INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 4 Tahun 2023 Page 5922-5934 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Sistem Pakar Mengidentifikasi Penyakit pada Tanaman Cabai
Heri Sudibyo 1 ✉ , M.Bahrul Ulum 2 , Raimon Efendi 3
(1) Sistem Informasi; Universitas Dharmas Indonesia; Dharmasraya,
(2) Teknik informatika;Universitas Dharmas Indonesia;Dharmasraya;
(3) Teknologi Pendidikan;Universitas Dharmas Indonesia;Dharmasraya, Email: Heri.Sudibyo@undhari.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Cabai merupakan komoditas sayuran yang banyak jumlahnya. Hal ini menarik perhatian karena nilai ekonominya  yang  cukup  tinggi,  dan  dengan  berkembangnya  tingkat  konsumsi  serta  banyaknya industri  yang  membutuhkan  bahan  baku  cabai,  permintaan  cabai  semakin  meningkat  setiap tahunnya. Tanaman ini merupakan salah satu yang dibutuhkan oleh setiap orang di Indonesia karena budaya masyarakat Indonesia sangat menyukai makanan pedas, tidak hanya didunia bisnis tetapi sudah masuk ke segala aspek kehidupan manusia baik itu bidang pendidikan, pemerintahan dan juga pertanian. Pemanfaatan teknologi  sangat  membantu  dalam  menyelesaikan  pekerjaan  dan pengambilan  keputusan.  Sistem pakar dapat merepresentasikan pengetahuan yang dimiliki oleh pakar/ahli kemudian dimasukkan kedalam komputersehingga akan menghasilkan komputer yang memiliki pengetahuan seperti pakar/ahli. Metode yang digunakan untuk perancangan sistem pakar ini adalah forward chaining yaitu suatu metode penalaran kedepan yang menjadikan fakta-fakta sebagai representasi pengetahuan untuk mendapatkan kesimpulan. Gejala-gejala peyakit yang ada pada tanaman kentang dikombinasikan dengan kaidah produksi IF-THEN yang terdiri dari premis dan konsekuen sehingga menghasilkan konklusi yang tepat.
Kata kunci: Komoditi, Sistem Pakar, Forward Chaining, Teknologi Informasi
Abstract
Chili is a vegetable commodity with a large number. This has attracted attention because of its high economic value, and with the development of consumption levels and the large number of industries that require chili raw materials, the demand for chili is increasing every year. This plant is one that is needed by everyone in Indonesia because the culture of the Indonesian people really likes spicy food, not only in the business world but has entered all aspects of human life both in the fields of education, government and agriculture. The use of technology is very helpful in completing work and making decisions. An expert system can represent the knowledge possessed by an expert/expert and then entered into a computer so that it will produce a computer that has knowledge like an expert/expert. The method used for designing this expert system is forward chaining, which is a forward reasoning method that makes facts represent knowledge to draw conclusions. The disease symptoms in potato plants are combined with the IF-THEN production rules which consist of premises and consequences to produce the right conclusions.
Keywords: Commodity, Expert System, Forward Chaining, Information Technology

## PENDAHULUAN
Perkembangan Teknologi yang begitu pesat, banyak memberikan pengaruh terhadap perkembangan berbagai sektor , dan salah satunya adalah sektor pertanian dimana semakin banyak  teknologi  yang  dikembangkan  untuk  digunakan  agar  mempermudah  banyak perkerjaan di bidang buatan Artificial Intelligence merupakan salah satu ilmu komputer yang berprilaku cerdas seperti manusia.(Evy Septriani & Mukti, 2020)
Sistem pakar adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan  khusus  yang  dimiliki  oleh  seorang  ahli  untuk  memecahkan  suatu  masalah tertentu.  Sistem  pakar  ( Expert  System)  adalah  program  yang  menggabungkan  basis pengetahuan  ( Knowledge  Base)  yang  berisi  Knowledge  dengan  sistem  inferensi  dan merupakan  subset  dari  kecerdasan  buatan  (Artificial  Intelligence).  Sistem  pakar  ditujukan sebagai  penyedia  nasihat  dan  sarana  bantu  dalam  memecahkan  masalah  dibidang spesialisasi tertentu. Program ini akan bertindak sebagai seorang konsultasi yang cerdas atau penasehat dalam suatu lingkungan keahlian tertentu.(Christy, 2018)
Dalam sistem pakar terdapat beberapa metode yang digunakan di antaranya Forward Chaining, merupakan suatu metode yang membutuhkan suatu fakta-fakta atau data terlebih dahulu  untuk  memperoleh  suatu  informasi. Forward  Chaining  (Runut  Maju)  Merupakan proses  perunutan  yang  dimulai  dengan  menampilkan  kumpulan  data  atau  fakta  yang meyakinkan menuju konklusi akhir. Runut maju bisa juga disebut sebagai penalaran forward ( forward reasoning) atau  pencarian yang  dimotori  data  (data driven search). Dimulai dari
informasi  masukan  ( if)  dahulu  kemudian  menuju  konklusi  atau  derived  information (then).(Christy, 2018)
Cabai ( Capsium annum L.) merupakan komoditas sayuran yang banyak jumlahnya.Hal ini  menarik  perhatian  karena  nilai  ekonominya  yang  cukup  tinggi,  dan  dengan berkembangnya tingkat konsumsi serta banyaknya industri yang membutuhkan bahan baku cabai, permintaan cabai semakin meningkat setiap tahunnya. Tanaman ini merupakan salah satu yang dibutuhkan oleh setiap orang di Indonesia karena budaya masyarakat Indonesia sangat menyukai makanan pedas. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak petani yang mulai menanam Cabai sebagai alternatif untuk bercocok tanam.(Fitriani & Febrianto, 2020)
Cara  perawatan  yang  salah  atau  tidak  sesuai  dengan  standar  yang  ada mengakibatkan tanaman cabai rentan terhadap serangan hama dan penyakit serta dapat menyebabkan  tidak  mampu  memaksimalkan  hasil  panen,  penjualan  yang  kurang  baik bahkan mungkin gagal panen. Hama utama pada tanaman cabai adalah ulat grayak , kutu daun, thrips, tungau, lalat buah, dll. Hama ini dapat menyebabkan penyakit pada tanaman cabai. Penyakit utama tanaman cabai termasuk busuk buah, bercak daun, dan layu Fusarium (penyakit virus). Sebelumnya untuk mendiagnosis penyakit tanaman cabai petani mengamati terlebih dahulu gejala-gejala yang ada pada tanaman cabai, misalnya saat tanaman cabai terkena penyakit bercak daun gejala awal dari penyakit ini terdapat bercak-bercak bundar berwarna abu-abu dengan pinggiran coklat pada daun.
Jika  serangan  menghebat  daun  akan  berwarna  kuning  dan  akhirnya  berguguran. Penyakit ini biasanya menyerang pada musim penghujan dimana kondisi kelembabap cukup tinggi.  Kendala  utama  dalam  menangani  hama  penyakit  ini  ialah  petani  belum  banyak mengetahui tentang penyakit tanaman cabai, keterbatasan waktu yang dimiliki para petani dalam mendiagnosa penyakit serta pengambilan keputusan untuk proses penanggulangan sehingga  mempermudah  para  petani  untuk  mendiagnosa  penyakit  yang  menyerang tanaman cabai miliknya.
Penelitian sebelumnya (Indarwati & Susilawati, 2022) sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman cabai merah menggunakan metode certainty factor dan weighted berbasis web.Serta penelitian (Karim & Drajana, 2022) Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Tanaman Cabai Merah Menggunakan Metode CBR. Dalam penelitiannya peneliti melakukan analisis, perancangan  dan  pembuatan sistem  pakar  yang  berguna  untuk membantu petani dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman cabai.

## METODE PENELITIAN
Pada kerangka kerja pada penelitian ini bertujuan untuk membantu peneliti dalam mempermudah melakukan penelitian, maka diperlukan susunan kerangka kerja yang jelas dan  terarah  tahapannya.  Kerangka  kerja  ini  merupakan  Langkah – Langkah  dalam penyelesaian masalah yang akan penelti kerjakan. Adapun kerangka kerja yang digunakan seperti gambar 1.

## Gambar 1 Kerangka Kerja
Model  tahapan  perancangan  yang  digunakan  adalah    sistem  Waterfall  yang merupakan    pendekatan klasik dalam  pengembangan perangkat  lunak yang mengadopsi pendekatan berurutan dan linear. Pendekatan ini dikenal karena tahapannya yang berurutan dan terstruktur, yang harus diselesaikan satu per satu, mirip dengan air terjun yang mengalir dari satu  tahap  ke  tahap berikutnya. Tahapan-tahapan ini dimulai  dari analisis kebutuhan yang  mendalam  untuk  memahami  persyaratan  perangkat  lunak,  kemudian  berlanjut  ke perancangan sistem yang mencakup arsitektur dan detail desain, dilanjutkan dengan tahap implementasi  kode,  pengujian  menyeluruh,  pengiriman  kepada  pengguna  akhir,  dan akhirnya pemeliharaan sistem.
Waterfall cocok untuk proyek-proyek dengan persyaratan yang stabil dan jelas, namun ketidakmampuannya  dalam  menangani  perubahan  kebutuhan  yang  signifikan  telah mendorong perkembangan model pengembangan yang lebih adaptif seperti metodologi Agile.  Meskipun  demikian,  Waterfall  masih  digunakan  dalam  situasi-situasi  di  mana persyaratan perangkat lunak sangat terdefinisi dan tidak mungkin berubah secara signifikan selama  siklus  pengembangan  (Rosa  &  Shalahuddin,  2013).  Secara  operasional  langkah- langkah metode waterfall ) dapat digambarkan dalam gambar 2.
Gambar 2 Metode Waterfall
Tahapan  yang  akan  dilakukan  pada  saat  merancang  dan  membangun  perancangan sistem  pakar  ini  adalah  dengan  metode waterfall  seperti  yang  telah  digambarkan  pada gambar  3.2  sebuah  metode  yang  sistem  untuk  penyelesaian  sistemnya  yaitu    awali  dari analisis, perancangan, implementasi dan pengujian.

## Sistem Pakar
Sistem pakar ( expert system) adalah system yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia kekomputer agar dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli system pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kinerja para ahli.(Evy Septriani & Mukti, 2020).
Sistempakar adalah sistem yang menerapkan pengetahuan dengan sistemterkomputerisasi pada suatu bidang pengetahuan tertentu untuk mencapai sebuah solusi dari suatu masalah pada  bidang  tersebut  (Pratama,  N.  A.  dkk.,  2015).  Sistem  pakar  telah  banyak  digunakan memecahkan  masalah  di  berbagai  bidang,  seperti  bidang  pertanian,  perbankan  dan pendidikan. (Fitriani & Febrianto, 2020)

## Penyakit cabai
Penyakit pada cabai erat kaitannya dengan patogen. Kata patogen berarti sesuatu yang menyebabkan tanaman menderita. Oleh karena itu patogen atau penyebab tersebut tidak selalu  berupa  makhluk  hidup  (animate  pathogen),  tetapi  juga  sesuatu  yang  tidak  hidup (inanimate pathogen) seperti virus, hara, air atau penyebab lainnya.(Laely, 2020)

## Forward chaining
Forward Chaining adalah metode pencarian / penarikan kesimpulan yang berdasarkan pada data (fakta) yang ada menuju kesimpulan, penelusuran dimulai dari fakta yang ada lalu bergerak maju melalui beberapa premis untuk menuju ke kesimpulan (bottom up reasoning).
Dalam penelitian ini, digunakan model pengembangan sistem waterfall yang juga dikenal sebagai  siklus  hidup  klasik.  Pendekatan  ini  melibatkan  proses  pengembangan  perangkat lunak yang sistematis dan berurutan, dimulai dari analisis sistem hingga tahap analisis, desain, coding, dan pengujian (Xiong, 2011). Penerapan kerja ini merupakan langkah-langkah yang akan dilakukan dalam penyelesaian masalah yang dibahas. Untuk membantu penelitian ini, diperlukan susunan kerangka kerja (framework) yang jelas tahap-tahapnya. penerapan kerja ini  merupakan  langkah-langkah  yang  akan  dilakukan  dalam  penyelesaian  masalah  yang dibahas.
Forward  chaining  memiliki  aturan-aturan  untuk  diuji  satu  demi  satu  dalam  urutan tertentu. Urutan itu berupa urutan pemasukan aturan ke dalam basis aturan atau juga aturan lain yang ditentukan oleh pemakai. Saat tiap aturan diuji, sistem pakar akan mengevaluasi apakah  kondisinya  benar  atau  salah.  Jika  kondisinya  benar,  maka  menghasilkan  solusi kemudian aturan berikutnya diuji. Proses ini akan berulang sampai seluruh basis aturan teruji dengan berbagai kondisi.(Konseling et al., 2022)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Aplikasi sistem pakar penyakit cabai memiliki sebuah basis pengetahuan dan beberapa fakta  atau  aturan  yang  ditemukan  dan  yang  dipakai  untuk  memeberikan  hasil  suatau pengetahuan yang dibutuhkan,hasil pengetahuan yang dibutuhkan didapat dari pengalaman beberapa ahli pakar penyakit cabai.Berikut data data pengetahuan yang ditemukan.
Tabel 1. Gejala penyakit cabai Kode Gejala Nama Gejala G01 Daun mengalami kelayuan G02 Daun menguning dan menjalar ke ranting G03 Warna jaringan akar dan batang menjadi coklat G04 Layu secara tiba-tiba G05 Semua daun layu tetapi tidak berubah warna G06 Jaringan veskuler dari batang bagian bawah akar coklat G07 Munculnya bercak pada buah yang agak mengkilap G08 Seluruh buah keriput dan mengering G09 Warna kulit buah seperti jerami padi G10 Pucuk daun berubah menjadi kuning jelas
G11 Tulang daun menebal dan daun menggulung ke atas G12 Tanaman kerdil dan tidak berbuah G13 Muncul bercak bulat berwarna coklat pada daun dan kering G14 Bercak berwarna pucat putih dengan warna tepi lebih tua G15 Terdapat lubang pada bercak tua
Tabel gejala tersebut merupakan tabel gejala penyakit yang ada pada cabai dengan ditemukan 15 gejala dari 5 penyakit cabai.adapun beberapa penyakit cabai dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2 Data Jenis Penyakit pada Tanaman Cabai
Kode Penyakit Nama Penyakit P01 Layu Fusarium ( Fusarium Oxysporum. Sp) P02 Penyakit    Layu    Bakteri    Ralstonia ( Ralstonia solanacearum) P03 Penyakit Busuk Buah Antraknosa( Collectrotichum gloeospoiroides) P04 Penyakit Virus kuning ( Gemini Virus) P05 Penyakit bercak daun ( Cercospora sp.)
Berdasarkan data jenis penyakit dan gejala-gejala penyakit pada tanaman cabai maka dapat dibuat relasi sesuai dengan data yang didapatkan di lapangan.
Tabel 3 Data hubungan antara jenis penyakitTanaman Cabai
Nama Penyakit Kod e Gej ala Nama Gejala P 01 Layu Fusarium (Fusarium Oxysporum. Sp) G01 Daun mengalami kelayuan G02 Daun menguning dan menjalar ke ranting G03 Warna jaringan akar dan batang menjadi coklat P 02 Penyakit    Layu Bakteri Ralstonia (Ralstonia solanacearum) G04 Layu secara tiba-tiba G05 Semua daun layu tetapi tidak berubah warna G06 Jaringan veskuler dari batang bagian bawah akar coklat P 03 Penyakit Busuk Buah Antraknosa(Collec trotichum gloeospoiroides) G07 Munculnya bercak pada buah yang agak mengkilap G08 Seluruh buah keriput dan mengering G09 Warna kulit buah seperti jerami padi P 0 4 Penyakit Virus kuning (Gemini Virus) G10 Pucuk daun berubah menjadi kuning jelas G11 Tulang daun menebal dan daun menggulung ke atas G12 Tanaman kerdil dan tidak berbuah P 05 Penyakit bercak daun (Cercospora sp.) G13 Muncul bercak bulat berwarna coklat pada daun dan kering G14 Bercak berwarna pucat putih dengan warna tepi lebih tua G15 Terdapat lubang pada bercak tua
Pada  Tabel  menjelaskan  relasi  atau  hubungan  antara  jenis  penyakit  dengan  gejala penyakit  pada  tanaman  cabai,  jenis  dan  gejala  penyakit  yang  diberikan  oleh  pakar berdasarkan pengalaman dan teori ilmu yang ada pada pakar.

## Analisis Sistem
Tahap  analisa  merupakan  tahap  yang  paling  penting  dalam  perancangan  sebuah sistem, karena pada tahap inilah dilakukan evaluasi  kinerja, identifikasi terhadap masalah yang ada, rancangan sistem dan langkah-langkah yang dibutuhkan untuk perancangan yang diinginkan sampai pada tahap analisa yang di harapkan.
Use  case  diagram  adalah  abtraksi  dari  interaksi  antara  sistem  dengan  actor.  Oleh karena itu sangat penting untuk memilih abstraksi yang cocok. Use case bekerja dengan cara mendeskripsikan tipikal interaksi antara admin dan user dari sebuah sistem dengan sistemnya sendiri melalui sebuah diagram bagaimana sebuah sistem dipakai.
Gambar diagram use case diagram untuk 2  aktor  diatas  dapat  kita  lihat  pada Gambar dibawah ini.

## Gambar 1 Use Case Diagram
Use  case  diagram  menggambarkan  siapa  saja  dan  proses  apa  saja  yang  akan dilakukan oleh actor. Actor adalah orang yang berintekraksi dengan sistem. Use case diagram akan  mengambarkan  proses  yang  dilakukan  oleh  actor  terhadap  sistem.  Adapun  yang bertindak sebagai actor yaitu admin. Untuk lebih jelasnya use case diagram dapat dijelaskan seperti pada Gambar 2. Class diagram menggambarkan class, fitur dan hubungan-hubungan yang terjadi. Class diagram yang ada pada sistem dapat dijelaskan pada Gambar 2.
Gambar 2 Class Diagram
Activity diagram digunakan untuk menampilkan tindakan dan sebagian dasar transisi yang  dipicu oleh  penyelesaian tindakan yang berasal  dari  sumber.  Activity diagram  sama seperti halnya flowchart yang menggambarkan proses yang terjadi antara actor dan sistem. Activity Diagram Admin. Berikut adalah gambaran activity diagram admin dapat dilihat pada gambar 5.

## Gambar 3. Activity Diagram Admin
Sequence  diagram  menjelaskan  interaksi  objek  yang  disusun  berdasarkan  urutan waktu.  Secara  mudahnya  sequence  diagram  adalah  gambaran  tahap  demi  tahap  yang seharusnya  dilakukan  untuk  menghasilkan  suatu  sistem  yang  sesuai  dengan  use  case diagram.
Sequence  Diagram  Login  Admin.  Sequence  diagram  Login  admin  adalah  sequence  yang mengambarkan kegiatan admin didalam sistem login admin, dan apa saja menu-menu yang dapat diakases admin didalam sistem dilihat seperti

## Gambar 4 Sequence Diagram Registrasi
Implementasi sistem merupakan fase perancangan dan pengemangan sistem dimana sistem informasi  siap  digunakan oleh pengguna. Pada tahap ini dijelaskan tentang sistem yang  dirancang  dan  cara  menggunakannya.  Tujuan  dari  implementasi  ini  adalah  untuk mengetahui sejauh mana aplikasi pada sistem dapat digunakan.

## Pengujian Sistem
Pada tahapan pengujian sistem ini bertujuan untuk mengetahui tahapan perancangan sistem  informasi  ini  sudah  bisa  digunakan  dan  sistem  yang  sudah  dibuat  dapat  berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan
Tampilan Halaman Login
Tampilan  halaman  ini  merupakan  halaman  yang  digunakan  sebelum  mengakses  aplikasi.
Tampilan halaman ini dapat dilihat pada Gambar 7..
Gambar 7. Halaman Login User
Tampilan Halaman Home Admin
Tampilan halaman ini merupakan tampilan halaman utama admin yang pertama tampil saat pengguna mengakses website. Tampilan halaman ini dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Halaman Tampilan Utama Admin
Tampilan halaman ini merupakan halaman yang menampilkan halaman Pendaftar. Tampilan halaman ini dapat dilihat pada Gambar 9
Gambar 9 Halaman Registrasi

## SIMPULAN
Dari  penelitian  yang  penulis  lakukan  untuk  membangun website  sistem  pakar mengidentifikasi penyakit pada tanaman cabai mengunakan Metode Forward Chaining. Dari hal tersebut maka dapat ditarik beberapa kesimpulan yaitu:
1. Secara  umum  sistem  pakar  mengidentifikasi  penyakit  pada  tanaman  cabai  berhasil diimplementaskan  menggunakan  Metode Forward  Chaining  dengan  bahasa pemrograman PHP.
2. Sistem Pakar dapat berfungsi dengan baik dalam memberikan konsultasi penyakit pada tanaman cabai, memberikan informasi tentang penyakit, gejala dan solusinya.
3. Hasil output sistem pakar sudah sesuai dengan kebutuhan user saat berkonsultasi.
4. Sistem  pakar  ini  bertujuan  untuk  memudahkan  petani  dalam  mendiagnosa  penyakit cabai

## DAFTAR PUSTAKA
Christy, T. (2018). Implementasi sistem pakar diagnosa penyakit cabe menggunakan metode forward chaining. TMIK Royal, 15(1), 353 – 358.
Evy  Septriani,  &  Mukti,  Y.  (2020).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Hama  Pada  Tanaman  Cabai Menggunakan  Metode  Forward  Chaining  Di  Dinas  Pertanian  Kota  Pagar  Alam. Jurnal Ilmiah Betrik, 11(3), 184 – 195. https://doi.org/10.36050/betrik.v11i3.211
Fitriani, M. A., & Febrianto, D. C. (2020). Penerapan Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit dan Hama  Tanaman  Cabai  dengan  Metode  Forward  Chaining. Sainteks,  16(2),  159 – 164. https://doi.org/10.30595/st.v16i2.7133
Indarwati, S. A., & Susilawati, I. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Merah Menggunakan Metode Certainty Factor Dan Weighted Berbasis Web. Journal Of Information System And Artificial Intelligence, 2(2), 56 – 63.
Karim, F., & Drajana, I. C. R. (2022). Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Tanaman Cabai Merah Menggunakan Metode CBR. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI),
5(2), 290 – 299. https://doi.org/10.32672/jnkti.v5i2.4197
Konseling, P., Di, S., Kota, S., Adriansyah, D., & Suryana, E. (2022). Penerapan Metode Forward Chaining Dalam Membangun Sistem. 1(1), 7 – 12.
Laely, M. (2020). Usulan Tugas Akhir Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Cabai Dengan Metode Forward Chaining.
Rosa A.S. (2011). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Informatika. Rosa, M., & Shalahuddin, A. S. (2013). Rekayasa Perangkat Lunak. Modula.
Xiong,  J.  (2011). New  Software  Engineering  Paradigm  Based  on  Complexity  Science:  An Introduction to NSE. Springer New York.