## PEMODELAN BANGKITAN PERGERAKAN BERDASARKAN AKTIVITAS MANDATORY  (SEKOLAH  DAN  BEKERJA)  DARI  KOMPLEK  PERUMAHAN  DI KABUPATEN ACEH BARAT
Murdani a,* , Renni Anggraini b , Muhammad Isya b a Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh b Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
*Corresponding author, email address: murdanimahadi@gmail.com
A R T I C L E     I N F O A B S T R A C T Article History: The Johan Pahlawan subdistrict is one of the subdistricts in West Aceh. This subdistrict is the center of all community activities compared to the sub-districts  in  West Aceh  Regency.  This  is  because  there  are  many government  offices,  schools,  and  trade  centers.  So  that  community activities  tend  to  move  to  this  sub-district.  The  modeling  of  trip generation has been performed by individuals in one area that will be needed  to  know  by  studying  a  variety  of  relationships  between  the characters of movements and the environment of land use. This research aimed  at  achieving  the  modeling  movements  of  generation  based  on activities  in  the  housing  of  Caritas,  Islamic  Relief,  and  IOM   in  the subdistrict of Johan Pahlawan in West Aceh Regency by identifying the factors  which  have  influenced  the  occurrence  of  movements  to  the workplace by dwellers of housing. The data were collected by surveys, questionnaires. In this study, there are five types of activity, two as main activity and three as an additional activity. they are obtained is school activity (mandatory), work activity (mandatory), the shuttle of children activity (maintenance), shuttle household affairs activity (maintenance), and social activity (maintenance). Based on the results of running from several variables there are 5 variables that meet the criteria of the model, the variables are a number of family members (X1), family income (X2), age (X8), travel distance (X10) and gender (X11). The best models are: Work Activity (Y1) =  0.988 +  0.169 X1 +  0.582 X2, School Activity (Y2) = 1.684 + 0.865 X2 + 0.387 X8, Social Activity (Y3) = 0.885 + 0.564 X2 + 0.334 X10, Shuttle of Children Activity (Y4) = 1.028 + 0.902 X8 + 0.557 X11 and Shuttle Household Affairs Activity (Y5) = 2.367 + 0.931 X1 + 0.858 X2. Received 02 January 2020 Accepted 23 March 2020
Online 31 March 2020
Keywords: Model trip generation Multiple Linear Regression Analysis Mandatory activity Johan Pahlawan
© 2020 Magister Teknik Sipil Unsyiah. All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan dan kemajuan suatu kota tidak terlepas dari aspek pembentuk kota. Aspek pembentuk tersebut  meliputi  sosial  budaya,  ekonomi,  pemukiman,  kependudukan,  sarana  dan  prasarana  serta transportasi. Semakin banyaknya jumlah penduduk yang bertempat tinggal dalam suatu wilayah yang tidak disertai  dengan  penambahan  fasilitas  yang  memadai  akan  menimbulkan  masalah  baru.  Sejalan  dengan meningkatnya  kepadatan  penduduk  dan  banyaknya  perumahan  akan  menambah  jumlah  pergerakan  dari aktivitas  sehari-hari  yang  dilakukan  oleh  penghuni  perumahan,  baik  kegiatan  yang  berkaitan  dengan bekerja, sosial, pendidikan, rekreasi dan sebagainya yang dapat mengganggu arus lalu lintas yang kemudian akan menurunkan tingkat pelayanan jalan.
Kawasan  perumahan  di  Gampong  Blang  Berandang  Kecamatan  Johan  Pahlawan  Kabupaten  Aceh Barat  ini  terdiri  dari  beberapa  komplek  perumahan.  Adapun  Komplek  perumahan  yang  menjadi  tujuan

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP) Journal of Archive in Civil Engineering and Planning
E-ISSN: 2615-1340;  P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index
penelitian  yaitu  Komplek  perumahan  CARITAS,  IOM  dan  Islamic  Relief.  Komplek  perumahan  ini memiliki  luas  sebesar  14  Ha  dengan  jumlah  penduduk  8161  jiwa.  Komplek  perumahan  ini  juga  terus mengalami  banyak  perkembangan  hal  ini  dapat  dilihat  dari  pembangunan  perumahan  baru  disekitar komplek  perumahan,  akibat  dari  perkembangan  perumahan  yang  sudah  ada  maupun  pembangunan perumahan  baru  sehingga  menyebabkan  banyak  aktivitas  pergerakan  individu  yang  dibangkitkan  pada kawasan perumahan tersebut.
Adanya bangkitan pergerakan dari penghuni perumahan CARITAS, perumahan IOM dan perumahan Islamic Relief yang mayoritas penghuni perumahan tersebut beraktivitas di Kota Meulaboh seperti bekerja, sekolah, sosial, berbelanja, rekreasi dan sebagainya sehingga dapat mempengaruhi tingkat kelancaran jalan utama  di  Kota  Meulaboh.  Adapun  dalam  beraktivitas  sehari-hari  penghuni  perumahan  tersebut  banyak menggunakan kendaraan roda empat dan roda dua.

## 2. KAJIAN KEPUSTAKAAN
Bangkitan pergerakan adalah banyaknya lalu lintas yang ditimbulkan oleh suatu zona atau tata guna lahan persatuan waktu (Tamin, 1997). Pembangkit perjalanan atau bangkitan perjalanan ini berhubungan dengan penentuan jumlah perjalanan atau bangkitan perjalanan ini berhubungan dengan penentuan jumlah perjalanan  keseluruhan yang  dibangkitkan  oleh suatu kawasan, Trip  Generation terbagi  atas  dua  bagian yaitu Trip Production dan Trip Attaraction . Menurut Miro (2002), beberapa penentu bangkitan perjalanan yang dapat diterapkan di Indonesia antara lain:
1. Penghasilan keluarga
2. Jumlah kepemilikan kendaraan
3. Jarak dari pusat kegiatan kota
4. Model perjalanan
5. Penggunaan kendaraan
Sebagai besar studi tentang bangkitan pergerakan ( Trip Generation ) yang berbaris rumah rumah tangga yang  menunjukkan  bahwa  variabel-variabel  penting  yang  berkaitan  dengan  produksi  perjalanan  seperti perjalanan ketempat kerja, sekolah dan perdagangan (Tamin, 1997), yaitu :
1. Pendapatan rumah tangga
2. Kepemilikan kendaraan
3. Struktur rumah tangga
4. Ukuran rumah tangga
5. Aksesibilitas

## Klasifikasi Aktivitas
Dalam  penelitian  transportasi,  dijelaskan  bahwa  perjalanan  berasal  dari  rumah  tangga  yang  dilakukan  dibawah spasial dan kepentingan sementara. Menurut Anggraini, dkk (2006), kegiatan aktivitas dibagi ke dalam 3 (tiga) kelompok  yaitu  mandatory,  maintenance  dan  discretionary.  Aktivitas  bekerja  dan  sekolah  merupakan  aktivitas compulsory atau mandatory yang dilakukan oleh individu perorangan. Aktivitas seperti belanja harian,belanja yang tidak  dilakukan  perhari,  membawa  dan  mengantar  anak  atau  orang  lain  dan  sebagainya  merupakan  aktivitas maintenance. Dan perinsip ini cukup jelas jika ada salah satu anggota keuarga yang melakukan aktivitas tersebut berarti termasuk obyek aktivitas maintenance. Sedangkan aktivitas seperti rekreasi, kunjungan sosial dan aktivitas senang-senang lainnya dikategorikan sebagai aktivitas discretionary dan dapat dilakukan bersama-sama atau tidak bersama-sama

## Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linear  berganda  yaitu  suatu  cara  yang  dimungkinkan  untuk  melakukan  beberapa  proses iterasi. Yang pada akhirnya diperoleh persamaan model regresi linier berganda seperti di bawah ini
𝐘 = 𝐚 + 𝐛 𝟏 𝐗 𝟏 + 𝐛 𝟐 𝐗 𝟐 … … . . +𝐛 𝐧 𝐗 𝐧 (1)
dimana:
Y = variabel terkait (jumlah produksi perjalanan);
A = konstanta (angka yang akan dicari); 𝑏 1 , 𝑏 2, 𝑏 𝑛 = koefesien regresi (angka yang akan dicari); 𝑋 1 , 𝑋 2, 𝑋 𝑛 = variabel bebas (faktor-faktor berpengaruhi).

## Koefesien Determinasi ( 𝑅 2 )
Koefesien determinasi didefinisikan sebagai nasabah antara variasi tidak terdefinisi dengan variabel total. Adapun rumusannya adalah sebagai berikut:
𝐑 𝟐 = 𝟏 − ∑(𝐲 𝐢 − 𝐲) 𝟐 /(𝐧 − 𝟐) ∑(𝐲 𝐢 − 𝐲̅) 𝟐 /(𝐧 − 𝟏) (2)
Koefesien  ini  mempunyai  batasam  limit  sama  dengan  1  (satu)  ( perfect  explanation) dan  0  (nol) (no explanation) . Nilai antara kedua batas limit ini ditafsirkan sebagai presentase total variasi yang dijelaskan oleh analisis regresi linear.

## Metode Sampling
Sampling  merupakan  penentuan  sampel  pada  anggota  populasi  yang  tidak  homogen.  Metode  sampling dengan dengan metode acak berstrata (stratified random sampling ) dengan distribusi proporsional terhadap populasi  banyak  digunakan  dalam  studi  pemodelan  dan  analisis  kebijakan  transportasi.  Penerapan  pada kajian penerimaan masyarakat terhadap kebijakan transportasi (Idris dkk. 2019; Merfazi dkk. 2019; Taufik dkk. 2018). Pada pemodelan bangkitan perjalanan metode ini digunakan oleh  Hikmi dkk (2018), Balqis dkk (2018) dan Dinda dkk (2018). Pengambilan sampel adalah mendapatkan sampel dengan jumlah relatif kecil  dibandingkan  dengan  jumlah  populasi  tetapi  mampu mempresentasikan  seluruh populasi tersebut. Untuk itu sangat penting menentukan cara yang tepat dalam menarik sampel yang dimaksud agar benar- benar mampu mempresentasikan kondisi seluruh populasi. Untuk memudahkan dan menentukan besarnya ukuran sampel dalam suatu penelitian maka dapat digunakan rumus yang berdasarkan proporsi.
𝐒 = 𝛌 𝟐 𝐍 𝐏 (𝟏−𝐏) 𝐝 𝟐 (𝐍−𝟏)+ 𝛌 𝟐 𝐏(𝟏−𝐏) (3)
dimana:
𝑆 = jumlah sampel
𝑁 = jumlah populasi
𝜆 = harga tabel chi-kuadrat, dengan dk = 1
𝑑 = ketelitian (error) , bisa 1%, 5% dan 10%
𝑃 = proporsi dalam populasi
Dengan tingkat ketelitian (d) 5% dan tingkat kepercayaan 95%. Sedangkan nilai 𝜆 = 3.841 pada derajat kebebasan 1. Pada proporsi populasi dalam perhitungan P (1 – P) dimana diambil nilai P = 0.5.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan pada komplek perumahan CARITAS, perumahan IOM dan perumahan Islamic Relief  di  Kecamatan  Johan  Pahlawan  Kabupaten  Aceh  Barat.  Tujuan  utama  dari  defenisi  variabel operasional  adalah  untuk  menghindari  penafsiran  ganda (Doubel  Defenition) terhadap  variabel-variabel yang digunakan dalam suatu penelitian. Oleh karena itu variabel-variabel dalam penelitian ini didefenisikan sebagai berikut:
1. Jumlah kegiatan berdasarkan aktivitas (Y) adalah jumlah perjalanan individu yang dihasilkan oleh perumahan CARITAS, perumahan IOM dan perumahan Islamic Relief.
2. Variabel yang berhubungan dengan produksi perjalan (X) yaitu : jumlah anggota kelurga (orang), jumlah kepemilikan kenderaan (unit), jumlah anggota keluarga yang bekerja (orang), jumlah anggota yang bersekolah (orang), jenis pekerjaan, umur, jarak tempuh perjalanan.
Pelaksanaannya penelitian ini secara garis besar dapat diberikan sebagai berikut:
1. Tahapan  pertama  adalah  melakukan  studi  literatur  dalam  usaha  memperoleh  teori-teori  yang berhubungan dengan penyelesaian penelitian ini.
2. Tahap kedua adalah menentukan jumlah dan distribusi sampel yang sesuai pada daerah penelitian.
3. Tahap  ketiga  adalah  pengorganisasian  data  yang  dibutuhkan,  metode  pengumpulan  data  dan penyajian data yang diperoleh dari survei.
4. Tahap keempat adalah melakukan home interview yaitu wawancara dan kuisioner yang dilakukan ke masing-masing koresponden yang dipilih.
5. Tahap kelima adalah mengedit data yang telah dikumpulkan dan membuat tabulasi.
6. Tahap keenam atau akhir adalah melakukan analisis data hasil survei dengan menggunakan S oftware SPSS (Statistical Product and Service Solution) dan menggunakan analisis Regresi Linier Berganda (Multipel Linear Regression Analysis) untuk mengambil kesimpulan dari tujuan penelitian ini.
Setelah  melakukan  tahapan  di  atas  dan  memperoleh  nilai  persamaan,  maka  terbentuklah  model bangkitan pergerakan yang berdasarkan aktivitas, dimana kategori aktivitas yang di tinjau dalam penelitian ini adalah aktivitas mandatory ,  aktivitas maintenance dan aktivitas discretionary .

## 4. HASIL  DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  Hasil running terhadap  12  variabel  yang  ada  yang  berhubungan  dengan  data sosioekonomi  dan  perilaku  pergerakan  individu  didapat  5  variabel  bebas  yang  memenuhi  kriteria (memenuhi nilai t-value ) dibandingkan dengan variabel yang lain. Adapun 5 variabel bebas yang memenuhi kriteria tersebut antara lain adalah: jumlah anggota keluarga (X 1 ), jumlah pendapatan keluarga (X 2 ), umur (X 8 ), jarak perjalanan (X 10 ) dan jenis kelamin (X 11 ). Sedangkan variabel terikat yaitu yang berhubungan dengan aktivitas individu.

## Hasil Data Karakteristik Sosial-Ekonomi Responden
Berdasarkan hasil yang ditampilkan pada Gambar 4.1 diatas dapat diketahui bahwa responden yang berjenis kelamin  laki-laki  sebesar  92,3  %  atau  sebanyak  277  orang  dan  wanita  sebesar  7,7  %  atau  sebanyak  23 orang. Responden berjenis kelamin laki-laki lebih mendominasi jika dibandingkan dengan wanita dari total keseluruhan  hasil  survei.  Berdasarkan  hasil  ini,  dapat  diketahui  bahwa  kebanyakan  pergerakan  yang ditimbulkan oleh aktivitas individu di ketiga komplek perumahan yang ditinjau lebih banyak didominasi oleh laki-laki dibandingkan dengan wanita dengan selisih perbedaan sebesar 82,3 %. sebagaimana dapat dilihat pada Gambar 1.
Berdasarkan hasil rekap berdasarkan umur dapat diketahui bahwa untuk usia < 20 tahun didapatkan persentase sebesar 1,3 % atau sebanyak 4 responden. Untuk rentang usia antara 20 – 29 tahun sebesar 7 % atau  sebanyak  21  responden.  Untuk  rentang  usia  30  –  39  didapat  sebesar  23,3  %  atau  sebanyak  70 responden. Untuk rentang usia 40 – 49 didapat sebesar 52,7 % atau sebesar 158 responden sedangkan untuk rentang usia ≥ 50 tahun didapat sebesar 15,7 % atau sebanyak 47 responden. Dari data diatas dapat diketahui bahwa untuk karakteristik jenis ini pergerakan yang ditimbulkan berdasarkan aktivitas oleh ketiga komplek perumahan yang di tinjau lebih didominasi oleh rentang usia 40 – 49 tahun yaitu sebesar 52,7 % disusul oeh rentang usia 30 – 39 atau sebesar 23,3 %. Berhubungan denga data tersebut dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 1. Persentase responden berdasarkan  jenis kelamin
Gambar 2. Persentase responden berdasarkan usia
Gambar 3 . Persentase responden berdasarkan jenis pekerjaan
Berhubungan  dengan  jenis  pekerjaan  maka  distribusi  responden  berdasarkan  jenis  pekerjaan  yang banyak mendominasi untuk melakukan pergerakan yaitu jenis pekerjaan wiraswasta yaitu sebesar 58,7 % atau sebanyak 176 responden, disusul oleh jenis pekerjaan sebagai swasta sebesar 17,7 % atau sebanyak 53 responden, kemudian disusul oleh jenis pekerjaan sebagai mahasiswa yaitu sebesar 9,0 % atau sebanyak 27
92,3% 7,7% Laki-Laki Wanita 1,3% 7,0% 23,3% 52,7% 15,7% < 20 20 - 29 30 - 39 40 - 49 ≥ 50
responden, kemudian disusul oleh jenis pekerjaan sebagai PNS sebesar 4,7 % atau sebanyak 14 responden, kemudian  disusul  oleh  jenis  pekerjaan  sebagai  BUMN  sebesar  4,0  %  atau  sebanyak  12  responden, kemudian disusul oleh respnden yang bekerja sebagai pensiunan sebesar 1 % atau sebanyak 3 responden dan terakhir disusul oleh jenis pekerjaan sebagai pelajar SD yaitu sebesar 0,7 % atau sebanyak 2 responden. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 3.

## Data Jenis Aktivitas Responden Berdasarkan Jenis Aktivitas
Berdasarkan hasil analisis dapat diketahui bahwa untuk saat ini jenis aktivitas yang dominan dilakukan oleh kedua  komplek  perumahan  adalah  aktivitas  bekerja  yang  dilakukan  sebanyak  140  responden  kemudian diikuti oleh aktivitas sekolah dengan 89 responden dan juga dikuti oleh aktivitas antar jemput, pelayanan urusan rumah tangga dan kegiatan sosial yang masing-masing berjumlah 24 responden, 24 responden dan 23  responden.  Hasil  ini  juga  menunjukan  bahwa  untuk  saat  ini  aktivitas  yang  lebih  banyak  berdampak terhadap bangkitan pergerakan adalah dari sisi aktivitas bekerja.
Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4 . Persentase responden berdasarkan jenis aktivitas

## Hasil Model Regeresi Berganda Berdasarkan Aktivitas
Berdasarkan hasil running data maka didapatkan model aktivitas sebagai berikut:
• Aktivitas Bekerja (Y 1 ) = 0.988 + 0.169 X1 + 0.582 X2 Dimana:
✓ Y 1 = Aktivitas Bekerja
✓ X 1 = Jumlah Anggota Keluarga
✓ X 2 = Jumlah Pendapatan Keluarga
• Aktivitas Sekolah (Y 2 ) = 1.684 + 0.865 X2 + 0.387 X8
Dimana:
✓ Y 2 = Aktivitas Sekolah
✓ X 2 = Jumlah Pendapatan Keluarga
✓ X 8 = Umur
• Aktivitas Sosial (Y 3 ) = 0.885 + 0.564 X2 + 0.334 X10
Dimana:
✓ Y 3 = Aktivitas Sosial
✓ X 2 = Jumlah Pendapatan Keluarga
✓ X 10 = Jarak Perjalanan
• Aktivitas antar jemput anak (Y 4 ) = 1.028 + 0.902 X8 + 0.557 X11 Dimana:
✓ Y 4 = Aktivitas Antar Jemput Anak
✓ X 8 = Umur
✓ X 11 = Jenis Kelamin
• Aktivitas pelayanan urusan rumah tangga (Y 5 ) = 2.367 + 0.931 X1 + 0.858 X2 Dimana:
✓ Y 5 = Aktivitas Pelayanan Urusan Rumah Tangga
✓ X 1 = Jumlah Anggota Keluarga
✓ X 2 = Jumlah Pendapatan Keluarga

## 5. SIMPULAN DAN SARAN
Beberapa karakteristik pelaku perjalanan dari ketiga komplek perumahan yang ditinjau yang sangat berpengaruh untuk setiap aktivitas (aktivitas bekerja, sekolah dan kegiatan sosial, pelayanan urusan rumah tangga dan antar jemput anak) antara lain adalah jumlah anggota keluarga, jumlah pendapatan keluarga, umur,  jarak  perjalanan  dan  jenis  kelamin.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  didapat  beberapa  model persamaan untuk aktivitas yang ditinjau Aktivitas Bekerja (Y 1 ) = 0.988 + 0.169 X1 + 0.582 X2, Aktivitas Sekolah  (Y 2 )  =  1.684  +  0.865  X2  +  0.387  X8,  Aktivitas  Sosial (Y 3 )  =  0.885  + 0.564  X2  +  0.334  X10, Aktivitas antar jemput anak (Y 4 ) = 1.028 + 0.902 X8 + 0.557 X11, Aktivitas pelayanan urusan rumah tangga (Y 5 ) = 2.367 + 0.931 X1 + 0.858 X2. Kedepannya mungkin bisa dilakukan penelitian yang serupa namun berdasarkan aktivitas di hari kerja dan hari libur dengan menggunakan metode lain seperti binomial logit model untuk  mendapatkan  model  aktivitas  lain  baik  antara  aktivitas  sekolah  dan  bekerja  atau  aktivitas bekerja dan sosial.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraini,  R.,  Arentze,  T.A.,  Timmermans,  H.J.P.  2006.  A  model  of  within-households  travel  activity decisions capturing interactions between household heads . Progress in Design & Decision Support Systems in Architecture and Urban Planning. Pp.19-33. Eindhoven University of Technology. Balqis, P., A., Anggraini, R., Sugiarto, S. 2018. Model bangkitan pergerakan pekerja berdasarkan tingkat pendapatan  rumah  tangga  (studi  kasus  Kota  Banda  Aceh). Jurnal  Arsip  Rekayasa  Sipil  dan Perencanaan , 1(2), pp. 10-18.
Dinda, R.P., Anggraini, R., Sugiarto, S. 2018. Model bangkitan pergerakan rumah tangga bagi pengguna sepeda motor berdasarkan lokasi tujuan perjalanan di kota Banda Aceh. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 1(3), pp. 19-30.
Hikmi, A., Anggraini, R., Sugiarto, S. 2018. Model bangkitan pergerakan penduduk di Kabupaten Aceh Barat Daya berdasarkan struktur rumah tangga dan pendapatan keluarga. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 1(1), pp. 1-9.
Idris,  E.,  Sugiarto,  S.,  Saleh,  S.M.  2019.  Analisa  karakteristik  sosial-ekonomi  masyarakat  terhadap efektivitas  jembatan  penyeberangan  di  kota  Banda  Aceh. Jurnal  Arsip  Rekayasa  Sipil  dan Perencanaan , 2(1), pp. 31-37.
Merfazi, M., Sugiarto, S., Anggraini, R. 2019. Persepsi masyarakat terhadap kebijakan Trans Koetaradja pada koridor pusat Kota–Mata Ie dan pusat Kota–Ajun–Lhoknga menggunakan indikator variabel laten. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 2(1), pp. 58-67.
Miro, F. 2002. Perencanaan transportasi. Erlangga, Jakarta.
Tamin. O. Z. 1997. Perencanaan dan pemodelan transportasi. ITB, Bandung.
Taufik.,  Sugiarto,  S.,  Insya,  M.  2018.  Analisa  pemilihan  moda  dan  waktu  evakuasi  bencana  tsunami  di kecamatan Kuta Raja Banda Aceh. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 1(2), pp. 19-29.