## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI EKSPOR KOMODITAS PERIKANAN: PENDEKATAN GRAVITY MODEL

## The Analysis of Factors Affecting to The Exports of Fisheries Commodities: Gravity Model Approach
Indrajit Wicaksana 1)* , I Putu Eka Wijaya 2) , Suhaeni 3) , Ali Fahmi Syahputra 4)
1,2,3,4) Universitas Singaperbangsa Karawang * E-mail: indrajit.wicaksana@faperta.unsika.ac.id
Diterima: 30 Juli 2022 | Direvisi: 20 Agustus 2022 | Disetujui: 25 September 2022

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  factors  that  affect  the  quantity  of  Indonesian  fishery commodity exports to eight APEC countries in the period 2002-2021. The eight countries are China, Hong Kong, Japan, USA, Singapore, Malaysia, Thailand and the Philippines. The trade  model  of this  research  is formed  based  on  independent variables,  namely GDP  per capita of Indonesia, GDP per capita of export destination countries, economic distance of each country, export prices, and inflation of the Indonesian. While the  dependent variable used is the number of Indonesian fishery commodity exports. This study uses secondary data with gravity model analysis method. In this model, there are four variables that significantly affect the number of Indonesian fishery commodity exports, namely the GDP of the export destination country (X1), the GDP of the exporting country/Indonesia (X2), the economic distance  between  the  two  countries  (X3)  and  the  export  price  (X4).  While  the  inflation variable of the exporting country/Indonesia (X5) has no significant effect on the number of exports of Indonesian fishery commodities. The dependent variable can be explained by the independent variables used in the model by 91%, while the remaining 9% is explained by other variables outside the research variables.
Keywords : Export, Fishery, Gravity Model, Price

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui  faktor-faktor  yang  memengaruhi  kuantitas  ekspor komoditas perikanan Indonesia, ke delapan negara APEC pada periode 2002-2021. Delapan negara tersebut yaitu China, Hongkong, Jepang, USA, Singapura, Malaysia, Thailand, dan Philipina.  Model  perdagangan  pada  penelitian  ini  dibentuk  berdasarkan  variabel-variabel bebas  yaitu  GDP  per  kapita  negara  Indonesia,  GDP  per  kapita  negara  tujuan  ekspor komoditas  perikanan,  jarak  ekonomi  masing-masing  negara,  harga  ekspor,  dan  inflasi Indonesia.  Sementara  variabel  terikat  yang  digunakan  yaitu  jumlah  ekspor  komoditas perikanan  Indonesia.  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dengan  metode  analisis gravity model. Pada model tersebut terdapat empat variabel yang signifikan  memengaruhi jumlah ekspor komoditas perikanan Indonesia yaitu variabel GDP negara tujuan ekspor (X1), GDP  negara  pengekspor/Indonesia  (X2),  jarak  ekonomi  antar  dua  negara  (X3)  dan  harga ekspor  (X4).  Sedangkan  variabel  inflasi  negara  pengekspor/Indonesia  (X5)  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  ekspor  komoditas  perikanan  Indonesia.  Variabel terikat dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas yang digunakan dalam model sebesar 91%, sedangkan sisanya sebesar 9% dijelaskan oleh variabel lain diluar variabel penelitian.
Kata kunci: Ekspor, Gravity Model, Harga, Perikanan
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702

## PENDAHULUAN
Luas  wilayah  perairan  Indonesia sekitar  77%  dari  keseluruhan  wilayah Indonesia  menjadi  faktor  pendukung berkembangnya  sektor  perikanan.  Potensi sektor  perikanan  yang  begitu  besar  juga didukung  karena  letak  Indonesia  yang strategis  diantara  dua  benua  dan  dua samudra.  Beberapa  tahun  terakhir,  laju pertumbuhan  Produk  Domestik  Bruto (PDB) sektor perikanan tercatat cenderung lebih  tinggi  daripada  laju  pertumbuhan ekonomi  Indonesia.  Sektor  perikanan menjadi salah satu sektor yang
menyumbang  kontribusi  terhadap  PDB nasional dalam segala kondisi (Wicaksana, 2022) termasuk dalam kondisi saat pandemi Covid-19.
Meskipun  pada  tahun  2020  sektor pertanian  sempat  mengalami  penurunan akibat  Pandemi  Covid-19,  namun  laju pertumbuhan PDB sektor perikanan masih menunjukkan angka positif dan lebih tinggi dari  laju  pertumbuhan  PDB  nasional  yang mencapai nilai negatif. Angka pertumbuhan PDB  sektor  perikanan  pada  tahun  2020 tercatat sebesar 0,73%, sementara pertumbuhan  PDB  nasional  berada  pada kondisi  -2,07%.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  potensi  sektor  perikanan  dapat menjadi  salah  satu  sektor  prioritas  yang dapat  mendukung  pemulihan  ekonomi nasional.
Gambar  1.    Pertumbuhan  PDB  Perikanan  Tahun 2015-2020
Sumber: Laporan Tahunan KKP, 2020
Berdasarkan nilai PDB perikanan atas dasar harga konstan tahun 2020, nilai PDB
perikanan  mencapai  Rp.  254,11  triliun. Pertumbuhan  PDB  sektor  perikanan  yang cenderung  positif  menggambarkan  nilai produksi  yang  relatif  tinggi.  Kondisi  ini tentunya berdampak pada potensi perdagangan  sektor  perikanan  yang  terus meningkat  terutama  pada  kegiatan  ekspor komoditas perikanan.
Gambar  2.  Nilai  Perikanan  Atas  Dasar  Harga Konstan Tahun 2016-2020
Sumber: Laporan Tahunan KKP, 2020
Memasuki abad ke-21 terjadi kecenderungan  perubahan  perilaku  dan pola  konsumsi  masyarakat  ke  produk perikanan. Adanya keterbatas an kemampuan  pemasok  perikanan  dunia, menjadikan  perikanan  Indonesia  menjadi komoditas  strategis  yang  dibutuhkan masyarakat  global  (Sukadi,  2002).  Pada tahun  2010  hingga  2012,  komoditas perikanan  Indonesia  sempat  mengalami penolakan di beberapa negara akibat adanya ketidaksamaan  standar  dan  regulasi. Penolakan terjadi salah satunya oleh negara Amerika  Serikat  (Rahmawati,  Rahayu,  &
Kusumaningrum,  2014).  Menyikapi  hal tersebut, Indonesia terus berupaya memperbaiki  standar  terutama  dalam  hal keamanan pangan sehingga ekspor perikanan  dapat  menunjukkan  perbaikan kinerja. Nilai ekspor produk perikanan tahun 2020 mencapai USD 2 miliar atau tumbuh
5,7% dibanding tahun 2019. Negara tujuan utama  ekspor  Indonesia  adalah  Amerika Serikat,  Jepang,  dan  Tiongkok.  Sementara itu,  beberapa  negara  justru  menunjukkan
Jurnal Agrimanex Vol.3 No.1, September 2022; halaman 1-14
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
kondisi  yang  terbalik.  Beberapa  negara eksportir
perikanan menunjukkan penurunan  yang  cukup  signifikan  seperti negara  India  yang  turun  15,1%,  Tiongkok turun -7,8%, dan Norwegia turun -7,5% .
Perkembangan ekspor yang positif ini harus  diikuti  dengan  perbaikan  kualitas komoditas  perikanan.  Produk  perikanan memiliki ciri  yang mudah  rusak  dan  tidak tahan lama, oleh karena itu perlu dilakukan proses  lebih  lanjut  sehingga  dapat menciptakan  nilai  tambah  komoditas perikanan (Wicaksana et al., 2020). Dengan adanya  peningkatan  nilai,  komoditas perikanan  akan  memiliki  keunggulan bersaing  dari  segi  kualitas  dan  kuantitas (Wicaksana  et  al.,  2022).  Hal  ini  akan mendukung  semakin  tingginya  laju permintaan komoditas perikanan Indonesia dalam perdagangan internasional. Pentingnya  kerjasama  internasional seperti dalam APEC ( Asia-Pacific Economic Cooperation ), memberikan manfaat  bagi  pertumbuhan  perdagangan internasional.  Beberapa  anggota  negara APEC  yang  telah  melakukan  kerjasama perdagangan dengan Indonesia untuk sektor perikanan dan menjadi negara tujuan ekspor terbesar  diantaranya  China,  Hongkong, USA,  Jepang,  Singapura,  Malaysia, Thailand,  dan  Philipina.  Pada  kegiatan ekspor  dengan  delapan  negara  APEC menunjukkan  adanya  hubungan  saling ketergantungan  yang  dapat  memberikan manfaat  satu  sama  lain  (Nugroho  &  Jati, 2018).
Variabel harga menjadi faktor penting dalam  menentukan  terjalinnya  kerjasama perdagangan  antar  dua  negara.  Harga memberikan  gambaran  kecenderungan suatu  negara  menjadi  eksportir  atau importir dengan asumsi negara
bersangkutan  memiliki  suatu  komoditas perdagangan.  Apabila  harga  internasional
lebih tinggi daripada harga domestik, maka suatu  negara  akan  cenderung  menjadi eksportir. Para produsen dalam negeri akan lebih  memilih  menjual  produknya  ke pembeli  negara  lain,  sedangkan  jika  harga internasional  lebih  rendah  dari  pada  harga domestik,  maka  suatu  negara  akan cenderung  menjadi  importir  (Wulansari  et al., 2016).
Selain  faktor  harga,  pendapatan  per kapita, jarak ekonomi, dan inflasi juga dapat menjadi  faktor  yang  mempengaruhi kuantitas  ekspor  suatu  negara.  PDB Indonesia  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  ekspor  (Priyono  & Widyawati,  2019).  PDB  per  kapita  negara tujuan  diketahui  tidak  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap ekspor (Nugraheni et  al.,  2021),  sementara  penelitian  lain menemukan  bahwa  PDB  negara  tujuan memiliki hubungan positif signifikan yang sangat kuat terhadap besarnya nilai ekspor suatu negara (Amelia et al., 2016; Desnky et al, 2018).
Pada penelitian terdahulu, faktor PDB nominal,  PDB  nominal  negara  tujuan ekspor,  dan  tarif  dari  anggota-anggota APEC  memiliki  hubungan  positif  dalam meningkatkan ekspor perikanan Indonesia.
Sementara itu, populasi penduduk
Indonesia, populasi penduduk negara tujuan ekspor,  jarak  relatif,  nilai  tukar  riil  efektif negara  tujuan  ekspor,  dan  tarif  negara ASEAN  memiliki  hubungan  negatif terhadap  nilai  ekspor  perikanan  Indonesia (Saptanto, 2010). Pentingnya peranan sektor perikanan terlihat dari kontribusinya sebagai penghasil bahan pangan protein,
mendorong  pembangunan  daerah,  sebagai sumber  devisa,  dan  menciptakan  lapangan kerja  (Farizi,  2020).  Sebagai  penghasil devisa, sektor perikanan diharapkan mampu meningkatkan  kinerja  ekspornya.  Dengan
adanya fenomena di atas maka penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor yang  dapat  memengaruhi  kuantitas  ekspor komoditas perikanan Indonesia ke delapan negara APEC pada periode 2002-2021.

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  pada  penelitian  ini menggunakan data sekunder dalam bentuk data  panel.  Periode  waktu  penelitian dimulai dari 2002 hingga 2021 dari delapan negara  anggota  APEC  yaitu  China, Hongkong,  Jepang,  USA,  Singapura, Malaysia,
Thailand, dan Philipina. Pemilihan  delapan  negara  APEC  tersebut berdasarkan atas pertimbangan negara yang telah  melakukan  kerjasama  perdagangan pada komoditas perikanan dengan
Indonesia selama kurang lebih 20 tahun dan masih  berlangsung  hingga  saat  ini  dengan jumlah perdagangan yang relatif besar.
Komoditas  perikanan  Indonesia  ke delapan negara APEC tersebut  berupa live fish (ikan  hidup)  dengan  kode  HS  4  digit yaitu  0301.  Penentuan  kode  HS  4  digit bertujuan  untuk  melihat  jumlah  ekspor komoditas  perikanan  secara  menyeluruh. Berikut  rincian  data  beserta  sumber  data yang digunakan dalam penelitian ini:
Tabel 1. Data Variabel Penelitian No Data Sumber Data 1 Nilai  dan  volume ekspor komoditas perikanan  Indonesia tahun 2002-2021 UN Comtrade 2 GDP per kapita Indonesia  dan  negara tujuan ekspor komoditas  perikanan tahun 2002-2021 World Bank 3 Jarak ekonomi CEPII 4 Inflasi Indonesia tahun 2002-2021 BPS

## Metode Analisis
Penelitian  ini  menggunakan  metode analisis  kuantitatif  berdasarkan  model gravitasi  ( gravity  model ).  Model  gravitasi menjelaskan  perdagangan  antar  negara sebagai  fungsi  dari  ukuran  pasar  masing- masing  negara  dan  hambatan  dalam perdagangan  tersebut.  Pada  penelitian  ini, model gravitasi digunakan untuk menganalisis  faktor-faktor  yang  dapat memengaruhi  jumlah  ekspor  komoditas perikanan Indonesia.
Faktor-faktor  yang  akan  dilihat pengaruhnya  terhadap  jumlah  ekspor adalah  GDP  per  kapita  negara  Indonesia, GDP  per  kapita  negara  tujuan  ekspor komoditas  perikanan  Indonesia,  harga ekspor,  jarak  ekonomi  delapan  negata APEC,  dan  inflasi  Indonesia.  Adapun pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Microsoft  Office  Excel dan software E-Views 10 .

## Formulasi model
Penelitian  ini  menggunakan  model regresi  untuk  mengestimasi  faktor-faktor yang memengaruhi jumlah ekspor komoditas  perikanan  Indonesia.  Pada penelitian  ini,  perumusan  model  regresi panel diawali dengan melakukan penentuan variabel  terikat  (dependent)  dan  variabel bebas  (independent).  Kemudian  variabel independent diperoleh  dari  berbagai  hasil penelitian  dan  teori  ekonomi,  yaitu  Gross Domestik  Product  (GDP)  per  kapita Indonesia,  GDP  per  kapita  negara  tujuan ekspor, harga ekspor komoditas perikanan, jarak  ekonomi  dan  inflasi  Indonesia. Estimasi  model  awal  dalam  bentuk persamaan matematis sebagai berikut:
Y it =  C  + X 1 _GDP jt +  X 2 _GDP it + X 3 _DIST it +  X 4 _PRC t + X 5 _INF t + ε ijt
Jurnal Agrimanex Vol.3 No.1, September 2022; halaman 1-14
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
Keterangan : C   = Konstanta Y it =  Jumlah  ekspor  komoditas  perikanan dari negara asal i tahun t (USD) GDP jt =  GDP  per  kapita  negara  tujuan ekspor pada tahun t (USD) GDP it =  GDP  per  kapita  Indonesia  pada tahun  t  (USD)  kenapa  variabel  GDP Indonesia  dimasukkan  sebagai  variabel indipenden?
Jika  menggunakan  fungsi  permintaan negara tujuan, maka variabel independennya  adalah  harga  ekspor  GDP negara  tujuan,  Jumlah  penduduk  negara tujuan, nilai tukar.
Atau mau menggunakan  fungsi penawaran dari  sudut  pandang  negara  pengekspor (Indonesia) ?
Berikan referensinya DIST it =  Jarak  ekonomi  Indonesia  dengan negara tujuan ekspor tahun ke-t (km/USD) PRC t = Harga ekspor komoditas perikanan (USD/Kg)
INF t = Tingkat inflasi Indonesia tahun ke-t (%)  variabel  tingkat  inflasi  Indonesia  ko dimasukkan sebagai variabel independen? Berikan referensinya.
ε ijt = galat (pengaruh dari variabel lain yang tidak ada dalam model Model penelitian dibentuk dari sudut pandang Indonesia sebagai negara pengekspor.  Tingkat  GDP  menunjukkan daya beli masyarakat dan juga memperlihatkan  kemampuan  masyarakat untuk  memproduksi  suatu  produk  yang dapat  diekspor  ke  luar  negeri    (Kurniasari dan  Monica,  2019) . Penelitian  ini menggunakan  GDP  negara  tujuan  dengan maksud  menunjukkan  daya  beli  negara tujuan  (Tumengkol,  et  al.,  2015)  dan menggunakan  GDP  Indonesia  dengan tujuan  melihat  kemampuan  masyarakat
dalam  memproduksi  komoditas  perikanan yang dapat diekspor ke luar negeri.
Sementara  inflasi  merupakan  salah satu  faktor  yang  dapat  berpengaruh signifikan positif terhadap ekspor  (Marbun, 2015) . Tingkat  inflasi  menjadi  salah  satu tolak  ukur  kestabilan  ekonomi.  Kestabilan ekonomi  dapat  berpengaruh  terhadap kepercayaan  negara  tujuan  ekspor  dan  hal ini  akan  berdampak  pada  meningkatkan volume ekspor (Nugraheni, et al., 2021).

## Hipotesis Penelitian
Dalam penelitian ini terdapat beberapa  variabel  yang  diduga  memiliki pengaruh terhadap jumlah ekspor komoditas  perikanan.  Hipotesis  tersebut adalah:
• GDP  per  kapita  negara  tujuan  ekspor diperkirakan  mempunyai  hubungan yang  negatif  terhadap  jumlah  ekspor komoditas  perikanan.  GDP  per  kapita negara  tujuan  ekspor  adalah  nilai produk  domestik  bruto  negara  tersebut dibagi  jumlah  penduduknya.  Semakin tinggi  GDP  per  kapita  negara  tujuan ekspor  maka  semakin  meningkat perekonomian negara tersebut. Meningkatnya  kemampuan  ekonomi negara tersebut identik dengan meningkatnya kemampuan perekonomian  untuk  menyediakan komoditas, sehingga peningkatan GDP negara tujuan ekspor akan menurunkan jumlah ekpor komoditas perikanan. H1:  GDP  per  kapita  negara  tujuan berpengaruh terhadap ekspor GDP  per  kapita  Indonesia  adalah  nilai produk  domestik  bruto  dibagi  jumlah penduduk  Indonesia.  GDP  per  kapita menjadi  salah  satu  indikator  yang menggambarkan tingkat ekonomi suatu negara.  GDP  per  kapita  diperkirakan mempunyai  hubungan  yang  positif
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
terhadap  jumlah  ekspor  komoditas perikanan  Indonesia.  GDP  per  kapita meningkat  dapat  menjadi  salah  satu indikator kesejahteraan penduduk semakin tinggi. Meningkatnya kemampuan perekonomian dapat berpengaruh  meningkatkan  jumlah ekspor komoditas perikanan. Kenaikan GDP  menandakan  kemampuan  untuk memproduksi  barang  meningkat  dan pada  akhirnya akan mendorong meningkatnya ekspor   (Adi, 2017).H2:
GDP per kapita Indonesia berpengaruh terhadap ekspor
• Jarak  ekonomi  merupakan  proksi  bagi biaya  transportasi.  Jarak  diperkirakan mempunyai  hubungan  negatif  dengan jumlah  ekspor  komoditas  perikanan. Semakin  jauh  jarak  diantara  kedua negara  maka  biaya  transportasi  akan semakin  tinggi.  Dengan  demikian, semakin  dekat  jarak  dengan  negara tujuan  ekspor,  semakin  rendah  biaya transportasi dan akan semakin meningkatkan jumlah ekspor komoditas perikanan. H3: Jarak  ekonomi  berpengaruh terhadap ekspor
• Harga  ekspor  menunjukkan  angka komoditas  ekspor  di  suatu  negara. Harga ekspor diperkirakan mempunyai hubungan yang positif terhadap jumlah ekspor  komoditas  perikanan.  Semakin tinggi harga ekspor maka akan semakin menguntungkan sehingga
negara pengekspor akan meningkatkan jumlah ekspor komoditasnya.
H4: Harga ekspor berpengaruh terhadap ekspor
• Inflasi  menunjukkan  kenaikan  harga barang dan jasa secara umum dan dalam jangka  waktu  tertentu  di  suatu  negara.
Inflasi diperkirakan memiliki hubungan negatif dengan jumlah ekspor komoditas  perikanan.  Semakin  kecil
nilai  inflasi  negara  pengekspor  maka akan  meningkatkan  jumlah  ekspor komoditas perikanan.
H4: Inflasi  berpengaruh  terhadap ekspor

## Pengujian Data Panel
(Nachrowi  &  Usman,  2006) menjelaskan  bahwa  dalam  mengestimasi parameter  model  dengan  data  panel, terdapat  tiga  teknik  yang  dapat  digunakan yaitu:
a) Koefisien  Tetap  antar  Waktu  dan Individu ( Common Effect/Pooled Least Square )
Metode  ini  memilik  asumsi  bahwa intersep  dan  slope  dari  persamaan regresi  dianggap  konstan  baik  itu mencakup  antar  data  cross-section maupun  antar  waktu.  Metode  ini merupakan teknik yang paling sederhana karena asumsi perilaku antar data sama dalam berbagai kurun waktu.
b) Model Efek Tetap ( Fixed Effect ) Model ini digunakan untuk mengestimasi  data  panel  dengan menggunakan  variabel  dummy  untuk menangkap adanya perbedaan intersep. Metode  ini  diasumsikan  adanya perbedaan  intersep  antara  data  namun intersepnya  sama  antar  waktu  (time variant).  Model  ini  mengasumsikan koefisien  regresi  (slope)  tetap  antar perusahaan dan antar waktu.
c)  Model Efek Acak ( Random Effect )
Model Random Effect Model bertujuan untuk  mewakili  ketidaktahuan  tentang model  sebenarnya  ketika  variabel dummy  telah  dimasukkan  didalam model  Fixed  Effect.  Pada  model Random  Effect  diasumsikan  bahwa intersep tidak dianggap konstan. Model ini  juga  populer  dengan  sebutan Error Component Model.
Jurnal Agrimanex Vol.3 No.1, September 2022; halaman 1-14
Adapun langkah-langkah pengujian hipotesis yang dilakukan untuk menentukan analisis  menggunakan  Common  Effect,
Fixed  Effect,  atau  Random  Effect menggunakan uji sebagai berikut (Ariefianto, 2012):
a) Uji Lagrange Multiplier (LM) Untuk  mengetahui  signifikan  pada teknik Commonn effect, Fixed effect dan
Random effect akan diuji menggunakan uji  Large  Multiplier.  Uji  Large Multiplier  digunakan  untuk  mengetahui model  manakan  yang  menjadi  model terbaik antara ketiga model tersebut.
b) Uji Chow (Redundant Fixed effect test) Untuk  mengetahui  apakah  common effect  atau  fixed  effect  yang  akan menjadi  nilai  terbaik  antara  kedua model,  dilakukan  Uji  Chow  dengan hipotesis:
Ho = Common effect Ha = Fixed effect Ketentuan:
a. Apabila Chi- squere ≥ α = 5% (0,05),
Maka  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak, berarti  bahwa  model  common  effect merupakan model terbaik yang tepat.
b. Apabila Chi- squere ≤ α = 5% (0,05), Maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima, berarti  bahwa  model  fixed  effect merupakan model terbaik yang tepat.
c) Uji Hausman Jika  Uji  Chow  menerima  model  fixed effect,  maka  akan  dilakukan  Uji Hausman.  Tujuannya  adalah  untuk memilih  antara  menemukan  nilai terbaik antara kedua uji tersebut (Fixed effect  dan  Random  effect)  dengan hipotesis:
Ho = Random effect Ha = Fixed effect Ketentuan:
a. Apabila  Hausman  hitung  ≥  Tabel
Chi-squere,  Maka  Ho  ditolak  dan
Ha  diterima,  berarti  bahwa  model fixed  effect  merupakan  model terbaik yang tepat.
b. Apabila  Hausman  hitung  ≤  Tabel Chi-squere,  Maka  Ho  diterima  dan Ha  ditolak,  berarti  bahwa  model Random  effect  merupakan  model terbaik yang tepat.

## Pengujian Model
Untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel  independen  terhadap variabel  dependen,  digunakan  analisis regresi linier  berganda.  Analisis  dilakukan berdasarkan  hasil  koefisien  determinasi (R2)  dan  adjusted  R2,  serta  nilai  statistik pada uji F dan uji t.

## 1. Uji F
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui tingkat  siginifikansi  pengaruh  variabel bebas  secara  simultan  terhadap  variabel terikat. Hipotesis yang terbentuk adalah: H0  : β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = β7 =  0 H1  : minimal ada satu βi ≠ 0
Jika  p- value  <  α  maka  tolak  H0, sedangkan jika p- value > α maka terima H0. Jika  hasil  uji  F  menolak  H0  artinya variabel-variabel independen yang  diuji secara  bersama-sama  berpengaruh  nyata terhadap  variabel dependen pada  tingkat kepercayaan tertentu sehingga model layak untuk  dijadikan  model  penduga  parameter dari  persamaan.  Sementara  menerima  H0 artinya variabel independen secara bersama-sama  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  variabel dependen pada  tingkat kepercayaan tertentu (Ariefianto, 2012).
2. Uji t Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara  individual  dapat  menerangkan variasi  variabel  terikat.      Hipotesis  yang terbentuk adalah:
H0 : β i = 0

## H1 : βi ≠ 0
Jika  p-value  < α maka  tolak  H0, sedangkan jika p-value > α maka terima H0.
Jika  hasil  pengujian  menolak  H0  maka model  yang  digunakan  tepat  untuk menduga pengaruh antara variabel-variabel independen baik  secara  keseluruhan maupun individu terhadap variabel dependen.
3. Uji Koefisien Determinasi
Nilai  R 2 dan adjusted  R 2 digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan sebuah model menerangkan variasi variabel terikat.  Penambahan  variabel  bebas  akan otomatis  meningkatkan  R 2 ,  tidak  peduli apakah variabel bebas tersebut berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  terikat  atau tidak.  Hal  ini  dapat  menyebabkan  model menjadi  bias.  Oleh  karenanya,  penelitian akan menggunakan nilai adjusted R 2 untuk menghindari  model  menjadi  bias  dalam menerangkan  variasi  variabel  dependen. Nilai  adjusted  R 2 dapat  naik  atau  turun ketika  satu  variabel  bebas  ditambahkan kedalam  model  (Ariefianto,  2012).  Oleh karena  itu,  dalam  penelitian  ini  yang digunakan adalah nilai Adjusted R 2 karena dianggap lebih baik untuk digunakan dalam analisis ekonometrika daripada R 2 .

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian
Uji  pada  penelitian  ini  diawali dengan menentukan teknik data panel yang cocok untuk mengestimasi model gravitasi yang  digunakan.  Uji  pertama  dilakukan dengan  menggunakan  Uji  Chow  dengan menggunakan hipotesis sebagai berikut: H0 : common effect
H1 : fixed effect dengan α : 0,05
Dari hasil pengujian, diperoleh hasil sebagai berikut:
Hasil pengujian didapatkan probabilitas  <  0,05  yang  berarti  menolak H0. Dengan demikian model penelitian ini menggunakan  teknik fixed  effect  model.
Berdasarkan hasil tersebut maka selanjutnya dilakukan Uji Hausman dengan hipotesis sebagai berikut:
H0 : random effect H1 : fixed effect dengan α : 0,05
Dari hasil pengujian, diperoleh hasil sebagai berikut:
Hasil pengujian didapatkan probabilitas  <  0,05  yang  berarti  menolak H0. Dengan demikian, model terbaik untuk penelitian  ini  menggunakan fixed  effect model.
Jurnal Agrimanex Vol.3 No.1, September 2022; halaman 1-14
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702

## Pengujian Model Gravitasi
Analisis  penelitian  ini  adalah menguji  pengaruh  faktor, Gross  Domestik Product (GDP) per kapita Indonesia, GDP per  kapita  negara  tujuan  ekspor,  harga ekspor komoditas perikanan, jarak ekonomi dan  tingkat  inflasi  terhadap  jumlah  ekspor komoditas  perikanan  Indonesia  dengan menggunakan  regresi  data  panel  dengan pendekatan  model  gravitasi.  Analisis terhadap variabel tersebut akan menggunakan  software Eviews  10. Model terbaik  diperoleh  pada  pengolahan  data panel  dengan  menggunakan fixed  effect model. Hasil  pengujian  model  regresi terhadap  faktor-faktor  yang  memengaruhi jumlah kuantitas ekpor perikanan Indonesia a dalah sebagai berikut:
Berdasarkan hasil pengujian di atas, dapat dipaparkan hal-hal sebagai berikut:

## 1. Uji t
Berdasarkan  uji  statistik  t  dengan taraf  nyata  5  persen,  terdapat  4  (empat) variabel independent yang  dinyatakan memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap jumlah  ekspor  komoditas  perikanan Indonesia  dengan  probabilitasabilitas  t-
statistik  <  0,05,  yaitu  variabel  GDP  per kapita  negara  tujuan  ekspor,  GDP  negara pengekspor  (Indonesia),  jarak  ekonomi antar  dua  negara  dan  harga  ekspor. Sedangkan  variabel  tingkat  inflasi  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah ekspor komoditas perikanan Indonesia.

## 2. Uji F
Berdasarkan  uji  statistik  F  dengan taraf nyata 5 persen, didapatkan hasil bahwa secara probabilitas F-stat signifikan dengan probabilitasabilitas F-statistik < 0,05, yang menandakan  bahwa  seluruh  variabel independent yang  digunakan  di  dalam model  secara  bersama-sama  signifikan berpengaruh  terhadap  jumlah  ekspor komoditas  perikanan  Indonesia.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  secara  keseluruhan model layak untuk digunakan dan minimal ada  satu  peubah  yang  signifikan  dalam model.
3.  Uji  Koefisien  Determinasi (Adjusted R 2 )
Pada  hasil  pengujian  regresi,
diperoleh  nilai  Adjusted  R 2 sebesar  0,91. Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  91% perubahan  variabel dependent dapat dijelaskan oleh seluruh variabel independen yang  digunakan  dalam  model  penelitian, sedangkan  sisanya  sebesar  9%  dijelaskan oleh variabel lain diluar dalam model. Pembahasan Berdasarkan hasil estimasi, diketahui bahwa hanya empat variabel yang signifikan  dengan  probabilitas  <  0,05 terhadap jumlah ekspor komoditas perikanan  Indonesia,  yaitu  variabel  GDP per  kapita  negara  tujuan  ekspor,  GDP negara  pengekspor  (Indonesia),  jarak ekonomi  antar  dua  negara,  harga  ekspor. Sementara  variabel  tingkat  inflasi  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah ekspor komoditas perikanan Indonesia.
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
1. Pengaruh  GDP  Per  Kapita  Negara Tujuan  Ekspor  terhadap  Jumlah Ekspor Komoditas Perikanan Indonesia Berdasarkan  hasil  estimasi  terlihat bahwa GDP per kapita negara tujuan ekspor secara  signifikan  berpengaruh  negatif terhadap jumlah ekspor komoditas perikanan  Indonesia.  Hal  ini  ditunjukkan dengan probabilitas GDP per kapita negara pengekspor  (Indonesia)  sebesar  0,0000 yang  bernilai  lebih  kecil  dari  taraf  nyata 0,05.  Koefisien  GDP  per  kapita  negara tujuan  ekspor  sebesar  -6,21  dapat didefinisikan bahwa ketika GDP per kapita negara  tujuan  ekspor  menurun  1  persen maka  jumlah  ekspor  komoditas  perikanan Indonesia  akan  meningkat  sebesar  6,21 persen.
Hasil  ini  sesuai  dengan  hipotesis awal,  dimana  pada  hipotesis  awal diperkirakan GDP per kapita negara tujuan ekspor  berpengaruh  negative  terhadap kuantitas ekspor. Meningkatnya nilai GDP per  kapita  negara  tujuan  ekspor  maka semakin  meningkat  perekonomian  negara tersebut. Meningkatnya kemampuan ekonomi  negara  tersebut  identik  dengan meningkatnya  kemampuan  perekonomian untuk  menyediakan  komoditas,  sehingga peningkatan  GDP  negara  tujuan  ekspor akan menurunkan jumlah ekpor komoditas perikanan.
2. Pengaruh  GDP  Per  Kapita  Negara Pengekspor  (Indonesia)  terhadap Jumlah Ekspor Komoditas Perikanan Indonesia
Berdasarkan  hasil  estimasi  terlihat bahwa  GDP  per  kapita  negara  pengekspor (Indonesia)  secara  signifikan  berpengaruh positif  terhadap  jumlah  ekspor  komoditas perikanan  Indonesia.  Hal  ini  ditunjukkan dengan probabilitas GDP per kapita negara pengekspor  (Indonesia)  sebesar  0,0000 yang  bernilai  lebih  kecil  dari  taraf  nyata
0,05.  Koefisien  GDP  per  kapita  negara pengekspor (Indonesia)  sebesar 7,63 dapat didefinisikan bahwa ketika GDP per kapita negara pengekspor (Indonesia) meningkat 1 persen  maka  jumlah  ekspor  komoditas perikanan  Indonesia  akan  meningkat sebesar 7,63 persen.
Hasil  ini  sesuai  dengan  hipotesis awal,  dimana  pada  hipotesis  awal diperkirakan  GDP  per  kapita  negara pengekspor (Indonesia) berpengaruh positif terhadap  kuantitas  ekspor.  Meningkatnya nilai  GDP  per  kapita  Indonesia  dapat merefleksikan meningkatnya kesejahteraan masyarakat  dan  output  perekonomian. Meningkatnya  kemampuan  perekonomian akan dapat berdampak pada meningkatnya keunggulan  komparatif  yang  dimiliki  oleh komoditas  perikanan  Indonesia,  misalnya proses tangkap ikan dan teknik pengemasan dengan menggunakan teknologi yang lebih efisien. Hal ini dapat berpengaruh terhadap meningkatnya  keunggulan  kompetitif  dan pada akhirnya meningkatkan jumlah ekspor komoditas perikanan Indonesia.

## 3. Pengaruh Jarak Ekonomi antara Dua Negara  terhadap  Jumlah  Ekspor Komoditas Perikanan Indonesia
Berdasarkan  hasil  estimasi  terlihat bahwa  jarak  ekonomi  antara  dua  negara secara  signifikan  berpengaruh  negatif terhadap jumlah ekspor komoditas perikanan  Indonesia.  Hal  ini  ditunjukkan dengan  probabilitas  jarak  ekonomi  antara dua  negara  sebesar  0,0000  yang  bernilai lebih kecil dari taraf nyata 0,05. Koefisien jarak ekonomi antara dua negara sebesar - 8,64 dapat didefinisikan bahwa ketika jarak ekonomi  antara  dua  negara  meningkat  1 persen  maka  jumlah  ekspor  komoditas perikanan Indonesia akan menurun sebesar 8,64 persen.
Hal  ini  sesuai  dengan  hipotesis awal, dimana jarak diperkirakan mempunyai  hubungan  negatif  dengan
Jurnal Agrimanex Vol.3 No.1, September 2022; halaman 1-14
jumlah  ekspor  komoditas  perikanan.  Jarak ekonomi  merupakan  proksi  bagi  biaya transportasi.  Semakin  jauh  jarak  diantara kedua negara maka biaya transportasi akan semakin  tinggi.  Hal  ini  dapat  menurunkan daya  tarik  untuk  melakukan  ekspor perikanan  ke  negara  tersebut.  Dengan demikian,  semakin  dekat  jarak  dengan negara tujuan ekspor mengakibatkan biaya transportasi  semakin  rendah  dan  semakin meningkatkan  jumlah  ekspor  komoditas perikanan Indonesia ke negara tersebut.
4. Pengaruh  Harga  Ekspor  terhadap Jumlah Ekspor Komoditas Perikanan Indonesia
Berdasarkan  hasil  estimasi  terlihat bahwa  harga  ekspor  secara  signifikan berpengaruh  negatif  terhadap  jumlah ekspor komoditas perikanan Indonesia. Hal ini  ditunjukkan  dengan  probabilitas  harga ekspor  sebesar  0,0000  yang  bernilai  lebih kecil dari taraf nyata 0,05. Koefisien harga ekspor  sebesar  -1,17  dapat  didefinisikan bahwa  ketika  harga  ekspor  meningkat  1 persen  maka  jumlah  ekspor  komoditas perikanan Indonesia akan menurun sebesar 1,17 persen.
Hasil  ini  berbeda  dengan  hipotesis awal,  dimana  pada  hipotesis  awal diperkirakan  harga  ekspor  berpengaruh positif terhadap kuantitas ekspor. Perbedaan  tersebut  dapat  disebabkan karena meningkatan harga ekspor dalam hal ini justru akan cenderung mengurangi nilai kompetitif  komoditas  tersebut  di  pasar dunia,  akibatnya  hal  ini  berdampak  pada menurunnya daya saing komoditas perikanan Indonesia di dalam perdagangan internasional  sehingga  akan  berdampak pada menurunnya jumlah ekspor komoditas perikanan Indonesia.

## Implikasi  Kebijakan  Ekspor  Perikanan Indonesia
Berdasarkan  estimasi  dari  model gravitasi,  terdapat  empat  variabel  yang signifikan  mempengaruhi  jumlah  ekspor komoditas  perikanan  Indonesia  yaitu variabel  GDP  per  kapita  negara  tujuan ekspor, GDP per kapita negara pengekspor (Indonesia), jarak ekonomi antar dua negara dan harga ekspor. Hasil tersebut memberikan  implikasi  pada  rekomendasi penguatan peningkatan produksi perikanan. Berdasarkan penelitian, jarak ekonomi  dapat  mem p engaruhi  jumlah ekspor  komoditas  perikanan  Indonesia sehingga  kebijakan  yang  dapat  dilakukan oleh  pemerintah  salah  satunya  adalah meningkatkan  perdagangan  komoditas perikanan  dengan  negara-negara  yang memiliki jarak ekonomi yang dekat dengan Indonesia. Dengan hal tersebut maka biaya transportasi tidak menjadi tinggi dan dapat meningkatkan jumlah komoditas perikanan yang diekspor oleh Indonesia.
GDP per kapita Indonesia dalam hal ini  juga  berpengaruh  terhadap  jumlah ekspor  komoditas  perikanan  Indonesia. GDP  per  kapita  Indonesia  mencerminkan meningkatnya  kesejahteraan  masyarakat yang  berimplikasi  pada  meningkatnya perekonomian. Kebijakan pemerintah yang dapat dilakukan adalah dengan meningkatkan  industri  sektor  perikanan dimana  Indonesia  memiliki  keunggulan komparatif terhadap komoditas perikanannya.  Negara  Indonesia  dikenal dengan kemaritimannya sehingga penguatan  daya  saing  pada  komoditas perikanan  menjadi  salah  satu  strategi kebijakan  untuk  meningkatkan  jumlah ekspor komoditas perikanan Indonesia.
Harga ekspor berpengaruh terhadap jumlah  ekspor  komoditas  perikanan, sehingga  fokus  kebijakan  yang  dapat
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
dilakukan pemerintah salah satunya adalah menjaga  harga  komoditas  perikanan  di pasar  domestik  dan  di  pasar  internasional. Harga  komoditas  perikanan  di  pasar domestik harus dijaga karena sesuai dengan pernyataan  Case  &  Fair  (2007) bahwa harga  ekspor  suatu  negara  cenderung bergerak mendekati tingkat harga umum di negara  tersebut.  Jika  suatu  negara mengalami  kenaikan  harga  secara  umum, maka  akan  menyebabkan  kenaikan  baik untuk harga domestik maupun untuk harga ekspor.  Jika  pemerintah  dapat  menjaga harga  ekspor  komoditas  perikanan,  maka hal  tersebut  akan  menjadi  cerminan keunggulan  komparatif  bagi  komoditas perikanan  Indonesia  di  pasar  perdagangan internasional. Dengan demikian,
diharapkan  akan  meningkatkan  jumlah ekspor komoditas perikanan Indonesia.

## SIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  penelitian,  diperoleh kesimpulan, secara simultan model berpengaruh  terhadap  kuantitas  ekspor komoditas  perikanan  Indonesia.  Nilai Adjusted R2 sebesar 0,91 yang menandakan bahwa model dapat menjelaskan  variabel  dependen  sebesar 91%. Hasil  pengujian  diketahui  bahwa terdapat  empat  variabel  yang  signifikan terhadap jumlah ekspor komoditas perikanan  Indonesia,  yaitu  variabel  GDP negara tujuan ekspor, GDP Indonesia, jarak ekonomi  antar  dua  negara,  dan  harga ekspor.
Harga  ekspor  sangat  berpengaruh terhadap kuantitas ekspor. Untuk itu harga komoditas  ekspor  perlu  dijaga  agar kompetitif  dan  dapat  bersaing  dengan negara  lain,  sehingga  dapat  meningkatkan ekspor komoditas perikanan Indonesia.
Faktor  jarak  ekonomi  dengan
negara
tujuan ekspor juga perlu
diperhatikan karena berkaitan dengan biaya transportasi.  Semakin  jauh  jarak  ekonomi akan  berdampak  semakin  tingginya  biaya transportasi ekspor. Untuk itu, strategi yang dapat  dilakukan  adalah  meningkatkan kerjasama perdagangan komoditas perikanan  dengan  negara  yang  memiliki kedekatan jarak ekonomi dengan Indonesia. Meningkatnya GDP perkapita menjadi  cerminan  meningkatnya  ekonomi nasional.  Dengan  peningkatan  ekonomi tersebut,  pemerintah  diharapkan  dapat berfokus  pada  peningkatan  industri perikanan  sebagai  salah  satu  komoditas utama  ekspor.  Penguatan  daya  saing  pada komoditas  perikanan  menjadi  salah  satu strategi  kebijakan  untuk  meningkatkan jumlah  ekspor  komoditas  perikanan Indonesia.

## REFERENSI
Adi,  L.  (2017).  Pengaruh  Exchange  Rate dan  GDP  terhadap  Ekspor  dan Impor. Jurnal Ekonomi Pembangunan. 1(1): 1-16. Amelia, N., Amalia, R., Septia, V. (2018). Analisis  Pengaruh  GDP  (Gross Domestic Product) Terhadap Ekspor Karet Menggunakan Metode DEA  dan  BWM. Jurnal  Riset
Akuntansi Politala, 1(2): 1-7. Ariefianto,  M.D.  (2012).  Ekonometrika Esensi  dan  Aplikasi  dengan Menggunakan  Eviews.  Jakarta:
Airlangga. Case, KE., Fair, RC. (2007). Prinsip-prinsip ekonomi. Jakarta: Penerbit Erlangga Desnky,  R.,  Syaparuddin,  Aminah,  S. (2018). Ekspor Kopi Indonesia dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya. e-Jurnal Perdagangan, Industri, dan Moneter . 6(1): 23-34
Jurnal Agrimanex Vol.3 No.1, September 2022; halaman 1-14 p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
Farizi, W. Al., Sari, M., Fattah, M. (2020). Analisis Kontribusi dan Daya Saing Ekspor  Sektor  Perikanan  Provinsi Nusa  Tenggara  Barat. Journal  of Fisheries  and  Marine  Research. 4(1): 1-8.
Humas  Ditjen  PDSPKP,  Kementerian Kelautan dan Perikanan RI. (2021). Peringkat Indonesia Sebagai Eksportir Produk Perikanan Dunia Meningkat  di  Masa  Pandemi. https://kkp.go.id/djpdspkp/artikel/3
3334-peringkat-indonesia-sebagai- eksportir-produk-perikanan-dunia- meningkat-di-masa-pandemi, diakses 14 Agustus 2022 Kurniasari, F., Monica, L. (2019). Pengaruh Nilai Tukar, Suku Bunga Indonesia dan  Produk  Domestik  Bruto terhadap  Volume  Ekspor  Impor  di Indonesia. Journal  of  Business  & Applied Management. 12(1): 1-11.
Marbun,  L.  (2015).  Pengaruh  Produksi,  Kurs dan  Gross  Domestic  Product  (GDP) Terhadap Ekspor Kayu Lapis. Economics  Development  Analysis
Journal. Vol.10, No. 1: 129-136.
Nachrowi,  D.,  Usman,  H.  (2006).
Ekonometrika  Pendekatan  Populer dan Praktis untuk Analisis Ekonomi dan  Keuangan.  Jakarta:  Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Nugraheni, P.P., Kumaat, R.J., Mandeij, D. (2021). Analisis Determinan Ekspor
Sulawesi  Utara  ke  Negara-Negara Tujuan  Ekspor  Periode  2012-2018. Jurnal EMBA, 9(2): 176-188.
Nugroho,  R.A.,  Jati,  K.  (2018).  Potensi Peningkatan  Akses  Pasar  Produk Indonesia  ke  Perekonomian  APEC untuk  Mengantisipasi  Realisasi
FTAAP. ,  Buletin  Ilmiah  Litbang Perdagangan, 12(2): 135-159.
Priyono,  A.  Widyawati,  N.  (2019).
Pengaruh PDB, Nilai Tukar, Inflasi Terhadap  Ekspor  Karet  Indonesia Periode 2007-2013. Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen. 8(4): 1-15. Rahmawati, L., Rahayu, W., & Kusumaningrum, H. (2014). Pengembangan  Strategi  Keamanan Produk  Perikanan  untuk Ekspor  ke Amerika Serikat. Jurnal Standarisasi , 16(2): 95-102. Saptanto, S., Soetjitpto, W. (2010). Analisis Model Ekspor Komoditas Perikanan Indonesia dengan Pendekatan Gravity  Model. Jurnal  Sosial Ekonomi  Kelautan  dan  Perikanan. 5(2): 169-181. Sukadi, M. (2002). Peningkatan Teknologi Budidaya Perikanan. Jurnal Iktiologi Indonesia , 2(2): 61-66 Tumengkol.  W.L.,  Palar,  S.W.,  Rotinsulu, D.  C.  (2015).  Kinerja  dan  Daya Saing Ekspor Hasil Perikanan Laut Kota Bitung. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi. 15(10):1-16.
Wicaksana, I. Nurmalina, R., & Suprehatin.
(2022).  Value  Chain  Upgrading: Evidence  From  Smoked  Fish Agribusiness in Central Java. Jurnal Agrisep:  Kajian  Masalah  Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, 21(1): 243-256.
Wicaksana,  I.  (2022).  Analisis  Sistem Pemasaran  Agribisnis  Produk  Ikan Asap  di  Jawa  Tengah. Jurnal Agrimanex , 2(2): 91-102. Wicaksana, I., Nurmalina, R.,  & Suprehatin.  (2020).  Value  Chain Governance  for  Smoked  Fish Products  in  The  North  Coast  of
Central Java. Jurnal Manajemen & Agribisnis , 17(3): 304-314.
Wulansari,  E.,  Yulianto, E.,  Pengestuti, E.
(2016). Pengaruh Jumlah Produksi,
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
Harga Internasional, Nilai Tukar,dan  Tingkat  Suku  Bunga terhadap  Tingkat  Daya  Saing
Eskpor  Kelapa  Sawit  Indonesia.
Jurnal  Administrasi  Bisnis, 39(2): 176-184.