## PENGANTAR REDAKSI
Puji  syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan  Yang  Maha  Esa,  atas  karunia dan  limpahan rahmatNYA jualah Jurnal  Informasi  dan  komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini  dapat  terwujud.Jurnal Informasi dan  Komputer (JIK)  yang  terbit  dua  (2)  kali  dalam setahun ini  merupakan sua tu  wadah  untuk penyebar  luasan  hasil-hasil  penelitian,  studi  pustaka,  karya  ilmiah  yang  berkaitan dengan  Informasi dan Komputer  khususnya  bagi  dosen-dosen  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  serta  umumnya  para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan,  dengan  diterbitkannya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK)  ini  sebagai  salah  satu  bentuk sumbangan pemikiran dalam pengembangan ilmu informatika dan komputer yang berkaitan dengan kajian- kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer,  perancangan  dan Rekayasa Perangkat Lunak, serta ilmu-ilmu yang terkait dengan bidang Informasi dan Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil-hasil penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan  bangga  redaksi  Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  menerima  naskah  ringkasan  untuk  dimuat  pada  jurnal  Informasi  dan Komputer (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi dengan berpedoman pada penulisan naskah jurnal sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu  jurnal ilmiah tidak  hanya ditentukan oleh para pengelolanya saja, tetapi para  penulis dan pembaca  jualah   yang   mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal  Informatika  dan Komputer ini. Merujuk pada realita ini kamu sangat mengharapkan peran aktif dari peneliti untuk bersama- sama  menjaga  dan  memelihara keberlangsungan dari  jurnal  Informasi dan  Komputer STMIK Dian  Cipta Cendikia Kotabumi ini. Yang juga tidak kalah pentingnya dari partisipasi tersebut diatas, adalah saran dan kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat  disampaikan  langsung  kepada redaksi  JIK.  Saran  dan  kritik  yang  membangun akan  dijadikan  masukan  dan  pertimbangan  yang  sangat berarti guna peningkatan mutu  dan  kualitas Jurnal Informasi dan Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak  lupa diucapkan terima kasih  yang  tak  terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak  yang tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK) STMIK Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi. Semoga  apa  yang  telah  diperbuat  untuk  kebaikan akan  menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 Oktober  2022
Dewan Redaksi

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER
Volume 10 Nomor 2 Oktober  2022
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu  pengetahuan, Tekhnologi dan  Komunikasi  yang  berupa hasil  penelitian, tulisan ilmiah, Ataupun  studi pustaka.  Jurnal  ini  terbit  dua  kali  setahun  pada  bulan  April  dan  Oktober.  Berisi  hasil penelitian  ilmiah  di  bidang  informatika  yang  bertujuan  untuk  menghubungkan  adanya kesenjangan antar kemajuan teknologi dan hasil penelitian. Jurnal ini di terbitkan pertama kali pada tahun
2013.

## Penanggung Jawab:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi Ketua  Lembaga  Penelitian  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi
Pimpinan Redaksi Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.T.I

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.T.I      (Institut       Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia) Nurmayanti        M.Kom        (Institut  Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia) Sukatmi,.S.Kom.,   M.Kom   (Institut   Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia) Sampurna  Dadi  Riskiono,M.Kom  (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo  Wahyu  Pratama,S.Kom.,M.T.I  (Institut Teknologi    Bisnis    Dan    Bahasa    Dian  Cipta Cendikia)
Sri  Wahyuni,  M.Kom,  (Universitas Panca  Sakti Bekasi) Rima  Mawarni.,  M.Kom,  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi)

## Mitra Bestari
Dr.   RZ.   ABDUL   AZIZ,   ST.,   MT   (Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya) Dr.   Dadang   Sudrajat,   S.Si,   M.Kom   (STMIK IKMI Cirebon) Dr.    Septafiansyah    Dwi    Putra, S.T., M.T (Politeknik Negeri Lampung) Dr.  Evi  Grativiani,  S.E.,  M.S.I     (Universitas Sebelas Maret) Dr. Mohammad           Iqbak,           S.Kom, MMSI(Universitas Gunadarma) Rohmat  Indra  Borman  (  Universitas Teknokrat Indonesia ) Ferry   Wongso, S.KOm.,   M.Kom   ( STMIK
Ferly Ardhy, S.Kom., M.T.I( Universitas Aisyah Pringsewu ) Firmansyah,  S.E.,   M.Si   (STMIK   Darma   Pala Riau) Amarudin    (Universitas    Teknokrat    Indonesia) Alhibarsyah, St.,  M.Kom  (STMIK  Tunas  Bangsa Bandar Lampung) Kemal    Farouq    Mauladi,    S.Kom    .M.Kom (Universitas Islam Lamongan) Wira Jaya Hartono, S.Pd., M.Pd ( STMIK Darma Pala Riau) Dwi   Marisa   Efendi,   S.Kom,   M.T.I   (   Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia) Ni Luh Ratniasih, S.Kom.,M.T (Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali)
Ni  Komang  Sri  Julyantari,  S.Kom.,M.T  (Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali)
Penerbit  : STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi Bekerja Sama  Dengan  LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.

## Alamat Redaksi/Penerbit:
Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id
Darma Pala Riau)

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER VOL. 10 NO. 2 THN. 2022

## DAFTAR ISI

## Halaman
Pengembangan Aplikasi Pelelangan Menggunakan Framework Codeigniter Berbasis Web Yuli Syafitri 1 , Reni Astika 2, ,Lusia Septia Eka Esti Rahayu 3
(AMIK Dian Cipta Cendikia)...........................................................................................01-07
Pengelompokan Status Gizi Balita Dengan Data Langsung Dan Data Tidak Langsung Ni Komang Sri Julyantari 1 ,  Ni Made Dewi Kansa Putri 2
(ITB STIKOM Bali)…………………………………………..........................................09-17
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Penjualan Produk Ferly Ardhy 1 , Ockhy Jey Fhiter Wassalam 2 ,Tahta Herdian Andika 3 , Salman Alfarisi Salimu 4
(Universitas Aisyah Pringewu)........................................................................................18-23
Analisis Celah Keamanan Jaringan Menggunakan Pengujian Intrution Detection System Dan Microsoft Network Monitor Aliy Hafiz 1 , Sukatmi 2
(AMIK Dian Cipta Cendikia)...........................................................................................24-28
Rekayasa Perangkat Lunak Inventory Barang Dengan Metode Fast Pada Petshop Salsa Di Bandarlampung Pitrawati 1 , Verawati 2 , Riska Bilgisa Putri 3
(AMIK Dian Cipta Cendikia)...........................................................................................29-38
Komparasi Algoritma Winnowing Dan Algoritma Manber Dalam Mendeteksi Kemiripan Tugas Mahasiswa Ida Bagus Ketut Surya Arnawa
(ITB STIKOM Bali)........................................................................................................39-46
Klasifikasi Quality Of Service Layanan Internet Menggunakan  Algoritma Naive Bayes Cindyk Irawanto 1 , Odi Nurdiawan 2 , Gifthera Dwilestari 3
(STMIK IKMI Cirebon)...................................................................................................47-54
Implementasi Metode Rc6 Untuk Keamanan Pesan Berbasis Android Suci Ananda Sari 1 , Wiwien Hadikurniawati 2
(Universitas Stikubank Semarang)...................................................................................55-61
Sistem Deteksi Manusia Dengan Metode Aggregate Channel Features (Acf) Umi Kholifah 1 , Veronica Lusiana 2
(Universitas Stikubank Semarang)...................................................................................62-69
Pengukuran Kualitas Websitekota Administrasi Jakarta Utara Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakanmetode Webqual4.0 Rachma Dien 1 , Iwan 2
(Universitas Nusa Mandiri)..............................................................................................70-81
Penerapan Model V Dalam Pengembangan Sistem Penjualan Online Pada Toko Lapak Teknik Tools Suhermanto 1 ,Septi Kristin Anantasia 2
(Universitas Panca Sakti Bekasi).....................................................................................82-89
Analisis Sentimen Program Migrasi Tvdigital Menggunakan Algoritmanaive Bayesdengan Chi Square Virgaria Zuliana 1 , Garno 2 , Iqbal Maulana 3
(Universitas Singaperbangsa Karawang)..........................................................................90-95
Perbandinganmetodesimple Queuedan Queue Treedalam Optimalisa Simanajemen Bandwidth Nafis NaufalAnwari 1 ,Puwantoro 2 ,TesaNurPadilah 3
(Universitas SingaperbangsaKarawang).........................................................................96-100
Tingkat Keefektifan Pengembangan Sistem Informasi Dalam Era Revolusi Industri 4.0 Rizky Rahmat Illahi 1 , Nafis Naufal Anwari 2 , Aji Primajaya 3
(Universitas Singaperbangsa Karawang).....................................................................101-105
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Menggunakan Metode Copras Abdul Patahudin 1 ,Felix Andreas Sutanto 2
(UnisbankSemarang)...................................................................................................106-111
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasipenjualan Jasa Pencucian Sepatu Dan Tas Pada Sojishoesandbagcareberbasismobile DandiRamasenjaya 1 , KundangKarsonoJuman 2
(Universitas Esa Unggul)............................................................................................112-121
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Komputer Berdasarkan Komponen Menggunakan Metode Hybrid Ahp Dan Mooraberbasis Web Febian Ageng Resta
(Universitas Stikubank Semarang)...............................................................................222-228
Perancangan Sistem Perpustakaan Onlinedi Ma Al Hasan Dengan Metode Spiralberbasis Web Suhermant 1 ,Riza Apriansyah 2
(Universitas Panca Sakti Bekasi).................................................................................129-135
Evaluasi Sistem Informasi Electronic Daily Perform Report (E-Dpr Denganmenggunakanframeworkcobit 5 Afif Khoirul Abdi 1 ,Endro Kuswoyo 2 , Indah Purnamasari 3
(UniversitasNusaMandiri)............................................................................................136-142
Sistem Pengambilan Keputusan Perceraian Dipengadilan Negeri Kotabumi Dengan Metode Saw Nurmayanti 1 ,MerriParida 2 ,DesiMalina 3
(STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)....................................................................143-154
Penerapan Metode Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Penjualan Sparepart Motor (Pt. Lautan Teduh Interniaga Dealer Yamaha Kotabumi) Sidik Rahmatullah 1 , Sigit Mintoro 2 , Karmila Permatasari 3
(STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi).................................................................. ..155-163
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor (Cf) Untuk Menurunkan Risiko Kematian Ibu Hamil Berbasis Android Aliy Hafiz 1 , Ferry Susanto 2 , Donny Muda Priyangan 3 , Chandra Kirana 4
(AMIK Dian Cipta Cendikia).......................................................................................164-169
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Sehat Dengan Metode Analytical Hierarcy Process (Ahp) (Study Kasus : Provinsi Lampung) Sulasminarti
(AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu).....................................................................170-181
Penerapan Metode V-Model Dalam Perancangan Sistem Penjualan Online Produk Furniture Menggunakan Php Mysql Di Pd Dua Putri Yuyun Yuningsih (UniversitasPancaSaktiBekasi).....................................................................................182-188
Penerapan Metode K-Nearest Neighbour Untuk Sistem Penentuan Peminjaman Modal Nasabah Bank Syariah Indonesia Cabang Cikarang Berbasis Website Melina Rahmadiah 1 , Parman Suparman 2
(Universitas Panca Sakti Bekasi)..................................................................................189-197
Penerapan Internet Of Things Pada Stop Kontak Lampu Berbasis Arduino M. Abu Jihad Plaza R 1 , Yulina 2 , Sigit Gunanto 3
(Universitas Muhammadiyah Kotabumi).....................................................................198-204
Penerapan Metode Profile Matching Dalam Penentuan Peserta Pelatihan Terbaik (Studi Kasus: Lpk Prima Buana Indonesia Cabang Purwakarta) SriWahyunin 1 , FarizRizalMubarok 2
(Universitas PancaSaktiBekas).....................................................................................205-217
Sistem Penunjang Keputusan Dengan Metode Ahp Menentukan Peringkat Siswa Berdasarkan Hard Skill Dan Soft Skill Haris Munandar 1 , Tumini 2
(Universitas PancaSaktiBekas).....................................................................................218-224
Sistem Informasi Penjualan Kuliner Pada Kedai Linda Berbasis Web Di Kotaagung Kabupaten Tanggamus” (Studi Kasus Kedai Linda Kotaagung) Rima Mawarni 1 , Supriyanto 2 , Dodi Afriansyah 3 ,  Linda Riyanti 4
(STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi).....................................................................225-230
Penerapan Sistem Informasi Penampungan Aspirasi Masyarakat Berbasis Website Halim Saputro 1 , Agustami 2 , Wahid Susanto 3 , Iwan 4
(Universitas Nusa Mandiri)..........................................................................................231-235
Pengembangan Skema Paten Pada Sistem Informasi Hak Kekayaan Intelektual Lppm Universitas Dhyana Pura I Made Dwi Ardiada 1 , Putu Wida Gunawan 2 , Gerson Feoh 3
(Universitas Dhyana Pura)...........................................................................................236-245
Pengembangan Game Edukasi Untuk Meningkatkan Pemahaman Materi Anatomi Tubuh Bagi Siswa Sd Menggunakan Metode Research And Development Moch Feri Izulhaq 1 , Ade Irma Purnamasari 2 , Arif Rinaldi Dikananda 3
(STMIK IKMI Cirebon)..............................................................................................246-251
Pengembangan Game Edukasi Tebak Surah Pendek Untuk Mengasah Daya Pikir Siswa Menggunakan Metode Research And Development Musofi 1 , Nana Suarna 2 , Arif Rinaldi Dikananda 3
(STMIK IKMI Cirebon)..............................................................................................252-256
Klasifikasi Jenis Kucing Menggunakkan Algoritma Principal Component Analysis Dan K-Nearest Neighbor
Aisyah Nur Ramadhayani 1 , Veronica Lusiana, 2
(Universitas Stikubank Semarang)............................................................................. ..257-263
Audit Pelayanan Kir Pada Dinas Perhubungan Lampung Utara Menggunakan Metode It-Val Merri Parida 1 , Nurmayanti 2 , Nova Alda Yanti 3
(STMIK  Dian Cipta CendikiaKotabumi)................................................................... ..264-273

## SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERCERAIAN DI PENGADILAN NEGERI KOTABUMI DENGAN METODE SAW
Nurmayanti 1 , Merri Parida 2 , Desi Malina 3
STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 123
Jl.Negara Nomor 03 Candimas Kotabumi Lampung Utara E-mail : nurmayanti@dcc.ac.id 1 , merri@dcc.ac.id 2 , desi@dcc.ac.id 3

## ABSTRAK
Perceraian  merupakan  sebuah  kejadian  atau  peristiwa  dari  penyesuaian  pernikahan  yang  buruk,  yaitu  putus nya  ikatan  pernikahan  antara  seorang  laki-laki  dengan  seorang  wanita  sebagai  suami  istri.  Sedangkan  arti perceraian  menurut  hukum  perdata  adalah  penghapusan  pernikahan dengan  putusan  hakim  atas  tuntutan  salah satu  pihak  dalam  pernikahan  itu.  Perceraian  yang  dilakukan  biasanya  masih  menerapkan  sistem  musyawarah bersama kedua  belah  pihak  sehingga  belum adanya  penerapan atau  penggunaan suatu  metode dan  juga  belum adanya aplikasi sistem pengambilan keputusan perceraian yang diterapkan. Sistem pengambilan keputusan dapat menggunakan  metode  SAW  ( Simple  Additive  Weighting )  sebagai  metode  untuk  pemecah  masalah,  metode SAW dapat digunakan sebagai pemecah masalah dengan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap  atribut.  Ditetapkan  beberapa  kriteria  yaitu  KDRT,  Mengabaikan  Tanggung  Jawab,  Perselingkuhan, Perselisihan,  Narkotika,  Melakukan  Tindak  Kejahatan,  serta  menentukan  bobot  setiap  kriteria  untuk mendapatkan  nilai  akhir  dari  setiap  alternatif.  Untuk  metode  pengembangan  sistem  yang  digunakan  adalah metode Extreme  Programing .  Dan  untuk  alat  pengembangan  sistem  nya  dalah Use  Case  Diagram , Diagram Activity , Class  Diagram .  Hasil  dari  penelitian  ini  penulis  dapat  membuat  aplikasi  Sistem  Pengambilan Keputusan  Perceraian  di  Pengadilan  Negeri  Kotabumi  Menggunakan  Metode  SAW  ( Simple  Additive Weighting )  berbasis  web  yang  dapat  memberikan  solusi  dalam  pengambilan  keputusan  untuk menentukan pasangan suami istri yang mengajukan gugatan yang layak untuk bercerai.
Kata  kunci  :   Perceraian,  Sistem  Pengambilan  Keputusan Simple  Additive  Weighting (SAW ),  Extreme Programing.

## ABSTRACTS
Divorce  is  an  event  or  event  of  a  bad  marriage  adjustment,  namely  the  breaking  of  the  marriage  bond between a  man and a  woman as husband and  wife. While the meaning of divorce according to civil law is the abolition of marriage by a judge's decision on the demands of one of the parties in the marriage. Divorce that is carried out usually still applies a  system of mutual deliberation by both parties so that there is no application or  use  of  a  method  and  also  there  is  no  application  of  a  divorce  decision-making  system  that  is  applied. Several  criteria  were  set,  namely  Domestic  Violence,  Ignoring  Responsibility,  Infidelity,  Disputes,  Narcotics, Committing Crimes, and determining the weight of each criterion to obtain the final score for each alternative. The system development method used is the Extreme Programming method. And the system development tools are Use Case Diagrams, Activity Diagrams, Class Diagrams. The results of this study the author  can  make  a Divorce  Decision  Making  System  application  at  the  Kotabumi  District  Court  u sing  the  web-based  SAW (Simple Additive  Weighting) method  which  can provide a  solution in  decision making to determine a married couple who filed a suit that deserves to be divorced.
Keywords: Divorce, Simple Additive Weighting (SAW) Decision Making System, Extreme Programing.

## 1.   PENDAHULUAN
Perceraian  merupakan  salah  satu  permasalahan yang butuh untuk diperhatikan di  tingkat daerah maupun  tingkat  nasional.  Di  Indonesia  sendiri masih sangat banyak terjadinya perceraian. Baik itu dilakukan oleh pasangan suami istri yang
belum  lama  menjalin  pernikahan  ataupun  sudah lama menjalin pernikahan. Banyak sekali penyebab  terjadinya  perceraian,  namun  ada beberapa  penyebab  yang  paling  utama  dalam perceraian   seperti,   adanya    kekerasan   dalam rumah  tangga,  perselingkuhan  serta  penyebab utama lainnya [1].
Perceraian adalah sebuah kejadian atau peristiwa dari  penyesuaian  pernikahan  yang  buruk,  serta dapat  terjadi  kepada  suami  dan  istri  yang  sudah tidak  dapat  menemukan solusi  penyelesaian dari masalah  yang  sedang  mereka  hadapi  yang dapat memuaskan  kedua  belah  pihak,  sehingga  dapat mengakibatkan putusnya suatu hubungan pernikahan  antara  suami  dan   istri.  Perceraian juga  memiliki  arti  yaitu  putusnya  hubungan pernikahan  antara  suami  dengan  istri.  Dari perceraian  yang  terjadi  biasanya  akan  muncul dampak  yang  tidak  dikehendaki  ataupun  tidak dipikirkan  sebelumnya  [2].  Dampak  itu  sendiri dapat  berupa  dampak  positif  ataupun  negatif. Dari  beberapa  kasus  perceraian  yang  terjadi, dampak  dari  perceraian  itu  sendiri  lebih  terlihat jelas  dan  lebih  banyak  dialami  oleh  anak-anak yang  orang  tuanya  mengalami  perceraian. Dampak  positif  yang  anak-anak  sering  alami yaitu  mereka  menjadi  lebih  mandiri,  sedangkan dampak  negatif  nya  mereka  cenderung  lebih posesif  serta  lebih  sulit  untuk  percaya  terhadap orang  lain.  Namun  perceraian  juga  merupakan salah  satu  pilihan   yang  tepat  bagi  seseorang yang mengalami pernikahan yang buruk, baik itu untuk  diri  sendiri  ataupun  untuk  anak-anak. Karena  jika  masih  tetap  bertahan  di  dalam pernikahan  yang  buruk  akan  sangat  berdampak negatif  bagi  diri  sendiri  yaitu  merasa  tertekan bahkan  dapat  menyebabkan  stress  berat,  serta anak-anak  akan  merasa  tidak  bahagia,  tidak aman, dan lebih pendendam.
Permasalahan  yang  terjadi  di  Pengadilan  Negeri Kotabumi  yaitu,  belum  adanya  aplikasi  sistem yang  khusus  untuk  menangani  masalah  dalam pengambilan keputusan perceraian untuk masyarakat   yang   mengajukan   gugatan   cerai yang  tepat  sasaran,  akurat  serta  sesuai  dengan kriteria  yang  telah  ditentukan.  Dalam  penelitian ini,  penulis  mencoba  untuk  merancang  suatu sistem    evaluasi    dan    seleksi    yang    digunakan untuk  menentukan  mana  yang  layak  dan  tidak layak  untuk  melakukan  perceraian  dengan menggunakan metode yang tepat dan diharapkan dapat  membantu  para  Hakim  yang  ada  di Pengadilan  Negeri  Kotabumi  untuk  melakukan pengambilan keputusan.
Dalam  mengatasi  masalah  yang  ada  maka diperlukan  metode  yang  dapat  membantu sistem serta  membantu  pengadilan  negeri  kotabumi dalam  pengambilan  keputusan  agar  keputusan yang  diambil  dapat  tepat  sasaran,  akurat  dan relevan.  Oleh  karena  itu  penulis  mengunakan metode  SAW  dalam  penelitian  ini.  Berdasarkan latar  belakang  yang telah dijelaskan diatas  maka penulis  tertarik  mengambil  suatu  judul  yaitu: “Sistem  Pengambilan  Keputusan  Perceraian di  Pengadilan  Negeri  Kotabumi  Dengan Metode SAW.”

## 2.   METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem
Sistem  adalah  sekumpulan  elemen  yang  saling berhubungan   yang    mimiliki   tangung   jawab untuk  memproses  masukan  ( input )  sehingga menghasilkan  keluaran  ( output ).  Sedangkan menurut kutipan Irianto, Afrisawati, dan Sudarmin  dalam  jurnalnya  definisi  dari  sistem merupakan  kumpulan  hal  atau  kegiatan  atau elemen atau sub sistem yang saling bekerja sama atau    yang    dihubungkan    dengan    cara-cara tertentu    kemudian    membentuk    satu    kesatuan yang  bertujuan  untuk  melaksanakan  beberapa fungsi agar mencapai suatu tujuan [3].

## 2.2 Sistem Pengambilan Keputusan
Pengertian  dari  Sistem  pengambilan  keputusan merupakan  alat  bantu  untuk  pengambilan keputusan manajerial, akan tetapi proses pengambilan keputusan memiliki beragam konteks  yang  berbeda  dimana  tidak  semua pengambilan keputusan bergantung dan memuaskan  hanya  kepada  satu  pihak.  Pada umumnya  pengambilan  keputusan  haruslah bersifat memuaskan semua pihak, serta pengambilan  keputusan  juga  terkadang  memiliki beragam  tujuan  yang  berbeda-beda  yang  dapat saja saling bertentangan satu sama lain [4].
Sistem  pendukung  keputusan  juga  memiliki  arti yaitu  suatu  sistem  yang  sudah  terkomputerisasi yang dirancang dengan tujuan untuk meningkatkan  efektivitas  didalam  pengambilan keputusan  yang  digunakan  untuk  memecahkan masalah yang memiliki sifat semi terstruktur dan tidak  terstruktur  sehingga  pada  saat  proses pengambilan  keputusan  yang  dilakukan  dapat lebih berkualitas [5].
Sistem Pengambilan Keputusan memiliki beberapa karakteristik yaitu sebagai berikut :
1.   Mendukung beberapa  keputusan  yang  saling berinteraksi
2.   Dapat  digunakan  berulang  kali  dan  bersifat konstan
3.   Terdapat  dua  komponen  yang  paling  utama (data dan model)
4.   Menggunakan beberapa model kuantitatif
5.   Bisa    menggunakan    data    eksternal    dan internal
6.   Dapat Mendukung semua kegiatan organisasi
7.   Memiliki   dua   kemampuan   yaitu what-if analysis dan goal seekinganalysis

## 2.3 Keputusan
Pengertian  dari  keputusan  adalah  kegiatan memilih  suatu  strategi  atau  tindakan  dalam memecahkan  masalah  tersebut.  Keputusan  itu sendiri  memiliki  tujuan  yaitu  untuk  mencapai suatu  target  yang  telah  ditentukan  atau  aksi tertentu  yang  harus  dilakukan  [3].  Berikut  ini merupakan ciri-ciri dari keputusan yaitu :
1.    Banyak pilihan atau alternatif.
2.    Ada kendala atau syarat.
3.  Mengikuti  suatu  pola  atau  model  baik  itu yang  terstruktur  maupun  yang  tidak terstruktur.
4.    Banyak input atau variabel.
5.    Ada nya faktor resiko.
6.  Dibutuhkan    kecepatan,    ketepatan    dan keakuratan.

## 2.4 Perceraian
Menurut kutipan M. Mukri di dalam jurnal nya Perceraian  merupakan  putusnya  ikatan  atau hubungan  perkawinan  antara  seorang  pria dengan seorang wanita sebagai pasangan suami dan istri, yang dilakukan pada sidang
Pengadilan,  Pengadilan  Negeri    digunakan untuk  perceraian  yang  beragama  non  muslim dan  Pengadilan  Agama  digunakan  bagi  yang beragama  muslim. Dan arti perceraian  menurut hukum perdata merupakan penghapusan pernikahan dengan putusan hakim atas tuntutan salah  satu  pihak  dalam  pernikahan  itu.  Untuk melakukan  perceraian  harus  cukup  alasannya, mengapa perceraian itu harus terjadi [2].

## 2.5 Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) juga lebih  dikenal  sebagai  metode  penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar  dari  metode  SAW merupakan  mencari  penjumlahan  terbobot  dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut [6]. Dalam metode SAW ini membutuhkan  proses  normalisasi  matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada [7].
Metode  SAW  juga  merupakan  metode  yang paling  sederhana  untuk  diterapkan  karena algoritmanya  yang  tidak  terlalu  sulit  [9].  Untuk melakukan     tahap       normalisasi       dibutuhkan
sebuah    rumus    yaitu    sebagai    berikut    :
.................. (1)
Keterangan :
Max Xij       =   Merupakan  nilai  yang  terbesar
dari setiap kriteria i. Min Xij        =   Adalah  nilai  terkecil  dari  setiap kriteria i. Xij =   Merupakan   nilai   atribut   yang dimiliki dari semua kriteria. Benefit =   Jika   nilai   yang   paling   besar adalah  yang  terbaik.  Untuk benefit setiap   elemen   matriks dibagi  dengan   max   dari   baris matriks.
Cost =   Jika    nilaiyang    paling    kecil adalah  yang terbaik. Untuk cost , min  dari  kolom  matriks  dibagi dengan setiap elemen matriks. Dimana rij merupakan rating kinerja ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada  atribut  Cij i=1,2,…,n. Berikut ini merupakan nilai
preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  yang  di berikan yaitu :
n
V1 = ∑ Wj Rij
j = 1                 .................. (2)
Keterangan : Vi   : merupakan rangking untuk setiap alternatif yang ada.
Wj  : adalah nilai bobot rangking (dari tiap kriteria).
rij   : merupakan nilai rating kinerja yang ternormalisasi.
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengidentifikasikan bahwa alternatif Ai lebih di pilih.
Dalam metode Simple Additive Weghting (SAW) terdapat  dua  atribut  yaitu  kriteria  keuntungan ( benefit )  dan  kriteria  biaya  ( cost ).  Dari  dua kriteria  tersebut  terdapat  perbedaan  mendasar yaitu  saat  pemilihan  kriteria  ketika  mengambil keputusan.  Terdapat  beberapa  langkah  dalam penyelesaian  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) ini yaitu sebagai berikut  [10] :
1. Menetapkan    kriteria-kriteria    apa    saja yang  akan  dijadikan  acuan  dalam pendukung keputusan yaitu Ci.
2. Menentukan nilai bobot (W).
3. Menetapkan  alternatif  apa  saja  yang akan  dijadikan  sebagai  kandidat  dalam pengambil keputusan.
4. 4.    Menetapkan      rating      kecocokan di    dalam setiap alternatif pada setiap kriteria.
5. 5.    Membuat      matriks      keputusan berdasarkan  dari  kriteria  (Ci)  yang ada.
6. 6. Lalu melakukan tahapan normalisasi matriks berdasarkan persamaan  yang  telah  disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan  ataupun  atribut  biaya) sehingga didapatkan matriks
ternormalisasi R.
7. Kemudian     hasil     akhir     didapatkan dari  proses      perangkingan      yaitu penjumlahan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot kemudian  diperoleh  nilai  terbesar yang  terpilih  sebagai  alternatif terbaik (Ai) sebagi solusi.

## 2.6 Website
Website merupakan data  base dari  jaringan komputer  di  seluruh  dunia  yang  memakai sebuah  arsitektur  mengambil  informasi  yang umum  serta  berisikan  tentang  kumpulan informasi pada  beberapa server  komputer  yang saling  terhubung  satu  dengan  yang  lainnya  di dalam  jaringan  internet. Website itu  sendiri memiliki empat elemen yaitu :
1.    Client Server
2.    Website Server dan Website Client
3.    Web Language dan Protocol
4.    URL dan Transfer Protocol
2.7 Hypertext Preprocessor (PHP)
PHP atau juga Hypertext  Preprocessor merupakan  bahasa  scripting  khususnya  yang sering dipakai oleh web delevopment . PHP juga memiliki sifat  yang server side scripting, maka dari  itu  untuk  menjalankan  PHP  harus menggunakan web    server .    PHP    juga merupakan  sebuah  bahasa  scripting  yang terpasang  di  dalam  HTML.  Sintaks  yang dimiliki  PHP  sebagian  besar  juga  memiliki kemiripan  dengan  bahasa  C,  Java  dan  Perl, ditambah  juga  dengan  beberapa  fungsi  PHP yang  spesifik.  Dalam  bahasa  PHP  memiliki tujuan  utama  digunakannya  bahasa  ini  yaitu untuk    memungkinkan    perancangan    web menulis  halaman  web  dinamis  dengan  cepat dan mudah [5].
2.8 My Structured Query Langguage (MySql)
MySql  merupakan  sebuah  perangkat  lunak sistem  manajemen  basis  data  yang multithread,
multi-user, terdapat      kurang      lebih      6      juta instalasi  diseluruh  dunia.  MySql  atau My Structured  Query  Langguage merupakan sebuah sistem  manajemen  database  relasi  yang  memiliki sifat  terbuka  ( open  source ).  Maksud  dari  terbuka disini  adalah  MySql  dapat  di download oleh siapapun, baik itu versi kode program  aslinya  ( source  code )  ataupun  versi binernya  serta  dapat  dipakai  secara  gratis  baik untuk  dimodifikasi  kembali  sesuai  dengan kebutuhan  seseorang  ataupun  sebagai  suatu program  aplikasi  komputer  atau  bisa  di  artikan sebagai  siapa  saja  boleh  menggunakannya  dan tidak dicekal atau dilarang [11].

## 2.9 Metode Pengembangan Sistem
Pada penelitian ini penulis melakukan pengembangan  sistem  dengan  menggunakan model Extreme Programing . Extreme Programing adalah    metode    pengembangan sistem  yang  dapat  merubah tahapan  yang  ada  di dalam  proses  pengembangan  sistem  itu  sendiri menjadi  lebih  sederhana  sehingga  dapat  dengan mudah  di  pahami  dan  menjadi  lebih  fleksibel. Etreme     Programing juga     memiliki     makna sebagai  Metode  pengembangan  perangkat  lunak ( software )  yang  mencoba  menyederhanakan berbagai tahapan di dalam proses pengembangannya  agar   menjadi   lebih   adaptif dan  fleksibel. Extreme  Programing juga  bisa dikatakan  sebagai  sebuah  gaya  pengembangan perangkat lunak ( software ) yang terfokus kepada aplikasi  yang  sangat  baik  dari  sisi  teknik pemprograman,  komunikasi  yang  jelas,  serta kerjasama tim [13].
Gambar 1. Metode Extreme Programing
Berikut  ini  merupakan tahapan-tahapan  metode Extreme Programing yaitu [14] :
1.  Tahapan Planning ,   yaitu   tahapan   yang dimulai  dengan  membuat  user  story  atau gambaran  dari  fitur-fitur  serta  fungsi  yang terdapat dari sistem yang akan dibangun.
2.  Tahapan Design ,     merupakan     aktifitas desain  dalam  pengambangan  sistem  yang bertujuan  untuk  merancang  pola  logika  di
Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot C1 KDRT 25% C2 Mengabaikan Tanggung Jawab 20% C3 Perselingkuhan 15% C4 Perselisihan 10% C5 Narkotika 15% C6 Melakukan Tindak Kejahatan 15% dalam sistem. Desain yang dibuat berdasarkan user story sebelumnya.
3.  Tahapan Coding ,            adalah tahapan  pembuatan  sistem  berdasarkan design  yang  telah  dibuat  sebelumnya.
Tahapan  ini  dapat  dilakukan  secara berulang-ulang
( refactoring )
jika terdapat  kesalahan  atau koreksi.
4.  Tahapan Testing , pada    tahap
pengujian  sistem,  setiap  modul  yang sedang dikembangkan akan terlebih dahulu dilakukan pengetesan atau pengujian.  Jika  masih    terdapat    ketidak sesuaian  permintaan    maka    akan dilakukan  perbaikan  pada  bagian  yang dikoreksi  saja.  Kemudia  jika  sudah  sama dan  sesuai  dengan  permintaan  maka sistem sudah dapat diterapkan.

## 2.10 Alat Pengembangan Sistem
1 . Use Case
Fungsi  dari Use  Case digunakan  untuk melakukan pemodelan  prilaku  terhadap sistem informasi  yang  akan  dibuat,  mendeskripsikan sebuah   hubungan  antara satu atau lebih aktor dengan sistem informasi yang akan dibuat.
Gambar 2. Use Case Diagram
2. Diagram Activity
Diagram  Activity adalah  diagram  yang menggambarkan workflow (aliran  kerja) atau kegiatan     dari      sebuah     sistem   atau proses bisnis. Diagram    activity atau  diagram aktivitas  hanya  menggambarkan  aktivitas
sistem bukan menggambarkan  apa yang dilakukan  oleh  aktor,  jadi  aktivitas  yang    bisa dilakukan  oleh  sistem. Sedangkan perancangan Diagram  Activity merupakan  perancangan  yang dimana  menentukan  alur  dari Use  Case Diagram .
Gambar 3. Diagram Activity Login
3. Class Diagram
Class  Diagram merupakan  Model  statis yang menggambarkan  sebagai  kumpulan  objek  yang memepunyai  kesamaan  dalam  atribut,  perilaku (operasi),  serta  cara  berhubungan  dengan  objek lainnya.
Gambar 4. Class Diagram Sistem Pengambilan Keputusan Perceraian

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Menentukan Kriteria dan Bobot
Tabel 1. Bobot Tiap Kriteria
Mengabaikan Tanggung Jawab Benefit Perselisihan Benefit Narkotika Benefit Melakukan Tindak Kejahatan Benefit Nama Kriteria Jenis Atribut KDRT Benefit
3.2 Menentukan Nilai Kriteria dan Sub Kriteria Tabel 2. Nilai Kriteria KDRT Tabel 8. Penentuan Atribut Benefit atau Cost (Lanjutan) KDRT Nilai Kekerasan Psikis 1 Kekerasan Seksual 2 Kekerasan Fisik 3 Tabel 3. Nilai Kriteria Mengabaikan Tanggung Jawab Mengabaikan Tanggung Jawab Nilai Mengabaikan Tanggung Jawab Sebagai Suami/Istri 1 Mengabaikan Tanggung Jawab Sebagai Ayah/Ibu 2 Mengabaikan Tanggung Jawab Sebagai Kepala Keluarga 3 Tabel 4. Nilai Kriteria Perselingkuhan Perselingkuhan Nilai Tidak Pernah Terjadi 1 Pernah Terjadi 2 Sering Terjadi 3 Tabel 5. Nilai Kriteria Perselisihan Perselisihan Nilai Tidak Pernah Terjadi Perselisihan 1 Pernah Terjadi Perselisihan 2 Perselisihan Secara Terus- Menerus 3 Tabel 6. Nilai Kriteria Narkotika Narkotika Nilai Tidak Pernah 1 Pemakai 2 Pengedar/Bandar 3 Tabel 7. Nilai Kriteria Melakukan Tindak Kejahatan Melakukan Tindak Kejahatan Nilai Tidak Pernah Melakukan 1 Kejahatan Ringan 2 Kejahatan Berat 3

## 3.3 Menentukan Kriteria Benefit atau Cost
Tabel 8. Penentuan Atribut Benefit atau Cost

## 3.4 Matrik dari Tabel Alternatif dan Tabel Kriteria
Berikut  ini  adalah  matriks  dari  tabel  alternatif, dengan  kriteria  C1  adalah  KDRT,  C2  adalah Mengabaikan  Tanggung  Jawab,  C3  adalah Perselingkuhan,  C4  adalah  Perselisihan,  C5 adalah  Narkotika,  dan  C6  adalah  Melakukan Tindak Kejahatan.
Tabel 9. Matrik Keputusan Alternatif

## 3.5 Normalisasi Matrik
Berikut  ini  adalah tabel  normalisasi  matrik  atau matriks  normalisasi  R  yang  didapat  dari perhitungan nilai normalisasi R.
Tabel 10. Normalisasi Matrik

## 3.6 Hasil Rangking
Setelah  melakukan  proses  perhitungan  atau perangkingan  diatas  dapat  ditarik  alternatif terbaik  yang  layak  untuk  melakukan perceraian sebagai berikut :
Tabel 11. Hasil Rangking
3.7 Hasil Program

## 1. Halaman Login
Di  dalam  Sistem  Pengambilan  Keputusan  ini perlu  untuk  melakukan  login  terlebih  dahulu. Pada  program  sistem  ini  dibuat  pembedaan user  dengan  tujuan  untuk  mengatur  informasi yang  akan  diberikan  pada  sistem  ini.  Berikut ini  merupakan  gambar  halaman  login  yang sudah  dibuat  untuk  kedua  user  yaitu  admin dan petugas.

## Gambar 5. Halaman Login User

## 2. Halaman Utama
Di  dalam  halaman  utama  ini  berisi  tentang uraian    metode  SAW    serta    langkah penyelesaian  metode  SAW,  dan  menu-menu yang   ada   di    dalam  program   ini.   Halaman utama  akan  muncul  setelah  user  Admin  atau Petugas berhasil  malukan login seperti gambar berikut ini.
Gambar 6. Halaman Utama User

## 3. Halaman User
Di  dalam  halaman user ini  informasi  yang ditampilkan  adalah list  user dan  tambah  user. Pada  bagian List  User terdapat  tampilan Username ,   Nama, Role , Detail , Edit ,   dan Hapus.
Gambar 7. Halaman List User (Admin)

## 4. Halaman Kriteria
Di dalam halaman ini informasi yang ditampilkan  adalah  list  kriteria  dan  tambah kriteria  pengambilan  keputusan  perceraian  di Pengadilan  Negeri  Kotabumi.  Pada  bagian  List Kriteria  terdapat  tampilan Nama  Kriteria, Type , Bobot, Urutan, Cara Penilaian, Detail , Edit , dan Hapus.  Berikut  ini  merupakan  gambar  dari Halaman List Kriteria. Halaman ini hanya dapat di akses dan digunakan oleh admin.
Gambar 8. Halaman List Kriteria (Admin)

## 5. Halaman Alternatif
Di  dalam  halaman  alternatif  ini  informasi  yang ditampilkan  adalah  list  alternatif  dan  tambah alternatif.  Pada  bagian  List  Alternatif  terdapat tampilan No, Nama Penggugat, Nama Tergugat, Role , Detail , Edit ,  dan  Hapus.  Berikut  ini merupakan    gambar    dari    Halaman    List
Alternatif.  Halaman  ini  dapat  di  akses  dan digunakan  oleh  kedua  user  yaitu  admin  dan petugas.

## 6. Halaman Perhitungan
Di  dalam halaman perhitungan informasi yang ditampilkan  adalah  Matriks  Keputusan,  Bobot Preferensi,  Matriks  Ternormalisasi,  dan  Hasil dari  Rekomendasi  Kelayakan  atau  Hasil Perangkingan,  di  halaman  ini  juga  kita  dapat men  download  pdf  atau  print  halaman perhitungan.  Halaman  ini  dapat  di  akses  dan digunakan  oleh  kedua  user  yaitu  admin  dan petugas.
Berikut  ini  merupakan  gambar  dari  tampilan halaman perhitungan Matriks Keputusan (X).
Gambar 10. Halaman Perhitungan Matriks
Keputusan
Berikut  ini  adalah  gambar  dari  tampilan halaman  perhitungan  Bobot  Preferensi  (W) terdapat  Nama  Kriteria,  Type  dari  setiap kriteria  serta  Bobot  dari  kriteria  yang  telah  di tentukan.
Gambar 11. Halaman Perhitungan Bobot

## Preferensi
Berikut  ini  adalah  gambar  dari  tampilan halaman  perhitungan  Matriks  Ternormalisasi (R)   terdapat   Alternatif,   Nama   Penggugat, Nama  Tergugat,  dan  Nilai  setiap  Kriteria  nya yang telah di inputkan.
Gambar 12. Halaman Perhitungan Matriks Ternormalisasi
Berikut  ini  adalah  gambar  dari  tampilan halaman perhitungan Perangkingan (V) terdapat  Alternatif,  Nama  Penggugat,  Nama Tergugat, Ranking, dan Keterangan kelayakan
dari hasil total nilai atau Ranking.
Gambar 13. Halaman Perhitungan Perangkingan
Berikut  ini  merupakan  gambar  dari download pdf  pada  halaman perhitungan. Menu download pdf  mampu  men download pdf  halaman perhitungan.
Gambar 14. Halaman Perhitungan Download Pdf
Selain  dapat  men  download  pdf  pada  halaman perhitungan  juga  dapat  di  cetak  ( print ).  Berikut adalah  gambar  dari  cetak  ( print )  pada  halaman perhitungan.  Menu  cetak ( print )  mampu mencetak halaman perhitungan.
Gambar 15. Halaman Perhitungan Print (Cetak)

## 3.8 Pembahasan Hasil Program
1.   Menu Login
Menu login adalah menu keamanan yang dibuat dengan tujuan agar hanya user saja yang berhak serta  dapat  menggunakan  dan  mengakses aplikasi sistem pengambilan keputusan perceraian yang berbasis web ini.
2.   Menu User
Menu user adalah  menu  yang  diharuskan  untuk di  isi  dan  dibuat  karena  jika  tidak  mebuat  user kita  tidak  dapat  masuk  ke  dalam  program aplikasi
ini.

## 3.   Menu Kriteria
Menu  kriteria  adalah  menu  yang  di  haruskan untuk  di  isi  dengan  data  kriteria  yang sebelumnya  sudah  ditentukan,  kemudian  di inputkan  ke  dalam  form  yang  kosong  sesuai dengan  keterangan  yang  ada.  Apabila  pada menu  ini  kita  tidak  memasukan  data  kriteria atau dibiarkan kosong maka tidak dapat diolah ke menu alternatif dan perhitungan.

## 4.   Menu Alternatif
Menu alternatif adalah menu yang di wajibkan untuk  di  isi  dengan  data  alternatif  yang sebelumnya  sudah  ditentukan,  kemudian  di inputkan  ke  dalam  form  yang  kosong  sesuai dengan  keterangan  yang  ada.  Apabila  pada menu  ini  kita  tidak memasukan  data alternatifnya atau dibiarkan kosong begitu saja maka  tidak  dapat  diolah  ke  dalam  menu perhitungan.

## 5.   Menu Perhitungan
Menu  perhitungan  merupakan  menu  yang memproses  data  yang  sudah  di  inputkan sebelumnya di  bagian  menu kriteria dan  menu alternatif, kemudian di dalam menu perhitungan  di  tampilkan  Matriks  Keputusan, Bobot Preferensi, Matriks Ternormalisasi, dan Hasil Perangkingan.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  dari  uraian  pembahasan  diatas maka    dapat    ditarik    kesimpulan    sebagai berikut:
1.  Dengan    adanya     sistem     pengambilan keputusan  ini  dapat  membuktikan  bahwa metode Simple    Additive    Weighting (SAW)    berhasil    diterapkan    kedalam sistem Pengambilan Keputusan Perceraian    di    Pengadilan    Negeri Kotabumi serta telah dibuktikan pada saat pengujian penelitian.
2.  Telah dibuat aplikasi Sistem Pengambilan Keputusan Perceraian Berbasis Web  pada
Pengadilan Negeri Kotabumi, yang
diharapkan dapat membantu dan
mempermudah  para  Hakim  dan  Petugas yang  ada  di  Pengadilan Negeri  Kotabumi dalam  pengambilan  keputusan  perceraian dengan    metode Simple    Additive Weighting (SAW).  Hasil  penelitian  ini
bukan  hasil  final,  hasil  final  di  dapat  dari hasil sidang musyawarah perceraian.

## 4.2 Saran
Berdasarkan  dari  penelitian  yang  telah  penulis lakukan,  maka  penulis  dapat  memberikan  saran untuk  pengembangan  yang  lebih  lanjut  yaitu pada  Sistem  Pengambilan  Keputusan  ini  bisa  di kembangkan   dengan    mengembangkan   fitur- fitur  menu  yang  ada  pada  Sistem  Pengambilan Keputusan ini agar  lebih lengkap dan  lebih baik lagi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1].  Alfa,  Fathur  Rahman.  2019.  “Pernikahan Dini    Dan    Perceraian    Di Indonesia.”  Jurnal  Ilmiah  Ahwal Syakhshiyyah  (JAS)  1  (1):  49.
https://doi.org/10.33474/jas.v1i1.2
740.
[2].   Mukri,  Mukmin.   2021.  “Latar  Belakang
Dan  Dampak  Perceraian  (Studi Kasus    Di    Pengadilan    Agama Kelas  1a  Palembang).”  Jurnal Perspektif 14 (1): 96–110. https://doi.org/10.53746/perspektif .v14i1.37.
[3].  Irianto,  I,  A  Afrisawati,  and  S  Sudarmin. 2021.  “Penerarapan  Metode  Saw Untuk       Pemilihan       Komputer Multimedia     Di     Stmik     Royal Kisaran    Menggunakan    Metode Saw.”   Journal   of   Science   and Social   Research   4   (1):   11–19. https://scholar.google.com/ citations?view_op=view_ citation&hl=en&user=Keg9DIQA AAAJ&cstart=100&pagesize=100 &citation_for_view=Keg9DIQAA AAJ:LI9QrySNdTsC.
[4]. Nurlaela, Lela, Suprapto, and Usanto. 2021. “Sistem    Pendukung    Keputusan Pemeringkatan Siswa
Menggunakan Metode SAW(Simple Additive Weighting).”  Jurnal  Electro  Dan Informatika  Swadharma(JEIS)  01 (2): 19–25.
[5].  Rusdiana,  Lili,  N  Rahanra,  Dwi  Sri Cahyono,  Fatim  Nugrahanti,  A
Tommy Hendrawan, Rahmat Hidayat,  Siti  Marlina,  et  al.  2019. “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan Siswa Terbaik
Menggunakan  Metode  Simple Additive Weightning Pada SMKN  1  Kotabumi.”  Jurnal Informatika 4 (1): 233–41.
[6].  Hardianto,  Roki.  2020.  “Spk  Pemilihan Presiden Mahasiswa Unilak Menggunakan  Metode  Simple Additive Weighting (Saw).” ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi  1  (2):  97–103.  https:// doi.org/10.31849/ zn.v1i2.3123.
[7].  Efendi,  Dwi  Marisa,  and  Asep  Afandi. 2021. “Sistem Pengambilan Keputusan  Penerima  Bantuan Renovasi Rumah Dengan Menggunakan  Metode  Wp  Dan
Saw.”  Jurnal  Informatika 21  (2):
115–23.
https://doi.org/10.30873/ji.v21i2. 2752.
[8].  Samsumar,  Lalu  Delsi,  and  Muhamad Miskar.  2021.  “EXPLORE  – Volume  10   No   1  Tahun  2021 Terakreditasi  Sinta  5  SK  No  . :
23 / E / KPT / 2019 Perancangan Sistem Informasi Penunjang Keputusan  Penerima  Bantuan Raskin Berbasis Website Menggunakan  Metode  Simple Additive  Weiting  (  SAW  ) EXPLORE  –  Volume  10  No  1
T” 10 (1): 135–45.
[9].    Batu,    Labuhan,    and     Menggunakan Metode.           2021.           “DOI 10.37600/Tekinkom.   V4i1.214”
4: 9–13. ttps://doi.org/10.37600/ tekinkom.v4i1.214.
[10]. Pertiwi,  Intan  Putri,  FX  Fedinandus, and Arthur  Daniel  Limantara.  2019.
“Sistem  Pendukung  Keputusan
Penerima Program Keluarga Harapan  (PKH)  Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting.”      CAHAYAtech      8 (2):  182.https://doi.org/10.47047/
ct.v8i2.46.
[11].  Publikasi,  Jurnal,  and  Manajemen Informatika. 2022. “Metode
Simple    Additive    Weighting   ( Saw ) Pada Sistem Pendukung” 1 (1).
[12].  Tejasukmana  Putra,  Rehadian,  Suryo  Adi Wibowo, and Yosep Agus Pranoto.
2021.                  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Blt  Di Kecamatan Sampang Menggunakan  Metode  Saw  Dan Metode  Ahp  Berbasis  Web.”  JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)  5  (1):  321– 27.https://doi.org/10.36040/jati.v5 i1.3236.
[13].  Umar,  Muhammad,  Irfan  Darmawan,  and Rahmat             Fauzi.             2019. “PEMBANGUNAN         SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
SELEKSI ASISTEN PRAKTIKUM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING    (XP)    (Studi Kasus:     Laboratorium     Fakultas
Rekayasa     Industri     Universitas Telkom)” 6 (2): 8042–50.
[8].      Iqbalgis,      Hafid,      and      Nurochman Nurochman.      2019.      “Aplikasi Metode         Simple         Additive Weighting        (SAW)        Dalam Pengembangan  Sistem  Pencarian Toko   Batik   Berbasis   Android.” JISKA  (Jurnal  Informatika  Sunan Kalijaga) 4 (2): 51. https://doi.org/10.14421/jiska.201 9.42-07.