## PEMILIHAN SUPPLIER PADA PERUSAHAAN MEBEL MENGGUNAKAN DEA
Emmalia Adriantantri 1 , Ida Bagus Suardika 2 , Reyni Ditta Myrtanti 3 1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Nasional Malang emmalia@lecturer.itn.ac.id

## ABSTRAK
Pemilihan supplier yang tepat akan mempengaruhi tingkat keberhasilan sebuah perusahan dalam mencapai keuntungan  yang  sebesar-besarnya.  Dalam  penggunaan  bahan  baku  akan  berpengaruh  dalam  pencapaian  hasil produksi, oleh sebab itu pemilihan supplier tidak boleh sembarangan, karena akan berpengaruh besar terhadap harga produksi dan kualitas hasil porduksi. Dalam pemilihan bahan baku, harga bukan merupakan faktor utama pemilihan supplier bahan  baku,  akan  tetapi  perusahaan  harus  memperhatikan  juga  kualitas  dari  bahan  baku tersebut,  karena  akan  sangat  berpengaruh  terhadap  hasil  produksi.  Jika  hasil  produksi  tidak  bagus,  akan mengakibatkan  produk  akan  sulit  terjual  dengan  harga  yang  diinginkan  oleh  perusahaan,  Hal  ini  dapat mengakibatkan perusahaan tidak mendapatkan keuntungan. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pemilihan supplier bahan  baku  harus  dipertimbangkan  dengan  baik.  Karena,  faktor-faktor  ini  yang  akan  dipakai  sebagai acuan  perusahaan  menentukan  bahan  baku  dan supplier mana  yang  dapat  menyediakan  bahan  baku  yang dibutuhkan  untuk  produksi.  Sistem  pendukung  keputusan  dapat  digunakan  sebagai  salah  satu  solusi  untuk membantu  pimpinan  perusahan  menentukan  langkah-langkah  yang  harus  dilakukan  untuk  kepentingan meningkatkan  keuntungan  perusahaan  semaksimal  mungkin.  Hasil  keluaran  dari  sebuah  sistem  pendukung keputusan tidak bersifat mutlak, akan tetapi keputusan yang akan diambil tetap merupakan wewenang pimpinan perusahaan. Sistem pendukung keputusan merupakan alat untuk memberikan pertimbangan-pertimbangan yang sangat membantu seorang pimpinan perusahaan dalam mengambil keputusan dalam menentukan supplier mana yang paling baik untuk perusahaan.
Keyword : Sistem Pendukung Keputusan, Data Envelopment Analysis (DEA), Pemilihan Supplier

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  menjalankan usaha diperlukan efisiensi di  setiap  sektor,  dengan  tetap  mempertahankan kualitas dan kelancaran produksi. Salah satu contoh dari  efisiensi  adalah  dengan  melakukan  pemilihan bahan baku yang tepat ditinjau dari beberapa faktor, misalnya  harga,  kualitas  dan  sebagainya.  Lokasi penelitian  yang  digunakan  bergerak  dalam  bidang produksi  furniture,  dimana  pada  bidang  usaha  ini diperlukan  bahan  baku  yang  bagus  untuk menghasilkan produksi  yang  berkualitas. Kesulitan mitra adalah dalam menentukan supplier mana yang harus  dipilih  untuk  meningkatkan  efisiensi  biaya tanpa harus menurunkan kualitas dari hasil produksi.
Dalam  penelitian  terdahulu  telah  dilakukan penelitian  terkait  pemilihan supplier adalah Integration of AHP and DEA Methods for Supplier Selection [1].  Dalam  penelitian  ini  peneliti menggunakan  dua  metode  dalam  memilih supplier yang paling baik. Dalam penelitian ini, menggunakan  metode  DEA  saja.  Dalam  penelitian Analisis Pengukuran Efisiensi Supplier Bahan Baku Kerupuk  Kulit  Sapi  Guna  Mengetahui Supplier Tetap  Pada  UMKM  Bagus  Surya  Mojokerto  [2], peneliti  melakukan  analisa  tingkat  efisiensi  dari supplier yang  memasok  bahan  baku  di  sebuah UMKM.  Sedangkan  dalam  penelitian  Sistem Optimasi Pemilihan Supplier Dan Alokasi Order [3], selain menentukan supplier ditentukan juga jumlah pemesanan bahan baku dari masing-masing supplier tersebut.
Salah  satu  usaha  dalam  menentukan supplier mana yang harus dipilih oleh pemilik usaha, adalah
dengan  menggunakan  aplikasi  sistem  pendukung keputusan [4], dimana sistem ini akan memberikan pertimbangan  kepada  pemilik  usaha,  kekurangan dan kelebihan dari masing-masing supplier . Dalam pembuatan  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan banyak  sekali  metode  yang  dapat  digunakan, diantaranya  Metode Analytical  Hierarchy  Process [5],  Metode Weight  Aggregated  Sum  Product Assesment (WASPAS) [6], Metode Naïve Bayes [7], Metode Profile  Matching [8],  Metode Certainty Factor [9]  dan  metode-metode  yang  lain.  Dalam penelitian  ini  akan  digunakan  Metode Data Envelopment Analysis (DEA).

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Sistem Pendukung Keputusan Sistem  pendukung  keputusan  atau  lebih dikenal  dengan Decision  Support  Systems (DSS) merupakan  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu sebuah  organisasi  atau  pelaksana  bisnis  dalam menentukan  sebuah  keputusan.  Biasanya  DSS diimplementasikan  dalam  bentuk  sebuah  program komputer,  dimana  program  ini  akan  melakukan perhitungan-perhitungan dengan menggunakan metode  tertentu  untuk  menentukan  sebuah  saran yang akan membantu dalam pengambilan keputusan.
DDS  membutuhkan  data  pendukung,  berupa input  dan  output  dari  suatu  perusahaan  atau  suatu permasalahan, dengan melakukan analisa dari data- data  tersebut  menggunakan  metode-metode  yang cocok  untuk  digunakan  sebagai  analisa  dari  data- data yang ada. Hasil dari analisa ini dapat digunakan
untuk  membantu  mengambil  keputusan  dalam menyelesaikan suatu permasalahan.

## 2.2. Data Envelopment Analysis (DEA)
Metode  DEA  merupakan  sebuah  metode dengan  sifat  nonparametik,  dimana  dalam  ilmu ekonomi  dan  riset  operasi  digunakan  untuk melakukan  prediksi  jumlah  produksi.  Tujuan  dari mengaplikasikan metode ini adalah untuk membantu  mengambil  keputusan  dengan  tujuan meningkatkan  efisiensi  produksi  dalam  sebuah perusahaan atau bidang-bidang lainnya. DEA sering dihubungkan  dengan  teori  produksi  dalam  bidang ekonomi karena  memang  memiliki  hubungan  yang sangat erat, akan tetapi alat ini dapat juga digunakan dalam manajemen operasional untuk membandingkan layanan dan operasi manufaktur.
Berbeda  dengan  metode  parametrik  yang memerlukan spesifikasi ex-ante dari fungsi produksi atau biaya, pendekatan non-parametrik membandingkan  kombinasi  input  dan  output  yang layak  berdasarkan  data  yang  tersedia  saja.  DEA, sebagai  salah  satu  metode  non-parametrik  yang paling  umum  digunakan,  namanya  berasal  dari properti  yang  menyelimuti  DMU  yang  efisien  dari kumpulan  data,  di  mana  DMU  yang  paling  efisien yang  diamati  secara  empiris  merupakan  batas produksi  yang  dibandingkan  dengan  semua  DMU. Popularitas  DEA  berasal  dari  kurangnya  asumsi, kemampuan  untuk  membandingkan  input  dan output  multi-dimensi  serta  kemudahan  komputasi karena  dapat  diekspresikan  sebagai  program  linier, meskipun  bertujuan  untuk  menghitung  rasio efisiensi.
Transformasi yang dikembangkan oleh Charnes  dan    Cooper    untuk    ranctional    program memperkenalkan  konstrain  ∑  vi,  xij  =  1,  berarti jumlah  semua  input  adalah  sama  dengan 1.
2.3. Supplier dan Kriteria Proses perancangan dimulai dengan mengumpulkan  data-data supplier dan  bahan  baku yang  dijualnya,  pada  penelitian  ini  terdapat  6 supplier dengan 3 macam bahan baku seperti dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Data Supplier
No Supplier Bahan Baku 1 Golden Plywood Tripleks 2 Toko 88 3 TACO HPL 4 ECO 5 Yogi
Granit
6 Muhajirin
Sedangkan  kriteria  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  Quality,  Delivery  dan Flexibility  sebagi  output  dan  Price  sebagai  input, seperti dapat dilihat pada tabel 2.

## Tabel 2. Data Kriteria
No Kriteria Variabel 1 Quality Output 2 Delivery Output 3 Flexibility Output 4 Price Input

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
1. Mengumpulkan data-data mitra, yaitu macam- macam kriteria dan nilai kriteria-kriteria yang dimiliki
2. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan konsep DEA
3. Desain  Sistem,  dibuat  berdasarkan  konsep perhitungan DEA
4. Pembuatan aplikasi/ software dan pengujian
5. Perbaikan/prnyempurnaan
6. Implementasi

## 3.1. Flowchart Sistem
Start Input Data Suplier Input Nilai Variabel-variabel Pemodelan Tujuan dan Kendala menjadi Persamaan linier
Perhitungan Optimasi dengan Metode Simpleks
Penentuan Supplier yang paling efisien berdasarkan Nilai RHS Selesai
Gambar 1. Flowchart Sistem
Pada  gambar  1,  dapat  dilihat flowchart dari sistem yang dibuat, mula-mula menginputkan data- data  dari supplier ke  sistem,  kemudian  dilanjutkan dengan  proses  memasukkan  data  nilai-nilai  dari variabel-varibel.  Setelah  itu  melakukan  pemodelan dari  tujuan  dan  kendala  sehingga  menjadi  suatu persamaan linier, dan dilakukan perhitungan dengan menggunakan metode simpleks. Setelah melakukan tahapan-tahapan tersebut, akan didapatkan supplier yang  paling  efisien  berdasarkan  nilai  RHS  yang diperoleh.

## 3.2. Flowchart Metode DEA
Start Mendefinisikan Tujuan Mendefinisikan Variabel Keputusan Mendefinisikan Kendala Menghitung Optimasi dengan Metode Simpleks Memperoleh Suplier berdasarkan nilai RHS Stop Gambar 2. Flowchart Metode DEA
Pada gambar 2 dapat dilihat proses dari metode DEA,  dimulai  dari  proses  pendefinisan  variabel- variabel  apa  saja  yang  harus  digunakan  untuk pengambilan  keputusan.  Setelah  variabel  dapat ditentukan,  proses  dilanjutkan  dengan  menetukan tujuan  yang  akan  menghasilkan  kemungkinan- kemungkinan  kendala  yang  akan  didapatkan. Setelah semua proses persiapan sudah diselesaikan, dilanjutkan  dengan  proses  perhitungan  dengan menggunakan metode simpleks sehingga didapatkan supplier mana  yang  paling  efisien melihat nilai RHS dari hasil perhitungan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Form Data Supplier
Form  data supplier yang  dapat  dilihat  pada gambar  3,  merupakan  form  yang  digunakan  untuk memasukkan  data supplier mana  saja  yang  akan digunakan dalam proses pencarian supplier terbaik.
Pada  form  ini  dimasukkan  data  nama supplier , bahan  baku  yang  dijual  dan  harga  bahan  baku tersebut.
Gambar 3. Form Data Supplier

## 4.2. Form Proses Data Optimal Program
Gambar 4. Form Data Analisis
Pada gambar 4. Dapat dilihat proses entry data Deliver,  Quality dan Flexibility ,  untuk  semua supplier ,  dimana  data-data  ini  akan  digunakan sebagai  data  perhitungan  lebih  lanjut  untuk menentukan supplier terefisien.

## 4.3. Form Perhitungan Sistem

## Gambar 5. Perhitungan DEA
Setelah  semua  data  dimasukkan,  proses dilanjutkan  dengan  proses  perhitungan  dengan menggunakan  metode  DEA,  sehingga  akan diperoleh  nilai  RHS  yang  akan  digunakan  dalam menentukan supplier mana yang secara perhitungan merupakan supplier yang paling efisien.
Gambar 5. Hasil Perhitungan Effisiensi
Hasil akhir dari aplikasi ini berupa perhitungan hasil effisiensi, dimana jika mempunyai nilai 1.000 menandakan supplier tersebut layak dipertimbangkan  sebagai  tempat  pembelian  bahan baku.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Setelah  melakukan  analisa  dan  pengujian terhadap aplikasi yang dibuat, diperoleh kesimpulan bahwa  metode  DEA  ( Data  Envelopment  Analysis ) dapat  digunakan  sebagai  salah  satu  sistem pendukung  keputusan  dalam  menentukan supplier yang  paling  efisien,  sehingga  dapat  membantu
pemilih  usaha  dalam  menentukan supplier mana yang akan dipilih untuk memajukan usahanya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Adriantantri,  E.  and  Prasetya,  R.P.,  2020, February.  Integration  of  AHP  and  DEA
Methods  for Supplier Selection.  International Journal of Latest Engineering and Management Research (IJLEMR), 5(2).
[2]  Amalia,  V.,  Adriantantri,  E.  and  Sujianto,  S., 2020.  Analisis  Pengukuran  Efisiensi Supplier Bahan  Baku  Kerupuk  Kulit  Sapi  Guna Mengetahui Supplier Tetap  Pada  UMKM Bagus Surya Mojokerto. Jurnal Valtech, 3(2), pp.101-105.
[3]  Adriantantri, E., Irawan, J.D. and Prasetio, S., 2016.  Sistem  Optimasi  Pemilihan Supplier Dan  Alokasi  Order.  Industri  Inovatif:  Jurnal Teknik Industri, 6(2), pp.41-44.
[4]  Limbong,  T.,  Muttaqin,  M.,  Iskandar,  A., Windarto,  A.P.,  Simarmata,  J.,  Mesran,  M., Sulaiman, O.K., Siregar, D., Nofriansyah, D., Napitupulu,  D.  and  Wanto,  A.,  2020.  Sistem
Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis.
[5]  Munthafa,  A.E.  and  Mubarok,  H.,  2017. Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy Process  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Mahasiswa  Berprestasi.  Jurnal Siliwangi Seri Sains dan Teknologi, 3(2).
[6]  Barus,  S.,  Sitorus,  V.M.,  Napitupulu,  D.,
Mesran,  M.  and  Supiyandi,  S.,  2018.  Sistem Pendukung  Keputusan  Pengangkatan  Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Jurnal Media Informatika Budidarma, 2(2).
[7]  Siregar,  V.M.M.,  2018.  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Insentif Bulanan Pegawai Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, 7(2), pp.78-86.
[8]  Purwanto, H., 2017. Penerapan Metode Profile Matching Dalam Sistem Pendukung Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Pada PT.  Hyundai  Mobil  Indonesia  Cabang Kalimalang.  Jurnal  Techno  Nusa  Mandiri, 14(1), pp.15-20.
[9]  Santi, I.H. and Andari, B., 2019. Sistem Pakar Untuk  Mengidentifikasi  Jenis  Kulit  Wajah dengan  Metode  Certainty  Factor.  INTENSIF: Jurnal  Ilmiah  Penelitian  dan  Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 3(2), pp.159-177.