## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023  e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
93
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lipstik Dengan
Metode VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR)
Resi Dwi Febrianti¹, Putri Taqwa Prasetyaningrum²
¹˒² Sistem Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia Email: ¹191210068@student.mercubuana-yogya.ac.id, ²putri@mercubuana-yogya.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membantu  pengguna  menentukan  lipstik  yang terekomendasi  dengan  berdasarkan  ketertarikan  serta  kebutuhan  dalam  melakukan pembelian, pemilihan ataupun pencarian referensi lipstik yang sedang banyak digemari wanita lain. Selain itu juga dapat membantu strategi marketing yang ada di toko. Sistem pendukung  keputusan  dalam  penelitian  ini  menerapkan  metode VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR). Data yang diperoleh dalam penelitian ini dilakukan dengan  cara  observasi dan  wawancara langsung kelapangan dan juga meminta  data yang  akurat  kepada  pemiliknya.  Pemilihan  lipstik  menggunakan  beberapa  kriteria. Adapun kriterianya adalah (C1) harga, (C2) warna, (C3) ketahanan, (C4) tekstur, (C5) kemasan, (C6) kondisi bibir. Diharapkan hasil penelitian ini dapat membantu pengguna mencari, memilih, membeli lipstik yang terekomendasi.
Kata Kunci: Pemilihan Lipstik, VIKOR, Kriteria

## 1. PENDAHULUAN
Di era globalisasi ini, perkembangan teknologi informasi mengalami perubahan yang  sangat  pesat.  Dengan  kemajuan  teknologi  informasi  yang berkembang, informasi merupakan  hal yang  sangat  penting  dalam  menjalankan  pekerjaan dan kegiatan [1]. Begitu pula dengan tren kosmetik yang sangat dekat dengan masyarakat belakangan ini bahkan sudah menjadi kebutuhan sebagian besar wanita [2].
Minat  terhadap  produk  kecantikkan  khususnya  lipstik  semakin  meningkat  di Indonesia  dengan  hadirnya  berbagai  merek  lipstik  dari  dalam  maupun  luar negeri yang dipasarkan di indonesia. Lipstik merupakan produk kosmetik yang banyak diminati oleh wanita muda bahkan orang tua sekalipun menggunakan

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023  e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
lipstik. Faktor yang perlu diperhatikan saat membeli lipstik antara lain harga, warna, kemasan, kondisi bibir, tekstur, ketahanan dan lain sebagainya. Dengan banyaknya  jenis  dan  merek  lipstik  di  sebuah  toko  kosmetik  menyebabkan pelanggan  mengalami  kesulitan  ataupun  kesusahan  dalam  melakukan pencarian, memilih ataupun melakukan pembelian lipstik yang tepat di sebuah toko  kosmetik  yang  sesuai  dengan  keinginan  dan  kebutuhan  penggunanya. Maka untuk mengetahui lipstik apa menjadi rekomendasi di kalangan wanita pada  sebuah  toko  kosmetik,  diperlukan  metode  yang  dapat  membantu pengambilan keputusan untuk merekomendasikan lipstik [3].
Penelitian sebelumnya untuk menentukan merk lipstik yang memenuhi kriteria yang  diinginkan.  AHP  akan  mempermudah  dan  menyederhanakan pengambilan keputusan bagi pengguna lipstik. Berdasarkan perhitungan AHP, diperoleh  kriteria  prioritas  terpenting  saat  menentukan  pilihan  merk  lipstik. Kemudian dari aspek tekstur, harga, standar kemasan, dll, diperoleh penilaian pemilihan  lipstik  yang  diprioritaskan  pengguna  saat  memilih  merek  lipstik. Informasi  yang  diperoleh  dari  pengolahan  data  menunjukkan  secara keseluruhan bahwa alternatif pemilihan lipstik yang tepat adalah “MAYBELIN” dengan mendapatkan nilai matrik tertinggi sebesar 0.26393 [4]. Penelitian lain Pengambilan keputusan dilakukan dengan menggunakan metode VIKOR dalam proses pemilihan karyawa terbaik. Setelah melakukan uji coba hasil karyawan terbaik  yang  terpilih  akan  mendapatkan  promosi  jabatan  dan  mendapatkan hadiah berupa kenaikan gaji/upah. Dalam menentukan karyawan terbaik, ada empat kriteria yang digunakan yaitu masa kerja, kedisiplinan, prestasi kerja, dan kerja  sama.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  metode  VIKOR  maka  karyawan terbaik  adalah  A15  dengan  nilai  Qi  0,00  [5].  Penelitian  metode Fuzzy  Logic menggunakan kriteria jenis kulit, kadar PH ( Potential Hydrogen ), kemasan, dan harga.  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  skincare  dapat  mempermudah  pengguna dalam  memperoleh  informasi  serta  memberikan  pengetahuan  tentang berbagai jenis produk fa-cial foam yang baik digunakan berdasarkan kulit yang dimiliki oleh pengguna [6]. Dalam implementasi Sistem Pendukung Keputusan, hasil dari keputusan-keputusan dari sistem bukanlah hal yang menjadipatokan, pengambilan keputusan tetap berada pada pengambil keputusan [7].
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  merekomendasikan  kosmetik  lipstik berdasarkan  penilaian  atau  rating.  Metode  penelitian  menggunakan  metode VIKOR yang merupakan metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) yang dapat  digunakan  untuk  menyeleksi  lebih  dari  satu  kriteria.  Metode  VIKOR

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023   e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
berfokus dalam perangkingan dengan mengkompromi dari hasil alternatif dan kriteria yang bertentangan.  Diharapkan penelitian ini dapat membantu para wanita dalam memilih lipstik yang terekomendasi [8].
Berdasarkan uraian diatas sistem yang dibangun  untuk membantu pengguna dalam  memilih  lipstik  yang  terekomendasi  dengan  berdasarkan  ketertarikan serta  kebutuhan  dalam  melakukan  pembelian,  pemilihan  ataupun  pencarian referensi  lipstik.  Maka  dari  itu,  penulis  membuat  penelitian  dengan  judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lipstik Dengan Metode VIKOR”.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Metode Teori Dasar
Metode yang digunakan yaitu metode VIKOR ( VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje). Digunakan untuk mengambil sebuah keputusan pemilihan lipstik terekomendasi yang meliputi beberapa variable terbobot yaitu: Harga, Warna, Ketahanan, Tekstu, Kemasan, dan Kondisi Bibir. Adapun Langkah-langkah yang digunakan dalam metode VIKOR [9] adalah sebagai berikut:
a) Tahap 1, Membuat matriks keputusan (F) dari data yang didapat dijadikan data untuk matriks keputusan (F)
b) Tahap  2,  Menentukan  bobot  kriteria  (W)  yang  diperoleh  dari  pengguna sistem sesuai dengan kebutuhan atau kriteria yang diinginkan.
c) Tahap 3, Normalisasi matriks menentukan milai positif dan nilai negative sebagai  solusi  ideal  dari  setiap  kriteria.  Matriks  F  dinormalisasikan persamaan sebagai berikut:
𝑁 𝑖𝑗 = (𝐹 𝑗 + −𝐹 𝑖𝑗 ) (𝐹 𝑗 + − 𝐹 𝑖𝑗 − ) (3)
Keterangan 𝐹 𝑖𝑗 : Fungsi respon alternatif i pada kriteria j 𝐹 𝑗 + : nilati terbaik/positif dalam satu kriteria j 𝐹 𝑖𝑗 − : nilai terjelek/negative dalam satu kriteria j i: 1,2,3, …, m adalah nomor urutan alternatif j: 1,2,3, …, n adalah nomor urutan atribut atau kriteria N: Matriks ternormalisasi Penentuan dari nilai data terbaik/positif ( 𝐹 𝑗 + ) dan terburuk/negative ( 𝐹 𝑖𝑗 − ) atau  dengan  istilah  cost  dan  benefit  dalam  satu  variable  penelitian ditentukan oleh jenis data variable. Nilai ( 𝐹 𝑗 + ) dan ( 𝐹 𝑖𝑗 − ) tersebut sebagai berikut:

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023  e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
𝑓 𝑗 = 𝑚𝑎𝑥 (𝑓 1𝑗, 𝑓 2𝑗, 𝑓 3𝑗, … , 𝑓 𝑚𝑗 ) (4)
𝑓 𝑗 = 𝑚𝑖𝑛 (𝑓 1𝑗, 𝑓 2𝑗, 𝑓 3𝑗, … , 𝑓 𝑚𝑗 ) (5)
Keterangan:
𝐹 𝑗 + : nilati terbaik/positif dalam satu kriteria j 𝐹 𝑖𝑗 − : nilai terjelek/negative dalam satu kriteria j i: 1,2,3, …, m adalah nomor urutan alternatif j: 1,2,3, …, n adalah nomor urutan atribut atau kriteria
d) Tahap  4,  Normalisasi  bobot  untuk melakukan  perkalian  antara  nilai  data yang telah di normalisasikan (N) dengan nilai bobot kriteria (W).
e)
𝐹 𝑖𝑗 ∗ = 𝑊 𝑗 ∙   𝑁 𝑖𝑗 (6)
𝐹 𝑖𝑗 ∗ : nilai data ternormalisasi yang sudah terbobot untuk alternatif i pada kriteria j 𝑊 𝑗 : nilai bobot pada kriteria j 𝑁 𝑖𝑗 : nilai data ternormalisasi untuk alternatif i pada kriteria j i: 1,2,3, …, m adalah nomor urutan alternatif
j: 1,2,3, …, n adalah nomor urutan atribut atau kriteria
f) Tahap 5, Menghitung utility measures (S) dan regret measures ® dari setiap alternatif
𝑆 𝑖 =   ∑ = 1 𝑤 𝑗 (𝐹 𝑗 + −𝐹 𝑖𝑗 ) (𝐹 𝑗 + − 𝐹 𝑖𝑗 − ) 𝑛 𝑗 (7)
𝑆 𝑖 merupakan jarak Manhattan ( Manhattan distance ) yang terbobor dan dinormalisasi
𝑅 𝑖 = 𝑚𝑎𝑥 𝑗 [𝑤 𝑗 (𝐹 𝑗 + −𝐹 𝑖𝑗 ) (𝐹 𝑗 + − 𝐹 𝑖𝑗 − ) ] (8)
𝑅 𝑖 merupakan  jarak  Chebyshev  ( Chebyshev  distance) yang  terbobot  dan dinormalisasi.
𝑆 𝑖 :  ( maximum  group  utility )  dan 𝑅 𝑖 :  ( minimum  individual  regret  of  the opponent ),  keduanya  menyatakan  utility  measures  yang  diukur  dari  titik terjauh dan titik terdekat dari solusi ideal, sedangkan wj adalah bobot yang diberikan pada setiap kriteria ke-j.

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023   e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
g) Tahap 6, Menghitung  indeks  VIKOR (Q)  untuk setiap  alternatif  i  dihitung indeks VIKOR-nya
𝑄 𝑖 = 𝑣  [ (𝑠 𝑖 −𝑠 + ) (𝑠 + − 𝑠 − ) ] + (1 − 𝑣) [ (𝑅 𝑖 −𝑅 + ) (𝑅 + − 𝑅 − ) ] (9)
𝑠 − : 𝑚𝑖𝑛 𝑖 ( 𝑠 𝑖 ) 𝑠 + : 𝑚𝑎𝑥 𝑖 ( 𝑠 𝑖 ) 𝑅 − : 𝑚𝑖𝑛 𝑖 ( 𝑅 𝑖 ) 𝑅 + : 𝑚𝑎𝑥 𝑖 ( 𝑅 𝑖 )
v:  v  adalah  veto  merupakan  rule  dari  metode  VIKOR  digunakan  untuk menghitung indeks VIKOR dengan bobot  berkisar 0-1 (umumnya bernilai 0,5). Nilai v merupakan nilai bobot strategy of the maximum group utility, sedangkan nilai 1-v adalah bobot dari individual regret. Semakin kecil nilai indeks VIKOR (Qi) maka semakin baik pula solusi alternatif tersebut.
h) Tahap  7,  Perangkingan  alternatif  dengan  metode  VIKOR  dapat  dilihat berdasarkan  nilai  indeks  VIKOR  yang  telah  dicari  dimana  alternatif  yang memiliki  indeks  VIKOR  dengan  nilai  terkecil  adalah  alternatif  yang  paling efektif dan menduduki peringkat pertama.

## 2.2. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  digunakan  untuk  memperoleh  data  dan  informasi  yang valid, relevan dan akurat, maka metode yang digunakan oleh penulis sebagai berikut:
a) Wawancara,  melalui  tatap  muka  dan  tanya  jawab  langsung  peneliti  dan narasumber  yakni  Ibu  Septiana  selaku  pemilik  dari  Toko  Gado-Gado Kosmetik.
b) Observasi/Pengamatan,  pengumpulan  data  dengan  meninjau  secara langsung ke Toko Gado-Gado Kosmetik tentang data lipstik, kriteria, serta data dan informasi yang lainnya.

## 2.3. Metode Pengembangan Sistem
Model  Waterrfall  (model  air  terjun)  adalah  metode  dengan  sifat  statis  dan berurutan  dengan  mengikuti  alur  yaitu  identifikasi  masalah,  studi  literatur, pengumpulan data, analisis sistem, design sistem, implementasi sistem, dan uji

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023  e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
sistem [10]. Adapun tahapan dalam metode pengembangan sistem yang dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Alur Penelitian
a. Identifikasi  masalah,  pendefinisian  masalah  dari  suatu  sistem  yang  akan dibangun.
b. Studi  literatur,  pencarian  sumber-sumber  atau  referensi  dari  berbagai, jurnal, buku, internet yang sumber yang lainnya.
c. Pengumpulan data, suatu tahap dimana untuk mencari atau memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam penelitian.
d. Analisis sistem, pengumpulan kebutuhan yang berfokus pada alternatif dan kriteria  sampai  kebutuhan  lain  yang  akan  digunakan  pada  pembuatan sistem.
e. Design sistem, kebutuhan perangkat user interface (antarmuka) dan UML seperti: use case, class, diagram, activity diagram, sequence diagram.
f. Implementasi,  untuk  mengimplementasikan  design  sistem  yang  akan dirancang dan ditetapkan ke sebuah program komputer.
g. Uji sistem, menguji kualitas dari pemograman sistem yang telah dibuat.

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023   e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Kebutuhan Data dan Informasi
Pembangunan  sistem  membutuhkan  data  dan  informasi  yang  nantinya  akan diproses oleh sistem. Diantaranya yaitu kebutuhan data merek dan jenis lipstik dan data kriteria yang didapatkan dari owner toko.

## 3.2 Analisis Aktor Sistem
Aktor  akan  menggambarkan  semua  pengguna  sistem.  Aktor  dalam  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lipstik Dengan Metode VIKOR antara lain:
1. Admin, dapat login ke sistem, mengelola data kriteria dan alternatif, dapat melihat perhitungan dan hasil perangkingan dari metode VIKOR
2. Pengguna, dapat melakukan konsultasi  dengan memiliih  subkriteria yang dibutuhkan dan mendapatkan hasil rekomendasi yang diinginkan.

## 3.3 Analisis Perancangan Sistem
Pada diagram Sistem Use Case akan menggambarkan berbagai jenis hubungan interaksi  antara  sistem  dan  aktor. Use  Case dapat  mendeskripsikan  jenis interaksi  antara  pengguna  sistem  dengan  sistemnya.  Adapun  gambaran Diagram Use Case seperti pada Gambar 2.
Gambar 2 Sistem Use Case Pemilihan Lipstik

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023  e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index

## 3.4 Pembuatan Database
Berikut ini adalah database yang telah dibuat: a. User : {user, pass} b. Admin : {user, pass,level} c. Kriteria : {kode_kriteria, nama_kriteria, atribut, bobot) d. SubKriteria : {Kode_subkriteria, kode_kriteria, nama_subkriteria, nilai} e. Alternatif : {kode_alternatif, nama_alternatif, gambar, keterangan, total, rank, klasifikasi} f. Nilai Alternatif : {ID,Kode_alternatif, kode_kriteria, kode_subkriteria}

## 3.5 Hasil Analisis Sistem
Desain  perancangan  antar  muka  dari  Metode  Penerapan VIšekriterijumsko KOmpromisno  Rangiranje (VIKOR)  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Lipstik sebagai berikut.
a) Halaman Login Admin/Pengguna  dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3 Halaman login
b) Halaman  Kriteria,  menampilkan  halaman  kriteria  dan  bobot  yang  akan digunakan dapat dilihat pada Gambar 4.

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023   e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Resi Dwi Febrianti, Putri Taqwa Prasetyaningrum | 101
Gambar 4 Halaman Kriteria
c) Halaman  SubKriteria,  menampilkan  halaman  subkriteria  dan  nilai  yang digunakan pada alternatif dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5 Halaman SubKriteria
d) Halaman  Alternatif,  menampilkan halaman alternatif  yang berisikan  data lipstik yang dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6 Alternatif
e) Halaman  Penilaian,  menampilkan  halaman  Daftar  Penilaian  yang menampilkan hasil nilai kriteria pada setiap alternatif yang dibutuhkan dapt dilihat pada Gambar 7.

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023  e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Gambar 7 Halaman Penilaian
f) Halaman  Hasil,  menampilkan  tahapan  perhitungan  VIKOR  dan  hasil Perangkingan.  Tampilan  tahapan  pertama  halaman  hasil  analisis  dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8 Tampilan Hasil 1
g) Halaman Hasil tahapan kedua, menampilkan perhitungan konversi cost benefit. Dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 1 Tampilan Hasil 2

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023   e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
h) Halaman  Hasil  tahapan  ketiga,  menampilkan  perhitungan  yang menghasilkan nilai Nij. Dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 2 Tampilan Hasil 3
i) Halaman  Hasil  tahapan  keempat,  tampil  perhitungan  hasil  nilai  Nij.
Dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 3 Tampilan Hasil 4
j) Halaman Hasil tahapan keempat, tampil perhitungan hasil nilai Utility measures (S) Regret (R . Dapat dilihat pada Gambar 12.
Gambar 12 Tampilan Hasil 5

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023  e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
k) Halaman Hasil tahapan keempat, tampil perhitungan hasil nilai indeks
VIKOR dan hasil peringkat. Dapat dilihat pada Gambar 13.

## Gambar 13 Tampilan Hasil 6

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  pembahasan  diatas,  maka  dapat  disimpukan  sebagai berikut.
1. Sistem yang meliputi login, kriteria, subkriteria, alternatif, penilaian, hasil.
2. Sistem yang dibuat memiliki perhitungan VIšekriterijumsko KOmpromisno
Rangiranje (VIKOR)  untuk  mempermudah  perangkingan  untuk mendapatkan hasil rekomendasi
3. Sistem yang dibangun untuk mempermudah toko untuk membuat strategi marketing dan mempermudah wanita menentukan lipstik yang diinginkan serta dapat mengetahui lipstik yang saat ini menjadi rekomendasi di toko tersebut.

## REFERENSI
[1] Disperkimta,  “Perkembangan  teknologi  informasi,” Pemerintah
Kabupaten  Buleleng  Dinas  Perumahan,  Kawasan  Permukiman  dan
Pertanahan , 2018. https://disperkimta.bulelengkab.go.id
[2] L. Pangaribuan, “Efek Samping Kosmetik Dan Penangananya Bagi Kaum Perempuan,” J. Kel. Sehat Sejah. , vol. 15, no. 2, pp. 20 – 28, 2017, doi:
10.24114/jkss.v15i2.8771.
[3] H.  Finisa,  T.  Widiharih,  and  M.  A.  Mukid,  “Pemilihan  Merek  Lipstik Terfavorit Dengan Madm Berbasis Gui Matlab,” J. Gaussian , vol. 6, no. 3, pp. 345 – 354, 2017.
[4] A.  Nur  Ajny,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lipstik  Dengan

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 4, No. 2, June 2023   e-ISSN: 2775-2488 Published By APTIKOM SUMSEL
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Resi Dwi Febrianti, Putri Taqwa Prasetyaningrum | 105
Analytical Hierracy Process,” J. Ris. Sist. Inf. dan Teknol. Inf. , vol. 2, no.
3, pp. 1 – 13, 2020, doi: 10.52005/jursistekni.v2i3.59.
[5] M.  Handayani,  “Implementasi  Metode  Vikor  Sebagai  Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik,” J. Sci. Soc. Res. , vol. 5, no. 1, p. 29, 2022, doi: 10.54314/jssr.v5i1.814.
[6] V. Maarif, H. M. Nur, and T. A. Septianisa, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Yang Sesuai Dengan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Logika Fuzzy,” EVOLUSI  J. Sains dan Manaj. , vol. 7, no. 2, pp. 73 – 80,
2019, doi: 10.31294/evolusi.v7i2.6755.
[7] P. T. Prasetyaningrum and A. Wibowo, “Implementasi Metode Simple Additive  Weighting  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Perpanjangan Masa Kerja Karyawan Kontrak,” J. Teknol. Inf. , vol. 4, no. 1, pp. 47 – 55,
2020, doi: 10.36294/jurti.v4i1.1207.
[8] N. Purba, K. Apni, P. Sari, A. P. Windarto, and S. Informasi, “Spk: Analisis Metode Vikor Dalam Merekomendasikan Kosmetik Terbaik Di Kalangan Masyarakat,” J. Inform. , vol. 18, no. 2, pp. 108 – 115, 2018.
[9] D. S. P. Sinaga, S. R. Andani, and D. Suhendro, “Analisis Pemilihan Guru Konseling  dengan  Metode  VIKOR  pada  SMK  TPI  Alhasanah  Pematang Bandar,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 3, no. 1, pp. 9 – 15, 2021, doi:
10.47065/josyc.v3i1.951.
[10] F.  K.  Nasela  and  P.  W.  Setyaningsih,  “Sistem  Pendukung  Keputusan untuk  menentukan  Supplier  Barang  Parcel  Menggunakan  Metode SMART  (Studi  Kasus  Syakira  Parcel),” J.  Inform.  Komput.  dan  … ,  vol. 2020, no. 1, 2022.