Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol. 10. No. 1  April 2022 P - ISSN
: 2503-4413
E - ISSN
: 2654-5837, Hal  352 -  358

## HUBUNGAN PENDIDIKAN DENGAN KEMISKINAN DAN PENDAPATAN PERKAPITA SEBAGAI VARIABEL MEDIASI
Oleh : Muliza
STAIN Teungku Dirundeng Meulaboh email : muliza@staindirudeng.ac.id Article Info Abstract Article History : Received  10 April - 2022 Accepted  24 April - 2022 Available Online 30 April - 2022
Previous  empirical  studies  that  examined  the  relationship  between education and poverty showed many contradictory results. Therefore, this study  tries  to  include  Per  capita  income  as  a  mediating  variable.  The purpose  of  this  study  is  to  examine  whether  per  capita  income  is  able  to mediate between education and poverty in Aceh Province. The data used in this study is secondary data with the period 2010-2021. To analyze the data, the  method used  is  Path  Analysis.  The  results  showed  that  education  was able  to  directly  affect  the  poverty  rate  in  the  province  of  Aceh  by 84.2%. Partially  per  capita  income  is  able  to  mediate  the  relationship  between education and poverty, this means it is important to improve the quality of the population by improving the quality of education, so that the population will be better able to increase income which will ultimately have an impact on reducing poverty Keyword : Education; Poverty; Income Per Capita 1. PENDAHULUAN
Salah satu tantangan ekonomi dalam pembangunan suatu negara adalah masalah kemiskinan.  Kemiskinan  merupakan  masalah  sosial serius yang dihadapi pemerintah Indonesia, meskipun  telah  berjuang  puluhan  tahun  untuk membebaskan  diri  dari  kemiskinan,  kenyataan memperlihatkan  bahwa  sampai  saat  ini  Indonesia belum  bisa  melepaskan  diri  dari  belenggu  masalah kemiskinan. Sekelompok anggota masyarakat
dikatakan berada di bawah garis kemiskinan apabila pendapatan  kelompok  anggota  masyarakat  tersebut tidak  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  pokok, seperti  pangan,  pakaian,  dan  tempat  tinggal. Sedangkan,  di  Indonesia,  salah  satu  landasan  yang digunakan  untuk  menentukan  apakah  seseorang termasuk  kategori  miskin  atau  tidak  adalah  dengan mengacu  pada  kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh (Badan Pusat Statistik,2022)
Tabel 1. Persentase Kemiskinan Berdasarkan Provinsi di Pulau Sumatera

## Tahun 2017 – 2021 dalam persen
Provinsi Tahun Rata-rata 2017 2018 2019 2020 2021 Aceh 15,92 15,68 15,01 15,43 15,53 15,51 Sumatera Utara 9,28 8,94 8,63 9,14 8,49 8,89 Sumatera Barat 6,75 6,55 6,29 6,56 6,04 6,43 Riau 7,41 7,21 6,9 7,04 7 7,11 Jambi 7,9 7,85 7,51 7,97 7,67 7,78 Sumatera Selatan 13,1 12,82 12,56 12,98 12,79 12,85 Bengkulu 15,59 15,41 14,91 15,3 14,43 15,12 Lampung 13,04 13,01 12,3 12,76 11,67 12,55 Kep.Bangka Belitung 5,3 4,77 4,5 4,89 4,67 4,82 Kep. Riau 6,13 5,83 5,8 6,13 5,75 5,92 Sumber : www.bps.go.id diakses 13 Maret 2022
Tabel  1  menunjukan  kondisi  kemiskinan berdasarkan  provinsi  di  Pulau  Sumatera.  Secara persentase dapat dilihat tingkat kemiskinan di  Aceh menempati  peringkat  pertama  dengan  persetase kemiskinan tertinggi di bandingkan dengna provinsi lain  yang ada di pulau sumatera. Berdasarkana data BPS  dapat  dilihat  memang  tingkat  kemiskinan  di aceh  mengalami  penurunan  setiap  tahunnya.  Pada tahun  2017  tingkat  kemiskinan  di  aceh  sebesar 15,92%  turun  menjadi  15,53  persen  di  tahun  2021. Meskipun  angka  kemiskinan  di  Provinsi  Aceh menurun,  namun  persentase  peenurunannya  masih tergolong sangat kecil, selama kurun waktu 5 tahun, persentase  angka  kemiskinan  hanya  turun  0,39 persen.
Menurut Badan Pusat Statistik dalam Nasution (2018),  dijelaskan  bahwa  kemiskinan  adalah ketidakmampuan untuk memenuhi standar minimum kebutuhan  dasar  yang  meliputi  kebutuhan  makanan maupun  non-makanan.  Penduduk  miskin  adalah penduduk  yang  berada  di  bawah  suatu  batas  atau disebut sebagai garis kemiskinan. Suryawati, (2005) menyatakan  bahwa  kemiskinan  bukan  hanya  hidup dalam  kekurangan  uang  dan  tingkat  pendapatan rendah,  tetapi  juga  meliputi  tingkat  kesehatan, tingkat  pendidikan  serta  ketidakberdayaan  dalam menentukan jalan hidupnya sendiri.
Pendidikan dan kemiskinan memiliki keterkaitan  yang  sangat  besar,  dimana  pendidikan sendiri berhubungan dengan pembangunan karakter. Menurut  Afzal  et  al.  (2012)  pendidikan  memiliki pengaruh  dan  manfaat  yang  besar  terhadap pengurangan kemiskinan, sehingga hal ini menunjukkan  bahwa  diperlukannya  investasi  dalam bidang  pendidikan,  selain  itu  juga  perlunya peningkatan  dalam  kualitas  pendidikan  dan  akses yang  mudah  dalam  memperoleh  pendidikan. Anderson  (2013)  mengatakan  bahwa  tingkat pendidikan  yang  memadai  akan  memperbesar kesempatan  bagi  masyarakat  miskin  untuk  keluar dari  kemiskinan.  Terdapat    hubungan  yang  kuat antara  pendidikan  dan  kemiskinan,  dimana  melalui pendidikan dapat mengurangi kemiskinan, sedangkan  kemiskinan  dapat  membatasi  akses terhadap pendidikan (Pokharel, 2015).
Tingkat  pendidikan  mempunyai  pengaruh terhadap  pengurangan    kemiskinan,  hal  ini dikarenakan  tingkat  pendidikan  yang  rendah merupakan  salah    satu  komponen  penyebab terjadinya kemiskinan. Pembangunan bidang pendidikan  adalah  aspek  penting  yang  perlu dilakukan pemerintah untuk mengurangi
kemiskinan.  Melalui  investasi  bidang  pendidikan maka  akan  mampu    meningkatkan  kualitas  SDM, melalui peningkatan keterampilan dan pengetahuan, sehingga akan mendorong meningkatnya produktivitas  seseorang,  dengan  meningkatnya keterampilan,  pengetahuan  dan  produktivitas  yang dimiliki  maka  akan  meningkatkan  pendapatan  yang diterima yang berujung pada peningkatan kesejahteraan masyarakat dan pengurangan kemiskinan.
Pada  penelitian  sebelumnya  yang  melihat hubungan  antara  pendidikan  dengan  kemiskinan sudah  banyak  dilakukan  seperti  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Chairunnisa  &  Qintharah,  2022; Azizah et al., 2018; Adhitya et al., 2022; Pratiwi & Malik,  2022)  dengan  hasil  temuaan  menunjukan bahwa  pendidikan  berpengaruh  negative  dan signifikan  terhadap  kemiskinan.  Hal  ini  dapat disimpukan bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan  maka  akan  mempengaruhi  terhadap penurunan angka kemiskinan. Adapun pembaharuan dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  mencoba menambahkan pendapatan perkapita sebagai variabel mediasi antara pendidikan dengan kemiskinan,  dan  mencoba  menganalisis  dengan menggunakan  analisis  jalur.  Berdasarkan  uaraian tersebut  maka  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah apakah  variabel  pendapatan  perkapita  mampu memediasi  hubungan  antara  pendidikan    dengan kemiskinan di Provinsi Aceh.

## 2. KAJIAN PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS Pendidikan
Todaro  (2008)  menjelaskan  bahwa  karakter sosial  dan  ekonomi  dapat  dipengaruhi  oleh  struktur pendidikan  yang  dianut  di  suatu  darah  atau  negara. Menurut Sanz et al. (2017)  jumlah penduduk miskin sangat  dipengaruhi  oleh  pendidikan.  Adanya kesenjangan dibidang pendidikan akan memberikan dampak langsung pada kesempatan untuk mendapatakan  pekerjaan  dan  pendapatan  yang tinggi.  Temuan    Young  P.  Hong  &  Pandey  (2007) dan  Ele‐Ojo  Ataguba  et  al.  (2013)  menemukan bahwa  dengan  tingkat  pendidikan  yang  semakin tinggi  maka  seseorang  akan  terhindar  dari  jeratan kemiskinan  dan  perekonomian  suatu  darah  akan semakin baik.

## Kemiskinan
Menurut  Suryawati  (2005),  kemiskinan  dapat dibagi dalam empat jenis yaitu pertama, kemiskinan absolut  yaitu  bila  pendapatannya  di  bawah  garis
kemiskinan  atau  tidak  cukup  untuk  memenuhi kebutuhan dasar seperti pangan, sandang, kesehatan, perumahan,  dan  pendidikan;  kedua,  kemiskinan relatif  yaitu    Secara  konsep  menurut  Suryawati (2005),  kemiskinan  dapat  dibagi  dalam  empat  jenis yaitu  pertama,  kemiskinan  absolut  yaitu  bila pendapatannya di bawah garis kemiskinan atau tidak cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar  seperti pangan,  sandang,  kesehatan,  perumahan,  kinan relatif  yaitu  kondisi  miskin  karena  pengaruh kebijakan  pembangunan  yang  belum  menjangkau seluruh masyarakat sehingga menyebabkan ketimpangan  pada  pendapatan;  ketiga,  kemiskinan kultural  yaitu  mengacu  pada  persoalan  sikap seseorang  atau  masyarakat  yang  disebabkan  oleh faktor  budaya  dan  keempat,  kemiskinan  struktural yaitu  situasi  miskin  yang  disebabkan  karena rendahnya akses terhadap sumber daya yang  terjadi dalam  suatu  sistem  sosial  budaya  dan  sosial  politik yang  tidak  mendukung  pembebasan  kemiskinan, seringkali menyebabkan suburnya kemiskinan.
Berbagai kondisi yang menyebabkan seseorang sulit  untuk  lepas  dari  jerat  kemiskinan  akan menyebabkan  kemiskinan  menjadi  permanen  dan berlaku  turun-temurun.  Hal  tersebut  disebut Chambers  dengan  istilah  perangkap  kemiskinan kondisi miskin karena pengaruh kebijakan pembangunan  yang  belum  menjangkau  seluruh masyarakat  sehingga  menyebabkan  ketimpangan pada  pendapatan;  ketiga,  kemiskinan  kultural  yaitu mengacu  pada  persoalan  sikap  seseorang  atau disebabkan  oleh  faktor  budaya  dan  keempat, kemiskinan  struktural  yaitu  situasi  miskin  yang disebabkan karena rendahnya akses terhadap sumber daya  yang  terjadi  dalam  suatu  sistem  sosial  budaya dan sosial politik yang tidak mendukung pembebasan kemiskinan, tetapi seringkali menyebabkan suburnya kemiskinan.Berbagai kondisi  yang  menyebabkan  seseorang  sulit  untuk lepas dari  jerat  kemiskinan akan  jadi permanen dan
temurun.  Hal  tersebut  disebut  angkap  kemiskinan ( poverty trap ).

## Pendapatan Perkapita
Menurut Kuncoro (2004), pendapatan perkapita merupakan  indikator  untuk  melihat  daya  beli  suatu daerah. Apabila pendapatan per kapita suatu daerah atau  wilayah  meningkat  maka  akan  mempengaruhi daya  beli  dan    kesejahteraan  masyarakat  akan semakin meningkat, serta akan berdampak langsung dalam mengurangi jumlah penduduk miskin. Norton (2002)  semakin  tinggi  pertumbuhan  ekonomi  dan pendapatan per kapita memiliki makna bahwa suatu daerah memiliki kesempatan kerja yang banyak serta tingkat  pendapatan  yang  lebih  bagus,  serta  basis pemungutan pajak yang lebih besar yang memungkinkan  pemerintah  untuk  berbuat  lebih banyak  bagi  masyarakat  miskin.  Pendapatan perkapita  dapat  diperoleh  dari  tahun  tertentu  dibagi dengan  jumlah  penduduk  suatu  Negara  pada  tahun tersebut (Sadono Sukirno, 2004).

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Provinsi  Aceh selama  kurun  waktu  2010-2021.  Data  yang digunakaan adalah data sekunder yang diperoleh dari website Badan Pusat Statistik (BPS)  Provinsi Aceh dalam  bentuk time  series .  Model  penelitian  ini sendiri  merupakan  penelitian  kuantitatif,  dan  untuk menganalisis  data  penelitian  maka  teknik  yang dugunakan  adalah  dengan  pendekatan  analisis  jalur ( path analysis ). Penggunaaan path analisis bertujuan untuk mengetahui apakah variabel bebas berpengaruh  lansung  terhadap  variable  terikat  atau pengaruh  tidak  lansung  melalui  variable  mediasi. (sudaryono,  2011).  Untuk  melihat  pola  pengaruh lansung  antara  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat  tanpa  menggunakan  variabel  mediasi  dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1.
Model Regresi Pengaruh Langsung
Alur pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat dengan memasukkan variabel mediasi dapat dilihat pada gambar 2.
Pendidikan (X )
Kemiskinan (Y)
Gambar 2. Model Regresi dengan variabel mediasi
a
b

## c
Adapun  persamaan  struktural  dalam  analisis  ini, dapat ditulis sebagai berikut :
Persamaan I :  Y = β 0 + β 1 X 1 + e Dimana :   Y  =  Kemiskinan β 0 =  Koefisien regresi β 1 =  Koefisien regresi (Pendidikan) X 1 =  Pendidikan e  = Error
Persamaan II :  Z = β 0 + β 1 X 1 + e Dimana :   Z  =  Pendapatan Perkapita β 0 =  Koefisien regresi β 1 =  Koefisien regresi (Kemiskinan) X 1 =  Kemiskinan e  = Error
Persamaan III :  Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 Z 2 + e Dimana :   Y  =  Kemiskinan β 0 =  Koefisien regresi β 1 =  Koefisien regresi (Pendidikan) β 2 =  Koefisien regresi (Pendapatan Perkapita) X 1 =  Pendidikan Z 2 =  Pendapatan Perkapita e  = Error

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada model regresi pertama, yaitu untuk melihat pengaruh  lansung  antara  Pendidikan  dengan Kemiskinan  di  provinsi  Aceh,    Hasil  regresi  dapat dilihat pada table 2
Sumber : Hasil pengolah data, 2022
Berdasarkan hasil regresi pada table 2, maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 54.860 – β 1 4.290 + ε it
Dari persamaan diatas, maka dapat disimpulkan :
1. Nilai  konstanta  sebesar  54.860  yang  berarti bahwa  jika  variabel  bebas  yaitu  pendidikan  di asumsikan  adalah  nol,  maka  variabel  bebas yaitu kemiskinan sebesar 54.860.
2. Nilai  koefisien  pendidikan  (X)  sebesar  -4.290 yang  artinya  apabila  pendidikan  naik  1  tahun maka dapat menurunkan kemiskinan sebesar  -- 4.290 persen ( ceteris paribus ).
3. Nilai probabilitas pendidikan (X) sebesar 0,000 lebih  kecil  dari  nilai  tingkat  signifikansi  atau nilai  alpa  sebesar  0,05.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pada  jalur  model  I  pendidikan  (X) mempunyai pengaruh yang  signifikan terhadap kemiskinan (Y)
4. Nilai R-square pada  diperoleh  sebesar  0,842. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variasi  perubahan naik turunnya kemiskinan dipengaruhi pendidikan  (X)  sebesar  84,2 persen,  sementara sisanya  15,8  persen  merupakan  kontribusi  dari variabel  lain  yang  tidak  dimasukan  dalam penelitian.
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 54.860 5.184 10.583 0.000 Pendidikan -4.290 .588 -.918 -7.295 0.000 R-squared Adjusted R-squared 0.842 0.826
Pendidikan (X) Kemiskinan (Y) Pendapatan Perkapita (Z) Tabel 2 Hasil Regresi Pendidikan terhadap Kemiskinan
Berdasarkan  pejelasan  dari  persamaan  diatas, maka  data  dibuat  gambar  diagram  jalur  untuk persamaan pertama yang ditujukan pada gambar 3.
Gambar 3. Diagram Jalur Persaman 1
-4,290
Pada Model II menjelaskan hubungan antara  pendidikan (X) terhadap pendapatan per kapita (Z),  hasil estimasi regresi dapat dilihat pada table 4.
Tabel 4. Hasil Regresi Pendidikan Terhadap Pendapatan Perkapita
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 6.626723.980 3329996.451 1.990 0.075 Pendidikan 1.912473.387 377741.154 .848 5.063 0.000 R-squared Adjusted R-squared 0.719 0.691
Sumber : Hasil pengolah data, 2022
Berdasarkan  hasil  regresi  pada  tabel  4,  maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 6,626723.980 + β 1 1,912473.387+ ε it
Dari persamaan diatas, maka dapat disimpulkan :
1. Nilai  konstanta  sebesar  6,626723.98  yang berarti  bahwa  jika  variabel  bebas  yaitu pendidikan  di  asumsikan  adalah  nol,  maka variabel  bebas  yaitu  kemiskinan  sebesar 6,626723.98.
2. Nilai koefisien pendidikan (X) sebesar 1,912473.387  dan  apabila  pendidikan  naik  1 tahun  maka  dapat  meningkatkan  pendapatan perkapita  sebesar  1,912473.387 persen  ( ceteris paribus ).
3. Nilai probabilitas pendidikan (X) sebesar 0,000 lebih  kecil  dari  nilai  tingkat  signifikansi  atau
nilai  alpa  sebesar  0,05.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pada  jalur  model  II  pendidikan  (X) mempunyai pengaruh yang  signifikan terhadap pendapatan perkapita (Z)
4. Nilai R-square pada  diperoleh  sebesar  0,719. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variasi  perubahan naik turunnya kemiskinan dipengaruhi pendidikan  (X)  sebesar  71,9 persen,  sementara sisanya  28,1  persen  merupakan  kontribusi  dari variabel  lain  yang  tidak  dimasukan  dalam penelitian.
Pada  Model  III  menjelaskan  hubungan  antara pendidikan  (X)  dan  pendapatan  per  kapita  (Z) terhadap kemiskinan (Y) dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Regresi Pendidikan  dan Pendapatan Perkapita terhadap Kemiskinan
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 53.811 6.423 8.378 0.000 Pendidikan -4.592 1.164 -.982 -3.945 0.003 P_Perkapita -1.5837 2.720 .876 4.307 0.006 R-squared Adjusted R-squared F-statistic Prob(F-statistic) 0.843 0.809 24.244 0.000 Sumber : Hasil pengolah data, 2022 Pendidikan (X) Kemiskinan (Y)
Berdasarkan  hasil  regresi  pada  tabel  5,  maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 53.811- β 1 4.592 - β 2 1.5837+ ε it
Dari persamaan diatas, maka dapat disimpulkan : 1. Nilai  konstanta  sebesar  53.811 yang  berarti bahwa  jika  variabel  bebas  yaitu  pendidikan  di asumsikan  adalah  nol,  maka  variabel  bebas yaitu kemiskinan sebesar 53.811.
2. Nilai  koefisien  pendidikan  (X)  sebesar  -4.592 dan apabila pendidikan naik 1 tahun maka dapat menurunkan  kemiskinan  sebesar  -4.592 persen ( ceteris paribus ).
3. Nilai probabilitas pendidikan (X) sebesar 0,000 lebih  kecil  dari  nilai  tingkat  signifikansi  atau nilai  alpa  sebesar  0,05.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pada  jalur  model  ketiga  pendidikan  (X) mempunyai pengaruh yang  signifikan terhadap Kemiskinan (Y)
4. Nilai koefisien pendapatan perkapita (Z) sebesar -1.5837 dan apabila pendapatan perkapitan naik sebesar  1  maka  dapat  menurunkan  kemiskinan sebesar -1.5837 persen ( ceteris paribus ).
5. Nilai probabilitas pendidikan (X) sebesar 0,000 lebih  kecil  dari  nilai  tingkat  signifikansi  atau nilai  alpa  sebesar  0,05.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pada  jalur  model  II  pendidikan  (X) mempunyai pengaruh yang  signifikan terhadap pendapatan perkapita (Z)
6. Nilai R-square pada  diperoleh  sebesar  0,843. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variasi  perubahan naik turunnya kemiskinan dipengaruhi pendidikan  (X)  dan  pendapatan  perkapita sebesar  84,3  persen,  sementara  sisanya  15,7 persen  merupakan  kontribusi  dari  variabel  lain yang tidak dimasukan dalam penelitian.
7. Secara bersama-sama (simultan) kedua variabel yaitu  pendidikan  dan  pendapatan  perkapita berpengaruh sifnifikan terhadap tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Aceh,  hal  ini  dapat dilihat  dari  nilai  probabilitas  Fstatistik  sebesar 0,000 lebih kecil dari tingkat signifikansi yaitu 0,05.
Berdasarkan  pejelasan  dari  persamaan  diatas,  maka data  dibuat  gambar  diagram  jalur  untuk  persamaan ketiga yang ditujukan pada gambar 4.
Gambar 4. Diagram Jalur Persaman 4 1.912473.387 1.5837 -4.290

## 5. KESIMPULAN
Bedasarkan  hasil  penelitian    dan    analisis  data yang  dilakukan,  maka  dapat  disimpulkan  sebagai berikut :
1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendidikan  berpengaruh  lansung  terhadap kemiskinan  yang  berkolerasi  negative  dan signifikan.  Nilai  koefisien  pendidikan  (X) sebesar -4.290 yang artinya apabila pendidikan naik  1  tahun  maka  dapat  menurunkan kemiskinan  sebesar  -4,290  persen  ( ceteris paribus ).
2. Pendidikan perkapita mampu memediasi hubungan antara Pendidikan dengan
kemiskinan  secara  parsial.  Hal  ini  berarti pentingnya  meningkatkan  kualitas  penduduk dengan cara meningkatkan kualitas pendidikan,
sehinggga  penduduk  akan  lebih  mampu meningkatkan  pendapatan  yang  pada  akhirnya akan berdampak dalam mengurangi kemiskinan.
3. Nilai koefisien pendapatan perkapita (Z) sebesar -1.5837 dan apabila pendapatan perkapitan naik sebesar  1  maka  dapat  menurunkan  kemiskinan sebesar -1.5837 persen ( ceteris paribus )
4. Secara  bersama-sama  (simultan)  variabel  yaitu pendidikan dan pendapatan perkapita
berpengaruh sifnifikan terhadap tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Aceh,  hal  ini  dapat dilihat  dari  nilai  probabilitas  Fstatistik  sebesar 0,000 lebih kecil dari tingkat signifikansi yaitu 0,05.
Pendidikan (X) Kemiskinan (Y)
Pendapatan Perkapita (Z)

## 6. REFERENSI
Adhitya,  B.,  Prabawa,  A.,  &  Kencana,  H.  (2022). Analisis  Pengaruh  Pendidikan,  Kesehatan, Sanitasi  dan  Rata-Rata  Jumlah  Anggota Keluarga  Per  Rumah  Tangga  terhadap Kemiskinan di Indonesia. Ekonomis: Journal of Economics and Business , 6 (1), 288–295.
Afzal,  M.,  Malik,  M.  E.,  Ishrat,  B.,  Kafeel,  S.,  &
Hina, F. (2012). Relationship among Education ,  Poverty  and  Economic  Growth  in  Pakistan : An Econometric Analysis. Journal of
Elementary Education , 22 (1), 23–45.
Anderson, C. L. (2013). Opening Doors : Preventing
Youth  Homelessness  Through  Housing  and Education  Collaboration. Journal of  Chemical Information and Modeling , 53 (9), 1689–1699. Azizah,  E.  W.,  Sudarti,  S.,  &  Kusuma,  H.  (2018).
Pengaruh  pendidikan,  pendapatan  perkapita dan  jumlah  penduduk  terhadap  kemiskinan  di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Ilmu Ekonomi JIE ,
2 (1), 167–180.
Badan Pusat Statistik . (n.d.). Retrieved June 2, 2021, from
https://www.bps.go.id/indicator/23/192/1/pers entase-penduduk-miskin-menurut- provinsi.html
Chairunnisa,  N.  M.,  &  Qintharah,  Y.  N.  (2022).
Pengaruh  Kesehatan,  Tingkat  Pendidikan,  dan Upah  Minimum  terhadap  Kemiskinan  pada Provinsi Jawa Barat  Tahun 2019-2020. Jurnal Penelitian Teori & Terapan Akuntansi (PETA) ,
7 (1), 147–161.
Ele‐Ojo Ataguba, J., Eme Ichoku, H., & Fonta, W.
M. (2013). Multidimensional poverty assessment:  applying  the  capability  approach.
International  Journal  of  Social  Economics ,
40 (4),
331–354.
https://doi.org/10.1108/03068291311305017 Kuncoro,  M.  (2004). Otonomi  dan  Pembangunan Daerah . Erlangga.
Nasution,  A.  (2018).  Penyelenggaraan  Pengukuran
Kemiskinan Di Badan Pusat Statistik:
Pendekatan  Teori  Jejaring-Aktor. Jurnal Sosioteknologi , 17 (1), 154–170. https://doi.org/10.5614/sostek.itbj.2018.17.1.1 5
Norton, S. (2002). Economic Growth and Poverty:In Search  of  Trickle-Down. Cato  Journal , 22 (2), 263–275. https://econpapers.repec.org/RePEc:cto:journl: v:22:y:2002:i:2:p:263-275 Pokharel,  T.  (2015).  Poverty  in Nepal : Characteristics  and  Challenges. Investment  &
Development , 11 (April 2013), 44–56. Pratiwi,  E.  H.,  &  Malik,  N.  (2022).  Analisis Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Tingkat Pendidikan  dan  Kesehatan  Terhadap  Jumlah Penduduk  Miskin  di  Bali  Tahun  2011-2020. Jurnal Ilmu Ekonomi JIE , 6 (1), 112–122.
Sanz, R., Peris, J. A., & Escámez, J. (2017). Higher education in the fight against poverty from the capabilities  approach:  The  case  of  Spain. Journal  of  Innovation  and  Knowledge , 2 (2), 53–66.
https://doi.org/10.1016/j.jik.2017.03.002
Suryawati, C. (2005). Memahami kemiskinan secara multidimensional. Jurnal Manajemen Pelayanan Kesehatan , 8 (03).
Todaro, M. P. (2008). Pembangunan Ekonomi (Jilid
1) (Edisi 9) (Edisi Kese). Erlangga. Young  P.  Hong,  P.,  &  Pandey,  S.  (2007).  Human capital  as  structural  vulnerability  of  US poverty. Equal  Opportunities  International ,
26 (1), 18–43. https://doi.org/10.1108/02610150710726516