JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) E-ISSN: 2579-5635, P-ISSN: 2460-5891 Volume 10 (3) Juni Tahun 2024, Hal 1803-1811.
Pengaruh Struktur Modal Dan Pertumbuhan Penjualan Terhadap Profitabilitas Pada Sektor Food & Beverage Yang Terdaftar Pada Indeks Lq45 Periode 2012 – 2021
Akhmad akbar Prodi Manajemen, Fakultas  Ekonomi dan Bisnis, Universitas  Pamulang, Jalan  Surya Kencana  No.1
Kec. Pamulang, Kota Tangerang Selatan , Banten, Indonesia dosen01973@unpam.ac.id
Isa Meydina
Prodi Manajemen, Fakultas  Ekonomi dan Bisnis, Universitas  Pamulang, Jalan  Surya Kencana  No.1
Kec. Pamulang, Kota Tangerang Selatan , Banten, Indonesia isameydina9@gmail.com
A rticle’s History :
Received 4 Februari 2024; Received in revised form 17 Februari  2024; Accepted 1 Maret 2024; Published 1 Juni 2024. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Suggested Citation:
Akbar,  A.,  &  Meydina,  I.  (2024).  Pengaruh  Struktur  Modal  Dan  Pertumbuhan  Penjualan  Terhadap  Profitabilitas  Pada Sektor Food & Beverage Yang Terdaftar Pada Indeks Lq45 Periode 2012 – 2021. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi). JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 10 (3). 1803-1811. https://doi.org/10.35870/jemsi.v10i3.2542

## Abstrak
Perusahaan Food and beverages merupakan salah satu kategori sektor industri di Indeks LQ45 yang mempunyai peluang untuk tumbuh dan berkembang.  Pertumbuhan  jumlah  penduduk  di  Indonesia  yang  terus  meningkat,  mengakibatkan  peningkatan  pula  akan  kebutuhan makanan  dan  minuman.  Gemarnya  masyarakat  dalam  berbelanja  makanan,  dapat  membantu  mempertahankan  sektor  dengan  baik. Pemilihan pertumbuhan penjualan dan struktur modal dalam variabel penelitian ini bahwa hal tersebut merupakan suatu bagian yang sangat penting  dalam  pengambilan  keputusan  perusahaan  dalam  kegiatan  oprasional  dan  untuk  mengukur  kemampuan  perusahaan  dalam menghasilkan  laba  digunakan  rasio  profitabilitas.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  denan  observasi, dokumentasi dan strudi kepustakaan. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan perangkat lunak Eviews 9. Pada analisis data panel melalui langkan analisis statistik deskriptif, model regresi data panel, metode pemilihan model, uji asumsi klasik,  koefisien  determinasi,  uji  parsial,  uji  simultan.  hasil  penelitian  pengaruh  struktur  modal  dan  pertumbuhan  penjualan  terhadap profitabilitas pada sektor food and beverage tang terdaftar pada indeks lq45 periode 2012  - 2021 menunjukkan bahwa variabel x1 yaitu struktur modal berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas, variabel x2 yaitu pertumbuhan pejualan berpengaruh tidak signifikan terhadap profitabilitas, variabel x1 yaitu struktur modal dan variabel x2 yaitu pertumbuhan pejualan secara bersama – sama berpengaruh signifikan terhadap  profitabilitas.  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya,  maka  peneliti  menyadari  masih  terdapat  banyak keterbatasan dan  kekeliruan  yang  ada dalam  penelitian ini,  diharapkan dapat memberikan  kontribusi  yang bermanfaat.  sebaiknya  untuk memperluas  variabel  penelitian  dengan  mempertimbangkan  variabel  lainnya  yang  berpengaruh  terhadap  profitabilitas  dan  diharapkan dimasa yang akan datang dapat digunakan sebagi salah satu sumber data dan rujukan untuk penelitian dan dilakukan penelitian lebih lanjut berdasarkan informasi yang lebih lengkap dan lebih luas.
Kata Kunci : Struktur Modal, Pertumbuhan Penjualan, Profitabilitas

## Pendahuluan dan Kajian Literatur
Kementerian Perindustrian mencatat, kinerja industri makanan dan minuman selama periode 2015-2019 rata-rata tumbuh 8,16%  atau  di  atas  rata-rata  pertumbuhan  industri  pengolahan  nonmigas  sebesar  4,69%.  Di  tengah  dampak  pandemi,  sepanjang triwulan  IV  tahun  2020,  terjadi  kontraksi  pertumbuhan  industri  nonmigas  sebesar  2,52%.  Namun  demikian,  industri  makanan  dan minuman masih mampu tumbuh positif sebesar 1,58% pada tahun 2020.
Akan tetapi pada sektor Food and beverages atau F&B ini juga memiliki risiko yang harus siap dihadapi seperti kebanyakan bisnis lainnya, khususnya pada daur hidup produk yang mempengaruhi minat dan keputusan pembelian bagi konsumen. Hal ini akan mempengaruhi besar kecilnya pertumbuhan penjualan pada setiap periodenya, berikut data penjualan dari PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, dan PT Indofood Sukses Makmur Tbk.

## Pertumbuhan  Penjualan
120.000.000
100.000.000
80.000.000
60.000.000
40.000.000 20.000.000 - 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Gambar 1 Data Pertumbuhan Pejualan (dalam Rupiah) Pada Sektor Food & Baverage yang Terdaftar Pada Indeks LQ45 Tahun 2012 – 2021
Sumber : Laporan keuangan PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, dan PT Indofood Sukses Makmur Tbk Periode 2012-2021.
Pada data penjualan diatas dapat disimpulkan bahwa PT Indofood CBP Sukses Makmur  Tbk, dan PT Indofood Sukses Makmur  Tbk, Tahun 2012 hingga 2021 mampu meningkatkan  penjualannya dari tahun ke tahun.  Penjualan merupakan salah satu faktor  penting  yang  menentukan  kelangsungan  hidup  perusahaan.  Perusahaan  mendapatkan  dana  untuk  kelangsungan  hidup  dan berkembang selain dari hutang dan modal sendiri, juga dari penjualan produk perusahaan baik berupa barang atau jasa. Manajemen perusahaan berusaha untuk dapat meningkatkan penjualan produknya karena pertumbuhan penjualan yang tinggi atau stabil saling berkaitan dengan keuntungan perusahaan. Priambodo (2014). Pertumbuhan Penjualan yang tinggi atau stabil dapat berdampak positif terhadap  keuntungan  perusahaan  sehingga  menjadi  pertimbangan  manajemen  perusahaan  dalam  menentukan  struktur  modal. Tingginya tingkat profitabilitas perusahaan menandakan baiknya kinerja perusahaan  karena  profitabilitas  merupakan  kemampuan perusahaan    dalam  menghasilkan  laba  dalam  kurun  waktu  tertentu  pada  tingkat  penjualan,  aset  dan  modal  saham  tertentu. Kemampuan  perusahaan  untuk  menggunakan  aktivanya  secara  produktif  dalam  kurun  waktu  tertentu  dapat  digunakan  sebagai cerminan  kinerja  keuangan  dalam  menghasilkan  keuntungan.  Selain  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  perusahaan  dalam menghasilkan  laba  juga  digunakan  untuk  mengetahui  efektifitas  perusahaan  dalam  memanfaatkan  seluruh  sumber  daya  yang dimilikinya. Berikut tingkat profitabilitas pada sektor food and beverage yang terdaftar pada Indeks Lq45 tahun 2012 – 2021.
Tabel 1 Tingkat Profitabilitas Pada Sektor Food & Baverage yang Terdaftar Pada Indeks LQ45 Tahun 2012 – 2021
Dapat  disimpulkan  dari  tabel  diatas  bahwa  laporan  keuangan  PT.  INDF  selama  10  tahun  mengalami  fluktuasi  sebagai berikut : Pada tahun 2012 Return On Asset sebesar 0,23%, namun setahun kemudian Return On Asset pada tahun 2013 mengalami penurunan sebesar 0,18%, pada tahun 2014 Return On Asset meningkat kembali sebesar 0,20%, pada tahun 2015 Return On Asset mengalami penurunan kembali sebesar 0,19%, pada tahun 2015 Return On Asset mengalami kenaikan sebesar 0,24%, pada tahun 2017 Return On Asset sebesar 0,23%, Pada tahun 2018 mengalami penurunan sebesar 0,21%, Pada tahun 2019 mengalami kenaikan sebesar 0,24%, namun pada tahun 2020 kembali mengalami penurunan sebesar 0,16%, yang kemudian pada tahun 2021 mengalami kenaikan dari tahun 2020 yaitu sebesar 0,18%. Return On Equity pada PT. INDF Pada tahun 2012 sebesar 0,40%, pada tahun 2013 Return On Equity mengalami penurunan sebesar 0,37%, pada tahun 2014 mengalami peningkatan sebesar 0,41%, namun pada tahun 2015 kembali mengalami penurunan sebesar 0,40%, Return On Equity pada tahun 2016 meningkat kembali sebesar 0,44% pada tahun 2017 Return On Equity menurun sebesar 0,42%, Pada tahun 2018 mengalami penurunan sebesar 0,40%, akan tetapi di tahun 2019 kembali mengalami kenaikan sebesar 0,42%, pada tahun 2020 mengalami penurunan sebesar 0,34%, yang kemudian pada tahun 2021 mengalami kenaikan sebesar 0,37%. Pemilihan pertumbuhan penjualan dan struktur modal dalam variabel penelitian ini bahwa hal tersebut  merupakan  suatu  bagian  yang  sangat  penting  dalam  pengambilan  keputusan  perusahaan  dalam  kegiatan  oprasional  dan untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba digunakan rasio profitabilitas. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka  peneliti  dapat  mengambil  penelitian  yang  berjudul “Pengaruh  Pertumbuhan  Penjualan  dan  Struktur  Modal  Terhadap Profitabilitas Pada Sektor Food & Beferage Yang Terdaftar Pada Indeks Lq45 Periode 2012 – 2021.”

## Metodologi Penelitian
Jenis penelitian ini merupakan penelitian yang bersifat kuantitatif, yaitu penelitian yang dilakukan untuk melihat pengaruh antar variabel-variabel dalam penelitian. Sumber data dari penelitian ini adalah data sekunder.  Data sekunder pada penelitian ini diperoleh dari situs resmi Bursa Efek Indonesia. sumber data pada penelitian ini merupakan laporan tahunan (annual report) dan laporan keuangan (financial report) perusahaan selama periode 2012- 2021. Populasi dan Sample
1. Populasi Sample
Populasi pada penelitian ini adalah perusahaan Food & Beverage yang terdaftar pada Indeks Lq45 pada tahun 2012 – 2021, yang  berjumlah  2  perusahaan.  Pemilihan  populasi  pada  penelitian  ini  berdasarkan  alasan  yang  diungkapkan  pada  latar belakang masalah.

## 2. Sample
Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  laporan  keuangan  PT  Indofood  CBP  Sukses  Makmur  Tbk  dan  PT Indofood Sukses Makmur Tbk. tahun 2012 sampai dengan tahun 2021, berupa laporan neraca dan laporan laba rugi.
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan perangkat lunak Eviews 9 . Pada analisis data panel, beberapa langkah yang  perlu dilakukan adalah : Model Regresi Data Panel yaaitu Teknik analisis data panel dalam penelitian ini dapat dilakukan dengan Common Effect, Fixed Effect dan Random Effect , sedangkan untuk menentukan metode mana yang lebih sesuai dengan penelitian ini maka digunakan Uji Chow dan Uji Hausman. pemilihan data panel dalam  penelitian  ini  karena  penelitian  ini  menggunakan  rentangan  waktu  beberapa  tahun  dan  beberapa  perusahaan. Penggunaan data time series dimaksudkan karena dalam penelitian ini menggunakan rentang waktu sepuluh tahun yaitu dari tahun 2012-2021. Kemudian penggunaan cross section karena penelitian ini mengambil data dari beberapa perusahaan yang terdiri dari dua perusahaan food and beverage dan komponen di BEI. menggunakan model common effect . (Widarjono, 2018).
Menurut Nachrowi dan Hardius (2006), beberapa ahli ekonometri telah membuktikan secara matematis, di mana dikatakan bahwa:
a) Jika data panel yang dimiliki mempunyai jumlah waktu (T) lebih besar dibanding jumlah individu (N) maka disarankan untuk menggunakan model fixed effect. jika data panel yang dimiliki mempunyai jumlah waktu (T) lebih kecil dibanding jumlah individu (N) maka disarankan untuk menggunakan model random effect.
Kemudian di lanjutkan dengan Uji Asumsi Klasik yang terdiri dari
1. Uji Normalitas
2. Uji Multikolinearitas
3. Uji Heteroskedastisitas
4. Uji Autokorelasi
Lalu di lanjutkan dengan uji Koefisien Determinasi (R²), Uji Parsial (Uji Statistik t) kemudian Uji Simultan (Uji Statistik F)

## Hasil dan Pembahasan
Hasil .
1. Menentukan Metode Regresi Data Panel
a) Uji Chow (Redundant Fixed Effect Test)
Uji chow merupakan uji yang dilakukan dengan membandingkan antara Common Effect Model (CEM) dan Fixed Effect Model (FEM). Uji chow menggunakan kriteria pengujian apabila nilai ( prob > 0,05) maka Common Effect Model (CEM) yang terpilih. Hasil uji chow yang diperoleh dari data yang diolah dengan program E-views 9.0 sebagai berikut:
Tabel 2 Hasil Uji Chow
Hasil uji chow pada tabel 2 diatas menunjukkan nilai probabilitas cross section F = 0,0011 < 0,05. Maka H1 diterima yang artiya model fixed effect lebih baik dibandingkan dengan model commond effect.

## b) Uji Langrange Multiplier
Uji  Lagrange  Multiplier  (LM)  dilakukan  untuk  membandingkan  atau  memilih  model  mana  yang  terbaik  antara  Common  Effect Model dan Random Effect Model. Jika nilai probabilitas (Breusch-Pagan) < 0,05 maka HO ditolak atau regresi data panel tidak menggunakan model common effect, namun jika nilai probabilitas (Breusch-Pagan) > 0,05 maka HO diterima atau regresi data panel menggunakan model common effect. (Widarjono, 2018). Hasil uji Lagrange Multiplier (LM) yang diperoleh dari data yang diolah dengan program E-views 9.0 sebagai berikut:

## Tabel 3 Hasil Langrange Multiplier
Hasil uji Langrange Multiplier pada tabel 3 diatas menunjukkan nilai Breusch-Pagan = 0,4205 > 0,05. Maka H1 diterima yang artiya model commond effect lebih baik dibandingkan dengan model random effect
c) Kesimpulan Model

## Tabel 4 Hasil Uji Model
Pemilihan  model  terbaik  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teori  Menurut  Nachrowi  dan  Hardius  (2006),  beberapa  ahli ekonometri telah membuktikan secara matematis, di mana dikatakan bahwa, Jika data panel yang dimiliki mempunyai jumlah waktu  (T)  lebih  besar  dibanding  jumlah  individu  (N)  maka  disarankan  untuk  menggunakan  model  fixed  effect.  Yang  juga didukung oleh hasil Uji Chow yang menunjukkan hasil sebagai berikut :

## Tabel 5 Hasil Uji Chow
Hasil uji chow pada tabel 5 diatas menunjukkan nilai probabilitas cross section F = 0,0011 < 0,05. Maka H1 diterima yang artiya model fixed effect lebih baik dibandingkan dengan model commond effect. Maka dengan demikian dalam penelitian ini model yang digunakan adalah fixed effect model. Berikut hasil analisis regresi data panel model fixed effect :
Tabel 6 Model Fix Effect
Berdasarkan tabel 6 menunjukkan fix effect model memiliki koefisien konstanta sebesar 0.141984. koefisien variabel X1 yaitu struktur modal sebesar - 0.076209, koefisien variabel X2 yaitu pertumbuhan penjualan sebesar 0.000263.

## Gambar 2 Uji Normalitas
Berdasarkan gambar 2 diketahui nilai probability adalah 0,782128 yang menunjukkan bahwa nilai probabilitas lebih besar dari 0,05 (0,782128 > 0,05) dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini teah berdistribusi dengan normal.
Tabel 7 Uji Multikolinieritas
Pada tabel diatas menunjukkan nilai untuk setiap variabel independen struktur modal (X1) mempunyai nilai koefisien < 0,9 maka dapat disimpulkan bahwa variabel tidak mengalami miltikolinieritas dan variabel pertumbuhan penjualan (X2) mempunyai
JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) E-ISSN: 2579-5635, P-ISSN: 2460-5891 Volume 10 (3) Juni Tahun 2024, Hal 1803-1811.
nilai koefisien < 0,9 maka dapat disimpulkan pula bahwa variabel tidak mengalami miltikolinieritas.
Tabel 8 Uji Heteroskedastisitas Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.552609 1.788307 0.309012 0.7611 X1 -2.655915 1.964044 -1.352269 0.1940 X2 -0.022827 0.082341 -0.277229 0.7849 R-squared 0.103808  Mean dependent var -1.799800 Adjusted R-squared -0.001626  S.D. dependent var 2.204839 S.E. of regression 2.206631  Akaike info criterion 4.558292 Sum squared resid 82.77675  Schwarz criterion 4.707652 Log likelihood -42.58292  Hannan-Quinn criter. 4.587449 F-statistic 0.984580  Durbin-Watson stat 2.873822 Prob(F-statistic) 0.393919
Pada tabel 8 diketahui bahwa probabilitas pada setiap variabel memiliki nilai yang lebih besar dari 0,05. Sehingga tidak terjadi masalah Heteroskedastisitas.

## Tabel 9 Uji Autokolerasi

## Weighted Statistics
Dari  tabel  9  diatas  dapat  dilihat  bahwa Durbin  Watson sebesar  1.961802.  Ketentuan  yang  ditetapkan  dalam  penelitian  ini adalah apabila nilai D-W berada diantara nilai dU dan nilai 4-dU atau dU < DW <4-dU. Gerdasarkan data dalam penelitian ini (n)  =  20  dan  (k)  =  2  maka  nilai  dU  yang  didapat  adalah  1.5367,  sedangkan  4-dU  =  4 – 1.5367  =  2.4633.  Maka  dapat disimpulkan bahwa 1.5367(dU)<1,961802(dw)<2.4633(4-Du) sehingga dalam penelitian ini dapat dinyatakan tdak mengalami autokorelasi.
Tabel 10 Uji Koefisien Determinasi Weighted Statistics R-squared 0.900043  Mean dependent var 0.082777 Adjusted R-squared 0.881301  S.D. dependent var 0.021343 S.E. of regression 0.010990  Sum squared resid 0.001933 F-statistic 48.02277  Durbin-Watson stat 1.961802 Prob(F-statistic) 0.000000
Pada  tabel  10  nilai  Adjusted  R-squared  adalah  sebesar  0,881301.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semua  variable independent/bebas secara simultan memiliki pengaruh yaitu sebesar 88,13% terhadap variable dependen/terikat. Sedangkan sisanya yaitu sebesar 11,87% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diuji dalam penelitian.
R-squared 0.900043 Mean dependent var 0.082777 Adjusted R- squared 0.881301 S.D. dependent var 0.021343 S.E. of regression 0.010990 Sum squared resid 0.001933 F-statistic Prob(F- statistic) 48.02277 0.000000 Durbin-Watson stat 1.961802
JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) E-ISSN: 2579-5635, P-ISSN: 2460-5891
Volume 10 (3) Juni Tahun 2024, Hal 1803-1811.

## Tabel 11 Uji Parsial (t)
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.141984 0.010741 13.21915 0.0000 X1 -0.076209 0.013617 -5.596420 0.0000 X2 0.000263 0.000414 0.636089 0.5337
Maka dapat diketahui pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen adalah sebagai berikut :

## 1. Pengaruh Struktur Modal terhadap Profitabilitas
Dari tabel 11 dilihat dari X1 (Struktur Modal) t hitung menunjukkan angka -5,596420 dengan tingkat signifikansi 0,0000. Jika dibandingkan dengan nilai t tabel sebesar 1,706 berarti t hitung lebih kecil dari t tabel (- 5,596420 < 1,706) dan di lihat dari tingkat signifikansi sebesar 0.0000 lebih kecil  dari  0, 05. Maka dapat di tarik kesimpulan bahwa variabel xl berpengaruh signifikan terhadap variabel  y atau Struktur  Modal  berpengaruh  signifikan  terhadap
Profitabilitas.
2. Pengaruh Struktur Modal terhadap Profitabilitas
Dari  tabel  11  dilihat  dari  X2  (Pertumbuhan  Penjualan)  t  hitung  menunjukkan  angka  0,636089  dengan  tingkat signifikansi  0,5337.  Jika  dibandingkan  dengan  nilai  t  tabel  sebesar  1,706  berarti  t  hitung  lebih  kecil  dari  t  tabel (0,636089 < 1,706) dan di lihat dari tingkat signifikansi sebesar 0.5337 lebih besar dari 0, 05. Maka dapat di tarik kesimpulan  bahwa  variabel  x2  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  variabel  y  atau  Pertumbuhan  Penjualan berpengaruh tidak signifikan terhadap Profitabilitas.

## Tabel 12 Uji F
Berdasarkan hasil output diatas, nilai F statistic sebesar 48,02277 lebih besar dari F tabel sebesar 4,543 sehingga dapat disimpulkan variabel struktur modal dan pertumbuhan penjualan secara bersama – sama berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas.

## Pembahasan

## 1. Pengaruh Struktur Modal Terhadap Profitabilitas
Berdasarkan hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hipotesis 1 diterima yaitu pertumbuhan penjualan berpengaruh terhadap  profitabilitas  dimana  dalam  penelitian  ini  adalah  perusahaan food  and  beverage yang  terdaftar  pada  Indeks  LQ45.  Hasil penelitian uji parsial (t) menunjukkan bahwa variabel x1 yaitu struktur modal berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas dengan nilai t hitung sebesar -5,596420 dengan tingkat signifikansi 0,0000. Jika dibandingkan dengan nilai t tabel sebesar 1,706 berarti t hitung lebih kecil dari t tabel (-5,596420 < 1,706) dan di lihat dari tingkat signifikansi sebesar 0,0000 lebih kecil dari 0, 05. Hasil penelitian ini sesuai dengan Penelitian sebelumnya dilakukan oleh Moh. Rifai (2016) melakukan penelitian pada Perusahaan Manufaktur di BEI Tahun 2010- 2012 yang menunjukkan bahwa struktur modal berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas.
Untuk hasil uji statistik deskriptif variabel struktur modal memiliki nilai minimum sebesar 0,376243, nilai maksimum dari variabel struktur  modal sebesar   1,157498, nilai rata – rata dari  variabel struktur modal sebesar  0,800547 dan standar  deviasi dari variabel struktur modal sebesar 0,258413. Pada variabel struktur modal nilai standar deviasi lebih kecil dibandingkan dengan nilai rata – rata yang artinya struktur modal dalam penelitian ini dari tahun 2012 – 2021 memiliki variasi data yang rendah.
R-squared 0.900043  Mean dependent var 0.082777 Adjusted R-squared 0.881301  S.D. dependent var 0.021343 S.E. of regression 0.010990  Sum squared resid 0.001933 F-statistic 48.02277  Durbin-Watson stat 1.961802 Prob(F-statistic) 0.000000
JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi)
E-ISSN: 2579-5635, P-ISSN: 2460-5891 Volume 10 (3) Juni Tahun 2024, Hal 1803-1811.

## 2. Pengaruh Pertumbuhan Penjualan Terhadap Profitabilitas
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  2  diterima  yaitu  Pertumbuha  Penjualan  berpengaruh terhadap  profitabilitas  dimana  dalam  penelitian  ini  adalah  perusahaan food  and  beverage yang  terdaftar  pada  Indeks  LQ45.  Hasil penelitian uji parsial (t) menunjukkan bahwa variabel x2 yaitu pertumbuhan pejualan berpengaruh tidak signifikan terhadap profitabilitas dengan nilai t hitung sebesar 0,636089 dengan tingkat signifikansi 0,5337. Jika dibandingkan dengan nilai t tabel sebesar 1,706 berarti t hitung lebih kecil dari t tabel (0,636089 < 1,706) dan di lihat dari tingkat signifikansi sebesar 0.5337 lebih besar dari 0, 05. Hasil penelitian yang kurang sesuai dilakukan oleh Hasil penelitian ini sesuai dengan Penelitian sebelumnya dilakukan oleh (Sukadana dan Triaryati, 2018) menyatakan bahwa pertumbuhan penjualan secara parsial berpengaruh positif signifikan terhadap profitabilitas pada perusahaan food and beverage yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia periode 2012-2016.
Untuk hasil uji statistik deskriptif variabel pertumbuhan penjualan memiliki nilai minimum sebesar 0.735119, nilai maksimum dari variabel pertumbuhan penjualan sebesar 21.78914, nilai rata – rata dari variabel pertumbuhan penjualan sebesar 9.910261 dan standar deviasi dari variabel pertumbuhan penjualan sebesar 6.163783. Pada variabel pertumbuhan penjualan nilai standar deviasi lebih kecil dibandingkan dengan nilai rata – rata yang artinya pertumbuhan penjualan dalam penelitian ini dari tahun 2012 – 2021 memiliki variasi data yang rendah.

## 3. Pengaruh Pertumbuhan Penjualan dan Struktur Modal Terhadap Profitabilitas
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabek independen secara bersama – sama berpengaruh terhadap variabel dependen atau untuk mengetahui apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau tidak.
Berikut adalah uji hipotesis secara simultan menggunakan uji F dapat dilihat sebagai berikut :

## Kesimpulan
1. Hasil  penelitian  uji  parsial  (t)  menunjukkan  bahwa  variabel  x1  yaitu  struktur  modal  berpengaruh  signifikan  terhadap profitabilitas dengan nilai t hitung sebesar -5,596420 dengan tingkat signifikansi 0,0000. Jika dibandingkan dengan nilai t tabel sebesar 1,706 berarti t hitung lebih kecil dari t tabel (-5,596420 < 1,706) dan di lihat dari tingkat signifikansi sebesar 0,0000 lebih kecil dari 0, 05. Dari hasil pengajuan hipotesis penelitian terbukti bahwa struktur modal berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas pada nilai hasil uji T yang menunjukkan -5,596420 < 1,706, T tabel 1,706 dan sig. 0,0000 < 0,05. Berdasarkan hasil dari penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa hipotesis 1 diterima yaitu :
2. Hasil  penelitian uji parsial (t)  menunjukkan  bahwa variabel x2 yaitu pertumbuhan pejualan  berpengaruh tidak  signifikan terhadap profitabilitas dengan nilai t hitung sebesar 0,636089 dengan tingkat signifikansi 0,5337. Jika dibandingkan dengan nilai  t  tabel  sebesar  1,706erarti  t  hitung  lebih  kecil  dari  t  tabel  (0,636089  <  1,706)  dan  di  lihat  dari  tingkat  signifikansi sebesar  0.5337  lebih  besar  dari  0,  05.  Dari  hasil  pengajuan  hipotesis  penelitian  kurang  terbukti  bahwa  pertumbuhan penjualan berpengaruh tetapi tidaak signifikan terhadap profitabilitas pada nilai hasil uji T yang menunjukkan 0,636089 < 1,706 dan dan sig. 0.5337 > 0, 05. Berdasarkan hasil dari penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa hipotesis 2 tidak diterima yaitu :
H2 : pertumbuhan penjualan secara parsial berpengaruh positif signifikan terhadap profitabilitas
3. Hasil  penelitian  hasil  output  nilai  F  statistic  menunjukkan  bahwa  variabel  x1  yaitu  struktur  modal  dan  variabel  x2  yaitu pertumbuhan pejualan menunjukkan sebesar 48,02277 lebih besar dari F tabel sebesar 4,543 sehingga dapat disimpulkan variabel struktur modal dan pertumbuhan penjualan secara bersama – sama berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas. Berdasarkan hasil dari penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa hipotesis 3 tidak diterima yaitu : H3 : pertumbuhan penjualan dan struktur modal berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas

## Referensi
Agus  Widarjono.  2018. Ekonometrika  Pengantar  Dan  Aplikasinya  Disertai  Panduan  Eviews .  Edisi  keli.  Yogyakarta:  UPP  STIM  YKPN Yogyakarta.
Aziz, Anton Mulyono dan Maya Irjayanti. 2014. Manajemen . Mardika Group: Bandung.
Basuki, A., & Prawoto, N. (2017). Analisis Regresi Dalam Penelitian Ekonomi& Bisnis: Dilengkapi Aplikasi SPSS & Eviews .Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Brigham, E. F. dan J. F. Houston. 2018. Dasar-Dasar Manajemen Keuangan . Edisi 14. Salemba Empat. Jakarta. Dadang Prasetyo Jatmiko. 2017. Pengantar Manajemen Keuangan . Cetakan Pertama. Diandra Kreatif. Yogyakarta.
JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) E-ISSN: 2579-5635, P-ISSN: 2460-5891 Volume 10 (3) Juni Tahun 2024, Hal 1803-1811.
David Wijaya, (2017). “Manajemen Keuangan Konsep dan Penerapannya”. Jakarta: PT. Grasindo.
Ghozali, Imam. (2020). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21. Semarang: Badan Penerbit UNDIP.
Halim, A. (2015). Manajemen Keuangan Bisnis . Jakarta: Mitra Wacana Media. Harahap, Sofyan Syafri. 2018. Analisis Kritis Atas Laporan Keuangan . Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Hasibuan, Malayu SP. 2014. Manajemen Sumber Daya Manusia, Edisi Revisi . PT.Bumi Aksara: Jakarta.
Irham Fahmi. 2014. Analisis Laporan Keuangan . Cetakan Pertama. Alfabeta. Bandung. Kariyoto. 2018. Manajemen Keuangan: Konsep dan Implementasi . Cetakan Pertama. UB Press. Malang.
Kasmir, 2014. Analisis Laporan Keuangan , cetakan ke-7. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.
Nachrowi,  N.  Djalal  dan  Hardius  Usman  (2006). Pendekatan  Populer  dan  Praktis  Ekonometrika  untuk  Analisis  Ekonomi  dan  Keuangan , Jakarta: LPFE Universitas Indonesia.
Musthafa.  2017. Manajemen  Keuangan. Edisi  1.  CV.  Andi  Offset.  Yogyakarta.  Sarinah.,  Mardalena.  (2017). Pengantar Manajemen. Yogyakarta: CV Budi Utama. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif , dan R&D. Bandung : Alfabeta, CV.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Methods). Bandung: CV Alfabeta.
Suteja, I. G. N. (2018). ANALISIS KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE ALTMAN Z-SCORE PADA PT ACE HARDWARE INDONESIA Tbk.
Usnan, Suad dan Enny Pudjiastuti, (2015), Dasar-Dasar Manajemen Keuangan, Edisi Ketujuh. Yogyakarta: UPP STIM YKPN
Werang, Basilius Redan. 2015. Pendekatan Kuantitatif dalam Penelitian Sosial . Yogyakarta : Calpulis.
JURNAL : I  Kadek  Rico  Andika,E-Jurnal  Manajemen,  Vol.  8,  No.  9,  2019  :5803-5824  DOI: https://doi.org/10.24843/EJMUNUD.2019.v08.i09.p22 PENGARUH PROFITABILITAS, STRUKTUR AKTIVA, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP STRUKTUR MODAL
Ni  Made  Novione  Purnama  Dewi  Suweta,  E-Jurnal  Manajemen  Unud,  Vol.  5,  No.8,  2016:5172-5199  PENGARUH  PERTUMBUHAN PENJUALAN, STRUKTUR AKTIVA, DAN PERTUMBUHAN AKTIVA TERHADAP STRUKTUR MODAL
Rifky Fathoni, Syarifudin, Jurnal Ilmiah  Ekonomi Islam, 7(03), 2021, 1347-1356  Pengaruh  Struktur  Modal  Terhadap  Profitabilitas dengan Ukuran PerusahaanSebagai Variabel Moderasi (Studi pada Perusahaan dalam Indeks JII Periode 2017-2019)
Widiastuti, S. A., Hermawati, R. I., Pamungkas, I. D., & Purwanto. (2024). Pengaruh Pengetahuan Wajib Pajak, Kesadaran Wajib Pajak, dan Sanksi  Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor  di Kota Demak. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi). JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 10 (1). 289-300. https://doi.org/10.35870/jemsi.v10i1.1929
Website : https://www.indofood.com/company/indofood-at-a-glance https://www.indofoodcbp.com/company/icbp-at-glance https://www.idx.co.id/id/data-pasar/data-saham/indeks-saham/ www.idx.co.id www.scholar.google.com