## ANALISIS KONDISI ANTARIKSA DI ORBIT LAPAN A2 MENJELANG PUNCAK AKTIVITAS MATAHARI SIKLUS 24
Nizam Ahmad dan Neflia Peneliti Pusat Sains Antariksa, LAPAN e-mail: nizam@bdg.lapan.go.id Diterima 24 Januari 2011; Disetujui 15 Juli 2011

## ABSTRACT
LAPAN  A2  satellite  will  be  placed  at  650  km  altitude  and inclination  of  8  at  the  beginning  of  year  2012  based  on  the  initial scenario. This satellite has structure with the size and weight are 60 cm x 60 cm x 80 cm and 65 kg consecutively. Space environment analysis on  this    satellite  using  space  weather  pattern  method  showed  that geomagnetic  activity  levels,  represented  by  Kp  and  Dst  indices,  had range of  2  to 4 and -40  to -9 nT consecutively. It means that the effect of geomagnetic activity will not significantly impact the satellite system. Simulation  using  SPENVIS  also  showed  small  impact  of  proton  and electron  on  satellite  structure.  Analyzing  on  atmospheric  drag  showed that  this  satellite  has    stable  orbit.  The  only  possibility  of  LAPAN  A2 satellite  experiences  charging  come  from  charged  particles  trapped  in South Atlantic Anomaly (SAA) that contain high flux of particles. Keywords: LAPAN A2 Satellite, Geomagnetic, Particle

## ABSTRAK
Satelit LAPAN A2 rencananya akan ditempatkan pada ketinggian 650  km  dengan  inklinasi  8  pada  awal  tahun  2012  berdasarkan skenario awal.  Satelit ini memiliki struktur dengan ukuran 60 cm x 60 cm  x  80  cm  dengan  berat  sekitar  65  kg.  Analisis  kondisi  antariksa  di lingkungan  satelit  dengan  menggunakan  metode  pola  cuaca  antariksa memperlihatkan  tingkat  aktivitas  geomagnet  yang  diwakili  oleh  indeks Kp  dan  Dst  bernilai  sekitar  2  hingga  4  untuk  indeks  Kp  dan  -40  nT hingga  -9  nT  untuk  indeks  Dst.      Hal  ini  berarti  pengaruh  geomagnet tidak terlalu signifikan pada sistem satelit. Hasil simulasi menggunakan SPENVIS  juga  memperlihatkan  dampak  partikel  proton  dan  elektron yang    tidak  signifikan  pada  struktur  satelit.  Analisis  pengaruh hambatan  atmosfer  memperlihatkan  variasi  orbit  yang  stabil.  Potensi gangguan  kemungkinan  disebabkan  oleh  partikel-partikel  yang terperangkap  di  wilayah  anomali  atlantik  selatan  ( South  Atlantic Anomaly  –  SAA )  yang  dilewati  oleh  satelit  LAPAN  A2  dengan  fluks partikel yang tinggi.
Kata kunci : Satelit LAPAN A2, Geomagnet, Partikel

## 1  PENDAHULUAN
Penempatan satelit pada ketinggian tertentu di atas permukaan Bumi  akan  selalu  dipengaruhi  oleh  cuaca  antariksa.  Besarnya pengaruh  cuaca  antariksa  ini  berbeda  pada  setiap  satelit  yang bergantung  pada  orbit  satelit,  posisi  satelit  relatif  pada  suatu  daerah tertentu di atas permukaan Bumi, waktu lokal satelit, tingkat aktivitas Matahari  dan  jenis  material  yang  digunakan  pada  struktur  satelit (http://  www.  swpc.noaa.gov/info/Satellites.html).  Hal  terakhir  ini terkait  erat  dengan  interaksi  partikel  yang  menyebar  di  sepanjang lintasan satelit. Dampak cuaca antariksa pada satelit  bervariasi, mulai dari  kerusakan  kecil  akibat  kegagalan    sistem  yang  dapat  dipulihkan ( recovery )  dalam  selang  waktu  tertentu  hingga  kerusakan  serius  yang berimbas pada kegagalan misi satelit secara total.
Beberapa  parameter  cuaca  antariksa  yang  digunakan  dalam analisis ini meliputi bilangan bintik Matahari ( sunspot number ), radiasi Matahari  (F10,7)  dan  tingkat  aktivitas  geomagnet  yang  diwakili  oleh indeks  Kp  dan  indeks  Dst.  Indeks  Kp  menggunakan  skala  dari  NOAA (http://www.swpc.noaa.gov/NOAAscales/)  dan  indeks  Dst  yang berpengaruh pada satelit bersesuaian dengan tingkat badai geomagnet (Gonzales et.al., 1994). Indeks Kp di bawah 5 (minor) dan indeks Dst di atas  -50  nT  ( moderate )  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap operasional satelit.
Optimalisasi  satelit  pada  saat  peluncuran  dan  penempatan hingga  saat  beroperasi  merupakan  suatu  hal  yang  fundamental  bagi keberhasilan  misi  suatu  satelit.  Keberhasilan  ini  dapat  ditempuh dengan  melakukan  kajian  lingkungan  antariksa  untuk  memperoleh informasi  apakah  satelit  yang  akan  ditempatkan  nantinya  aman  atau tidak  dari  bahaya  yang  akan  ditimbulkan,  salah  satunya  bersumber dari cuaca antariksa.
Dewasa ini kajian cuaca antariksa yang berdampak pada satelit menjadi perhatian utama bagi badan antariksa setiap negara termasuk Indonesia. Saat ini Indonesia telah memiliki beberapa satelit orbit tinggi (GSO)  diantaranya  seri  satelit  Palapa  dan  seri  satelit  Telkom  yang digunakan  untuk  komunikasi  serta  sebuah  satelit  orbit  rendah  (LEO) yaitu  satelit  LAPAN  TUBSAT  yang  digunakan  untuk  misi  pemantauan ( surveillance ).  Pada  masa  mendatang,  Indonesia  melalui  LAPAN berencana  akan meluncurkan dan menempatkan satelit  ukuran mikro di orbit rendah yaitu satelit LAPAN A2 dengan misi utama penginderaan jauh  (Kadri,  2010 ) .  Berdasarkan  skenario  awal,  satelit  ini  rencananya akan  diluncurkan  pada  akhir  tahun  2011.  Pada  periode  tersebut diperkirakan  terjadi  peningkatan  aktivitas  matahari  seperti  siklus
sebelumnya,  siklus  23,  yang  berdampak  pada  satelit  baik  pada  saat peluncuran maupun pada saat penempatan satelit di orbit. Oleh karena itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  kondisi  antariksa  di orbit  satelit  LAPAN  A2  menjelang  puncak  siklus  aktivitas  matahari  24 dengan harapan diperoleh informasi kondisi antariksa yang berpotensi menimbulkan  gangguan  pada  orbit  dan  sistem  satelit  terutama menjelang  peluncuran  satelit  tersebut.  Mengingat  jadwal  peluncuran satelit  yang  selalu  berubah-ubah  karena  disesuaikan dengan kesiapan satelit  utama,  Astrosat  milik  India  maka  perhitungan  dan  analisis dalam  makalah  ini  dilakukan  berdasarkan  skenario  awal  peluncuran, yaitu  akhir  tahun  2011.  Bila  ternyata  terjadi  perubahan  pada  jadwal peluncuran satelit LAPAN A2, maka metodologi dan hasil analisis dalam makalah ini masih cukup relevan mengingat analisis kondisi antariksa yang  menjadi  fokus  utama  dalam  penelitian  ini  mencakup  rentang waktu  menjelang  puncak  aktivitas  matahari  siklus  24.  Dengan demikian,  apabila  peluncuran  satelit  LAPAN  A2  ternyata  dilakukan pada akhir tahun 2012 sekalipun, maka hasil analisis dalam makalah ini masih cukup relevan.

## 2  METODOLOGI
Metodologi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat pada diagram sebagai berikut,
Gambar 2-1:Diagram metodologi analisis pola cuaca antariksa
Dalam  menganalisis  lingkungan  antariksa  ini  digunakan  dua cara  (metode).  Metode  pertama,  yaitu  metode  empiris  menggunakan data cuaca antariksa yang dalam hal ini digunakan data bilangan bintik Matahari  ( sunspot )  yang  menyatakan  kondisi  umum  tingkat  aktivitas Matahari  yang  mempengaruhi  ruang  antara  Matahari  dan  Bumi. Kenaikan  pada  aktivitas  Matahari  secara  langsung  menyebabkan peningkatan  radiasi  di  atmosfer  atas  Bumi  hingga  menyebabkan kerapatan atmosfer membesar yang kemudian akan mempengaruhi laju orbit  satelit.  Peningkatan  radiasi  ini  ditinjau  melalui  variasi  indeks F10,7.  Peningkatan  aktivitas  Matahari  juga  secara  langsung  akan mempengaruhi lapisan magnetosfer Bumi. Dalam hal ini variasi indeks Kp dan Dst akan digunakan untuk mengidentifikasi perubahan medan magnet Bumi yang berdampak pada sistem satelit.
Dalam  medote  ini  dilakukan  proses  seleksi  ( filtering )  pada  data bilangan  sunspot  dan  indeks  F10,7  dengan  menggunakan  kriteria tertentu untuk mendapatkan rata-rata indeks Kp dan Dst setiap tahun dalam  siklus  23.  Kriteria  ini  diambil  berdasarkan  asumsi  nilai  yang diperoleh dari prediksi bilangan sunspot dan indeks F10,7 pada siklus 24.
Metode  kedua  untuk  menganalisis  lingkungan  antariksa  satelit ini  adalah  dengan  melakukan  simulasi  menggunakan  SPENVIS  ( Space Environment  Information  System )  yang  berisi  model-model  lingkungan antariksa  sekaligus  analisis  dampaknya  pada  orbit  dan  sistem  satelit (http://www.spenvis.oma.be/).  Simulasi  menggunakan  SPENVIS  ini dilakukan  dengan  memasukkan  beberapa  data  terkait  orbit  dan spesifikasi teknis dari satelit.

## 3  DATA
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  cuaca antariksa diantaranya bilangan sunspot (SSN), indeks F10,7, indeks Kp dan  indeks  Dst  harian.  Data  ini  dapat  diakses  melalui  situs  http:// omniweb.gsfc.nasa.gov/form/dx1.html.  Data  yang  diambil  adalah  data yang  memenuhi  kriteria  berdasarkan  asumsi  awal  yang  digunakan yaitu rentang 50 – 75 untuk bilangan sunspot dan 120 – 140 sfu untuk indeks  F10,7.  Pada  rencana  peluncuran  satelit,  nilai  SSN  dan  indeks F10,7  berada  dalam  rentang  tersebut.  Rentang  nilai  ini  diperoleh dengan  menggunakan  prediksi  dari  NOAA  (http://  www.  swpc.  noaa. gov/SolarCycle/SC24/index.html)  untuk  siklus  Matahari  24  dengan rentang kesalahan prediksi tahun 2011 sebesar ± 15-32 dan tahun 2012 sebesar  ±  34-44  (ftp.ngdc.noaa.gov/STP/SOLARDATA/SUNSPOT. NUMBER/Sunspot.predict).  Rentang  kesalahan  prediksi  ini  dapat dilihat pada gambar berikut,
Gambar 3-1: Prakiraan bilangan sunspot (A) dan F10,7 (B) untuk siklus 24
Asumsi  yang  digunakan  adalah  nilai  indeks  Kp,  dan  Dst berfluktuasi mengikuti pola variasi bilangan sunspot dan indeks F10,7. Meskipun  fluktuasi  ini  tidak  seragam,  namun  variasi  pada  bilangan sunspot  dan  indeks  F10,7  pada  siklus  23  digunakan  untuk  melihat gambaran  nilai  indeks  Kp  dan  Dst  dalam  siklus  23  tersebut.  Cara  ini juga diterapkan untuk melihat gambaran nilai indeks Kp dan Dst pada siklus  24  yang  nilai  prediksi  bilangan sunspot dan  indeks  F10,7  pada siklus  24  ini  diambil  dari  prediksi  yang  dilakukan  NOAA.  Gambar  3-2 merupakan  ilustrasi  untuk melihat  gambaran  nilai  indeks  Kp  dan  Dst dalam siklus 23 dengan menggunakan asumsi di atas.
Gambar 3-2:Prakiraan bilangan sunspot dan F10,7 untuk siklus 24
A B
Pada Gambar 3-2, nilai bilangan sunspot dari 50 hingga 75 pada suatu  waktu  (tahun)  dalam  siklus  23  diinventarisir  dan  kemudian dalam  waktu  bersamaan  mengambil  dan  menginventarisir  nilai  indeks F10,7  yang  berada  dalam  rentang  120  hingga  140.  Proses  ini  akan memperlihatkan  nilai  indeks  Kp  dan  Dst  yang  berada  dalam  rentang bilangan sunspot dan  indeks  F10,7  yang    diinventarisir  tersebut.  Nilai indeks  Kp  dan  Dst  ini  kemudian  dirata-ratakan  sebagai  representasi nilai  indeks  Kp  dan  Dst  pada  waktu  (tahun)  tersebut.  Proses  ini dilakukan  pada  setiap  tahun  dalam  siklus  23  untuk  kemudian menerapkan cara yang sama dalam memperoleh gambaran nilai indeks Kp dan Dst bersesuaian dengan perencanaan waktu peluncuran satelit LAPAN  A2.  Dalam  hal  ini,  cara  yang  dilakukan    belum mempertimbangkan  akurasi  karena  sifat  penelusuran  ini  adalah estimasi  awal  dari  proses  prediksi  nilai  indeks  Kp  dan  Dst menggunakan data bilangan sunspot dan indeks F10,7 pada siklus 23.

## 4  HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis Pola Variasi Cuaca Antariksa
Analisis data bilangan sunspot dan indeks F10,7 untuk siklus 23 dengan  menggunakan  asumsi  di  atas  digunakan  untuk  melihat kecenderungan  nilai  indeks  Kp  dan  Dst.  Rentang  siklus  23  yang ditinjau adalah dari tahun 1996 hingga tahun 2009.
Rentang  nilai  bilangan sunspot menggunakan  asumsi  di  atas adalah  50  –  75  sedangkan  untuk  indeks  F10,7  adalah  120  –  140  sfu. Proses  pengolahan  data  dapat  dilihat  sebagai  berikut.  Misalkan  data pada  tahun  2000  (data  asli)  memperlihatkan  nilai  bilangan sunspot , indeks F10,7 dan indeks Kp seperti pada Tabel 4-1.
Data  asli  pada  Tabel  4-1  akan  diseleksi  dengan  menggunakan kriteria  rentang  50-75  untuk  R  dan  120  –  140  sfu  untuk  F10,7.  Dari kriteria  ini  diperoleh  seluruh  nilai  indeks  Kp  yang  ada  pada  rentang tersebut  dan  kemudian  diambil  nilai  rata-ratanya  sebagai  representasi nilai  indeks  Kp  untuk  tahun  tersebut  berdasarkan  kriteria  yang digunakan.  Hasil  seleksi  data  untuk  tahun  2000  dapat  dilihat  pada Tabel  4-2.  Dengan  demikian,  berdasarkan  kriteria  rentang  yang digunakan,  maka  untuk  tahun  2000  menghasilkan  rata-rata  R  63, F10,7  134 sfu dan Kp  2. Metode ini digunakan untuk mencari nilai indeks  Kp  setiap  tahun  dalam  siklus 23,  mengambil  nilai  rata-ratanya untuk  kemudian  digunakan  sebagai  prakiraan  awal  nilai  Kp  siklus  24 menggunakan  kriteria  rentang  di  bawah.  Metode  yang  sama  juga diterapkan untuk memperoleh nilai indeks Dst yang diperlukan. Secara
lengkap nilai bilangan sunspot (R), indeks F10,7 dan indeks Kp dan Dst dalam siklus 23 dapat dilihat pada Tabel 4-3.
Tabel 4-1: DATA R, F10,7 DAN Kp (DATA ASLI)
YEAR DOY Hour R F10,7 Kp x 10 2000 2 0 51 128.5 30 2000 2 1 51 128.5 30 2000 2 2 51 128.5 30 2000 2 3 51 128.5 33 2000 2 4 51 128.5 33 2000 2 5 51 128.5 33 2000 2 6 51 128.5 33 2000 2 7 51 128.5 33 2000 2 8 51 128.5 33 2000 2 9 51 128.5 33 2000 2 10 51 128.5 33 2000 2 11 51 128.5 33 2000 2 12 51 128.5 27 ……. ……. …….. …….. …… ……. Tabel 4-2: DATA SELEKSI YEAR DOY Hour R F10,7 Kp x 10 2000 2 0 51 128.5 30 2000 2 1 51 128.5 30 2000 2 2 51 128.5 30 2000 2 3 51 128.5 33 2000 2 4 51 128.5 33 2000 2 5 51 128.5 33 2000 2 6 51 128.5 33 2000 2 7 51 128.5 33 2000 2 8 51 128.5 33 2000 2 9 51 128.5 33 2000 2 10 51 128.5 33 2000 2 11 51 128.5 33 2000 2 12 51 128.5 27 ……. ……. …….. …….. …… …….
Tabel 4-3: DATA RATA-RATA R, F10,7, Kp DAN Dst PADA SIKLUS 23
Tahun Rata-rata R F10,7 Kp Dst 1996 - - - - 1997 - - - - 1998 65 128 21 -17 1999 63 129 27 -20 2000 63 133 26 -12 2001 64 131 21 -9 2002 64 137 29 -34 2003 65 129 33 -24 2004 59 129 30 -38 2005 63 131 39 -40 2006 - - - - 2007 - - - - 2008 - - - - 2009 - - - -
Pada Tabel 4-3, nilai rata-rata R, F10,7, Kp dan Dst untuk tahun 1996,  1997,  2006  hingga  2009  tidak  tersedia  berdasarkan  kriteria  di atas.  Bila  kita  lihat  bahwa  untuk  nilai  R  dengan  rentang  50  -75  dan nilai  indeks  F10,7  dengan  rentang  120  -140  sfu  menghasilkan  nilai indeks  Kp dan  Dst yang bervariasi.  Namun bila  diambil  nilai  rata-rata indeks  tersebut  sesuai  dengan  pengambilan  asumsi,  maka  diperoleh nilai indeks rata-rata sekitar 3 untuk Kp dan -24 nT untuk Dst. Hal ini mengindikasikan  bahwa  pada  siklus  24  berdasarkan  prediksi  yang dilakukan  NOAA  untuk  rentang  nilai  bilangan  sunspot  50-75  dan rentang  nilai  indeks  F10,7  sebesar  120  -140  sfu,  maka  dengan menggunakan pendekatan pola variasi siklus 24 mirip dengan siklus 23 diperoleh nilai indeks Kp rata-rata sekitar 3 dan Dst sebesar -24nT. Nilai ini akan  digunakan  untuk  analisis  lingkungan  satelit  LAPAN  A2  terkait dengan pengaruh aktivitas geomagnet terhadap operasional satelit yang salah satunya dapat dilihat melalui besar nilai indeks Kp dan Dst.

## B. Simulasi Menggunakan SPENVIS
Perangkat  SPENVIS  yang  dikembangkan  ESA  dapat  digunakan untuk  menganalisis  lingkungan  antariksa,  baik  bagi  satelit  yang  akan diluncurkan maupun yang telah beroperasi di orbit. Dalam simulasi ini diperlukan beberapa data orbit dan fisis satelit. Meskipun masih belum tetap,  maka  rancangan  yang  dipakai  dalam  simulasi  ini  adalah  data awal satelit yang nantinya dapat dilakukan revisi mengikuti rancangan tetapnya.
Satelit  LAPAN  A2  rencananya  akan  ditempatkan  pada  orbit rendah  Bumi  sekitar  650  km  dari  atas  permukaan  Bumi.  Satelit  ini memiliki struktur  berbentuk balok dengan ukuran 60 cm x 60 cm x 80 cm dengan berat sekitar 65 kg.
Simulasi dengan perangkat SPENVIS menggunakan dua masukan yaitu  masukan  pada  segmen  parameter  lingkungan  ( Environment parameters )  sekitar  satelit  dan  segmen  parameter  orbit  ( orbital parameters ) satelit (Ahmad dan Kesumaningrum, 2010). Masing-masing segmen  tersebut  memiliki  masukan  lain  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 4-1.
Mengingat satelit LAPAN A2 berbentuk balok dengan dimensi 60 cm x 60 cm x 80 cm, maka satelit ini memiliki luas penampang area (A) sebesar 60 cm X 60 cm = 3600 cm 2 = 0,36 m 2 . Dengan menggunakan persamaan  untuk  mencari  koefisien  balistik,  B  =  Cd.A/m  dan  dengan mengambil nilai koefisien hambatan, Cd  4 (Wertz and Larson, 2001), maka  diperoleh  nilai  B  =  0,022  m 2 /kg.  Nilai  ini  digunakan  sebagai masukan pada simulasi SPENVIS pada ‘segmen parameter lingkungan’ Gambar 4-1. Pengambilan koefisien hambatan didasarkan pada kondisi permukaan  satelit  yang  berinteraksi  secara  frontal  dengan  hambatan atmosfer  pada  arah  vektor  kecepatan  (Wertz  and  Larson,  1999).  Pada simulasi ini diasumsikan kondisi permukaan satelit LAPAN A2 memiliki permukaan yang halus (spekular). Dengan menggunakan nilai koefisien hambatan  ini  sebagai  masukan  di  SPENVIS  bersamaan  dengan beberapa  parameter  lain,  maka  hasil  simulasi  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 4-2.

## Gambar 4-1:Segmen parameter simulasi SPENVIS
Gambar 4-2:Simulasi gangguan orbit satelit menggunakan SPENVIS
Gambar  4-2  secara  umum  tidak  memperlihatkan  adanya gangguan  orbit  yang  berdampak  pada  penurunan  ketinggian  orbit satelit  ( decay )  meskipun  diluncurkan  pada  saat  kondisi  aktivitas Matahari  mengalami  peningkatan.  Lintasan  ( trajectory )  orbit  pada permukaan Bumi dapat dilihat pada Gambar 4-3.
Gambar 4-3:Simulasi lintasan orbit satelit menggunakan SPENVIS
Lintasan  ini  melewati  Indonesia  sebanyak  14 kali  dalam  sehari. Lintasan  satelit  pada  suatu  waktu  akan  melewati  daerah  Amerika Selatan  yang  merupakan  salah  satu  daerah  permukaan  Bumi  yang mengandung  partikel  energi  tinggi  selain  daerah  kutub  utara  dan selatan (Hasting and Garret, 1996).
Adapun  pengaruh  partikel  proton  dan  elektron  dengan menggunakan model AP8 (proton) dan AE8 (elektron) dapat dilihat pada Gambar  4-4. Differential  Flux menyatakan  jumlah  partikel  dengan energi  tertentu  per  satuan  energi  sedangkan integral  flux menyatakan jumlah partikel per satuan luas.
Gambar 4-4: Simulasi gangguan akibat partikel proton (A) dan Elektron
(B) menggunakan SPENVIS
A B AE-8 MAX Orbit averaged flux 10.000 0.01 1.0000 0.1000 0.0100 0.0010 0.0001 D if feren ti al F lu x (c m -2 s -1 M ev -1 ) 100.00 0.01 0.1 Energy (MeV) Energy (MeV) In teg ra l F lu x ( cm -2 s -1 ) D if feren ti al F lu x (c m -2 s -1 M ev -1 ) 1000.00 100.00 10.00 1.00 0.10 10.00 1.00 0.10
Gambar 4-5: Simulasi pemuatan akibat proton (A) dan Elektron (B) saat melintasi SAA menggunakan SPENVIS
Di  lingkungan  antariksa,  penyebab  dominan  anomali  satelit bersumber  dari  partikel  bermuatan  yakni  proton  dan  elektron  yang tersebar  acak  di  permukaan  Bumi  (Barth  and  Gorsky,  1997).  Pada Gambar  4-5  terlihat  bahwa  pengaruh  partikel  proton  dan  elektron
A B
meskipun  memiliki  energi  yang  tinggi  dalam  orde  MeV,  tidak  akan berpengaruh  secara  signifikan  dikarenakan  jumlah  fluksnya  sangat kecil.  Rata-rata  fluks  yang  berpengaruh  pada  satelit  berada  pada rentang orde 10 4- 10 5 partikel/cm 2 (Ahmad dan Kesumaningrum, 2010). Fluks  yang  tinggi  terjadi  pada  daerah  Anomali  Atlantik  Selatan  (SAA) seperti yang terlihat pada Gambar 4-5.
Pada  Gambar  4-5,  bila  dilihat  dari  lintasan  satelit,  maka  satelit LAPAN  A2  akan  mengalami  pemuatan  (charging)  akibat  interaksi dengan partikel proton dan elektron ketika melewati wilayah ini. Hal ini pernah dialami oleh satelit orbit rendah lainnya seperti satelit Aqua (27 Juni 2002), satelit MetOp-A (4 November 2006) dan satelit Orbcomm (10 November 2008) yang mengalami gangguan pada memori komputer dan komponen elektronik satelit akibat fenomena yang disebut Single Event Upset ( SEU ).  Gangguan  ini  bersifat  temporer  dan  termasuk  gangguan kecil  pada  sistem  elektronik  satelit  yang  dapat  dipulihkan  melalui proses ‘ recovery ’, yaitu dengan menyalakan semua komponen elektronik hingga  terjadi  peningkatan  arus  dan  tegangan.  Kondisi  ini  akan menyebabkan beban pada komponen satelit berlebih hingga komponen tersebut  akan  mati  ( shut  down )  dengan  sendirinya.  Dengan  demikian, akan  terjadi  proses  seting  ulang  arus  dan  tegangan  ( reset )  pada komponen elektronik satelit.

## 5  KESIMPULAN
Pola  variasi  cuaca  antariksa  dengan  menggunakan  bilangan bintik  Matahari  dan  indeks  F10,7  sebagai  rujukan  untuk  melihat gambaran  besarnya  nilai  aktivitas  geomagnet  yang  diwakili  indeks  Kp bertepatan  dengan  waktu  peluncuran  satelit  ( Launch  window ) menggunakan  asumsi bahwa  nilai  indeks  Kp  dan  Dst  dalam  siklus  23 diperoleh dengan menggunakan selang 50 – 75 untuk bilangan sunspot dan 120 sfu – 140 sfu untuk indeks F10,7. Dengan demikian, diperoleh rentang nilai indeks Kp sekitar 2 hingga 4 dan indeks Dst sebesar -40 nT  hingga  -9  nT  yang  berarti  bahwa  pengaruh  aktivitas  geomagnet (berdasarkan  asumsi  yang  digunakan)  terhadap  satelit  LAPAN  A2 kemungkinan  tidak  menimbulkan  pengaruh  signifikan.  Hasil  simulasi menggunakan  SPENVIS  juga  memperlihatkan  bahwa  partikel  proton dan elektron tidak berdampak signifikan pada struktur satelit. Analisis pengaruh  hambatan  atmosfer  terhadap  ketinggian  satelit  juga  tidak terlihat  karena  variasi  orbit  cenderung  stabil  dalam  arti  tidak terdapatnya gangguan yang menyebabkan penurunan ketinggian orbit. Potensi gangguan kemungkinan disebabkan oleh partikel-partikel yang
terperangkap  di  wilayah  Anomali  Atlantik  Selatan  ( South  Atlantic Anomaly – SAA ) yang dilewati oleh satelit LAPAN A2 nantinya.

## DAFTAR RUJUKAN
Ahmad, N dan Kesumaningrum, K., 2010. Fluks dan Distribusi Partikel Energetik  di  Orbit  LEO  Penyebab  Terjadinya  Anomali  Satelit , Jurnal Sains Dirgantara, Vol. 7 No.2 Juni 2010.  ISSN 1412-08X. Gonzales et al., 1994. What is Geomagnetic Storm , Journal of Geophysical Research, Vol.99, No.A4, Pages 5771-5792, April 1. Hasting,  D  and  Garret,  H,  1996. Spacecraft  Environment  Interaction , Cambridge University Press. Kadri, T.M., 2010 . Indonesia’s Equatorial Orbit Twin Satellites for Space- based Safety   Application  in  the  Disaster  Mitigation  and  Relief Effort, 16th Session of Asia Pacific  Regional Space Agency Forum Bangkok, Thailand.
Wertz, J. R., and Larson, W. J, 1999. Space Mission Analysis And Design,
Kluwer Academic Publishers. Wertz,  J.  R.,  and  Larson,  W.J,  2001. Mission  Geometry  :  Orbit  and
Constellation Design and Management, Kluwer Academic Publishers .