## Sistem Pendukung Keputusan Rumah Tinggal Menggunakan Metode Promethee
Manajemen Informatika AMIK BSI Jakarta
Jl. Salemba 22 Jakarta Pusat
wahyu.wii@bsi.ac.id Teknik Informatika STMIK Nusa Mandiri Jl. Kramat Raya 18 Jakarta Pusat linda.ldm@nusamandiri.ac.id
Abstract — Dengan  semakin  bertambahnya  kebutuhan  akan  tempat  tinggal  dan bertambahnya    penduduk  di  DKI  Jakarta.  Hal  ini  berbanding  lurus  dengan  semakin banyaknya  perumahan  yang  menawarkan  rumah  dengan  berbagai  macam  harga,  sarana  dan prasarana, jarak, keamanan, keindahan dan lokasi yang strategis sebagai hunian yang nyaman. Namun  pada  realita  banyak  sekali  ditemukan  konsumen  yang  masih  kesulitan  dalam menentukan  hunian  yang  akan  ditempati.  Konsumen  hanya  hanya  terpaku  pada  harga  dan mengesampingkan  dari  kriteria  yang  tidak  kalah  penting.  Pemilihan  rumah  tinggal  hanya berdasarkan informasi dari orang lain, pameran rumah, internet, pengamatan secara langsung dengan  tidak  mempertimbangkan  kriteria-kriteria  yang  dibutuhkan  sehingga  sering menimbulkan  masalah  baru  bagi  para  customer  setelah  membeli  rumah  tinggal  yang diinginkan.  Sistem  pendukung  keputusan  tidak  dimaksudkan  untuk  menggantikan  peran pengambil keputusan, tapi untuk membantu dan mendukung pengambil keputusan. Salah satu metode  yang sering digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah metode Preference Ranking  Organization  Method  for  Enrichment  Evaluation  (promethee)  sebagai  model pengambilan  keputusan  dapat  digunakan  untuk  memberikan  rekomendasi  tempat  tinggal sesuai  kriteria  yang  diinginkan  oleh  para  customer  sesuai  dengan  keinginan  customer berdasarkan data alternatif dan kriteria yang dipilih.
Keywords — SPK, MADM, Tempat Tinggal, Promethee

## I. PENDAHULUAN
Banyaknya    jenis  hunian  yang  ada    yang  ada khususnya  di  DKI  Jakarta  membuat  banyaknya pilihan  dalam  memilih  tempat  tinggal.  Terdapat beberapa  kriteria  yang  dipertimbangkan  bagi  calon pembeli  diantaranya    faktor  harga,  keindahan, keamanan,  jarak,  sarana  prasarana  dan  lokasi. Memiliki rumah merupakan sebuah target  yang harus dicapai  bagi  sebuah  keluarga  muda    hal  itu  dapat terwujud  dengan  strategi  yang  tepat  dengan dijalankan  oleh  kedua  belah  pasangan.  Namun kendala  keuangan  terkadang  menjadi  hambatan  bagi sebuah  keluarga  muda.  Impian  tersebut  masuk  akal, mengingat harga tempat tinggal  yang terus naik serta cenderung  tidak  stabil  setiap  tahunnya.  Tipe  ukuran rumah  umumnya  ditentukan  dengan  luasnya  tanah yang bisa dibangun rumah diatasnya.
Rumah  merupakan  suatu  kebutuhan  primer  yang berfungsi sebagai tempat  orang tinggal dan melangsungkan  kehidupannya.  Begitu  pentingnya tempat  tinggal  dan  lingkungan  perumahan  orang menginginkan  lingkungan  perumahan  yang  kondusif. Menyadari  itu  semua  banyak  developer  menawarkan berbagai  multi alternative dan kriteria  dari  jenis  jenis yang  rumah  atau  tempat  tinggal  dari  mulai  harga, lokasi,  desain,  maupun  cara  pembayaran.  Hal  inilah yang  menyebabkan  konsumen  harus  pandai-pandai memilih perumahan mana yang akan konsumen ambil yang  sesuai  dengan  kriteria-kriteria  yang  diinginkan. Pemilihan  tempat  tinggal    yang  tepat  bukanlah  hal yang mudah. Semakin beragamnya pilihan jenis serta fasilitas  yang  ditawarkan,  dapat  membuat  konsumen kesulitan dalam mengambil keputusan.[1]
Pemilihan tempat tinggal  yang tepat bukanlah hal yang mudah. Semakin beragamnya pilihan jenis serta fasilitas  yang  ditawarkan,  dapat  membuat  konsumen
Wahyu Indrarti
Linda Marlinda
Volume 2 Nomor 2, April  2018
kesulitan  dalam  mengambil  keputusan.[2]  Untuk mengatasi  permasalahan  tersebut,  dibuatlah  sebuah penelitian  dengan  penerapan    Multi    Attribute Decision    Making  (MADM)    pada    Sistem pendukung    Keputusan  (SPK)  Pemilihan  tempat tinggal  mengunakan    metode    Promthee  (Preference Ranking    Organizational    Method    for    Enrichment Evaluation)  [3]  yang  dapat  membantu  memberikan pertimbangan  dalam  memilih  tempat  tinggal  yang sesuai    dengan  kriteria  yang  diinginkan  dan menyediakan  user    untuk  menggunakan  data    secara langsung dalam bentuk tabel multikriteria sederhana.

## II. BAHAN DAN METODE

## A. Sistem Penunjang Keputusan
Sistem    pendukung    keputusan    adalah    sebuah sistem    untuk    mendukung    pada  saat  pengambil keputusan  manajerial    dalam  situasi-situasi  tertentu. Sistem  pendukung  keputusan  dimaksudkan  untuk menjadi alat  bantu  bagi  para  pengambil  keputusan untuk  memperluas  kapabilitas  mereka, namun tidak untuk menggantikan penilaian mereka.[4]
Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK),  sistem  yang melakukan  pendekatan  untuk  menghasilkan  banyak alternative keputusan untuk  membantu pihak tertentu dalam menangani permasalahan dengan menggunakan  data  dan  model  dan  bersifat  multi kriteria.  SPK  memberikan  alternative  keputusan  dan hasil dengan mekanisme tertentu untuk menghasilkan keputusan yang terbaik. [5]

## B. Jenis Jenis Rumah
Jenis  rumah  yang  dibahas  dalam  penelitian  ini terdiri dari:
1. Rumah  Tapak,  tempat  tinggal  yang  bangunannya terpisah  dengan  rumah  lain,    harganya    mahal, bangunannya memiliki tanah, hak kepemilikannya  bersifat perorangan.
2. Perumahan  cluster,  komplek  perumahan  yang  di dalamnya dibagi  menjadi  beberapa kawasan atau sub  komplek  dengan  memiliki    tipe  sama  dan fasilitas  umum  yang  khusus  dipakai  oleh penghuni komplek tersebut
3. Apartemen,    blok  bangunan  bertingkat  yang  di dalamnya  terbagi  menjadi  sejumlah  ruang. Hunian  ini  kebanyakan  dibangun  di  tengah  kota yang  dekat  dengan  berbagai  pusat  kegiatan. Dalam sebuah  apartemen biasanya sudah dilengkapi  dengan  berbagai  macam  fasilitas, seperti  arena  bermain,  perbelanjaan,  dan  arena olah  raga  yang  mana  dapat  dimanfaatkan bersama oleh penghuni.[6]
4. Rumah  susun,    diartikan  sebagai  apartemen sederhana,  dibuat  untuk  mengatasi  keterbatasan lahan pemukiman di daerah perkotaan.

## C. Metode Promethee
Metode  Promethee  merupakan    Suatu      metode penentuan      urutan      (prioritas)      dalam      analisis multikriteria.  Yang  mengutamakan    kesederhanaan, kejelasan,  dan  kestabilan  serta      semua  parameter memiliki nilai  yang dihubungkan dalam outrangking. (Brans et. al, 1986).
Promethee    adalah  metode  yang  menggunakan nilai  dalam    hubungan    outrangking  yang  memiliki masalah pokok sederhana dalam data, jelas dan stabil terhadap  semua  parameternya.  Promethee  berfungsi untuk  mengolah  data,  baik  data  kuantitatif  dan kualitatif  sekaligus  dan  bersifat  multikriteria  atau MCDM  (Multi  Criterion  Decision  Making)  Dimana semua  data  digabung  menjadi  satu  dengan  bobot penilaian  yang  telah  diperoleh  melalui  penilaian  atau survey. Langkah-langkah perhitungan dengan metode Promethee adalah sebagai berikut :
1. Menentukan beberapa alternatif
2. Menentukan beberapa kriteria
3. Menentukan dominasi kriteria
4. Menentukan  tipe  penilaian,  dimana  tipe  penilaian memiliki  2  tipe  yaitu;  tipe  minimum  dan maksimum.
5. Menentukan  tipe  preferensi  untuk  setiap  kriteria yang  paling  cocok  didasarkan  pada  data  dan pertimbangan  dari  decision  maker  yang  terdiri dari  Usual,  Quasi,  Linear,  Level,  Linear  Quasi dan Gaussian.
6. Preferensi  yang  telah  dipilih  dari  hasil  nilai threshold  untuk  setiap  kriteria.  Hasil  pengurutan dari  perangkingan  adalah  Perangkingan  parsial yang  didasarkan  pada  nilai  Entering  flow  dan Leaving  flow  dan    Perangkingan  lengkap  yang didasarkan pada nilai Net flow. [7]

## III. METODE PENELITIAN
Sampling/Metode Pemilihan Sampel Data dan informasi dikumpulkan dari responden calon pembeli  rumah  tinggal    pada  pameran  perumahan  di Jakarta  dengan  menggunakan  teknik  wawancara, pengamatan dan pengisian secara langsung.
Metode Pengumpulan Data Penelitian  diawali  dengan    melakukan  analisa kebutuhan  dan  membuat  model  dalam  bentuk kuesioner dan diberikan kepada beberapa responden.
Instrumentasi
Model  instrumen  yang  dipilih,  dalam  pemilihan tempat tinggal diantaranya:
 Kriteria yang berisi harga, lokasi strategis, keindahan, keamanan, jarak dan sarana dan prasarana
 Alternatif yang berisi tipe rumah tinggal rumah tapak, rumah susun, apartemen dan cluster IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Penelitian diawali dengan pengamatan menggunakan  metode  deskriptif  analitik  dengan menyajikan  rangkuman  hasil  survey.  Dan menentukan  beberapa  alternatif,  menentukan beberapa  kriteria,  dan  menentukan  dominasi kriteria.  Dengan  hasil  pengolahan  data  sebagai
berikut: Tabel 1. Hasil Pengolahan Data Kriteria Min Maks Bobot Alternatif
Tipe Preferensi Parameter Cluster Rumah Sususn Rumah Tapak Apartemen q p lokasi strategis min 0,1 10 10 9
8 3 0 2 Keamanan max 0,2 90 100 80
70 4 0 10 Harga max 0,2 1000 2000 2500 3000 4 750 250 Sarana Prasarana max 0,2 80
80
50
50 2 10 0 Jarak min 0,2 10 5 5
4 5 1 2 Keindahan max 0,1 60 80 60 40 5 0 0 2. Kebutuhan proses, dibutuhkan untuk memproses    data  input  menjadi    data  output berupa  informasi  yang  diinginkan  yaitu,  Proses menghitung untuk :
a. Entering  flow,  arah  mendekat  dari  node  a dan  hal  ini  merupakan  karakter  pengukuran outrangking. Untuk setiap nilai node a dalam grafik nilai outrangking ditentukan berdasarkan entering flow dengan persamaan: Entering flow, digunakan untuk menentukan urutan prioritas kriteria pada proses Promethee.
b. Leaving  flow,  jumlah  dari  yang  memiliki arah  menjauh  dari  node  a.  dan  hal  ini merupakan pengukuran outrangking. dengan persamaannya:
Leaving  flow,  digunakan  untuk  menentukan urutan  prioritas  alternative  pada  proses Promethee.
c. Net  Flow,  Sehingga  pertimbangan  dalam penentuan  Net  flow  diperoleh  dengan
persamaan
Net  flow,  digunakan  untuk  menghasilkan keputusan  akhir  penentuan  urutan  dalam menyelesaikan masalah sehingga menghasilkan  urutan  lengkap  Sehingga menghasilkan tabel perhitungan:
Tabel 2. Tabel Perhitungan Promethee Alternatif Leaving Flow Entering Flow Net Flow Cluster 0,317 0,200 0,117 Rumah Susun 0,300 0,250 0,050 Rumah Tapak 0,400 0,133 0,267 Apartemen 0,100 0,533 -0,433 3. Rancangan  Model  menggunakan  promethee dengan  penentuan  alternative  yang  dipilih  dan paling  diminati  diantaranya  lokasi  strategis, sarana dan prasarana, harga, jarak dan keindahan. Simbol Alternatif atau alternatif yang digunakan:
rumah susun, apartemen, cluster dan rumah tapak dengan  menentuan  perangkingan  dalam  metode promethee  yaitu  memberikan  nilai/bobot  untuk masing-masing criteria.
4. Ada  4  jenis  nilai  pembobotan  yang  ditetapkan, yaitu  1  (prioritas  rendah)  sampai  dengan  4 (sangat diprioritaskan).
5. Penentuan  parameter,  Parameter    yang  berlaku pada  setiap  preferensi  akan  berbeda,  mengikuti preferensi  yang  dipilih  yaitu  q  dan  p.  Nilai parameter    dari    tiap    preferensi  ditentukan  oleh decision  maker   dengan  memperhatikan  batasan yang sesuai untuk masing- masing kriteria.
6. Rancangan  Model  menggunakan  promethee dengan  penentuan  alternative  yang  dipilih  dan paling  diminati  diantaranya  rumah  susun, apartemen, cluster dan rumah tapak.
Hasil  dari  analisa  preferensi  akan  digunakan untuk  menghitung  nilai  Leaving  flow,  Entering Flow  dan  Net  Flow  dari  setiap  alternative.  Nilai Net  flow  terbesar  menunjukan  bahwa  alternative tersebut  merupakan  alternative  yang  sangat diprioritaskan untuk memilih tempat tinggal  dan bagi yang nilai Net flow nya terkecil menunjukan bahwa alternative tersebut merupakan alternative dengan prioritas rendah atau tidak direkomendasikan. Sehingga menghasilkan
perhitungan  bahwa  alternatif  yang  menempati urutan  pertama  yaitu  :  Rumah  Tapak,  urutan  ke dua rumah susun, urutan ketiga cluster dan urutan ke  empat  adalah  apatemen  sebagai  pilihan  dari jenis  jenis  tempat  tingga  bagi  konsumen  dari banyaknya  pilihan  perumahan  yang  ada  di  DKI Jakarta.  Cluster  memiliki  netflow  0,117,  rumah Susun 0,050, rumah Tapak 0,267 dan apatemen - 0,,433  Berdasarkan  hasil  pengurutan,  maka pilihan  terbaik  yang  menjadi  solusi  untuk rekomendasi  pemilihan  tempat  tinggal,  yaitu rumah tapak dari segi ekonomi sangat baik untuk tempat tinggal dan investasi .

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  ini  diberikan  kesimpulan, yaitu:
Penelitian  ini dapat membantu calon  pembeli   untuk memilih    jenis  jenis  rumah  tinggal    seperti  rumah susun, apartemen, cluster dan rumah tapak. Berdasarkan  kriteria  yang  diinginkan  diantaranya harga,  keamanan,  keindahan,  sarana  prasarana  dan lokasi yang strategis.
Sistem    pendukung    keputusan    pemilihan    rumah tinggal  menggunakan  Metode  promthee  dapat dikembangkan  lagi  dengan  menambahkan kriteria - kriteria  lain  yang  dapat  mendukung  pengambilan keputusan  sehingga  para  pembeli    tidak  mengalami kerugian  baik  dari  sisi  kriteria  dan  alternatife  yang diinginkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T.  R.  Adianto,  Z.  Arifin,  and  D.  M.  Khairina,  ―Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Rumah  Tinggal  Di Perumahan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus : Kota Samarinda),‖ Pros. Semin.  Ilmu  Komput.  dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  2,  no.  1,  pp. 197–201, 2017.
[2] J. Strata, P. Jurusan, and I. Fakultas, ―Sistem pendukung keputusan  program  perumahan  rakyat  pada  masyarakat kurang  mampu  di  desa  kedungpilang  dengan  metode topsis,‖ 2018.
[3] P. Menggunakan, M. Promethee, and  K.  Kunci, ―1, 2, 3 1,‖ pp. 2–7.
[4] J. Intra-tech,  B. Rianto,  S. Informasi, and U. I. Indragiri, ―Implementasi metode ahp dalam pendukung pengambilan  keputusan  untuk  penentuan  pemilihan perumahan nasional di tembilahan,‖ vol. 1, no. 2, 2017.
[5] L.  Marlinda,  ―Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Tempat  Wisata  Yogyakarta  Menggunakan  Metode ELimination Et Choix,‖ Jurnal.Umj.Ac.Id/Index.Php/Semnastek ,  no.  November, pp. 1–7, 2016.
[6] F.  Anggraini,  P.  Studi,  and  M.  Sistem,  ―DENGAN METODE TOPSIS,‖ vol. 1, no. 2, 2016.
[7] L.  Marlinda  and  S.  .  Sulistianto,  ―Sistem  Recommender Program Studi FMIPA Menggunakan Metode Preference Rangking  Organization  For  Enrichment  Evaluation (PROMETHEE),‖ Pros.  Semin.  Nas.  Fis.  SNF2017 ,  vol. VI, pp. 55–64, 2017.