Abstrak — Indonesia merupakan negara yang memiliki gas alam yang melimpah, namun kurangnya kesadaran masyarakat  Indonesia  untuk  memanfaatkan  gas  tersebut untuk  kebutuhan  listrik  di  Indonesia  yang  sekarang  sedang dalam  krisis  terutama  di  Indonesia  Timur.    Salah  satu penyebab krisis tenaga listrik yang terjadi di Indonesia adalah tingginya  nilai  harga  bahan  bakar  minyak,  di  mana  High Speed  Diesel  Oil  merupakan  bahan  bakar  utama  bagi pembangkit listrik di Indonesia. Gas alam cair atau Liquefied Natural  Gas  (LNG)  dapat  menjadi  solusi  alternatif  bahan bakar bagi pembangkit listrik di Indonesia.
Studi  kali  ini  bertujuan  untuk  pemanfaatan  gas  alam  cair (LNG)  untuk  kebutuhan  pembangkit  listrik  di  Indonesia Timur  dengan  menentukan  pola  distribusi  LNG  dengan menggunakan  Blok  Masela  sebagai  sumber  LNG  dan menggunakan kapal untuk mendistribusikannya. Terdapat 39 pembangkit  yang  tersebar  di  4  pulau  yaitu  Maluku,  Nusa Tenggara  Barat,  Nusa  Tenggara  Timur,  dan  Papua.  Kapal yang  digunakan  untuk  mendistribusikan  terdapat  5  kapal dengan  ukuran  2500  m 3 ,  7500 m 3 ,  10000  m 3 ,  19500  m 3 ,  23000 m 3 . Untuk mendapatkan rute distribusi, studi ini menggunakan  metode  Linear  Programing  dan  dalam  Vehicle Routing  Problem.  Hasil  optimasi  pada  distribusi  ini  adalah rute  dan  kapal  yang  optimal  /  terbaik  dengan  biaya  ekonomi yang minimal.
Dari hasil penelitian ini pembangkit akan dibagi  menjadi 5 cluster  di  mana  terdapat  5  rute  yang  terpilih  dengan menggunakan  6  kapal  yaitu  5  kapal  ukuran  2500  m 3 dan  1 kapal  dengan  ukuran  7500m3.  Biaya  total  yang  diperlukan dalam  mendistribusikan  LNG  sebesar  US$  111,863,119.15 untuk  Opex  dan  US$  283,967,000.00  untuk  Capex.  Hasil  dari kajian  ekonomi  menunjukan  bahwa  margin  penjualan  yang terpilih  adalah  antara  US$  3.5  sampai  US$  3.9  dengan payback  period  selama  6.8  –  4.7  tahun  tahun  dari  waktu operasi 20 tahun.
Kata  Kunci—Distribusi  LNG,  Linear  Programming, Vehicle Routing Problem, Kajian Ekonomi

## I. PENDAHULUAN
aat  ini bahan bakar minyak (BBM) merupakan sumber energi  yang  paling  banyak  digunakan  di  Indonesia. Namun  ketersediaan  BBM  yang  semakin  berkurang mengakibatkan harga BBM semakin mahal. Oleh karena itu perlunya  alternatif  lain  untuk  menngurangi  ketergantungan akan BBM tersebut yang lebih efisien dan ekonomis. Salah satunya dengan  memanfaatkan  gas alam  yang  melimpah di Indonesia.  Penggunaan  LNG  (Liquidfied  Natural  Gas) merupakan pilihan yang tepat sebagai bahan bakar di sektor
pembangkit  listrik  tenaga  gas,  industri  –  industri,  dan pemukiman.
Gambar 1.1 Data Produksi dan Konsumsi Gas Indonesia (Sumber: BP Statical Review of World Energy 2015)
Indonesia memproduksi gas alam dua lipat dibandingkan dengan  dikonsumsikan.  Ini  sama  saja  tidak  berarti  jika kebutuhan  domestik  di Indonesia  tidak  tercukupi. Perusahaan  Gas  Negara  (PGN)  bekerja  sama  dengan Perusahaan  Listrik  Negara  (PLN)  untuk  memaksimalkan gas  alam  yang  ada  di  Indonesia  agar  dapat  dikonsumsikan untuk pembangkit listrik, dan sektor  – sektor lainnya. Agar tidak berdalih ke pilihan dimana memakai bahan bakar yang lebih mahal dan tidak ramah lingkungan.
Dalam kurun waktu 2012–2035, total konsumsi gas bumi diprakirakan akan tumbuh rata-rata sebesar 2,2% per tahun atau  naik  mencapai  hingga  1,6  kali  pada  tahun  2035. Pengunaan gas bumi meningkat dari 1.445 BCF pada tahun 2012  menjadi  2.367  BCF  pada  tahun  2035.  Pertumbuhan penggunaan  gas  bumi  yang  terbesar  adalah  sektor  rumah tangga  dengan  pertumbuhan  rata-  rata  sebesar  17,6%  per tahun  diikuti  oleh  sektor  transportasi  (13,4%),  komersial (3,9%), pembangkit listrik (2,8%) dan industri (2,9%). [1]
Semakin meningkatnya kebutuhan gas alam, diperlukannya  pemanfaatan  gas  sebagai  sumber  energi  ke semua sektor. Kebijakan pemerintah mengenai pemanfaatan sumber  daya  energy  yang  ada  sangat  penting  guna pemenuhan  kebutuhan  sumber  energi  pada  dalam  negeri. Sebagai salah satu bentuk pemanfaatan gas sebagai sumber energi  bagi  pembangkit  listrik  PLN  adalah  pemanfaatan berupa  LNG  (Liquified  Natural  Gas)  sebagai  bahan  bakar untuk  menggantikan  penggunaan  HSD  yang  selama  ini digunakan  sebagai  bahan  bakar  pembangkit  listrik  PLN. Pemanfaatan  gas  alam  dalam  bentuk  LNG  merupakan alternatif pemecahan masalah untuk mengatasi krisis tenaga listrik.  Pemanfaatan  tersebut  tentunya  harus  ditunjang dengan  fasilitas  pendukung,  dimana  fasilitas  pendukung yang  dimaksud  adalah  tersedianya  kapal  pengankut  serta fasilitas  penunjang  baik  dalam  memproduksi,  memproses, dan mendistribusikan.[2]

## Desain Rantai Pasok Gas Alam Cair (LNG) Untuk Kebutuhan Pembangkit Listrik Di Indonesia Bagian Timur
Made Arya Satya Dharma Putra, Ketut Buda Artana, Dhimas Widhi Handani Jurusan Teknik Sistem Perkapalan, Fakultas Teknologi Kelautan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : ketutbuda@its.ac.id
II. DASAR TEORI
A. Liquefied Natural Gas (LNG)
LNG atau bisa disebut Liquid Natural Gas (Metana-CH4) merupakan  Gas  Alam  yang  dikonversikan  menjadi  cairan dimana  gas  tersebut  didinginkan  hingga  mencapai  suhu minus  162  derajat  Celcius  pada  tekanan  atmosfer  dan merubah  volumenya  menjadi  1/600  dari  kondisi  awal  gas tersebut. Jadi LNG sangat memungkinkan diangkut dengan jumlah  yang  besar  dan  lebih  hemat  dengan  menggunakan kapal – kapal pengangkut LNG / LNG Tanker. [3] LNG supply chain  atau  rantai  pasok  LNG  memiliki  4 segmen yang saling ergantungan satu sama lain, antara lain produksi, liquefaction /  pencairan,  transportasi  LNG,  dan penyimpanan  dan  regasifikasi.  Ada  empat  kawasan produksi  gas  alam  di  Indonesia  dimana  produksi  gas dikumpulkan  dan  disalurkan  menuju  kilang  pencair  gas alam untuk diubah menjadi LNG. Kawasan tersebut adalah Kilang  Badak  (Bontang,  Kalimantan  Timur),  Kilang  Arun (Nangroe  Aceh  Darussalam),  Kilang  Tangguh  (Papua)  dan Kilang Donggi-Senoro (Sulawesi).
Kapal merupakan salah satu media transportasi laut yang dapat  mengangkut  LNG  maupun  gas.  Kapal  digunakan dikarenakan  pembangunan  saluran  pipa  tidak  dapat dilakukan  pada  wilayah  yang  akan  dilalui  oleh  pipa,  dan juga  dari  sisi  ekonomi  atau  terlalu  dalamnya  wilayah perairan yang akan dilewati oleh saluran pipa.
Selain  itu  terminal  penerimaan  LNG  merupakan  salah satu  dari  rangkaian  rantai  suplai  LNG.  Proses  kerja  pada terminal  penerima  LNG  yaitu  menerima  gas  alam  cair  dari kapal  khusus  LNGcarrier,  menyimpan  cairandalam  tangki penyimpanan khusus, dilakukan proses vaporizer LNG, dan kemudian  menyalurkan  gas  alam  ke  dalam  pipa  distribusi. Lokasi  terminal  penerimaan  harus  memenuhi  berbagai kriteria  termasuk  di  dalamnya  dari  segi  keselamatan, keamanan,  adanya  akses  terhadap  laut,  kedekatan  dengan jaringan distribusi gas, serta luas area yang memadai untuk menjamin  jarak  yang  aman  dari  aktifitas  manusia  di sekitarnya.  Terminal  penerimaan  juga  harus  memenuhi persyaratan lingkungan. [4]
Gambar 2.1 Rantai Supply LNG (Sumber: http://www.natgas.info/) B. Pembangkit Listrik
Pembangkit  listrik  di  Indonesia  telah  diatur  sepenuhnya oleh  pihak  PLN  (Perusahaan  Listrik  Negara),  dimana terdapat  beberapa  jenis  pembangkit  yang  tersedia  di Indonesia  diantaranya  adalah  PLTG, PLTD, PLTA,  PLTU, dan  PLTGU.  Pada  tugas  akhir  ini  penggunaan  LNG digunakan sebagai sumber energi bagi pembangkit listrik di Indonesia bagian timur, dimana kebutuhan daya dari tiap  –
tiap  pembangkit  yang  ada  pada  masing  –  masing wilayah  akan  dikonversikan  kedalam  bentuk  ton  LNG. Tujuan  dari  konversi  tersebut  adalah  untuk  mengetahui berapa nilai kebutuhan LNG yang harus disuplai dari kilang LNG atau LNG Plant yang sudah ditentukan menuju tiap  – tiap pembangkit di wilayah Indonesia bagian Timur.
Tabel 2.1
Kapasitas Pembangkit Wilayah Indonesia Timur (MW) Tahun 2014 (Sumber: RUPTL PLN 2015 – 2024)
Kapasitas  pembangkit  milik  PLN  dan  IPP  yang  tersebar di  Indonesia  Timur  sampai  dengan  tahun  2014  adalah sekitar  3.842  MW  dengan  perincian  ditunjukan  pada Tabel 2.1.  Kapasitas  pembangkit  tersebut  sudah  termasuk  IPP dengan kapasitas 980MW. Beban puncak sistem kelistrikan Indonesia  Timur  pada  tahun  2014  diperkirakan  akan mencapai  4.073  MW.  Jika  beban  puncak  dibandingkan dengan  daya  mampu  pembangkit  dan  apabila  menerapkan kriteria  cadangan  40%,  maka  diperkirakan  terjadi kekurangan sekitar 1.600 MW. [5]
C. Linear Programming (LP)
Masalah  keputusan  yang  biasa  dihadapi  para  analis adalah alokasi optimum  sumber daya  yang langka. Sumber daya  dapat  berupa  modal,  tenaga  kerja,  bahan  mentah, kapasitas  mesin,  waktu, ruangan atau teknologi. Penugasan analisa  disini  adalah  mencapai  hasil  terbaik  yang  mungkin dengan keterbatasan sumber daya ini. Hasil yang diinginkan mungkin  ditunjukkan  sebagai  maksimasi  dari  beberapa ukuran  seperti  profit,  penjualan  dan  kesejahteraan,  atau minimasi  seperti  biaya,  waktu  dan  jarak.  Setelah  masalah diidentifikasikan,  tujuan  diterapkan,  langkah  selanjutnya adalah formulasi model matematik yang meliputi tiga tahap:
1. Menentukan  variabel  yang  tak  diketahui  (variabel keputusan) dan menyatakan dalam simbol matematik.
2. Membentuk  fungsi  tujuan  yang  ditunjukkan  sebagai suatu  hubungan  linier  (bukan  perkalian)  dari  variabel keputusan.
3. Menentukan  semua  kendala  masalah  tersebut  dan mengekspresikan dalam persamaan dan pertidaksamaan yang juga merupakan hubungan linier dari variabel keputusan yang mencerminkan keterbatasan sumberdaya masalah itu.

## D. Vehicle Routing Problem
Vehicle  Routing  Problem  merupakan  permasalahan distribusi  yang  mencari  serangkaian  rute  untuk  sejumlah kendaraan  dengan  kapasitas  tertentu  dari  satu  atau  lebih depot  untuk  melayani  konsumen.  [6]  Tujuan  yang  ingin dicapai dalam VRP di antaranya:
a. Meminimalkan ongkos perjalanan secara keseluruhan yang dipengaruhi oleh
b. Keseluruhan jarak yang ditempuh dan jumlah kendaraan yang digunakan.
c. Meminimalkan jumlah kendaraan yang digunakan untuk melayani semua
d. konsumen.
e. Menyeimbangkan rute.
f. Meminimalkan keluhan pelanggan .

## E. Kajian Ekonomi
Kajian ekonomis  yang direncanakan pada penelitian kali ini  adalah  kelayakan  investasi  yang  dilakukan  benar  dapat memberikan  hasil  yang  menguntungkan  atau  tidak. Beberapa teknik  yang dipakai pada kajian ekonomi kali ini untuk  membandingkan  alternatif  investasi  adalah  Net Present Value (NPV), Internal Rate Return (IRR) dan untuk mengetahui periode pengembalian suatu investasi menggunakan Payback Periods (PP).

## III. METODOLOGI
Dalam  penelitian  ini,  distribusi  LNG  yang  dilakukan berawal  dari  sumber  LNG  yaitu  di  Blok  Masela  menuju onshore  storage  di  Saumlaki  dan  didistribusikan  menuju pembangkit  –  pembangkit  yang  terdapat  di  Indonesia Timur. Distribusi ini memiliki 2 tahapan penting yang akan dicari.
Tahapan  pertama  yang  akan  dilakukan  pemilihan  kapal dan  rute  yang  terbaik  yang  akan  dibantu  dengan menggunakan  metode Linear Programming , Vehicle Routing Problem ,  dan  aplikasi  Lingo,  dimana  akan menghasilkan  rute  dan  kapal  yang  terpilih  yang  sesuai dengan  kebutuhan  dari  pembangkit  –  pembangkit  yang berada di Indonesia Timur.
Lalu  dilanjutkan  dengan  tahapan  kedua  yaitu  mengkaji keekonomian dari
distribusi tersebut. Apakah meguntungkan  atau  tidak  dari  segi  ekonomi,  dan mengetahui berapa harga jual LNG tersebut sehingga dapat balik modal dengan cepat.

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
A. Data Kebutuhan Listrik di Indonesia Timur
Data  kebutuhan  daya  listrik  di  Indonesia  berdasarkan masing  –  masing  wilayah  operasional  atau  usaha  dari  PLN diperoleh  dari  RUPTL  2015  –  2024.  Data  kebutuan  daya listrik yang diambil adalah data kebutuhan daya listrik pada September  2014.  Dimana  pada  kasus  ini  hanya  memakai  4 wilayah di Indonesia Timur  yaitu NTB, NTT, Maluku, dan Papua.  Pada  pengumpulan  data  kebutuhan  listrik  di Indonesia, total daya listrik yang dperoleh adalah total daya listrik  yang  dihasilkan  dari  tiap  –  tiap  pemangkit  listrik berbahan bakar minyak (HSD – MFO) dan gas alam.
Dikarenakan  1  pembangkit  akan  dilayani  oleh  satu terminal,  maka  diusahakan  terminal  penerima  dibangun sedekat mungkin dengan pembangkit dan agar mempermudah  proses  unloading  kapal  dengan  penerima, pembangkit  yang  akan  dipakai  yang  terdekat  dengan  laut. Dan jika ada pembangkit yang berdekatan akan dibuat satu terminal  saja.  Berikut  total  kebutuhan  listrik  untuk pembangkit yang ada di Indonesia Timur :
Tabel 4.1 Data Kebutuhan Listrik di Indonesia Timur PROVINSI Daya (MW) Maluku Utara dan Maluku Selatan 144,5 Papua dan Papua Barat 218,0 Nusa Tenggara Barat 273,4
Nusa Tenggara Timur 171,6 TOTAL KESELURUHAN 807.50
Setelah  mendapatkan  kebutuhan  /  demand,  kemudian akan  dikonversikan  menjadi  satuan  LNG  yaitu  mmscfd. Data yang dipakai yaitu data Daya Mampu dari pembangkit tersebut  dikarenakan  daya  mampu  merupakan  daya  yang mampu  dikeluarkan  oleh  tiap  pembangkit,  walaupun kapasitas dari tiap pembangkit besar belum tentu daya yang dikeluarkan  sama  dengan  daya  pada  kapasitas  yang terpasang. Berikut konversi daya mampu (MW) ke mmscfd 807.5 MW x 0.2 = 161.5 MMSCFD
B. Data Kapasitas Produksi LNG
Pada distribusi kali ini ada 1 kilang LNG yang digunakan sebagai  sumber  yang  akan  dianalisa  yaitu  Blok  Masela. Blok  Masela  merupakan  proyek  dari  Abadi  LNG  Project yang  dikerjakan  oleh  perusahaan  Jepang  yaitu  INPEX  dan SKK  Migas  yang  berada  di  Masela.  Blok  Masela diperkirakan  dapat  menghasilkan  7.5  juta  ton  per  tahun dimana yang awalnya hanya 2.5 juta ton per tahun. [7]
Gambar 4.1 Peta Lokasi Blok Masela
C. LNG Storage di Saumlaki
Pada  perencanaan  pola  distribusi  LNG  untuk  penelitian kali  ini  ditetapkan  daerah  yang  menjadi  tempat  untuk penyimpanan  dari  LNG  tersebut  sebelum  didistribusikan menuju  pembangkit  berada  di  Saumlaki.  Setelah  dari storage ini kemudian LNG didistribusikan ke pembangkit – pembangkit di tiap – tiap daerah di Indonesia Timur.
Kapal  yang  digunakan  kali  ini  adalah  kapal  dengan ukuran  7500  m 3 .  Maka  storage  di  Saumlaki  diperkirakan memiliki  kapasitas  sebesar  7500  m 3 /day  ditambah  dengan safety  stock  sebesar  30  hari,  total  kapasitas  storage  tank menjadi 225000 m 3 /day.
D. Kapal LNG
Pada  penelitian  distribusi  LNG  dari  kilang  ke  terminal penerima  direncanakan  menggunakan  kapal  LNG  dengan ukuran relatif  kecil (mini  LNG carrier) dengan  ukuran dari 2,500  m3  sampai  23,000  m3.  Mini  LNG  carrier  sangat cocok  digunakan  untuk  distribusi  LNG  di  kepulauan Indonesia,  karena  jumlah  node  banyak  dengan  jarak  yang tidak  terlalu  jauh  dan  permintaan  masing  masing  node relatif  kecil.[3]  5  kapal  LNG  yang  dijadikan  sebagai  kapal pembanding antara lain:
1. Shinju Maru (2500 m3)
2. Coral Methane (7500 m3)
3. Norgas (10.000 m3) 4. Surya Aki (19.500 m3)

## 5. Surya Satsuma (23.000 m3)

## E. Clustering
Clustering adalah metode penganalisaan data, yang sering dimasukkan  sebagai  salah  satu  metode Data  Mining ,  yang tujuannya  adalah  untuk  mengelompokkan  data  dengan karakteristik  yang sama  ke  suatu  ‘wilayah’  yang  sama  dan data  dengan  karakteristik  yang  berbeda  ke  ‘wilayah’  yang lain.  [8]  Pada  penelitian  ini  dikarenakan  begitu  banyaknya wilayah  yang  harus  dikaji  maka  digunakan  clustering  agar mempermudah perhitungan.
Jadi  pembangkit  –  pembangkit  akan  dikelompokan menjadi 5 clustering dimana penentuan clustering ini secara kualitatif, dimana pertimbangan clustering adalah jarak dan letak  geografis,  antara  jarak  sesama  pembangkit  maupun antara pembangkit dan supply.
Gambar 4.2 Cluster 1
Gambar 4.3 Cluster 2

## F. Gambar 4.4 Cluster 3
Gambar 4.6 Cluster 5
G. Optimasi Pemilihan Rute dan Kapal
Optimasi  dilakukan  dengan  output  rute  yang  terpilih  dan menggunakan kapal yang terpilih dengan mempertimbangkan  constrain  –  constrain  yang  telah  ada. Untuk  kali ini optimasi akan  dibantu dengan  menggunakan aplikasi  yaitu  LINGO  16.0  dimana  applikasi  ini  berfungsi untuk  membantu  menyelesaikan  persoalan  model  optimasi dengan cepat, mudah, dan efisien.
Sebelum melakukan optimasi fungsi objektif dan batasan –  batasan  harus  diketahui  terlebih  dahulu  berikut  fungsi objektif dan batasan – batasan dari distribusi kali ini:
1. Fungsi objektif:
𝑍 = 𝑀𝑖𝑛  (∑ 𝑧𝑘 𝑖𝑗 𝑚 𝑖∈𝑐 + ∑ ∑ ∑ 𝑐 𝑖𝑗𝑘 𝑥 𝑖𝑗𝑘 𝑛 𝑘∈𝐾,𝑖≠𝑗 𝑚 𝑗∈𝑐 𝑛 𝑖∈𝑐 )        (1)
Tujuan  pembuatan  model  ini  adalah  meminimalkan  total jarak  tempuh  perjalanan  dari  kapal  pada  pengiriman  LNG, sehingga  fungsi  tujuan  dapat  dilihat  pada  persamaan  (1) diatas.
2. Batasan – batasan:
∑ 𝑦 𝑖𝑘 = 𝑏𝑖𝑛𝑎𝑟𝑦 𝑛
𝑘∈𝐾,𝑖≠1 , ∀𝑖 = 1, … , 𝑁                   (2)
Batasan  (2)  memastikan  setiap  pembangkit  dikunjungi  satu kali oleh 1 kapal. Jika pembangkit tidak dilayani oleh kapal maka  bernilai  0,  sedangkan  jika  dilayani  akan  bernilai  1, oleh  sebab  itu  hasil  dari  perhitungan  ini  merupakan bilangan biner.
∑ 𝑦 1𝑘 ≤ 5 𝑛
𝑘∈𝐾 , ∀𝑘 = 1, … , 5                          (3)
Batasan  (3)  ini  menyatakan  bahwa  jumlah  keluar  masuk kapal dari supply (Saumlaki) harus sama. Dimana terdapat 5 kapal dimodel ini dengan berbagai kapasitas yang berbeda.
∑ 𝑥 𝑖𝑗𝑘 = 𝑦 𝑖𝑘 𝑚
𝑗≠𝑖 , ∀𝑖 = 1, … , 𝑁, ∀𝑗 = 1, … , 𝑁           (4)
Batasan    (4)  merupakan  batasan  yang  menentukan  kapal yang  sama  harus  masuk  dan  keluar  pembangkit  kecuali supply (Saumlaki).
∑ 𝑑 𝑖 × 𝑦 𝑖𝑘 ≤   𝑢𝑧 𝑘 𝑛
𝑖∈𝑁,𝑖≠1 , ∀𝑖 = 1, … , 𝑁             (5)
Kemudian  batasan  (5)  merupakan  batsan  yang  menyatakan demand  dari  pembangkit  tidak  boleh  melebihi  dari  ukuran kapal.
𝑣 𝑘 ×𝐷𝑢𝑟 𝑖𝑗𝑘 = 𝐷 𝑖𝑗 (6) 𝑐 𝑖𝑗𝑘 = 𝐷𝑢𝑟 𝑖𝑗𝑘 (7)
Kemudian  hubungan  antara  jarak,  kecepatan  kapal,  dan biaya kapal. Dimana biaya kapal diasumsikan sama dengan durasi berlayar kapal. Sedangkan durasi berlayar bergantung  dengan  kecepatan  kapal  dan  jarak  antar pembangkit dapat dilihat pada batasan (6) dan (7).
𝑧 𝑘 = 𝑏𝑖𝑛𝑒𝑟𝑦                                   (8) 𝑦 𝑖𝑘 = 𝑏𝑖𝑛𝑒𝑟𝑦                                   (9)
𝑥 𝑖𝑗𝑘 = 𝑏𝑖𝑛𝑒𝑟𝑦                                (10) Batasan  (8),  (9),  (10)  merupakan  batasan  terhadap  kendala biner  untuk  variable  yang  dicari  adalah  sebagai  berikut, dimana zk, yik, dan xijk merupakan bilangan biner 1,0.
Dari hasil optimasi, Cluster 1 membutuhkan 1 kapal yaitu dengan  menggunakan  tipe  kapal  yang  berukuran  2500  m 3 yaitu  Shinju  Maru  dengan  rute  perjalanan  bermulai  dari pembangkit 1 (Saumlaki)  menuju pembangkit 2 (Lombok), dilanjutkan  menuju  pembangkit  3  (Sumbawa),  kemudian menuju  pembangkit  4  (Bima),  dan  terakhir  kembali  ke pembangkit  1.  Jarak  kesuluruhan  dari  cluster  ini  sebesar 3618 km / 2010 nm.
Cluster 2 memiliki hasil sebagai berikut. Pada cluster ini terdiri  dari  14  pembangkit  beserta  Storage  Saumlaki. Dimana rute  yang terpakai  yaitu 1-13-11-12-5-3-2-4-6-7-8- 9-10-14-1  dengan  jarak  tempuh  sebesar  3641.4  km  /  2023 nm.
Cluster  3  memiliki  hasil  sebagai  berikut  kapal  yang digunakan  untuk  melayani  12  pembangkit  (termasuk supply)  pada  cluster  ini  adalah  kapal  yang  berukuran  2500 m 3 dengan  rute  1-11-12-10-8-7-4-2-3-5-6-9-1.  Jarak kesuluruhan  dari  cluster  ini  sebesar  3455.7  km  /  1919.83 nm.
Cluster  4  dimana  memiliki  pembangkit  sebanyak  9, dilayani  dengan  menggunakan  kapal  yang  berukuran sebesar  2500  m3  dengan  rute  1-9-6-5-4-2-3-7-8-1.  Jarak kesuluruhan dari cluster ini sebesar 6361 km / 3633.89 nm.
Cluster  5  dimana  memiliki  pembangkit  sebanyak  5, dilayani  dengan  menggunakan  kapal  yang  berukuran sebesar  2500  m3  dengan  rute  1-5-4-3-2-1.  Jarak kesuluruhan dari cluster ini sebesar 2938 km / 1632.22 nm.
Berikut  rangkuman  hasil  dari  seluruh  cluster  beserta Masela – Saumlaki beserta ukuran tangki yang dibutuhkan:

## Tabel 4.2 Hasil Keseluruhan CAPEX
H. Perhitungan Biaya Transportasi
Pada  perhitungan  kali  ini  ada  beberapa  aspek  yang berpengaruh  dalam  cost  dari  distribusi.  Pertama  pada ukuran  kapal,  dimana  ukuran  kapal  berpengaruh  ke  ukuran pada terminal penerima. Semakin besar ukuran kapal  maka semakin besar pula ukuran pada terminal penerima dan hal ini  akan  menaikan  nilai  investasi  pada  terminal  penerima. Kedua penggunaan bahan bakar kapal, ketiga gaji dari crew kapal  yang  mana  pada  kali  ini  gaji  tersebut  sebesar US$2000,  keempat  port  charge  dimana  perhitungan  port charge kali ini adalah number of voyage (berapa kali kapal
akan  berlabuh)  dikali  dengan  berapa  harga  port  charge tiap  kapal  dan  dikalikan  lagi  dengan  jumlah  terminal  yang ada.  Yang  kelima  adalah  biaya  asuransi  dan  terakhir  biaya sewa  kapal.  Berikut  perbandingan  biaya  transportasi  tiap  – tiap cluster :
Gambar 4.7 Perbandingan Biaya Transportasi

## I. Kajian Ekonomi
Setelah pemodelan dari distribusi diatas sudah selesai dan biaya transportasi telah dihitung, maka perlu adanya analisa ekonomi  terhadap  biaya  investasi  pada  distribusi  kali  ini. Dimana  biaya  investasi  ini  akan  berpengaruh  untuk merealisasikan distribusi kali ini. Analisa kali ini didasarkan pada  besarnya  unit  biaya  pengiriman  hingga  menuju terminal penerima pada pembangkit – pembangkit.
Pola  distribusi  LNG  untuk  pembangkit  –  pembangkit  di Indonesia  Timur  telah  ditentukan  melalui  optimasi  dalam aplikasi LINGO 16.0 dan telah mendapatkan hasil rute yang harus dilalui pada tiap – tiap cluster yang sudah ditentukan dan  pemilihan  kapal  yang  sesuai  dengan  batasan  –  batasan yang ada. Oleh karena itu pola distribusi ini tentu membawa konsekuensi biaya (investasi)  yang perlu dikeluarkan. Pada kajian  ekonomi  kali  ini  ada  dua  variable  yang  ada  pada kelayakan  investasi,  yaitu  Capitan  Expenditure  (CAPEX) dan Operational Expenditure (OPEX).
1. Capital Expenditure (CAPEX) CAPEX merupakan biaya yang dikeluarkan pada awal, dimana  pada  distribusi  kali  ini  untuk  biaya  yang dikeluarkan  untuk  kapal  tidak  ada,  dikarenakan  dalam pola  distribusi  kali  ini  kapal  di  charter  /  disewa  bukan membuat  kapal  baru.  Sedangkan  pada  terminal penerima / receiving terminal ada beberapa biaya yang harus dikeluarkan pada awal, seperti biaya pembangunan  terminal,  LNG  Storage  Tank,  Pompa LNG, Jetty, Kantor, dsb. Berikut hasil dari CAPEX tiap – tiap cluster dan rute Masela – Saumlaki:
Tabel 4.3 Hasil Keseluruhan CAPEX CAPEX CLUSTER 1 US$ 12,434,000.00 CLUSTER 2 US$ 34,963,000.00 CLUSTER 3 US$ 34,428,000.00 CLUSTER 4 US$ 21,843,000.00 CLUSTER 5 US$ 11,548,000.00 Masela - Saumlaki US$ 168,751,000.00 TOTAL 283,967,000.00 Masela - Saumlaki CLUSTER 1 CLUSTER 2 CLUSTER 3 CLUSTER 4 CLUSTER 5 Kapal 1. Jumlah 1 1 1 1 1 1 2. Size (m3) 7500 2500 2500 2500 2500 2500 Storage Tank 1. Size (m3) 22500 2496 1567 1222 1598 490 Time Round Trip (day) 2 8 15 13 15 7 Route (km) 300 3618 3641.4 3385.3 6361 2938
- 10,000,000.00 20,000,000.00 30,000,000.00 Transportation Cost CLUSTER 1 CLUSTER 2 CLUSTER 3 CLUSTER 4 CLUSTER 5 Masela - Saumlaki
2. Operational Expenditure (OPEX)
Operational  Expenditure  (OPEX)  merupakan  seluruh biaya  yang  dikeluarkan  untuk  melakukan  operasional  pada periode  tertentu,  biasanya  pada  periode  satu  tahun.  Pada distribusi  kali  ini  biaya  operational  kapal  sudah  dijelaskan diatas  dimana  terdapat  6  kapal  yang  akan  dipakai  dimana terdapat 4 kapal tipe 1 (2500 m3), dan 2 kapal tipe 2 (7500 m3). Sedangkan dalam bagian terminal penerima / receiving terminal  biaya  operational  yang  dikeluarkan  berupa  pompa LNG,  Loading  arm,  lampu  jalan  dan  lampu  bagunan,  2 securities,  4  control  room,  4  port  master  dan  yang  utama biaya  listrik  pada  terminal  tersebut.  Kemudian  perhitungan biaya  operational  kapal  dan  terminal  dijumlahkan  dan berikut hasil dari operational cost untuk kapal dan terminal penerima pada tiap – tiap cluster:
Tabel 4.4

## Hasil Keseluruhan OPEX

## OPEX
CLUSTER 1 US$ 11,375,269.13 CLUSTER 2 US$ 27,228,055.90 CLUSTER 3 US$ 20,018,600.34 CLUSTER 4 US$ 29,638,848.73 CLUSTER 5 US$ 6,883,745.77 Masela - Saumlaki US$ 16,718,599.28 TOTAL 111,863,119.15
Hasil  kajian  ekonomi  yang  dilakukan  berupa  Payback Period,  IRR,  dan  NPV,  dengan  margin  penjualan  – pembelian  sebesar  $3.1,  $3.3,  $3.5,  $3.7,  dan  $3.9.  bunga yang  dipakai  sebesar  10.25%  dengan  biaya  pribadi  sebesar 50%. Berikut hasil dari kajian ekonomi tiap – tiap margin:
Tabel 4.5 Hasil Dari Kajian Ekonomi Tiap – Tiap Margin Margin 3.1 Margin 3.3 LNG Purchase $                         8.00    $                        8.00 Margin $                         3.10    $                        3.30 LNG Sell $                       11.10    $                      11.30 Annual Revenue $     176,857,877.61 $    188,268,063.26 NPV $        (1,950,767.47) $      96,521,335.42 IRR 5% 10% PP 0 9.0 Margin 3.5 Margin 3.7 LNG Purchase $                         8.00    $                        8.00 Margin $                         3.50    $                        3.70 LNG Sell $                       11.50    $                      11.70 Annual Revenue $     199,678,248.91 $    211,088,434.57 NPV $     194,996,762.47 $    293,474,555.97 IRR 15% 19% PP 6.8 5.6 Margin 3.9 LNG Purchase $                         8.00 Margin $                         3.90 LNG Sell $                       11.90 Annual Revenue $     222,498,620.22 NPV $     391,968,477.48 IRR 22% PP 4.7
Dari  hasil  diatas  bisa  dilihat  bahwa  pada  margin  3.1 belum terjadi payback period dan nilai IRR masih dibawah bunga  bank  (10.25%).  Begitu  juga  pada  margin  3.3 walaupun  payback  period-nya  diketahui  namun  IRR  masih
dibawah  bunga.  l  dan  besar.  Pada  margin  3.5,  3.7  dan 3.9  syarat  –  syarat  telah  terpenuhi  dimana  IRR  lebih  besar dari pada bunga bank (10.25%) dan Payback Period 6.8 5.6 dan 4.7 tahun

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis dan pembahasan di atas, didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
a. Skenario distribusi LNG ini dimulai dari kilang gas alam  yang  berada  di  Masela  menuju storage di Saumlaki  kemudian  akan  diteruskan  menuju pembangkit – pembangkit di Indonesia Timur
b. Rute dan kapal yang terpilih pada distribusi kali ini untuk Cluster 1 rute  berjarak 3618 km / 2010 nm, Cluster 2 berjarak 3641.4 km / 2023 nm, Cluster 3 berjarak  3385.3  km  /  1880.72  nm,  dan  Cluster  4 berjarak  6361  km  /  3533.89  nm,  dan  Cluster  5 berjarak  2938  km  /  1632.22  nm.  Kapal  yang digunakan  sebanyak  6  kapal,  2  kapal  berukuran 7500 m 3 dan 4 berukuran 2500 m 3 .
c. Kajian  Ekonomi  pada  distribusi  kali  ini  ada  5 margin penjualan ($3.1, $3.3, $3.5, $3.7, dan $3.9) dimana  akan  menghasilkan  Payback  Period,  IRR dan  NPV  sebagai  output.  Dan  hasil  dari  kajian ekonomi  pada  margin  3.1  belum  terjadi payback period dan  nilai  IRR  masih  dibawah  bunga  bank (10.25%).  Begitu  juga  pada  margin  3.3  walaupun payback period -nya  diketahui  namun  IRR  masih dibawah  bunga.  l  dan  besar.  Pada  margin  3.5,  3.7 dan 3.9 syarat – syarat telah terpenuhi dimana IRR lebih  besar  dari  pada  bunga  bank  (10.25%)  dan Payback Period 6.8 5.6 dan 4.7 tahun

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan  Pengkajian  dan  Penerapan  Teknologi.  2014.  Outlook  Energi Indonesia
[2] Oscarino,  Yohanes  NS.  2010.  Distribusi  Gas  Alam  Cair  (LNG)  dari Kilang  Menuju  Floating  Storage  Regasification  Unit  (FSRU)  untuk Pemenuhan  Kebutuhan  Pembangkit  Listrik  di  Indonesia  Melalui Pendekatan Simulasi. Surabaya: ITS.
[3] Soegiono,  Ketut  Buda  Artana.  2006.  Transportasi  LNG  Indonesia. Surabaya: Airlangga University Press.
[4] Armita,  I  Putu  Yusna.  2011.  Optimasi  Rantai  Pasok  LNG:  Studi Kasus Kebutuhan LNG di Bali. Surabaya: ITS.
[5] Perusahaan Listrik Negara. 2015. Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik PT PLN (persero) Tahun 2015-2024.
[6] Toth, P., & Vigo, D. (2002). The vehicle routing problem. (P. Toth & D.  Vigo,  Eds.)  Optimization  (Vol.  9,  p.  367).  Philadelphia:  Society for Industrial and Applied Mathematics.
[7] INPEX Corporation. 2015. Annual Report 2015
[8] Iqro, Muhammad Adam. 2012. A Study on Designing Gas Handling System  and  Transportation  System:  Gas  Demand  in  Bali.  Surabaya: UTS