ISSN (e): 2598-8069

## RANCANG BANGUN APLIKASI PENDATAAN SENSUS EKONOMI BERBASIS MOBILE
CAHYO PRIANTO 1 , NURUL LUTFIASIH 2
Teknik Informatika Politeknik Pos Indonesia Jl. Sariasih No.54, Sarijadi cahyoprianto@poltekpos.ac.id, lutfiacn@gmail.com

## ABSTRAK
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  merupakan  sebuah  institusi  pemerintah  yang mempunyai  hak  untuk  melakukan  kegiatan  statistik  yaitu  berupa  sensus  dan survei.  BPS  melakukan  pengolahan  data  dari  beberapa  sensus,  cotohnya  yaitu tentang sosial dan kependudukan, ekonomi dan perdagangan, serta pertanian dan pertambangan.  Setiap  data  dan  keputusan  yang  diambil  harus  berdasarkan informasi yang valid dan akurat. Namun semakin meningkatnya permintaan data dan informasi maka akan berpengaruh pula pada meningkatnya kegiatan survei yang  tidak  sebanding  dengan  terbatasnya  jumlah  SDM.  Meski  BPS  mempunyai sistem dan infrastruktur teknik informasi yang memadai, namun masih ada sistem yang belum sepenuhnya terintegrasi dengan baik. Sistem yang akan dibuat adalah sistem pada aplikasi yang digunakan BPS dalam pengolahan data sensus ekonomi untuk Usaha Mikro dan Kecil. Sistem tersebut dianalisis dengan cara pengumpulan data  dengan  menggunakan  kuesioner.  Sistem  yang  akan  dianalisis  tersebut diharapkan dapat dibuat aplikasi dengan menggunakan model Waterfall.Dengan menggunakan model Waterfall maka kualitas pengembangan yang dihasilkan akan lebih  baik  karena  dilakukan  secara  bertahap  sehingga  sistem  yang  akan dikembangkan dapat membantu petugas dalam mengolah data.
Kata kunci : BPS, data, survei, informasi, Waterfall.

## ABSTRACT
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  is  a  government  institution  that  has  the  right  to conduct  statistical  activities  such  as  census  and  survey.  BPS  conducts  data processing  from  several  censuses,  namely  social  and  population,  economy  and trade, and agriculture and mining. Any data and decisions taken should be based on the valid and accurate information. But the increasing demand for data and information will also affect the increase of survey activities that are not proportional to the limited number of human resources. Although BPS has adequate IT systems and  infrastructure,  there  are  still  systems  that  are  not  fully  integrated  yet.The system to be created is a data entry system used by field officers for MSE data. The system is analyzed by collecting data by using a questionnaire. The system to be  analyzed  is  expected  to  be  made  a  mobile  application  using  the  Waterfall model.By using the Waterfall model then the quality of the resulting development will be better because it is done in stages so that the system will be developed to assist officers in processing the data.
Keywords : BPS, data, survey, information, Waterfall.

## RANCANG BANGUN APLIKASI PENDATAAN SENSUS EKONOMI BERBASIS MOBILE

## 1. PENDAHULUAN
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Jawa  Barat  merupakan  institusi  pemerintahan  yang bergerak di bidang pengolahan data statistik. BPS melakukan pengolahan data statistik dengan cara sensus dan survei. Sensus dan survei dilakukan agar data, informasi maupun keputusan yang diambil valid dan akurat. Sensus yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat yaitu seperti sensus tentang sosial dan kependudukan, ekonomi dan perdagangan, serta pertanian  dan  pertambangan.  Kegiatan  statistik  tersebut  akan  menghasilkan  data  yang diperlukan oleh pemerintah, swasta maupun masyarakat lainnya.
Adanya  banyak  hal  yang  terjadi  di  suatu  daerah  kecil  maupun  daerah  yang  besar  akan menyebabkan timbulnya permintaan ketersediaan berbagai jenis data dan informasi statistik untuk mendapatkan gambaran yang sebenarnya terjadi dan permasalahan yang dihadapi oleh setiap  daerah.  Semakin  meningkatnya  kebutuhan  data  dan  informasi  yang  diperlukan  oleh kementrian dan lembaga akan berpengaruh pula pada meningkatnya jumlah aktivitas survei yang  diselenggarakan.  Perningkatan  aktivitas  survei  tersebut  tidak  sebanding  dengan ketersediaan  SDM  profesional.  Keterbatasan  petugas  ini  juga  yang  menyebabkan  tidak terpenuhinya  kebutuhan  akan  data  yang  diperlukan.  Ketepatan  waktu  dalam  proses pengumpulan,  pengolahan  dan  analisis  hasil  statistik  juga  sering  terkendala  akibat pelaksanaan proses survei dan kurangnya SDM.
Sesuai  dengan  latar  belakang  yang  telah  disebutkan  maka  akan  dibangun  aplikasi  untuk membantu para petugas karena dalam pengambilan data yang dilakukan oleh petugas saat ini masih  manual  yaitu  dengan  cara  mencatat  data  yang  diperlukan.  Namun  cara  ini  juga terkadang tidak efektif karena data yang dicatat terkadang akan terjadi error jika dicatat secara digital nantinya. Maka dari itu untuk menghindari masalah seperti ini, dibuatlah aplikasi untuk membantu petugas dalam melakukan pendataan sehingga petugas tidak perlu manggunakan cara manual untuk mencatat. Hal ini bertujuan agar jika terjadi kesalahan dalam memasukan data maka petugas tidak perlu kembali ke tempat pendataan untuk menanyakan kembali data yang belum lengkap ataupun tidak lengkap.

## 2. KERANGKA TEORI

## 2.1. Deskripsi Topik Yang Sama
Pengetahuan dibagi dalam berbagai bagian salah satunya yaitu pengetahuan berbasis data. Pengetahuan  tentang  data  ini  dapat  memanfaatkan  penggunaan  statistik  karena  dengan pendekatan statistik dapat memungkinkan untuk meringkas informasi yang terdapat  dalam data [1]. Kejelasan dalam statistik juga sangat penting agar data yang dilaporkan tepat [2]. Data  baru-baru  ini  dianggap  sebagai  aset  berharga  yang  bisa  membuat  persaingan  lebih atraktif  [3].  Dalam  ilmu  data  modern  disebutkan  bahwa  data  identik  dengan  fakta,  dan demikian  semakin  banyak  data  yang  dikumpulkan  untuk  analisis,  semakin  baik  [4]. Pengumpulan  data  saat  ini  dapat  melalui  wawancara  maupun  kuesioner  walaupun  untuk sebagian orang cara ini kurang efisien [5]. Nantinya data yang diperoleh akan memunculkan kriteria-kriteria yang dapat digunakan untuk menentukan metode apa yang akan digunakan [6]. Maka dari itu hal penting yang harus diperhatikan adalah data yang dianalisis berdasarkan data  yang  tertulis  [7].  Data  tertulis  tersebut  kemudian  dikumpulkan  melalui  aplikasi  dan dilaporkan  menjadi  dokumen  teknis  [8].  Penggunaan  aplikasi  dalam  pendataan  dapat mengurangi jumlah waktu yang dibutuhkan untuk entry data. Hal ini dapat menjaga kualitas data dengan mencegah kesalahan ketik yang terjadi [9]. Namun data yang besar juga dapat menjadi batasan kemampuan perusahaan dalam hal menyimpan, memproses dan mengakses semua data yang dibutuhkan untuk fungsi yang efektif, dan untuk membuat keputusan [10]. Pesatnya  pertumbuhan  teknologi  di  berbagai  bidang  selama  beberapa  tahun  terakhir  telah
meningkat  [11].  Maka  dari  itu  teknologi  web  juga  meningkat  pesat  dalam  pengembangan aplikasi yang responsif [12]. Hal ini memungkinkan bahwa produk perangkat lunak bisa terus berkembang  dengan  cepat  dengan  menambahkan  fitur  setiap  harinya  [13].  Dalam pengembangan aplikasi berbasis web juga menawarkan beberapa fitur yang fungsinya dapat membantu pekerjaan [14].

## 2.2.  Deskripsi Metode yang Sama
Salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  pengembangan  aplikasi  yaitu  waterfall  yang mempunyai segmentasi hirarkis [15]. Dalam proyek pengembangan waterfall sejati, masing- masing  mewakili  tahap  pengembangan  perangkat  lunak  yang  berbeda,  dan  setiap  tahap umumnya selesai sebelum yang berikutnya dapat dimulai. Biasanya juga ada tahapan di antara misalnya,  persyaratan  harus  ditinjau  dan  disetujui  oleh  pelanggan  sebelum  desain  dapat dimulai [16].

## 2.3.  Sensus Ekonomi
Sensus merupakan penghitungan jumlah penduduk, ekonomi, dan sebagainya yang dilakukan oleh  pemerintah  dalam  jangka  waktu  tertentu  dan  dilakukan  secara  serentak  dan  bersifat menyeluruh. Pemerintah memiliki 3 kegiatan sensus utama  yaitu sensus penduduk, sensus pertanian  dan  sensus  ekonomi.  Semua  kegiatan  sensus  tersebut  dilaksanakan  oleh  Badan Pusat Statistik (BPS).
Sesuai amanat Undang-Undang (UU) Nomor 16 Tahun 1997 tentang Statistik, Badan Pusat Statistik  (BPS)  berkewajiban  melaksanakan  kegiatan  Sensus  Ekonomi  (SE)  setiap  sepuluh tahun sekali pada tahun yang berakhiran angka enam.
Sensus Ekonomi 2016 (SE2016) adalah kegiatan sensus ke empat, yang merupakan kegiatan pendataan  lengkap  atas  seluruh  unit  usaha/perusahaan  yang  berada  dalam  batas-batas wilayah  Negara  Kesatuan  Republik  Indonesia  (NKRI).  Seluruh  informasi  yang  dikumpulkan bermanfaat  untuk  mengetahui  gambaran  tentang  performa  dan  struktur  ekonomi  baik menurut wilayah, lapangan usaha, maupun skala usaha.
Pelaksanaan  SE2016  dilakukan  dalam  beberapa  tahapan,  mulai  dari  persiapan, listing/pendaftaran  unit  usaha/perusahaan,  pencacahan  lengkap  unit  usaha/perusahaan menengah dan besar (UMB), dan pencacahan sampel unit usaha/perusahaan mikro dan kecil (UMK),  sampai  dengan  diseminasi  hasil.  Tujuan  dari  sensus  ekonomi  adalah  mendapatkan jumlah usaha dan karakteristik usaha serta informasi lain terkait unit usaha.
Jika pelaksanaan sensus terhadap populasi sulit dilakukan, maka dilakukanlah kegiatan survei yang  tujuan  utamanya  adalah  untuk  menduga  karakteristik  populasi.  Survey  merupakan kegiatan  pengumpulan  data  dan  informasi  dengan  cara  mengamati  sebagai  elemen  dari populasi. Sebagian elemen dari populasi tersebut disebut juga dengan sampel. Karena survey digunakan untuk menduga populasi, maka pengambilan sampel memerlukan teknik yang tepat agar sampel yang diambil benar-benar mewakili populasi [17].

## 2.5 Real Time System
Real-Time  System  atau  sistem  waktu  nyata  merupakan  sistem  yang  tunduk  pada  suatu kendala yaitu batas waktu operasional dari sistem secara responsif. Real-Time System juga bisa disebut keadaan yang sedang berjalan, apa yang kita rasakan, dengarkan dan kita lihat pada  saat  itu.  Contohnya  yaitu  pada  saat  kita  menulis  naskah  dengan  komputer,  kita memasukkan tulisan menggunakan keyboard. Dalam toleransi waktu yang telah ditentukan, komputer  akan  menampilkan  tulisan  tersebut  ke  layar  komputer.  Toleransi  waktu  ini

## RANCANG BANGUN APLIKASI PENDATAAN SENSUS EKONOMI BERBASIS MOBILE
hitungannya sepersekian detik sehingga mata kita tidak dapat melihatnya. Jika data yang kita ketik muncul sekian detik kemudian maka kondisi ini dikatakan bukan waktu nyata.

## 2.6 Job Scheduler
Job Scheduler merupakan sebuah program yang memungkinkan perusahaan untuk membuat penjadwalan dan dalam beberapa kasus, perusahaan dapat memantau pekerjaan komputer. Job Scheduler dapat memulai dan mengelola pekerjaan secara otomatis dengan memproses pernyataan bahasa pemrograman yang telah disisipkan saat proses pembuatan aplikasi [18].

## 3. METODE
Analisa Kebutuhan Desain SIstem Penelitian Hasil Program Penguian Program Penerapan dan Pemeliharaan Program

## Gambar 3.1 Metodologi Penelitian
Berikut  adalah  penjelasan  dari  tahap-tahap  yang  dilakukan  di  dalam  model  ini  menurut Pressman:
1. System/ Information Engineering and Modeling. Awal dari sistem ini yaitu diawali dengan mencari kebutuhan sistem yang akan diaplikasikan ke dalam bentuk software. Hal ini sangat penting,  mengingat  software  harus  dapat  berinteraksi  dengan  elemen-elemen  yang  lain seperti hardware, database, dsb. Pada proses ini mengamati apa saja kebutuhan sistem yang  diinginkan  perusahaan  tersebut.  Dari  pengamatan  tersebut  kemudian  diketahui permasalahan  yang  dihadapi  kemudian  dianalisa  dan  dirumuskan  solusi  yang memungkinkan untuk dikembangkan.
Tabel 3.1 Kuesioner KEGUNAAN SS S R TS STS Sistem Teknologi Informasi
1. Aplikasi UMK Data ini dapat dengan mudah dioperasikan
2. Dalam  menggunakan  aplikasi  ini,  saya  dapat  dengan mudah melakukan input data
3. Secara  keseluruhan,  penggunaan  aplikasi    ini memuaskan
Proses Input Aplikasi Pengolahan Data
4. Saya  dapat  beradaptasi  dengan  aplikasi  ini  dengan mudah
5. Aplikasi UMK Data  mudah dipahami aturannya
6. Banyaknya  aturan  sistem  dari  aplikasi  tidak  membuat saya bingung dalam menggunakannya

## Pengembangan Aplikasi
7. Aplikasi  tidak  perlu  dikembangkan  karena  cara penggunaannya sederhana dan mudah dipahami
8. Fitur  pada  aplikasi  sudah  cukup  untuk  membantu  para petugas lapangan.
9. Tampilan aplikasi ini mudah dikenali

## Uji Validitas

## Rumus 3.1 Rumus Kolerasi Product Moment
Pada kuesioner ini terdapat 10 responden dimana pada r tabel nilai dari 10 adalah 0.6319. Pada uji validitas ini r hitung harus lebih besar dari r tabel (r hitung > r tabel).z
Uji Reliabilitas
Rumus 3.2 Rumus Alpha Cronbach
Keterangan :
r 11 =   reliabilitas instrumen
k =   banyaknya butir pertanyaan
 𝜎𝑏 2 =   jumlah varians butir tiap pertanyaan  𝜎1 2 =   varians total Apabila dilakukan uji keandalan atau reliabilitas maka di dapat hasil sebagai berikut:
Tabel 3.2 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Keseluruhan
Berdasarkan tabel uji reliabilitas di atas dapat disimpulkan bahwa sub variabel keseluruhan pada  sistem adalah  reliabel  atau  andal, karena  cronbach’s alpha  yang  di  dapat  adalah 0.893 dan lebih besar dari minimal koefisien 0,6319. Dengan demikian uji reliabilitas dapat disimpulkan andal.

## Hasil Uji Distribusi Frekuensi
Distribusi  Frekuensi  digunakan  untuk  meberikan  gambaran  sekilas  dan  ringkas  dari sekelompok  data  dalam  satu  variabel.  Data  tersebut  kita  masukan  jadi  satu  tabel frekuensi.

## RANCANG BANGUN APLIKASI PENDATAAN SENSUS EKONOMI BERBASIS MOBILE

## Analisis Sistem Yang Sedang Berjalan

## Gambar 3.2 Sistem yang Sedang Berjalan
Keterangan:
Proses  yang  sedang  berjalan  pada  kegiatan  yang  dilakukan  petugas  lapangan  yaitu petugas  mengunjungi  responden  untuk  melakukan  pancatatan  data  secara  manual. Kemudian data yang telah dicatat tersebut disalin kedalam dokumen yang telah disediakan pihak  BPS.  Setelah  data  disalin,  maka  dokumen  tersebut  dikumpulkan  kembali  ke  BPS untuk diproses lebih lanjut.

## Analisis Sistem Yang Akan Dibangun

## Gambar 3.3 Sistem yang Akan Dibangun
Keterangan:
Pada sistem yang akan dibangun, petugas lapangan mengunjungi responden. Kemudian petugas melakukan pendataan dengan membuka aplikasi, login terlebih dahulu kemudian pilih  menu  form.  Data  yang  diinputkan  pada  menu  form  tersebut  akan  disimpan  ke database langsung.
2. Software  Requirements  Analysis.  Sistem  ini  diwali  dengan  pencarian  kebutuhan  yang difokuskan untuk mengetahui karakter dari program/aplikasi yang akan dibuat, maka para programmer  harus  mengerti  tentang  informasi  yang  dibutuhkan  dari  software, misalnya fungsi yang dibutuhkan, user interface, dsb. Tahap pertama dan kedua model Pressman ini memiliki proses yang sama seperti model yang dikemukakan Pascapraharastyan, dkk.
3. Design  (Implementation  And  Unit  Testing).  Proses  ini  digunakan  untuk  mengubah kebutuhan-kebutuhan  diatas  menjadi  representasi  ke  dalam  bentuk  gambaran  rencana secara  jelas  software  sebelum  coding.  Desain  harus  dapat  mengimplementasikan kebutuhan  yang  telah  disebutkan  pada  tahap  sebelumnya.  Coleyconsulting  menyatakan desain perangkat lunak mencakup desain sistem dan desain komponen.
4. Coding  (Implementation  And  Unit  Testing).  Setelah  dilakukan  penggambaran  rencana pembuatan software, maka desain tadi harus diubah bentuknya menjadi bentuk yang dapat dimengerti  oleh  mesin,  yaitu  ke  dalam  bahasa  pemrograman.  Tahap  ini  merupakan implementasi  yang  nantinya  dikerjakan  oleh  programmer.  Pada  bagian  ini,  penulis menggunakan  Job  Scheduler.  Job  Scheduler  dapat  memulai  dan  mengelola  pekerjaan secara  otomatis  dengan  memproses  pernyataan  bahasa  pemrograman  yang  telah disisipkan saat proses pembuatan aplikasi
5. Testing (Integration And Sytem Testing). Uji coba terhadap program yang dibuat, apabila error maka harus kembali ke tahapan coding untuk mencari kesalahan yang ada. Dalam aplikasi ini menggunakan Job Schedling. Job Scheduler merupakan sebuah program yang memungkinkan  perusahaan  untuk  membuat  penjadwalan  dan  dalam  beberapa  kasus, perusahaan dapat memantau pekerjaan komputer.
Tahapan  akhir  dimana  sistem yang  baru  diuji  kemampuan  dan  keefektifannya  sehingga didapatkan kekurangan dan kelemahan sistem yang kemudian dilakukan pengkajian ulang dan perbaikan terhadap aplikasi menjadi lebih baik dan sempurna. Dalam pengujian ini, penulis akan menggunakan pengujian blackbox. Pengujian blackbox merupakan pengujian yang berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak dan kuesioner untuk menguji hasil pengembangan pada aplikasi entry data yang dilakukan penulis.

## Pengujian Alpha
Tabel 3.3 Rencana Pengujian Alpha No Item Pengujian Detail Pengujian Jenis Pengujian 1 Daftar Daftar Pengguna Blackbox 2 Login Login pengguna Blackbox 3 Tambah Data Tambah, Update data UMK  Blackbox 4 Kirim Pesan Kirim pesan Blackbox

## RANCANG BANGUN APLIKASI PENDATAAN SENSUS EKONOMI BERBASIS MOBILE
Pengujian Kuesioner Tabel 3.4 Pengujian Kuesioner No Pertanyaan Alternatif Jawaban Setuju Tidak Setuju 1 Proses  bisnis  pada  pengembangan  aplikasi UMK Data tersebut mudah dipahami 2 Desain  pengembangan  aplikasi  UMK  Data tersebut  dapat  membuat  proses  pekerjaan lebih cepat dilakukan 3 Fitur  input  data  secara offline  pada  aplikasi UMK Data dapat membantu pekerjaan 4 Aplikasi  dirasa  sudah  membantu  pekerjaan petugas lapangan 5 Saya  merasa  puas  dengan  aplikasi  UMK  data tersebut
Skala  pengukuran  variabel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  skala  Guttman.  Skala  ini membutuhkan jawaban jelas yaitu tegas dan konsisten. seperti setuju atau tidak setuju. Hasil perhitungan jawaban responden sebagai berikut :
1. Pernyataan Pertama : Proses bisnis pada pengembangan aplikasi UMK Data tersebut mudah dipahami.
1. Respoden yang menjawab setuju = 10
Total Skor / N X 100 % = 10 / 10 X 100 % = 100 % 2. Responden yang menjawab tidak setuju = 0 Total Skor / N X 100 % = 0 / 10 X 100 % = 0%
2. Pernyataan  Kedua  :  Desain  pengembangan  aplikasi  UMK  Data  tersebut  dapat membuat proses pekerjaan  lebih cepat dilakukan
1. Respoden yang menjawab setuju = 10
Total Skor / N X 100 % = 10 / 10 X 100 % = 100 % 2. Responden yang menjawab tidak setuju = 0 Total Skor / N X 100 % = 0 / 10 X 100 % = 0%
3. Pernyatan  Kedua  :  Fitur  input  data  secara  offline  pada  aplikasi  UMK  Data  dapat membantu pekerjaan
1. Respoden yang menjawab setuju = 10
Total Skor / N X 100 % = 10 / 10 X 100 % = 100 % 2. Responden yang menjawab tidak setuju = 0 Total Skor / N X 100 %
= 0 / 10 X 100 % = 0%
4. Pernyataan keempat : Aplikasi dirasa sudah membantu pekerjaan petugas lapangan 1. Responden yang menjawab setuju = 8 Total Skor / N X 100 %
= 8 / 10 X 100 % = 80 % 2. Responden yang menjawab tidak setuju = 2 Total Skor / N X 100 %
= 2 / 10 X 100 % = 20 %
5. Pernyataan kelima : Saya merasa puas dengan aplikasi UMK data tersebut
1. Responden yang menjawab setuju = 9
Total Skor / N X 100 % = 9 / 10 X 100 % = 90 %
2. Responden yang menjawab tidak setuju = 1 Total Skor / N X 100 %
= 1 / 10 X 100 % = 10%
Kesimpulan hasil pengujian:
1. Dari  hasil  pengujian  dapat  disimpulkan  bahwa  aplikasi  yang  dikembangkan  penulis mudah dipahami oleh responden.
2. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa desain aplikasi UMK Data tersebut dapat membuat pekejaan  lebih cepat dilakukan.
3. Dari  hasil  pengujian  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  fitur  input  data  secara  offline dapat membantu pekerjaan responden.
4. Dari  hasil  pengujian  dapat  disimpulkan  bahwa  responden  merasa  aplikasi  yang dikembangkan penulis sudah dapat membantu petugas untuk melakukan pendataan dengan lebih maksimal.
6. Maintenance (Operation And Maintenance). Pemeliharaan, pada tahapan ini perubahan dan upgrading dilakukan berdasarkan 2 kondisi yaitu permintaan user dan suporting (dukungan) dengan software lain.

## 4. HASIL

## Gambar 4.1 Hasil
Keterangan:
Jika  user  menginputkan  data  secara  offline,  maka  data  bisa  diatur  kapan  harus  di  upload. Pilihan Any dipakai untuk jaringan internet apapun. Jika pilihan Wifi maka data akan di upload ke firebase jika aplikasi tersambung ke jaringan wifi yang ada. Pada bagian Requires, terdapat 2 pilihan yaitu Device Idle yaitu untuk upload data tanpa notifikasi dan pilihan Upload Data untuk  upload  data  dengan  notifikasi.  Jika  user  menggunakan  pilihan  Periodic.  Pada  bagian Periodic Deadline, user dapat mengatur berapa jam sekali data harus di upload ke firebase.

## RANCANG BANGUN APLIKASI PENDATAAN SENSUS EKONOMI BERBASIS MOBILE

## Gambar 4.2 Data Grafik
Keterangan:
Pada  pihak  admin,  Data  dapat  dimunculkan  dalam  bentuk  grafik.  Grafik  tersebut  tentang presentase penduduk yang mempunyai usaha pada kota/kabupaten di Jawa Barat.

## 5. KESIMPULAN
Eksperimen yang dilakukan berdasarkan kuesioner yang disebar kepada 10 mitra BPS yang terdiri dari beberapa pernyataan mengenai aplikasi perlu dibuat atau tidak. Setelah kuesioner dikumpulkan  dan  dihitung,  hasil  yang  didapatkan  yaitu  valid,  aplikasi  bisa  dikembangkan. Setelah  pengembangan  aplikasi  selesai,  penulis  mengajukan  kembali  kuesioner  mengenai aplikasi  yang  telah  dikembangkan  dan  mengajukan  beberapa  pernyataan  tentang  aplikasi tersebut  dan  hasil  dari  perhitungan  kuesioner  yang  diajukan  ini  maka  hasilnya  responden merasa terbantu dengan aplikasi tersebut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  pihak-pihak  yang  telah  membantu  serta memberikan dukungan dan bantuan baik secara moril ataupun material.

## DAFTAR RUJUKAN
[1] M. Pota, M. Esposito, and G. D. Pietro, “Likelihood-fuzzy analysis: From data,   through statistics, to interpretable fuzzy classifiers,” International Journal of Approximate Reasoning, vol. 93, pp. 88
– 102, 2018. [Online]. Available:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X1730659X
[2] M. Stecker, P. Pasqualetti, R. J. Barry, Z. J. Daskalakis, H. R. Siebner, and U. Ziemann, “Statistical data analyses for clinical neurophysiology,” Clinical Neurophysiology, vol. 128, no. 10, pp. 1837 –
1838, 2017. [Online].
Available:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1388245717308830
[3] A.-A. Khalil, A. Reza, P. A. Junaedi, and B. Kanigoro, “Data visualization application for analyzing public  company  financial  statement,”  Procedia  Computer  Science,  vol.  59,  pp.  45  –  53,  2015, international  Conference  on  Computer  Science  and  Computational  Intelligence  (ICCSCI  2015). [Online]. Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915018657
[4] S.  Scheider,  F.  O.  Ostermann,  and  B.  Adams,  “Why  good  data  analysts  need  to  be  critical synthesists.  determining  the  role  of  semantics  in  data  analysis,”  Future  Generation  Computer Systems, vol. 72, pp. 11 – 22, 2017. [Online].
Available:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167739X17303047
[5] X. Ren, Y. Zhao, W. Zeiler,  G. Boxem, and T. Li, “A data mining approach to analyze occupant behavior motivation,” Procedia Engineering,  vol. 205, pp. 2442– 2448, 2017, 10th International Symposium on Heating, Ventilation and Air Conditioning, ISHVAC2017, 19-22 October 2017, Jinan, China. [Online]. Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705817345307
[6] G. Tan, D. A. Mortona, and I. Larson, “Strategies to analyse data obtained from liquid intrusion experiments of loose porous materials,” Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, vol.
145, pp. 711 – 717, 2017. [Online]. Available :
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0731708517304892
[7] L.  Birglen  and  T.  Schlicht,  “A  statistical  review  of  industrial  robotic  grippers,  ”Robotics  and Computer-Integrated  Manufacturing,  vol.  49,  pp.  88  –  97,  2018.  [Online].  Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0736584516304240
[8] Y. Qiu, M. Wei, B. Bai, and C. Mao, “Data analysis and application guidelines  for the microgel field applications,” Fuel, vol. 210, pp. 557 – 568, 2017. [Online].
Available:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001623611731089X
[9] S. L. Rossato, T. T. Fung, and M. P. Rodrigues, “A data entry system for dietary surveys based on visual basic for applications programming,” Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, vol. 117, no. 8, pp. 1165 – 1170, 2017. [Online].
Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212267216309509
[10] M. Birjali, A. Beni-Hssane, and M. Erritali, “Analyzing social media through big data using infosphere biginsights and apache flume,” Procedia Computer Science, vol. 113, pp. 280 – 285, 2017, the 8th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (EUSPN 2017) /  The  7th  International  Conference  on  Current  and  Future  Trends  of  Information  and Communication  Technologies  in  Healthcare  (ICTH-2017)  /  Affiliated  Workshops.  [Online]. Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050917317088
[11] S. Golodetz, C. Nicholls, I. Voiculescu, and S. Cameron, “Two tree-based methods for the waterfall,” Pattern  Recognition,  vol.  47,  no.  10,  pp.  3276  –  3292,  2014.  [Online].  Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320314001630
[12] B. Berman, “Planning and implementing effective mobile marketing programs,” Business Horizons, vol. 59, no.
4, pp. 431 – 439, 2016. [Online].
Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681316300076
[13] S.  Apichatibutarapong,  “Business  forecasting  technique  on  mobile  devices  by  using  r  - programming,” Procedia - Social and Behavioral Sciences, vol. 197, pp. 1377  – 1382, 2015, 7th World Conference on Educational Sciences. [Online]. Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042815040756
[14] E. G. Boix, C. Scholliers, W. D. Meuter, and T. DâAZHondt, “Programming mobile contextaware applications with totam,” Journal of Systems and Software, vol. 92, pp. 3  – 19, 2014. [Online]. Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0164121213001799
[15] L. Briz-Ponce, A. Pereira, L. Carvalho, J. A. Juanes-MÃlndez, and F. J. GarcÃ-a- PeÃsalvo, “Learning with mobile technologies students behavior,” Computers in Human Behavior, vol. 72, pp. 612  –
620, 2017. [Online].
Available:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563216303545
[16] H. E. Kim, Y.-J. Hong, M.-K. Kim, Y. H. Jung, S. Kyeong, and J.-J. Kim, “Effectiveness of self-training using the mobile-based virtual reality program in patients with social anxiety disorder,” Computers in  Human  Behavior,  vol.  73,  pp.  614  –  619,  2017.  [Online].  Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563217302595
[17] Bpshq.2016. “Sensus Ekonomi 2016” . Jakarta . [Online]. Available : https://se2016.bps.go.id/Lanjutan/index.php/metadata/
[18] Hanafiah,  H.  (2014).  Penggunaan  Fair  Scheduler  dan  FIFO  pada  Job  Scheduling  dengan Karakteristik Job pada Hadoop. Bandung.