## Analisis Keputusan  Pemilihan  Supplier di PT Lutvindo Wijaya  Perkasa Menggunakan Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP)
Satriardi 1 , Ramot Jodika Siadari 2
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Riau Jalan Tuanku Tambusai Ujung, Kecamatan Tampan, Kelurahan Delima, Kota Pekanbaru, Riau. 28291
E-mail : satriadi@umri.ac.id 1

## Abstract
PT Lutvindo Wijaya Perkasa certainly has several main raw materials and one of them is bulk asphalt obtained from local purchases. For smooth production. The selection of suppliers must be precise and need to be considered by the company for the smoothness of the production schedule process. Currently, the supplier assessment is carried out by PT. Lutvindo Wijaya has so far been subjective and has not applied the criteria to be used as an assessment benchmark  so the assessment has not yet obtained optimal results. This study aims to assist companies in buying the best  suppliers with  the determining criteria according to  the  running  system process. Applying the spk  in this study with the AHP method, because the results obtained  are  in  the  form  of  alternative  order  rankings  from  the  results  of  calculations  based  on differentiators  and  sub -differentiators  in decision making. Obtaining the required  data  through  data collection  methods such  as  direct  observation of the evaluation  process,  interviews,  and  using  data questionnaires with  the population  of the general area at PT. Lutvindo Wijaya Perkasa. From the data processing, several selection criteria were obtained, namely quality, supply, price, and delivery as well as  several  alternative  companies, namely PT.  Main Multi Trading, PT Toba Gena Utama, PT Hasrat Tata  Jaya  and  PT.  Rabana  Aspalindo.  The  results  of  the  calculations  show  that  the  Supplier  PT.  Multi Trading Pratama is the best supplier of bulk asphalt for PT. Lutvindo Wijaya Perkasa.
Keywords:  Analytical  Hierarchy  Process,  Aspal  Curah,  kuesioner, Supplier

## Abstrak
Pada pembuatan aspal di PT Lutvindo Wijaya Perkasa tentunya memiliki beberapa bahan baku utama dan salah  satunya  adalah aspal  curah yang  diperoleh  dari  pembelian  lokal.  untuk  kelancaran  produksi Pemilihan supplier harus tepat dan perlu diperhatikan oleh perusahaan untuk segala kelancaran proses jadwal produksinya. Saat ini penilaian supplier yang dilakukan PT. Lutvindo Wijaya selama ini bersifat subyektif dan belum menerapkan kriteria-kriteria yang menjadi tolak ukur penilaian, sehingga penilaian belum mendapat hasil yang optimal. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membantu perusahaan dalam penentuan supplier terbaik  dengan  menentukan  kriteria-kriteria  yang  sesuai  dengan  proses  sistem berjalan. Penerapan spk dalam penelitian ini dengan metode Analytical  Hierarchy  Process , karena hasil yang didapatkan  berupa  rangking  urutan  alternatif  dari  hasil  perhitungan  berdasarkan  kriteria  dan  sub kriteria  dalam  pengambilan  keputusan.  Memperoleh  data  yang  dibutuhkan  melalui  metode pengumpulan  data  seperti  pengamatan  langsung  terhadap  proses  evaluasi,  wawancara,  serta menggunakan  data kuesioner dengan  populasi  wilayah  general  pada  PT.  Lutvindo  Wijaya  Perkasa. Dari  proses  pengolahan  data  diperoleh  beberapa  kriteria  pemilihan  yaitu  kualitas,  persediaan,  harga dan  pengiriman  dan    juga  beberapa  alternatif  perusahaan  yaitu  PT.  Multi  Trading  Utama,  PT  Toba Gena  Utama,  PT  Hasrat  Tata  Jaya dan PT Rabana Aspalindo . Hasil  dari perhitungan didapatkan bahwa Supplier PT.  Multi  Trading  Pratama  merupakan supplier  aspal  curah yang terbaik  untuk PT.  Lutvindo Wijaya Perkasa
Kata  kunci : Analytical  Hierarchy  Proces ,  Aspal  Curah,  kuesioner, Supplier

## 1. Pendahuluan
Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  sangat  dibutuhkan  untuk  mendukung berbagai  tahapan  pengambilan  keputusan, proses  pengambilan  keputusan  dimulai  dengan mengidentifikasi masalah, memilih data, menentukan metode, dan mengevaluasi alternatif.  Tujuan  utamanya  adalah  untuk membantu  manajemen  dalam  mengambil keputusan  atas  masalah  terstruktur  dan  semi terstruktur [1].
PT  Lutvindo  Wijaya  Perkasa  merupakan perusahaan  swasta  berskala  nasional  yang bergerak  dalam  bidang general  contractor , marketing , service dan suppliers .  Pabrik  PT Lutvindo  yang  terletak  di  kota  Pekanbaru mempunyai  tiga  divisi  besar  yaitu Stone Crusher  (STC),  Asphalt  Mixing  Plant (AMP) dan Batching  Plant  (BCP).  Asphalt  Mixing Plant adalah  alat  kontruksi  untuk  produksi aspal, Batching  Plant adalah  alat  kontruksi untuk  produksi  beton ready  mix dan Stone Crusher adalah mesin  pemecah  batu. PT  Lutvindo Wijaya  Perkasa  saat  ini masih menggunakan metode manual dalam pemilihan pemasok  aspal  curah  sehingga  hasil  pemilihan supplier masih  belum  optimal  oleh  karena  itu dengan  memilih  supplier  dengan  metode  AHP diharapkan  dapat  mengoptimalkan  pemilihan supplier aspal  curah  di  PT  Lutvindo  Wijaya Perkasa.
Berdasarkan hasil wawancara kepada kepala stasiun  kerja  Aspal  Mixing  Plant  Bpk.  M. Husein  mengenai  permasalahan  yang  sering terjadi  berkaitan  dengan  supplier  bahan    baku aspal curah pada PT. Lutvindo Wijaya Perkasa adalah  keterlambatan  dalam  pengiriman  bahan baku,  mutu  tidak  sesuai  standar    perusahaan, jumlah  dan  spesifikasi  tidak  sesuai  permintaan, tidak  ada  kontrak  antara  perusahaan  dengan supplier, tidak ada pekerja untuk pembongkaran dari  pihak  supplier,  tidak  disediakannya  stock barang dilapangan.
Permasalah diatas dapat akan diatasi dengan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP). AHP Adalah metode untuk memecahkan suatu situasi yang komplek tidak terstruktur kedalam beberapa  komponen  dalam  susunan  yang hirarki,  dengan  memberi  nilai  subjektif  tentang pentingnya  setiap  variabel  secara  relatif,  dan menetapkan  variabel  mana  yang  memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil pada
situasi tersebut
[2]. AHP
menggambungkan  pertimbangan  dan penilaian pribadi dengan cara yang logis dan dipengaruhi imajinasi,  pengalaman,  dan pengetahuan  untuk
menyusun  hierarki  dari  suatu  masalah  yang berdasarkan logika, intuisi dan juga pengalaman untuk memberikan pertimbangan  [3].

## 2. Metodologi
Metodologi penelitian adalah upaya menyelidiki  dan  menelusuri  sesuatu  masalah dengan  menggunakan  cara  kerja  ilmiah  secara cermat  dan  teliti  untuk mengumpulkan, mengolah,  melakukan  analisis  data  dan mengambil  kesimpulan  secara  sistematis  dan objektif guna  memecahkan  suatu  masalah  atau menguji  hipotesis  untuk  memperoleh  suatu pengetahuan  yang  berguna  bagi  kehidupan manusia [4].
Adapun langkah-langkah penelitian sebagaimana yang ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar  1. Tahapan Penelitian
Penjelasan langkah  penelitian: a. Identifikasi Masalah
Melakukan  identifikasi  pada  suatu  masalah merupakan tahap awal pada proses penelitian. Tahap  ini  ditinjau  berdasarkan  rumusan masalah  yang  didasari  atas  latar  belakang masalah.  Masalah  yang  ditemukan  adalah bagaimana  mengetahui  tingkat  kepuasan PT.  Lutvindo  Wijaya  Perkasa  pada  analisa keputusan  pemilihan  supplier  aspal  curah dengan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy  Process.
b. Studi  Literatur Dilakukan dengan mempelajari dan memahami teori-teori yang digunakan yaitu diantaranya  Metode Analytical  Hierarchy Process dan  metode  pengumpulan  data seluruh data diperoleh melalui studi pustaka dari  buku,  artikel  di  jurnal  ilmiah,  dan penjelajahan  literasi  di  internet  yang berhubungan  dengan pokok  bahasan  dalam penelitian.
c. Pengumpulan Data Tahap  ini  merupakan  cara  mengumpulkan
data yang dilakukan dengan cara
memberikan kuesioner  terhadap  responden. Jumlah kuesioner yang disebar menggunakan metode paper-based sebanyak  lima  buah ditunjukkan kepada masyarakat.
d. Data Penelitian Dalam  penelitian  ini  data  yang  dibutuhkan dibagi  menjadi  dua  yaitu  data  primer  dan sekunder.
e. Analisa Data Analisa data dalam penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process yang  dilakukan  secara  kuantitatif yaitu  metode  penelitian  yang  bersifat deskriptif  dan  lebih  banyak  menggunakan analisis.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan mengumpulkan data dan hasil analisis untuk mendapatkan informasi yang harus disimpulkan.
f. Hasil Analisa Data Setelah tahap analisis
data dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy
Process dihasilkan suatu hasil analisis yang merupaka  hasil  dari  suatu proses  penelitian yang dilakukan.
g. Kesimpulan  dan Saran Kesimpulan  dan  saran  merupakan  tahapan akhir  dari  uraian  proses  penelitian  dengan menyimpulkan  permasalahan yang ada.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Untuk  mendapatkan  total  ranking  secara keseluruhan,  maka  dilakukan  perhitungan  dengan menggunakan  metode  AHP  untuk  menentukan bobot setiap kriteria. Berikut ini langkah-langkah dan perhitungan menggunakan metode AHP.

## 3.1 Matriks  Perbandingan  Berpasangan
Berikut  ini  adalah  matrik  perbandingan berpasangan  dalam  menentukan supplier aspal curah berdasarkan hasil dari rekapitulasi kuesioner  dengan  membandingkan masing
masing kriteria  dan alternatif a. Matriks
perbandingan
berpasangan terhadap masing-masing kriteria yang dapat diliha  pada tabel 1.

## Tabel 1.
Hasil Matriks Perbandingan Berpasangan Masing- masing
Kriteria Kualitas  Persediaan  Harga  Pengiriman Kualitas 1 3 1 1 Persediaan  0,3333 1 0,5 0,25 Harga 1 2 1 0,3333333 Pengiriman 1 4 3 1 Jumlah 3,3333 10 5,5 2,5833333 b. Matriks perbandingan berpasangan alternatif  perusahaan  terhadap  kriteria kualitas yang  dapat dilihat pada tabel 2:

## Tabel 2.
Hasil Matriks Perbandingan Berpasangan  Alternatif
Perusahaan  Terhadap Kriteria Kualitas Kriteria PT. Multi Trading Pratama  PT. Toba Gena Utama  PT. Hasrat Tata Jaya  PT. Rabana Aspalindo PT. Multi Trading Pratama 1 7 7 3 PT. Toba Gena Utama 0,1429 1 2 0,3333 PT. Hasrat Tata Jaya 0,1429 0,5 1 0,1429 PT. Rabana Aspalindo 0,3333 3 7 1 Jumlah 1,6190 11,5 17 4,4762 c. Matriks
perbandingan berpasangan alternatif  terhadap  kriteria  persediaan  yang dapat dilihat pada tabel 3:

## Tabel 3.
Hasil Matriks Perbandingan Berpasangan Alternatif
Perusahaan Terhadap Kriteria Persediaan Kriteria PT. Multi Trading Pratama  PT. Toba Gena Utama  PT. Hasrat Tata Jaya  PT. Rabana Aspalindo PT. Multi Trading Pratama 1 5 5 3 PT. Toba Gena Utama 0,2 1 2 1 PT. Hasrat Tata Jaya 0,2 0,5 1 0,2 PT. Rabana Aspalindo 0,333333333 1 5 1 Jumlah 1,733333333 7,5 13 5,2 d. Matriks
perbandingan berpasangan alternatif perusahaan terhadap kriteria harga yang dapat dilihat pada tabel 4:

## Tabel 4. Hasil Matriks Perbandingan Berpasangan Alternatif
Perusahaan  Terhadap Kriteria Harga Kriteria PT. Multi Trading Pratama  PT. Toba Gena Utama  PT. Hasrat Tata Jaya  PT. Rabana Aspalindo PT. Multi Trading Pratama 1 3 3 1 PT. Toba Gena Utama 0,3333 1 0,5 0,2 PT. Hasrat Tata Jaya 0,3333 2 1 0,2 PT. Rabana Aspalindo 1 5 5 1 Jumlah 2,6667 11 9,5 2,4
e.
Matriks perbandingan
berpasangan alternatif  perusahaan  terhadap  kriteria pengiriman yang dapat  dilihat  pada tabel 5.
Tabel 5.
Hasil Matriks Perbandingan Berpasangan Alternatif Perusahaan Terhadap Kriteria Harga

## 3.2 Mencari Nilai Eigen
Pada  nilai  eigen  didapatkan  dengan  cara membagi  nilai  setiap  elemen  pada  matriks dengan  jumlah  pada  masing  –  masing    kolom pada matriks.
Hasil  nilai  Eigen  kriteria  dan    hasil    nilai eigen masing-masing kriteria terhadap alternatifnya  dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 6.
Hasil Nilai Eigen  Terhadap Kriteria
Nilai eigen  Kualitas  Persediaan  Harga  Pengiriman  Jumlah  Rata-Rata Kualitas 0,3000 0,3000  0,1818  0,3871 1,1689 0,2922 Persediaan  0,1000 0,1000  0,0909  0,0968 0,3877 0,0969 Harga 0,3000 0,2000  0,1818  0,1290 0,8109 0,2027 Pengiriman  0,3000 0,4000  0,5455  0,3871 1,6326 0,4081
Tabel 7. Hasil Nilai Eigen  Terhadap Kriteria Kualitas Tiap Alternatif Nilai Eigen PT. Multi Trading Pratama PT. Toba Gena Utama  PT. Hasrat Tata Jaya  PT. Rabana Aspalindo  Jumlah  Rata-rata PT. Multi Trading Pratama 0,6176 0,6087 0,4118 0,6702 2,3083  0,5771 PT. Toba Gena Utama 0,0882 0,0870 0,1176 0,0745 0,3673  0,0918 PT. Hasrat Tata Jaya 0,0882 0,0435 0,0588 0,0319 0,2225  0,0556 PT. Rabana Aspalindo 0,2059 0,2609 0,4118 0,2234 1,1019  0,2755

## Tabel 8.
Hasil Nilai Eigen terhadap Kriteria Persediaan Tiap Alternatif Nilai Eigen PT. Multi Trading Pratama  PT. Toba Gena Utama PT. Hasrat Tata Jaya  PT. Rabana Aspalindo Jumlah Rata-rata PT. Multi Trading Pratama 0,5769 0,6667 0,3846 0,5769 2,2051 0,5513 PT. Toba Gena Utama 0,1154 0,1333 0,1538 0,1923 0,5949 0,1487 PT. Hasrat Tata Jaya 0,1154 0,0667 0,0769 0,0385 0,2974 0,0744 PT. Rabana Aspalindo 0,1923 0,1333 0,3846 0,1923 0,9026 0,2256

## Tabel 9.
Hasil Nilai Eigen  terhadap Kriteria Harga Tiap Alternatif
Nilai Eigen PT. Multi Trading Pratama  PT. Toba Gena Utama  PT. Hasrat Tata Jaya  PT. Rabana Aspalindo Jumlah Rata-rata PT. Multi Trading Pratama 0,3750 0,2727 0,3158 0,4167 1,3802 0,3450 PT. Toba Gena Utama 0,1250 0,0909 0,0526 0,0833 0,3519 0,0880 PT. Hasrat Tata Jaya 0,1250 0,1818 0,1053 0,0833 0,4954 0,1239 PT. Rabana Aspalindo 0,3750 0,4545 0,5263 0,4167 1,7725 0,4431

## Tabel 10.
Hasil Nilai Eigen  terhadap Kriteria pengiriman  Tiap
Alternatif Nilai Eigen PT. Multi Trading Pratama  PT. Toba Gena Utama PT. Hasrat Tata Jaya PT. Rabana Aspalindo Jumlah Rata-rata PT. Multi Trading Pratama 0,4167 0,4412 0,3571 0,4167 1,6317 0,4079 PT. Toba Gena Utama 0,0833 0,0882 0,2143 0,0833 0,4692 0,1173 PT. Hasrat Tata Jaya 0,0833 0,0294 0,0714 0,0833 0,2675 0,0669 PT. Rabana Aspalindo 0,4167 0,4412 0,3571 0,4167 1,6317 0,4079

## 3.3 Mencari nilai eigen maksimum
(eigen harga ) + ( jumlah pengiriman x rata- rata  eigen  pengiriman)  Maka  didapatkan hasil  nilai  lamda  masing  masing  kriteria sebagai berikut:
a. Nilai lamda terhadap kriteria
 maksimum  =  (  3,333  x  0,292)  +  (
10  x 0,097) +( 5,5 x 0,203  ) + ( 2,583 x 0,408)  = 4,113
b. Nilai  lamda  kriteria  terhadap  masing- masing  alternatif  dapat  dilihat  pada tabel berikut:
Tabel 11.
Nilai Lamda Kriteria Terhadap Masing-masing Alternatif
Kualit as Persedia an Harg a Pengiriman 4,169  4,211 4,12 8 4,224

## 3.4 Consistensi  index  dan  consistensi  rasio
Untuk  mencari nilai CI dengan  cara nilai (lamda – n) / (n-1) dan untuk mencari CR dengan cara  membagi  nilai  CI  yang  telah  didapat dengan nilai ukuran konsistensinya
a. Nilai Ci dan CR terhadap Keseluruhan Kriteria
CI  =  (4,113-4)/(4-1)  = 0,038  CR=  0,038/  0,9  = 0,042
b. Nilai Ci dan  CR terhadap  Kriteria Kualitas  Tiap  Alternatif
CI = (4,169-4)/(4-1)  = 0,056 CR= 0,056/  0,9 = 0,063
c. Nilai Ci dan  CR terhadap  Kriteria Persediaan Tiap  Alternatif
CI  =  (4,211-4)/(4-1)  = 0,070 CR=  0,070/  0,9  =
0,078
d. Nilai Ci dan CR terhadap Kriteria Harga Tiap  Alternatif
CI  =  (4,128-4)/(4-1)  = 0,043 CR=  0,043/  0,9  = 0,047
e. Nilai  Ci   dan    CR   terhadap    Kriteria Selanjutnya nilai eigen maksimum (  maksimum)  didapat  dengan  menjumlahkan hasil  perkalian  jumlah  kolom  dengan  eigen vector.  Nilai  eigen  maksimum  yang  dapat diperoleh  adalah  sebagai  berikut:  Nilai  Lamda  : Untuk  mencari  nilai  lamda  dengan cara  sebagai berikut:
Nilai  lamda:  =  (jumlah  kualitas  x  rata    –    rata
eigen kualitas) + (jumlah persediaan x rata-rata eigen  persediaan  )  +  (jumlah harga  x  rata  –  rata  Pengiriman  Tiap
Alternatif
CI  =  (4,224-4)/(4-1)  =  0,075  CR= 0,043/  0,9 = 0,083
3.5 Menghitung Rangking Pada Setiap Supplier Langkah terakhir untuk menentukan supplier yang  terbaik  agar  mendapatkan rangking  padasetiap kriteria  perusahaan.
Tabel 12. Nilai Rata-rata Masing-masing Kriteria

## Tabel 13.
Nilai Rata-rata Alternatif terhadap Masing-masing Kriteria
Kriteria PT. Multi Trading Pratama  PT. Toba Gena Utama  PT. Hasrat Tata Jaya  PT. Rabana Aspalindo Kualitas 0,5771 0,0918 0,0556 0,2755 Persediaan 0,5513 0,1487 0,0744 0,2256 Harga 0,3450 0,0880 0,1239 0,4431 Pengiriman 0,4079 0,1173 0,0669 0,4079
Tabel 14 Nilai Rangking  Pada Setiap Perusahaan Supplier Rangking PT. Multi Trading Pratama 0,4585 PT. Toba Gena Utama 0,1070 PT. Hasrat Tata Jaya 0,0759 PT. Rabana Aspalindo 0,3587
Nilai Rangking: Penjelasan  menghitung  nilai  rangking  pada setiap supplier = (rata-rata  kriteria kualitas  x rata-rata kualitas PT. Multi Trading Pratama) + ( rata-rata kriteria persediaan  x  rata-rata  persediaan  PT.  Multi Trading  Pratama)  +  (rata-rata  kriteria  harga  x rata-rata  harga  PT. Multi Trading Pratama) + ( rata-rata kriteria pengiriman x rata-rata pengiriman  PT. Multi Trading Pratama)
=  (0,2922    x  0,5771)    +    (  0,0969  x  0,5513) +(0,2027  x 0,3450)  + ( 0,4081  x 0,4079) = 0,4585

## 4. Simpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan di  area  PT  Lutvindo  Wijaya  Perkasa  dapat disimpulkan  bahwa:
1. Berdasarkan perhitungan nilai bobot untuk kriteria  dengan  nilai  bobot  tertinggi  yaitu kriteria  pengiriman  dengan  bobot  0,408. Kriteria selanjutnya adalah kualitas dengan bobot  0,292,  kemudian  kriteria  harga dengan bobot 0,202 dan kriteria persediaan dengan bobot 0,0969.
2. Hasil perhitungan pemilihan supplier aspal curah  menngunakan  metode  Analitical Hierarchy  Process  (AHP)  pada  PT. Lutvindo Wijaya Perkasa adalah PT. Multi
Trading  Pratama  menjadi supplier terbaik dibandingkan  dengan suppier yang  lain dengan nilai 0.4585

## Daftar Pustaka
[1]    Abubakar  R.  Pengantar  Metodologi Penelitian.  Yogyakarta:  SUKA-Press;
2021.  129
[2] Komsiyah,  S.  (2014).  Aplikasi
Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Pemilihan Software Manajemen Proyek. ComTech: Computer, Mathematics
and
Engineering Applications, 5(2), 870–
878
[3] Na’am  J.  Sebuah  Tinjauan  Penggunaan Metode  Analythic  Hierarchy  Process (AHP) dalam Sistem Penunjang Keputusan (SPK) pada  Jurnal  Berbahasa Indonesia.  J  Mediasisfo.  2017;11(1978– 8126):888–95. [4] Jadiaman  Parhusip.  Penerapan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) Pada Desain Sistem Pendukung
Keputusan  Pemilihan  Calon  Penerima Bantuan  Pangan  Non  Tunai  (BPNT)  Di Kota  Palangka  Raya.  J  Teknol  Inf  J Keilmuan  dan  Apl  Bid  Tek  Inform.
2019;13(2):18– 29.
[5] Ningsih, R Penentuan Pemilihan Supplier Bahan  Baku  Oli  BS150  Menggunakan Analytical Hyerarchy Process 2016
[6] Ruskan  EL.  Kolaborasi  Metode  Saw
Dan  Ahp  Untuk  Sistem  Pendukung
Keputusan  Penilaian  Kinerja  Asisten Laboratorium.  JSI J Sist Inf. 2017;9(1):1204–15.
[7] Saaty,  T.  L.  (2008).  Decision  Making with the Analytic Hierarchy Process. Int.
J. Services Sciences, 83-98.
[8] Sonata,  Yance  &  Meri  Azmi.  (2010). Penerapan Metode AHP dalam Menentukan Mahasiswa Berprestasi. POLI REKAYASA, 128-136
[9] Syaifullah.  (2010).  Pengenalan  Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
[10] Wirdianto, 2008, Pemilihan Kriteria
Supplier  dengan  menggunakan  pendekatan metode AHP di Apotik Doa Sehat, Jakarta.