## Analisis Penyebab Kerusakan Head Truck-B44 Menggunakan Metode FMEA dan FTA

## (Studi Kasus : PT. Bima, Site Pelabuhan Berlian)
Bimby Khrisdamara 1 , Deny Andesta 2
1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Gresik Jl. Sumatera 101 GKB, Randuagung  Gresik 61121, Indonesia * Koresponden email : bimbykhrisdamara76@gmail.com 1 , deny_andesta@umg.ac.id 2 Diterima : 26 Mei 2022 Disetujui : 2 Juni 2022

## Abstract
PT. BIMA is a company engaged in maintenance and port equipment providers. In the service process, PT. BIMA has 5 types of transport aircraft, but  the greatest number of units and often used to operate is the head truck. Based on the history data, there are B44 head truck units, often damage problems in several parts,  namely  damage  to  Accu,  Tire,  Coupling,  Hose  Spiral  and  Separator  components.  The  purpose  to identify the type of damage that occurred, conduct an assessment which is then continued analysis of the FTA method to find out the factors that cause damage and provide recommendations. The results showed that with fmea analysis it was found the type of damage that had the largest RPN value score was the type of damage to the head truck-B44 unit in the accu section which had a RPN value of 181. While the results of the FTA analysis found that the cause of damage to the accu drop was the use of overtime units, damaged accu clamps, pull accu and preventive maintenance intervals were less accurate.
Keywords: quality, fault tree analysis, failure mode and analysis, risk priority number, head truck

## Abstrak
PT.  Berkah  Industri  Mesin  Angkat  (PT.  BIMA)  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang pemeliharaan  dan  penyedia  peralatan  pelabuhan.  Dalam  proses  pelayanan  jasa,  ada  lima  jenis  pesawat angkut di PT Bima, namun yang paling umum dan paling banyak digunakan beroperasi adalah head truck. Berdasarkan  data  historis,  unit head  truck-B44 sering  mengalami  masalah  kerusakan  pada  beberapa komponen,  antara  lain  kerusakan  pada Accu , Ban , Coupling,  Hose  Spiral dan Separator .  Kajian  ini memberikan  langkah-langkah  untuk  menganalisa  penyebab  kerusakan head  truck-B44 menggunakan metode Failure Modes Effect Analysis (FMEA) dan Fault Tree Analysis (FTA) . Investigasi bertujuan untuk mengidentifikasi jenis kerusakan yang terjadi, melakukan penilaian kemudian dilanjutkan dengan analisis FTA  untuk  mengidentifikasi  penyebab  kerusakan  dan  membuat  rekomendasi.  Hasil  analisis  FMEA menunjukkan bahwa mode kegagalan dengan nilai RPN tertinggi adalah mode kegagalan unit head truck- B44 di  bagian accu dengan  nilai  RPN  sebesar  181.  Sedangkan  hasil  analisis  FTA  ditemukan  bahwa penyebab terjadinya kerusakan pada accu drop yaitu penggunaan unit overtime , klem accu rusak, pull accu rusak dan interval preventive maintenance kurang akurat.
Kata Kunci : kualitas, fault tree analysis, failure mode and analysis, nomor prioritas risiko, head truk

## 1. Pendahuluan
Era industri 5.0 saat ini berdampak pada perkembangan dan persaingan dunia industri semakin pesat, namun  banyak  ditemukan  banyak  perusahaan  yang  dianggap  kurang  mumpuni  dalam  hal  pemberian pelayanan [1]. Kunci memenangkan persaingan industri di era globalisasi adalah memperhatikan masalah kualitas  pelayanan.  Oleh  karena  itu,  jika  suatu  perusahaan  ingin  bertahan,  terutama  di  era  globalisasi, perhatikan  peningkatan  kualitas  layanan  secara  terus  menerus  yang  bertujuan  untuk  mengurangi ketidaksesuaian  produk-layanan  untuk  memenuhi  harapan  konsumen  [2].  Awalnya,  inspeksi  merupakan satu-satunya  sistem  untuk  memantau  kualitas  produk,  namun  dengan  perkembangannya,  muncul  sistem baru yang disebut sistem quality control [3]. Pengendalian kualitas ( quality control ) diartikan sebagai kegiatan pemantauan dan perbaikan yang ditujukan  untuk  memelihara  dan  meningkatkan  mutu  produk  dan  jasa  sesuai  dengan  spesifikasi  yang diinginkan perusahaan [4]. Kualitas didefinisikan sesuai dengan [5] sebagai suatu unsur yang terkandung dalam suatu produk/jasa yang  mengakibatkan produk/jasa tersebut  dievaluasi sesuai dengan tujuan yang disyaratkan  tanpa  cacat/rusak.  Kualitas  merupakan  indikator  yang  sangat  penting  dalam  industri  karena
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
mencakup karakteristik umum produk dan jasa seperti pemasaran, teknik, produksi dan pemeliharaan [6]. Oleh  karena  itu  apabila  suatu  perusahaan  ingin  mendapatkan  manfaat  yang  terbaik  dari  hasil produk/jasanya, maka akan dilakukan langkah-langkah untuk meningkatkan loyalitas pelanggan terhadap produk/jasa tersebut dengan memberikan produk/jasa yang prima [7].
Terdapat berbagai subsektor yang berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia dan perlu dikembangkan di masa mendatang [8], salah satunya adalah subsektor transportasi. Pertumbuhan ekonomi tidak terlepas dari keandalan moda transportasi dalam hal pengadaan, perbaikan dan pelayanan infrastruktur transportasi. Transportasi darat berperan penting dalam menentukan harga komoditas dalam rantai pasok. Head  truck merupakan  alat  transportasi  darat  yang  biasa  digunakan  sebagai  alat  bantu  mekanis  untuk mendukung  kegiatan  bongkar  muat  di  terminal  pelabuhan  peti  kemas  modern.  Pelabuhan  didefinisikan sebagai suatu tempat yang terdiri dari daratan dan/atau perairan dengan batas-batas tertentu yang berperan sebagai tempat pergerakan intramoda dan intermoda untuk mendukung perekonomian nasional dan daerah. Proses  bongkar-muat  di  pelabuhan  merupakan  salah  satu  faktor  dominan  yang  mempengaruhi  kinerja sebuah pelabuhan. Lamanya proses bongkar-muat di pelabuhan juga berimplikasi pada lamanya turn round time sebuah kapal yang tentunya membuat biaya operasional kapal semakin mahal.
PT.  Berkah  Industri  Mesin  Angkat  atau  PT.  BIMA  merupakan  salah  satu  anak  perusahaan  PT. Berlian Jasa Terminal Indonesia yang bergerak di bidang pemeliharaan dan penyedia peralatan pelabuhan, proyek mekanikal, elektrikal dan pekerjaan sipil. Dalam operasional sehari-hari, PT. Berkah Industri Mesin Angkat  memiliki  alat  pesawat  angkut,  seperti  : Harbour  Mobile  Crane (HMC) 16  unit, Rubber  Tyred Gantry (RTG) 12 unit, Reach Stacker (RS) 8 unit, Forklift (FL) 13 unit, Head Truck (HT) 44 unit. Dengan semua alat pesawat angkat yang dimiliki diharapkan bisa semakin baik kedepannya di dalam bisnis tersebut, sehingga  kondisi  perusahaan  semakin  tertata  dan  profit  perusahaan  meningkat.  Keandalan  alat  pesawat angkut  merupakan  salah  satu  aspek  yang  sangat  penting,  sehingga  dapat  mempengaruhi  kelancaran pelayanan  pada  pelabuhan.  Permasalahan  yang  sering  terjadi  di  PT.  Bima  pada site Pelabuhan  Berlian berkaitan dengan kerusakan armada head truck , dikarenakan jumlah unit tersebut paling banyak dan sering digunakan  sehingga  jika  terjadi  kecelakaan  dalam  kategori  ringan  saja  pasti  membutuhkan  jam  berhenti ( downtime ) untuk  perbaikan  dan delay pada pelayanan  di  pelabuhan  estimasi  rata-rata  waktu  sebesar  27 menit/unit.
Dalam berjalannya kegiatan operasional di PT. Bima pada site Pelabuhan Berlian nihil kemungkinan jika alat pesawat angkut yang dimiliki tidak menimbulkan kerusakan unit, seperti halnya pada unit head truck-B44 .  Berdasarkan  data historis  perusahaan,  ada  lima  jenis  kerusakan  yang  umum  terjadi  pada  unit head truck-B44 : Accu , Ban , Coupling, Hose Spiral dan Separator . Untuk menjaga stabilitas kualitas dan meminimalkan terjadinya kerusakan, PT BIMA memerlukan analisis dengan metode pengendalian kualitas yang tepat untuk meningkatkan kualitas layanan yang dihasilkan [9]. Tabel 1 adalah data jumlah kerusakan unit head truck-B44 selama setahun terakhir dari Januari hingga Desember 2021.
Tabel 1. Laporan jumlah kerusakan pada unit Head Truck-B44 periode 2021 Bulan Accu Ban Coupling  Hose Spiral  Separator 1 780 560 330 285 360 2 540 0 315 0 0 3 0 560 0 315 270 4 660 0 345 255 360 5 0 480 0 360 0 6 720 560 330 330 0 7 780 0 360 345 0 8 660 400 0 0 420 9 480 560 0 255 330 10 0 560 255 345 390
Bulan Accu Ban Coupling  Hose Spiral  Separator 11 660 0 330 345 0 12 780 480 315 0 450 Total Downtime 6060 4160 2580 2835 2580 Frekuensi Breakdown 9 8 8 9 7 Sumber : Data PT. Bima pada site Pelabuhan Berlian, 2021
Pada Tabel 1 menunjukkan tingkat kerusakan pada unit head truck-B44 dengan menggunakan data total jam berhenti ( downtime ) dari data kerusakan unit head truck-B44 yang telah terjadi selama setahun terakhir dan hanya dilakukan pengumpulan data downtime pada shift 1 (Pagi). Adapun selama observasi dilakukan, jika ditemukan suatu permasalahan kerusakan khususnya di unit head truck-B44 pada seluruh komponen  mesin,  maka  penyelesaian  di  lapangan  menggunakan  analisis  kuratif  berupa  serangkaian kegiatan  yang  dilakukan  untuk  reparasi  unit  terkait  dan  pengendalian  jenis  kerusakan  agar  kualitas pelayanan dapat terjaga seoptimal mungkin dan tidak menimbulkan kerugian finansial yang cukup besar. Sehingga  penerapan  metode  seperti  ini  kurang  begitu  cocok  diterapkan  secara  berulang  karena  akan menimbulkan dampak yang tidak terduga dan bisa merugikan pihak perusahaan sehingga dibutuhkan suatu metode analisa secara menyeluruh terkait identifikasi jenis kerusakan yang terjadi, dampak dan perbaikan yang dapat meningkatkan pelayanan dan kepuasan bagi pelanggan.
Berdasarkan masalah yang ada di PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian, penelitian ini dilakukan dengan menganalisis akar penyebab kerusakan unit head truck-B44 menggunakan metode failure mode and effects analysis (FMEA) dan fault tree analysis (FTA). Metode FMEA digunakan untuk mengetahui sifat kerusakan yang terjadi pada  unit head truck-B44 di PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian berdasarkan nilai RPN ( Risk Priority Number ) tertinggi. Setelah didapatkan jenis kecelakaan terbesar berdasarkan nilai RPN, dilanjutkan ke analisis menggunakan metode fault tree analysis untuk menentukan akar penyebab masalah  berdasarkan  terjadinya  kecelakaan  terbesar.  Investigasi  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  jenis kerusakan  yang  terjadi  pada  unit head  truck-B44 ,  mengevaluasi  sifat  kecelakaan  menggunakan  metode FMEA, kemudian melakukan analisis metode FTA untuk menyebabkan unit head truck-B44 mengalami kerusakan.  untuk  mengidentifikasi  penyebabnya.  Kami  memberikan  rekomendasi  strategis  untuk meminimalkan  kerusakan  [10].  Manfaat  dari  penelitian  ini  adalah  sebagai  pedoman dan  tolak  ukur  bagi perusahaan untuk terus meningkatkan kualitas pelayanan kepelabuhanan.

## 2. Metode Penelitian
Metodologi  penelitian  mencakup  semua  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  peneliti  untuk  membantu memecahkan masalah di PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan deskriptif untuk memperoleh informasi dan data yang terkait dengan analisis menggunakan metode FMEA dan FTA. Data diperoleh dengan menggunakan data primer dan sekunder. Data sekunder akan digunakan untuk mendukung keabsahan data dalam penelitian ini. Sedangkan data primer diperoleh dari observasi dan penyebaran angket dengan menggunakan alat-alat yang ada. Untuk mengatasi masalah kerusakan  unit head  truck-B44 di  PT.  BIMA  pada site Pelabuhan  Berlian  melakukan  langkah-langkah sebagai berikut :

## Analisis menggunakan metode FMEA
Failure  Mode  And  Effect  Analysis (FMEA)  didefinisikan  sebagai  alat  penilaian  terstruktur  untuk mengidentifikasi penyebab bahaya yang ada dalam kualitas produk dan layanan dan akar penyebab masalah dan  sebanyak  mungkin  timbulnya  mode  kegagalan  ( failure  mode )  dengan  langkah  penanganannya  [11], [12].
Terdapat  2  jenis  penggunaan  FMEA  [11],  yakni  FMEA  Desain  yang  digunakan  untuk menghilangkan semua jenis yang berhubungan dengan desain yang tidak  tepat dan FMEA Proses untuk menghilangkan segala jenis kegagalan yang disebabkan adanya perubahan variabel proses. Adapun langkah penyelesaian dengan metode FMEA sebagai berikut [2], [13]:
1. Identifikasi fitur yang sedang berlangsung dalam proses manufaktur
2. Identifikasi mode kegagalan potensial dalam proses manufaktur
3. Mengidentifikasi dampak potensial dari cacat dalam proses manufaktur
4. Mengidentifikasi akar penyebab cacat dalam proses manufaktur
5. Mengidentifikasi mode deteksi dalam proses manufaktur
6.  Melakukan  penilaian  untuk  melakukan  tingkat  keparahan,  frekuensi  dan  deteksi  dalam  proses manufaktur Dapatkan nilai.
7. Melakukan perhitungan nilai RPN dengan perkalian nilai severity , occurance dan detection 8. Memberikan usulan perbaikan terhadap kegagalan yang terjadi
Adapun penentuan nilai severity , occurance dan detection didasarkan pada kriteria rating yang ada [6]. Berikut ini menampilkan kriteria untuk nilai severity , occurance dan detection .
Tabel 2. Penentuan nilai Severity Effect Severity Effect for FMEA Rangking Tidak ada Bentuk kegagalan tidak ada efek samping 1 Sangat minor Tidak berakibat langsung 2 Minor Efek terbatas 3 Sangat rendah Perlu sedikit rework 4 Rendah Memerlukan rework cukup banyak 5 Sedang Produk rusak ( reject ) 6 Tinggi Mengakibatkan gangguan peralatan 7 Sangat tinggi Mengakibatkan gangguan mesin 8 Berbahaya peringatan Gangguan mesin sehingga mesin berhenti 9 Berbahaya tanpa adanya peringatan Mengakibatkan gangguan mesin & mengancam keselamatan pekerja 10 Sumber : Adopsi dari [11], [13], [14]
Pada Tabel  2 menampilkan  kriteria severity atau  yang  berkaitan  dengan  tingkat  keparahan  dari kegagalan jika terjadi.
Tabel 3. Nilai Occurance
Probability Of Failure  Failure Rates  Rating
Sangat Tinggi 1 in 2 10 1 in 3 9 Tinggi 1 in 8 8 1 in 20 7
Sedang
1 in 80 6
1 in 400 5 1 in 2000 4 Rendah 1 in 15000 3 Sangat Rendah 1 in 150000 2 Remote 1 in 1500000 1
Sumber : Adopsi dari [11], [13], [14]
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Pada Tabel  3 menampilkan  kriteria occurance atau  yang  berkaitan  dengan  tingkat  frekuensi kegagalan yang terjadi.
Tabel 4 . Nilai Detection Detection Criteria Of Detection By Process Rangking Hampir tidak mungkin  Tidak ada alat pengontrol 10 Sangat jarang Alat pengontrol yang sulit dipahami 9 Jarang Alat pengontrol sulit mendeteksi kegagalan 8 Sangat rendah Kemampuan control kegagalan sangat rendah 7 Rendah Kemampuan control kegagalan rendah 6 Sedang Kemampuan control kegagalan sedang 5 Agak tinggi Kemampuan control kegagalan sangat tinggi 4 Tinggi Kemampuan control kegagalan tinggi 3 Sangat tinggi Kemampuan control kegagalan sangat tinggi 2 Hampir pasti Kemampuan control kegagalan hampir pasti 1
Sumber : Adopsi dari [11], [13], [14]
Pada Tabel  4 menampilkan kriteria detection atau  yang  berkaitan  dengan  alat  pendeteksi  mampu mengukur sedini mungkin kegagalan yang dapat terjadi.

## Analisis menggunakan metode FTA
Fault Tree Analysis (FTA) adalah suatu metode analisis grafis yang bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab dari semua kerusakan/risiko sampai dengan tingkat yang paling dasar yang dapat mempengaruhi terjadinya kegagalan sistem produk dan jasa  [15]. Penerapan metode ini dengan pendekatan bersifat top down yakni  analisis  yang  diawali  dengan  asumsi  kegagalan  dari top  event yang  kemudian  dilanjutkan merinci sampai pada suatu kegagalan dasar ( root cause ) [1]. Adapun langkah penyelesaian dengan metode FMEA sebagai berikut [2], [13]:
1. Tentukan masalah dan tujuan dari sistem yang ada
2. Buat model grafis dari pohon kesalahan
3. Menemukan set potongan terkecil dari analisis pohon kesalahan
4. Melakukan analisis kualitatif dari pohon kesalahan
5. Melakukan analisis kuantitatif pohon kesalahan
Dalam  analisis  FTA,  setiap  kesalahan  yang  terjadi  dijelaskan  oleh  model  grafis  dengan  format berikut:  Pohon  analisis  kesalahan.  Penggunaan  simbol dalam  analisis  FTA  ditunjukkan  pada Tabel  5 di bawah ini.
Tabel 5 . Simbol dalam Analisis FTA Simbol Arti Simbol Arti Basic Event , Dasar inisiasi kesalahan External Event , kondisi yang diharapkan muncul Conditioning Event , kondisi spesifik Gerbang AND , kondisi kesalahan manual akibat semua input salah Undevelopment Event , kondisi yang tidak dapat dikembangkan Gerbang OR , kondisi kesalahan akibat salah satu input bermasalah
Sumber : Adopsi dari [3]

## Memberikan rekomendasi perbaikan
Adapun  pada  tahap  ini  peneliti  memberikan  rekomendasi  usulan  perbaikan  untuk  semua  jenis kerusakan yang terjadi pada unit head truck-B44 di PT. Bima pada site Pelabuhan Berlian.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Penelitian ini menggunakan aplikasi analisis terhadap jenis kerusakan unit head truck-B44 di PT. BIMA  pada site Pelabuhan  Berlian  menggunakan  metode  FMEA  dan  FTA.  Pelaksanaan  penelitian  ini melibatkan  berbagai  kegiatan  seperti  identifikasi  jenis  kerusakannya,  penyebab  kegagalan  terjadi  dan dampak  yang  ditimbulkan  akibat  kegagalan  tersebut  terjadi.  Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini menggunakan  cara  observasi  langsung  di  PT.  BIMA,  wawancara  dengan  kepala maintenance dan penyebaran kuesioner yang disebarkan kepada 4 pekerja yang expert di bagian maintenance dan 1 orang sopir.  Adapun data yang dikumpulkan berupa data historis jumlah jenis kerusakan pada unit Head Truck- B44 di PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian pada periode Januari sampai Desember 2021.
Gambar 1. Histogram jenis kerusakan pada unit Head Truck-B44 Sumber : Data diolah (2022)
Pada Gambar 1 dapat terlihat data jumlah kerusakan yang terjadi pada unit head truck-B44 di PT. Bima pada site Pelabuhan Berlian periode 1 tahun belakang. Berdasarkan data yang diperoleh terdapat 5 jenis  kerusakan  yang  sering  terjadi  pada  unit head  truck-B44, yakni  kerusakan  komponen Accu ,  Ban, Coupling, Hose Spiral dan Separator . Namun jika dianalisis lebih lanjut jenis kerusakan pada bagian Accu memiliki jumlah terbanyak, sehingga dibutuhkan analisis lebih lanjut agar dapat diketahui akar penyebab kerusakan terjadi dan dampak yang dihasilkan sehingga dapat diminimalisir lebih awal. Adapun unit head truck-B44 disajikan pada Gambar 2 .
Gambar 2. Unit Head Truck-B44 di PT. Bima pada site Pelabuhan Berlian Sumber : Dokumentasi PT. BIMA, 2021

## Analisis menggunakan metode FMEA
Adapun perhitungan nilai Risk Priority Number diperoleh dengan mengalikan nilai rating severity, occurance dan detection. Hasil kuesioner penetapan angka S, O, dan D yang mengacu pada kejadian jenis kerusakan pada unit head truck-B44 di PT. Bima pada site Pelabuhan Berlian dari rata-rata nilai responden didapatkan hasil pada Tabel 6 berikut ini.
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 20000 Accu Ban Coupling
Hose Spiral Separator Komparatif Kumulatif
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 6 . Analisis FMEA pada jenis kerusakan unit Head Truck-B44 Part Failure Mode Failure Effect Failure Cause S O D RPN X
RPN Ban Ban bocor Unit tidak dapat berjalan Getaran berlebih pada unit 6 4 6 144 144 Ban sobek Unit tidak dapat beroperasi Beban kerja unit berlebihan 5 5 4 100 155 Medan jalan bergelombang 7 5 6 210 Accu Accu drop Unit tidak dapat dihidupkan Penggunaan unit overtime 7 7 5 245 181
Klem accu rusak 7 6 5 210 Pull accu rusak 6 5 4 120 Interval Preventive Maintenance kurang akurat 6 5 5 150 Coupling Coupling slip Transmisi mesin tidak optimal Kampas coupling aus 5 4 4 80 84
Pegas coupling lemah 6 4 3 72 Kurang adanya maintenance 5 5 4 100 Hose Spiral Hose spiral sobek Unit tidak dapat beroperasi dengan optimal Beban kerja unit berlebihan 5 6 5 150 150 Separator Separa tor kotor Unit tidak dapat beroperasi Medan jalan berdebu 6 4 7 168 144 Kurang adanya maintenance 6 5 4 120

## Sumber : Data diolah (2022)
Berdasarkan pada Tabel 6 dapat diketahui hasil penilaian dan analisis untuk jenis kerusakan yang terjadi pada unit head truck-B44 di PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian. Adapun jenis kerusakan yang memiliki nilai RPN tertinggi perlu dilakukan prioritas pengendalian yang bertujuan untuk menanggulangi dampak yang terjadi sehingga tidak mengganggu jalannya operasional pelayanan dan pengeluaran financial yang  membengkak.  Adapun  urutan  jenis  kerusakan  yang  memiliki  skor  nilai  RPN  terbesar  yaitu  jenis kerusakan  unit head  truck-B44 pada bagian accu  drop yang  memiliki  nilai  RPN  sebesar  181.  Hasil  dari analisis  menggunakan  metode  FMEA  menunjukkan  bahwa failure  mode berupa accu  drop dan  untuk failure cause berupa unit head truck-B44 tidak dapat dihidupkan. Adapun untuk detail jenis kerusakan pada part accu yang terjadi pada unit head truck-B44 di PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian  dapat dilihat pada Gambar 3 .
Gambar 3. Jenis kerusakan Accu pada unit head truck-B44 Sumber : Dokumentasi T. Bima pada site Pelabuhan Berlian, 2022

## Analisis menggunakan metode FTA
Dari  hasil  analisis  sebelumnya ditemukan  terdapat  penyebab kerusakan yang  paling  mendominasi didasarkan pada hasil nilai RPN yang paling tinggi. Adapun tahap selanjutnya yaitu melakukan breakdown menggunakan metode Fault tree analysis ( FTA). Analisis FTA melakukan suatu penggambaran grafis yang bertujuan untuk menelusuri penyebab jenis kerusakan dan mampu mengetahui root cause paling dasar dari terjadinya jenis kerusakan accu drop pada unit head truck-B44 di PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian. Terdapat 1 failure mode yang terpilih berdasarkan hasil penilaian dan analisis RPN yang tertinggi yakni accu drop . Adapun hasil analisis dengan metode FTA dapat terlihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Analisis FTA pada jenis kerusakan accu drop pada unit head truck-B44 Sumber : Data diolah (2022)
Pada Gambar 4 dapat terlihat hasil analisis dari jenis kerusakan accu drop pada unit head truck- B44. Adapun penyebab kerusakan pada accu drop yakni penggunaan unit overtime , klem accu rusak, pull accu rusak  dan  interval preventive  maintenance kurang  akurat.  Akar  penyebab failure  control untuk penggunaan unit overtime disebabkan oleh jumlah tim mekanik yang minim, tim mekanik kurang disiplin dan  kebijakan  manajemen  yang  selalu  berubah.  Akar  penyebab failure  control untuk klem  accu rusak disebabkan oleh kondisi spare part usang dan over supply . Sedangkan root cause dasar dari over supply yakni kurang adanya penerapan SOP. Akar penyebab failure control untuk pull accu rusak disebabkan oleh kondisi spare part usang dan over supply . Sedangkan root cause dasar dari over supply yakni kurang adanya penerapan SOP. Akar penyebab failure control untuk penggunaan unit over time disebabkan oleh kondisi kondisi kebijakan manajemen yang berubah dan jadwal penggunaan unit tidak akurat.

## Memberikan usulan perbaikan pada unit head truck-B44 di PT BIMA
Berdasarkan hasil analisis FTA dan penelusuran mendasar untuk penyebab kerusakan pada unit head truck-B44 di PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian, maka langkah selanjutnya yaitu memberikan usulan perbaikan yang bertujuan untuk mengeliminasi terjadinya jenis kerusakan yang berulang. Pada tahap  ini diberikan usulan perbaikan untuk semua jenis kecelakaan yang terjadi. Namun pada aplikasinya diharapkan PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian memprioritaskan aplikasi pengendalian failure mode yang memiliki nilai RPN tertinggi. Adapun usulan perbaikan untuk kerusakan unit head truck-B44 di PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian dapat terlihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Usulan pengendalian jenis kerusakan pada unit Head Truck-B44 Part Failure Mode Failure Effect Failure Cause Failure Control Ban Ban bocor Unit tidak dapat berjalan Getaran berlebih pada unit Operator memeriksa kondisi ban secara rutin sebelum unit dijalankan Ban sobek Unit tidak dapat beroperasi Beban kerja unit berlebihan Operator memeriksa kondisi ban dengan cara meraba sebelum unit dijalankan
Part Failure Mode Failure Effect Failure Cause Failure Control Medan jalan bergelombang Operator memeriksa kondisi ban secara visual sebelum unit dijalankan Accu Accu drop Unit tidak dapat dihidupkan Penggunaan unit overtime Mekanis melakukan pengecekan kondisi aki secara berkala sebelum unit dijalankan Klem accu rusak Mekanis melakukan pengecekan dan pengujian aki sebelum unit dijalankan Pull accu rusak Mekanis melakukan pengecekan kondisi aki secara berkala sebelum unit dijalankan Interval Preventive Maintenance kurang akurat Mekanis melakukan pengecekan aki secara berkala sebelum unit dijalankan Coupling Coupling slip Transmisi mesin tidak optimal Kampas coupling aus Mekanis melakukan pengecekan coupling secara berkala Pegas coupling lemah Mekanis melakukan pengujian coupling sebelum unit dijalankan Kurang adanya maintenance Mekanis melakukan pengecekan coupling secara berkala sebelum unit dijalankan Hose Spiral Hose spiral sobek Unit tidak dapat beroperasi optimal Beban kerja unit berlebihan Mekanis melakukan pengecekan beban unit mengikuti standar agar tidak terjadi kecelakaan kerja Separator Separator kotor Unit tidak dapat beroperasi Medan jalan berdebu Mekanis melakukan pengecekan aki secara berkala Kurang adanya maintenance Mekanis melakukan pengecekan secara berkala sebelum unit dijalankan Sumber : Pengolahan data, 2022
Berdasarkan Tabel  7 dapat  diketahui  mengenai  rekomendasi  untuk  pengendalian  dari  jenis kerusakan yang terjadi pada pada unit head truck-B44 di PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian. Namun untuk jenis kerusakan accu drop yang memiliki nilai RPN tertinggi perlu dilakukan usaha pengendalian terlebih  dahulu  guna  untuk  meminimalisir  dampak  yang  terjadi.  Pengendalian  ini  didasarkan  atas rekomendasi dari peneliti dan brainstorming dengan kepala maintenance .

## 4. Kesimpulan dan Saran
Adapun hasil penelitian terkait analisis kerusakan pada unit head truck-B44 di PT. BIMA pada site Pelabuhan Berlian dengan menggunakan metode FMEA dan FTA dapat ditarik 4 poin kesimpulan yaitu yang  pertama  dalam  proses  pelayanan  jasa  di  PT.  BIMA  pada site Pelabuhan  Berlian  memiliki  5  jenis
pesawat angkut, namun yang paling banyak jumlah unit dan sering digunakan beroperasi adalah unit head truck. Berdasar data history yang ada unit head truck-B44 sering terjadi masalah kerusakan pada beberapa bagian unit yakni kerusakan komponen Accu , Ban , Coupling, Hose Spiral dan Separator . Kedua, dengan analisis  FMEA  ditemukan    terkait  jenis  kerusakan  yang  memiliki  skor  nilai  RPN  terbesar  yaitu  jenis kerusakan unit head truck-B44 pada bagian accu yang memiliki nilai RPN sebesar 181.
Ketiga,  dari  hasil  analisis  menggunakan  metode  FTA  ditemukan  bahwa  penyebab  dari  terjadinya kerusakan  pada  unit accu  drop yaitu  penggunaan  unit overtime , klem  accu rusak, pull  accu rusak  dan interval preventive  maintenance kurang  akurat.  Keempat,  untuk  pengendalian  dari  kerusakan accu  drop bisa  diminimalisir  dengan  beberapa  kegiatan  yakni  mekanis  melakukan  pengecekan  aki  secara  berkala sebelum unit dijalankan.
Adapun saran untuk di PT. Bima pada site Pelabuhan Berlian agar melaksanakan perbaikan prioritas untuk jenis kecelakaan yang memiliki RPN tertinggi agar dampak yang dihasilkan dapat diminimalisir dan tidak  merugikan  perusahaan.  Sedangkan  untuk  penelitian  lanjutan  diharapkan  dapat  mengaplikasikan metode lainnya sehingga analisis jenis kerusakan pada unit head truck-B44 di PT. Bima pada site Pelabuhan Berlian semakin lebih baik dan berkembang.

## 5. Referensi
[1]  M.  T.  Hidayat  and  R.  Rochmoeljati,  “Perbaikan  Kualitas  Produk  Roti  Tawar  Gandeng  Dengan Metode Fault Tree Analysis (FTA) Dan Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Di PT . XXZ,” Juminten J. Manaj. Ind. dan Teknol. , vol. 01, no. 04, pp. 70–80, 2020.
[2]  D. P. Sari, K. F. Marpaung, T. Calvin, and N. U. Handayani, “Analisis Penyebab Cacat Menggunakan Metode FMEA Dan FTA Pada Departemen Final Sanding PT Ebako Nusantara,” Pros. Semin. Nas. Sains dan Teknol. , pp. 125–130, 2018.
[3]  E.  Krisnaningsih,  P.  Gautama,  and  M.  F.  K.  Syams,  “Usulan  Perbaikan  Kualitas  Dengan Menggunakan Metode FTA dan FMEA,” InTent , vol. 4, no. 1, pp. 41–54, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.lppm-unbaja.ac.id/index.php/intent/article/view/1401.
[4]  V. Kartikasari and H. Romadhon, “Analisa Pengendalian dan Perbaikan Kualitas Proses Pengalengan Ikan Tuna Menggunakan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) dan Fault Tree Analysis (FTA)  Studi  kasus  di  PT  XXX  Jawa  Timur,” J.  Ind.  View ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  1–10,  2019,  doi: 10.26905/jiv.v1i1.2999.
[5]  K.  C.  N, D. S.  Mulyati,  P. T.  Industri,  F.  Teknik,  and  U.  I.  Bandung,  “Usulan  Perbaikan Kualitas Produk  Labu  Ukur  Menggunakan  Fault  Tree  Analysis  (FTA)  dan  Failure  Mode  Effect  Analysis (FMEA)  di  CV.  X,” J.  Ris.  Tek.  Ind. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  36–42,  2021,  doi: https://doi.org/10.29313/jrti.v1i1.94.
[6]  A. Khatammi and A. W. Rizqi, “Analisis Kecacatan Produk Pada Hasil Pengelasan dengan Metode Failure Mode Effect Analysis,” J. Serambi Eng. , vol. VII, no. 2, pp. 2922–2928, 2022.
[7]  A.  S.  Cahyadi  and  D.  Andesta,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  Kanopi  di  Bengkel  Las Purnama Karya,” J. Serambi Eng. , vol. 7, no. 1, pp. 2672–2682, 2022, doi: 10.32672/jse.v7i1.3830.
[8]  D. K. R. Kuncoro, P. A. N. Pratiwi, and Y. Sukmono, “Pengendalian Risiko Proses Produksi Crude Palm Oil Dengan Metode Failure Mode And Effect Analysis (Fmea) dan Fault Tree Analysis (FTA),” J.  Ilm.  Tek.  Ind. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  01–06,  2018,  [Online].  Available:  http://e- journals.unmul.ac.id/index.php/TI/article/view/1741.
[9]  J. Supono, “Analisis Penyebab Kecacatan Produk Sepatu Terrex Ax2 Goretex Dengan Menggunakan Metode  Fault  Tree  Analysis  (Fta)  Dan  Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (Fmea)  Di  Pt.Panarub Industri,” J. Ind. Manuf. , vol. 3, no. 1, pp. 15–22, 2018, doi: 10.31000/jim.v3i1.615.
[10]  S.  A.  Nugroho,  H.  Suliantoro,  and  N.  Utami,  “Analisis  Risiko  Kecelakaan  Kerja  Pada  Proyek Pembangunan  Dengan  Menggunakan  FMEA  Dan  FTA  (Studi  Kasus:  Hotel  Srondol  Mixed  Used Kota Semarang),” Ind. Eng. Online J. , vol. 7, no. 2, pp. 1–11, 2018.
[11]  I.  Masrofah  and  H.  Firdaus,  “Analisis  Cacat  Produk  Baju  Muslim  Di  Pd.  Yarico  Collection Menggunakan Metode Failure Mode And Effect Analysis,” J. Media Tek. dan Sist. Ind. , vol. 2, no. 2, p. 43, 2018, doi: 10.35194/jmtsi.v2i2.404.
[12]  D.  Dananjaya,  D.  Hetharia,  and  S.  Adisuwiryo,  “Perbaikan  Kualitas  Produk  Nestable  100  di  PT. Cahaya Metal Perkasa,” J. Tek. Ind. , vol. 10, no. 3, pp. 266–274, 2020, doi: 10.25105/jti.v10i3.8427.
[13]  A. Lestari and N. A. Mahbubah, “Analisis Defect Proses Produksi Songkok Berbasis Metode FMEA Dan FTA di Home - Industri Songkok GSA Lamongan,” J. Serambi Eng. , vol. 6, no. 3, 2021, doi: 10.32672/jse.v6i3.3254.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[14]  S. Supriyadi and M. Nabilla, “Analisa Kegagalan Produk CLIP RI dengan Pendekatan Failure Mode and  Effect  Analysis  (FMEA),” JIE  Sci.  J.  Res.  Appl.  Ind.  Syst. ,  vol.  5,  no.  2,  p.  101,  2020,  doi: 10.33021/jie.v5i2.1319.
[15]  A. Taufik, “Analisis Faktor Produk Reject Pada Polyester Films Tipe X2RY-31 Dengan Metode FTA, FMEA dan ANP di PT. XYZ,” Jitmi , vol. 3, no. 2, 2021.