## Dampak Jumlah Kendaraan Besar terhadap Kemacetan Lalu Lintas di Jalan Tol
Leonard Ardian Nugroho 1 , Eva Azhra Latifa 2 ,
Eka Olivia Maulani 3
1,2 Jurusan Teknik Sipil, Politeknik Negeri Jakarta, Jl. Prof. Dr.G.A. Siwabessy, Kampus Universitas Indonesia, Depok, Indonesia, 16425.
3 PT Jasa Marga (Persero) Tbk., Plaza Tol Taman Mini Indonesia Indah Jakarta, Indonesia, 13550. e-mail: leonard.ardiannugroho.ts19@mhsw.pnj.ac.id, eva.azhralatifa@sipil.pnj.ac.id , eka.maulani@jasamarga.co.id

## ABSTRACT
The construction and development of road infrastructure, especially toll roads in Indonesia, is often a national strategic project. The purpose of toll roads is to reduce congestion on main roads, and  improve  the  distribution  of  goods  and  services.  However,  congestion  also  occurs  on  toll  roads, one  of  which  is  caused  by  large  low-speed  vehicles  as  a  mode  for  the  distribution  of  goods  and services. This study aims to analyse the impact of large vehicles on road performance on the Jakarta- Tangerang  toll  road.  Congestion  is  expressed  in  degrees  of  saturation.  Vehicle  volume  and  average vehicle  speed  as  secondary  data  in  this  study.  Calculations  using  PKJI  2023  on  Freeway.  The  data was analyzed using Microsoft Excel application and tested regression with SPSS application.  Based on the analysis results, the degree of saturation increases as the number of vehicles increases, so that the average vehicle speed decreases. The degree of saturation calculated on the volume of vehicles of all  classes  has  a  significant  influence on  the  vehicles  average  speed  that  have  the  potential  to  cause congestion by 87% and the remaining 12% is influenced by other factors. Keywords: Average Speed; Congestion; Degree of Saturation; Large Vehicles; PKJI 2023.

## ABSTRAK
Pembangunan  dan  pengembangan  infrastruktur  jalan  terkhusus  jalan  tol  di  Indonesia  sering menjadi  proyek  strategis  nasional.  Jalan  tol  dibangun  dengan  tujuan  dapat  mengurangi  kemacetan  di jalan utama, serta meningkatkan distribusi barang dan jasa. Namun kemacetan itu sendiri terjadi juga di jalan tol yang salah satunya disebabkan oleh kendaraan besar sebagai moda untuk distribusi barang dan jasa namun melaju dengan kecepatan rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak jumlah  kendaraan  besar  terhadap  kinerja  jalan  pada  ruas  tol  jalan  Jakarta-Tangerang.  Kemacetan dinyatakan  dalam  derajat  kejenuhan.  Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  yaitu  volume kendaraan  dan  kecepatan  rata-rata  kendaraan.  Perhitungan  menggunakan  PKJI  2023  tentang  Jalan Bebas  Hambatan.  Data  dianalisis  menggunakan  aplikasi  Microsoft  Excel  dan  diuji  regresi  dengan aplikasi SPSS.  Berdasarkan hasil analisis, derajat kejenuhan meningkat seiring dengan bertambahnya kendaraan,  sehingga  kecepatan  kendaraan  rata-rata  menjadi  berkurang.  Derajat  Kejenuhan  yang dihitung terhadap volume kendaraan seluruh golongan memiliki pengaruh signifikan terhadap rata-rata kecepatan  kendaraan  yang  berpotensi  menyebabkan  kemacetan  sebesar  88%  dan  sisa  12%  lainnya dipengaruhi oleh faktor lain.
Kata kunci: Derajat Kejenuhan; Kecepatan Rata-Rata; Kemacetan; Kendaraan Besar; PKJI 2023

## 1 PENDAHULUAN
Perputaran  roda    ekonomi  di  Indonesia    tentunya  dipengaruhi  oleh  banyak  hal, salah  satu  dari  pengaruh  tersebut  adalah  tingkat  kelancaran  sarana    prasarana
transportasi,    terutama    transportasi    angkutan    barang.    Pemerintah  Indonesia  pada masa  ini  sedang  gencar  melakukan  pembangunan  dan  pengembangan  di  bidang infrastruktur  transportasi  baik  transportasi  darat,  laut,  dan  udara.  Pembangunan inftastruktur  tersebut  dilakukan  dengan    tujuan    mempercepat    proses    perputaran perekonomian  dan  pertumbuhan  daerah  yang    diharapkan  akan  berdampak    pada perbaikan tingkat kesejahteraan masyarakatnya.
Peningkatan  prasarana  transportasi  darat  yang  dilakukan  antara  lain melaksanakan  pembangunan  jalan  tol.  Jalan  tol  merupakan  jalan  bebas  hambatan yang berbayar sebagai salah satu prasarana penting untuk kendaraan angkutan barang dan jasa di  Indonesia. Jalan tol berperan penting  di  berbagai  aspek seperti ekonomi, sosial,  budaya,  serta  pertahanan  dan  keamanan.  Pembangunan  jalan  tol  ini  dapat menjadi jalur alternatif untuk dipilih kendaraan besar berupa berbagai tipe truk yang mengangkut  berbagai  kebutuhan  bahan  pokok  agar  dapat  mempersingkat  waktu perjalanan.  Karena  pengguna  jalan  harus  membayar,  jalan  tol  sepatutnya  memiliki tingkat  kenyamanan  dan  pelayanan  yang  lebih  tinggi  daripada  jalan  umum  dan menyediakan  rasa  nyaman  dan  aman  bagi  pengguna  jalan  dengan  salah  satunya mereduksi terjadinya kemacetan.
Pembangunan pengembangan infrastruktur jalan terkhusus jalan tol di Indonesia sering  menjadi  proyek  strategis  nasional.  Proyek  strategis  nasional  itu  sendiri merupakan  proyek  strategis  guna  mendorong  pemerataan,  pertumbuhan,  dan pembangunan  dengan  maksud  untuk  memajukan  kesejahteraan  masyarakat  serta pembangunan  di  daerah.  Jalan  tol  dibangun  dengan  tujuan  dapat  memangkas ketakefisienan  dari  kemacetan  di  jalan  utama,  serta  meningkatkan  distribusi  barang dan jasa. Namun sering kali juga kemacetan itu sendiri terjadi juga di jalan tol  yang disebabkan oleh kendaraan besar yang berperan sebagai moda untuk distribusi barang dan jasa namun melaju dengan kecepatan rendah.
Pada  rute  yang  banyak  dilalui  kendaraan  niaga  seperti  jalan  tol  Jakarta- Cikampek, 20% volume kendaraan besar atau sekitar 110.000 truk per hari, 70% nya ditemukan  kelebihan  beban  atau  Over  Dimension  Over  Load  (ODOL).  Peningkatan jumlah kendaraan yang kelebihan beban menyebabkan penurunan rata-rata kecepatan berkendara  secara  keseluruhan  sekaligus  meningkatkan  waktu  kemacetan. Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  maka  peneliti  bertujuan  untuk  menganalisis dampak  jumlah  kendaraan  besar  terhadap  kinerja  jalan  pada  ruas  tol  jalan  Jakarta- Tangerang.

## 2 TINJAUAN PUSTAKA
Dalam penelitian dampak jumlah kendaraan besar terhadap kemacetan lalu lintas di jalan tol, penelitian-penelitian terdahulu  yang sudah dilakukan diperlukan sebagai acuan  dan  juga  sumber  untuk  penelitian  ini.  Berikut  ini  adalah  beberapa  contoh penelitian  terdahulu  terkait  dengan  dampak  jumlah  kendaraan  besar  terhadap kemacetan lalu lintas di jalan tol.
Wang,  et  al  (2018)  dalam  penelitiannya  yang  berjudul  “ Evaluating  Impacts  of Overloaded  Heavy  Vehicles  on  Freeway  Traffic  Condition  by  a  Novel  Multi-Class Traffic  Flow  Model ”  yang  bertujuan  untuk  mengevaluasi  dampak  kendaraan  berat
berbeban lebih pada kondisi lalu lintas jalan tol menggunakan metode model arus lalu lintas  multi-kelas.  Hasil  penelitian  menunjukkan  menunjukkan  bahwa  kendaraan berat  yang  kelebihan  beban  tidak  hanya  menyebabkan  tingkat  kemacetan  semakin parah  dan  durasi  kemacetan  meningkat  tetapi  juga  menyebabkan  kerusakan perkerasan.
Yusuf & Wulandari (2019) dalam penelitiannya yang berjudul “Analisis Dampak Komposisi Kendaraan Berat pada Kinerja Arus Lalu  Lintas Jakarta Intra Urban Toll Road  (JIUT)  Ruas  Cawang-Ancol-Pluit  Secara  Makroskopis”  dengan  tujuan  untuk menyelidiki  pengaruh  dari  komposisi  kendaraan  berat  kepada  kapasitas  lalu  lintas. Data  didapat  dengan  mencatat  lalu  lintas  48  jam  di  ruas  Cawang-Ancol.  Hasil menunjukkan jika model eksponensial mampu merepresentasikan korelasi antara tiga parameter utama arus lalu lintas.
Gao,  et  al.  (2020)  dalam  penelitiannya  yang  berjudul  “ Influence  of  Large Vehicles  on  the  Speed  of  Expressway  Traffic  Flow ”  yang  bertujuan  untuk memeverifikasi  dampak    kendaraan  besar  terhadap  arus  lalu  lintas  dengan menggunakan  metode  uji  lapangan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kendaraan besar  mengurangi  kecepatan  rerata,  kecepatan  arus  lalu  lintas,  serta  kecepatan  rata- rata  jumlah  mobil  penumpang  dalam  arus  lalu  lintas  berkorelasi  negatif  dengan tingkat kendaraan besar.
Sugari, et  al  (2022) dalam  penelitiannya  yang berjudul “Impact  of Overloading Vehicle towards the Level of Service on Freeway Segment (Case Study:  JORR KM 27  to  KM  23)”  yang  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  pengaruh  kendaraan  yang kelebihan  beban  dan  volume  kendaraan  berat  terhadap  terjadinya  fenomena  shock wave  yang  menyebabkan  rendahnya  tingkat  pelayanan  menggunakan  metode pemodelan mikrosimulasi untuk mendapatkan tingkat pelayanan yang dihasilkan dari volume  kendaraan  berat  dengan  menggunakan  data  primer  dari  pendataan.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  volume  kendaraan  berat  yang  besar  diperparah dengan  adanya  kendaraan  ODOL  dapat  menyebabkan  perubahan  kecepatan  jalan sementara dan berujung pada penurunan tingkat pelayanan.
Seperti  namanya,  Jalan  Tol  ( Tax  on  Location )  mewajibkan  untuk  setiap pengguna jalan untuk membayar tol jika ingin melewati jalan tersebut. Jalan tol atau dapat  disebut  sebagai  jalan  yang  bebas  hambatan  mempunyai  sejumlah  keunggulan jika disandingkan dengan jalan biasa/jalan non-tol seperti:
1. Mempercepat waktu tempuh perjalanan tempuh apabila dibandingkan dengan melewati  jalan  yang  bukan  tol.  Pengguna  jalan  tidak  perlu  untuk  berhenti atau  menunggu  saat  seperti  melewati  persimpangan  yang  mana  kondisi  ini dapat mengakibatkan banyak waktu yang terbuang sia-sia.
2. Sepanjang waktu kendaraan dapat melaju tanpa ada hambatan atau rintangan seperti terhalang persimpangan sebidang dengan jalan non-tol.
3. Konsumsi  dari  bahan  bakar  dan  polusi  udara  dapat  berkurang.  Laju kendaraan  yang  lancar  dan  stop  and  go  kendaraan  yang  lebih  sedikit  bisa memangkas  konsumsi  bahan  bakar.  Dengan  menurunnya  konsumsi  bahan bakar, kualitas udara juga menjadi lebih baik.
4. Keselamatan  menjadi  prioritas  utama  bagi  pengguna  jalan  yaitu  dengan tersedianya sarana kelengkapan jalan yang lengkap serta tersedianya layanan lalu  lintas  yang  dapat  membantu  pengguna  jalan  yang  mengalami  kesulitan selama melakukan perjalanan di jalan tol.
Komposisi adalah susunan atau tata susun, sedangkan lalu lintas dapat dikatakan perpindahan  menggunakan  kendaraan.  Dapat  diartikan  bahwa  komposisi  lalu  lintas adalah  penyusun  yang  dalam  hal  ini  adalah  kendaraan  yang  dapat  berperan  sebagai alat untuk perpindahan. Di dalam PKJI (2023) komposisi kendaraan diklasifikasikan sebagai berikut:
Tabel 2. 1 Klasifikasi Kendaraan Sepeda Motor (SM) Mobil Penumpang (MP) Kendaraan Sedang (KS) Bus Besar (BB) Truk Berat (TB) Definisi Kendaraan bermotor dengan roda lebih dari dua atau tiga Mobil penumpang 4- 7 tempat duduk, mobil angkutan barang kecil- sedang dengan panjang ≤5,5 m Bus sedang dan mobil angkutan barang bersumbu dua dengan panjang ≤9,0 m Bus besar bergandar dua dan tiga dengan panjang ≤12,0 m Mobil angkutan barang bersumbu tiga, truk gandeng, dan truk tempel (semitrailer) dengan panjang >12,0 m Jenis Kendaraan Sepeda motor dan kendaraan dengan tiga roda sesuai klasifikasi Bina Marga Sedan, jeep, minibus, mikrobus, pick-up, truk kecil Bus tanggung, bus metromini, truk sedang Bus antarkota, bus double decker Truk tronton, truk gandeng, truk tempel (semitrailer)

## Sumber: Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (2023)
Untuk  mendefinisikan  kendaraan  besar,    dilakukan  tinjauan  dari  Pedoman Kapasitas  Jalan  Indonesia  (PKJI)  2023  yang  mengklasifikasikan  bus  sedang  dan mobil angkutan barang sebagai kendaraan sedang (KS), bus besar bergandar dua dan tiga sebagai bus besar (BB), dan mobil angkutan barang bersumbu tiga, truk gandeng, dan  truk  tempel  (semitrailer)  dengan  panjang  >12,0  m  sebagai  truk  besar  (TB). Tinjauan juga dilakukan dari Kepmen penggolongan kendaraan di jalan tol. Jadi dari kedua  tinjauan  tersebut,  kendaraan  besar  di  jalan  tol  ini  di  mulai  dari  Golongan  II- Golongan V yang terdiri dari Truk dengan 2-5 gandar.
Dengan  melintasnya  kendaraan  besar  yang  berupa  berbagai  tipe  truk  yang mengangkut berbagai muatan, tidak menutup kemungkinan kendaraan besar tersebut mengangkut muatan yang melebihi batas beban yang sudah ditetapkan. Ada beberapa faktor  pendorong  terjadinya  pelanggaran  yang  dilakukan  dengan  kendaraan  besar seperti;  usaha  untuk  menurunkan  biaya  distribusi  oleh  pemilik  barang,  persaingan untuk  mendapat  pelanggan  oleh  perusahaan  logistik  sembari  menekan  biaya
operasional.  Hal-hal  tersebut  menimbulkan  dampak  negatif  dari  kendaraan  besar seperti:
1. Kendaraan  besar  yang  mengangkut  muatan  yang  melebihi  ketetapan,  dapat membuat  kendaraan  tersebut underspeed yang  menimbulkan  kemacetan karena  terganggunya  arus  lalu  lintas  dan  menyebabkan  adanya  kesenjangan kecepatan  yang  besar  antara  kendaraan  besar  dan  kendaraan  kecil,  sehingga berpotensi menyebabkan kecelakaan di jalan tol.
2. Kendaraan  besar  berpotensi  meningkatkan  angka  kecelakaan  karena kendaraan  besar  dapat  mengalami  kesulitan  untuk  manuver  dan  melintasi jalan yang menanjak.
3. Kendaraan  besar  yang  mengalami  gangguan  kendaraan  ketika  di  jalan  tol, biasanya memerlukan waktu yang cukup lama untuk diamankan, dikarenakan memerlukan perlengkapan khusus
4. Kendaraan  besar  dapat  membuat  biaya  pemeliharaan  jalan  tol  menjadi  lebih tinggi karena kerusakan jalan maupun fasilitas lainnya.
Dari  dampak  yang  sudah  disebutkan  dan  lebih  banyak  dampak  negatif  yang ditimbulkan, maka dari itu pemerintah harus mengambil langkah untuk menertibkan kendaraan besar yang melintas untuk  menghindari dampak-dampak di atas.
Derajat  kejenuhan  merupakan  perbandingan  skala  arus  lalu  lintas  dengan kapasitas  dalam  satuan  smp/jam.  Nilai  derajat  kejenuhan  memperlihatkan  apakah segmen  jalan  tersebut  mengalami  masalah  kapasitas.  Perhitungan  derajat  kejenuhan dengan  membagi  arus  dan  kapasitas  yang  dinyatakan  dalam  satuan  smp/jam.. Perencanaan  dari  derajat  kejenuhan  dan  saat  yang  terjadi  harus  kurang  dari  0,85. Derajat kejenuhan dihitung dengan rumus:
(1)
Dimana Dj merupakan Derajat Kejenuhan, Q merupakan Arus lalu lintas (smp/jam), dan C merupakan Kapasitas jalan (smp/jam).
Kinerja  lalu  lintas  dapat  diukur  dari  tingkat  pelayanan  yang  merupakan parameter  untuk  menjelaskan  kondisi  dari  fungsional  fasilitas  lalu  lintas  yang  dapat dinyatakan di antaranya dalam kapasitas, derajat  kejenuhan, kecepaan rerata, waktu tempuh,  tundaan,  panjang  antrian,  atau  perbandingan  kendaraan  terhenti  atau  pula penyatuan dari syarat yang ada.
Kemacetan  diartikan  sebagai  menurunnya  kelancaran  arus  lalu  lintas,  dan menimbulkan  pengaruh  kepada  para  pelaku  perjalanan,  hal  tersebut  menimbulkan rasa tidak nyaman dan  meningkatkan durasi  perjalanan Kemacetan dapat  setidaknya disebabkan  oleh  hal-hal  berikut:  (a)  Alat  Pengatur  Lalu  Lintas,  (b)  Zona  Pekerjaan, (c)  Cuaca  Buruk,  (d)  Fluktuasi  Arus  Normal,  (e)  Hambatan  Fisik,  (f)  Peristiwa Khusus, dan (g) Kecelakaan Lalu Lintas.

## 3 METODOLOGI PENELITIAN
Ruas  jalan  Tol  Jakarta-Tangerang  menjadi  lokasi  tinjauan  dalam  penelitian  ini. Ruas  Jalan  Tol  Jakarta-Tangerang  dioperasikan  oleh  PT  Jasa  Marga  (Persero)  Tbk. menjadi penghubung antara Kota Jakarta dan Kota Tangerang memiliki Panjang 26,8
kilometer  dengan  delapan  segmen  yang  merupakan  bagian  dari  Jalan  Tol  Jakarta- Merak dengan Panjang 98 kilometer.
Gambar 3. 1 Peta Jalan Tol Jakarta-Tangerang
Pada  penelitian  ini,  untuk  melakukan  analisis  data,  mendapatkan  hasil  dan keismpulan,  data  sekunder  diperlukan  yaitu  data  volume  kendaraan,  data  kecepatan kendaraan  yang  melintas  pada  Jalan  Tol  Jakarta-Tangerang  tahun  2021-2022,  dan data  derajat  kejenuhan  pada  Jalan  Tol  Jakarta-Tangerang  dalam  kurun  waktu  2021- 2022 yang didapat dari PT Jasa Marga (Persero) Tbk
Data  diolah  secara  statistik  deskriptif  kemudian  dilanjutkan  dengan  analisis korelasi untuk mengetahui pengaruh. Langkah berikutnya adalah melakukan analisis regresi  dalam  mencari  hubungan  antara  volume  lalu  lintas  kendaraan  besar  dengan kemacetan lalu lintas di jalan tol.
Data  selanjutnya  dianalisis  setelah  data  sekunder  yang  dibutuhkan  terkumpul. Dalam  penelitian  ini,  Microsoft  Excel  2019  dan  IBM  SPSS  Statistics  26  digunakan untuk  melakukan  uji  statistika  data.  Microsoft  Excel  digunakan  untuk  menganalisis derajat  kejenuhan  dan  kecepatan  rata-rata  kendaraan.  Uji  statistika  yang  dilakukan adalah  uji  peryaratan  analisis  dan  uji  analisis  regresi.  Untuk  persyaratan  analisis dilakukan uji normalitas, uji linearitas, dan uji heteroskedastitas. Sedangkan untuk uji analisis  regresi  dilakukan  uji  nilai  koefisien  korelasi,  uji  koefisien  determinasi,  dan uji  hipotesis.  Dalam  penelitian  ini,  variabel  yang  diuji  adalah  kemacetan  lalu  lintas yang  dinyatakan  dalam  derajat  kejenuhan  (dj)  ddan  volume  kendaraan  seluruh golongan  yang  melintas  di  ruas  Jalan  Tol  Jakarta  –  Tangerang  sebagai  variabel  X (bebas)  dan  kecepatan  rata-rata  kendaraan  di  ruas  Jalan  Tol  Jakarta  –  Tangerang sebagai variabel Y (terikat).
Gambar 3. 2 Diagram Alir Penelitian
Derajat  kejenuhan  (dj)  dipilih  karena  volume  dan  kapasitas  sebagai  parameter, sehingga makin tinggi nilai volume, nilai Dj juga akan meningkat. Dari nilai Dj dapat ditentukan kecepatan rata-rata, dimana makin tinggi nilai Dj maka kecepatan akan menurun.  Dengan  demikian  Dj  dipilih  karena  Dj  merupakan parameter penghubung antara volume dan kecepatan kendaraan.

## 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Untuk  data  volume  kendaraan  yang  melintas  pada  ruas  Jalan  Tol  Jakarta- Tangerang  dalam  kurun  waktu  2021-2022,  terdiri  dari  beban  ruas,  persentase golongan, dan volume kendaraan yang dinyatakan dalam satuan smp/jam. Data beban ruas dan persentase golongan didapat dari laporan transaksi lalu lintas sistem terbuka
di  ruas  Jalan  Tol  Jakarta-Tangerang.  Data  beban  ruas  dan  volume  kendaraan  yang melintas tersedia untuk jalur A (Jakarta-Tangerang) dan jalur B (Tangerang-Jakarta).
Volume  kendaraan  dinyatakan  dalam  satuan  smp/jam.  Volume  kendaraan dihitung  dengan  rumus:  Beban  ruas  tahun  2022  ×  Input  Faktor  (0,08)  x  (Persentase Golongan/100)  ×  smp  golongan.  SMP  untuk  setiap  golongan  sebagai  berikut: golongan I (1,00), golongan II (1,25), golongan III,IV, dan V (2,00).
Volume  kendaraan  untuk  tahun  2023  dihitung  dengan  cara  Volume  Kendaraan 2022 × (1+i) n . Di mana i adalah faktor pertumbuhan lalu lintas yang didapat dari rata- rata  pertumbuhan  kendaraan  di  DKI  Jakarta  dari  laman  BPS  menghasilkan  angka 5,6% dan untuk n yang digunakan adalah 1. Sesuai data dari PT Jasa Marga (Persero) Tbk.,  bus  sebanyak  2,15%  dari  total  golongan  I  dipindahkan  ke  golongan  II  karena termasuk kendaraan berdimensi besar.
Dalam  menghitung  derajat  kejenuhan,  dipilih  tiga  segmen  berlajur  tiga  dengan lebar masing-masing lajur 3,6 m yaitu (1) Tomang – Kebon Jeruk, (2) Kebon Jeruk – Meruya,  dan  (3)  Meruya  –  Kembangan.  Derajat  kejenuhan  dihitung  menggunakan rumus  Dj  =  Q/C.  Q  adalah  arus  lalu  lintas  dalam  satuan  smp/jam  dan  C  adalah kapasitas jalan dalam satuan smp/jam. Derajat kejenuhan  yang akan dihitung adalah derajat  kejenuhan  Golongan  I  saja,  Golongan  I  +  Golongan  II,  dan  Golongan  I  + Golongan  II  +  Golongan  Golongan  III,  IV,  dan  V  pada  tahun  2021  dan  2022.  Data total  volume  lalu  lintas  dalam  satuan  smp/jam  akan  digunakan  untuk  nilai  Q  dan  C didapatkan dengan cara demikian:
(                                  )
2)

## (         )
Nilai  F CL atau  Faktor  koreksi  kapasitas  jalan  bebas  hambatan  akibat  lebar  lajur lalu lintas yang digunakan adalah 1,012 didapat dari interpolasi untuk lebar lajur 3,50 m  yaitu  1,00  dan  lebar  3,75  m  yaitu  1,03  sesuai  dengan  ketentuan  nilai  F CL yang tercantum pada Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia tahun 2023.
Gambar 4. 1 Grafik Perbandingan Dj Seg. Tomang - Kebon Jeruk Jalur A 2021-2023
Gambar 4. 2 Grafik Perbandingan Dj Seg. Tomang - Kebon Jeruk Jalur B 2021-2023
Gambar 4. 3 Grafik Perbandingan Dj Seg. Kebon Jeruk - Meruya Jalur A 2021-2023
Gambar 4. 4 Grafik Perbandingan Dj Seg. Kebon Jeruk - Meruya Jalur B 2021-2023
Gambar 4. 5 Grafik Perbandingan Dj Seg. Meruya - Kembangan Jalur A 2021-2023
Gambar 4. 6 Grafik Perbandingan Dj Seg. Meruya - Kembangan Jalur A 2021-2023
Dari  grafik-grafik,  dapat  dikatakan  bahwa  setiap  adanya  penambahan  golongan baik  penambahan  dari  golongan  II  dan  golongan  III,  IV,  dan  V  akan  menimbulkan kenaikkan nilai derajat kejenuhan di Jalur A dan Jalur B pada ketiga segmen tersebut dengan tren naik-turun yang relatif sama. Dari perhitungan untuk penambahan setiap golongan, kenaikan dari nilai derajat kejenuhan dapat menurunkan kinerja lalu lintas dan  membuat  kemacetan  yang  dalam  penelitian  ini  dinyatakan  dalam  derajat kejenuhan.
Dalam  menghitung  kecepatan  kendaraan,  kecepatan  ditentukan  dengan menggunakan  grafik  kecepatan  sebagai  fungsi  dari  derajat  kejenuhan  pada  jalan bebas hambatan empat-lajur dua arah/enam-lajur dua-arah terbagi.
Gambar 4. 7 Grafik Kec. Rerata Kend. Seg. Tomang - Kebon Jeruk A 2021-2023
Gambar 4. 8 Grafik Kec. Rerata Kend. Seg. Tomang - Kebon Jeruk B 2021-2023
Gambar 4. 9 Grafik Kec. Rerata Kend. Seg. Kebon Jeruk-Meruya A 2021-2023
Gambar 4. 10 Grafik Kec. Rerata Kend. Seg. Kebon Jeruk-Meruya B 2021-2023
Gambar 4. 11 Grafik Kec. Rerata Kend. Seg. Meruya-Kembangan A 2021-2023
Gambar 4. 12 Grafik Kec. Rerata Kend. Seg. Meruya-Kembangan B 2021-2023
Pada uji nilai koefisien korelasi pada uji analisis regresi, dari hasil pengujian nilai koefisien korelasi tersebut, didapatkan nilai dari signifikansi (sig.) adalah 0,005 < α (0,05).  Nilai  signifikansi  yang  <  α  (0,05)  membuktikan  adanya  korelasi  secara signifikan  antara  Derajat  Kejenuhan  (X)  dengan  Kecepatan  Rerata  Kendaraan  (Y). Pada uji koefisien determinasi, didapatkan nilai adalah 0,884 Nilai (R 2 ) memiliki arti
bahwa kecepatan rata-rata pada jalan tol 88% dipengaruhi oleh derajat kejenuhan dan faktor lainnya menjadi penentu persentase sisanya. Dan pada uji hipotesis didapatkan nilai  siginifikansi  adalah  0,005.  Nilai  signifikansi  yang  didapat  lebih  kecil  dari α(0,05) menunjukkan bahwa Ha diterima dan Ho, artinya hipotesis teruji benar dalam penelitian  ini  bahwa  derajat  kejenuhan  (volume  kendaraan  seluruh  golongan) memiliki pengaruh terhadap rata-rata kecepatan kendaraan (kemacetan) di jalan tol.

## 5 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan dalam penelitian ini tentang pengaruh jumlah  kendaraan  besar  terhadap  kemacetan  di  jalan  tol,  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa Derajat  Kejenuhan  yang  dihitung  terhadap  volume  kendaraan  seluruh golongan memiliki pengaruh signifikan terhadap rata-rata kecepatan kendaraan yang berpotensi  menyebabkan  kemacetan  sebesar  88%  dan  sisa  12%  lainnya  dipengaruhi oleh faktor lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Bolla, M. E., & Sir, T. M. (2015). Analisa Kelayakan Tarif Angkutan Umum Dalam Kota Kupang.
Direktorat Jenderal Bina Marga. (2023). Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia 2023. Jakarta.
Gao, C., Xu, J., Jia, X., Dong, Y., & Ru, H. (2019). Influence of Large Vehicles on the Speed of Expressway Traffic Flow. Advances in Civil Engineering . Hernawan, H., & Anisarida, A. A. (2022). Analisis Faktor Penyebab Kecelakaan Ruas Jalan Limbangan Malangbong Kabupaten Garut. JURNAL TEKNIK SIPIL CENDEKIA (JTSC), 3(2), 353-358.
Kepmen PUPR No. 370/KPTS/M/2007 tentang Penetapan golongan jenis kendaraan bermotor pada jalan tol yang sudah beroperesi dan besarnya tarif tol pada beberapa ruas jalan tol. (2007 ).
Latifa, E. A., & Prihutomo, N. B. (2019). Analyzing Deterioration on Arterial Roads Caused by Overloaded Business Vehicles. Journal of Physics: Conference Series .
Maha, E. B. (2022). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENDORONG PENYEBAB TERJADINYA KEMACETAN DI KAWASAN PAJUS PADANG BULAN MEDAN. Jurnal Samudra Geografi . Margareth, M., Franklin, P. J., & Warouw, F. (2015). Studi Kemacetan Lalu Lintas Di Pusat Kota Ratahan. Jurnal UNSRAT .
Nahry, Y., & Ismi, D. W. (2019). The Impact of Heavy Vehicle's Composition to Traffic Performance of Jakarta Intra Urban Toll Road (JIUT) in Macroscopic Level. Matec Web of Conferences, Universitas Indonesia . Oktarinda, E. (2021). Analisis Pengaruh Kendaraan ODOL Terhadap Tingkat Kecelakaan di Jalan Tol. Tugas Akhir, Politeknik Negeri Jakarta .
Parikesit, D. (2020). Volume Kendaraan ODOL pada Jalan Tol Jakarta- Cikampek.
Roess, R. P. (2014). The Highway Capacity Manual: A Conceptual and Research History. New York: Publisher.
Rusmayadi, D., & Anisarida, A. A. (2021). Analisis Kinerja Jalan Mohammad Toha Dengan Atau Tanpa Marka Jalan. Jurnal Teknik Sipil Cendekia (JTSC), 2(1), 152-181.
Setiawan, D., & Tjahjono, T. (n.d.). Overloading Vehicle Impact Analysis on the Performance of Toll Road Traffic. Emerging Trends in Engineering Research, Universitas Indonesia , 2020.
Sumarto, S. W. (2020). Proyek Strategis Nasional . Retrieved from bpkp: https://www.bpkp.go.id/jateng/konten/2688/PROYEK-STRATEGIS- NASIONAL-PSN
Undang-Undang (UU) Nomor 2 Tahun 2022 tentang Perubahan Kedua atas Undang-Undang Nomor 38 Tahun 2004 tentang Jalan. (2022). Wang, X., Po, Z., & Yanyun, T. (2018). Evaluating Impacts of Overloaded Heavy Vehicles on Freeway Traffic Condition by a Novel Multi-Class Traffic Flow Model.
Wijanarko, I., & Ridlo, M. A. (2017). FAKTOR-FAKTOR PENDORONG PENYEBAB TERJADINYA KEMACETAN STUDI KASUS : KAWASAN SUKUN BANYUMANIK KOTA SEMARANG. Jurnal Planologi , 63-74. Wijaya,  L.  D.  (2018,  Maret  8). Truk  Sebabkan  Kemacetan  di  Tol  Jakarta-
Cikampek, Ini Solusinya . Retrieved from tempo.c0: https://bisnis.tempo.co/read/1067902/truk-sebabkan-kemacetan-di-tol- jakarta-cikampek-ini-solusinya