## OTOMATISASI SISTEM PRODUK DALAM PENGOLAHAN DATA PADA PROSES HIRING DI PT.PERTAMINA (PERSERO)
1 Frieyadie, 2 Chaidir Rahman Faldanu
Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri http://nusamandiri.ac.id
1 frieyadie@nusamandiri.ac.id, 2 mk.chaidir.faldanu@mitrakerja.pertamina.com
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.
Abstract  One  month  hiring  process  of  new workers  if  taken  on  average  reaches  250-300 people, which consists of fresh graduates, experience and shipping workers (Ships). The hiring process is still  done  manually  input  into  the  system,  so  it  is quite  a  lot  of  spending  and  human  resources  (HR). Reporting  data  and  presenting  data  related  to business processes within the company also need to be  made  better  and  informative.  Therefore  it  is necessary  to  automate  the  system  to  be  able  to support  the  speed  and  accuracy  in  the  hiring process.  Automation  is  the  initial  general  form  of organizational change in the form of a tool for ease of daily work. The method used to answer, uses the TAM method. The purpose of this research is to find out  how  much  automation  on  the  SAP  system  can have an effect on working time, which is more than 8  hours  a  day  so  that  excessive  overtime  occurs,  to find  out  the  system  automation  in  SAP  is  able  to efficiently  process  data  recording  that  occurs repeatedly and to find out the system automation in SAP  can  reduce  human  error.  The  level  of acceptance  of  SAP  users  towards  Hiring  Process Automation  at  PT.  Pertamina  (Persero)  based  on perceived usefulness, perceived ease of use, attitude toward using, behavioral intention to use and actual use  as  a  whole  reached  87.74%,  included  in  the category of strongly agree.
Keywords:  TAM,  SAP,  Business  Process,  Automation System
Intisari  Satu  bulan  proses  hiring  pekerja  baru jika  diambil  rata-rata  mencapai  250-300  orang yang  didalamnya  terdiri  dari  fresh  graduate, experience  dan  perkerja  shipping  (Kapal).  Proses hiring  tersebut  masih  dilakukan  input  manual kedalam  sistem,  sehingga  cukup  menghabiskan banyak  dan  sumber  daya  manusia  (SDM). Pelaporan  data  dan  penyajian  data  terkait  proses bisnis  yang  ada  dalam  perusahaan  pun  perlu
dibuat  lebih  baik  dan  informatif.  Oleh  karena  itu diperlukannya  otomatisasi  pada  sistem  tersebut untuk  bisa  menunjang  kecepatan  dan  ketepatan dalam  proses  hiring.  Otomatisasi  adalah  bentuk umum awal perubahan organisasi yang berupa alat bantu  bagi  kemudahan  pekerjaan  sehari-hari. Metode  yang  digunakan  untuk  menjawab, menggunakan  metode  TAM.  Tujuan  dari  penelitia ini untuk mengetahui otomatisasi pada sistem SAP sudah  sejauh  mana  bisa  memberikan  pengaruh terhadap waktu kerja, yang lebih dari 8 jam sehari sehingga  terjadi  lembur  yang  berlebihan,  untuk mengetahui  otomatisasi  sistem  pada  SAP  mampu membuat  efisien  proses  perekaman  data  yang terjadi secara berulang-ulang dan untuk mengetahui  otomatisasi  sistem  pada  SAP  mampu mengurangi  human  error.  Tingkat  penerimaan user SAP terhadap Otomatisasi Proses Hiring di PT. Pertamina  (Persero)  berdasarkan  perceived usefulness (persepsi kegunaan), perceived ease of use, attitude toward using, behavioral intention to use  dan  actual  use  secara  keseluruhan  mencapai 87,74%, termasuk dalam kategori sangat setuju.
Kata  Kunci:  TA,  SAP.  Proses  Bisnis,  Sistem Otomatisasi

## PENDAHULUAN
PT.  Pertamina  (Persero)  merupakan perusahaan  milik  negara  yang  bergerak  di  bidang energi meliputi minyak, gas serta energi baru dan terbarukan.  Pertamina  menjalankan  kegiatan bisnisnya  berdasarkan  prinsip-prinsip  tata  kelola korporasi yang baik sehingga dapat berdaya saing yang  tinggi  di  dalam  era  globalisasi.  Sebagai lokomotif  perekonomian  bangsa,  PT.  Pertamina (persero)  Telah  menerapkan  ERP  dalam  proses bisnisnya.
Mulai tahun 2009 PT Pertamina (persero) telah mengimplementasikan
SAP untuk
mendukung proses bisnis di setiap transaksi yang ada meliputi Master Data, Procurement Operation, HR Operation, Sales Operation, Finance Operation. Dalam  Implementasi  SAP  ini  divisi  Shared Processing  Center  HR  Operation  (SPC  HR Operation) menggunakan modul
Human Resources Management dalam setiap transaksinya yang meliputi Organizational
Management, Personel  Administration,  Time  Management, Payroll  dan  Personel  Development.  Sebagai  salah satu sub modul dalam SAP Personel Administration  adalah  sub  modul  yang  mengelola proses  bisnis  yang  terkait  dengan  proses perekaman data calon pekerja baru, yang meliputi Hiring  (proses  perekaman  data  calon  pekerja sebagai  fresh  graduate  atau  experience  dan sebagai pekerja waktu tidak tertentu (PWTT) atau sebagai perkerja waktu tertentu (PWT)), Personal Data  (no  induk  calon  pekerja,  identitas  calon pekerja  yang  sesuai  dengan  KTP  dan  kartu keluarga), Organizational Assignment (Posisi yang akan  ditempati  dan  area  tempat  bekerja  calon pekerja),  Planned  Working  Time  (jadwal  kerja), Basic Pay (Gaji Pokok, Tunjangan), Family Member (Jumlah  keluarga  calon  pekerja  jika  calon  pekerja sudah  mempunyai  istri  dan  anak),  Tax  Data (NPWP  dan  jumlah  tanggungan  calon  pekerja  jika sudah
berkeluarga), General Benefit Administration (Informasi jumlah fasilitas kesehatan  yang  diberikan  perusahaan  kepada calon pekerja).
Dalam  1  (satu)  bulan  proses  hiring pekerja baru jika diambil rata-rata mencapai 250- 300  orang  yang  didalamnya  terdiri  dari  fresh graduate,  experience  dan  perkerja  shipping (Kapal).  Proses  hiring  tersebut  masih  dilakukan input  manual  (Tjahjadi,  2010)  kedalam  sistem, sehingga  cukup  menghabiskan  banyak  waktu (Banowosari  &  Yunufa,  2006)  dan  sumber  daya manusia (SDM). Pelaporan data dan penyajian data terkait  proses  bisnis  yang  ada  dalam  perusahaan pun  perlu  dibuat  lebih  baik  dan  informatif.  Oleh karena itu diperlukannya otomatisasi pada sistem tersebut  untuk  bisa  menunjang  kecepatan  dan ketepatan dalam proses hiring. Otomatisasi adalah bentuk  umum  awal  perubahan  organisasi  yang berupa  alat  bantu  bagi  kemudahan  pekerjaan sehari-hari (Agustiawan, 2012).
Rumusan  masalah  yang  dapat  dari  hasil pengamatan dan analisis, yaitu: Apakah otomatisasi pada sistem SAP dapat mempengaruhi waktu kerja, yang lebih dari 8 jam sehari sehingga terjadi  lembur  yang  berlebihan?.  Apakah otomatisasi pada sistem SAP bisa membuat efisien proses  perekaman  data  yang  terjadi  secara berulang-ulang?.  Apakah otomatisasi pada sistem SAP bisa memperkecil jumlah human error dalam pembuatan  laporan  dan  penyajian  data  terkait proses bisnis?
Tujuan dari penelitia ini untuk mengetahui  otomatisasi  pada  sistem  SAP  sudah sejauh mana bisa memberikan pengaruh terhadap waktu kerja, yang lebih dari 8 jam sehari sehingga terjadi lembur yang berlebihan, untuk mengetahui otomatisasi  sistem  pada  SAP  mampu  membuat efisien proses perekaman data yang terjadi secara berulang-ulang dan untuk mengetahui otomatisasi sistem pada SAP mampu mengurangi human error.

## BAHAN DAN METODE

## A. Tahapan Penelitian
Sesuai  dengan  deskripsi  mengenai  penelitian di  atas  bahwa  kegiatan  penelitian  dilakukan dengan  terencana,  teratur  dan  sistematis.  Untuk itu,  kegiatan  penelitian  dilaksanakan  dalam beberapa tahap, yaitu:
1. Penentuan Topik Penentuan  topik  dilakukan  dengan  cara melakukan studi literatur dari berbagai jurnal dan beberapa  artikel  lepas  untuk  mendapatkan gambaran mengenai topik yang akan diangkat. 2. Pemahaman Teori Melakukan  studi  mengenai  topik  yang  akan  di bawakan,  meliputi  pengetahuan  tentang  sistem, ERP  dan  SAP  dari  berbagai  sumber  terpercaya seperti  jurnal,  buku  dan  pengguna  sistem  itu sendiri.
3. Identifikasi Masalah Dalam  penelitian,  identifikasi  masalah  dilakukan paling  awal.  Identifikasi  masalah  dalam  sebuah penelitian  dibuat  berdasarkan  rumusan  masalah yang  berada  pada  latar  belakang  masalah  sebuah penelitian.
4. Menentukan kriteria, sumber data dan sample Ditahap  ini  mulai  ditentukan  kriteria-kriteria apa  yang  diperlukan  berdasarkan  data  maupun sampel-sampel  yang  bersumber  dari  hasil wawancara dan observasi secara langsung.
5. Pembuatan,  Pengisian  dan  Pemeriksaan Kuesioner Dari data penelitian yang didaptkan dari hasil wawancara  dengan  para  pekerja  SPC  HR Operation.  Langkah  selanjutnya  adalah  mulai melakukan  pembuatan  kuesioner  lalu  kuesioner diisi  para  pekerja  dan  dilakukan  pemeriksaan pengisian kuesioner tersebut.
6. Analisa Hasil Kuesioner Dalam  tahap  ini  hasil  kuesioner  yang  telah diisi oleh SPC HR Operation akan dianalisa, Analisa data  dilakukan  dengan  menggunakan  metode kuantitatif  sebagai  perbandingan  sebelum  dan sesudah implementasi.
7. Hasil Analisa Data Setelah tahap analisis selesai dilakukan, maka akan  dihasilkan  suatu  kesimpulan  yang  berisi apakah  tujuan  dari  dilakukannya  penelitian  ini tercapai atau tidak.
8. Pengabilan Kesimpulan dan Saran Tahap  kesimpulan  dan  saran  merupakan tahapan  terakhir  dari  kegiatan  penelitian.  Dalam tahapan  kesimpulan  dijelaskan  secara  singkat mengenai  hasil  dari  penelitian  yang  telah dilakukan.  Sedangkan  dalam  tahap  saran merupakan  tahap  memberikan  catatan  jika  ada kekurangan  atau  hal  yang  tidak  sempurna  dalam sebuah penelitian.

## B. Instrumen Penelitian
Adapun  instrumen  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yang  berfungsi  sebagai  alat pengumpul  data  adalah  berbentuk  kuesioner dengan menggunakan skala likert.
Skala  Likert  adalah  suatu  skala  psikometrik  yang umum digunakan dalam kuesioner, dan merupakan  skala  yang  paling  banyak  digunakan dalam riset berupa survei. Nama skala ini diambil dari  nama  Rensis  Likert,  yang  menerbitkan  suatu laporan  yang  menjelaskan  penggunaannya. Sewaktu  menanggapi  pertanyaan  dalam  skala Likert, responden menentukan tingkat persetujuan mereka  terhadap  suatu  pernyataan  dengan memilih salah satu dari pilihan yang tersedia. Skala Likert  merupakan  metode  skala  bipolar  yang mengukur  baik  tanggapan  positif  ataupun  negatif terhadap  suatu  pernyataan.  Empat  skala  pilihan juga  kadang  digunakan  untuk  kuesioner  skala Likert  yang  memaksa  orang  memilih  salah  satu kutub karena pilihan "netral" tak tersedia (Taufiq, 2015) Sewaktu menanggapi pertanyaan atau pernyataan dalam  skala  likert,  responden  menetukan  tingkat persetujuan  mereka  terhadap  suatu    pernyataan dengan  memilih  salah  satu  pilihan  yang  tersedia. Biasanya  disediakan  lima  pilihan  skala  dengan format seperti berikut :
1. Sangat tidak setuju
2. Tidak setuju
3. Netral
4. Setuju
5. Sangat setuju
Selain pilihan dengan lima skala seperti contoh diatas,  kadang  digunakan  juga  skala  dengan  tujuh atau  sembilan  tingkat.  Suatu  studi  empiris menemukan  bahwa  beberapa  karakterisitik  hasil kuesioner dengan berbagai jumlah pilihan tersebut ternyata sangat mirip.
Adapun  skala  penilaian  dengan  skor  masing  – masing pilihan sebagai berikut: Skala Penilaian 1 Sangat Tidak Setuju
2 Tidak Setuju
3 Cukup Setuju
4 Setuju
5 Sangat Setuju

## C. Populasi dan Sampel Penelitian
Menurut Sugiyono (2010:80) “Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas : obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu  yang  ditetapkan  oleh  penulis  untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya”. Sampel  merupakan  bagian  dari  jumlah  dan kerakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi  tersebut (Sugiyono, 2015). Bilamana populasi terlalu besar dan penulis tidak memungkinkan untuk mempelajari  dari  seluruh  populasi,  maka  penulis dapat menggunakan sampel dari  populasi sebagai bahan  penelitian.  Dalam  penelitian  ini,  penulis menggunakan  sampel  yang  diambil  dari  populasi karyawan  pada  SPC  HR  Operation  PT.  Pertamina (Persero)  yang  berjumlah  26  orang  karyawan sebagai  sampel,  dimana  pengambilan  jumlah sample  berdasarkan  pada  sebuah  rumus  yang menurut G. Sevilla Cunsello, et all dapat digunakan untuk  menentukan  besaran  sampel,  yaitu  dengan menggunakan  rumus  Slovin  sebagai  berikut (Prasetyo & Jannah, 2012) :
𝑛 = 𝑁 1+ 𝑁 𝑒 2 ……………………………………………….. (1) dimana : n  =  jumlah sampel N =  jumlah populasi e =  batas toleransi kesalahan (error tolerance)

## D. Metode Analisis Data
Untuk  mencapai  tujuan  dari  penelitian  ini, maka metode analisis data yang digunakan adalah metode  kuantitatif.  Metode  kuantitatif  biasa dinamakan  dengan  metode  tradisional,  karena metode ini sudah cukup lama digunakan sehingga sudah mentradisi sebagai metode untuk penelitian. Metode ini digunalakan sebagai metode penelitian ilmiah  karena  telah  memenuhi  kaidah-kaidah ilmiah yaitu konkrit, obyektif, terukur, rasional dan sistematis.  Metode  ini  disebut  kuantitatif  karena data  penelitian  berupa  angka-angka.  Dalam penelitian  ini,  penelti  melakukan  teknik  analisis data  yang  dilakukan  setelah  data  dari  kuesioner yang  disebarkan  terkumpul  dan  kemudian  diolah melalui beberapa tahap, sebagai berikut :
1. Data  diolah  dari  jawaban  yang  diberikan  dari responden  setelah  mengisi  kuesioner  dengan memberi  tanda  silang  (X)  pada  alternatif jawaban  yang  sesuai  dengan  skala  yang  telah dicantumkan untuk masing-masing pertanyaan.
2. Kriteria  penilaian  untuk  masing-masing indikator yang dinyatakan melalui pernyataan/pertanyaan dalam kuesioner adalah sebagai berikut :
Skor 1 untuk jawaban sangat tidak setuju
Skor 2 untuk jawaban tidak setuju
Skor 3 untuk jawaban cukup setuju Skor 4 untuk jawaban setuju Skor 5 untuk jawaban sangat setuju
3. Data  yang  diperoleh  kemudian  dianalisa secara  kuantitif,  dengan  melihat  perolehan angka-angka  yang  menunjukkan  frekuensi penyebaran  data.  Kemudian  menghasilkan jawaban-jawaban dari masalah-masalah penelitian ini yang pada akhirnya dapat ditarik suatu kesimpulan oleh peneliti.
Untuk  mengetahui  persentase  penerimaan dari  para  responden  digunakan  rumus  indeks sebagai berikut:
𝑝 = 𝑓 𝑛 𝑥 100% ………………………………………. (2)
Dimana: p = prosentase f = frekwensi dari setiap jawaban angket n = jumlah skor ideal
Untuk  mencari  nilai  rata-rata  dari  setiap  aspek digunakan rumus berikut:
𝑀𝑒 = ∑ 𝑥 𝑖 𝑁 ……………………………………………………. (3)
Me = Rata-rata Mean  x i = Jumlah nilai X ke I sampai dengan ke n N = Jumlah Data
Kemudian  nilai  rata-rata  prosentase  di  ukur dengan  tabel  Prosentase  bobot  nilai  sebagai berikut:
Tabel 1. Prosentase Bobot Prosentase Jawaban Keterangan Angka 0% - 20% Sangkat Tidak Setuju Angka 21% - 40% Tidak Setuju Angka 41% - 60% Sama Saja Angka 61% - 80% Setuju Angka 81% - 100% Sangat Setuju
Sumber: (Ratri, 2016)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sampel  yang  diambil  dari  populasi karyawan pada SPC HR Operation yang merupakan objek  utama  dalam  penelitian  ini.  Metode pengambilan  populasi  yang  digunakan  adalah mengacu pendapat slovin. Jumlah karyawan secara keseluruhan  (populasinya)  adalah  35  orang dengan  tingkat  alfa  (kelonggaran  ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih dapat  ditolerir  atau  diinginkan)  sebesar  90%. Sehingga  peneliti  dapat  menentukan  batas
minimal  sampel  yang  dapat  memenuhi  syarat margin of error 10%.
𝑛 = 35 1 + 35 ∙ 10% 2 = 35 1 + (35 ∙ 0,10 2 ) = 25,92
Apabila  dibulatkan  maka  besar  sampel  minimal dari 35 populasi pada margin of error 10% adalah sebesar 26 karyawan.
Berikut
perhitungan
dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model  (TAM)  yang  diperoleh  dari  penelitian  pada SPC HR Operation.
a. Perceived Usefulness (Persepsi Kegunaan)
Berdasarkan  perhitungan  persepsi  kegunaan diperoleh  data  bahwa  tingkat  penerimaan  user SAP  terhadap  pengaruh  otomatisasi  SAP  pada proses  hiring  di  PT  Pertamina  (persero)  dalam aspek Perceived  Usefulness (Persepsi  Kegunaan) adalah  88,71%,  termasuk  dalam  kategori  sangat setuju.
b. Perceived Ease of Use (Persepsi Kemudahan) Berdasarkan perhitungan Persepsi
Kemudahan  diperoleh  data  bahwa  tingkat penerimaan  user  SAP  terhadap  pengaruh otomatisasi  SAP  pada  proses  hiring  di  PT Pertamina  (persero)  aspek  Perceived  Ease  of  Use (Persepsi  Kemudahan)  adalah  85,18%,  termasuk dalam kategori sangat setuju.
c. Attitude  Toward  Using (Sikap  Terhadap Pengaplikasian) Berdasarkan  perhitungan  diatas  diperoleh data bahwa tingkat penerimaan user SAP terhadap pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) dalam aspek Attitude Toward Using  (Sikap  Terhadap  Pengaplikasian)  adalah 88,46%, termasuk dalam kategori sangat setuju.
d. Behavioral intention to use (perilaku keinginan untuk tetap menggunakan)
Hasil  perhitungan  diperoleh  data  bahwa tingkat  penerimaan  user  SAP  terhadap  pengaruh otomatisasi  SAP  pada  proses  hiring  di  PT Pertamina  (persero)  dalam  aspek Behavioral intention  to  use (perilaku  keinginan  untuk  tetap menggunakan)  adalah  87,91%,  termasuk  dalam kategori sangat setuju.
e. Actual use ( pemakaian aktual) Hasil  perhitungan  diperoleh  data  bahwa tingkat  penerimaan  user  SAP  terhadap  pengaruh otomatisasi  SAP  pada  proses  hiring  di  PT Pertamina  (persero)  dalam  aspek  Behavioral intention  to  use  (perilaku  keinginan  untuk  tetap menggunakan)  adalah  88,46%,  termasuk  dalam kategori sangat setuju.
f. Penilaian Keseluruhan
Penilaian keseluruhan terhadap pengaruh otomatisasi  SAP  pada  proses  hiring  di  PT Pertamina  (persero)  dihitung  berdasarkan  nilai rata-rata  dari  tiap  aspek  Perceived  Usefulness (Kegunaan  Penggunaan),  Perceived  Ease  of  Use (Kemudahan Penggunaan), Attitude Toward Using (Sikap  Terhadap  Pengaplikasian),  Behavioral intention  to  use  (perilaku  keinginan  untuk  tetap menggunakan) dan Actual use (pemakaian aktual):
Tabel 2. Hasil Aspek Penilaian Aspek Prosentase Perceived Usefulness (Persepsi Kegunaan) 88,71%, Perceived  Ease  of Use (Kemudahan Penggunaan) 85,18% Attitude  Toward  Using  (Sikap Terhadap Pengaplikasian) 88,46 Behavioral intention to use (perilaku  keinginan  untuk  tetap menggunakan) 87,91% Actual use (pemakaian aktual) 88,46 Sumber: (Frieyadie & Faldanu, 2018)
Me = (88,71 + 85,18 + 88,46 + 87,91 + 88,46) / 5 Me = 437,72 / 5 Me = 87,74
Berdasarkan perhitungan diatas diperoleh data bahwa tingkat penerimaan user SAP terhadap pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina  (persero)  dalam  semua  aspek  secara keseluruhan  adalah  87,74%,  termasuk  dalam kategori sangat setuju.

## Analisis Aspek Motivasi
1. Mempermudah proses pekerjaan Seperti yang sudah dijelaskan pada tabel IV.10, tingkat  penerimaan  pengguna  SAP  terhadap pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina  (persero)  dalam  aspek  perceived  ease of  use  (kemudahan  penggunaan)  ini  mencapai angka  88,71%  yang  berarti  mayoritas  pengguna SAP  di  SPC  HR  Operation  sangat  setuju  bahwa pengaruh  otomatisasi  SAP  pada  proses  hiring  ini memang mempermudah proses pekerjaan.
Mempermudah  proses  pekerjaan  artinya user merasakan bahwa pengaruh otomatisasi SAP pada  proses  hiring  mengurangi  kesulitannya dalam  melakukan  pekerjaan-pekerjaan  seperti yang  di  sebutkan  pada  BAB  I.  Misalnya  proses perekaman  data  yang  dilakukan  berulang-ulang. Awalnya  untuk  melakukan  proses  hiring  sering sekali  mengalami  proses  perekaman  data  yang berulang-ulang. Belum lagi proses perekaman data tersebut bisa dilakukan lebih dari 8 jam. Kemudian
ada  juga  perebedaan  ketika  penyajian  lapoaran data  harian  dengan  data  bulanan  ketika  masih melakukan  dengan  cara  manual.  Dengan  adanya otomatisasi  SAP  ini  user  dapat  menginput  data hanya  dari  1  jendela  aplikasi.  Cukup  dengan menginput  data  yang  akan  di  otomatisasi  maka sistem  akan  melakukan  perekaman  data  secara otomatis.
2. Mempercepat waktu kerja secara keseluruhan Lamanya  waktu  pengerjaan  pembuatan laporan  biasanya  disebabkan  oleh  sulitnya menghitung  load  data  yang  begitu  banyak  dan perhitungan  yang  belum  terintegrasi.  otomatisasi SAP  pada  proses  hiring  ini  perhitungan mempermudah  perhitungan  yang  tadinya  manual yang menguras banyak waktu dan tenaga pun bisa jauh berkurang dikarenakan user SAP hanya perlu mengimport data dari file excel ke dalam sistem.
3. Mengurangi jumlah human error Kesalahan input data yang disebabkan karena kesalahan  manusia  sebagai  pengguna  juga disebabkan load data yang begitu banyak sehingga menyebabkan  tenaga  user  terkuras  banyak  dan berdampak  pada  kurangnya  daya  konsentrasi dalam  pekerja  dan  perhitungan  yang  belum terintegrasi  yang  menguras  pikiran  sehingga menyebabkan banyak kesalahan dalam memproses  data  seperti  kesalahan  hitung, duplikasi  dan  banyaknya  data  yang  belum terhitung  atau  terlewat.  Dampak  yang  dirasakan setelah  adanya  implementasi  ini  adalah  semua aktifitas user  terbantu dengan kinerja sub modul. Sistem  membantu  meringankan  pekerjaan  user yang menguras tenaga dan pikiran dan melakukan koreksi  otomatis  jika  ada  kesalahan  data  berupa duplikasi  atau  data  yang  tidak  valid  sehingga jumlah kesalahan dalam memproses data pun jadi sangat sedikit.

## KESIMPULAN
Berdasarkan pengujian dan pembahasan Pengaruh Otomatisasi  Systems  Application  And  Products  In Data  Processing  (SAP)  Pada  Proses  Hiring  Di  PT. Pertamina (Persero) maka, kesimpulan yang dapat diambil  yaitu  tingkat  penerimaan  user  SAP terhadap  Otomatisasi  Proses  Hiring  di  PT. Pertamina  (Persero)  berdasarkan  perceived usefulness (persepsi kegunaan), perceived ease of use  (persepsi  kemudahan),  attitude  toward  using (sikap  terhadap  pengaplikasian),  behavioral intention  to  use  (perilaku  keinginan  untuk  tetap menggunakan) dan actual use (pemakaian aktual) secara  keseluruhan  mencapai  87,74%,  termasuk dalam  kategori  sangat  setuju.  Berdasarkan pertanyaan-pertanyaan  dalam  aspek  perceived usefulness  (persepsi  kegunaan)  diperoleh  nilai
penerimaan 88,71% user SAP di SPC HR Operation yang  menyatakan  bahwa  Otomatisasi  Proses Hiring mengurangi kesulitannya dalam melakukan pekerjaan-pekerjaan  seperti:  proses  perekaman data, sinkronisasi, dan memperkecil human  error. Adanya  implementasi  ini  pencatatan  laporan  data waktu  pekerja  menjadi  lebih  terintegrasi dikarenakan user dapat menginput data hanya dari 1  jendela  aplikasi,  sisanya  dilakukan  secara otomatis oleh sistem.

## REFERENSI
Agustiawan,  Y.  (2012).  PERUBAHAN  DALAM ORGANISASI  PADA  IMPLEMENTASI  SISTEM INFORMASI. Teknologi:  Jurnal  Ilmiah  Sistem Informasi , 1 (2),
110–116. https://doi.org/10.26594/teknologi.v1i2.64
Banowosari,  L.  Y.,  &  Yunufa,  T.  (2006).  APLIKASI
PRODUCTION PLANNING
INVENTORY
CONTROL  (PPIC)  DALAM  ENTERPRISE RESOURCES  PLANNING  SYSTEM  (ERP)  DI PERUSAHAAN  DAGING  OLAHAN  XYZ.  In Proceeding, Seminar
Ilmiah Nasional
Komputer  dan  Sistem  Intelijen  (KOMMIT 2006) (pp.  1–4).  Depok:  Universitas Gunadarma. Retrieved from file:///C:/Users/Frieyadie/Downloads/FullP aperLintang_Yunufa_Kommit2006.pdf
Frieyadie,  F.,  &  Faldanu,  C.  R.  (2018). Laporan Akhir Penelitian Mandiri . Jakarta.
Prasetyo,  B.,  &  Jannah,  L.  M.  (2012). Metode Penelitian Kuantitatif: Teori dan Aplikasi (1st ed.). Jakarta: Rajawali Pers.
Ratri,  S.  M.  (2016).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang
Memengaruhi
Penggunaan E-Learning Moodle  Oleh  Guru  Smk  Negeri  2  Yogyakarta Dengan  Pendekatan  Technology  Acceptance Model  (TAM). Jurnal  Elektronik  Pendidikan Teknik Informatika , 5 (4), 1–9. Retrieved from http://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.p hp/pti/article/view/4700
Sugiyono.  (2015). Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif Dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Taufiq,  R.  (2015).  PENILAIAN  KINERJA  DOSEN DALAM  BIDANG  BELAJAR  MENGAJAR  DI FAKULTAS
TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH TANGERANG. Faktor Exacta ,
5 (1),
77–85. https://doi.org/10.30998/FAKTOREXACTA. V5I1.185
Tjahjadi,  B.  (2010).  INTEGRASI  TIME-DRIVEN
ACTIVITY-BASED COSTING (TDABC) DENGAN ENTERPRISE RESOURCES PLANNING  (ERP):  GENERASI  BARU  SISTEM MANAJEMEN  BIAYA  KELAS  DUNIA. Jurnal Ekonomi  Dan  Bisnis  Airlangga  (J  E  B  A)  | Journal of Economics and Business Airlangga ,
20 (1). https://doi.org/10.20473/JEBA.V20I12010.4
277