Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261

## JURNAL FASILKOM
(FAKULTAS ILMU KOMPUTER)
Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255–261
ISSN : 2089-3353

## PENENTUAN PERMOHONAN PINJAMAN MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO
Regiolina Hayami 1, Harun Mukhtar 2, Ayodya Putri 3
123 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muhammadiyah Riau
1 regiolinahayami@umri.ac.id
2 harunmukhtar@umri.ac.id
3 ayodyapuput@gmail.com

## Abstrak
USP Swamita Swadaya Mandiri  merupakan salah satu perusahaan swasta yang bergerak dalam bidang keuangan yang berada dibawah pengelolaan koperasi Swadaya Mandiri. Dalam  pelaksanaan kegiatan operasional, USP Swamita Swadaya Mandiri  menyediakan fasilitas pinjaman kepada pihak ketiga dalam hal  ini  disebut  nasabah.  Dalam  proses  penentuan  keputusan  diterima  atau  ditolaknya  pengajuan peminjaman yang dilakukan oleh nasabah harus sangat diperhitungkan dengan baik agar kedepannya tidak terjadi kredit macet yang dapat merugikan pihak perusahaan. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat  membantu  dalam  menentukan  keputusan  penerimaan  atau  penolakan  pengajuan  peminjaman. Penggunaan  metode  Fuzzy  Tsukamoto  sangat  tepat  karena  menggunakan  teori  representasi  kebenaran dalam dua nilai benar atau salah dalam proses pendukung pengambilan keputusan. Dari pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa pengambilan keputusan untuk penentuan penolakan dan penerimaan pemohonan lebih baik dengan adanya nilai standar untuk diterima atau tidaknya pengajuan tersebut
Keywords : Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Tsukamoto, Pinjaman

## PENDAHULUAN
Di  era  yang  semakin  maju  menuntut manusia  untuk  menciptakan  teknologi  yang makin  canggih,  praktis,  efektif  dan  efisien Dalam    pelaksanaan  kegiatan  operasional,  USP Swamitra  Swadaya  Mandiri    menyediakan fasilitas pinjaman kepada pihak ketiga dalam hal ini  disebut  nasabah.    Dalam  pelaksanaannya, para nasabah diharuskan melengkapi persyaratanpersyaratan  kemudian  pihak  USP Swamitra  Swadaya  Mandiri  akan  memproses berkas  tersebut  untuk  menentukan  pinjmanan dari  nasabah  dapat  diterima  atau  ditolak.
Masalah  efisiensi  waktu  dalam  penentuan  hasil pengajuan  tersebut  menjadi  permasalahan  agar pelayanan  terhadap  nasabah  dapat  lebih  baik. Untuk itu perlu adanya suatu Sistem pendukung Keputusan dalam menentukan pengajuan pinjaman  di  USP  Swamitra  Swadaya  Mandiri tersebut.
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan penggabungan  dari  intelektual  manusia  dengan kemampuan  komputer  dengan  tujuan  untuk memperbaiki  suatu  keputusan  manajemen  yang bersifat semi terstruktur. Suatu Sistem Pendukung akeputusan  (SPK)  dikatakan  sukses  jika  sistem tersebut  dapat  dibangun  dalam  bentuk  yang sederhana, mudah dikendalikan, adaptif,
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261
mencakup  permasalahan  inti  dan  mudah  untuk didokumentasikan(Soepomo, 2013). Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  menyediakan dukungan  dalam  pengambilan  keputusan  yang bersifat  semi  tersrtuktur  dan  tak  terstruktur. Dukungan  tersebut  dihasilkan  dari  perpaduan antara pertimbangan manusia dan informasi yang terkomputerisasi(C.A.N, 2015).
Logika Fuzzy merupakan  metodologi sistem  kontrol  pemecah  masalah,  yang  cocok untuk  diimplementasikan  pada  berbagai  jenis sistem  (Jogiyanto,  H.M.,  MBA,  2005).  Logika Fuzzy cocok  dapat  diterapkan  mulai  dari  sistem yang  sederhana, sistem  kecil,  Emdebbed  System (ES), jaringan PC, multi-channel atau workstation berbasis akuisisi data, dan sistem control(Pribadi, Syaripudin  and  Uriawan,  2016).  Menurut (Maslim,  2013),  dalam  logika  klasik  dinyatakan bahwa  segala  sesuatu  bersifat  biner  atau  hanya memiliki  dua  kemungkinan,  “Ya  atau  Tidak”, “Benar atau Salah”, “Baik atau Buruk”, dan lain- lain.
Penggunaan  metode Fuzzy  Tsukamoto sangat  tepat  untuk  digunakan  dalam  proses pendukung  pengambilan  keputusan,  hal  ini dikarenakan Fuzzy Tsukamoto menggunakan teori representasi kebenaran dalam dua nilai benar/salah(Ismail    Muhamad;  Suprajitno,  Agus, 2015).  Hal  ini  sangat  tepat  dikarenakan  dalam proses penentuan kelayakan peminjam digunakan kriteria-kritera  yang  menjadi  acuan  untuk penilaian, dimana apabila kriteria tersebut bernilai benar maka pinjaman dapat diterima, namun jika kriteria  penilaian  bernilai  salah  maka  pinjaman akan ditolak (Ula. M, 2014).
(Yulmaini,  2011)Dalam  cara  kerjanya, sistem Fuzzy terdiri  dari  3  bagian,  yaitu fuzzyfikasi,  inferensi  fuzzy,  dan  defuzzyfikasi (optional).  Proses  defuzzyfikasi  bersifat  optional disini jika konklusinya sudah sesuai dengan yang diinginkan, maka tidak perlu dilakukan defuzzyfikasi,  tetapi  jika  konklusinya  belum memenuhi  maka  perlu  dilakukan  defuzzyfikasi (Wardhani  and  Haerani,  2011).  Beberapa  alasan digunakannya  Logika Fuzzy ,  yaitu  (Baehaki  and Faisal, 2011):
1. Konsep logika Fuzzy mudah dimengerti.
2. Logika Fuzzy sangat fleksibel.
3. Logika Fuzzy memiliki  toleransi  terhadap data-data yang tidak tepat.
4. Logika Fuzzy mampu memodelkan fungsifungsi nonlinear yang sangat kompleks.
Berdasarkan beberapa hal diatas maka peneliti mengangkat sebuah penelitian dengan judul   “Penentuan Permohonan
Pinjaman Menggunakan Sistem Pendukung
Keputusan (SPK) dengan Metode Fuzzy Tsukamoto ”.

## METODE PENELITIAN
Perancangan  sistem  adalah  sebuah  tahap awal dalam perancangan sebuah sistem yang akan dibuat yang akan dibahas dalam tahap perancangan sistem ini meliputi hal perancangan input,  perancangan  output,  desain  file  dan program yang sangat berperan penting dalam hal merancangan sistem.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  menentukan  peminjaman  nasabah yang  diterima  atau  ditolak,  USP  Swamitra
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261
Swadaya  Mandiri  memerlukan  beberapa  tahap penyeleksian, yaitu seleksi kelengkapan
administrasi dan seleksi
berdasarkan kriteriakriteria yang sudah ditetapkan sebelumnya. Dalam seleksi administrasi, nasabah harus memenuhi berkas-berkas segabai berikut:
1. Foto suami dan istri
2. Fotocopy KTP suami istri
3. Fotocopy kartu keluarga
4. Fotocopy surat nikah
5. Fotocopy surat  keterangan  usaha  (minimal dari lurah)
6. Fotocopy buku tabungan bank yang dimiliki
7. Fotocopy kwitansi  sewa/kontrak  tempat usaha
8. Faktur pembelian barang dagangan
9. Rincian penggunaan dana
10. Fotocopy agunan 11. Catatan taksasi jaminan
Adapun  kriteria-  kriteria  yang  digunakan dalam  menentukan  terima  atau  tolak  atas pengajuan  pinjaman  di  USP  Swamitra  Swadaya Mandiri adalah sebagai berikut:
1. Penghasilan
2. Jumlah pinjaman
3. Nilai agunan
4. Pekerjaan
5. Penghasilan
Untuk melakukan pengujian dan penentuan hasil  keputusan  pinjaman  dalam  penelitian  ini mengambil 5 (lima) data sampel. Oleh karena itu, data tersebut diolah dengan proses menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto . Data sampel penentuan keputusan  pinjaman  dapat  dilihat  pada  tabel  1 sebagai berikut:

## Tabel 1. Sampel Permohonan Pinjaman
Tahun 2017
N o Nama Peminj aman Pengha silan Angs uran Aguna n 1 Ira Maryani 40,000 ,000 6,035, 000 1,780 ,133 58,129 ,600 2 Ferina Dwi Putri 45,000 ,000 10,050 ,000 2,602 ,574 75,600 ,000 3 Molida Osni 15,000 ,000 1,820, 000 867,5 25 61,390 ,000 4 Farida 20,000 ,000 2,050, 000 1,156 ,700 36,765 ,000 5 Didik Mugihars o 30,000 ,000 7,080, 285 1,335 ,100 40,000 ,000
Data-data yang telah diperoleh berdasarkan kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan  tersebut selanjutnya  akan  diproses  menggunakan  metode Fuzzy  Tsukamoto .  Adapun  langkah-langkah penyelesaiannya adalah sebagai berikut:
1. Menentukan variabel dan himpunan Fuzzy Variabel Input dan Output yang digunakan dalam  perhitungan Fuzzy pada  kasus  pengajuan pinjaman dapat dilihat pada tabel 2 di bawah ini:
Tabel 2. Variabel dan Himpunan Fuzzy
Fun gsi Nama Varia bel Himpuna n Fuzzy Semesta Pembicar aan Domain Inp ut Pinja man Peng hasila n Kecil Sedang Besar Kecil Sedang Besar [ 5 jt 150 jt] [0  20 jt] [0 5jt] [5 jt 75 jt] [75 jt 150 jt] [0 1.5 jt] [10.75 jt 20. jt] [10.75 jt 20 jt] Angs uran Kecil Besar [0 6.5 jt] [0  500  RB]  [ 500 RB 6.5 jt] Agun an Kecil Besar [0 100 jt] [0 25 jt] [25 jt 100 jt] Out put Hasil Diterima Ditolak [0 75] [0 25] [25 75]
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261
2. Pembentukan aturan-aturan Fuzzy
Aturan-aturan  yang  dapat  dibentuk  dari  4 variabel  input  dan  1  variabel  output  adalah  36 aturan Fuzzy .
3. Pengujian aturan fungsi implikasi Berdasarkan tahapan
pembentukan aturanaturan  untuk  mencari  nilai  predikat diterapkan  pada  Peminjam.  Sebagai  salah  satu sampel yang ada yaitu (Peminjam 1) :
[R1] α
–Predikat1
=
µBesar∩Kecil∩ µKecil∩ µ Kecil = min (µBesar [40.000.000],µKecil [6035000],µKecil[58129600],µKecil[1780000] )
= min (0 , 0,0.55,0.78)
= 0 Himpunan Kemampuan Tolak, Z1 = 75– (0* 50) Z1 = 75
[R2]  α  –Predikat2 =  µBesar∩ µKecil∩ µKecil ∩ µBesar =   min   (µBesar   [40.000.000]   , µKecil [6035000],µKecil[58129600],µBesar[1780000] ) = min (0 , 0,0.55,0.21) = 0 Himpunan Kemampuan Tolak, Z2 = 75– (0* 50) Z2 = 75
[R3]  α  –Predikat3 =  µBesar∩ µKecil ∩ µBesar∩ µKecil =   min   (µBesar   [40.000.000]   , µKecil [6035000],µBesar[58129600],µKecil[1780000] )
= min (0 , 0,0.44,0.78) = 0 Himpunan Kemampuan Tolak,
Z3 = 75– (0* 50) Z3 = 75
Berdasarkan rata-rata  nilai terbobot  dari  anggota 1,  maka  nilai  z  total  dapat  dicari  dengan  cara berikut :
Ztotal = (αpredikat1 * z1) + (α predikat 2* z2) +
(α predikat 3 * z3) + .....(α predikat 36 * z36) α predikat 1 + α predikat 2 + α predikat 3 + ......... α predikat 6
Ztotal = 122.03431815396 2.7367893333333
Ztotal =  44.590322195286
Untuk menentukan penerimaan dan penolakan pengajuan pemohonan ditetapkan nilai standar yang akan dijadikan acuan dalam membantu pengambilan keputusan dengan nilai Ztotal yaitu besar dari empat puluh empat. Dengan demikan hasil penilaian dengan bobot di atas nilai tersebut maka pemohonan akan diterima.
Tabel 3. Hasil Seleksi Permohonan Pinjaman
N o Nam a Pemi njam an Peng hasil an Ang sura n Agu nan Hasil Seleks i 1 Ira Mar yani 40,00 0,000 6,03 5,00 0 1,78 0,13 3 58,1 29,6 00 Diteri ma 2 Ferin a Dwi 45,00 0,000 10,0 50,0 00 2,60 2,57 4 75,6 00,0 00 Diteri ma 3 Moli da Osni 15,00 0,000 1,82 0,00 0 867, 525 61,3 90,0 00 Diteri ma 4 Farid a 20,00 0,000 2,05 0,00 0 1,15 6,70 0 36,7 65,0 00 Diteri ma 5 Didi k M. 30,00 0,000 7,08 0,28 5 1,33 5,10 0 40,0 00,0 00 Diteri ma Pada  tahap  implementasi,  selanjutnya perhitungan menggunakan metode Fuzzy
Tsukamoto akan  diterapkan  pada  suatu  Sistem Pendukung  Keputusan  menggunakan  bahasa pemograman PHP dan database My SQL . Adapun alur system yang dibangun dapat dijelaskan pada Gambar 2 berikut ini:
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261
Gambar 2. Flowchart Sistem Pendukung Keputusan Pinjaman
Berdasarkan Flowchart di  atas  dibangun suatu  sistem  pendukung  keputusan.  Berikut adalah  hasil  implementasi  rancangan  desain  dari SPK  Pinjaman  menggunakan  Metode  Fuzzy Tsukamoto pada USP Swamitra Swadaya Mandiri:
1. Tampilan Menu Login
Sebelum menggunakan sistem, user diminta untuk melakukan Login dengan memasukkan Username dan Password yang sudah ditentukan.
Gambar 3. Tampilan Menu Login
2. Tampilan Utama
Setelah  user  berhasil  login,  selanjutnya akan  muncul  halaman  utama  dari  sistem.  Pada halaman utama ditampilkan menu apa saja yang dapat diakses oleh user
Gambar 4. Tampilan Halaman Utama
3. Tampilan Data Pinjaman
Tambah peminjaman digunakan digunakan untuk  menambahkan  data  calon  peminjam  dana. Field yang harus diisi yaitu nama, alamat, telepon dan nilai agunan.

## Gambar 5. Tampilan Menu Pinjaman
4. Tampilan Data Permohonan
Menu  tambah  permohonan  digunakan untuk memasukkan data permohonan, field yang harus diisi yaitu gaji bulanan dan upload bukti gaji bulanan.
Start Input Data Pemohon , Peride , Pinjaman Angsuran =( Jumlah Pinjaman / Lama Angsuran + ) Administrasi Penghasilan ≥ Angsuran Keterangan : “Diterima” Keterangan : “Ditolak” Proses Metode Tsukamoto Laporan Hasil Keputusan Rata - Rata Bobot  Pinjaman End Y N
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261

## Gambar 6. Tampilan Menu Permohonan
5. Tampilan Menu Hasil Survei Hasil survei digunakan untuk
menambahkan  data  lengkap  hasil  survei  yang dilakukan pada calon peminjam. Field yang harus diisi peminjam yang diajukan dan angsuran yang diinginkan.

## Gambar 7. Tampilan Menu Hasil Survei
6. Tampilan Menu   Laporan Permohonan
Pinjaman yang telah diproses Pada menu laporan akan ditampilkan hasil pengajuan pinjaman yang telah diproses menggunakan  metode Fuzzy  Tsukamoto .  Pada laporan tersebut akan ditampilkan permohonan yang diterima maupun ditolak

## Gambar 8. Tampilan Menu Laporan

## SIMPULAN DAN SARAN
Setelah
Sistem Pendukung Keputusan
Permohonan  Pinjaman  pada  USP  Swamitra Swadaya  Mandiri  diimplementasikan,  dapat disimpulkan bahwa:
1. Dengan  menggunakan  SPK  Menggunakan Metode Fuzzy  Tsukamoto ini  memudahkan
dalam pengambilan keputusan pinjaman pada USP Swamitra Swadaya Mandiri.
2. Pengambilan  Keputusan  untuk  penentuan penolakan dan penerimaan pemohonan lebih baik  dengan  adanya  nilai  standar  untuk diterima  atau  tidaknya  suatu  pengajuan pemohonan.
Dari  kesimpulan  yang  telah  dituliskan  di  atas, maka penulis memberikan saran untuk pengembangan sistem agar lebih sempurna, yaitu:
1. Menambahkan tampilan dari sistem sehingga tampak lebih menarik.
2. Untuk  penelitian  berikutnya  hendaknya  ada pengecekan    pada  sistem  pada  unggahan berkas permohonan pinjaman.

## TERIMA KASIH
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT  yang  telah  memberikan  rahmat  dan karunianya, sehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian dengan judul “Penentuan  Permohonan  Pinjaman  Nasabah Menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) dengan Metode Fuzzy Tsukamoto ”.
Terima  kasih  kepada  keluarga  dan temanteman  penulis  yang  selalu  memberikan dukungan  dan  bantuan  selama  mengerjakan penelitian  ini.  Serta  kepada  semua  pihak  yang tidak dapat disebutkan satu per satu, terima kasih atas kerjasamanya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Baehaki and Faisal, M. (2011) ‘Penerapan Logika  Fuzzy’,  (2),  pp.  1–5.  Available  at: Institut Teknologi Bandung.
[2]. C.A.N, G. A. (2015) ‘SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI  PEMILIHAN  PAKET
DEKORASI DENGAN METODE FUZZY SUGENO (Studi Kasus Basudewo Production)’.
[3]. Ismail  Muhamad; Suprajitno, Agus, M. H.
(2015) ‘Implementasi Logika Fuzzy Untuk Akuisi  Data  Berbasis  Web  Server’,
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261
Jurnal Fasilkom Vol. 7 Nomor 2 (2018) 255-261
Prosiding SNATIF , (2015: Prosiding
Seminar Nasional Teknologi dan
Informatika), pp. 221–228.
[4]. Jogiyanto, H.M., MBA, P. . (2005) ‘Konsep Dasar Sistem’, (1993), pp. 8–29.
[5]. Maslim,  M.  (2013)  ‘Aplikasi  logika’, 2013(Sentika).
[6]. Pribadi,  G.  E.,  Syaripudin,  U.  and  Uriawan, W.  (2016)  ‘Aplikasi  Pembelajaran  Bahasa Sunda  Dengan  Implementasi  Algoritma
Linear Congruential Generator Dan Fuzzy Berbasis Android’, Jurnal Online Informatika  (JOIN) ,  1(1),  pp.  34–42.  doi:
10.15575/JOIN.V1I1.9.
[7]. Soepomo,  P.  (2013)  ‘MENGGUNAKAN METODE GAP KOMPETENSI’, 1, pp.
574–583.
[8]. Ula. M (2014) ‘Implementasi Logika Fuzzy Dalam Optimasi Jumlah Pengadaan Barang Menggunakan Metode Tsukamoto ( Studi Kasus :  Toko  Kain  My  Text  )’, jurnal
ECOTIPE. ISSN 2355-5068 , 1(2 SPK), pp. 36–46.
[9]. Wardhani, L. K. and Haerani, E. (2011)
‘Analisis
Pengaruh Pemilihan Fuzzy Membership Function Terhadap Output
Sebuah Sistem Fuzzy Logic’, pp. 326–333. [10]. Yulmaini (2011) ‘Penggunaan Metode Fuzzy Inference System (Fis) Dalam Pemilihan Peminatan Mahasiswa Untuk Tugas Akhir’, Jurnal   Informatika , 15(10721).