## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Peserta Olimpiade Pada Jenjang Sekolah Dasar Di Kecamatan Gunung Maligas Dengan Menggunakan AHP
Erozeki Sialagan 1 , Rahmat Widia Sembiring 2 , Suhada 3
1 Mahasiswa  Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
2,3 Dosen AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar
1 erozekisiallagan@gmail.com, 2 rahmatws@gmail.com, 3 suhada.atb@gmail.com

## Abstract
This study aims to assist relevant parties in making selections in the selection of olympic students at the Elementary School Level in Gunung Maligas District. The method used is the  AHP  method.  Source  of  research  data  obtained  by  observing  and  interviewing  the school. The research data samples were four elementary schools in Gunung Maligas sub- district,  among  others:  1)  SDN  096780  Kampung  tape,  2)  SDN  097806  Kabupaten Simalungun,  3)  SDN  091263  Karang  Sari  and  4)  SDN  098145  Karang  Sari.  The assessment  criteria  used  as  a  basis  for  assessments  include:  Olympic  Experience, Intelligence,  Academic  Ability  (Science  Report  Score  or  Mathematics)  and  Olympic Capabilities. The results of the study showed that alternative 4 with a value of 0.356 (first rank) was recommended by Olympic student participants.
Keywords : SPK, AHP method, Elementary School, ranking, Olympic Participants

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membantu  pihak  terkait  dalam  melakukan  seleksi  pada pemilihan  siswa olimpiade pada Jenjang Sekolah Dasar Di Kecamatan Gunung Maligas. Metode  yang  digunakan  adalah  metode  AHP.  Sumber  data  penelitian  diperoleh  dengan cara melakukan observasi dan wawancara terhadap pihak sekolah. Sampel data penelitian adalah  empat  Sekolah  Dasar  (SD)  di  kecamatan  Gunung  Maligas  antara  lain:  1)  SDN 096780 Kampung tape, 2) SDN 097806 Kabupaten Simalungun, 3) SDN 091263 Karang Sari  dan  4)  SDN  098145  Karang  Sari.  Kriteria  penilaian  yang  digunakan  sebagai  dasar penilaian antara lain: Pengalaman Olimpiade, Intelligensi, Kemampuan  Akademik (Nilai Rapor  IPA  atau  Matematika)  dan  Kemampuan  Olimpiade.  Hasil  dari  penelitian menunjukkan  bahwa  alternatif  4dengan  nilai  0,356  (peringkat  pertama)  sebagai rekomendasi peserta siswa olimpiade.
Kata Kunci: SPK, metode AHP, Sekolah Dasar, perangkingan, Peserta Olimpiade

## 1. Pendahuluan
Olimpiade  Sains  Nasional  merupakan  ajang  berkompetisi  dalam  bidang  sains  bagi para  siswa  pada  jenjang  Sekolah  Dasar  (SD),  Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP),  dan Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  di  Indonesia.  Siswa  yang  mengikuti  Olimpiade  Sains Nasional  adalah  mereka  yang  telah  lolos  seleksi  tingkat  kabupaten  dan  provinsi  yang merupakan  siswa-siswa terbaik dari provinsinya masing-masing. Hal ini juga merupakan salah  satu  program  pemerintah  dalam  meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia melalui  Departemen  Pendidikan  Nasional  yakni  dengan  menyelenggarakan  Olimpiade Sains Nasional (OSN).
Penyelenggaraan  Olimpiade  Sains  Nasional  tersebut  secara  umum  bertujuan  untuk meningkatkan  wawasan  pengetahuan,  kemampuan  kreatifitas  dan  motivasi  meraih prestasi  terbaik  dengan  kompetisi  yang  sehat.  Dalam  Olimpiade  Sains  Nasional  tingkat SD/MI  tersebut  mempertandingkan  dua  mata  pelajaran  yaitu  matematika  dan  IPA  yang
dilakukan secara berkala satu tahun sekali dengan siswa para siswa sekolah dasar. Untuk dapat  mengikuti  Olimpiade  Sains  sampai  tingkat  nasional  para  siswa  harus  lolos  pada olimpiade tingkat kabupaten dan propinsi.
Setiap  SD  Negeri  Kab.  Simalungun,  Prov.  Sumatera  Utara  khususnya  di  kecamatan gunung  maligas  selalu  mengirimkan  siswanya  setiap  tahun  untuk  mengikuti  olimpiade pada  tingkat  kabupaten.  Dari  pengalaman  beberapa  tahun  sebelumnya,  dalam  pemilihan siswa  terdapat  beberapa  permasalahan  yakni  dalam  pemilihan  siswa-siswa  olimpiade, Masalah  Yang  selalu  terjadi  adalah  adanya  penolakan  dari  pihak  guru  atau  sekolah  lain yang  ada  di  kec.Gunung  Maligas  karena  siswa  yang  diunjuk  untuk  mewakili  ke  tingkat kabupaten  hanya  dinilai  berdasarkan  nilai  akademik,  padahal  soal-soal  olimpiade  sains yang di ujikan baik pada tingkat kabupaten, propinsi dan nasional diperlukan faktor-faktor yang  lain  di  antaranya  yaitu  tingkat  intelegensi  dan  pengalaman  dalam  mengikuti olimpiade  sains  sebelumnya.  Disamping  permasalahan  diatas,  pihak  guru  dalam pemilihan  siswa  olimpiade  tidak  memperhatikan  semua  faktor  sehingga  hasilnya  kurang maksimal.
Dalam hal ini peneliti menggunakan empat data Sekolah Dasar di kecamatan gunung maligas  antara  lain:  1)  SDN  096780  Kampung  tape  kec.  Gunung  maligas, Kab.Simalungun, Provinsi sumatera Utara, 2) SDN 097806 Kabupaten Simalungun, Jalan Anjangsana  Huta  1  Karang  Rejo,  3)  SDN  091263  Karang  Sari.  Jl.  Handayani  No  81 Karang  Anyar  Kec.Gunung  Maligas,  Kab.Simalungun,  Provinsi  Sumatera  Utara  dan  4) SDN  098145  Karang  Sari,  Jl.Duriat  Huta  2  Karang  Anyar  Kec.Gunung  Maligas, Kab.Simalungun, Provinsi Sumatera Utara.  Oleh  karena itu perlu dirancang  suatu  sistem pendukung  keputusan  yang  di  harapkan  dapat  membantu  pengambil  keputusan  dalam mendapatkan  informasi  untuk  menentukan  siswa-siswa  olimpiade  tingkat  sekolah  dasar yang  tepat  dalam  mengikuti  olimpiade  sains.  Hal  ini  diperlukan  untuk  menganalisa dengan  seksama  siswa  olimpiade  sehingga  mampu  bersaing  dengan  siswa  dari  sekolah dasar yang lain. Diharapkan penelitian ini dapat membantu dalam proses pemilihan calon siswa  olimpiade  sains  di  Kecamatan  Gunung  Maligas  dan  melakukan  analisis  dengan menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  sehingga  menjaring  calon siswa yang betul-betul berkompeten dalam bidangnya masing-masing.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sebuah aplikasi ( Decision Support System ) yang mulai berkembang  pada tahun 1970. Untuk  memberikan  pengertian  yang  lebih  mendalam,  akan  diuraikan  beberapa  definisi mengenai  SPK  yang  dikembangkan  oleh  beberapa  ahli    dengan  didukung  oleh  sebuah sistem  informasi  berbasis  komputer  dapat  membantu  seseorang  dalam  meningkatkan kinerjanya dalam pengambilan keputusan [1][2][3].

## 2.2. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Pembobotan additive yang  merupakan  model  AHP  pertama  yang  dikembangkan  oleh Thomas  L.  Saaty  yang  disebut additive karena  operasi  aritmatika  untuk  mendapatkan bobot  totalnya  adalah  penjumlahan.  Dalam  metode  AHP,  ada  tiga  prinsip  pokok  yang harus diperhatikan, yaitu [4]:
1. Prinsip penyusunan hirarki
2. Prinsip menentukan prioritas
3. Prinsip konsistensi logis

## 2.3. Algoritma Sistem
Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah salah satu bagian dari algoritma Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yaitu  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) . Gambar flowchartAnalytical  Hierarchy  Process (AHP)dapat  dilihat  pada  gambar 1.
Gambar 1. FlowchartAnalytical Hierarchy Process (AHP)
Berikut uraian dari flowchart standar pembentukan AHP tersebut [5].: a. Mendefinisikan permasalahan dan menetukan tujuan/pengetahuan yang ingin dicapai.
b. Menyusun  stuktur hirarki denga  urutan  paling  atas  adalah  tujuan  yang  diharapkan ( goal  decision ),  kemudian  dikikuti  kriteri  (bisa  dilanjutkan  ke  sub-kriteria)  dan  level terbawah adalah alternatif.
c. Menyusun  matriks  perbandingan  berpasangan  ( pairwise  comparison )  untuk  setiap kriteria/sub-kriteria dan alternatif yang telah ditentukan.
d. Teknik perbandingan berpasangan menggunakan  skala prioritas  untuk  kriteria terpilih menggunakan Skala Saaty 1-9 berikut.
Tabel 1 Skala Saaty untuk Perbandingan Berpasangan
Intensitas Pentingnya Definisi 1 Kedua elemen/alternatif sama pentingnya ( equal ) 3 Elemen A sedikit lebih esensial dari elemen B (moderate)
5 Elemen A lebih esensial dari elemen B (strong) 7 Elemen A jelas lebih esensial dari elemen B (very strong) 9 Elemen A mutlak lebih esensial dari elemen B (very strong)
2,4,6,8
Nilai-nilai antara diantara dua petimbangan yang berdekatan
Matriks  untuk  elemen  a ij mendapat  nilai  x  sehingga  untuk  elemen  a ij (kebalikanya) mendapat nilai 1/x sehingga bersifat reciprocal
e. Melakukan  proses  normalisasi  yaitu  operasi  baris  dengan  membagi  nilai  matriks  a ij dengan nilai total matriks dalam satu kolom (n) dan operasi kolon untuk mendapatkan nilai pembobotan (w i )
Ket : W i : nilai pembobotan A ij /n : matriks normalisasi baris f. Menghitung eigen vector (λ) dan eigen value maximum (λ max )
(2)
(3)
g. Menguji konsistensinya dengan menggunakan consistency index (CI)
(4)
Ket : λ max : eigen value maximum
n : jumlah matriks
h. Menghitung Consistency Ratio (CR)
Saaty (2008) menetaokan nilai CR ≤ 10% untuk standar data konsistensi bisa diterima dan jika CR ≥ 10% maka data tidak konsisten sehingga dilakukan ulang pengambilan data untuk perbandingan berpasangan.
Rumus yang dipakai adalah :
(5)
Ket: CR : Consistency Ratio RI : Random Consistency Index
Tabel 2. Random Consistency Index
n 1  2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0  0  0,58  0,9  1,12  1,24  1,32  1,41  1,45  1,49
i. Hasil perangkingan
Setelah menghitung Consistency Ratio (CR), langkah terakhir ialah mencari urutan atau perangkingan dari seluruh alternatif berdasarkan kriteria yang digunakan.

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## 3.1. Analisis Kriteria dan Alternatif
Proses seleksi dilakukan dengan kriteria penilaian yang telah ditentukan pihak sekolah dalam  mengirim  calon  siswa  untuk  mengikuti  olimpiade. Proses  seleksi  dilakukan  mulai kelas 4, 5 dan 6 dimana setiap kelas terdiri dari beberapa calon yang akan diseleksi untuk diambil 1 orang per kelas mewakili SD tersebut. Pada penelitian ini, sampel yang diambil adalah  siswa  kelas  4  yang  terdiri  dari  4  peserta  calon  siswa  olimpiade  pada  Jenjang Sekolah  Dasar  Di  Kecamatan  Gunung  Maligas.  Data  kriteria  penelitian  yang  didapatkan dari hasil observasi dapat dilihat pada Tabel di bawah ini :
Tabel 3. Kriteria Penilaian
No Kriteria Keterangan 1 PO Pengalaman Olimpiade 2 IQ Intellegensi 3 KA Kemampuan Akademik (Nilai Rapor IPA atau Matematika 4 KO Kemampuan Olimpiade
Berdasarkan  table  3.  penilaian  dilakukan  dengan  keadaan  yang  sebenarnya  yang direpresentasikan  dengan  penilaian Skala  Saaty untuk  perbandingan  berpasangan  tiap kriteria. Adapun penilaian setiap kriteria adalah sebagai berikut:
Pada matriks kriteria terlihat perbandingan berpasangan untuk Pengalaman Olimpiade (K1)  dengan  Inteligensi  (K2)  terlihat  bahwa  K1  Nilai-nilai  antara  di  antara  dua pertimbangan  yang  berdekatan(2)    dengan  K2.  Demikian  pula  K1  terhadap  Kemampuan

## BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan
Akademik (K3), K1 dianggap sedikit lebih penting (3) dibandingkan dengan K3.Namun, Kemampuan  Olimpiade  (K4)  dianggap  lebih  penting  (5)  dibandingkan  dengan Pengalaman  Olimpiade  (K1).  K2  saat  dibandingkan  dengan  K3  menunjukkan  tingkat kepentingan dianggap lebih penting (5) dibandingkan K3, dan Nilai-nilai antara di antara dua  pertimbangan  yang  berdekatan  (2)  antara  K2  dan  K4.Demikian  pula  degan  K4 dianggap lebih penting (5) dibandingkan K3.
Setelah proses pembobotan kriteria ditentukan, selanjutnya menentukan  data alternatif calon  siswa  olimpiade.  Data  penelitian  yang  diguakan  adalah  data  calon  siswa  peserta olimpiade  pada  Jenjang  Sekolah  Dasar  Di  Kecamatan  Gunung  Maligas  pada  tabel  di bawah ini :
Tabel 4. Data alternatif peserta Sekolah Dasar Di Kec. Gunung Maligas
No Nama JK NISN Tempat Lahir Tanggal Lahir Agama Alamat 1 Alesha Dafiyah Siahaan P 0098945171 Simalungun 2009-10-27 Islam Karang Sari 2 Alisya Devi Ardyan P 0099668303 Karang Sari 2009-12-30 Islam Karang Sari 3 Anisa Ramdhani P 0094963092 Pematang Siantar 2009-08-18 Islam Karang Sari 4 Asyanna Siringo Ringo P 0082740511 Karang Sari 2008-08-06 Katholik Karang Sari

## 3.2. Analisis Menggunakan Metode AHP
Di  dalam  sistem  pendukung  keputusan  ini,  nilai  yang  diterima  atau  dimasukkan  ke dalam sistem adalah berdasarkan pilihan dari pengguna sistem atau pengambil keputusan, kriteria yang digunakan dapat disesuaikan dengan kebutuhan seleksi setiap calon. Sebagai contoh  dari  pengambil  keputusan  menggunakan  empat  kriteria  untuk  seleksi  pemilihan siswa olimpiade pada Jenjang Sekolah Dasar Di Kecamatan Gunung Maligas, yaitu:
1. K1 = Pengalaman Olimpiade
2. K2 = Intelligensi
3. K3 = Kemampuan Akademik (Nilai Rapor IPA atau Matematika)
4. K4 =  Kemampuan Olimpiade
Kemudian  pengambil  keputusan  memilih  nilai  dari  perbandingan  berpasangan diperlihatkan pada tabel dibawah:
Tabel 5. Skala Perbandingan Berpasangan Kriteria
Kriteria  9  8  7  6  5  4  3 2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Kriteria K1 v K2 K1 V K3 K1 v K4 K2 v K3 K2 v K4 K3 v K4
Pada tabel 5, dapat dijelaskan pada matriks kriteria terlihat perbandingan berpasangan untuk Pengalaman Olimpiade (K1) dengan Inteligensi (K2) terlihat bahwa K1 Nilai-nilai antara  di  antara  dua  pertimbangan  yang  berdekatan  (2)  dengan  K2.  Demikian  pula  K1 terhadap  Kemampuan  Akademik  (K3),  K1  dianggap  sedikit  lebih  penting  (3) dibandingkan  dengan  K3.Namun,  Kemampuan  Olimpiade  (K4)  dianggap  lebih  penting (5)  dibandingkan  dengan  Pengalaman  Olimpiade  (K1).K2  saat  dibandingkan  dengan  K3 menunjukkan  tingkat  kepentingan  dianggap  lebih  penting  (5)  dibandingkan  K3,  dan Nilai-nilai  antara  di  antara  dua  pertimbangan  yang  berdekatan  (2)  antara  K2  dan K4.Demikian  pula  degan  K4  dianggap  lebih  penting  (5)  dibandingkan  K3. Dari  tabel diatas didapatkan matriks perbandingan berpasangan sebagai berikut:
a. Menghitung bobot kriteria
1. Normalisasi matrik (A) dan menghitung vector bobot
A=
Jlh = 8,33 5,7 14 1,65 Setelah itu lakukan normalisasi dengan cara: A 1,1 = 1/8,33 = 0,12 A 2,1 = 2/8,33 = 0,24 A 3,1 = (1/3)/8,33 = 0,04 A 4,1 = 5/8,33 = 0,6 A 1,2 = (1/2)/5,7 = 0,088 A 2,2 = 1/5,7 = 0,175 A 3,2 = (1/5)/5,7 = 0,035
A 4,2 = 4/5,7 = 0,702 A 1,3 = 3/14 = 0,214 A 2,3 = 5/14 = 0,357 A 3,3 = 1/14 = 0,071 A 4,3 = 5/14 = 0,357 A 1,4 = (1/5)/1.65 = 0,121 A 2,4 = (1/4)/1,65 = 0,151 A 3,4 = (1/5)/1,65 = 0,121 A 4,4 = 1/1,65 = 0,606 Lakukan perhitungan nilai rata-rata dengan cara: A 1 = (0,12 + 0,088 + 0,214 + 0,121 = 0,136 A 2 = (0,24 + 0,175 + 0,357 + 0,151 = 0,231 A 3 = (0,04 + 0,035 + 0,071 + 0,121 = 0,067 A 4 = (0,60 + 0,702 + 0,357 + 0,606 = 0,566
Maka hasil lengkap perhitungan adalah sebagai berikut:
A= 0,12 0,09 0,21 0,12 0,136 0,24 0,18 0,36 0,15 0,231 0,04 0,04 0,07 0,12 0,067 0,60 0,70 0,36 0,61 0,566 Sehingga nilai vektor bobot yang didapat adalah: W  = 0,136; 0,231; 0,067; 0,566
2. Mengecek Konsistensi Menghitung (A)(W T ) (A)(W T )  = 1,00 0,50 3,00 0,20 x 0,136 = 0,5654 2,00 1,00 5,00 0,25 0,231 = 0,9789 0,33 0,20 1,00 0,20 0,067 = 0,2717 5,00 4,00 5,00 1,00 0,566 = 2,5040 3. Menghitung t :
t = ¼(0,5654/0,136 + 0,9789/0,231 + 0,2717/0,067 + 2,5040/0,566) = ¼(16,88) = 4,22
4. Menghitung index konsisten dengan rumus:
CI  = (t-n)/(n-1) = (4,22 – 4)/ (4 – 1) = 0,073 5. Menghitung Rasio Konsistensi:
Untuk n=4, diperoleh RI4 = 0.90 (Daftar Nilai Random Index Saaty)
Rasio Konsistensi = CI/RI 4
= 0,073/0,9 = 0,081 Rasio konsistensi (0.081) <= 0.1 maka matriks A cukup konsisten.

## b. Menghitung alternatif terbaik
Berdasarkan tabel 4.2, jumlah alternatif calon peserta siswa pada Jenjang Sekolah Dasar  Di  Kecamatan  Gunung  Maligas  untuk  kelas  4  sebanyak  4  siswa  yakni:  Alesha Dafiyah  Siahaan  ( Peserta _1),  Alisya  Devi  Ardyan  ( Peserta _2),  Anisa  Ramdhani ( Peserta _3) dan Asyanna Siringo Ringo ( Peserta _4).
1. Menghitung nilai untuk tujuan pada kriteria Pengalaman Olimpiade = K1
Pengambil  keputusan  memilih  dan  membandingkan  setiap  alternatif  berdasarkan nilai perbandingan berpasangan sehingga didapatkan matriks dibawah.
A 1 =
Setelah itu dinormalisasi: 0,161 0,137 0,227 0,171 0,174 A 1 = 0,322 0,275 0,312 0,257 0,293 0,320 0,040 0,045 0,057 0,044 0,484 0,549 0,409 0,514 0,489 Sehingga didapatkan S 11 = 0,174; S 12 = 0,293; S 13 = 0,044; S 14 = 0,049;
2. Menghitung nilai untuk tujuan pada kriteria K2 = Intelligensi
A 2 =
Setelah itu dinormalisasi: 0,552 0,321 0,616 0,554 0,511 A 2 = 0,061 0,036 0,014 0,031 0,035 0,110 0,321 0,123 0,138 0,173 0,276 0,321 0,217 0,277 0,280 3. Dari langkah diatas dihasilkan matriks skor setiap alternatif terhadap setiap kriteria. K1 K2 K3 K4 Peserta_1 0,174  0,511  0,212  0,051 Peserta_2 0,293  0,035  0,048  0,397 Peserta_3 0,044  0,173  0,422  0,192 Peserta_4 0,489  0,280  0,319  0,360
Vector bobot kriteria yang sudah diperoleh pada perhitungan sebelumnya W = [0,136; 0,231; 0,067; 0,566]
4. Skor total setiap alternative adalah : S 1 = (0,174 x 0,136) + (0,511 x 0,231) + (0,212 x 0,067) + (0,051 x 0,566) S 1 = 0,185 S 2 = (0,293 x 0,136) + (0,035 x 0,231) + (0,048 x 0,067) + (0,397 x 0,566) S 2 = 0,276 S 3 = (0,044 x 0,136) + (0,173 x 0,231) + (0,422x 0,067) + (0,192 x 0,566) S 3 = 0,183 S 4 = (0,489 x 0,136) + (0,280 x 0,231) + (0,319 x 0,067) + (0,360 x 0,566) S 4 = 0,356
Skor  Peserta_4  (S4)  paling  besar,  maka  peserta_4  merupakan  alternatif  terbaik berdasarkan pilihan pengambil keputusan menggunakan metode AHP.

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan yang didapat dari penulisan skripsi ini adalah:
a. Pemilihan  siswa  peserta  olimpiade  pada  jenjang  sekolah  dasar  di  Kecamatan Gunung Maligas dengan menggunakan AHP dapat diterapkan dan diimplementasikan dengan aplikasi web dimana kriteria penilaian yang digunakan antara  lain:  K1  =  Pengalaman  Olimpiade,  K2  =  Intelligensi,  K3  =  Kemampuan Akademik (Nilai Rapor IPA atau Matematika) dan K4 =  Kemampuan Olimpiade.
b. Hasil  dari  penelitian  menggunakan  metode AHP menunjukkan  bahwa  alternatif 4dengan  nilai  0,356  (peringkat  pertama)  sebagai  rekomendasi  peserta  siswa olimpiade.
Berdasarkan  penelitian  dan  implementasi  sistem  yang  dilakukan,  maka  diberikan beberapa saran sebagai berikut.
a. Perlu  adanya  evaluasi  kedepan  untuk  menambah  jumlah  kriteria  yang digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan,
b. Ada baiknya sistem dikembangkan berbasis android , sehingga dapat lebih banyak menyediakan informasi dan lebih mudah diakses semua kalangan masyarakat,
c. Perlu  adanya  pengembangan  lebih  lanjut  terhadap  sistem  yaitu  membangun sistem  yang  lebih  aman  dan user–friendly dengan  memperhatikan  aspek  –  aspek Interaksi Manusia dan Komputer,
d. Perlu  dilakukan  perbandingan  metode AHP dengan  metode  SPK  lainnya  yang mendukung  pengambilan  keputusan  multi  kriteria  dalam  sistem  pendukung keputusan pemilihan peserta siswa olimpiade.

## Daftar Pustaka
[1] D.  Novianti,  I.  F.  Astuti,  And  D.  M.  Khairina,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Berbasis Web Untuk Pemilihan Café Menggunakan Metode Smart ( Simple Multi- Attribute  Rating  Technique  )  (Studi  Kasus :  Kota  Samarinda),”  In Seminar  Sains Dan Teknologi Fmipa Unmul , 2016, Pp. 461–465.
[2] R. Sundari, M. Safii, D. Hartama, And Poningsih, “Optimasi Metode Ahp Dalam Menentukan  Media  Promosi  Bagi  Mahasiswa  Baru  Pada  Stikom  Tunas  Bangsa,” Konf. Nas. Teknol. Inf. Dan Komput. , Vol. I, Pp. 322–328, 2017.
[3] S. Sundari, A. Wanto, Saifullah, And I. Gunawan, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan  Menggunakan  Metode  Electre  Dalam  Merekomendasikan  Dosen Berprestasi  Bidang  Ilmu  Komputer  (Study  Kasus  Di  Amik  &  Stikom  Tunas Bangsa),” Semin. Nas. Multi Disiplin Ilmu , No. X, Pp. 1–6, 2017.
[4] I.  Setyaningsih,  “Analisis  Pemilihan  Supplier  Menggunakan  Metode  Analytic Hierarchy Process (Ahp),” J. Ilm. Tek. Ind. , Vol. 10, No. 1, Pp. 7–13, 2011.
[5] D.  R.  Sari,  A.  P.  Windarto,  D.  Hartama,  And  S.  Solikhun,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Rekomendasi  Kelulusan  Sidang  Skripsi  Menggunakan  Metode Ahp-Topsis,” J.  Teknol.  Dan  Sist.  Komput. ,  Vol.  6,  No.  1,  P.  1,  2018,  Doi: 10.14710/Jtsiskom.6.1.2018.1-6.