Menavigasi Risiko Pembelian Online : Persepsi Konsumen Dalam  Lanskap E-Commerce
Andreas Tigor Oktaga 1 (Magister Manajemen STIE Bank BPD Jateng) Widhy  Setyowati 2 (STIE Bank BPD Jateng) email: tigoroktaga@gmail.com 1 email: widhisetyowati61@gmail.com 2

## ABSTRACT
E-commerce has changed the way consumers shop with convenience and access to a wide range of products. Qualitative research was conducted to understand how consumers specifically navigate risk, build trust, and deal with post-purchase psychological impacts in the e-commerce landscape. The research revealed that consumers  perceive  e-commerce  as  providing  convenience  and  benefits  in  shopping,  including  time flexibility and diverse product choices. However, consumers are also aware of risks, such as product, delivery, data security and financial risks. Consumers exercise judgment by relying on product reviews, review ratings, and sales numbers to reduce risk or take risks. They manage risk by choosing familiar  brands or stores and take active steps to deal with risks that may arise. The findings from this research provide valuable  insights  for  e-commerce  businesses  with  the  aim  of improving online transaction practices, minimizing risk uncertainty, and ultimately creating a more positive shopping experience for consumers. By understanding how consumers respond to risk and build trust, e-commerce businesses can better direct their efforts in creating a safer, more convenient and satisfying shopping environment.

## Keywords: navigate, risk, e-commerce

## ABSTRAK
E-commerce telah mengubah cara konsumen berbelanja dengan kenyamanan dan akses ke berbagai produk. Penelitian  kualitatif  dilakukan  untuk  memahami  bagaimana  konsumen  secara  khusus  menavigasi  risiko, membangun  kepercayaan, dan menghadapi dampak psikologis pasca pembelian dalam lanskap e-commerce . Penelitian  ini  mengungkapkan  bahwa  konsumen  menganggap e-commerce memberikan  kemudahan  dan manfaat  dalam  berbelanja,  termasuk  fleksibilitas  waktu  dan  pilihan  produk  yang  beragam.  Namun, konsumen  juga  menyadari  adanya  risiko,  seperti  risiko  terkait  produk,  pengiriman,  keamanan  data,  dan keuangan.  Konsumen  melakukan  pertimbangan  dengan  mengandalkan  ulasan  produk, peringkat ulasan, dan jumlah  penjualan  untuk  mengurangi  risiko  atau  mengambil  risiko.  Mereka  mengelola  risiko  dengan  memilih merek  atau  toko  yang  sudah  dikenal  dan  mengambil  langkah-langkah  aktif  untuk  menghadapi  risiko  yang mungkin muncul. Temuan dari penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi bisnis e-commerce dengan tujuan  untuk  meningkatkan  praktik  transaksi online ,  meminimalkan  ketidakpastian  risiko,  dan  akhirnya menciptakan pengalaman belanja yang lebih positif bagi para konsumen. Dengan memahami cara konsumen merespons  risiko  dan  membangun  kepercayaan,  bisnis e-commerce dapat  lebih  baik  mengarahkan  upaya mereka dalam menciptakan lingkungan  berbelanja yang lebih  aman, nyaman, dan memuaskan.
Kata kunci:  menavigasi,  risiko, e-commerce

## 1. Pendahuluan
E-commerce telah merevolusi pengalaman  konsumen  dengan  menawarkan kemudahan  dan  ketersediaan  berbagai  produk dan fasilitas (Alrawad et al., 2023). Tumbuhnya e-commerce di mana-mana mendorong  maraknya  aktivitas  belanja online , namun  demikian  konsumen  dihadapkan  pada berbagai  bahaya  yang  dapat  mempengaruhi pilihan  pembelian  mereka  (Daroch  et  al., 2021;  Goundar  et  al.,  2021).  Masih  banyak penjual  yang  melakukan  transaksi online tanpa  niat  baik  dalam  aktivitas e-commerce
(Santosa &  Zakiran,  2023).  Risiko  ini mencakup  kekhawatiran  tentang  keamanan transaksi online yang  menunjukkan  bahwa risiko yang dirasakan memainkan peran penting  dalam  sikap  dan  niat  konsumen  untuk menggunakan layanan belanja online (Alrawad  et  al.,  2023). E-commerce kini  telah menjadi  elemen  penting  dari  perekonomian digital di Indonesia. Perkembangan e- commerce di Indonesia telah memicu persaingan  yang  ketat  dalam  lingkungan  pasar online (Suwandy  &  Setyari,  2020;  Tarigan  et al.,  2021).  Tidak  mengherankan  bahwa  sektor
perdagangan  elektronik  di  Indonesia  sedang memusatkan perhatian pada  merek-merek seperti  Shopee,  Tokopedia,  Lazada,  dan Bukalapak,  sehingga  masyarakat  sangat  akrab dengan  belanja online dan  mencari  tahu  mana yang  menawarkan  harga  termurah,  kampanye yang paling efektif, dan paling sering dikunjungi  (Tarigan  et  al.,  2021).  Kemudahan transaksi  jual  beli,  ongkos  kirim,  reputasi platform  e-commerce ,  dan  penjual  tetap sebagai  faktor  pertimbangan  pembeli  (Tarigan et al., 2021).
Penelitian sebelumnya menemukan bahwa  risiko  produk,  kinerja,  finansial,  dan privasi  termasuk  dalam  dampak  risiko  yang lebih diperhatikan dalam keputusan pembelian online .  Risiko  produk  menjadi perhatian  konsumen  pada  pembelian  karena hanya  dapat  dilihat  secara  visual  tanpa  bisa disentuh  (Kollmer  et  al.,  2023;  Hovsepyan, 2020;  Valencia  et  al.,  2020)  dan  konsumen meragukan  produk  dengan  informasi  kurang (Kollmer  et  al.,  2023;  Rahmawati  &  Putri, 2022)  yang  dapat  mengindikasi  pemalsuan merek  (Hovsepyan,  2020),  serta  kemungkinan terjadinya  promosi  manipulatif  (Babakayev  et al.,  2019)  dari  penilaian  produk  yang  tidak obyektif  (Nash,  2019;  Kollmer  et  al.,  2023). Risiko  kinerja  produk  menjadi  faktor  yang mempengaruhi minat beli konsumen mengenai fungsi produk yang diinginkan (Bach  et  al.,  2020).  Hong  menyatakan  bahwa konsumen tidak mempertimbangkan  risiko kinerja  produk,  risiko  waktu,  dan  risiko finansial apabila sudah mengenal merek produk  dan  penjual  (Hong  et  al.,  2019). Selaras  dengan  Hong,  Bach  menyatakan risiko-risiko  yang  terbentuk  dapat  dikurangi dengan  pengalaman  pembelian  pada  tempat yang  sama  dalam  jumlah  banyak  karena konsumen  sudah  mengenali  penjual  (Bach  et al.,  2020).  Risiko  finansial  seperti  penipuan kartu  kredit,  pembatasan  pendanaan,  dan kegagalan  transfer  akibat  kesalahan  teknologi berpengaruh  terhadap  minat  pembelian online (Sinha  &  Singh,  2017) . Rahmawati  &  Putri juga mengemukakan risiko kendala melakukan  transasksi  termasuk  dalam  risiko yang mempengaruhi keputusan konsumen (Rahmawati  &  Putri,  2022).  Geetha  menilai risiko  finansial  merupakan  ancaman  apabila mendapatkan  produk  tidak  sesuai  dengan
harga  yang  dibayar  dan  adanya  biaya  yang ditambahkan untuk menanggung biaya promosi  (Valencia  et  al.,  2020).  Risiko pengiriman berupa keterlambatan juga menjadi  faktor  utama  dalam  mempengaruhi minat  pembelian  (Rahmawati  &  Putri,  2022; Hovsepyan,  2020;  Hong  et  al.,  2019)  selain kemasan  yang  tidak  memadai  (Rahmawati  & Putri, 2022). Sinha & Singh memiliki pendapat  yang  berbeda  bahwa  tidak  ada pengaruh yang signifikan dari risiko pengiriman  pada  pembelian online (Sinha  & Singh,  2017) . Bach,  dkk  memiliki  temuan yang  lain  mengenai  risiko  umum  seperti gambar,  ulasan,  informasi  pribadi  dan  semua aspek  yang  terkait  risiko  tidak  mempengaruhi kepercayaan namun tetap mempengaruhi keputusan  pembelian online (Bach  et  al., 2020).  Sumber  eksternal  dari  lingkungan sekitar  masih  menjadi  rujukan  konsumen dalam  memutuskan  pembelian online (Nash, 2019).  Karena  lingkungan  sekitar  berdampak pada  risiko  sosial  apabila  produk  yang  dibeli tidak  diterima  oleh  lingkungan  seperti  merek yang  tidak  lazim  (Geetha  et  al.,  2021). Persepsi  risiko  pembelian online didominasi oleh  respon  psikologi  (Kollmer  et  al.,  2023). Perbedaan  hasil  penelitian  terdapat  pada temuan Valencia, dkk yang  menyatakan banyak  konsumen  masih  menganggap  bahwa risiko bukan halangan dalam  melakukan pembelian online apabila manfaat yang diperoleh lebih besar dari risiko yang dihadapi  (Valencia  et  al.,  2020).  Penyelidikan psikologis  menarik  untuk  ditambahkan  karena kesenjangan  hasil  temuan  dan  sesuai  dengan teori  perilaku  terencana  bahwa  psikologis mempengaruhi  persepsi  konsumen  terhadap risko  pembelian  di  lanskap e-commerce (Kollmer  et  al.,  2023;  Nash,  2019;  Geetha  et al.,  2021).  Kollmer,  dkk  mengemukakan mitigasi risiko pada pembelian online (Kollmer  et  al.,  2023)  memberikan  wacana bagi  konsumen  dalam  menghindari  risiko dalam  transaksi online .  Namun  bagaimanapun konsumen  perlu  menyadari  risiko  yang  bias atau  ketidapastian  risiko  yang  muncul  dalam kegiatan  belanja online .  Konsumen  perlu memperhatikan integritas penjual online, karena e-commerce memberikan  kemudahan bagi  penjual  yang  tergolong dropshipper untuk  membuat  toko  pada platform  online .
Metode dropshipper memberikan  keuntungan sekaligus  risiko,  karena  pihak  penjual  belum tentu  mengenali  produk  secara  fisik  sehingga hanya  bergantung  pada  foto  dan  diskripsi gambar.  Berdasarkan  kesenjangan  penelitian sebelumnya, menunjukkan aktivitas pada lanskap
e-commerce
memberikan ketidakpastian nilai risiko dan nilai keuntungan, sehingga diperlukan navigasi ketidakpastian  (Suyo  et  al.,  2021)  Pada penelitian ini juga ditambahkan dampak psikologis  pasca  pembelian online ,  sehingga dapat  diketahui  perilaku  konsumen  dalam menavigasi risiko pembelian online berdasarkan  persepsi  konsumen  di  lanskap e- commerce .
Penelitian  ini  memberikan  pemahaman bagi  bisnis e-commerce untuk  meningkatkan praktik mereka guna meningkatkan kepercayaan  dan  keyakinan  pelanggan  dalam transaksi online (Alrawad  et  al.,  2023), melalui pemahaman yang lebih dalam bagaimana konsumen menavigasi risiko tersebut.  Penelitian  kualitatif  ini  bertujuan untuk  menggali  persepsi  konsumen  mengenai risiko  pembelian online di  dalam  lanskap e- commerce .  Teknik  ini  memungkinkan  peneliti untuk  mengembangkan  gagasan  dan  temuan baru,  serta  dapat  digunakan  sebagai  alat pelengkap  dalam  penelitian  kuantitatif  untuk memberikan informasi tambahan dan melengkapi  proses  penelitian  (Erfanian  et  al., 2020).

## 2. Kajian  Pustaka

## Proses Pengambilan  Keputusan  Konsumen
Faktor  psikologis  banyak  mempengaruhi proses pengambilan keputusan konsumen (Nash, 2019), sehingga sangat penting digunakan
dalam memahami perilaku konsumen  terhadap  risiko  (Geetha  et  al., 2021;  M.  Guo  et  al.,  2021)  pada  lanskap e- commerce . Persepsi  risiko  bermula  dari penelitian  psikologis,  dan  kemudian  para akademisi  mengembangkan  gagasan  ini  untuk mempelajari  tindakan  konsumen  (M.  Guo  et al., 2021) dalam Theory of Planned
Behaviour /  Teori  Perilaku  Terencana  (TPT) (Geetha  et  al.,  2021).  TPT  mengajukan  suatu
konsep mengenai bagaimana tindakan manusia dikendalikan  dengan  menekankan bahwa keyakinan yang menonjol memengaruhi niat perilaku individu dan tindakan  selanjutnya  (Rameez  et  al.,  2019). TPT  adalah  perkembangan  lebih  lanjut  dari Theory  of  Reasoned  Action /  Teori  Tindakan Beralasan  (TTB)  yang  diajukan  oleh  Ajzen pada  tahun  1991  (Tornikoski  &  Maalaoui, 2019).    TTB  menyatakan  bahwa  tindakan seseorang  ditentukan  oleh  keinginannya  untuk melaksanakan tindakan tersebut, yang dipengaruhi oleh pandangannya terhadap tindakan  tersebut  dan  norma  yang  dirasakan (Ismael  &  Indrajaya,  2019;  Muthusamy  & Cheng,  2020).  Dalam  lanskap e-commerce , TTB mengungkapkan bahwa keinginan seseorang  untuk  terlibat  dalam  pembelian online dipengaruhi  oleh  pandangan  mereka terhadap e-commerce dan  pengaruh  sosial  dari teman  sebaya,  keluarga,  atau  masyarakat (Ismael  &  Indrajaya,  2019;  Marikyan  & Papagiannidis,
2023). E-commerce
beraktivitas pada dunia digital yang memanfaatkan  teknologi,  maka  TPT  perlu didukung dengan Unified Theory of Acceptance  and  Use  of  Technology /  Teori Penerimaan dan Penggunaan Teknologi Terpadu (TPPTT) (Marikyan & Papagiannidis, 2023). TPPTT digunakan untuk
menjelaskan penerimaan dan penggunaan e-commerce dalam kerangka kerja  yang  sejalan  dengan  elemen  dalam  TPT, seperti  norma  sosial  dan  kontrol  perilaku  yang dirasakan  (Chea,  2022;  Neghină  et  al.,  2019).
Proses pengambilan keputusan konsumen meliputi 5 (lima) tahapan: (1) perlu pengakuan, (2) pencarian informasi, (3)
evaluasi  alternatif,  (4)  keputusan  pembelian, dan  (5)  perilaku  pasca  pembelian  (Tang  &
Raheem, 2023).
Dalam menghadapi perubahan  terus-menerus  dalam  industri  ini, memahami  faktor  psikologis  adalah  kunci untuk  kesuksesan  jangka  panjang  dalam  dunia e-commerce yang  dinamis  ini.  Model  Engel- Kollat-Blackwell memberikan gambaran dalam  melacak  kondisi  psikologis  konsumen dari  hasil  keputusan  mereka  pada  proses pengambilan keputusan pembelian di lingkungan online (Nash, 2019).
Gambar 1. The Engel Blackwell Miniard Model (Nash, 2019)
Lanskap E-Commerce E-commerce yang  dikenal  juga  sebagai perdagangan
elektronik
merupakan
komunikasi  informasi  yang  diproses  secara digital berupa transaksi bisnis tanpa menghilangkan nilai hubungan antara organisasi dan antara organisasi dengan individu  (Fabri  &  Márquez,  2020). E- commerce memperluas  kesempatan  dalam dunia  bisnis  dan  membuat  para  konsumen  dan pelanggan  dapat  dijangkau  melalui platform online (Hermogeno,  2019;  Sirait  et  al.,  2022), meskipun  mereka  berada  di  lokasi  yang berjauhan (Hermogeno, 2019). Dalam
beberapa  tahun  terakhir,  terjadi  peningkatan yang cukup besar dalam perdagangan electronik,  yang  sebagian  besar  didorong  oleh generasi  Y  (milenial)  dan  generasi  Z  (Cox  & Brooks,  2019).  Penelitian  di    Indonesia menunjukkan penerimaan generasi
X
terhadap e-commerce dipengaruhi oleh
ekspektasi kinerja, motivasi hedonis, kebiasaan,  nilai  harga,  dan  niat  perilaku, sedangkan  ekspektasi  usaha,  kondisi  fasilitasi, dan  pengaruh  sosial  tidak  mempengaruhi penggunaan e-commerce oleh  generasi  X
(Yoga  &  Triami,  2021).  Hal  ini  menunjukkan e-commerce berdampak  pada  generasi  X,  Y, dan  Z  sebagai  kelompok  yang  tumbuh  di zaman teknologi. Namun tidak dapat dipungkiri  bahwa  generasi  Z  merupakan  aktor utama  dalam  perubahan  era  digital  ini  dan memiliki  peran  penting  dalam  membentuk kemajuan e-commerce (Abdillah  &  Handoko Putro, 2022). Elizabeth Goldsmith, dkk membagi e-commerce menjadi  dua  kategori, yaitu  (1) e-merchandise yang  merujuk  pada penjualan  produk  serta  jasa  secara online dan pengiriman  barang  melalui  jaringan  distribusi, (2) e-finance meliputi  perbankan  daring,  kartu debit,  kartu  cerdas,  perbankan  telepon  dan internet,  asuransi,  layanan  keuangan,  dan hipotek  (Kale,  2022;  V.  V.  Kumar  &  Prasad, 2022).  Terdapat  empat  jenis  model e- commerce yang secara umum sering dijumpai,  yaitu:    B2B  ( Business-to-Business ), B2C ( Business-to-Consumer ), C2B
( Consumer-to-Business ),  C2C  ( Consumer-to- Consumer )  (Kale,  2022;  V.  V.  Kumar  & Prasad,  2022;  Tarigan  et  al.,  2021;  Verma, 2019).
Tabel 1. Diskripsi Model E-commerce
No. Model E-commerce Diskripsi Contoh 1. B2B ( Business-to- Perdagangan  antar  dua  perusahaan  di  mana  keduanya  cisco.com,
Tabel 1. Diskripsi Model E-commerce No. Model E-commerce Diskripsi Contoh Business ) melakukan  perdagangan,  seperti  pembelian  bahan  baku  oleh produsen dari pemasok. alibaba.com, hellotrade.com 2. B2C ( Business-to- Consumer ) Perdagangan  antara  perusahaan  dan  konsumen  perorangan, seperti pembeli  membeli  barang dari penjual online . Amazon.com, flipkart.com 3. C2B ( Consumer-to- Business ) Perdagangan  dimana  pelanggan  perorangan  menawarkan barang  atau  jasa  kepada  perusahaan,  contohnya  seorang penulis  lepas  yang  menawarkan  layanannya  kepada  sebuah perusahaan. freelancer.com 4. C2C ( Consumer-to- Consumer ) Perdagangan ini berlangsung antara konsumen dan konsumen, seperti seseorang yang memperdagangkan barang bekasnya di pasar online kepada orang lain. eBay,  quicker.com, olx.com
Sumber:  (Kale,  2022; V. V. Kumar  & Prasad,  2022; Tarigan  et al.,  2021; Verma,  2019)
Teknologi  yang  dibutuhkan e-commerce meliputi: teknologi untuk pengembangan web, teknologi untuk proses transaksi, teknologi CRM ( Customer Relationship Management )  sebagai  sarana  berkomunikasi konsumen  dengan  situs  belanja online ,  email, pesan  instan,  dan chat  bot (Kaabi  &  Jallouli, 2019).
Risiko Pembelian Online
Risiko yang dirasakan disimpulkan
sebagai  ketakutan  atau  ketidaknyamanan  yang dirasakan oleh konsumen terhadap kemungkinan hasil negatif atau kerugian dalam  melakukan  pembelian  secara online
(Hong  et  al.,  2019).  Persepsi  risiko  lainnya dalam konteks ekonomi  dan  rasionalitas dianggap sebagai ancaman yang dapat diidentifikasi,
kemungkinannya dapat dihitung, dan semua
kemungkinan konsekuensinya  dinilai  (Babakayev  et  al., 2019).    Menurut  Hong,  jenis  kerugian  yang mungkin  terjadi  dalam  transaksi online dan risiko  yang  dirasakan  dapat  dibagi  menjadi beberapa  aspek  (Kollmer  et  al.,  2023). Walaupun  terdapat  beberapa  variasi  dalam sistem  klasifikasi  yang  digunakan,  studi  yang telah  dilakukan  berhasil  menemukan  sepuluh kategori risiko ketika berbelanja  melalui internet  (Kollmer  et al.,  2023).
Tabel 2. Definisi Dimensi Risiko No. Dimensi Risiko Definisi 1. Risiko  keuangan Berkaitan  dengan kerugian finansial akibat pembelian  yang tidak memuaskan. 2. Risiko  kinerja Berkaitan  dengan aspek fungsional produk. 3. Risiko  psikologis Merefleksikan  rasa  tidak  puas  pelanggan  terhadap  dirinya  sendiri  karena tidak berhasil mencapai tujuan belanja. 4. Risiko  fisik Berkaitan  dengan dampak kesehatan dan/atau keselamatan.
5. Risiko  sosial Merefleksikan  ketidakpuasan pelanggan di lingkungan atau kelompok  social.
6. Risiko  waktu Berkaitan  dengan  durasi  yang  diperlukan  untuk  membeli  suatu  produk  dan waktu yang terbuang akibat pembelian yang tidak memuaskan.
7. Risiko  privasi Berkaitan  dengan informasi  pribadi yang terdistrib usi tanpa persetujuan.
8. Risiko  pembayaran Terkait  informasi  pembayaran sebagai implikasi  keuangan.
9. Risiko  sumber Merefleksikan  derajat kepercayaan sebuah laman web atau aplikasi digital. 10. Risiko  pengiriman Ketakutan  akan  risiko  tidak  menerima  barang    yang  dibeli  dan  kerusakan  lain pada barang selama proses pengiriman. Sumber:  (Kollmer  et al., 2023) 3. Metode Penelitian
Prosedur  Pengumpulan  Data Pemilihan populasi berfokus pada kelompok segmen kualitas khusus yang memperhatikan  pengalaman  dan  pengetahuan yang relevan, sehingga informasi yang
digunakan  dalam  penelitian  dikumpulkan  dari informan  yang  sebenarnya  (Naseri  et  al., 2021).  Pada  penelitian  ini  lingkup  informan adalah  nasional  karena  informan  tersebar  di Kota  Semarang,  Kota  Salatiga,  DKI  Jakarta, Kota  Surabaya,  dan  Kota  Balikpapan  (lihat Tabel  3).  Individu  yang  memiliki  pengalaman pembelian  pada  lanskap e-commerce minimal
sepuluh  kali  dalam  satu  tahun  terakhir  dipilih
sebagai  informan.

## Tabel 3. Partisipan  Terpilih
Tipe  Wawancara Partisipan Kelamin Kota Umur Generasi FGD  1 P1 Laki  - laki Semarang 53 X P2 Laki  - laki Semarang 30 Y P3 Perempuan Semarang 29 Y P4 Perempuan Semarang 20 Z P5 Perempuan Semarang 20 Z Wawancara Mendalam P6 Perempuan Semarang 20 Z Wawancara Mendalam P7 Perempuan Semarang 20 Z Wawancara Mendalam P8 Laki  - laki Surabaya 45 X Wawancara Mendalam P9 Perempuan Jakarta 28 Y Wawancara Mendalam P10 Perempuan Balikpapan 24 Z Wawancara Mendalam P11 Perempuan Salatiga 23 Z Wawancara Mendalam P12 Perempuan Semarang 35 Y FGD  2 P13 Perempuan Semarang 21 Z P14 Laki  - laki Semarang 21 Z P15 Perempuan Semarang 21 Z P16 Perempuan Semarang 21 Z P17 Perempuan Semarang 21 Z
Dalam  penelitian  kualitatif,  informan  yang relatif  kecil  dan  dipilih  dengan  sengaja  dapat digunakan  untuk  meningkatkan  pemahaman yang  lebih  mendalam  (Campbell  et  al.,  2020). Proses  seleksi  informan  dilakukan  dengan teliti,  mempertimbangkan  berbagai  faktor  dan karakteristik  calon  informan  yang  berpotensi memengaruhi  kualitas  informasi  yang  mereka berikan dalam penelitian. Metode yang digunakan  dalam  pemilihan  informan  adalah purposive sampling .  Informan  yang  dipilih diharapkan mampu memberikan wawasan yang mendalam terhadap pertanyaan penelitian.  Selanjutnya snowball  sampling
digunakan
sebagai teknik menemukan informan untuk mengidentifikasi informan berikutnya berdasarkan saran informan sebelumnya  (Farrugia,  2019; Nash, 2019).
Jenis  Data
Penelitian  ini  memanfaatkan  data  primer, Untuk  mendukung  penelitian  ini,  sumber  data sebagai  sumber  informasi  diperoleh  melalui wawancara  langsung  dengan  informan.

## Prosedur  Perekaman  Data
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan triangulasi guna meningkatkan keakuratan
(validitas)  dan  kepercayaan  (kredibilitas)  pada hasil  penelitian  (Noble  &  Heale,  2019). Triangulasi  sumber  data  (Bans-Akutey  & Tiimub, 2021;  Noble  &  Heale,  2019) digunakan  pada  penelitian  ini.  Triangulasi sumber  data  bertujuan  memusatkan  perhatian pada  pengumpulan  data  dari  berbagai  sumber untuk memastikan perspektif yang lebih komprehensif, seperti fokus grup yang mewakili generasi, jenis kelamin, dan pengalaman  informan  (Moon,  2019).  Data penelitian  ini  diperoleh  dari  fokus  grup  (FG) dan  wawancara  mendalam  (Gaur  et  al.,  2022; Nash,  2019).  Agar  dapat  memanfaatkan  kedua pendekatan  tersebut,  digunakan  pendekatan triangulasi  dengan  menggabungkan  dua  FG dan tujuh wawancara mendalam semi- terstruktur.  Kegiatan  wawancara  dilakukan pertama  kali  dalam  FG  pertama  dengan informan  dari  multi  generasi  (X,Y,  dan  Z). Generasi  X  lahir  tahun  1965–1979,  generasi Y  lahir  tahun    1980–1995,  generasi  Z  lahir tahun  1996–2003  (Yawson  &  Yamoah,  2020). FG  pertama  bertujuan  untuk  memperoleh tema dan sub pertanyaan yang akan digunakan  sebagai  pengembangan  pertanyaan pada  wawancara  mendalam.  Informan  pada wawancara mendalam diperoleh dari rekomendasi  informan  FG  pertama.  Data  hasil
wawancara  mendalam  dan  FG  pertama  akan digunakan  pada  FG  kedua  dengan  informan khusus kelompok generasi Z sekaligus sebagai  validitas  pada  temuan  FG  pertama dan wawancara mendalam,
sebagai pengecekan  batas  dan  konsistensi  data.  FG maupun wawancara mendalam dilakukan secara daring atau luring berdasarkan ketentuan  waktu  yang  disepakati  dengan informan.
Prosedur  Analisis dan  Interpretasi  Data
Penelitian  kualitatif  sangat  mengandalkan pada desain penelitian dan ketelitian (Stratford & Bradshaw, 2021). Desain penelitian dan ketelitian mencerminkan validitas sebagai artibut penting dalam penelitian  kualitatif  (Hayashi  et  al.,  2019).. Konstruksi  validitas  sebagai  proses  yang berkesinambungan  dalam  menganalisis  data kualitatif dapat dilihat  pada  Gambar  2 (Hayashi  et al.,  2019).
Gambar 2. Konstruksi Validitas Analisis Data Kualitatif
Informasi hasil  wawancara  dikodekan dan  dianalisis  berdasarkan  tema  (Noble  & Heale, 2019).  Proses  pengkodean  pada penelitian  ini  menggunakan  bantuan software QDA  Miner  Lite  (Chirasatienpon  et  al.,  2021) dengan  pembuatan  simpul  dari  kata  atau  frasa yang  dapat  merangkum  isi  wawancara  dengan menunjukkan  kata-kata,  frasa,  dan  kalimat yang  signifikan  (Ju  &  Lee,  2020).  Ketika melakukan  pengodean,  informasi  yang  tak
dapat  diproses  dihapus  dan  node  yang  sejenis digabung  atau  dikelompokkan  berdasarkan tema  yang  sama  (Ju  & Lee, 2020).

## 4. Hasil Penelitian  dan  Pembahasan Hasil
Pertanyaan  penelitian  1:  Bagaimana  persepsi konsumen terhadap lanskap e- commerce ?
Tema:  jangkauan  dan waktu Seluruh  partisipan  berpendapat  bahwa e- commerce memberikan  keuntungan  lebih  dari metode  tradisional. Mobile  commerce ( m- commerce )  telah  menjadi  tren  terkini  dalam industri ritel, seiring meningkatnya penggunaan ponsel pintar maka jumlah individu  yang  berbelanja  secara online juga semakin  bertambah  (C.  Kumar  &  Vernekar, 2020).
[...] kalau ke toko fisik harus pindah toko jika barang di toko yang satu tidak tersedia, kalau di  toko  online  kita  tinggal  pilih-pilih  barang dan yang jelas adalah jangkauan jarak. (P2) Saya malas untuk belanja di toko […] belanja online  lebih  karena  di  tempat  saya  tidak tersedia,  jadi sangat membatu untuk belanja. (P10)
Pernyataan  (P11)  mendukung  (P2)  bahwa e-commerce mampu  memberikan  kemudahan dalam  aktivitas  belanja  tanpa  harus  keluar rumah. E-commerce juga  berperan  dalam menghemat waktu, karena konsumen memiliki  fleksibilitas  untuk  menjelajahi  dan membeli  produk  secara  daring  kapan  saja, baik  siang  maupun  malam,  tanpa  perlu mengunjungi  toko  fisik  selama  jam  kerja (Kwadade-Cudjoe,  2022).  Flesibilitas  dalam melakukan  aktivitas  belanja  dirasakan  oleh (P8) dan (P9):
Sambil  mengerjakan  yang  lain  […]  dalam satu  waktu  di  rumah  bisa pilih - pilih produk yang dicari. (P8) Saya merasa lebih fleksibel, tidak menghabiskan waktu. (P9)
E-commerce sudah  mengganti  cara  orang berbelanja  barang  dan  jasa  menjadi  lebih nyaman,  pelanggan  bisa  menghemat  waktu
Perhatian  peneliti terhadap  proyek  penelitian:
Penetapan domain, batas – batas penelitian, keselarasan informan,  dan metode investigasi.

## Organisasi dari  koleksi data:
Penetapan pilihan informan  dari pengamatan atau masukan informan  sebelumnya.

## Kodefikasi  dan  analisis data:
Menetapkan penataan konsep dari bukti dan kategori fenomena proses pengumpulan sumber data yang saling terkoneksi.

## Pembahasan  dan  hasil:
Merujuk pada keabsahan dan keandalan hasil penelitian.
tanpa  harus  mengunjungi  toko  fisik,  mencari lokasi  parkir,  dan  mengantri  buat  melakukan pembelian  (Bravo  et al., 2022).
Tema:  ketersediaan  produk E-commerce menyajikan  beragam  produk yang  lebih  meluas,  hal  ini  mampu  menarik perhatian  konsumen  untuk  beralih  dari  toko fisik  (Mitra  et  al.,  2020).  Tersedianya  banyak pilihan  membantu  konsumen  bebas  dalam memilih  produk  sesuai  kebutuhan:
Saya  bebas  memilih  produk,  karena  banyak pilihan sesuai kategori. (P12) […]  pilihan  produk  banyak  tersedia  dan mudah  untuk  membandingkan  dari  beberapa toko. (P11)
Kalau  di  online  shop  ada  katalognya,  kita tahu  produk-produk  dari  toko  tersebut  apa saja. (P15)
Pelanggan  diberikan  akses  ke  sejumlah pilihan beragam, memungkinkan mereka menemukan  produk  unik  atau  pasar  khusus yang  mungkin  tidak  dapat  ditemui  di  toko lokal  (Varma,  2022):
[…]  kalau  beli  lewat  online  lebih  mudah dapat  barangnya  daripada  langsung  ditoko fisik  yang  tidak  semua  toko  ada,  kalaupun ada tidak tahu harus cari dimana. (P14)
Kemudahan ini membantu konsumen dalam  menemukan  dan  mengakuisisi  produk sesuai  kebutuhan  mereka,  karena platform ini menawarkan  beragam  pilihan  produk  dari berbagai  penjual  dan merek  (Varma,  2022).
Tema:  harga  yang  lebih  murah Melalui e-commerce ,  konsumen  dapat dengan  mudah  membandingkan  harga  antara penjual  atau  merek  yang  berlainan  (Samir  et al.,  2021).  Harga  menjadi  pengaruh  utama bagi  konsumen  dalam  aktivitas  pembelian online:
Belanja online membantu saya untuk mendapatkan  barang  -  barang dengan harga murah  untuk  kebutuhan  aktivitas  di  rumah. (P12)
[…]    saya  mencobanya  di  toko  fisik,  namun pembelian  melalui  online  karena  sering  kali lebih murah. (P11)
Keputusan  (P3)  membeli  kulkas  secara online karena  lebih  murah  walaupun  toko fisiknya  berlokasi  di  kota  tempat  tinggalnya, menguatkan  pendapat  bahwa  meningkatnya aktivitas  belanja online karena  dipengaruhi oleh  faktor  harga.  Di  dalam marketplace sendiri  juga  terdapat  persaingan  harga  yang dapat dimanfaatkan  oleh  konsumen:
Nah  biasanya  produk  sama  namun  harga bermacam-macam. Saya tetap
membandingkan  harga  dan  mencari  yang murah  […]  total  harga  termasuk  ongkos kirim. (P8)
Meskipun  penawaran  harga  lebih  rendah bisa  menarik  pelanggan  dan  meningkatkan penjualan, namun  rendahnya  harga  tidak selalu  berujung  pada  tingkat  kepuasan  dan loyalitas pelanggan yang lebih tinggi (Chakraborty  et al., 2022). Pertanyaan penelitian 2: Bagaimana
konsumen mempertimbangkan risiko yang  mungkin  muncul  pada  pembelian online ?
Tema:  risiko  yang  sering  dihadapi Ragam  elemen  persepsi  risiko  dalam lingkungan online bisa mempengaruhi tahapan  pengambilan  keputusan  konsumen ketika  melaksanakan  pembelian  secara online (Casado-Aranda  et  al.,  2018).  Risiko  yang sering  dijumpai  partisipan  pada  pembelian, meliputi  warna  dan  ukuran  tidak  sesuai:
Jika  beli  di  toko  yang  menuliskan  barang tergantung persediaan, biasanya yang dikirim tidak sesuai pesanan. (P6)
Pembelian  tidak  melalui  official  store,  yang dikirim  bisa  tidak  sesuai  warna  atau  ukuran […]. (P7)
Proses  pengiriman  yang  melibatkan  pihak ketiga  memunculkan  risiko  bagi  pihak  penjual dan pembeli. Walaupun pihak logistik memberikan asuransi, namun kerusakan barang  dan  keterlambatan  menjadi  faktor
yang  secara  langsung  mempengaruhi  penilain pembeli  terhadap  penjual  dan platform  e- commerce :
Aplikasi  tidak  sesuai  harapan  […]  kantor tutup  jam  tiga  sore,  […]  diaplikasi  diterima oleh  yang  bersangkutan  jam delapan malam. Saya  langsung  mengajukan  komplain  tidak mau  membayar  karena  barang  belum diterima. (P1)
[…]  dikirim  ke  tetangga,  di  foto  dikirim  ke kita barang sudah sampai […]. (P8)
[…]  barang  pecah,  saat pengiriman. Penjual tidak mau mengganti. (P15)
Secara  umum,  penting  bagi  konsumen online untuk  menyadari  risiko-risiko  ini  dan mengambil  langkah-langkah  yang  tepat  untuk mengurangi dampaknya dengan memilih penjual  yang  terpercaya.
Tema:  kesadaran  hadirnya  risiko Pemahaman  dan  pandangan  konsumen terhadap  belanja online berperan  krusial dalam niat pembelian mereka, karena melakukan pembelian dalam lingkungan online memiliki  potensi  risiko  yang  harus diperhitungkan  oleh  konsumen (Bhatti  & Rehman,  2019):
Waktu  beli  laptop  memikirkan  risiko  rusak, namun  masih bisa di refund. Daripada beli di <toko  fisik>,  mereka  belinya  juga  di  <toko online>,  mereka  kulakan (beli) langsung dari online  dijual  lagi  di  toko  fisik  dengan  harga tujuh juta, saya beli di toko online hanya dua koma  enam  juta,  harga  sepertiganya  jadi tidak  apa  –  apa.  Asal  ada  video  saat unboxing. (P1)
Persepsi  atas  keuntungan  belanja online , seperti  kenyamanan  dan  aksesibilitas  produk yang  beragam,  dapat  mempengaruhi  motivasi konsumen  untuk  berani  menghadapi  risiko (Ahmad  et al.,  2020):
Jika  barang  yang  dijual  banyak  diskonnya […]  dirasa  tidak  sesuai  dengan  mereknya, kualitasnya  pasti  tidak  bagus.  Saya  tetap membeli  karena  ketersediaan  dana  dan kebutuhan  fungsinya  […]  tidak  perlu berekspetasi terlalu tinggi. (P6)
[…]  saya  menyadari  ada  barang  ada  rupa. Uang juga berbicara selain kualitas. (P3)
Kesadaran konsumen tentang risiko, memiliki  potensi  dan  dampak  yang  kuat terhadap  niat  belanja online mereka,  di  mana persepsi  risiko  yang  tinggi  dapat  menjadi penghalang  bagi  mereka  untuk  bertransaksi melalui  internet  (Bhatti  & Rehman,  2019).
Tema:  keamanan  dan keabsahan  penjual Lanskap e-commerce yang tidak memerlukan  toko  fisik,  memudahkan  penjual dropshiper  untuk  membuka  toko online .
Model  bisnis dropshipper menggambarkan suatu sistem di mana pengecer tidak menyimpan inventaris produk, melainkan ketika  ada  pesanan  dari  pelanggan,  pengecer baru  akan  membeli  barang  dari  pemasok pihak ketiga yang selanjutnya akan mengirimkan  produk  tersebut  secara  langsung kepada pelanggan  (Awan  et al.,  2021).
Saya  melihat  perbandingan  harga  […]    dan lebih mengandalkan keamanan dari marketplace daripada penjual . (P8)
Dropshipper tidak masalah, asal ada rekomendasi dari teman dan harga terjangkau. (P11)
Saya  melihatnya  dari  jumlah  penjualan  dan membandingkan harga. (P14)
Partisipan  yang  melakukan  pembelian  di luar official  store karena  mendapat  harga yang  lebih  murah,  hal  ini  dilakukan  karena sudah pernah melakukan pembelian sebelumnya di toko tersebut. Hal ini menunjukkan bahwa pengalaman memberikan pengaruh  terhadap  keputusan pembelian selanjutnya. Para partisipan menyarankan lebih baik melakukan pembelian online di  toko  dengan  label official store resmi:
Saya  tidak  pernah  membeli  di  toko  online yang  bukan  official  store, untuk menghindari produk yang tidak original. (P3)
Ekspetasi  saya  merasa  aman  ketika  beli  di official store. (P9)
[…]  beli  di  official  storenya,  karena  pasti original. (P17)
Para  partisipan  berpendapat  masukan  dari influencer yang  di endorse lewat  media  sosial belum  tentu  jujur:
Saya tidak pernah memperhatikan review dari para  influencer    karena  mereka  bisa  saja diendorse  […]  bahkan  bintang  ulasan  juga dapat  diisi  oleh  teman-temannya.  Kita  perlu mengecek  ke  tokonya  untuk  melihat  ulasan dan sudah terjual berapa. (P6)
Sejalan  dengan  (P6)  jumlah  barang  yang terjual  menjadi  faktor  dalam  memutuskan pembelian  bagi  (P7).  Jumlah  penjualan  yang tinggi  menunjukkan  bahwa  toko  tersebut memiliki  kredebilitas  dan  pelayanan  yang bagus.
Pertanyaan penelitian 3: Bagaimana konsumen menangani risiko pembelian online ?
Tema:  keamanan  informasi  pribadi Penting  bagi  pengguna e-commerce untuk melindungi  informasi  pribadi  mereka  dengan tindakan  seperti  penggunaan  kata  sandi  yang kuat  dan  autentikasi  dua  faktor,  menghindari jaringan Wi-Fi publik  dan  tetap  waspada terhadap tautan mencurigakan  yang  bisa menjadi  skema  penipuan,  serta  memahami kebijakan  privasi  dengan  seksama  dan  hanya mempercayai sumber terpercaya untuk unduhan  aplikasi  serta  pembelian  daring  juga merupakan  langkah  bijak  (Kulova,  2020).
Data  pribadi  tidak  masalah,  asalkan  yang diminta tidak PIN Bank. (P1) […]  kalau  saya  sih  itu  sudah  pasrah  karena di bankpun demikian, […] data pribadi sudah tidak privasi jadi tidak ada masalah. (P2)
Pada FG kedua, partisipan tidak
mengkhawatirkan keamanan data pribadi.
Bagi  (P11)  mengupload  kartu  identitas  hanya supaya dapat melakukan pembayaran merupakan  hal  yang  tidak  praktis.  Sebagian besar partisipan menyikapi permasalahan keamanan
informasi pribadi dengan melakukan  pembayaran  menggunakan virtual account (VA):
Saya  lebih  senang  belanja  di  marketplace yang  tidak  perlu  mengupload  kartu  identitas
untuk  dapat  melakukan  pembayaran,  karena bisa menggunakan VA. (P3).
Pengambilan data pribadi untuk
mengestimasi ketersediaan pembayaran pelanggan  bisa  berdampak  pada  isu  privasi, dan  perusahaan  perlu  memastikan  kepatuhan terhadap  regulasi  perlindungan  data  serta memperoleh  persetujuan  konsumen  sebelum mengumpulkan  dan  memanfaatkan  informasi pribadi  tersebut  (Beşer  et al.,  2019).
Tema:  keamanan  keuangan Para partisipan menilai proses
pembayaran  melalui marketplace lebih  aman daripada bertransaksi dengan membayar langsung ke rekening penjual ketika melakukan  pembelian  melalui  media  sosial atau website resmi dari  penjual:
[…]  sebelum  melakukan  pembelian  saya memanfaatkan  katalog  produk  dari  <media sosial>  official  store,  setelah memilih produk saya  akan  membeli  melalui  official  store mereka  di  marketplace  karena  bila  barang tidak  sesuai  spesifikasi,  uang  saya  masih aman belum tertransfer ke penjual. (P2) Saya  merasa  aman  melakukan  pembelian melalui  marketplace,  karena  ada  dana tampungan  bersama,  sehingga  ada  jaminan masih bisa direfund. (P1)
Keamanan  keuangan  menjadi  hal  yang tidak  dapat  disisihkan  selain  keamanan  data pribadi bagi konsumen di lanskap e- commerce .  Bagaimanapun  jumlah  uang  yang dibayarkan  untuk  pembelian  produk,  memiliki harapan  yang  dapat  memuaskan  ketika  produk diterima  konsumen.
Tema:  mengevaluasi  risiko
Ulasan dan penilaian memfasilitasi pembeli  dalam  berbagi  pengalaman  mereka dengan  penjual,  yang  pada  gilirannya  dapat membantu calon pembeli lain dalam mengambil  keputusan  dengan  dasar  informasi dan  mengurangi  risiko  penipuan  (Bonfilio, 2022):
[…]  membandingkan  ulasan,  bintang,  dan harga  dapat  digunakan  untuk  menghindari risiko. (P1)
Review dari  lingkungan  sekitar  juga menjadi  solusi  cepat  dalam  mengevaluasi risiko di lanskap e-commerce , sering dilakukan  (P4)  dan  (P10)  dalam  melakukan aktivitas  belanja online ,  sebagai  salah  satu cara mengatasi  risiko:
Dulu saya mau beli celana jeans yang di toko saya  pernah  beli  tidak ada, saya selalu tanya teman belinya di mana. (P4) […]  misalnya  saya  mau  beli  apa  […].  Saya tanya ke teman – teman saya dulu yang sudah pernah  beli  di  toko  mana,  kalau  ulasan bintang  bisa  dibuat.  Karena  saya  cari  aman, karena online . (P10)
Mereka mengatasi risiko dengan menggunakan  pengalaman  orang  lain  sebagai sumber  informasi  dalam  membuat  keputusan belanja  mereka  (Kah  Boon  et  al.,  2021). Temuan ini menunjukkan sangat penting pengalaman  belanja online sebelumnya  yang dialami  dari  teman,  keluarga,  atau  ulasan, memiliki peran
dalam membentuk
pemahaman  mereka  tentang  risiko  dan  juga mempengaruhi  tingkat  kepercayaan  mereka.
Tema:  mengelola  risiko
Toko  fisik  masih  dibutuhkan  partisipan untuk  mencoba  spesifikasi  produk  yang  akan dibeli,  seperti  barang  yang  tidak all  size. Konsumen  lebih  condong  membeli  secara online dari  merek  yang  familier  bagi  mereka (Rameez  et al.,  2019)
: Saya  biasanya  membeli  dahulu  ditoko  fisik, jika  sudah  cocok  dengan  merek  tersebut selanjutnya membeli di toko online. (P3) Saya  selalu  membeli  […]  yang  ada  toko fisiknya dan ulasan yang baik. (P2) […]  patokan  buat  size  susah  karena  beda toko  beda  merek  beda  standar  ukuran.  Saya biasanya  bandingin  dulu  beli  di  store  harga berapa,  beli  online  harga  berapa,  jika  sudah cocok cari paling murah. (P15)
Sebelum  bertransaksi,  disarankan  untuk menyelidiki penjual dengan
tujuan memastikan  bahwa  mereka  memiliki  citra yang  positif  dan  riwayat  yang  baik  (Manap  et al.,  2019):
Kalau aku lihat bintangnya […] sudah terjual berapa? (P6)
[…]  pastikan  tokonya  adalah  resmi,  pilih produk  sesuai  kebutuhannya,  ketika  barang tiba  jangan  lupa  untuk  di  video  saat unboxing. (P11)
Mengelola  risiko  saat  berbelanja online melibatkan  upaya  aktif  untuk  mengurangi dampak  buruk  yang  mungkin  timbul  dari pembelian  produk  atau  layanan  secara online (Devi  et al.,  2022).
Tema:  interaksi Interaksi yang baik dari penjual memberikan  nilai  lebih  yang  dirasakan  calon pembeli. Melalui platform e-commerce , pembeli  dan  penjual  memiliki  kesempatan untuk  saling  berbagi  informasi  terkait  produk dan  rincian  penting  lainnya  yang  berkaitan dengan  transaksi  (Hansen,  2021)..  Respon cepat  sering  menjadi  pertimbangan  konsumen dalam  memutuskan  pembelian:
Pelayanan  di  official  store  bagus  dan  fast respond,  namun pernah tidak direspon dalam sehari maka saya tidak jadi membeli. (P11) Kalau  saya  tingkat  toleransinya  sangat  kecil […]  satu  jam  tidak  dibalas,  tidak  jadi  beli.
(P10)
Penjual online yang  dapat  merealisasikan keinginan konsumen mampu memberikan dorongan  loyalitas  pada konsumen:
Saya  memiliki  referensi  toko  online  yang menjual  alat  musik  […]  karena  ketika  yang dijual barang bekas, boleh saya tawar. (P2)
Platform e-commerce , memfasilitasi pembeli  dan  penjual  memiliki  kemampuan untuk berinteraksi secara langsung dan transparan  tanpa  perlu  perantara,  sehingga pembeli  dapat  mendapatkan  bantuan  yang disesuaikan  dengan  kebutuhan  mereka  selama proses berbelanja  (Ahearne  et al., 2022).
Pertanyaan  penelitian  4:  Bagaimana  dampak psikologi pada konsumen pasca pembelian online ?
Tema:  perasaan  khusus  yang  muncul  setelah menyelesaikan  transaksi Transaksi pada lingkungan digital dinyatakan selesai apabila barang  sudah sampai  pada  konsumen,  apabila  dilakukan  di marketplace maka  transaksi  selesai  apabila pembayaran  sudah  ditransfer  kepenjual  oleh marketplace .
Saya  selalu  beli  barang  yang  murah  dalam jumlah  banyak,  sebelum  barang  sampai saya memikirkan  berapa  barang  yang  nantinya tidak berfungsi. (P1)
Kuatir  itu  pasti  ada.  Terutama  ketika  kita membayar  harga  yang  tinggi,  […]  memilih pembayarannya dengan cara COD. (P6)
Dalam  lingkungan  belanja online ,  risiko selalu  mengintai  setiap  transaksi.  Namun, terdapat jalan  yang  dapat  meminimalkan potensi  kesalahan:
Setiap  pembelian  online  pasti  ada  risikonya, namun dengan membeli di official store maka minim kemungkinan terjadi kesalahan. (P11) Saya  selalu  membeli  yang  mereknya  jelas […]  dan  merasa  puas  ketika  ada  program promo bisa mendapatkan harga murah. (P12)
Temuan  ini  menyatakan  bahwa  perasaan khusus  yang  muncul  setelah  menyelesaikan transaksi  pembelian online dapat  beragam tergantung pada berbagai faktor seperti pengalaman individu, jenis produk yang dibeli, harapan, dan kepuasan dengan transaksi  tersebut.
Tema:  menangani  perasaan  kecewa Para  partisipan  tidak  mempermasalahkan apabila  produk  yang  dibeli  dengan  harga murah/terjangkau  tidak  sesuai  spesifikasi:
Barang  yang  dikirim  tidak  sesuai  dengan spesifikasi.  Pihak  penjual  tidak  mau  retur, karena  barang  masih  bisa  berfungsi  maka saya jual lagi (jual rugi) (P5).
Kecewa  tetap,  namun  jika  masih  berfungsi tidak masalah. (P1) (P14)
Mempertimbangkan untuk memberikan evaluasi  yang  jujur  mengenai  pengalaman
dengan  produk  dan  penjual  bisa  bermanfaat bagi  calon  pembeli  lain  dalam  membuat keputusan  yang  akurat,  sekaligus  merangsang penjual  untuk  mengatasi  permasalahan  yang mungkin  muncul  (Napitupulu  et al., 2019):
Waktu  saya membeli taplak meja, warna dan ukuran  yang  dikirim  tidak  sesuai  diskripsi. Saya  chat  penjualnya  tidak  menanggapi dengan baik, maka saya memberi bintang dua dan  ulasan  supaya  pembeli  berikutnya  tidak tertipu  dan  menjadi  pelajaran  bagi  toko onlinenya.  Barang  tersebut  akhirnya  saya berikan  ke  orang  lain,  karena  di rumah saya tidak dapat digunakan . (P3)
Promosi menarik, diskon yang menguntungkan,  atau  program  loyalitas  dari platform
e-commerce alternatif dapat mempengaruhi keputusan konsumen  untuk melakukan pergantian (Fernandes & Tharakan, 2021). Pindah platform juga menjadi pilihan partisipan saat merasa kecewa:
[…]  memilih  pindah  marketplace  pada pembelian selanjutnya, ketika merasa kecewa dalam proses pembelian . (P4)
Dalam beberapa situasi, perubahan preferensi  atau  kebutuhan  konsumen  juga dapat  mendorong  mereka  untuk  mencari platform yang  lebih  sesuai  dengan  niat belanja  mereka  (Manap  et  al.,  2019).  Sebagai contoh, ketika konsumen membutuhkan beragam pilihan produk atau layanan pelanggan yang lebih unggul, mereka berpotensi beralih ke platform yang menyediakan  fitur-fitur  tersebut  (Fernandes  & Tharakan,  2021).
Barang  yang  dikirim  tidak  sesuai  diskripsi […]  kayanya  kalau  beli  baju  di  <nama marketplace>  takut  kecewa  lagi  makanya saya pindah marketplace. (P9)
Pernah  beli  mouse  di  <marketplace  lama> barangnya  kurang  sesuai  kemudian  saya pindah  ke  <marketplace  baru>,  kata teman- teman beli elektronik di <marketplace lama> kurang memuaskan lebih baik ke
<marketplace baru>. (P17)
Ketidaksesuaian produk dengan spesifikasi  dapat  mempengaruhi  pandangan dan  keputusan  pembeli  dalam e-commerce .
Meskipun  beberapa  partisipan  tidak  terlalu mempermasalahkan hal ini, memberikan ulasan  jujur  dan  mencari  alternatif platform  e- commerce telah  menjadi  tindakan  yang  umum dilakukan  untuk  mengatasi  masalah  tersebut.

## Pembahasan
Penelitian  ini  mengungkapkan  sejumlah temuan  signifikan  yang  secara  substansial meningkatkan  pemahaman  mengenai  interaksi konsumen dengan lanskap e-commerce , proses  pertimbangan  risiko  yang  mereka lakukan,  dan  dampak  psikologis  yang  muncul dari  pengalaman  17  berbelanja  secara online sebagai  proses menavigasi  risiko.
Proses pengambilan keputusan oleh konsumen  saat  ini  menunjukkan  kompleksitas yang lebih tinggi, menghasilkan  beragam lapisan motivasi di mana faktor-faktor internal dan eksternal saling berinteraksi secara  kompleks  (Nash,  2019).  Temuan  ini menjawab penelitian sebelumnya yang mengindikasikan bahwa konsumen dihadapkan  pada  ketidakpastian  risiko  di dalam  lanskap e-commerce .  Proses  analisis melibatkan
pengidentifikasian
dan pengembangan tema-tema utama yang muncul dari tanggapan para partisipan, memberikan  gambaran  komprehensif  tentang cara  konsumen  merespon  tantangan  dan  risiko saat berinteraksi dengan platform e- commerce .
Sebuah  struktur  konseptual  dihasilkan sebagai upaya untuk mencapai tujuan penelitian. Struktur ini berfungsi sebagai kerangka  kerja  yang  berharga,  memungkinkan untuk mendalami pemahaman tentang perilaku  konsumen  dalam  menavigasi  risiko saat berbelanja online . Penelitian ini memberikan  pandangan  yang  lebih  mendalam tentang  cara  konsumen  merespon  tantangan yang  muncul  saat  berbelanja  secara online , menggambarkan  interaksi  kompleks  antara persepsi  risiko,  dan  dampak  psikologis  yang timbul  dari  pengalaman  belanja online .

## Gambar 3. Kerangka Kerja Menavigasi Risiko
Persepsi  konsumen  terhadap  lanskap e- commerce , secara umum menyimpulkan bahwa  konsumen  sepakat  bila e-commerce memberikan  keuntungan  lebih  dibandingkan metode  tradisional.
Penelitian ini mengeksplorasi
bagaimana konsumen mempertimbangkan
risiko  dalam  pembelian online .  Konsumen menghadapi risiko seperti ketersediaan produk,  pengiriman  yang  tidak  tepat  waktu, dan kualitas produk yang  tidak  sesuai ekspektasi. Mereka cenderung berpegang pada  evaluasi  ulasan  dan  peringkat  produk serta  jumlah  penjualan  untuk  mengurangi risiko  dan  memilih  produk  yang  lebih  baik. Penting bagi  konsumen  untuk  menyadari adanya risiko dalam pembelian online . Kesadaran  akan  risiko  dapat  memengaruhi motivasi  konsumen  untuk  berani  menghadapi risiko-risiko tersebut. Persepsi konsumen tentang  keuntungan  belanja online ,  seperti
Minat Beli Konsumen Kebutuhan Kesadaran Risiko Persepsi Konsum en Lanskap E-Commerce Mempertimbangkan Risiko Menangani Risiko Keputusan Pembelian Dampak P sikologi (P erilaku) P asca P embelian Masukan eksternal:  Keluarga  Teman  P enilain platform /toko dari konsumen lain Faktor Internal:  P engalaman sebelumnya  Ketersediaan dana
 P ersepsi terhadap risiko  Rasa percaya terhadap merek dan toko
kenyamanan  dan  aksesibilitas  produk,  dapat memotivasi  mereka  untuk  menghadapi  risiko yang mungkin timbul. Model bisnis dropshipping dalam e-commerce membuka potensi  risiko  terkait  kualitas  dan  keaslian produk. Konsumen yang membeli dari dropshipper berisiko  mendapatkan  produk berkualitas rendah atau tiruan karena keterbatasan kontrol langsung terhadap produk.  Penelitian  ini  mengulas  bagaimana konsumen  menangani  risiko  saat  berbelanja online .  Keamanan  data  pribadi  merupakan  hal krusial  dalam e-commerce .  Namun,  dengan berkembangnya  teknologi  dan  penggunaan data  yang  luas,  justru  privasi  data  dianggap telah berkurang. Pandangan seperti ini memungkinkan  adanya  risiko  tambahan,  di mana  konsumen  mungkin  tidak  memberikan cukup perhatian pada  perlindungan  data pribadi  mereka.  Selain  keamanan  data  pribadi, keamanan  finansial  juga  menjadi  perhatian utama  dalam e-commerce .  Konsumen  percaya bahwa marketplace menawarkan tingkat keamanan transaksi yang lebih baik dibandingkan  bertransaksi  langsung  dengan penjual  melalui  media  sosial  atau website tanpa rekening tampungan. Keamanan finansial  menjadi  prioritas  bagi  konsumen dalam e-commerce ,  dan  mereka  lebih  memilih platform yang menawarkan perlindungan finansial. Penggunaan metode  pembayaran yang  aman,  seperti virtual  account (VA) menjadi  salah  satu  strategi  untuk  mengelola risiko  keuangan.
Dalam  konteks  transaksi online ,  rasa selesai  dapat  berbeda-beda  tergantung  pada faktor-faktor  seperti  jenis  produk  yang  dibeli, pengalaman  individu,  dan  tingkat  harapan pembeli terhadap produk  yang  diterima. Partisipan  dalam  penelitian  ini  cenderung tidak
terlalu mengkhawatirkan ketidaksesuaian produk  dengan  spesifikasi apabila  memiliki  harga  murah/terjangkau.
Terakhir, cara konsumen mengelola perasaan  kecewa  juga  memiliki  implikasi penting dalam membangun loyalitas dan kepercayaan  konsumen  terhadap platform  e- commerce .  Pada  akhirnya  temuan  penelitian ini  tidak  dapat  mengesampingkan  perilaku belanja online dari  Generasi  Z.  Generasi  Z tumbuh  dengan  keterikatan  pada  internet  serta pengaruh  teknologi  yang  kuat,  di  mana
frekuensi  penggunaan  internet  yang  tinggi  dan integrasi  teknologi  digital  telah  menjadikan penggunaan  tersebut  sebagai  bagian  penting dari  rutinitas  sehari-hari  mereka  (Alruthaya  et al.,  2021).  Hasil  penelitian  ini  terhadap Generasi  Z  sejalan  dengan  Handra  yang menyatakan bahwa persepsi  Generasi  Z terhadap  utilitas  dan  kemudahan  penggunaan platform  belanja online memiliki  dampak signifikan terhadap niat mereka untuk melakukan  pembelian  secara online jika mereka  memandang  pengalaman  berbelanja online sebagai  sesuatu  yang  berguna  dan dengan  navigasi  yang  mudah,  maka  niat mereka  untuk  berbelanja  secara  online  akan meningkat  (Handra,  2022).  Beberapa  studi mengungkapkan alasan-alasan dibalik pembelanjaan online oleh Generasi Z, antaranya  adalah  mencari  kebahagiaan  dan kepuasan  diri  secara  personal  (Herlina  & Destriana Widyaningrum, 2022). Namun, seperti  yang  diungkapkan  dalam  penelitian ini,  generasi  Z  juga  cenderung  lebih  berhati- hati  terhadap  risiko,  terutama  terkait  dengan transaksi  finansial.  Dengan  pemahaman  yang lebih  dalam  tentang  teknologi  dan  keamanan online ,  mereka  mungkin  memiliki  tingkat kesadaran  yang  lebih  tinggi  terhadap  potensi risiko  dan  dapat  mengambil  langkah-langkah lebih hati-hati dalam mengelola risiko tersebut.  Gaya  hidup  dan  promosi  pemasaran telah mempengaruhi perilaku pembelian impulsif  mereka,  sehingga  disarankan  untuk mengutamakan
kebutuhan dibandingkan
keinginan  dan  mengurangi  belanja online berlebihan untuk mencegah pembelian impulsif  (Pangemanan  et  al.,  2022).  Oleh karena itu, perlu diingat bahwa hasil penelitian
ini belum mengeneralisasi keseluruhan  populasi  Generasi  Z,  mengingat variasi  yang  dapat  terjadi  dalam  perilaku belanja online di  antara  individu-individu dalam  generasi  ini.  Sehingga  pada  penelitian selanjutnya  dapat  lebih  diperluas  lagi  dalam penentuan  partisipan.
5. Simpulan,  Saran,  dan  Keterbatasan
E-commerce memberikan banyak manfaat, seperti kenyamanan, fleksibilitas, dan  aksesibilitas  produk  yang  beragam,  telah memengaruhi perubahan pola perilaku belanja.  Penelitian  ini  menghasilkan  temuan
signifikan yang mengungkap kompleksitas interaksi konsumen dengan e-commerce , pertimbangan  risiko  dan  dampak  psikologis dari  pengalaman  berbelanja online sebagai proses menavigasi  risiko.
Harga  memainkan  peran  sentral,  tetapi tidak  cukup  untuk  memastikan  kepuasan  dan loyalitas pelanggan. Konsumen mempertimbangkan  ulasan  produk,  penjualan, dan peringkat dalam mengurangi risiko pembelian.
Pengaruh influencer mulai terkikis terkait  informasi  yang  dianggap  tidak  jujur oleh  konsumen.  Keamanan  data  pribadi  dan finansial menjadi pertimbangan partisipan, dengan  preferensi  terhadap  platform  yang menawarkan  perlindungan.
Pengelolaan  risiko  melibatkan  interaksi, responsivitas  penjual,  dan  strategi  Dampak psikologis pasca-pembelian menunjukkan pentingnya penanganan perasaan setelah transaksi  dalam  membangun  kepercayaan  dan loyalitas  konsumen.
Temuan  penelitian  ini  sangat  penting bagi  penjual  di  lanskap e-commerce untuk menghadapi  aspek-aspek  yang  memunculkan risiko  bagi  konsumen  dan  menguranginya, dengan  tujuan  meningkatkan  rasa  percaya  dan keyakinan konsumen dalam melakukan pembelian  melalui  internet.
Penggunaan teknologi untuk
memastikan  keamanan  dan  keaslian  produk dalam model bisnis dropshipping perlu diperhatikan  dengan  cermat.
Penelitian ini memberikan kontribusi penting  terhadap  penelitian  kuantitatif  dalam konteks  persepsi  konsumen  terhadap  lanskap e-commerce dan
bagaimana mereka mengatasi risiko yang terkait dengan pembelian online .
Sejumlah  variabel  baru  yang  mungkin dapat  muncul  mengenai  pengaruh  persepsi konsumen  terhadap e-commerce seperti:  gaya hidup,  reputasi  penjual  dan platform ,  promosi dan  diskon,  metode  pembayaran,  dan  faktor lingkungan  dalam  pengambilan  keputusan.
Selain itu, fokus penelitian lebih cenderung pada perspektif konsumen, sehingga  diperlukan  pandangan  dari  pihak penjual  dan platform  e-commerce untuk  lebih memperkaya dalam pemahaman. Seiring evolusi berkelanjutan dalam dunia e-
commerce ,  faktor-faktor  baru  dan  perubahan tren  memiliki  potensi  untuk  memengaruhi dinamika  perilaku  konsumen  yang  belum menjadi  fokus  utama  dalam  penelitian  ini. Keterbatasan waktu juga mencegah pengamatan  yang  lebih  panjang  terhadap dampak  psikologis  dan  pola  perilaku  yang lebih dalam.  Penelitian  selanjutnya  dapat memperdalam  pemahaman  dengan  menggali faktor  budaya,  peran  penjual,  aspek  hukum dan etika dalam e-commerce , serta memperluas  partisipan  terutama  pada  generasi Z  sebagai  penduduk  digital  asli,  sehingga memberikan wawasan yang lebih komprehensif.

## DAFTAR  PUSTAKA
Abdillah,  F.,  &  Handoko  Putro,  G.  M.
(2022).
Digital  Ethics:  The  Use  of  Social  Media  in Gen  Z  Glasses. Jurnal  Komunikasi ,
14 (1),
158. https://doi.org/10.24912/jk.v14i1.13525 Ahearne,  M.,  Atefi,  Y.,  Lam,  S.  K.,  & Pourmasoudi,  M.  (2022).  The  Future  Of Buyer – Seller Interactions : A Conceptual  Framework  And  Research Agenda. Journal  of  the  Academy  of Marketing Science , 22–45. https://doi.org/10.1007/s11747-021-
00803-0
Ahmad,  A.  H.,  Fauzi,  R.  U.  A.,  Ditta,  A.  S. A.,  Idris,  I.,  Faizun,  M.,  &  Yazid,  M. (2020).  The  Role  of  Perceived  Benefits and  Perceived  Risks  Towards  The Consumers’  Purchase  Intention  Via  E- Commerce Preprint. Solid State
Technology , 63 (October), 2–19. Ahmed,  M.  E.,  Samad,  N.,  &  Khan,  A.  G. (2021). Factors Influencing Online Purchase  Intention:  a  Case  of  University Students  in  Pakistan. Eurasian  Journal of Social Sciences , 9 (1), 31–43.
https://doi.org/10.15604/ejss.2021.09.01
.004
Alrawad,  M.,  Lutfi,  A.,  Alyatama,  S.,  Al Khattab,  A.,  Alsoboa,  S.  S.,  Almaiah, M.  A.,  Ramadan,  M.  H.,  Arafa,  H.  M.,
Ahmed,  N.  A.,  Alsyouf,  A.,  &  Al- Khasawneh,  A.  L.  (2023).  Assessing Customers Perception Of Online
Shopping  Risks:  A  Structural  Equation
Modeling–Based Multigroup  Analysis. Journal  of  Retailing  and  Consumer Services , 71 . https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022 .103188 Alruthaya,  A.,  Nguyen,  T.-T.,  &  Lokuge,  S. (2021).  The  Application  of  Digital Technology and the Learning Characteristics of Generation  Z  in Higher Education. Australasian Conference  on  Information  Systems 2021, Sydney , 1–7. http://arxiv.org/abs/2111.05991 Awan,  W.  A.,  Ameen,  K.,  &  Soroya,  S.  H. (2021). Research information encountering  and  keeping  behaviour  of post-graduate  students  of  social  sciences in an online environment. Online Information  Review , 45 (1),  21–45. https://doi.org/10.1108/OIR-08-2020-
0331
Babakayev, S., Kulyamina, O., & Vinogradova,  M.  (2019).  Strengthening Consumer  Risks  In  The  Conditions  Of Modern Economic Reality Through Qualitative Analysis. International Journal  of  Innovation,  Creativity  and
Change , 8 (10), 221–230.
Bach,  T.  M.,  da  Silva,  W.  V.,  Souza,  A.  M., Kudlawicz-Franco,  C.,  &  da  Veiga,  C. P.  (2020).  Online  Customer  Behavior:
Perceptions  Regarding  The  Types  Of Risks Incurred Through Online Purchases. Palgrave  Communications , 6 (1), 1–12. https://doi.org/10.1057/s41599-020- 0389-4 Bans-Akutey,  A.,  &  Tiimub,  B.  M.  (2021). Triangulation  in  Research. Academia Letters ,
September . https://doi.org/10.20935/al3392
Beşer,  A.,  Lackes,  R.,  &  Siepermann,  M.
(2019).  Different  prices  for  different customers  -  Optimising  individualised prices  in  online  stores  by  artificial intelligence. 40th International
Conference  on  Information  Systems, ICIS 2019 , March 2022 .
Bhatti,  A.,  &  Rehman,  S.  U.  R.  (2019).
Perceived  Benefits  And  Perceived  Risks Effect  On  Online  Shopping  Behavior With  The  Mediating  Role  Of  Consumer.
International  Journal  of  Management Studies , 26 (1), 33–54.
Bonfilio,  S.  (2022).  How  image  and  trust determine  preference:  The  case  of Kaskus,  OLX,  and  Tokopedia. Jurnal Ekonomi  Perusahaan , 29 (1),  31–50. https://doi.org/10.46806/jep.v29i1.839
Bravo,  R.,  Segura,  M.  G.,  Temowo,  O.,  &
Samaddar,  S.  (2022).  How  Does  a Pandemic Disrupt the Benefits of eCommerce?  A  Case  Study  of  Small and  Medium  Enterprises  in  the  US. Journal  of  Theoretical  and  Applied Electronic  Commerce  Research , 17 (2),
522–557.
https://doi.org/10.3390/jtaer17020028 Cai,  Y.,  Pan,  Z., Han, S., Shao, P., & Liu, M. (2022).  The  Impact  of  Multimodal Communication on Learners’
Experience  in  a  Synchronous  Online Environment:  A  Mixed-Methods  Study.
Online  Learning  Journal , 26 (4),  118– 145.
https://doi.org/10.24059/olj.v26i4.3448
Campbell,  S.,  Greenwood,  M.,  Prior,  S.,
Shearer,  T.,  Walkem,  K.,  Young,  S.,
Bywaters,  D.,  &  Walker,  K.  (2020).
Purposive Sampling: Complex Or Simple? Research Case Examples. Journal  of  Research  in  Nursing , 25 (8), 652–661.
https://doi.org/10.1177/1744987120927 206 Casado-Aranda,  L.  A.,  Sánchez-Fernández, J.,  &  Montoro-Ríos,  F.  J.  (2018).  How Consumers Process Online  Privacy, Financial,  and  Performance  Risks:  An fMRI Study. Cyberpsychology, Behavior, and  Social  Networking , 21 (9),
556–562.
https://doi.org/10.1089/cyber.2018.0196
Chakraborty,  D.,  Banerjee,  J.,  Mehta,  P.,  & Singh,  N.  P.  (2022).  The  Impact  Of Website  Design  On  Online  Customer Buying  Satisfaction  And  Loyalty  To  E- Tailers:  An  Exploratory  Study  Of  E- Tailers  In  India. Information  Resources Management  Journal  (IRMJ) , 35 (1),  1–
18.
Chea,  R.  (2022).  Women  Entrepreneur Capacity Building toward Digital Economy Using an All-in-One
eCommerce  Platform. In  2022  14th International  Conference  on  Software, Knowledge,  Information  Management and Applications (SKIMA) , 84–88.
Childs,  A.,  Bull,  M.,  &  Coomber,  R.  (2021).
Beyond  The  Dark  Web:  Navigating  The Risks  Of  Cannabis  Supply  Over  The Surface Web. Drugs: Education, Prevention  and  Policy , 0 (0),  1–12. https://doi.org/10.1080/09687637.2021.
1916439
Chirasatienpon, T., Napatpittayatorn, P., Polsorn,  K.,  &  Kongart,  C.  (2021). Opinions  of  Teachers’  Students  toward
Teachers  Who  Smoked  in  Thailand:  A Qualitative  Study. Higher  Education Studies , 11 (4), 59. https://doi.org/10.5539/hes.v11n4p59 Cox,  S.  M.,  &  Brooks,  B.  W.  (2019). Exploratory Insights Into Cross- Cultural  On-Line  Shopping  Differences Between  US  and  French  Millennials and Generation Zs . 283 .
https://digitalcommons.georgiasouthern. edu/amtp-proceedings_2019/47/
Dangi,  A.,  &  Singh,  V.  (2021).  Personality influences  risk  perception  in  online shopping:
An Indian consumer perspective. International  Journal  of  E- Business Research , 17 (3), 55–65.
https://doi.org/10.4018/IJEBR.2021070
104
Daroch,  B.,  Nagrath,  G.,  & Gupta, A. (2021).
A  Study  On  Factors  Limiting  Online Shopping  Behaviour  Of  Consumers. Rajagiri  Management  Journal , 15 (1), 39–52.  https://doi.org/10.1108/ramj-07- 2020-0038
Devi,  S.,  Edy,  A.,  Surianto,  M.  A.,  & Aslamiyah,  S.  (2022).  The  Effect  of Price  ,  Information  Quality  ,  and Perceived  Risk  on  Online  Purchasing Decisions  in  E-Commerce. Indonesian Vocational  Research  Journal , 2 (1),  87–
94.
Erfanian,  F.,  Roudsari,  R.  L.,  Haidari,  A.,  &
Bahmani,  M.  N.  D.  (2020).  A  Narrative on  Using  Vignettes:  Its  Advantages  and Drawbacks. Journal  of  Midwifery  and Reproductive  Health , 8 (2),  2134–2145. https://doi.org/10.22038/jmrh.2020.416 50.1472
Fabri,  L.,  &  Márquez,  I.  V.  (2020).  Will  E- Commerce  Dominate  Physical  Store? International  Journal of Technology for Business  (IJTB) , 2 (1), 23–29. Fadli,  M.  R.  (2021).  Memahami  Desain Metode Penelitian Kualitatif. Humanika , 21 (1), 33–54. https://doi.org/10.21831/hum.v21i1.380 75 Farrugia, B. (2019).  WASP  (write  a scientific paper): Sampling in qualitative research. Early Human Development , 133 (xxxx), 69–71. https://doi.org/10.1016/j.earlhumdev.20 19.03.016 Fernandes,  C.  R.,  &  Tharakan,  A.  I.  (2021). Factors  Influencing  Consumer  Buying Behaviour Towards E-Commerce Websites. Journal of Emerging
Technologies  and  Innovative  Research (JETIR) , 8 (7), 805–826.
Gaur,  J.,  Srivastava,  A.,  &  Gupta,  R.  (2022). Willingness to purchase refurbished products sold online: a qualitative inquiry  of  young  consumers  from  an emerging  market. Young  Consumers ,
23 (4),
627–650. https://doi.org/10.1108/YC-11-2021-
1417
Geetha,  C.,  Chin,  K.  S.,  Iswarnie  binti Bachok,  F.,  Kong,  W.  L.,  Liew,  H.  X.,
&  Lim,  M.  F.  (2021).  The  Perceived Risks  That  Influence  The  Intention  Of Consumers  To  Do  Online  Purchases  In East  Malaysia. Malaysian  Journal  of Business  and  Economics  (MJBE) , 8 (1), 75–94.
https://doi.org/10.51200/mjbe.vi.3327
Goundar,  S.,  Lal,  K.,  Chand,  A.,  &  Vyas,  P.
(2021). Consumer Perception of Electronic  Commerce  –  Incorporating Trust  and  Risk  with  the  Technology Acceptance. In Intech . https://www.intechopen.com/books/adv anced-biometric-technologies/liveness- detection-in-biometrics
Guo,  J.,  Zhang,  W.,  &  Xia,  T. (2023). Impact of Shopping Website Design on Customer  Satisfaction  and  Loyalty:  The Mediating  Role  of  Usability  and  the Moderating Role of Trust. Sustainability (Switzerland) , 15 (8).
https://doi.org/10.3390/su15086347 Guo,  M.,  Tan,  C.  L.,  Wu,  L.,  Peng,  J.,  Ren, R.,  &  Chiu,  C.  H.  (2021).  Determinants of  Intention  to  Purchase  Bottled  Water Based  on  Business  Online  Strategy  in
China:  The  Role  of  Perceived  Risk  in the Theory of Planned Behavior.
International  Journal  of  Environmental Research  and  Public  Health , 18 (20).
https://doi.org/10.3390/ijerph18201072 9
Handra, T. (2022). The Effect Of Technology Acceptance Model On Online Shopping Behavior On Generation  Z. Journal  of  Economics, Finance  And  Management  Studies , 05 (04), 916–924. https://doi.org/10.47191/jefms/v5- i4-04 Hansen, C. (2021). Does Relevant Information Exchange Create Relationships  Between  Buyers  and Sellers  That  Affect  Sales ? DePaul University.
Hayashi,  P.,  Abib,  G.,  &  Hoppen,  N.  (2019). Validity  In  Qualitative  Research:  A Processual Approach. Qualitative Report , 24 (1), 98–112. https://doi.org/10.46743/2160- 3715/2019.3443 Herlina,  &  Destriana  Widyaningrum.  (2022). Menakar Kecenderungan Perilaku Impulse Buying Belanja Online Generasi  Millenial  pada  Masa  Covid- 19. Formosa Journal of Multidisciplinary  Research , 1 (3),  481– 492.
https://doi.org/10.55927/fjmr.v1i3.605
Hermogeno,  D.  L.  (2019).  E-Commerce:
History  and  Impact  on  the  Business  and Consumers. International  Journal  of Engineering  Science  and  Computing ,
9 (3).
Hong,  L.  M.,  Nawi,  N.  C.,  Zulkiffli,  W.  F. W.,  Mukhtar,  D.,  &  Ramlee,  S.  I.  F.
(2019).  Perceived  risk  on  online  store image towards purchase intention.
Research in World Economy , 10 (2), 48–
52. https://doi.org/10.5430/rwe.v10n2p48 Hovsepyan,  N.  S.  (2020).  Analysis  of  Factors Influencing Online Consumer Behaviour. Modern  Psychology , 3 (1
(6)),
71–80. https://doi.org/10.46991/sbmp/2020.3.1.
071
Ismael,  F.,  &  Indrajaya,  A.  .  (2019).
Indonesian  Patronage  Intention  Toward E-Commerce. South  East  Asia  Journal of  Contemporary  Business,  Economics and Law, 19 (2), 64–71. Ju,  N.,  &  Lee,  K.  H.  (2020).  Consumer Resistance To Innovation: Smart
Clothing. Fashion  and  Textiles , 7 (1).
https://doi.org/10.1186/s40691-020-
00210-z
Kaabi,  S.,  &  Jallouli,  R.  (2019).  Overview  of E-commerce Technologies, Data Analysis Capabilities and  Marketing Knowledge. Emerging Technologies and Business Innovation: 4th International  Conference,  ICDEc  2019, Beirut,  Lebanon,  April  15–18,  2019, 4 , 183–193.  https://doi.org/10.1007/978-3- 030-30874-2_14
Kah  Boon,  L.,  Sook  Fern,  Y.,  Cheng  Ling,
T.,  &  Wei  Wen,  W.  (2021).  Impact  of COVID-19  Pandemic  on  Consumers Purchase Behaviour Through Social Media. RSF Conference Series: Business, Management  and  Social Sciences , 1 (1), 14–19. https://doi.org/10.31098/bmss.v1i1.249 Kahwema,  P.,  &  Hameed,  T.  (2022).  Review of  the  IT  Integration  Framework  for  a University’s Institutional Performance Setting in Zimbabwe. International Journal  of  Academic  Research  in Business  and  Social  Sciences , 12 (1),
353–384.
https://doi.org/10.6007/ijarbss/v12- i1/12054
Kale,  K.  K.  (2022).  A  Study  on  Benefits  and Challenges  in  an  Emerging  Economy. International  Journal  Of  Researches  In Social Science And Information Studies ,
8 (3),
92–99. https://globaljournals.org/GJMBR_Volu me16/3-Electronic-Commerce-A- Study.pdf
Kollmer,  T.,  Durani,  K.,  Peterhänsel,  F., Eckhardt,  A.,  &  Augustin,  N.  (2023).
Exploring  Consumers  Risk  Mitigation Strategies in E-Commerce: A Qualitative Study of High-Risk
Transactions. Proceedings  of  the  56th Hawaii  International  Conference  on System Sciences , 4361–4370.
Kulova,  M.  R.  (2020).  Trust  and  Security  in the  Digital  Economy. Atlantis  Press , 113 ,
271–274. https://doi.org/10.2991/fred-19.2020.55 Kumar,  C.,  &  Vernekar,  S.  S.  (2020).  The Emergence  Of  M-Commerce  Apps  And Changing Shopping Behaviour Of Consumer. Journal of Emerging
Technologies  and  Innovative  Research (JETIR) , 5 (1), 325–329.
Kumar,  V.  V.,  &  Prasad,  N.  C.  (2022).  E- Commerce :  Problems  and  Prospects. Specialusis  Ugdymas , 1 (43),  1621– 1628.
Kwadade-Cudjoe,  F.  (2022).  Consumer  Trust in B2C Ecommerce Strategy for Contemporary  Business  Transaction  is Paramount  for  Sustaining  the  Emerging Commerce Market. Indicate the Similarities  and  Differences  Between
Traditional  and  Ecommerce  Markets and  Provide  the  Conduct  of  Consume. Transactions  on  Machine  Learning  and Artificial  Intelligence , 10 (5),  30–42. https://doi.org/10.14738/tmlai.105.1317
0
Manap,  N.  A.,  Adnan,  A.  M.,  &  Zakaria,  Z. (2019).  Consumer  Protection  Against Online  Purchase  Fraud  In  Malaysia:  An Analysis  Of  The  Consumer  Protection Act  1999. International  Journal  of Advanced  Research  (IJAR) , 10 (11),
1084–1087.
https://doi.org/10.21474/IJAR01/15768 Marikyan,  D.,  &  Papagiannidis,  S.  (2023). Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use of  Technology:  A  review.  In In  S. Papagiannidis  (Ed),  TheoryHub  Book. http://open.ncl.ac.uk/ISBN:9781739604 400
Mitra,  D.,  Chakraborty,  S.,  &  Chakraborty, J.
(2020). A Study On Customer
Satisfaction  in  E-Retailing  with  Special Reference  to  Consumer  Electronics  and Appliances:  An  Analytical  Research  on Indian  Perspective. SSRN  Electronic Journal .
https://doi.org/10.2139/ssrn.3743366
Mo,  X.,  Mo,  K.,  &  Zhang,  X.  (2020).
Research  on  the  Optimization  Model  of Enterprise Marketing Management under  E-commerce  Environment. 3rd
International  Conference  on  Computer Science,  Electronics  and  Engineering Management  (CSEEM  2020)  Research , 640–643. https://doi.org/10.25236/cseem.2020.12
5
Moon,  M.  D.  (2019).  Triangulation:  A Method  to  Increase  Validity,  Reliability, and  Legitimation  in  Clinical  Research. Journal  of  Emergency  Nursing , 45 (1), 103–105.
https://doi.org/10.1016/j.jen.2018.11.00 4
Muthusamy,  P.,  &  Cheng,  K.  T.  (2020).  The Rational  —  Irrational  Dialectic  with  the Moderating  Effect  of  Cognitive  Bias  in the  Theory  of  Planned  Behavior. Eur.  J. Mol. Clin. Med , 7 , 240–250.
Naeem, M. (2021). Understanding  the customer  psychology  of  impulse  buying during COVID-19 pandemic:
implications  for  retailers. International Journal  of  Retail  and  Distribution Management , 49 (3), 377–393. https://doi.org/10.1108/IJRDM-08- 2020-0317 Napitupulu,  P.  E.  E.,  Pangastuti,  R.  D.,  & Hoediono,  C.  R.  (2019).  Effect  of System and Service Quality to Customer Loyalty through M-BCA User Satisfaction in Surabaya , Indonesia. The  International  Journal  Of Business  & Management , 7 (4), 59–70.
Naseri,  R.  N.  N.,  Hussin,  H.,  Esa,  M.  M., Aziz,  N.  E.  M.,  &  bin  Nordin,  M.  N. (2021).  What  is  a  Population  in  Online Shopping  Research?  A  perspective  from
Malaysia. Turkish  Journal  of  Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) , 12 (4), 654–658. https://doi.org/10.17762/turcomat.v12i4 .549 Nash,  J.  (2019).  Exploring  How  Social Media Platforms Influence Fashion
Consumer  Decisions  In  The  UK  Retail Sector. Journal  of  Fashion  Marketing and Management , 23 (1), 82–103. https://doi.org/10.1108/JFMM-01-2018- 0012
Neghină,  R.-A.,  Mănescu,  V.-A.,  Ganciu, M.-R.,  Ilie,  D.-G.,  &  Militaru,  G. (2019).  Online  Business  Networking Experience  Research  On  Ecommerce Entrepreneurs. Proceedings of the International  Conference  on  Business Excellence , 13 (1), 385–398. https://doi.org/10.2478/picbe-2019- 0034 Noble,  H.,  &  Heale,  R.  (2019).  Triangulation
In  Research,  With  Examples. Evidence-
Based Nursing , 22 (3), 67–68. https://doi.org/10.1136/ebnurs-2019-
103145
Obilor,  &  Isaac,  E.  (2023).  Convenience  and Purposive  Sampling  Techniques:  Are they  the  Same? International  Journal  of Innovative  Social  &  Science  Education Research , 11 (1), 1–7. www.seahipaj.org Pangemanan,  M.  J.,  Maramis,  J.  B.,  Saerang, D.  P.  E.,  Studi,  P.,  Ilmu,  D., & Utara, S. (2022). ONLINE  IMPULSE  BUYING
KONSUMEN E-COMMERCE GENERASI  Z  DI  SULAWESI  UTARA ONLINE IMPULSE BUYING E- COMMERCE CONSUMERS GENERATION Z Jurnal EMBA Vol . 10 No  .  2  April  2022  ,  Hal  .  1203-1210 .
10 (2), 1203–1210. Parker,  H.  J.,  &  Flowerday,  S.  (2021). Understanding The Disclosure Of Personal  Data  Online. Information  & Computer Security , 29 (3), 413–434.
Rahayu,  A.,  Saparudin,  M.,  &  Hurriyati,  R. (2020). Factors  Influencing  Online
Purchase Intention: The Mediating Role of  Customer  Trust  (a  Study  Among
University Students in Jakarta) . 117 (Gcbme 2018), 3–6. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200131. 001
Rahmawati,  K.,  &  Putri,  D.  A.  (2022).
Exploring  Influential  Factors  on  Online Groceries  Shopping  Purchase  Intentions Among  Customers  in  Jabodetabek  Area.
Paradigma:  Jurnal  Masalah  Sosial, Politik,  Dan  Kebijakan , 26 (2),  86–99. https://doi.org/10.31315/paradigma.v26i 2.7498
Rameez,  M.,  Kulathunga,  D.,  Lanka,  S.,  &
Lanka,  S.  (2019).  Customers’  Online Purchase  Intention:  Applying  Extended
Theory  of  Planned  Behaviour  (TPB) Model. Information  and  Knowledge Management , 9 (10), 23–36. https://doi.org/10.7176/ikm/9-10-04
Restuti,  S.,  Musfar,  T.  F.,  &  Nabilla,  G.  P.
(2021).  Effect  Of  Reference  Groups And  Risk  Perceptions  On  Trust  And Online Purchase Decisions In Generation X In Pekanbaru. International Scientific Journal , 104 (12),
541–552. https://doi.org/10.15863/TAS
Rosa,  A.  (2020). Influence  of  Perceived Value  and  Perceived  Risk  to  Trust  and the  Implications  on  Buying  Intention . 142 (Seabc 2019), 423–427. Samir,  V.  F.,  Sampurno,  S.,  &  Derriawan,  D. (2021).  The  Effect  of  Product  Quality on  Customer’s  Satisfaction  and  Loyalty of  EMN  Brand  in  the  Ecommerce  Era. The  International  Journal  of  Business Review  (The  Jobs  Review) , 4 (1),  1–14. https://doi.org/10.17509/tjr.v4i1.33378
Santosa,  S.  J.  P.,  &  Zakiran,  A.  H.  (2023).
Pertanggungjawaban Penyedia Jasa Layanan Elektronik Terhadap Pembatalan Pembelian Tiket Online secara Sepihak kepada Konsumen Berdasarkan  PP  No.  80  Tahun  2019 Tentang Penyelenggaraan Transaksi
Melalui  Sistem  Elektronik. Bandung Conference  Series:  Law  Studies , 3 (1),
823–829.
https://doi.org/10.29313/bcsls.v3i1.7157 Sinha,  P.,  &  Singh,  S.  (2017).  Comparing risks and benefits for the value enhancement of online purchases. Gadjah  Mada  International  Journal  of Business , 19 (3), 307–326. https://doi.org/10.22146/gamaijb.10512 Sirait,  Z.,  Amalia,  A.,  &  Marpaung,  D. (2022).  Penerapan  Bahasa  Indonesia Yang Baik Dalam Memudahkan Penjualan Barang Melalui E- Commerce. Community  Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat , 3 (1), 26–29. https://doi.org/10.31004/cdj.v3i1.3391
Stratford,  E.,  &  Bradshaw,  M.  (2021).
Rigorous  And  Trustworthy:  Qualitative Research  Design. Qualitative  Research Methods  in  Human  Geography , In  I.
Hay & M. Cope (Eds.) , 92–106.
Suwandy,  M.  nadhifa,  &  Setyari,  N.  P.  W. (2020).  Comparison  of  the  E-Commerce Transaction  Value  Relationship  With Economic  Growth  in  Indonesia  and  the United  States. American  Journal  of
Humanities and Social Sciences Research  (AJHSSR) , 4 (3), 1–7.
Suyo,  J.  G.  B.,  Le  Masson,  V.,  Shaxson,  L.,
Luhan,  M.  R.  J.,  &  Hurtado,  A.  Q.
(2021). Navigating Risks And Uncertainties: Risk  Perceptions  And Risk  Management  Strategies  In  The Philippine  Seaweed  Industry. Marine Policy , 126 , 104408. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.1 04408 Tang,  R.  Y.  S.,  &  Raheem,  M.  (2023).  The
Impact  of  Instagram  Marketing  on  Sale in  the  Fashion  Industry. Journal  of Applied  Technology  and  Innovation ,
7 (2).
Tarigan,  W.,  Thamrin,  T.,  Sembiring,  L.,
Sembiring,  I.,  Silalahi,  H.,  &  Sihaloho,
P.  (2021).  FP_Tree  Association  Rule Mining Ecommerce Product Advertising  Efforts  To  Improve  Product Brand Sales Strategy To  Support Ecommerce Business In Indonesia.
International  Journal  of  Social  Science (IJSS) , 1 (3), 225–232.
Tornikoski,  E.,  &  Maalaoui,  A.  (2019).
Critical  reflections  –  The  Theory  of Planned  Behaviour:  An  interview  with Icek Ajzen with implications for entrepreneurship  research. International Small Business  Journal , 37 , 536–550.
Tran,  V.  D.  (2020).  The  relationship  among product  risk,  perceived  satisfaction  and purchase  intentions  for  online  shopping. Journal  of  Asian  Finance,  Economics and Business , 7 (6), 221–231. https://doi.org/10.13106/JAFEB.2020.V OL7.NO6.221 Uddin,  S.  M.  S.,  Fernandes,  E.  A.,  Merchant,
R.  Z.,  Saulat,  U.,  &  Tabish,  M.  (2023).
Post-Covid 19, Online Consumer Purchase Behavior in Pakistan.
International  Journal  of  Experiential Learning  &  Case  Studies , 7 (2),  185– 200. https://doi.org/10.22555/ijelcs.v7i2.803
Valencia,  V.,  Santoso,  S.,  Pebrianti,  P.  E.,  & Raharjo,  M.  A.  S.  (2020).  Factors Influencing  Consumer’s  Intention  to Buy  Furniture  Online  in  Greater  Jakarta, Indonesia. Jurnal Pemasaran Kompetitif , 4 (1), 33. https://doi.org/10.32493/jpkpk.v4i1.717 5
Varma,  K.  K.  K.  (2022).  Impact  of  E  – Commerce  on  Indian  Retail  Sector  –  A Study  in  Andhra  Pradesh. International Journal  of  Creative  Research  Thoughts (IJCRT) , 10 (4), 333–344.
Verma,  D.  (2019).  Growth  of  E  -Commerce,
Strategy Adopted and Consumer
Behaviour  To  IT. International  Journal of  Engineering  Applied  Sciences  and Technology , 04 (04), 179–182. https://doi.org/10.33564/ijeast.2019.v04 i04.030 Vijesh,  J.  (2018).  A  Study  Of  Changing Landscape Of Newer Monetization
Models  For  Epublishers  In  India  And UK. IndianJournals.Com , 10 (1), 19–29. https://www.indianjournals.com/ijor.asp x?target=ijor:jgibs&volume=10&issue= 1&article=003
Wiwiek.  (2022).  Analysis  Of  The  Effect  Of
Trust,  Privacy,  And  Efficiency  On  E-
Satisfaction  In  Forming  E-Loyalty  In Tokopedia Customers In  Surabaya. Research In Management and Accounting (RIMA) , 3 (1).
Yawson,  D.  E.,  &  Yamoah,  F.  A.  (2020).
Understanding Satisfaction Essentials
Of  E-Learning  In  Higher  Education:  A Multi-Generational  Cohort  Perspective. Heliyon , 6 (11).
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e 05519 Yoga,  I.  M.  S.,  &  Triami,  N.  P.  S.  (2021). The Online Shopping Behavior  of
Indonesian  Generation  X. Journal  of Economics,  Business,  &  Accountancy Ventura , 23 (3). https://doi.org/10.14414/jebav.v23i3.24
55
Zekavica,  A.  (2022).  Understanding  Online Shopping  Intention  of  Generation  Z  in Serbia. Ekonomika  Preduzeca , 70 (5–6), 279–297.
https://doi.org/10.5937/ekopre2206279z