## Original Article
Journal of Science and Applicative Technology vol. 5 (1), 2021, pp. 126-130 | 126
e-ISSN: 2581-0545 - https://journal.itera.ac.id/index.php/jsat/
Copyright © 2019 Journal of Science and Applicative Technology. Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International Licence . Any  further distribution of this  work  must  maintain  attribution  to  the  author(s)  and  the  title  of  the  work,  journal  citation  and  DOI.  Published  under  licence  by  Journal  of  Science  and Aplicative Technology  (JSAT).
Received 31th January 2021
Accepted 23th Febuary
2021 Published 11th March 2021
DOI: 10.35472/jsat.v5i1.410

## Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Teknik Informatika Institut Teknologi  Sumatera  (ITERA)  Berdasarkan  Jalur  Seleksi  Masuk Perguruan Tinggi Negeri

## Mohamad Idris
Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Sumatera Jl. Terusan Ryacudu, Way Huwi, Kec. Jati Agung, Kabupaten Lampung Selatan, Lampung 35365 Corresponding E-mail: mohamad.idris@if.itera.ac.id
Abstract : Indicators of student success in the academic at university is the Cumulative grade point average (GPA). Assessed from  the  Selection  Pathways  students  for  State  Universities,  it  is  suspected  that  there  are  differences  in  the  academic achievement of students. Therefore, this study aims to determine and analyze the academic achievement of students based on  the  Selection  Pathways  students  at  the  Department  of  Informatics  Engineering,  ITERA.  This  research  is  a  quantitative research.  The  population  in  this  study  were  all  students  who  still  active  at  the  Department  of  Informatics  Engineering generation 2017, 2018, and 2019. The samples of this study were 239 (SNMPTN), 239 (SBMPTN), and 35 (Mandiri). The data collection methods were conducted using documentation techniques in the form of GPA data’s students and the Selection Pathways  students.  Data  were  analyzed  using  the  ANOVA  test.  The  results  of  data  analysis  research  were  obtained  an average  GPA  of  students  in  the  SNMPTN  (2.93),  SBMPTN  (2.89),  and  Mandiri  (2.59).  Result  of  ANOVA  test  showed  that  F count (4.363) > F table (3.0133). The conclusion of this study showed that there are  significant differences in the academic achievement of students Based on the Selection Pathways for State Universities.
Keywords: Academic Achievement, GPA, Selection Pathways, Informatics Engineering, ANOVA
Abstrak: Indikator  keberhasilan  mahasiswa  dalam  bidang  akademik  di  suatu  Perguruan  Tinggi  adalah  Indeks  Prestasi kumulatif  (IPK).  Ditinjau  dari  jalur  seleksi  penerimaan  mahasiswa  PTN,  diduga  terdapat  perbedaan  prestasi  akademik mahasiswa.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  prestasi  akademik  mahasiswa berdasarkan jalur penerimaan mahasiswa pada Program Studi Teknik Informatika ITERA. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa yang masih aktif pada Prodi Teknik Informatika angkatan 2017, 2018, dan  2019. Sampel penelitian ini sebanyak 239 orang (SNMPTN), 239 orang (SBMPTN)  dan 35  orang (Mandiri). Teknik  pengambilan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  teknik  dokumentasi  yaitu  berupa  data  IPK  mahasiswa  dan  data jalur seleksi masuk mahasiswa. Data dianalisis dengan menggunakan uji ANOVA. Hasil analisis data penelitian diperoleh rata- rata  IPK  mahasiswa  jalur  SNMPTN  sebesar  2.93,  SBMPTN  sebesar  2.89,  dan  Mandiri  sebesar  2.59.  Hasil  uji  ANOVA menunjukkan  bahwa  F  hitung  (4.363)  >  F  tabel  (3.0133).  Kesimpulan  penelitian  ini  adanya  perbedaan  signifikan  prestasi akademik mahasiswa berdasarkan jalur seleksi masuk Perguruan Tinggi Negeri.
Kata Kunci : Prestasi Akademik, IPK, Jalur seleksi, Teknik Informatika, ANOVA

## Pendahuluan
Jalur  penerimaan  mahasiswa  baru  program  sarjana  pada Perguruan  Tinggi  Negeri  (PTN)  berdasarkan  Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 6 tahun 2020, terdapat  tiga  jalur  yakni  seleksi  nasional  masuk  PTN (SNMPTN)  yang  dilakukan  berdasarkan  hasil  penelusuran prestasi  akademik,  non-akademik,  atau  portofolio  calon
mahasiswa,  seleksi  bersama  masuk  PTN  (SBMPTN)  yang dilakukan  berdasarkan  hasil  UTBK  dan  dapat  ditambah dengan  kriteria  lain  sesuai  dengan  talenta  khusus  yang ditetapkan  PTN  yang  bersangkutan,  dan  seleksi  lainnya yang  biasa  disebut  jalur  Mandiri  yang  tata  cara  nya ditetapkan oleh masing-masing pemimpin Perguruan Tinggi [1].
Berdasarkan buku peraturan akademik dan kemahasiswaan ITERA  tahun  2019,  seluruh  mahasiswa ITERA  berhak
Open Access Access
Copyright © 2019 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 5 (1), 2021, pp. 126-130 | 127 Published by: Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Penjaminan Mutu Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
mendapatkan  layanan  akademik  sesuai  dengan  norma, ketentuan,  dan  aturan  yang  berlaku  di  lingkungan  ITERA. Mahasiswa yang lulus dari berbagai jalur seleksi masuk PTN akan  memperoleh  hak  yang  sama  selama  menempuh pendidikan.  Dalam  proses  pembelajaran  di  Perguruan Tinggi khususnya  di ITERA,  tidak  ada  perbedaan  kelas  dan penilaian  khusus  dalam  penentuan  prestasi  akademik mahasiswa. Evaluasi hasil belajar mahasiswa meliputi ujian, kuis,  tugas,  ujian  tengah  semester,  ujian  akhir  semester atau  cara  lain  yang  disesuaikan  dengan  sifat  bidang  ilmu dan  karakteristik  setiap  mata  kuliah.  Penilaian  tersebut merupakan proses penentuan prestasi akademik mahasiswa  yang  dilakukan  pada  setiap  semester.  Tingkat keberhasilan  mahasiswa  pada  ketiga  jalur  seleksi  masuk ditentukan oleh Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) [2].
Hasil  IPK  yang  diperoleh  setiap  mahasiswa  sangat bervariasi,  jika  ditinjau  dari  jalur  seleksi  masuk  Perguruan Tinggi  Negeri  yakni  SNMPTN,  SBMPTN,  dan  Mandiri. Menurut  Permendikbud  No.6  Tahun  2020,  jalur  seleksi SNMPTN dilakukan berdasarkan hasil penelusuran prestasi akademik dari sekolah asalnya. Hal tersebut memunculkan asumsi bahwa mahasiswa yang masuk melalui jalur seleksi SNMPTN  memiliki  prestasi  yang  lebih  baik  dibandingkan jalur masuk lainnya berdasarkan nilai IPK.
Penelitian yang dilakukan oleh Usman (2015) menunjukkan bahwa  terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  fisika  dasar mahasiwa  Jurusan  Fisika  UNM  angkatan  2014  yang diterima  melalui  jalur  SNMPTN,  SBMPTN  dan  Mandiri  [3]. Menurut  Qudratullah  (2014),  asal  sekolah  dan  jalur penerimaan berpengaruh terhadap prestasi mahasiswa [4], sedangkan  berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Claudya  (2017)  menunjukkan  hasil  bahwa  tidak  ada perbedaan  prestasi  akademik  mahasiswa  dari  ketiga  jalur seleksi yakni jalur SNMPTN, SBMPTN dan Mandiri [5].
Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut,  maka  menimbulkan pertanyaan bagi Peneliti apakah mahasiswa di Prodi Teknik Informatika yang diterima melalui jalur SNMPTN, SBMPTN dan  Mandiri  di  ITERA  memiliki  prestasi  akademik  yang sama atau berbeda.
Penelitian ini diharapkan bermanfaat bagi Program Studi di ITERA  pada  khususnya,  Perguruan  Tinggi  lainnya  serta Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan  sebagai  bahan pertimbangan  yang  dapat  digunakan  sebagai  referensi untuk  perbaikan  kualitas  layanan  pendidikan,  penelitian dan pengabdian kepada masyarakat.

## Metode
Dalam penelitian ini digunakan metode:
1. Jenis dan Desain Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif untuk  melihat  prestasi  akademik  mahasiswa  Prodi Teknik Informatika berdasarkan jalur seleksi masuk. Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Prodi  Teknik Informatika  ITERA  menggunakan  data  mahasiswa angkatan 2017, 2018, dan 2019.
2. Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh mahasiswa  Prodi  Teknik  Informatika  angkatan 2017, 2018, dan  2019. Sampel dalam penelitian ini terdiri  atas  tiga  kelompok  yaitu  sampel  kelompok jalur  SNMPTN,  jalur  SBMPTN  dan  jalur  Mandiri. Sampel  diambil  dengan  cara purposive  sampling , yaitu  proses  penambilan  sampel  yang  dilakukan dengan  memakai  kriteria  tertentu  sesuai  yang dibutuhkan  [6].  Kriteria  yang  ditetapkan  pada penelitian  ini  adalah  rata-rata  IPK  selama  dua semester  pertama  mahasiswa  angkatan  2017, 2018,  dan  2019.  Jumlah  sampel  yang  digunakan yaitu sebanyak 513 orang mahasiswa dari angkatan 2017, 2018, dan 2019.
3. Teknik Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang diambil  dari  database  mahasiswa  prodi  Teknik Informatika  ITERA  yang  diperoleh  melalui  Unit Pelaksana Teknis Teknologi Informasi dan Komunikasi  (UPT  TIK)  ITERA.  Data  dikumpulkan melalui  teknik  dokumentasi  dengan  cara  mengisi form  kebutuhan  data  sesuai  variabel  penelitian, yang terdiri dari jalur masuk, angkatan dan nilai IPK mahasiswa kemudian diajukan ke UPT TIK. Tahapan selanjutnya  adalah  pra-proses  data,  dilakukan dengan cara memeriksa kelengkapan data, pembersihan  data  serta  memberi  label  pada  data dengan  kategori  sesuai  analisis  yang  digunakan  di dalam SPSS.
4. Analisis Data
Data  dalam  penelitian  ini  dianalisis  menggunakan  uji ANOVA, untuk membuktikan  Hipotesis Nol (H 0 ) “ Tidak ada perbedaan signifikan prestasi akademik mahasiswa  Prodi  Teknik  Informatika  dengan  jalur SNMPTN,  SBMPTN  dan  Mandiri ” .  Jika  tidak  ada perbedaan  signifikan  maka  akan  langsung  dilakukan
e-ISSN: 2581-0545
Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Teknik Informatika Institut Teknologi Sumatera (ITERA) Berdasarkan Jalur Seleksi Masuk Perguruan Tinggi Negeri
proses penarikan kesimpulan, sedangkan jika terdapat perbedaan  signifikan  maka  akan  dilanjutkan  dengan Post  Hoc  Tests .  Sebelum  melakukan  uji  ANOVA, terlebih  dahulu  harus  dilakukan  uji  normalitas  dan  uji homogenitas.  Uji  normalitas  dilakukan  menggunakan Kolmogorov-Smirnov  serta  uji  Homogenitas  memakai Uji Levene.

## Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan data mahasiswa Prodi Teknik Informatika ITERA  yang  diterima  melalui  tiga  jalur  seleksi  masuk perguruan  tinggi  negeri  angkatan  2017,  2018,  dan 2019 diperoleh statistik seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1 Statistik Deskriptif Rata-rata IPK Mahasiswa Teknik Informatika
Berdasarkan Jalur Seleksi Masuk Jalur Seleksi Jumlah Mahasiswa Rata-rata IPK Standar Deviasi Jalur SNMPTN 239 2.93 0.56 Jalur SBMPTN 239 2.89 0.68 Jalur Mandiri 35 2.59 0.70
Berdasarkan  Tabel  1,  diketahui  bahwa  jumlah mahasiswa  yang  diterima  melalui  jalur  masuk SNMPTN  sebanyak  239  orang  dengan  rata-rata  IPK 2.93, jumlah mahasiswa yang diterima masuk melalui SBMPTN  berjumlah  239  orang  dengan  rata-rata  IPK 2.89  dan  yang  diterima  melalui  jalur  Mandiri  dengan rata-rata IPK 2.59 sebanyak 35 orang.

## 1. Uji Normalitas
Uji normalitas merupakan suatu uji yang digunakan untuk  mengetahui  apakah  data  berasal  dari populasi  yang  terdistribusi  normal  atau  tidak  [7]. Manfaat  dari  dilakukannya  uji  normalitas  yakni memiliki  peranan  penting  dalam  uji  parametric, seperti uji beda rata-rata dari dua populasi dengan uji  t  dan  ANOVA.  Hal  ini  karena  uji-uji  parametrik akan bekerja dengan baik ketika asumsi normalitas dipenuhi [8].
Berdasarkan  data  IPK  angkatan  2017,  2018,  dan 2019  yang  masuk  melalui  jalur  seleksi  SNMPTN, SBMPTN, dan Mandiri pada Prodi Teknik Informatika ITERA dilakukan uji normalitas
Kolmogorov  Smirnov  yang  merupakan  suatu  tes goodness-of-fit distribusi sampel untuk mengetahui kenormalan  distribusi  beberapa  data  [9]  dengan menggunakan program SPSS 21. Hasil uji normalitas Kolmogorov-Smirnov  tersebut  dapat  dilihat  pada Tabel 2.
Tabel 2 Uji Normalitas IPK Mahasiswa Teknik Informatika ITERA Berdasarkan
Jalur Seleksi Angkatan 2017, 2018, dan 2019 Jalur Seleksi N Kolmogorov- Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) Keterangan Jalur SNMPTN 239 1.066 0.206 Terdistribusi normal Jalur SBMPTN 239 1.088 0.187 Terdistribusi normal Jalur Mandiri 35 0.582 0.887 Terdistribusi normal
Berdasarkan  Tabel  2,  diperoleh  bahwa  dari  Jalur seleksi  SNMPTN  nilai  signifikansi  (0.206) ≥ nilai alpha  (0.05),  sehingga  dapat  dikatakan  nilai  rata- rata IPK Mahasiswa Teknik Informatika Berdistribusi normal.  Pada  jalur  seleksi  SBMPTN  diperoleh bahwa  nilai signifikansi  (0.187) ≥ nilai  alpha  (0.05), yang  memiliki  arti  bahwa  nilai  rata-rata  IPK Mahasiswa Teknik Informatika terdistribusi normal, serta  jalur  seleksi  Mandiri  yang  memiliki  nilai signifikansi  (0.887) ≥ nilai  alpha  (0.05),  sehingga dapat diartikan bahwa nilai rata-rata IPK Mahasiswa  Teknik  Informatika  dari  Jalur  seleksi Mandiri berdistribusi normal.
2. Uji Homogenitas
Uji  Homogenitas  bertujuan  untuk  mencari  tahu apakah  dari  beberapa  kelompok  data  penelitian memiliki varians yang sama atau tidak. Dengan kata lain,  homogenitas  berarti  bahwa  himpunan  data yang  diteliti  memiliki  karakteristik  yang  sama  [7]. Sebelum  melakukan  uji  ANOVA,  salah  satu  asumsi dari  uji  tersebut  adalah  variansinya  sama  yang dalam  hal  ini  dilakukan  dengan  menggunakan metode Lavene  [10].
Hasil  pengujian  homogenitas  data  IPK  mahasiswa Teknik Informatika ITERA angkatan 2017, 2018, dan 2019  jalur  seleksi  masuk  SNMPTN,  SBMPTN,  dan Mandiri dapat dilihat pada Tabel 3.
Berdasarkan  Tabel  3,  dari  Uji  Homogenitas  IPK Mahasiswa Teknik Informatika diperoeh nilai signifikansi hitung (0.058) > nilai alpha (0.05) sehingga
Copyright © 2019 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 5 (1), 2021, pp. 126-130 | 129
Published by: Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Penjaminan Mutu Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
dapat  dikatakan  IPK  Mahasiswa  Prodi  Teknik Informatika ITERA dari jalur seleksi SNMPTN, SBMPTN, dan Mandiri mempunyai variansi yang homogen.

## Tabel 3 Uji Homogenitas IPK Mahasiswa Teknik Informatika ITERA Jalur
Seleksi SNMPTN, SBMPTN dan Mandiri Angkatan 2017, 2018, dan 2019 Jalur Seleksi N Levene Statistic Sig Keterangan Jalur SNMPTN 239 2.869 .058 Homogen Jalur SBMPTN 239 Homogen Jalur Mandiri 35 Homogen

## 3. Uji ANOVA
ANOVA merupakan metode dimana nilai variansi total suatu variabel dependen diuraikan menjadi komponen yang  memiliki  makna  sehingga  bisa  diamati  secara sistematis  [11]. Uji  ANOVA digunakan  untuk menghitung  perbedaan  rata-rata  dari  tiga  populasi atau  lebih  dan  melihat  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen [9].
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  menunjukkan  bahwa data  berdistribusi  secara  normal  serta  hasil  uji homogen  yang  terbukti  bahwa  data  memiliki  variansi yang  bernilai  homogen.  Maka  proses  selanjutnya adalah  melakukan  uji  ANOVA  untuk  mengetahui  ada tidaknya  perbedaan  jalur  seleksi  masuk  perguruan tinggi  negeri  terhadap  prestasi  akademik  mahasiswa. Hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4 . Uji ANOVA antara IPK Mahasiswa Teknik Informatika ITERA berdasarkan jalur SNMPTN, SBMPTN dan Mandiri Angkatan 2017, 2018, dan 2019
Sumber F hitung Sig Keterangan Jalur Penerimaan 4.363 .013 Terdapat Perbedaan
Berdasarkan  Tabel 4 pada kolom Sig. diperoleh nilai P (P-value) = 0.013 sehingga nilai  Sig < 0.05 memiliki arti bahwa terdapat perbedaan yang signifikan.
Dasar  pengambilan  keputusan  pengujian  hipotesis statisik  menurut  Walpole  (2011)  yaitu  Hipotesis  Nol (H 0 ) merupakan suatu pernyataan yang bersifat “status quo”  yaitu  memiliki  arti  tidak  ada  perubahan  atau tidak  ada  perbedaan  sedangkan  Hipotesis  Alternatif
(H 1 ) merupakan pernyataan yang akan diterima jika H 0 ditolak  yang  berarti  bahwa  ada  perubahan  atau  ada perbedaan [11].
Berdasarkan uji  ANOVA  diperoleh  F hitung  (4.363) > F tabel  (3.0133),  akibatnya  Hipotesis  Nol  (H 0 )  ditolak sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  ada  perbedaan  yang bermakna  antara  prestasi  akademik  mahasiswa  Prodi Teknik  Informatika  dengan  jalur  SNMPTN,  SBMPTN dan  Mandiri.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  Qudratullah  (2014),  yang  menyebutkan adanya pengaruh dari jalur seleksi masuk ke Perguruan Tinggi  Negeri  dengan  prestasi  akademik  [4].  Menurut Alkautsar  (2018),  menyatakan  adanya  hubungan antara jalur masuk penerimaan dengan IPK mahasiswa [12].
Berdasarkan  hasil  uji  ANOVA  yang  menunjukkan adanya  perbedaan  yang  signifikan  antara  prestasi akademik  dengan  jalur  penerimaan  mahasiswa  maka dilakukan  uji  lanjut  ANOVA  ( Post  Hoc  Analysis )  untuk menentukan  kelompok  mana  saja  yang  berbeda  [10]. Hasil uji Lanjut ANOVA dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 Uji Lanjut ANOVA ( Post Hoc Analysis ) IPK Mahasiswa Teknik Informatika ITERA jalur SNMPTN, SBMPTN dan Mandiri Angkatan 2017, 2018, dan 2019
(I) Jalur (J) Jalur  Std. Error  Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound
Jalur SNMPTN Jalur SBMPTN .05784 .526 -.0769 Jalur Mandiri .11444 .003 .1130 Jalur SBMPTN Jalur SNMPTN .05784 .526 -.1504 Jalur Mandiri .11444 .009 .0762 Jalur Mandiri Jalur SNMPTN .11444 .003 -.5626 Jalur SBMPTN .11444 .009 -.5259
Berdasarkan Tabel 5, diperoleh bahwa:
a. Jalur seleksi SNMPTN dengan Jalur seleksi SBMPTN mempunyai nilai signifikansi 0,526 > nilai alpha 0,05 memiliki arti bahwa tidak ada perbedaan signifikan prestasi akademik mahasiswa Prodi Teknik
e-ISSN: 2581-0545
Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Teknik Informatika Institut Teknologi Sumatera (ITERA) Berdasarkan Jalur Seleksi Masuk Perguruan Tinggi Negeri
Informatika  angkatan  2017,  2018,  dan  2019  jalur seleksi SNMPTN dengan jalur seleksi SBMPTN.
b. Jalur  SBMPTN  dengan  Jalur  Mandiri  memilik  Nilai signifikansi  0,009  <  0,05  memiliki  arti  bahwa terdapat  perbedaan  prestasi  akademik  mahasiswa Prodi teknik Informatika  angkatan  2017, 2018, dan 2019 dari jalur seleksi SBMPTN dengan Mandiri.
c. Jalur  Mandiri  dengan  Jalur  SNMPTN  memilik  Nilai signifikansi  0,003  <  0,05  memiliki  arti  bahwa terdapat  perbedaan  signifikan  antara  rata-rata  IPK mahasiswa  Teknik  Informatika  angkatan  2017, 2018,  dan  2019  dari  jalur  seleksi  Mandiri  dengan jalur seleksi SNMPTN.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan penulis, dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Prestasi  akademik  mahasiswa  Teknik  Informatika ITERA yang paling tinggi adalah jalur  seleksi SNMPTN dengan  rata-rata  IPK  2.93,  jalur  seleksi  SBMPTN sebesar 2.89 dan jalur seleksi Mandiri sebesar 2.59.
2. Adanya  perbedaan  prestasi  akademik  mahasiswa Teknik  Informatika  ITERA  berdasarkan  jalur  seleksi masuk Perguruan Tinggi Negeri.
3. Terdapat  perbedaan  signifikan  antara  rata-rata IPK Mahasiswa Teknik Informatika angkatan 2017, 2018,  dan  2019  dari  jalur  seleksi  SBMPTN dibandingkan jalur seleksi Mandiri.
4. Ada  perbedaan  signifikan  antara  rata-rata  IPK Mahasiswa  Teknik  Informatika  angkatan  2017, 2018,  dan  2019  dari  jalur  seleksi  Mandiri dibandingkan dengan Jalur seleksi SNMPTN.

## Konflik kepentingan
Dalam  penelitian  ini  penulis  menyatakan  tidak  ada konflik kepentingan.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  menyampaikan  terimakasih  kepada  semua pihak  atas  dukungan  dan  bantuan,  khususnya  Unit Pelaksana Teknis Teknologi Informasi dan Komunikasi (UPT TIK) ITERA.

## Referensi
[1] Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan No. 6 Tahun 2020 tentang Penerimaan Mahasiswa Baru Program Sarjana pada Perguruan Tinggi Negeri. Jakarta : Mendikbud.
[2] Institut  Teknologi  Sumatera,  Buku  Peraturan  Akademik  dan Kemahasiswaan.  Lampung:  Institut  Teknologi  Sumatera, 2019.
[3] Usman, “ Analisis  Perbandingan  Prestasi  Belajar  Fisika  Dasar Mahasiswa  Berdasarkan  Jalur  Penerimaan  Mahasiswa  Di Jurusan  Fisika  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengeahuan Alam  Universitas  Negeri  Makassar ,” Jurnal  sains  dan Pendidikan Fisika (JSPF), vol. 11, no. 1, April 2015.
[4] M.  F.  Qudratullah,  “ Pengaruh  Jalur  Penerimaan  Mahasiswa Dan  Asal  Sekolah  Terhadap  Prestasi  Mahasiswa  Di  Fakultas Sains Dan Teknologi UIN Sunan Kalija ga,” Jurnal Fourier, vol. 3, no.1, pp. 9-15, June 2014.
[5] Y.  Claudya,  Ngadimin,  and  Melvina,  “ Perbedaan  prestasi belajar  mahasiswa  berdasarkan  jalur  seleksi  masuk  Jurusan Pendidikan  Fisika  Universitas  Syiah  Kuala ,” Jurnal  Ilmiah Mahasiswa  Pendidikan  Fisika,  vol.  2,  no.  3,  pp.  321-325, 2017.
[6]        R. Irawati,  “Pengaruh  Pelatihan  dan  Pembinaan  terhadap Pengembangan  Usaha  kecil, ”    Jurnal  JIBEKA ,  vol.  12  no.  1, pp. 74-82, 2018.
[7] Nuryadi,  T.  D.  Astuti,  E.  S.  Utami,  M.  Budiantara,  “Dasar - Dasar S tatistik Penelitian,” Bantul: Gramasurya, 2017.
[8] M.  Taqwa,  A.  Taufik,  “Statistika  dengan  R,”  Sleman: Deepublish, 2019.
[9] S.  Pramana,  R.  Yordani,  R.  Kurniawan,  B.  Yuniarto,  “Dasar - Dasar  Statistika  dengan  Software  R  Konsep  dan  Aplikasi,” Bogor: In Media, 2019.
[10]      L.  S.  Kao,  C.  E.  Green,  “Analysis  of  variance:  is  there  a difference in means and what does it mean?” The Journal of surgical research, vol. 144, no. 1, pp. 158 – 170, May 2008.
[11] R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers, K. Ye, “Probabili ty & Statistics  for  Engineers  &  Scientists,”  Boston:  Prentice  Hall, 2012.
[12] M.  R.  Alkautsar,  Susilawati,  M.  B.  Azhara, “ Hubungan Akreditasi  Sekolah,  Asal  Sekolah,  Jalur  Penerimaan Mahasiswa  dan  Tempat  Tinggal  dengan  Indeks  Prestasi Kumulatif Mahasiswa ,” Biomedical Journal of Indonesia, vol.
4, no. 3, pp. 140-148, November 2018.