## Dampak Kepemilikan Ponsel terhadap Pendapatan Petani: Bukti dari Mikrodata di Indonesia
Al Muizzuddin Fazaalloh 1 , Silvi Asna Prestianawati 2 , Moh. Athoillah 3
1,2,3 Economics Department, Faculty of Economics and Business, Universitas Brawijaya, Indonesia
e-mail: 1 | almuiz.wang@ub.ac.id, *2 | silvi.febub@ub.ac.id, 3 | athok@ub.ac.id

## Abstrak
Petani  di  Indonesia  memiliki  peranan  penting  dalam  menyediakan  pangan  dasar  bagi masyarakat. Namun, kesejahteraan petani masih menjadi isu yang tidak terselesaikan hingga saat ini. Seiring  berkembangnya  teknologi,  semestinya  kolaborasi  antara  kegiatan  pertanian  dengan pemanfaatan  teknologi  seperti  ponsel  dapat  dilakukan  yang  mana  hal  tersebut  dapat  meningkatkan pendapatan petani. Penelitian ini bertujuan menganalisis bagaimana dampak kepemilikan ponsel oleh petani dapat meningkatkan kesejahteraan petani di Indonesia. Dengan menggunakan data mikro yang bersumber  dari  World  Bank  yakni  Global  Financial  Inclusion  Index,  penelitian  ini  menggunakan Ordered  Logistic  Regression  dalam  menganalisis  data  tersebut.  Hasil  analisis  data  menunjukkan bahwa terdapat kecenderungan yang signifikan dari variabel jenis kelamin, usia, lokasi tempat tinggal petani,  dan  juga  tindakan  menabung  terhadap  peningkatan  pendapatan  petani  yang  terhubung dengan  kepemilikan  ponsel  dari  petani.  Dengan  signifikansi  yang  dihasilkan  dari  variabel-variabel tersebut,  penelitian  ini  dapat  dijadikan  landasan  bagi  para  pelaku  pertanian  maupun  pemangku kebijakan  untuk  menentukan  strategi  pertanian  yang  lebihh  menguntungkan  dan  memperkuat kebijakan-kebijakan yang dapat mensejahterakan petani di era digital saat ini.
Kata kunci: Kepemilikan Ponsel, Petani, Pendapatan Petani

## Abstract
Farmers in Indonesia play a crucial role in providing staple foods for the community. However, the  welfare  of  farmers  remains  an  unresolved  issue  to  date.  With  the  advancement  of  technology, collaboration  between  agricultural  activities  and  the  utilization  of  technology  such  as  mobile  phones should  be  possible,  which  can  increase  farmers'  income.  This  study  aims  to  analyze  how  mobile phone  ownership  among  farmers  can  improve  the  welfare  of  farmers  in  Indonesia.  Using  microdata sourced  from  the  World  Bank's  Global  Financial  Inclusion  Index,  this  research  employs  Ordered Logistic  Regression  to  analyze  the  data.  The  results  of  the  data  analysis  indicate  a  significant tendency of variables such as gender, age, farmers' residential location, and savings behavior towards increasing  farmers'  income  associated  with  farmers'  mobile  phone  ownership.  With  the  significance generated  from  these  variables,  this  study  can  serve  as  a  basis  for  agricultural  stakeholders  and policymakers  to  determine  more  beneficial  agricultural  strategies  and  strengthen  policies  that  can improve farmers' welfare in the current digital era.
Keywords : Mobile Phone Ownership, Farmers, Farmer Income

## 1.  Pendahuluan
Setidaknya  dalam  lima  tahun  terakhir,  Indonesia  mengalami  perkembangan  digitalisasi yang pesat. Bukti menunjukkan pertumbuhan akses internet rumah tangga meningkat drastis dari  57%  pada  2017  menjadi  82%  pada  2021  (Badan  Pusat  Statistik,  2022).  Namun,  ada perbedaan yang signifikan dalam proses digitalisasi antara perkotaan dan perdesaan. Dalam hal  ini,  perkembangan  akses  internet  di  pedesaan  lebih  lambat  dibandingkan  di  perkotaan. Pada  tahun  2021,  hanya  49%  masyarakat  pedesaan  yang  dapat  mengakses  internet.  Jika
dibandingkan  dengan  orang  yang  mengakses  internet  di  perkotaan,  72%  melakukannya  di tahun yang sama.
Rendahnya  digitalisasi  di  pedesaan  identik  dengan  rendahnya  digitalisasi  sektor pertanian.  Selain  itu,  sebagai  bagian  dari  proses  digitalisasi,  kepemilikan  ponsel  oleh  petani dapat menjadi sangat penting bagi kemajuan sektor pertanian. Menurut Labonne dan Chase (2009), kepemilikan ponsel dapat berdampak signifikan terhadap kesejahteraan petani. Daya tawar  petani  dapat  ditingkatkan  dengan  memiliki  telepon  genggam,  dan  petani  akan  lebih mudah  mendapatkan  informasi  harga  pasar.  Terakhir,  kepemilikan  ponsel  dapat  mendorong petani untuk mengkonsumsi lebih banyak.
Penelitian  empiris  sebelumnya  telah  menemukan  bukti  bahwa  kepemilikan  ponsel berdampak positif terhadap kesejahteraan petani (Labonne & Chase, 2009; Muto & Yamano, 2009;  Aker,  2010;  Mittal  &  Mehar,  2012;  Haile  dkk.,  2019).  Namun,  penelitian  sebelumnya menggunakan  berbagai  ukuran  kesejahteraan,  seperti  pengeluaran  konsumsi  dan  harga produk  pertanian.  Selain  itu,  penelitian  sebelumnya  jarang  mengungkap  bagaimana mekanisme kepemilikan ponsel dapat mempengaruhi kesejahteraan petani.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menggunakan microdata  untuk  mengkaji  dampak  kepemilikan  ponsel  terhadap  pendapatan  petani  di Indonesia.  Studi  kami  berbeda  dari  penelitian  sebelumnya  dalam  tiga  hal.  Pertama,  kami mengkaji  dampak  kepemilikan  ponsel  dengan  membagi  pendapatan  petani  menjadi  lima kuintil,  di  mana  model Ordered  Logistic  Regression (OLR).  Penelitian  ini  lebih  mendalam dalam membagi kelompok pendapatan dibandingkan penelitian sebelumnya seperti Siaw dkk. (2020) yang hanya menggunakan Probit Model. Dengan lebih detailnya pembagian kelompok pendapatan  petani,  maka  akan  dimudahkan  bagi  pengambil  kebijakan  untuk  mengevaluasi pendapatan petani di kelompok mana yang mendapatkan keuntungan lebih besar dari adanya kepememilikan ponsel.
Kedua,  kami  melihat  berbagai  jalur  potensial  (umur,  jenis  kelamin,  lokasi,  pendidikan, dan  akses  keuangan)  sebagai  mekanisme  bagaimana  kepemilikan  ponsel  mempengaruhi pendapatan petani. Penelitian terbaru oleh Khan dkk. (2022), misalnya, hanya mengevaluasi peran  kepemilikan  ponsel  terhadap  pendapatan  petani  melalui  jalur  pemasaran.  Sehingga, penelitian  ini  akan  lebih  akurat  dalam  memberikan  analisis  terhadap  mekanisme  pengaruh kepemilikan ponsel terhadap peningkatan pendapatan petani.
Ketiga,  sepengetahuan  penulis,  kami  adalah  yang  pertama  menyelidiki  masalah  ini menggunakan  dataset  mikrodata  di  Indonesia.  Pengunaan  dataset  di  level  mikro  memiliki keuntungan  tersendiri,  dimana  hasil  estimasi  akan  dapat  menjelaskan  persoalan  penelitian secara  lebih  akurat.  Dalam  hal  ini,  hasil  estimasi  dapat  dimanfaatkan  untuk  mengevaluasi seberapa jauh dampak kepemilikan ponsel terhadap peningkatan pendapatan petani.

## Ekonomi Digital : Konsep dan Peran
Menurut Goldfarb & Tucker (2019); Körner, Schattenberg, Heymann, Schneider, & AG, (2018)Goldfarb  &  Tucker  (2019);  Körner,  Schattenberg,  Heymann,  Schneider,  &  AG, (2018),ekonomi  digital  adalah  ekonomi  yang  memanfaatkan  teknologi  informasi  dan komunikasi.  Hal  yang  serupa  juga  diungkapkan  oleh  Zhang  &  Chen  (2019)Zhang  &  Chen (2019)  yang  menyatakan  bahwa  ekonomi  digital  dapat  dinyatakan  sebagai  pemanfataan teknologi yang berbasis pada sector ICT. Sektor ICT tersebut termasuk internet, layanan IT, hardware, software  dan telekomunikasi. Selain itu, ekonomi digital juga didefinisikan sebagai aktivitas  ekonomi  yang  menggunakan  informasi  dan  pengetahuan  digital  sebagai  factor produksi yang efisien.
Perkembangan  Ekonomi  digital  sudah  berlangsung  sejak  lama  dan  telah  memberikan manfaat  yang  sangat  besar  terhadap  pertumbuhan  dan  pembangunan  ekonomi  di  tengah masyarakat  seperti  mengefisiensikan  transaksi  ekonomi  (Ilham,  2019)(Ilham,  2019), memperluas  jaringan  ekonomi  (Soemarwoto,  2020)(Soemarwoto,  2020),  dan  meningkatkan pendapatan  masyarakat  (Mardia  et  al.,  2021)(Mardia  et  al.,  2021).  Selain  itu,  berdasarkan Abdurakhmanova,  Shayusupova,  Irmatova,  &  Rustamov,  (2020);  Song,  Zheng,  &  Wang, (2022)Abdurakhmanova,  Shayusupova,  Irmatova,  &  Rustamov,  (2020);  Song,  Zheng,  &
Wang, (2022)  digital  ekonomi  mampu meningkatkan  efisiensi  pada rantai  pasok  barang  dan jasa serta mampu meningkatkan tingkat pengetahuan masyarakat (intellectual capital ).
Ekonomi  digital  memiliki  keterkaitan  dengan  banyak  hal  karena  kompleksitas  sistem yang  dibangun  didalamnya  sehingga  terdapat  beberapa  sebutan  lain  dari  ekonomi  digital yang  mencerminkan  sistem-sistem  yang  dijalankan,  seperti  internet  economy-karena ketergantungan  internet  sebagai  penggerak  utamanya,  termasuk  sebutan  network  economy karena  luasnya  jaringan  yang  tercipta,  dan  platform  economy  karena  terpusatnya  berbagai aktivitas  ekonomi  dalam  suatu  wadah  seperti  terkumpulnya  berbagai  data  pada  satu  server maupun  berbagai  interaksi  ekonomi yang  dilakukan  cukup  dengan  perangkat  di  genggaman tangan (Bukht & Heeks, 2017)(Bukht & Heeks, 2017).
Sebagaimana  yang  dibahas  sebelumnya  bahwa  aktivitas  ekonomi  digital  dapat dilakukan  melalui  hanya  dalam  genggaman  tangan,  nyatanya  memang  ekonomi  digital menjadikan    alat-alat  komunikasi  sebagai  ‘senjata’  utama  dalam  berbagai  mekanisme  yang terjadi  (Mi  &  Coffman,  2019)(Mi  &  Coffman,  2019)  .  Beberapa  alat-alat  komunikasi  yang paling  signifikan  dijadikan  sebagai  alat  utama  saat  ini  ialah  mobile  phone  atau  smartphone, komputer atau laptop, dan tablet (Dahlman et al., 2016)(Dahlman et al., 2016). Ketiga alat ini terbukti menjadi teknologi terkuat yang paling signifikan digunakan dalam melakukan aktvitas ekonomi  digital  terutama  mobil  phone  seperti  yang  dinyatakan  oleh  (Ahmedov, 2020)(Ahmedov,  2020).    Hal  ini  dibuktikan  oleh  adanya  penjualan  mobile  phone  yang  terus mengalami  peningkatan  sehingga  hal  ini  menandakan  bahwa  penggunaan  mobile  phone sebagai  alat  utama  dalam  bertransaksi  akan  terus  mengalami  peningkatan  (Teece, 2017)(Teece,  2017).  Dalam  penelitian  Budiarta,  Ginting,  &  Simarmata  (2020)Budiarta, Ginting,  &  Simarmata  (2020),  mobile  phone  ditemukan  sebagai  alat  yang  paling  banyak digunakan  dan  berpengaruh  kuat  terhadap  perkembangan  ekonomi  digital.  Purnomo, (2019)Purnomo,  (2019)  juga  menemukan  bahwa  ekonomi  digital  akan  sangat  efektif diterapkan  apabila  melalui  fitur  yang  tersedia  pada  mobile  phone  khususnya  untuk mengoptimalisasi  proses  pemasaran  pada  UMKM  di  Pulau  Madura.  Maka  dari  itu,  peran mobile phone dalam perkembangan ekonomi digital sangatlah krusial, terutama dalam rangka menumbuhkan  ekonomi  masyarakat  dengan  penciptaan  lapangan  kerja  yang  semakin  luas sehingga pendapatan masyarakat juga akan semakin meningkat.
Fenomena  meningkatnya  pendapatan  akibat  tingginya  jumlah  penggunaan  mobile phone  ternyata  telah  ditemukan  oleh  Teece  (2018)Teece  (2018)  pada  penelitiannya.  Hal  ini juga  diperkuat  oleh  Asongu  (2015)Asongu  (2015)  yang  menemukan  bahwa  semakin banyaknya  penggunaan  mobile  phone  berjalan  selaras  dan  berpengaruh  signjfikan  dengan meningkatnya pendapatan masyarakat di Afrika.

## Ekonomi Digital dan Low Income Communities
Dalam perkembangannya, ekonomi digital dipercaya mampu meningkatkan keberdayaan  masyarakat  melalui  perannya  dalam  mempersingkat  information  chain  dan mengurangi asymmetric information yang mengakibatkan ketidakefisienan aktivitas ekonomi. Itulah  alasan  yang  disampaikan  Bach,  Wolfson,  &  Crowell  (2018)Bach,  Wolfson,  &  Crowell (2018)  bahwa  kesenjangan  digital  haruslah  segera  diminimalisir  guna  menurunkan  beban kemiskinan  sebuah  daerah  yang  disebabkan  oleh  kesenjangan  informasi.  Ekonomi  digital juga  dinilai  sebagai  gerakan  ekonomi  baru  yang  pro-poor.  Hal  ini  dibuktikan  pada  beberapa negara  dengan  tingkat  pendapatan  rendah,  ekonomi  digital  mampu  mendorong perekonomian  mereka.  Ditemukan  pula  oleh  Dahlman  et  al.,  (2016)Dahlman  et  al.,  (2016) bahwa  infrastruktur  digital  terbukti  mampu  menurunkan  biaya  produksi,  meningkatkan perdagangan,  mengurangi  market  entry  barrier,  meningkatkan  akses  pasar  melalui  e- commerce,  dan mampu meningkatkan  nilai  tambah  suatu  produk  pada  sector  pertanian  dan layanan.
Selanjutnya, jika ekonomi digital mampu meningkatkan nilai tambah produk pada sector pertanian,  maka  menurut  Mahfud  &  Fatoni,  (2022)Mahfud  &  Fatoni,  (2022)  ekonomi  digital secara  tidak  langsung  mampu  meningkatkan  pula  pendapatan  petani.  Di  Indonesia,  petani diyakini  sebagai  kelompok  rentan  yang  memiliki  pendapatan  yang  tidak  stabil  (Kustiningsih, 2017; Prihatin et al., 2012)(Kustiningsih, 2017; Prihatin et al., 2012). Disampaikan pula bahwa
rumah  tangga  petani  menjadi  salah  satu  kelompok  rumah  tangga  yang  rentan  tidak  hanya disebabkan  oleh  dampak  iklim  di  Indonesia  yang  tidak  menentu,  tetapi  juga  dikarenakan petani di Indonesia notabene masih belum mampu menjual hasil pertaniannya ketika musim panen dikarenakan over-supply (Kustiningsih, 2017)(Kustiningsih, 2017).
Peningkatan pendapatan rumah tangga petani melalui ekonomi digital menurut Sibarani (2021)Sibarani  (2021)  adalah  melalui  implementasi  pemasaran  produk  secara  online. Sehingga, pemasaraan petani tidak terbatas pada pasar local yang menyebabkan over supply dan  rendahnya  harga  produk  pertanian.  Melalui  pemasaran  online,  petani  diyakini  akan mencapai  pasar  yang  lebih  luas  dengan  harga  produk  yang  kompetitif.  Namun,  selain pemasaran  produk  pertanian  yang  dapat  dijual  secara  luas,  Elian,  Lubis,  &  Rangkuti (2014)Elian,  Lubis,  &  Rangkuti (2014) juga  menemukan  bahwa melalui  internet,  petani  akan mampu  mendapatkan  informasi  terkait  proses-proses  pertanian  yang  up-to-date  sehingga akan menciptakan inovasi pertanian yang mampu mendorong nilai tambah produk pertanian tersebut.

## Pengembangan Hipotesis Penelitian
Berdasarkan  hasil  penelitian  Thamrin,  Herman,  &  Hanafi  (2012)Thamrin,  Herman,  & Hanafi  (2012)  bahwa  umur  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  pendapatan  petani Pinang.  Termasuk  pula  penelitian  Ariska  &  Prayitno  (2019)Ariska  &  Prayitno  (2019),yang menemukan  bahwa  umur  berpengaruh  pada  pendapatan  nelayan.  Maka,  berdasarkan penelitian terdahulu tersebut hipotesis penelitian ini disusun menjadi:
H1: Umur berpengaruh signifikan terhadap pendapatan
Putri & Setiawina (2013)Putri & Setiawina (2013) menemukan bahwa jenis pekerjaan berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  pendapatan  pada  keluarga  miskin  di  Desa  Bebandem, Karangasem.  Penelitian  tersebut  juga  didukung  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kapisa, Bauw,  &  Yap,  (2021)Kapisa,  Bauw,  &  Yap,  (2021)  bahwa  jenis  pekerjaan  berdampak signifikan  pada  pendapatan  kepala  keluarga  di  Kampung  Manbesak.  Maka,  berdasarkan penelitian terdahulu tersebut hipotesis penelitian ini disusun menjadi:
H2: Jenis pekerjaan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan
Jenis  kelamin  ditemukan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  pendapatan  pada pengrajin  bambu  di  Desa  Belega,  Kabupaten  Gianyar  (Sasmitha  &  Ayuningsasi, 2017)(Sasmitha & Ayuningsasi, 2017). Hal yang serupa juga ditemukan oleh Akbariandhini & Prakoso  (2020)Akbariandhini  &  Prakoso  (2020)  yang  meneliti  pengaruh  jenis  kelamin terhadap  tingkat  pendapatan  di  Indonesia  dan  menemukan  bahwa  jenis  kelamin  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  level  pendapatan  di  Indonesia.  Maka,  berdasarkan penelitian terdahulu tersebut hipotesis penelitian ini disusun menjadi:
H3: Jenis kelamin berpengaruh signifikan terhadap pendapatan
Dalam  penelitian  Prihatminingtyas  (2019)Prihatminingtyas  (2019)  ditemukan  bahwa pendapatan  pedagang  di  Landungsari,  termasuk  pula  hasil  penelitian  Aji  &  Listyaningrum (2021)Aji & Listyaningrum (2021) menyatakan bahwa lokasi usaha berpengaruh pada tingkat pendapatan  UMKM  di  Kabupaten  Bantul.  Maka,  berdasarkan  penelitian  terdahulu  tersebut hipotesis penelitian ini disusun menjadi:
H4: Lokasi berpengaruh signifikan terhadap pendapatan
Akbariandhini  &  Prakoso  (2020)Akbariandhini  &  Prakoso  (2020)  menyatakan  dalam penelitiannya  bahwa  tingkat  Pendidikan  berpengaruh  pada  tingkat  pendapatan  di  Indonesia. Hasil tersebut sejalan dengan hasil penelitian Hasanah, Kholifah, & Alamsyah (2020); Julianto &  Utari  (2019)1  bahwa  tingkat  Pendidikan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  pada pendapatan  UKM  termasuk  individu.  Maka,  berdasarkan  penelitian  terdahulu  tersebut hipotesis penelitian ini disusun menjadi:
H5: Pendidikan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan
Pinem  & Mardiatmi (2021)  dalam  penelitiannya menemukan  bahwa  inklusi  keuangan termasuk  didalamnya  akses  keuangan,  berpengaruh  positif  signifikan  pada  tingkat pendapatan UMKM di Depok, Jawa Barat. Paloma, Yusmarni, Utami, & Hasnah (2020) juga
menemukan pada penelitiannya yang dilakukan pada petani kopi di Kabupaten Solok, bahwa akses  keuangan  termasuk  pembiayaan  berpengaruh  pada  tingkat  pendapatan  petani  kopi. Maka, berdasarkan penelitian terdahulu tersebut hipotesis penelitian ini disusun menjadi: H6: Akses keuangan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan

## 2 . Metode
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif. Penelitian    kuantitatif  merupakan  metode  untuk  menguji  teori-teori  tertentu  dengan  cara meneliti  hubungan  antarvariabel  (Creswell,  2012).  Alat  analisis  yang  digunakan  menjawab tujuan  penelitian  ini  menggunakan  statistik  deskriptif  dan  inferensial  yakni  menggunakan model Ordered Logistic Regression (OLR).
OLR sebenarnya hampir mempunyai kesamaan dengan multinomial logistic regression (MLR), namun pada model MLR respon jawaban variabel dependen lebih menekankan pada pilihan  yang  lebih  dari  dua  dan  respon  tersebut  tidak  diperlakukan  sebagai  urutan  tertentu. Dalam  melakukan  estimasi,  model  OLR  menggunakan  perhitungan  maximum  likelihood sehingga diperlukan jumlah sampel data yang cukup (sufficient) (University of California, n.d.).
Model  OLR  merupakan  model  yang  variabel  dependennya  berupa  pilihan  yang bertingkat,  di  mana  satu  pilihan  akan  mempunyai  tingkat  yang  lebih  baik  atau  buruk dibandingkan  dengan  pilihan  lainnya.  Misal:  tingkat  pendapatan  seseorang  bisa  diurutkan berdasarkan  kuartil-nya.  Posisi  seseorang  dalam  tiap  kategori  (kuartil)  tersebut  dapat dikategorikan sebagai pilihan bertingkat (ordered).
Secara umum, model OLR dapat merupakan dituliskan dalam persamaan berikut:
(1)
dimana  y*  merupakan  variabel  dependen  dengan  respon  berupa  kategori,  XT  adalah vektor  dari  variabel  independen  dan    merupakan  error  term  yang  mengikuti  pola  distribusi logistik baku, serta   merupakan vektor koefisien regresi yang akan diestimasi. Lebih lanjut, dalam analisis OLR, perlu ada beberapa asumsi yang yang harus dipenuhi, yaitu: 1) Variabel dependen  diukur  dengan  skala  ordinal  (ordinal  level);  2)  Terdapat  satu  atau  lebih  variabel independen  yang  mempunyai  skala  kontinyus,  kategori  atau  ordinal;  3)  Tidak  terjadi multikolinieritas,  dapat  menggunakan  Variance  Inflated  Factor  (VIF);  dan  4)  Proportional Odds, dapat memakai Uji Brant.
Untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian  apakah  kepemilikan  ponsel  meningkatkan pendapatan  petani,  penelitian  ini  menggunakan  analisis  OLR  dengan  spesifikasi  model empiris  yang  mengadaptasi  dari  model  yang  dikembangkan  oleh  Labonne  &  Chase  (2009) sebagai berikut:
(2)
dimana,  handphone  ( mobile  phone )  =  1  jika  responden  memiliki  handphone,  dan handphone  =  0  jika  lainnya,  x  =  vektor  variabel  penjelas  (umur,  pendidikan),  umur  =  umur responden  (dalam  tahun),  pendidikan  =  tingkat  pendidikan  responden,  dimana  1  bila responden  tamat  SD  atau  kurang,  2  bila  responden  tamat  SMP,  3  bila  responden  tamat pendidikan tinggi atau lebih.
Sementara  itu,  kami  juga  mencoba  ingin  melihat  adanya  interaksi  antara  penggunaan telepon  genggam  dengan  mata  pencaharian  sebagai  petani  pada  persamaan  (2)  dan melibatkan potensi saluran yang digunakan penduduk (potential channels) di persamaan (3), yang dituliskan sebagai berikut:
(3)
dimana petani (farmer) = 1 jika rumah tangga responden bercocok tanam atau beternak, dan petani = 0 jika lainnya.

## (4)
Selanjutnya,  untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian,  sejauh  mana  kepemilikan  ponsel mempengaruhi  pendapatan  petani  (mekanisme  potensial),  kami  mendefinisikan  saluran potensial menggunakan beberapa variabel sebagai berikut:
Tabel 1. Variabel Penelitian dan Skala Pengukurannya No. Variabel Keterangan Satuan Unit 1. Pendapatan Pendapatan responden yang dikelompokkan menjadi 5 kuintil, dimana kuintil terendah (1) adalah kelompok pendapatan termiskin dan sebaliknya, pada kuintil tertinggi (5) adalah kelompok pendapatan tertinggi.  Kuintil 1 = 1
 Kuintil 2 = 2
 Kuintil 3 = 3
 Kuintil 4 = 4
 Kuintil 5 = 5 2. Ponsel Status kepemilikan ponsel  Memiliki ponsel=1 dan  0=lainnya 3. Petani Status responden sebagai petani Jika bertani =1 dan 0=lainnya 4. Usia Umur responden Tahun 5. Petani Mata pencaharian responden yang dibedakan sebagai petani dan lainnya Petani = 1 dan 0 = lainnya 6. Jenis kelamin Jenis kelamin responden yang disurvei Laki-laki = 1 dan 0 = perempuan 7. Lokasi Tempat tinggal responden pada saat disurvei Perkotaan = 1 dan 0 = perdesaan 8. Pendidikan Pendidikan terakhir yang ditempuh responden Sampai  dengan  SD  =  1,  SMP  =  2, SMA ke atas = 3 9. Akses keuangan Terdiri dari beberapa macam jasa keuangan yang bisa diakses responden, terdiri dari: pinjaman, tabungan, pengiriman uang dan kartu debit - Pinjaman responden, secara pribadi atau bersama-sama dengan orang lain, meminjam uang dalam satu tahun terakhir, termasuk dari bank atau lembaga keuangan serupa, melalui rekening uang seluler, dari Meminjam = 1 dan 0 = lainnya
No. Variabel Keterangan Satuan Unit keluarga atau teman, atau dari kelompok tabungan informal, atau untuk alasan lainnya - Tabungan responden secara pribadi menabung atau menyisihkan uang dalam satu tahun terakhir, termasuk menggunakan rekening di lembaga keuangan, melalui rekening mobile money, tabungan atau orang di luar keluarga, atau dengan alasan apapun Menabung = 1 dan 0 = lainnya - Pengiriman uang Melakukan atau menerima pembayaran pengiriman uang dalam negeri Ya = 1 dan 0 = lainnya - Kartu debit Responden yang memiliki kartu debit Punya = 1 dan 0 = lainnya

## Sumber: Penulis (2023)
Seluruh  kebutuhan  data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  akan  diperoleh  dari  data mikro  yang  berasal  dari  survei  individu  tentang Global  Financial  Inclusion ( Global  Findex ) Database dari Bank Dunia. Dataset ini berasal dari survei yang dilakukan terhadap sebanyak 1.062 individu di Indonesia.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil Estimasi Ordered Logistic Regression
Tabel  2  menyajikan  deskriptif  statistik  dari  variabel-variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini.
Tabel 2. Descriptive Statistics Variabel Label Obs Mean   Std. Dev.   Min   Max Pendapatan Pendapatan 1062 3.201 1.435 1 5 Ponsel Memiliki Ponsel=1, Lain=0 1062 .758 .428 0 1 Usia Usia 1062  38.391 14.447 15 85 Pendidikan SD=1, SMP=2, SMA=3 1062 1.735 .525 1 3 Petani Petani=1, Lain=0 202 .911 .286 0 1 Jenis kelamin Laki-laki=1, Perempuan=0 1062 .433 .496 0 1 Lokasi Kota=1, Desa=0 1062 .637 .481 0 1 Pinjaman Melakukan Pinjaman=1, Lain=0  1062 .425 .495 0 1 Tabungan Memiliki Tabungan=1, Lain=0 1062 .536 .499 0 1 Pengiriman uang   Pengiriman Uang=1, Lain=0 1062 .299 .458 0 1 Kartu debit Memiliki Kartu Debit=1, Lain=0 1062 .389 .488 0 1
Sumber: Data diolah penulis (2023 )
Dapat dilihat melalui Tabel 2, variabel kepemilikan ponsel, usia, dan tingkat pendidikan memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap  pendapatan  petani.  Apabila  dengan  interaksi mata  pencaharian  petani,  hanya  variabel  pendidikan  yang  deteksi  berhubungan  signifikan terhadap  pendapatan  petani  sedangkan  variabel  pendidikan  dan  usia  tidak  terdeteksi signifikansinya.
Tabel 2. Efek Kepemilikan Ponsel Terhadap Pendapatan Petani
Tanpa Interaksi Dengan Interaksi Pendapatan Memiliki Ponsel=1, Lain=0 0.45 ** (3.26) 0.09 (0.10) Usia 0.02 *** (3.92) 0.01 (0.78) SD=1, SMP=2, SMA=3 1.02 *** (7.93) 1.01 *** (3.69) Petani=1, Lain=0 0.14 (0.23) Interaksi Petani x Ponsel 0.32 (0.34) / cut1 1.12 ** (3.24) 0.75 (0.80) cut2 2.12 *** (6.14) 1.81 (1.91) cut3 2.98 *** (8.47) 2.57 ** (2.68) cut4 3.91 *** (10.91) 3.66 *** (3.77) Observations 1062 202 chi2 96.02 21.80 r2_p 0.03 0.03
z statistics in parentheses * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001
Sumber: Estimasi penulis (2023)
Selanjutnya,  pada  tabel  3  dijelaskan  mengenai  efek  kepemilikan  ponsel  terhadap pendapatan  petani  melalui  interaksi  mata  pencaharian  petani  dengan  variabel-variabel potensial.  Ditemukan  adanya  signifikansi  pada  tingkat  0,001  di  variabel  gender  dan pendidikan.  Adapun  signifikansi  pada  tingkat  0,01  ditemukan  di  variabel  tabungan.  Variabel lokasi juga ditemukan signifikansinya pada tingkat 0,05.
Tabel 3. Efek Kepemilikan Ponsel Terhadap Pendapatan Petani: Interaksi Variabel ( Potential Channel ) Gender  Lokasi  Pendidikan  Pinjaman  Tabungan  Remiten Kartu Debit Pendapatan Interaksi Petani x Ponsel x Gender 1.00 *** (3.31) Interaksi Petani x Ponsel x Lokasi 0.77 * (2.36) Interaksi Petani x Ponsel x Pendidikan 0.53 *** (3.98) Interaksi Petani x Ponsel x Pinjaman -0.39 (-1.28) Interaksi Petani x Ponsel x Tabungan 0.86 ** (3.13) Interaksi Petani x Ponsel x Pengiriman Uang 0.32 (1.00) Interaksi Petani x Ponsel x Kartu Debit 0.56 (1.64) / cut1 -1.27 *** - -1.05 *** -1.65 *** -1.23 *** -1.46 *** -1.41 ***
(-6.59) 1.39 *** (- 7.29) (-4.94) (-8.37) (-6.22) (-7.62) (-7.57) cut2 -0.25 (-1.59) -0.38 * (- 2.40) -0.02 (-0.10) -0.64 *** (-3.95) -0.22 (-1.31) -0.46 ** (-2.97) -0.41 ** (-2.68) cut3 0.48 ** (3.05) 0.34 * (2.17) 0.72 *** (3.79) 0.08 (0.49) 0.50 ** (3.12) 0.25 (1.62) 0.30 * (2.01) cut4 1.57 *** (8.27) 1.38 *** (7.67) 1.80 *** (8.73) 1.09 *** (6.29) 1.57 *** (8.91) 1.27 *** (6.99) 1.34 *** (7.63) Observations 202 202 202 202 202 202 202 chi2 10.93 5.55 15.88 1.65 9.82 0.99 2.69 r2_p 0.02 0.01 0.02 0.00 0.02 0.00 0.01
z statistics in parentheses * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001 Sumber: Estimasi penulis (2023)
Berdasarkan  hasil  analisis  secara  umum,  pada  dasarnya  kepemilikan  ponsel  memiliki kecenderungan  dalam  mempengaruhi  tingkat  pendapatan  petani.  Begitu  pula  dengan  usia, hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  usia,  maka  terdapat  kecenderungan  pula untuk mendapatkan  pendapatan  petani  yang  lebih  tinggi.  Sama  halnya  dengan  pendidikan, apabila  seseorang  mampu  menempuh  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi,  maka  terdapat pula kecenderungan untuk mendapatkan pendapatan yang lebih tinggi.
Kepemilikan  ponsel  bisa  memberikan  akses  ke  teknologi  informasi  dan  komunikasi. Petani  dengan  ponsel  mungkin  dapat  mengakses  informasi  pasar  secara  real-time, memperoleh  penegtahuan  lanjutan  menganai  pertanian  melalui  aplikasi,  dan  menjalin komunikasi  dengan  pedagang  atau  pembeli.  Hal  ini  dapat  meningkatkan  efisiensi  dalam keputusan  pertanian  dan  pemasaran  hasil.  Ponsel  juga  dapat  menjadi  platform  untuk memasarkan  produk  pertanian  secara  online  atau  menjalin  kemitraan  dengan  perusahaan yang  menyediakan  layanan  pertanian.  Ini  membuka  peluang  baru  untuk  petani meningkatkan  pendapatan  mereka  melalui  diversifikasi  usaha  atau  peningkatan  akses  ke pasar  yang  lebih  luas.  Maka  dari  itu,  tentu  pendapatan  petani  dapat  menjadi  semakin meningkat dengan keberadaan ponsel (Luo et al., 2023).
Adapun  terkait  usia  petani  yang  lebih  tua  mungkin  memiliki  pengalaman  bertahun- tahun  dalam  pertanian.  Mereka  dapat  mengandalkan  pengetahuan  yang  diperoleh  dari pengalaman  lapangan,  memahami  dinamika  cuaca,  pola  tanam,  dan  cara  mengatasi masalah  pertanian  yang  umum.  Pengalaman  ini  dapat  membantu  mereka  mengelola pertanian  dengan  lebih  efektif.  Seiring  bertambahnya  usia  juga,  petani  mungkin  telah membangun  jaringan  dan  hubungan  dalam  industri  pertanian.  Hubungan  ini  bisa  menjadi aset  berharga  untuk  mendapatkan  dukungan,  informasi,  atau  peluang  bisnis  yang  dapat berkontribusi pada pendapatan mereka.
Tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi  dapat  membawa  pengetahuan  teknis  yang diperlukan  dalam  mengadopsi  metode  pertanian  modern  dan  efisien.  Pendidikan  formal dapat memberikan pemahaman lebih mendalam tentang ilmu pertanian, manajemen sumber daya,  dan  inovasi  teknologi.  Pendidikan  yang  lebih  tinggi  juga  dapat  meningkatkan kemampuan  manajerial  petani  dalam  perencanaan,  pengorganisasian,  dan  pengambilan keputusan.  Hal  ini  dapat  membantu  dalam  mengoptimalkan  penggunaan  sumber  daya  dan meningkatkan  produktivitas.  Meskipun  pendidikan  petani  yang  paling  tinggi  hanya  SMA, setidaknya hal tersebut sudah membedakan para petani yang hanya lulus SD atau SMP dari segi  pemahaman  dan juga  cara  berpikir  dalam menyelesaikan masalah-masalah  pekerjaan tani.

## Peran Gender dalam Kepemilikan Ponsel terhadap Pendapatan Petani
Di  banyak  tempat,  perempuan  mungkin  menghadapi  hambatan  dalam  mengakses ponsel. Ini bisa terkait dengan faktor ekonomi, budaya, atau sosial. Dalam beberapa kasus, perempuan  mungkin  kurang  mampu  membeli  atau  memiliki  akses  ke  ponsel  dibandingkan
dengan  laki-laki.  Peran  gender  dalam  kepemilikan  ponsel  juga  terkait  dengan  kontrol  atas aset  dan  keputusan.  Jika  perempuan  memiliki  kendali  yang  lebih  rendah  terhadap  sumber daya dan keputusan di tingkat rumah tangga atau pertanian, mereka mungkin juga memiliki akses  terbatas  terhadap  ponsel  dan  manfaatnya  (Montfaucon,  2020).  Laki-laki  sebagai kepala  rumah tangga  mungkin  memang  memiliki  kuasa  lebih atas  aset yang  terdapat  pada rumah  tangga,  termasuk  kepemilikan  ponsel.  Meskipun  hasil  analisis  data  ini  menunjukkan kecenderungan  laki-laki  yang  memiliki  ponsel  dalam  meningkatkan  pendapatan,  namun untuk  meningkatkan  peran  positif  kepemilikan  ponsel  terhadap  pendapatan  petani  secara lebih maksimal, perlu diadopsi pendekatan yang memperhatikan ketidaksetaraan gender dan mempromosikan  inklusivitas.  Hal  ini  bisa  melibatkan  pelatihan  keterampilan  teknologi, dukungan  kebijakan  untuk  pemberdayaan  perempuan  dalam  pertanian,  dan  upaya  untuk mengubah norma-norma sosial yang menghambat peran perempuan dalam sektor ini.

## Peran Lokasi Tempat Tinggal Petani dalam Kepemilikan Ponsel terhadap Pendapatan Petani
Hasil analisis menunjukkan bahwa petani yang tinggal di daerah perkotaan cenderung lebih dapat memanfaatkan kepemilikan ponselnya dalam meningkatkan pendapatan. Petani perkotaan  mungkin  lebih  cenderung  memiliki  akses  yang  lebih  baik  terhadap  teknologi, termasuk ponsel, karena mereka tinggal di daerah yang lebih terkoneksi secara digital. Hal ini  dapat memberikan mereka akses yang lebih besar ke informasi pertanian, harga pasar, dan  teknik  pertanian  terbaru.  Ponsel  juga    memungkinkan  petani  untuk  terlibat  dalam kegiatan  pemasaran  secara  online  dan  membangun  jaringan  dengan  pembeli  atau konsumen.  Petani  perkotaan  dapat  dengan  lebih  mudah  memanfaatkan platform  digital untuk mempromosikan dan menjual produk pertanian mereka, yang dapat berdampak positif pada pendapatan.
Selain  itu,  Kepemilikan  ponsel  dapat  membuka  akses  petani  perkotaan  terhadap sumber daya edukasi dan pelatihan online. Mereka dapat mengakses tutorial, webinar, atau platform  e-learning  untuk  meningkatkan  pengetahuan  mereka  dalam  hal  teknik  pertanian yang  lebih  efisien  atau  inovasi  terbaru,  yang  dapat  berdampak  pada  produktivitas  dan pendapatan.  Ponsel  juga  memungkinkan  petani  perkotaan  untuk  mengakses  layanan keuangan dan platform e-commerce. Ini dapat memfasilitasi transaksi bisnis, memungkinkan petani untuk membeli input pertanian secara online, dan mendukung manajemen keuangan yang lebih baik, yang semuanya dapat berkontribusi pada pendapatan petani.

## Peran Pendidikan Petani dalam Kepemilikan Ponsel terhadap Pendapatan Petani
Tingkat pendidikan petani cenderung memiliki peran yang signifikan dalam kepemilikan ponsel  dan  dampaknya  terhadap  pendapatan  mereka.  Tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi dapat berkontribusi pada pemahaman yang lebih baik terhadap teknologi, termasuk ponsel. Petani  yang  lebih  terdidik  mungkin  lebih  mampu  menggunakan  fitur-fitur  ponsel  secara efektif  untuk  mendukung  kegiatan  pertanian  mereka,  seperti  mengakses  informasi  pasar, mengelola  inventaris,  atau  memanfaatkan  aplikasi  pertanian  (Luo  et  al.,  2023).  Pendidikan yang lebih tinggi juga dapat meningkatkan kemampuan petani untuk terlibat dalam kegiatan pemasaran  dan  manajemen  bisnis.  Dengan  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  konsep manajemen,  petani  dapat  menggunakan  ponsel  untuk  memasarkan  produk  mereka, mengelola inventaris, dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Ini dapat berkontribusi pada peningkatan pendapatan.
Dengan pemahaman yang lebih baik akibat tingginya tingkat pendidikan petani, hal ini dapat memotivasi petani untuk terlibat dalam inovasi pertanian. Petani yang terdidik mungkin lebih  terbuka  terhadap  penerapan  teknologi  canggih  dalam  pertanian,  seperti  sensor pertanian atau sistem pemantauan otomatis. Ponsel dapat menjadi alat untuk mengelola dan memanfaatkan inovasi-inovasi tersebut, yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas pertanian.  Melalui  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  peran  tingkat  pendidikan  petani dalam  kepemilikan  ponsel,  dapat  dikembangkan  program  pelatihan  dan  inisiatif  pendidikan yang  lebih  efektif.  Selain  itu,  dukungan  kebijakan  untuk  meningkatkan  akses  petani  ke
teknologi  dan  sumber  daya  pendidikan  dapat  membantu  menciptakan  lingkungan  yang mendukung pertumbuhan dan peningkatan pendapatan dalam sektor pertanian.

## Peran  Tindakan  Menabung  Petani  dalam  Kepemilikan  Ponsel  terhadap  Pendapatan Petani
Petani  yang  memiliki  tabungan  cenderung  dapat  memainkan  peran  yang  baik  dalam kepemilikan  ponsel  dan  dampaknya  terhadap  pendapatan  mereka.  Kepemilikan  ponsel mungkin  memerlukan  investasi  awal.  Petani  yang  memiliki  tabungan  dapat  lebih  mudah membeli atau memperbarui perangkat ponsel mereka, membuka peluang untuk mengakses teknologi  dan  informasi  yang  dapat  meningkatkan  produktivitas  pertanian.  Tabungan  dapat digunakan untuk investasi dalam teknologi pertanian yang dapat berinteraksi dengan ponsel (Oluwatayo,  2013).  Petani  yang  memiliki  tabungan  mungkin  lebih  siap  untuk  berinvestasi dalam  strategi  pemasaran  digital  atau  aplikasi  e-commerce  yang  memanfaatkan  ponsel.  Ini dapat  membantu  mereka  mencapai  pasar  yang  lebih  luas  dan  meningkatkan  peluang penjualan, yang pada akhirnya dapat meningkatkan pendapatan. Kepemilikan ponsel dapat membantu  petani  untuk  mengelola  keuangan  mereka  dengan  lebih  baik.  Ponsel  dapat digunakan  untuk  memantau  transaksi  keuangan,  mengakses  informasi  perbankan,  atau bahkan  melakukan  transaksi  keuangan.  Dengan  adanya  tabungan,  petani  dapat  merasa lebih aman finansialnya dan lebih siap untuk mengambil risiko yang terkait dengan investasi teknologi.
Petani  yang  memiliki  tabungan  mungkin  lebih  siap  untuk  menghadapi  risiko  ekonomi atau kegagalan pertanian. Kesiapan finansial ini dapat memberikan petani kepercayaan diri untuk  mencoba  teknologi  baru  atau  strategi  pertanian  yang  berbasis  pada  ponsel,  karena mereka  tahu  bahwa  mereka  memiliki  cadangan  keuangan  untuk  mengatasi  berbagai tantangan dalam kegiatan pertanian. Kebijakan dan program pembangunan dapat dirancang untuk mendorong tabungan dan investasi yang lebih baik dalam teknologi pertanian. Inisiatif untuk  meningkatkan  literasi  keuangan  dan  akses  ke  layanan  keuangan  dapat  mendukung petani  dalam  memanfaatkan  potensi  teknologi  ponsel  untuk  meningkatkan  pendapatan mereka.

## 4. Simpulan dan Saran
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  mengkaji  pengaruh  kepemilikan  ponsel  terhadap pendapatan  petani  di  Indonesia.  Kami  menggunakan  data  survei  mikro  “ Global  Financial Inclusion ( Global  Findex )  Database”  yang  dilakukan  oleh  Bank  Dunia  pada  tahun  2021. Dengan  menggunakan  pendekatan Ordered  Logistic  Regression ,  kami  menemukan  bahwa secara umum kepemilikan ponsel memiliki pengaruh secara langsung terhadap peningkatan pendapatan.  Namun  secara  spesifik,  tidak  ada  pengaruh  dari  kepemilikan  ponsel  terhadap pendapatan  petani  secara  tidak  langsung.  Lebih  lanjut,  pengaruh  kepemilikan  ponsel terhadap pendapatan petani adalah secara tidak langsung.
Pengaruh  secara  tidak  langsung  ini  dapat  dilacak  dari  beberapa  jalur  yang  potensial dalam menjelaskan pengaruh kepemilikan ponsel terhadap peningkatan pendapatan petani. Kami  menemukan  empat  jalur  potensial  dalam  menjelaskan  bagaimana  mekanisme pengaruh  kepemilikan  ponsel  terhadap  pendapatan  petani.  Keempat  jalur  tersebut  adalah gender,  lokasi,  pendidikan,  dan  tabungan.  Adapun  jalur  lain  yang  tidak  dapat  menjelaskan mekanisme  bagaimana  pengaruh  kepemilikan  ponsel  terhadap  pendapatan  petani diantaranya yakni: pinjaman, pengiriman uang, dan kartu debit.
Dari  hasil  penelitian  ini,  pengambil  kebijakan  sebaiknya  memperhatikan  optimalisasi pemanfaat ponsel untuk mendorong peningkatan pendapatan petani dengan karakter gender perempuan  dan  berlokasi  di  perdesaan  dengan  tingkat  Pendidikan  yang  rendah,  dan tabungan  yang  rendah  pula.  Disamping  itu,  sangat  penting  bagi  pemerintah  untuk mendorong  petani  lebih  mengenal  teknologi  digital  khususnya  dalam  pemanfaatan  ponsel untuk  melakukan  transaksi  seperti  pengiriman  uang  melalui  ponsel  ( mobile  money )  dan akses ke perbankan untuk dapat meningkatkan pendapatan.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian kepada  Masyarakat  (LPPM)  Universitas  Brawijaya  yang  telah  memberikan  dukungan  dana melalui  SKEMA  PENELITIAN  DOKTOR  NON  LEKTOR  KEPALA  pada  tahun  2023  untuk mendanai  penelitian  ini.  Dukungan  ini  sangat  berharga  dalam  proses  penyusunan  dan penyelesaian artikel ini.

## Daftar Pustaka
Abdurakhmanova,  G.,  Shayusupova,  N.,  Irmatova,  A.,  &  Rustamov,  D.  (2020).  The  role  of the  digital  economy  in  the  development  of  the  human  capital  market. Архив  Научных Исследований , 25 .
Ahmedov, I. (2020). The impact of digital economy on international trade. European Journal of Business and Management Research , 5 (4).
Aji,  A.  W.,  &  Listyaningrum,  S.  P.  (2021).  Pengaruh  Modal  Usaha,  Lokasi  Usaha,  dan Teknologi  Informasi  terhadap  Pendapatan  UMKM  di  Kabupaten  Bantul. JIAI  (Jurnal Ilmiah Akuntansi Indonesia) , 6 (1).
Akbariandhini,  M.,  &  Prakoso,  A.  F.  (2020).  ANALISIS  FAKTOR  TINGKAT  PENDIDIKAN, JENIS  KELAMIN,  DAN  STATUS  PERKAWINAN  TERHADAP  PENDAPATAN  DI INDONESIA BERDASARKAN IFLS-5. JPEKA: Jurnal Pendidikan Ekonomi, Manajemen Dan Keuangan , 4 (1), 13–22. https://doi.org/10.26740/jpeka.v4n1.p13-22
Ariska,  P.  E.,  &  Prayitno,  B.  (2019).  Pengaruh  umur,  lama  kerja,  dan  pendidikan  terhadap pendapatan  nelayan  di  kawasan  pantai  Kenjeran  Surabaya  tahun  2018. Economie: Jurnal Ilmu Ekonomi , 1 (1), 38–47.
Asongu,  S.  (2015).  The  impact  of  mobile  phone  penetration  on  African  inequality.
International Journal of Social Economics , 42 (8), 706–716.
Bach,  A.  J.,  Wolfson,  T.,  &  Crowell,  J.  K.  (2018).  Poverty,  Literacy,  and  Social Transformation:  An  Interdisciplinary  Exploration  of  the  Digital  Divide. Journal  of  Media Literacy Education , 10 (1), 22–41.
Budiarta,  K.,  Ginting,  S.  O.,  &  Simarmata,  J.  (2020). Ekonomi  dan  Bisnis  Digital .  Yayasan Kita Menulis.
Bukht, R., & Heeks, R. (2017). Defining, conceptualising and measuring the digital economy. Development Informatics Working Paper , 68 . Creswell, J. W. (2012). Research Design: Pendekatan Kualitatif, Kuantitatif, dan Mixed (3rd ed.). Pustaka Pelajar.
Dahlman,  C.,  Mealy,  S.,  &  Wermelinger,  M.  (2016). Harnessing  the  digital  economy  for developing countries . https://doi.org/10.1787/4adffb24-en Elian,  N.,  Lubis,  D.  P.,  &  Rangkuti,  P.  A.  (2014).  Penggunaan  internet  dan  pemanfaatan informasi pertanian oleh penyuluh pertanian di Kabupaten Bogor Wilayah Barat. Jurnal Komunikasi Pembangunan , 12 (2), 104–109. Goldfarb, A., & Tucker, C. (2019). Digital economics. Journal of Economic Literature , 57 (1), 3–43.
Hasanah,  R.  L.,  Kholifah,  D.  N.,  &  Alamsyah,  D.  P.  (2020).  Pengaruh  modal,  tingkat pendidikan  dan  teknologi  terhadap  pendapatan  umkm  di  kabupaten  purbalingga. Kinerja , 17 (2), 305–313. Ilham,  M.  (2019). Implementasi  Financial  Inclusion  Strategic  Di  Era  Ekonomi  Digital Terhadap Literasi Keuangan Di Indonesia .
Julianto, D., & Utari, P. A. (2019). Analisa pengaruh tingkat pendidikan terhadap pendapatan individu di Sumatera Barat. Ikraith-Ekonomika , 2 (2), 122–131.
Kapisa,  M.  B.,  Bauw,  S.  A.,  &  Yap,  R.  A.  (2021).  Analisis  Tingkat  Pendidikan  dan  Jenis Pekerjaan Terhadap Pendapatan Kepala Keluarga (KK) di Kampung Manbesak Distrik Biak Utara Provinsi Papua. Lensa Ekonomi , 15 (01), 131–150.
Körner,  K.,  Schattenberg,  M.,  Heymann,  E.,  Schneider,  S.,  &  AG,  D.  B.  (2018).  Digital economics. Deutsche Bank Research. EU Monitor .
Kustiningsih, W. (2017). Kelompok Rentan dalam Pembangunan Kawasan Kota Bandara di Kulon Progo: Studi Kasus New Yogyakarta International Aiport (NYIA). Jurnal Pemikiran Sosiologi , 4 (1), 91–105.
Luo,  X.,  Zhu,  S.,  &  Song,  Z.  (2023).  Quantifying  the  Income-Increasing  Effect  of  Digital Agriculture:  Take  the  New    Agricultural  Tools  of  Smartphone  as  an  Example. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health , 20 (4). https://doi.org/10.3390/ijerph20043127
Mahfud,  O. :,  &  Fatoni,  R.  (2022).  Pemberdayaan  Petani  Bawang  Merah  di  Pota,  Provinsi Nusa Tenggara Timur melalui Ekonomi Digital. Digital Economy , 68.
Mardia,  M.,  Purba,  B.,  Khairad,  F.,  Basmar,  E.,  Wisnujati,  N.  S.,  Jasmine,  T.  L.,  Faza,  I., Wardhana,  M.  A.,  Lifchatullaillah,  E.,  &  Hasan,  M.  (2021). Bisnis  dan  Ekonomi  Digital . Yayasan Kita Menulis.
Mi, Z., & Coffman, D. (2019). The sharing economy promotes sustainable societies. Nature Communications , 10 (1), 1214.
Montfaucon,  A.  F.  (2020).  Increasing  Agricultural  Income  and  Access  to  Financial  Services through Mobile Technology in Africa: Evidence from Malawi. In The Palgrave Handbook of  Agricultural  and  Rural  Development  in  Africa (pp.  247–262).  Springer  International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41513-6_12
Oluwatayo, I. (2013). Banking the unbanked in rural southwest Nigeria: Showcasing mobile phones  as  mobile  banks  among  farming  households. Journal  of  Financial  Services Marketing , 18 (1), 65–73. https://doi.org/10.1057/fsm.2013.2
Paloma,  C.,  Yusmarni,  Y.,  Utami,  A.  S.,  &  Hasnah,  H.  (2020).  Pengaruh  Aksesibilitas Pembiayaan Terhadap Pendapatan Petani Kopi di Lembah Gumanti, Kabupaten Solok. Jurnal AGRISEP: Kajian Masalah Sosial Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis , 301–314. Pinem,  D.,  &  Mardiatmi,  B.  D.  (2021).  Analisis  Literasi  Keuangan,  Inklusi  Keuangan  dan Pendapatan  terhadap  Perilaku  Pelaku  UMKM  Di  Depok  Jawa  Barat. Syntax  Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia , 6 (1), 104–120.
Prihatin, S. D., Hariadi, S. S., & Mudiyono, M. (2012). Ancaman Ketahanan Pangan Rumah Tangga  Petani. CIVIS:  Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Sosial  Dan  Pendidikan  Kewarganegaraan , 2 (2).
Prihatminingtyas,  B.  (2019).  Pengaruh  modal,  lama  usaha,  jam  kerja  dan  lokasi  usaha terhadap  pendapatan  pedagang  di  pasar  Landungsari. Jurnal  Ilmu  Manajemen  Dan Akuntansi , 7 (2), 147–154.
Purnomo,  F.  (2019).  Program  ladit  (lapak  digital):  optimalisasi  media  digital  sebagai  wadah dalam pengembangan UMKM di Madura. Jurnal Studi Manajemen Dan Bisnis , 6 (2), 89– 95.
Putri,  A.  D.,  &  Setiawina,  D.  (2013).  Pengaruh  umur,  pendidikan,  pekerjaan  terhadap pendapatan rumah tangga miskin di Desa Bebandem. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 2 (4), 44604.
Sasmitha,  N.  P.  R.,  &  Ayuningsasi,  A.  A.  K.  (2017).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi pendapatan  pengrajin  pada  industri  kerajinan  bambu  di  Desa  Belega  Kabupaten Gianyar. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 6 (1), 64–84. Sibarani,  B.  E.  (2021).  Smart  Farmer  Sebagai  Optimalisasi  Digital  Platform  Dalam Pemasaran  Produk  Pertanian  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19. Technomedia  Journal , 6 (1 Agustus), 43–55.
Soemarwoto,  S.  (2020).  Pemantapan  ekonomi  digital  guna  meningkatkan  ketahanan nasional. Jurnal Lemhannas RI , 8 (1), 1–6.
Song, M., Zheng, C., & Wang, J. (2022). The role of digital economy in China’s sustainable development  in  a  post-pandemic  environment. Journal  of  Enterprise  Information Management , 35 (1), 58–77.
Teece,  D.  J.  (2017).  Profiting  from  innovation  in  the  digital  economy:  standards, complementary  assets,  and  business  models  in  the  wireless  world. Research  Policy (Forthcoming) .
Teece, D. J. (2018). Profiting from innovation in the digital economy: Enabling technologies, standards,  and  licensing  models  in  the  wireless  world. Research  Policy , 47 (8),  1367–
1387.
Thamrin,  M.,  Herman,  S.,  &  Hanafi,  F.  (2012).  Pengaruh  faktor  sosial  ekonomi  terhadap pendapatan petani pinang. AGRIUM: Jurnal Ilmu Pertanian , 17 (2).
University  of  California.  (n.d.). Ordered  Logistic  Regression  |  STATA  Data  Analysis Examples . Zhang,  M.  L.,  &  Chen,  M.  S.  (2019). China’s  digital  economy:  Opportunities  and  risks . International Monetary Fund.