Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2

## PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERFORMA PRODUKSI BURUNG PUYUH
[1] Riska Dhenabayu, [2] Ahmad Zainudin
[1],[2] Universitas Islam Balitar Blitar
Abstract: Penetasan  telur  burung  puyuh  dapat  dilakukan  dengan  dua  cara,  yaitu alami dan buatan. Alami artinya telur burung puyuh dierami langsung oleh induknya. Sedangkan cara buatan artinya telur burung puyuh ditetaskan dengan bantuan mesin tetas. Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  merancang, mengimplementasi, dan  menguji sistem pendukung keputusan performa produksi burung puyuh dengan metode profile matching.  Metode  profil  matching  adalah  metode  yang  mengasumsikan  bahwa subyek  yang  diteliti  harus  memenuhi  tingkat  variabel  prediksi  ideal  bukan  tingkat minimal.Terdapat  tiga  spek  yang  digunakan  dalam  menentukan  performa  produksi burung puyuh. Aspek tersebut  adalah  genetik,  ransum pakan, dan lingkungan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dibangun dapat membantu, mempercepat,dan mempermudah    proses  pengambilan  keputusan  performa  produksi  burung  puyuh. Selain itu, aplikasi yang dibangun mudah digunakan.
Kata kunci : Decision Support System, Profile Matching, Production Performance of Quails.

## I. P ENDAHULUAN
Banyaknya  petani  yang  membudidayakan  burung  puyuh  maka  semakin banyak juga  kebutuhan  dalam  usaha  untuk  mengembangbiakkan  puyuh  tersebut.  Semakin banyak juga waktu  yang  dibutuhkan dalammenentukan  telur  puyuh yang memenuhi kriteria untuk dikembangbiakkan ataupun ditetaskan, ada dua model atau cara dalam penetasan  telur  puyuh  yaitu  dengan  cara  alami  yang  dilakukan  oleh  induk  puyuh langsung dan secara buatan dengan bantuan mesin tetas. Menurut Direktorat Jenderal Peternakan  Dan  Kesehatan  Hewan  (DITJENNAK)  Kementrian  Pertanian  Indonesia tahun  2015,  pada  bukunya  dijelaskan  dari  tahun  2011  sampai  dengan  2015  terjadi peningkatan pada populasi  ternak  burung puyuh, tercatat  7.357 populasi pada tahun 2011 dan 12.904 populasi pada tahun 2015.
Burung  Puyuh  merupakan  salah  satu  jenis  unggas  yang  cukup  produktif  untuk menghasilkan telur, disamping itu dagingnya cukup lezat untuk dikonsumsi sebagai sumber  protein.  Salah  satu  faktor  yang  dapat  menentukan  keberhasilan  kegiatan beternak  puyuh  adalah  keberadaan  bibit  unggul.  Hal  tersebut  nantinya  akan behubungan dengan hasil dan kualitas dari penetasan dan pembibitan burung puyuh (Achmanu, dkk, 2015).
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
Kualitas  penetasan  yang  baik  erat  hubugannya  dengan  perkawinan  yang  baik sehingga  menghasilkan  telur  yang  fertil.  Pada  umumnya  perkawinan  pada pembibitan  burung  puyuh  memakai  imbangan  jantan-betina  1:2-4.  Perkawinan burung  puyuh  perlu  dipertimbangkan  imbangan  jangan-betina  yang  tepat.  Karena hal  ini  menyangkut  efisiensi  dan  efektifitas  penggunaan  pejantan  terhadap  betina agar  diperoleh  hasil  yang  optimal,  terutama  apabila  diterapkan  pada  peternakan pembibitan.  Lantai kandang dalam pembibitan puyuh juga menjadi  faktor  penting. Penentuan  lantai  kandang  perlu  diperhatikan  agar  puyuh  dapat  merasa  lebih nyaman,  karena  kandang  adalah  lingkungan  terkecil  tempat  puyuh  hidup  dan berproduksi. Sehingga upaya untuk memberikan kondisi yang baik dan nyaman bagi puyuh akan berimbas pada hasil produksi yang tinggi (Abidin, 2002).
Listiyowati dan Roospitasari (2009) menyatakan bila betina terlalu banyak maka dikhawatirkan banyak telur yang kosong ( infertile ), karena induk jantan tidak dapat mengawini seluruh induk betina.
Metode  pemilihan  telur  puyuh  yang  digunakan  saat  ini  adalah  memilih  telur puyuh  yang  sudah  ada  dengan  memperhatikan  bentuk  fisik  telur  secara  langsung. Kelemahan  dari  metode  tersebut  adalah  memerlukan  waktu  yang  lama  untuk menentukan  pilihan  telur  puyuh  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan  dan harus menunggu burung puyuh bertelur terlebih dahulu.
Berdasarkan latar belakang di atas,maka dalam penelitian ini dibuat suatu Sistem Pendukung Keputusan  (SPK) dengan  menggunakan  metode Profile Matching untuk membantu  dalam  pengambilan  keputusan  performa  produksi  burung  puyuh. Profile Matching atau  pencocokan  profil  adalah  metode  yang  sering  digunakan  sebagai mekanisme  dalam  pengambilan  keputusan  dengan  mengamsusikan  bahwa  terdapat tingkat  variable  predictor  yang  ideal  yang  harus  dipenuhi  oleh  subyek  yang  diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati (Kusrini, 2007).

## II. M ETODE P ENELITIAN

## A. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian dilakukan di peternakan Kidung Asmara milik bapak Anang Widigdyo dari Dusun Kedungrejo Desa Salamrejo Kecamatan Binangun Kabupaten Blitar, pada tanggal 1 – 30 April 2017.

## B. Metode Penelitian

## MetodeProfile Matching (PM)
Menurut  Kusrini  (2007)  metode profile  matching atau  pencocokan  profil  adalah metode  yang  sering  digunakan  sebagai  mekanisme  dalam  pengambilan  keputusan dengan  mengamsusikan bahwa  terdapat  tingkat  variable  predictor  yang  ideal  yang harus  dipenuhi  oleh  subyek  yang  diteliti,  bukannya  tingkat  minimal  yang  harus dipenuhi atau dilewati. Dalam proses profile matching secara garis besar merupakan
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
proses  membandingkan  atara  nilai  data  aktual  dari  suatu  profil  yang  akan  dinilai dengan  ilia  profil  yang  diharapkan,  sehingga  dapat  diketahui  perbedaan kompetensinya  (disebut juga gap ), semakin kecil gap yang  dihasilkan  maka  bobot nilainya  semakin  besar.  Ada  beberapa  tahap  dalam  perhitungan ProfileMatching , yaitu:
a. Penentuan Aspek
Penentuan aspek  digunakan  untuk menentukan aspek-aspek yang berpengaruh dalam penentuan telur puyuh berkualitas.
b. Pemetaan Gap
Gap adalah perbedaan antara profil yang dimiliki oleh masing-masing alternatif dengan profil standar yang ditentukan oleh sistem.
Gap = attributevalue–targetvalue (1)
Keterangan  rumus  (1),  pada  penelitian  ini attributevalue adalah  nilai  awal populasi  burung  puyuh,  dan targetvalue adalah  nilai  target  populasiburung puyuh,  nilai  target  didapatkan dari  hasil  wawancara  pihak  peternakan  Kidung Asmara.
c. Perhitungan Gap Perhitungan gap adalah melakukan sesuai dengan aspek yang sudah ditentukan menggunakan rumus (1).
d. Pembobotan
Tahap  ini  akan  ditentukan  bobot  nilai  masing-masing  aspek  dengan menggunakan bobot  nilai  yang  telah  ditentukan bagi  masing-masing aspek  itu sendiri.  Adapun  inputan  dari  proses  pembobotan  ini  adalah  selisih  dari  nilai awal populasi burung puyuh dan nilai target.
T ABEL 1
B OBOT N ILAI G AP No Selisih Nilai Bobot Keterangan 1 0 5 Kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan 2 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level 3 -1 4 Kompetensi individu kurang 1 tingkat/level 4 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level 5 -2 3 Kompetensi individu kurang 2 tingkat/level 6 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level 7 -3 2 Kompetensi individu kurang 1 tingkat/level 8 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level 9 -4 1 Kompetensi individu kurang 4 tingkat/level
(Sumber: kusrini, 2007)
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2

## e. Perhitungan dan pengelompokan CoreFactor dan SecondaryFactor
Tahap selanjutnya adalah perhitungan Core Factor dan Secondary Factor. Core Factor adalah nilai dengan prioritas lebih tinggi pada sub aspek, dan Secondary Factor adalah  sub  aspek  yang  mempunyai  nilai  lebih  rendah  daripada Core Factor.
Persamaan untuk perhitungan Core Factor dapat ditulis seperti berikut:
NCF = ∑ ( , , ) ∑ (2)
Dimana: NCF   = Nilai rata-rata Core Factor NC = Jumlah total nilai Core Factor a,b,c = Aspek IC = Jumlah item Core Factor
Sementara  itu  persamaan  untuk  menghitung secondary  factor adalah sebagai berikut:
NSF = ∑ ( , , ) ∑ (3)
Dimana: NSF   = Nilai rata-rata Secondary Factor NS = Jumlah total nilai Secondary Factor a,b,c = Aspek IS = Jumlah item Secondary Factor
f. Perhitungan Nilai Total
Selanjutnya  adalah  menghitung  nilai  total  berdasarkan  prosentase CoreFactor dan Secondary  Factor yang  diperkirakan  berpengaruh  terhadap  hasil  setiap profil dengan menggunakan persaman sebagai berikut:
N(a,b,c) = (x)% * NCF(a,b,c) + (x)% * NSF(a,b,c) (4) Dimana: NCF(a,b,c) = Nilai rata-rata Core Factor NSF(a,b,c) = Nilai rata-rata Secondary Factor N(a,b,c) = Nilai total dari aspek X(%) = Nilai persen yang dimasukkan g. Perhitungan Ranking Tahap akhir dari proses Profile Macthing adalah melakukang perhitunganrangking dari sampel telur puyuh, dengan menggunakan persamaan sebagai berikut: Rank = (x)% * N(a)+ (x)% * N(b) + (x)% * N(c) (5) Dimana: N(a) = Nilai total dari aspek (a) N(b) = Nilai total dari aspek (b) N(c) = Nilai total dari aspek (c) (x)% = Nilai persen yang dimasukkan
Jurnal Antivirus, Vol. 11 No. 2 November 2017 p-ISSN:  1978-5232 e-ISSN: 2527-337X
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2

## Diagram Konteks
Diagram  Konteks adalah bagian yang menggambarkan sumber serta tujuan data yang  akan  diproses  atau  dengan  kata  lain  diagram  tersebut  digunakan  untuk menggambarkan  sistem  secara  umum/global  dari  keseluruansistem  yang  ada (Jogiyanto, 2001).
Berikut ini adalah Diagram Konteks dari SPK Performa Produksi Burung Puyuh yang ditunjukkan pada gambar 2.
Rancangan  diagram  konteks  yang  ditujukkan  pada  gambar  3.1  dijelaskan, terdapat dua terminator/entitas yaitu Admin dan Pengguna.  Admin berperan sebagai pembuat  sistem  dimana  data-data  akurat  yang  sudah  didapatkan  diolah  menjadi sebuah sistem pendukung keputusan, admin juga dapat melakukan diaognosa sistem untuk mengetahui perkembangan sistem yang sudah buat. Pengguna adalah operator yang hanya  bisa mengakses  SPK dan mengetahui  hasil dari perhitunganya,  operator tidak dapat mengubah isi data SPK.

## Data Flow Diagram (DFD)
DFD level 1 adalah diagram yang menjabarkan lebih detail proses yang ada pada DFD level 0 (Diagram Konteks) dari gambar 2.

## Gambar 2. Diagram Konteks
Jurnal Antivirus, Vol. 11 No. 2 November 2017
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
86
Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya bahwa DFD level 1 adalah penjabaran dari  rancangan  diagram  konteks  yang  ditunjukkan  pada  gambar  3.1.  Admin  dapat mengakses  kedalam  keseluruhan  sistem,  semetara  pengguna  biasa  atau  operator hanya dapat mengakses aplikasi spk saja.

## Flowchart
Flowchart adalah  diagram  yang  menunjukkan  alir  di  dalam  program  atau prosedur sistem secara logika (Jogiyanto, 2001).
a. Flowchart Sistem
Flowchart sistem menunjukkan gambaran umum alir sistem berjalan.
Gambar 3. DFD Level 1
Jurnal Antivirus, Vol. 11 No. 2 November 2017 p-ISSN:  1978-5232 e-ISSN: 2527-337X
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
Penjelasan gambar 4  dimulai  dengan  menginputkan  nilai  awal  dan  nilai target populasi puyuh maka sistem akan melakukan proses perhitungan performa produksi  burung  puyuh  menggunakan  metode profile  matching, setelah dilakukan  perhitungan  maka output atau  kelaurannya  adalah  ranking  performa produksi  burung  puyuh,  pengguna  dapat  mencetak  hasil  perhitungan  jika  tidak maka sistem selesai.
b. Flowchart Program
Flowchart program  menggambarkan  alir  pada  perhitungan  metode profile matching.
Gambar 4. Flowchart Sistem
Jurnal Antivirus, Vol. 11 No. 2 November 2017
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
88
Penjelasan  gambar  5  dimulai  dengan  menginputkan  nilai  awal  dan  nilai target  populasi  puyuh  lalu  secara  otomatis  aplikasi  akan  menghitung gap yang diperoleh, proses selanjutnya proses pembobotan dari nilai gap yang di peroleh, lalu  proses  selanjutnya  pengelompokan  dan  perhitungan core  factor dan secondary factor tiap aspek populasi dan dilanjut dengan proses perhitungan nilai total dari tiap aspek, setelah itu perhitungan ranking dengan menjumlahkan nilai total  tiap  aspek,  maka  akan  tanilai  ranking  tiap  aspek  sebagai  keluaran,  jika pengguna  ingin  mencetak  hasil  maka  akan  mendapatkan  laporan  nilai  ranking dan jika pengguna tidak ingin mencetak hasil nilai maka selesai.

## III. H ASIL D AN P EMBAHASAN

## A. Antar Muka Aplikasi
Teknologi  yang  digunakan  dalam  pengembangan  sistem  ini  adalah  teknologi aplikasi berbasis web. Aplikasi berbasis web dapat membentuk sebuah program yang berdiri sendiri dan dapat dijalankan dalam lingkungan internet. Sehingga dimanapun pengguna  ( user )  berada  dapat  menggunakan  aplikasi  ini  dengan  mengakses  situs tersebut  secara  cepat  dan  mudah.  Dengan  sistem web  based ini  diharapkan  dapat memberikan  kemudahan  kepada  pemilik  peternakan  dalam  menentukan  performa produksi burung puyuh.
Gambar 5. Flowchart Program
Jurnal Antivirus, Vol. 11 No. 2 November 2017
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
Proses  pengaplikasian  dari  sistem  ini  membutuhkan  beberapa  komponen pendukung yang sudah terpasang ( installed ) pada perangkat komputer maupun laptop pengguna  seperti  XAMPP  ( control  panel  v3.2.2 ), web  browser yang  mendukung yaitu, Microsoft Edge, Mozila Firefox atau Google Chrome . Berikut ini adalah tampilan dari aplikasi yang sudah dibuat:
a. Halaman Beranda
Halaman  beranda  adalah  halaman  yang  akan  pertama  kali  muncul  ketika pengguna membuka aplikasi SPK, yang ditunjukkan pada gambar 6 berikut.
Gambar  di atas terdapat beberapa menu dengan berbagai fungsi sebagai berikut:
1. Menu ( dropdown ) Aspek Ada 3 submenu yang terdapat pada menu aspek, yaitu menu Aspek Genetik, Aspek Ransum Pakan dan Aspek Lingkungan.
2. Menu Perhitungan SPK Halaman  perhitungan  SPK  untuk  melakukan  analisa/perhitungan  SPK performa  produksi  burung  puyuh  dengan  menggunakan  metode profile matching. Setelah pengguna selesai melakukan perhitungan maka pengguna bisa  langsung  mencentak  hasil  perhitungan  tersebut.  tahap  pertama  adalah dengan memasukkan nilai awal dan nilai target pada form Perhitungan Gap yang ditunjukkan pada gambar 7.
Gambar 7. Form Perhitungan Gap (Operator)
Gambar 6. Halaman Beranda
Jurnal Antivirus, Vol. 11 No. 2 November 2017
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
P01  adalah  kode  Puyuh  dalam  satu  populasi,  untuk  menghitung gap pengguna  haru  memasukkan  nilai  awal  dan  nilai  target,  dengan keterangan:
a) Aspek Genetik
1) Sub 1 = Umur Produksi
2) Sub 2 = Berat Indukan
3) Sub 3 = Perkawinan
b) Aspek Ransum Pakan
1) Sub 1 = Bahan Pakan
2) Sub 2 = Tambahan Pakan
c) Aspek Lingkungan
1) Sub 1 = Sanitasi Kandang
2) Sub 2 = Suhu
3) Sub 3 = Kelembapan
Setelah pengguna memasukkan nilai awal populasi burung puyuh pada yang ditunjukkan  pada  gambar  7 maka sistem akan langsung  menunjukkan hasil dari perhitungan terserbut yang ditunjukkan pada gambar 8.
Gambar 8 menunjukkan hasil perhitungan ranking dari P01dan P02.
3. Enter ( Form Login)
Form  Login adalah from untuk  admin  agar  bisa  mengakses  halaman  admin untuk mengolah data.
Gambar 9 berikut ini adalah tampilan form login untuk admin.
Gambar 9 – Form Login
Gambar 8. Form Nilai Ranking (Operator)
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
91

## Perhitungan Metode Profile Matching
Perhitungan metode Profile Matching adalah penerapan Profile Matching untuk menentukan performa produksi burung puyuh, dalam kasus tersebut ada 3 aspek yang digunakan untuk penilaian, diantaranya:
a. Aspek Genetik
1) Umur Produksi
2) Berat Indukan
3) Perkawinan
b. Aspek Ransum Pakan
1) Bahan Pakan
2) Tambahan Pakan
c. Aspek Lingkungan
1) Sanitasi Kandang
2) Suhu
3) Kelembapan
Nilai target dapat ditentukan dari nilai ideal tiap sub aspek, tabel 3 berikut adalah tabel dari nilai target yang sudah didapat:
T ABEL 3
N ILAI T ARGET Aspek Genetik Aspek Ransum Pakan Aspek Lingkungan Sub 1  Sub 2  Sub 3 Sub 1 Sub 2 Sub 1  Sub 2  Sub 3 Nilai Target 2 3 1 1 1 1 2 4
Tahap Selanjutnya adalah perhitungan gap untuk tiap aspek menggunakan rumus (1).  Nilai  target  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  untuk  aspek  genenik menggunakan nilai 2, 3 dan 1, pada aspek ransum pakan menggunakan nilai 1, 1 dan pada aspek lingkungan menggunakan nilai 1, 2, dan 4.
1. Perhitungan Gap Aspek Genetik
T ABEL 4
G AP A SPEK G ENETIK Noo Id Puyuh  1  2  3 1 P01 4  4  3 Nilai Target 2  3  1 1 P01 2  1  2 Gap
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2

## 2. Aspek Ransum Pakan
T ABEL 5 G AP A SPEK R ANSUM P AKAN No  Id Puyuh  1  2 1 P01 3  4 Nilai Target 1  1 1 P01 2  3 Gap 3. Aspek Lingkungan
T ABEL 6 G AP A SPEK L INGKUNGAN
No  Id Puyuh  1  2  3 1 P01 4  4  4 Nilai Target 1  2  4 1 P01 3  2  0 Gap
Setelah  diperoleh  gap  pada  setiap  populasi,  selanjutnya  adalah  pembobotan berdasarkan tabel 7
T ABEL 7
N ILAI B OBOT No Selisih Nilai Bobot 1 0 5 2 1 4,5 3 -1 4 4 2 3,5 5 -2 3 6 3 2,5 7 -3 2 8 4 1,5 9 -4 1
Pada  tabel  7  dijelaskan  bahwa  nilai  selisih  dan  nilai  bobot,  semakin  kecil selisihnya maka nilai bobot yang dihasilkan semakin besar. Dengan keterangan bobot CF adalah 60% dan SF 40%.
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
Hasilnya setiap aspek memiliki tabel pembobotan seperti berikut:
1. Aspek Genetik
T ABEL 8 P EMBOBOTAN N ILAI A SPEK G ENETIK No  Id Puyuh 1 2 3 1 P01 2 1 2 Hasil Pembobotan 1 P01 3.5  4.5  3.5 2. Aspek Ransum Pakan T ABEL 9 P EMBOBOTAN N ILAI A SPEK R
ANSUM P AKAN No  Id_Puyuh 1 2 1 P01 2 3 Hasil Pembobotan 1 P01 3.5  2.5

## 3. Aspek Lingkungan
T ABEL 10 P EMBOBOTAN N ILAI A SPEK L INGKUNGAN No  Id_Puyuh 1 2 3 1 P01 3 2 0

## Hasil Pembobotan
1 P01 2.5  3.5  5
Pengelompokkan Core  Factor pada  aspek  Genetik  adalah  pada  sub  aspek  (b), dan (c),  untuk Secondary Factor adalah  sub aspek  (a) . Untuk pengelompokkan Core Factor pada  aspek  Ransum  Pakan  adalah  pada  sub  aspek  (b),  dan  (a)  sebagai Secondary  Factor .  Dan  pengelompokkan Core  Factor untuk  aspek  Lingkungan adalah pada sub aspek (a) dan (c), untuk Secondary Factor adalah sub aspek (b). Setelah  didapatkan  nilai  pembobotan  selanjutnya  adalah  perhitungan Core Factor dan Secondary Factor. Core Factor adalah nilai dengan prioritas lebih tinggi pada sub aspek, dan Secondary Factor adalah sub aspek yang mempunyai nilai lebih rendah  daripada Core  Factor, yang  digunakan untuk  menghitung  CF  menggunakan persamaan (2), untuk perhitungan SF menggunakan persamaan (3).
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
1. Aspek Genetik NCF = 4.5+3.5
2 = 8 2 = 4
NSF = 3.5 1 = 3.5
2. Aspek Ransum Pakan
NCF = 2.5 1 = 2.5 NSF = 3.5 1 = 3.5
3. Aspek Lingkungan
NCF = 2.5+5 2 = 7.5 2 = 3.75
NSF = 3.5 1 = 3.5
Tahap  selanjutnya  adalah  menghitung  nilai  total  berdasarkan  prosentase CoreFactor dan Secondary  Factor yang  berpengaruh  terhadap  performa  produksi burung puyuh dengan menggunakan persaman (4).
1. Aspek Genetik Ng = (60% * 4) + (40% * 3.5) = 3.8
2. Aspek Ransum Pakan Nr = (60% * 2.5) + (40% * 3.5) = 2.9
3. Aspek Lingkungan Nl = (60% * 3.75) + (40% * 3.5) = 3.65
Tahap  akhir  dari  proses Profile  Macthing adalah  melakukang  perhitungan rangking dengan  menjumlahkan  nilai  total  dari  tiap  aspek  menggunakan  persamaan (5),  Prosentase  nilai total pada  aspek  genetik,  ransum  pakan  dan  lingkungan  adalah sebersar  50%,  30%  dan  20%,  dapat  ditentukan  nilai  rangking  performa  produksi burung puyuh dari id puyuh P01 adalah:
Rank   = (50% * 3.8) + (30% * 2.9) + (20% * 3.65) = 3.5 Jadi nilai perangkingan untuk Puyuh dengan id P01 adalah 3.5.

## IV. S IMPULAN DAN S ARAN

## A. Simpulan
Kesimpulan yang diperoleh berdasarkan penelitian yang telah dilakukan adalah:
a. Data  yang  didapatkan  dari  hasil  wawancara  dengan  pemilik  peternakan  ada tiga  aspek  yang  dapat  digunakan  dalam  perhitungan profile  matching ,  yaitu aspek  genentik,  aspek  ransum  pakan  dan  aspek  lingkungan  ketiga  aspek tersebut diterapkan kedalam sistem pendukung keputusan performa produksi burung  puyuh,  dari  hasil  perhitungan  SPK  menggunakan  metode profile matching didapatkan nilai ranking dari P01 adalah 3.5.
b. Perancangan  aplikasi  SPK  ini  dimulai  dengan  mengolah  data  yang  sudah didapatkan kemudian merancang sebuah DFD sebagai gambaran sistem yang akan buat, Flowchart diagram yang menunjukkan arus dari suatu sistem, dan
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
95
Basis data sebagai tempat intuk menyimpan data-data yang sudah diperoleh. Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  untuk  menerapkan profile  matching kedalam  sistem  pendukung  keputusan  performa  produksi  burung  puyuh  ini menggunakan PHP, Javascript dan HTML.
c. Pengujian  beta  dilakukan  secara  objektif  dimana  sistem  pendukung keputusan performa produksi telur puyuh diuji secara langsung ke peternakan Kidung  Asmara  dan  mengisi  kuisioner  sesuai  dengan  tanggapan  pengguna. Pengguna yang digunakan sebagai sampel sebanyak 2 orang adalah pengelola peternakan  tersebut.  Hasil  yang  di  dapatkan  adalah  2  orang  menyatakan setuju pada pertanyan nomor 1 sampai 4, dan sangat setuju pada pertanyaan nomor  5,  sementara  pada  pertanyaan  nomor  6  sampai  10  kedua  responden menyatakan tidak setuju. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa:
1. Aplikasi yang dibangun dapat membantu proses pengambilan keputusan.
2. Aplikasi  yang  dibangun  dapat  mempermudah  proses  pengambilan keputusan.
3. Aplikasi  yang  dibangun  dapat  mempercepat  proses  pengambilan keputusan.
4. Aplikasi mudah digunakan.

## B. Saran
Berdasarkan  analisis  dan  kesimpulan  di  atas,  beberapa  saran  yang  ingin disampaikan adalah:
a. Sistem  ini  masih  sangat  sederhana,  maka  kedepannya  diharapkan  bisa menambah cakupan aspek yang lebih luas guna menghasilkan keluaran yang lebih baik.
b. Sistem  ini  dapat  dikembangkan  menjadi  sistem  informasi  dimana  fitur, fungsi dan kegunaannya akan semakin kompleks.
Sistem  ini  masih  berbasis web, diharapkan  kedepannya  bisa  dijalankan dengan berbasis desktop ataupun mobile application.

## V. D AFTAR P USTAKA
Abidin, Z. 2002. Meningkatkan Produktivitas Puyuh. ( Si Kecil yang Penuh Potensi ). Jakarta: Agro Media Pustaka. Achmanu,  Mahi,  Muhammad,  dan  Muharlien.  2015. Pengaruh  Bentuk  Telur  dan Bobot  Telur  Terhadap  Jenis  Kelamin,  Bobot  Tetas  dan  Lama  Tetas  Burung Puyuh ( Coturnix-Coturnix Japonica ). Universitas Brawijaya. Malang. Ditjennak.  2015. Statistik  Peternakan  dan  Kesehatan  Hewan  2015 .  Jakarta: DITJENNAK Kementrian Pertanian RI.
Jogiyanto. 2001. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.
Listiyowati, E & Roospitasari, K. 2009. Beternak Puyuh Secara Komersial . Jakarta:
Penebar Swadaya.
Antivirus: Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, November 2017, Vol.11, No. 2
Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi. Sparague,  R. H. and  Watson H.  J. 1993 .  Decision  Support  Systems:  Putting Theory into Practice. Englewood Clifts, N. J., Prentice Hall . Turban,  E.  2005. Decision  Support  System  and  Intelligent  System  Edisi  Bahasa Indonesia . Yogyakarta: Andi.
Turban, Efraim & Aronson, Jay E. 2001 . Decision Support Systems and Intelligent Systems. 6 th edition. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ .