Jurnal Ilmiah Sosio Agribis (JISA)
ISSN: 1412-1816 (p), ISSN: 2614-4549 (e)
Volume 23, Nomor 2 : 56-67

## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI DAN PENDAPATAN USAHA TANI KELAPA SAWIT DI DESA RANAH PALABI KECAMATAN TIMPEH KABUPATEN DHARMASRAYA
Factors Influencing Production and Revenue of Oil Palm Farming Business in Ranah Palabi Village, Timpeh District, Dharmasraya Regency
Koesriwulandari 1* , Erna Haryanti Koestedjo 1 , Wahyudi 1 ,
1* Department Agribusiness, Faculty of Agriculture, Universitas Wijaya Kusuma Surabaya, East Java, Indonesia *Correspondence author: haryanti_erna@uwks.ac.id

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  socio-economic  characteristic  factors  (age,  education, length of farming and land area) on smallholder oil palm farming income and to determine the effect of production inputs (land area, fertilizers, pesticides, labor and plant age) on farm production oil palm in Ranah Palabi Village, Timpeh District, Dharmasraya District. The method of determining the sample was carried out using a proportionate stratified random sampling method with a total sample  of  52  farmers.  Research  data  obtained  from  secondary  data  and  primary  data.  The  data analysis method used in this study is multiple linear regression. The results showed that the social characteristics,  namely  age,  education,  length  of  farming  and  land  area  simultaneously  had  a significant effect on the income of oil palm farming in the study area. While the production inputs, namely land area, fertilizers, pesticides and labor simultaneously have a significant effect on the production of oil palm farming in the study area.
Keywords: Production Input, Income, Production, Socio-Economy, Oil Palm Farming.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  faktor  karakteristik  sosial  ekonomi  (umur, pendidikan, lama berusahatani dan luas lahan) terhadap pendapatan usahatani kelapa sawit rakyat dan untuk mengetahui pengaruh input produksi (luas lahan, pupuk, pestisida, tenaga kerja dan umur tanaman)  terhadap  produksi  usahatani  kelapa  sawit  di  Desa  Ranah  Palabi,  Kecamatan  Timpeh, Kabupaten  Dharmasraya.  Metode  penentuan  sampel  dilakukan  dengan  metode  proportionate stratified  random  sampling  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  52  petani.  Data  penelitian  diperoleh dari data sekunder dan data primer. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  pada  karakteristik  sosial  yaitu  umur, pendidikan,  lama  berusahatani  dan  luas  lahan  secara  serempak  berpengaruh  nyata  terhadap pendapatan usahatani kelapa sawit di daerah penelitian. Sedangkan pada input produksi yaitu luas lahan,  pupuk,  pestisida  dan  tenaga  kerja  secara  serempak  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi usahatani kelapa sawit di daerah penelitian.
Kata Kunci: Input Produksi, Pendapatan, Produksi, Sosial Ekonomi, Usahatani Kelapa Sawit.

## PENDAHULUAN
Kelapa  sawit  merupakan  komoditi  yang  sangat  besar  dan  utama  dalam  hal  perkebunan  di Indonesia. Memiliki banyak peran serta sangat strateis dalam membangun ekonomi di Indonesia seperti minyak  kelapa  sawit  yang  merupakan  suatu  bahan  dasar  untuk  memproduksi  minyak  goreng  hingga kebutuhan akan kelapa sawit selalu berlanjut agar minyak goreng dipasaran dapat selalu stabil. Ekspor komoditi  selain  dari  gas,  kelapa  sawit  mempunyai  prospek  dan  potensi  yang  sangat  bagus  untuk kemudian dapat berkontribusi pada pendapatan devisa negara serta pajak.  Kemudian juga suatu proses produksi  akan  membuka  berbagai  kesempatan  kerja  serta  secara  tidak  langsung  bisa  meningkatkan kesejahteraan masyarakat (Maulana, 2023).
Berbagai kegiatan pertanian telah dijadikan sebaga pertumbuhan ekonomi di Indonesia. karena sumber daya alam tumbuhan serta banyak penduduk yang menggantungkan pencariannya pada sektor pertanian. Indonesia sangat cocok untuk dijadikan negara pertanian karena memiliki iklim serta cuaca yang sangat baik untuk enunjang pertumbuhan berbagai jenis tumbuhan (Oktovianti et al., 2015).
Erna Haryanti Koestedjo – Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi dan Pendapatan Usahatani ......
Melalui  pengembangan  perkebunan  rakyat  diyakini  tidak  hanya  dapat  meningkatkan kesejahteraan rakyat, tetapi juga dapat meningkatkan devisa negara serta penerapan tenaga  kerja baik pada  sektor  industri  hulu  yaitu  perkebunan  itu  sendiri  maupun  industri  hilirnya  (Sophia &  Asaibani, 2020).
Berdasarkan pendahuluan diatas maka dirumuskan permasalahan antara lain: Berapa besar biaya yang  dikeluarkan  pada  kegiatan  usahatani  kelapa  sawit,  penerimaan  yang  diperoleh  dan  keuntungan yang diterima dari kegiatan usahatani tersebut. Bagaimana pengaruh faktor karakteristik sosial ekonomi (umur petani, pendidikan, lama berusahatani dan luas lahan) terhadap pendapatan usahatani kelapa sawit di Desa Ranah Palabi,  Kecamatan Timpeh,  Kabupaten Dharmasraya, dan bagaimana pengaruh (luas lahan, pupuk dan pestisida, tenaga kerja, dan umur tanaman) terhadap produksi usahatani kelapa sawit di Desa Ranah Palabi, Kecamatan Timpeh,  Kabupaten Dharmasraya.
Tujuan  untuk  melakukan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  biaya  yang  dikeluarkan, penerimaan  yang  diperoleh  dan  keuntungan  yang  diterima  dari  kegiatan  usahatani  kelapa  sawit, menganalisis pengaruh  faktor karakteristik sosial  ekonomi  umur  petani,  pendidikan,  lama  berusatani dan  luas  lahan terhadap pendapatan usahatani kelapa sawit di Desa Ranah Palabi, Kecamatan Timpeh, Kabupaten Dharmasraya, dan untuk  menganalisis  pengaruh  luas  lahan,  pupuk,  umur  tanaman,  dan jumlah  tenaga  kerja  terhadap  produksi  usahatani  kelapa  sawit di Desa Ranah  Palabi, Kecamatan Timpeh, Kabupaten Dharmasraya.
Tinjauan  pustaka  yang  relevan  yang  menggunakan  analisis  yang  mempengaruhi  produksi  dan pendapatan  usaha  tani  kelapa  sawit  adalah  upaya  untuk  mengetahui  pengaruh  dan  pendapatan  suatu pertanian layak kalua keuntungan dapat menutup biaya yang di kluarkan. Jadi jangan sampai ada biaya yang  dikeluarkan  tanpa  analisis  kelayakan.  Jika  suatu  usahatani  tidak  layak  maka  suatu  usahatani mengalami  resiko  kerugian.  Ilmu  usahatani  adalah  ilmu  terapan  yang  membahas  atau  mempelajari bagaimana  menggunakan  sumber  daya  secara  efisien  dan  efektif  pada  suatu usaha  pertanian  agar diperoleh  hasil  maksimal.  Dikatakan  efektif  apabila  petani  atauprodusen  dapat  mengalokasikan sumber  daya  yang  mereka  miliki  (yang  dikuasai)  sebaik-baiknya  dan  dikatakan  efisien  bila pemanfaatan sumber daya tersebut menghasilkan keluaran (output) yang  melebihi  masukan (input) (Soekartawi, 2007).
Produksi  adalah  suatu  kegiatan  yang  dilakukan  untuk  menciptakan/menghasilkan atau menambah nilai guna terhadap suatu barang atau jasa yang dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan oleh  orang  atau  badan  (produsen).  terdapat  dua  konsep  mengenai kegiatan  produksi  yaitu  Kegiatan menghasilkan  barang  dan  jasa  adalah  menghasilkan barang ataupun jasa yang belum ada sehingga bertambah jumlahnya atau dapat dengan memperbesar ukurannya. Contohnya adalah usaha pertanian, peternakan dan perikanan. Dan Kegiatan  menambah  nilai  guna  barang  dan  jasa adalah  kegiatan  yang dilakukan  guna menambah  nilai  guna  barang  dan  jasa  menjadi  lebih  tinggi.  Contohnya  adalah minyak  makan  yang  di  buat  dari  kelapa  sawit  dan  lain-lain  sebagainya (Munthe, 2018).
Pendapatan usahatani adalah besarnya manfaat atau hasil yang diterima oleh petani yang dihitung berdasarkan  dari  nilai  produksi  dikurangi  semua  jenis  pengeluaran  yang  digunakan  untuk  produksi. Untuk  itu  pendapatan  usahatani  sangat  dipengaruhi  oleh  besarnya  biaya  sarana  produksi,  biaya pemeliharaan, biaya pasca panen, pengolahan dan distribusi serta nilai produksi  (Pahan, 2008).

## METODE PENELITIAN
Lokasi penelitian di lakukan di Desa Ranah Palabi Kecamatan Timpeh Kabupaten Daharmasraya Provinsi Sumatra Barat. Pemilihan daerah penelitian ini dilakukan secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan  daerah  ini  merupakan  salah  satu  daerah  yang  masyarakatnya  sebagian  besar  bermata pencaharian sebagai petani kelapa sawit.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  petani  kelapa  sawit  yang  berada  di  Desa  Ranah  Palabi sebanyak  512  petani.  Dari  512  populasi  diambil  10%  dan  mendapatkan  jumlah  52  orang.  Metode penentuan sampel diambil dengan metode proportionate stratified random sampling .
Jenis  data  yang  digunakan  adalah  Data  primer,  merupakan  data  yang  diperoleh  melalui wawancara, observasi, dan diskusi dengan petani yang melakukan usahatani kelapa sawit. Data sekunder yang dikumpulkan antara lain gambaran umum daerah penelitian, data demografi, data luas areal dan produksi petani kelapa sawit. Data sekunder diperolah dari instansi terkait, seperti Badan Pusat Statistik.
Analisis  deskriptif  adalah  suatu  analisis  data  yang  menggunakan  angka-angka  serta  tabel  dan  juga didukung dengan uraian atau penjelasan tentang hasil analisis tersebut. Setelah data yang terkumpul, selanjutnya dilakukan analisis data secara diskriptif dan analisis statistika.
Uji Normalitas ialah unutk mengetahui normal atau tidaknya suatu data. Uji Normalitas menjadi hal  penting  karena  salah  satu  syarat  pengujian parametric-test (uji  parmetrik)  adalah  data  harus terdistibusi normal (Sarjono & Julianita, 2011).
Angka signifikansi (Sig) ≥ 0,05 menunjukan data terdistribusi normal Angka signifikansi (Sig) ≤ 0,05 menunjukan data tidak terdistribusi normal. Uji Multikolinieritas ialah untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel bebas memiliki masalah multikolinieritas (gejala multikolinieritas) atau tidak. Nilai  VIF  ≤10,  maka  tidak  terjadi  gejala  Multikolinieritas  Nilai  VIF  ≥10,  maka  terjadi  gejala Multikolinieritas. Uji Heteroskedastisitas merupakan uji untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi dalam penelitian, terjadi ketidak samaan varian dari residual yang diamati. Beberapa cara untuk melihat  indikasi  Heteroskedastisitas,  yaitu:  dengan  melihat scatterplot serta  dapat  menggunakan  uji gletsjer , uji Park , dan uji White . Uji autokolerasi digunakan utuk mengetahui kolerasi antara anggota serangkaian data observasi baik data time series maupun cross sectional.
Terjadi  autokolerasi  menyebabkan  uji  F  dan  uji  T  menjadi  tidak  akurat.  Untuk  mendeteksi autokolerasi, dapat dilakukan dengan menggunakan uji durbin Waston (DW) , uji Run test dan jika data observasi diatas 100 data sebaiknya menggunakan uji Lagrange Multiplier . Kriteria uji: Jika nilai dw terletak antara du dan (4-dU) atau dU< dw < (4-du) berarti bebas dari autokolerasi. Jika nilai dw < dL atau dw > (4-dl) berarti terdapat autokolerasi. Jika nilai dw terletak antara dL dan dU atau diantara (4- dU) dan (4-dL), maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.
Run test sebagai bagian non parametrik dapat digunakan untuk menguji apakah antara residual terdapat kolerasi yang tinggi atau tidak. Jika terjadi hubungan kolerasi antara residual maka dikatakan residual acak atau random.
Hipotesis: H 0 : Residual random, berarti tidak terdapat masalah autokolerasi H 1 : Residual tidak random, terdapat masalah autokolerasi Kriteria uji:
H 0 : diterima jika nilai Asymp. Sig. (2tailed) ≥ 0,05. H 1 : ditolak jika nilai Asymp. Sig. (2tailed) ≤ 0,05.
Metode  yang  digunakan  dalam  menganalisis  data  pendapatan  usaha  tani  kelapa  sawit  yaitu analisis statistik melalui model persamaan regresi linier berganda. Adapun model persamaan regresinya adalah sebagai berikut:
Y= b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+e
Keterangan: Y : Pendapatan (Rp/tahun) X1 : Umur (Tahun) X2 : Pendidikan (Tahun) X3 : Lama berusahatani (Tahun) X : Luas Lahan (Ha) b : Parameter e : Residual
Identifikasi  masalah  2,  Untuk  menjelaskan  pengaruh  (pupuk,  umur  tanaman,  luas  lahan  dan jumlah tenaga kerja) terhadap produksi usahatani kelapa sawit rakyat dianalisis dengan fungsi produksi Cobb-Douglas dengan model sebagai berikut.

## Y= b0. X1b1. X2b2. X3b3. X4b4. X5b5. Xnbn
Keterangan: Y : Produksi (Kg) X1 : Luas Lahan (Ha) X2 : Pupuk (Kg) X3 : Pestisida (L) X4 : Tenaga Kerja (HKO)
Erna Haryanti Koestedjo – Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi dan Pendapatan Usahatani ......
59

## X5 : Umur Tanaman (Tahun)
Untuk  memudahkan  pendugaan,  maka  dalam  proses  analisisnya  persamaan  diubah  menjadi bentuk linear berganda dengan cara melogaritma naturalkan persamaan tersebut.
𝐿𝑜𝑔 𝑌  =  𝛽𝑜  +  𝛽1 𝐿𝑜𝑔 𝑋1 +  𝛽2 𝐿𝑜𝑔 𝑋2  +  𝛽3 𝐿𝑜𝑔 𝑋3  +  𝛽4 𝐿𝑜𝑔 𝑋4 +  𝛽5 𝐿𝑜𝑔 𝑋5
Koefisien  determinasi  (R²)  pada  intinya  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam menerangkan  variasi  variabel  terikat (dependent) .  Koefisien  determinasi  (R²)  bertujuan  untuk mengetahui kekuatan variabel-variabel bebas (independent) menjelaskan variabel terikat (dependent).
𝑅 2 = Σ Y1 − Y2 Σ(Y1 − Y2) 2
Keterangan : R2 = Proporsi variasi tak bebas (dependen) yang dijelaskan oleh variabel bebas (independen) . Y1= Nilai observasi variabel dependen Y2 = Nilai estimasi variabel dependen Y = Rata-rata nilai variabel
Uji Serempak (Uji F) pada dasarnya menunjukkan apakah secara serempak semua variabel bebas (independent) yang dimasukkan dalam model berpengaruh nyata terhadap variabel terikat (dependent) . Uji  Serempak  (Uji  F)  dimaksudkan  untuk  mengetahui  signifikansi  statistik  koefisien  regresi  secara serempak digunakan Uji F, dengan kriteria sebagai berikut:
𝐹 = 𝑅 2 (𝑘 − 1)
1 − 𝑅 2 /(𝑛 − 𝑘)
Keterangan: R2= Kofisien determinasi k = Bilangan konstanta (jumlah variabel bebas) n = Jumlah sampel
Pengujian hipotesis dilakukan dengan cara: H 0 : 𝛼𝑖 , 𝛽𝑖 , 𝑏𝑖 =  0 ∶ artinya  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  indenpenden  dengan variabel dependen.
H 1 : 𝛼𝑖 , 𝛽𝑖 , 𝑏𝑖 ≠  0 ∶ artinya ada  pengaruh  yang  signifikan  antara variabel  independen  dengan  variabel dependen.
Kriteria pengujian: H 0 di terima jika F hitung ≤ F tabel H 1 diterima jika F hitung > F tabel.
Uji  Parsial  (Uji  t)  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  bebas (independent) secara parsial dalam menerangkan variasi variabel terikat (dependent) . Uji Parsial (Uji t) dimaksudkan  untuk  mengetahui  signifikansi  statistik  koefisien  regresi  secara  parsial.  Untuk  menguji hipotesis secara pasrsial, digunakan uji t.
𝑇 = αi, βi, bi Se(αi, βi, bi) Keterangan : αi, βi, bi : Koefisien regresi
Se (αi, βi, bi) : Standar error koefisien regresi
Pengujian hipotesis : H 0 : αi, βi, bi = 0: artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel independen dengan variabel dependen secara parsial
H 1 : Se (αi, βi, bi) ≠ 0 ∶ artinya ada pengaruh yang signifikan antara variabel independen dengan variabel dependen secara parsial
Kriteria pengujian: H 0 diterima jika t hitung ≤ t tabel H 1 diterima jika t hitung > t tabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Biaya  Usahatani  Kelapa  Sawit
Analisis  biaya  yang  dilakukan  usahatani  kelapa  sawit  adalah  seluruh  biaya  yang  dikeluarkan selama  satu  tahun.  Adapun  perhitungan  biaya  menurut  Soekartawi  (1995),  biaya  usahatani  di klasifikasikan menjadi biaya tetap (fixed cost) dan biaya variabel (variable cost) . Biaya tetap adalah biaya  yang  dikeluarkan  yang  tidak  mempengaruhi  terhadap  besar  kecilnya  jumlah  produksi  yang dihasilkan.  Biaya  tetap  alat  dan  pajak  bumi.
Tabel 1. Biaya  Tetap  (fixed  cost)  Usahatani  Kelapa  Sawit No Biaya  Tetap  (fixed  cost) Total (Rp)/ha. 1. Biaya Alat 1.034.545 2. Biaya Pajak Bumi 70.000 Jumlah 1.104.545

## Sumber : Data diolah
Biaya  pajak  bumi  bangunan  yang  dikeluarkan  petani  kelapa  sawit  dalm  per  ha/thn  adalah  Rp. 70.000  dan  biaya  alat  yang  di  keluarkan  petani  kelapa  sawit  dalam  per  ha/thn  adalah  Rp 1.034.545 per ha/thn.
Biaya  variabel  merupakan  biaya  yang  dikeluarkan  setiap  kali  berproduksi  dan  besarnya  biaya tergantung  pada  jumlah  produksi.  Adapun  biaya  variabel  meliputi  biaya  tenaga  kerja,  biaya  pupuk, biaya  transportasi,  biaya  pestisida.
Tabel 2. Biaya Variabel (variable cost) Usahatani Kelapa Sawit
No  Biaya Variabel (variable cost) Total (Rp)/ha 1 Biaya Tenaga Kerja 8.844.762 2 Biaya Pupuk 1.931.953 3 Biaya Pestisida 564.340 4 Biaya transportasi 3.598.908 Jumlah 14.939.963

## Sumber: Data diolah
Biaya  untuk tenaga kerja adalah sebesar Rp. 8.844.762, terdiri dari biaya panen, penyemprotan, pemupukan  dan  pruning  yang  dilakukan  pada  tanaman  kelapa  sawit  selama  proses  produksi.  Biaya pupuk  sebesar  Rp.  1.931.953  digunakan  untuk  memenuhi  nutrisi  tanaman  yang  dibutuhkan  selama proses  produksi,  pupuk  yang  digunakan antara  lain  pupuk  Urea,  SP,  KCl,  dan  pupuk  organik.  Biaya pestisida sebesar Rp. 564.340, digunakan untuk pembelian pestisida jenis Round Up dan Gramaxone, pemberian  pestisida  digunakan  untuk  menanggulangi  hama  dan  penyakit  tanaman  yang  timbul  pada masa  proses  produksi  kelapa  sawit.  Selanjutnya  biaya  transportasi  sebesar  Rp.  3.598.908,  biaya transportasi dikeluarkan untuk mengangkut tandan buah segar (TBS) dari kelapa sawit yang dihasilkan. Jadi total biaya variabel yang dikeluarkan adalah sebesar Rp. 14.939.963/ha. Total biaya adalah jumlah seluruh biaya yang dikeluarkan oleh petani kelapa sawit selama satu tahun.
Tabel 3. Rata-rata Biaya Produksi Usahatani Kelapa Sawit per Thn/Ha.
No Biaya Produksi Nilai (Rp/Tahun) 1. Biaya  Tetap (Fixed  cost) Usahatani  kelapa sawit Rp. 1.104.545 2. Biaya  Variabel (Variable cost) Usahatani kelapa sawit Rp. 14.939.963 Jumlah Rp. 16.044.508
Sumber: Data diolah
Total keseluruhan biaya yang dikeluarkan petani untuk usahatani kelapa sawit adalah jumlah dari seluruh biaya yaitu alat panen, pajak bumi bangunan (PBB), transportasi, tenaga kerja, pupuk dan pestisida  yang  mana  rata-rata  jumlah  total  biaya  yang  deikeluarkan  petani  untuk  usahatani  kelpa sawit adalah sebesar Rp 16.044.508-/tahun/Ha.

## Penerimaan Pendapatan Usahatani Kelapa Sawit
Penerimaaan adalah seluruh pendapatan yang diterima oleh petani. Jumlah Produksi tandan buah segar  (TBS)  Kg/Ha/Tahun  rata-rata  28.791  dengan  harga  jual  rata-rata  Rp.  2.147.  sehingga  total penerimaan yang di dapat petani kelapa sawit sebesar Rp. 61.814.837/Ha/Tahun.
Erna Haryanti Koestedjo – Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi dan Pendapatan Usahatani ......
Tabel 4. Total Penerimaan Usahatani Kelapa Sawit Di Desa Ranah Palabi Per Ha/Tahun Produksi Kg/Ha/Tahun Harga Jual (Rp) Total  Penerimaan  per Ha/Tahun 28.791 Rp. 2.147 Rp. 61.814.837
Sumber : Data diolah

## Keuntungan Pendapatan Usahatani Kelapa Sawit
Analisis pendapatan petani adalah hasil pengurangan antara total penerimaan yang diterima petani perpenennya  dengan  total  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  petani  per  panennya.  Adapun  perhitungan pendapatan  sebagai  berikut:
𝜋 = 𝑇𝑅 − 𝑇𝐶 = 61.814.837 − 16.044.508
= 45.770.329
Maka  rata-rata  pendapatan  bersih  dari  luas  lahan  kelapa  sawit  milik  petani  adalah  Rp.  45.770.329 Tahun/Ha.
Hasil  Uji  Asumsi  Klasik  Data  Hipotesis  1  Ada  Pengaruh  Faktor  Karakteristik  Sosial  (Umur, Pendidikan, Lama Berusahatani dan Luas Lahan) Terhadap Pendapatan Usahatani Kelapa Sawit.

## Uji  Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  data  terdistribusi  normal  atau tidak. Uji normalitas dilihat melalui pendekatan grafik. Suatu data dikatakan berdistribusi normal  apabila  Normal P-P  Plot  of  regression  Standardizer  residual  menyebar  atauu  merapat  pada  garis  diagonalnya.

## Gambar 1. Uji Normalitas
Dilakukan  uji  Kolmogorov-Smirnov.  Dalam  pengujian  tersebut  apabila  nilai  signifikasi  lebih besar  dari 𝛼 =  0,05,  maka  model  tidak  melanggar  asumsi  normalitas.  Hasil  pengujian  Kolmogorov- Smirnov dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 5. Hasil Uji Asumsi Normalitas
No. Uji Sig. 1. Kolmogorov-Semirnov 0.200

## Sumber: Data diolah
Diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  sebesar  0.200.  Nilai  tersebut  lebih  besar  dari 𝛼 (0,05), bahwa nilai residual data berdistribusi normal yang digunakan dalam penelitian.

## Uji  Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  dalam  model  terdapat  hubungan (korelasi)  dari  beberapa  atau  semua  variabel  dalam  model regresi  tersebut.

## Tabel 6. Uji Multikolinearitas
No. Variabel Bebas Tolerance VIF 1. Umur 0.936 1.068 2. Pendidikan 0.918 1.089 3. Lama Berusahatani 0.750 1.333 4. Luas Lahan 0.695 1.439

## Sumber: Data diolah
Maka  dapat  diketahui  nilai  VIF  untuk  masing-masing  variabel  penelitian  sebagai berikut; Nilai  VIF  untuk  variabel  Umur  sebesar 1.068 <10  dan  nilai  tolerance sebesar 0.936 >0,10 sehingga variabel  umur  dinyatakan  tidak  memiliki gejala  multikolinearitas. Nilai VIF untuk variabel  pendidikan  sebesar 1.089 <10  dan  nilai  tolerance  sebesar 0.918 >  0,10  sehingga  variabel pendidikan tidak terdapat gejala multikolenieritas. Nilai VIF untuk variabel lama berusahatani  sebesar 1.333 <10 dan nilai  tolerance sebesar 0.750 >0,10 sehingga variabel pendidikan tidak terdapat  gejala multikolinearitas. Nilai VIF untuk variabel  luas lahan sebesar 1.439 < 10 dan nilai tolerance  sebesar 0.695 >0,10 sehingga variabel pendidikan tidak terdapat gejala multikolenieritas.

## Uji Heteroskedasitas
Untuk  mengetahui  apakah  dalam  model  regresi  yang  homoskedastitas  atau  tidak heteroskedasisitas.  uji  heteroskedasitas  dapat  dilihat  pada  grafik  scatterplot  berikut:

## Gambar 2. Scatterplot Uji Heteroskedasitas
Dilakukan  uji  glesjer.  Dalam  pengujian  tersebut  apabila  nilai  signifikansi  lebih besar  dari nilai 𝛼 = 0 , 05 ,  maka  model  terjadi  heteroskedasitas.  Hasil  pengujian Glesjer  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 7. Uji  Heteroskedastisitas  menggunakan  Uji  Glejser
No. Variabel  Bebas Probabilitas Sig. 1. Umur 0,05 0.279 2. Pendidikan 0,05 0.214 3. Lama  Berusahatani 0,05 0.002 4. Luas  Lahan 0,05 0.079 Sumber: Data diolah
Erna Haryanti Koestedjo – Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi dan Pendapatan Usahatani ......
Diketahui  bahwa  semua  variabel  bebas  (umur,  pendidikan,  lama  berusahatani  dan  luas  lahan) masing-masing  memiliki  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari 𝛼 (0,05). Hal  ini membuktikan bahwa tidak terjadi gejala heterokedastisitas pada model regresi tersebut.

## Uji  Autokorelasi
Uji  autokorelasi  dapat  diartikan  sebagai  kolerasi  diantara  anggota-anggota  dari  serangkaian observasi  yang  berderetan  waktu.  hasil  uji  autokolerasi  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  tabel uji  Durbin  waston  berikut:

## Tabel 8. Uji Autokorelasi
model R R Square Adjusted R Square Std.Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .850 a .722 .698 40568214.148 1.857

## Sumber : Data diolah
Diatas  dapat  dilihat  bahwa  nilai  Durbin-Watson  untuk  penelitian  ini  adalah  sebesar 1.857 . selanjutnya  nilai  akan  deibandingkan  nilai  tabel  signifikan  5%.  Jumlah  sampel  N=52  dan  jumlah independen  yaitu  4(4-1).  Deteksi  autokolerasi  dilakukan  dengan  menggunakanuji  statistik  Durbin- Watson. Jumlah variabel independen (k) yang digunakan sebanyak 4 dan jumlah observasi (n) sebanyak 52,  maka  diperoleh  nilai  dU  sebesar  1.7223<  (DW)  1.857  <  2.2777  (4-dU).  Berarti  bebas  dari autokolerasi.
Hasil  Uji  Asumsi  Klasik  Data  Hipotesis  2  Pengaruh  Produksi  (Luas  Lahan,  Pupuk,  Pestisida, Tenaga Kerja dan Umur Tanaman) Terhadap Produksi Pendapatan Usahatani Kelapa Sawit Uji Normalitas

## Gambar 3. Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  data  terdistribusi  normal  atau  tidak. Dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov. Dalam pengujian tersebut apabila nilai  signifikansi lebih besar dari  nilai 𝛼 =  0,05,  maka model  tidak melanggar  asumsi  normalitas.  Hasil  pengujian  Kolmogorov- Semirnov  dapat  di  liihat  pada  tabel  berikut.
Tabel  9.  Hasil  Uji  Asumsi  Normalitas
No Uji Sig. 1. Kologorov-Smirnov 0.200
Sumber:Data diolah
Diketahui bahwa nilai signifikansi sebesar 0.200. nilai tersebut lebih dari 𝛼 (0,05), sehingga dapat disimpulkan  bahwa  tidak  ada  pelanggaran  asumsi  normalitas  pada  model  yang  digunakan  dalam penelitian.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  berujung  untuk  mengetahui  apakah  dalam  model  terdapat hubungan (kolerasi)  dari  beberapa  atau  semua  variabel  dalam  model  regresi  tersebut.

## Tabel 10. Hasil analisis Multikolinieritas
No variabel Tolerance VIF 1. Ln_X1 0.108 9.264 2. Ln_X2 0.995 1.005 3. Ln_X3 0.979 1.021 4. Ln_X4 0.109 9.202 5. Ln_X5 0.964 1.037

## Sumber: Data diolah
Maka  dapat  diketahui  nilai  VIF  untuk  masing-masing  variabel  penelitian  sebagai  berikut:, Nilai  VIF  untuk  variabel Ln_X1  sebesar  9.264  <  10  dan  nilai  toleransi  sebesar 0.108>0,10 sehingga Ln_X1 maka tidak terjadi gejala multikolinearitas. Nilai VIF untuk variabel Ln_X2 sebesar 1.005  <  10  dan  nilai  toleransi  sebesar  0.995 >0,10  sehingga  Ln_X2  maka  tidak  terjadi  gejala ultikolinearitas. Nilai  VIF  untuk  variabel  Ln_X3  sebesar  1.021  < 10 dan nilai toleransi sebesar 0.979>0,10  sehingga  Ln_X3  maka  tidak  terjadi  gejala  multikolinearitas. Nilai  VIF  untuk variabel  Ln_X4  sebesar  9.202  <  10  dan  nilai  toleransi  sebesar  0.109 >0,10  sehingga  Ln_X4  maka tidak  terjadi  gejala  multikolinearitas. Nilai  VIF  untuk  variabel  Ln_X5  sebesar  1.037  <  10  dan  nilai toleransi  sebesar  0.964>0,10  sehingga  Ln_X5  maka  tidak  terjadi  gejala  multikolinearitas.

## Uji  Heteroskedasitas
Untuk  mengetahui  apakah  dalam  model  regresi  yang  homoskedastitas  atau  tidak heteroskedasisitas.  hasil  uji  heteroskedasitas  dapat  dilihat  pada  grafik  scatterplot  berikut:

## Gambar 4. Uji Heteroskedasitas
Uji multikolinearitas  berujung  untuk  mengetahui  apakah  dalam model terdapat  hubungan (kolerasi)  dari  bebrapa  atau  semua  variabel  dalam  model  regresi  tersebut. Ada  tau  tidaknya multikolinearitas  dilakukan  metode  sederhana  yaitu  dengan  melihat tabel Coefficient .  Apabila nilai  VIF  >  10  maka  diindikasikan  model  tersebut  mempunyai  gejala  multikolinearitas.
Erna Haryanti Koestedjo – Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi dan Pendapatan Usahatani ......

## Tabel 11. Uji Autokolerasi
model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .671 a .451 .376 .15605 2.205

## Sumber: Data diolah
Dilihat bahwa nilai Durbin Watson untuk penelitian ini adalah sebesar 2.205 .  selanjutnya nilai  akan  dibandingkan  nilai  tabel  signifikan  5%.  Jumlah  sampel  N  =  52  dan  jumlah indenpenden yaitu 5(k-5). Deteksi autokolerasi dilakukan dengan menggunakan uji statistik  Durbin- Watson.  Jumlah  variabel  independen  (k)  yang  digunakan  sebanyak  5dan jumlah observasi (n) sebanyak 52, maka diperoleh nilai dU sebesar 1.7694 < (DW) 2.205 < 2.2306  (4-dU)  berarti  bebas dari  autokolerasi.

## Analisis Regresi Linier Berganda Pengaruh Produksi (Luas Lahan,  Pupuk, Pestisida, Tenaga Kerja dan Umur Tanaman) Terhadap Produksi Pendapatan Usahatani Kelapa Sawit
Menganalisis  faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap  produksi  pendapatan  petani  kelapa sawit  dengan  menggunakan  metode  regresi  linear  berganda.  Berdasarkan  data  primer  yang  telah didapatkan  melalui  wawancara  kuisioner  dan  observasi  langsung  dilapangan  maka  data  tersebut ditabulasi  kemudian  diolah  menggunakan  SPSS.
Tabel 12. Analisis Regresi Linear Berganda Pengaruh Faktor Produksi Terhadap Produksi Kelapa Sawit
Variabel Koefisien Regresi T-hitung T-tabel Sig. Produksi(Constant) 10.634 15.214 2.012 0.000 Luas Lahan (Ln_X1) -.047 -.393 2.012 .696 Pupuk (Ln_X2) -.057 -3.471 2.012 .001 Pestisida (Ln_X3) .102 .551 2.012 .584 Tenaga Kerja (Ln_X4) -.210 -1.245 2.012 .220 Umur Tanaman (Ln_X5) .078 .378 2.012 .707

## Sumber: Data diolah
Berdasarkan tabel 12  diperoleh fungsi pendapatan kelapa sawit sebagai berikut:
Ln_Y= 10.634-.047 Log X1 -.057 Log X2+ .102 Log X3 -.210 Log X4+ 078 Log X5
Dimana :
Y : Produksi (Kg/Tahun) X1
: Luas Lahan (Ha) X2 : Pupuk (Kg)
X 3 : Pestisida (L/Ha) X4 : Tenaga Kerja (HKO) X5
: Umur Tanaman (Tahun)
Uji kofisien determinasi (R 2 ) digunakan untuk melihat seberapa besar variabel independen yaitu variabel Produksi(Y), luas lahan(X1), pupuk(X2), pestisida(X3), tenaga kerja(X4), dan umur tanaman (X5).

## Tabel 13. Uji Determinasi (R2)
model R R Square Adjusted R Square Std. Error Of the Estimate Durbin Watson 1 .671 a .451 .376 .15605 2.205
Sumber: Data diolah
Berdasarkan  tabel  1 2  diperoleh  R 2 sebesar  0.451,  artinya  45,1%  variabel  terikat yaitu produksi usahatani kelapa sawit dapat dijelaskan oleh variabel luas lahan (X1), pupuk (X2), pestisida (X3), tenaga kerja (X4), dan umur tanaman (X5) dan sisanya 54,9% dijelaskan  oleh  variabel  lain  luar model  penelitian.
Uji F pada dasarnya menunjukan apakah semua variabel independen yang dimaksudkan  dalam model  mempunyai  pengaruh  bersama  terhadap  variabel  dependennya.
Tabel 14. Hasil Pengujian F secara serempak ( ANOVA)a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 10.274 5 2.055 76.134 .000 b Residual 1.242 46 .027 Total 11.516 52
a. Dependent Variable: Ln_Y
b. Predictors: (Constant) , Ln_X5, Ln_X4, Ln_X3, Ln_X2, Ln_X1
Sumber: Output SPSS(data primer diolah tahun 2022)
Tabel diatas menunjukan pengaruh variabel luas lahan (X1), pupuk (X2), pestisida (X3), tenaga kerja (X4),  dan  umur  tanaman  (X5)  terhadap  produksi  (Y)  dengan  nilai  F  hitung  sebesar 76.134 dengan signifikansi sebesar 0.000 lebih kecil dari taraf signifikansi yang digunakan dalam penelitian ini  yaitu0,05(0,000<0,05).  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  pengujian  hipotesis  diatas dapat  menolak  H0  dan  menerima  H1,  hal  ini  menunjukan  bahwa  luas  lahan  (X1),  pupuk  (X2), pestisida  (X3),  tenaga  kerja  (X4),  dan  umur  tanaman  (X5)  secara  bersama-sama  (serempak) berpengaruh terhadap produksi pendapatan usahatani kelapa sawit.

## Uji T (secara parsial)
Berdasarkan tabel 12  koefisien regresi variabel luas lahan (X1) memiliki tanda positif terhadapa produksi  usahatani  kelapa  sawit,  artinya  apabila  luas  lahan  meningkat  1  Ha  maka  produksi  kelapa sawit  meningkat  sebesar  -.047  kg  dengan asumsi  variabel  lain  konstan.  Secara statistik  uji  parsial, hasil  analisis  terhadap  produksi  kelapa  sawit  diperoleh  t-hitung  sebesar  -.393  dengan  nilai  t-tabel sebesar 2,012 dan signifikansi  sebesar 0,696. Nilai tersebut menunjukan bahwa nilai t-hitung lebih kecil  dari t-tabel (−.393 <2,012),  H0  diterima  dan  H1  ditolak.  Hal  ini  menyebabkan  variabel  luas lahan secara parsial berpengaruh  terhadapat  produksi usahatani  kelapa  sawit  di  Desa  Ranah  Palabi.
Berdasarkan  tabel  12  koefisien  regresi  variabel  pupuk  (X2)  memiliki  tanda  positif  terhadapa produksi usahatani kelapa sawit, artinya apabila pupuk meningkat 1 kg maka produksi  kelapa  sawit meningkat  sebesar  -.057  kg  dengan  asumsi  variabel  lain konstan. Secara statistik uji parsial, hasil analisis terhadap produksi kelapa sawit  diperoleh t-hitung sebesar -3.471 dengan nilai t-tabel sebesar 2,012 dan signifikansi sebesar 0.001. Nilai tersebut menunjukan bahwa nilai t-hitung lebih kecil dari t-tabel  (−3.471  <2,012),  H0  diterima  dan  H1  ditolak.  Hal  ini  pupukmerupakan  material  yang deitambahkan  pada  media  tanam  atau  tanaman  untuk  mencukupi  kebutuhan  hara  yang  diperlukan kelapa  sawit  sehingga  mampu  berproduksi  dengan  baik,  namun  dengan  pemakaian  pupuk  yang berlebihan tidak bagus karena juga dapat mempengaruhi  produksi (Shwe & Vokes, 2015) . Berdasarkan tabel 12  koefisien regresi variabel  pestisida (X3) memiliki tanda positif terhadapat produksi  usahatani  kelapa  sawit.  Artinya  apabila  pestisida  meningkat sebesar  1  L  maka  produksi kelapa  sawit  meningkat  sebesar  0.102  dengan  asumsi variabel  lain  konstan.  Secara  statistik  uji parsial,  hasil  analisis  terhadapa  produksi kelapa sawit diperoleh t-hitung sebesar 0.551 dari nilai t- tabel  sebesar 2,012 dan nilai signifikansi sebesar 0,584. Nilai menunjukan bahwa nilai t-hitung lebih kecil  dari  t-  tabel(0.551  <2,012),  maka  H0  diterima  dan  H1  ditolak.  Hal  ini  berpengaruh  tehadap produksi  usahtani  kelapa  sawit  di  Desa  Ranah  Palabi  ini  diduga  karena dimungkinkan  adanya serangan  hama,  sehingga  penggunaan  pestisida  perlu  ditambahkan  untuk  untuk  meningkatkan produksi  kelapa  sawit (McCarthy & Zen, 2016) .
Berdasarkan  tabel  12  koefisien  regresi  variabel  tenaga  kerja  (X4)  memiliki  tanda  positif terhadap produksi kelapa sawit, artinya apabila tenaga kerja meningkat sebesar 1 HKO, maka produksi kelapa sawit akan meningkat sebesar -.210 dengan asumsi variabel lain konstan. Secara  statistik uji parsial, hasil analisis terhadap produksi kelapa sawit  diperoleh t-hitung sebesar -1.245 dengan t-tabel sebesar  2,012  dan  nilai  signifikansi  sebesar  0.220.  Nilai  tersebut  menunjukan  bahwa  nilai  t-hitung lebih kecil dari nilai t-  tabel (-1.245<2,012), maka H0 diterima dan H1 ditolak. Hal ini menjelaskan bahwa tenaga  kerja  tidak  berpengaruh  terhadap  produksi  usahatani  kelapa  sawit  di  Desa Ranah Palabi.
Berdasarkan  tabel  12  koefisien  regresi  variabel  umur  tanaman  (X5)  memiliki  tanda positif terhadap  produksi  kelapa  sawit,  artinya  apabila  umur  tanaman  meningkat sebesar 1 tahun, maka
Erna Haryanti Koestedjo – Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi dan Pendapatan Usahatani ......
produksi  kelapa  sawit  akan  meningkat  sebesar  0,078  dengan  asumsi  variabel  lain  konstan.  Secara statistik uji parsial, maka produksi kelapa sawit diperoleh  t-hitung  sbesar  0.378  dengan  t-tabel  2,012 dan  nilai  sifnifikansi  sebesar 0.707. Nilai tersebut menunjukan bahwa nilai t-hitung lebih kecil dari t-tabel (0.378<2,012), maka H0  diterima dan H1  ditolak. Hal ini menjelaskan bahwa umur tanaman berpengaruh  terhadap  produksi.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Karakteristik  sosial  ekonomi  (Umur,  Pendidikan,  Lama  Usahatani,  dan  Luas  lahan)  secara serempak berpengaruh nyata terhadap pendapatan usahatani kelapa sawit di daerahpenelitian, sedangkan secara parsial yang berpengaruh nyata terhadap pendapatan usahatani kelapa sawit di daerah penelitian yaitu umur, pendidikan, lama berusahatani, dan luas lahan. Input produksi (luas lahan, pupuk, pestisida, tenaga  kerja,  dan  umur  tanaman)  secara  bersamaan  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  usahatani kelapa sawit di daerah penelitian, sedangkan secara parsial yang berpengaruh nyata terhadap pendapatan usahatani kelapa sawit di daerah penelitian yaitu luas lahan dan tenaga kerja.

## Saran
Kepada petani agar dapat meningkatkan produksi kelapa sawit dengan cara menyebaran pupuk dan pestisida  dengan  tepat  waktu,  tepat  cara,  tepat  dosis,  dan  tepat  jenis  agar  pendapatan  petani  dapat meningkat. Apabila penggunaan pupuk berlebihan akan berpengaruh terhadap produksi dan pendapatan. Kepada pemerintah agar dapat memberikan penyuluhan kepada petani kelapa sawit tentang pemilihan bibit, penggunaan pupuk, pestisida dan tenaga kerja agar dapat digunakan secara efektif dan efisien oleh petani kelapa sawit di daerah penelitian serta dapat memberikan persedian pupuk bersubsidi. Kepada peneliti  selanjutnya  diharapkan  dapat  meneliti  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani komoditi lain dengan menggunakan variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Maulana,  D.  (2023). Analisis  Perbandingan  Skala  Usaha  Minimum  Perkebunan  Sawit  Rakyat  di Kecamatan Darul Makmur dan Kecamatan Tadu Raya Kabupaten Nagan Raya . Universitas Teuku Umar.
McCarthy, J. F., & Zen, Z. (2016). Agribusiness, agrarian change, and the fate of oil palm smallholders in  Jambi. The  Oil  Palm  Complex:  Smallholders,  Agribusiness  and  the  State  in  Indonesia  and Malaysia , 109–154. Munthe, W. (2018). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Kelapa Sawit di Kecamatan Aek Natas Kabupaten Labuhanbatu Utara . Universitas Sumatera Utara. Oktovianti, M., Yusmini, Y., & Muwardi, D. (2015). Analisis Pendapatan Petani Kelapa Sawit Rakyat di Kecamatan Sungai Apit Kabupaten Siak . Riau University. Pahan, I. (2008). Paduan lengkap kelapa sawit . Niaga Swadaya. Sarjono, H., & Julianita, W. (2011). SPSS vs LISREL: sebuah pengantar, aplikasi untuk riset. Jakarta: Salemba Empat , 5 (2), 23–34.
Shwe, T. M., & Vokes, R. (2015). 4. Agricultural Productivity in Myanmar. Boosting Agriculture In The Lower Mekong , 55.
Soekartawi,  S.  (2007).  E-Agribisnis:  Teori  dan  Aplikasinya. Seminar  Nasional  Aplikasi  Teknologi Informasi (SNATI) .
Sophia,  S.,  &  Asaibani,  A.  (2020).  Analisis  Tingkat  Pendapatan  dan  Kesejahteraan  Rumah  Tangga Petani Karet di Desa Sungai Ruan Ilir Kecamatan Maro Sebo Ulu Kabupaten Batang Hari. Jurnal Sigita , 2 (2), 1–10.