## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI10.30865/mib.v4i1.1973
Identifikasi Dampak Penggunaan Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) Terhadap Pelayanan Kesehatan Menggunakan Hot-Fit Model 2006
Frendy Rocky Rumambi 1 , Salahudin Robo 2 , Citra Amalia 3,*
1 Fakultas Informatika, Informatika, Universitas Prisma Manado, Manado, Indonesia
2 Fakultas Teknik dan Sistem Informasi, Sistem Informasi, Universitas Yapis Papua, Jayapura, Indonesia
2 Fakultas Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Palangkaraya, Palangkaraya, Indonesia Email: 1 frensrumambi@gmail.com, 2 salahudinrobo759@gmail.com, 3,* citracicit@gmail.com
*) Email Penulis Korespondensi: citracicit@gmail.com
Abstrak− Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) adalah sebuah sistem informasi terintegrasi yang bentujuan untuk menangani semua proses manajemen rumah sakit, mulai dari layanan diagnostik, tindakan medis, rekam medis, farmasi, gudang farmasi, penagihan, database personalia, penggajian, akuntansi hingga pada manajemen kontrol. Konstitusi Indonesia No. 44 pasal 52 ayat 1 Tahun 2009, meyebutkan bahwa setiap "Rumah sakit di seluruh Indonesia diharuskan mencatat dan melaporkan semua kegiatan  yang  terjadi  di  dalam  sebuah  rumah  sakit".  PERMENKES  No.  1171  Tahun  2011,  Pasal  1  ayat  1,  menyebutkan "Masing-masing  Rumah  Sakit  wajib  menerapkan  SIRS.  Oleh  karena  itu  RSUD  Dr.  Samratulangi  Tondano  Kabupaten Minahasa Sulawesi Utara menggunakan SIRS untuk meningkatkan kinerja karyawan dalam memberikan pelayanan kesehatan kepada masyarakat. Masalah yang dibahas adalah mengidentifikasi dampak penggunaan System Informasi Rumah Sakit (SIRS) terhadap  pelayanan  kesehatan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  melihat  dampak  penggunaan  sistem  dari  SIRS berdasarkan  empat  indikator  yang  terdapat  dalam    metode  Teknologi  Organisasi  Manusia  2006  (HOT-Fit)  selain  metode DeLone  dan  McLean  Success  2003.  Peneliti  mengambil  sebanyak  150  responden  pengguna  SIRS  secara  acak,  data dikumpulkan  dan  dianalisis  menggunakan  perangkat  lunak  SPSS  dan  AMOS.  Keempat  hipotesis  yang  berasal  dari  tiga komponen yaitu "Teknologi", "Manusia" dan "Organisasi" memiliki dampak positif dan memberikan manfaat bersih terhadap penggunaan  system.  Singkatnya, sebagian besar pengguna  SIRS hanya  fokus pada  fungsi  untuk  registrasi  dan  administrasi daripada fungsi klinis. Ketersedian unit IT dan personel TI memengaruhi penggunaan SIRS.
Kata Kunci: Sistem Informasi Rumah Sakit, DeLone And McLean Success 2003, Human Organization Technology (HOT) Fit 2006
Abstract− Hospital Information System (SIRS) is an integrated information system that aims to handle all hospital management processes,  ranging  from  diagnostic  services,  medical  data  measures,  medical  records,  pharmaceuticals,  pharmaceutical warehouses, billing, personnel databases, payroll, and accounting to the control management. Based on Indonesian Constitution No. 44 Article 52 year 2009, paragraph 1 states that "Indonesian hospitals are required to record and report all activities that occur within a hospital". On the Indonesia ministry regulation, PERMENKES No. 1171 year of 2011, Article 1 paragraph 1 states  that  "Each  hospital  is  required  to  apply  SIRS".  Therefore  Dr.  Samratulangi  Tondano  District  Hospital  of  Minahasa Regency in the North Sulawesi uses SIRS to improve employee performance in providing health services to the community. The paper discussed how to  identify the impact of the use of Hospital Information Systems (SIRS) on health services. The purpose of this study is to look at the impact of the use of the SIRS system based on four indicators contained in the 2006 Human Organizational Technology (HOT-Fit) method in addition to the DeLone and McLean Success 2003 methods. By taking 150  respondents  of  SIRS  users  randomly,  data  were  collected  and  analyzed  using  SPSS  and  AMOS  software.The  four hypotheses derived from three components namely "Technology", "Human" and "Organization" have a positive impact and provide a net benefit to the use of the system. In short, the majority of users SIRS only focuses on functions for registrati on and administration rather than clinical functions. The availability of IT units and IT personnel influences the use of SIRS as well.
Keywords : Hospital Information System, DeLone And McLean Success 2003, Human Organization Technology (HOT) Fit 2006

## 1. PENDAHULUAN
Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) telah banyak di terapkan dalam bidang kesehatan. Hal ini terbukti karena kebanyakan rumah sakit telah menggunakan SIRS dalam membantu melakukan pemeriksaan kesehatan, diagnosis penyakit,  perawatan  dan  sampai  pada  tahap  pengambilan  keputusan  medis  [1]. Tentunya  dengan  adanya  SIRS pada sebuah rumah sakit kinerja pelayanan kesehatan kepada masyarakat akan semakin meningkat. Dampak dari sebuah Sistem Informasi berawal dari pengetahuan seseorang, pengalaman dan keterampilan menggunakan SIRS. Faktor inilah yang akan menentukan baik buruknya pelayanan kesehatan sebuah Rumah Sakit kepada masyarakat [2],[3].
Berdasarkan hasil survei yang diadakan di RSUD Dr Samratulangi Tondano Kabupaten Minahasa Sulawesi Utara,  hasilnya  menunjukan  bahwa    RSUD  Dr  Samratulangi  Tondano  menerapkan  SIRS  demi  meningkatkan kinerja pelayanan kesehatan kepada masyarakat [4],[5]. Didalam pengoprasian SIRS pengguna banyak mengalami kendala berupa aplikasi error, data pasien yang tidak sesuai, jadwal  dokter praktek yang tidak tepat, informasi pelayanan kesehatan yang tidak akurat dan sampai pada proses rawat inap pasien yang terkadang tidak sesuai data yang terdaftar[6].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI10.30865/mib.v4i1.1973
Dengan  berbagai  kendala  yang  ada  maka  proses  pengambilan  keputusan  dalam  sebuah  RS  menjadi terhambat. Ketika hal ini terjadi pengguna SIRS lebih memilih alternative lain yaitu menggunakan cara menual berupa menuliskan data pasien pada kertas atau buku yang telah disediakan. Tentunya dengan berbagai kendala yang ada maka proses pelayanan kesehatan kepada masyarakat menjadi terhambat.
Berdasarkan beberapa masalah yang ada, peneliti tertarik untuk mengambil kasus ini untuk di jadikan bahan penelitian  dengan  tujuan  untuk  mengidentifikasi  dampak  penggunaan  system  informasi  rumah  sakit  (SIRS) terhadap pelayanan kesehatan. Peranan seorang IT dan komponen teknologi informasi pada sebuah rumah sakit akan sangat bermanfaat dalam proses pemberian pelayanan kesehatan kepada masyarakat. Tentu dengan adanya peran  seorang  IT  pada  sebuah  RS  maka  berbagai  kendala  dalam  penggunaan  SIRS  dapat  di reduksi[7],[8]  dan tentunya hal ini dapat meningkatkan kualitas SIRS kedepan nanti [9],[10].
Penelitian ini  bertujuan untuk mengidentifikasi dampak penggunaan system informasi rumah sakit (SIRS) terhadap  pelayanan  kesehatan  di  RSUD  Dr  Samratulangi  Tondano  Kabupaten  Minahasa  Sulawesi  Utara  [11]. Peneliti mengadopsi sebuah metode yaitu Human Organization Technology Fit Model (HOT-Fit) selain metode DeLone&McLean’s  IS  Succes Model  untuk  menguji  dampak  penggunaan  sistem  berdasarkan System  Quality, Information Quality, Service Quality .
Berdasarkan beberapa literature yang yang telah peneliti baca, peneliti mengadopsi metode HOT-FIT untuk digunakan dalam penelitian ini. Alasan peneliti menggunakan metode HOT-FIT dikarenakan metode ini memiliki beberapa komponen penting yang dapat digunakan untuk menguji penggunaan system. Komponen tersebut adalah "Teknologi”, Manusia" dan "Organisasi". Ketiga komponen ini  memiliki masing-masing variable yaitu; System Quality,  Information  Quality,  Service  Quality,  System  Use,  User  Satisfation,  Structure,  Environment  and  Net Benefit [12],[13].

## 2 METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Informasi Rumah Sakit
UUD No.46 pasal 1 Tahun 2014, Sistem Informasi Kesehatan (SIK) merupakan suatu kerangka yang terdiri dari data, informasi, indikator, prosedur, alat, teknologi dan sumber daya manusia. Semuanya itu saling berhubungan satu  sama  lainnya  demi  meningkat  pelayanan  kesehatan  [14].  Departemen  Kesehatan  RI  sudah  menerapkan kebijakan  dalam  penyelenggaraan  infrastruktur  kesehatan  demi  meningkatkan  kualitas  pelayanan  kesehatan  di seluruh rumah sakit. MENKES/1171 /PER/VI/2011 pasal 1 Ayat 1 menerangkan bahwa “Masing-masing rumah sakit wajib menerapkan Sistem Informasi Rumah Sakit”.

## 2.3 DeLone&McLean Is Succes Model
Sistem Informasi (SI) berperan aktiv dalam menunjang kesuksesan sebuah organisasi [15][16]. Kesuksesan sebuah SI  dapat  dilihat  dari  berbagai  riset  atau  penelitian  yang  pernah  dilakukan  [17][18][43]. DeLone&McLean’s  IS Succes  Model 2003  adalah  model  update  terbaru  yang  lengkap  dan  memiliki  jangkauan  dan  dampak  dari kesuksesan sebuah sistem informasi[19],[20]. Model ini  dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. DeLone dan McLean Model 2003.
2.4 Human Organization Technology Fit Model (HOT-Fit ) .
Yusof et al. 2006 menyatakan bahwa metode Hot-Fit merupakan sebuah metode lain yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dampak penggunaan sebuah sistem informasi rumah sakit terhadap pelayanan kesehatan. Metode ini  menyediakan beberapa komponen penting dalam sebuah sistem informasi yaitu komponen Manusia ( Human ), Organisasi ( Organization ) dan Teknologi ( Technology ). Semua komponen ini nantinya akan memiliki hubungan satu sama lainnya, dapat dilihat pada gambar 2

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI10.30865/mib.v4i1.1973
Gambar 2. Komponen Hot-Fit Model 2006

## 2.5 Subyek Penelitian
Yang menjadi objek penelitian dalam penelitian ini adalah semua pengguna Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS). Proses  pengambilan  data  dilakukan  dengan interview secara  langsung  kepada  kepala  RSUD  Dr.  Samratulangi Tondano  Kabupaten  Minahasa  Sulawesi  Utara  dan  semua  pengguna  SIRS.  Selanjutnya  dilakukan  peyebaran kuesioner  kepada  para  responden  yaitu  semua  pengguna  SIRS.  Aktivitas  sampling  ini  diadakan  pada  bulan september  2019.  Kuesioner  yang  di  pakai  menggunakan  format  skala likert ,  kuesioner  didistrubusiakan  oleh peneliti  secara  lansung.  Total  dari  penyebaran  kuesioner  sebanyak  150  rangkap  dan  menghasilkan  tingkat tanggapan 100%.
Tools yang digunakan untuk analisis data dalam penelitian ini adalah software SPSS 19 dan AMOS 18.0 yang dijalankan pada Windows 10. Pengolahan data menggunakan stastik deskriptif sebagai  hasil analisis yang didukung untuk menggambarkan SIRS.
Penelitian yang dilakukan tidak terlepas dari penelitian terdahulu sebagai bahan perbandingan dan kajian, dapat dilihat pada tabel 1. Dan hasil penelitian dijadikan seabagai referensi dasar dari dari topik yang dibahas.
Tabel 1. Penelitian terdahulu dan tujun penelitian Research Judul Erlirianto, L. M., Ali, A. H. N., & Herdiyanti, A. (2015) The  Implementation  of  the  Human,  Organization,  and  Technology–Fit (HOT–Fit) Framework to Evaluate the Electronic Medical Record (EMR) System in a Hospital. ibuea, G. H., Napitupulu, T. A., & Condrobimo, A. R. (2017) An evaluation of information system using HOT-FIT model: A case study of a hospital information system Sallehudin,  H.,  Satar,  N.  S.  M., Bakar, N. A. A., Baker, R., Yahya, F., & Fadzil, A. F. M. (2019) Modelling the Enterprise Architecture Implementation in the Public Sector using HOT-Fit Framework Deharja, A., & Santi, M. W. (2018)  The evaluation of hospital information system management based on hot- fit model at rsu dr. h. koesnadi bondowoso 2018 Fanny,  N.,  Adi,  K.,  &  Jati,  S.  P. (2018) Evaluasi Sistem Informasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja di RSUD Dr. Moewardi Menggunakan Model Hot fit Dolev,  E.,  Bitterman,  Y.,  & Meirowitz, A. (2019) Comparison  of  marginal  fit  between  CAD-CAM  and  hot-press  lithium disilicate crowns. Ayuardini,  M.,  &  Ridwan,  A. (2019) Implementasi Metode HOT FIT pada Evaluasi Tingkat Kesuksesan Sistem Pengisian KRS Terkomputerisasi. Sukma, C., & Budi, I. (2017) Penerapan Metode Hot Fit Dalam Evaluasi  Sistem Informasi  Manajemen Rumah Sakit Di RSUD Jombang Mirabolghasemi,  M.,  Choshaly,  S. H., & Iahad, N. A. (2019) Using  the  HOT-fit  model  to  predict  the  determinants  of  E-learning readiness in higher education: a developing Country’s perspective
Dari beberapa contoh penelitian terdahulu, peneliti melihat bahwa semua penelitian yang dilakukan mengacu pada dampak penggunaan sebuah Sistem Informasi  (SI). Dengan demikian pembahasan penelitian ini berfokus pada identifikasi  dampak  penggunaan  sistem  terhadap  keberhasilan  SIRS  di  RSUD  Dr.  Samratulangi  Tondano Kabupaten Minahasa Sulawesi Utara, menggunakan Human-Organization-Technology Fit Model 2006.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI10.30865/mib.v4i1.1973

## 2.6 Kerangka Penelitian
Langkah-langkah  penelitian  dalam  kasus  ini  yaitu latar  belakang  kasus   atau  masalah  yang  dihadapi  di  dalam RSUD Dr Samratulangi Tondano. Untuk kasus ini alur penelitian dimulai dari observasi, interview , penyebaran kuesioner, pengumpulan data, studi pustaka, dan sampai pada proses pengambilan kesimpulan, lebih lengkapnya dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Desain Alur Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Alat Penelitian
Prosedur yang dilakukan peneliti di dalam kasus ini terdiri dari studi lapangan atau survei yang bertujuan untuk menggumpulkan  semua  informasi  yang  berkaitan  dengan  Sistem  Informasi  Rumah  Sakit  (SIRS), menganalisis permasalah SIRS dan studi literature yang relevan dengan SIRS. Peneliti menggunakan kuesioner dalam proses pengambilan data, kuesioner menggunakan format skala likert yang terdiri dari lima poin, yaitu; “Sangat Tidak Setuju”, “Tidak Setuju”, “Kurang Setuju”, “Setuju”, “Sangat Setuju”.
Kuesioner  berjumlah  lima  halaman,  pertanyaan  yang  dilampirkan  berdasarkan  delampan  indicator yang terdapat pada HOT-Fit Model 2006 yaitu terdiri dari indikator “Kualitas Sistem” isinya lima pertanyaan, indicator “Kualitas  Informasi”  isinya  lima  pertanyaan, indicator “Kualitas  Pelayanan”  isinya  tiga  pertanyaan, indicator “Penggunaan Sistem” isinya lima pertannyaan dan indicator “Manfaat Bersih” yang isinya enam pertanyaan.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI10.30865/mib.v4i1.1973

## 3.2 Struktur Penelitian.
Sesuai  dengan  tujuan  penelitian  maka  dapat  di  gambarkan  struktur  seperti  gambar  4.  Untuk  menguji  dampak penggunaan  SIRS  terhadap  pelayanan  kesehatan  di  RSUD  Dr.  Samratulangi  Tondano  Kabupaten  Minahasa Sulawesi  Utara  maka  di  perlukan  lima  indikator  utama,  yaitu;  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas Layanan, Penggunaan dan Net Benefit , empat indikator ini dapat dilihat pada Gambar 4. Struktur  dan hipotesis penelitian.
Gambar 4. Struktur dan Hipotesis Penelitian Hot-Fit Model

## 3.3 Hipotesis Penelitian
Berdasarkan hipotesis HOT-Fit Model, ada empat indikator keberhasilan Sistem Informasi (SI). Keempat indikator memiliki dampak pada penggunaan system informasi rumah sakit (SIRS) terhadap pelayanan kesehatan di RSUD Dr Samratulangi Tondano Kabupaten Minahasa Sulawesi Utara. Di dalam penelitian di temukan bahwa kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan dan net  benefit adalah faktor yang berpengaruh dalam menentukan  pelayanan  kesehatan  kepada  masyarakat.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  akan  mengusulkan beberapa permasalahan yang terkait dengan dampak penggunaan system informasi rumah sakit (SIRS) terhadap pelayanan kesehatan di RSUD Dr. Samratulangi Tondano Kabupaten Minahasa Sulawesi Utara.

## 3.4 Analisis Data
Tools yang digunakan dalam penelitian ini adalah software SPSS 19 dan AMOS 18.0 untuk menampilkan diagram alur serta hasil analisa yang dapat dilihat pada gambar 5, tools ini dijalankan pada Windows 10 untuk kebutuhan analisis  data.  Pengolahan  data  menggunakan  stastik  deskriptif  sebagai  hasil  analisis  yang  didukung  untuk menggambarkan  SIRS.  Hasil  analisis  data  yang  di  peroleh  digunakan  untuk  melihat  hubungan  yang  berkaitan dengan empat indicator yang tersedia (Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, Penggunaan dan Net Benefit ).
Pendistribusian informasi berupa kuesioner di analisis berdasarkan sampel yang ada. Dari 150 responden yang terdiri dari  93 perempuan dan 57 laki-laki, maka dapat  di  simpulkan bahwa sampel yang di ambil  adalah jumlah pengguna SIRS di RSUD Dr. Samratulangi Tondano Kabupaten Minahasa Sulawesi Utara. Berdasarkan jumlah responden yang di  ambil  peneliti dapat  menyimpulkan bahwa terjadi perbedaan jenis kelamin  dan latar belakang pendidikan dari total responden yang di ambil secara random. Perbedaan ini menunjukan pengguna SIRS di  RSUD  Dr.  Samratulangi  Tondano  Kabupaten  Minahasa  Sulawesi  Utara  lebih  dominan  perempuan  di bandingkan laki-laki dengan latar belakang pendidikan mulai dari D3 sampai dengan S2.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI10.30865/mib.v4i1.1973

## 3.5 Uji Validitas Konvergen
Validats  konvergen  merupakan  tingkat  korelasi  antara  instrument  penguukuran  yang  berbeda  yang  digunakan untuk  menguukur  konstruk  yang  sama.  Untuk  kasus  ini  dapat  dilakukan  dengan Confirmatory  factor  analysis (CFA),  tujuannya  untuk  menguji  validitas convergen apakah  setiap  item  terbukti  secara  efektif  dan  bisa memberikan jawaban yang valid. Daftar standarised estimate , dengan rata-rata varians diekstrak (AVE), komposit kehandalan (CR). Seperti yang ditunjukkan dalam tabel 2, kebanyakan setiap item standarised estimate lebih besar dari 0.7. Dengan demikian, skala bisa mendukung dengan baik pada validitas konvergen [30][31].
Tabel 2. Reliability and AVE Construc cted by Observable Variable and Latent Variable
Lat.variable Obs. Variable Standarized Estimate CR AVE Service Quality SEQ1 0,875 0,920  0,794 SEQ2 0,816 SEQ3 0,976 I nformation Quality IQ1 0,826 0,935 0,744 IQ2 0,968 IQ3 0,899 IQ4 0,819 IQ5 0,781 System Quality SIQ1 0,939
0,959  0,826 SIQ2 0,986 SIQ3 0,857 SIQ4 0,895 SIQ5 0,861
System Use
SU1 0,942 0,963  0,839 SU2 0,949 SU3 0,873 SU4 0,951 SU5 0,861
Net Benefit
HB1 0,871 0,959  0,824
HB2 0,855 HB3 0,81 HB4 0,928 HB5 0,791 HB6 0,819

## 3.6 Uji Validitas Diskriminan
Validitas  deiskriminan  yaitu  sebuah  ukuran  untuk  menyatakan  seberapa  besar  hasil  yang  di  dapat  berdasarkan standar  yang  yang  sudah  di  tentukan.  Pengujian ini dilakukan untuk mengukur  apakah  dari  dua  faktor  statistik yang berbeda menghasilkan data yang valid [32] dengan membandingkan square root of AVE dan faktor korelasi koefisien  [33][34].  Masing-masing  indicator  memiliki  nilai  tersendiri  seperti  nilai Net  Benefit , System  Quality (S.Q), Information Quality (I.Q), System Quality (S.Q), System Use (S.U), yang dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. The Square Root of AVE and Factor Correlation Coefficients
Net Benefit S.Q I.Q S.Q S.U HB 0,085 SIQ 0,8,19 0,909 IQ 0,765 0,820 0,862 SEQ 0,769 0,563 0,788 0,891 SU 0,823 0,678 0,806 0,776 0,915

## 3.7 Structural Model Analysis
Setelah asumsi  SEM dilakukan maka pengujian analisis dilakukan menggunakan enam indeks untuk mengukur keseluruhan model yang cocok untuk kuantifikasi hasil kesalahan dari  pendekatan  (RMSEA)[35][36], indek fit (GFI),  disesuaikan  dengan  tiga  indeks  fit  (AGFI),  perbandingan  indeks  (CFI),  komparatif  dan  kesesuaian  dari indeks yang diharapkan (PCFI)[37][38].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI10.30865/mib.v4i1.1973
Tabel 4. Analysis of Research Model Tntention To Use
Goodness of fit index Cut-off value Model Research Model Significant probability ≥ 0.05 0,140 Good Fit RMSEA ≤ 0.08 0,026 Good Fit GFI ≥ 0.90 0,878 Marginal Fit AGFI ≥ 0.80 0,844 Good Fit CMIN/DF ≤ 2.0 1,100 Good Fit TLI ≥ 0.90 0,982 Good Fit CFI ≥ 0.90 0,984 Good Fit

## 3.8 Test Results of Research Hypothesis
Berdasarkan hasil pengujian dari keempat hipotesis, hasilnya menunjukan bahwa keempat hipotesis yang di ajukan meberikan efek positive atau diterima[39].  Hipotesis yang di  terima adalah kualitas sistem terhadap  pengguna sistem  (H1)  dengan  nilai  siknifikan  0.046  dan  Limit  0.05,  sehingga  (H1)  menyatakan  bahwa  kualitas  sistem berdampak  pada  pengguna  system[40].  Kualitas  informasi  terhadap  pengguna  sistem  (H2)  memiliki  nilai siknifikan  0.024  dan  Limit  0.05,  sehingga  nilai  (H2)  menyatakan  bahwa  kualitas  informasi  berdampak  pada pengguna  system[41].  Kualitas  pelayanan  terhadap  pengguna  sistem  (H3)  memiliki  nilai  siknifikan  0.000  dan Limit 0.05, sehingga nilai  (H3) menyatakan bahwa kualitas pelayanan berdampak pada  pengguna  system[42]. Ketiga indicator yaitu kualitas system, kualitas informasi dan kualitas pelayanan memiliki manfaat bersih dengan nilai siknifikan 0.000 dan Limit 0.05, sehingga menunjukkan bahwa ketiga indicator tersebut memiliki manfaat bersih, dapat dihat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Hipotesis * Hipotesis P Limit Remarks H1 System Quality (+) Intention to Use 0,046 0,05 Influence (+) H2 Information Quality (+) Intention to Use Use 0,024 0,05 Influence (+) H3 Service Quality (+) Intention to Use Use 0,000 0,05 Influence (+) H4 Intention to Use (+) Net Benefits 0,000 0,05 Influence (+)

## 4. KESIMPULAN
Penenelitian  ini  hanya  sebatas  mengidentifikasi  dampak  penggunaan  system  informasi  rumah  sakit  (SIRS) terhadap pelayanan kesehatan. Dengan dilakukannya penelitian ini maka peneliti dapat memberikan saran kepada pihak  RSUD  Dr  Samratulangi  Tondano  mengenai  penggunaan  SIRS  ke  depan  nanti.  Objek  penelitian  dan responden yang di ambil peneliti adalah seluruh pengguna SIRS di RSUD Dr Samratulangi Tondano Kabupaten Minahasa Sulawesi Utara .
Berdasarkan hasil pengujian dan analisa yang peneliti lakukan, dapatr di simpulkan bahwa dari keempat hipotesis yang diajukan sebanyak empat hipotesis diterima, yaitu  sebagai berikut :
a. Komponen teknologi yang terdiri dari kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan berdampak pada penggunaan system.
b. Pada umumnya pengguna SIRS lebih banyak menggunakan fungsi registrasi dan administrasi dari pada fungsi klinis lainnya. Faktor utama yang sangat berperan penting dalam menunjang pelayanan kesehatan adalah faktor ketersediaan Teknologi Informasi (TI) dan keterlibatan orang Teknik Informatika (TIK) dalam pennggunaan SIRS
Faktor ketersediaan unit Teknologi Informasi (IT) dan ahli Teknik Informatika (TIK) akan berdampak pada tingkat pelayanan kesehatan kepada masyarakat. Penelitian dapat memberikan pemahaman mengenai pentingnya sebuah Teknologi Informasi (TI) dan keterlibatan orang Teknik Informatika (TIK) da lam penggunaan SIRS demi meningkatkan proses pelayanan kesehatan kepada masyarakat.

## REFERENCES
[1].    E. . B. G. Shortliffe, "Data biomedis: akuisisi mereka, penyimpanan, dan penggunaan," Dalam informatika Biomedis, no. Springer London, pp. 39-66, 2014.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI10.30865/mib.v4i1.1973
[2]      M.  Khalifa,  "Hambatan  untuk  sistem  informasi  kesehatan  dan  implementasi  catatan  medis  elektronik,"  Sebuah  studi lapangan rumah sakit Arab Saudi, vol. 21, no. Procedia Ilmu Komputer, pp. 335-342, 2013.
[3] M. Khalifa, "Teknis dan Manusia Tantangan Sistem Informasi Rumah Sakit Pelaksana di Arab Saudi," Jurnal Kesehatan Informatika di Negara Berkembang, 2014.
[4]    T.  CANADA,  "Enterprise  Architecture  Transformation  Process  from  a  Federal  Government  Perspective,"  Prescott Valley, no. Northcentral University., 2016.
[5]    El-Kareh  R,  Hasan HAI,  Schiff  GD.  Menggunakan  dari  Informasi kesehatan  teknologi  untuk  mengurangi diagnostik kesalahan. BMJ qual Saf 2013; 22: ii40-51, http://dx.doi.org/10.1136/bmjqs-2013-001884.
[6]     chen ET. Meneliti itu mempengaruhi dari informasi teknologi di modern kesehatan peduli. Di: Eff. metode Mod. Healthc. Serv. Qual. Eval. Lowell, KAMI: IGI Global; 2016, http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-9961-8.ch006. p.
[7]     P. A. Dabholkar, “How to Improve Perceived Service Quality by Increasing Customer Participation,” in Proceedings of the 1990 Academy of Marketing Science (AMS) Annual Conference, B. J. Dunlap, Ed. Cham: Springer International Publishing, 2015, pp. 483–487.
[8]     Y. K. Dwivedi et al., “Research on information systems failures and successes: Status update and future directions,” Inf. Syst. Front., vol. 17, no. 1, pp. 143–157, 2015.
[9]     Buntin, MB, Burke, MF, Hoaglin, MC,  Blumenthal, D. (2011). Manfaat teknologi informasi kesehatan: review literatur terbaru menunjukkan hasil didominasi positif. Urusan kesehatan, 30 (3), 464-471.
[10]   K. Yousapronpaiboon, “SERVQUAL: Measuring Higher Education Service Quality in Thailand,” Procedia - Soc. Behav. Sci., vol. 116, pp. 1088–1095, 2014.
[11]   T. D. Nguyen, T. M. Nguyen, and T. H. Cao, “Information Systems Success: A Literature Review,” in Future Data and Security Engineering:  Second  International  Conference,  FDSE  2015,  Ho  Chi  Minh  City, Vietnam,  November  23-25, 2015, Proceedings, T. K. Dang,
[12]   R. Wagner, J. Küng, N. Thoai, M. Takizawa, and E. Neuhold, Eds. Cham: Springer International Publishing, 2015, pp. 242–256.
[13]  Pemerintah  Republik  Indonesia,  Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  46  Tahun2014.,2014.  [online]. http://www.depkes.go.id/resources/download/general/PP%20Nomor%2046%20Tahun%202014.pdf
[14]   Maryati Mohd. Yusof, Jasna, Kuljis, Anastasia Papazafeiropoulou, Lampors K. Stergioulas, "Sebuah Kerangka Evaluasi Sistem  Informasi  Kesehatan:  Manusia,  Organisasi  dan  Teknologi-Fit  Faktor  International  Journal  of  Medical(HOT- Fit),"Informatics,pp 377-385, 2008.
[15]   Rumambi, F. R., Santoso, A. J.,  Setyohadi, D. B. (2017, September). Identification of Factors Influencing the Success of  Hospital  Information  System  (SIRS)  by  Hot-Fit  Model  2006: A  Case  Study  of  RSUD  Dr  Samratulangi Tondano, Minahasa  Regency,  North  Sulawesi.  In 2017  International  Conference  on  Soft  Computing,  Intelligent  System  and Information Technology (ICSIIT) (pp. 202-207). IEEE.
[16]   Sasono,  D.  S.,  Rumambi,  F.  R.,  Priskila,  R.,    Setyohadi,  D.  B.  (2017, October).  Integration of  pharmacy  and  drug manufacturers in RSUD Dr Samratulangi Tondano by ESB WSO2 to improve service quality:(A case study of RSUD Dr Samratulangi  Tondano,  Minahasa  Regency,  North  Sulawesi).  In 2017  4th  International  Conference  on  Information Technology, Computer, and Electrical Engineering (ICITACEE) (pp. 249-254). IEEE.
[17]   Rumambi,  F.  R.,  Amalia,  C.,    Alexander,  R.  Identifikasi  Penerapan  ERP  dan  Resiko  Managemen  Pada  RSUD  Dr Samratulangi Tondano Kabupaten Minahasa-Sulawesi Utara (In press). JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis), 8(2).
[18]   Y. K. Dwivedi et al., “Research on information systems failures and successes: Status update and future directions,” Inf. Syst. Front., vol. 17, no. 1, pp. 143–157, 2015.
[19]  S. Petter, W. DeLone, and E. R. McLean, “Information Systems Success: The Quest for the Independent Variables,” J. Manag. Inf. Syst., vol. 29, no. 4, pp. 7–62, 2013.
[20]  W. H. DeLone and E. R. McLean, “Information Systems Success Measurement,” Found. Trends® Inf. Syst., vol. 2, no. 1, pp. 1–116, 2016.
[21]  Erlirianto,  L.  M.,  Ali,  A.  H.  N.,    Herdiyanti,  A.  (2015).  The  Implementation  of  the  Human,  Organization,  and Technology–Fit (HOT–Fit) Framework to Evaluate the Electronic Medical Record (EMR) System in a Hospital. Procedia Computer Science, 72, 580-587.
[22]  Sibuea, G. H., Napitupulu, T. A.,  Condrobimo, A. R. (2017, November). An evaluation of information system using HOT-FIT  model:  A  case  study  of  a  hospital  information  system.  In 2017  International  Conference  on  Information Management and Technology (ICIMTech) (pp. 106-111). IEEE.
[23]  Sallehudin, H., Satar, N. S. M., Bakar, N. A. A., Baker, R., Yahya, F.,  Fadzil, A. F. M. (2019). Modelling the Enterprise Architecture  Implementation  in  the  Public  Sector  using  HOT-Fit  Framework. International  Journal  of  Advanced Computer Science and Applications, 10(8), 191-198.
[24]  Deharja, A.,  Santi, M. W. (2018). The evaluation of hospital information system management based on hot-fit model at rsu dr. h. koesnadi bondowoso 2018. In Proceeding of the 1st International Conference on Food and Agriculture.
[25]  Fanny, N.,  Adi,  K.,    Jati,  S.  P.  (2018). Evaluasi  Sistem  Informasi  Keselamatan  dan  Kesehatan Kerja di  RSUD  Dr. Moewardi Menggunakan Model Hot Fit (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS DIPONEGORO).
[26]  Dolev, E., Bitterman, Y.,  Meirowitz, A. (2019). Comparison of marginal fit between CAD-CAM and hot-press lithium disilicate crowns. The Journal of prosthetic dentistry, 121(1), 124-128.
[27]   Ayuardini,  M.,    Ridwan,  A.  (2019).  Implementasi  Metode  HOT  FIT  pada  Evaluasi  Tingkat  Kesuksesan  Sistem Pengisian KRS Terkomputerisasi. Faktor Exacta, 12(2), 122-131.
[28]  Sukma, C.,  Budi, I. (2017). Penerapan Metode Hot Fit Dalam Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Di RSUD Jombang. Jurnal Informasi dan Komputer, 5(1), 34-41.
[29]  Mirabolghasemi, M., Choshaly, S. H.,  Iahad, N. A. (2019). Using the HOT-fit model to predict the determinants of E- learning readiness in higher education: a developing Country’s perspective. Education and Information Technologies, 1- 22.
[30]  W.  H.  DeLone  and  E.  R.  Mclean,  “The  DeLone  and  McLean  Model  of  Information  Systems  Success:  A  Ten-Year Update,” J. Manag. Inf. Syst. / Spring, vol. 19, no. 4, pp. 9–30, 2003.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI10.30865/mib.v4i1.1973
[31]  A.  I.  Ojo,  “Validation  of  the  DeLone  and  McLean  Information  Systems  Success  Model,”  Healthcare  Informatics Research, vol. 23, no. 1. pp. 60–66, Jan-2017.
[32]  T. Zhou and H. Li, “Computers in Human Behavior Understanding mobile SNS continuance usage in China from the perspectives of social influence and privacy concern,” Comput. Human Behav., vol. 37, pp. 283–289, 2014.
[33]   J.  Henseler,  C.  M.  Ringle,  and  M.  Sarstedt,  “A  new  criterion  for  assessing  discriminant  validity  in  variance-based structural equation modeling,” J. Acad. Mark. Sci., vol. 43, no. 1, pp. 115–135, 2015.
[34]  M. B. a. H. Alam.G.R, "Critical Factors Influencing Decision to Adopt Human Resource Information System (HRIS) in Hospitals, "Computer Science and Engineering, no. DOI:10.1371/journal.pone.0160366, 2016.
[35]  Cahyaningrum.N,  "Evaluasi  Penerapan  Sistem  Komputerisasi  Pendaftaran  Pasien  di  Balai  Besar  Kesehatan  Paru Masyarakat (BBKPM) Surakarta," Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan, Vols. INFOKES, VOL 6 NO 2, no. ISSN:2086 - 2628, 2016.
[36]  Saputra.A.B,  "The  Identification  of  Success  Factors  Implementation  Management  Information  of  Hospital,"  Jurnal Penelitian Pers dan Komunikasi Pembangunan, vol. Vol. 19 No.3, no. ISSN 2527-693X, pp. 135-148, 2016.
[37]  S.  A.  P.  Murnita.R,  "Evaluation  of  the  Performance  of  Pharmacy  Management  Information  System  At  Roemani Muhammadiyah  Hospital,"  Jurnal  Manajemen  Kesehatan  Indonesia,  vol.  Volume  4.  No  1,  no.  DOI: https://doi.org/10.14710/jmki4111-1912691 , 2016.
[38]   W. A. N. Pamugar.H, "Model Evaluasi Kesuksesan dan Penerimaan Sistem Informasi E-Learning pada Lembaga Diklat Pemerintah," Scientific Journal of Informatics, Vols. Vol. 1, No. 1, no. ISSN 2407-7658, 2014.
[39]  S. A. A. M. Mahendra Sari.M.M, "Evaluasi Sistem Informasi Managemen Rumah Sakit (SIMRS)," in Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, Yogyakarta, 1 November 2016 .
[40]  A. A. A. C. S. Alharbi.F, "Alharbi.F, Atkins.A, Stanier.C 2016 Understanding the determinants of Cloud Computing adoption  in  Saudi  healthcare  organisations,"  no.  This  article  is  published  with  open  access  at  Springerlink.com  DOI 10.1007/s40747-016-0021-9, pp. 155-171, 2016.
[41]   S.A.  P.  Thenu.V.J,  "Evaluation  of  Health  Center  Management  Information  System  of  Generic  SIKDA,"Manajemen Kesehatan Indonesia, vol. Volume. 4 No. 2, 2016. 2015.
[42]   S.A.  P.  Thenu.V.J,  "Evaluation  of  Health  Center  Management  Information  System  of  Generic  SIKDA,"Manajemen Kesehatan Indonesia, vol. Volume. 4 No. 2, 2016. 2015.
[43]   S. Robo, D. B. Setyohadi and A. J. Santoso, "An identification of success of academic system application using Delone and McLean design (Case study at Wira Husada school of health science Yogyakarta)," 2018 International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT), Yogyakarta, 2018, pp. 827-832. doi:10.1109/ICOIACT.2018.8350756