## Penilaian Pencemaran Logam Berat Cd, Pb, Cu, dan Zn pada Sedimen Permukaan Perairan Matras, Sungailiat, Bangka
Mohammad Agung Nugraha*, Aditya Pamungkas, Indra Ambalika Syari, Suci Puspita Sari, Umroh, Mu’alimah Hudatwi , Eva Utami, Irma Akhrianti,

## Agung Priyambada
Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Pertanian, Perikanan, dan Biologi, Universitas Bangka Belitung Kampus Terpadu – UBB, Balunijuk, Bangka,  Kepulauan Bangka Belitung, 33172 Indonesia Email: agung-nugraha@ubb.ac.id

## Abstract
Assessment of Cd, Pb, Cu, and Zn Heavy Metal Pollution in Matras Surface Sediments, Sungailiat, Bangka
Matras waters receive input of pollutants from tin mining activities. Heavy metals are toxic and carcinogenic to aquatic biota. Sediment is a carrier of heavy metal pollutants and can act as a “sink” and a “source”. Heavy metals in sediments can reflect the condition/quality of the aquatic system. The purpose of this study was to examine the contamination and ecological risk of heavy metals Cd, Pb, Cu, and Zn in the sediments of Matras waters, Sungailiat, Bangka Regency. Heavy metal test using atomic absorption spectrophotometer (AAS). The concentrations of heavy metals Cd, Pb, Cu, and Zn obtained ranged from 0.02-0.06 mg/kg (average 0.04 mg/kg), 0.12-0.18 mg/kg (mean- average 0.15 mg/kg), each station 0.01 mg/kg (mean 0.01 mg/kg), and 0.54-1.34 mg/kg (mean 0.92 mg/kg ). CF, I-Geo, PLI, and RI values for Cd, Pb, Cu, and Zn metals obtained in Matras  water  sediments  showed  low  contamination  levels  (CF<1),  not  polluted  (Igeo  0),  not  polluted  (PLI  <  1),  and  low ecological risk (RI < 150). The EF value obtained indicates the heavy metals Cd, Pb, Cu, and Zn in the Matras waters mainly receiving input from anthropogenic sources (EF value> 1.5). The low ecological risk status which is reinforced by the low values of CF, I-Geo, and PLI indicates that the negative potential of metals to biota is also low.
Keyword : heavy metal, contamination, ecological risk, sediment, Matras

## Abstrak
Perairan Matras menerima masukan bahan pencemar dari aktivitas penambangan timah. Logam berat bersifat toksik dan karsinogenik  terhadap  biota  akuatik.  Sedimen merupakan pembawa polutan logam berat  dan  dapat  berperan  sebagai “ sink ” and “ source ”. Logam berat pada sedimen dapat merefleksikan kondisi/ kualitas sistem akuatik. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji kontaminasi dan resiko ekologi logam berat Cd, Pb, Cu, dan Zn pada sedimen Perairan Matras, Sungailiat, Kabupaten Bangka. Uji logam berat menggunakan metode spektrofotometer serapan atom (SSA). Konsentrasi logam berat Cd, Pb, Cu, dan Zn yang diperoleh berkisar antara 0,02-0,06 mg/kg (rata-rata 0,04 mg/kg), 0,12-0,18 mg/kg (rata-rata 0,15 mg/kg), setiap stasiun 0,01 mg/kg (rata-rata 0,01 mg/kg), dan 0,54-1,34 mg/kg (rata-rata 0,92 mg/kg). Nilai CF, I-Geo, PLI, dan RI untuk logam Cd, Pb, Cu, dan Zn yang diperoleh pada sedimen Perairan Matras menunjukkan tingkat kontaminasi rendah (CF<1),  tidak  tercemar  (I geo ≤ 0),  tidak  tercemar  (PLI  <1),  dan  resiko  ekologi  rendah  (RI  <  150). Nilai  EF  yang  diperoleh mengindikasikan logam berat Cd, Pb, Cu, dan Zn perairan Matras utamanya mendapat masukan dari sumber antropogenik (nilai EF>1,5). Rendahnya status resiko ekologi yang diperkuat dengan rendahnya nilai CF, I-Geo, dan PLI menunjukkan potensi negatif logam terhadap biota juga rendah.
Kata kunci : logam berat, kontaminasi, resiko ekologi, sedimen, Matras

## PENDAHULUAN
Perairan  Matras  menerima  masukan  bahan  pencemar  dari  aktivitas  penambangan  timah. Logam berat yang memasuki lingkungan akuatik mendapat perhatian khusus karena karakteristik logam  beratnya  seperti  toksisitas,  resisten  terhadap  dekomposisi,  dan  kemampuan  akumulasi terhadap biota akuatik serta secara tidak langsung dapat berdampak negatif terhadap kesehatan manusia yang mengkonsumsi biota laut (Alahabadi dan Malvandi, 2018; Elias et al., 2018; Qiu et al ., 2018).
Konsentrasi logam berat pada sedimen perairan secara signifikan lebih tinggi dibandingkan pada kolom air (Liang et al., 2018). Pada wilayah pesisir dapat mengalami kontaminasi logam berat
akibat  aktivitas  antropogenik  dan  secara  umum  sedimen  dapat  menampung  seluruh  masukan logam berat (Liu et al., 2018). Sedimen merupakan komponen yang penting dalam suatu ekosistem, hal tersebut terkait sifat fisik dan kimianya (Wang et al., 2014). Sedimen juga memberikan informasi penting dalam hubungan antara proses kimia dan biologi. Oleh karenanya, penilaian kontaminasi dan resiko ekologi logam berat pada sedimen tepat digunakan. Penelitian mengenai kontaminasi dan resiko ekologi logam berat pada sedimen perairan telah dilakukan secara luas di wilayah pesisir dan laut seperti perairan Estuari Sungai Yangtze (Wang et al., 2014), Estuari Yalujiang (Li et al., 2017), Estuari Sungai Kelantan, Malaysia (Wang et al. 2017), Pantai Aljazair (Ahmed et al., 2018), dan Teluk Daya, Laut Cina Selatan (Liu et al., 2018).
Distribusi  dan akumulasi  logam berat dipengaruhi oleh banyak faktor  seperti komposisi dan struktur sedimen, ukuran butiran sedimen dan kondisi hidrodinamika (Wang et al., 2014). Logam berat bersifat toksik dan karsinogenik terhadap biota akuatik (Bastami et al., 2018 ). Sedimen merupakan pembawa polutan logam berat, logam berat tersebut dapat berperan sebagai “ sink ” and “ source ” (Zhao et al ., 2019). Logam berat yang berada di sedimen dapat lepas kembali ke kolom air dengan perubahan  pada  lingkungan  pengendapan.  Logam  yang  berada  pada  kolom  air  dapat terakumulasi pada sedimen permukaan melalui aksi fisika-kimia (Zhao et al ., 2019).
Logam berat pada sedimen dapat merefleksikan kondisi/ kualitas sistem akuatik. Untuk menilai tingkat  kontaminasi  dan  potensi  resiko  ekologi  logam  berat  pada  sedimen,  dalam  studi  ini menggunakan analisis Faktor Kontaminasi/ Contamination Factor (CF), Indeks Geo-akumulasi ( I geo ), Enrichment factors (EF), Pollution Load Index (PLI) dan Ecological risk index (RI). Indeks Geo-akumulasi ( I geo ) digunakan secara luas dengan mempertimbangkan aktivitas manusia, tetapi mengabaikan toksisitas  dari  logam  berat.  Untuk  melengkapinya  digunakan  juga Ecological  risk  index (RI)  yang secara komprehensif mempertimbangkan toksisitas dan efek dari banyak kontaminan logam berat. Selain itu Ecological risk index (RI) juga digunakan secara luas untuk mengevaluasi kualitas sedimen (Liu et al., 2016).  Penelitian mengenai kontaminasi dan resiko ekologi logam berat pada sedimen perairan  Matras  belum  dilakukan.  Melihat  kondisi  tersebut  perlu  dilakukan  penelitian  mengenai penilaian kontaminasi dan tingkat resiko ekologi logam berat dalam sedimen. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengkaji kontaminasi dan resiko ekologi logam berat Cd, Pb, Cu, dan Zn pada sedimen Perairan Matras, Sungailiat, Kabupaten Bangka.

## MATERI DAN METODE
Sedimen yang digunakan pada  penelitian ini dikoleksi  dari 6 stasiun pada perairan  Matras, Sungailiat, Kabupaten Bangka (Gambar 1). Pengambilan sampel sedimen dilakukan pada  Maret 2021. Contoh sedimen permukaan (±0-10 cm) dikoleksi dengan menggunakan alat grab.  Contoh sedimen  yang  telah  terkumpul  pada  grab,  kemudian  dimasukkan  dalam  botol  (polyethylene) sampel.  Selanjutnya, disimpan dalam cold box yang telah diberi es batu.  Di laboratorium contoh sedimen disimpan pada suhu -20 0 C (Alahabadi dan Malvandi, 2018; Elias et al ., 2018).
Total  Organic  Carbon  (TOC)    sedimen  dianalisis  menggunakan  metode  Walkley  Black (Welcherr, 1963). Tekstur sedimen dianalisis dengan menggunakan  metode pipet (Holme and Mc Intyre, 1984).  Untuk uji logam berat Cd, Pb, Cu, dan Zn mengacu pada SNI 06-6992.4-2004, SNI 06- 6992.3-2004, SNI 06-6992.5-2004, dan  SNI 06-6992.8-2004 dengan metode spektrofotometer serapan atom (SSA).
Analisis data untuk penilaian pencemaran logam berat Cd, Pb,  Cu, dan Zn menggunakan analisis  Faktor  kontaminasi  ( Contamination  Factor /  CF),  Indeks  Geo-akumulasi  (I geo ),  Faktor Pengayaan  ( Enrichment  factors/ EF),  Indeks  Beban  Pencemaran  ( Pollution  Load  Index /  PLI),  dan Indeks Potensi Resiko Ekologi ( Ecological Risk Index / RI). Faktor kontaminasi digunakan untuk menilai tingkat kontaminasi logam berat antropogenik. CF dihitung dengan pengukuran rasio konsentrasi tiap elemen dalam sedimen dengan background value (Hakanson, 1980; Wu et al ., 2014; Li et al ., 2017; Ahmed et al ., 2018; Alahabadi dan Malvandi, 2018).
CF = C n / C Background (B n )
Keterangan : C n = Konsentrasi elemen “n” pada sampel sedimen ; C Background (B n ) = Konsentrasi elemen “n” di alam .
C Background (B n ) untuk logam Pb=20 ppm; Cd=0,3 ppm; Cu = 45 ppm; dan Zn = 95 ppm (Turekian dan  Wedepohl,  1961).  CF  dibagi  dalam  empat  klasifikasi  :  Tingkat  Kontaminasi  Rendah  (CF<1), Tingkat Kontaminasi Sedang (1≤CF<3), Tingkat Kontaminasi Cukup (3≤CF<6) dan Tingkat Kontaminasi Sangat Tinggi (CF≥6).
Untuk  menentukan  tingkat  kontaminasi  logam  berat  dalam  sedimen  menggunakan  Indeks Geo-akumulasi (Wu et al., 2014; Alahabadi dan Malvandi, 2018).
I geo = Log 2 (Cn)
1.5 (Bn)
Keterangan : C n = Konsentrasi elemen “n” pada sampel sedimen ; Bn = Konsentrasi background pada elemen “n”
Tingkat kontaminasi logam berat pada Indeks Geo-akumulasi dibagi dalam tujuh kelas yaitu Tidak  Tercemar  (I geo ≤ 0),  Tidak  tercemar  hingga  tercemar  sedang  (0<I geo <1),  Tercemar  sedang (1<I geo <2),  Tercemar  sedang  hingga  berat/  parah  (2<I geo <3),  Tercemar  berat/  parah  (3<I geo <4), Tercemar berat/ parah hingga sangat berat (4<I geo <5), dan Tercemar sangat berat (5 >I Geo ).
Enrichment factors atau faktor pengayaan dapat digunakan untuk menentukan dampak dari aktivitas manusia (Alahabadi dan Malvandi, 2018). EF indeks untuk tiap elemen yang diukur dapat dihitung dengan menggunakan persamaan berikut :
EF = (C n / C ref ) / (B n /B ref )
Keterangan : C n = Konsentrasi elemen “n” dalam sampel sedimen ; C ref = Konsentrasi elemen referensi (Fe) dalam sampel sedimen; B n = Nila i elemen “n” di alam (background) ; B ref = Konsentrasi elemen referensi di alam
Gambar 1. Peta lokasi penelitian di Perairan Matras, Sungailiat, Kabupaten Bangka
Pada  penelitian  ini,  faktor  pengayaan  dihitung  pada  setiap  logam  menggunakan  Fe  sebagai elemen  normalisasi.  Indeks  ini  terbagi  dalam  beberapa  level  yaitu  Pengayaan  minimal  (1<EF<2), Pengayaan  sedang  (moderate)  (2≤EF<5),  Pengayaan  cukup  (significant)  (5≤EF< 20),  Pengayaan tinggi (very high) (20≤EF<40), dan Pengayaan sangat tinggi (extremely high) (EF > 40).
Indeks  Beban  Pencemaran  (PLI)  memberikan  cara  sederhana  untuk  menilai  tingkat kontaminasi untuk berbagai elemen dan dihitung dengan formula sebagai berikut (Ahmed et al., 2018; Alahabadi dan Malvandi, 2018):
PLI = [CF 1 x CF 2 x CF 3 .......x CFn) 1/n
Keterangan:  CF  =  Faktor  kontaminasi/  Faktor  kontaminasi  tiap  logam/  Faktor  kontaminasi  tiap elemen; n = Jumlah logam
Nilai PLI diatas 1 menunjukkan adaya pencemaran/ kontaminasi logam, sedangkan bila dibawah 1 tidak ada pencemaran/ kontaminasi.
Penilaian  resiko  ekologi  ( ecological  risk  assessment )  adalah  proses  yang  mengevaluasi kemungkinan bahwa efek ekologis yang merugikan dapat terjadi atau terjadi sebagai akibat dari paparan satu atau lebih stressor (Ahmed et al ., 2018). Indeks Potensi Resiko Ekologi diusulkan oleh Hakanson  (1980)  yang  merupakan  suatu  pendekatan  yang  mewakili  sensitivitas  dari  komunitas biologis terhadap keseluruhan zat beracun/ toksik yang ada pada sedimen (Ahmed et al ., 2018).  RI dihitung menggunakan persamaan (Hakanson, 1980; Ahmed et al ., 2018; Alahabadi dan Malvandi, 2018; Elias et al ., 2018) berikut.
RI= ∑ 𝐸 𝑟 𝑖 𝑛 𝑖=1 = ∑ 𝑇 𝑟 𝑖 𝑛 𝑖=1 . 𝐶 𝑓 𝑖
Keterangan : 𝐶 𝑓 𝑖 = nilai konsentrasi dari logam i dibagi nilai background logam; 𝑇 𝑟 𝑖 = “faktor respon toksik” dari logam i yang merefleksikan tingkat toksik dan sensitivitas bioorganisme terhadap logam berat. Faktor respon toksik masing-masing adalah 30, 5, 5, dan 1 untuk Cd, Pb, Cu dan Zn.
Perhitungan nilai RI dapat dibagi dalam empat kelas yaitu  Resiko ekologi rendah (RI < 150), Resiko ekologi sedang (150 ≤ RI < 300), Resiko ekologi cukup besar (300 ≤ RI < 600), dan Resiko ekologi sangat tinggi (R I ≥ 600).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Persentase  ukuran  butir  sedimen  yang  diperoleh  pada  perairan  Matras  terlihat  bervariasi (Tabel 1). Persentase fraksi pasir (>63 µm) yang diperoleh berkisar antara 29,05-55,31%. Untuk lumpur (4-63 µm) persentase yang diperoleh berkisar antara 16,52-27,07%. Kemudian, untuk persentase liat (< 4 µm) pada perairan Matras berkisar antara 19,42-50,98%. Partikel halus dengan ukuran butiran < 63 µm (lumpur + liat) berkisar antara 44,69-70,95%.  Perairan Matras menunjukkan partikel halus atau lumpur + liat lebih dominan  (Stasiun 1, 2, 3, dan 6). Dominannya partikel halus diduga kecepatan arus  pada  perairan  Matras  relatif  lemah.  Perairan  laut  yang  kecepatan  arusnya  kuat  dicirikan dengan tingginya persentase fraksi pasir (Prartono et al ., 2009).
Nilai  konsentrasi  TOC  (Tabel  1)  yang  diperoleh  pada  sedimen  permukaan  perairan  Matras berkisar antara 0,32-5,21%. 3 kategori penilaian TOC dalam sedimen berdasarkan US EPA (2002) yaitu rendah (≤1%), sedang (>1 hingga 3%), dan Tinggi (>3%).
Nilai  TOC  yang  diperoleh  di  perairan  Matras  berada  pada  tingkat  rendah  hingga  tinggi. Kontribusi  bahan  organik  yang  diperoleh  di  perairan  Matras,  Sungailiat  dapat  berasal  dari antropogenik maupun alami. Sumber senyawa organik secara alami dapat berasal terestrial  dan akuatik (Gao et al., 2012;, Gu et al ., 2017). Tinggi maupun rendahnya konsentrasi TOC yang diperoleh pada  sedimen  perairan  Matras  bila  dikaitkan  dengan  tekstur  sedimen  yang  diperoleh,  sangat
menentukan persentase TOC (Prartono et al ., 2009). Tingginya persentase partikel halus pada stasiun 3 perairan Matras diikuti juga dengan tingginya konsentrasi TOC pada stasiun 3.   Perairan dengan persentase pasir relatif tinggi umumnya mengandung TOC yang lebih rendah dibandingkan dengan komposisi  partikel  halus. Konsentrasi  TOC  pada  sedimen  perairan  Matras  masih  lebih  rendah  bila dibandingkan  dengan  TOC  sedimen  yang  ditemukan  pada  Perairan  Laut  Belitung  yaitu  berkisar 0,78-12,05% (Putri et al ., 2015).
Konsentrasi logam berat Cd dalam sedimen pada Perairan Matras (Tabel 2)  berkisar antara 0,02-0,06  mg/kg  (rata-rata  0,04  mg/kg).  Logam  berat  Pb  dalam  sedimen  pada  Perairan  Matras berkisar antara 0,12-0,18 mg/kg (rata-rata 0,15 mg/kg). Untuk logam berat Cu diperoleh konsentrasi setiap stasiun 0,01 mg/kg (rata-rata 0,01 mg/kg). Selanjutnya, logam berat Zn diperoleh  konsentrasi berkisar antara 0,54-1,34 mg/kg (rata-rata 0,92 mg/kg). Konsentrasi logam berat Cd dalam sedimen permukaan Perairan Matras
Konsentrasi  logam  berat  Cd,  Pb,  Cu,  dan  Zn  pada  sedimen  Perairan  Matras  dibandingkan dengan pedoman mutu sedimen Canadian Council of Ministry of Environment (2002) dari Kanada belum melewati ISQG ( Interim Sediment Quality Guidelines ) dan nilai PEL ( Probable Effect Level ) dan bila dibandingkan dengan pedoman mutu ANZECC/ARMCANZ (2000) dari Australia dan Selandia Baru belum melampaui low value. Secara umum, logam berat Cd, Pb, Cu, dan Zn pada sedimen belum melampaui dari kedua pedoman mutu tersebut.
Konsentrasi  logam  berat  Cd  dalam  sedimen  Perairan  Matras  masih  lebih  rendah  (Tabel  2) dibandingkan dengan logam berat Cd yang ditemukan pada Perairan Pulau Untung Jawa-Jakarta (Alisa et al., 2020), Perairan sekitar Pulau Reklamasi C dan D-Teluk Jakarta (Salman, 2020), Perairan Cimanuk, Indramayu-Jawa Barat (Harmesa et al., 2020),  Teluk Jakarta  (Kusuma et al ., 2015), dan Pesisir  Gresik-Jawa  Timur  (Lestari  dan  Budiyanto,  2013).  Sebaliknya,  konsentrasi  logam  berat  Cd dalam sedimen Perairan Matras masih lebih tinggi bila dibandingkan dengan Perairan Pesisir Teluk Ambon dan Perairan Laut Jambi.
Konsentrasi logam berat Pb pada Perairan Matras relatif lebih rendah dibandingkan dengan yang ditemukan pada perairan Pulau Untung Jawa, Teluk Kelabat bagian dalam-Bangka, Perairan sekitar  Pulau  Reklamasi  C  dan  D-Teluk  Jakarta,  Perairan  Cimanuk,  Indramayu-Jawa  Barat,  Pesisir Teluk Ambon, Teluk Jakarta, Perairan Laut Jambi, dan Pesisir Gresik-Jawa Timur.
Konsentrasi logam berat Cu dan Zn dalam sedimen yang ditemukan pada  Perairan Matras menunjukkan  konsentrasi  yang  relatif  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  perairan  Teluk  Kelabat bagian dalam-Bangka, Perairan Cimanuk-Indramayu, Teluk Jakarta, Perairan Laut Jambi, dan Pesisir Gresik-Jawa Timur.
Tabel 1 . Persentase ukuran butiran sedimen (%) dan total organic carbon (%) yang diperoleh pada perairan Matras
Stasiun Tekstur sedimen (%) TOC (%) Pasir Lumpur Liat Lumpur + Liat 1 41,51 21,26 37,23 58,49 1,36 2 43,66 16,52 39,82 56,34 0,71 3 29,05 19,97 50,98 70,95 5,21 4 55,31 24,86 19,83 44,69 0,38 5 53,51 27,07 19,42 46,49 0,95 6 31,73 22,54 45,73 68,27 0,32
Tabel 2. Perbandingan logam berat pada sedimen Perairan Matras dengan panduan mutu sedimen dan lokasi lain
Lokasi Waktu Cd (mg/kg)  Pb (mg/kg)  Cu (mg/kg)  Zn (mg/kg) Referensi Perairan Matras Maret 2021 0,02-0,06 (0,04) 0,12-0,18 (0,15) 0,01 (0,01) 0,54-1,34 (0,92) Penelitian ini Perairan Pulau Untung Jawa, Jakarta November 2019 1,968-2,760 14,118- 24,195 - - Alisa et al. (2020) Teluk Kelabat bagian dalam, Bangka April 2018 - 8,86-29,21 (16,85) 0,16-9,54 (4,39) 25,58-237,24 (71,99) Nugraha et al. (2019) Perairan sekitar Pulau Reklamasi C dan D, Teluk Jakarta Agustus 2017 0,07-0,15 2,10-4,62 - - Salman (2020) Perairan Cimanuk, Indramayu, Jawa Barat Mei 2017 0,07-0,37 (0,17) 6,43-15,72 (12,24) 12,36-54,08 (28,75) 64,53-85,16 (74,32) Harmesa et al. (2020) Pesisir Teluk Ambon Mei 2016 0,0108- 0,0171 0,13-0,7484 - - Sukaryono dan Dewa (2018) Teluk Jakarta September 2014 0,32-3,49 (1,37) 24,86-59,32 (38,53) 11,42-67 (33,13) 26,14-241,01 (109,01) Kusuma et al . (2015) Perairan Laut Jambi Agustus 2012 <0,5 6-7 2-11 18-26 Susantoro (2015) Pesisir Gresik, Jawa Timur Februari 2012 0,08-3,05 (0,64) 1,7-12,7 (4,29) 23,7-234 (85,5) 77-405 (133) Lestari dan Budiyanto (2013) SQGs CCME (2002) ISQG 0,7 30,2 18,7 124 PEL 4,2 112 108 271 ANZECC/ ARMCANZ Guidelines (2000) Low 1,5 50 65 200 High 10 220 270 410
Keterangan : - = tidak dilakukan pada penelitian tersebut; SQGs = Sediment Quality Guidelines; ISQG = Interim Sediment Quality Guidelines; PEL = Probable Effect Level
Nilai faktor kontaminasi (CF)  Cd, Pb, dan Zn pada Perairan Matras (Tabel 3) berkisar antara 0,0667-0,2000, 0,0060-0,0090, dan 0,0057-0,0141. Untuk faktor kontaminasi (CF) Cu pada setiap stasiun diperoleh  nilai  0,0002.  Nilai  CF  untuk  logam  Cd,  Pb,  Cu,  dan  Zn  yang  diperoleh  pada  sedimen Perairan Matras  menunjukkan tingkat kontaminasi rendah (CF<1). Rendahnya tingkat kontaminasi logam  Cd  dan  Pb  juga  ditemukan  di  pesisir  Teluk  Ambon  (Sukaryono  dan  Dewa,  2018).  Nilai  CF logam Cd pada sedimen perairan Matras masih lebih rendah bila dibandingkan dengan nilai CF logam Cd yang ditemukan pada sedimen perairan Segara Anakan-Cilacap (Hidayati et al., 2014) yaitu rata-rata 10,8 (tingkat kontaminasi sangat tinggi/kuat).
Nilai  faktor  pengayaan  (EF)  Cd,  Pb,  Cu,  dan  Zn  pada  sedimen  Perairan  Matras  (Tabel  3) berkisar antara 2200,47-29968,25, 196,67-1685,71, 6,72-49,95, dan 187,62-3170,33. Nilai EF untuk logam Cd, Pb, dan Zn yang diperoleh pada Perairan Matras menunjukkan level pengayaan sangat tinggi (EF>40).  Sedangkan  nilai  EF  logam  Cu  menunjukkan  level  pengayaan  cukup  ( 5≤EF<20 )  hingga sangat tinggi (EF>40). Nilai EF Cd, Pb, Cu, an Zn yang diperoleh mengindikasikan logam berat
Tabel 3 . Faktor kontaminasi (CF), faktor pengayaan (EF), indeks geoakumulasi (I-Geo), indeks beban pencemaran (PLI), dan indeks potensi resiko ekologi (RI) di Perairan Matras
Stasiun Faktor Kontaminasi (CF) Faktor Pengayaan (EF) I-Geo PLI RI Cd Pb Cu Zn Cd Pb Cu Zn Cd Pb Cu Zn 1 0,2000 0,0070 0,0002 0,0141 7801,65 273,06 8,67 550,22 -2,91 -7,74 -12,72 -6,73 0,0081 6,05 2 0,1333 0,0075 0,0002 0,0141 29968,25 1685,71 49,95 3170,33 -3,49 -7,64 -12,72 -6,73 0,0075 4,05 3 0,1667 0,0065 0,0002 0,0073 5042,74 196,67 6,72 219,76 -3,17 -7,85 -12,72 -7,69 0,0065 5,04 4 0,1333 0,0060 0,0002 0,0083 4400,93 198,04 7,33 274,48 -3,49 -7,97 -12,72 -7,49 0,0062 4,04 5 0,1000 0,0075 0,0002 0,0085 3837,40 287,80 8,53 327,19 -3,91 -7,64 -12,72 -7,46 0,0061 3,05 6 0,0667 0,0090 0,0002 0,0057 2200,47 297,06 7,33 187,62 -4,49 -7,38 -12,72 -8,04 0,0052 2,05
utamanya mendapat masukan dari sumber antropogenik (nilai EF>1,5). Sedangkan bila nilai EF <1,5 menunjukkan adanya masukan logam berat dari pelapukan alami atau proses alami  (Qiu et al ., 2018).  Masukan  antropogenik  diduga  berasal  dari  aktivitas  penambangan  timah.  Aktivitas pertambangan timah dapat menghasilkan limbah cair berupa logam berat Cr, Cd, Hg, Cu, Pb, Zn, dan  Sn  (Prianto  dan  Husnah,  2009;  Arifin,  2011).    Adanya  input  antropogenik  logam  Cd  juga ditemukan pada sedimen perairan Segara Anakan-Cilacap (Hidayati et al., 2014)
Nilai  indeks  geoakumulasi  (I-Geo)  Cd,  Pb,  dan  Zn  pada  sedimen  Perairan  Matras  berkisar antara -4,49 hingga -2,91-7,97 hingga -7,38, dan -8,04 hingga -6,73. Untuk nilai I-Geo Cu pada setiap stasiun diperoleh nilai  -12,72. Nilai indeks geoakumulasi logam Cd, Pb, Cu, dan Zn pada perairan Matras berada pada status tidak tercemar (I geo ≤ 0). Status tidak tercemar pada I-Geo pada logam Cd dan Pb juga ditemukan di pesisir Teluk Ambon (Sukaryono dan Dewa, 2018).
Nilai  indeks  beban  pencemaran  (PLI)  dan  indeks  potensi  resiko  ekologi  (RI)  pada  perairan Matras berkisar antara 0,0052-0,0081 dan 2,05-6,05. Nilai PLI yang diperoleh pada perairan Matras menunjukkan kategori tidak tercemar (PLI<1). Kategori tidak tercemar (PLI pada logam Pb dan Cd) juga ditemukan di pesisir Teluk Ambon (Sukaryono dan Dewa, 2018). Untuk nilai RI yang diperoleh menunjukkan  status  resiko  ekologi  rendah  (RI<150).  Hal  ini  menunjukkan  rendahnya  potensi berbahaya  dari  logam  Cd,  Pb,  Cu,  dan  Zn  di  lingkungan  perairan  Matras.  Status  tersebut  juga dikuatkan dari rendahnya nilai I-Geo dan PLI yang ditemukan pada peraiaran Matras.

## KESIMPULAN
Nilai  CF  untuk  logam  Cd,  Pb,  Cu,  dan  Zn  yang  diperoleh  pada  sedimen  Perairan  Matras menunjukkan  tingkat  kontaminasi  rendah  (CF<1).  Nilai  I-Geo  logam  Cd,  Pb,  Cu,  dan  Zn  pada perairan Matras berada pada status tidak tercemar (I geo ≤ 0). Nilai PLI yang diperoleh pada perairan Matras menunjukkan kategori tidak tercemar (PLI <1). Nilai RI yang diperoleh menunjukkan status resiko ekologi rendah (RI < 150). Nilai EF yang diperoleh mengindikasikan logam berat Cd, Pb, Cu, dan Zn perairan Matras utamanya mendapat masukan dari sumber antropogenik (nilai EF>1,5) yaitu penambangan timah. Rendahnya status resiko ekologi yang diperkuat dengan rendahnya nilai CF, I-Geo, dan PLI menunjukkan potensi negatif logam terhadap biota juga rendah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pubikasi  ini  didukung  oleh  Program  Studi  Ilmu  Kelautan,  Fakultas  Pertanian  Perikanan  Dan Biologi, Universitas Bangka Belitung melalui dana RKAKL IKL Tahun 2021.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmed, I., Mostefa, B., Bernard, A., & Olivier, R. (2018). Levels and ecological risk assessment of heavy metals in surface sediments of  ﬁshing grounds along  Algerian coast . Marine Pollution Bulletin, 136(2018), 322-333. doi: 10.1016/j.marpolbul.2018.09.029.
Alahabadi, A. & Malvandi, H. 2018. Contamination and Ecological Risk Assessment of Heavy Metals and Metalloids In Surface Sediments of The Tajan River, Iran. Marine Pollution Bulletin, 133(2018), 741-749. doi: 10.1016/j.marpolbul.2018.06.030.
Alisa, C.A.G., Albirqi, M.S., & Faizal, I. 2020. Kandungan Timbal dan Kadmium pada Air dan Sedimen di  Perairan  Pulau  Untung  Jawa,  Jakarta. Jurnal  Akuatika  Indonesia, 5(1),  21-26.  doi  : https://doi.org/10.24198/jaki.v5i1.26523
Arifin, Z. 2011. Konsentrasi Logam Berat di Air, Sedimen dan Biota di Teluk Kelabat, Pulau Bangka. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropisi, 3(1), 104-114. doi: 10.29244/jitkt.v3i1.7839 Australian and New Zealand Environment and Conservation Council (ANZECC) and Agriculture and Resource Management Council of Australia and New Zealand (ARMCANZ). 2000. National water quality management strategy. In: Australian and New Zealand guidelines for fresh and marine water  quality.  Australian  and  New  Zealand  Environment  and  Conservation  Council  and Agriculture and Resource Management Council of Australia and New Zealand. Canberra. 29p.
Bastami,  K.D.,  Neyestani,  M.R.,  Molamohyedin,  N.,  Shafeian,  E.,  Haghparast,  S.,  Shirzadi,  I.A.,  &
Baniamam, M. 2018. Bioavailability, Mobility, and Origination of Metals in Sediments from Anzali Wetland,
Caspian Sea. Marine Pollution Bulletin, 136(2018), 22-32. doi:
10.1016/j.marpolbul.2018.08.059
Canadian Council of Ministers of the Environment. 2002. Canadian environmental quality guidelines, national  guidelines  and  standards  office.  Winnipeg:  Canadian  Council  of  Ministers  of  the Environment. 12p.
Elias, M. S., Ibrahim, S., Samuding, K., Ab Rahman, S., & Hashim, A. (2018). The Sources and Ecological Risk Assessment of Elemental Pollution in Sediment of Linggi Estuary, Malaysia. Marine Pollution Bulletin, 137(2018), 646-655. doi: 10.1016/j.marpolbul.2018.11.006. Gao,  X.,  Yang,  Y.,  &  Wang,  C.  (2012).  Geochemistry  of  Organic  Carbon  and  Nitrogen  In  Surface Sediments of Coastal Bohai Bay Inferred From Their Ratios and Stable Isotopic Signatures. Marine Pollution Bulletin, 64(2012), 1148-1155. doi : 10.1016/j.marpolbul.2012.03.028 Hakanson,  L.  (1980).  An  Ecological  Risk  Index  for  Aquatic  Pollution  Control.  A  Sedimentological Approach. Water Research, 14, 975-1001.
Harmesa, H., Lestari, L., & Budiyanto, F. (2020). Distribusi Logam Berat dalam Air Laut dan Sedimen di Perairan  Cimanuk,  Jawa  Barat. Oseanologi  dan  Limnologi  di  Indonesia, 5(1),  19-32.  doi  : 10.14203/oldi.2020.v5i1.310.
Hidayati, N. V., A. S. Siregar, L. K. Sari, G. L. Putra, Hartono, I. P. Nugraha, dan A. D. Syakti.  (2014). Pendugaan  Tingkat  Kontaminasi  Logam  Berat  Pb,  Cd  Dan  Cr  Pada  Air  Dan  Sedimen  Di Perairan Segara Anakan, Cilacap. Omni-Akuatika, XIII(18), 30-39.
Holme, N.A. & Mc Intyre, A.D. (1984). Methods for The Study of Marine Benthos. 2 nd edition. Oxford: Blackwell Scientific Publication.
Kusuma, A.H., Prartono, T., Atmadipoera, A.S., & Arifin, T. (2015). Sebaran Logam Berat Terlarut dan Terendapkan d Perairan Teluk Jakarta pada Bulan September 2014. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan, 6(1), 41-49. doi: 10.24319/jtpk.6.41-49
Lestari & F. Budiyanto. (2013). Konsentrasi Hg, Cd, Cu, Pb, dan Zn dalam Sedimen di Perairan Gresik. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 5(1), 182-191. doi: 10.29244/jitkt.v5i1.7764 Liang,  X.,  Song,  J.,  Duan,  L.,  Yuan,  H.,  Li,  X.,  Li,  N.,  Qu,  B.,  Wang,  Q.  &  Xing,  J.  (2018).  Source Identification and Risk Assessment Based on Fractionation of Heavy Metals in Surface Sediments of Jiaozhou Bay, China.
Marine
Pollution
Bulletin, 128(2018), 548-556. doi:
10.1016/j.marpolbul.2018.02.008
Liu, J.J., Ni, Z.X., Diao, Z.H., Hu, Y.X. & Xu, X.R. (2018). Contamination Level, Chemical Fraction and Ecological Risk of Heavy Metals in Sediments from Daya Bay, South China Sea. Marine Pollution Bulletin, 128(2018), 132-139. doi: 10.1016/j.marpolbul.2018.01.021
Liu, R., Men, C., Liu, Y., Yu, W., Xu, F., & Shen, Z. (2016). Spatial Distribution and Pollution Evaluation of Heavy  Metals  in  Yangtze  Estuary  Sediment . Marine  Pollution  Bulletin, 110(1),  564-571.  doi: 10.1016/j.marpolbul.2016.05.060
Li, H., Lin., L., Ye., S., Li., H. & Fan, J. (2017). Assessment of Nutrient and Heavy Metal Contamination in the Seawater and Sediment of Yalujiang Estuary. Marine Pollution Bulletin, 117(1-2), 499-506. doi: 10.1016/j.marpolbul.2017.01.069
Nugraha,  M.A.,  Hudatwi,  M.,  &  Sari,  F.I.P.  (2019).  Source  Identification,  Bioavailability,  and  Risk Assessment of Heavy Metals Pb, Cu, and Zn in Surface Sediments of Kelabat Bay, Bangka Island. ILMu  KELAUTAN  :  Indonesian  Journal  of  Marine  Sciences, 24(3),  139-145.  doi: 10.14710/ik.ijms.24.3.139-145
Prartono,  T.,  Razak,  H.  &  Gunawan,  I.  (2009).  Pestisida  Organoklorine  di  Sedimen  Pesisir  Muara Citarum, Teluk Jakarta: Peran Penting Fraksi Halus Sedimen sebagai Pentransport DDT dan Proses Diagenesanya. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 1(2), 11-21. doi : 10.29244/jitkt.v1i2.7869 Prianto,  E.  &  Husnah.  (2009).  Penambangan  Timah  Inkonvensional:  Dampaknya  terhadap Kerusakkan Biodversitas Perairan Umum di Pulau Bangka. Bawal Widya Riset Perikanan Tangkap, 2(5), 193-198. doi: 10.15578/bawal.2.5.2009.193-198
Putri, R.A.P., Muslim, & Makmur, M. (2015). Sebaran Karbon Organik Total pada Sedimen di Perairan Laut Belitung. Jurnal Oseanografi, 4(4), 765-770.
Qiu, J., Liu, J., Li, M., Wang, S.,  Bai, W. & Zhang, D. (2018). Assessment of Heavy Metal Contamination in  Surface  Sediments  from  The  Nearshore  Zone,  Southern  Jiangsu  Province,  China. Marine Pollution Bulletin, 133, 281-288. doi: 10.1016/j.marpolbul.2018.05.055
Salman, S. (2020). Survei Parameter Fisika-Kimia Perairan dan Konsentrasi Logam Berat pada Kerang Hijua di Pulau Reklamasi C dan D, Teluk Jakarta. Bio-Lectura : Jurnal Pendidikan Biologi, 7(2), 122- 129.
Wang, A. J., Bong, C. W., Xu, Y. H., Hassan, M. H. A., Ye, X., Bakar, A.F.A., Li, Y.H., Lai, Z.K., Xu, J.  &  Loh, K.H.  (2017). Assessment  of  Heavy  Metal  Pollution  in  Surﬁcial  Sediments  From  a  Tropical River- Estuary-Shelf System: A Case Study of Kelantan River, Malaysia. Marine Pollution Bulletin, 125(1- 2), 492-500. doi: 10.1016/j.marpolbul.2017.08.010
Wang,  J.,  Liu,  R.,  Zhang,  P.,  Yu,  W.,  Shen,  Z.,  &  Feng,  C.  (2014).  Spatial  Variation,  Environmental Assessment and Source Identiﬁcation of Heavy Metals In Sediments of the Yangtze River Estuary . Marine Pollution Bulletin, 87, 364-373. doi: 10.1016/j.marpolbul.2014.07.048 Welcherr, F.J. (1963).  Methods Chemical Analysis. Sixth edition, vol.2, part B. Wu, G., Shang, J., Pan, L., & Wang, Z. (2014). Heavy Metals In Surface Sediments From Nine Estuaries Along The Coast Of Bohai Bay, Northern China. Marine Pollution Bulletin, 82, 194-200.
Zhao, M., Wang, E., Xia, P., Feng, A., Chi, Y., & Sun, Y. (2019). Distribution and Pollution Assessment of Heavy Metals in The Intertidal Zone Environments of Typical Sea Areas in China. Marine Pollution Bulletin, 138, 397-406. doi: 10.1016/j.marpolbul.2018.11.050