## IMPLEMENTASI M-PERT DAN ABC PADA PROYEK PEMBANGKIT LISTRIK
Rangga Rahmadya 1 , Humiras Hardi Purba 2 , dan Budi Susetyo 3
1 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan No.1, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Email korespondensi: rangga.rahmadya@gmail.com
2 Prodi Magister Teknik Industri, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan No.1, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Email : hardipurba@yahoo.com
3 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan No.1, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Email : budi.susetyo@mercubuana.ac.id

## ABSTRAK
Pembangunan Pembangkit Listrik di Indonesia pada program FTP-1 ( Fast Track Program 1)  2006-2009  mengalami  keterlambatan  5  Tahun  dan  hanya  sekitar  74%  yang terselesaikan. Keterlambatan pelaksanaan proyek berbanding lurus dengan Cost Overrun . M-PERT ( Manual Program Evaluation and Review Technique ) sangat efektif dalam optimasi proyek,  dengan  optimasi  proyek  hampir  mencapai  99%.  Penelitian  ini  menggunakan kombinasi penelitian statistik dan divalidasi terhadap studi kasus. Untuk statistik tahapan awal  menggunakan  42  responden  dari  kalangan  profesional  dibidangnya  dan  dianalisis menggunakan  RII  ( Relative  Importance  Index ).  Pada  tahap  validasi  studi  kasus menggunakan  metode  M-PERT  untuk  mendapatkan  akurasi  waktu,  kemudian menggunakan  metode  ABC  ( Activity  Based  Costing )  untuk  mendapatkan  efisiensi  biaya konstruksi. Validasi studi kasus penelitian ini difokuskan pada proyek pembangunan Sub- Structure PLTU (Pembangkit Listrik Tenaga Uap) Keban Agung, Lahat, Sumatera Selatan. Analisis menghasilkan faktor-faktor yang mempengaruhi yaitu Proses manajemen proyek (RII=4.833),  Menentukan  kegiatan  dimulai  (RII=4.690),  Pengendalian  mutu  (RII=4.643), Strategi persiapan kegiatan (RII=4.595) dan Penjadwalan kontrak tepat waktu (RII=4.500) yang ditindaklanjuti dengan menggunakan M-PERT dan ABC. Optimasi kinerja waktu yaitu sebesar 98,52%. dan biaya konstruksi dapat dioptimasi dari sebelumnya 98,98%.
Kata kunci: M-PERT, ABC, RII.

## ABSTRACT
The construction of power plants in Indonesia in the FTP-1 (Fast Track Program 1) 2006-2009 was delayed by 5 years and only about 74% were completed. Project implementation delays are directly proportional to Cost Overrun. M-PERT (Manual Program Evaluation and Review Technique) is very effective in project optimization, with project optimization nearly 99%. This study uses a combination of statistical research and is validated against a case study. For the initial stage statistics, 42 respondents from professionals in their fields were used and analyzed using the RII (Relative Importance Index). At the validation stage, the case study uses the M- PERT method to get time accuracy, then uses the ABC (Activity Based Costing) method to get construction cost efficiency. Validation of this research case study focused on the construction project of the Keban Agung Steam Power Plant Sub-Structure (PLTU), Lahat, South Sumatra. The analysis resulted in influencing factors, namely the project management process (RII = 4,833), determining the activity to start (RII = 4,690), quality control (RII = 4,643), activity preparation strategy (RII = 4,595) and contract scheduling on time (RII = 4,500) which was followed  up  using  M-PERT  and  ABC.  Time  performance  optimization  is  98.52%.  and construction costs can be optimized from the previous 98.98%.
Keywords: M-PERT, ABC, RII.

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan  Pembangkit  Listrik  di Indonesia  pada  program  FTP-1  Tahun 2006-2009 dengan rencana pembangunan 10.000  MW.  Dimulai  tahun  2006 ditargetkan seluruhnya selesai tahun 2009 mengalami  keterlambatan  5  Tahun  dan hanya sekitar 74% yang terselesaikan. [1]
Keterlambatan pelaksanaan proyek berbanding lurus dengan Cost Overrun . M- PERT  sangat  efektif  dalam  optimasi proyek,  dengan  optimasi  proyek  hampir mencapai  99%.  Persentase  kesalahan pada Varians dapat diperkecil menggunakan  M-PERT  dengan  kegiatan yang berbentuk parallel [4].
ABC bukan sebagai pengganti sistem biaya yang  biasa  dipakai  perusahaan  dan biasanya  hanya  digunakan  sebagai pelengkap  sistem  biaya  perusahaan.  ABC memiliki  dua  sistem  biaya,  kebanyakan perusahaan  yang  menggunakan  sistem biaya  resmi  untuk  laporan  keuangan eksternal,  untuk  pengambilan  keputusan internal dan untuk menjalankan aktivitas.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
PLTU terdiri dari beberapa system utama yaitu boiler yang  dilengkapi  dengan tungku pembakaran, turbin dan generator. Selain  dari  system  utama  PLTU  juga dilengkapi  dengan  beberapa  system pendukung  atau  penunjang  yaitu water treatment, feed watertank, daerator, air pre heater, secondary fan, primary fan, induced draft  fan,  economizer,  superheater, desuperheater,  kondensor,  cooling  tower, electrostatic precipitator dan chimney . Campuran batubara dan udara menghasilkan pembakaran sempurna dan panas  yang  maksimal.  Besarnya  efisiensi termal  tergantung  beban,  makin  tinggi beban  maka  makin  besar  efisiensinya. Efisiensi  termal  unit  (adalah  persentase keluaran energi terhadap masukan kalor).
[7]
PERT  menetapkan  tiga  jaringan  dalam memperkirakan  waktu  untuk  masing- masing jaringan aktivitas, meliputi [5]:
a. Waktu optimis: adalah waktu terpendek  kejadian  yang  mungkin terjadi.  Waktu  yang  dibutuhkan  oleh sebuah  kegiatan  jika  semua  hal berlangsung sesuai rencana.
b. Waktu  pesimis:  waktu  terpanjang kejadian  yang  dibutuhkan.  Waktu yang  dibutuhkan  sebuah  kegiatan dengan  asumsi  kondisi  yang  ada sangat tidak diharapkan.
c. Waktu  realistis:  waktu  yang  paling tepat  untuk  penyelesaian  aktivitas dalam  jaringan  PERT,  merupakan waktu  yang  paling  sering  terjadi  jika suatu aktivitas diulang beberapa kali.
Komponen dalam metode PERT meliputi:
a. Aktivitas atau Kegiatan
b. Waktu Kegiatan
c. Peristiwa
d. Penjadwalan Proyek
e. Taksiran Waktu Penyelesaian
Metode  M-PERT  lebih  mudah  digunakan karena menggunakan Activity on Node dan juga  lebih  umum  ditemukan  dalam perangkat  lunak  (misalnya, Microsoft Project ). Seluruh hubungan antar aktivitas pada  M-PERT  harus  berupa finish-start , maka bentuk hubungan selain finish-start harus dikonversi menjadi finish-start . [6]
M-PERT  sangat  efektif  dalam  optimasi proyek,  dengan  optimasi  proyek  hampir mencapai  99%.  Persentase  kesalahan pada Varians dapat diperkecil menggunakan  M-PERT  dengan  kegiatan yang berbentuk parallel [4].
Integrasi Lean  Construction dan  M-PERT berhasil  mengurangi  pemborosan  dan membuat penjadwalan lebih akurat. [2]
Hubungan sebab-akibat
untuk menentukan  biaya  secara  obyektif dapat diidentifikasi  menggunakan  metode  ABC. [3]  Biaya  setiap  aktivitas  tersebut  dapat dihubungkan  pada  setiap  produk,  jasa setelah biaya aktivitas diidentifikasi sesuai dengan  aktivitas  yang  dijalankan.  ABC dapat  mengidentifikasi  kegiatan  dengan biaya overhead per  unit  yang  tinggi,  dan mampu mengarahkan perhatian manajemen perusahaan untuk
membebankan  harga  lebih  tinggi  bagi
produk-produk  mahal  dan  mencari  cara mengurangi biaya.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian deskriptif  kuantitatif  dan  metode  yang digunakan untuk menganalisis data adalah dengan  mendeskripsikan  data  yang  telah dikumpulkan apa adanya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyebab sering terjadinya keterlambatan konstruksi sub-structure untuk pembangunan Pembangkit Listrik Tenaga Uap dan lokasi yang menjadi tugas penulis untuk melakukan monitoring dan evaluasi. Penggunaan Metode Penjadwalan M-PERT dan  ABC  untuk  mengoptimalkan  kinerja proyek  dan  menghindari  Pembebanan Waktu dan Biaya.
Peneliti  menetapkan  4  (empat)  variabel utama dan 19 sub variabel. Variabel utama adalah:
Y  =  Waktu  Pekerjaan Sub-Structure dan efisiensi  biaya  untuk  Proyek  Pembangkit Listrik
X1 = Efektifitas Penjadwalan PERT X2 = Penerapan Metode M-PERT X3 = Penggunaan Metode ABC Berdasarkan  studi  literatur  terhadap beberapa  referensi  dan  hasil  penelitian terkait sebelumnya, maka masing-masing variabel  utama  tersebut  diidentifikasi beberapa  sub-variabel  yang  dinilai  dapat mendukung/terkait dengan variabel utama.

## 4. INSTRUMENT PENELITIAN
Menurut [8] instrumen penelitian merupakan skala penilaian untuk mengukur  perilaku  orang  lain,  seseorang melalui  individu  pada  kategori  yang bermakna  nilai.  Kategori  tersebut  diberi nilai rentang dari rendah ke tinggi dalam bentuk huruf atau angka. Maka instrumen penelitian yaitu alat untuk mengumpulkan data  atau  informasi  yang  akan  diteliti. Instrumen  penelitian  berupa  kuesioner yang  berisi  pernyataan  yang  akan
digunakan  untuk  memperoleh  jawaban dari responden. Sebagai pengukuran nilai kuesioner  peneliti  menggunakan  skala likert. Skala likert menggunakan pertanyaan  untuk  mengukur  perilaku individu dengan merespon 5 (lima) pilihan pada setiap pertanyaan, yaitu, sangat tidak setuju,  tidak  setuju,  netral,  setuju,  dan sangat setuju.

## 5. POPULASI DAN SAMPEL
Menurut  [10] “Populasi  adalah  wilayah generalisasi  yang  terdiri  dari  atas objek/subjek  yang  mempunyai  kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian ditarik kesimpulannya”. Populasi  bukan  hanya  jumlah  pada objek/subjek  yang  dipelajari.  Tetapi seluruh  karakteristik  atau  sifat  yang dimiliki  subjek/objek  itu  [9].  Populasi penelitian  ini  adalah  perusahaan Owner , kontraktor  dan  subkontraktor Structure proyek  PLTU  Keban  Agung  di  wilayah Lahat, Sumatera Selatan.

## 6. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Responden  kuisioner  berjumlah  42  yang terdiri  dari  kalangan  profesional  yang bekerja pada proyek Sub-Structure PLTU.
Dengan Level Jabatan  koresponden meliputi 9,5% Project Manager , 28,6% Site Manager , 28,6% Supervisor , 11,9% Quality Control dan 21,4% Site Engineer .
Data responden berdasarkan lama bekerja di  dunia  konstruksi.  Dari  42  responden, 21,4%  di  antaranya  1-3  tahun  pernah terlibat dalam proyek, 33,3% di antaranya 4-7  tahun  pernah  terlibat  dalam  proyek, 28,6%  di  antaranya  8-15  tahun  pernah terlibat  dalam  proyek,  sedangkan  16,7% menyatakan  lebih  dari  15  tahun  pernah terlibat dalam proyek.
Tabel  1.  Sub  Variabel  X1.  Efektifitas Penjadwalan PERT
Var Faktor X1.1 Pendistribusian durasi aktifitas
Var Faktor X1.2 Pengaruh durasi aktifitas pembagian yang berbeda X1.3 Menentukan kegiatan dimulai X1.4 Pekerjaan harus selesai cepat (Jalur Kritis) X1.6 Kemungkinan  dari  pembagian durasi aktifitas X1.7 Diagram Network yang dibuat pada tahap perencanaan X1.8 Tujuan akhir dari tahap penjadwalan dalam proyek X1.9 penjadwalan kontrak tepat waktu X1.10 Memecah  atau  mengurai  proyek menjadi kegiatan X1.11 Menentukan perkiraan waktu network
Tabel  2.  Sub  Variabel  X2.  Efektifitas Penjadwalan M-PERT Var Faktor X2.1 Menggabungkan kegiatan proyek X2.2 Perhitungan kegiatan X2.3 Kemiripan yang lebih tinggi dalam jaringan terjadwal X2.4 Alat yang dihasilkan masih akurat tetapi tidak rumit X2.5 Memahami kegiatan X2.6 Pengendialian waktu Tabel  3.  Sub  Variabel  X3.  Penggunaan Metode ABC Var Faktor X3.1 Team Budgeting X3.2 Pengendialian biaya X3.3 Kontrol biaya dan sumber daya Tabel 4. Sub Variabel Y. Waktu Pekerjaan Sub-Structure dan Efisiensi Biaya Var Faktor Y.1 Strategi persiapan kegiatan
Var Faktor Y.2 Standar penilaian Y.3 Definisi aktifitas kegiatan Y.4 Proses seleksi tim Y.5 Komunikasi antar jaringan Y.6 Fasilitas kegiatan Y.7 Pengendialian mutu Y.8 Kepuasan klien Y.9 Proses manajemen proyek Y.10 Keselamatan Y.11 Tujuan organisasi
Dari  faktor  tersebut  selanjutnya  akan dilakukan  uji  validitasnya,  yaitu  ukuran yang  menunjukkan  instrumen/alat  ukur mampu mengukur apa yang akan diukur. Tujuan  uji  validitas  untuk  meyakinkan bahwa  kuesioner  yang  disusun  benar- benar  baik  dalam  mengukur  gejala sehingga datanya valid. Salah satu metode yang digunakan yaitu dengan mengkorelasikan  nilai  pada  setiap pertanyaan  dengan  total  skor  semua pertanyaan.  Suatu  pertanyaan  dikatakan valid  jika  nilai  koefisien  korelasi pearson yang  dihitung  lebih  besar  dari  nilai koefisien korelasi pearson table (Rhitung > Rtabel).

## Uji validitas
Hasil dari uji validaitas ditampilkan pada tabel berikut.
Tabel 5. Uji Validitas X1.
(X 1 ) R (Hitung) R (Tabel) Keterangan 1 4,190 0,396 V 2 3,952 0,396 V 3 4,690 0,396 V 4 4,357 0,396 V 5 3,762 0,396 V 6 4,381 0,396 V 7 4,524 0,396 V
(X 1 ) R (Hitung) R (Tabel) Keterangan 8 4,500 0,396 V 9 4,405 0,396 V 10 4,167 0,396 V 11 4,048 0,396 V Dari  hasil  pengujian  didapatkan  semua kuesioner sebanyak 11 (sebelas)
dinyatakan  valid  karena  nilai  korelasi pearson yang  dihitung  (Rhitung)  lebih besar  dari  koefisien  tabel  dengan  nilai 0,396 dengan ketelitian 0,01 (1%).
Tabel 6. Uji Validitas Sub Variabel X2.
(X 2 ) R (Hitung) R (Tabel) Keterangan 1 4,000 0,396 V 2 4,571 0,396 V 3 3,976 0,396 V 4 3,952 0,396 V 5 4,452 0,396 V 6 4,452 0,396 V
Dari  hasil  pengujian  didapatkan  semua kuesioner sebanyak 6 (enam) dinyatakan valid  karena  nilai  korelasi pearson yang dihitung  (Rhitung)  lebih  besar  dari koefisien tabel dengan nilai 0,396 dengan ketelitian 0,01 (1%).
Tabel 7. Uji Validitas Sub Variabel X3.
(X 3 ) R (Hitung) R (Tabel) Keterangan 1 4,048 0,396 V 2 4,000 0,396 V 3 3,952 0,396 V
Dari  hasil  pengujian  didapatkan  semua kuesioner  sebanyak  3  (tiga)  dinyatakan valid  karena  nilai  korelasi pearson yang dihitung  (Rhitung)  lebih  besar  dari koefisien tabel dengan nilai 0,396 dengan ketelitian 0,01 (1%).
Tabel 8. Uji Validitas Sub Variabel Y1.
(Y 1 ) R (Hitung) R (Tabel) Keterangan 1 4,595 0,396 V 2 4,310 0,396 V 3 4,286 0,396 V 4 4,452 0,396 V 5 4,476 0,396 V 6 4,381 0,396 V 7 4,643 0,396 V 8 4,333 0,396 V 9 4,833 0,396 V 10 4,405 0,396 V 11 4,286 0,396 V Dari  hasil  pengujian  didapatkan  semua kuesioner sebanyak 11 (sebelas) dinyatakan  valid  karena  nilai  korelasi pearson yang  dihitung  (Rhitung)  lebih besar  dari  koefisien  tabel  dengan  nilai 0,396 dengan ketelitian 0,01 (1%).

## Uji reliabilitas
Setelah  diuji  validitasnya,  data  penelitian selanjutnya  diuji  reliabilitasnya.  Uji reliabilitas  ini  untuk  melihat  konsistensi dalam  mengukur  gejala  yang  sama  pada kesempatan  yang  lain.  Konsistensi  ini memiliki  arti  bahwa  alat  ukur  tersebut konsisten  untuk  mengukur  gejala  dari suatu  kondisi  ke  kondisi  lain.  Metode untuk  mengukur  uji  reliabilitas  yaitu dengan  menggunakan  rumus Cronbach Alpha .
Instrumen  dikatakan  reliabel  jika  nilai reliabilitas > 0,700. Berikut ini adalah hasil uji reliabilitas :
𝑟𝑥  = 𝑛 𝑛 − 1 (1 − 20,953 382,01 ) = 0,968
Berdasarkan  perhitungan  di  atas, diperoleh nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,968 yang berarti "Sangat Reliabel"
Hasil  analisis  RII  ( Relative  Importance Index )
Perhitungan RII sebagai berikut :
Tabel 9.  Perhitungan RII variabel X1, X2,
X3 dan Y Rank  RII Sub- Faktor Keterangan 1 4,833   Y1-9 Proses manajemen proyek 2 4,690   X1-3 Menentukan kegiatan dimulai 3 4,643   Y1-7 Pengendalian mutu 4 4,595   Y1-1 Strategi  persiapan kegiatan 5 4,571   X2-2 Perhitungan kegiatan 6 4,524   X1-7 Tujuan  akhir  dari tahap penjadwalan dalam proyek 7 4,500   X1-8 Penjadwalan kontrak tepat waktu 8 4,476   Y1-5 Komunikasi  antar jaringan 9 4,452   X2-5 Memahami kegiatan 10 4,452   X2-6 Pengendialian waktu 11 4,452   Y1-4 Proses seleksi tim 12 4,405   X1-9 Memecah atau mengurai  proyek menjadi kegiatan 13 4,405   Y1-10 Keselamatan 14 4,381   X1-6 Diagram Network yang  dibuat  pada tahap perencanaan 15 4,381   Y1-6 Fasilitas kegiatan 16 4,357   X1-4 Pekerjaan harus selesai cepat (Jalur Kritis) 17 4,333   Y1-8 Kepuasan klien 18 4,310   Y1-2 Standar penilaian 19 4,286   Y1-3 Definisi aktifitas kegiatan
20 4,286   Y1-11 Tujuan organisasi 21 4,190   X1-1 Pendistribusian durasi aktifitas 22 4,167   X1-10 Menentukan perkiraan  waktu network 23 4,048   X1-11 Gambaran kegiatan  jaringan proyek 24 4,048   X3-1 Team Budgeting 25 4,000   X2-1 Menggabungkan kegiatan proyek 26 4,000   X3-2 Pengendialian biaya 27 3,976   X2-3 Kemiripan yang lebih  tinggi  dalam jaringan terjadwal 28 3,952   X1-2 Pengaruh  durasi aktifitas pembagian  yang berbeda 29 3,952   X2-4 Alat yang dihasilkan  masih akurat tetapi tidak rumit 30 3,952   X3-3 Kontrol  biaya  dan sumber daya 31 3,762   X1-5 Kemungkinan  dari pembagian  durasi aktifitas

## 7. KESIMPULAN
Berdasarkan  tahapan  metode  analisis  RII yang  peneliti  lakukan,  diperoleh  bahwa terdapat pengaruh antara M-PERT & ABC pada proyek PLTU. Beberapa faktor yang mempengaruhi optimalisasi kinerja waktu dan biaya pada proyek Pembangkit Listrik Tenaga  Uap  Keban  Agung,  antara  lain Proses  manajemen  proyek,  penentukan kegiatan  dimulai,  pengendalian  mutu, strategi  persiapan  kegiatan,  perhitungan kegiatan,  tujuan  akhir  dari  tahap penjadwalan  dalam  proyek,  penjadwalan kontrak  tepat  waktu,  komunikasi  antar jaringan,  pemahaman  kegiatan  dan pengendalian waktu.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ashadi  A.  &  A.E.Husin.  (2019).
“Metode Penjadwalan M -PERT Sebagai  Alternatif  Solusi  Akurasi Estimasi Waktu Proyek (Review)”.
[2]  Husin.  A.  E.,  Fahmi,  S.,  Raharjo,  S.,
Siregar, I.
P., dan
Kussumardianadewi,  B.  D.  (2019). “M -PERT  and  Lean  Construction Integration  on  Steel  Construction Works  of warehouse  Buildings”.
IJEAT, Vol. 8 No. 4, 696-702.
[3]  Kaplan, R. S., and Copper, R. (1998).
“Cost  and  Effect”,  Boston  :  Harvard Business School Press.
[4]  Pérez, P. B. (2017). "M-PERT: Manual
Project-Duration Estimation Technique  for  Teaching  Scheduling Basics." Journal Construction Engineering and Management.
[5]  Render,  B.  dan  Heizer,  J.  (2005). “Manajemen  Operasi”.  Salemba Empat, Jakarta.
[6]  Renstra Kem.ESDM 2015-2019
[7]  Saadat,  H.  (1999). “Power  System Analysis,” McGraw -Hill, New York.
[8]  Sudjana .  (2005).  “ Metode  Statistika edisi ke-6 ” . Tarsito, Bandung.
[9]  Sugiyono, (2009). “ Metode penelitian  kuantitatif  kualitatif  dan R&D ” . Alfabeta, Bandung.
[10] Sugiyono, (2012). “Memahami penelitian kualitatif”. Alfabeta,
Bandung.