1 Gandhi Alip Wijayanto, 2 Charitas Fibriani,
PEMODELAN REKOMENDASI LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA (TPSS) MENGGUNAKAN METODE FUZZY OVERLAY , STUDI KASUS: KABUPATEN SEMARANG

## PEMODELAN REKOMENDASI TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA MENGGUNAKAN FUZZY OVERLAY DI  KABUPATEN SEMARANG
1 Gandhi Alip Wijayanto, 2 Charitas Fibriani Progdi Sistem Informasi  fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana,
Salatiga
Email: 682015072@student.uksw.edu 1 , charitas.fibriani@uksw.edu 2
(Diterima: 25 Agustus 2019, direvisi: 1 Desember 2019, disetujui: 4 Desember 2019)

## ABSTRACT
This  study  gave  the  recommendations  for  the  construction  of  a  temporary  dumpsite  to  Dinas Lingkungan Hidup in Semarang District, which will be used as Semarang annual temporary dumpsite development plan. Dinas Lingkungan Hidup is having problems to determine the location for temporary dumpsite development. All this time, the current temporary dumpsite development is based on the place that is requested by the local community. This condition has taken effect for the next few years and will slow down the limited number of garbage trucks in carrying out their duties. GIS technology can be used  to  analyze  spatial  data  of  suitable  locations  for  temporary  dumpsite  development  by  using the fuzzy  overlay method  to  execute fuzzy  logic. This  method  can  be  a  bridge  the  fuzzy  logic  data. The fuzzification process was used to determine the value of variable membership with pre-determined parameters,  it  was  followed  by fuzzy  overlay AND  operations  that  analyze  the  results of fuzzification which  fulfilling  all  pre-determined  criteria.  The  analysis  produced  a  map  of recommendation  locations  for  Temporary  Dumpsite  development  that  met  all  the  pre-determined criteria.
Keyword :GIS, Fuzzy Logic, Fuzzy Overlay, Temporary Dumpsite

## ABSTRAK
Penelitian ini memberikan rekomendasi pembangunan tempat pembuangan sampah sementara kepada Dinas  Lingkungan  Hidup  Kabupaten  Semarang  yang  akan  digunakan  sebagai  rencana  pembangunan Tempat  Pembangunan  Sampah  Sementara  Kabupaten  Semarang.  Dinas  terkait  mengalami  kendala menentukan  lokasi  untuk  pembangunan  lokasi  Tempat  Pembangunan  Sampah  Sementara  karena pembangunan sekarang berdasarkan permintaan dari masyarakat setempat. Hal ini dinilai pembangunan yang  tidak  optimal  untuk  beberapa  tahun  mendatang  dan  akan  memperlambat  truk  sampah  yang berjumlah  terbatas  dalam  menjalankan  tugasnya  mengingat  setiap  tahun  Dinas  Lingkunga  Hidup membangun  beberapa  Tempat  Pembangunan  Sampah  Sementara.  Sistem  Informasi  Geografi  dapat digunakan  untuk  menganalisis  data  spasial  lokasi  yang  cocok  untuk  pembangunan  Tempat Pembangunan Sampah Sementara. Menggunakan metode fuzzy overlay yang mengeksekusi fuzzy logic, dengan metode ini dapat menjembatani data yang bersifat fuzzy dapat digunakan bahasa mesin untuk berhitung.  Proses fuzzification digunakan  untuk  mengetahui  nilai  keanggotaan  variabel  dengan parameter  yang  telah  ditentukan,  dilanjutkan  menggunakan fuzzy  overlay operasi  AND  yang menganalisis  hasil fuzzification memenuhi  semua  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Analisis  tersebut menghasilkan peta lokasi rekomendasi untuk pembangunan Tempat Pembangunan Sampah Sementara yang memenuhi semua kriteria yang telah ditentukan.
Kata Kuncis : SIG, Fuzzy Logic, Fuzzy Overlay, Tempat Pembangunan Sampah Sementara
1 Gandhi Alip Wijayanto, 2 Charitas Fibriani,
PEMODELAN REKOMENDASI LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA (TPSS) MENGGUNAKAN METODE FUZZY OVERLAY , STUDI KASUS: KABUPATEN SEMARANG

## 1 PENDAHULUAN
Tempat  Pembuangan  Akhir  (TPA)  sampah  di  perkotaan  merupakan  masalah  yang  garus diperhatikan dalam perencanaan kota karena pemilihan lokasi TPA ini akan mempengaruhi kota dari sisi  ekonomi,  ekologi,  dan  kesehatan  lingkungan  [1].  Pertumbuhan  penduduk  di  sebuah  kota  akan memberi dampak meningkatnya jumlah sampah yang dihasilkan, itulah kenapa perlu penataan untuk menentukan  TPA  sampah  di  perkotaan.  Dimana  pemerintah  telah  mengeluarkan  peraturan  bahwa sampah yang dihasilkan haruslah dikelola oleh pemerintah setempat [2].
Provinsi Jawa Tengah memiliki 29 kabupaten dan 6 kota. Salah satu kabupaten di Jawa Tengah adalah Kabupaten Semarang, dimana wilayah ini terletak pada posisi koordinat 110 14' 54,74" - 110 39' 3" Bujur Timur dan 7 3’ 57” - 7 30’0” Lintang Selatan. Kabupaten Semarang memiliki 19 kecamatan, yang  terbagi  menjadi  27  kelurahan.  Sebelah  utara  Kabupaten  Semarang  adalah  Kota  Semarang  dan Kabupaten Demak. Sebelah selatan Kabupaten Semarang adalah Kabupaten Boyolali dan Kabupaten Magelang. Sebelah timur Kabupaten Semarang adalah Kabupaten Grobogan dan Kabupaten Boyolali. Sedangkan sebelah barat Kabupaten Semarang adalah Kabupaten Magelang dan Kabupaten Kendal [3].
Penyusunan  Laporan  Indeks  Kualitas  Lingkungan  Hidup  (IKLH)  adalah  tugas  dari  Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kabupaten Semarang. Laporan Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH) adalah  penggambaran  keadaan  lingkungan  hidup  di  kawasan  Kabupaten  Semarang  hubungannya dengan  efek  yang  ditimbulkan  karena  aktifitas  manusia  yang  memperngaruhi  perubahan  media lingkungan, baik air, udara maupun lahan/ hutan/ vegetasi.Termasuk laporan mengenai upaya dari pihak Kabupaten Semarang dalam mengatasi permasalahan lingkungan tersebut [4]. Salah satu permasalahan lingkungan yang dihadapi oleh DLH Kabupaten Semarang adalah permasalahan sampah, terkait dengan penentuan  lokasi  yang  cocok  untuk  tempat  pembuangan  sampah  sementara  [5].  DLH  mengalami kendala  menentukan  lokasi  untuk  pembangunan  TPSS  sesuai  dengan  variabel  yang  telah  ditentukan karena pembangunan TPSS sekarang berdasarkan permintaan dari masyarakat setempat. hal ini dinilai pembangunan  yang  tidak  optimal  untuk  beberapa  tahun  mendatang  dan  akan  memperlambat  truk sampah  yang  berjumlah  terbatas  dalam  menjalankan  tugasnya  mengingat  setiap  tahun  DLH membangun beberapa TPSS [6].
Teknologi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  dapat  digunakan  untuk  mendapatkan  rekomendasi lokasi  yang  cocok  untuk  pembangunan  TPSS  [7].  Menggunakan  metode fuzzy  overlay dapat menghasilkan lokasi rekomendasi pembangunan TPSS dengan parameter variabel yang telah ditentukan sebagai  inputan. Fuzzy  overlay menggunakan fuzzy  logic untuk  menyelesaikan  analisis  kesesuaian pemilihan  lokasi  dengan  cara fuzzification atau fuzzy  membership mengubah  nilai  input  menjadi  0 sampai  1  yang  mengekspresikan  kesesuaian  masukan  kemudian  dilakukan overlay dengan  operator yang dibutuhkan.
Penelitian ini bertujuan  untuk memberikan  rekomendasi lokasi yang  cocok untuk pembangunan TPSS  di  Kabupaten  Semarang  menggunakan fuzzy  overlay yang  dapat  digunakan  sebagai  rencana pembangunan TPSS tahunan DLH Kabupaten Semarang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.

## 2 TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian  terdahulu  yang  membahas  terkait  pemodelan  epidemi  penyakit  demam  berdarah. Penelitian ini menggunakan logika fuzzy sebagai metode untuk menentukan tingkat kerawanan  suatu daerah  terhadap  demam  berdarah.  Dimana  daerah  yang  digunakan  sebagai  studi  kasus  adalah  Kota Yogyakarta.  Penelitian  ini  menggunakan  variabel  tingkat  kepadatan  bangunan,  kepadatan penduduk (aspek manusia), persentase tutupan vegetasi, dan curah hujan (aspek lingkungan), dan house index (aspek kepadatan vektor).  Seluruh parameter  yang dihasilkan di setiap variabel memiliki fuzzy membership yang kemudian dianalisis menggunakan operator fuzzy dan hasilnya akan diklasifikasikan menerut  tingkat  kerentanan  demam  berdarah.  Tingkat  kerentanan  DBD  yang  dihasilkan  dari  hasil klasifikasi kemudian diuji akurasinya terhadap kerentanan aktual yang diturunkan dari informasi sebaran kasus DBD di Kota Yogyakarta tahun 2007[8].
Pemodelan spasial multi-kriteria adalah salah satu komponen penting dari spatial decision support system (SDSS).  Pemodelan  spasial  multi-kriteria  sering  membutuhkan  skala  nilai  umum  untuk  input yang beragam dan berbeda untuk membuat analisis yang terintegrasi. Fungsi weighted overlay paling
1 Gandhi Alip Wijayanto, 2 Charitas Fibriani,
PEMODELAN REKOMENDASI LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA (TPSS) MENGGUNAKAN METODE FUZZY OVERLAY , STUDI KASUS: KABUPATEN SEMARANG
umum  digunakan  untuk  analisis  kesesuaian  lokasi  yang  mengidentifikasi  lokasi  yang  paling  cocok untuk fenomena tertentu. Namun, fungsi weighted overlay memberikan hasil yang tidak konsisten dan hasil yang keliru untuk inputan yang salah karena mengasumsikan bahwa sebagian besar faktor yang paling  menguntungkan  menghasilkan  nilai  raster  yang  lebih  tinggi,  dalam  mengidentifikasi  lokasi terbaik  Penelitian  tersebut  menyampaikan  efektivitas  fungsi fuzzy  overlay untuk  pemodelan  spasial multi-kriteria.  Hal  ini  didasarkan  pada  prinsip  teori fuzzy  logic yang  mendefinisikan  keanggotaan menggunakan  fungsi Gaussian pada  masing-masing  input  raster  daripada  memberikan  peringkat tersendiri seperti dalam fungsi weighted overlay . Dengan menggunakan studi kasus tentang persiapan peta  sumber  daya  lahan  untuk  blok  Mawsynram  di  distrik  Bukit  Khasi  Timur  di  Meghalaya,  India. Dihasilkan fungsi fuzzy overlay telah memberikan hasil yang lebih memuaskan dalam hal kesesuaian lokasi sambil membandingkan dengan hasil dari fungsi weighted overlay [9].
Penelitian terdahulu yang membahas mengenai mencari daerah di Bandung Barat yang layak untuk lokasi  TPA  sampah  yang  memenuhi  kriteria  SNI  No.19-3241-1994,  dimana  kriteria  tersebut berhubungan dengan lingkungan hidup. Proses pemilihan terdiri dari 3 tahap penyaringan, yaitu: tahap penyaringan  regional,  penyisihan  dan  penetapan.  Parameter  yang  digunakan  yaitu:  Geologi, Hidrogeologi,  Hidrologi  dan  Tataguna  Lahan  [10].  Penelitian  lain  yang  fokus  mencari  lokasi  TPA sampah  yang  memenuhi  kriteria  SNI  No.19-3241-1994,  sejenis  dengan  penelitian  [10]  namun menggunakan studi kasus di tempat yang berbeda, yaitu di Kota Tebing Tinggi [11].
Penelitian ini memiliki persamaan dengan penelitian sebelumnya adalah penggunaan metode fuzzy overlay yang menggunakan fuzzy logic untuk mencari lokasi  yang sesuai dengan variabel  yang telah ditentukan. Dalam penelitian [9] membuktikan penggunaan fuzzy overlay lebih memuaskan dalam hal kesesuaian lokasi .
Fuzzy Logic adalah sebuah metode yang berhitung menggunakan variabel kata-  kata dan  bukan menggunakan variabel bilangan. Dimana kata- kata yang digunakan ini lebih mendekati dengan intuisi manusia  karena  mendekati  dengan  bahasa  manusia  sehari-  hari,  meskipun  tidak  sepresisi  dengan variabel  bilangan.  Sehingga  penggunakan fuzzy  logic dalam  penelitian  memiliki  nilai  lebih  karena kemampuannya yang dapat menjembatani bahasa mesin dengan bahasa manusia sehari- hari [12].
Fuzzy  set berisi  objek  yang  memenuhi  syarat  keanggotaan  yang  tidak  tepat,  yaitu,  keanggotaan suatu objek dalam fuzzy set dapat diperkirakan. Sebagai contoh, ketinggian dari 5 hingga 7 kaki tepat ( crisp );  ketinggian  di  wilayah  sekitar  6  kaki  tidak  tepat,  atau  kurang  jelas.  Untuk  menguraikan, anggaplah  kita  memiliki  koleksi  lengkap  elemen  individu  ( singletons ) 𝑥 ,  yang  membentuk  semesta informasi ( discourse ), X. Selanjutnya, berbagai kombinasi  elemen-elemen individual  ini membentuk perangkat, katakanlah A, di alam semesta. Untuk crisp set , elemen 𝑥 di alam semesta X adalah anggota dari  beberapa crisp  set A  atau  tidak.  Masalah  keanggotaan  biner  ini  dapat  direpresentasikan  secara matematis dengan fungsi indikator seperti dapat dilihat pada persamaan 1.
𝜒𝐴(𝑥)   = { 1, 𝑥  ∈  𝐴, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐴 𝑚𝑒𝑚𝑒𝑛𝑢ℎ𝑖 𝑠𝑦𝑎𝑟𝑎𝑡 𝑘𝑒𝑎𝑛𝑔𝑔𝑜𝑡𝑎𝑎𝑛 0, 𝑥  ∉  𝐴, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐴 𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘 𝑚𝑒𝑚𝑒𝑛𝑢ℎ𝑖 𝑠𝑦𝑎𝑟𝑎𝑡 𝑘𝑒𝑎𝑛𝑔𝑔𝑜𝑡𝑎𝑎𝑛
(1)
simbol 𝜒𝐴 (𝑥) memberikan indikasi keanggotaan elemen 𝑥 yang tidak ambigu dalam himpunan A, dan simbol ∈ dan ∉ menunjukkan masing-masing yang termasuk dan tidak termasuk [13]. Fungsi transformasi Fuzzy Linear menerapkan fungsi linear antara nilai minimum dan maksimum yang ditentukan. Apa pun yang bernilai dibawah minimum akan bernilai 0 (pasti bukan anggota) dan apa pun yang bernilai diatas maksimum bernilai 1 (pasti anggota). Jika nilai minimum lebih besar dari maksimum, maka membentuk hubungan linear negatif (kemiringan negatif) dan sebaliknya [13]. Fuzzy Overlay adalah tools software SIG yang memungkinkan analisis variabel yang dimiliki oleh beberapa set dalam multicriteria overlay analysis . Fuzzy overlay tidak hanya menentukan variabel apa saja yang mungkin menjadi anggota, tetapi juga menganalisis hubungan antara keanggotaan beberapa set. Tipe Overlay  mencantumkan  metode  yang  tersedia  untuk  menggabungkan  data  berdasarkan  analisis  teori himpunan.  Setiap  metode  memungkinkan  eksplorasi  keanggotaan  masing-masing  sel  yang  dimiliki berbagai  input.  Metode  yang  tersedia  adalah fuzzy AND,  OR,  PRODUCT,  SUM dan GAMM A  [14]. Setiap pendekatan memberikan aspek berbeda dari keanggotaan masing-masing sel dengan beberapa kriteria input .
1 Gandhi Alip Wijayanto, 2 Charitas Fibriani,
PEMODELAN REKOMENDASI LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA (TPSS) MENGGUNAKAN METODE FUZZY OVERLAY , STUDI KASUS: KABUPATEN SEMARANG
Fuzzy overlay AND mengembalikan nilai minimum set lokasi milik sel . Teknik ini berguna ketika ingin mengidentifikasi variabel paling umum untuk keanggotaan dari semua kriteria yang diinputkan [11].
𝒇𝒖𝒛𝒛𝒚𝑨𝒏𝒅𝑽𝒂𝒍𝒖𝒆  =  𝒎𝒊𝒏(𝒂𝒓𝒈𝟏, . . . , 𝒂𝒓𝒈𝒏) (2)

## 3 METODE PENELITIAN
Penelitian ini dibagi 4 tahap penelitian, yaitu: Perumusan Masalah,  Pengumpulan dan Persiapan Data,  Pengolahan dan Analisis Data, dan  Analisis Hasil ( Error! Reference source not found. ).

## Gambar 1 Alur tahap penelitian
Tahap pertama, perumusan masalah dilakukan wawancara kepada Kepala Bidang I Peningkatan Kapasitas Lingkungan Hidup DLH Kabupaten Semarang dan didapat masalah kesulitan menentukan lokasi untuk pembangunan TPSS di Kabupaten Semarang. Tahap kedua, pengumpulan dan persiapan data didapat data primer dan sekunder. Data primer yang didapat adalah hasil wawancara kepada Kepala Bidang I Peningkatan Kapasitas Lingkungan Hidup DLH Kabupaten Semarang yang berupa rumusan masalah dan parameter untuk analisis data. Data sekunder yang didapat adalah data spasial berupa data shapefile (.SHP) Kabupaten Semarang tahun 2018 berbentuk dot (titik), polygon dan polyline [15] yang didapat  dari  Badan  Perencanaan,  Penelitian,  dan  Pengembangan  Daerah  (BARENLITBANGDA) Kabupaten Semarang. Kemudian data dikumpulkan untuk digunakan pada tahap selanjutnya. Data yang terkumpul  yaitu:  jaringan  drainase,  jaringan  jalan,  sungai,  wilayah  perairan,  wilayah  pemukiman, bangunan, daerah rawan bencana, dan wilayah hutan Kabupaten Semarang. Tahap ketiga, Pengolahan dan analisis data menggunakan software SIG . Data yang sudah terkumpul diolah, data dikelompokkan sesuai  dengan  parameter  yang  sama  dan  digabungkan  menjadi  satu  dengan tool  software SIG, dilanjutkan  dengan tool Euclidean distance untuk  mendapatkan  data  raster.  Didapatkan  empat  data utama,  yaitu: Drainage sebagai  parameter  pencemaran  air dari  penggabungan data  jaringan  drainase dan  sungai, Land  Use  and  Land  Cover  (LULC) sebagai  parameter  tata  runag  dan  estetika  dari penggabungan data wilayah perairan, wilayah hutan hutan, wilayah pemukiman, dan bangunan, Roads sebagai parameter aksesibilitas dari data jaringan jalan, dan Disaster Prone sebagai parameter daerah rawan bencana dari data daerah rawan bencana. Pengolahan data diteruskan dengan proses fuzzification
1 Gandhi Alip Wijayanto, 2 Charitas Fibriani,
PEMODELAN REKOMENDASI LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA (TPSS) MENGGUNAKAN METODE FUZZY OVERLAY , STUDI KASUS: KABUPATEN SEMARANG
dengan  tool fuzzy  membership untuk  mengetahui  keanggotaan  dari  parameter  yang  telah  ditentukan, tahap  terakhir  analisis  menggunakan fuzzy  overlay menggunakan  operator AND dan reclassification untuk  menghasilkan  analisis  lokasi  rekomendasi  lokasi  pembangunan  TPSS.    Tahap  penulisan  hasil analisis dilakukan dengan penulisan hasil pengolahan dan analisa data berupa peta rekomendasi lokasi yang cocok untuk pembangunan TPSS di Kabupaten Semarang.

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini hendak menemukan rekomendasi lokasi yang cocok untuk pembangunan TPSS di Kabupaten Semarang. Data spasial yang digunakan berjenis shapefile, yaitu: jaringan drainase, jaringan jalan, sungai, wilayah perairan, wilayah pemukiman, bangunan,  daerah rawan bencana, dan wilayah hutan Kabupaten Semarang. Data dikelompokkan sesuai dengan parameter yang sama dan digabungkan menjadi satu dengan tool software SIG, dilanjutkan dengan tool Euclidean distance untuk mendapatkan data jarak.
Gambar 2 Peta LULC Gambar 3 Peta roads
Gambar 4 Peta Disaster prone Gambar 5 Peta drainage
Data dan parameter yang didapat dapat dilihat pada Tabel 1:
Tabel 1 Tabel Data dan Parameter No. Data Sebagai Parameter 1 LULC (Gambar 2) Tata Ruang dan Estetika 2 Roads (Gambar 3) Aksesibilitas 3 Disaster Prone (Gambar 4) Daerah Rawan Bencana 4 Drainage (Gambar 5) Pencemaran Air
LULC  sebagai  parameter  tata  ruang  dan  estetika  dari  penggabungan  data  wilayah  perairan, wilayah hutan hutan, wilayah pemukiman, dan bangunan dapat dilihat pada Gambar 2, Roads sebagai parameter aksesibilitas dari data jaringan jalan dapat dilihat pada Gambar 3, Disaster Prone sebagai
1 Gandhi Alip Wijayanto, 2 Charitas Fibriani,
PEMODELAN REKOMENDASI LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA (TPSS) MENGGUNAKAN METODE FUZZY OVERLAY , STUDI KASUS: KABUPATEN SEMARANG
parameter  daerah  rawan  bencana  dari  data  daerah  rawan  bencana  dapat  dilihat  pada  Gambar  4,  dan Drainage sebagai parameter pencemaran air dari penggabungan data jaringan drainase dan sungai dapat dilihat pada Gambar 5

## 4.1. Fuzzification
Data  hasil Euclidean  distance diproses  lebih  lanjut  dengan fuzzification ( fuzzy  membership ) sesuai  dengan  parameter  masing  –  masih  yang  telah  ditentukan  dari  wawancara  Kepala  Bidang  I Peningkatan Kapasitas Lingkungan Hidup DLH Kabupaten Semarang.
Gambar 6 Peta fuzzification LULC Gambar 7 Peta fuzzification roads Gambar 8 Peta fuzzification disaster prone Gambar 9 Peta fuzzification  drainage Proses fuzzification data menggunakan fungsi linear dengan hasil seperti pada Tabel 2 :
Tabel 2 Tabel Fuzzification No. Data Nilai 𝑋 (Jarak) 𝑋 𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑋 𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑢𝑚 1 LULC (Gambar 6) 30m 50m 2 Roads (Gambar 7) 50m 10m 3 Disaster Prone (Gambar 8) 0m 100m 4 Drainage (Gambar 9) 30m 50m
LULC dengan 𝑋𝑚𝑖𝑛 = 30 𝑑𝑎𝑛 𝑋𝑚𝑎𝑥 = 50 pada Gambar 6 membentuk fungsi linear positif, jika 𝑋 kurang dari 30 meter maka bukan anggota (bernilai 0) dan jika 𝑋 lebih dari 50 meter merupakan anggota pasti (bernilai 1). Fuzzification roads dengan parameter 𝑋𝑚𝑖𝑛 = 50 𝑑𝑎𝑛 𝑋𝑚𝑎𝑥 = 10 pada Gambar 7 membentuk fungsi linear negatif, jika 𝑋 kurang dari 10 meter maka merupakan anggota anggota pasti (bernilai 1) dan jika 𝑋 lebih dari 50 meter maka bukan anggota (bernilai 0 ). Fuzzification disaster prone
PEMODELAN REKOMENDASI LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA (TPSS) MENGGUNAKAN METODE FUZZY OVERLAY , STUDI KASUS: KABUPATEN SEMARANG
dengan parameter 𝑋𝑚𝑖𝑛 = 0 𝑑𝑎𝑛 𝑋𝑚𝑎𝑥 = 100 pada Gambar 8 membentuk fungsi linear positif, jika 𝑋 lebih dari 100 meter merupakan anggota pasti (bernilai 1). Sedangkan fuzzification drainage dengan parameter 𝑋𝑚𝑖𝑛 = 30 𝑑𝑎𝑛 𝑋𝑚𝑎𝑥 = 50 pada Gambar 9 membentuk fungsi linear positif, jika 𝑋 kurang dari 30 meter maka bukan anggota (bernilai 0) dan jika 𝑋 lebih dari 50 meter merupakan anggota pasti (bernilai 1).

## 4.2. Fuzzy Overlay
Data fuzzification akan  dianalisis  mengguanakan tool  fuzzy  overlay dengan  operator  AND. Dengan menggunakan operator AND akan mengembalikan nilai dimana semua variable memiliki nilai atau 𝑋  ≠ 0 , hal ini dilakukan untuk mendapatkan rekomendasi lokasi untuk pembangunan TPSS yang baru di Kabupaten Semarang tahun 2019 lebih akurat (Gambar10).

## Gambar 10 Peta fuzzy overlay operator AND
Hasil yang sudah didapat selanjutnya di- reclassify menjadi 4 kelas dengan daerah yang paling cocok akan mendapatkan nilai tertinggi (4) dengan label “Sangat Cocok” dan yang tidak cocok akan diberi nilai terendah (1) dengan label “Tidak Cocok ” untuk rekomendasi pembangunan TPSS baru pada tahun 2019 (Gambar 11).
1 Gandhi Alip Wijayanto, 2 Charitas Fibriani,
PEMODELAN REKOMENDASI LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA (TPSS) MENGGUNAKAN METODE FUZZY OVERLAY , STUDI KASUS: KABUPATEN SEMARANG

## Gambar 11 Peta rekomendasi pembangunan TPSS
Dapat  dilihat  hasil  proses fuzzy  overlay operator  AND  mengembalikan    nilai  dimana  semua  kriteria memiliki  nilai  atau 𝑋  ≠ 0 .  Jika  salah  satu  kriteria  memiliki  nilai 𝑋 = 0 (bukan  anggota)  akan diklasifikasi dengan label 1 (Tidak Cocok) dan jika semua kriteria memiliki nilai 𝑋 = 1 (pasti anggota) akan  diklasifikasikan  dengan  label  4  (Sangat  Cocok).  Pada  Gambar  11  terlihat  semua  kecamatan  di Kabupaten  Semarang  memiliki  lokasi  yang  cocok  untuk  dijadikan  lokasi  pembangunan  TPSS.  Pada Kecamatan  Ungaran  Barat,  Kecamatan  Bergas,  Kecamatan  Bandungan  dan  Kecamatan  Sumowono yang  berlokasi  dikaki  Gunung  Ungaran  tidak  cocok  untuk  lokasi  pembangunan  TPSS  karena merupakan  daerah  rawan  bencana  gunung  meletus,  seperti  halnya  pada  wilayah  bagian  selatan Kecamatan Banyubiru, Kecamatan Getasan dan Kecamatan Tengaran yang tidak cocok  untuk  lokasi pembangunan TPSS karena merupakan daerah rawan bencana banjir dan tanah longsor.

## 5 KESIMPULAN
Pencarian  rekomendasi  lokasi  yang  cocok  untuk  pembangunan  TPSS  di  Kabupaten  Semarang sebagai rencana pembangunan TPSS tahunan DLH Kabupaten Semarang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan menggunakan fuzzy overlay. Data spasial yang digunakan berupa data shapefile (.SHP) Kabupaten Semarang tahun 2018 berbentuk dot (titik), polygon dan polyline yang didapat dari Badan Perencanaan,  Penelitian,  dan  Pengembangan  Daerah  (BARENLITBANGDA)  Kabupaten  Semarang dan  menggunakan  parameter  dari  hasil  wawancara  kepada  Kepala  Bidang  I  Peningkatan  Kapasitas Lingkungan Hidup DLH Kabupaten Semarang. Fuzzy overlay mengeksekusi fuzzy logic menggunakan parameter data yang dimasukkan dimana data yang bersifat fuzzy dapat digunakan dalam bahasa mesin untuk melakukan analisis. Hasil analisis mendapatkan lokasi – lokasi yang cocok untuk pembangunan TPSS  di  Kabupaten  Semarang,  pada  Gambar  11  terlihat  semua  kecamatan  di  Kabupaten  Semarang memiliki  lokasi  yang  cocok  untuk  dijadikan  lokasi  pembangunan  TPSS.  Pada  Kecamatan  Ungaran
1 Gandhi Alip Wijayanto, 2 Charitas Fibriani,
PEMODELAN REKOMENDASI LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA (TPSS) MENGGUNAKAN METODE FUZZY OVERLAY , STUDI KASUS: KABUPATEN SEMARANG
Barat,  Kecamatan  Bergas,  Kecamatan  Bandungan  dan  Kecamatan  Sumowono  yang  berlokasi  dikaki Gunung  Ungaran  tidak  cocok  untuk  lokasi  pembangunan  TPSS  karena  merupakan  daerah  rawan bencana gunung meletus, seperti halnya pada wilayah bagian selatan Kecamatan Banyubiru, Kecamatan Getasan  dan  Kecamatan  Tengaran  yang  tidak  cocok  untuk  lokasi  pembangunan  TPSS  karena merupakan  daerah  rawan  bencana  banjir  dan  tanah  longsor.  Diharapan  untuk  penelitian  selanjutnya menggunakan parameter yang lebih lengkap seperti penambahan data jumlah penduduk perdesa untuk mendapatkan jumlah dan volume TPSS yang akan dibangun

## REFERENSI
[1] V. Akbari and S. H. Chavoshi, “Landfill site selection by combining GIS and fuzzy multi criteria decision analysis , case study : Bandar Abbas , Iran Landfill Site Selection by Combining GIS and Fuzzy Multi Criteria Decision Analysis , Case Study : Bandar Abbas , Iran,” no. May 2014, 2008.
[2] Anonim,  “UNDANG-UNDANG  REPUBLIK  INDONESIA  NOMOR  18  TAHUN  2008 TENTANG PENGELOLAAN SAMPAH,” Jakarta, 2008.
[3] P.  K.  Semarang,  “Geografi  dan  Topografi  Kabupaten  Semarang,” 27  Juni ,  2011.  [Online]. Available: http://www.semarangkab.go.id/utama/selayang-pandang/kondisi-umum/geografi- topografi.html.
[4] D. L. H. K. Semarang, “Dinas Lingkungan Hidup Kab. Semarang,” 2018. [Online]. Available: http://dlh.semarangkab.go.id/.
[5] D.  L.  H.  K.  Semarang,  “SAMPAH  PEMPERS  BUTUH  PERHATIAN  SERIUS,”  2018. [Online]. Available: http://dlh.semarangkab.go.id/?p=2442.
[6] Anonim, “SNI 19-3241-1994 tentang Tata Cara Pemilihan Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Sampah,” Jakarta, 1994.
[7] E. Budiayanto, Sistim Informasi Geografis dengan ArcView GIS . yogyakarta: Penertbit  Andi, 2009.
[8] G.  Adzan  and  P.  Danoedoro,  “PENGGUNAAN  LOGIKA  FUZZY  DALAM  PEMODELAN SPASIAL KERENTANAN DBD DI KOTA YOGYAKARTA,” J. Bumi , vol. 1, pp. 59–70, Jan. 2012.
[9] P.  Baidya et  al. ,  “Effectiveness  of  Fuzzy  Overlay  Function  for  Multi-Criteria  Spatial Modeling—A Case Study on Preparation of Land Resources Map for Mawsynram Block of East Khasi Hills District of Meghalaya, India,” J. Geogr. Inf. Syst. , vol. 06, pp. 605–612, Jan. 2014.
[10] O.  D.  Anggraini  and  B.  Rahardyan,  “Pemilihan  Calon  Lokasi  TPA  Dengan  Metode  Gis  Di Kabupaten Bandung Barat,” J. Progr. Stud. Tek. Lingkung. , 2009.
[11] Hasibuan Putra Amantha , Tarigan Ahmad Perwira Mulia and Nasution Zaid Perdana, “STUDI PEMILIHAN  LOKASI  TEMPAT  PEMBUANGAN  AKHIR  (TPA)  SAMPAH  DENGAN METODE SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI KOTA TEBING TINGGI,” J. Tek. Sipil USU , no. 19, pp. 1–9, 2008.
[12] A. Naba, tutorial cepat & mudah fuzzy logic dengan matlab . yogyakarta: andi, 2009.
[13] T.  J.  Ross, FUZZY  LOGIC  WITH  ENGINEERING  ENGINEERING  Third  Edition ,  3rd  ed. Chickchester: John Wiley & Sons Ltd, 2010.
[14] ArcGIS,
“How Fuzzy
Overlay works,”
2016. [Online]. Available:
https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/how-fuzzy-overlay- works.htm.
[15] D. Gumelar, Data Spasial . Bandung: IlmuKomputer.com, 2007.