## Penerapan Metode TOPSIS untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi
Sukamto [1]* , Ibnu Daqiqil Id [2] , Avisha Delinda Jukris [3]
Sistem Informasi, FMIPA Universitas Riau [1], [2], [3]
Pekanbaru, Riau, Indonesia sukamto@lecturer.unri.ac.id [1] , ibnu.daqiqil@lecturer.unri.ac.id [2] , avisha.delinda@student.unri.ac.id [3]
Abstract— School libraries should be accredited with the aim of improving the quality of libraries. Pekanbaru City Library and Archives Service (DISPUSIP) in determining a school library that deserves to be accredited is still done manually, namely DISPUSIP went directly to the  field to  monitoring the  library  in the school and the data collection still used manual entries. Meanwhile, a lot of data  must be collected, causing the data to be  inaccurate and take a long time. For this reason, a decision support system (DSS) is needed. The data used are nine junior high schools both public and private as an alternative. While the criteria refer to the school library  accreditation  instrument  issued  by  the  National  Library (Perpusnas) consisting of six criteria,  namely collections, library facilities and infrastructure, library services, library staff, library administration  and  management,  and  reinforcement.  Data analysis  using  the  TOPSIS  method  by  steps  of  determining  the decision  matrix,  normalization  matrix,  calculating  both  positive and  negative ideal solutions, calculating the distance to the ideal solution,  calculating  preference  values,  and  ranking.  The  results obtained for the SMP library are Sek 4, Sek 1 and Sek 5 which are eligible for accreditation .
Keywords— Accreditation,  Decision  Support  System,  Library, TOPSIS Method
Abstrak— Perpustakaan  sekolah  harus  diakreditasi  dengan tujuan  untuk  meningkatkan  kualitas  perpustakaan.  Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Pekanbaru (DISPUSIP) dalam menentukan  suatu  perpustakaan  sekolah  yang  layak  untuk diakreditasi  masih  dilakukan  secara  manual, yaitu  DISPUSIP turun  langsung  ke  lapangan  melakukan  monitoring terhadap  perpustakaan  yang  ada  di  sekolah  dan pendataannya masih menggunakan isian manual. Sementara data yang harus dikumpulkan banyak, sehingga menyebabkan  datanya  kurang  akurat  serta  memerlukan waktu  yang  lama .  Untuk  itu  diperlukan  suatu  sistem pendukung  keputusan  (SPK).  Data  yang  digunakan  adalah sembilan  sekolah  jenjang  SMP  baik  negeri  maupun  swasta sebagai alternatif. Sedangkan kriteria mengacu pada instrument akreditasi  perpustakaan  sekolah  yang  dikeluarkan  oleh Perpustakaan  Nasional  (Perpusnas)  terdiri  dari  enam    kriteria yaitu  koleksi,  sarana  dan  prasarana  perpustakaan,  pelayanan perpustakaan,  tenaga  perpustakaan,  penyelenggaraan  dan pengelolaan perpustakaan, serta penguat. Analisa data menggunakan metode TOPSIS dengan langkah-langkah menentukan matriks keputusan, matriks normalisasi, menghitiung  solusi  ideal  baik  positif  dan  negatif,  menghitung jarak  dengan  solusi  ideal,  menghitung    nilai  preferensi,  dan
perangkingan. Hasil penelitian yang diperoleh untuk perpustakaan  SMP  adalah  Sek  4,  Sek  1  dan  Sek  5  yang  layak untuk diakreditas .
Kata Kunci—Akreditasi, Metode TOPSIS, Perpustakaan, Sistem Pendukung Keputusan

## I. P ENDAHULUAN
Perpustakaan  sekolah  merupakan  komponen  yang  penting dalam pendidikan dan pembelajaran di sekolah, sehingga perlu dilakukan  pengakreditasian  perpustakaan  sekolah.  Salah  satu tujuannya  adalah  untuk  meningkatkan  menjamin  kualitas kegiatan  perpustakaan.  Adapun  manfaat  yang  didapat  untuk meningkatkan  motivasi  semua  unsur  dalam  meningkatkan kinerja perpustakaan.
Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Pekanbaru (DISPUSIP) merupakan salah satu instansi pemerintahan yang mengemban  tugas  untuk  membina  dan  memonitoring perkembangan  perpustakaan  sekolah  yang  ada  di  Pekanbaru. Setelah  dibina  dan  dimonitoring,  selanjutnya  menentukan apakah  perpustakaan  sekolah  tersebut  layak  atau  tidak  untuk diakreditasi oleh Perpustakaan Nasional RI. Sistem pembinaan dan  monitoring  yang  dilakukan  oleh  DISPUSIP  masih dilakukan  secara  manual,  yaitu  DISPUSIP  turun  langsung  ke lapangan  melakukan  memonitoring  terhadap  perpustakaan yang  ada  di  sekolah  dan  pendataannya  masih  menggunakan isian  manual.  Sementara  data  kriteria  berdasarkan Instrumen Akreditasi Perpustakaan Sekolah yang  harus dikumpulkan  cukup banyak,  sehingga  menyebabkan  datanya  kurang  akurat  serta memerlukan  waktu  yang  lama.  Untuk  itu  diperlukan  suatu sistem  yang  dapat  membantu  pekerjaan  tersebut  yaitu  sistem pendukung keputusan (SPK).
SPK merupakan salah satu alat bantu yang dapat digunakan dalam  pengambilan  keputusan.  Dengan  bantuan  tersebut, pengambilan keputusan yang cukup kompleks bisa dipersingkat [1]. SPK membantu membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat [2]. Salah satu jenis SPK adalah MADM ( Multiple Attribute Decision Making ) digunakan untuk membantu  menyelesaikan  masalah  pengambilan  keputusan. Beberapa  metode  yang  digunakan  dalam  MADM  antara  lain, metode  TOPSIS,  SMART,  WP,  AHP,  SAW,  MOORA, VIKOR, dan  lain sebagainya.
Penelitian-penelitian  tentang  SPK,  yaitu  SPK  untuk penilaian  kinerja  pegawai yang  menyimpulkan  bahwa  SPK yang mampu  memberikan  solusi  dalam  mengambil  suatu
keputusan,  dan manfaatnya  adalah  memberikan  penilaian alternatif  lebih  efektif  dan  efisien  guna  memudahkan pengambilan  keputusan  [3].  SPK  yang  dapat  menentukan prioritas  pemberdayaan kesehatan  masyarakat  [4].  SPK  yang dapat  menentukan  mitra  jasa  pengiriman  barang  yang menyimpulkan bahwa  SPK dapat membantu para masyarakat dalam  melakukan  pemilihan  mitra  jasa  [5].  SPK  yang  dapat menentukan  rumah  yang  layak  untuk  dihuni,  yang menyimpulkan bahwa SPK tersebut dapat mempercepat waktu pemilihan  calon  penerima  bantuan  [6].  SPK  yang  dapat menentukan penerimaan proposal, yang menyimpulkan bahwa SPK memudahkan dalam mengajukan proposalnya [7].
Penelitian sebelumnya tentang penerapan dan implementasi metode Technique For Other Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)  antara  lain,  untuk  menentukan  penilaian kinerja  dosen  [8],  untuk  menentukan  dosen  terbaik  [9],  dan untuk menentukan penilaian kinerja pegawai dan laboran [10]. Hasil  penelitian  dengan  menerapkan  metode  TOPSIS menyatakan  bahwa  secara  umum  sistem  mampu  memilih alternatif terbaik.
Untuk itu dalam penelitian  ini digunakan  metode TOPSIS karena  dapat  menentukan  alternatif  terbaik  dari  perpustakaan sekolah  yang  layak  untuk  diakreditasi.  Metode  ini  digemari oleh peneliti di dalam merancang sebuah SPK, dimana konsep penyelesaian adalah memilih alternatif terbaik [11]

## II. L ANDASAN T EORI

## A. Sistem Informasi
Sistem  merupakan  kumpulan  dari  suatu  komponen  yang saling terorganisasi dan berinteraksi serta saling tergantung satu sama  lain  dan  kemudian  bekerja  sama  untuk  mencapai  suatu tujuan tertentu [12]
B. Keputusan
Keputusan  merupakan  suatu  kegiatan  yang  menghasilkan suatu hasil atau keluaran yang membawa pada pemilihan suatu tindakan  tertentu  melalui  alternatif-alternatif  yang  tersedia. Ada  beberapa  cara  untuk  membuat  keputusan,  dan  setiap metode  yang  diterapkan  memiliki  nilai  lebih  dan  kurang tersendiri.  Selalu  ada  keputusan  akhir  yang  harus  dibuat  saat membuat keputusan [12]

## C. Sistem Pendukung Keputusan
SPK mampu memecahkan masalah dengan cara mengolah data  dengan  berbagai  model  secara  interaktif  sehingga  dapat memberikan  informasi  yang  bisa  digunakan  dalam  membuat sebuah keputusan  [13].

## D. Metode TOPSIS
Penerapan  metode  TOPSIS  ide  dasarnya  adalah  alternatif yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif [14].

## III. M ETODE P ENELITIAN
Langkah-langkah  penelitian  ini i dengan  tahapan  penelitian
i sebagai i berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitan

## A. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah,  prosesnya  dilakukan  melalui wawancara dengan cara melakukan tanya jawab dengan pihak perpustakaan sekolah dan DISPUSIP .

## B. Studi Literatur
Mengumpulkan buku-buku dan jurnal-jurnal tentang sistem pendukung keputusan,  metode  TOPSIS, serta i informasi  yang berkaitan dengan penelitian yang akan dilakukan.

## C. Pengumpulan Data
Dilakukan dengan observasi dan wawancara kepada pihak perpustakaan  sekolah  dan  DISPUSIP.  Dalam  setiap  priode DISPUSIP  mencari  perpustakaan  sekolah  yang  layak  untuk diakreditasi.  Untuk  priode  2020/2021  diperoleh  sembilan perpustakaan sekolah tingkat SLTP baik negeri maupun swasta yang  ada  di  Pekanbaru  yang  akan  dinilai  kelayakannya. Sembilan  Perpustakaan  sekolah  tersebut  dijadikan  sebagai alternatif. Selanjutnya kriteria yang digunakan untuk penilaian kelayakan perpustakaan sekolah untuk diakreditasi, berdasarkan Instrumen Akreditasi Perpustakaan Sekolah Menengah Pertama/Madrasah Tsanawiyah yaitu koleksi, sarana dan prasaran perpustakaan,  pelayanan  perpustakaan,  tenaga  perpustakaan, penyelenggaraan dan pengelolaan perpustakaan, dan penguat.

## D. Pengolahan Data
Setelah  dilakukan  pengumpulan  data  kemudian  dilakukan pengolahan data yang akan digunakan pada tahap analisa. Pada proses  analisa  akan  dikaji  data-data  yang  ada  dengan menggunakan metode TOPSIS.

## E. Analisis Data
Pada tahap ini akan dilakukan analisa dan perankingan dari hasil  pembahasan  masalah  yang  berisi  tahapa-tahapan perhitungan data-data yang ada dengan menggunakan metode TOPSIS. Adapun  langkah-langkahnya  adalah  sebagai  berikut ([15], [16], [17], [18], [19]) :
1) Menentukan matriks keputusan ( r ), yaitu
Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Analisa Data dengan metode TOPSIS Implementasi Sistem Studi Literatur Pengolahan Data
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)
2) Menentukan matriks keputusan normalisasi ( y ), yaitu 𝑦 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑗 . 𝑟 𝑖𝑗 (2)
3) Menghitung  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif, yaitu
𝐴 + =  ( 𝑦 1 + , 𝑦 2 + , ⋯ , 𝑦 𝑗 + ) (3) 𝐴 − =  ( 𝑦 1 − , 𝑦 2 − , ⋯ , 𝑦 𝑗 − ) (4)
dimana
𝑦 𝑗 + = { max   𝑦 𝑖𝑗 , jika 𝑗 = 𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 min   𝑦 𝑖𝑗 , jika 𝑗 = 𝐶𝑜𝑠𝑡 } (5)
𝑦 𝑗 − = { min   𝑦 𝑖𝑗 , jika 𝑗 = 𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 max   𝑦 𝑖𝑗 , jika 𝑗 = Cost } (6)
4) Menghitung jarak :
 Solusi ideal positif, yaitu
𝑑 𝑗 + = √∑ (𝑦 𝑗 + − 𝑦 𝑖𝑗 ) 2 𝑚 𝑖=1 ) (7)
 Solusi ideal negatif, yaitu
𝑑 𝑗 − = √∑ (𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 𝑗 − ) 2 𝑚 𝑖=1 (8)
5) Menghitung nilai preferensi, yaitu
𝑣 𝑖 = 𝑑 𝑖 − 𝑑 𝑖 − +  𝑑 𝑖 + (9)
6) Perangkingan,  nilai  preferensi  yang  terbesar  adalah alternatif yang terbaik..

## F. Implementasi Sistem
Menggunakan  bahasa  HTML  dengan  PHP  serta  MySQL sebagai database .

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Data Alternatif dan Kriteria
Hasil data sebanyak sembilan perpustakaan sekolah sebagai alternatif (Sek) sebagaimana pada Tabel I .
TABEL I. D ATA A LTERNATIF
Kode Lternatif Sek 1 SMPN 37 Pekanbaru Sek 2 SMPN 23 Pekanbaru Sek 3 SMPN 6 Pekanbaru Sek 3 SMPN 34 Pekanbaru Sek 4 SMPN 27 Pekanbaru Sek 5 SMPIT Imam An-Nawawi Sek 6 SMP Kartika Sek 7 SMPN 8 Pekanbaru Sek 8 SMPN Babussalam Sek 9 SMPN 37 Pekanbaru
Tabel  I  merupakan  data  alternatif  yang  diperoleh  dari DISPUSIP kota Pekanbaru.
Sedangkan data kriteria dan bobot berdasarkan kriteria yang ditetapkan  oleh Perpustakaan  Nasional  RI [20]  sebagaimana pada Tabel II.
TABEL II. D ATA K RITERIA DAN B OBOT Kode Kriteria Indikator  Bobot (%) Keterangan K1 Koleksi 20 20 Benefit K2 Sarana dan Prasaran Perpustakaan 27 15 Benefit K3 Pelayanan Perpustakaan 14 25 Benefit K4 Tenaga Perpustakaan 9 20 Benefit K5 Penyelenggaraan dan Pengelolaan Perpustakaan 9 15 Benefit K6 Penguat 5 5 Benefit
Tabel II merupakan data kriteria dan bobot yang diperoleh dari  DISPUSIP  kota  Pekanbaru  dan  berdasarkan  Instrumen Akreditasi Perpustakaan Sekolah Menengah Pertama/Madrasah Tsanawiyah, terdiri dari lima kolom, yaitu kolom kode, kolom kriteria, kolom indikator, kolom bobot, dan kolom keterangan. Kolom  indikator  merupakan  jumlah  indikator  untuk  masing- masing  kriteria.  Hasil  data  penelitian  yang  diperoleh  untuk seluruh perpustakaan sekolah dengan kriteria K1, K2, K3, K4, K5, dan K6 adalah sebagaimana Tabel III.
TABEL III. D ATA R ATING K ECOCOKAN Kode K1 K2 K3 K4 K5 K6 Sek 1 95 120 63 45 43 23 Sek 2 98 128 67 41 40 23 Sek 3 97 123 65 39 45 25 Sek 4 99 135 67 43 45 24 Sek 5 99 130 62 42 44 23 Sek 6 97 132 60 40 43 23
Sek 7 99 127 63 40 44 22 Sek 8 72 97 45 25 37 14 Sek 9 74 116 47 23 34 16

## B. Perhitungan Metode TOPSIS
Perhitungan dengan metode TOPSIS terdiri dari:
1) Dengan menggunakan Tabel III dan (1), untuk kriteria K1 diperoleh :
r 11 =  0,341; r 21 =  0,352; r 31 =  0,348; r 41 =  0,356; r 51 =  0,356; r 61 =  0,348; r 71 =  0,356; r 81 =  0,259; r 91 =  0,266;
Dengan  cara  yang  sama,  dilakukan  perhitungan  untuk masing-masing kriteria K2, K3, K4, K5, dan K6, sehingga diperoleh matriks r :
𝑟 = [ 0,341
0,352 0,348 0,356 0,356 0,348 0,356 0,259 0,266 0,324 0,345 0,332 0,364 0,351 0,356 0,343 0,262 0313 0,348 0,370 0,359 0,370 0,342 0,331 0,348 0,248 0,259 0,392 0,357 0,340 0,374 0,366 0,348 0,348 0,218 0,200 0,343 0,319 0,359 0,359 0,351 0,343 0,351 0,295 0,271 0,353 0,353 0,383 0,368 0,353 0,353 0,337 0,215 0,245 ]
2) Dengan  menggunakan  Tabel  II,  (2),  dan  matriks r ,  untuk kriteria K1 diperoleh :
𝑦 11 = 0,068; 𝑦 21 = 0,070; 𝑦 31 = 0,070; 𝑦 41 = 0,071; 𝑦 51 = 0,071; 𝑦 61 = 0,070; 𝑦 71 = 0,071; 𝑦 81 = 0,052; 𝑦 91 = 0,053;
Dengan  cara  yang  sama,  dilakukan  perhitungan  untuk masing-masing kriteria K2, K3, K4, K5, dan K6, sehingga diperoleh matriks y , yaitu
𝑦 =
[ 0,068 0,070
0,070 0,071 0,071 0,070 0,071 0,052 0,053 0,049 0,052 0,050 0,055 0,053 0,053 0,051 0,039 0,047 0,087 0,092 0,090 0,092 0,086 0,083 0,087 0,062 0,065 0,078 0,071 0,068 0,075 0,073 0,070 0,070 0,044 0,040 0,051 0,048 0,054 0,054 0,053 0,051 0,053 0,044 0,041 0,018 0,018 0,019 0,018 0,018 0,018 0,017 0,011 0,012 ]
3) Dengan menggunakan matriks y dan (5), diperoleh 𝑦 1 + = 0,071; 𝑦 2 + = 0,055; 𝑦 3 + = 0,092; 𝑦 4 + = 0,078; 𝑦 5 + = 0,054; 𝑦 6 + = 0,019. Selanjutnya dengan menggunakan (3), diperoleh 𝐴 + = (0,071; 0,055; 0,092; 0,078; 0,054; 0,019) Dengan menggunakan matriks y dan (6), diperoleh
𝑦 1 − = 0,052; 𝑦 2 − = 0,039; 𝑦 3 − = 0,062; 𝑦 4 − = 0,040; 𝑦 5 − = 0,041; 𝑦 6 − = 0,011.
Selanjutnya dengan menggunakan (4) diperoleh 𝐴 − = (0,052; 0,039; 0,062; 0,040; 0,041; 0;011)
4) Dengan menggunakan matriks y , 𝐴 + dan (7), diperoleh 𝑑 1 + = 0,019; 𝑑 2 + = 0 ,010; 𝑑 3 + = 0 ,012; 𝑑 4 + = 0,004;
𝑑 5 + = 0 ,009; 𝑑 6 + = 0 ,013; 𝑑 7 + = 0 ,011; 𝑑 8 + = 0,054; 𝑑 9 + = 0 ,053.
Dengan menggunakan matriks y , 𝐴 − dan (8), diperoleh 𝑑 1 − = 0,051; 𝑑 2 − = 0,050; 𝑑 3 − = 0,047; 𝑑 4 − = 0,055; 𝑑 5 − = 0,049; 𝑑 6 − = 0,045; 𝑑 7 − = 0,047; 𝑑 8 − = 0,005; 𝑑 9 − = 0,008.
5) Dengan menggunakan (9), untuk alternatif Sek 1diperoleh
𝑣 1 = 0,051 0,051 + 0,019 =  0,848
Dengan cara yang sama diperoleh: 𝑣 2 = 0,837; 𝑣 3 =0,798; 𝑣 4 = 0,939; 𝑣 5 = 0,843; 𝑣 6 = 0,768; 𝑣 7 = 0,808; 𝑣 8 = 0,085; 𝑣 9 = 0,137. Sehingga diperoleh v i sebagaimana pada Tabel X.
TABEL IV. N ILAI P REFERENSI No Alternatif Preferensi 1 Sek 1 0,848
2 Sek 2 0,837 3 Sek 3 0,798 4 Sek 4 0,939 5 Sek 5 0,843 6 Sek 6 0,768 7 Sek 7 0,808 8 Sek 8 0,085 9 Sek 9 0,137
6) Perangkingan, lihat pada Tabel V.
TABEL V. H ASIL P ERANGKINGAN
Kode Preferensi Rangking Sek 4 0.939 1 Sek 1 0.848 2 Sek 5 0.843 3 Sek 2 0.837 4 Sek 7 0.808 5 Sek 3 0.798 6 Sek 6 0.768 7 Sek 9 0.137 8 Sek 8 0.085 9
Tabel V diperoleh dari Tabel IV dengan mengurutkan nilai preferensi  dari  tertinggi  ke  terendah.  Berdasarkan  Tabel  V dapat dilihat bahwa alternatif perpustakaan sekolah  yang layak untuk diakreditasi adalah Sek 4, Sek 1, dan Sek 5.

## C. Implementasi Sistem
Implementasi dari sistem ini adalah sebagai berikut:
1) Tampilan login ,  merupakan  tampilan pertama pada waktu admin menjalankan  sistem,  selanjutnya  memasukkan username dan password baru admin dapat masuk ke sistem Lihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Tampilan Login
2) Tampilan  data  alternatif, admin mengelola  untuk menambah alternatif, mengubah alternatif, dan menghapus alternatif. Lihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Tampilan Data Alternatif
3) Tampilan  data  kriteria, admin mengelola  menambah kriteria,  mengubah  kriteria,  dan  menghapus  kriteria.  Lihat Gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Data Kriteria
4) Tampilan data indikator kriteria, halaman admin mengelola untuk  menambah  indikator  kriteria,  mengubah  indikator kriteria,  dan  menghapus  indikator  kriteria.  Lihat  pada Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Data Indikator Kriteria
5) Tampilan  perhitungan,  halaman  yang  menunjukan perhitungan  perpustakaan  sekolah  yang  layak  untuk diakreditasi.  Lihat Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Perhitungan

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Metode Technique  For  Other  Reference  by  Similarity  to Ideal Solution (TOPSIS) dapat digunakan untuk membantu DISPUSIP  kota  Pekanbaru,  dalam  proses  menentukan kelayakan  perpustakaan  sekolah  yang  akan  diakreditasi rekrutmen pegawai secara objektif, cepat dan akurat karena mampu  melakukan  perangkingan  terhadap  sejumlah alternatif dengan beragam kriteria penilaian.
2. Hasil  perhitungan  yang  dihasilkan  dari  penerapan  metode
TOPSIS ini  dapat  dijadikan  acuan  bagi  DISPUSIP  kota Pekanbaru, bahwa perpustakaan sekolah Sek 4, Sek 1, dan Sek 5 layak untuk diakreditasi.
D AFTAR P USTAKA
[1] P. A. W. Santiary, P. I. Ciptayani, N. G. A. P. H. Saptarini, and  I.  K.  Swardika,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Lokasi  Wisata  dengan  Metode  TOPSIS,” J. Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  5,  no.  5,  pp.  621–628, 2018, doi: 10.25126/jtiik2018551120.
[2] M.  Syafi’ie,  Tursina,  and  Yulianti,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Daerah Prioritas Penanganan Stunting pada  Balita  Menggunakan  Metode  TOPSIS  (Studi  Kasus : Kota Pontianak),” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 7, no. 1, pp. 33–39, 2019, doi: 10.26418/justin.v7i1.27815.
[3] S. N. Amida and T. Kristiana, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian  Kinerja  Pegawai  dengan  Menggunakan  Metode TOPSIS,” JSAI , vol. 2, no. 3, pp. 193–201, 2019.
[4] A.  C.  Murti  and  A.  A.  Chamid,  “Sistem  Pendukung Keputusan  untuk  Penentuan  Prioritas  Pemberdayaan Masyarakat  melalui  Perilaku  Hidup  Bersih  dan  Sehat Menggunakan  Metode  TOPSIS,” J.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu Komput. ,  vol.  6,  no.  5,  pp.  501–508,  2019,  doi: 10.25126/jtiik.2019651049.
[5] Risnawati and N. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Mitra Jasa Pengiriman Barang Terbaik Di Kota  Kisaran  Menggunakan  Metode  TOPSIS,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. 5, no. 2, pp. 133– 138, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.357.
[6] H.  Nalatissifa  and  Y.  Ramdhani,  “Sistem  Penunjang Keputusan Menggunakan Metode Topsis Untuk Menentukan Kelayakan Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) pada Desa Sumbaga,” MATRIK  J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa  Komput. ,  vol.  19,  no.  2,  pp.  246–256,  2020,  doi: 10.30812/matrik.v19i2.638.
[7] Sukamto,  Elfizar,  and  Nurhazizah,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Penerimaan  Proposal  Kegiatan  Desa Menggunakan  Metode  TOPSIS,” InfoTekJar ,  vol.  5,  no.  1, pp. 26–32, 2020.
[8] C.  Surya,  “Penilaian  Kinerja  Dosen  Menggunakan  Metode TOPSIS  (Studi  Kasus :  Amik  Mitra  Gama),” J.  RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 2, no. 1, pp. 322– 329, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i1.119.
[9] G.  Wibisono,  A.  Amrulloh,  and  E.  Ujianto,  “Penerapan Metode Topsis Dalam Penentuan Dosen Terbaik,” Ilk. J. Ilm. , vol. 11, no. 2, pp. 102–109, 2019, doi: 10.33096/ilkom.v11i2.430.102-109.
[10] A. A. R. Saputro and K. D. Hartomo, “Implementation of the Topsis  Algorithm  and  Eucs  Method  for  Employee Performance  Rating  System  on  the  Laboran  Fakultas,” J.
Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 7, no. 6, pp. 1137–1146,
2020, doi: 10.25126/jtiik.202072353.
[11] I. Mutmainah and Yunita, “Penerapan Metode Topsis dalam Pemilihan Jasa Ekspedisi,” J. SISFOKOM , vol. 10, no. 1, pp.
86–92, 2021.
[12] R. P. Sari,  I.  Ilhamsyah, and A. M. Alliandaw, “Penerapan Metode  MOORA  Untuk  Pemilihan  Jurusan  Pada  SMA Negeri 3 Pontianak,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 11, no. 2, pp. 266–275, 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i2.1417.
[13] B.  E.  W.  Asrul  and  S.  Zuhriyah,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pendistribusian  Air  Bersih  Menggunakan  Mobil Tangki  pada  PDAM  Kota  Makassar  dengan  Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 8, no. 1, pp. 35–40, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2020762630.
[14] Sukamto,  A.  Fitriansyah,  and  R.  P.  Pratama,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Matakuliah  Pilihan Menggunakan  Metode  TOPSIS  (Studi  Kasus :  Prodi  S1 Sistem Informasi FMIPA Universitas Riau),” J. Teknol. Inf. Komun. Digit. Zo. , vol. 11, no. 1, pp. 43–58, 2020.
[15] E.  Maria  and  E.  Junirianto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Bibit  Karet  Menggunakan  Metode  TOPSIS,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 16, no. 1, pp. 7–12, 2021, doi: 10.30872/jim.v16i1.5132.
[16] F. Pradana, F. A. Bachtiar, and R. Salsabila, “Implementasi TOPSIS  untuk  Menentukan  Rekomendasi  Makanan  Anak Usia 1-3 Tahun pada Sistem Monitoring Tumbuh Kembang Anak,” J.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  8,  no.  4,  pp. 839–844, 2021, doi: 10.25126/jtiik.202184370.
[17] M.  N.  Sutoyo  and  A.  T.  S.  Mangkona,  “The  selection  of SNMPTN  applicants  using  the  TOPSIS  and  rank  order centroid (ROC) methods,” Ilk. J. Ilm. , vol. 13, no. 3, pp. 272– 284,
2021, [Online]. Available:
http://103.226.139.203/index.php/ILKOM/article/view/936
[18] F.  Firlan,  “Penggunaan  Algoritma  TOPSIS  Dalam Pengukuran  Modal  Manusia,” J.  Sisfokom  (Sistem  Inf.  dan Komputer) ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  47–52,  2022,  doi: 10.32736/sisfokom.v11i1.1187.
[19] N.  Rahmansyah  and  S.  A.  Lusinia, Buku  Ajar  Sistem Pendukung Keputusan . 2021.
[20] Perpustakaan  Nasional  Republik  Indonesia,  “Instrumen Akreditasi Perpustakaan Sekolah Menengah Pertama/Madrasah  Tsanawiyah,” - ,  vol.,  no.  8,  pp.  1–22, 2018.