## ANALISIS PENERIMAAN TEKNOLOGI SISTEM KEUANGAN DESA DI KABUPATEN TABALONG MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
Akhmad Syarwani 1 , Edi Ermansyah 2
1,2 Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi, STKIP PGRI Banjarmasin Email: syarwaniakhmad@stkipbjm.ac.id, edi.ermansyah127.ee@gmail.com

## Abstract
Implementation  of  an  information  system  in  an  institution  needs  to  pay  attention  to  user acceptance of the information system. The application of information systems can be said to be successful if the user can accept or be willing to use the information system. Tabalong Regency, South  Kalimantan  Province  implements  a  Sistem  Informasi  Keuangan  Desa  (siskeudes)  to support the financial management process of village funds. Since the system was implemented, there has never been an evaluation of user acceptance of the system. This research was conducted to test the user's acceptance of the siskeudes by using the Technology Acceptance Model (TAM). Testing is done by measuring the influence between variables in the TAM model which includes the variables Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using, Behavioral Intention  and  Actual  Usage.  The  statistical  testing  method  used  is  a  statistical  test  of  validity, reliability,  normality,  and testing  the  influence  of  factors  using  the  Structural  Equation  Model (SEM). Data was obtained through a questionnaire distributed to respondents of village/village employees  in  Tabalong  Regency.  Seven  hypotheses  submitted,  all  hypotheses  are  accepted, namely  Perceived  Usefulnes  influences  Behavioral  Intention,  Perceived  Ease  of  Use  affects Perceived  Usefulnes,  Perceived  Usefulnes  influences  Attitude  Toward  Using,  Perceived Usefulnes  influences  Attitude  Toward  Using,  Attitude  Toward  Using  affects  Behavioral Intention, Behavioral Intention affects Actual Usage.

## Keywords: Technology Acceptance Model, Sistem Informasi Keuangan Desa

## Abstrak
Implementasi  sebuah  sistem  informasi  di  suatu  institusi  perlu  memperhatikan  penerimaan pengguna  terhadap  sistem  informasi  tersebut.  Penerapan  sistem  informasi  dapat  dikatakan berhasil  jika  pengguna  dapat  menerima  atau  bersedia menggunakan  sistem  informasi  tersebut. Kabupaten  Tabalong  Provinsi  Kalimantan  Selatan  mengimplementasikan  sistem  informasi keuangan  desa  (siskeudes) untuk  mendukung  proses  pengelolaan  keuangan  dana  desa.  Sejak sistem  diterapkan,  belum  pernah  diadakan  evaluasi  mengenai  penerimaan  pengguna  terhadap sistem  informasi  keuangan  desa  di  Kabupaten  Tabalong  ini.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk melakukan pengujian terhadap penerimaan pengguna terhadap siskeudes dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Pengujian dilakukan dengan mengukur pengaruh antar variabel-variabel dalam model TAM yang meliputi variabel Perceived Ease of Use , Perceived Usefulness , Attitude Toward Using , Behavioral Intention dan Actual Usage . Metode pengujian statistik yang dilakukan yaitu uji validitas, reliabilitas, normalitas, dan menguji pengaruh faktor menggunakan Structural  Equation  Model  (SEM) .  Data  diperoleh  melalui  kuesioner  yang dibagikan  kepada responden  yaitu  pegawai  kelurahan/desa  di  Kabupaten  Tabalong.  Dari  tujuh hipotesis  yang  diajukan  semua  hipotesis  dinyatakan  diterima,  yaitu Perceived  Usefulnes
berpengaruh  terhadap Behavioral  Intention, Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  terhadap Perceived  Usefulnes , Perceived  Usefulnes berpengaruh  terhadap Attitude  Toward  Using , Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  terhadap Attitude  Toward  Using , Attitude  Toward  Using berpengaruh  terhadap Behavioral  Intention , Behavioral  Intention berpengaruh terhadap Actual Usage .

## Kata kunci: Model Penerimaan Teknologi, Sistem Informasi Keuangan Desa

## 1. Pendahuluan
Informasi yang cepat dan akurat diharapkan mampu menunjang kinerja pemerintah dalam membuat perencanaan, pengambilan keputusan dan pengevaluasian kinerja suatu instansi,  dimana  teknologi  informasi  menyediakan  pengaksesan,  pengelolaan  dan penggunaan  teknologi  informasi  dalam  jumlah  besar.  Hal  ini  menunjukan  penggunaan teknologi informasi khususnya media elektronik dan aplikasi merupakan hal yang sangat penting dalam berbagai bidang.
Mengingat  Undang-Undang no 6 tahun 2014 tentang desa, pada saat ini pemerintah desa  sudah  mengelola  dana  desa  dengan  jumlah  yang  cukup  besar,  untuk  mendukung kegiatan tersebut pemerintah khususnya pihak BPKP (Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan)  membuat  sebuah  aplikasi  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  kualitas tata  kelola  keuangan  desa.  Aplikasi  yang  dimaksud  adalah  Aplikasi  Sistem  Keuangan Desa (Siskeudes). Aplikasi tata kelola keuangan desa ini merupakan aplikasi yang sudah memenuhi  penyesuaian  dengan  peraturan  menteri  dalam  negeri  (Permendagri  no  113 tahun  2014),  pada  awalnya  dikembangkan  perwakilan  BPKP  (Badan  Pengawasan Keuangan  dan  Pembangunan)  Provinsi  Sulawesi  Barat  sebagai  proyek  percontohan  di lingkungan  BPKP  pada  bulan  Mei  2015.  Aplikasi  ini  telah  diimplementasikan  secara perdana  di  Pemerintah  Kabupaten  Mamasa  pada  bulan  Juni  2015.  Keberhasilan  atas pengembangan aplikasi ini selanjutnya diserahkan kepada Deputi Kepala BPKP Bidang Pengawasan  Penyelenggaran  Keuangan  Daerah  setelah  melewati  tahapan Quality Assurance (QA)  oleh  Tim  yang  telah  ditunjuk.  Terhitung  mulai  tanggal  13  Juli  2015 pengembangan aplikasi keuangan desa ini telah diambil alih penanganan sepenuhnya oleh Deputi Bidang Pengawasan Penyelenggaraan Keuangan Daerah BPKP Pusat di Jakarta, humas BPKP [1].
Melalui website resmi  kominfo.go.id  berjudul  “Aplikasi  Siskeudes  Untuk Transparansi  Keuangan  Desa”.  Dalam  upaya  mengawal  transparansi  pengelolaan keuangan  desa,  BPKP  bersama  Kementerian  Dalam  Negeri  membangun  aplikasi Siskeudes pada tahun 2015. Siskeudes didistribusikan secara cuma-cuma (gratis) melalui pemerintah kabupaten/kota kepada desa di seluruh Indonesia. Pelatihan Siskeudes bagi perangkat desa maupun pembina di tingkat kabupaten/kota biayanya dianggarkan dalam APBD  masing-masing.  Komisi  XI  DPR  RI,  Ketua  KPK,  hingga  Presiden  Republik Indonesia  menghimbau  agar  Siskeudes  dapat  diimplementasikan  oleh  desa-desa  di seluruh Indonesia. Saat ini, ada 69.875 dari total 74.957desa telah mengimplementasikan Siskeudes [2].
Siskeudes  memiliki keunggulan antara lain telah mengakomodir seluruh  regulasi mengenai keuangan desa yang diterbitkan oleh Kementerian Dalam Negeri, Kementerian Desa PDTT maupun Kementerian Keuangan. Siskeudes juga dirancang terintegrasi mulai dari perencanaan, penganggaran, penatausahaan, hingga pelaporan dan pertanggungjawaban, user friendly dengan asumsi kapasitas SDM Pengelola Keuangan
terbatas , desktop  application yang memungkinkan mekanisme pemindahan data secara offline.
Aparatur desa di Kabupaten Tabalong yang mempunyai tugas mengelola keuangan desa  sudah  meggunakan  aplikasi  Siskeudes  yang  dapat  membantu  pelaksanaan  tugas tersebut. Seluruh pemerintah desa wajib melaporkan realisasi pelaksanaan keuangan desa kepada pemerintah Kabupaten paling lambat pada tanggal 31 Januari tahun berikutnya. Menurut  Jogiyanto  [3]  salah  satu  teori  tentang  penggunaan  sistem  teknologi  informasi yang  dianggap  sangat  berpengaruh  dan  umumnya  digunakan  untuk  menjelaskan penerimaan  individual  terhadap  penggunaan  sistem  teknologi  informasi  adalah  model penerimaan  teknologi  ( Technology  Acceptance  Model atau  TAM).  TAM  merupakan suatu  model  penerimaan  sistem  teknologi  yang  akan  digunakan  oleh  pemakai.  Model penerimaan  teknologi  ( Technology  Acceptance Model atau  TAM)  ini  pertama  kali dikenalkan  oleh  Davis  et  al.[4]  yang dikembangkan  dari  model Theory  of  Reasoned Action (TRA) oleh Ajzen dan Fishbein.
Dulu,  banyak  sistem  informasi  yang  gagal  karena  sistemnya.  Sekarang  banyak Sistem  Informasi  yang  gagal  karena  aspek  perilaku (behavior) dari  orangnya.  Aspek perilaku banyak terjadi pada pengguna sistem informasi. Banyak sistem informasi gagal karena saat digunakan sistem ini benar-benar tidak dipakai oleh pemakainya. Untuk itu mengatasi  masalah  ini,  aspek  perilaku  perlu  diterapkan  dalam  penggunaan  dan pengembangan sistemnya.
Implementasi  sebuah  sistem  informasi  di  suatu  institusi  perlu  memperhatikan penerimaan  pengguna  terhadap  sistem  informasi  tersebut.  Penerapan  sistem  informasi dapat  dikatakan  berhasil  jika  pengguna  dapat  menerima  atau  bersedia  menggunakan sistem  informasi  tersebut.  Kabupaten  Tabalong  Provinsi  Kalimantan  Selatan mengimplementasikan sistem informasi keuangan daerah (siskeudes) untuk mendukung proses pengelolaan keuangan dana desa. Sejak sistem diterapkan, belum pernah diadakan evaluasi  mengenai  penerimaan  pengguna  terhadap  sistem  informasi  keuangan  desa  di Kabupaten Tabalong ini. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan pengujian terhadap penerimaan pengguna terhadap siskeudes dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Pengujian dilakukan dengan mengukur pengaruh antar variabel-variabel dalam model TAM yang meliputi variabel Perceived Ease of Use , Perceived Usefulness ,
Attitude Toward Using , Behavioral Intention dan Actual Usage.
Penelitian mengenai analisis Technology Acceptance Model (TAM) telah dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya antara lain: Eko Febri Lusiono dan Suharman [5] telah melakukan  penelitian  tentang  Analisis  Penerimaan  Aplikasi  Siskeudes  di  Lingkungan Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Sambas.  Variabel-variabel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  Persepsi  kegunaan  ( perceived  usefulness ),  Persepsi  Kemudahan penggunaan  ( perceived  ease  of  use ),  Persepsi  sikap  menggunakan  teknologi  ( attitude ), Persepsi  minat  menggunakan  teknologi  ( behavioral  intention ),  Persepsi  penggunaan teknologi sesungguhnya ( actual use ). Hasil Penelitian ini menyatakan bahwa perceived usefulness dan perceived ease of use menjadi tolak ukur aparat desa untuk menerima suatu aplikasi.
Citra Kharismaya dkk [6] melakukan penelitian tentang Analisis Kemanfaatan dan Kemudahan  Terhadap  Penerimaan  Sistem  OPAC  Menggunakan  Metode  TAM. Penelitian  ini  menggunakan  variabel  Kemanfaatan  persepsian  ( perceived  usefulness ), Kemudahan  persepsian  ( perceived  easy  of  use )  dan  variabel  Penerimaan  terhadap  TI ( Acceptance  of  IT ).  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  sejauh  mana penerimaan  teknologi  perpustakaan  dapat  diterima  oleh  pengguna  sejak  dimunculkan
sistem informasi OPAC. Hasil Penelitian ini menunjukan bahwa kemanfaatan persepsian dan  kemudahan  persepsian  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  penerimaan system pengguna dengan (R-Squaere) sebesar 40,8%. Hendro Gunawan dan Lyna Wati [7]. Melakukan penelitian Analisis Penerimaan Teknologi “Smart City” Kota Purwokerto Dengan Model Technology Acceptance Model (TAM) . Variabel yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah Perceived  Ease  of  Use  (PEOU),  Perceived  Usefulness  (PU) dan Behavioral Intention to Use (BIU). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa Persepsi kemudahan  penggunaan  aplikasi  akan  mempengaruhi  perilaku  mahasiswa  yang menunjukkan  keinginan  untuk  menggunakan  aplikasi.  Persepsi  kemanfaatan  aplikasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap keinginan penggunaan aplikasi smart city secara nyata bagi masyarakat Purwokerto. Sehingga masyarakat Purwokerto melihat jika aplikasi  yang  akan  dibangun  tidak  mudah  digunakan,  maka  mereka  tidak  akan menggunakannya walaupun aplikasi tersebut bermanfaat bagi dirinya. Sehingga masukan bagi Pemerintah daerah agar membuat aplikasi smart city yang mudah digunakan oleh masyarakat agar mereka mau menggunakan aplikasi tersebut.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1  Kerangka Pemikiran
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## 2.2 Hipotesis Penelitian
H0 1 : Perceived Ease of Use tidak berpengaruh terhadap Perceived Usefulness aplikasi Siskeudes.
Ha 1 : Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  terhadap Perceived  Usefulness aplikasi Siskeudes.
H0 2 : Perceived Ease of Use tidak berpengaruh terhadap Attitude Toward Using aplikasi Siskeudes.
Ha 2 : Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  terhadap Attitude  Toward  Using aplikasi Siskeudes.
H0 3 : Perceived Usefulness tidak berpengaruh terhadap Attitude Toward Using aplikasi Siskeudes.
Ha 3 : Perceived  Usefulness berpengaruh  terhadap Attitude  Toward  Using aplikasi Siskeudes.
H0 4 : Attitude  Toward  Using tidak  berpengaruh  terhadap Behavioral  Intention aplikasi Siskeudes.
Ha 4 : Attitude  Toward  Using berpengaruh  terhadap Behavioral  Intention aplikasi Siskeudes.
H0 5 : Perceived  Usefulness tidak  berpengaruh  terhadap Behavioral  Intention aplikasi Siskeudes.
Ha 5 : Perceived  Usefulness berpengaruh  terhadap Behavioral  Intention aplikasi Siskeudes.
H0 6 : Behavioral Intention tidak berpengaruh terhadap Actual Usage aplikasi Siskeudes. Ha 6 : Behavioral Intention berpengaruh terhadap Actual Usage aplikasi Siskeudes.
H0 7 : Perceived Usefulness tidak berpengaruh terhadap Actual Usage aplikasi Siskeudes. Ha 7 : Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Actual Usage aplikasi Siskeudes.

## 2.3 Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi penelitian ini adalah aparat desa yang menggunakan aplikasi Siskeudes se Kabupaten  Tabalong  sebanyak  121  orang  dari  12  Kecamatan.  Jumlah  sampel  yang diambil berdasarkan tingkat kesalahan 0,1 adalah sebagai berikut:
𝑛 = 121 1+121(0,1) 2 = 54,75 ≈ 55 orang (1)

## 2.4 Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  melalui  kuesioner yang  disebarkan  kepada  pengguna  aplikasi  Siskeudes  yang  berada  di  lingkungan pemerintah  Kabupaten  Tabalong  melalui Whatsapp Group Keuangan  Desa  kabupaten Tabalong.

## 2.5 Analisis Data
Teknik analisis data menggunakan metode SEM berbasis Partial Least Square (PLS) selanjutnya  pengolahan  data  menggunakan  aplikasi  Smart  PLS. Berikut  adalah  gambar model penelitian dalam aplikasi smartPLS 3.
Gambar 2. Grafik Path Outer model

## 3. Hasil Penelitian dan Pembahasan
3.1 Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model)
3.1.1 Validitas Konvergen (Convergent Validity)
Validitas Konvergen  menggunakan  ukuran  refleksif  0,70,  namun  terlihat pada variabel Perceived Ease of Use item PE(X1.1), PE(X1.2), PE(X3.1), PE(X3.2), PE(X4.1), PE(X4.2), PE(X5.1), PE(X6.2), varibel Perceived Usefulness item PU(X1.2), PU(X3.2) dan  PU(X4.1), Behavioral  Intention pada  item  BI(X3.2)  dan Actual  Usage pada  item AU(X3.2) dikeluarkan dari model karena memiliki nilai loading kurang dari 0,70.
Setelah mengeluarkan item-item variabel yang memiliki nilai loading kurang dari 0,70 selanjutnya dilakukan estimasi ulang untuk memberikan keyakinkan bahwa semua item telah memenuhi syarat yakni memiliki nilai loading lebih dari 0,70. Hasil estimasi ulang dapat dilihat pada Gambar 4 berikut:
Gambar 4. Hasil Estimasi Tahap 2 Outer Loading
Berdasarkan  gambar  4  di  atas  terlihat  bahwa  sudah  tidak  ada  lagi  indikator  dari model  yang  memiliki loading  factor di  bawah  0,70  sehingga  model  selanjutnya  dapat dievaluasi.
3.1.2 Validitas Diskriminan ( Dicriminant Validity )
Discriminant validity dapat dilihat dari nilai cross loading . Nilai korelasi indikator terhadap  konstruknya  harus  lebih  besar  dibandingkan  dengan  nilai  korelasi  antara indikator dengan konstruk lainnya (Gozali [8][9])
Tabel 1. NIlai Cross Loadings Estimasi Kedua Item Perceived Usefulness (PU) Perceived Ease of Use (PE) Behavioral Intention (BI) Actual Usage (AU) Attitute Toward Using (ATU) ATU(X1.1) 0.606 0.557 0.730 0.546 0.841 ATU (X1.2) 0.472 0.445 0.659 0.524 0.796 ATU (X2.1) 0.457 0.418 0.586 0.464 0.760 ATU (X2.2) 0.685 0.721 0.826 0.648 0.754 ATU (X3.1) 0.585 0.484 0.712 0.483 0.748 ATU (X3.2) 0.520 0.402 0.676 0.405 0.832
Item Perceived Usefulness (PU) Perceived Ease of Use (PE) Behavioral Intention (BI) Actual Usage (AU) Attitute Toward Using (ATU) ATU (X4.1) 0.513 0.504 0.767 0.540 0.819 ATU (X4.2) 0.489 0.416 0.616 0.382 0.779 AU (X1.1) 0.646 0.605 0.587 0.862 0.563 AU (X1.2) 0.573 0.626 0.643 0.844 0.619 AU (X2.1) 0.688 0.605 0.567 0.822 0.517 AU (X2.2) 0.574 0.461 0.432 0.788 0.384 AU (X3.1) 0.554 0.435 0.576 0.808 0.545 BI (X1.1) 0.632 0.638 0.826 0.594 0.703 BI (X1.2) 0.657 0.625 0.899 0.622 0.780 BI (X2.1) 0.670 0.648 0.806 0.575 0.703 BI (X2.2) 0.631 0.679 0.910 0.619 0.797 BI (X3.1) 0.565 0.461 0.762 0.461 0.772 PE (X2.1) 0.634 0.781 0.573 0.498 0.595 PE (X2.2) 0.471 0.789 0.566 0.419 0.515 PE (X5.2) 0.705 0.827 0.588 0.618 0.508 PE (X6.1) 0.770 0.835 0.621 0.600 0.447 PU (X1.1) 0.723 0.635 0.484 0.397 0.508 PU (X2.1) 0.718 0.609 0.573 0.416 0.523 PU (X2.2) 0.846 0.690 0.622 0.646 0.576 PU (X3.1) 0.798 0.685 0.584 0.605 0.457 PU (X4.2) 0.828 0.578 0.676 0.713 0.587 PU (X5.1) 0.792 0.615 0.612 0.652 0.512 PU (X5.2) 0.770 0.640 0.518 0.492 0.475 PU (X6.1) 0.858 0.704 0.649 0.663 0.623 PU (X6.2) 0.795 0.632 0.607 0.626 0.672
Dari tabel 1 terlihat bahwa nilai korelasi konstruk variabel Attitute Toward Using pada  item  ATU  (X2.2)  tidak  lebih  besar  dari  nilai  lainnya.  maka  item  ATU(X2.2) dikeluarkan pada model dan dilakukan estimasi ulang.
Tabel 2. Nilai Cross Loadings Estimasi Ketiga
Item Perceived Usefulness (PU) Perceived Ease of Use (PE) Behavioral Intention (BI) Actual Usage (AU) Attitute Toward Using (ATU) ATU (X1.1) 0.606 0.558 0.730 0.546 0.823 ATU (X1.2) 0.472 0.446 0.659 0.524 0.802 ATU (X2.1) 0.457 0.418 0.587 0.464 0.779 ATU (X3.1) 0.585 0.485 0.713 0.483 0.753 ATU (X3.2) 0.520 0.403 0.678 0.405 0.867
Item Perceived Usefulness (PU) Perceived Ease of Use (PE) Behavioral Intention (BI) Actual Usage (AU) Attitute Toward Using (ATU) ATU (X4.1) 0.513 0.504 0.768 0.540 0.821 ATU (X4.2) 0.489 0.417 0.617 0.382 0.800 AU (X1.1) 0.646 0.604 0.587 0.862 0.535 AU (X1.2) 0.573 0.626 0.643 0.844 0.589 AU (X2.1) 0.688 0.605 0.567 0.822 0.463 AU (X2.2) 0.574 0.460 0.432 0.788 0.331 AU (X3.1) 0.554 0.435 0.577 0.808 0.524 BI (X1.1) 0.632 0.638 0.824 0.594 0.629 BI (X1.2) 0.657 0.625 0.898 0.622 0.729 BI (X2.1) 0.670 0.648 0.807 0.575 0.663 BI (X2.2) 0.631 0.679 0.910 0.619 0.767 BI (X3.1) 0.565 0.461 0.764 0.461 0.780 PE (X2.1) 0.634 0.783 0.573 0.498 0.564 PE (X2.2) 0.471 0.789 0.567 0.419 0.486 PE (X5.2) 0.705 0.825 0.587 0.618 0.438 PE (X6.1) 0.770 0.834 0.620 0.600 0.383 PU (X1.1) 0.723 0.635 0.484 0.397 0.495 PU (X2.1) 0.718 0.609 0.574 0.416 0.499 PU (X2.2) 0.846 0.690 0.621 0.646 0.532 PU (X3.1) 0.797 0.685 0.584 0.604 0.408 PU (X4.2) 0.827 0.577 0.676 0.713 0.545 PU (X5.1) 0.792 0.616 0.611 0.652 0.471 PU (X5.2) 0.770 0.640 0.518 0.492 0.440 PU (X6.1) 0.859 0.703 0.650 0.663 0.590 PU (X6.2) 0.795 0.632 0.607 0.626 0.640
Dari Tabel 2 terlihat bahwa nilai korelasi konstruk dengan indikator lebih besar dari pada nilai lainnya dan menunjukan perbedaan nilai atau loading dari setiap indikator dengan variabel laten masing-masing maupun variabel laten lainnya. Hal ini menunjukan bahwa konstruk laten memprediksi indikator pada blok mereka lebih baik dibandingkan dengan indikator diblok lainnya. (Gozali[8][9]).

## 3.1.3 Uji Reliabilitas konstruk
Disamping  uji  validitas  konstruk,  dilakukan  juga  uji  reliabilitas  konstruk  yang diukur  dengan  dua  kriteria  yaitu composite  reliability dan cronbach’s  alpha dari  blok indiktor  yang  mengukur  konstruk.  Konstruk  dinyatakan  reliabel  jika  nilai composite reliability maupun cronbach’s alpha di atas 0,70 (Ghozali[8][9]).
Tabel 3 Composite Reliability dan Cronbach Alpha Konstruk Composite Reliability Cronbach's Alpha Perceived Usefulness (PU) 0.938 0.926 Perceived Ease of Use (PE) 0.883 0.824 Behavioral Intention (BI) 0.924 0.896 Actual Usage (AU) 0.914 0.883 Attitute Toward Using (ATU) 0.929 0.911
Nilai composite  reliability maupun Cronbach's alpha sangat  baik  untuk  semua konstruk  dimana  semuanya  memiliki  nilai  diatas  0,70.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa konstruk memiliki reliabilitas yang baik.

## 3.2 Pengujian Model Struktural (Inner Model)
Setelah model yang diestimasi memenuhi kriteria convergent validity, discriminant validity dan composite  reliability selanjutnya  dilakukan  pengujian terhadap  model struktural  ( inner  model ).  Pengujian  dilakukan  dengan  melihat  nilai R-square yang merupakan uji goodness-fit model. Nilai R-square masing-masing konstruk endogen dari etimasi model dapat dilihat pada tabel 4.16.
Tabel 4 Nilai R-square Variabel Endogen R Square Perceived Usefulness (PU) 0.655 Behavioral Intention (BI) 0.787 Actual Usage (AU) 0.584 Attitute Toward Using (ATU) 0.430
Nilai R-square pada tabel di atas menunjukan model kuat. Interpretasi dari output R-square dapat dijelaskan sebagai berikut.
1) Nilai R-square konstruk Perceived Usefulness (PU) diperoleh sebesar 0.655. Hal ini berarti  konstruk Perceived  Ease  of  Use (PE)  pada  model  menjelaskan  konstruk Perceived Usefulness (PU) Sebesar 65.5% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
2) Nilai R-square konstruk Behavioral Intention (BI) diperoleh sebesar 0.787. Hal ini berarti konstruk Attitute Toward Using (ATU) dan Perceived Usefulness (PU) pada model menjelaskan konstruk Behavioral Intention (BI) sebesar 78,7% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
3) Nilai R-square konstruk Actual Usage (AU) diperoleh sebesar 0.584. Hal ini berarti konstruk Behavioral  Intention (BI)  dan Perceived  Usefulness (PU)  menjelaskan konstruk Actual Usage (AU) sebesar 58.4% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
4) Nilai R-square konstruk Attitute Toward Using (ATU) diperoleh sebesar 0.430. Hal ini  berarti  konstruk Perceived  Ease  of  Use (PE)  dan Perceived  Usefulness (PU) menjelaskan  konstruk Attitute  Toward  Using (ATU)  sebesar  43%  dan  sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model.

## 3.3 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan dengan melihat output result for inner weight yang ditunjukkan pada Tabel 5 berikut:
Tabel 5 Output Result For Inner Weight Variabel Original Sampel (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Kesimpulan Perceived Ease of Use (PE) => Perceived Usefulness (PU) 0.809 0.812 0.053 15.403 0.000 Signifikan Perceived Ease of Use (PE) => Attitute Toward Using (ATU) 0.148 0.152 0.188 0.786 0.432 Tidak Signifikan Perceived Usefulness (PU) => Attitute Toward Using (ATU) 0.530 0.533 0.180 2.950 0.003 Signifikan
Attitute Toward Using (ATU) => Behavioral Intention (BI) 0.624 0.635 0.092 6.756 0.000 Signifikan Perceived Usefulness (PU) => Behavioral Intention (BI) 0.344 0.334 0.087 3.969 0.000 Signifikan Behavioral Intention (BI) => Actual Usage (AU) 0.297 0.282 0.198 1.500 0.134 Tidak Signifikan Perceived Usefulness (PU) => Actual Usage (AU) 0.516 0.531 0.168 3.073 0.002 Signifikan
Tabel  5  menyajikan  hasil  pengujian data menggunakan aplikasi smartPLS, dapat dijelaskan hasil uji sebagai berikut:
1. Pengaruh Perceived Ease of Use (PE) terhadap Perceived Usefulness (PU)
Koefisien parameter jalur yang diperoleh dari hubungan Perceived Ease of Use (PE) terhadap Perceived Usefulness (PU) berpengaruh positif terlihat  dari  koefisien parameter ( Original Sampel O ) sebesar 0,809 dengan pengaruh signifikan dilihat dari nilai  t-hitung  15,403  >  1,96  t-tabel  dan Probability  Values ( P  Values )  0.000  <  dari pada pada taraf signifikan α = 0,05 (5%). Berdasarkan hasil tersebut dinyatakan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Perceived Ease of Use (PE) terhadap Perceived Usefulness (PU), sehingga H0 1 ditolak.
2. Pengaruh Perceived Ease of Use (PE) terhadap Attitute Toward Using (ATU)
Koefisien  parameter  jalur  yang  diperoleh  dari  hubungan Perceived  Ease  of  Use (PE) terhadap Attitute Toward Using (ATU) berpengaruh positif terlihat dari koefisien parameter  ( Original  Sampel  O )  sebesar  0,148  dengan  pengaruh  signifikan  dari  nilai  t- hitung(t-tatistik)  0,786  <  1,96  t-tabel.  Berdasarkan  hasil  tersebut  dinyatakan  bahwa Perceived Ease of Use (PE) berpengaruh positif terhadap Attitute Toward Using (ATU) sehingga H0 2 ditolak.
3. Pengaruh Perceived Usefulness (PU) terhadap Attitute Toward Using (ATU) Koefisien parameter jalur yang diperoleh dari hubungan Perceived Usefulness (PU) terhadap Attitute Toward Using (ATU) berpengaruh positif terlihat dari koefisien parameter ( Original Sampel O ) 0,530 dengan pengaruh signifikan dari nilai t-hitung 2,950  >  1,96  t-tabel  dan Probability  Values ( P  Values )  0,003  <  dari  pada  taraf
signifikan  α  =  0,05 (5%).  Berdasarkan  hasil  tersebut  dinyatakan  bahwa  terdapat pengaruh  positif  dan  signifikan  antara Perceived  Usefulness (PU)  terhadap Attitute Toward Using (ATU) sehingga H0 3 ditolak.
4. Pengaruh Attitute Toward Using (ATU) terhadap Behavioral Intention (BI)
Koefisien  parameter  jalur  yang  diperoleh  dari  hubungan Attitute  Toward  Using (ATU)  terhadap Behavioral  Intention (BI)  berpengaruh  positif  terlihat  dari  koefisien parameter ( Original Sampel O ) 0,624 dengan pengaruh signifikan dari nilai t-hitung 6,756 > 1,96 t-tabel dan Probability Values ( P Values ) 0,000 < dari pada taraf signifikan α = 0,05 (5%). Berdasarkan hasil tersebut dinyatakan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan  antara Attitute  Toward  Using (ATU)  terhadap Behavioral  Intention (BI) sehingga H0 4 ditolak.
5. Pengaruh Perceived Usefulness (PU) terhadap Behavioral Intention (BI) Koefisien parameter jalur yang diperoleh dari hubungan Perceived Usefulness (PU)  terhadap Behavioral  Intention (BI)  berpengaruh  positif  terlihat  dari  koefisien parameter ( Original Sampel O ) 0,344 dengan pengaruh signifikan dari nilai t-hitung 3,969  >  1,96  t-tabel  dan Probability  Values ( P  Values )  0,000  <  dari  pada  taraf signifikan α  =  0,05 (5%).  Berdasarkan  hasil  tersebut  dinyatakan  bahwa  terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Perceived Usefulness (PU) terhadap Behavioral Intention (BI) sehingga H0 5 ditolak.
6. Minat Behavioral Intention (BI) terhadap Actual Usage (AU)
Koefisien  parameter  jalur  yang  diperoleh  dari  hubungan Behavioral  Intention (BI) terhadap Actual Usage (AU) berpengaruh positif terlihat dari koefisien parameter ( Original Sampel O ) 0,297 dengan pengaruh signifikan nilai t-hitung 1,500 < 1,96 t- tabel dan Probability Values ( P Values ) 0,134 > pada taraf signifikan α = 0,05 (5%). Berdasarkan  hasil  tersebut  dinyatakan  bahwa  adanya  pengaruh  positif  antara Behavioral Intention (BI) terhadap Actual Usage (AU). Sehingga H0 6 ditolak.
7. Pengaruh Perceived Usefulness (PU) terhadap Actual Usage (AU)
Koefisien parameter jalur yang diperoleh dari hubungan Perceived Usefulness (PU) terhadap Actual Usage (AU) berpengaruh positif terlihat dari koefisien parameter
( Original Sampel O ) 0,516 dengan pengaruh signifikan dari nilai t-hitung 3,073 > 1,96 t-tabel dan Probability Values ( P Values ) 0,002 < dari pada taraf signifikan α = 0,05
(5%).  Berdasarkan  hasil  tersebut,  dinyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  dan signifikan  antara Perceived  Usefulness (PU)  terhadap Actual  Usage (AU)  sehingga H0 7 ditolak.

## 5. Simpulan
Berdasarkan  hasil  Analisis  Penerimaan  Teknologi  Sistem  Keuangan  Desa  di kabupaten Tabalong  (aplikasi  Siskeudes) menggunakan  model Technology Acceptance Model (TAM) disimpulkan bahwa :
1) Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Perceived Usefulness aplikasi Siskeudes.
2) Perceived Ease of  Use berpengaruh positif terhadap Attitute Toward Using aplikasi Siskeudes.
3) Perceived  Usefulness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Attitute  Toward Using aplikasi Siskeudes.
4) Attitute  Toward  Using berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Behavioral Intention aplikasi Siskeudes.
5) Perceived  Usefulness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Behavioral Intention aplikasi Siskeudes.
6) Behavioral Intention berpengaruh positif terhadap Actual Usage aplikasi Siskeudes.
7) Perceived  Usefulness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Actual  Usage aplikasi Siskeudes.

## Daftar Pustaka
[1]  Humas,  BPKP. (2017). Keunggulan  Aplikasi Siskeudes .  Online  tersedia: http://www.bpkp.go.id/berita/read/18255/0/Keunggulan-Aplikasi-Siskeudes-.bpkp  / diakses tanggal 27-02-2019.
[2]   Humas, Kominfo.  (2018). Aplikasi  Sistem  Keuangan  Desa  (SISKEUDES) . [Online].  Tersedia: https://kominfo.go.id/content/detail/15734/aplikasi-Siskeudes- untuk-transparansi-keuangan-desa/0/artikel_gpr / diakses tanggal 27-02-2019.
[3]  Jogiyanto. 2017. Sistem Informasi Keperilakuan . Yogyakarta: Andi
[4]  Davis,  F.D.,  BaGozzi,  R.P,  dan  Warsaw,  P.R.  “ User  Acceptance  of  Computer Technology:  A  Comparison  of  two  theoritical  models ,” Management  Scence (35:8),1989,pp.982-1003.
[5]  Febri,  Eko  dan  Suharman.  2017. Analisis  Penerimaan  Aplikasi  Siskeudes  Di Lingkungan  Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Sambas .  Jurnal  Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis Vol. 5, No. 2. E-ISSN: 2548-9836: 163-172.
[6]  Kharismaya,  Citra  Dkk.  2017. Analisa  Kemanfaatan  Dan  Kemudahan  Terhadap Penerimaan  Sistem  Opac  Menggunakan  Metode  Tam .  Jurnal  Sains Komputer  & Informatika (J-SAKTI). Volume (1) No. 1 ISSN:2548-9771: 37-45.
[7]  Gunawan,  Hendro  dan  Lynawati.  2018. Analisis  Penerimaan  Teknologi  “Smart City”  Kota  Purwokerto  Dengan  Model  Technology  Acceptance  Model  (TAM) . Konferensi Nasional Sistem Informasi 2018: 8-9.
[8]  Ghozali,  Imam.  2008. Structural  Equation  Modeling Metode  Alternatif  dengan Pertial Least Square (PLS) . Semarang: Undip.
[9]  Ghozali, Imam.  2015. Partial  Least  Squares  konsep,  Teknik  dan  Apllikasi Penggunaan Program SmartPLS. Semarang: Undip.