## Pemodelan dinamika sistem ketersediaan ubi kayu di kabupaten Aceh Besar
System dynamics modeling of cassava supply in Aceh Besar regency
Lukman Hakim 1* , Litna Nurjannah Ginting 1 , Amalia Nur Milla 2
1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Indonesia
2 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Muhammadiyah Sukabumi, Indonesia *Email korespondensi: lukman.hakim.sp.mp@unsyiah.ac.id

## ABSTRACT

## Article history
Received  : June 16, 2022 Accepted  : January 10, 2023 Published  : March 31, 2023

## Keyword
System dynamics; supply; agroindustry; cassava
Introduction: Cassava (Manihot esculenta crantz) is a food crop commodity that has a large potential to be  developed  as  food  and  raw  material  for  agroindustry  in  Aceh  Besar  Regency.  This  study  aims  to create  a  system  dynamics  model of  cassava  supply  as  raw  material  for  agroindustry  and  future  food consumption. Methods: This study uses system dynamics methodology which is a modeling approach based  on  systemic  thinking  and  uses  a  perspective  based  on  information  feedback  and  delays,  to understand  the  dynamics  of  complex  behavior  from  physical  system,  biological  system,  and  social system,  which  occur  in  modeling  the  dynamics  of  the  cassava  availability  system  in  Aceh  Besar Regency. Results: This study results in 4 (four) sub-models, namely the sub-model of cassava supply capacity,  the  sub-model  of  cassava  production,  the  sub-model  of  consumption  demand  in  cassava market, and the sub-model of agroindustry supply capacity management. The model design shows that cassava productivity, fertilization cost, and market absorption of cassava, are variables that have a very strong  influence  and  become  leverage  points  that  must  be  intervened  to  obtain  improvement. Conclusion: This  condition  affects  the  intensity  of  farmers  in  managing  their  farms  and  results  in performance;  production,  supply,  sales  of  cassava,  maintenance  costs  (use  of  fertilizers),  liquidity  of farmers'  cash  capital,  cassava  productivity,  and  linkages  between  farming  and  other  businesses (livestock  and  agroindustry),  which  in  turn  has  implications  for  value  added,  profitability,  and  farmers' profit. ABSTRAK Riwayat artikel Dikirim : 16 Juni, 2022 Disetujui  : 10 Januari, 2023
Diterbitkan : 31 Maret, 2023
Kata Kunci
Dinamika sistem; ketersediaan; agroindustri; ubi kayu
Pendahuluan: Ubi  kayu  (Manihot  esculenta  crantz)  merupakan  komoditas  tanaman  pangan  yang berpotensi  cukup  besar  untuk  dikembangkan  sebagai  bahan  pangan  dan  bahan  baku  agroindustri  di Kabupaten Aceh Besar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model dinamika sistem ketersediaan ubi kayu sebagai bahan baku agroindustri dan konsumsi pangan di masa mendatang. Metode: Penelitian ini menggunakan  metodologi  dinamika  sistem  yang  merupakan  pendekatan  pemodelan berbasis  berpikir sistemik  serta  menggunakan  perspektif  berdasarkan  umpan  balik  informasi  dan delays, untuk memahami dinamika perilaku yang kompleks dari sistem fisika, sistem biologis, dan sistem sosial, yang terjadi  pada  pemodelan  dinamika  sistem  ketersediaan  ubi  kayu  di  Kabupaten  Aceh  Besar. Hasil: Penelitian ini menghasilkan 4 (empat) buah sub model, yaitu sub model kapasitas penyediaan ubi kayu, sub  model  produksi  ubi  kayu, sub  model  kebutuhan  konsumsi  di  pasar  ubi  kayu, dan sub  model manajemen kapasitas pasokan agroindustri. Model yang dirancang memperlihatkan bahwa produktivitas ubi  kayu,  biaya  pemupukan,  dan  penyerapan  pasar  ubi  kayu,  merupakan  variabel  yang  berpengaruh sangat  kuat  dan  menjadi leverage  points yang  harus  diintervensi  untuk  memperoleh  perbaikan. Kesimpulan: Kondisi  ini  mempengaruhi  intensitas  petani  dalam  pengelolaan  usaha  taninya  dan berakibat  pada  kinerja;  produksi,  persediaan,  penjualan  ubi  kayu,  biaya  pemeliharaan  (penggunaan pupuk),  likuiditas  modal  kas  petani,  produktivitas  ubi  kayu,  dan  keterkaitan  usahatani  dengan  usaha lainnya  (usaha  ternak  dan  agroindustri),  yang  pada  akhirnya  berimplikasi  pada  nilai  tambah, profitabilitas, dan keuntungan petani.
Sitasi: Hakim, L., Ginting, L. N., & Milla, A. N. (2023). Pemodelan dinamika sistem ketersediaan ubi kayu di kabupaten Aceh Besar. Agromix, 14 (1), 48-59. https://doi.org/10.35891/agx.v14i1.3155

## PENDAHULUAN
Pangan  merupakan  kebutuhan  primer  setiap  individu.  Kekurangan  pangan  secara  meluas  berdampak  buruk terhadap  stabilitas  negara,  diantaranya  kerawanan  ekonomi,  sosial,  dan  politik.  Salah  satu  tanaman  penting  yang berfungsi sebagai bahan pangan, pakan, dan bahan baku industri baik hulu maupun hilir adalah ubi kayu. Di Indonesia, ubi  kayu  menjadi  salah  satu  bahan  pangan  potensial  setelah  beras  dan  jagung,  yang  berperan  cukup  besar  dalam mencukupi pangan nasional. Ubi kayu merupakan tanaman yang telah diolah menjadi berbagai produk yang memiliki nilai  ekonomi  serta  memiliki  potensi  tinggi  untuk  industrialisasi  (Ukwuru  &  Egbonu,  2013).  Seiring  perkembangan teknologi,  ubi  kayu  juga  digunakan  sebagai  bahan  pakan  (ransum)  ternak  dan  bahan  baku  berbagai  industri (Prihatiman,  2017).  Beberapa  negara  bahkan  telah  mengembangkan  ubi  kayu  sebagai  sumber  bahan  bakar  energi alternatif ( biofuel ). Indonesia termasuk ke dalam salah satu dari lima negara di dunia yang merupakan produsen ubi kayu terbesar, selain Nigeria, Thailand, Brazil, dan Congo (Darma dkk., 2019).
Kabupaten  Aceh  Besar,  dengan  luas  wilayah  2.903,49  km 2 merupakan  salah  satu  kabupaten  sentra  produksi  ubi kayu  di  Provinsi  Aceh.  Kriteria  suatu  daerah  sebagai  kabupaten  sentra  produksi  ubi  kayu  menurut  Hafsah  (2013), antara lain memiliki areal tanam yang cukup luas, produksi yang relatif tinggi, memiliki akses terhadap pasar, terdapat industri yang memanfaatkan bahan baku ubi kayu seperti pabrik tapioka dan chips /pellet, home industry pembuatan keripik singkong dan lain-lain, jaringan kemitraan usaha, serta memiliki sarana dan prasarana penunjang.
Total  produksi  ubi  kayu  Kabupaten  Aceh  Besar  periode  2012-2018  adalah  sekitar  27-40%  dari  total  produksi  ubi kayu di Provinsi Aceh (BPS, 2019). Jumlah produksi ubi kayu di Kabupaten Aceh Besar sebagian besar digunakan untuk memenuhi  kebutuhan  agroindustri  dan home  industry pengolahan  ubi  kayu,  seperti  industri  tepung  tapioka  (aci), keripik, tapai, dan lain-lain.
Pada tahun 2012-2018, salah satu hal yang menyebabkan penurunan produksi ubi kayu di Kabupaten Aceh Besar adalah  sangat  rendahnya  harga  ubi  kayu  di  tingkat  produsen,  yang  berkisar  antara  Rp  1.000  -  1.200  per  kg.  Hal  ini senada dengan penelitian Asnawi dkk. (2016), yang menyatakan bahwa harga jual ubi kayu di Lampung Tengah pada tingkat produsen sebesar Rp 700,- per kg, sedangkan harga jual jagung di tingkat produsen sebesar Rp 2.100,- per kg. Kondisi yang kurang menguntungkan ini menjadi salah satu penyebab petani ubi kayu beralih untuk menanam jagung, di  samping  waktu  tanam  jagung  yang  lebih  pendek  dibandingkan  dengan  masa  tanam  ubi  kayu,  harga  jualnya  pun lebih tinggi dibandingkan ubi kayu.
Masalah  utama  yang  timbul  dalam  sistem  ketersediaan  ubi  kayu  adalah  tidak  tersedianya  kuantitas  bahan  baku secara  kontinu  dan  terjadinya  fluktuasi  harga  ubi  kayu  pada  tingkat  petani,  sehingga  mempengaruhi  minat  petani untuk  menanam  ubi  kayu.  Selain  rendahnya  harga  jual,  penurunan  produksi  ubi  kayu  juga  dipengaruhi  oleh  faktor internal  dan  faktor  eksternal  petani  berupa  umur,  pengalaman  berusahatani,  pendidikan  petani,  keanggotaan kelompok  tani,  dan  keikutsertaan  dalam  penyuluhan  (Fadwiwati,  2013).  Penelitian  Manihuruk  dkk.  (2018) menyebutkan bahwa pengalaman berusahatani, keikutsertaan petani dalam kelompok tani, dan keikutsertaan petani dalam  penyuluhan,  sangat  berpengaruh  terhadap  tingkat  efisiensi  teknis  usahatani  ubi  kayu  sehingga  akan meningkatkan  produksi  ubi  kayu  Indonesia.  Penelitian  Anggraini  dkk.  (2016)  juga  menyatakan  bahwa  usahatani  ubi kayu  di  Kabupaten  Lampung  Tengah  secara  teknis  tidak  efisien.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai  rata-rata efisiensi teknis kurang dari 0,70%. Peningkatan penggunaan input seperti bibit, pupuk N, dan K, masih dapat dilakukan untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  produksi.  Penelitian  Fadlli  &  Bowo  (2018)  yang  membahas  efisiensi  usahatani  ubi kayu di Kabupaten Pati juga menyatakan bahwa usahatani ubi kayu di Pati juga belum efisien secara teknis, namun nilai rata-rata yang diperoleh lebih besar dibandingkan pada Kabupaten Lampung Tengah, yaitu 99,76%. Peningkatan tenaga  kerja  dan  bibit  dapat  dilakukan  dalam  upaya  perbaikan  tingkat  efisiensinya,  namun  harus  mengurangi penggunaan  pupuknya.  Daya  saing  ubi  kayu  Indonesia,  baik  di  tingkat  usahatani  maupun  di  tingkat  industri pengolahan, ditentukan oleh efisiensi teknis produksi di tingkat usahatani. Semakin tinggi tingkat efisiensi teknis ubi kayu  di  tingkat  usahatani,  maka  daya  saing  ubi  kayu  semakin  meningkat  (Sinaga,  2021).  Penelitian  Olurotimi  dkk. (2018) melihat pengaruh modal sosial ( social capital ) terhadap efisiensi teknis ubi kayu di Oyo, Nigeria. Penelitian ini menyatakan bahwa modal sosial yang diberikan dapat meningkatkan efisiensi produksi ubi kayu, namun hal tersebut juga tergantung pada niat para petani.
Permasalahan selanjutnya terkait dengan daya saing produk ubi kayu lokal yang masih cukup rendah dibandingkan dengan daerah lain. Penelitian Rachmat & Nuryanti (2014) tentang daya saing produk olahan pertanian menyatakan bahwa  untuk  mendapatkan  pangsa  pasar  domestik  dan  internasional,  beberapa  hal  yang  perlu  ditingkatkan  adalah efisiensi, mutu, dan  daya saing. Oleh karenanya, sistem produksi, pascapanen, dan pengolahan,  harus diperhatikan. Penelitian  senada  mengenai  daya  saing  ubi  kayu  oleh  Adesiyan  dkk.  (2018)  mendeskripsikan  bahwa  komoditas  ubi kayu  Nigeria  memiliki  keunggulan  komperatif  dan  kompetitif.  Nilai  NPCI  yang  kurang  dari  satu  menjelaskan  bahwa biaya faktor-faktor produksi untuk ubi kayu di Nigeria lebih rendah dibandingkan harga dunia. Dayanandan & Ataro (2018) menunjukkan bahwa tren ubi kayu di Afrika telah meningkat dari waktu ke waktu. Farmer’s share 35 persen merupakan  pembagian  terbaik  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  kekayaan  petani.  Nilai  keunggulan  kompetitif  dan keunggulan  komparatif  industri  pengolahan  ubi  kayu  menunjukkan  bahwa  industri  pengolahan  ubi  kayu  memiliki keunggulan  komparatif  namun  tidak  memiliki  keunggulan  kompetitif.  Hasil  dari  penelitian  ini  sejalan  dengan
penelitian Asriani (2014) yang menyatakan bahwa produk olahan ubi kayu Indonesia seperti pati, gaplek, dan tapioka, memiliki keunggulan komparatif, namun daya saing masih cukup rendah dan cenderung bertindak sebagai pengimpor. Berbeda dengan penelitian Pramesti dkk. (2018), menurutnya Indonesia tidak memiliki keunggulan komparatif namun memiliki keunggulan kompetitif pada komoditas ubi kayunya.
Menurut  Amilia  &  Choiron  (2017),  daya  saing  industri  pengolahan  tepung  tapioka  dapat  dilakukan  melalui peningkatan  efisiensi  produksi  tepung  tapioka  dengan  cara  menambah  kualitas  produk,  mengoptimalkan  kinerja tenaga  kerja,  dan  mengelola  persediaan  bahan  baku  serta  bahan  penolong.  Berdasarkan  penelitian  Taslim  &  Rifin (2019), kuantitas impor produk olahan ubi kayu (tapioka) tidak mempengaruhi harga ubi kayu. Namun, harga tapioka yang  diimpor  secara  signifikan  dapat  mempengaruhi  harga  ubi  kayu  Indonesia.  Peran  pemerintah  untuk  menjaga harga  ubi  kayu  yang  tetap  terjangkau  sangat  diperlukan  agar  industri  pengolahan  ubi  kayu  dapat  terus  beroperasi. Selain itu, pendapatan petani ubi kayu juga harus tetap tinggi meskipun harga yang diterimanya rendah. Oleh karena itu, petani harus meningkatkan produksi dan produktivitas ubi kayunya, salah satunya dengan menerapkan program ekstensifikasi dan intensifikasi pertanian.
Permasalahan ketersediaan ubi kayu secara regional merupakan suatu permasalahan sistem yang cukup kompleks dengan  melibatkan  berbagai  komponen  dan  variabel  di  dalamnya  yang  saling  berinteraksi  dan  terintegrasi. Pengalaman  petani  menunjukkan  bahwa  usahatani  ubi  kayu  sering  tidak  membuahkan  hasil  yang  cukup  baik  untuk keluarga.  Beberapa  indikator  penting  antara  lain  nilai  tambah,  profitabilitas,  dan  keuntungan  yang  diciptakan  dari usahatani ini masih sangat rendah. Rendahnya harga ubi kayu menyebabkan kurangnya daya tarik dari petani untuk melakukan  usahatani  ubi  kayu,  sehingga  berdampak  pada  rendahnya  produktivitas  ubi  kayu  dan  berimplikasi  pada menurunnya  tingkat  produksi  petani.  Situasi  ini  diperparah  dengan  rendahnya  daya  serap  agroindustri  yang menggunakan bahan baku ubi kayu, yang berakibat pada tingginya ketersediaan ubi kayu. Tingginya penawaran ubi kayu  petani  dan  rendahnya  permintaan  ubi  kayu  untuk  kebutuhan  agroindustri  akan  memicu  terciptanya  harga  ubi kayu yang rendah, dan hal ini akan memberikan kontribusi pada pendapatan yang minim bagi petani.
Bertolak  dari  kompleksitas  dan  dinamis  permasalahan  tersebut,  maka  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat model  dinamika  sistem  ketersediaan  ubi  kayu  sebagai  bahan  baku  agroindustri  dan  konsumsi  pangan  di  masa mendatang  di  Kabupaten  Aceh  Besar,  untuk  itu  diperlukan  pemahaman  yang  mendalam  dan  menyeluruh  ( holistic ) tentang  unsur-unsur  fenomena  dan  keterkaitannya  dalam  pengembangan  ubi  kayu.  Menurut  (Sterman,  2000), perancangan yang tepat terhadap suatu persoalan yang bersifat dinamis (berubah terhadap waktu) dan holistik dapat dilakukan dengan menggunakan metodologi dinamika sistem ( system dynamics ).

## METODE

## Metodologi dinamika sistem
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kabupaten  Aceh  Besar,  berdasarkan  pertimbangan  bahwa  Kabupaten  Aceh  Besar merupakan  sentra  produksi  ubi  kayu  di  Provinsi  Aceh,  sekaligus  menjadi  wilayah  kerja  penelitian  ini.  Penelitian  ini menggunakan  metodologi  dinamika  sistem  ( system  dynamics ),  yang  merupakan  pendekatan  pemodelan  berbasis berpikir  sistemik  serta  menggunakan  perspektif  berdasarkan  umpan  balik  informasi  dan delays, untuk  memahami dinamika  perilaku yang kompleks dari sistem fisika, sistem biologis,  dan sistem sosial, yang terjadi pada pemodelan dinamika sistem ketersediaan ubi kayu di Kabupaten Aceh Besar.
Penyusunan  model  dinamika  sistem  tersebut  dilakukan  dengan software Veneta  Simulation ( Vensim  DSS ),  yaitu pada tahapan pembuatan diagram sebab akibat, pembuatan diagram alir atau diagram sub model ( level dan rate ) dari sistem yang dikaji, tahapan pengembangan model dari sistem, tahapan pengujian asumsi model, dan tahapan simulasi (Tasrif, 2012). Untuk penelitian ini, capaian hasil penelitian difokuskan pada tahapan pembuatan diagram sebab akibat ( causal  loop  diagram )  dari  struktur  model  umum  ketersediaan  ubi  kayu  di  Kabupaten  Aceh  Besar.  Diagram  sebab akibat  dalam system  dynamics dikenal  juga  sebagai  pemodelan  kualitatif,  karena  bertujuan  untuk  menggambarkan dan mengungkap ( to describe and explore ) serta menggambarkan dan menjelaskan ( to describe  and explain ) secara induktif (Moleong, 2012).

## Sumber data
Identifikasi  kebutuhan  untuk  perancangan  model  ketersediaan  ubi  kayu  dilakukan  melalui  studi  kepustakaan, observasi,  dan  wawancara  mendalam  dengan  responden  dan  informan  kunci  dari  setiap  pemangku  kepentingan terkait,  yaitu  praktisi  dan  pengambil  kebijakan  yang  terlibat  dalam  prosedur  penyediaan  input,  produksi,  serta pemasaran output ubi kayu. Jenis data yang ditampilkan  dengan pendekatan dinamika sistem terdiri atas tiga jenis, yaitu data numerik, data tertulis (literatur), dan model mental.
Data  numerik  yang  digunakan  adalah  berbagai  variabel  yang  terdapat  dalam  struktur  fisik  dan  keputusan  pada sistem  ketersediaan  ubi  kayu  yang  diteliti,  antara  lain  persediaan  input  (tenaga  kerja,  pupuk,  bibit,  dan  alsintan), jumlah  produksi  ubi  kayu,  produktivitas  ubi  kayu,  pola  budidaya  dalam  usahatani  ubi  kayu,  pemasaran  ubi  kayu, pengolahan ubi kayu, kebutuhan pasar ubi kayu, pemasaran ubi kayu, dan lainnya. Data tertulis merupakan berbagai rujukan  yang  digunakan  dalam  pemodelan,  seperti  data  sekunder,  jurnal  penelitian,  dan  buku  yang  relevan  dengan
penelitian.  Model  mental  merupakan  kaidah  yang  melandasi  pembuatan  keputusan  oleh  para  pelaku  yang  terlibat dalam  sistem  ketersediaan  ubi  kayu  yang  dikaji.  Data  numerik  dan  model  mental  diperoleh  dari  hasil  wawancara dengan responden dan kegiatan Focuss Group Discussion (FGD) dengan para pemangku kepentingan.
Data model mental, kepustakaan, dan numerik yang dikumpulkan, diolah menjadi suatu rancangan model dengan menggunakan metodologi dinamika sistem (Gambar 2).

## Gambar 2. Perancangan model dinamika sistem

## Pengujian model
Model sebagai replika sistem nyata, perlu diketahui kesahihannya, untuk itu dilakukan pengujian model. Uji model dilakukan  dengan  membandingkan  perilaku  model  dengan  perilaku  sistem  yang  sebenarnya  yang  direpresentasikan oleh  data  empirik  di  lapangan.  Apabila  hasil  perbandingan  tersebut  mempunyai  kesesuaian  dengan  data  empirik, maka model dinyatakan sebagai replika sistem nyata yang baik atau valid.
Validasi model dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu: 1) validasi melalui komparasi grafik hasil simulasi dengan data  statistik.  Validasi  jenis  ini  ditampilkan  dengan  menyatukan  representasi  data  empirik  dan  data  hasil  simulasi dalam  satu  grafik,  2)  validasi  dengan  uji  statistik  ( Theil  Statistics ).  Dalam  uji  statistik  standar  yang  digunakan  untuk mengukur  kesalahan  adalah  rerata  kuadrat  kesalahan  dengan MSE ( Mean  Square  Error )  yang  dinyatakan  dalam persamaan berikut (Sterman, 2000):
∑ ( ) Keterangan: MSE
= Mean Square Error S t
= nilai simulasi pada waktu t A t = nilai aktual pada waktu t
n = jumlah pengamatan (t = 1, 2, …, n)
Semakin kecil nilai MSE menunjukkan tingkat kesalahan semakin kecil dan sebaliknya. Penafsiran  kesalahan hasil simulasi ditunjukkan dengan RMSPE ( Root Mean Square Percent Error ). RMSPE merupakan nilai akar kuadrat rata-rata persentase kesalahan yang dinyatakan dengan persamaan sebagai berikut:
√ ∑ ( )
̅ ∑ ̅ ∑
Struktur Tujuan Parameter Informasi tertulis dan mental Data numerik yang lain Data time series Model Ketidaksesuaian dalam perilaku Perbandingan perilaku model dari perilaku dunia nyata Perilaku Perubahan kebijakan Evaluasi kebijakan Perilaku alternatif Prinsip lingkar umpan balik Konsep dari perpustakaan
√ ∑ ( ̅ )
∑ ( ̅)( ̅)
Keterangan: n = jumlah pengamatan (t = 1, 2, …, n) S t = nilai simulasi pada waktu t A t = nilai aktual pada waktu t ̅ = rata-rata nilai simulasi ̅ = rata-rata nilai aktual S S = standar deviasi nilai simulasi S A = standar deviasi nilai aktual r        = koefisien korelasi antara nilai simulasi dan nilai aktual
Beberapa  kesalahan  yang  terjadi  dapat  dibedakan  atas  tiga  jenis,  yaitu:  proporsi  ketidaksamaan  bias  (U M ), Ketidaksamaan varian (U S ), dan ketidaksamaan kovarian (U C ). Model yang ideal seharusnya memiliki kesalahan yang sangat kecil dan terkonsentrasi pada U C dan U S . Dari semua uji statistik dimaksud, penentuan signifikansi dan tingkat toleransinya bergantung pada tujuan model yang dibuat dan karakteristik datanya. Adapun persamaan ketidaksamaan tersebut diuraikan sebagai berikut:
(     ) ⁄ ∑
( ) ⁄ ∑ (     )
⁄ ∑
Nilai dari setiap besaran di atas diberikan oleh persamaan-persamaan berikut:
̅ ⁄ ∑ ̅ ⁄ ∑ √ ⁄ ∑
√ ⁄ ∑
∑ ⁄ ketarangan:
U M = proporsi MSE karena bias U S = proporsi MSE karena varian U C = proporsi MSE karena kovarian
̅ = rata-rata nilai simulasi ̅
= rata-rata nilai aktual
S t = nilai simulasi pada waktu t A t = nilai aktual pada waktu t S S = standar deviasi nilai simulasi S A = standar deviasi nilai aktual
n = jumlah pengamatan (t = 1, 2, …, n)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Representasi model ketersediaan ubi kayu di kabupaten Aceh Besar
Model ketersediaan ubi kayu disusun berdasarkan fenomena perilaku sistem  ketersediaan ubi kayu di Kabupaten Aceh Besar. Diagram causal loop yang terdapat pada representasi model ketersediaan ubi kayu ini menggambarkan variabel-variabel yang saling berkaitan ( interdependent ). Causal loop diagram itu sendiri merupakan generalisasi dari model  mental  peneliti  yang  sudah  dirangkum  berdasarkan  pemahaman  informasi  dari  responden  dan  berbagai literatur.
Komponen  utama  pada  sistem  ketersediaan  ubi  kayu  adalah  pasar.  Gambar  3  memperlihatkan  interaksi  antara berbagai variabel yang terkait dengan pasar atau supply ubi kayu, dan menunjukkan perilaku umpan balik yang negatif (B1),  sehingga  menciptakan  keseimbangan  untuk  mencapai  stabilitas  harga  ubi  kayu.  Kinerja  usahatani  dalam pemenuhan setiap pesanan ubi kayu akan dipersepsikan oleh pasar (industri lokal, industri luar daerah, home industry dan rumah tangga). Setiap persepsi pesanan yang terpenuhi menentukan daya tarik pasar, jika pasar mempersepsikan usahatani  mampu  memenuhi  setiap  pesanannya,  maka  daya  tarik  usahatani  di  pasar  dapat  bertahan.  Sebaliknya, apabila  pasar  mempersepsikan  usahatani  tidak  mampu  memenuhi  pesanannya  secara  penuh,  maka  daya  tarik usahatani  menjadi  turun,  sehingga  pangsa  pasar  yang  dikuasai  berkurang.  Secara  non  linier,  kondisi  tersebut berdampak terhadap pengurangan jumlah pesanan ubi kayu dari petani.
Peningkatan jumlah permintaan bahan baku ubi kayu oleh home industry , industri lokal, industri luar daerah dan rumah tangga, direspon petani dengan meningkatkan jumlah penawaran ubi kayu di pasar. Keseimbangan permintaan dan penawaran ubi kayu tersebut menciptakan fluktuasi harga ubi kayu di pasar. Sistem agroindustri/ home industry berkelanjutan  merupakan  sistem  yang  mengintegrasikan  petani  atau  produsen  ubi  kayu  dengan  pasar  agroindustri yang  menggunakan  bahan  baku  ubi  kayu  dalam  proses  produksinya.  Stabilitas  harga  ubi  kayu  merupakan  hal  yang penting  untuk  menciptakan  usahatani  yang  kondusif,  karena  dapat  memotivasi  petani  untuk  menambah  luas  areal tanam.
Gambar 3. Diagram causal loop sistem ketersediaan ubi kayu
Pedagang  pengumpul  dan  pedagang  besar  merupakan  pelaku  pasar  ubi  kayu  yang  dominan  di  Kabupaten  Aceh Besar. Pedagang pengumpul di tingkat desa melakukan transaksi ubi kayu dengan petani dan mendistribusikannya ke lembaga  pemasaran  lainnya  untuk  memenuhi  permintaan  pasokan  ke  pihak  agroindustri  dan  pedagang  besar  di tingkat kecamatan. Petani menjual ubi kayu ke pedagang pengumpul di tingkat desa dengan harga jual berkisar antara Rp  1.000,-  sampai  dengan  Rp  1.200,-  per  kg.  Kehadiran  pedagang  pengumpul  sangat  penting  dalam  pemasaran  ubi kayu, hal ini disebabkan oleh adanya perbedaan waktu panen dan terpencarnya tempat produksi ubi kayu.
Pedagang  besar  merupakan  lembaga  pemasaran  yang  memiliki  tugas  antara  lain:  melakukan  proses  konsentrasi ubi  kayu  di  tingkat  kecamatan,  penyimpanan  ( storage ),  dan  proses  distribusi  yang  berhubungan  dengan  agen penjualan atau pengecer. Biaya terbesar dalam lembaga pemasaran ubi kayu adalah biaya penyimpanan, karena ubi kayu  merupakan  komoditas  yang  mudah  rusak.  Margin  pemasaran  yang  diterima  oleh  pedagang  besar,  selain ditentukan  oleh  jarak  antara  pedagang  pengumpul  dan  agen  penjualan/pengecer,  juga  ditentukan  oleh  proses pengolahan ( storage ) ubi kayu tersebut.
Peningkatan  produksi  ubi  kayu  mendorong  pertambahan  luas  lahan  budidaya  ubi  kayu  di  tingkat  petani  yang berimplikasi  pada  peningkatan  kebutuhan  sarana  produksi  berupa  modal,  tenaga  kerja,  bibit  ubi  kayu,  praktek budidaya  (pengendalian  HPT,  alsin,  dan  pemupukan)  yang  dilakukan,  dan  perubahan  input  produksi  lainnya  seperti fluktuasi  iklim/cuaca.  Hal  ini  bersesuaian  dengan  pendapat  ahli  yang  menyatakan  bahwa  pengelolaan  sumberdaya
Produksi Ubi Kayu Supply Ubi Kayu Harga Ubi Kayu Permintaan Ubi Kayu Home Industry Produk Home Industry Industri Luar Daerah Konsumen Segar Industri Lokal Kapasitas Produksi Lembaga Keuangan Modal Luas Areal Tanam Ubi Kayu Sarana Produksi Biaya Produksi Ubi Kayu Pendapatan Petani Lembaga Pelatihan Kelompok Tani Lembaga Penyuluhan Lembaga Penelitian Teknologi Tenaga Kerja Bibit Pengendalian HPT Alsin Pupuk + + + + - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - + ++ + + + + + + + + + + + + + + + Harga Produk Antara Supply Produk Antara Permintaan Produk Antara + + + + - + + + B1 R1 R2
yang  tersedia  (varietas,  tanah,  air  dan  sarana  produksi)  secara  terpadu  berdasarkan  kondisi  spesifik  dapat meningkatkan produksi ubi kayu (Kementerian Pertanian RI, 2012).
Jumlah  petani  merupakan  salah  satu  sumberdaya  penting  dalam  budidaya  ubi  kayu.  Fraksi  jumlah  petani merupakan proxy dari  pertumbuhan  populasi  penduduk  Kabupaten  Aceh  Besar  yang  diakibatkan  oleh  kelahiran, kematian,  imigrasi  maupun  emigrasi.  Berdasarkan  pengamatan  di  lapangan,  peningkatan  kapasitas  petani  diperoleh dengan  cara:  a)  berinteraksi  dengan  petani  yang  lebih  sukses,  b)  mengikuti  pelatihan  yang  diselenggarakan  oleh pemerintah  daerah  melalui  dinas  yang  terkait,  dan  c)  diperoleh  secara  turun  temurun  (garis  keturunan).  Kapasitas petani ini penting dalam pengorganisasian input produksi yang dimiliki serta dapat mendorong peningkatan produksi ubi kayu.
Peningkatan  layanan stakeholders dalam  hal  pelatihan/penyuluhan,  inovasi  teknologi,  serta  penyediaan  modal usaha  bagi  petani,  sangat  penting  untuk  meningkatkan  sumberdaya  pada  basis  produksi  ubi  kayu.  Pelatihan  dan penyuluhan  yang  ditujukan  kepada  basis  produksi  ubi  kayu  (kelompok  tani)  dapat  mengoptimalkan  produk  yang dihasilkan  sehingga  mendorong  kebutuhan  inovasi  teknologi  pengolahan  dalam  pembuatan  pupuk  organik,  pakan ternak,  dan  produk  antara  ( chip dan  tepung  tapioka  kasar).  Peningkatan  inovasi  teknologi  pada  produk  olahan  ubi kayu akan mendorong peningkatan ketersediaan produk antara di pasar. Layanan ketersediaan modal juga diperlukan dalam peningkatan kapasitas produksi  industri  lokal yang berimplikasi pada peningkatan jumlah permintaan  produk antara,  baik  yang  dihasilkan  oleh  basis  produk  antara  maupun  basis  produksi  ubi  kayu.  Berbagai  komponen  yang terkait  dengan  teknologi  dan  layanan stakeholders menghasilkan  umpan  balik  positif  (positif  f eedback /R2)  atau perilaku  pertumbuhan  ( growth ),  yang  berarti  bahwa  teknologi  dan  layanan stakeholders akan  mendorong pertumbuhan produksi dan ketersediaan ubi kayu di Kabupaten Aceh Besar.

## Sub model kapasitas penyediaan ubi kayu
Sub  model  kapasitas  penyediaan  ubi  kayu  dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  antara  lain  luas  areal  tanam,  alih fungsi  lahan  (konversi),  perluasan  areal  tanam  (ekstensifikasi),  luas  panen,  dan  produktivitas.  Disamping  variabel- variabel  tersebut,  dibutuhkan  pula  konstanta  sebagai  input  bagi  model  sehingga  memudahkan  dalam  modifikasi model apabila terjadi perubahan-perubahan yang sesuai dengan kondisi nyata. Konstanta tersebut antara lain persen ekstensifikasi, persen konversi, dan produktivitas ubi kayu (Hakim, 2016).
Berdasarkan Gambar 4, dapat dijelaskan bahwa ubi kayu yang dikirim dari hasil budidaya petani untuk pasokan ubi kayu  ke  pasar  lokal  maupun  agroindustri  belum  sepenuhnya  dapat  memenuhi  permintaan  sesuai  dengan  yang diinginkan. Berdasarkan hal tersebut, petani ubi kayu di Kabupaten Aceh Besar harus menambah kapasitas produksi ubi  kayu  sesuai  dengan  kebutuhan  tersebut.  Hal  ini  menunjukkan  adanya  hubungan  ke  belakang  dalam  bentuk permintaan ubi kayu yang berasal dari pedagang pengumpul, pedagang besar, dan agroindustri/ home industry . Di lain pihak,  hubungan ke depan berkaitan dengan  produksi (budidaya) ubi kayu petani yang direspon  dalam bentuk bibit ubi  kayu  yang  ingin  ditanam.  Dalam  kurun  waktu  tertentu  ( delay ),  kapasitas  berjalan  produksi  ubi  kayu  merupakan faktor penentuan dalam perhitungan produksi ubi kayu yang diinginkan.
Gambar 4. Diagram sub model kapasitas penyediaan ubi kayu
Pada sub model  ini terdapat dua loop, yaitu: loop pertama, menyatakan bahwa semakin banyak perluasan areal tanam  (ekstensifikasi)  yang  dilakukan  untuk  budidaya  tanaman  ubi  kayu,  maka  semakin  banyak  areal  tanam  untuk budidaya  tanaman  tersebut.  Kemudian,  jika  semakin  banyak  areal  tanam,  maka  semakin  banyak  perluasan  areal tanam. Ini berkaitan dengan alternatif kebijakan  perluasan areal tanam yang dapat diambil oleh  pemerintah seperti kebijakan  perluasan  areal  tanam  ubi  kayu  secara  kontinu  per  tahun,  per  tiga  tahun,  dan  seterusnya.  Selanjutnya,
Permintaan Ubi Kayu Pedagang Besar ke Petani Permintaan Ubi Kayu Pedagang Pengumpul Permintaan Ubi Kayu Agroindustri ke Petani Tambahan Kapasitas Produksi Dibutuhkan Produksi Ubi Kayu Petani Kapasitas Produksi Berjalan Waktu Meratakan Kapasitas Produksi Luas Panen Penyusutan Luas Panen Tanaman Masa Panen yang Diinginkan Waktu Panen Penanaman Bibit Ubi Kayu yang Diinginkan Fraksi Tanaman Produktif Waktu Produktif Tanaman + + + + + Kapasitas Produksi Ubi Kayu Berjalan Rata-rata + + + + + + + + Luas Areal Tanam Produktivitas + Laju Konversi Laju Ekstensifikasi GAP - + + + - Penyediaan Ubi Kayu + Potensi Lahan + + + B2 B1 R1
hubungan  yang  terjadi  antara  variabel  perluasan  areal  tanam  dengan  areal  tanam  dapat  dinyatakan  sebagai  positif feedback yang memiliki sifat memperkuat ( reinforcing /R1). Pada loop B1 digunakan variabel perantara, yaitu kesenjangan/gap yang menyatakan  selisih antara potensi lahan dengan luas areal tanam riil. Semakin besar luas areal tanam untuk budidaya tanaman ubi kayu, maka semakin kecil luas gap. Semakin kecil luas gab, maka semakin kecil perluasan areal tanam yang dapat dilakukan. Atau, semakin besar luas gap, maka semakin besar perluasan lahan yang dapat dilakukan. Variabel gap pada loop B1 akan menghasilkan hubungan negatif feedback yang akan menuju ke arah kesetimbangan ( balancing /B1). Sementara  itu, loop kedua  menyatakan  bahwa  semakin  banyak  luas  areal  tanam  yang  tersedia  untuk  budidaya tanaman ubi kayu, maka semakin besar peluang terjadinya alih fungsi lahan (konversi). Sedangkan, jika semakin besar alih  fungsi  lahan  yang  terjadi,  maka  semakin  sedikit  luas  areal  tanam  untuk  budidaya  tanaman  ubi  kayu.  Hubungan yang terjadi pada loop kedua adalah negatif feedback yang akan menuju ke arah kesetimbangan ( balancing /B2). Selanjutnya,  luas  areal  tanam  akan  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  luas  panen.  Pada  proses  luas  areal tanam  menjadi  luas  panen  terdapat delay (waktu  tunggu),  yaitu  sejak  tanaman  ubi  kayu  ditanam  sampai  dengan pemanenan  memerlukan  waktu  rata-rata  10-12  bulan.  Dalam  variabel  luas  panen  terdapat  penyusutan  luas  panen yang akan memberikan pengaruh negatif terhadap luas panen. Hal ini berarti semakin besar penyusutan luas panen yang  terjadi  maka  semakin  berkurang  luas  panen.  Penyusutan  luas  panen  dapat  terjadi  sebagai  akibat  kerusakan tanaman  karena  serangan  hama/penyakit,  bencana  alam,  atau  penggantian  tanaman  yang  diusahakan.  Luas  panen akan memberikan pengaruh positif terhadap produksi yang berarti semakin besar luas panen ubi kayu, maka semakin besar  produksi  ubi  kayu  yang  dihasilkan.  Selanjutnya,  produksi  akan  memberikan  pengaruh  positif  terhadap penyediaan  ubi  kayu  yang  berarti  semakin  banyak  produksi  ubi  kayu,  maka  semakin  banyak  ubi  kayu  yang tersedia untuk memenuhi kebutuhan.

## Sub model produksi ubi kayu
Produksi  yang  dihasilkan  dalam  sub  model  ini  memberikan  tambahan  bagi  produksi  ubi  kayu  di  tingkat  petani. Gambar  5  menunjukkan  struktur  fisik  dan  keputusan  yang  dibuat  petani  dalam  pengorganisasian  sumberdaya  yang dimiliki untuk menghasilkan produksi ubi kayu.
Gambar 5. Diagram sub model produksi ubi kayu
Sub model produksi ubi kayu dibangun ke dalam empat fase, yaitu masa penanaman, masa pertumbuhan, masa produksi, dan masa pergantian tanaman. Fase produksi ubi kayu direpresentasikan sebagai flow (aliran) (Hakim, 2016). Sementara itu, dinamika jumlah tanaman ubi kayu tumbuh, produktif dan tidak produktif, yang ditentukan oleh flow (aliran), dimaknai sebagai stock (level). Masa penanaman merupakan fase persiapan ke masa pertumbuhan, berkisar selama  1  sampai  3  bulan  setelah  penanaman.  Masa  pertumbuhan  adalah  masa  pengisian  umbi  yang  merupakan periode kritis bagi ubi kayu untuk menghasilkan umbi secara optimal. Masa pertumbuhan berkisar antara 4 sampai 9 bulan  setelah  tanam.  Masa  produksi  merupakan  masa  pematangan  umbi  dan  siap  untuk  dipanen,  masa  tersebut berkisar  antara  10-12  bulan.  Masa  pergantian  tanaman  merupakan  masa  peremajaan  terhadap  tanaman  ubi  kayu dengan stek batang ubi kayu yang baru.
Masa pertumbuhan merupakan periode kritis bagi tanaman ubi kayu. Oleh karena itu, dalam masa ini, diperlukan pemeliharaan  tanaman  yang  optimal.  Pemeliharaan  tanaman  yang  dilakukan  petani  meliputi  penyulaman, penyiangan,  pembumbunan,  serta  pemberantasan  hama  dan  penyakit.  Penyulaman  dilakukan  pada  tanaman  sejak
Luas Tanam Ubi Kayu Rata-rata Luas Lahan Petani Potensi Lahan Penanaman Bibit Ubi Kayu Jumlah Bibit Ubi Kayu yg Diinginkan Ditanam Waktu Menanam Tanaman Masa Tumbuh Tanaman
Masa Produksi
Tanaman
Masa Tdk Produktif Penanaman Ubi Kayu Pertumbuhan Penuaan Penggantian
Tanaman
Kematian Masa Tumbuh Kematian Masa Produksi Likuiditas Petani Efek Likuiditas Petani Thd Penanaman Populasi Ubi Kayu Per Ha Penyulaman Waktu Penyulaman Produksi Ubi Kayu di Petani Input Produksi <Waktu Panen> Laju Tanaman Tumbuh Waktu Pertumbuhan Fraksi Tanaman Tumbuh Laju Tanaman Produksi Waktu Produksi Tanaman Produktivitas Ubi Kayu Per Pohon Fraksi Tanaman Produksi Waktu Penggantian Bibit yang Ditanam
mulai  berumur  1-3  minggu.  Penyulaman  dilakukan  untuk  menghindari  tanaman  tumbuh  tidak  sempurna  karena ternaungi  oleh  tanaman  di  sekitarnya.  Hasil  pengamatan  di  lapangan  menunjukkan  bahwa  kegagalan  produksi  yang diakibatkan  oleh  pemeliharaan  tanaman  yang  tidak  optimal  mencapai  20%,  oleh  karena  itu,  dalam  sub  model  ini dimasukkan komponen penyulaman dan fraksi (bagian) tanaman yang tumbuh.

## Sub model kebutuhan konsumsi di pasar ubi kayu
Sub model kebutuhan konsumsi ini sangat dipengaruhi oleh perilaku masyarakat dalam mengkonsumsi ubi kayu, baik dalam bentuk segar maupun dalam bentuk olahannya, seperti keripik ubi ( chips ), tapai, gaplek, tepung tapioka, dan  lain-lain.  Dalam  hal  ini,  perilaku  masyarakat  yang  berada  di  pedesaan  dan  perkotaan  di  Kabupaten  Aceh  Besar diasumsikan sama dengan perilaku masyarakat di tingkat Provinsi Aceh. Berdasarkan Gambar 6, diperkirakan bahwa permintaan  ubi  kayu  akan  semakin  tinggi  seiring  dengan  meningkatnya  pertumbuhan  jumlah  penduduk  di  Aceh. Kebutuhan  ubi  kayu  yang  semakin  tinggi  untuk  memenuhi  permintaan  agroindustri  dan  juga  untuk  memenuhi konsumsi masyarakat akan mengakibatkan permintaan ubi kayu ini terus meningkat.
Sub  model  pada  Gambar  6  memperlihatkan  adanya  interaksi  antara  penawaran  dan  permintaan  ubi  kayu,  yang menghasilkan  kesepakatan  untuk  melakukan  transaksi  penjualan.  Dinamika  penjualan  dan  harga  ubi  kayu  di  tingkat petani  menjadi  penerimaan  yang  akan  menambah  kas  petani.  Jumlah  persediaan  ubi  kayu  di  tingkat  petani digambarkan  sebagai stock (level)  yang  merupakan  selisih  dari  penambahan  ubi  kayu  dan  produksi  yang  dihasilkan melalui budidaya dengan penjualan dan penyusutannya. Penambahan, penjualan, dan penyusutan ubi kayu di petani, digambarkan sebagai flow (aliran), yang akan mempengaruhi dinamika ketersediaan ubi kayu di petani.
Gambar 6. Diagram sub model kebutuhan konsumsi di pasar ubi kayu
Penambahan pasokan ubi kayu dipengaruhi oleh tingkat produksi ubi kayu dan fraksi (bagian) produksi ubi kayu di petani. Tingkat produksi ubi kayu merupakan jumlah ubi kayu yang dihasilkan dari aktivitas budidaya yang dilakukan, sedangkan fraksi (bagian) produksi ubi kayu merupakan parameter yang mengindikasikan proporsi dari hasil produksi petani yang dijual dan memenuhi kriteria pasar. Informasi yang diperoleh menunjukkan bahwa tidak semua umbi ubi kayu  yang  dihasilkan  petani  diterima  oleh  pedagang,  umbi  ubi  kayu  yang  terlalu  kecil  tidak  diperhitungkan  dalam transaksi  penjualan.  Nilai  parameter  fraksi  ini  mencapai  90%,  artinya  dari  total  hasil  produksi  ubi  kayu  petani  yang masuk dalam transaksi penjualan hanya 90% dan sisanya 10% tidak masuk dalam transaksi penjualan.
Sub model  ini juga mengakomodasi  fraksi penyusutan ubi kayu,  parameter  ini menunjukkan adanya penyusutan atau kehilangan kualitas serta volume ubi kayu selama proses distribusi berlangsung sampai di pasar ubi kayu. Nilai dari parameter ini adalah sejumlah 10% dari total produksi ubi kayu  yang dihasilkan dan didistribusikan ke pasar ubi kayu.

## Sub model manajemen kapasitas pasokan agroindustri
Sub  model  ini  menggambarkan  persediaan  ubi  kayu  di  tingkat  agroindustri,  proses  produksi,  penjualan  produk utama  dan  limbah  produksi,  serta  kas  agroindustri  (Gambar  7).  Pada  penelitian  ini  diketahui  bahwa  kebutuhan agroindustri untuk menambah persediaan ubi kayu guna menunjang proses produksi, dipasok melalui penjualan dari petani, pedagang pengumpul, dan pedagang besar. Adapun proses produksi agroindustri dilakukan secara manual dan
<Input Produksi> Ubi Kayu di Petani Penambahan Ubi Kayu di Petani Penjualan Ubi Kayu Petani Penyusutan Ubi Kayu di Petani Fraksi Produksi Ubi Kayu Petani Fraksi Penyusutan Ubi Kayu Penawaran Ubi Kayu Petani Waktu Ubi Kayu di Petani Total Permintaan Ubi Kayu ke Petani <Permintaan Ubi Kayu Pedagang Pengumpul> Permintaan Ubi Kayu Agroindustri Permintaan Ubi Kayu Pedagang Besar Produksi Ubi Kayu Petani Laju Pertumbuhan Penduduk Prov. Aceh Fraksi Pertumbuhan Penduduk Prov. Aceh Jumlah Penduduk Provinsi Aceh Pertumbuhan Penduduk Kebutuhan Ubi Kayu Prov. Aceh Kebutuhan Ubi Kayu Per Kapita Permintaan Ubi Kayu Prov. Aceh Kebutuhan Ubi Kayu dari Pasar Tradisional Fraksi Permintaan Ubi Kayu Tradisional Fraksi Permintaan Ubi Kayu Agroindustri Kebutuhan Ubi Kayu Untuk Agroindustri Fraksi Pemenuhan Permintaan Ubi Kayu
semi  mekanis  yang  meliputi  proses  pengupasan,  pemarutan,  ekstraksi,  pengendapan,  penjemuran,  penggilingan, tepung tapioka dan pengemasan.
Ketersediaan  bahan  baku  ubi  kayu  untuk  agroindustri  berasal  dari  penawaran  oleh  pedagang  besar,  pedagang pengumpul, dan petani secara langsung. Penawaran ubi kayu tersebut direspon menjadi permintaan agroindustri yang dibatasi  oleh  likuiditas  kas  pengolah/agroindustri.  Fraksi  penjualan  ubi  kayu  merupakan  rasio  permintaan  ubi  kayu terhadap permintaan totalnya. Pada sub model ini, terdapat dua fraksi penjualan ubi kayu, yaitu fraksi penjualan ubi kayu  yang  berasal  dari  pedagang  pengumpul  dan  fraksi  penjualan  yang  berasal  dari  petani  secara  langsung  (Ariadi, 2016). Pengakomodasian  fraksi penjualan ini  bertujuan untuk menentukan pertambahan  ubi kayu yang berasal  dari kedua sumber tersebut. Selain itu, pertumbuhan ubi kayu agroindustri juga berasal dari hasil penjualan yang dilakukan oleh pedagang besar. Selain pertumbuhan ubi kayu, faktor lainnya seperti proses produksi agroindustri tepung tapioka dan penyusutan ubi kayu, juga menentukan dinamika pasokan ubi kayu di tingkat agroindustri. Nilai penyusutan ubi kayu di agroindustri ditentukan oleh fraksi penyusutan, dalam studi ini ditentukan nilai fraksi penyusutan 0,1.
Proses  produksi  tepung  tapioka  dan  penyusutan  ubi  kayu  juga  menentukan  dinamika  ketersediaan  ubi  kayu  di tingkat  agroindustri.  Dinamika  ketersediaan  tepung  tapioka  pada  tingkat  tersebut  dipengaruhi  oleh  berjalannya produksi  tepung  tapioka  dan  penjualannya  yang  dibatasi  oleh  fraksi  waktu.  Disisi  lain,  penjualan  tepung  tapioka agroindustri  dipengaruhi  oleh  penawaran  dan  permintaan  tepung  tapioka.  Penawaran  tapioka  merupakan  jumlah tepung tapioka yang ada di agroindustri dan waktu yang tersedia. Konsumen terbesar tepung tapioka adalah industri makanan  lokal  dan  pedagang  luar  daerah.  Selanjutnya,  kas  agroindustri  dipengaruhi  oleh  nilai  penerimaan  dan pengeluaran. Penerimaan agroindustri diperoleh melalui nilai penjualan dari produk utama berupa tepung tapioka dan produk sampingannya (kulit ubi kayu dan onggok). Konversi limbah kulit ubi kayu/singkong menjadi produk yang lebih bernilai  seperti  glukosa  lebih  efisien  dalam  manajemen  limbah  (Elechi  dkk.,  2016).  Sementara  itu,  pengeluaran agroindustri adalah nilai pembelanjaan untuk membeli bahan baku ubi kayu.
Gambar 7. Diagram sub model manajemen kapasitas pasokan agroindustri

## KESIMPULAN
Penelitian ini menghasilkan 4 (empat) buah sub model, yaitu sub model kapasitas penyediaan ubi kayu, sub model produksi ubi kayu, sub model kebutuhan konsumsi di pasar ubi kayu, dan sub model manajemen kapasitas pasokan agroindustri.  Model  yang  dirancang  memperlihatkan  bahwa  produktivitas  ubi  kayu,  biaya  pemupukan,  dan
Harga ubi kayu pdg pengumpul Harga ubi kayu di petani Harga ubi kayu pdg besar Waktu belanja agroindustri Kebutuhan kas agroindustri utk belanja Likuiditas agroindustri Efek likuiditas thd belanja agroindustri Penawaran ubi kayu pdg besar Kebutuhan agroindustri belanja ubi kayu Penawaran ubi kayu pdg pengumpul Permintaan ubi kayu agroindustri ke petani' <Penawaran Ubi Kayu Petani> Permintaan ubi kayu agroindustri ke pdg pengumpul Fraksi penjualan ubi kayu ke agroindustri Total permintaan ubi kayu Total permintaan ubi kayu ke pengumpul Permintaan ubi kayu agroindustri ke pdg besar <Penjualan Ubi Kayu Petani> Pertambahan ubi kayu agroindustri dari petani Penjualan ubi kayu pdg pengumpul Pertambahan ubi kayu agroindustri dari pengumpul Penjualan ubi kayu pdg besar Ubi kayu di agroindustri tapioka Pertambahan ubi kayu di agroindustri Pengupasan ubi kayu di agroindustri Penyusutan ubi kayu di agroindustri Ubi kayu di agroindustri awal Waktu pengupasan Fraksi konversi kulit Produksi samping kulit ubi kayu Produk ubi kayu kupas di agroindustri tapioka Fraksi penyusutan ubi kayu di agroindustri Kas agroindustri tapioka Revenue agroindustri Belanja agroindustri Kas pemilik agroindustri awal Profit agroindustri
Harga tepung tapioka di agroindustri
Harga tepung tapioka di agroindustri rata-rata Efek persepsi ketersediaan thd harga tepung tapioka Delay persepsi ketersediaan tepung tapioka Persepsi ketersediaan tepung tapioka Ketersediaan tepung tapioka Tepung tapioka di agroindustri awal Tepung tapioka di agroindustri Produksi tepung tapioka. Penjualan tepung tapioka Permintaan tepung tapioka Penawaran tepung tapioka Waktu tepung di agroindustri Produksi tepung tapioka Fraksi konversi ubi kayu ke tepung tapioka Ubi kayu kupas di agroindustri tapioka Pertambahan ubi kayu kupas Pengolahan ubi kayu kupas Fraksi perubahan ke ubi kayu kupas Waktu pengolahan ubi kayu kupas Produk samping limbah di agroindustri tapioka Harga limbah kulit ubi kayu Penjualan kulit ubi kayu Harga limbah tapioka Penjualan limbah tapioka Fraksi konversi ubi kayu ke produk sampingan Fraksi penjualan ubi kayu pengumpul ke agroindustri
penyerapan  pasar  ubi  kayu,  merupakan  variabel  yang  berpengaruh  sangat  kuat  dan  menjadi leverage  points yang harus  diintervensi  untuk  memperoleh  perbaikan.  Kondisi  ini  mempengaruhi  intensitas  petani  dalam  pengelolaan usaha taninya dan berakibat pada kinerja; produksi, persediaan, penjualan ubi kayu, biaya pemeliharaan (penggunaan pupuk),  likuiditas  modal  kas  petani,  produktivitas  ubi  kayu,  dan  keterkaitan  usahatani  dengan  usaha  lainnya  (usaha ternak dan agroindustri), yang pada akhirnya berimplikasi pada nilai tambah, profitabilitas, dan keuntungan petani.
Model  dinamika  sistem ketersediaan  ubi  kayu  ini  merupakan  model  inovasi  manajemen  dan  kelembagaan,  yang diharapkan  dapat  membantu  pemerintah  daerah  dalam  penentuan  kebijakan  penyediaan  stok  ubi  kayu  bagi kepentingan konsumsi dan agroindustri secara berkelanjutan di masa mendatang. Pembinaan dalam hal penguasaan teknologi  budidaya  ubi  kayu,  manajemen  pemasaran,  kewirausahaan,  serta  akses  terhadap  informasi  pasar,  perlu diberikan kepada petani, sebagai bagian dari rangkaian proses peningkatan kompetensi petani dan kesejahteraan bagi pelaku usaha agribisnis ubi kayu khususnya di Kabupaten Aceh Besar.

## DAFTAR PUSTAKA
Adesiyan,  O.  F.,  Adesiyan,  A.  T.,  Bamire,  A.  S.,  Coulibaly,  O.,  &  Asiedu,  R.  (2018).  Competitiveness  of  the  food  crop production system in nigeria: a policy analysis matrix approach. Journal of Competitiveness Studies , 26 (3-4), 162- 183.
Amilia, W.,  & Choiron, M. (2017). Studi  kelayakan usaha dan daya saing pada  industri tepung tapioka di Kecamatan Pogalan  Kabupaten  Trenggalek. Jurnal  Sosial  Ekonomi  Pertanian  (J-SEP) , 10 (2),  51-57.  https://doi.org/10.19184 /JSEP.V1012.5654
Anggraini, N., Harianto, H., & Anggraeni, L. (2016). Efisiensi  teknis, alokatif dan ekonomi pada usahatani ubi kayu di Kabupaten  Lampung  Tengah  Provinsi  Lampung. Jurnal  Agribisnis  Indonesia  (Journal  of  Indonesian  Agribusiness) , 4 (1), 43-56. https://doi.org/10.29244/JAI.2016.4.1.43-56 Ariadi,  B.  Y.  (2016). Model  usahatani  terpadu  (integrated  farming)  untuk  pengembangan  agribisnis  ubi  kayu  Di Kabupaten Trenggalek Jawa Timur [Tugas Akhir]. Universitas Padjadjaran.
Asnawi, R., Asnawi, R., & Mejaya, M. J. (2016). Analisis keunggulan kompetitif ubi kayu terhadap jagung dan kedelai di Kabupaten  Lampung  Tengah. Jurnal  Penelitian  Pertanian  Tanaman  Pangan , 35 (3),  209-215.  https://doi.org /10.21082/jpptp.v35n3.2016.p209-215 Asriani, P. S. (2014). Analisis daya saing ekspor ubi kayu Indonesia. Agroland: Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian , 18 (1), 65-70. Badan Pusat Statistik [BPS]. (2019). Kabupaten Aceh besar dalam angka . BPS-Kabupaten Aceh Besar.
Dayanandan,  &  Ataro,  T.  Y.  (2018).  Determinants  of  cassava  production  and  its  marketing  channel  efficiency  -  an assessment. Journal of Management and Science , 8 (2), 1-10.
Elechi, O. O., Tagbo, N. J., Mary, O. C., & Emmanuel, A. O. (2016). Acid hydrolysis of cassava peel. International Journal Of Scientific & Technology Research, 5 (01), 1-10.
Fadlli,  A.,  &  Bowo,  P.  A.  (2018).  Efisiensi  faktor  -  faktor  produksi  usaha  tani  ubi  kayu  di  Kabupaten  Pati. Efficient: Indonesian Journal of Development Economics , 1(3), 191-199 . https://doi.org/10.15294/EFFICIENT.V1I3.27879 Fadwiwati,  A.  Y.  (2013). Pengaruh  penggunaan  varietas  unggul  terhadap  efisiensi,  pendapatan  dan  distribusi pendapatan petani jagung di Provinsi Gorontalo [tesis]. Institut Pertanian Bogor.
Darma,  D.,  Faisol,  A.,  &  Dahlia,  A.  S.  (2020).  Rancang  bangun  dan  uji  kinerja  mesin  pemarut  singkong  tipe  silinder untuk produksi tepung tapioka. Rekayasa, 13 (3), 254-262. Hafsah, M. (2013). Bisnis ubikayu Indonesia . Pustaka Sinar Harapan Jakarta. Hakim, L. (2016). Model pengembangan klaster agribisnis kentang di Provinsi Aceh [Tesis]. Universitas Padjadjaran. Kementerian Pertanian RI. (2012). Pedoman teknis pengelolaan produksi ubi kayu . Direktorat Budidaya Aneka Kacang dan Umbi. Direktorat Jenderal Tanaman Pangan. Kementerian Pertanian.
Manihuruk, E. M., Harianto, H., & Kusnadi, N. (2018). Analisis faktor yang mempengaruhi petani memilih pola tanam ubi  kayu  serta  efisiensi  teknis  di  Kabupaten  Lampung  Tengah .  Jurnal  AGRISEP:  Kajian  Masalah  Sosial  Ekonomi Pertanian dan Agribisnis , 17(2), 139-150. https://doi.org/10.31186/JAGRISEP.17.2.139-150
Moleong, L. J. (2012). Metodologi penelitian kualitatif . PT. Remaja Rosda Karya. Bandung.
Olurotimi,  P.O.,  Bamire,  A.  S.,  Ogunleye,  A.  S.  (2018).  Effects  of  social  capital  on  technical  efficiency  of  cassava production in Oyo State Nigeria. African Journal of Rural Development , 3 (1), 695-704.
Pramesti,  F.,  Pramesti,  F.  S.,  Rahayu,  E.  S.,  &  Agustono,  A.  (2018).  Analisis  daya  saing  ubi  kayu  indonesia  di  pasar internasional. SEPA:  Jurnal  Sosial  Ekonomi  Pertanian  dan  Agribisnis, 14 (1),  1-7.  https://doi.org/10.20961/sepa. v14i1.21034 Prihatiman,  K.  (2017). Ketela  pohon/singkong  (Manihot  utilissima  pohl). Teknologi  Tepat  Guna  Budidaya  Pertanian. Sistem Informasi Manajemen Pembangunan di Perdesaan, Proyek PEMD. In BAPPENAS. Jakarta. P 1-14. Rachmat, M., & Nuryanti, S. (2014). Daya saing produk olahan pertanian, In Memperkuat daya saing produk pertanian (pp. 401-425). Sinaga, Y. J. (2021). Daya saing dan efisiensi teknis ubi kayu Indonesia . IPB University. Bogor.
Sterman,  J.D.  (2000). Business  dynamics:  systems  thinking  and  modeling  for  a  complex  world .  Irwin/McGraw-Hill: Boston.
Taslim, L., & Rifin, A. (2019). The impact of tapioca import on cassava prices in the development of tapioca industry in Indonesia. Jurnal Manajemen & Agribisnis, 16 (3), 133-141. Tasrif, M. (2012). Kursus analisis kebijakan menggunakan model system dynamics . Development Studies Foundation. ITB. Bandung.
Ukwuru, M. U., & Egbonu, S. E. (2013). Recent development in cassava-based products research. Academia Journal of Food Research, 1 (1), 001-013.