## Kualitas Sumber Daya Manusia dan Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan
Winda Fitrianingtyas * M. Rusmin Nuryadin Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
*windaf.iesp@gmail.com
Abstract
This  study  shows  the  influence  of  the  quality  of  human  resources  as measured  by  indicators  of  the  human  development  index  on  economic  growth Kalimantan. This study uses secondary data with quantitative types obtained from the Central Statistics Agency from 2013 to 2021. The data is a new method of mean years  of  schooling,  life  expectancy  rate,  per  capita  expenditure,  and  economic growth. This study uses panel data regression from 5 provinces in Kalimantan using classical  assumption  test,  hypothesis  testing,  and  coefficient  determination. Partially,  education  level  has  a  significant  and  negative  effect  on  Kalimantan's economic  growth,  health  has  no  significant  and  negative  effect  on  Kalimantan's economic  growth,  and  the  economy  has  a  significant  and  positive  effect  on Kalimantan's  economic  growth.  Simultaneously,  three  independent  variables significantly influence Kalimantan's economic growth. The most dominant variable is the economic variable.
Keywords:  New  Method  Mean  Years  of  Schooling;  Life  Expectancy  Rate;  Per Capita Expenditure; Economic Growth.

## Abstrak
Penelitian  ini  menunjukkan  pengaruh  dari  kualitas  sumber  daya  manusia yang  diukur  dari  indikator-indikator  dari indeks  pembangunan  manusia  terhadap pertumbuhan ekonomi di Kalimantan. Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan  jenis  kuantitatif  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  tahun  2013 sampai  2021.  Data  tersebut  ialah  metode  baru  dari  rata-rata  lama  sekolah,  umur harapan  hidup  saat  lahir,  pengeluaran  perkapia,  dan  pertumbuhan  ekonomi. Penelitian  ini  memakai  regresi  data  panel  dari  5  provinsi  Kalimantan  dengan menggunakan  uji  asumsi  klasik,  uji  hipotesis,  dan  koefisien  determinasi.  Secara parsial  tingkat  pendidikan  berpengaruh  signifikan  dan  negatif  terhadap pertumbuhan  ekonomi  Kalimantan,  kesehatan  tidak  berpengaruh  signifikan  dan negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kalimantan,  dan  ekonomi  berpengaruh signifikan dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi Kalimantan. Secara simultan, ketiga  variabel  bebas  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi Kalimantan. Variabel paling dominan ialah variabel ekonomi.
Kata  Kunci: Metode  Baru  Rata-rata  Lama  Sekolah;  Umur  Harapan  Hidup  Saat Lahir; Pengeluaran Per Kapita, Pertumbuhan Ekonomi.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan ialah kinerja utama dalam suatu perekonomian di daerah atau negara.  Pertumbuhan  yang  dimaksud  merupakan  pertumbuhan  yang  diharapkan bisa meningkat pada semua sisi seperti kualitas, utilitas, nilai, dan lain sebagainya. Pertumbuhan  mengenai  pengangguran  dan  kemiskinan  ialah  hal  yang  sangat
signifikan  dalam  pertumbuhan  ekonomi  dan  sangat  menentukan  pada  kualitas sumber daya manusia.
Upaya  untuk  meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia  dilaksanakan dalam  beberapa  indikator,  yaitu  pendidikan,  kesehatan,  dan  ekonomi.  Penjelasan persepsi  pembangunan  manusia  dalam  strategi  pembangunan  bukan  berarti melewatkan  beraneka  ragam  prosedur  pembangunan  sebelumnya,  antara  lain memacu  pertumbuhan  ekonomi,  menghapus  kemiskinan  dan  menghindari perusakan lingkungan. Human Development Report (HDR)  telah menumbuhkan dan menaksirkan pembangunan manusia dengan berbentuk Indeks Pembangunan Manusia (IPM).
Tabel 1.1 Indeks Pembangunan Manusia Kalimantan
Provinsi (Metode Baru) Indeks Pembangunan Manusia 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Kalsel 68,38 69,05 69,65 70,17 70,72 70,91  71,28 Kalbar 65,59 65,88 66,26 66,98 67,65 67,66  67,90 Kaltim 74,17 74,59 75,12 75,83 76,61 76,24  76,88 Kalteng 68,53 69,13 69,79 70,42 70,91 71,05  71,25 Kaltara 68,76 69,20 69,84 70,56 71,15 70,63  71,19 Rata- rata 69,09 69,57 70,13 70,79 71,41 71,30  71,7
Sumber: Badan Pusat Statistik
Dari tabel di atas, dapat dilihat perkembangan angka Indeks Pembangunan Manusia  di  lima  provinsi  Pulau  Kalimantan  pada  tujuh  tahun  terakhir. Perkembangan  tiap  provinsi  selalu  mengalami  kenaikan  angka  Indeks Pembangunan Manusia tiap tahunnya. Hal ini tentu tidak lepas dari indikator yang melatarbelakang angka Indeks Pembangunan Manusia tersebut, seperti dari angka rata-rata lama sekolah, umur harapan hidup saat lahir, dan pengeluaran per kapita.
Walaupun  mengalami  kenaikan  tiap  tahunnya,  tetapi  dapat  terlihat  pada tahun 2020 beberapa provinsi mengalami penurunan angka indeks pembangunan manusia  yang  sedikit  menurun  dibandingkan  pada  tahun  2019.  Seperti  pada provinsi Kalimantan Barat, Kalimantan Timur, dan Kalimantan Utara. Pada angka rata-rata  indeks  pembangunan  manusia  di  kelima  provinsi  Kalimantan  ini,  pada tahun  2019  dengan  jumlah  rata-rata  sebesar  71,41  dan  mengalami  penurunan sebesar 0,11 poin yaitu 71,30. Namun pada tahun 2021 kelima provinsi ini dapat kembali  meningkatkan  angka  indeks  pembangunan  manusia  dengan  jumlah  rata- rata sebesar 71,7.
Pendidikan,  kesehatan  dan  ekonomi  juga  merupakan  perihal  yang  sangat penting untuk memajukan dan memperluas kualitas sumber daya manusia. Badan yang  sehat  memudahkan  kita  untuk  menjalankan  aktivitas.  Tentu  dengan  usaha memakan makanan mengandung gizi yang  cukup untuk tubuh. Badan yang sehat tentunya juga merupakan investasi untuk masa depan dengan harapan bisa hidup dengan umur yang panjang.
Pendidikan  yang  memadai  dan  kondisi  tubuh  yang  sehat  memudahkan manusia  untuk  bekerja  dan  mendapatkan  penghasilan  yang  sepadan.  Hal  ini tentunya  baik  untuk  kondisi  perekonomian  dan  mengurangi  tingkat  kemiskinan. Untuk  itu,  pendidikan,  kesehatan,  maupun  ekonomi  merupakan  hal  yang  sangat penting dan harus diperhatikan agar kualitas sumber daya manusia bisa meningkat.
Pembangunan ekonomi daerah yang telah dilakukan pemerintah daerah dan masyarakat daerah agar bisa menggerakkan aktivitas ekonomi dengan pengelolaan sumber  daya  alam  dan  sumber  daya  manusia  yang  ada  dengan  efektif.  Dengan melihat dari data Laju Pertumbuhan Ekonomi tiap provinsi, dapat dilihat bagaimana perkembangan ekonomi tiap provinsi di Indonesia.

## Gambar 1.1 Laju Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan (Dalam Persen)
Sumber: Badan Pusat Statistik Kalimantan, Diolah Kembali Gambar 1.1 merupakan data laju pertumbuhan ekonomi Kalimantan dalam persen.  Terlihat  sangat  jelas  bahwa  setiap  provinsi  mengalami  kenaikan pertumbuhan ekonomi tiap tahunnya. Namun kelima provinsi di Pulau Kalimantan ini mengalami penurunan pertumbuhan ekonomi pada tahun 2020 karena adanya kontraksi  akibat  pandemi covid-19 .  Terlihat  pertumbuhan  penurunan  ekonomi Kalimantan Timur yang didukug oleh ekspor batu bara pada tahun 2020 mengalami penurunan  yang  paling  menonjol  dari  provinsi  lainnya,  yang  mana  angka  laju PDRB atas dasar harga konstan 2010 tahun 2020 pada povinsi ini hanya sebesar - 2,87.  Namun  pada  tahun  berikutnya,  kelima  provinsi  dapat  menaikkan  kembali angka laju pertumbuhan ekonominya.
Tabel 1.1 dan gambar 1.1 memiliki kesamaan yang mana pada tahun 2020 mengalami penurunan. Hal ini mengartikan bahwa indeks pembangunan manusia yang didasari oleh pendidikan, kesehatan, dan ekonomi dapat mempengaruhi nilai dari pertumbuhan ekonomi.
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Kalsel 3,82 4,4 5,28 5,09 4,09 -1,82 3,48 Kalbar 4,88 5,2 5,17 5,07 5,09 -1,82 4,778 Kaltim -1,2 -0,38 3,13 2,64 4,7 -2,87 2,48 Kalteng 7,01 6,35 6,73 5,61 6,12 -1,41 3,4 Kaltara 3,4 3,55 6,8
5,36 6,89 -1,09 3,98 -4 -2 0 2 4 6 8 Kalsel Kalbar Kaltim Kalteng Kaltara Kaltim Kaltara Kalsel Kalbar Kalteng
Berdasarkan  paparan  latar  belakang  yang  dijelaskan,  maka  peneliti melakukan  penelitian  mengenai  pengaruh  pendidikan,  kesehatan,  dan  ekonomi terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kalimantan,  dan  mengetahui  diantara  variabel pendidikan,  kesehatan,  dan  ekonomi  mana  yang  paling  memberikan  pengaruh dominan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kalimantan.  Tujuan  dari  penelitian  ini ialah  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  pendidikan,  kesehatan,  dan  ekonomi terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kalimantan  serta  mengetahui  diantara  variabel kualitas  pendidikan,  kesehatan,  dan  ekonomi  mana  yang  paling  memberikan pengaruh dominan terhadap pertumbuhan ekonomi Kalimantan.

## PENELITIAN TERDAHULU
Lonni,  Tahir  Kasnawi,  dan  Paulus  Uppun  (2011)  berjudul  “Pengaruh Kualitas  Sumber  Daya  Manusia  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten Mamasa”  dengan  kesimpulan  bahwa  variabel  penduduk  usia  produktif  dan penduduk tamat SLTA keatas memiliki pengaruh yang positif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Kabupaten Mamasa, dan variabel angka harapan hidup  saat  lahir  memiliki  pengaruh  yang  negatif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi Kabupaten Mamasa (Lonni, Kasnawi, & Uppun, 2011).
Freshka  Hasiani  S,  dan  Kawan-kawan  (2015)  berjudul  “Analisis  Kualitas Sumber  Daya  Manusia  dan  Pengaruhnya  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Kabupaten Pelalawan” dengan kesimpulan bahwa semua variabel memiliki hasil yang sama yaitu angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, dan pendapatan per kapita  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Kabupaten Pelalawan (Hasiani, Maulida, & Sari, 2015).
Yani  Hilda  (2019)  berjudul  “Pengaruh  Kualitas  Sumber  Daya  Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Barat” dengan kesimpulan bahwa  variabel  angka  melek  huruf  memiliki  pengaruh  yang  negatif  dan  tidak signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Sumatera  Barat,  sedangkan variabel angka harapan hidup dan IGH berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Sumatera Barat (Hilda, 2019).
Bayu  Aziz  (2019)  berjudul  “Pengaruh  Kualitas  Sumber  Daya  Manusia Tehadap Pertumbuhan Ekonomi di Kota Payakumbuh” dengan kesimpulan bahwa semua variabel memiliki hasil yang sama yaitu angka harapan hidup dan harapan lama  sekolah  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi Kota Payakumbuh (Aziz, 2019).
Sukma Mutiara (2021) berjudul “Analisis Pengaruh Kualitas Sumber Daya Manusia  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Sumatera  Barat”  dengan kesimpulan bahwa variabel rata-rata lama sekolah memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Sumatera Barat, dan variabel angka  harapan  hidup  memiliki  pengaruh  yang  negatif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Sumatera Barat (Mutiara, 2021).

## METODE PENELITIAN
Ruang lingkup pada penelitian ialah pada 5 provinsi di pulau Kalimantan dengan  pengambilan  data  Indeks  Pembangunan  Manusia  lima  provinsi  di Kalimantan dari Badan Pusat Statistik tahun 2013 sampai dengan tahun 2021. Dari sembilan  tahun  tersebut  dapat  dilihat  kualitas  sumber  daya  manusia  dan pertumbuhan  ekonomi  yang  berkembang  di  Kalimantan.  Dengan  data  sekunder berjenis  kuantitatif,  merupakan  data  panel  dengan  teknik  pengumpulan  data dokumentasi  dan  pustaka.  Unit  analisis  berfokus  pada  indikator  dari  Indeks Pembangunan  Manusia  seperti  Pendidikan  (Rata-rata  Lama  Sekolah),  Kesehatan (Umur  Harapan  Hidup  Saat  Lahir),  dan Ekonomi  (Pengeluaran  Per  Kapita)  serta pertumbuhan ekonomi  (Laju Pertumbuhan Ekonomi) Kalimantan.

## Teknik Analisis Data
Penelitian ini juga menggunakan motode statistika yaitu persamaan regresi data panel. Untuk menguji hipotesis digunakan alat analisis regresi linier berganda yang digunakan dalam penelitian dan dapat dirumuskan sebagai berikut:
Y it = α + β 1 X 1it + β 2 X 2it + β 3 X3it + e it Keterangan: Y = Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan (%) α = Konstanta X 1it = Indikator Pendidikan Kalimantan (angka Rata-rata Lama Sekolah) (tahun) X 2it = Indikator Kesehatan Kalimantan (angka Umur Harapan Hidup Saat Lahir) (tahun) X 3it = Indikator Ekonomi (angka Pengeluaran Per Kapita Disesuaikan)(ribu rupiah) i = Entitas ke-i t = Periode ke-t β 1 , β 2 , β 3 = Faktor Keofisien Regresi
e
= Error Term
Pengujian estimasi model dilakukan guna mencari model yang paling tepat untuk digunakan dalam analisis ekonometrika. Pengujian estimasi model dilakukan dengan 3 model dan 2 uji yang ada pada software E-views 10 , sebagai berikut:
1. Pooled Least Square (Common Effect Model)
2. Least Square Dummy Variable (Fixed Effect Model)
3. Random Effect Model

## Uji Kesesuaian Model
Untuk menentukan model paling baik, maka dilakukan Uji Chow dan Uji Hausman Test. dengan cara membandingkan Probabilitas Chi Square statistik dan (α)  0,05,  jika  <  0,05  maka  model  yang dipilih  ialah model  regresi Fixed  Effect , namun jika > 0,05 maka model yang dipilih ialah model regresi Random Effect .

## Uji Asumsi Klasik
− Uji normalitas untuk menguji pada model regresi, variabel terikat dan variabel bebas yang terdistribusi normal atau tidak.
− Uji multikolinearitas untuk menguji apakah tampak ada korelasi antar variabel independen (bebas)
− Uji  heteroskedastisitas  untuk  menguji  dalam  sebuah  model  regresi  terdapat variance yang tidak sama dari residual satu pengamatan kepengamatan yang lain.
Uji Hipotesis
− Koefisien  determinasi:  nilai  dari  koefisien  determinasi  berkisar  0  hingga  1. Semakin kecil nilai koefisien determinasi yang didapat maka semakin  sedikit variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen.
− Uji-t  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  dilakukan  berdasarkan perbandingan dengan t-tabel, jika t-hitung > t-tabel maka Ha diterima dan H0 ditolak, begitupun sebaliknya.
− Uji-F  dipakai  untuk  pengambilan  keputusan  dilakukan  berdasarkan perbandingan  nilai  F-hitung  dan  F-tabel,  jika  F-hitung  >  F-tabel  maka  Ha diterima dan H0 ditolak, begitupun sebaliknya.

## HASIL DAN ANALISIS
Analisis  Regresi Data Penel
Tabel 5.1
Hasil Pengujian dengan Common Effect Model, Fixed Effect Model, dan
Random Effect Model
Sumber: Hasil Olah Data, 2022
Pada Tabel 5.1 dapat dilihat hasil regresi CEM variabel independen yang signifikan  hanya  pada  variabel  ekonomi,  sedangkan  variabel  pendidikan  dan kesehatan memiliki probabililitas di atas 0,05.
Pada  pengujian  FEM  dan  REM  memiliki  hasil  regresi  yang  sama  yaitu, terdapat 2 variabel bebas yang signifikan. Pada pengujian FEM variabel signifikan ialah pendidikan dan ekonomi, sedangkan pada pengujian REM variabel signifikan ialah kesehatan dan ekonomi.
Variable CEM FEM REM Coefficient Prob. Coefficient Prob. Coefficient Prob. C 55,28217 0,0121 78,83298 0,5423 55,28217 0,0058 X1 Pendidikan 0,898110 0,4223  -8,026632  0,0172 0,898110 0,3737 X2 Kesehatan -0,681905  0,0650  -0,595361  0,7723  -0,681905  0,0416 X3 Ekonomi -0,001025  0,0264 0,003309 0,0427  -0,001025  0,0144 R-squared 0,253756 0,452836 0,253756 Prob(F-statistic) 0,199153 0,349318 0,199153 Prob. Chow Test Prob. Hausman Test 0,0074 0,0056
Nilai R-squared pada ketiga pengujian ini juga memiliki hasil yang berbeda. Pada pengujian FEM memiliki R-squared terebesar, yaitu  0,452836 dibandingkan dengan R-squared pada pengujian REM dan CEM yang memiliki R-squared yang sama, yaitu sebesar 0,253756.

## Uji Kesesuaian Model
Berdasarkan  Tabel  5.1,  Uji  Chow  pada  penelitian  ini  menunjukkan  nilai Prob. 0,0074 < 0,05 sehingga model terbaik ialah Fixed Effect Model . Selanjutnya dilakukan Uji Hausman dan memperoleh nilai Prob. 0,0056 < 0,05 sehingga dengan demikian  model  yang  terbaik  dan  terpilih  untuk  penelitian  ini  ialah Fixed  Effect Model .

## Hasil Pengujian Asumsi Klasik Uji Normalitas
Suatu variabel dikatakan terdistribusi normal jika nilai Probabilitas Jarque- Berra > 0,05 maka data tersebut terdistribusi normal, jika Jarque-Berra < 0,05 maka data  tersebut  tidak  terdistribusi  normal,  sedangkan  menurut  (Gujarati  &  Porter, 2013) berdasarkan teorema limit pusat ( Centra Limit Theorem ) menjelaskan bahwa penelitian yang memiliki jumlah observasi lebih dari 30, maka asumsi normalitas dapat diabaikan.
Dilakukan  pengujian  normalitas  dengan  nilai  Probabilitas  Jarque-Bera sebesar 0,011623 < 0,05, hal ini berarti bahwa residual data yang digunakan tidak terdistribusi normal.
Uji Multikoleniaritas
Tabel 5.2 Hasil Uji Multikoleniaritas Sumber: Hasil Olah Data, 2022
Berdasarkan  Tabel  5.2,  hasil  uji  multikoleniaritas  menunjukkan  tidak adanya  korelasi  yang  tinggi  antar  variabel  bebas  (tidak  melebihi  0,90)  (Ghozali, 2016) sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  terdapat  multikoleniaritas  antar  variabel independen.
Uji Heteroskedasitas
Tabel 5.3
Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber: Hasil Olah Data, 2022
X1 X2
X3 X1 1,000000  0,719480  0,545778 X2 0,719480   1,000000  -0,016513 X3 0,545778  -0,016513   1,000000 Obs*R-squared Prob. Chi-Square (3) 2,424414 0,4891
Berdasarkan  Tabel  5.3,  hasil  pengujian  heteroskedastisitas  dapat  dilihat bahwa Probability  Obs*R-squared sebesar  2,424414  dan Prob.  Chi-Squared sebesar 0,4891 > 0,05, maka tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
Pengujian Hipotesis
Hasil Pengujian Data Panel dengan Fixed Effect Model Tabel 5.4
Hasil Pengujian Data Panel dengan Fixed Effect Model Sumber: Hasil Olah Data, 2022
Y it =  78,83298 – 8,026632X 1it -0,595361X 2it + 0,003309X 3it Berdasarkan hasil persamaan tersebut, maka dapat dijelaskan bahwa:
a. Nilai konstanta bertanda positif sebesar 78,83298 menunjukkan bahwa, apabila pendidikan,  kesehatan,  dan  ekonomi  sama  dengan  nol,  maka  tingkat pertumbuhan ekonomi sama dengan 78,83298.
b. Pendidikan memiliki hasil koefisien bertanda negatif dengan koefisien sebesar -8,026632.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  apabila  Pendidikan mengalami kenaikan  1  tahun,  maka  Pertumbuhan  Ekonomi  Kalimantan  mengalami penurunan  sebesar  8,026632%,  begitupun  sebaliknya.  Hal  ini  tidak  sesuai
dengan  teori  yang  menyatakan  bahwa  pendidikan  merupakan  faktor  utama dalam  membangun  perekonomian.  Pendidikan  yang  baik  maka  akan menciptakan pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan.
c. Kesehatan mempunyai nilai koefisien bertanda negatif dnegan nilai sebesar  - 0,595361.  Hal  ini  berarti  bahwa  Kesehatan  secara  langsung  tidak mempengaruhi  peningkatan  atau  penurunan  Pertumbuhan  Ekonomi Kalimantan.
d. Ekonomi mempunyai nilai koefisien bertanda positif sebesar 0,003309. Hal ini berarti,  apabila  Ekonomi  mengalami  kenaikan  sebesar  1  ribu  rupiah,  maka Pertumbuhan  Ekonomi  Kalimantan  juga  mengalami  kenaikan  sebesar 0,003309%.  Sebaliknya,  jika  Ekonomi  mengalami  penurunan  1  ribu  rupiah, maka Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan juga mengalami penurunan sebesar 0,003309%.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Dari Tabel 5.4, menunjukkan nilai R-square sebesar 0,452836 yang berarti variabel  dependen  (Pertumbuhan  Ekonomi)  dapat  dijelaskan  oleh  variabel independen  (Pendidikan,  Kesehatan,  dan  Ekonomi)  sebesar  45%,  sedangkan sisanya  (100-45  =  55%)  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  di  luar  dari  penelitian ini misalnya, jumlah tenaga kerja, modal, dan lain-lain.
Variable Coefficient Std. Error  t-Statistic Prob. C 78,83298 128,1657 0,615086 0,5423 X1 Pendidikan -8,026632 3,216337 -2,495582 0,0172 X2 Kesehatan -0,595361 2,042180 -0,291532 0,7723 X3 Ekonomi 0,003309 0,001577 2,098904 0,0427 R-squared = 0,452836 Probabilitas F( statistic ) = 0,001279

## Uji-F (Simultan)
Pada  Tabel  5.4,  menunjukkan  nilai  prob  ( F-statistic )  sebesar  0,001279  < 0,05  yang  artinya  bahwa  secara  simultan  seluruh  variabel  independen  memiliki pengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan.
Uji-t (Parsial)
Tabel 5.5
Hasil Pengujian Uji-t
Sumber: Hasil Olah Data, 2022
a. Variabel Pendidikan (X1)
Pendidikan  memiliki  nilai  probabilitas  sebesar  0,0172  <  0,05  yang  berarti bahwa  Pendidikan  berpengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Kalimantan.
b. Variabel Kesehatan (X2)
Kesehatan  memiliki  nilai  probabilitas  sebesar  0,7723  >  0,05  yang  berarti bahwa Kesehatan tidak berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonmi Kalimantan.
c. Variabel Ekonomi (X3)
Ekonomi memiliki nilai probabilitas sebesar 0,0427 < 0,05 yang berarti bahwa Ekonomi berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Dalam penelitian ini, hasil R-square sebesar 45% yang dapat dijelaskan oleh variabel  independen  dan  55%  dijelaskan  oleh  faktor  lain  di  luar  variabel  yang diteliti.  Karena  nilai R-square yang  diperoleh  hampir  mendekati  nol,  maka kemampuan variabel-variabel independen menjelaskan variabel dependen terbatas. Hal  ini  terjadi  karena  hanya  ada  1  variabel  yang  signifikan  dan  positif  terhadap pertumbuhan ekonomi Kalimantan, yaitu variabel ekonomi. Adapun hasil hipotesis akan dijelaskan sebagai berikut:
1. Pengaruh  Pendidikan,  Kesehatan,  dan  Ekonomi  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi
Pada Tabel 5.4 yang menunjukkan nilai koefisien F-statistik pada analisis regresi sebesar 4,373381 dan nilai signifikansi sebesar 0,001279 < 0,05 sehingga dapat  diperoleh  kesimpulan  bahwa  variabel  independen  berpengaruh  terhadap variabel dependen.
2. Variabel Pendidikan, Kesehatan, dan Ekonomi Paling Berpengaruh Dominan
Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Variabel t-hitung Prob Keterangan Pendidikan (X1) -2,495582 0,0172 Berpengaruh negatif dan signifikan Kesehatan (X2) -0,291532 0,7723 Berpengaruh negatif dan tidak signifikan Ekonomi (X3) 2,098904 0,0427 Berpengaruh positif dan signifikan
Pada  penelitian  ini  menunjukkan  hasil  bahwa  Pendidikan  berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan yang mana jika terjadi kenaikan pada Pendidikan, maka akan menurunkan Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan.  Hal  ini  tidak  sesuai  dengan  pendapat  (Todaro,  2006)  pendidikan merupakan peran utama dalam membentuk kemampuan sebuah negara berkembang untuk  menyerap  teknologi  modern  dan  mengembangkan  kapasitas  produksi  agar terciptanya pertumbuhan serta pembangunan yang berkelanjutan.
Pada penelitian ini menunjukkan hasil bahwa Kesehatan tidak berpengaruh signifikan  dan  negatif  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kalimantan,  yang  berarti bahwa Kesehatan tidak memiliki pengaruh secara langsung terhadap Pertumbuhan Ekonmi  Kalimantan.  Kesehatan  merupakan  faktor  penting  untuk  mengerjakan suatu kegiatan. Dengan hasil peneltian yang belum dapat memberikan hasil positif, maka untuk menghasilkan masyarakat dengan tingkat kesehatan yang masih belum cukup  akan  mengakibatkan  masyarakat  tersebut  terhambat  dalam  melakukan kegiatan  seperti  sekolah  dan  bekerja.  Dengan  demikian,  maka  hal tersebut  dapat mengkibatkan  semakin  tingginya  pengangguran.  Karena  yang  seharusnya  terjadi ialah  dengan  meningkatnya  Kesehatan  maka  dapat  pula  meningkatkan Pertumbuhan Ekonomi.
Penelitian ini menunjukkan  hasil  bahwa Ekonomi  berpengaruh  signifikan dan  positif  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kalimantan  yang  mana  jika  terjadi kenaikan pada Ekonomi, maka terjadi pula kenaikan pada Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Freshka Hasiani (2015) yang menyatakan bahwa Ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Pelalawan.
Dengan  meningkatnya  Ekonomi,  maka  masyarakat  mampu  memenuhi kebutuhannya.  Hal  ini  menjadikan  terciptanya  kesejahteraan  masyarakat  dan mampu meningkatkan kualitas diri dengan mencapai pendidikan yang cukup mapan dan kondisi fisik yang sehat.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dijelaskan  di  atas,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  yang  paling  dominan  memiliki  pengaruh  terhadap pertumbuhan  ekonomi  Kalimantan  ialah  pada  variabel  ekonomi  yaitu  indikator pengeluaran per kapita.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  analisis  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linier berganda, maka diperoleh kesimpulan sebagai bahwa pertama, secara bersama-sama kualitas pendidikan, kesehatan, dan ekonomi  mempunyai  pengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Kalimantan tahun  2013  sampai  2021.  Kedua,  berdasarkan  hasil  uji  signifikansi  (uji-t)  secara parsial,  pada  variabel  tingkat  pendidikan  berpengaruh  secara  signifikan  dan mempunyai  hubungan  yang  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kalimantan.
Pada  variabel  kesehatan  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  dan  mempunyai hubungan yang negatif terhadap pertumbuhan ekonomi Kalimantan. Pada variabel ekonomi berpengaruh signifikan dan mempunyai hubungan yang positif terhadap pertumbuhan  ekonomi  Kalimantan.  Ketiga,  variabel  yang  paling  dominan  dalam mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Kalimantan ialah variabel ekonomi dengan kenaikan  1  ribu  rupiah  maka  akan  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  sebesar 0,003309 persen.

## DAFTAR PUSTAKA
Aziz, B. (2019). Pengaruh Kualitas Sumber Daya Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kota Payakumbuh. Badan Pusat Statistik. (2022, Maret 07). Sirusa . Retrieved from sirusa.bps.go.id: https://sirusa.bps.go.id/sirusa
Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan. (2021). Provinsi Kalimantan Selatan Dalam Angka 2021. Provinsi Kalimantan Selatan: PT. Grafika Wangi Kalimantan.
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Utara. (2021). Provinsi Kalimantan Utara Dalam Angka 2021. Kalimantan Utara: BPS Provinsi Kalimantan Utara.
Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 23. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2013). Dasar-dasar Ekonometrika. Semarang: Salemba Empat.
Hasiani, F., Maulida, Y., & Sari, L. (2015). Analisis Kualitas Sumber Daya Manusia dan Pengaruhnya Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Pelalawan.
Hilda, Y. (2019). Pengaruh Kualitas Sumber Daya Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Barat.
Iskandar, P. (2010). Economics Pengantar Mikro dan Makro. Jakarta: Mitra Wacana Media.
Jhingan, M. (2007). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Lonni, Kasnawi, T., & Uppun, P. (2011). Pengaruh Kualitas Sumber Daya Manusia Terhadap Pertumbhan Ekonomi di Kabupaten Mamasa.
Lucas Jr, R. E. (1988). On The Mechanics of Economic Development. Journal of Monetery Economics , Vol. 22 No. 1: 3-42.
Mutiara, S. (2021). Analisis Pengaruh Kualitas Sumber Daya Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Barat.
Soeharno. (2009). Teori Mikro Ekonomi. Yogyakarta: CV. Andi Offset. Sonny, S. (2003). Ekonomi Sumber Daya Manusia dan Ketenagakerjaan.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sukirno, S. (1996). Pengantar Teori Makroekonomi Edisi Kedua. Jakarta: Grafindo Persada.
Sukirno, S. (2004). Mikroekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga. Jakarta: PT.
Raja Grafindo Persada.
Sukirno, S. (2015). Mikroekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga. Jakarta: PT Rajagrafindo Persada.
Todaro, M. P. (2006). Pembangunan Ekonomi. Jakarta: Erlangga.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2005). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga Edisi 8. Jakarta: Erlangga.