## Analisa Pengaruh Perubahan Penggunaan Lahan terhadap DAS
Batang Kuranji dengan Menggunakan Model Soil and Water Assessment Tool (SWAT)
Analysis of The Effect of Change in Land Use on the Batang Kuranji River Basin Using Soil and Water Assessment Tool (SWAT) Models
Annisa Fitriana Definnas, Rozy Fairuzza Reyandal, Elvi Roza Syofyan & Wisafri
Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Padang Kampus Limau Manis Padang Telp. 0751-72590 Fax. 0751-72576 Email : annisafitrianadefinnas@gmail.com; syofyan_er@yahoo.co.id

## ABSTRACT
Batang Kuranji is one of six rivers that flow in the city of Padang, and is the main source of water for residents of  Padang  City  to  meet  the  raw  water  which  is  then  processed  into  clean  water  and  the  needs  of  Mt.  Nago irrigation water. The increase in population causes the population to move to a higher area (green zone). Batang Kuranji watershed has experienced a reduction in the area of forest land due to changes in land use activities by the  population  movement.  As  a  result,  land  that  was  not  watertight  at  first  became  watertight,  the  mainstay discharge or expected discharge  is always available, always  increasing during the rainy  season and decreasing during  the  dry  season.  This  study  was  conducted  to  determine  the  extent  of  land  use  change  in  the  Batang Kuranji watershed, also to determine the  main discharge that occurred in 2009, 2011, and  2017 using the Soil and  Water  Assessment  Tool  (SWAT)  model.  The  analysis  consists  of  four  processes,  namely  watershed delineation, formation of a Hydrologic Response Unit (HRU), formation of climatological data, and finally the simulation  process.  HRU  analysis  results  obtained  by  Batang  Kuranji  watershed  into  9  sub-watersheds,  the dominant HRU is protection forest by 62%, soil type with depth (solum) level A and B, runoff coefficient of 0.3 and  NS  value  obtained  by  0.6.  This  shows  that  the  SWAT  model  can  predict  the  hydrological  process  in  the upstream Batang Kuranji watershed. The most influential land use on surface runoff is land use for settlement.
Key words : Land Use, SWAT, HRU, mainstay discharge, DAS Batang Kuranji

## PENDAHULUAN
Meningkatnya  kuantitas  penduduk memberikan pertumbuhan yang signifikan, yang mana menyebabkan kebutuhan
tataguna lahan juga meningkat. Peningkatan  kebutuhan  tataguna  lahan  ini mengakibatkan penurunan
kualitas terhadap lingkungan. Hal ini akan memberikan  dampak  yang  besar  terhadap sistem  hidrologi  DAS.  Meningkatnya pertumbuhan  penduduk,  maka  semakin banyak pula lahan yang digarap dan ditata menjadi  pemukiman,  sektor  industri,  dan lainnya.  Sungai  yang  mulanya  dapat
menampung  air  saat  kondisi  hujan,  tidak mampu  menampung  air  sehingga  terjadi banjir, erosi, dan sedimentasi. Namun saat kondisi  kering,  kebutuhan  airpun  semakin sulit.
Karakteristik DAS dapat dihasilkan dari  analisis  satuan  respon  hidrologi (Hydrologic  Response  Unit/HRU).  HRU merupakan  satuan  analisis  hidrologi  yang dibentuk berdasarkan jenis tanah, ketinggian  dan  lereng,  geologi  serta penutup  lahan.  Analisis  HRU  tersebut dapat  menghasilkan  fakta  dan  fenomena keruangan  yang  ada  dalam  lingkup
hubungan  antar  subDAS.  Perubahan  HRU ini  biasanya  terjadi  akibat  berkembangnya suatu  wilayah  yang  membutuhkan  lahan untuk  pemukiman  maupun  tutupan  lahan lainnya.
Berdasarkan  permasalahan  di  atas, maka penelitian ini dilakukan dan diteusuri dengan menggunakan simulasi permodelan Soil  and  Water  Assessment  Tool (SWAT). Model  SWAT  telah  banyak  mengkaji dampak  pengunaan  lahan  suatu  DAS terhadap hasil air, namun hasil simulasinya beragam.  Penerapan  model  SWAT  dalam skala  DAS  dengan  input  data  yang  cukup beragam  dan  bersifat  kontinyu.  Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  besarnya pegaruh perubahan tataguna lahan terhadap aliran  permukaan  dan  debit  sungai  pada DAS  Batang  Kuranji,  juga  mengetahui besaran  spasial  HRU  pada  masing-masing subDAS Batang Kuranji.

## METODOLOGI
Daerah  Aliran  Sungai  Batang Kuranji  di  sebelah  Utara  berbatasan dengan  DAS  Singkarak,  di  sebelah  Timur dengan  DAS  Sumani,  di  sebelah  Barat dengan  DAS  Batang  Air  Dingin  dan Samudera  Indonesia,  di  sebelah  Selatan dengan DAS Batang Arau. Secara geografis,  DAS  Batang  Kuranji  terletak pada  0 o 48’-0 o 56’  LS  dan  100 o 21’-100 o 33’ BT,  dengan  ketinggian  0-1.858  Mdpl. Sumber airnya berasal dari Sungai Padang Janiah, Sungai Padang  Karuah dan Sungai Limau  Manih.  Luas  DAS  Kuranji  sekitar 202,69 ha yang membentang pada wilayah administrasi  Kota  Padang  dan  Kabupaten Solok.  Batang  Kuranji  mengalir  dari  hulu bukit  barisan  puncak  Bukit  Tinjau  Laut dan  bermuara  ke  pantai  padang  dengan panjang  sungai  utama  19,69  km,    dan panjang total beserta seluruh anak sungainya sepanjang 840,419 Km.
SWAT  adalah  model  hidrologi yang  dikembangkan  oleh  Dr.  Jeff  Arnold untuk  USDA  Agricuture  Research  Service (ARS) pada tahun 1990an. SWAT dikembangkan untuk memprediksi dampak pengelolaan  tanah  terhadap  air  sedimen dan  bahan  kimia  pertanian  yang  masuk  ke sungai  atau  badan  air  pada  suatu  DAS dengan  berbaga  rupa  tanah,  penggunaan tanah dan kondisi pengelolaan pada waktu yang  lama.  SWAT  merupakan  model kejadian  kontinyu  untuk  skala  DAS  yang beroperasi secara harian, bulanan, maupun tahunan dan dan dirancang untuk memprediksi dampak pengelolaan terhadap air, sedimen, dan kimia pertanian pada  DAS  yang  tidak  memiliki  alat pengukuran.  Model  SWAT  berbasis  fisik, efisiensi secara komputerisasi, dan mampu membuat  simulasi  untuk  jangka  waktu yang  panjang.  Komponen  utama  model adalah iklim, tanah, tutpan lahan termasuk pola  tanam  dan  pengelolaan  tanaman, kelerengan,  suhu,  dan  curah  hujan.  Dalam SWAT,  DAS  dibagi  menjadi  beberapa subbasin,  yang  kemudian  dibagi  lagi  ke dalam  unit  respon  hidrologi  (Hydrologic Response  Unit  =  HRU)  yang  memiliki karakteristik  tutupan  lahan,  kelerengan, dan tanah yang homogen. hRU diditribusikan pada subbasin secara spasial dalam  simulasi  SWAT  (Neitsch  et  al. 2005).
Dalam  menjalankan  setiap  anaisis hidrologi, SWAT menggunakan neraca air sebagai dasar permodelan. Siklus hidrologi yang  digunakan  oleh  SWAT  dibagi menjadi dua, yaitu:
- Fase  lahan  yang  mengatur  jumlah air,  sedimen,  unsur  hara,  dan pestisida  dalam  pengisian  saluran utama pada masing-masing subbasin.
- Fase  air  yang  berupa  pergerakan air,  sedimen,  dan  lainnya  melalui jaringan  sungai  pada  DAS  menuju outlet.  Skema  fase  lahan  pada siklus  hidrologi  dan  persamaan neraca  air  yang  digunakan  dalam model SWAT.
Gambar 1. Proses fase lahan pada siklus hidrologi (Neitsch et al, 2004)
Gambar 2. Proses fase air berdasarkan model SWAT (Neitsch et al, 2005)
Model  SWAT  dapat  digunakan untuk  menemukan  dampak  perubahan penggunaan lahan terhadap kondisi hidrologi.  Simulasi  dari  setiap  seri  data penggunaan  lahan  menunjukkan  adanya dampak perubahan penggunaan lahan pada karakteristik hidrologi.
Untuk tahap analisis sendiri dilakukan dengan menginput data karakteristik tanah, iklim, dan curah hujan. Tahap  yang  pertama  yaitu  melakukan proses delineasi daerah observasi menggunakan  peta  DEM  SRTM  resolusi 30  meter  yang  diolah  menggunakan perangkat lunak Map Windows/Microsoft.Net. Metode yang
digunakan  dalam  proses  delineasi  adalah metode threshold , dimana besar kecil nilai threshold yang digunakan akan menentukan  jumlah  jaringan  sungai  yang terbentuk.  Jadi,  semakin  besar  nilai threshold yang dimasukkan, maka semakin kecil jumlah jaringan sungai yang terbentuk, begitupun sebaliknya. Selanjutnya melakukan proses pembetunkan Hydrologic  Response  Unit
(HRU).  HRU  mengambarkan  pengaruh suatu  wilayah  terhadap  faktor  hidrologi yang  terjadi  pada  wilayah  tersebut, pembagian  wilayah  tersebut  berdasarkan karakteristik  tanah,  tata  guna  lahan,  dan kemiringan  lahan.  Input  peta  tanah  dan penggunaan  lahan  harus  dalam  koordinas sitem  UTM,  dan  dalam  format  raster.
Selanjutnya faktor kemiringan yang digunakan dalam menentukan HRU dibagi dalam  beberapa  pembagian  menurut  yakni 5,  15,  25,  sampai  40.  Threshold  dari persentase  total  luasan  yang  digunakan untuk landuse (10%), jenis tanah (5%), dan Slope (5%)  yang  memiliki  persentase luasan yang lebih kecil dari threshold yang ditentukan untuk diabaikan (Irsyad, 2011). Satuan  yang  digunakan  dalam  model SWAT ini adalah Satuan Peta Tanah (SPT) untuk menghitung pembagian wilayahnya.
Setelah  satuan  analisis  terbentuk,
HRU  digabungkan  dengan  data  iklim. Pembuatan  basis  data  iklim  dilakukan untuk  membuat  data  generator  iklim ( weather  generator  data )  terdiri  atas  14 parameter  input  yang  harus  dihitung terlebih  dahulu  berdasarkan  data  iklim. Selain  itu  juga  dibutuhkan  pembuatan  file input data curah hujan ( rainfall data ) tahun 2008 hingga 2017 yang berasal dari stasiun pengamatan Bendung Gunung Nago.
Terakhir tahap simulasi dan kalibrasi.  Metode  statistik  yang  digunakan dalam  melakukan  kalibrasi  dan  validasi
adalah  model  koefisien  determinasi  (R 2 ) dan  model  efisiensi  Nash-Sutcliffe  (NS)
yang direkomendasikan
oleh The
American  of  Civil  Engineers (Ahl  et  al 2008  dalam  Emiyati  2012).  Persamaan model  yang  digunakan  adalah  persamaan sebagai berikut.
𝑅 2 = 𝑄 𝑜𝑏𝑠 ,𝑖 −𝑄 𝑜𝑏𝑠 ,𝑖 𝑄 𝑐𝑎𝑙 ,𝑖 −𝑄 𝑐𝑎𝑙 ,𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑄 𝑜𝑏𝑠 ,𝑖 −𝑄 𝑜𝑏𝑠 ,𝑖 𝑛 𝑖=1 2 𝑄 𝑐𝑎𝑙 ,1 −𝑄 𝑐𝑎𝑙 ,𝑖 2 𝑛 𝑖=1 2 ….(1)
𝑁𝑆 = 1 − (𝑄 𝑜𝑏𝑠 ,𝑖 −𝑄 𝑐𝑎𝑙 .𝑖 ) 2 𝑛 𝑖=1 (𝑄 𝑜𝑏𝑠 ,𝑖 −𝑄 𝑜𝑏𝑠 ,𝑖 ) 2 𝑛 𝑖=1 ………………… (2)
𝑄 𝑜𝑏𝑠 ,𝑖 adalah debit observasi (m 3 /detik), 𝑄 𝑐𝑎𝑙 ,𝑖 adalah  debit  hasil simulasi    (m 3 /detik), 𝑄 𝑐𝑎𝑙 ,𝑖 adalah  debit simulasi  rata-rata  (m 3 /detik),  sedangkan 𝑄 𝑜𝑏𝑠 ,𝑖 adalah  debit  observasi  rata-rata (m 3 /detik).  Dalam  kriterianya,  simulasi dianggap  baik  jika  nilai  NS  >  0.75, memuaskan jika 0.36 < NS < 0.75, namun kurang baik jika NS < 0.36.
Setelah analisis permodelan SWAT dilakukan, hasil debit simulasi
dibandingkan dengan menggunakan simulasi manual metode FJ. Mock, dimana metode  ini  sangat  sering  digunakan  untuk daerah  dengan  curah  hujan  tinggi  seperti
Sumatera Barat, khususnya Batang
Kuranji.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisa HRU
Pada analisa HRU, diperoleh kemiringan  pada  DAS  Batang  Kuranji dengan level kemiringan sebagai berikut.
- Agak datar  : kemiringan 1 – 3%
- Agak landai: kemiringan 3 – 8%
- Bergelombang : kemiringan 8 – 15%
- Berbukit kecil  : kemiringan 15 – 25%
- Agak curam      : kemiringan 16 – 25%
- Berbukit : kemiringan 25 – 40%
- Pegunungan      : kemiringan >40%
Gambar 3. Kemiringan DAS Batang Kuranji berdasarkan analisis HRU
Jenis  batuan  yang  ada  di  daerah Batang  Kuranji  pada  umumnya  adalah batuan  aluvium  dan  andesit  pada  solum yang dalam kelas A dan B. Jenis tanahnya beragam,  yaitu  gleisol,  andosol,  kambisol, dan lainnya dengan tekstur halus dan agak halus.
Hasil  analisis  cluster  pada  DEM SRTM  ini  diperoleh  9  sub  DAS  dengan luas  area  yang  bervariasi.  Berdasarkan gambar  4  terlihat  bahwa  subDAS  yang mempunyai luas terbesar adalah subDAS 1 di  Kelurahan  Lambung  Bukit  dan  yang terkecil adalah subDAS 6 di Ulak Karang.
Gambar 4. Peta DAS Batang Kuranji berdasarkan analisis cluster DEM SRTM

## Klasifikasi Kelas Penggunaan Lahan
Perubahan Hydrologic  Response Unit (HRU)  dapat  diamati  berdasarkan perubahan  tutupan  lahan,  karena  HRU merupakan  tumpang  tindih  dari  penutup lahan,  lereng,  dan  karakteristik  tanah.
Ha % Ha % Ha % Hutan 10744.7 11800.4 11798.1 1055.7 9.8 -2.3 0.0 1053.4 9.8 Hutan campuran 2688.4 406.4 403.9 2282.0 84.9 2.5 0.6 2284.6 85.0 Pemukiman 967.5 1016.9 1059.7 49.4 5.1 42.8 4.2 92.2 9.5 Semak belukar 0.0 1176.9 1170.7 1176.9 0.0 -6.2 -0.5 1170.7 0.0 Pertanian lahan kering campur semak 5003.3 5003.3 5002.0 0.0 0.0 1.3 0.0 1.3 0.0 Sawah 323.4 323.4 327.7 0.0 0.0 4.2 1.3 4.2 1.3 Pertanian lahan kering 1219.1 1219.1 1219.9 0.0 0.0 0.8 0.1 0.8 0.1 2009-2011 2011-2017 2009-2017 Perubahan Penutup Lahan
Kelas Penutup Lahan Luas (Ha) 2009 2011 2017
Perubahan penutup lahan yang terjadi pada suatu  wilayah  fenomenanya  dapat  diamati dengan  menggunakan  citra  satelit  multi waktu.  Selain  perubahan  penutup  lahan secara temporal, jumlah kelas saat klasifikasi  juga  akan  mempengaruhi  pola tutupan lahan. Pada penelitian ini digunakan  dua  tahap  klasifikasi  penutup lahan  di  DAS  Batang  Kuranji  berdasarkan citra  Landsat.  Pada  tahap  ini,  diperoleh  6 klasifikasi  tataguna  lahan  di  tahun  2009 seperti  hutan  lebat,  hutan  campuran, pemukiman, pertanian lahan kering campur semak, sawah, dan pertanian lahan kering. Sedangkan di tahun 2011 dan 2017 terjadi  perubahan  menjadi  7  klasifikasi tataguna  lahan.  Yang  bertambah  pada tahun tersebut adalah semak belukar.
Tabel  1. Perubahan  tataguna  lahan  pada  DAS Batang Kuranji tahun 2009, 2011, dan 2017
Berdasarkan hasil analisa,
diperoleh  klasifikasi  perubahan  tataguna lahan  pada  tahun  2009  sebanyak  6  kelas yang  terdiri  dari  hutan  lindung,  hutan campuran,  pemukiman,  pertanian  lahan kering campur semak, sawah, dan pertanian  lahan  kering.  Sedangkan  pada tahun 2011 dan 2017 terdapat penambahan tataguna  lahan  yaitu  semak  belukar. Ditinjau  dari  ketiga  tahun  tersebut,  luas lahan  yang  paling  dominan  adalah  hutan lahan  kering  primer,  hal  ini  dikarenakan daerah  tersebut  masih  didominasi  oleh hutan.  Namun,  dilihat  dari  tahun  2009- 2017 terjadi penurunan terhadap luas hutan
akibat penggunaan lahan pada daerah hulu DAS  Batang  Kuranji  tersebut.  Laju perubahan  tataguna  lahan  yang  paling terbesar  pada  tahun  2009-2017  adalah pemukiman  dan  sawah.  Hal  ini  bisa  kita jadikan  acuan  dikarenakan  daerah  Batang Kuranji  terdapat  bendung  Gunung  Nago, pada tahun-tahun tersebut terjadi perluasan lahan untuk pertanian terutama sawah.
Perubahan  tataguna  lahan  pada tahun  2009,  2011,  2017  ini  tidak  selalu linier,  tetapi  berfluktuatif  seperti  yang terjadi  pada  pemukiman,  sawah,  dan pertanian  lahan  kering.  Untuk  hutan  lahan kering primer, terjadi kenaikan luas daerah di  setiap  tahunnya,  karena  daerah  tersebut memang  tidak  ada  terjadi  aktivitas manusia.  Untuk  semak  belukar,  terjadi peningkatan  luas,  pada  tahun  2009  tidak ada  semak  belukar.  Namun  pada  tahun 2011 dan 2017 ditemukan semak belukar.
Gambar 5. HRU hutan campuran pada tahun 2009
Gambar 6. HRU hutan lindung pada tahun 2009
Gambar 7. HRU pertanian lahan kering campur semak pada tahun 2009
Gambar 8. HRU pertanian lahan kering pada tahun 2009
Gambar 9. HRU sawah pada tahun 2009
Gambar 10. HRU pemukiman pada tahun 2009
Berdasarkan  gambar  HRU  pada tahun  2009  di  atas,  terlihat  jelas  DAS Batang  Kuranji  didominasi  oleh  hutan primer  di  bagian  hulu  DAS  dan  pertanian lahan kering campur semak di bagian hilir bendung  Gunung  Nago.  Daerah  hilir  DAS yang  mana  daerah  tersebut  adalah  Ulak Karang didominasi oleh pemukiman.
Gambar 11. HRU hutan lindung pada tahun 2011
Gambar 12. Peta HRU hutan campuran pada tahun 2011
Gambar 13. Peta HRU lahan kering campur semak pada tahun 2011
Gambar 14. Peta HRU pertanian lahan kering pada tahun 2011
Gambar 15. Peta HRU semak belukar pada tahun 2011
Gambar 16. Peta HRU sawah pada tahun
2011
Gambar 17. Peta HRU pemukiman pada
tahun 2011
Pada tahun 2011, perubahan tataguna  lahan  pada  DAS  Batang  Kuranji tidak  terlalu  signifikan  terhadap  tahun 2009. Ini dikarenakan perubahan penggunaan  lahan  tidak  terjadi  begitu besar,  sehingga  terlihat  sedikit  perbedaan luas  penutup  lahan  tahun  2009-2011. Namun  pada  tahun  2011  terdapat  semak belukar  di  bagian  hulu  Bendung  Gunung Nago,  semak  belukar  terjadi  akibat perubahan  lahan  hutan  campur  di  bagian hulu Bendung Gunung Nago.
Gambar 18. Peta HRU hutan lindung pada tahun 2017
Gambar 19. Peta HRU hutan campuran pada tahun 2017
Gambar 20. Peta HRU pertanian lahan kering campur semak pada tahun 2017
Gambar 21. Peta HRU pertanian lahan kering pada tahun 2017
Gambar 22. Peta HRU semak belukar pada tahun 2017
Gambar 23. Peta HRU sawah pada tahun
2017
Gambar 24. Peta HRU pemukiman pada tahun 2017
Bertambahnya  luas  lahan  kering sebagian  besar  berasal  dari  berubahnya lahan  hutan,  semak,  dan  sawah  menjadi lahan  kering  yang  letaknya  dekat  dengan lahan  kering  tersebut.  Perubahan  lahan hutan disebabkan karena terjadinya perubahan lahan hutan menjadi semak dan lahan  kering.  Perubahan  lahan  semak terjadi  karena  berubahnya  lahan  semak menjadi  pemukiman,  sawah,  dan  lahan kering.  Sedangkan  bertambahnya  lahan sawah berasal dari lahan kering dan semak. Terlihat  cukup  jelas  perubahan  tataguna lahan dari tahun 2009 sampai tahun 2017.
Analisis  HRU  dibagi  berdasarkan penutup  lahan  yang  digunkanan.  Hal  ini dilakukan  agar  dapat  dilihat  pengaruh perubahan  lahan  terhadap  perubahan  yang terjadi pada HRU. HRU dapat menganalisa kemiringan,  jenis  tanah,  dan  lahan  yang ada pada suatu DAS yang ditinjau.
Gambar 25. Peta HRU pengunaan lahan tahun 2009
Gambar 26. Peta HRU pengunaan lahan tahun 2011
Sub DAS Aliran permukaan (QSURF) Perubahan (QSURF)
Perubahan (%) 2009 2011 2017  2009-2011  2011-2017  2009-2017  2009-2011  2011-2017  2009-2017 1 65.174  64.812  64.748 -0.362 -0.064 -0.426 -0.556 -0.099 -0.654 2 75.427  75.360  75.318 -0.067 -0.042 -0.109 -0.089 -0.056 -0.145 3 82.169  82.352  82.564 0.183 0.213 0.396 0.223 0.258 0.481 4 84.181  83.798  83.500 -0.383 -0.298 -0.681 -0.455 -0.355 -0.809 5 31.918  31.918  31.969 0.000 0.051 0.051 0.000 0.161 0.161 6 41.040  41.040  44.881 0.000 3.842 3.842 0.000 9.361 9.361 7 88.066  86.621  86.560 -1.445 -0.061 -1.506 -1.641 -0.070 -1.710
8 57.405  57.282  57.257 -0.123 -0.025 -0.148 -0.214 -0.044 -0.258 9 96.911  96.911  96.955 0.000 0.044 0.044 0.000 0.046 0.046 Rata-rata  69.143  68.899  69.306 -0.244 0.407 0.163 -0.303 1.022 0.719
Gambar 27. Peta HRU pengunaan lahan tahun
2017
Tabel 2. Jumlah HRU, HRU  pada subDAS tahun 2009-2017 di DAS Batang Kuranji
Pada  tahun  2009-2017,  perubahan HRU  yang  paing  dominan  terjadi  pada subDAS  6.  Hal  ini  terjadi  karena meningkatnya pertumbuhan pemukiman di daerah  tersebut.  Pemukiman  meningkat sebesar  10%  dalam  periode  3-5  tahun sekali.  Pada  subDAS  1,  luas  hutan  primer juga  berkurang  rentang  tahun  2009-2017. Ini diakibatkan oleh banyaknya masyarakat yang membebaskan beberapa persen lahan menjadi  perumahan  akibat  isu  tsunami pasca  gempa  tahun  2009.  Pada  umumnya DAS Batang Kuranji bagian hulu dominannya  adalah  hutan  hijau,  hutan campur,  dan  sawah,  dan  lahan  pertanian kering  campur  semak.  Sedangkan  pada daerah  hilir  dan  muara  didominasi  oleh pemukiman dan transportasi. Pada subDAS  8  juga  mengalami  penurunan terhadap luas lahan hutan campuran.
Berdasarkan tabel di atas, beberapa subDAS  juga  mengalami  perubahan-
perubahan  tataguna  lahan  yang  tidak begitu  signifikan.  Hal  ini  terkait  dengan perubahan  tataguna  lahan  yang  terjadi, yang  mengakibatkan  perubahan  pola spasial HRU di wilayah tersebut. Berubahnya  pola  spasial  tersebut  juga menyebabkan  berubahnya  HRU  dominan dan  luasnya.  Perubahan  HRU  yang  paling banyak  terjadi  pada  2009-2017  pada subDAS  3,  6  dan  9.  Yang  mana  pada subDAS 3 pada tahun 2009-2011 didominasi  oleh  pertanian  lahan  kering campur  semak.  Namun  pada  tahun  2017 terjadi  perubahan  pertanian  lahan  kering, semak  belukar,  dan  pemukiman.  Pada subDAS  6  terjadi  peningkatan  terhadap luas pemukiman, sedangkan pada subDAS 9  pada  tahun  2009-2011  lahan  tersebut merupakan  lahan  pertanian  kering  campur semak.

## Simulasi Aliran Permukaan dan Debit Menggunakan SWAT
Tabel 3. Akumulasi aliran permukaan ( 𝑄 𝑠𝑢𝑟𝑓 ) tahun 2009 – 2017 pada setiap subDAS
SUB DAS Jumlah HRU HRU Dominan Luas HRU Dominan (penutup lahan/tanah/kemiringan) (Ha) 2009  2011  2017 2009 2011 2017 2009 2011 2017
1 28 43 40 FRSE/SPT38/40-9999  FRSE/SPT38/40-9999  FRSE/SPT38/40-9999  2317.47  2335.23  2334.66
2 30 35 38 FRSE/SPT38/40-9999  FRSE/SPT38/40-9999  FRSE/SPT38/40-9999  899.25  948.02  948.49 3 60 77 73 AGRC/SPT98/0-8 AGRC/SPT98/0-8 AGRC/SPT59/0-8 762.43  762.43  673.54 4 111  126 127 FRSE/SPT38/40-9999  FRSE/SPT38/40-9999  FRSE/SPT38/40-9999  601.47  666.78  668.38
5 9 10 20 URBN/SPT90/0-8 URBN/SPT90/0-8 URBN/SPT90/0-8 186.43  186.43  188.31 6 20 20 20 URBN/SPT92/0-8 URBN/SPT92/0-8 URBN/SPT92/0-8 130.52  130.52  140.29 7 89 125 125 FRST/SPT38/25-40 FRSE/SPT38/25-40 FRSE/SPT38/25-40  159.65  197.52  194.88 8 68 72 70 FRSE/SPT38/40-9999  FRSE/SPT38/40-9999  FRSE/SPT38/40-9999  1565.84  1634.34  1634.90
9 72 72 69 AGRC/SPT63/0-8 AGRC/SPT63/0-8 AGRC/SPT63/0-8 241.02  241.02  239.42
2009 2011 2017 2009-2011 2011-2017 2009-2017 2009-2011 2011-2017 2009-2017
1 5.82 5.83 5.84 0.01 0.01 0.02 0.00 0.16 0.27 2 23.59 23.58 23.61 -0.01 0.03 0.02 0.00 0.12 0.07 3 22.81 22.80 22.83 -0.01 0.02 0.02 0.00 0.11 0.08 4 34.67 34.67 34.73 0.00 0.06 0.06 0.00 0.16 0.16 5 14.34 14.34 14.35 0.00 0.02 0.02 0.00 0.12 0.11 6 25.35 25.38 25.40 0.02 0.03 0.05 0.00 0.10 0.20 7 37.72 37.68 37.75 -0.04 0.06 0.03 0.00 0.17 0.07 8 12.54 12.48 12.85 -0.06 0.37 0.31 0.00 2.98 2.49 9 12.93 12.83 12.85 -0.10 0.02 -0.08 -0.01 0.18 -0.60 10 15.48 15.41 15.29 -0.07 -0.12 -0.19 0.00 -0.81 -1.23 11 14.84 14.81 14.81 -0.03 0.00 -0.03 0.00 0.01 -0.19 12 32.64 32.67 32.66 0.02 -0.01 0.02 0.00 -0.03 0.05
Bulan Debit Aliran (m^3/s) Perubahan (m^3/s) Perubahan (%)
Bila dilihat perubahan berdasarkan masing-masing subDAS pada tahun 2009 – 2017,  kenaikan  aliran  permukaan  secara linier pada subDAS 3, 5, 6, dan 9.  Hal ini karena  terjadinya  penambahan  akumulasi aliran permukaan pada subDAS pada ahun 2009 – 2017. Sedangkan aliran permukaan secara fluktuatif terjadi pada subDAS 1, 2, 4,  7,  dan  8.  Hal  ini  terjadi  karena penurunan  dan  kenaikan  akumulasi  aliran permukaan  pada  tahun  2009  –  2017  di subDAS  tersebut.  Perubahan  akumulasi aliran  permukaan  ini  terjadi  akibat  adanya perubahan  HRU  pada  masing-masing subDAS. Dengan demikian, HRU dominan dan luas HRU dominan tersebut pada suatu subDAS  mempengaruhi  akumulasi  aliran permukaan di subDAS tersebut.
Debit aliran masing-masing subDAS  dapat  dilihat  pada  tabel  4.  Pada tabel  tersebut  terlihat  bahwa  semakin  jauh jarak  subDAS  ke  outlet,  debit  alirannya semakin  kecilsehingga  subDAS  yang memiliki  debit  aliran  yang  paling  kecil adalah  subDAS  1.sebaliknya,  semakin dekat  jarak  subDAS  ke  outlet  debit alirannya  semakin  besar,  yaitu  pada subDAS  9.  Selain  pada  itu  subDAS  9 sebagian besar terdiri dari pemukiman dan transportasi.  Daerah  tersebut  merupakan daerah kawasan Ulak Karang.
Tabel 4. Perubahan debit aliran tahun 2009 – 2017 pada subDAS

## Analisis Debit Andalan
Untuk  menghitung  debit  andalan pada  DAS  Batang  Kuranji,  digunakan  dua stasiun  curah  hujan  yaitu  stasiun  Gunung Nago  dan  stasiun  Batu  Busuak.  Masing- masing  menggunakan  periode  10  tahun, data  curah  hujan  yang  digunakan  yaitu curah  hujan  maksimum  perlimabelas  hari pada  tahun  2008  sampai  dengan  tahun 2017.  Sedangkan  untuk  permodelan  debit pada  SWAT  dibutuhkan  data  curah  hujan harian.
Selanjutnya,  data  yang  dibutuhkan adalah  data  cuaca/temperatur,  kelembaban udara,  kecepatan  angin,  dan  penyinaran matahari  yang  mana  akan  mempengaruhi kondisi  hidrologi  suatu  DAS.  Cuaca  dapat diartikan  sebagai  keadaan  atmosfer  pada suatu  saat  dan  sifatnya  selalu  berubah- ubah,  sedangkan  iklim  dapat  diartikan sebagai  keadaan  cuaca  rata-rata  dalam periode lama.
Analisis  data  yang  dilakukan  secara manual  yaitu  menghitung  evapotranspirasi ( 𝐸𝑇 0 ) dengan menggunakan metode Penman Modifikasi. Dengan rumus:
𝐸𝑇 0 = 𝑐 ×  𝑊 × 𝑅𝑛 + (1 − 𝑊) × 𝑓(𝑈) ×
(𝑒𝑠 − 𝑒𝑎) (3)
Lalu  dilanjutkan  dengan  menghitung  debit andalan  menggunakan  metode  FJ  Mock. Metode  ini  cocok  digunakan  untuk  daerah yang  memiliki  curah  hujan  yang  cukup tinggi seperti Sumatera Barat.
Gambar 28. Grafik simulasi debit andalan metode FJ. Mock
Gambar 29. Grafik simulasi debit andalan permodelan SWAT
Gambar 30. Grafik debit andalan metode FJ.
Mock dengan SWAT tahun 2009
Gambar 31. Grafik debit andalan metode FJ.
Mock dengan SWAT tahun 2011
Gambar 32. Grafik debit andalan metode FJ.
Mock dengan SWAT tahun 2017
Gambar 33. Grafik debit pengukuran dengan SWAT tahun 2009
Gambar 34. Grafik debit pengukuran dengan SWAT tahun 2011
Gambar 35. Grafik debit pengukuran dengan SWAT tahun 2017

## SIMPULAN
1. Pada  analisa  unit  respon  hidrologi
(HRU), untuk tanah pada DAS  Batang Kuranji  didominasi  oleh  kedalaman tanah (solum) mencakup horizon A dan
B. Itu artinya bahwa kapasitas penyimpanan  air  pada  tanah  DAS tersebut  mempunyai  kapasitas  sangat dalam.  Untuk  kemiringan  DAS,  pada daerah  hulu  DAS  terdapat  perbukitan dengan  kemiringan  antara  25-40%  dan ada juga kemiringan >40%.
2. Untuk sebaran penggunaan lahan, DAS Batang  Kuranji  didominasi  oleh  hutan lindung  di  bagian  hulu.  Sedangkan  di daerah  hilir  berupa  pertanian  lahan kering, sawah, dan pemukiman.
Perubahan  tataguna  lahan  pada  DAS Batang Kuranji itu mengalami perubahan yang tidak terlalu signifikan di  bagian  hulu.  Karena  pada  tahun 2009  kawasan  hutan  lindung  pada bagian  hulu  DAS  memiliki  persentase luas sebesar 62%.
3. Pada  tahun  2009-2017,  perubahan jumlah  dan  luas  HRU  mempengaruhi akumulasi  aliran  permukaan  dan  debit andalan  secara  temporal.  Hal  ini
disebabkan  oleh  koefisien  runoff  yang meningkat akibat perubahan
penggunaan  lahan  pada  DAS  Batang Kuranji.  Kenaikan  koefisien  setiap tahunnya bisa mencapai 0,1.
4. Untuk  perbandingan  debit  andalan dengan  SWAT  dan  metode  FJ.  Mock, diteliti  dengan  cara  mendapatkan  nilai
Nash-Sutcliffe (NS) berdasarkan rumus pada  persamaan  (3.3),  NS  diperoleh sebesar  0,6  –  0,8.  Artinya  simulasi debit andalan pada SWAT tersebut bisa dikatakan memuaskan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Arnold  JG,  Kiniry  JR,  Srinivasan  R, Williams  JR,  Haney  EB,  Neitsch  SL. 2011. Soil and Water Assessment Tool
:  Input/Output  File  Documentation
Version  2009 . Texas:  Agricultural
Research  Serviceand  Texas  AgriLife Research.
[2]  Asdak,  C.,  2000  :  Hidrologi  dan Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai, UGM Press, Yogyakarta.
[3]  Emiyati.  2012. Hydrologic  Response Unit (HRU)  dan  Debit  Aliran  Ci Rasea .  Tesis.  Depok:  Universitas Indonesia.
[4] Firdaus, Gunadi. 2014. Analisis Respon
Hidrologi Terhadap Penerapan Teknik Konservasi Tanah di Sub DAS Lengkong Menggunakan Model
SWAT . Tesis. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
[5]  Gassman  PW,  Reyes  M,  Green  CH, Arnold  JG.  2007. The  Soil  and  Water Assessment Tool:
Historical Development, Applications, And Future Research Directions . America: Journal  of  American  Society  Of Agricultural And Biological Engineers ISSN 0001-2351.
[6]  Hadisusanto,  Nugroho.  2010. Aplikasi Hidrologi . Malang:
Jogja
Mediautama.
[7]  Irsyad,  Fadli.  2011. Analisis  Debit Sungai  Cidanau  dengan  Aplikasi SWAT . Tesis. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
[8]  Linsley,  K,  dkk.  1982. Hydrology  for Engineers .  Terjemahan  oleh  Yandi Hermawan.  1996.  Jakarta:  Penerbit Erlangga.
[9]  Neitsch,  S.L,  J.G.  Arnold,  J.R.  Kiniry, J.R.  Williams.  2005. Soil  and  Water
Assessment Tool Theoretical Documentation  Version  2005 .  Texas: Agricultural  Research  Service  and Texas Agricultural Experiment Station . [10] Rahayu, S. dkk. 2009. Monitoring Air di Daerah Aliran Sungai . ICRAF Asia tenggara.
[11] Rau, Ibrahim Maulana. 2012. Analisis Debit Sungai  dengan  Menggunakan
Model SWAT  Pada  DAS  Cipasauran,
Banten . Skripsi. Bogor: Institut
Pertanian Bogor. [12] Soewarno. 2000. Hidrologi Operasional  Jilid  Kesatu .  Bandung:
PT. Citra Aditya Bakti.
[13]  Sosrodarsono,  Suyono,  dan  Kensaku Takeda.  1978. Hidrologi  Untuk Pengairan .  Jakarta:  PT.  Pradnya Paramita.
[14]  Subarkah,  Iman.  1980. Hidrologi Untuk Perencanaan  Bangunan  Air . Bandung: Idea Dharma.
[15] Triadmodjo, Bambang. 2008. Hidrologi Terapan . Yogyakarta: Beta Offset.