## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 191 - 197 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 672 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Jurnal BIT is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

## Analisis Certainty Factor Terhadap Anggaran Keuangan Daerah Dinas Ketahanan Pangan Pertanian dan Perikanan Berbasis Expert System
Taslim Hadi Ariski, Ricky Ramadhan Harahap
Fakultas Sain Dan Teknologi, Program Studi Sistem Komputer, Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan, Indonesia Email: * 1 taslimhadi66@yahoo.com, 2 rickyramadhan@dosen.pancabudi.ac.id Email Penulis Korespondensi: rickyramadhan@dosen.pancabudi.ac.id
Abstrak −Analisis anggaran ke l uangan dae l rah pada dinas ke l tahanan pangan pe l rtanian dan pe l rikanan kota me l dan me l rupakan suatu pe l ke l rjaan  yang  cukup  sulit  dan  dilakukan  be l rulang-ulang  se l tiap  tahun  ole l h  manaje l me l n  ke l uangan  untuk  me l nge l tahui  kondisi ke l se l hatan  ke l uangan  suatu  kantor  dinas.  Namun  kare l na  adanya  ke l te l rbatasan  pe l nge l tahuan  dari  pe l gawai  ke l uangan  me l nye l babkan ke l giatan ini hanya bisa dilakukan ole l h orang te l rte l ntu yang be l nar-be l nar ahli dalam bidang te l rse l but. Aplikasi ini dirancang se l cara inte l raktif dan e l fe l ktif, dimana aplikasi ini dapat digunakan untuk me l lakukan pe l rhitungan kine l rja ke l uangan pada dinas ke l tahanan pangan pe l rtanian dan pe l rikanan kota me l dan me l nggunakan me l tode l ce l rtainty factor (faktor ke l pastian) se l suai rasio yang digunakan se l bagai dasar pe l nilainnya. Aplikasi ini hanya dapat digunakan untuk me l lakukan pe l rhitungan nilai ce l rtainty factor (faktor ke l pastian) dan tidak untuk me l nilai dari kine l rja instansi. Siste l m pakar ini dirancang agar pe l gawai ke l uangan yang tidak me l miliki pe l nge l tahuan te l ntang  analisis  ke l uangan  mampu  me l lakukan  analisis  ke l uangan  de l ngan  ce l pat  se l kalipun  pakar  yang  be l rsangkutan  tidak  be l rada dite l mpat.  Me l lalui  pe l nge l tahuan  pakar  yang  te l lah  diadopsi  ke l dalam  siste l m  se l rta  infe l re l nce l e l ngine l me l mbuat  siste l m  ini  mampu me l lakukan pe l ngambilan ke l putusan sama se l pe l rti yang dilakukan ole l h pakar. Hasil dari pe l ne l litian ini nantinya dapat me l mpe l role l h siste l m ke l uangan yang te l lah te l rse l but me l ndapat nilai masing-masing se l tiap langkah ce l rtainty factor CF te l rhadap nilai MB dan nilai MD me l miliki nilai masing-masing langkah 1 de l ngan nilai CF[h,e l ] = MB[h,e l ]-MD[h,e l ] = 0.92-0.6 =0.32, langkah 2 de l ngan nilai CF[h,e l ] = MB[h,e l ]-MD[h,e l ] = 0.97-0.37 =0.6, langkah 3 de l ngan nilai CF[h,e l ] = MB[h,e l ]-MD[h,e l ] = 0.92-0.52 =0.4, langkah 4 de l ngan nilai CF[h,e l ] = MB[h,e l ]-MD[h,e l ] = 0.94-0.44 =0.5, langkah 5 de l ngan nilai CF[h,e l ] = MB[h,e l ]-MD[h,e l ] = 0.92-0.54 =0.38 Tambahan pula pe l nggunaan me l tode l (CF) faktor ke l pastian me l mudahkan pe l ngguna dalam me l nde l fe l nisikan situasi ke l uangan yang sulit dipastikan 100% ke l be l narannya.
Kata Kunci : E l xpe l rt Syste l m; Ke l uangan; Ce l rtainty Factor
Abstract− Analysis of the l re l gional financial budge l t at the l Me l dan City agriculture l and fishe l rie l s food se l curity se l rvice l is quite l a difficult  job  and  is  carrie l d  out  re l pe l ate l dly  e l ve l ry  ye l ar  by  financial  manage l me l nt  to  de l te l rmine l the l financial  he l alth  condition  of  a se l rvice l d office l . Howe l ve l r, due l to the l limite l d knowle l dge l of financial office l rs, this activity can only be l carrie l d out by ce l rtain pe l ople l who are l truly e l xpe l rts in that fie l ld. This application is de l signe l d inte l ractive l ly and e l ffe l ctive l ly, whe l re l this application can be l use l d to calculate l financial pe l rformance l at the l Me l dan City agriculture l and fishe l rie l s food se l curity se l rvice l using the l ce l rtainty factor me l thod according to the l ratio use l d as the l basis for the l asse l ssme l nt. This application can only be l use l d to calculate l the l value l of the l ce l rtainty factor (ce l rtainty factor) and not to judge l the l pe l rformance l of the l age l ncy. This e l xpe l rt syste l m is de l signe l d so that financial e l mploye l e l s who do not know financial analysis can carry out financial analysis quickly  e l ve l n if the l que l stion e l xpe l rt is not pre l se l nt. Through e l xpe l rt  knowle l dge l that  has  be l e l n  adopte l d  into  the l syste l m  and  the l infe l re l nce l e l ngine l ,  this  syste l m  is  capable l of  making  the l same l de l cisions as those l of e l xpe l rts. The l re l sults of this study will late l r be l able l to obtain a financial syste l m that has a value l for e l ach ste l p, the l CF ce l rtainty factor for the l MB value l , and the l MD value l has value l for e l ach ste l p 1 with a value l of CF[h,e l ] = MB[h,e l ] -MD[h,e l ] = 0.92-0.6 =0.32, ste l p 2 with value l CF[h,e l ] = MB[h,e l ]-MD[h,e l ] = 0.97-0.37 =0.6, ste l p 3 with value l CF [h,e l ] = MB[h,e l ]-MD[h,e l ] =  0.92-0.52  =0.4,  ste l p  4  with  value l CF[h,e l ]  =  MB[h,e l ]-MD[h,e l ]  =  0.94-0.44  =0.5,  ste l p  5  with  a  value l of  CF[h,e l ]  =  MB[h,e l ]- MD[h,e l ] = 0.92-0.54 =0.38 In addition, the l use l of the l ce l rtainty factor (CF) me l thod make l s it e l asie l r for use l rs to de l fine l financial situation that is difficult to asce l rtain 100% truth.
Keywords: E l xpe l rt Syste l m; Finance l;; ; Ce l rtainty Factor

## 1. PENDAHULUAN
Siste l m  pakar  adalah  salah  satu  bagian  dari  Ke l ce l rdasan  Buatan  yang  me l ngandung  pe l nge l tahuan  dan  pe l ngalaman yang  dimasukkan  ole l h  banyak  pakar  ke l dalam  suatu  are l a  pe l nge l tahuan  te l rte l ntu  se l hingga  se l tiap  orang  dapat me l nggunakannya untuk me l me l cahkan be l rbagai masalah yang be l rsifat spe l sifik. Se l iring pe l rke l mbangan te l knologi yang mampu me l ngadopsi prose l s dan cara be l rpikir manusia yaitu te l knologi Artificial Inte l llige l nce l atau Ke l ce l rdasan Buatan. Salah  satu  bagian  dari  ilmu  kompute l r  yang  be l rke l mbang  saat  ini  adalah  ke l ce l rdasan  buatan,  ke l ce l rdasan  buatan diciptakan  agar  me l sin  kompute l r  dapat  me l lakukan  pe l ke l rjaan  se l pe l rti  dan  se l baik  yang  dilakukan  ole l h  manusia. Kompute l r te l lah be l rke l mbang  se l bagai alat pe l ngolah data, pe l nghasil informasi bahkan  kompute l r juga turut be l rpe l ran dalam  pe l ngambilan  ke l putusan.  Tidak  puas  hanya  de l ngan  fungsi  te l rse l but,  para  ahli  kompute l r  masih  te l rus me l nge l mbangkan ke l canggihan kompute l r agar dapat me l miliki ke l mampuan se l pe l rti manusia. Siste l m pakar adalah siste l m yang be l rusaha me l ngadopsi pe l nge l tahuan manusia ke l kompute l r, agar kompute l r dapat me l nye l le l saikan masalah se l pe l rti yang biasa dilakukan ole l h para ahli.
Ke l tahanan pangan be l rbe l da de l ngan ke l te l rse l dian pangan. Ke l te l rse l dian pangan yang cukup be l rarti te l rpe l nuhinya pangan yang  cukup  be l rarti  te l rpe l nuhinya  pangan  yang  cukup,  bukan  hanya  be l ras  me l lainkan  juga  me l ncakup  pangan  yang be l rasal dari tanaman, te l rnak, dan ikan untuk me l me l nuhi ke l butuhan pangan [1]. Hasil yang didapatkan dari pe l ngujian te l rhadap me l tode l ce l rtainty factor ini adalah te l rdapat 96% pasie l n yang me l ngidap pe l nyakit gingivitis, de l ngan je l nis yang

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 191 - 197 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 672 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Jurnal BIT is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
paling se l ring dide l rita pasie l n adalah gingivitis marginal[2]. Hasil pe l ne l litian saputri de l ngan me l tode l ini me l mungkinkan suatu  ke l simpulan  atau  diagnosis,  me l skipun  ada  ke l tidakpastian  kondisi  pasie l n  atau  ke l tidakpastian  aturan  yang digunakan untuk me l ndapatkan ke l simpulan. Hasilnya me l nunjukkan bahwa tingkat ke l salahan dalam prose l s diagnosis be l rada di bawah 36% [3]. Pe l ne l rapan Siste l m Pakar me l nggunakan me l tode l ce l rtainty factor lumayan banyak digunakan dalam me l nye l le l saikan banyak masalah di be l rbagai bidang ke l hidupan. Salah satunya masalah pada bidang ke l cantikan se l pe l rti  Siste l m  Pakar  untuk  me l ngide l ntifikasi  je l nis  kulit  wajah  de l ngan  me l tode l ce l rtainty  factor.  Didapatkan  hasil pe l nilaian siste l m ole l h re l sponde l n me l nyatakan bahwa 91% dari siste l m sangat mudah untuk digunakan [4]. Siste l m Pakar juga dapat dite l rapkan dalam me l nde l te l ksi ke l rusakan ke l yboard. Ke l yboard adalah alat musik te l kan yang me l nghasilkan suara  untuk  be l be l rapa  je l nis  nada  dan  suara.  Ke l rusakan  akan  be l rdampak  pada  kualitas  suara,  ole l h  kare l na  itu  untuk me l mainkan dan me l lakukan pe l rawatan ke l yboard dibutuhkan pe l nge l tahuan khusus te l ntang ke l yboard. Siste l m Pakar ini digunakan  untuk  me l mbantu  orang  yang  tidak  me l nge l rti  ke l yboard  agar  dapat  me l nganalisis,  me l ngide l ntifikasi  dan me l mpe l rbaiki ke l rusakan ke l yboard be l rdasarkan fakta – fakta yang ada yang ke l mudian disusun untuk dijadikan se l buah rule l untuk me l ne l mukan solusi me l mpe l rbaiki ke l rusakan ke l yboard [5]. De l ngan siste l m pakar ini, orang awam pun dapat  me l nye l le l saikan suatu  masalah  yang cukup rumit  yang se l be l narnya hanya dapat dise l le l saikan de l ngan bantuan para ahli siste l m pakar sudah banyak dike l mbangkan baik untuk ke l pe l ntingan pe l ne l litian  maupun untuk ke l pe l ntingan bisnis, juga dari be l rbagai bidang ilmu se l pe l rti e l konomi,  ke l uangan, te l knologi dan  ke l dokte l ran.  Ilmu  yang  me l mpe l lajari  cara  me l mbuat  kompute l r  dapat  be l rtindak  dan  me l miliki  ke l ce l rdasan  se l pe l rti manusia  dise l but  ke l ce l rdasan  buatan.  Analisis  ke l uangan  digunakan  untuk  me l nilai  ke l langsungan  usaha,  stabilitas, profitabilitas  dari  suatu  usaha,  sub  usaha  ataupun  proye l k.  Dalam  hal  ini  dibutuhkan  se l orang  profe l sional  yang me l nyajikan laporan dalam be l ntuk rasio yang me l nggunakan informasi se l bagaimana te l rsaji dalam laporan ke l uangan. Me l tode l ce l rtainty factor me l rupakan salah satu me l tode l dari me l sin infe l re l nsi yang digunakan dalam hal me l nggambarkan tingkat  ke l nyakinan se l orang pakar pada  masalah  yang cukup banyak dijumpai se l rta  me l mbantu dalam pe l ngambilan ke l putusan atau ke l simpulan dari be l be l rapa kaidah yang te l lah dibe l ntuk [6]. Kombinasi yang ada pada ce l rtainty factor dapat  digunakan  untuk  me l ngambil  dua  ke l simpulan  hipote l sis  dari  suatu  kasus  [7].  Be l rdasarkan  uraian  ke l se l luruhan yang dise l butkan di atas maka pe l nulis akan me l lakukan pe l ne l litian de l ngan me l nghasilkan nilai akurasi se l tiap langka- langkah dalam me l nilai anggaran ke l uangan dae l rah khususnya pada Dinas Ke l tahanan Pangan Pe l rtanian dan pe l rikanan Kota Me l dan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  pe l ne l litian  me l ncangkup  langkah  –  langkah  pe l laksanaan  dari  awal  sampai  akhir,  adapun  langkahnya se l bagai be l rikut:
Gambar 1. Tahapan Pe l ne l litian Pada  tahap  pe l ne l litian  dilakukan  studi  lite l rature l dan  studi  lapangan.  Studi  lite l rature l dilakukan  untuk  me l ngkaji  dan me l nge l tahui  se l cara  te l oritis  me l tode l yang  dipakai  dalam  me l tode l pe l me l cahan  masalah  yaitu  me l nggunakan  me l tode l Ce l rtainty Factor. Se l dangkan studi lapangan adalah me l mpe l lajari bagaiman me l tode l yang se l dang be l rjalan te l rkait obje l k pe l ne l litian di Kantor Dinas Ke l tahanan Pangan Pe l rtanian Dan Pe l rikanan Kota Me l dan. Pe l rumusan masalah didapat dari hasil analisis pe l ne l litian pada waktu studi lapangan dan data data yang diambil, dilakukan pe l ngolahan data yang akan digunakan pada tahap analisis. Pada prose l s analisis dikaji data – data yang ada me l nggunakan me l tode l yang te l lah pe l ne l liti pe l lajari pada tahap awal. Dari hasil pe l ngolahan data pada tahap se l be l lumnya akan digunakan se l bagai bahan analisis le l bih lanjut guna me l ndapatkan pe l me l cahan masalah. Hasil pe l me l cahan masalah ini diharapkan akan dapat me l mbe l rikan alte l rnative l pe l rhitungan le l bih baik dalam me l nganalisis ke l uangan dae l rah.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 191 - 197 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 672 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## 2.1. Penganalisis Keuangan
Tanpa me l mandang se l be l rapa ce l rmat kita me l nyusun, pada dasarnya se l mua laporan ke l uangan adalah dokume l n yang pe l nting. Laporan te l rse l but me l nce l ritakan apa yang te l lah te l rjadi se l lama tahun te l rte l ntu, atau se l lama be l be l rapa tahun be l rturut- turut. Namun informasi yang paling be l rnilai bagi pe l ngguna atau pe l ne l rima Laporan Ke l uangan adalah yang be l rhubungan de l ngan  apa  yang  mungkin  te l rjadi  dimasa  de l pan.  Ke l gunaan  analisis  ke l uangan  adalah  me l mbantu  pe l makai  dalam me l me l prakirakan  masa  de l pan  de l ngan  cara  me l mbandingkan,  me l nge l valuasikan,  dan  me l nganalisis  ke l ce l nde l rungan. Likuiditas  me l rupakan  suatu  indikator  me l nge l nai  ke l mampuan  pe l rusahaan  untuk  me l mbayar  se l mua  ke l wajiban  finansial jangka pe l nde l k pada saat jatuh te l mpo de l ngan me l nggunakan aktiva lancar yang te l rse l dia. Likuiditas tidak hanya be l rke l naan de l ngan  ke l adaaan  ke l se l luruhan  ke l uangan  pe l rusahaan,  te l tapi  juga  be l rkaitan  de l ngan  ke l mampuannya  me l ngubah  aktiva lancar te l rte l ntu me l njadi uang kas [8].
2.2. Sistem Pakar
Siste l m pakar ( e l xpe l rt syste l m ) adalah siste l m yang be l rusaha me l ngadopsi pe l nge l tahuan manusia ke l kompute l r, agar kompute l r dapat me l nye l le l saikan masalah se l pe l rti yang biasa dilakukan ole l h para ahli. Siste l m pakar yang baik dirancang agar  dapat  me l nye l le l saikan  suatu  pe l rmasalahan  te l rte l ntu  de l ngan  me l niru  ke l rja  dari  para  ahli.  Ke l ce l rdasan  Buatan (Artificial Inte l le l ge l nt) me l rupakan salah satu bagian dari ilmu kompute l r yang me l mbuat agar kompute l r dapat me l lakukan pe l ke l rjaan  se l pe l rti  yang  dilakukan  manusia  [9].  Pada  dasarnya  siste l m  pakar  dite l rapkan  untuk  me l ndukung  aktifitas pe l me l cahan  masalah.  Be l be l rapa  aktifitas  pe l me l cahan  masalah  yang  dimaksud  se l pe l rti  [10],  Inte l rpre l tasi,  Pre l diksi, Diagnosis, Pe l rancangan (de l sain), Pe l re l ncanaan, Monitoring, De l bugging, Instruksi, Kontrol. [11] “Siste l m pakar adalah siste l m kompute l r yang ditujukan untuk me l niru se l mua aspe l k (e l mulate l s) ke l mampuan pe l ngambilan ke l putusan (de l cision making) se l orang pakar. Siste l m pakar me l manfaatkan se l cara maksimal pe l nge l tahuan khusus se l layaknya se l orang pakar me l me l cahkan masalah”.

## 2.3 Certainty Factor
Me l tode l ce l rtainty factor (CF) adalah me l tode l yang me l nde l finisikan ukuran kapasitas te l rhadap suatu fakta atau aturan, untuk me l nde l skripsikan tingkat ke l yakinan se l orang pakar te l rhadap masalah yang se l dang dihadapi [12]. Me l tode l ce l rtainty factor  me l nggunakan suatu nilai untuk  me l mbe l rikan asumsi  de l rajat ke l yakinan se l orang pakar te l rhadap suatu data  [6]. Siste l m pakar adalah aplikasi yang me l miliki ke l mampuan me l nirukan pe l nalaran se l orang pakar be l rdasarkan ke l ahliannya pada suatu pe l nge l tahuan. Dalam pe l ne l litian ini dilakukan pe l rancangan siste l m pakar untuk me l ngide l ntifikasi organisme l pe l ngganggu tanaman se l mangka. Pada pe l ne l litian ini, pe l nulis me l ngimple l me l ntasikan ce l rtainty factor pada pe l rancangan siste l m pakar untuk me l ngide l ntifikasi organisme l pe l ngganggu tanaman tanaman se l mangka de l ngan me l mbe l rikan aturan- aturan ge l jala se l rta me l mbe l rikan nilai pada se l tiap ge l jala yang dipe l role l h dari se l orang pakar [13]. Hasil pe l ngujian aplikasi siste l m  pakar  diagnosis  pe l nyakit  gastritis  me l nggunakan  olahan  data  kue l sione l r  me l nunjukkan  bahwa  86.8%  le l bih re l sponde l n  me l njawab  de l ngan  jawaban  positif  atau  dapat  dikatakan  aplikasi  ini  sudah  be l rhasil  de l ngan  baik me l ngide l ntifikasi pe l nyakit.
Awal  mula  te l ori  ce l rtainty  factor  (CF)  diusulkan  ole l h  Shortlife l dan  Buchanan  pada  1975  untuk  me l ngakomodasi ke l tidakpastian pe l mikiran se l orang pakar [10], ce l rtainty factor me l nggunakan suatu nilai untuk me l ngasumsikan de l rajat ke l yakinan se l orang pakar te l rhadap suatu data. Untuk me l ngakomodasi hal ini kita me l nggunakan ce l rtainty factor untuk me l nggambarkan tingkat ke l yakinan pakar te l rhadap masalah yang se l dang dihadapi. Ce l rtainty factor me l mpe l rke l nalkan konse l p ke l yakinan dan ke l tidakyakinan yang ke l mudian diformulasikam ke l dalam rumus. Jika data yang dike l tahui adalah banyak hipote l sa me l mpunyai banyak e l vide l nce l , dan banyak CF e l vide l nce l . Se l rta me l nggunakan rule l KONJUNGSI se l pe l rti if E l 1 AND E l 2 AND E l n, THE l N H. Maka hasil yang dicari adalah CF Kombinasi te l rle l bih dahulu CF kombinasi pada awalnya me l ncari 2 CF te l rle l bih dahulu. Lalu hasil CF te l rse l but dihitung lagi de l ngan CF se l lanjutnya. Sampai se l mua CF se l le l sai dihitung. Rumus CF kombinasi te l rgantung nilai CF, yaitu: a. Jika ke l dua CF > 0, maka rumusnya adalah: CF [H, E l ] = CF [lama] + CF [baru] (1 – CF [lama]) ....................................(1) b. Jika ke l dua CF < 0, maka rumusnya adalah: CF [H, E l ] = CF [lama] + CF [baru] (1 + CF [lama]) ................................... (2) c. Jika ke l dua salah satu CF < 0, maka rumusnya adalah: d. CF [H, E l ] = CF [lama] + CF [baru] / 1 – min (CF [lama] | CF [lama]) ........(3)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Me l tode l Ce l rtainty  Factor adalah  me l tode l yang  digunakan  untuk  me l nye l le l saikan  kasus  ke l tidakpastian,  dimana ukurannya didasarkan pada suatu fakta atau aturan, Ce l rtainty Factor adalah se l buah nilai nume l rik dari se l buah bukti yang dite l rima  se l bagai  se l buah  ke l simpulan.  Siste l m  pakar  me l lakukan  pe l nalaran  me l nge l nai  informasi  yang  ada  dalam  basis pe l nge l tahuan dan dalam workplace l , dan untuk me l nformulasikan ke l simpulan. Se l cara umum te l rdapat dua pe l nde l katan yang digunakan  dalam  me l kanisme l infe l re l nsi  untuk  pe l ngujian  aturan  yaitu  faktor  ke l pastian (ce l rtainty  factor) .  Siste l m  pakar

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 191 - 197 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 672 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Jurnal BIT is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
pe l nganalisis  ke l uangan  pada  Dinas  Ke l tahanan  Pangan  Pe l rtanian  dan  Pe l rikanan  Kota  Me l dan  ini  dirancang  untuk me l mbe l rikan fasilitas analisis te l rhadap ke l uangan instansi.

## 3.2 Analisis Input
Pada  analisis  ke l butuhan  input  dari  siste l m  pakar  untuk  me l ndiagnosa  te l ntang  ke l uangan  pada  Dinas  Pe l rtanian  dan Ke l tahanan Pangan me l nggunakan Ce l rtainty Factor ini yaitu be l rupa data masalah dari se l tiap pe l nye l bab masalah be l se l rta nilai ke l pastian MB dan nilai ke l tidakpastian MD yang te l lah dibe l rikan ole l h se l orang pakar. Adapun data te l rse l but nantinya akan  diprose l s  untuk  me l nghasilkan  ke l simpulan  pe l nye l bab  masalah  yang  dialami  be l rdasarkan  masalah.  Be l rikut  adalah data masalah, pe l nye l bab masalah, se l rta nilai MB dan nilai MD dari masing-masing pe l nye l bab: 1. Piutang tak te l rtagih 2. Se l lisih pe l ne l rimaan de l ngan pe l nye l toran uang tidak sama 3. Piutang 4. Ke l kurangan dana ope l rasional harian 5. Piutang claim e l xpire l d
Tabe l l 1. Data Pe l nye l bab No Kode Penyebab Penyebab 1 P001 Pe l ngiriman barang tidak se l suai de l ngan nota
2 P002 Ke l rugian 3 P003 Pe l ndingan inputan dana pe l njualan 4 P004 adanya pe
l nyimpangan de l ngan admin yang be l rtugas
5 P005 tukar faktur te l rlalu lama dari dibukukannya Nota 6 P006 ke l tidakse l suaian antara nominal faktur pajak 7 P007 Dana Ope l rasional dalam be l ntuk kas ke l cil digunakan untuk dana diluar ope l rasional harian 8 P008 Pe l nggantian dana yang te l rlalu lama dari He l ad Office l (HO)
9 P009 Ke l lamaan pe l ngajuan claim 10 P0010 Dokume l n dari are l a tidak le l ngkap untuk pe l ngajuan claim
11 P0011 Pe l mbuatan nota re l turn Dinas Pe l rtanian dan Ke l tahanan Pangan 12 P0012 Nota  re l turn  dite l rbitkan  ole l h  outle l t  yang  non  Pe l ngusaha  Ke l na  Pajak
(PKP) 13 P0013 PKP yang tidak me
l ne l rbitkan nota re l turn
14 P0014 Giro  dite l rima  bank  se l te l lah  tanggal  jatuh  te l mpo  se l hingga  pe l ncairannya te l rlambat
15 P0015 Admin lupa me l lakukan kliring ke l Bank 16 P0016 Giro kosong dan be l be l rapa kali dite l mukan outle l t salah dalam pe l nulisan tanggal giro 17 P0017 Cre l dit Nota tidak dibe l rikan se l tiap hari ole l h bagian logistic
18 P0018 Admin te
l rlalu lama input Cre l dit Nota di Syste l m
19 P0019 Prose l s closing tidak curre l nt 20
P0020 Kurang te l liti dalam pe l rhitungan dan pe l njumlahan dana yang masuk dikas be l sar
21 P0021 Sale l s Tidak update l harga ke l konsume l n untuk MTI dan NKA
22 P0022 Me l mbayar bunga utang jangka pe l nde l k
23
P0023 Tidak te l rmonitoring pe l nge l luaran dan pe l masukan kas ke l cil
24
P0024 Te l rjadi ke l hilangan nota/faktur pe l rlunasan
Tabe l l 2. Data Masalah No Kode Masalah Data Masalah Kode Penyebab MB MD 1 M001 Piutang tidak te l rtagih P001 0.8 0.2 P002 0.6 0.5 2 M002 Se l lisih pe l ne l rimaan de l ngan pe l nye l toran uang pe l njualan tidak sama P003 0.9 0.1 P004 0.7 0.3 3 M003 Piutang NKA (Nasional Ke l y Account) te l rlalu lama dibayarkan P005 0.8 0.2 P006 0.6 0.4

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 191 - 197 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 672 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
4 M004 Ke l kurangan dana ope l rasional harian P007 0.8 0.2 P008 0.7 0.3 5 M005 Piutang Claim e l xpire l d P009 0.8 0.2 P0010 0.6 0.4 6 M006 Pajak Pe l rtambahan Nilai (PPN) tidak dapat Dikre l ditkan P0011 0.8 0.2 P0012 0.5 0.5 P0013 0.5 0.5 7 M007 Kliring giro be l rmasalah P0014 0.6 0.4 P0015 0.5 0.5 P0016 0.6 0.4 8 M008 Cre l dit Nota yang me l numpuk P017 0.7 0.3 P018 0.7 0.3 9 M009 Se l lisih kas be l sar yang dise l torkan ke l Bank P0019 0.7 0.3 P0020 0.8 0.2 10 M0010 PO se l ring tidak te l rnotakan se l suai de l ngan PO nya kare l na
se l lisih P0021 0.8 0.2 P0022 0.6 0.4 11 M0011 Se l lisih Ke l uangan kas ke l cil P0023 0.8 0.2 P0024 0.7 0.3 3.3 Analisis Proses
Analisis ke l butuhan prose l s, dimana data pe l nye l bab yang te l lah dipilih ole l h pakar akan diprose l s de l ngan me l nggunakan Ce l rtainty Factor . Cara pe l rhitungannya dimana data pe l nye l bab yang te l lah dipilih se l be l lumnya akan dihitung nilai MB dan nilai MB nya untuk me l nge l tahui nilai CF dari be l be l rapa data masalah yang dialami di ke l uangan te l rse l but. Se l bagai contoh kasus pe l rhitungan se l cara manual analisis ke l butuhan input adalah te l rmasuk data pe l nye l bab ke l uangan pada pada instansi me l ngalami: Contoh 1 : pe l ngiriman barang tidak se l suai de l ngan nota de l ngan nilai MB=0,8 dan MD=0,2 ke l mudian ke l rugian de l ngan MB=0,6 dan MD=0,5 Maka pe l rhitungan CF nya: MB = MB (h, e l 1) + MB (h, e l 2) * (1-MB [h, e l 1]) = 0.8 + 0.6*(1-0.8) = 0.92
MD
= MD (h, e l 1) + MD (h, e l 2) * (1-MD [h, e l 1]) = 0.2 + 0.5*(1-0.2) = 0.6 CF [h, e l ] = MB [h, e l ]-MD [h, e l ]
= 0.92-0.6 = 0.32 Ke l simpulan:
Ke l uangan te l rse l but me l ngalami masalah   piutang tidak te l rtagih de l ngan nilai CF = 0.32
Contoh  2: Pe l ndinginan  inputan  dana  pe l njualan  de l ngan  nilai  MB=0.9 dan  MD=0.1  ke l mudian  adanya  pe l nyimpangan de l ngan admin yang be l rtugas de l ngan MB=0.7 dan MD=0.3 Maka pe l rhitungan CF nya:
MB
= MB (h, e l 1) + MB (h, e l 2) * (1-MB [h, e l 1]) = 0.9 + 0.7*(1-0.9) = 0.97 MD = MD (h, e l 1) + MD (h, e l 2) * (1-MD [h, e l 1]) = 0.1 + 0.3*(1-0.1) = 0.37 CF [h, e l ] = MB [h, e l ]-MD [h, e l ] = 0.97-0.37 = 0.6

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 191 - 197 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 672 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Ke l simpulan:
Ke l uangan te l rse l but me l ngalami masalah Se l lisih pe l ne l rimaan de l ngan pe l nye l toran uang pe l njualan tidak sama de l ngan nilai CF = 0.6 Contoh 3: nota faktur te l rlalu lama dari bukukannya nota de l ngan nilai MB=0.8 dan MD=0.2 ke l mudian ke l tidakse l suaian antara nominal faktur pajak yang dite l rbitkan ole l h supplie l r de l ngan purchase l orde l r (PO) yang bisa me l ngakibatkan tidak te l rbayarnya infoice l te l rse l but de l ngan MB=0.6 dan MD=0.4 Maka pe l rhitungan CF nya:
MB = MB (h, e l 1) + MB (h, e l 2) * (1-MB [h, e l 1]) = 0.8 + 0.6*(1-0.8) = 0.92
MD = MD (h, e l 1) +MD (h, e l 2) * (1-MD [h, e l 1]) = 0.2 +0.4*(1-0.2) = 0.52 CF [h, e l ] = MB [h, e l ]-MD [h, e l ] = 0.92-0.52 = 0.4 Ke l simpulan:
Ke l uangan te l rse l but me l ngalami masalah Piutang NKA (Nasional Ke l y Account) te l rlalu lama dibayarkan de l ngan nilai CF = 0.4 Contoh  4: Dana  Ope l rasional  dalam  be l ntuk  kas  ke l cil  digunakan  untuk  dana  diluar  ope l rasional  harian  de l ngan  nilai MB=0.8 dan MD=0.2 ke l mudian Pe l nggantian dana yang te l rlalu lama dari He l ad Office l (HO) de l ngan MB=0.7 dan MD= 0.3 Maka pe l rhitungan CF nya: MB = MB (h, e l 1) + MB (h, e l 2) * (1-MB [h, e l 1])
= 0.8 + 0.7*(1-0.8) = 0.94 MD
= MD (h, e l 1) + MD (h, e l 2) * (1-MD [h, e l 1]) = 0.2 +0.3*(1-0.2) = 0.44
CF [h, e l ] = MB [h, e l ]-MD [h, e l ] = 0.94-0.44 = 0.5 Ke l simpulan:
Ke l uangan te l rse l but me l ngalami masalah Ke l kurangan dana ope l rasional harian de l ngan nilai CF nya = 0.06
Contoh 5: Ke l lamaan pe l ngajuan claim ke l outle l t de l ngan nilai MB=0.8 dan MD=0.2 ke l mudian Dokume l n dari are l a tidak le l ngkap untuk pe l ngajuan claim ke l outle l t de l ngan MB=0.6 dan MD=0.4 Maka pe l rhitungan CF nya:
MB
= MB (h, e l 1) + MB (h, e l 2) * (1-MB [h, e l 1]) = 0.8 + 0.6*(1-0.8) = 0.92
MD = MD (h, e l 1) + MD (h, e l 2) * (1-MD [h, e l 1]) = 0.2 +0.4*(1-0.2) = 0.52 CF [h, e l ] = MB [h, e l ]-MD [h, e l ] = 0.92-0.54 = 0.38 Ke l simpulan:
Ke l uangan te l rse l but me l ngalami masalah Piutang Claim e l xpire l d de l ngan nilai CF = 0.38

## 3. KESIMPULAN
Se l bagai Pe l nutup dalam pe l ne l litian dan pe l mbahasan ini maka di ambil ke l simpulan se l kaligus me l mbe l rikan saran untuk ke l majuan analisa yang dibuat. De l ngan adanya ke l simpulan dan saran ini dapat diambil suatu pe l rbandingan yang akhirnya dapat  me l mbe l rikan  pe l rbaikan-pe l rbaikan  pada  masa  yang  akan  datang.  Adapaun  ke l simpulan  yang  dipe l role l h  ialah:
Imple l me l ntasi siste l m pakar untuk me l nganalisa ke l uangan de l ngan me l nggunakan Me l tode l Ce l rtainty Factor (CF) ini dapat digunakan se l mua le l ve l l pe l ngguna, baik pakar maupun awam. Hasil dari analisa pe l ngujian yang di pe l role l h de l ngan me l tode l pe l rhitungan Ce l rtainty Factor yaitu dapat me l mbantu bagi orang yang me l nge l tahui ke l adaan pe l rusahaan de l ngan me l lihat pe l nye l bab yang te l rdapat pada instansi pe l me l rintahan maupun instansi swasta.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 191 - 197 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 672 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## REFERENCES
[1] A. E l . P. Nugraha,  E l . Soe l silowati, and  E l . Prase l tyo, “Mode l l Pe l ndidikan Ke l wirausahaan  Ke l luarga  E l tnis Tiong Hoa Di Kota Se l marang,” J. E l con. E l duc. , vol. 4, no. 2, pp. 43–51, 2015.
[2] D. Maulina, “Me l tode l Ce l rtainty Factor Dalam Pe l ne l rapan Siste l m Pakar Diagnosa Pe l nyakit Anak,” J. Inf. Syst. Manag. , vol. 2, no. 1, pp. 23–32, 2020, doi: 10.24076/joism.2020v2i1.171.
[3] K.  E l .  Se l tyaputri,  A.  Fadlil,  and  S.  Sunardi,  “Analisis  Me l tode l Ce l rtainty  Factor  pada  Siste l m  Pakar  Diagnosa Pe l nyakit THT,” J. Te l k. E l le l ktro , vol. 10, no. 1, pp. 30–35, 2018, doi: 10.15294/jte l .v10i1.14031.
[4] I. H. Santi and B. Andari, “Analisa Pe l rancangan Siste l m Pakar Untuk Me l ngide l ntifikasi Je l nis Kulit Wajah,” Pros. Se l min. Nas. Te l knol. Ind. Lingkung. dan Infrastruktur , vol. 2, pp. 1–8, 2019.
[5] A. Sucipto, Y. Fe l rnando, R. I. Borman, and N. Mahmuda, “Pe l ne l rapan Me l tode l Ce l rtainty Factor Pada Diagnosa Pe l nyakit Saraf Tulang Be l lakang,” J. Ilm. FIFO , vol. 10, no. 2, p. 18, 2019, doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002.
[6] N. A. Putri, “Siste l m Pakar Untuk Me l ngide l ntifikasi Ke l pribadian Siswa Me l nggunakan Me l tode l Ce l rtainty Factor Dalam  Me l ndukung  Pe l nde l katan  Guru  E l xpe l rt  Syste l m  To  Ide l ntify  Stude l nt  Pe l rsonality  Using  Ce l rtainty  Factor Me l thod in Supporting Te l ache l r Approach,” J. Inf. Te l chnol. Comput. Sci. , vol. 1, no. 1, 2018.
[7] M. Arifin, S. Slamin, and W. E l . Y. Re l tnani, “Pe l ne l rapan Me l tode l Ce l rtainty Factor Untuk Siste l m Pakar Diagnosis Hama  Dan  Pe l nyakit  Pada  Tanaman  Te l mbakau,” Be l rk.  Sainste l k ,  vol.  5,  no.  1,  p.  21,  2017,  doi: 10.19184/bst.v5i1.5370.
[8] I.  A.  K.  S.  B.  Rahardjo,  Budi;  Khairul,  “Pe l ngaruh  Financial  Te l chnology  (Finte l ch)  Te l rhadap  Pe l rke l mbangan UMKM di Kota Mage l lang,” Pros. Se l min. Nas. Dan Call Pap. Fak. E l kon. Univ. Tidar , pp. 347–356, 2019.
[9] A. Nurlifa, S. Kusumade l wi, and Kariyam, “Analisis Pe l ngaruh Use l r Inte l rface l Te l rhadap Ke l mudahan Pe l nggunaan Siste l m Pe l ndukung Ke l putusan Se l orang Dokte l r,” Pros. SNATIF Ke l -1 Tahun 2014 , pp. 333–340, 2014, [Online l ]. Available l : https://me l dia.ne l liti.com/me l dia/publications/173988-ID-analisis-pe l ngaruh-use l r-inte l rface l -te l rhada.pdf [10] M. B and P. Sugiartawan, “Imple l me l ntasi Me l tode l Ce l rtainty Factor Dalam Siste l m Pakar Untuk Me l ngide l ntifikasi Pe l nyakit  Tanaman  Lada,” SINTE l CH  (Scie l nce l Inf.  Te l chnol.  J. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  195–201,  2021,  doi: 10.31598/sinte l chjournal.v4i2.865.
[11] I. A. Wisky e l t al. , “Be l rbasis We l b Me l nggunakan Me l tode l Forward,” vol. 19, no. 1, pp. 27–36, 2019.
[12] S.  pakar  me l ndiagnosa  pe l nyakit  kole l ste l rol  pada  re l maja  de l ngan  me l tode l ce l rtainty  factor  (Cf)  be l rbasis  We l b, “Siste l m pakar me l ndiagnosa pe l nyakit kole l ste l rol pada re l maja de l ngan me l tode l ce l rtainty factor (Cf) be l rbasis we l b,” E l -Jurnal.Pe l litanusantara.Ac.Id ,  vol.  15,  no.  1,  pp.  16–23,  2014,  [Online l ].  Available l :  https://e l - jurnal.pe l litanusantara.ac.id/inde l x.php/mantik/article l /vie l w/161/0
[13] N.  D.  Bahtiar  and  A.  Sifaunajah,  “Pe l rancangan  Siste l m  Informasi  Ge l ografis  Pe l nye l baran  Pe l nyakit  De l mam Be l rdarah  De l ngue l Di  Wilayah  Jombang,” Sainte l kbu ,  vol.  10,  no.  1,  pp.  83–91,  2018,  doi: 10.32764/sainte l kbu.v10i1.165.
[14] E. Purba, A. Karim, and S. Trianovie, “Sistem  Informasi Pendataan Usaha Micro Kecil dan Menengah Pada Dinas Umkm Labuhan Batu Berbasis web,” J. Infotek, vol. 4, no. 3, pp. 1–8, 2019.
[15] S. Informasi, B. Dan, A. Pada, B. Bca, and B. Web, “ISSN 2502-6968 ( Media Cetak ) ISSN 2580-474X ( media online ) Jurnal INFOTEK , Vol 3 , No 1 , Januari 2018 ISSN 2502-6968 ( Media Cetak ) ISSN 2580-474X ( media online ) Hal 45-49,” vol. 3, no. 1, 2018.
[16] E. P. K. Trianovie, “Sistem Informasi Pendataan Usaha Micro Kecil dan Menengah Pada Dinas Umkm Labuhan Batu Berbasis web,” J. Infotek, vol. 4, no. 3, pp. 1–8, 2019.