## OPTIMALISASI KEUNTUNGAN PRODUKSI TANAMAN MENGGUNAKAN PROGRAM LINEAR BERDASARKAN POLA TATA TANAM
* Faradlillah Saves 1 , Soebagio 2 , Wahyu Tri Widodo 3
13 Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya, Indonesia
2 Fakultas Teknik, Universitas Wijaya Kusuma Surabaya, Indonesia farasaves@untag-sby.ac.id*
Abstrak:  Optimalisasi  Keuntungan  Produksi  Tanaman  Menggunakan  Program Linear Berdasarkan Pola Tata Tanam. Penelitian ini bertujuan untuk menetapkan pola tata tanam dan jadwal tanam yang optimal, serta memaksimalkan lahan pertanian dengan pola tanam yang lebih efektif dan efisien. Selain itu, mengetahui besarnya kebutuhan air irigasi  untuk  masing-masing  jenis  tanaman  yang  direncanakan  dan  memperoleh keuntungan  yang  maksimum  dari  hasil  optimasi  dengan  program  linear  merupakan  hal yang  sangat  penting  untuk  dilakukan.  Penelitian  ini menggunakan  metode  penyelesaian persamaan  matematis  dengan  program  linear  menggunakan  bantuan software  QM  for Windows  3 .  Penelitian  dilakukan  dengan  3  tahapan:  Pertama,  merencanakan  pola  tata tanam  yang  paling  optimal  di  daerah  irigasi  Kali  Bening.  Kedua,  menentukan  efisiensi pola  pemberian  air  pada  tanaman.  Ketiga,  mengoptimalkan  keuntungan  hasil  produksi pertanian  menggunakan  program  linear  dari  perencanaan  pola  tata  tanam  yang  efektif. Hasil penelitian dari program linear menunjukkan bahwa kebutuhan air irigasi untuk luas DI 1.141 Ha masing – masing jenis tanaman yang direncanakan dalam satu musim. Pada alternatif  I  dengan  pola  tanam  padi-padi-palawija  dan  kebutuhan  air  pada  tiap  tanaman padi  I  sebesar  9,47  lt/dt/ha,  padi  II  2,60  lt/dt/ha,  dan  palawija  7,95  lt/dt/ha  merupakan alternatif  yang  mempunyai  nilai  keuntungan  paling  maksimum  dari  hasil  produksi pertanian yaitu sebesar Rp 107.796.111.225,- per tahun.
Kata kunci : Pola Tata Tanam; Program Linear; Irigasi
Abstract:  Optimizing  Production  Profits  Using  Linear  Programs  Based  on  Planting Pattern. The  goal  of  this  research  is  to  set  planting  pattern  and  optimal  planting schedule,  also  maximize  farming  area  with  efficient  and  effectively  planting  pattern. Beside  that,  according  to  volume  of  water  for  each  kind  of  planned  crops  and  reach maximal profit by optimizing with linear program is important thing to do. This research using  solving  method  of  mathematic  equations  with  linear  program  using  assistance software  of  QM for Windows  3.  Research  does  in  3  steps.  Frist  thing first,  planning  the most optimal planting pattern in irrigation area of kali bening. The second, determine the efficency  of  water  supply  pattern  to  plants.  The  third,  optimize  the  profit  of  agriculture production  by  using  linear  program  of  effectively  planting  pattern.  The  results  of research show that irrigation wateer needs for area DI 1.141 Ha to each plants which is planned  for  a  season. In  alternative  I  with  a  rice-paddy-palawija  cropping  pattern  and the water requirement for each rice plant I is 9.47 lt/sec/ha, rice II is 2.60 lt/sec/ha, and secondary crops 7.95 lt/sec/ha. is an alternative that has the maximum profit value from agricultural production, which is Rp. 107,796,111,225, - per year.
Keywords : Planting Pattern; Linear Program; Irrigation
Vol. 10 No. 1, Juni 2022, Hal. 144-153 Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index ISSN: 2337-4101
E-ISSN: 2686-553X
History &License of Article Publication: Received: 30/11/2021 Revision: 15/6/2022 Published: 6/7/2022
DOI: https://doi.org/10.37971/radial.v10i1.247
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

## PENDAHULUAN
Sebagian  besar  wilayah  Kabupaten  Jombang  merupakan  daerah  pertanian,  oleh sebab itu sebagian besar penduduknya bermata pencarian sebagai petani. Daerah pertanian tersebut memiliki 48.807 Ha atau 42% dari total keseluruhan wilayah Kabupaten Jombang. Bendung Kali Bening merupakan salah satu infrastruktur yang digunakan untuk mensuplai kebutuhan air irigasi di wilayah irigasi Mojoagung Kabupaten Jombang.
Luas  baku  daerah  irigasi  (DI)  Kali  Bening  saat  ini  adalah  1.141  Ha.  Untuk memenuhi  kebutuhan  air irigasi  dengan  luas  area  tersebut  dibutuhkan  sistem  irigasi  yang baik.  Indikator  sistem  irigasi  adalah  besarnya  debit  air  yang  tersedia  sama  dengan  atau lebih  besar  dari  kebutuhan  air  pada  tanaman.  Seiring  berjalannya  waktu  debit  air  yang tersedia  dan  jumlah  kebutuhan  air  tanaman  akan  mengalami  fluktuasi.  Fluktuasi  dapat menimbulkan dampak positif berupa kelebihan air atau dampak negatif berupa kekurangan pasokan air. Dalam studi ini menerapkan metode program linier untuk melakukan optimasi perubahan pola tata tanam. Penelitian  ini bertujuan  untuk  menetapkan  pola  tata  tanam yang  diusulkan  guna memperoleh  efektivitas  kebutuhan  air  irigasi,  mengetahui  besarnya kebutuhan  air  irigasi  untuk  masing-masing  jenis  tanaman  yang  direncanakan,  serta memperoleh yang keuntungan maksimum dari hasil optimasi dengan program linear.
Beberapa  penelitian  mengenai  topik  ini  telah  dilakukan  oleh  beberapa  peneliti. (Noerhayati  et  al.,  2017),  menggunakan  metemetik  program  linier  untuk  meningkatkan keuntungan  melalui  optimasi  sistem  pemberian  air  daerah  irigasi  molek.  Dari  3  alternatif pola  tata  tanam  yang  direncanakan  yang  menunjukkan  hasil  keuntungan  maksimum  dari optimasi  tersebut  terdapat  pada  pola  tata  tanam  alternatif  ke  III,  yaitu  sebesar  Rp. 86.483.810.550,-  pertahun.  Selain  itu,  (Wirosoedarmo  et  al.,  2019),  melakukan  studi optimasi  pola  tanam  pada  daerah  irigasi  mrican  kanan  dengan  menggunakan  program linier. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan pada daerah irigasi Mrican Kanan dengan luas lahan 3972 Ha didapatkan keuntungan maksimal sebesar 150 milyar rupiah pertahun dengan pola tanam (padi-padi-padi) seluas 771,75 Ha dan pola tanam (padi-padi-palawija) seluas  3160,25  Ha.  Optimasi  ( Optimization )  adalah  aktivitas  untuk  mendapatkan  hasil terbaik dibawah keadaan yang diberikan. Tujuan akhir dari semua aktivitas tersebut adalah memaksimumkan  ( benefit )  atau  meminimumkan  usaha  ( effort )  yang  diinginkan  (Saves, 2021).  Oleh  karena  itu  perlu  adanya  optimaliasi  keuntungan  produksi  tanaman  sehingga dapat diketahui pola tata tanam yang tepat yang dapat diterapkan pada lokasi penelitian.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penyelesaian  persamaan  matematis  dengan program  linear  menggunakan  bantuan software  QM  for  Windows  3 .  Penelitian  dilakukan dengan 3 tahapan: Pertama, merencanakan pola tata tanam yang paling optimal di daerah
irigasi  Kali  Bening.  Kedua,  menentukan  efisiensi  pola  pemberian  air  pada  tanaman. Ketiga,  mengoptimalkan  keuntungan  hasil  produksi  pertanian  menggunakan  program linear  dari  perencanaan  pola  tata  tanam  yang  efektif.  Selanjutnya  peneliian  dilakukan  di daerah irigasi Kali Bening yang secara geografis terletak di Desa Tanggalrejo, Kecamatan Mojoagung,  Kabupaten  Jombang  Jawa  Timur.  Bendung  Kali  Bening  dibuat  sebagai bangunan  pengendali  banjir  dan  irigasi  dibawah  naungan  Perum  Jasa  Tirta  I.  Luas  baku sawah  yang  mendapat  suplai  air  dari  bendung  Kali  Bening  seluas  1141  Ha,  dengan komoditas tanaman rata-rata adalah tanaman padi dan palawija.
Sumber: Shop Drawing Perencanaan, 2020
Gambar 1. Layout Bendung Kali Bening
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dan  data  primer  yang  berkaitan  dengan pengelolaan  jaringan  irigasi.  Pengumpulan  data  secara  sekunder  dalam  penelitian  ini adalah data hidrologi dan klimatologi. Sedangkan data primer adalah data pola tanam dan usaha tani. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisa hidrologi, klimatologi, dan analisa  kebutuhan  air.  Analisa  hidrologi  menggunakan  metode  aljabar,  hal  ini dikarenakan  Stasiun  hujan  yang  digunakan  dalam  perhitungan  merupakan  stasiun  hujan yang  berada  dalam  DAS  ataupun  diluar  DAS  tangkapan  yang  masih  berdekatan (Sosrodarsono,  S.,  &  Takeda,  1983). Selain  itu  juga  m e n g g u n a k a n   debit  andalan sebesar  80%  dengan  presentase  terpenuhi  sebesar  20%.  Analisa  klimatologi,  pada perhitungan  evapotranspirasi  menggunakan  metode  Penman  modifikasi  dengan  kurun waktu  pencatatan  untuk  analisis  yang  cukup  tepat  dan  handal  sekital  10  tahun  sesuai dengan  standart  perencanaan  irigasi  KP-01(Kementrian  Pekerjaan  Umum  dan  Direktorat Jendral  Sumber  Daya  Air,  2013).  Analisa  kebutuhan  air  untuk  tanaman  mangacu  pada standart  perencanaan  irigasi  KP-01.  Analisa  kebutuhan  air  untuk  irigasi  dipengaruhi  oleh faktor efisiensi irigasi yang terdapat pada standart perencanaan irigasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Hasil  penelitian  menunjukkan  hasil  rekapitulasi  analisis  hidrologi,  curah  hujan efektif, analisis data evaportanspirasi, analisis perhitungan debit andalan metode FJ Mock. Selain itu, penyiapan lahan, prencanan pola tanam, perhitungan kebutuhan air irigasi, dan opimasi dengan program linear juga disebutkan.

## Pembahasan Hasil Penelitian

## Hasil Analisis Hidrologi (Curah Hujan Rata-rata)

## Tabel 1 Analisis Curah Hujan Rata-Rata dari Tiga Stasiun
Tahun Curah hujan bulanan rata-rata daerah (mm) Jan  Feb  Mar  Apr  Mei  Jun  Jul  Agu  Sep  Okt  Nov  Des 2011  281  198  322 170  194 0 0 0 2 0 56 108 HH 14 10 14 6 7 0 0 0 0 0 3 4 2012  141  253 44 164 36 0 0 0 0 25 164  361 HH 8 8 2 7 3 0 0 0 0 1 6 14 2013  320  231  273 292  116  90 66 24 0 0 217  305 HH 12 11 10 10 7 6 4 1 0 0 8 13 2014  254  253  221 278 73 47 21 18 0 0 54 299 HH 9 12 9 10 5 2 1 1 0 0 4 13 2015  319  284  355 127 41 0 0 0 0 0 41 197
HH 13 14 14 5 2 0 0 0 0 0 1 12 2016  342  477  234 69 149  118  128  23  68 78 151  227 HH 14 16 11 5 5 5 4 1 3 8 8 7 2017  230  343  330 163 64 56 6 0 31 36 263  394
HH 17 16 15 6 3 2 1 0 1 2 10 13 2018  267  436  224 158 5 25 0 0 4 0 70 208
HH 15 16 14 10 1 1 0 0 0 0 4 10 2019  298  358  244 181 18 0 14 0 4 0 17 266
HH 16 15 14 9 2 0 1 0 0 0 1 13 2020  284  636  283 331  164  23 78 9 0 6 220  271
HH 14 21 14 13 6 1 3 1 0 1 7 9
Sumber : Hasil Analisis, 2021

## Hasil Analisis Curah Hujan Efektif
Tabel 2 Probabilitas Curah Hujan 50% dan 80% Peringkat Curah hujan rata-rata efektif Prob (%) Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des 1 342 636 355 331 194 118 128 24 68 78 263 394 9.09% 2 320 477 330 292 164 90 78 23 31 36 220 361 18.18% 3 319 436 322 278 149 56 66 18 4 25 217 305 27.27% 4 298 358 283 181 116 47 21 9 4 6 164 299 36.36% 5 284 343 273 170 73 25 14 0 2 0 151 271 45.45% 6 281 284 244 164 64 23 6 0 0 0 70 266 54.55% 7 267 253 234 163 41 0 0 0 0 0 56 227 63.64% 8 254 253 224 158 36 0 0 0 0 0 54 208 72.73% 9 230 231 221 127 18 0 0 0 0 0 41 197 81.82% 10 141 198 44 69 5 0 0 0 0 0 17 108 90.91%

## Sumber : Hasil Analisis, 2021
Tabel 3 Probabilitas Curah Hujan 50% dan 80%
Sumber : Hasil Analisis, 2021
Jan Feb Mar  Apr  Mei Jun  Jul  Agu  Sep  Okt  Nov Des Ra-50 282 314 259 167 69 24 10 0 1 0 111 269 Ra-80 249 249 221 129 20 0 0 0 0 0 42 198 Reff padi (Ra-50) 13.2  14.6  12.1 7.8 3.2 1.1 0.5 0.0 0.0 0.0 5.2 12.5 Reff palawija (Ra-50) 9.4 10.5 8.6 5.6 2.3 0.8 0.3 0.0 0.0 0.0 3.7 9.0 Reff padi (Ra-80) 11.6  11.6  10.3 6.0 0.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.0 9.3 Reff palawija (Ra-80) 8.3 8.3 7.4 4.3 0.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.4 6.6

## Hasil Analisis Data Evaportanspirasi

## Tabel 3 Rekapitulasi Hasil Perhitungan Evapotranspirasi
No Besaran Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des 1  Temperatur Rata- rata (Cᵒ) 27,3 27,2 28,2 27,9 28,0 27,4 26,8 26,6 27,1 28,0 27,9 27,9 2 Intensitas Penyinaran Matahari, n/N (%) 14,87 13,05 17,72 22,45 26,24 24,57 26,64 31,98 31,70 29,29 18,65 17,62 3 Kelembaban Relatif, RH (%) 84,44 84,20 83,34 82,06 78,64 81,22 78,78 74,60 76,66 77,40 80,66 80,88 4  Kecepatan Angin, u (km/jam) 4,55 3,55 4,21 3,92 4,44 3,97 4,19 4,73 4,03 4,34 4,05 4,57 5 ea (mbar) 36,30 36,90 38,25 37,59 37,81 36,50 35,25 34,83 35,88 37,81 37,59 37,59 6 W 0,77 0,77 0,78 0,77 0,78 0,77 0,76 0,76 0,77 0,78 0,77 0,77 7 1 - W 0,23 0,23 0,22 0,23 0,23 0,23 0,24 0,24 0,23 0,23 0,23 0,23 8 f (T) 16,16 16,14 16,34 16,28 16,30 16,18 16,06 16,02 16,12 16,30 16,28 16,28 9 ed = ea*RH/100 30,65 31,07 31,88 30,85 29,73 29,65 27,77 25,98 27,51 29,26 30,32 30,40 10 ea - ed 5,65 5,83 6,37 6,74 8,08 6,85 7,48 8,85 8,37 8,55 7,27 7,19 11  Intensitas Radiasi Matahari (Ra) 16,04 16,08 15,52 14,46 13,16 12,48 12,78 13,76 14,92 15,78 15,96 15,94 12 f (ed) = 0,34 - 0,044 *  ed 0,096 0,095 0,092 0,096 0,100 0,100 0,108 0,116 0,109 0,102 0,098 0,097 13  Rns = (0,25+0,5 n/N)*Ra 5,20 5,07 5,26 5,24 5,02 4,65 4,90 5,64 6,10 6,26 5,48 5,39 14  f (n/N) = 0,1 + 0,9 n/N 0,234 0,217 0,259 0,302 0,336 0,321 0,340 0,388 0,385 0,364 0,268 0,259 15  f(U) = 0,27 + (1 + u/100) 1,32 1,31 1,31 1,31 1,31 1,31 1,31 1,32 1,31 1,31 1,31 1,32 16 Rn1 = f(T).f(ed).f(n/N) 0,364 0,332 0,388 0,470 0,548 0,522 0,590 0,719 0,679 0,604 0,426 0,410 17  Rn = Rns - Rn1 4,84 4,74 4,87 4,77 4,47 4,13 4,31 4,92 5,42 5,65 5,05 4,98 18  Angka  Koreksi Penman (c) 1,10 1,10 1,10 0,90 0,90 0,90 0,90 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 19  Eto = c {(w*Rn) + (1-w) * f(U) * (ea-ed)} 5,98 5,95 6,21 5,12 5,27 4,73 5,05 6,53 6,72 6,91 6,06 5,99 20  Eto (mm/bulan) 179,48 178,40 186,33 153,53  158,01 141,80 151,56 195,95 201,51 207,15 181,89 179,70 Sumber : Hasil Analisis, 202

## Hasil Analisis Perhitungan Debit Andalan Metode FJ Mock
Hasil  perhitungan  debit andalan  menggunakan  metode  FJ  Mock  seperti  ditunjukkan  pada tabel 4.
Tabel 4 Pemilihan Tahun Debit Andalan No Tahun Debit Rerata (m 3 /s) Debit Urut (m 3 /s) Tahun Urut No. Urut P = m/(n+1) 1 2011 0.1445 0.2541 2020 1 0.09 2 2012 0.1303 0.2262 2016 2 0.18 3 2013 0.2102 0.2102 2013 3 0.27 4 2014 0.1654 0.2093 2017 4 0.36 5 2015 0.1487 0.1654 2014 5 0.45 6 2016 0.2262 0.1543 2018 6 0.55 Q Andalan 50% 7 2017 0.2093 0.1536 2019 7 0.64 8 2018 0.1543 0.1487 2015 8 0.73 9 2019 0.1536 0.1445 2011 9 0.82 Q Andalan 80% 10 2020 0.2541 0.1303 2012 10 0.91 Sumber : Hasil Analisis, 2021
Dari tabel 4 dapat ditentukan debit andalan Q80% terdapat pada tahun 2011 dengan nilai  0,145  m 3 /detik.  Debit  andalan  diambil  80%  sesuai  dengan  kegunaan  lahan  sebagai daerah irigasi (Soemarto, 1986).

## Penyiapan Lahan
Untuk  perhitungan  kebutuhan  irigasi  selama  penyiapan  lahan  digunakan  metode yang  dikembangkan  oleh  ( V a n   d e   G o o r   G . A . W   &   Z i j l s t r a   G ,   2 0 1 0 ) . Berikut  adalah  rekapitulasi  hasil  perhitungan  kebutuhan  air  untuk  penyiapan  lahan  yang dapat dilihat pada tabel 5 Rekapitulasi Perhitungan Penyiapan Lahan.
Tabel 5 Rekapitulasi Perhitungan Penyiapan Lahan Bulan Eto Eo = Perkolasi M = k = M x T/S LP = M ek/(ek- 1)mm/hari 1,1 x Eto Eo + P T = 30 hari T = 45 hari T = 45 hari (mm/hari) (mm/hari) (mm/hari) (mm/hari) S = 250 mm S = 300 mm S = 250 mm S = 300 mm S=250mm (mm/hari) (mm/hari) (mm/hari) (mm/hari) (mm/hari) Jan I 5.98 6.58 2 8.58 1.03 0.86 1.54 1.29 10.91 II 5.98 6.58 2 8.58 1.03 0.86 1.54 1.29 10.91 Feb I 5.95 6.54 2 8.54 1.02 0.85 1.54 1.28 10.88 II 5.95 6.54 2 8.54 1.02 0.85 1.54 1.28 10.88 Mar I 6.21 6.83 2 8.83 1.06 0.88 1.59 1.32 11.10 II 6.21 6.83 2 8.83 1.06 0.88 1.59 1.32 11.10 Apr I 5.12 5.63 2 7.63 0.92 0.76 1.37 1.14 10.22 II 5.12 5.63 2 7.63 0.92 0.76 1.37 1.14 10.22 Mei I 5.27 5.79 2 7.79 0.94 0.78 1.40 1.17 10.33 II 5.27 5.79 2 7.79 0.94 0.78 1.40 1.17 10.33 Jun I 4.73 5.20 2 7.20 0.86 0.72 1.30 1.08 9.91 II 4.73 5.20 2 7.20 0.86 0.72 1.30 1.08 9.91 Jul I 5.05 5.56 2 7.56 0.91 0.76 1.36 1.13 10.17 II 5.05 5.56 2 7.56 0.91 0.76 1.36 1.13 10.17 Agu I 6.53 7.18 2 9.18 1.10 0.92 1.65 1.38 11.36 II 6.53 7.18 2 9.18 1.10 0.92 1.65 1.38 11.36 Sep I 6.72 7.39 2 9.39 1.13 0.94 1.69 1.41 11.51 II 6.72 7.39 2 9.39 1.13 0.94 1.69 1.41 11.51 Okt I 6.91 7.60 2 9.60 1.15 0.96 1.73 1.44 11.67 II 6.91 7.60 2 9.60 1.15 0.96 1.73 1.44 11.67 Nov I 6.06 6.67 2 8.67 1.04 0.87 1.56 1.30 10.97 II 6.06 6.67 2 8.67 1.04 0.87 1.56 1.30 10.97 Des I 5.99 6.59 2 8.59 1.03 0.86 1.55 1.29 10.92 II 5.99 6.59 2 8.59 1.03 0.86 1.55 1.29 10.92
Sumber : Hasil Analisis, 2021

## Perencanaan Pola Tanam
Dengan  adanya  keterbatasan  persediaan  air,  maka  pengaturan  pola  tanam  dan  jadwal tanam perlu dilaksanakan untuk dapat mengurangi banyaknya air yang diperlukan, dengan kata lain efisiensi dalam pemakaian air untuk irigasi dapat ditingkatkan.
Maka  dari  itu  direncanakan  pola  tanam  dengan  beberapa  alternatif  untuk  mengetahui mana pola tanam yang lebih efisiensi untuk di terapkan. Dengan ini di rencanakan empat alternatif pola tanam yang bisa dilihat pada tabel. 6 Rencana Alternatif Pola Tanam.

## Tabel 6 Rencana Alternatif Pola Tanam
Alternatif Mulai Tanam Padi-I Padi-II Palawija Alternatif-I 01-Okt 01-Feb 01-Jun Alternatif-II 16-Okt 16-Feb 16-Jun Alternatif-III 01-Nov 01-Mar 01-Jul Alternatif-IV 16-Nov 16-Mar 16-Jul
Sumber : Hasil Analisis, 2021

## Perhitungan Kebutuhan Air Irigasi
Banyaknya  kebutuhan  air  pada  tanaman  berbeda-beda  sesuai  dengan  masa tumbuhnya.  Sehingga  dalam  1  tahun  dapat  mengatur  pola  tanam  sesuai  masa  tumbuhnya dan  ketersediaan  air  yang  ada.  Jenis  tanaman  yang  ditanam  di  Kecamatan  Mojoagung Kabupaten  Jombang  adalah  padi  dan  palawija.  Kebutuhan  air  irigasi  pada  sawah direncanakan sebanyak 4 alternatif dari simulasi yang sudah ditentukan dengan periode 15 harian.  Perhitungan  selanjutnya  akan  disajikan  dalam  bentuk  tabel  yang  bisa  dilihat  pada tabel 7 Rekapitulasi Kebutuhan Air Irigasi Alternatif 1.

## Tabel 7 Rekapitulasi Kebutuhan Air Irigasi Alternatif 1
Bulan Periode Eto P WLR Re Koefisien Tanaman Etc NFR IR DR (mm/hr) (mm/hr) (mm/hr) (mm/hr) C1 C2 C3 C (mm/hr) (mm/hr) (mm/hr) (lt/dt/ha) Jan I 5.98 2.00 11.62 0.00 0.95 1.05 0.67 3.99 -5.63 -8.66 -1.00 II 5.98 2.00 11.62 PL PL PL PL 10.91 1.29 1.99 0.23 Feb I 5.95 2.00 11.60 1.10 PL PL PL 10.88 1.28 1.97 0.23 II 5.95 2.00 11.60 1.10 1.10 PL PL 10.88 1.28 1.97 0.23 Mar I 6.21 2.00 10.33 1.10 1.10 1.10 1.10 6.83 -1.49 -2.30 -0.27 II 6.21 2.00 3.33 10.33 1.05 1.10 1.10 1.08 6.73 1.73 2.67 0.31 Apr I 5.12 2.00 6.04 1.05 1.05 1.10 1.07 5.46 1.42 2.18 0.25 II 5.12 2.00 3.33 6.04 0.95 1.05 1.05 1.02 5.20 4.50 6.92 0.80 Mei I 5.27 2.00 0.93 0.00 0.95 1.05 0.67 3.51 4.58 7.05 0.82 II 5.27 2.00 0.93 0.00 0.95 0.32 1.67 2.74 4.22 0.49 Jun I 4.73 2.00 0.00 0.50 0.00 0.17 0.79 2.79 4.29 0.50 II 4.73 2.00 0.00 0.59 0.50 0.36 1.72 3.72 5.72 0.66 Jul I 5.05 2.00 0.00 0.96 0.59 0.50 0.68 3.45 5.45 8.39 0.97 II 5.05 2.00 0.00 1.05 0.96 0.59 0.87 4.38 6.38 9.81 1.14 Agu I 6.53 2.00 0.00 1.02 1.05 0.96 1.01 6.60 8.60 13.23 1.53 II 6.53 2.00 0.00 0.95 1.02 1.05 1.01 6.58 8.58 13.19 1.53 Sep I 6.72 2.00 0.00 0.95 1.02 0.66 4.41 6.41 9.86 1.14 II 6.72 2.00 0.00 PL PL PL PL 11.51 13.51 20.79 2.41 Okt I 6.91 2.00 0.00 1.10 PL PL PL 11.67 13.67 21.03 2.43 II 6.91 2.00 0.00 1.10 1.10 LP PL 11.67 13.67 21.03 2.43 Nov I 6.06 2.00 1.97 1.10 1.10 1.10 1.10 6.67 6.70 10.31 1.19 II 6.06 2.00 3.33 1.97 1.05 1.10 1.10 1.08 6.57 9.93 15.28 1.77 Des I 5.99 2.00 9.25 1.05 1.05 1.10 1.07 6.39 -0.87 -1.33 -0.15 II 5.99 2.00 3.33 9.25 0.95 1.05 1.05 1.02 6.09 2.17 3.34 0.39
Sumber : Hasil Analisis, 2021
Dari tabel  7 dapat disimpulkan bahwa kebutuhan air irigasi pada bulan Oktober periode I sampai  dengan  November  periode  II,  dan  Maret  periode  II  sampai  September  periode  II Daerah Irigasi Kali Bening dapat terpenuhi untuk kebutuhan airnya. Sedangkan pada bulan Januari periode I dan Desember periode I mengalami kekurangan air. Kebutuhan air irgasi pada ke empat alternatif pola tanam bisa dilihat dalam tabel 8 Rekapitulasi Kebutuhan Air Irigasi dari Empat Alternatif Pola Tata Tanam.

## Tabel 8 Rekapitulasi Kebutuhan Air Irigasi dari 4 Alternatif
Bulan Periode NFR-Alternatif (mm/hr) 1 2 3 4 Jan I -5,63 -0,20 -3,24 0,20 II 1,29 -5,63 -0,20 -3,24 Feb I 1,28 1,28 -5,63 -0,22 II 1,28 1,28 1,28 -5,63 Mar I -1,49 2,77 2,77 2,77 II 1,73 -1,49 2,77 2,77 Apr I 1,42 4,84 1,59 6,18 II 4,50 1,42 4,84 1,59 Mei I 4,58 9,76 6,69 10,11 II 2,74 4,58 4,41 6,69 Jun I 2,79 3,50 5,15 10,14 II 3,72 2,79 3,50 5,15 Jul I 5,45 3,84 2,84 3,60 II 6,38 5,45 3,84 2,84 Agu I 8,60 7,66 6,46 4,37 II 8,58 8,60 7,66 6,46 Sep I 6,41 8,76 8,78 7,82 II 13,51 6,41 13,51 8,78 Okt I 13,67 13,67 6,53 8,95 II 13,67 13,67 13,67 6,53 Nov I 6,70 11,01 11,01 11,01 II 9,93 6,70 11,01 11,01 Des I -0,87 2,57 -0,67 3,66 II 2,17 -0,87 2,57 -0,67 Jumlah 112,42  112,36 111,14 110,88
Sumber : Hasil Analisis, 2021
Dari tabel 8 dapat disimpulkan bahwa kebutuhan bersih air disawah (NFR) dengan nilai kebutuhan air paling efisien terdapat pada Pola Tata Tanam Alternatif 4 dengan nilai kebutuhan  air  sebesar  110,88  (mm/hr)  berdasarkan  Pola  Tata  Tanam  Padi  I  –  Padi  II  – Palawija dengan awal musim tanam November periode II.

## Opimasi Dengan Program Linear
Program  Linear.  Analisis  akan  dilakukan  untuk  mendapatkan  hasil  produksi  dan luas  tanam  maksimal  dengan  debit  andalan  dari  air  irigasi  DI  Kali  Bening  dengan  empat periode awal tanam yang berbeda yaitu Oktober I, Oktober II, November I, November II.
Untuk hasil running program bantu QM for Windows 5 dengan menggunakan input persamaan  alternatif  1,  maka  akan  diperoleh  nilai  keuntungan  bersih  (Z)  sebesar  Rp 107.797.100.000 dengan komposisi luasan masing – masing tanaman pada musim 1 (awal musim Oktober I) untuk luasan tanaman padi 1 (XP1) 0 ha, luasan tanaman pada musim 2 (awal musim Februari I) tanaman padi 2 (XP2) 1081,67 ha, dan musim 3 luasan tanaman palawija (awal musim Juni I) tanaman palawija (X J1 ) 59,32 ha. Hasil perhitungan alternatif pola  tanam  selanjutnya  disajikan  dalam  bentuk  tabel  9  Keuntungan  Manfaat  Irigasi (Optimasi Program Linear).

## Tabel 9 Keuntungan Manfaat Irigasi (Optimasi Program Linear)
Debit Andalan Musim Keuntungan/Manfaat Irigasi Tanam PTT Alternatif I PTT Alternatif II (Ha) (Rp) (Ha) (Rp) Debit Andalan 80% I 0.00 Rp                           - 0.00 Rp                           - II 1081.67 Rp      100,726,300,237   754.40 Rp        70,250,557,840 III 59.32 Rp         7,069,810,988 0.00 Rp                           - Keuntungan (Tahun) 1141 Rp      107,796,111,225   754.40 Rp        70,250,557,840 PTT Alternatif III PTT Alternatif IV Debit Andalan 80% I 0.00 Rp   60,201,859,939.00 0.00 Rp      106,125,461,615 II 1081.67 Rp                           - 754.40 Rp                           - III 59.32 Rp                           - 0.00 Rp            159,702,406 Keuntungan (Tahun) 1141 Rp        60,201,859,939   754.40 Rp      106,285,164,021 PTT Terpilih PTT Alternatif I
Sumber : Hasil Analisis, 2021
Dari  tabel  9  dapat  disimpulkan  bahwa  setelah  dilakukan  optimasi  menggunakan program  linear  Pola  Tata  Tanam  Alternatif  I,  merupakan  alternatif  yang  mempunyai keuntungan  maksimal  dengan  nilai  sebesar  Rp  107.796.111.225,-  per  tahun  dengan  luas tanam sebesar 1141 Ha.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  alternatif  pola  tata  tanam  yang  diusulkan  guna  untuk memperoleh  efektivitas  kebutuhan  air  irigasi  (NFR)  terdapat  pada  PTT  Alternatif  IV dengan  pola  tata  tanam  Padi  I  –  Padi  II  –  Palawija  awal  musim  tanam  Padi  I  bulan November  periode  II,  Padi  II  bulan  Maret  periode  II,  dan  Palawija  bulan  Juli  periode  II. Berdasarkan hasil analisis kebutuhan air irigasi untuk luas DI 1.141  Ha masing  –  masing jenis  tanaman  yang  direncanakan  dalam  satu  musim.  Berdasarakan  hasil  analisis  dari program  linear, maka  dapat  disimpulkan bahwa  Pola  Tata Tanam  Alternatif  I  merupakan alternatif  yang  mempunyai  nilai  keuntungan  paling  maksimum  dari  hasil  produksi pertanian sebesar Rp 107.796.111.225,- per tahun dengan luas daerah tanam sebesar 1141 Ha.

## DAFTAR PUSTAKA
Kementrian  Pekerjaan  Umum  dan  Direktorat  Jendral  Sumber  Daya  Air.  (2013). Kriteria Perencanaan - Standar Perencanaan Irigasi .
Noerhayati,  E.  N.,  Suprapto,  B.  S.,  &  Syahid,  A.  A.  (2017).  Peningkatan  Keuntungan Melalui  Optimasi  Sistem  Pemberian  Air  Daerah  Irigasi  Molek  Dengan  Program Linier. Jurnal Teknika , 9 (1), 13. https://doi.org/10.30736/teknika.v9i1.6
Saves,  F.  (2021).  OPTIMALISASI  PERENCANAAN  POLA  TANAM  PADA JARINGAN  IRIGASI  GANGSIRAN  DESA  TEBEL  KABUPATEN  JOMBANG. Extrapolasi , 18 (01), 42–49. https://doi.org/https://doi.org/10.30996/exp.v18i1.5216 Soemarto, C. (1986). Hidrologi Teknik Edisi 1 . Usaha Nasional. Sosrodarsono,  S.,  &  Takeda,  K.  (1983). Hidrologi  Untuk  Pengairan .  PT.  Pradnya Paramita.
Van de Goor G.A.W & Zijlstra G. (2010). Irrigation Requirements for Double Cropping of Lowland Rice in Malaya. Soil Science Society of America Journal , 33 , 6. Wirosoedarmo, R., Rahadi, B., Karunia, D. S., & Universitas Brawijaya. (2019). STUDY OF  PLANTING  PATTERN  IN  MRICAN  KANAN. Jurnal  Sumberdaya  Alam  Dan Lingkungan , 1–9.