## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 20-28 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4189

## Upaya Meningkatkan Penggunaan Ulang App Halodoc: Explorasi Akses Mudah, Penilaian Risiko, dan Sikap Pasien
Fayola Issalillah 1,* , Firza Fahriza 2 , Arif Rachman Putra 3 , Didit Darmawan 4 , Rafadi Khan Khayru 1
1 Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, Program Studi Kedokteran, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Malang, Indonesia
2 Fakultas Ekonomi, Program Studi Manajemen, Universitas Sunan Giri, Surabaya, Indonesia Email: 1,* fayola.issalillah@gmail.com, 2 firzafahriza17261@gmail.com, 3 arifrachmanputra.caniago@gmail.com,
4 dr.diditdarmawan@gmail.com, 5 rafadi.khankhayru@gmail.com Email Penulis Korespondensi: fayola.issalillah@gmail.com
Abstrak− Aplikasi kesehatan berbasis teknologi semakin mendominasi layanan kesehatan dengan munculnya berbagai platform yang memungkinkan pasien untuk mengakses informasi medis, konsultasi dokter, dan layanan terkait kesehatan secara online.  Salah satu aplikasi yang mencuat adalah Halodoc, yang menyediakan layanan kesehatan berbasis aplikasi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis  pengaruh  aksesibilitas,  persepsi  risiko,  dan  sikap  pasien  terhadap  niat  mereka  untuk  menggunakan  kembali aplikasi  Halodoc.  Metode  penelitian  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Penyebaran  kuesioner  ditujukan  kepada  pengguna  yang pernah menggunakan aplikasi Halodoc. Teknik analisis penelitian ini adalah purposive sampling. Sampel penelitian terdiri dari 130 responden  dari  Kota  Surabaya  yang  sebelumnya  sudah  pernah  konsultasi  menggunakan  aplikasi  Halodoc.  Hasil  analisis  data menunjukkan bahwa aksesibilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat menggunakan kembali aplikasi Halodoc. Semakin mudah pasien mengakses layanan melalui aplikasi, semakin tinggi niat mereka untuk menggunakannya kembali. Selain itu, persepsi risiko  juga  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  menggunaan  kembali  aplikasi  Halodoc.  Pasien  yang  merasa  bahwa  penggunaan aplikasi  ini  aman  dan  privasi  mereka  terjaga  cenderung  memiliki  niat  yang  lebih  tinggi  untuk  menggunakannya  kembali.  Sikap pasien terhadap aplikasi Halodoc juga memiliki dampak positif yang signifikan terhadap niat menggunkan kembali aplikasi Halodoc. Pasien yang memiliki pandangan positif tentang manfaat dan nilai aplikasi ini lebih cenderung untuk menggunakan kembali layanan Halodoc.
Kata Kunci: Aksesibilitas: Persepsi Risiko; Sikap Pasien; Niat Penggunaan Ulang: Aplikasi Halodoc; Layanan Kesehatan
Abstract− Technology-based  health  applications  are  increasingly  dominating  healthcare  services  with  the  emergence  of  platforms that allow patients to access  medical information, doctor consultations, and health-related services online. One application that has emerged  is  Halodoc,  which  provides  application-based  health  services  in  Indonesia.  This  study  aims  to  analyze  the  effect  of accessibility,  risk  perception,  and  patient  attitudes  on  their  intention  to  reuse  the  Halodoc  application.  The  research  method  uses  a quantitative approach. Questionnaires were distributed to users who had used the Halodoc application. The analysis technique of this research  is  purposive  sampling.  The  research  sample  consisted  of  130  respondents  from  the  city  of  Surabaya  who  had  previously consulted using the Halodoc application. The results of the data analysis show that accessibility has a positive and significant effect on the intention to reuse the Halodoc application. The easier it is for patients to access services via the app, the higher their intention to use them again. In addition, perceived risk also has a significant effect on reuse intentions. Patients who feel that using the app is safe and their privacy is protected tend to have a higher intention to use it again. Patient attitudes towards the Halodoc application also  have  a  significant  positive  impact  on  reuse  intentions.  Patients  who  have  a  positive  view  of  the  benefits  and  value  of  this application are more likely to reuse Halodoc services.
Keywords : Interpersonal Ability; Psychological Capital; Supervisory Support; Sales Force Performance

## 1. PENDAHULUAN
Fenomena  di  bidang  pelayanan  kesehatan  di  Indonesia  mengalami  perubahan  yang  dramatis  sejak  adanya  pandemi. Masa pandemi telah menyebabkan keraguan masyarakat mengunjungi fasilitas kesehatan karena kekhawatiran tertular coronavirus.  Pandemi  telah  terjadi,  pelayanan  kesehatan  dilaksanakan  adaptasi  dengan  perubahan  tersebut.  Pandemi COVID-19 telah membebani sistem kesehatan di seluruh dunia dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya, di mana semua sistem kesehatan bergulat dengan keterbatasan staf (Laura et al., 2022). Pelayanan kesehatan salah satunya yaitu  klinik  kesehatan  yang  diteliti  ini  sebagai  garda  terdepan  pelayanan  kesehatan  masyarakat  sesuai  wilayahnya (Fachrurazi et  al .,  2022).  Pelayanan  klinik  berubah  di  masa  adaptasi  kebiasan  baru  untuk  mencegah  meningkatnya kembali kasus coronavirus (Issalillah, 2021). Dengan dilakukan penerapan protokol kesehatan dengan cara penyediaan cuci  tangan,  pemeriksaan  suhu  dilakukan  sebelum  masuk  klinik,  jumlah  pengantar/pengunjung  pada  ruang  tunggu  di batasi  sesuai  jumlah  kursi  yang  tersedia  hingga  adanya  sekat  pembatas  pada  tiap  tiap  bagian  pelayanan  untuk menghindari kontak pasien dengan petugas  kesehatan. Pelayanan  konsultasi  kesehatan  dengan  masyarakat  merupakan komponen penting dalam menjalankan layanan kesehatan (Bowie et al ., 1995)
Peningkatan  kualitas  yang  efektif  dan  efisien  untuk  mempertahankan  pelanggan  membutuhkan  pemahaman tentang  dimensi  kualitas  tertentu  yang  sangat  mempengaruhi  niat  untuk  terus  menggunakan  jasa  karena  kualitas pelayanan  memiliki  banyak  dimensi  tertentu  (Park et  al., 2012;  Khayru  &  Issalillah,  2022).  Peningkatan  dimensi kualitas  yang  berpengaruh  dapat  meningkatkan  niat  untuk  terus  menggunakan  jasa  secara  lebih  efektif  dan  efisien dibandingkan  dengan  meningkatkan  dimensi  yang  kurang  berpengaruh  (Darmawan et  al .,  2022).  Efek  relatif  dari dimensi  kualitas  terhadap  niat  keberlanjutan  dapat  memandu  manajer  untuk  mengalokasikan  sumber  daya  organisasi yang  terbatas  (O'Cass  &  Carlson,  2012).  Komunikasi  elektronik  dapat  mengurangi  biaya,  dapat  dijangkau  dengan mudah,  dan  meningkatkan  interaksi  antara  pasien  dan  tenaga  kesehatan  mengenai  penyakit  dan  kesehatan  ini  telah

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 20-28 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4189
berhasil  telah  berhasil  digunakan  di  negara-negara  maju  untuk  mengakses  layanan  kesehatan,  layanan  medis, pendidikan  kesehatan,  perawatan  waktu  nyata,  dan  pemantauan  kesehatan  di  rumah  (Khatun et  al., 2015;  Khayru, 2022).
Peningkatan aksesibilitas ke internet broadband dan semakin banyaknya masyarakat yang terhubung ke Internet menggunakan  perangkat  seluler,  terdapat  peluang  yang  belum  pernah  terjadi  sebelumnya  untuk  memperluas  layanan pasien jarak jauh. Penggunaan internet di kalangan orang  dewasa  meningkat dari 64% pada tahun 2005 menjadi 84% pada tahun 2015, dengan 74% orang dewasa berpenghasilan rendah dan 78% penduduk pedesaan saat ini telah online (Perrin  &  Duggan,  2015).  Penggunaan  yang  lebih  rendah  terus  berlanjut  di  antara  orang  dewasa  dengan  pendidikan kurang  dari  sekolah  menengah  (66%),  dan  mereka  yang  berusia  65  tahun  ke  atas  (58%)  (Perrin  &  Duggan,  2015). Kesenjangan  juga  terlihat  ketika  membandingkan  pasien  yang  mendaftar  dan  tidak  mendaftar  ke  portal  pasien.  Lebih tua pasien, mereka yang memiliki tingkat pendidikan atau pendapatan yang lebih rendah, dan dukungan teman sebaya online  (Fox  &  Duggan,  2013;  Houston et  al., 2012).  Kesenjangan  mana  yang  ada  di  antara  pasien  yang  terdaftar  di portal  yang  lebih  sering  masuk  dibandingkan  dengan  mereka  yang  lebih  jarang  menggunakan  portal.  Adopsi  layanan media kesehatan di kalangan lansia masih sangat rendah, terutama di negara-negara berkembang (Issalillah & Aisyah, 2022).  Penelitian  terbatas  telah  dilakukan  untuk  mengeksplorasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  adopsi  layanan  m- kesehatan pada populasi ini (Quaosar et al., 2018).
Kepercayaan  pada  produk  kesehatan  sangat  penting  (Issalillah  et  al.,  2021).  Kegagalan  memberikan  layanan terbaik  membuat  citra  produk  menjadi  buruk  (Issalillah  &  Khayru,  2022).  Hal  tersebut  mengandung  risiko  terkait produk  kesehatan.  Persepsi  risiko  mengimplementasi  teknologi  untuk  komunikasi  elektronik  terkait  kesehatan  masih tertinggal,  terutama  di  pusat-pusat  kesehatan  masyarakat.  Disparitas  hubungan  adopsi  komunikasi  kesehatan  berbasis internet  telah  ditunjukkan  untuk  pasien  dengan  pendapatan  lebih  rendah,  mereka  yang  berpendidikan  rendah,  ras  dan etnis minoritas, mereka yang tidak diasuransikan, dan mereka yang memiliki kemampuan baca-tulis yang rendah atau mereka yang tidak menggunakan bahasa Inggris sebagai bahasa utama (Lenhart et al., 2000; Roblin et al., 2009; Ancker et al., 2011; Yamin et al., 2011; Sarkar et al., 2011; Carroll et al., 2005; Sarkar et al., 2011; Goel, Brown et al., 2011; Lyles et al., 2012). Populasi pasien yang sama ini sudah menghadapi kesenjangan yang jelas untuk hal kesehatan dan perawatan  kesehatan.  Kesenjangan  digital  mengancam  untuk  lebih  membahayakan  kesehatan  kelompok  rentan  ini. Dengan mengecualikan mereka dari manfaat komunikasi berbasis internet dengan penyedia layanan kesehatan mereka (Jha et al., 2009; Chang et al., 2004; Hsu et al., 2005).
Sifat  pasien  terhadap  harapan  untuk  catatan  kesehatan  pribadi  dan  portal  pasien  sangat  tinggi.  Penyebaran teknologi ini telah didorong oleh program insentif rekam medis elektronik dan penggunaan yang bermakna (Centers for Medicare  and  Medicaid,  2017),  dan  keinginan  konsumen  untuk  mengakses  informasi  kesehatan  mereka,  mengirim email ke penyedia layanan kesehatan, dan meminta janji temu secara online (Fox, 2011). Akibatnya, pasien dan sistem kesehatan  semakin  memandang  layanan  kesehatan  digital  sebagai  sarana  penting  untuk  meningkatkan  akses  pasien, mendorong  perawatan  mandiri,  dan  meningkatkan  pengalaman  perawatan  (Ahern et  al., 2011;  Gruman,  2011; Kemarauwana, 2020; Khayru & Issalillah, 2022).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengisi  kesenjangan  di  penelitian  yang  sudah  ada.  Penelitian  ini  merupakan pengaruh  aksesibilitas,  persepsi  risiko,  dan  sikap  pasien  terhadap  niat  menggunakan  kembali  app  Halodoc  yang bermaksud  untuk  mengidentifikasi  dimensi  kualitas  kritis  untuk  niat  keberlanjutan  di  layanan  Halodoc.  Layanan Halodoc  adalah  layanan  media  kesehatan  yang  menyediakan  berbagai  bentuk  dukungan  untuk  pemantauan  dan peningkatan perilaku kesehatan sehari-hari dengan memanfaatkan data perilaku harian. Layanan Halodoc dipilih karena merupakan  layanan  media  kesehatan  yang  representatif  untuk  masyarakat.  Meskipun  layanan  media  kesehatan  cukup menjanjikan,  penelitian  tentang  layanan  tersebut  masih  belum  memadai.  Penelitian  ini,  masyarakat  dan  layanan Halodoc dipilih untuk memberikan wawasan lebih lanjut tentang masalah ini.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  pendekatan  kuantitatif  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  variabel aksesibilitas,  presepsi  risiko  dan  sikap  pasien  terhadap  niat  menggunakan  kembali.  Selain  itu  penelitian  ini  dilakukan penyebaran  kuesioner  sebagai  instrument  penelitian.  Subjek  penelitian  adalah  pasien  yang  berobat  pada  klinik kesehatan,  berjumlah  130  orang  yang  berada  di  Kota  Surabaya  dengan  teknik  analisisnya  adalah  purposive  sampling. Penelitian ini menggunakan tiga variabel bebas terhadap satu variabel terikat.

## 2.1 Definisi Operasional dan Indikator Penelitian

## 2.1.1 Aksesibilitas
Oyefolahan et  al. (2019)  mendefinisikan  aksesibilitas  web  sebagai  kemampuan  semua  orang,  terlepas  dari  kondisi, untuk  mengakses,  menggunakan,  dan  berinteraksi  dengan  web.  Untuk  indikator  aksesibilitas  ukuran  dasar  meliputi; ukuran  dasar  pasien  meliputi:  demografi;  jarak  ke  fasilitas;  dan  akses  dan  penggunaan  teknologi,  termasuk  jenis  dan lokasi  koneksi  internet,  kenyamanan  dengan  komputer,  dan  aktivitas  online  reguler  (misalnya,  mengirim  email, berbelanja, jejaring sosial, dan mencari informasi kesehatan) (Susan et al., 2017).

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 20-28 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4189

## 2.1.2 Persepsi Risiko
Rohrmann dan Chen (1999) mendefinisikan persepsi risiko sebagai penilaian subjektif individu terhadap kemungkinan terjadinya  peristiwa  berbahaya  atau  kerugian  akibat  suatu  kegiatan  tertentu.  Persepsi  risiko  variabel  yang  digunakan dengan  menguji  efek  dari  pengobatan  singkat  berbasis  telepon  genggam  untuk  individu:  intervensi  ini  berlangsung singkat, panggilan telepon dilakukan 15 menit (Marasinghe, 2012).

## 2.1.3 Sikap Pasien
Sitzia  dan  Wood  (1997)  mendefinisikan  sikap  pasien  sebagai  reaksi  atau  perasaan  individu  terhadap  lingkungan pelayanan  kesehatan  dan  praktik  medis,  yang  mencakup  evaluasi  pribadi  terhadap  kepuasan  dan  kualitas  perawatan yang  diberikan.  Sikap  pasien  menggunakan  indikator  serangkaian  pertanyaan  menanyakan  kepada  pasien  mengenai tingkat persetujuan mereka terhadap pernyataan mengenai dampak email untuk layanan kesehatan terhadap pernyataan mengenai  dampak  email  untuk  layanan  kesehatan  terhadap  komunikasi  dengan  penyedia  layanan  kesehatan,  privasi, pekerjaan staf klinik, waktu tunggu pasien, dan efisiensi layanan (Adam et al., 2013).

## 2.1.4 Niat Menggunakan Kembali
Alalwan  (2002)  mendefinisikan  niat  menggunakan  kembali  aplikasi  sebagai  kecenderungan  individu  untuk menggunakan kembali suatu teknologi, didasarkan pada kepuasan pengalaman sebelumnya. Niat menggunakan kembali menggunakan  5  pengukuran  utama,  yaitu  kualitas  konten,  keterlibatan,  privasi,  keandalan,  dan  kegunaan,  diturunkan dari  penelitian  yang  sudah  ada.  Sebuah  model  penelitian  dikembangkan  untuk  menganalisis  efek  dari  pengukuran kualitas ini terhadap niat penggunaan.
Data  yang  telah  terkumpul  dari  responden  akan  diolah  untuk  mempersiapkan  analisis  lebih  lanjut.  Responden diminta  untuk  memberikan  penilaian  terhadap  pernyataan-pernyataan  yang  terkait  dengan  variabel  yang  diteliti menggunakan skala respons 5 poin. Skala ini memberikan tingkat tanggapan yang bervariasi, dari yang paling rendah (sangat  tidak  setuju)  hingga  yang  tertinggi  (sangat  setuju).  Skor  yang  berkisar  dari  1  hingga  5  akan  mencerminkan sejauh  mana  pandangan  atau  sikap  responden  terhadap  pernyataan-pernyataan  penelitian.  Analisis  regresi  linear berganda  digunakan  untuk  mengidentifikasi  pengaruh  antara  variabel  bebas  (aksesibilitas,  persepsi  risiko,  sikap pengguna) terhadap variabel terikat (niat menggunakan kembali).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Sebanyak 130 individu yang menggunakan aplikasi Halodoc ikut serta dalam penelitian ini. Meskipun demikian, hanya 100  responden  yang  secara  aktif  terlibat  dalam  proses  penelitian.  Mayoritas  peserta  penelitian  adalah  perempuan, dengan  jumlah  mencapai  69  orang,  sedangkan  sisa  responden  merupakan  individu  laki-laki  31  responden.  Mayoritas dari  mereka  berada  dalam  rentang  usia  antara  35  hingga  40  tahun,  yang  diwakili  oleh  61  responden.  Dari  segi  status pekerjaan,  sebagian  besar  peserta  adalah  karyawan  swasta,  yang  jumlahnya  mencapai  71  orang.  Dalam  hal  tingkat pendapatan, mayoritas peserta, yakni 66 individu, memiliki penghasilan di atas 5 juta.
Uji  validitas  variabel  dilakukan  menggunakan  metode  corrected  item.  Dalam  metode  ini,  nilai  acuan  yang digunakan untuk menilai adalah angka yang melebihi 0,3. Variabel akan dianggap sah jika nilai corrected item melebihi nilai ambang ini. Hasil evaluasi validitas variabel menunjukkan bahwa semua variabel yang terlibat dalam penelitian ini terbukti memiliki validitas yang baik. Variabel aksesibilitas mendapatkan nilai corrected item sebesar 0,822, yang jauh melampaui  standar  0,3,  sehingga  variabel  aksesibilitas  dianggap  sebagai  ukuran  yang  sah.  Variabel  persepsi  risiko memiliki nilai corrected item sebesar 0,791, melebihi ambang batas 0,3 yang telah ditetapkan. Oleh karena itu, variabel persepsi  risiko  diakui  sebagai  sah.  Variabel  sikap  pasien  memiliki  nilai  corrected  item  sebesar  0,873,  yang  juga melewati  nilai  ambang  batas  0,3.  Ini  mengindikasikan  bahwa  variabel  sikap  pasien  adalah  sah.  Variabel  niat menggunakan  kembali  memiliki  nilai  corrected  item  sekitar  0,853,  melewati  ambang  batas  0,3.  Ini  mengkonfirmasi bahwa variabel niat menggunakan kembali juga memiliki validitas yang kuat.
Data  yang  telah  dikumpulkan  dalam  penelitian  akan  mengalami  uji  reliabilitas  dengan  menggunakan  metode Alpha Cronbach. Dalam uji reliabilitas ini, standar nilai yang diterapkan adalah nilai yang melebihi 0,6. Jika nilai Alpha Cronbach  melebihi  ambang  batas  0,6,  maka  data  dianggap  memiliki  tingkat  reliabilitas  yang  memadai.  Berdasarkan hasil  uji  yang dilakukan, data penelitian  menunjukkan tingkat reliabilitas  yang  memadai karena nilai  Alpha  Cronbach melebihi nilai ambang 0,6. Ini berarti bahwa pernyataan dalam kuesioner memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi dan dapat diandalkan.
Tahap berikutnya melibatkan proses pengujian normalitas pada data yang telah terkumpul dalam penelitian ini. Uji  normalitas  dilakukan  untuk  mengevaluasi  sejauh  mana  data  mengikuti  distribusi  normal  atau  mendekatinya. Pentingnya  uji  normalitas  timbul  karena  analisis  statistik,  seperti  uji  t  dan  analisis  regresi  linear,  memerlukan  asumsi bahwa  data  memiliki  distribusi  normal.  Relevansi  tahap  pengujian  normalitas  terdapat  pada  gambar  1,  terlihat  bahwa data  tersebar  dengan  pola  diagonal  tertentu.  Keberhasilan  tahap  pengujian  normalitas  memberikan  fondasi  yang  kuat untuk melanjutkan analisis statistik lebih lanjut, seperti uji t dan analisis regresi linear.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 20-28 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4189
Gambar 1. Uji Normalitas
Langkah berikutnya dalam proses analisis melibatkan pengujian autokorelasi menggunakan nilai Durbin Watson (DW).  Rentang  nilai  yang  diharapkan  untuk  nilai  DW  biasanya  berkisar  antara  -2  hingga  2.  Hasil  dari  pengujian autokorelasi  ini,  sebagaimana  tercantum  dalam  tabel  3,  menunjukkan  bahwa  nilai  DW  adalah  1,290.  Hal  ini mengindikasikan nilai DW yang mendekati 1,290 cenderung lebih dekat ke angka 0, namun tetap berada dalam kisaran yang  diharapkan  antara  -2  hingga  2.  Berdasarkan  hasil  pengujian  autokorelasi  menggunakan  nilai  DW,  tidak  terdapat bukti yang menunjukkan adanya autokorelasi dalam data yang digunakan dalam penelitian ini. Dengan demikian, dari hasil uji autokorelasi ini, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat indikasi adanya keterkaitan antara observasi data yang berdekatan dalam penelitian ini.
Langkah  berikutnya  melibatkan  pengujian  multikolinearitas  menggunakan  standar  yang  telah  ditetapkan,  yaitu nilai Variance Inflation Factor (VIF) kurang dari 10, sementara nilai toleransi diharapkan lebih dari 0,1. Jika nilai VIF dari  suatu  variabel  melebihi  10,  itu  mengindikasikan  adanya  masalah  multikolinearitas,  yang  menunjukkan  bahwa variabel  tersebut  memiliki  ketergantungan  yang  signifikan  dengan  variabel-variabel  lain  dalam  model.  Hasil  dari pengujian  ini  menunjukkan  bahwa  semua  data  dalam  penelitian  ini  bebas  dari  masalah  multikolinearitas.  Variabel aksesibilitas memiliki nilai VIF sebesar 1,242 dan nilai toleransi sebesar 0,805. Variabel persepsi risiko memiliki nilai VIF sebesar 1,269 dan nilai toleransi sebesar 0,788. Variabel sikap pasien  memiliki  nilai VIF sebesar 1,115 dan nilai toleransi sebesar 0,897. Dengan nilai-nilai VIF yang jauh lebih rendah dari 10 dan nilai toleransi yang jauh lebih tinggi dari 0,1, ini menunjukkan bahwa tidak ada indikasi yang kuat tentang adanya masalah multikolinearitas antara variabel- variabel bebas dalam model analisis regresi linear berganda yang digunakan dalam penelitian ini.
Langkah berikutnya adalah menjalankan uji heteroskedastisitas pada data yang telah terkumpul dalam penelitian ini.  Setelah  melakukan  analisis  yang  terdapat  pada  gambar  2,  hasilnya  menunjukkan  bahwa  plot  sebaran  data  tidak menggambarkan  pola  khusus  yang  dapat  mengindikasikan  adanya  heteroskedastisitas.  Dari  hasil  ini,  dapat  diambil kesimpulan bahwa tidak ada bukti  yang  menunjukkan  variasi  yang tidak konstan dalam  residu, atau dengan  kata lain, tidak ada tanda-tanda heteroskedastisitas yang terlihat dalam data penelitian ini.

## Gambar 2. Uji Heteroskedastisitas
Data  dari  penelitian  ini  akan  dianalisis  menggunakan  uji  t  untuk  menguji  signifikansi  pengaruh  variabel  bebas terhadap variabel terikat dalam model regresi. Dalam pengujian ini, tingkat signifikansi yang diharapkan adalah kurang dari 0,05. Variabel aksesibilitas  memiliki nilai  signifikansi  sebesar 0,000. Karena nilai ini lebih  kecil dari 0,05,  maka dapat diambil kesimpulan bahwa aksesibilitas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat menggunakan kembali. Variabel  persepsi  risiko  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,017.  Karena  nilai  ini  kurang  dari  0,05,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  persepsi  risiko  juga  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  niat  menggunakan  kembali. Variabel sikap pasien memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000. Karena nilai ini juga lebih kecil dari 0,05, dapat diambil kesimpulan bahwa sikap pasien  memiliki pengaruh  yang signifikan terhadap niat  menggunakan kembali. Berdasarkan

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 20-28 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4189
hasil uji t yang ditemukan, dapat disimpulkan bahwa ketiga variabel bebas (aksesibilitas, persepsi risiko, sikap pasien) memiliki pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel terikat (niat menggunakan kembali).
Tabel 1. Uji t Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 35.890 3.280 10.943  .000 X1 1.445 .363 .335  3.981  .000 .805 1.242 X2 .976 .401 .207  2.437  .017 .788 1.269 X3 2.056 .450 .365  4.572  .000 .897 1.115
Dalam  Tabel  1,  telah  berhasil  diformulasikan  suatu  model  analisis  regresi  linear  berganda  yang  diwujudkan dalam bentuk persamaan berikut: Y = 35,890 + 1,445X.1 + 0,976X.2 + 2,056X.3. Dalam persamaan ini, nilai konstanta 35,890  melambangkan  nilai  variabel  terikat  (niat  menggunakan  kembali)  saat  seluruh  variabel  bebas  (aksesibilitas, persepsi risiko, dan sikap pasien) memiliki nilai nol.
Tabel 2. Uji F Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. 1  Regression 1173.287  3 391.096  26.357  .000 b Residual 1424.503  96 14.839 Total 2597.790  99
Tahap berikutnya adalah melakukan uji F untuk mengevaluasi signifikansi keseluruhan dari model regresi. Hasil uji F yang tercantum dalam tabel 2 mengindikasikan bahwa nilai F yang dihasilkan adalah 391,096. Pada pengujian ini, nilai signifikansi adalah 0,000, yang  lebih  kecil dari tingkat signifikansi  yang ditetapkan sebesar 0,05. Hasil ini dapat diartikan bahwa terdapat pengaruh bersama-sama yang signifikan dari variabel aksesibilitas, persepsi risiko, dan sikap pasien  terhadap  variabel  niat  menggunakan  kembali.  Dengan  demikian,  berdasarkan  hasil  uji  F,  dapat  disimpulkan model  regresi  secara  keseluruhan  memiliki  kemampuan  yang  signifikan  dalam  menjelaskan  variasi  dalam  variabel terikat (niat menggunakan kembali) dengan mempertimbangkan variabel bebas (aksesibilitas, persepsi risiko, dan sikap pasien) secara simultan.
Tabel 3. Uji Koefisien Determinasi Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate  Durbin-Watson 1 .672 a .452 .435 3.852 1.290
Hasil pengujian ini tertera dalam tabel 3, dengan nilai R sebesar 0,672. Nilai ini mencerminkan tingkat hubungan yang  cukup  kuat  antara  variabel-variabel  dalam  penelitian  ini.  Lebih  lanjut,  nilai  R2  yang  ditemukan  adalah  0,452. Dengan nilai ini, dapat diinterpretasikan bahwa variabel aksesibilitas, persepsi risiko, dan sikap pasien secara bersama- sama memberikan kontribusi sebesar 42,5% terhadap variasi dalam variabel niat menggunakan kembali. Sementara itu, sisanya  sekitar  57,5%  variabilitas  tidak  dapat  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  dalam  model  ini.  Ini  menggambarkan sejauh  mana  model  regresi  mampu  menjelaskan  variasi  dalam  variabel  terikat  (niat  menggunakan  kembali)  dengan mempertimbangkan variabel-variabel bebas (aksesibilitas, persepsi risiko, dan sikap pasien).

## 3.2 Pembahasan

## 3.2.1 Pengaruh Aksesibilitas Terhadap Niat Menggunakan Kembali Aplikasi Halodoc
Hasil  dari  penelitian  ini  telah  mengkonfirmasi  bahwa  aksesibilitas  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  niat menggunakan kembali, sejalan dengan temuan yang telah diungkap dalam penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Li et al. (2012). Aksesibilitas fisik berhubungan dengan sejauh mana pengguna dapat mengakses aplikasi dari berbagai perangkat dan lokasi. Jika aplikasi Halodoc tersedia di berbagai platform (smartphone, tablet, dan desktop) serta dapat diakses  dengan  baik  melalui  berbagai  jenis  koneksi  internet,  pengguna  akan  merasa  lebih  termotivasi  untuk menggunakan  kembali  aplikasi  Halodoc.  Kinerja  aplikasi  yang  cepat  dan  responsif  juga  memiliki  dampak  pada  niat pengguna  untuk  menggunakannya  kembali.  Jika  pengguna  merasa  bahwa  aplikasi  bekerja  dengan  cepat  dan  tanpa hambatan,  mereka  cenderung  lebih  puas  dan  lebih  mungkin  ingin  terus  menggunakannya  (Lin  &  Lu,  2000).  Manajer perlu memantau kinerja aplikasi secara teratur untuk memastikan bahwa aplikasi berjalan dengan lancar dan cepat. Jika ada  kelambatan  atau  masalah  kinerja  lainnya,  tim  teknis  harus  segera  mengatasi  masalah  tersebut  untuk  mencegah frustrasi pengguna.

## 3.2.2 Pengaruh Persepsi Risiko Terhadap Niat Menggunakan Kembali Aplikasi Halodoc
Temuan  bahwa  persepsi  risiko  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  niat  menggunakan  kembali,  sebagaimana didukung  oleh  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Fong et  al. (2017);  Falah  (2021)  yang  memiliki  implikasi penting  dalam  memahami  perilaku  pengguna  terhadap  aplikasi.  Produk  terkait  kesehatan  memerlukan  jaminan  dan minimalisasi  risiko  (Khayru  &  Issalillah,  2021;  2022).  Persepsi  risiko  sering  kali  berkaitan  dengan  kurangnya

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 20-28 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4189
pemahaman yang cukup tentang bagaimana aplikasi bekerja dan bagaimana data pengguna dikelola. Edukasi yang baik tentang  fitur-fitur  keamanan,  langkah-langkah  yang  diambil  untuk  melindungi  data  pribadi,  dan  manfaat  penggunaan aplikasi Halodoc secara umum, dapat membantu mengurangi persepsi risiko yang mungkin tidak beralasan (Fischhoff, 1995).  Manajemen  aplikasi  Halodoc  harus  menjaga  transparansi  dalam  hal  kebijakan  privasi,  keamanan  data,  dan praktik-praktik  yang  dilakukan  untuk  melindungi  informasi  pribadi  pengguna.  Dengan  menyediakan  informasi  yang jelas tentang bagaimana data digunakan dan dilindungi, aplikasi dapat membantu mengurangi kekhawatiran pengguna tentang risiko yang terkait.

## 3.2.3 Pengaruh Sikap Pasien Terhadap Niat Menggunakan Kembali Aplikasi Halodoc
Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan, bahwa sikap pasien memiliki pengaruh yang  signifikan terhadap niat  menggunakan  kembali  aplikasi  Halodoc.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  Raajpoot  dan  Ghilni-Wage  (2019). Pengalaman  positif  saat  menggunakan  aplikasi  Halodoc  dapat  membentuk  sikap  pasien  yang  positif.  Aplikasi  harus mudah digunakan, responsif,  dan  menyediakan  manfaat bagi pasien, sehingga  menciptakan perasaan puas dan senang (McCaffrey et al., 2012). Pasien harus merasa bahwa penggunaan aplikasi memberikan nilai tambah yang positif bagi mereka  (Dickson et  al., 2009;  Yardley,  2014).  Ini  bisa  berupa  kenyamanan  dalam  mengakses  layanan  kesehatan, kemudahan  berkomunikasi  dengan  tenaga  medis,  atau  informasi  kesehatan  yang  berguna.  Persepsi  nilai  tambah  ini dapat membentukr sikap positif. Aplikasi harus mampu memenuhi kebutuhan kesehatan dan kesejahteraan pasien. Jika pasien merasa bahwa aplikasi relevan dengan kondisi kesehatan mereka dan dapat membantu mereka mencapai tujuan kesehatan,  mereka  cenderung  memiliki  sikap  yang  positif  terhadap  aplikasi  (Darmawan,  2019).  Manajer  perlu memastikan  bahwa  pengalaman  pengguna  dengan  aplikasi  Halodoc  sangat  positif.  Ini  mencakup  kecepatan  dan responsive dan  kemudahan  navigasi. Dengan  menciptakan  pengalaman  yang baik, sikap pasien dapat lebih cenderung positif.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan  terhadap  pengaruh  aksesibilitas,  persepsi  risiko,  dan  sikap  pasien  terhadap niat menggunakan kembali aplikasi Halodoc, dapat diambil beberapa kesimpulan yang penting. Ketiga faktor tersebut memiliki  peran  yang  signifikan  dalam  membentuk  keputusan  pengguna  untuk  melanjutkan  penggunaan  aplikasi kesehatan  tersebut  di  masa  depan.  Berdasarkan  analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  niat  menggunakan  kembali aplikasi Halodoc, ada saran yang dapat diberikan penilis untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna, meningkatkan retensi  pengguna,  dan  kesuksesan  jangka  panjang  aplikasi:  tingkatkan  aksesibilitas:  Pastikan  bahwa  aplikasi  Halodoc mudah  diakses  oleh  berbagai  jenis  pengguna.  Perhatikan  desain  antarmuka  yang  responsif,  kompatibilitas  dengan berbagai perangkat, dan penyediaan informasi yang jelas tentang cara penggunaan.

## REFERENCES
Adam, S., H. David, L. Andrea, C. Edna, C. R. Lyles, T. Bodenhelmer, & U. Sarkar. 2012. Acces, Interest, and Attitude Toward Electronic Communication for Health Care Among Patients in the Medical Safety Net. Journal of General Internal Medicine , 28(7), 914-920.
Ahern,  D.,  S.  Woods,  M.  Lightowler,  S.  Finley,  &  T.  Houston.  2011.  Promise  of  and  Potential  for  Patient-Facing Technologies to Enable Meaningful Use. Journal of Preventive Medicine , 40(5), 162-172.
Ahmed, S., P. Ernst, S. J. Bartlett, M. F. Valois, T. Zaihra, & G. Paré. 2016. The Effectiveness of Web-Based Asthma Self-Management  System,  my  Asthma  Portal  (MAP):  A  Pilot  Randomized  Controlled  Trial. Journal of  Medical Internet Research, 18(12), 313.
Alalwan,  A.  A.  2020.  Mobile  Food  Ordering  Apps:  An  Empirical  Study  of  the  Factors  Affecting  Customer  E- Satisfaction and Continued Intention to Reuse. International Journal of Information Management , 50, 28-44. Ancker,  J.  S.,  Y.  Barrón,  &  M.  L.  Rockoff.  2011.  Use  of  an  Electronic  Patient  Portal  Among  Disadvantaged Populations. Journal of General Internal Medicine , 26(10), 1117-23.
Bowie,  C.,  A.  Richardson,  &  W.  Sykes.  1995.  Consulting  the  Public  about  Health  Service  Priorities. British  Medical Journal , 311(7013), 1155-1158.
Carroll,  A.  E.,  F.  P.  Rivara,  B.  Ebel,  F.  J.  Zimmerman,  &  D.  A.  Christakis.  2005.  Household  Computer  and  Internet Access: The Digital Divide in a Pediatric Clinic Population the Regenstrief Institute for Health Care, Indianapolis, IN. Symposium is a Quarterly Journal Modern Foreign Lierature, 17(5), 111-115.
Centers for Medicare and Medicaid. 2017. EHR Incentive Programs: 2015 Through 2017 (Modified Stage 2) Overview.
2017.
Chang, B. L., S. Bakken, & S. S. Brown. 2004. Bridging the Digital Divide: Reaching Vulnerable Populations. Journal of the American Medical Informatics Association , 11(6), 448-457. Darmawan, D. 2019. The Effect of Customer Satisfaction on Trust and Customer Loyalty, Management & Accounting Research Journal , 3(2), 1-8.
Darmawan, D., F. Issalillah, R.K. Khayru, A.R.A. Herdiyana, A.R. Putra, R. Mardikaningsih & E.A. Sinambela. 2022. BPJS  Patients  Satisfaction  Analysis  Towards  Service  Quality  of  Public  Health  Center  in  Surabaya. Media Kesehatan Masyarakat Indonesia , 18(4), 124-131.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 20-28 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4189
Delbanco,  T.,  &  D.  Z.  Sands.  2012.  Electrons  in  Flight-E-Mail  Between  Doctors  and  Patients. The  New  England Journal of Medicine , 350(17), 1705-1707.
Dickson,  E.  W.,  S.  Singh,  D.  S.  Cheung,  C.  C.  Wyatt,  &  A.  S.  Nugent.  2009.  Application  of  Lean  Manufacturing Techniques in the Emergency Department. The Journal of Emergency Medicine , 37(2), 177-182.
Falah,  M.  N.  2021.  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan,  Persepsi  Kepercayaan,  dan  Persepsi  Risiko  Terhadap  Minat Menggunakan Kembali Shopeepay di Kota Malang Saat Pandemi Covid19. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 9(2), 1-18.
Fachrurazi, F., B. Purwoko & D. Darmawan. 2022. Medical Products and Environmentally Friendly Purchase Intention:
What  Is  the  Role  of  Green  Consumers  Behavior,  Environment  Concern,  and  Recycle  Behavior? Frontiers  in Public Health , 10:960654. doi: 10.3389/fpubh.2022.960654. PMID: 35937231; PMCID: PMC9355647.
Fischhoff, B. 1995. Risk Perception and Communication Unplugged: Twenty Years of Process 1. Risk Analysis , 15(2), 137-145.
Fong,  L.  H.  N.,  L.  W.  Lam,  &  R.  Law.  (2017).  How  Locus  of  Control  Shapes  Intention  to  Reuse  Mobile  Apps  for Making Hotel Reservations: Evidence from Chinese Consumers . Tourism Management, 61, 331-342.
Fox,  S.  2011.  Pew  Internet  &  American  Life  Project.  Feb 01.  Health  Topics:  80%  of  Internet  Users  Look  for  Health Information Online.
Fox, S. 2011. The Social Life of Health Information, 2011 . Washington, DC: Pew Research Center.
Fox, S., & M. Duggan. 2013. Pew Research Center. Nov 26. The Diagnosis Difference. Gardina,  T.,  S.  Menon,  D.  Parrish,  D.  Sittig,  &  H.  Singh.  2014.  Patient  Access  to  Medical  Records  and  Healthcare Outcomes: A Systematic Review. Journal of the American Medical Informatics Association , 21(4), 737-41.
Goel,  M.  S.,  T.  L.  Brown,  &  A.  Williams.  2011.  Disparities  in  Enrollment  and  Use  of  an  Electronic  Patient  Portal. Journal of General Internal Medicine , 26(10), 1112-6.
Goldzweig, C., G. Orshansky, N. Paige, A. Towfigh, D. Haggstrom, & I. Miake-Lye, J. M. Beroes, & G. S. Paul. 2013. Electronic  Patient  Portals:  Evidence  on  Health  Outcomes,  Satisfaction,  Efficiency,  and  Attitudes:  A  Systematic Review. Annals of Internal Medicine , 19(10), 677-687.
Gruman, J. 2011. Making Health Information Technology Sing for People with Chronic Conditions. American Journal of Preventive Medicine, 40(5), 238- 240.
Harris. L. T., S. J. Haneuse, & D. P. Martin. 2009. Diabetes Quality of Care and Outpatient Utilization with Electronic Patient–Provider Messaging. Journal Diabetes Care , 32(7), 1–5.
Houston,  T.  K.,  J.  E.  Volkman,  H.  Feng,  K.  M.  Nazi,  S.  L.  Shimada,  &  S.  Fox.  2013.  Veteran  Internet  Use  and Engagement with Health Information Online. Journal Military Medicine , 178(4), 394-400.
Hsu. J., J. Huang, & J. Kinsman. 2012. Use of E-Health Services Between 1999 and 2002: A Growing Digital Divide. Journal of the American Medical Informatics Association , 12(2), 164-171.
Issalillah, F. 2021. Pandemic Covid 19, Social Psychology, and Pregnancy: Relatedness and Analysis, Journal of Social Science Studies , 1(1), 1-10.
Issalillah,  F.,  D.  Darmawan  &  R.  K.  Khayru.  2021.  Social  Cultural,  Demographic  and  Psychological  Effects  on Insurance Product Purchase Decisions, Journal of Science, Technology and Society , 2(1), 1-10.
Issalillah, F. & R. K. Khayru. 2022. The Effect of Insurance Premiums and Brand Image on Interest to be an Insurance Customer, International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology , 1(3), 31 – 35. Issalillah, F. & Nur Aisyah. 2022. The Elderly and the Determinants of Stress, Journal of Social Science Studies , 2(1), 9 – 12.
Jha, A. K., C. M. DesRoches, &  A. E. Shields. 2009. Evidence of an Emerging Digital  Divide  Among Hospitals that Care for the Poor. Journal Health Affairs (Project Hope) , 28(6), 1160-1170.
Kemarauwana,  M.  &  D.  Darmawan.  2020.  Perceived  Ease  of  Use  Contribution  to  Behavioral  Intention  in  Digital Payment, Journal of Science, Technology and Society , 1(1), 1-4.
Khatun, F., A.E. Heywood, P.K. Ray, S.M. Hanifi, A. Bhuiya, & S.T. Liaw. 2015. Determinants of Readiness to Adopt M-Health in a Rural Community of Bangladesh. International Journal Medical Informatics , 84(10), 847–856. Khayru,  R.K.,  M.  W.  Amri,    &  M.  A.  Gani.  2021.  Green  Purchase  Behavior  Review  of  The  Role  of  Price,  Green Product, and Lifestyle, Journal of Marketing and Business Research , 1(2), 71-82.
Khayru,  R.K.  &  F.  Issalillah.  2021.  Study  on  Consumer  Behavior  and  Purchase  of  Herbal  Medicine  Based  on  The Marketing Mix, Journal of Marketing and Business Research , 1(1), 1-14.
Khayru,  R.  K.  &  F.  Issalillah.  2022.  The  Role  of  Brand  Equity  and  Price  on  the  Purchase  Decision  of  Headache Medicine, Journal of Marketing and Business Research , 2(2), 115-124.
Khayru,  R.K.  2022.  Transforming  Healthcare:  The  Power  of  Artificial  Intelligence, Bulletin  of  Science,  Technology  and Society , 1(3), 15-19.
Khayru,  R.K.  &  F.  Issalillah.  2022.  Service  Quality  and  Patient  Satisfaction  of  Public  Health  Care, International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology , 1(1), 20 – 23. Khayru,  R.K.  &  F.  Issalillah.  2022.  The  Equal  Distribution  of  Access  to  Health  Services  Through  Telemedicine: Applications  and  Challenges, International  Journal  of  Service  Science,  Management,  Engineering,  and Technology , 2(3), 24 – 27.
Lenhart, A., L. Rainie, & S. Fox. 2000. Who’ s Not Online. Washington DC: Pew Research Center.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 20-28 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4189
Li, Y., Y. Duan, Z. Fu, & P. Alford. 2012. An Empirical Study on Behavioural Intention to Reuse E‐Learning Systems in Rural China. British Journal of Educational Technology , 43(6), 933-948.
Liederman,  E.  M.,  J.  C.  Lee,  &  V.  H.  Baquero.  2005.  The  Impact  of  Patient–Physician  Web  Messaging  on  Provider Productivity. Journal Management , 19(2), 81–86.
Lin, J. C. C., & H. Lu. 2000. Towards An Understanding of the Behavioural Intention to Use a Web Site. International Journal of Information Management , 20(3), 197-208.
Lyles,  C.,  L.  Harris,  &  L.  Jordan.  2012.  Patient  Race  Ethnicity  and  Shared  Medical  Record  Use  Among  Diabetes Patients. Journal Medical Care , 50(5), 434–440.
Marasinghe,  R.  B.,  S.  Edirippulige,  &  D.  Kavanagh.  2012.  Effect  of  Mobile  Phone-Based  Psychotherapy  in  Suicide Prevention: A Randomized Controlled Trial in Sri Lanka. Journal Telemed Telecare , 18(3), 151–155.
McCaffrey,  R.,  R.  M.  Hayes,  A.  Cassell,  S.  Miller‐Reyes,  A.  Donaldson,  &  C.  Ferrell.  (2012).  The  Effect  of  an Educational  Programme  on  Attitudes  of  Nurses  and  Medical  Residents  Towards  the  Benefits  of  Positive Communication and Collaboration. Journal of Advanced Nursing , 68(2), 293-301.
McInnes, D., S. Shimada,  A. Midboe, K. Nazi, S. Zhao, & J. Wu. 2017. Patient Use of  Electronic Prescription Refill and  Secure  Messaging  and  its  Association  with  Undetectable  HIV  Viral  Load:  A  Retrospective  Cohort  Study. Journal of the American Medical Informatics Association , 15(2) 34.
Munir,  M.  &  D.  Darmawan.  2022.  The  Role  of  Trust,  Ease  of  Use  and  Security  on  Shopping  Interests  at  Lazada.
Engineering and Technology International Journal , 4 (3), 135-145.
Nazi,  K.,  C.  Turvey,  D.  Klein,  T.  Hogan,  &  S.  Woods.  2015.  VA  Open  Notes:  Exploring  the  Experiences  of  Early Patient Adopters with Access to Clinical Notes. Journal of the American Medical Informatics Association , 22(2), 380-389.
O’Cass,  A.,  &  J.  Carlson.  2012.  An  Empirical  Assessment  of  Consumers  Evaluations  of  Web  Site  Service  Quality: Conceptualizing and Testing a Formative Model. Journal of Services Marketing , 26(6), 419–434. Oyefolahan, I. O., A. A. Sule, S. A. Adepoju, & F. Babakano. 2019. Keeping with the Global Trends: An Evaluation of Accessibility  and  Usability  of  Nigerian  Banks  Websites. International  Journal  Information  Engineering  and Electronic Business , 2, 44-53. Park, J., J. Lee, H. Lee, & D. Truex. 2012. Exploring the Impact of Communication Effectiveness on Service Quality, Trust  and  Relationship  Commitment  in  IT  Services. International  Journal  of  Information  Management ,  32(5), 459–468.
Perrin, A., & M. Duggan. 2015. Pew Research Center. Jun 26. Americans' Internet Access: 2000-2015.
Quaosar, G. M. A., H. Rakibul, & B.Yukun. 2018. Investigating Factors Affecting Elderly’s Intention to Use m-Health Services: An Empirical Study. Journal Telemedice and Health , 24(4), 1-6.
Raajpoot,  N.,  &  B.  Ghilni-Wage.  2019.  Impact  of  Customer  Engagement,  Brand  Attitude  and  Brand  Experience  on Branded Apps Recommendation and Re-Use Intentions. Atlantic Marketing Journal , 8(1), 3. Rai, A., L. Chen, J. Pye, & A. Baird. 2013. Understanding Determinants of Consumer Mobile Health Usage Intentions, Assimilation, and Channel Preferences. Journal of Medical Internet Research , 15(8), 149. Ralston, J. D., C. M. Rutter, & D. Carrell. 2009. Patient use of Secure Electronic Messaging Within a Shared Medical Record: A Cross-Sectional Study . Journal General Internal Medicine , 24(3), 349-55.
Ralston,  J.D.,  I.B.  Hirsch,  J.  Hoath,  M.  Mullen,  &  A.  Cheadle.  2009.  Web-Based  Collaborative  Care  for  Type  2 Diabetes. Journal Diabetes Care , 32(2), 234–239.
Roblin, D. W., T. K. Houston, J. J. Allison, P. J. Joski, & E. R. Becker. 2009. Disparities in use of a Personal Health Record in a Managed Care Organization. Journal of the American Medical Informatics Association , 16(5), 683-9. Rohrmann, B., & H. Chen. 1999. Risk Perception in China and Australia: An Exploratory Crosscultural Study. Journal of Risk Research, 2(3), 219-241.
Rosen,  P.,  &  C.  K.  Kwoh.  2007.  Patient–Physician  E-Mail:  An  Opportunity  to  Transform  Pediatric  Health  Care Delivery. Pediatrics , 120(4), 701-706.
Sarkar,  U.,  A.  J.  Karter,  &  J.  Y.  Liu.  2010.  The  Literacy  Divide:  Health  Literacy  and  the  Use  of  an  Internet-Based Patient  Portal  in  an  Integrated  Health  System-Results  from  the  Diabetes  Study  of  Northern  California (DISTANCE). Journal of Health Communication, 15(922973516), 183-96.
Sarkar, U., A. J. Karter, & J. Y. Liu. 2011. Social Disparities in Internet Patient Portal use in Diabetes: Evidence that the Digital Divide Extends Beyond Access . Journal of the American Medical Informatics Association , 18(3), 318- 21.
Shimada, S. L., J. J. Allison, A.K.  Rosen, H. Feng, & T.K. Houston. (2016). Sustained  use of Patient Portal Features and Improvements in Diabetes Physiological Measures. Journal of Medical Internet Research , 1(7), 179. Sitzia, J., & N. Wood. 1997. Patient Satisfaction: A Review of Issues and Concepts. Social Science & Medicine , 45(12), 1829-1843.
Susan,  S.  W.,  M.  D,  &  M.  P.  H.  2017.  The  Association  of  Patient  Factors,  Digital  Access,  and  Online  Behavior  on Sustained  Patient  Portal  Use:  A  Prospective  Cohort  of  Enrolled  Users. Journal  of  Medical  Internet  Research , 19(10), 3-45.
Wang, B. R., J. Y. Park, K. Chung, & I. Y. Choi. 2014. Influential Factors of Smart Health Users According to Usage Experience and Intention to Use. Wireless Personal Communications , 79(4), 2671–2683.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 20-28 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4189
Woods,  S.  S.,  E.  Schwartz,  A.  Tuepker,  N.  A.  Press,  K.  M.  Nazi,  C.  L.  Turvey,  &  W.  P.  Nichol.  2013.  Patient Experiences  with  Full  Electronic  Access  to  Health  Records  and  Clinical  Notes  Through  the  my  Healthevet Personal Health Record Pilot: Qualitative Study. Journal of Medical Internet Research , 15(3), e2356. Wright, E., J. Darer, X. Tang, J. Thompson, L. Tusing, & A. Fossa. 2015. Sharing Physician Notes Through an Electronic Portal is Associated with Improved Medication Adherence: Quasi-Experimental Study . Journal of Medical Internet Research , 08(10), 226.
Yamin, C. K., S. Emani, & D. H. Williams. 2012. The Digital Divide in Adoption and Use of a Personal Health Record.
Archives Internal Medicine , 171(6), 568- 74.
Yardley, S. 2014. Sense Made Common: How to Add Value to Early Experience. The Clinical Teacher , 11(1), 5-9. Zhang,  X.,  X.  Guo,  Y.  Wu,  K.  H.  Lai,  &  D.  Vogel.  2017.  Exploring  the  Inhibitors  of  Online  Health  Service  Use Intention: A Status Quo Bias Perspective. Information & Management , 54(8), 987–997.
Zhao, Y., Q. Ni, & R. Zhou. 2017. What Factors Influence the Mobile Health Service Adoption? A Meta-Analysis and the Moderating Role of Age. International Journal of Information Management In press . 43(7), 342-350. Zhou, Y. Y., M. H. Kanter, J. J. Wang, & T. Garrido. 2010. Improved Quality at Kaiser Permanente Through E -Mail Between Physicians and Patients. Health Affairs (Project Hope), 29(7), 1370-1375.