ISSN Cetak         : 2087-9423

## PEMANFAATAN CITRA SPOT-7 UNTUK PEMETAAN DISTRIBUSI LAMUN PADA ZONA INTERTIDAL DAN PENDUGAAN KEDALAMAN PERAIRAN PULAU WAWONII

## THE UTILIZATION OF SPOT-7 IMAGERY FOR MAPPING SEAGRASS DISTRIBUTION ON INTERTIDAL ZONE AND WATER DEPTH ESTIMATION IN WAWONII ISLAND
Syamsul Bahri Agus 1 *, Tarlan Subarno 1 , Adriani Sunuddin 1 , Nunung Noer Aziizah 1 , dan Amadhan Takwir 2
1 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Bogor Gedung Marine Center Lantai 3, Jalan Agatis FPIK-IPB Bogor 16680
2 Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Haluoleo, Kendari *E-mail: mycacul@apps.ipb.ac.id

## ABSTRACT
One  of  the  important  roles  of  seagrass  habitat  in  the  marine  environment  is  as  habitat  for  various types of marine biota. In Indonesia, the availability of spatial information of seagrass beds still leave a large  gap,  so  it  is  necessary  to  keep  on  developing  methods  and  mapping  the  seagrass  ecosystems. This  research  utilized  SPOT-7  imagery  as  the  input  to  obtain  spatial  information  of  seagrass distribution  in  the  coastal  area  of  Wawonii  Island,  Southeast  Sulawesi.  The  imagery  also  used  to obtain  water  depth,  especially  the  location  where  seagrass  beds  were  found.  Image  transformation into  depth  was  done  using  band  ratio  algorithm,  while  for  seagrass  distribution  was  obtained  by supervised  classification  using  MLH  algorithm  on  pixel-based  method.  Both  methods  were  applied using field information and secondary data obtained from several sources as references in performing digital  image  processing.  The  study  focused  on  the  western  and  northern  sides  of  Wawonii  Island, particularly  in  the  shallow  waters  of  Wawonii  Barat,  Wawonii  Utara,  and  Wawonii  Timur  Laut Subdistrict. The result of satellite image classification shows the distribution of seagrass alongside the focused  study  of  the  Island  with  different  thickness.  The  seagrass  distribution  zone  is  mainly determined by depth, where the distribution in this location is commonly less than 2m of water depth.
Keywords : seagrass, SPOT-7 image, water depth, Wawonii Island

## ABSTRAK
Diantara peran penting habitat lamun di lingkungan perairan laut adalah sebagai habitat bagi berbagai jenis biota laut. Ketersediaan informasi spasial padang lamun masih terdapat kekurangan yang besar, sehingga  perlu  terus  dikembangkan  metode  maupun  kegiatan  pemetaan  ekosistem  padang  lamun. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memperoleh  informasi  spasial  sebaran  lamun  di  Pulau  Wawonii, Sulawesi  Tenggara,  termasuk  informasi  kedalaman  perairan  khususnya  lokasi  dimana  lamun ditemukan  tumbuh  di  lokasi  ini.  Data  utama  yang  digunakan  adalah  citra  multispektral  SPOT-7 dengan  resolusi  spasial  6m.  Transformasi  citra  menjadi  data  kedalaman  dilakukan  menggunakan algoritma  rasio  kanal,  adapun  untuk  sebaran  lamun  diperoleh  melalui  klasifikasi  terbimbing  dengan menerapkan  algoritma  MLH  pada  pendekatan  berbasis  piksel.  Kedua  metode  yang  diterapkan menggunakan  informasi  lapangan  dan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  beberapa  sumber  sebagai acuan dalam  melakukan pengolahan citra digital. Kajian difokuskan pada sisi Barat dan Utara Pulau Wawonii,  khususnya  di  perairan  Kecamatan  Wawonii  Barat,  Wawonii  Utara,  dan  Wawonii  Timur Laut. Hasil klasifikasi citra satelit menghasilkan sebaran lamun di sepanjang sisi Pulau yang menjadi fokus  kajian  dengan  ketebalan  yang  berbeda.  Zona  persebaran  lamun  sangat  ditentukan  oleh kedalaman perairan, dimana lamun di Pulau ini umumnya ditemukan pada kedalaman kurang dari 2 m.
Kata kunci : citra SPOT-7, kedalaman perairan, lamun, Pulau Wawonii

## I. PENDAHULUAN
Lamun  merupakan  tumbuhan  tingkat tinggi yang hidup di daerah pasang surut dan terbenam  di  lingkungan  perairan  laut. Memiliki  daun,  akar,  dan  batang  sejati  yang telah  beradaptasi  untuk  hidup  terbenam  di perairan  laut  (Azkab,  2000).  Lamun  tersebar pada  sebagian  besar  perairan  pantai  di  dunia terutama  perairan  tropis.  Terdapat  sekitar  60 jenis  lamun  yang  ditemukan  tumbuh  pada perairan  laut  dangkal  di  dunia  terutama daerah  tropis.  Dari  60  jenis  lamun  tersebut, terdapat  13  jenis  yang  telah  ditemukan  di sebagian  besar  pesisir  Indonesia  (Kiswara dan  Hutomo,  1985;  Kuo  and  Den  Hartog, 2007).  Lamun  memiliki  peran  penting  di wilayah  pesisir,  selain  memiliki  fungsi ekologi  sebagai  penahan  abrasi,  lamun  juga menjadi nursery  ground dan feeding  ground beberapa spesies ikan (Bortone, 2000), selain itu  lamun  juga  merupakan  satu-satunya sumberdaya pakan  bagi satwa  liar  terancam punah,  yaitu  dugong  (Preen et  al. ,  1992). Dimana  penelitian  ini  merupakan  rangkaian dari penelitian karakteristik geospasial pakan dugong di Pulau Wawonii.
Ekosistem  lamun  yang  berada  di lingkungan  laut  sangat  banyak  dipengaruhi oleh  pasang  surut  yang  bersifat  dinamis, dimana  perubahan  kondisi  dapat  terjadi setiap  saat.  Perubahan  kondisi  lingkungan dapat mempengaruhi kehidupan lamun sehingga  dapat  terjadi  penambahan  atau bahkan  penurunan  luasan  lamun.  Penurunan luasan padang lamun dapat menjadi indikator status  lamun  secara  menyeluruh.  Salah  satu upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk  menjaga kelestarian  lamun  adalah  dengan  melakukan kegiatan monitoring berdasarkan data spasial. Pemafaatan  teknologi  penginderaan  jauh mampu menghasilkan informasi  objektif dan berguna  untuk  monitoring  wilayah  pesisir laut  yang  luas  (Mumby,  2006).  Penggunaan penginderaan  jauh  untuk  studi  pemetaan lamun  mempunyai  banyak  kelebihan,  jika dibandingkan  dengan  cara  konvensional. Prinsip  pendeteksian  padang  lamun  meng-
gunakan data  citra satelit  yaitu didasari pada konsep  transfer  energi  ( radiative  transfer ) dari  matahari  ke  objek  dasar  perairan  dan dari  dasar  perairan  ke  sensor  satelit. Penginderaan  jauh  sinar  tampak  dapat mendeteksi  objek  di  wilayah  perairan  laut dangkal,  salah  satunya  adalah  lamun  (Phinn et al. , 2008, Siregar, 2010).
Kehidupan  lamun  yang  terbenam diperairan  laut  sangat  bergantung  terhadap ketersediaan cahaya matahari untuk  kegiatan fotosintesis,  sehingga  kedalaman  merupakan salah  satu  faktor  pembatasnya.  Selain  itu kedalaman juga berpengaruh terhadap reflektansi  padang  lamun  di  dasar  perairan pada  analisis  citra  satelit  karena  adanya pengaruh  kolom  air.  Kedalaman  perairan dapat  membatasi  distribusi  lamun  secara vertikal.  Lamun  tumbuh  di  zona  intertidal bawah  dan  subtidal  atas  hingga  mencapai kedalaman  30  m.  Zona  intertidal  dicirikan oleh  tumbuhan  pionir  yang  didominasi  oleh Halophila  ovalis,  Cymodocea  rotundata dan juga Holodule pinifolia , sedangkan Thalassodendron ciliatum mendominasi zona intertidal  bawah  (Hutomo,  1997).  Selain  itu, kedalaman  perairan  juga  berpengaruh  ter- hadap  kerapatan  dan  pertumbuhan  lamun. Brouns  and  Heijs  (1986)  melaporkan  bahwa jenis Enhalus  acoroides sebagain  besar tumbuh pada wilayah perairan dangkal.
Informasi kedalaman perairan sebagai faktor  pembatas  kehidupan  lamun  dapat diketahui  dengan  beberapa  metode,  baik pengukuran  langsung  maupun  pendugaan dari  data  penginderaan  jauh.  Beberapa metode  yang  dikembangkan  untuk  memeta- kan  batimetri  menggunakan  penginderaan jauh,  antara  lain  oleh  Lyzenga  (1981) menggunakan  algoritma  linear  dan  Jupp (1988)  berdasarkan  zona  penetrasi  ke- dalaman  masing-masing  kanal  sinar  tampak. Kemudian  Stumpf et  al. (2003)  mengem- bangkan  metode  rasio  kanal.  Metode  ini diklaim mampu memberikan hasil yang lebih baik.  Diantara  contoh  penerapan  metode tersebut  adalah  kajian  yang  dilakukan  oleh (Setyawan et al. , 2014; Subarno et al. , 2016).
Beberapa  metode  tersebut  dapat  digunakan untuk  pemodelan  kedalaman  di  perairan Pulau Wawonii yang kaitannya dengan lokasi tempat tumbuhnya lamun.
Penelitian  ini  ditujukan  untuk  me- metakan sebaran padang lamun dan kedalaman perairan dimana lamun tumbuh di Perairan  Pulau  Wawonii.  Analisis  dilakukan dengan mengombinasikan algoritma Maximum Likelihood (MLH) pada klasifikasi penutupan  habitat  berbasis  piksel  dan algoritma  rasio  kanal  untuk  memetakan kedalaman pada daerah tumbuhnya lamun.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1. Waktu dan Tempat Penelitian
Survei  lapangan  dilaksanakan  pada bulan  Juli  tahun  2017.  Pelaksanaan  survey lapangan  dilakukan  di  wilayah  pesisir  Barat dan  Utara  Pulau  Wawonii,  tepatnya  di  tiga kecamatan, yaitu Kecamatan Wawonii Barat, Wawonii Utara, dan Wawonii Timur Laut ( Gambar 1). Pulau Wawonii berada di Kabupaten  Konawe  Kepulauan  dengan  letak
geografisnya  adalah  Sebelah  Utara  ber- batasan  dengan  Selat  Wawonii,  sebelah Timur  berbatasan  dengan  Laut  Banda; Sebelah  Selatan  berbatasan  dengan  Selat Buton;  Sebelah  Barat  berbatasan  dengan Selat Wawonii (Badan Pusat Statistik, 2017). Potensi sumberdaya alam laut Pulau Wawonii  sangat  beragam,  salah  satunya adalah lamun dan juga dilaporkan ditemukan dugong.  Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan banyak  kajian  mengenai  distribusi  lamun secara  spasial  di  seluruh  pesisir  Pulau Wawonii (Gambar 1).

## 2.2. Peralatan dan Akuisisi Data
Peralatan  dalam  penelitian  dapat dikategorikan  menjadi  dua  peruntukan: pengolahan  data,  terdiri  dari  seperangkat komputer  yang  didukung  oleh  beberapa piranti  lunak  pengolahan  citra  satelit  dan analisis spasial, peralatan pengamatan lapangan,  terdiri  dari:  perangkat  navigasi berupa Global  Positioning  System (GPS), transek  kuadrat,  kamera  underwater,  Kapal survey,  dan  lembar  identifikasi  lamun.
Gambar 1. Lokasi penelitian terletak di Pulau Wawonii, Sulawesi Tenggara.
Tabel 1. Karakteristik kanal pada citra multispektral SPOT-7.
Kanal Panjang gelombang Resolusi spasial Kanal 1 (biru) 485 nm 6 m Kanal 2 (hijau) 560 nm 6 m Kanal 3 (merah) 660 nm 6 m Kanal 4 (NIR) 825 nm 6 m Panchromatic 597,5 nm 1,5 m
Bahan  penelitian  yang  digunakan dikategorikan  menjadi  empat,  data  spasial yang  terdiri  dari  data  vektor  berupa  Peta Rupa  Bumi  Indonesia  skala  1:50.000  dari Badan  Informasi  Geospasial  dan  data  raster berupa  citra  satelit  SPOT-7  (karakteristik citra  SPOT-7  dapat  dilihat  pada  Tabel  1), data  atribut  yang  merupakan  data  hasil pengukuran  di  lapangan  yang  telah  di- tabulasikan,  data  kedalaman  yang  di-peroleh dari hasil pengukuran lapangan di setiap titik pengamatan dan data sekunder dari peta laut Indonesia, dan lamun  yang terdapat di Pulau Wawonii.
Persen  penutupan  lamun  dapat  di- tentukan  dengan  memilih  lokasi  yang memiliki  tutupan  lamun  >50%,  menentukan luas  penutupan  lamun  menggunakan  transek kuadrat  dengan  metode seagrass  watch mengacu pada (McKenzie et al. , 2001), hasil pengukuran dan pengamatan lamun selanjut- nya  ditabulasikan.  Kategori  penutupan  sub- strat  diamati  dari  setiap  titik  sampling  untuk memudahkan  dalam  klasifikasi  penutupan habitat bentik, selain tutupan lamun. Kedalaman  diukur  pada  setiap  titik  pe- ngamatan  (transek  kuadrat),  data  kedalaman tersebut  menjadi  acuan  dalam  menduga kedalaman perairan melalui citra satelit.

## 2.3. Analisis Data

## 2.3.1. Pemrosesan Awal Citra Satelit
Pemrosesan  awal  citra  diperlukan untuk  memerbaiki  kualitas  citra  sehingga dapat  digunakan  dalam  proses  pengolahan lebih  lanjut  untuk  memperoleh  hasil  dengan kualitas  dan  ketelitian  yang  maksimal. Pre- processing yang  dilakukan  meliputi  koreksi radiometrik, koreksi geometrik, dan
pemotongan  citra  untuk  memfokuskan  ke wilayah kajian.

## 2.3.1.1.Koreksi Radiometrik
Koreksi  radiometrik  ditujukan  untuk memperbaiki  nilai  piksel  dengan  memper- timbangkan faktor gangguan atmosfer sebagai  sumber  kesalahan  utama.  Metode yang  digunakan  untuk  menghilangkan  efek atmosfer  yaitu  metode  pergeseran  histogram ( histogram  adjustment ).  Metode  ini  merupa- kan  metode sederhana  dan  paling  umum digunakan.

## 2.3.1.2.Koreksi Geometrik
Koreksi  geometrik  diperlukan  untuk mentransformasi  citra  hasil  penginderaan jauh sehingga citra tersebut mempunyai sifat- sifat  peta  dalam  bentuk,  skala  dan  proyeksi. Transformasi geometrik yang paling mendasar  adalah  penempatan  kembali  posisi piksel  sedemikian  rupa,  sehingga  pada  citra digital  yang  tertransformasi  dapat  dilihat gambaran  objek  di  permukaan  bumi  yang terekam sensor.

## 2.3.1.3.Koreksi Kolom Air
Koreksi  kolom  perairan  diterapkan pada  citra  satelit  untuk  menghilangkan  pe- ngaruh  kolom  perairan.  Koreksi  kolom  air akan diterapkan dengan menggunakan persamaan yang dikembangkan oleh (Lyzenga, 1978) yaitu:
Depth Invariant Index (DII) = ln(Li) – [(ki/kj).ln(Lj)] ................................ (1)
Keterangan  :  Li  adalah  nilai  digital  pada kanal Lj merupakan nilai digital pada kanal j,
dan ki/kj  merupakan  rasio koefisien atenuasi pada pasangan kanal i dan j.

## 2.3.2. Klasifikasi Habitat Perairan Dangkal
Terdapat  2  pendekatan  umum  dalam klasifikasi  habitat  perairan dangkal  dari citra satelit,  yaitu  klasifikasi  berbasis  piksel  dan klasifikasi  berabsis  objek.  Metode  yang digunakan pada klasifikasi lamun dalam studi ini  yaitu  berbasis  piksel  dengan  meng- gunakan  algoritma Maximum  Likelihood (MLH).  Klasifikasi  lamun  dilakukan  dengan teknik klasifikasi secara terbimbing mengacu pada  data  pengamatan  lapangan  dengan aturan klasifikasi  MLH.  Sebelum melakukan klasifikasi  terhadap  sebaran  lamun,  terlebih dahulu  dilakukan  klasifikasi  kelas  habitat bentik  perairan  dangkal  di  Pulau  Wawonii. Aturan  klasifikasi  menggunakan  teknik region  of  interest (Nascimento et  al. ,  2013) sebagai training pada  proses  klasifikasi  citra berdasarkan data pengamatan lapangan. Data tersebut diambil berdasarkan skema klasifikasi  yang telah ditentukan sebelumnya dengan kesepadanan antara resolusi citra dan akurasi GPS. Pada klasifikasi sebaran lamun, tutupan substrat juga dikelompokkan menjadi (lamun,  pasir,  terumbu  karang,  rubble, makroalga),  dan  selanjutnya  hanya  difokus- kan pada kelas lamun.

## 2.3.3. Pendugaan Kedalaman Perairan
Pendugaan    kedalaman  perairan  me- lalui  citra  satelit  SPOT-7  dilakukan  dengan menggunakan  algoritma  rasio  kanal  yang dikembangkan  oleh  Stumpf et  al. (2003), yang ditulis sebagai :
Z = m 1 ln  (𝑛𝑅 𝑤 (𝜆 𝑖 )) ln (𝑛𝑅 𝑤 (𝜆 𝑗 )) −   𝑚 0 ...................... (2)
Keterangan:  Z  =  kedalaman  duga  dari  citra, m 1 =  koefisien  kalibrasi,  R w ( 𝜆) =  nilai reflektansi per kanal, m 0 = faktor koreksi/ offset untuk  kedalaman  0,  dan  n  = konstanta untuk menjaga rasio tetap positif.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Deskripsi Hasil Pengamatan Lamun
Lamun  yang  ditemukan  di  lokasi pengamatan  berjumlah  sembilan  jenis  yaitu Enhalus  acoroides,  Thalassia  hemprichii, Cymodocea rotundata, Cymodocea serrulata, Halodule  uninervis,  Halodule  pinifolia, Syringodium  isoetifolium,  Halophila  ovalis, dan Halophila  minor. Secara  detail  lamun yang  ditemukan  di  masing-masing  lokasi pengamatan  ditunjukkan  pada  Tabel  2. Pengamatan  dilakukan  di  tiga  lokasi,  yaitu Tanjung  Batu  Desa  Langara  di  sisi  Barat Pulau  Wawonii,  Desa  Lansilowo  dan  Desa Dimba  keduanya  di  sisi  Utara  Pulau Wawonii.  Berdasarkan  hasil  pengamatan diketahui  bahwa  di  daerah  Tanjung  Batu terdapat  enam  jenis  lamun,  Desa  Lansilowo terdapat  tujuh  jenis  lamun,  dan  Desa  Dimba terdapat lima jenis lamun.
Tabel 2. Jenis Lamun di lokasi pengamatan.
Jenis Lamun Tanjung Batu Lansi- lowo Dimba Enhalus acoroides + + + Thalassia hemprichii + + + Cymodocea rotundata + + + Cymodocea serrulata + - - Halodule uninervis + + + Halodule pinifolia - + - Syringodium isoetifolium - + + Halophila ovalis + - - Halophila minor - + -
*Keterangan:  (+)  =  ditemukan,  (-)  =  tidak ditemukan.
Tipe  substrat  dan  kondisi  kedalaman perairan  di  lokasi  pengamatan  ditunjukkan pada Tabel 3. Diketahui bahwa Tanjung Batu memiliki  rentang  kedalaman  113  –  160  cm dan  tipe  substratnya  adalah  pasir,  Desa Lansilowo memiliki rentang kedalaman 58 – 180  cm  dan  tipe  substrat  nya  adalah  pasir rubble  atau  pecahan  karang  mati,  dan  lokasi berikutnya  adalah  Desa  Dimba  dengan rentang  kedalaman  12  –  103  cm  dan  tipe substratnya  adalah  pasir.  Tipe  substrat  di Tanjung  Batu  dan  Dimba  merupakan  salah satu indikasi bahwa ekosistem lamun tersebut adalah  habitat  pakan  dugong  karena  dugong dapat  memakan  lamun  dengan  mudah  pada ekosistem  lamun  dengan  substrat  pasir lumpur (Nontji, 2015).
Tabel 3. Jenis substrat di lokasi pengamatan.
Lokasi Survey Kedalaman (cm) Tipe Substrat Tanjung Batu 113 - 160 Pasir lumpur Lansilowo 58 - 180 Pasir rubble Dimba 12 - 103 Pasir lumpur
Lamun  yang  ditemukan  di  Tanjung Batu  Desa  Langara  sebanyak  enam  jenis terdiri  dari Enhalus  acoroides,  Thalassia hemprichii,
Cymodocea
rotundata,
Cymodocea  serrulata,  Halodule  uninervis, Halophila  ovalis ,  dan  jenis  lamun  yang dominan adalah Thalassia hemprichii . Ekosistem  lain  yang  ditemukan  di  wilayah tersebut  adalah  makroalga  dan  terumbu karang  tipe reef  flat .  Tipe  substrat  di  lokasi pengamatan  adalah  pasir  lumpur  dengan kedalaman sampai dengan 160 cm.
Jumlah jenis lamun di Desa Lansilowo adalah 7 jenis terdiri dari Enhalus acoroides, Thalassia hemprichii, Cymodocea rotundata,  Halodule  uninervis,  Halodule pinifolia,  Syringodium  isoetifolium, dan Halophila minor . Jenis lamun  yang dominan adalah Syringodium isoetifolium dan ditemukan  juga  makroalga  dengan  luas tutupan  yang  kecil.  Substrat  di  lokasi
pengamatan didominasi pasir dan rubble atau pecahan karang, tetapi terdapat juga beberapa titik  dengan  substrat  lumpur  berpasir  halus. Kedalaman  perairannya  berada  pada  rentang 58 – 180 cm.
Lokasi survey berikutnya adalah Desa Dimba,  Wawonii  Utara  terdapat  lima  jenis lamun  terdiri  dari Enhalus  acoroides, Thalassia hemprichii, Cymodocea rotundata, Halodule uninervis, dan Syringodium isoetifolium. Jenis  lamun  yang  dominan adalah Halodule  uninervis. Tipe  substrat  di lokasi pengamatan adalah pasir lumpur. Jenis lamun  tersebut  merupakan  salah  satu makanan  favorit  dugong,  dan  substratnya sesuai  dengan daerah tempat  makan dugong. Kedalaman  perairan  berada  pada  rentang  12 –  103  cm.  Makroalga  juga  ditemukan dibeberapa  titik  pengamatan.  Jenis  lamun  di 3 lokasi survey di tampilkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Beberapa jenis lamun yang ditemukan di tiga wilayah pengamatan (A. Syringodium isoetifolium ; B. Cymodocea rotundata ; C. Cymodocea serru- lata; D. Thalassia hemprichii; E . Halophila ovalis ).
3.2. Sebaran Lamun Hasil Interpretasi
Citra
Hasil klasifikasi sebaran lamun menggunakan  klasifikasi  MLH  di  Pulau Wawonii  selanjutnya  disajikan pada  Gambar 3.
Gambar 3. Hasil klasifikasi sebaran lamun di Pulau Wawonii.
Berdasarkan  hasil  klasifikasi  tersebut dilakukan  perhitungan  luasan  lamun  di seluruh pesisir Pulau Wawonii, dan diperoleh luasan  sebasar  1429,63  Ha.  Untuk  luasan lamun  di  area  kajian  yang  masuk  dalam  3 Kecamatan di Pulau Wawonii adalah sebesar 1026  Ha  untuk  Wawonii  Barat,  92,69  Ha untuk  Wawonii  Utara,  dan  143,7  Ha  untuk Wawonii  Timur  Laut.  Jenis  lamun  yang dominan  hasil  pengamatan  lapang  diplotkan ke  dalam  peta  berdasarkan  nilai  koordinat yang  diukur  di  lapang  (Gambar  3).  Luasan lamun  terbesar  berada  pada  Kecamatan Wawonii  Barat,  hal  tersebut  dikarenakan terdapat gosong pasir dengan persen penutupan  lamun  yang  cukup  tinggi.  Tipe substrat  pada  gosong  tersebut  adalah  pasir sehingga  sesuai  dengan  tempat  lamun tumbuh.
3.3. Pendugaan Kedalaman Perairan
Informasi kedalaman perairan, terutama  perairan  dangkal  dimana  lamun tumbuh  dan  menyebar  merupakan  salah  satu paramater  yang  diperlukan  dalam  mengkaji aspek  geomorfologi  habitat  lamun.  Pe- modelan  kedalaman  dilakukan  sebagai  tahap
awal  dalam  analisis  geomorfologi.  Pe- modelan  kedalaman  menerapkan  algoritma yang  dikembangkan  oleh  (Stumpf et  al. , 2003),  yaitu  algoritma  rasio  kanal.  Data kedalaman  sebagai  referensi  dalam  pe- nerapan  model  adalah  data  hasil  pengukuran lapangan  dan  data  sekunder  dari  peta  laut indonesia.  Hasil  transformasi  citra  satelit SPOT-7  berdasarkan  algoritma  rasio  kanal tersebut diperoleh kedalaman maksimum dari citra  satelit  adalah  30  m.  Umumnya  ke- dalaman  optimal  yang  dapat  dikaji  dari  citra penginderaan jauh adalah hingga  kedalaman maksimum  25  m  (Green et  al. ,  2000).  Pada pemodelan  ini,  kedalaman  sampel  sebagai referensi digunakan hingga kedalaman maksimal  30m,  sehingga  hasil  transformasi citra  mengikuti  kedalaman  data  referensi tersebut.  Walaupun  pada  kenyataannya,  di beberapa  wilayah  terutama  pada  sisi  Timur Pulau  Wawonii  yang  berhadapan  langsung dengan laut banda memiliki bentuk topografi dasar  laut  yang  lebih  curam  dan  perairan yang  lebih  dalam.  Hasil  model  kedalaman perairan  dari  citra  SPOT-7  disajikan  pada Gambar berikut ( Gambar 4).
Gambar 4. Peta hasil pemodelan kedalaman menggunakan citra SPOT 7.
Hasil transformasi citra menunjukkan, secara umum kedalaman perairan hasil model memberikan  hasil  yang  rasional  berdasarkan referensi data lapangan. Namun demikian, di beberapa lokasi terlihat hasil kedalaman duga yang overestimate yaitu pada wilayah dengan tingkat  kekeruhan  yang  tinggi  di  daerah sekitar muara sungai  (daerah  yang dilingkari pada Gambar 4). Hal ini menunjukkan bahwa algoritma  rasio  kanal  tidak  cukup  mampu memberikan  hasil  yang  baik  pada  wilayah dengan  kolom  perairan  yang  keruh,  khusus- nya  di  lokasi  ini.  Adapun  pada  wilayah dengan  tutupan  substrat  yang  kompleks, dimana  cahaya  mampu  penetrasi  hingga  ke dasar  perairan  dapat  diperoleh  kedalaman duga  yang  memuaskan.  Algoritma  rasio kanal  dikembangkan  untuk  meminimalisir selisih  kedalaman  duga  dengan  kedalaman sebenarnya di lapangan karena adanya variasi tutupan  bentik  yang  beragam  (Stumpf et  al. , 2003). Penggunanaan algoritma tersebut pada kajian  ini  memberikan  hasil  yang  cukup memuaskan  pada  wilayah  dengan  tutupan bentik  yang  bervariasi,  namun  tidak  di- peroleh  hasil  serupa  pada  wilayah  dengan
tingkat  kekeruhan  perairan  yang  tinggi, khususnya pada daerah dekat muara sungai.

## 3.4. Sebaran Lamun Berdasarkan Kedalaman
Hasil  model  kedalaman  kemudian ditumpang susun dengan sebaran lamun hasil interpretasi  citra  satelit.  kemudian  diperoleh bahwa lamun yang tumbuh di perairan Pulau Wawonii  umumnya  menyebar  pada  ke- dalaman kurang dari 2 m, namun demikian di beberapa  lokasi  dijumpai  lamun  yang  ter- dapat pada kedalaman hingga 6 m. Berdasar- kan  hasil  kajian  Kiswara  (1997)  diketahui bahwa  lamun  tumbuh  di  wilayah  pesisir hingga  kedalaman  40  m  dengan  cahaya matahari  yang  optimal,  sehingga  per- tumbuhan  lamun  di  Perairan  Pulau  Wawonii masih  dalam  kondisi  optimal.  Informasi kedalaman perairan, terutama perairan dangkal dimana lamun tumbuh dan menyebar merupakan  salah  satu  paramater  yang  di- perlukan  dalam  mengkaji  aspek  geomor- fologi  habitat  lamun.  Tumpang  susun  antara peta  kedalaman  hasil  analisis  citra  dengan sebaran lamun disajikan
Gambar 5.
Gambar 5. Tumpang susun peta kedalaman dengan sebaran lamun di Pulau Wawonii.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa berdasarkan hasil pengolahan  citra  satelit,  lamun  tumbuh menyebar  hampir  di  semua  wilayah  perairan dangkal  Pulau  Wawonii  dengan  luasan terbesar adalah di Kecamatan Wawonii Barat dengan  luas  1026  Ha.  Sebaran  jenis  lamun yang  dominan  adalah Cymodocea  serrulata di Wawonii Tengah, Thalassia hemprichii di Wawonii  Barat, Syringodium  isoetifolium di Wawonii  Utara,  dan Halodule  uninervis di Wawonii  Timur  Laut.  Hasil  pendugaan kedalaman  perairan  menunjukkan  terdapat lokasi  kedalaman  duga  yang overestimate, yaitu pada wilayah dengan tingkat kekeruhan yang  tinggi  di  daerah  sekitar  muara  sungai. Berdasarkan  hasil  pemodelan  kedalaman tersebut,  diketahui  sebaran  lamun  umumnya
terdapat  pada  kedalaman  kurang  dari  2  m, namun pada beberapa lokasi dijumpai hingga kedalaman maksimal 6 m.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terimakasih disampaikan kepada  Kementerian  Riset,  Teknologi  dan Pendidikan Tinggi (Kemenristek-Dikti). Penelitian  ini  dibiayai  oleh  Kemenristek- Dikti melalui skema BOPTN tahun 2017 No. 011/SP2H/LT/DRPM/IV/2017,  tanggal  26 April 2017.

## DAFTAR PUSTAKA
Azkab, M.H. 2000. Struktur dan fungsi pada komunitas  lamun. Oseana ,  3(25):9- 17.
Badan  Pusat  Statistik.  2017.  Kabupaten konawe  kepulauan  dalam  angka. Kabupaten  Konawe  Kepulauan  BPS, Kabupaten Konawe. 233hlm.
Bortone,  S.A.  2000.  Seagrasses:  monitoring, ecology,  physiology,  and  mana- gement . CRC Press. Florida. 336p. Brouns,  J.J.W.M.  and  H.M.L.  Heijs.  1986. Production  and  biomass  of  the  sea- grass,  enhnlus  acoroicies  (l.F.)  royle, and  its  epiphytes. Aquatic  Botany, 25:21-45.
Green, E.P., P.J. Mumby, A.J.  Edwards, and C.D.  Clark.  2000.  Remote  sensing handbook for tropical coastal management . UNESCO  Publishing. France. 316p.
Hutomo,  M.  1997.  Padang  lamun  indonesia: salah  satu  ekosistem  laut  dangkal yang  belum  banyak  dikenal.  Puslit- bang Oseanologi-LIPI . 27hlm.
Jupp, D. 1988. Background and extensions to depth of penetration (dop) mapping in shallow  coastal  waters.  Proceedings of  the  Symposium  on  Remote Sensing of the Coastal Zone. 1-19pp. Kiswara,  W.  dan  M.  Hutomo.  1985.  Habitat dan sebaran geografik lamun.
Oseana, 10(1):21-30.
Kuo,  J.  and  C.D.  Hartog.  2007.  Seagrass morphology,  anatomy,  and  ultra- structure. Seagrasses: Biology, ecology  and  conservation,    Springer. 51-87pp.
Lyzenga,  D.R. 1978. Passive remote sensing techniques  for  mapping  water  depth and  bottom  features. Applied  optics, 17(3):379-383.
Lyzenga,  D.R.  1981.  Remote  sensing  of bottom reflectance and water attenuation  parameters  in  shallow water  using  aircraft  and  landsat  data. International  J.  of  Remote  Sensing,
2(1):71-82.
McKenzie,  L.,  S.  Campbell,  and  C.  Roder. 2001.  Seagrass-watch:  Manual  for mapping  and  monitoring  seagrass
resources  by  community  (citizen) volunteers . QFS, NFC, Cairns. 104p. Mumby,  P.J.  2006.  Connectivity  of  reef  fish between  mangroves  and  coral  reefs: Algorithms  for  the  design  of  marine reserves at seascape scales. Biological conservation, 128(2):215-222. Nascimento,  W.R.,  P.W.M.  Souza-Filho,  C. Proisy,  R.M.  Lucas,  and  A.  Rosenq- vist.  2013.  Mapping  changes  in  the largest continuous amazonian mangrove  belt  using  object-based classification  of  multisensor  satellite imagery. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 117:83-93.
Nontji,  A.  2015.  Dugong  bukan  putri duyung.  Yayasan  Lamun  Indonesia. Jakarta. 138hlm.
Phinn,  S.,  C.  Roelfsema,  A.  Dekker,  V. Brando, and J. Anstee. 2008.
Mapping  seagrass  species,  cover  and biomass  in  shallow  waters:  An assessment  of  satellite  multi-spectral and  airborne  hyper-spectral  imaging systems  in  moreton  bay  (australia). Remote  Sensing  of  Environment,
112(8): 3413-3425.
Preen,  A.,  J.  Thompson,  and  P.  Corkeron. 1992.  Wildlife  and  management: Dugongs, waders and dolphins. Moreton  Bay  in  the  balance  (ed.  ON Crimp). Brisbane. 61-70pp.
Setyawan, I.E., V.P. Siregar, G. H. Pramono, dan  D.M.  Yuwono.  2014.  Pemetaan profil  habitat  dasar  perairan  dangkal berdasarkan  bentuk  topografi:  Studi kasus  pulau  panggang,  kepulauan seribu jakarta. Majalah Ilmiah Globe, 16(2):125-132.
Siregar,  V.  2010.  Pemetaan  substrat  dasar perairan dangkal  karang  congkak dan lebar  kepulauan  seribu  menggunakan citra  satelit  quickbird. J.  Ilmu  dan Teknologi  Kelautan  Tropis, 2(1):19- 30.
Stumpf,  H.K.  dan  M.  Sinclair.  2003. Determination  of  water  depth  with high ‐ resolution satellite imagery
over variable bottom types.
Limnology  and  Oceanography, 48:
547-556. Subarno, T., V.P. Siregar, S.B. Agus, and A. Sunuddin.  2016.  Modelling  complex terrain of reef geomorphological
structures  in  harapan-kelapa  island, kepulauan  seribu. Procedia  Environ- mental Sciences. 33:478-486.
Diterima : 29 Desember 2017 Direview : 7 Januari 2017 Disetujui : 23 Maret 2018