## Edusaintek: Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi
Volume 11 Issue  1 2024  Pages 143 - 158 p-ISSN: 1858-005X e-ISSN: 2655-3392 DOI: https://doi.org/10.47668/edusaintek.v11i1.975 website: https://journalstkippgrisitubondo.ac.id/index.php/EDUSAINTEK

## KAJIAN EFEKTIFITAS GULLY PLUG DALAM PENGENDALIAN RUN OFF DI KAWASAN HULU DAS PULISAN
Kelvin H. Auwyanto 1* , Tiny Mananoma 2 , Jeffry S. F. Sumarauw 3
1,2,3 Universitas Sam Ratulangi, Manado, Indonesia.
* e-mail: auwyantokelvin22@gmail.com 1
Abstract: The flood problem in Pulisan village that occurred in 2019 is one of the issues that needs to be addressed immediately because it causes harm to residents living around the river and disrupts vehicle traffic. One of the causes of flooding in the Pulisan River is the large run- off  and  large  flow  rates  that  trigger  the  potential  for  flooding.  Therefore,  it  is  necessary  to control  runoff  in  the  upstream  area  of  the  Pulisan  River.  This  study  aimed  to  study  the effectiveness  of  gully  plugs  in  controlling  run  off  in  the  Upper  and  Pulisan  Regions.  The analysis  begins  by  calculating  the  frequency  of  rain  using  the  Pearson  III  log.  The  MRG Araren-Pinenek  rain  post  and  the  Maen  Climatology  rain  post  are  the  sources  of  maximum daily  rainfall  data  used  for  the  period  2002–2021.  The  HEC-HMS  software  is  used  to  help obtain the parameters needed to obtain a peak discharge of 2,2 m 3 /sec. After the peak discharge test  results  are  satisfactory,  an  analysis  of  the  planned  return  flood  discharge  is  carried  out using the HEC-HMS software with calibrated parameters. The peak discharge for each return period  is  then  entered  into  the  HEC-RAS  software  to  analyze  the  water  level  and  flow  rate when  using  a  gully  plug  at  each  section.  The  simulation  results  show  that  of  several  types  of gully plugs, a  significant reduction in flow velocity is  seen in the type 60 gully plug,  namely that the flow velocity is 0.6–1 m/sec and that the flow velocity does not cause sediment in the channel.
Keywords: Gully Plug, Run Off, Sungai Pulisan, Torrential
Abstrak: Masalah banjir di desa Pulisan yang terjadi pada tahun 2019 menjadi salah satu  isu yang  perlu  segera  diatasi  dikarenakan  menyebabkan  kerugian  bagi  warga  yang  tinggal  di sekitar  sungai,  serta  mengganggu  lalu  lintas  kendaraan.  Salah  satu  penyebab  banjir  di  sungai Pulisan adalah besarnya run off serta laju aliran yang besar sehingga memicu potensi kejadian banjir.  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan  pengendalian  run  off  di  Kawasan  hulu  sungai  Pulisan. T ujuan  penelitian  ini  untuk  melakukan  kajian  efektivitas  gully  plug  dalam  pengendalian  run off di Kawasan Hulu dan Pulisan. Analisis dimulai dengan menghitung frekuensi hujan dengan menggunakan  Log  Pearson  III.  Pos  hujan  MRG  Araren-Pinenek  dan  pos  hujan  Klimatologi Maen merupakan sumber data curah hujan harian maksimum yang digunakan dengan rentang waktu  yaitu  tahun  2002  s/d  2021.  Software  HEC-HMS  digunakan  untuk  membantu mendapatkan parameter-parameter yang diperlukan guna untuk mendapatkan debit puncak 2,2 m3/detik.  Setelah  hasil  uji  debit  puncak  memenuhi  maka  dilakukan  analisis  debit  banjir rencana  kala  ulang  menggunakan  software  HEC-HMS  dengan  parameter-paarameter  yang sudah  terkalibrasi.  Debit  puncak  setiap  kala  ulang  kemudian  dimasukan  ke  dalam  software HEC-RAS  untuk  menganalisis  tinggi  muka  air  dan  laju  aliran  pada  saat  menggunakan  gully plug pada setiap penampang. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dari beberapa tipe gully plug, pengurangan  kecepatan  aliran  yang  signifikan  ada  pada  gully  plug  tipe  60  yaitu  kecepatan alirannya  menjadi  0,6  –  1  m/detik,  kecepatan  aliran  tersebut  tidak  menyebabkan  endapan  di saluran.
Kata kunci: Pasang Selokan, Lari, Sungai Pulisan, Lebat
Copyright (c) 2024 The Authors. This is an open access article under the CC BY-SA 4.0 license ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ )

## PENDAHULUAN
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  sebagai  wilayah  geografis  yang  dialiri oleh beberapa  sungai  menjadi  satu  aliran  (Andawayanti,  2019;  Fitriyani,  2022).  Pergeseran musim  dan  penggunaan  air  oleh  manusia  secara  signifikan  mempengaruhi  tingkat permukaan air tanah (Ely, 2019; Nufutomo, 2022). Daerah resapan adalah daerah yang dikelilingi  pegunungan  yang  darinya  air  mengalir  ke  sungai  yang  lebih  besar.  Garis kontur peta topografi digunakan untuk menemukan daerah aliran sungai (Andawayanti, 2019).
Peta  topografi  diperlukan  untuk  mengidentifikasi  batas  DAS  (Batubara  et  al., 2019;  Ely,  2019;  Wibowo,  2011).  Peta  topografi  adalah  peta  detail  suatu  wilayah, meliputi  jalan,  desa,  kota,  jenis  tutupan  lahan,  sungai,  dan  jenis  tumbuhan  yang digambarkan dengan garis kontur. Telah ditetapkan bahwa peta dengan skala 1:50.000 cukup untuk sebagian besar penggunaan. Garis batas DAS menggambarkan garis yang memisahkan DAS berdasarkan titik kontrol pusat (J. Sumarauw, 2017).
Daerah aliran sungai dibentuk sesuai dengan aliran sungai karena geometri DAS mempengaruhi kecepatan arus terkonsentrasi, hal ini memiliki implikasi yang signifikan terhadap  aliran  sungai.  Secara  fisik,  kita  dapat  mengetahui  bentuk  DAS  setelah  batas DAS ditentukan. Secara umum, terdapat empat bentuk geometri DAS yaitu alur sungai radial, pararel, memanjang, dan kompleks (Harmon et al., 2022).
Pada  tahun  2019  pemerintah  pusat  telah  menetapkan  5  destinasi  superprioritas dan kawasan ekonomi khusus (KEK) pariwisata (Firmansyah, 2021) Kawasan destinasi wisata  Superprioritas  yang  sampai  saat  ini  masih  terus  digencarkan  yaitu  KEK Likupang  yang  berada  di  Likupang,  Kabupaten  Minahasa  Utara,  Provinsi  Sulawesi Utara.  Desa  Pulisan  merupakan  salah  satu  bagian  dari  Kawasan  potensial  KEK Likupang  (Firmansyah,  2021).  Perubahan  fungsi  lingkungan  serta  tata  guna  lahan seiring  dengan  laju  pertumbuhan  jumlah  penduduk,  dan  meningkatnya  aktivitas masyarakat  dalam  memenuhi  kebutuhan  hidup  telah  berdampak  negatif  terhadap kualitas lingkungan, bahkan mengakibatkan kerusakan DAS (Brunner, 2016). Diketahui bahwa pengelolaan  sumber  daya  air  butuh  data  dan  informasi  hidrologi   (Soewarno, 2015).
Hasil informasi  yang ada, pada tahun 2019 pernah terjadi luapan banjir di desa Pulisan dan salah satu syarat  yang harus di lengkapi sebagai kawasan ekonomi khusus
(KEK)  pariwisata  antara  lain  harus  terbebas  dari  bencana  banjir  (Sumarauw,  2016). Berangkat  dari  penetapan  daerah  Likupang  sebagai  KEK  pariwisata  maka  perlu dilakukan  kajian  teknis  dari  aspek  hidrologi  dan  hidraulika  di  DAS  Pulisan  terkait besaran run  off sebagai  upaya  pengendalian  banjir  di  Kawasan  hulu,  dengan pemasangan konstruksi gully plug sebagai alternatif terpilih.
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  semua  bentuk  peraturan  yang  berkaitan dengan pengelolaan daerah aliran sungai (DAS) harus diatur secara ketat sebagai dasar hukum  untuk  pengelolaan  daerah  aliran  sungai  di  Indonesia  (Aryani  et  al.,  2020). Penelitian  lain  menyatakan  bahwa  pengelolaan  DAS  secara  integrasi  dapat meminimalisir terjadinya banjir (Utama, 2022). Berbeda dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan kajian efektivitas gully plug dalam pengendalian run off di Kawasan Hulu dan Pulisan.

## METODE
Jenis  penelitian  yaitu  penelitian  kualitatif.  Tempat  penelitian  di  DAS  Pulisan mempunyai  total  luas  DAS  sebesar  3,25  Km 2 dan  mempunyai  9  anak  sungai  yang mengalir memasuki sungai Pulisan induk yaitu alur sungai 1 sampai alur sungai 9. Salah satu  alur  yang  dijadikan  objek  dalam  penelitian  ini  yaitu  pada  alur  5  sungai  Pulisan. Data  yang  digunakan  yaitu  data  sekunder  dengan  menggunakan  aplikasi Google  earth pro .  Data  penampang  sungai  dan  data  curah  hujan  harian  maksimum  diperoleh  dari Balai Wilayah Sungai Sulawesi I.  Pengumpulan data sekunder untuk penelitian berupa data  penampang  sungai  yang  akan  di  tinjau  dan  data  curah  hujan  harian  maksimum. Untuk  proses  menganalisis  data  yang  dikumpulkan  menggunakan  prosedur  yang ditetapkan  yaitu,  menghitung  debit  banjir  kala  ulang  rencana  dengan  bantuan  program komputer  HEC-HMS  ( HEC-HMS  Technical  Reference  Mannual. 2000) (Sumarauw, 2018),  menghitung  ketinggian  air  serta  kecepatan  aliran  pada  saat  pemasangan gully plug di  penampang  sungai  dianalisis  dengan  bantuan  perangkat  lunak  komputer HEC- RAS ( HEC-RAS 5.0 Reference Mannual. 2016). Simulasi dilakukan secara 2 tahap yang berbeda  yaitu  :  pada  saat  kondisi  eksisting  dan  pada  saat  penampang  sungai  telah diredimensi dan dipasangkan gully plug di dalamnya. Pemasangan gully plug yaitu tipe 30, 35, 40, 45, 60, 65 dan 70. Masing masing tipe menggambarkan tinggi dari ambang efektif gully plug , ambang banjir sebesar 2 kali tinggi ambang efektif dan untuk bukaan ambang  efektif  semuanya  yaitu  2  m  sedangkan  untuk  bukaan  atas  dari  ambang  banjir
bersifat  variatif  berdasarkan  dari  penampang  yang  ada.  Terakhir  melakukan perbandingan kecepatan aliran yang terjadi akibat dari pemasangan masing-masing tipe gully plug .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Sungai  Pulisan  terletak  di  DAS  Pulisan  yang  berada  di  Likupang,  Kabupaten Minahasa  Utara,  Provinsi  Sulawesi  Utara.  DAS  Pulisan  mempunyai  total  luas  DAS sebesar  3,25  Km 2 dan  mempunyai  9  anak  sungai  yang  mengalir  memasuki  sungai Pulisan  induk  terlihat  pada  gambar  1.  Analisis  daerah  aliran  sungai  (DAS)  dilakukan untuk  mengetahui  luas  DAS  Pulisan  (Sumarauw,  2017).  Perhitungan  luas  DAS dilakukan dengan bantuan program komputer Google Earth Pro dengan menggunakan data  yang  bersumber  dari  Balai  Wilayah  Sungai  Sulawesi  I.  Salah  satu  alur  yang dijadikan  objek  dalam  penelitian  ini  yaitu  pada  alur  5  sungai  Pulisan  yang  terletak  di bagian  hulu  sebelah  barat  laut,  dengan  luas  DAS  sebesar  0,2512  Km 2 terlihat  pada gambar 2.
Gambar 1. DAS Pulisan.
Gambar 2. Alur 5 Sungai Pulisan.
Analisis curah hujan menggunakan data curah hujan harian maksimum periode tahun 2002 sampai tahun 2021 di Pos Hujan MRG Araren-Pinenek (Data Hujan Harian Pos  MRG  Araren-Pinenek,  Balai  Wilayah  Sungai  Sulawesi  1)  dan  Pos  Hujan Klimatologi  Maen  (Data  Hujan  Harian  Pos  Klimatologi  Maen,  Balai  Wilayah  Sungai Sulawesi  1).  Data  curah  hujan  maksimum  untuk  tiap  pos  hujan  yang  digunakan  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Curah Hujan Maksimum. No. Tahun MRG Araren -Pinenek Klimatologi Maen (mm) (mm) 1 2002 188,20 2 2003 137,20 3 2004 102,30 4 2005 97,60 5 2006 95,80 6 2007 96,90 7 2008 71,90 8 2009 78,10 65,00 9 2010 83,00 68,00 10 2011 75,80 108,00 11 2012 121,20 83,00 12 2013 117,30 138,00 13 2014 76,50 126,50 14 2015 151,50 80,00 15 2016 68,10 65,50 16 2017 265,50 112,00 17 2018 80,10 76,00 18 2019 120,10 87,00 19 2020 135,20 80,00 20 2021 107,50 124,50

##  Pos Hujan MRG Araren-Pinenek
Nilai  CS log lebih  besar  dari  0.4  sehingga  dilakukan  uji outlier tinggi  lebih dahulu lalu uji outlier rendah.
Kn =  (−3.62201)  +  (6.28446×20 1/4 )  −  (2.49835×20 1/2 )  +  (0.491436×20 3/4 )  − (0.037911×20) = 2.38
 Uji outlier tinggi
log x h = log x ̅̅̅̅̅̅ − Kn . S log = 2.03 + 2.38 × 0.1509 log x h = 2.39
X h = 243.83 mm
Hasil perhitungan outlier tinggi = 243.83 𝑚𝑚 lebih rendah dari nilai hujan tertinggi  yaitu 265.50 𝑚𝑚 maka  dilakukan  koreksi  data  dan  dilanjutkan dengan uji outlier rendah.
 Uji outlier rendah
log x l = log x ̅̅̅̅̅̅ − Kn . S log = 2.025 − 2.38 × 0.1459 log x l = 1.68
X l = 47.60 mm
Hasil perhitungan outlier rendah = 47.60 𝑚𝑚 masih lebih rendah dari nilai hujan terendah yaitu 68.10 𝑚𝑚
 Pos Hujan Klimatologi Maen
Nilai  CS log lebih  besar  dari  -0.4  dan  kurang  dari  0.4  sehingga  dapat  dipilih dilakukan  uji outlier tinggi  atau  uji outlier rendah  terlebih  dahulu.  Sebelum  dilakukan uji outlier, dihitung terlebih dahulu nilai Kn karena nilai CS log lebih rendah dari 0.4 Kn =  (−3.62201)  +  (6.28446×13 1/4 )  −  (2.49835×13 1/2 )  +  (0.491436×13 3/4 )  − (0.037911×13) = 2.17
 Uji outlier rendah
log x l = log x ̅̅̅̅̅̅ − Kn . S log = 93.35 − 2.17 × 0.1145 log x l = 1.71
X l = 50.92 mm
Hasil perhitungan outlier rendah = 50.92 𝑚𝑚 masih lebih rendah dari nilai hujan terendah yaitu 65 𝑚𝑚 .
 Uji outlier tinggi
log x h = log x ̅̅̅̅̅̅ − Kn . S log = 93.35 + 2.17 × 0.1145 log x h = 2.20
X h
= 160.31 mm
Hasil perhitungan outlier tinggi = 160.31 𝑚𝑚 lebih rendah dari nilai hujan tertinggi  yaitu 138 𝑚𝑚 maka  tidak  dilakukan  koreksi  data  dan  dilanjutkan dengan uji outlier rendah.
Data  curah  hujan  yang  hilang  sering  terjadi  karena  kesalahan  pengguna  atau kerusakan peralatan. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode untuk mengestimasi data yang hilang. Pada dasarnya data hujan kosong diisi dengan data stasiun hujan di sekitar
stasiun  yang  akan  diisi.  Untuk  mengisi  kekosongan  data  pada  pos  hujan  Klimatologi Maen diambil dari pos hujan terdekatnya yaitu pos hujan MRG Araren-Pinenek.
Analisis  curah  hujan  rerata  dilakukan  untuk  mendapatkan  rata-rata  dari  hasil pengukuran  hujan  di  dua  pos  hujan  yang  ada  (Sumarauw,  2017).  Dengan  mengetahui luas  pengaruh  dari  tiap  pos  hujan  yang  ada,  maka  curah  hujan  rerata  dari  setiap  pos hujan dapat dihitung seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Curah Hujan Rerata.
No. Tahun MRG Araren -Pinenek Klimatologi Maen (mm) (mm) 1 2002 188,20 2 2003 137,20 3 2004 102,30 4 2005 97,60 5 2006 95,80 6 2007 96,90 7 2008 71,90 8 2009 78,10 65,00 9 2010 83,00 68,00 10 2011 75,80 108,00 11 2012 121,20 83,00 12 2013 117,30 138,00 13 2014 76,50 126,50 14 2015 151,50 80,00 15 2016 68,10 65,50 16 2017 265,50 112,00 17 2018 80,10 76,00 18 2019 120,10 87,00 19 2020 135,20 80,00 20 2021 107,50 124,50
Pemilihan tipe distribusi didasarkan pada persyaratan parameter statistik (Chow, 1988) seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Pemilihan Tipe Distribusi. No  Tipe Sebaran Syarat Parameter Statistik Nilai Parameter Statistik Keterangan 1 Normal Cs ≈ 0 Cs = 1,27 Tidak Memenuhi Ck ≈ 3 Ck = 5,26 2 Log-Normal Cs ≈ Cv 3 + 3Cv ≈ 0,9042 Cs = 1,27 Tidak Memenuhi Ck ≈ Cv 8 + 6Cv 6 + 15Cv 4 + 16Cv 2 + 3 ≈ 4,4882 Ck = 5,26 3 Gumbel Cs ≈ 1,14 Cs = 1,27 Tidak Memenuhi Ck ≈ 5,40 Ck = 5,26
4 Log- Pearson III Jika ketiga distribusi diatas tidak memenuhi - Memenuhi
Analisis  curah  hujan  rencana  dengan  tipe  sebaran  Log  Pearson  III.  Parameter statistik untuk distribusi Log Pearson III ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Parameter Statistik Untuk Distribusi Log Pearson III.
No. R = x Log X (Y - Y̅) (Y - Y̅) 2 (Y - Y̅) 3 (Y - Y̅) 4 (Y) 1 188,20 2,27 0,29 0,08 0,02 0,01 2 138,00 2,14 0,16 0,02 0,00 0,00 3 137,20 2,14 0,15 0,02 0,00 0,00 4 126,50 2,10 0,12 0,01 0,00 0,00 5 124,50 2,10 0,11 0,01 0,00 0,00 6 112,00 2,05 0,07 0,00 0,00 0,00 7 108,00 2,03 0,05 0,00 0,00 0,00 8 102,30 2,01 0,03 0,00 0,00 0,00 9 97,60 1,99 0,01 0,00 0,00 0,00 10 96,90 1,99 0,00 0,00 0,00 0,00 11 95,80 1,98 0,00 0,00 0,00 0,00 12 87,00 1,94 -0,04 0,00 0,00 0,00 13 83,00 1,92 -0,06 0,00 0,00 0,00 14 80,00 1,90 -0,08 0,01 0,00 0,00 15 80,00 1,90 -0,08 0,01 0,00 0,00 16 76,00 1,88 -0,10 0,01 0,00 0,00 17 71,90 1,86 -0,13 0,02 0,00 0,00 18 68,00 1,83 -0,15 0,02 0,00 0,00 19 65,50 1,82 -0,17 0,03 0,00 0,00 20 65,00 1,81 -0,17 0,03 0,00 0,00 Σ 39,66 0,29 0,02 0,01
Rata – rata hitung:
Y ̅ = 1 n ∑ log X i n i=1 = 1 20 × 39.66 = 1.98
Simpangan Baku:
S log X = √ ∑ (log X i −log X ̅) 2 n i=1 n−1 = √ 0,29 20−1 = 0.12
Koefisien Skewness (Kemencengan):
C S log X = n (n−1)(n−2) .  (S log X ) 3 ∑ (log X i − log X ̅̅̅̅̅̅) 3 n i−1 = 20 (20−1)(20−2) .  0.12 3 × 0.02
= 0.56 (Kemencengan Positif)
Nilai 𝐾 untuk tiap kala ulang adalah sebagai berikut:
5 Tahun : 0.773
25 Tahun  : 2.035 50 Tahun  : 2.527
Table  5  dibawah  terlihat  data  curah  hujan  rencana  yang  digunakan  untuk  tiap  kala ulang.
Tabel 5. Curah Hujan Rencana. Kala Ulang Hujan Rencana (tahun) (mm) 5 119,95 25 172,01 50 198,00
Distribusi hujan jam-jaman menggunakan pola hujan daerah Minahasa Tenggara dan sekitarnya (Sumarauw, 2016) diperlihatkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Pola Distribusi Hujan Jam-Jaman. Kala Ulang P Jam Ke- (tahun) 1 2 3 4 5 6 7 8 5 64,77 26,39 9,60 7,20 3,60 1,20 3,60 3,60 25 92,89 37,84 13,76 10,32 5,16 1,72 5,16 5,16 50 106,92 43,56 15,84 11,88 5,94 1,98 5,94 5,94 100 129,21 52,64 19,14 14,36 7,18 2,39 7,18 7,18
Nilai  CN  adalah  Curve  Number  yang  dapat  memperhitungkan  total  hujan berbagai karakteristik DAS dengan tipe tanah dan tata guna lahan yang berbeda (Supit, 2013). Perhitungan nilai CN rata-rata DAS Pulisan ditunjukan pada Tabel 7 didapat dari perhitungan  dengan  Nilai  CN  untuk  beberapa  tata  guna  lahan  (Triatmodjo,  2008), sehingga didapatkan nilai CN rata-rata sebesar 74.077.
Tabel 7. Perhitungan Nilai CN Rata-Rata DAS Pulisan.
Jenis Tutup Lahan Luas (km 2 ) Presentase (%) CN Tiap Lahan CN Hutan (Penutupan Baik) 3,1625 97,17 77 74,821 Pemukiman (20% Kedap Air) 0,0921 2,83 79 2,236 Total 3,2546 100 - 77,057
Pemodelan  menggunakan  metode  HSS Soil  Conservation  Services (Isa  et  al., 2020),  program  komputer  HEC-HMS  akan  memodelkan  curah  hujan  limpasan,  dan
SCS Curve Number ( CN ) akan digunakan untuk memodelkan kehilangan  air. Metode recession akan  digunakan  untuk  menghitung  aliran  dasar  ( baseflow )  (Sumarauw,
2017).
Hitung asumsi lag time awal dari DAS Pulisan.
L    = 0.69 km. s  = 0.045 m/m. N  = 0.8 (koefisien kekasaran lahan)
CN = 77.057
T l = L 0.8 (2540−22.86 𝐶𝑁) 0.7 14.104 𝐶𝑁 .  𝑠 0.5 = 0.69 0.8 (2540−22.86 x 77.057) 0.7
14.104 x 77.057 x  0.045 0.5 = 1.25 jam
Perhitungan  parameter-parameter  hasil  kalibrasi  digunakan  untuk  mendapatkan parameter-parameter  hasil  kalibrasi  yang  nantinya  akan  digunakan  dalam  menentukan besaran  dari  debit  banjir  rencana  dengan  kala  ulang  (Sumarauw,  2018).  Hasil  nilai parameter terkalibrasi  pada Tabel  8 dan grafik  yang menampilkan debit hasil hitungan dan debit  terukur akan didapatkan pada Gambar 3.
Tabel 8. Parameter-Parameter Hasil Kalibrasi.
Initial Discharge 2,75 m 3 /detik Ratio to Peak 0,28553 Recession Constant 0,8857 CN 77 Lag Time 75,9478 menit
Gambar 3. Grafik Debit Hasil Perhitungan dan Debit Terukur.
Setelah  kalibrasi,  semua  parameter  terkalibrasi  akan  digunakan  sebagai parameter pada komponen sub-DAS untuk perhitungan debit banjir (Sumarauw, 2013). Dari hasil analisis didapatkan debit puncak untuk kala ulang seperti pada Tabel 9.
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 01-Jan 01-Feb 01-Mar 01-Apr 01-May 01-Jun 01-Jul 01-Aug 01-Sep 01-Oct 01-Nov 01-Dec D eb it ( m ³/ d et ) Waktu Debit Terukur dan Debit Hitungan Sungai Pulisan Debit Terukur (m³/det) Debit Hitungan (m³/det)
Tabel 9. Debit Puncak Untuk Tiap Kala Ulang.
Kala Ulang Debit (tahun) (m 3 /detik) 5 3,6 25 4,4 50 4,8
Analisis  Hasil  simulasi  menunjukkan  semua  penampang  alur  5  sungai  Pulisan yang  ditinjau  tidak  mampu  menampung  debit  banjir  yang  terjadi  untuk  kala  ulang  25 tahun. Untuk pengendalian Banjir maka dilakukan redimensi pada semua penampang di alur  5  sungai  Pulisan  sehingga  mampu  menampung  besaran  debit  banjir  rencana  kala ulang 25 tahun. Dimensi penampang rencana adalah lebar bawah 2,5m lebar atas 4,5m, kedalaman  rerata  2,5m,  serta  tinggi  jagaan  0,6m  Dapat  dilihat  pada  Gambar  4  untuk hasil rangkuman tinggi muka air pada penampang eksisting dan  Gambar 5 untuk hasil rangkuman tinggi muka air pada penampang redimensi.
Gambar 4. Rangkuman Tinggi Muka Air Potongan Memanjang Pada Penampang Eksisting Kala Ulang 25 Tahun.
Gambar 5. Rangkuman Tinggi Muka Air Potongan Memanjang Pada Penampang Rencana Kala Ulang 25 Tahun.
0 50 100 150 200 35.5 36.0 36.5 37.0 37.5 38.0 38.5 39.0 ALUR SUNGAI 5       Plan: RUN ALUR SUNG AI 5 PULISAN    7/3/2023  3:43:10 PM Main Channel Distance (m) El ev at io n (m ) Legend WS  Q25 Ground LOB ROB 0 + 00 5 0 + 01 0 0 + 01 5 0 + 02 0 0 + 02 5 0 + 03 0 0 + 03 5 0 + 04 0 0 + 04 5 0 + 05 0 0 + 07 1 0 + 08 1 0 + 09 6 0 + 12 1 0 + 14 2 0 + 16 7 0 + 19 2 PULISAN PULISAN 0 50 100 150 200 35 36 37 38 39 40 41 Alur 5 Pulisan Red ime nsi       Plan: Run De bit Sungai Pulisan    5 /29 /2 02 3  6:18 :53  PM Main Channel Distance (m) El ev at io n (m ) Legend WS   Q25 Ground LOB ROB 0 + 00 5 0 + 01 0 0 + 01 5 0 + 02 0 0 + 02 5 0 + 03 0 0 + 03 5 0 + 04 0 0 + 04 5 0 + 05 0 0 + 07 1 0 + 08 1 0 + 09 6 0 + 12 1 0 + 14 2 0 + 16 7 0 + 19 2 Pulisan A lur 5
Analisis Dalam penelitian ini akan digunakan 7 dimensi gully plug yaitu tipe 30, tipe 35, tipe 40, tipe 45, tipe 60, tipe 65 dan tipe 70. Tinggi ambang banjir 2 kali dari tinggi  ambang  efektif.  Contohnya  seperti  pada  tipe  30  untuk  ambang  efektifnya  yaitu 0,30  m  dan  tinggi  ambang  banjirnya  2  kali  dari  tinggi  ambang  efektif  yaitu  0,60  m. Untuk bukaan atas dari ambang efektif yang berbentuk persegi dengan lebar  semuanya yaitu 2 m sedangkan untuk bukaan atas dari ambang banjir bersifat variatif berdasarkan dari  penampang  yang  ada.  Setelah  dilakukan  sumulasi malka  dipilih gully  plug tipe  60 sebagai dimensi dari gully plug yang paling efektif karena kecepatan alirannya berada di rentang  0,7  –  1  m/det  yang  artinya  tidalk  lebih  besar  dari  kecepatan  malksimum  pada saluran  pasangan  batu  kali  yaitu  V malks =  2  m/det,  dan  tidak  lebih  kecil  dari  kecepatan minimum  yang  tidak  menyebabkan  endapan  di  saluran  yaitu  V miln =  0,6  –  0,9  m/det. Kecepatan aliran berdasarkan jenis saluran pada Tabel 10 dan dimensi gully plug tipe 60 pada Gambar 6.
Tabel 10. Kecepatan Aliran Berdasarkan Jenis Saluran.
Kecepatan Aliran Jenis Saluran Tanah Pasangan Batu Kali Beton Vmaks 0,7 m/det 2 m/det 3 m/det Vmin 0,6 - 0,9 m/det
(Kecepatan yang tidak menyebabkan sedimentasi)
Gambar 6. Dimensi Gully Plug Tipe 30.
Setelah  adanya  penambahan gully  plug pada  penampang  rencana  maka  terjadi penurunan kecepatan aliran ( Velocity Channel ) (Greenwood et al., 2019; Kandel et al., 2016;  Liu  &  Nepf,  2016;  Lu  et  al.,  2020)  pada alur  5  sungai  Pulisan.  Ukuran  dimensi dari gully  plug dapat  berpengaruh  terhadap  kecepatan  aliran  yang  akan  terjadi  (Bai  & Sun, 2022; Esquivel et al., 2015).
Tabel 11. Hasil Resume Kecepatan Berdasarkan Tipe Gully Plug Pada Penampang Rencana.
Riv er Sta. ID Sta. Min Ch Elv LOB Elev ROB Elev Vel Chnl Renc Gully Plug 30 cm 35 cm 40 cm 45 cm 60 cm 65 cm 70 cm (m) (m) (m) (m/s)  (m/s)  (m/s)  (m/s)  (m/s)  (m/s)  (m/s)  (m/s) 1 0+192 37,73 40,15 40,15 1,42 1,17 1,12 1,06 1,01 0,88 0,84 0,81 2 0+167 37,55 40,07 40,07 1,46 1,09 1,03 0,98 0,93 0,80 0,77 0,74 3 0+142 37,40 39,80 39,80 1,66 1,26 1,19 1,13 1,08 0,93 0,89 0,84 4 0+121 37,16 39,68 39,68 1,65 1,09 1,03 0,98 0,93 0,81 0,77 0,74 5 0+096 36,70 39,54 39,54 1,17 0,94 0,90 0,86 0,83 0,73 0,71 0,68 6 0+081 36,85 39,30 39,30 1,56 1,09 1,03 0,98 0,93 0,80 0,77 0,73 7 0+071 36,73 39,10 39,10 1,46 1,32 1,27 1,23 1,18 1,03 0,99 0,94 8 0+050 36,62 39,10 39,10 1,81 1,37 1,30 1,23 1,17 1,00 0,95 0,91 9 0+045 36,55 39,00 39,00 1,82 1,31 1,24 1,17 1,11 0,95 0,91 0,86 10 0+040 36,50 39,00 39,00 2,04 1,28 1,21 1,14 1,08 0,93 0,88 0,84 11 0+035 36,40 39,00 39,00 2,03 1,19 1,13 1,06 1,01 0,87 0,83 0,79 12 0+030 36,30 38,70 38,70 2,43 1,08 1,03 0,97 0,92 0,80 0,76 0,73 13 0+025 36,10 38,70 38,70 2,68 1,60 1,49 1,39 1,30 1,08 1,03 0,97 14 0+020 35,90 38,60 38,60 1,91 1,31 1,23 1,16 1,09 0,93 0,89 0,84 15 0+015 35,69 38,50 38,50 1,49 1,08 1,03 0,97 0,93 0,80 0,77 0,74 16 0+010 35,65 38,50 38,50 1,51 1,07 1,01 0,96 0,91 0,79 0,76 0,72 17 0+005 35,63 38,30 38,30 1,54 1,09 1,04 0,98 0,93 0,81 0,77 0,74 18 0+000 35,63 38,10 38,10 1,66 1,66 1,66 1,66 1,66 1,66 1,66 1,66
Gambar 7. Perbandingan Kecepatan Aliran Berdasarkan Tipe Gully Plug Pada Penampang Rencana.
Hasil  resume  kecepatan  berdasarkan  tipe gully  plug pada  penampang  rencana pada tabel 11 dan grafik perbandingan kecepatan aliran berdasarkan tipe gully plug pada penampang rencana pada gambar 7.

## SIMPULAN
Hasil  simulasi  menunjukkan  semua  penampang  alur  5  sungai  Pulisan  yang ditinjau  tidak  mampu  menampung  debit banjir  yang  terjadi  untuk  kala  ulang  25  tahun yaitu  4,4  m 3 /det.  Untuk  pengendalian  banjir  maka  dilakukan  redimensi  pada  semua penampang di alur 5 sungai Pulisan sehingga mampu menampung besaran debit banjir rencana  kala  ulang  25  tahun.  Dimensi  penampang  rencana  adalah  lebar  bawah  2,5m lebar  atas  4,5m,  kedalaman  rerata  2,5m,  serta  tinggi  jagaan  0,6m.  Dari  hasil  simulasi menunjukkan bahwa pemasangan konstruksi gully plug di alur sungai dapat mereduksi kecepatan  aliran  secara  signifikan. gully  plug tipe  60  dinilai  sebagai  dimensi  yang paling efektif karena kecepatan alirannya berada di rentang 0,7  – 1 m/det yang artinya tidak lebih besar dari kecepatan maksimum pada saluran batu kali yaitu V malks = 2 m/det, dan  tidak  lebih  kecil  dari  kecepatan  minimum  yang  tidak  menyebabkan  endapan  di saluran  yaitu  V miln =  0,6  –  0,9  m/det.  Konsep  pengendalian run  off dari  kawasan  hulu dengan  menggunakaln gully  plug dapat  mengurangi  potensi  terjadinya  banjir  pada bagian paling hilir sungai.

## DAFTAR RUJUKAN
Andawayanti,  U.  (2019).  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Terintegrasi. Tim UB Press .
Aryani,  N.,  Ariyanti,  D.  O.,  &  Ramadhan,  M.  (2020).  Pengaturan  Ideal  tentang Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai  di  Indonesia  (Studi  di  Sungai  Serang Kabupaten  Kulon  Progo). Jurnal  Hukum  Ius  Quia  Iustum , 27 (3). https://doi.org/10.20885/iustum.vol27.iss3.art8
Bai, Y., & Sun, G. (2022). The streamwise velocity distribution in a two-stage channel with ice cover. Water Supply , 22 (1). https://doi.org/10.2166/ws.2021.225
Batubara, D. N., Windarto, A. P., Hartama, D., & Satria, H. (2019). Analisis Metode K- MEANS Pada Pengelompokan Keberadaan Area Resapan Air Menurut Provinsi. Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) .
Brunner,  G.  W.  (2016).  HEC-RAS  Hydraulic  Reference  Manual. US  Army  Corps  of Engineers, Hydrologic Engineering .
Ely, J. (2019). Kualitas Air Hasil Desalinasi Menggunakan Sistim Destilasi Sederhana.
Global Health Science , 4 (3).
Esquivel,  A.,  Lazarian,  A.,  &  Pogosyan,  D.  (2015).  Studying  the  interstellar  magnetic field  from  anisotropies  in  velocity  channels. Astrophysical  Journal , 814 (1). https://doi.org/10.1088/0004-637X/814/1/77
Firmansyah, A. (2021). Analisis Deskriptif Potensi Pariwisata di Desa Sekitar Kawasan Ekonomi  Khusus  (KEK)  Likupang. Jurnal  Pariwisata  Terapan , 5 (2). https://doi.org/10.22146/jpt.55822
Fitriyani,  N.  P.  V.  (2022).  Analisis  Debit  Air  di  Daerah  Aliran  Sungai  (  DAS  ).
Ilmuteknik.Org , 2 (2).
Greenwood, C., Vogler, A., & Venugopal, V. (2019). On the variation of turbulence in a high-velocity tidal channel. Energies , 12 (4). https://doi.org/10.3390/en12040672
Harmon,  N.,  Rychert,  C.  A.,  Davis,  J.,  Brambilla,  G.,  Buffet,  W.,  Chichester,  B.,  Dai, Y.,  Bogiatzis,  P.,  Snook,  J.,  van  Putten,  L.,  &  Masoudi,  A.  (2022).  Surface deployment of DAS systems: Coupling strategies and comparisons to geophone data. Near Surface Geophysics , 20 (5). https://doi.org/10.1002/nsg.12232
Isa,  M.,  Sumarauw,  J.  S.  F.,  &  Hendratta,  L.  A.  (2020).  Analisis  Debit  Banjir  Dan Tinggi  Muka  Air  Sungai  Marisa  Kecamatan  Limboto  Barat  Kabupaten Gorontalo. Jurnal Sipil Statik , 8 (4), 591–600.
Kandel, D.,  Lazarian, A., & Pogosyan, D. (2016). Extending velocity channel analysis for studying turbulence anisotropies. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society , 461 (2). https://doi.org/10.1093/mnras/stw1296
Liu,  C.,  &  Nepf,  H.  (2016).  Sediment  deposition  within  and  around  a  finite  patch  of model  vegetation  over  a  range  of  channel  velocity. Water  Resources  Research , 52 (1). https://doi.org/10.1002/2015WR018249
Lu,  Z.,  Lazarian,  A.,  &  Pogosyan,  D.  (2020).  Producing  synthetic  maps  of  dust polarization using a velocity channel gradient technique. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society , 496 (3). https://doi.org/10.1093/MNRAS/STAA1570
Nufutomo,  T.  K.  (2022).  PERUBAHAN  IKLIM  SEBAGAI  ANCAMAN KETAHANAN  KUALITAS  AIR  PADA  DAERAH  ALIRAN  SUNGAI: LITERATUR REVIEW. Jurnal Reka Lingkungan , 10 (3).
Soewarno. (2015). Klimatologi; Pengukuran dan Pengolahan Data Curah Hujan, Contoh Aplikasi  Hidrologi  dalam  Pengelolaan  Sumber  Daya  Air  (Seri  Hidrologi).  In
Klimatologi; Pengukuran dan Pengolahan Data Curah Hujan, Contoh Aplikasi Hidrologi dalam Pengelolaan Sumber Daya Air (Seri Hidrologi) .
Sumarauw,  J.  (2017). Hidrograf  satuan  sintetis  gama-i  (hss  gama-i).  Bahan  Ajar Mahasiswa, Universitas Sam Ratulangi, Manado .
Sumarauw, J. S. F. (2016). Pola Distribusi Hujan Jam-Jaman Daerah Minahasa Selatan dan Tenggara. In Jurnal Sipil Statik (Vol. 4, Issue 11).
Sumarauw,  J.  S.  F.  (2018). HEC-HMS.  Bahan  Ajar  Mahasiswa,  Universitas  Sam Ratulangi, Manado .
Utama,  L.  (2022).  Kawasan  Berpotensi  Banjir  Pada  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Kuranji. Jurnal Teknik , 5 (2).
Wibowo,  M.  (2011).  Analisis  Peraturan  Perundangan  tentang  Daerah  Resapan  Air  di
DAS Citarum Hulu. JURNAL TEKNOLOGI LINGKUNGAN , 3 (2).