## BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer
Vol. 2, No. 2, September 2021, hlm. 73 - 80 ISSN: 2722-0850 Laman Jurnal: http://bios.sinergis.org

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN VITAMIN-C DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
Wardah Ramadhanty 1 , Siti Ernawati 2
1 Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri, wardahramadhanty28@email.com
2 Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri, siti.ste@nusamandiri.ac.id

## Keywords:

## ABSTRACT
Weighted Product (WP) Method, Vitamin-C, DSS Vitamin-C  is  a  kind  of  water-soluble  vitamins  and  can  improve  the  body's resistance to disease. Vitamin-C can be found in various types of food such as  vegetables  and  fruit.  However,  the  body  requires  additional  intake  of vitamin-c aside from the food, that is a vitamin supplement as a complement to  the  nutritional  needs  of  the  body.  In  the  pandemic  Covid-19  is  often associated  with  nutrition  in  the  form  of  Vitamin-C  to  enhance  the  body's immune also to help protect body cells against free radicals, including some kind  of  virus.  The  number  of  forms  and  brands  of  Vitamin-C  makes  the community  are  often  confused  choosing  a  product  Vitamin-C  where  to  be consumed.  To  provide  convenience  to  the  public  in  choosing  the  product Vitamin-C, there is a solution to overcome these problems is the existence of a  decision-making  system  for  selecting  products  Vitamin-C  using  the Method  of  Weighted  Products  (WP).  The  method  of  Weighted  Product method  is  a  method  of  the  determination  in  a  decision  by  way  of multiplication to be able to connect the value of the attribute. The results of the  calculations  in  the  study  is  ranking  the  highest  value  that  can  be recommended as the primary choice for people to choose products vitamin-c to  be  consumed  in  the  pandemic  covid-19.  From  the  results  of  the calculation can be specified Brand of Vitamin-C You C 1000 to get the value of  the  highest  0,0253.  Because  You  C  1000  vitamin  supplements  in  liquid form that is easily taken, there are also Vitamin-C 1000 milligrams that can be consumed every day. Kata Kunci ABSTRAK Metode Weighted Product (WP), Vitamin-C, SPK Vitamin-C  merupakan  jenis  vitamin  yang  larut  dalam  air  dan  dapat meningkatkan  daya  tahan  tubuh  terhadap  penyakit.  Vitamin-C  dapat ditemukan  dalam  berbagai  jenis  makanan  seperti  sayuran  dan  buah.  Namun tubuh  membutuhkan  asupan  tambahan  vitamin-c  selain  dari  makanan,  yaitu suplemen  vitamin  sebagai  pelengkap  kebutuhan  nutrisi  tubuh. Di  masa pandemi  Covid-19  sering  dihubungkan  dengan  pemberian  nutrisi  berupa Vitamin-C  untuk  meningkatkan  imun  tubuh  juga  untuk  membantu melindungi  sel-sel  tubuh  melawan  radikal  bebas  termasuk  beberapa  jenis virus.  Banyaknya  bentuk  dan  merk  Vitamin-C  membuat  masyarakat  sering bingung  memilih  produk  Vitamin-C  mana  untuk  dikonsumsi.  Untuk memberikan kemudahan kepada masyarakat dalam memilih produk Vitamin- C,  terdapat  solusi  untuk  mengatasi  masalah  tersebut  yaitu  adanya  suatu sistem  pengambilan  keputusan  untuk  memilih  produk  Vitamin-C menggunakan  Metode Weighted  Products (WP).  Metode Weighted  Product merupakan metode penentuan dalam sebuah keputusan dengan cara perkalian untuk  dapat  menghubungkan  nilai  atribut.  Hasil  dari  perhitungan  pada penelitian merupakan perangkingan nilai tertinggi yang dapat direkomendasikan  sebagai  pilihan  utama  bagi  masyarakat  dalam  memilih produk  vitamin-c  untuk  dikonsumsi  di  masa  pandemi  covid-19.  Dari  hasil perhitungan  dapat  ditentukan  Merk  Vitamin-C  You  C  1000  mendapatkan nilai tertinggi yaitu 0,0253. Karena You C 1000 suplemen vitamin berbentuk

## 1. PENDAHULUAN
Tahun 2020 merupakan tahun krisis kesehatan yang dihadapi seluruh negara di dunia, sejak merebaknya Corona  Virus  (Covid-19)  yang  bermula  dari  Wuhan,China.  Penyakit  Covid-19  telah  mendapat  perhatian  seluruh negara di dunia. Kesehatan Dunia Organisasi (WHO) secara resmi menyatakan pandemi Covid-19 sebagai darurat kesehatan  masyarakat  yang  menjadi  perhatian  internasional.  Virus  Covid-19  adalah  kumpulan  virus  yang  bisa menginfeksi  sistem  pernapasan  manusia  dan  banyak  dampak  negatif  yang  disebabkan  oleh  Virus  Covid-19, diantaranya  adalah  infeksi  pernapasan  ringan  maupun  berat,  seperti pneumonia (infeksi  paru-paru), middle  east respiratory  syndrome (MERS), dan  severe  acute  respiratory  syndrome (SARS).  Gejala  awal  untuk  mengetahui bahwa seseorang mengalami infeksi Virus Covid-19 adalah flu, sesak napas, nyeri di bagian dada, batuk berdahak ataupun  berdarah,  demam,  sakit  kepala.  Gejala-gejala  tersebut  muncul  ketika  tubuh  bereaksi  melawan  Virus Covid-19 [1].
Pada  masa  pandemi  Covid-19  sering  dihubungkan  dengan  pemberian  nutrisi  berupa  Vitamin-C  untuk meningkatkan  imun  tubuh.  Manfaat  Vitamin-C  membantu  melawan  radikal  bebas  beberapa  jenis  virus  dan melindungi sel-sel tubuh dari virus. Virus Covid-19 kini sudah memasuki wilayah Indonesia. Agar tidak tertular, menjaga daya tahan tubuh jadi salah satu langkah pencegahan virus Covid-19 [2]. Kebutuhan masyarakat terhadap produk  Vitamin-C  belakangan  ini  sangat  besar,  dikarenakan  banyaknya  kegiatan  yang  dilakukan  masyarakat sehingga  perlu adanya Vitamin-C sebagai antioksidan dan menjaga kekebalan tubuh terhadap berbagai penyakit. Vitamin-C  sangat  diperlukan  tubuh  manusia  setiap  harinya,  sebagai  bentuk  Vitamin-C  yang  mudah  diminum biasanya  dalam  bentuk  tablet,  kapsul  atau  cairan.  Banyaknya  bentuk  dan  pilihan  merk  Vitamin-C  membuat masyarakat  sering  bingung  memilih  produk  Vitamin-C  mana  untuk  dikonsumsi  di  masa  pandemi  Covid-19  ini. Untuk itu perlu adanya suatu pengambilan keputusan  untuk memilih produk Vitamin-C dengan Sistem Pendukung Keputusan  Menggunakan  Metode Weighted  Products (WP)  dapat  membantu  dalam  mengambil  keputusan pemilihan  Vitamin-C  di  masa  pandemi  Covid-19  dengan  cara  yang  cepat,  efisien  dan  efektif.    Metode Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah Multi Attibute Decision Making (MADM).  MADM  adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan [3].
Penelitian  yang  pernah  dilakukan  menggunakan  Metode Weighted  Product (WP)  diantaranya  penelitian mengenai  sistem  pemilihan  laptop  terbaik  untuk  membantu  rekomendasi  dalam  pemilihan  laptop  terbaik  di Sekolah SMK Mandiri Bekasi dengan menggunakan lima kriteria diantaranya prosesor, RAM, harddisk, VGA dan harga [4]. Pemilihan teknisi komputer terbaik sesuai dengan kompetensi yang dimilikidengan menggunakan lima kriteria diantaranya pemahaman komputer, pemahaman jaringan, pendidikan, disiplin dan kepribadian [5]. Kriteria di  tentukan  untuk  menjadi  acuan  dalam  pengambilan  keputusan  di  metode  weight  produk  dengan  menggunakan empat  kriteria  yaitu  harga,  print  warna,  print  hitam  dan  berat  untuk  keputusan  pemilihan  printer  terbaik  [6]. Kelebihan Metode Weighted Product (WP)  ini terdapat variabel cost dan benefit yang berguna untuk menentukan kriteria  yang  berpengaruh  terhadap  keputusan  [6].  Sedangkan  kekurangan  pada  metode Weighted  Product (WP) ini hanya untuk digunakan pada proses nilai yang memiliki nilai rentang [4].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Gambar  1  merupakan  tahapan  penelitian  yang  dilakukan  untuk  mencapai  tujuan  yang  telah  ditetapkan sebelumnya.
Observasi Awal Identifikasi Masalah Studi Pustaka Pengumpulan dan Pengolahan Data Kesimpulan dan Saran
cair  yang  mudah  diminum,  juga  terdapat  kandungan  Vitamin-C  1000 miligram yang dapat dikonsumsi setiap hari.

## Korespondensi Penulis:
Nama penulis : Wardah Ramadhanty, Siti Ernawati Afiliasi : Universitas Nusa Mandiri Alamat : Jl. Raya Jatiwaringin No.2, RT.2/RW.13, Cipinang Melayu, Jakarta Timur Telepon : +6281932196259 Email: wardahramadhanty28@email.com , siti.ste@nusamandiri.ac.id
Masing-masing tahapan penelitian diuraikan secara rinci sebagai berikut :
1. Observasi Awal
Tahap  awal  melakukan  observasi  atau  pengamatan  secara  langsung  pada  Toko  Obat  terdekat  untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan seputar merk, bentuk, harga dan komposisi pada Vitamin-C untuk membantu dalam menyelesaikan penyusunan penelitian.
2. Identifikasi Masalah
Pada  tahap  ini  dilakukan  identifikasi  masalah  yang  terjadi berdasarkan  latar  belakang  masalah  yang  telah ditentukan.  Masalah  yang  ditemukan  adalah  banyaknya  konsumen  yang  mengkonsumsi  vitamin  c  sulit dalam  memilih  atau  menentukan  vitamin  c  mana  yang  akan  dikonsumsinya.  Sedangkan  tujuan  dari penelitian  ini  adalah  sistem  yang  dihasilkan  dapat  membantu  konsumen  dalam  memilih  dan  menentukan vitamin c mana yang akan dikonsumsinya.
3. Studi Pustaka
Pada tahap ini dilakukan dengan mencari referensi penelitian terlebih dahulu yang berkaitan dengan tema dan  tujuan  penelitian  serta  mempelajari  buku,  jurnal,  bahan  pustaka  yang  ada  di  internet  untuk mendapatkan informasi mengenai masalah yang dibahas pada penelitian ini.
4. Pengumpulan dan Pengolahan Data
Pada  tahap  ini  dilakukan  dengan  menyebar  kuesioner  kepada  responden  secara  online  sebagai  teknik pengumpulan data. Setelah data terkumpul, dilakukan pengolahan data yang digunakan pada tahap analisis data dengan menerapkan metode Weighted Product (WP).
5. Kesimpulan dan Saran
Pada  tahap  ini  merupakan  tahapan  akhir  dari  proses  penelitian  dengan  menyimpulkan  hasil  yang  telah dilakukan terhadap penelitian dan merumuskan saran yang berkaitan dengan penelitian ini.

## 2.2 Populasi dan Sampel Penelitian
Rumus  slovin  digunakan  dalam  menentukan  jumlah  sampel  yang  dibutuhkan  dari  sebuah  populasi, Rumus Slovin adalah rumus yang digunakan untuk menghitung jumlah sampel minimum untuk suatu penelitian yang memperkirakan suatu perbandingan [7].
𝑛 = 𝑁 1+𝑁(𝑒) 2 …………………….. (1)
Keterangan : n = Jumlah sampel N = Total populasi e = Tingkat kesalahan dalam pengambilan sampel
𝑛 = 100 1+100(10%)2 = 100 2 = 50
Menggunakan tingkat kesalahan 10% dari 100 responden, maka dihasilkan responden dalam penelitian ini sebanyak 50 responden.

## 2.3 Analisis Data
Dalam penelitian ini kuesioner sebagai pengumpulan data yang dilakukan dengan memberi pertanyaan mengenai  objek  yang  sedang  diteliti  kepada  responden  secara  online  melalui  google  form.  Penelitian  ini menggunakan metode skala likert yang terdiri 5 poin jawaban pada setiap pertanyaan yang diajukan. Pilihan dari sangat  tidak  setuju  hingga  sangat  setuju  dengan  masing-masing  jawaban  memiliki  nilai,  berikut  pada  tabel  1 dibawah ini :
Tabel 1. Pemberian Nilai Jawaban Kuesioner No. Jawaban Kode Nilai 1 Sangat Setuju SS 5 2 Setuju S 4 3 Ragu Ragu R 3 4 Tidak Setuju TS 2 5 Sangat Tidak Setuju STS 1
Untuk  menentukan  pemilihan  vitamin  c  di  masa  pandemi  covid-19  dengan  metode Weighted  Product (WP), diperlukan kriteria yaitu harga, keterangan, merk dan komposisi. Kriteria tersebut dipilih karena memiliki pengaruh yang cukup besar untuk menentukan pemilihan vitamin c di masa covid-19 sekarang ini.  Kriteria yang telah  dipilih  dapat  dilihat  pada  tabel  2  di  bawah  ini.  Tabel  3  merupakan  nilai  bobot  kriteria  dan  tabel  4 merupakan skala penilaian yang berlaku.
Tabel 2. Kriteria Tabel 3. Nilai Bobot Kriteria Kriteria Bobot  Cost/Benefit  Kode Harga 5 Cost C1 Bentuk 3 Benefit C2 Merek 4 Benefit C3 Komposisi 4 Benefit C4 Jumlah 16
Tabel 4. Skala Penilaian
Tabel 5 merupakan sampel data yang digunakan dalam penelitian ini. Alternatif yang digunakan dalam pengolahan data ini menggunakan 50 alternatif yaitu dimulai dengan A1 sampai dengan A50.
Tabel 5. Sampel Data Penelitian Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 5 5 4 4 A2 5 5 3 4 A3 5 2 5 5 A4 5 5 5 5 A5 5 4 5 4 A6 4 4 4 4 A7 4 4 4 4 A8 5 4 4 5 A9 4 4 5 5 A10 4 4 4 3 A11 4 3 5 4 A12 4 5 4 4 A13 4 5 4 4 A14 4 4 4 5 A15 3 5 5 3 A16 4 4 4 4 A17 3 3 3 3 A18 3 5 4 2 A19 5 5 5 5 A20 5 5 5 5
Keterangan Kriteria Harga C1 Bentuk C2 Merk C3 Komposisi C4 Bobot Kepentingan Predikat 1 Tidak Penting 2 Kurang Penting 3 Cukup Penting 4 Penting 5 Sangat Penting
Alternatif C1 C2 C3 C4 A21 3 4 3 3 A22 5 5 4 4 A23 5 5 5 5 A24 3 1 2 2 A25 4 4 3 4 A26 4 5 5 4 A27 5 5 5 5 A28 5 4 4 4 A29 5 4 4 4 A30 5 5 4 4 A31 4 4 4 4 A32 4 4 4 4 A33 4 5 5 5 A34 4 4 4 4 A35 4 4 4 4 A36 3 3 3 3 A37 5 5 4 5 A38 4 4 4 4 A39 3 5 5 5 A40 4 4 4 4 A41 5 5 4 4 A42 5 5 5 5 A43 4 5 4 4 A44 5 5 4 4 A45 4 5 4 4 A46 5 5 5 4 A47 4 4 4 4 A48 4 5 4 5 A49 5 5 5 5 A50 5 5 5 4

## 3. HASIL DAN ANALISIS

## 3.1 Perhitungan Metode Weighted Product (WP)
Berdasarkan alternatif, kriteria dan bobot yang telah ditentukan maka tahap selanjutnya adalah perhitungan mengggunakan metode Weighted Product (WP).
1. Melakukan Perbaikan Bobot
Untuk  melanjutkan  perhitungan  menggunakan  metode  Weighted  Product  (WP),  terlebih  dahulu  dilakukan perbaikan  bobot  untuk  setiap  kriteria  yang  digunakan.  Berdasarkan  perhitungan  sesuai  rumus  yang digunakan  maka  perbaikan  bobot  adalah ∑ W j =  1 .  Tabel  6  merupakan  hasil  dari  perhitungan  perbaikan bobot.
𝑊 𝑗 = 𝑊𝑗 ∑ 𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 …………………….. (2)
𝑊₁ = 5 5 + 3 + 4 + 4 = 5 16 = 0,31
𝑊₂ = 3 5 + 3 + 4 + 4 = 3 16 = 0,19
𝑊₃ = 4
5 + 3 + 4 + 4 = 4 16 = 0,25
𝑊₄ = 4 5 + 3 + 4 + 4 = 4
16 = 0,25
Tabel 6. Hasil Perhitungan Perbaikan Bobot Kriteria Keterangan Nilai C1 Harga 0.31 C2 Bentuk 0.19 C3 Merk 0.25 C4 Komposisi 0.25 ∑ 𝑾 𝒋 1

## 2. Perhitungan Normalisasi Vektor S
Setelah melakukan perhitungan perbaikan bobot, langkah selanjutnya adalah perhitungan untuk menentukan normalisasi vektor s. tabel 7 merupakan hasil perhitungan normalisasi vektor s sesuai dengan rumus yang digunakan.
∏ 𝑿 𝒊𝒋 𝒘𝒋 𝒏 𝒋=𝟏 …………………….. (3)
𝑆 1 = (5 −0,31 )(5 0,19 )(4 0,25 )(4 0,25 ) = 1,636 𝑆₂ = (5 −0,31 )(5 0,19 )(3 0,25 )(4 0,25 ) = 1,522 𝑆₃ = (5 −0,31 )(2 0,19 )(5 0, 25 )(5 0,25 ) = 1,540 𝑆₄ = (5 −0,31 )(5 0,19 )(5 0,25 )(5 0,25 ) = 1,829
𝑆 5 = (5 −0,31 )(4 0,19 )(5 0,25 )(4 0,25 ) = 1,659 𝑆₆ = (4 −0,31 )(4 0,19 )(4 0,25 )(4 0,25 ) = 1,682 𝑆₇ = (4 −0,31 )(4 0,19 )(4 0,25 )(4 0,25 ) = 1,682 𝑆₈ = (5 −0,31 )(4 0,19 )(4 0,25 )(5 0,25 ) = 1,659 𝑆₉ = (4 −0,31 )(4 0,19 )(5 0,25 )(5 0,25 ) = 1,880 𝑆₁₀ = (4 −0,31 )(4 0,19 )(4 0,25 )(3 0,25 ) = 1,565
Tabel 7. Hasil Perhitungan Normalisasi Vektor S
Alternatif Vektor S A1 1.636 A2 1.522 A3 1.540 A4 1.829 A5 1.659 A6 1.682 A7 1.682 A8 1.659 A9 1.880 A10 1.565 s.d A50 1.729
3. Perhitungan Nilai Preferensi Vektor V
Setelah melakukan perhitungan Normalisasi Vektor S selanjutnya adalah perhitungan nilai preferensi vektor v.  Langkah  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan hasil  akhir  dari  perhitungan  menggunakan  metode Weighted Product (WP).
𝑉ᵢ = 𝑆 𝑖 𝑆₁+𝑆₂+𝑆₃…𝑆 𝑛 …………………….. (4)
𝑉₁ = 1,636
84,920 = 0,0193
𝑉 2 = 1,522 84,920 = 0,0179
𝑉₃ = 1,540 84,920 = 0,0181 𝑉₄ = 1,829 84,920 = 0,0215
𝑉₅ = 1,659 84,920 = 0,0195
𝑉₆ = 1,682 84,920 = 0,0198
𝑉₇ = 1,682 84,920 = 0,0198
𝑉₈ = 1,659 84,920 = 0,0195
𝑉₈ = 1,659 84,920 = 0,0195
𝑉₁₀ = 1,565
84,920 = 0,0184 Tabel 8. Hasil Perhitungan Nilai Preferensi Vektor V Alternatif V A1 0.0193 A2 0.0179 A3 0.0181 A4 0.0215 A5 0.0195 A6 0.0198 A7 0.0198 A8 0.0195 A9 0.0221 A10 0.0184 s.d A50 0.0204

## 4. Penentuan Ranking
Setelah  perhitungan  selesai  dilakukan,  maka  langkah  berikutnya  adalah  mengurutkan  atau  melakukan perangkingan hasil perhitungan nilai tertinggi sampai dengan nilai terendah. Tabel 9 menunjukan lima nilai teratas dari hasil perangkingan terhadap perhitungan yang sudah dilakukan.
Tabel 9. Hasil Perankingan Alternatif Hasil Merk Vitamin-C Rangking A39 0,0253 You C 1000 1 A33 0,0231 Vitacimin 2 A15 0,0222 Vitalog C 3 A9 0,0221 Redoxon Double Action 4 A26 0,0218 Enervon C 5
Pada tabel 7 diatas, maka dapat dilihat dari hasil Vektor V yang tertinggi dalam pemilihan vitamin-c di masa  pandemi  Covid-19  yang  menjadi  peringkat  1  merk  Vitamin-C  You  C  1000  dengan  hasil  0,0253, peringkat  2  merk  Vitamin-C  Vitacimin  dengan  hasil  0,0231,  peringkat  3  merk  Vitamin-C  Vitalog  C  dengan hasil 0,0222, peringkat 4 merk Vitamin-C Redoxon Double Action dengan hasil 0,0221 dan peringkat 5 merk Vitamin-C Enervon C dengan hasil 0,0218.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  menggunakan  metode Weighted  Product  (WP) dengan  beberapa  kriteria  yaitu  harga,  bentuk,  merk  dan  kompisisi  dapat  membantu pengambilan  keputusan  dalam  memilih  produk  vitamin-c  untuk  dikonsumsi  pada  masa  pandemi  Covid-19.  Dari hasil perhitungan yang telah diperoleh bahwa merk vitamin-c You C 1000 mendapatkan nilai tertinggi yaitu 0,0253 yang  dapat  direkomendasikan  sebagai  pilihan  utama  bagi  masyarakat  dalam  memilih  produk  vitamin-c  untuk dikonsumsi  di  masa  pandemi  Covid-19,  karena  You  C  1000  suplemen  vitamin  berbentuk  cair  yang  mudah diminum,  juga  terdapat  kandungan  Vitamin-C  1000  miligram  yang  dapat  dikonsumsi  setiap  hari  untuk meningkatkan imun tubuh serta melawan radikal bebas dari virus.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kami  ucapkan  kepada  pihak-pihak  yang  telah  membantu  sehingga  penelitian  ini  dapat selesai dilaksanakan.

## REFERENSI
[1] M. Covid-, Y. E. Nopiyanto, S. Raibowo, and T. Sugihartono, “Pola Hidup Sehat Dengan Olahraga dan Asupan Gizi Untuk Meningkatkan Imun Tubuh,” Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS , vol. 18, no. 02, pp. 90–100, 2020.
[2] “Tingkatkan Daya Tahan Tubuh Cegah Virus Dengan Vitamin C,” 2020.
[3] Y.  Zai,  Mesran,  and  E.  Buulolo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Menentukan  Buah  Rambutan Dengan  Kualitas  Terbaik  Menggunakan  Metode  Weighted  Product  (WP),” Media  Informatika Budidarma (MIB) , vol. 1, no. 1, pp. 8–11, 2017.
[4] R.  R.  Aria  and  S.  Susilowati,  “SISTEM  PEMILIHAN  LAPTOP  TERBAIK  DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT ( WP ),” vol. 16, no. 1, pp. 15–20, 2019.
[5] P.  N.  Medan  and  J.  Almamater,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  TEKNISI KOMPUTER  TERBAIK  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  WEIGHTED  PRODUCT,” Jurnal Teknik Ibnu Sina , vol. 4, no. 2, pp. 33–38, 2019.
[6] H.  Nurinadi  and  Y.  Brianorman,  “PERBANDINGAN  DALAM  PEMILIHAN  PRINTER MENGGUNAKAN,” no. November, pp. 38–43, 2020.
[7] W.  A.  Wirawan,  A.  Aghastya,  and  A.  L.  Lailya,  “Permodelan  Alat  Penghitung  Jumlah  Penumpang Kereta Berbasis Mikrokontroler Atmega 2560,” Jurnal Perkeretaapian Indonesia , vol. 3, no. 1, pp. 55– 61, 2019.