DOI : https://doi.org/10.21063/JTIF.2020.V8.1. 1-6 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0)

## METODE TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBJEK WISATA
Dede Wira Trise Putra 1) , Susi NoviaSanti 2) , Ganda Yoga Swara (3), Eva Yulianti (4)
Jurusan Teknik Informatika
Fakultas Teknik.
Institut Teknologi Padang dedewtp339@yahoo.com (1) , susinoviasanti@yahoo.com (2)
Abstract
Lima Puluh Kota Regency is one of the areas which is a popular tourist destination in West Sumatra. Diverse attractions in Lima Puluh Kota District make many alternative choices for tourists. This becomes an obstacle if tourists want to travel that can adjust to their conditions and needs. Under these conditions it is deemed necessary to design a decision support system that can help tourists obtain alternative tourism destinations that are appropriate and appropriate. In this design the criteria used are distance, time, access fees, facilities, transportation and type of tourism. In this study, the Decision Support System method used is TOPSIS because this method has a fast and simple computation. The platform used in the design of this system is web-based to facilitate access for users to the system. Based on the design that has been built, the Decision Support system using the web-based TOPSIS method in the selection of tourist sites can be used by tourists and provides alternative tourism isolation.
Keywords - DSS, Topsis, Tourism, Web

## Intisari
Kabupaten Lima Puluh Kota merupakan salah satu wilayah yang menjadi destinasi wisata populer di Sumatera  Barat.  Objek  wisata  yang  beragam  di  Kabupaten  Lima  Puluh  Kota  menjadikan  banyaknya alternatif  pilihan  bagi  wisatawan.  Hal  ini  menjadi  kendala  apabila  wisatawan  ingin  melakukan  wisata yang dapat menyesuaikan dengan kondisi dan kebutuhannya. Berdasarkan kondisi tersebut maka dirasa perlu  rancangan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  wisatawan  memperoleh alternatif destinasi wisata yang tepat dan sesuai.Pada rancangan ini kriteria yang digunakan adalah jarak tempuh,  waktu,  biaya  akses,  fasilitas,  transportasi  dan  jenis  wisata.  Pada  penelitian  ini,  metode  Sistem Pendukung  Keputusan  yang  digunakan  adalah  TOPSIS  karena  metode  ini  memiliki  komputasi  yang cepat dan sederhana. Platform yang digunakan dalam perancangan sistem ini adalah  berbasis web untuk mempermudah akses bagi pengguna terhadap sistem. Berdasarkan rancangan yang telah dibangun maka sistem Pendukung Keputusan dengan metode TOPSIS berbasis web dalam pemilihan lokasi wisata dapat digunakan oleh wisatawan dan memberikan alternative lokasi wisata.
Kata Kunci — SPK, TOPSIS, Wisata, Web

## 1. PENDAHULUAN
Sumatera  Barat  memiliki  wilayah destinasi wisata yang cukup banyak. Salah satu wilayah yang popular adalah Kabupaten  Lima Puluh    Kota.  Jenis  wisata  yang  tersedia  di wilayah ini cukup beragam seperti wisata alam, wisata sejarah, dan wisata budaya. Berdasarkan data  dari  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten Limapuluh  Kota  setiap  tahunnya  terjadi peningkatan kunjungan wisatawan.
Peningkatan  kunjungan  wisatawan  ini menimbulkan  kendala  baru  bagi  wisatawan yakni  kekurangan  informasi  rekommendasi
tujuan  wisata  yang  sesuai  dengan  kebutuhan dari sisi waktu, jarak dan biaya.
Berdasarkan  kondisi  tersebut  maka dirasa  perlu  perancangan  sebuah  Sistem  yang dapat  membantu  wisatawan  dalam  mencari lokasi  wisata.  Sistem  yang  dimaksud  dapat dituangkan dalam Sistem Pendukung Keputusan  (SPK)  yang  memberikan  alternatif bagi  pengambil  keputusan  berdasarkan  nilai yang  direkomendasikan.  Metode  dalam  SPK cukup  banyak  dan  salah  satunya    adalah metode Topsis (Technique for Order Preference by  Similarity  to  Ideal  Solution ).  Metode  ini memiliki  konsep  dan  proses  komputasi  yang sederhana.  Sistem  dibangun  berbasis  web
dengan  tujuan  mempermudah  akses bagi pengguna.

## 2. METODOLOGI
2.1  Konsep Sistem Pendukung  Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK),
menurut  Man  dan  Watson  adalah  suatu  sistem yang melalui pengunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah- masalah  yang  sifatnya  semi  terstruktur  dan tidak terstruktur [1].
2.2 Metode Topsis
Topsis adalah  metode  pengambilan keputusan  multi kriteria dengan dasar alternatif yang  dipilih  memiliki  jarak  terdekat  dengan solusi  ideal  positif  dan  memiliki  jarak  terjauh dari solusi ideal negatif. Namun, alternatif yang mempunyai  jarak  terkecil  dari  solusi  ideal positif,  tidak  harus  mempunyai  jarak  terbesar dari solusi ideal negatif [2].

## 2.3 Langkah-Langkah Metode Topsis
Berikut  adalah  langkah-langkah  dari metode topsis [2] :
1. Rangking Tiap Alternatif Topsis membutuhkan  ranking  kinerja  setiap
alternatif  Ai  pada  setiap  kriteria  Cj  yang ternormalisasi yaitu :
∑ …….(1)
dengan i = 1, 2, 3, . . , m; dan j = 1, 2, 3, . . , n;
2. Matriks keputusan ternormalisasi tebobot.

## wi. ri …….(2)
dengan i = 1, 2,. . . , m; dan j = 1, 2, . . . , n.
3. Solusi Ideal Positif Dan Negatif
Solusi ideal positif  A+ dan solusi ideal negatif A- dapat ditentukan berdasarkan ranking bobot ternormalisasi (yij) sebagai berikut
, , … , ……(3) ! , , … , "
…….(4)
4. Jarak Dengan Solusi Ideal
Jarak  adalah  alternatif  dengan  solusi  ideal positif dirumuskan sebagai :
# $ = ∑ & $ ' & $( " ) * (+, …….(5)
Jarak  adalah  alternatif A i dengan  solusi  ideal negatif dirumuskan sebagai :
# $ = ∑ & $ ' & $( " ) * (+,
……(6) 5. Nilai Preferensi Untuk Setiap Alternatif Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi) diberikan sebagai : - . /
. / . 0 …….(7)
Nilai Vi yang lebih besar menunjukkan  bahwa alternatif Ai lebih dipilih.

## 2.4 Use Case Diagram
Use  Case  Diagram  pada  rancangan SPK ini terlihat pada gambar 1 berikut ini.
Gambar 1. Use Case Diagram

## 2.5 Tahapan Penelitan
Tahapan  Penelitian  dalam  rancangan SPK berbasis website tergambar pada gambar 2 berikut ini.
Gambar 2. Tahapan Penelitian
Data kriteria dan bobot Data sub kriteria dan bobot Perhitungan Topsis Alternatif keputusan
3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Topsis
Perhitungan  Topsis  diawali  dengan membuat  tabel  penilaian  untuk  menunjukkan bobot dan masuk ke perhitungannya.

## 3.1.1 Model Penilaian
Bobot  pada  perhitungan  ini  memiliki keterangan sebagai berikut.
Tabel 1. Keterangan Bobot Bobot Keterangan 5 Sangat Baik 4 Baik 3 Cukup 2 Buruk 1 Sangat Buruk Pada  penelitian  ini  model  penilaian terdiri dari 6 kriteria seperti berikut ini [3].
Tabel 2. Jarak Kriteria Bobot 0 – 20 km 5 21 – 40 km 4 41 – 60 km 3 61 – 80 km 2 81 – 100 km 1 Tabel 3. Waktu Kriteria Bobot Pagi – Sore 5 Sore – Malam 4 Siang – Sore 3 24 Jam 2 Pagi - Siang 1 Tabel 4. Biaya Kriteria Bobot 0 – 10000 5 11000 – 20000 4 21000 – 30000 3 31000 – 40000 2 41000 – 50000 1 Tabel 5. Fasilitas Kriteria Bobot Parkir 5 Toilet 4 Mushala 3 Penginapan 2 Tempat Makan 1
Tabel 6. Transportasi Kriteria Bobot Sepeda Motor 5 Mobil Pribadi 4 Angkot 3 Ojek 2 Delman 1 Tabel 7. Jenis Wisata
Kriteria Wisata Alam Wisata Budaya Wisata Sejarah

## 3.1.2 Perhitungan Topsis
Berdasarkan  tabel  1  maka  diambil sebagai contoh sehingga muncul tabel penilaian seperti berikut ini.
Tabel 8. Penilaian Objek Wisata (1) Kriteria (2) (3) (4) (5)  (6) Rumah Adat Sungai Bering 4 4 5 2 1 Alek Bakajang 4 5 1 2 1 Keterangan :
(1) = Wisata (2) = Jarak
(3) = Biaya
(4) = Waktu
(5) = Transportasi
(6) = Fasilitas
Tabel 9. Hasil Akar Pangkat Kriteria (1) Kriteria (2) (3) (4) (5) (6) Rumah  Adat Sungai Bering 4 4 5 2 1 Alek Bakajang 4 5 1 2 1 Jumlah  Hasil Per Kriteria 32 41 26 8 340 Akar Hasil Pangkat Per Kriteria 5.657 6.403 5.099 3 18.439
Perhitungan  untuk  mendapatkan  nilai matriks  ternormalisasi  menggunakan  formula
(1)
4 √32

## 4 5.657

## 0.707
Berdasarkan perhitungan tersebut maka didapatkan  nilai  matriks  ternormalisasi  untuk kriteria jarak adalah 0.707. Proses ini dilakukan untuk  semua  kriteria.  Sehingga  terlihat  pada tabel berikut ini
Tabel 10.  Matriks Ternormalisasi (1) Kriteria (2) (3) (4) (5) (6) Rumah Adat Sungai Bering 0.707 0.625 0.981 0.707 0.651 Alek Bakajang 0.707 0.781 0.196 0.707 0.759
Proses  berikutnya  menghitung  matriks keputusan ternormalisasi tebobot menggunakan formula (2)
90.707 0.707 0.625 0.781 0.981 0.196 0.707 0.707 0.651 0.759= ∗ ? 5 4 3 2 1 @
Sehingga  diperoleh  hasil  seperti  tabel berikut.
Tabel 11. Ternormalisasi terbobot (1) Kriteria Y11 Y21 Y31 Y41 Y51 Rumah Adat Sungai Bering 3.536 2.499 2.942 1.414 0.651 Alek Bakajang 3.536 3.123 0.588 1.414 0.759
Berikutnya  dilakukan  pencarian  nilai max  dan  nilai  min  sehingga  diperoleh  nilai seperti pada tabel di bawah ini.
Tabel 12. Nilai Max dan Nilai Min (1) Kriteria Y11 Y21 Y31 Y41 Y51 Rumah Adat Sungai Bering 3.536 2.499 2.942 1.414 0.651 Alek Bakajang 3.536 3.123 0.588 1.414 0.759 Nilai Max 3.536 3.123 2.942 1.414 0.759 Nilai Min 3.536 2.499 0.588 1.414 0.651
Selanjutnya  dilakukan  proses  mencari jarak  solusi  Ideal  Positf  (D + )  dan  Solusi  Ideal Negatif (D - ) menggunakan formula (3) dan  (4) sehingga diperoleh hasil seperti di bawah ini.
Tabel 13. Solusi Ideal
Yi Solusi Ideal  Max (A + ) Min (A - ) Y1 3.536;3.536 3.536 3.536 Y2 3.123;2.499 3.123 2.499 Y3 2.942;0.588 2.942 0.588 Y4 1.414;1.414 1.414 1.414 Y5 0.651;0.759 0.759 0.651
Formula  (5)  dan  (6)  digunakan  untuk menghitung  jarak  ideal  sehingga  diperoleh hasil seperti tabel berikut ini.
Tabel 14. Nilai D + (1) Kriteria (2) (3) (4) (5) (6) Rumah Adat Sungai Bering 0 0.39 0 0 0.012 Alek Bakajang 0 0 5.538 0 0 Tabel 15. Nilai D - (1) Kriteria (2) (3) (4) (5) (6) Rumah Adat Sungai Bering 0 0 5.538 0 0 Alek Bakajang 0 0.39 0 0 0.012
Hasilnya  didapatkan  nilai  D+  dan  D- untuk setiap alternatif sebagai berikut
Tabel 16. Nilai D + dan D - Setiap Alternatif
Wisata D + D - Rumah Adat Sungai Bering 0.643 2.353 Alek Bakajang 2.353 0.634 Langkah terakhir dengan menggunakan formula (7) maka dicari nilai tertinggi.

## -1
2.353 2.353 A 0.634 -1 0.788
Maka,  diperoleh  nilai  yang  tertinggi 0.788  yang    menunjukkan  objek  dengan  nilai
DOI : https://doi.org/10.21063/JTIF.2020.V8.1. 1-6 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0)
tertinggi  sebagai  alternative  destinasi  wisata utama pengguna berdasarkan kriterianya.
3.2 Rancangan  Website
Rancangan website menggambarkan interface yang  dipakai  dalam  dalam  sistem sebagai media komunikasi antara pengguna dan sistem.

## 3.2.1 Halaman Home
Halaman Home merupakan halaman utama yang  muncul  setiap  pengguna  mengakses website.  Pada  halaman  ini  terdapat  menu utama, yaitu Home ,  Tempat Wisata, Pemilihan Kriteria, Kontak dan Login . Tampilan halaman ini terlihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Halaman Home

## 3.2.2 Halaman Tempat Wisata
Halaman tempat wisata adalah halaman untuk  memilih  jenis  wisata  yang  diinginkan. Tampilan  halaman  ini  terlihat  pada  Gambar  3 berikut ini.
Gambar 4. Halaman Tempat Wisata

## 3.2.3 Halaman Pemilihan Kriteria
Halaman  pemilihan  kriteria  digunakan untuk melakukan pemilihan objek wisata sesuai dengan  kebutuhan.Pada  halaman  ini  pengguna akan  memasukkan  kriteria  sesuai  dengan
kebutuhannya  sepertii  terlihat  pada  gambar  5 berikut ini.
Gambar 5. Halaman Pemilihan Kriteria 3.2.4 Halaman Hasil Pemilihan Halaman hasil pemilihan akan menampilkan  hasil  perhitungan  dari  metode Topsis yang dilakukan seperti pada gambar 6.

## Gambar 6. Halaman Hasil Pemilihan

## 3.2.5 Halaman Akhir Pemilihan
Halaman ini merupakan hasil akhir dari perhitungan  yang  dilakukan  dan  menampilkan nilai  tertinggi  dari  proses  TOPSIS  yang menjadi  alternatif  bagi  pengguna  sebagai destinasi wisata seperti terlihat pada gambar 7.
Gambar 7. Halaman Akhir Pemilihan

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini,  maka dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  rancangan Sistem  Pendukung  Keputusan  berbasis  web dengan  menggunakan  metode  TOPSIS  dapat digunakan  oleh  wisatawan  untuk  meperoleh informasi  destinasi  wisata  sesuai  dengan kriteria dan kebutuhannya.
DOI : https://doi.org/10.21063/JTIF.2020.V8.1. 1-6 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0)
Saran  terhadap  penelitian  ini  adalah dengan  membandingkan  metode  SPK  Topsis yang telah digunakan dengan metode yang lain sehingga  ditemukan metode yang lebih efisien dalam  memberikan  alternatif  bagi  pengambil keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Turban, Efraim, Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas , Yogyakarta : Andi, 2005.
[2] Chamid, Abdul Ahmad, “Penerapan Topsis Untuk  Menentukan  Prioritas  Kondisi Rumah”, Jurnal  Simetris ,  Vol.  7, 537 –
544, 2016.
[3]  Sastra,  Zony,  “Pengelolaan  Fasilitas  Objek Wisata  Aka  Barayun  Lembah  harau Berbasis  Masyarakat  Di  Kabupaten LimaPuluh Kota”, JOM Fisip , Vol. 3, 1 – 11, 2016.
[4]  Yani,  A  Ranius,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Destinasi  Wisata Unggulan di Kota Palembang”, Seminar
Nasional  Inovasi  dan  Tren  (SNIT) , 2015, A50-A55.