## JURNAL MAHAJANA INFORMASI

## Implementasi  Metode  Moora  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan Hotel Terbaik Di Kota Medan
Preddy Marpaung 1* , R. Fanry Siahaan 2 , Ibnu Febrian 3 , Widia Putri 4
1,2,3,4 STMIK Pelita Nusantara
*Penulis Korespondensi : preddymarpaung2@gmail.com
Article Info
Abstract  : A  hotel  is  a  temporary  lodging  place  intended  for  the  general public,  both  individually  and  in  groups,  who  come  from  different  areas  as well as for the people in the area. Hotels are often used by the community as a place to rest or stay because they are considered a comfortable place to rest or  other  things  that  support  the  convenience  of  the  community.  The development of hotels in various cities can be said to be very rapid, judging by  the  large  number  of  hotels,  both  star  and  jasmine  class,  which  are scattered  in  various  cities  in  Indonesia,  one  of  which  is  Medan  City. According to the central statistics agency for North Sumatra in 2017 the city of Medan has 11,366 hotels. With the  large number of hotels in the city of Medan scattered in several locations with various hotel classes, hotel rates and  hotel facilities  make  it  difficult for  people  to determine  which  hotel  is appropriate  according  to  existing  criteria.  If  you  choose  the  wrong  hotel where to stay where there are no guarantees such as comfort, facilities and others  as  desired,  it  will  not  have  an  impact  on  people  who  want  to  stay overnight.  Therefore  it  is  necessary  to  implement  a  method  to  support  a decision  support  system  for  choosing  the  best  hotel  in  the  city  of  Medan according  to  the  desired  criteria.  Researchers  implemented  the Multi-Objective  Optimization  by  Ratio  Analysis  method  or  commonly abbreviated as the MOORA method in a decision support system to choose the best hotel in the city of Medan. The reason researchers use this method is because several previous researchers used a lot of decision support systems using the MOORA method in solving problems in decision makers. With this research, the public will gain new knowledge to choose hospitality in the city of Medan. Where the outcome promised by the researchers in this study is the sinta 5 accredited journal. Received : 18 Januari 2023 Revised : 28 Januari 2023 Accepted : 30 Januari 2023
Abstrak  : Hotel  merupakan  tempat  penginapan  sementara  yang diperuntukkan  bagi  masyarakat  umum  baik  secara  peribadi  maupun berkelompok  yang  datang  dari  daerah  yang  berbeda  maupun  bagi masyarakat yang ada di daerah tersebut. Hotel sering dijadikan masyarakat sebagai tempat istrahat atau menginap karena dianggap sebagai tempat yang nyaman  untuk  istrahat  maupun  hal  hal  lain  yang  mendukung  kenyamanan masyarakat. Perkembangan hotel diberbagai kota bisa dikatakan sangat pesat dilihat  dengan  jumlah  hotel  yang  begitu  banyak  baik  itu  kelas  bintang maupun  melati  yang  tersebar  di  berbagai  kota  di  Indonesi,  salah  satunya Kota medan. Menurut badan pusat statistic Sumatera Utara tahun 2017 kota Medan  memiliki  11.366  jumlah  hotel.  Dengan  banyaknya  jumlah  hotel dikota Medan yang tersebar dibebarapa lokasi  dengan beragam kelas hotel, tarif  hotel  dan  fasilitas  hotel  membuat  masyarakat  kesulitan  menentukan hotel mana yang layak sesuai kriteria kriteria yang ada. Jika salah memilih hotel tempat menginap yang tidak ada jaminan seperti kenyamanan, pasilitas dan  lainya  sesuai  yang  diinginkan  akan  berdampak  tidak  bagi  bagi masyarakat yang mau menginap. Oleh karena itu perlu di implementasikan sebuah  metode  untuk  mendukung  sistem  pendukung  keputusan  memilih hotel  terbaik  yang  ada  di  kota  Medan  sesuai  kriteria  yang  di  inginkan. Peneliti  menginplementasikan  metode  Multi-Objective  Optimization  by
Ratio  Analysis  Atau  biasa  disingkat  dengan  metode  MOORA  pada  sistem pendukung  keputusan  untuk  memilih  hotel  terbaik  di  kota  Medan.  Alasan peneliti menggunakan metode ini, karena beberapa peneliti terdahulu banyak menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode moora  dalam  memecahkan  permasalahan  dalam  pengambil  keputusan. Dengan  adanya  penelitian  ini  masyarakat  akan  mendapatkan  pengetahuan baru  untuk  memilih  perhotelan  di  kota  Medan.Dimana  luaran  yang dijanjikan peneliti dalam penelitian ini adalah jurnal terakreditasi sinta 5.

## Keywords : SPK, MOORA Method, Hotel

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  yang begitu  pesat  saat  ini,  dapat  menberikan informasi  dengan  cepat  mengenai  apapun kepada  masyarakat.  Teknologi  informasi digunakan  untuk  mengolah  data,  termasuk memproses, mendapatkan, menyusun, menyimpan, memanipulasi data dalam berbagai  cara  untuk  menghasilkan  informasi yang berkualitas, yaitu informasi yang relevan, akurat dan tepat waktu, yang digunakan untuk keperluan  pribadi,  bisnis,  pemerintahan  dan merupakan  informasi  yang  strategis  untuk pengambilan keputusan. Masyarakat memanfaaatkan perkembanag teknologi informasi sebagai sumber informasi pengetahuna  tentang  hotel  yang  ada  disuatu wilayah atau suatu daerah.
Hotel  merupakan  tempat  penginapan sementara yang diperuntukkan bagi masyarakat umum baik secara peribadi maupun berkelompok  yang  datang  dari  daerah  yang berbeda  maupun  bagi  masyarakat  yang  ada  di daerah  tersebut.  Hotel  sering  dijadikan masyarakat  sebagai  tempat  istrahat  atau menginap  karena  dianggap  sebagai  tempat yang nyaman untuk istrahat maupun hal hal lain yang  mendukung  kenyamanan  masyarakat. Perkembangan  hotel  diberbagai  kota  bisa dikatakan  sangat  pesat  dilihat  dengan  jumlah hotel yang begitu banyak baik itu kelas bintang maupun  melati  yang  tersebar  di  berbagai  kota di Indonesia.
Salah  satu  kota  yang  memiliki  jumlah hotel yang banyak adalah kota Medan. Menurut badan  pusat  statistic  Sumatera  Utara  tahun 2017  kota  Medan  memiliki  11.366  jumlah
hotel.  Dengan  banyaknya  jumlah  hotel  dikota Medan yang tersebar dibebarapa lokasi  dengan beragam  kelas  hotel,  tarif  hotel  dan  fasilitas hotel membuat masyarakat kesulitan menentukan  hotel  mana  yang  layak  sesuai kriteria  kriteria  yang  ada.  Jika  salah  memilih hotel tempat menginap yang tidak ada jaminan seperti kenyamanan, pasilitas dan lainya sesuai yang  diinginkan  akan  berdampak  tidak  bagi bagi  masyarakat  yang  mau  menginap.  Oleh karena  itu  perlu  di  implementasikan  sebuah metode  untuk  mendukung  sistem  pendukung keputusan  memilih  hotel  terbaik  yang  ada  di kota Medan sesuai kriteria yang di inginkan.
Sistem  pendukung  keputusan  adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk  sistem  berbasis  pengetahuan).  yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau perusahaan.  Dengan  pengertian  lain  sebagai sistem  komputer  yang  mengolah  data menjadi informasi  untuk  mengambil  keputusan  dari masalah semi-terstruktur yang spesifik. Sistem pendukung  keputusan  bukan  merupakan  alat pengambilan keputusan secara mutlak melainkan  merupakan  sistem  yang  tugasnya membantu  dalam  mengambil  suatu  keputusan dengan  melengkapi  mereka  dengan  informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan  untuk  membuat  keputusan  tentang suatu  masalah(Candro,  Sinaga,  Sianipar,  & Marpaung, 2020).
Pada  sistem  pendukung  keputusan,  ada beberapa metode yang dapat di implementasikasikan untuk mengasilalkan keputusan  yang  efektif  dalam  pemilihan  hotel terbaik di kota medan, antara lain Multi-Objective  Optimization  on  the  basis  of
Ratio  Analysis  Simple (MOORA),  metode ENTROPHY, metode Simple Additive Weighting (SAW)  dan  lainya  (Marpaung  & Pandiangan,  2020)(Sanjaya,  2020)(Sianturi, Sinaga, & Hasugian, 2018).
Peneliti  menginplementasikan  metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis  Atau  biasa  disingkat  dengan  metode MOORA  pada  sistem  pendukung  keputusan untuk  memilih  hotel  terbaik  di  kota  Medan. Alasan  peneliti  menggunakan  metode  ini, karena  beberapa  peneliti  terdahulu  banyak menggunakan  sistem  pendukung  keputusan dengan  menggunakan  metode  moora  dalam memecahkan  permasalahan  dalam  pengambil keputusan, diantaranya(Afkhamiaghda & Elwakil, 2022) mengungkapkan bahwa metode MOORA  merupakan  alternate  tertinggi  yang dapat  digunakan  untuk  menentukan  kriteria keputusan  dibandingan  metode  lain  seperti Topsis,  Vikor  ,  dan  ARAS.  Metode  MOORA digunakan  untuk  mendapatkan  urutan  kinerja terbaik  dari  berbagai  konfigurasi  dengan mengambil  bilangan  Nusselt  (Nu)  dan  faktor kebaikan  area  (j/f)  sebagai  atribut  yang menguntungkan dan faktor gesekan (f ) sebagai atribut  yang  tidak  menguntungkan(Zeeshan, Nath, & Bhanja, 2019).
Berdasarkan  uraian  dari  latar  belakang diatas  maka  peneliti  tertarik  utnuk  melakukan penelitian dengan judul ― Implementasi Metode MOORA  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk  Memilih  Hotel  Terbaik  Di  Kota Medan ‖.  Dengan  implementasi  metode MOORA  ini  ,masyarakat  bisa  memilih  hotel terbaik sebagai tempat menginap

## METODE
Pada state  of  the  art ini  diambil  dari beberapa penelitian terdahulu sebagai panduan peneliti untuk penelitian yang akan dilakukan, yang  kemudian  akan  menjadi  acuan  dan perbandingan  dalam  melakukan  penelitian  ini. Dalam  state  of  art  ini  akan  terdapat  beberapa jurnal, antara lain
Peneliti  pertama(Sinaga,  Marpaung,  & Sianipar, 2021) dengan judul Analisa
Perbandingan Menggunakan Metode MOORA dan WASPAS Pemilihan Sapi Potong Ternak. Tujuan Penelitian adalah untuk pemilihan bibit sapi  terbaik  untuk  mencukupi  kebutuhan daging  sapi,  diamana  sebelumnya  pemilihan bibit  yang  dilakukan  selama  ini  oleh  peternak masih  dengan  cara  manual  dan  tradisional. Hasil  dari  penelitian  ini,  teknologi  yang digunakan yaitu menggunakan metode MOORA  dan  WASPAS  sebagai  pembanding dalam  menetukan  bibit  sapi  potong  terbaik. Dari metode tersebut menghasilkan perbandingan  sehingga  didapat  hasil  dari metode yang lebih akurat dalam pemilihan bibit terbaik adalah metode MOORA Peneliti  kedua  (Sinaga  et  al.,  2021)dengan judul Utilization  of  the  Moora  Method  for Recomended  Selection  of  Best  Waiters  in Hospitality. Tujuan penelitian adalah memperbaiki  cara  pemilihan  waiiters  terbaik yang  sebelumnya  secara  konfensional,dimana hasilnya  keputusannya  tidak  efektif  dan  tidak propesional.  Hasil  dari  penelitan  ini  dapat menghasilkan keputasan yang baik dan efektif dalam  merekomendasikan  waiters  terbaiknya sesuai  reangking  1  atau  teratas,  sehingga dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan dengan pemanfaatan metode MOORA ini dapat membantu  pihak  manajemen  hotel  dalam menentukan  waiters  terbaik  mereka  setiap episode secara objektif.

## Sistem Pendukung Keputusan
Decision  Support  Systems  atau  lebih dikenal  dengan  Sistem  Pendukung  Keputusan adalah  bagian  dari  sebuah  sistem  informasi yang berbasis komputer termasuk sistem yang berbasis  ilmu  pengetahuan  dan  dipakai  untuk mendukung pengambil keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.
Sistem pengambilan keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang terdiri atas komponen-komponen antara lain sebuah sistem bahasa (language), komponen sistem pengetahuan (knowlage), dan komponen sistem pemerosesan  masalah  (problem  processing) yang  saling  berinteraksi  antara  satu  dengan
yang  lainnya,  yang  membantu  pengambilan keputusan  melalui  penggunaan  data  dan model-model  keputusan  untuk  memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun tidak  terstruktur  (Sanjaya,  2020).  Didalam sistem pengambil keputsan perlu pengembangan  maupun  pembuatan  perangkat lunak dilakukan mengunakan metode yang ada didalamnya  dalam  pengambilan  keputusan yang  telah  diidentifikasi  (Marpaung  & Pandiangan, 2020) Ada beberapa metode yang dapat  digunakan  menyelesaikan  masalah sistem  pendukung  keputusan  antara  lain  : Multi-  Objective  Optimization  on  the  basis  of Ratio  Analysis  Simple  (MOORA),  Adiitive Weighting  Method  (SAW),  Additive  Ratio Assessment  (ARAS),  TOPSIS  dan  lain- lain.Tonni  Limbong, et al.  (T.  Limbong  et al., 2020)  berpendapat  bahwa  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  adalah  sistem  berbasis komputer  yang  interaktif,  yang  membantu pengambil  keputusan  memanfaatkan  data  dan model  untuk  menyelesaikan  masalah-masalah yang tak terstruktur dan semi terstruktur
Metode MOOR A ( Multi-Objective Optimization  on  the  basis  of  Ratio  Analysis Simple )
Multi-Objective  Optimization  on  the basis of Ratio Analysis (MOORA) adalah multi objektif sistem mengoptimalkan dua atau lebih attribut  yang  saling  bertentangan  secara bersamaan.  Metode  ini  diterapkan  untuk memecahkan    masalah    dengan    perhitungan Matematika yang kompleks. Moora diperkenalkan  oleh  Brauaers  dan  Zavadskas pada tahun 2006.
Menurut (Al-Hafiz, Mesran, & Suginam, 2017)metode MOORA setelah diamatin adalah metode  yang  sangat  sederhana  ,    stabil,    dan kuat, serta membutuhkan perhitungan matimatis  yang  sederhana.  Selain  itu  juga metode  MOORA  memiliki  hasil  yang  lebih akurat  dan  tepat  sasaran  dalam  membantu pengambilan  keputusan.  Bila  dibandingkan dengan  metode  lain,  metode  MOORA  bahkan lebih sederhana dan mudah diimplementasikan.
Metode MOORA memiliki tingkat fleksibilitas dan  kemudahan  untuk  dipahami  dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi  kedalam  kriteria  bobot  keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan. Peneliti terdahuku juga mengungkapkan  bahwa  metode  MOORA merupakan  alternate  tertinggi  yang  dapat digunakan untuk menentukan kriteria keputusan  dibandingan  metode  lain  seperti Topsis, Vikor , dan ARAS (Sinaga et al., 2021).
Metode penelitian merupakan hal yang penting bagi  seorang  peneliti  untuk  mencapai  sebuah tujuan,  serta  dapat  menemukan  jawaban  dari masalah  yang  diajukan.  Adapun  tahapan penelitian  dimulai  dari  menghidentifikasi masalah  sampai  dengan  publikasi  artikel ilmiah,seperti pada diagram fishbone berikut:
Metode  MOORA  dimanfaatkan  untuk  sistem pengambil  keputusan  dalam  menentukan perumahan  subsidi  terbaik  di  daerah  Sei Mencirim. Adapaun flowchart terhadap system yang akan diterapkan adalah sebagai berikut:
Gambar 4.2 Flowchart Penyelesaian Metode Moora Adapun keterangan
dari flowchart penyelesaian  metode  MOORA  adalah  sebagai berikut:
Mulai Input alternative , kriteria, bobot Pembentukan Matriks Normalisasi Matriks Matriks Ternormalisasi Bobot Kriteria Ben ef it? Hasil Normalisasi Terbobot Dijumlahkan Hasil Normalisasi Terbobot Dikurang Hasil Rangki ng E n d
Preddy Marpaung* 1 , R. Fanry Siahaan 2 , Ibnu Febrian 3 , Widia Putri 4 , Implementasi Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Hotel Terbaik Di Kota Medan
a) Input Nilai Kriteria
Menginputkan  nilai  kriteria  pada  data alternatif  dimana  nilai  tersebut  nantinya akan  diproses  dan  hasilnya  akan  menjadi sebuah keputusan
b). Pembentukan Matriks Keputusan Membentuk  Matriks  Keputusan  MOORA
mewakilkan semua informasi yang tersedia untuk setiap attribut dalam bentuk matriks keputusan. c). Normalisasi Matriks pada MOORA Normalisasi ini digunakan untuk
menyeragamkan  nilai  alternative  dari setiap kriteria. Normalisasi pada MOORA dapat dihitung dengan persamaan berikut:
X* ij = …(1)
d). Hasil Normalisasi Terbobot Dikurang
Jika atribut atau kriteria pada masing-masing  alternatif  tidak  diberikan nilai  bobot.  Ukuran  yang  dinormalisasi ditambahkan  dalam  kasus  maksimasi (untuk  attribut  yang  menguntungkan)  dan dikurangi  dalam  minimasi  (untuk  attribut yang tidak menguntungkan) jika dirumuskan maka:
𝑌𝑗 ∗ = ∑ 𝑥𝑖𝑗 𝑖 = 𝑔 ∗ 𝑖 =1 − ∑ 𝑥𝑖𝑗 𝑖 = 𝑛 ∗ 𝑖 = 𝑔 +1 …(2)
e). Hasil Normalisasi Terbobot Dijumlahkan
Jika atribut atau kriteria pada masing-masing  alternatif  di  berikan  nilai bobot  kepentingan.  Pemberian  nilai  bobot pada kriteria, dengan ketentuan nilai bobot jenis  kriteria  maximum  lebih  besar  dari nilai  bobot  jenis  criteria minimum.  Untuk menandakan  bahwa  sebuah  atribut  lebih penting  itu  bisa  di  kalikan  dengan  bobot yang sesuai (koefisiensignifikasi). Berikut rumus menghitung nilai optimasi multiobjektif MOORA. x*ij — j x*ij…(3) f). Hasil Rangking
Menentuka  Nilai  Rangking  dari  hasil perhitungan  MOORA.  Sebuah  urutan peringkat  dari  setiap  alternative  akan
diberikan.  Dengan  demikian  alternative terbaik  memiliki  nilai  tertinggi  dengan rangkin  1  untuk  direkomendasikan  sebagai perumahan subsidi terbaik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisa Data
Berdasarkan  uraian  data  yang  sudah  dikumpulkan maka  peneliti  dan  objek  yang  dijadikan  sebagai bagian  dari  penelitain  melakukan  analisi  data sehingga  ditemukan  sub  kriteria  sebagai  kebutuhan proses  perhitungan,  berikut  ini  hasil  analisa  sub kriteria
Kriteria Keterangan Nilai Sub Kriteria C1 Kenyamanan Sangat Baik, Baik, Cukup, Buruk C2 Fasilitas Sangat Baik, Baik, Cukup, Buruk C3 Harga Sewa Murah,  Standar,  Mahal,  Sangat Mahal C4 Lokasi Sangat Baik, Baik, Cukup, Buruk C5 Kelas Hotel Bintang, Melati

## Data Alternatif
Dimana data  alternatif  yang di perlukan  untuk menentukan  hotel  terbaik      melaui  proses perhitungan      Metode  MOORA    sebagai berikut:

## Tabel 1. Data Alternatif
Alternatif  Nama Hotel A1 Lonary A2 Christal A3 Borobudur A4 Sehati A5 Intan A6 Kenaga

## Nilai Bobot Setiap Kriteria
Tabel  2  Merupakan  tabel  yang  berisi    kriteria yang digunakan.
Preddy Marpaung* 1 , R. Fanry Siahaan 2 , Ibnu Febrian 3 , Widia Putri 4 , Implementasi Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Hotel Terbaik Di Kota Medan
Tabel. 2 Kriteria Kriteria  Keterangan Bobot Jenis C1 Kenyamanan 0.25 Benefit C2 Fasilitas 0.25 Benefit C3 Harga Sewa 0.15 Benefit C4 Lokasi 0.15 Benefit C5 Kelas Hotel 0.20 Benefit

## Tabel 3. Pembobotan kriteria Kinerja (C1)
Kenyamanan  Keterangan   Bobot 90 Sangat Baik  15 80 Baik 7 60 Cukup 3 0 Buruk 0
Tabel 4 berikut merupakan pembobotan untuk kriteria Fasilitas (C2).

## Tabel 4. Pembobotan kriteria Fasilitas (C2)
Fasilitas Keterangan Bobot 90 Sangat Baik 15 80 Baik 7 60 Cukup 3 0 Buruk 0
Tabel 5 berikut merupakan pembobotan untuk kriteria Harga Sewa (C3).

## Tabel 5. Pembobotan kriteria Harga Sewa (C3)
Harga Sewa Keterangan Bobot 90 Murah 8 80 Standar 5 60 Mahal 2 0 Sangat Mahal 0 Tabel 6 berikut merupakan pembobotan untuk Lokasi  (C4)
Tabel 6. Pembobotan kriteria Lokasi (C4) Lokasi Strategis Keterangan Bobot 90 Sangat Baik 8 80 Baik 5 60 Cukup 2 0 Buruk 0

## Tabel 7 berikut merupakan pembobotan untuk
Kelas Hotel(C5) Tabel 7. Pembobotan kriteria Kelas Hotel (C5) Kelas Hotel Keterangan Bobot 90 Bintang 9 70 Melati 7
Tabel 8 merupakan nilai yang  diperoleh   dari rating kecocokan antara alternatif dan kriteria
Tabel  8.  Rating  kecocokan  alternatif  dan kriteria
Alternatif  C1 C2 C3 C4 C5 A1 70 75 75 80 80 A2 70 75 75 80 85 A3 90 75 60 80 60 A4 75 75 70 60 70 A5 60 80 75 80 80 A6 70 80 80 90 90

## Metode Moora
Proses  Metode  MOORA  (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratioanalysis):
a. Membuat Matriks Keputusan
b. Melakukan  Normalisasi  Matriks  Melalui Persasmaan Ke-2
1. Untuk Kriteria Kenyamanan  (C1).
2. Untuk Kriteria Model Rumah (C2)
3. Untuk Kriteria Jangkauan Harga (C3)
4. Untuk Kriteria Lokasi Stategis (C4)
5. Untuk Kriteria Kualitas Jalan (C5)
c. Menghitung Nilai Optimasi
d. Menentukan  Nilai  Rangking  dari  Hasil Perengkingang
Untuk  menentukan  rumah  bersubsidi terbaik  harus  menghitung  dan  menentukan siapa  yang  menjadi  rumah  subsidi    terbaik, dimana  masyarakat  kesulitan  menentukan kualitas  rumah  subsidi  terbaik  selama  ini. Berdasarkan masalah itulah perlu diimplementasikan  cara  untuk  memecahkan masalah yang dialami oleh Masyarakat. Sistem pendukung  keputusan  yang  dilakukan  ini menggunakan  metode  moora  (multi-objective optimization  on  the  basis  of  ratioanalysis) untuk  perhitungan  dalam  menyelesaikan permasalahan.
Berikut implementasi  perhitungan MOORA. 1. Membuat matrik keputusan  X yang diambil dari tabel 8
X = 70  75 75  80 80 70  75 75  80 85 90  75 60  80 60
75  75 70  60 70 60  80 75  80 80
70  80 80  90 90
2. Kemudian  tahap  selanjutnya    melakukan normalisasi  matriks  X  menggunakan persamaan ke-2.
Untuk Kriteria Kinerja (C1).
70 70 90 75 60 70
3. Kemudian  tahap  selanjutnya    melakukan normalisasi  matriks  X  menggunakan persamaan ke-2.
Untuk Kriteria Kinerja (C2).
75
75
75 75
80 80
Kemudian  tahap  selanjutnya    melakukan normalisasi matriks X menggunakan persamaan ke-2.
Untuk Kriteria Kinerja (C3). 75 75 60 70 75 80
Kemudian  tahap  selanjutnya    melakukan normalisasi matriks X menggunakan persamaan ke-2.
Untuk Kriteria Kinerja (C4).
80 80 80 60 X* 1,1 = = 0,3912 X* 2,1 = = 0,3912 X* 3,1 = = 0,5029 X* 4,1 = = 0,4191 X* 5,1 =
= 0,3353
X* 6,1 = = 0,3912
= 0,3912
X* 2,2 =
= 0,3912 X* 3,2 =
= 0,3912
X* 4,2 =
= 0,3912 X* 5,2 = = 0,4258 = 0,4258 X* 1,3 = = 0,4207 X* 2,3 =
= 0,4207
X* 3,3 =
= 0,3366
X* 4,3 = = 0,3927 X* 5,3 =
= 0,4207
X* 6,3 =
= 0,4488
X* 1,3 = = 0,4142
X* 2,3 =
= 0,4142 X* 3,3 =
= 0,4142 X* 4,3 =
= 0,3107
80 90
Kemudian  tahap  selanjutnya    melakukan normalisasi
matriks
X menggunakan persamaan ke-2.
Untuk Kriteria Kinerja (C5). 80 85 60 70 80 90
Sehingga  hasil  dari  normalisasi  matrik  X diperoleh matrix X * i,j dibawah ini:
4. Menghitung Nilai Optimasi
Menentukan  Nilai  Rangking  dari  Hasil Perengkingang
Dari  hasil  perhitungan  Nilai  Optimasi,  dapat dilihat rangking setiap alternatif dari perhitungan kriteria setiap hotel:
Tabel 9 : Hasil Rangking Alternatif Nama Waitres Nilai Rangking A1 Lonary 0,4064  3 A2 Christal 0,4117  2 A3 Borobudur   0,4009  4 A4 Sehati 0,3832  6 A5 Intan 0,3991  5 A6 Kenaga 0,4355  1
Berdasarkan Tabel Hasil Rangking diatas maka Alternatif  A6  merupakan  hotel  terbaik  yang berada dilingkugan padang bulan,Medan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  dalam  pemulihan  hote terbaik  di    kota  Medan  berdasarkan  kriteri kriteria  yang  ada,  bahwa  penerapan  metode MOORA dapat menghasilkan alternatif terbaik yaitu rangking 1 dari setiap alternatif yang ada. Dengan  adanya  penerapan  metode,  dapat membantu masyarakat banyak dalam pengambilan keputusan menentukan karyawann  terbaiknya  secara  efektif  dan professional setiap periodenya. Saran Saran  yang  disampaikan  berkaitan  dengan pelaksanaan penelitian : Kedepan para peneliti mengembangkan
X* 5,3 =
= 0,4142 X* 6,3 = = 0,4660 X* 1,3 = = 0,4180 X* 2,3 = = 0,4442 X* 3,3 = = 0,3135 X* 4,3 = = 0,3658 X* 5,3 = = 0,4180 X* 6,3 = = 0,4703
aplikasi atau sistem dalam bentuk mobile yang dapat  diinstal  melalui  playstore,  agar  dapat digunakan secara efesien oleh semua masyarakat    yang  ingin  memilih  perumahan untuk ditempati Penelitian dapat dikembangkan dengan menerapkan  metode  lain  dalam  menentukan perumahan subsidi terbaik didaerah lainnya .

## DAFTAR PUSTAKA
Afkhamiaghda,  M.,  &  Elwakil,  E.  (2022).
Challenges  review  of  decision  making  in post-disaster  construction. International Journal  of  Construction  Management , 1–10.
https://doi.org/10.1080/15623599.2022.2
061751
Al-Hafiz,  N.  W.,  Mesran, & Suginam. (2017).
Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit  Pemilikan  Rumah  Menerapkan Multi-Objective  Optimization  on  the Basis of Ratio Analysis ( Moora ). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) . Barita, P., Simangunsong, N., & Sinaga,  S.  B.
(2019). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN DOSEN BERPRESTASI  TINGKAT  KOPERTIS WILAYAH I DENGAN METODE
ELECTRE  BERBASIS  WEB. Jurnal Teknovasi , 06 , 63–74.
Candro,  D.,  Sinaga,  P.,  Sianipar,  B.,  & Marpaung,  P.  (2020). Pemilihan  Calon
Manager  Dari  Pegawai  Berprestasi Menggunakan  Metode  Profile  Matching Pada CV . Glofacia Oceanic .
4 (September), 643–656.
Hasibuan, R. Z., Prahutama, A., & Ispriyanti, D.
(2019).  PERBANDINGAN  METODE
MOORA DAN

## TOPSIS
DALAM PENENTUAN  PENERIMAAN  SISWA BARU  DENGAN  PEMBOBOTAN  ROC MENGGUNAKAN GUI MATLAB. Jurnal Gaussian . https://doi.org/10.14710/j.gauss.v8i4.267 26
Kusrini,  M.  D.  (2013). Panduan  Bergambar
Identifikasi  Amfibi  Jawa  Barat .  Bogor:
Fakultas Kehutanan IPB.
Marpaung,  P.,  &  Pandiangan,  H.  (2020).
Utilization  of  the  MOORA  Method  for Recommended Selection of Best Waiters in Hospitality . 4 (36),  566–573.  Retrieved from https://semanticscholar.org/paper/cdce9b7 cfbc266251262df9d1709a8789137d1a5
Sanjaya,  R.  (2020).  Sistem  Pengambilan Keputusan Untuk Menentukan Perumahan Terbaik  Berdasarkan  Kondisi  dan  Lokasi Menggunakan  Metode  ENTROPHY  dan ARAS. Seminar  Nasional  Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) SAINTEKS 2020 . Sianturi,  F.  A.,  Sinaga,  B.,  &  Hasugian,  P.  M. (2018). Fuzzy Multiple Attribute Decisison  Macking  Dengan  Metode Oreste Untuk Menentukan Lokasi
Promosi. Journal  Of  Informatic  Pelita Nusantara , 3 (1),  63–68.  Retrieved  from http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index. php/JIPN/article/view/289
Sinaga, D. C. P., Marpaung, P., & Sianipar, B. (2021).  The  Application  of  the  MOORA Method  in  the  Decision  Making  System for the Selection of the Best Employees at CV. Lautan Mas. IJISTECH (International Journal of Information System & Technology) , 5 (2), 233–239. T.  Limbong  et  al.  (2020). Sistem  Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi (Vol. 1). Medan: Kita Menulis.
Ulandari,  N.  W.  A.  (2020).  Implementasi Metode  MOORA  pada  Proses  Seleksi Beasiswa  Bidikmisi  di  Institut  Teknologi dan  Bisnis  STIKOM  Bali. Jurnal Eksplora Informatika . https://doi.org/10.30864/eksplora.v10i1.3
79
Zeeshan,  M.,  Nath,  S.,  &  Bhanja,  D.  (2019). Determination of optimum winglet height of  longitudinal  vortex  generators  for  the best  thermo-hydraulic  performance  of compact  heat  exchangers. Journal  of Mechanical  Science  and  Technology ,
33 (9),
4529–4534. https://doi.org/10.1007/s12206-019-0849-
Preddy Marpaung* 1 , R. Fanry Siahaan 2 , Ibnu Febrian 3 , Widia Putri 4 , Implementasi Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Hotel Terbaik Di Kota Medan
1
Afkhamiaghda,  M.,  &  Elwakil,  E.  (2022).
Challenges  review  of  decision  making  in post-disaster  construction. International Journal  of  Construction  Management , 1–10.
https://doi.org/10.1080/15623599.2022.2
061751
Al-Hafiz,  N.  W.,  Mesran, & Suginam. (2017).
Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit  Pemilikan  Rumah  Menerapkan Multi-Objective  Optimization  on  the Basis of Ratio Analysis ( Moora ). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) . Barita, P., Simangunsong, N., & Sinaga,  S.  B.
(2019). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN DOSEN BERPRESTASI  TINGKAT  KOPERTIS WILAYAH I DENGAN METODE
ELECTRE  BERBASIS  WEB. Jurnal Teknovasi , 06 , 63–74.
Candro,  D.,  Sinaga,  P.,  Sianipar,  B.,  &
Marpaung,  P.  (2020). Pemilihan  Calon
Manager  Dari  Pegawai  Berprestasi Menggunakan  Metode  Profile  Matching Pada CV . Glofacia Oceanic .
4 (September), 643–656.
Hasibuan, R. Z., Prahutama, A., & Ispriyanti, D.

## (2019).  PERBANDINGAN  METODE MOORA DAN TOPSIS DALAM
PENENTUAN  PENERIMAAN  SISWA BARU  DENGAN  PEMBOBOTAN  ROC MENGGUNAKAN GUI MATLAB. Jurnal Gaussian . https://doi.org/10.14710/j.gauss.v8i4.267 26 Kusrini,  M.  D.  (2013). Panduan  Bergambar Identifikasi  Amfibi  Jawa  Barat .  Bogor: Fakultas Kehutanan IPB.
Marpaung,  P.,  &  Pandiangan,  H.  (2020).
Utilization  of  the  MOORA  Method  for Recommended Selection of Best Waiters in Hospitality . 4 (36),  566–573.  Retrieved from https://semanticscholar.org/paper/cdce9b7 cfbc266251262df9d1709a8789137d1a5 Sanjaya,  R.  (2020).  Sistem  Pengambilan
Keputusan Untuk Menentukan Perumahan Terbaik  Berdasarkan  Kondisi  dan  Lokasi Menggunakan  Metode  ENTROPHY  dan ARAS. Seminar  Nasional  Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) SAINTEKS 2020 . Sianturi,  F.  A.,  Sinaga,  B.,  &  Hasugian,  P.  M. (2018). Fuzzy Multiple Attribute Decisison  Macking  Dengan  Metode Oreste Untuk Menentukan Lokasi
Promosi. Journal  Of  Informatic  Pelita Nusantara , 3 (1),  63–68.  Retrieved  from http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index. php/JIPN/article/view/289
Sinaga, D. C. P., Marpaung, P., & Sianipar, B. (2021).  The  Application  of  the  MOORA Method  in  the  Decision  Making  System for the Selection of the Best Employees at CV. Lautan Mas. IJISTECH (International Journal of Information System & Technology) , 5 (2), 233–239. T.  Limbong  et  al.  (2020). Sistem  Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi (Vol.
1). Medan: Kita Menulis.
Ulandari,  N.  W.  A.  (2020).  Implementasi Metode  MOORA  pada  Proses  Seleksi Beasiswa  Bidikmisi  di  Institut  Teknologi dan  Bisnis  STIKOM  Bali. Jurnal Eksplora Informatika . https://doi.org/10.30864/eksplora.v10i1.3
79
Zeeshan,  M.,  Nath,  S.,  &  Bhanja,  D.  (2019). Determination of optimum winglet height of  longitudinal  vortex  generators  for  the best  thermo-hydraulic  performance  of compact  heat  exchangers. Journal  of Mechanical  Science  and  Technology ,
33 (9),
4529–4534. https://doi.org/10.1007/s12206-019-0849- 1