## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 239 -246 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 367 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kanker Menggunakan Metode Forward Chaining
Dameria Esterlina Br Jabat 1 , Liskedame Yanti Sipayung 2 , Megaria Purba 2
1 Prodi Teknik informatika, Akademi Teknologi Industri Immanuel Medan, Indonesia
2 Prodi Teknik Informatika, STMIK Pelita Nusantara Medan, Indonesia Email: 1* dameriaesterlina@gmail.com, 2 liskedamesipayung@gmail.com, 3 megariapurba18@gmail.com Email Penulis Korespondensi: dameriaesterlina@gmail.com
Abstrak − Kanker adalah penyakit akibat pertumbuhan tidak normal dari sel-sel jaringan tubuh yang berubah menjadi sel kanker. Salah satunya adalah kanker serviks dan kanker payudara, kanker ini sering diderita oleh kaum wanita. Sebagian wanita cenderung tidak  mengetahui telah terkena penyakit tersebut. Data  jumlah pasien penyakit  kanker serviks  yaitu  374 pasien per tahun dan jumlah pasien penyakit kanker payudara yaitu 281 per tahun. Pengetahuan dan pemantauan dini mengenai penyakit kanker serviks dan  kanker  payudara  diperlukan  untuk  membantu  masyarakat  dalam  melakukan  pencegahan  dan  penanganan  awal.  Untuk memberikan diagnosis  dibutuhkan bantuan seorang pakar yaitu  dokter spesialis yang menangani diagnosis dan pengobatan kanker. Dengan adanya kondisi tersebut maka perlu dikembangkan suatu solusi dengan merancang suatu sistem yang bisa membantu dalam mengatasi untuk pemeriksaan  gejala-gejala  kanker serviks dan payudara  menggunakan sistem pakar untuk dalam  mendiagnosa penyakit  kanker  yang  bertujuan  untuk  mempermudah  dokter  maupun  pasien  dalam  mengetahui  gejala-gejala  penyakit  kanker serviks maupun kanker payudara yang di derita oleh pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar diagnosa penyakit kanker serviks dan kanker payudara ini bisa menjadi suatu media informasi, pengetahuan dan sarana deteksi bagi orang awan dalam mendeteksi  kondisi  awal  dari  penyakit  kanker  serviks  dan  kanker  payudara  secara  mandiri  dengan  bantuan  teknologi  dengan aplikasi ini yang diharapkan dapat membantu dalam memberikan konsultasi memberikan informasi tentang  stadium, gejala dan solusinya.
Kata Kunci : Forward Chaining; Kanker Serviks; Kanker Payudara; Penyakit Kanker; Sistem Pakar
Abstract − Cancer is a disease caused by abnormal growth of body tissue cells that turn into cancer cells. One of them is cervical cancer  and  breast  cancer,  this  cancer  often  affects  women.  Some  women  tend  not  to  know  they  have  the  disease.  Data  on  the number of cervical cancer patients is 374 patients per year and the number of breast cancer patients is 281 per year. Knowled ge and early monitoring of cervical cancer and breast cancer are needed to assist the community in carrying out early prevention and treatment. To provide a diagnosis, the help of an expert is needed, namely a specialist doctor who deals with the diagnosis and treatment of cancer. Given these conditions, it is necessary to develop a solution by designing a system that can help in overcoming the symptoms of cervical and breast cancer using an expert system for diagnosing cancer which aims to make it easier f or doctors and patients to find out the symptoms of cervical cancer. and breast cancer in patients. The results showed that this expert system for diagnosing cervical cancer and breast cancer can be a medium of information, knowledge and a means of detection for cloud people in detecting the initial conditions of cervical cancer and breast cancer independently with the help of technology with this application which is expected to help in providing consultations providing information about the stage, symptoms and solutions.
Keywords : Forward Chaining; Cervical cancer; Breast cancer; Cancer; Expert system

## 1. PENDAHULUAN
Kanker adalah penyakit akibat pertumbuhan tidak normal dari sel-sel jaringan tubuh yang berubah menjadi sel kanker.  Dalam  perkembangannya,  sel-sel  kanker  ini  dapat  menyebar  ke  bagian  tubuh  lainnya  sehingga  dapat menyebabkan kematian. Kanker adalah sekelompok penyakit yang dicirikan dengan pertumbuhan dan penyebaran sel tidak terkontrol dan sel yang abnormal. Salah satu jenis penyakit kanker adalah kanker serviks dan kanker payudara. Kanker memiliki tingkatan stadium, stadium kanker berfungsi untuk menggambarkan kondisi kanker yaitu ukuran sel kanker,  letak  penyebaran  dan  pengaruh  terhadap  organ  tubuh  yang  lain.  Sehingga  para  Dokter  perlu  mengambil keputusan yang tepat untuk menangani masalah tersebut agar tidak terjadi kesalahan dalam mendiagnosa penyakit ini. Di  bidang  kesehatan  juga  tidak  lepas  dari  kebutuhan  akan  penggunaan  sistem  komputerisasi  dalam  mendukung kegiatan  operasionalnya.  Hampir  di  semua  bidang  yang  berhubungan  dengan  pelayanan  kesehatan,  mulai  melirik pemanfaatan komputer untuk meningkatkan kinerjanya, Salah satunya adalah menerapkan sebuah pemikiran pakar ke dalam computer, jumlah pasien penyakit  kanker serviks yaitu  374 pasien per tahun dan jumlah pasien penyakit kanker payudara  yaitu  281  per  tahun.  Dalam  pelayanan  di  rumah  sakit  tersebut  masih  melakukan  pelayanan  secara  biasa dengan berkunjung ke rumah sakit tersebut. Pengolahan data pasien masih dilakukan secara manual, yang mana pasien harus mengisi form kartu pasien sehingga memerlukan banyak waktu. Disamping itu pasien harus melakukan antrian terlebih dahulu dari sejumlah pasien yang lain yang sudah ikut mendaftar sebelumnya, untuk pemeriksaan lebih lanjut untuk gejala-gejala penyakit kanker. Dengan adanya kondisi tersebut yang merupakan ketentuan dalam pelaksanaan di rumah sakit maka perlu dikembangkan suatu solusi dengan  merancang suatu sistem  yang bisa membantu dalam mengatasi  untuk  pemeriksaan  gejala-gejala  kanker  serviks  dan  payudara  menggunakan  sistem  pakar  untuk  dalam mendiagnosa penyakit kanker yang bertujuan untuk mempermudah Dokter maupun pasien dalam mengetahui gejala- gejala penyakit kanker serviks maupun kanker payudara yang di derita oleh pasien. .
Selain  kanker  payudara,  kanker  serviks  merupakan  salah  satu  dari  2  jenis  kanker  yang  banyak  membunuh  kaum perempuan di Indonesia[1]. Kanker serviks adalah  jenis kanker kedua setelah kanker payudara  yang paling umum

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 239 -246 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 367 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
diderita  oleh  perempuan  dan  diperkirakan  pada  tahun  2006  ada  sekitar  1,4  juta  penderita  di  seluruh  dunia[2][3]. Kanker payudara adalah suatu penyakit dimana terjadi pertumbuhan berlebihan atau perkembangan tidak terkontrol dari  sel-sel  jaringan  payudara.  Kanker  payudara  merupakan  jenis  kanker  yang  sering  ditemukan  oleh  kebanyakan wanita[4].  Mengingat  bahwa  kanker  serviks  dapat  dicegah  dengan  menghindari  faktor  risiko  dan  deteksi  dini, pengetahuan  tentang  penyebab  dan  faktor  risiko kanker  serviks  sangatlah  penting.  Dengan  pengetahuan  yang  baik diharapkan akan muncul kesadaran wanita untuk menghindari faktor risiko dan melakukan pemeriksaan secara dini sehingga kanker serviks dapat ditemukan pada stadium awal, dapat mengurangi beban sosial ekonomi yang terjadi akibat kanker serviks[5].
Pengetahuan dan pemantauan dini mengenai penyakit kanker serviks diperlukan untuk membantu masyarakat dalam melakukan pencegahan dan penanganan awal. Untuk memberikan diagnosis  dibutuhkan bantuan seorang pakar yaitu dokter spesialis yang menangani diagnosis dan pengobatan kanker (ahli onkologi). Namun, keberadaan pakar tersebut tidak selalu ada setiap waktu[6]. Sebenarnya kanker bukanlah penyakit yang tidak bias disembuhkan, akan tetapi bila diketahui  lebih  dini  maka  dapat  diobati  dengan  tepat  sehingga  kanker  dapat  disembuhkan.  Keterbatasan  ekonomi untuk  berkonsultasi  kedokter    serta  minimnya  pengetahan  masyarakat  atau  perempuan  tentang  penyakit  kanker payudara menjadi alasan keterlambatan penanganan kanker payudara[7]. Kebutuhan informasi   dan diagnosa yang cepat  dan  tepat  mengenai  kanker  payudara  sangatlah  dibutuhkan,    oleh  karena  permasalahan  tersebut  maka  akan dibangun  sistem  pakar  untuk  mendiagnosis    penyakit  kanker  payudara  berbasiskan  web  agar  dapat  membantu masyarakat untuk diagnosa penyakit kanker payudara[7].
Penelitian terkait dengan studi yang dilakukan oleh (Chalida Chazar, 2018), berjudul Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kanker Serviks Menggunakan Metode Forward Chaining dan menyimpulkan bahwa sistem pakar diagnosa penyakit kanker  serviks  ini  telah  berhasil  dibangun  sehingga  bisa  menjadi  suatu  media  informasi,  pengetahuan  dan  sarana deteksi  (berdasarkan  gejala  atau  keluhan)  bagi  orang  awan  dalam  mendeteksi  kondisi  awal  dari  penyakit  kanker serviks  secara  mandiri  dengan  bantuan  teknologi.  Penelitian  berikutnya  yang  dilakukan  oleh  (Permadi,  Harun Mukhtar,Budi Arhaml, 2016) yang berjudul Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Metode Forward  Chaining  dan  Depth  First  Search,  menyimpulkan  bahwa    dengan  adanya  aplikasi  ini,  pengetahuan  yang dimiliki oleh pakar mengenai kanker payudara dapat tersusun dalam knowledge base dalam bentuk basis data yang digunakan  pada  aplikasi  ini.  Dengan  adanya  kondisi  permasalahan  tersebut  yang  merupakan  ketentuan  dalam pelaksanaan pemeriksaan  lebih awal   maka perlu dikembangkan suatu solusi dengan  merancang suatu sistem  yang bisa membantu dalam mengatasi untuk pemeriksaan gejala-gejala kanker serviks dan kanker payudara menggunakan sistem pakar untuk dalam mendiagnosa penyakit kanker yang bertujuan untuk mempermudah dokter maupun pasien dalam mengetahui gejala-gejala penyakit kanker serviks maupun kanker payudara yang di derita oleh pasien.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Untuk membantu dalam penyusunan penelitian ini, maka perlu adanya susunan kerangka kerja (frame work) yang jelas  tahapan-tahapannya.  Tahapan  penelitian  ini  merupakan  langkah-langkah  yang  akan  dilakukan  dalam penyelesaian masalah yang akan dibahas. Adapun tahapan penelitian yang di gunakan seperti terlihat pada gambar 1
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.2 Uraian Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan  tahapan  penelitian  yang  telah  digambarkan  pada  gambar  1,  maka  dapat  diuraikan  pembahasan masing-masing tahap dalam penelitian adalah sebagai berikut :

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 239 -246 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 367 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
1. Studi Literatur
Pada tahap ini dilakukan pencarian landasan-landasan teori yang diperoleh dari berbagai buku dan juga internet untuk  melengkapi perbendaharaan konsep dan teori, sehingga  memiliki  landasan dan keilmuan  yang baik dan sesuai.
2. Pengumpulan Data
Pada tahap ini dilakukan proses pengumpulan data dengan metode wawancara dan observasi untuk melakukan pengamatan dan analisa terhadap proses dalam mendiagnosa penyakit kanker pada wanita.
3. Analisis Sistem
Pada tahap ini dilakukan identifikasi masalah pada sistem yang sedang berjalan. Dengan demikian, diharapkan peneliti dapat menemukan kendala-kendala dan permasalahan yang terjadi dalam mendiagnosa penyakit kanker pada wanita dapat mencari solusi dari permasalahan tersebut.
4. Pengembangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan pengembangan sistem untuk menyusun kembali sistem lama menjadi sistem yang baru baik secara sebagian maupun keseluruhan untuk memperbaiki sistem yang selama ini berjalan.
5. Pembuatan Laporan
Pada tahapan ini dilakukan pembuatan laporan yang disusun berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan teknik  pengumpulan  data  interview,  observation  dan  studi  pustaka  sehingga  menjadi  laporan  penelitian  yang dapat memberikan gambaran secara utuh tentang sistem yang sedang dibangun.

## 2.3 Pakar
Pakar atau ahli ( expert ) didefenisikan sebagai seseorang yang memiliki pengetahuan atau keahlian khusus yang tidak  dimiliki  oleh  kebanyakan  orang.  Seorang  pakar  dapat  menecahkan  masalah  yang  tidak  mampu  dipecahkan kebanyakan orang. Dengan kata lain, dapat  memecahkan suatu masalah dengan  lebih efesien  namun  bukan berarti lebih murah.

## 2.4 Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta,  dan  teknik  penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut. Sistem pakar  adalah  sistem  yang  dirancang  untuk  meniru  kemampuan  seorang  ahli  pakar  agar  bisa  dimanfaatkan  untuk memecahkan permasalahan[8].
Istilah  sistem  pakar  berasal  dari knowlegde-based  expert  system .    Istilah  ini  muncul  karena  untuk  memecahkan masalah,  sistem  pakar  menggunakan  pengetahuan  seorang  pakar  yang  dimasukkan  kedalam  komputer.  Seseorang yang bukan pakar menggunakan sistem pakar untuk meningkat kemampuan pemecahan masalah, sedangkan seorang pakar menggunakan sistem pakar untuk knowledge assistant [9][10].
Penerapan sistem pakar dipandang sebagai cara untuk mengimplementasikan pengetahuan para ahli/pakar pada bidang tertentu  ke  dalam  suatu  program  sehingga  dapat  mengambil  keputusan  dan  membuat  penalaran  yang  cerdas[11]. Sistem pakar adalah suatu sistem komputer yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar[12].

## 2.5 Forward Chaining
Forward Chaining :  Percocokan fakta atau pernyataan dimulai dari bagian sebelah kiri ( IF dulu). Dengan kata lain penalaran dimulai dari fakta terlebih dahulu untuk menguci kebenaran hipotesis[13].
Forward  chaining atau  penalaran  maju    merupakan  metode  inferensi    dalam  sistem  pakar    yang  bekerja  dengan menelusuri fakta-fakta yang ada hingga menghasilkan suatu kesimpulan  atau solusi dari permasalahan  tertentu [14] . Forward chaining merupakan proses perunutan yang dimulai dengan menampilkan kumpulan data atau fakta yang meyakinkan  menuju  konklusi  akhir.  Runut  maju  dimulai  dari  premis-premis  atau  informasi  masukan  ( if )  dahulu kemudian menuju kesimpulan atau derived information ( then )  atau dapat dimodelkan[15]. Forward Chaining merupakan suatu penalaran yang proses mendapatkan hasilnya dengan memulainya dari fakta atau disebut juga dengan strategi inference yang diawali fakta[16] . Inference Engine yang menggunakan metode Forward Chaining akan membandingkan fakta yang ada dengan aturan yang sudah dibuat sebelumnya, apakah fakta tersebut cocok dengan aturan sehingga menghasilkan nilai benar ( true ) atau salah ( false )[17].[18]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pengambilan Keputusan
Salah satu cara untuk mempresentasikan analisis berbasis pengetahuan yaitu dengan cara merancang pengambilan keputusan.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 239 -246 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 367 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
1. Kanker Serviks
Adapun perancangan pengambilan keputusan sistem pakar mendiagnosa penyakit kanker serviks dijabarkan seperti tabel 2 berikut ini:
Tabel 1. Hubungan Gejala dan Stadium Kanker Serviks Kode Gejala Penyakit Stadium S01 S02 S03 S04 G001 Keputihan yang berlebihan (abnormal) 1 G002 Rasa sakit selama berhubungan badan 1 G003 Pendarahan saat berhubungan badan 1 G004 Pendarahan di luar haid 1 G005 Nyeri disekitar pinggul 1 G006 Pendarahan setelah monopouse 1 G007 Pendarahan menstruasi yang lebih panjang 1 G008 Sakit yang berlebihan 1 G009 Susah punya anak 1 G010 Terdapat benjolan di dalam perut 1
Pada perancangan pengambilan keputusan sistem pakar mendiagnosa penyakit kanker serviks menurut hubungan rule dijabarkan seperti tabel 3 berikut ini:
Tabel 2. Hubungan Rule Rule If Then 1 G004 AND G008 S01 2 G007 AND G009 S02 3 G001 AND G002 S03 4 G003 AND G005 AND G006 AND G010 S04

## 2. Kanker Payudara
Adapun perancangan pengambilan keputusan sistem pakar mendiagnosa penyakit kanker payudara dijabarkan seperti tabel 4 berikut ini:
Tabel 3. Hubungan Gejala dan Stadium Kanker Payudara Kode Gejala Penyakit Stadium S01 S02 S03 S04 G001 Perubahan bentuk putting 1 G002 Rasa nyeri pada bagian payudara 1 G003 Terdapat benjolan pada payudara 1 G004 Salah satu putting berubah warna merah, coklat dan kekuning-kuningan 1 G005 Terjadi iritasi kulit dan gatal-gatal pada payudara 1 G006 Puting masuk kedalam 1 G007 Salah satu payudara membesar 1 G008 Kulit payudara terasa kasar, seperti kulit jeruk 1
Pada perancangan pengambilan keputusan sistem pakar mendiagnosa penyakit kanker payudara menurut hubungan rule dijabarkan seperti tabel 5 berikut ini:
Tabel 4. Hubungan Rule Rule If Then 1 G002 AND G003 S01 2 G001 AND G005 S02 3 G006 AND G007 S03 4 G004 AND G008 S04

## 3. Use Case Diagram
Use  case  diagram menjelaskan  tentang  aktor-aktor  yang  terlibat  didalam  sistem  pakar  penyakit  kanker beserta proses-proses yang ada di dalam sistem. Berikut adalah  tabel use case diagram sistem pakar mendiagnosa penyakit kanker:

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 239 -246 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 367 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Gambar 3. Use Case Diagram

## 3.2 Hasil
Setelah  dilakukan  perancangan  sistem,  maka  tahap  selanjutnya  adalah  pengimplementasian.  Tujuan  dari implementasi sistem adalah untuk menerapkan sistem agar dapat dioperasikan secara optimal sesuai dengan kebutuhan proses.
1. Halaman Admin
Halaman Admin digunakan untuk melakukan kegiatan admin.
Gambar 4. Halaman Admin
2. Form Menambahkan Relasi Kanker Servik
Halaman ini digunakan untuk menambah data relasi kanker serviks.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 239 -246 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 367 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
3. Form Menambakan Data Relasi Kanker Payudara Halaman ini digunakan untuk menambah data relas kanker payudara.
Gambar 6. Form Menambahkan Data Relasi Payudara
4. Form Pendaftaran pasien
Halaman ini digunakan untuk pasien baru untuk melakukan pendaftaran.

## Gambar 7. Form Pendaftaran Pasien
5. Halaman Pasien
Halaman ini digunakan pasien untuk melakukan kegiatan pasien.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 239 -246 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 367 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
6. Form Diagnosa
Form ini digunakan pasien untuk mendiagnosa penyakit kanker.
Gambar 9. Form Diagnosa
7. Form Hasil Diagnosa
Form ini berisikan hasil analisis diagnosa penyakit pasien.
Gambar 10. Form Hasil Diagnosa

## 4. KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  secara  umum  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit  kanker  berhasil diimplementasikan dengan menggunakan metode Forward Chaining. Sistem pakar diagnosa penyakit kanker serviks dan kanker payudara ini bisa menjadi suatu media informasi, pengetahuan dan sarana deteksi (berdasarkan gejala atau keluhan) bagi orang awan dalam mendeteksi kondisi awal dari penyakit kanker serviks dan kanker payudara secara mandiri dengan bantuan teknologi dengan aplikasi ini yang diharapkan dapat membantu dalam memberikan konsultasi memberikan informasi tentang stadium, gejala dan solusinya. Sistem pakar dapat memberikan hasil diagnosa sesuai dengan gejala-gejala yang diderita pasien.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih kami ucapkan kepada pihak-pihak terkait dalam menyelesaikan penelitian ini.

## REFERENCES
[1] S. Syatriani, “Faktor Risiko Kanker Serviks di Rumah Sakit Umum Pemerintah Dr . Wahidin Sudirohusodo Makassar , Sulawesi Selatan Risk Factor of Cervical Cancer in Dr . Wahidin Sudirohusodo Government General Hospital Makassar , South Sulawesi,” J. Kesehat. Masy. Nas., vol. 5, no. 197, pp. 283–288, 2011.
[2] Misgiyanto  and  D.  Susilawati,  “Hubungan  Antara  Dukungan  Keluarga  Dengan  Tingkat  Kecemasan  Penderita  Kanker Serviks Paliatif,” J. Keperawatan Indones., vol. 22, no. 2, pp. 92–100, 2019.
[3] Susilawati, “Hubungan antara dukungan keluarga dengan tingkat kecemasan penderita kanker serviks paliatif Di RSUP Dr Sardjito  Yogyakarta,”  J.  Keperawatan,  vol.  4,  no.  2,  pp.  87–99,  2013,  [Online].  Available: http://ejournal.umm.ac.id/index.php/keperawatan/article/view/2358%0Akanker

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 239 -246 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 367 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
[4] F.  A.  Novianti  and  S.  W.  Purnami,  “Analisis  Diagnosis  Pasien  Kanker  Payudara  Menggunakan  Regresi  Logistik  dan Support Vector Machine (SVM) Berdasarkan Hasil Mamografi,” J. SAINS dan Seni ITS, vol. 1, no. 1, pp. D147–D152, 2012.
[5] E. Sulistiowati and A. M. Sirait, “Pengetahuan Tentang Faktor Risiko, Perilaku Dan Deteksi Dini Kanker Serviks Dengan Inspeksi Visual Asam Asetat (Iva) Pada Wanita Di Kecamatan Bogor Tengah, Kota Bogor,” Bul. Penelit. Kesehat., vol. 42, no. 3, pp. 193–202, 2014.
[6] H. Gunawan and I. F. Hamdiyani, “Jurnal Informasi Volume X No.2 / November / 2018,” vol. X, no. 2, pp. 21–40, 2018.
[7] B. A. Permadi, Harun Mukhtar, “Jurnal fasilkom, vol. 5, no.2, september 2016issn : 2089-3353,” vol. 5, no. 2, pp. 49–55, 2016.
[8] D. Marcelina, E. Yulianti, and Z. R. Mair, “Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Kelapa Sawit,” J. Inform. Glob., vol. 13, no. 2, 2022, [Online]. Available: http://ejournal.uigm.ac.id/index.php/IG/article/view/2299
[9] W. Verina, “Penerapan Metode Forward Chaining untuk Mendeteksi Penyakit THT,” Maret, vol. 1, no. 2, p. 123, 2015.
[10] A.  Indriani,  B.  Sutomo,  and  M.  A.  Syaputra,  “Penerapan  Metode  Forward  Chaining  Untuk  Mendiagnosa  Kekurangan Vitamin Pada Manusia (Apotik Sari Waras),” J. Comput. Sci. Inform. Syst.  J-Cosys, vol. 1, no. 2, pp. 77–82, 2021, doi: 10.53514/jc.v1i2.69.
[11] A. S. Puspaningrum, E. R. Susanto, and A. Sucipto, “Penerapan Metode Forward Chaining untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Sawi,” INFORMAL Informatics J., vol. 5, no. 3, p. 113, 2020, doi: 10.19184/isj.v5i3.20237.
[12] K. Aeni, “Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosa  Hama Dan Penyakit Padi,” Intensif, vol. 2, no. 1, p. 79, 2018, doi: 10.29407/intensif.v2i1.11841.
[13] S.  Azhar,  H.  L.  Sari,  and  L.  N.  Zulita,  “Sistem  Pakar  Penyakit  Ginjal  pada  Manusia  Menggunakan  Metode  Forward Chaining,” J. Media Infotama, vol. 10, no. 1, pp. 16–26, 2014.
[14] F. Agustini and A. Salim, “Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Deteksi Mutu Tepung Terigu Berbasis Web,” Metik J., vol. 6, no. 1, pp. 79–84, 2022, doi: 10.47002/metik.v6i1.285.
[15] R. E. Putri, K. M. Morita, and D. Y. Yusman, “Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Untuk Mengetahui Kepribadian Seseorang Application of Forward Chaining Method in the System Expert To Know Someone’S Personality,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 60–66, 2020.
[16] R. Y. Parastika Hutasoit, R. Rahmaddeni, E. Erlin, and M.  K.  Anam, “Implementasi Metode  Forward Chaining untuk Identifikasi Penyakit Kulit dan Alternatif Penanganannya,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 6, no. 1, p. 90, 2021, doi: 10.35314/isi.v6i1.1851.
[17] S.  Alfeno,  “Penerapan  Metode  Forward  Chaining  Sebagai  Model  Sistem  Pakar  Inference  Engine  Personality(IEP),” Swabumi, vol. 5, no. 2, pp. 104–113, 2017.
[18] A. karim; K. B. Bangun, “Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Komputer Berbasis WEB,” J. Infotek, p. 5, 2019.