## HUBUNGAN GAYA KOGNITIF DENGAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA

## Himmatul Ulya
Pendidikan Guru Sekolah Dasar
FKIP Universitas Muria Kudus e-mail: himma2109@yahoo.com Info Artikel Abstrak Sejarah artikel Diterima Oktober 2015 Disetujui Nopember 2015 Dipublikasikan Nopember 2015 Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara gaya kognitif  siswa  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah matematika.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode survei  dengan  pendekatan  korelasional.  Populasi  penelitian  ini adalah  siswa  SMP  2  Kudus  kelas  VIII  tahun  pelajaran 2013/2014.  Pengambilan  sampel  dilakukan  secara  random dengan  instrumen Group  Embedded  Figure  Test (GEFT)  untuk menentukan  gaya  kognitif  dan  soal  pemecahan  masalah  untuk mengukur  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  siswa. Hasil  penelitian  menunjukkan  koefisien  korelasi  antara  gaya kognitif dengan kemampuan pemecahan masalah siswa (r_XY ) sebesar  0,624  yang  berarti  bahwa  terdapat  hubungan  positif dalam taraf tinggi antara gaya kognitif siswa dengan kemampuan pemecahan  masalah  siswa.  Nilai  koefisien  determinasi  0,390 menunjukkan  bahwa  sebesar  39%  kemampuan  pemecahan masalah siswa dipengaruhi oleh gaya kognitif melalui hubungan linier  sedangkan  61%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  selain  gaya kognitif.

## Kata Kunci:
Gaya Kognitif;
Kemampuan Pemecahan Masalah; Pemecahan Masalah

## Keywords:
Cognitive Style; Problem Solving Ability; Problem
Solving

## Abstract
This study  aimed to  investigate  the  relationship  between  the  students' cognitive styles and mathematics problem solving ability. The method used  was  survey  method  with  correlational  approach.  The  study population was grade VIII students of SMP 2 Kudus year 2013/2014. Sampling  was  done  by  random  sampling  instrument  used  was  Group Embedded  Figure  Test  (GEFT)  to  determine  cognitive  style  and problem  solving  items  to  measure  students'  mathematics  problem solving  ability.  The  results  showed  correlation  coefficient  between cognitive  styles  with  students'  problem-solving  abilities  (r_XY  )  was 0.624,  which  meant  that  there  was  a  positive  correlation  in  the  high level between students' cognitive styles and problem solving ability of students.  The  coefficient  of  determination  was  0.390  which  indicated that  39%  of  the  students'  problem  solving  ability  was  affected  by cognitive  style  through  a  linear  relationship,  while  61%  were influenced by other factors beside cognitive style.
© 2015 Universitas Muria Kudus ISSN 2460-1187

## PENDAHULUAN
Matematika  sangat  erat  kaitannya dengan  pemecahan  masalah  ( problem solving ).  Zevenbergen  (2004:107-108) menyatakan  bahwa  dalam  memecahkan masalah  perlu  memiliki  pemahaman  dan pengetahuan yang memadai, serta memiliki  berbagai  macam  strategi  yang dapat  dipilih  ketika  menghadapi  masalah yang  berbeda.  Kemampuan  pemecahan masalah  bagi  siswa  perlu  diupayakan agar  siswa  mampu  mencari  solusi berbagai permasalahan, baik pada bidang matematika  maupun  masalah  dalam kehidupan  sehari-hari  yang  semakin kompleks.  Krulik  dan  Rudnick  (1995) mendefinisikan kemampuan memecahkan masalah ( problem solving ) sebagai sarana individu dalam menggunakan pengetahuan  dan  kemampuan  yang  telah dimiliki  sebelumnya  untuk  disintesis  dan diterapkan  pada  situasi  yang  baru  dan berbeda. Menurut NCTM (2000)
indikator  pemecahan  masalah  yaitu  (1) membangun  pengetahuan  matematika baru  melalui  pemecahan  masalah,  (2) menerapkan  dan  menyesuaikan  berbagai strategi  yang  tepat  untuk  memecahkan masalah,  (3)  memecahkan  masalah  yang timbul  dalam  matematika  dan  dalam konteks  lain,  dan  (4)  memantau  dan merefleksikan proses pemecahan masalah matematika.
Hendriana  (2012)  menyatakan siswa  cenderung  menghafalkan  konsep- konsep  matematika  dan  definisi  tanpa memahami maksud
isinya.
Kecenderungan  tersebut  berdampak  pada kemampuan
pemecahan masalah matematika  yang  kurang  memuaskan. Rendahnya kemampuan matematika
menyebabkan munculnya sikap ketidaksenangan siswa terhadap pelajaran matematika.  Demikian  juga  sebaliknya, ketidaksenangan  siswa  terhadap  mata pelajaran matematika menyebabkan rendahnya kemampuan matematika.
Indikasi  dari  hal  ini  dapat  dilihat  pada hasil  ujian  nasional  mata  pelajaran matematika  jenjang  pendidikan  dasar sampai menengah. Kemampuan
matematika para siswa di Indonesia yang rendah  juga  dapat  diketahui  dari  hasil evaluasi The Third International Mathematics and Science Study (TIMSS) dan Programme for International Student Assessment (PISA),  dimana  Indonesia selalu menduduki peringkat bawah (Mullis,  2012;  OECD,  2013).  Oleh karena  kemampuan  pemecahan  masalah matematika masih rendah, maka perencanaan  pembelajaran  matematika perlu ditinjau kembali oleh guru sehingga dapat menghasilkan kemampuan pemecahan masalah siswa yang maksimal. Kemampuan  pemecahan  masalah dalam matematika siswa dapat dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor.  Faktor tersebut  muncul  karena  setiap  individu memiliki  perbedaan.  Dimensi-dimensi perbedaan  individu  antara  lain  adalah inteligensi,  kemampuan  berpikir  logis, kreativitas,  gaya  kognitif,  kepribadian, nilai, sikap, dan minat. Peneliti di seluruh dunia  sangat  tertarik  untuk  meneliti hubungan  antara  dimensi  gaya  kognitif dengan kemampuan matematika
(Chrysostomou, 2011). Menurut Sternberg  dan  Elena  (1997:701),  gaya kognitif adalah jembatan antara kecerdasan dan kepribadian. Gaya
kognitif  mengacu  pada  karakteristik seseorang dalam menanggapi,
memproses,  menyimpan,  berpikir,  dan menggunakan informasi
untuk menanggapi  suatu  tugas  atau  berbagai jenis  situasi  lingkungan  (Brown,  2006; Kozhevnikov, 2007). Idris (2006)
mengidentifikasi  3  tipe  gaya  kognitif yaitu  Field  Dependent  (FD),  Field Intermediate (FDI), dan Field Independent (FI). Individu FD cenderung bekerja  dengan  motivasi  eksternal,  yaitu mencari  bimbingan  dan  petunjuk  dari orang  lain.  Individu  FDI  cenderung memiliki  kemampuan  seperti  siswa  FD atau  FI  karena  FDI  terletak  di  antara keduanya. Individu FI memandang persoalan secara analitis, mampu menganalisis  dan  mengisolasi  rincian yang  relevan,  mendeteksi  pola,  dan mengevaluasi secara kritis suatu persoalan  (Yousefi,  2011).  Karakteristik dari  gaya  kognitif  yang  berbeda-beda tersebut dapat
mempengaruhi kemampuan pemecahan masalah matematika siswa.
Berdasarkan  informasi  dari  salah satu  guru  matematika  di  SMP  2  Kudus, sebagian besar siswa mengalami kesulitan ketika dihadapkan pada pemecahan masalah matematika.
Kesulitan  tersebut  dapat  dilihat  dari kesalahan  yang  dilakukan  siswa  dalam proses  pemecahan  masalah.  Hal  ini diketahui  dari  pekerjaan  siswa  pada ulangan  harian  Sistem  Persamaan  Linier Dua Variabel. Data hasil pekerjaan siswa pada soal pemecahan masalah menunjukkan  bahwa  siswa  melakukan banyak  kesalahan.  Beragam  kesulitan yang
dihadapi siswa ketika menyelesaikan pemecahan masalah,
antara  lain  kesulitan  memahami  soal, menuliskan  variabel  yang  diketahui, mengubah  variabel  ke  dalam  bahasa matematika,  dan  penerapan  rumus  yang digunakan.  Berdasarkan  permasalahan yang dialami siswa, guru harus menyadari  akan  adanya  tipe-tipe  siswa yang  berbeda  untuk  setiap  individu. Adanya identifikasi tipe-tipe siswa ditinjau dari gaya kognitif akan membantu  guru  memberi  penanganan yang tepat untuk permasalahan kemampuan pemecahan masalah siswanya.
Penelitian  Putra  (2013)  mengenai hubungan  gaya  kognitif  dan  prestasi belajar  menunjukkan  bahwa  terdapat korelasi  positif  dan  secara  statistik signifikan  antara  gaya  kognitif  dan prestasi belajar. Selain itu, penelitian Una (2013)  menyimpulkan  bahwa  terdapat hubungan  positif  antara  gaya  kognitif siswa  dengan  hasil  belajar  matematika. Hal  ini  berarti  semakin  tinggi  gaya kognitif  siswa  (semakin  banyak  siswa yang memilki gaya kognitif FI yaitu gaya kognitif yang cenderung menyukai analisis  dan  pemecahan  masalah),  maka semakin  tinggi  pula  hasil  belajar  siswa pada  mata  pelajaran  matematika.  Pada penelitian sebelumnya, aspek yang diteliti fokus  pada  aspek  prestasi  belajar  dan hasil  belajar  matematika  secara  umum, tetapi  belum  spesifik  meneliti  salah  satu aspek kemampuan khusus dalam matematika, yaitu kemampuan pemecahan masalah.
Berdasarkan  latar  belakang  yang telah  diuraikan,  maka  perlu  dilakukan penelitian  untuk  mengetahui  hubungan gaya kognitif dengan kemampuan pemecahan  masalah  matematika.  Hal  ini
perlu  dilakukan  karena  kemampuan pemecahan  masalah  menyumbangkan peran  penting  dalam  kehidupan  sehari- hari.  Oleh  karena  fakta  kemampuan pemecahan  masalah  siswa  masih  rendah, maka dapat diambil suatu bentuk tindakan yang tepat untuk
mengoptimalkan  kemampuan  pemecahan masalah.
Hipotesis  yang  diajukan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
H_0:ρ=0  (tidak  terdapat  hubungan  yang
signifikan  antara  gaya  kognitif siswa  (X)  dengan  kemampuan pemecahan masalah siswa (Y));
H_1:ρ≠0  (terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  gaya  kognitif siswa  (X)  dengan  kemampuan pemecahan masalah siswa (Y)).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  termasuk  jenis penelitian kuantitatif. Metode yang digunakan  adalah  metode  survei  dengan pendekatan korelasional, karena penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada  atau  tidaknya  hubungan  antara  dua variabel  yakni  gaya  kognitif  siswa dengan  kemampuan  pemecahan  masalah matematika. Dua variabel yang digunakan dalam penelitian adalah variabel  bebas  (independent)  dengan simbol X dan variabel terikat (dependent) dengan  simbol  Y.  Variabel  bebas  (X) dalam penelitian  ini adalah gaya kognitif siswa  dan  variabel  terikat  (Y)  yang digunakan adalah kemampuan pemecahan masalah matematika siswa.
Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  seluruh  siswa  kelas  VIII  SMP Negeri 2 Kudus tahun pelajaran 2013/2014  dengan  jumlah  siswa  217
siswa yang tersebar pada 8 kelas. Teknik pengambilan  sampel  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah random sampling yakni  teknik  yang  dilakukan untuk memperoleh sampel yang representatif. Berdasarkan teknik tersebut,  diperoleh  kelas  VIII  G  sebagai sampel penelitian.
Teknik  pengumpulan  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah teknik  tes.  Teknik  tes  digunakan  untuk mendapatkan  data  gaya  kognitif  siswa dan data kemampuan pemecahan masalah matematika melalui hasil pekerjaan siswa dalam menyelesaikan pemecahan masalah.
Instrumen  yang  digunakan  untuk menentukan  gaya  kognitif  siswa  berupa tes psikiatrik yang dikembangkan Witkin (1977)  yaitu Group  Embedded  Figure Test (GEFT).  GEFT  merupakan  tes perseptual hasil modifikasi dari Embedded  Figures  Test (EFT)  yang dikembangkan  oleh  Herman.  A  Witkin dkk.  GEFT  merupakan  tes  baku  di Amerika,  sehingga  perubahan  pada GEFT sedapat mungkin tidak dilakukan. Dengan  demikian  alat  ini  tidak  perlu diujicobakan atau dikembangkan (Hasbi, 2012). Tes GEFT ini telah diukur tingkat reliabilitasnya  oleh  peneliti  sebelumnya. Nilai  yang  diperoleh  dari  reliabilitas Alpha  Cornbach  sebesar  0,84,  artinya reliabilitas  dari  GEFT  ini  sangat  tinggi (Khodadady  dan  Tafaghodi,  2013). GEFT  ini  valid karena  sering digunakan untuk  mengukur  gaya  kognitif  pada penelitian-penelitian sebelumnya.
GEFT mengkaji kemampuan siswa melalui identifikasi bentuk sederhana  yang  berada  dalam  pola  yang lebih  rumit.  GEFT  mencakup  tiga
bagian. Bagian pertama dianggap sebagai pengantar yang terdiri dari tujuh soal.  Dua  bagian  yang  lain  (kedua  dan ketiga) masing-masing terdiri dari sembilan soal. Selama pengujian, petunjuk  di  halaman  pertama  pada awalnya  dibacakan.  Para  siswa  dapat mengerjakan  setiap  bagian  dalam  batas waktu  10  menit.  Beberapa  siswa  yang menyelesaikan bagian dalam waktu lebih pendek tidak diizinkan
untuk
melanjutkan  ke bagian berikutnya.
Seluruh  siswa  mulai  bekerja  secara
bersamaan  pada  setiap  bagian.  Skor untuk  setiap  siswa  adalah  jumlah  angka dalam  dua  bagian  terakhir  tes.  Setiap jawaban  yang  benar  diberikan  nilai  1. Skor  maksimal  adalah  18  poin  dan minimum 0 poin.
Penentuan  gaya  kognitif  FI,  FDI, dan  FD  didasarkan  pada  skor  yang diperoleh  siswa.  Skor  didistribusikan  ke dalam  kategori  seperti  yang  ditunjukkan dalam Tabel 1.
Tabel 1 Kategori Skor GEFT
No Gaya Kognitif Skor GEFT 1 Field Dependent 0-9 2 Field Intermediate 10-13 3 Field Independent 14-18 (Idris, 2006:87)
Instrumen  lain  yang  digunakan dalam penelitian adalah soal tes kemampuan pemecahan masalah
matematika.  Sebuah  soal  pemecahan masalah  memuat  suatu  situasi  yang dapat mendorong seseorang untuk
menyelesaikanya akan tetapi tidak secara langsung mengetahui caranya. Soal yang termasuk  kategori  pemecahan  masalah tidak mudah untuk dicari penyelesaiannya,  karena  perlu  proses mengaplikasikan  pola  pikir  matematika dan  pengetahuan  yang  dimiliki  atau diperoleh  sebelumnya  kepada  situasi yang  baru  atau  tidak  biasa  (Kesan, 2010).
Sebelum  digunakan,  instrumen soal tes kemampuan pemecahan masalah divalidasi oleh para ahli (expert judgement).  Selain  validasi  instrumen yang  dilakukan  oleh  ahli,  instrumen  tes kemampuan  pemecahan  masalah  juga
diujicobakan kepada siswa selain sampel penelitian  dan  masih  berada  dalam  satu populasi.  Hal  ini  bertujuan  untuk menganalisis  hasil  ujicoba  dalam  hal validitas,  reliabilitas,  taraf  kesukaran, dan daya pembeda tiap-tiap butir soal.
Analisis  data  dilakukan  mulai pada  saat  tahap  sebelum  di  lapangan hingga tahap analisis selama di lapangan.  Analisis  sebelum  di  lapangan dilakukan  dengan  validasi  instrumen penelitian.  Analisis  selama  di  lapangan yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdiri  atas  dua  bagian,  yaitu  analisis deskriptif dan analisis inferensial. Analisis  deskriptif  dilakukan  untuk menyajikan  data  setiap  variabel  dalam besaran-besaran  statistik  seperti  skor minimum,  skor  maksimum,  rata-rata (mean),  nilai  tengah  (median),  frekuensi terbanyak (modus), dan simpangan baku (standar  deviasi),  sedangkan  analisis
inferensial  digunakan  untuk  menguji hipotesis penelitian. Sebelum melakukan pengujian  hipotesis,  terlebih  dahulu dilakukan  pengujian  normalitas  dan homogenitas data dengan bantuan SPSS. Uji  normalitas  dan  homogenitas  data hanya  dilakukan  pada  variabel  bebas, dalam  hal  ini  adalah  data  kemampuan pemecahan  masalah  matematika  siswa. Hal  ini  dimaksudkan untuk  melihat data variabel  Y  berdistribusi  normal  atau tidak sehingga analisis untuk
pengukuran  hipotesis  dapat  dilakukan. Analisis  yang  digunakan  untuk  menguji hipotesis  adalah  analisis  korelasi  dan regresi  sederhana.  Ada  atau  tidaknya hubungan  antara  dua  variabel  yang diteliti  dapat  diketahui  melalui  besar atau  kecilnya  angka  koefisien  korelasi Product Moment Pearson (r_XY) dengan bantuan SPSS. Selanjutnya untuk menguji  signifikansi  hubungan,  maka perlu  diuji  menggunakan  regresi  linier sederhana.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses penentuan subjek penelitian  berdasarkan  gaya  kognitif menggunakan tes psikiatrik yang dikembangkan  Witkin  (1977)  yaitu
instrumen  GEFT.  Secara  umum,  data gaya kognitif subjek penelitian disajikan pada Tabel 2. Tabel 2 Data Gaya Kognitif Siswa VIII G Kategori Jumlah siswa FD 12 FDI 8 FI 5
Tabel  2  menunjukkan  bahwa sebanyak  25  siswa  kelas  VIII  G  yang mengikuti  tes  terbagi  menjadi  tiga bagian, yaitu 12 siswa berada pada gaya kognitif  FD,  8  siswa  masuk  dalam  gaya kognitif  FDI,  dan  sebanyak  5  siswa tergolong  pada  gaya  kognitif FI.
Berdasarkan data tersebut dapat ditunjukkan bahwa siswa yang masuk ke dalam  gaya  kognitif  FD  lebih  banyak jika  dibandingkan  siswa  yang  tergolong gaya  kognitif  FDI  dan  FI.  Jumlah  siswa yang masuk ke dalam kategori FDI tidak berbeda  jauh  dengan  siswa  FI,  hanya selisih 3 siswa. Selisih jumlah siswa FD dengan FDI lebih banyak jika dibandingkan selisih jumlah FDI dengan
FI.  Hal  ini  disebabkan  oleh  faktor rentang skala skor GEFT. Siswa dengan gaya  kognitif  FD  adalah  siswa  dengan skor GEFT 0-9, siswa  FDI adalah  siswa yang memperoleh skor 10-13, dan siswa FI  adalah  siswa  yang  memperoleh  skor 14-18 (Idris, 2006).
Analisis deskriptif data penelitian dilakukan  untuk  menyajikan  deskriptif data  setiap  variabel  penelitian,  meliputi skor  minimum,  skor  maksimum,  rata- rata  ( mean ),  nilai  tengah  (median), frekuensi terbanyak (modus), dan simpangan baku (standar deviasi). Deskripsi  data  hasil  penelitian  disajikan secara  lengkap  pada Tabel  3  berikut  ini.
Tabel 3 Deskripsi Data Hasil Penelitian Variabel Data Skor min Skor maks Rata-rata Median  Modus Standar deviasi X 0 18 9,2 10 10 4,899 Y 20 71 50 52 50 12,884 Keterangan: X : Data gaya kognitif siswa
Y : Data kemampuan pemecahan masalah matematika siswa Analisis inferensial
dalam penelitian  ini  meliputi  analisis  korelasi dan  regresi  untuk  menguji  hipotesis penelitian.  Sebelum  pengujian  hipotesis korelasi  dan  regresi,  terlebih  dahulu dilakukan  pengujian  normalitas  dan homogenitas  variabel  Y  sebagai  akibat asumsi  galat.  Pengujian  normalitas  data dilakukan  dengan  menggunakan  uji Kolmogorov Smirnov berbantuan
program SPSS. Jika nilai yang diperoleh pada kolom Asymp.  Sig  (2-tailed) >    =
0,05  maka  H 0 diterima,  artinya  data berasal dari populasi berdistribusi normal.  Hasil  pengujian  normalitas diperoleh  nilai Asymp.  Sig  (2-tailed) bernilai  0,556.  Hal  ini  berarti  nilai tersebut  lebih  dari  0,05,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  galat  regresi  Y  atas X berdistribusi normal. Pengujian homogenitas  data  dalam  penelitian  ini menggunakan  bantuan  program  SPSS.
Hasil  analisis  uji  homogenitas  disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4 Hasil Uji Homogenitas Data Besaran Statistik Nilai N Valid 25 Missing 0 Skewness -.892 Std. Error of Skewness .464 Kurtosis .672 Std. Error of Kurtosis .902
Kondisi  homogenitas  variabel  terikat  Y dapat  dilihat  dari  nilai  kurtosis  pada Tabel  4.  Pada output nilai  kurtosisnya adalah  0,672.  Nilai  tersebut  merupakan nilai  positif  yang  menunjukkan  plot diagramnya cenderung runcing, sehingga datanya menggerombol atau dapat
diasumsikan  bahwa  datanya  homogen. Oleh  karena  persyaratan  normalitas  dan homogenitas  data  terpenuhi,  maka dapat dilanjutkan  untuk  menguji  hipotesis menggunakan korelasi dan regresi linear sederhana.
Analisis  korelasi  dan  regresi antara  gaya  kognitif  (variabel  X)  dan kemampuan pemecahan masalah
(variabel  Y)  dalam  penelitian  ini menggunakan  bantuan  SPSS.  Hipotesis untuk  analisis  korelasi  adalah  sebagai berikut.
(tidak terdapat hubungan yang signifikan antara gaya kognitif siswa (X) dengan kemampuan pemecahan  masalah  siswa (Y)); (terdapat  hubungan  yang signifikan antara gaya kognitif siswa (X) dengan kemampuan pemecahan  masalah  siswa
(Y)).
Kriteria  pengujian  untuk  analisis korelasi  ini  adalah  H 0 ditolak  jika  nilai sig.  (2-tailed) <  0,05.  Hasil  dari pengolahan  data  menggunakan  SPSS disajikan  pada  Tabel  5  berikut  ini.

## Tabel 5 Output Korelasi Variabel X dan Variabel Y
Gaya Kognitif Kemampuan Pemecahan Masalah Gaya Kognitif Pearson Correlation 1 .624 Sig. (2-tailed) .001 N 25 25 Kemampuan Pemecahan Masalah Pearson Correlation .624 1 Sig. (2-tailed) .001 N 25 25
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  5,
diperoleh  nilai sig.  (2-tailed) adalah
0,01,  yang  artinya  nilai  0,01  <  0,05, sehingga disimpulkan bahwa H 1 diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  gaya kognitif  siswa  dengan  kemampuan pemecahan  masalah  siswa.  Menurut Kariadinata  (2012),  jika  nilai di antara  0,600  dan  0,800  maka  terjadi korelasi  yang  tinggi.  Nilai  koefisien korelasi  X  dan  Y  pada  Tabel  5 menunjukkan , sehingga hal ini  berarti  bahwa  terdapat  hubungan positif  yang  tinggi  antara  gaya  kognitif dengan
kemampuan pemecahan masalah.
Berdasarkan hasil analisis regresi
sederhana  data  variabel  gaya  kognitif
dengan kemampuan pemecahan masalah matematika  siswa  menghasilkan  arah regresi  b  sebesar  1,642  dan  konstanta  a sebesar  34,89.  Bentuk  hubungan  dari kedua  variabel  tersebut  digambarkan oleh persamaan regresi
. Sebelum digunakan  untuk  menarik  kesimpulan penelitian,  persamaan  regresi  ini  harus memenuhi  hubungan  linier.  Hipotesis untuk  uji  linieritas  adalah  sebagai berikut.
(persamaan tidak linier atau X tidak  mempunyai  hubungan linier terhadap Y);
(persamaan  adalah  linier  atau X mempunyai hubungan linier terhadap Y).
Kriteria  pengujian  untuk  analisis linieritas  ini  adalah  H 0 ditolak  jika  nilai sig. <  0,05.  Hasil  dari  pengolahan  data
menggunakan  SPSS  disajikan  pada Tabel 6 berikut ini.
Tabel 6 Output Uji Linieritas Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1553.674 1 1553.674 14.704 .001 a Residual 2430.326 23 105.666 Total 3984.000 24
Tabel  6  menunjukkan  bahwa nilai sig .  =  0,001.  Hal  ini  berarti  nilai tersebut  kurang  dari  0,05,  sehingga  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Hal  ini disimpulkan  bahwa  persamaan  adalah linier,  artinya  X  mempunyai  hubungan linier  terhadap  Y.  Oleh  karena  variabel X  dan  variabel  Y  sudah  memiliki hubungan linier maka dapat disimpulkan bahwa  variabel  X  berpengaruh  positif
terhadap Y sehingga tidak diperlukan uji pengaruh  secara  tersendiri.  Hubungan positif  ditunjukkan  oleh  tanda  positif pada koefisien regresi (nilai b). Selanjutnya  analisis  digunakan  untuk melihat  besar  pengaruh  X  terhadap  Y dengan  melihat  koefisien  determinasi pada  analisis  regresi.  Hasil  analisisnya disajikan pada Tabel 7.

## Tabel 7 Pengaruh Variabel X Terhadap Variabel Y
Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .624 a .390 .363 10.279 Berdasarkan  Tabel  7  diperoleh nilai  R  square
adalah  0,390  atau
39%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa sebesar  39%  kemampuan  pemecahan masalah  siswa  dipengaruhi  oleh  gaya kognitif melalui hubungan linier sedangkan  61%  dipengaruhi  oleh  faktor lain  selain  gaya  kognitif.  Variasi kemampuan pemecahan masalah matematika  siswa  mampu  dijelaskan oleh  gaya  kognitif  siswa  sebesar  39% melalui hubungan
linier
. Berdasarkan hasil penelitian
yang  mengacu  pada  hasil  pengujian hipotesis penelitian diperoleh persamaan
regresi
.  Model
regresi  ini  menunjukkan  bahwa  setiap kenaikan  satu  skor  gaya  kognitif  akan diikuti oleh peningkatan skor kemampuan pemecahan masalah matematika  sebesar  1,642  unit  pada konstanta  34,89.  Hal  ini  berarti  bahwa semakin  tinggi  tingkat  gaya  kognitif siswa,  semakin  tinggi  pula  kemampuan pemecahan  masalah  matematika  siswa. Kalimat  tersebut  memiliki  arti  bahwa semakin  banyak  siswa  yang  memiliki gaya  kognitif  FI,  maka  semakin  tinggi capaian kemampuan pemecahan masalah siswa  pada  mata  pelajaran  matematika. Makna  “tinggi”  pada  gaya  kognitif  ini
mencerminkan  kemampuan  khas  siswa dalam  mempelajari  materi  matematika secara lebih mendetail sampai ke bagian- bagian  tertentu  dan  ulet  menyelesaikan soal atau memecahkan masalah matematika. Gaya kognitif yang bercirikan  seperti  ini  adalah  gaya kognitif  FI.  Gaya  kognitif  ini  sangat diperlukan  siswa  dalam  menyelesaikan soal-soal  atau  memecahkan  masalah matematika sebab karakteristik matematika  adalah  abstrak  dan  masalah dalam matematika
memerlukan pemecahan  dan  penyelesaian  secara mendetail untuk mendapatkan hasil yang benar.
Nilai  koefisien  korelasi  antara gaya kognitif dengan kemampuan pemecahan  masalah  siswa
sebesar 0,624.  Nilai  ini  mengindikasikan  bahwa terdapat  hubungan  positif  dalam  taraf tinggi  antara gaya kognitif siswa dengan kemampuan  pemecahan  masalah  siswa. Hubungan  gaya  kognitif  siswa  dengan kemampuan  pemecahan  masalah  siswa ditunjukkan  pula  oleh  nilai  koefisien determinasi sebesar  0,390  dengan kontribusi  39%.  Hal  ini  berarti  sebesar 39%  kontribusi  gaya  kognitif  terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  siswa sedangkan  61%  ditentukan  oleh  faktor lain, misalnya motivasi belajar, lingkungan keluarga, sarana dan prasarana  belajar,  keterampilan  dan keahlian guru dalam mengajar, dan lain-
lain.  Hubungan  gaya  kognitif  yang positif  juga  ditemukan  pada  penelitian Widiana (2010). Populasi yang digunakan  pada  penelitian  tersebut adalah siswa SMP dalam satu sekolah di Kota  Denpasar.  Penelitian  tersebut memberikan hasil bahwa terdapat hubungan  antara  gaya  kognitif  dengan tingkat  pemahaman  konsep  dan  terdapat hubungan  antara  gaya  kognitif  dengan kemampuan berpikir kreatif.
Pengaruh  gaya  kognitif  terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  siswa dalam  penelitian  ini  masih  tergolong lemah.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari besarnya  koefisien  determinasi,  yaitu sebesar 39%. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Yousefi (2011) tentang  hubungan  antara  gaya  kognitif dengan kemampuan mendengarkan. Penelitian  tersebut  memberikan  hasil bahwa  terdapat  hubungan  antara  gaya kognitif dengan kemampuan
mendengarkan pada pembelajaran bahasa Inggris, tetapi hanya memberikan pengaruh sebesar 24,01%.
Keterbatasan  dalam  penelitian  ini adalah  tidak  mengukur  aspek  lain  yang dapat mempengaruhi kemampuan pemecahan  masalah  matematika  siwa, seperti  intelegensi,  kemampuan  berpikir logis,  kreativitas,  kepribadian,  nilai, sikap, minat belajar, motivasi belajar, dan lain-lain.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  kajian  teori  dan didukung  uji  hipotesis  yang  mengacu pada rumusan masalah dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan
antara  gaya  kognitif  siswa  (X)  dengan kemampuan pemecahan masalah matematika  siswa  (Y).  Hal  ini  berarti bahwa  semakin  tinggi  tingkat  gaya kognitif  siswa,  semakin  tinggi  pula kemampuan pemecahan masalah
matematika siswa. Nilai koefisien korelasi  antara  gaya  kognitif  dengan kemampuan  pemecahan  masalah  siswa sebesar  0,624  yang  berarti  bahwa terdapat  hubungan  positif  dalam  taraf tinggi  antara  gaya  kognitif  siswa  dengan kemampuan  pemecahan  masalah  siswa. Nilai koefisien determinasi 0,390 menunjukkan bahwa sebesar 39%
kemampuan  pemecahan  masalah  siswa dipengaruhi  oleh  gaya  kognitif  melalui hubungan linier sedangkan 61%
dipengaruhi  oleh  faktor  lain  selain  gaya kognitif.
Saran Saran yang dapat direkomendasikan  dalam  penelitian  ini adalah sebaiknya guru merancang, mengembangkan, dan mengelola
pembelajaran  secara  variatif  disesuaikan dengan  karakteristik  siswa  dan  materi pelajaran  yang  disajikan  agar  dapat menjangkau tiga tipe gaya kognitif  siswa yaitu  FI,  FDI,  dan  FD.  Selain  itu,  guru dan sekolah perlu melakukan pengkajian/identifikasi terhadap tipe gaya kognitif  siswa  secara  keseluruhan.  Hal tersebut  diharapkan  agar  guru  dapat menyesuaikan  gaya  mengajarnya  dengan gaya  kognitif  siswa  sehingga  tercapai kemampuan  pemecahan  masalah  yang optimal.  Hasil  penelitian  ini  dapat dijadikan  sebagai  salah  satu  bahan informasi  untuk  melakukan  penelitian lebih  lanjut  tentang  penggunaan  strategi pembelajaran  tertentu  dalam  mengajar siswa dengan gaya kognitif FD, FDI, dan FI.

## DAFTAR PUSTAKA
Brown,  E., et  al .  2006. Reappraising Cognitive  Styles  in  Adaptive  Web Applications . www2006.org/programme/files/pd f/1043.pdf (diakses  25  November 2013).
Chrysostomou, M., et al . 2011. “Cognitive  Styles  and  Their Relation  to  Number  Sense  and Algebraic Reasoning.” Proceedings of the Seventh Congress of the European Society for  Research  in  Mathematics
Education , hal 387-396. Hasbi,  M.  2012.  “Pengaruh  Kemampuan Trigonometri Terhadap Kemampuan Fisika Dikaitkan dengan Gaya Kognitif Mahasiswa Program  Studi  Pendidikan  Fisika
FKIP  Universitas  Tadulako”.
Jurnal Aksioma , Volume 1 No. 1.
Hal 63-72.
Hendriana,  H.  2012.  “Pembelajaran
Matematika Humanis dengan
Metaphorical Thinking Untuk Meningkatkan  Kepercayaan  Diri Siswa”. Jurnal Iinfinity , Volume 1 No. 1. Hal 90-103.
Idris, N. 2006. Teaching and Learning of Mathematics:  Making  Sense  and Developing  Cognitive  Abilities . Kuala  Lumpur:  Maziza  SDN. BHD.
Kariadinata,  R.  dan  Abdurrahman,  M.
2012. Dasar-Dasar Statistik Pendidikan .  Bandung:  Pustaka Setia.
Kesan,  C.,  Kaya,  D.,  dan  Guvercin,  S. 2010.  “The  Effect  of  Problem Posing  Approach  to  the  Gifted Student’s Mathematical
Abilities”. International  Online
Journal  of  Educational  Sciences , Volume 2 No. 3. Hal 677-687.
Khodadady,  E.  dan  Tafaghodi,  A.  2013. Cognitive Styles and Fluid Intelligence:  Are  They  Related?.
Journal  of  Studies  in  Social Sciences ,  Volume  3  No.  2.  Hal 138-150.
Kozhevnikov.  M.  2007.  “Cognitive Styles  in  the  Context  of  Modern Psychology: Toward an Integrated Framework  of  Cognitive  Style”.
Psychological  Bulletin .  Volume
133 No. 3 pp. 464–481.
Krulik,  S.,  dan  Rudnick,  J.A.  1995. The New  Sourcebook  for  Teaching
Reasoning  and  Problem  Solving in  Elementary  School .  Boston: Allyn and Bacon.
Mullis,  I.V.S., et  al .  2012. TIMSS  2011 International Results in Mathematics . Boston: Lynch School of Education.
National Council of Teachers of
Mathematics (NCTM). 2000.
Principles  and  Standards  for School  Mathematics .  Tersedia  di www.nctm.org.

## Organization  for  Economic  Coperation
and Development (OECD). 2013.
PISA  2012  Results  in  Focus . Tersedia di www.oecd.org/pisa .
Putra,  A.,  Murti,  B.,  dan  Suriyasa,  P.
2013.  “Hubungan  Gaya  Kognitif dan  Penalaran  Verbal  dengan Prestasi  Belajar  Mata  Kuliah Anatomi  II  pada  Mahasiswa Pendidikan  Jasmani  Kesehatan dan  Rekreasi  (Fakultas  Olahraga
Dan
Kesehatan Universitas
Pendidikan  Ganesha)”. Jurnal Magister  Kedokteran  Keluarga , Volume 1 No. 1 pp. 92-103.
Sternberg,  R.J.  dan  Elena  L.G.  1997. “Are  Cognitive  Styles  Still  in Style?”. American  Psychologist Association ,  Volume  52  No.  7. Hal 700 – 712.
Una,  M.  2013.  “Hubungan  antara  Gaya
Kognitif  Siswa  dengan  Hasil Belajar Matematika (Suatu Penelitian Survei dengan Pendekatan Korelasional  pada
Siswa  VIII  di  SMP  Negeri  1 Tilong  Kabila  Tahun  Pelajaran 2012-2013)”. Skripsi .  Gorontalo: Universitas Negeri Gorontalo.
Widiana,  I.  W.  2010.  “Pengaruh  Model
Pembelajaran Kooperatif dan Gaya Kognitif Terhadap Pemahaman  Konsep  Fisika  dan Kemampuan Berpikir Kreatif pada  Siswa  Kelas  VIII  SMPN  1 Denpasar”. Tesis .
Bali:
Universitas Pendidikan Ganesha.
Witkin,  H.A., et  al .  1977.  “Field- Dependent  and  Field-Independent Cognitive Styles and Their Educational Implications”. Review of Educational  Research , Volume 47 No. 1 pp. 1-64.
Yousefi,  M.  2011.  “Cognitive  Style  and
EFL Learners’ Listening Comprehension Ability”.
Indonesian  Journal  of  Applied Linguistics ,  Volume  1  No.  1  pp. 73-83.
Zevenbergen,  R.,  Dole,  S.,  dan  Wright, R.J. 2004. Teaching Mathematics in Primary Schools . Sidney: Allen and Unwin