TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 1, No 12, Mei 2021, Hal 618-622 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Analisis Pengendalian Persediaan Obat Antibiotik RSU Haji Medan dengan Menerapkan Metode Always Better Control, Economic Order
Quantity, dan Reorder Point

## Denita Chairani, Nurul Huda Prasetya, Hendra Cipta
Program Studi Matematika, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia Email: 1 denitachairani23@gmail.com , 3 hendracipta@uinsu.ac.id
Abstrak− Belum adanya keseimbangan antara permintaan dan ketersediaan obat mengakibatkan terjadina stock out dan cito. Maka dari itu perlu dilakukan pengendalian persediaann obat antibiotik di Instalasi Farmasi Rumah Sakit Umum Haji Medan. Tujuan dari penelitian  ini  adalah  untuk  menngetahui  jumlah  pemesanan  kembali  masing-masing  obat  antibiotik. Penelitian  ini  dilakukan  di Instalasi Farmasi RSU Haji Medan. Dari hasil penelitian, analisis metode Always Better Control menunjukkan  jenis obat antibiotik tipe A sebesar 63,5%, jenis obat antibiotik tipe B sebesar 25,8%, dan jenis obat antibiotik tipe C sebesar 10,7% dari total pengguna obat  antibiotik  yang  dianggarkan.  Dengan  analisis  metode  Economic  Order  Quantity,  jumlah  obat  antibiotik  yang  dipesan  agar optimum  diperoleh  tipe  dari  A  2-95  item,  tipe  B  dari  1-107  item,  dan  tipe  C  dari  0-269  item.  Sedangkan  dengan  analisis  metode Reorder  Point, obat  antibiotik yang dipesan  kembali   adalah tipe A  dari  5-339 item,  tipe  B  dari  1-107  item, dan  tipe  C  dari 5-159 item.
Kata Kunci : Pengendalian Persediaan; Antibiotik; Always Better Control; Economic Order Quantity; Reorder Point
Abstract− Stock  out  and  cito  occur  because  there  is  no  stability  between  demand  for  the  availability  of  drugs,  it  is  necessary  to control the supply of antibiotics at the Pharmacy Installation of RSU Haji Medan. The purpose of this study is to find out the number of  reordering  each  antibiotic  drugs. This  research  is  hold  in  Pharmacy  Installation  of  RSU  Haji  Medan.  From  the  results,  Always Better  Control  analysis  method  showed 63,5%  of  type  A  antibiotics,  25,8%  of type  B  antibiotics, and 10,7%  of type  C  antibiotics from the total budgeted users of antibiotics. With  the Economic Order Quantity method, the quantity of antibiotic drugs ordered to be optimum includes type A from 2-95 items, type B from 1-107 items, and type C from 0-269 items. With Reorder Point analysis method, the reordered antibiotic drugs included type A from 5-339 items, type B from 1-107 items, and type C from 5-159 items.
Keywords : Inventory Control; Antibiotics; Always Better Control; Economic Order Quantity; Reorder Point

## 1. PENDAHULUAN
Menurut (Siregar, 2004)  dalam  (Ika Listyorini, 2016)IFRS dapat diartikan sebagai mutu departemen atau unit disuatu rumah  sakit  dibawah  pimpinan  seseoang  apoteker  dan  dibantu  oleh  beberapa  orang  apoteker  yang  memenuhi persyaratan  perundangundangan  yang  berlaku  dan  kompeten  secara  profesional  yang  bertanggung  jawab  atas  seluruh pekerjaan  serta  pelayanan  kefarmasian  yang  terdiri  atas  pelayanan  paripurna,  mancakup  perencanaan;  pengadaan; produksi; penyimpanan sediaan farmasi; dispensing obat berdasarkan resep bagi penderita rawat inap dan rawat jalan; pengendalian  mutu;  dan  pengendalian  distribusi  dan  penggunaan  seluruh  perbekalan  kesehatan  di  rumah  sakit; pelayanan  farmasi  klinik  umum  dan  spesialis,  mencakup  pelayanan  langsung  kepeda  penderita  dan  pelayanan  klinik yang merupakan program rumah sakit secara keseluruhan  .
Sejak bulan Desember tahun 2011, RSU Haji Medan menjadi salah satu  rumah sakit yang ada di Kota Medan dibawah  naungan  Provinsi  Sumatera  Utara.  Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  kepala  instalasi  farmasi  RSU  Haji Medan,  masih  terdapat  masalah stock  out dikarenakan  RSU  Haji  Medan  belum  menggunakan  metode  khusus  dalam pengendalian persediaan obat antibiotik.
Sering  dilakukannya  pemesanan  obat  secara  cito,  artinya  pemesanan  dilakukan  insidental  dan  harus  segera dikirim saat ini juga. Hal ini tentu menjadi sebuah kerugian, karena obat yang dipesan pada apotek luar harganya lebih mahal dibandingkan membeli langsung ke distributor (Ika Listyorini, 2016).
Masyarakat juga sudah banyak menggunakan fasilitas kesehatan yang ada di rumah sakit  tersebut yang terlihat dari banyaknya kunjungan pasien yang datang berobat. Adapun salah satu unit yang memberikan pelayanan kesehatan adalah  Instalasi  Farmasi.  Perencanaan  obat  di  Instalasi  Farmasi  RSU  Haji  Medan  tidak  menggambarkan  metode konsumsi  atau  epidemiologi  yang  sebenarnya  dan  mereka  tidak  memiliki  data  yang  lengkap  untuk  melakukan perencanaan  kebutuhan  obat.  Selain  itu,  pemilihan  jenis  obat  dan  perhitungan  jumlah  kebutuhan  obat  tidak  sesuai dengan pedoman perencanaan kebutuhan obat, sehingga perkiraan jumlah kebutuhan obat untuk tahun yang akan datang tidak tepat (Afriana, 2018).
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kekosongan stok obat di Rumah Sakit Umum Haji Medan oleh karena itu, akan digunakan  metode Always Better  Control , Economic Order Quantity dan Reorder Point . Menurut John dan Harding  (2001)  dalam  (Sibuea,  2017)  metode  analisis Always  Better  Control (ABC)  untuk  mengetahui  obat  yang menjadi prioritas untuk dikendalikan, metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk mengetahui berapa banyak obat yang  harus  dipesan,  dan  menggunakan  metode Reorder  Point (ROP)  serta  buffer  stock  untuk  mengetahui  kapan seharusnya dilakukan pemesanan kembali.
Menurut  Heizer  dan  Reider  (2010)  dalam  (Ika  Listyorini,  2016)  metode  analisis Always  Better  Control merupakan metode pembuatan grup atau penggolongan berdasarkan peringkat nilai dari nilai tertinggi hingga terendah dan di bagi menjadi 3 kelompok besar yang disebut kelompok A (nilai investasi tinggi), B (nilai investasi sedang) dan C
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 1, No 12, Mei 2021, Hal 618-622 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
(nilai  investasi  rendah).  Metode  ini  sangat  berguna  di  dalam  memfokuskan  perhatian  manajemen  terhadap  penentuan jenis barang yang paling penting dan perlu diprioritaskan dalam persediaan.  Metode EOQ ( Economic Order Quantity) adalah metode persediaan yang menentukan jumlah pemesanan paling ekonomis, yaitu jumlah pembelian barang yang dapat  meminimalkan  jumlah biaya  pemeliharaan  barang  dari  gudang  dan biaya  pemesanan  setiap  tahun  (Dampung et al.,  2018).    Menurut  Rangkuti  (2017)  dalam  (Maria  et  al.,  2018)    ROP  adalah  batas/titik  jumlah  pemesanan  kembali termasuk permintaan yang diinginkan atau dibutuhkan selama masa tenggang. Dengan metode ROP ini maka petugas kefarmasian dapat mengetahui kapan waktu untuk melakukan pemesanan kembali barang yang hampir habis.
Beberapa penelitian yang menggunakan metode ABC ( Always Better Control ), EOQ ( Economic Order Quantity ) dan  ROP  ( Reorder  Point )  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Afriana,  2018)  di  Rumah  Sakit  Umum  Haji  Medan dengan kepala gudang farmasi, diketahui terdapat beberapa permasalahan yang dihadapi oleh Rumah Sakit Umum Haji Medan yaitu terjadinya kekosongan stok obat, bahkan ada beberapa obat yang jumlah stoknya kosongselama ±5 bulan; seperti clinimix, Bupivacain spinal, Avamys Nasal Spray, Amino Fluid L-500 cl, Asam Tranoxamat. Adanya obat yang belum dipergunakandengan jumlah stok pada akhir tahun masih sama jumlahnya dengan stok awal, adanya obat yang mengalami kadaluarsa.
Selanjutnya  penelitian  yang  dilakukan  Maria  Ulfa  tahun  2018  dengan  judul  “Analisis  Perencanaan  Dan Pengendalian  Obat  Dengan  Metode  ABC  (Always  Better  Control)  Dan  EOQ  Probabilistik  (Studi  Kasus  :  Logistik Farmasi Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik). Penelitian ini dilakukan karena terjadi permasalahan stock out dan over stock  yang  mengakibatkan  sering  dilakukannya  pemesanan  obat  secara  cito  dan  adanya  obat  yang  kedaluwarsa  di Logistik Farmasi Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik sehingga perlu dilakukan analisis pengendalian persediaan obat (Maria et al., 2018) .
Penelitian selanjutnya dilakukan oleh Anna Fitrotun Nisa pada tahun 2018 dengan judul “Analisis Pengendalian Persediaan  Obat  Berdasarkan  Metode  ABC,  EOQ  DAN  ROP  (Studi  Kasus  Pada  Gudang  Farmasi  Rumah  Sakit Muhammadiyah  Gresik)”.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengurangi  terjadinya kekosongan  obat  dan  expired  date (Nisa, 2019) .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  merupakan  penelitian  kuantitatif  yang  menggunakan  data  periode  Juni-Juli  Tahun  2020  yang  dilakukan  di Instalasi Farmasi RSU Haji Medan.  Data sekunder diperoleh dari telaah dokumen seperti, daftar nama obat antibiotik, jumlah pemakaian obat antibiotik dan harga obat antibiotik.

## 2.1 Analisis Metode Always Better Control
1. Membuat  daftar  seluruh  obat  antibiotik  beserta  harga  obat  antibiotik  yang    akan  diklasifikasikan  menggunakan metode Always Better Control
2. Menghitung jumlah pemakaian per periode setiap obat antibiotik
3. Menghitung nilai investasi dengan cara mengalikan harga obat antibiotik dan jumlah obat antibiotik
4. Urutkan mulai dari nilai investasi terbesar hingga nilai investasi terkecil
5. Menghitung presentasi nilai investasi terhadap nilai total investasi ketersediaan
6. Menghitung presentase komulatif nilai investasi masing-masing obat antibiotik
7. Pengelompokan obat dilakukan dimana tipe A dengan persentase komulatif 0-70%, tipe B dengan 71-90% dan tipe C dengan persentase 90-100%.

## 2.2 Analisis Metode Economic Order Quantity
Pada  analisis  Metode  EOQ  ( Economic  Order  Quantity) dilakukan  perhitungan  untuk  menentukan  jumlah  pemesanan untuk  obat  antibiotik  paling  ekonomis.  Rumus  perhitungan  menurut  Heizer  dan  Render  2010  dalam  (Ika  Listyorini, 2016) :
𝑄 = √ 2.𝐷.𝑆 𝐻 (1)

## 2.3 Melakukan perhitungan Reorder Point
Pada tahap ini dilakukan perhitungan untuk mengetahui kapan harus dilakukan pemesanan kembali obat antibiotik  agar tidak terjadi kekosongan stok ( stock out ) . Rumus perhitungan menurut Heizer dan Render 2010 dalam (Ika Listyorini, 2016).
𝑅𝑂𝑃  = (𝑑 × 𝐿) + 𝑆𝑆 (2)

## 2.4 Membuat kesimpulan
Bagian  kesimpulan  ini  akan  diperolah  hasil  bagaimana  perbandingan  ketiga  metode  analisis  setelah  dilakukan perhitungan .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Metode Always Better Control
Jumlah  keseluruhan  pemakaian  56  jenis  obat  antibiotik  yang  digunakan  pada  periode  Juni-Juli  2020  adalah  sebanyak 17.983  obat  antibiotik  yang  terdiri  dari  kemasan  tablet,  kapsul,  botol,  vial,  tube  dan  fls.  Sehingga    nilai  investasi persediaan  obat  yang  telah  digunakan  untuk  pembelian  obat  yang  ada  di  rumah  sakit  adalah  sebanyak  Rp 93.535.217,32.
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  melakukan  studi  analisis  ABC.  Peneliti  melakukan  pengumpulan  data  menegnai obat antibiotik, harga obat antibiotik, dan jumlah pemakaian obat antibiotik  Juni-Juli 2020. Harga obat generik diambil berdasarkan transaksi pembelian obat antibiotik kepada distributor dan jumlah pemakaian berdasarkan permintaan obat antibiotik. Berikut adalah hasil analisis ABC berdasarkan Nilai Investasi  dengan menggunakan data pada periode Juni- Juli 2020.
Tabel 1. Obat Antibiotik Berdasarkan Nilai Investasi Periode Juni-Juli 2020 Kelompok Obat Jumlah Jenis Obat Presentase Jumlah jenis Obat (%) Nilai Investasi Presentase Nilai Investasi (%) A 4 5,3 Rp.      59.363.541,00 63,4 B 7 9,3 Rp.      24.142.647,72 25,8 C 45 85,3 Rp.      10.029.028,6 10,7 Total 56 100 Rp.      93.535.217,32 100
Berdasarkan  tabel  1  di  atas,  hasil  dari  metode Always  Better  Control menunjukkan  bahwa  dari  56  jenis  obat antibiotik  terdapat  4  jenis  obat  antibiotik  yang  termasuk  tipe  A  (5,3%)  dari  seluruh  jenis  persediaan  obat  antibiotik dengan  biaya  investasi  Rp.  59.363.541,00  (63,4%).  Obat  antibiotik  tipe  B  sebanyak  7  jenis  (9,3%)  dengan  biaya investasi Rp. 24.142.647,72 (25,8%), sedangkan tipe C untuk obat antibiotik diperoleh hasil sebanyak 45 jenis (85,3%) dengan biaya investasi Rp. 93.535.217,32 (10,7%) dari seluruh obat antibiotik.

## 3.2 Analisis Metode Economic Order Quantity
Untuk  menentukan  jumlah  pesanan  yang  tepat  dalam  setiap  pemesanan.  Metode  EOQ  digunakan  untuk  menjawab berapa  banyak  persediaan  yang  hendak  dipesan  untuk  mengefisiensikan  biaya  persediaan.Untuk  menentukan  EOQ, diperlukan  jumlah  pemakaian  obat  pada  suatu  periode,  biaya  pemesanan  dan  biaya  penyimpanan.  Jumlah  pemakaian telah dihitung pada analisis ABC. Berikut merupakan tabel biaya pemesanan obat antibiotik di Instalasi Farmasi RSU Haji Medan.
Tabel  2. Total Biaya Pemesanan di Instalasi Farmasi RSU Haji Medan No Komponen Biaya Pemesanan Biaya Pemesanan (Rp) 1 Biaya Telepon Rp.                                                      625,00 2 Biaya ATK/Administrasi Rp.                                                   1.200,00 Total Biaya Per Pemesanan Rp.                                                   1.825,00
Berdasarkan tabel 2 di atas, total biaya pemesanan adalah Rp. 1.825,00. Biaya penyimpanan menurut Heizer dan Render  (2010)  dalam (Ika  Listyorini, 2016)  adalah  26% dari  barang.  Setelah  diketahui  jumlah  pemakaian obat, biaya pemesanan  dan  biaya  penyimpanan,  kemudian  dilakukan  perhitungan  mengenai  jumlah  pemesanan  optimum  dalam setiap  kali  pemesanan.  Sebagai  contoh,  berikut  ini  hasil  perhitungan  nilai Economic  Order  Quantity pada  obat Ceftriaxone 1 mg.
Jumlah pemakaian obat ( D ) = 3.842 Nilai pemesanan ( S ) = Rp.1.825,00 Nilai penyimpanan ( H ) = 26% ×Rp.6.400,00
= Rp.1.664,00.
Nilai economic order quantity nya:
𝑄 =   √ 2𝐷𝑆 𝐻 =   √ 2 × 3.842 × 1.825 1.664 =    √ 14.023.300 1664 = 91,80 = 92
Dengan demikian, jumlah pemesanan optimal dalam setiap kali memesan obat Ceftriaxone 1 mg  adalah 92 tablet .
Tabel 3. Hasil Perhitungan Economic Order Quantity Obat Antibiotik Tipe A No Nama Obat Jumlah Pemakaian Biaya Pemesanan Biaya Penyimpanan EOQ 1 Ceftriaxone 1 mg 3842  Rp    1.825,00 Rp       1.664,00 92
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 1, No 12, Mei 2021, Hal 618-622 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
No Nama Obat Jumlah Pemakaian Biaya Pemesanan Biaya Penyimpanan EOQ 2 Cefoperazon Sulbactam 90  Rp    1.825,00 Rp     57.624,58 2 3 levofloxacin inf 76  Rp    1.825,00 Rp     25.985,96 3 4 Amikasin 500 mg/2ml 175  Rp    1.825,00 Rp     10.744,50 8

## 3.3 Analisis Metode Reorder Point)
Dalam  menentukan  ROP (Reorder  Point) perlu  di  hitung  terlebih  dahulu safety  stock  /buffer  stock .  Selama  ini safety stock  /buffer  stock yang  tersedia  di  Instalasi  Farmasi  RSU  Haji  Medan  hanya  berdasarkan  perkiraan  saja,  tidak  ada perhitungan  khusus  untuk  menentukan safety  stock  /buffer  stock .  Untuk  menghitung safety  stock  /buffer  stock diperlukan  data  penggunaan  obat  satu  periode  dan  data  lead  time  masing-masing  obat.  Selain  itu  juga  perlu mempertimbangkan  target  pencapaian  kerja (service  level). Berdasarkan  Biro  Perencanaan  dan  Anggaran  Sekjen Kemenkes  RI  (2013),  target  pencapaian  ketersediaan  obat  di  rumah  sakit  adalah  95%.  Dalam  tabel  Z,  untuk  service level 0,95, memiliki nilai Z 1,65. Menurut informan lead time /waktu tunggu obat rata-rata adalah 2 hari. Berikut hasil perhitungan ROP obat antibiotik tipe A.
Diberikan perhitungan obat obat Ceftriaxone 1 mg dengan analisis metode Reorder Point sebagai beikut: Jumlah pemakaian rata-rata ( d ) =  64 Tablet Lead time ( L ) = 2 hari Service level ( Z ) = 95%  ( Z = 1,65) Safety stock ( SS ) = Z d L   = 211 Tablet
Reorder Point
= ( ) d L SS  + = ( ) 64 2 211 399  + = tablet
Analisis perhitungan diatas menunjukkan bahwa Reorder Point untuk obat Ceftriaxone 1 mg adalah 399 tablet. Berdasarkan  perhitungan  tersebut,  artinya pada lead  time selama  2  hari  dengan pemakaian  rata-rata  perhari  64  tablet, maka dapat dilakukan pemesanan kembali ketika stok obat telah mencapai 399 tablet.
Tabel 4. Perhitungan Safety Stock dan Reorder Point Terhadap Obat Antibiotik Tipe A No Nama Obat Jumlah Pemakaian Jumlah Pemakaian Per hari Lead Time Z ( Service Level ) Safety Stock ROP 1 Ceftriaxone 1 mg 3842 64 2 1,65 211 339 2 Cefoperazon Sulbactam 90 2 2 1,65 7 11 3 levofloxacin inf 76 1 2 1,65 3 5 4 Amikasin 500 mg/2ml 175 3 2 1,65 10 16
Sebagai contoh pengambilan keputusan, berdasarkan hasil perhitungan ketiga metode tersebut dapat disimpulkan bahwa  obat Ceftriaxone 1  mg  merupakan  salah  satu  obat  tipe  A.  Dengan  demikian, Ceftriaxone 1  mg  harus  menjadi prioritas  untuk  dilakukan  pemeriksaan    secara  rutin  dan  terkendali.    Adapun  banyaknya  obat Ceftriaxone 1  mg  yang harus dipesan 92 tablet dan harus dipesan kembali ketika stok mencapai 339 tablet.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis perhitungan metode Always Better Control diketahui 4 jenis (5,3%) obat antibiotik tipe A dengan penganggaran  63,5%  dari  total  penggunaan  anggaran  obat,  ini  berarti  jenis  obat  tipe  A  harus  dilakukan  pemeriksaan secara rutin disebabkan obat tipe A menyerap biaya  investasi yang paling besar terhadap obat tipe B dan C. Terdapat 7 jenis (9,3%) obat tipe B dengan anggaran 25,8%, dan 45 jenis (85,3%) obat antibiotik tergolong tipe C dengan anggaran 10,7%.  Analisis  metode economic  order  quantity diperoleh  pemesanan  optimum  untuk  obat  tipe  A  adalah  4  obat antibiotik terdiri dari 2-95 item. Pemesanan optimum untuk obat tipe B adalah 7 obat yang terdiri dari 1-107 item dan pemesanan optimum untuk obat tipe C adalah 45 obat yang terdiri dari 0-269 item. Sedangkan dengan analisis Reorder point , terdapat 4 jenis obat tipe A  yang diperoleh dari titik pemesanan kembali terdiri dari 5-339 item. Terdapat 7 jenis obat tipe B yang diperoleh dari titik pemesanan kembali terdiri dari 5-339 item dan terdapat 45 jenis obat tipe C yang diperoleh dari titik pemesanan kembali dari 5-159 item.

## REFERENCES
Afriana,  R.  (2018). Analisis  Perencanaan  Obat  di  Instalasi  Farmasi  Rumah  Sakit  Umum  Haji  Medan  Tahun  2018 . http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/7666
Dampung, V., Maidin, A., & Mardiana, R. (2018). Penerapan Metode Konsumsi Dengan Peramalan, Eoq, Mmsl Dan Analisis Abc- Ven  Dalam  Manajemen  Perbekalan  Farmasi  Di  Rumah  Sakit  Pelamonia  Makassar. Media  Farmasi , 14 (1),  124. https://doi.org/10.32382/mf.v14i1.144
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 1, No 12, Mei 2021, Hal 618-622 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Ika Listyorini, P. (2016). Perencanaan dan Pengendalian Obat Generik Dengan Metode Analisis ABC, EQQ, dan ROP (Studi Kasus Di Unit Gudang Farmasi RS PKU ’Aisyiyah Boyolali). Infokes , 6 (2).
Maria,  U.,  Dahda,  S.,  &  Widyaningrum,  D.  (2018).  ANALISIS  PERENCANAAN  DAN  PENGENDALIAN  OBAT  DENGAN METODE  ABC  (ALWAYS  BETTER  CONTROL)  DAN  EOQ  PROBABILISTIK  (Studi  Kasus :  Logistik  Farmasi  Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik). Matrik .
Nisa,  A.  F.  (2019).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Obat  Berdasarkan  Metode  Abc,  Eoq  Dan  Rop. Manajerial , 6 (01),  17. https://doi.org/10.30587/manajerial.v6i01.852 Sibuea,  A.  H.  (2017). KLASIFIKASI  ABC  DALAM  PENGENDALIAN  PERSEDIAAN  OBAT  PATEN  (Studi  Kasus:  Apotik  Yakini Medan) . 88.