## PEMETAAN SAWAH BAKU MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KECAMATAN LANGSA TIMUR
Mapping of Paddy Field Using Geographic Information System in Langsa Timur
Joko Subali 1)* Iswahyudi 1 Dolly Sojuangan Siregar 1
1 Program Studi Agroteknologi Fakultas Pertanian Universitas Samudra, Aceh,  Indonesia
DOI: http://dx.doi.org/10.21111/agrotech.v6i2.4302
Terima  29  April  2020                    Revisi 12  Oktober  2020                    Terbit  29 Desember  2020
Abstrak: Keberadaan  lahan  sawah  baku  di  Kecamatan  Langsa  Timur  Kota Langsa terus mengalami perubahan, dari lahan sawah menjadi non sawah yang diakibatkan  oleh  pertumbuhan  ekonomi  dan  jumlah  penduduk  yang  semakin meningkat.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  luas  lahan  sawah  baku  di Kecamatan  Langsa  Timur  dan  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi perubahan  luas  lahan  sawah  baku  berbasis  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG). Penelitian  ini  menggunakan  teknik  interpretasi  citra  secara  visual on  screen yang  dipadukan  dengan  survei  lapangan,  dan  menggunakan  analisi  overlay untuk mengetahui konversi lahan sawah baku pada tahun 2014 yang bersumber dari  Badan  Penyuluh  Pertanian  Kecamatan  Langsa  Timur  seluas  1.447  Ha  dan luas lahan sawah tahun 2019 hasil dari interpretasi citra satelit seluas 867,67 Ha, dalam kurun waktu 5 tahun terakhir terjadi konversi lahan sawah sebesar 557,33 Ha  (39,90%).  Jika  dihitung  rata-rata  maka  lahan  sawah  yang  terkonversi pertahun  adalah  115,46  Ha  (7,98%).  Faktor-faktor  penyebab  konversi  lahan sawah  ada  empat,  yaitu:  (1)  Permintaan  terhadap  lahan,  (2)  Kondisi  lahan sawah,  (3)  Dorongan  untuk  terkonversi,  (4)  Jarak  kepusat  pemerintah  Kota Langsa, (5) Perubahan batas wilayah.
Kata kunci: SIG, Sawah, Konversi
* Korespondensi email: Jo93102@gmail.com
Alamat : Program Studi Agroteknologi Fakultas Pertanian Universitas Samudra Jl, Prof. Dr. Syarief Thayeb, Meurandeh, Langsa Lama, Langsa City, Aceh 24354
Abstract: The existence of standard paddy fields in Eastern Langsa Subdistrict of  Langsa  continues  to  experience  changes,  from  paddy  fields  to  non-paddy fields  caused  by  economic  growth  and  increasing  population.  The  purpose  of this study was to determine the area of raw paddy fields in East Langsa District and determine the factors that influence changes in the area of raw paddy fields based on Geographic Information Systems (GIS). This research uses on-screen image interpretation techniques combined with field surveys, and uses analytical overlays to find out the conversion of raw paddy fields in 2014 sourced from the Agricultural  Extension  Agency  of  East  Langsa  covering  an  area  of  1,447 hectares and a paddy field area of 2019 results from the interpretation of satellite imagery  covering  an  area  of  867.67  Ha,  in  the  last  5  years  the  conversion  of paddy  fields  was  557.33  Ha  (39.90%).  If  calculated  on  average,  the  annual converted  paddy  fields  are  115.46  Ha  (7.98%).  The  factors  that  cause conversion  of  paddy  fields  are  four,  namely:  (1)  Demand  for  land,  (2) Conditions of paddy fields, (3) Encouragement to be converted, (4) Distance to the central government of Langsa City, (5) Changing boundaries.
Key words : GIS, Paddy Fields, Conversions

## 1. Pendahuluan
Perubahan  lahan  dapat  didefinisikan  sebagai  perubahan  fungsi sebagian  atau  seluruh  kawasan  lahan  dari  fungsinya  semula menjadi  fungsi  lain  yang  membawa  dampak  positif  dan  dampak negatif  terhadap  lingkungan  tergantung  dari  potensi  lahan  itu sendiri  untuk  dipergunakan.  Pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi menyebabkan penggunaan lahan bertambah, karena setiap aktivitas yang  dihasilkan  manusia  memerlukan  lahan.  Saat  ini,  perubahan penggunaan  lahan  pertanian  menjadi  permukiman  dinilai  sudah tidak  terkendali,  didukung    dengan    pesatnya    pembangunan  di sektor industri (Yasta, 2019).
Konversi  lahan  sawah  ke    non    sawah  di  Kota    Langsa  terus terjadi  dan  sulit  dihindari  akibat  pertumbuhan    ekonomi    dan pertambahan    jumlah    penduduk    sehingga    mendorong  terjadi
peningkatan    kebutuhan    lahan    untuk    kegiatan-kegiatan    non sawah.  Peraturan  mengenai perlindungan lahan pertanian pangan telah  dibuat  oleh  pemerintah,  namun  implementasinya  belum dilaksanakan    di    semua    kabupaten/kota  (Iswahyudi  dan Abdurachman, 2017).
Teknologi Sistem Informasi Geografis salah satu metode untuk melihat  sebaran  sawah  baku  di  Kecamatan  Langsa  Timur,  Kota Langsa  secara  on  screen.  Dengan  citra  beresolusi  tinggi  dapat menghasilkan  data  spasial  dengan  akurat.  Pemilihan  Kecamatan Langsa  Timur,  Kota  Langsa  merupakan  akibat  dari  maraknya konversi lahan sawah menjadi lahan non sawah, baik  itu tanaman perkebunan, industri,  bahkan perumahan. Tidak  hanya  akibat dari faktor  manusia  itu  sendiri,  melainkan  dari  faktor  air  yang  sangat sulit juga mempengaruhi dengan adanya konversi lahan sawah.
Berdasarkan  UU  tentang  lahan  pertanian  pangan  berkelanjutan Nomor  18  tahun  2012,  pangan  merupakan    kebutuhan  dasar manusia yang paling utama dan pemenuhannya merupakan bagian dari hak asasi manusia. Oleh karena itu, mewujudkan ketersediaan, keterjangkauan,  dan  pemenuhan  konsumsi  pangan  yang  cukup, baik pada tingkat nasional maupun daerah menjadi sangat penting. Sebagai negara dengan jumlah penduduk yang besar dan memiliki sumber  daya  alam  dan  sumber  pangan  yang  beragam,  Indonesia mampu  memenuhi  kebutuhan  pangannya  secara  berdaulat  dan
mandiri.  Pangan  di  Indonesia  sangat  erat  kaitannya  dengan  beras (Nurdin, 2015).
Seiring dengan perkembangan waktu, penggunaan lahan sawah di  sebagian  kota  atau  kabupaten  mulai  tergeser  menjadi  lahan terbangun seperti industri, perumahan, jalan, kawasan perdagangan,  dan  sarana  publik  lainnya.  Konversi  lahan  dapat diakibatkan  oleh  meningkatnya  pertumbuhan  penduduk  yang disertai  dengan  peningkatan  kebutuhan  ekonomi  yang  semakin tinggi. Konversi lahan pertanian dapat meningkatkan perekonomian  suatu  daerah  dengan  bertambahnya  infrastruktur serta  fasilitas  yang  bisa  menyerap  tenaga  kerja.  Disamping  itu konversi  lahan  dapat  menimbulkan  terganggunya  ketahanan pangan akibat berkurangnya lahan pertanian sementara kebutuhan akan pangan terus meningkat (Maulana, 2015).
Banyak  lahan  sawah  yang  produktif  mengalami  pergeseran fungsinya menjadi lahan non pertanian. Apabila kondisi ini terjadi terus  menerus  tanpa  memperhatikan  keseimbangan  antara penggunaan lahan sawah untuk pertanian dan  non pertanian, maka lahan sawah akan semakin berkurang, sehingga akan menurunkan hasil produksi  hasil pertanian terutama padi (Akmal, 2016).
Kecamatan  Langsa  Timur  memiliki  lahan  sawah  yakni  seluas 1.470  ha  Minimnya  luasan  lahan  sawah  di  akibatkan  oleh  adanya konversi lahan sawah menjadi lahan pertanian non sawah dan non pertanian  baik  itu  di  jadikan  perkantoran,  jalan,  pemukiman  dan
sarana  perhubungan.  Jumlah  penduduk  di  Kecamatan  Langsa Timur    tahun  2010  sebanyak  13.818  jiwa  dan  jumlah  penduduk pada  tahun  2015  sebanyak  15.123  jiwa  Kepadatan  penduduk  ini akan  manambah  peningkatan  penggunaan  lahan  sawah  yang penggunaannya di alih fungsikan berbagai macam kebutuhan yang diperlukan oleh masyarakat. (BPS. Kota Langsa, 2016).
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  luas  lahan sawah baku di Kecamatan Langsa Timur dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi konversi lahan sawah baku menjadi lahan non sawah menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG).

## 2. Bahan dan Metode
Bahan-bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  antara  lain: Peta Rupa Bumi Indonesia (RBI) skala 1: 50.000, Citra Satelit dari Goggle  Earth,  Bing  Satelit dan SAS  Planet dengan  rekaman  citra tahun 2019. Alat yang digunakan adalah GPS ( Global Positioning System )  dan  perangkat  lunak Global  Mapper,  ArcGis  10.3.1,
scanner , kamera, printer serta alat tulis menulis.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  survai  deskriptif.  Metode deskriptif  bertujuan untuk mendeskripsikan apa-apa yang saat ini berlaku,  mencatat,  melakukan  analisis  terhadap  berbagai  data  dan infomasi  yang  sudah  didapatkan  dari  survai  lapangan  ( ground survai )  didasarkan  pada  analisis  data  primer  citra  satelit Google
Earth serta  melakukan  pengamatan  kondisi  fisik,  titik  koordinat dengan bantuan alat GPS.
Analisis data dilakukan terhadap data dari data primer dan data skunder.  Analisis  data  yang  dilakukan  dalam  pelaksanaan pemetaan sawah baku menggunakan sistem informasi geografis di Kecamatan Langsa Timur meliputi:
1) Analisis luas lahan sawah baku.
Pada citra yang diperoleh dapat digunakan digitasi lahan sawah secara on  screen pada  laptop  dengan  menggunakan  perangkat lunak ArcGis  10.3.1. dengan Skala  yang  digunakan  untuk mengidentifikasi  lahan  sawah  yaitu  diantaranya  berskala 1:3.000,  untuk  lahan  sawah  yang  pematangnya  dapat  dilihat, Skala 1:2.000, untuk petakan sawah yang tidak terlihat jelas dan Skala  1:1.000,  untuk  lahan  sawah  yang  petakan  sawah  kurang terlihat  jelas.  Interpretasi  visual  pada  citra  dilakukan  dengan menggunakan unsur-unsur interpretasi seperti yang dikemukakan  Sutanto  (1986),  yaitu:  rona  atau  warna,  tekstur, bentuk, pola, ukuran, bayangan, asosiasi dan situs.
2) Analisis perubahan lahan sawah baku.
Persiapan  terlebih  dahulu  yang  harus  dilakukan  pada  tahap  ini adalah  mengumpulkan  data-data  pustaka  berupa  laporan- laporan,  literatur,  dan  jurnal-jurnal  ilmiah  tentang  penggunaan lahan,  dan  citra Google  Earth. Prosedur  dalam  tahapan  ini merupakan  bagian  utama  dalam  penelitian  ini  dalam
menganalisis  perubahan  lahan  sawah  yang  dianalisis  di  depan komputer. Prosedur tersebut yaitu meliputi:
a. Inventarisir  data  untuk  mengumpulkan  data  citra  yang  akan diolah agar menghasilkan peta penggunaan lahan.
b. Pan-sharpening untuk  mempertajam  suatu  objek  dalam melakukan  analisis  visual  ,  dengan  menggabungkan  data citra satelit pankromatik dan data multispectral.
c. Mozaik dilakukan untuk menggabungkan dua atau lebih foto udara  yang  kemudian  menentukan  daerah  penelitian mengunakan peta daerah penelitian yang tumpang tindih.
d. Pendigitasian  untuk  membagi  tiap  kelas  penggunaan  lahan dan  menghitung  luas  sebaran  penggunaan  lahan  yang terdapat  di  Kecamatan  Langsa  Timur.  Proses  ini  diolah dengan  aplikasi  ArcGIS.  Proses  digitasi  juga  dapat memperjelas  objek-objek  di  lokasi  penelitian  seperti pemukiman,  perkebunan,  sungai,  dan  batas-batas  daerah penelitian.
e. Identifikasi lahan untuk mengelompokkan kelas penggunaan lahan yang sama dan menampilkan tabel luasan penggunaan lahan yang diteliti.
f. Layout  dilakukan  setelah  pendigitasian  selesai.  Proses  ini menampilkan  gambar  peta  yang  terdiri  atas  skala,  legenda, koordinat, judul peta, dan lain-lain.
3) Analisis faktor-faktor penyebab konversi lahan sawah.
Analisis  faktor-faktor  penyebab  konversinya  lahan  sawah dilakukan  dengan  dua  titik  tahun  yaitu  tahun  2014  dan  2019 menggunakan  analisis  citra.  Liputan  lahan  sawah  baku menggunakan citra Google Earth tahun 2019. Dengan citra ini, klasifikasi  liputan  lahan  dilakukan  secara  terbimbing,  diikuti dengan  pengecekan  lapangan.  Adapun  data  berbasis  sampel yang menggunakan kuisioner.
Klasifikasi  dilakukan  secara on  screen di  monitor  dengan bantuan  applikasi ArcGis  10.3.1 .  Liputan  lahan  tahun  2014 diperoleh  dari  Badan  Penyuluh  Pertanian  Kecamatan  Langsa Timur.  Pengklasifikasian  pada  citra  berpedoman  kepada  citra 2019  dalam  hal  kenampakan  visualnya  dan  dilakukannya overlay untuk  analisis  perubahan  sawah  di  tahun  2014  dan 2019.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Analisis Luas Lahan Sawah Baku
Interpretasi  citra  merupakan  satu  cara  untuk  mengidentifikasi lahan  sawah  baku  di  Kecamatan  Langsa  Timur  yang  ada  di  Kota Langsa.  Salah  satu  interpretasi  yang  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi  lahan  sawah  dilapangan  yaitu  dengan  melihat warna,  (biasanyanya  sawah  bewarna  hijau  apabila  musim  tanam, dan  coklat  apabila  belum  musim  tanam  seperti  vegetasi  pada
umumnya),  Tekstur  (sawah  kelihatan  lebih  halus  karena  biasanya tanaman yang biasa di tanam padi yang mana daun padi halus dan kecil), Bentuk ( sawah pada umunya berbentuk petak dan dibatasi oleh pematang dan alur dari irigasi sawah) (Arsy, 2014).
Tabel 1. Unsur Kenampakan pada Citra dan Kondisi Lapangan
No Unsur Interpretasi Kenampakan Citra Kondisi Lapangan Keterangan 1 Warna
Perbedaan Warna dapat di lihat tergantung waktu tanam petani. Warna hijau saat ditanami padi dan warna coklat waktu akan panen dan pasca panen. 2  Tekstur Tektur dari lahan sawah itu halus, karena daun dari padi itu sendiri kecil. 3  Bentuk Dapat dilihat citra dankondisi lapangan bentuk dari sawah dapat dibedakan menurut pematang sawahnya, dan berbentuk petak kecuali sawah di daerah kontur yang bentuknya tidak
beraturan.
Identifikasi  lahan  sawah  dilakukan  dengan  mengenali  batas petakan  sawah  yang  terlihat  dari  citra  satelit  dan  kondisi  fisik lapangan  yang  tampak  berdasarkan    unsur-unsur  interpretasi  citra yang sudah dikemukakan sesuai keadaan sawah yang sudah dilihat dengan  pemaparan  skala.  Hasil  intepretasi  peta  berdasarkan  skala tertentu  dan  kenampakan  kondisi  lapangan  hasil  verifikasi  lapang dapat dilihat pada Tabel 1.
Dari  segi  kelebihan  dari  lokasi  penelitian  yang  mudah  diamati yang salah satu unsur interpretasi citranya untuk di digitasi. Unsur- unsur  yang  mudah  diamati  yaitu:  unsur  bentuk,  karena  di Kecamatan Langsa Timur pada umunya lahan sawahnya berbentuk petak  dan  dibatasi  oleh  pematang-pematang  sawah  dan  tidak adanya  sawah  berlereng.  Adapun  kesulitan  dalam  yang  dihadapi dalam  interpretasi  citra  lokasi  penelitian  adalah  mengenali  obyek batas  petakan  sawah  yang  beberapa  tidak  terlihat  jelas,  seperti yang disajikan pada Gambar 1.
Dari  citra  yang  diperoleh  dari Google  Earth rekaman  tahun 2019 terdapat citra yang mudah diintepretasi seperti pada (Gambar 1) .  Berdasarkan unsur-unsur peta  yang dapat  dikemukakan dapat diidentifikasi  kenampakan  citra  berupa  warna  hijau,  coklat  muda dan  coklat  tua  yang  menunjukkan  bahwa  padi  berada  dalam  fase penen  dan  pasca  panen  sehingga  berwarna  coklat  dan  warna  dari pematang sawah juga berpengaruh penting dalam penginterpretasian  citra  di  Kecamatan  Langsa  Timur.  Disamping
itu  intepretasi  citra  juga  sulit  diidentifikasi  karena  adanya  awan pada citra.
Gambar 1. Unsur Bentuk dan Warna dalam Menginterpretasi Citra (a)
Mudah untuk  diidentifikasi dan dilakukan intepretasi, (b) Sulit untuk diinterpretasi karena citra tertutup oleh awan
Bentuk dan ukuran lahan sawah yang ada di Kecamatan Langsa Timur pada umumnya berbentuk petak dan persegi panjang. Setiap ukuran lahan sawah  yang ada berbeda-beda dan  bervariasi  karena kepemilikan  dari  sawah  itu  sendiri.  Bentuk  lahan  sawah  di Kecamatan  Langsa  timur  tidak  memiliki  lahan  yang  berlereng sehingga mudah untuk di identifikasi secara visual.
Ada  beberapa  hal  yang  terjadi  kekeliruan  dalam  melakukan pengidentifikasian citra seperti tambak yang kondisi visual tampak pada  citra  yang  hampir  mirip  dengan  lahan  sawah  karena  sama- sama memiliki batas petakan, seperti yang disajikan pada Tabel 2.
(a) (b)
Tabel  2.  Kesalahan  dalam  Menginterpretasi  Citra  di  Kecamatan Langsa Timur.
Kenampakan pada Citra Kenampakan di Lapangan  Keterangan Kenampakan tambak ikan pada citra terlihat seperti lahan sawah.
Pemetaan  sawah  baku  menggunakan  data  lapangan  dan  citra beresolusi  tinggi (High  Resolusion) agar  pemetaan  sawah  lebih mudah  dilakukan  dan  perhitungannya  meliputi  total  lahan  sawah Kecamatan  Langsa  Timur  sehingga  dapat  mempermudah mengamati  parameter-parameter  yang  digunakan  dalam  pemetaan sawah baku. Salah satu  kelebihan pengukuran menggunakan citra yaitu  dapat  mengukur  daerah  yang  topografinya  berlereng  atau berkontur dan lembah.
Perhitungan  luas  lahan  sawah  baku  hasil  dari  interpretasi dilakukan  dengan  menggunakan Softwere  Arcgis  10.3.1 pada pilihan Calculate  Geometry .  Dari  hasil  analisis  ini  di  dapatkan hasil luas lahan sawah total sebesar 869,67 Ha. Rincian luas lahan sawah  baku  perdesa  di  Kecamatan  Langsa  Timur  disajikan  pada Tabel  5.  Dari  Tabel  5,  terlihat  bahwa  dari  16  desa  yang  ada, terdapat 15 desa di Kecamatan Langsa Timur yang memiliki lahan sawah.  Desa  yang  mempunyai  luas  lahan  sawah  baku  terluas
adalah Desa Matang Ceungai dengan luas lahan  sawah  177,88 Ha (20,45%). Adapun desa yang mempunyai luas lahan sawah terkecil adalah  Desa  Kapa  dengan  luas  lahan  sawah  baku  seluas  2,00  Ha (0,23%).  Peta  sebaran  lahan  sawah  baku  di  Kecamatan  Langsa Timur disajikan pada Gambar 3.
Tabel  3.  Luasan  Sawah  Baku  Kawasan  Kajian  Berdasarkan
Analisis Data Spasial No. Desa Luas (Ha) Luas (%) 1 Alue Merbau 95,08 10,93 2 Alue Pineung 27,03 3,11 3 Buket Meudang Ara 3,00 0,34 4 Buket Meutuah 93,52 10,75 5 Buket Pulo 33,41 3,84 6 Buket Rata 5,02 0,58 7 Cinta Raja 177,25 20,38 8 Matang Ceungai 177,88 20,45 9 Matang Panyang 12,56 1,44 10 Matang Seutui 60,36 6,94 11 Seuneubok Antara 68,17 7,84 12 Simpang Wie 10,03 1,15 13 Sukarejo 57,89 6,66 14 Alue Pineung Timue 46,45 5,34 15 Kapa 2 0,23 Total 869,67 100
Sumber : Interpretasi Data Spasial Tahun 2019
Menurut  Iswahyudi  dan  Abdurachman  (2017),  dari  867,67  Ha luas lahan sawah baku di Kecamatan Langsa Timur, hanya 470 Ha yang  masih  berfungsi  sebagai  sawah.  Sebaran  terluas  terdapat  di Desa Alue Pineung, Alue Merbau dan Buket Meutuah.
Gambar  2. Peta Sebaran Sawah Baku di Kecamatan Langsa Timur Tahun 2019

## Perubahan Lahan Sawah dan Pemanfaatan Lahan
Berdasarkan  peta  tutupan  lahan  tahun  2019  hasil  interpretasi citra Google Earth , penggunaan lahan di Kecamatan Langsa Timur Kota  Langsa  terdiri  atas  pemukiman,  perkebunan,  rawa/semak belukar, lahan kosong, sawah, dan tambak. Luasan masing-masing penggunaan lahan yang tersebar di Kecamatan Langsa Timur dapat dilihat pada Tabel 4.
Dari  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  tutupan  lahan    di  lokasi penelitian  terdiri  atas  enam  jenis,  dimana  tutupan  tambak mempunyai  luas  yang  paling  besar  yaitu  1.210,65  Ha  (31,18%). Adapun  tutupan  lahan  kosong  merupakan  tutupan  lahan  yang paling kecil luasnya yaitu sebesar 39,95 Ha (1,03%). Peta Tutupan
lahan hasil interpretasi citra tahun 2019 dapat dilihat pada Gambar 3.
Tabel 4. Data Tutupan Lahan Tahun 2019 Hasil Interpretasi Citra
No Tutupan Lahan Luas (Ha) Luas (%) 1 Sawah 869,67 22,36 2 Perkebunan 1.062,21 27,37 3 Rawa/Semak Belukar 258,96 6,67 4 Pemukiman 441,19 11,37 5 Tambak 1.210,65 31,20 6 Lahan Kosong 39,95 1,03 Total 3.882,63 100
Gambar 3. Peta tutupan lahan Kecamatan Langsa Timur
Untuk  mengetahui  perubahan  luasan  lahan  sawah    baku  di lokasi penelitian dari kedua tahun pengamatan menggunakan data luas lahan sawah tahun 2014 (BPP-K Langsa Timur) sebagai nilai dasar (Gambar 4). Dari hasil analisis terlihat bahwa terdapat lahan sawah yang berkurang dibandingkan tahun 2014. Pada tahun 2019 terdapat  desa  dengan  lahan  sawah  baku  yang  terkonversi  paling luas  yaitu  terdapat  pada  Desa  Alue  Merbau  mempunyai  laju konversi  lahan  sawah  yaitu  sebesar  256,92  Ha  (17,76%).  Tidak hanya  berkurangnya  lahan  sawah,  ada  juga  desa  yang  terdapat penambahan  luas  lahan  sawah  yang  diakibatkan  oleh  dari perubahan luas wilayah desa di Kecamatan Langsa Timur, seperti pada  Desa  Seunebok  Antara  yang  luas  lahan  sawah  tahun  2014 seluas 45 Ha di tahun 2019 menjadi 68,17 Ha. Dari data tersebut, terlihat  bahwa  dalam  kurun  waktu  5  tahun  terjadi  konversi  lahan sawah  sebesar  557,33  Ha  (39,90%).  Jika  dihitung  rata-rata  maka lahan sawah yang terkonversi pertahun adalah 115,46 Ha (7,98%). Rincian perubahan tutupan lahan sawah disajikan pada Tabel 5.
Dari  Tabel  5,  dapat  dilihat  bahwa  pada  beberapa  desa  yang memiliki  lahan  sawah  di  Kecamatan  Langsa  Timur  telah  terjadi alih  fungsi  lahan  sawah.  Terutama  pada  desa-desa  yang  letaknya dekat  dengan  lokasi  pusat  kota  banyak  lahan  sawah  yang terkonversi  menjadi  pemukiman/perumahan  dan  pertanian  non sawah seperti perkebunan kelapa sawit.  Terjadinya konversi lahan
sawah  karena  juga  kebutuhan  akan  lahan  terbangun  dan  adanya ketersediaan lahan sawah yang mudah di alih fungsikan.
Tabel 5. Perubahan Tutupan Lahan Sawah
No Desa Luas Sawah Baku Perubahan 2014-2019 2014 2019 Ha % Ha % Ha % 1 Alue Merbau 352 24,33 95,08 10,93 -256,92  -17,76 2 Alue Pineung 55 3,80 27,03 3,11 -27,97 -1,93 3 Buket Meudang Ara 37 2,56 3,00 0,34 -34,00 -2,35 4 Buket Meutuah 118 8,15 93,52 10,75 -24,48 -1,69 5 Buket Pulo 49 3,39 33,41 3,84 -15,59 -1,08 6 Buket Rata - - 5,02 0,58 5,02 0,35 7 Cinta Raja 176 12,16 177,25 20,38 1,25 0,09 8 Matang Ceungai 210 14,51 177,88 20,45 -32,12 -2,22 9 Matang Panyang 55 3,80 12,56 1,44 -42,44 -2,93 10 Matang Seutui 114 7,88 60,36 6,94 -53,64 -3,71 11 Seuneubok Antara 45 3,11 68,17 7,84 23,17 1,60 12 Simpang Wie 10 0,69 10,03 1,15 0,03 0 13 Sukarejo 153 10,57 57,89 6,66 -95,11 -6,57 14 Alue Pineung Timue 71 4,91 46,45 5,34 -24,55 -1,70 15 Kapa 2 0,13 2 0,23 0 0 Total 1.447 100 869,67 100 -577,33  -39,90
Sumber : BPP-K Langsa Timur (2014) dan Interpretasi Citra (2019)
Masalah alih fungsi lahan sawah terus meningkat dan sulit untuk  dihindari  disebabkan  karena  intensitas  ekonomi  tinggi  dan tekanan  kebutuhan  penguasaan  lahan  oleh  petani  itu  sendiri. Sehingga  dalam  kondisi  keadaan  seperti  ini  tidak  kondusif  untuk
kelangsung  pertanian  berkelanjutan  untuk  mewujudkan  pangan nasional dalam jangka waktu yang lama.
Gambar 4. Peta Sebaran Sawah di Kecamatan Langsa Timur

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perubahan Lahan Sawah
Kecamatan Langsa Timur merupakan kecamatan yang memiliki luas  sawah  terluas  dibandingkan  dengan  kecamatan  lainnya  di Kota  Langsa  dan  menjadikan  kecamatan  ini  berpeluang  besar terhadap  konversi  lahan  sawah.  Oleh  karena  itu  perubahan  lahan sawah merupakan suatu fenomena yang dinamis dan hubungannya dengan pertumbuhan penduduk, perubahan orientasi ekonomi dan kebijakan  kebijakan  pemerintah.  Dari  hasil  wawancara  dengan responden di Kecamatan Langsa Timur, ada beberapa faktor yang mempengaruhi terjadinya alih fungsi lahan sawah yaitu:

## a. Permintaan terhadap lahan
Permintaan  lahan  mengalami  peningkatan  yang  sering dilakukan  oleh  masyarakat  yang  merubahan  lahan  sawah menjadi  perubahan  yang  lainnya,  baik  itu  perumahan  atau industri.  Permintaan  lahan  mengalami  peningkatan  di  daerah penelitian disebabkan karena lahan sawah berada di perlintasan jalan  raya,  dekat  dengan  kantor  pemerintahan  dan  kawasan industri.
Laju  dan  besaran  lahan  sawah  di  suatu  wilayah  tersebut dipengaruhi  oleh  arah  perubahan  struktur  perekonomian diwilayah  tersebut.  Struktur  perekonomian  tersebut  berkaitan satu  sama  lain.  Menurut  Dewi  dan  Sarjana  (2015),  permintaan akan  lahan  selalu  meningkat  sedangkan  jumlah  lahanynag tersedia  tidak  mungkin  bertambah  atau  diasumsikan  tetap. Kondisi  inilah  yang  akan  mengakibatkan  harga  jual  lahan disebabkan  oleh  adanya  peningkatan  kebutuhan  pemukiman dan peluang kegiatan usaha non pertanian.

## b. Kondisi lahan
Kondisi  lahan  yang  di  maksud  adalah  produktif  tidaknya lahan  sawah  untuk  dijadikan  lahan  pertanian.  Jika  pengairan irigasinya  bagus  maka  lahan  sawah  tidak  akan  mudah terkonversikan  sebaliknya  apabila  lahan  sawah  pengairan irigasinya tidak bagus memungkinkan lahan sawah akan terjual dan teralihfungsikan untuk penggunaan lahan lainnya.
Menurut  Akmal  (2016)  Alih  fungsi  yang  terjadi  di  daerah penelitian  adalah  bentuk  pengalokasian  usaha  tani  padi  sawah menjadi  perkebunan,  perumahan  maupun  infrastruktur.  Selain mengharapkan  keuntungan  lebih  atau  surplus  ekonomi  dengan mengalih  fungsikan  lahan,  aspek  kebijakan,  misalnya pembangunan infrastruktur, juga menjadi salah satu alasan yang membuat petani mengalih fungsikan lahannya.

## c. Dorongan untuk terkonversi
Hasil  wawancara  dengan  responden  menunjukan  bahwa dorongan  lahan  sawah  terkonversi  disebabkan  oleh  kebutuhan dari  keluarga  tersebut,  adanya  penjualan  lahan  sawah  dan kebutuhan  untuk  membangun  pemukiman  di  lahan  sawah  oleh petani itu sendiri dan ada juga lahan sawah yang di wakafkan ke desa,  sehingga  secara  tidak  langsung  mendorong  perubahan lahan sawah.
Menurut  Ashari  (2003),  nilai  tukar  petani  yang  rendah menyebabkan  tidak  ada  intensif  bagi  petani  untuk  terus  hidup dari  usaha  pertaniannya.  Hal  ini  dapat  dimengerti  mengingat salah  satu  bentuk  konversi  utama  yang  terkait  dengan kebutuhan  hidup  petani  adalah  perubahan  lahan  sawah  akibat pendapatan  petani.  Nilai  tukar  petani  yang  rendah  akan mendorong  petani  berpikir  bahwa  lebih  baik  menjual  lahan sawah  yang dimilikinya  untuk  mendapatkan modal usaha  yang
lain  yang  lebih  menghasilkan  pendapatan  yang  tinggi  atau beralih ke sektor lain dengan penghasilan lebih besar.

## d. Jarak kepusat pemerintahan Kota Langsa
Kecamatan  Langsa  Timur  merupakan  daerah  yang  dekat dengan  pusat  pemerintahan  Kota  Langsa  sehingga  membawa pengaruh  terhadap  daerah  di  sekitarnya.  Keterbatasan  lahan diwilayah  kota  menyebabkan  terjadinya  dorongan  perubahan terhadap  wilayah  pinggiran.  Semakin  dekat  jarak  lahan  sawah dengan pusat pemerintahan maka semakin tinggi juga terjadinya alih fungsi lahan.
Alih  fungsi  lahan  yang  terjadi  merupakan  dampak  dari pergeseran  pusat  perekonomian  yang  semakin  meluas.  Pusat perekonomian  yang  dalam  hal  ini  pusat  kota  yang  semakin besar, mulai menggeser sektor pertanian yang umumnya berada dipinggir pusat perekonomian Selain mengharapkan keuntungan  lebih  atau  surplus  ekonomi  dengan  mengalih fungsikan  lahan,  aspek  kebijakan,  misalnya  pembangunan infrastruktur,  juga  menjadi  salah  satu  alasan  yang  membuat petani  mengalih  fungsikan  lahannya  (Irsalina,  2010).  Konversi lahan  sawah  di  Kecamatan  Langsa  Timur  disajikan  pada Gambar 5.
Gambar 5. Peta Konversi Lahan Sawah di Kecamatan Langsa Timur
Untuk  menekan  laju  konversi  lahan  sawah  yang  terjadi  setiap tahun  di  Kota  Langsa,  maka  solusi  yang  bisa  ditawarkan  adalah dengan  dibuatnya  Qanun  (Perda)  yang  memuat  tentang  tata  cara alih  fungsi  lahan  (sawah  beririgasi),  larangan  dan  sanksinya. Lahan  sawah  bisa  dialihfungsikan  jika  terjadi  perubahan  Rencana Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)    atau    bencana    alam    yang menghilangkan    fungsi    lahan    dan    jaringan    irigasi.  Selain  itu Pemerintah  Kota  Langsa  juga  harus  menyediakan  prasarana usahatani  yang  baik  yang  dapat  meningkatkan  peluang  petani untuk  bersedia  mengikuti  PLP2B  (Iswahyudi  dan  Abdurachman, 2017).  Pemanfaatan  ruang  yang  senantiasa  memperhatikan  dan mengacu kepada rencana tata  ruang dengan sendirinya akan dapat
mewujudkan  kelestarian  lingkungan.  Disamping  itu  rencana  tata ruang  juga  berfungsi  sebagai  pengendali  pemanfaatan  ruang  agar senantiasa mengindahkan aspek-aspek keselarasan dan kelestarian lingkungan  hidup  (Direktorat  Jenderal  Penataan  Ruang,  2006). Menurut  PP  Nomor  15  tahun  2010  tentang  Penyelenggaraan Penataan  Ruang  adalah  kegiatan  yang  meliputi  pengaturan, pembinaan, pelaksanaan dan pengawasan penataan ruang.

## 4. Kesimpulan
Hasil  dari  interpretasi  dilakukan  pada  citra  Google  Earth rekaman tahun 2019 dengan menggunakan Softwere Arcgis 10.3.1 pada  pilihan  Calculate  Geometry  di  dapatkan  hasil  luas  lahan sawah  total  sebesar  869,67  Ha.  Desa  yang  mempunyai  luas  lahan sawah  baku  terluas  adalah  Desa  Matang  Ceungai  dengan  luas lahan  sawah  177,88 Ha (20,45%). Adapun desa yang mempunyai luas  lahan  sawah  terkecil  adalah  Desa  Kapa  dengan  luas  lahan sawah baku seluas 2,00 Ha (0,23%).
Dari  data  luas  lahan  sawah  tahun  2014  yang  bersumber  dari Badan Penyuluh Pertanian Kecamatan Langsa Timur seluas 1.447 Ha  dan  luas  lahan  sawah  tahun  2019  hasil  dari  interpretasi  citra satelit  seluas  867,67  Ha,  dalam  kurun  waktu  5  tahun  terakhir terjadi  konversi  lahan  sawah  sebesar  557,33  Ha  (39,90%).  Jika dihitung  rata-rata  maka  lahan  sawah  yang  terkonversi  pertahun adalah 115,46 Ha (7,98%).
Ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  konveri  lahan  sawa baku  menjadi  lahan  non  sawah  yaitu  :  (1)  Permintaan  terhadap lahan,  (2)  Kondisi  lahan  sawah,  (3)  Dorongan  untuk  terkonversi, (4)  Jarak  kepusat  pemerintah  Kota  Langsa,  (5)  Perubahan  batas wilayah.

## 5. Referensi
[BPP-K]  Badan  Penyuluh  Pertanian  Kecamatan  Langsa  Timur.
2014. Kota Langsa.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik,  2017. Langsa  Dalam  Angka  2015 .
Kota Langsa.
Arsy.,  R.F.  2014.  Metode  Survei  Deskriptif  untuk  Mengkaji
Kemampuan  Interpretasi  Citra  pada  Mahasiswa  Pendidikan
Geografi FKIP Universitas Tadulako. Departemen
Pendidikan Geografi FKIP Universitas Tadulako.
Ashari.  2003.  Fenomena  Konversi  Lahan  Sawah  di  Pulau  Jawa.
Warta  Penelitian  dan  Pengembangan  Pertanian  Indonesia.
Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan  Sosial  Ekomomi
Pertanian . Bogor. 25(2):3-4.
Chairil, A., Sugianto, Manfarizah. 2016 . Analisis Perubahab Lahan Sawah  dan  Pemanfaatan  Lahan  Berdasarkan  Tata  Ruang  di Kecamatan  Krueng  Barona  Jaya  Kabupaten  Aceh  Besar.
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian Unsyiah . 1 (1) : 66-80.
Dewi,  I.A.L.,  Sarjana,  I.M.  2015.  Faktor-Faktor  Pendorong  Alih
Fungsi  Lahan  Sawah  Menjadi  Lahan  Non-Pertanian.  Jurnal Manajemen  Agribisnis.  Universitas  Udayana.  Bali.  3(2):163- 171.
Irsalina,  S.  2010 . Analisis  Alih  Fungsi  Lahan  di  Kabupaten Langkat. Skripsi .  Jurusan  Agribisnis  Fakultas  Pertanian.
Universitas Sumatera Utara. Medan.
Iswahyudi,.  Abduracchman.  2017.  Konversi  Lahan  Sawah
Berbasis Perubahan Penutup Lahan Citra Multiwaktu di Kota
Langsa .  Prosiding  Seminar  Nasional  Multidisiplin  Ilmu .
Universitas Asahan. 1 (10) : 60-70.
Maulana,  I.  2015.  Persebaran  dan  Tingkat  Kemudahan Terkonversi  Lahan  Sawah  di  Kabupaten  Cianjur. Skripsi .
Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan. IPB. Bogor. Nurdin,  S.  2015.  Perencanaan  Pengembangan  Lahan  Sawah
Berbasis  Spasial  untuk  Mendukung  Kemandirian  Pangan Kabupaten  Kubu  Raya. Tesis. Program  Studi  Ilmu Perencanaan Wilayah. Sekolah Pascasarjana. Institut
Pertanian Bogor. Bogor.
Susanto.  1986. Penginderaan  Jauh  Jilid  I .  Yogyakarta  :  Gadjah
Mada University.
Yasta, R, D., Yarmidi., I Gede, S. 2019. Analisis Perubahan Sawah Menjadi  Pemukiman  di  Kecamatan  Pagelaran  Utara. Jurnal Fakultas  Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan .  7  (3)  :  50-70.
Universitas Lampung. Lampung.