Terakreditasi SINTA Peringkat 4 Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, Nomor: 158/E/KPT/2021 masa berlaku mulai Volume 5 Nomor 2 Tahun 2018 sampai Volume 10 Nomor 1 Tahun 2023
Terbit online pada laman web jurnal: https://jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/index
Jurnal Tekn olo gi I nforma si Komu ni kasi ( e-Jo urn al)
Vol. 10 No. 1 (2023) 54 - 60 ISSN Media Elektronik: 2443-3640

## Manfaat Kecerdasan Buatan ChatGPT Untuk Membantu Penulisan Ilmiah

## The Benefits of ChatGPT Artificial Intelligence To Help Scientific Writing
Zen Munawar 1 , Herru Soerjono 2 , Novianti Indah Putri 3 , Hernawati 4 , Andina Dwijayanti 5
1,2 Prodi Manajemen Informatika, Politeknik LP3I
3 Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, Universitas Kebangsaan Republik Indonesia
4 Prodi Teknik Informatika, Fakultas Informatika dan Ilmu Komputer, Universitas Nurtanio
5 Prodi Administrasi Bisnis, Politeknik LP3I
1 munawarzen@gmail.com, 2 herrusoerjono2022@gmail.com, 3 noviantiindahputri2021@gmail.com ,
4 dienhernawati@gmail.com, 5 andinadwijayanti@plb.ac.id

## Abstract
Scientific writing is an activity that requires clarity, precision, and caution, because the nature of this activity requires research, analysis,  and  synthesis  of  information  from  several  literatures.  This  study  aims  to  use  the  benefits  of  Chatbot  artificial intelligence  in  scientific  writing.  ChatGPT  is  a  chatbot,  developed  by  OpenAI,  that  uses  the  Generative  Pre-trained Transformer (GPT) language model to respond and respond to natural language, with ChatGPT being able to complete writing and  understand  academic  publications.  These  chatbots  in  particular  can  be  useful  tools  in  scientific  writing,  assisting researchers  and  scientists  in  organizing  materials,  creating  early  drafts,  and/or  certifying.  Chatbots  have  many  uses  in scientific  writing,  including  hypothesis  generation,  literature  frameworks,  problem  solving,  paraphrasing  and  summaries, editing, and selecting journals. However Chatbots should never be used as a substitute for human judgment and the results should always be reviewed by experts before being used in decision making or any important application. In addition, several ethical issues have arisen regarding the use of this tool, such as the risk of plagiarism and inaccuracies, as well as the potential imbalance  in  accessibility  between  developing  and  developed  countries,  if  using  the  software is paid  for. The  result of  this research is that ChatGPT has the potential to streamline the authoring and protection process, it is important for reviewers and editors to be aware of the potential challenges. Although already using artificial intelligence as a tool, it is necessary to continue to assess the scientific accuracy, validity and originality of each manuscript carefully.
Keywords: artificial intelligence; scientific writing; machine learning; deep learning; chatbots

## Abstrak
Penulisan  ilmiah  merupakan  kegiatan  yang  membutuhkan  kejelasan,  ketelitian,  dan  kehati-hatian,  karena  alam  kegiatan tersebut    perlu  melakukan  penelitian,  analisis,  dan  sintesis  informasi  dari  beberapa  literatur.  Penelitian  ini  bertujuan menggunakan manfaat kecerdasan buatan Chatbot dalam penulisan ilmiah. ChatGPT merupakan chatbot, yang dikembangkan oleh  OpenAI,  menggunakan  model  bahasa  Generative  Pre-trained  Transformer  (GPT)  untuk  memahami  dan  merespons masukan  bahasa  alami,  dengan  ChatGPT  dapat  menyederhanakan  penulisan  dan  penerbitan  akademis.  Chatbot  ini  secara khusus bisa alat yang berguna dalam penulisan ilmiah, membantu peneliti dan ilmuwan dalam mengatur materi, membuat draf awal,  dan/atau  mengoreksi.  Chatbot  memiliki  banyak  kegunaan  dalam  penulisan  ilmiah  aantara  lain  pembuatan  hipotesis, tinjauan literatur, pemecahan masalah, parafrase dan ringkasan, pengeditan, dan pemilihan jurnal. Namun demikian Chatbot tidak boleh digunakan sebagai pengganti penilaian manusia dan hasilnya harus selalu ditinjau oleh para ahli sebelum digunakan dalam pengambilan keputusan atau aplikasi penting apa pun. Selain itu, beberapa masalah etika muncul tentang penggunaan alat ini, seperti risiko plagiarisme dan ketidakakuratan, serta potensi ketidakseimbangan dalam aksesibilitasnya antara negara berkembang dan negara maju, jika menggunakan perangkat lunak tersebut berbayar. Hasil  dari penelitian ini adalah ChatGPT memiliki potensi untuk merampingkan proses penulisan dan peninjauan, penting bagi peninjau dan editor untuk menyadari potensi tantangan. Meskipun sudah menggunakan kecerdasan buatan sebagai alat bantu namun perlu terus menilai keakuratan ilmiah, validitas, dan orisinalitas setiap naskah dengan hati-hati.
Kata kunci: kecerdasan buatan; penulisan ilmiah; penerbitan; pembelajaran mesin; pembelajaran mendalam; chatbots

## 1. Pendahuluan
Secara historis, kemajuan ilmu pengetahuan bertumpu pada dua metodologi: analisis atau deduksi teoretis dan analisis  atau  induksi  empiris  [1].  Salah  satu  manfaat utama  menggunakan  alat  kecerdasan  buatan  adalah dapat  membantu  mengurangi  waktu  dan  upaya  yang diperlukan  untuk  menulis  dan  meninjau  makalah ilmiah.  Dengan  cara  mengotomatisasikan  aspek-aspek tertentu  dari  proses,  seperti  pemformatan  dan pengaturan  teks,  alat  ini  dapat  membebaskan  peneliti untuk fokus pada aspek yang lebih kritis dari pekerjaan mereka.  Kecerdasan  buatan  terus  berkembang  pesat, semakin  jelas  bahwa  alat  kecerdasan  buatan    seperti Chatbot  akan  berdampak  signifikan  pada  cara  artikel ilmiah  ditulis  dan  ditinjau.  Chatbot  adalah  perangkat lunak  sistem  elektronik    yang  mensimulasikan percakapan  dengan  menanggapi  kata  kunci  atau  frasa yang  dikenalinya  dan  dapat  diintegrasikan  ke  dalam berbagai  platform,  seperti  situs  web,  aplikasi  seluler, dan  platform  perpesanan.  Chatbot  Generative  Pre- trained  Transformer  (ChatGPT),  yang  dikembangkan oleh OpenAI, adalah jenis perangkat lunak kecerdasan buatan    yang  dirancang  untuk  mensimulasikan percakapan  dengan  pengguna  manusia.  Chatbot  ini bekerja  melalui  algoritma  yang  diprogram  untuk memahami  input  bahasa  alami  dan  menjawab  dengan respons yang sesuai, baik yang telah ditulis sebelumnya atau yang baru dibuat oleh kecerdasan buatan. ChatGPT terus ditingkatkan dengan teknik penguatan, pemrosesan  bahasa  alami,  dan  pembelajaran  mesin, untuk meningkatkan kemampuannya dalam memahami dan menanggapi kebutuhan pengguna secara menyeluruh. Konkretnya, Anda dapat menanyakan apa saja  secara  percakapan  dan  menerima  balasan  tertulis yang  cepat  dan  memadai  seperti  manusia  untuk pertanyaan  atau  permintaan  Anda  seperti:  (a)  menulis teks  kecil  tentang  topik  tertentu;  (b)  mendapatkan informasi  tentang  topik  yang  diminati;  (c)  membuat email atau pesan dengan nada tertentu, konten tertentu, dan  ditujukan  untuk  orang  tertentu;  (d)  mengoreksi bentuk  teks  atau  mengubah  kata-katanya;  (e) memecahkan  masalah.  Dengan  demikian,  chatbot  ini juga  dapat  digunakan  dalam  penulisan  ilmiah  [2]. Memang, ChatGPT bisa menjadi alat yang menjanjikan dan  kuat  untuk  tugas-tugas  seperti  pembuatan  draf otomatis,  ringkasan  artikel,  dan  terjemahan  bahasa, yang mungkin berguna dalam kegiatan akademik untuk membuat tulisan bekerja lebih cepat dan lebih mudah. Namun,  penggunaan  alat  ini  dalam  penulisan  ilmiah menimbulkan  beberapa  masalah  etika  dan  karenanya harus diatur.

## 2. Metode Penelitian
2.1. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  berdasarkan literasi  digital  dari  penelitian  sebelumnya,  dengan
demikian  diperoleh  kontribusi  yaitu  penggunaan Chatbot. Selanjutnya menyampaikan berdasarkan latar belakangnya  saat  ini,  yang  bermanfaat  untuk mengungkap  pertanyaan  pertama  mengapa  ChatGPT menjadi topik menarik dalam beberapa bulan terakhir. Penelitian  ini  berfokus  pada  manfaat  penggunaan kecerdasan  buatan  Chatbot  untuk  penulisan  ilmiah. Semoga  hasilnya  diketahui  potensi  penggunaan ChatGPT  dalam  penulisan  ilmiah,  seperti  pembuatan draf,  penelitian  literatur,  dan  tinjauan  bahasa.  Hal  ini karena  adanya  pertumbuhan  teknologi  eksponensial sebagai  kemampuan  yang  belum  pernah  terjadi sebelumnya  dalam  pembuatan,  pengumpulan,  dan analisis data, serta konvergensi antara interaksi manusia dan Chatbot.

## 2.2. ChatGPT dalam penulisan ilmiah
ChatGPT sudah dapat membantu peneliti dan ilmuwan untuk  menulis  artikel  dan  abstrak,  dalam  literatur penelitian, untuk meringkas data atau informasi, untuk menyediakan saran untuk struktur, referensi, dan judul, dalam bahasa ulasan untuk membuat teks lebih mudah dibaca,  atau  bahkan  untuk  menghasilkan  draf  lengkap makalah [3].
ChatGPT  dapat  menghasilkan  teks  pada  berbagai macam topik. Baru-baru ini, seluruh surat kepada editor telah  ditulis  oleh  ChatGPT,  menjawab  pertanyaan penulis [2]. Kecerdasan palsu tidak dapat menghasilkan ide-ide baru, tetapi bisa mengatur dan mengembangkan yang  peneliti,  menciptakan  draf  awal.  Namun,  ini tampaknya menjadi permulaan titik untuk pengembangan  teks  berbasis  manusia,  sebagai  teks otomatis  yang  dihasilkan  jauh  dari  pengganti pengetahuan, kreativitas, dan pemikiran kritis manusia sebagai  ahli.  Untuk  pencarian  literatur,  penelitian ChatGPT  dan  asisten  kecerdasan  buatan  (seperti "elicit.org")  dapat  membantu  peneliti  dalam  proses review  dengan  menemukan  makalah  akademik, meringkas  kesimpulan  mereka,  dan  menyoroti  area ketidakpastian  (yaitu,  meringkas  uji  klinis  acak  baru- baru  ini  tentang  penggunaan  oksigenasi  membran ekstrakorporeal  untuk  serangan  jantung  refrakter  [4], Gbr. 1). Hal ini dapat membantu dokter, sebagai contoh, untuk mendapatkan pemahaman dengan cepat keadaan pengetahuan  saat  ini  tentang  topik  tertentu,  dan  untuk mengidentifikasi  potensi  kesenjangan  yang  perlu ditangani,  meskipun  ringkasan  yang  disediakan mungkin  cukup  umum  dan  tidak  kritis  menganalisis perbedaan antara studi.
Selama  proses  penulisan,  ChatGPT  dapat  membantu menghasilkan  sebuah  draft  awal  dari  sebuah  karya ilmiah  dan  bahkan  menyarankan  judul.  Dengan memberikan  informasi  mentah,  ChatGPT  juga  bisa membantu  dalam  menyusun  bagian  tentang  metode yang  digunakan  dalam  studi,  membenarkan  ukuran sampel dan  menggambarkan analisis data teknik. Dari pengalaman  penulis,  saat  naskah  telah  diselesaikan,
ChatGPT  sangat  efektif  untuk  proses  pengeditan; pemformatan  dan  pengeditan  bahasa,  menulis  ulang kalimat yang sangat rumit menjadi lebih jelas cara, dan bahkan meringkas seluruh teks secara berurutan untuk menulis  abstrak  yang  cocok,  layak  menggunakan  ini pendekatan, meskipun hasilnya tidak selalu memuaskan,  tapi  mereka  pasti  menghemat  waktu. ChatGPT  baru-baru  ini  diminta  untuk  menyiapkan ringkasan debit reguler [5], tetapi kualitas konten belum dievaluasi secara khusus.
Evaluasi terstruktur untuk  menentukan  kualitas output belum  dilakukan.  Proses  penulisan  yang  lebih  rumit, seperti sistematis review dan meta-analisis, membutuhkan  intervensi  manusia  dan  ChatGPT mungkin berguna terutama untuk pengeditan. Aplikasi potensial  kecerdasan  buatan  di  masa  depan  ada  di otomatis  pembuatan  gambar,  tabel,  dan  elemen  visual lainnya naskah, yang dapat membantu dalam meringkas data.  Unsur-unsur  ini  penting  untuk  kejelasan  dan pemahaman  naskah,  tetapi  mereka  sering  memakan waktu untuk membuat.
Yang terpenting, proses penulisan sebuah karya ilmiah membutuhkan,  untuk  saat  ini,  bimbingan  dan pengawasan  peneliti  manusia  yang  ahli  di  bidangnya untuk  memastikan  akurasi,  koherensi,  dan  kredibilitas konten  sebelum  digunakan  atau  diserahkan  untuk publikasi. Chatbots dapat membantu tetapi membutuhkan  masukan  peneliti,  dan  input  yang  tidak memadai akan menyebabkan hasil yang tidak memadai. Untuk alasan ini, chatbots dan AI pada umumnya tidak boleh  menggantikan  keahlian,  penilaian,  kepribadian, dan pada akhirnya tanggung jawab.
2.3. Perbandingan Chatbot dengan Manusia
Sebagai  AI,  ChatGPT  memiliki  keunggulan  unggul dalam hal cepat memahami informasi secara mendalam dan menghubungkan bukti untuk mencapai kesimpulan, dibandingkan dengan manusia yang memiliki keterbatasan dalam kemampuannya membaca berbagai literatur yang komprehensif dan membedakan hubungan  antara  potongan-potongan  informasi  yang tampaknya  terpisah.  Selain  itu,  mungkin  sulit  untuk mengenali apakah sebuah makalah ditulis oleh chatbot atau  manusia [6], karena chatbot menggunakan teknik canggih,  seperti  pemrosesan  bahasa  alami  (NLP)  dan pembelajaran  mesin,  untuk  menghasilkan  teks  yang mirip dengan teks manusia. menulis. Untuk mendeteksi penulis adalah tugas yang kompleks dan membutuhkan pembacaan  kritis  yang  menyeluruh  untuk  mencapai suatu  kesimpulan.  Namun,  beberapa  karakteristik mungkin  mengungkapkan  bahwa  sebuah  makalah ditulis  oleh  chatbot,  seperti  kurangnya  nuansa,  gaya, atau orisinalitas, yang memungkinkan identifikasi oleh detektor keluaran AI dan peninjau manusia yang skeptis [7].  Menariknya,  ciri-ciri  penulisan  yang  sama  dapat ditemukan dalam teks yang ditulis dalam bahasa yang bukan  bahasa  ibu  seseorang.  Dengan  berfokus  pada
ciri-ciri  ini,  pendeteksi  plagiarisme  kecerdasan  buatan dapat mengidentifikasi makalah berbahasa Inggris non- asli  sebagai  teks  yang  dihasilkan  kecerdasan  buatan. Akan  menarik  untuk  menemukan  sensibilitas  alat  ini dalam mendeteksi penulis teks yang ditulis oleh kedua kelompok ini.
Namun  demikian,  teks  yang  dihasilkan  chatbot mungkin  tidak  memiliki  frasa  halus  dan  pilihan  kata yang  mungkin  digunakan  oleh  penulis  manusia  untuk menyampaikan  makna  atau  nada  tertentu.  Mungkin juga  tidak  jelas  dan  mengandung  ketidakkonsistenan yang  tidak  akan  ada  dalam  makalah  yang  ditulis manusia. Sebaliknya, jika makalah tersebut mengandung  tingkat  kesalahan  struktural  dan  tata bahasa  yang  tinggi,  hal  itu  mungkin  menunjukkan bahwa  itu  ditulis  oleh  manusia  (tetapi  tidak  boleh sebaliknya).  Terakhir,  jika  makalah  membahas  topik yang  sangat  spesifik  dan  sangat  teknis,  kecil kemungkinan  chatbot  dapat  menghasilkan  teks  seperti itu,  karena  memerlukan  pemahaman  yang  mendalam tentang  topik  tersebut  dan  kemampuan  untuk menghasilkan analisis dan kesimpulan ilmiah.

## 2.4. Pertimbangan Etis
Kekhawatiran  etis  juga  bisa  membatasi  penggunaan chatbots  ini  untuk  penulisan  ilmiah  [8].  Proses memperoleh  pengetahuan  dari  orang  lain  dan  menulis artikel baru atau ulasan melibatkan manusia menggabungkan  apa  yang  telah  mereka  pelajari  dari orang  lain  dan  ide-ide  mereka.  Wajar  bagi  manusia untuk mengulangi temuan, pernyataan, dan karya tulis orang lain, dan dengan demikian mendekati melakukan plagiarisme  dengan  menyajikan  ide  tanpa  referensi yang tepat ke penulis aslinya. Sistem AI atau ChatGPT dapat  melakukan  plagiarisme  berdasarkan  definisi  ini, tetapi  juga  dapat  diprogram  untuk  menghindari penyalinan orang lain dengan mengulang karya mereka dengan cara yang mirip dengan yang dilakukan penulis manusia.  Namun,  menggunakan  program  untuk merumuskan  ulang  kalimat  dan  tulisan  untuk mengurangi  persentase  plagiarisme  (yaitu,  meminta perangkat  lunak  untuk  menulis  ulang  bagian  yang ditulis oleh penulis lain dengan kata yang berbeda) tidak dapat dianggap dapat diterima dalam penelitian ilmiah. Jika  kita  mendefinisikan  “plagiarisme”  hanya  sebagai tindakan menyalin karya orang lain, hanya mengulangi apa yang tertulis, terlepas dari metode yang digunakan, dan tanpa menambahkan sesuatu yang bersifat pribadi, itu adalah pelanggaran integritas akademik. Untuk itu, editor  jurnal  harus  menggunakan  program  untuk mendeteksi  konten  tertulis  menggunakan  AI  untuk mendeteksi  plagiarisme  dengan  lebih  baik.  Kedua, kurangnya  pemikiran  manusia  yang  ahli  dan  kritis  di balik karya ilmiah (yang merupakan dasar dari metode ilmiah) dapat menyebabkan risiko melanggengkan atau memperkuat  bias  dan  ketidakakuratan  data  yang  ada, memberikan  hasil  yang  tidak  adil  dan  menghambat
DOI: https://doi.org/ 10.38204/tematik.v10i1.1291 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
pertumbuhan  ilmiah.  Apapun  kegunaan  AI,  kami percaya  bahwa  kehadiran  seorang  ahli  di  bidangnya dalam  melakukan  kegiatan  ilmiah  dan  penulisan merupakan  landasan  yang  diperlukan  bahkan  untuk menjamin  kualitas  karya.  Ketiga,  pengembangan  alat AI  yang  luar  biasa  dapat  menyebabkan  peningkatan jumlah publikasi yang signifikan dari beberapa peneliti, tetapi  tidak  disertai  dengan  peningkatan  nyata  dalam pengalamannya  di  bidang  tersebut.  Oleh  karena  itu, masalah  etika  dapat  muncul  terkait  perekrutan profesional  oleh  institusi  akademik  yang  menilai jumlah  publikasi  daripada  kualitasnya.  Keempat, apakah  ChatGPT  harus  disebutkan  dalam  penulis naskah yang ditulis menggunakan pendekatan ini masih belum  ditentukan  secara  memadai.  Terakhir,  jika  saat ini  ChatGPT dan layanan chatbot lainnya  gratis, tidak ada  jaminan  bahwa  mereka  tidak  akan  membayar  di masa mendatang. Pemberlakuan biaya untuk mengakses chatbots ini dapat menyebabkan perbedaan lebih  lanjut  antara  negara  berpenghasilan  tinggi  dan rendah  (serta  antara  profesional  yang  lebih  junior hingga  profesional  yang  lebih  tua),  untuk  produksi ilmiah,  yang  mengakibatkan  fasilitasi  yang  tidak  adil bagi  negara-negara  tersebut  dengan  konsekuensi  yang tidak dapat diprediksi.
2.5. Pembuatan Abstrak
Pembuatan abstrak dengan model bahasa besar seperti ChatGPT  adalah  alat  yang  ampuh  untuk  membuat abstrak ilmiah yang dapat dibaca, meskipun menyertakan  data  yang  dihasilkan.  Abstrak  yang dihasilkan  tidak  selalu  memperingatkan  model pendeteksian plagiarisme, karena teks dibuat lagi, tetapi seringkali  dapat  dideteksi  menggunakan  model pendeteksian  kecerdasan  buatan,  dan  terkadang diidentifikasi  oleh  seseorang.  Teks  yang  dihasilkan dapat membantu meringankan beban penulisan dengan memberikan  garis  besar  untuk  diedit  oleh  seorang ilmuwan,  tetapi  membutuhkan  tinjauan  yang  cermat untuk akurasi faktual. Penggunaan optimal dan batasan etis  dari  tulisan  yang  dihasilkan  kecerdasan  buatan masih harus ditentukan seiring berkembangnya diskusi dalam komunitas ilmiah.
Teknologi ChatGPT dapat digunakan dengan cara yang etis  dan  tidak  etis.  Mengingat  kemampuannya  untuk menghasilkan  abstrak  dengan  angka  yang  dapat dipercaya,  itu  dapat  digunakan  oleh  organisasi  seperti pabrik kertas untuk sepenuhnya memalsukan penelitian.  Di  sisi  lain,  teknologi  dapat  digunakan bersama  dengan  pengetahuan  ilmiah  peneliti  sendiri sebagai  alat  untuk  mengurangi  beban  penulisan  dan pemformatan.  Ini  dapat  digunakan  oleh  para  ilmuwan yang menerbitkan dalam bahasa yang bukan bahasa ibu mereka,  untuk  meningkatkan  pemerataan.  Namun, model  kecerdasan buatan telah terbukti sangat  sensitif terhadap bias dalam data pelatihan [9] , dan data lebih lanjut diperlukan untuk menentukan potensi bias yang
diabadikan  oleh  ChatGPT  terutama  mengingat prasangka  terbuka  yang  muncul  dari  model  generasi bahasa sebelumnya [10].

## 3.   Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Hasil
ChatGPT memiliki potensi untuk merampingkan proses penulisan  dan  peninjauan,  penting  bagi  peninjau  dan editor untuk menyadari potensi tantangan dan jebakan yang  mungkin  mereka  hadapi.Selanjutnya  diperlukan batas  kemungkinan  penggunaan  manfaat  aplikasi  ini alat harus diperjelas.
Penting  bagi  peninjau  dan  editor  untuk  tetap  waspada dalam  memastikan  bahwa  penggunaan  alat  ini  tidak membahayakan  integritas  ilmiah  artikel  yang  mereka ulas.  Salah  satu  masalah  potensial  yang  mungkin muncul  saat  menggunakan  alat  kecerdasan  buatan adalah risiko kesalahan atau bias yang dimasukkan ke dalam  teks.  Meskipun  algoritma  kecerdasan  buatan dirancang  agar  objektif,  algoritme  tersebut  mungkin masih  dipengaruhi  oleh  data  yang  digunakan  untuk melatihnya, atau oleh bias manusia yang mendesainnya. Oleh karena itu, penting bagi peninjau dan editor untuk memeriksa  dengan  cermat  artikel  yang  mereka  ulas untuk  setiap  kesalahan  atau  bias  yang  mungkin disebabkan oleh alat kecerdasan buatan.
Secara keseluruhan, penggunaan alat kecerdasan buatan kemungkinan  besar  akan  berdampak  signifikan  pada cara  artikel  ilmiah  ditulis  dan  ditinjau  di  tahun-tahun mendatang.  Sementara  alat-alat  ini  memiliki  potensi untuk  sangat  merampingkan  proses,  penting  bagi peninjau  dan  editor  untuk  tetap  waspada  dalam memastikan bahwa standar ilmiah jurnal dipertahankan. Dengan menyadari potensi tantangan dan jebakan yang mungkin  mereka  hadapi,  peninjau  dan  editor  dapat membantu  memastikan  bahwa  penggunaan  alat kecerdasan  buatan  meningkatkan,  bukan  mengurangi, integritas ilmiah makalah yang mereka ulas.
3.2. Pembahasan
Penggunaan teknologi digital telah dirasakan manfaatnya  pada  beberapa  tahun  terakhir  [11]. Tantangan  yang  mungkin  muncul  saat  menggunakan alat  kecerdasan  buatan    untuk  menulis  dan  meninjau karya  ilmiah  adalah  potensi  alat  ini  digunakan  untuk memanipulasi  atau  mendistorsi  catatan  ilmiah.  Sangat dimungkinkan  peneliti  yang  menggunakan  alat kecerdasan  buatan    untuk  membuat  artikel  palsu  atau memanipulasi  hasil  eksperimen.  Untuk  mencegah penyalahgunaan  tersebut,  penting  bagi  peninjau  dan editor  untuk  menyadari  potensi  penyalahgunaan  alat kecerdasan  buatan    dan  mengambil  langkah-langkah untuk memastikan integritas catatan ilmiah.
ChatGPT  adalah  chatbot  yang  diluncurkan  oleh OpenAI  (San  Francisco,  CA)  pada  November  2022
[12]. OpenAI merilis model chatbot, “ChatGPT”, yang dapat berinteraksi dengan manusia melalui percakapan. Model chatbot dioptimalkan dengan teknik pembelajaran  pengawasan  dan  penguatan.  ChatGPT menggunakan  teknik  kecerdasan  buatan  dengan pembelajaran  mendalam  untuk  menghasilkan  respons seperti  manusia  terhadap  pertanyaan  bahasa  alami, menjadikannya  model  bahasa  yang  sangat  besar  [13]. Model  pembelajaran  mendalam  dilatih  di  komputasi awan  dengan  metode  tearawasi  [14].  Teknik pembelajaran  mesin  dan  pembelajaran  mendalam digunakan  melalui  antarmuka  berbasis  teks.  Kami mendorong  Anda  untuk  mencoba  dan  berinteraksi dengan alat tersebut sendiri untuk memahami kekuatan dan  keterbatasan  yang  mereka  manfaatkan.  Meskipun keluaran  yang  disediakan  oleh  alat  tersebut  sangat menarik,  alat  ini  masih  jauh  dari  sempurna  dan mengalami kesalahan dan bias yang besar.
Meskipun  demikian,  jelas  bahwa  dalam  waktu  dekat, kita  akan  melihat  karya  ilmiah  setidaknya  sebagian disusun  oleh  alat-alat  tersebut  yang  diserahkan  ke jurnal.  Sebagai  penulis,  kita  perlu  memastikan  bahwa kita tidak menggunakan alat ini untuk menyusun bagian mana pun dari karya ilmiah, sampai alat ini divalidasi secara  internal  dan  eksternal  untuk  tujuan  ini  dan sampai  benar-benar  akurat.  Bahkan  alat-alat  ini kemungkinan  akan  terbatas  pada  tugas-tugas  tertentu yang  tidak  membahayakan  integritas  dan  orisinalitas pekerjaan dan tunduk pada pengawasan manusia yang teliti.
Sebagai  pembaca,  peninjau,  dan  editor,  kita  harus menyadari  kemungkinan  bahwa  alat-alat  ini  sudah digunakan  secara  tidak  tepat.  Kita  perlu  terus  menilai keakuratan  ilmiah,  validitas,  dan  orisinalitas  setiap makalah dengan hati-hati. Mungkin di masa mendatang,  kita  juga  akan  melihat  alat  yang  dilatih untuk  mengenali  teks  yang  dihasilkan  oleh  bot kecerdasan buatan. Alat penghitung ini juga kemungkinan  akan  reaktif,  dan  mungkin  dalam beberapa  kasus,  tertunda  sehubungan  dengan  evolusi teknologi bot kecerdasan buatan yang berkelanjutan.
Sepertinya  kecerdasan  buatan  menawarkan  peluang besar  dalam  setiap  aspek  kehidupan  kita.  Kita  perlu merangkul saat-saat menyenangkan yang kita jalani dan memperhatikan  potensi  jebakan  yang  dihasilkan  oleh proses  otomatis  sebagai  konsekuensi  yang  tidak diinginkan.
Kecerdasan  buatan  dapat  didefinisikan  sebagai serangkaian  tindakan  yang  dimaksudkan  untuk melakukan  tugas  tertentu  [15].  Kecerdasan  buatan adalah  cabang  ilmu  komputer  yang  berpotensi  meniru kecerdasan  manusia  untuk  membuat  prediksi  dan membuat  keputusan  yang  rumit  [16].  Bagi  banyak peneliti, penulisan manuskrip adalah salah satu bagian tersulit  dari  proses  penelitian.  Bagaimana  penulisan
ilmiah dapat dibuat lebih mudah, lebih cepat, dan lebih menyenangkan? Solusi yang mungkin adalah menggunakan  ChatGPT,  chatbot  kecerdasan  buatan, untuk meningkatkan kualitas manuskrip dan dokumen.

## Gambar 1. ChatGPT Membantu Konsep Penelitian
Sumber : (Hasil Penelitian, 2023)
Pada  gambar  1  menunjukkan  bahwa  ChatGPT  dapat membantu peneliti dalam melakukan beberapa kegiatan untuk  penulisan  ilmiah  yaitu  ekstraksi  ide,  tinjauan literatur, analisis, desain penelitian, dan ringkasan.
Dengan  kemajuan  dalam  komputasi  kinerja  tinggi, dimungkinkan  untuk  mengekstrak  dan  memperoleh data  yang  diperlukan  dari  kumpulan  data  yang dikumpulkan.  Proses  ekstraksi  informasi  ini  disebut sebagai  pembelajaran  mesin.  Penggunaan  perangkat keras dan perangkat lunak manajemen data tercanggih yang  dirancang  terutama  untuk  menangani  informasi yang begitu besar dan rumit [17]. Pembelajaran mesin adalah  subtipe  kecerdasan  buatan,  dan  alih-alih dikodekan  secara  eksplisit  dengan  aturan  dan pernyataan, pembelajaran mesin belajar menyelesaikan tugas dengan mengidentifikasi pola dalam data. Di sisi lain,  jenis  pembelajaran  mesin  tertentu  yang  dikenal sebagai  pembelajaran  mendalam  didasarkan  pada jaringan saraf tiruan, yang terinspirasi oleh sistem saraf manusia.  Pembelajaran  mendalam,  merupakan  dari cabang  pembelajaran  mesin  telah  menunjukkan  hasil yang menjanjikan dalam penelitian [18].
Arsitektur  jaringan  model  dikatakan  "dalam"  karena memiliki  beberapa  lapisan.  Pembelajaran  mesin tradisional  melibatkan  pembelajaran  model  dari  fitur data  yang  diturunkan  secara  manual,  sedangkan pembelajaran mendalam melibatkan pembelajaran dari data input mentah, termasuk ekstraksi fitur. Oleh karena itu, deep learning dapat mengungguli machine learning dalam melakukan tugas yang kompleks [19].
Aplikasi  ChatGPT  dalam  penulisan  ilmiah  dapat membantu  dalam  melakukan  konsep  penelitian, penulisan  ilmiah  atau  penulisan  akademik,  mengedit dan  proofreading,  serta  mempublikasikan,  seperti terlihat  pada  gambar  2.  Dalam  kegiatan  penulisan Ilmiah dapat berupa asisten penulis, terjemahan bahasa,
konverter  teks  informal  ke  akademik,  mengutip, interpretasi data, pembuatan judul dan kata kunci, serta manajemen referensi.
Gambar 2. Aplikasi ChatGPT Dalam Penulisan Ilmiah Sumber : (Hasil Penelitian, 2023)
Dalam Mengedit dan Proofreading terdiri dari kegiatan : penambah kosakata, pemeriksa tata bahasa, pemeriksa ejaan,  pemeriksa  konsistensi,  dan  pemeriksa  kutipan. Kegiatan  untuk  persiapan  mempublikasikan  penulisan ilmiah  bisa  dalam  hal  sebagai  berikut  ini  :  pencari jurnal,  pemformatan  gaya  jurnal,  tinjauan  sejawat jurnal,  pemeriksa  kepatuhan  etis,  dan  pemeriksa kepatuhan teknis. Dengan demikian ChatGPT menawarkan  beberapa  keunggulan  untuk  penulisan ilmiah, misalnya: Kecepatan: ChatGPT dapat menghasilkan teks dengan cepat dan efisien, sehingga menghemat  waktu  dan  tenaga  penulis.  ChatGPT  juga membantu  pengguna  menemukan  informasi  yang relevan  dari  berbagai  sumber,  seperti  halaman  web, dokumen  akademik,  buku,  dll.  Kreativitas:  Model kecerdasan  buatan  dapat  menghasilkan  teks  orisinal, beragam, dan menarik yang merangsang kreativitas dan imajinasi penulis. ChatGPT juga membantu menghasilkan ide, hipotesis, pertanyaan, dan perspektif baru bagi penulis untuk dijelajahi lebih lanjut. Umpan balik:  ChatGPT  dapat  memberikan  umpan  balik  dan saran  pada  teks  penulis,  misalnya  untuk  memperbaiki kesalahan  tata  bahasa  dan  ejaan,  untuk  meningkatkan kejelasan  dan  koherensi,  untuk  menambahkan  detail dan contoh.
ChatGPT  juga  dapat  menjawab  pertanyaan  tindak lanjut,  menghilangkan  kesalahan,  menantang  asumsi yang salah, dan menolak permintaan yang tidak pantas. Keterlibatan:  ChatGPT  dapat  membuat  tulisan  ilmiah yang lebih menyenangkan dan menarik dengan meniru format  dialog  alami  antara  penulis  dan  asisten kecerdasan buatan. ChatGPT juga dapat menggunakan humor,  emosi,  dan  kepribadian  untuk  membuat interaksi menjadi lebih menyenangkan dan manusiawi.
ChatGPT  dapat  menjadi  alat  yang  menjanjikan  dan ampuh  untuk  tugas-tugas  seperti  pembuatan  draf otomatis, ringkasan artikel, dan terjemahan bahasa [5]. Penggunaan  ChatGPT  mengarah  pada  percepatan proses  penulisan  akademik  dan  ilmiah  bagi  penulis, terutama bagi mahasiswa dan peneliti karir awal. Salah satu keunggulan utama ChatGPT adalah dapat dengan cepat menganalisis data dalam jumlah besar. Misalnya, peneliti  dapat  menganalisis  ribuan  makalah  penelitian menggunakan model dalam waktu kurang dari separuh waktu yang diperlukan untuk membaca secara manual. Hal  ini  memungkinkan  peneliti  untuk  menghemat banyak waktu dan fokus pada aspek penelitian lainnya. [6].  ChatGPT  dapat  memberikan  saran  untuk meningkatkan  tulisan  dan  penerbitan  Anda  dengan cepat serta peluang keberhasilan Anda.

## 4.   Kesimpulan
ChatGPT  adalah  perangkat  lunak  kecerdasan  buatan yang  berpotensi  dapat  membantu  dalam  proses penulisan  ilmiah  dan  dapat  membantu  dalam  tinjauan literatur,  mengidentifikasi  pertanyaan  penelitian, memberikan  gambaran  tentang  keadaan  lapangan  saat ini,  dan  membantu  tugas-tugas,  seperti  pemformatan dan tinjauan bahasa. Karena alat chatbot akan diadopsi secara  luas  dalam  waktu  dekat,  sangat  penting  untuk memiliki  peraturan  akademik  internasional  untuk mengatur  penggunaannya  dalam  penulisan  ilmiah  dan menetapkan  mekanisme  untuk  mengidentifikasi  dan menghukum  penggunaan  yang  tidak  etis.  Chatbots hanyalah alat, mereka dapat membantu peneliti manusia tetapi  tidak  boleh  digunakan  sebagai  pengganti keahlian,  penilaian,  dan  kepribadian  peneliti  manusia. Penelitian  ini  menyajikan  gambaran  yang  jelas  dan komprehensif  tentang  potensi  penggunaan  ChatGPT dalam penulisan ilmiah. Pendahuluan memberikan latar belakang yang baik tentang chatbots dan ChatGPT dan bagaimana  hal  itu  dapat  digunakan  dalam  berbagai tugas.
Penelitian ini selanjutnya membahas potensi penggunaan  ChatGPT  dalam  penulisan  ilmiah,  seperti pembuatan  draf,  penelitian  literatur,  dan  tinjauan bahasa.  Telah  dibahas  masalah  etika  dan  batasan penggunaan ChatGPT dalam penulisan ilmiah. Sebagai rekomendasi  adiperlukan  untuk  meninjau  kembali penulisan  ilmiah  tersebut,  memeriksa  kesalahan  tata bahasa dan ejaan, dan memastikan bahwa kutipan dan referensi  diformat  dengan  benar.  Penting  untuk memiliki  kesimpulan  yang  tepat  yang  merangkum gagasan  utama  dan  perspektif  masa  depan.  Perlu diperhatikan  bahwa  ChatGPT  harus  selalu  digunakan bersama dengan keahlian dan penilaian pakar manusia, dan hasilnya harus divalidasi sebelum digunakan dalam penulisan ilmiah.

## Daftar Rujukan
[1] Z.  Munawar,  “Simulasi,”  in  Manajemen  Sains,  1st  ed.,  P.  T. Cahyono,  Ed.  Bandung:  Yayasan  Cendikia  Mulia  Mandiri, 2023, p. 131.
[2] M. R. King, “The future of AI in medicine: a perspective from a  Chatbot,”  Ann.  Biomed.  Eng.,  vol.  51,  no.  1,  pp.  291–305, 2022.
[3] M. Hutson, “Could AI help you to write your next paper?,” Nat. Res., vol. 611, no. 7934, pp. 192–193, 2022.
[4] M. M. Suverein, T. S. R. Delnoij, R. Lorusso, and G. J. B. B. Bruinsma, “Early Extracorporeal CPR for Refractory Out-of- Hospital  Cardiac  Arrest,”  New  Engl J. Med.,  vol.  388,  no. 4, pp. 299–309, 2023.
[5] S.  B.  Patel  and  K.  Lam,  “ChatGPT:  the  future  of  discharge summaries?,”  Lancet  Digit  Heal.,  vol. 5, no. 3, pp.  107–108, 2023.
[6] H.  Else,  “Abstracts  written  by  ChatGPT  fool  scientists,” Nature, vol. 613, no. 7944, 2023.
[7] C. A. Gao et al., “Comparing scientific abstracts generated by ChatGPT  to  original  abstracts  using  an  artificial  intelligence output  detector,  plagiarism  detector,  and  blinded  human reviewers,” Digit. Med., vol. 6, no. 75, pp. 1–5, 2023.
[8] M.  Hammad,  “The  impact  of  artificial  intelligence  (AI) Programs on writing scientific research,” Ann. Biomed. Eng., vol. 51, no. 3, pp. 459–460, 2023.
[9] F.  M.  Howard,  J.  Dolezal,  and  S.  Kochanny,  “The  impact  of site-specific  digital  histology  signatures  on  deep  learning model accuracy and bias,” Nat. Commun., vol. 12, no. 1, pp. 1– 14, 2021.
[10]  J.  M.  Bishop,  “Artificial  Intelligence  is  stupid  and  causal
reasoning won’t fix it,” Front. Psychollogy, vol. 11, pp. 1–5, 2020.
[11]  Z.  Munawar,  Y.  Herdiana,  Y.  Suharya,  and  N.  Indah  Putri, “Pemanfaatan Teknologi Digital Di Masa Pandemi Covid-19,” Temat.  J. Teknol. Inf. Komun., vol. 8, no. 2, pp. 160–175, 2021.
[12]  OpenAI,  “ChatGPT:  Optimizing  Language  Models  for Dialogue,”  Read  about  ChatGPT  Plus,  2022.  [Online]. Available:  https://openai.com/blog/chatgpt/.  [Accessed:  03- Mar-2023].
[13]  M.  S.  Abdel-Messih  and  M.  N.  K.  Boulos,  “ChatGPT  in clinical toxicology,” JMIR Med. Educ., vol. 9, no. e46876, pp. 1–4, 2023.
[14]  Z.  Munawar,  “Big  Data  Cloud  Platform,”  in  Sains  Data,  1st ed.,  R.  Komalasari,  Ed.  Bandung:  Kaizen  Media  Publishing, 2023, pp. 45–52.
[15]  T.  T.  Nguyen,  N.  Larrivée,  and  A.  Lee,  “Use  of  artificial intelligence  in  dentistry:  current  clinical  trends  and  research advances,” J. Can. Dent. Assoc. (Tor)., vol. 87, no. 87, pp. 1– 8, 2021.
[16]  N. Venkateshbabu, A. Aminoshariae, and J. Kulild, “Artificial Intelligence in Endodontics: Current Applications and Future Directions,” J. Endod., vol. 47, no. 9, 2021.
[17]  Zen  Munawar,  Big  Data  Analytics :  Konsep,  Implementasi, dan  Aplikasi  Terkini,  1st  ed.  Bandung:  Kaizen  Media Publishing, 2023.
[18]  Z.  Munawar  and  N.  I.  Putri,  “Keamanan  IoT  Dengan  Deep Learning  dan  Teknologi  Big  Data,”  Temat.    J.  Teknol.  Inf. Komun., vol. 7, no. 2, pp. 161–185, Dec. 2020.
[19]  H. Mohammad-Rahimi, R. Rokhshad, and S. Bencharit, “Deep learning: a primer for dentists and dental researchers,” J. Dent., vol. 130, no. 1, p. 104430, 2023.