Safitri. A., Wahyudi, S. I. & Soedarsono (2021) Simulasi Jaringan Pipa Distribusi untuk Mengoptimalkan Sistem  Penyediaan  Air  Minum  Cirebon  Raya,  Jawa  Barat,  Indonesia. Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah
Indonesia,  6 (9). http://dx.doi.org/10.36418/ syntax-literate.v6i9. 4086 E-ISSN:
2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 6, No. 9, September 2021
SIMULASI    JARINGAN  PIPA  DISTRIBUSI  UNTUK  MENGOPTIMALKAN SISTEM  PENYEDIAAN  AIR  MINUM  CIREBON  RAYA,  JAWA  BARAT, INDONESIA

## Adam Safitri, Slamet Imam Wahyudi, Soedarsono
Sekolah Tinggi Teknologi Cirebon (STTC) Jawa Barat, Universitas Islam Sultan Agung (UNISSULA) Semarang Jawa Tengah, Indonesia Email: adam@sttcirebon.ac.id, wahyudi@unissula.ac.id, soedarsono@unissula.ac.id

## Abstrak
Indonesia yang merupakan negara kepulauan dengan curah hujan tinggi juga masih terdapat permasalahan pemenuhan akses air bersih yang belum menjangkau seluruh masyarakat.  Pemerintah  Republik  Indonesia  telah  berupaya  memenuhi  kebutuhan air bersih melalui program-program air bersih dan sanitasi baik perdesaan maupun perkotaan  dalam  hal  ini  pemerintah  membentuk  badan  usaha  milik  daerah  sebagai operator pelayanan air bersih. Perusahaan Daerah Air Minum adalah  Badan Usaha Milik  Daerah  (BUMD)  yang  dibentuk  oleh  masing-masing  kabupaten/kota  yang tersebar  di  Indonesia.  Ketersediaan  sistem  air minum  sangat  berpengaruh  terhadap pertumbuhan  ekonomi  regional,  serta  peningkatan  kualitas  hidup  masyarakat  dan lingkungan. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk memberikan simulasi jaringan pipa  distribusi  guna  mengoptimalkan  sistem  penyediaan  air  minum.  Metodologi penelitian yang dapat disajikan pada proses penelitian ini meliputi data perencanaan yang berkaitan dengan jumah penduduk, data keruangan wilayah, serta pengelolaan air  bersih  dalam  hal  ini  Perumda  Air  Minum  Tirta  Jati  yang  ditunjuk  sebagai operator pelayanan air bersih di Kabupaten Cirebon. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  program  Epanet  akan  memprediksi  arah  dan  debit  aliran  di  tiap  pipa,  zona layanan  Mundu  yang  meliputi  5  Kecamatan  dengan  jumlah  penduduk  sebesar 196,651jiwa. Proyeksi jumlah pertumbuhan Sambungan Rumah (SR) sebesar 6,555 dan  hidran  umum  (HU)  sebesar  1,091  unit.  Total  kebutuhan air  domestik  dan  non domestik  sebesar  117.99  l/dt  dengan  tingkat  kebocoran  sebesar  20%,  Analisa jaringan  ditribusi  dengan  program  Epanet  2.0  memerlukan  data  elevasi  sistem pengaliran, jumlah penduduk yang akan dilayanani dan peta jaringan pipa, sehingga pada  simulasi  yang  dilakukan  untuk  sistem  penyediaan  air  minum  Zona  Mundu pada  tahun  2033  dari  total  kebutuhan  domestik  dan  non  domestik  sebesar  693.87 l/dt dengan sisitem perpompaan.
Kata Kunci: simulasi hidrolis; jaringan pipa distribusi; air minum; epanet 2.0

## Abstract
Indonesia, which is an archipelagic country with high rainfall, is also still looking for  access  to  clean  water  that  has  not  yet  reached  the  entire  community.  The Government  of  the  Republic  of  Indonesia  has  made  efforts  to  meet  the  need  for clean water through clean water and sanitation programs, both in rural and urban areas,  in  this  case  the  government  of  regional-owned  enterprises  as  operators  of
clean  water  services.  Regional  Drinking  Water  Company  is  a  Regional  Owned Enterprise  (BUMD)  formed  by  each  district/city  spread  across  Indonesia.  the availability  of  a  drinking  water  system  is  very  influential  on  regional  economic growth,  as  well  as  improving  the  quality  of  life  of  the  community  and  the environment. This research aims to provide a simulation of the distribution pipeline network  in  order  to  optimize  the  drinking  water  supply  system.  The  research methodology that can be presented in this research process includes planning data relating to population, regional spatial data, and clean water management, in this case the Tirta Jati Drinking Water Company which is appointed as the operator of clean water services in Cirebon Regency. The results show that the Epanet program will  predict  the  direction  and  flow  of  flow  in  each  pipe,  the  Mundu  service  zone which  covers  5  sub-districts  with  a  population  of  196,651  people.  The  projected number  of  house  connections  (SR)  growth  is  6,555  and  public  hydrants  (HU)  are 1,091 units. The total domestic and non-domestic air demand is 117.99 l/sec with a leakage  rate  of  20%.  Analysis  of  the  distribution  network  with  the  Epanet  2.0 program  requires  data  on  the  elevation  of  the  drainage  system,  the  number  of residents to be served and a map of the pipeline network, so that the simulation is carried out for the provision of water systems. Mundu Zone drinking in 2033 of the total domestic and non-domestic needs of 693.87 l/sec with a pumping system.
Keywords: hydraulic simulation; distribution pipe network; fresh water; epanet 2.0
Received: 2021-08-20; Accepted: 2021-09-05; Published: 2021-09-20

## Pendahuluan
Pelayanan  air  bersih  menjadi  tantangan  terbesar abad ini  dimana  kebutuhan akan air bersih semakin meningkat setiap tahunnya (Youse & Naja, 2018) . Dapat kita ketahui jumlah keberadaan air dibumi yang jumlahnya 70% air dan 30 % daratan, dan dari 70% air  dibumi  97%  nya  adalah  air  laut  dan  sisanya  3%  merupakan  air  tawar  yang diperebutkan  manusia  dan  mahluk  hidup  lainya (Gessler  &  Walski,  1985) .  Dalam pemanfaatan  sumber  daya  air  yang  terbatas  ini  diperlukan  pengelolaan  yang komprehensif  agar  tercapainya  akses  air  bersih  yang  menjangkau  seluruh  lapisan masyarakat  diberbagai  negara  diduina (Aydin,  Mays,  &  Schmitt,  2014) .  Di  Indonesia yang  merupakan  Negara  kepulauan  dengan  curah  hujan  tinggi  juga  masih  terdapat permasalahan pemenuhan akses air bersih yang belum menjangkau seluruh masyarakat (Matematika,  2015) .  Pemerintah  republic  Indonesia  telah  berupaya  memenuhi kebutuhan  air  bersih  melalui  program-program  air  bersih  dan  sanitasi  baik  perdesaan maupun  perkotaan  dalam  hal  ini  pemerintah  membentuk  badan  usaha  milik  daerah sebagai  operator  pelayanan  air  bersih (Kasus  et  al.,  2018) .  Perusahaan  Daerah  Air Minum  adalah  badan  usaha  milik  daerah  yang  dibentuk  oleh  masing-masing kabupaten/kota yang tersebar di Indonesia. sebagai operator pelayanan air bersih PDAM dalam  pengelolaannya  tidak  semua  menggunakan  teknologi  yang  memadai  sehingga tidak  semua  PDAM  mampu  melayani  masyarakat (Safitri,  Wahyudi,  &  Soedarsono, 2020) .  Penggunaan  teknologi  simulasi  distribusi  pelayanan  air  minum  yang  dapat direncanakan untuk kebutuhan akses air bersih melalui program aplikasi system hidrolik
pada  jaringan  perpipaan  EPAnet2.0 (Sivakumar,  Prasad,  &  Chandramouli,  2016) . simulasi  hidrolik  mampu  menampilkan  nilai-nilai  penting  pada  sebuah  perencanaan jaringan  perpipaan  seperti  menampilkan  kehilangan  tekanan,  tekanan  aliran,  kecepatan aliran,  debit aliran  dan  lain-lain.  Sehingga  pada  proses  perencanaan  dari  mulai  sumber air baku hingga model pengaliran dapat di simulasikan dengan terukur untuk mencapai titik  optimal  pelayanan  air  bersih.  Simulasi  pada  penelitian  ini  berada  di  wilayah Kabupaten Cirebon Provinsi Jawa Barat dimana PDAM sebagai operator merencanakan optimalisasi  pelayanan  air  bersih  di  kecamatan  sumber.  Demografi  kecamatan  mundu yang merupakan wilayah perbatasan dengan kotamadya.
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Rizak  dan  Hrudrey  bahwa penggunaan  aplikasi  system  hidrolik  pada  jaringan  perpipaan  yaitu  EPAnet  sangat membantu dalam mengupayakan perencanaan yang optimal seiring dengan keterbatasan sumber air baku dan pendanaan yang dialokasikan oleh PDAM (Rizak & Hrudey, 2008) . Perencanaan  di  wilayah  ini  merupakan  kawasan  permukiman  padat  penduduk, kasawasan industi, maupun Pembangkait Listrik Tenaga Uap sehingga perencanaannya harus  optimal  agar  terpenuhinya  pelayanan  air  bersih.  Dari  data  yang  terdapat  di lapangan  kondisi  topografi  cenederung  landai  dan  dapat  disimpulkan  pola  pengairan menggunakan  pompa  distribusi.  System  perpompaan (Agathokleous  &  Christodoulou, 2016) dapat  disimulasikan  kedalam  program  EPAnet  yang  menyesuiakan  dengan speseifikasi  perpompaan  secara  detail.  Simulasi  EPAnet  juga  dapat  memberikan informasi  yang  terkait  dengan  optimalisasi  dengan  pengaturan  pada  panjang  pipa, diameter  pipe,  dan  elevasi  serta  data-data  lainnya  yang  menunjang  untuk  perencanaan jaringan  perpipaan (Farina,  Creaco,  &  Franchini,  2014) .  Asumsi  kebutuhan  air  bersih pada  tiap  wilayah  memiliki  perbedaan  yang  tertuang  pada  peraturan  dimana  untuk daerah  wilayah  kota  status  pemakaiannya  lebih  tinggi  dari  wilayah  pedesaan  sehingga kategori  untuk  kecamatan  mundu  masuk  kedalam  wilayah  perkotaan  dan  wilayah strategis.  Perhitungan  kebutuhan  air  pada  suatu  wilayah  berkaitan  dengan  jumlah penduduk yang sesuai dengan data BPS serta kebutuhan air bersih yang bersumber dari peraturan.  Dari  segi  kualitas  air  bersih  PDAM  sebagai  operator  pelayanan  air  bersih harus sesuai dengan permenkes dari mulai proses produksi, distrbusi, hingga konsumsi kepada masyarakat.

## Metode Penelitian
Metodologi  penelitian  yang  dapat  disajikan  pada  proses  penelitian  ini  meliputi data perencanaan yang berkaitan dengan jumah penduduk, data keruangan wilayah, serta pengelolaan  air  bersih  dalam  hal  ini  Perumda  Air  Minum  Tirta  Jati  yang  ditunjuk sebagai  operator  pelayanan  air  bersih  di  Kabupaten  Cirebon.  Analisis  data  primer  dan data  sekunder  yang  ada  akan  dilakukan  simulasi  menggunakan  EPAnet  untuk mendapatkan  nilai  variable  berupa  satuan  tekanan,kehilangan  tekanan,  Aliran  Dalam pipa  yang  dapat  disimulasikan  sesuai  dengan  kriteria  perencanaan (Seyoum  & Tanyimboh,  2016) .  Penggunaan  aplikasi  hidrolika  yang  tersedia  sangat  bervariasi  dan beragam adapula yang berlisensi dengan harga yang sangat mahal oleh karena itu pada
penelitan ini  dalam  mencapai  tujuannya mengunakan  aplikasi  yang  lengkap  serta tidak membutuhkan  lisensi  sehingga  dalam  penggunaannya  aplikasi  hidrolika  EPAnet  2.0 dapat  mensimulasikan  jaringan  perpipaan.  Untuk  mendapatkan  nilai  dari  penggunaan aplikasi  hidrolika  pada  penelitian  ini  memerlukan  perpaduan  antara  aplikasi  hidrolika EPAnet  2.0  dengan  aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  Qgis  2.18  sehingga  pada simulasi  jaringan  perpipaan  menggabungkan  kedua  aplikasi  secara  bersamaan  untuk mendapatkan data hasil simulasi (Edwards, Koval, Lendt, & Ginther, 2009) .

## Hasil dan Pembahasan
Pada pembahasan penelitian simulasi jaringan pipa system penyediaan air minum zona  Mundu  meliputi  Kecamatan  Mundu,  Astanajapura,  dan  Pangenan  Kabupaten Cirebon  dengan  jumlah  32  Desa  serta  jumlah  penduduk  pada  rencana  penyediaan  air minum zona mundu sebanyak 196.651 jiwa

## Tabel 1

## Jumlah Penduduk dan Proyeksi hingga 15 Tahun
No Wilayah Pelayanan Jumlah Penduduk (Jiwa) Jumlah Penduduk (Jiwa) P n = P 0 (1 + r) n 2018 2033 I Kecamatan Mundu 73,018 95,422 II Kecamatan Astanajapura 79,283 103,609 III Kecamatan Pangenan 44,350 57,958 Jumlah 196,651 256,988 Tabel 2 Kriteria Perencanaan Air Bersih Jumlah Penduduk Jenis Kota Jumlah Kebutuhan  Air (liter/orang/hari) > 2.000.000 Metropolitan > 210 1.000.000 - 2.000.000 Metropolitan 150-210 500.000-1.000.000 Besar 120-150 100.000-500.000 Besar 100-150 20.000-100.000 Sedang 90-100 3.000-20.000 Kecil 60-100
Pada tabel 1 diatas zona Mundu meliputi 3 kecamatan dengan jumlah penduduk yang  paling  banyak  adalah  kecamatan  Astanajapura  dengan  jumlah  penduduk  sebesar 79, 283 jiwa dan yang paling sedikit jumlah penduduknya adalah kecamatan Pangenan dengan jumlah penduduknya sebesar 44,350 jiwa sehinga dapat diproyeksikan hingga 15 tahun  kedepan  terhitung  dari  Tahun  2018  s.d  2033  zona  mundu  jumlah  penduduknya sebesar  256,998  jiwa.  Dalam  kriteria  perencanaan  air  bersih  dengan  jumlah  penduduk sebesar  256,998  jiwa  yang  masuk  dalam  kategori  kota  Besar  dengan  asumsi  jumlah kebutuhan  air  sebesar  120-150  (liter/orang/hari).    PDAM  Tirta  Jati  sebagai  operator
pelayanan  air  bersih  dapat  mengoptimalisasikan  pelayanan  sehingga  dapat  menjamin kebutuhan  dan  akses  air  bersih  sehari  hari  serta  menyehatkan  masyarakat  dari  sanitasi yang buruk.
Penentuan  dimensi  pipa  untuk  pelayanan  zona  Mundu  harus  memenuhi  kriteria yang  telah  ditetapkan  seperti  perhitungan  kebutuhan  air  puncak  dengan  faktor  yang disesuaikan dengan jaringan pipa seperti jaringan pipa transmis, jaringan pipa distribusi dan jaringan pipa pembagi. Material pipa sangat menentukan dalam menjaga pelayanan yang  berkelanjutan  dan  berstandar  SNI  seperti  pipa  HDPE,  PVC,  ataupun  GIP  karena sangat berpengaruh pada kekuatan pipa dalam hal ini kekuatan pipa pada tekanan yang tinggi  akibat  dari  sistem  perpompaan  maupun  sistem  gravitasi  sehingga  jaringan perpipaan  yang  terpendam  di  dalam  tanah  bisa  kuat  dan  tahan  lama.  Debit  yang diperhitungkan  haruslah  sesuai  dengan  kebutuhan  yang  direncanakan  baik  sumber  itu berasal  dari  mata  air  maupun  dari  air  permukaan  yang  diolah  sehingga  terpenuhinya akses  air  bersih  di  zona  mundu  serta  mendapatkan  kualitas  air  yang  bersih  dari pelayanan PDAM Tirta Jati sebagai operator untuk melayani masyarakat.

## Tabel 3

## Kriteria Pipa transmisi dan Distribusi
NO URAIAN KRITERIA 1 Debit Perencanaan Kebutuhan Air Jam Puncak Qpeak = Faktor Peak x Qrata2 2 Faktor Jam Puncak - Pipa Distrubusi Utama - Pipa Distribusi Pembaw - Pipa Distribusi Pembagi 1,15 – 3 1,15 – 1,7 2 3 3 Kecapatan Aliran Air Dalam Pipa
- Kecapatan Minimum
- Kecepatan Maksimum
a). Pipa PVC atau ACP b). Pipa Baja atau DCIP 0,3 – 0,6 m/detik 3,0 – 4,5 m/detik 6 m/detik 4 Tekanan Air Dalam Pipa
- Tekanan Minimum (Tersier)
- Tekanan Maksimum
Pipa PVC atau ACP Pipa Baja atau DCIP Pipa PE 100 Pipa PE 80 (0,5 – 1,0) atm/bar pada titik jangkauan pelayanan terjauh 6 – 8 atm 10 atm 12,4 Mpa 9 Mpa 5 Volume Efektif Reservoir Distribusi 15% - 25% Q.max.day 6 Kapasitas Unit Air Baku 130% Qr 7 Kapasitas Unit Produksi 110 % - 120% Qr 8 Kapasitas Unit Distribusi 115% - 300% Qr
Syntax Literate , Vol. 6, No. 9, September 2021                                                          4237
Tabel 4

## Perhitungan kebutuhan air tahun proyeksi
Uraian Satuan Tahun proyeksi 2018 2023 2028 2033 Jumlah penduduk jiwa 196,651              214,998                  235,057 256,988 Pelayanan penduduk % 100                     100                        100                100 jiwa 196,651              214,998                  235,057 256,988 Pelayanan SR % 20                       50                          70                  90 jiwa 39,330              107,499                  164,540 231,289 jiwa/sb 6                         6                            6                    6 Jumlah Sambungan Unit 6,555               17,917                    27,423           38,548 Pemakaian Air Lt/org/hr 120                     120                        120               120 Lt/sb/hr 720                     720                        720                720 Lt/det 54.63                149.30 228.53           321.23 Total Domestik Lt/det 54.63                149.30 228.53           321.23 Total Non Domestik % 20 20 20 20 Lt/det 10.93                  29.86 45.71             64.25 Total Kebutuhan Air Lt/det 65.55                179.17 274.23           385.48 Kehilangan Air % 20                       20                          20                  20 Lt/det 13.11                  35.83 54.85             77.10 Kebutuhan Air - Rata-rata Lt/det 78.66                215.00                    329.08           462.58 - Harian Puncak Faktor 1.1                      1.1                         1.1                 1.1 Lt/det 86.53                236.50                    361.99           508.84 m3/jam 311.50                851.39                 1,303.16 1,831.81 m3/hari 7,475.88           20,433.44               31,275.80 43,963.45 - Jam Puncak Faktor 1.5                      1.5                         1.5                 1.5 Lt/det 117.99                322.50                    493.62           693.87 Kapasitas Air Baku Faktor 3.00                    3.00                       3.00               3.00 Lt/det 259.58                709.49                 1,085.97 1,526.51 Minimum Reservoir Capacity Faktor 0.20                   0.20                       0.20               0.20 m3 1,495.18             4,086.69               6,255.16 8,792.69
Aliran dalam pipa memiliki tiga macam energi yang bekerja didalamnya, yaitu:
Energi Ketinggian Dimana h adalah ketinggian (meter) Energi Tekanan          P/W Dimana, P= Tekanan (N/m 2 ) W= Berat Jenis Air (N/m 3 ) Maka satuan dari energi Tekanan = = meter
Energi tekanan biasanya disebut ketinggian tekanan ( pressure head ) Energi Kecepatan Dimana, V 2 /2.g V= Kecepatan (m/detik)
G= Percepatan gravitasi (10m/detik 2 )
Energi total = energi kecepatan + energi ketinggian + energi tekanan
H =
Perhitungan Debit Q= 0.2785.C.D2.63.S0.54
Q= debit aliran (m3/detik) C= Koefisien kekasaran pipa (fiber 120-130) D= diameter pipa (m) S= Kemiringan >Hf/Jarak
Perhitungan Kehilangan Tekanan headloss mayor hf = f
Perhitungan Kehilangan Tekanan headloss minor hlf =
Dimana hlf = Headloss minor n = Jumlah fitting/valve yang diamaternya sama k = Koefisien gesek
Tabel 5 nilai koefisien kekasaran pipa Chw (Hazen-Wiliam ) Jenis Pipa Nilai "C" Perencanaan Asbes Cement (ACP) 120 UPVC 120 High HDPE 130 Medium DPE 130 Ductile (DCIP) 110 PVC 150 GIP 110 Baja 110 Pre-streesm 120
EPANET  2.0  merupakan  salah  satu  software  jaringan  distribusi  yang dikembangkan oleh water supply and water resources division USEPA’s National Risk Management  Research  Laboratory.  EPANET  adalah  sebuah  program  komputer  yang menggambarkan  simulasi  hidrolis  dan  kecenderungan  kualitas  air  yang  mengalir didalam  jaringan  pipa.  EPANET  adalah  program  komputer  yang  menggambarkan simulasi hidrolis dan kecenderungan kualitas air yang mengalir di dalam jaringan pipa. Jaringan itu sendiri terdiri dari Pipa, Node (titik koneksi pipa), pompa, katub, dan tangki air atau reservoir.
Gambar 1 Peta Area Wilayah Pelayanan Air Bersih Zona Mundu Yang Meliputi Kecamatan Mundu, Kecamatan Astanajapura Dan Kecamatan Pangenan
Gambar 2
Jaringan Pipa Distribusi Zona Mundu Dengan Diameter Pipa 300 Mm – 160 Mm Dengan Panjang Total 25.000 Meter.
Gambar 3
Simulasi Epanet Dengan Parameter Diameter Pipa Dan Titik Elevasi Pada Jaringan Pipa Distribusi
Gambar 4 Simulasi Epanet Dengan Parameter Panjang Pipa Dan Titik Elevasi Pada Jaringan Pipa Distribusi
Gambar 5
Simulasi Epanet Dengan Parameter Tekanan Dan Kecepatan Aliran Pada

## Jaringan Pipa Distribusi
Faktor  yang  mempengauhi  perbedaan  antara  hasil  simulasi  model  EPANET dengan  pengukuran  langsung  pada  simulasi  pipa transmisi  yaitu:  Pengaruh  faktor jenis pipa  yang  memengaruhi  koefisien  Hazen-Williams,  Adanya  kemungkinan  terjadinya kebocoran  pada  jaringan  pipa  transmis  yang  mengakibatkan  tekanan  air  pada  saat pengukuran  tekanan  menjadi  kecil  (baik  itu  kebocoran  halus  maupun  yang  lumayan besar).  Pengaruh  dari  katup  udara  yang  terpasang  pada  jembatan  pipa  terlalu  kecil sehingga  proses  pembuangan  udara  pada  pipa  tidak  maksimal,  kemungkinan  setting katup pengatur tekanan jauh lebih kecil dari data pengaturan katup yang didapatkan.

## Tabel 6

## Simulasi Epanet dengan indikator jaringan perpipaan
Link ID Length m Diameter mm Roughness Flow LPS Velocity m/s Unit Headloss m/km Friction Factor Pipe 2 350 300 130 186.00 2.63 20.28 0.017 Pipe 3 350 300 130 185.00 2.62 20.08 0.017 Pipe 4 1200 300 130 100.00 1.41 6.43 0.019 Pipe 5 400 300 130 100.00 1.41 6.43 0.019
Pipe 6 100 300 130 98.00 1.39 6.19 0.019 Pipe 7 1075 300 130 83.00 1.17 4.55 0.019 Pipe 8 300 250 130 83.00 1.69 11.06 0.019 Pipe 9 1100 250 130 83.00 1.69 11.06 0.019 Pipe 10 1050 250 130 83.00 1.69 11.06 0.019 Pipe 11 500 250 130 83.00 1.69 11.06 0.019 Pipe 12 1150 250 130 53.00 1.08 4.82 0.020 Pipe 13 550 250 130 51.00 1.04 4.49 0.020 Pipe 14 900 250 130 50.00 1.02 4.33 0.020 Pipe 15 2250 250 130 50.00 1.02 4.33 0.020 Pipe 16 1750 250 130 50.00 1.02 4.33 0.020 Pipe 17 970 250 130 50.00 1.02 4.33 0.020 Pipe 18 550 250 130 50.00 1.02 4.33 0.020 Pipe 19 500 110 130 1.00 0.11 0.17 0.033 Pipe 20 2550 250 130 85.00 1.73 11.56 0.019 Pipe 21 250 250 130 70.00 1.43 8.07 0.019 Pipe 22 50 250 130 70.00 1.43 8.07 0.019 Pipe 23 350 250 130 70.00 1.43 8.07 0.019 Pipe 24 500 250 130 70.00 1.43 8.07 0.019 Pipe 25 1250 250 130 70.00 1.43 8.07 0.019 Pipe 26 500 110 130 1.00 0.11 0.17 0.033 Pipe 27 500 110 130 1.00 0.11 0.17 0.033 Pipe 28 1500 160 130 15.00 0.75 4.09 0.023 Pipe 29 1000 160 130 15.00 0.75 4.09 0.023 Pipe 30 500 160 130 15.00 0.75 4.09 0.023 Pipe 31 1000 160 100 30.00 1.49 24.01 0.034 Pipe 32 1000 110 130 1.00 0.11 0.17 0.033 Pipe 33 1550 110 130 2.00 0.21 0.61 0.030 Pipe 34 1000 160 130 15.00 0.75 4.09 0.023 Pipe 35 650 160 130 15.00 0.75 4.09 0.023 Pipe 36 200 160 130 15.00 0.75 4.09 0.023 Pipe 37 300 160 130 15.00 0.75 4.09 0.023 Pump 1 #N/A #N/A #N/A 186.00 0.00 -91.91 0.000
Gambar 6
Grafik Kecepatan Aliran berdasarkan simulasi EPAnet Zona Mundu

## Gambar 7
Grafik Tekanan berdasarkan simulasi EPAnet Zona Mundu
Tabel 7

## Simulasi Epanet dengan indicator titik hubung jaringan pipa distribusi
Node ID Elevation m Base Demand LPS Demand LPS Head m Pressure m Junc 2 11 0 0.00 102.91 91.91 Junc 3 10 0 0.00 95.81 85.81 Junc 4 10 0 0.00 88.78 78.78 Junc 5 9 0 0.00 81.07 72.07 Junc 6 9 0 0.00 78.50 69.50 Junc 7 8 0 0.00 77.88 69.88 Junc 8 5 0 0.00 72.99 67.99 Junc 9 5 0 0.00 69.67 64.67 Junc 10 4 0 0.00 57.50 53.50 Junc 11 5 0 0.00 45.89 40.89 Junc 12 4 0 0.00 40.36 36.36 Junc 13 5 0 0.00 34.82 29.82 Junc 14 4 0 0.00 32.35 28.35 Junc 15 4 0 0.00 28.45 24.45 Junc 16 5 0 0.00 18.72 13.72 Junc 18 5 0 0.00 11.15 6.15 Junc 19 3 0 0.00 6.95 3.95 Junc 20 3 50 50.00 4.57 1.57 Junc 21 3 1 1.00 32.18 29.18 Junc 22 6 2 2.00 33.87 27.87 Junc 23 10 1 1.00 78.41 68.41 Junc 24 10 1 1.00 78.41 68.41 Junc 25 11 1 1.00 95.72 84.72 Junc 26 10 0 0.00 59.30 49.30 Junc 27 10 0 0.00 57.29 47.29 Junc 28 9 0 0.00 56.88 47.88 Junc 29 8 0 0.00 54.06 46.06 Junc 30 8 0 0.00 50.03 42.03 Junc 31 12 70 70.00 39.94 27.94 Junc 32 11 0 0.00 71.74 60.74 Junc 33 10 0 0.00 67.65 57.65 Junc 34 8 15 15.00 65.60 57.60
Junc 35 10 30 30.00 16.35 6.35 Junc 36 12 0 0.00 55.21 43.21 Junc 37 14 0 0.00 52.55 38.55 Junc 38 16 0 0.00 51.73 35.73 Junc 39 14 15 15.00 50.51 36.51 Resvr 1 11 #N/A -186.00 11.00 0.00
Dari  hasil  pembacaan  tabel  7  simulasi  yang  terdapat  pada  link  atau  junc  pada masing masing nomenklatur yang disesuaikan dengan penomoran pada aplikasi EPAnet menunjukan nilai kecepatan aliran tetinggi pada link 2 sebesar 2.63 m/s yang merupakan pipa distribusi utama dan nilai teknan tertinggi pada junc 23 yang merupakan titik awal jalur  distribusi  utama  sebesar    91.91  meter  bila  kita  lihat  pada  kriteria  rencana bahwasanya  kecepatan  minimum  adalah  0,3  –  0,6  m/detik.  Zona  Mundu  meliputi  3 kecamatan dengan jumlah penduduk yang paling banyak adalah kecamatan Astanajapura dengan  jumlah  penduduk  sebesar  79,  283  jiwa  dan  yang  paling  sedikit  jumlah penduduknya adalah kecamatan Pangenan dengan jumlah penduduknya sebesar 44,350 jiwa. PDAM Tirta Jati sebagai operator pelayanan air bersih dapat mengoptimalisasikan pelayanan  sehingga  dapat  menjamin  kebutuhan  dan  akses  air  bersih  sehari  hari  serta menyehatkan masyarakat dari sanitasi yang buruk.
EPANET  adalah  program  komputer  yang  menggambarkan  simulasi  hidrolis  dan kecenderungan  kualitas  air  yang  mengalir  di  dalam  jaringan  pipa.  Jaringan  itu  sendiri terdiri dari Pipa, Node (titik koneksi pipa), pompa, katub, dan tangki air atau reservoir.
Perhitungan Kehilangan Tekanan headloss mayor hf = f
Perhitungan Kehilangan Tekanan headloss minor hlf =
Dimana hlf = Headloss minor N = Jumlah fitting/valve yang diamaternya sama K = Koefisien gesek

## Kesimpulan
Kebutuhan  air  bersih  melalui  program-program  air  bersih  dan  sanitasi  baik perdesaan  maupun  perkotaan  dalam  hal  ini  pemerintah  membentuk  badan  usaha  milik daerah  sebagai  operator  pelayanan  air  bersih.  Perusahaan  Daerah  Air  Minum  adalah badan  usaha  milik  daerah  yang  dibentuk  oleh  masing-masing  kabupaten/kota  yang tersebar  di  Indonesia  Ketersediaan  sistem  air  minum  sangat  berpengaruh  terhadap pertumbuhan  ekonomi  regional,  serta  peningkatan  kualitas  hidup  masyarakatdan lingkungan.  Saat  inipelayanan  PDAM  Tirta  Jati.    Persyaratan  kuantitas  penyediaan  air bersih  adalah  air  baku  tersedia  dapat  memenuhi  kebutuhan  jumlah  penduduk  yang dilayani,  Sisa  tekanan  air  di  Konsumen  paling  rendah  adalah  5  mka  (meter  kolom  air) atau 0,5 atm (satu atm = 10 m) dan paling tinggi adalah 8 atm atau setara dengan 80 m. Untuk  memprediksi  kebutuhan  air  minum  pada  tahun  yang  akan  datang,  perlu  dibantu dengan software. Program Epanet akan memprediksi arah dan debit aliran di tiap pipa, zona  layanan  Mundu  yang  meliputi  5  Kecamatan  dengan  jumlah  penduduk  sebesar
196,651jiwa.  Proyeksi jumlah pertumbuhan Sambungan Rumah (SR) sebesar 6,555 dan hidran umum (HU) sebesar 1,091 unit. Total kebutuhan air domestik dan non domestik sebesar  117.99  l/dt  dengan  tingkat  kebocoran  sebesar  20%,  Analisa  jaringan  ditribusi dengan  program  Epanet  2.0  memerlukan  data  elevasi  sistem  pengaliran,  jumlah penduduk  yang  akan  dilayanani  dan  peta  jaringan  pipa  sehingga  pada  simulasi  yang dilakukan untuk sistem penyediaan air minum Zona Mundu pada tahun 2033 dari total kebutuhan domestik dan non domestik sebesar 693.87  l/dt dengan sisitem perpompaan.

## BIBLIOGRAFI
Agathokleous,  Agathoklis,  &  Christodoulou,  Symeon.  (2016).  The  Impact  of Intermittent  Water  Supply  Policies  on  Urban  Water  Distribution  Networks. Procedia Engineering , 162 , 204–211. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.11.041 Google Scholar
Aydin,  Nazli  Yonca,  Mays,  Larry,  &  Schmitt,  Theo.  (2014).  Sustainability  assessment of urban water distribution systems. Water Resources Management , 28 (12), 4373– 4384. https://doi.org/10.1007/s11269-014-0757-1 Google Scholar
Edwards,  Jerry,  Koval,  Edward,  Lendt,  Brian,  &  Ginther,  Paul.  (2009).  GIS  and hydraulic  model  integration:  Implementing  cost-effective  sustainable  modeling solutions. Journal  /  American  Water  Works  Association , 101 (11),  34–42. Google Scholar
Farina,  Giulia,  Creaco,  Enrico,  &  Franchini,  Marco.  (2014).  Using  EPANET  for modelling water distribution systems with users along the pipes. Civil Engineering and Environmental Systems , 31 (1), 36–50. https://doi.org/10.1080/10286608.2013.820279 Google Scholar
Gessler,  J.,  &  Walski,  T.  M.  (1985).  Water  Distribution  System  Optimization. U.S. Army  Engr.,  Waterways  Experiment  Station,  Vicksburg , Tech.  Repo (June),  172– 181.
Kasus, Studi, Baru, Harapan, Samarinda, Kota, Nugroho, Searphin, Meicahayanti, Ika, & Nurdiana, Juli. (2018). Analisa Jaringan Perpipaan Distribusi Air Bersih . 39 (1), 62–66. https://doi.org/10.14710/teknik.v39n1.15192 Google Scholar
Matematika,  Peran.  (2015). Air  Dan  Sanitasi :  Dimana  Posisi  Indonesia ? 157–179.

## Google Scholar
Rizak,  S.,  &  Hrudey,  Steve  E.  (2008). Drinking-water  safety  -  challenges  for community- managed systems . 33–42. Google Scholar
Safitri,  A.,  Wahyudi,  S.  I.,  &  Soedarsono.  (2020).  Simulation  of  Transmission  of Drinking  Water  Sources  to  Reservoirs:  Case  Study  PDAM  Tirta  Jati,  Cirebon, Indonesia. IOP  Conference  Series:  Earth  and  Environmental  Science , 498 (1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/498/1/012072
Seyoum, Alemtsehay G., & Tanyimboh, Tiku T. (2016). Investigation into the Pressure- Driven  Extension  of  the  EPANET  Hydraulic  Simulation  Model  for  Water Distribution  Systems. Water  Resources  Management , 30 (14),  5351–5367. https://doi.org/10.1007/s11269-016-1492-6 Google Scholar
Sivakumar,  P.,  Prasad,  R.  K.,  &  Chandramouli,  S.  (2016).  Uncertainty  Analysis  of Looped Water Distribution Networks Using Linked EPANET-GA Method. Water Resources  Management , 30 (1),  331–358.  https://doi.org/10.1007/s11269-015-

## 1165-x Google Scholar
Youse,  Mahmood,  &  Naja,  Hossein.  (2018). Data  in  Brief  Data  on  corrosion  and scaling potential of drinking water resources using stability indices in Jolfa , East Azerbaijan  ,  Iran . 16 ,  724–731.  https://doi.org/10.1016/j.dib.2017.11.099 Google Scholar

## Copyright holder:
Adam Safitri, Slamet Imam Wahyudi, Soedarsono (2021)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: