## Pemodelan Karakteristik Pengeringan dan Analisis Perpindahan Panas pada Pengeringan Kentang ( Solanum Tuberosum L. )
Devin Sitompul, Deviana Malinda , Salafudin Program Studi Teknik Kimia, Itenas, Bandung, Indonesia Email: salafudin@itenas.ac.id
Received 08 April 2021 | Revised 08 Juni  2021 | Accepted 10 Juni 2021

## ABSTRAK
Kentang merupakan salah satu jenis bahan makanan yang yang mempunyai kadar air tinggi. Karena itu kentang  mudah  rusak  di  suhu  ruang  dan  menyebabkan  kerugian  yang  besar  sehingga  dilakukan pengeringan.  Penelitian  ini  untuk  menentukan  model  karakteristik  pengeringan  secara  empiris  dan fundamental. Model karakteristik pengeringan digunakan untuk menjelaskan proses pengeringan pada bahan agar mengetahui nilai moisture ratio, analisis perpindahan panas dan dapat memodelkan ke jenis alat  pengeringan  lainnya.  Pada  penelitian  ini  hasil  menunjukan  model  pengeringan  lapis  tipis  midilli paling baik akurasinya dengan data eksperimen  pengeringan Kentang (Solanum tuberosum L.). Adapun pada  hasil  analisis  pemodelan  secara  fundamental  dapat  memodelkan  ke  jenis  alat  pengering  lainnya pada kondisi yang sama pada data eksperimen yaitu dengan sistem closedloop   dengan menggunakan adsorbent berupa silica gel. Pada pemodelan ini waktu yang dibutuhkan selama pengeringan lebih cepat dibandingkan dengan alat yang digunakan pada eksperimen dengan tray dryer.
Kata  kunci :  Pengeringan,  Solanum  tuberosum  L.,  Model  matematika  pengeringan  lapis  tipis,  sistem closedloop, adsorbent

## ABSTRACT
Potatoes are a type of food that has a high water content. Because of this, potatoes are easily damaged at room temperature and cause large losses so as to reduce the losses done drying. This study is to determine the model of drying characteristics empirically and fundamentally. The model of drying characteristics is used to explain the drying process in the material to know the moisture ratio value, heat transfer analysis and can model to other types of drying tools. In this study the results showed a thin layer drying midilli model best accuracy with data experiment drying Potato (Solanum tuberosum L.)As for the results of the modeling analysis are fundamentally able to model all kinds of other dryer on the same conditions on the experimental data, namely the system by using an adsorbent such closedloop   silica gel. In this type of drying using adsorbent, the time required for drying is faster than the tool used in the experiment with the tray dryer.
Keywords : Drying, Solanum tuberosum L., Mathematical model of thin layer drying, closedloop system, adsorbent
Pemodelan Karakteristik Pengeringan dan Analisis Perpindahan Panas pada Pengeringan Kentang (Solanum Tuberosum L.)

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan pemodelan dalam pengeringan terus berkembang hingga sekarang ini  yang melibatkan proses-proses  yang  kompleks  meliputi  perpindahan  massa,  energi  dan  momentum.  Pemodelan pengeringan dimulai dari sesuatu yang sederhana hingga kompleks yang semuanya dapat diterapkan sesuai dengan kondisi dan situasinya [1].
Aspek yang penting dari teknologi pengeringan adalah pemodelan dari proses pengeringan. Penggunaan model ini penting untuk memprediksi performasi sistem pengeringan. Tujuan pemodelan adalah untuk memudahkan dalam memilih kondisi operasi yang paling tepat dan kemudian dapat disesuaikan dengan kondisi operasi yang diinginkan. Adapun pemodelan proses pengeringan yang paling sederhana adalah model kinetika pengeringan untuk sistem pengeringan lapis tipis ( thin layer drying ). Model pengeringan tipe ini dapat dikategorikan sebagai sistem model parameter lump dimana konsentrasi air dan temperatur serta tebal bahan yang dikeringkan diasumsikan sama dan mempunyai karakteristik yang sama pula [2]. Karakteristik pengeringan untuk sistem ini dapat dinyatakan dengan konstanta pengeringan. Pemodelan pengeringan  lapis  tipis  ( thin  layer  drying )  digunakan  untuk  memprediksi  kurva  pengeringan  secara umum.  Model  matematika  dan  simulasi  pengeringan  dengan  kondisi  yang  berbeda  penting  untuk memperoleh control yang lebih baik dalam unit operasi pengeringan dan perbaikan keseluruhan dari kualitas akhir produk [3].
Parameter-parameter  model  persamaan  empiris  ataupun  konstanta  yang  dapat  ditentukan  melalui optimasi  proses  ataupun  penentuan  secara  khusus  sehingga  diperoleh  nilai-nilainya.  Pada  penentuan konstanta pengeringan berdasarkan pada model pengeringan lapis tipis yang berupa persamaan empiris dengan  parameter  yang  akan  ditentukan.  Penentuan  parameter-parameter  ini  dilakukan  dengan pengkorelasi  ( curve  fitting )  terhadap  data  eksperimen  dengan  memanfaatkan  teknik-teknik  optimasi proses [4].
Selain  pemodelan  empiris  dapat  dilakukan  dengan  pemodelan  secara  fundamental  untuk  dapat memodelkan alat pada data eksperimen menjadi alat pengering yang lain sehingga dapat mengetahui waktu  yang  dibutuhkan  serta  energi  yang  diperlukan  pada  kondisi  proses  pengeringan  yang  sama. Dengan pemodelan secara fundamental dapat menentukan koefisien pengeringan, laju pengeringan pada pengeringan dengan alat yang berbeda, dan menentukan beberapa data yang tidak diketahui pada data eksperiment dengan menggunakan neraca massa serta energi pada proses pengeringan berlangsung.
Berkaitan dengan hal diatas maka akan dilakukan penelitian mengenai pemodelan matematika dengan menggunakan  model  lapisan  tipis  dan  pemodelan  secara  fundamental  dengan  menggunakan  data eskperimen  pada  bahan  yang  dikeringkan  berupa  pengeringan  kentang  sehingga  dapat  menganalisis jenis model  yang paling baik antara pemodelan lapisan tipis dengan pemodelan secara fundamental.

## 2. BAHAN DAN METODE

## 2.1 Bahan
Kentang  yang  digunakan  untuk pengeringan  dalam  penelitian  dari    Boutelba  dkk  (2018)  merupakan kentang dengan varietas yang sama yang sebelum pengeringan dipotong dahulu dengan ketebalan 5,15 mm,  lebar  30,15  mm  dan  panjang  39.95  mm.  Proses  pengeringan  dilakukan  secara  koveksi  pada pengering bertipe tray dryer dengan bantuan udara pengering dari blower. Kondisi dari udara pengering bersuhu 51 o C, laju alir udara sebesar 1 m/s, dan RH sebesar 7,7% [5].

## 2.2 Pembentukan Model Empiris
Berdasarkan data eksperimental digunakan untuk pemodelan lapisan tipis untuk kentang. Rasio kadar air atau Moisture Ratio dari eksperimen dapat dihitung dengan:
𝑀𝑅 = 𝑀 ! − 𝑀 " 𝑀 # − 𝑀 " (1)
Dimana MR adalah bilangan tak berdimensi, M t adalah kadar air dari material di waktu t (% dry basis), dan M o adalah kadar air saat awal (% dry basis), dan M e adalah kesetimbangan kadar air dari bahan (% dry basis) [6].
𝑀𝑅 = 𝑀 ! 𝑀 $ (2)
MR dapat disederhanakan ke M t /M 0 karena nilai dari M e sangat kecil dibandingkan nilai M t dan M 0 pada priode waktu yang lama [7]. Berikut model semi-teoritis yang digunakan dalam pemodelan lapisan tipis dalam penelitian ini:
Tabel 1. Model empiris untuk pengeringan[8] Nama Model Model atau persamaan Sumber Newton MR = exp(-kt) (O’Callaghan et al., 1971) Logarithmic MR = a exp(-kt) + c (Togrul and Pehlivan, 2002) Two-term model MR = a exp(-k 0 t) + b exp(-k 1 t) (Henderson, 1974) Midilli MR=a exp(-kt n ) + bt (Midilli et al., 2002) Model page MR =  exp(-kt n ) (page , 1974)
Nilai a, k, n, dan c adalah konstanta pengeringan yang akan ditentukan nilainya dengan metode regresi non-linear berdasarkan algoritma Lvenberg-Marquart dengan data eksperimental yang didapat dengan bantuan software solver dari microsoft excel.

## 2.3 Analisis Model Empiris
Analisa statistik dari data dilakukan dengan metode Regresi Non-linier berdasarkan algoritma lvenberg- marquart  digunakan  untuk  memprediksi  parameter  sehingga  dapat  ditentukan  model  yang  terbaik. Dalam  penentuan  model  yang  paling  cocok  digunakan  beberapa  parameter  seperti Coefficient  of determation (R2) dan Sum square error (SSE) dimana model yang paling cocok dinyatkaan dengan nilai R2 paling mendekati nilai 1 dan nilai SSE paling mendekati nilai 0 [9]. Parameter ini ditentukan dari persamaan berikut:
𝑅 % = 1 − *∑ ,𝑀𝑅 &'",) − 𝑀𝑅 "*&,) - % + ),- . *∑ ,𝑀𝑅 &'",) − 𝑀𝑅 "*&,) - % + ),- . (3) 𝑆𝑆𝐸 = 2 ∑ ,𝑀𝑅 &'",) − 𝑀𝑅 "*&,) - % + ),- 𝑁 4                                                    (4)
Dimana MR exp,i merupakan MR eksperimen pada waktu i, MR pre,i merupakan MR Prediksi pada waktu I, dan N merupakan jumlah sampel.

## 2.4 Pembentukan Pemodelan Fundamental
Dalam  membentuk  model  secara  fundamental  berdasarkan  nilai  koefisien  perpindahan  massa pengeringan (ky) menggunakan asumsi bahwa suhu dan kadar air pada kentang seragam dan model dibentuk  dengan  kondisi  suhu  di  drying  chamber  sama.  Ada  3  model  yang  akan  di  bentuk  yaitu Pengeringan Tray dryer secara eksperimen bila dilakukan di Indonesia, Pengeringan dengan Adsorbent Silica Gel secara Closeloop , dan optimasi Pengeringan dengan Adsorbent Silica Gel secara Closeloop.

## Pemodelan Karakteristik Pengeringan dan Analisis Perpindahan Panas pada Pengeringan Kentang (Solanum Tuberosum L.)
Untuk menentukan koefisien perpindahan massa pengeringan (ky) diperlukan nilai kelembapan absolut dipermukaan bahan (Y * ) dan  kelembapan absolut udara pengering (Y) [10].
𝑁  =  𝑘𝑦 (𝑌 ∗ −  𝑌)                                                                      (5)
Dan untuk mencari  nilai laju pengeringan (N) menggunakan persamaan 6, dimana W k merupakan berat kering bahan, A merupakan luas permukaan bahan, x kadar air bahan, dan t adalah waktu pengeringan [4].
𝑁  = − 𝑊 / 𝐴 𝑑𝑥 𝑑𝑡 (6)

## 2.5 Pembentukan Model Pengeringan Kentang Bila Dilakukan Di Indonesia
Asumsi untuk menghitung neraca massa dan panas, sistem pengeringan dibagi ke beberapa bagian, dan dihitung berdasarkan perpindahan massa dan entalpinya. Asumsi yang digunakan yaitu tidak ada panas hilang dari tiap alat, physical properties yang digunakan tidak berubah selama pengeringan, tekanan operasi 1 atm dan pressure drop dianggap tidak ada, kadar air dan suhu pada bahan seragam, dan relative humidity pada udara ruang sebesar 80% pada suhu 27 o C. Bentuk skema alat percobaan ini dapat dilihat dari Gambar 1.
Gambar 1. Skema alat pada pemodelan pengeringan kentang

## 2.6 Pembentukan Model Pengeringan Closeloop Kentang Dengan Adsorbent
Pembentukan model dilakukan secara closeloop menggunakan adsorbent silica gel dan juga dimodelkan secara optimasi dengan penambahan alat Heat Exchanger . Dalam percobaan pengeringan closeloop , udara pengering mulai disirkulasikan pada menit ke-1. Bentuk skema alat percobaan secara closeloop dapat dilihat di Gambar 2 dan yang dioptimasi pada Gambar 3.
Gambar 2. Skema alat pada pemodelan pengeringan secara closeloop
Gambar 3. Skema alat pada pemodelan pengeringan optimasi secara closeloop

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data eksperimen pada pengeringan kentang, dengan menyusun  persamaan  model  matematika  pengeringan  lapisan  tipis  untuk  mendapatkan  model matematika yang terbaik dengan akurasinya yang mendekati dengan data ekperimen pengeringannya. Pada  model  matematika  pengeringan  lapisan  tipis  ini  dihitung  berdasarkan  data  MR  dari  data eksperimen.  Dalam  analisa  regresi  linier  dan  non  linier  dapat  diselesaikan  dengan  menggunakan program  MS excel  solver .  Dengan  mengunakan  analisa  solver  akan  secara  otomatis  mencari  nilai konstanta yang ada pada model yang digunakan. Adapun kriteria utama yang digunakan untuk memilih model  terbaik  adalah  dengan  menetapkan  nilai  tertinggi  dari  koefisien  determinasi  (R2)  serta  nilai terendah dari Sum Square Error (SSE).
Data eksperimen pada pengeringan kentang ini dengan alat pengering berupa tray dryer dapat dilakukan pemodelan secara fundamental untuk memodelkan proses pengeringan kentang pada sistem closedloop sehingga  dapat  diperoleh  besarnya  energi  serta  waktu  yang  dibutuhkan  pada  proses  pengeringan kentang. Dalam proses pengeringan ini ada perpindahan massa air dari bahan yang dikeringkan ke media pengering.  Transfer  massa  ini  ditandai  dengan  pengurangan  massa  bahan,  pada  proses  perpindahan massa ini dipengaruhi juga oleh transfer panas. Transfer panas ini dipengaruhi oleh perubahan suhu pengering serta perubahan laju alir udara pengering.

## 3.1  Perbandingan  Antara  Data  Eksperimen  Pengeringan  Kentang  dengan  Prediksi  Model Matematika
Diperoleh pada Tabel 2 untuk model pengeringan berdasarkan analisa regresi non-linear menggunakan software excel solver. Tingkat akurasi dan ketelitian setiap model pengeringan dalam mengestimasi data percobaan  pengeringan  kentang  di  evaluasi  menggunakan  parameter  uji  statistik  yaitu  koefisien determinasi (R 2 ), dan Sum Square Error (SSE).  Nilai R 2 adalah indikator akurasi bentuk kurva model pengeringan dalam mengikuti karakteristik bentuk kurva data hasil eksperimen pengeringan.
Tabel 2. Tabel analisa statistik model pengeringan lapisan tipis
Nama Model Konstanta dan koefisien R2 SSE Newton k = 0,0107 0,9982 0,0053 Page k=0,0056; n=1,1361 0,9995 0,0006 Logarithmic a=0,9999; k=0,0107; c= -2,1543 x 10 -6 0,9982  2,1 x 10 -11 Two-Term a= 0,2751; b=0,7506; k 0 = 0,0110; k 1 =0,0110 0,9975 0,0044 Midilli a= 0,9990; b=-3,4680 x 10 -5 ; k=0,0063; n=1,1075  0,9998 0,0003
Untuk nilai SSE merupakan deviasi antara nilai prediksi dengan data eksperimen pengeringan kentang. Sebuah model pengeringan dikategorikan paling akurat memprediksi data percobaan jika mempunyai nilai R 2 besar dan didapatkan nilai SSE terkecil. Pada data yang diperoleh nilai R 2 pada lima model pengeringan didapatkan nilai R berkisar (0,9975 – 0,9998) hal ini menunjukan bahwa kelima model tersebut dapat dikatakan tingkat akurasi dan ketelitiannya baik. Dari kelima model tersebut model yang

## Pemodelan Karakteristik Pengeringan dan Analisis Perpindahan Panas pada Pengeringan Kentang (Solanum Tuberosum L.)
paling baik akurasinya dengan data eksperimen yaitu model midilli dikarenakan didapatkan nilai R 2 lebih besar diantara model yang lainnya, artinya model midilli cukup representatif untuk pengeringan kentang.
Gambar 4. Perbandingan antara Moisture Ratio (MR) hasil prediksi dengan hasil eksperimen terhadap waktu
Perbandingan antara moisture ratio (MR) hasil prediksi dengan hasil eksperimen dapat disajikan pada Gambar 4. Dari gambar ini dapat dilihat bahwa terdapat kesesuaian yang cukup baik antara moisture ratio hasil eksperimen dengan moisture hasil prediksi dalam lima model pengeringan.

## 3.2 Menentukan Koefisien Pengeringan (ky) Pada Kentang
Grafik  pada  Gambar  5  menunjukkan  bahwa  semakin  lama  waktu  maka  koefisien  pengeringan  yang diperoleh semakin berkurang. Nilai koefisien pengeringan ini digunakan untuk memperkirakan waktu yang  dibutuhkan  untuk  mencapai  kadar  air  tertentu.  Pada  data  yang  diperoleh  bahwa  koefisien pengeringan terhadap waktu dengan menggunakan tray dan pemodelan adsorbent dengan closedloop serta adsorbent closedloop dengan optimasi didapatkan nilai koefisien pengeringan yang berbeda. Hal ini  dikarenakan  perbedaan driving  force berupa  selisih Absolute  Humidity pada  udara  pengering  di pengeringan closeloop lebih besar sehingga nilai koefisien terhadap waktu beda.
Gambar 5. Hubungan koefiesien pengeringan terhadap waktu
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 0 50 100 150 200 250 300 350 400 Mo is tu re R at io waktu (menit)
MR EKSPERIMENT Mrpre  NEWTON mrpre LOGARITMIC
mrpre TWO-TERM mrpre midilli mrpre PAGE
0 0,005 0,01 0,015 0,02 0,025 0 100 200 300 400 500 600 700 Ko ef is ie n P en g er in g an ( ky ) Waktu (Menit)
Tray Dryer bila di Indonesia
Closeloop
Closeloop Optimasi

## 3.3 Laju Pengeringan Pada Kentang
Pada Gambar 6 diperoleh data hubungan antara laju pengeringan terhadap x ( Moisture Content Dry Basis ) dimana semakin besar nilai x maka laju pengeringan semakin meningkat. Hal ini dikarenakan pada  proses  awal  pengeringan  kandungan  air  bebas  pada  bahan  masih  tinggi  dan  mudah  diuapkan sedangkan pada akhir pengeringan kandungan air sudah mulai sulit dilepaskan karena kadar air bahan terikat. Dimana tekanan uap air dari air terikat akan lebih rendah dibandingkan tekanan uap air bebas pada suhu yang sama.
Gambar 6. Hubungan laju pengeringan (N) dengan x

## 3.4 Menentukan Jumlah Waktu Yang Dibutuhkan Pada Proses Pengeringan
Pada  data  eksperimen  menggunakan  alat  berupa tray membutuhkan  waktu  390  menit.  Setelah melakukan pemodelan pengeringan bila dilakukan di Indonesia didapatkan waktu pengeringan 607,35 menit lalu dilakukan pemodelan proses pengeringan kentang secara closedloop dan didapatkan waktu sebesar 378,24 menit. Dalam hal ini waktu yang dibutuhkan untuk mengeringkan kentang pada suhu yang  sama  dengan  menggunakan  pemodelan  dibuatkan  pengeringan  secara  closedloop  waktu  yang dibutuhkan relatif lebih cepat. Hal ini dikarenakan pada sistem closedloop menggunakan adsorben t berupa silica gel . Pada sistem ini udara sebagai media pengering diturunkan dahulu kelembabannya (kadar airnya) dengan diserap oleh silica gel yang telah diaktifasi. Dengan rendahnya kadar air maka udara mampu menguapkan air pada bahan lebih besar dibandingkan dengan menggunakan tray. Dengan demikian maka dalam menguapkan air pada bahan akan membutuhkan waktu pengeringan yang lebih cepat.

## Tabel 3. Waktu yang dibutuhkan pada tiap model pengeringan
Jenis Model Waktu Pengeringan (menit) Model Pengeringan Tray Dryer di Indonesia 607,35 Model Pengeringan Closeloop 378,24 Model Pengeringan Closeloop di Optimasi 378,24

## 3.5 Analisis Energi dan Ekonomi Dari Tiap Pemodelan Kentang
Dari hasil perhitungan neraca massa dan energi dari seluruh proses pengeringan berlangsung maka akan didapatkan kebutuhan energi yang dibutuhkan selama proses pengeringan berlangsung dapat dilihat di Tabel 4.
0,0000 0,0500 0,1000 0,1500 0,2000 0,2500 0,3000 0,3500 0,000 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 N x (g moisture/g bahan kering)
Tray Dryer di Indonesia
Closeloop
Closeloop Optimasi
Pemodelan Karakteristik Pengeringan dan Analisis Perpindahan Panas pada Pengeringan Kentang (Solanum Tuberosum L.)
Tabel 4. Waktu yang dibutuhkan pada tiap model pengeringan Jenis Model Heater Regenerasi Pendingin Total (kJ) Q he (kJ) Q reg (kJ) Q co (kJ)  Q ch (kJ) Model Pengeringan Tray Dryer di Indonesia  1254,4 - - - 1254,4 Model Pengeringan Closeloop 743,0 71,6 344,4 406,5 1565,5 Model Pengeringan Closeloop di Optimasi 447,6 71,6 44,7 406,5 970,4
Proses pengeringan kentang yang dimodelkan dengan sistem closedloop yang dioptimasi didapatkan total energi yang dibutuhkan menurun sebesar 20% dibandingkan dengan energi yang dibutuhkan oleh tray  dryer  di  Indonesia.  Pada    sistem closedloop      adsorbent perlu  diregenerasi,  dimana  regenerasi dilakukan secara batch setelah pengeringan dilakukan, pada regenerasi ini membutuhkan energi sebesar 71,6 kJ. Pada sistem closedloop juga  dilakukan pendinginan sebelum masuk ke adsorbent chamber sebesar dengan menggunakan Chiller (Qch) dimana sebelumnya dilewatkan dahulu ke pendinginan dengan air untuk mengurangi beban pendinginan.
Pada energi yang dibutuhkan oleh heater di pengeringan tray dryer dibutuhkan energi yang lebih besar karena energi digunakan untuk memanaskan udara pengering lebih banyak karena prosesnya jauh lebih lama, pada pengeringan closeloop energi yang dibutuhkan lebih kecil karena udara umpan merupakan udara keluar dari adsorbent yang disirkulasikan  serta pengaruh lama pengeringan yang lebih cepat, dan pada pengeringan closeloop optimasi didapatkan energi lebih kecil lagi karena dilakukan integrasi panas dengan alat penukar panas sehingga beban energi untuk pendingin dengan cooler menjadi lebih kecil.
Tabel 5. Biaya selama proses pada tiap model pengeringan Jenis Model Heater Regenerasi Cooler Chiller Blower Total Harga Model Pengeringan Tray Dryer di Indonesia Rp15.727,12 - - - Rp838,78  Rp16.565,90 Model Pengeringan Closeloop Rp9.794,26 Rp2.485,87  Rp84,88  Rp652,95  Rp522,36  Rp13.540,33 Model Pengeringan Closeloop di Optimasi Rp9.794,26 Rp2.485,87  Rp84,88  Rp652,95  Rp522,36  Rp13.540,33
Analisis  ekonomi  dari  tiap  kebutuhan  panas  dari  tiap  alat  lalu  dianalisis  jumlah  biaya  saat  proses berjalan. Model pengeringan secara closeloop dan Model pengeringan yang dioptimasi didapatkan harga lebih  murah  yaitu  sebesar  Rp.  13.540,33  dibandingkan  model  pengeringan  di  Indonesia  sebesar  Rp. 16.565,90. Namun Model Pengeringan secara closeloop akan membutuhkan biaya investasi alat yang lebih besar karena membutuhkan alat tambahan seperti cooler , chille r, dan alat penukar panas. Adapun yang menyebabkan perbedaan biaya proses dengan model closedloop lebih murah dibandingkan dengan model tray dryer di Indonesia karena waktu yang dibutuhkan selama proses pengeringan dengan target hasil yang sama jauh lebih cepat dengan model closedloop yaitu sebesar  6 jam.

## 3.6 Perbandingan Pemodelan Empiris Dan Pemodelan Secara Fundamental
Pada penggunaaan pemodelan matematika secara empiris terbatas hanya dapat menghitung Moisture Ratio (MR) untuk menggambarkan karakteristik pengeringan kentang pada eksperimen. Sedangkan jika menggunakan  pemodelan  secara  fundamental  dapat  memodelkan  data  eksperimen  dengan  alat tray dryer menjadi alat lain yaitu alat pengeringan dengan adsorbent dengan closedloop , dimana driving force berupa absolute  humidity dapat  diubah  untuk  mempercepat  waktu  pengeringan  dan  dapt membandingkan kebutuhan energi dari tiap model proses pengeringan.
Jadi dengan menggunakan pemodelan fundamental dapat diaplikasikan untuk memodelkan ke jenis alat yang lainnya dengan kondisi yang sama sedangkan secara empiris terbatas hanya dapat menunjukan perpindahan  massa  airnya  pada  proses  pengeringan  yang  dilakukan  pada tray  dryer dengan  kondisi
proses yang sama saja sehingga tidak dapat diaplikasikan ke dalam jenis alat yang lainnya ataupun suhu yang berbeda.

## 4 KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat  disimpulkan,  Model  matematika  lapis  tipis  untuk memprediksi  pengeringan  untuk  kentang  didapatkan  model  Midilli  yang  paling  baik,  nilai  koefisien pengeringan seiring waktu akan menurun nilainya karena kadar air dalam bahan akan terus berkurang, pengeringan kentang secara closedloop membutuhkan waktu pengeringan lebih cepat, optimasi pada pengeringan closeloop dapat  menurunkan  kebutuhan  energi  sebanyak  20%  dan  mempercepat  proses pengeringan 4 jam lebih cepat, dan pemodelan secara fundamental lebih dapat diaplikasikan ke jenis pengeringan lain sedangkan secara empiris hanya berlaku pada kondisi yang sama dengan eksperimen.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kurniawan,  H.,  Septiyana,  K.  R.,  Adnand,  M.,  Adriansyah,  I.,  &  Nurkayanti,  H.  (2020). Karakteristik  Pengeringan  Gula  Semut  Menggunakan  Alat  Pengering  Silinder  Tipe  Rak.  Rona Teknik Pertanian, 13(2), 1-13.
[2] Kumar, D., Tarafdar, A., Kumar, Y., & Badgujar, P. C. (2019). Intelligent modeling and detailed analysis of drying, hydration, thermal, and spectral characteristics for convective drying of chicken breast slices. Journal of Food Process Engineering, 42(5). doi:10.1111/jfpe.13087
[3] Permatasari, O. D. (2019). Karakteristik Pengeringan Rebung Petung (Dendrocallamus Asper) Di Bawah  Paparan  Gelombang  Mikro  (Doctoral  dissertation,  Fakultas  Teknologi  Pertanian Universitas Jember)
[4] Taufan, A., Karim, M. A., Novrinaldi, N., Putra, S. A., Haryanto, A., Pramono, E. K., & Hanifah, U.  (2020).  Studi  Eksperimental  Dan  Model  Matematika  Pengeringan  Daun  Kelor  (Moringa Oleifera)  Dengan  Empat  Tipe  Pengeringan  (Experimental  Study  And  Mathematical  Model  Of Moringa Oleifera Leaves Drying With Four Drying Types). Jurnal Riset Teknologi Industri, 14(2), 341-352.
[5] Boutelba,  S.Zid,  P.Glouannec,  A.  Magueresse  and  S.  Youcef-ali.  (2018).  Experimental  data  on convective drying of potato samples with different thickness. Volume 18, Pages 1567-1575. Dipetik September 8, 2020, dari Sciencedirect.com: https://doi.org/10.1016/j.dib.2018.04.065
[6] Kipcak, A. S., & Ismail, O. (2018).Comparison of the microwave drying kinetics of culture and natural asparagus. Acta Scientiarum. Technology, 40, e39922-e39922.
[7] Abou, M. M. N., Madougou, S., & Boukar, M. (2019). Effect of Drying Air Velocity on Drying Kinetics  of  Tomato  Slices  in  a  Forced-Convective  Solar  Tunnel  Dryer.  Journal  of  Sustainable Bioenergy Systems, 9(02), 64.
[8] Jia, Z., Liu, B., Li, C., Fang, T., & Chen, J. (2018). Newly designed superheated steam dryer bearing heat recovery unit: Analysis of energy efficiency and kinetics of Kelp drying. Drying Technology, 36(13), 1619–1630. doi:10.1080/07373937.2017.1420080
[9] Alara,  O.  R.,  Abdurahman,  N.  H.,  &  Olalere,  O.  A.  (2019).  Mathematical  modelling  and morphological properties of thin layer oven drying of Vernonia amygdalina leaves. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 18(3), 309-315.
[10] Hariyadi, T. (2018). Pengaruh Suhu Operasi terhadap Penentuan Karakteristik Pengeringan Busa Sari Buah Tomat Menggunakan Tray Dryer. Jurnal Rekayasa Proses, 12(2), 104-113.