INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 5 Tahun 2023 Page 4614-4628 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Pemasaran Online Dan Inovasi Produk  terhadap Penjualan pada UMKM Bidang Ritel di Desa Cileungsi – Bogor
Syamsudin Baharsyah 1 ✉ , Nurhasan²
Universitas Medika Suherman
Email: syamsudinbahasrsyah865@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Pemasaran  online  dan  inovasi  produk  merupakan  dua  dari  beberapa  faktor  yang  memengaruhi penjualan. Untuk membuktikan adanya pengaruh dari keduanya, maka dilakukan penelitian ini dengan tujuan  yaitu  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  pemasaran  online  dan  inovasi  produk  secara bersamaan  terhadap  penjualan  pada  UMKM  bidang  ritel  di  Desa  Cileungsi-Bogor.  Penelitian  ini dilakukan di Desa Cileungsi, Kecamatan Cileungsi, Kabupaten Bogor, Provinsi Jawa Barat, Indonesia dengan  menetapkan  responden  yaitu  para  pelaku  usaha  UMKM  bidang  ritel.  Penelitian  ini menggunakan metode non-probability dengan teknik purposive sampling. Analisis yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  multivariate  dengan  korelasi  atau  regresi  berganda.  Jumlah  anggota sampel pada penelitian ini sebanyak  52 responden. Metode pengumpulan data dilakukan dengan meminta para pelaku usaha untuk mengisi kuesioner. Penelitian ini menghasilkan temuan di antaranya pemasaran online dan inovasi produk mempengaruhi sebesar 69,5% terhadap penjualan pada UMKM bidang  ritel  di  Desa  Cileungsi-Bogor.  Berdasarkan  hasil  temuan  dari  penelitian  tersebut,  maka disarankan agar para pelaku usaha UMKM memperbaiki dan meningkatkan pemasaran online dan inovasi produk.
Kata Kunci : Pemasaran online, inovasi produk, penjualan

## Abstract
Online marketing and product innovation are two of several factors that influence sales. To prove the influence  of  both,  this  research  was  carried  out  with  the  aim  of  knowing  and  analyzing  online marketing and product innovation simultaneously on sales in MSMEs in the retail sector in Cileungsi- Bogor Village. This research was conducted in Cileungsi Village, Cileungsi District, Bogor Regency, West Java Province, Indonesia by selecting respondents who were MSME business actors in the retail sector. This research uses a non-probability method with purposive sampling technique. The analysis used in this research is multivariate with correlation or multiple regression. The number of sample members  in  this  study  was  52  respondents.  The  data  collection  method  is  carried  out  by  asking business actors to fill out a questionnaire. This research produced findings including: Online marketing and product innovation have an influence of 69.5% on sales in MSMEs in the retail sector in Cileungsi- Bogor Village. Based on the findings from this research, it is recommended that MSME business actors improve and improve online marketing and product innovation.
Keyword: Online marketing, product innovation, sales

## PENDAHULUAN
Beragam jenis bisnis yang marak di saat pandemi  salah satunya adalah unit bisnis yang  mengandalkan  kemajuan  teknologi  yang  berbasis  digital.  Bagi  para  pelaku  usaha UMKM, adaptasi peluang usaha dan melakukan kreasi ide dengan pendekatan digital kini sudah merupakan keniscayaan. Mereka diyakini akan mampu tetap survive di era digital seperti saat ini. Dari 64,2 juta UMKM yang ada, tercatat kontribusi terhadap PDB Indonesia > 60 persen. Namun, menurut Kementerian Koperasi dan UKM, baru sekitar 8 juta UMKM yang sudah go online meskipun memang sudah terdapat  peningkatan cukup signifikan dibanding tahun sebelumnya. Pemerintah menargetkan  30 juta UMKM onboard digital, atau  masuk  ke platform  digital  pada  2024.  Dari  jumlah  tersebut,  menurut  data  idEA, terdapat  9,9  juta  UMKM  yang  bergabung  ke platform  digital  sejak  Gerakan  Nasional Bangga  Buatan  Indonesia,  yaitu  dalam  kurun  waktu  Mei  2020  hingga  Februari  2022 (Kementerian Komunikasi dan Informatika, 2023).
Pemasaran online  merupakan  upaya  mempromosikan  produk  menggunakan platform online yang bisa diakses melalui internet. Misalnya melalui media sosial, website, blog, iklan online, dan sejenisnya.  Perlu diakui, pemasaran online memang memiliki banyak manfaat yang lebih baik untuk kepentingan bisnis. Baik itu bisnis skala kecil ataupun bisnis skala  besar  (https://www.niagahoster.co.id/blog/pemasaran-online/,  2023).  Menurut (Aaker,  David  A.,  V.Kumar,  2011).  Pemasaran  internet  atau  pemasaran online  adalah penggunaan network  untuk  meraih  pelanggan.  Sedangkan  menurut  (Dianawati,  2007), pemasaran online adalah kegiatan komunikasi pemasaran dengan menggunakan media
internet. Sementara itu menurut Kotler dalam (Michael Ch. Raintung, 2019) menerangkan bahwa pemasaran online ialah suatu proses sosial dan manajerial yang membuat individu dan kelompok memperoleh apa yang mereka butuhkan serta inginkan lewat penciptaan dan pertukaran timbal balik produk dan nilai dengan orang lain. Dewanto, 2014 dalam (Fitri Ramadhani, Alum Kusumah, 2022) menjelaskan bahwa inovasi produk merupakan hasil dari pengembangan produk baru yang dilakukan organisasi bisnis, baik itu dari produk yang sudah ada maupun yang belum ada. Sementara (Nataya dan Susanto : 2018) dalam (Naumi Dwi Yanuar, 2020) mengemukakan bahwa inovasi produk ialah salah satu pengenalan dan perkembangan  barang  atau  jasa  baru  yang  berbeda  dari  sebelumnya  dengan  lebih mengutamakan pada kualitas. Para pelaku usaha UMKM bidang ritel yang berada di Desa Cileungsi, Kecamatan Cileungsi – Bogor merupakan sebuah entitas usaha mikro kecil dan menengah, yang keberadaannya bisa dianggap membantu masyarakat dan pemerintah pada umumnya dalam upaya mengurangi pengangguran dan pengentasan kemiskinan. Terlebih  di  masa  sekarang  ini,  kondisi  pasca  pandemi  Covid  19  ini  masih  belum dikategorikan normal sepenuhnya. Dengan kondisi seperti ini para pelaku UMKM harus terus berusaha bertahan dan survive sehingga keberlanjutan usaha tetap terjaga.
Dari hasil pengamatan yang peneliti lakukan pada para pelaku UMKM bidang ritel di Desa Cileungsi, Kecamatan Cileungsi – Bogor, masih mengalami beberapa kendala dalam rangka  upaya  mereka  untuk  meningkatkan  volume  penjualan  dan  laba  sehingga  pada akhirnya berdampak pula terhadap menurunnya daya beli dan kesejahteraan masyarakat. Strategi pemasaran yang di lakukan cenderung masih menggunakan pola tradisional. Hal ini disebabkan karena latar belakang pendidikan dan minimnya pengetahuan terkait IPTEK dan kurangnya informasi. Karena alasan-alasan tersebut maka kegiatan pemasaran online yang konsisten dan berkelanjutan disertai dengan inovasi produk yang dihasilkan sebagai terobosan  dan  ide-ide  baru  sangat  perlu  dilakukan,  sehingga  daya  beli  dan  tingkat kesejahteraan masyarakat dapat terwujud sesuai dengan yang diharapkan. Menurut (Amir, 2018), inovasi produk adalah setiap kegiatan yang tidak bisa dihasilkan hanya dengan satu kali  percobaan,  melainkan  suatu  proses  yang  panjang  dan  kumulatif.  Meliputi  banyak proses pengambilan keputusan, mulai dari penemuan gagasan hingga ke implementasinya di  pasar.  Dari  pemaparan  tersebut,  maka  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengeksplorasi  dan  menganalisis  strategi  pemasaran  online    dan  inovasi  produk  yang dilaksanakan  oleh  para  pelaku  UMKM  bidang  ritel  dalam  meningkatkan  jumlah  jumlah penjualan, serta untuk menganalisis kendala-kendala yang dihadapi. Maka dari itu dalam kesempatan  ini  peneliti  membuat  penelitian  dengan  mengangkat  topik ”Pengaruh Pemasaran Online dan Inovasi Produk Terhadap Penjualan Pada UMKM Bidang Ritel di
Desa Cileungsi - Bogor”.
Adapun tujuan dari pelaksanaan kegiatan penelitian ini  adalah untuk mencari ada tidaknya pengaruh Pemasaran Online dan Inovasi Produk terhadap Penjualan pada UMKM Desa Cileungsi – Bogor.

## METODE PENELITIAN.

## Operasionalisasi Variabel
Berdasarkan  pendapat  Sugiyono,  (2017)  bahwa  skala  Likert digunakan  untuk mengukur  sikap,  pendapat,  dan  persepsi  seseorang  atau  sekelompok  orang  tentang fenomena  sosial.  Dalam  penelitian  ini  kuesioner  penelitian  yang  dibagikan  kepada responden  yaitu  dengan  menggunakan  teknik  skala  Likert.  Operasionalisasi  variabel penelitian dapat dituangkan dalam bentuk tabel sebagai berikut:
Tabel 1. Operasionalisasi variabel Variabel Indikator Skala Pemasaran Online (X¹) • Informasi
• Keberadaan pelayanan
• Ketanggapan pelayanan
• Proses transaksi pembelian
• Kegunaan. Skala likert 1-5 Inovasi Produk ( X²) • Kualitas Produk • Varian Produk • Gaya dan Desain Produk Skala likert 1-5 Penjualan (Y) • Mencapai volume penjualan • Mendapatkan laba • Menunjang pertumbuhan
perusahaan Skala likert 1-5

## Sumber Data Penelitian Yang Diolah Tahun 2023

## Metode Analisis
Menurut (Sugiyono, 2017) bahwa analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh  responden  atau  sumber  data  lain  terkumpul.  Kegiatan  analisis  data  yaitu mengelompokkan  data  berdasarkan  variabel  dan  jenis  responden,  mentabulasi  data berdasarkan variabel dari seluruh responden, menyajikan data tiap variabel yang diteliti, melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis yang telah diajukan.
Selanjutnya untuk memperoleh dan mempercepat penginputan data, software yang
digunakan ialah SPSS versi 26 for windows. Dimana data-data mentah yang telah diolah menjadi angka-angka kemudian diinput ke dalam program SPSS, dalam menguji validitas dan reliabilitas serta regresi linier berganda yang digunakan dalam mengukur pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur valid tidaknya kuesioner penelitian. Pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan analisis korelasi. Suatu kuesioner dapat dikatakan valid (handal) jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan yang terdapat dalam kuesioner tersebut adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Uji validitas ini bisa dilakukan dengan  membandingkan  nilai  r  hitung  dengan  nilai  r  tabel.  Nilai  r  hitung  diambil  dari output SPSS pada kolom Corelated Item – Total Correlation. Sedangkan nilai r tabel diambil dengan menggunakan rumus df = n – 2 Ghozali, (2016). Yaitu df = 52 – 2 = 50, dengan distribusi signifikansi uji dua arah 5% sehingga mengahasilkan nilai r tabel sebesar 0.2732.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Variabel Pernya taan r hitun g r tabel Ketera ngan Pemasaran (X¹) 1 2 3 4 5 6 7 0.792 0.820 0.621 0.611 0.813 0.791 0.746 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Inovasi Produk (X²) 1 2 3 4 5 6 7 0.474 0.636 0.731 0.704 0.468 0.807 0.744 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 Valid Valid Valid Valid
Valid
Valid Valid
Penjualan (Y) 1 2 3 4 5 6 7 0.808 0.885 0.766 0.723 0.824 0.566 0.776 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 0.2732 Valid Valid Valid Valid Valid Valid
Valid
Sumber Data Penelitian yang Diolah Tahun 2023
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  variabel  independen  dan  dependen  yang  dilakukan menunjukkan  bahwa  semua  nilai  korelasi  untuk  semua  pertanyaan  atau  pernyataan kuesioner  yaitu  nilai  r  hitung  >  r  tabel  sebesar  0.2732.  Dengan  demikian  semua pertanyaan/pertanyaan tersebut dinyatakan valid.

## Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan terhadap keseluruhan butir pernyataan yang mengukur variabel telah valid seluruhnya. Uji reliabilitas dilakukan dengan menggunakan metode Cronbach’s Alpha, yaitu dengan melihat nilai Cronbach’s Alpha, pada tabel reliability analysis dimana reliabilitas dapat terpenuhi manakala nilai Cronbach’s Alpha > 0,600.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Nilai Variabel Cronbach’s Alpha Nilai Kritis Keterangan Pemasaran Online (X¹) 0.908 0,600 Reliabel Inovasi  Produk (X²) 0.869 0,600 Reliabel Penjualan (Y) 0.923 0,600 Reliabel Sumber Data Penelitian yang Diolah Tahun 2023
Berdasarkan  hasil  uji  reliabilitas,  diketahui  bahwa  nilai Cronbach’s  Alpha dari  hasil perhitungan  uji  reliabilitas  diatas  yakni  nilainya  lebih  besar  dari  >  0.600,  maka  dapat disismpulkan  bahwa  instrumen  penelitian  pada  variabel  X¹,  X²  dan  Y  dapat  dinyatakan reliabel sehingga dapat digunakan sebagai variabel penelitian.

## Uji Multikolinieritas
Uji  ini  dilakukan  guna  untuk  memastikan  apakah  di  dalam  sebuah  model  regresi  ada interkorelasi  atau  kolinearitas  antar  variabel  independen. Interkorelasi  adalah  hubungan
yang linear atau hubungan yang kuat antara satu variabel independen  dengan variabel lainnya di dalam sebuah model regresi. Dapat dilihat dengan nilai koefisien korelasi antara variabel bebas, nilai VIF dan Tolerance.
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients a
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Pemasaran Online .667 1.500 Inovasi Produk .667 1.500 a. Dependent Variable: Penjualan
Sumber Data Penelitian yang Diolah Tahun 2023
Diketahui bahwa nilai VIF untuk variabel Pemasaran Online yaitu 1.500 < 10.00, dan Inovasi Produk 1.500 < 10.00, kemudian untuk nilai Tolerance variabel Pemasaran Online 0,667 > 0,2, dan untuk nilai Tolerance variabel Inovasi Produk 0.667 > 0,2. Ini berarti menunjukkan bahwa data tersebut tidak terjadi multikolonieritas, dan uji Multikolonieritas terpenuhi.

## Uji Normalitas: Histogram
Uji  normalitas  dengan  histogram  adalah  menguji  normalitas  variabel  data  penelitian secara  grafis,  yaitu  dengan  cara  melihat  hasil  output  dari  distribusi  data.  Apabila  kurva (garis lengkung) menunjukkan kondisi normal tegak, maka dapat dikatakan bahwa data yang diuji tersebut dikatakan berdistribusi normal. Hal ini sebagaimana dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 3. Uji Normalitas Histogram
Sumber Data Penelitian yang Diolah Tahun 2023
Berdasarkan gambar Histogram di atas, dapat dilihat, kurva (garis lengkung) menunjukkan kondisi normal tegak, sehingga dapat dikatakan bahwa data yang diuji tersebut dikatakan berdistribusi normal.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  ini  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap,  maka  disebut  Homoskedastisitas  dan  jika berbeda  disebut  Heteroskedasitas.  Model  regresi  yang  baik  adalah  yang Homoskesdatisitas atau tidak terjadi Heteroskesdasitas. Yaitu sebagai berikut:
Gambar 4. Uji Heteroskedastisitas
Sumber Data Penelitian yang Diolah Tahun 2023
Berdasarkan data yang disajikan di atas dapat dijelaskan bahwa terdapat pola yang jelas  serta  titik-titik  menyebar  diatas  dan  dibawah  angka  0  (nol)  pada  sumbu  Y  maka dengan demikian tidak terjadi Heteroskedastisitas.
Uji Hipotesis
Uji t
Uji ini digunakan untuk menguji signifikansi atas pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Pengujian hipotesis secara parsial ini, bertujuan untuk menguji ada atau tidaknya pengaruh dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Dengan menggunakan tingkat signifikan sebesar 5% (0,05) dan degree of freedom (df) untuk menguji pengaruh df = n – 2, dapat dilihat nilai dari t tabel untuk menguji dua pihak, selanjutnya dapat ditetapkan nilai t hitung.
Tabel 5. Hasil Uji t
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.058 2.713 -.021 .983 Pemasaran Online .714 .097 .708 7.337 .000 Inovasi Produk .242 .122 .192 1.986 .053
a. Dependent Variable: Penjualan
Sumber Data Penelitian yang Diolah Tahun 2023
Berdasarkan hasil uji hipotesis yang dilakukan diketahui bahwa Nilai t hitung dari variabel Pemasaran Online yakni 7,337 dengan nilai Sig. 0,000 sehingga t hitung > t tabel (7,7337 > 1,676) dan nilai Sig < nilai probabilitas (0,000 < 0,05) Nilai tersebut menunjukkan bahwa variabel  Pemasaran Online  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  Penjualan. Kemudian nilai t hitung dari variabel Inovasi Produk yang diperoleh yakni sebesar 1,986 dengan nilai Sig. 0,053 sehingga t hitung >  t tabel (1,986 > 1,676) dan nilai Sig < nilai probabilitas  (0,053  <  0,05),  nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel  Inovasi  Produk berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Penjualan.

## Uji F
Hasil  uji  F-test  digunakan  oleh  peneliti,  untuk  menguji  pengaruh  variabel  independen (Pemasaran Online dan Inovasi Produk) secara bersama-sama terhadap variabel dependen (Penjualan)  atau  menjelaskan  kemampuan  variabel  independen  secara  bersama-sama (simultan)  dalam  menerangkan  variabel  dependen.  Pengaruh  tersebut  sebagaimana ditunjukkan oleh koefisien determinasi ganda sehingga hipotesis statistik yang digunakan oleh peneliti dalam penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji f
ANOVA a Model Sum of Squares  df Mean Square  F Sig. 1 Regression  1156.203 2 578.102 55.947 .000 b Residual 506.316 49 10.333 Total 1662.519 51
a. Dependent Variable: Penjualan
b. Predictors: (Constant), Inovasi Produk, Pemasaran Online
Sumber Data Penelitian yang Diolah Tahun 2023
Berdasarkan hasil uji analisis data yang sudah dilakukan, maka data yang diperoleh dalam tabel di atas, maka peneliti dapat menarik sebuah kesimpulan yaitu sebagai berikut: bahwa  dari  hasil  pengujian  tersebut  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  F  hitung  sebesar 55.947 sehingga F hitung > F tabel (55.947 > 3,183) dan nilai Sig sebesar 0,000 < 0,05, maka dari  itu  dapat disimpulkan bahwa variabel Pemasaran Online  dan Inovasi  Produk berpengaruh secara bersama-sama terhadap variabel Penjualan.

## Uji Analisis Regresi Linear Berganda
Adalah  menguji  pengaruh  dua  variabel  independen  atau  lebih  terhadap  satu  variabel dependen.  Yaitu  menguji  pengaruh  variabel  Pemasaran Online  dan  Inovasi  Produk terhadap  variabel  Penjualan  dengan  mengambil  data  dari  dataset output  spss,  maka diperoleh  hasil  nilai  persamaan  dari  regresi  linear  berganda,  sebagaimana  yang ditunjukkan pada data tabel 7 seperti di bawah ini.
Tabel 7. Model Summary Regresi Linier Ganda X¹ dan X² terhadap Y
Model Summary b Mo del R R Square Adjusted  R Square Std.  Error of the Estimate 1 .834 a .695 .683 3.21450
a. Predictors: (Constant), Inovasi Produk, Pemasaran Online b. Dependent Variable: Penjualan
Sumber Data Penelitian yang Diolah Tahun 2023
Data  tabel  tersebut  menunjukkan  nilai  koefisien  korelasi  R  =  0,834  dan  koefisien determinasi  ganda  R²  =  0,695.  Koefisien  menyatakan  hubungan  simultan  variabel independen (X¹ dan X²) dengan variabel dependen (Y).
Koefisien determinasi ganda R² = 0,695 memiliki nilai probabilitas F hitung sebesar Sig F = 0.000. Karena ρ ≠ 0 dan probabilitas F hitung lebih kecil daripada taraf uji penelitian (Sig F < ɑ yaitu 0.000 < 0.05), maka Ho ditolak dan Ha diterima yang berarti pengaruh variabel Pemasaran Online (X¹) dan variabel Inovasi Produk (X²) secara simultan terhadap vaiabel Penjualan (Y). Dari nilai koefisien determinasi ganda tersebut diatas dapat dijelaskan bahwa  sebesar  69,5%  variabel  Penjualan  (Y)  dipengaruhi  secara  simultan  oleh  variabel Pemasaran Online (X¹) dan variabel Inovasi Produk (X²), sedangkan sisanya sebesar 30,5% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk kedalam penelitian ini.

## Persamaan Regresi
Nilai Konstan a sebesar -0,058 tidak signifikan karena nilai probabilitas hitung lebih tinggi dari taraf uji penelitian (Sig t > ɑ atau 0,983 > 0,05). Hal ini dapat diartikan bahwa jika variabel Pemasaran nline (X¹) dan variabel Inovasi Produk (X²) tidak a da atau bernilai nol maka variabel Penjualan (Y) akan bernilai negatif sebesar -0,058. Koefisien regresi varaibel
Y =  -0,058  +  0,714 X¹  +  0,2 4 2 X² (0,983)
(0,000)         (0,053)
Pemasaran Online (X¹) sebesar b¹ = 0,714 memiliki nilai probabilitas t hitung sebesar Sig t = 0,000. Karena b¹ ≠ 0 dan probabilitas t hitung l ebih kecil daripada taraf uji penelitian ( Sig t < ɑ atau 0,000 < 0,05), maka Ho ditolak dan Ha diterima yang berarti pengaruh parsial variabel Pemasaran Online (X¹) terhadap variabel Penjualan (Y) signifikan. Pengaruh positif tersebut menunjukkan bahwa semakin tinggi variabel Pemasaran Online (X¹) maka semakin tinggi pula variabel Penjualan (Y). Koefisien regresi variabel Inovasi Produk (X²) sebesar b² =  0,242  memiliki  nilai  probabilitas  t  hitung  sebesar  Sig  t  =  0,053.  Karena  b²  ≠  0  dan probabilitas t hitung lebih tinggi daripada taraf uji penelitian (Sig t > ɑ atau 0,053 > 0,05), maka Ho diterima dan Ha ditolak yang berarti pengaruh parsial variabel Inovasi Produk (X²) terhadap  Penjualan  (Y)  signifikan.  Signifikansi  hasil  pengujian  membuktikan  adanya penga ruh parsial variabel Inovasi Produk (X²) terhadap variabel Penjualan (Y) yang bernilai positif.  Pengaruh  positif  tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  variabel  Inovasi Produk (X²) maka semakin tinggi pula variabel Penjualan (Y).

## Pembahasan
Koefisien determinasi ganda R² = 0,695 memiliki nilai probabilitas F hitung sebesar Sig F = 0.000. Karena ρ ≠ 0 dan probabilitas F hitung lebih kecil daripada taraf uji penelitian (Sig F < ɑ yaitu 0.000 < 0.05), maka Ho ditolak dan Ha diterima yang berarti pengaruh variabel Pemasaran Online (X¹) dan variabel Inovasi Produk (X²) secara simultan terhadap vaiabel Penjualan (Y). Dari nilai koefisien determinasi ganda tersebut diatas dapat dijelaskan bahwa  sebesar  69,5%  variabel  Penjualan  (Y)  dipengaruhi  secara  simultan  oleh  variabel Pemasaran Online (X¹) dan variabel Inovasi Produk (X²). Sedangkan sisanya sebesar 30,5% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk kedalam penelitian ini seperti faktor harga, promosi, kualitas produk, pelayanan, kemasan dan lain-lain.
Pengaruh Pemasaran Online lebih dominan daripada Inovasi Produk, hal ini terbukti dari nilai koefisien regresi Pemasaran Online sebesar b¹ = 0,714 lebih besar daripada nilai koefisien regresi Inovasi Produk sebesar b² = 0,242 . Oleh karena itu apabila para pelaku usaha  UMKM  di  Desa  Cilengsi-Bogor  ingin  meningkatkan  Penjualan  maka  para  pelaku usaha  UMKM  di  Desa  Cilengsi-Bogor  harus  lebih  meningkatkan  intensitas  variabel Pemasaran Online. Hasil penelitian ini  sesuai dengan penelitian,  (Fitri Ramadhani, Alum Kusumah, 2022) yang berjudul Pengaruh Inovasi Produk, Orientasi Pasar Dan Marketing Digital Terhadap Kinerja Pemasaran Umkm Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Pekanbaru, juga sejalan dengan penelitian (Dwi Putri Farida Zebua, Nov Elhan Gea, 2022) yang berjudul Analisis Strategi Pemasaran Dalam Meningkatkan Penjualan Produk Di Cv. Bintang Keramik Gunungsitoli.  Juga  sejalan  dengan  penelitian(Juli  et  al.,  2021)  yang  berjudul  Pengaruh
Kualitas  Produk,  Inovasi  Produk  Dan  Digital  Marketing  Terhadap  Keputusan  Pembelian Pada Angelo Store Ubud Bali.

## SIMPULAN
Setelah  dilakukan  analisis  dan  diketahui  hasilnya  maka  peneliti  melakukan pembahasan  dan  mengambil  suatu  kesimpulan  bahwa  koefisien  regresi  variabel Pemasaran Online (X¹) sebesar b¹ = 0,714 memiliki nilai probabilitas t hitung sebesar Sig t = 0,000. Karena b¹ ≠ 0 dan probabilitas t hitung leb ih kecil daripada taraf uji penelitian ( Sig t < ɑ atau 0,000 < 0,05). Pengaruh positif tersebut menunjukkan bahwa semakin tinggi variabel Pemasaran Online (X¹) maka semakin tinggi pula variabel Penjualan (Y). Kemudian variabel Inovasi Produk (X²) sebesar b² = 0,242 memiliki nilai probabilitas t hitung sebesar Sig  t  =  0,053.  Karena  b²  ≠  0  dan  probabilitas  t  hitung  lebih  tinggi  daripada  taraf  uji penelitian (Sig t > ɑ atau 0,053 > 0,05). Pengaruh positif tersebut menunjukkan bahwa semakin tinggi variabel Ino vasi Produk (X²) maka semakin tinggi pula variabel Penjualan (Y). Koefisien determinasi ganda R² = 0,695 memiliki nilai probabilitas F hitung sebesar Sig F = 0.000. Karena ρ ≠ 0 dan probabilitas F hitung lebih kecil daripada taraf uji penelitian (Sig F < ɑ yaitu 0.000 < 0.05), maka Ho ditolak dan Ha diterima yang berarti pengaruh variabel  Pemasaran Online (X¹)  dan  variabel  Inovasi  Produk  (X²)  secara  bersama -sama (simultan) terhadap vaiabel Penjualan (Y). Dari nilai koefisien determinasi ganda tersebut diatas  dapat dijelaskan bahwa sebesar 69,5% variabel Penjualan (Y) dipengaruhi secara bersama-sama (simultan) oleh variabel Pemasaran Online (X¹) dan variabel Inovasi Produk (X²). Sedangkan sisanya sebesar 30,5% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk kedalam penelitian ini seperti faktor harga, promosi, kualitas produk, pelayanan, kemasan dan lain-lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Aaker, David A., V.Kumar, G. S. D. R. P. L. 2011. (2011). Marketing Research (7th. Editi). Wiley. Agus Dwi Cahya, Aramintha Jacinda Puteri, M. S. S. (2021). Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Harga terhadap Penjualan ( Studi pada Tongkleng Nglotok Yogyakarta ). Jeysya Jurnal Ekonomi
& Ekonomi Syariah, 4(2), 940 – 951. https://doi.org/https://doi.org/10.36778/jesya.v4i1.375
Amir, M. F. (2018). Memahami Evaluasi Kinerja Karyawan Konsep dan Penilaian. Kinerja di Perusahaan. (1st ed.). Mitra Wacana Media.
Armayani, R. R., Tambunan, L. C., Siregar, R. M., Lubis, N. R., & Azahra, A. (2021). Analisis Peran  Media  Sosial  Instagram  dalam  Meningkatkan  Penjualan Online.  Jurnal
Pendidikan  Tembusai :  Fakultas  Ilmu  Pendidikan  Universitas  Pahlawan,  5(3),  8920 – 8928. https://jptam.org/index.php/jptam/article/view/2400 Dianawati, A. (2007). 6 Rahasia Sukses Menjadi Jutawan Internet. PT. Transmedia.
Dwi Putri Farida Zebua, Nov Elhan Gea, R. N. M. (2022). Analisis Strategi Pemasaran dalam Meningkatkan Penjualan Produk di CV. Bintang Keramik Gunungsitoli. Jurnal EMBA, 10(4), 1299 – 1307.
Febby  Rahmawaty,  D.  S.  (2023).  Jurnal  Ilmiah  Swara  MaNajemen  (Swara  Mahasiswa Manajemen). JISM  Jurnal  Ilmiah  Swara  Manajemen,  3(1),  69 – 80. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.32493/jism.v3i1.28926
Fitri Ramadhani, Alum Kusumah, W. L. H. (2022). Pengaruh Inovasi Produk, Orientasi Pasar dan Marketing  Digital  terhadap  Kinerja  Pemasaran  UMKM  pada  Masa  Pandemi Covid-19 di Pekanbaru. Ecountbis, 2(2), 344 – 354.
Ghozali. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete dengan Program IBM SPSS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Holwati,  R.,  Setyowati,  T.,  &  Reskiputri,  T.  D.  (2021).  Pengaruh  Viral  Marketing  ,  Online Marketing , dan Store Location terhadap Keputusan Pembelian ( Studi kasus Pada UMKM Arsa Holtikultura Desa Karangsono ). Jurnal Penelitian Ipteks, 6(2), 157 – 163. https://doi.org/https://doi.org/10.32528/ipteks.v6i2.5295
https://www.niagahoster.co.id/blog/pemasaran-online/.  (2023). Pemasaran  Online. https://www.niagahoster.co.id/blog/pemasaran-online/
Iin Endang Mardiani, O. J. I. (2013). Analisis Keputusan Pembelian Konsumen Melalui Media Online  (E-Marketing). Jurnal  Ekonomi,  4(November),  151 – 161.  chrome- exthttps://media.neliti.com/media/publications/17909-ID-analisis-keputusan- pembelian-konsumen-melalui-media-online-e-marketing.pdf
Indra Sasangka, R. R. (2018). Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Volume Penjualan pada Mini  Market  Minamart’90  Bandu ng. Jurnal  Ilmiah  Manajemen  Ekonomi  Dan Akuntansi, 2(1), 129 – 144.
Juli, P. R., Suardhika, I. N., & Hendrawan, G. Y. (2021). Pengaruh Inovasi Produk , Kualitas Produk  dan Digital  Marketing  terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  Angelo  Store Ubud Bali. Jurnal Values, 2(2), 373 – 385.
Kementerian
Komunikasi dan Informatika. (2023). UMKM  Naik  Kelas. https://www.kominfo.go.id/content/detail/41205/umkm-naik-kelas-umkm-go- digital/0/artikel.
Kojongian, A. S. ., Tumbel, T. M., & Walangitan, O. (2022). Pengaruh Variasi Produk dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Careofyou.id pada Media Sosial Instagram.
Productivity, 3(2), 157 – 161.
Michael Ch. Raintung. (2019). Pemasaran Online Produk Unggulan Kota Manado Melalui Media Sosial Online (Studi Pada Mahasiswa Feb Unsrat). Jurnal EMBA, 7(4), 5276 – 5285.
Naumi Dwi Yanuar, H. H. (2020). Pengaruh Inovasi Produk dan Orientasi Pasar Terhadap Kinerja Penjualan Pada Home Industri Olahan Ikan di Kabupaten Trenggalek. Jurnal Manajemen Pemasaran, 14(2), 51 – 60. https://doi.org/10.9744/pemasaran.14.2.51 Notoatmodjo, S. (2012). Metodologo Penelitian Kesehatan. 144.
Permana,  H.  J.,  Hidayat,  W.,  &  Marjuki,  A.  (2017).  Inovasi  Dalam  Online  Marketing  Dan Pengaruhnya  Terhadap  Kualitas  Pelayanan,  Kepercayaan,  Loyalitas,  Dan  Word  Of Mouth Pada Konsumen. Cices, 3(2), 182 – 198. https://doi.org/10.33050/cices.v3i2.445
Prof. Dr. Drs. H. Khairinal, D. B. M. S. (2018). PENELITIAN KUALITATITF Teori, Model, dan Skema Proposal, Skripsi, Tesis dan Disertasi Untuk Penelitian Penyelesaian Studi. Salim Media Indonesia.
Prof. Dr. Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif,. Kualitatif, dan R&D. CV Alfabeta.
Putri,  A.,  &  Arif,  M.  (2023).  Pengaruh  Digital  Marketing  Dan  Inovasi  Produk  Terhadap Pendapatan. Jesya, 6(1), 194 – 208. https://doi.org/10.36778/jesya.v6i1.915
Sanggarwati,  W.  A.  D.  F.  S.  C.  N.  D.  A.  (2021).  Pengaruh  pemasaran  media  online  dan marketplace  terhadap  tingkat  penjualan  produk  umkm  cn  collection  di  sidoarjo.
Media Mahardika, 2(3), 517 – 522. https://doi.org/https://doi.org/10.29062/mahardika.v19i3.274
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, R & D. CV Alfabeta.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Methods). CV Alfabeta.
Sugiyono. (2019). Metode penelitian kuantitatif kualitatif dan r&d (Edisi 1 Ce). Alfabeta.
Suharsimi Arikunto. (2016). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik (Cet.13.). Rineka Cipta.
Swasta Basu. (2019). Pengaruh Pelayanan, Harga Serta Cara Pemasaran Terhadap Penjualan Toko  Emas  Rejeki  Kediri. Jurnal  Manajemen,  Bisnis  Dan  Akuntansi,  1(2),  8 – 10. https://www.cnbcindonesia.com
Tanama, B. R. (2017). Manajemen pemasaran.
Thamrin  Abdullah,  F.  T.  (2018). Manajemen  Pemasaran  (Cetakan  ke).  PT  RajaGrafindo Persada.
Tria Anggraini. (2017). Analisis Perbandingan Strategi Pemasaran Online dan Offline Pada Toko  Area  Pasar  Tradisional  Modern  (PTM)  Kota  Bengkulu  Ditinjau  Dari  Ekonomi

## Islam.
UMKM Indonesia.ac.id. (2023). _8 Jenis Inovasi yang Efektif Untuk Menaikkan Skala UMKM - UKMIndonesia.
Winarno, W. W. (2018). Analisis Ekonometrika  dan Statistika EViews (Edisi 4).  UPP STIM YKPN.