## ANALISIS PERBAIKAN MASALAH DALAM PROSES INBOUND DI GUDANG PUSAT PT XYZ MENGGUNAKAN METODE HOUSE OF RISK
(HOR)
Aulia Mubtadiatus Sholihah 1* , Dani Leonidas Sumarna 2* , Febriani Sulistiyaningsih 3
D4 Logistik Bisnis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional, Bandung, Indonesia Email: auliamubtadiatus01@gmail.com, danileonidas@ulbi.ac.id, febriani@ulbi.ac.id

## Abstrak
PT XYZ adalah perusahaan ritel yang bergerak di bidang distribusi, penjualan, dan pelayanan  produk  teknologi  informasi  dan  komunikasi  di  Indonesia.  Dalam penyaluran  produknya,  PT  XYZ  memiliki  aktivitas  Supply  Chain  Management yang  terjadi  pada  gudang  yang  dimiliki  oleh  perusahaan.  Pada  gudang  pusat terdapat  permasalahaan  dalam  proses  inbound  dimana  ditemukan  beberapa permasalahan  yang  sering  terjadi  yaitu overload ,  keterlambatan  pengiriman  ke gudang pusat, pengiriman yang melebihi jam cut off gudang, dan system error. Hal ini  dapat  ditangani  dengan  melakukan  manajemen  risiko.  Penelitian  ini  bertujuan untuk menganalisis risiko yang terjadi pada aktivitas proses bisnis khususnya pada proses  inbound  dan  menentukan  strategi  mitigasi  untuk  mengurangi  timbulnya risiko.  Metode  yang  digunakan  yaitu House  Of  Risk (HOR)  yang  terdiri  dari  2 tahap. Hasil dalam penelitian ini yaitu terdapat 20 kejadian risiko (risk  event) dan 18 penyebab risiko (risk agent). Lalu, dipilih 8 penyebab risiko (risk agent) dengan nilai  ARP  yang  berkontribusi  80%  tertinggi  dari  diagram  pareto  hingga  bisa menentukan tindakan aksi mitigasi. Usulan aksi mitigasi dalam penelitian ini hanya sebatas  usulan  strategi,  untuk  pelaksanaannya  diserahkan  kepada  perusahaan. Dengan hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu PT XYZ dalam mengatasi permasalahan atau risiko yang terjadi terhadap aktivitas proses inbound di gudang pusat.
Kata kunci : Supply Chain Management, Inbound, House Of Risk (HOR)

## Abstract
PT  XYZ  is  a  retail  company  engaged  in  the  distribution,  sales,  and  servicing  of information  and  communication  technology  products  in  Indonesia.  In  its  product distribution, PT XYZ operates a Supply Chain Management activity that takes place at  the  company's  central  warehouse.  The  central  warehouse  encounters  several recurring issues in its inbound process, including overload, delays in shipments to the  central  warehouse,  shipments  arriving  after  the  warehouse's  cut-off  time,  and system errors. These  challenges can be addressed through risk management. This study  aims  to  analyze  the  risks  that  occur  in  the  business  process  activities, particularly in the inbound process, and determine mitigation strategies to reduce the  occurrence  of  risks.  The  method  used  is  the  House  Of  Risk  (HOR),  which consists of two stages. The results of this study identified 20 risk events and 18 risk agents  as  contributing  factors.  Eight  risk  agents  were  selected  based  on  their highest  80%  ARP  value  from  the  pareto  diagram,  allowing  the  determination  of

## Analisis Perbaikan Masalah dalam Proses Inbound di Gudang Pusat PT XYZ Menggunakan Metode House Of Risk (HOR)
mitigation  action.  The  proposed  mitigation  actions  in  this  study  are  strategic proposals,  and  their  implementation  is  to  be  undertaken  by  the  company.  The findings of this research are expected to assist PT XYZ in addressing the issues or risks that arise during the inbound process at the central warehouse.

## Keywords: Supply Chain Management, Inbound, House Of Risk (HOR)

## Pendahuluan
Industri  ritel  merupakan  industri  yang  sangat  penting  dalam  perekonomian  global (Latuni,  Pangemanan,  Sandag,  Mundiahi,  &  Lontaan,  2022).  Persaingan  industri  ritel sangat  ketat karena banyaknya pelaku usaha yang ingin mendapatkan keuntungan dari pasar yang besar (Susilo, 2022). Tantangan utama dalam persaingan industri ritel adalah menciptakan pengalaman belanja yang menyenangkan dan memuaskan bagi pelanggan (Rauhun Hidayat & Rizqi, 2021).
PT  XYZ  (nama  perusahaan  yang  disamarkan)  merupakan  perusahaan  ritel  yang bergerak di bidang distribusi, penjualan, dan pelayanan produk teknologi informasi dan komunikasi serta memiliki lebih dari 1.000 outlet di seluruh Indonesia. Salah satu aspek penting  dalam  bisnis  PT  XYZ  adalah  manajemen  rantai  pasok  ( Supply  Chain Management ).  Sebagai  perusahaan  ritel,  PT  XYZ  memiliki  sejumlah  gudang  yang digunakan untuk menyimpan dan mendistribusikan produk-produknya ke berbagai toko dan  konsumen  di  seluruh  Indonesia.  Gudang  yang  dimiliki  oleh  PT  XYZ  yaitu  ada gudang  alokasi  dan  gudang  pusat.  Kinerja  di  gudang  pusat  PT  XYZ  mengalami beberapa kendala terutama pada bagian proses inbound . Beberapa masalah yang kerap terjadi  pada  proses  tersebut  adalah overload gudang,  keterlambatan  pengiriman  ke gudang,  melebihi  jam cut  off gudang, system  error, IMEI  tidak  sesuai,  revisi  PO, rework , dan lainnya . Data kejadian proses inbound di  gudang pusat  dapat  dilihat pada tabel 1 sebagai berikut.

## Tabel 1 Jumlah Kejadian dalam Proses Inbound
Bulan Jumlah aktivitas inbound (kali) Jumlah kejadian Miss (kali) Jumlah kejadian HIT (kali) Persentase kejadian Miss Januari 1134 598 536 53% Februari 1272 676 596 53% Maret 1378 778 600 56% Total 3784 2052 1732 54% Sumber: PT XYZ (Januari 2023-Maret 2023)
Berdasarkan  tabel  diatas,  dapat  dilihat  total  persentase  permasalahan  atau kejadian miss sebesar  54%  yang  artinya  persentase  melebihi  50%  menjadikan permasalahan yang terjadi dalam proses inbound di gudang pusat PT XYZ cukup serius dan  berdampak  bagi  perusahaan.  Banyak  permasalahan  yang  terjadi  dalam  aktivitas proses inbound yang  menyebabkan  kelancaran  proses inbound tidak  berjalan  dengan
Aulia Mubtadiatus Sholihah 1* , Dani Leonidas Sumarna 2* , Febriani Sulistiyaningsih 3
lancar.  Berikut  penulis  sajikan  dalam  tabel  2  permasalahan  terbesar  dalam  proses inbound.

## Tabel 2 Permasalahan Terbesar dalam Proses Inbound
Bulan Overload (kali) Keterlambatan pengiriman (kali) Pengiriman melebihi jam cut off gudang (kali) System error (kali) Januari 142 135 117 89 Februari 163 159 121 97 Maret 168 165 138 100 Total 473 459 376 286 Sumber: PT XYZ (Januari 2023-Maret 2023)
Berdasarkan tabel 2 dapat dilihat permasalahan terbanyak terjadi pada overload gudang  dengan  total  permasalahan  dalam  3  bulan  yaitu  sebanyak  473  kali. Permasalahan  terbanyak  kedua  sampai  keempat  yaitu  keterlambatan  pengiriman, pengiriman melebihi jam cut off gudang, dan yang terakhir yaitu system error .
Pada  penelitian  sebelumnya,  yang  dilakukan  oleh  (Affifah,  Adjie,  &  Farida, 2021)  dengan  tujuan  penelitian  untuk  memitigasi  risiko  pada  aktivitas  rantai  pasok produk  tepung  tapioka  PT.  Budi  Starch  &  Sweetener  Tbk  Ponorogo  dan  hasil penelitiannya  pada  tahap  HOR  1  memiliki  kerangka  strategi  mitigasi  untuk  sumber risiko ( risk agent ) dan pada tahap HOR 2 terdapat 8 strategi mitigasi yang diprioritaskan untuk direalisasikan berdasarkan prioritas.
Sedangkan,  pada  penelitian  menurut  (TUBAGUS,  2021)  dengan  tujuan penelitian untuk melakukan analisa risiko dan mitigasi risiko serta hasil penelitian pada tahap HOR 1 diperoleh 18 agen risiko yang perlu dilakukan mitigasi dan tahap HOR 2 didapatkan 12 strategi mitigasi yang dapat dilakukan.
Penelitian yang dilakukan di PT XYZ ditemukan permasalahan atau risiko yang terjadi  dalam  aktivitas  proses inbound di  gudang  pusat.  Permasalahan  tersebut dirumuskan sebagai berikut:
1. Risiko apa saja yang terjadi dalam proses inbound di gudang pusat PT XYZ
2. Strategi  atau  aksi  mitigasi  terbaik  apa  saja  untuk  mengatasi  masalah  dalam  proses inbound di gudang pusat PT XYZ

## Metode
Metode yang akan  digunakan dalam penelitian ini yaitu metode House Of Risk (HOR).  Metode  HOR  adalah  sebuah  pendekatan  dalam  manajemen  risiko  yang digunakan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengelola risiko pada proyek atau kegiatan  bisnis  (Alfani,  2021).  Model  ini,  dapat  berkontribusi  membantu  perusahaan dalam  menyelesaikan  masalah  terbesar,  mengetahui  risiko  yang  terjadi,  serta memberikan strategi atau aksi mitigasi terbaik (Nadhira, Oktiarso, & Harsoyo, 2019).
Penelitian ini dilakukan di PT XYZ divisi Supply Chain Management (SCM) pada bulan Januari-Maret 2023. Pengolahan data dan informasi yang diperoleh akan disusun

## Analisis Perbaikan Masalah dalam Proses Inbound di Gudang Pusat PT XYZ Menggunakan Metode House Of Risk (HOR)
menggunakan  metode  HOR  yang  terdiri  dari  tahap  1  dan  tahap  2.  Sedangkan,  untuk pengumpulan  data  dan  informasi  dilakukan  melalui  wawancara  dengan manager dan supervisor divisi Supply  Chain  Management (SCM)  serta  observasi  ke  gudang  pusat perusahaan.
Tahapan  pengolahan  data  dalam  penelitian  ini  meliputi  (Ulfah,  Maarif,  & Sukardi, 2016):
1. Pemetaan  Aktivitas  Proses Inbound di  gudang  pusat  melalui  wawancara  dengan manager dan supervisor serta observasi.
2. Identifikasi  risiko  yang  terjadi  dalam  proses inbound berupa risk  event dan risk agent serta menentukan seberapa sering terjadinya kemunculan risiko tersebut.
3. Melakukan  korelasi  antara risk  event dan risk  agent serta  menentukan  prioritas risiko  dengan  memberikan  peringkat  dalam  perhitungan Aggregate  Risk  Potentials (ARP) HOR tahap 1.
Melakukan Analisa Usulan Aksi Mitigasi dan memperoleh hasil berupa tingkatan prioritas  dari  aksi  mitigasi  yang  didapatkan  melalui  perhitungan  tingkat  kesulitan  dan total keefektifannya dari HOR tahap 2.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil  dan  pembahasan  pada  penelitian  ini  mempunyai output risiko  apa  saja yang terjadi dalam aktivitas proses inbound di gudang pusat serta prioritas strategi aksi mitigasi yang sesuai dalam menangangi risiko yang terjadi. Tahapan dari metode HOR 1  dan  2  dimulai  dari  identifikasi risk  event dan risk  agent sampai  penentuan  prioritas aksi mitigasi.

## Pemetaan Aktivitas Proses Inbound
Berikut adalah tabel aktivitas proses inbound di gudang pusat PT XYZ
Tabel 3 Aktivitas Proses Inbound Aktivitas Sub Aktivitas Plan Pemesanan barang ke vendor
Pengecekan barang di vendor
Perencanaan pengiriman ke gudang pusat dari vendor Pengecekan barang di gudang alokasi
Perencanaan  pengiriman  barang  dari  gudang  alokasi  menuju  gudang pusat Source Pembelian barang dari vendor Pembayaran barang ke vendor
Pengiriman dan penerimaan barang Proses unloading barang
Pemeriksaan dokumen DO dengan sistem di gudang Pemeriksaan  kesesuaian  dokumen  DO  dengan  barang  fisik  yang dibawa Return Pemeriksaan kecacatan barang Membuat laporan ke sistem
Aulia Mubtadiatus Sholihah 1* , Dani Leonidas Sumarna 2* , Febriani Sulistiyaningsih 3

## Cetak berita acara
Pengembalian barang ke vendor dan gudang alokasi Sumber: Manager dan Supervisor Divisi SCM PT XYZ
House Of Risk Tahap 1
Pada  tahap  ini  dilakukan  identifikasi  risiko  yang  mungkin  terjadi  pada  setiap aktivitas proses inbound yang terdiri dari risk event dan risk agent (HAMKA, n.d.).

## Identifikasi Risk Event dan Risk Agent
Risk  event merupakan  kejadian  risiko  atau  permasalahan  yang  muncul  dalam aktivitas  proses inbound (ISKANDAR  &  TJAJA,  2021).  Tabel  4  akan  menunjukan hasil  identifikasi  dari risk  event yang  terdiri  dari  20  kejadian  risiko.  Selanjutnya, risk event akan dinilai tingkat keparahannya atau yang disebut dengan severity (Nurwenda,
2022) .
Risk agent merupakan agen penyebab risiko yang memicu terjadinya risk event , lalu  dengan  mengetahui risk  agent dapat  menentukan  strategi  aksi  mitigasi  (Nugraha, Mustofa, & Tjaja, 2022). Pada tabel 5 akan menunjukan hasil dari identifikasi risk agent yang dapat menimbulkan beberapa risk event .

## Penelitian Severity (tingkat keparahan risiko)
Tahap  ini  dilakukan  penilaian  tentang  seberapa  besar  tingkat  keparahan  dari setiap risk event yang sudah diidentifikasikan sebelumnya oleh manager dan supervisor. Berikut tabel mengenai penilaian tingkat severity :
Tabel 4 Penilaian Tingkat Severity Risk Event Kode Severity Pemesanan barang tidak sesuai quantity E 1 5 Stock barang yang sesuai pesanan habis E 2 3 Penjadwalan pengiriman yang tidak sesuai E 3 5 Barang tidak sesuai dengan data pemesanan E 4 5 Perubahan yang mendadak atas penjadwalan pengiriman E 5 6 Dokumen pemesanan yang kurang lengkap E 6 6 Terjadi salah perhitungan saat akan dibayar E 7 3 System pembayaran error E 8 2 Terjadi keterlambatan E 9 8 Terjadi overload di gudang E 10 9 Barang datang melebihi jam cut off E 11 7 Kerusakan Packaging E 12 7 Pemborosan waktu pada saat unloading barang E 13 4 Kesalahan dalam nomer IMEI E 14 3 Dokumen tidak sesuai dengan barang fisik E 15 5 Terjadi kerusakan pada barang dan packaging E 16 7 Dus packaging berbeda dengan yang lain E 17 4

## Analisis Perbaikan Masalah dalam Proses Inbound di Gudang Pusat PT XYZ Menggunakan Metode House Of Risk (HOR)
System error E 18 7 Rugi tenaga dan waktu E 19 8 Kerugian biaya transport E 20 6
Nilai severity yang  didapatkan  pada  tabel  4  diatas  didapatkan  dari  hasil wawancara dan pengisian data oleh manager dan supervisor divisi  SCM. Skala dalam penentuan  nilai severity yaitu  diangka  1-10.  Angka  1  artinya  tidak  ada  efek  dan  yang paling tertinggi yaitu 10 artinya berbahaya tanpa peringatan (PUTRI, 2021). Nilai-nilai tersebut nantinya akan digunakan untuk menghitung nilai ARP yang sebelumnya harus di  korelasikan  terlebih  dahulu  dengan risk  agent dan  memiliki output untuk  tahapan HOR 1.

## Penilaian Occurrence (Peluang Terjadinya Risiko)
Tahap ini akan dilakukan penilaian tentang seberapa besar occurrence (peluang terjadinya  risiko)  dari  setiap risk  agent yang  sudah  diidentifikasikan  sebelumnya  oleh perusahaan. Beikut tabel penilaian occurrence :

## Tabel 5 Penilaian Tingkat Occurrrence
Risk Agent Kode Occurrrence Kesalahan karyawan dalam melihat data pemesanan A 1 6 Kurangnya stock barang di gudang A 2 7 Kesalahan dalam menentukan jadwal pengiriman A 3 6 Permintaan jadwal pengiriman yang tiba tiba A 4 5 Kelalaian karyawan A 5 9 Operator salah membaca dokumen A 6 8 Operator kurang dalam mengeprint dokumen A 7 4 Operator salah dalam menjumlahkan hasil perhitungan A 8 3 Kesalahan sistem pada alat pembayaran A 9 2 Penundaan pengiriman dari vendor atau gudang alokasi A 10 8 Banyaknya barang masuk di satu waktu A 11 9 Keterlambatan pengiriman oleh driver A 12 9 Pengiriman yang tidak aman A 13 7 Karyawan tidak bekerja tepat waktu A 14 6 Kesalahan dalam scan barcode barang fisik A 15 4 Kesalahan dari vendor dalam A 16 3
Aulia Mubtadiatus Sholihah 1* , Dani Leonidas Sumarna 2* , Febriani Sulistiyaningsih 3
pengemasan barang Software crash atau down A 17 7 Barang return yang harus dikembalikan ke vendor dan gudang alokasi A 18 7
Tabel 5 menunjukan nilai dari Occurrence dari risk agent yang akan digunakan dalam  perhitungan  ARP  pada  akhir  HOR  tahap  1.  Skala  dalam  penentuan  nilai Occurrence yaitu dari 1-10. Angka 1 artinya frekuensi kejadian agen risiko hampir tidak ada. Sedangkan 10 artinya frekuensi kejadian agen risiko hampir selalu (PUTRI, 2021).

## Penilaian Correlation (Hubungan antara Risk Event dan Risk Agent)
Tahap  ini  dilakukan  penilaian  tentang  seberapa  besar  korelasi  antara risk  event terhadap risk agent . Penilaian korelasi memiliki kriteria 9 untuk korelasi tinggi, 3 untuk korelasi  sedang,  1  untuk  korelasi  rendah,  dan  0  untuk  tidak  ada  korelasi  (Natalia, Oktavia,  Makatita,  &  Suprata,  2021).  Korelasi  antara risk  event dan risk  agent dapat dilihat pada tabel 6.

## Perhitungan nilai Aggregate Risk Potentials (ARP)
Perhitungan  ARP  dihasilkan  dari  perkalian  antara Occurrence , Severity ,  dan jumlah  korelasi  antara risk  event dan risk  agent. Perhitungan  ini  digunakan  untuk menentukan risk  agent tertinggi  dan  prioritas  yang  akan  diselesaikan  terlebih  dahulu. Perhitungan ARP dapat dilihat pada tabel 6.

## Tabel 6 Output House Of Risk Tahap 1
Business Processes Risk Event Risk Agent Severity
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9
Plan E1 3 3 3 1 3 5 E2 9 3 E3 9 9 3 5 E4 9 1 9 9 1 5 E5 9 9 3 3 6 Source E6 3 9 9 6 E7 1 3 3 9 3 E8 9 2 E9 9 3 3 8 E10 1 1 3 9 E11 1 3 3 7 E12 1 7 E13 3 4 E14 1 1 3 E15 3 3 1 5 Return E16 1 7 E17 4

## Analisis Perbaikan Masalah dalam Proses Inbound di Gudang Pusat PT XYZ Menggunakan Metode House Of Risk (HOR)
Business Processes Risk Event Risk Agent Severity A10 A11 A12 A13 A14  A15  A16  A17  A18 Plan E1 5 E2 3 E3 3 3 3 1 5 E4 3 5 E5 3 3 1 1 3
6 Source E6 6 E7 3 E8 3 2 E9 9 9 9 3 9 8 E10 9 9 9 3 3 9 E11 9 1 3 3 3 7 E12 9 9 3 7 E13 9 9 9 3 4 E14 3 1 3 E15 1 5 Return E16 1 3 9 3 7 E17 9 4 E18 3 7 E19 9 3 9 1 9 1 3 1 1 8 E20 1 9 6 Occurrence 8 9 9 7 6 4 3 7 7 ARP 2912  3033  2727  1337  1362  128 204 245 917 Peringkat  ARP 3 2 4 7 6 17 15 14 10
Dimana:
𝐴𝑅𝑃 𝑗 = Aggregate Risk Potential
𝑂 𝑗 = occurrrence
𝑆 𝑖 = severity
𝑅 𝑖𝑗 = Korelasi antara risk event dan risk agent

## Penentuan Risk Agent Menggunakan Analisis Diagram Pareto
Perhitungan ARP dilakukan terhadap seluruh risk agent . Nilai-nilai perhitungan ARP akan diurutkan berdasarkan perigkat tertinggi. Nilai ARP tersebut akan dipilih dan
E18 7 E19 9 9 3 9 3 1 1 8 E20 3 6 Occurrence 6 7 6 5 9 8 4 3 2 ARP 936 329 155 4 885  3231  952 268 165 36 Peringkat  ARP 9 12 5 11 1 8 13 16 18
Aulia Mubtadiatus Sholihah 1* , Dani Leonidas Sumarna 2* , Febriani Sulistiyaningsih 3
dibuat  dalam  diagram  pareto  untuk  diprioritaskan  implementasi  aksi  mitigasi  melalui perankingan yang berkontribusi 80% tertinggi dari diagram pareto.
Tabel 7 Perhitungan Pareto Risk Agent ARP ARP % Rangking Kategori A5 3231 15.23%
1 Prioritas
A11 3033 14.29% 2 A10 2912 13.72% 3 A12 2727 12.85% 4 A3 1554 7.32% 5 A14 1362 6.42% 6 A13 1337 6.30% 7 A6 952 4.49% 8 A1 936 4.41% 9
Non Prioritas
A18 917 4.32% 10 A4 885 4.17% 11 A2 329 1.55% 12 A7 268 1.26% 13 A17 245 1.15% 14 A16 204 0.96% 15 A8 165 0.78% 16 A15 128 0.60% 17 A9 36 0.17% 18

## Gambar 1 Diagram Pareto Risk Agent
Berdasarkan tabel 7 dan gambar 1 dapat dilihat urutan risk agent dengan jumlah ARP tertinggi hingga terkecil. Terdapat 8 risk agent prioritas yang berkontribusi sebesar 80%  dan  10 risk  agent non  prioritas. Risk  agent prioritas  akan  digunakan  untuk melanjutan  pada  tahap  HOR  2  dalam  pemilihan  aksi  mitigasi  yang  prioritas  atau strategis.

## Analisis Perbaikan Masalah dalam Proses Inbound di Gudang Pusat PT XYZ Menggunakan Metode House Of Risk (HOR)

## Usulan Mitigasi Risiko pada House Of Risk (HOR) Tahap 2
Usulan  mitigasi  risiko  pada  penelitian  ini  didapatkan  dari  hasil  wawancara dengan  manager  dan  supervisor.  Usulan  mitigasi  risiko  yang  telah  didapatkan  sebagai berikut.
PA1.  : Meningkatkan komunikasi yang baik secara internal, PA2.  : Mengevaluasi vendor - vendor yang bekerjasama,
PA3.  : Mengevalusi karyawan setiap bulannya dengan memberi penilaian kinerja,
PA4.  : Membuat jadwal tetap untuk pengiriman barang, PA5.  : Membuat jadwal lain atau cadangan untuk pengiriman barang, PA6.  : Menata tempat penyimpanan barang atau rak dengan baik menggunakan WMS, PA7.  : Menjaga kerapian tempat penyimpanan barang, PA8.  : Membuat SOP baru untuk driver dan sanksi atas keterlambatan, PA9.  : Memberikan pelatihan dan brainstorming kepada karyawan,
PA10.  : Tim operasional mengecek dokumen secara bertingkat

## Penentuan Skala Korelasi Perbaikan dan Penyebab
Tahap ini merupakan tahap dengan menggunakan skala yang sama dengan tahap HOR  1,  yaitu  0  untuk  tidak  ada  korelasi,  1  untuk  korelasi  rendah,  3  untuk  korelasi sedang, dan 9 untuk korelasi tinggi. Hasil korelasi tersebut dikalikan dengan nilai ARP pada  masing-masing  penyebab  untuk  mendapatkan  nilai  total  efektivitas  dari  masing- masing perbaikan (TE k ). Eumus dalam mencari TEk dapat dijabarkan sebagai berikut.
𝑇𝐸 k = Total efektivitas 𝐴𝑅𝑃𝑗 = Prioritas risiko ( risk priority index )
𝐸𝑗 k = Nilai korelasi antara suatu agen risiko dengan penanganan risiko

## Penilaian Degree of Difficulty (Dk)
Degree  of  Difficulty ( Dk )  merupakan nilai  kesulitan  dalam  pelaksanaan perbaikan  pada  masing-masing  usulan  aksi  mitigasi  (Khoirul  Hidayat,  2022).  Skala yang  digunakan  yaitu  1  artinya  sangat  mudah  diimplementasikan,  2  artinya  mudah diimplementasikan, 3 artinya cukup sulit diimplementasikan, 4 sulit diimplementasikan, dan 5 sangat sulit diimplementasikan. Skala tersebut digunakan untuk menilai seberapa sulit  dilakukannya  aksi  mitigasi  bagi  perusahaan.  Hasil  dari  penilaian Degree  of Difficulty (Dk) yang diperoleh dari hasil wawancara terhadap manager dan supervisor. Tingkat  kesulitan  setiap  aksi  mitigasi  yang  dilakukan  dilihat  dari  kemampuan perusahaan dan biaya yang akan dikeluarkan. Nilai Degree of Difficulty (Dk) digunakan untuk menghitung nilai ETD pada tahap selanjutnya.
Perhitungan Rasio Effectiveness to Difficulty (ETD k ) dan prioritas aksi mitigasi Perhitungan  ETDk  ini  berguna  untuk  mengetahui  aksi  mitigasi  mana  yang prioritas. Rumus ETDk dapat dijabarkan sebagai berikut.
Aulia Mubtadiatus Sholihah 1* , Dani Leonidas Sumarna 2* , Febriani Sulistiyaningsih 3

## ETDk =
Dimana:
TE k
= Total Efektivitas dari k D k
= skala atau nilai kesulitan dari k
Perhitungan dari ETk , Dk , dan ETDk dapat dirangkum pada tabel 8 berikut Tabel 8 Output House Of Risk Tahap 2
PA1 PA2 PA3 PA4 PA5 PA6 PA7 PA8 PA9 PA10 AR P A5 9 9 3 1 9 3
9 3 323 1 A11 3 9 9 9 3 9 9
9 3 303 3 A10 9 9 9 9 9
3 291 2 A12 3 3 9 3
9 272 7 A3 3 1 1 9 3
3 155 4 A14 9 9 3 9 136 2 A13 1 3 3 3 1
3 3 133 7 A6 3 3 3
3 9 952 TeK 9368 0 59070 11144 4 11268 0 52718 5637 6 3699 0 64587 4218 9 22923 Dk 4 4 3 2 4 3 4 4
3 2 ETD k 2342 0 14767. 5 37148 56340 13179. 5 1879 2 9247. 5 16146.7 5 1406 3 11461. 5 Ran k 3 6 2 1 8 4 10
5 7 9
Dari  tabel  8  dapat  disimpulkan  urutan  aksi  mitigasi  prioritas  dari  jumlah  ETD terbesar yaitu.
1. Membuat  jadwal  tetap  untuk  pengiriman  barang.  Perusahaan  harus  menetapkan jadwal yang sesuai dan efisien untuk dilakukan pengiriman ke gudang pusat. Jika ada dari vendor atau gudang alokasi tidak menaati peraturan, perusahaan harus bertindak tegas untuk memberikan peringatan atau sanksi demi kelancaran.
2. Mengevalusi  karyawan  setiap  bulannya  dengan  memberi  penilaian  kinerja.  Aksi mitigasi  ini  dapat  dibuat  dengan  KPI  atau  suatu  project  dengan  menilai  setiap karyawan  pada  setiap  DC  dengan  cara  dari  hari  kerja, quantity barang  yang  dia kerjakan,  jumlah  barang  DO,  absensi,  kedisiplinan  dalam  bekerja,  dan  tanggung jawab.

## Analisis Perbaikan Masalah dalam Proses Inbound di Gudang Pusat PT XYZ Menggunakan Metode House Of Risk (HOR)
3. Meningkatkan  komunikasi  yang  baik  secara  internal.  Usulan  ini  dilakukan  agar karyawan dapat mengaspirasi suara mereka dan perusahaan juga menjadi pendengar yang baik bagi mereka.
4. Menata  tempat  penyimpanan  barang  atau  rak  dengan  baik  menggunakan  WMS. Penataan  yang  cocok  dan  efisien  seperti  menata  sesuai  jenis  barangnya,  sesuai dengan  jenis  merk,  ataupun  sesuai  dengan  ukuran  barang  dengan  menggunakan sistem  seperti  WMS  dapat  membantu  perusahaan  dalam  mengelola  gudang  dengan baik.
5. Membuat  SOP  baru  untuk  driver  dan  sanksi  atas  keterlambatan.  Driver  yang melakukan  keterlambatan  harus  mematuhi  SOP  terbaru  dengan  baik  dan  jika melanggar  akan  diberi  sanksi  yang  setara.  Usulan  ini  sangat  disarankan  untuk keberlangsungan dalam pengiriman barang dengan tepat waktu dan aman.
6. Mengevaluasi vendor - vendor yang  bekerjasama.  Evaluasi vendor harus  didasarkan atas  dasar  kemampuan vendor ,  yaitu  kemampuan  dalam  memenuhi  mutu  dan kebutuhan perusahaan dengan baik
7. Memberikan  pelatihan  dan  brainstorming  kepada  karyawan.  Usulan  ini  membantu karyawan  dalam  mengasah  skill  dan  pengetahuan  karyawan  agar  lebih  luas  serta meningkatkan tingkat kesadaran diri akan pekerjaan yang mereka lakukan.
8. Membuat  jadwal  lain  atau  cadangan  untuk  pengiriman  barang.  Usulan  ini  sangat membantu jika ada permasalahan dalam pengiriman barang ke gudang pusat.
9. Tim  operasional  mengecek  dokumen  secara  bertingkat.  Usulan  ini  dapat  dilakukan dengan  operator  mengecek  dokumen  secara  berkala  dan double  check agar menghindari kesalahan dalam membaca dokumen
Menjaga kerapian tempat penyimpanan barang. Usulan ini dapat dilakukan oleh perusahaan  terutama  karyawan  gudang  untuk  menjaga  kerapihan  gudang  agar mempermudah  peletakan,  penataan,  dan  pengambilan  barang,  serta  dapat  juga  untuk menghindari terjadinya overload.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  identifikasi risk  event (kejadian  risiko)  pada  aktivitas  proses inbound di  gudang  pusat  PT  XYZ  didapatkan  20 risk  event yang  terdiri  dari  proses aktivitas plan , source ,  dan return .  Berdasarkan  hasil  identifikasi  dari risk  agent (agen penyebab risiko) didapatkan 18 risk agent yang kemudian terpilih 8 prioritas risk agent berdasarkan perhitungan ARP dan sesuai dengan hasil 80% dari diagram pareto antara lain:  Kelalaian  karyawan,  Banyaknya  barang  masuk  disatu  waktu,  Penundaan pengiriman  dari vendor atau  gudang  alokasi,  Keterlambatan  pengiriman  oleh  driver, Kesalahan dalam menentukan jadwal pengiriman, Karyawan tidak bekerja tepat waktu, Pengiriman tidak aman, dan Operator salah membaca dokumen.
Setelah  mengetahui  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  HOR  tahap  2, maka didapatkan hasil 10 usulan aksi  mitigasi  yang dapat  diterapkan oleh perusahaan. Urutan usulan aksi mitigasi prioritas yang telah diketahui yaitu: Membuat jadwal tetap untuk  pengiriman  barang,  Mengevalusi  karyawan  setiap  bulannya  dengan  memberi penilaian kinerja, Meningkatkan komunikasi  yang baik  secara internal,  Menata tempat
Aulia Mubtadiatus Sholihah 1* , Dani Leonidas Sumarna 2* , Febriani Sulistiyaningsih 3
penyimpanan  barang  atau  rak  dengan  baik  menggunakan  WMS,  Membuat  SOP  baru untuk  driver  dan  sanksi  atas  keterlambatan,  Mengevaluasi vendor - vendor yang bekerjasama,  Memberikan  pelatihan  dan  brainstorming  kepada  karyawan,  Membuat jadwal  lain  atau  cadangan  untuk  pengiriman  barang,  Tim  operasional  mengecek dokumen secara bertingkat, dan Menjaga kerapian tempat penyimpanan barang.

## Analisis Perbaikan Masalah dalam Proses Inbound di Gudang Pusat PT XYZ Menggunakan Metode House Of Risk (HOR)

## DAFTAR PUSTAKA
Affifah,  Lailatul,  Adjie,  Setyo,  &  Farida,  Umi.  (2021).  Analisis  dan  Perbaikan Manajemen Risiko Pada Rantai Pasok Produk Tepung Tapioka PT. Budi Starch & Sweetener,  Tbk  Ponorogo  dengan  Menggunakan  Metode House  Of  Risk (HOR).
ISOQUANT: Jurnal Ekonomi, Manajemen Dan Akuntansi , 5 (1), 92–107.
Alfani,  Musaddad.  (2021). Perancangan  Strategi  Mitigasi  Risiko  Pada  Proses  Bisnis Rantai Pasok CV. Tunas Karya Menggunakan House Of Risk .
Hamka, Dimas Hadiansyah. (n.d.). Pengembangan Metode Fire Safety Risk Evaluation Pada Industri Pembangkit Listrik Dengan Integrasi Metode  House Of Risk (Hor) Dan Iso 55001: 2014 (Asset Management)(Studi Kasus: Pusat Listrik Tenaga Uap Luar Jawa) .
Hidayat,  Khoirul.  (2022).  Desain  Mitigasi  Risiko  Menggunakan House  Of  Risk Pada Proses  Rantai  Pasok  Garam  Olahan  (Case  Study:  PT.  Garam  Unit  Camplong). Agroindustrial Technology Journal , 6 (2), 56–57.
Hidayat,  Rauhun,  &  Rizqi,  Reza  Muhammad.  (2021).  Strategi  Komunikasi  Pemasaran Pariwisata  Di  Desa  Wisata  Rhee  Loka  Kabupaten  Sumbawa  (Studi  Kasus  Desa Wisata Pantai Gelora). Jurnal Manajemen Dan Bisnis , 4 (3), 42–54.
Iskandar,  Gina  Salsabila  Aisha,  &  Tjaja,  Arief  Irfan  Syah.  (2021).  Usulan  Strategi Mitigasi  Risiko  Distribusi  Produk  Jadi  Teh  Walini  Menggunakan  Metode House Of Risk (Hor). FTI .
Latuni, Fandy Yones, Pangemanan, Jourie, Sandag, Eltie, Mundiahi, Vicky, & Lontaan, Gerry.  (2022).  Pengaruh  Advertising  Terhadap  Pembentukan  Brand  Awarness Bagi  Konsumen  Minimarket  Alfamidi  (Studi  Kasus  Pada  Alfamidi  Kelurahan Mahawu). Global Science , 3 (2), 1–4.
Nadhira,  Andi  Haifa  Kania,  Oktiarso,  Teguh,  &  Harsoyo,  Titik  Desy.  (2019). Manajemen risiko rantai pasok produk sayuran menggunakan metode supply chain operation  reference  dan  model House  Of  Risk . Kurawal-Jurnal  Teknologi, Informasi Dan Industri , 2 (2), 101–117.
Natalia,  Christine,  Oktavia,  Chendrasari  Wahyu,  Makatita,  Welhelmina  Vince,  & Suprata,  Ferdian.  (2021).  Integrasi  Model House  Of  Risk dan  Analytical Networking  Process  (ANP)  untuk  Mitigasi  Risiko  Supply  Chain. Jurnal  Metris , 22 (01), 57–66.
Nugraha,  Dendi,  Mustofa,  Fifi  Herni,  &  Tjaja,  Arief  Irfan  Syah.  (2022).  Usulan Mitigasi  pada  Aktivitas  Supply  Chain  Menggunakan  Model House  Of  Risk di  Pt Daya Inovasi Mandiri. FTI .
Nurwenda,  Respati  Rafsanjani.  (2022). Analisis  Potensi  Risiko  Kontaminasi  Dalam Aktivitas  Halal  Supply  Chain  Management  Pada  Umkm  Produk  Makanan  Roti
Aulia Mubtadiatus Sholihah 1* , Dani Leonidas Sumarna 2* , Febriani Sulistiyaningsih 3
dengan  Metode  Supply  Chain  Operation  Reference  (Scor)  dan  House  Of  Risk (Hor)(Studi Kasus: D’lila Pizza Kabupaten Blora) .
PUTRI,  RIDHA  N.  U.  R.  ADINDA.  (2021). Usulan  Strategi  Mitigasi  Risiko  Proses Bisnis Produk Rail Fastening dengan Menggunakan Model House Of Risk (HOR) di PT. Pindad (Persero) .
Susilo,  David  Kristian.  (2022).  Eksplorasi  Strategi  Bauran  Ritel  Terhadap  Sampoerna Ritel Community Di Kecamatan Ambulu Kabupaten Jember. Journal of Economic,
Bussines and Accounting (COSTING) , 6 (1), 551–568.
TUBAGUS,  MUHAMAD  MARICO.  (2021).  Usulan  Strategi  Mitigasi  Risiko  Pada Pengadaan  Bahan  Baku  Kain  Denim  Dengan  Pendekatan  Matriks House  Of  Risk (HOR). FTI .
Ulfah,  Maria,  Maarif,  Mohamad  Syamsul,  &  Sukardi,  Sapta  Raharja.  (2016).  Analisis dan  perbaikan  manajemen  risiko  rantai  pasok  gula  rafinasi  dengan  Pendekatan House Of Risk . Jurnal Teknologi Industri Pertanian , 26 (1).