Abstrak —Permasalah Kota-kota Indonesia yang berujung pada menurunnya  kualitas  lingkungan  perkotaan.  Permasalahan lingkungan,  sosial,  kependudukan,  infrastruktur,  lapangan kerja,  dan  lain  sebagainya  merupakan  isu  perkotaan  yang seringkali  bermunculan  di  ruang  publik,  baik  dalam  bentuk media ataupun diseminasi public. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk mengetahui Pola Spasial Kriminal Pencurian Berdasarkan  Faktor  Ekologi  Kriminal  di  Kabupaten  Sidoarjo sebagai perspektif teoritis kecenderungan lingkungan pembentuk  tindak  criminal.  Untuk  mencapai  tujuan  tersebut, maka  perlu  dicapai  sasaran  dalam  penelitian  ini  berupa; Menganalisis faktor-faktor ekologi kriminal yang  menentukan tingkat  kriminalitas  di  Kabupaten  Sidoarjo;Mengidentifikasi pola    spasial    kriminal    pencurian  di  Kabupaten  Sidoarjo; Mengidentifikasi  korelasi  antara  pola  spasial  kriminal pencurian dengan faktor-faktor ekologi kriminal. Penelitian ini menggunakan teknik  analisis dot density dan analisis korelasi. Dimana  kedua  analisis  tersebut  digunakan  untuk  mengetahui persebaran  lokasi  kriminalitas  kota  serta  mengetahui  besaran pengaruh  kriminalitas  suatu  wilayah.  Dari  analisis  yang  telah dilakukan,  didapatkan  hasil  akhir  bahwa  faktor-faktor  yang berpengaruh  dalam  kriminalitas  di  Kabupaten  Sidoarjo diantaranya  adalah  padatnya  penduduk,  permukiman, pengangguran, kawasan komersil. Berdasarkan hasil penelitian tipe  Difusi  Penampungan  ( Relocation  diffusion ),  yang merupakan  proses  yang  sama  dengan  persebaran  keruangan dimana informasi atau material yang didifusikan meninggalkan daerah  yang  lama  dan  berpindah  atau  ditampung  di  daerah yang baru dan  Faktor-faktor ekologi kriminal yang berkorelasi kuat  sebagai  faktor  pembentuk  kriminal  pencurian  di Kabupaten Sidoarjo adalah luas permukiman dan luas kawasan komersil  Sedangkan  populasi,  kepadatan  dan  kemiskinan penduduk berkorelasi rendah sampai sedang.
Kata Kunci —Ekologi Kriminal, Kriminalitas Kota, Pola Spasial .

## I. PENDAHULUAN
ENURUT hasil penelitian yang dilakukan oleh Ikatan Ahli Perencana (IAP) yaitu Survey Most Livable City Index pada tahun 2011 dari, menjelaskan memasuki dekade kedua  abad  21,  kota-kota  Indonesia  mengalami  berbagai persoalan  yang  berujung  pada  menurunnya  kualitas lingkungan  perkotaan.  Permasalahan  lingkungan,  sosial, kependudukan,  infrastruktur,  lapangan  kerja,  dan  lain sebagainya  merupakan  isu  perkotaan  yang  seringkali bermunculan  di  ruang  publik,  baik  dalam  bentuk  media ataupun  diseminasi  publik  [1].  Faktor  Ekonomi  sebagai katalis  dari  kedua  objek  perencanaan  tersebut  telah menjadikan jumlah penduduk perkotaan secara global sudah lebih  banyak  dibandingkan  dengan  jumlah  penduduk  di
kawasan pedesaan sejak tahun 2008. Salah satu dari 9 kriteria utama Survey Most Livable City tahun 2011 yang dilakukan Ikatan Ahli Perencana (IAP) adalah Aspek Keamanan, faktor ini  menempati urutan  ke-empat dari 5 aspek utama penentu tingkat  kenyamanan  kota  dengan  persentase  11,08  %, sedangkan faktor-faktor lain yaitu Aspek ekonomi (27,97%), Aspek  tata  ruang  (19,66%),  Aspek  fasilitas  pendidikan (13,29%), Aspek kebersihan (10,80%).
Mayoritas  warga  kota  berpendapat  bahwa  tingkat kriminalitas merupakan permasalahan di kawasan perkotaan. Kota–kota yang dipersepsikan memiliki tingkat kriminalitas tinggi  oleh  warganya  adalah  Kota  Makassar,  Jayapura, Surabaya  dskt  dan  Jakarta,  sedangkan  kota  yang dipersepsikan  memiliki  tingkat  kriminalitas  rendah  oleh warganya adalah Menado, Bandung dan Palangkaraya.
Dasar  kajian  penelitian  menurut  Pendekatan  Ekologikal adalah ide analisis untuk sebuah kota, pertama kali diilhami oleh proses persaingan alami yang terjadi pada tumbuhan dan binatang.  Ide  ini  mendorong  pengembangan  “Human Ecology”  yang  kemudian  diartikannya  sebagai  suatu  studi hubungan  spatial  dan  temporal  dari  manusia  yang dipengaruhi  oleh  kekuatan,  selektif,  distributif,  dan akomodatif  dari  lingkungannya  [2].  Hubungan  tingkat- tingkat kejahatan perkotaan dan pola geografisnya yang sejak 1930  lebih  dipopulerkan  sebagai  Teori  Ekologi  Kriminal (Crime  Ecology).  Teori  Ekologi  Kriminal  mengkaji  peran tempat  (place)  dalam  membentuk  tindak  kriminalitas pencurian sesuai teori-teori spasial sebagai dampak disfungsi sosial  dan  dampak  perkembangan  pola  spasial  kekotaanya [3].
Kabupaten Sidoarjo sebagai sebuah kota yang berkembang pesat  patut  dijadikan  sebagai  objek  studi  ini.  Kabupaten Sidoarjo berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), merupakan kota administratif kedua terbesar di Propinsi Jawa Timur berdasarkan tingkat populasi yaitu sebesar 2.223.002 jiwa  atau  mengalami  kenaikan  49,93  persen  dibandingkan dengan tahun 2015. Jumlah penduduk terbesar di Kecamatan Waru, diikuti Kecamatan Taman dan Kecamatan Sidoarjo.
Data  kepadatan  penduduk  Kabupaten  Sidoarjo  adalah 3.141,11 jiwa/Km2 dengan tingkat pertumbuhan 1.63 % per tahun.  Fakta  di  atas  diikuti  dengan  Angka  kriminalitas  di Kabupaten  Sidoarjo  yang  menunjukkan  peningkatan  setiap tahunnya,  setidaknya  dari  data  Kepolisian  Resta  Kabupaten Sidoarjo  menyebutkan  terjadinya  peningkatan  angka kriminalitas  di  tahun  2016  naik  tiga  persen  dibanding  pada tahun  2015  yang  dilansir  Media  Berita  Jatim  akhir  2016. Selain  itu  dalam  Kabupaten  Sidoarjo  Dalam  Angka  2017 menyebutkan bahwa Jumlah kriminalitas yang dilaporkan di

## Identifikasi Pola Spasial Kriminalitas Kota Berdasarkan Faktor Ekologi Kriminal Di Kabupaten Sidoarjo
Ramadhany Ashari dan Cahyono Susetyo Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : cahyono_s@urplan.its.ac.id
M
POLRES  Kabupaten  Sidoarjo  sebanyak  2.144  kasus  dan selesai sejumlah 1.714 kasus. Secara total jumlah kriminalitas selama tahun 2016 lebih tinggi dibanding tahun sebelumnya. Jenis  tindak  kriminalitas  berdasarkan  Badan  Pusat  Statistik yang  paling  tinggi  adalah  pencurian  meliputi  Curas,  Curat, Curanmor  dan  Curi  Biasa  dengan  64,87%  dari  total  2.144 kasus (Kasus Pidana). Fenomena tingginya pelaporan kasus pencurian di Kabupaten Sidoarjo ini menjadi menarik untuk diteliti pola spasialnya dari perspektif teoritis kecenderungan lingkungan  pembentuk  tindak  kriminal  dan  mengkaji sebarannya sesuai struktur ruang kota yang telah ada. Hal ini dilakukan  untuk  mendapatkan  sebuah  gambaran  arah persebaran  wilayah  kasus  pencurian  di  Kabupaten  Sidoarjo berdasarkan dampak dinamika ruang spasial kota dan sosial masyarakat kota.
Dengan teori dan fakta serta fenomena di atas, maka studi ini dilakukan untuk mengkaji pola spasial kriminal pencurian dan  korelasi  faktor  ekologi  kriminal  di  Kabupaten  Sidoarjo yang    diharapkan  dapat  memberikan  gambaran  tingkat kriminalitas  secara  spasial  di  masyarakat  sebagai  suatu dampak  dari  perkembangan  kota  secara  fisik  dan  sosial sehingga  menjadi  bahan  pertimbangan  dalam  menentukkan kebijakan  perencanaan  preventif  dari  aspek  penataan  ruang khususnya  bagi  tindak  kriminalitas  pencurian  untuk Kabupaten  Sidoarjo  dengan  tujuan  tercapainya  sebuah kondisi kota yang nyaman bagi penghuninya.

## II. METODE PENELITIAN
A. Jenis dan Pendekatan Penelitian
Penelitian ini merupakan gabungan penelitian Korelasional  dan  kausal-komparatif.  Menurut  Suryabrata (1983),  tujuan  penelitian  korelasional  adalah  untuk mendeteksi  sejauh  mana  variasi-variasi  pada  suatu  faktor berkaitan  dengan  variasi-variasi  pada  satu  atau  lebih  faktor lain berdasarkan pada koefisien korelasi. Studi semacam ini memungkinkan  pengukuran  beberapa  variabel  dan  saling hubungannya  secara  serentak  dalam  keadaan  realistiknya. Adapun  tujuan  penelitian  kausal-komparatif  adalah  untuk menyelidiki  kemungkinan  hubungan  sebab-akibat  dengan
cara  berdasar  atas  pengamatan  terhadap  akibat  yang  ada mencari kembali faktor yang menjadi penyebab melalui data tertentu.

## B. Variabel Penelitian
Adapun  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah seperti pada Tabel 1.

## C. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dan  informasi  dalam  penelitian  ini dilakukan  dengan  metode  Survei  sekunder.  Pendekatan  ini menggunakan  data-data  yang  telah  ada,  selanjutnya dilakukan  proses  analisa  dan  interpretasi  terhadap  data-data tersebut sesuai dengan tujuan penelitian. Data-data skala kota yang  dikumpulkan  sesuai  unit  pengamatan  penelitian  yaitu mencakup  5  Kecamatan  (Kecamatan  Waru,  Kecamatan Gedangan,  Kecamatan  Buduran,  Kecamatan  Sidoarjo  dan Kecamatan  Candi)  di  Kabupaten  Sidoarjo.  Data  sekunder dapat  diklasifikasikan  berdasarkan  sumber,  yaitu  data internal dan data eksternal.

## D. Populasi dan Sampling
Penelitian  ini  menggunakan  unit  pengamatan  pada  5 kecamatan  di  Kabupaten  Sidoarjo  dengan  maksud memberikan  gambaran  umum  distribusi  dan  faktor-faktor pembentuk  area  kriminal  pencurianitas  di  Kabupaten Sidoarjo.  Unit  amatan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebuah bentuk  populasi  sebagai  wilayah  generalisasi  yang    terdiri atas;  obyek/subyek  yang  mempunyai  kuantitas  dan karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya [4].

## E. Teknik Analisis Data
Kegiatan analisis ini merupakan tindak lanjut dari kegiatan pengumpulan  data-data  penelitian.  Metode  analisis  yang digunakan  adalah  uji  statistik  dan  Geographic  Information System (GIS). Analisis dimulai dengan menguji validitas data penelitian  yang  akan  digunakan  diukur  oleh  instrumen statistik  dalam  uji  hipotesis  penelitian,  kemudian  analisis secara spasial dengan GIS akan memberikan gambaran secara lebih lengkap terhadap hasil penelitian.
Tabel 1.
Variabel Penelitian Aspek Variabel Tingkat-tingkat kejahatan  Angka Kriminal dan Pencurian tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo  Persebaran Angka Kriminal tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo Kepadatan Penduduk  Jumlah Kepadatan Penduduk tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo  Persebaran Jumlah Kepadatan Penduduk tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo Kemiskinan  Keamanan Lingkungan Jumlah Penduduk Miskin tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo  Persebaran Penduduk Miskin tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo Penggunaan Campuran Permukiman dan Komersial  Luas wilayah Permukiman tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo  Persebaran luas wilayah Permukiman tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo
 Luas wilayah Komersial tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo  Persebaran luas wilayah Komersial tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo Dilapidasi /Kekumuhan  Luas wilayah Kumuh tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo  Persebaran luas wilayah Kumuh tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo Adanya pelaku yang termotivasi (seperti remaja menganggur)  Jumlah remaja tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo  Persebaran remaja tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo
 Jumlah Pengangguran tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo  Persebaran Pengangguran tiap kecamatan di Kabupaten Sidoarjo Struktur Kota  Struktur Kabupaten Sidoarjo berdasarkan RTRW Kabupaten Sidoarjo 2009-2029 dalam Perda No. 6 Tahun 2009

## 1) Statistik Deskriptif
Statistika  deskriptif  adalah  tehnik  yang  digunakan  untuk mensarikan  data  dan  menampilkannya  dalam  bentuk  yang dapat  dimengerti  oleh  setiap  orang  [4].  Hal  ini  melibatkan proses  kuantifikasi  dari  penemuan  suatu  fenomena  dalam statistik sederhana, seperti rata-rata, dihitung dan ditampilkan dalam  bentuk  tabel  dan  grafik.  Statistika  deskriptif  dapat memberikan  pengetahuan  yang  signifikan  pada  kejadian fenomena  yang  belum  dikenal  dan  mendeteksi  keterkaitan yang  ada  di  dalamnya.  Statistika  deskriptif  hanya memberikan  informasi  mengenai  data  yang  dipunyai  dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun tentang gugus induknya yang lebih besar.

## 2) Statistik Parametrik Korelasi Product Moment
Statistik parametrik adalah bagian dari statistik inferensial yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  interval  dan  rasio yang  diambil  kesimpulan  bagi  populasi  dari  populasi  yang berdistribusi  normal.  Statistik  parametrik  ini  digunakan karena  tujuan  penelitian  adalah  mencari  asosiasi  atau hubungan  antara  variabel  pada  sumber  data  interval  atau rasio; seperti data-data yang akan dipeoleh dalam penelitian ini.  Teknik  korelasi  dapat  berperan  sebagai  statistik inferehensial  [4].  Rangkaian  teknik  analisis  ini  meliputi  uji korelasi  menggunakan  pearson  product  moment.  Korelasi Analisis data yang digunakan untuk melihat hubungan antara Angka  kriminal  pencurian  dan  faktor-faktor  ekologi  di  atas adalah  dengan  menggunakan  korelasi  product  moment  dari Karl Pearson. Kegunaan dari korelasi ini adalah yaitu untuk menguji  dua  signifikansi  dua  variabel,  mengetahui  kuat lemah hubungan, dan mengetahui besar retribusi.

## 3) Crime Mapping dengan GIS
Proses  pemetaan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini disebut  crime  mapping  dengan  menggunakan  pendekatan GIS  lewat  Software  Arcgis  10.4.2  buatan  produsen  ESRI. Analisis  GIS  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Overlay  dan  Dot  Density  yang  menghasilkan  peta  yang mengkomunikasikan  berapa  banyak  sesuatu  data  dengan menggambar fitur menggunakan ukuran kuantitatif. Langkah ini  mungkin  untuk  menghitung  count;  rasio,  seperti persentase, atau pangkat, seperti tinggi, sedang, atau rendah. Metode  pemetaan  kerapatan  titik  yang  dapat  menunjukkan jumlah  atribut  di  dalam  suatu  daerah.  Setiap  titik  mewakili sejumlah  tertentu  fitur,  misalnya,  1.000  orang  atau  10 perampokan di dalam suatu daerah.
Peta  kepadatan  titik  menunjukkan  kepadatan  grafis daripada  menunjukkan  nilai  kepadatan.  Titik-  titik  yang didistribusikan  secara  acak  di  dalam  setiap  daerah,  mereka tidak mewakili lokasi fitur yang sebenarnya. Semakin dekat bersama titik-titik, semakin tinggi  kepadatan  fitur di daerah itu.

## III. HASIL DAN DISKUSI

## A. Gambaran Umum Kawasan Penelitian
Kabupaten  Sidoarjo  merupakan  kabupaten  yang  dihimpit oleh  dua  sungai  yaitu  Sungai  Porong  dan  Sungai  Surabaya sehingga  terkenal  sebagai  kota  Delta.  Wilayah  administrasi Kecamatan  Waru  Kabupaten  Sidoarjo  terdiri  atas  wilayah daratan  dan  wilayah  lautan.  Luas  wilayah  daratan  adalah sebesar  714,245  Km2.  Secara  administratif  Kabupaten
Sidoarjo termasuk dalam provinsi Jawa Timur dengan batas administrasi sebagai berikut :
Sebelah Utara : Kota Surabaya Sebelah Timur : Selat Madura Sebelah Selatan : Kecamatan Gedangan Sebelah Barat : Kecamatan Taman Perkembangan jumlah penduduk
Dari  hasil  registrasi  penduduk,  jumlah  penduduk Kabupaten Sidoarjo pada akhir tahun 2016 sebesar 1.480.578 jiwa,  terjadi  kenaikan  32.185 jiwa  atau  sebesar  2,66  persen dari akhir tahun 2015 sebesar 1.448.393 jiwa.
Penduduk  Kabupaten  Sidoarjo  ditinjau  dari  kelompok umurnya  menunjukkan  bahwa,  sebagian  besar  berada  pada kelompok umur 25 – 29 tahun yaitu 160.892 jiwa. Kelompok umur  ini  termasuk  kelompok  usia  produktif.  Sedangkan penduduk usia non produktif adalah 446. 583 jiwa, terdiri dari kelompok umur 0-14 th sebesar 391.540 jiwa dan kelompok umur diatas 64 th sebanyak 55.043 jiwa.
Kepadatan penduduk Dengan luas wilayah sebesar 714,24 Km2, dan dengan jumlah penduduk sebesar 1.480.578 jiwa, maka  kepadatan  penduduk  Kabupaten  Sidoarjo  adalah  21 jiwa/ Ha. Karena persebaran penduduk tiap-tiap Kecamatan berbeda, maka terdapat Kecamatan yang memiliki kepadatan penduduk  yang  tinggi,  dan  sebaliknya  terdapat  Kecamatan dengan kepadatan penduduk yang rendah. Kecamatan dengan tingkat kepadatan penduduk yang tertinggi adalah Kecamatan Waru, Taman, dan gedangan. Sedangkan Kecamatan dengan tingkat kepadatan yang rendah adalah Kecamatan Jabon dan Sedati.
Berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas Tenaga Kerja dapat  diketahui  bahwa  jumlah  pencari  kerja  di  Kabupaten Sidoarjo  tahun  2016  adalah  sebanyak  8.812  orang.  Terjadi penurunan  jika  dibandingkan  tahun  2015  sebesar  25.556 orang atau turun 65,52 persen.
Mata pencaharian terbesar penduduk Kabupaten Sidoarjo adalah sebagai pekerja swasta yaitu 313.658 jiwa atau sekitar 46,58%  dari  seluruh  tenaga  kerja  yang  terserap  dalam kegiatan ekonomi. Selanjutnya, mata pencaharian wiraswasta dan buruh tani menempati urutan kedua dan ketiga, masing- masing sebesar 90.273 dan 75.401 jiwa. Kecamatan dengan jumlah  penduduk  bekerja  lebih  dari  50  ribu  jiwa  adalah Kecamatan  Candi,  Waru,  Krian,  dan  Taman,  yaitu  masing- masing  sebesar  87.966,  74.836,  62.703  dan  58.884  jiwa. Sedangkan  Kecamatan  dengan  jumlah  penduduk  bekerja kurang  dari  20  ribu  jiwa  adalah  Kecamatan  Sukodono  dan Krembung.
Penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Sidoarjo  dengan  luas 71.424, 25 Ha, terdiri atas penggunaan lahan untuk kawasan lindung  dan  penggunaan  lahan  untuk  kawasan  budidaya. Penggunaan  lahan  untuk  kawasan  lindung  meliputi penggunaan lahan untuk sempadan pantai, sempadan sungai, cagar alam, taman  wisata alam, cagar budaya, dan kawasan hutan  bakau.  Sedangkan  penggunaan  lahan  untuk  budidaya meliputi  permukiman,  pertanian,  pertambangan,  industri, pariwisata dan konservasi bangunan sejarah.
Penggunaan  lahan  untuk  kawasan  lindung  berupa sempadan  sungai  terdapat  pada  Sungai  Magetan,  Sungai Porong,  Kali  Butung,  Sungai  Brantas,  dan  Sungai  Mas. Sedangkan  penggunaan  lahan  untuk  perlindungan  hutan bakau  terdapat  di  pantai  Timur  Sidoarjo,  dengan  luas 1.038,25 Ha.
Penggunaan lahan lainnnya yaitu cagar budaya berupa Situs Purbakala  candi  yang  ada  di  kecamatan  Porong,  Wonoayu dan Kecamatan Sedati sebanyak 5 buah dengan luas kurang lebih  7ha,  serta  cagar  budaya  makam  Dewi  Sekardadu  di Desa  Kepetingan,  Kecamatan  Buduran.  Penggunaan  lahan yang  dominan  di  Kabupaten  Sidoarjo  merupakan  kawasan budidaya, yaitu mencapai 67.384,55 Ha, atau sekitar 94,34% dari luas wilayah keseluruhan, dengan klasifikasi penggunaan lahan berupa permukiman, industri, pertambangan, pertanian, perikanan, tanah kosong, jalan dan sungai/saluran.  Untuk  mengetahui  lebih  jelas  penggunaan lahan  budidaya  di  Kabupaten  Sidoarjo,  dapat  dilihat  pada tabel di bawah ini.

## B. Analisis  Distribusi  Data  dan  Pola  Spasial  Kasus Kriminal dan Pencurian di Wilayah Penelitian
Hasil  analisis  pada  bagian  ini  menyampaikan  gambaran tentang  perkembangan  kriminalitas  umum  dan  pencurian secara khusus dalam bentuk pola distribusi data maupun pola spasialnya  di  Wilayah  Penelitian.  Pola  distribusi  data memberikan  identifikasi  trend  data  baik  penurunan  dan kenaikannya  dalam  setiap  kecamatan  Wilayah  Penelitian. Analisis  spasial memberikan  identifikasi  persebaran kepadatan pencurian dalam kaitannya dengan struktur ruang kota.
Seperti  yang  terdapat  pada  Gambar  1,  bahwa  tren kriminalitas pada tahun 2018 menurun dibandingkan dengan tahun 2017. Namun penurunan yang terjadi tidak signifikan. Belum lagi kasus-kasus kriminalitas yang tidak terlaporkan. Namun  pada  grafik  diatas  tingkat  penyelesaian  atas  kasus kriminalitas  lebih  tinggi  daripada  penyelesaian  yang  terjadi pada tahun 2017. Hal tersebut harus menjadi perhaian dalam mencegah kasus kriminalitas terjadi [5].
Analisis yang dapat diperoleh dari distribusi data ini adalah bahwa  angka  pencurian  di  Wilayah  Penelitian  cenderung bertambah  seiring  meningkatnya  tingkat  kriminal.  Wilayah Kecamatan Waru mendominasi pada awal 2017. Selanjutnya Kecamatan  Gedangan  dan  Kecamatan  Sidoarjo  Kota mendominasi dalam jumlah kasus kriminal maupun kejadian pencurian  setiap  tahun.  Pada  tahun  2018  angka  kriminal meningkat  pada  Kecamatan  Waru  dengan  209  kasus sedangkan kasus pencurian 1449 kasus.
Hasil analisis juga menunjukkan dalam kurun waktu 2017- 2018, rangking kriminal Kecamatan Waru selalu pada posisi tertinggi, selanjutnya Kecamatan Sidoarjo Kota mempertahankan  posisi  kedua  dalam  kurun  waktu  2018.
Hasil kasus pencurian pun menunjukkan kecenderungan yang sama  dengan  variasi  rangking  yang  sedikit  berbeda. Rangking  ini  didasarkan  pada  urutan  jumlah  data  yang  ada pada setiap kecamatan dalam kurun waktu 2 tahun dari tahun 2017-2018.
Selanjutnya  hasil  kajian  dilanjutkan  dengan  analisa  pola spasial dengan GIS dari kasus kriminal dan angka pencurian dengan  struktur  Wilayah  Penelitian  berdasarkan  Peraturan Daerah  Nomor  6  tahun  2009  tentang  Rencana  Tata  Ruang Wilayah  Kabupaten  Sidoarjo  Tahun  2009-2029.  Hasil analisis  menunjukkan bahwa  pada awal tahun 2017 sebagai titik waktu penelitian menunjukkan bahwa wilayah pusat kota di  ORDE  K1  SSWP  1  yaitu  wilayah  Kecamatan  Waru, Kecamatan Gedangan dan Kecamatan Taman menjadi tempat konsentrasi  tingkat  kriminal  dan  pencurian  sedangkan selanjutnya bergeser pada wilayah ORDE K1 SSWP 2 pada Kecamatan  Sidoarjo,  Kecamatan  Buduran,  dan  Kecamatan Candi.  Kemudian  pada  terlihat  memiliki  kecenderungan dalam  peningkatan  angka  kriminal  namun  pada  tahun  2018 pergeseran terjadi pada wilayah SSWP 4 dengan peningkatan signifikan.
Dari analisis pola spasial  kriminal pencurian adalah teori difusi  yaitu  mencoba  menelaah  perjalaran  atau  pemekaran fenomena  dalam  ruang  dan  dimensi  waktu  tertentu  dalam urban system.Tipe difusi antara lain:
1. Difusi Ekspansi (Expansion diffusion), yaitu suatu proses dimana  informasi,  material  dan  sebagainya  menjalar melalui suatu populasi, dari suatu daerah ke daerah lain.
2. Difusi  Penampungan  (Relocation  diffusion),  merupakan proses  yang  sama  dengan  persebaran  keruangan  dimana informasi  atau  material  yang  didifusikan  meninggalkan daerah yang lama dan berpindah atau ditampung di daerah yang baru.
3. Difusi  Kaskade  (Cascade  diffusion)  yaitu,  proses penjalaran  atau  penyebaran  fenomena  melalui  beberapa tingkat atau hierarki.
Kesimpulan  dari  analisis  di  atas  adalah  tipe  Difusi Penampungan  (Relocation  diffusion),  yang  merupakan proses  yang  sama  dengan  persebaran  keruangan  dimana informasi  atau  material  yang  didifusikan  meninggalkan daerah  yang  lama  dan  berpindah  atau  ditampung  di  daerah yang baru. Kesimpulan ini diambil dengan melihat perubahan pola  aggregasi  block  kriminal  pencurian  pada  tahun  2017- 2018  di  Wilayah  Penelitian  yang  berpindah  dari  di  wilayah Pusat  Kota  yaitu  SSWP  I  di  daerah  Waru  dan  SSWP  II  di daerah Sidoarjo Kota.
Kesimpulan hasil analisis diatas dapat dilihat di bawah ini:

## 1) Faktor Ekologi Populasi Penduduk
Pada  tahun  2017  pusat  kepadatan  pencurian  berada  pada wilayah pusat kota di SSWP II di Sidoarjo yang berpopulasi lebih rendah dari wilayah SSWP lain.
Pada tahun 2018 Pusat Kepadatan pencurian bergeser dari wilayah pusat kota di SSWP II di Sidoarjo yang berpopulasi lebih rendah ke wilayah SSWP I di Waru yang populasinya sedang berkembang.

## 2) Faktor Ekologi Kepadatan Penduduk
Pada  tahun  2017  pusat  kepadatan  pencurian  berada  pada wilayah  pusat  kota  di  SSWP  I  di  Waru  yang  kepadatannya lebih tinggi dari wilayah SSWP lain.
Pada tahun 2018 pusat kepadatan pencurian bergeser dari wilayah  pusat  kota  di  SSWP  I  di  Waru  yang  kepadatannya
Gambar 1. Tren Tingkat Kriminalitas pada Wilayah Penelitian
lebih  tinggi  ke  wilayah  SSWP  II  di  Sidoarjo  yang kepadatannya mulai naik.
3) Faktor Ekologi Luas Permukiman :
Pada tahun 2017 Pusat Kepadatan pencurian berada pada wilayah  pusat  kota  di  SSWP  I  di  Waru  yang  luas permukimannya lebih kecil dari wilayah SSWP lain.
Pada tahun 2018 Pusat Kepadatan pencurian bergeser dari wilayah  pusat  kota  SSWP  I  di  Waru  yang  luas permukimannya lebih kecil ke wilayah SSWP II di Sidoarjo yang luas permukimannya lebih besar.
4) Faktor Ekologi Luas Komersil :
Pada tahun 2018 Pusat Kepadatan pencurian berada pada wilayah  pusat  kota  di  SSWP  I  di  Waru  yang  luas  wilayah komersilnya lebih besar dari wilayah SSWP lain.
5) Faktor Ekologi Faktor Kemiskinan :
Pada  tahun  2018  pusat  kepadatan  pencurian  berada  pada wilayah  pusat  kota  di  SSWP  I  di  Waru  yang  tingkat kemiskinannya tidak terlalu besar .

## 6) Faktor Ekologi Kekumuhan
Pada  tahun  2018  pusat  kepadatan  pencurian  berada  pada wilayah  pusat  kota  di  SSWP  II  di  Sidoarjo  yang  tingkat kekumuhannya besar .
7) Faktor Pengangguran :
Pada tahun 2018 Pusat Kepadatan pencurian berada pada wilayah  pusat  kota  di  SSWP  I  di  Waru  yang  tingkat Penganggurannya rendah dari wilayah SSWP lain.
Hasil  di  atas  diperoleh  bahwa  distribusi  angka  pencurian baik  secara  deskriptif  maupun  spasial  juga  teridentifikasi memiliki  kecenderungan  pola  spasial  tertentu  berdasarkan faktor-faktor  ekologi  kriminal  dan  teridentifikasi  polanya pada struktur ruang di dalam Wilayah Penelitian.
C. Identifikasi  Korelasi  Kriminal  Pencurian  dan  Faktor- faktor Ekologi Kriminal di Wilayah Penelitian
Pada  sub  bab  ini  menyajikan  hasil  analisa  uji  korelasi dengan korelasi Pearson untuk mendapatkan hubungan antara variabel  terikat  dan  variabel  bebas  penelitian  serta  menguji dengan  uji  t  semua  hipotesis  penelitian  ini.  Hasil  korelasi dapat Tabel 2.
Pada  Uji  Korelasi  yang  pertama  antara  variabel  terikat Angka  Pencurian  dengan  populasi  penduduk  diperoleh koefisien  korelasinya  adalah  0.455709  dengan  tanda  positif (+). Hasil ini dibandingkan dengan kriteria penilaian korelasi sehingga  mendapatkan  tingkat  hubungan  yang  sedang  di antara  kedua  faktor  tersebut.  Dari  hasil  ini  menunjukkan
bahwa apabila pertambahan pada jumlah populasi penduduk diikuti dengan pertambahan pada angka pencurian.
Pada Uji Korelasi yang kedua antara variabel terikat Angka Pencurian  dengan  kepadatan  penduduk  diperoleh  koefisien korelasinya adalah 0.340759 dengan tanda positif (+). Hasil ini dibandingkan dengan kriteria penilaian korelasi sehingga mendapatkan tingkat hubungan yang rendah di antara kedua faktor  tersebut.  Dari  hasil  ini  menunjukkan  bahwa  apabila pertambahan  pada  kepadatan  penduduk  diikuti  dengan pertambahan pada angka pencurian.
Pada  Uji  Korelasi  yang  ketiga  antara  variabel  terikat Angka Pencurian dengan luas wilayah permukiman diperoleh koefisien  korelasinya  adalah  0.906344  dengan  tanda  positif (+). Hasil ini dibandingkan dengan kriteria penilaian korelasi sehingga mendapatkan tingkat hubungan yang sangat kuat di antara  kedua  faktor  tersebut.  Dari  hasil  ini  menunjukkan bahwa apabila pertambahan pada luas  wilayah permukiman diikuti dengan pertambahan pada angka pencurian.
Pada  Uji  Korelasi  yang  keempat  antara  variabel  terikat Angka  Pencurian  dengan  luas  wilayah  komersil  diperoleh koefisien  korelasinya  adalah  0.802745  dengan  tanda  positif (+). Hasil ini dibandingkan dengan kriteria penilaian korelasi sehingga mendapatkan tingkat hubungan yang sangat kuat di antara  kedua  faktor  tersebut.  Dari  hasil  ini  menunjukkan bahwa  apabila  pertambahan  pada  luas  wilayah  komersil diikuti dengan pertambahan pada angka pencurian.
Pada  Uji  Korelasi  yang  kelima  antara  variabel  terikat Angka  Pencurian  dengan  kemiskinan  diperoleh  koefisien korelasinya adalah 0.500814 dengan tanda positif (+). Hasil ini dibandingkan dengan kriteria penilaian korelasi sehingga mendapatkan tingkat hubungan yang sedang di antara kedua faktor  tersebut.  Dari  hasil  ini  menunjukkan  bahwa  apabila pertambahan  pada  kemiskinan  diikuti  dengan  pertambahan pada angka pencurian.
Pada  Uji  Korelasi  yang  keenam  antara  variabel  terikat Angka  Pencurian  dengan  pengangguran  diperoleh  koefisien korelasinya adalah  -0.17447 dengan tanda negatif (-). Hasil ini dibandingkan dengan kriteria penilaian korelasi sehingga mendapatkan tingkat hubungan yang sangat rendah di antara kedua  faktor  tersebut.  Dari  hasil  ini  menunjukkan  bahwa apabila  pertambahan  pada  kemiskinan  diikuti  dengan pertambahan pada angka pencurian.
Berikutnya nilai hasil uji t, nilai ini dapat digunakan untuk menguji  hipotesis  penelitian  yakni:  ada  korelasi/hubungan signifikan  kriminal  pencurian  dengan  faktor-faktor  ekologi kriminal,  yang  secara  statistik  dapat  dituliskan  sebagai berikut: Agar hipotesis di atas dapat dibuktikan, maka nilai t hitung dibandingkan dengan nilai t tabel, dengan ketentuan: Jika nilai t hitung > t tabel, maka H0 ditolak, dan jika nilai t hitung < t tabel, maka H0 diterima.
 H1;H0:  ρ=0  :  artinya  ada  hubungan  antara  peningkatan factor  angka  kriminal  pencurian  dengan  populasi penduduk dan jumlah kepadatan penduduk tiap kecamatan di Wilayah Penelitian.
 Ha:  ρ≠0,  artinya  tidak  ada  hubungan  antara  peningkatan faktor angka kriminal pencurian dengan jumlah kepadatan penduduk  dan  populasi  penduduk  tiap  kecamatan  di Wilayah Penelitian. t Stat = 37.65926793, t Critical twotail = 2.776445105 Dengan demikian, karena nilat t hitung>t tabel,  maka  H0  diterima,  sehingga  kesimpulannya  ada korelasi/hubungan  signifikan  angka  criminal  pencurian
Tabel 2.
Hasil uji korelasi pearson angka Kriminal pencurian dan faktor-faktor
Ekologi kriminal wilayah penelitian tahun 2017-2018. No Faktor Ekologi Pearson Correlation Kesimpulan Uji hipotesis 1  populasi penduduk 0.46 sedang Signifikan 2  kepadatan penduduk 0.34 rendah Tidak Signifikan 3  luas permukiman 0.91 sangat kuat Signifikan 4  luas wilayah komersil 0.80 sangat kuat Signifikan 5  kemiskinan 0.50 sedang Tidak Signifikan 6  pengangguran -0.17 sangat rendah Signifikan
dengan  populasi  penduduk  t  Stat  =  -4.88643,  t  Critical two-tail  =2.776445105  Dengan  demikian,  karena  nilat  t hitung<t tabel, maka Ha diterima, sehingga kesimpulannya  tidak  ada  korelasi/hubungan  signifikan angka kriminal pencurian dengan kepadatan penduduk.
 H2;  H0:  ρ=0  :  ada  hubungan  antara  peningkatan  factor angka  kriminal  pencurian  dengan  peningkatan  jumlah penduduk  miskin.  Ha:  ρ≠0  :  tidak  ada  hubungan  antara peningkatan  factor  angka  kriminal  pencurian  dengan peningkatan  jumlah  penduduk  miskin.  t  Stat  = 2.796227614,  t  Critical  two-tail  =  2.776445105.  Dengan demikian, karena nilat t hitung>t tabel, maka H0 diterima, sehingga kesimpulannya ada korelasi/hubungan signifikan angka  kriminal  pencurian  dengan  jumlah  penduduk miskin.
 H3,  H0:  ρ=0  :  ada  hubungan  antara  peningkatan  faktor angka kriminal pencurian dengan luas wilayah permukiman  di  Wilayah  Penelitian.  Ha:  ρ≠0  :  tidak  ada hubungan  antara  peningkatan  factor  angka  kriminal pencurian  dengan  luas  wilayah  permukiman  di  Wilayah Penelitian.  t  Stat  =  12.73250212,  t  Critical  two-tail  = 2.776445105.  Dengan  demikian,  karena  nilat  t  hitung>t tabel,  maka  H0  diterima,  sehingga  kesimpulannya  ada korelasi/hubungan  signifikan  angka  kriminal  pencurian dengan jumlah penduduk miskin.
 H4,  H0:  ρ=0  :  ada  hubungan  antara  peningkatan  factor angka kriminal pencurian dengan luas wilayah komersil di Wilayah Penelitian. Ha: ρ≠0 : tidak ada hubungan antara peningkatan factor angka kriminal pencurian dengan luas wilayah  komersil  di  Wilayah  Penelitian.  t  Stat  =  - 4.715506005,  t  Critical  twotail  =  2.776445105  Dengan demikian,  karena  nilat  thitung<ttabel,  maka  H0  ditolak, sehingga  kesimpulannya  tidak  ada  korelasi/hubungan signifikan  angka  criminal  pencurian  dengan  jumlah penduduk miskin.
 H5,  H0:  ρ=0  :  ada  hubungan  antara  peningkatan  factor angka  kriminal  pencurian  dengan  pengangguran  di Wilayah Penelitian. Ha: ρ≠0 : tidak ada hubungan antara peningkatan  factor  angka  kriminal  pencurian  dengan pengangguran  di  Wilayah  Penelitian.  t  Stat  = 15.63748589,  t  Critical  twotail  =  2.776445105  Dengan demikian, karena nilat thitung>ttabel, maka H0 diterima, sehingga kesimpulannya ada korelasi/hubungan signifikan angka criminal pencurian dengan pengangguran.
Kesimpulan  dari  hasil  analisis  sub  bab  ini  adalah  faktor- faktor ekologi kriminal yang berpengaruh sangat kuat dalam
pola spasial kriminal pencurian di Wilayah Penelitian adalah luas  permukiman  dan  luas  wilayah  komersil.  Faktorfaktor ekologi lain korelasinya pada interval sangat rendah sampai sedang.
Seluruh hasil analisis dalam proses penelitian inidielaborasi  untuk  mendapatkan  kesimpulan  akhir  yang akan menjawab berbagai sasaran dalam penelitian ini. Proses elaborasi membantu menjawab tujuan penelitian dan menjadi dasar dalam pemberian rekomendasi penelitian. Pada bagian awal  disajikan  data  pola  spasial  kriminal  pencurian berdasarkan  berdasarkan  distribusi  faktor-faktor  ekologi kriminal  dengan  output  gambar-gambar  model  pola  spasial yang  terkait  dengan  struktur  Wilayah  Penelitian.  Hasil elaborasi yang kedua adalah dengan menarasikan pola spasial dalam  tabulasi  dengan  hasil  korelasi  Pearson  faktor-faktor ekologi kriminal sebagai kesimpulan akhir.

## IV. KESIMPULAN
Adapun hasil akhir dalam penelitian ini adalah tipe Difusi Penampungan ( Relocation diffusion ), yang merupakan proses yang  sama  dengan  persebaran  keruangan  dimana  informasi atau  material  yang  didifusikan  meninggalkan  daerah  yang lama  dan  berpindah  atau  ditampung  di  daerah  yang  baru. Kesimpulan  ini  diambil  dengan  melihat  perubahan  pola aggregasi block kriminal pencurian pada tahun 2017-2018 di Wilayah  Penelitian  yang  berpindah  dari  di  wilayah  Pusat Kota Kecamata Sidoarjo ke wilayah Kecamatan Waru.
Faktor-faktor  ekologi  kriminal  yang  berkorelasi  kuat sebagai  faktor  pembentuk  kriminal  pencurian  di  Kabupaten Sidoarjo adalah luas permukiman dan luas kawasan komersil. Sedangkan  populasi,  kepadatan  dan  kemiskinan  penduduk berkorelasi rendah sampai sedang

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E.  C.  Hardiansah  and  D.  Muttaqin,  “Most  Livable  City  Index: Pendekatan  Baru  dalam  Mengukur  Tingkat  Kenyamanan  Kota,” Bulletin Tata Ruang , Jakarta, pp. 28–31, Jul-2011.
[2] R.  E.  Park,  E.  W.  Burgess,  and  R.  D.  MacKenzie, The  City . Chicago, Illinois: The University of Chicago Press, 1925.
[3] R.  Stark,  “Deviant  places:  A  theory  oh  the  ecology  of  crime,” Criminology , vol. 25, no. 4, pp. 893–910, 1987.
[4] Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian . Jakarta: Alfabeta, 2015.
[5]
I.  S.  Susanto, Statistik  Kriminal  Sebagai  Konstruksi  Sosial . Jogjakarta: Genta Publishing, 2011.