## J-MAS
Jurnal Manajemen dan Sains, 4(2), Oktober 2019, pp.334-341 Publisher by Program Magister Manajemen Universitas Batanghari DOI 10.33087/jmas.v4i2.115 ISSN 2541-6243 (Online), ISSN 2541-688X (Print)

## Infrastruktur Jalan, Belanja Modal dan Kesempatan Kerja: Bukti Data Panel Kabupaten Kota di Aceh
Muliadi 1 , Khairul Amri 2
Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 1
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam (UIN) Ar-Raniry, Banda Aceh 2 Correspondence email: muliadi.abi@unsyiah.ac.id, khairul.amri@ar-raniry.ac.id
Abstract.  The  main  purpose  of  our  research  study  is  to  investigate  the  effect  of  road  infrastructure  and  capital  spending  on employment  creation.  Using  a  panel  dataset  of  23  districts/city  in  Aceh  province  from  2011  to  2018  fixed-effect  methods  of  a panel regression model is utilized to analyze the data set. The study found that road infrastructure and capital spending have a positive  and  significant  effect  on  employment  creation.  This  thing  indicates  that  the  existence  of  the  road  infrastructure  and capital spending have become the main determinant of employment creation in Aceh. Therefore, local government in Aceh has to increase the road infrastructure to  improve the economic activity of  the community and allocating local government  budget  for capital spending effectively.

## Keywords : Capital Spending, Road Infrastructure, Employment, Panel Regression Model

## PENDAHULUAN
Penciptaan  lapangan  kerja  menjadi  isu  utama  pembangunan  ekonomi  suatu  wilayah  (Amri  dan Nazamuddin,  2018a).Terutama  bagi  wilayah  dengan  perkembangan  jumlah  angkatan  kerja  relatif  cepat, pemerintah  harus  berupaya  mengambil  kebijakan  pembangunan  yang  berorientasi  pada  penyerapan  tenaga kerja.Kebijakan tersebut tentunya memperhatikan sektor ekonomi yang mampu menyerap tenaga kerja lebih banyak. Pada tahun 2000-an penyerapan tenaga kerja di Indonesia didominasi oleh sektor pertanian. Hal ini sangat beralasan karena lebih dari 60% penduduk Indonesia tinggal di daerah pedesaan dan memilih sektor pertanian sebagai pekerjaan utamanya. Seiring dengan perkembangan kegiatan ekonomi, kesempatan kerja di Aceh mengalami perubahan dari tahun ke tahun. Pada tahun 2011 jumlah angkatan kerja yang bekerja di daerah  tersebut  mencapai  1.852.473  jiwa.  Jumlah  ini  kemudian  mengalami  sedikit  penurunan  hingga menjadi  1.798.547  jiwa  di  tahun  2012.Penurunan  ini  mengindikasikan  adanya  sebagian  tenaga  kerja  yang kehilangan pekerjaan sehingga mereka menganggur.Kemudian pada tahun 2013 jumlah kesempatan kerja di Aceh meningkat lagi hingga mencapai 1,824,586 jiwa.
Terjadinya fluktuasi kesempatan kerja di suatu daerah tentunya dapat dihubungkan dengan sejumlah faktor  seperti  tingkat  upah  dan  pertumbuhan  ekonomi  (Amri,  2018),  ketersediaan  infrastruktur  jalan (Ivanova & Masarova, 2013) dan alokasi belanja pemerintah daerah dalam mendukung penciptaan lapangan kerja.Infrastruktur  jalan  menjadi  faktor  penentu  mobilitas  barang  dan  jasa  dalam  suatu  perekonomian sehingga berdampak pada aktivitas ekonomi masyarakat di suatu daerah.Bahkan infrastruktur fisik tersebut dapat merangsang munculnya aktivitas ekonomi baru di masyarakat sehingga membuka lapangan pekerjaan dan  menyerap  sejumlah  tenaga  kerja  (Amri,  2014).Adanya  keterkaitan  antara  infrastruktur  jalan  dengan kesempatan sudah dibuktikan oleh sejumlah peneliti.Seperti halnya penelitian Asher & Novosad (2010) di India  yang  menyimpulkan  bahwa  infrastruktur  jalan  dapat  meningkatkan  kesempatan  kerja  di  daerah pedesaan.  Sebelumnya,  hasil  kajian  Fan  et  al.  (2002)  di  China  juga  menyimpulkan  bahwa  pembangunan infrastruktur jalan mampu meningkatkan kesempatan kerja dan menurunkan angka kemiskinan pedesaan di negara  tersebut.  Alokasi  anggaran  pemerintah  dalam  bentuk  belanja  modal  juga  diharapkan  mampu meningkatkan  kesempatan  kerja  dan  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  (Amri  &  Aimon,  2017).Dalam konteks  pemerintah  daerah,  belanja  modal  adalah  belanja  pemerintah  daerah  yang  dimaksudkan  untuk pembentukan modal atau aset tetap seperti pembangunan jalan, irigasi, pengadaan tanah serta dalam bentuk fisik  lainnya  (Amri,  2017b).Alokasi  belanja  modal  oleh  pemerintah  di  daerah  tertentu  diharapkan  mampu menciptakan  lapangan  pekerjaan  bagi  masyarakat  (Moudud,  1999).Hasil  kajian  Fouladi  (2010)  di  Iran memberikan bukti empiris bahwa belanja modal dapat meningkatkan penyerapan tenaga kerja.
Selama  periode  2011-2015  infrastruktur  jalan  di  masing-masing  kabupaten  kota  di  Aceh  sedikit mengalami  peningkatan,  baik  dalam  bentuk  jalan  nasional,  provinsi  maupun  jalan  kabupaten  kota. Walaupun sebagian dari infrastruktur tersebut berada dalam kondisi rusak, namun peningkatan total panjang
Muliadi  dan Khairul Amri,  Infrastruktur  Jalan,  Belanja Modal  dan Kesempatan Kerja: Bukti Data Panel  Kabupaten Kota  di Aceh
jalan  mengindikasikan  bahwa  pembangunan  infrastruktur  jalan  bagi  peningkatan  kegiatan  ekonomi masyarakat  terus  dilakukan  dari  tahun  ke  tahun.  Dalam  periode  waktu  yang  sama,  realisasi  belanja  modal pemerintah kabupaten kota di Aceh relatif berbeda satu sama lain. Perbedaan tersebut tentunya tidak terlepas dari  besarnya  anggaran  daerah  yang  diperuntukan  dalam  bentuk  belanja  modal.  Selain  itu,  kemampuan pemerintah daerah dalam merealisasikan anggaran daerah yang berkaitan dengan belanja modal juga sangat menentukan  realisasi  anggaran  tersebut.  Kesempatan  kerja  di  daerah  kabupaten  kota  di  Aceh  juga  relatif berbeda satu sama lain. Perbedaan teresbut tidak hanya terjadi antar kabupaten kota, akan tetapi juga terjadi pada  kabupaten  kota  yang  sama  dalam  periode  tahun  berbeda.  Hingga  tahun  2015,  daerah  dengan kesempatan  kerja  relatif  besar  adalah  Aceh  Utara,  Aceh  Besar  dan  Bireuen.  Sebaliknya  daerah  dengan kesempatan kerja relatif kecil antara lain Aceh Jaya, Sabang dan Subulusalam. Perbedaan kesempatan kerja tersebut  secara  implisit  mengindikasikan  adanya  perbedaan  sejumlah  faktor  berpengaruh  terhadap kesempatan kerja terutama jumlah angkatan kerja itu sendiri.
Sebagaimana  dijelaskan  sebelumnya,  pembangunan  infrastruktur  jalan  dan  alokasi  anggaran pemerintah daerah dalam bentuk belanja modal diharapkan mampu meningkatkan penyerapan tenaga kerja. Selama  ini  pemerintah  kabupaten  kota  di  Aceh  sudah  berupaya  melakukan  intervensi  kebijakan  yang berorientasi pada perbaikan infrastruktur fisik tersebut sehingga panjang jalan di Aceh meningkat dari tahun ke  tahun.  Selain  itu,  alokasi  anggaran  daerah  untuk  belanja  modal  juga  mengalami  peningkatan  dengan tujuan  dapat  memberikan  dampak  positif  bagi  kegiatan  ekonomi  masyarakat.Bila  penyerapan  tenaga  kerja dijadikan  salah  satu  indikator  keberhasilan  kebijakan  pembangunan  infrastruktur  jalan  dan  alokasi  belanja modal,  dipandang  perlu  menganalisis  hubungan  fungsional  antara  kedua  variabel  tersebut  dengan kesempatan  kerja.  Namun,  selama  ini  kajian  empiris  yang  menganalisis  pengaruh  infrastruktur  jalan  dan belanja  modal  terhadap  kesempatan  kerja  di  Aceh  belum  banyak  dilakukan  para  peneliti.  Kalaupun  ada, secara umum data yang mereka gunakan adalah data seri waktu ( time series data ). Guna mendapatkan hasil yang  lebih  baik  dan  informasi  yang  lebih  akurat  tentang  keterkaitan  antara  variabel-variabel  tersebut, penelitian kami menggunakan data panel seluruh kabupaten kota di Aceh.

## Literature Review Keterkaitan Infrastruktur Jalan dan Kesempatan Kerja
Kebijakan  pembangunan  yang  dirumuskan  oleh  pemerintah  daerah  diharapkan  berdampak  pada perkembangan  kegiatan  ekonomi  di  daerah  sehingga  mampu  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  dan mengurangi ketimpangan pendapatan masyarakat (Amri, 2017a;  Amri & Nazamuddin, 2018b).Ketersediaan infrastruktur  jalan  diharapkan  berdampak  positif  terhadap  mobilitas  barang  dan  jasa  yang  pada  gilirannya mampu  meningkatkan  kegiatan  ekonomi  masyarakat  dan  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  di  daerah (Amri, 2014).Tidak hanya itu, ketersediaan infrastruktur tersebut juga dapat menciptakan lapangan kerja di daerah.  Kajian  mengenai  keterkaitan  antara  infrastruktur  jalan  dengan  kesempatan  kerja  telah  banyak dilakukan  oleh  sejumlah  peneliti.  Seperti  halnya  kajian  Kayode  et  al  (2013)  untuk  kasus  Nigeria, menemukan  bahwa  pembangunan  infrastruktur  transportasi  terutama  jalan  raya  mampu  meningkatkan kesempatan kerja dan pembangunan ekonomi  di negara tersebut. Hasil penelitian Padeiro (2013) di Perancis juga  memberikan  kesimpulan  yang  sama,  dimana  infrastruktur  jalan  juga  dapat  mendorong  pertumbuhan kesempatan  kerja.  Demikian  pula  halnya  dengan  kajian  Fageda  &Gonzalez-Aregall  (2014)  juga menyimpulkan  adanya  dampak  positif  infrastruktur  transportasi  terhadap  kesempatan  kerja.  Adanya pengaruh infrastruktur jalan terhadap kesempatan kerja di suatu daerah juga diperkuat oleh hasil kajian Jiang et  al.  (2017)  di  China  yang  menyajikan  bukti  empiris    bahwa  pembangunan  infrastruktur  jalan  yang menghubungkan antar daerah di negara tersebut mampu memberikan dampak signifikan pada peningkatan kesempatan  kerja.  Penelitian  Johnson  et  al.  (2017)  dalam  kasus  Britania  juga  mengungkapkan  bahwa jaringan transportasi publik berasosiasi positif dengan tingkat kesempatan kerja yang tinggi..

## Keterkaitan Belanja Modal dan Kesempatan Kerja
Belanja atau pengeluaran pemerintah daerah tidak hanya dimaksudkan untuk memperlancar kegiatan operasional  pemerintahan  di  daerah,  tetapi  melalui  belanja  daerah  pemerintah  dituntut  untuk  memperluas kesempatan  kerja  dan  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  daerah  (Amri,  2017b).  Keberadaan  belanja modal dalam anggaran daerah antara lain dimaksudkan untuk pembelian/pengadaan atau pembangunan asset
Muliadi  dan Khairul Amri,  Infrastruktur  Jalan,  Belanja Modal  dan Kesempatan Kerja: Bukti Data Panel  Kabupaten Kota  di Aceh
tetap  berwujud  yang  mempunyai  manfaat  lebih  dari  satu  tahun,  seperti  peralatan  dan  mesin,  gedung  dan bangunan, jalan, irigasi dan jaringan, dan aset tetap lainnya. Tidak hanya itu, pengeluaran pemerintah daerah dalam bentuk belanja modal juga bersifat investasi sehingga diharapkan mampu meningkatkan kesempatan kerja (Amri dan Aimon, 2017). Adanya keterkaitan antara belanja modal dengan perluasan kesempatan kerja seperti  dikemukakan  oleh  Moudud  (1999)  bahwa  peningkatan  belanja  pemerintah  terutama  dalam  bentuk belanja modal diharapkan mampu memperluas kesempatan kerja. Temuan penelitian  Fouladi (2010) di Iran juga  memberikan  bukti  empiris  bahwa  pengeluaran  pemerintah  dapat  memperluas  kesempatan  kerja. Mengacu  pada  uraian  di  atas  jelaslah  bahwa  belanja  pemerintah  dalam  bentuk  belanja  modal  dapat memperluas  kesempatan  kerja  dan  pada  akhirnya  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  di  daerah.  Semakin besar alokasi anggaran daerah dalam bentuk belanja modal semakin luas kesempatan kerja.

## METODE
Dalam  penelitian  ini, predictor  variable bagi  kesempatan  kerja  dibatasi  hanya  pada  infrastruktur jalan  dan  belanja  modal.  Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder.  Data  tersebut  berbentuk panel  data terdiri  dari  data time  series (runut  waktu)  selama  periode  tahun  2011-2018  (n  =  8)  dan  data  kerat  silang ( cross section data ) yang diambil dari 23 kabupatenkota di Aceh. Data-data tersebut bersumber dari laporan BPS  Aceh,  BPS  kabupatenkota  di  Aceh,  BAPPEDA  Aceh  dan  instansi  terkait  lainnya  yang mempublikasikan data terkait. Variabel yang dioperasionalkan dalam penelitian ini terdiri dari kesempatan kerja, infrasktruktur jalan dan belanja modal. Kesempatan kerja yang dimaksudkan  adalah jumlah angkatan kerja  yang  bekerja  pada  kabupaten  kota  dalam  periode  tahun  tertentu  dinyatakan  dengan  satuan  orang. Selanjutnya,  ketersediaan  infrastruktur  jalan  diproksi  dari  total  panjang  jalan  pada  kabupaten  kotadalam periode  tahun  tertentu  terdiri  dari  jalan  jalan  provinsi  dan  jalan  kabupaten/kota  diukur  dengan  satuan kilometer.  Terakhir,  belanja  modal  adalah  realisasi  belanja  modal  pemerintah  daerah  kabupaten  kota  pada periode  tahun  tertentu  dihitung  dengan  satuan  ribu  rupiah  per  kapita.  Guna  menganalisis  pengaruh infrastruktur  jalan  dan  belanja  modal  terhadap  kesempatan  kerja  pada  kabupaten  kota  di  Aceh  digunakan regresi  linear  berganda ( multiple  regresion ). Karena data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yakni  gabungan antara time series data dan cross-section data , maka regresi  yang digunakan adalah regresi panel (Gujarati, 2006). Model regresi panel yang diaplikasikan untuk memprediksi kesempatan kerja dengan menggunakan dua predictor variable tersebut diformulasikan dalam persamaan (1). KK it =  β 0 + β 1 PJ it + β 2 BM ij + e it Dimana: β 0 : Konstanta; KK it :  Kesempatan  kerja  di  kabupaten/kota  i  pada  tahun  t;  PJ it :  Panjang  jalan  di kabupaten/kota  i  pada  tahun  t  (sebagai  proksi  dari  infrastruktur  jalan);  BM it :  Realisasi  belanja  modal  di kabupaten/kota i pada tahun t; β 1 dan β 2 : Koefisien regresi PJ ij dan BM ij ; i :  Kabupaten/kota;  t  :  Tahun; e :

## Error term
Mengingat  masing-masing  variabel  memiliki  pengukuran  berbeda,  maka  data  pada  setiap  variabel ditransformasikan ke dalam bentuk logaritma, sehingga persamaan 1 tersebut modifikasi menjadi persamaan (2).
LogKK it =  β 0 + β 1 LogPJ it + β 2 LogBM it + e it Dimana: β 0 : Konstanta; LogKK it : Logaritma kesempatan kerja di kabupaten/kota i pada tahun t; LogPJ it : Panjang jalan di kabupaten/kota i pada tahun t (sebagai proxy dari infrastruktur jalan); LogBM it : Realisasi belanja  modal  di  kabupaten/kota  i  pada  tahun  t;  β 1 dan  β 2 :  Koefisien  regresi  PJ it dan  BM it ;  i  : Kabupaten/kota; t : Tahun; e : Error term
Regresi panel memiliki tiga pendekatan yaitu common effect model, fixed effect model dan random effect  model .  Untuk  menentukan  mana  di  antara  tiga  pendekatan  tersebut  yang  dinilai  paling  akuratuntuk memprediksi  pengaruh  infrastruktur  jalan  dan  belanja  modal  terhadap  kesempatan  kerja,  digunakan Chow test dan Hausman test . Chow test digunakan untuk menentukan mana di antara dua metode ( common effect model dan fixed  effect  model )  yang  dinilai  lebih  baik.  Sedangkan Hausman  test digunakan  untuk memutuskan apakah model regresi yang digunakan fixed effect atau random effect model .

## HASIL
Sebagaimana  dijelaskan  sebelumnya,  model  analisis  yang  digunakan  untuk  menganalisis  pengaruh infrastruktur  jalan  dan  belanja  modal  terhadap  kesempatan  kerja  adalah  regresi  panel.  Hal  ini  disebabkan
Muliadi  dan Khairul Amri,  Infrastruktur  Jalan,  Belanja Modal  dan Kesempatan Kerja: Bukti Data Panel  Kabupaten Kota  di Aceh
data  yang  digunakan  merupakan  data  panel  yakni  gabungan  antara  dara  time  series  selama  periode  tahun 2011-2018 dengan data cross section 23 kabupaten kota di Aceh. Penggunaan regresi panel menggunakan tiga pendekatan yakni common effect model, fixed effectmodel dan random effect model . Untuk menentukan mana  di  antara  tiga  pendekatan  tersebut  yang  paling  tepat  digunakan  dalam  mengestimasi  pengaruh infrastruktur  jalan  dan  belanja  modal  terhadap  kesempatan  kerja,  digunakan Chow  test dan Hausman  test . Chow  test digunakan  untuk  memutuskan  apakah  menggunakan  model common  effect atau fixed  effect , sedangkan Hausman  test digunakan  untuk  memutuskan  apakah  menggunakan  model fixed  effect atau random effect . Selain itu, menggunakan sejumlah alat uji tersebut pemilihan salah satu model terbaik juga dapat dilakukan dengan melihat grafik residual yang dihasilkan dari masing-masing pendekatan. Uji Chow  test untuk  menentukan  apakah  model  yang  dipilih common  effect atau fixed  effect didasarkan pada nilai p-value untuk cross-section F dengan ketentuan jika p-value > 0,05 maka model adalah common effect . Sebaliknya jika p-value < 0,05 maka model yang dipilih adalah fixed effect . Hasil uji Chow test ditunjukkan dalam Tabel 1.
Tabel 1 Hasil Chow Test Uji Efek Statistic df p-value Cross-Section Fixed Effects Cross-section F Cross-section Chi-square 189,716 608,129 (22,159) 22 0,000 0,000 Sumber: Data diolah
Berdasarkan Tabel 1 di atas dapat dilihat bahwa nilai p-value cross section F sebesar 0,000 < 0,05. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  berdasarkan  uji  Chow  test,  model  yang  dipilih  adalah fixed effect model . Selanjutnya uji Haussman test digunakan untuk menentukan apakah model yang dipilih fixed effect atau random effect . Pemilihan salah satu di antara kedua model tersebut didasarkan pada nilai p-value cross-section  random dengan  ketentuan  jika  nilai p-value >  0,05  maka  model  yang  dipilih  adalah random effect . Sebaliknya jika nilai p-value < 0,05 maka model yang dipilih adalah fixed effect . Hasil uji Haussman test seperti ditunjukkan dalam Tabel 2.
Tabel 2 Hasil Haussman Test Uji Efek X 2 -Statistic df p-value Cross-Section Random Effects 49,626 2 0,000 Sumber: Data diolah
Berdasarkan Tabel 2 dapat dilihat bahwa nilai X 2 -Statistik sebesar  49,626 dan nilai p-value sebesar 0,000. Nilai  X 2 -tabel pada tingkat keyakinan 95% pada df=2 sebesar 5,991. Karena nilai X 2 -Statistik > X 2 - tabel (49,626 >5,991), dan nilai p-value < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa fixed effect model lebih baik bila dibandingkan dengan random effect model . Sebelumnya hasil Chow test (tabel 1) juga mengindikasikan bahwa model terbaik juga fixed effect model .
Justifikasi  statistik  yang  menyimpulkan  bahwa fixed  effect  model dinilai  lebih  baik  dibandingkan random  effect  model juga  dapat  didasarkan  pada  perbandingan  grafik  residual  yang  dihasilkan  oleh  kedua metode  tersebut.  Untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat  Grafik  1  dan  2.Keputusan  tersebut  juga  sesuai  dengan perbandingan residual yang dihasilkan oleh kedua pendekatan tersebut seperti ditunjukkan dalam  Grafik 1 dan 2.
Muliadi  dan Khairul Amri,  Infrastruktur  Jalan,  Belanja Modal  dan Kesempatan Kerja: Bukti Data Panel  Kabupaten Kota  di Aceh
-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 9 10 11 12 13 1 - 11 1 - 17 2 - 15 3 - 13 4 - 11 4 - 17 5 - 15 6 - 13 7 - 11 7 - 17 8 - 15 9 - 13 1 0 - 1 1 1 0 - 1 7 1 1 - 1 5 1 2 - 1 3 1 3 - 1 1 1 3 - 1 7 1 4 - 1 5 1 5 - 1 3 1 6 - 1 1 1 6 - 1 7 1 7 - 1 5 1 8 - 1 3 1 9 - 1 1 1 9 - 1 7 2 0 - 1 5 2 1 - 1 3 2 2 - 1 1 2 2 - 1 7 2 3 - 1 5 Residual Actual Fitted Grafik 1 Residual Metode Random Effect Model -.3 -.2 -.1 .0 .1 .2 9 10 11 12 13 1 - 11 1 - 17 2 - 15 3 - 13 4 - 11 4 - 17 5 - 15 6 - 13 7 - 11 7 - 17 8 - 15 9 - 13 1 0 - 1 1 1 0 - 1 7 1 1 - 1 5 1 2 - 1 3 1 3 - 1 1 1 3 - 1 7 1 4 - 1 5 1 5 - 1 3 1 6 - 1 1 1 6 - 1 7 1 7 - 1 5 1 8 - 1 3 1 9 - 1 1 1 9 - 1 7 2 0 - 1 5 2 1 - 1 3 2 2 - 1 1 2 2 - 1 7 2 3 - 1 5 Residual Actual Fitted Grafik 2

## Residual Metode Fixed Effect Model
Grafik  1  adalah  grafik  residual  yang  dihasilkan  dari  pendekatan random  effect model.  Pada  grafik tersebut  terlihat  bahwa  variasi/fluktuasi  garis actual cenderung  berbeda  dengan  fluktuasi  garis fitted . Selanjutnya  Grafik  2  memperlihatkan  residual  regresi  panel  yang  dihasilkan  oleh  pendekatan fixed  effect model . Pada grafik tersebut terlihat bahwa variasi/fluktuasi garis actual hampir sama dengan fluktuasi garis fitted .  Berdasarkan  perbandingkan  garis actual dan  garis fitted pada  kedua  grafik  tersebut  juga  dapat disimpulkan  bahwa  pendekatan fixed  effect  model menghasilkan  estimasi  yang  lebih  akurat  bila dibandingkan dengan pendekatan random effect model . Karena itu, regresi panel yang dipilih dan kemudian digunakan untuk kepentingan analisis dalam penelitian ini adalah fixed effect model .

## Uji Asumsi Klasik
Ketepatan estimasi  dengan  menggunakan  regresi  panel  sebagai alat analisis  data  tidak  terlepas  dari adanya asumsi klasik terutama asumsi normalitas residual dan asumsi multikolinieritas. Berdasarkan output eviews,  estimasi  pengaruh  infrastruktur  jalan  dan  belanja  modal  terhadap  kesempatan  kerja  seperti dijelaskan di atas sudah memenuhi asumsi normalitas residual. Hal ini ditunjukkan oleh Grafik 3.
0 4 8 12 16 20 -0.20 -0.15 -0.10 -0.05 0.00 0.05 0.10 0.15
Series: Standardized Residuals Sample 2011 2018 Observations 184 Mean -6.64e-18 Median -0.000936 Maximum 0.159688 Minimum -0.210908 Std. Dev. 0.065921 Skewness -0.162708 Kurtosis 3.581694 Jarque-Bera 3.406018 Probability 0.182135 Grafik 3.

## Normalitas Residual
Grafik 3 di atas memperlihatkan nilai J-B test sebesar 3,406 dengan prob sebesar 0,182(> 0,05) dapat diartikan bahwa residual estimasi terdistribusi secara normal. Selanjutnya pengujian gejala multikolinieritas dalam  model  regresi  panel  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai Adjusted  R 2 yang  dihasilkan  dariproses regresi  dengan  nilai  koefisien  korelasi  (r)  antara  sesama  variabel  penjelas  ( predictor  variable ). Predictor variable dalam  kajian  ini  adalah  infrastruktur  jalan  dan  belanja  modal.Koefisien  korelasi  antar  variabel seperti ditunjukkan dalam Tabel 3.
Muliadi  dan Khairul Amri,  Infrastruktur  Jalan,  Belanja Modal  dan Kesempatan Kerja: Bukti Data Panel  Kabupaten Kota  di Aceh
Tabel 3 Koefisien Korelasi antar Variabel LKK LBM LPJ LKK 1,0000 LBM 0,729 1,0000 LPJ 0,574 0,201 1,0000
Sumber: Data diolah.
Tabel 3 menunjukkan nilai koefisien korelasi (r) antara infrastruktur jalan (LPJ) dengan belanja modal (LBM) sebesar 0,201. Angka ini lebih kecil dari nilai Adjusted-R 2 pada regresi panel sebesar 0,988. Hal ini berarti  model  regresi  panel  yang  digunakan  untuk  memprediksi  pengaruh  infrastruktur  jalan  dan  belanja modal terhadap kesempatan kerja tidak memiliki gejala multikolinieritas.

## Analisis Pengaruh Infrastruktur Jalan dan Belanja Modal terhadap Kesempatan Kerja
Infrastruktur jalan dan belanja modal berpengaruh positif terhadap kesempatan kerja pada kabupaten kota  di  Aceh.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  koefisien  estimasi  masing-masing  variabel  bernilai  positif seperti ditunjukkan dalam rangkuman hasil regresi panel dalam Tabel 4.
Tabel 4 Hasil Estimasi Infrastruktur Jalan dan Belanja Modal terhadap Kesempatan Kerja Variable Coefficient Std. Error t-Statistic p-value C 9,321 0,169 54,956 0.000 LPJ 0,195 0,034 5,778 0.000 LBM 0,077 0,014 5,543 0.000
R 2 = 0,898;  Adjusted-R 2 = 0,988; F-statistic = 640,272; Prob(F-test) = 0,000; Durbin-Watson test  = 1,059 Sumber: Data diolah
Berdasarkan Tabel 4 maka hubungan fungsional antara kesempatan kerja dengan infrastruktur jalan dan belanja modal pemerintah daerah kabupaten kota di Aceh dapat dinyatakan dalam persamaan (3). LogKK it =  9,321 + 0,195LogPJ it + 0,077LogBM ij
Persamaan di atas mengindikasikan bahwa panjang jalan (PJ) sebagai proksi dari infrastruktur jalan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kesempatan  kerja  dengan  koefisien  estimasi  sebesar  0,195  ( p- value = 0,000 < 0,05). Peningkatan panjang jalan sebesar 1% dapat meningkatkan kesempatan kerja sebesar 0,195%  dengan  asumsi  belanja  modal  (BM)  tidak  mengalami  perubahan.Hal  ini  mengindikasikan  bahwa ketersediaan  infrastruktur  fisik  tersebut  merupakan  faktor  penentu  penciptaan  lapangan  kerja  di  Aceh. Daerah  dengan  ketersediaan  infrastruktur  jalan  lebih  panjang  (lebih  memadai)  akan  memiliki  kesempatan kerja  relatif  lebih  besar  dibandingkan  dengan  daerah  dengan  infrastruktur  jalan  kurang  memadai.  Dengan kata  lain,  semakin  baik  ketersediaan  infrastruktur  tersebut,  semakin  besar  kesempatan  kerja.  Sehingga terdapat  hubungan  searah  antara  kedua  variabel  tersebut.Temuan  ini  konsisten  dengan  hasil  kajian  Kwon (2000)  dan  Fan  et  al.  (2002)  yang  juga  menyimpulkan  adanya  dampak  positif  infrastruktur  jalan  terhadap penciptaan lapangan kerja. Hasil kajian Asher & Novosad (2010) juga memberikan kesimpulan yang sama yakni peningkatan jaringan jalan tidak hanya mempermudah mobilitas barang dan jasa di masyarakat, tetapi juga berdampak pada peningkatan kesempatan kerja.
Selanjutnya, belanja modal (BM) juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesempatan kerja. Hal ini ditunjukkan oleh koefisien estimasi sebesar 0,077 ( p-value = 0,000 < 0,05). Secara statistik, angka tersebut  dapat  diinterpretasikan  bahwa  setiap  peningkatan  alokasi  belanja  pemerintah  kabupaten  kota  di Aceh  sebesar  1%  mendorong  peningkatan  kesempatan  kerja  sebesar  0,077%  dengan  asumsi  panjang  jalan tidak  berubah.  Kabupaten  kota  yang  mengalokasikan  anggaran  daerahnya  dalam  bentuk  belanja  modal dalam  porsi  relatif  lebih  besar,  akan  cenderung  memiliki  kesempatan  kerja  yang  juga  relatif  lebih  besar dibandingkan  daerah  dengan  belanja  modal  relatif  lebih  kecil.  Demikian  pula  sebaliknya,  daerah  dengan belanja  modal  relatif  lebih  kecil,  peningkatan  lapangan  kerja  di  daerah  tersebut  juga  relatif  lebih  sedikit dibandingkan  daerah  dengan  alokasi  belanja  modal  relatif  lebih  besar.Hal  ini  sesuai  pendapat  Moudud (1999) bahwa alokasi belanja modal oleh pemerintah tidak hanya berorientasi pada penyediaan infrastruktur
Muliadi  dan Khairul Amri,  Infrastruktur  Jalan,  Belanja Modal  dan Kesempatan Kerja: Bukti Data Panel  Kabupaten Kota  di Aceh
publik bagi masyarakat, tetapi juga  diharapkan mampu menciptakan lapangan kerja dan mengurangi angka pengangguran.  Temuan  penelitian  ini  mendukung  hasil  penelitian  Fouladi  (2010)  di  Iran  yang  juga membuktikan adanya pengaruh positif dan signifikan belanja pemerintah terhadap peningkatan kesempatan kerja.

## SIMPULAN
Perkembangan  kesempatan  kerja  di  daerah  kabupaten  kota  di  Aceh  secara  signifikan  dipengaruhi oleh ketersediaan infrastruktur jalan dan belanja modal pemerintah daerah. Hal ini mengindikasikan bahwa aktivitas ekonomi masyarakat di daerah tersebut sangat tergantung pada ketersediaan infrastruktur jalan dan alokasi  anggaran  daerah  untuk  penyediaan  barang-barang  modal.  Daerah  dengan  infrastruktur  jalan  lebih memadai sehingga mampu meningkatkan mobilitas barang dan jasa serta penduduk antar kawasan di daerah tersebut,  akan  memiliki  kesempatan  kerja  yang  lebih  besar  dibandingkan  daerah  lain  dengan  infrastruktur jalan kurang memadai. Demikian pula halnya dengan alokasi anggaran belanja modal, daerah dengan porsi belanja  modal  relatif  lebih  besar  mampu  menyediakan  lapangan  kerja  yang  juga  relatif  lebih  besar dibandingkan daerah dengan belanja modal relatif lebih kecil.
Mengacu pada kesimpulan tersebut, maka saran dan rekomendasi penelitian ini sebagai berikut. 1. Pemerintah  pusat,  provinsi  dan  pemerintah  kabupaten  kota  di  Aceh  harus  memberikan  perhatian  serius terhadap  pembangunan  infrastruktur  jalan  di  seluruh  kabupaten  kota  di  daerah  tersebut.  Hal  ini disebabkan  tanggung  jawab  pembangunan  infrastruktur  jalan  untuk  mendorong  kegiatan  ekonomi masyarakat  bukan  hanya  tanggung  jawab  pemerintah  kabupaten  kota,  tetapi  juga  pemerintah  pusat  dan pemerintah  provinsi.  Pembangunan  infrastruktur  jalan  terutama  di  kawasan  pedesaan  akan  dapat membuka  kesempatan  kerja  baru  terutama  kesempatan  kerja  di  sektor  pertanian.  Apalagi  mayoritas masyarakat kabupaten kota di Aceh bekerja di sektor pertanian.
2. Pemerintah  kabupaten  kota  di  Aceh  perlu  meningkatkan  alokasi  anggaran  daerah  dalam  bentuk  belanja modal. Simulasi kebijakan berkaitan dengan dampak belanja modal dalam penyediaan infrastruktur fisik tertentu  terhadap  perluasan  kesempatan  kerja  sangat  diperlukan  untuk  menentukan  mana  di  antara berbagai  alternatif  pilihan  alokasi  belanja  modal  yang  dinilai  lebih  efektif  untuk  meningkatkan kesempatan kerja di daerah. Selain itu, perencanaan dan pengelolaan belanja modal harus mengacu pada prinsip efisiensi dan efektivitas penggunaan anggaran tersebut guna meningkatkan kegiatan ekonomi dan penyediaan lapangan kerja bagi masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
Amri, K. 2014.  Infrastruktur Transportasi dan Kepadatan Penduduk Dampaknya Terhadap Pendapatan Per Kapita: Panel Data Evidence dari Sembilan Provinsi di Sumatera, Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis , 2 (2), 438-450
Amri,  K.  2017a.  Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Ketimpangan  Pendapatan:  Panel  Data  8  Provinsi  di Sumatera, Jurnal Ekonomidan Manajemen Teknologi , 1(1), 1-11
Amri,  K.  2017b.  Indek  Harga  Konsumen  dan  Belanja  Modal  Terhadap  Indek  Perilaku  Korupsi,  SI-MEN (Akuntansi dan Manajemen) 8(1), 49-65.
Amri,  K.  2018.  The  macroeconomic  impact  of  regional  minimum  wages:  A  cross-province  data  evidence from Indonesia, Regional Science Inquiry , 10(3), 163-176.
Amri, K., & Aimon, H. 2017. Pengaruh Pembentukan Modal Dan Ekspor Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Indonesia, Economac 1(1), 1-16.
Amri, K., & Nazamuddin. 2018a. Is There Causality Relationship between Export and Employment: A Time Series Data Evidence from Indonesia. International Journal of Academic Research in Economics and Management Sciences , 7 (2), 86–99.
Amri,  K.,  &  Nazamuddin.  2018b.    Is  there  causality  relationship  between  economic  growth  and  income inequality? Panel data evidence from Indonesia, Eurasian Journal of Economics and Finance, 6(2),
8-20.
Asher, S.,& Novosad, P. 2010. The Employment Effects of Road Construction in Rural India .
Fageda, X., & Gonzalez-Aregall, M.  2014. The Spatial effects of transportation on industrial employment, Research Institute of Applied Economics Working Paper 2014/29   1/26
Muliadi  dan Khairul Amri,  Infrastruktur  Jalan,  Belanja Modal  dan Kesempatan Kerja: Bukti Data Panel  Kabupaten Kota  di Aceh
Fan,  S.,  Zhang,  L.X.,&  Zhang,  X.  B.  2002.  Growth,  Inequality,  and  Poverty  in  Rural  China:  The  Role  of Public  Investments. Research  Report ,  International  Food  Policy  Research  Institute,  Washington, D.C.
Fouladi, M. 2010. The Impact of Government Expenditure on GDP, Employment and Private Investment a CGE Model Approach, Iranian Economic Review , 15(27), 53-76. Gujarati, D. 2006. Ekonometrika Dasar. Alih Bahasa: Sumarno Zain, Erlangga: Jakarta. Ivanova,  E.,  &  Masarova,  J.  2013.Importance  of  road  infrastructure  in  the  economic  development  and competitiveness, Economics and Management , 18(2), 263-274.
Jiang, X., He, X., Zhang, L., Qina, H., & Shao, F. 2017.Multimodal transportation infrastructure investment and  regional  economic  development:  A  structural  equation  modeling  empirical  analysis  in  China from 1986 to 2011, Transport Policy 54, 43–52.
Johnson,  D.,  Ercolani,  M.,  &  Mackie,  P.  2017.  Econometric  analysis  of  the  link  between  public  transport accessibility and employment, Transport Policy 60, 1-9.
Kayode,  O.,  Babatunde,  O.  A.,  &  Abiodun,  F.  2013.  An  empirical  analysis  of  transport  infrastructure investment and economic growth in Nigeria, Social Sciences ,2(6): 179-188 Kwon, E. K. 2000. Infrastructure, Growth, and Poverty Reduction in Indonesia: A Cross-sectional Analysis . Asian Development Bank, Manila.
Moudud, J. K. 1999. Government Spending in a Growing Economy, Public Policy Brief, No. 52.
Padeiro,  M.  2013.  Transport  infrastructures  and  employment  growth  in  the  Paris  metropolitan  margins,
Journal of Transport Geography 31, 44–53.
Sulistyowati,  N.  2013.  The  Effect  of  Educational,  Healt,  Infrastructure  Expenses  on  the  Workforce Employement and Poverty, International Journal of Administrative Science & Organization , 20(3), 121-128.