## PERANAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN INDONESIA: MODEL INPUT-OUTPUT
Azzely Muhammad Hilman 1* , Astrid Maria Ester 2
1 DBS Bank Jl. Gajah Mada, No. 3-5, Petojo Utara, Jakarta 10130, Indonesia
2 Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Trisakti
Jl. Kyai Tapa No 1, Grogol, Jakarta 11440, Indonesia
* Coressponding Author Email: Azzelymuhammad@gmail.com
ABSTRACT Purpose : This study aims to analyze the role of the manufacturing industry in  the  economy  in  Indonesia.  This  study  analyzes  the  linkages  of the  manufacturing  industry  sector  with  other  economic  sectors, both  for  input  providers  and  sectors  that  use  output  from  the manufacturing  industry  in  Indonesia.  this  study  also  analyzes  the dispersion  coefficients  and  the  sensitivity  of  the  spread  of  the processing  industry  sector,  and  analyzes  the  economic  effects caused  by  the  manufacturing  industry  sector  based  on  the multiplier effect on the labor force. Design/Methodology/ Approach : The  analytical  method  used  is  an  analysis  of  the  2015  Indonesia Input-Output Table with a classification of 17 sectors. Findings : Based  on  the  results  of  data  processing,  on  the  linkage  analysis, forward  linkage  the  manufacturing  sector  is  relatively  larger compared with the backward linkage, as well as the manufacture industry has the highest direct forward linkage to the construction sector  and  the  manufacture  industry  has  the  highest  direct backward linkage to the industrial sectors processing itself. On the value  of  spread  coefficient  is  obtained  that  the  manufacturing industry  sector  is  able  to  increase  the  growth  of  the  upstream sector and at deployment sensitivity index shows the results of the manufacturing industry sector can also be able to increase growth in  the  downstream  sector.  In terms  of  labor  multiplier,  Overall  if the final demand of the manufacturing industry sector is increased by  1%,  it  will  increase  the  total  employment  opportunity  of Indonesia in 2010 by 202,860 people or increase by 1,278% from the previous amount. Keywords : manufacturing  industry,  Input-Output,  Linkage,  Number  of Multipliers JEL Classification : L69, D57

## PENDAHULUAN
Industrialisasi merupakan suatu proses interaksi antara pengembangan teknologi, inovasi, spesialisasi,  dan  perdagangan  antarnegara  uang  pada  akhirnya  sejalan  dengan meningkatnya  pendapatan  masyarakat  mendorong  perubahan  struktur  ekonomi.  Pada tahun  2016  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  berada  pada  posisi  5,01  persen,  dengan  4
Media Ekonomi Vol. 26 No. 1 April 2018 : 63-76
ISSN : 0853-3970 (print)
Submission date: 09 Agustus 2019 Accepted date: 13 Agustus 2019
sektor  yang  memberikan  kontribusi  besar  (lebih  dari  10  persen)  terhadap  PDB  adalah sektor  industri  manufaktur  sebesar  20,5  persen,  sektor  pertanian  sebesar  13,5  persen, sektor perdagangan dan reparasi mobil dan sepeda motor sebesar 13,2 persen serta sektor konstruksi  sebesar  10,4  persen.  Namun  pada  tahun  2017,  pertumbuhan  PDB  justru disumbangkan  oleh  sektor  yang  kontribusinya  relatif  kecil.yaitu  sektor  informasi  dan komunikasi  yang  tumbuh  9,1  persen  hanya  berkontribusi  3,6  persen  terhadap  PDB, kemudian  sektor  transportasi  dan warehousing yang  tumbuh  7,6  persen  hanya berkontribusi 5,2 persen terhadap PDB.
Sementara dari 4 sektor teratas yang berkontribusi terhadap pembentukan PDB diketahui bahwa  hanya  sektor  pertanian    yang  tumbuh  7,1  persen  dan  sektor  konstruksi  yang tumbuh  6,3  persen  diatas  pertumbuhan  PDB,  sememntara  sektor  perdagangan  dan reparasi  mobil,    sepeda  motor  tumbuh  4,7  persen  dan  sektor  manufaktur  hanya  tumbuh 4,2 persen.

## Tabel 1 Pertumbuhan PDB Per Sektoral Tahun 2017

## Sumber: BPS
Pada  sektor  manufaktur  terdapat  3  sub-sektor    industri  unggulan  yang  mempunyai  laju pertumbuhan  yang  tinggi  diatas  pertumbuhan  nasional  antara  lain  industri  makanan  dan minuman, industri elektronik, serta industri bahan kimia. 3 sub-sektor tersebut merupakan klasifikasi  dari  sektor  industri  pengolahan.  Maka  terlihat  bahwa  sektor  industri pengolahan merupakan sektor yang cukup unggul dalam sektor perekonomian Indonesia, baik dilihat melalui pertumbuhannya maupun melalui kontribusinya terhadap pendapatan nasional.  Ketiga cabang industri tersebut menjadi motor penggerak utama sektor industri pengolahan non-migas dengan total rata-rata kontribusi selama tahun 2014-2017 sebesar 76,3 persen. Besarnya peran dari ketiga cabang industri tersebut menandakan bahwa telah terjadi pendalaman dan penguatan struktur industri ke arah produksi produk-produk yang bernilai tambah tinggi dan penggunaan teknologi produksi yang lebih tinggi.
Peranan Sektor Industri Pengolahan dalam Perekonomian Indonesia: Model Input-Output
Dampak dari peningkatan  pertumbuhan di sektor industri pengolahan saat ini, membuat penyerapan  tenaga  kerja  di  sektor  industri  juga  mengalami  peningkatan  yakni  sebesar 15,54 juta tenaga kerja. Maka pemerintah dapat mengharapkan sektor industri pengolahan bisa  menjadi  suatu  penggerak  perekonomian  negara  Indonesia  dan  sebagai  penopang sektor rill.
Keadaan kependudukan yang ada saat ini, sangat mempengaruhi dinamika pembangunan yang  sedang  dilaksanakan  oleh  pemerintah.  Jumlah  penduduk  yang  besar,  jika  diikuti dengan  kualitas  penduduk  yang  memadai,  akan  menjadi  pendorong  bagi  pembangunan nasional.  Sebaliknya,  jumlah  penduduk  yang  besar  jika  diikuti  dengan  kualitas  yang rendah, menjadikan penduduk tersebut sebagai beban bagi pembangunan nasional. Untuk mewujudkannya  hal  tersebut,  maka  salah  satu  upaya  yang  dapat  dilakukan  adalah meningkatkan  keterampilan  sumber  daya  manusianya.  Hal  ini  juga  menjadi  penting dikarenakan  sumber  daya  manusia  merupakan  modal  utama  dalam  faktor  produksi industri pengolahan, sehingga sumber daya yang terampil kelak akan menjadi pendorong perumbuhan sektor industri pengolahan dan perekonomian yang lebih baik.
Berdasarkan  uraian  latar  belakang  kondisi  sektor  industri  pengolahan  tersebut,  maka tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  keterkaitan  antar  sektor  industri pengolahan dengan sektor lainya  dan efek penyebarannya terhadap sektor-sektor dalam perekonomian  serta  menganalisis  efek  dari multiplier tenaga  kerja  sektor  Industri Pengolahan  dalam  perekonomian  Indonesia  dengan  menggunakan  analisis  model  input- output (Model IO).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menganalisa  seberapa  besar  angka pengganda (multiplier) ketenagakerjaan  dan  dampak  keterkaitan  sektor  industri pengolahan dengan sektor lain dalam lingkup perekonomian Indonesia.
Penelitian  ini  berlokasi  di  negara  Indonesia.  Pemilihan  negara  Indonesia  sebagai  lokasi penelitian  berdasarkan  pertimbangan  dari  beberapa  hal.  Negara  Indonesia  diketahui sedang  dalam  masa  perubahan  sosial  ekonomi  yang  mengubah  sistem  pencaharian  dari masyarakat  agraris  menjadi  masyarakat  industri,  adanya  ketersediaan  data-data pendukung, yaitu tabel Input-Output Indonesia tahun 2015 dan data-data lainnya.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah tabel Input-Output Nasional yang terdiri dari  17  sektor.  Sektor  industri  pengolahan  yang  menjadi  bahasan  dalam  penelitian  ini terdiri dari berbagai macam sub-sektor antara lain:
1. Industri Makanan dan Minuman
2. Industri Pengolahan Tembakau
3. Industri Tekstil
4. Industri Pakaian Jadi
5. Industri Kulit, Barang dari Kulit dan Alas Kaki
6. Industri Kayu, Barang-Barang dari Kayu dan Barang-Barang Anyaman dari Rorotan, Bambu, dan Sejenisnya
7. Industri kertas, Barang dari Kertas, dan Sejenisnya
8. Industri Penerbitan, Percetakan dan Reproduksi Media Rekaman
9. Industri Kimia dan Barang-Barang dari Bahan Kimia
10. Industri Karet, Barang dari Karet, dan Barang dari Plastik
11. Industri Barang Galian bukan Logam
12. Industri Logam Dasar
13. Industri Barang dari Logam, Kecuali Mesin dan Peralatannya
14. Industri Mesin dan Perlengkapannya
15. Industri Mesin dan Peralatan Kantor, Akutansi dan Pengolahan Data 16. Industri Mesin Listrik Lainnya dan Perlengkapannya 17. Industri Radio, Televisi, dan Peralatan Komunikasi, Serta Perlengkapannya
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari badan  pusat  statistik.  Data  tersebut  dalam  bentuk  tabel  Input-Output  Indonesia  tahun 2015. Data pendukung lainnya diambil dari kementrian perindustrian, buku-buku literatur dan referensi-referensi yang didapat dari internet
Analisis  Input-Output  merupakan  suatu  metode  yang  secara  sistematis  mengukur hubungan  timbal  balik  diantara  beberapa  sektor  yang  terdapat  dalam  sistem  ekonomi yang  kompleks.  Model  Input-Output juga  dianggap  sebagai  pengembangan  penting  dari teori keseimbangan umum (Anas, 2015).

## Analisis Keterkaitan
Analisis  keterkaikan  digunakan  nuntuk  melihat  keterkaitan  antar  sektor.  Keterkaitan  ini terdiri dari: keterkaitan langsung ke depan, keterkaitan langsung ke belakang, keterkaitan langsung dan  tidak langsung ke depan dan keterkaikan langsung dan tidak langsung ke belakang.

## Keterkaitan langsung ke depan
Keterkaitan langsung ke depan menunjukkan dampak dari suatu sektor tertentu terhadap sektor-sektor yang menggunakan sebagian output sektor tersebut secara langsung per unit kenaikan total permintaan.
Keterkaitan tipe ini di rumuskan sebagai berikut:
F (d) i = ∑ ij
F (d) i = keterkaitan langsung ke depan sektor i α ij = unsur matrik koefisien teknis

## Keterkaitan Langsung ke Belakang
Keterkaiatan  langsung  ke  belakang  menunjukkan  dampak  dari  suatu  sektor  tertentu terhadap  sektor-sektor  yang  menyediakan  input  antara  bagi  sektor  tersebut  secara langsung  per  unit  kenaikan  permintaan  total.  Keterkaitan  tipe  ini  dapat  dirumuskan sebagai berikut:
B (d) j = ∑ ij
B (d) j = keterkaitan langsung ke belakang sektor i, α ij = unsur matrik koefisien teknis.

## Keterkaitan Tidak Langsung ke Depan
Keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan menunjukkan akibat dari suatu sektor tertentu  terhadap  sektor-sektor  yang  menggunakan  output  bagi  sektor  tersebut  secara langsung maupun tidak langsung per unit kenaikan permintaan total. Keterkaitan tipe ini dirumuskan sebagai berikut:
F (d+i) i = ∑ ij
F (d+i) I = keterkaitan tidak langsung ke depan sektor i α ij = unsur matrik kebalikan Leontief model terbuka

## Keterkaitan Tidak Langsung ke Belakang
Keterkaitan  langsung  dan  tidak  langsung  ke  belakang  menunjukkan  akibat  dari  suatu sektor tertentu terhadap sektor-sektor yang menyediakan input antara bagi sektor tersebut baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung  per  unit  kenaikan  permintaan  total. Keterkaitan tipe ini dirumuskan sebagai berikut:
B (d+i) j = ∑ ij
B (d+1) j = keterkaitan langsung dan tidak langsung ke belakang sektor i, α ij = unsur matrik kebalikan Leontief model terbuka.

## Dampak Penyebaran
Indeks  keterkaitan baik langsung  maupun tidak langsung  ke depan ataupun ke belakang belum mencukupi dijadikan landasan pemilihan sektor kunci. Indikator-indikator tersebut tidak dapat di perbandingkan antar sektor karena peranan permintaan sektor tidak sama. Membandingkan  rata-rata  dampak  yang  di  timbulkan  oleh  sektor  tersebut  dengan  rata- rata  dampak  seluruh  sektor  adalah  cara  untuk  menormalkan  kedua  indeks  tersebut. Analisis  ini  disebut  dengan  dampak  penyebaran  yang  terbagi  dua  yaitu  kepekaan penyebaran dan koefisien penyebaran.

## Kepekaan Penyebaran
Konsep kepekaan penyebaran (daya penyebaran ke depan) bermanfaat untuk mengetahui tingkat  kepekaan.  suatu  sektor  terhadap  sektor-sektor  lainnya  melalui  mekanisme  pasar output.  Konsep  ini  sering  juga  diartikan  sebagai  kemampuan  suatu  sektor  untuk mendorong pertumbuhan produksi sektor-sektor lain yang memakai input dari sektor ini. Sektor  i  dikatakan  mempunyai  kepekaan  penyebaran  yang  tinggi  apabila  nilai  Sd i lebih besar  dari  satu.  Sebaliknya  sektor  i  dikatakan  mempunyai  kepekaan  penyebaran  yang rendah  jika  nilai  Sd i lebih  kecil  dari  satu.  Rumus  yang  digunakan  untuk  mencari  nilai kepekaan penyebaran adalah:
Sd i = ∑ ∑ ∑
Sd i = kepekaan penyebaran sektor i, α ij = unsur matrik kebalikan Leontief.

## Koefisien Penyebaran
Konsep  koefisien  penyebaran  (daya  penyebaran  ke  belakang)  memiliki  fungsi  untuk mengetahui  distribusi  manfaat  dari  pengembangan  suatu  sektor  terhadap  perkembangan sektor-sektor  lainnya  melalui  mekanisme  transaksi  pasar  input.  Konsep  ini  sering  juga
diartikan  sebagai  kemampuan  suatu  sektor  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  industri hulunya. Sektor j dikatakan mempunyai keterkaitan ke belakang yang tinggi apabila nilai Pd j lebih  besar  dari  satu,  sebaliknya  jika  nilai  Pd j lebih  kecil  dari  satu.  Rumus  yang digunakan untuk mencari nilai koefisien penyebaran adalah sebagai berikut:
Pd j = ∑ ∑ ∑
Pd j = kepekaan penyebaran sektor j, α ij =unsur matrik kebalikan Leontief.

## Analisis Multiplier
Berdasarkan  matriks  kebalikan  Leontief,  baik  untuk model  terbuka  (  α ij )  maupun  model tertutup (α * ij ) dapat di tentukan nilai-nilai dari multiplier output, pendapatan dan tenaga kerja berdasarkan rumus yang tercantum dalam tabel 1. Hubungan antara efek awal dan efek lanjutan per unit pengukuran dari sisi output, pendapatan dan tenaga kerja.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Keterkaitan output ke depan dan ke belakang dapat dibagi menjadi dua yaitu keterkaitan output  langsung  dan  keterkaitan  output  tidak  langsung.  Keterkaitan  output  langsung didapat  dari  koefisien  input  (matriks  teknologi),  sedangkan  keterkaitan  output  tidak langsung diperoleh dari matriks kebalikan Leontief terbuka.
Tabel 2

## Keterkaitan Langsung dan Tidak Langsung ke Depan
Sektor Perekonomian Indonesia Tahun 2015 Sektor Keterkaitan ke Depan Direct Indirect Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0,409314256 1,96965326 Pertambangan dan Penggalian 0,344229601 1,873807491 Industri Pengolahan 2,112706884 4,534589454 Pengadaan Listrik dan Gas 0,564706744 2,174349626 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 0,048328382 1,062380705 Konstruksi 0,268065447 1,380720418 Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0,541933186 1,928797756 Transportasi dan Pergudangan 0,347207317 1,540032506 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 0,143928006 1,187995131 Informasi dan Komunikasi 0,427527552 1,662507807 Jasa Keuangan dan Asuransi 0,337273309 1,52624992 Real Estat 0,033874194 1,056652481 Jasa Perusahaan 0,218747528 1,349478479 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 0,069648815 1,104128022 Jasa Pendidikan 0,040017316 1,047160754 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0,081444795 1,095577995 Jasa lainnya 0,281396938 1,394678633 Sumber: Data Diolah
Peranan Sektor Industri Pengolahan dalam Perekonomian Indonesia: Model Input-Output
Keterkaitan Ke Depan (Forward Linkage )
Keterkaitan langsung ke dapan sektor-sektor tersebut dapat dilihat pada tabel 2. Dari tabel tersebut, terlihat bahwa sektor industri merupakan sektor yang memiliki nilai keterkaitan ke  depan  secara  langsung  paling  besar  dibandingkan  dengan  sektor-sektor  lain  dalam perekonomian.  Sektor  industri  pengolahan  memiliki  nilai  keterkaitan  ke  depan  secara langsung  sebesar  2,112706,  dimana  nilai  tersebut  berarti  jika  terjadi  peningkatan  pada permintaan akhir sektor tersebut sebesar 1 persen, maka output sektor industri pengolahan yang  dialokasikan  secara  langsung  ke  sektor  lain  akan  meningkat  sebesar  2,11  persen. Nilai  tersebut juga  menunjukan  angka  lebih  besar  dari  satu  yang  artinya  bahwa industri pengolahan  akan  mampu  memberikan  dampak  kepekaan  yang  besar  pula  (Pangaribuan, 2014).  Tingginya  angka  keterkaitan  ke  depan  industri  pengolahan  disebabkan  oleh besarnya  kontribusi  industri  pengolahan  terhadap  pendapatan  nasional,  salah  satunya yaitu  dari  hasil  pendapatan  industri  pengolahan  melalui  pajak  yaitu  sebesar  Rp  103,07 triliun (Hartarto, 2016). Selain industri pengolahan, sektor perdagangan besar, pengadaan listrik, informasi dan komunikasi serta pertanian memiliki nilai keterkaitan cukup tinggi walaupun tidak menunjukan besaran lebih dari satu. Nilai keterkaitan tersebut antara lain sektor  perdagangan  besar  sebesar  0,541933186,  pengadaan  listrik  sebesar  0,564706744, informasi dan komunikasi sebesar 0,427527552 serta pertanian sebesar 0,409314256. Hal tersebut  juga  terlihat  pada  kontribusi  sektor  tersebut  terhadap  perekonomian  dimana kontribusinya tidak sebesar sektor industri pengolahan.
Nilai  keterkaitan  tidak  langsung  ke  belakang  diperoleh  dari  matriks  kebalikan leontief.  Nilai  keterkaitan  ke  belakang  secara  tidak  langsung  sektor  industri pengolahan  memiliki  nilai  sebesar 4,534589454 .  Hal  tersebut  dapat  diartikan bahwa industri pengolahan secara tidak langsung dapat meningkatkan permintaan inputnya kesektor lain dan meningkatkan perekonomian sektor lainnya.
Sumber: Data Diolah
Gambar 1
Keterkaitan Output ke Depan Industri Pengolahan persektor Perekonomian Indonesia Tahun 2015

## Keterkaitan ke Belakang (Backward Linkage)
Dapat  dilihat  pada  tabel  3,  dari  hasil  pengolahan  nilai  keterkaitan  ke  belakang  secara langsung  industri  pengolahan  sebesar  0,520278.  Hal  ini  dapat  diartikan  apabila  terjadi peningkatan  permintaan  akhir  sektor  tersebut  sebesar  1  persen,  maka  sektor  industri pengolahan  meningkatkan  permintaan  inputnya  ke  sektor  lain  terhadap  output  sektor industry  pengolahan  itu  sendiri  sebesar  0,52  persen.  Nilai  tersebut  cukup  tinggi dibandingkan dengan industri lainnya. Nilai keterkaitan langsung tertinggi diperoleh oleh sektor pengadaan  listrik  dan  gas  yaitu  sebesar  0,71761166  disusul  oleh sektor  kontruksi yaitu sebesar 0,550643304. Tingginya nilai tersebut menandakan bahwa sektor-sektor itu memerlukan  input  dari  sektor  lainnya  sehingga  sektor-sektor  tersebut  mampu meningkatkan  pendapatan  sektor  lainnya.  Gambar  2  menunjukan  bahwa  untuk menghasilkan  Rp1  permintaan  akhir  industri  pengolahan,  maka  dibutuhkan  bahan  baku atau input dari industri pengolahan sebesar 0.188785. sektor pertanian sebesar 0.132759 dan  sektor  pertambangan  sebesar  0.081059.  Input  terbesar  dari  yang  digunakan  oleh industri  pengolahan  yaitu  input  dari  industri  pengolahan  dapat  berupa  mesin,  karet  dan tekstil,  dst.  Sedangkan  dari  industri  pertanian  yaitu  berupa  hasil  pangan,  hasil perkebunan, hasil perternakan atau perikanan.
Tabel 3

## Keterkaitan Langsung dan Tidak Langsung ke Belakang sektor Perekonomian
Indonesia Tahun 2015 Sektor Keterkaitan ke Belakang Direct Indirect Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0,172209213 1,275988924 Pertambangan dan Penggalian 0,222813829 1,346422825 Industri Pengolahan 0,520278122 1,812864399 Pengadaan Listrik dan Gas 0,71761166 2,597195314 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 0,163743836 1,289132962 Konstruksi 0,550643304 1,936537124 Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0,299176276 1,511071178 Transportasi dan Pergudangan 0,404108368 1,6974632 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 0,524365808 1,842970344 Informasi dan Komunikasi 0,334581575 1,547903107 Jasa Keuangan dan Asuransi 0,248500188 1,396299157 Real Estat 0,165003123 1,290764881 Jasa Perusahaan 0,354562438 1,587124756 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 0,341648478 1,596662198 Jasa Pendidikan 0,308885044 1,525272411 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0,492201422 1,837462179 Jasa lainnya 0,450017588 1,797625481 Sumber: Data Diolah
Dengan  menggunakan  analisis  dampak  penyebaran,  dapat  diketahui  sektor-sektor  mana saja yang mempunyai kemampuan untuk mendorong pertumbuhan sektor-sektor hulu dan hilirnya  melalui  mekanisme  transaksi  pasar  output  dan  input.  Dampak  penyebaran dianalisis berdasarkan koefisien penyebaran dan kepekaan penyebaran.

## Sumber: Data diolah
Gambar 2
Keterkaitan Langsung  dan Tidak Langsung ke Belakang sektor Perekonomian

## Koefisien Penyebaran (Daya Penyebaran)
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  4  tersebut  menunjukan  bahwa  sektor  industri pengolahan  memiliki  nilai  koefisien  penyebaran  lebih  dari  satu  yaitu  1,105.  Koefisien penyebaran  lebih  dari  satu  menunjukan  bahwa  sektor  industri  pengolahan  mampu meningkatkan  pertumbuhan  sektor  lainnya  (sektor  hulu),  seperti  dari  sektor  industri pengolahan itu meningkatkan industri hulu yaitu industri pertanian yang ikut  meningkat dengan  banyaknya  para  jumlah  bahan  baku  yang  akan  digunakan  untuk  industri pengolahan khususnya industri pengolahan makanan.

## Tabel 4

## Koefisien Penyebaran Sektor-Sektor Perekonomian di Indonesia Tahun 2010
Sektor Daya Penyebaran Sektor Daya Penyebaran Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0,778 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 1,123 Pertambangan dan Penggalian 0,821 Informasi dan Komunikasi 0,944 Industri Pengolahan 1,105 Jasa Keuangan dan Asuransi 0,851 Pengadaan Listrik dan Gas 1,583 Real Estat 0,787 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 0,786 Jasa Perusahaan 0,967 Konstruksi 1,180 Jasa Pendidikan 0,930 Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0,921 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 0,973 Transportasi dan Pergudangan 1,035 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 1,120 Jasa lainnya 1,096 Sumber : Data Diolah

## Kepekaan Penyebaran (Daya Kepekaan)
Tabel  5  menunjukan  indeks  kepekaan  penyebaran  dari  masing-masing  sektor perekonomian  yang  ada  di  Indonesia  Besarnya  indeks  kepekaan  sektor  industri pengolahan sebesar 2,764 yang artinya bahwa sektor industri pengolahan sangat  mampu mendorong perekonomian sektor hilirnya.
Tabel 5

## Koefisien Kepekaan Sektor-Sektor Perekonomian
Di Indonesia Tahun 2015 Sektor Koefisien kepekaan Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 1,201 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 0,724 Pertambangan dan Penggalian 1,142 Real Estat 0,644 Industri Pengolahan 2,764 Jasa Perusahaan 0,823 Pengadaan Listrik dan Gas 1,325 Jasa Pendidikan 0,638 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 0,648 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 0,673 Konstruksi 0,842 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0,668 Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 1,176 Jasa lainnya 0,850 Transportasi dan Pergudangan 0,939 Informasi dan Komunikasi 1,013 Jasa Keuangan dan Asuransi 0,930 Sumber: Data Diolah

## Angka Pengganda Tenaga Kerja
Analisis  angka  pengganda  ( Multiplie r)  dilakukan  untuk  mengetahui  perubahan  dari peningkatan  permintaan  akhir  suatu  sektor,  dalam  penelitian  ini  yaitu  sektor  industri pengolahan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  nasional  atau  output  dalam  penciptaan kesempatan  kerja  seluruh  sektor  perekonomian  yang  ada  di  Indonesia  pada  tahun  2010. Analisis  pengganda  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pengganda  terhadap penciptaan  kesempatan  kerja.  Analisis  tersebut  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa besar jumlah tenaga kerja yang mampu diserap oleh suatu sektor.
Dilihat pada tabel 5 persentase pada sektor industri pengolahan yaitu sebesar 1.278 persen yang  artinya  apabila  terjadi  peningkatan  permintaan  akhir  sektor  industri  pengolahan sebesar  1  persen  maka  penyerapan  tenaga  kerja  pada  sektor  industri  pengolahan  akan meningkat  sebesar  1.278  persen  atau  meningkat  sebesar  202,860  orang  dibanding sebelum adanya perubahan final demand .
Pada  dasarnya,  adanya  peningkatan  di  sektor  industri  pengolahan  ini  akan  berpengaruh positif  pada  sektor  ekonomi  lainnya.  Dilihat  melalu  tabel  4  Ketika  industri  pengolahan permintaan  akhirnya      naik  sebesar  1  persen  ,  maka  sektor  lainnya  seperti    sektor pertanian  akan  meningkat  sebesart  0,576  persen  atau  sebesar  217.466  orang.  Selain  itu
Peranan Sektor Industri Pengolahan dalam Perekonomian Indonesia: Model Input-Output
sektor  perdagangan  besar  dan  eceran  juga  meningkat  cukup  banyak  yaitu  sebesar  0,136 persen atau sebanyak orang.

## Interpretasi Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis  data,  sektor  industri  pengolahan  Indonesia  memiliki  nilai keterkaitan  ke  depan  yang  lebih  besar  dari  pada  keterkaitan  ke  belakang.  Jika dibandingkan  dengan  keterkaitan  ke  depan  sektor  lainnya,  industri  pengolahan  baik secara  langsung  maupun  tidak  langsung  memiliki  nilai  yang  paling  tinggi  dibandingkan sektor-sektor  lainnya.  Hal  tersebut  dapat  diartikan  bahwa  sektor  industri  pengolahan merupakan sektor yang sangat dibutuhkan baik secara langsung maupun tidak langsung. Analisa indeks daya penyebaran, didapat bahwa nilai dari indeks daya penyebaran yang lebih  besar  dari  satu  memiliki  arti  bahwa  sektor  industri  pengolahan  mampu meningkatkan  pertumbuhan  sektor  hulunya.  Sedangkan  pada  analisa  indeks  derajat kepakaan didapat bahwa nilai dari indeks derajat kepekaan lebih dari satu yang memiliki arti  bahwa  sektor  industri  pengolahan  mampu  meningkatkan  pertumbuhan  pada  sektor hilirnya.
Analisis  pengganda  tenaga  kerja,  analisis  ini  digunakan  dalam  penelitian  untuk  melihat pengganda terhadap penciptaan kesempatan  kerja. Dengan adanya peningkatan di sektor industri pengolahan terhadap permintaan tenaga kerja maka akan berpengaruh positif juga pada sektor ekonomi lainnya.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  pembahasan  pada  bab  sebelumnya,  dapat  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil analisis keterkaitan ke depan, dibandingkan dengan keterkaitan ke depan  sektor  lainnya,  industri  pengolahan  baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung  memiliki  nilai  yang  paling  tinggi  dibandingkan  sektor-sektor  lainnya.  Hal tersebut  dapat  diartikan  bahwa  sektor  industri  pengolahan  merupakan  sektor  yang sangat  dibutuhkan  baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung  terhadap  sektor hilirnya. Serta industri pengolahan mempunyai keterkaitan langsung ke depan paling tinggi terhadap sektor kontruksi.
Sedangkan  hasil  dari  analisis  keterkaitan  ke  belakang,  industri  pengolahan mempunyai  hasil  yang  relatif  besar  secara  langsung  maupun  tidak  langsung.  Hal tersebut  dapat  juga  diartikan  bahwa  sektor  industri  pengolahan  merupakan  sektor yang  mampu  meningkatkan final  demand baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung terhadap sektor hulunya. Serta  industri pengolahan mempunyai keterkaitan langsung ke belakang paling tinggi terhadap sektor industri pengolahan itu sendiri.
2. Hasil dari Indeks  Koefisien Penyebaran (Daya Menarik), sektor industri pengolahan mempunyai  hasil  yang  lebih  dari  satu.  Hal  tersebut  memiliki  arti  bahwa  sektor industri pengolahan mampu meningkatkan pertumbuhan sektor hulunya.
Sedangkan  hasil  dari  Indeks  Kepekaan  Penyebaran  (Daya  Mendorong),  didapatkan bahwa  nilai  dari  indeks  kepekaan  penyebaran  lebih  dari  satu,  yang  memiliki  arti bahwa  sektor  industri  pengolahan  mampu  meningkatkan  pertumbuhan  pada  sektor hilirnya.
3. Dalam hal pengganda tenaga kerja, Secara keseluruhan jika permintaan akhir sektor industri  pengolahan  ditingkatkan  sebesar  1%,  akan  meningkatkan  total  kesempatan tenaga kerja Indonesia tahun 2010 sebesar 202,860 orang atau naik sebesar 1.278 % dari jumlah sebelumnya.

## Saran
Berdasarkan hasil analisis terhadap Tabel  Input-Output Indonesia tahun 2010 klasifikasi 17 sektor, maka dapat diberikan saran sebagai berikut:
1. Pemerintah diharapkan lebih memperhatikan dan meningkatkan usaha pengembangan sektor industri pengolahan yang lebih terarah dan tepat dalam rangka  meningkatkan pertumbuhan ekonomi nasional.
2. Sektor  industri  pengolahan  memiliki  nilai  koefisien  penyebaran  dan  nilai  kepekaan penyebaran  yang  tinggi  (>1),  maka  sektor  industri  pengolahan  mempunyai  peranan sebagai sektor pemimpin ( leading sector) , maksudnya dengan adanya pembangunan industri pengolahan maka akan memacu dan mengangkat pembangunan sektor-sektor lainnya.  Kondisi  ini  perlu  dipertahankan  dan  ditingkatkan  sehingga  pada  akhirnya akan meningkatkan perekonomian nasional.
3. Dengan  memperhatikan  alokasi  subsidi  dan  investasi  pembangunan  sektoral khususnya  pembangunan  sektor  industri  pengolahan,  diharapkan  tidak  hanya  dapat mengoptimalkan  pembangunan  sektor  industri  pengolahan  tetapi  juga  diharapkan mampu mewujudkan keterkaitan antar sektor sebagai upaya penguatan perekonomian Indonesia secara keseluruhan.
4. Diharapkan  peneliti  selanjutnya  dapat  menambah  analisis  angka  pengganda  output dan angka pengganda pendapatan serta menggunakan tahun analisis yang terbaru.

## DAFTAR PUSTAKA
Anas, M. A. (2015). Peranan Sektor Industri Pengolahan Dalam Perekonomian Provinsi
Jawa Tengah Dengan Pendekatan Analisis Input Output. Unes . https://doi.org/10.15294/edaj.v4i3.7807
Hartarto. (2016). merajut asa: membagun idustri menuju indonesia yang sejah tera dan berkelanjutan . Jakarta: PT. Garamedia.
Pangaribuan,  N.  (2014).  Trappig  of  Indienous  Arbuscular  Mycoriza  Fungi  Fromphysc Corn and Nuts Peatland West Kalimantan. Jurnal Agro , 1 (1), 50–60 Badan Pusat Statistik. 2008. Kerangka Teori dan Analisis Tabel Input Output.
Badan Pusat Statistik. 2016. Tabel Input-Output Indonesia tahun 2010
Badan Pusat Statistik. 2013. pengertian dari Industri pengolahan.
Peranan Sektor Industri Pengolahan dalam Perekonomian Indonesia: Model Input-Output
Bank Indonesia. 2018. statistik dan daftar sandi laporan.
Didit  Purnomo  dan  Devi  Istiqomah.  2008.  Analisis  Peranan  Sektor  Industri  Terhadap Perekonomian Jawa Tengah Tahun 2000 Dan Tahun 2004 (Analisis Input Output)
Kementrian Perindustrian. 2015. Laporan Kinerja Kementrian Perindustrian.
Kementrian Perindustrian. 2016. Rencana Strategis Kementrian Peindustrian 2015-2019
Kementrian Perindustrian. 2017. PDB Industri non migas tumbuh 4,7 persen triwulan I- 2017, akses tanggal 15 juli 2018)