Volume 01, Nomor 02, Juni, 2019, 143 – 159
“HASIL UN BURUK HOTS YANG SALAH, BENARKAH?”

## ANALISIS HOTS PADA SOAL UNBK TERHADAP HASIL UN MATEMATIKA SMA DI INDONESIA

## Muhammad Khoiril Akhyar
Tadris Matematika IAIN Kediri akhyar@iainkediri.ac.id
Abstrak : Banyak siswa SMA mengeluhkan begitu sulitnya soal Ujian Nasional Berbasis  Komputer  (UNBK).  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kepustakaan yang bertujuan untuk menganalisis apakah keberadaan HOTS pada soal UNBK menyebabkan rendahnya capaian nilai UN Matematika SMA IPA di Indonesia. Analisis  tersebut  meliputi  klasifikasi  HOTS  pada  soal  UNBK  berdasarkan taksonomi  Bloom  yang  sudah  direvisi  oleh  Krathwohl  dan  Analisis  HOTS terhadap Hasil UN Matematika SMA IPA. Hasil analisis tersebut menunjukkan bahwa, selain harus mencakup aspek Create, Evaluate, dan analysis, juga harus merupakan  soal  kontekstual  dan  non  rutin,  maka  soal  HOTS  hanya  dapat memberikan kontribusi kesalahan 39,4% (2017/2018) dan 37,4% (2018/2019). Oleh karena itu, bahkan jika tidak ada satupun soal HOTS yang dijawab dengan benar seharusnya siswa masih mampu mendapatkan capaian lebih tinggi dari hasil UN Matematika SMA IPA yaitu 37,06 (2017/2018) dan 39,23 (2018/2019). Sehingga anggapan bahwa soal HOTS berpengaruh terhadap buruknya nilai UN Matematika SMA IPA di Indonesia tidak terbukti.
Kata Kunci: High Order Thinking Skill, HOTS, Taksonomi Bloom, UNBK
Abstract :  Many  high  school  students  complain  about  the  difficulty  of  the Computer Based  National  Examination  (UNBK)  question.  This  research  is  a library research that aims to analyze whether the presence of HOTS on the UNBK problem causes the low achievement of the Mathematics National Examination score for SMA IPA in Indonesia. The analysis includes the HOTS classification of UNBK  questions  based  on  Bloom's  taxonomy  which  has  been  revised  by Krathwohl and HOTS Analysis of the Mathematics National Examination Results for Natural Sciences. The results of the analysis show that, in addition to covering aspects of Create, Evaluate, and analysis, it must also be a contextual and non- routine  matter,  then  the  HOTS  problem  can  only  contribute  to  errors  39.4% (2017/2018)  and  37.4%  (2018  /  2019).  Therefore,  even  if  none  of  the  HOTS questions  are  answered  correctly  students  should  still  be  able  to  get  higher achievements than the Mathematics National Examination results of IPA High School  namely 37.06  (2017/2018)  and 39.23  (2018/2019).  So  the  assumption that  HOTS  problems  affect  the  poor  value  of  the  Mathematics  National Examination for Senior High School in Indonesia is not proven.
Keywords : High Order Thinking Skill, HOTS, Bloom's Taxonomy, UNBK
Muhammad Khoiril Akhyar

## PENDAHULUAN
Topik mengenai soal ujian Higher  Order  Thinking
Skills  (HOTS)  atau  soal  yang membutuhkan  daya  nalar  tingkat tinggi menjadi perbincangan hangat di  kalangan  pendidikan  dalam  satu pekan  terakhir,  mulai  dari  praktisi pendidikan,  orangtua,  guru,  hingga siswa. Siswa yang merupakan bagian dari generasi milenial meriuhkannya, tak hanya di dunia nyata, tetapi juga menembus  sekat-sekat  dunia  maya (media sosial).
Penyebabnya  tak  lain  karena Kementerian Pendidikan
dan Kebudayaan (Kemdikbud) menyisip- kan soal-soal HOTS di dalam materi ujian  nasional  berbasis  komputer (UNBK)  matematika  untuk  tingkat sekolah menengah atas (SMA). Para peserta  UN  yang  baru  pertama  kali menjumpai  soal-soal  seperti  itu,
terkaget-kaget dan banyak mengeluhkan soal tersebut sulit. Kemdikbud  menyatakan  soal seperti itu sudah mengikuti
standar programme for international
student  assessment  (PISA)  yang diselenggarakan  negara  anggota Organization
for Economic Cooperation  and  Development
(OECD)  atau  Organisasi  untuk  Kerja
Sama  dan  Pembangunan  Ekonomi. PISA  sendiri  merupakan  survei  tiga tahunan
untuk
mengukur kemampuan  anak  berusia  15  tahun dalam  membaca,  matematika,  dan sains.  Dalam  beberapa  survei terakhir  (terakhir  pada  2015), Indonesia  berada  pada  urutan  66 dari  72  negara  untuk  kemampuan literasi,  urutan  65  dari  72  negara untuk  kemampuan  matematika  dan urutan 64 untuk sains (Charismiadhji, 2018). Hal yang menarik adalah dari ketiga aspek literasi yaitu membaca, kemampuan matematika, dan kemampuan  sains  meningkat  dari tahun sebelumnya yaitu tahun 2012. "Masih  rendahnya  tingkat  literasi kita,  terlihat  dari  skor  PISA  yang masih  di  bawah  rata-rata  negara OECD.  Skor  PISA  kita  bahkan  kalah dari  negara  Vietnam.  Padahal  kalau dilihat dari anggaran pendidikannya,
Volume 01, Nomor 02, Juni, 2019, 143 – 159
sama-sama 20% dari APBN," terang Wakil Menteri Keuangan Marsadiasmo (Novita, 2018). Menurut  PISA,  literasi  akan berdampak pada kemampuan
ekonomi di masa yang akan datang. Indonesia masih digolongkan dalam negara yang belum mampu menciptakan  kemampuan  anak untuk  berpikir  kritis  dan  analitis
sebagaimana yang seharusnya dilakukan  orang  dewasa  dalam
menghadapi  tuntutan  zaman  yang semakin berat. Hal ini tentunya akan berdampak pada
kegiatan perekonomian  Indonesia  di  kancah internasional.  Jika  Indonesia  tidak dapat bersaing, maka akan membuat perekonomian  Indonesia  terpuruk dan dipastikan kesejahteraan  warga negara akan menurun.
Pakar  pendidikan  Universitas Negeri  Yogyakarta  Prof.  Wuryadi menilai  penerapan  pembelajaran dengan  pendekatan  kemampuan berpikir  tingkat  tinggi  atau  " Higher Orde  Thinking  Skill"  (HOTS)  di Indonesia agak terlambat dibanding
negara  lain  (Rezkisari: 2018).
Menurut  Wuryadi,  siswa  SMA  yang umumnya  berusia  15  tahun  ke  atas sudah  mampu  menerima  pola pembelajaran  dengan  pendekatan HOTS.  Bahkan  di  negara-negara maju lainnya, HOTS diterapkan untuk usia  13  tahun.  Wuryadi  berharap Kemendikbud  tetap  melanjutkan pengembangan pembelajaran dengan HOTS.
Namun,  dalam  menyikapi
UNBK  dengan  muatan  HOTS,  Ia menilai penggunaan soal-soal kategori HOTS dalam Ujian Nasional 2018  merupakan  kebijakan  yang keliru.  Karena  kenyataannya  pola pembelajaran  yang  dikembangkan selama  ini  belum  ke  arah  sana.  Hal tersebut yang menyebabkan polemik  baru  di  dunia  pendidikan yaitu  rendahnya  nilai  UN  siswa  di Indonesia.  Artikel  ini  berusaha menganalisis  apakah  keberadaan HOTS pada soal UNBK menyebabkan rendahnya capaian nilai UN Matematika SMA di Indonesia.

## HOTS
Alice  Thomas  dan  Glenda Thorne (2009) mendefinisikan istilah HOTS  sebagai  cara  berpikir  pada tingkat  yang  lebih  tinggi  daripada menghafal, atau menceritakan kembali  sesuatu  yang  diceritakan orang lain. HOTS merupakan konsep reformasi  pendidikan  yang  dimulai pada  awal  abad  ke-21.  Tujuannya untuk  menyiapkan  sumber  daya manusia dalam menghadapi
Revolusi  Industri  4.0.  Pada  era  ini, sumber  daya  manusia  tidak  hanya menjadi  pekerja  yang  mengikuti perintah  saja,  tetapi  memiliki keterampilan  abad  ke-21,  yakni manusia yang memiliki kemampuan berkomunikasi yang baik ( communication), kemampuan berkolaborasi ( collaboration), berpikir kritis dan
mampu menyelesaikan  masalah  ( critical thinking  and  problem  solving)  dan kreatif,  serta  mampu  beriovasi ( creativity  and  innovation)  atau dikenal dengan 4C.
High  Order  Thinking  Skills merupakan  suatu  proses  berpikir peserta  didik  dalam  level  kognitif yang lebih tinggi yang
dikembangkan dari berbagai konsep dan metode kognitif  dan  taksonomi pembelajaran    seperti    metode problem  solving,  taksonomi  bloom, dan    taksonomi    pembelajaran, pengajaran,  dan  penilaian  (Saputra, 2016:  91).  Bloom  membagi  domain kognitif menjadi enam level berpikir yaitu,    (1) knowledge    atau pengetahuan    tentang    mengingat kembali    infomasi  yang    telah dipelajari,  (2)  comprehension  atau memahami  makna  dari  materi,  (3) application, menggunakan pengetahuan    pada    situasi    baru dan    situasi    yang    belum  pernah dialami    sebelumnya    atau menerapkan    aturan    atau    prinsip- prinsip,
(4) analysis,
mengidentifikasi    dan    memahami bagian-bagian    materi    atau keseluruhan    materi,    (5) synthesis, menggabungkan    elemen    untuk membentuk    keseluruhan    yang
Volume 01, Nomor 02, Juni, 2019, 143 – 159
baru,  dan  (6) evaluation, memeriksa atau  menilai secara  hati-hati berdasarkan beberapa kriteria.
Revisi    teksonomi    bloom yang  dilakukan  oleh  Anderson  dan Krathwohl    lebih  berfokus  pada bagaimana  domain  kognitif  lebih hidup  dan  aplikatif  bagi  pendidik dan  praktik  pembelajaran  yang diharapkan dapat
membantu pendidik  dalam  mengolah  dan merumuskan  tujuan  pembelajaran dan  strategi  penilaian  yang  efisien. Ketiga konsep di atas yang menjadi dasar    high  order  thinking  skills merujuk pada aktivitas menganalisis, mengevaluasi, mencipta pengetahuan    yang    disesuaikan dengan  konseptual,  prosedural dan metakognitif.  Menurut  Krathwohl (2002)  dalam A  revision  of  Bloom’s Taxonomy,  menyatakan    bahwa indikator    untuk    mengukur kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi meliputi  menganalisis  (C4)  yaitu kemampuan memisahkan konsep ke dalam  beberapa  komponen    dan menghubungkan    satu    sama    lain
untuk    memperoleh    pemahaman atas  konsep    secara    utuh, mengevaluasi  (C5)  yaitu  kemampua menetapkan    derajat    sesuatu berdasarkan  norma,  kriteria  atau patokan tertentu, dan mencipta (C6) yaitu kemampuan memadukan unsur-unsur    menjadi    sesuatu bentuk  baru  yang  utuh  dan  luas, atau membuat sesuatu yang orisinil. High    order    thinking    skills    ini meliputi  di  dalamnya  kemampuan pemecahan    masalah,  kemampuan berpikir  kreatif,  berpikir  kritis, kemampuan berargumen, dan kemampuan  mengambil  keputusan. Menurut  King, high  order  thinking skills  termasuk di dalamnya berpikir kritis,  logis,  reflektif,  metakognitif, dan    kreatif,    sedangkan    menurut Newman  dan  Wehlage  (Widodo, 2013:  162)  dengan high  order thinking    peserta  didik  akan  dapat membedakan    ide    atau    gagasan secara    jelas,    berargumen    dengan baik, mampu memecahkan masalah,    mampu    mengkonstruksi penjelasan,    mampu    berhipotesis
Muhammad Khoiril Akhyar
dan  memahami  hal-hal  kompleks menjadi  lebih  jelas.  Menurut  Vui (Kurniati,  2014:  62) high  order thinking  skills  akan  terjadi  ketika seseorang    mengaitkan    informasi baru  dengan infromasi  yang  sudah tersimpan    di    dalam    ingatannya dan    mengaitkannya    dan/atau
menata ulang serta mengembangkan informasi
tersebut    untuk    mencapai    suatu tujuan  atau  menemukan  suatu penyelesaian  dari  suatu  keadaan yang sulit dipecahkan.

## UNBK
Pengertian UNBK adalah sebuah  mekanisme  ujian  nasional yang  dilaksanakan  memakai  media komputer.  mekanisme  ini  dalam bahasa  inggris  disebut  juga  dengan CBT atau Computer Based Test. Ujian Nasional Berbasis Komputer ini tidak sama dengan Paper Based Test atau mekanisme  ujian  nasional  berbasis kertas.  Pemerintah  menyelenggara- kan  program  UNBK  agar  kualitas pendidikan  terutama  pada  program
ujian nasional, dengan mengintegrasikan mekanisme tersebut  dengan  aplikasi  -  aplikasi pendidikan lainnya seperti DAPODIK, E-Raport  dan  aplikasilainnya  akan memudahkan sekolah untuk melaksanakan kegiatan ujian nasional. Namun dibutuhkan sumber daya  besar  agar  dapat  melakukan kegiatan  UNBK  dengan  lancar terutama  dari  sisi  sumber  daya manusia dan juga perangkat pendukung (Komputer ). Fungsi  lain  dari  UNBK  yaitu bisa mengantisipasi banyak kecurangan  dalam  penyelenggaraan Ujian  Nasional,  sehingga  dapat meningkatkan minat belajar dilingkungan siswa. Hal ini
disebabkan  oleh  siswa  tidak  lagi menggantungkan  pada  bocoran kunci jawaban ketika mengikuti ujian nasional,  sehingga  mereka  dituntut untuk  dapat  lulus  dalam  ujian nasional yang dihadapi dengan kerja keras mereka sendiri. Selain itu tujuan UNBK  nantinya  adalah  agar  dapat diperoleh  lulusan  yang  memiliki
kualitas  tinggi  dan  diharapkan  nilai kelulusan kedepannya dapat menjadi patokan  untuk  jenjang  pendidikan berikutnya,  jadi  tidak  ada  lagi  test penerimaan  siswa  atau  mahasiswa baru  agar  dapat  menghemat  biaya, semua  mengacu  pada  nilai  akhir kelulusan.
UNBK pertama kali
diselenggarakan  secara  online  dan terbatas di SMP Indonesia Singapura dan  SMP  Indonesia  Kuala  Lumpur (SIKL)  pada  tahun  2014.  Hasil pelaksanaan  UNBK  pada  sekolah tersebut  sangat  memuaskan  dan mampu  meningkatkan  literasi  siswa terhadap  TIK  (Teknologi  Informasi dan  Komunikasi).  Berdasarkan  hasil tersebut,  kemudian  dilakukukan pengembangan
UNBK
secara bertahap dengan jumlah keseluruhan sekolah peserta sebanyak 556 sekolah yang  terdiri  dari  42  SMP/MTs,  135 SMA/MA, dan 379 SMK di 29 Provinsi dan  Luar  Negeri  pada  tahun  2015. Pada  tahun  2016  kembali  dilakukan UNBK  dengan  jumlah  keseluruhan sekolah  peserta  sebanyak  4382
sekolah  yang  tediri  dari  984 SMP/MTs,  1298  SMA/MA,  dan  2100 SMK.  Total  sekolah  yang  ikutserta pada  kegiatan  UNBK  tahun  2017 meningkat  secara  drastis  menjadi 30.577  sekolah  yang  terdiri  dari 11.096 SMP/MTs, 9.652 SMA/MA dan 9.829  SMK.  Meningkatnya  jumlah sekolah  UNBK  pada  tahun  2017  ini selaras  dengan  kebijakan resources sharing  yang  dikeluarkan  oleh Kemendikbud yaitu memperbolehkan sekolah yang perangkat komputernya masih  kurang  melakukan  UNBK  di sekolah lain yang perangkat komputernya telah mencukupi
(Kemendikbud, 2018).
Pelaksanaan  UNBK  sekarang memakai  mekanisme  semi-online yaitu soal disebarkan dari server pusat secara  online  melalui  jaringan (sinkronisasi) ke server lokal (sekolah), kemudian  ujian  siswa  dilayani  oleh server  lokal  (sekolah)  secara  offline. Selanjutnya  hasil  ujian  disebarkan kembali dari server lokal (sekolah) ke server pusat secara online ( upload).
Muhammad Khoiril Akhyar

## Gambar 1. Alur penyelenggaraan UNBK

## METODE
Penelitian    ini    merupakan penelitian  kepustakaan  atau ( library research)    atau    yang    disebut    juga riset    kepustakaan  (Zed,    2004:  3). Riset    kepustakaan    atau    studi pustaka  ialah serangkaian  kegiatan yang    berkenaan    dengan    metode pengumpulan    data    pustaka, membaca    dan    mencatat    serta mengolah    bahan    penelitian. Sedangkan  pendekatan    yang digunakan  adalah  kualitatif    yang menggunakan metodologi penelitian deskriptif.  Menurut Sugiyono  (2017) penelitian  kualitatif  bukan  sekedar menghasilkan    data    atau  informasi yang    sulit    dicari    melalui    metode kuantitatif,    tetapi    juga    harus mampu    menghasilkan  informasi-
informasi   yang   bermakna,  bahkan hipotesis  atau  ilmu  baru  yang  dapat digunakan    untuk  membantu mengatasi masalah dan
meningkatkan  taraf  hidup  manusia.
Sumber data dalam  penelitian ini    adalah    naskah    soal    UNBK Matematika SMA IPA tahun 2017/2018 dan 2018/2019 serta data hasil  UN  SMA  IPA  tingkat  Nasional dari  Puspendik  ( a ).  Penelitian  ini, menggunakan    teknik    analisis    isi ( content  analysis).  Teknik  analisis  isi adalah    alat    yang    tepat    untuk menganalisis    teks    yang    sifatnya terus    terang    dan    mengandung makna  yang  tersurat  (Sarosa,  2012). Teknik  ini  digunakan,  karena  data- data  dari  penelitian  ini  merupakan informasiinformasi  yang  terekam
Volume 01, Nomor 02, Juni, 2019, 143 – 159
salah satunya dalam bentuk dokumen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil UN Matematika SMA di Indonesia Dari  data  yang  diperoleh  dari Pusat Penelitian Pendidikan (Pespendik)  Kementerian  Pendidikan dan Kebudayaan (Kemdikbud),
menunjukkan  bahwa  nilai  rata-rata nasional untuk  UN  Matematika SMA
IPA  tahun  2017/2018  adalah  37,06. Perincian  perolehan  tersebut  yaitu presentase  siswa  yang  menjawab benar  untuk  materi  aljabar  adalah sebesar  39,48%,  geometri  sebesar 33,62%, kalkulus sebesar 32,49% dan statistika  sebesar  37,49%.  Nilai  rata- rata  UN  Matematika  SMA  IPA merupakan rata-rata terendah diantara mata pelajaran yang diujikan.
Gambar 2.  Grafik rata-rata nilai UN SMA IPA Nasional T.A.
2017/2018 Nilai  rata-rata  nasional  untuk UN  Matematika  SMA  IPA  tahun 2018/2019 mengalami
sedikit kenaikan  dari  wahunsebelumnya adalah  39,23.  Perincian  perolehan tersebut yaitu presentase siswa yang menjawab benar untuk materi aljabar adalah  sebesar  45,61%,  geometri
sebesar  35,02%,  kalkulus  sebesar 34,63% dan statistika sebesar 35,1%. Sama  seperti  sebelumnya,  nilai  rata- rata  UN  Matematika  SMA  IPA merupakan rata-rata terendah diantara mata pelajaran yang diujikan.
Muhammad Khoiril Akhyar
Gambar 3. Grafik rata-rata nilai UN SMA IPA Nasional T.A. 2017/2018

## Klasifikasi HOTS pada soal UNBK
T.A. 2017/2018 dan 2018/2019
Dalam  pengklasifikasian  soal UNBK Matematika SMA IPA berdasarkah  taksonomi  bloom  yang sudah direvisi, penulis mengklasifikasikan  lagi  menjadi  3 macam yaitu: 1. Soal  HOTS  non  rutin;  soal
HOTS  non  rutin  adalah  soal yang  masuk  dalam  level
Create, Evaluate, atau Analysis dan  dan  jarang  ditemukan pada saat pembelajaran sehingga  dalam  mengerjakan soal,  kreatifitas  siswa  sangat diuji.

## Gambar 4. Contoh soal HOTS non rutin
2. Soal  HOTS  non  rutin;  soal
HOTS  non  rutin  adalah  soal yang  masuk  dalam  level Create, Evaluate, atau Analysis dan  dan  namun  sering ditemukan pada saat pembelajaran  sehingga  untuk mengerjakan  soal  tersebut siswa  hanya  perlu  melakukan callback.
Volume 01, Nomor 02, Juni, 2019, 143 – 159

## Gambar 5. Contoh soal HOTS non rutin
3. Soal  LOTS;  Soal  LOTS  adalah soal  yang  masuk  dalam  level Low  Order  Thinking  yaitu Apply, Understand, atau Remember. Dalam mengerjakan  soal  LOTS  siswa hanya dituntut untuk mengingat,  memahami  atau mengaplikasikan. Sebagian besar  soal  LOTS  merupakan
soal rutin.

## Gambar 6. Contoh soal LOTS
Berdasarkan  klasifikasi  yang dilakukan  oleh  peneliti  diperoleh hasil, soal UNBK Matematika SMA IPA T.A.  2017/2018 terdiri dari soal yang masuk kategori HOTS dengan total 20 soal soal pilihan ganda, yaitu 11 soal masuk kategori HOTS non rutin dan 9
soal masuk kategori rutin. Soal essay yang masuk kategori HOTS berjumlah 4  soal  terdiri  dari  3  soal  masuk kategori  HOTS  non  rutin  dan  1  soal masuk  kategori  HOTS  rutin.Soal  yag masuk kategori LOTS total soal adalah 16  soal  pada  pilihan  ganda.
Muhammad Khoiril Akhyar
Sedangkan  soal  UNBK  Matematika SMA  IPA  T.A.  2018/2019  terdiri  dari soal  yang  masuk  kategori  HOTS dengan  total  21  soal  soal  pilihan ganda,  yaitu  10  soal  masuk  kategori HOTS  non  rutin  dan  11  soal  masuk kategori rutin. Soal essay yang masuk kategori  HOTS  berjumlah  4  soal terdiri  dari  3  soal  masuk  kategori
HOTS  non  rutin  dan  1  soal  masuk kategori  HOTS  rutin.Soal  yag  masuk kategori  LOTS  total  soal  adalah  15 soal  pada  pilihan  ganda.  Dari  hasil tersebut  menunjukkan  komposisi antara soal HOTS dan LOTS dari soal
UNBK tahun 2017/2018 dan 2018/2019  tidak  berbeda  secara signifikan. Tabel 1. Tabel Klasifikasi Soal HOTS dan LOTS Kriteria T.A. 2017/2018 T.A. 2018/2019 Pilihan Ganda Essay  Pilihan Ganda Essay HOTS Non Rutin Create 3,9,11,14,23 40 4,12,13,17,26,35  37,38, 40 Evaluate 17,19,21,22 38 5,10,31 Analysis 5,13 37 24 Rutin Create 6,7,24,25,34,35,36 1,11,32,33,34,36  39 Evaluate 26 16 Analysis 33 39 22,24,27,28 LOTS - Apply, Understand, Remember 1,2,4,8,10,12,15,16,18,20 ,27,28,29,30,31,32 2,3,6,7,8,9,14,15, 18,19,20,21,25,2 4, 30

## HOTS dan Hasil UN Matematika SMA IPA
Berdasarkan  hasil  klasifikasi diketahui bahwa pada UNBK
2017/2018,    prosentase  HOTS Keseluruhan  pilihan  ganda    50,5% terdiri dari 30,5% HOTS non rutin dan 25%  HOTS  rutin,  essay  100%  terdiri dari  75%  HOTS  non  rutin  dan  25% HOTS rutin.
Prosentase LOTS
keseluruhan  pilihan  ganda  44,5%, essay  0%.  Sedangkan  pada  UNBK 2018/2019,    prosentase  HOTS Keseluruhan  pilihan  ganda    50,5% terdiri dari 28% HOTS non rutin dan 30%  HOTS  rutin,  essay  100%  terdiri dari  75%  HOTS  non  rutin  dan  25%
HOTS rutin. Prosentase LOTS keseluruhan pilihan ganda 42%, essay 0%.  Dengan  mengacu  pada  aturan
standar  penilaian  USBN  yang memberikan  bobot  pilihan  ganda
80%  dan  bobot  essay  20%  maka
diperoleh kontribusi HOTS dan LOTS
terhadap  hasil  UN  seperti  terlihat pada Tabel.2.
Tabel 2. Kontribusi HOTS dan LOTS terhadap Hasil UN
Kriteria T.A. 2017/2018 T.A. 2018/2019 Pilihan Ganda Essay Kontribusi Pilihan Ganda Essay Kontribusi HOTS Non Rutin 24,4% 15% 64,4% 39,4% 22,4% 15% 66,4% 37,4% Rutin 20% 5% 60,6% 24% 5% 62,6% LOTS Rutin 35,6% 0% 35,6% 33,6% 0% 33,6% Dari data yang diperoleh pada
hasil  UNBK  tahun  2017/2018,  rata- rata  soal  yang  dijawab  benar  oleh siswa pada UN Matematika SMA IPA adalah 37,06% dan LOTS hanya dapat memberikan  kontribusi  nilai  35,6% (dengan  asumsi  seluruh  soal  LOTS dijawab  dengan  benar).  Begitu  pula dengan  hasil UNBK tahun 2018/2019, rata-rata  soal  yang  dijawab  benar oleh siswa pada UN Matematika SMA IPA  adalah  39,23%  dan  LOTS  hanya dapat  memberikan  kontribusi  nilai 33,6%.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  kesalahan  dalam  menjawab soal  HOTS  berpengaruh  terhadap
buruknya  nilai  UN  Matematika  SMA IPA di Indonesia.
Akan tetapi, jika kita lihat dari sudut  pandang  yang  lain.  Widana (2017)  menyatakan  bahwa  yang dimaksud  soal  HOTS,  selain  harus mencakup  aspek Create,  Evaluate, dan analysis,  juga  harus  merupakan soal  kontekstual  dan  non  rutin.
Sehingga berdasarkan asumsi tersebut  dan  data  yang  telah  kita peroleh soal HOTS (dengan mengabaikan soal HOTS rutin) hanya dapat memberikan kontribusi
kesalahan  39,4%  pada  tahun  ajaran 2017/2018  dan  37,4%  pada  tahun 2018/2019  (dengan  asumsi  seluruh
Muhammad Khoiril Akhyar
soal HOTS dijawab salah). Oleh karena itu, bahkan jika tidak ada satupun soal HOTS  yang  dijawab  dengan  benar seharusnya  siswa  masih  mampu mendapatkan  capaian  lebih  dari 37,06%  (2017/2018)  dan  39,23% (2018/2019).  Sehingga  anggapan bahwa  soal  HOTS  berpengaruh
terhadap buruknya nilai UN Matematika  SMA  IPA  di  Indonesia tidak terbukti. Sebagian besar orang
menganggap  bahwa  soal  LOTS adalah  representasi  dari  soal  mudah dan  soal  HOTS  adalah  representasi dari soal sulit. Cara pandang tersebut merupakan  cara  pandang  yang kurang  tepat.  Soal  HOTS  memang menuntut  siswa  untuk  memiliki
kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi yang  berkaitan  dengan  kemampuan seseorang  dalam  berpikir  kritis, kreatif,  pemecahan  masalah,  dan pengabilan keputusan (Saputra,
2016). Namun, soal-soal HOTS bukan berarti  soal  yang  sulit,  bukan  juga berarti  soal  yang  diselesaikan  dalam waktu lama ( power test) ( Mahendra,
2019).  Soal-soal  HOTS  dapat  berupa soal  yang  tidak  sukar  dan  dapat diselesaikan  dalam  waktu  yang singkat  ( speed  test).  Begitu  pula dengan soal LOTS bukan berarti soal yang  mudah  dan  dapat  dikerjalan dengan  cepat.  Perhatikan  gambar berikut.
Gambar 7. (a) Soal HOTS (b) Soal LOTS
Volume 01, Nomor 02, Juni, 2019, 143 – 159
Berdasarkan  gambar  7  jelas terlihat  bahwa  soal  (a)  jauh  lebih mudah  dikerjakan  daripada  soal  (b). Padahal,  soal  (a)  tersebut  masuk dalam  kategori  soal  HOTS  karena dibutuhkan kemampuan transformasi kedalam  model  matematika  ( Create) dan  kemampuan  mengevaluasi  apa yang  di  inginkan  oleh  soal  dengan menghubungkan pengetahuan statistika  dasar  yang  diperoleh  pada pembelajaran  ( evaluate).  Begitu  pula dengan soal (b) yang merupakan soal LOTS, tingkat kesukarannya jauh lebih sulit.
Akhir-akhir  ini,  banyak  sekali pengajar  terfokus  pada  kemampuan berpikir  tingkat  tinggi  sehingga cenderung  melupakan  aspek  lain yang  tidak  kalah  penting.  Pengajar hendaknya  juga  menjamin  bahwa setiap siswa menguasai konsep dasar dan  kemampuan  dasar  matematika sebelum  mengajarkan  topik  baru (Abdullah  dkk,  2015:139).  Seperti yang  dijelaskan  oleh  Jones  (1999), sebelum  melangkah  ke  level  yang lebih  tinggi  hendaknya  diawali
dengan memfokuskan pada pengembangan konsep dan kemapuan  dasar  matematika.  Siswa dengan  kemampuan  memahami konsep  mencari  penyelesaian  soal juga belum tentu mampu mendapatkan hasil penyelesaian yang tepat  jika  tidak  didukung  dengan kemampuan dasar untuk
menyelesaian soal tersebut.

## KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan,
peneliti  menyimpulkan  bahwa  jika yang  dimaksud  soal  HOTS,  selain harus  mencakup  aspek Create, Evaluate,  dan  analysis,  juga  harus merupakan soal kontekstual dan non rutin,  maka  anggapan  rendahnya rata-rata  nilai  UN  Matematika  SMA IPA siswa disebabkan oleh disisipkannya soal HOTS pada UNBK tidak terbukti. soal-soal HOTS bukan berarti  soal  yang  sulit,  bukan  juga berarti  soal  yang  diselesaikan  dalam waktu  lama,  soal-soal  HOTS  dapat berupa  soal  yang  tidak  sukar  dan dapat diselesaikan dalam waktu yang
Muhammad Khoiril Akhyar
singkat. Begitu pula dengan soal LOTS bukan  berarti  soal  yang  mudah  dan dapat  dikerjalan  dengan  cepat. Permasalahan  utama  justru  bukan hanya  terletak  pada  siswa  yang kurang  terbiasa  dengan  masalah HOTS  non  rutin,  akan  tetapi  juga disebabkan karena dari awal sebagian besar siswa kesulitan dalam
mengerjakan soal rutin pada kategori sulit.  Menurut  peneliti,  hal  tersebut dapat  terjadi  karena  sebagain  besar siswa  di  Indonesia  masih  rendah dalam  memahami  konsep  dan penguasaan kemampuan dasar matematika.
.

## Daftar Pustaka
Abdullah,  A.H.  dkk.  2015.  Analysis  Student’s  Errors  in  Solving  Higher  Order Thinking  Skils  (HOTS)  Problem  for  the  Topics  of  Fraction. Asian  Social Science. Vol. 11 (21): 133-142.
Charismiadji,  Indra.  2018.  HOTS  dan  Cita-cita  Mencerdaskan  Bangsa. Online.
(https://www.beritasatu.com/opini/5878-hots-dan-citacita- mencerdaskan-bangsa.html, diakses 28 Agustus 2019)
Clements, M. A. & Nerida F. E.. 1996. The Newman Procedural for Analysing Errors on  Written  Mathematical  Tasks.  University  of  Newcastle:  Faculty  of Education.
Jones, G.A. dkk. 1999. Students Probabilistic Thinking in Instruction. Journal for Research  in Mathematics Education. 487-519. Kemendikbud. 2018. Tentang UNBK. Online. (https://unbk.kemdikbud.go.id/tentang, diakses 28 Agustus 2019)
Krathwohl, D.R. 2002. A revision of Bloom’s taxonomy: An overview. Theory into Practice. Vol 41(4): 212-218.
Kurniati, Dian. 2016. Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi Siswa SMP di Kabupaten Jember dalam Menyelesaikan Soal Berstandar PISA. Penelitian dan Evaluasi Pendidikan. Vol 20(2): 142-155.
Mahendra, I.W.E. dkk. 2019. HOTS-Speed Test untuk Meningkatkan Kemampuan Penalaran  Analisis  Peserta  didik. AKSIOMA:  Jurnal  Matematika  dan Pendidikan Matematika. Vol. 10 (1): 93-101.
Volume 01, Nomor 02, Juni, 2019, 143 – 159
Novita, Francisca. 2018. PISA dan Literasi Indonesia. Online.
(https://www.kompasiana.com/frncscnvt/5c1542ec677ffb3b533d6105/pis a-dan-literasi-indonesia?page=all, diakses 28 Agustus 2018)
PISA. 2016. PISA 2015: Result in Focus. OECD.
Rezkisari,  Indira.  2018.  Indonesia  Dianggap  Terlambat  Terapkan  HOTS. Online.
(https://republika.co.id/berita/pendidikan/eduaction/18/04/18/p7cy6m32 8-indonesia-dianggap-terlambat-terapkan-hots, diakses 28 Agustus 2018)
Saputra,  Hatta.  2006. Pengembangan  Mutu  Pendidikan  Menuju  Era  Global: Penguatan  Mutu  Pembelajaran  dengan  Penerapan  HOTS  (High  Order Thinking Skills). Bandung: SMILE’s Publishing.
Sarosa, S. 2012. Penelitian Kualitatif Dasar-Dasar. Jakarta: PT Indeks.
Sugiyono.  2017. Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D.  Bandung: Alfabeta bandung.
Thomas, Alice & Throne, Glenda. 2009. How To Increase Higher Order Thinking.
Los Angeles: Center for Development and Learning.
Widodo,  T.  &  Kadarwati,  S..2013.  High  Order  Thinking  Berbasis    Pemecahan Masalah  untuk  Meningkatkan  Hasil  Belajar  Berorientasi  Pembentukan Karakter Siswa. Cakrawala Pendidikan. Vol 3(1): 161-171.
Zed, M. 2004. Metode Penelitian Kepustakaan. Jakarta: Yayasan Obor Indonesia.