## SISTEM PRESENSI FACE RECOGNITION DALAM MENINGKATKAN KINERJA ASN DI KANTOR BKPSDM KOTA BANDA ACEH
Iga Mawarni 1 , Mukhrijal 2
1 Prodi Ilmu Administrasi Negara, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry, Banda Aceh, Indonesia 2 Prodi Ilmu Pemerintahan, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Indonesia (Penulis korespondensi: muhkrijal@usk.ac.id)
Diterima: 26 April 2023; Disetujui: 16 Juni 2023; Publikasi: 19 Juni 2023

## Abstrak
Penggunaan sistem Presensi pengenalan wajah “ face recognition” sebagai  wujud  dari  pengaplikasian sistem Presensi berbasis elektronik. BKPSDM Kota Banda Aceh merupakan OPD (Organisasi Perangkat Daerah)  kedua  yang  menggunakan  Presensi  wajah face  recognition di  lingkungan  Pemerintah  Kota Banda  Aceh.  Presensi  wajah  sebagai  sebuah  aplikasi  berbasis  web  dengan  menggunakan  fitur face recognition dan jaringan interkoneksi kota dan terintegrasi dengan sistem E-kinerja Kota Banda Aceh. Pada  Penelitian  ini  memperjelaskan  sistem  presensi  wajah  dalam  meningkatkan  kinerja  ASN  di BKPSDM  Kota  Banda  Aceh  dan  kendala  dalam  pemanfaatan  Presensi face  recognition dari  segi pengguna  maupun  pemerintah  di  BKPSDM  Kota  Banda  Aceh.  Penelitian  ini  menggunakan  metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Pengumpulan data menggunakan teknik wawancara, observasi serta dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem presensi wajah face recognition sudah diterapkan dengan baik dan dapat mendukung dalam pelaksanaan tugas dan fungsi di BKPSDM Kota Banda Aceh dalam melakukan aktivitas pelayanan untuk meningkatkan kinerja ASN. Namun terdapat kendala yang sering terjadi menyangkut dengan permasalahan jaringan dalam melakukan akses web, hal teknis lainnya seperti batas waktu Presensi hingga pemadaman listrik dan kesulitan mendeteksi wajah.
Kata Kunci: Sistem Presensi; Face Recognition; Kinerja ASN; BKPSDM Banda Aceh

## Abstract
The use of a face recognition presence system as a form of application of an electronic-based presence system. BKPSDM Banda Aceh City is the second OPD (Regional Apparatus Organization) that uses face recognition in the Banda Aceh City Government environment. Face presence as a web-based application using the face recognition feature and city interconnection network and integrated with the Banda Aceh City  E-performance  system.  This  research  clarifies  the  facial  presence  system  in  improving  ASN performance at BKPSDM Banda Aceh City and the obstacles in using face recognition presence from the user and government perspective at BKPSDM Banda Aceh City. This study uses a qualitative method with a descriptive approach. Collecting data using interview techniques, observation and documentation. The results of the study show that the face recognition system has been well implemented and can support the implementation of tasks and functions at BKPSDM Banda Aceh City in carrying out service activities to improve ASN performance. However, there are obstacles that often occur related to network problems in accessing the web, other technical matters such as Presence time limits to power outages and difficulty detecting faces.
Keywords: Presence System; Face Recognition; ASN Performance; BKPSDM Banda Aceh
_____________

## PENDAHULUAN
Presensi  merupakan  cara  yang  dilakukan  oleh  para  Aparatur  Sipil  Negara  (ASN)  untuk melihat  jumlah  kehadiran  setiap  harinya  dan  penting  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  melihat tingkat  keaktifan  dalam  setiap  kegiatan.  Presensi  sangat  berpengaruh  terhadap  kinerja  personal maupun terhadap instansi yang dapat dijadikan sebagai suatu pertimbangan terhadap tindak lanjut serta  pembuatan  keputusan  bagi  kelangsungan  perkembangan  instansi  tersebut  (Husain  dkk, 2017).
Penggunaan  teknologi  sudah  diterapkan  diberbagai  negara  dalam  menjalankan pemerintahannya. Salah satu negara yang memanfaatkan teknologi dalam sistem pemerintahannya adalah  Indonesia.  Perkembangan  teknologi  tersebut  mampu  meningkatkan  kinerja  pemerintah kearah  yang  lebih  baik. E-Government merupakan  Sistem  Pemerintahan  Berbasis  Teknologi. Berdasarkan  instruksi  Presiden  RI  No.  3  Tahun  2003  tentang  Kebijakan  dan  Strategi  Nasional Pengembangan E-Government dalam  meningkatkan  kualitas  pelayanan  melalui electronic government. E- Government adalah alat menuju good governace untuk menciptakan pemerintahan yang  baik  (Mariano,  2018).  Melalui  penggunaan  sistem  presensi  pengenalan  wajah face recognition merupakan wujud dari pengaplikasian sistem pemerintahan berbasis elektronik.
Aplikasi presensi wajah adalah sebuah aplikasi berbasis web dengan menggunakan fitur face  recognition dan  jaringan  interkoneksi  kota  dan terintegrasi dengan  sistem  E-kinerja  Kota Banda Aceh. Aplikasi ini bertujuan untuk mencatat jam kehadiran dan kepulangan pegawai yang secara  otomatis  rekapan  kehadiran  tersebut  akan  menentukan  perhitungan  E-kinerja.  Dengan adanya  absensi  dengan  fitur face  recognition maka  akan  memantau  jam  masuk  dan  jam  keluar seluruh pegawai. Presensi face recognition merupakan suatu sistem presensi baru yang diterapkan di Lingkungan Pemerintah Kota Banda Aceh dan dapat terhubung secara otomatis dengan sistem E-kinerja.  E-kinerja  merupakan  aplikasi  berbasis  web  yang  digunakan  oleh  Pemerintah  Kota Banda  Aceh  untuk  menganalisis  kebutuhan  jabatan,  beban  kerja  jabatan  dan  beban  kerja unit/satuan  kerja  organisasi  sebagai  dasar  perhitungan  prestasi  kerja  dengan  tujuan  untuk meningkatkan kinerja organisasi dan aparatur (Permendagri Nomor 4 Tahun 2005).
Kota  Banda  Aceh  merupakan  salah  kota  yang  sudah  menerapkan  sistem  pemerintahan berbasis elektronik untuk meningkatkan kualitas tata kelola pemerintahan yang baik, salah satunya melalui penerapan Presensi pengenalan wajah face recognition . Berdasarkan hasil observasi awal yang dilakukan oleh peneliti dengan memanfaatkan media yang ada, peneliti menemukan bahwa
presensi  berbasis  pengenalan  wajah  mulai  diuji  coba  di  lingkungan  Pemerintahan  Kota  Banda Aceh pada tanggal 11 Januari 2021 dan mulai diterapkan secara efektif pada bulan Februari 2021 (Nabila, 2020). Presensi ini dapat diakses melalui web yang telah disediakan oleh Pemerintah Kota Banda Aceh dengan menggunakan laptop maupun handphone pribadi (Nabila, 2020).
Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) Kota Banda Aceh merupakan OPD (Organisasi Perangkat Daerah) kedua yang menggunakan presensi wajah ini di lingkungan Pemerintah Kota Banda Aceh. Sehubungan dengan itu Pemerintah Kota Banda Aceh mengeluarkan regulasi yang mengatur tentang aplikasi atau web presensi pengenalan wajah ini  yang  tertuang  dalam  Peraturan  Walikota  Banda  Aceh  Nomor  40  Tahun  2021  tentang Pengelolaan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik. Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik yang  selanjutnya  disingkat  SPBE  adalah  penyelenggaraan  pemerintahan  dengan  memanfaatkan teknologi  informasi  dan  komunikasi  untuk  memberikan  layanan  kepada  pengguna  SPBE  di Pemerintahan Kota Banda Aceh sesuai dengan Peraturan Walikota Nomor 40 Tahun 2021 tentang Pengelolaan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik.
Penerapan presensi face recognition ini tentunya telah melewati beberapa tahapan sebelum akhirnya  diterapkan  di  Lingkungan  Pemerintahan  Kota  Banda  Aceh.  Tahapan  tersebut  seperti survey kelayakan  jaringan  dan  pendaftaran  awal  presensi  wajah  yang  dilakukan  oleh  Tim E- Government Diskominfotik Banda Aceh. Cara menggunakan presensi ini adalah dengan membuka web www.absensi.bandaacehkota.go.id dan  memilih  tombol  “masuk”  untuk  melakukan  absen masuk  dan  memilih  tombol  “pulang”  untuk  melakukan  absen  pulang  serta  mengkonfirmasi “izinkan” agar web dapat mengakses kamera para pengguna.Tahapan selanjutnya adalah dengan melakukan scan wajah dan setelah dipastikan nama sesuai maka proses Presensi berhasil dilakukan (Nabila, 2020).
Berdasarkan Undang-Undang Nomor 5 Tahun 2014 tentang Aparatur Sipil Negara (ASN) bertujuan  untuk  mewujudkan  ASN  yang  profesional,  kompeten  dan  kompetitif.  Aparatur  sipil negara sebagai profesi yang memiliki kewajiban mengelola dan mengembangkan dirinya, wajib mempertanggungjawabkan  kinerjanya  dan  menerapkan  prinsip  merit  dalam  pelaksanaan manajemen  ASN.  Undang-Undang  Aparatur  Sipil  Negara  juga  mengamanatkan  agar  penilaian kinerja  dilakukan  secara  objektif,  terukur,  akuntabel,  partisipatif  dan  transparan.  Berdasarkan Permen PANRB Nomor 8 Tahun 2021 kinerja adalah hasil kerja yang dicapai  oleh setiap PNS pada organisasi, unit kerja atau tim kerja sesuai dengan Sasaran Kinerja Pegawai SKP dan perilaku
kerja. Berdasarkan Permen PANRB Nomor 8 Tahun 2021 kinerja adalah hasil kerja yang dicapai oleh setiap PNS pada organisasi, unit kerja atau tim kerja sesuai dengan Sasaran Kinerja Pegawai SKP dan perilaku kerja.
Gibson  menyatakan  faktor  yang  mempengaruhi  kinerja  adalah  perilaku  dan  kinerja individu. Variabel organisasi digunakan dalam sub variabel sumber daya, kepemimpinan, imbalan, struktur dan desain pekerjaan (Silaen dkk, 2021). Salah satu hal yang menjadi pertimbangan dalam mengukur  kinerja  adalah  mengenai  ketepatan  waktu,  yaitu  sesuai  tidaknya  dengan  waktu  yang direncanakan.  Pengukuran  ketepatan  waktu  merupakan  penentuan  ketepatan  waktu  dalam penyelesaian suatu pekerjaan (Indrastuti dkk, 2016).
Kedisiplinan  menjadi  salah  satu  tolak  ukur  untuk  mengetahui  kinerja  yang  dihasilkan secara  keseluruhan  apakah  dapat  dilaksanakan  dengan  baik  maupun  tidak.  Disiplin  dalam peningkatan kinerja merupakan bentuk dari pengendalian diri seseorang dalam melakukan suatu pekerjaan, agar pelaksanaan dari pekerjaan tersebut dapat berjalan dengan teratur sehingga dapat menunjukkan  tingkat  kesungguhan  kerja.  Kehadiran  menjadi  suatu  penilaian  penting  untuk melihat keseriusan ASN dalam melakukan pekerjaan sehingga menghasilkan kinerja yang baik. Semakin tinggi tingkat kedisiplinan yang diterapkan maka akan semakin tinggi prestasi kerja yang diperoleh untuk menghasilkan ASN yang berkualitas.
Presensi  pengenalan  wajah face  recognition merupakan  salah  satu  sistem  baru  yang diterapkan di Lingkungan Pemerintahan Kota Banda Aceh sehingga tulisan ini akan melihat sejauh mana  pemanfaatan  sistem  presensi  wajah face  recognition terhadap  kinerja  ASN  di  BKPSDM Kota Banda Aceh.

## KERANGKA TEORITIS
Kerangka  teoritis  merupakan  suatu  rujukan  maupun  perbandingan  yang  dapat  dijadikan acuan  maupun  referensi  dasar  oleh  penulis.  Dalam  penelitian  ini  penulis  berfokus  kepada pemanfaatan sistem presensi wajah dalam meningkatkan kinerja ASN pada Badan Kepegawaian dan  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  (BKPSDM)  Kota  Banda  Aceh.  Syamsuardi  (2022), dalam jurnalnya yang judul Peningkatan Kinerja Aparatur Sipil Negara Dengan Menggunakan Presensi  Digital  Di  Lingkungan  Pemerintah  Provinsi  Kepulauan  Riau .  Penelitian  ini menunjukkan  bahwa  presensi  secara  digital  dapat  meningkatkan  kinerja  pegawai  baik  secara individu maupun pribadi di Lingkungan Pemerintah Provinsi Kepulauan Riau. Penerapan sistem
presensi  digital  mempengaruhi  kinerja  aparatur  sipil  negara  dalam  menjalankan  tugas  dalam melayani masyarakat.
Kusniati  dkk  (2015),  dalam  penelitiannya  yang  berjudul Face  Recognition  Untuk Meningkatkan  Disiplin  Kehadiran  Pegawai  Negeri  Sipil  (PNS)  (Studi  Kasus  di  SMK  Negeri  2 Blitar .  Artikel  ini  menjelaskan  bahwa  penerapan Sistem  Face  Recognition mempengaruhi terjadinya  peningkatan  kedisiplinan  para  ASN  dengan  adanya  penggunaan face  recognition terhadap  kehadiran  pendidik  dan  tenaga  kependidikan  atau  PNS  di  SMK  Negeri  2  Blitar. Penggunaan face  recognition sebagai  sistem  perlu  dioptimalkan  oleh  pengguna  karena  sangat mendukung  terciptanya  kedisiplinan  para  pegawai.  Sementara  itu,  Anggraeni  (2011),  dalam skripsinya  yang  judul Peranan  Pemanfaatan  Sistem  Informasi  Presensi  Terhadap  Kinerja Karyawan  Pada  PT.  TASPEN  (Persero)  Kantor  Cabang  Utama  Bandung .  Penelitian  ini menunjukan  bahwa  sistem  informasi  presensi  memiliki  peran  yang  relatif  kecil  dalam meningkatkan kinerja karyawan di PT. TASPEN (Persero) KCU Bandung, artinya ada faktor lain yang  berperan  dalam  meningkatkan  kinerja  karyawan.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  korelasi  antara sistem informasi absensi kinerja pegawai sebesar 0,403 yang bermakna secara statistik. Koefisiensi determinasi sebesar 16,3%. Ini menunjukan bahwa peran sistem informasi absensi pegawai tidak terlalu besar.
Sunarya  dan  Hardyanto  (2021),  dalam  jurnalnya  yang  berjudul Implementasi  Face Recognition  dan  Global  Positioning  System  Pada  Sistem  Presensi  di  Desa  Mekarjati  Kab Indramayu Berbasis Mobile. Dalam tulisannya menjelaskan bahwa pelaksanaan sistem teknologi f ace  recognition dan  global  positioning  dapat  membantu  kantor  balai  Desa  Mekarjati  dalam mengatasi kecurangan pada proses kegiatan presensi. Dengan adanya sistem tersebut maka para perangkat desa tidak bisa menitip absen kepada rekanya. Lebih lanjut, Kurniawan (2018), dalam skripsinya  yang  berjudul Pengaruh  implementasi  kebijakan  absensi  pengenalan  wajah  (Face Recognition) terhadap disiplin kerja pegawai di bagian organisasi dan pemberdayaan aparatur daerah sekretariat daerah Kota Bandung. Penelitian ini menunjukan bahwa pengaruh pelaksanaan atau  implementasi  kebijakan  face  recognition  atau  absensi  pengenalan  wajah  terhadap  disiplin kerja  pegawai  memiliki  eksistensi  yang  tinggi  yang  memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam mempengaruhi kinerja pegawai.
Habiburrahman, dkk (2019) dalam tulisannya yang berjudul Sistem Presensi Berbasis Face Recognition. Face  Recognition  adalah  salah  satu  teknik  biometrik  bidang  visi  komputer  yang
memungkinkan komputer atau mesin autentik untuk mengenal wajah manusia. Face recognition dilakukan  dengan  teknik  pengolahan  citra  (image  processing)  melalui  rangkain  algoritma  yang kompleks. Proses ini memberikan gerakan pada komputer untuk mendeteksi dan mengenali objek tertentu.  Sistem  Presensi  menggunakan  teknik  pengenalan  wajah  diharapkan  mampu menghasilkan  output  yang  lebih  baik  dibandingkan  menggunakan  teknik  pengenalan  lainnya. Kemudian, Pradipta, dkk (2020) dalam jurnalnya yang berjudul Face Recognition Sebagai Sistem Pendataan  dan  Akses  Masuk  Perpustakaan  Daerah. Pada  perancangan  sistem  face  recognition menunjukan bahwa sistem ini dapat menggantikan secara manual untuk mendeteksi nama, waktu, nomor id, dan tandatangan kepada para pengunjung dan pengelola perpustakaan. Pada sistem ini menggunakan algoritma  Viola-Jones  dan  Local  Binary  Pattern  Histogram untuk  deteksi  dan pengenalan wajah yang berbasiskan Open Computer Vision .
Sugeng dan Mulyana (2022), dalam jurnalnya yang berjudul Sistem Absensi Pengenalan Wajah dengan Menggunakan pustaka Dlib dan metoda K-NN pada Jaringan LAN. Penelitian ini menjelaskan bahwa sistem absensi pengenalan wajah merupakan salah satu sistem yang penting dilakukan untuk absensi kehadiran dosen dan karyawan di perguruan tinggi atau instansi lainnya untuk mencapai tujuan organisasi. Hal ini berkaitan dengan kedisiplinan pegawai dan berdampak pada kinerja dari masing-masing  dosen dan karyawan.  Sementara itu,  Fuadi,  dkk (2021) dalam jurnal  yang  berjudul  Face  Recognition  Menggunakan  OpenCV  dengan  Bahasa  Pemrograman Python OPP Untuk Sistem Presensi Rumah Sakit. Dalam tulisan ini menjelaskan bahwa dengan adanya  sistem  deteksi  wajah  yang  menggunakan  OpenCV  sebagai  library  OpenCV  yang menyertakan metode Haar Cascade Classifier dalam sistem deteksinya, yang memudahkan untuk mengidentifikasi identitas.
Santoso dan Kristianto (2020) dalam jurnalnya yang berjudul Implementasi Penggunaan OpenCV pada Face Recognition untuk Sistem Presensi Perkuliahan Mahasiswa. Dalam jurnalnya menjelaskan  bahwa  Face  Recognition  ini  berhasil  mendeteksi  apabila  semua  pengguna  yang dipresensikan  telah  terdaftar  ke  sistem,  dengan  jarak  jangkauan  optimal  Face  Recognition  agar terdeteksi  sampai  150  cm.  Sedangkan  Face  Recognition  tidak  berhasil  terdeteksi  apabila  ada obstacle menutupi objek wajah dan jarak melebihi dari 150 cm. penelitian ini diajukan suatu sistem untuk mengurangi tingkat kecurangan dalam pengisian daftar presensi dan efektivitas pengolahan data mahasiswa dengan menggunakan sistem penerapan metode Face Recognition berbasis Open CV  dengan  metode  Haar  Cascade  Classifier  dan  Local  Binary  Patterns  Histograms  (LBPH).
Kemudian,  Roihan,  dkk  (2021)  dalam  jurnalnya  yang  berjudul Perancangan  Sistem  Kehadiran Face Recognition Menggunakan Mikro Komputer Berbasis Internet of Things. Dalam artikelnya menjelaskan  bahwa  sistem face  recognition sebagai  pemecah  masalah  pada  sistem  kehadiran dengan pengenalan wajah.
Darmansyah, dkk (2021) dalam jurnalnya yang berjudul Perancangan Absensi  Berbasis Face  Recognition  Pada  Desa  Sokaraja  Lor  Menggunakan  Platform  Android. Artikel  ini menjelaskan  bahwa  dengan  adanya  sistem  presensi  wajah  berbasis  android  maka  lebih  mudah dalam melakukan presensi dalam berbagai kondisi. Pemerintah desa Sokaraja Lor lebih gampang dalam merekap daftar pegawai yang hadir karena sudah tersimpan dalam sebuah database. Lebih lanjut,  Kurniawan  (2014),  dalam  jurnalnya  yang  berjudul Metode  Face  Recognition  untuk Identifikasi Personil Berdasar Citra Wajah bagi Kebutuhan Presensi Online Universitas Negeri Semarang. Dalam jurnal ini menjelaskan bahwa sistem Face Recognition dapat mendeteksi wajah melalui server komputer untuk membaca basis data presensi, dan mengelola atau mengolah foto yang tersimpan. Foto yang diolah kemudian menampilkan hasil data presensi untuk diolah dalam bentuk skor deteksi wajah yang dapat tampil di rekapitulasi presensi online pegawai.

## Teori Sistem
Menurut Romney dan Steinbart sistem adalah suatu rangkaian yang terdiri dari dua atau lebih  komponen  yang  saling  berinteraksi  satu  sama  lain  untuk  mencapai  tujuan  dimana  sistem biasanya  terbagi  dalam  sub  sistem  yang  lebih  kecil  yang  mendukung  sistem  yang  lebih  besar. Menurut  Gerald  J  sistem  yaitu  suatu  jaringan  kerja  dari  prosedur-prosedur  yang  berhubungan, berkumpul  bersama-sama  untuk  melakukan  suatu  kegiatan  atau  menyelesaikan  suatu  sasaran tertentu (Diana, 2017).
Berdasarkan dari teori yang dikemukakan oleh Romney dan Steinbart diatas menyatakan bahwa sistem terbagi ke dalam sub sistem yang lebih kecil yang mendukung sistem yang lebih besar.  Subsistem  merupakan  komponen  atau  bagian  dari  suatu  sistem.  Dalam  penelitian  ini presensi face recognition merupakan sistem pendukung yang dapat dijadikan sebagai tolak ukur maupun  penilaian  dari  kinerja  pegawai.  Presensi face  recognition dapat  dijadikan  sebagai penilaian  kinerja  berdasarkan  indikator  kinerja  pegawai  dengan  melihat  ketepatan  waktu. Penggunaan  waktu  tersebut  seperti  ketepatan  waktu  dalam  bekerja,  tingkat  ketidakhadiran, keterlambatan, waktu kerja yang efektif.

## Face Recognition
Teknologi pengenalan wajah adalah teknologi biometrik, yang didasarkan pada identifikasi fitur wajah seseorang (Li dkk , 2020). Menurut Lee sistem presensi menggunakan face recognition merupakan “sebuah sistem yang digunakan untuk mencatat kehadiran pegawai dengan memakai metode sistem pendeteksian wajah seseorang”. Sedangkan menurut Ramadhan face recognition merupakan  sebuah  pendekatan  biometrik  yang  menggunakan  metode  otomatis  untuk memverifikasi atau mengenali identitas manusia berdasarkan karakteristik fisiologis seseorang” (Kusniati dkk, 2015).
Menurut  Li  dan  Jain  (2004) face  recognition adalah  Pengenalan  wajah  dengan  sistem aplikasi,  termasuk  keamanan,  verifikasi  orang,  komunikasi  melalui  internet,  dan  yang menggunakan komputer. Menurut Wang (2021) face recognition adalah fitur yang menggunakan pengenalan wajah manusia untuk melengkapi identifikasi. Dan wajah tidak mudah meninggalkan jejak  di  media,  sehingga  tidak  dapat  dicuri  dan  keamanannya  tinggi.  Mengenali  wajah  adalah sesuatu  yang  biasanya  dilakukan  orang  dengan  mudah  dan  tanpa  banyak  pikiran  sadar,  namun tetap menjadi masalah yang sulit di dunia bidang visi komputer, di mana sekitar 20 tahun penelitian baru saja dimulai untuk menghasilkan solusi teknologi yang berguna. Sebagai teknologi biometrik, otomatis pengenalan wajah memiliki sejumlah sifat yang diinginkan yang mendorong penelitian ke dalam teknik praktis (Senior and Bolle, 2023).

## Teori Kinerja
Menurut  Moeheriono  pengukuran  kinerja  dapat  dikelompokkan  kedalam  enam  yaitu, efektif, efisien, kualitas, ketepatan waktu, produktivitas dan keselamatan (Tsauri, 2014).  Dalam Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  (KBBI)  kinerja  diartikan  sebagai  sesuatu  yang  ingin  dicapai, prestasi yang diperlihatkan dan kemampuan seseorang.Dapat dikatakan bahwa kinerja adalah hasil kerja  secara  kualitas  dan  kuantitas  yang  dicapai  oleh  seorang  pegawai  dalam  melaksanakan tugasnya  sesuai  dengan  tanggung  jawab  yang  diberikan  kepadanya.  Kinerja  dikatakan  sebagai sebuah hasil ( output ) dari suatu proses tertentu yang dilakukan oleh seluruh komponen organisasi terhadap sumber-sumber tertentu yang digunakan ( input ) (Tsauri, 2014).
Tujuan  dilakukannya  penilaian  kinerja  secara  umum  adalah  untuk  memberikan  umpan balik  kepada  karyawan  dalam  upaya  memperbaiki  kinerjanya  dan  meningkatkan  produktivitas organisasi  khususnya  yang  berkaitan  dengan  kebijaksanaan  terhadap  karyawan  seperti  untuk
tujuan promosi, kenaikan gaji, pendidikan dan pelatihan. Sistem manajemen kinerja (Performance Management  System) terdiri  dari  proses-proses  untuk  mengidentifikasi,  mendorong,  mengukur, mengevaluasi,  meningkatkan  dan  memberi  penghargaan  terhadap  kinerja  para  karyawan  yang dipekerjakan (Tsauri, 2014).  Menurut John Miner mengemukakan adanya empat dimensi yang dapat  dijadikan  sebagai  tolak  ukur  atau  indikator  dalam  menilai  kinerja  organisasi,  yaitu:  (i) kualitas, yaitu: tingkat kesalahan, kerusakan, kecermatan, (ii) Kuantitas, yaitu: jumlah pekerjaan yang  dihasilkan,  (iii)  Penggunaan  waktu  dalam  bekerja,  yaitu:  tingkat  ketidakhadiran, keterlambatan,  waktu  kerja  efektif/jam  kerja  hilang,  (iv)  Kerjasama  dengan  orang  lain  dalam bekerja  (Aditama  dan  Widowati,  2017).  Sedangkan  menurut  Robbins  terhadap  indikator  untuk mengukur  kinerja  karyawan  (Silaen  dkk,  2021)  yaitu  kualitas  Kerja,  kuantitas  Kerja,  ketepatan waktu, efektifitas, komitmen.
Berdasarkan  indikator  kinerja  diatas  penulis  melihat  bahwa  adanya  persamaan  antara indikator  pertama  yang  dikemukakan  oleh  John  Miner  dan  indikator  kedua  yang  dikemukakan oleh  Robbins  dimana  kedua  indikator  tersebut  menekankan  pada  ketepatan  waktu.  Ketepatan waktu yang dimaksud adalah ketepatan waktu dalam menyelesaikan pekerjaan dan penggunaan waktu  dalam  bekerja  salah  satunya  bisa  dilihat  dari  tingkat  ketidakhadiran,  keterlambatan  dan waktu kerja efektif.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kualitatif  deskriptif  untuk  mengetahui  sistem face recognition kinerja  ASN  di  Badan  Kepegawaian  dan  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia (BKPSDM) Kota Banda Aceh. Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan teknik wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Selanjut di analisis untuk menjawab rumusan masalah dalam penelitian ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem Presensi Face Recognition Dalam Meningkatkan Kinerja ASN di Kantor BKPSDM Kota Banda Aceh
Presensi  wajah face  recognition merupakan  sistem  presensi  baru  yang  diterapkan  di Lingkungan  Pemerintah  Kota  Banda  Aceh  khususnya  Badan  Kepegawaian  dan  Pengembangan
Sumber Daya Manusia (BKPSDM) Kota Banda Aceh sebagai OPD (Organisasi Perangkat Daerah) kedua  yang  menggunakan  presensi  wajah.  Presensi  wajah face  recognition pertama  kali  mulai diterapkan di masa pandemi tepatnya mulai diterapkan secara efektif pada bulan Februari 2021 (Nabila, 2021).
Sistem  presensi  wajah face  recognition menunjukkan  bahwa  pada  dasarnya  BKPSDM Pemerintah Kota Banda Aceh sudah menyediakan sarana presensi guna mendukung aktivitas ASN dalam  menjalankan  pekerjaan  sesuai  dengan  tugas  pokok  dan  fungsi  (tupoksi)  yang  diberikan kepada ASN itu sendiri yang harus dipertanggung jawabkan, akan tetapi secara personaliti ASN belum melaksanakan secara maksimal termasuk aktivitas presensi wajah sebagai tanda seseorang sudah hadir untuk melaksanakan pekerjaan dan tanggung jawab atas unsur pelayanan. Wawancara dengan  Bapak  Muliadi,  SH,  MH  selaku  sekretaris  BKPSDM  Kota  Banda  Aceh,  menyebutkan bahwa:
“Secara umum pemanfaatan sistem absen wajah sudah berjalan dengan baik sesuai dengan sarana yang tersedia bagi ASN di BKPSDM namun ditemui adanya kendala yang dihadapi oleh  tingkat  atasan  karena  masih  ada  ASN  yang  belum  melakukan  aktivitas  terhadap presensi  wajah,  terlambat  hadir,  kendala  jaringan  sehingga  jaringan  menjadi  down  dan tidak bisa melakukan absen dan pelanggaran disiplin” (Wawancara, 05 September 2022). Peningkatan  kedisiplinan  para  ASN  dalam  hal  presensi,  meningkat  dari  tahun  sebelum diberlakukannya  presensi  wajah  sampai  saat  ini,  tentunya  hal  tersebut  mampu  mempengaruhi kinerja ASN terutama dalam hal pelayanan sehingga para ASN dapat memberikan pelayanan yang prima. Dari hasil observasi dan wawancara peneliti terhadap pemanfaatan sistem presensi wajah sudah  cukup  efektif  digunakan  di  BKPSDM  Kota  Banda  Aceh.  Sebelum  presensi  wajah  di terapkan di BKPSDM Kota Banda Aceh ASN sering datang terlambat ke kantor sehingga dengan adanya  presensi  wajah  ini  ASN  menjadi  lebih  disiplin  dan  taat  akan  aturan  sehingga  semua berjalan  dengan  tertib.  Berkaitan  dengan  hal  tersebut  seperti  yang  dijelaskan  oleh  Nugroho presensi adalah sebuah pembuatan data untuk daftar kehadiran yang biasa digunakan bagi sebuah lembaga atau instansi yang sangat membutuhkan sistem seperti ini. Presensi menunaikan sebuah sistem  yang  harus  dipergunakan  sebagai  konsep  sistem  presensi,  disaat  sistem  membutuhkan sebuah data maka sistem akan dijadikan sebagai aplikasi yang sanggup menjalankan dan membuat data presensi tersebut (Suanda, 2019).
Sistem presensi wajah face recognition merupakan salah satu sarana untuk mendukung aktivitas  ASN  dalam  meningkatkan  kinerja  melalui  pembayaran  TPP  (Tambahan  Penghasilan
Pegawai),  TPK  (Tunjangan  Prestasi  Kerja)  maupun  tunjangan  lain  yang  melekat  pada  seorang ASN. Hasil wawancara selanjutnya;
“Presensi wajah face  recognition sejak  awal  memang  sudah  terconnect  atau  terintegrasi dengan E-kinerja, waktu melakukan absen kita foto wajah dulu setelah kita mencocokkan wajah dan melakukan absen langsung terhubung ke aplikasi  E-kinerja. Apabila sewaktu absen di pagi hari ASN tidak melakukan Presensi maka ada pemotongan TPP sebesar 1% secara otomatis melalui aplikasi E-kinerja, begitupun waktu absen pulang” (Wawancara, 05 September 2022).
Sistem presensi wajah face recognition sudah terintegrasi dengan aplikasi E-kinerja Kota Banda Aceh. Apabila proses presensi wajah telah dilakukan maka terinput secara otomatis melalui aplikasi  E-Kinerja.  Apabila  ASN  terlambat  hadir  dan  terlambat  melakukan  presensi  dari  waktu yang telah ditentukan maka dianggap tidak hadir dan ada pemotongan sebesar 1% TPP (Tambahan Penghasilan  Pegawai)  yang  dipotong  secara  otomatis  melalui  aplikasi  E-Kinerja.  Begitu  pula dengan jam pulang ASN, ada pemotongan 1% TPP apabila melakukan presensi diluar jam yang telah ditentukan.
Sistem presensi wajah face recognition digunakan untuk melakukan pencatatan digitalisasi dari presensi wajah sehingga memudahkan controlling kehadiran ASN dalam upaya peningkatan kinerja.  Menurut  Moeheriono,  pengukuran  kinerja  dapat  dikelompokkan  kedalam  enam  yaitu, efektif,  efisien,  kualitas,  ketepatan  waktu,  produktivitas  dan  keselamatan.  Tujuan  dilakukannya penilaian kinerja secara  umum adalah untuk  memberikan umpan balik kepada karyawan dalam upaya  memperbaiki  kinerjanya  dan  meningkatkan  produktivitas  organisasi  khususnya  yang berkaitan dengan kebijaksanaan terhadap karyawan seperti untuk tujuan promosi, kenaikan gaji, pendidikan  dan  pelatihan  (Tsauri,  2014).  Wawancara  dengan  Bapak  Fauzan  Afhendra,  SE Kasubbag Umum, Kepegawaian dan Aset, sebagai berikut:
“Kepegawaian  dan  Aset  diperoleh  informasi  sebagai  berikut:  “presensi  wajah face recognition dapat  dikatakan  sebagai  absensor  atau  untuk  melihat  daftar  kehadiran  para ASN  sehingga  para  atasan  dapat  mengontrol  para  ASN  melalui  presensi  wajah face recognition yang terhubung dengan aplikasi E-Kinerja” (Wawancara, 05 September 2022).
Sistem presensi wajah face recognition ini dijadikan sebagai alat kontrol oleh para atasan untuk melihat tingkat kehadiran ASN setiap hari. Kehadiran ASN tersebut terinput secara otomatis ke dalam aplikasi E-Kinerja. Presensi wajah face recognition ini sudah berbentuk digitalisasi yang berguna untuk memberikan kemudahan terutama kepada para ASN BKPSDM Kota Banda Aceh selaku  pengguna  presensi  wajah face  recognition dan  merupakan  bentuk  pengaplikasian  dari sistem pemerintahan berbasis elektronik sebagai salah satu upaya dalam meningkatkan kinerja.
Presensi  wajah face  recognition dapat  dijadikan  sebagai  dokumentasi  lapangan  sebagai pembuktian  disiplin  seorang  ASN  sesuai  dengan  Peraturan  Pemerintah  Nomor  94  Tahun  2021 tentang  disiplin  ASN.  Pembuktian  disiplin  ASN  ini  dapat  dilihat  dari  pembayaran  gaji  dan pemotongan  TPP  secara  otomatis  melalui  aplikasi  E-Kinerja  sehingga  tidak  dapat  dilakukan manipulasi data. Pemanfaatan presensi wajah face recognition merupakan suatu pembuktian yang aktual dan bersifat online dalam penataan dokumentasi kepegawaian baik yang bersifat prestasi kerja, karier maupun pelaksanaan dari merit sistem.
Berdasarkan Perwal Kota Banda Aceh Nomor 40 Tahun 2021 tentang Sistem Pemerintah Berbasis  Elektronik  maka  di  dalam  perwal  tersebut  telah  dijelaskan  tentang  sistem  pemerintah berbasis  elektronik  salah  satunya  melalui  pengaplikasian  presensi  wajah face  recognition yang telah terintegrasi  secara langsung  dengan aplikasi E-Kinerja Kota Banda  Aceh, dimana peneliti menemukan fakta dilapangan bahwa dalam pengaplikasiannya telah berjalan dengan sangat efektif dan terbukti dapat meningkatkan kedisiplinan para ASN dari tahun-tahun sebelumnya.
Presensi wajah face recognition berbasis web dan online, presensi ini dilakukan melalui web yang telah disediakan oleh Pemerintah Kota Banda Aceh. Web tersebut dapat diakses dengan mudah  oleh  ASN  untuk  dapat  melakukan  presensi.  ASN  dapat  melakukan  Presensi  dengan mengakses absensi.bandacehkota.go.id. Presensi  ini  dapat  mendeteksi  wajah  para  ASN  yang berada dalam jaringan yang terkoneksi dengan instansi tempat ASN terdaftar. Kemudian secara otomatis  presensi  wajah  berbasis  web  tersebut  akan  mengecek  wajah  para  ASN  untuk  dapat dicocokkan dengan data yang telah diinput dengan benar dan sedang berada di wilayah instansi atau kantor tersebut sehingga para ASN bisa melakukan presensi kehadiran. Web presensi wajah dapat  diakses  dengan  mudah  oleh  para  ASN  menggunakan handphone pribadi.  Proses  presensi berlangsung  hanya  dengan  hitungan  menit  sehingga  tidak  mengganggu  para  ASN  dalam menyelesaikan pekerjaan. Kendala dapat  ditemui  apabila terjadinya pemadaman listrik  maupun kendala lainnya yang membuat jaringan menjadi down.
Proses penggunaan presensi wajah ini dimulai dari mengkoneksikan gawai para ASN yang sudah  terdaftar  dengan  jaringan  interkoneksi  atau  jaringan  LAN  kantor  kemudian  tahapan selanjutnya adalah membuka aplikasi presensi dengan menggunakan browser dengan alamat web www.absensi.bandaacehkota.go.id .  Langkah  selanjutnya  adalah  setelah  masuk  ke  halaman  web tersebut maka pilihlah tombol MASUK untuk melakukan presensi masuk dan tombol PULANG untuk presensi pulang. Kemudian pilihlah tombol IZINKAN apabila ada keluar konfirmasi untuk
memberikan akses kamera. Tahapan yang terakhir adalah melakukan scan wajah, apabila nama yang keluar adalah sesuai dengan data ASN maka pilih tombol BENAR maka proses presensi pun berhasil.
Web  Presensi  wajah  Kota  Banda  Aceh  memberikan  kemudahan  bagi  ASN  dalam melakukan presensi di pagi dan sore hari. Kendala bisa saja terjadi apabila terjadinya pemadaman listrik sehingga jaringan menjadi lambat, kendala lainnya adalah kendala dari sistemnya sendiri. Jaringan  interkoneksi  merupakan  jaringan  yang  digunakan  untuk  menghubungkan  antar  SKPD (Satuan Kerja Perangkat Daerah) ke Kominfo. Jaringan tersebut salah satunya untuk melakukan presensi wajah. Hasil wawancara dengan Admin presensi wajah BKPSDM Bapak Reza Pahlevi, S.STp Kota Banda Aceh:
“Pemerintah Kota Banda Aceh telah membangun jaringan interkoneksi untuk antar SKPD jadi  antar  SKPD  atau  antar  dinas  sudah  terkoneksi  melalui  jaringan  interkoneksi  ke Kominfo  jadi  tidak  perlu  masuk  ke  internet  tapi  harus  masuk  ke  jaringan  interkoneksi” (Wawancara, 05 September 2022).
Sistem presensi wajah BKPSDM Kota Banda Aceh yang diperoleh informasi dari admin bahwa  jaringan  interkoneksi  yang  dibangun  oleh  Pemerintah  Kota  Banda  Aceh  merupakan jaringan  yang  diperuntukkan  kepada  antar  SKPD  untuk  dapat  terhubung  melalui  jaringan interkoneksi ke Kominfo. Berdasarkan dari teori yang dikemukakan oleh Romney dan Steinbart diatas menyatakan bahwa sistem terbagi ke dalam sub sistem yang lebih kecil yang mendukung sistem yang lebih besar. Subsistem merupakan komponen atau bagian dari suatu sistem (Diana, 2017).
Kinerja dapat dikatakan sebagai hasil kerja secara kualitas dan kuantitas dapat dicapai oleh seorang  ASN  dalam  melaksanakan  tugasnya  sesuai  dengan  tanggung  jawab  yang  diberikan kepadanya.  Presensi  wajah face  recognition terintegrasi  secara  langsung  dengan  aplikasi  E- Kinerja. Apabila proses presensi wajah telah dilakukan maka akan terinput secara otomatis melalui aplikasi E-Kinerja. E-Kinerja merupakan terobosan yang diluncurkan oleh Pemerintah Kota Banda Aceh untuk menjadi salah satu instrumen pendukung dalam mengukur dan menganalisa kinerja para aparatur sipil Kota Banda Aceh.
Tujuan  E-Kinerja  berdasarkan  Qanun  Banda  Aceh  Nomor  38  Tahun  2012  Pasal  5 merupakan  untuk  peningkatan  kinerja  aparatur  dan  organisasi,  melakukan  penataan  dan penyempurnaan  organisasi,  melakukan  penilaian  atas  prestasi  kerja  ASN  dan  organisasi, memberikan  rasa  keadilan  dan  meningkatkan  rasa  kesejahteraan  ASN,  mendorong  terciptanya
kompetisi  kerja  yang  sehat  diantara  ASN,  meningkatkan  kompetensi  SDM  dan  jabatan  yang dimiliki ASN dan menumbuhkan kreatifitas dan inovasi kerja ASN.
Berdasarkan  hasil  dari  wawancara  dengan  Sekretaris  BKPSDM  Kota  Banda  Aceh diperoleh  informasi:  “presensi  wajah face  recognition sejak  awal  dirancang  dan  digunakan memang sudah terintegrasi secara langsung dengan E-Kinerja Kota Banda Aceh dan sampai saat ini masih terus digunakan, data yang dihasilkan dari proses presensi wajah akan terinput secara langsung  ke  aplikasi  E-Kinerja  Berdasarkan  hasil  dari  wawancara  dengan  Sekretaris  BKPSDM Bapak Muliadi SH, MH Kota Banda Aceh diperoleh informasi:
“Presensi  wajah face  recognition sejak  awal  dirancang  dan  digunakan  memang  sudah terintegrasi secara langsung dengan E-Kinerja Kota Banda Aceh dan sampai saat ini masih terus  digunakan,  data  yang  dihasilkan  dari  proses  presensi  wajah  akan  terinput  secara langsung ke aplikasi E-Kinerja” (Wawancara, 05 September 2022).
Berdasarkan  penjelasan  diatas  bahwa  presensi  wajah  sudah  terintegrasi  secara  langsung dengan aplikasi E-Kinerja sejak awal dirancang, data yang dihasilkan dari proses presensi tersebut terinput  secara  otomatis  ke  dalam  aplikasi  E-Kinerja  untuk  mengetahui  jumlah  gaji  yang  akan dibayarkan untuk para pegawai di lingkungan BKPSDM Kota Banda Aceh. Dengan adanya sistem presensi face recognition dapat meningkatkan kedisiplinan ASN. Berdasarkan TUPOKSI (Tugas Pokok  dan  Fungsi)  dari  BKPSDM  Kota  Banda  Aceh  yaitu  sebagai  badan  yang  melayani  dan menangani  permasalahan  seluruh  pegawai  di  lingkungan  Pemerintah  Kota  Banda  Aceh  seperti adanya  klinik  konsultasi  dimana  para  pegawai  Pemerintah  Kota  Banda  Aceh  membuat  laporan terkait  kepegawaian  baik  terkait  dengan  pelanggaran,  pengurusan  pensiun  ASN,  pengurusan sertifikasi, pelaksanaan diklat dan lain sebagainya.
Presensi  merupakan  suatu  kegiatan  rutin  yang  dilakukan  oleh  ASN  untuk  melaporkan kehadiran  setiap  harinya.  Presensi  sering  sekali  dianggap  sepele  namun  faktanya  presensi  ini sangat  berpengaruh  terhadap  kinerja  ASN  yang  berdampak  pada  pekerjaan  yang  dilakukan. Presensi dilakukan pada pagi hari disaat jam masuk dan jam pulang kerja. Hal ini dilakukan untuk meningkatkan  kepatuhan  ASN  dalam  meningkatkan  kedisiplinan  dalam  bekerja  sehingga  dapat melakukan pekerjaan secara maksimal dan dapat meningkatkan kinerja ASN (Suanda, 2019). Dari hasil wawancara yang dilakukan oleh peneliti dengan Kasubbag Umum Bidang Kepegawaian dan Aset Bapak Fauzan Afhendra, SE diperoleh informasi sebagai berikut:
“Sebelum diberlakukannya Presensi wajah ASN banyak yang terlambat hadir ke kantor seperti  jam  09:00  ke  atas  namun  setelah  diberlakukannya  Presensi  wajah  ASN  menjadi lebih  disiplin  dan  hadir  tepat  waktu  sehingga  dapat  mempengaruhi  kinerja  ASN
menyangkut  dengan  pelayanan  yang  diberikan  kepada  para  pegawai  Pemerintah  Kota Banda  Aceh  sehingga  pelayanan  menjadi  lebih  teratur  dan  tidak  membuang  waktu (Wawancara, 05 September 2022).
Dari penjelasan diatas bahwa sebelum diberlakukannya presensi wajah face recognition, ASN terlambat hadir ke kantor yang dapat mempengaruhi kinerja karena tidak dapat menjalankan tupoksinya dengan baik serta tidak dapat memberikan pelayanan yang prima kepada para pegawai yang  akan  melakukan  pengurusan,  namun  setelah  diberlakukannya  presensi  wajah face recognition ASN  menjadi  lebih  tepat  waktu  dan  lebih  teratur  dalam  menjalankan  tugas  dan fungsinya sehingga dapat meningkat kinerja ASN.
Kesimpulan dari hasil penelitian yang telah dipaparkan menunjukkan bahwa pemanfaatan presensi  wajah face  recognition sudah  diterapkan  dengan  baik  dan  dapat  mendukung  dalam pelaksanaan tugas dan fungsi di BKPSDM Kota Banda Aceh dalam melakukan aktivitas pelayanan untuk  meningkatkan  kinerja  ASN.  Presensi  wajah  bermanfaat  untuk  dapat  meningkatkan kedisiplinan kerja sehingga ASN datang lebih awal dan dapat menjalankan tugasnya sesuai dengan aturan  yang  berlaku  sehingga  dapat  meningkatkan  kinerja  ASN.  Meskipun  dalam pengaplikasiannya terdapat kendala dalam hal teknis yang tentu saja dapat terjadi karena presensi wajah ini merupakan sebuah sistem.
Menurut Romney dan Steinbart mengemukakan bahwa sistem adalah suatu rangkaian yang terdiri dari dua atau lebih komponen yang saling berinteraksi satu sama lain untuk mencapai tujuan dimana sistem biasanya terbagi dalam sub sistem yang lebih kecil yang mendukung sistem yang lebih  besar.  Teori  sistem  yang  dikemukakan  oleh  Romney  dan  Steinbart  maka  dapat  ditarik kesimpulan bahwa pemanfaatan sistem presensi wajah face recognition merupakan sebuah sistem pendukung  yang  dapat  dijadikan  tolak  ukur  untuk  meningkatkan  kinerja  ASN.  Sejauh  ini pemanfaatan dari presensi wajah face recognition sudah berjalan dengan baik di BKPSDM Kota Banda Aceh.

## Kendala Dalam Pemanfaatan Presensi Face Recognition di Kantor BKPSDM Kota Banda Aceh

## Gangguan Jaringan Presensi Wajah Face Recognition
Berdasarkan hasil temuan di lapangan terhadap kendala dalam pemanfaatan presensi face recognition, menunjukkan  bahwa  adanya  kendala  maupun  permasalahan  yang  sering  terjadi. Gangguan  jaringan  atau  gangguan  dari  server  presensi  wajah face  recognition sehingga  web
presensi wajah face recognition sulit untuk diakses. Jaringan merupakan hal yang sangat penting agar presensi dapat berjalan dengan lancar sehingga tidak mengganggu jam kerja ASN. Pemerintah Kota  Banda  Aceh  telah  membuat  jaringan  interkoneksi  dimana  jaringan  interkoneksi  ini  dapat terkoneksi langsung dengan SKPD (Satu Kerja Pemerintah Daerah) kepada Kominfo.  BKPSDM Kota  Banda  Aceh  menggunakan  jaringan  interkoneksi  Kota,  jaringan  interkoneksi  merupakan jaringan yang digunakan untuk  dapat  melakukan presensi  wajah. Jaringan interkoneksi  tersebut memiliki  cakupan  atau  radius  dalam  lingkaran  tempat  ASN  itu  sendiri  bekerja.    Keterlambatan melakukan presensi wajah diluar batas waktu yang telah ditentukan maka jaringan akan menjadi down karena banyaknya pengguna sehingga ASN mengalami kesulitan dalam melakukan presensi. Hasil wawancara dengan admin presensi wajah BKPSDM Kota Banda Aceh Bapak Reza Pahlevi, S.STp, sebagai berikut:
“Kendala yang sering terjadi kendala yang berkaitan dengan jaringan, karena pemadaman listrik  maupun  hujan  jadi  jaringannya  lambat  sehingga  ASN  kesulitan  kalau  mau melakukan absen, untuk kendala lainnya jarang ditemui dan sangat sedikit kasus”.
Berdasarkan  hasil  wawancara  diatas  bahwa  kendala  yang  sering  terjadi  adalah  terkait dengan  jaringan  seperti  kesulitan  saat  mengakses  web  presensi,  jaringan  yang  lambat  akibat melakukan  presensi  melebihi  batas  waktu  yang  ditentukan.  Kendala  lainnya  adalah  pada  saat terjadi pemadaman listrik jaringan menjadi lambat dan hal teknis lainnya seperti sulit mengenali wajah saat melakukan presensi dan lain sebagainya.

## Listrik Padam dan Gangguan Koneksi
Kendala  lainnya  adalah  terkait  dengan  pemadaman  listrik,  apabila  terjadi  pemadaman listrik  yang  disebabkan  oleh  hujan,  badai  dan  sebagainya  maka  proses  presensi  wajah  akan terganggu karena jaringan yang digunakan akan menjadi down sehingga ASN kesulitan bahkan tidak bisa melakukan presensi. Padamnya listrik mengakibatkan web presensi menjadi error dan koneksi internet akan terputus sehingga sulit untuk diakses oleh ASN. Proses presensi wajah face recognition sering menjadi lambat karena adanya pemadaman listrik.
Menurut  Moeheriono,  pengukuran  kinerja  dapat  dikelompokkan  kedalam  enam  yaitu, efektif,  efisien,  kualitas,  ketepatan  waktu,  produktivitas  dan  keselamatan.  Berdasarkan  teori tersebut dimana kendala yang terjadi dalam pelaksanaan presensi wajah face recognition seperti jaringan  maupun  adanya  gangguan  koneksi  dalam  mengakses  web  presensi.  Hal  teknis  lainnya seperti kapasitas atau daya tampung presensi yang terbatas, terjadinya pemadaman listrik hingga
sulit untuk mendeteksi wajah ASN. Wajah sulit untuk dikenali saat melakukan presensi atau tidak sesuai sehingga harus mengulangi beberapa kali sampai sistem presensi wajah tersebut bisa dan berhasil melakukan presensi. Hal tersebut menjadikan ASN kesulitan dalam melakukan presensi sehingga presensi manual juga tetap digunakan. Hal ini dapat menggangu waktu produktif ASN dalam melaksanakan pekerjaan karena harus menunggu waktu yang lama dalam mengakses web untuk bisa melakukan presensi.
Dari hasil penelitian terkait dengan teori kinerja yang dikemukakan oleh Moeheriono maka dapat ditarik kesimpulan bahwa kendala yang terjadi dalam pelaksanaan dari pemanfaatan presensi wajah face recognition dapat menghambat kinerja dari ASN di BKPSDM Kota Banda Aceh karena ketepatan waktu dalam melakukan presensi akan berkurang dan tidak produktif dalam melakukan tugas  dan  fungsi  dari  BKPSDM  Kota  Banda  Aceh  dalam  memberikan  pelayanan  kepada  para pegawai di Kota Banda Aceh.

## KESIMPULAN
Sistem presensi wajah face recognition merupakan sebuah sistem pendukung yang dapat dijadikan tolak ukur untuk meningkatkan kinerja ASN. Sejauh ini pemanfaatan dari presensi wajah face  recognition sudah  berjalan  dengan  baik  di  BKPSDM  Kota  Banda  Aceh . Sistem  presensi wajah face  recognition merupakan  sistem  pendukung  yang  dapat  dijadikan  sebagai  tolak  ukur maupun penilaian dari kinerja ASN. Presensi face recognition dapat dijadikan sebagai penilaian kinerja  berdasarkan  indikator  kinerja  pegawai  yang  dikemukakan  oleh  John  Minner  dengan melihat  ketepatan  waktu.  Penggunaan  waktu  tersebut  seperti  ketepatan  waktu  dalam  bekerja, tingkat  ketidakhadiran,  keterlambatan,  waktu  kerja  yang  efektif.    Dengan  adanya  penerapan presensi  wajah face  recognition maka  bnayak  manfaat  yang  diperoleh  sehingga  meningkatnya kedisiplinan kerja pegawai yang mempengaruhi pada peningkatan kinerja ASN.
Kendala dalam menggunakan presensi wajah face recognition di BKPSDM Kota Banda Aceh dalam pemanfaat sistem tersebut dikarenakan permasalah yang sistem jaringan . Pemanfaatan sistem presensi wajah face recognition diantaranya kendala jaringan maupun gangguan koneksi dalam mengakses web presensi. Hal teknis lainnya seperti kapasitas atau daya tampung presensi yang terbatas, batas waktu dalam melakukan presensi, terjadinya pemadaman listrik hingga sulit untuk  mendeteksi  wajah  ASN.  Tentunya  kendala  tersebut  mempengaruhi  kinerja  ASN  dalam presensi wajah face recognition.

## REFERENSI
Aditama,  P.B.,  &  Widowati,  N.  (2017). Analisis  Kinerja  Organisasi  Pada  Kantor  Kecamatan Blora. Journal of Public Policy and Management Review, 6 (2). https://doi.org/10.14710/jppmr.v6i2.15994
Anggraeni,  R  (2016). Peranan  Pemanfaatan  Sistem  Informasi  Presensi  Terhadap  Kinerja Karyawan Pada PT. TASPEN (Persero) Kantor Cabang Utama Bandung . [Undergraduate Thesis, Universitas Komputer Indonesia]. Retrieved from
http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/20357
Darmansyah,  Wardani  N.W.,  &  Fathoni.,  M.Y.  (2021).  Perancangan  Absensi  Berbasis  Face Recognition  Pada  Desa  Sokaraja  Lor  Menggunakan  Platform  Android. Jurnal  Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 8 (1), 91-104. https://doi.org/10.35957/jatisi.v8i1.629 Diana. (2017). Perancangan Sistem Informasi Presensi Guru dan Siswa Berbasis Web di Sweet School  Batam .  [Undergraduate  Thesis,  Sekolah  Tinggi  Manajemen  Informatika  dan Komputer  (STMIK  Gici].  Retrieved  from  https://dokumen.tips/documents/perancangan- sistem-informasi-absensi-guru-dan-mengimplementasikan-suatu-sistem.html
Fuadi, M., Darussalam, U., & Whardana, A. K. (2021). Face Recognition Menggunakan OpenCV dengan Bahasa Pemrograman Python OPP Untuk Sistem Presensi Rumah Sakit. Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications, 2 (3), 218-224. http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JOAIIA/index
Habiburrahman,  Kurniawan,  I,  &  Irfan,  T.  (2019).  Sistem  Presensi  Berbasis  Face  Recognition.
Jurnal ELECTRICAS, 1 (1), 15-21. Retrieved from file:///C:/Users/HP/Downloads/artikel- 3.pdf
Husain,  A.,  Prastian,  A.  H.  A.,  &  Ramadhan  A.  (2017).  Perancangan  Sistem  Presensi  Online Menggunakan Android Guna Mempercepat Proses Kehadiran Karyawan Pada PT. Sintech Berkah Abadi . Technomedia Jurnal (TMJ), 2 (1), 105-116. https://doi.org/10.33050/tmj.v2i1.319
Indrastuti, S., Suryani, L., & Radyah. (2016). Pengaruh Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Aparatur Sipil  Negara  (ASN)  Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kabupaten  Kampar. Jurnal Ekonomi KIAT, 7 (1). https://doi.org/10.25299/kiat.2016.vol26(1).3017
Kurniawan  L.M.  (2014).  Metode  Face  Recognition  untuk  Identifikasi  Personil  Berdasar  Citra Wajah  bagi  Kebutuhan  Presensi  Online  Universitas  Negeri  Semarang. Jurnal  Scientific Journal of Informatics, 1 (2), 210-220. https://doi.org/10.15294/sji.v1i2.4027
Kurniawan,  P.  (2018). Pengaruh  implementasi  kebijakan  absensi  pengenalan  wajah  (Face Recognition)  terhadap  disiplin  kerja  pegawai  di  bagian  organisasi  dan  pemberdayaan aparatur  daerah  sekretariat  daerah  Kota  Bandung [Undergraduate  Thesis,  UIN  Sunan Gunung Djati]. Retrieved from https://etheses.uinsgd.ac.id/12231/
Kusniati,  L.,  Nurabadi  A.,  &  Imron  A.    (2015). Penggunaan  Face  Recognition  Untuk Meningkatkan  Disiplin  Kehadiran  Pegawai  Negeri  Sipil  (ASN) .  Retrieved  from https://adoc.pub/download/penggunaan-face-recognition-untuk-meningkatkan-disiplin- kehaf5db36dc22d37157cb432ab6be737ce227155.html
Li, L., Mu, X., Li, S., & Peng, H. (2020). A Review of Face Recognition Technology. Jurnal IEEE Acces, 8, 139110- 139120. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3011028
Li,  S.,  &  Jain,  A.  (2004). Handbook  of  Face  Recognition. Berlin:  XYZ  Institute,  Technical University, Albert-Schweitzer-Str.
Mariano, S. (2018). Penerapan E-Government Dalam Pelayanan Publik Di Kabupaten Sidoarjo. Retrieved from https://repository.unair.ac.id/80061/3/JURNAL_TKP.04%2018%20Mar%20p.pdf Nabila,  A.  (2020). Banda  Aceh  Akan  Terapkan  Absensi  Berbasis  Web. Retrieved  from https://dpmg.bandaacehkota.go.id/2020/07/21/banda-aceh-akan-terapkan-absensi- berbasis-web/
Nabila, A. (2021). Absensi Berbasis Pengenalan Wajah. Retrieved from https://dpmg.bandaacehkota.go.id/2021/01/11/absensi-berbasis-pengenalan-wajah/
Pradipta, R.F, Darlis, D., & Rangkuti, S. (2020). Face Recognition Sebagai Sistem Pendataan dan Akses Masuk Perpustakaan Daerah. Proceedings of the SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi  dan  Riset  Terapan)  Politeknik  Sukabumi,  20  Oktober  2020) ,  126-130. https://semnastera.polteksmi.ac.id/index.php/semnastera/article/download/88/58
Roihan,  A.,  Rahayu,  N.,  &  Aji,  D.S.  (2021).  Perancangan  Sistem  Kehadiran  Face  Recognition Mikro  Komputer  Berbasis  Internet  of  Things .  Technomedia  Journal,  5 (2),  155-166. https://doi.org/10.33050/tmj.v5i2.1373
Santoso, B., & Kristianto, R.P. (2020). Implementasi Penggunaan OpenCV pada Face Recognition untuk Sistem Presensi Perkuliahan Mahasiswa. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, 9 (2), 352-361. https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i2.822
Senior, W., & Bolle, R.M. (2023). Face Recognition and Its Applications . (pp. 101-115). USA: IBM T.J.Watson Research Center
Silaen, N. R., Syamsuriansyah, S., Chairunnisah, R., Sari, M. R., Mahriani, E., Tanjung, R., ... & Putra, S. (2021). Kinerja Karyawan . Bandung: Widina Bakti Persada Bandung.
Suanda. (2019). Sistem Informasi Presensi Pegawai Berbasis Web Pada Kantor Kelurahan Sako Palembang. Jurnal Sigmata, 7 (2), 9-16.
Sugeng, & Mulyana, A. (2022). Sistem Absensi Pengenalan Wajah dengan Menggunakan pustaka Dlib dan metoda K-NN pada Jaringan LAN. Jurnal SISFO KOM (Sistem Informasi dan Komputer), 11 (1), 127-135. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i1.1371
Sunarya,  F.,  &  Hardyanto,  C.  (2021).  Implementasi  Face  Recognition  dan  Global  Positioning System Pada Sistem Presensi di Desa Mekarjati Kab Indramayu Berbasis Mobile. Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik dan Ilmu Komputer, 1 (2), 52-60. https://doi.org/10.34010/jupiter.v1i2.6550
Syamsuardi. (2022). Peningkatan Kinerja Aparatur Sipil Negara Dengan Menggunakan Presensi Digital  Di  Lingkungan  Pemerintah  Provinsi  Kepulauan  Riau.  J urnal  Inovasi  Hasil Penelitian dan Pengembangan. 2 (1), 14-24.
https://doi.org/10.51878/knowledge.v2i1.1062
Tsauri,  S.  (2014). Manajemen  Kinerja  (Performance,  Management) .  Jember:  STAIN  Jember Press.
Wang,  S.  (2021)  The  Application  of  Face  Recognition  System. Proceedings  of  the  2021 International  Conference  on  Social  Development  and  Media  Communication  (SDMC 2021) , 631, 242-247. https://doi.org/10.2991/assehr.k.220105.046