## Pengaruh Ekspor Batu Bara dan Kurs Terhadap Pendapatan Devisa Negara Indonesia
Irfan Liandy Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Sosial Sains, Universitas Pembangunan Panca Budi, Jl. Jend. Gatot Subroto Km 4,5 Sei Sikambing, Kota Medan, Indonesia liandyirfan@gmail.com
Sanusi Gazali Pane Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Sosial Sains, Universitas Pembangunan Panca Budi, Jl. Jend. Gatot Subroto Km 4,5 Sei Sikambing, Kota Medan, Indonesia sanusi.gazali.pane@gmail.com
Article’s History :
Received 3 January 2024; Received in revised form 15 January  2024; Accepted 28 November 2024; Published 1 February 2024. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Suggested Citation:
Liandy, I., & Pane, S. G. (2024). Pengaruh Ekspor Batu Bara dan Kurs Terhadap Pendapatan Devisa Negara Indonesia. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi). JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 10 (1).  462- 470. https://doi.org/10.35870/jemsi.v10i1.1948

## Abstrak:
Foreign exchange earnings are  very important to maintain  economic stability and state development. This study aims to analyze the effect of coal exports and exchange rate changes on Indonesia's foreign exchange earnings due to the urgent need to understand the impact of coal exports and exchange rate changes on foreign exchange earnings. This research will use a quantitative approach using time series data from 2004 to  2022 from the Central Bureau of Statistics (BPS). This study uses multiple linear regression using the Eviews program. The results show that, while coal exports have a significant negative impact on Indonesia's foreign exchange earnings, the exchange rate has an insignificant positive impact on it. The F-test (simultaneous) confirms that both have a significant effect on Indonesia's foreign exchange earnings.
Keywords Coal Export; Exchange Rate; Foreign Exchange

## Pendahuluan
Indonesia  adalah  negara  berkembang  yang  sangat  terlibat  dalam  perdagangan  internasional,  yang merupakan bagian penting dari struktur ekonominya. Ini menunjukkan bahwa bagian perdagangan internasional penting  bagi  ekonomi  negara  maju  dan  juga  negara  berkembang  seperti  Indonesia.  Indonesia  terlibat  dalam perdagangan  internasional  melalui  ekspor  dan  impor  dengan  berbagai  negara  karena  menerapkan  sistem ekonomi terbuka.
Perdagangan  internasional  adalah  perdagangan  antara  penduduk  suatu  negara  dengan  penduduk negara lain yang dilakukan berdasarkan kesepakatan bersama. Interaksi ini dapat melibatkan pemerintah atau individu  dari  suatu  negara  yang  bertransaksi  dengan  pemerintah  negara  lain  (Syuluki  Azissa,  2022). Perdagangan internasional secara umum melibatkan transaksi di mana barang yang dijual (disebut ekspor) dan barang  yang  diminta  (disebut  impor).  Sebagai  pembayaran  atas  ekspor,  suatu  negara  menerima  devisa,  yang kemudian digunakan untuk membiayai impor (Firman et al., 2019).
Pendanaan  pembangunan  nasional  Indonesia  sangat  bergantung  pada  cadangan  devisa.  Sangat penting  bagi  suatu  negara  untuk  memiliki  cadangan  devisa  yang  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan kebutuhan  perdagangan  internasional.  Dengan  kata  lain,  Semakin  banyak  cadangan  devisa  suatu  negara, semakin besar kemampuan negara tersebut untuk berpartisipasi dalam transaksi ekonomi dan keuangan global, dan semakin stabil nilai mata uang negara tersebut (Mardiana & Yulianasari, 2019).
Seimbangnya aktivitas ekspor dan impor suatu negara memengaruhi jumlah cadangan devisa negara tersebut.  Ketika  ekspor suatu  negara  lebih  besar  dari  impornya, cadangan  devisa  negara  tersebut  meningkat, sebaliknya  ketika  impor suatu  negara  lebih kecil dari  ekspornya,  cadangan  devisa  negara  tersebut  berkurang.
Diharapkan bahwa jumlah cadangan devisa yang besar ini akan menjadi katalisator untuk pertumbuhan ekonomi Indonesia dan membuatnya mampu bersaing dengan negara-negara lain (Saputri & Harini, 2018).
Indonesia,  sebagai  negara  kepulauan  yang  kaya  akan  sumber  daya  alam,  memiliki  banyak  potensi. Beberapa potensi ini termasuk banyaknya sumber daya alam, seperti batu bara, yang dapat digunakan sebagai sumber energi industri dan pembangkit listrik. Batu bara adalah batuan organik berwarna gelap dengan sedikit kandungan mineral.
Setiap tahun, ekspor dan impor Indonesia dari sektor non-migas, terutama batu bara, terus meningkat. Hal ini menimbulkan harapan besar untuk kontribusi pendapatan nasional yang lebih besar. Kebutuhan batu bara meningkat di seluruh dunia, terutama di wilayah Eropa serta Amerika yang mengalami musim dingin dan salju. Kebutuhan  ini  membuka  peluang  bagi  negara-negara  penghasil  batu  bara,  termasuk  Indonesia.  Permintaan tinggi batu bara Indonesia oleh beberapa negara menunjukkan bahwa kualitas batu bara yang dihasilkan oleh Indonesia  memenuhi  persyaratan  negara  importir  untuk  kebutuhan  penduduk  dan  bisnis  mereka  (Saskara  & Batubara,  2015).  Data  ekspor  batu  bara  dan  pendapatan  devisa  Indonesia  dari  tahun  2004  hingga  2022 digambarkan sebagai berikut:

## Sumber: www.bps.go.id
Gambar 1. Perkembangan Ekspor Batu Bara dan Devisa Negara Indonesia Tahun 2004 s/d 2022
ekspor  non-migas  Indonesia  setiap  tahun  menimbulkan  harapan  besar  untuk  kontribusi  pendapatan nasional  yang  lebih  besar.  Melalui  ekspor,  komoditas  batubara  meningkatkan  ekonomi  negara,  menempati peringkat  kedua  setelah  komoditas  minyak  dan  gas  dalam  hal  jumlah  devisa  yang  dihasilkan.  Seperti  yang ditunjukkan dalam Gambar 1, pertumbuhan ekspor batu bara selama sembilan belas tahun terakhir menunjukkan fluktuasi  dan  kecenderungan  yang  meningkat.  Perubahan  ini  sejalan  dengan  perubahan  pendapatan  devisa negara Indonesia.
Sumber: www.bps.go.id
Harga barang yang diperdagangkan di pasar internasional dapat dipengaruhi oleh kurs atau nilai tukar, dan  cadangan  devisa suatu  negara  juga  dapat terkena  dampak.  Grafik  yang  ditunjukkan menunjukkan bahwa kurs Indonesia berubah-ubah dan menunjukkan kecenderungan untuk meningkat. Nilai tukar menunjukkan nilai mata  uang  suatu  negara  terhadap  mata  uang  negara  lain,  yang  sangat  penting  untuk  keputusan  pembelian karena memungkinkan harga-harga dari berbagai negara dikonversi ke dalam mata uang yang sama (Ekananda & Mahyus, 2014). Pada tahun 2011, 2017, dan 2021, cadangan devisa Indonesia meningkat, tetapi nilai tukar rupiah malah melemah. Ini adalah peristiwa yang menarik. Hukum permintaan dan penawaran dapat mengubah nilai mata uang suatu negara.

## Tinjauan Pustaka
Batu Bara
NV  Oost  Borneo  Maatschappij  menambang  batu  bara  pertama  di  Indonesia  pada  tahun  1849  di Pengaron,  Kalimantan Timur.  Perusahaan swasta  memulai  penambangan  di  Pelarang,  sekitar  10 km  sebelah tenggara  Samarinda,  pada  tahun  1888.  Menurut  Peraturan  Pemerintah  Nomor  23 Tahun  1968,  tiga  tambang batu bara yang masih aktif Tambang Batu Bara Ombilin di Sumatera Barat, Tambang Batu Bara Bukit Asam di Sumatera Selatan, dan Tambang Batu Bara Mahakam di Kalimantan Timur digabungkan menjadi PN Tambang Batubara, dan masing-masing menjadi unit produksi. Sebagai tanggapan terhadap krisis energi yang disebabkan oleh embargo minyak beberapa negara Arab selama Perang Timur Tengah pada tahun 1973, industri batubara mengalami  perubahan  besar.  Akibatnya,  bahan  bakar  batubara  menjadi  pusat  perhatian  di  seluruh  dunia. Berdasarkan  Peraturan  Pemerintah  Nomor  24  Tahun  1980,  unit  produksi  Bukit  Asam  diubah  menjadi  PT Tambang  Batubara  Bukit  Asam  (persero)  sebagai  akibat  dari  perubahan  ini.  Ini  menyebabkan  PN  Tambang Batubara  berpisah  pada  tahun  1981.  Pada  saat  itu,  perusahaan  hanya  memiliki  satu  fasilitas  produksi,  yaitu Tambang Batubara Ombilin yang terletak di Sumatera Barat. Untuk mengembangkan potensi tambang batubara di  Indonesia,  PN Tambang  Batubara  bekerja sama  dengan  beberapa  perusahaan swasta  asing  melalui  Surat Keputusan  Presiden  Republik  Indonesia  Nomor  49  tahun  1981.  Eksplorasi  cadangan  batubara  di  Kalimantan Timur dan Kalimantan Tengah adalah awal kolaborasi ini.
a. Macam-Macam Kualitas Batu Bara
Berikut  ini  dapat  dijabarkan  beberapa kualitas  batu  bara  yang  terdapat  pada  pertambangan  batu bara.
1. Gambut dari jenis barubara yang masih dalam fase pembentukan batubara awal.
2. Lignite atau batubara mudah, yang memiliki nilai ekonomi rendah dan kadar karbon yang minum.
3. Subbutuminus,  batubara  yang  mengandung  lilin  dan  sudah  berwarna  hitam.  cukup  untuk pembakaran dan bahan bakar.
4. Batubara bitumen berguna untuk kebutuhan industri.
5. Antrasit adalah jenis batubara dengan tingkat unsur karbon tertinggi hingga 98 persen.
b. Manfaat Batu Bara
Batu  bara  yang  berasal  dari  penambangan  alam  memiliki  banyak  kegunaan  dan  memberikan banyak  manfaat  bagi  kehidupan  manusia,  jadi  keberadaannya  sangat  penting  dan  terus  dibutuhkan untuk kebutuhan orang dan perusahaan (Wijaya et al., 2018).
1. Sebagai bahan bakar fosil yang terjangkau
2. Sebagai komponen produksi baja
3. Penyedia akses listrik
4. Sebagai bahan bakar transportasi
5. Penyedia pasokan enegeri dunia

## Perdagangan Internasional
Perdagangan  antara  negara  atau  pemerintah  negara  lain  disebut  perdagangan  internasional. Perdagangan  ini  dilakukan  melalui  kesepakatan  antara  kedua  belah  pihak  yang  terlibat  dalam  hubungan perdagangan internasional  (Dewi  & Dewi,  2019). Perdagangan  internasional  terdiri  dari  dua  negara  atau lebih yang  mengekspor  dan  mengimpor  barang yang  dibutuhkan satu  sama  lain. Ini  adalah kesimpulan yang  dapat dibuat  dari  definisi  ini.  Karena kedua  pihak telah mencapai  kesepakatan dalam  perjanjian  yang telah disetujui dan  ditandatangani  untuk  kepentingan  bersama,  kegiatan  perdagangan  ini  berjalan  dengan  lancar.  Praktik perdagangan  internasional  menunjukkan  bahwa  negara-negara  saling  bergantung  satu  sama  lain,  yang
memungkinkan  mereka  untuk  saling  melengkapi  sesuai  dengan  kebutuhan  khusus  masing-masing  negara. Berikut  ini  dapat  disampaikan  ada  empat  manfaat  dari  perdagangan  internasional  antar  negara  (Diphayana, 2018), antra lain:
a. Mendatangkan banyak devisa, terutama bagi produsen dan eksportir
b. Produksi  dan  Volume  produkasi  akan  meningkatkan  karena  ekspor.  Ini  akan  membuka  lapangan kerja baru
c. Transaksi barang dan modal masuk ke dalam negeri
d. Transaksi teknologi antara negara dan negara lain
Kebijakan Batu Bara di Indonesia
Pasal  5  UU  No.  4  tahun  2009  menguraikan  kebijakan  dan  menekankan  pentingnya  kebijakan pengendalian  produksi  dan  ekspor  untuk  mengutamakan  mineral  dan  batubara  dalam  negeri.  Selain  itu,  UU tersebut mengamanatkan peningkatan nilai tambah mineral serta batubara, sebagaimana dijelaskan dalam Pasal 102 dan 103. Peraturan Pemerintah memberikan rincian lebih lanjut tentang Peraturan Menteri (Permen) No. 25 Tahun  2018  terutama  Pasal  16,  31,  32,  dan  35  yang  telah  diperbaiki  mengatur  produksi  dan  ekspor  serta meningkatkan  nilai  tambah  mineral.  Salah  satu  konsekuensi  dari  regulasi  ini  adalah  bahwa  ketersediaan batubara  untuk  memenuhi  kebutuhan  domestik  dapat  dipengaruhi  oleh  ekspor  batubara  ke  negara  lain,  yang pada gilirannya dapat memengaruhi pertumbuhan ekonomi (Sidabalok, 2020).
Berikut ini dapat disampaikan kebijakan pemerintah mengenai batu bara diIndonesia
a. Karena persediaan dalam negeri sudah dalam keadaan aman, sebagaimana dilaporkan oleh PLN, 37 kapal yang telah melakukan pemuatan pada tanggal 12 Januari dan telah menerima pembayaran dari pihak pembeli akan dilepaskan untuk dikirim ke luar negeri.
b. Perusahaan  batu  bara  yang  ingin  mengekspor  batu  bara  harus  memenuhi  syarat  yang  telah ditetapkan oleh pemerintah sebagai berikut:
1. Perusahaan  batu  bara  dapat  memulai  ekspor  pada  tahun  2022  setelah  memenuhi  kewajiban kontrak penjualan kepada PLN dan mematuhi kewajiban DMO sepenuhnya.
2. Perusahaan batu bara yang telah menyelesaikan kontrak penjualan dengan PLN dan mematuhi kewajiban DMO sepenuhnya pada tahun 2021 dapat memulai proses ekspor pada tahun 2022.
3. Sesuai dengan Keputusan Menteri ESDM Nomor 139 Tahun 2021, perusahaan batu bara yang memiliki jenis batu bara yang tidak memenuhi persyaratan PLN atau yang tidak memiliki kontrak dengan  PLN  pada  tahun  2021  akan  dikenakan  denda.  Besaran  denda  akan  ditetapkan berdasarkan jumlah DMO yang ditetapkan untuk perusahaan tersebut.

## Kurs
Kurs adalah nilai atau harga tukar antara dua mata uang, yang menunjukkan seberapa banyak mata uang yang  diperlukan  untuk  membeli  satu  unit  mata  uang  lainnya.  Dalam  hal  ini,  kurs  menunjukkan kekuatan  atau kelemahan  suatu  mata  uang  terhadap  mata  uang  lainnya  (Raharjo,  2010).  Kebijakan moneter,  kondisi  politik, perkembangan pasar, dan dinamika permintaan dan penawaran adalah beberapa faktor ekonomi dan keuangan yang dapat memengaruhi nilai tukar mata uang.

## Devisa
Devisa  merujuk  pada  total  mata  uang  asing  yang  diperoleh  oleh  suatu  negara  melalui  aktivitas perdagangan  internasional,  pengiriman  uang  dari  luar  negeri,  dan  sumber  lainnya.  Mata  uang  ini  digunakan untuk mendanai kegiatan impor dan memenuhi keperluan valuta asing lainnya (Uli, 2016). Menurut gagasan ini, devisa  adalah  mata  uang  asing  yang  sah  dan  diakui  secara  internasional  yang  digunakan  sebagai  alat pembayaran internasional oleh negara atau pihak yang terlibat dalam transaksi ekspor dan impor.

## Metodelogi
Studi ini menerapkan metodologi kuantitatif. Regresi linear konvensional digunakan. Metode ini digunakan untuk mengevaluasi bagaimana dua variabel berhubungan satu sama lain. Variabel dependen adalah variabel yang  ingin  dijelaskan  atau  diprediksi,  dan  variabel  independen  adalah  variabel  yang  digunakan  untuk menjelaskan  variasi  dari  variabel  dependen.  Penelitian  ini  berfokus  pada  dampak  ekspor  batu  bara  pada pendapatan  devisa  Indonesia.  Data  yang  digunakan  dari  Badan  Pusat  Statistik  mencakup  tahun  2004 – 2022. Studi ini terjadi di Indonesia.
Y = a + bX1 + bX2
Dimana: Y = Cadangan Devisa Indonesia X1 = Ekspor batu bara Indonesia X2 = Kurs Indonesia a = Konstanta b
= Koefisien Regresi
Asumsi klasik dalam penelitian Regresi Linier Berganda yaitu: Uji normalitas, Uji homoskedastisitas, dan Uji autokorelasi. Adapun uji hipotesis yang digunakan adalah uji koefisien determinasi (R2), uji simultan (uji F) dan uji parsial (uji t).

## Hasil dan Pembahasan
Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  menilai  model  regresi  dengan  melihat  apakah  distribusi  variabel gangguan  atau  residu  sejajar  dengan  distribusi  normal.  Untuk  mengetahui  apakah  distribusi  variabel  residu dalam model regresi sejajar dengan distribusi normal, petunjuk berikut diterapkan.
a.  Jika nilai probability < 0.05, maka data tidak berdistribusi normal. b.  Jika nilai probability > 0.05, maka data berdistribusi normal.
0 1 2 3 4 5 -60000 -40000 -20000 0 20000 40000
Series: Residuals Sample 2004 2022
Observations 19 Mean -1.53e-12 Median 4130.431 Maximum 35184.40 Minimum -67877.12 Std. Dev. 27682.82 Skewness -0.944209 Kurtosis 3.439684 Jarque-Bera 2.976225 Probability 0.225798
Sumber: Eviews 10, data diolah 2023

## Gambar 3. Histogram Normalitas Data

## 2. Uji Heterodekastisitas
Untuk mengetahui apakah ada pelanggaran terhadap asumsi klasik, uji heteroskedastisitas digunakan. Ketidaksetaraan  varian  residual  dalam  hasil  model  regresi  disebut  heteroskedastisitas.  Untuk  memenuhi persyaratan model regresi, diperlukan bahwa tidak ada indikasi heteroskedastisitas.
a. Model  penelitian  menunjukkan  gejala  heteroskedastisitas  jika  nilai  probnya  kurang  dari  0,05, sedangkan;
b. Tidak ada gejala Heteroskedastisitas dalam model penelitian jika nilai prob lebih besar dari 0,05.
Tabel 1. Uji Heterokedastisitas Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.674448 Prob. F(2,16) 0.5233 Obs*Rsquared 1.477272 Prob. Chi Square (2)  0.4778 Scaled explained SS  1.277900  Prob. Chi-Square (2)  0.5278
Sumber: Eviews 10, data diolah 2023
Hasil uji heteroskedastisitas dengan metode Breusch-Pagan-Godfrey memiliki probabilitas 0,597, melebihi nilai  0,05.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  model  penelitian  tidak  menunjukkan  tanda-tanda heteroskedastisitas.

## 3. Uji Autokorelasi
Dalam  model  regresi  linier,  uji  autokorelasi  digunakan  untuk  menentukan  apakah  ada  korelasi  antara kesalahan  periode  (t)  dan  kesalahan  periode  sebelumnya,  yaitu  t-1  (Ghozali  dan  Ratmono,  2013).  Karena observasi dalam urutan waktu memiliki hubungan yang berkelanjutan, ada autokorelasi. Kesalahan pengganggu tidak  bersifat  independen  dari  satu  peristiwa  ke  peristiwa  berikutnya,  yang  menyebabkan  masalah  ini.  Uji autokorelasi dilakukan sesuai instruksi berikut:
a. Tidak ada autokorelasi dalam data ini, jika nilai probabilitas Obs*R-squared kurang dari 0,05.
b. Mungkin ada autokorelasi dalam data jika nilai probabilitas Obs*R-squared lebih besar dari 0,05.
Tabel 2. Hasil Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 3.362416 Prob. F (2,14) 0.0642 Obs*R-squared  6.165155 Prob. Chi-Square (2)  0.0458

## Sumber: Eviews 10, data diolah 2023
Hasil  pengujian  autokorelasi  menunjukkan  bahwa  data  tidak  menunjukkan  autokorelasi  dengan  nilai probabilitas Obs*R-squared 0,04, atau kurang dari 0,05.
4. Uji Multikolinieritas Pemeriksaan  multikolinearitas  digunakan  dalam  analisis  regresi  berganda  untuk  mengevaluasi keterkaitan linear  antara  berbagai  variabel  bebas  (Widarjono,  2010).  Dalam  model  regresi yang  baik,  variabel independen  tidak  seharusnya  berkorelasi  satu  sama  lain.  Uji  multikolinearitas  menentukan  kekuatan  korelasi antara masing-masing variable (Ghozali, 2005). Variabel independen yang tidak memiliki korelasi satu sama lain disebut variabel ortogonal. Variabel independen yang tidak memiliki korelasi disebut sebagai variabel ortogonal. (Ghozali, 2005).
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel Centered VIF KURS 1.505802 EBB 1.505802 Sumber: Eviews 10, data diolah 2023
Menurut (Ghozali, 2016), Jika Variance Inflation Factor (VIF) berada di bawah 10 atau nilai Tolerance melebihi  0,01,  tidak  ada  indikasi  multikolinearitas  yang  signifikan.  Sebaliknya,  jika  VIF  melebihi  10  atau  nilai Tolerance  melebihi  0,01,  ada  kemungkinan  adanya  multikolinearitas.  Variabel  modal  pinjaman  dan  kafalah memiliki  VIF  1,505802,  jauh  di  bawah  batas  10.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  data  ini  tidak menunjukkan indikasi yang signifikan dari multikolinearitas.
Regresi Linear Sederhana
Tabel 4. Regresi Linier Berganda
Dependent Variable: PDVS Method: Least Squares Date: 10/20/23   Time: 15:28
Sample: 2004 2022 Included observations: 19 Variable Coefficient  Std. Error  t-Statistic Prob. C 130163.9  10580.05  12.30277  0.0000 KURS 0.202620  0.155239  1.805211  0.2103 EBB -0.067546  0.016368  -4.126683  0.0008 R-squared 0.540323     Mean dependent var  94878.77
Adjusted R-squared 0.482864     S.D. dependent var 40830.43 S.E. of regression 29362.06     Akaike info criterion 23.55673 Sum squared resid 1.38E+10     Schwarz criterion 23.70586 Log likelihood -220.7890     Hannan-Quinn criter.  23.58197 F-statistic 9.403529     Durbin-Watson stat 0.708312 Prob(F-statistic) 0.001994 Sumber: Eviews 10, data diolah 2023
Dari tabel 4 di atas, maka didapat persamaan regresi yaitu sebagai berikut:
Y = 130163.9 + 0.202620 – 0.067546 + ε Berikut ini adalah interpretasi dari hasil persamaan regresi linear berganda:
1. Nilai konstanta adalah 130163.9, yang menunjukkan bahwa nilai kurs (X1), ekspor batu bara (X2), dan nilai total pendapatan devisa (Y) adalah 130163.9 jika nilai kurs (X1) adalah 0 (nol).
2. Dalam penelitian ini, nilai koefisien variabel kurs (X1) adalah 0.202620, yang berarti bahwa nilai kurs akan meningkat sebesar 0.202620 jika ada peningkatan 1% pada kurs.
3. Dalam  penelitian  ini,  koefisien  variabel  ekspor  batu  bara  adalah  -0.067546,  yang  berarti  bahwa setiap  kenaikan  1%  pada  indeks  harga  sandang  akan  meningkatkan  nilai  pendapatan  devisa sebesar -0.067546.

## Uji Hipotesis
1. Uji t (Parsial) Untuk  mengetahui  apakah  variabel  independen  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen, uji t dilakukan. Nilai uji t yang dihitung dibandingkan dengan nilai uji t yang ditampilkan dalam tabel. Hasil uji t ditampilkan dalam tabel berikut:
Tabel 5. Hasil Uji t Coefficient Std. Error t-Statistic t- Tabel  Prob. KURS 0.202620 0.155239 1.805211 1.740 0.2103 EBB -0.067546 0.016368 -4.126683 1.740 0.0008 Sumber: Eviews 10, data diolah 2023
Nilai t-hitung dan masing-masing variabel independen ditemukan berdasarkan hasil uji parsial atau uji T berikut:
1. Kurs (X1)
Nilai t-hitung untuk kurs sebesar 1,805 dengan probabilitas 0,21 (0,21 > 0,05) ditemukan dari tabel uji t aplikasi E-Views 10, dan nilai t-tabel sebesar 1,740 (1,805 > 1,740). Dari data ini, dapat disimpulkan bahwa pengaruh positif dari kurs terhadap pendapatan devisa Indonesia tidak signifikan.
2. Ekpor Batu Bara (X2)
Berdasarkan Tabel hasil pengujian uji t dengan menggunakan Program aplikasi komputer E-Views 10 diatas, hasil nilai t-hitung untuk ekspor batu bara sebesar -4.126 dengan nilai probalitas sebesar 0.00 atau (0.00 < 0.05). jika dibandingkan dengan nilai t-tabel sebesar 1.740 atau (-4.126 < 1.740) artinya ekspor batu bara berpengaruh negatif signifikan terhadap pendapatan devisa Indonesia.

## 2. Uji F (Simultan)
Tabel 6. Hasil Uji Simultan (Uji F) F-statistic 34.08115 Prob(F-statistic) 0.028505 Sumber: Eviews 10, data diolah 2023
Dalam  penelitian  ini  uji  F  yang  dilakukan  adalah  membandingkan  p-value  dengan  tingkat  signifikansi atau α = 5%.  Pen gambilan keputusan p-value sebagai berikut:
1. Jika p- value > α, maka H0 diterima serta Ha ditolak.
2. Jika p- value < α, maka H0 ditolak ser ta Ha diterima. Ditunjukkan  dari  hasil  uji  F  penelitian  ini  bahwa  p- value  <  α  (0.02  <  0.05),  dan  H0  ditolak  dan  Ha diterima.
3. Uji Determinasi (R2)
Koefisien  determinasi  ini menunjukkan  kualitas  penjelasan model variasi  variabel  terikat.  Koefisien  ini memiliki nilai yang berkisar dari nol (0) hingga satu (1). Variabel bebas memiliki kapasitas yang lebih besar untuk menjelaskan variasi  yang  disebabkan oleh  variabel  terikat seiring  dengan  peningkatan nilai koefisien tersebut. Nilai  R2  menunjukkan  seberapa  banyak  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Tabel  berikut menunjukkan koefisien determinasi:
Tabel 7. Uji Koefisien Determinasi R-squared 0.540323 Adjusted R-squared 0.482864 Sumber: Eviews 10, data diolah 2023
Hasil regresi ditunjukkan oleh nilai R2 sebesar 0,482, yang menunjukkan bahwa ekspor batu bara dan kurs memiliki kontribusi yang signifikan terhadap variabel dependen, yaitu pendapatan devisa Indonesia, sebesar 0,482 kali 100% = 4,82%. Variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini menyumbang 95,18% dari sisa.

## Pembahasan
1. Pengaruh Kurs Terhadap Pendapatan Devisa Indonesia
Hasil uji parsial menunjukkan bahwa kurs berpengaruh positif pada pendapatan devisa Indonesia tidak signifikan. Ini berarti bahwa jumlah cadangan devisa akan meningkat jika nilai tukar meningkat satu satuan, dan sebaliknya, jika nilai tukar menurun akan membuat jumlah cadangan devisa ikut menurun.
Karena  nilai  mata  uang  memainkan  peran  penting  dalam  kelangsungan  pembayaran  transaksi perdagangan internasional, nilai mata uang diharapkan tetap stabil atau menguat untuk mendukung peningkatan cadangan devisa tanpa hambatan. Sebaliknya, depresiasi atau pelemahan nilai mata uang dapat menjadi akibat negatif (Alfathony, 2022).

## 2. Pengaruh Ekspor Batu Bara Terhadap Pendapatan Devisa di Indonesia
Berdasarkan  hasil  uji  parsial,  ekspor  batu  bara  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  pendapatan devisa Indonesia. Pada dasarnya dampak positif maupun negatif dari tinggi atau rendahnya pendapatan devisa negara bergantung pada seberapa jauh kemampuan ekspor negara dibandingkan dengan kemampuan impornya (ALMUTMAINNAH,  2016).  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  dari  (Uli,  2016)  mengatakan  dalam jangak panjang ekspor berdampak negatif terhadap pendapatan cadangan devisa; dengan kata lain, jika ekspor menurun,  pendapatan  devisa  juga  menurun,  yang  berarti  nilai  ekspor  batu  bara  menurun,  yang  menunjukkan bahwa negara tersebut semakin sedikit menerima pemasukan dari negara luar dalam bentuk devisa atau valuta asing.

## Kesimpulan
Berdasarkan temuan dan diskusi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa hal-hal berikut adalah: 1. Kurs berdampak positif terhadap pendapatan devisa Indonesia, tetapi tidak secara signifikan. Ini berarti bahwa kenaikan  satu  unit  nilai  tukar  tidak  secara  signifikan  meningkatkan  jumlah  cadangan  devisa,  begitu  juga sebaliknya.
2. Ekspor batu bara berdampak negatif terhadap pendapatan devisa Indonesia. Nilai batu bara menurun seiring dengan penurunan pemasukan devisa atau valuta asing dari luar negeri.
3. Berdasarkan  uji  F  (simultan),  kurs  dan  ekspor  batu  bara  sama-sama  memengaruhi  pendapatan  devisa Indonesia secara signifikan.

## Referensi
Alfathony,  B.  (2022). PERAN  EKSPOR,  NILAI  TUKAR  DAN  TINGKAT  BUNGA  TERHADAP  JUMLAH
CADANGAN DEVISA DI INDONESIA . Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta. ALMUTMAINNAH,  A.  (2016). Analisis  Pengaruh  Ekspor  dan  Impor  Terhadap  Cadangan  Devisa  Indonesia . Ekonomi.
Dewi,  P.  K.,  &  Dewi,  M.  H.  U.  (2019).  Pengaruh  Penanaman  Modal  Asing,  Cadangan  Devisa,  Dan  Apbn Terhadap Utang Luar Negeri Indonesia Melalui Impor Tahun 1996-2015. Piramida Jurnal Kependudukan Dan Pengembangan Sumber Daya Manusia , 15 (1), 121 – 151. Diphayana, W. (2018). Perdagangan internasional . Deepublish. Ekananda, & Mahyus. (2014). Ekonomi Internasional . Erlangga.
Firman,  D.,  Batubara,  H.  C.,  &  Sahputra,  M.  A.  (2019).  Pengaruh  Perputaran  Piutang  Dan  Perputaran  Kas Terhadap Return On Asset Pada Bank Devisa Swasta Nasional Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2013-2017. Prosiding Seminar Nasional USM , 2 (1), 45 – 60. Ghozali, I. (2005). Structural Equation Modeling: Teori. Konsep Dan Aplikasi Dengan Program LISREL , 8 . Ghozali, I. (2016). Aplikasi analisis multivariete dengan program IBM SPSS 23 .
Mardiana,  P.,  &  Yulianasari,  N.  (2019).  Pengaruh  nilai  saham,  financial  leverage,  dan  pajak  penghasilan terhadap  perataan  laba  (Studi  kasus  perusahaan  batubara  dan  migas  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia tahun 2012-2016). JAZ: Jurnal Akuntansi Unihaz , 1 (2), 31 – 38.
Raharjo, S. (2010). Pengaruh inflasi, nilai kurs rupiah, dan tingkat suku bunga terhadap harga saham di bursa efek indonesia. ProBank , 1 (3), 161972.
Saputri,  H.  D.,  &  Harini,  R.  (2018).  Persepsi  Masyarakat  Terhadap  Dampak  Pertambangan  Batubara  Pada Kondisi  Sosial  Ekonomi  Masyarakat  Di  Kecamatan  Talawi,  Sawahlunto,  Sumatera  Barat. Jurnal  Bumi Indonesia , 7 (1).
Saskara, I. A. N., & Batubara, D. M. H. (2015). Analisis Hubungan Ekspor, Impor, PDB dan Utang Luar Negeri Indonesia Periode 1970-2013. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan , 8 (1), 44312. Sidabalok, J. (2020). Hukum Perdagangan (Perdagangan Nasional dan Perdagangan Internasional) . Syuluki  Azissa,  S.  A.  (2022). ANALISIS  PENGARUH  EKSPOR  BATU  BARA  TERHADAP  DEVISA  DI INDONESIA . Universitas Batanghari. Uli,  L.  B.  (2016).  Analisis  Cadangan  Devisa  Indonesia. Jurnal  Perspektif  Pembiayaan  Dan  Pembangunan Daerah , 4 (1), 15 – 24. Widarjono, A. (2010). Analisis statistika multivariat terapan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN .
Wijaya, K. G. S. A., Nurjanah, R., & Mustika, C. (2018). Analisis pengaruh harga, PDB dan nilai tukar terhadap ekspor Batu Bara Indonesia. E-Journal Perdagangan Industri Dan Moneter , 6 (3), 131 – 144. .