Pengaruh Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Pendapatan terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan
Tahun 2003-2020

## Abdul Rasyid*, Chairul Sa’roni
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* Abdulrasyid.ulm@gmail.com

## Abstract
This research discusses the influence of Population Numbers, Economic Growth, and Income Inequality on Poverty rates in South Kalimantan Province in 2003-2020. This study aims to determine the impact of population, economic Growth, and income inequality on poverty levels in  South  Kalimantan  from  2003-2020.  This  study  used  multiple  linear  regression  analysis methods  with  specific  time-lined  data,  and  the  data  used  operated  with  the  E-Views  10 application. From the conclusion of the research that has been conducted, population effects negatively and significantly affect the poverty rate in South Kalimantan Province from 2003 to 2020. Economic Growth gives a negative and significant direction to the poverty rate in the Province of South Kalimantan in 20032020. At the same time, the Income Inequality variable had a positive but insignificant effect on the poverty level in the Province of South Kalimantan from 2003 to 2020.
Keywords: Population; Economic Growth; Income Inequality; Poverty

## Abstrak
Penelitian  ini  membahas  tentang  pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan Ketimpangan Pendapatan terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020. Riset ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Pendapatan terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan  tahun  2003-2020.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  regresi  linier berganda dengan runtun waktu tertentu dan data yang digunakan dioperasikan dengan aplikasi E-Views 10. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Jumlah Penduduk berpengaruh negatif dan signifikan  terhadap  tingkat  Kemiskinan  di  Provivnsi  Kalimantan  Selatan  tahun  2003-2020. Pertumbuhan  Ekonomi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  Kemiskinan  di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020, sedangkan variabel Ketimpangan Pendapatan berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020.
Kata  Kunci: Jumlah  Penduduk;  Pertumbuhan  Ekonomi;  Ketimpangan  Pendapatan; Kemiskinan.

## PENDAHULUAN
Salah satu indikator yang menyatakan bahwa sebuah negara dapat dinyatakan sejahtera atau tidak dapat dilihat dari tingkat kemiskinan yang ada. Kemiskinan merupakan suatu kondisi dimana masyarakat tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar ( basic need approach ), melalui pendekatan tersebut, dapat dilihat bahwa kemiskinan adalah kondisi dimana masyarakat tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar baik itu makanan atau bukan makanan.
Tjokrowinoto  (1995:2)  memberikan  pendapat  terkait  permasalahan  kemiskinan, menurutnya, kemiskinan bukan hanya berhubungan dengan masalah kesejahteraan saja, namun permasalahan ini juga berhubungan dengan masalah kerentanan, ketidakmampuan, hilangnya kesempatan  untuk  bekerja,  pendapatan  yang  ada  hanya  untuk  kebutuhan  primer  seperti
konsumsi, tingkat dependensi tinggi, masih minimnya sarana akan pasar, dan pola pemikiran dalam budaya kemiskinan yang diturunkan dari masa ke masa (Sari, 2021).
Muttaqien  (2006),  menyatakan  bahwa  munculnya  kemiskinan  dapat  mengakibatkan hilangnya  berbagai  hak,  seperti  hilangnya  kesejahteraan  masyarakat,  hilangnya  hak pendidikan, hilangnya kesehatan, tersingkirnya dari pekerjaan yang layak secara kemanusiaan, hilangnya hak rasa aman (Hermawati, 2012).
Permasalahan kemiskinan tidak hanya terjadi secara nasional tetapi juga bisa terjadi di tingkat regional. Jumlah penduduk miskin di Kalimantan Selatan dalam rentang waktu 2003- 2020  cukup  berfluktuatif.  Berdasarkan  Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah  Daerah (RPJMD)  Provinsi  Kalimantan  Selatan  tahun  2016-2021,  target  Gini  Ratio  dan  angka kemiskinan yang ingin dicapai adalah sebesar untuk Gini Ratio 0,286, sedangkan untuk angka kemiskinan sebesar 3,96-4,01 persen (RPJMD Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2016-2021). Secara  umum,  persentase  tingkat  kemiskinan  di  Kalimantan  Selatan  dari  tahun  2016-2020 cendrung menurun. Pada tahun 2016-2020, angka kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun secara berturut-turut adalah 4,85%, 4,73%, 4,54%, 4,55% dan 4,38%. Di sisi lain, dilihat dari sisi Gini ratio nya juga tidak mencapai target yang ditentukan di dalam RPJMD Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2016-2021.
Rumusan  masalah  dari  penelitian  ini  adalah:  (1)  Apakah  Jumlah  Penduduk, Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Ketimpangan  Pendapatan  berpengaruh  secara  simultan  terhadap tingkat Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020? (2) Faktor apakah yang lebih berpengaruh terhadap tingkat Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003- 2020?
Riset  ini  memiliki  maksud  untuk  (1)  Mengetahui  apakah  Jumlah  Penduduk, Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Ketimpangan  Pendapatan  berpengaruh  secara  simultan  terhadap kurva Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020. (2) Faktor apakah yang lebih dominan dalam mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020?

## PENELITIAN TERDAHULU
Purnanama  (2016)  dengan  judul  “Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  tingkat Kemiskinan  di  Sumatera  Utara.”  Kesimpulan  dari  penelitian  ini  menyatakan  bahwa Pertumbuhan Ekonomi memberikan pengaruh yang berlawanan arah (negatif) dan signifikan terhadap tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara.
Sari (2020) dengan judul “Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Ketimpangan Pendapatan dan  Pengangguran  terhadap  tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.”  Reset  ini memberikan  kesimpulan  bahwa  Pertumbuhan  Penduduk,  Ketimpangan  Pendapatan  dan Pengangguran  secara  bersama-sama  mempengaruhi  akan  tingkat  kemiskinan  di  Kab/Kota Kalimantan  Selatan.  Secara  parsial,  pertumbuhan  penduduk memberikan  pengaruh  terhadap tingkat kemiskinan di Kab/Kota Kalimantan Selatan secara positif dan signifikan. Di sisi lain, Ketimpangan Pendapatan berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kab/Kota di Kalimantan Selatan. Terakhir variabel pengangguran memberikan pengaruh yang searah  dan  berdampak  signfikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Kab/Kota  di  Kalimantan Selatan.
Mustika  (2011)  dengan  judul  “Pengaruh  PDB  dan  Jumlah  Penduduk  terhadap Kemiskinan  di  Indonesia  periode  1990-2008”.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa variabel PDB dan Jumlah Penduduk berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan dan secara bersamaan variabel ini berpengaruh.

## METODE Ruang Lingkup Penelitian
Pada  penelitian  kali  ini  yang  menjadi  ruang  lingkup  penelitian  adalah  Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020.

## Jenis Penelitian
Jenis  Penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  kauntitatif.  Penelitian  kuantitatif adalah  penelitian  yang  berlandaskan  pada filsafat  positivisme ,  digunakan  untuk  meneliti terhadap  suatu  sampel atau  populasi  tertentu  dengan  data  yang  berupa  numerik  atau  angka- angka yang dapat di olah dan di analisa menggunakan perhitungan statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan dan dapat diambil kesimpulan dan  di interpretasikan (Sugiyono, 2017).

## Tempat atau Lokasi Penelitian
Tempat atau lokasi penelitian pada kali ini adalah Provinsi Kalimantan Selatan.

## Unit Analisis
Unit analisis yang digunakan dalam penelitian adalah Provinsi Kalimantan Selatan.

## Jenis dan Sumber Penelitian
Tipe  informasi  yang  digunakan  dalam  riset  ini  merupakan  informasi  sekunder.  Data sekunder merupakan informasi yang bisa dari catatatn, buku serta majalah berbentuk laporan (Sujarweni,  2020).  Pada  penelitian  ini  diperoleh  melalui  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  yang dikumpulkan berdasarkan runtun waktu (Time Series) tahun 2003-2020.

## Teknik Pengumpulan Data
Pada  penelitian  ini  penulis  mengumpulkan  data  berupa  teknik  dokumentasi. Dokumentasi yaitu berupa catatan peristiwa yang sudah berlalu (Sugiyono, 2011). Data yang dikumpulkan  yaitu  data  yang  telah  dipublikasikan  oleh  instansi  terkait  dalam  penelitian  ini seperti Badan Pusat Statistik.

## Teknik Analisis Data
Metode analisis yang digunakan dalam riset ini adalah analisis regresi linier berganda dengan metode Ordinary Least Square (OLS).
Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji ini bertujuan untuk menganalisis variabel terikat (y) dan variabel bebas (x) apakah sudah terdistribusi normal atau tidak.

## Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  variabel  independen terhadap variabel dependen agar tidak terjadi korelasi antara observasi dengan data observasi sebelumnya.

## Uji Multikolonieritas
Uji  Multikolinieritas  bertujuan  untuk  melihat  apakah  model  regresi  yang  digunakan ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas.

## Uji Heterokedastisitas
Tujuan Uji Heteroskedasitas yaitu untuk menguji model regresi apakah terjadi ketidak samaan data atau bervariasinya data yang diteliti (Arifianto, 2012).

## Pengujian Hipotesis

## Uji F (F Tes)
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui apakah  semua  variabel  independen  dalam  model  regresi mempunyai pengaruh yang signifikan atau tidaknya secara bersama-sama (Simultan) terhadap variabel dependen (Ghozali, 2013).

## Uji T (T Tes)
Uji  t  atau  uji  parsial  berfungsi  untuk  melihat  pengaruh  dari  masing-masing  variabel  bebas terhadap variabel terikat.

## Koefisien Determinasi (R2 )
Koefisien  Determinasi  pada  dasarnya  adalah  untuk  mengetahui  seberapa  besar kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum dan Objek Penelitian

## Kondisi Geografi Kalimantan Selatan
Kalimantan Selatan merupakan salah satu provinsi yang ada di Indonesia, dengan letak 1°21’  49″  –  4°10’14″  Lintang  Selatan  dan  114°19’  13″  hingga  116°  33’  28″  Bujur  Timur dengan luas wilayah 37.377,53 km² atau hanya 6,98 persen dari luas Pulau Kalimantan.
Dari segi kehutanan, Kalimantan Selatan memiliki Hutan Tetap (139.315 ha), Hutan Produksi  (1.325.024  ha),  Hutan  Lindung  (139.315  ha),  Hutan  Konvensi  (348.919  ha) Perkebunan:  Perkebunan  Negara  (229.541  ha)  Bahan  Galian:  Batu  Bara,  Minyak,  Pasir Kwarsa, Biji Besi.

## Luas Wilayah
Provinsi Kalimantan Selatan adalah salah satu provinsi yang berada di dataran rendah dengan  rata-rata  ketinggian  adalah  17  m dpl.  dengan  memiliki luas  wilayah  3.753.052  km2 atau 6,98 % dari luas keseluruhan pulau Kalimantan.
Wilayah administrasi provinsi Kalimantan Selatan terdiri dari 11 kabupaten dan 2 kota, dengan luas wilayah dan persebaran penduduk yang cukup besar yang 42 tersebar di masing- masing  daerah.  Berikut  luas  masing-masing  wilayah  berdasarkan  kabupaten/kota  di Kalimantan Selatan:
Tabel 1 Luas Wilayah Kalimantan Selatan Berdasarkan Kab/Kota tahun 2019 Kabupaten / Kota Luas Wilayah (KM 2 ) Tanah Laut 3,361,23 Kotabaru 9,482,73 Banjar 4,668,00 Barito Kuala 2,996,46 Tapin 2,700,82 Hulu Sungai Selatan 1,804,94 Hulu Sungai Tengah 1,472,00 Hulu Sungai Utara 892,70 Tabalong 3,776,97 Tanah Bumbu 5,506,96 Balangan 1,878,30 Banjarmasin 72,00 Banjarbaru 371,00 Kalimantan Selatan 38,744,23 Sumber: Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan Hasil Dan Analisis
Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas Tabel 2 Uji Normalitas Jarque – Bera 5,320815 Probability 0,069920

## Sumber : Olah Data E-Views 10
Bersumber  pada Tabel  2  diatas merupakan  Tabel  Uji  Normalitas  dengan  Histogram, dari  tabel  di  atas  dapat  di  lihat  bahwa  nilai  dari  JB-Probability  nya  adalah  0,069920.  Hasil tersebut lebih tinggi dari tingkat alpha yang ditentukan yaitu 0,05 atau 5%, artinya data yang digunakan pada penelitian kali ini sudah berdistribusi normal.

## Uji Multikolonieritas
Tabel 3 Uji Multikolonieritas Variabel Coeficient Variance Uncentered VIF Centered VIF Penduduk 0,081883 60775,57 2,518905 Ekonomi 0,065287 72641,14 3,712925 Ketimpangan 2,015522 743,9886 4,792029

## Sumber : Olah Data E-Views 10
Bersumber pada Tabel 3, dapat diketahui bahwa nilai Centered VIF dari semua variabel tidak ada yang lebih tinggi dari tingkat alpha yang ditentukan yaitu 5 atau 10.  Artinya, data yang digunakan pada penelitian kali ini terbebas atau lulus dari Uji Multikolonieritas.

## Uji Heterokedastisitas
Tabel 4 Uji Heterokedastisitas Prob. F (3,14) 0,4812 Prob. Chi Square (3) 0,4201 Prob. Chi Square (3) 0,3709

## Sumber : Olah Data E-Views 10
Bersumber  pada  Tabel  4  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  Prob.  F  (3,14)  adalah 0,4812.  Hasil  tersebut  lebih  tinggi  dari  tingkat  alpha  yang  ditentukan  yaitu  0,05  atau  5%. Artinya data yang digunakan pada penelitian kali ini terbebas dari masalah Heterokedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Tabel 5 Uji Autokorelasi Prob. F (2,12) 0,6407 Prob. Chi Square (2) 0,5253

## Sumber : Olah Data E-Views 10
Bersumber  pada  Tabel  5,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  Prob.  F  (2,12)  adalah  0,6407. Hasil tersebut lebih tinggi dari tingkat alpha yang ditentukan yaitu 0,05 atau 5%. Artinya data yang digunakan pada penelitian kali ini terbebas dari masalah Autokorelasi.

## Uji Hipotesis
Koefisien Determinasi (R2)
Tabel 6 Koefisien Determinasi R-Square 0,739819 Adjusted R-Square 0,684066

## Sumber : Olah Data E-Views 10
Bersumber Tabel 6 diatas nilai R-Square adalah 0,739819 atau dapat diartikan sebesar 74%. Hal ini berarti besar pengaruh jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan terhadap tingkat kemiskinan di Kalimantan Selatan adalah sebesar 74% dan sisanya 26% dipengaruhi oleh variabel lain.
Uji F (F Tes)
Tabel 7 Uji F (Fisher Tes) F – Statistik 13,26958 Prob. (F-Statistik) 0,000223

## Sumber : Olah Data E-Views 10
Bersumber  pada  Tabel  7,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  dari  Prob.  F  Statistik  adalah 0,000223.  Hasil  tersebut  lebih  kecil  dari  tingkat  alpha  yang  ditentukan,  artinya  terdapat pengaruh  secara  bersama-sama  atau  simultan  dari  variabel  Jumlah  Penduduk  (X1), Pertumbuhan Ekonomi (X2) dan Ketimpangan Pendapatan (X3) terhadap tingkat kemiskinan di Kalimantan Selatan.

## Regresi Linier Berganda
Tabel 8 Hasil Regresi Variabel Koefisien Probabilitas C 42,14126 0,0001 LOG (X1) -1,216018 0,0008 LOG (X2) -0,646120 0,0241 X3 1,302344 0,3745 R-Square 0,739819 Adjusted R-Square 0,684066

## Sumber : Olah Data E-Views 10
Dari  hasil  analisis  regresi  linier  berganda  di  atas,  di  dapatkan  hasil  bahwa  konstanta bernilai 42,14126, hal ini berarti jika variabel jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan di anggap konstan maka rata-rata kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan sebesar 42,14126%.
Variabel jumlah penduduk mempunyai nilai koefisien sebesar  -1,216018 yang berarti variabel  jumlah  penduduk  berpengaruh  negatif  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Di  sisi  lain, probabilitas dari variabel ini sebesar 0,0008 dimana tingkat alpha yang ditentukan adalah 5% atau 0,05. Nilai probabilitas tersebut menunjukkan angka yang lebih kecil dibandingkan taraf signifikansinya.  Oleh  karena  itu  variabel  jumlah  penduduk  dinilai  mempunyai  pengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020. Variabel  pertumbuhan  ekonomi  mempunyai  nilai  koefisien  sebesar  -0,646120  yang  berarti variabel pertumbuhan ekonomi memberikan arah yang negatif terhadap tingkat kemiskinan. Di sisi  lain,  probabilitas  dari  variabel  ini  sebesar  0,0241  dimana  tingkat  alpha  yang ditentukan adalah  5%  atau  0,05.  Nilai  probabilitas  tersebut  menunjukkan  angka  yang  lebih  kecil dibandingkan  taraf  signifikansinya.  Oleh  sebab  itu  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dinilai berdampak signifikan dan berarah negatif terhadap kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun  2003-2020.  Di  sisi  lain,  variabel  ketimpangan  pendapatan  mempunyai  nilai  koefisien sebesar 1,302344 yang berarti variabel ketimpangan pendapatan memberikan arah yang positif terhadap tingkat kemiskinan. Di sisi lain, probabilitas dari variabel ini sebesar 0,3745 dimana tingkat alpha yang ditentukan adalah 5% atau 0,05. Nilai probabilitas tersebut menunjukkan angka  yang  lebih  besar  dibandingkan  taraf  signifikansinya.  Oleh  karena  itu  variabel ketimpangan  pendapatan  memberikan  efek  yang  searah  dan  berdampak  tidak  signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020.

## Pembahasan Penelitian
Berdasarkan hasil analisis di atas dengan menggunakan model Ordinary Least Square (OLS). Pada Tabel 2 uji F, menunjukkan bahwa Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Pendapatan berpengaruh secara simultan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Kalimantan  Selatan  tahun  2003-2020.  Hal  ini  sependapat  dengan  teori  dari  Sukirno  (2006) , yang  mengatakan  bahwa  jumlah  penduduk  adalah  salah  satu  faktor  pendorong  untuk pembangunan  disuatu  daerah,  selain  itu  pertambahan  jumlah  penduduk  sebagai  pemacu pembangunan sehingga akan menggerakkan berbagai macam kegiatan ekonomi pada akhirnya akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Apabila kesejahteraan meningkat, maka akan berdampak  kepada  meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi  dan  akhirnya  akan  menurunkan tingkat kemiskinan. Namun, secara umum dengan adanya peningkatan jumlah penduduk dan pertumbuhan  ekonomi  akan  menimbulkan  ketimpangan.  Peningkatan  Ketimpangan Pendapatan dapat meningkatkan angka kemiskinan yang ada.
Secara parsial, variabel jumlah penduduk mempunyai nilai koefisien sebesar -1,216018 yang berarti variabel jumlah penduduk berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan. Di sisi  lain,  probabilitas  dari  variabel  ini  sebesar  0,0008  dimana  tingkat  alpha  yang ditentukan adalah  5%  atau  0,05.  Nilai  probabilitas  tersebut  menunjukkan  angka  yang  lebih  kecil dibandingkan  taraf  signifikansinya.  Oleh  sebab  itu  variabel  jumlah  penduduk  dinilai mempunyai signifikan dan berarah negatif terhadap kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020. Hubungan yang negatif antara jumlah penduduk dengan tingkat kemiskinan disebabkan karena penduduk bukanlah masalah utama dalam pembangunan, tetapi penduduk merupakan  unsur  penting  yang  akan  memacu  pembangunan  ekonomi.  Adapun,  pengaruh jumlah  penduduk  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan dilihat dari sisi Indeks Pembangunan Manusianya. Pertama dibidang pendidikan, rata-rata lama sekolah di Provinsi Kalimantan Selatan selalu meningkat setiap tahunnya.
Kedua  variabel  pertumbuhan ekonomi mempunyai  nilai  koefisien  sebesar  -0,646120 yang berarti variabel pertumbuhan ekonomi memberikan arah yang negatif terhadap tingkat kemiskinan.  Selain  itu,  probabilitas  dari variabel  ini  sebesar  0,024153  dimana tingkat  alpha yang  ditentukan  adalah  5%  atau  0,05.  Nilai  probabilitas  tersebut  menunjukkan  angka  yang lebih kecil dibandingkan taraf signifikansinya. Oleh karena itu variabel pertumbuhan ekonomi dinilai  mempunyai  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan  Selatan tahun  2003-2020.  Hubungan  yang  negatif antara  pertumbuhan  ekonomi dengan  tingkat  kemiskinan  disebabkan  karena  pertumbuhan  ekonomi  dapat  mengurangi tingkat  kemiskinan  karena  dengan  adanya  pertumbuhan  ekonomi  akan  menambah  produksi yang akan mendorong meningkatnya lapangan pekerjaan, sehingga tingkat kemiskinan akan berkurang (Wilson, 2012). Adapun, pengaruh pertumbuhan ekonomi yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan dapat dilihat dari sisi pertumbuhan Produk Domestik  Regional  Brotu  Atas  Dasar  Harga  Konstan,  yang  mana  sektor-sektor  andalan Provinsi Kalimantan Selatan selalu mengalami peningkatan 2017-2020.
Ketiga  variabel  Ketimpangan  Pendapatan.  Berdasarkan  hasil  analisis,  variabel ketimpangan  pendapatan  mempunyai  nilai  koefisien  sebesar  1,302344  yang  berarti  variabel ketimpangan  pendapatan  memberikan arah  yang  positif terhadap  tingkat  kemiskinan.  Selain itu,  probabilitas  dari  variabel  ini  sebesar  0,3745  dengan  α  5%  atau  0,05,  sehingga  variabel ketimpangan  pendapatan  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data yang diolah menggunakan alat bantuan E-Views 10, maka dapat ditarik  kesimpulan  sebagai  berikut:  pertama,  komponen  Jumlah  Penduduk,  Petumbuhan Ekonomi  dan  Ketimpangan  Pendapatan  secara  simultan  pengaruhnya  signifikan  terhadap tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan,  yang  mana  berdasarkan  hasil  ujia  F memiliki  nilai  yaitu  0,000216.  Angka  tersebut  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikansi  yang ditentukan yaitu 0,05. Kedua, komponen yang paling berpengaruh dalam tingkat kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan yaitu Jumlah Penduduk dan Pertumbuhan Ekonomi.

## Keterbatasan Penelitian
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  diantaranya  adalah  adanya  keterbatasan  data ketimpangan pendapatan ( Gini ratio ) yang ada hanya mulai tahun 2003. Di sisi lain, faktor- faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan itu banyak, akan tetapi dalam penelitian kali ini hanya  menggunakan  tiga  variabel  saja  yaitu,  jumlah  penduduk,  pertumbuhan  ekonomi  dan ketimpangan pendapatan.

## Implikasi
Hasil  dari  penelitia  ini,  mengangkat  kesimpulan  bahwa  variabel  bebas  yaitu  Jumlah Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Ketimpangan  Pendapatan  secara  simultan mempengaruhi  kemiskinan  di  Kalimantan  Selatan  tahun  2003-2020,  dan  variabel  Jumlah Penduduk dan Pertumbuhan Ekonomi merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap tingkat Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2003-2020.

## DAFTAR PUSTAKA
Afdillah,  Y.  (2015).  Analisis  Tingkat  Kesenjangan  Pendapatan  Pada  Masyarakat  Tebing Tinggi. FEBI UIN-SU Press . Arifianto,  M.  D.  (2012). Ekonometrika:  Esensi  dan  aplikasi  dengan  menggunakan  Eviews . Jakarta: Erlangga.
Badrudin, R. (2017). Ekonomi Otonomi Daerah . Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Ghozali, I. (2013). Analisis Multivariat dan Ekonometrika: Teori, Konsep dan Aplikasi dengan E-Views 10 . Semarang: Universitas Diponegoro.
Hermawati,  I.  (2012).  Dampak  Program  Pengentasan  Kemiskinan  di  Kabupaten  Jayapura. Jurnal Penelitian Dan Evaluasi Pendidikan , 6 .
Silaen,  J.,  A.  (2020).  Analisis  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  jumlah  penduduk, pengangguran terbuka dan ketimpangan pendapatan terhadap pengentasan kemiskinan di Kabupaten Trenggalek. Skripsi. Kuncoro,  M.  (2003). Ekonomi  Pembangunan  Teori,  Masalah  dan  Kebijakan .  Yogyakarta: AMP YKPN.
Mustika, C. (2011). Pengaruh PDB dan Jumlah Penduduk terhadap Kemiskinan di Indonesia periode 1990-2008. Skripsi.
Nugoroho,  I.,  &  Dahuri,  R.  (2004). Pembangunan  Wilayah:Perspektif Ekonomi,  sosial,  dan lingkungan . Jakarta: LP3ES.
Purnanama,  N.,  I.  (2016).  Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  tingkat  Kemiskinan  di Sumatera Utara. Skripsi. Sukirno,  S.  (2006). Ekonomi  Pembangunna:  Proses  Masalah  dan  Dasar  Kebijakan  (2) . Jakarta: Kencana.
Sari,  Y.,  M.  (2020). P engaruh  Pertumbuhan  Penduduk,  Ketimpangan  Pendapatan  dan Pengangguran terhadap tingkat Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan. Skripsi. Sari,  R.,  F.  (2021).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pendidikan,  Pengangguran  dam Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan di Kabupaten Trenggalek. Skripsi.
Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta. Sugiyono. (2017). MetodePenelitianKuantitatif,Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sujarweni,V.,  W.  (2020). Metodologi  Penelitian:  Bisnis  dan  Ekonomi. Yogyakarta: Pustakabarupress
Sukirno, S. (2012). Teori Pengantar Makroekonomi edisi 3 . Rajawalipers. Todaro,  M.P  &  Smith,  S.  C.  (2004). Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga .  Jakarta: Erlangga.
Wilson, B. (2012). Manajemen Sumber Daya Manusia . Jakarta: Erlangga.