## Journal of Scientech Research and Development
Volume 5, Issue 2, December 2023 P-ISSN: 2715-6974            E-ISSN: 2715-5846 Open Access at: http://idm.or.id/JSCR

## STUDY OF THE INFLUENCE OF CONVENIENCE, SECURITY, AND PROMOTION ON USE AND INVESTMENT DECISIONS ON BIBIT ONLINE INVESTMENT
APPLICATIONS
STUDI PENGARUH KEMUDAHAN, KEAMANAN, DAN PROMOSI

## TERHADAP KEPUTUSAN PENGGUNAAN DAN KEPUTUSAN INVESTASI PADA APLIKASI INVESTASI ONLINE BIBIT
Fairuz Agnar Maulana 1 , Minto  Waluyo 2 1,2 Program Studi Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur E-mail: fairuzagnarm@gmail.com 1 , mintow.ti@upnjatim.ac.id 2 ARTICLE  INFO ABSTRACT
Correspondent:
Fairuz Agnar Maulana fairuzagnarm@gmail.com
Key words: seed, convenience, security, promotion, usage decision, and investment decision
Website: https://idm.or.id/JSCR/in dex.php/JSCR
Page: 1097 - 1107 .
In  this  era  of  globalization,  investment  has  an  important  role  in economic  and business growth. This study aims to determine the effect of  security  variables,  promotion,  and  usage  decisions  on  investment decisions seed investment  applications. In this study, researchers  used non-probability  sampling  and  purposive  sampling  techniques.  The sample of this study as many as 135 respondents.  The analysis of this study  is  to  use  the  measurement  model  with  three  tests,  namely goodness  of fit, validity and  significance,  which  are  further  analyzed using the Structural  Equation Model (SEM).  The results  of this study indicate that ease of use has a positive but not  significant influence  on the decision on the use  of online investment  application BIBIT.  While security,  promotion  and  purchase  decisions  have  a  positive  and significant  influence  on  investment  decisions  on  the  BIBIT  online investment  application.

## INFO  ARTIKEL

## ABSTRAK
Koresponden
Fairuz Agnar Maulana fairuzagnarm@gmail.com
Kata kunci: bibit, kemudahan, keamanan, promosi, keputusan  penggunaan,
dan keputusan  investasi
Website: https://idm.or.id/JSCR/in dex.php/JSCR
Hal: 1097 - 1107
Pada era globalisasi ini, investasi memiliki peran penting  dalam pertumbuhan ekonomi dan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  pengaruh  variabel  keamanan,  promosi,  dan keputusan  penggunaan  terhadap  keputusan  investasi  aplikasi investasi  Bibit.  Pada  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  non- probability  sampling  dan  teknik purposive  sampling .  Sampel penelitian  ini  sebanyak  135  responden.  Analisis  penelitian  ini yakni  menggunakan measurement  model  dengan  tiga  uji yakni goodness  of  fit,  validitas  dan  signifikansi  yang  selajutnya dilakukan  analisis  dengan  menggunakan Structural  Equation Model (SEM).  Hasil  penelitian  ini  mengindikasikan  bahwa
Kemudahan penggunaan memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan  terhadap  keputusan  penggunaan  pada  aplikasi investasi  online  BIBIT.  Sedangkan  Keamanan,  promosi  dan keputusan  pembelian  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  investasi  pada  aplikasi  investasi  online BIBIT.
Copyright © 2023 JSCR. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
Pada  era  globalisasi  ini,  investasi  memiliki  peran  penting  dalam  pertumbuhan ekonomi dan bisnis. Investasi adalah komitmen terhadap uang atau sumber daya lain dengan  harapan  memperoleh  keuntungan  di  masa  depan  (Bodie  et  al.,  2019). Berdasarkan data dari laman resmi PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI) pada tahun 2021 terjadi peningkatan 92.99% menjadi 7.489.337 investor pada tahun 2021 per bulan Desember. Data tersebut adalah data pertumbuhan SID pada pasar modal di Indonesia. Jumlah investor  yang  ada di  Indonesia  mengalami pertumbuhan yang cukup  tinggi.  Dari  data  tersebut  juga  menunjukkan bahwa pertumbuhan jumlah investor di Indonesia pada tahun 2020 hingga 2021 mengalami pertumbuhan sebesar 92.99%.  Hal  itu  menunjukkan  bahwa  keterlibatan  penduduk  Indonesia  masih terbilang sangat rendah dalam hal investasi. Masih terdapat ruang yang cukup besar untuk  meningkatkan jumlah investor  di  Indonesia  sehingga  diharapkan investor domestik  di  Indonesia terus bertambah dan tidak lagi  bergantung kepada investor asing.
Berkembangnya zaman yang semakin maju memudahkan segala hal dari segi sistem yang awalnya dilakukan secara manual kini lebih modern termasuk aktivitas investasi (Yolanda & Septrizola, 2021). Berkat teknologi yang semakin maju, aktivitas investasi menjadi lebih  efektif  dan efisien  karena dapat dilakukan secara online. Kini  mulai banyak aplikasi investasi online resmi yang populer di Indonesia yang diantaranya seperti  Bibit,  Bareksa, Ajaib, dan  lainnya. Berdasarkan hasil  survey  dari  Katadata Insight  Center  (KIC),  Aplikasi  Bibit  menjadi  aplikasi  investasi  reksadana favorit dibandingkan dengan aplikasi lainnya. Sebanyak 71,9% responden mengaku memilih Bibit untuk memenuhi kebutuhan investasi mereka. Aplikasi Bibit reksadana menjadi salah satu aplikasi investasi online yang dapat membantu para investor pemula untuk
mulai  berinvestasi. Aplikasi  Bibit  adalah aplikasi  investasi  reksa dana resmi  yang sudah terdaftar dan diawasi oleh Otoritas Jasa Keuangan (OJK) dengan nomor STTD KEP-14/PM.21/2017. Aplikasi  Bibit  ini  menjadi salah satu  aplikasi  investasi yang populer di Indonesia yang dapat membantu dalam meningkatkan jumlah investor di Indonesia. Meskipun  Bibit  menjadi  aplikasi  populer  dan berpengguna terbanyak, namun  masih  terdapat  keluhan  yang  dialami  oleh  para penggunanya. Terdapat beberapa  keluhan  dari  beberapa  pengguna  aplikasi  investasi  online  Bibit  yang mengeluhkan  mengenai  masalah  pada  segi  kemudahan  penggunaannya, keamanannya, dan promosi dari aplikasi investasi online Bibit
Berdasarkan fenomena  diatas,  peneliti  berkeinginan  untuk  mengetahui  seberapa besar pengaruh variabel kemudahan penggunaan, keamanan, dan promosi terhadap keputusan  penggunaan dan  keputusan  investasi  menggunakan aplikasi  investasi online Bibit. Analisis pada penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Modeling  (SEM).   SEM  sendiri  merupakan sebuah teknik  studi  konfirmatori yang digunakan  untuk  menuji  hubungan  kausalitas  dari  suatu  variabel  yang  diduga memberikan pengaruh terhadap variabel lainnya. Metode SEM kini disederhanakan dengan dukungan teknis berupa Google dalam pencarian teori dukungan dan Google Form dalam penyebaran survei. Oleh karena hal tersebut analisis ini menggunakan metode  SEM  agar  dapat  diketahui  pengaruh  variabel  keamanan, promosi,  dan keputusan penggunaan terhadap keputusan investasi aplikasi investasi Bibit.

## METODE
Penelitian ini dilakukan pada perusahaan finansial teknologi atau biasa disebut fintech PT. Bibit Tumbuh Bersama, yaitu BIBIT. Fokus penelitian ini ditujukan pada pengguna aplikasi BIBIT di Indonesia. Penelitian ini dimulai pada Juni 2022 sampai data yang diperlukan  terpenuhi.  Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  meliputi:  Kemudahan penggunaan, Keamanan, dan Promosi. Sedangkan variabel terikat dalam penelitian ini meliputi:  keputusan penggunaan dan  keputusan investasi.  Populasi  penelitian  ini dilakukan pada pengguna aplikasi investasi BIBIT di Indonesia dengan menggunakan data sampling. Dalam studi penelitian ini menggunakan sebanyak 27 indikator. Pada penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  non-probability  sampling  berdasarkan pertimbangan waktu yang relatif  cepat dan biaya lebih  murah serta menggunakan teknik  purposive  sampling.  Ukuran sampel  yang  digunakan untuk  penelitian  ini mengikuti estimasi Maximum Likelihood (ML) yakni ukuran sampelnya antara 100- 200 sampel. Analisis penelitian ini yaknimenggunakan measurement model dengan tiga  uji yakni  goodness  of  fit,  validitas dan signifikansi  yang selajutnya dilakukan analisis dengan menggunakan Structural Equation Model (SEM). Adapun hipotesis dalam penelitian ini:
Hipotesis Ke - 1 H0 : Kemudahan tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan. H1: Kemudahan berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan.
Hipotesis Ke - 2 H0 : Keamanan tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan. H1 : Keamanan berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan.
Hipotesis Ke - 3 H0 : Promosi tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan. H1 : Promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan.

## Hipotesis Ke - 4
H0 : Keputusan penggunaan tidak berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Investasi.
H1 : Keputusan penggunaan berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Investasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kuesioner dalam penelitian ini disebarkan kepada para pengguna aplikasi Bibit yang setidaknya  pernah  melakukan  investasi  pada  akun  investasi  milik  mereka. Penyebaran kuesioner dilakukan mulai bulan Juli 2022 sampai data yang dibutuhkan terpenuhi. Dari penyebaran yang telah dilakukan, didapatkan 135 responden. Dimana 135 responden  tersebut  sudah  memenuhi  kebutuhan  teknik  maximum  likelihood (ML). Rangka sampel dalam penelitian ini terstratifikasi berdasarkan beberapa kriteria terntentu seperti umur responden. Penentuan kriteria ini berdasarkan pada kondisi kebutuhan penelitian, sehingga dengan adanya stratifikasi sampel yang jelas maka output dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  manfaat  dan  dapat diimplementasikan oleh Bibit.

## Pengukuran Measurement Model
1. Goodness of Fit Test
Pada  tahap measurement model  ini,  dilakukan  pengujian terhadap kesesuaian model melalui  telaah terhadap berbagai kriteria dari Goodness of Fit  dan cut off value yang menunjukkan model masih belum mencerminkan variabel laten yang dianalisis. Indeks kesesuaian (fit index) ini akan menghitung proporsi tertimbang dari  varians  dalam  matriks  kovarians  sampel  yang  dijelaskan  oleh  matriks kovarians  populasi  yang  telah  diestimasi.  Adapun  berikut  gambar  model measurement :

## Gambar 1. Model Measurement

## 2. Uji Validitas
Uji validitas dinilai dari measurement model yang dikembangkan dalam penelitian ini  dengan  menentukan  apakh  setiap  indikator  yang  diestimasi  secara  valid mengukur  dimensi  dari  konsep  yang  diujinya.  Bila  setiap  indikator  memiliki C.R>2.SE, menunjukkan bahwa indikator tersebut valid. Dari hasil perhitungan uji
validitas  memperlihatkan  bahwa  seluruh  indikator  memiliki  nilai  C.R>2.SE sehingga semua indikatorya bisa dikatakan valid.

## 3. Uji Signifikansi
Sebuah  variabel  dapat  digunakan  untuk  mengonfirmasi  sebuah  variabel  laten bersama-sama dengan  variabel  lainnya dengan  menggunakan tahapan analisis bobot faktor ( regression weight ). Kuatnya dimensi-dimensi itu membentuk variabel latennya dapat dianalisis dengan menggunakan uji-t terhadap regression weight . .R atau Critical Ratio identik dengan t hitung dalam analisis regresi harus dikomparasi dengan ttabel. Apabila C.R lebih besar dari t tabel maka menunjukkan bahwa variabel itu secara signifikan merupakan dimensi dari variabel laten yang dibentuk. Dari t tabel pada level  0,05 dengan df= 27 (jumlah indikator) didapatkan nilai t sebesar 1.703 sehingga didapatkan semua indikator signifikan.

## 4. Uji Reliabilitas
Model yang telah diuji kesesuaiannya dilanjutkan dengan melakukan uji reliabilitas untuk  menunjukkan  bahwa  dalam  sebuah  model,  indikator-indikator  yang digunakan  memiliki  derajat kesesuaian  yang  baik.  Konstruk  dianggap  reliabel apabila nilai reliabilitas dari konstruk pada setiap variabel bernilai ≥0,70. Dari hasil perhitungan memperlihatkan bahwa dalam uji reliabilitas didapatkan hasil semua reliabel dimana hasil reliabilitas konstruknya melebihi ≥0,70.

## 5. Uji Korelasi
Uji korelasi  bertujuan untuk menguji ada tidaknya korelasi  antara dua variabel. Matrik korelasi memiliki  rentang yang sudah umum dan tertentu yaitu 0 sampai dengan ±1. Dari hasil perhitungan bahwa diperoleh semua nilai koefisien korelasi (r) antar variabel memiliki  nilai  positif  dan mendekati 1. Oleh karena itu  semua pengaruh antar variabel adalah kuat dan searah (positif), artinya peningkatan setiap variabe akan diikuti dengan peningkatan variabel lainnya secara lebih rinci dapat dijelaskan bahwa pengaruh antara variabel X2 (Keamanan) dengan Y1 (Keputusan Penggunaan),  X1  (Kemudahan  Penggunaan)  dengan  X2  (Keamanan),  X1 (Kemudahan  Penggunaan)  dengan  Y1  (Keputusan  Penggunaan),  dan  X2 (Keamanan) dengan Y2 (Keputusan Investasi) memiliki nilai korelasi yang sangat kuat  karena  nilai  r  antara  0,70-0,99.  Lalu  pengaruh  variabel  Y1  (Keputusan Penggunaan) dengan Y2 (Keputusan Investasi) dan X1 (Kemudahan Penggunaan) dengan Y2 (Keputusan Investasi) memiliki  nilai korelasi  yang kuat karena nilai r antara  0,41-0,69.  Pengaruh  variabel  X3  (Promosi)  dengan  Y1  (Keputusan Penggunaan)  memiliki  nilai  korelasi  sedang  karena  nilai  r  antara  0,26-0,40. Pengaruh variabel X2  (Keamanan) dengan X3  (Promosi)  memiliki  nilai  korelasi yang  rendah karena nilai  r  antara 0,20-0,259. Sedangkan variabel X3  (Promosi) dengan Y2 (Keputusan Investasi) dan X1  (Kemudahan Penggunaan) dengan X3 (Promosi)  memiliki  nilai korelasi  yang  sangat rendah karena nilai  r antara 0,00- 0,199. Semua  variabel  berkorelasi  positif.  Korelasi  antara  dua  variabel  yakni variabel eksogen dan endogen harus signifikan dan semuanya sudah terpenuhi.

## Pengukuran Structural Model
Pengujian dilakukan dengan menggunakan parameter pada nilai  kritis,  sedangkan output  dari  structural.  Dari  hasil  perhitungan  menunjukkan  hasil  uji  model didapatkan beberapa kriteria yang tidak baik, yaitu X2 Chi-Square, Probabilitas, GFI, dan AGFI. Terdapat juga 2 kriteria yang baik yaitu CMIN/DF dan RMSEA. Karena masih terdapat kriteria yang tidak baik dari model struktural, maka perlu dilakukan
modifikasi model. Untuk melakukan modifikasi model peneliti dapat merujuk pada indeks  modifikasi (modification indices) pada output model dimulai dengan angka yang terbesar. Gambar model dari model struktural bisa dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Model  Struktural

## Modifikasi Model
1. Kesesuaian Model Goodness of Fit Test
Goodness  of  Fit  Test  dilakukan  dengan  menggunakan  parameter  nilai  kritis, sedangkan output dari confirmatory factor analysis. Adapun hasil perhitungannya:
Tabel 1. Nilai Goodness of Fit dan Cut off Value Kriteria Hasil Uji  Model Nilai Kritis Keterangan X 2 Chi Square 343,653 Kecil, X 2 dengan df= 308 dengan α = 0,05 Baik Probabilitas 0,079 ≥0,05 Baik CMIN/DF 1,116 ≤2,00 Baik RMSEA 0,029 ≤0,08 Baik GFI 0,850 ≥0,90 Marginal AGFI 0,815 ≥0,90 Marginal TLI 0,972 ≥0,95 Baik CFI 0,976 ≥0,95 Baik Sumber: data primer diolah
Tabel di atas menunjukkan nilai dari model Goodness of Fit dari hasil modifikasi dalam output modification model . Hasil di atas menunjukkan bahwa semua kriteria sudah memenuhi nilai kritis dan terdapat dua kriteria bernilai marginal (mendekati baik), sehingga model dapat dikatakan fit . Gambar modification model dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Modification Model

## 2. Uji Validitas
Uji validitas dinilai dari model modifikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini dengan menentukan apakah setiap indikator yang diestimasi  secara valid. Setiap indikator  dikatakan  valid  apabila  nilai  C.R>2.SE. Pada  penelitian  ini  terdapat indikator  yang  tidak  valid  yaitu  X1  (Kemudahan  Penggunaan)  terhadap  Y1 (Keputusan Penggunaan) yang memiliki  nilai  C.R sebesar  0.165 sedangkan nilai 2.SE nya  sebesar  0,384. Selain  kedua  ndikator tersebut  dinyatakan valid secara keseluruhan.

## 3. Uji Signifikansi
Sebuah  variabel  dapat  digunakan  untuk  mengonfirmasi  sebuah  variabel  laten bersama-sama dengan  variabel  lainnya dengan  menggunakan tahapan analisis bobot faktor ( regression weight ). Kuatnya dimensi-dimensi itu membentuk variabel latennya dapat dianalisis  dengan menggunakan uji-t  terhadap regression weight . Critical Ratio atau C.R identik dengan t hitung dalam analisis regresi, oleh karena itu C.R  harus  dibandingkan  dengan  t tabel .  Sebuah  variabel  itu  secara  signifikan dikatakan dapat membentuk dimensi dari variabel laten, apabila C.R harus lebih besar dari t tabel (t hitung >t tabel ). Tabel-t pada level 0,05 dengan df= 27 (jumlah indikator) didapatkan 1.703, sehingga dapat disimpulkan  bahwa indikator tersebut  secara signifikan  merupakan  dimensi  dari  variabel  laten  yang  dibentuk.  Dari  hasil perhitungan menunjukkan bahwa terdapat satu  variabel  yang  tidak  signifikan yaitu X1 (kemudahan penggunaan) terhadap Y1 (keputusan penggunaan) dengan nilai  C.R  0,165. Terdapat juga  variabel-variabel yang  signifikan  yaitu  variabel berpengaruh  signifikan  yakni  X2  (keamanan)  terhadap  Y1  (keputusan penggunaan),  X3  (promosi)  terhadap  Y1  (keputusan  penggunaan),  dan  Y1 (keputusan penggunaan) terhadap Y2 (keputusan investasi).

## 4. Uji Reliabilitas
Model  yang  sudah  diuji  kesesuainnya,  maka  selanjutnya harus  dilakukan  uji reliabilitas  untuk  menunjukkan  bahwa  dalam  model  tersebut  indikator  yang digunakan  memiliki  derajat kesesuaian  yang  baik.  Konstruk  dianggap  reliabel ketika nilai reliabilitasnya pada setiap variabel memiliki  nilai ≥0,70. Dapat dilihat
bahwa dalam  uji  reliabilitas  didapatkan semua  hasilnya  reliabel,  dimana  hasil reliabilitas konstruk lebih dari 0,70 atau ≥0,70.

## 5. Interpretasi Model
Modifikasi  model  telah  dilakukan  terhadap  model  yang  dikembangkan  pada penelitian ini. Apabila hasil dari estimasi model memiliki nilai residual yang sesuai, maka langkah-langkah modifikasi model dapat dihentikan jika nilai residual berada pada  rentang  - ,258≤ residual  ≤  2,58 (Waluyo  &  Rachman, 2020). Model  pada penelitian ini  menunjukkan nilai residual  yang dihasilkan telah  optimal karena semua nilainya berada pada rentang - ,258≤ residual ≤ 2,58.

## Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan dengan cara membandingkan nilai t-hitung yakni nilai C.R  dengan  nilai  t-tabel  sebesar  1,703  serta  menunjukkan  nilai  dari  koefisien regresinya. Jika nilai C.R lebih kecil dari nilai t-tabel (1,703), maka H 0 diterima dan jika nilai C.R lebih besar dari nilai t-tabel (1,703), maka H 0 ditolak. Jika H 0 ditolak, maka H 1 dapat diterima dan begitu juga sebaliknya.
Hasil uji  hipotesis  memperlihatkan bahwa pengaruh dari kemudahan penggunaan terhadap  keputusan  penggunaan didapatkan  nilai  C.R  sebesar  0,165 dan  t-tabel sebesar  1,703 (t-hitung<t-tabel).  Sehingga  dalam  hipotesis  ini  H 0 diterima  yakni kemudahan  penggunaan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan penggunaan. Pengaruh kemudahan penggunaan memiliki  koefisien  regresi  sebesar 0,025 yang artinya kedua  variabel tersebut  memiliki  pengaruh positif  tetapi tidak signifikan. Hal ini bertolak belakang dengan penelitian dari Widiyanti (2020), Latief dan Dirwan (2020), dan Sudarwanto dkk. (2021)
Uji hipotesis selanjutnya memperlihatkan bahwa pengaruh dari keamanan terhadap keputusan penggunaan didapatkan nilai C.R sebesar 4,567 dan t-tabel sebesar 1,703 (t- hitung>t-tabel).  Sehingga  dalam  hipotesis  ini  H 1 diterima  yakni  keamanan berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  penggunaan.  Pengaruh  variabel keamanan  memiliki  koefisien  regresi  sebesar  0,949 yang  artinya  kedua  variabel tersebut memiliki  pengaruh positif  dan signifikan.  Hasil penelitian ini  mendukung penelitian dari Sudarwanto dkk. (2021).
Uji  Hipotesis  ketiga  memperlihatkan  bahwa  pengaruh  dari  promosi  terhadap keputusan penggunaan didapatkan nilai C.R sebesar 2,871 dan t-tabel sebesar 1,703 (t- hitung>t-tabel). Sehingga dalam hipotesis ini H 1 diterima yakni promosi berpengaruh signifikan  terhadap keputusan  penggunaan. Pengaruh variabel promosi  memiliki koefisien  regresi  sebesar  0,189  yang  artinya  kedua  variabel  tersebut  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan.  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  dari Widayanti (2020) dan Listyawati dan Subardini (2021)
Uji  Hipotesis  keempat  memperlihatkan  bahwa pengaruh  dari  promosi  terhadap keputusan penggunaan didapatkan nilai C.R sebesar 4,961 dan t-tabel sebesar 1,703 (t- hitung>t-tabel). Sehingga dalam hipotesis ini H 1 diterima yakni promosi berpengaruh signifikan  terhadap keputusan  penggunaan. Pengaruh variabel promosi  memiliki koefisien  regresi  sebesar  0,679  yang  artinya  kedua  variabel  tersebut  memiliki pengaruh positif dan signifikan
Saran yang dapat diberikan kepada PT. Bibit Tumbuh Bersama melalui penelitian ini adalah dengan  memperhatikan kemudahan penggunaan dan  meningkatkan serta mempertahankan  keamanan  dan  promosi  dari  aplikasi  BIBIT  agar  keputusan penggunaan dan  keputusan  investasi  dari  para  pengguna dapat terus  meningkat
sehingga  mempertahankan  posisi  aplikasi  BIBIT  sebagai  aplikasi  investasi online terbaik.  Indikator-indikator dari  penelitian ini  yang  memiliki  pengaruh sebaiknya dipertahankan serta ditingkatkan oleh  PT.  Bibit  Tumbuh  Bersama. Indikator yang memiliki  pengaruh yaitu  indikator  yang  memiliki  nilai  signifikan.  Indikator  yang memiliki pengaruh besar yaitu indikator yang memiliki nilai regresi tinggi. Indikator pada variabel kemudahan penggunaan yang memiliki pengaruh besar yaitu fleksibel. Indikator pada variabel keamanan yang memiliki  pengaruh besar yaitu keandalan. Indikator pada variabel promosi yang memiliki  pengaruh besar yaitu public relation . Indikator pada variabel keputusan penggunaan yang memiliki pengaruh besar yaitu mencari  informasi.  Indikator  pada  variabel  keputusan  investasi  yang  memiliki pengaruh besar yaitu waktu investasi.

## SIMPULAN
Adapun kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah:
1.  Melihat dan mengacu mengenai penelitian uji co-firing bahan bakar semi renewable campuran batubara dan limbah serbuk gergaji batang kelapa pada pengaruh persen perbandingan biomassa terhadap batubara dapat disimpulkan bahwa rasio 10% antara batubara dan biomassa batang kelapa cukup mampu memberikan efek yang signifikan dengan dengan nilai kalor sebesar 5652 kkal/kg untuk biomassa serbuk gergaji  batang kelapa dan  5852 kkal/kg  untuk  biomassa  serbuk  gergaji  batang kelapa hasil pirolisis.
2.  Selain itu mengenai karakteristik limbah serbuk gergaji batang pohon kelapa yang memberikan nilai kalor produk 4304 Kcal/Kg dengan nilai fix carbon 9,55% serta nilai sulfur yang rendah sebesar 0,045% dan juga apabila biomassa serbuk gergaji batang kelapa itu  dipirolisis  terlebih  dahulu maka akan menaikkan kadar kalor cukup signifikan sebesar 6735 Kcal/Kg dengan kadar fixed carbon sebesar 66,79% cukup  besar  untuk  menjadi  bahan bakar  sehingga  disimpulkan  bahwa serbuk gergaji batang kelapa yang dapat menjadi salah satu bahan bakar dari biomassa yang dapat digunakan pada kegiatan Co-firing pada PLTU.
3.  Dengan perbandingan yang sebesar 10% sudah mampu menekan kadar sulfur yang terkandung pada batubara itu sendiri dan menekan nilai sulfur yang dapat menjadi limbah pada udara.dan menggunakan biomassa batang kelapa akan lebih efisien minim dari segi ekonomisnya, yaitu harganya jauh lebih murah dari harga proses firing dengan full batubara Oleh karena itu penelitian ini akan menjadi bermanfaat dalam mengelola    semua limbah  biomassa batang kelapa yang terkadang tidak fungsional  sebagai  bentuk  energi  baru  terbarukan demi  mewujudkan industry Listrik  yang  green  energy  dan  minim  pencemaran  lingkungan  akibat  efek penggunaan energi fosil batubara.

## Saran
1.  Dengan  mempertimbangkan  waktu  penjemuran  dan  panas  matahari  saat penjemuran agar sampel bisa kering dengan maksimal
2.  Diperhatikan saat proses penyimpanan agar sampel tidak  lembab dalam wadah simpan.

## DAFTAR PUSTAKA
Bodie, Z., Kane, A., & Marcus, A. J. (2019). Dasar-Dasar Investasi (9th ed.). Salemba Empat.
Budiarto, A., & Susanti. (2017). Pengaruh Financial Literacy, Overconfidence, Regret Aversion Bias, Danrisk Tolerance Terhadap Keputusan Investasi (Studi  pada investor PT. Sucorinvest Central Gani Galeri  Investasi BEI Universitas Negeri Surabaya). Jurnal Ilmu Manajemen (JIM), 5(2), 1 – 9.
Hasan, A. (2008). Marketing. Media Pressindo.
Kotler, P., & Amstrong, G. (2008). Prinsip-Prinsip Pemasaran, Jilid 1. In Manajemen Pemasaran (12th ed.). Erlangga.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2012). Marketing Management (14th ed.). Pearson Education.
Kurniawan, A.,  Dewi,  R.  S.,  &  Ngatno.  (2021). Pengaruh E-Service  Quality  Dan Keamanan  Terhadap  Keputusan  Penggunaan  Jasa  Marketplace  Tokopedia. Jurnal Administrasi Bisnis, X(I), 762 – 771.
Latief, F., & Dirwan, D. (2020). Pengaruh Kemudahan, Promosi, Dan Kemanfaatan Terhadap  Keputusan  Penggunaan  Uang  Digital.  Jurnal  Ilmiah  Akuntansi Manajemen, 3(1), 16 – 30. https://doi.org/10.35326/jiam.v3i1.612
Listyawati, L., & Subardini, S. (2021). Pengaruh Brand Image Dan Promosi Terhadap Keputusan  Penggunaan E – Wallet.  Jurnal  Ilmiah  Administrasi  Bisnis  Dan Inovasi, 5(2), 72 – 89. https://doi.org/10.25139/jiabi.v5i2.4191
Manuel, H.  (2019). Pengaruh Kemudahan, Keamanan, Kepercayaan Dan Kualitas. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 7(2).
Ningsih, H. A., Sasmita, E. M., & Sari, B. (2021). Pengaruh Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan  Penggunaan,  dan  Persepsi  Risiko  Terhadap  Keputusan Menggunakan  Uang  Elektronik  (QRIS)  Pada  Mahasiswa. Jurnal  IKRA-ITH Ekonomika, 4(1), 1 – 9.
Purba, J. T., Samuel, S., & Budiono, S. (2021). Collaboration of digital payment usage decision  in  COVID-19  pandemic  situation:  Evidence  from  Indonesia. International  Journal  of  Data  and  Network  Science,  5(4),  557 – 568. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2021.8.012
Purnamasari, L., Lestari, S. K., & Silvi, M. (2009). Interdependensi Antara Keputusan Investasi, Keputusan Pendanaan dan Keputusan Dividen. Jurnal Keuangan Dan Perbankan, 13(1), 106 – 119.
Rahardjo, B. (2017). Keamanan Informasi & Jaringan. PT. Insan Infonesia.
Sudarwanto, Y., Lukitaningsih, A., & Maharani, B. D. (2021). Pengaruh Keamanan, Kemudahan Penggunaan, Dan Kepercayaan Terhadap Keputusan Pembelian Pada Situs Lazada (Studi Kasus Pada Masiswa Fakultas Ekonomi Ust). Jurnal Bina Bangsa Ekonomika, 14(02), 337 – 345.
Tjiptono, F. (2015). Strategi Pemasaran (4th ed.). Andi.
Vivi  Wijaya  Lestari,  Hidayati,  N.,  &  Rizal,  M.  (2020).  Pengaruh  Kepercayaan Konsumen, Keamanan, dan Kemudahan terhadap Keputusan Pembelian Online (Studi pada Pengguna Lazada.co.id di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Malang). E-Jurnal Riset Manajemen, 9(20), 102 – 117.
Waluyo, M., & Rachman, M. (2020). Mudah Cepat Tepat Dalam Aplikasi Structural Equation Modeling (Revisi). Literasi Nusantara.
Widiyanti, W. (2020). Pengaruh Kemanfaatan, Kemudahan Penggunaan dan Promosi terhadap Keputusan Penggunaan E-Wallet  OVO di  Depok.  Moneter -  Jurnal
Akuntansi Dan Keuangan, 7(1), 54 – 68. https://doi.org/10.31294/moneter.v7i1.7567
Yolanda, L.,  &  Septrizola, W.  (2021). Pengaruh manfaat, kepercayaan, kemudahan penggunaan, dan keamanan terhadap persepsi konsumen dalam pembayaran elektronik  BRI  mobile  pada  mahasiswa.  Jurnal  Kajian  Manajemen  Dan Wirausaha, 3(2), 82 – 87. https://doi.org/10.24036/jkmw02101190.