## JURNAL TEKNIK SIPIL
Analisis Pengaruh Perilaku, Kepatuhan, Ketegasan,

## Kebijakan dan Keberadaan Rambu Terhadap Kemacetan (Kasus Kemacetan pada Kawasan GOR Sudiang Kota Makassar)
Andi Supriadi 1 , Lambang Basri Said 2 , Mukhtar Tahir Syarkawi 3
1) Program Pascasarjana Magister Teknik Sipil, Universitas Muslim Indonesia, Jalan Urip Sumohardjo No. 225 Makassar
2,3) Program Studi Teknik Sipil Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumohardjo KM 05 Makassar, 90231, Indonesia
1) andypkp5@gmail.com ; 2) lambangbasri.said@umi.ac.id ; 3) mukhtarthahirsyarkawi@gmail.com

## ABSTRAK
Salah  satu  wilayah  yang  sering  mengalami  kemacetan  di  Kota  Makassar  adalah  Jalan Pajjaiang dengan indikasi terjadinya perlambatan arus lalu lintas terutama di sekitar kawasan GOR Sudiang khususnya pada hari libur atau saat ada kegiatan besar yang diselenggarakan di  kawasan  GOR  Sudiang. Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  Variabel  penelitian  (X) terhadap Kemacetan di GOR Sudiang (Y), nilai Perilaku Pengendara (X1) sebesar 0,180 atau 18,0%, variabel Kepatuhan Pengendara (X2) sebesar 0,245 atau 24,5%, variabel Kebijakan Institusi (X3) sebesar 0,198 atau 19,8%, variabel Ketegasan Petugas (X4) sebesar 0,179 atau 17,9%,  variabel  Keberadaan  Rambu  Marka  (X5)  sebesar  0,101  atau  10,1%,  variabel Keberadaan Fasilitas Eksternal (X6) sebesar 0,081 atau 8,1%. Penerapan atau implementasi kaitannya sebagai solusi alternatif mengatasi kemacetan lalulintas dilakukan dengan melihat hasil  analisis  bahwa  variabel  yang  memiliki  koefisien  yang  tinggi  dapat  diberi  dukungan kebijakan sehingga nilai koefisiennya menjadi lebih kecil. Dalam hal ini koefisien terbesar antara  lain  Kepatuhan  Pengendara,  Perilaku  Pengendara  dan  Kebijakan  Institusi.  Hal  ini menunjukkan  aspek  masarakat  dan  aspek  regulasi  yang  cukup  memberikan  pengaruh terhadap kemacetan di jalan Pajjaiang di Kawasan GOR Sudiang Kota Makassar.
Kata kunci: Perilaku, kepatuhan, kebijakan, ketegasan, rambu-marka, kemacetan.

## ABSTRACT
One  area  that  often  experiences  congestion  in  Makassar  city  is  Jalan  Pajjaiang  with indications of a slowdown in traffic flow, especially around the Sudiang GOR area, especially on holidays or when there are large activities held in the Sudiang GOR area. The variable value based on the results of data processing Research variables (X) on Congestion in GOR Sudiang (Y),  Rider Behavior (X1) of 0.180 or 18.0%, Rider Compliance (X2) of 0.245 or 24.5%, Institutional Policy (X3) of 0.198 or 19.8%, Officer Assertiveness (X4) of 0.179 or 17.9%, Presence of Marking Signs (X5) of 0.101 or 10.1%, Presence of External Facilities (X6)  of  0.081  or  8.1%.  The  application  or  implementation  of  its  relation  as  an  alternative solution to overcome traffic congestion is carried out by looking at the results of the analysis that variables that have a high coefficient can begiven policy support so that the value of the coefficient becomes smaller. In this case, the largest coefficients include Rider Compliance, Rider  Behavior  and  Institutional  Policy.    This  shows  that  the  community  aspect  and regulatory aspects are quite influential on congestion on the Pajjaiang road in the Sudiang GOR Area, Makassar City.
Keywords: Behavior, compliance, policy, assertiveness, signs, congestion.
(Andi Supriadi, Lambang Basri Said, Mukhtar Tahir Syarkawi)

## 1. Pendahuluan
Permasalahan berlalulintas jika dikaitkan dengan  aspek  kemacetan  yang  sering terjadi khususnya pada saat jam puncak, baik pagi, siang dan sore hari. Kemacetan yang  saat  ini  sering  terjadi  di  hampir kota-kota  besar  di  Indonesia,  dapat dilihat pada tiga hal, yaitu: 1) Pada aspek masyarakat  sebagai  pelaku  lalulintas terkait  perilaku  dan  kepatuhan  dalam berlalulintas, 2) pada aspek regulasi dari institusi  terkait  kebijakan  dan  tugas  dan tanggung jawab pada bidang transportasi, dan  3)  Aspek  Infrastruktur  seperti ketersediaan rambu dan fasilitas external lainnya  sebagai  pendukung  kelancaran lalulintas.
Kemacetan  di  Kota  Makassar  umumnya disebabkan  oleh  meningkatnya  volume kendaraan  di  setiap  tahun  yang  tidak diimbangi  dengan  kapasitas  jalan  yang tersedia,  yang  menyebabkan  kemacetan lalu lintas (Basri Said et al., 2019).
Salah satu wilayah yang sering mengalami kemacetan di Kota Makassar adalah  Jalan  Pajjaiang.  Jalan  ini  kerap kali  mengalami  kemacetan  lalu  lintas dengan  indikasi  terjadinya  perlambatan arus  lalu  lintas  terutama  di  sekitar kawasan  GOR  Sudiang  khususnya  pada hari  libur  atau  saat  ada  kegiatan  besar yang  diselenggarakan  di  kawasan  GOR Sudiang.  GOR  Sudiang  menjadi  pusat kegiatan masyarakat mulai dari kegiatan olahraga  sampai  kegiatan  perekonomian atau perdagangan sehingga menimbulkan daya  tarik  masyarakat  yang  memadati kawasan  GOR  Sudiang  begitu  pula kendaraan  parkir  yang  diduga  menjadi salah  satu  sumber  terjadi  kemacetan. Kemacetan  ini  cukup  mengganggu aktifitas  masyarakat  di  jalan  Pajjaiang, maka perlu adanya pengoptimalan fungsi jalan  yang  sudah  ada  untuk  mengurai kemacetan yang terjadi di jalan Pajjaiang di Kawasan GOR Sudiang.
Dari  berbagai  permasalahan  di  atas, merupakan  variabel  masalah  kemacetan di  wilayah  Kawasan  Gelanggang  Olah
Raga Sudiang, Kota Makassar, mencakup; Variabel Perilaku,
Kepatuhan,  Kebijakan,  Ketegasan  dan Keberadaan Rambu serta fasilitas eksternal  yang  menjadi  hipotesis  bahwa variabel tersebut memberi pengaruh yang signifikan  terjadinya  Kemacetan  pada Kawasan Gelanggang Olah Raga Sudiang Kota Makassar. Beberapa penelitian terdahulu di
antaranya  mengenai  tinjauan  efektifitas pelayanan lampu pengatur lalulintas pada persimpangan  paal  dua  menggunakan metode  MKJI  1997  (Rachman  et  al., 2015).  Serta  kinerja  traffic  light  Taman Madukoro  pada  Ruas  Jalan  Jendral Sudirman  Kota  Semarang  (Wibowo  et al., 2021).
Disusul  oleh  Firgian  et  al.  (2014) mengenai  evaluasi  keberadaan  rambu dan marka jalan di Kota Pontianak.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis aspek perilaku dan kepatuhan  pengendara,  aspek  kebijakan berlalulintas dan ketegasan petugas serta aspek  keberadaan  rambu-marka  dan fasilitas  external  terhadap  terhadap kemacetan  lalulintas  di  kawasan  GOR Sudiang Kota Makassar.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian deskriptif  analisis  kualitatif.  Adapun yang menjadi responden pada penelitian ini  adalah  para  pengendara  baik  sepeda motor  maupun  roda  empat  di  Kota Makassar.
Pelaksanaan  penelitian  fokus pada  Jalan Pajjaiang  di  Kawasan  Gelanggang  Olah Raga  Sudiang  Kota  Makassar.  Titik lokasi penelitian dimulai pada perempatan  jalan  Dg.  Ramang  dengan Jalan Pajjaiang sampai di pertigaan Jalan Pajjaiang dengan Jalan Sanrangeng. Metode yang digunakan dalam pengumpulan  informasi  dan  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Participatory  Rapid  Appraisal (PRA), meliputi:
(Andi Supriadi, Lambang Basri Said, Mukhtar Tahir Syarkawi)
1. Data Primer
Pada  penelitian  teknik  yang  digunakan untuk  mengumpulkan  data  dengan menggunakan instrument kuesioner. Selanjutnya  Kuesioner  akan  dibagikan kepada  target  responden  sebagai  sampel kepada  responden  yang  dipilih  secara acak  berdasar  ketentuan  hasil  penetapan jumlah  sampel  melalui  formulasi  Slovin atau berdasar Cohen dan Roscho, dengan target sebanyak 150 responden.
2. Data Sekunder Merupakan data-data yang terkait dengan penelitian dan diperoleh dari pihak dinas perhubungan, kepolisian, dan kependudukkan di Kota Makassar. Instrumen Kuisioner Penelitian kualitatif merupakan penelitian dengan menggunakan instrument kuisioner dengan cara/metode angket, dimana hasil skor yang dilakukan menggunakan  Skala  Likert  berdasar pilihan  jawaban:  sangat  setuju  skor  5, setuju  skor  4,  ragu-ragu  skor  3,  tidak setuju skor 2 dan sangat tidak setuju skor 1.  Seluruh  hasil  angket  responden selanjutnya dilakukan tabulasi data untuk menjadi  data  import  bagi  program software/aplikasi, dengan metode analisis dan pembahasan dengan Persamaan Regeresi Linear Berganda. Adapun  tabel  susunan  variabel  dan indikator  penelitian,  sebagaimana  pada tabel berikut: Tabel 1 Daftar variabel dan indikator penelitian Simbol Variabel Variabel Simbol Indikator Indikator X1 Aspek Perilaku Pengendara X1.1 Kepribadian X1.2 Kemampuan X1.3 Motivasi X1.4 Persepsi X1.5 Kesadaran X2 Aspek Kepatuhan Pengendara X2.1 Pemahaman X2.2 Sanksi hukum X2.3 Situasi/Kondisi X2.4 Usia/Umur X2.5 Kekuasaan X3 Aspek Kebijakan Institusi X3.1 Perencanaan X3.2 Manfaat X3.3 Kejelasan X3.4 Pelaksanaan X3.5 Pengendalian X4 Aspek Ketegasan Petugas X4.1 Berani Bertindak X4.2 Percaya diri X4.3 Mengarahkan X4.4 Mendidik X5 Aspek Keberadaan Rambu-Marka X5.1 Kuantitas Rambu X5.2 Kualitas Rambu X5.3 Kejelasan Rambu X5.4 Ketepatan Posisi Rambu X6 Aspek dukungan fasilitas  external X6.1 Parkiran X6.2 Jalur Pedestrian/Trotoar X6.3 Angkutan Umum Y1 Kemacetan Lalulintas Kawasan GOR Sudiang Kota Makassar
(Andi Supriadi, Lambang Basri Said, Mukhtar Tahir Syarkawi)
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Uji Instrumen Data
3.1.1 Uji Validitas
Adapun  hasil  uji  validitas  data  yang  duji  dengan  menggunakan  aplikasi  SPSS  ver.  21 sebagai berikut:

## Tabel 2 Hasil uji validitas
Variabel/item r hitung r tabel Signifikansi Keterangan Perilaku pengendara (X1) X1.1 0,733 0.1603 0,000 Valid X1.2 0,754 0,000 Valid X1.3 0,784 0,000 Valid X1.4 0,810 0,000 Valid X1.5 0,802 0,000 Valid Kepatuhan pengendara (X2) X2.1 0,750 0.1603 0,000 Valid X2.2 0,859 0,000 Valid X2.3 0,675 0,000 Valid X2.4 0,788 0,000 Valid X2.5 0,836 0.000 Valid Kebijakan institusi (X3) X3.1 0,608 0.1603 0,000 Valid X3.2 0,734 0,000 Valid X3.3 0,872 0,000 Valid X3.4 0,841 0,000 Valid X3.5 0,826 0.000 Valid Ketegasan petugas (X4) X4.1 0,757 0.1603 0,000 Valid X4.2 0,771 0,000 Valid X4.3 0,783 0,000 Valid X4.4 0,822 0,000 Valid Keberadaan rambu  marka (X5) X5.1 0,736 0,1603 0,000 Valid X5.2 0,700 0,000 Valid X5.3 0,792 0,000 Valid X5.4 0,717 0,000 Valid
(Andi Supriadi, Lambang Basri Said, Mukhtar Tahir Syarkawi)
Variabel/item r hitung r tabel Signifikansi Keterangan Keberadaan fasilitas ekternal (X6) X6.1 0,660 0,1603 0,000 Valid X6.2 0,827 0,000 Valid X6.3 0,795 0,000 Valid
Berdasarkan  tabel  hasil  uji  validasi menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien korelasi  r  hitung  >  dari  nilia  r  tabel  dan tingkat  signifikansi  0,000  <  0,05  untuk semua  item  pertanyaan,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa tabel yang digunakan memiliki kevalidan.
3.1.2 Uji Reliabilitas Uji reliabilitas adalah uji untuk mengukur  konsistensi  konstruk/variabel penelitian.Suatu variabel dikatakan
reliable (handal) jika jawaban responden terhadap pertanyaan konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Tingkat reliabilitas suatu  konstruk/variabel  penelitian  dapat dilihat  dari  hasil  tabel  Cronbach  Alpha (α). Suatu variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai cronbach alpha > 0,60
(Ghozali,  2005).  Adapun  hasil  uji reliabilitas yang diperoleh dalam penelitian dengan menggunakan aplikasi SPSS ver. 21  sebagai berikut:

## Tabel 3 Hasil uji reliabilitas
Reliability Statistics Cronbach’s Alpha N of Items .961 26
Pada  Tabel  3  di  atas  menunjukkan  nilai Cronbach’s Alpha sebesar  yaitu 0,961>
0,60, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel yang digunakan reliable .
3.1.3 Uji Prasyarat Analisis
a) Uji Normalitas Metode yang sering digunakan adalah uji one  sample  Kolmogorov  Smirnov, dengan syarat data dikatakan berdistribusi normal jika nilai signifikansi > 0,05.
Adapun  hasil  uji  normalitas  pada penelitian ini yang diolah dengan aplikasi SPSS ver. 21 adalah sebagai berikut.
(Andi Supriadi, Lambang Basri Said, Mukhtar Tahir Syarkawi)

## Tabel 4 Hasil uji normalitas
Pada  Tabel  4  menunjukkan  bahwa  nilai signifikansi    (2-tailed)    sebesar  0,059> 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini berdistribusi normal dan layak untuk digunakan.

## b) Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  digunakan  untuk mengetahui apakah dalam model regresi terdapat  korelasi  antar  variabel  bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak
terjadi  korelasi  antar  varabel  bebas tersebut.  Untuk  menguji  hal  ini  dengan melihat  nilai  korelasi  yang  dihasilkan serta  nilai  VIF  ( Variance  Inflation Factor ).  Apabila  nilai  VIF  berada dibawah  10  dan  nilai  toleransi  >  0,10, maka  diambil  kesimpulan  bahwa  model regresi tersebut tidak terdapat multikolinieritas (Santoso, 2010). Adapun  hasil  uji  multikolinieritas  pada penelitian ini adalah sebagai berikut. Tabel 5 Hasil uji multikolinieritas Variabel Toleran VIF Perilaku Pengendara (X1) 0,369 2,708 Kepatuhan Pengendara (X2) 0,211 4,740 Kebijakan Institusi (X3) 0,278 3,603 Ketegasan Petugas (X4) 0,249 4,012 Keberadaan Rambu Marka (X5) 0,201 4,964 Keberadaan Fasiltas Eksternal (X6) 0,182 5,488 Tabel 5 menunjukkan nilai VIF masing- masing  variabel  dibawah  10  dan  nilai toleransi  lebih  besar  dari  0,10,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi gejala multikolinieritas. c) Uji Heterokedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan  untuk menguji  apakah  dalam  sebuah  model regresi  terjadi  ketidaksamaan  varians

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 150 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .28242861 Most Extreme Differences Absolute .108 Positive .104 Negative -.108 Kolmogorov-Smirnov Z 1.329 Asymp. Sig. (2-tailed) . 059
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
residual  dari  satu  pengamatan  ke pengamatan  yang  lain  (Santoso,  2010).
Model  regresi  tidak  terjadi  gejala heteroskedastisitas Jika probabilitas signifikannya di atas tingkat kepercayaan 0,05. Adapun hasil uji heterokedastisitas dalampenelitian  ini  adalah  sebagai berikut.

## Tabel 6 Hasil uji heteroskedastisitas
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  nilai signifikansi untuk semua variabel > 0,05, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.
3.1.4 Uji Hipotesis a)

## Uji t
Uji  t  digunakan  untuk  menguji  apakah variabel-variabel  independen  (X)  secara parsial  berpengaruh  terhadap  variabel dependen  (Y),  (Ghozali,  2005).  Adapun langkah-langkah  uji  t  adalah  sebagai berikut:
1. Menentukan formulasi hipotesis
a. H 0 :  β  =  0,  artinya  variabel  X1, X2,  X3,  X4,  X5  dan  X6  tidak mempunyai pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel Y b. H 1 :  β  =  0,  artinya  variabel  X1,
X2, X3, X4,X5 dan X6 mempunyai pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel Y 2. Menentukan derajat 95%
3. Menentukan signifikansi
a. Nilai  signifikansi  ( p  value )  < 0,05  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima
b. Nilai  signifikansi  ( p  value )  > 0,05  maka  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak 4. Membuat kesimpulan
Adapun  hasil  uji  t  dalam  penelitian  ini yang diuji dengan menggunakan aplikasi SPSS ver. 21, sebagai berikut: Variabel Nilai Sig. Tingkat kepercayaan Perilaku Pengendara (X1) 0.899 p>0,05 Kepatuhan Pengendara (X2) 0.675 p>0,05 Kebijakan Institusi (X3) 0.067 p>0,05 Ketegasan Petugas (X4) 0.961 p>0,05 Keberadaan Rambu Marka (X5) 0.521 p>0,05 Keberadaan Fasiltas Eksternal (X6) 0.074 p>0,05
(Andi Supriadi, Lambang Basri Said, Mukhtar Tahir Syarkawi)

## Tabel 7 Hasil Uji t
b) Uji F
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  antara  variabel  independen dan  variabel  dependen,  apakah  variabel independen  (X)  berpengaruh  secara simultan (bersama-sama) terhadap variabel  dependen  Y.  Adapun  langkah- langkah  pengujiannya  menurut  Ghozali
(2005) adalah sebagai berikut:
1. Menentukan formulasi hipotesis
a. H 0 :  β  =  0,  artinya  variabel  X1, X2,X3,  X4,  X5  dan  X6tidak mempunyai pengaruh yang signifikan secara simultan (bersama-sama) terhadap variabel Y b. H 1 :  β  =  0,  artinya  variabel  X1,
X2, X3, X4, X5 dan X6mempunyai  pengaruh  yang signifikan secara simultan (bersama-sama) terhadap variabel Y 2. Menentukan derajat 95%
3. Menentukan signifikansi
a. Nilai  signifikansi  ( p  value )  < 0,05  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima b. Nilai  signifikansi  (p value )  > 0,05  maka  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak 4. Membuat kesimpulan
a. ika  ( p  value )  <  0,05  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima,  artinya variabel independen secara simultan (bersama-sama) mempengaruhi variabel dependen. b. Jika  (p value )  >  0,05  maka  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak,  artinya variabel independen secara simultan  (bersama-sama)  tidak mempengaruhi variabel dependen Adapun  hasil  uji  F  dalam  penelitian  ini yang diuji dengan menggunakan aplikasi SPSS ver. 21, sebagai berikut:
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) .630 .229 -2.753 .007 Perilaku pengendara .180 .016 .228 11.312 .000 Kepatuhan pengendara .245 .022 .293 10.968 .000 Kebijakan institusi .198 .018 .249 10.700 .000 Ketegasan petugas .179 .025 .178 7.240 .000 Keberadaan rambu marka .101 .028 .100 3.659 .000 Keberadaan fasilitas eksternal .081 .041 .057 1.988 .049
a. Dependent Variable: Kemacetan GOR Sudiang
(Andi Supriadi, Lambang Basri Said, Mukhtar Tahir Syarkawi)

## Tabel 8 Hasil Uji F
c) Uji Korelasi Ganda ®
Analisis  korelasi  ganda  ®  berfungsi untuk  mengetahui  hubungan  antara  dua atau  lebih  variabel  independen  (X 1 , X 2 ,…X n ) terhadap variabel dependen (Y) secara serentak. Koefisien ini menunjukkan  seberapa  besar  hubungan
yang  terjadi  antara  variabel  independen (X 1 , X 2 ,……X n ) secara serentak terhadap variabel dependen (Y)
Adapun  hasil  uji  korelasi  ganda  ®  pada penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  tabel berikut.

## Tabel 9 Hasil uji koefisen korelasi ganda
Berdasarkan  tabel  9  nilai  koefisien korelasi  ganda  ®  adalah  sebesar  0,989, menunjukkan  bahwa  hubungan  antara variabel  Perilaku  Pengendara  (X1), Kepatuhan  Pengendara  (X2),  Kebijakan Institusi  (X3),  Ketegasan  Petugas(X4),
Keberadaan  Rambu  Marka  (X5)  dan Keberadaan  Fasilitas  Eksternal  (X6) secara serentak terhadap variabel Kemacetan  di  GOR  Sudiang  (Y) mempunyai  hubungan  yang  sangat  kuat (berada pada range 0,80-1,000). d) Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  (R²)  dilakukan untuk  melihat  adanya  hubungan  yang sempurna  atau  tidak,  yang  ditunjukkan pada apakah perubahan variabel independen(X) akan diikuti oleh variabel dependen  (Y) pada  proporsi  yang  sama. Adapun  hasil  uji  koefisien  determinasi dapat dilihat pada tabel berikut.

## ANOVA
a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 540.948 6 90.158 1084.768 .000 b Residual 11.885 143 .083 Total 552.833 149
a. Dependent Variable: Kemacetan GOR Sudiang
b. Predictors: (Constant), Keberadaan Fasilitas Eksternal, Kebijakan Institusi, Perilaku Pengendara, Ketegasan Petugas, Kepatuhan Pengendara, Keberadaan Rambu Marka
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .989 a .979 .978 .288
a. Predictors: (Constant), Keberadaan Fasilitas Eksternal, Kebijakan Institusi, Perilaku Pengendara, Ketegasan Petugas, Kepatuhan Pengendara, Keberadaan Rambu Marka
(Andi Supriadi, Lambang Basri Said, Mukhtar Tahir Syarkawi)
Tabel 10 Hasil uji koefisen determinasi (R 2 )
Tabel  10  menunjukkan  bahwa  nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,979 atau  97,9%.  Hal  ini  dapat  diartikan bahwa  variabel  independen  (Perilaku Pengendara (X1), Kepatuhan Pengendara (X2), Kebijakan Institusi (X3), Ketegasan  Petugas  (X4),  Keberadaan Rambu  Marka  (X5)  dan  Keberadaan Fasilitas Eksternal (X6)) dapat menjelaskan variabel dependen Kemacetan di GOR Sudiang (Y) sebesar
97,9%  dan  sisanya  sebesar  2,1% dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak diteliti dalam penelitian ini.
Hasil  uji  regresi  dengan  menggunakan SPSS ver. 21 diperoleh koefisien regresi seperti pada tabel berikut.

## Tabel 11 Hasil uji regresi
Adapun  persamaan  regresi  berganda yang  diperoleh  berdasarkan  tabel  11 adalah sebagai berikut:
Y = 0,630+ 0,180X 1 + 0,245X 2 + 0,198X 3 + 0,179X 4 + 0,101X 5 + 0,081X 6

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .989 a .979 .978 .288
a. Predictors: (Constant), Keberadaan Fasilitas Eksternal, Kebijakan Institusi, Perilaku Pengendara, Ketegasan Petugas, Kepatuhan Pengendara, Keberadaan Rambu Marka
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .630 .229 -2.753 .007 Perilaku pengendara .180 .016 .228 11.312 .000 Kepatuhan pengendara .245 .022 .293 10.968 .000 Kebijakan institusi .198 .018 .249 10.700 .000 Ketegasan petugas .179 .025 .178 7.240 .000 Keberadaan rambu marka .101 .028 .100 3.659 .000 Keberadaan fasilitas eksternal .081 .041 .057 1.988 .049
a. Dependent Variable: Kemacetan GOR Sudiang
(Andi Supriadi, Lambang Basri Said, Mukhtar Tahir Syarkawi)
3.2 Pembahasan
Pembahasan pada penelitian ini didasarkan  pada  hasil  analisis  model regeresi  pada  enam  variabel  sebagai variabel  bebas  (X)  terhadap  Variabel
Terikat (Y), sebagai berikut :
1. Bahwa  masing-masing  variabel terukur  berdasar  indikator  yang memberikan petunjuk terkait dengan nilai koefisien sebagai nilai pengaruh  terhadap  kemacetan  di wilayah penelitian 2. Variabel  Perilaku  Pengendara  (X1) mempunyai pengaruh terhadap Kemacetan  di  GOR  Sudiang  (Y) sebesar  0,180  atau  18,0%. Variabel Perilaku  Pengendara  (X1),  terukur terhadap  Variabel  (Y),  berdasar indikator-indikatornya,  antara  lain :Kepribadiaan pengendara; Kemampuan pengendara; Motivasi; Persepsi pengendara Kesadaran pengendara.
3. Variabel  Kepatuhan  Pengendara (X2) mempunyai pengaruh terhadap Kemacetan  di  GOR  Sudiang  (Y) sebesar  0,245  atau  24,5%. Variabel Kepatuhan Pengendara (X2), terukur  terhadap  Variabel  (Y), berdasar indikator-indikatornya, antara lain: Pemahaman pengendara, Sanksi bagi pengendara;  Situasi  dan  Kondisi pengendara;  Usia  dan  Budaya/ kebiasaan Pengendara 4. Variabel  Kebijakan  Institusi  (X3) mempunyai pengaruh terhadap Kemacetan  di  GOR  Sudiang  (Y) sebesar  0,198  atau  19,8%. Variabel Kebijakan Berlalulintas (X3), terukur  terhadap  Variabel  (Y), berdasar indikator-indikatornya, antara  lain:  Aspek  Perencanaan; Manfaat Kebijakan; Kejelasan Kebijakan;  Pelaksanaan/  Penerapan Kebijakan; dan Pengendalian kebijakan.
5. Variabel  Ketegasan  Petugas  (X4) mempunyai pengaruh terhadap Kemacetan  di  GOR  Sudiang  (Y) sebesar  0,179  atau  17,9%. Variabel
Ketegasan  Petugas  (X4),  terukur terhadap  Variabel  (Y),  berdasar indikator-indikatornya,  antara  lain  : Keberanian bertindak; Percaya Diri; Pengarahan  petugas  dan  Mendidik pengendara.
6. Variabel Keberadaan Rambu Marka (X5) mempunyai pengaruh terhadapKemacetan di GOR Sudiang  (Y)  sebesar  0,101  atau 10,1%. Variabel Ketegasan Petugas (X5), terukur terhadap Variabel (Y), berdasar indikator-indikatornya, antara lain: Ketersediaan dan Keberadaan  Rambu  lalulintas  dan Marka jalan; Kualitas Rambu; serta Kejelasan Rambu, 7. Variabel Keberadaan Fasilitas Eksternal (X6) mempunyai pengaruh  tehadap  Kemacetan  di GOR  Sudiang  (Y)  sebesar  0,081
atau  8,1%.  Variabel  Keberadaan Fasiltas  Eksternal  (X6),  terukur terhadap  Variabel  (Y),  berdasar indikator-indikatornya,  antara  lain: Tempat  Parkir;  Jalur  Pedestrian; Angkutan  umum  atau  dikenal dengan Angkot/Pete-pete,

## 4 Penutup

## 4.1 Kesimpulan
Sebagai  kesimpulan  pada  penelitian  ini, mengacu  pada  pada  tujuan  penelitian serta  uraian  analisis  dan  pembahasan adalah sebagai berikut:
1. Pengaruh  Variabel  Aspek  Perilaku dan Kepatuhan Pengendara terhadap
Kemacetan  di  GOR  Sudiang  (Y) yaitu:  Perilaku  Pengendara  (X1) mempunyai pengaruh  sebesar 0,180 atau 18,0%. dan Kepatuhan Pengendara(X2) mempunyai pengaruh sebesar 0,245 atau 24,5%. 2. Pengaruh Variabel Aspek Kebijakan berlalulintas dan Ketegasan Petugas terhadap Kemacetan di GOR Sudiang  (Y)  yaitu:  Kebijakan Institusi  (X3)  sebesar  0,198  atau 19,8% dan Ketegasan Petugas (X4) sebesar 0,179 atau 17,9%.
(Andi Supriadi, Lambang Basri Said, Mukhtar Tahir Syarkawi)
3. Pengaruh Variabel Aspek Keberadaan Rambu-Marka dan Fasilitas External terhadap Kemacetan  di  GOR  Sudiang  (Y) yaitu  Keberadaan  Rambu  Marka (X5)  sebesar 0,101 atau 10,1% dan Keberadaan Fasilitas Eksternal (X6) sebesar 0,081 atau 8,1%.
4. Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) sebesar  0,979  atau  97,9%.  Hal  ini dapat  diartikan  bahwa  variabel independen ((X1), (X2), (X3), (X4),
(X5) dan (X6)) memberikan pengaruh secara simultan (bersama- sama)  terhadap  variabel  dependen
Kemacetan  di  GOR  Sudiang  (Y) sebesar  97,9%  dan  sisanya  sebesar 2,1%  dijelaskan  oleh  variabel  lain yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian ini.  Dan  Variabel  Yang  memiliki pengaruh  paling  tinggi  terhadap Kemacetan  di  GOR  Sudiang  Kota Makassar adalah Variabel Kepatuhan Pengendara (X2) dengan nilai 24,5 %.

## DAFTAR PUSTAKA
Basri Said, L., St. Maryam. H, & Sriwati. (2019).  Pengaruh  Pertumbuhan Kendaraan  Dan  Kapasitas  Jalan Terhadap KemacetanDi Ruas Jalan Perintis Kemerdekaan. OSF Preprints , 3 (1), 79–86. https://osf.io/kpw6e/download Firgian, H., Sulandari, E., & Mayuni, S. (2014). Evaluasi keberadaan rambu dan marka jalan di kota pontianak. Teknik SIpil Universitas Tanjungpura Pontianak , 207392 (1), 1–14. Rachman,  S.  W.,  Paransa,  M.  J.,  & Timboeleng,  J.  (2015).  Tinjauan Efektifitas Pelayanan Lampu Pengatur Lalulintas pada Persimpangan Paal Dua Menggunakan Metode MKJI 1997. Jurnal Sipil Statik , 3 (2), 109–114.
Santoso, S. (2010). Statistik Parametrik .
Elex Media Komputindo.
Wibowo, A. T., Solichin, M. N., Rizani, M.  D.,  &  Ariawan,  D.  (2021).
Analisa  Kinerja  Traffic  Light Taman  Madukoro pada  Ruas  Jalan Jendral  Sudirman  Kota  Semarang. Jurnal Teknik Sipil Giratory UPGRIS , 2 (2). https://doi.org/10.26877/goratory.v 2i2.11413