## JURNAL ILMIAH PEREKAM DAN INFORMASI KESEHATAN IMELDA
Vol.9 No.1, Februari 2024, pp. 20-30 ISSN: 2597-7156 (Online), 2502-7786 (Print) http://jurnal.uimedan.ac.id/index.php/JIPIKI
 20

## Implementasi Standar Interoperabilitas HL7-FHIR Pada Pertukaran Rekam Kesehatan Elektronik di Puskesmas
Riska Pradita 1 , Syarah Mazaya Fitriana 2
1 Fakultas Ilmu Kesehatan, Prodi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Universitas Awal Bros, Indonesia
2 Prodi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Politeknik Kesehatan Bhakti Setya Indonesia
Article Info

## ABSTRACT
Article history: Received Sep 20, 2022 Revised Jan 16, 2023 Accepted Feb 07, 2023 Background  In  administering  Electronic  Health  Records  (RKE),  the electronic  system  used  must  be  compatible  and  support interoperability. The RKE interoperability, Health Facilities must use the health data interoperability service platform who managed by the Ministry  of  Health,  namely  Health  Level  Seven  International-Fast Healthcare  Interoperability  Resources  (HL7-FHIR).  One  example  of the use of HL7-FHIR such as Apple which connects the Apple Health application  with  RKE  and  the  Apple  Watch.  The  biggest  RKE interoperability challenge is databases that store different information and have various formats and data types that are not compatible with each other, so that  making difficult for different systems to interpret them  correctly,  in  addition  to  the  lack  of  an  interoperable  platform. This  research  was  conducted  by  the  aim  to  analyzing  the implementation of HL7-FHIR in interoperability of RKE SIMPUS so it’s  hoped  can  facilitate  the  implementation  of  interoperability between  health  service  information  systems  in  Indonesia.  Method: The type of research is descriptive qualitative with an action research design.  Data  collection  was  carried  out  by  interviews  and  FGD methods  with  3  people  from  the  Information  System  Development Teams,  and  document  study.  Results:  In  this  research,  The  FHIR Resources  used  as  needed  were  8  resources  and  97  data  elements. However,  it  requires  extension  of  data  elements  in  HL7-FHIR amount  16%  data  elements.  Conclusion:  In  general,  the  HL7-FHIR standard  can  represent  the  RKE  model  for  interoperability  in SIMPUS.

## Keywords:
Interoperability FHIR
Data Exchange
Electronic Health Record Health Information System This is an open access article under the CC BY-SA license.

## Corresponding Author:
Riska Pradita, Prodi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Awal Bros,
Jl. Abulyatama, Belian, Batam Kota – Kepulauan Riau. Email: riskapradipta@univawalbros.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Rekam  Kesehatan  Elektronik  (RKE) merupakan  kumpulan  dari  Rekam  Medis Elektronik  (RME)  pasien  yang  terdapat  pada  setiap  fasilitas  kesehatan.  Perbedaannya dengan  RME,  pasien  dapat  mengakses  dan  memiliki  RKE,  serta  fasilitas  kesehatan  lain
21 dapat  menggunakan  data  pasien  tersebut  yang  berguna  untuk  keperluan  perawatan selanjutnya.  RKE  dapat  diwujudkan  apabila  format  data  RME  pada  setiap  fasilitas kesehatan  sudah  terstandarisasi  sehingga  data  pada  RME  dapat  terintegrasi.  Dalam implementasi  RKE  membutuhkan  kesepakatan  bersama  antar  masing-masing  fasilitas kesehatan  untuk  mengintegrasikan  suatu  sistem,  baik  pada  suatu  wilayah  tertentu  atau bahkan lebih luas yang bersifat nasional [1].
Sesuai  dengan  isi  Permenkes  No  24  tahun  2022  tentang  Rekam  Medis , bahwa sistem elektronik yang digunakan  dalam menyelenggarakan rekam medis elektronik  harus kompatibel  dan  mendukung  interoperabilitas . Kompatibel  dapat  dimaksudkan  bahwa antara  sistem  elektronik  yang  satu  dengan  yang  lainnya  terdapat  kesesuaian,  sedangkan interoperabilitas  dapat  dimaksudkan  bahwa  antara  2  sistem  atau  lebih  yang  digunakan tersebut  memiliki  kemampuan  untuk  dapat  dipertukarkan  informasinya,  kemudian informasi yang telah dipertukarkan tersebut dapat digunakan oleh sistem  [2]. Kemampuan interoperabilitas  diperlukan  agar  mampu  mengintegrasi  semua  sistem  informasi  dan aplikasi ke dalam basis data terpusat.
Pada  sistem  kesehatan,  dengan  adanya  interoperabilitas  dapat  memudahkan kolaborasi dan komunikasi yang dapat menghasilkan informasi kesehatan secara tepat dan dalam waktu yang cepat untuk memenuhi kebutuhan perawatan pasien dimanapun berada [3]. Sedangkan  dengan  menjalankan algoritma  pada  data  yang tidak  terstruktur dan tidak standar  dapat  menimbulkan  kesalahan  sehingga  dapat  mengaburkan  hasil  analisis  [4]. Dalam  transfer  isi  Rekam  Medis  Elektronik  yang  disimpan  oleh  Fasilitas  Pelayanan Kesehatan  dan  terhubung/  terinteroperabilitas,  harus  menggunakan  platform  layanan interoperabilitas dan integrasi data kesehatan yang dikelola oleh Kementerian Kesehatan.
Saat  ini, Health  Level  Seven  International  –  Fast  Heaalthcare  Interoperability Resources atau HL7-FHIR  adalah  standar  terkini  dalam  pertukaran  dan  interoperabilitas data  kesehatan  menggunakan  fitur  yang  sudah  banyak  dikenal  oleh  pengembang  sistem informasi untuk bertukar data lintas platform dan teknologi yang berbeda yaitu Application Programming  Interface (API).  Berdasarkan  Permenkes  No  13  Tahun  2022  tentang Rencana Strategis Kementerian Kesehatan, bahwa suatu sistem informasi baik di pusat dan daerah  dinyatakan  telah  terintegrasi  bila  data  yang  bersumber  dari  sistem  data  kesehatan tersebut terdapat  pada  sistem  di  pusat  dan  menggunakan  standar  yang  diakui seperti Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) dan Health Level Seven (HL7). HL7-FHIR juga digunakan dalam pertukaran informasi kesehatan, sistem informasi rumah  sakit,  dan  bahkan  perusahaan  teknologi  besar,  seperti  Google  dan  Apple  dalam menangani  data  kesehatan.  Pada  Google Healthcare disediakan API  yang  mana  RME dapat  mengaksesnya  untuk  berbagi  data  antar  aplikasi.  Selain  itu,  HL7-FHIR  juga digunakan  oleh  Apple  untuk  menghubungkan  RKE  ke  aplikasi Apple  Health maupun Apple  Watch .  Dengan  penggunaannya  yang  mudah,  FHIR  telah  mendorong  banyak aplikasi  yang  berhubungan  dengan  kesehatan  untuk  dikembangkan,  di  luar  RME tradisional  maupun  RKE  termasuk  dalam  pengembangan  aplikasi  berbasis  wearable devices  atau mobile  apps .  Penggunaan  API  juga  dimanfaatkan  oleh  HL7-FHIR  dalam peningkatan akses data kesehatan yang digunakan oleh RME yang berbeda. Negara-negara di  seluruh  dunia,  seperti  Amerika  Serikat,  Belanda,  dan  di  Asia  (Vietnam  dan  Filipina) mengadopsi  HL7-FHIR  sebagai  standar  dasar  pertukaran  informasi  kesehatan  di  masing- masing negara mereka.
Salah  satu  fasilitas  kesehatan,  Puskesmas  yang  pengaturannya  bertujuan  untuk mewujudkan  penyelenggaraan  Sistem  Informasi  Puskesmas  yang  terintegrasi  serta menjamin  ketersediaan  data  dan  informasi  yang  berkualitas,  berkesinambungan,  dan mudah  diakses.  Menurut  Permenkes  RI  No.  21  Tahun  2019  tentang  Sistem  Informasi Puskesmas,  setiap  Puskesmas  wajib  menyelenggarakan Sistem Informasi  Puskesmas baik secara elektronik maupun nonelektronik.
22
Pemanfaatan  FHIR  sebagai  standar  pertukaran  data  pada  RKE,  harus  melakukan standarisasi  data  dan  metadata.  Di  Indonesia  diatur  dalam  PMK  Keputusan  Menteri Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  HK.01.07/Menkes/1423/2022  Tentang  Pedoman Variabel  Data  dan  Meta  Data  Pada  Penyelenggaraan  Rekam  Medis  Elektronik.  Namun, salah  satu  tantangan  interoperabilitas  rekam  kesehatan  elektronik  terbesar  dalam interoperabilitas  perawatan  kesehatan  adalah  mengelola  ketidakkonsistenan  data  dari berbagai  sumber. Informasi  yang disimpan dalam database yang berbeda  dapat  memiliki berbagai  format  dan  tipe  data  yang  tidak  mudah  kompatibel  satu  sama  lain.  Satu  catatan mungkin  berisi  informasi  yang  berbeda  tentang  riwayat  medis  atau  rencana  perawatan pasien,  sehingga  mempersulit  sistem  yang  berbeda  untuk  menginterpretasikan  dengan benar.  Selain  itu, platform yang  memiliki  interoperabilitas  tidak  tersedia  sehingga membuat  data  Kementerian/  Lembaga  sulit  ditemukan  karena  tidak  tersedia  atau  tidak mudah diakses.
Sejalan  dengan  hal tersebut,  penelitian  ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis penerapan platform FHIR pada interoperabilitas RKE pada SIMPUS sehingga diharapkan dapat  mempermudah  implementasi  interoperabilitas  antara  sistem  informasi  pelayanan kesehatan  di  Indonesia  menggunakan  platform  HL7-FHIR  sesuai  yang  disarankan  oleh Kementerian  Kesehatan  RI.  Dengan  demikian  dapat  mendukung  program Satu  Data Indonesia  yang  mana platform satu  data  kesehatan  tersebut  diprioritaskan  memiliki kemampuan  interoperabilitas  data  dari  berbagai  sistem  informasi  layanan  kesehatan dimana platform satu  data  kesehatan  memiliki  prioritas  terkait  interoperabilitas  data  dari berbagai sistem informasi layanan kesehatan,  selain itu data juga harus  memenuhi standar data,  memiliki  metadata, memenuhi kaidah interoperabilitas  data, dan menggunakan kode referensi dan atau data induk, sesuai Peraturan Presiden No. 39 Tahun 2019.

## 2. METODE PENELITIAN Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Puskesmas Botania Batam, pada bulan Januari hingga April 2023.

## Alat dan Bahan Penelitian
Pada penelitian ini, alat yang digunakan berupa pedoman wawancara, alat perekam, platform  HL7-FHIR, tools seperti Figma,  Visual  Studio  Code,  Insomnia,  Forge dan Simplifier.net. Sedangkan  bahan  penelitian  berupa  elemen  data  kesehatan  Rekam Kesehatan Elektronik pada SIMPUS.

## Metode Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  metode  untuk  pengumpulan  data  primer  yaitu wawancara dan FGD ( Focus Group Discussion ) terhadap Tim Pengembang SIMPUS yang berjumlah  3  orang.  Wawancara  dan  FGD  dilakukan  untuk  mengidentifikasi  data  dan metadata  pada  sistem  informasi,  alur  proses  sistem  informasi, profiling sistem,  serta pengujian  interoperabilitas  rekam  kesehatan  elektronik  menggunakan  FHIR.  Sedangkan pengumpulan  data  sekunder  dilakukan  melalui  studi  dokumentasi  untuk  mengetahui kebijakan  standar  data  data  serta  kebijakan  lain  yang  mendukung  interoperabilitas  rekam kesehatan elektronik di sistem layanan kesehatan.

## Jenis dan Desain Penelitian
Penelitian ini termasuk dalam jenis penelitian deskriptif kualitatif. Desain penelitian ini  adalah action  research karena  adanya  kegiatan  intervensi  dan  keterlibatan  mitra  yang diteliti  [5].  Intervensi  yang  dilakukan  pada  penelitian  yaitu  dengan  melakukan  pemetaan
23 elemen  data  rekam  medis  pada  SIMPUS  dan  aplikasi  PHR,  perancangan  ulang desain interface aplikasi PHR, pemrograman dan pengujian sistem interoperabilitas, serta evaluasi sistem . Tahapan  pada action  research terdiri  dari diagnosing  action,  planning  action, taking  action ,  dan evaluating  action [6]  disitasi  [5].  Tahapan  ini  secara  keseluruhan dilakukan berdasarkan konteks dan tujuan dari action research yang dilaksanakan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil
a. Gambaran Rekam Kesehatan Elektronik pada SIMPUS
Puskesmas  Botania  mulai  aktif  beroperasi  pada  bulan  April  2011  dan  diresmikan pada tanggal 11 Juni 2011. Puskesmas Botania terletak di Kecamatan Batam Kota. Sistem Informasi Manajemen Puskesmas yang digunakan oleh Puskesmas Botania adalah disebut dengan  E-Puskesmas,  sistem  ini  sudah  digunakan  sejak  bulan  Juli  tahun  2022.  E- Puskesmas tersebut dinaungi oleh Dinas Kesehatan Kota Batam yang bekerja sama dengan pihak infokes yaitu penyedia aplikasi e-Puskesmas. Fitur-fitur yang terdapat pada SIMPUS antara lain Registrasi (Pendaftaran), Layanan Poliklinik, Layanan Apotek, Layanan Kasir, P-Care  Log ,  Laporan,  dan  Layanan  Kesehatan.  Fitur  registrasi  dan  layanan  merupakan fitur utama pada SIMPUS.  Fitur registrasi  berfungsi  dalam  penginputan  data pasien yang akan berobat ke klinik yang dituju. Pada fitur ini, id unik yang dipakai adalah nomor rekam medis dan Nomor Induk Kependudukan (NIK).
Elemen data pada SIMPUS sebagian besar sudah mengikuti standar data kesehatan di  Indonesia  yang  mengacu  pada  Kamus  Data  Kesehatan  Indonesia  atau  HDD  ( Health Data Dictionary ) Kementerian Kesehatan RI. Namun, beberapa elemen data ditambahkan secara custom atau  berdasarkan  permintaan  dari  pengguna  Puskesmas  yang  tidak  sesuai dengan standar data kesehatan Indonesia.

## b. Interoperabilitas Rekam Kesehatan Elektronik pada SIMPUS
Penelitian  ini  terbagi  menjadi  beberapa  langkah  sesuai  konsep action  research . Berikut tahapan dalam perancangan interoperabilitas RKE pada SIMPUS:
1) Diagnosing Action
Pada tahap ini, dilakukan identifikasi  melalui  wawancara  dengan Tim  Pengembang SIMPUS terhadap elemen data dan metadata yang digunakan pada rekam kesehatan elektronik  SIMPUS.  Komponen  rekam  medis  terbagi  menjadi  Identitas  Pasien, Alergi, Kondisi Medis, Tindakan Medis, Hasil Laboratorium, Obat, Vaksinasi, serta Vital  Sign.  Setiap  komponen  tersebut  diidentifikasi  elemen  datanya  sesuai  yang digunakan  pada  RKE  pada  SIMPUS.  Peneliti  juga  merujuk  pada Health  Data Dictionary (HDD)  yang  diinisiasi  oleh  Kementerian  Kesehatan  RI  yang  memuat definisi  elemen  data  untuk  menyamakan  makna  dan  validitas  di  seluruh  sistem informasi  kesehatan  di  Indonesia.  Selanjutnya  melakukan  studi  dokumentasi terhadap  standar  data  dan  metadata  serta  tahapan  interoperabilitas  sesuai  platform interoperabilitas HL7-FHIR versi R4.

## 2) Planning Action
Langkah  kedua  dalam  tahap action  research yaitu  perencanaan,  pada  penelitian  ini proses  perencanaan  interoperabilitas  RKE  pada  SIMPUS  dilakukan  kegiatan mapping dan gap  analysis. Proses mapping dilakukan  secara  FGD  bersama  Tim Pengembang  SIMPUS  dengan  menganalisis  kesamaan  definisi  setiap  komponen RKE pada SIMPUS dengan komponen pada FHIR. Terdapat 8 FHIR Resource yang digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan  RKE  pada  SIMPUS , antara  lain  Identitas Pasien  direpresentasikan  oleh Patient  Resource ,  Alergi  direpresentasikan  oleh Allergy  Intolerance  Resource ,  Kondisi  Medis  direpresentasikan  oleh Condition
24
Resource , Tindakan direpresentasikan oleh Procedure Resource , Hasil Laboratorium direpresentasikan  oleh Diagnostic  Report  Resource ,  Obat  direpresentasikan  oleh Medication Resource , Vaksinasi direpresentasikan oleh Immunization Resource , dan Vital Sign direpresentasikan oleh Observation Resource .
Berikut  merupakan  hasil mapping berdasarkan  kesamaan  definisi  pada  FHIR Resource yang digunakan sesuai kebutuhan RKE pada SIMPUS.
Tabel 1. Mapping antara struktur RKE pada SIMPUS dan FHIR Resources
No. Personal Health Record Kategori Resource Menurut FHIR R4 Version Personal Health Record Definisi (HDD Kemkes RI, 2014) FHIR Resource Definisi ( Health Level Seven International , 2018) 1. Identitas Pasien Penjelasan biodata pasien Patient Identitas Pasien 2. Alergi Reaksi hipersensitivitas terhadap bahan yang memicu alergi Allergy Intolerance Risiko berbahaya atau tidak diinginkan, respon fisiologis  yang  unik  untuk individu  dan  terkait dengan paparan zat. 3. Kondisi Medis Identifikasi Penyakit Berdasarkan Hasil Pemeriksaan Terhadap Pasien Condition Informasi terperinci tentang kondisi, masalah, atau diagnosis 4. Tindakan Prosedur atau pemeriksaaan yang dilakukan kepada pasien Procedure Suatu tindakan yang sedang atau  dilakukan  pada  atau untuk pasien. 5. Hasil Laboratori um Setiap jenis tes medis yang dilakukan untuk membantu dalam diagnosis dan deteksi penyakit, cedera atau kondisi medis lainnya Diagnostic Report Hasil temuan dan interpretasi  tes  diagnostik yang dilakukan pada pasien 6. Obat Obat esensial yang diberikan kepada pasien sesuai standar data obat nasional Medication Informasi terkait identifikasi  dan definisi obat untuk tujuan peresepan, pengeluaran, dan  pemberian  obat  serta untuk  membuat  pernyataan tentang penggunaan obat. 7. Vaksinasi Tidak tersedia di HDD Immunization Menggambarkan  kejadian pasien diberikan vaksin atau catatan imunisasi seperti yang dilaporkan oleh  pasien,  klinisi  atau pihak lain. 8. Vital Sign Pemeriksaan yang dilakukan oleh tenaga medis untuk menemukan bukti fungsi tubuh. Observation Merepresentasikan pengukuran atau pemeriksaan  keadaan  fisik pasien  untuk  mendukung hasil diagnosis pasien
25
Tahap  selanjutnya  dilakukan gap analysis oleh  peneliti untuk untuk menganalisis, mengidentifikasi  dan  menentukan  apakah  memerlukan  adaptasi  penggunaan  FHIR Resources untuk  menyesuaikan  kebutuhan  elemen  data  pada  RKE  pada  SIMPUS. Gap analysis pada penelitian ini diklasifikasi menjadi 2 jenis yaitu: 1) Tersedia, artinya elemen data kesehatan yang digunakan pada RKE pada SIMPUS disediakan oleh FHIR Resource, kemudian  dianalisis  kembali  berdasarkan  kesesuaian  tipe  dan  nilai  data  yang  dibagi menjadi  2  kategori  yaitu  sesuai  artinya  penggunaan  elemen  data  kesehatan  di  RKE  pada SIMPUS sama dengan definisi, tipe dan nilai data yang terdapat pada FHIR Resources, dan tidak  sesuai  artinya  FHIR Resources mampu  merepresentasikan  elemen  data  RKE  pada SIMPUS,  namun  terdapat  perbedaan  penggunaan  tipe  dan  nilai  data  dengan  FHIR,  2). Tidak  tersedia  dalam  spesifikasi,  artinya  FHIR Resources tidak  dapat  merepresentasikan elemen  data  RKE  pada  SIMPUS  sehingga  membutuhkan  penambahan  elemen  data ( extension) .  Berikut  ini  merupakan  hasil gap  analysis pada  salah  satu  Resources  HL7- FHIR:
Tabel 2. Contoh Hasil Gap Analysis pada Condition Resources Elemen data FHIR Resources Gap Analysis NIK Condition.identifier Sesuai, mempresentasikan identitas dalam objek bisnis Pasien Condition.subject Sesuai,  merepresentasikan  siapa  yang memiliki kondisi tersebut Diagnosa Condition.code Sesuai,  tetapi  di  Indonesia  menggunakan ICD 10 Tanggal Pemeriksaan Condition.recordedDate  Sesuai, mempresentasikan tanggal catatan direkam Nama Faskes Condition.identifier.assi gner Sesuai, mempresentasikan o rganisasi yang mengeluarkan id Status Keaktifan Condition.clinicalStatus  Sesuai,  merepresentasikan  status  kondisi klinis Status Verifikasi Condition.verificationSt atus Sesuai, merepresentasikan Status verifikasi untuk mendukung diagnosis Jenis Perawatan Condition.encounter. class Sesuai, merepresentasikan jenis perawatan kesehatan Unit Pelayanan  Condition.encounter.ser viceType Sesuai,  merepresentasikan  jenis  layanan kesehatan Dokter Condition.recorder Sesuai,  merepresentasikan  praktisi  yang merekam kondisi kesehatan pasien Keluhan Utama Condition.evidence.cod e Sesuai,  merepresentasikan  manifestasi atau gejala Saran Condition.note Sesuai, merepresentasikan informasi tambahan tentang kondisi
Dari  hasil mapping dan gap  analysis di  atas,  selanjutnya  dilakukan  perhitungan gap analysis antara elemen data pada RKE pada SIMPUS dengan yang tersedia pada FHIR Resource. Berikut tabel hasil perhitungan gap analysis elemen data:
26
Tabel 3. Perhitungan Gap Analysis Elemen Data FHIR Resource Jumlah Elemen Data FHIR Komponen PHR Jumlah Elemen Data PHR Jumlah Elemen Data Tersedia (%) Jumlah Elemen Data Tidak Tersedia (%) Patient 27 Identitas Pasien 37 65 35 Observation 33 Vital Sign 8 100 100 Condition 22 Kondisi Medis 12 100 100 Diagnostic Report 20 Hasil Laboratorium 8 100 100 Procedure 33 Tindakan 8 100 100 Medication 13 Pengobatan 8 100 100 Immunization 42 Vaksinasi 8 100 100 Allergy Intolerance 23 Alergi 8 100 100
Berdasarkan  hasil  perhitungan gap  analysis pada  tabel  di  atas,  bahwa  FHIR Resource dapat merepresentasikan elemen data yang terdapat pada RKE di SIMPUS. Meskipun  perlu  melakukan  penyesuaian  untuk  memenuhi  kebutuhan  RKE  pada SIMPUS  dengan  menambah  elemen  data  baru ( extension ) sebanyak 13 elemen  data atau  16%  dari  keseluruhan  97  elemen  data  yang  digunakan.  Sebagian  besar penambahan  elemen  data  tersebut  pada Patient  Resource karena  terdapat  banyak perbedaan  pada  isi form identitas  pasien  di  Indonesia  dibandingkan  standar  yang digunakan di internasional.
3) Taking Action
Tahap taking  action dilakukan  untuk  membangun profile kemudian  dilanjutkan dengan pengujian secaraa FGD bersama Tim Pengembang SIMPUS. Proses profiling yang dilakukan pada penelitian ini bertujuan untuk merubah atau menambah elemen data  dalam  FHIR Resources agar  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  spesifikasi  elemen data pada RKE  SIMPUS . Profiling dilakukan dengan menggunakan aplikasi Forge, terdapat 13 extension yang ditambahkan pada penelitian ini, sehingga menghasilkan bentuk profile yang  merupakan  spesifikasi  elemen  data  yang  digunakan  sesuai kebutuhan  RKE  pada  SIMPUS.  Hasil profiling akan  sekaligus  secara  otomatis divalidasi oleh aplikasi Forge tersebut.
Profile RKE  pada  SIMPUS  pada  penelitian  ini  di- publish bersama  Tim Pengembang  SIMPUS melalui Simplifier.net agar  dapat  menjadi  referensi  bagi pengembang  sistem  lainnya  untuk  mengembangkan interoperabilitas pada  sistem informasi  kesehatan  lainnya.  Berikut  tampilan profile RKE  pada  SIMPUS  yang berhasil di- publish pada platform Simplifier.net.
Gambar 1. Tampilan Profile RKE SIMPUS Pada Platform Simplifier.net.
Tahap  selanjutnya  dilakukan  pengujian  fungsi  interoperabilitas  bersama  Tim Pengembang  SIMPUS.  Pengujian  ini  dilakukan  untuk  dapat  melakukan  simulasi pertukaran  data  kesehatan  dalam  bentuk  FHIR Resource. Pengujian  dilakukan menggunakan  aplikasi  Insomnia  serta  aplikasi Personal  Health  Record (PHR) Nusacare sebagai platform untuk simulasi interoperabilitas dengan RKE SIMPUS. Sebagai  tahapan  awal,  dilakukan  pengiriman  data  ke server untuk  menguji kemampuan FHIR REST Server dalam menerima request data kesehatan yang telah dikirimkan  dengan  protokol  HTTP  POST,  serta  untuk  menguji response kepada client dengan protokol HTTP GET dalam bentuk FHIR Resource .
Pengujian pada  penelitian ini  berhasil  dilakukan.  Server dapat  menerima request dan  memberikan response terhadap  data  kesehatan  yang  dipertukarkan.  Aplikasi PHR  Nusacare  dapat  menampilkan  fitur  Kondisi  Medis,  Hasil  Laboratorium , dan Vital Sign yang dikirimkan RKE pada SIMPUS.

## 4) Evaluation
Tahapan  selanjutnya  dalam  penelitian  ini  adalah  evaluasi  untuk  mendapatkan penilaian user dari  Tim  Pengembang  SIMPUS  berdasarkan  aspek  penilaian tool NuHISS  untuk  mengukur  kebermanfaatan  standar  HL7-FHIR  dalam  penerapan interoperabilitas RKE pada SIMPUS.
Hasil  evaluasi  menunjukkan  bahwa  penggunaan  standar  HL7 -FHIR  pada interoperabilitas  RKE  pada  SIMPUS,  dari  segi  kemudahan  masih  dirasakan  sulit untuk  digunakan,  bagi  Tim  Pengembang  Sistem  masih  memerlukan  adaptasi  dan pelatihan  dalam  penggunaan  standar  tersebut  untuk  dapat  diterapkan  di  Indonesia. Standar  data  yang  digunakan  di  Indonesia  yang  selama  ini  mengacu  pada  Kamus Data  Kesehatan  Indonesia,  maka  harus  dipetakan  kembali  mengacu  standar  data sesuai  HL7-FHIR.  Selain  itu,  terdapat  standar  terminology  klinis  merujuk  pada Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terminology (SNOMED CT) yang masih awam digunakan oleh petugas coder di Indonesia.
Terkait  dimensi  manfaat,  dengan  adanya  HL7-FHIR  sebagai  standar interoperabilitas  maka  dapat  digunakan  sebagai  acuan  dalam  interoperabilitas  RKE pada  sistem  informasi  pelayanan  kesehatan  di  Indonesia  sehingga  mendukung
28
program  pemerintah  dalam  Satu  Data  Indonesia.  Namun,  pada  dimensi  kolaborasi lintas  organisasi  yang  menjadi  kendala  saat  ini  yaitu  tidak  semua  pengembang Puskesmas  atau  fasilitas  kesehatan  lain  membuka  akses  untuk  saling  bertukar  data rekam kesehatan pasien menggunakan standar HL7-FHIR.

## 3.2 Pembahasan
a. Perlunya  Adaptasi  dalam  Penerapan  HL7-FHIR  Sebagai  Standar  Data  dalam Interoperabilitas untuk Pengembangan Rekam Kesehatan Elektronik di Indonesia Kondisi saat ini, standar elemen data syntactic yang digunakan di Indonesia dengan standar  internasional  berbeda,  sehingga  pada  proses  interoperabilitas  memerlukan penyesuaian  elemen  data  yang  mengacu  pada  standar  internasional  HL7 -FHIR  versi  R4. Meskipun  demikian,  HL7-FHIR  versi  R4  dapat  merepresentasikan  elemen  data  RKE  di Indonesia, hanya sejumlah 13 (16%) elemen data yang perlu ditambahkan pada HL7-FHIR untuk  menyesuaikan  kebutuhan  RKE  pada  SIMPUS.  Sedangkan  pada  standar semantic terminologi  diagnosis  yang  digunakan  di  Indonesia  memiliki  kesamaan  pada  HL7-FHIR yang menggunakan ICD-10. Namun, standar prosedur yang digunakan di Indonesia adalah ICD 9-CM, berbeda dengan HL7-FHIR yang menggunakan SNOMED-CT. Standar nama obat  juga  terdapat  perbedaan  yang  mana  di  Indonesia  menggunakan  DOEN  sedangkan HL7-FHIR merujuk pada LOINC sebagai standar obat dan pemeriksaan laboratorium.
Sejalan  dengan  penelitian  [7]  bahwa  FHIR Resource secara  umum  dapat merepresentasikan  model  data  rekam  medis  Indonesia.  Bahwa  elemen  data  rekam  medis pada  Poliklinik  Umum  di  Indonesia  yang  dipetakan  terdapat  sebesar  65.8%  memiliki kesamaan  definisi  penggunaan  dengan  FHIR Resource .  Sedangkan  elemen  data  FHIR Resource yang  digunakan  dan  memiliki  kecocokan  dengan  elemen  data  rekam  medis Indonesia  hanya  sebesar  19.7%,  sehingga  diperlukan  pendefinisian  adaptasi  penggunaan FHIR Resource melalui  proses profiling dan  menambahkan extension untuk  memeuhi kebutuhan  rekam  medis  poliklinik  umum  Indonesia. Penerapan  FHIR  memberikan kelayakan untuk melakukan interoperabilitas data kesehatan Indonesia secara sintaktis dan mendukung  penggunaan  kode  terminologi  untuk  memenuhi  interoperabilitas  secara semantik.  Namun  perlu  dilakukan  pengujian  lebih  lanjut  mengenai  kelayakan  terhadap clinical .

## b. Perlunya  Komitmen  dan  Kerjasama  Antar  Organisasi  Pelayanan  Kesehatan Untuk Saling Membuka Akses Interoperabilitas
Saat ini, kendala interoperabilitas pada organisasi pelayanan kesehatan  yaitu selain belum adanya pedoman terkait interoperabilitas, tidak semua pengembang Puskesmas atau fasilitas  kesehatan  lain  membuka  akses  untuk  interoperabilitas  dengan  RKE  SIMPUS maupun dengan sistem informasi kesehatan lainnya. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam mengembangkan interoperabilitas.
Untuk  mendapatkan  data  pasien  yang  komprehensif  dan  longitudinal,  maka idealnya  antar  sistem  informasi  pada  layanan  kesehatan  dapat  saling  bertukar  data. Berdasarkan  Rencana  Strategis  Kementerian  Kesehatan  tahun  2020-2024  yang  tertuang dalam Permenkes Nomor 13 tahun 2022, pengembangan dan pemantapan Sistem Informasi Kesehatan  ditujukan  untuk  menghasilkan  layanan  informasi  kesehatan  yang  lebih  cepat, valid, mendukung resource sharing dan berbasis elektronik terintegrasi. Implementasi Satu Data Indonesia adalah mandat Peraturan Presiden Nomor 39 Tahun 2019. Kondisi saat ini dalam  implementasi  Satu  Data  Indonesia  masih  terkendala  banyak  tantangan  dan hambatan,  antara  lain  ketidakkonsistenan  data  yang  tersebar  di  berbagai  institusi  publik yang  sulit untuk  diakses, koordinasi antar  institusi pemilik  data yang tidak berjalan baik, serta tidak terstandarnya data.
29

## 4. KESIMPULAN
HL7-FHIR  pada  penelitian  ini  dapat  merepresentasikan  model  rekam  kesehatan elektronik  pada  SIMPUS,  hanya  13  (16%)  elemen  data  yang  perlu  ditambahkan  untuk menyesuaikan kebutuhan dalam implementasi rekam kesehatan elektronik dari keseluruhan 97  elemen  data  pada  standar  HL7-FHIR  yang  digunakan.  Hasil  evaluasi  pengguna  dari pihak  tim  pengembang  sistem  informasi,  menunjukkan  bahwa  penggunaan  standar  HL7- FHIR  pada  interoperabilitas  rekam  kesehatan  SIMPUS  masih  memerlukan  adaptasi  yang berupa  penambahan  ( extension )  elemen  data  di  luar  elemen  data  yang  sudah  disediakan HL7-FHIR,  juga  dibutuhkan  pelatihan  dan  pendampingan  bagi  Tim  Pengembang  dalam mengimplementasikannya.  Dalam  tahap  pengujian  interoperabilitas  rekam  kesehatan elektronik  SIMPUS  telah  berhasil  dilakukan  menggunakan tools Insomnia,  dibuktikan dengan  berhasilnya  aplikasi  m-PHR  yang  diinteroperabilitaskan  dengan  rekam  kesehatan elektronik  pada  SIMPUS  dapat  menampilkan  data  yang  diinputkan  pada  fitur Vital  Sign (Tanda  Vital), Condition (Kondisi  Medis), dan Laboratory (Hasil  Pemeriksaan Laboratorium).

## REFERENCES
[1] A.  Roehrs,  C.  A.  da  Costa,  and  R.  da  Rosa  Righi,  “OmniPHR:  A  distributed architecture model to integrate personal health records,” J. Biomed. Inform. , vol. 71, pp. 70–81, 2017, doi: 10.1016/j.jbi.2017.05.012.
[2] D.  Coghlan  and  Brannick.  T, Doing  Action  Research  in  Your  Own  Organization . London: Sage Publications, 2005.
[3]  Handiwidjojo,  “Perkembangan  Teknologi  Rekam  Medis  Elektronik  Di  Rumah Sakit,” J. EKSIS Univ. Kristen Duta Wacana Yogyakarta , vol. 2(1), pp. 36–41, 2009, [Online].  Available:  https://media.neliti.com/media/publications/79132-ID-rekam- medis-elektronik.pdf.
[4] I.  Hidayat,  “Penerapan  Standar  FHIR  untuk  Interoperabilitas  Rekam  Kesehatan Elektronik Indonesia,” Institut Teknologi Bandung, 2020.
[5] IEEE,  “Standart  Computer  Dictionary:  A  Compilation  of  IEEE  Standard  Computer Glossaries,” 1991.
[6] Kemenkes  RI,  “Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  24  Tahun 2022 Tentang Rekam Medis,” 2022.
[7] Kemenkes  RI, Situasi  dan  Tantangan  Kesehatan  Digital  Indonesia  CETAK  BIRU STRATEGI TRANSFORMASI DIGITAL KESEHATAN 2024 1 . 2021.
[8] L.  M,  “Why  Digital  Medicine  Depends  on  Interoperability,” Npj  Digit.  Med. ,  vol. 2(1), p. 79, 2019, [Online]. Available: http://doi.org/10.1038/s41746-019-0158-1.
[9] L.  Lazuardi,  G.  Y.  Sanjaya,  P.  B.  Ali,  R.  G.  M.  Siahaan,  L.  Achmad,  and  H. Wulandari,  “Interoperability  of  Health  Digitalization:  Case  Study  on  Use  of Information Technology for Maternal and Child Health Services in Indonesia,” Bus. Inf. Syst. , no. July, pp. 317–327, 2021, doi: 10.52825/bis.v1i.53.
[10]  M.  E.  Mansoor  and  R.  Majeed,  “Achieving  Interoperability  among  Healthcare Organizations,” Blekinge Institute of Technology, Sweden, 2010.
[11]  R.  I.  Sudra,  “Standardisasi  Resume  Medis  Dalam  Pelaksanaan  PMK  21  /  2020 Terkait Pertukaran Data Dalam Rekam Medis Elektronik Standardization of Medical Resume  in  the  Implementation  of  PMK  21  /  2020  Related  to  Data  Exchange  In Electronic Medical Records,” Jurnal Ilmu Perekam Medis dan Informasi Kesehatan Imelda , vol. 6, no. 1, pp. 67–72, 2021.
[12]  U.  Adi, Penelitian  Kualitatif  Dalam  Pelayanan  Kesehatan:  Tak  Kenal  Maka  Tak Sayang . Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 2020.
30

## BIOGRAPHIES OF AUTHORS
Riska Pradita ,  Lahir  di  Kota  Bantul  -  DIY,  domisili  di  Kota  Batam  –  Kepulauan  Riau.  Latar belakang  pendidikan  Rekam  Medis  dan  Informasi  Kesehatan,  dan  terakhir  menempuh pendidikan  di  Peminatan  Sistem  Informasi  Manajemen  Kesehatan,  FK-KMK  Universitas Gadjah  Mada  pada  tahun  2020.  Saat  ini  bekerja  sebagai  dosen  tetap Prodi  DIII  Rekam  Medis dan  Informasi  Kesehatan,  Fakultas  Ilmu  Kesehatan,  Universitas  Awal  Bros  (Kampus  Batam). Bidang  fokus  penelitian  terkait  kodifikasi  penyakit  dan  tindakan,  serta  informasi  kesehatan. Sampai saat ini menghasilkan 2 HaKI dan 4 publikasi penelitian. Email: prd.riska0311@gmail.com.
Syarah  Mazaya  Fitriana ,  Lahir  di  Kota  Banjarnegara  –  Jawa  Tengah,  domisili  di  Kota Yogyakarta  –  DIY.  Latar  belakang  pendidikan  Rekam  Medis  dan  Informasi  Kesehatan,  dan terakhir  menempuh  pendidikan  di  Peminatan  Sistem  Informasi  Manajemen  Kesehatan  FK- KMK  Universitas  Gadjah  Mada  pada  tahun  2020.  Saat  ini  bekerja  sebagai  dosen  tetap  Prodi DIII Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Poltekkes  Bhakti Setya Indonesia. Bidang  fokus penelitian terkait kodifikasi penyakit dan tindakan, serta sistem informasi kesehatan. Email: syarah.m.f@poltekkes-bsi.ac.id