## DAMPAK KUALITAS SISTEM, KUALITAS INFORMASI, DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP NET BENEFIT PEMAKAIAN WEBSITE LAZISMU SOLO DENGAN VARIABEL INTERVENING
KEPUASAN PENGGUNA
Kholifah Rizkia Syahfitri 1 , Rina Trisnawati 2 , Fatchan Ahyani 3
1,2,3 Universitas Muhammadiyah Surakarta Jalan Ahmad Yani, Pabelan, Kartasura, Surakarta 57162, Jawa Tengah, Indonesia
Email: Ipm.kholifah@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengadopsi  komponen-komponen  yang ada  pada  model  DeLone and  McLean yaitu  kualitas  informasi,  kualitas  sistem,  kualitas  pelayanan,  kepuasan  pengguna  dan  net  benefit.  Tujuan  dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan terhadap net benefit website LAZISMU Solo, pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan terhadap net benefit yang dimediasi oleh kepuasan pengguna dan kepuasan pengguna  website LAZISMU Solo terhadap net benefit di LAZISMU Solo.  Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Muzakki yang menggunakan website  https://www.lazismusolo.org/.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  adalah  convenience sampling,  sehingga  terdapat  150  responden.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  kuesioner (angket) melalui google form yang disebar kepada Muzakki melalui media whatsapp. Hasil yang diperoleh yaitu kualitas sistem dan kualitas layanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap net benefit, kualitas informasi tidak  berpengaruh  terhadap  net  benefit,  kepuasan  pengguna  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  net benefit,  kualitas  sistem  &  kualitas  sistem  berpengaruh  signifikan  terhadap  net  benefit  dan  dimediasi  oleh kepuasan  pengguna,  kualitas  informasi  tidak  berpengaruh  dan  tidak  signifikan  terhadap  net  benefit  dan  tidak dimediasi oleh kepuasan pengguna.

## Kata kunci: Kesuksesan Sistem Informasi, DeLone & McLean, Website

## ABSTRACT
This  research  was  conducted  by  adopting  the  existing  components  in  the  DeLone  &  McLean  model,  namely information  quality,  system  quality,  service  quality,  user  satisfaction  &  net  benefits.  The  purpose  of  this  study was  to  examine  the  effect  of  system  quality,  information  quality,  &  service  quality  on  the  net  benefits  of  the LAZISMU  Solo  website,  the  effect  of  system  quality,  information  quality  &  service  quality  on  net  benefits mediated  by  user  satisfaction  and  user  satisfaction of  the LAZISMU  Solo  website  on  net  benefits  at  LAZISMU Solo. The sample used in this study is Muzakki who uses the website https://www.lazismusolo.org/. The sampling technique used is convenience sampling, so there are 150 respondents. Data collection was carried out using a questionnaire  via  a  google  form.  The  results  obtained  are  system  quality  &  service  quality  have  a  positive significant effect on net benefits, information quality has no effect on net benefits, user satisfaction has a positive significant effect on net benefits, system quality & service quality have a significant positive effect on net benefits and mediated by user satisfaction, information quality has no effect and is not significant on  net benefits and is not mediated by user satisfaction.
Kata kunci: Information systems Success, DeLone & McLean, Website

## PENDAHULUAN
Besarnya  jumlah  penduduk  muslim  dan  adanya  kewajiban  seorang  muslim membayarkan  zakat  untuk  harta  yang  telah  mencapai  nishabnya  menjadikan  Indonesia sebagai  negara  dengan  jumlah  potensi  zakat  yang  sangat  besar.  Semakin  meningkatnya muzakki  yang  membayarkan  zakatnya  semakin  meningkat  pula  jumlah  zakat  yang  dapat
dikelola.  Hal  ini  berbanding  lurus  pula  dengan  meningkatnya  lembaga  zakat  di  Indonesia. Salah  satu  lembaga  yang  mendapatkan  rekomendasi  dari  BAZNAS  yaitu  Lembaga  Amil Zakat,  Infaq,  dan  Shodaqoh  Muhammadiyah.  LAZISMU  Solo  selalu  berusaha  menerapkan prinsip  transparansi  serta  akuntabilitas  dengan  terus  megikuti  perkembangan  zaman.  Salah satunya  menggunakan  aplikasi  berbasis website sebagai  media  penyampaian  informasi  yang lengkap dan akurat.
Keberhasilan  atau  efektivitas  sangatlah  penting  untuk  pemahaman  tentang  nilai  dan kemanjuran tindakan manajemen SI serta investasi SI. Model Kesuksesan DeLone & McLane (D&M) Informations  Systems (1992),  telah  banyak  berubah  dan  terus  berkembang  selama dekade terakhir. Demikian pula, penelitian akademis ke dalam pengukuran efektivitas IS telah berkembang  selama  periode  yang  sama.  Model  Sukses  IS  D&M  adalah  mengevaluasi kegunaannya  mengingat  perubahan  dramatis  dalam  praktik  IS,  terutama  setelah  kemunculan dan  pertumbuhan  eksplosif e-commerce .  Model  Keberhasilan  D&M  IS  melihat  "kualitas sistem" mengukur keberhasilan teknis; "kualitas informasi" mengukur keberhasilan semantik; dan "penggunaan, kepuasan pengguna, dampak individu," dan "dampak organisasi" mengukur keberhasilan efektivitas.

## TINJAUAN PUSTAKA DAN HIPOTESIS
Delone & McLean (1992) menetapkan enam kategori atau dimensi utama keberhasilan SI,  yaitu  kualitas  informasi,  kualitas  sistem,  penggunaan,  kepuasan  pengguna,  dampak individu,  dan dampak organisasi.  Teori umum SI ini, seperti yang disebutkan oleh Tam  dan Oliveira  (2016),  mengemukakan  bahwa  kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi  dapat berkorelasi  positif  dengan  kinerja  jika  pengguna  akhir  puas  dan  memanfaatkan  sistem. Banyak  peneliti  lapangan  mengajukan  klaim  bahwa  model  tersebut  tidak  memadai  dan memerlukan  dimasukkannya  lebih  banyak  dimensi,  dan  adanya  alternatif  yang  lebih  baik untuk  model  keberhasilan  IS.  Para  pendukungnya  sementara  itu  mempertahankan  validitas model Delone &  McLean  dan mengklaim bahwa itu dapat  mengukur keberhasilan  IS secara memadai.  Kemudian,  Delone  &  McLean  (2003)  memperbarui  model  keberhasilan  IS  awal mereka.  Model  yang  diperbarui,  yang  muncul  sekitar  satu  dekade  setelah  model  pertama dikembangkan,  yaitu  dengan  menggabungkan  identifikasi  kekuatan  dan  kelemahan  model sebelumnya.  Model  baru  Delone  &  McLean  (2003)  adalah  hasil  kritik  dalam  literatur sebelumnya.  Peningkatan  utama  dari  model  keberhasilan  SI  yang  direvisi  adalah penggabungan  elemen  kualitas  layanan.  Sementara  itu,  konstruk  niat  untuk  menggunakan
ditujukan untuk mengukur penggunaan, sementara penulis menggabungkan dampak individu dan organisasi menjadi satu konstruk manfaat bersih.
Meskipun  berbagai  model  telah  diusulkan  untuk  mengukur  keberhasilan  SI,  studi tentang  keberhasilan  SI  sebagian  besar  dipengaruhi  oleh  Model  Sukses  IS  yang  terbaru. Model  ini  menyediakan  satu  set  lengkap  pedoman  dan  kerangka  kerja  yang  komprehensif untuk memungkinkan pelaksanaan penelitian lebih lanjut tentang keberhasilan IS. Selain itu, lebih  lanjut  membantu  untuk  menjelaskan  manfaat  penggunaan  SI  oleh  individu  dan organisasi. Karena ribuan artikel ilmiah telah mengutip model keberhasilan IS hingga saat ini, model  ini  dikenal  sebagai  salah  satu  teori  yang  paling  berpengaruh  dalam  penelitian  IS modern.

## Kualitas Sistem
Kualitas  sistem  merupakan  pengukuran  proses  sistem  informasi  yang  menitikberatkan pada hasil interaksi antara pengguna dan sistem. Kualitas sistem yang memiliki atribut seperti ketersediaan  peralatan,  keandalan  peralatan,  kemudahan  penggunaan,  dan  waktu  respon menjadi  faktor  penentu  mengapa  suatu  sistem  informasi  digunakan  atau  tidak  digunakan. Beberapa  elemen  penting  dalam  penggunaan  website  adalah  konsistensi,  kemudahan penggunaan, kejelasan interaksi, kemudahan membaca, dan pengaturan informasi, kecepatan, dan layout/desain website.

## Kualitas Informasi
De  Lone  dan  Mc  Lean  (1992)  menyebutkan  bahwa  mutu  dari  informasi  dapat  dilihat berdasarkan  hasil  sebuah information  system yang  digunakan.  Kualitas  informasi  berfokus kepada  output  sistem  informasi  dengan  sesuai  dengan  karakteristik  yang  diinginkan. Informasi yang tersedia secara lengkap, sesuai dengan kebutuhan, akurat, mudah dipahami, up to  date ,  serta  penyajian  informasi  yang  sesuai  dengan  format  yang  ada  akan  meningkatkan kepuasan  pengguna.  Informasi  yang  berkualitas  dapat  merepresentasikan  maksudnya  secara jelas, sehingga pengguna dengan mudah memahami informasi tersebut. Tersedianya informasi secara  nyata  dan  bermutu  bisa  meninggikan  semangat  kerja  dari  pemakai,  sehingga  bisa meninggikan rasa puas mereka melalui sistem informasi yang dipergunakan.

## Kualitas Layanan
Kualitas layanan berfokus kepada kebutuhan dan keinginan dari pengguna. Sistem yang memberikan  rasa  aman  kepada  pengguna  ketika  mengakses  dan  mengirim  data  dapat
memberikan  rasa  puas  kepada  pengguna  sistem  informasi.  Kecepatan  respon  dari  penyedia sistem  juga  dapat  mempengaruhi  kepuasan  pengguna.  Jika  penyedia  layanan  tanggap  dalam menyelesaikan  masalah  yang  dihadapi  oleh  pengguna  maka  pengguna  akan  terbantu  dalam pekerjaannya,  sehingga,  dapat  meningkatkan  rasa  puas  pemakainya.  Penyedia  sistem  yang bisa  mengayomi  keperluan  pemakai  berakibat  mempengaruhi  rasa  puas  pemakai.  Pengguna memiliki  kebutuhan-kebutuhan  yang  spesifik  dalam  menunjang  pekerjaannya,  jika  penyedia sistem  dapat  memahami  kebutuhan  pengguna  maka  pengguna  akan  merasa  puas  karena kebutuhan mereka ditanggapi oleh penyedia sistem.

## Kepuasan Pengguna
Kepuasan  adalah  pertimbangan  suatu  produk  atau  jasa  yang  memberikan  tingkat pemenuhan keinginan pengguna yang menyenangkan di tingkat bawah atau atas. Definisi ini menekankan  konsumen  daripada  pelanggan  karena  meskipun  pelanggan  membayar  untuk produk  atau  layanan,  mereka  tidak  mungkin  menggunakan  atau  melayani  secara  langsung. Kepuasan  terhadap  suatu  produk  atau  jasa/jasa  memerlukan  pengalaman  dan  penggunaan suatu  produk/jasa  bagi  setiap  individu.  Kepuasan  pengguna  memiliki  peran  yang  sangat sentral  dalam  pengembangan  sistem  informasi.  Penggunaan  kepuasan  pengguna  untuk mengukur  kualitas  sistem  akan  mengarah  pada  penilaian  subjektif  dari  pengertian  kualitas sistem.  Kepuasan  pengguna  lebih  mementingkan  pandangan  pengguna  terhadap  sistem informasi,  tetapi  tidak  pada  aspek  kualitas  teknis  sistem  yang  bersangkutan.  Kepuasan pengguna  sistem  informasi  dapat  dinilai  dengan  menggunakan  kriteria  berikut:  kecukupan, efektivitas, efisiensi, kepuasan keseluruhan, kenikmatan, kepuasan informasi, kepuasan sistem (Nuryanti et.al ,  2021).  Teori  Ajzen  dan  Fishbein  (1980)  dalam  Chai et.  al (2004) menyebutkan  bahwa  nilai  harapan  merupakan  salah  satu  tolok  ukur  keberhasilan  sistem informasi  akuntansi  adalah  kepuasan  pengguna  akhir.  Puasnya  pemakai  punya  andil  besar bagi perkembangan information system .

## Net Benefit
Menurut Jogiyanto  (2007) Net  benefit adalah imbas (impact) adanya serta  penggunaan information  system dalam  kwalitas  kinerja  pemakai,  apakah  itu  perseorangan  ataupun perkumpulan  yang  meliputi  produktifitas,  meningkatnya  wawasan  serta  keefisiensian waktutunya didalam mencari suatuinformasi. Manfaat bersih memberi tahu kita apakah suatu skema  benar-benar  bermanfaat  secara  keseluruhan.  Angka  ini,  disajikan  sebagai  rangkuman
semua  manfaat,  termasuk  penghematan  waktu  dan  pengurangan  biayanya.  Jika  jumlahnya positif, maka skema tersebut kemungkinan besar bermanfaat.

## Hipotesis
Kwalitas  sistim  yang  bagus  serta  berkwalitas  menjadikan  pelanggan  terus mempergunakan  SI  secara  rutin.  Pemakaian  yang  terus  berulang  ini  dapat  diartikan  sebagai bukti  bahwa  penggunaan  sistem  telah  memberikan  manfaat  bagi  pengguna.  Suatu  SI  dapat dibisa  dikategorikan  mempunyai  manfaat  bila  SI  itu  bisa  memberi  pengaruh  kepada  dunia pekerjaan  pelanggan.  Imbas  yang  terjadi  antara  lain  dengan  adanya  peningkatan  kwalitas kinerja  pelanggan,  memudahkan  pelanggan  dalam  menyelesaikan  pekerjaannya,  efisiensi waktu  pengguna  dalam  bekerja,  dan  menyumbang  pemenuhan  keinginan  serta  syarat-syarat membantu memenuhi kebutuhan serta persyaratan dari dunia kerja pemakai. Penelitian Yuyut Krisdiantoro,  dkk  (2019)  menunjukkan  bahwa  kualitas  sistem  dapat  mempengaruhi net benefit .  Jika  suatu  sistem  dapat  memberikan  kwalitas  data  serta  kwalitas  sistim  yang  bagus bisa  meningkatkan  laba  murni  guna  macam-macam  yang  berkepentingan,  mencakup didalamnya  perseorangan  maupun  kelompok.  Dimana  perihal  tersebut  bisa  menjadikan pelanggan  pemahaman  konteksnya  bertambah  didalam  mengambil  ketetapan,  meningkatnya produktifitas dalam mengambil ketetapan, serta meningkatnya kinerja pemakai.
H 1 : Kualitas sistem berpengaruh terhadap net benefit.
Penggunaan  sistem  informasi  yang  secara  rutin  dapat  diartikan  dengan  intensitas penggunaan.  Semakin  rutin  penggunaan  sistem  informasi,  umumnya  akan  diikuti  dengan meningkatnya pengetahuan yang didapatkan pengguna SI (Mc Gill et.al. , 2003). Peningkatan pengetahuan ini dapa dianggap sebagai salah satu indikator adanya pengaruh sistem terhadap kualitas  penggua.  Delone  &  McLean  (1992)  menyebutkan  bahwa  intensitas  penggunaan sistem informasi mempengaruhi dampak individual.
Penelitian  Yuyut  Krisdiantoro,  dkk  (2019)  membuktikan  bahwa  kualitas  informasi berpengaruh  positif  terhadap  manfaat  bersih.  Adanya  peningkatan  kualitas  dalam  informasi yang dihasilkan oleh Sistem Informasi Manajemen Pengadaan Langsung akan meningkatkan kualitas  pengambilan  keputusan.  Indikator  dari  kualitas  informasi  yang  baik  antara  lain kelengkapan,  ketepatan,  keakuratan,  konsistensi,  kekinian,  dan  bentuk  dari  keluaran  akan mampu  menyediakan  informasi  yang  relevan  untuk  pengambilan  keputusan.  Informasi  yang lebih baik dan meningkatkan pengambilan keputusan dapat menyebabkan peningkatan kinerja individu dan meningkatkan kinerja organisasi.
H 2 : Kualitas informasi berpengaruh terhadap net benefit.
Kualitas layanan berfokus kepada kebutuhan dan keinginan dari pengguna. Sistem yang memberikan  rasa  aman  akan  membuat  pengguna  merasa  nyaman  saat  mengakses  dan mengirim data melalui sistem informasi tersebut. Kecepatan respon dari penyedia sistem juga dapat  mempengaruhi  keputusan  pengguna  untuk  terus  menggunakan  sistem  informasi.  Jika penyedia layanan tanggap dalam menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh pengguna maka pengguna  akan  merasa  terbantu  dalam  menyelesaikan  pekerjaannya.  Penelitian  Erwin  S. Panjaitan, dkk (2019) membuktikan bahwa kualitas layanan berpengaruh positif terhadap net benefit .  Adanya  peningkatan  kualitas  layanan  akan  meningkatkan  juga  rasa  kepercayaan sehingga pengguna akan terus menggunakan sistem informasi tersebut karena merasa terbantu dalam menyelesaikan pekerjaannya.
H 3 : Kualitas Layanan berpengaruh terhadap net benefit.
Kepuasan  pengguna  dalam  penggunaa  sistem  akan  memberikan  dampak  positif  pada manfaat  bersih.  Penelitian  Hudin  &  Riana  (2016)  menunjukkan  bahwa  kepuasan  dalam penggunaan  sistem  berpengaruh  signifikan  pada net  benefit .  Hal  ini  disebabkan  rasa  puas dalam  pemakaian  merupakan  kesan  yang  substansial  oleh  pemakai  dengan  ditunjukkan adanya  rasa  senang/tidak  senang  individu  kepada  SI.  Bila  pemakai  sistim  makin  merasakan kepuasan  maka  akan  makin  meningkat net  benefit-nya .  Unsur  tersebut  adalah  akibat  imbas adanya  serta  pemakaian  SI  kepada  kwalitas  daya  kerja  pemakai,  baikpun  perseorangan ataupun  perkumpulan.  Unsur  penilai net  benefit meliputi  meningkatnya  daya  kerja, produktifitas,  keefisienan  serta  keefektifan.  Penelitian  Majaliwa  dan  Herman  (2020) menunjukkan bahwa kepuasan pengguna berpengaruh positif terhadap net benefit . Begitu pula dengan penelitian dari Jaafreh (2017) yang juga menunjukkan ada hubungan yang signifikan dan positif antara penggunaaan dengan net benefit .
H 4 : Kepuasan pengguna berpengaruh terhadap net benefit.
Upaya  untuk  menciptakan  nilai  bisnis  bagi  perusahaan  melalui  sistem  informasinya, sistem  harus  memastikan  bahwa  IS  yang  efisien  melalui  atribut  sistem  seperti  ketersediaan dokumentasi  dan  kemudahan  penggunaan.  Sebuah  sistem  yang  terdokumentasi  dengan  baik akan  membawa  biaya  pemeliharaan  perangkat  lunak  yang  lebih  rendah  untuk  perusahaan. Perangkat  lunak  harus  berkualitas  tinggi  untuk  mencapai  keunggulan  kompetitif  bagi perusahaan.  Sebuah  sistem  dengan  kecanggihan  tinggi  (yaitu,  yang  menggunakan  teknologi modern  dan  menyediakan  antarmuka  yang  ramah  pengguna)  akan  menyebabkan  dampak
organisasi  yang  tinggi  dalam  hal  penggantian  pemasok/biaya  pencarian  karena  pemasok merasa  nyaman  menggunakan  sistem  yang  mudah  digunakan.  Sistem  ini  akan  hemat  biaya bagi  pemasok  yang  menangani  pesanan  perusahaan  karena  sistem  perusahaan  yang  ramah pengguna  dan  terintegrasi  dengan  baik  serta  waktu respons yang  cepat.  Safaruddin  (2010) menjelaskan bahwa sistem informasi akan makin kontinyu dipergunakan bila pemakai merasa mudah didalam menggunakan serta kegunaannya, jika semakin tinggi tingkat kualitas dalam sistem  informasi  tersebut.  Taufan,  dkk  (2019)  dalam  penelitiannya  menyatakan  kwalitas sistem mempunyai pengaruh kepada net-benefit .
H 5 : Kualitas sistem berpengaruh terhadap net benefit melalui kepuasan pengguna
Kepuasan konsumen memiliki perbedaan antara kepuasan yang diharapkan dan kepuasan yang dicapai, sedangkan pendekatan berorientasi hasil menganggap kepuasan sebagai atribut yang  diekstraksi  dari  produk  atau  layanan  setelah  digunakan.  Semakin  tinggi  kualitas  dari informasi  maka  kepuasan  pengguna  juga  akan  meningkat.  Informasi  yang  tersedia  secara lengkap,  sesuai  dengan  kebutuhan,  akurat,  mudah  dipahami, up  to  date ,  serta  penyajian informasi  yang  sesuai  dengan  format  yang  ada  akan  meningkatkan  kepuasan  pengguna. Pengguna  akan  puas  dengan  informasi  yang  dihasilkan  jika  informasi  tersebut  dapat memenuhi  indikator  indikator  yang  telah  ditentukan.  Informasi  yang  berkualitas  dapat merepresentasikan  maksudnya  secara  jelas,  sehingga  pengguna  dengan  mudah  memahami informasi  tersebut.  Bila  pemakai  merasakan  kepuasan,  dapat  diprediksikan  akan  makin meningkatkan  derajat  rasa  puas  pemakai,  yang  akan  berimbas  makin  meningkat  pula net- benefit nya. Hasil penelitian Riya Handaka (2019) kwalitas informasi sebenarnya berpengaruh secara  langsung  yang  substansial  kepada net  benefit .  Penelitian  Tosan,  dkk  (2019) memaparkan  berdasarkan  hasil  penelitiannya  yang  menyatakan  dimana  rasa  puas  pemakai adalah unsur intervening didalam relasi antar kwalitas informasi terhadap net benefit .
H 6 : Kualitas informasi berpengaruh terhadap net benefit melalui kepuasan pengguna.
Kualitas layanan berfokus kepada kebutuhan dan keinginan dari pengguna. Sistem yang memberikan  rasa  aman  kepada  pengguna  ketika  mengakses  dan  mengirim  data  dapat memberikan  rasa  puas  kepada  pengguna  sistem  informasi.  Kecepatan  respon  dari  penyedia sistem juga dapat mempengaruhi kepuasan pengguna. Jika penyedia Layanan tanggap dalam menyelesaikan  masalah  yang  dihadapi  oleh  pengguna  maka  pengguna  akan  terbantu  dalam pekerjaannya,  sehingga,  dapat  meningkatkan  rasa  puas  pemakai  sistim  tersebut.  Penyedia sistem  yang  bisa  mengayomi  keperluan  pemakai  menjadi  berpengaruh  terhadap  rasa  puas
pemakai.  Jika  pengembang  sistem  dapat  memahami  dan  merespon  dengan  cepat permasalahan atau keluhan pengguna maka pengguna akan merasa puas menggunakan sistem informasi LAZISMU Solo.  Sehingga, ketika pengguna merasa puas dengan kualitas layanan sistem informasi, mereka akan bekerja secara lebih efektif dan efisien.
Pengguna akan cenderung merasa aman dan nyaman saat menggunakan sistem informasi jika  pengguna  merasa  puas  dengan  SI  yang  dipergunakan,  maka  diprediksikan  akan  makin meninggi derajat   rasa   puas   pemakai, maka   akan    semakin    meningkatkan net benefit . Berdasarkan prosedur pengujian efek mediasi yang dikembangkan oleh Zhao, dkk (2010), jika indirect  effect variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  melalui  variabel  mediasi bernilai  signifikan dan direct  effect  variabel  independen terhadap variabel  dependen bernilai tidak  signifikan  maka  termasuk  ke  dalam  kategori  indirect-only  (mediation). Indirect-only (mediation) berarti  bahwa  terdapat  efek  mediasi,  namun  tidak  terdapat direct  effect . Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa kepuasan pengguna memediasi hubungan antara  kualitas  layanan  dan  manfaat  bersih.  Penelitian  Tosan,  dkk  (2019 menyatakan  bahwa kepuasan pengguna merupakan variabel intervening dalam hubungan antara kualitas layanan terhadap manfaat bersih.
H 7 : Kualitas Layanan berpengaruh terhadap net benefit melalui kepuasan pengguna.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  tujuan  untuk  melakukan  analisis kesuksesan  implementasi  aplikasi  berbasis  web  LAZISMU  Solo  dengan  menggunakan DeLone&  Mclean  IS  Succes  Model.  Data  yang  digunakan  merupakan  data  primer  yang diukur dalam skala likert. Data dikumpulkan dengan menyebarkan kuesioner. Pada instrumen yang  diberikan  tiap-tiap  pertanyaan  sudah  dicantumkan  empat  jawaban  alternative,  yaitu  SS (Sangat  Setuju),  S  (Setuju),  TS  (Tidak  Setuju),  serta  STS  (Sangat  Tidak  Setuju).  Satuan analisa yang dipergunakan pada penulisan karya ilmiah yakni individu yang mempergunakan website untuk membayar zakat di LAZISMU Solo. Penelitian ini menggunakan cross-section sebagai  horizon  waktunya.  Adapun  pengambilan  populasinya  pada  riset  ini  adalah keseluruhan  muzakki  pada  LAZISMU  Solo  dengan  jumlah  300  orang.  Tehnik  pengambilan sampel melalui convenience sampling .

## Model Jalur

## Metode Analisis Data
Metode  analisis  data  adalah  metode  untuk  mengolah  hasil  penelitian  dan  penarikan kesimpulan.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  jalur dengan  menggunakan  model  partial  least  squares  (PLS).  Model  ini  biasa  disebut  dengan PLSSEM  karena  menggunakan  structural  equation  modeling  (SEM)  untuk  persamaan modelnya. Survei ini menggunakan software SmartPLS 3.0 untuk mengolah dan menganalisis data survei.

## 1. Statistik Diskriptif
Statistik  diskriptif  adalah  hasil  analisis  data  pada  riset  yang  disajikan  melalui  tabel yang  memudahkan  pemahaman.  Tabulasi  dalam  statistic  diskriptif  biasanya  memberikan informasi  mengenai  hasil analisis data yang terdiri dari: nilai-minimum,  nilai-maksimum, nilai-rata-rata,  jumlahdata  yang  diolah,  dan  standar deviasi .  Statistik  diskriptif  dalam penelitian ini akan menyajikan hasil analisis data dalam penelitian, yaitu  rincian jawaban responden  yang  dinyatakan  dalam  bentuk  skala likert .  Hasil  tersebut  selanjutnya  akan dijelaskan sesuai dengan kriteria skala likert yang ada.
2. Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  dan  reliabilitas  berada  pada  tahap  mengevaluasi  model.  Dalam  hal  ini, PLS-SEM  melewati  dua  tahapan  yaitu  penilaian  cara  mengukur  dan  evaluasi  model strukturalnya.
a. Outer Model
Evaluasi model penilaian atau outer model dilaksanakan guna mengukur reliabilitas dan validitas dari indikator-indikator pembentuk konstruk laten.

## b. Inner Model
Evaluasi model struktural atau inner model dilakukan untuk memprediksi hubungan antar variabel laten yang dilihat melalui seberapa besar variance yang dapat dijelaskan dan  untuk  mengetahui  signifikasi  dari p-value .  Didalam  mengukur  model-struktural dilaksanakan  dengan  cara  mengetahui R-Squares pada  tiap-tiap  varriabel  Laten Endogen (Latan dan Ghozali: 85, 2017).

## 3. Uji Hipotesis
Berdasar  pada  maksud  riset,  disebutkan  perancangan  uji-hipotesis  yang  bisa dikerjakan adalah rancangan uji-hipotesis dalam penelitian ini disajikan berdasarkan tujuan penelitian. Tingkat kepercayaan yang digunakan adalah 95%, sehingga tingkat presisi atau batas ketidak akuratan sebesar (α) = 5% = 0,05 dan menghasilkan nilai t-tabel sebesar 1.98. Jika nilai t-statistik < 1.98, maka Ho diterima dan Ha ditolak. Jika nilai t-statistik > 1.98, maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima.  Penelitian  ini  menggunakan  variabel  intervening kepuasan  pengguna,  sehingga  selain  melihat  nilai  t-tabel  juga  melihat  apakah  kepuasan pengguna mampu memediasi pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Path Coefficient Pengujian Secara Langsung Korelasi Coefficients t-Statistics P value Keterangan Kepuasan  Pengguna  (KP)  ->  Net benefit (NB) 0,380 4,427 0,000 Signifikan Kualitas Sistem (KS) -> Kepuasan Pengguna (KP) 0,258 2,558 0,011 Signifikan Kualitas Sistem (KS) -> Net benefit (NB) 0,256 2,761 0,006 Signifikan
Kualitas Informasi (KI) -> Kepuasan Pengguna (KP) 0,144 1,152 0,250  Tidak Signifikan Kualitas Informasi (KI) -> Net benefit (NB) 0,020 0,247 0,805  Tidak Signifikan Kualitas Layanan (KL) -> Kepuasan Pengguna (KP) 0,497 4,443 0,000 Signifikan Kualitas Layanan (KL) -> Net benefit (NB) 0,293 3,091 0,002 Signifikan
Sumber: Data primer yang diolah dengan SmartPLS 3.0
Indirect Effect Variabel coefficient t-statistic p-value Keterangan Kualitas  Sistem  (KS)  ->  Net benefit (NB) 0,098 0,095 0,044 Signifikan Kualitas Informasi (KI) -> Net benefit (NB) 0,055 1,106 0,269 Tidak Signifikan Kualitas Layanan (KL) -> Net benefit (NB) 0,189 2,996 0,003 Signifikan
Sumber: Data primer yang diolah dengan SmartPLS 3.0
Uji Efek Mediasi Variabel Langsung Tidak langsung Pengaruh total Kualitas Sistem (KS) -> Net benefit (NB) 0,256 0,098 0,354 Kualitas Informasi (KI) -> Net benefit (NB) 0,020 0,055 0,075 Kualitas Layanan (KL) -> Net benefit (NB) 0,293 0,189 0,482
Sumber: Data primer yang diolah dengan SmartPLS 3.0

## 1. Kualitas Sistem Berpengaruh terhadap Net benefit .
Pada  tabel path  coefficient pengujian  secara  langsung,  bahwa  nilai  pada t-satistics >  dari 1,98  yaitu  2,761  dan  dapat  pula  dilihat  dari p-value sebesar  0,006  <  0,05  dan  angka  ko- relasi  koifisien  menunjukan  relasi  yang  positif  sebesar  0.256  dalam  hal  ini  berarti  bahwa H 1 diterima  yaitu  kualitas  sistem  berpengaruh  terhadap net  benefit .  Hasil  riset  ini  sesuai dengan riset yang dilakukan Yuyut Krisdiantoro, dkk (2019).
2. Kualitas Informasi Tidak Berpengaruh terhadap Net benefit .
Pada tabel path  coefficient pengujian secara langsung, bahwa nilai  pada t-satistics < 1,98 yaitu 0,247 dapat pula dilihat dari p-value sebesar 0,805 > 0,05. Angka ko-relasi koifisien
menunjukan  korelasi  yang  positive  sebesar  0.020  dalam  hal  ini  bawa  H 2 ditolak. Penggunaan  sistem  informasi  yang  secara  rutin  umumnya  diikuti  dengan  meningkatnya pengetahuan yang didapatkan pengguna sistem informasi. Setiap pengguna sistem pastinya memiliki  pendapat  yang  berbeda-beda.  Hal  ini  terjadi  karena  adanya  perbedaan  antara harapan  dan  insiprasi  yang  diperoleh  dari  interaksi  dengan  sistem.  Kemampuan  individu dalam menguasai  sistem  juga menentukan  manfaat yang akan diperoleh.  Bisa saja terjadi jika  sistem  sudah  sangat  baik  namun  pengguna  sistem  belum  mengetahui  cara penggunaannya atau tidak menguasi ilmu tentang sistem informasi tersebut secara optimal sehingga manfaatnya pun tidak akan terasa. Hasil penelitian ini mendukung penelitian dari Erwin S. Panjaitan, dkk (2019).
3. Kualitas Layanan Berpengaruh terhadap Net benefit .
Pada tabel path  coefficient pengujian secara langsung, bahwa nilai  pada t-satistics > 1,98 yaitu  3,091  dapat  pula  dilihat  dari p-value sebesar  0,002  <  0,05  dan  angka  ko-relasi koifisien menunjukan korelasi yang positive sebesar 0.293 dalam hal ini bawa H 3 diterima. Sistem  yang  memberikan  rasa  aman  akan  membuat  pengguna  merasa  nyaman  saat mengakses  dan  mengirim  data  melalui  sistem  informasi  tersebut.  Selain  itu  kecepatan respon  juga  dapat  mempengaruhi  keputusan  pengguna  untuk  terus  menggunakan  sistem informasi.  Jika  penyedia  layanan  tanggap  dalam  menyelesaikan  masalah  yang  dihadapi oleh pengguna maka pengguna akan merasa terbantu dalam menyelesaikan kerjanya. Riset yang penulis lakukan sesuai dengan riset Erwin S. Panjaitan, dkk (2019).
4. Kepuasan Pengguna Berpengaruh terhadap Net benefit .
Pada tabel path  coefficient pengujian secara langsung, bahwa nilai  pada t-satistics > 1,98 yaitu 4,427 dapat pula dilihat dari p-value sebesar 0,000< 0,05 dan nilai korelasi koefisien menunjukkan  hubungan  yang  negatif  sebesar  0,380  dalam  hal  ini  bawa  H 4 diterima. Kepuasan penggunaan adalah perasaan signifikan pengguna sistem yang ditunjukkan oleh perasaan  suka  atau  tidaknya  seseorang  terhadap  sistem  informasi.  Pengguna  sistem  yang semakin  merasa  puas  akan  meningkatkan  manfaat.  Variabel  ini  merupakan  dampak keberadaan  serta  pemakaian  sistem  informasi  terhadap  kualitas  kinerja  pengguna  baik secara individu maupun organisasi. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Majaliwa dan Herman (2020).
5. Kualitas Sistem Berpengaruh terhadap Net benefit melalui Kepuasan Pengguna.
Variabel  kualitas  sistem  dengan  melihat  nilai  tabel coefficient jalur  langsung  menyatakan bahwa  kualitas  sistem  secara  langsung  menyatakan  hasil  yang  signifikan  terhadap net benefit . Hal  tersebut  terlihat  dari nilai p-value <  0,05 yaitu 0,006 dengan nilai coefficient 0,256. Sedangkan untuk pengaruh tidak langsung dari variabel kualitas sistem terhadap net benefit melalui  kepuasan  pengguna  hasilnya  juga  signifikan  dengan  dibuktikan  nilai p- value <  0,05  yaitu  0,044  dengan  nilai coefficient 0,098.  Sehingga  dapat  diputuskan  H 5 diterima  dan  dilanjutkan  untuk  pengujian VAF dingetahui  efek  mediasi  dari  variabel kepuasan  pengguna  yaitu  variabel  kepuasan  pengguna  dapat  memediasi  antar  variabel kualitas  sistem  dengan net  benefit secara  parsial.  Dalam  hal  ini  Semakin  baik  kualitas sistem  yang  dimiliki  oleh  web  LAZISMU,  maka  akan  memberikan  kepuasan  pada penggunanya,  sehingga  pengguna  tersebut  dapat  merasakan  manfaat  dari  aplikasi LAZISMU sesuai dengan yang diharapkan. Penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan oleh Ria Ekanindya Widyaningsih (2016).
6. Kualitas Informasi Berpengaruh terhadap Net benefit melalui Kepuasan Pengguna.
Variabel  kualitas  informasi  dengan  melihat  nilai  tabel coefficient jalur  langsung menyatakan  bahwa  kualitas  informasi  secara  langsung  menyatakan  hasil  yang  tidak signifikan  terhadap net  benefit .  Hal  tersebut  terlihat  dari  nilai p-value >  0,05  yaitu  0,805 dengan nilai coefficient 0,020. Sedangkan untuk pengaruh tidak langsung variabel kualitas informasi  terhadap net  benefit melalui  kepuasan  pengguna  hasilnya  juga  tidak  signifikan, dibuktikan nilai p-value > 0,05 yaitu 0,269 dengan nilai coefficient 0,055. Sehingga dapat disimpulkan H 6 ditolak, bahwa variabel kepuasan pengguna tidak dapat memediasi antara variabel kualitas informasi dan variabel net benefit . Dalam hal ini kualitas informasi yang terdapat  dalam web LAZISMU  tidak  memberikan  manfaat  yang  sesuai  dengan  keinginan para  pengguna,  dengan  demikian  pengguna  pun  tidak  merasakan  kepuasan  dalam penggunaan  aplikasi  web  LAZISMU.  Semakin  baik  kualitas  informasi  tidak  selalu memberikan manfaat yang baikpula bagi para penggunanya. Penelitian ini sejalan dengan penelitian Erwin, dkk (2019).
7. Kualitas Layanan Berpengaruh terhadap Net benefit melalui Kepuasan Pengguna.
Variabel kualitas layanan dengan melihat nilai tabel c oefficient jalur langsung menyatakan bahwa  kualitas  sistem  secara  langsung  menyatakan  hasil  yang  signifikan  terhadap net benefit .  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  nilai p-value <  0,05  yaitu  0,002  dengan  nilai
coefficient 0,293.  Sedangkan  untuk  pengaruh  tidak  langsung  variabel  kualitas  informasi terhadap net benefit melalui kepuasan pengguna hasilnya juga signifikan, dibuktikan nilai p-value <  0,05  yaitu  0,003  dengan  nilai  coefficient  0,189.  Sehingga  dapat  diputuskan  H 7 diterima dan setelah dilanjutkan untuk pengujian VAF untuk mengetahui efek mediasi dari variabel  kepuasan  pengguna.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  variabel  kepuasan  pengguna dapat  memediasi  secara  parsial.  Layanan  yang  diberikan  web  LAZISMU  telah memberikan  pelayanan  yang  baik  dan  sesuai  dengan  standar  keinginan  para  pengguna, sehingga  para  penggunapun  merasakan  puas  dalam  menggali  informasi  yang  dibutuhkan dalam  web  tersebut,  dan  memberikan  manfaat  sesuai  yang  diinginkan  para  pengguna. Semaikin  baik  pelayanan  yang  diberikan  suatu  sistem  maka  akan  semakin  baik  pula manfaat  yang  akan  diterima  oleh  para  penggunanya.  Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian Tosan Yanuar Rachmadi dan Riya Dwi Handika (2019).

## PENUTUP

## Simpulan
Berdasar dari riset yang penulis laksanakan, maka bisa diambil simpulan antara lain:
1. Kualitas  sistem  berpengaruh  terhadap net-benefit .  Nilai p-value <  0,05  yaitu  0,006  dan nilai korelasi koefisien menunjukkan hubungan yang positif sebesar 0,256.
2. Kualitas informasi tidak berpengaruh terhadap net benefit . Nilai p-value > 0,05 yaitu 0,805 dan nilai korelasi koefisien menunjukkan hubungan yang positif sebesar 0,020.
3. Kualitas pelayanan berpengaruh terhadap net benefit . Nilai p-value < 0,05 yaitu 0,002 dan nilai korelasi koefisien menunjukkan hubungan yang positif sebesar 0,293.
4. Kepuasan pengguna berpengaruh terhadap net benefit . Nilai p-value < 0,05 yaitu 0,000 dan nilai korelasi koefisien menunjukkan hubungan yang positif sebesar 0,380.
5. Kualitas  Sistem  berpengaruh  terhadap net  benefit melalui  variabel  kepuasan  pengguna.
Nilai p-value pada tabel path coefficient jalur langsung dan tabel pengaruh tidak langsung sama- sama <0,05 yaitu tabel jalur langsung sebesar 0,011 dan jalur tidak langsng sebesar 0,044.  Dan  setelah  dilakukan  uji  efek  mediasi  ternyata  hasilnya  27,68  %  yang  artinya bahwa  variabel  kepuasan  pengguna  dapat  memediasi  secara  parsial  antar  variabel  kulitas sistem dan variabel net benefit .
6. Kualitas  Informasi  tidak  berpengaruh  terhadap net  benefit melalui  variabel  persepsi kemudahan  pengguna.  Nilai p-value pada  tabel  path  coefficient  jalur  langsung  dan  tabel
pengaruh tidak langsung sama-sama > 0,05 yaitu sebesar 0,269. Sehingga dapat dikatakan bahwa  kepuasan  pengguna  tidak  dapat  memediasi  antara  variabel  kualitas  informasi dengan variabel net benefit .
7. Kualitas  Layanan  berpengaruh  terhadap net  benefit melalui  variabel  kepuasan  pengguna.
Nilai p-value pada tabel path coefficient jalur langsung dan tabel pengaruh tidak langsung sama-  sama  <  0,05  yaitu  tabel  jalur  langsung  sebesar  0,000  dan  jalur  tidak  langsung sebesar  0,003.  Dan  setelah  dilakukan  uji  efek  mediasi  ternyata  hasilnya  39,21%  yang artinya  bahwa  variabel  kepuasan  pengguna  dapat  memediasi  secara  parsial  antar  variabel kualitas layanan dan variabel net benefit .

## Keterbatasan
1. Penelitian  ini  belum  dapat  membuktikan  pengaruh  kualitas  informasi  terhadap  kepuasan pengguna dan kualitas informasi terhadap net benefit melalui kepuasan pengguna.
2. Pengambilan  sampel  yang  dilakukan  dengan  teknik  sampling  jenuh  hanya  bisa  dilakukan jika populasi kecil, sehingga tidak cocok untuk pengambilan sampel dengan populasi yang besar.
3. Teknik  pengambilan  data  dengan  kuesioner  yang  dilakukan  tanpa  adanya  pendampingan (melalui googleform )  rawan  terjadinya  bias  penelitian  yang  disebabkan  ketidakjujuran responden atau tidak memahami maksud kuesioner yang sebenarnya.

## Saran
Untuk akademisi, peneliti memberikan saran supaya riset yang akan datang kaitannya dengan pengukuran  kesuksesan  SI,  pada  variable  terikat  dan  variable  bebas  masih  ada  variable lainnya yang ikut berpengaruh seperti penggunaan, relevansi pekerjaan, kemudahan, dll pada kepuasan pengguna maupun net benefit dengan adanya variabel intervening lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
DeLone,  W.  H.,  and  E.  R.  McLean.  2002.  “ Information  system s  Success  Revisited.”
Proceedings  of  the  Annual  Hawaii  International  Conference  on  System  Sciences 1–12. doi: 10.1109/HICSS.2002.994345.
DeLone,  William  H.,  and  Ephraim  R.  McLean. 2003.  “The  DeLone  and  McLean  Model  of Information system s Success: A Ten-Year Update.” Journal of Management Information systems 19(4):9–30. doi: 10.1080/07421222.2003.11045748.
Hasanah,  Nur.  2020.  “Faktor-Faktor  Pengaruh  Keberhasilan Website Fastikom  UNSIQ.” Jurnal  Penelitian  Dan  Pengabdian  Kepada  Masyarakat  UNSIQ 7(1):71–77.  doi: 10.32699/ppkm.v7i1.1053.
Hendra, Syaiful, Sukardi, and Syahrullah. 2015. “Pengaruh Penggunaan E-Learning Klasiber Terhadap Net  benefit Di Universitas Islam  Indonesia Dengan User Satisfaction Sebagai Variabel Intervening.” Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi) 37–42.
Ikhsani,  Darmawan  Wahidul,  and  Muhammad  Yusuf.  2018.  “Pengaruh  Kualitas  Sistem,
Kualitas Informasi Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Penggunaan Sistem Dan Kepuasan Pengguna  Sistem  Serta  Pengaruh  Penggunaan  Sistem  Dan  Kepuasan  Pengguna  Sistem Terhadap Net  benefit Sipkd  (Studi  Pada  Opd  Kabupaten  Wonogiri).” Magisma:  Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis 6(2):20–30. doi: 10.35829/magisma.v6i2.31.
Jaafreh,  Ali  Bakhit.  2017.  “Evaluation Information  system Success:  Applied  DeLone  and McLean Information  system Success  Model  in  Context  Banking  System  in  KSA.” International Review of Management and Business Research 6(2):829–45.
Khairrunnisa,  U.,  and  M.  Yunanto.  2017.  “Pengaruh  Kualitas  Sistem  Terhadap  Kepuasan Pengguna Dan Manfaat Bersih Pada Implementasi E-Faktur: Validasi Model Kesuksesan Sistem Informasi Delone & McLean.” Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis 22(3):229–41.
Krisdiantoro,  Yuyut,  Imam  Subekti,  and  Yeney  Widya  Prihatiningtias.  2018.  “Pengaruh Kualitas  Sistem  Dan  Kualitas  Informasi  Terhadap  Manfaat  Bersih  Dengan  Intensitas Penggunaan Sebagai Variabel Mediasi.” JAA: Jurnal Akuntansi Aktual 5(2):149–67. doi: 10.17977/um004v5i32019p261.
Kurniawan,  Taufan  Adi,  Dewi  Kusuma  Wardani,  and  Ely  Jupita  Lestari.  2020.  “Pengaruh Kualitas  Sistem  Mobile  Banking  Terhadap  Laba  Bersih  Dengan  Penggunaan  Sebagai Variabel Intervening.” Akuisisi: Jurnal Akuntansi 15(2):1–8. doi: 10.24127/akuisisi.v15i2.389.
Mkinga,  Majaliwa.  2020.  “Evaluating  Students Information  system Success  Using  DeLone and McLean’s Model: Student’s Perspective.” Journal of International Technology and Information Management 29(2).
Panjaitan, Erwin S., Sri Fitriyani Hasibuan, Nurazizia Maulani Ula, and Salsalina Sembiring.
2019.  “Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Manfaat  Bersih  Yang  Di  Mediasi Oleh  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Administrasi  Kependudukan.” Seminar
Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) 394–99.
Rachmadi,  Tosan  Yanuar,  and  Riya  Dwi  Handaka.  2020.  “Evaluasi  Penerapan  E-Faktur Dengan  Model  Kesuksesan  Sistem  Informasi  Delone  &  McLean  (Studi  Kasus  Di  Kpp Pratama Metro).” Substansi 3(2):129–53. doi: 10.35837/subs.v3i2.
Rachman, Rizal. 2021. “Analisa Kesuksesan E - Government LAPOR Dengan Model Delone - Mclean Pada Pengembangan Smart City.” Jurnal Sistem Informasi 10(2):357–68. doi: 10.32520/stmsi.v10i2.1236.
Rahayu,  F.  S.,  R.  Apriliyanto,  and  Y.  S.  P.  W.  Putro.  2018.  “Analisis  Kesuksesan  Sistem Informasi  Kemahasiswaan  (SIKMA)  Dengan  Pendekatan  Model  Delone  &  McLean.” Indonesian Journal of Information systems (IJIS) 1(1):34–46. doi: 10.24002/ijis.v1i1.1704.