## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## Sistem Pendukung Keputusan Pegawai Terbaik pada Sekretariat Daerah Kota Sibolga dengan Menggunakan Metode AHP
Daniel Peris Halomoan Hutajulu 1 , Bosker Sinaga 2
1,2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Pelita Nusantara Email: 1 hutaj89@gmail.com, 2 Sinagab8@gmail.com
Corespondensi: hutaj89@gmail.com
Abstrak- Bagian  Administrasi  Pembangunan  Sekretariat  Daerah Kota  Sibolga  akan  memberikan pelayanan yang  baik,  yang  sangat  dipengaruhi  oleh  kualitas  sumber  daya  manusia  yang  dalam  hal  ini  adalah  pegawai yang bekerja di Bagian Administrasi Pembangunan. Pemilihan pegawai terbaik dilakukan tidak hanya dengan penunjukan  langsung  oleh  Kepala  Bagian,  tetapi  harus  mengevaluasi  kriteria  yang  telah  dilakukan  oleh seorang  pegawai  dalam  jangka  waktu  tertentu.  Untuk  mengoptimalkan  pemilihan  karyawan  terbaik  maka diperlukan  suatu  sistem  pengambilan  keputusan  yang  dapat  membantu  pengambilan  keputusan  untuk menentukan  pemilihan  karyawan  terbaik  secara  cepat,  tepat  dan  mengurangi  kesalahan  dalam  menentukan karyawan terbaik dengan metode AHP (Analytic Hierarchy Process). . Untuk membuat sistem pengambilan keputusan  pemilihan  pegawai  terbaik  di  Sekretariat  Daerah  Kota  Sibolga  menggunakan  metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  dengan  mengidentifikasi  seluruh  kebutuhan  sistem,  langkah  selanjutnya  adalah proses  perhitungan  AHP  yaitu  dengan  membuat  matriks  perbandingan  berpasangan  yang  menggambarkan kontribusi relatif atau pengaruh setiap elemen pada setiap kriteria.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Proses Hirarki Analitik, Karyawan
Abstract− The  Development  Administration  Section  of  the  Sibolga  City  Regional  Secretariat  will  provide good service, which is greatly influenced by the quality of human resources, which in this case are employees who work in the Development Administration Section. The selection of the best employees is carried out not only by direct appointment by the Head of the Section, but must evaluate the criteria that have been carried out  by  an  employee  within  a  certain  period  of  time.  To  optimize  the  selection  of  the  best  employees,  a decision-making  system  is  needed  that  can  help  make  a  decision  to  determine  the  selection  of  the  best employee  quickly,  precisely  and  reduce  errors  in  determining  the  best  employee  with  the  AHP  method (Analytic  Hierarchy  Process).  To  make  a  decision-making  system  for  selecting  the  best  employees  at  the Regional Secretariat of Sibolga City using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method by identifying all system requirements, the next step is the AHP calculation process, namely by making a pairwise comparison matrix that describes the relative contribution or influence of each element on each each criterion.
Keywords: Decision Support System, Analytic Hierarchy Process, Employee

## 1. PENDAHULUAN
Pegawai  adalah  Sumber  daya  manusia  yang  merupakan  bagian  yang  sangat  terpenting bagi tumbuh kembangnya sebuah Perusahaan. Kemampuan Pegawai yang baik sangat dibutuhkan karena  hal  ini  dapat  menciptakan  pelayanan  yang  maksimal  kepada  masyarakat  di  Sekretariat Daerah  Kota  Sibolga    khususnya  Bagian  Administrasi  Pembangunan.  Pemilihan  Pegawai  terbaik dilakukan  tidak  hanya  dengan  cara  penunjukan  langsung  oleh  Kepala  Bagian,  akan  tetapi  harus melakukan  penilaian  kriteria-kriteria  yang  telah  dilakukan  oleh  seorang  Pegawai  dalam  jangka waktu  tertentu,  dan  tentunya  akan  ada  sebuah  penghargaan  atas  keberhasilan  yang  telah  dicapai oleh  Pegawai  tersebut.  Hal  ini  dimaksudkan  untuk  mendorong  setiap  Pegawai  untuk  selalu memberikan kinerja yang terbaik dalam melaksanakan tugas dan kewajibanya dalam memberikan pelayanan  yang  optimal  kepada  masyarakat  sehingga  visi  dan  misi    di  Bagian  Administrasi Pembangunan Sekretariat Daerah Kota Sibolga tercapai.
Untuk  mengoptimalkan  pemilihan  Pegawai  terbaik  maka  dibutuhkan  sebuah  sistem pengambilan  keputusan  yang  dapat  membantu  membuat  sebuah  keputusan  penentuan  pemilihan pegawai terbaik yang cepat, tepat dan mengurangi kesalahan dalam menentukan pegawai terbaik.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Salah  satu  hal  yang  dapat  dilakukan  dengan  membuat  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK). Metode  sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan  dalam  menentukan  Pegawai  terbaik  di Bagian Administrasi Pembangunan adalah metode AHP (Analytic Hierarchy Process).
Metode  AHP  (Analytic  Hierarchy  Process)  merupakan  salah  satu  model  untuk pengambilan keputusan yang dapat membantu kerangka berpikir manusia. Pendekatan utama dari AHP  ini  adalah  sebuah  hirarki  fungsional  dimana  input  utamanya  adalah  persepsi  manusia. Dengan  hirarki,  suatu  masalah  yang  kompleks  dan  tidak  terstruktur  dipecahkan  ke  dalam kelompok-kelompoknya.  Kemudian  kelompok-kelompok  tersebut  diatur  menjadi  suatu  bagian hirarki[1],[2].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Metode Analytical Hierarchy Proces (AHP)
Analytical  Hierarchy  Process  Metode  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)  merupakan  metode kuantitatif  untuk  meranking  berbagai  alternatif  dan  memilih  satu  atau  beberapa  hasil  terbaik berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan.  Metode  ini  menggunakan  perbandingan  dari  beberapa pilihan dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan [3].

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Menurut [4]  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sebuah pendekatan yang sistematis terhadap suatu masalah, pengumpulan data secara matang serta menentukan alternatif yang sesuai dengan kasus serta proses pengambilan keputusan secara tepat.Dan sedangkan Menurut [5]Sistem pendukung  keputusan  merupakan  implementasi  teori-teori  pengambil  keputusan  yang  telah diperkenalkan oleh ilmu-ilmu seperti operation research dan management science. Hanya bedanya adalah  bahwa  jika  dahulu  untuk  mencari  penyelesaian  masalah  yang  dihadapi  harus  dilakukan perhitungan  iterasi  secara  manual  untuk  mencari  nilai  minimum,  maksimum,  optimum,  saat  ini komputer PC telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif singkat.
Tabel 1. Data Alternatif
Gambar 1. Flowchart Sistem Yang Dibangun
Kode
Alternatif Nama Alternatif A1 Dian Sari A2 Andi R Sinaga A3 Taruli Limbong A4 Lalo Sebe Gea

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Pada dasarnya, prosedur atau langkah-langkah dalam metode Analytical Hierarchy Process (AHP) meliputi [6]:
1. Mendefenisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan, lalu menyusun hierarki dari permasalahn  yang  dihadapi.  Penyusunan  hierarki  adalah  dengan  menetapkan  tujuan  yang merupakan sasaran sistem secara keseluruhan pada level teratas.
2. Menentukan prioritas elemen
a. Langkah  pertama  dalam  menentukan  prioritas  elemen  adalah  membuat  perbandingan pasangan, yaitu membandingkan elemen secara berpasangan sesuai kriteria yang diberikan.
b. Matriks  perbandingan  berpasangan  diisi  menggunakan  bilangan  untuk  merepresentasikan kepentingan relatif dari suatu elemen terhadap elemen yang lainnya.
3. Sintesis Pertimbangan-pertimbangan  terhadap  perbandingan  berpasangan  disintetis  untuk  memperoleh keseluruhan prioritas. Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah:
a. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks.
b. Membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks.
c. Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  baris  dan  membaginya  dengan  jumlah  elemen  untuk mendapatkan nilai rata-rata.
4. Mengukur Konsistensi
Dalam  pembuatan  keputusan,  penting  untuk  mengetahui  seberapa  baik  konsistensi  yang  ada karena kita tidak menginginkan keputusan berdasarkan pertimbangan dengan konsistensi yang rendah. Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah[7],[8]:
a. Kalikan setiap nilai pada kolom pertama dengan prioritas relatif elemen pertama, nilai pada kolom kedua dengan prioritas relatif elemen kedua, dan seterusnya.
b. Jumlahkan setiap baris
c. Hasil dari penjumlahan baris dibagi dengan elemen prioritas relatif yang bersangkutan.
d. Jumlahkan hasil bagi di atas dengan banyaknya elemen yang ada, hasilnya disebut λ maks.
5. Hitung Consistency Index (CI) dengan rumus: CI = ( λ maks-n ) / n
Dimana n = banyaknya elemen
6. Hitung Rasio Konsistensi/Consistency Ratio (CR) dengan rumus: CR = CI/RC
Dimana CR = Consistency Ratio
CI = Consistency Index
IR = Indeks Random Consistency
7. Memeriksa  konsistensi  hierarki.  Jika  lebih  dari  10%,  maka  penilaian  data  judgment  harus diperbaiki. Namun jika rasio konsistensi (CI/RC) kurang atau sama 0,1, maka hasil perhitungan bisa dinyatakan benar.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Langkah-langkah AHP
Langkah-langkah  yang  harus  dilakukan  untuk  menentukan  pegawai  terbaik  yang  dipilih  sesuai kriteria adalah sebagai berikut[9],[10] : 1. Menentukan Prioritas Kriteria
Langkah yang harus dilakukan dalam menentukan prioritas kriteria adalah sebagai berikut : a. Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan.
Pada  tahap  ini  dilakukan  penilaian  perbandingan  antara  satu  kriteria  dengan  kriteria  yang lain. Hasil penilaian bisa dilihat dalam tabel 2.
Tabel 2. Matriks Perbandingan Berpasangan Masa Kerja Absensi  Attitude  Kinerja Masa Kerja 1 3/1 5/1 3/1

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Absensi 1/3 1 3/1 5/1 Attitude 1/5 1/3 1 3/1 Kinerja 1/3 1/5 1/3 1
Setelah nilai-nilai elemen matriks diketahui langkah selanjutnya menjumlahkannilai elemen setiap kolom matriks perbandingan kriteria seperti pada tabel dibawah ini;
Tabel 3. Penjumlahan nilai elemen setiap kolom Matriks
Masa Kerja Absensi  Attitude  Kinerja Masa Kerja 1 3 5 3 Absensi   0.33 1 3 5 Attitude 0.20 0.33 1 3 Kinerja 0.33 0.20 0.33 1 Jumlah 1.867 4.53 9.33 12.00
b. Membuat Matriks Nilai Kriteria
Matriks ini diperoleh dengan rumus berikut : Nilai baris kolom baru  =  nilai baris kolom lama/jumlah masing–masing kolom lama.Hasil perhitungan  bisa dilihat dalam tabel 4.
Tabel 4. Matriks Nilai Kriteria Masa Kerja Absensi  Attitude  Kinerja  Total  Bobot Masa Kerja 0.53 0.66 0.53 0.25 1.98 0.49 Absensi   0.17 0.22 0.32 0.41 1.37 0.28 Attitude 0.10 0.07 0.10 0.25 0.53 0.13 Kinerja 0.17 0.04 0.03 0.83 0.34 0.08
c. Membuat Matriks Penjumlahan Setiap Baris
Matriks  ini  dibuat  dengan  mengkalikan  nilai  Bobot  pada  tabel  11  dengan  matriks perbandingan berpasangan (Tabel 4).Hasil perhitungan disajikan dalam tabel 5.
Tabel 5. Matriks Penjumlahan Setiap Baris
Masa Kerja Absensi  Attitude  Kinerja  Jumlah Masa Kerja 0.49 0.85 0.67 0.26 2.28 Absensi   0.17 0.28 0.40 0.43 1.28 Attitude  0.10 0.09 0.13 0.26 0.58 Kinerja 0.17 0.06 0.04 0.09 0.35
d. Penghitungan Rasio Konsistensi.
Perhitungan  ini  digunakan  untuk  memastikan  bahwa  nilai  rasio  konsistensi  (CR)  <=  0.1. Jika ternyata nilai CR lebih besar dari 0.1, maka matriks perbandingan berpasangan harus diperbaikiuntuk  menghitung  rasio  konsistensi,  dibuat  tabel  seperti  tabel  terlihat  dalam Tabel 6.
Tabel 6. Perhitungan Rasio Konsistensi Jumlah Per Baris Bobot Hasil

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021
Masa Kerja 1.70 0.42 2.12 Absensi 1.11 0.27 1.38 Attitude 0.78 0.19 0.97 Kinerja 0.05 0.12 0.17
Dari Tabel 13, diperoleh nilia-nilai sebagai berikut :
- Menghitung λ Maks Total dari Hasil (2.12+1.38+0.97+0.17)= 4.64 - Menghitung Indeks Konsintensi (CI) CI = (λ Maks-n)/n-1
CI = (4.64-4)/3 =0.213
- Kemudian menghitung CR ( Consistency Ratio ) Hitung CR = CI/CR
= 0.213/0.9 = 0.24 Oleh karena CR<0.1, maka rasio konsistensi dari perhitungan terserbut bisa diterima.
2. Menentukan Prioritas Subkriteria.
Perhitungan subkriteria dilakukan terhadap sub-sub dari semua kriteria. Dalam hal ini terdapat 4 kriteria yang berarti akan ada 4 perhitungan prioritas subkriteria.
1. Menghitung Prioritas Subkriteria Dari Kriteria Masa Kerja.
Langkah-langkah  yang  dilakukan  untuk  menghitung  prioritas  subkriteria  dari  kriteria Attitude adalah sebagai berikut :
a. Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan
Langkah ini seperti yang dilakukan pada langkah 1.a. Hasilnya ditunjukkan dalam tabel 7.
Tabel 7. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Masa Kerja A1 A2 A3 A4 A1 1 2 3 3 A2 0.50 1 2 3 A3 0.33 0.50 1 2 A4 0.33 0.33 0.50 1 Jumlah 2.16 3.83 6.50 9.00
b. Membuat Matriks Nilai Kriteria
Langkah ini sepertiyang dilakukan pada langkah Tabel 10 perbedaannya adalah adanya tambahan kolom bobot subkriteria pada langkah ini. Hasilnya ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Matriks Nilai Kriteria Masa Kerja A1 A2 A3 A4 Bobot A1 0.46  0.52 0.46 0.33 0.44 A2 0.23  0.26 0.30 0.33 0.28 A3 0.15  0.13 0.15 0.22 0.16 A4 0.15  0.09 0.08 0.11 0.11
c. Menetukan Matriks Penjumlahan Setiap Baris.
Langkah  ini  sama  dengan  yang  dilakukan  pada  langkah  1.c  dan  ditunjukkan  dalam Tabel  9.  setiap  elemen  dalam  tabel  ini  dihitung  dengan  mengkalikan  matriks perbandingan berpasangan dengan nilai bobot.
Tabel 9. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Masa Kerja
A1 A2 A3 A4 Jumlah A1 0.44 0.57 0.50 0.32 1.83 A2 0.22 0.28 0.33 0.32 1.16

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021
A3 0.15 0.14 0.17 0.21 0.67 A4 0.15 0.09 0.08 0.11 0.43
d. Perhitungan Rasio Konsistensi Seperti  langkah  1.d,  perhitungan  ini  digunakan  untuk  memastikan  bahwa  nilai  rasio konsistensi  (CR)  <=  0.1.Untuk  menghitung  rasio  kosistensi,  dibuat  tabel  seperti  yang terlihat pada tabel 10.
Tabel 10. Perhitungan Rasio Konsistensi Jumlah Per Basris Bobot Hasil A1 1.70 0.42 2.12 A2 1.11 0.27 1.38 A3 0.78 0.19 0.97 A4 0.05 0.12 0.17 Jumlah : 4.64
Kolom  jumlah  per  baris  diperoleh  dari  kolom  jumlah  sedangkan  kolom  prioritas diperoleh dari kolom prioritas diperoleh nilai-nilai sebagai berikut : Jumlah (Jumlahan Dari Nilai-Nilai Hasil) :4.64 n (Jumlah Kriteria) : 4 λ maks (Jumlah/n) : 4.64 CI ((λ Mak-n)/(n-1)) : 0.213 CR(CI/IR(lihat Tabel 4.5)) : 0.24 Oleh karena CR < 0.1, maka rasio konsistensi dari perhitungan tersebut bisa diterima. 2. Menghitung Prioritas Subkriteria Dari Kriteria Absensi. Langkah-langkah  yang  dilakukan  untuk  menghitung  prioritas  subkriteria  dari  kriteria Absensi  sama  dengan  yang  dilakukan  dalam  perhitungan  prioritas  subkriteria  dari  kriteria Masa Kerja. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut : a. Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan. Hasilnya terlihat dalam Tabel 11.
Tabel 11. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Absensi A1 A2 A3 A4 A1 1 4 5 7 A2 0.25 1 4 5 A3 0.2 0.25 1 4 A4 0.14 0.2 0.25 1 A5 1.59 5.45 10.25 17.00
b. Membuat Matriks Nilai Kriteria Hasilnya tampak pada Tabel 19
Tabel 12. Matriks Nilai Kriteria Absensi A1 A2 A3 A4 Jumlah  Bobot A1 0.63  0.73  0.49  0.41 2.26 0.57 A2 0.16  0.18  0.39  0.29 1.02 0.26 A3 0.13  0.05  0.10  0.24 0.50 0.13 A4 0.09  0.04  0.02  0.06 0.21 0.05
c. Matriks Penjumlahan Tiap-Tiap Baris Hasilnya tampak pada Tabel 13

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021
Tabel 13. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Absensi
A1 A2 A3 A4 Jumlah Per Baris A1 0.57  1.02  0.63  0.37 2.59 A2 0.14  0.26  0.50  0.26 1.16 A3 0.11  0.06  0.13  0.21 0.51 A4 0.08  0.05  0.03  0.05 0.22
d. Perhitungan Rasio Konsistensi Tabel 14. Perhitungan Rasio Konsistensi Kriteria Kinerja Jumlah Per Baris Bobot Hasil A1 1.70 0.42 2.12 A2 1.11 0.27 1.38 A3 0.78 0.19 0.97 A4 0.05 0.12 0.17
Jumlah (Jumlahan Dari Nilai-Nilai Hasil) : 4.64 n (Jumlah Kriteria) : 4 λ maks  (Jumlah/n) : 4.64 CI ((λ Maks-n)/(n-1)) : 0.213 CR ((CI/IR(lihat Tabel 4.5 )) : 0.24 3. Menghitung Prioritas Subkriteria Dari Kriteria Attitude
Langkah-langkah  yang  dilakukan  untuk  menghitung  prioritas  subkriteria  dari  kriteria absensisama  dengan  yang  dilakukan  dalam  perhitungan  prioritas  subkriteria  dari  kriteria Masa Kerja. Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut : a. Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan
Tabel 15. Matriks Perbandingan Kriteria Attitude A1 A2 A3 A4 A1 1 2 2 3 A2 0.5 1 2 2 A3 0.5 0.5 1 2 A4 0.33 0.5 0.5 1 A5 2.33 4.00 5.50 8.00 b. Menentukan Matriks Nilai Kriteria Tabel 16. Matriks Nilai Kriteria Attitude A1 A2 A3 A4 Jumlah  Bobot A1 0.43  0.50  0.36  0.38 1.67 0.42 A2 0.21  0.25  0.36  0.25 1.08 0.27 A3 0.21  0.13  0.18  0.25 0.77 0.19 A4 0.14  0.13  0.09  0.13 0.48 0.12 c. Menentukan Matriks Penjumlahan Tiap Baris
Tabel 24 Matriks Penjumlahan Tiap Baris Kriteria Attitude
A1 A2 A3 A4
Jumlah
Per Baris A1 0.42  0.54  0.39 0.36 1.70 A2 0.21  0.27  0.39 0.24 1.11

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021
A3 0.21  0.13  0.19 0.24 0.78 A4 0.14  0.13  0.10 0.12 0.49
d. Perhitungan Rasio Kosistensi Tabel 17. Perhitungan Rasio Konsistensi Kriteria Attitude Jumlah Per Baris Bobot Hasil A1 1.70 0.42 2.12 A2 1.11 0.27 1.38 A3 0.78 0.19 0.97 A4 0.05 0.12 0.17
Jumlah (Jumlahan Dari Nilai-Nilai Hasil) : 4.64 n (Jumlah Kriteria) : 4
λ maks (Jumlah /n) : 6.64
CI ((λ Maks-n)/(n-1)) : 0.213 CR(CI/IR(lihat Tabel 4.4)) : 0.24 4. Menghitung Prioritas Subkriteria Dari Kriteria Kinerja
Langkah-langkah  yang  dilakukan  untuk  menghitung  prioritas  subkriteria  dari  kriteria Kinerja  sama  dengan  yang  dilakukan  dalam  perhitungan  prioritas  subkriteria  dari  kriteria Masa Kerja. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut : 1. Menghitung Matriks Perbandingan Berpasangan
Tabel 18. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Kinerja A1 A2 A3 A4 A1 1 3 5 7 A2 0.333333  1 3 5 A3 0.2 0.333333  1 3 A4 0.14 0.2 0.333333  1 A5 1.68 4.53 9.33 16.00

## 2. Menghitung Matriks Nilai Kriteria
Tabel 19. Matriks Nilai Kriteria Kinerja A1 A2 A3 A4 Jumlah  Bobot A1 0.60 0.66  0.54  0.44  2.23 0.56 A2 0.20 0.22  0.32  0.31  1.05 0.26 A3 0.12 0.07  0.11  0.19  0.49 0.12 A4 0.09 0.04  0.04  0.06  0.23 0.06

## 3. Menghitung Matriks Penjumlahan Tiap Baris
Tabel 20. Matriks Penjumlahan Tiap Baris Kriteria Kinerja
A1 A2 A3 A4 Jumlah Per Baris A1 0.56 0.79 0.61 0.40 2.36 A2 0.19 0.26 0.37 0.28 1.10 A3 0.11 0.09 0.12 0.17 0.49 A4 0.08 0.05 0.04 0.06 0.23

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021
4. Perhitungan Rasio Konsistensi
Tabel 21. Perhitungan rasio kompetensi kriteria Kinerja Jumlah Per Baris Bobot Hasil A1 1.70 0.42 2.12 A2 1.11 0.27 1.38 A3 0.78 0.19 0.97 A4 0.05 0.12 0.17
Jumlah (Jumlah Dari Nilai-Nilai Hasil) : 4.64 n (Jumlah Kriteria) : 4 λ maks (Jumlah/n) : 4.64 CI ((λ Maks-n)/(n-1)) : 0.213 CR(CI/IR(lihat Tabel 4.4)) : 0.24
5. Menghitung hasil
Prioritas hasil perhitungan pada langkah 1 dan 2 kemudian dituangkan dalam matriks hasil yang terlihat dalam Tabel 22
Tabel 22. Matriks Hasil C1 C2 C3 C4 Total Dian Sari 0.44  0.57 0.42 0.56  0.483914 Andi R Sinaga 0.28  0.26 0.27 0.26  0.271476 Taruli Limbong 0.17  0.13 0.19 0.12  0.157578 Lalo Sebe Gea 0.11  0.05 0.12 0.06  0.089875
Dari matrik hasil di Tabel 30 maka selanjutnya dilakukan perangkingan seperti pada tabel dibawah ini
Tabel 23. Hasil Perangkingan Alternatif Total Rangking Dian Sari 0.483914 1 Andi R Sinaga 0.271476 2 Taruli Limbong 0.157578 3 Lalo Sebe Gea 0.089875 4
Setelah dapat nilai akhir perangkingan maka dapat disimpulkan bahwa yang menjadi Pegawai Terbaik di Sekretariat Daerah Kota Sibolga adalah Dian Sari mendapat rangking 1 dengan nilai 0.48.

## 3.2 Implementasi Sistem
Tahap implemetasi sistem adalah suatu prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan sistem yang ada  dalam  dokumen  rancangan  yang  telah  disetujui  dan  mengujinya.  Suatu  sistem  informasi diharapkan mampu menyediakan informasi yang berguna dan berkualitas. Informasi yang berguna dapat di nilai dari ketetapan waktunya dan relevansi dari informasinya[11].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021

## Gambar 2 Interface Form Hitung
Gambar 2. Tampilan Utama
3.3 Laporan Perangkingan
Gambar 3 . Interface Laporan Perangkingan

## 4. KESIMPULAN
Implementasi  metode  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  pada  Sistem Pendukung  Keputusan Pegawai    Terbaik    pada    Sekretariat    Daerah    Kota    Sibolga  yang  telah  diselesaikan  ini  dapat diambil beberapa kesimpulan diantaranya adalah:
1. Sistem  pendukung  keputusan  yang  dibuat  telah  mampu  menentukan   tingkat prioritas kepentingan setiap kriteria dalam penentuan pegawai terbaik.
2. Dengan    menerapkan    Metode    Analytic    Hierarchy    Process    (AHP)    untuk  penentuan Pegawai    Terbaik    dapat    disesuaikan    dengan    kriteria    dan  menggunakan    nilai    bobot kriteria  agar  dapat  digunakan  dengan  algoritma tersebut.
3. Sistem    pendukung    keputusan    yang    dibuat    telah    mampu    menyelesaikan  masalah Algoritma  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  dalam  penentuan pegawai terbaik.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih kepada pihak-pihak yang telah mendukung terlaksananya penelitian ini.

## REFERENSI
[1]  A.  H.  Hasugian  and  H.  Cipta,  “Analisa  Dan  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Pasangan Hidup Menurut Budaya Karo Dengan Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP),” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika , 2018.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021
[2]  R.  Rumapea,  P.  Maleahki,  S.  Negara,  and  D.  R.  S.  P,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Guru Beprestasi Berbasis Web di SMA Swasta Yapim Sibiru-Biru,” vol. 2, no. 1, pp. 23–28, 2020.
[3]  W. Vrayuda and Y. Perwira, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Rekomendasi  Subsidi  Listrik  (Studi  Kasus:  Desa  Pulau  Tagor  Baru  Kec.  Galang),”  … Komputer  dan  Sistem  Informasi  …,  vol.  3,  no.  3,  pp. 202–227, 2021,  [Online].  Available: http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jikom/article/view/117
[4]  S.  W.  Ningsih  and  Sulindawaty,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Kinerja Aparatur  Kecamatan  Di  Kantor  Camat  Galang  Dengan  Menggunakan  Metode  AHP,” JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi], vol. 3, no. 3, pp. 67–72, 2021.
[5]  A.  Juanda  and  F.  A.  Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Tetap pada Trinity Teknologi Nusantara Dengan Metode Moora,” JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi], vol. 3, no. 3, pp. 277–282, 2021.
[6]  Y.  Perwira,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Berprestasi  di  SMK  Negeri  1 Pantai  Labu  Dengan  Menggunakan  Metode  Technique  For  Order  Of  Preference  By Similarity To Ideal Solution ( Topsis ),” vol. 3, no. 3, pp. 229–250, 2021.
[7]  W. Vrayuda and Y. Perwira, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Rekomendasi  Subsidi  Listrik  (Studi  Kasus:  Desa  Pulau  Tagor  Baru  Kec.  Galang),”  … Komputer  dan  Sistem  Informasi  …,  vol.  3,  no.  3,  pp. 202–227, 2021,  [Online].  Available: http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jikom/article/view/117
[8]  R.  Bariang  and  R.  F.  Siahaan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Bantuan Pupuk  Subsidi  Kepada  Kelompok  Tani  Menggunakan  Metode  Technique  For  Others Reference By Similarity To Ideal Solution ( Topsis ),” vol. 3, no. 3, pp. 118–126, 2021.
[9]  S.  W.  Ningsih  and  Sulindawaty,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Kinerja Aparatur  Kecamatan  Di  Kantor  Camat  Galang  Dengan  Menggunakan  Metode  AHP,” JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi], vol. 3, no. 3, pp. 67–72, 2021.
[10]  S.  Yang,  H.  Jian,  Z.  Ding,  Z.  Hongyuan,  and  C.  L.  Giles,  “IKNN:  Informative  K-nearest neighbor pattern classification,” 2007. doi: 10.1007/978-3-540-74976-9_25.
[11]  H.  Ardiansyah,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Guru  Terbaik  dengan  Metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Studi Kasus: SDN Bendungan Hilir 01 Pagi Jakarta Pusat,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 2, no. 2, p. 89, 2017, doi: 10.32493/informatika.v2i2.1510.