## PERANCANGAN STRATEGI MITIGASI RISIKO DAN KEY RISK INDICATORS PADA BLOOD SUPPLY CHAIN PMI KABUPATEN GUNUNGKIDUL
Danang Sunyoto 1) , Magister Alfatah Kalijaga 2)
1) Program Studi Manajemen Universitas JANABADRA Yogyakarta
2) Program Studi Teknik Industri Universitas Islam Indonesia Yogyakarta e-mail: 1) danang_sunyoto@janabadra.ac.id, 2) malfatahkalijaga@gmail.com

## ABSTRAK
Konsep blood supply chain adalah untuk mendistribusikan produk darah secara aman, murah, dan dapat diakses oleh pasien. Terdapat empat aktivitas utama dalam blood supply chain yaitu pengumpulan  darah,  pemrosesan  darah,  pengujian  laboratorium,  dan  penyimpanan  serta distribusi  produk  darah.  Perkembangan  saat  ini  pada  PMI  Kabupaten  Gunungkidul  dalam menjalankan tugas-tugasnya masih terkendala beberapa hal yang disebabkan oleh risiko salah satunya  berupa  keetidakpastian  (uncertainty)  pasokan  dan  permintaan.  Pada  tahun  2021 persediaan darah  di  PMI  masih  mengalami krisis  penurunan  sebanyak  20%-30%,  sementara kebutuhan permintaan darah dari rumah sakit terus ada dan fluktuatif. Berdasarkan hasil House of Risk Fase 1 terdapat 10 risiko dominan yang mempengaruhi blood supply chain. Hasil House of  risk  Fase  2  menghasilkan  prevention  action  untuk  menangani  10  risiko  dominan  tersebut. Disamping itu, hasil key risk indicator (KRI) digunakan sebagai early warning system bagi PMI Kabupaten Gunungkidul. Penerapan prevention action yang telah dirancang dan menerapkan key risk indicator yaitu jumlah pasokan kantong darah per bulan dengan nilai batas 79 kantong darah dan 399 kantong darah.
Kata kunci: Blood Supply Chain, Risiko, House of Risk, Key Risk Indicators

## ABSTRACT
The concept of blood supply chain is distribute blood products safely, cheaply, and accessible to patients. There are four main activities in the blood supply chain, namely blood collection, blood processing,  laboratory  testing,  and  storage  and  distribution  of  blood  products.  The  current development of PMI Gunungkidul Regency in carrying out its duties is still hampered by several things caused by risks, one of which is supply and demand uncertainty. In 2021, the blood supply at PMI will still experience a crisis of decreasing by 20%-30%, while the demand for blood from hospitals continues to exist and fluctuates. Based on the results of House of Risk Phase 1, there are 10 dominant risks that affect the blood supply chain. The results of the House of Risk Phase 2 resulted in preventative action to handle the 10 dominant risks. Apart from that, the results of the key risk indicators (KRI) are used as an early warning system for PMI Gunungkidul Regency. Implementation  of  preventive  actions  that  have  been  designed  and  implemented  key  risk indicators, namely the number of blood bag supplies per month with a limit value of 79 blood bags and 399 blood bags.
Keywords: Blood Supply Chain, Risk, House of Risk, Key Risk Indicators

## PENDAHULUAN
Blood  supply  chain atau  BSC  adalah  penerapan  konsep supply  chain  management dibidang  kesehatan  khususnya  pada  produk  darah  yang  mengkoordinir  atau  mengelola proses  perpindahan  material,  informasi,  dan  keuangan  pada  suatu  organisasi  atau perusahaan. Blood  supply  chain terdiri  dari  kegiatan  logistik  yang  menghubungkan  antar node dalam jaringan termasuk donor darah, UDD, bank darah di Rumah Sakit, dan pasien [1]. Konsep blood supply chain adalah untuk mendistribusikan produk darah secara aman, murah,  dan  dapat  diakses  oleh  pasien  [2].  Terdapat  empat  aktivitas  utama  dalam blood supply  chain yaitu  pengumpulan  darah,  pemrosesan  darah,  pengujian  laboratorium  dan penyimpanan  serta  distribusi  produk  darah  [3],  sedangkan  pada  penelitian  lain  terdapat delapan aktivitas utama dalam blood supply chain yaitu blood collection, blood processing, blood storage, blood distribution, blood transportation, blood banking, blood requisition, dan  blood  transfusion [2]. Supply  chain  management di bidang  kesehatan  seperti blood
Danang Sunyoto, Magister Alfatah Kalijaga
supply chain jauh lebih kompleks dan mempunyai kategori service level yang lebih tinggi dari pada industri lain [4] [5] [2].
Darah adalah komponen penting dalam tubuh yang memiliki tugas membawa berbagai macam  nutrisi  serta  oksigen  ke  semua  organ  dalam  tubuh  sehingga  memainkan  peran penting  bagi  kehidupan  manusia  [6].  Produk  darah  merupakan  produk perishable atau produk yang memiliki umur sehingga dapat expired setelah melewati batas waktu tertentu [7]  [6].  Umur  pada  darah  tergantung  dari  jenis  produk  yang  dihasilkan, whole  blood dan packed red cell memiliki umur ± 30 hari, trombosit memiliki umur ± 5 hari, frozen plasma memiliki umur 6 bulan, dan wash red cell memiliki umur ± 4 hari [6]. Disamping itu, darah adalah  salah  satu  produk  bantuan  penting  yang  pengirimannya  harus  tepat  waktu  kepada korban  atau  pasien,  sehingga  dapat  mengurangi  angka  kematian  [8].  Pengelolaan  darah menjadi  bagian  vital  dalam  mendukung  jalannya  operasional  bidang  kesehatan  [9]. Pengelolaan produk darah tidak hanya dilakukan oleh rumah sakit, namun juga organisasi- organisasi.
Unit Donor Darah Palang Merah Indonesia atau UDD PMI adalah salah satu organisasi nonprofit atau organisasi semi publik yang menyediakan layanan darah atau blood service . PMI memiliki peran penting dalam pelayanan darah di Indonesia karena menyumbang 92% dari  donor  darah  nasional  pada  tahun  2016  [10].  Pelayanan  darah  yang  disediakan  PMI meliputi  pelayanan  donor  darah,  pengolahan  darah,  dan  penyediaan  darah  [11].  PMI Kabupaten Gunungkidul merupakan cabang PMI yang memiliki tugas melakukan kegiatan donor darah dan menyediakan persediaan darah untuk kepentingan Masyarakat [12]. Seperti halnya perusahaan, PMI Kabupaten Gunungkidul juga mempunyai supply chain yaitu blood supply chain yang dalam operasionalnya perlu untuk terus diperhatikan dan dikelola dengan baik agar dapat menunjang kegiatan serta strategi organisasi atau perusahaan [13].
Perkembangan saat ini pada PMI Kabupaten Gunungkidul dalam menjalankan tugas- tugasnya masih terkendala beberapa hal yang disebabkan oleh keetidakpastian ( uncertainty ) pasokan dan permintaan. Hal tersebut juga diperparah dengan kondisi pandemi yang selama ini terjadi dan berpengaruh pada seluruh aktivitas blood supply chain . Dalam menjalankan seluruh aktivitas sesuai tujuan organisasi, PMI Kabupaten Gunungkidul menerapkan sistem persediaan untuk menjaga stok darah dan menjaga balance point antara blood demand dan blood supply , saat ini persediaan darah di PMI masih mengalami krisis penurunan sebanyak 20%-30%, sementara kebutuhan permintaan darah dari rumah sakit terus ada dan fluktuatif [14] [15] [16]. Hal tersebut juga dialami oleh PMI Kabupaten Gunungkidul yang mengalami krisis persediaan darah [17]. Pencapaian keseimbangan antara supply dan demand di PMI adalah sebuah tantangan serta risiko utama yang sering terjadi dan muncul di blood supply chain [6]. Kekurangan persediaan darah adalah masalah penting yang harus dipertimbangkan dalam  perancangan blood  supply  chain [18].  Dampak  dari  tidak  adanya  stok  darah, pengiriman  terlambat,  dan  lain-lain  dapat  membahayakan  nyawa  [2]  [19]  [16]  [10]. Disamping itu, kompleks nya industri kesehatan yang memiliki tingkat variasi lebih besar karena  berhubungan  dengan  berbagai  produk,  layanan,  dan  praktisi  medis  menyebabkan terjadinya risiko lain yang berdampak pada keberlangsungan blood supply chain [2]. Risiko yang  sering  terjadi  pada blood  supply  chain adalah  keragaman  dari  produk  darah  yang mudah rusak, kesalahan dalam proses tranfusi darah, dan ketidakpastian dalam permintaan darah yang bersifat stokastik [5] [20] [18]. Berdasarkan kondisi tersebut pentingnya untuk melakukan pengelolaan risiko dengan merancang langkah mitigasi menggunakan house of risk [21]  [10].  Manajemen  risiko  menjadi  komponen  yang  kritikal  di  dalam supply  chain management [22][1].  Tujuan  dari  manajemen  risiko  adalah  untuk  melakukan  pencegahan atas suatu kejadian yang dapat menimbulkan kerugian [2]. Maka dari itu, penelitian ini akan dilakukan  identifikasi  risiko  pada  setiap  proses  bisnis  pada blood  supply chain di PMI
Kabupaten Gunungkidul dan melakukan perancangan mitigasi risiko serta key risk indicators sehingga dapat menjadi sebuah solusi bagi operasional PMI Kabupaten Gunungkidul.

## METODE PENELITIAN
Tahap awal dalam penelitian ini adalah mengumpulkan informasi yang dapat dijadikan sebagai  landasan,  latar  belakang,  dan  pendukung  penelitian  melalui  penelitian-penelitian terdahulu  (jurnal,  prosiding,  data  historis  dari  lokasi  penelitian  dan  lain-lain)  yang berhubungan  dengan  manajemen  risiko, blood  supply  chain,  key  risk  indicator , House  of Risk ,  dan  serta  melakukan  observasi  untuk  mengetahui  kondisi  sebenanya  pada  PMI Kabupaten  Gunungkidul.  Penelitian  ini  menggunakan  beberapa  data  primer  yaitu  data identifikasi  risiko  yang  mempengaruhi blood  supply  chain ,  data  sumber  risiko,  risk assessment ,  GAP assessment ,  dan  data  identifikasi  akar  permasalahan  untuk  dijadikan metrik  indikator key  risk  indicators .  Kemudian  melakukan  identifikasi  masalah,  proses identifikasi  dilakukan  dengan  observasi  dan  melakukan  wawancara  kepada expert terkait permaslahan pada aktivitas proses bisnis blood supply chain. Kemudian, peneliti melakukan identifikasi  aktivitas  proses  bisnis  dan  risiko  yang  ada  pada  setiap  aktivitas blood  supply chain pada  PMI  Kabupaten  Gunungkidul.  Proses  identifikasi  dilakukan  dengan  daftar pertanyaan wawancara kepada expert dan observasi. Expert yang digunakan pada penelitian ini adalah Kepala PMI Kabupaten Gunungkidul, Kepala Unit IMLTD, Penanggung Jawab Distribusi,  dan  Kepala  Unit  Pelayanan  serta  Inventory.  Setelah  identifikasi  dilakukan dilanjutkan dengna penilaian risiko berdasarkan severity (dampak) dan occurrence (tingkat kemunculan).  Proses  pengolahan  data  pertama  menggunakan House  of  Risk fase  1  yang bertujuan untuk mengetahui risiko dominan yang mempengaruhi blood supply chain . Hasil House  of  Risk fase  1  menjadi input bagi House  of  Risk fase  2  untuk  merancang  sstrategi mitigasi.  Setelah  pengolahan  menggunakan House  of  Risk ,  langkah  selanjutnya  adalah menentukan  prioritas  risiko  yang  akan  dijadikan  sebagai  indikator early  warning  system serta penentuan batas atas dan batas bawah dari key risk indicators .

## Gambar 1. Diagram Alir Metode Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  merupakan  hasil  dan pembahasan  berdaasarkan  pengolahan data  yang telah dilakukan:

## Identifiasi dan Penilaian Risiko
Tahap pertama yang dilakukan adalah dengan mengidentifikasi semua risiko yang ada pada  proses  bisnis blood  supply  chain .  Proses  identifikasi  dilakukan  dengan  observasi  ke lokasi  penelitian,  membandingkan  risiko  dengan  literatur  penelitian  terdahulu,  dan melakukan wawancara dengan para expert . Risiko yang diidentifikasi menjadi 2 yaitu risk event (kejadian risiko) dan risk agent (penyebab risiko), kemudian kedua jenis risiko tersebut akan dinilai berdasarkan occurrence (tingkat kemunculan) dan severity (dampak). Berikut merupakan hasil identifikasi dan penlaian risk event dan risk agent .
Tabel 1. Identifikasi dan Penilaian Risiko Kode Risk Event
Risk Event
Severity Kode Risk
Agent
Risk Agent
Occurrence E1 Kekurangan  jumlah  pendonor  darah sukarela 7 A1 Kurangnya kesadaran Masyarakat [21] 9 E2 Jumlah  kantong  darah  hasil  donor tidak sesuai dengan target yang sudah ditentukan 7 A2 Kurangnya kontrol donor darah dari pihak PMI 9 A3 Kesehatan pendonor tidak stabil [9] 6 A4 Kekurangan alat dan bahan 1 A5 Pendonor gugup [9] 1 E3 Tidak  seluruh  masyarakat  mau menerima  dan  menyetujui  kegiatan donor darah 6 A6 Kurangnya edukasi terkait donor darah 7 A7 Lack of trust [2] 3 A8 Strategi promosi yang kurang tepat 3 E4 Kegiatan  donor  massal  yang  telah direncanakan  terganggu/tidak  bisa dilakukan/tidak memenuhi target. 7 A9 Disaster/ Kondisi pandemi (force majeure [6] 2 A10  Prosedur kerja kurang jelas [9] 1 A11  Kekurangan pegawai pelaksana lapangan [6] 3 E5 Darah terkontaminasi bakteri dari lingkungan 8 A12 Worker’s negligence [10] 3 A13  Lengan dari pendonor tidak bersih 2 A14  Pengemasan darah kurang baik [9] 1 E6 Darah tidak lolos uji screening 5 A15  Pemadaman listrik 1 A16  Ketidaksesuaian kesehatan pendonor  [9] 4 A17  Kerusakan pada alat  [9] 1 A18  Kesalahan dalam penggunaan alat screening 1 A19 Production employee’s inaccuracy in reading the result [10] 1 A20  Pegawai yang tidak berpengalaman [2] 1 E7 Produk darah expired 3 A21  Penyimpanan darah terlalu lama  [9] 2 A22  Media penyimpanan tidak sesuai  [9] 1 A23 Tidak  ada  monitoring  terhadap  temperature  pada cold storage [8] 1 A24  Tidak ada monitoring terhadap produk darah 1 E8 Kekurangan darah 8 A25  Ketidakpastian jumlah pendonor  [9][10] 8 A26 Sudden huge demand or fluctuating demand [10] 9 A27  Kesulitan mencari pendonor 9 A28 Limited information sharing [2] 2 A29 Inaccurate forecast [6] 3 E9 Pengiriman kembali produk darah ke PMI karena tidak sesuai (Blood return) 5 A30  Umur produk darah lebih dari ≥ 20 hari 2 A31 Problem in quality control [2] 1 A32  Pengambil produk darah terlalu lama di lingkungan luar 4 A33 Proses  transportasi  terhalang  kondisi  macet  atau  jarak terlalu jauh ( ≥ 1 jam) 1 A34  Kurangnya pengetahuan pengambil produk darah 8 E10 Kerusakan darah saat pengiriman 6 A35  Tata letak penyimpanan kurang baik  [9] 1 A36  Kondisi cuaca buruk 2 A37 Carelessness of logistic officer [10] 1 A38  Jumlah lokasi pengiriman yang terlalu banyak 2 A39 Unreachable delivery [6] 1 E11 Cool chain tidak dapat mengawetkan darah saat perjalanan 7 A40  Kerusakan pada alat coolchain 3 A41  Fasilitas yang digunakan tidak layak pakai 1 E12 Pengatur suhu pada thermometer box error 7 A42  Kerusakan komponen cool box [9] [2] 2 A43 Box terbentur 1 A44  Perawatan fasilitas tidak diperhatikan 1 A45  Tidak ada maintenance berkala 1 E13 Box yang digunakan untuk membawa darah tidak sesuai dengan standard 8 A46  Kekurangan/tidak ada fasilitas box dari RS 5
A47 Lack  of  communication  and  controlling (Dewantari et al ., 2020)
3 A48  Pengambil kantong darah di PMI bukan petugas dari RS 5
Berdasarkan  Tabel  1  di  atas,  dapat  diketahui  jumlah risk  agent dan risk  event yang sudah  teridentifikasi. Risk event berjumlah 13,  sedangkan risk  agent berjumlah 48. Hasil
penilaian pada risk event dan agent akan digunakan sebagai penentuan risk dominan pada pengolahan data house of risk .

## Pengolahan Risiko Menggunakan House of Risk (HOR)
House  of  risk dibagi  menjadi  2  fase  yaitu  fase  1  dan  fase  2. House  of  risk fase  1 bertujuan untuk mengetahui risiko dominan, sedangkan house of risk fase 2 bertujuan untuk merancang strategi mitigasi risiko. Berikut pengolahan data house of risk fase 1 dan 2:
1. House of Risk Fase 1
Pengolahan  data  pada House  of  Risk Fase  1  diawali  dengan  membuat  matriks  yang bertujuan untuk mengetahui keterkaitan antara kejadian risiko (risk event) dengan penyebab risiko (risk  agent) yang  ditentukan  secara  subyektif  oleh  para expert serta  menentukan ranking risk agent yang ditunjukkan pada skor ARP. Matriks pengolahan House of Risk Fase 1 ditampilkan pada Gambar 1.
Gambar 2. House of Risk Fase 1
Gambar 3. House of Risk Fase 1 (lanjutan)
Gambar 4. House of Risk Fase 1 (lanjutan)
Danang Sunyoto, Magister Alfatah Kalijaga
Berdasarkan matriks House of Risk fase 1 di atas didapatkan ranking dari 48 Risk Agent melalui nilai ARP. Nilai ARP dari setiap risk agent akan menjadi input pada diagram pareto untuk mengetahui risiko dominan yang mempengaruhi blood supply chain PMI Kabupaten Gunungkidul. Selanjutnya hasil dari House of Risk fase 1 menjadi input bagi diagram pareto sebagai berikut:

## Gambar 5. Diagram Pareto
Berdasarkan hasil diagram pareto di atas dapat diketahui bahwa terdapat 2 Risk Agent yang  masuk  pada  kategori  20%  yaitu  kurangnya  kesadaran  masyarakat  (A1),  kurangnya kontrol  dari  pihak  PMI  (A2),  kurangnya  pengetahuan  pengambil  produk  darah  (A34), kesulitan  mencari  pendonor  (A27),  kurangnya  edukasi  terkait  donor  darah  (A6), Sudden huge  demand  or  fluctuating  demand (A26),  kekurangan/tidak  ada  fasilitas  box  untuk membawa kantong darah dari RS (A46), Kelalaian petugas/pekerja (Worker’s negligence) (A12), Pengambil produk darah terlalu lama di lingkungan luar (A32), dan Ketidakpastian jumlah pendonor (A25).

## 2. House of Risk Fase 2
House  of  risk fase  2  diawali  dengan  merancang prevention  action terlebih  dahulu kemudian dimasukkan ke matriks house of risk . Berikut merupakan perancangan prevention action dari  setiap risk  agent dominan  yang  mempengaruhi blood  supply  chain PMI Kabupaten Gunungkidul.
Tabel 2. Prevention Action Kode Risk Agent Dominan Keterangan
Prevention Action A1 Kurangnya kesadaran masyarakat (Widyanti et al ., 2021)
• Sosialisasi terencana terkait keuntungan melakukan donor darah (PA1). • Membuat strategi reward doorprize bagi masyarakat yang melakukan donor darah secara sukarela. Kegiatan dilakukan secara periodic berkala dan terdapat batasan jumlah doorprize. Hal tersebut ditujukan agar meningkatkan minat, selain itu juga meningkatkan loyalitas. (PA2).
A2 Kurangnya kontrol dari pihak PMI • Evaluasi mendalam dan memprioritaskan permasalahan yang sering terjadi setiap kegiatan  yang  sudah  dilaksanakan  misal:  kesehatan  pendonor  saat  donor  darah mobile unit sering tidak lolos. Kemudian meningkatkan koordinasi dengan mitra pada setiap kegiatan PMI sehingga target dapat dicapai. (PA3) A6 Kurangnya edukasi terkait donor darah • Sosialisasi Terencana terkait keuntungan melakukan donor darah. (PA1) A12 Kelalaian petugas/pekerja
(Worker’s negligence)
• Menerapkan punishment kepada karyawan (PA4) A25 Ketidakpastian jumlah pendonor • Meningkatkan kolaborasi PMI dengan instansi pemerintah (dinas) di pemerintah Kab. Gunungkidul untuk mengirimkan ±5 perwakilan setiap bulan secara terjadwal bergantian untuk membantu PMI dalam pelestarian kantong darah. (PA5) A26 Sudden huge demand or fluctuating demand
• Menganalisa demand  and  supply secara  mendetail  pada  setiap  rapat  koordinasi PMI untuk dapat menjaga persediaan sehingga BSC berjalan dengan lancar. (PA6)
A27 Kesulitan mencari pendonor • Meningkatkan kolaborasi PMI dengan instansi pemerintah (dinas) di pemerintah Kab. Gunungkidul untuk mengirimkan ±5 perwakilan setiap bulan secara terjadwal bergantian untuk membantu PMI dalam pelestarian kantong darah. (PA5) A32
Pengambil produk darah terlalu lama di lingkungan luar • Memastikan  bahwa  pengambil  produk  darah  adalah  petugas  dari  RS  yang bersangkutan  mengingat  MoU  antara  RS  dan  PMI  terkait  pengambilan  produk darah (PA7)
Lanjutan Tabel 3. Prevention Action
Kode Risk Agent Dominan Keterangan Prevention Action A34 Kurangnya pengetahuan pengambil produk darah • Memberikan  edukasi  bagi  pengambil  darah  terkait  pendistribusian  darah  ke  RS yang dimunculkan dalam bentuk SOP (PA8) A46 Kekurangan/tidak ada fasilitas box dari RS • Melakukan koordinasi rutin melalui rakor agar mengetahui permasalahan/kondisi masing-masing instansi (PA9)
Berikut  merupakan  matriks house  of  risk fase  2  yang  telah  dirancang  dengan input prevention action :
Gambar 6. Matriks House of Risk Fase 2
Berdasarkan hasil tersebut  dapat  diketahui  bahwa urutan prioritas prevention action yang harus dilakukan adalah PA1, PA2, PA8, PA5, PA3, PA6, PA4, PA7, dan PA9.

## Penentuan Key Risk Indicators (KRI) sebagai Early Warning System
Langkah menentukan KRI adalah mengidentifikasi risiko yang mempengaruhi blood supply chain , penilaian risiko, analisis, dan penanganan risiko menggunakan House of Risk fase 1 dan 2. Berdasarkan dari 10 risiko dominan pada pengolahan sebelumnya yang terpilih menjadi key  risk adalah  kesulitan  mencari  pendonor  (A27).  Hal  tersebut  berdasarkan pendapat  para expert dan  data  bulanan  PMI  Kabupaten  Gunungkidul  yang  menyatakan bahwa  terdapat  kejadian  risiko  yaitu  tidak  memenuhi  target  darah  dan  kekurangan  darah. Berdasarkan  data  yang  berhasil  didapatkan, supply  and  demand beserta forecast menggunakan SMA-4 dan SES.
Gambar 7. Supply and Demand Beserta Forecast Kantong Darah di PMI Kabupaten
Gunungkidul
Danang Sunyoto, Magister Alfatah Kalijaga
a. Penentuan threshold KRI jumlah pasokan per bulan:
Penentuan batas atas dan bawah atau threshold menggunakan rumus berikut [24]: 𝑥̅ ± k. 𝜎
Keterangan: 𝑥̅ : rata-rata 𝑘 : konstanta tingkat kepercayaan 𝜎 : standar deviasi
• Batas atas = 𝑥̅ + k. 𝜎 = 239,07 + 2.80,17 = 399 kantong darah/bulan
• Batas bawah  = 𝑥̅ - k. 𝜎
= 239,07 - 2.80,17 = 79 kantong darah/bulan
Berdasarkan penentuan KRI di atas, diketahui bahwa batas atas dan batas bahwa KRI jumlah pasokan per bulan PMI adalah 399 kantong darah/bulan dan 79 kantong darah/bulan. Hal tersebut perlu disesuaikan, sehingga batas atas KRI jumlah pasokan per bulan adalah 79 kantong darah/bulan dan untuk batas bawah KRI jumlah pasokan adalah 399 kantong darah/ bulan.  Artinya  jika  jumlah  pasokan  darah  hanya  mencapai  79  kantong/bulan  maka  hal tersebut  menjadi  indikator  untuk  pihak  PMI  untuk  melakukan  aktivitas-aktivitas  mitigasi yang  telah  dirangang  untuk  mengupayakan  ketersediaan  kantong  darah  sebelum  risiko muncul.

## KESIMPULAN
Risiko dominan yang mempengaruhi blood supply chain PMI Kabupaten Gunungkidul adalah kurangnya kesadaran  Masyarakat  sebagai peringkat  pertama dan  kekurangan/tidak ada fasilitas box penyimpan kantong darah dari RS sebagai peringkat terakhir. Solusi untuk memecahkan permasalahan pada blood supply chain dengan menerapkan prevention action yang telah dirancang dan key risk indicator (KRI) yaitu jumlah pasokan kantong darah per bulan dengan nilai batas atas yaitu 79 kantong darah dan 399 kantong darah sebagai early warning system untuk persediaan darah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   P. Jittamai and W. Boonyanusith, "Risk Assessment in Managing the Blood Supply," in Proceedings  of  the  Hamburg  International  Conference  of  Logistics  (HICL) , Hammburg, 2014.
[2]   W. Boonyanusith and P. Jittamai, "Blood Supply Chain Management Using House of Risk Model," Walailak Journal, vol. 16, no. 8, pp. 573-591, 2019.
[3]   M. Dillon, F. Oliveira and B. Abbasi, "A two-stage stochastic programming model for inventory management in the blood supply chain," International Journal of Production Economics , vol. 187, pp. 27-41, 2017.
[4]   R.  Aldrighetti,  I.  Zennaro,  S.  Finco  and  D.  Battini,  "Healthcare  Supply  Chain Simulation  with  Disruption  Considerations:  A  Case  Study  from  Northern  Italy," Global Journal of Flexible Systems Management , vol. 20, pp. 81-102, 2019.
[5]   A.C. Cagliano, S. Grimaldi, G. Mangano and C. Rafele, "Risk Management in Hospital Wards: The Case of Blood Procurement and Handling," IFAC Papers , vol. 50, no. 1, pp. 4648-4653, 2017.
[6]   R.E. Achmadi and A. Mansur, "Design Mitigation of Blood Supply Chain Using Suply Chain Risk Management Approach," in Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management , Bandung, Indonesia, 2018.
[7]   J.A. Valan and D.E.B. Raj, "Machine Learning and Big Data Analytics in IoT based Blood  Bank  Supply  Chain  Management," International  Journal  of  Advanced Engineering, Management and Science (IJAEMS) , vol. 4, no. 12, pp. 805-810, 2018.
[8]   A.R. Abtahi, G. Afsaneh, R.Z. Mohammad and Y. Reza, "Blood Supply Chain Risks in Disasters - a Fault Tree Analysis Approach," International Journal of Modelling in Operations Management , vol. 7, no. 4, pp. 269-283, 2019.
[9]   A.A.  Puji  and  F.A.  Yul,  "HOR  Model  &  AHP-TOPSIS  untuk  Pengelolaan  Risiko Rantai Pasok Darah," Jurnal Teknik Industri, vol. 7, no. 1, pp. 15-18, 2021.
[10]  M.F.R.  Dewantari,  A.Y.  Ridwan  and  H.K.  Pambudi,  "Design  Mitigation  and Monitoring System of Blood Supply Chain Using SCOR (Supply Chain Operational Reference and HOR (House of Risk)," in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , Orlando, 2020.
[11]  F.R.S. Supadmi and N. Mumpuni, "Perbandingan Jumlah Donasi Darah Sebelum dan Saat  Pandemi  COVID-19  di  UTD  PMI  Banyumas  Tahun  2019  dan  2020," Jurnal Surya Medika , vol. 7, no. 1, pp. 227-232, 2021.
[12]  M.A. Kalijaga and D. Handayani, "Risk Mitigation Design as a Proposed Improvement of  Blood  Supply  Chain  During  the  Covid-19  Pandemic  Using  House  of  Risk  and System Dynamic," in Conference on Broad Exposure to Science and Technology 2021 (BEST 2021): Advance in Engineering Research , Dordrecht, 2022.
[13]  R.T.  Aziz  and  B.M.  Dwiyanto,  "Analisis  Pengaruh  Longterm  Relatio  Information Sharing,  Cooperation,  Integration  Process  terhadap  Kinerja  Supply  Chain Management," Diponegoro Journal of Management , vol. 6, no. 4, pp. 1-12, 2017.
[14]  N.C.  Yulika,  "Stok  Darah  Menurun,  PMI  Kesulitan  Cari  Pendonor  Saat  Pandemi Covid-19,"
17 September 2021. [Online]. Available:
https://www.liputan6.com/news/read/4660282/stok-darah-menurun-pmi-kesulitan- cari-pendonor-saat-pandemi-covid-19.
[15]  T.  Mahadi,  "Stok  darah  turun  drastis  saat  pandemi,  PMI  harap  instansi  gelar  donor darah,"
6 Desember 2021. [Online]. Available:
https://nasional.kontan.co.id/news/stok-darah-turun-drastis-saat-pandemi-pmi-harap- instansi-gelar-donor-darah.
[16]  I.R.  Amin,  N.U.  Ati  and  A.Z.  Abidin,  "Upaya  Unit  Transfusi  Darah  Palang  Merah Indonesia  Kota  Malang  Dalam  Memotivasi  Paertisipasi  Masyarakat  Untuk Pendonoran Darah Selama Pandemi Covid-19," Jurnal Respon Publik , vol. 15, no. 8, pp. 44-50, 2021.
[17]  A. Aprita, "Persediaan Darah Menipis, PMI Gunungkidul Terus Mencari Pendonor," 2 Juli 2021. [Online]. Available: https://jogja.tribunnews.com/2021/07/02/persediaan- darah-menipis-pmi-gunungkidul-terus-mencari-pendonor.
[18]  S.M. Zahraeee, J.M. Rohani, A. Firouzi and A. Shahpanah, "Efficiency Improvement of  Blood  Supply  Chain  System  Using  Taguchi  and  Dynamic  Simulation,"  in 2nd International Materials, Industrial, and Manufaturing Engineering Conference , Bali, Indonesia, 2015.
[19]  A.  Sibevei,  A.  Azar  and  M.  Zandieh,  "Identification  of  Disruptions  and  Associated Resilience  Strategies  in  Blood  Supply  Chain  Using  a  New  Combined  Approach," Journal of Rescue and Relief , vol. 12, no. 2, pp. 102-112, 2020.
Danang Sunyoto, Magister Alfatah Kalijaga
[20]  M.R.G. Samani and S.M.H. Motlagh, "An Enhanced Procedure for Managing Blood Supply Chain Under Disruptions and Uncertainties," Springer Science and Business , vol. 283, pp. 1413-1462, 2018.
[21]  I.N. Pujawan and L.H. Geraldin, "House of Risk: A Model for Proactive Supply Risk Management," Business  Process  Management  Journal , vol.  15,  no.  6,  pp.  953-967, 2009.
[22]  I.N. Pujawan and M. Er, Supply Chain Management, 3 ed., Surabaya: Guna Widya, 2010.
[23]  M.  Yasin,  R. Mubarok  and  E.  Widyanti,  "Pendampingan  Pelaksanaan  Donor  Darah Sebagai Upaya Penyediaan Darah Pada Palang Merah Indonesia Kutai Timur," Jurnal Pengabdian Masyarakat , vol. 1, no. 4, pp. 143-148, 2021.
[24]  N.A.  Silviana,  "Rancangan  Perbaikan  Metode  Kerja  dan  Alat  Bantu  Pada  Stasiun Pengisian Bantal," Industrial Engineering Journal , vol. 10, no. 1, pp. 1-4, 2021.