## PENGEMBANGAN SISTEM IRIGASI PERTANIAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)
Miftahul Walid 1 , Hoiriyah 2 , Ali Fikri 3 1,2 Teknik Informatika Universitas Islam Madura
3 Sistem Informasi Universitas Islam Madura miftahul.walid@uim.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  sistem  manajemen  irigasi    pertanian  memanfaatkan teknologi berbasis internet of things (IoT), penelitian ini tidak hanya membangun sistem monitoring dan kontrol namun  juga  membahas  tentang  manajemen  jaringan  komunikasi  antara  perangkat,  sehinga  bisa  melakukan komunikasi  dengan  baik,  cepat  dan  menjangkau  area  luas,  sistem  juga  dibekali    antarmuka  yang  mudah digunakan  menggunakan  aplikasi  berbasis Mobile untuk  memudahkan user dalam  mengakses  informasi  dan mengontrol  sistem  yang  dibangun,  penelitian  ini  juga  menjelaskan  tentang  sistem  penyimpanan  data  secara realtime yang dapat divisualisasi  sehingga  memudahkan user membaca data yang dikirim oleh sensor, metode yang  diguanakan  adalah  metode waterfall ,  sistem  ini  mampu  melakukan  update  data rata  –  rata  1,8  detik/data untuk aplikasi Blynk dan 6,4 detik/data pada Thingspeak. perbedaan ini tidak terlalu significant hanya berbeda 4,6 detik/data.
Keyword : Internet of Things; Pertanian; Irigasi ; Blynk; Thingspeakss

## 1. PENDAHULUAN
Hadirnya  revolusi  industri  4.0  telah  direspon oleh  pemerintah  dengan  dibuatnya roadmap industri  di  indonesia  yang  dikenal  dengan  nama “Making  Indonesia  4.0”, terdapat  lima  fokus industri  yang  dijadikan  prioritas  dalam roadmap tersebut, antara lain (1) makanan dan minuman, (2) tekstil dan pakaian, (3) otomotif, (4) elektronik dan (5)  obat-obatan  (kemenperin,  2018).  Makanan, minuman  dan  pakaian  sangat  dipengaruhi  oleh produksi  pertanian  untuk  menghasilkan  bahan dasar,  oleh  karena  itu  dalam  penelitian  ini mengambil sektor pertanian sebagai objek penelitian,  penelitian  teknologi  IoT  dalam  bidang pertanian  telah  banyak  dilakukan  antara  lain, protipe  sistem smart  farming pada  tanaman hidroponik  dimana  sistem  yang  dibuat  dapat melakukan  monitoring  pada  tanaman  hidroponik dengan  memanfaatkan  sensor  kelembaban  dan solenoid  valve  untuk  mengatur  manajemen  air (Makruf,  2019),  sistem  kontrol  juga  pernah dikembangkan  untuk  menjaga  kondisi  temperatur, suhu,  pH  dan  kelembaban  tanah  dalam  kebun rumah  kaca  sehingga  menghasilkan  kondisi ruangan yang stabil (Shenoy & Pingle, 2016).
Permasalahan  yang  sering  terjadi  di  lapangan antara  lain,  sistem  manajemen  irigasi  masih didominasi dengan menggunakan teknologi konvensional,  segala  sesuatu  masih  dikerjakan secara  manual  menggunakan  tenaga  manusia  ( petugas ), seperti melakukan buka tutup saluran air, mengetahui ketersediaan, dan distribusi air ke lahan pertanian  tidak  optimal  permasalahan  lain  adalah luas  lahan  dan  perbedaan  jenis  tanaman  yang ditanam  di  setiap  daerah  pertanian    mempengaruhi kebutuhan  air  yang  harus  dipenuhi,    maka berdasarkan  permasalahan  tersebut  perlu  adanya
pengembangan  teknologi  yang  mampu  membantu petani  dan  pihak  terkait  dalam  mengoptimalkan distribusi air dalam  sistem  manajemen  irigasi, oleh karena  itu  dalam  penelitian  ini  dikembangkan sistem irigasi pertanian berbasis Internet of Things (IoT) untuk menyelesaikan permasalahan. Penelitian  tentang  sistem  irigasi  pertanian telah  banyak  dilakukan,  kontogiannis  dkk,  telah mengintegrasikan  sistem  kecerdasan  buatan  untuk mengontrol servo yang  berfungsi untuk buka tutup pintu  irigasi  (Kontogiannis,  2017).  Penelitian  lain juga  dilakukan,  dimana  sistem  kontrol  on/off pompa  air  memanfaatkan  aplikasi  web,  sedangkan untuk  perangkat  komunikasinya  menggunakan modul  ESP8266  (Patil,  2018).  Dari  beberapa penelitian  yang  dilakukan  di  atas,  perangkat teknologi  mikrokontroller  yang  digunakan  adalah ESP8266 (Sen., 2020)(Ariyanto, 2021). yang hanya memiliki  satu  pin  analog  sehingga  terjadi permasalahan ketika akan mengintegrasikan beberapa  sensor  yang  membutuhkan  pin  analog, berdasarkan hal tersebut maka dalam penelitian  ini akan  dikembangkan  sistem  manajeman  irigasi pertanian  berbasis  teknologi Internet  of  Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroller dengan  modul  ESP32  yang  memiliki  kelebihan dalam  penyediaan  pin  analog,  sehingga  akan memudahkan dalam konfigurasi ketika membutuhkan  input  analog  yang  lebih  dari  satu, adapun  komponen  yang  akan  diintegrasikan  ke mikrokontroller  antara  lain,  solenoid  valve  yang berfungsi sebagai alat buka tutup air yang mengalir ke  lahan  pertanian,  sensor  kelembaban  tanah  ( Soil Moisture )  digunakan  untuk  mengontrol selonoid valve ,  sistem  juga  dilengkapi  jaringan wireless untuk  melakukan  komunikasi  data  dengan  baik, dan  menjangkau  area  pertanian  yang  sangat  luas,
antarmuka  juga  menjadi  hal  yang  penting  dalam penelitian  ini  dimana  sistem  antarmuka  dibangun menggunakan  platform  berbasis Mobile yang berbasis Client  Server ,  antarmuka  ini  akan  lebih memudahkan  pengguna  dalam  mengakses  dan mengontrol  sistem  yang  dibangun.    Sedangkan untuk menajemen basisdata yang dibangun berjalan secara realtime dengan menggunakan Thingspeaks . Adapun  kontribusi  dalam  penelitian  ini, sistem  yang  dikembangkan  memberikan  informasi secara mudah, cepat dan akurat tentang ketersediaan  dan  distribusi  air  ke  lahan  pertanian sehingga informasi tersebut bisa dijadikan penunjang keputusan oleh User. Teknologi ini juga bisa  menjadi  refrensi  atau  rujukan  pengembangan teknologi  pertanian  ke  depan  sehingga  dapat mewujudkan  revolusi  industri  di  indonesia  yang dikenal  dengan “  Making  Indonesia  4.0” khususnya dalam bidang pertanian.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Riset Terkait
Beberapa  penelitian  tentang  sistem  irigasi telah pernah dilakukan antara lain pada tahun 2017 telah  dilakukan  penelitian  tentang  sistem  irigasi dimana  sistem  irigasi  yang  dibuat  telah  tertanam sistem kecerdasan buatan yaitu dengan menggunakan  metode  Fuzzy-NN,  metode  tersebut berfungsi  untuk  mengatur  kontrol  pada  servo berdasarkan  dari  nilai  input  sensor  kelembaban tanah. teknologi jaringan komunikasi yang dibangun  dalam  penelitian  ini  juga  tidak  kalah penting,  dimana  peneliti  membuat  dua  teknologi,
(1)  teknologi  komunikasi  yang  digunakan  adalah 3G  UART  Transponder  yang  dintegrasikan  pada mikrokontroller  dan  menjadi  alat  komunikasi antara  mikrokontroller  dengan  sistem  aplikasi melalui jaringan internet.  (2) teknologi komunikasi yang digunakan adalah RFM96  LoRa Transponder dimana  teknologi  merupakn  teknologi  single channel  sehingga  dibutuhkan  dua  RFM90  LoRa yang berfungsi sebagai pengirim dan penerima data (Kontogiannis dkk., 2017).
Penelitian  tentang  sistem  irigasi  juga  pernah dilakukan  untuk  mangatur  on/off  pada  pompa  air dimana hal pengaturan tersebut dilakukan berdasarkan  data  yang  dihasilkan  oleh  sensor kelembaban  dan  temperatur,  wifi  modul  yang digunakan  adalah  ESP8266,  berfungsi  sebagai  alat komunikasi  yang  akan  mengirimkan  data  ke database, sedangkan sistem yang dibangun menggunakan aplikasi WEB, untuk kebutuhan daya pada  mikrokontroller  menggunakan  baterai  yang diintegrasikan  dengan  solar  panel.(Patil,  2018). Sistem manajemen distribusi air juga pernah diteliti dengan menggunakan sensor kelembaban tanah dan ketinggian air yang disertai dengan lampu indicator berupa  lampu  LED  yang  terdiri  dari  3  LED  ( merah,  kuning  dan  hijau  )  dan  buzzer  sebagai serine  untuk  memberika  notifikasi.  saat  nilai  soil
moisture  sensor  ≥  700  maka  lampu  LED  merah menyala dan buzzer berbunyi rendah menunjukkan kondisi  tanah  kering  maka  selenoid  valve  akan  on dan  lampu  LED  hijau  akan  hidup,  jika  nilai  soil moisture  sensor  <  300  maka  lampu  LED  biru menyala  menunjukkan  kondisi  tanah  basah  dan selenoid  valve  off  (Candra  &  Maulana,  2019). Devraj  Sen,  dkk  melakukan  penelitian  untuk pemecahan masalah kekeringan yang biasa melanda  India  dan  berfokus  pada  agro  industri dimana  irigasi  merupakan  tulang  punggung  dari agro  industri  tersebut.  Dalam  penelitian  tersebut dibangun  sistem  irigasi  berbasis  IoT  dengan menggunakan  komponen  arduino,  ESP8266,  soil sensor,  sistem  ini  menargetkan  dapat  melakukan penginderaan  kualitas  tanah,  kelembaban  dan memberikan  nilai  yang  dibutuhkan  menggunakan pompa motor. (Sen., 2020).
Pada  tahun  2021  penelitian  tentang  sistem irigasi juga masih dilakukan oleh Puji A, dkk yang diimplementasikan pada persawahan dengan tanaman  kangkung  dan  jagung.  Hal  ini  bertujuan untuk  mengidentifikasi  kelembaban  tanah  supaya tanaman  kangkung  dan  jagung  dapat  tumbuh dengan  subur  sesuai  dengan  kelembaban  yang dibutuhkan oleh kedua tanaman tersebut. Komponen yang digunakan dalam sistem irigasi ini adalah  soil  moisture  sensor,  ESP8266,  Arduino IDE,  motor  servo,  jumper  dan  power  supply. Adapun  sistem  kerja  dari  alat  ini  adalah  dengan mengambil  data  kelembaban  dengan  sensor kelembaban  tanah,  setelah  itu  dikonversikan menjadi  data  analog,  data  tersebut  selanjutnya dibandingkan kesesuaiannya dengan program  yang ada  pada  mikrokontroller  ESP8266  selanjutnya data  dikirim  ke Thingspeaks .  Kemudian,  dari  data yang telah dibandingkan dengan program ditentukan apakah tanah tersebut kering atau basah, jika  tanah  tersebut  kering  maka,  motor  servo  akan membuka  aliran  air.  Servo  akan  berputar  ke  posisi semula  jika  kondisi  tanah  telah  sesuai  dengan kondisi yang dingin (Ariyanto, 2021).
2.2. Internet of Things (IoT) Teknologi Internet of Things (IoT) merupakan era  baru  dalam  dunia  internet  yang  dapat digambarkan  dengan  menghubungkan  peralatan elektronik    dengan  jaringan  komputer  untuk berintraksi  dengan  embedded  sistem  (Adriantantri &  Dedy  irawan,  2019)  IoT  didasarkan  pada perangkat  yang  menyediakan  aktivitas  kontrol, penginderaan,  aktuasi,  dan  pemantauan.  Perangkat IoT  dapat  melakukan  komunikasi  data  dengan perangkat  dan  aplikasi  lain  yang  terhubung,  atau mengumpulkan  data  dari  perangkat  lain  dan memproses  data  baik  secara  lokal,  mengirim  data ke  server  terpusat  pada  aplikasi  berbasis  cloud untuk  memproses  data,  atau  melakukan  beberapa tugas  lokal  dan  tugas  lain  dalam  infrastruktur  IoT berdasarkan  batasan  temporal  dan  ruang  (yaitu
memori, kemampuan pemrosesan, latensi komunikasi,  dan  kecepatan,  serta  tenggat  waktu). Perangkat  IoT  dapat  terdiri  dari  beberapa antarmuka  untuk  komunikasi  ke  perangkat  lain, baik  kabel  maupun  nirkabel.  Ini  termasuk  (1) antarmuka  I/O  untuk  sensor,  (2)  antarmuka  untuk konektivitas  Internet,  (3)  antarmuka  memori  dan penyimpanan,  dan  (4)  antarmuka  audio/video. Perangkat  IoT  juga  memiliki  banyak  jenis perangkat,  misalnya,  sensor,  smart  watch,  lampu LED,  mobil,  dan  mesin  industri.  Hampir  semua perangkat  IoT  menghasilkan  data  dalam  beberapa bentuk  lain  yang  ketika  diproses  oleh  sistem  dapat menghasilkan  informasi  yang  berguna  untuk memandu    pengguna  dalam  melakukan  interakasi baik  secara  lokal  atau  jarak  jauh,  Misalnya, pemrosesan  data  sensor  yang  dihasilkan  oleh perangkat pemantauan kelembaban tanah di taman, dapat  membantu  dalam  menentukan  jadwal penyiraman yang optimal (Ray, 2018) Arena global Internet  of  Things  (IoT)  sangat  besar  dan  tumbuh secara  eksponensial.  Mereka  yang  berada  di  dunia digital  baru-baru  ini  menyaksikan  proliferasi  dan dampak perangkat yang  mendukung IoT. IoT telah memberikan  peluang  baru  di  arena  teknologi sambil  membawa  beberapa  tantangan  ke  tingkat perhatian yang lebih tinggi (Nord, 2019).

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  metode waterfall, yang  bisa  dilihat  pada gambar  1. Penelitian  ini  merupakan perkembangan dari penelitian sebelumnya yang telah menghasilkan  prototipe  yang  masih  berpotensi untuk dikembangkan kearah lebih baik.
3.1. Tahapan Penelitian
Tahapan  dalam  peneltian  ini,  pertama  adalah Studi Literatur, hal ini dilakukan untuk selanjutnya dilakukan  Proses  Analisa  kebutuhan,  bertujuan mencari  dan  mengumpulkan  data,  informasi, literatur, refrensi baik berupa buku, jurnal, makalah dan literatur dalam bentuk lain untuk mempersiapkan  alat  dan  bahan  yang  dibutuhkan dalam penelitian ini seperti pemilihan mikrokontroller  dan  sensor  yang  handal  dan  tahan terhadap  segala  kondisi  serta  aplikasi  dan  bahasa pemrogram yang compitable dan mudah digunakan dalam  implementasi  sistem.  Berikutnya  adalah Persiapan  alat  dan  bahan  yang  dibutuhkan  untuk membangun  sistem,  setelah  itu  dilakukan  desain sistem  bertujuan  untuk  memperoleh  gambaran sistem atau prototipe yang akan dibangun sehingga mempermudah  peneliti  untuk  merancang  sistem. proses  selanjutnya  yaitu  perancangan  sistem sebagai langkah penyusunan sistem secara sistematis,  kemudian  dilakukan  proses  pembuatan atau pembanguan sistem, dilanjutkan dengan proses uji  coba  bertujuan  untuk  mengetahui  hasil  dari pembangunan  sistem  yang  telah  dibuat,  jika terdapat  masalah  maka  perlu  diadakan  evaluasi
pada  sistem  yang  dibuat,  terahir  adalah  proses pemeliharaan  diperlukan  untuk  menjaga  sistem tetap dalam performance yang baik.
Gambar 1. Tahapan penelitian

## 3.2. Alat dan Bahan
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  antara  lain  mikrokontroller Lolin ESP32  VROOM  32D  (Gambar  2), Selenoid  Valve (Gambar  3),  Sensor Ultrasonic JSN-04T  atau sensor  jarak  (  Gambar  4),  Pompa  air  (Gambar  5), Capatitive  Soil  Moisture Sensor  atau  sensor kelembapan tanah (Gambar 6), dan Relay (Gambar
7),  untuk  sistem  basis  data  yang  digunakan  adalah Thingspeaks , sedangkan untuk aplikasi menggunakan Blynk .
Gambar 2. lolin ESP 32 VROOM 32D
Gambar 3. Selenoid Valve
Gambar 4. Sensor Ultrasonic JSN-SR04T
Gambar 5. Pompa Air
Gambar 6. Capatitive Soil Moisture Sensor

## Gambar 7. Relay

## 3.3. Desain dan Perancangan Sistem
Sistem  ini  merupakan  pengembangan  dari penelitian  sebelumnya,  teknologi  yang  digunakan menggunakan  teknologi Wireless  Sensor  Networks dan internet untuk komunikasi data dari mikrokontroller ke sistem database, pada gambar  8 dijelaskan  tentang  desain  manajemen  irigasi, dimana  terdapat  pompa  air  yang  berfungsi  untuk mengisi  air  ke  penampung  air,  kemudian  terdapat sensor ultrasonic yang bertugas untuk memonitoring  keberadaan  air  dalam  penampung, hasil  monitoring  tersebut  kemudian  akan  dijadikan sebagai acuan untuk menghidupkan atau mematikan  pompa  air.  selanjutnya  solenoid  valve berfungsi untuk buka tutup aliran air yang dialirkan dari  penampungan  ke  ke  daerah  lahan  pertanian, terahir  adalah  sensor  kelembaban  tanah  bertugas untuk  memonitoring  kondisi  lahan  pertanian,  nilai kelembaban  tersebut  kemudian  digunakan  untuk mengontrol solenoid valve.
Gambar 8. Desain Manajemen Irigasi
Gambar 9. Desain Komunikasi antar sistem
Pada  gambar  9.  Dijelaskan  tentang  proses komunikasi data, sensor bertugas untuk mengambil data  yang  berupa  ketinggian  air    dan  kelembaban tanah,  data  tersebut  masih  berupa  data  kontinyu yang  kemudian  dikonversi  dalam  bentuk  data digital  oleh  mikrokontroller  (Modul  ESP32), selanjutnya  data  tersebut  dijadikan  sebagai  nilai acuan  untuk  melakukan  kontrol  atau  perintah terhadap  pompa  air  dan solenoid  valve .  Selain  itu data  tersebut  dikirim  ke  server,  dalam  hal  ini menggunakan Thingspeaks sebagai  cloud  server karena  kemampuannya  untuk  menyimpan  data secara realtime, untuk menampilkan hasil monitoring  oleh  sensor  dibuatkan  aplikasi  untuk memudahkan  user  dalam  memonitoring  sistem yang dibuat. Apalikasi yang digunakan menggunakan  aplikasi Blynk karena  kemudahan dalam  membuat  tanpa  harus  memasukkan  kode program.
Gambar 10. Use Case Diagram terdapat  enam  interaksi  dalam  sistem  yang  dibuat (gambar  10),  (1)  proses  penyimpanan  data ketinggian  air,  dan  (2)  kelembaban  tanah  di  cloud, (3)  proses  cek  data  ketinggian  air,  dan  (4) kelembaban  tanah,  (5)  proses  menghidupkan  dan mematikan pompa air, dan (6) solenoid valve
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Tampilan Aplikasi Blynk
Dalam  penelitian  ini  aplikasi  yang  digunakan adalah Blynk ,  sebuah  Tool  yang  disediakan  untuk membuat aplikasi android langsung di smart phone, aplikasi  ini  biasa  digunakan  oleh  penggunanya untuk membangun sebuah aplikasi  berbasis IoT, di bawah ini ditampilkan gambar dari aplikasi.
Gambar 11. Tampilan Aplikasi
Terdapat  dua  tombol Switch, satu  tombol yang terhubung  dengan solenoid  Valve berfungsi  untuk mengalirkan    dan  memutus  aliran  air.  satu  tombol
berfungsi  untuk  menghidupkan  dan  mematikan pompa  air.  Terdapat  dua Gauge ,  yang  pertama berfungsi untuk mengetahui level air di penampungan air, kedua untuk monitoring kelembaban.
4.2 Tampilan Thingspeaks
Thingspeaks merupakan  platform Internet  of Things (IoT)  yang  dapat  mengirim  atau  menerima data  dengan  protokol  komunikasi  HTTP  dan  juga dapat menampilkan data melalui halaman muka. Di bawah  ini  ditampilkan  hasil  perekaman  data kelembaban  pada Thingspeaks. Data  perekaman yang  disimpan  bisa  didownload  dalam  bentuk JSON dan CSV.

## Gambar 12. Visualisasi data pada Platform
Thingspeaks
4.3 Komunikasi Modul ESP 32 dengan Blynk dan Thingspeaks Berikut ini adalah program proses mengintegrasikan  library  ESP32, Thingspeaks dan Blynk .  Selanjutnya  dilakukan  komunikasi  dengan internet  melalui  wifi  dengan  memasukkan  SSID dan  Password  WIFI,  Token  digunakan  untuk menghubungkan  mikrokontroller  dengan  aplikasi Blynk yang berfungsi sebagai pengenal atau alamat, sedangkan Channel  ID , Write dan Read  Api  Key berfungsi  sebagai  alamat  untuk  update  data  pada platform Thingspeaks.
di bawah ini adalah program untuk pengambilan  data  jarak  air  dalam  penampungan memanfaatkan  sensor ultrasonic ,  karena  alat  yang dibuat  hanya  berupa  prototipe,  maka  jarak  dibatasi 50cm atau setengah meter.
Berikutnya  adalah  program  untuk  membaca nilai  kelembaban  tanah,  dimana  data  yang diihasilkan  oleh  sensor  dikonversi  dalam  bentuk persentase.
Dibawah ini merupakan perintah untuk melakukan update data pada webserver Thingspeaks dengan  menggunakan  satu Channel ID dan  dua Field sedangkan  aplikasi Blynk menggunakan dua pin virtual yaitu V0 dan V1.

## 4.4 Tampilan Prototipe
Berikut  gambar  prototipe  dari  projek  yang dibuat, terdapat dua selenoid valve, yang terhubung dengan  dengan relay dengan  menggunakan  pin GPIO  12  dan  14  pada  Modul  ESP32  ,  selanjutnya ada  pompa  air  terhubung  dengan relay yang terkoneksi  dengan  pin  GPIO  13,  sedangkan  untuk ultra  sonic,  sedangkan  pin  echo  terhubung  dengan GPIO  5  dan  pin  triq  terhubung  dengan  pin  GPIO 18,  pada  sensor  kelembaban  terhubung  dengan  pin GPIO  35.  Untuk  kebutuahan  arus  listrik,  pin  VCC semua  terhubung  dengan  pin  VIN.  Disini dibutuhkan  juga  adaptor  dengan  voltase  12  volt untuk  menghidupkan solenoid  valve dan  220  volt water pump .
Gambar 13. Prototipe Rangkaian Alat
4.5 Hasil Percobaan
Gambar  di  bawah  ini  menunjukkan  tampilan dari  nilai  kelembaban  pada  serial  monitor  aplikasi Arduino.  IDE  setelah  dilakukan  komunikasi  antara mikrokontroller  dengan  jaringan  internet,  dengan tampilan tersebut menunjukkan komunikasi berhasil.
Gambar 14. Tampilan serial monitor
Gambar  di  bawah  ini  menunjukkan  hasil penyimpanan  data  kelembaban  yang  tersimpan dalam  webserver Thingspeaks, data  ditersebut dapat ditampilkan dengan beberapa visualisasi data,
dapat  berupa  bentuk  kurva,  status  maupun histogram.
Gambar 15. Visualisasi Data Kelembaban secara realtime di Thingspeaks.
Gambar 16. Visualisasi data Level air di

## Thingspeaks
Perbandingan  kecepatan  update  data  antara aplikasi Blynk dan Thingspeaks dapat  dilihat  pada table di bawah ini.
Tabel 1. Perbedaan kecepatan update data/detik Update Blynk Thingspeakss 1 1 6 2 3 8 3 2 9 4 1 6 5 1 5 6 1 7 7 2 7 8 2 7 9 1 8 10 1 6 11 2 6 12 3 6 13 2 5 14 4 8 15 3 6 16 1 5 17 1 5 18 2 6 19 2 7 20 1 5 Rata 1,8 6,4
Berdasarkan  dari  data  di  atas Blynk memiliki kecepatan update data  yang  lebih  baik  dari  pada
Thingspeaks ,  dimana  rata  –  rata  perbedaan  update data adalah 4,6 detik/data.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Sistem  ini  bisa  melakukan  komunikasi  data dengan  baik  dan  cepat,  rata  –  rata  update  data aplikasi Blynk adalah  1,8  detik/data  sedangkan Thingspeaks memiliki  nilai rata-rata 6,4/data  detik, perbedaan 4,6 detik/data tersebut tidak berpengaruh secara signifikan.
Perpaduan antara platform Blynk dan
Thingspeaks bisa saling melengkapi, dimana Blynk lebih  cenderung  dalam  kemudahan  membuat aplikasi  berbasis Mobile ( Android dan Mac  OS ), sedangkan Thingspeaks adalah  webserver  yang bertugas untuk merekam data yang dihasilkan oleh sensor.
Penelitian  ini  bisa  dikembangkan  dengan mengintegrasikan  kecerdasan  buatan  di  dalamnya sehingga bisa berjalan secara Autonomous dan juga dengan  menambahkan  fitur  –  fitur  baru  pada aplikasi  serta  mengintegrasikan  sensor  –  sensor baru  yang  lebih  komplek  untuk  menghasilkan  data dan  akurasi  yang  lebih  baik  dalam  mengambil keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Adriantantri,  E.,  &  Dedy  irawan,  J.  (2019). IMPLEMENTASI  IoT  PADA  REMOTE MONITORING DAN CONTROLLING GREEN HOUSE. Jurnal Mnemonic , 1 (1), 56– 60.
https://doi.org/10.36040/mnemonic.v1i1.22
[2]  Ariyanto,  P.,  Iskandar,  A.,  &  Darusalam,  U. (2021).  Rancang  Bangun  Internet  of  Things (IoT)  Pengaturan  Kelembaban  Tanah  untuk Tanaman  Berbasis  Mikrokontroler. Jurnal JTIK  (Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan
Komunikasi) , 5 (2), 112.
https://doi.org/10.35870/jtik.v5i2.211
[3]  Candra,  J.  E.,  &  Maulana,  A.  (2019).  Smart irrigation  system. International  Journal  of Engineering  and  Advanced  Technology , 8 (4), 411–416. https://doi.org/10.22161/eec.65.1
[4]  kemenperin.  (2018). Indonesia  ’  s  Fourth Industrial Revolution Making Indonesia 4.0 .
[5]  Kontogiannis, S., Kokkonis, G., Ellinidou, S., & Valsamidis, S. (2017). Proposed Fuzzy-NN Algorithm with LoRa Communication Protocol  for  Clustered  Irrigation  Systems. Future Internet . https://doi.org/10.3390/fi9040078
[6]  Makruf,  M.,  Sholehah,  A.,  &  Walid,  M. (2019). Implementasi Wireless Sensor Network  (Wsn)  Untuk  Monitoring  Smart Farming Pada Tanaman Hidroponik Menggunakan  Mikrokontroller  Wemos  D1 Mini. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer) , 2 (2), 95–102. https://doi.org/10.33387/jiko.v2i2.1360
[7]  Nord, J. H., Koohang, A., & Paliszkiewicz, J. (2019).  The  Internet  of  Things:  Review  and theoretical  framework. Expert  Systems  with Applications , 133 , 97–108. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.014
[8]  Patil,  S.,  Shelke,  R.,  &  Kadam,  A.  (2018).
Irrigation Automation Using IoT. International Journal for  Research in
Engineering  Application  &  Management (IJREAM) , 3 (12), 179–182.
[9]  Ray,  P.  P.  (2018).  A  survey  on  Internet  of Things  architectures. Journal  of  King  Saud
University  -  Computer  and  Information Sciences , 30 (3), 291–319.
https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2016.10.003
[10]  Sen, D., Dey, M., Kumar, S., & Boopathi, C. S.  (2020).  Smart  Irrigation  Using  IoT. International  Journal  of  Advanced  Science, Ideas  and  Innovation  in  Technology , 5 (2), 467–471.
[11]  Shenoy,  J.,  &  Pingle,  Y.  (2016).  IOT  in Agriculture. IEEE , 1456–1458.