## Hubungan Pola Makan dengan Risiko Terjadinya Sindrom Ovarium Polikistik pada Remaja
Angela Irene 1 , Syifa Alkaf 2* , Eka Febri Zulissetiana 2 , Fatimah Usman 3 , Veny Larasaty 4
1 Program Studi Pendidikan Dokter, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia
2 Bagian Fisiologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia
3 Bagian Obstetri dan Ginekologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia 4 Bagian Histologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia E-mail : dearsyifa@gmail.com

## Abstrak
Sindrom  Ovarium  Polikistik  (SOPK)  merupakan  gangguan  endokrin  yang  paling  umum  terjadi  pada  wanita  dengan konsekuensi luas yang memengaruhi setiap aspek kehidupan wanita, dengan angka kejadian SOPK pada remaja kurang lebih 11-26%. Lebih dari 50% pasien SOPK dikaitkan dengan sindrom metabolik termasuk obesitas, resistensi insulin, dan  dislipidemia.  Penelitian-penelitian  terdahulu  mengatakan  bahwa  pola  makan  memerankan  peranan  penting sebagai  faktor  risiko  terjadinya  SOPK  pada  remaja.  Maka  dari  itu  pengaturan  pola  makan  sangat  penting  untuk memperbaiki gangguan hormonal dan efek jangka panjang akibat SOPK, sehingga perlu dilakukan analisis lebih lanjut mengenai  hubungan  pola  makan  dengan  risiko  terjadinya  SOPK  pada  remaja  yang  berusia  15-19  tahun  di  Kota Palembang.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  observasional  dengan  desain  potong-lintang.  Data  yang  diambil merupakan  data  primer  pada  remaja  berusia  15-19  tahun  di  Kota  Palembang.  Pengambilan  data  pola  makan  pada responden  dilakukan  dengan  kuesioner food  recall .  Perhitungan  kalori  dan  makronutrien  menggunakan software nutrisurvey . Diagnosis SOPK ditegakkan dengan temuan dua dari tiga kriteria Rotterdam. Dari total 150 sampel, sebagian besar dengan siklus menstruasi normal, IMT yang overweight/obese , intake kalori, konsumsi karbohidrat, dan lemak yang berlebih, konsumsi protein yang cukup, serta konsumsi serat yang kurang. Terdapat sebanyak 38 sampel (25,3%) dengan kejadian SOPK. Sampel yang mengalami SOPK, sebagian besar dengan IMT yang overweight/obese (p<0,05), intake kalori, konsumsi karbohidrat, protein, lemak yang berlebih (p<0,05), serta konsumsi serat yang kurang (p>0,05) . Terdapat hubungan yang bermakna antara intake kalori, konsumsi karbohidrat, protein, dan lemak yang berlebih, serta konsumsi serat yang kurang dan risiko terjadinya Sindrom Ovarium Polikistik (SOPK) pada remaja yang berusia 15-19 tahun di Kota Palembang.
Kata kunci: Pola Makan, Remaja, Sindrom Ovarium Polikistik (SOPK)

## Abstract
The Relationship between Dietary Intake and Occurrence Risk of Polycystic Ovary Syndrome in Adolescent. Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is the most common endocrine disorder in women with broad consequences that affect every aspect of a woman's life, with the incidence of PCOS in adolescents approximately 11-26%. More than 50% of PCOS patients are associated with metabolic syndrome including obesity, insulin resistance, and dyslipidemia. Studies said that  diet  plays  an  important  role  as  a  risk  factor  for  PCOS  in  adolescents.  Therefore  the  importance  of  dietary arrangements to improve hormonal disorders and long-term effects due to PCOS, so it is necessary to do further analysis of the relationship between eating patterns and the risk of PCOS occurrence in adolescents aged 15-19 years in the city of Palembang. This study was an observational study with a cross-sectional design. The data taken is primary data on adolescents aged 15-19 years in Palembang City. Retrieval of data intake on respondents was carried out with a food recall questionnaire, which is then for calorie and macronutrient calculations using nutrisurvey software. The diagnosis of PCOS is established by finding two of the three Rotterdam criteria. From a total of 150 samples, most with normal menstrual cycles, overweight/obese BMI, calorie intake, excess carbohydrate and fat consumption, adequate protein consumption, and less fiber consumption. There were 38 samples (25.3%) obtained with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS).  Samples  that  have  PCOS,  mostly  with  overweight/obese  BMI  (p  <0.05),  calorie  intake,  consumption  of carbohydrates,  protein,  excess  fat  (p<0.05),  and  less  fiber  consumption  (p>0.05).  There  is  a  significant  relationship
between calorie intake, consumption of carbohydrates, protein, and excess fat, as well as less fiber consumption and the risk of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) in adolescents aged 15-19 years in the city of Palembang.
Keywords: Dietary Intake, Adolescent , Polycystic Ovary Syndrome (PCOS)

## 1. Pendahuluan
Sindrom  Ovarium  Polikistik  (SOPK) merupakan  gangguan  endokrin  yang  paling umum terjadi pada wanita dengan konsekuensi  luas  yang  memengaruhi  setiap aspek  kehidupan  wanita  sekitar  6-10%, termasuk  kesehatan  reproduksi,  mental, kardiovaskular,  dan  metabolisme. 1 Lebih  dari 50%  pasien  SOPK  dikaitkan  dengan  sindrom metabolik  termasuk  obesitas,  resistensi insulin,  dan  dislipidemia.  Insiden  kejadian SOPK  pada  remaja  ±  sebesar  11-26%,  dan sekitar 50% di antaranya overweight. 2 Studi  baru  menujukkan  bahwa  SOPK mempengaruhi  2,2-20%  dari  wanita  dengan usia  reproduksi. 3 Suatu  studi  menunjukkan bahwa  prevalensi  SOPK  lebih  tinggi  pada wanita dengan berat badan berlebih, obesitas, dan hingga 30% wanita yang memiliki IMT >30 kg/m2  memenuhi  kriteria  diagnostik  SOPK. 4 Berat  badan  berlebih  berpengaruh  terhadap subfertilitas  pada  seorang  wanita  dan  dapat memengaruhi organ reproduksi yang menyebabkan  menstruasi  tidak  teratur, subfertilitas,  Sindrom  Ovarium  Polikistik (SOPK), kanker rahim, endometrium, payudara, dan serviks. 5
Penatalaksanaan  SOPK  diawali  dengan menjelaskan  pentingnya  perubahan  gaya hidup untuk memperbaiki gangguan hormonal dan  efek  jangka  panjang  akibat  SOPK,  serta target  terapi  yang  akan  dicapai.  Penurunan berat  badan  pada  pasien  obesitas  dengan SOPK bermanfaat dalam banyak hal, misalnya dapat membantu menurunkan kadar hormon androgen,  Luteinizing  Hormone  (LH),  dan kadar insulin. Hal ini juga membantu mengatur regulasi  ovulasi  sehingga  meningkatkan potensi kehamilan. 6
Pola  makan  merupakan  cara  atau  usaha dalam pengaturan jumlah dan jenis makanan
dengan  informasi  gambaran  dengan  meliputi mempertahankan  kesehatan,  status  nutrisi, mencegah  dan  membantu  kesembuhan penyakit.
Pasien SOPK memiliki kecenderungan untuk mengkonsumsi makanan dengan indeks glikemik yang tinggi. Asupan  energi  harian  total  seorang  wanita dihitung sebagai persentase dari asupan Angka Kecukupan Gizi (AKG) berdasarkan kebutuhan nutrisi wanita usia reproduksi. Dalam studi ini, subjek memiliki asupan energi harian rata-rata 82,3%  dari  AKG,  yaitu  2.333  kkal/hari, menemukan  bahwa  wanita  dengan  SOPK memiliki  asupan  kalori  yang  lebih  tinggi daripada  wanita  yang  tidak  menderita  SOPK. Selain  itu,  konsumsi  tinggi  lemak  dan peningkatan  asupan  protein,  dilihat  terlibat dalam  obesitas  abdominal  dan  gangguan fungsi pankreas dalam sekresi insulin, sehingga dapat  mengakibatkan  Sindroma  Ovarium Polikistik (SOPK). 7
2. Metode Penelitian ini merupakan studi observasional deskriptif-analitik dengan desain penelitian  potong-lintang.  Data  yang  diambil merupakan data primer.
Populasi  penelitian  ini  adalah  semua remaja perempuan masa jenjang pendidikan di Fakultas Kedokteran Universitas Sriwijaya dan Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  yang  berusia 15-19  tahun  yang  memenuhi  kriteria  inklusi dan  eksklusi.  Sampel  yang  diambil  berjumlah 150  subjek  yang  dipilih  dengan  teknik purposive sampling . Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini adalah  Sindrom  Ovarium  Polikistik  (SOPK). Variabel  independen  dalam  penelitian  ini adalah pola makan remaja.
Pengambilan  data  pola  makan  sampel dilakukan  dengan  kuesioner food  recall.
Selanjutnya,  perhitungan intake kalori  dan makronutrien menggunakan software nutrisurvey. Untuk diagnosis SOPK ditegakkan dengan  temuan  dua  dari  tiga  kriteria Rotterdam, yaitu oligomenorea dan hirsutisme. Dalam penelitian ini, pemeriksaan hirsutisme  dilakukan  langsung  oleh  dokter spesialis obstetri dan ginekologi.

## 3. Hasil
Tabel  1  menunjukkan  distribusi  siklus menstruasi, didapatkan sebagian besar sampel dengan  siklus  menstruasi  normal. Tabel  2 menunjukkan  distribusi  kejadian  Sindrom Ovarium  Polikistik  (SOPK),  sebesar  25,3% kejadian SOPK pada remaja yang berusia 15-19 tahun di Kota Palembang.
Tabel 1. Distribusi Siklus Menstruasi (n=150) Siklus Menstruasi N % Polimenorea Oligomenorea Normal 11 50 89 7,3 33,3 59,3 Total 150 100
Tabel 2. Distribusi Kejadian Sindrom Ovarium Polikistik pada Remaja yang Berusia 15-19 Tahun (n=150)
Sindrom Ovarium Polikistik N % Positif Negatif 38 112 25,3 74,7 Total 150 100
Tabel  3  menunjukkan  distribusi  Indeks Massa  Tubuh  (IMT),  sebagian  besar  sampel dengan  IMT  yang overweight/obese .  Tabel  4 dan  5  menunjukkan  distribusi  kalori  dan
konsumsi karbohidrat, sebagian besar sampel dengan intake kalori dan konsumsi karbohidrat yang berlebih.
Tabel 3. Distribusi Indeks Massa Tubuh pada Remaja yang Berusia 15-19 Tahun (n=150)
Indeks Massa Tubuh N % Overweight/obese Normal 89 61 59,3 40,7 Total 150 100 Tabel 4. Distribusi Kalori (n=150) Intake Kalori N % Berlebih Cukup 95 55 63,3 36,7 Total 150 100 Tabel 5. Distribusi Konsumsi Karbohidrat (n=150) Konsumsi Karbohidrat N % Berlebih Cukup 85 65 56,7 43,3 Total 150 100
Tabel 6 menunjukkan distribusi konsumsi protein,  sebagian  besar  sampel  dengan konsumsi  protein  yang  cukup.  Tabel  7 menunjukkan  distribusi  konsumsi  lemak, sebagian  besar  sampel  dengan  konsumsi lemak yang berlebih.
Tabel 6. Distribusi Konsumsi Protein (n=150)
Konsumsi Protein N % Berlebih Cukup 61 89 40,7 59,3 Total 150 100 Tabel 7. Distribusi Konsumsi Lemak (n=150) Konsumsi Lemak N % Berlebih Cukup 103 47 68,7 31,3 Total 150 100
Tabel 8 menunjukkan distribusi konsumsi serat, sebagian besar sampel dengan konsumsi serat yang kurang.
Tabel 8. Distribusi Konsumsi Serat (n=150) Konsumsi Serat N % Cukup Kurang 14 136 9,3 90,7 Total 150 100
Tabel 9 menyajikan data bahwa dari 150 sampel  yang  ditinjau.  Sebanyak  38  sampel yang  mengalami  Sindrom  Ovarium  Polikistik (SOPK)  sebagian  besar  sampel  dengan  IMT yang overweight/obese .
Tabel 9. Hubungan IMT dengan Risiko Terjadinya SOPK (n=150)
SOPK OR  Nilai P Positif Negatif n % n % IMT  Ow/ob  30 78,8 59 52,7 3,3  0,01 Normal 8 21,1 53 47,3 Total 38  100,0  112  100,0 Ow/ob: overweight/obese
Sebanyak  38  sampel  yang  mengalami Sindrom  Ovarium  Polikistik  (SOPK),  sebagian
besar  sampel  dengan intake kalori  yang berlebih (Tabel 10).
Tabel 10. Hubungan Intake Kalori dengan Risiko Terjadinya SOPK (n=150)
SOPK OR Nilai P Positif Negatif n % n % Kalori  Berlebih 30 78,8 59 52,7 3,3 0,01
Cukup 8 21,1 53 47,3 Total 38 100 112 100,0
Tabel 11 menyajikan data bahwa dari 150 sampel  yang  ditinjau.  Sebanyak  38  sampel yang  mengalami  Sindrom  Ovarium  Polikistik (SOPK),  sebagian  besar  sampel  dengan konsumsi karbohidrat yang berlebih.
Sedangkan,  sebanyak  112  sampel  yang  tidak mengalami Sindrom Ovarium Polikistik (SOPK), sebagian  besar  sampel  dengan  konsumsi karbohidrat yang berlebih.
Tabel 11. Hubungan Konsumsi Karbohidrat dengan Risiko Terjadinya SOPK (n=150)
SOPK OR Nilai P Positif Negatif n % n % Karbo  Berlebih 28 73,7 57 50,9
2,7 0,02
Cukup 10 26,3 55 49,1 Total 38 100,0 112 100,0
Tabel 12 menyajikan data bahwa dari 150 sampel  yang  ditinjau.  Sebanyak  38  sampel yang  mengalami  Sindrom  Ovarium  Polikistik (SOPK),  sebagian  besar  sampel  dengan konsumsi  protein  yang  berlebih.  Sedangkan, sebanyak  112  sampel  yang  tidak  mengalami Sindrom  Ovarium  Polikistik  (SOPK),  sebagian besar  sampel  dengan  konsumsi  protein  yang cukup.
Tabel 12. Hubungan Konsumsi Protein dengan Risiko Terjadinya SOPK (n=150)
SOPK OR Nilai P Positif Negatif n % n % Protein  Berlebih 23 60,5 38 33,9 2,9 0,01 Cukup 15 39,5 74 66,1 Total 38 100,0 112 100,0
Tabel 13 menyajikan data bahwa dari 150 sampel  yang  ditinjau.  Sebanyak  38  sampel yang  mengalami  Sindrom  Ovarium  Polikistik (SOPK),  sebagian  besar  sampel  dengan konsumsi  lemak  yang  berlebih.  Sedangkan, sebanyak  112  sampel  yang  tidak  mengalami Sindrom  Ovarium  Polikistik  (SOPK),  sebagian besar  sampel  dengan  konsumsi  lemak  yang berlebih.
Tabel 13. Hubungan Konsumsi Lemak dengan Risiko Terjadinya SOPK (n=150)
SOPK OR Nilai P Positif Negatif n % n %
Lemak  Berlebih 32 84,2 71 63,4 3,0 0,02 Cukup 6 15,8 41 36,6 Total 38 100,0 112 100,0
Tabel 14 menyajikan data bahwa dari 150 sampel  yang  ditinjau.  Sebanyak  38  sampel yang  mengalami  Sindrom  Ovarium  Polikistik (SOPK),  sebagian  besar  sampel  dengan
konsumsi  serat  yang  kurang.  Sedangkan, sebanyak  112  sampel  yang  tidak  mengalami Sindrom  Ovarium  Polikistik  (SOPK),  sebagian besar  sampel  dengan  konsumsi  serat  yang kurang.
Tabel 14. Hubungan Konsumsi Serat dengan Risiko Terjadinya SOPK (n=150)
SOPK OR Nilai P Positif Negatif n % n % Serat Cukup 2 5,3 12 10,7 0,46 0,49 Kurang 36 94,7 100 89,3 Total 38 100,0 112 100,0
Tabel 15. Analisis Rata-Rata Intake Kalori dan Makronutrien dari Pola Makan pada SOPK dan Tidak SOPK (n=150) Variabel SOPK (+) SOPK (-) Energi (kkal/hr) 2471,12 2147,72 Karbohidrat (g/hr) 346,52 284,09 Protein (g/hr) 109,25 84,74 Lemak (g/hr) 102,08 84,87 Serat (g/hr) 12,57 12,65

## 4. Pembahasan
Siklus menstruasi merupakan jarak antara tanggal mulainya haid yang lalu dan mulainya haid  berikutnya.  Dari  150  data  primer  pada remaja  yang  berusia  15-19  tahun,  rata-rata siklus menstruasi merupakan siklus menstruasi yang  normal,  lalu  disusul  dengan  siklus menstruasi  oligomenorea,  dan  yang  paling kecil  persentasenya  ialah  siklus  menstruasi polimenorea.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  Suwarni (2015),  didapat  dari  60  sampel,  sebanyak 48,3% memiliki siklus menstruasi yang normal, 36,7% memiliki siklus menstruasi oligomenorea,  dan  15%  memiliki  siklus menstruasi  polimenorea,  yang  menyatakan
bahwa  adanya  keterlibatan  status  ekonomi, tingkat  kecemasan,  dan  Indeks  Massa  Tubuh (IMT) terhadap siklus menstruasi. 8 Kejadian  Sindrom  Ovarium  Polikistik (SOPK) mempengaruhi sekitar 2,2-20% wanita usia reproduksi. Berdasarkan data primer pada remaja  berusia  15-19  tahun  dan  telah menarche lebih dari 4 tahun didapat dari 150 sampel,  sebanyak  25,3%  mengalami  SOPK. Hasil penelitian ini sejalan dengan yang studi prevalensi dilakukan oleh Singh et al., (2018), didapat  dari  117  sampel,  sebanyak  11,96% mengalami  SOPK.  Kejadian  SOPK  sangat berpengaruh secara signifikan pada IMT yang berlebih,  dimana  dalam  studi  ini  juga  rerata sampel  memiliki  IMT  yang overweight dan obese . 3 Hasil analisis energi dan makronutrien dari 150 sampel remaja yang berusia 15-19 tahun, menunjukkan bahwa rata-rata sampel dengan intake kalori, konsumsi karbohidrat dan lemak yang  berlebih,  konsumsi  protein  yang  cukup, serta  konsumsi  serat  yang  kurang.  Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  Kurdanti  et  al.,  (2015)  yang menyatakan  bahwa  dari  144  sampel  yang diteliti, sebanyak 84,7% sampel dengan intake kalori yang berlebih, 66,7% dengan konsumsi karbohidrat  yang  berlebih,  58,3%  dengan konsumsi  protein  yang  cukup,  56,9%  dengan konsumsi  lemak  yang  berlebih,  dan  59,7% dengan konsumsi serat yang kurang. 9 Pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  38 sampel yang mengalami SOPK, sebagian besar dengan IMT yang overweight/obese . Penelitian ini sesuai dengan yang dilakukan oleh Toosy et al.,  (2018),  yang  menyatakan  bahwa  SOPK memiliki  dua  fenotip  yaitu  overweight/obese dan  lean.  Sekitar  80%  orang  dengan  SOPK memiliki  nilai  IMT  di  atas  normal  atau  tinggi, dan adanya tanda khas seperti hiperandrogenisme,  ovarium  polikistik,  dan resistensi insulin. Orang-orang ini sering tidak terdiagnosis  sampai  mereka  menghadapi masalah kesuburan sebagai orang dewasa. 10
Pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  38 sampel yang mengalami SOPK, sebagian besar dengan  intake  kalori  yang  berlebih.  Hal  ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Shishegar  et  al.,  (2016)  yang  menyatakan bahwa rata-rata sampel yang mengalami SOPK memiliki  intake  kalori  yang  berlebih  yaitu berkisar 2457,8±572,7 kcal/hari. 11
Pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  38 sampel yang mengalami SOPK, sebagian besar dengan  konsumsi  karbohidrat  yang  berlebih. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Shishegar et al., (2016) yang menyatakan bahwa rata-rata sampel yang mengalami SOPK mengonsumsi karbohidrat yang berlebih yaitu berkisar  344,3±86,6  gram/hari. 11 Sedangkan, penelitian  yang  dilakukan  oleh  Crystal  et  al., (2006) tidak sesuai dengan data yang didapat, yang  menyatakan  bahwa  sebanyak  rata-rata sampel  yang  mengalami  SOPK  memiliki konsumsi  karbohidrat  yang  cukup,  yaitu berkisar  220,3±50,5  gram/hari.  Hal  ini  bisa terjadi karena kualitas lebih berperan daripada kuantitas karbohidrat. Kualitas yang dimaksud adalah  karbohidrat  yang  memiliki  indeks glikemik yang tinggi. 7
Pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  38 sampel yang mengalami SOPK, sebagian besar dengan konsumsi protein yang berlebih . Hasil ini  tidak  sesuai  dengan  penelitian  terdahulu yang  menyatakan  bahwa  konsumsi  protein pada  sampel  SOPK  berkisar  66,15±23,05 gram/hari. Data yang didapat dalam penelitian rata-rata  konsumsi  protein  per  hari  adalah 109,25 gram/hari, dimana terjadinya peningkatan  sebesar  3,25  gram  atau  berkisar sekitar 3,06% dari rata-rata energi harian. Hasil ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Misir  et  al.,  (2016)  yang  menyatakan bahwa  terjadi  peningkatan  protein  sebesar 17,7% dari rata-rata energi harian. Hanya saja peningkatan yang didapat dari data penelitian tidak  sesignifikan  perbedaannya  dengan penelitian terdahulu. 12
Pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  38 sampel yang mengalami SOPK, sebagian besar degan konsumsi lemak yang berlebih. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Shishegar  et  al.,  (2016)  yang  menyatakan bahwa rata-rata sampel yang mengalami SOPK memiliki  konsumsi  lemak  yang  berlebih  yaitu berkisar 90,66±30,77 gram/hari. 11 Pada  analisis  hubungan  konsumsi  serat dengan  kejadian  SOPK  didapatkan  tidak berhubungan karena dari data yang ada tidak ditemukan  perbedaan  yang  signifikan  antara sampel  yang  mengalami  SOPK  dan  tidak mengalami SOPK dengan mengonsumsi serat, sebab dari kedua populasi tersebut sama-sama dengan  konsumsi  serat  yang  kurang.  Namun, pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  38  sampel yang  mengalami  SOPK,  didapat  36  (94,7%) sampel  dengan  konsumsi  serat  yang  kurang (<30  gram/hari).  Hasil  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh Shishegar et al., (2016)  yang  menyatakan  bahwa  rata-rata sampel  yang  mengalami  SOPK  mengonsumsi serat  yang  kurang  yaitu  berkisar  12,14-29,60 gram/hari. 11

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan
penelitian mengenai hubungan pola makan dengan risiko terjadinya Sindrom  Ovarium  Polikistik  (SOPK)  pada remaja  yang  berusia  15-19  tahun  di  Kota Palembang,  dapat  disimpulkan  bahwa  rata- rata pola siklus menstruasi pada remaja yang berusia 15-19 tahun di Kota Palembang adalah siklus menstruasi normal, kejadian SOPK pada remaja  yang  berusia  15-19  tahun  di  Kota Palembang sebesar 25,3%, pola makan remaja yang  berusia  15-19  tahun  di  Kota  Palembang adalah intake kalori, konsumsi karbohidrat dan lemak berlebih, dan protein yang cukup, serta serat  yang  kurang,  dan  terdapat  hubungan yang bermakna antara intake kalori, konsumsi karbohidrat, protein, dan lemak yang berlebih dengan  risiko  terjadinya  Sindrom  Ovarium
Polikistik (SOPK) pada remaja yang berusia 15- 19 tahun di Kota Palembang.
Daftar Pustaka
1.
Meier RK. Polycystic ovary syndrome. Nurs Clin. 2018;53(3):407–20. 2. Ojaniemi M, Pugeat M. An adolescent with polycystic ovary syndrome. Eur J Endocrinol.
2006;155(suppl_1):S149–52.
3. Singh  A,  Vijaya  K,  Laxmi  KS.  Prevalence  of polycystic  ovarian  syndrome  among adolescent  girls:  a  prospective  study.  Int  J Reprod Contracept Obs Gynecol. 2018;7(11):4375–8. 4. Boyle JA, Cunningham J, OˈDea K, Dunbar T, Norman RJ. Prevalence of polycystic ovary syndrome in a sample of Indigenous women in  Darwin,  Australia.  Med  J  Aust. 2012;196(1):62–6. 5. Chavarro  JE,  Rich-Edwards  JW,  Rosner  BA, Willett WC. Use of multivitamins, intake of
B vitamins, and risk of ovulatory infertility. Fertil Steril. 2008;89(3):668–76. 6. Guzick  DS.  Polycystic  ovary  syndrome. Obstet Gynecol. 2004;103(1):181–93. 7. Douglas CC, Norris LE, Oster RA, Darnell BE, Azziz  R,  Gower  BA.  Difference  in  dietary intake  between  women  with  polycystic ovary syndrome and healthy controls. Fertil Steril. 2006;86(2):411–7. 8. Suwarni  T.  Faktor  Determinan  yang Mempengaruhi  Siklus  Menstruasi  (The Determinants  of  Menstrual  Cycle).  IJMS- Indonesian J Med Sci. 2015;2(1).
9. Kurdanti W, Suryani I, Syamsiatun NH, Siwi LP, Adityanti MM, Mustikaningsih D, et al.
Faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian obesitas  pada  remaja.  J  Gizi  Klin  Indones. 2015;11(4):179–90.
10.   Toosy  S,  Sodi  R,  Pappachan  JM.  Lean polycystic  ovary  syndrome  (PCOS):  an evidence-based  practical  approach.  J Diabetes Metab Disord. 2018;17(2):277–85.
11.   Shishehgar F, Tehrani FR, Mirmiran P, Hajian
S, Baghestani AR, Moslehi N. Comparison of dietary  intake  between  polycystic  ovary syndrome  women  and  controls.  Glob  J Health Sci. 2016;8(9):302.
12.   Misir  A,  Banjari  I,  Lončar  I.  POLYCYSTIC
OVARY  SYNDROME  (PCOS)–PILOT  STUDY ON DIET QUALITY. Hrana u Zdr i Boles Znan časopis za Nutr i dijetetiku. 2016;5(1):15–9.