## EXPLORER

## Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Dosen

## Hamsiah
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Sakti Alam Kerinci, Sungai Penuh, Indonesia
*) Email: hamsiah370@gmail.com
Abstrak− Pemilihan Dosen baru bagi sebuah perguruan tinggi menjadi hal yang sangat penting, karena hal itu menjadi dasar agar  perguruan  tinggi  tersebut  bisa  memiliki  dosen  dengan  kualitas  yang  terbaik,  sehingga  mampu  untuk  mentransfer knowledge kepada mahasiswa dengan baik, sehingga kualitas mahasiswa yang dihasilkan juga lebih baik. Dalam melakukan pemilihan dosen sesuai kriteria sering terjadi silang pendapat diantara pemangku kebijakan sehingga bisa membuat hasil yang didapat tidak sesuai dengan goals yang telah ditetapkan. Untuk mengatasi hal tersebut, salah satu cara yang bisa diaplikasikan adalah  dengan  menerapkan  sebuah  metode  yaitu  sistem  penunjang  keputusan  menggunakan Analitical  Hierarcy  Process (AHP), konsep AHP ini menerapkan penghitungan nilai konsistensi dalam menentukan tingkat prioritas kriteria dalam hal ini yang  menjadi  kriteira  penilaian  adalah:  pendidikan,  TKDA,  Microteaching,  dan  wawancara.  Output  pada  penelitian  ini merupakan  sistem  yang  dapat  memberikan  rekomendasi alternative penerimaan  dosen  dengan indeks konsistensi,  sehingga hierarki yang dibentuk dapat diterima . Implementasi dan pengujian sistem menggunakan aplikasi super decision versi 2.10.  Dari  empat data  alternatif  yang  diuji  diperoleh rekomendasi terbaik  yaitu  Iin  Syofia  Yandra  dengan nilai 0,37704818 kemudian disusul oleh Dori H Putra dengan nilai 0,23819528.
Kata Kunci : Analytical Hierarchy Process (AHP), Penerimaan Dosen, Sistem Pendukung Keputusan
Abstract− The selection of new lecturers for a tertiary institution is very important, because it forms the basis for the tertiary institution to have the best quality lecturers, so that they are able to transfer knowledge to students properly, so that the quality of  the  students  produced  is  also  better.  In  selecting  lecturers  according  to  the  criteria,  disagreements  often  occur  between policy makers so that the results obtained are not in accordance with the goals that have been set. To overcome this, one way that can be applied is to apply a method, namely a decision support system using the Analytical Hierarchy Process (AHP). Education,  TKDA,  Microteaching,  and  interviews.  The  output  of  this  study  is  a  system  that  can  provide  alternative recommendations for lecturer acceptance with a consistency index, so that the hierarchy formed is acceptable. Implementation and testing  of the  system  using  the  super  decision application  version  2.10.  From  the  four  alternative  data tested,  the  best recommendation was Iin Syofia Yandra with a score of 0.37704818, followed by Dori H Putra with a score of 0.23819528.
Keywords : Analytical Hierarchy Process (AHP), Lecturer Acceptance , Decision Support System

## 1. PENDAHULUAN
Hampir  setiap  tahun  lulusan  dari  perguruan  tinggi  menghasilkan  sarjana  yang  jumlahnya  selalu bertambah, di era teknologi saat ini lowongan kerja juga semakin beragam jenisnya, hanya saja tidak semua lulusan atau sarjana mampu mendapatkan pekerjaan setelah menyelesaikan studi di perguruan tinggi. Sebagai salah satu kampus  ekonomi  yang  sedang  berkembang  di  Kota  Sungai  Penuh,  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi  Sakti  Alam Kerinci  (STIE-SAK)  salah  satu  visinya  mencetak  lulusan  yang  siap  menjadi entrepreneur agar  mampu  untuk mandiri  secara  finansial  dan mampu  berdiri di  kaki  sendiri.  Untuk  mewujudkan  visi tersebut hal  yang  pertama dilakukan adalah merekrut dosen yang kompeten dalam bidangnya serta terintegrasi dengan dunia kerja.  Proses pemilihan dosen selama ini masih menggunakan cara yaitu calon dosen memasukkan lamaran dan akan dipanggil jika  dirasa  perlu.  Hal  ini  membuat  kampus  kekurangan  dosen  kompeten  di  bidangnya  yang  akan  meneruskan estapet  perjuangan  dalam  penyebarluasan  ilmu  pengetahuan.  Berdasarkan masalah  tersebut  pimpinan  kesulitan dalam hal mengambil keputusan karena seringnya yang mendaftar adalah calon dosen yang memiliki hubungan saudara dari karyawan atau dosen.
Dengan  adanya  kemajuan  teknologi  saat  ini  STIE-SAK  merekrut  calon  dosen  menggunakan  sistem penerimaan berbasis online, informasi disebarkan melalui website, sehingga diharapkan dapat dilakukan seleksi untuk memilih calon dosen terbaik. Tidak hanya itu, kriteria yang menjadi penilaian juga ditentukan berdasarkan tujuan.  Pada  penelitian  ini,  kriteria  penilaian  yang  dipakai  adalah:  Kriteria  Pendidikan,  Kriteria  hasil  TKDA, Kriteria  Microteaching  dan  kriteria  wawancara.  Adanya  penetapan  kriteria  ini  membuat  pimpinan  akan  lebih mudah untuk melakukan penilaian dan pengambilkan keputusan terhadap calon dosen terbaik yang akan dipilih. Pada penelitian ini juga  menerapkan sebuah metode yaitu sistem penunjang keputusan menggunakan Analitical Hierarcy Process (AHP), konsep AHP ini menerapkan penghitungan nilai konsistensi dalam menentukan tingkat prioritas kriteria, output pada penelitian ini merupakan sistem yang  dapat memberikan rekomendasi alternative penerimaan  dosen  dengan  indeks  konsistensi,  sehingga  hierarki  yang  dibentuk  dapat  diterima.  Penelitan  ini bermanfaat  untuk  membantu  pihak  pemangku  kepentigan  dalam  pengambilan  keputusan  dalam  memutuskan penerimaan dosen baru di STIE Sakti Alam Kerinci.  Dengan memperoleh dosen yang baik sesuai kriteria bagi

## EXPLORER
kampus  berstatus  swasta  sangat  diharapkan  bisa membantu  tidak hanya  sebagai  tenaga  pengajar, lebih dari itu bahwa  dosen  juga  ditutut  untuk  melakukan  tridahrma  perguruan  tinggi  yaitu  penelitian  dan  pengabdian. Kecenderungan dosen  yang  direkrut  tidak melalui ujian  dan  kriteria  yang  jelas  sehingga  hasil  yang  didapatkan juga tidak sesuai harapan. Seiring perkembangan teknologi penyebaran informasi menjadi semakin mudah, adanya trend kemajuan internet menjadi ajang untuk bisa mencari calon dosen terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan.
SPK  merupakan  implementasi teori-teori  pengambilan  keputusan  yang telah  diperkenalkan  oleh  ilmu- ilmu seperti operation research dan management science , hanya bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi harus dilakukan perhitungan iterasi secara manual, saat ini komputer PC telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relative singkat [1]. Metode AHP  menjelaskan  bagaimana  pembuat  keputusan  melatih  kemampuan  penilaian  mereka  ketika  mereka  harus membuat keputusan sulit dan unprogrammed . AHP akan mampu mendukung pengguna dalam membuat keputusan dengan mengelompokkan pilihan berdasarkan tingkat kerumitan.  Perguruan tinggi dapat menggunakan konsep sistem pendukung keputusan sebagai alat bantu dalam menentukan mahasiswa berprestasi [9]. Salah satu metode yang  relevan  serta  memiliki  penghitungan  nilai  konsistensi  dalam  menentukan  tingkat  prioritas  kriteria  adalah metode  Analytical  Hierarchy  Process.  Penelitian  lain  adalah    Pemilihan  Karyawan  Baru  Dengan  Metode  AHP ( Analytic Hierarchy Process ) [10].
Proses  pengambilan  keputusan  pada  dasarnya  adalah  memilih  suatu  alternatif  yang  terbaik.  Seperti melakukan strukturisasi persoalan, penentuan alternatif-alternatif, penenetapan nilai kemungkinan untuk variabel aleatori, penetap nilai, persyaratan preferensi terhadap waktu, dan spesifikasi atas resiko. Betapapun melebarnya alternatif  yang  dapat  ditetapkan  maupun  terperincinya  penjajagan  nilai  kemungkinan,  keterbatasan  yang  tetap melingkupi  adalah  dasar  pembandingan  berbentuk  suatu  kriteria  yang  tunggal  [11].  Keputusan  adalah  hasil pemecahan masalah  yang  dihadapinya  dengan  tegas.  Suatu keputusan  merupakan  jawaban  yang  pasti  terhadap suatu pertanyaan. Keputusan harus dapat menjawab pertanyaan tentang apa yang dibicarakan dalam hubungannya dengan perencanaan. Keputusan dapat pula berupa tindakan terhadap pelaksanaan yang sangat menyimpang dari rencana semula [14]. Keputusan adalah suatu atau sebagai hukum situasi. Apabila semua fakta dari situasi itu dapat diperolehnya  dan  semua  yang  terlibat,  baik  pengawas  maupun  pelaksana  mau  mentaati  hukumnya  atau ketentuannya,  maka  tidak  sama  dengan  mentaati  perintah. Wewenang  tinggal  dijalankan, tetapi  itu merupakan wewenang dari hukum situasi [15].
Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah perhitungan sistem pendukung keputusan rekrutmen calon dosen dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Berdasarkan hasil perhitungan ini maka diperoleh rekomendasi calon dosen yang terbaik.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Penujang Keputusan
Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System (DSS)  adalah  sebuah  sistem  yang mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam  situasi  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorangpun  tahu  secara  pasti bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat  [2]  SPK  bertujuan  untuk  menyediakan  Sistem  Penunjang  Keputusan Penerimaan  Dosen  dengan  Metode  Analytic  Hierarchy  Process  informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi serta mengarahkan kepada pengguna agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik. DSS lebih ditunjukkan untuk mendukung menejemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas. DSS tidak dimaksudkan untuk tidak mengotomatisasikan pengambilan keputusan, tetapi memberikan perangkat interaktif yang memungkinkan pengambil keputusan untuk melakukan berbagai analisis menggunakan model-model yang tersedia [3]. The Analytic Hierarchy Process was developed by Dr. Thomas L. Saaty in the 1970s to organize information and expert opinion in choosing preferred alternatives.  The  working  principle  of  AHP  is  the  simplification  of  complex  problems  that  are  not  structured, strategic and dynamic into parts and are listed in a hierarchy [4]. Pengambilan keputusan merupakan hasil dari proses  pemilihan  berbagai  alternatif  tindakan  yang  dapat  dipilih  dengan  mekanisme  tertentu,  dengan  tujuan memberikan  hasil  yang  terbaik.  Tujuan  DSS  adalah  untuk  membantu  pengambil  keputusan  memilih  alternatif keputusan yang memproses informasi yang diperoleh atau disediakan dengan menggunakan model pengambilan keputusan [5].

## 2.2 Metode AHP
AHP  dikembangkan  oleh  Saaty  pada  tahun  1976.  AHP  merupakan  salah  satu alat  yang  paling  banyak digunakan dalam pengambilan keputusan multi-kriteria untuk pemecahan masalah dalam dunia nyata. Keuntungan lain  dari  metode  ini  adalah  penggunaan  hierarki  struktur  multi-periode,  multi-orang  dan  multi-kriteria  untuk

## EXPLORER
masalah yang kompleks, karena langkah-langkah dari solusi termasuk mengkonfigurasi hierarki ini dan sintesis hasil  penilaian  [6].  Pengambilan  keputusan  merupakan  suatu  proses  pemilihan  alternatif  terbaik  dari  beberapa alternatif secara sistematis untuk ditindaklanjuti (digunakan) sebagai suatu cara pemecahan masalah [7]. Analisis ini ditujukan untuk membuat suatu model permasalahan yang tidak mempunyai struktur, biasanya ditetapkan untuk masalah yang terukur ( kuantitatif ), masalah yang memerlukan pendapat ( judgement ) maupun pada situasi yang kompleks atau tidak terkerangka, pada situasi dimana data statistik sangat minim atau tidak ada sama sekali dan hanya bersifat kualitatif yang didasari oleh persepsi, pengalaman atau intuisi [8]. AHP dikembangkan oleh Thomas L. Saaty sebagai model pendukung keputusan yang menguraikan masalah multi kriteria kompleks menjadi suatu hierarki  [12].  Adapun  kelemahan  dari  metode  AHP  adalah  Ketergantungan  model  AHP  pada  input  utamanya. Input utama ini berupa persepsi seorang ahli sehingga dalam hal ini melibatkan subyektivitas sang ahli selain itu juga model menjadi tidak berarti jika ahli tersebut memberikan penilaian yang keliru [13]. Berikut langkah-langkah dalam melakukan perhitungan menggunakan metode AHP:
1. Langkah 1 : Mendefinisikan struktur hierarki masalah
2. Langkah 2 : Melakukan perhitungan pembobotan kriteria dan konsistensi pembobotab
3. Langkah 3 : Menghitung pembobotan alternatif
4. Langkah  4  :  Mengukur  rasio  konsistensi,  untuk  menghitung  rasio  konsistensi  dlakukan  dengan menggunakan rumus:
CI= 𝜆 max − 𝑛 𝑛−1 …………………………..(1)
Keterangan: n = banyak data
5. Langkah 5 : Menghitung nilai Consitensi Rasio (CR), jika tingkat CR di bawah 10% maka nilai prefensi dianggap konsisten, menggunakan rumus:
CR= 𝐶𝐼 𝑅𝐼 ………………………………..(2)
Keterangan: RI: Random index
Tabel 1. Daftar N ilai Index Random Consistency Ukuran Matrik Nilai IR 1,2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,54 13 1,56 14 1,57 15 1,59

## 6. Langkah 6 : Menampilkan urutan alternatif yang dipertimbangkan dan memilih alternative

## 2.3 Tahapan Penelitian
STIE  Sakti  Alam  Kerinci  sebagai  salah  satu  perguruan  tinggi  Swasta  yang  sedang  berkembang, membutuhkan adanya suatu sistem yang dapat membantu pimpinan untuk menentukan setiap pegawai atau dosen pada bidang kerja yang tepat dengan kriteria kualitas yang sesuai. Dalam penelitian Sistem Pendukung Keputusan ini  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Kegiatan  penelitian  membutuhkan  metodologi yang menyediakan kerangka kerja. Kerangka kerja merupakan gambaran langkah-langkah yang akan dilaksanakan agar penelitian dapat berjalan secara sistematis dan tujuan yang diharapkan tercapai. Kerangka penelitian ini dapat

## EXPLORER
dilihat pada Gambar 1. Kerangka kerja ini merupakan langkah-langkah yang harus diambil dalam penyelesaian masalah yang akan dibahas.
Gambar 1 . Tahapan Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil analisa dan perhitungan matrik menggunakan metode AHP maka diperoleh data sebagai berikut: Tahapan-tahapan dalam metode AHP adalah sebagai berikut:
a. Menentukan permasalahan dan menentukan solusi
b. Membuat suatu hirarki dengan diawali tujuan utama
Secara umum hirarki pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2 . Struktur Hirarki
c. Menghitung prioritas elemen matrik perbandingan hasil prefensi
Setelah  menentukan goals yang  dibuat  seperti  pada  gambar  2,  langkah  selanjutnya  yaitu  melakukan perhitungan perbandingan kriteria dengan memakai skala Saaty (1-9). Perhitungan perbandingan kriteria bisa dilihat pada tabel 2.
Tabel 2 . Penghitungan nilai perbandingan kriteria Pendidikan TKDA Microteaching Wawancara Pendidikan 1 0,5 0,5 0,2 TKDA 2 1 3 0,333333333 Microteaching 2 0,3333333 1 0,333333333

## EXPLORER
Wawancara 5 3 3 1 Jumlah 10 4,8333333 7,5 1,866666667
d. Mengukur Nilai Eigen
Matrik  ini  diperoleh  dari  menjumlahkan  data  tabel  1,  contoh  untuk  kolom  perbandingan  pendidikan dengan pendidikan angka 0,100 diperoleh dari nilai =1/10. Angka 1 merupakan input yang dimasukkan manual, dan angka 10 adalah jumlah dari kolom pendidikan pada tabel 1.
Tabel 3. Penghitungan nilai perbandingan kriteria Pendidikan TKD Microteaching Wawancara Eigen Vektor Pendidikan 0,100 0,103 0,067 0,107 0,09431445 TKD 0,200 0,207 0,400 0,179 0,246366995 Microteaching 0,200 0,069 0,133 0,179 0,14521757 Wawancara 0,500 0,621 0,400 0,536 0,514100985 Jumlah 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Eigen Vektor pada tabel di atas didapatkan dari: Eigen Vektor = 𝑃𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑖𝑘𝑎𝑛 + 𝑇𝐾𝐷 + 𝑀𝑖𝑐𝑟𝑜𝑡𝑒𝑎𝑐ℎ𝑖𝑛𝑔 + 𝑊𝑎𝑤𝑎𝑛𝑐𝑎𝑟𝑎 (3) 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙 (𝑛) =0,100+0,103+0,067+0,107 4 = 0,09431445
e. Menghitung nilai eigen dan menguji konsistensinya. Jika tidak konsisten maka pengambilan data diulangi.
𝜆𝑚𝑎𝑥 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑝𝑎𝑑𝑎 𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑒𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛 𝑥 𝐸𝑖𝑔𝑒𝑛 𝑉𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟+ . . . . 𝑉𝑛 (4)
𝜆𝑚𝑎𝑥 = ( 10 ∗ 0, 09431445 ) + ( 4,8333333 ∗ 0,246366995 ) + ( 7,5 ∗ 0,14521757 ) + 1, 866666667 ∗ 0,514100985)
Untuk menghitung consintensi Rasio digunakan rumus
CI= 𝜆 max − 𝑛 𝑛−1 (5)
CI =((10∗0, 09431445 )+( 4,8333333∗0,246366995)+(7,5∗0,14521757)+( 1,866666667∗0,514100985)−4)
4−1
=0,060901752
f. Menghitung Consitensi Rasio (CR), jika tingkat CR di bawah 10% maka nilai prefensi dianggap konsisten, kemudian menghitung
CR= 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,060901752 0,90 = 0,067668613 (6)
Karena ukuran matrik kriteria berjumlah 4 maka angka RI berada pada nilai 0,90 Nilai CR diperoleh= 0,067668613, CR < 0.1 maka perbandingan konsisten.
*Begitu Seterusnya (Perhitungan Masing-masing Alternatif)

## g. Matrik Bobot Alternatif
Setelah dilakukan hal yang sama untuk perhitungan alternatif pilihan, selanjutnya adalah memindahkan semua nilai eigen vektor ke dalam tabel 4. Untuk kemudian dilakukan perbandingan bobot mana yang mendapat nilai tertinggi. Dalam hal ini, angka tertinggi ada pada alternatif calon dosen Iin Syofia Yandra dengan bobot 0,37704818 kemudian disusul bobot 0,23819528.
Tabel 4 Matrik Bobot Alternatif Pendidikan TKDA Microteaching Wawancara Bobot Alternatif VE Kriteria 0,09431445  0,246366995 0,14521757  0,514100985

## EXPLORER
Dori H Putra 0,233601774  0,238131313 0,208916084  0,248051948 0,23819528 Iin Syofia Yandra 0,368989262  0,385353535 0,167249417  0,419480519 0,37704818 Husnul Khotimah 0,242005135  0,169949495 0,460081585  0,195454545 0,22741269 Rozi Destian 0,155403828  0,206565657 0,163752914  0,137012987 0,15736846
h. Matrik Hasil
Tabel 5. Matrik Hasil No Alternatif Bobot Nilai 1 Iin Syofia Yandra 0,37704818 2 Dori H Putra 0,23819528 3 Husnul Khotimah 0,22741269 4 Rozi Destian 0,15736846
Tabel  5  adalah hasil rekomendasi  yang  diperoleh  dari  perhitungan menggunakan metode Analytical  Hierarchy Process (AHP).  Dari  empat  data  alternatif  yang  diuji  diperoleh  rekomendasi  terbaik  yaitu  Iin  Syofia  Yandra dengan nilai 0,37704818 kemudian disusul oleh Dori H Putra dengan nilai 0,23819528, Husnul Khotimah dengan nilai 0,22741269 dan Rozi Destian dengan nilai 0,15736846.

## 3.1 Implementasi
Setelah  dilakukan  perhitungan,  kemudian  hasil  penelitian  ini  juga  dilakukan  uji  implementasi  menggunakan software Super Decision seperti pada gambar 3:
Gambar 3 . Hasil uji menggunakan Software Seper Decision
Hasil uji yang diperoleh antara perhitungan manual dan menggunakan sistem menunjukkan hasil yang sama antar alternatif yang tersedia yaitu nilai tertinggi ada pada calon dosen Iin Syofia Yandra dengan nilai 0,37704.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  akhir  didapatkan  dengan  cara  mengalikan  nilai  prioritas  kriteria  dengan  nilai  prioritas  setiap  alternatif terhadap  kriteria  dan  kemudian  hasil  perkalian  tersebut  dijumlahkan  untuk  mengetahui  totalnya.  Dari  hasil perhitungan,  sistem  menunjukkan hasil  yang  sama  antara  perhitungan  oleh  sistem  dengan  perhitungan manual, sehingga dengan adanya sistem penunjang keputusan ini dapat membantu pimpinan dalam pengambilan keputusan dalam  penentuan  calon  dosen  terbaik  dengan  rekomendasi  terbaik  yang  telah  diproses  menggunakan  metode perhitungan Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Dari  empat  data alternatif  yang  diuji  diperoleh rekomendasi

## EXPLORER
terbaik  yaitu  Iin  Syofia  Yandra  dengan  nilai  0,37704818  kemudian  disusul  oleh  Dori  H  Putra  dengan  nilai 0,23819528.

## REFERENCES
[1] Hamsiah, “Identifikasi Seleksi Proposal Penelitian Menggunakan Metode AHP pada LPPM Universitas Andalas,” J.
SIMTIKA , vol. 3, no. 2, pp. 7–12, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.undhari.ac.id/index.php/simtika/article/view/76
[2] J. D. Raharjo and A. Darmadi, “Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Dosen dengan Metode Analytic Hierarchy Process,” J. Sisfotek Glob. , vol. 5, no. 1, 2015.
[3] M. S. Rais, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Lokasi Perumahan Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP),” Riau J. Comput. Sci. , vol. 2, no. 2, pp. 59–72, 2016, doi: 10.36294/jurti.v1i1.107.
[4] H. Hanim, “Determination Of Lecturer Reception Using Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Appl. Eng. Technol. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 136–141, 2020, doi: https://doi.org/10.37385/jaets.v1i2.100.
[5] Hamsiah, “Analisis Pengaruh Media Sosial Terhadap Mahasiswa Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Sakti Alam Kerinci Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” J. SIMTIKA , vol. 6, no. 1, pp. 9–18, 2023.
[6] Y. Anis, “Analytic Hierarchy Process (AHP) Sebagai Alat Untuk Pengambilan Keputusan (SPK) Seleksi Pemasok Obat-Obatan,” Din. Inform. , vol. 7, no. 2, pp. 92–101, 2015, doi: https://doi.org/10.35315/informatika.v7i2.4218.
[7] Marsono, Pengunakaan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Penelitian . In Media, 2020.
[8] F.  Yani, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Mahasiswa  Berprestasi di  STMIK  Atma  Luhur Pangkalpinang dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 109–118, 2016, doi: 10.25077/teknosi.v2i2.2016.109-118.
[9] A. E. Munthafa, H. Mubarok, J. Teknik, and I. Universitas, “PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM Kata Kunci : Analytical Hierarchy Process , Consistency Index , Mahasiswa Berprestasi . Keywords : Analytical Hierarchy Process , Consistency Index , Achievement Student b . Kelebihan dan Kelemaha,”
J. Siliwangi , vol. 3, no. 2, pp. 192–201, 2017, [Online]. Available: https://jurnal.unsil.ac.id/index.php/jssainstek/article/view/355
[10] A. Sasongko, I. F. Astuti, and S. Maharani, “Pemilihan Karyawan Baru Dengan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process),” Inform.  Mulawarman    J.  Ilm.  Ilmu  Komput. ,  vol.  12,  no.  2,  pp.  88–93,  2017,  doi: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v12i2.650.
[11] Jadiaman  Parhusip,  “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Pada  Desain  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Di Kota Palangka Raya,” J. Teknol. Inf. J. Keilmuan dan Apl. Bid. Tek. Inform. , vol. 13, no. 2, pp. 18–29, 2019, doi: https://doi.org/10.47111/jti.v13i2.251.
[12] N. Rahmansyah and S. A. Lusinia, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan . 2021. doi: 10.1063/1.1935433.
[13] A. Supriadi, A. Rustandi, D. H. L. Komarlina, and  G. T. Ardiani, Analytical Hierarchy Process (AHP) . Universitas Siliwangi, 2018.
[14] J. . G. Pribadi, Denny . Saputra, Amegia Rizal . Maulanahuddin, Sistem Pendukung Keputusan . 2020.
[15] A.  F.  Falatehan, Analytical  Hierarcy  Process  (AHP)  Teknik  Pengambilan  Keputusan untuk  Pembangunan  Daerah . Indomedia Putaka, 2016.