## Analisis Penentuan Sektor Unggulan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten
Bangkalan
Eltasha Meilena Pertiwi
Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, UPN “ Veteran ” Jawa Timur, Jalan Rungkut Madya No. 1 Gunung Anyar, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia eltashameilena.31@gmail.com
Mohammad Wahed Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, UPN “ Veteran ” Jawa Timur, Jalan Rungkut Madya No. 1 Gunung Anyar, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia muhammadwahed124@gmail.com
Article’s History:
Received 23 Juni 2023; Received in revised form 12 Juli 2023; Accepted 20 Juli 2023; Published 1 Agustus 2023. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Suggested Citation:
Pertiwi,  E.  M.,  &  Wahed,  M.  (2023).  Analisis  Penentuan  Sektor  Unggulan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten Bangkalan. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 9 (4).1284-1297. https://doi.org/10.35870/jemsi.v9i4.1282

## Abstrak:
Dalam  Peraturan  Presiden  (Perpres)  Nomor  80  Tahun  2019  tentang  percepatan  pembangunan,  Kabupaten  Bangkalan terdapat  pada  Kawasan  Gresik-Bangkalan-Mojokerto-Surabaya-Sidoarjo-Lamongan  atau  Gerbangkertosusilo.  Kabupaten Bangkalan  merupakan  kabupaten  yang  memiliki  PDRB  paling  rendah.  Disamping  itu,  tingkat  pertumbuhan  ekonomi Kabupaten  Bangkalan  juga  terbilang  paling  rendah.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menemukan  sektor  unggulan  di Kabupaten  Bangkalan  serta  menentukan  pengaruhnya.  Badan  Pusat  Statistik  menyediakan  jenis  dan  sumber  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  dari  tahun  2017  hingga  2021.    Alat  analisis  dalam  penelitian  ini  adalah  LQ  ( Location Quotient ), DLQ ( Dynamic Location Quotient ), Shift Share , Tipologi Klassen, dan Angka Pengganda ( Multiplier Effect ). Hasil penelitian menjelaskan bahwa sektor unggulan Kabupaten Bangkalan adalah 1) sektor pertanian; 2) sektor pertambangan; 3) sektor konstruksi; 4) sektor administrasi pemerintahan; 5) sektor jasa pendidikan.
Kata Kunci : Sektor Unggulan, Location Quotient, Dynamic Location Quotient, Angka Pengganda

## Pendahuluan
Pemerintah  daerah  menangani  pembangunan  ekonomi  daerah  untuk  mengelola  dan  memanfaatkan sumber  daya  yang  tersedia  untuk  meningkatkan  pembangunan  ekonomi  daerah  untuk  meningkatkan  standar hidup di masyarakat. (Lantemona et al., 2014).  Menurut Boediono (2013) Pertumbuhan ekonomi adalah proses peningkatan jangka panjang dalam output per kapita dicapai melalui ekspansi ekonomi. Pertumbuhan ekonomi diantisipasi jika pendapatan aktual masyarakat meningkat selama tahun sebelumnya. Produk Domestik Regional Bruto (PDB) menunjukkan percepatan ekspansi ekonomi.
Dalam  Peraturan  Presiden  (Perpres)  Nomor  80  Tahun  2019  tentang  percepatan  pembangunan, Kabupaten Bangkalan terdapat pada Kawasan Gresik-Bangkalan-Mojokerto-Surabaya-Sidoarjo-Lamongan atau Gerbangkertosusilo. Kawasan Gerbangkertasusila dilatar belakangi oleh kedekatan satu daerah dengan daerah lain,  membentuk  aglomerasi  industri  itu  sendiri,  sektor  industri  merupakan  sektor  utama  dalam  unit  wilayah pengembangan di Provinsi Jawa Timur ini.
Kabupaten Bangkalan merupakan kabupaten yang memiliki PDRB paling rendah. Disamping itu, tingkat pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten  Bangkalan  juga  terbilang  paling  rendah  bahkan  minus,  yaitu  sebesar  -2.07 persen.  Menurut  Untoro  (2010:39),  pertumbuhan  ekonomi  adalah  pertumbuhan  jangka  panjang  dari  kegiatan ekonomi  yang  dapat  menghasilkan  peningkatan  jumlah  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  masyarakat  serta peningkatan kesejahteraan sosial.
Tiga  sektor  primer  yang  menopang  struktur  ekonomi  Kabupaten  Bangkalan.  meliputi  pertambangan, pertanian, dan perdagangan. Ketiga sektor tersebut tumbuh secara alamiah karena adanya dukungan sumber
daya yang dimiliki Kabupaten Bangkalan. Namun, besarnya kontribusi dari masing-masing sektor tersebut belum mampu meningkatkan kemampuan ekonomi Kabupaten Bangkalan. Hal ini terlihat jelas dari tingkat kemiskinan yang relatif tinggi (Bappenas, 2015)

## Tinjauan Pustaka

## Konsep Pembangunan Daerah
Otonomi  daerah  merupakan  kewenangan  setiap  daerah  dalam  mengembangkan  daerahnya  masing- masing dengan kebijakan yang sudah ditetapkan dengan maksud menyejahterakan masyarakat daerah tersebut. Dengan  adanya  otonomi  daerah  yang  ditetapkan  pemerintah  pusat,  pemerintah  daerah  harus  dapat mengembangkan perekonomian daerahnya sesuai dengan potensi yang dimiliki masing-masing daerah. Potensi ini dapat dimanfaatkan guna meningkatkan pendapatan daerah (Devi Ristanti & Handoyo, 2017). Pembangunan ekonomi  daerah  adalah  kegiatan  yang  dilakukan  pemerintah  daerah  bersama  dengan  masyarakat  dalam pengolahan  serta  pemanfaatan  sumber  daya  guna  mendorong  ekonomi  daerah  dalam  meningkatkan kesejahteraan masyarakat di daerah (Lantemona et al., 2014).

## Pertumbuhan Ekonomi Daerah
Menurut Sukirno (2011) dalam (Adri, 2019) Pertumbuhan ekonomi didefinisikan sebagai aktivitas dalam perekonomian  yang  menghasilkan  peningkatan  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  oleh  masyarakat  di  wilayah tersebut.  Pertumbuhan  ekonomi  daerah  adalah  suatu  proses  keadaan  perekonomian  daerah  terus  berubah dalam kurun waktu tertentu. Indikator dalam pengukuran pertumbuhan ekonomi daerah salah satunya dengan menggunakan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) baik menggunakan atas dasar harga konstan atau atas harga berlaku (Saraswati, 2018).

## Teori Pusat Pertumbuhan
Konsep  pusat  pertumbuhan  didasarkan  pada  konsep  kawasan  ekonomi  dikemukakan  oleh  Francoins Perroux. Francoins Perroux dalam (Emalia & Farida, 2018) mengemukakan bahwa pertumbuhan tidak terjadi di daerah  yang  berbeda  pada  waktu  yang  sama.  Di  kutub  pertumbuhan,  pertumbuhan  dapat  diamati  pada intensitas yang berbeda dan dengan hasil yang berbeda. Teori Perroux dikenal sebagai teori pusat pertumbuhan dan  menjadi  dasar  kebijakan  pembangunan  industri  regional  saat  ini  yang  diadopsi  secara  luas  di  berbagai negara.
Teori Basis Ekonomi Teori  basis  ekonomi  didasari  pada  pandangan  tingkat  perekonomian  daerah  ditentukan  ekspor  suatu daerah.  Kegiatan  ekonomi  dibagi  dua  kelompok  yaitu  kegiatan  basis  dan  kegiatan  non  basis.  kegiatan  basis adalah  kegiatan  yang  berkaitan  pada  kondisi  internal  perekonomian  daerah  tersebut  dan  sebagai  pendorong atas kegiatan lainnya. Kegiatan non basis adalah kegiatan yang memenuhi kebutuhan masyarakat didaerah dan bergantung pada daerah tersebut (Tarigan, 2005 dalam Vikaliana, 2017).

## Penentuan Sektor Unggulan
Sektor unggulan memiliki potensi untuk tumbuh lebih cepat dibandingkan dengan sektor lain di daerah, terutama  dengan  adanya  faktor  pendukung  sektor  unggulan  yaitu.  akumulasi  modal,  lapangan  kerja  dan pembangunan ekonomi.  Sektor unggulan juga menciptakan investasi yang memperkuat potensi sektor unggulan didaerah tersebut (Rachibini, 2001 dalam Irmansyah, 2019). Dalam menentukan sektor unggulan suatu daerah sering menggunakan analisis Location Quotient (LQ), analisis Dynamic Location Quotient (DLQ), analisis Shift Share (SS), dan analisis tipologi klassen.

## Analisis Angka Pengganda
Keynes dalam (Hajarani Nur Shadrina, 2018) mendefinisikan angka pengganda sebagai rasio tetap dari pendapatan terhadap investasi dan penyederhanaan tertentu antara jumlah tenaga kerja dan tenaga kerja yang dihabiskan untuk investasi asing langsung. Angka pengganda adalah angka yang menyatakan rasio perubahan pendapatan nasional terhadap perubahan pengeluaran otonom suatu sektor ekonomi.

## Metodelogi
Untuk  mengidentifikasi  sektor-sektor  pendorong  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten  Bangkalan, penelitian  ini  menggunakan  metodologi  deskriptif  yang  dikaji  secara  kuantitatif.  Penelitian  ini  dilakukan  di Kabupaten  Bangkalan  dengan  menggunakan  data  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  Kabupaten Bangkalan Atas Dasar Harga Konstan tahun 2017 – 2021 dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Jawa Timur  Atas  Dasar  Harga  Konstan  tahun  2017 – 2021.  Data  yang  diperoleh  sebelumnya  selanjutnya  akan diproses menggunakan analisis matematis, yaitu :

## 1) Analisis Location Quotient (LQ)
Analisis Location Quotient (LQ) adalah Untuk mengidentifikasi sektor dasar dan non-basis yang merupakan langkah  awal  dalam  memahami  pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah,  teknik  analisis  langsung  sering diterapkan  (Sapriadi  &  Hasbiullah,  2015).  Rumus  untuk  mencari  analisis  Location  Quotient  (LQ) (Sihombing, 2018 dalam Dwi Rizky Asyafina, 2022) :
LQ =
Keterangan : vi  : Nilai PDRB sektor i di Kabupaten Bangkalan. vt  : Total PDRB di Kabupaten Bangkalan. Vi  : Nilai PDRB sektor i di Provinsi Jawa Timur. Vt  : Total PDRB di Provinsi Jawa Timur.
Jika perhitungan diformulasikan akan menghasilkan :
• LQ > 1 artinya sektor ini menjadi basis atau sektor tersebut cenderung mengekspor produk keluar daerah tersebut.
• LQ = 1 artinya sektor ini tergolong sektor non basis atau sektor tersebut memenuhi kebutuhannya sendiri tidak mengekspor atau mengimpor.
• LQ  <  1  artinya  sektor  ini  tergolong  sektor  non  basis  atau  sektor  tersebut  tidak  dapat  memenuhi kebutuhannya sendiri melainkan harus dibantu atau diimpor oleh daerah luar.
2) Analisis Dynamic Location Quotient (DLQ)
Analisis  Dynamic  Location Quotient  (DLQ)  adalah  analisis  sebagai  pembanding  laju  sektor  pertumbuhan perekonomian  provinsi  dengan  laju  sektor  pertumbuhan  nasional  dalam  kurun  waktu  tertentu  sehingga dapat menentukan sektor basis dan non basis dan lebih mudah menentukan sektor prioritas dari daerah tersebut. Analisis Dynamic Location Quotient (DLQ) akan menentukan sektor basis dari analisis Location Quotient (LQ) (Asyafina, 2022). Adapun rumus dalam mencari analisis Dynamic Location Quotient (DLQ) (Sihombing, 2018) dalam (Dwi Rizky Asyafina, 2022) :
DLQ =
Keterangan : : laju pertumbuhan sektor i Kabupaten Bangkalan.
: rata-rata laju pertumbuhan sektor i Kabupaten Bangkalan.
: laju pertumbuhan sektor i Provinsi Jawa Timur.
: rata-rata laju pertumbuhan sektor i Provinsi Jawa Timur.
: selisih tahun akhir dengan tahun awal.
Dari perhitungan diatas dapat dikorelasikan sebagai berikut :
• DLQ  >  1  artinya  dibandingkan  dengan  sektor  sejenis  di  Provinsi  Jawa  Timur,  sektor  di  Kabupaten Bangkalan mengalami perkembangan yang agak cepat.
• DLQ  <  1  artinya  dibandingkan  dengan  sektor  sejenis  di  Provinsi  Jawa  Timur,  sektor  di  Kabupaten Bangkalan mengalami perkembangan yang agak lambat.

## Tabel 1 Klasifikasi Sub Sektor Berdasarkan Gabungan LQ dan DLQ
KRITERIA LQ > 1 LQ < 1 DLQ > 1 Sektor Unggulan Sektor Andalan DLQ < 1 Sektor Prospektif Sektor Tertinggal
Sumber : Kuncoro et. al, 2009 dalam (M. Erwin dan Rimadewi, 2014)

## 3) Analisis Shift Share (SS)
Analisis Shift Share (SS) digunakan untuk mengukur perubahan struktur ekonomi daerah yang lebih tinggi. Pertumbuhan yang didominasi oleh sektor dengan pertumbuhan yang lamban akan melebihi pertumbuhan di  sektor  dengan  pertumbuhan  cepat  (M.  Basuki  dan  Febri,  2017).  Analisis  Shift  Share  memiliki  tiga komponen, yaitu potential regional , propotional shift , dan differential shift (Mahesa, 2022).
a. Analisis Shift Share Potential Regional (PR)
Analisis  Shift  Share Potential  Regional merupakan  analisis  yang  digunakan  untuk  memahami perubahan ekonomi Jawa Timur yang berdampak pada tren perekonomian Kabupaten Bangkalan.
Keterangan :
: PDRB Kabupaten Bangkalan sektor i sampai sektor j pada tahun dasar.
: PDRB Provinsi Jawa Timur pada tahun t.
: PDRB Provinsi Jawa Timur pada tahun dasar.
Setelah dilakukan perhitungan menggunakan rumus di atas dapat ditarik kesimpulan :
• PR < Δ artinya pertumbuhan disektor kabupaten akan merangsang pertumbuhan disektor provinsi.
• PR > Δ artinya pertumbuhan disektor kabupaten akan melambat pertumbuhan disektor provinsi.
b. Analisis Shift Share Propotional Shift (PS) Analisis  Shift  Share Propotional  Shift digunakan  untuk  mengukur  perubahan  relatif,  perubahan  atau penurunan  suatu  wilayah  dibandingkan  dengan  ekonomi  yang  lebih  besar  yang  digunakan  sebagai acuan.
Keterangan : : PDRB Kabupaten Bangkalan sektor i sampai sektor j pada tahun dasar.
: PDRB Kabupaten Bangkalan sektor i pada tahun t.
: PDRB Kabupaten Bangkalan sektor i pada tahun dasar.
: PDRB Provinsi Jawa Timur tahun t.
: PDRB Provinsi Jawa Timur tahun dasar.
Setelah dilakukan perhitungan menggunakan rumus di atas dapat ditarik kesimpulan :
• PS > 0 artinya sektor tersebut tumbuh relatif cepat daripada sektor yang sama di tingkat provinsi.
• PS < 0 artinya sektor tersebut tumbuh relatif lambat daripada sektor yang sama di tingkat provinsi.
c. Analisis Shift Share Differential Shift (DS)
Analisis  Shift  Share Differential  Shift digunakan  untuk  mengetahui  perbedaan  pertumbuhan  ekonomi daerah dengan nilai tambah bruto sektor yang sama di tingkat nasional.
Keterangan :
: PDRB Kabupaten Bangkalan sektor i sampai sektor j pada tahun dasar.
: PDRB Kabupaten Bangkalan sektor i sampai sektor j pada tahun t.
: PDRB Provinsi Jawa Timur sektor i pada tahun t.
: PDRB Provinsi Jawa Timur sektor i pada tahun dasar. Setelah dilakukan perhitungan menggunakan rumus di atas dapat ditarik kesimpulan :
• DS  >  0  artinya  sektor  tersebut  memiliki  pertumbuhan  yang  lebih  cepat  dibandingkan  dengan  sektor yang sama di kabupaten/kota lain.
• DS  <  0  artinya sektor  tersebut  memiliki pertumbuhan  yang  lebih  lambat  dibandingkan dengan sektor yang sama di kabupaten/kota lain.

## 4) Analisis Tipologi Klassen
Analisis  tipologi  klassen  adalah  analisis  dengan  mengelompokkan  karakteristik  berdasarkan  PDRB perkapita  dan  laju  pertumbuhan  ekonomi.  Analisis  tipologi  klassen  berguna  untuk  menggambarkan  pola dan struktur perubahan ekonomi daerah (Noviyanti et al., 2020).
Tabel 2 Klasifikasi Menurut Tipologi Klassen Tipologi  LQ Rata-rata Ps Rata-rata Ps Rata- rata Tingkat Potensial I LQ > 1 Ds > 0 Pj > 0 Istimewa II LQ > 1 Ds > 0 Pj < 0 Baik Sekali III LQ > 1 Ds < 0 Pj < 0 Baik IV LQ > 1 Ds < 0 Pj < 0 Lebih dari cukup V LQ < 1 Ds > 0 Pj > 0 Cukup VI LQ < 1 Ds > 0 Pj < 0 Hampir dari cukup VII LQ < 1 Ds < 0 Pj > 0 Kurang VIII LQ < 1 Ds < 0 Pj < 0 Kurang Sekali Sumber : Soerofi, 2005 dalam (Asyafina, 2022)
• Tipologi I bernilai LQ > 1, Ds > 0, Pj > 0  artinya sektor tersebut memiliki tingkat potensi yang istimewa.
• Tipologi II bernilai LQ > 1, Ds > 0, Pj < 0  artinya sektor tersebut memiliki tingkat potensi yang baik sekali.
• Tipologi III bernilai LQ > 1, Ds < 0, Pj < 0  artinya sektor tersebut memiliki tingkat potensi yang baik.
• Tipologi IV bernilai LQ > 1, Ds < 0, Pj < 0  artinya sektor tersebut memiliki tingkat potensi yang lebih dari cukup.
• Tipologi V bernilai LQ < 1, Ds > 0, Pj > 0 artinya sektor tersebut memiliki tingkat potensi yang cukup.
• Tipologi VI bernilai LQ < 1, Ds > 0, Pj < 0 artinya sektor tersebut memiliki tingkat potensi yang hamper dari cukup.
• Tipologi VII bernilai LQ < 1, Ds < 0, Pj > 0 artinya sektor tersebut memiliki tingkat potensi yang kurang.
• Tipologi VIII bernilai LQ < 1, Ds < 0, Pj < 0 artinya sektor tersebut memiliki tingkat potensi yang kurang sekali.
5) Angka Pengganda
Angka  Pengganda  merupakan  pertumbuhan  ekonomi  sektor  yang  mendasari  berdampak  pada pertumbuhan  ekonomi  regional  dan  kesempatan  kerja  (Hutahean  &  Siagian,  2018).  Rumus  dari  angka pengganda ( multiplier effect) yaitu :
Keterangan = Angka pengganda ( multiplier effect ) = Marginal Propensity to Consume (MPC) (Sentosa, 2020)

## Studi kasus
1) Analisis Location Quotient
Analisis  Location  Quotient  (LQ)  merupakan  salah  satu  analisis  yang  paling  umum  digunakan  model ekonomi  dasar  sebagai  langkah  awal  memahami  sektor  pemicu  pertumbuhan  di  daerah  tersebut (Jumiyanti, 2018). Hasil dari perhitungan Analisis Location Quotient sebagai berikut :

## Tabel 3 Hasil Perhitungan LQ
Lapangan Usaha Rata-Rata LQ Keterangan Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 1,87 BASIS Pertambangan dan Penggalian 5,14 BASIS Industri Pengolahan 0,07 NON BASIS Pengadaan Listrik dan Gas 0,15 NON BASIS Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 0,74 NON BASIS Konstruksi 1,22 BASIS Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0,78 NON BASIS Transportasi dan Pergudangan 0,46 NON BASIS Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 0,20 NON BASIS Informasi dan Komunikasi 0,92 NON BASIS Jasa Keuangan dan Asuransi 0,64 NON BASIS Real Estate 0,64 NON BASIS Jasa Perusahaan 0,28 NON BASIS Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 1,76 BASIS Jasa Pendidikan 1,32 BASIS Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0,55 NON BASIS Jasa Lainnya 0,49 NON BASIS

## 2) Analisis Dynamic Location Quotient
Analisis Dynamic Location Quotient (DLQ) digunakan untuk mengetahui perubahan sectoral dalam suatu daerah sehingga dapat diketahui yang awalnya sektor basis berubah menjadi non basis atau sebaliknya yang  awalnya  sektor  non  basis  berubah  menjadi  sektor  basis  (Simamora  et  al.,  2017).  Hasil  dari perhitungan Analisis Dynamic Location Quotient sebagai berikut :

## Tabel 4 Hasil Perhitungan DLQ
Lapangan Usaha Rata-Rata DLQ Keterangan Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 1,004 BERPOTENSI Pertambangan dan Penggalian 1,009 BERPOTENSI Industri Pengolahan 1,003 BERPOTENSI Pengadaan Listrik dan Gas 1,010 BERPOTENSI Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 1,001 BERPOTENSI Konstruksi 1,000 TIDAK BERPOTENSI Perdagangan  Besar  dan  Eceran,  Reparasi  Mobil  dan  Sepeda Motor 0,999 TIDAK BERPOTENSI Transportasi dan Pergudangan 1,001 BERPOTENSI Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 1,001 BERPOTENSI Informasi dan Komunikasi 1,001 BERPOTENSI Jasa Keuangan dan Asuransi 1,000 BERPOTENSI Real Estate 1,000 BERPOTENSI Jasa Perusahaan 1,001 BERPOTENSI Administrasi  Pemerintahan,  Pertahanan  dan  Jaminan  Sosial Wajib 69429,556 BERPOTENSI Jasa Pendidikan 1,001 BERPOTENSI Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 1,000 BERPOTENSI Jasa Lainnya 0,998 TIDAK BERPOTENSI Tabel 5 Klasifikasi Gabungan LQ dan DLQ Sektor Unggulan Sektor Andalan 1. Pertanian, kehutanan, dan perikanan
2. Pertambangan dan penggalian
3. Konstruksi
4. Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib.
5. Jasa Pendidikan 1. Industri Pengolahan 2. Pengadaan listrik dan gas 3. Pengadaan air, pengelolaan sampah, limbah dan daur ulang 4. Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 5. Transportasi dan Pergudangan 6. Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 7. Informasi dan Komunikasi 8. Jasa keuangan dan asuransi 9. Real Estate 10. Jasa perusahaan 11. Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial
12. Jasa lainnya Sektor Prospektif Sektor Tertinggal - -

## 3) Analisis Shift Share
Analisis  Shift  Share  (SS)  dapat  dicari  dengan  cara  menghitung  pergeseran  atau  perubahan  gabungan daerah  yang  lebih  menyeluruh.  Analisis  Shift  Share  memiliki  tiga  komponen,  yaitu potential  regional , propotional shift , dan differential shift (Mahesa, 2022).
a. Analisis Potential Regional (PR)
Analisis  Shift  Share Potential  Regional digunakan  untuk  mengetahui  pergeseran  perekonomian Kabupaten Bangkalan yang dipengaruhi oleh perubahan perekonomian Jawa Timur.
Tabel 6 Hasil Perhitungan PR Lapangan Usaha Rata-Rata PR Rata-Rata Delta Q Keterangan Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 202,34 3907,74 PR < ΔQitj Pertambangan dan Penggalian 287,83 5248,94 PR < ΔQitj Industri Pengolahan 22,21 434,40 PR < ΔQitj Pengadaan Listrik dan Gas 0,43 7,53 PR < ΔQitj Pengadaan  Air,  Pengelolaan  Sampah,  Limbah  dan  Daur Ulang 0,74 13,78 PR < ΔQitj Konstruksi 112,58 2238,90 P R < ΔQitj Perdagangan  Besar  dan  Eceran,  Reparasi  Mobil  dan Sepeda Motor 144,46 2890,92 PR < ΔQitj Transportasi dan Pergudangan 13,05 258,00 PR < ΔQitj Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 10,79 214,97 PR < ΔQitj Informasi dan Komunikasi 54,51 1129,56 P R < ΔQitj Jasa Keuangan dan Asuransi 16,39 325,01 PR < ΔQitj Real Estate 11,14 223,49 PR < ΔQitj Jasa Perusahaan 2,21 42,62 PR < ΔQitj Administrasi  Pemerintahan,  Pertahanan  dan  Jaminan Sosial Wajib 47,59 937,62 PR < ΔQitj Jasa Pendidikan 35,59 712,04 PR < ΔQitj Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 3,78 77,03 PR < ΔQitj Jasa Lainnya 6,84 131,63 PR < ΔQitj b. Analisis Propotional Shift (PS  )
Analisis  Shift  Share Propotional  Shift digunakan  untuk  mengukur  perubahan  relatif,  perubahan  atau penurunan suatu wilayah dibandingkan dengan ekonomi yang lebih besar yang digunakan sebagai acuan.

## Tabel 7 Hasil Perhitungan PS
Lapangan Usaha Rata-Rata PS Keterangan Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 3731,40 PS > 0 Pertambangan dan Penggalian 5318,51 PS > 0 Industri Pengolahan 422,69 PS > 0 Pengadaan Listrik dan Gas 6,95 PS > 0 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 13,11 PS > 0 Konstruksi 2133,12 PS > 0 Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 2747,11 PS > 0 Transportasi dan Pergudangan 241,52 PS > 0 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 202,66 PS > 0 Informasi dan Komunikasi 1073,24 PS > 0 Jasa Keuangan dan Asuransi 306,63 PS > 0 Real Estate 212,06 PS > 0 Jasa Perusahaan 40,52 PS > 0 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 18929,96 PS > 0 Jasa Pendidikan 678,94 PS > 0 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 72,81 PS > 0 Jasa Lainnya 125,78 PS > 0

## c. Analisis Differential Shift (DS)
Analisis  Shift  Share Differential  Shift digunakan  untuk  mengetahui  perbedaan  pertumbuhan  ekonomi daerah dengan nilai tambah bruto sektor yang sama di tingkat nasional.
Tabel 8 Hasil Perhitungan DS Lapangan Usaha Rata-Rata DS Keterangan Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan -26,00 DS < 0 Pertambangan dan Penggalian -357,40 DS < 0 Industri Pengolahan -10,50 DS < 0
Pengadaan Listrik dan Gas 0,16 DS > 0 Pengadaan  Air,  Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang -0,07 DS < 0 Konstruksi -6,80 DS < 0 Perdagangan  Besar  dan  Eceran, Reparasi Mobil dan Sepeda Motor -0,65 DS < 0 Transportasi dan Pergudangan 3,42 DS > 0 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 1,51 DS > 0 Informasi dan Komunikasi 1,81 DS > 0 Jasa Keuangan dan Asuransi 1,98 DS > 0 Real Estate 0,30 DS > 0 Jasa Perusahaan -0,12 DS < 0 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan  dan  Jaminan  Sosial Wajib -18039,93 DS < 0 Jasa Pendidikan -2,49 DS < 0 Jasa  Kesehatan  dan  Kegiatan Sosial 0,45 DS > 0 Jasa Lainnya -0,99 DS < 0

## 4) Tipologi Klassen
Analisis  tipologi  klassen  adalah  analisis  dengan  mengelompokkan  karakteristik  berdasarkan  PDRB perkapita  dan  laju  pertumbuhan  ekonomi.  Analisis  tipologi  klassen  berguna  untuk  menggambarkan  pola dan struktur perubahan ekonomi daerah (Noviyanti et al., 2020).
Tabel 9 Klasifikasi Analisis Tipologi Klassen Lapangan Usaha LQ Rata- Rata Ds Rata- Rata Ps Rata- Rata Tipologi Tingkat Potensial Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 1,87 -25,99 3731,40 III Baik Pertambangan dan Penggalian 5,14 -357,40 5318,51 III Baik Industri Pengolahan 0,07 -10,50 422,69 VII Kurang Pengadaan Listrik dan Gas 0,15 0,16 6,95 VII Kurang Pengadaan  Air,  Pengelolaan  Sampah, Limbah dan Daur Ulang 0,74 -0,07 13,11 VII Kurang Konstruksi 1,21 -6,80 2133,12 III Baik
Perdagangan  Besar  dan  Eceran,  Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0,78 -0,65 2747,11 VII Kurang Transportasi dan Pergudangan 0,46 3,42 241,52 V Cukup Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 0,20 1,51 202,66 V Cukup Informasi dan Komunikasi 0,92 1,81 1073,24 V Cukup Jasa Keuangan dan Asuransi 0,64 1,98 306,63 V Cukup Real Estate 0,64 0,30 212,06 VII Kurang Jasa Perusahaan 0,28 -0,12 40,52 III Baik Administrasi  Pemerintahan,  Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 1,76 -18039,93 18929,96 III Baik Jasa Pendidikan 1,32 -2,49 678,94 III Baik Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0,55 0,45 72,81 VII Kurang Jasa Lainnya 0,49 -0,99 125,78 VII Kurang

## 5) Angka Pengganda
Analisis Multiplier Effect (Angka Pengganda) merupakan alat analisis untuk menghitung total nilai produksi dari semua sektor ekonomi yang diperlukan untuk mengetahui dampak ekonomi sektor unggulan di daerah tersebut (Suryani, 2013).
Tabel 10 Perhitungan Angka Pengganda Lapangan Usaha Angka Pengganda Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 1,26 Pertambangan dan Penggalian 1,39 Industri Pengolahan 1,02 Pengadaan Listrik dan Gas 1,00 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 1,00 Konstruksi 1,14 Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 1,18 Transportasi dan Pergudangan 1,01 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 1,01 Informasi dan Komunikasi 1,06
Jasa Keuangan dan Asuransi 1,02 Real Estate 1,01 Jasa Perusahaan 1,00 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 1,05 Jasa Pendidikan 1,04 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 1,00 Jasa Lainnya 1,01

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis Location Quoetient, analisis Dynamic Location Quoetient, Shift Share, Tipologi Klassen, serta Angka Pengganda atau Multiplier Effect di Kabupaten Bangkalan tahun 2017-2021, maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Sektor unggulan Kabupaten Bangkalan menurut klasifikasi gabungan perhitungan LQ dan DLQ adalah: 1) sektor  pertanian;  2)  sektor  pertambangan;  3)  sektor  konstruksi;  4)  sektor  administrasi  pemerintahan;  5) sektor jasa pendidikan.
2. Secara konstruksi struktur ekonomi Kabupaten Bangkalan didominasi oleh: 1) sektor pengadaan listrik; 2) sektor transportasi; 3) sektor penyediaan akomodasi; 4) sektor informasi; 5) sektor jasa keuangan; 6) sektor real estate; 7) sektor jasa kesehatan.
3. Sektor ekonomi Kabupaten Bangkalan yang masuk kategori unggulan yaitu: 1) sektor pertanian; 2) sektor pertambangan;  3)  sektor  kontruksi;  4)  sektor  jasa  perusahaan;  5)  sektor  administrasi  pemerintahan;  6) sektor jasa pendidikan.  Sektor-sektor  tersebut  terdapat  pada  tipologi  baik yaitu  tipologi 3  dengan tingkat potensial baik.
4. Sektor  ekonomi  Kabupaten  Bangkalan  yang  memiliki  dampak  multiplier  effect  tertinggi,  yaitu:  1)  sektor pertambangan dengan nilai multiplier effect (ms) sebesar 1,39; 2) sektor pertanian dengan nilai multiplier effect (ms) 1,26; 3) sektor perdagangan dengan nilai multiplier effect (ms) 1,18.

## Referensi
Adri,  I.  (2019).  Analisis  Sektor  Unggulan  Dalam  Perekonomian  Kabupaten  Malang.  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Feb Universitas Brawijaya, 7(2).
Alam Masruri, F., Cahyono, & Fitria Ruhyana, N. (2021). Analisis Penentuan Sektor Unggulan Di Kabupaten Sumedang Provinsi Jawa Barat. Jurnal Ilmiah Manajemen, 7, 31 – 44.
Arianti, D. (2014). Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap Perekonomian Dan Keruangan Kota Bukittinggi. Jurnal Wilayah Dan Lingkungan, 2(3), 183 – 196.
Asyafina, D. R. (2022). Analisis Sektor Unggulan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Madiun. Ayu Dyah. (2020). Analisis Lq. Https://Idoc.Pub/Documents/Analisis-Lq-Pqn87zj8qk41
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Bangkalan.  (N.D.-A).  Retrieved  November  29,2022,  From Https://Bangkalankab.Bps.Go.Id/Indicator/52/37/1/Pdrb-Atas-Dasar-Harga-Konstan-2010-Menurut- Lapangan-Usaha.Html
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Bangkalan.  (N.D.-B).  Retrieved  November  29,2022,  From Https://Bangkalankab.Bps.Go.Id/Indicator/52/34/1/Laju-Pertumbuhan-Pdrb-Menurut-Lapangan- Usaha.Html
Bappenas. (2015). Analisis Pembangunan Wilayah Provinsi Jawa Timur.
Basuki,  M.  (2017).  Analisis  Sektor  Unggulan  Kabupaten  Sleman  Dengan  Metode  Shift  Share  Dan  Location Quotient. Http://Ejournal.Uin-Suska.Ac.Id/Index.Php/Sitekin
Bps Provinsi Jawa Timur. (N.D.). Retrieved November 29, 2022, From Https://Jatim.Bps.Go.Id/Indicator/162/326/1/-Seri-2010-Pdrb-Atas-Dasar-Harga-Konstan-2010-Menurut-
Kabupaten-Kota.Html
Devi Ristanti, Y., & Handoyo, E. (2017). Undang-Undang Otonomi Daerah Dan Pembangunan Daerah. Dzikrul Hakim, A., Nur Qomariyah, S., Susanti, A., Studi Agribisnis, P., Pertanian, F., A Wahab Hasbullah, U. K., &  Studi  Agroekoteknologi,  P.  (2020).  Identifikasi  Sektor  Unggulan  Dalam  Pembangunan  Wilayah  Di Kabupaten Jombang Dengan Pendekatan Lq, Dlq, Shiftshare.
Emalia,  Z.,  &  Farida,  I.  (2018).  Identifikasi  Pusat  Pertumbuhan  Dan  Interaksi  Spasial  Di  Provinsi  Lampung. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 19(1). Https://Doi.Org/10.18196/Jesp.19.1.4100
Erwin Hidayat, M., & Supriharjo Rimadewi. (2014). Identifikasi Sub Sektor Unggulan Kecamatan  Di  Kabupaten Lombok Tengah. 3.
Farizkia,  S.  M.  (2022).  Analisis  Sektor  Unggulan  Untuk  Pengembangan  Ekonomi  Daerah  (Studi  Kasus Kabupaten Pamekasan).
Hajarani Nur Shadrina. (2018). Analisis Multiplier Effect Potensi Ekowisata Bahari Islam Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Masyarakat Pulau Pahawang.
Hartono, R., Busari, A., & Awaluddin, M. (2018). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (Pdrb) Dan Upah Minimum  Kota  (Umk)  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja.  Inovasi,  14(1),  36 – 43. Http://Journal.Feb.Unmul.Ac.Id/Index.Php/Inovasi
Hutabarat,  R.  Y.  (2020).  Penentuan  Sektor  Unggulan  Di  Kabupaten  Kepulauan  Anambas.  Jurnal  Samudra Ekonomi Dan Bisnis, 11(1), 95 – 110. Https://Doi.Org/10.33059/Jseb.V11i1.1790
Hutahean, M. J., & Siagian, W. (2018). Analisis Multiplier Effect Pertumbuhan Ekonomi Sektor Basis Kabupaten Gunung Mas Multiplier Effect Analysis Of Economic Growth Basis Sector District Gunung Mas. 4.
Irmansyah,  M.  (2019).  Analisis  Sektor  Unggulan  Yang  Ada  Di  Kabupaten  Mojokerto  Jawa  Timur.  Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan, 2(1), 147 – 153. Https://Doi.Org/10.33005/Jdep.V2i1.86
Jelita  Septina.  (2011).  Studi  Pengembangan  Wilayah  Kota  Tangerang  Selatan  Melalui  Pendekatan  Sektor- Sektor Unggulan.
Jumiyanti,  K.  R.  (2018).  Analisis  Location  Quotient  Dalam  Penentuan  Sektor  Basis  Dan  Non  Basis  Di
Kabupaten Gorontalo. Https://Www.Researchgate.Net/Publication/328166558_Analisis_Location_Quotient_Dalam_Penentuan_ Sektor_Basis_Dan_Non_Basis_Di_Kabupaten_Gorontalo
Kembar, M., & Budhi, S. (2019). Analisis Sektor Unggulan Dan Potensi Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Badung Tahun 2012-2016. E-Jurnal Ep Unud, 8, 810 – 841.
Kurniawan, B. (2016). Analisis Sektor Ekonomi Unggulan Kabupaten Kerinci Provinsi Jambi. Islamic Economics Journal, 4(1), 1 – 26.
Lantemona,  A.,  Kalangi,  J.,  &  Naukoko,  A.  (2014).  Analisis  Penentuan  Sektor  Unggulan  Perekonomian  Kota Manado. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 14(3).
Laxa, A. T. (2020). Analisis Pengaruh Jumlah Industri, Tenaga Kerja, Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Gerbangkertasusila Tahun 2014-2018.
Mahesa,  R.  (2022).  Potensi  Sektor  Unggulan  Dengan  Analisis  Lq,  Shift  Share  Dan  Tipologi  Klassen  Di Kabupaten Pasuruan Dan Kabupaten Mojokerto Provinsi Jawa Timur. Http://Repository.Upnjatim.Ac.Id/5801/
Manek,  M.  ’,  &  Badrudin,  R.  (2016).  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah  Dan  Dana  Perimbangan  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dan Kemiskinan Di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Telaah Bisnis , 17(2), 81 – 98. Http://Journal.Stimykpn.Ac.Id/Index.Php/Tb Martina Ariani, N., Pradana, B., Indra Hadi Wijaya, M., & Nuari Priambudi, B. (N.D.). Nomor 1 | Juni 2021 Pp 37- 49 Sinov I Volume 4 I Nomor 1 I Januari-Juni 2021 37. 4.
Masloman, I. (2020). Analisis Sektor Potensial Dan Sektor Unggulan Dikota Tomohon. Jurnal Emba , 8, 1222 – 1229.
Miroah, C. (2015). Analisis Penentuan Sektor Unggulan Kota Semarang Melalui Pendekatan Tipologi Klassen.
Mustika  Wati,  R.,  &  Arifin,  A.  (2019).  Analisis  Location  Quotient  Dan  Shift-Share  Sub   Sektor  Pertanian  Di Kabupaten Pekalongan Tahun 2013-2017. Jequ, 9. Https://Doi.Org/Http://Dx.Doi.Org/10.35448/Jequ.V2i2.7167
Mustika Wati, R., & Arifin Agus. (2019). Analisis Location Quotient Dan Shift Share Sub Sektor Pertanian Di Kabupaten Pekalongan Tahun 2013-2017. Jurnal Ekonomi-Qu, 9, 200 – 213.
Noviyanti, D., Emma Pravitasari, A., & Sahara, S. (2020). Analisis Perkembangan Wilayah Provinsi Jawa Barat Untuk  Arahan  Pembangunan  Berbasis  Wilayah  Pengembangan.  Jurnal  Geografi,  12(01),  280. Https://Doi.Org/10.24114/Jg.V12i01.14799
Ratna, S., & Suprijati, J. (2020). Analisis Teori Pusat Pada Pertumbuhan Sektor Perdagangan Kaki Lima Atau Pkl Di Sepanjang Akses Tol Jembatan Suramadu Bangkalan Pulau Madura.
Restu  Utami,  Y.,  Fadholie,  N.,  &  Made  Esti,  N.  (2017).  Penentuan  Pusat  Pertumbuhan  Wilayah  Kabupaten Bogor Bagian Timur. Jurnal Online Mahasiswa Bidang Perencanaan Wilayah Dan Kota, 1(1), 1 – 8. Rizky  Asyafina,  D.  (2022).  Analisis  Sektor  Unggulan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Kota  Madiun.
Http://Repository.Upnjatim.Ac.Id/6204/11/18011010009_Bab%20ii.Pdf
Rosita,  Agus,  &  Yuciana.  (2013).  Analisis  Sektor  Unggulan  Menggunakan  Data  Pdrb.  Junal  Gaussian,  2(3),
219 – 228.
Sapriadi,  &  Hasbiullah.  (2015).  Analisis  Penentuan  Sektor  Unggulan  Perekonomian  Kabupaten  Bulukumba. Iqtisaduna, 1(1), 71 – 86.
Saraswati, D. (2018). Pengruh Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dan Dana Perimbangan Sebagai Pemoderasi Di Kabupatenkota Sumatra Utara. Jurnal Akuntansi Bisnis Dan Publik, 8(2), 54 – 68.
Sentosa, E. (2020). Diktar Bahan Ajar Mata Kuliah Ekonomi Makro.
Simamora,  P.  B.,  Kifli,  F.  W.,  Fakultas,  M.,  &  Instiper,  P.  (2017).  Analisis  Dlq  (Dynamic  Location  Quotient) Terhadap Sektor Ekonomi Di Propinsi Sumatera Utara (Vol. 2, Issue 1).
Sudrajat, E. (2017). Analisis Location Quotient (Lq) Tentang Potensi Pengembangan Sapi Rakyat Di Kabupaten Gowa. Http://Repositori.Uin-Alauddin.Ac.Id/9202/
Suryani,  T.  (2013).  Analisis  Peran  Sektor  Ekonomi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten  Pemalang. Economics Development Analysis Journal, 2(1). Http://Journal.Unnes.Ac.Id/Sju/Index.Php/Edaj
Syahputra, R. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia. Jurnal Samudra Ekonomika, 1(2), 183 – 191. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.1234/Jse.V1i2.334
Takalumang,  V.  Y.,  Rumate,  V.  A.,  &  L,  A.  (2018).  Analisis  Sektor  Ekonomi  Unggulan  Dalam  Mendorong Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Atau Kepulauan Sangihe. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 18(01), 1 – 12.
Vikaliana, R. (2017). Analisis Identifikasi Sektor Perekonomian Sebagai Sektor Basis Dan Sektor Potensial Di Kota Bogor. Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi, 9(2), 198 – 208.