Geomedia Vol. 16 No. 2 Tahun 2018 | 97 –  107
https://journal.uny.ac.id/index.php/geomedia/index
Aplikasi teknologi satelit multitemporal untuk penyusunan model spasial sebaran potensi kebakaran hutan di lereng selatan Gunung Merbabu
Maulana Azkaa S a, 1* , Maya Eka S. a , Aminna Rahmawati a , Dyah Respati Suryo Sumunar b a Mahasiswa Jurusan Pendidikan Geografi FIS UNY
b Staff Pengajar Jurusan Pendidikan Geografi
1 maulana.azkaa@student.uny.ac.id* *korespondensi penulis
Informasi artikel

## A B S T R A K
Sejarah artikel Diterima Revisi Dipublikasikan : : : Penelitian  ini  bertujuan  untuk  (1)  mengetahui  kemampuan  teknologi geospasial  untuk mengidentifikasi  parameter  biofisik potensi kebakaran hutan,  (2)  mengetahui  pola  distribusi  spasial  potensi  kebakaran  hutan berdasarkan  parameter  interelasi  spasial  biofisik  hasil  interpretasi teknologi geospasial, dan (3) menyusun model spasial untuk menentukan distribusi  potensi  kebakaran  hutan  di  lereng  selatan  Gunung  Merbabu. Populasi  penelitian  adalah  seluruh  medan  di  lereng  selatan  Gunung Merbabu. Pengambilan sampel dilakukan dengan cara purposif sampling pada  setiap  satuan  medan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  data-data teknologi geopasial berupa citra satelit LANDSAT 8 multispektral, digital elevation  model  (DEM),  dan  penggunaan  sistem  informasi  geografis mampu  mengidentifikasi  variabel-variabel  yang  saling  berpengaruh terhadap potensi kebakaran hutan, yaitu geomorfologis, klimatologis, dan biogeografis.  Model  spasial  potensi  rawan kebakaran melalui  SIG  dapat diklasifikasikan dalam 5 kelas, yaitu sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan  sangat  tinggi.  Data  variabel  tersebut  dianalisis  scoring  dan  overlay sehingga  menghasilkan  model  spasial  potensi  kebakaran  hutan  yang divisualisasikan dalam bentuk peta dan diidentifikasi pola persebarannya.
Kata kunci:
Teknologi Geospasial Kebakaran Hutan Konservasi Merbabu

## A B S T R A C T
Keywords:
Geospatial Technology Forest Fire Conservation Merbabu This  aims  of  the  study  are  to  (1)  determine  the  ability  of  geospatial technology  for  identifying  biophysical  parameters  of  potential  forest landfires,  (2)  identifying  spatial  distribution  patterns  of  potential  forest landfire based on spatial interrelations between biophysical parameters as a result of geospatial technology interpretation, and (3) spatial modeling of potential forest landfires distribution on the southern flank of Mount Merbabu. The population of this study is all terrain on the southern slope of Mount Merbabu. The sample was taken by purposive sampling on each terrain  unit.  The  results  showed  that  geospatial  data  derived  from LANDSAT 8 multispectral satellite imagery, digital elevation model (DEM), and  the  application  of  geographic  information  systems  were  able  to identify  inter-related  variables  that  influence  the  potential  of  forest landfires  namely  geomorphologic,  climatologic  and  biogeographic.  The scoring and overlay GIS technique processes generate a spatial model that able to visualize a pattern of the potential forest landfire on the southern flank of Mount Merbabu by 5 classes: very low, low, medium, high, and very high.
© 2018 (Maulana Azkaa). All Right Reserved

## Pendahuluan
Perubahan iklim merupakan isu global yang banyak  mendapat  perhatian  dalam  dekade terakhir.  Dalam  Undang-Undang  Republik Indonesia  Nomor  31  Tahun  2009  tentang Meteorologi,  Klimatologi,  dan  Geofisika,  pasal  1, yang  dimaksud  perubahan  iklim  adalah berubahnya iklim yang diakibatkan, langsung atau tidak  langsung,  oleh  aktivitas  manusia  yang menyebabkan  perubahan  komposisi  atmosfer secara  global  serta  perubahan  variabilitas  iklim alamiah  yang  teramati  pada  kurun  waktu  yang dapat  dibandingkan.  Salah  satu  penyebab  dari perubahan iklim adalah proses pemanasan global yang berdampak pada timbulnya efek rumah kaca yang  mempengaruhi  dinamika  atmosferik  di beberapa belahan bumi.
Houghton dan Woodwell (1989) mendeskripsikan kondisi iklim saat ini yaitu bahwa dunia sedang mengalami pemanasan, zona-zona iklim sedang bergeser. Lebih lanjut Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change menyatakan  bahwa  pemanasan  global  merubah pola  temperatur  dan  presipitasi  di  seluruh  dunia (Solomon dkk, 2007).  Perubahan tersebut secara signifikan  meningkatkan  frekuensi  potensi terjadinya kebakaran pada suatu lahan (Kalabolidis dkk,  2015).  Akibat  kebakaran  lahan  pada  masa mendatang  dapat  bencana  alam  lanjutan, kerugian  di  bidang  ekonomi  serta  industri,  dan mempengaruhi  kehidupan  manusia  (Stephens dkk,  2009).  Sementara  itu  North  dkk  (2009) menjelaskan  bahwa  dampak  kebakaran  memiliki sifat  yang  berlanjut (Loop  Effect) ,  yaitu meningkatkan kejadian kebakaran hutan selanjutnya  dari  segi  kuantitas  dan  intensitasnya melalui  emisi  karbon  yang  terbang  ke  atmosfer yang merubah iklim mikro suatu ruang.
Kebakaran  hutan  merupakan  salah  satu permasalahan  yang  terjadi  di  Taman  Nasional Gunung Merbabu hampir setiap tahun, terutama pada  bulan-bulan  kering.  Tercatat  selama  lima tahun terakhir yaitu antara bulan September 2011 hingga  bulan  Agustus  2015,  terjadi  3  kali kebakaran. Tahun 2011 kebakaran merusak seluas
623,88  hektar  hutan  pegunungan  (Balai  Taman Nasional Gunung Merbabu, 2013), kemudian pada tahun 2014 mencapai 151,98 hektar (Yustiningsih, 2014;  Sulistyawati,  2015;  Gustaman,  2015),  dan terakhir  pada  tahun  2014  mencapai  150  hektar (Wicaksono,  2015).  Wilayah  vegetasi  zona pegunungan  pada  kerucut  gunung  merbabu merupakan  bagian  yang  rentan  terhadap kebakaran  hutan  (Masruri  dan  Ashari,  2015). Permasalahan  lainnya  terkait  kebakaran  hutan adalah tidak semua jenis vegetasi di lereng selatan Gunung  Merbabu  dapat  segera  mengalami suksesi  setelah  kebakaran  hutan  (Ashari  dan Nuraini,  2014).  Disisi  lain  wilayah  ini  banyak ditempati  oleh  penduduk  serta  memiliki keanekaragaman tumbuhan yang tinggi sehingga kebakaran  hutan  yang  sering  terjadi  menjadi ancaman bagi masyarakat dan lingkungannya.
Permasalahan diatas menunjukkan kebakaran  hutan  dapat  mengganggu  ekosistem serta  kehidupan  dan  penghidupan  masyarakat, yang sebenarnya telah menghadapi bencana lain dari  Gunung  Merbabu  (Nurhadi  dkk,  2015). Sebagai  upaya  mengurangi  permasalahan tersebut perlu dilakukan pengembangan manajemen  kebakaran  lahan.  Salah  satu  bentuk langkah  awal  yang  dapat  dilakukan  dalam kegiatan  ini  adalah  melakukan  identifikiasi  dan monitoring potensi terjadinya kebakaran. Identifikasi  tersebut  dapat  dilakukan  dengan integrasi  teknologi  pengindraan  jauh,  sistem informasi geografis (SIG), dan pengumpulan data digital yang selanjutnya disebut sebagai teknologi geospasial.  Penginderaan  jauh  telah  menjadi pilihan dan solusi dari berbagai permasalahan di berbagai sektor kehidupan, mulai dari inventarisasi  dan  pengelolaan  sumberdaya, pengawasan  dan  rehabilitasi  lingkungan,  hingga mitigasi bencana (Sumunar, 2014). Perkembangan teknologi  memungkinkan  untuk  meyadap  data karakteristik lingkungan berupa parameter biofisik yang mempengaruhi kebakaran hutan.
Metode
Penelitian ini menggunakan metode deskriptif-eksloratif.  Metode  diskriptif  digunakan untuk  menjelaskan  gejala-gejala  yang  dijumpai secara  terperinci  mengenai  kondisi  fisik  di lapangan. Sedangkan metode eksploratif digunakan  untuk  mencari  sebab-akibat  yang mempengaruhi  terjadinya  fenomena  tertentu berkaitan  dengan  terjadinya  kebakaran.  Variabel dalam  penelitian  ini  adalah  kondisi  medan  yang mempengaruhi  tingkat  potensi  kebakaran  hutan yaitu kemiringan lereng, kerapatan vegetasi, dan variasi suhu udara.
Bahan  yang  dikumpulkan  meliputi  data primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  berupa hasil  pengukuran  dan  pengamatan  lapangan mengenai  faktor-faktor  yang  mempengaruhi tingkat bahaya kecelakaan. Data sekunder berupa peta  geologi,  peta  rupabumi  indonesia,  citra satelit pengindraan jauh serta data dari penelitian terdahulu yang relevan. Hubungan antara variabel data,  teknik  pengumpulan  data,  dan  instrumen alat pengukuran  data ditunjukkan oleh Tabel 1.
Data  yang  telah  diperoleh  selanjutnya dianalisis  dengan  analisis  SIG  teknik scoring dan overlay menggunakan  perangkat  lunak  ArcGIS 10.3.  Masing-masing  variabel  diberikan  bobot penilaian  berdasarkan  pengaruhnya,  yaitu  suhu udara  (15),  kerapatan  vegetasi  (10),  kemiringan lereng  (8).  Hasil  analisis  pengharkatan  didukung analisis  deskriptif  dengan  pendekatan  geografi yaitu  pendekatan  keruangan.  Pendekatan keruangan  berupa  analisis  struktur  spasial digunakan  untuk  menjelaskan  fenomena- fenomena  yang  terjadi  di  lapangan  dan  akibat yang ditimbulkannya dalam terjadinya kebakaran. Pendekatan keruangan dibantu dengan visualisasi data  citra  satelit.  Konsep  geografi  yang  terdapat dalam  penelitian  ini  adalah  konsep  lokasi  yaitu menjelaskan lokasi penelitian, konsep keterkaitan menjelaskan  hubungan  antara  bentuklahan dengan potensi terjadinya kebakaran.
Tabel 1. Tabel daftar variabel data, teknik pengumpulan data, dan instrumen   alat
pengukuran  data. Variabel Teknik pengumpulan data Sumber data/instrumen penelitian Geomorfologi Observasi GPS, abney level, kompas geologi, lembar pengamatan Interpretasi citra penginderaan jauh Citra landsat 8 Citra ASTER GDEM Unit relief Observasi lembar pengamatan Hadap Lereng Observasi Kompas Lembar observasi kamera Klimatologis Observasi Thermometer Digital Interpretasi citra penginderaan jauh Citra LANDSAT Thermal 8 Spektrum 6 Biogeografis Observasi Lembar pengamatan Interpretasi citra penginderaan jauh Citra Landsat 8 Multispectral Spektrum 2, Spektrum 3,
Spektrum 4, dan Spektrum 5

## Hasil dan Pembahasan
Deskripsi Daerah Penelitian
Kawasan Taman Nasional Gunung Merbabu (TNGMb)  ditetapkan  berdasarkan  Keputusan Menteri  Kehutanan  Nomor:  SK  135/Menhut- II/2004 tanggal 4 Mei 2004 dengan luas ± 5.725 ha  yang  merupakan  Perubahan  Fungsi  Kawasan Hutan Lindung dan Taman Wisata Alam. Kawasan Hutan Gunung Merbabu terbagi ke dalam wilayah administratif 3 (tiga) kabupaten, yaitu Kabupaten Semarang (±1.268,3 ha), Kabupaten Magelang (± 2.326,4 ha) dan Kabupaten Boyolali (± 2.414,4 ha). Batas Penelitian di tunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Batas Wilayah Penelitian
Kawasan hutan Gunung Merbabu sebagian besar merupakan hutan lindung seluas ± 6.009,1 ha  dan  Taman  Wisata  Alam  seluas  ±  6,5  ha. Kawasan  Gunung  Merbabu  terletak  pada ketinggian 1.000 – 3.142 m di atas permukaan laut sebagian  besar  merupakan  daerah  pegunungan dengan  dengan  topografi  berbukit-bukit  sampai bergunung-gunung  dan  terdapat  jurang  dan tebing  yang  curam  dengan  derajat  kemiringan mulai 30° hingga 80°.
Pada bagian selanjutnya akan dijelaskan hasil penelitian ini yaitu berupa monitoring kebakaran hutan  di  Lereng  Selatan  Gunung  Merbabu berbantuan teknologi geospasial multi temporal. Aplikasi  teknologi  pengindraan  jauh  dengan kemutakhiran  kemampuan  sensor  dengan panjang gelombang radiasi yang bervariasi dapat digunakan untuk menyadap data tentang faktor- faktor  karakteristik  lingkungan  biosfer  yang berpengaruh  terhadap  distribusi  situs  zona potensi kebakaran hutan, diantaranya karakteristik klimatik,  suhu  permukaan  tanah,  dan  kondisi biologis  (Lo,  1996).  Kombinasi  diantara  studi karakteristik tersebut dan data-data digital seperti digital elevation model (DEM) sebagai parameter biofisikal  akan  menjadi  data  input  dalam  proses
analisis sistem infomasi geografis dan studi spasial yang menguji interelasi spasial dan mengaplikasikan  hubungan  matematis  antara kondisi  aktual  di  lapangan  pada  peta  sehingga dapat  digunakan  untuk  mendeteksi  tingkat kerawanan  kebakaran  secara  visual,  dan memungkinkan  untuk  melakukan  pemonitoran fenomena  alam  di  permukaan  bumi  melalui pemodelan spasial.
Melalui aplikasi teknologi gesospasial dapat diperkirakan pola penyebaran potensi kebakaran di  daerah  pegunungan  serta  dapat  dilakukan perkiraan  untuk  terjadinya  kebakaran  yang  akan datang dengan memperhatikan kondisi geografis lokal  spesifik  di  suatu  ruang,  sehingga  dapat mendukung jabaran visi pembangunan berkelanjutan  Indonesia  2020  ke-15.  Yaitu meningkatkan kapasitas masyarakat agar menghasilkan manfaat bagi aksi nyata pembangunan jangka panjang untuk mengurangi kerusakan  lingkungan  dan  memberikan  manfaat bagi  manusia  dan  segala  biodiversitas  yang bertempat tinggal di dalamnya.

## Variabel  Biogeografis Lereng  Selatan  Gunung Merbabu
Parameter  biogeografis  adalah  kondisi kerapatan  vegetasi  yang  dapat  diamati  di lapangan.  Parameter  biogeografis  dalam  model diperoleh  dari  data  primer  survey  lapangan  dan interpretasi  citra  Landsat  8  multispektal,  yaitu spektrum 2, 3, 4, dan 5 dengan analisis Normalized Different  Vegetation  Index  atau  NDVI.  Secara praktis,  indeks  vegetasi  ini  merupakan  suatu transformasi matematis yang melibatkan beberapa  saluran  sekaligus,  dan  menghasilkan citra  baru  yang  lebih  representatif  dalam menyajikan fenomena vegetasi (Arnanto, 2013).
Selain  itu  menurut  Guettouche,  dkk  (2011) kondisi vegetasi yang diamati dalam analisis NDVI juga berkaitan dengan jenis vegetasi yang dapat menjadi  bahan  bakar  saat  terjadinya  kebakaran. Untuk  mendapatkan  data  indeks  kerapatan vegetasi NDVI diperoleh melalui persamaan:
NDVI = Saluran Inframerah Dekat - Saluran Merah Saluran Inframerah Dekat + Saluran Merah
Hasil  interpretasi  menunjukkan  hubungan antara  tingkat  kerapatan  yang  tinggi  berkolerasi dengan tipe vegetasi yang besar dan cenderung basah  dan  sulit  untuk  terbakar  api,  sedangkan tingkat  kerapatan  yang  teridentifikasi  melalui satelit pengindraan jauh dengan karakter klorofil rendah  berkolerasi  dengan  kondisi  vegetasi berupa  rerumputan  atau  tanaman  semak  yang akan  menjadi  bahan  bakar  api  ketika  terjadi kebakaran.  Proses  pembobotan  pada  parameter biogeografis dengan NDVI di sajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Pembobotan Parameter Biogeografis Nilai Indeks Vegetasi Tingkat Kerapatan Skor 0,01563 - 0,17960 Sangat rendah 10 0,17960 - 0,29346 Rendah 8 0,29346 - 0,38455 Sedang 6 0,38455 - 0,45971 Tinggi 4 0,45971 - 0,59634 Sangat Tinggi 2
Indeks vegetasi merupakan suatu algoritma yang diterapkan terhadap citra digital, dimaksudkan  untuk  menonjolkan  aspek-aspek vegetasi  seperti  aspek  kerapatan.  Citra  hasil transformasi  digunakan  sebagai  acuan  dalam penentuan  tingkat  kerapataan  vegetasi,  Nilai indeks  vegetasi  yang  paling  tinggi  dalam  citra diwakili  oleh  warna  hijau  dan  makin  rendah berwarna  merah  yang  mewakili  nilai  piksel terendah.  Dari  parameter  jenis  vegetasi  pada bulan  Mei  didapatkan  hasil  bahwa  pinus mempunyai  nilai  indeks  vegetasi  paling  tinggi yaitu  0,59634  dan  nilai  terendah  terdapat  pada lahan  yang  tak  bervegetasi  dengan  nilai  indeks vegetasi  0,01563.  Sedangkan  pada  bulan  kering pada bulan Juli nilai indeks vegetasi paling tinggi yaitu  0,58183  dan  nilai  terendah  terdapat  pada lahan  yang  tak  bervegetasi  dengan  nilai  indeks vegetasi 0,03130.
Kondisi  biogeografis  menunjukkan  pola secara  teratur  terjadi  penguranagan  nilai  indeks terkait dengan elevasi. Kerapatan vegetasi tinggi dijumpai  sepanjang  wilayah  gerbang,  track sepanjang  menuju  pos  1,  pos  2,  dan  sebagian antara  pos  2  dan  3.  Kerapatan  mulai  berkurang pada titik pos 3, dan seterusnya semakin rendah hingga  ke  puncak.  Hubungan  antara  ketinggian dan kondisi vegetasi ditunjukkan pada Gambar 2. Hasil  proses  NDVI  bulan  basah  dan  kering  pada citra landsat 8 multispektral dan visualisasi dalam bentuk model spasial ditunjukkan pada Gambar 3. Perubahan  kondisi  vegetasi  dapat  diidentifikasi melalui  analisis  spasial  pada  kurun  waktu  yang dapat dibandingkan yaitu pada bulan basah Mei 2017  dan  bulan  kering  pada  Juli  2017.    Hasil analisis  dengan  pengindraan  jauh  dan  sistem informasi  geografis  menghasilkan  kenampakan kondisi vegetasi sebagai sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 4.

## Variabel  Geomorfologis  Lereng  Selatan Gunung Merbabu
Pembahasan  kondisi  geomorfologis  tidak terlepas  dari  aspek  kajian  geomorfologi  yang meliputi  bentuklahan,  proses  geomorfologi,
genesis,  dan  lingkungan.  Selanjutnya,  untuk melakukan  berbagai  kajian  dalam  geomorfologi dapat  berpegang  pada  beberapa  konsep  dasar geomorfologi  (Pramono  dan  Ashari,  2014). Mengenai  kondisi  geomorfologis  Lereng  Selatan Gunung  Merbabu,  Ashari  dan  Nuraini  (2014) menjelaskan  bahwa  Gunung  Merbabu  sebagai vulkan  strato  terdiri  dari  bentuklahan  kerucut gunungapi,  lereng  gunungapi,  kaki  gunungapi, dan  dataran  kaki  gunungapi.  Sementara  itu
Masruri  dan  Ashari  (2015)  menjelaskan  bahwa satuan  bentuklahan  kerucut  gunungapi  memiliki relief bergunung dengan kemiringan  terjal hingga sangat  terjal;  satuan  lereng  gunungapi  memiliki relief  berbukit  hingga  bergunung  dengan kemiringan  lereng  terjal;  satuan  kaki  gunungapi memiliki  variasi  relief  berombak,  bergelombang, hingga  berbukit;  sedangkan  satuan  dataran  kaki gunungapi  memiliki  kemiringan  lereng  yang landai.
A B C
Gambar 2.    Dinamika kondisi kerapatan vegetasi sepanjang track pendakian Lereng Selatan  Gunung Merbabu. (A) kerapatan  tinggi, (B) kerapatan sedang, (C) kerapatan rendah. Sumber: Data Lapangan (2017).
A B
Gambar  3.  Persebaran  Kerapatan  vegetasi  lereng  selatan  Gunung  Merbabu.  (A)  Kondisi  kerapatan vegetasi pada bulan basah, (B) Kondisi kerapatan vegetasi pada bulan kering. Sumber: Hasil Analisis Data (2017)
Gambar  4.  Tingkat  perubahan  kondisi biogeografis lereng selatan gunung merbabu
Bentuklahan kepundan gunungapi terletak pada  bagian  paling  atas  dari  morfologi  kerucut stratovulkano,  dengan  ciri-ciri  berupa  depresi pada  puncak  kerucut  vulkan.  Bentuklahan kepundan  gunungapi  dalam  pembagian  fasies gunungapi  termasuk  dalam  fasies  sentral  yang tersusun  oleh  hasil  pengendapan  material  lava dan piroklastik. Berdasarkan genesisnya kepundan gunungapi  terbentuk  oleh  proses  erupsi.  Proses geomorfolgi  yang  berlangsung  saat  ini  selain aktivitas  vulkanik  pada  kawah,  adalah  gerakan massa berupa longsoran batuan pada sisi bagian dalam kepundan. Sehingga Fasies gunungapi akan berdampak  pada  bentuk  relief  atau  kondisi geomorfologis.
Bentuklahan  kerucut  dan  kepundan gunungapi  dengan  ciri  bentuk  kubah  dengan lereng paling curam. Berdasarkan klasifikasi fasies gunungapi bentuklahan ini termasuk dalam fasies piroksimal. Bentuklahan kerucut gunungapi pada lereng selatan gunungapi Merbabu tersusun oleh material  lava  dan  piroklastik.  Verstappen  (2013) menjelaskan bahwa kerucut gunungapi terbentuk
oleh  proses  pengendapan  abu  atau  abu  klastik yang berasal dari hancuran sumbat lava, jatuhan atau  longsor  di  bawah  pengaruh  gravitasi.  Pada saat  ini  material  yang  diendapkan  pada  kerucut gunungapi  mulai  mengalami  perombakan  oleh limpasan  permukaan.  Selain  itu  juga  terdapat proses geomorfologi berupa pelapukan batuan.
Faktor geomorfologis atau data-data terkait dengan  topografis  merupakan  faktor    fisiografis yang  penting  terkait  dengan  identifikasi kerawanan kebakaran hutan. Parameter geomorfologis secara langsung terhadap kecepatan  perambatan  api  ke  daerah  sekitarnya (Guettouche, 2011). Perolehan data
geomorfologis  berupa  kemiringan  lereng,  arah hadap  lereng,  dan  tingkat  kelerengan  dapat diperoleh  dengan  pengambilan  data  primer  dan bantuan  dari  citra  ASTER  30  m  Digital  Elevation Model yang sudah dipotong sesuai dengan batas lokasi penelitian.
Penentuan  bobot  pengharkatan  pada parameter geomorfologis berdasarkan pada kelas kemiringan  lereng  yang  berpengaruh  terhadap perambatan api menurut Guettouche, dkk (2011) di sajikan pada Tabel 3.

## Tabel 3. Pembobotan Parameter Geomorfologis
Kelas Lereng Tingkat Kemiringan Skor ≤ 15 % Datar, pengaruh kecil terhadap penyebaran api 2 15 – 30 % Sedang, menyebabkan persebaran api tingkat menengah 4 30 – 60 % Curam, berpengaruh terhadap perambatan api secara signifikan 6 > 60 % Sangat Curam, memilki risiko tinggi terhadap turbulensi, pelompatan api, dan menyebabkan kebakaran besar 8

## Variabel  klimatologis  Lereng  Selatan  Gunung Merbabu
Secara  umum  parameter  klimatologis berkaitan  dengan  beberapa  penyebab terjadinya api  seperti  angin,  temperatur,  dan  curah  hujan.
Data  didapatkan  dari  citra  LANDSAT  Thermal pada  spektrum  6.  Kemudian  data  diolah  dalam formula sebagai berikut:
L = ((LMAX 1 – LMIN 1 )/(QCALMAX- QCALMIN)) x (QCAL-QCALMIN) + LMIN 1 Dimana  L  =  data  radiasi  spektral  pada aparture sensor, LMAX = radiasi spektral tertinggi, LMIN  =  radiasi  spektral  terendah,  QCALMAX  = angka  maksimum  nilai  pixel  terkalibarasi QCALMIN  =  angka  minimum  nilai  pixel terkalibarasi.  Langkah  selanjutnya  setelah  data nilai  radiasi  spektral  pada  aperture  sensor didapatkan yaitu melakukan konversi nilai radiasi menjadi satuan Celcius, yaitu sebaagai berikut:
T = K2 ln ( K1 ) +1 - 273.15
L
Dimana  T  =  satelit  temperatur  (dalam Kelvin), K2 = Kalibrasi konstanta 2 (1282.71), K1 = Kalibrasi konstanta 1 (666,09), L = Radiasi spektral dalam bentuk watt. Hasil dari proses pembobotan pada  parameter  klimatologis  pada  Gunng Merbabu disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Pembobotan Parameter Klimatologis Tingkat Kelas Lereng Tingkat Suhu Skor 1 20 – 23 o C Hangat 3 2 17 - 20 o C Sedikit Sejuk 6 3 14 – 17 o C Sejuk 9 4 10 – 14 o C Dingin 12 5 0 – 10 o C Mendekati Beku 15
Kondisi  klimatologis  menunjukkan  daerah pegunungan  selalu  tidak  terdistribusi  secara merata.  Namun  banyak  dipengaruhi  oleh  arah hadap  lereng  (geomorfologis)  dan  kondisi vegetasi (Gambar 5).

## Penyusunan Model Spasial
Setelah melalui tahapan pengharkatan yang menghasilkan  skor  dan  klasifikasi  dari  masing- masing  variabel  terhadap  potensi  kebakaran
hutsn,  langkah  terakhir  adalah  analisis  sistem informasi  geografis overlay atau  tumpang  susun peta untuk mendapatkan peta baru.
Gambar 5. Peta arah hadap lereng Lereng Sealatan Gunung Merbabu
Analisa  pengharkatan  lanjutan  yang berkaitan  untuk  proses  tumpang  susun ditunjukkan pada Tabel 5. Skor tertinggi dan skor terendah didapatkan berasarkan hasil perhitungan bobot  skor-skor  antarvariabel  yang  paling berpengaruh terhadap terjadinya kebakaran, yaitu geomorfologis,  klimatologis,  dan  biogeografis. Sedangkan  jumlah  kelas  kerawanan  ditunjukkan oleh Tabel 6.
Tabel 5. Pembobotan skor total Variabel Skor Tertinggi Skor Terendah Jumlah Kelas Geomorfologis 8 2 4 Klimatologis 15 3 5 Biogeografis 10 2 5 Total 33 7 14 Tabel 6. Klasifikasi Skor Tingkat Skor Tingkat Kerapatan 1 7 – 12,2 Sanngat Rendah 2 12,3 – 17,4 Rendah 3 17,5 – 22,6 Sedang 4 22,7 – 27,8 Tinggi 5 27,8 - 33 Sangat Tinggi
Visualisasi  hasil  proses  tumpang  susun terhadap variable dilakukan pada perangkat lunak ArcGIS  10.3,  dengan  proses  penggabungan jumlah  skor  dan  mengklasifikasi.  Hasil  visualisasi skoring  dan  overlay  memberikan  informasi  pola potensi kebakaran  yang beragam (Gambar 6).
Gambar 6. Persebaran suhu lereng selatan Gunung Merbabu
Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan Sistem Informasi Geografis (GIS) dan data  informasi  citra  pengindraan  jauh  sebagai metodologi  terpadu  dalam  aplikasi  teknologi geospasial untuk memonitoring potensi kebakaran hutan
secara baik mampu mengkoversikan  nilai-nilai  kualitatif  berupa  nilai menjadi data-data yang dapat dibaca secara visual dan berisi nilai-nilai kualitatif.
Lebih  lanjut,  melalui  aplikasi  teknologi geospasial  dapat  memberikan  gambaran  untuk memberikan  estimasi  dan  perhitungan  secara keruangan wilayah-wilayah yang memiliki potensi kebakaran berkaitan dengan variabilitas geomorfologis,  klimatologis,  dan  biogeografis. Berdasarkan  peta  model  spasial  yang  sudah dibuat,  dapat  diketahui  bahwa  terdapat  korelasi kuat  antara  ketiga  variabel  tersebut  untuk membentuk  kesatuan  meda  yang  memiliki kerawanan  yang  tinggi.  Masing-masing  variabel memberikan  hubungan  keterkaitan  yang  tinggi dan saling mempengaruhi satu sama lain.
Pola kerawanan kebakaran dan hubungannya  dengan  variabel  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  dapat  digambarkan  bahwa semakin  tinggi  elevasi,  maka  kerawanan  yang
disebabkan  oleh  faktor  biogeografis  dan geomorfologis  akan  semakin  kuat.  Hal  ini disebabkan  pada  daerah  pegunungan  jawa termasuk  diantaranya  pada  Gunung  Merbabu menurut  Van  Steenis  (2010)  memiliki  tipe  3  tipe vegetasi pegunungan.
Pada  wilayah  yang  memiliki  kerawanan tinggi, khususnya yang dapat diamati pada satuan kerucut  dan  kepundan  gunungapi  diidentfikasi sebagai  tanaman-tanaman  pionir  dan  berupa semak  berukuran  pendek  dan  akan  berubah menjadi bahan bakar yang berjumlah sangat besar pada  musim-musim  kering.  Kemudian  faktor geomorfologis  yang  menyebabkan  kerawanan semakin tinggi pada wilayah ini adalah karena efek yang ditimbulkannya berupa efek penyebaran dan peloncatan  titik  api  ke  daerah  di  sekitarnya  dan dapat memberikan efek merusak yang lebih besar.

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  pembahasan  diperoleh kesimpulan bahwa (1) Teknologi geospasial yang merupakan  gabungan  dari  aplikasi  satelit pengindraan jauh,  sistem informasi geografis, dan data-data  bereferensi  geografis  mampu  untuk mendeteksi  karakter  lingkungan  yang  menjadi
variabel  dalam  penentuan  potensi  kebakaran hutan.  Kemudian  secara  jelas  potensi  kebakaran hutan dapat ditentukan berdasarkan variabel yang paling  berpengaruh  terhadap  pemunculan  dan perambatan api yaitu geomorfologis, klimatologis, dan biogeografis. (2) Pola persebaran titik potensi rawan  dalam  SIG  dapat  diklasifikasikan  dalam  5 kelas yaitu sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan  sangat  tinggi.  Pola  distribusi  spasial  daerah rawan  kebakaran  secara  umum  saling  berkait secara kuat antar variabel yaitu kondisi elevasi dan geomorfologis  terhadap  kondisi  biogeografis kemudian  variabel  klimatologis.  Sehingga ditemukan adanya potensi tertinggi pada daerah dengan  elevasi  tinggi.  (3)  Penggunaan  teknologi geospasial  sebagai  metodologi  terpadu  dalam aplikasi teknologi geospasial untuk memonitoring potensi  kebakaran  hutan  secara  baik  mampu mengkoversikan  nilai-nilai  kualitatif  berupa  nilai menjadi data-data yang dapat dibaca secara visual dan berisi nilai-nilai kualitatif berupa model spasial yang disajikan dalam bentuk peta sehingga dapat digunakan dalam berbagai  keperluan.

## Ucapan terima kasih
Penulis mengucapkan terima kasih kepada berbagai pihak yang telah berperan dalam proses penelitian  ini. Penulis mengucapkan terima kasih kepada  Bidang  Kemahasiswaan  UNY  yang  telah membiayai  penelitian  ini  melalui  program  hibah Penelitian Mahasiswa Student Union Grant Tahun 2017.  Penulis  juga  mengucapkan  terima  kasih kepada  mahasiswa  Jurusan  Pendidikan  Geografi yang telah membantu dalam proses pengamatan lapangan  di  Gunung  Merbabu.  Ucapan  terima kasih secara khusus disampaikan kepada  kepada Ibu Dr. Dyah Respati Suryo Sumunar selaku dosen pembimbing  dan  Bapak  Arif  Ashari,  M.Sc.  yang memberikan  pengarahan  dalam  pengukuran lapangan.

## Referensi
Arnanto,  Ardi  (2013).  Pemanfaatan  Transformasi Normalized  Difference  Vegetation  Index (NDVI)  Citra  Landsat  TM  untuk  Zonasi
Vegetasi  di Lereng Merapi Bagian Selatan. Geomedia 11 (2): 155-170.
Ashari,  A.  dan  Nuraini,  F  (2014).  Pengembangan
Model  Konservasi  Lingkungan  dengan Metode Introdusir Vegetasi Asli Pengunungan Jawa pada Lereng Baratdaya
Gunungapi Merbabu: Tinjauan Biogeografi. Prosiding  Pertemuan  Ilmiah  Tahunan  XVII Ikatan  Geograf  Indonesia .  Fakultas  Ilmu Sosial Universitas Negeri Yogyakarta 15-17 November 2014.
Guettouche, M.S., Derias, A.,  Boutiba, M., Bounif, M.A.,  Guendouz, M., Boudella, A. (2011). A Fire  Risk  Modelling  and  Spatialization  by GIS: Application on the Forest of Bouzareah Clump,  Algiers  (Algeria). Journal  of Geographic Information System Vol. 3: 247-
258
Gustaman,  Y.  (2015).  Total  Kebakaran  Hutan
Gunung  Merbabu  Mencapai  90  Hektar Sudah Dipadamkan. url : http://www.tribunnews.com/regional/2015
/08/23/total-kebakaran-hutan-gunung- merbabu-mencapai-90-hektar-sudah- dipadamkan . Diakses pada 11 Maret 2017, pukul 17.09 WIB Houghton, Richard A.  dan Woodwell, George M.
(1989).  Global  Climate  Change. Scientific American 260 (4) : 36-47.
Kalabokidis,  Kostas.,  Palaiologou,  Palaiologos., Gerasopoulos, Evangelos., Giannakopoulos, Christos.,  Kostopoulou,  Effie.,  Zerefos, Christos.  (2015).  Effect  of  Climate  Change Projections  on  Forest  Fire  Behavior  and Values  at-Risk  in  Southwestern  Greece. Forest  Open  Acces  Journal Vol.  6:  2214  - 2240.
Lo, C.P. (1996). Pengindraan Jauh Terapan . Jakarta: UI Press
Masruri,  M.S.  dan  Ashari,  A.  (2015).  Penyusunan Informasi  Geomorfologis  dengan  Metode Survei  Geomorfologikal  Analitikal  untuk Mendukung Pengelolaan Kebencanaan dan Lingkungan di Lereng Baratdaya Gunungapi Merbabu. Prosiding  Seminar  Nasional
Pemantapan Profesionalisme Pendidik
Geografi  di  Era  MEA. Fakultas  Ilmu  Sosial
Universitas Negeri Malang 6 Juni 2015.
North,  M.;  Hurteau,  M.;  Innes,  J.  (2009).  Fire Suppression and Fuels Treatment Effects on Mixed  Conifer  Carbon  Stocks  and Emissions. Ecol.  Appl.  2009 ,  19  (6):  1385– 1396.
Nurhadi.,  Ashari,  A.,  Suparmini.  (2015).  Kajian Bahaya  Erupsi  dan  Longsor  pada  Lembah Antar  Gunungapi  Merapi-Merbabu  Jawa Tengah. Jurnal Penelitian Saintek 20 (1): 74- 88
Pramono,  H.  dan  Ashari,  A.  (2014). Geomorfologi Dasar. Yogyakarta: UNY Press.
Balai  Taman  Nasional  Gunung  Merbabu.  (2013). Laporan  Tahunan:  Tahun  2012 .  Boyolali: BTNGMb  (Balai  Taman  Nasional  Gunung Merbabu).
Solomon,  S.  Qin,  D.,  Manning,  M.,  Chen,  Z., Marquis, M., Averyt, K.B., Tignor, M., Miller, H.L., Eds. (2007). Intergovernmental Panel on Climate  Change  (IPCC),  Climate  Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. In  Contribution  of  Working  Group  II  to  the Intergovernmental  Panel  on  Climate Change .  Cambridge  University  Press: Cambridge, UK  New York, USA.
Stephens, S.L.; Moghaddas, J.J.; Hartsouogh, B.R.; Moghaddas,  E.  (2009).  Fuel  Treatment Effects  on  Stand  Level  Carbon  Pools, Treatment Related Emissions, and Fire Risk in a Sierra Nevada Mixed Conifer Forest. Can. J. For. Res . Vol. 39: 1538–1547.
Sulistyawati, Anik. (2015). BNPB: 90 Hektare Hutan Gunung  Merbabu  Terbakar  .  url  :
http://www.solopos.com/2015/08/23/keba karan-merbabu-bnpb-90-hektare-hutan- gunung-merbabu-terbakar-635475 .
Diakses  pada  11  Maret  2017,  pukul  17.00 WIB Sumunar, Dyah Respati Suryo. (2015). Pemanfaatan Citra Quickbird untuk Penyususnan  Model  Spasial  Ekologi
Kewaspadaan  Dini  Kejadian  Luar  Biasa Penyakit Demam Berdarah Dengue ( Dengue Hemorraghic  Fever )  Kasus  di  Permukiman Kota  Yogyakarta. Disertasi  Program  Studi Geografi.  Fakultas  Geografi  Universitas Gadjah  Mada .  Yogyakarta:  Universitas
Gadjah Mada.
Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  31
Tahun 2009 tentang Meteorologi, Klimatologi,  dan  Geofisika,  LNRI  Tahun 2009 Nomor 139, TLNRI Nomor 5058.
Van  Steenis,  C.G.G.J.  (2010.) Flora  Pegunungan
Jawa. Bogor: LIPI Press. Verstappen,  H.  Th.  (2013). Garis  Besar Geomorfologi Indonesia. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Wicaksnono,  Bayu  Adi.  (2015).  Kebakaran  Hutan Gunung Merbabu Berhasil Dipadamkan. url
: http://nasional.news.viva.co.id/news/read/ 664361-kebakaran-hutan-gunung- merbabu-berhasil-dipadamkan . Diakses pada 11 Maret 2017, pukul 17.40 WIB Yustiningsih, Rini. (2015). BNPB: 90 Hektare Hutan Gunung Merbabu Terbakar. url : http://www.solopos.com/2014/10/17/keba karan-merbabu-2-pekan-luas-hutan- terbakar-15198-hektare-544951 .  Diakses pada 11 Maret 2017, pukul 17.03 WIB.