Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 5, No. 5 Mei 2020
PENGARUH  IMPLEMENTASI  BIG  DATA  TERHADAP  AUDITDI  LEMBAGA PEMERINTAH  (STUDI  PADA  KANTOR  INSPEKTORAT    KABUPATEN MAJALENGKA)
Eva Fauziah Ahmad dan Rizal Sukma Aliyudin Universitas Majalengka (UNMA) Email: evafahmad21@gmail.com dan rizalsukmaa@unma.ac.id

## Abstract
Changes in storage patterns and types of data in the digital era have made several organizations look for ways to stay afloat amid competition. The explosion of data triggered  the  birth  of  the  era  of  big  data.  Where  in  this  case  the  data  has  an important  role  in  strategic  decision  making.  Therefore,  those  who  are  able  to process and utilize data that are available in large volumes, varied diversity, high complexity  and  high  speed  of  data  addition,  can  benefit  greatly.  Meanwhile,  in addition to big data business activities, it is also used in audit matters. Big  Data in the context of the audit it becomes important to understand the difference between electronic  data  that  will  be  used  by  auditors  today  using  BDA  with  data  that  is traditionally used to obtain audit opinions. This study aims to determine the effect of  big  data  on  audits  in  government  institutions  and  in  this  case  the  Inspectorate Office of Majalengka.

## Keywords: Big Data, Internal Audit and Data analytic

## Abstrak
Perubahan  pola  penyimpanan  dan  jenis  data  di  era  digital  membuat  beberapa organisasi  mencari  cara  agar  tetap  bertahan  di  tengah  persaingan.  Ledakan  data tersebut memicu lahirnya era big data. Dimana dalam hal ini data memiliki peran penting  dalam  pengambilan  keputusan  strategis.  Oleh  karenanya,  pihak    yang mampu  mengolah  dan  memanfaatkan  data-data    yang  tersedia    dalam  volume besar,  keragaman  variatif,  kompleksitas  tinggi  dan  kecepatan  penambahan  data yang tinggi, dapat mengambil keuntungan yang besar. Sementara itu, selain untuk kegiatan bisnis big data juga digunakan dalam hal audit.  Terkait dengan big data dalam  konteks  audit    maka  penting  untuk    memahami    perbedaan    antara    data elektronik yang akan digunakan oleh auditor saat ini menggunakan BDA dengan data yang digunakan secara tradisional untuk mendapatkan opini audit. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh big  data terhadap  audit  di  lembaga pemerintah, dalam hal ini adalah Kantor Inspektorat Kabupaten Majalengka.
Kata kunci: Big data, audit internal dan data analysis

## Pendahuluan
Di era digital sekarang ini, kita hidup dengan data yang melimpah yang sangat berperan  dalam  membantu  aktivitas  sebagai  alat  bantu  manusia  yang  memiliki
kelebihan  diantaranya  kecepatan  dalam  mengolah  data  dibandingkan  dengan  sistem manual yang masih menggunakan pola pikir otak manusia (Akhyani, 2017).
Mulai  dari  profil  media  sosial,  barang  belanja  favorit,  rute  yang  kita  ambil setiap  hari  untuk  berangkat  kerja  dan  sebagainya.  Data-data  tersebut  berasal  dari berbagai  sumber,  baik  media  sosial  hingga  aplikasi  yang  kita  gunakan  sehari-hari. Volume  data  yang  sangat  melimpah  tersebut  dimanfaatkan  oleh  organisasi  untuk bertahan dari persaingan bahkan dari pemain non-tradisional.
Gelombang  melimpahnya  data  tersebut  mengarah  kepada  munculnya  era big data . Dimana dalam hal ini data memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan strategis.  Oleh  karenanya,  pihak  yang  mampu  mengolah  dan  memanfaatkan  data-data yang  tersedia  dalam  volume  besar,  keragaman  variatif,  kompleksitas  tinggi  dan kecepatan  penambahan  data  yang  tinggi,  dapat  mengambil  keuntungan  yang  besar. Namun sayangnya, penerapan Big Data analytic (BDA) masih belum begitu populer di Indonesia.  Sejauh  ini  tiga  bidang  usaha  pengguna  utama big  data di  Indonesia  yaitu perusahaan  telekomunikasi,  perbankan,  dan  produsen  barang-barang  konsumsi  ringan dan  murah  seperti  minuman  dan  makanan  kemasan  ( consumer  goods )  (Sirait,  2016) BDA menawarkan manfaat signifikan dalam hal peningkatan biaya dan efisiensi rantai pasokan,  merespon  lebih  cepat  terhadap  lingkungan  yang  berubah,  memberikan kekuatan  yang  lebih  besar  dalam  hubungan  dengan  pemasok,  dan  meningkatkan penjualan serta operasi kemampuan perencanaan (Gunasekaran et al., 2017). Penerapan  teknologi big  data pada  suatu  lembaga  dapat  dilihat  dari  fungsi- fungsi yang sudah tersedia pada IT infrastrukturnya, sehingga dapat menjalankan kerja yang  berhubungan  dengan  aplikasi mobile,  social ,  dan Big  Data-Analytic .  Diharapkan hasil kajian dapat memberikan informasi dan inspirasi sehingga implementasi teknologi Big Data di Indonesia dapat semakin luas, khususnya di lembaga pemerintahan.
Selain  di  bidang  industri, big  data juga  memberikan  banyak  manfaat  bagi lembaga  pemerintah.  Salah  satu  organisasi  atau  lembaga  pemerintah  yang  sudah mengimplementasikan big  data dalam  mengelola  pemerintahannya  adalah  Pemerintah Kota  Bandung.  Dengan  dibangunnya Digital  Command  Center pada  tahun  2015  telah membantu pihak pemerintah Kota Bandung dalam menyebarkan informasi.
Sementara  itu,  selain  untuk  kegiatan  bisnis big  data juga  digunakan  dalam  hal audit. Big data dalam konteks audit maka menjadi penting untuk memahami perbedaan antara  data  elektronik  yang  akan  digunakan  oleh  auditor  saat  ini  menggunakan  BDA dengan  data  yang  digunakan  secara  tradisional  untuk  mendapatkan  opini  audit. Implementasi BDA akan memberikan kemampuan auditor internal dan eksternal dalam memeriksa  seluruh  data  perusahaan  untuk  memastikan  itu  mematuhi  GAAP,  hukum yang  berlaku,  dan  arahan  manajemen  yang  lebih  baru  menggunakan  berbagai  teknik otomatis  termasuk  perangkat  lunak  audit  umum  dan  audit  kontinu  yang  dapat memeriksa semua transaksi perusahaan (Janvrin & Watson, 2017) . Ada beberapa faktor penghambat  pemanfaatan big  data dalam  audit,  diantaranya  adalah  terjadi  pergerseran paradigma  auditor, big  data analysis  dan  sifat  pengambilan  keputusan  audit,  implikasi dari  datafaction,  pengelolaan  keamanan  data  terkait  dengan  klien,  dan  data  yang berantakan  juga  menjadi  salah  satu  penghambat  pemanfaatan big  data dalam  audit (Adrianto, 2018).

## Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan jenis penelitian survey, yaitu penelitian yang dilakukan dengan  menggunakan  kuesioner  sebagai  alat  penelitian.  Atas  pertimbangan  tujuan penelitian,  maka  penelitian  ini  bersifat  deskriptif  verifikatif.  Metode analisis  deskriptif merupakan  analisis  yang  dilakukan  untuk  menganalisis  data  dengan  cara mendeskriptifkan  atau  menggambarkan  data  yang  terkumpul  sebagai  mana  adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan  yang  berlaku  untuk umum atau  generalisasi (Sugiyono,  2014).  Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  seluruh  auditor  internal  yang bekerja pada Kantor Inspektorat Kabupaten Majalengka.

## Hasil dan Pembahasan
A. Hasil
Hasil  penelitian  mengenai  Pengaruh  Implementasi Big  Data (X)  terhadap Audit di Lembaga Pemerintah (Y) pada Kantor Inspektorat Kabupaten Majalengka diperoleh data dan informasi sebagai berikut. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan SPSS 20, diperoleh hasil sebagai berikut:

## Tabel 1 Persamaan Regresi Linier Sederhana
Tabel  di  atas  merupakan  persamaan  regresi  linier  sederhana  pengaruh implementasi big data terhadap keefektivitasan dalam pelaksanaan audit organisasi. Berdasarkan tabel di atas dapat dibentuk persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut:
Y = -4,616 + 0,846x
Dari  persamaan  di  atas,  diperoleh  informasi  bahwa  nilai  koefisien  regresi untuk  variabel  implementasi big  data adalah  sebesar  0,846.  Artinya  ketika implementasi big  data meningkat  satu,  maka  audit  di  lembaga  pemerintah  akan meningkat sebesar 0,846.
Tabel 2 Hasil Uji Normalitas Data
Tabel  di  atas  menunjukan  hasil  pengujian  normalitas  data  dengan menggunakan Kolmogorov Smoirnov. Berdasarkan data yang disajikan pada tabel di  atas,  terlihat  bahwa  nilai asymp.  Sig yang  diperoleh  untuk  kedua  variabel masing-masing  sebesar  0,915  dan  0,666.  Kedua  nilai  ini  berada  di  atas  0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan berdistribusi normal, hal ini menunjukan bahwa tidak terdapat pelanggaran asumsi normalitas.
Tabel 3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dari  tabel  output  di  atas,  terlihat  bahwa  nilai  signifikansi  yang  diperoleh informasi  bahwa  nilai  signifikansi  dari  hasil  regresi  antara  variabel  bebas (Implementasi Big Data) terhadap nilai absolute sebesar 0,912. Nilai ini berada di atas  0,05  yang  menunjukan  bahwa  koefisien  regresi  tidak  signifikan,  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  varians  residual  bersifat  homokedastisitas.  Dari  kedua pengujian  heteroskedastisitas  di  atas  diketahui  bahwa  tidak  terdapat  pelanggaran asumsi klasik sehingga analisis regresi linier sederhana dapat dilanjutkan

## Tabel 4 Analisis Korelasi Pearson
Berdasarkan  tabel  output  di  atas,  terlihat  bahwa  nilai  koefisien  korelasi yang diperoleh antara implementasi big data dengan audit di lembaga pemerintah adalah  sebesar  0,837.  Nilai  korelasi  bertanda  positif  yang  menunjukan  bahwa hubungan  yang  terjadi  antara  keduanya  adalah  searah.  Dimana  semakin  baik implementasi big  data ,  maka  akan  diikuti  pula  oleh  semakin  baiknya  kinerja organisasi  pemerintah  daerah.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa
hubungan  yang  terjadi  antara  implementasi big  data dengan  audit  di  lembaga pemerintah adalah hubungan yang sangat kuat (0,800 – 1,000).

## Tabel 5
Koefisien Determinasi
Berdasarkan  tabel  di  atas,  diperoleh  informasi  bahwa  nilai  koefisien korelasi  atau  (R)  adalah  sebesar    0,837.  Dengan  demikian  koefisien  determinasi dapat dihitung sebagai berikut:
Kd = x 100 %
Kd = x 100 %
Kd = 70%
Dari  hasil  perhitungan  di  atas  terlihat  bahwa  nilai  koefisien  determinasi yang  diperoleh  sebesar  70%.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa implementasi big  data memberikan  pengaruh  terhadap  audit  di  lembaga pemerintah  sebesar  70%,  sedangkan  sisanya  sebesar  100%  -  70%  =  30% merupakan pengaruh dari variabel lain yang tidak diteliti.
Tabel 6 Pengujian Hipotesis
Berdasarkan  tabel  di  atas,  diperoleh  informasi  bahwa  nilai  t-hitung  yang diperoleh  variabel  implementasi big  data sebesar  7,646.  Nilai  ini  akan dibandingkan  dengan  nilai t-tabel  pada  tabel  distribusi t.  Dengan  alpha  0,05  dan df=  n-k-1  =  27-1-1  =  25,  diperoleh  nilai  t-tabel  untuk  pengujian  dua  pihak  ± 2,060.  Dari  nilai-nilai  di  atas,  terlihat  bahwa  nilai  t-hitung  yang  diperoleh  lebih besar  dari  nilai  t-tabel.  Sesuai  dengan  kriteria  pengujian  hipotesis  bahwa  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Artinya  implementasi big  data berpengaruh  signifikan terhadap keefektivitasan audit di lembaga pemerintah.

## B. Pembahasan
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan  pegujian  statistik  yang  sesuai  serta dengan  mempelajari  buku-buku  dan  literature  yang  berkaitan,  maka  dapat dijelaskan bahwa implementasi big data berpegaruh positif terhadap keefektivitasan audit  di  lembaga  pemerintah  dalam  hal  ini  Kantor  Inspektorat  Kabupaten Majalengka. Berdasarkan  Tabel  diatas,  terlihat  bahwa  nilai  persentase  yang diperoleh  variabel  implementasi big  data sebesar  80,98%.  Jika  mengacu  pada rentang  pengakategorian  skor  jawaban,  nilai  sebesar  80,98%  berada  diantara rentang  68,01%-84%  dengan  kategori  baik.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  implementasi big  data pada  Kantor  Inspektorat  Kabupaten  Majalengka dinilai baik dengan penjabaran sebagai berikut:
1. Efisiensi
Data  jawaban  responden  atas  pernyataan  koesioner  pada  tabel  4.6 menunjukan  bahwa  nilai  persentase  yang  diperoleh  dari  keempat  pernyataan yang membentuk efisiensi adalah 82,22%. Nilai ini terletak antara 68%-84% dengan  kategori  tinggi.  Hal  ini  ditunjukan  juga  dengan  perolehan  nilai persentase  dari  keempat  pernyataan  berada  dalam  kategori  tinggi.  Nilai tertinggi  yang  diperoleh  dari  keempat  pernyataan  diperoleh  nilai  sebesar 88,89%  yang  berkenaan  dengan  penggunaan  sistem big  data sudah  sesuai dengan  perencanaan  yang  disusun.  Selain  itu  dalam  melakukan  semua kegiatannya,  Kantor  Inspektorat  Majalengka  menggunakan  sumber  daya secara efisien dimana nilai persentase yang diperoleh sebesar 84,44%. Dapat dikatakan  efisien  jika  kantor  inspektorat  telah  menghasilkan  output  (suatu hasil  kerja)  dengan  memanfaatkan  input  yang  berupa  anggaran  yang diberikan oleh pemerintah sesuai dengan yang sudah direncanakan.
2. Efektivitas
Tabel di atas menjelaskan tanggapan-tanggapan responden berkenaan dengan  10  pernyataan  yang  diajukan  mengenai  efektivitas  anggaran.  Dari sepuluh pernyataan yang diajukan, diperoleh nilai persentase sebesar 79,93%. Nilai ini terletak antara 68%-84% dengan kategori tinggi. Hal ini menandakan bahwa  efektivitas  anggaran  berbasis  kinerja  dilingkungan  Kecamatan Majalengka  termasuk  dalam  kategori  baik.  Tingginya  efektivitas  anggaran terjadi karena keseluruhan program yang telah dilaksanakan ternyata mampu meningkatkan  partisipasi  masyarakat,  ditunjukan  dengan  perolehan  nilai persentase  tertinggi  sebesar  85,19%.  Selain  itu,  penyelenggaraan  fungsi organisasi atau unit kerja selalu dilakukan dengan baik dan pelaksanaan suatu kegiatan yang memerlukan anggaran yang besar penggunaannya selalu dapat dipertanggung  jawabkan  dengan  baik,  nilai  persentase  yang  dicapai  masing- masing sebesar 84,44%. Dan seluruh program yang telah dilaksanakan dapat menghasilkan  pelayanan  publik  yang  lebih  baik,  nilai  persentase  yang diperoleh sebesar 83,19%.
3. Ekonomis
Tabel  di  atas  menjelaskan  tanggapan-tanggapan  responden  terhadap indikator  ekonomis  dalam  implementasi big  data .  Dari  data  yang  disajikan pada tabel di atas, terlihat bahwa nilai persentase yang diperoleh dari keenam pernyataan  sebesar  79,75%.  Nilai  ini  terletak  antara  rentang  interval  68%- 84%  dengan  kategori  tinggi.  Salah  satu  faktor  yang  menjadi  tingginya ekonomis  dalam big  data karena  jika  data  yang  didapatkan  semakin  banyak maka  kita  bisa  memanfaatkan  data  untuk  mengambil    keputusan,  cost reduction  merupakan  pengurangan  biaya  yang  bisa  diterapkan  oleh perusahaan  sebagai  langkah  menurunkan  anggaran  sesuai  dengan  kebijakan masing-masing organisasi.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan,  dapat disimpulkan  bahwa  implementasi big  data berpegaruh  positif  terhadap  keefektivitasan audit di lembaga pemerintah dalam hal ini Kantor Inspektorat Kabupaten Majalengka.

## BIBLIOGRAFI
Adrianto,  Zaldy.  (2018).  Auditing  in  the  era  of  big  data:  a  literature  review. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan , 17 (1).
Akhyani,  Muhammad.  (2017).  Sistem  Pengolahan  Data  Analisa  Kredit  Berbasis  Web Pada  PT.  Bank  Sinar  Mas  Cirebon. Syntax  Literate;  Jurnal  Ilmiah  Indonesia , 2 (12), 88–111.
Gunasekaran,  Angappa,  Papadopoulos,  Thanos,  Dubey,  Rameshwar,  Wamba,  Samuel Fosso,  Childe,  Stephen  J.,  Hazen,  Benjamin,  &  Akter,  Shahriar.  (2017).  Big  data and predictive analytics for supply chain and organizational performance. Journal of Business Research , 70 , 308–317.
Janvrin, Diane J., & Watson, Marcia Weidenmier. (2017). “Big Data”: A new twist to accounting. Journal of Accounting Education , 38 , 3–8.
Sirait,  Emyana  Ruth  Eritha.  (2016).  Implementasi  Teknologi  Big  Data  Di  Lembaga Pemerintahan Indonesia. Jurnal Penelitian Pos Dan Informatika , 6 (2), 113–136.
Sugiyono, P. D. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Indonesia: ALFABETA .