## PENGARUH PELAYANAN PRIMA TERHADAP KEPUASAN NASABAH KOPERASI MITRA DHUAFA (KOMIDA) DI KCP DEPOK CIREBON

## Riri Andriani
Syntax Corporation
Jl. Perjuangan Majasem Cirebon 45135, Jawa Barat, Indonesia. Telp: +6289514812292  Email: riria6@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menganalisa  seberapa  besar pengaruh  pelayanan  terhadap  tingkat  kepuasan  yang  dirasakan  oleh  nasabah  yang menggunakan  jasa  mikro  KOMIDA  di  KCP  Depok  Cirebon.  Dalam  penelitian  ini ditetapkan  bahwa  variabel  yang  mempengaruhi  kepuasan  nasabah  yaitu  pelayanan prima.Oleh  karena  itu,  pemahaman  terhadap  pengaruh  antara  pelayanan  prima  dapat dipandang sebagai basis strategi bagi pengembangan kepuasan nasabah.
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  analisis regresi  sederhana.  Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  yaitu  kuisioner, observasi,  dan  dokumentasi.  Populasinya  menggunakan  populasi  tak  terbatas  yang bersifat  homogen.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  secara  uji  parsial  (uji  t),  maka pengaruh  pelayanan  prima  terhadap  kepuasan  nasabah  di  KOMIDA  cabang  Depok Cirebon diperoleh dari nilai t hitung (X 1 ) yaitu sebesar 4,643 sedangkan t tabel nya  pada taraf signifikansi 5%, df (n-k) 60-2 = 58 dapat diketahui sebesar 1,672. t hitung >t tabel (4,643 >1,672).  Dengan  demikian  hipotesis  yang  berbunyi  “pengaruh  pelayanan  prima terhadap kepuasan nasabah” diterima. Artinya, hal ini mengandung arti bahwa pengaruh yang mencakup dalam melayani  nasabah secara baik terhadap kepuasan nasabah. Uji t ini dilakukan dengan menggunakan bentuk hipotesis alternative untuk menentukan arah uji  statistik,  apakah  masuk  dalam  uji  dua  pihak (Two  Tailed) atau  uji  satu  pihak (One Tailed). Sehingga dalam penelitian ini peneliti hanya menggunakan uji dua pihak (Two tailed) , dikarenakan uji dua pihak (Two Tailed) yaitu sebagai hipotesis alternative yang hanya menyatakan perbedaan tanpa melihat apakah hal yang satu lebih tinggi atau lebih rendah dari hal yang lain.

## Keyword : Pelayanan Prima dan Kepuasan Nasabah

## Pendahuluan
Koperasi  ialah  suatu  bentuk  usaha  yang  dapat  menolong  anggotanya  untuk memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari. Dengan seiring berjalannya waktu koperasi ini tidak  hanya  pelayanan  sosial  saja,  tetapi  juga  mengarah  pada  tujuan  ekonomi.  Sesuai dengan  sejarah  timbulnya  gerakan  koperasi  Indonesia  pada  masa  penjajahan  belanda
tahun  1896-1908,  maka  jenis  koperasi  didasarkan  pada  kebutuhan  dan  efisiensi ekonomi.
Kepuasan  nasabah,  diukur  dengan  seberapa  besar  harapan  nasabah  mengenai produk  dan  pelayanan  yang  sesuai  dengan  kinerja  produk  dan  pelayanan  yang  aktual. Untuk  itu  diperlukan  suatu  usaha  untuk  terus  menarik  calon  nasabah  menjadi  nasabah yang  potensial.  Masalah  pelayanan  sebenarnya  bukanlah  hal  yang  sulit  ataupun  rumit, tetapi  apabila  kurang  diperhatikan  maka  akan  berdampak  pada  kurangnya  kepuasan nasabah, apalagi nasabah saat ini sangat pandai dalam memilah-milah produk.
Pelayanan nasabah yang bermutu menuntut adanya upaya keseluruhan karyawan bukan  hanya  petugas  di front  office yang  berhadapan  langsung  dengan  nasabah.  Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi pelayanan karyawan dalam hubungannya dengan kepuasan  nasabah  adalah  pelayanan  prima.  Pelayanan  prima  merupakan  terjemahan istilah excellent  service yang secara harfiah berarti pelayanan terbaik  atau sangat  baik.
Adapun disebut  sangat  baik  atau terbaik  karena sesuai dengan standar pelayanan  yang berlaku atau dimiliki instansi pemberi pelayanan.

## Metodelogi Penelitian
Data  yang  diperoleh  melalui  penelitian  itu  adalah  data  empiris  (teramati)  yang mempunyai  kriteria  tertentu  yang  valid.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan kuantitatif, yaitu suatu pendekatan yang bersifat objektif serta mencakup penelitian dan analisis data kuantitatif serta menggunakan data statistik. Populasi dalam penelitian ini adalah  2.981  anggota  nasabah  yang  telah  menggunakan  jasa  mikro  di  bulan  februari tahun  2016  serta  mengikuti  produk  pada  program  yang  ada  di  dalam  Koperasi  Mitra Dhuafa  cabang  Depok.  Berdasarkan  sifatnya  penelitian  ini  menggunakan  populasi Homogen,  yaitu  sumber  data  yang  unsurnya  memiliki  sifat  yang  sama  sehingga  tidak perlu mempersoalkan jumlahnya secara kuantitatif. Selain itu, adakalanya penelitian ini tidak  melakukan  pengumpulan  data  secara  populasi,  tetapi  mengambil  sebagian  dari populasi yang dianggap mewakili populasi (representatif) .
Ukuran sampel yang layak dalam penelitian adalah antara 30 sampai dengan 500 (Sugiyono:2012).  Penelitian  ini  menggunakan  ukuran  sampel  homogenitas  karena ukuran  sampel  yang  diambil  untuk  pengambilan  data  hingga  60  saja.  Dalam pengambilan sampel ini peneliti menggunakan teknik sampel Non-Probability Sampling
dengan  metode  purposive  sampling  (sampling  pertimbangan)  ,  yaitu  teknik  sampling yang  tidak  memberikan  kesempatan  pada  setiap  anggota  populasi  untuk  dijadikan sebagai anggota sampel.
Variabel dapat di definisikan menjadi 2 macam yaitu: definisi teory dan definisi operasional.  Definisi  teori  adalah  definisi  yang  telah  menjadi  teori  sedangkan  definisi operasional  adalah  pengertian  variable  yang  di  ungkapkan  kedalam  definisi  konsep secara operasional, yaitu:
1. Definisi teori
a. Pelayanan
Pelayanan merupakan hal terpenting dalam suatu kegiatan, dengan maksud agar Koperasi  Mitra  Dhuafa  (KOMIDA)  ini,  sehingga  menajadi  bahan  acuan  atau bahkan sebagai moto bagi koperasi  itu sendiri.
b. Kepuasan nasabah
Kepuasan nasabah merupakan salah satu indikator keberhasilan suatu usaha bagi Lembaga  Keuangan  dan  Non-perbankan,  begitu  pula  bagi  Koperasi  Mitra Dhuafa (KOMIDA) yang saya jadikan untuk pengambilan data penelitian ini.
c. Prilaku Nasabah
Perilaku  nasabah  adalah  studi  mengenai  proses  yang  terjadi  pada  saat  individu atau  kelompok  penyeleksi,  membeli,  menggunakan,  atau  menghentikan pemakaian produk, jasa mikro, ide, atau pengalaman dalam rangka memuaskan keinginan hasrat tertentu.
2. Definisi operasional
Dalam  penelitian  ini  digunakan  beberapa  istilah  sehingga  didefinisikan  secara operasional  sehingga  menjadi  petunjuk  dalam  penelitian  ini.  Definisi  operasional tersebut adalah :
a. Pelayanan Prima (X) :
Pelayanan  yang  diberikan  oleh  petugas  kepada  nasabah  minimal  sesuai  dengan standar,  sehingga  orang  yang  dilayaninya  akan  merasa  puas,  gembira,  atau senang.
b. Kepuasan nasabah (Y) :
Perasaan  puas  yang  didapatkan  oleh  nasabah  karena  mendapatkan value dari pemasok, produsen atau penyedia jasa.
Pengukuran  dalam  penelitian  ini  menggunakan  Skala  Likert  yang  digunakan untuk  mengukur  sikap  pendapat  seseorang  tentang  pelayanan  petugas  terhadap kepuasan  nasabah  dalam  hal  ini  variabel  penelitian,  dengan  skala  likert  maka  variabel akan  diukur  dan  dijabarkan  menjadi  indikator  variabel  kemudian  dijadikan  titik  tolak untuk menyusun instrumen yang berupa pernyataan atau pertanyaan. (Sugiono:2015).
Dalam  pengumpulan  data,  penelitian  ini  menggunakan  kuesioner,  observasi, dokumentasi.  Teknik  pengolahan  data  menggunakan  uji  validitas  dan  reabilitas . Uji validitas  dilakukan  secara  statistik    dan  dapat  dilakukan  secara  manual  atau menggunakan aplikasi komputer. Sehingga, perhitungannya berdasarkan r hitung dan r tabel , apabila r hitung lebih besar dari r tabel pada signifikan 5% maka data dinyatakan valid dan juga  untuk  menentukan  nilai  r tabel dengan  menggunakan  rumus  df. Uji  realibilitas menggunakan teknik alpha cronbach’s dan r tabel dengan taraf significant 5%. Suatu data apabila  dikatakan  realibel  sehingga  bisa  dilihat  pula  dari  nilai  alpha,  apakah  nilainya lebih  besar  dari  pada  nilai  r tabel yang  menggunakan  significant  5%.  Uji  ini  mengukur sejauh  mana  hasil  suatu  pengukuran  yang  telah  dilakukan  dapat  dipercaya.  Instrumen yang sudah dipercaya yang realibel akan menghasilkan data yang dapat di percaya juga. Selain kedua uji diatas, digunakan juga uji normalitas ini yang bertujuan untuk menguji apakah  dalam  sebuah  model  regresi,  variabel  pengganggu  atau  residual  mempunyai distribusi  normal  atau  tidak.  (Imam  Ghozali:160)  Model  regresi  yang  baik  adalah memiliki  distribusi  data  normal  atau  mendekati  normal.  Seperti  diketahui  bahwa  uji  t dan F mengansumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Ada dua cara  untuk  mendeteksi  apakah  residual  berdistribusi  normal  atau  tidak  yaitu  dengan analisis grafik dan uji statistik.
Penelitian ini menggunakan uji normalitas KS (Kolmogorov-Smirnov)  yaitu uji ini  dilakukan  untuk  menyelidiki  apakah  data  yang  dikumpulkan  mengikuti  dugaan mengikuti  distribusi  normal  atau  tidak.  KS  (Kolmogorov-Smirnov)  merupakan  uji normalitas untuk  sampel besar. Pada SPSS, jika dipilih tingkat signifikansi  α = 0,05 < nilai sig SPSS maka dapat dilakukan bahwa data mengikuti distribusi normal.

## Uji Validitas dan Uji Reabilitas
1. Uji Validitas
Uji  validitas  membandingkan  antara  r hitung dan  r tabel dengan  menggunakan responden yang  berjumlah 60 orang. Maka r tabel dapat diperoleh dari df ( degree of freedom ). Nilai df dapat diperoleh dari rumus df = n – k. k merupakan jumlah butir pertanyaan dari tiap variabel. Untuk pelayanan prima nilai df=60–8=52 , maka r tabel adalah 0.268. Untuk kepuasan nasabah  nilai df=60–7=53, maka r tabel adalah 0.265.
Butir pertanyaan di anggap valid apabila jika r hitung lebih besar dari r tabel.
Hasil  pengujian  terhadap  validitas  pelayanan  prima  (x)  dengan menggunakan  SPSS  versi  20,  hanya  terdapat  6  item  saja  hasil  dari  kriteria  valid yang menunjukkan bahwa nilai  yang valid dikarenakan nilai r hitung lebih besar dari nilai r tabel . Sedangkan, yang tidak valid terdapat 2 item dan disebabkan karena nilai r hitung nya lebih rendah dari nilai r tabel, sehingga dikatakan tidak valid. Untuk kriteria data  yang  tidak  valid,  maka  peneliti  tidak    diikutkan  dalam  data  variabel  (di hilangkan).  Sedangkan,  hasil  Variabel  kepuasan  nasabah  (y)  yang  menunjukkan bahwa  semua  item  hasil  dari  kriteria  valid  terdapat  nilai  yang  valid.  Dikarenakan nilai  r hitung lebih  besar  dari  pada  nilai  r tabel-nya. Maka  semua  kriteria  valid    untuk variabel kepuasan nasabah (y) dapat dinyatakan valid dari semua itemnya.
2. Uji Reliabilitas
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  SPSS  versi  20,  untuk  dapat mengetahui  hasil  dari  butir-butir  pertanyaan  kuesioner  penelitiannya,  yaitu  sebagai berikut : Pengajuan reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur dapat dipercaya. Pengujian reliabilitas ini menggunakan metode koefisien alpha  cronbach . Dari hasil data output, sehingga variabel  pelayanan prima (x) dan Kepuasan  Nasabah  (y)  dapat  dikatakan  bahwa  nilai cronbach’s  alpha yang menggunakan  SPSS  Versi  20  yaitu  pelayanan  prima  (x)  =  0,526  dan  kepuasan nasabah  (y)  =  0,575,  apabila  diukur  dengan  kaidah  pengukuran  reliabilitas  r tabel dengan menggunakan taraf significant 5% (0,05) dan nilai r tabel dari N = 60 yaitu
0,254. Maka,  dapat  ditunjukkan bahwa nilai alpha cronbach lebih besar dari nilai r tabel (r hitung > r tabel ) atau x=(0,526 > 0,254) dan y=(0,575 > 0,254), jadi data variabel reliabilitas  tersebut  dapat  dinyatakan  reliabel.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan
bahwa  seluruh  instrumen  penelitian  yang  digunakan  untuk  mengukur  semua variabel dapat dinyatakan reliabel atau mempunyai konsistensi tinggi.

## 3. Statistik Deskriptif
Data  interval  juga  dapat  dianalisis  dengan  menghitung  rata-rata  jawaban berdasarkan  skoring  jawaban  masing-masing  bobot  yang  diperoleh  dari  60 responden.
Berdasarkan skor yang telah ditetapkan dapat dihitung sebagai berikut : Jumlah skor yang menjawab STS dari 60 responden = 3x1:60 = 0,05% Jumlah skor yang menjawab TS dari 60 responden = 28x2:60 = 0,93% Jumlah skor yang menjawab AS dari 60 responden = 48x3:60 = 2,4% Jumlah skor yang menjawab S dari 60 responden = 620x4:60 = 41,33% Jumlah skor yang menjawab SS dari 60 responden = 201x5:60 = 16,75% Jumlah total  = 900
Maka  dapat  dinyatakan  bahwa  hasil  perhitungan  jumlah  skor  yang menjawab (STS, TS, AS, S, SS )  dari 60 responden, untuk mengetahui nilai jumlah item  yang  tertinggi.  Dapat  dilihat  bahwa  Lebih  banyak  yang  menjawab  setuju  (S) dengan jumlah sebesar 620 menjadi skor tertinggi atau presentasenya yaitu 41,33%, skor  kedua  paling  banyak  yang  menjawab  sangat  setuju  (SS)  yaitu  201  (16,75%), skor ketiga  yang menjawab agak setuju (AS)  yaitu 48 (2,4%), skor  yang ke empat yang  menjawab  tidak  setuju  (TS)  yaitu  28  (0,93%),  dan  yang  kelima  yang menjawab sangat tidak setuju (STS) yaitu sebesar 3 (0,05%).

## 4. Transformasi Data Ordinal menjadi Data Interval
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  hasil  pengukuran  dengan skala  data  ordinal,  sedangkan  persyaratan  penggunaan  statistik parametrik adalah selain  data  harus  berbentuk  interval,  tetapi  data  juga  harus  memiliki  distribusi normal.  Transformasi  data  harus  diadakan  karena  data  yang  dimiliki  adalah  data ordinal  yang  valid,  maka  hal  ini  dilakukan  dengan  cara  menaikkan  data  dari pengukuran  skala  ordinal  menjadi  data  dalam  skala  interval  dengan  metode Suksesive Interval.

## Tabel 1. Data Interval Pelayanan Prima (x)
Succesive Interval Jumlah 1 2 3 4 5 6 3.203  4.617  3.084  4.986  3.391  1.871 21.153 3.203  3.087  3.084  4.986  3.391  2.717 20.469 4.627  3.087  3.084  4.986  5.427  1.000 22.210 3.203  1.000  3.084  3.300  3.391  1.000 14.978 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  1.000 17.065 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  1.871 17.936 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  1.000 17.065 3.203  1.805  3.084  3.300  3.391  1.871 16.654 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  1.871 17.936 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  1.000 17.065 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 18.782 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 18.782 4.627  3.087  4.908  3.300  3.391  2.717 22.030 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 18.782 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 18.782 3.203  1.805  3.084  3.300  3.391  2.717 17.500 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 18.782 3.203  1.805  3.084  3.300  3.391  2.717 17.500 4.627  4.617  4.908  3.300  5.427  1.871 24.749 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 18.782 3.203  3.087  1.000  1.753  3.391  2.717 15.152 4.627  4.617  3.084  3.300  3.391  1.871 20.890 4.627  4.617  3.084  3.300  3.391  1.871 20.890 4.627  3.087  3.084  3.300  3.391  1.871 19.360 4.627  4.617  3.084  3.300  3.391  1.871 20.890 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  1.000 17.065 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  1.000 17.065 3.203  1.805  3.084  3.300  3.391  1.000 15.783 3.203  1.805  3.084  3.300  3.391  1.000 15.783 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  1.000 17.065 3.203  3.087  3.084  4.986  3.391  2.717 20.469 3.203  4.617  4.908  4.986  3.391  2.717 23.823 3.203  3.087  4.908  3.300  3.391  2.717 20.606 3.203  3.087  3.084  3.300  5.427  3.909 22.010 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  1.871 17.936 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 18.782 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 18.782 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 18.782 1.000  1.000  3.084  1.520  3.391  1.000 10.995
Succesive Interval Jumlah 1 2 3 4 5 6 4.627  4.617  3.084  3.300  3.391  3.909 22.928 1.910  3.087  3.084  3.300  3.391  3.909 18.681 1.000  3.087  3.084  3.300  3.391  3.909 17.771 2.292  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 17.871 1.910  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 17.489 1.910  1.805  3.084  3.300  3.391  3.909 17.399 4.627  4.617  4.908  3.300  5.427  2.717 25.595 4.627  4.617  3.084  4.986  3.391  3.909 24.614 4.627  3.087  4.908  4.986  3.391  2.717 23.716 4.627  3.087  4.908  3.300  3.391  1.871 21.184 1.910  3.087  3.084  3.300  3.391  3.909 18.681 3.203  3.087  3.084  4.986  3.391  2.717 20.469 3.203  3.087  3.084  4.986  3.391  2.717 20.469 3.203  1.805  1.000  4.986  3.391  1.871 16.257 3.203  1.000  3.084  1.000  1.000  1.000 10.287 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  1.000 17.065 1.910  3.087  3.084  3.300  3.391  3.909 18.681 1.910  3.087  3.084  3.300  3.391  3.909 18.681 1.910  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 17.489 1.910  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 17.489 3.203  3.087  3.084  3.300  3.391  2.717 18.782 Sumber : data SPSS versi 20 tahun 2016

## Tabel 2. Data Interval Kepuasan Nasabah (y)
Succesive Interval Jumlah 1 2 3 4 5 6 7 4.370 1.000 1.000 2.695 2.782 1.000 1.765 14.611 2.703 1.000 2.711 2.695 2.782 2.807 4.842 19.540 2.703 1.000 2.711 1.000 2.782 2.807 4.842 17.845 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 1.000 2.807 3.201 12.712 2.703 1.000 1.000 1.000 4.439 2.807 4.842 17.790 2.703 1.000 1.000 2.695 4.439 2.807 1.765 16.408 2.703 1.000 1.000 2.695 4.439 2.807 1.765 16.408 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 2.711 1.000 2.782 2.807 3.201 16.205 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494
Succesive Interval Jumlah 1 2 3 4 5 6 7 1.000 1.000 1.000 1.000 2.782 1.000 3.201 10.984 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 1.000 1.000 1.000 1.000 2.782 1.000 3.201 10.984 1.000 2.950 2.711 2.695 1.000 2.807 4.842 18.004 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 2.950 2.711 2.695 4.439 4.494 3.201 23.193 2.703 2.950 2.711 2.695 4.439 4.494 3.201 23.193 4.370 1.000 1.000 1.000 4.439 2.807 1.765 16.380 2.703 2.950 2.711 2.695 4.439 4.494 3.201 23.193 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 4.494 3.201 16.181 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 4.494 3.201 16.181 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 4.842 16.134 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 2.711 1.000 4.439 2.807 3.201 17.861 4.370 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 16.160 1.000 1.000 1.000 1.000 2.782 4.494 4.842 16.118 1.000 2.950 2.711 2.695 1.000 4.494 3.201 18.051 2.703 1.000 2.711 2.695 2.782 2.807 3.201 17.900 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 2.711 2.695 2.782 2.807 3.201 17.900 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 4.370 1.000 2.711 2.695 2.782 2.807 3.201 19.566 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 4.494 3.201 16.181 4.370 1.000 2.711 2.695 2.782 2.807 3.201 19.566 4.370 1.000 1.000 1.000 2.782 4.494 4.842 19.487 4.370 2.950 1.000 1.000 4.439 2.807 3.201 19.767 4.370 1.000 1.000 2.695 4.439 2.807 4.842 21.152 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.765 7.765 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 2.711 2.695 2.782 2.807 3.201 17.900 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494
Succesive Interval Jumlah 1 2 3 4 5 6 7 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 1.000 12.292 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 1.000 12.292 2.703 1.000 1.000 1.000 2.782 2.807 3.201 14.494
Sumber : data SPSS versi 20 tahun 2016

## Uji Prasyarat Analisis

## 1. Uji Normalitas
Tabel 3. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 60 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 2.46650325 Most Extreme Differences Absolute .125 Positive .105 Negative -.125 Kolmogorov-Smirnov Z .967 Asymp. Sig. (2-tailed) .307 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: data SPSS versi 20 tahun 2016
Berdasarkan    data  tabel  diatas,  menunjukkan  bahwa  nilai  Z kolgomorov- smirnov sebesar  0,967  dengan  taraf  signifikan  5%  =  0,05.  Hasil  nilai  pelayanan prima (x) Asym. Sig ( 2 – tailed ) 0,307 > 0,05. Maka bisa dikatakan data tersebut berdistribusi normal.

## 2. Uji Heteroskedastisitas
Tabel 4. Uji Heteroskedastisitas Data Model t Sig Kesimpulan Pelayanan Prima (x) 4.643 0.000 Tidak terjadi Heteroskedastisitas Sumber : data diolah tahun 2016
Dari  hasil  out  put  SPSS  versi  20  di  atas,  diketahui  bahwa  nilai  t tabel untuk variabel pelayanan prima (x) 4,643. Pada taraf signifikan 5% diketahui nilai df (N-k)
(60-2=58),  maka  dapat  diperoleh  nilai  t tabel sebesar  1,672,  sehingga  t hitung >  t tabel (4,643 > 1,672). Maka dalam penelitian ini tidak terjdi gejala heteroskedastisitas.
3. Uji Linieritas

## Tabel 5. Uji Linieritas (Anova)
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig.
y *
x Betw een Grou ps (Combined ) 430.299 30 14.343 6.704 .000 Linearity 133.406 1 133.406 62.357 .000 Deviation from Linearity 296.892 29 10.238 4.785 .000 Within Groups 62.042 29 2.139 Total 492.341 59 Sumber : data  SPSS versi 20 tahun 2016
Dari tabel 4,26 diatas, setelah kita mengubah data ordinal ke interval maka dapat  diketahui  nilai  f hitung sebesar 4,785 dengan  menggunakan taraf signifikan 5% sehingga  dapat  diketahui  bahwa  nilai  f tabel pada  df  (n-k)  (60-2=58)  sebesar  3.156. maka f hitung > f tabel (4,785 > 3.156). hal itu berarti bahwa hubungan antara pelayanan prima terhadap kepuasan nasabah adalah linier.

## Hipotesis
Pengujian  hipotesis  bertujuan  untuk  membuktikan  pengaruh  antara  pelayanan prima terhadap kepuasan nasabah.
1. Analisis Regresi Sederhana
Analisis  yang  dilakukan  untuk  pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini adalah analisis regresi sederhana dengan menggunakan program SPSS versi 20. Dari hasil analisis regresi sederhana tersebut dapat diketahui sebagai berikut :
Y = a + b 1 X 1 Y = 5,938 + 0,527X 1
Persamaan regresi diatas dapat dijelaskan sebagai berikut:
1) Nilai 5,983 adalah nilai konstanta yang artinya ketika variabel pelayanan prima terhadap  kepuasan  nasabah  dianggap  konstan  atau  tidak  ada  perubahan  maka besarnya variabel Y (kepuasan nasabah) sebesar 5,983.
2) Nilai  0,527  pada  variabel  pelayana  prima  artinya  bila  pelayanan  prima  (X 1 ) dinaikkan satu poin maka Y (kepuasan nasabah) akan naik sebesar 0,527.
2. Uji Parsial (Uji t)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  secara  uji  parsial  (uji  t),  maka  pengaruh pelayanan  prima  terhadap  kepuasan  nasabah  di  KOMIDA  cabang  Depok  Cirebon diperoleh dari nilai t hitung (X 1 ) yaitu sebesar 4,643 sedangkan t tabel nya  pada taraf signifikansi  5%,  df  (n-k)  60-2  =  58  dapat  diketahui  sebesar  1,672.  t hitung >  t tabel (4,643>1,672). uji t ini dilakukan dengan menggunakan bentuk hipotesis alternative untuk menentukan arah uji statistik, apakah masuk dalam uji dua pihak (Two Tailed) atau  uji  satu  pihak (One  Tailed). Sehingga  dalam  penelitian  ini  peneliti  hanya menggunakan  uji  dua  pihak (Two  tailed) ,  dikarenakan  uji  dua  pihak (Two  Tailed) yaitu sebagai hipotesis alternative yang hanya menyatakan perbedaan tanpa melihat apakah hal  yang satu lebih tinggi atau lebih rendah dari hal  yang lain.  Berdasarkan hasil perbandingan antara nilai t tabel dengan t hitung adalah sebagai berikut:
Hipotesis (Ho) : Tidak  terdapat  Pengaruh  antara  Pelayanan  Prima  tehadap
Kepuasan Nasabah di Koperasi Mitra Dhuafa (KOMIDA) di KCP Depok Cirebon. Hipotesis (Ha) : Terdapat  Pengaruh  antara  Pelayanan  terhadap  Kepuasan Nasabah  di  Koperasi  Mitra  Dhuafa  (KOMIDA)  di  KCP Depok Cirebon.
Oleh  karena    nilai  t hitung >  t tabel (4,643>1,672),  maka  Ho  ditolak.  Sehingga, disimpulkan  bahwa  “Pengaruh  Pelayanan  Prima  terhadap  Kepuasan  Nasabah Koperasi  Mitra  Dhuafa  (KOMIDA)  di  KCP  Depok  Cirebon”  yaitu  Ha  diterima.
Yang  artinya  bahwa  adanya  pengaruh  pelayanan  prima  yang  mencakup  dalam melayani nasabah secara baik  terhadap kepusan nasabahnya
3. Koefesien Determinasi ( )
Koefesien  determinasi  digunakan  untuk  menunjukan  berapa  besar persentase  variabel  bebas  (pelayanan  prima)  menerangkan  variansi  variabel  terikat (kepuasan nasabah).
Tabel 6. koefesien determinasi ( ) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .521 a .271 .258 2.488
a. Predictors: (Constant), x
b. Dependent Variable: y
Sumber : data SPSS versi 20 tahun 2016
Hasil  pengujian  hipotesis  dari  tabel  4,27  di  atas,  menunjukan  bahwa koefesien  determinasi  ( )  sebesar  0,271  atau  27,1%.  Nilai  tersebut  menunjukan bahwa  27,1%  kepuasan  nasabah  dipengaruhi  oleh  pengaruh  pelayanan  prima. Sedangkan  sisanya  yaitu  72,9%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak  diteliti dalam penelitian ini.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  secara  uji  parsial  (uji  t),  maka  pengaruh pelayanan  prima  terhadap  kepuasan  nasabah  di  KOMIDA  cabang  Depok  Cirebon diperoleh  dari  nilai  t hitung (X 1 )  yaitu  sebesar  4,643  sedangkan  t tabel nya    pada  taraf signifikansi  5%,  df  (n-k)  60-2  =  58  dapat  diketahui  sebesar  1,672.  t hitung >  t tabel (4,643>1,672),  Maka  yang  berbunyi  “pengaruh  pelayanan  prima  terhadap  kepuasan nasabah”  diterima.  Artinya,  hal  ini  mengandung  arti  bahwa  pengaruh  yang  mencakup dalam  melayani  nasabah  secara  baik  terhadap  kepuasan  nasabah.  uji  t  ini  dilakukan dengan  menggunakan  bentuk  hipotesis  alternative  untuk  menentukan  arah  uji  statistik, apakah  masuk  dalam  uji  dua  pihak (Two  Tailed) atau  uji  satu  pihak (One  Tailed).
Sehingga dalam penelitian ini peneliti hanya menggunakan uji dua pihak (Two tailed) , dikarenakan uji dua pihak (Two Tailed) yaitu sebagai  hipotesis alternative  yang hanya menyatakan perbedaan tanpa melihat apakah hal yang satu lebih tinggi atau lebih rendah dari hal yang lain.

## Referensi
Amin, W.T. 1995. Akuntansi Untuk Koperasi. Jakarta, PT Rineka Cipta.
A.Usmara, 2003, Strategi Baru Manajemen Pemasaran, Jakarta, Amara Books.
Anwar, H. diposting pada tahun 2012, Uji Homogenitas ,
www.statistikian.com/2013//1/uji-homogenitas.html  (online),  diakses  pada  jam 13.32.
Buchari, A. 2005, Pemasaran Stratejik Jasa Pendidikan, Bandung, CV Alfabeta.
Dr. Riduwan, 2010, Dasar-Dasar Statistika, Bandung, Alfabeta.
Departemen  agama  RI,  edisi  baru  cetakan  2005, Al-Qur’an  dan  Terjemahan ,    Jakarta, PUSTAKA AMANI JAKARTA.
Daryanto  dan  Ismanto,  S.  2014. Konsumen  dan  Pelayanan  Prima. Yogyakarta,  Gava Media.
Etta, M.S. dan Sopiah, 2013, Perilaku Konsumen, Yogyakarta, C.V Andi Offset. Fatkhurohmah,  2015, Pengaruh  label  halal  dan  factor  sosial  terhadap  niat  membeli produk makanan kemasan berlabel halal , Jakarta, Skripsi : fakultas UNY.
Hendroyogi,  2001, Koperasi  Asas-Asas  Teori  dan  Praktik, Jakarta,  PT  Raya  Grafindo Persada.
Lena,  E.  dan  Lina,  A.  2007, Manajemen  Operasi  dalam  Era  Baru  Manufaktur, Bandung, Alfabeta.
Me, i. diposting pada tahun 2006 http://id.m.wikipedia.org/wiki/BangGrameen (online), diakses pada tanggal 15 juni 2016 jam 14.25.
Mukarom, Z. dan Laksana, M.W, ( Ed ) 2015, Manajemen Pelayanan Publik , Bandung, CV. Pustaka Setia.
Neolaka,  Amos.  2014, Metode  penelitian  dan  statistic ,  Bandung,  PT.  Remaja Rosdakarya.
Raesita1994, diposting pada tahun 2012, Analisa Koperasi di Indonesia “Koperasi Mitra Dhuafa (KOMIDA),
http://raesita1994.wordpress.com/2012/10/03/analisa-koperasi-di-Indonesia-komida (online), diakses pada tanggal 15 juni 2016, jam 14.34.
Suhwardi K.L. 2001, Hukum Ekonomi Islam , Jakarta, Sinar Grafika.
Sudarsono  dan  Edilius,  2010, Koperasi  Dalam  Teori  dan  Praktek, Jakarta,  PT  Rineka Cipta, .
Sanafiah, F. 1990. Penelitian Kualitatif: Dasar-Dasar dan Aplikasi. Malang: YA3. Sugiyono, Cetakan ke-17, 2012, Metode Kuantitatif dan Kualitatif dan R&D , Bandung, ALFABETA.
Sugiyono, 2012, Statistik Untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta.