Pengaruh Omnichannel Marketing , Product Assortment dan Online Customer Review Terhadap Minat Beli Konsumen Sociolla
Nyoman Sri Subawa 1 ;  Putu Shinta Sri Sindari 2 1-2 Universitas Pendidikan Nasional, Email : shribawa@undiknas.ac.id ;  shinsin1999@gmail.com
Abstrak. Penelitian ini ditujukan agar mengetahui bagaimana omnichannel, product assortment dan online customer review mampu berdampak secara parsial dan simultan kepada minat beli konsumen Sociolla di Badung. Metode yang digunakan yakni pendekatan kuantitatif dengan menggunakan alat bantu  angket  yang  disebarkan  dengan  teknik  incidental  sampling  kepada  160  responden  dari masyarakat  Badung.  Data  dianalisis  melalui  bantuan  aplikasi  SPSS.  Diperoleh  hasil  penelitian seluruh variabel penelitian mempunyai nilai sig < 0,05, berarti seluruh hipotesis di penelitian mampu diterima.    Kesimpulan  penelitian  ini yaitu  omni  channel  marketing memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  pada  minat  beli  konsumen  Sociolla  di  Badung; Product  assortment memiliki  pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  konsumen  Sociolla  di  Badung; online  customer  review mempunyai dampak positif dan signifikan pada minat beli pembeli Sociolla di Badung; omnichannel marketing,  product  assortment  dan  online  customer  review  secara  bersama-sama  mempunyai dampak positif dan signifikan pada minat beli konsumen Sociolla di Badung.
Kata kunci : Omnichannel; product assortment; online customer review; minat beli
Abstract. The  aim  of  this  research  to  figure  out  how  omnichannel,  product  assortment  as  well  as online  customer  review  can  partially  and  at  the  same  time  (simultaneously)  influence  the  buying interest  of  Sociolla  consumers  in  Badung. The  research  method  is  a  quantitative  approach  using  a questionnaire  that  is  distributed  using  incidental  sampling  technique  to  160  respondents  from  the Badung community. The data were analyzed through the assist of the SPSS. The research outcome obtained  which  all  research  variables  have  a  sig  value  <0.05,  meaning  that  all  hypotheses  in  the study can be accepted. The conclusion of this study is that omnichannel marketing has got a positive and  significant  influence  toward  buying  interest  of  Sociolla  consumers  in  Badung;  product assortment  has  a  positive  and  significant  effect  on  the  buying  interest  of  Sociolla  consumers  in Badung; online customer reviews have a positive and significant effect on the purchase intention of Sociolla  consumers  in  Badung;  Omni  channel  marketing,  product  assortment  along  with  online customer  review  together  have  a  positive  and  significant  effect  upon  the  buying  interest  of Sociolla consumers in Badung.
Keywords : Omnichannel; product assortment; online customer review; buying interest
Volume 6 • Nomor 2 • Februari 2023
Pege ( Hal. ) : 145 – 158
website: http://www.openjournal.unpam.ac.id/index.php/JPK
© Universitas Pamulang
DOI          : 10.32493/jpkpk.v6i2.25338
JL.Surya Kencana No.1 Pamulang, Tangerang Selatan – Banten Licences : Telp. (021) 7412566, Fax (021) 7412491
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Email  : jurnalmarketing.unpam@gmail.com
Article info : Received: Nov. 2022 ; Revised : Des. 2022 ; Accepted : Jan. 2023

## A. PENDAHULUAN
Sektor  industri  yang  terus  berkembang  berjalan  seiring  dengan  kemajuan  social media,  teknologi,  dan  platform  digital  untuk  mendiversifikasi  produknya  dan  membuatnya terjangkau serta dapat diakses oleh konsumen secara luas. Hal-hal tersebut membuat para pebisnis  menemukan  peluang  baru  untuk  memperluas  jangkauan  bisnisnya  ke  ranah online.  Berdasarkan  laporan  Bank  Indonesia,  jumlah  transaksi  e-commerce  di  Indonesia sejak  2018  sampai  dengan  2022  terjadi  peningkatan  secara  konsisten.  Platform  digital sangat  diminati  oleh  masyarakat  Indonesia  karena  kemudahannya  dalam  melakukan transaksi dimanapun dan kapanpun. Hal tersebut menyebabkan para pelaku bisnis saat ini berlomba-lomba  mengeluarkan  inovasi  agar  konsumen  tertarik  dengan  bisnis  mereka. Salah  satu  e-commerce yang  sangat  menarik  perhatian  adalah  Sociolla.  Sociolla  atau  PT Social Bella Indonesia merupakan beauty store di Indonesia yang berdiri pada tahun 2015 yang menjual produk kecantikan, make up, kosmetik, parfum, serta skincare.
Rata-rata  jumlah  pengunjung  website  bulanan  Sociolla  6  kali  lebih  besar  dari Sephora pada Q1 2022. Sociolla bahkan memimpin  sebagai e-commerce kategori beauty di  Indonesia  dengan  jumlah  pengunjung  situs  web  bulanan  terbanyak  sejak  Q4  2019. Berdasarkan  performa  aplikasi,  Sociolla  pun  memiliki  posisi  yang  lebih  unggul  apabila dibandingkan  dengan  Sephora,  pada  Play  Store  maupun  App  Store.  Tercatat  sejak  Q4 2020 Sociolla selalu berada pada top 5 ranking aplikasi pada platform iOS dan peringkat 4 pada Android. Data pada tabel juga menunjukkan e-commerce dengan kategori kecantikan yang  pertama  di  Indonesia  bukanlah  Sociolla.  Tingkat  perkembangan  Sociolla  tergolong tinggi  dan  lebih  cepat  dibandingkan  Sephora  walaupun  Sociolla  berdiri  jauh  setelah Sephora  berdiri.  Sephora  umumnya  menawarkan  produk-produk  Western  dan  Prancis. Sementara  itu,  Sociolla  saat  ini  menawarkan  berbagai  produk  lokal,  barat,  Korea  serta Jepang. Ragam produk serta kesesuaian produk membuat Sociolla semakin disenangi oleh masyarakat  dan  berkembang  pesat  di  Indonesia.  Sociolla  tidak  hanya  menjual  produk untuk wanita, melainkan menjual produk untuk pria.
Seiring  berjalannya  waktu,  Sociolla  terus  mengepakan  sayapnya  agar  dapat menjangkau  lebih  banyak  konsumen.  Sociolla  mengumumkan  flagship  offline  store pertamanya  pada  tahun  2019  lalu  dengan  teknologi  omnichannel  di  Lippo  Mall  Puri, Jakarta.  Dalam  offline  store  pertama  Sociolla  dengan  luas  425  meter  persegi  ini  terdapat beberapa  pajangan  interaktif  yang  dapat  terkoneksi  langsung  ke  dalam  website  Sociolla serta  platform  online  Sociolla  yaitu  SOCO.  SOCO  merupakan  aplikasi  yang  dapat digunakan konsumen untuk melihat ulasan produk kecantikan dan perawatan oleh Sociolla yang  diluncurkan  tahun  2018.  Selama  pandemi,  Sociolla  melakukan  ekspansi  dengan memperbanyak jumlah outlet offline-nya. Terhitung terdapat sebanyak 28 offline store yang berhasil  dibuka  selama  pandemi.  Hingga  hari  ini,  terdapat  31  offline  store  yang  telah berhasil berdiri di 16 kota di seluruh Indonesia.
Pada  situsnya,  Sociolla  menampilkan  deskripsi  produk, foto,  harga  serta  customer  review dimana  memungkinkan  konsumen  untuk  mempertimbangkan  produk  yang  tepat  dengan kebutuhan  serta  keinginannya.  Setiap  produk  yang  ditampilkan  di  platform  Soco  ataupun situs  Sociolla,  konsumen  dapat  melihat  review  mengenai  produk.  Pada  bagian  ini, konsumen  yang  menulis  review  akan  mencantumkan  pula  jenis  kulit  dan  rating  terhadap produk  yang  merupakan  nilai  rata-rata  dari  texture,  effectiveness,  value  for  money  dan packaging  yang  diberikan  konsumen  sesuai  dengan  pengalamannya  saat  pembelian  dan penggunaan produk tersebut.
Penerapan  strategi  pemasaran  dilakukan  oleh  Sociolla  untuk  memberikan pengalaman  berbelanja  baru  dan  menyenangkan  bagi  konsumen  baik  itu  secara  offline maupun online. Strategi-strategi yang dilakukan Sociolla merupakan upaya yang dilakukan agar konsumen tertarik dan minat beli terhadap produknya meningkat. Tingginya minat beli
konsumen  pada  suatu  brand  dapat  mengindikasikan  bahwa  brand  tersebut  sukses  dalam persaingan pasar. Hal ini selaras dengan yang disampaikan Navarone W (2003) salah satu indikator yang menunjukan apakah suatu produk dapat dikatakan sukses ataupun gagal di pasaran  yaitu  diukur  dari  seberapa  jauh  suatu  produk  yang  ditawarkan  ini  berpengaruh dalam meningkatkan minat beli konsumen.
Berdasarkan  fenomena  pada  latar  belakang  serta  terdapat  kesenjangan  penelitian yang ditemukan pada variabel online customer review dimana disebutkan dalam penelitian oleh  Fahma  Auliya,  Z.  &  Alfi  Na’iim,  J.  (2021)  bahwa  menumbuhkan  minat  preferensial dengan  ulasan  online  pelanggan  dapat  meningkatkan  minat  beli  sedangkan  temuan  ini tidak  konsisten  dengan  temuan  Nasution  (2020)  bahwa  ulasan  pelanggan  online berdampak  negatif  pada  niat  pembelian.  Maka,  dilakukan  penelitian  yang  berjudul “Pengaruh  Omnichannel  Marketing,  Product  Assortment  dan  Online  Customer  Review terhadap  Minat  Beli  Konsumen  Sociolla”  yang  ditujukan  untuk  menemukan  seberapa pengaruh  omnichannel,  product  assortment  serta  online  customer  review  mempengaruhi minat beli konsumen Sociolla pada masyarakat Badung secara parsial dan simultan.

## B. KAJIAN LITERATUR

## Omnichannel Marketing
Omnichannel marketing digambarkan sebagai strategi yang konsisten serta terarah khususnya  saat  berinteraksi  dengan  pelanggan  serta  cara  terbaik  untuk  melayani pelanggan  melalui  channel,  waktu  dan  situasi  yang  tepat. Omnichannel sebagai pengelolaan  sinergis  dari  berbagai  channel  dan  touchpoint  yang  ada.  Hal  ini memungkinkan  konsumen  untuk  merasakan  pengalaman  di  semua  saluran  dan mengoptimalkan  kinerja  di  seluruh  saluran  Yan  &  Kwak  (2016).  Cao  &  Li  (2015) menyebutkan  apabila  penerapan  dari  strategi  omni  channel  berjalan  dengan  efektif  dapat dipastikan bahwa organisasi dapat mencapai banyak manfaat dari strategi pemasaran ini. Terdapat beberapa indikator yang menjadi pengukuran omnichannel antara lain: consumer retail experience; strategy and positioning; operational and delivery capabilities; technology and data Yan & Kwak (2016).

## Product Assortment
Product  assortmen t  (keragaman  produk)  adalah  kumpulan  produk  yang  memiliki keterkaitan mulai dari variasi, kelebaran dan kedalaman produk yang ditawarkan. Menurut Alma (2014), product assortment (keragaman produk) yakni kombinasi dari semua produk yang dipasarkan kepada konsumen oleh seorang penjual. Product assortment (keragaman produk) diungkapkan oleh Kotler & Keller (2016) yaitu “Product mix (also calles a product assortment)  is  the  set  of  all  products  and  items  a  particular  seller  offers  for  sale”. Keragaman produk pula dikenal sebagai berbagai macam produk, mengacu pada seluruh bagian  produk  atau  barang  tertentu  yang  disediakan  vendor  untuk  pembeli.  Product assortment  yang  dibangun  sebuah  bisnis  meliputi:  width;  length;  depth;  dan  consistency. Beberapa  indikator  dari  product  assortment  antara  lain:  variasi  merek;variasi kelengkapan;variasi ukuran;dan variasi kualitas Kotler & Keller (2016).

## Online Customer Review
Online  Customer  Review merujuk  kepada  suatu  berupa  konten  buatan  konsumen dan  diposting  di  situs  dalam  jaringan  atau  website  pihak  ketiga.  Filieri  (2015) mengungkapkan online customer review yaitu wujud dari komunikasi mulut ke mulut dalam kegiatan jual beli secara online, yang mana calon konsumen menerima informasi mengenai suatu produk yang didapat konsumen lainnya  yang telah terlebih dahulu memakai produk
tersebut. Saat ini online customer review bukan satu-satunya pertimbangan pembeli untuk bertransaksi  suatu  barang  melainkan  juga  ulasan  yang  mampu  memberikan  gambaran kepada konsumen mengenai apa yang diharapkan dari suatu produk Mu’nis & Komaladewi (2019).  Seseorang  dapat  mengetahui  informasi  berkaitan  dengan  produk  yang  diinginkan dengan  ulasan  dari  pembeli  yang  telah  berbelanja  di  suatu  toko  online  Hidayati  (2018). Selain dapat membantu konsumen dalam menentukan pilihan, online customer review juga membantu  dalam  mengambil  keputusan  serta  mekanisme  umpan  balik  oleh  konsumen Kanitra  (2018).  Salah  satu  berbagai  faktor  yang  menjadi  penentu  pembeli  dalam menentukan tindakannya yaitu online customer review, dimana individu dapat melihat total ulasan  sebagai  ukuran  kepopularitasan  produk  atau  value  produk  yang  berdampak  pada kesediaan melakukan pembelian terhadap produk yang dijual Nainggolan & Purba (2019). Ada  empat  indikator  online  customer  review  yang  dijelaskan  Elwalda  &  Lu  (2016) diantaranya:  volume;  valance;  dispersion  (penyebaran);  review  sequences  and  review length.

## Minat Beli
Minat  beli  yaitu  perilaku  pembeli  yang  disebabkan  akibat  adanya  stimulus  positif dimana  konsumen  memiliki  kecenderungan  dalam  menggunakan  atau  mengkonsumsi produk  tersebut  sebelum  memutuskan  untuk  melaksanakan  transaksi.  Minat  beli  yakni sebuah keadaan ketika konsumen berperilaku memiliki keinginan dalam memilih, memakai serta  mengkonsumsi  ataupun  berkeinginan  memiliki  suatu  produk  Kotler  &  Keller  (2016). Minat  beli  merupakan  faktor  utama  dalam  dunia  perdagangan  karena  saat  konsumen memutuskan untuk melakukan pembelian pada suatu produk pasti didasarkan pada minat mereka. Minat berasal dari rangsangan positif yang kemudian menciptakan motivasi yang memungkinkan  konsumen  untuk  membeli  produk  dan  layanan  di  masa  depan  Jalilvand (2013).  Ferdinand  (2014)  menyebutkan  beberapa  indikator-indikator  minat  beli,  meliputi: minat transaksional;minat eksploratif;minat preferensial;minat referensial.

## Gambar 1 Kerangka Berfikir
149
Hipotesis:
H1: Omnichannel Marketing berpengaruh positif terhadap Minat Beli H2: Product Assortment berpengaruh positif terhadap Minat Beli H3: Online Customer Review berpengaruh positif terhadap Minat Beli H4:  Omnichannel  Marketing,  Product  Assortment  dan  Online  Customer  Review berpengaruh positif terhadap Minat Beli

## C. METODOLOGI PENELITIAN
Teknik kuantitatif merupakan metode yang dipakai di penelitian ini. Studi dilakukan kepada  penduduk  Badung  yang  pernah  mendengar  atau  telah  mengetahui  Sociolla.  Data primer  penelitian  ini  berasal  dari  survei  yang  diIakukan  dengan  menggunakan  "google form"  dan  diberi  skor  menggunakan  Skala  likert  lima  poin.  Penelitian  ini  mengandalkan sumber  sekunder,  seperti  buku  dan  makalah  ilmiah,  untuk  mempelajari  bagaimana pemasaran  omnichannel,  product  assortment,  serta  online  customer  review  memengaruhi niat beli konsumen Sociolla di Badung. Incidental sampling adalah metode yang dipakai di penelitian  ini.  Incidental  sampling  adalah  teknik  untuk  menentukan  sampel  secara  tidak disengaja  atau  seseorang  yang  dirasa  cocok  menjadi  sumber  data  dengan  tidak  sengaja bertemu  peneliti  bisa  menjadi  sampel  yang  digunakan  untuk  penelitian.  Ukuran  sampel ditentukan  dengan  menggunakan  Rumus  Hair  karena  ukuran  populasi  belum  diketahui dengan pasti. Jumlah sampel minimal yang digunakan akan lebih baik jika berjumlah 5-10 kali  dari  total  arah  variabel  laten  dalam  model  jalur  atau  5-10 kali  total  indikator  Hair  dkk. (2017).  Maka  dari  itu,  dihasilkan  ukuran  sampel  sebesar  160  orang  yang  berasal  dari masyarakat di Badung

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas
Uji  validitas  yakni  prosedur  yang  ditujukan  agar  menunjukkan  apabila  pernyataan yang  dimasukkan  dalam  kuesioner  benar-benar  mencerminkan  kenyataan  atau  tidak. Koefisien korelasi Pearson Product Moment (juga dikenal sebagai "r hitung") dibandingkan dengan r tabel yang telah ditentukan untuk melakukan uji ini. NiIai r-tabel untuk uji validitas ini  adaIah  0,361.  Item  dengan  angka  rhitung  >  dari  rtabel  dianggap  valid.  Setiap  butir pernyataan  di  kuesioner  dalam  penelitian  ini  dianggap  valid  dan  layak  karena  t-hitungnya lebih dari 0,361.
Tabel 1 Hasil Uji Validitas Variabel Penelitian Pertanyaan Nilai r hitung  Nilai r tabel Keterangan Minat Beli (Y) Y1 0,774 0,361 Valid Y2 0,714 0,361 Valid Y3 0,647 0,361 Valid Y4 0,819 0,361 Valid Y5 0,749 0,361 Valid Y6 0,683 0,361 Valid Y7 0,770 0,361 Valid Y8 0,577 0,361 Valid Y9 0,643 0,361 Valid Omnichannel Marketing (X 1 ) X1.1 0,790 0,361 Valid X1.2 0,814 0,361 Valid

## Sumber : pengolahan data

## Uji Reliabilitas
NiIai Cronbach AIpha untuk setiap variabel diperiksa untuk menentukan reliabilitas. Jika suatu variabel memiliki skor  Cornbach AIpha sebesar 0,70 atau Iebih,  maka variabeI tersebut  dianggap  reliabel  Ghozali  (2018).  Uji  reliabilitas,  yang  menampilkan  kuesioner  di penelitian  ini  dapat  dianggap  reliabel  karena  semua  item  pernyataan  di  semua  variabel memperoleh angka Cronbach Alpha di atas 0,70.

## Tabel 2 Hasil Uji reliabilitas
Nama Variabel Nilai Cronbach Alpha Keterangan Omnichannel Marketing (X 1 ) 0,906 Reliabel Product Assortment (X 2 ) 0,904 Reliabel Online Customer Review (X 3 ) 0,895 Reliabel Minat Beli (Y) 0,852 Reliabel Sumber : pengolahan data X1.3 0,754 0,361 Valid X1.4 0,767 0,361 Valid X1.5 0,741 0,361 Valid X1.6 0,775 0,361 Valid X1.7 0,772 0,361 Valid X1.8 0,858 0,361 Valid Product Assortment (X 2 ) X2.1 0,516 0,361 Valid X2.2 0,638 0,361 Valid X2.3 0,623 0,361 Valid X2.4 0,687 0,361 Valid X2.5 0,729 0,361 Valid X2.6 0,746 0,361 Valid X2.7 0,827 0,361 Valid X2.8 0,838 0,361 Valid X2.9 0,800 0,361 Valid X2.10 0,738 0,361 Valid X2.11 0,720 0,361 Valid Online Customer Review (X 3 ) X3.1 0,782 0,361 Valid X3.2 0,759 0,361 Valid X3.3 0,689 0,361 Valid X3.4 0,784 0,361 Valid X3.5 0,695 0,361 Valid X3.6 0,713 0,361 Valid X3.7 0,674 0,361 Valid X3.8 0,874 0,361 Valid X3.9 0,851 0,361 Valid X3.10 0,741 0,361 Valid
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji  koImogorov-smirnov  menunjukkan  data  mampu  berdistribusi  secara  normal ataupun  tidak.  Hasil  uji  koImogorov-smirnov  di  tabel  4  diperoleh  angka  Asymp.  Sig.  (2- tailed)  adalah  sejumlah  0,200.  Didapatkan  nilai  sig.  >  0,05,  artinya  bahwa  semua  data mampu menyebar secara normal dan model memenuhi asumsi normalitas.

## Tabel 3 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 160 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 4.63019618 Most Extreme Differences Absolute .048 Positive .037 Negative -.048 Test Statistic .048 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.

## Uji Multikolineritas
Perolehan  uji  multikolinearitas  menampilkan  tidak  terdapat  multikolinearitas  antar variabel  independen  dalam  data.  DiperoIeh  nilai  VIF  variabel  omnichannel  marketing  (X1) senilai  1,426;  variabel  product  assortment  (X2)  senilai  3,221;  dan  online  customer  review (X3) senilai 3,297. Diperoleh angka tolerance variabel omni channel marketing (X1) senilai 0,701;  variable  product  assortment  (X2)  senilai  0,310;  dan  online  customer  review  (X3) senilai  0,303.  Hasil  perhitungan  tersebut  menampilkan  angka  VIF  di  bawah  dari  10  serta angka perolehan tolerance di atas 0,10, maka diartikan tidak terjadi multikolinearitas.

## Tabel 4 Hasil Uji Multikolonieritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleran ce VIF 1 (Constant) 4.809 .519 9.262 .000 Omni Channel Marketing .149 .033 .185 4.460 .000 .701 1.426 Product Assortment .466 .045 .649 10.422 .000 .310 3.221 Online Customer Review .081 .031 .164 2.600 .010 .303 3.297
a. Dependent Variable: Variabel Minat Beli
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893

## Uji Heterokedastisitas
Menunjukkan bahwa uji glejser untuk heteroskedastisitas memiliki angka sig. di atas 0,05,  omnichannel  marketing  sejumlah  0,559;  product  assortment  sejumlah  0,533;  serta online customer review sejumlah 0,280. Mengingat sig di atas angka 0,05, dinyatakan tidak terdapatnya heteroskedastisitas pada model.

## Tabel 5 Hasil Uji Heterokedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .593 .320 1.855 .065 Omni Channel Marketing .012 .021 .056 .586 .559 Product Assortment -.017 .028 -.089 -.624 .533 Online Customer Review .021 .019 .156 1.085 .280
a. Dependent Variable: RES2

## Analisis Regresi Linear Berganda

## Tabel 6 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.809 .519 9.262 .000 Omni Channel Marketing .149 .033 .185 4.460 .000 Product Assortment .466 .045 .649 10.422 .000 Online Customer Review .081 .031 .164 2.600 .010

## a. Dependent Variable: Variabel Minat Beli
Berikut didapatkan persamaan regresi yang didasarkan:
Y = 4,809 + 0,149X1 + 0,466X2 + 0,081X3
1.  Diperoleh  koefisien  konstanta  senilai  4,809  yang  bermakna  jika  variabel  omnichannel marketing (X1), product assortment (X2), serta online customer review (X3) pada angka nol (0) maka minat beli memiliki nilai konstan senilai 4,809.
2.  Nilai koefisien variabel omnichannel marketing (X1) adalah senilai 0,149 bermakna bila omnichannel  marketing  mengalami  peningkatan  sebanyak  1  (satu)  satuan  akan berdampak  kepada  omnichannel  marketing  yang  meningkat  senilai  0,149.  Artinya, dengan setiap peningkatan omnichannel marketing, minat beli juga meningkat.
3.  Peningkatan  satu  unit  pada  variabel  product  assortment  (X2)  menghasilkan peningkatan  0,466  unit  dalam  product  assortment  karena  nilai  koefisien  variabel product assortment. Hal ini menunjukkan bahwa dengan bertambahnya jumlah produk yang tersedia untuk dibeli, minat terhadap produk tersebut juga meningkat.
4.  Online customer review (X3) memiliki koefisien 0,081, yang bermakna bila untuk setiap kenaikan  satu  satuan  di  X3,  akan  ada  kenaikan  0,081unit  dalam  online  customer
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
review. Seiring bertambahnya jumlah ulasan positif di web, jumlah pelanggan potensial yang tertarik untuk melakukan pembelian meningkat.

## Uji Hipotesis
Uji t
Tabel 6 Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.809 .519 9.262 .000 Omni Channel Marketing .149 .033 .185 4.460 .000 Product Assortment .466 .045 .649 10.422 .000 Online Customer Review .081 .031 .164 2.600 .010
a. Dependent Variable: Variabel Minat Beli
Didasarkan pada tabel 8 telah dilakukan uji t diperoleh hasil :
1.  Angka  signifikansi  variabel  omnichannel  marketing  (X1)  yakni  0,000  kurang  dari  (<) 0,05.  Maka,  variabel  omnichannel  marketing  (X1)  mempunyai  efek  langsung  pada minat  beli  (Y),  sehingga  bisa  dikatakan  bahwa  H1  diakui.  Maka  disimpulkan omnichannel marketing (X1) memiliki efek positif pada minat beli (Y).
2.  Angka  signifikansi  variabel  product  assortment  (X2)  yakni  0,000  kurang  dari  (<)  0,05. Maka, variabel product assortment (X2) mempunyai efek langsung pada (Y), sehingga dinyatakan  bahwa  H2  diakui.  Maka  disimpulkan  product  assortment  (X2)  efek  positif pada minat beli (Y).
3.  Angka  signifikansi  online  customer  review  (X3)  yakni  0,010  kurang  dari  (<)  0,05  0,05. Maka,  online  customer  review  (X3)  mempunyai  efek  langsung  pada  minat  beli  (Y), sehingga dinyatakan bahwa H3 diakui. Maka disimpulkan online customer  review (X3) efek positif pada minat beli (Y).

## Uji f
Tabel 7 Hasil Uji f ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1302.900 3 434.300 225.085 .000 b Residual 301.000 156 1.929 Total 1603.900 159
a. Dependent Variable: Variabel Minat Beli b. Predictors: (Constant), Online Customer Review , Omni Channel Marketing , Product Assortment
Menunjukan  bahwa  signifikansi  uji-F  yakni  0,000  <  0,05,  sementara  itu  Fhitung  > Ftabel adalah 225,085 > 2,66. Berdasarkan nilai signifikansi <  0,05 dan nilai F hitung >  F tabel maka bisa dikatakan bahwa H4 diterima. Singkatnya, omnichannel marketing, product assortment, dan online customer review mempunyai efek positif pada minat beli Sociolla di Badung.
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Uji Koefisien Determinasi (R2)
Tabel 8 Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .901 a .812 .809 1.38906
a. Predictors: (Constant), Online Customer Review , Omni Channel
Marketing , Product Assortment
b. Dependent Variable: Variabel Minat Beli
Didapatkan hasil yakni Adjusted R square senilai 0,809 atau 80,9%. Dari nilai yang diperoleh  dapat  diartikan  bahwa  variabel  minat  beIi  (Y)  dijelaskan  sebesar  80,9%  oleh variabel  omnichannel  marketing  (X1),  product  assortment  (X2),  serta  online  customer review (X3). Sisanya sejumlah 100% - 80,9% = 19,1% adalah pengaruh dari variabel yang bukan menjadi bagian dari penelitian ini.
a.  Pengaruh  parsial  omnichannel  marketing  (X1)  pada  minat  beli  (Y)  konsumen Sociolla di Badung
Pengujian signifikansi omnichannel marketing (X1) pada minat beli (Y) dengan cara parsial  dilakukan  melalui  uji  t.  Uji  dilakukan  dengan  melihat  perbandingan signifikansi t t erhadap α (0,05). Didapatkan nilai koefisien t 4.460, koefisien regresi senilai  0,149  dan  angka  signifikansi  senilai  0,000  <  0,05,  disimpulkan  H1  diterima sehingga  omnichannel  marketing  berefek  positif  signifikan  kepada  minat  beli konsumen Sociolla di Badung. Artinya, peningkatan minat beli konsumen Sociolla di Badung  akan  terjadi  bila  omnichannel  marketing  semakin  optimal,  begitu  juga sebaliknya.  Penelitian  ini  terdapat  kesamaan  dari  penelitian  oleh  Sugesti  dkk. (2019)  bahwa  omnichannel  memiliki  pengaruh  positif  kepada  minat  beli  di  PT. Pegadaian  Syariah  cabang  Padayungan.  Studi  lainnya  terkait  omnichannel  oleh Junianti  dkk.  (2020)  menemukan  bahwa  omnichannel  marketing  khususnya  pada barang fashion sangat berdampak pada minat beli karena fashion.
b.  Pengaruh parsial product assortment (X2) pada minat beli (Y) konsumen Sociolla di Badung
Pengujian  signifikansi  product  assortment  (X2)  pada  minat  beli  (Y)  dengan  cara parsial  dilakukan  melalui  uji  t.  Uji  dilakukan  dengan  melihat  perbandingan signifikansi t terhadap α (0,05). Didapatkan nilai koefisien t 2.600, koefisien regresi senilai  0,466  dan  angka  signifikansi  senilai  0,000  <  0,05,  disimpulkan  H2  diterima sehingga  product  assortment  (X2)  berefek  positif  signifikan  pada  minat  beli konsumen Sociolla di Badung. Artinya, peningkatan minat beli konsumen Sociolla di Badung akan terjadi bila product assortment semakin baik, begitu juga sebaliknya. Penelitian  ini  terdapat  kesamaan  dari  penelitian  oleh  Rakhmawati  &  Trenggana (2018)  menunjukkan  bahwa  product  assortment  dengan  parsial  berefek  signifikan kepada  minat  beli  konsumen  dan  variabel  product  assorment  secara  simultan berdampak  kepada  minat  beli  konsumen.  Penelitian  lainnya  oleh  Atmojo  & Saraswati  (2020)  menemukan  sesuatu  yang  sama  bahwa  product  assortment berpengaruh kepada minat beli konsumen,
c.  Pengaruh  parsial  online  customer  review  (X3)  pada  minat  beli  (Y)  konsumen Sociolla di Badung
Pengujian signifikansi online customer review (X3) pada minat beli (Y) dengan cara parsial  dilakukan  melalui  uji  t.  Uji  dilakukan  dengan  melihat  perbandingan signifikansi  t  terhadap  α  (0,05).  Didapatkan  nilai  koefisien  t  10.422  dari  hasiluji, koefisien  regresi  senilai  0,081  dan  angka  signifikansi  senilai  0,010  <  0,05, disimpulkan  H3  diterima  sehingga  online  customer  review  (X3)  berefek  positif signifikan  kepada  minat  beli  konsumen  Sociolla  di  Badung.  Artinya,  peningkatan minat  beli  konsumen  Sociolla  di  Badung    akan  terjadi  bila  online  customer  review semakin  baik,  begitu  juga  sebaliknya.  Penelitian  ini  terdapat  kesamaan  dari penelitian  oleh  Fahma  Auliya  &  Alfi  Naiim  (2021)  menemukan  bahwa menumbuhkan  minat  preferensial  dengan  ulasan  online  pelanggan  dapat meningkatkan  minat  beli.  dimana  online  customer  review  berdampak  positif  pada niat  beli. Temuan lainnya oleh Dewi  & Artanti (2020)  menemukan hal serupa yaitu adanya dampak positif diantara online customer review pada purchase intention.
d.  d. Pengaruh  simultan  omnichannel  marketing  (X1),  product  assortment  (X2), online customer review (X3) pada minat beli (Y) konsumen Sociolla di Badung Pengujian signifikansi omnichannel marketing (X1), product assortment (X2), online customer review (X3) pada minat beli (Y) dengan simultan diuji melalui uji f. Hal ini dilakukan  dengan  melihat  perbandingan  signifikansi f  dan  α (0,05).  Perolehan  uji f yang diperoleh pada tabel 9 didapatkan nilai signifikansi senilai 0,000 < 0,05, maka H4 diterima sehingga omnichannel marketing (X1), product assortment (X2), online customer  review  (X3)  berefek  signifikan  pada  minat  beli  (Y)  konsumen  Sociolla  di Badung.

## E. KESIMPULAN
Dari penjelasan yang diberikan, dapat disimpulkan antara lain bahwa:
Omnichannel  marketing  berdampak  positif  dan  signifikan  kepada  minat  konsumen Sociolla  di  Badung.  Angka  signifikansi  senilai  0,000  diperoleh  dari  pengujian.  Hal  ini diartikan  jika  omnichannel  marketing  Sociolla  ditingkatkan  maka  akan  terjadi  peningkatan minat beli konsumen Sociolla di Badung.
Product  assortment  berdampak  positif  serta  signifikan  kepada  minat  konsumen Sociolla di Badung. Nilai signifikansi senilai 0,000 diperoleh melalui hasil pengujian. Dapat dinyatakan  jika  product  assortment  Sociolla  ditingkatkan  maka  akan  terjadi  peningkatan minat beli konsumen Sociolla di Badung.
Online customer review berdampak positif serta signifikan kepada minat konsumen Sociolla di Badung. Nilai signifikansi senilai 0,000 diperoleh melalui hasil pengujian. Dapat dinyatakan  jika  online  customer  review  Sociolla  semakin  baik  maka  akan  terjadi peningkatan minat beli konsumen Sociolla di Badung.
Omnichannel  marketing,  product  assortment  dan  online  customer  review  dengan bersama-sama berdampak positif serta signifikan kepada minat beli konsumen Sociolla di Badung.  Angka  signifikansi  senilai  0,000  diperoleh  melalui  hasil  pengujian.  Dapat dinyatakan  jika  omnichannel  marketing,  product  assortment  dan  online  customer  review Sociolla semakin baik akan terjadi peningkatan minat beli konsumen Sociolla di Badung.
Hasil  dari  penelitian  ini  bermanfaat  bagi  perusahaan  terkait  dalam  meningkatkan niat  beli  konsumen.  Temuan  menunjukkan  seluruh  variabel  berdampak  positif  serta signifikan  kepada  minat  beli  konsumen  Sociolla  di  Badung.  Strategi  yang  diterapkan Sociolla  bermanfaat  bagi  seseorang  dalam  memenuhi  kebutuhan  mereka,  baik  dalam mencari  informasi  dan  menemukan  produk  yang  dicarinya  melalui  berbagai  saluran.
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Diharapkan  perusahaan  dapat  mengoptimalkan  strategi-strategi  tersebut  serta  berinovasi terkait  strategi  lainnya  yang  dapat  diimplementasikan  kedepannya  untuk  meningkatkan minat beli konsumen.

## Saran
Penelitian  lebih  lanjut  diharapkan  meriset  lebih  lanjut  mengenai  variabel-variabel yang bukan menjadi bagian dari penelitian ini terkait terjadinya pengaruh minat beli selain omnichannel marketing, product assortment dan online customer review. Agar di keadaan mendatang  perusahaan    mengetahui  tindakan  yang  harus  dilakukan  agar  meningkatkan minat beli konsumen Sociolla di Badung.
Penelitian  ini  dilakukan  hanya  di  Badung.  Diharapkan  peneliti  selanjutnya melaksanakan riset lokasi lainnya ataupun lingkup yang lebih luas agar data lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
Alma, B., 2014. Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa. Alfabeta, Bandung.
Atmojo, R. N., & Saraswati, T. G. 2020. Pengaruh Store Atmosphere, Product Assortment dan  Price  Terhadap  Minat  Beli  di  Borma  Kota  Bandung.  Jurnal  Sekretaris  dan Administrasi Bisnis 4, 68-76.
Bank Indonesia. (2021). Pidato GBI dalam PTBI 2021.
Cao, L., Li, L., 2015. The Impact of Cross- Channel Integration on Retailers’ Sales Growth.
Journal of Retailing 91, 198 –216. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jretai.2014.12.005 Dailysocial.id. 2019. Sociolla Buka Gerai Offline Berkonsep "Omni-Channel". https://dailysocial.id/post/gerai-omni-channel-sociolla
Dewi, A. K., & Artanti Y. 2020. Peran Online Customer Review, City Image dan Perceived Price  terhadap  Purchase  Intention  pada  Wisata  Kuliner  Surabaya.  Jurnal Manajemen dan Keuangan 9, 88-100.
Elwalda,  A.,  Lu,  K.,  2016.  The  impact  of  online  customer  reviews  (OCRs)  on  customers’ purchase  decisions:  An  exploration  of  the  main  dimensions  of  OCRs.  Journal  of customer Behaviour 15, 123 –152.
Fahma Auliya, Z., Alfi Naiim, J., 2021. Pengaruh Online Customer Review, Label Halal, dan Country  Of  Origin  terhadap  Minat  Beli.  Jurnal  STIE  Semarang  13,  104 –115. https://doi.org/10.33747
Ferdinand,  Augusty.  (2014).  Metode  Penelitian  Manajemen.  Semarang  :  BP  Universitas Diponegoro
Filieri, R., 2015. What makes online reviews helpful? A diagnosticity-adoption framework to explain  informational  and  normative  influences  in  e-WOM.  J  Bus  Res  68,  1261 – 1270. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2014.11.006
Ghozali, Imam. 2018. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Girsang,  P.  J.,  & Widodo,  A.  2014.  Pengaruh  Store  Atmosphere  Dan  Product  Assortment Terhadap Minat Beli Pada The Secret Factory Outlet Bandung. Image : Jurnal Riset Manajemen, 3(1).
Hair,  Joseph  F.,G.  Tomas  M.  Hult.,  Christian  M.  Ringle.,  and  Marko  Sarstedt.  (2017).  A Primer  on  Partial  Least  Squares  Structural  Equation  Modelling  (PLS-SEM).  2e Edition USA: Sage.
Hidayati,  N.L.,  2018.  Pengaruh  viral  marketing,  online  consumer  riviews  dan  harga terhadap keputusan pembelian shopee di Surabaya. Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN) 6.
iPrice. 2022. Peta E Commerce Indonesia. https://iprice.co.id/insights/mapofecommerce/
Jalilvand,  M.  R.,  Ebrahimi,  A.,  &  Samiei,  N.  2013.  Electronic  word  of  mouth  effects  on tourists’ attitudes toward Islamic destinations and travel intention: An empirical study in Iran. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 81, 484-489.
Junianti,  A.,  Elawatii,  E.,  Ardhiyansyah,  A.,  Bakar,  A.,  2020.  The  Effect  of  Omni  Channel Marketing on Customer Buying Interest of Fashion Products. International Journal of Economics, Management, and Accounting 1, 8 –12.
Kotler,  P.,  Keller,  K.L.,  2016.  Marketing  Management.  15th  Edition.  Pearson  Education Limited., New Jersey .
Lesmana,  R.,  &  Sunardi,  N.  (2021).  Futuristic  Leadership  Through  PEKA  Analysis Approach. HUMANIS (Humanities, Management and Science Proceedings) , 2 (1).
Lesmana,  R.,  Sunardi,  N.,  &  Kartono.  The  Effect  of  Financing  and  Online  Marketing  on MSMEs  Income  Increasing  at  Intermoda  Modern  Market  BSD  City  Tangerang Selatan. American Journal of  Humanities and Social Sciences Research (AJHSSR ), 5(7), 25-34
Lesmana,  R.,  Sunardi,  N.,  Hastono,  H.,  &  Widodo,  A.  S.  (2021).  Perceived  Quality Membentuk  Customer  Loyalty  via  Brand  Equity  pada  Pengguna  Smartphone  Merek Xiaomi di Tangerang Selatan. Jurnal Pemasaran Kompetitif , 4 (2), 157-167
Lesmana,  R.,  Sutarman,  A.,  &  Sunardi,  N.  Building  A  Customer  Loyalty  Through  Service Quality  Mediated  by  Customer  Satisfaction. American  Journal  of  Humanities  and Social Sciences Research (AJHSSR ), 5(3), 38-45
Mu’nis, H., Komaladewi, R., 2019. Analisis komparatif online customer review dan survey customer review marketing mix. Jurnal Ekonomi Modernisasi 15, 138 –148.
Nainggolan,  R.,  Purba,  E.N.,  2019.  Perbaikan  Performa  Cluster  K-Means  Menggunakan Sum Squared Error (SSE) Pada Analisis Online Customer Review Terhadap Produk Toko Online. Jurnal Times 8, 1 –8.
Nasution,  A.U.,  2020.  Pengaruh  Social  Media  Marketing  Dan  Review  Produk  Pada Marketplace  Tokopedia  Terhadap  Minat  Beli  (Studi  Kasus  Pada  Mahasiswa Manajemen Feb Usu). Jurnal Manajemen Universitas Sumatera Utara 1 –85.
Navarone  W,  O.,  2003.  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Kesuksesan  Produk  Baru  Dalam Peningkatan Kinerja Pemasaran. Jurnal Sains Pemasaran Indonesia 2, 111 –122.
Rakhmawati,  R.K.,  Trenggana,  A.F.M.,  2018.  Pengaruh  Store  Atmosphere,  Product Assortment  Dan  Harga Terhadap  Minat  Beli  Pada  Transmart  Carrefour  Buah  Batu Bandung. JURISMA: Jurnal Riset Bisnis & Manajemen 8, 89 –104.
Rohmatulloh,  C.,  Sari,  D.,  2021.  Pengaruh  Online  Customer  Review  Terhadap  Minat  Beli Dengan Kepercayaan Sebagai Variabel Intervening Pada Shopee. eProceedings of Management 8.
Sugesti,  N.L.,  Kusniawati,  A.,  Prabowo,  F.H.E.,  2019.  Pengaruh  omni-channel  marketing terhadap  minat  beli  konsumen  (Studi  kasus  pada  produk  tabungan  emas  PT. Pegadaian Syariah cabang Padayungan). Business Management and Entrepreneurship Journal 1, 92 –101.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif. Bandung : Alfabeta
Sunardi,  N.,  &  Lesmana,  R.  (2020).  Konsep  Icepower  (Wiramadu)  sebagai  Solusi Wirausaha  menuju  Desa  Sejahtra  Mandiri  (DMS)  pada  Masa  Pandemi  Covid- 19. JIMF (Jurnal Ilmiah Manajemen Forkamma) , 4 (1
Sunardi, N., & Lesmana, R. (2020). Pelaksanaan Alokasi Dana Desa Terhadap Manajemen Keuangan Desa dalam Meningkatkan Efektivitas Program Desa Sejahtera Mandiri Di Desa  Cihambulu,  Kec.  Pabuaran,  Kab.  Subang. Jurnal  SEKURITAS  (Saham, Ekonomi, Keuangan dan Investasi) , 3 (3), 277-288.
Syarifah, E., Karyaningsih, K., 2021. Pengaruh Online Customer Review dan Kepercayaan terhadap Minat Beli pada Marketplace Lazada. YUME: Journal of Management 4.
Yan,  J.,  Kwak,  K.,  2016.  Empirical  Study  on  Omni-Channel  Effect:  Evidence  form Department Store. Journal of Marketing Thought 3, 39 –45.