## Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi
Lembaga Penellitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol 23, No 3 (2023): Oktober, 2810-2815 DOI: 10.33087/jiubj.v23i3.4111

## Kajian Analisis Aksesibilitas Transportasi Publik di Kawasan Cipete Raya

## Tofani Wahyu Saputro, Andyka Kusuma
Fakultas Teknik, Universitas Indonesia Correspondence: tofani.wahyu@ui.ac.id, andyka.k@ui.ac.id
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aksesibilitas transportasi publik di kawasan transit Cipete Raya  yang  merupakan  daerah  perencanaan  kawasan  perdagangan  aktif.  Dalam  konteks  ini,  mobilitas  yang lancar menjadi faktor penting untuk menjaga perputaran ekonomi yang berkelanjutan. Oleh karena itu, penting untuk  menyediakan  sarana  dan  prasarana  transportasi  publik  yang  efektif  di  sekitar  kawasan  tersebut.  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah space syntax analysis, yang berguna untuk mengidentifikasi jalan- jalan  yang  memiliki  integrasi  dan  konektivitas.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  menggunakan  metode  PTAL ( Public  Transport  Accessibilty  Levels )  untuk  mengevaluasi  tingkat  aksesibilitas  transportasi  publik  di  suatu kawasan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  hubungan  antara  konektivitas  dan  integrasi  jalur-jalur  di kawasan  Cipete  Raya.  Terdapat  beberapa  kawasan  di  bagian  timur  yang  memiliki  aksesibilitas  transportasi publik  yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan  wilayah  bagian  barat.  Hal  ini  menunjukkan  perlunya  perbaikan dalam penyediaan transportasi publik di kawasan tersebut guna menciptakan aksesibilitas yang lebih baik seperti penambahan moda transportasi atau memperbanyak frekuensi Bus Transjakarta.
Kata kunci : Aksesibilitas; Space Syntax Analysis, PTAL.
Abstract.  This  study  aims  to  analyze  the  accessibility  of  public  transportation  in  the  Cipete  Raya  transit  area which  is  an  active  trading  area  planning  area.  In  this  context,  smooth  mobility  is  an  important  factor  to maintain  a  sustainable  economic  cycle.  Therefore,  it  is  important  to  provide  effective  public  transportation facilities and infrastructure  around the area. The method used in this study is  space syntax analysis, which is used to identify streets that have integration and connectivity. In addition, this study also uses the PTAL (Public Transport Accessibilty Levels) method to evaluate the level of accessibility of public transportation in an area. The results of the study show that there is a relationship between connectivity and integration of routes in the Cipete  Raya  area.  There  are  several  areas  in  the  eastern  part  that  have  better  public  transportation accessibility compared to the western region. This shows the need for improvements in the provision of public transportation  in  the  area  in  order  to  create  better  accessibility  such  as  adding  modes  of  transportation  or increasing the frequency of Transjakarta buses.
Keywords : Accessibility; Space Syntax Analysis, PTAL.

## PENDAHULUAN
Menurut  Nitama  (2021)  aksesibilitas merupakan  suatu  ukuran  kenyamanan  atau kemudahan pencapaian lokasi dan hubungannya satu  sama  lain,  mudah  atau  sulitnya  lokasi tersebut.  Menurut  Nugraheni  dkk  (2022) aksesibilitas dapat dikatakan sebagai kemudahan dalam  menuju  sebuah  lokasi  yang  akan menimbulkan  konektivitas antar  tempat.  Seiring bertambahnya waktu, pengembangan transportasi yang berkelanjutan dimana transportasi  berbasis  kendaraan  ( motorized ) saling  terintegrasi  dengan  transportasi  non kendaraan  ( non-motorized )  menjadi  sebuah kebutuhan.  Menurut  Bromley  dkk  (2021) Aksesibilitas  juga  merupakan  salah  satu  faktor penting  dalam  perencanaan  dan  perancangan lingkungan,  karena  dapat  membantu  mencegah
diskriminasi terhadap  orang-orang dengan keterbatasan,  serta  meningkatkan  keselamatan dan  kenyamanan  bagi  semua  orang  yang menggunakan  tempat  tersebut.  Professor  Bill Hiliier dan rekannya mengembangkan seperangkat metode dan alat untuk menganalisis dan mengkuantifikasi tata letak spasial lingkungan kota, yang kemudian dikenal sebagai teori dan metodologi space syntax (Haq & Luo, 2012). Space  syntax  analysis dapat  dilakukan dengan  bantuan  software  atau  aplikasi  bernama depthmap . Menurut  Griffiths  (2017) depthmapX adalah perangkat lunak yang dikembangkan oleh University  College  London  yang  digunakan untuk menganalisis tata letak ruang menggunakan metode space syntax . DepthmapX menyediakan berbagai alat yang dapat
membantu  para  ahli  perencanaan  dan  desain menganalisis  tata  letak  ruang  dan  memahami bagaimana tata letak tersebut dapat mempengaruhi  perilaku  orang  (Gil  dkk,  2015). Space  syntax mengandalkan  konsep  jarak  yang menggunakan  satuan  kedalaman  ( depth )  yang diukur  dalam  langkah  ( step )  dikenal  juga sebagai  konsep  jarak  tipologi.  Jarak  tipologi digunakan  dalam  analisis  garis  axial,  untuk menghitung  hubungan  antara  garis-garis  yang saling  bersilangan  atau  bertemu  di vertex , dimana  dalam  analisis  tersebut  ruang  dapat direpresentasikan  dalam  bentuk  garis  ( axial line).  Nilai  hubungan  ruang,  nilai  pencapaian ruang, dan nilai kejelasan ruang dihitung dengan menggunakan ukuran kedalaman ( depth ) (Seamon,  2015).  Untuk  mengukur  aksesibilitas terhadap  transportasi  publik  di  suatu  wilayah PTAL dapat dijadikan salah satu metode dengan berbasis acuan transportasi Kota London.
Menurut  Shah  (2016)  PTAL  ( public transport  accessibility  level )  adalah  pendekatan yang  dikembangkan  di  Inggris  yang  mengukur tingkat  aksesibilitas.  Pendekatan  ini  sekarang merupakan  bagian  sentral  dari  banyak  rencana transportasi  di  konteks  perkotaan  dan  pedesaan. PTAL menyediakan skala peringkat yang terdiri dari 6  tingkatan  aksesibilitas  transportasi  umum yang  termasuk  ukuran  seperti  waktu  jalan menuju  akses,  frekuensi  layanan,  dan  waktu menunggu  (Adhvaryu,  2019).  Pendekatan  ini menghitung  tingkat  akses  melalui  transportasi umum untuk titik-titik kepentingan. Setelah nilai indeks diketahui dari lima titik pengamatan atau POI,  selanjutnya  dilakukan  visualisasi  dengan metode IDW Interpolation (Bielecka  &  Bober, 2013). Metode tersebut bertujuan untuk memprediksi atau mencari titik-titik dimana POI yang  belum  di  hitung  angkanya  dapat  di prakirakan  dengan  angka  dengan  jarak  terdekat di kedua titik POI ( Point of Interest ) (Pasaribu & Haryani, 2012).

## METODE
Metode yang digunakan pada penelitian ini  yakni  dengan  mencari  data  menggunakan teknik  pengumpulan  data  sekunder  dan  dengan teknik  analisis  data  konfigurasi  ruang  ( space syntax  analysis )  dan  metode  perhitungan  PTAL ( Public Transport Accessibility Levels ). Pengumpulan data dilakukan dengan data primer dan  data  sekunder.  Data  primer  dilakukan dengan  cara  survei  lokasi  atau  observasi langsung  dengan  dokumentasi,  serta  data sekunder  dilakukan  dengan  membuat  peta
jaringan  jalan  serta  teknik  interpolasi  data IDW (Inverse Distance Weighting) untuk menampilkan  data  visual  dari  perhitungan PTAL.  Metode  ini  didasarkan  pada  asumsi bahwa nilai-nilai yang lebih dekat secara spasial memiliki  pengaruh  yang  lebih  besar  daripada nilai-nilai yang lebih jauh (Fathoni & Handayeni, 2022).
Teknik  analisis  data  penelitian  adalah proses menganalisis data yang telah dikumpulkan dalam penelitian untuk menemukan  pola,  menarik  kesimpulan,  dan membuat  rekomendasi.  Ada  beberapa  teknik analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini yaitu:
1. Space syntax Analysis
a. Connectivity. Untuk  mengetahui  dan menganalisis  konektivitas  dalam  sistem ruang  dapat  dilihat  dari  hubungan  dan jumlah  ruang  yang  terhubung  dalam setiap  ruang.  Keluaran  data  dari  analisis tersebut bersifat nominal atau angka ruang yang terhubung dengan jalan lain (Siregar, 2014).
b. Integration
1) Menghitung Total Depth
2) Menghitung Mean Depth
MD = 𝑇𝐷
𝐿−1
3) Menghitung RA
RA = 2(𝑀𝐷−1)

## 𝐿−2
Dengan:  RA  =  Relative  Asymmetry; MD = Mean Depth; L = Jumlah ruang dalam sistem
4) Menghitung RRA Nilai  RRA  dapat  dihitung  dengan rumus sebagai berikut:

## RRA = 𝑅𝐴 𝐺𝐿
Dengan:    RRA  =  Real  Relative Asymmetry;
RA =
Relative Asymmetry; GL = RA terstandar
GL = 2 𝐿(𝐿) 1 2 −2𝐿+1 (𝐿−1)(𝐿−2) L = Jumlah ruang dalam sistem Secara  keseluruhan  sistem  maka  nilai RRA sudah  dapat  digeneralisasikan dengan  keseluruhan  ruang-ruang  yang ada  dalam  sistem,  maka  apabila  nilai RRA semakin  rendah  dapat  diartikan ruang  tersebut  memeiliki  nilai  integrasi yang tinggi.
c. Intelligibility. Menurut  Fan  dkk  (2022) Intelligibility  merupakan  nilai  kejelasan ruang  salah  satu  dimensi  aksesibilitas
tertinggi  ruang  dalam space  syntax . Dengan mengetahui nilai kejelasan ruang, kita  dapat  memahami  seberapa  mudah seseorang dapat memahami dan menavigasi di dalam suatu ruang (Siregar, 2014).
Ada  dua  cara  untuk  melihat  korelasi produk dengan penjelasan sebagai berikut:
a. Koefisien  korelasi  di  interpretasikan dalam  rentang  -1  hingga  yang  tertinggi  1 dengan  nilai  0  menunjukkan  bahwa  tidak
adanya  korealasi.  Sehingga  tanda  positif (+)  dan  negatif  (-)  menujukkan  arah korelasi  baik  rendah  maupun  tinggi. Berikut persamaan rumusnya:
𝑟 𝑥𝑦 = ∑ 𝑥𝑦 ∑ 𝑥 2 𝑦 2 r xy = Korelasi antara x dan y x = 𝑥 𝑖 - 𝑥̅ ; v = 𝑣 𝑖 - 𝑣̅ ; b. Regresi  Sederhana  dapat  dilihat  pada bagian dalam software depthmapX dengan nilai R 2 . Tabel 1 Parameter nilai Intelligibility Decimal 0.00-0.25 0.26-0.50 0.51-0.75 0.76-1.00 Description Buruk sekali Buruk Baik Baik Sekali Sumber: Nitama (2019)
2. Public Transport Accessibilty Levels
Aksesibilitas  pejalan  kaki  terhadap transportasi  publik  dapat  berguna  untuk menemukan  wilayah  bagian  mana  saja  yang sudah  memiliki  akses  transportasi  yang  baik untuk  menciptakan  kota  yang  berkelanjutan (Saif  dkk,  2019).  Data  yang  didapat
menggunakan  data  sekunder  dengan  jadwal keberangkatan bis lewat aplikasi moovit serta untuk  mengetahui  jarak  dapat  menggunakan bantuan google earth atau google maps untuk akses ke salah satu halte atau stasiun (Santos dkk, 2021).
Tabel 2 Tahapan Perhitungan PTAL No Step Faktor Utama Pengambilan Data Cipete Raya 1 Menentukan Point of Interest (POI) Point of Interest dapat berupa pertokoan, kantor, permukiman, dan lain-lain - Victoria Townhouse - Go Work Fatmawati - Griya Tumaritis Indah - Lotte Fatmawati - Rukita Bahari Cipete 2 Menghitung Waktu Berjalan Menuju Service Access Point (SAP) SAP dapat ditentukan pada area servis moda seperti halte, terminal, stasiun, dll Halte, stasiun atau pemberhentian terdekat dari POI Halte, stasiun atau pemberhentian terdekat dari POI Apabila terdapat SAP dalam satu tempat maka dapat diambil salah satu jarak yang terdekat dari bangunan menuju servis moda Kecepatan waktu berjalan yang diambil yaitu 1,33m/s Asumsi jarak maksimal yang ditentukan untuk akses bis 640m dan moda transportasi rel 960mm Penentuan jarak pada SAP dilakukan dengan aplikasi google maps dari POI ke servis transportasi publik terdekat 3 Menghitung Waktu Tunggu Transportasi Publik (SWT) pada setiap rute pada setiap SAP Pengamatan untuk PTAL yaitu pada jam 8.00-10.00 pada Weekdays atau jam waktu berangkat kerja, sekolah, belanja, dll.
Waktu pemberhentian moda transportasi publik pada wilayah pengamatan dapat diakses lewat aplikasi moovit Perhitungan Schedule Waiting Time (SWT) dalam satuan menit dengan perhitungan
=0,5*(60/Frekuensi) Frekuensi diasumsikan jumlah moda yang ada dalam 2 jam dibagi dengan dua jam untuk mengetahui jumlah moda pada setiap jamnya Jika dalam satu rute terdapat beberapa pemberhentian maka jarak terdekat yang dapat dipertimbangkan 4 Menghitung Rata- rata Waktu Tunggu (AWT) pada setiap rute dari setiap SAP AWT ( Averege Waiting Times ) sama dengan SWT ditambah dengan reliability faktor. Ini pertanda bahwa waktu tunggu angkutan yang sebenarnya dapat lebih lama dari dari waktu biasanya
Sehingga PTAL dapat mengacu dengan faktor reliability bernilai 2 pada angkutan Bus dan 0,75 pada angkutan berbasis rel
5 Menghitung Total Waktu Akses (TAT) pada setiap SAP Menghitung TAT dapat dilakukan dengan persamaan = Waktu berjalan + SWT 6 Menghitung EDF ( Equivalent Doorstep Frequency ) EDF (dalam menit) dapat dilakukan dengan persamaan EDF = 30/TAT Nilai EDF merupakan indeks aksesibilitas untuk 1 orang 7 Menghitung Aksesibilitas Level Setelah menemukan nilai EDF dapat dilakukan dengan memberi bobot pada nilai EDF dengan nilai 0,5 dan 1 Bobot bernilai 1 diberikan pada nilai dengan EDF tertinggi dan yang lainnya bernilai 0,5 Pemberian bobot dilakukan pada setiap 1 moda yang sama
Sebagai contoh jika terdapat moda bus dan kereta maka pembobotan harus dipisah dengan akumulasi nilai EDF pada setiap modanya.
Nilai aksesibilitas total merupakan gabungan dari semua nilai aksesibilitas semua moda transportasi dengan persamaan AItotal = ∑(AIbus + AIrail + Aimode..n)
Sumber: data olahan

## HASIL
Hasil  pada  gambar  konektivitas  terlihat bahwa  hubungan  ruang  di  jalan  Rs.  Fatmawati Raya  tepatnya  jalan  yang  menuju  ke  arah  Blok M  memiliki  garis axial berwarna  kemerahan atau  dapat  diartikan  memiliki  hubungan  ruang yang  tinggi  dimana  mampu  menghubungkan  20 jalur  atau  ruang  jalan  lainnya.  Sedangkan  nilai terendah  diperoleh  oleh  jalan  jalan  lingkungan menuju  area  permukiman  warga  dengan  hanya memperoleh nilai garis axial bernilai 1.
Sumber: data olahan Gambar 1 Hasil Connectivity Kawasan Cipete Raya
Hasil  integration  pada  kawasan  Cipete Raya  merupakan  hasil  dari  pencapaian  ruang. Hal  tersebut  menandakan  bahwa  hasil  integrasi yang  baik  menandakan  bahwa  ruang  tersebut mudah  dicapai  atau  mudah  dituju  sehingga terdapat  prediksi  bahwa  ruang  tersebut  akan ramai  atau  banyak  terjadi  aktivitas  dan mobilitas. Hasil pada integration menunjukan Jl. Cipete  memiliki  nilai  integrasi  yang  tinggi dengan nilai 2,02475 sehingga dapat diasumsikan  bahwa  jalan  tersebut  memiliki tingkat  pergerakan  yang  banyak  dan  mudah dicapai dari sistem pengamatan.
Sumber: data olahan
Gambar 2 Hasil Pola Integration Pada Kawasan Cipete Raya Dengan memasukkan connectivity
sebagai  nilai  x  dan integration sebagai  nilai  y dan melakukan analisis regresi linier sederhana.
Sumber: data olahan
Gambar 3
Hasil Intelligibility Kawasan Cipete Raya
Hasil korelasi dua variabel menghasilkan  nilai  R 2 =  0,425122  dan  masuk kedalam parameter aksesibilitas buruk. Aksesibilitas  buruk  terjadi  dikarenakan  nilai integritas  yang  baik  tidak  diikuti  oleh  hasil connectivity  yang  ada  pada  analisis  space
syntax. Intelligibility tersebut  terjadi  akibat ruang-ruang yang memiliki integrasi yang tinggi yaitu  Jl.  Cipete  mengakibatkan  ruang  akan terpecah  dan  akan  menuju  Jl.  RS  Fatmawati Raya  maka  Jl.  RS  Fatmawati  Raya  apabila dikemudian  hari  mengalami  mobilitas  yang tinggi  atau  tingkat  pergerakan  yang  banyak, ruang  atau  jalan  tersebut  dapat  mengganggu aktivitas  lainnya  maka  Jl.  RS  Fatmawati  Raya tidak  dapat  menjadi  ruang  pengumpul.  Hal tersebut  dapat  dilihat  pada  gambar  dibawah  ini ketika  Jl.  RS  Fatmawati  Raya  mengalami intensitas  kendaraan  dan  pergerakan  manusia atau  mobilitas  yang  tinggi  terjadi.  Setelah mengetahui  aksesibilitas  secara  ruang,  tahapan selanjutnya  dapat  menganalisis  aksesibilitas secara transportasi publik dengan metode PTAL yang  di  visualisasikan  dengan GIS ( Geographic Information  System )  dengan  konsep IDW interpolasi.
Sumber: data olahan Gambar 4 Hasil Perhitungan dan Interpolasi Data

## PTAL
Gambar  4  menunjukkan  bahwa  pada  ke lima  titik  pengamatan  hanya  2  titik  yang memiliki  aksesibilitas  yang  baik  terhadap transportasi  publik,  baik  menuju  ke  stasiun, halte,  atau  pemberhentian  moda  lainnya. Sedangkan  dilihat  dari  pola  spasial  hasil interpolasi data menunjukkan bahwa semakin ke arah  barat  aksesibilitas  menjadi  buruk  atau menunjukkan warna gradasi kebiruan sedangkan aksesibilitas yang baik ditunjukkan pada wilayah yang semakin ke arah timur dari pusat backbone kawasan  yaitu  Jl.  RS  Fatmawati  Raya. Aksesibilitas  yang  buruk  juga  di  akibatkan dengan faktor minimnya frekuensi Bus Transjakarta  dengan  hanya  3  sampai  4  pada setiap  waktu  kerja,  selain  itu  moda  transportasi di  arah  barat  hanya  mengandalkan  moda  MRT, Bus Transjakarta, dan APB tidak ada mini trans yang  melewati  wilayah  tersebut.  Sehingga kawasan  dibagian  wilayah  barat  kawasan
menjadi  tidak  baik  secara  aksesibilitas  bagi pejalan kaki (Hadi dkk, 2018).

## SIMPULAN
Konfigurasi ruang atau nilai intelligibility yang buruk dengan nilai R 2 = 0,45 membuat  ruang  yang  memiliki  nilai  integrasi ruang  tidak  diikuti  dengan  konektivitas  yang tinggi  sehingga  kawasan  tersebut  menjadi bercabang  apabila  terdapat  tingkat  mobilitas yang  tinggi.  Hal  tersebut  perlunya  perbaikan baik  berupa  penambahan  jalan  di  Jalan  Cipete dan  Jl  RS  Fatmawati  Raya  sehingga  jalan mampu  mengakomodir  laju  pedestrian  dan kendaraan  yang  melewati  kawasan  tersebut. Pada  aksesibilitas  transportasi  wilayah  bagian barat  sebaiknya  diberi  tambahan  moda  seperti akses  mini  trans  dan  menambahkan  frekuensi Bus Transjakarta sehingga penggunaan transportasi  bagi  pedestrian  dapat  memiliki akses  yang  baik  dan  dapat  menciptakan  kota dengan transportasi yang berkelanjutan.
Penelitian  lanjutan  seperti  melakukan  survei kenyamanan  bagi  pengguna  serta  melakukan perhitungan
PTAL lanjutan dengan menambahkan  titik  pengamatan  atau  POI sehingga  hasil  yang  didapatkan  semakin  akurat untuk  mengetahui tampilan data dengan interpolasi data.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhvaryu,  Bhargav,  Abhay  Chopde,  and  Lalit Dashora, 2019. Mapping public transport  accessibility  levels  (PTAL)  in
India  and  its  applications:  A  case  study of  Surat. Case  Studies  on  Transport Policy , 7(2), 293-300.
Bielecka,  E.,  &  Bober,  A.  2013.  Reliability Analysis  Of  Interpolation  Methods  In Travel  Time  Maps--The  Case  Of Warsaw. Geodetski vestnik , 57 (2).
Bromley, R. D., Matthews, D. L., & Thomas, C. J.  2007.  City  centre  accessibility  for wheelchair users: The consumer perspective and the planning
implications. Cities , 24 (3), 229-241.
Fan,  P.  Y.,  Chun,  K.  P.,  Mijic,  A.,  Tan,  M.  L., Liu,  M.  S.,  &  Yetemen,  O.  2022.  A framework  to  evaluate  the  accessibility, visibility,  and  intelligibility  of  green- blue spaces (GBSs) related to pedestrian movement. Urban  Forestry  &  Urban Greening , 69 , 127494.
Fathoni,  S.,  &  Handayeni,  K.  D.  M.  E.  2022. Pola Spasial Tingkat Aksesibilitas
Suroboyo  Bus  dengan  Metode  PTAL (Public  Transport  Accessibility  Levels) di  Kota  Surabaya. Jurnal  Teknik  ITS , 11 (2), E115-E122.
Gil, Jorge, et al. 2015, The space syntax toolkit:
Integrating  depthmapX  and  exploratory spatial analysis workflows in QGIS. SSS
2015-10th  International  Space  Syntax Symposium . 10. Space Syntax Laboratory,  The  Bartlett  School  of Architecture,  UCL  (University  College London) Griffiths, S. 2017. Space syntax as interdisciplinary urban design pedagogy.
Explorations in Urban Design , 183-194.
Routledge.
Hadi,  W.,  Chrisnawati,  Y.,  &  Ikhsan,  H.  N. (2018, November). Public transportation accessibility:  towards  sustainable  transit oriented  development  (Case  study: Depok Baru Station–Jakarta, Indonesia). IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental  Science ,  202(1),  IOP Publishing. Haq,  S.,  &  Luo,  Y.  2012.  Space  syntax  in healthcare  facilities  research:  A  review. HERD:  Health  Environments  Research
& Design Journal , 5 (4), 98-117.
Nitama, R. K. C. 2021. Kajian konfigurasi ruang dan pola sirkulasi pada pusat perbelanjaan, Doctoral dissertation , Universitas Tarumanagara. Nugraheni,  I.,  Yudana,  G.,  &  Rini,  E.  F.  2022. Kesesuaian aksesibilitas kawasan wisata budaya Kota Surakarta ditinjau dari jalur pedestrian sebagai NMT. Region: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan  Partisipatif ,  17(2),  254- 268. Pasaribu,  Junita  Monika,  and  Nanik  Suryo Haryani.  2012,  Perbandingan  Teknik
Interpolasi DEM SRTM dengan Metode Inverse  Distance  Weighted  (IDW), Natural Neighbor dan Spline (Comparison of DEM SRTM Interpolation  Techniques  Using  Inverse Distance  Weighted  (IDW),  Natural
Neighbor  and  Spline  Method). Jurnal
Penginderaan  Jauh  dan  Pengolahan Data Citra Digital 9(2) Saif, Muhammad Atiullah, Mohammad Maghrour  Zefreh,  and  Adam  Torok. 2019,  Public  transport  accessibility:  A literature review. Periodica
Polytechnica Transportation
Engineering 47(1), 36-43.
Santos,  Georgina,  and  Nikolay  Nikolaev.  2021,
Mobility  as  a  service  and  public transport:  a  rapid  literature  review  and the case of moovit. Sustainability 13(7), 3666.
Seamon,  D.  2015.  The  life  of  the  place:  A phenomenological  commentary  on  Bill Hillier's  theory  of  Space  Syntax. NA ,
7 (1).
Shah, J., & Adhvaryu, B. 2016. Public transport accessibility  levels  for  Ahmedabad, India. Journal of Public Transportation , 19 (3), 19-35.
Siregar,  J.  P.  2014.  Metodologi  dasar  space syntax dalam analisis konfigurasi ruang. Jurusan  Perencanaan  wilayah  Kota,
Universitas Brawijaya, Malang.