## khazanah
informatika

## Penerapan Metode Certainty Factor
pada Sistem Pakar Penentuan Minat dan Bakat Siswa SD
Rizal Rachman 1 *, Amirul Mukminin 2 Program Studi Sistem Informasi 1 STMIK Nusa Mandiri Jakarta Jakarta 2 AMIK Bina Sarana Informatika
Tasikmalaya
*Rizal.rzc@bsi.ac.id
Abstrak- Perkembangan adalah proses kedewasaan seseorang untuk mengembangkan kemampuan intelektualnya. Perkembangan usia 6–12 tahun adalah masa di mana anak memasuki tahap belajar di dalam sekolah dan di luar sekolah. Penentuan minat dan bakat perlu dilakukan untuk dapat mengetahui suatu keterampilan pada peserta didik, baik dalam segi akademis maupun kepribadian. Selain itu juga dilakukan pendampingan dan pengembangan keterampilan sesuai bakat yang ada pada peserta didik. Untuk mengetahui bakat dan minat pada peserta didik sekolah dasar dengan salah satu cara alternatif  yaitu dibuat aplikasi sistem pakar penentuan minat dan bakat pada siswa sekolah dasar berbasis web, dengan adanya aplikasi sistem pakar tersebut, dapat membantu mengetahui bakat dan minat yang dimiliki pada peserta didik sekolah dasar. Dalam merancang sistem pakar ini menggunakan sebuah metode yaitu Certainty Factor atau faktor kepastian, merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Informasi yang dihasilkan yaitu dapat menentukan jenis minat dan bakat berdasarkan ciri-ciri dan metode certainty factor juga dapat dijadikan alternatif  dalam melakukan perhitungan terhadap penentuan minat dan bakat. Hasil uji konsultasi yang didapat dengan sistem ini menerangkan bahwa sistem mampu menentukan jenis kecerdasan minat dan bakat pada siswa sekolah dasar beserta informasi tentang jenis, berdasarkan ciri-ciri yang sebelumnya dipilih oleh pengguna dan informasi tentang stimulasi jenis minat dan bakat.
Kata kunci: sistem pakar, kecerdasan, minat dan bakat, certainty factor

## 1. Pendahuluan
Perkembangan adalah proses kedewasaan seseorang untuk mengembangkan kemampuan intelektualnya. Perkembangan usia 6–12 tahun adalah masa di mana anak memasuki tahap belajar di sekolah dan di luar sekolah. Anak secara formal belajar di sekolah sehingga menumbuhkembangkan terutama kemampuan kognitifnya. Selain itu anak melakukan berbagai hal di lingkungan rumah yang menumbuhkembangkan kemampuan sosial dan motoriknya. Banyak aspek perilaku pada usia tersebut yang di bentuk melalui penguatan verbal, keteladanan, dan identifikasi. Faktor yang mempengaruhi perkembangan anak tersebut adalah perkembangan fisik dan perkembangan kognitif [1].
Penentuan minat dan bakat perlu dilakukan untuk dapat mengetahui potensi peserta didik, baik dalam segi akademis maupun non-akademis. Pengetahuan itu diperlukan saat memberikan pendampingan dan pengembangan keterampilan yang sesuai bakat yang dimiliki. Keterampilan perlu dikembangkan sejak dini untuk dapat mengoptimalkan bakat yang ada pada peserta didik, sehingga dapat bersaing setelah lulus sekolah dalam kehidupan nyata terutama di dunia kerja. Penentuan bakat dan minat dapat memetakan arah pemilihan studi dan pengembangan diri untuk mendapatkan kompetensi dan keterampilan yang dibutuhkan oleh peserta didik.
Berdasarkan hasil penentuan bakat dan minat yang dilakukan, guru dapat mengelompokkan peserta didik sehingga lebih mudah untuk menentukan perlakuan dalam mengembangkan bakat dan minat yang dimiliki [2]. Peserta didik dapat pula mengetahui potensi diri dan melihat kelebihan dan kekurangan sehingga dapat mengoptimalkan pengembangan potensinya.
Peserta didik tingkat sekolah dasar berada pada peralihan ke dunia nyata yaitu ketika kemampuan kognitif anak berkembang untuk merencanakan sesuatu [3]. Usia siswa sekolah dasar yang lebih lanjut (usia 9–12 tahun) merupakan masa perkembangan keterampilan dan kreativitas serta intelegensi yang sangat pesat. Peran orang tua, guru, dan lingkungan sangat penting bagi perkembangan keterampilan dan kreativitas serta intelegensi anak di usia tersebut. Tanpa bimbingan dan dukungan dari ketiga pihak tersebut maka anak tidak dapat berkembang dengan optimal dan baik [4].
Banyak orang tua dan guru di Indonesia yang tidak mengetahui bakat dan minat anak atau tidak mengembangkan bakat yang dimiliki pada peserta didik. Perkembangan bakat peserta didik menjadi terhambat karena para orang tua dan guru tidak memberikan bimbingan khusus sesuai bakat yang dimiliki. Pengetahuan tentang minat dan bakat secara dini menjadi esensial demi pengembangan potensi peserta didik secara optimal.
Tabel 1. Tabel daftar jenis minat dan bakat Daftar Jenis Minat dan Bakat Kode Nama Bidang/Profesi MB1 Linguistik Penulis, Wartawan, Penyair, Pengacara, pembicara, Politikus MB2 Logika– Matematika Akuntan, Dosen/Guru, Matematika, Teknisi, Programmer MB3 Visual–Spasial Pelukis, Design , Navigator, Arsitek MB4 Kinestetik Aktor/Aktris, Model, Atlet, Penari MB5 Musikal Musisi, Seniman, Penyanyi, Budayawan MB6 Interpersonal Sosiologi, Public Relation, Pengusaha, Pemuka Agama, Pramuniaga, Para Pendidik MB7 Intrapersonal Psikolog, Konselor, Trainer , Motivator MB8 Naturalis Antropolog, Arkeolog, Meteorolog, Neorolog MB9 Eksistensial Teolog, Filsuf
Tulisan ini mendeskripsikan upaya untuk menentukan bakat dan minat pada peserta didik sekolah dasar dengan menggunakan aplikasi yang menerapkan sistem pakar. Penerapan sistem pakar dimaksudkan untuk meniru cara dan perilaku pakar dalam melakukan sebuah tindakan atau mengambil sikap. Penggunaan aplikasi dengan sistem pakar dapat menghemat biaya dalam hal pakar tidak tersedia, atau jumlahnya tidak memadai. Aplikasi yang dibangun menggunakan metode certainty factor , yang mencoba melihat apakah sebuah fakta bersifat pasti atau tidak pasti. Metode tersebut digunakan karena dapat memberikan hasil yang akurat yang didapatkan dari perhitungan berdasarkan bobot gejala yang dipilih oleh pakar, mampu memberikan jawaban pada permasalahan yang tidak pasti. Metode ini memperhitungkan faktor tingkat keyakinan seorang pakar dengan memberikan bobot keyakinan sesuai dengan pengetahuan pakar [5].
Metode certainty factor ini telah dicermati oleh peneliti lain untuk berbagai pengamatan dan penerapan. Penerapan metode ini berhasil dalam proses penentuan jurusan di SMA berdasarkan nilai akademik dan tes psikologi [6]. Di bidang kedokteran, penerapan metode certainty factor berhasil mendeteksi penyakit akibat kekurangan gizi pada usia produktif [7], dan penentuan penyait kulit dan kelamin [8], mendiagnosis penyakit infeksi saluran pernapasan atas [9], diagnosis penyakit pada ayam broilen [10], dan penentuan tingkat depresi dan gangguan kejiwaan [11].

## 2. Metode
a.  Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data dilakukan untuk mencari dan mengumpulkan data agar dapat diolah menjadi informasi yang bermanfaat. Metode yang digunakan sebagai berikut:
1)  Observasi
Penulis melakukan pengamatan secara langsung di Sekolah Dasar Negeri 044 Cicadas Awigombong
dengan memberikan pertanyaan atau kuisioner kepada guru serta orang tua murid untuk mendapatkan informasi yang berhubungan dalam penulisan skripsi. Dari hasil pengamatan tersebut dapat didokumentasikan secara digital dan tertulis oleh penulis.
2)  Wawancara Dalam penulisan skripsi ini, untuk mendapatkan informasi data yang lengkap dan akurat maka penulis melakukan suatu metode tanya jawab pada guru yang berhubungan dengan bakat di Sekolah Dasar Negeri 044 Cicadas Awigombong dan dengan pakar di bidang psikologi yang meliputi tentang bakat dan minat.
3)  Studi Pustaka Selain melakukan kegiatan pengumpulan data di atas, penulis juga mengambil data dari buku, jurnal, e-book serta sumber-sumber lainnya seperti laman web, artikel dan dokumen yang berkaitan dengan materi skripsi.
b.  Model Pengembangan Sistem Pada penulisan ini penulis menggunakan metode certainty factor sebagai model inferensi untuk membangun aplikasi sistem pakar ini. Penerapan certainty factor sendiri yaitu:
1)  Analisis kebutuhan software Kebutuhan software adalah kemampuan yang dimiliki oleh perangkat lunak untuk memenuhi apa yang disyaratkan atau diinginkan oleh pemakai atau user .
2) Design
Pada tahap design penulis mulai membangun aplikasi sesuai kebutuhan serta perangkat yang akan digunakan dalam implementasi aplikasi sistem pakar ini.
3) Code Generation Dari desain yang telah dibangun, penulis memasukkan rancangan tersebut ke dalam bahasa pemrograman melalui proses coding , tahapan ini adalah bagian implementasi dari tahapan sebelumnya, yaitu tahapan desain.
4) Testing
Menjadi sebuah keharusan menguji coba sebuah aplikasi sebelum digunakan, demikian juga dengan aplikasi sistem pakar ini harus melalui tahapan pengujian, supaya aplikasi bebas dari bug atau error . Sehingga aplikasi benar-benar memenuhi kebutuhan dari pemakai.
5) Maintenantce Pemeliharan suatu perangkat lunak sangat diperlukan, termasuk pengembangan dari aplikasi tersebut.
c.  Basis Pengetahuan Pada penelitian ini basis pengetahuan yang diperoleh dengan cara tinjauan pustaka dari buku, artikel, observasi pakar dan melakukan penelitian-penelitian terdahulu yang membahas tentang penentuan kecerdasan minat dan bakat pada siswa SD.
Pada sistem pakar penentuan minat dan bakat ini memiliki 9 jenis minat dan bakat dan ada 66 ciri-ciri yang meliputi minat dan bakat, berikut adalah daftar jenis kecerdasan minat dan bakat dijelaskan pada Tabel 1 beserta ciri-cirinya dijelaskan pada Tabel 2 dan stimulasi pada 9 jenis kecerdasan minat dan bakat pada dijelaskan Tabel 3.
Tabel 2. Tabel daftar ciri-ciri minat dan bakat Daftar Ciri-Ciri Minat dan Bakat Kode Ciri-ciri C1 Suka membaca C2 Suka menulis C3 Suka bercerita C4 Suka berbicara C5 Mudah memahami kata-kata baru C6 Suka berdebat dengan orang lain C7 Suka berpidato C8 Suka menghitung angka C9 Lebih suka menerangkan tujuan dengan menggunakan gambar C10 Suka bermain catur C11 Suka berpikir secara ilmiah C12 Suka melakukan penelitian C13 Suka menggunakan rumus C14 Suka berhitung C15 Mudah memahami cerita C16 Suka melukis C17 Suka bermain dengan bentuk dan ruang C18 Suka memotret C19 Suka bermain puzzle C20 Mudah mengenali bentuk C21 Suka melamun dan berkhayal C22 Suka membuat sketsa C23 Suka senam C24 Suka menari C25 Aktif  dalam kegiatan fisik, seperti: berenang C26 Suka olahraga bela diri C27 Suka bermain drama C28 Suka menirukan gerak C29 Menonjol dalam mata pelajaran olahraga C30 Suka memainkan alat musik C31 Suka menyanyi C32 Suka mendengarkan lagu C33 Bisa menciptakan lagu C34 Mudah memahami irama lagu C35 Mengikuti kegiatan paduan suara C36 Bisa memainkan alat musik C37 Lebih dapat belajar dengan iringan lagu
Daftar Ciri-Ciri Minat dan Bakat Kode Ciri-ciri C38 Suka memberikan saran kepada orang lain C39 Suka melakukan diskusi C40 Senang berada di antara banyak orang C41 Senang berkenalan dengan orang baru C42 Mampu menjadi pemimpin bagi orang lain C43 Senang mendengarkan orang lain C44 Suka mengajarkan sesuatu hal yang baru kepada orang lain C45 Mudah mengendalikan emosi C46 Suka dengan keadaan yang tenang C47 Selalu merencanakan sesuatu di agenda pribadi C48 Mudah mengekpresikan keadaan C49 Suka merenung atau berpikir tentang kehidupan atau diri sendiri C50 Belajar atau bekerja dengan baik seorang diri C51 Memiliki rasa percaya diri yang tinggi C52 Suka merawat tanaman C53 Suka memelihara binatang C54 Senang bertamasya ke alam terbuka C55 Suka bertani C56 Suka berkebun C57 Suka mengoleksi bebatuan C58 Menonjol dalam mata pelajaran IPA atau lingkungan hidup C59 Suka berkemah C60 Mempertanyakan keberadaan peran diri sendiri di alam dunia C61 Memiliki kesadaran diri yang tinggi C62 Lebih cenderung mengutamakan kepentingan keyakinan atau agama C63 Termotivasi secara internal C64 Memiliki kasih sayang yang tinggi terhadap sesama C65 Lebih tenang dan menguasai diri C66 Teguh dalam kesulitan
Tabel 3. Tabel stimulasi minat dan bakat Minat dan Bakat Stimulasi Lingustik - Adakah waktu saling bercerita bersama keluarga sehingga dapat melatih kemampuan berbicara dan mendengarkan anak serta libatkan anak untuk memberi pendapat. - Sering lakukan permainan kata-kata, seperti teka-teki, scrabble, plesetan atau pantun yang dikarang sendiri.
- Mengikutkan anak belajar bahasa asing yang diminatinya.
- Jika anak suka berdebat, bergabunglah dengan tim debat di sekolah (jika ada).
- Jika anak suka menulis cerita, kembangkan potensinya dan beri motivasi bahwa ia bisa menjadi penulis, misalnya dengan memperlihatkan karangan buku-buku untuk anak.
- Motivasi anak untuk membaca banyak hal.
Logika – Matematika - Melakukan permainan yang menggunakan strategi atau logika, seperti catur, game yang mengasah otak komputer, dll.
- Baca buku dan tonton program TV atau video tentang ilmu pengetahuan.
- Lakukan eksperimen atau percobaan ilmiah (sains) sehingga melatih logika dan kreativitas anak.
- Anak dapat menggunakan komputer, namun tidak hanya sebatas games atau internet, tetapi mempelajari cara kerja program di komputer.
- Latih ananda untuk melakukan perhitungan matematika dimulai dari yang sederhana dalam benak/pikiran (tanpa alat bantu, seperti kalkulator atau kertas).
- Kunjungi pameran atau museum ilmu pengetahuan. Visual – Spasial - Melakukan permainan yang melibatkan gambar atau bentuk tiga dimensi, seperti, kubus rubik, lego, maze , dll.
- Ajarkan anak menguasai program komputer yang berhubungan dengan kemampuan visual, seperti menggambar atau mengedit foto di komputer.
- Fasilitas dan ikut sertakan anak les gambar, lukis atau fotografi (sesuai minat anak).
- Motivasi ananda untuk mengikuti kegiatan atau lomba yang berhubungan dengan minatnya (menggambar, melukis atau fotografi).
Kinestetik - Fokus mendalami bidang kinestetik (berhubungan dengan keterampilan tubuh) yang diminati, misalnya olahraga (bola, voli, basket, dan lainnya), menari atau seni yang melibatkan keterampilan tangan (mengukir, kaligrafi, masak, atau lainnya).
- Bergabung dengan tim ektrakulikuler yang berhubungan dengan bidang kinestetik yang diminati.
- Jika anak berminat dengan acting, cobalah mengikuti kursus drama ( acting ) dan ikut bermain sandiwara.
- Ambilah kursus seni bela diri.
Musikal
- Anak dapat belajar dengan diiringi oleh musik (jika tidak merasa terganggu). - Fokus mempelajari salah satu instrumen musik yang diminati.
- Mendengarkan sebanyak mungkin jenis-jenis musik.
- Libatkan diri dalam kegiatan musik sekolah
- Dukung anak untuk belajar musik lebih dalam.
- Tingkatkan kepercayaan diri anak dengan memuji usaha yang telah dilakukannya serta tidak merendahkan (mengejek) sifat dan perilakunya.
- Dorong anak untuk berkenalan dan bekerja sama dengan banyak orang.
- Dukung anak agar suka membantu dan berempati terhadap orang lain.
- Motivasi anak agar mau terlibat dalam kegiatan di sekolah atau di rumah.
- Latih kemampuan kepemimpinan anak dengan membiasakannya memimpin, mengatur suatu kegiatan atau ikut dalam organisasi sekolah.
Minat dan Bakat Stimulasi
- Latih anak untuk membuat rencana masa depan atau tujuan-tujuan yang ingin dicapainya (mulai dari hal kecil, misalnya ingin nilai rapor meningkat, dll) dan ditempel di dinding kamarnya.
- Bantu anak untuk belajar mengenali kelebihan dan kelemahan dirinya (secara membangun dan tidak merendahkan) sehinggs ia lebih mengenal diri dan mengembangkan potensinya.
- Anak  dapat  membaca  buku  tentang  pengembangan  diri  (seperti  biografi  atau  berpikir positif, dll).
- Biasakan anak untuk merenungkan apa yang terjadi setiap harinya untuk dijadikan pelajaran, (peristiwa yang terjadi, hal yang tidak berjalan lancar, dll).
- Biasakan anak menulis tiga hal yang membuatnya merasa bersyukur atau senang setiap harinya. Naturalis - Mempelajari tentang alam (hewan, tumbuhan atau gejala alam) dengan membaca buku, majalah, program tv atau video. - Memelihara atau merawat hewan atau tanaman.
- Mengunjungi tempat-tempat, seperti kebun binatang, taman bunga atau tempat alam lainnya sehingga anak mendapatkan informasi dan belajar tentang alam secara langsung.
- Libatkan anak dalam organisasi lingkungan atau kegiatan ‘penghijauan’ sekolah atau lingkungan.
Eksistensial - Latih kemampuan anak di wilayah kosmos dilakukan dengan sendiri di alam terbuka dan bercakap-cakap. - Latih kepekaan memaknai hidup dilakukan dengan bercakap-cakap, tulis buku harian, melihat film, dan cerita intraktif.
- Membimbing anak memahami nilai ibadah dilakukan dengan pembiasaan dan dialog.
- Latih pengalaman mendalam dilakukan dengan menggambar, latihan diam, dan cerita intraktif.
d.  Certainty Factor Faktor kepastian merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti [12]. Tahapan dalam merepresentasikan data-data kualitatif:
1)  Kemampuan untuk mengekspresikan derajat keyakinan sesuai dengan metode yang sudah dibahas sebelumnya.
2)  Kemampuan untuk menempatkan dan mengkombinasikan derajat keyakinan tersebut dalam sistem pakar.
Dalam mengekpresikan derajat keyakinan digunakan suatu nilai yang disebut Certainty Factor (CF) untuk mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Berikut adalah formulasi dasar dari Certainty Factor: CF[H.E] = MB[H,E] – MD[H,E] (1) Keterangan: CF   = Certainty Factor (faktor kepastian) dalam hipotesis
H yang dipengaruhi oleh fakta E. MB  = Measure of  Belief (tingkat keyakinan), adalah ukuran kenaikan dari kepercayaan hipotesis H dipengaruhi oleh fakta E.
MD = Measure of  Disbelief (tingkat tidak keyakinan), adalah keyakinan dari ketidakpercayaan hipotesis dipengaruhi fakta E.
E   =  Evidence (peristiwa atau fakta) H   =   Hipotesis (Dugaan)
Untuk mengombinasikan dua atau lebih aturan, sistem berbasis pengetahuan dengan beberapa aturan, masing-masing darinya menghasilkan kesimpulan yang sama tetapi faktor ketidakpastiannya berbeda, maka setiap aturan dapat ditampilkan sebagai potongan bukti yang mendukung kesimpulan bersama. Untuk menghitung CF (keyakinan) dari kesimpulan diperlukan bukti pengkombinasian sebagai berikut:
CF (R1,R2) = CF (R1) + [CF (R2)] x [1-CF(R1)]         (2)
Jika kita hanya menambahkan CF R1 dan R2, kepastian kombinasinya akan lebih dari 1. Memodifikasikan jumlah kepastian melalui penambahan dengan factor kepastian kedua dan mengalikannya (1 dikurangi faktor kepastian pertama). Jadi, semakin besar CF pertama semakin kecil kepastian penambahan kedua. Tetapi faktor tambahan selalu menambahkan beberapa kepastian. Untuk aturan ketiga yang ditambahkan, dapat digunakan aturan sebagai berikut [13]:
CF (R1,R2,R3) = CF (R1,R2) + [CF (R3)] [1-CF(R1,R2)]
= CF (R1,R2) + CF (R3) – [CF(R1,R2)].[CF(R3)         (3)
Gambar 1. Pohon keputusan pakar Gambar 2. Use case diagram user /pengguna
Gambar 3. Use case diagram admin
Untuk solusi dengan lebih banyak aturan dapat menggunakan persamaan yang secara bertingkat seperti pada persaman diatas.
e.  Pohon Keputusan Pakar Pohon pakar adalah suatu pohon hierarki struktur yang terdiri dari node (simpul) yang menyimpan informasi atau pengetahuan dan cabang yang menghubungkan node . Sebuah pohon keputusan dibuat untuk memudahkan dalam pengambilan keputusan. Diagram keputusan merupakan gambaran secara sederhana permasalahan dan pemecahannya. Berikut adalah pohon pakar dari kasus penentuan minat dan bakat pada siswa SD dijelaskan di Gambar 1.
Gambar 4. Tampilan halaman beranda
Gambar 5. Halaman data diri
Gambar 6. Halaman hasil konsultasi

## 3.  Hasil dan diskusi
Sistem pakar ini mendeteksi tingkat kecerdasan pada anak berbasis website yang dapat memudahkan dalam menentukan tingkat kecerdasan minat dan bakat anak SD menggunakan metode Certainty Factor dengan uraian implementasi sebagai berikut:
a.  Tahapan Analisis Berikut ini adalah rancangan awal dari sebuah sistem yang akan dibangun, perlu dilakukan analisa kebutuhan software, yaitu:

## 1.  Kebutuhan Halaman
User (Pengguna):
A1 User dapat melihat halaman beranda.
A2 User dapat melihat halaman informasi minat dan bakat. A3 User dapat melakukan konsultasi. 2.  Kebutuhan Admin: B1 Admin login
B2  Admin dapat mengelola data admin B3  Admin dapat mengelola data jenis minat dan bakat B4  Admin dapat mengelola data ciri-ciri minat dan bakat
B5  Admin dapat mengelola data histori konsultasi
3. Use Case Diagram Terdapat dua aktor pada use case diagram sistem pakar menentukan kecerdasan minat dan bakat pada anak ini yaitu User /Pengguna dan Admin diuraikan pada Gambar 2. dan Gambar 3.
b.  Perhitungan Manual Untuk menjelaskan perhitungan sistem pakar penentuan minat dan bakat pada siswa SD dengan menggunakan metode certainty factor. Diuraikan dengan contoh kasus sebagai berikut.
Dalam sistem pakar menentukan jenis minat dan bakat pada siswa SD ini terdapat perhitungan dalam menentukan certainty factor. Misalkan dalam menentukan minat dan bakat siswa SD memilih beberapa contoh ciri- ciri di antaranya:
1)  Suka membaca 2)  Suka berbicara 3)  Suka berpidato Berikut c ontoh perhitungan Certainty Factor .
Minat dan Bakat 1 (Linguistik) Ciri – ciri 1 [h 1 ,e]: Suka membaca (MB [h 1 ,e] = 0,7 , MD [h 1 ,e] = 0,4) Sehingga CF[h 1 ,e] = 0,7 – 0,4 = 0,3
Ciri – ciri 2 [h 2 ,e] : Suka berbicara (MB [h 2 ,e] = 0,6 , MD [h 2 ,e] = 0,4)
Sehingga CF[h 2 ,e] = 0,6 – 0,4 = 0,2
Untuk mencari CF[h 1 ^ h 2, e] dapat diperoleh dari:
CF[h 1 ^ h 2, e]   = CF [h 1 ,e] + CF [h 2 ,e] * (1- CF [h 1 ,e]) = 0,3 + 0,2 * (1 - 0,3) = 0,44
Ciri – ciri 3 [h 3 ,e]: Suka berpidato (MB[h 3 ,e] = 0,7 , MD [h 3 ,e] = 0,3)
Sehingga CF[h 3 ,e] = 0,7 – 0,3 = 0,5
Untuk mencari CF[h 1 , h 2 ^ h 3 , e] dapat diperoleh dari:
CF [h 1 , h 2 ^ h 3 , e]   = CF [h 1 ,h 2 ,e] + CF [h 3 ,e] * (1- CF [h 1, h 2 ,e])
= 0,44 + 0,5 * (1 – 0,44) = 0,746
Dari contoh tersebut dapat dilihat bahwa, faktor kepercayaan dalam kecerdasan linguistik jika memilih ketiga ciri-ciri tersebut, memberikan faktor kepastian adalah (0,746).

## c.  User Interface
User interface digunakan untuk memberi gambaran tampilan antar muka sistem yang dibangun. Tampilan halaman beranda merupakan halaman awal pada saat pertama kali mengakses aplikasi sistem pakar penentuan minat dan bakat pada siswa SD, berikut halaman beranda User ditampilkan di Gambar 4. Halaman konsultasi merupakan halaman yang digunakan oleh siswa SD untuk melakukan konsultasi penentuan minat dan bakat. Pada halaman konsultasi siswa harus mengisi data diri (lihat Gambar 5) dan memilih ciri- ciri minat dan bakat sesuai kriteria untuk selanjutnya siswa mendapatkan hasil konsultasi seperti yang ditampilkan pada Gambar 6.
d.  Diskusi Perhitungan sistem menunjukkan nilai perbandingan yang sama antara hasil perhitungan manual dan perhitungan sistem yaitu 0,746 atau 74,60%. Angka ini menurut tabel interpretasi Certainy Factor menandakan bahwa nilai kebenaran mendekati hampir pasti. Artinya, pengaruh penerapan metode certainty factor dapat memberikan konstribusi untuk dapat menentukan minat dan bakat melalui ciri-ciri yang dimiliki oleh masing-masing siswa. Pengukuran oleh sistem pakar dapat memberikan hasil yang akurat sesuai yang dihasilkan oleh pakar. Angka interprestasi yang didapat dalam penelitian ini termasuk tinggi. Penelitian oleh [14] menghasilkan kombinasi dan nilai certainty factor untuk jenis kepribadian yang dimiliki oleh user dengan tingkat kepastian 0,5742 atau dengan 57,42%. Sementara itu, penelitian oleh [15] menghasilkan nilai certainty factor 0,6 atau 60%. Angka ini diklaim oleh si peneliti telah menunjukkan bahwa sistem pakar  yang  dibangun  mampu  mengidentifikasi  masalah yang dihadapi siswa sehingga membantu guru bimbingan konseling dalam menentukan jenis layanan yang diberikan.
Selain menggunakan certainty factor , sistem pakar dapat menerapkan berbagai algoritma yang telah ada seperti algoritma breadth-first search dan metode Dempster-Shafer. Perolehan angka interpretasi yang cukup tinggi diperoleh dalam penelitian oleh [16] yaitu sebesar 0,71 atau 71% menggunakan algoritma breadth-first search . Dengan angka interpretasi sebesar itu, peneliti mengklaim bahwa seorang pasien penyakit ginjal dapat melakukan diagnosis awal secara mandiri tanpa harus menunggu pemeriksaan oleh dokter. Penelitian oleh [17] menerapkan metode Dempster- Shafer yang menghasilkan bobot kepercayaan bernilai 0,81 atau 81%. Para peneliti selanjutnya menyatakan bahwa hasil diagnosis kerusakan jalur komunikasi yang dihasilkan oleh aplikasi telah sesuai dengan rule yang dipilih dan ditentukan oleh teknisi ahli.

## 4. Kesimpulan
Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dengan menerapkan metode Certainty
Factor yang telah dibuat dapat menentukan minat dan bakat berdasarkan ciri-ciri. Metode certainty factor dapat dijadikan alternatif dalam melakukan perhitungan terhadap penentuan minat dan bakat. Aplikasi sistem pakar ini dapat membantu para guru, orang tua siswa atau siswa itu sendiri dalam menentukan minat dan bakat siswa. Aplikasi memberikan informasi tentang kecerdasan, minat dan bakat baik itu jenis, ciri-ciri atau pun stimulasi minat dan bakat dengan cara yang mudah.

## 5.  Daftar Pustaka
[1] J. Nurihsan and M. Agustin, Dinamika Perkembangan Anak dan Remaja . Bandung: PT. Refika Aditama, 2013. [2] Kemdikbud, “Pengembangan Bakat dan Minat,” Jakarta, p. 7, 2016.
[3]  W. Yulianti, “Aptitude Testing Berbasis Case- Based Reasoning dalam Sistem Pakar untuk Menentukan Minat Dan Bakat Siswa Sekolah Dasar,” J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab , vol. 1, no. 2, pp. 104–118, 2016.
[4] F. N. Salisah, L. Lidya, and S. Defit, “Sistem Pakar Penentuan Bakat Anak dengan Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 62–66, 2015.
[5] A. F. Indriani, E. Y. Rachmawati, and J. D. Fitriana, “Pemanfaatan Metode Certainty Factor dalam
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Anak,” Techno.Com , vol. 17, no. 1, pp. 12–22, 2018.
[6] T. A. Cikraeni and Ruliah, “Penerapan Metode Certainty Factor untuk Keputusan Pemilihan Jurusan di SMA,” Progressif , vol. 9, no. 1, 2015.
[7]  F. Wulandari and I. Yuliandri, “Diagnosa Gangguan Gizi Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Sains dan Teknol. Ind. , vol. 11, no. 2, pp. 305–313, 2014.
[8] I. P. B. Krisnawan, I. K. G. D. Putra, and I. P. A. Bayupati, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit dan Kelamin,” J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi) , 2014. [9]
L. Septiana, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android,” J. Techno Nusa Mandiri , vol. 13,
no. 2, pp. 1–7, 2016.
[10]  J. Rahmah and R. A. Saputra, “Penerapan Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saluran Pencernaan Ayam Broiler,” J. Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 94–102, 2017.
[11]  A. Supiandi and D. B. Chandradimuka, “Sistem Pakar Diagnosa Depresi Mahasiswa Akhir Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Mobile,” J. Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 102–111, 2018.
[12]  S. Kusumadewi, Artificial  Intelegence  (Teknik  dan Aplikasinya) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.
[13]  M. Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar . Yogyakarta: Andi Offset, 2008.
[14]  N. A. Putri, “Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Kepribadian Siswa Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Mendukung Pendekatan Guru,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci. , vol. 1, no. 1, pp. 78–90, 2018.
[15]  D. Robiyono, B. Harijanto, and R. Rismanto, “Pengembangan Aplikasi Bimbingan dan Konseling (Studi Kasus : SMA Negeri 1 Bangil),” Semin. Inform. , 2016.
[16]  Y. aditya Pratama and E. Junianto, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal dan Saluran Kemih dengan Metode Breadth First Search,” J. Inform. ,
vol. 2, no. 1, 2016.
[17]  E. Lestari and E. U. Artha, “Sistem Pakar dengan Metode Dempster Shafer untuk Diagnosis Gangguan Layanan Indihome di PT Telkom Magelang,” Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan
Inform. , vol. 3, no. 1, pp. 16–24, 2017.