## Table of Contents
JAMI : Jurnal Ahli Muda Indonesia JAMI Vol. 1 No. 1 (2020) journal homepage: https://journal.akb.ac.id/
Title: Implementasi Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Pada Pengenalan Bahasa Isyarat Yang Mengandung Kata Kerja
Authors: Mochammad Firman Arif, Arnaz Andri Pramana
1-8
Title: Implementasi Text Mining Menggunakan Metode Cosine Similarity Untuk Klasifikasi Konten Berita Di Postingan Grup Facebook Info Lantas Dan Kriminal Pasuruan Authors: Rio Feriangga Kurniawan, Mochammad Firman Arif
9-17
Title: Peran Modal Intelektual Sebagai Sumber Penciptaan Nilai Pelanggan Dalam Preferensi Merek Untuk Keunggulan Kompetitif Berkelanjutan: Studi Ekuitas Merek Pada Wirausaha
Muda
Authors: Maria Mia Kristanti
18-29
Title: Analisis  Kesalahan Berbahasa  Indonesia Pada Karangan Esai Mahasiswa Akn Putra
Sang Fajar Blitar
Authors: Hindra Kurniawan, Dewi Puspa Arum, Christin Yunita Maulani
30-40
Title: Analisis  Strategi  Mempertahankan  Dan  Mengembangkan  Bisnis  Ditengah  Pandemi
Covid-19 Pada UMKM Kifa Bakery
Authors: Haris Arif Saifudin, Y. Anton Nugroho
41-50
Title: Penerapan Sistem Voucher Pada Jaringan RT/RW-Net Menggunakan Mikhmon
Authors: Dona  Wahyudi,  Adimas  Ketut  Nalendra,  Muhammad  Ivan  Wahyudi,  Heni  Puji Lestari
51-60
Title: Implementasi Metode Oriented Fast and Rotated Brief (ORB) Dan K-Nearest Neighbor
(KNN) Dalam Identifikasi Fitur Citra
Authors: Prabowo Budi Utomo, M. Mujiono, M. Nur Fuad, Dona Wahyudi, Adimas Ketut Nalendra, Hafid Dian Nurfaujan Ahat
61-73
Title: Rancang  Bangun  Alat  Monitoring  Co  dan  Suhu  Dalam  Kabin  Mobil  Berbasis
Notifikasi Telegram
Authors: Kristinanti Charisma, Erfan Rohadi, Rosa Andrie Asmara, Adimas Ketut Nalendra
74-82
Title: Penggunaan Metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) untuk Prediksi
Beban Listrik Jangka Pendek
Authors: Ainun Aziz, Mochammad Firman Arif, Muslim Alamsyah
83-95 Title: Manajemen Stres pada Ikan untuk Akuakultur Berkelanjutan Authors: Dian Fita Lestari, Syukriah Syukriah 96-107

## JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia
ISSN 2722-4406(p)/2722-4414(e) DOI Number 10.46510 Published by Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar Address Jalan dr. Sutomo No. 51 Kota Blitar Website https://journal.akb.ac.id/index.php/jami Email jami@akb.ac.id
JURNAL AHLI MUDA INDONESIA
journal homepage: https://journal.akb.ac.id/

## RANCANG  BANGUN  ALAT  MONITORING  CO  DAN  SUHU  DALAM  KABIN MOBIL BERBASIS NOTIFIKASI TELEGRAM
Kristinanti Charisma 1 , Erfan Rohadi 2 , Rosa Andrie Asmara 3 , Adimas Ketut Nalendra 4
1,2,3 Magister Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang,
4 Administrasi Server dan Jaringan Komputer, Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar, e-mail: 2051180018@student.polinema.ac.id 1 , erfanr@polinema.ac.id 2 , rosa.andrie@polinema.ac.id 3, dimas@akb.ac.id 4
Penulis Korespondensi. Kristinanti Charisma, Magister Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang, e-mail: 2051180018@student.polinema.ac.id A R T I K E L   I N F O

## A B S T R A K
Artikel History: Menerima 25 April 2022 Revisi 1 Juni 2022 Diterima 20 Juni 2022 Tersedia Online 30 Juni 2022 Objektif. Peningkatan  jumlah  gas  Karbon  Monoksida  (CO)  dalam jumlah tertentu dapat meningkatkan resiko terjadinya keracunan pada penumpang  mobil.  Peringatan  kepada  pengendara/  penumpang dibutuhkan agar dapat mengantisipasi resiko keracunan tersebut. Material  and  Metode. Sensor  CO  yang  digunakan  adalah  MQ-7  dan deteksi  suhu  menggunakan  DHT-22.  Metode  yang  digunakan  adalah eksperimental dengan uji coba alat ketika AC mati dan AC menyala.
Hasil. Batas maksimal kadar CO pada uji coba alat diatur sebesar 8 PPM. Data  berhasil  dikirimkan  ke smartphone ketika  melebihi  batas maksimal.
Kesimpulan. Alat  pendeteksi  kadar  CO  dan  suhu  dapat  mengirimkan notifikasi tentang kondisi udara dalam mobil sehingga meminimalkan resiko keracunan.
Kata kunci:
CO, Suhu, Notifikasi A R T I C L E   I N F O

## A B S T R A C T
Artikel History : Received 25 April 2022 Revision 1 June 2022 Accepted 20 June 2022 Available Online 30 June 2022 Objective An increase in the amount of Carbon Monoxide (CO) gas in a certain  amount  can  increase  the  risk  of  poisoning.  Warnings  to passengers are needed in order to minimize the risk of poisoning.
Materials and Methods. The CO sensor used is MQ-7, and temperature detection uses DHT-22. The method used is experimental with the trial of the tool when the air conditioner is off and the air conditioner is on. Results. The maximum limit of CO levels in tool trials is set at 8 PPM. Data is successfully transmitted to the smartphone when it exceeds the maximum limit.
Conclusion. CO  and  temperature  detection  devices  can  send notifications about the air condition in the car so as to minimize the risk of poisoning.
Keywords: CO, Temperature, Notification

## 1. PENDAHULUAN
Penggunaan mobil sebagai alat transportasi pada saat ini adalah hal yang sudah biasa. Selain kapasitas penumpang yang banyak, mobil dipilih karena dianggap lebih memberikan kenyamanan  dengan  berbagai  fitur  yang  ditawarkan.  Karenanya  faktor  keamanan  harus diperhatikan demi keselamatan penumpang salah, satunya dengan memperhatikan kualitas udara di dalam mobil.
Manusia membutuhkan oksigen dalam udara untuk bernafas. Namun selain oksigen terdapat zat lainya dalam udara seperti karbon dioksida (CO2) dan karbon monoksida (CO) yang dapat membahayakan jika terhirup dalam kadar yang tinggi terutama di ruang tertutup seperti di dalam mobil. Karbon Monoksida (CO) merupakan silent killer karena sifat fisiknya yang tidak berasa, tidak berwarna, dan tidak berbau, tetapi dalam konsentrasi yang tinggi dapat  menyebabkan  kematian  pada  manusia  yang  terpapar  dengan  cepat  dengan  gejala keracunan yang bersifat umum dan mirip dengan gejala flu. Selain itu paparan gas Karbon Monoksida  (CO)  pada  dosis  tinggi  dapat  mempengaruhi  otak,  menyebabkan  mual,  dan kematian.
Kondisi  sistem  pembuangan  gas  yang  kurang  baik  dapat  memicu  peningkatan  gas Karbon  Monoksida  (CO).  Peningkatan  jumlah  gas  Karbon  Monoksida  (CO)  dalam  jumlah tertentu dapat meningkatkan resiko terjadinya keracunan pada penumpang mobil. Sesuai dengan  Peraturan  Menteri  Tenaga  Kerja  dan  Transmigrasi  nomor  PER.13/MEN/X/2011 tentang Nilai Ambang Batas (NAB) Faktor Fisika dan Faktor Kimia di Tempat Kerja diperoleh data bahwa ambang batas maksimal kadar CO dalam udara dengan kurun waktu 15 menit adalah 80 ppm, kurun waktu 30 menit adalah 48 ppm, dan 24 ppm dalam 1 jamnya.
Berdasarkan  tingginya  resiko  paparan  gas  Karbon  Monoksida  (CO)  terhadap keselamatan  penumpang  maka  diperlukan  suatu  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk memantau serta dapat memberi peringatan akan kualitas udara dalam mobil. Kualitas udara dalam  mobil  dipantau  menggunakan  sensor  yang  selanjutnya  data  diterima  oleh mikrokontroler  untuk  diolah  dan  dikirimkan  ke smartphone pengguna.  Pada  penelitian sebelumnya  notifikasi  dikirimkan  melalui  SMS  gateway  (Widodo,  dkk.,  2015)  dan penggunaan buzzer (Widodo, dkk., 2016). Pemantauan kualitas udara sebelumnya adalah berdasarkan  putaran  mesin  (RPM)  (Setiawan,  dkk.,  2018).  Selain  itu  terdapat  penelitian yang  telah  mengimplemetasikan  IoT  dengan  studi  kasus  kadar  udara  dalam  ruangan bangunan (Jo, dkk., 2020).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  peringatan  secara  dini  kepada  pemilik kendaraan mengenai kondisi udara dalam kabin mobil. Penelitian ini menghasilkan sebuah alat untuk mendeteksi kadar Karbon Monoksida (CO) dan suhu dalam kabin mobil. Alat yang dibuat  ini  juga  diintegrasikan  dengan  Internet  of  Things  (IoT)  dengan  memanfaatkan aplikasi telegram untuk notifikasi kepada pengendara.

## 2. MATERIAL DAN METODE
Metode  awal  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  adalah mempelajari  pustaka  yang berisi penelitian-penelitian terdahulu dan teori-teori baik dari buku maupun sumber lain sebagai  pendukung.  Penelitian  ini  mengembangkan  sebuah  alat  yang  berfungsi  untuk mendeteksi kadar gas Karbon Monoksida (CO) dan suhu yang terdapat di dalam kabin mobil. Sistem  akan  mengirimkan  pesan  peringatan/  notifikasi  kepada  pengendara/  pemilik kendaraan tentang kondisi udara dalam kabin mobil.
Tahap- tahap yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu desain alat, pembuatan alat, dana  yang  terakhir  adalah  uji  coba  alat.  Adapun  diagram  alur  tahapan  penelitian  adalah sebagai berikut:
Gambar 1. Metode penelitian
Metode  awal  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  adalah mempelajari  pustaka  yang berisi penelitian-penelitian terdahulu dan teori-teori baik dari buku maupun sumber lain sebagai  pendukung.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  eksperimental  yaitu  membuat rancang bangun alat yang kemudian dilakukan uji kenerja. Alat yang dibuat berfungsi untuk mendeteksi kadar gas Karbon Monoksida (CO) dan suhu yang terdapat di dalam kabin mobil.
tidak sukses Mulai Pemrograman alat Menentukan spesifikasi permasalahan yang akan diteliti Perancangan alat deteksi CO dan suhu Pembuatan alat deteksi CO dan suhu Kalibrasi keluaran alat Pengujian alat Pembuatan publikasi dan laporan Selesai
Sistem  akan  mengirimkan  peringatan/  notifikasi  kepada pengendara/  pemilik  kendaraan tentang kondisi udara dalam kendaraan. Kinerja alat akan diukur dalam kondisi kabin mobil yang bervariasi yaitu ujicoba pertama dengan kondisi AC mati dan uji coba kedua dengan kondisi AC menyala.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  ditujukan  untuk  mendeteksi  pengaruh  suhu  dalam  rentang  waktu terhadap peningkatan kadar CO dalam kabin mobil. Data kualitas udara dalam mobil diolah dan dikirimkan ke smartphone pengguna menggunakan platform IoT. Penggunaan platform IoT ditujukan agar pengguna tetap dapat memantau kualitas udara meskipun sedang berada jauh dengan mobil.

## 3.1 Skema Alat
Perancangan  alat  monitoring  Karbon  Monoksida  (CO)  dan  suhu  ini  menggunakan sensor  DHT-22  yaitu  sebagai  sensor  suhu  dan  sensor  MQ-7  sebagai  sensor  Karbon Monoksida (CO). Mikrokontroler yang digunakan adalah Arduino Uno yang juga dilengkapi dengan  Modul  ESP32  untuk  menghubungkan  dengan  jaringan.  LCD  digunakan  untuk menampilkan informasi hasil deteksi. Daya yang digunakan adalah daya ACCU mobil. Skema alat monitoring Karbon Monoksida (CO) dan Suhu dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Skema Alat monitoring CO dan Suhu

## 3.2 Sistem Kerja Alat
Sistem kerja pada alat monitoring Karbon Monoksida (CO) dan Suhu ini terdiri dari input, proses, dan output. Adapun sistem kerja alat dapat dilihat melalui diagram blok pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram Blok Alat monitoring CO dan Suhu
Berdasarkan Gambar 3, sensor DHT-22 akan mendeteksi suhu dan sensor MQ-7 akan mendeteksi kadar gas Karbon Monoksida (CO) dalam udara. Hasil input dari kedua sensor tersebut  kemudian  diproses  menggunakan  Arduino  Uno  yang  dilengkapi  dengan  Modul ESP32.  Modul  ESP32  menghubungkan  perangkat  dengan  jaringan  internet  yang  telah tersedia. Hasil dari proses inputan tersebut akan ditampilkan pada layar LCD. Selain itu hasil dari  inputan  juga  akan  tersimpan  dalam  database.  Ketika  perangkat  terhubung  dengan jaringan  maka  hasil  olahan  data  yang  diperoleh  akan  dikirim  melalui  pesan  telegram  ke smartphone pengguna. Keseluruhan sistem kerja alat monitoring Karbon monoksida (CO) dan suhu ini didukung dengan daya listrik ACCU mobil yang distabilkan menggunakan Step Down Modul LM2596.

## 3.3 Uji Coba Alat
Setelah  proses  perakitan  alat  maka  proses  selanjutnya  adalah  dilakukan  uji  coba terhadap  kerja  alat  monitoring  Karbon  monoksida  (CO)  dan  suhu.  Uji  coba  ini  dilakukan untuk  memastikan  bahwa  alat  dapat  menyala  dan  semua  sensor  berfungsi.  Ketika  alat tersambung pada daya listrik, sensor MQ-7 dan DHT-22 secara otomatis mendeteksi kondisi udara  di  dalam  kabin  mobil.  Uji  coba  pertama  dilakukan  dalam  kondisi  mobil  berhenti dengan mesin mati dan tanpa menyalakan air conditioner (AC). Hasil yang diperoleh dari masing-masing sensor akan ditampilkan dalam layar LCD seperti pada Gambar 4.
Gambar 4. Hasil uji coba tanpa menyalakan AC
Uji coba tidak hanya dilakukan dalam kondisi yang sama. Selanjutnya juga dilakukan uji coba pada kabin mobil yang menyalakan air conditioner (AC). Hasil yang didapatkan pada uji coba kedua dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Hasil uji coba dengan menyalakan AC
Kedua  hasil  ujicoba  menampilkan  hasil  yang  berbeda.  Hal  ini  membuktikan  bahwa sensor MQ-7 dan DHT-22 telah berfungsi dengan baik.

## 3.4 Uji Coba Pengiriman Data
Alat  monitoring  Karbon  Monoksida  (CO)  dan  Suhu  ini  dirancang  untuk  dapat mengirimkan  peringatan/  notifikasi  ke smartphone pengendara.  Pengiriman  data  kepada pengendara  menggunakan  aplikasi  Telegram.  Alat  yang  telah  terhubung  dengan  jaringan internet akan mengirimkan data terkini suhu dan kadar CO.
Gambar 6. Uji coba pengiriman data melalui aplikasi telegram Uji coba memanfaatkan fasilitas bot pada telegram. Data yang tampil  adalah jumlah kadar  CO  dan  suhu.  Untuk  uji  coba  kali  ini  ambang  batas  diatur  pada  8  PPM  untuk memastikan  bahwa  alat  telah  berhasil  mendeteksi  kadar  CO  dan  mengirimkan  data  ke smartphone melalui aplikasi telegram. Data yang dikirimkan juga terdapat faktor resiko dari hasil deteksi kondisi CO dalam kabin mobil yang dapat dilihat dalam Gambar 7.
Gambar 7. Peringatan resiko kondisi udara

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa rancang bangun alat monitoring CO dan suhu telah berhasil. Tidak hanya berfungsi untuk monitoring CO dan suhu, alat ini juga memanfaatkan Internet of Things (IoT) untuk pengiriman  peringatan/  notifikasi.  Uji  coba  pengiriman  peringatan  dini  melalui  telegram
menggunakan fasilitas chatbot dapat mengirimkan data kadar CO dan suhu terkini kepada pengendara.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih kami sampaikan kepada bapak Erfan Rohadi, S.T., M.Eng., Ph.D. dan bapak Rosa  Andrie  Asmara,  S.T.,  M.T.,  Dr.  Eng.  selaku  dosen  pembimbing,  bapak  Indrazno Siradjuddin, S.T., M.T., Ph.D. selaku Ketua Program Studi MTE Polinema,  keluarga yang selalu mendukung  penuh,  teman-teman  MTTE  yang  selalu  kompak  dan  kocak,  serta  kami sampaikan terima kasih pula kepada pihak Jurnal Ahli Muda Indonesia (JAMI) yang telah menerima artikel yang kami ajukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Asmazori, M., & Firmawati, N.  (2021). Rancang Bangun Alat Pendeteksi NOx dan CO Berbasis Notifikasi  Via  Telegram  dan  Suara. JITCE:  Journal  of  Information  Technology  and Computer Engineering , 5, 57-62
Jo, J., Jo, B., Kim, J., Kim, S., & Han, W. (2020). Development of an IoT-Based Indoor Air Quality Monitoring Platform. Hindawi Journal of Sensor , 2020
Muslih, M., Somantri, Supardi, D., Multipi, E., Nyaman, Y. M., Rismawan, G., & Gunawansyah. (2018).  Developing  Smart  Workspace  Based  IoT  with  Artificial  Intelligence  Using Telegram  Chatbot. International  Conference  on  Computing,  Engineering,  and  Design (ICCED) , 4, 230-234
Nalendra,  A.  K.  (2021,  March).  Rapid  Application  Development  (RAD)  model  method  for creating an agricultural irrigation system based on internet of things. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 1098, No. 2, p. 022103). IOP Publishing.
Nalendra,  A.  K.,  &  Waspada,  H.  P.  (2021).  Penerapan  Artificial  Intelligence  untuk  Kontrol Suhu dan  Kelembapan pada  Kandang  Broiler berbasis  Internet  of  Things.  Generation Journal, 5(2), 59-68.
Septian, G., Mardiati, S., & Effendi, M.R. (2019). Design of Carbon Monoxide Detector Based on Arduino Microcontroler for Four-Wheel Vehicle. SENTER: Seminar Nasional Teknik Elektro , 2019, 569-575.
Setiawan, R., Dewanto, Y., Ziatin, D. L. (2018). Prototipe Alat Deteksi Kandungan CO dan HC dalam Kabin Kendaraan Menggunakan Mikrokontroler Arduino. Teknobiz , 8, 2.
Waworundeng, J., & Lengkong, O. (2018). Sistem Monitoring dan Notifikasi Kualitas Udara dalam Ruangan dengan Platform IoT. Cogito Smart Journal , 4, 94-103
Widodo, S., Andrian, D. (2015). Prototipe Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Beracun CO pada Mobil Menggunakan Array Sensor berbasis SMS Gateway. Pseudocode, 2, 2355-5920.
Widodo, S., Sari, E. R. (2016). Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Beracun Co pada Mobil dengan Array Sensor Menggunakan Fuzzy Controller. Ethos , 213-220.
Wirasanto, I. F., & Widodo, W. (2021). Rancang Bangun Monitoring dan Penetralisir Kadar Asap di dalam Ruangan Menggunakan Sensor MQ-2 Berbasis Internet of Things (IoT). INTEGER: Journal of Information Technology , 6, 42-48