## Studi Deskriptif Tidak Tercapainya Bonus Demografi di Kabupaten Landak
Meiran Panggabean* Universitas Tanjungpura

## ABSTRACT
This study aims to identify and analyze the cause of not achieving the demographic bonus in District of Landak from perspective of population-dynamics. To accomplish the study purposes, this study used the basic data from Population Census 2010 and used spectum program as the analysis tool. The conclusion showed that the cause of not achieving the demographic  bonus  is  closely  related  to  the  high  of  fertility  (TFR),  the  relatively  low number of mortality  (CDR, IMR and MMR) and negative net migration.
Keywords: Demographic bonus, Fertility, Mortality, Dynamics of population

## 1. PENDAHULUAN
Salah satu buah dari keberhasilan pembangunan kependudukan di Indonesia adalah menurunnya tingkat kelahiran total ( Total Fertility Rate/TFR ) melalui program Keluarga Berencana adalah bertambahnya penduduk usia produktif (usia 45-64 tahun) di satu sisi dan berkurangnya penduduk usia non produktif (usia <15 tahun dan 65 + tahun) di sisi lain. Sehingga angka rasio ketergantungan (dependency ratio/DR) semakin rendah.
Selama  empat  dasawarsa  pembangunan  kependudukan  di  Indonesia  tampak keberhasilan  pada penurunan TFR dari 5,5 anak per wanita tahun 1970 menjadi 1,98 anak per wanita tahun 2010. Selain keberhasilan pada aspek fertilitas, juga pada saat yang sama dirasakan keberhasilan dalam aspek mortalitas berkat kemajuan pembangunan kesehatan. Angka  kematian  bayi  ( Infant  Mortality  Rate/IMR )  menunjukkan trend menurun  dari 97/1000  kelahiran  hidup    (1991)  menjadi  40/1000  kelahiran  hidup  (2012)  dan  32/1000 kelahiran hidup (2015).
Konsekuensi  perubahan  pada  aspek  fertilitas,  mortalitas  dan  migrasi  penduduk adalah bergesernya struktur umur penduduk yang pada gilirannya berpengaruh pada angka rasio ketergantungan ( Dependency Ratio /DR). Dependency Ratio Indonesia menurun dari 80,0  persen  tahun  1970  menjadi  51,3  persen  tahun  2010.  Angka  DR  diperkirakan  akan
* Korespondensi: Meiran Panggabean, Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Tanjungpura, Jalan Prof. DR. H. Hadari Nawawi, Pontianak 78124, Indonesia. Email:  edampang@yahoo. co.id
menurun terus pada masa datang hingga di bawah 50%.  Penurunan angka DR merupakan t anda-tanda tercapainya bonus demografi.
Beberapa  definisi  mengenai  bonus  demografi  merujuk  pada  fenomena penambahan jumlah penduduk usia kerja yang membawa keuntungan bagi perekonomian. Bonus  demografi  oleh  Chandrasekhar, et  al (2006)  didefinisikan  sebagai  sebuah penambahan penduduk pada kelompok usia kerja yang walaupun meningkatkan jumlah penduduk  total,  dipandang  sebagai  sebuah  keuntungan  yang  tidak  terelakkan.  Kalau Adioetomo (2007) menyebutnya keuntungan ekonomis yang disebabkan oleh penurunan angka ketergantungan  sebagai  hasil  proses  penurunan  kematian  bayi  dan  penurunan fertilitas jangka panjang.
Bonus  demografi  terjadi  pada  tahapan  dimana  kondisi  struktur  umur  penduduk menjadikan ketergantungan penduduk berada pada tingkat yang rendah (DR < 50). Angka DR  merupakan  perbandingan    antara  jumlah  penduduk  usia  produktif  (15-64  tahun) dengan  non  produktif  (usia  <15  dan  usia  >64  tahun).  Angka  DR  menjelaskan  seberapa banyak  orang  usia  non  produktif  yang  hidupnya  harus  ditanggung  oleh  kelompok  usia produktif.
Bonus  demografi  dapat  dimanfaatkan  untuk  meningkatkan  produktivitas  dan pertumbuhan  ekonomi,  dengan  memanfaatkan  jumlah  usia  produktif  yang  lebih  tinggi. Inilah  fase  yang  disebut  Adioetomo  (2005)  sebagai window  of  opportunity (jendela kesempatan) , yaitu populasi penduduk yang meski dalam jumlah banyak namun disertai dengan penduduk usia produktif yang jauh lebih besar dibandingkan penduduk usia muda dan lanjut usia.
Meskipun  diperkirakan  Indonesia  akan  mencapai  bonus  demografi  mulai  tahun 2015, namun dalam realitanya, di beberapa propinsi dan kabupaten/kota telah masuk pada era  “bonus  demografi’.  Berdasarkan  hasil  kajian  struktur  umur  penduduk  berdasarkan hasil Sensus Penduduk tahun 2010 (disingkat SP 2010), terungkap bahwa secara nasional baru 12 propinsi yang berada pada era bonus demografi (DR<50). Angka ketergantungan terendah diperoleh Provinsi DKI (DR=39,4). Capaian DR jauh dari angka 50 merupakan kesempatan emas ( golden opportunity ) mewujudkan kesejahteraan masyarakat yang lebih baik.
Propinsi  Kalimantan  Barat  diperkirakan  akan  memasuki  bonus  demografi  mulai tahun 2020 dengan angka DR = 49,7 persen hingga tahun 2035 dengan DR terendah 46,6 persen.  Di  antara  14  Kabupaten/Kota,  hanya  Kota  Pontianak  yang    memperoleh  bonus demografi  pada  tahun  2010  dengan  angka  DR  =  47  persen.  Berdasarkan  hasil  proyeksi data SP 2010, ada dua dari 14 kabupaten/kota yang tidak mengalami era bonus demografi sepanjang siklus kependudukan, setidaknya hingga tahun 2035, yaitu Kabupaten Sambas dan Kabupaten Landak. Sementara itu, hanya Kabupaten Kapus Hulu yang capaian angka DR sebesar 43 persen membutuhkan waktu relatif cepat , yaitu tahun 2020.
Jumlah  penduduk  Kabupaten  Landak  tahun  2010  sebanyak  329.649  jiwa  (SP 2010). Penduduk yang masuk kategori usia muda dan usia lansia mencapai 119.019 jiwa atau 36,10%  dari total penduduk. Sementara jumlah penduduk usia kerja sekitar 210.630 jiwa  atau  63,90%  dari  jumlah  penduduk  keseluruhan.  Adapun  rasio  ketergantungan  di Kabupaten Landak sebesar 57 persen. Tingginya angka beban ketergantungan Kabupaten Landak  tampak  pada  struktur  usia  penduduk  yang  menunjukkan  relatif  sedikitnya penduduk pada kelompok usia 30-39 tahun.
Tabel 1. Penduduk Menurut Kelompok Usia Non Produktif Dan Usia Produktif  Di Kabupaten Landak, Tahun 2010-2035
Uraian Komponen Utama SP 2010 Proyeksi 2015 2020 2025 2030 2035 Jumlah Penduduk 329.649  363.707 389.442 433.444 465.452 492.929  Penduduk Usia <15 tahun 108.658  110.435 113.969 124.382 124.956 121.045  Penduduk Usia >64 tahun 10.361 12.434 16.200 22.242 29.053 37.078  Penduduk Usia 15-64 tahun 210.630  239.402 266.207 283.631 306.932 328.557 Dependency Ratio (DR) 57 52 50 53 52 50
Sumber: BPS (2010)
Meski  terjadi  penurunan  rasio  ketergantungan  sepanjang  periode  2015-2035, namun  berdasarkan  perhitungan  proyeksi  penduduk  dalam  rentang  waktu  2015-2035 menunjukkan  Kabupaten  Landak  tidak  memperoleh  bonus  demografi.  Rasio ketergantungan sampai tahun 2035 tetap masih tinggi yakni 50 persen (lihat Tabel 1).
Rasio  ketergantungan  yang  masih  tetap  tinggi  sampai  tahun  2035  menunjukkan bahwa penduduk usia <15 tahun di Kabupaten Landak masih cukup besar, demikian pula halnya dengan penduduk menua  yang jumlahnya  juga terus meningkat. Oleh karenanya menarik untuk diteliti mengapa bonus demografi di Kabupaten Landak tidak tercapai di periode 2035.

## 2. KAJIAN LITERATUR
Shryock  &  Jacob  (1976)  membagi  pengertian  demografi  dalam  dua  pengertian, yaitu (1) dalam arti sempit disebut formal demography yang penekanannya pada masalah jumlah, distribusi, struktur dan pertumbuhan penduduk, dan (2) dalam arti luas, demografi mencakup semua karakteristik penduduk, termasuk budaya, sosial, politik dan ekonomi. Terkait  dengan  pengertian  ini,  analisis  aspek    kependudukan  dalam  pembangunan menyangkut  tentang  bagaimana  dampak  ekonomi  yang  ditimbulkan  dari  dinamika penduduk. Pengertian dinamika penduduk sendiri mencakup perubahan jumlah, struktur dan  persebaran  penduduk  yang  diakibatkan  oleh  variabel  fertilitas,  mobilitas  dan mortalitas.  Perubahan  dalam  dinamika  penduduk  dapat  dicermati  berdasarkan  transisi demografi yang dialami oleh berbagai negara.
Salah  satu  fenomena  demografi  yang  tidak  terelakkan  adalah  pertumbuhan penduduk. Pertumbuhan penduduk menunjukkan penambahan jumlah penduduk karena kelahiran  maupun  migrasi.  Penduduk  yang  semakin  bertambah  berpeluang  menjadi sebuah potensi bagi suatu negara. Hal ini karena pertumbuhan penduduk ditinjau bukan hanya dari segi penambahan, tetapi dari perubahan struktur umur penduduk. Perubahan struktur  umur  penduduk merupakan  hasil  dari  terjadinya  transisi  demografi,  sedangkan pertumbuhan penduduk merupakan salah satu faktor yang mempercepat terjadinya transisi demografi. Hubungan ini diungkapkan oleh International Conference on Population and Development's (ICPD) 1994 di Kairo Mesir yang berpendapat bahwa penduduk memiliki dampak positif pada pertumbuhan ekonomi dan mendukung percepatan transisi demografi (Kuncoro & Sonny, 2016).

## 2.1.  Teori Transisi Demografi
Teori transisi demografi berkembang di Eropa, pada abad ke-18, ditandai dengan penurunan angka kelahiran dan kematian yang terjadi secara terus-menerus (Lucas, 1987; Mantra, 1994; Todaro dan Stephen, 2011).  Namun pada waktu itu, belum ada data yang dapat  menjelaskan  mengapa  transisi  demografi  terjadi.  Umumnya,  para  peneliti mengatakan  hal  tersebut  disebabkan  karena  adanya  revolusi  industri  yang  mengubah perilaku orang tua—mazhab keluarga besar menjadi keluarga kecil.
Berbeda dengan transisi demografi yang dialami Indonesia. Di Indonesia, transisi demografi yang terjadi  karena program keluarga berencana (KB) pada era 1970-an hingga 1990-an  sangat  masif  dikerjakan  (Adioetomo  &  Omas,  2011).  Program  KB  mampu mengubah pola pikir orang tua ke arah untuk membangun keluarga kecil dengan dua (atau setidaknya tiga) anak saja.
Proses  transisi  demografi  pertumbuhan  penduduk  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor,  yaitu  faktor  alamiah  dan  faktor  dari  luar.  Faktor  alamiah  terjadinya    perubahan jumlah  penduduk  adalah  kelahiran  (fertilitas)  dan  kematian  (mortalitas).  Sementara  itu, faktor-faktor lain yang mungkin memengaruhi laju pertumbuhan penduduk adalah faktor yang berasal dari luar, seperti perpindahan penduduk (mobilitas), pertumbuhan ekonomi, gaya hidup, bencana alam, dan lain-lain.
Blacker (1947) berpendapat bahwa transisi demografi terbagi menjadi lima tahap, yaitu  (a) high  stationary, (b) early  expanding, (c) late  expanding, (d) low  stationary,
(e) declining. Tahapan satu terjadi pada masyarakat pra-industri dengan tingkat fertilitas dan  tingkat  mortalitas  yang  tinggi.  Tahapan  kedua  menunjukkan  penurunan  tingkat mortalitas  pelan  dan  peningkatan  populasi  cepat.  Tahapan  tiga  menunjukkan  tingkat mortalitas  yang  turun  dengan  cepat  dan  diikuti  penurunan  tingkat  fertilitas,  tetapi  tidak secepat penurunan tingkat mortalitas. Tahapan empat terjadi ketika kelahiran dan angka kematian rendah atau nol. Oleh karena itu, jumlah penduduk relatif tinggi dan stabil, dan
tahap kelima, tingkat mortalitas lebih tinggi dibandingkan dengan tingkat fertilitas yang berada dalam keadaan stabil.

## 2.2. Bonus Demografi
Bonus  demografi  dapat  terjadi  ketika  pertumbuhan  penduduk  usia  kerja  lebih tinggi  dibandingkan  penduduk  usia  muda.  Adanya  transisi  demografi  memungkinkan terjadinya penurunan proporsi penduduk muda dan meningkatnya proporsi penduduk usia kerja. Mason (2001) dan Ross (2004) berpendapat bahwa penurunan proporsi penduduk muda  dapat  memperkecil  rasio  ketergantungan  dengan  cara  berkurangnya  besaran investasi  untuk  pemenuhan  kebutuhan  sehingga  sumber  daya  dapat  dialihkan  untuk investasi yang mendorong pertumbuhan ekonomi dan peningkatan kesejahteraan keluarga. Meskipun  begitu,  masih  ada  hal  lain  yang  perlu  dilakukan  untuk  dapat  memanfaatkan bonus demografi tersebut.
Bonus  demografi  memberikan  suatu  kesempatan  (jendela  peluang— window  of opportunity) yang  hanya  terjadi  satu  kali  berupa  tersedianya  kondisi  atau  ukuran  yang sangat  ideal  antara  jumlah  penduduk  produktif  dan  non-produktif  (Ananta  dan  Arifin, 2009).    Rasio  ketergantungan  penduduk  akan  berada  pada  titik  terendah,  biasanya  di bawah  50  persen. Window  of  opportunity ini,  menurut  Khalifa  (2009)  hanya  akan berlangsung  satu  atau  dua  dekade  saja  karena  adanya  peningkatan  harapan  hidup menyebabkan meningkatnya proporsi penduduk  usia lansia  (64 tahun ke  atas) sehingga harus dapat dimanfaatkan dengan maksimal.
Bongaarts  (2001)  dan  Bloom et  al (2003)  mengungkapkan  beberapa  hal  yang mampu menjelaskan hubungan antara bonus demografi dan pertumbuhan ekonomi. Hal tersebut  adalah  penawaran  tenaga  kerja  ( labor  supply), peranan  perempuan,  tabungan ( saving ), dan modal manusia ( human capital).
Dalam  hal  penawaran  tenaga  kerja,  setidaknya  ada  dua  faktor  yang mempengaruhi,  yaitu  generasi baby  boom dan  penurunan  fertilitas.  Dengan  penurunan tingkat kematian, kohor baby boom tersebut semakin lama akan tumbuh hingga mencapai usia kerja. Sementara itu, penurunan fertilitas yang diikuti penurunan kematian bayi juga akan  meningkatkan  proporsi  penduduk  usia  kerja  sehingga  proporsinya  lebih  tinggi dibanding penduduk muda. Jika tenaga kerja yang melimpah ini mampu terserap dalam lapangan pekerjaan  yang baik ( decent work ) maka produksi per kapita akan meningkat sehingga  pertumbuhan  ekonomi  pun  juga  ikut  naik  dan  bahkan  mencapai  level tertingginya.
Melimpahnya  jumlah  tenaga  kerja  diyakini  mampu  meningkatkan  tabungan {saving). Dalam struktur perekonomian, peningkatan tabungan akan meningkatkan gross domestic product (GDP—atau dikenal juga sebagai produk domestik bruto (PDB). Dalam age-dependency  model, penurunan  kelahiran,  akan  menurunkan  konsumsi  dan  beralih pada  peningkatan  tabungan  yang  dapat  digunakan  untuk  pembentukan  modal  ( capital )
(Jong-Il, K. dan L.J. Lau, 1996). Kalau tabungan ini diinvestasikan ke sektor produktif, menurut    Bongaarts  (2001),  akan  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi.  Pertumbuhan ekonomi tinggi idealnya diikuti penurunan angka kemiskinan dan pengangguran.
Adanya  transisi  demografi,  yang  ditandai  dengan  penurunan kematian  seiring dengan  kemajuan  kehidupan  sosial  ekonomi  masyarakat  disertai  dengan  peningkatan angka harapan hidup , telah mengubah perilaku dan paradigm masyarakat. Angka harapan hidup  yang  tinggi  membuat  penduduk  memiliki  waktu  yang  cukup  banyak  untuk berproduksi dan berinvestasi.  Terjadi perubahan paradigma, jika pada awalnya manusia dianggap sebagai faktor produksi, kini berubah menjadi manusia sebagai aset.
Apabila  ditinjau  keterkaitan  transisi  demografi  dengan  struktur  usia  penduduk, Adioetomo dan Omas (2011) menjelaskan bahwa penurunan fertilitas akan menurunkan proporsi jumlah anak yang berusia kurang dari 15 tahun. Selain itu, selama masa transisi, angka  kematian  bayi  mengalami  penurunan  yang  cukup  drastis  sehingga  meningkatkan jumlah  bayi  yang  tetap  hidup  hingga  ke  usia  dewasa.  Akibatnya,  terjadilah  ledakan penduduk usia kerja.

## 2.3. Bonus Demografi dan Pertumbuhan Ekonomi
Todaro  (2011)  menjelaskan  bahwa  pertumbuhan  penduduk  pada  akhirnya meningkatkan  jumlah  angkatan  kerja.  Jumlah  tenaga  kerja  yang  besar  akan  menambah jumlah  tenaga  produktif.  Positif  atau  negatifnya  dampak  pertambahan  penduduk  dan tenaga  kerja  bagi  pembangunan  ekonomi  tergantung  pada  kemampuan  sistem perekonomian  yang  bersangkutan  untuk  menyerap  dan  secara  produktif  memanfaatkan tambahan tenaga kerja tersebut.
Hubungan bonus demografi, pertumbuhan penduduk, dan pertumbuhan ekonomi adalah suatu keadaan dimana pertumbuhan penduduk usia muda mengalami penurunan dan pada keadaan ini pertumbuhan penduduk usia kerja mengalami peningkatan sehingga pertumbuhan  ekonomi  lebih  dapat  tercapai  karena  pada  saat  bonus  demografi  inilah tanggungan pada kebutuhan usia muda rendah. Adioetomo (2010) mengungkapkan bahwa penurunan  proporsi  penduduk  muda  mengurangi  besarnya  biaya  investasi  untuk pemenuhan  kebutuhannya,  sehingga  sumber  daya  dapat  dialihkan  untuk  memacu pertumbuhan ekonomi dan peningkatan kesejahteraan keluarga.
Lebih  lanjut    Adioetomo  (2010)  menjelaskan  keadaan  bonus  demografi meledaknya  penduduk  usia  kerja  dapat  menguntungkan  pertumbuhan  ekonomi  melalui empat hal. Pertama , suplai tenaga kerja yang besar meningkatkan pendapatan per kapita apabila  mendapat  kesempatan  kerja  yang  produktif. Kedua ,  melalui  peran  perempuan. Jumlah  anak  sedikit  memungkinkan  perempuan  memasuki  pasar  kerja  sehingga membantu  peningkatan  pendapatan. Ketiga ,  tabungan  masyarakat  yang  diinvestasikan secara produktif. Keempat , modal manusia yang besar apabila terdapat investasi untuk itu.
Bloom  (2003),  menjelaskan  bahwa  ketika  jumlah  penduduk  usia  kerja  dalam populasi  lebih  besar  daripada  jumlah  penduduk  tua  dan  muda,  maka  akan  ada  jendela peluang di mana produktivitas penduduk usia kerja dan tingkat konsumsi dapat meningkat dan perekonomian bisa mendapat keuntungan. Dampak kombinasi dari bonus demografi dan kebijakan yang efektif pada area-area lain dapat menstimulasi pertumbuhan ekonomi. Manusia-manusia  produktif  lebih  berpendidikan,  sehat,  mobilitas  lebih  tinggi  dan memiliki aspirasi yang lebih tinggi dari kohor sebelumnya.
Periode yang dicirikan oleh rendahnya angka ketergantungan akan dicirikan pula oleh pertumbuhan yang lebih tinggi, jika tersedia pancingan untuk menginvestasikannya. Jika jendela peluang tersedia ketika tambahan penduduk memasuki kelompok usia kerja, akan tercipta akselerasi dalam pertumbuhan. Proses pembangunan harus menjamin bahwa kualitas  penduduk  yang  memasuki  usia  kerja  adalah  pada  tingkat  yang  diinginkan  dan pekerja tersebut menemukan kesempatan kerja.(Chandrasekhar, et al, 2006).
Bloom  &  Canning  (2004)  dalam  Chandrasekhar, et  al (2006)  mengungkapkan bahwa secara empiris dan teoritis,  tidak ada hubungan  yang otomatis antara perubahan demografi dengan pertumbuhan ekonomi. Perubahan distribusi umur hanya membentuk suatu potensi bagi pertumbuhan ekonomi. Ditangkap atau tidaknya potensi ini tergantung pada  kebijakan  setempat.  Hal  ini  juga  menunjukkan  bahwa  transisi  demografis  dimana rasio ketergantungan menjadi kecil tidak secara langsung mengakibatkan meningkatnya pertumbuhan ekonomi. Bila potensi ini tidak dimanfaatkan maka sebaliknya  yang akan terjadi adalah meningkatnya pengangguran yang akan berdampak pada keadaan sosial dan ekonomi masyarakat.
Namun  demikian,  terdapat  pula  peneliti  yang  menunjukkan  bahwa  peran  modal manusia tidak terlalu besar dalam penciptaan pertumbuhan. Nelson & Phelps (1966) dalam Diliberto,  Pigliaru  &  Chelucci  (2008)  menghasilkan  sebuah  pendekatan  yang menunjukkan  peran  langsung  modal  manusia  dalam  pertumbuhan  hanya  kecil.  Modal manusia  menentukan  sejauh  mana  sebuah  Negara  yang  tertinggal  dapat  mengekstrak kelebihan teknologi (mengadopsi) dari negara maju. Meskipun modal manusia memiliki peran  langsung  yang  kecil,  namun  perannya  sebagai  penentu  perkembangan  teknologi sangat  besar  dan  secara  tidak  langsung  juga  menunjukkan  peran  besarnya  terhadap pertumbuhan ekonomi.

## 3. METODA PENELITIAN
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yang diperoleh dari publikasi/dokumen instansi pemerintah antara lain: BPS Provinsi Kalimantan Barat, BPS  Kabupaten  Landak,  Dinas  Kesehatan  dan  KB  Kabupaten  Landak  dan  Bappeda Kabupaten  Landak.  Pengumpulan  data  diperoleh  dari  publikasi/dokumen  ( desk  study ) seperti:  Sensus  Penduduk  2010  Kalimantan  Barat,  Kabupaten  Landak  Dalam  Angka,
Survey Angkatan Kerja Nasional, Statistik Daerah Kabupaten Landak, Profil Kesehatan Kabupaten Landak, dan Profil Pendidikan Di Kabupaten Landak.
Untuk  kepentingan  kajian,  mengacu  pada  data  pokok  Sensus  Penduduk  Tahun 2010 yang diperoleh dari BPS kemudian dilakukan proses pengolahan data lanjutan untuk kebutuhan proyeksi. Alat analisis yang digunakan adalah Program Spectum sebagai policy model untuk memberikan informasi mengenai suatu dampak pembangunan dimasa yang akan datang berdasarkan informasi dari pembangunan saat ini.

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Sebagaimana  telah  dipaparkan  pada  pendahuluan,  rasio  ketergantungan  (RK) merupakan perbandingan antara jumlah penduduk non produktif dengan jumlah penduduk produktif. Penduduk usia non produktif meliputi penduduk usia 0-14 tahun dan usia 65 tahun ke atas, sedangkan penduduk usia produktif adalah penduduk usia kerja 15-64 tahun. Berdasarkan  formulasi  ini  dapat  dinyatakan  bahwa  tinggi  rendahnya  RK  sangat dipengaruhi oleh besar kecilnya pertumbuhan pada masing-masing kelompok umur non produktif dan produktif.
Sebelum suatu Negara/daerah mencapai RK di bawah 50 (belum mencapai bonus demografi), peningkatan RK mula-mula lebih disebabkan proporsi pertambahan penduduk usia 0-14 tahun lebih besar dari proporsi pertambahan penduduk usia 65 tahun ke atas, kemudian  dalam  jangka  panjang  -  sebagai  akibat  penurunan  TFR  -  peningkatan  RK ditandai dengan meningkatnya proporsi penduduk usia 65 tahun ke atas.
Perubahan  jumlah  penduduk  pada  setiap  kelompok  umur  berkaitan  erat  dengan variable  fertilitas,  mortalitas  dan  migrasi.  Ketiga  variabel  ini  menjadi  acuan  dalam menganalisis  belum  tercapaianya  bonus  demografi  pada  saat  kabupaten/kota  lainnya sudah mencapai bonus demografi.

## 4.1. Aspek Fertilitas
Tingkat fertilitas sangat berpengaruh pada struktur umur penduduk. Struktur umur penduduk saat ini merupakan hasil kelahiran, kematian dan migrasi masa lalu. Sebaliknya, struktur umur penduduk saat ini akan menentukan perkembangan penduduk di masa yang akan datang. Jika tingkat fertilitas tinggi, tingkat kematian rendah dan migrasi bersih nol, maka struktur umur penduduk berkonsentrasi pada umur muda (kurang dari 10 tahun).
Kabupaten Landak tergolong pada penduduk berstruktur umur muda. Ini terbukti dari  jumlah  penduduk  usia  <15  tahun  (32,96%)  jauh  lebih  banyak  dibanding  jumlah penduduk usia <64 tahun (3,14%).  Penduduk usia 15-64 tahun =63,90% dari  329.649 jiwa penduduk Kabupaten Landak.
DR total sebesar 57 persen ini disumbangkan oleh RK penduduk muda sebesar 52 persen, dan DR penduduk tua sebesar 5 persen. Kondisi ini bermakna bahwa pada tahun 2010  penduduk  usia  kerja  di  Kabupaten  Landak  masih  dibebani  tanggung  jawab  akan penduduk muda yang proporsinya lebih banyak dibandingkan tanggung jawab terhadap penduduk  tua.  Daerah  yang  tergolong  berstruktur  umur  muda  berpotensi  untuk mendorong  tingginya  angka  fertilitas.  Selain  itu,  karakteristik  penduduk  muda  akan mempunyai  beban besar dalam investasi  sosial  untuk  pemenuhan kebutuhan pelayanan dasar  bagi  anak-anak  kurang  dari  15  tahun  ini,  membangun  sarana  dan  prasarana pelayanan dasar (pendidikan dan kesehatan)
Hasil Sensus Penduduk (SP) 2010 menunjukkan TFR Kabupaten Landak sebesar 2,48. Ini berarti setiap wanita di Kabupaten Landak pada tahun 2010 rata-rata mempunyai anak  sebanyak  3  di  akhir  masa  reproduksinya.    Capaian  ini  tergolong  tinggi.  Secara spesifik  berdasarkan  kelompok  umur,  peristiwa  kelahiran  terbanyak  terjadi  pada kelompok umur 25-29 tahun. Puncak ASFR terletak pada kelompok umur 25-29 dengan jumlah    kelahiran    hidup  sebanyak  134  per  1000  perempuan  (lihat  Tabel  2).  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  anjuran  pemerintah  untuk  "tidak  melahirkan  pada  usia  yang terlalu  muda"  sudah  mencapai  sasaran.  Fenomena  ini  bisa  dikaitkan  dengan  suksesnya program wajib belajar sembilan tahun yang menyebabkan semakin banyaknya perempuan muda yang bersekolah lebih tinggi, dan semakin terbukanya kesempatan bagi perempuan di pasar kerja.
TFR  yang  tinggi  berpengaruh  pada  peningkatan  RK  karena  akan  menambah jumlah  penduduk  usia  belum  produktif  (0-14  tahun).  TFR  yang  tinggi  merupakan cerminan  rata-rata  usia  kawin  yang  rendah  (usia  muda),  tingkat  pendidikan  rendah terutama  perempuannya,  tingkat  sosial  ekonomi  rendah  atau  tingkat  kemiskinan  yang tinggi.
Tabel 2. ASFR dan TFR Kabupaten Landak dan Kalimantan Barat (Hasil SP 2010)
Daerah ASFR TFR 15-19 20-24 25-29 30 - 34 35 - 39 40 - 44 45 - 49 Kab. Landak 36 131 134 98 62 27 8 2.48 Kalbar 42 131 142 110 70 28 10 2.66
Sumber: BPS Propinsi Kalimantan Barat (2011)
Meskipun  menurut  Pasal  7  ayat  1  UU  No.1  tahun  1974    bahwa  usia  minimal menikah  bagi  laki-laki  19  tahun  dan  perempuan  16  tahun,  namun  kenyataannya  di Kabupaten Landak terdapat umur kawin pertama antara 10-14 tahun dan segera memiliki anak lahir hidup (ALH), lihat Tabel 3. Makin muda usia seseorang melakukan pernikahan, makin panjang masa reproduksinya, dan makin banyak anak yang dilahirkan. Hubungan antara usia perkawinan dengan fertilitas adalah negatif.
Hasil SP 2010 memperlihatkan bahwa dari 2.015.975 jiwa penduduk  Kalimantan Barat  yang berstatus  kawin, terdapat  2.892 jiwa  menikah pada usia 10-14 tahun,  cerai
hidup sebanyak 110 jiwa dan cerai mati sebanyak 153 jiwa. Selanjutnya, yang menikah pada  usia  15-19  tahun  sebanyak  37.369  jiwa,  cerai  hidup  1.124  jiwa  dan  cerai  mati sebanyak 204 jiwa.
Tabel 3. Jumlah Anak Lahir Hidup (ALH) Berdasarkan Kelompok Umur Wanita
Pernah Kawin Daerah Umur wanita pernah kawin Jlh ALH 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 ALH ALH ALH ALH

## ALH
ALH ALH ALH ALH Perkotaan (K) 1.200 0.824 1.129 1.616 2.207 2.756 3.218 3.492 3.767 2.400 Pedesaan (D) 0.657 0.769 1.241 1.859 2.675 3.393 3.817 3.982 4.035 2.807 K + D 0.685 0.772 1.233 1.836 2.635 3.338 3.771 3.944 4.015 2.774

## Sumber: BPS (2011)
Bila ditelusuri lebih jauh, tampak bahwa jumlah perempuan yang menikah lebih banyak  dibanding  laki-laki,  baik  di  kota  maupun  di  desa.  Tidak  hanya  itu,  penduduk perempuan  yang berstatus  cerai  hidup  dan cerai  mati  juga lebih banyak  dibanding laki- laki, baik di kota maupun di desa (lihat Tabel 4).
Data pada Tabel 3 dan Tabel 4 menginformasikan bahwa perkawinan usia dini dan fertilitas di usia muda berkaitan erat. Semakin lama masa perkawinan maka akan semakin panjang  kemungkinan    untuk  melahirkan  yang  nantinya  dapat  berdampak  terhadap tingginya fertilitas.

## Tabel 4 Jumlah Penduduk Berdasarkan Status Perkawinan di Kabupaten Landak
Tahun 2010 Status Perkawinan Kota Desa Kota + Desa Laki-laki Perempuan Laki-laki Perempuan Laki-laki Perempuan Belum Kawin 4.907 4.349 55.262 37.234 60.169 41..583 Kawin 5.723 5.782 65.747 65.967 71.470 71.749 Cerai Hidup 37 134 836 1.382 873 1.516 Cerai Mati 14 574 3.414 7.635 3.428 8.209 Jumlah 10,681 10,839 125,259 112.218 135.940 123.057
Sumber: BPS (2011)

## 4.2. Faktor Pendorong Pernikahan Dini dan Fertilitas Usia Muda
Menurut  Suparyanto  (2009)  yang  dikutip  oleh  Direktorat  Pemaduan  Kebijakan Pengendalian Penduduk (2010) terdapat dua faktor penyebab terjadinya pernikahan dini, yaitu sebab dari anak dan dari luar anak. Kedua penyebab ini terungkap juga dalam Focus Group Discussion (FGD) yang dilakukan pada tanggal 20 Mei 2015 di Gedung Pertemuan Dinas  Pemberdayaan  Perempuan  dan  KB  Kabupaten  Landak.  Penyebab  terjadinya pernikahan dini yang bersumber dari Anak meliputi faktor pendidikan, faktor melakukan hubungan biologis dan faktor hamil sebelum nikah.
Jika seorang anak putus sekolah pada usia wajib sekolah, kemudian mengisi waktu dengan bekerja, maka anak tersebut  sudah merasa cukup mandiri dan mampu menghidupi diri  sendiri.  Sebaliknya,  jika  anak  yang  putus  sekolah  tersebut  menganggur.  Dalam kekosongan waktu  tanpa pekerjaan membuat mereka  akhirnya melakukan hal-hal  yang tidak produktif. Salah satunya adalah menjalin hubungan dengan lawan jenis, yang jika di luar control, membuat kehamilan luar nikah. Faktor tingkat pendidikan juga berdampak pada pemanfaatan handphone, internet kepada tontonan pornografi  yang berujung pada pergaulan bebas. Hal ini terungkap dalam FGD berdasarkan  pengamatan seorang pelajar SMA yang tergabung dalam PIK Remaja Kabupaten Landak.
Selain  itu,  pada  beberapa  kasus  pernikahan  dini  timbul  karena  anak-anak  telah melakukan hubungan biologis layaknya suami istri. Dengan kondisi seperti ini, orangtua anak perempuan cenderung segera menikahkan anaknya karena menurut  orangtua anak perempuan apabila sudah tidak perawan lagi akan menjadi aib bagi keluarga. Keadaan ini dikenal dengan sebutan married by accident.
Jika kondisi anak perempuan itu dalam keadaan hamil, maka orangtua cenderung menikahkan  anak-anak  tersebut.  Bahkan  ada  bebarapa  kasus,  walau  pada  dasarnya orangtua  anak  gadis  ini  tidak  setuju  dengan  calon  menantunya,  tapi  karena  kondisi kehamilan, maka dengan terpaksa orangtua menikahkan anak gadis tersebut. Keadaan ini termasuk married by accident.
Selain penyebab yang berasal dari anak, penyebab terjadinya pernikahan dini juga bersumber dari luar Anak, yang meliputi faktor pemahaman agama, faktor ekonomi, serta faktor  adat  dan  budaya.  Salah  satu  contoh  kasus  mengenai  faktor  pemahaman  agama adalah  dimana  orang  tua  anak  menyatakan  bahwa  anak  menjalin  hubungan  biologis dengan  lawan  jenis  merupakan  “perzinahan”.  Untuk  mencegah  hal  tersebut,  orangtua segera menikahkan anaknya.
Ada beberapa kasus timbul akibat faktor ekonomi dimana orang tua terlilit hutang dan tidak mampu membayar. Jika si orang tua yang terlilit hutang tadi mempunyai anak gadis usia muda, maka anak gadis tersebut diserahkan sebagai “alat pembayaran” kepada si  piutang.  Setelah  anak  tersebut  dikawini,  maka  lunaslah  hutang-hutang  yang  melilit orang tua si anak.
Di beberapa daerah, terdapat beberapa pemahaman tentang perjodohan. Seorang anak gadis, sejak kecil telah dijodohkan orangtuanya dan akan segera dinikahkan sesaat setelah  anak  tersebut  mengalami  masa  menstruasi.  Umumnya  anak-anak  perempuan mulai  menstruasi  pada  usia  12  tahun.  Sehingga  besar  kemungkinan  si  anak  gadis dinikahkan pada usia muda.

## 4.3.  Perkembangan PUS dan KB
Pemerintah c.q. Badan Pemberdayaan Perempuan dan Keluarga Berencana (BPP- KB)  Kabupaten  Landak  aktif  menjalankan  Program  Keluarga  Berencana  untuk menurunkan  TFR.  Program  KB  di  Kabupaten  Landak  berjalan  lancar  dan  telah memasyarakat  di  seluruh  kecamatan.  Jumlah  Pasangan  Usia  Subur  (PUS)  bertambah setiap  tahun  dan  tahun  2013  tercatat  sebanyak  66.341  pasangan  tersebar  di  seluruh kecamatan.  PUS  terbanyak  berada  di  Kecamatan  Ngabang  (14.065  pasangan)  dan terendah di Kecamatan Meranti (1.870 pasangan).  Capaian persentase PA/PUS tertinggi (99,04%) terdapat di Kecamatan Sebangki dengan jumlah PUS sebanyak 2.818 pasangan sedangakan  PA/PUS  terendah  (52,10)  ada  di  Kecamatan  Sompak  dengan  jumlah  PUS sebanyak 2.449 pasangan.
Peserta  KB  Aktif  yang  menggunakan  metode  kontrasepsi  semakin  meningkat. PA/PUS tahun 2010 = 67%, kemudian meningkat terus setiap tahunnya hingga mencapai 72,58%  tahun  2013.  Ini  berarti  dari  100  PUS,  73  pasangan  diantaranya  menggunakan kontrasepsi. Hal yang berbeda terjadi pada peserta KB Baru dimana persentase PA/PUS nya melebihi 100, tepatnya 119,87% tahun 2013. Peningkatan peserta KB Aktif dan KB Baru tidak serta merta menurunkan tingkat kelahiran. Bisa terjadi PUS aktif menggunakan alat kontrasepsi setelah usia mendekati menopause atau setelah punya anak lebih dari dua.
Bersamaan dengan capaian di atas, Peserta KB Lestari bertambah setiap tahunnya, baik peserta KB Lestari 5 tahun, 10 tahun dan 16 tahun. Hingga tahun 2013 peserta KB Lestari 5 tahun sebanyak 5.118 ; KB Lestari 10 tahun sebanyak 3.039 dan KB Lestari 16 tahun sebanyak 1.617. Peserta KB Lestari terbanyak berada di Kecamatan Ngabang dan terendah berada di Kecamatan Jelimpo.

## 4.4. Aspek Mortalitas
Mortalitas atau kematian dapat menimpa siapa saja, tua, muda, kapan dan dimana saja.  Kasus  kematian  terutama  dalam  jumlah  banyak  berkaitan  dengan  masalah  sosial, ekonomi, adat istiadat maupun masalah kesehatan lingkungan. Peristiwa tsunami, banjir bandang, longsor, konflik sosial antar suku/etnis, kecelakaan pesawat/kereta api/bis/kapal laut  merupakan  contoh  yang  mengakibatkan  kasus  kematian  dalam  jumlah  besar. Indikator  kematian  berguna  untuk  memonitor  kinerja  pemerintah  pusat  maupun  lokal dalam peningkatan kesejahteraan masyarakat.
Kematian  dewasa  umumnya  disebabkan  karena  penyakit  menular,  penyakit degeneratif, kecelakaan atau gaya hidup yang beresiko terhadap kematian. Kematian bayi dan balita umumnya disebabkan oleh penyakit sistim pernapasan bagian atas (ISPA) dan diare,  yang  merupakan  penyakit  karena  infeksi  kuman.  Faktor  gizi  buruk  juga menyebabkan anak-anak rentan terhadap penyakit menular, sehingga mudah terinfeksi dan menyebabkan tingginya kematian bayi dan balita di sesuatu daerah.
Faktor sosial ekonomi seperti pengetahuan tentang kesehatan, gizi dan kesehatan lingkungan,  kepercayaan,  nilai-nilai,  dan  kemiskinan  merupakan  faktor  individu  dan keluarga, mempengaruhi mortalitas dalam masyarakat (Utomo & Tara, 2011). Tingginya kematian ibu merupakan cerminan dari ketidak tahuan masyarakat mengenai pentingnya perawatan ibu hamil dan pencegahan terjadinya komplikasi kehamilan.
Berdasarkan hasil SP 2010, tingkat kematian kasar ( Crude Death  Rate/CDR ) di Kabupaten  Landak  relatif  rendah,  masih  di  bawah  rata-rata  Kalimantan  Barat.  CDR Kabupaten  Landak  sebesar  2,5  per  1000  penduduk  merupakan  yang  terendah  di Kalimantan Barat (CDR Kalbar = 3,2 per 1000 penduduk).  Berdasarkan kelompok umur, peristiwa kematian terjadi dengan pola huruf U, artinya pada kelompok umum 0-4 tahun jumlah kematian relatif  banyak, kemudian menurun hingga pada kelompok umur 45-49 tahun lalu meningkat terus hingga kelompok umur 75+ tahun.
Angka kematian bayi (IMR) di Kabupaten Landak juga merupakan yang terendah di  Kalimantan  Barat,  yakni  21  per  1000  kelahiran  hidup.  Ini  berarti  diantara  1000 kelahiran hidup ada  21 bayi yang meninggal sebelum usia tepat 1 tahun. Secara teoritis, perkembangan IMR asimetris (berlawanan) dengan Usia Harapan Hidup (UHH) saat lahir. Jika  IMR  semakin  rendah,  maka  UHH  semakin  tinggi  dan  sebaliknya.  UHH  tertinggi (72,53  tahun)  terdapat  di  Kabupaten  Bengkayang  dengan  IMR  sebesar    21  per  1000 kelahiran hidup. UHH Kabupaten Landak sebesar 71,80 tahun dengan IMR sebesar 21 per 1000 kelahiran hidup.
Angka  Kematian  Ibu  (MMR)  di  Kabupaten  Landak  sebesar  232  per  100.000 kelahiran hidup. Angka ini masih tergolong tinggi dibandingkan MMR Kabupaten Kubu Raya  (121  per  100.000  kelahiran  hidup,  lihat  Tabel  2.  Tingginya  angka  kematian  ibu merupakan cerminan dari ketidak tahuan masyarakat mengenai pentingnya perawatan ibu hamil dan pencegahan terjadinya komplikasi kehamilan.
Pernikahan  dini  dan  fertilitas  usia  muda  berkontribusi  terhadap  tingginya  angka kematian  ibu.  Menurut  hasil  penelitian  organisasi  kesehatan  dunia  (WHO)  tahun  2014 bahwa kehamilan remaja menjadi penyumbang terbesar terhadap AKI (MMR) dan AKB (IMR).  Secara  global  komplikasi  kehamilan  dan  persalinan  adalah  penyebab  kematian kedua  terbesar  pada  wanita  usia  15-19  tahun.  Hampir  3  juta  remaja  usia  15-19  tahun melakukan  aborsi  tidak  aman.  Selain  mengancam  si  Ibu,  kehamilan  remaja  juga mengancam  kesehatan  bayi.  Bayi  yang  dilahirkan  si  Ibu  usia  kurang  dari  20  tahun memiliki resiko kematian lebih tinggi dibanding kelahiran usia lebih dari 20 tahun. Pada saat kehamilan resiko kematian remaja dua kali lebih besar daripada kehamilan normal. Penyebabnya,  saat  persalinan  kemungkinan  terjadi  pendarahan,  kerusakan  janin  dan kecacatan bayi (MEDIA INDONESIA, 24 Juni 2015).
Angka  kematian  yang  rendah  berpengaruh  ternadap  peningkatan  rasio ketergantungan (RK). Dengan demikian, rendahnya CDR, IMR dan MMR di Kabupaten Landak berpengaruh terhadap tinggnya RK.

## 4.5. Aspek Migrasi
Secara  ekonomi, Kabupaten  Landak merupakan salah satu  daerah pilihan  untuk berinvestasi,  terutama  di  sub  sektor  perkebunan  dan  pertambangan.  Investasi  pada perkebunan kelapa sawit sudah lama berlangsung (sekitar 30 tahun). Perkebunan dengan pola  PIR-Trans  mengundang  banyak  jiwa  yang  datang  ke  Kabupaten  Landak  ( in- migration ). Pada saat yang sama ada penduduk Kabupaten Landak (terutama usia muda) keluar menuju daerah lain dengan berbagai alasan (misalnya untuk melanjutkan studi). Ini yang disebut migrasi keluar ( out migration ).
Tabel 4. Migrasi Risen Kabupaten Landak  Berdasarkan SP Tahun 2010
Kelompok Umur (tahun) Masuk (jiwa) Keluar (jiwa) Net Migrasi (jiwa) 5-9 298 452 -154 10-14 326 442 -116 15 - 19 401 1.495 -1.094 20 - 24 542 2.105 -1.563 25 - 29 551 935 -384 30 - 34 309 502 -193 35 - 39 210 322 -112 40 - 44 149 175 -26 45  49 81 101 -20 50 - 54 54 88 -34 55 - 59 30 62 -32 60 - 64 21 36 -15 65 - 69 5 27 -22 70 - 74 6 21 -15 75+ 9 24 -15 Total 2.992 6.787 -3.795

## Sumber : BPS (2011)
Selisih  migrasi  masuk  dengan  migrasi  keluar  disebut  migrasi  bersih  ( Net Migration ). Jika migrasi masuk lebih banyak dari migrasi keluar, itu berarti migrasi bersih adalah  positip,  berarti  menambah  jumlah  penduduk.  Namun  jika  migrasi  masuk  lebih sedikit dari migrasi keluar, itu berarti migrasi bersih adalah negatif, berarti mengurangi jumlah penduduk.
Hasil SP 2010 yang disajikan pada Tabel 4. mengundang tanda tanya, karena net migrasi pada setiap kelompok umur bertanda negatif. Artinya, jumlah migrasi masuk lebih banyak dari migrasi keluar, dan itu terjadi pada semua kelompok umur. Kejadian ini sudah barang tentu mengurangi jumlah penduduk Kabupaten Landak. Net Migrasi Kabupaten Landak sebanyak 3.795 jiwa. Net Migrasi terbanyak dilakukan oleh penduduk usia 20–24 tahun  (1.563  jiwa).  Banyaknya  migrasi  keluar  oleh  penduduk  usia  20-24  tahun kemungkinan besar disebabkan keinginan mencari pekerjaan dan/atau melanjutkan studi ke Perguruan Tinggi di Pontianak dan/atau di luar Propinsi.
Migran terbesar yang ke luar dari Kabupaten Landak adalah kelompok umur 15- 64 tahun = 3.473 jiwa menyebabkan DR = 57. Seandainya kelompok umur 15-64 tahun tidak migrasi keluar Kab. Landak, DR berkurang menjadi 56.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis  yang telah dipaparkan, dapat  disimpulkan bahwa penyebab belum  tercapainya  bonus  demografi  pada  tahun  2010  berkaitan  erat  dengan  masih tingginya  kelahiran  (Angka  Kelahiran  Total/TFR),  relatif  rendahnya  Angka  Kematian Kasar (CDR), Angka Kematian Bayi (IMR) dan Angka Kematian Ibu (MMR) serta Net Migrasi  yang  negatif.  TFR  yang  relatif  tinggi  dipengaruhi  adanya  pernikahan  dini  dan fertilitas  usia  muda  (10-19  tahun).  Pernikahan  Dini  dan  fertilitas  usia  muda  beresiko meningkatkan IMR dan MMR.
Penelitian ini menggunakan  data penduduk hasil SP 2010. Temuan dalam studi bonus  demografi  di  Kabupaten  Landak  masih debatable .  Oleh  karena  itu,  perlu  dikaji ulang  oleh  BPS,  Perguruan  Tinggi  dan  BKKBN  penggunaan  asumsi  dalam  penentuan waktu  pencapaian  bonus  demografi.  Tercapai  atau  tidak  tercapai  bonus  demografi, Pemerintah Daerah wajib untuk meningkatkan kualitas sumberdaya manusia di masing- masing daerah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada kesempatan ini, melalui tulisan ini disampaikan ucapan terima kasih kepada Kepala Kantor  Perwakilan  BKKBN  Propinsi  Kalimantan  Barat  yang  membiayai  penelitian  ini. Juga ucapan yang sama disampaikan kepada pihak Kantor Pemberdayaan Perempuan dan KB Kabupaten Landak yang memfasilitasi pelaksanaan FGD.

## DAFTAR PUSTAKA
Adioetomo, S. M. (2005) . Bonus Demografi Menjelaskan Hubungan antara Pertumbuhan Penduduk  dengan  Pertumbuhan  Ekonomi. Pidato  Pengukuhan  Guru  Besar Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta.
Adioetomo,  S.  M. et  al .  (2010). 100  Tahun  Demografi  Indonesia:  Mengubah  Nasib Menjadi Harapan . Laporan BKKBN dan Lembaga Demografi FEB, Jakarta.
Adioetomo,  S.  M.  &  Samosir,  O.  B.  (Ed.).  (2011). Dasar-Dasar  Demografi (Ed.  2). Jakarta: Salemba Empat Bekerja Sama dengan Lembaga Demografi FEB UI.
Ananta, A. & Arifin, E. N. (2009). A Demographic Window of Opportunity . Singapore: University of South East Asian Studies.
Badan Pusat Statistik (BPS). (2010). Sensus Penduduk Tahun 2010 . Jakarta: BPS.
Badan Pusat Statistik (BPS). (2014a). Kabupaten Landak Dalam Angka 2013. Pontianak: BPS.
Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  (2014b). Survei  Angkatan  Kerja  Nasional  2013:  Propinsi Kalimantan Barat. Jakarta: BPS.
Blacker, C. P. (1947). Stages in Population Growth. The Eugenic Review, 39 (3), 88-102.
Bloom,  D.  E. ,  et  al. (2003) .  The  Demographic  Dividend:  A  New  Perspective  on  the Economic Consequences of Population Change . Santa Monica: RAND .
Bongaarts,  J.  (2003).  Dependency  Burdens  in  the  Developing  World.  in  Birdsall,  K., Kelley,  A.  C.  &  Sinding,  S.  (Eds.). Population  Matters:  Demographic  Change, Economic Growth, and Poverty in the Developing World (pp.55-64). New York: Oxford University Press
Chandrsekhar, et  al .  (2006).  The  Demographic  Dividend  and  Young  India's  Economic Future. Economic and Political Weekly , 5055-5064.
Diliberto, A, Pigliaru, F. & Chelucci, P. (2008). International TFP Dynamics and Human Capital Stocks: a panel data analysis, 1960-2003 [Working Paper]. Diakses dari http://crenos.unica.it/crenos/publications/international-tfp-dynamics-and-human- capital-stocks-panel-data-analysis-1960-2003
Harian MEDIA INDONESIA (24 Juni 2015). 12.
Jong-ll,  K.  &  L.  J.  Lau.    (1996).  The  Sources  of  Asian  Pacific  Economic  Growth. The Canadian Journal of Economics/Revue Canadienne d'Economique (Special Issue: Part 2) , 29(April), S448-S454.
Kementerian  Koordinator  Bidang  Kesra,  2011. Grand  Design  Pembangunan Kependudukan  Tahun  2011-2035. Jakarta:  Kementerian  Koordinator  Bidang Kesra
Khalifa, A. M. (2009). Youth Bulge and The Demographic Window Of Opportunity In The Arab World . Economic and Social Commission for Western Asia.
Kuncoro, A. & Harmadi, S. H. B. (Eds.). (2016). Mozaik Demografi: Untaian Pemikiran tentang Kependudukan dan Pembangunan. Jakarta: Salemba Empat Bekerjasama dengan Lembaga Demografi FEB UI.
Lucas, D., et al . (1987). Pengantar Kependudukan (terjemahan). Yogyakarta: Gajah Mada University Press.
Mantra, I. B. (1994). Pengantar Kependudukan . Yogyakarta: CV. Tiara.
Mason, A. (Ed.). (2001). Population  Change and Economic  Development in  East  Asia. Challenge Met, Opportunities Seized . Stanford: Stanford University Press.
Todaro,  M.  P.  &  Stephen  C.  S.  (2011). Pembangunan  Ekonomi (terjemahan)  (Ed.  11). Jakarta: PT.Erlangga.