## Physical Activity Journal (PAJU)
Alamat Koresponden : Fakultas Ilmu-ilmu Kesehatan, Jurusan Pendidikan Jasmani, Unsoed Email : arfinderilistiandi@unsoed.ac.id
Jurnal Physical Activity Journal (PAJU) This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Identifikasi Body Composition (Healthy Fitness Zone) dan Resiko Cedera pada Pemain Bola Basket SMA
Identification of Body Composition (Healthy Fitness Zone) and Injury Risk at High School Basketball Player
Arfin Deri Listiandi 1 , Didik Rilastiyo Budi 1 , Rohman Hidayat 1 , Ayu Rizky Febriani 1 , Ajeng Dian Purnamasari 1 , Fuad Noor Heza 1 , Rafdlal Saeful Bakhri 2
1 Fakultas Ilmu-ilmu Kesehatan, Universitas Jenderal Soedirman, Indonesia
2 STKIP Bina Mutiara Sukabumi, Indonesia email: arfinderilistiandi@unsoed.ac.id 1
: https://doi.org/10.20884/1.paju.2022.3.2.5701

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi Body Composition yang terdiri dari Body Mass Index dan Body Fat Percentage menggunakan norma Healthy Fitness Zone dari fitnessgram dengan  resiko  cedera  pada  pemain  bola  basket  SMA. Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  deskriptif  korelasional,  sampel penelitian  yaitu  Siswa  SMAN  4  dan  SMAN  5  Purwokerto  yang  mengikuti ekstrakurikuler yang dipilih menggunakan purposive sampling sejumlah 20 Putra dan  10  Putri.  Instrumen  penelitian  yang  digunakan  yaitu  pengukuran  body composition  menggunakan Bioelectrical  Impedance  Analysis (BIA)  dan  tes Functional  Movement  Screening (FMS)  untuk  resiko  cedera.  Hasil  penelitian menunjukan pengukuran Body Mass Index siswa yang mengikut ekstrakurikuler bola basket berada pada kriteria Healthy Fitness Zone sebesar 77%. Body Fat Percentage siswa  yang  mengikuti  ekstrakurikuler  bola  basket  sebagian  besar berada dalam kriteria Healthy Fitness Zone sebanyak 23 siswa (77%) dan  nilai korelasi ganda (R) = 0,674 dan sig. = 0,000 < 0,05 maka hubungan signifikan, atau  dapat  dinyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan Body  Mass Index dan Body Fat Percentage dengan Functional Movement Screening . Hasil uji regresi menunjukan nilai R square = 0,454 dapat diartikan besarnya hubungan Body  Mass  Index dan Body  Fat  Percentage dengan Functional  Movement Screening sebesar 45,4% sedangkan sisanya 64,6% dipegaruhi oleh faktor lain.
Kata  Kunci  :  Body  Composition,  Healthy  Fitness  Zone,  Functional  Movement Screening, Resiko Cidera, Basket ball

## Abstract
This study aims to identify Body Composition consisting of Body Mass Index and Body Fat Percentage using the Healthy Fitness Zone norm of the fitnessgram with the risk of injury to high school basketball players. This study uses a descriptive correlational research method, the research sample is students of SMAN 4 and SMAN 5 Purwokerto who follow extracurricular selected using purposive sampling
a  number  of  20  boys  and  10  girls.  The  research  instruments  used  were  body composition  measurements  using  Bioelectrical  Impedance  Analysis  (BIA)  and Functional Movement Screening (FMS) tests for risk of injury. The results showed that the measurement of the Body Mass Index of students who took basketball extracurricular  activities  was  in  the  Healthy  Fitness  Zone  criteria  of  77%.  The percentage of body fat of students who take basketball extracurricular activities is mostly within the criteria of Healthy Fitness Zone 23 students (77%) and multiple correlation  value  (R)  =  0.674  and  sig.  =  0.000  <  0.05  then  the  relationship  is significant, or it can be stated that there is a significant relationship between Body Mass Index and Body Fat Percentage with Functional Movement Screening. The results  of  the  regression  test  show  that  the  value  of  R  square  =  0.454,  the magnitude of the relationship between Body Mass Index and Body Fat Percentage with  Functional  Movement  Screening  is  45.4%  while  the  remaining  64.6%  is influenced by other factors.

## Keywords  :  Body  Composition,  Healthy  Fitness  Zone,  Functional  Movement
Screening, Injury Risk, Basket ball

## PENDAHULUAN
Tujuan  siswa  mengikuti  ekstrakurikuler  diantaranya  adalah  dapat  menyalurkan bakat, meraih prestasi serta pembentukan karakter siswa (Nuryanto, 2017). Ekstrakurikuler yang  disediakan  oleh  sekolah  biasanya  terdiri  dari  beberapa  pilihan  seperti  organisasi, olahraga, kesenian, dan religi. Salah satu ekstrakurikuler yang populer dan diminati adalah olahraga seperti futsal, sepakbola, beladiri, bola voli dan bola basket. Dari berbagai kegiatan ekstrakurikuler tersebut bola basket menjadi salah satu ekstrakurikuler yang digemari oleh siswa, karena olahraga ini semakin populer diberbagai kalangan dan dapat dilakukan siswa putra maupun putri (Roesdiyanto & Putra, 2016).
Bola basket adalah salah satu olahraga paling digemari di dunia. Penggemarnya yang  berasal  dari  segala  usia  merasakan  bahwa  bola  basket  adalah  olahraga menyenangkan, kompetitif, mendidik, menghibur dan menyehatkan. Bola basket merupakan jenis  olahraga  bola  besar  yang  dimainkan  oleh  dua  tim  yang  masing-masing  tim beranggotakan lima orang yang saling bertanding mencetak poin dengan cara memasukan bola ke keranjang lawan. Bola basket adalah olahraga bola berkelompok yang terdiri atas dua tim beranggotakan masing-masing lima orang yang saling bertanding mencetak poin dengan memasukkan bola ke dalam keranjang (Kosasih, 2008).
Olahraga  bola  basket  merupakan  olahraga  yang  kompetitif  karena  adanya kompetisi yang bisa diikuti oleh tim bola basket pelajar. Tujuan mengikuti kompetisi adalah untuk  menjadi  juara  namun  selain  itu  kompetisi  dapat  memberikan  pengalaman  kepada siswa  juga  menanamkan  jiwa  sportifitas  (Nuryanti,  2016).  Permainan  bola  basket
membutuhkan kondisi fisik yang baik karena Bola basket merupakan olahraga dengan full body contact sehingga dalam pertandingan atau latihan memiliki potensi untuk menimbulkan cedera (Rail, 2016; Yadikar et al., 2019). Namun masih belum banyak dari pelatih atau atlet yang sadar akan adanya resiko cedera yang bisa saja terjadi pada atlet khusunya pelajar, seperti hasil penelitian Cook et al. (2014) menyatakan bahwa cukup sulit dalam mencegah cedera  terkait  dengan  ketidakmampuan  untuk  secara  konsisten  menentukan  atlet  mana yang cenderung cedera, meskipun mengetahui beberapa faktor risikonya. Oleh karena itu terjadinya cedera harus diminimalisir.
Beberapa  hasil  penelitian  mendapatkan  hasil  bahwa  cedera  olahraga  pada  atlet menunjukan  angka  yang  cukup  tinggi  karena  tidak  terdeteksi  dengan  baik,  sehingga mengganggu performa atlet (Alonso et al., 2015; Khairunnisa & Pitriani, 2019). Bedasarkan data tersebut maka perlu adanya tes identifikasi cedera olahraga yang dapat terjadi pada siswa yang mengikuti ekstra kurikuler bola basket. Salah satu tes identikasi cedera olahraga yang dapat dilakukan yaitu dengan metode Functional Movement Screening (FMS) (Cook et al., 2014a; Syafei et al., 2020). FMS adalah metode untuk melakukan pemeriksaan fisik yang  digunakan  untuk  mengukur  pola  gerak  secara  stabil  dan  dinamis  (Dorrel,  Long, Shaffer, & Myer, 2018; Scudamore, Stevens, Fuller, Coons, & Morgan, 2019; Tabatabaei, Daneshmandi, Norasteh, & Nia, 2018).
FMS  adalah  alat  ukur  yang  digunakan  untuk  mengukur  gerakan  fungsional  dari organ  tubuh  yang  dapat  memprekdisi  kondisi  dan  cedera  muskulosklektal  umum  (Cook, Burton, Hoogenboom, & Voight, 2014b; Teyhen et al., 2012). FMS dilakukan dengan cara melakukan  berbagai  gerakan  pada  persendian  dan  otot  di  berbagai  bagian  tubuh,  yang dimulai  dari  bagian  tubuh  atas,  tengah  dan  bawah.  Gerakan  yang  dilakukan  akan menunjukan  tingkat  kemampuan  gerak  sendi  dan  otot  sehingga  dapat  diketahui  risiko terjadinya cedera berdasarkan gerakan tersebut. Analisis potensi terjadinya cedera olahraga dapat dilakukan dengan menggunakan tes FMS (Cook et al., 2014a; Pristianto, Susilo, & Setiyaningsih, 2018; Warren, Lininger, Chimera, & Smith, 2018).
Faktor yang menjadi resiko cedera pada olahraga bola basket sebenarnya cukup banyak,  namun  dalam  beberapa  hasil  penelitian  didapatkan  bahwa Body  composition merupakan  salah  satu  faktor  pendukung  dalam  bola  basket  yang  dapat  mempengaruhi resiko cedera (Gryko et al., 2019; Senanayake et al., 2021; Tomovic, Batinic, Saranovic, & Antic, 2016). Mengukur body composition yang paling lazim dilakukan adalah menggukanan
alat BIA (Bioelectrical Impedance Analysis) (Kushner, 1992; Listiandi, Budi, Festiawan, et al., 2020; Muthouwali, Riyadi, & Prakoso, 2017).
Hasil dari pengukuran body composition menggunakan BIA terdiri dari Body Mass Index (BMI) dan Body Fat Percentage (BFP). Norma atau kriteria yang digunakan untuk mengukur body  composition dalam  penelitian  yang  sudah  ada  biasanya  menggunakan norma yang konvensional (Astorino, Allen, Roberson, & Jurancich, 2012; Buist, Bredeweg, Lemmink,  van  Mechelen,  &  Diercks,  2010;  Franchini,  Takito,  Kiss,  &  Sterkowicz,  2005). Karena  penelitian  ini  yang  menjadi  subjeknya  adalah  pelajar  maka  peneliti  mencoba menggunakan  norma Body  Composition dari Fitnessgram  Classification  System (Blasingame,  2012;  Listiandi,  Budi,  Suhartoyo,  Hidayat,  &  Bakhri,  2020;  The  Cooper Institute, 2011).
Kriteria Body Composition yang terdiri dari BMI dan BFP pada norma Fitnessgram ini ada empat jenis yaitu kriteria yang paling baik adalah Healthy Fitness Zone (HFZ) atau kondisi  sehat/bugar  lalu  ada Needs  Improvement (NI)  atau  perlu  peningkatan,  NI- Health Risk perlu peningkatan karena ada potensi beresiko gangguan kesehatan dan yang terakhir adalah Very  Lean atau  terlalu  kurus  (The  Cooper  Institute,  2011).  Dari  kriteria  tersebut diharapkan hasil penelitian ini dapat menunjukan hasil bahwa sebagian besar siswa yang mengikuti ekstrakurikuler bola basket masuk kedalam kriteria HFZ sehingga dapat terlihat hubungan antara body composition yang terdiri BMI dan BFP dengan resiko cedera yang dapat dideteksi menggunakan tes FMS.

## METODE
Penelitian dilakukan dengan metode penelitian deskriptif korelasional (Fraenkel, Wallen,  &  Hyun,  2012).  Desain  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah korelasional. Berikut ini adalah gambar dari desain korelasional yang digunakan :
Populasi dalam penelitian ini adalah siswa SMAN 4 dan SMAN 5 Purwokerto yang mengikuti ekstrakurikuler Bola Basket, teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling dengan kriteria inklusi : bersedia mengisi informed consent , terdaftar sebagai anggota ekstrakurikuler bola basket, sudah melakukan vaksinasi Covid 19 minimal dosis pertama, dan diizinkan orang tua sedangkan kriteria ekslusinya adalah tidak bersedia mengisi informed consent dari kriteria tersebut didapatkan subjek penelitian sebanyak 30 Siswa (20 Putra dan 10 Putri). Penelitian ini sudah mendapatkan surat hasil persetujuan  etik  penelitian  dari  Komisi  Etik  Penelitian  Kesehatan  Fakultas  Ilmu-ilmu Kesehatan, Universitas Jenderal Soedirman dengan nomor 539/EC/KEPK/IX2021.
Untuk mengukur BFP dan BMI menggunakan timbangan Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) Omron Karada Scan Body Composition Monitor HBF-375 (Sandeep et al., 2016).
Gambar 1. Omron Body Composition Monitor HBF-375
Sedangkan untuk mengukur resiko cedera menggunakan tes Functional Movement Screning (FMS), apabila sampel memperoleh total skor kurang dari 14 maka menunjukan risiko cedera tinggi (Marques, Medeiros, de Souza Stigger, Nakamura, & Baroni, 2017; Syafei et al., 2020)
Hasil pengukuran BMI dan BFP akan kategorikan menggunakan norma HFZ dari Fitnessgram berikut ini:
Table 1. Norma Healthy Fitness Zone dari Fitnessgram
Body Mass Index
Age NI – Health Risk NI HFZ Very Lean Male Female Male Female Male Female Male Female 14 ≥ 26.5 ≥ 27.7 ≥ 23.1 ≥ 23.7 23.0 – 16.4 23.6 – 16.2 ≤ 16.3 ≤ 16.1 15 ≥ 27.2 ≥ 28.5 ≥ 23.8 ≥ 24.4 23.7 – 16.9 24.3 – 16.7 ≤ 16.8 ≤ 16.6
16 ≥ 27.9 ≥ 29.3 ≥ 24.6 ≥ 24.9 24.5 – 17.5 24.8 – 17.1 ≤ 17.4 ≤ 17.0 17 ≥ 28.6 ≥ 30.0 ≥ 25.0 ≥ 25.0 24.9 – 18.1 24.9 – 17.5 ≤ 18.0 ≤ 17.4 17+ ≥ 29.3 ≥ 30.0 ≥ 25.0 ≥ 25.0 24.9 – 18.6 24.9 – 17.8 ≤ 18.5 ≤ 17.4 Body Fat Percentage Age NI – Health Risk NI HFZ Very Lean Male Female Male Female Male Female Male Female 14 ≥ 33.2 ≥ 36.8 ≥ 21.4 ≥ 28.6 21.3 - 7.1 28.5 – 14.0 ≤ 7.0 ≤ 13.9 15 ≥ 31.5 ≥ 37.1 ≥ 20.2 ≥ 29.2 20.1 – 6.6 29.1 – 14.6 ≤ 6.5 ≤ 14.5 16 ≥ 31.6 ≥ 37.4 ≥ 20.2 ≥ 29.8 20.4 – 6.5 29.7 – 15.3 ≤ 6.4 ≤ 15.2 17 ≥ 33.0 ≥ 37.9 ≥ 21.0 ≥ 30.5 20.9 – 6.7 30.4 – 15.9 ≤ 6.6 ≤ 15.8 17+ ≥ 35.1 ≥ 38.6 ≥ 22.3 ≥ 31.4 22.2 – 7.0 31.3 – 16.5 ≤ 6.9 ≤ 16.4 Sedangkan pelaksanaan tes FMS ada tujuh jenis tes seperti tertera pada tabel 2
di bawah ini
Table 2. Functional Movement Screening Test No. Jenis Tes FMS 1 Overhead Squat 2 In Line Lunge 3 Hurdle Step 4 Active Straight Leg Raise 5 Shoulder Mobility 6 Trunk Stability Pushup 7 Rotary Stability
Kemudian  sampel  melakukan  setiap  gerakan  FMS  secara  berurutan  dan kemudian dinilai dengan ketentuan score FMS seperti gambar di bawah ini:
Gambar 3. Kriteria Score FMS (An, Miller, McElveen, & Lynch, 2012; Cook & Burton,
2010)
Data  dalam  penelitian  ini  dianalisis  menggunakan  SPSS  dengan  urutan melakukan uji normalitas data terlebih dahulu untuk menentukan apabila data tidak normal maka akan menggunakan stastik non parametrik. Berikutnya adalah uji korelasi pearson product moment untuk melihat hubungan antar variabel.

## HASIL
Dalam hasil penelitian ini akan disajikan dalam bentuk tabel dan grafik hasil olah data mengenai Identifikasi body mass index , body fat percentage dan functional movement screening . Deskripsi data penelitian tertera pada tabel 3 dibawah ini.
Table 3. Deskripsi Data N Min Max Mean SD Umur 30 15 18 17.00 0.83 BB 30 40.4 80.6 58.52 8.86 TB 30 152 177 166.15 6.79 BMI 30 15.4 26.6 21.18 2.82 BFP 30 8.4 32 16.35 6.16 FMS 30 13 19 16.13 1.80
Berikut  ini  merupakan  hasil  distribusi  frekuensi  data Body  Mass  Index setelah dilakukan pengukuran tertera pada tabel 4.
Table 4. Distribusi Data Body Mass Index Status Frekuensi % NI- Health Risk 0 0 NI 5 17 HFZ 23 77 Very Lean 2 7 N 30
Dari  jumlah  subjek  30  siswa  yang  BMI  nya  masuk  kedalam  status Needs Improvement – Health  Risk sebanyak  0  atau  0%, Needs  Improvement 5  siswa  (17%),
Healthy Fitness Zone atau yang paling baik sebanyak 23 siswa (77%), Very lean sebanyak 2 siswa (7%). Jumlah presentasi tersebut dapat dipersentasekan dalam grafik berikut ini:
Gambar 4. Grafik Persentase Body Mass Index
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 NI – Health Risk
NI
HFZ Very Lean 0 17 77 7 BMI
Berikut  ini  merupakan  data  hasil  penelitian  untuk  distribusi  frekuensi body  fat percentage tertera pada tabel 5.
Tabel 5. Distribusi Data body fat percentage Status Frekuensi % NI- Health Risk 0 0 NI 3 10 HFZ 23 77 Very Lean 4 13 N 30
Dari jumlah subjek 30 siswa yang Body Fat Percentage nya masuk kedalam status Needs  Improvement – Health  Risk sebanyak  0  atau  0%, Needs  Improvement 3  siswa (10%), Healthy Fitness Zone atau yang paling baik sebanyak 23 siswa (77%), Very lean sebanyak 4 siswa (13%). Jumlah presentasi tersebut dapat dipersentasekan dalam grafik berikut ini:
Gambar 5. Grafik body fat percentage
Hasil  pengolahan  data  untuk  distribusi  frekuensi functional  movement  screening  (FMS) adalah sebagai berikut, tertera pada tabel 6.
Table 6. Distribusi data functional movement screening Kriteria Frekuensi % Resiko Cedera Rendah 24 80 Resiko Cedera Tinggi 6 20 N 30
Dari jumlah subjek 30 siswa yang masuk kedalam kategori resiko cedera rendah sebanyak  24  siswa  atau  80%  sedangkan  yang  masuk  kedalam  kategori  resiko  cedera
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 NI – Health Risk NI HFZ Very Lean 0 10 77 13 BFP
tinggi  sebanyak  6  siswa  atau  20%.  Jumlah  persentase  tersebut  dapat  dipersentasikan dalam grafik berikut ini :
Gambar 6. Grafik Functional Movement Screening
Uji Asumsi
Table 7. Hasil Uji Normalitas Data Data Shapiro-Wilk Sig. Keterangan BMI 0.980 0.834 Data Normal BFP 0.971 0.723 Data Normal FMS 0.960 0.612 Data Normal
Hasil uji normalitas data pada Tabel 7. menunjukan bahwa pada data Body Mass
Index (BMI)  diperoleh  nilai  signifikansi  (Sig.)  =  0,834  >  0,05  maka  dinyatakan  data berdistribusi normal. Data Body Fat Percentage (BFP) memperoleh nilai signifikansi (Sig.) = 0,723 > 0,05 maka dinyatakan data berdistribusi normal. Data Aerobic Capacity (AC) menunjukan  nilai  signifikansi  (Sig.)  =  0,070  >  0,05  maka  dinyatakan  data  berdistribusi normal. Data Functional Movement Screening (FMS) menunjukan nilai signifikansi (Sig.) = 0,612 > 0,05 maka dinyatakan data berdistribusi normal.

## Uji Hipotesis
Body Mass Index (X 1 ) terhadap Functional Movement Screening (Y)
Table 8. Hasil Uji Korelasi (X 1 - Y) Pearson Correlation R Square Sig. Keterangan -0,620 0,385 0,000 Hubungan Signifikan
Pada Tabel 8. nilai Pearson Correlation (r) = -0,620 dan sig. = 0,000 < 0,05 maka dapat  dinyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan Body  Mass  Index dengan
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Resiko Cedera Rendah Resiko Cedera Tinggi 80 20 FMS
Functional  Movement  Screening .  Nilai Pearson  Correlation (r)  memiliki  tanda  negatif, artinya arah hubungan berbanding terbalik. Hal tersebut dapat dimaknai bahwa jika skor Body Mass Index rendah maka skor Functional Movement Screening akan tinggi. Hasil uji regresi menunjukan nilai R square = 0,385 dapat diartikan besarnya hubungan Body Mass Index dengan Functional Movement Screening sebesar 38,5% sedangkan sisanya 61,5% dipegaruhi oleh factor lain.
Body Fat Percentage (X 2 ) terhadap Functional Movement Screening (Y)
Table 9. Hasil Uji Korelasi (X 2 - Y) Pearson Correlation R Square Sig. Keterangan -0,499 0,249 0,000 Hubungan Signifikan
Pada tabel 9 nilai Pearson Correlation (r) = -0,499 dan sig. = 0,000 < 0,05 maka dapat dinyatakan bahwa terdapat hubungan yang signifikan Body Fat Percentage dengan Functional  Movement  Screening .  Nilai Pearson  Correlation (r)  memiliki  tanda  negatif, artinya arah hubungan berbanding terbalik. Hal tersebut dapat dimaknai bahwa jika skor Body Fat Percentage rendah maka skor Functional Movement Screening akan tinggi. Hasil uji regresi menunjukan nilai R square = 0,249 dapat diartikan besarnya hubungan Body Fat Percentage dengan Functional Movement Screening sebesar 24,9% sedangkan sisanya 75,1% dipegaruhi oleh factor lain.

## Uji Korelasi Berganda
Body  Mass  Index (X 1 )  dan Body  Fat  Percentage (X 2 )  terhadap Functional Movement Screening (Y)
Tabel 10. Hasil Uji Korelasi Berganda (X 1 X 2 - Y) R R Square Sig. Keterangan 0,674 0,454 0,000 Hubungan Signifikan
Pada  Tabel  10  nilai  korelasi  ganda  (R)  =  0,674  dan  sig.  =  0,000  <  0,05  maka dinyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan Body  Mass  Index dan Body  Fat Percentage dengan Functional Movement Screening . Hasil uji regresi menunjukan nilai R square  =  0,454  dapat  diartikan  besarnya  hubungan Body  Mass  Index dan Body  Fat Percentage dengan Functional Movement Screening sebesar 45,4% sedangkan sisanya 64,6% dipegaruhi oleh factor lain.

## PEMBAHASAN
Hasil penelitian memberikan gambaran bahwa body composition yang terdiri dari Body Mass Index dan Body Fat Percentage memiliki hubungan yang signifikan dengan resiko cedera yang diukur menggunakan Functional Movement Screening, Pada penelitian ini didapatkan hasil bahwa sebagian besar hasil pengukuran BMI siswa yang mengikut ekstrakurikuler  bola  basket  berada  pada  kriteria Healthy  Fitness  Zone sebesar  77%
sedangkan Needs Improvement – Health Risk sebanyak 0 atau 0%, Needs Improvement 5  siswa  (17%), Very  lean sebanyak  2  siswa  (7%)  sehingga  sebagian  besar  hasil pengukuran resiko cederanya pun berada pada kriteria resiko cedera rendah. Beberapa hasil  penelitian  sejalan  dengan  penelitian  ini  yang  menunjukan  bahwa  BMI  memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan  resiko  cedera  pada  cabang  olahraga  bola  basket (Garbenytė - Apolinskienė, Salatkaitė, Šiupšinskas, & Gudas, 2019) . dari penelitian tersebut dengan kelebihan BMI bisa menyebabkan cedera terutama bagian lower extremities .
Olahraga bola basket tentunya memerlukan performa yang baik oleh karena itu sebaiknya pemain bola basket memiliki BMI yang ideal karena dalam beberapa penelitian disebutkan bahwa BMI dapat mempengaruhi performa dalam olahraga prestasi terutama olahraga  yang  memerlukan  kecepatan  dan  kelincahan  (Budi,  Listiandi,  Festiawan, Widanita, & Anggraeni, 2020; Cosmin, Mihaela, & Claudiu, 2016; Kusnandar et al., 2020; Milić et al., 2017; Moncef, Said, Olfa, & Dagbaji, 2012) . Lebih penting lagi, bukti hubungan antara BMI dan risiko cedera di kalangan usia muda atau usia sekolah menambah bukti pentingnya pencegahan primer obesitas dan kelebihan berat badan pada kelompok usia ini (Doan, Koehoorn, & Kissoon, 2010; Kananda & Megawati, 2020).
Selain  BMI,  dalam  penelitian  ini  didapatkan  hasil  bahwa Body  Fat  Percentage siswa yang mengikuti ekstrakurikuler bola basket sebagian  besar  berada  dalam kriteria Healthy  Fitness  Zone sebanyak  23  siswa  (77%), Needs  Improvement – Health  Risk sebanyak 0 atau 0%, Needs Improvement 3 siswa (10%), Very lean sebanyak 4 siswa (13%).  Dari  hasil  pengukuran  BFP  diikuti  dengan  hasil  tes  FMS  dengan  hasil  bahwa sebagian besar siswa berada pada kriteria resiko cedera rendah. Hasil penelitan lain juga menunjukan bahwa pada cabang olahraga American Football ditingkat SMA, atlet yang memiliki persentase lemak tubuh yang tinggi cenderung memiliki resiko cedera yang lebih besar,  terutama  pada  bagian lower  exreimities , angkle bahkan ligament (Gómez  et  al., 1998). Selain itu beberapa hasil penelitian juga menunjukan bahwa dengan body fat yang
berlebih dapat menyebabkan cedera dalam olahraga permaianan termasuk bola basket, jenis  cederanya  pun  meliputi  cedera  lutut  serta  bagian  tubuh  bagian  bawah  lainnya (Bulbrook et al., 2021; Toomey et al., 2017).
Dari  hasil-hasil  penelitan  tersebut  terlihat  bahwa Body  composition baik  BMI maupun  BFP  memiliki  keterkaitan  dengan  resiko  cedera  sehingga  siswa  yang  telah memiliki  BMI  maupun  BFP  yang  sudah  masuk  kriteria Healthy  Fitness  Zone harus dipertahankan  dan  yang  masih  berada  diluar  kriteria  HFZ  harus  diperbaiki  lagi,  agar nantinya tidak rentan cedera sehingga dapat berprestasi secara maksimal. Penelitian ini masih  ada  limitasi yang  bisa  dikembangkan  untuk  penelitian  selanjutnya  seperti  jumlah subjek  yang  lebih  banyak,  metode  lain  yang  bisa  digunakan  untuk  mengukur body composition serta  resiko  cedera  dan  juga  nantinya  penelitian  ini  bisa  diterapkan  pada cabang olahraga lainnya.

## SIMPULAN
Kesimpulan dari hasil penelitian ini menunjukan bahwa Body Mass Index dan Body Fat  Percentage siswa  SMA  yang  mengikuti  ekstrakurikuler  bola  basket  rata-rata  masuk kedalam  kriteria Healthy  Fitness  Zone .  Dari  hasil  pengukuran Functional  Movement Screening menunjukan bahwa sebagian besar siswa masuk kedalam kategori resiko cedera rendah.
Hasil menunjukan terdapat korelasi yang signifikan antara Body Mass Index dengan resiko cedera, Body Fat Percentage dengan resiko cedera dan Body Mass Index , Body Fat Percentage dengan  resiko  cedera,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  dengan  memiliki body  composition (BMI  dan  BFP)  yang  baik  atau  masuk  kedalam  kriteria healthy  fitness zone , maka akan mengurangi resiko cedera.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  menyampaikan  rasa  terimakasih  kepada  LPPM  Universitas  Jenderal Soedirman    yang  telah  mendukung  penelitian  ini  dengan  Skim  Riset  Peningkatan Kompetensi.

## REFERENSI
Alonso, J. M., Jacobsson, J., Timpka, T., Ronsen, O., Kajenienne, A., Dahlström, Ö., … Edouard,  P.  (2015).  Preparticipation  injury  complaint  is  a  risk  factor  for  injury:  A prospective study of the Moscow 2013 IAAF Championships. British Journal of Sports Medicine , 49 (17), 1118 – 1124. https://doi.org/10.1136/bjsports-2014-094359
An, H. M., Miller, C. G., McElveen, M., & Lynch, J. M. (2012). The Effect of Kinesio Tape® on Lower Extremity Functional Movement Screen TM Scores. International Journal of Exercise Science , 5 (3), 196 – 204. Retrieved from https://digitalcommons.wku.edu/ijes/vol5/iss3/2/
Astorino, T. A., Allen, R. P., Roberson, D. W., & Jurancich, M. (2012). Effect of high-intensity interval training on cardiovascular function, V ̇ O 2max, and muscular force. Journal of Strength and Conditioning Research , 26 (1), 138 – 145. https://doi.org/10.1519/JSC.0b013e318218dd77
Blasingame,  K.  M.  (2012).  Measurement  agreement  of  FITNESSGRAM  aerobic  capacity and  body  composition  standards. ProQuest  Dissertations  and  Theses ,  87. https://doi.org/https://doi.org/10.31274/etd-180810-747
Budi, D. R., Listiandi, A. D., Festiawan, R., Widanita, N., & Anggraeni, D. (2020). Indeks Masa  Tubuh  (IMT):  Kajian  Analisis  pada  Atlet  Renang  Junior  Usia  Sekolah  Dasar. TEGAR: Journal of Teaching Physical Education in Elementary School , 3 (2), 46 – 53. https://doi.org/10.17509/tegar.v3i2.24452 Buist, I., Bredeweg, S. W., Lemmink, K. A. P. M., van Mechelen, W., & Diercks, R. L. (2010).
Predictors of running-related injuries in novice runners enrolled in a systematic training program: a prospective cohort study. The American Journal of Sports Medicine , 38 (2), 273 – 280. https://doi.org/10.1177/0363546509347985
Bulbrook, B. D., La Delfa, N. J., McDonald, A. C., Liang, C., Callaghan, J. P., & Dickerson, C. R. (2021). Higher body mass index and body fat percentage correlate to lower joint and  functional  strength  in  working  age  adults. Applied  Ergonomics , 95 ,  103453. https://doi.org/10.1016/J.APERGO.2021.103453 Cook,  G.,  &  Burton,  L.  (2010). Movement :  functional  movement  systems :  screening, assessment, and corrective strategies . Retrieved from https://trove.nla.gov.au/work/37225941?q&versionId=48357000
Cook, G., Burton, L., Hoogenboom, B. J., & Voight, M. (2014a). FUNCTIONAL MOVEMENT
SCREENING: THE USE OF FUNDAMENTAL MOVEMENTS AS AN ASSESSMENT OF FUNCTION ‐ PART 2. International Journal of Sports Physical Therapy , 9 (4), 549. Retrieved from /pmc/articles/PMC4127517/
Cook,  G.,  Burton,  L.,  Hoogenboom,  B.  J.,  &  Voight,  M.  (2014b).  Functional  movement screening: the use of fundamental movements as an assessment of function - part 1. International  Journal  of  Sports  Physical  Therapy , 9 (3),  396 – 409.  Retrieved  from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24944860
Cosmin, S. C., Mihaela, R. A., & Claudiu, A. (2016). Anthropometric characteristics, body composition and physical performance of female cadet volleyball players. Journal of Physical Education and Sport , 16 , 664 – 667. https://doi.org/10.7752/jpes.2016.s1106 Doan, Q., Koehoorn, M., & Kissoon, N. (2010). Body mass index and the risk of acute injury in adolescents. Paediatrics & Child Health , 15 (6), 351.
https://doi.org/10.1093/PCH/15.6.351
Dorrel, B., Long, T., Shaffer, S., & Myer, G. D. (2018). The functional movement screen as a predictor of injury in national collegiate athletic association division II athletes. Journal
of Athletic Training , 53 (1), 29 – 34. https://doi.org/10.4085/1062-6050-528-15
Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2012). How to Design and Evaluate Research in Education . Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=21w3YgEACAAJ Franchini, E., Takito, M. Y., Kiss, M. A. P. D. M., & Sterkowicz, S. (2005). Physical fitness and anthropometrical differences between elite and non-elite judo players. Biology of Sport .
Garbenytė - Apolinskienė, T., Salatkaitė, S., Šiupšinskas, L., & Gudas, R. (2019). Prevalence of  Musculoskeletal  Injuries,  Pain,  and  Illnesses  in  Elite  Female  Basketball  Players.
Medicina 2019, Vol. 55, Page 276 , 55 (6), 276. https://doi.org/10.3390/MEDICINA55060276 Gómez, J. E., Ross, S. K., Calmbach, W. L., Kimmel, R. B., Schmidt, D. R., & Dhanda, R.
(1998). Body fatness and increased injury rates in high school football linemen. Clinical Journal  of  Sport  Medicine , 8 (2),  115 – 120.  https://doi.org/10.1097/00042752- 199804000-00010
Gryko, K., Stastny, P., Kopiczko, A., Mikołajec, K., Pecha, O., & Perkowski, K. (2019). Can anthropometric variables and maturation predict the playing position in youth basketball players? Journal of Human Kinetics , 69 (1), 109 – 123. https://doi.org/10.2478/HUKIN- 2019-0005
Kananda, G., & Megawati, E. R. (2020). The Relationship among Body Mass Index, Physical Activity,  Dynamic  Balance,  and  Sleep  Patterns. Jurnal  Pendidikan  Jasmani  Dan Olahraga , 5 (2), 111 – 115. https://doi.org/10.17509/jpjo.v5i2.25361 Khairunnisa, A., & Pitriani, P. (2019). Sepaktakraw Players Injuries Event. JUARA : Jurnal Olahraga , 5 (1), 1 – 7. https://doi.org/10.33222/juara.v5i1.624 Kosasih, D. (2008). Fundamental basketball first step to win. In Karangturi Media . Semarang:
Karangturi Media.
Kushner,  R.  F.  (1992).  Bioelectrical  impedance  analysis:  A  review  of  principles  and applications. Journal  of  the  American  College  of  Nutrition , 11 (2),  199 – 209. https://doi.org/10.1080/07315724.1992.12098245
Kusnandar, K., Budi, D. R., Listiandi, A. D., Festiawan, R., Nurcahyo, P. J., Syafei, M., & Ngadiman, N. (2020). Bola Voli : Bagaimanakah Kondisi Index Massa Tubuh Atlet?
Sporta Saintika , 5 (2), 95 – 106. https://doi.org/10.24036/sporta.v5i2.134
Listiandi, A. D., Budi, D. R., Festiawan, R., Nugraha, R., faozi,  faiz, & Bakhri, R. S. (2020). Hubungan  Body  Fat  Dan  Physique  Rating  Dengan  Cardiorespiratory  Fitness Mahasiswa. Jurnal MensSana , 5 (1), 78 – 86. https://doi.org/10.24036/jm.v5i1.144
Listiandi, A. D., Budi, D. R., Suhartoyo, T., Hidayat, R., & Bakhri, R. S. (2020). Healthy fitness zone: identification of body fat percentage, body mass index, and aerobic capacity for students. Jurnal  SPORTIF :  Jurnal  Penelitian  Pembelajaran , 6 (3),  646 – 662. https://doi.org/10.29407/js_unpgri.v6i3.14936
Marques, V. B., Medeiros, T. M., de Souza Stigger, F., Nakamura, F. Y., & Baroni, B. M. (2017).  THE  FUNCTIONAL  MOVEMENT  SCREEN  (FMS TM )  IN  ELITE  YOUNG SOCCER  PLAYERS  BETWEEN  14  AND  20  YEARS:  COMPOSITE  SCORE, INDIVIDUAL-TEST  SCORES  AND  ASYMMETRIES. International  Journal  of  Sports Physical Therapy , 12 (6), 977 – 985. https://doi.org/10.26603/ijspt20170977 Milić,  M.,  Grgantov,  Z.,  Chamari,  K.,  Ardigò,  L.,  Bianco,  A.,  &  Padulo,  J.  (2017).
Anthropometric  and  physical  characteristics  allow  differentiation  of  young  female volleyball players according to playing position and level of expertise. Biology of Sport ,
1 (1), 19 – 26. https://doi.org/10.5114/biolsport.2017.63382 Moncef,  C.,  Said,  M.,  Olfa,  N.,  &  Dagbaji,  G.  (2012).  Influence  of  Morphological
Characteristics  on  Physical  and  Physiological  Performances  of  Tunisian  Elite  Male Handball  Players. Asian  Journal  of  Sports  Medicine , 3 (2),  74 – 80. https://doi.org/10.5812/asjsm.34700
Muthouwali, A. N., Riyadi, M. A., & Prakoso, T. (2017). Rancang Bangun Alat Pengukur Persentase  Lemak  Tubuh  Dengan  Metode  Whole  Body  Measurement  Bioelectrical Impedance  Analysis  (Bia)  Empat  Elektroda  Dengan  Saklar  Otomatis  Berbasis Mikrokontroler Atmega 32. Transmisi , 19 (2), 50 – 57. https://doi.org/10.12777/transmisi.19.2.50-57 Nuryanti.  (2016).  Peranan  Nilai  Sportifitas  Pendidikan  Jasmani  Dalam  Menghadapi Masyarakat Ekonomi ASEAN. Prosiding Seminar Nasional , 2 (1), 777 – 782. Retrieved from https://journal.uncp.ac.id/index.php/proceding/article/view/524/456
Nuryanto, S. (2017). Manajemen Kegiatan Ekstrakurikuler di SD Al Irsyad 01 Purwokerto.
Jurnal Kependidikan , 5 (1), 151 – 168. https://doi.org/10.24090/jk.v5i1.1260
Pristianto, A., Susilo, T. E., & Setiyaningsih, R. (2018). Penerapan Functional Movement Screening  (Fms)  Untuk  Pencegahan  Cedera  Olahraga  Pada  Komunitas  Kalistenik Solo. Proceeding of The 8th University Research Colloquium 2018: Bidang MIPA Dan Kesehatan , 267 – 271. Retrieved from http://repository.urecol.org/index.php/proceeding/article/view/350 Rail, G. (2016). Physical Contact in Women’s Basketball: A Phenomenological Construction and Contextualization: Http://Dx.Doi.Org/10.1177/101269029202700101 , 27 (1), 1 – 24. https://doi.org/10.1177/101269029202700101 Roesdiyanto, & Putra, D. A. E. U. (2016). Survei Kegiatan Ekstrakurikuler Bolabasket Putra Di Sma Negeri Se-Kecamatan Lamongan Kabupaten Lamongan. Jurnal Kepelatihan Olahraga , 1 (1), 16 – 24. Retrieved from http://journal.um.ac.id/index.php/jko/article/download/7705/3523 Sandeep, K. S., Singaraju, G. S., Reddy, V. K., Mandava, P., Bhavikati, V. N., & Reddy, R. (2016). Evaluation of body weight, body mass index, and body fat percentage changes in  early  stages  of  fixed  orthodontic  therapy. Journal  of  International  Society  of Preventive  and  Community  Dentistry , 6 (4),  349 – 358.  https://doi.org/10.4103/2231- 0762.186796
Scudamore, E. M., Stevens, S. L., Fuller, D. K., Coons, J. M., & Morgan, D. W. (2019). Use of  Functional  Movement  Screen  Scores  to  Predict  Dynamic  Balance  in  Physically Active Men and Women. Journal of Strength and Conditioning Research , 33 (7), 1848 – 1854. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000002829
Senanayake, S., Rsp, F., Maddumage, R. S., Perera, H., Agk, N., Sd, G., & Klktd, S. (2021). Body composition, does it affect the physical performance of basketball players? A Pilot study  conducted  among  General  Sir  John  Kotelawala  Defence  University  (KDU) Basketball team. International Journal of Scientific and Research Publications , 11 (3),
379. https://doi.org/10.29322/IJSRP.11.03.2021.p11153
Syafei, M., Budi, D. R., Listiandi, A. D., Festiawan, R., Kusnandar, K., Nurcahyo, P. J., … Qohhar,  W.  (2020).  Functional  Movement  Screening:  An  Early  Detection  of  The Student Injury Risk in Sport Class. Jurnal Pendidikan Jasmani Dan Olahraga , 5 (2), 182 – 191. https://doi.org/10.17509/jpjo.v5i2.25466 Tabatabaei,  S.  M.,  Daneshmandi,  H.,  Norasteh,  A.  A.,  &  Nia,  H.  S.  (2018).  Functional movement screening tests for the prediction of injuries in volleyball: A qualitative study. Annals of Applied Sport Science , 6 (4), 9 – 15. https://doi.org/10.29252/aassjournal.6.4.9 Teyhen, D. S., Shaffer, S. W., Lorenson, C. L., Halfpap, J. P., Donofry, D. F., Walker, M. J.,
… Childs, J. D. (2012). The functional movement screen: A reliability study. Journal of
Orthopaedic and Sports Physical Therapy , 42 (6), 530 – 540. https://doi.org/10.2519/jospt.2012.3838 The Cooper Institute. (2011). “Fitnessgram®  Healthy Fitness Zone Standards Frequently Asked Questions. FITNESSGRAM.” from. Retrieved from https://fitnessgram.net/#whynew Tomovic, M., Batinic, D., Saranovic, S. D., & Antic, M. (2016). P-91 Anthropometric features of elite male basketball players regarding their playing position. can a high bmi be a health risk for this group of athletes? British Journal of Sports Medicine , 50 (Suppl 1), A82 – A82. https://doi.org/10.1136/BJSPORTS-2016-097120.144 Toomey, C. M., Whittaker, J. L., Nettel-Aguirre, A., Reimer, R. A., Woodhouse, L. J., Ghali, B., … Emery, C. A. (2017). Higher Fat Mass Is Associated With a History of Knee Injury in  Youth  Sport. Https://Doi.Org/10.2519/Jospt.2017.7101 , 47 (2),  80 – 87. https://doi.org/10.2519/JOSPT.2017.7101
Warren, M., Lininger, M., Chimera, N., & Smith, C. (2018). Utility of FMS to understand injury incidence in sports: current perspectives. Open Access Journal of Sports Medicine , Volume 9 , 171 – 182. https://doi.org/10.2147/oajsm.s149139 Yadikar, H., Johnson, C., Mouhawasse, E., Kurup, M., Nguyen, L., Pafundi, N., & Wang, K. K. W. (2019). CTE: The Hidden Risk of Playing Contact Sports. Frontiers for Young Minds , 7 . https://doi.org/10.3389/FRYM.2019.00093