INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 2 Tahun 2024 Page 2789-2802 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pengaruh Bauran Pemasaran terhadap Peningkatan Penjualan Pada Toko Zera, Tampa Garam, Sorong Barat
Yulien Injili Sanyar 1 ✉ , Lili Sarce Joi Sapari 2 , Andrei Sahkarov Maryen 3
Universitas Kristen Papua
Email: injilisanyar02@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  pengaruh  harga,  tempat  dan  orang  terhadap  peningkatan penjualan pada Toko Zera, Tampa Garam. Teknik yang digunakan regresi linier berganda dengan jumlah sampel sebanyak 123 pelanggan atau konsumen. Hasil  penelitian maka dapat disimpulkan bahwa : 1) untuk hipotesis pertama (H1) karena t hitung 3.068 > t tabel 1.65776 maka ada pengaruh X1(price) terhadap Y (peningkatan penjualan), dan nilai signifikansi 0, 003 <  0,05 maka hipotesis pertama (H1) di terima; 2) Dan untuk hipotesis kedua (H2) karena t hitung 11.272 > t tabel 1.65776 maka terdapat pengaruh X2(place) terhadap Y (peningkatan penjualan), dan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 maka hipotesis kedua (H2) di terima; 3) Selanjutnya  untuk hipotesis ketiga (H3) karena t hitung 0,689 < t tabel 1.65776 maka tidak  terdapat pengaruh  X3  (people)  terhadap  Y  (peningkatan  penjualan),  dan  nilai  signifikansi  0,491  >  0,05  maka hipotesis ketiga (H3) di tolak.
Kata Kunci: Price, Place, People, Peningkatan Penjualan
Abstract
The purpose of this research is to determine the effect of price, place and people on increasing sales at the Zera Store, Tampa Garam. The technique used was multiple linear regression with a sample size of 123 customers or consumers. The results of the research can be concluded that: 1) for the first hypothesis (H1) because t count is 3.068 > t table 1.65776 then there is an influence of (H1) accepted; 2) And for the second hypothesis (H2) because t count is 11.272 > t table 1.65776, there is an influence of 3) Next, for the third hypothesis (H3), because t count is 0.689 < t table 1.65776, there is no influence of X3 (people) on Y (increase in sales), and the significance value is 0.491 > 0.05, so the third hypothesis (H3) is rejected. Keywords: Price, Place, People, Increased Sales

## PENDAHULUAN
Dalam dunia bisnis baik usaha perseorangan atau usaha yang lainnya pasti memiliki kendala dalam proses usahannya baik, dari segi pendapatan, persaingan dengan usaha di sekitar, dari personal usaha sendiri, maupun kinerja kerja dari karyawannya,  dan salah satu masalah yang sering terjadi adalah masalah persaingan antara usaha sendiri dan usaha di sekitarnya, untuk membangun dan mengembangkan usahanya agar tetap maju pengusaha melakukan  berbagai  macam  cara  demi  keberlangsungan  dan  kemajuan  dari  usahanya, usaha yang dilakukan bisa terkait dengan bagaimanan pemasaran , dan indentifikasi tingkat pendapatan dari usahanya.
Menurut Alex S Nitisemito (1981) Marketing dapat didefinisikan semua kegiatan yang bertujuan untuk memperlancar arus barang atau jasa dari produsen ke konsumen secara paling  efisien  dengan  maksud  untuk  menciptakan  permintaan  yang  efektif,    dari  kedua kesimpulan di atas pemasaran merupakan segala usaha yang dilakukan agar usaha yang dijalankan  dapat  berjalan  dengan  lancar  dan  memberikan  dampak  kemajuan  yang  di inginkan, yang tergantung dari berbagai aspek, dan usaha dari pengusaha itu sendiri.
Pemasaran juga dapat memengaruhi tingkat pendapatan dari usaha tersebut, untuk itu strategi bauran pemasaran diperlukan untuk kelancaran dan kemajuan dari suatu usaha. Pendapatan  adalah hasil kerja (usaha atau sebagainya).atau dengan kata lain uang yang diterima oleh perorangan, perusahaan dan organisasi lain dalam bentuk upah, gaji, sewa, bunga, komisi, ongkos dan laba. Pendapatan adalah pendapatan uang yang diterima dan diberikan  kepada  subjek  ekonomi  berdasarkan  prestasi-prestasi  yang  diserahkan  yaitu berupa  pendapatan  dari  profesi  yang  dilakukan  sendiri  atau  usaha  perorangan  dan pendapatan  dari  kekayaan.  Besarnya  pendapatan  seseorang  bergantung  pada  jenis pekerjaannya.
Soekartawi  menjelaskan  pendapatan  akan  mempengaruhi  banyaknya  barang  yang dikonsumsikan,  bahwa  sering  kali  dijumpai  dengan  bertambahnya  pendapatan,  maka barang  yang  dikonsumsi  bukan  saja  bertambah,  tapi  juga  kualitas  barang  tersebut  ikut menjadi  perhatian.    Toko  Zera  merupakan  salah  satu  bentuk  usaha  perseorangan  yang beralamat  di tampa garam, kelurahan klawasi distrik sorong barat, kegiatan usaha yang dilakukan dalam kesehariannya yaitu menjual produk-produk seperti makanan, minuman, kebutuhan  kebersihan,dan  kebutuhan  sehari-hari  disini  juga  dilengkapi  dengan  jasa pengiriman  uang dan penjualan pulsa yang menjadi salah satu daya tarik pelanggan di sekitaran  daerah  Kelurahan  Tanjung.      Toko    ini  beroperasi,  tidak  luput  dari  pengaruh pemasaran  sehingga  untuk  meningkatkan  pendapatan.  Menjadi  permasalahan,  apakah mengalami  peningkatan  atau  malah  sebaliknya,  dapat  dilihat  dari    strategi  bauran pemasaran,  yang  meliputi,  produk  yang  dihasilkan,  harga  produk  ynag  diberikan,  cara mempromosikan produk mereka, tempat usaha yang harus strategis, manusia yang disini hubungannya dengan kinerja karyawan, physical evidence yang berkaitan dengan banguan fisik usaha, dan proses ynag berkiatan dengan laur kerja usaha yang dijalankan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian    akan  menggunakan  pendekatan    penelitian  kuantitatif.  Analisis  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  akan  menggunakan  pendekatan  deskriptif  dan  analisis regresi linier berganda.

## Populasi dan Sampel
1. Populasi; Populasi merupakan sejumlah sampel yang ada dalam satu wilayah tertentu dengan jumlah tertentu  dan memiliki  karakteristik  yang sama.  Dalam  penelitian  ini menggunakan  populasi  jumlah  pelanggan  di  Toko  Zera  Tampa  Garam,  Tanjung Kasuari.
2. Sampel;  Sampel  merupakan  anggota  dari  suatu  populasi  yang  menunjukan karakteristik yang sama pada populasi terntentu. Karena jumlah populasi di bawah 123 orang setiap hari sehingga pada penelitian ini jumlah sampel yang diambil berasal dari keseluruhan jumlah populasi jumlah pelanggan di Toko Zera Tampa Garam, Tanjung Kasuari.

## Jenis dan Sumber Data
Data  terdiri  dari  2  (dua)  jenis,  yaitu  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer merupakan data yang didapatkan secara langsung dengan terjun ke lapangan sedangkan data  sekunder  adalah  data  yang  didapatkan  secara  tidak  langsung  yaitu    melalui
jurnal,website, dan lain-lain (Mulyadi,2019). Dalam penelitian ini menggunakan  data primer dan data sekunder.
Sumber data yang digunakan yaitu menggunakan riset kepustakaan dan penelitian lapangan, riset kepustakaan adalah teknik pengumpulan data yang diperoleh melalui buku- buku  dan  literatur-literatur  yang  berhubungan  dengan  penelitian.  Sedangkan  penelitian lapangan  merupakan  penelitian  yang  dilakukan  dengan  cara  mengadakan  pengamatan secara langsung terhadap sumber atau objek penelitian (Mulyadi, 2019).

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  berdasarkan  dengan  jenis  penelitian  kuantitatif  maka dalam penelitian ini menggunakan beberapa jenis teknik pengumpulan data, antara lain :
1. Kuesioner; Kuesioner merupakan suatu teknik pengumpulan data dengan pemberian pertanyaan  baik  dengan  kertas  ataupun  secara  online  kepada  responden  terkait dengan  variabel  penelitian  yang  digunakan.  Maka  dalam  penelitian  ini  akan menyebarkan kuesioner terkait dengan variabel price (harga X1), Place (tempat X2), people  (X3)    yang  merupakan  sampel  dalam  penelitian  ini  yang  berjumlah  123 pelanggan.
2. Observasi; Observasi adalah Teknik pengumpulan data yang dilakukan melalui suatu pengamatan, dengan disertai pencatatanpencatatan terhadap keadaan atau prilaku objek sasaran.
3. Studi Kepustakaan; Dilakukan dengan cara mengumpulkan teori yang relevan, artikel- artikel dan literatur lainnya yang ada kaitannya dengan penelitian ini.

## Teknik Analisis Data
Teknik analisa data yang digunakan dalam penelitian dalam penelitian adalah regresi linier berganda. Sebelum melakukan analisis regresi linier berganda maka terlebih dahulu melakukan uji validitas dan uji reliabilitas terhadap kuisioner dengan menggunakan SPSS versi 26.
1. Uji Validitas dan Uji Reabilitas
a. Uji  Validitas;  Uji  Validitas  di  gunakan  untuk  menguji  sejauh  mana  akurasi  atau kebenaran  suatu  instrumen  sebagai  instrumen  pengukuran  variabel  pencarian. Formula yang digunakan yaitu:
Keterangan:
X = Skor item
Y = Skor Total
XY  = Skor Pertanyaan
N    = Jumlah responden untuk diuji coba
r   = Korelasi product moment
b. Uji Reliabilitas; Tes reliabilitas adalah ukuran yang menunjukkan koherensi instrumen pengukuran  untuk  mengukur  gejala  yang  sama  dari  peluang  lain.  Jika  setelah menggunakan SPSS didapatkan output bahwa nilai cronbach’s alpha (α) > 60 % (0,60) maka variabel yang digunakan sebagai instrument penelitian dianggap konsisten atau reliabel sedangkan jika nilai cronbach’s alpha (α) < 60 % (0,60) maka variabel yang digunakan sebagai instrument penelitian dianggap tidak konsisten atau tidak reliabel.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji  Multikolinearitas;  Uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Untuk menguji multikolinieritas  dengan cara melihat  nilai VIF masing-masing variabel independen, jika nilai VIF < 10, maka dapat disimpulkan data bebas dari gejala multikolinieritas.
b. Uji Heteroskedastisitas; Uji heterokedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain.

## 3. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  linear berganda karena terdapat lebih dari satu variabel. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya variabel price (harga X1), Place (tempat X2), people (X3) terhadap  peningkatan  penjualan.  Analisis  regresi  linear  berganda  dilakukan  dengan menggunakan rumus Rumus regresi linear berganda sebagai berikut:
Y = α + b1. Xa  +  b2. Xb + b3. Xc  + e
Keterangan:
Y = Peningkatan penjualan
α = Konstanta b1, b2, b3  = Koefisien regresi Xa = price (harga X1) Xb = place (tempat X2) Xc =  people (orang, X3)
4. Uji T (Parsial)
Uji t dilakukan untuk menguji signifikansi koefisien regresi secara parsial dengan cara membandingkan t hitung dengan t tabel pada tingkat kepercayaan (confidence level) = 95% atau α  =  0,05.  Apabila  t hitung <  t tabel ,  maka  koefisien  korelasi  yang  diuji  dapat  dikategorikan signifikan, dan sebaliknya t hitung > t tabel dapat dikategorikan tidak signifikan (Sari, 2008). Pengujian regresi linear berganda dan uji t dilakukan dengan menggunakan program SPSS versi 26 untuk windows.

## 5. Uji F (Simultan)
Uji  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel  independen  atau  bebas yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap variable  dependen/terikat.  Pada  pengujian  ini  juga  menggunakan  tingkat  signifikansi sebesar 5% atau 0,05.
6. Uji Koefisien Determinasi Parsial (R 2 )
Koefisien  determinasi  parsial  (r 2 )  digunakan  untuk  mengukur  faktor  manakah  yang paling  berpengaruh  dari variabel bebas terhadap variabel terikatnya. Nilai r 2 yang besar menunjukkan  variabel  independen  yangmempunyai  pengaruh  paling  dominan  terhadap variabel  dependen.  Tujuan  menghitung  koefisien  determinasi  parsial  (r 2 )  adalah  untuk mengetahui variabel bebas mana yang paling dominan terhadap variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Data Responden
1. Deskripsi Identitas Responden
Dalam  pengumpulan  data  digunakan  123  responden  yang  merupakan  konsumen Toko Zera, Tampa Garam. Dan berikut merupakan beberapa data dari identitas responden, sebagai berikut :
Tabel I. Karakteristik Demografi Responden Kategori Keterangan Sampel Presentase Jenis Kelamin Laki-laki 58 47 % Perempuan 65 53 % Umur < 25 53 41 % 25 - 30 23 19 % 31 - 35 28 23 % 36 - 40 8 7 % > 41 12 10 % Tingkat Pendidikan SMA 37 30 %
SD 45 37 %

## Sumber : Pengolahan Data Primer
Responden berjenis kelamin laki-laki sebanyak 58 orang dan perempuan sebanyak 65 orang. Hal ini menunjukan konsumen pada Toko Zera, Tampa Garam lebih banyak yang berjenis kelamin laki-laki. Responden ada yang berumur di bawah 25 tahun, berumur 25- 30 tahun sebanyak 23 orang, berumur 31-35 tahun sebanyak 28 orang, berumur 36-40 tahun  sebanyak  8  orang,  dan  berumur  diatas  41  tahun  sebanyak  12  orang.  Hal  ini menandakan lebih banyak pelanggan atau konsumen yang berumur di bawah 25 tahun. Responden  berdasarkan  tingkat  pendidikan  SMA  sebanyak  37  orang,  SMP  sebanyak  41 orang,  dan  SD  sebanyak  45  orang.  Hal  ini  menandakan  lebih  banyak  pelanggan  atau konsumen pada jenjang Pendidikan Sekolah Dasar.

## Hasil Analisis Data
1. Uji Validitas dan Reliabilitas
a. Uji Validitas
Dalam uji validitas ini peneliti menggunakan Pearson Correlation. Terdapat beberapa syarat pengambilan keputusan, dimana jika nilai dari Sig. bernilai lebih kecil atau < 0.05 dan nilai r- hitung > r- tabel maka data yang digunakan dianggap valid. nilai r tabel untuk df = 123-2 = 122   α = 0,05 adalah r tabel = 0,148

## Tabel II. Hasil Uji Validitas
Peryataan Variabel X1 (harga, price)
r hitung r tabel Keterangan Price (Harga) X 11 0,978 0,148 Valid Price (Harga) X 12 0, 995 0,148 Valid Price  (Harga) X 13 0, 974 0,148 Valid Price (Harga) X 14 0, 989 0,148 Valid Peryataan Variabel X2 (tempat, place) r hitung r tabel Keterangan Place (tempat) X 21 0, 975 0,148 Valid Place (tempat) X 22 0, 992 0,148 Valid Place (tempat) X 23 0, 974 0,148 Valid Place (tempat) X 24 0, 987 0,148 Valid Peryataan Variabel X3 Orang (people) r hitung r tabel Keterangan People (orang) X 31 0,877 0,148 Valid People (orang) X 32 0,673 0,148 Valid
People (orang) X 33
Valid People (orang) X 34 0,875 0,148 Valid Peryataan Variabel Y Peningkatan penjualan r hitung r tabel Keterangan Peningkatan penjualan Y 11 0,971 0,148 Valid Peningkatan penjualan Y 21 0,987 0,148 Valid Peningkatan penjualan Y 31 0,989 0,148 Valid Peningkatan penjualan Y 41 0,978 0,148 Valid
Sumber : Pengolahan Data Primer
Dari hasil uji statistik nilai korelasi pearson menunjukkan semua angka diatas 0,148, kesimpulannya untuk variabel X1 (price atau harga) > 0,148 atau r hitung >  r tabel dinyatakan Valid. Begitu pula dengan variable X2 (Place atau tempat), variable X3 (people atau orang, dan variable dependent Y (peningkatan penjualan)

## b. Uji Reliabilitas
Dalam  uji  reliabilitas  ini  peneliti  menggunakan  teori Cronbach  Alpha.  Terdapat beberapa syarat pengambilan keputusan, dimana jika nilai dari Cronbach’s Alpha > 0.60 maka data yang digunakan dapat dikatakan reliabel.
Tabel III. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach Alpha Hasil Uji Reliabilitas  Keterangan Price (harga) (X1) 0,60 0,857 Reliabel Place (tempat) (X2) 0,60 0,856 Reliabel People (orang) (X3) 0,60 0, 822 Reliabel Peningkatan penjualan (Y) 0,60 0,856 Reliabel Sumber : Pengolahan Data Primer
Berdasarkan tabel diatas di peroleh nilai Cronbach’s Alpha lebih besar atau > 0.60. Sehingga dapat dinyatakan 16 butir pernyataan tersebut reliabel.
c. Uji Asumsi Klasik
1) Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas  di uji dengan menggunakan nilai  tolerance  dan Variance Inflation Factor  (VIF),  jika  nilai  VIF  di  bawah  10  dan  nilai  tolerance  diatas  0,10  maka  tidak  terjadi multikolinearitas yang artinya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas (price, place dan poeple) sehingga model regresinya di nyatakan baik ( Ghozali 2016)

## Tabel IV. Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Nilai VIF  Tolerance Keterangan Harga (X1) 1.564 0, 639 Tidak terjadi multikolinearitas Tempat  (X2) 1.507 0, 664 Tidak terjadi multikolinearitas Orang (X3) 1.233 0,811 Tidak terjadi multikolinearitas
Sumber : Pengolahan Data Primer
Dari tabel siatas dapat di lihat bahwa nilai VIF X1=1,564 dan X2= 1,507 dan X3 = 1.233 di bawah 10 maka tidak terjadi gejala multikolinearitas dan nilai tolerance X1=0,956 dan X2, lebih besar dari 0,10 maka ini artinya tidak terjadi multikolinearitas.

## 2) Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  ini  bertujuan  menguji  apakah  pada  model  regresi  terjadi ketidaksamaan varian residual dari pengamatan satu dengan yang lainnya. Apabila masing- masing variabel bebas tidak berpen garuh signifikan terhadap absolut residual (α > 0,05) maka dalam model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas. sehingga model regresinya di nyatakan baik ( Ghozali 2016)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.672 .680 6.875 .000 price .054 .039 .133 1.389 .167 place -.255 .038 -.627 -6.659 .300 people .026 .041 .054 .631 .530
a. Dependent Variable: abs_res
Sumber : Pengolahan Data Primer
Dengan  menggunakan  uji  Glejser  diperoleh  nilai  signifikansi  pada  setiap  variabel bebas (price, place dan people) diatas 0,05. Sehingga kesimpulannya tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam model regresi.

## d. Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.851 1.001 2.847 .005 price .175 .057 .193 3.068 .003 place .637 .056 .696 11.272 .000 people .041 .060 .038 .689 .492 a. Dependent Variable: peningkatanpenjualan
Sumber : Pengolahan Data Prime
Y = α + b1. X1  +  b2. X2  + b3.X3 Y = peningkatan penjualan α = Konstanta b1, b2, b3  = Koefisien regresi X1 = price X2 = place X3 = people
dari hasil analisis regresi linear berganda diatas maka di peroleh persamaan :
Y = 2.851 + 0.175X1  +  0,637X2  + 0,041X3

## e. Uji T (Parsial)
Uji t digunakan untuk menguji hipotesis dan menunjukkan seberapa jauh pengaruh masing-masing variabel bebas secara parsial atau sendiri-sendiri dengan variabel terikat. Uji t  dilakukan  dengan  membandingkan  thitung  dan  tabel,  pengujian  juga  bisa  dilakukan dengan menggunakan nilai signifikansi (α= 0,05)

## Tabel VII. Hasil Uji T
No Hipotesis Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients Beta t hitung Sig Keterangan 1 H1 0,175 0,193 3.068 0,003 Ada pengaruh 2 H2 0,637 0,696 11.272 0,000 Ada pengaruh 3 H3 0,041 0,038 0,689 0,491 Tidak ada pengaruh
Sumber : Pengolahan Data Primer
α = 5% = 0,05       df = n -k = 123 -4 = 119, t-tabel = 1.65776 (lihat tabel t)
Untuk    hipotesis  pertama  (H1)  karena  T  hitung  3.068  >  T  tabel  1.65776  maka  ada pengaruh X1(price) terhadap Y (peningkatan penjualan), dan nilai signifikansi 0, 003 <  0,05 maka hipotesis pertama (H1) di terima.  Dan untuk hipotesis kedua (H2) karena T hitung 11.272>  T  tabel  1.65776  maka  terdapat  pengaruh  X2(place)  terhadap  Y  (peningkatan penjualan),  dan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05  maka  hipotesis  kedua  (H2)  di  terima. Selanjutnya  untuk hipotesis ketiga (H3) karena T hitung 0,689 < T tabel 1.65776 maka tidak terdapat pengaruh X3 (people) terhadap Y (peningkatan penjualan), dan nilai signifikansi 0,491 > 0,05 maka hipotesis ketiga (H3) di tolak

## f. Uji F (simultan)
Uji F digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas yaitu price (X1), place (X2) dan people  (X3)  secara  Bersama-sama  (simultan)    terhadap  variabel  terikat  Y  (peningkatan penjualan). Uji F menggunakan  tabel  ANOVA atau F test dimana apabila F-hitung lebih besar  dari  F-tabel  maka  variabel  bebas  secara  Bersama-sama  berpengaruh  terhadap variabel terikat.
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3003.318 3 1001.106 92.110 .000 b Residual 1293.365 119 10.869 Total 4296.683 122
a. Dependent Variable: peningkatanpenjualan
b. Predictors: (Constant), people, place, price
Sumber : Pengolahan Data Primer
α = 5% = 0,05      F tabel : k = 3, n -k = 123-3 = 120 didapat F-tabel = 2,68
dari hasil uji F diatas dapat dilihat bahwa F hitung 92.110 > F tabel 2.68 maka terdapat pengaruh X1 (price), X2 (place)  dan X3(people) secara simultan Bersama-sama terhadap Y (peningkatan  penjualan),  dan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05  maka  hipotesis  keempat  di terima.

## g. Uji Koefisien Determinan (R²)
Uji koefisien determinasi bertujuan untuk melihat seberapa besar tingkat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 sampai 1.
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .836 a .699 .691 3.297
a. Predictors: (Constant), people, place, price b. Dependent Variable: peningkatanpenjualan

## Sumber : Pengolahan Data Primer
Dari hasil uji R² di peroleh nilai R² = 0,699 yang artinya besarnya kontribusi price, place dan  people  secara  bersama-sama  terhadap  tinggi  rendahnya  peningkatan  penjualan sebesar 69,9 %, dan sisanya sebesar 31,1 % dipengaruhi oleh variabel lain di luar variabel penelitian.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  :  1)  untuk  hipotesis pertama (H1) karena t hitung 3.068 > t tabel 1.65776 maka ada pengaruh X1(price) terhadap Y (peningkatan penjualan), dan nilai signifikansi 0, 003 <  0,05 maka hipotesis pertama (H1) di terima; 2) Dan untuk hipotesis kedua (H2) karena t hitung 11.272 > t tabel 1.65776 maka terdapat pengaruh X2(place) terhadap Y (peningkatan penjualan), dan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 maka hipotesis kedua (H2) di terima; 3) Selanjutnya  untuk hipotesis ketiga (H3)  karena  t hitung 0,689  <  t tabel 1.65776  maka  tidak    terdapat  pengaruh  X3  (people) terhadap Y (peningkatan  penjualan), dan nilai  signifikansi 0,491 > 0,05 maka hipotesis ketiga (H3) di tolak.

## DAFTAR PUSTAKA
Alex S. Nitisemitro. “Ar Us Àara Ng Dan J Asa Dari Tangan Pr Oduse N Ke Tangan,” 1984. Amilia,  Suri,  and  Ayu  Novianti.  “Pengaruh  Bauran  Pemasaran  Terhadap  Kepuasan Konsumen  Pada  Warung  Kanasha  Di  Kota  Langsa.” Jurnal  Manajemen  Dan Keuangan 5, no. 1 (2016): 459 – 68. http://jurnal.unsam.ac.id/index.php/jmk/article/view/47.
AR, Andi Reski Aulia. “Analisis Faktor -Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Pedagang Kaki Lima (Studi Kasus Pantai Losari Di Kota Makassar).” Ekonomi, 2018,
17 – 18.
Darwin, Muhamad, and Akhmad Sefudin. “Perbandingan Teori Disrupsi Pada Marketing Di Era.” Jurnal Ilmiah Manajemen 1, no. 2 (2020): 25 – 39.
Fabiana Meijon Fadul. “Segmen Pasar Yang Efektif,” 2019, 6– 20.
Hanifaradiz, Aliefia, and Budhi Satrio. “Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Pembelian Sabun Mandi Lifebuoy Di Surabaya.” Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen : 5 (2016): 1 – 17.
Hendrayani,  Eka,  Wahyunita  Sitinjak,  Gusti  Putu  Eka  Kusuma,  David  Ahmad  Yani,  Ni Nyoman  Kerti  Yasa,  Teti  Chandrayanti,  Voettie  Wisataone,  Aditya  Wardhana, Roeskani Sinaga, and Nur Hilal. “Konsep Bauran Pemasaran 4P Dan 7P.” Manajemen Pemasaran: Dasar Dan Konsep, no. June (2021): 126.
Imtihan, Nazarudin. “Economac PENGEMBANGAN UMK M DI KOTA PADANG Imtihan Dan Nazaruddin Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat” 1, no. 1 (2017).
Mappigau,  Ernawaty.  “Analisis  Faktor -Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Pendapatan Pelaku  Usaha  Mikro  Dan  Kecil  Di  Kecamatan  Mamuju.” Jurnal  Ilmiah  Ekonomi Pembangunan 2, no. 1 (2023): 56 – 68.
Maulana, Asril. “Analisis Pendapatan Dan Beban Operasional Dalam Meningkatkan Laba Operasional Pada PT. Kharisma Pemasaran Bersama Nusantara (PT KPB Nusantara).” Jurnal Akuntansi 1, no. 2 (2018): 25 – 27.
Padi, Petani, Sawa h Berdasarkan, and Luas Lahan. “No Title,” 2012, 426– 33.
Press, Ahlimedia. Dasar-Dasar Pemasaran, n.d.
Purtiwi, Narita Putri. “Menelusuri Pemetaan Komunikasi Pemasaran Kontekstual” 2, no.
November (2018): 403 – 19. https://doi.org/10.25139/jsk.v2i3.1147.
Pus taka, Kajian, Kerangka Pemikiran, and D A N Hipotesis. “No Title,” 2012, 10– 21.
Ramadhan, Anggia, M Si Radiyan Rahim, S Kom, M Kom, and Nurul Nabila Utami. “Teori Pendapatan  (Studi  Kasus:  Pendapatan  Petani  Desa  Medan  Krio).” Penerbit  Tahta Media, 2023. https://tahtamedia.co.id/index.php/issj/article/view/144.
Winarto,  Hari,  and  Chandra.  “Strategi  Pemasara.” Majalah  Ilmiah  Ekonomika  14,  no.  1 (2002): 124 – 28.
Yulianti,  Diana.  “Pengaruh  Pengetahuan,  Tingkat  Pendapatan,  Dan  Tingkat  Pendidikan
Terhadap Minat Mas yarakat Berwakaf Uang.” Al-Awqaf: Jurnal Wakaf Dan Ekonomi Islam.