p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Analisis Kualitas Produksi Leaf Spring Type Volvo Dengan Metode Six Sigma Pada PT. XYZ
Fany Maulana Zaki 1* , Elly Ismiyah 2 , Akhmad Wasiur Rizqi 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Gresik Indonesia * Koresponden email : fanymaulana4@gmail.com 1* , ismi_elly@umg.ac.id 2 Diterima: 2 September 2023 Disetujui: 15 September 2023

## Abstract
PT.  XYZ  is  a  company  that  operates  in  the  manufacturing  sector  with  one  of  its  products,  namely  leaf spring. Based on the company's historical data for the period 1 October 2022 to 31 March 2023, it is known that the percentage of defects in leaf spring products is 0.79% to 1.10%, which is the company standard of a maximum of 0.50%, therefore this research was carried out to analyze the causes of the defect rate in the production process  at  PT.  XYZ.  Six  Sigma  is  a  method  that  is  used  together  to  control product  quality. From the results of the analysis carried out, there are four types of defects in production, namely material defects, poor paint visuals, and poor grinding surfaces. The results at the measurement stage showed that the  company's  sigma  level  reached  a  value  of  4.24,  which  means  it  was  above  the  average  value  for Indonesian companies. From the calculation results it is known that it is presented on the Pareto diagram that  the  visual  defect  of  not good paint  has  the  highest  cumulative  value,  namely  41.6%. The  causes  of defects obtained from brainstorming were due to the work area being uncomfortable, the accumulation of used paint cans mixed with other materials, raw materials being exposed to oil, during work not paying attention to SOPs, workers' skills being uneven, and machine conditions not in prime condition. Proposed improvements to the causes of these defects include carrying out housekeeping in each production process from raw materials to finished products, emphasizing the implementation of SOPs, scheduling preventive maintenance on each machine in the production process, and conducting regular training for workers. Keywords: DMAIC, Pareto Diagram, Product Defects, Six Sigma

## Abstrak
PT.XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang manufacturing dengan salah satu produknya yaitu leaf spring . Berdasarkan data history perusahaan pada periode 1 Oktober 2022 hingga 31 Maret 2023 diketahui persentase terjadinya defect produk leaf spring tersebut sebesar 0.79%-1.10%, sedangkan standar perusahaan  maksimal  0.50%.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  penyebab  tingkat  cacat  pada proses produksi. S ix sigma menjadi metode yang digunakan bersama untuk mengendalikan kualitas produk. Dari hasil  analisis yang dilakukan, terdapat empat jenis cacat pada produksi yaitu cacat material, visual not  good,  dan  grinding  surface  not  good .  Hasil  pada  tahap measure diketahui  bahwa  tingkat  sigma perusahaan sebesar 4.24 yang berarti sudah berada diatas nilai rata-rata perusahaan Indonesia. Dari hasil perhitungan  yang  disajikan  pada  diagam  pareto  diketahui  bahwa  cacat  visual not  good memiliki  nilai kumulatif  yang  paling  tinggi  yaitu  41.6%.  Penyebab  terjadinya defect yang  didapat  dari brainstorming dikarenakan area kerja kurang nyaman, penyimpanan bekas kaleng cat tercampur dengan material lain, raw material  terkena  oli,  pengerjaan  tidak  memerhatikan  SOP, skill pekerja  tidak  merata,  dan  kondisi  mesin yang  tidak  prima.  Pembersihan  setiap  proses  produksi  mulai  dari  bahan  mentah  hingga  produk  jadi, penekanan pada SOP, penjadwalan pemeliharaan preventif pada setiap mesin, dan pelatihan pekerja secara berkala merupakan solusi yang disarankan untuk mengatasi cacat tersebut.
Kata Kunci: DMAIC, Diagram Pareto, Produk Cacat, Six Sigma

## 1. Pendahuluan
Dalam  persaingan  global  yang  semakin  canggih  dan  berkembang,  proses  pengambilan  keputusan seseorang mengenai pemilihan produk telah mengalami transformasi. Evolusi pokok permasalahan telah berkembang lebih dari sekadar pertimbangan biaya dan kini mencakup fokus pada peningkatan kualitas [1]. Meningkatkan  kualitas  suatu  produk  dipandang  sebagai  aspek  penting  yang  berkontribusi  terhadap keberhasilan suatu bisnis [2]. Kemajuan teknologi telah mendapatkan perusahaan untuk menyederhanakan pemrosesan  bahan  mentah,  sehingga  meningkatkan  efisiensi  operasional,  mempercepat  kecepatan produksi,  dan  modernisasi  secara  keseluruhan,  yang  pada  akhirnya  berpuncak  pada  pembuatan  barang dengan kualitas unggul [3]. Penyediaan barang-barang berkualitas tinggi memainkan peran penting dalam
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
upaya  yang bertujuan  untuk  meningkatkan  jaminan  kepuasan  customer  [4].  Oleh  sebab  itu,  pengelolaan kualitas  produk  dipandang  penting  karena  merupakan  elemen  penting  dalam  mencapai  keunggulan kompetitif dalam persaingan komersial. [5]. Sebagai hasil dari pemeliharaan kualitas dengan tujuan yang berorientasi pada pelanggan, maka akan didapatkan untuk mencapai zero defect , zero accident, dan zero complaint yang akan menghasilkan produksi barang berkualitas tinggi [6] [7] .
Untuk menjamin pembuatan barang yang bermutu tinggi, perlu dilakukan upaya pengendalian mutu yang  bertujuan  untuk  meminimalkan  perbedaan  atau  variansi  dalam  proses  pembuatannya  [8]. Pengendalian kualitas mengacu pada pendekatan sistematis yang melibatkan verifikasi dan pemeliharaan tingkat kualitas yang telah ditentukan untuk menghasilkan suatu produk atau proses. Hal ini dicapai melalui perencanaan yang cermat, penggunaan peralatan yang sesuai, dan inspeksi berkelanjutan [9]. Perusahaan yang  berhasil  menerapkan  langkah-langkah  pengendalian  kualitas  kedapatan  besar  akan  mengalami peningkatan  profitabilitas  karena  produksi  barang  berkualitas  tinggi dan pengurangan  potensi  kerusakan [10]. Pada tahap operasional, pengendalian mutu mampu merumuskan tujuan yang terdefinisi dengan baik dan  ringkas  guna  mencapai  dan  memberikan kepuasan  pelanggan  [11].  Fokus pada  kualitas  mempunyai dampak menguntungkan bagi dunia usaha, yaitu dalam hal pengurangan biaya produksi dan meningkatkan pendapatan atau profit perusahaan [12].
PT. XYZ adalah perusahaan manufaktur yang mengkhususkan dalam produksi leaf spring . Barang- barang produksi utama mencakup berbagai jenis, termasuk barang-barang pabrikan peralatan asli (OEM), ekspor,  dan  barang-barang  purna  jual.  Hasil  produksi  PT.  XYZ  didistribusikan  ke  klien  domestik  dan internasional. PT. XYZ dihadapkan pada tantangan untuk tetap konsisten pada kualitas produk sehingga menghasilkan Good Product setiap kali produksi. Namun demikian, penting untuk diketahui bahwa dalam praktiknya,  terdapat  beberapa  tantangan  yang  sering  dihadapi  dalam  upaya  menghasilkan  barang berkualitas  tinggi.  Pengamatan  ini  terlihat  dari  teridentifikasinya  barang-barang  yang  menyimpang  dari spesifikasi yang ditentukan atau tidak memenuhi standar yang telah ditetapkan oleh PT. XYZ. Berdasarkan data historis yang diperoleh dari organisasi, terlihat adanya beberapa penemuan yang dikategorikan sebagai cacat produk, antara lain kesalahan material, permukaan gerinda di bawah standar, dan visual cat yang tidak memadai.
Pada  PT.  XYZ  cacat  material  adalah  Cacat  yang  sudah  terjadi  sebelum  proses   dilakukan  /  bisa dikatakan  material not  good dari supplier yang  tidak  dapat  teridentifikasi  secara  langsung  kualitas materialnya.  Di  sisi  lain,  istilah  "cacat  permukaan  penggilingan  yang  tidak  baik"  digunakan  untuk menggambarkan hasil visual yang tidak memuaskan selama pengamatan perbaikan leaf spring yang terlalu panas  melalui  penggilingan.  Selain  itu,  adanya  pengaplikasian  cat  yang  tidak  merata  pada  objek  dapat menimbulkan  potensi  kerusakan,  sering  disebut  dengan  ketidaksempurnaan  cat  yang  terlihat. Tabel  1 menyajikan frekuensi terjadinya kesalahan yang diamati selama proses produksi selama rentang waktu 1 Oktober 2022 hingga 31 Maret 2023, dikategorikan berdasarkan tiga kategori cacat.
Tabel 1 . Data Final Inspection Oktober 2022 - Maret 2023 Periode Jumlah Produksi (pcs) Tipe defect Total Defect (pcs) Persentase defect (%) Cacat material (pcs) Grinding Surface Not Good (pcs) Visual Cat Not Good (pcs) Tahun Bulan 2022 Oktober 12122 36 22 54 112 0.92% November 12232 24 39 57 120 0.98% Desember 10545 19 32 45 96 0.91% 2023 Januari 12132 47 18 40 105 0.87% Februari 12844 32 43 27 102 0.79% Maret 11180 44 28 51 123 1.10% Total 71055 202 182 274 658 5.58% Sumber : PT. XYZ, 2023
Berdasarkan  data  pada Tabel  1 ,  terlihat  bahwa  bulan  Maret  2023  memiliki  persentase  kecacatan terbesar yaitu sebesar 1,10%. Hal ini dibarengi dengan total 123 unit cacat. Sebaliknya, bulan Februari 2023 memiliki  tingkat  kecacatan  terendah,  yaitu  0,79%,  dengan  total  102  produk  cacat.  Perusahaan  harus berupaya  mengurangi  tingkat  kecacatan  produk  yang  terjadi  saat  ini  yaitu  sebesar  1,10%  seperti  yang ditunjukkan  oleh  kinerja  unggul  dalam  mencapai  tingkat  kecacatan  produk  sebesar  0,79%.  Hal  ini menunjukkan bahwa perusahaan mempunyai kemampuan untuk meningkatkan proses manufakturnya. PT. XYZ menerapkan langkah-langkah pengendalian kualitas dalam proses produksinya dengan menetapkan
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
ambang toleransi maksimum sebesar 0,5% untuk kesalahan, sesuai pedoman manajemen mutu perusahaan. Namun, jelas bahwa perusahaan kini menghadapi tantangan dalam memenuhi tujuan memperoleh Rasio Produk Baik sebesar 99,5%. Hal ini dapat disebabkan oleh masalah yang sedang berlangsung dalam proses produksi,  yang  menyebabkan  pembuatan  barang  cacat  dengan  tingkat  kualitas  yang  berbeda-beda. Akibatnya, sasaran Mutu yang diinginkan masih belum tercapai. Oleh karena itu, PT. XYZ memerlukan penerapan  perbaikan  dan  peningkatan  produksi.  Salah  satu  pendekatan  potensial  untuk  menerapkan langkah-langkah pengendalian kualitas adalah melalui penggunaan metodologi six sigma. Six Sigma adalah metodologi peningkatan kualitas yang bertujuan untuk mencapai tujuan 3,4 cacat persejuta peluang atau Defects  Per  Million  Opportunities (DPMO)  untuk  semua  produk,  termasuk  komoditas  dan  jasa.  Tujuan utama penerapan Six Sigma adalah untuk meminimalkan terjadinya cacat [13].
Berdasarkan  definisi  six  sigma  di  atas,  dapat  disimpulkan bahwa dari  sudut  pandang  statistik,  six sigma merupakan tujuan peningkatan kualitas yang bertujuan untuk mencapai suatu proses dengan tingkat kerusakan 3,4 kejadian per juta unit [14]. peningkatan kualitas six sigma dapat dilaksanakan dengan metode DMAIC ( define, measure, analyze, improve, control ) [15]. Siklus DMAIC, yang digunakan dalam kerangka program peningkatan kualitas six sigma adalah proses metodis yang berupaya menemukan dan mengatasi masalah,  memastikan  penyebab  mendasarnya,  dan  pada  akhirnya  merancang  solusi  efektif  untuk perbaikannya  [16].  Penggunaan  Six  Sigma  menggabungkan  metrik  kegagalan  yang  menguantifikasi kegagalan  dalam  konteks  sejuta  peluang.  Metrik Defect  Per  Million  Opportunities (DPMO)  digunakan dalam metodologi pengukuran six sigma.
Konsep tingkat sigma sering dikaitkan dengan penilaian kemampuan proses, yang biasanya diukur menggunakan metrik cacat per juta peluang (DPMO) [17]. Penelitian yang dilakukan oleh [18]–[22] telah terbukti  bahwa  penggunaan  teknik  six  sigma  secara  konsisten  untuk  pengendalian  kualitas  dapat  secara efektif menghilangkan kesalahan di seluruh proses operasional dalam suatu perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metodologi six sigma, yang berupaya memitigasi frekuensi kesalahan produk untuk mencapai tujuan organisasi.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  PT. XYZ  mulai  tanggal 27  Maret  2023  sampai  dengan  27  April  2023. Penelitian  menggunakan  data  primer  antara  lain  data  produksi,  data Critical  to  Quality (CTQ)  dan  data cacat produksi yang diterima dari PT. XYZ. Data yang diperoleh terdiri dari data kuantitatif dan kualitatif. Data kuantitatif mengacu pada informasi numerik yang mempertahankan kuantitas produksi dan kejadian barang  rusak.  Data  kualitatif  mengacu  pada  informasi  tertulis  yang  mencakup  rincian  mengenai  banyak aspek  seperti  sifat  barang  yang  cacat,  faktor-faktor  yang  menyebabkan  cacat  produk,  komponen  proses pembuatan, dan bahan mentah yang digunakan. Penelitian ini mencakup banyak strategi pengumpulan data, termasuk observasi, wawancara, dan dokumentasi, untuk mengumpulkan informasi yang relevan.
Berdasarkan  data  historis  mengenai  proses  produksi  yang  dilakukan  di  PT.  XYZ,  terlihat  bahwa terjadinya  produk  cacat  pada  proses  produksi leaf  spring berkisar  antara  0,79%  hingga  1,10%  selama periode  Oktober  2022  hingga  Maret  2023.  Wawancara  yang  dilakukan  dengan  pihak  perusahaan mengungkapkan  bahwa  persentase  tersebut  melebihi  spesifikasi  standar  perusahaan  yang  menetapkan target 0,50% untuk produk cacat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menyelidiki proses produksi leaf spring .
Penelitian  ini  menggunakan  metode  six  sigma  untuk  mengurangi  timbulnya  item  yang  rusak. Pemilihan  metode  six  sigma  didasarkan  pada  rekam  jejaknya  dalam  memitigasi  atau  menghilangkan kesalahan produk. Proses six sigma mencakup serangkaian langkah, termasuk Define, Measure, Analysis, Improvement, dan Control [23]. Berikut merupakan penjelasan. Tahapan dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut:

## Definisi
Tahapan yang dimaksud merupakan tahap pertama dalam metodologi Six Sigma. Selama fase ini, tujuan akan ditetapkan dan jumlah keseluruhan cacat produk akan dipastikan. Selama fase ini, metrik Kritis terhadap Kualitas (CTQ) juga ditetapkan dengan memasukkan umpan balik dari konsumen terkait kualitas produk [24].

## Pengukuran
Dalam  langkah  ini  terdapat  beberapa  langkah  yang  harus  dilakukan,  khususnya  mengidentifikasi cacat  yang  ada,  yang  disebut  sebagai  parameter  Kritis  terhadap  Kualitas  (CTQ),  melalui  penggunaan diagram Pareto, menghitung nilai keseluruhan Cacat Per Juta Peluang (DPMO), dan mengevaluasi tingkat sigma [25].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Analisis
Fase ini melibatkan pemeriksaan, eksplorasi, dan identifikasi sumber yang mendasari suatu masalah. Penggunaan diagram sebab akibat dapat memudahkan penyelesaian pencarian solusi. Diagram sebab akibat digunakan  dalam  konteks  pengendalian  proses  statistik  untuk  merepresentasikan  secara  visual-variabel penyebab dan atribut kualitas (akibat) yang muncul dari faktor penyebab tersebut [26].

## Improvement
Selama fase ini, potensi peningkatan  kualitas dilakukan melalui penggunaan teknik brainstorming dan  pertimbangan  selanjutnya  dengan  organisasi.  Tahap  perbaikan  merupakan  komponen  integral  dari keseluruhan proses. Kegiatan yang dilakukan pada tahap ini meliputi peningkatan proses untuk mengurangi atau menghilangkan variansi, serta menghasilkan alternatif inovatif dan rencana perbaikan [27].

## Pengendalian
Tahap  khusus  ini  berfungsi  sebagai  tahap  pengawasan  terhadap  prosedur  yang  ditingkatkan. Penerapan pengendalian ini dapat dicapai melalui penggunaan alat yang sudah ada atau alat alternatif [28].

## 3. Hasil dan Pembahasan
Temuan  yang  diperoleh  dari  penyelidikan  ini  sejalan  dengan  perkembangan  berurutan  dari metodologi Six Sigma DMAIC, yang mencakup lima fase yang terdefinisi dengan baik dan memberikan hasil sebagai berikut :

## Definisi
Pada  fase  ini,  produk  yang  diselidiki  ditentukan  dengan  tujuan  meningkatkan  kualitasnya  secara keseluruhan. Berdasarkan temuan observasi, teridentifikasi adanya permasalahan yang mengkhawatirkan terhadap  barang  cacat.  Permasalahan  produk  cacat  yang  disebabkan  oleh  cacat  material  dengan  total kecacatan  sebanyak  202  pcs,  yang  mengakibatkan  total  202 defect .  Selain  itu,  terdapat  182  cacat  terkait permukaan  gerinda,  dan  274  cacat  terkait  cat  yang  tidak  sempurna  secara  visual.  Pengumpulan  data dilakukan dengan melakukan rekapitulasi produk defect saat proses produksi yang didapat dari data history perusahaan pada periode Oktober 2022 hingga Maret 2023. Pemeriksaan Data Akhir periode Oktober 2022 hingga Maret 2023 ditunjukkan pada Tabel 1 .
Langkah selanjutnya adalah identifikasi faktor Kritis terhadap Kualitas (CTQ) yang bergantung pada jenis cacat tertentu yang terlihat pada produk leaf spring . Metode penentuan Kritis terhadap Kualitas (CTQ) melibatkan  identifikasi  kualitas  yang  memiliki  kapasitas  untuk  terwujud  sebagai  cacat  dalam  proses produksi akhir. Identifikasi ini dilakukan dengan menganalisis data kesalahan produksi, mulai dari yang paling signifikan hingga yang paling tidak signifikan. Dalam proses pembuatan pegas daun, ada tiga faktor Critical-to-Quality (CTQ) yang menjadi pertimbangan : 1. Visual Cat Not Good : Cacat yang disebabkan karena visual cat yang  menggumpal ataupun tidak rata 2. Surface Gerinda Not Good :  Proses repair dengan cara penggerindaan tetapi hasil gerinda yang tidak rata
3. Cacat Material :    Cacat baja flatbar yang tidak terindentifikasi

## Pengukuran
Tahap m easure yang merupakan langkah operasional kedua dalam penerapan metodologi six sigma bertujuan untuk mengevaluasi dan mendapatkan wawasan tentang keadaan proses organisasi. Pada tahap pengukuran  ini,  penilaian  kinerja  proses  produksi  pada  pembuatan leaf  spring akan  dilakukan  dengan metrik Defects Per Million Opportunities (DPMO), yang kemudian diubah menjadi ukuran sigma. Sebelum melakukan perhitungan yang berkaitan dengan Cacat Per Juta Peluang (DPMO), penting untuk menetapkan atribut kualitas atau elemen Kritis terhadap Kualitas (CTQ) yang terkait dengan proses tertentu. Prosedur pembuatan leaf spring memiliki tiga faktor Kritis terhadap Kualitas (CTQ). Selain itu, penentuan kapasitas produksi suatu perusahaan untuk barang leaf spring juga dilakukan melalui penggunaan peta kendali atau control  chart . Tabel  2 berikut  merupakan  proporsi  terjadinya  produk  cacat  pada  proses  pembuatan leaf spring .
Tabel 2 . Rekapitulasi Proporsi Cacat No. Periode Jumlah Produksi Jumlah Cacat P CL UCL LCL Cacat Material 1. Oktober 2022 12122 36 0.00297 0.00284 0.00907 -0.00338 2. November 2022 12232 24 0.001962 0.00284 0.00907 -0.00338 3. Desember 2022 10545 19 0.00180 0.00284 0.00907 -0.00338
p-ISSN : 2528-3561
e-ISSN : 2541-1934 No. Periode Jumlah Produksi Jumlah Cacat P CL UCL LCL 4. Januari 2023 12132 47 0.003874 0.00284 0.00907 -0.00338 5. Februari 2023 12844 32 0.002491 0.00284 0.00907 -0.00338 6. March 2023 11180 44 0.003936 0.00284 0.00907 -0.00338 Cacat Surface Gerinda Not Goot (NG) 1 Oktober 2022 12122 22 0.001815 0.00256 0.00847 -0.00335 2 November 2022 12232 39 0.003188 0.00256 0.00847 -0.00335 3 Desember 2022 10545 32 0.00303 0.00256 0.00847 -0.00335 4 Januari 2023 12132 18 0.001484 0.00256 0.00847 -0.00335 5 Februari 2023 12844 43 0.003348 0.00256 0.00847 -0.00335 6 March 2023 11180 28 0.00250 0.00256 0.00847 -0.00335 Cacat Visual Cat Not Goot (NG) 1 Oktober 2022 12122 54 0.004455 0.00386 0.01110 -0.00339 2 November 2022 12232 57 0.00466 0.00386 0.01110 -0.00339 3 Desember 2022 10545 45 0.00427 0.00386 0.01110 -0.00339 4 Januari 2023 12132 40 0.00330 0.00386 0.01110 -0.00339 5 Februari 2023 12844 27 0.00210 0.00386 0.01110 -0.00339 6 March 2023 11180 51 0.004562 0.00386 0.01110 -0.00339 Sumber : Pengolahan Data Primer, 2023
Peta kendali kemudian dibuat berdasarkan data yang ditunjukkan pada Tabel 2 . Peta kendali adalah representasi grafis yang menggambarkan batas kendali atas dan bawah suatu proses [29]. Tahap ini meliputi pembuatan peta kendali dengan menggunakan metodologi p-chart. Analisis P-Chart adalah metode yang digunakan untuk menilai fraksi komponen cacat di dalam produk jadi, sehingga mendapatkan identifikasi kesalahan  sebelum  penjualan  produk  [30]. Gambar  1 merupakan  p-chart  pada  proses  pembuatan leaf spring .
Gambar 1 . Kendali Cacat Material Sumber : Pengolahan Data Primer, 2023
Dalam  konteks  cacat  material  diperoleh  nilai  rata-rata  sebesar  0,00284,  batas  kendali  atas  (UCL) sebesar  0,00907,  dan  batas  kendali  bawah  (LCL)  sebesar  -0,00338.  Berdasarkan  data  pada Gambar  2 , terlihat bahwa sesar material yang teramati masih berada dalam batas kendali yang telah ditetapkan.
Gambar 2. Kendali Surface Gerinda NG Sumber : Pengolahan Data Primer, 2023
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Pada  cacat surface gerinda,  diketahui bahwa central  line  sebesar 0.00256,  UCL  sebesar  0.00847, dan LCL sebesar -0.00335. Berdasarkan Gambar 3 dapat diketahui bahwa defect jenis Surface Gerinda NG masih dalam batas kendali.
Gambar 3 . Kendali Visual Cat NG Sumber : Pengolahan Data Primer, 2023
Pada  cacat surface gerinda,  diketahui bahwa central  line  sebesar 0.00386,  UCL  sebesar  0.01110, dan LCL sebesar -0.00339. Berdasarkan Gambar 3 dapat diketahui bahwa defect jenis Surface Gerinda NG masih dalam batas kendali
Untuk  menilai  daya  saing  suatu  perusahaan  di  sektor  industri,  perlu  dihitung  nilai  sigma  yang menjadi  standar  penilaian  kualitas  pembuatan  pegas  daun.  Prosedur  selanjutnya  dan  ekspresi  matematis untuk perhitungan Defects Per Million Opportunities (DPMO) dan tingkat sigma sebagai berikut [31] :
TOP (Total Opportunities) = Total Production x CTQ (1) DPO (Defect Opportunities = Total Defect / TOP (2) Dpmo (Defect Per Million Opportunities = DPO X 1000000 (3) Sigma  (Ms. Excel) = Norm.S.INV((1000000-DPMO)/1000000 +1.5 (4)
Tabel 3 . Rekapitulasi Perhitungan Nilai Sigma Periode Jumlah Produksi (Pcs) jumlah Cacat (Pcs) CTQ TOP DPO DPMO Sigma Level Oktober 2022 12122 112 3 36366 0.0030798 3080 4.24 November 2022 12232 120 3 36696 0.00327011 3270 4.22 Desember 2022 10545 96 3 31635 0.00303461 3035 4.24 Januari 2023 12132 105 3 36396 0.00288493 2885 4.26 Februari 2023 12844 102 3 38532 0.00264715 2647 4.29 March 2023 11180 123 3 33540 0.00366726 3667 4.18 Rata-rata 3097 4.24 Sumber : Pengolahan Data Primer, 2023
Berdasarkan Tabel 3 terlihat rata-rata nilai DPMO periode Oktober 2022 sampai dengan Maret 2023 adalah sebesar 3097 pcs yang jika dikonversikan ke nilai sigma adalah sebesar 4,24. Hal ini menunjukkan bahwa dalam satu juta peluang terdapat 3097 peluang proses produksi menghasilkan produk cacat.

## Analisis
Pada  tahap  ini,  mencakup  studi  yang dilakukan  untuk  memastikan  jenis  cacat  yang  umum  terjadi dalam  proses  pembuatan leaf  spring ,  serta  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  mendasar  yang berkontribusi terhadap produksi barang rusak pada komponen tersebut. Pada tahap ini analisis dilakukan dengan  menggunakan  Diagram  Pareto  dan  Analisis Root  Cause menggunakan  Diagram  Tulang  Ikan. Selanjutnya  disajikan  temuan  Diagram  Pareto  dan  Diagram  Tulang  Ikan  terkait  pada  proses  pembuatan spring leaf seperti pada Tabel 4 .
Tabel 4 . Frekuensi Cacat Pada Proses Pembuatan Leaf Spring
Jenis Cacat Proses Frekuensi Cacat Frekuensi Kumulatif Persentase cacat Persentase Kumulatif Cacat Material 202 202 30.70% 30.70% Cacat Surface Gerinda NG 182 384 27.66% 58.36% Cacat Visual Cat NG 274 658 41.64% 100.00% Sumber : Pengolahan Data Primer, 2023
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Diagram  Pareto  kemudian  dibuat  berdasarkan  data  yang  disajikan  pada Tabel  4 .  Data  yang ditunjukkan pada Gambar 4 mengilustrasikan hasil yang diperoleh dari pembuatan diagram Pareto, yang diperoleh dari analisis frekuensi cacat yang diamati dalam proses pembuatan leaf spring .
Gambar 4 . Diagam Pareto
Berdasarkan Gambar 4 diagram Pareto terlihat jenis kecacatan yang paling dominan berdasarkan dari  nilai  kumulatifnya.  Prinsip  Pareto  berpendapat  bahwa  proporsi  yang  signifikan,  yaitu  80%  dari keluaran atau konsekuensi dari fenomena tertentu dapat dikaitkan dengan proporsi yang relatif lebih kecil, yaitu  20%,  dari  masukan  atau  penyebab  [32].  Berdasarkan  prinsip  Pareto,  yang  sering  dikenal  sebagai aturan 80:20, dikemukakan bahwa 80 persen masalah kualitas dapat disebabkan oleh 20 persen penyebab utama cacat. Oleh karena itu, pemilihan kesalahan dilakukan dengan jumlah keseluruhan sebesar 20 persen, berdasarkan premis bahwa subset ini cukup mewakili semua jenis cacat yang muncul.
Berdasarkan Gambar 4 tersebut diketahui bahwa cacat produk yang paling menonjol diidentifikasi cacat dikarenakan visual not good , yang merupakan persentase total kumulatif tertinggi sebesar 41.6% di antara  semua  jenis  cacat.  Selanjutnya,  akar  penyebab  masalah  dapat  dipastikan  dengan  menggunakan diagram tulang ikan, yang membantu dalam mengidentifikasi faktor-faktor mendasar yang berkontribusi terhadap cacat produk yang mengakibatkan peningkatan anomali. Di Gambar 5 ini adalah grafik tulang ikan yang menggambarkan beberapa jenis kegagalan proses.
Gambar 5 . Diagram Fishbone Jenis Cacat Visual Cat NG
Gambar  5 mengilustrasikan  banyak  elemen  yang  berkontribusi  terhadap  cacat  produk,  termasuk cacat estetika seperti cat di bawah standar. Faktor-faktor ini dapat dikategorikan menjadi lima penyebab utama:  material,  lingkungan,  faktor  manusia,  prosedur,  dan  mesin.  Terjadinya  cacat  material  dapat disebabkan  oleh  dua  faktor  utama:  paparan  bahan  mentah  atau  material  terhadap  minyak,  dan  dampak kondisi overhead pada  material.  Cacat  dalam  produksi  dapat  disebabkan  oleh  faktor  manusia,  termasuk kelelahan pekerja, berkurangnya akurasi, pemahaman yang tidak memadai, variabilitas dalam kemahiran operator, dan kurangnya pengawasan. Cacat pada faktor metode disebabkan oleh tidak adanya SOP dalam penggunaan jenis cat khusus sehingga warna yang dihasilkan berbeda-beda.
Di  sisi  lain,  faktor  mesin  dapat  ditelusuri  kembali  ke  bantalan  hidrolik  yang  tidak  bersih  akibat praktik perawatan yang tidak teratur, serta ketidakstabilan peralatan lembaran. Permasalahan lingkungan hidup muncul dari tidak optimalnya fungsi blower penyedot debu, penyimpanan kaleng cat campur yang tidak tepat, lingkungan kerja yang tidak bersih akibat penumpukan sampah plastik dan limbah kayu dalam jumlah besar.

## Improvement
Tahap  ini  memerlukan  pengembangan  dan  pelaksanaan  tindakan  strategis  yang  bertujuan  untuk menerapkan prinsip dan metodologi peningkatan kualitas six sigma secara efektif. Memahami faktor-faktor
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
mendasar  yang  berkontribusi  terhadap  kesalahan  produk,  usulan  atau  gagasan  selanjutnya  untuk menerapkan tindakan perbaikan yang bertujuan mengurangi prevalensi cacat diuraikan di Tabel 5.
Tabel 5 . Usulan Tindak Perbaikan visual cat not good Unsur Faktor Penyebab Usulan Tindak Perbaikan Environment Blower penyedot debu kurang maksimal Dilakukan pengecekan secara berkala tiap pergantian sif agar tidak tersebar ke bilik tempat pengecatan Area kerja kurang nyaman Melakukan 5S agar lingkungan sekitar terlihat bersih penyimpanan bekas kaleng cat yang tercampur Disediakan palet kosong untuk penempatan jenis cat dan juga thinner Material Material terkena oli Melakukan perawatan pada mesin SSP (stress shoot peening) secara rutin untuk menghindari abnormality atau cipratan oli Material Overhead (Pemanasan berlebih) Melakukan penggerindaan pada material yang mengalami terjadinya gelembung akibat overhead, Melakukan adjustable terhadap suhu pemanasan dan waktu pemanasan Man Kurang teliti dan kurang fokus Memberikan pelatihan atau training ke pekerja Perbedaan penilaian terhadap skill operator Memberikan training untuk mengetahui kualitas dari setiap operator Method Tidak adanya standar penggunaan Melakukan trial error untuk menemukan cat terbaik dan dibuatkan SOP untuk penggunaan jenis cat tersebut Machine Alat spray cat tidak stabil Melakukan perawatan terhadap mesin dan dibuatkan daily check mesin untuk mempermudah pengawasan mesin Bantalan Hidrolis kotor Dilakukan maintenance pada bantalan hidrolis atau perlu diganti setiap bulan karena kerak cat yang menumpuk Sumber : Pengolahan Data Primer, 2023
Berdasarkan  temuan  yang  ditunjukkan  pada Tabel  5 ,  terlihat  jelas  bahwa  sejumlah  rekomendasi perbaikan  diperoleh  melalui  proses brainstorming dengan  organisasi.  Untuk  mengatasi  masalah lingkungan,  inspeksi  rutin  dilakukan untuk mencegah  penempatan  bahan  berbahaya  di  area  pengecatan. Selain  itu,  prinsip  metodologi  5S  digunakan  untuk  menyediakan  lingkungan  sekitar  yang  bersih  dan terorganisir. Selain itu, palet kosong juga disediakan untuk menyimpan cat dan bahan pengencer dengan baik.  Langkah-langkah  yang  disarankan  untuk  restorasi  material  mencakup  dua  faktor  utama:  pertama, menggunakan kombinasi teknik pembersihan canggih dan pengencer untuk secara efektif menghilangkan residu minyak yang ada pada material; dan kedua, melakukan penggilingan pada permukaan atas material.
Mengenai variabel yang berkaitan dengan pelatihan manusia atau pelatihan pekerja, salah satu aspek penting  adalah  cara  penilaian  Prosedur  Operasi  Standar  (SOP)  dilakukan  dan  verifikasi  penerapan  SOP selanjutnya.  Dalam  rangka  pengoperasian  mesin,  dilakukan  prosedur  perawatan  terhadap  mesin  yang disertai dengan pemeriksaan harian untuk memudahkan pemantauan kondisi mesin dan penetapan jadwal perawatan rutin.

## Pengendalian
Fase  ini  memiliki  aturan  yang  memprioritaskan  upaya  perbaikan  berkelanjutan.  Langkah-langkah berikut mencakup pengendalian yang dapat digunakan selama proses produksi leaf spring.
Tabel 6 . Counter Measure No. Control Subject Tools How Often Checking Criteria Who 1. Product control Control Chart Daily Hours QC Team 2. Calibration machine TPM Pershift Daily MTBF Mtc Team 3. Standarisasi SOP SOP Annually Quality Report QA Team 4. Maintenance OEE Pershift Daily Check sheet Prod Team 5. Machine Control RCM Weekly MTTR & MTTF Prod Team Sumber : PT. XYZ, 2023
Pada Tabel  6 diketahui  bahwa  terdapat  beberapa  pengendalian  yang harus  dilakukan  pada  proses pembuatan leaf  spring pada  PT.  XYZ  yaitu  pengendalian  produk,  kalibrasi  mesin,  standardisasi  SOP, pengendalian mesin, dan pemeliharaan. Dalam melaksanakan kegiatan pengendalian tersebut, pihak-pihak yang terlibat adalah bagian kendali mutu, tim pemeliharaan, dan tim produksi.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 4. Kesimpulan
Studi  ini  menemukan bahwa  rata-rata  tingkat  Sigma  pada  pembuatan leaf  spring adalah  4,24 dan perhitungan  nilai  DPMO  memprediksi  3097 kesalahan.  Dalam  produksi leaf  sring ,  variabel  lingkungan, manusia, teknik, material, dan mesin dapat menimbulkan masalah. Variabel lingkungan yang memerlukan perbaikan  diperiksa  secara  berkala  untuk  menghindarinya  pada  area  pengecatan,  5S  digunakan  untuk menjaga kebersihan lingkungan, dan diberikan palet kosong untuk tempat cat dan tiner. Aspek perbaikan material  yang  dianjurkan  antara  lain  pencucian  dengan  lebih  lanjut  yang  dipadukan  dengan  tiner  untuk menghilangkan  material  yang  terkena  minyak  dan  penggerindaan  material  di  atasnya.  Dalam  pelatihan manusia atau pelatihan pekerja, tinjauan SOP dan konfirmasi implementasi sangatlah penting. Perawatan mesin  dan  pemeriksaan  mesin  harian,  membuat  pemantauan  mesin  dan  penjadwalan  perawatan  berkala menjadi lebih sederhana dalam faktor mesin.
Faktor  lingkungan  menjadi  penyebab  permasalahan  tersebut,  sehingga  disarankan  beberapa perbaikan  antara  lain  melakukan  pengecekan  secara  berkala  agar  tidak  menjalar  ke  ruangan  tempat pengecatan, menerapkan 5S untuk menjaga kebersihan lingkungan, dan menyediakan palet kosong untuk cat dan cat lebih tipis. Aspek perbaikan material yang dianjurkan antara lain pencucian dengan advanced yang  dipadukan  dengan  tiner  untuk  menghilangkan  material  yang  terkena  minyak  dan  penggerindaan material  di  atasnya.  Dalam  pelatihan  manusia  atau  pelatihan  pekerja,  tinjauan  SOP  dan  konfirmasi implementasi  sangatlah  penting.  Perawatan  mesin  dan  pemeriksaan  mesin  harian  membuat  pemantauan mesin  dan  penjadwalan  perawatan  berkala  menjadi  lebih  sederhana  dalam  faktor  mesin.  Pengendalian produk  menggunakan  diagram  kendali,  kalibrasi  mesin,  standardisasi  SOP,  pengendalian  mesin,  dan pemeliharaan  diusulkan  untuk  memperbaiki  kesalahan  ini.  Kontrol  ini  mencakup  departemen  kontrol kualitas, tim pemeliharaan, dan tim produksi.

## 5. Referensi
[1] A. Widodo and D. Soediantono, “Benefits of the Six Sigma Method ( DMAIC ) and Implementation Suggestion in the Defense Industry : A Literature Review Manfaat Metode Six Sigma ( DMAIC ) dan Usulan Penerapan Pada Industri Pertahanan : A Literature Review,” … J. Soc. Manag. Stud. , vol. 3, no. 3, pp. 1–12, 2022, [Online]. Available: https://ijosmas.org/index.php/ijosmas/article/view/138%0Ahttps://ijosmas.org/index.php/ijosmas/a rticle/download/138/104
[2] D. Irawan, “Peningkatan Daya Saing Usaha Micro Kecil dan Menengah Melalui Jaringan Usaha,” Coopetition J. Ilm. Manaj. , vol. X, no. 2, pp. 103–116, 2020.
[3] S. Sarman and D. Soediantono, “Literature Review of Lean Six Sigma (LSS) Implementation and Recommendations for Implementation in the Defense Industries,” J. Ind. Eng. &amp; Manag. Res. , vol.
3, no. 2, pp. 24–34, 2022, [Online]. Available:
https://jiemar.org/index.php/jiemar/article/view/273
[4] A. Rachman, “Analisis Pengaruh Bukti Fisik dan Jaminan Layanan Terhadap Kepuasan Pelanggan dan Loyalitas Pelanggan Dalam Menggunakan Jasa Peyewa Mobil (Kasus Pada PT Pusaka Prima Transport),” Univ. Ina. , vol. 14, no. 3, pp. 17–35, 2015.
[5] H. Alfadilah, A. F. Hadining, and H. Hamdani, “Pengendalian Kualitas Produk Cacat Piece Pivot pada  PT.  Trijaya  Teknik  Karawang  Menggunakan  Seven  tool  dan  Analisis  Kaizen,” J.  Serambi Eng. , vol. 7, no. 1, pp. 2814–2822, 2022, doi: 10.32672/jse.v7i1.3667.
[6] E.  P.  Tagge,  A.  S.  Thirumoorthi,  J.  Lenart,  C.  Garberoglio,  and  K.  W.  Mitchell,  “Improving operating room efficiency in academic children’s hospital using Lean Six Sigma methodology,” J. Pediatr. Surg. , vol. 52, no. 6, pp. 1040–1044, 2017, doi: 10.1016/j.jpedsurg.2017.03.035.
[7] Y.  Trakulsunti  and  J.  Antony,  “Can  Lean  Six  Sigma  be  used  to  reduce  medication  errors  in  the health-care sector?,” Leadersh. Heal. Serv. , vol. 31, no. 4, pp. 426–433, 2018, doi: 10.1108/LHS- 09-2017-0055.
[8] H.  Kartika,  “Perbaikan  Kualitas  Dengan  Menggunakan  Gugus  Kendali  Mutu,” J.  Ilmu  Tek.  dan Komput. , vol. 1, no. 1, pp. 57–65, 2018.
[9] Catur  Desiana  and  Gde  Agus  Yudha  PrawiraAdistana,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk Floordeck dengan Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) pada PT. Mulcindo Steel Industri,” ejournal.unesa.ac.id, pp. 1–10, 2022.
[10] M. K. Hadi, “Analisis Quality Control Terhadap Risiko Kerusakan Produk (Study Pada PT.Semen Baturaja (Persero), Tbk Bandar Lampung),” Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, 2017.
[11] D. W. Ariani, Manajemen Operasi , Edisi ke-3. Universitas Terbuka, 2017.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[12] N. A. Hasna and R. A. Purnama, “Pengaruh Biaya Produksi dan Biaya Kualitas Terhadap Harga Jual yang Terdapat di PT Akasha Wira International Tbk,” J. Mhs. Akunt. , vol. 2, no. 1, pp. 214– 231, 2021.
[13] V. Gasperz, Total Quality Management . Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2002.
[14] D.  Lintang  Trenggonowati et  al. ,  “Pengendalian  Kualitas  Produk  Baja  Tulangan  Sirip  S16 Menggunakan  Metode  Six  Sigma  di  PT.  XYZ  Quality  Control  of  S16  Flipper  Reinforced  Steel Products Using the Six Sigma Method at PT. XYZ,” Integr. J. Ilm. Tek. Ind. , vol. 5, no. 2, p. 13, 2020.
[15] H. Sirine, E. P. Kurniawati, S. Pengajar, F. Ekonomika, D. Bisnis, and U. Salatiga, “Pengendalian Kualitas Menggunakan Metode Six Sigma (Studi Kasus pada PT Diras Concept Sukoharjo),” AJIE- Asian  J.  Innov.  Entrep. ,  vol.  02,  no.  03,  pp.  2477–3824,  2017,  [Online].  Available: http://www.dirasfurniture.com
[16] A.  Irwanto,  D.  Arifin,  and  M.  M.  Arifin,  “Peningkatan  Kualitas  Produk  Gearbox  Dengan Pendekatan  Dmaic  Six  Sigma  Pada  PT.  X,  Y,  Z,” J.  Kalibr.  -  Karya  Lintas  Ilmu  Bid.  Rekayasa Arsitektur, Sipil, Ind. , vol. 3, no. 1, pp. 1–17, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.borobudur.ac.id/index.php/teknik/article/view/638
[17] A. Ridwan,  F. Arina,  and A.  Permana,  “Peningkatan  kualitas  dan  efisiensi  pada  proses  produksi dunnage menggunakan metode lean six sigma (Studi kasus di PT. XYZ),” Tek. J. Sains dan Teknol. , vol. 16, no. 2, p. 186, 2020, doi: 10.36055/tjst.v16i2.9618.
[18] R. C. Lestari, K. F. Handayani, G. G. Firmansyah, and M. Fauzi, “Upaya Meminimalisasi Cacat Produk Dengan Implementasi Metode Lean Six Sigma (Studi Kasus Perusahaan PT. XYZ),” J. Ilm. Stat. dan Ekon. , vol. 2, no. 1, pp. 82–93, 2022.
[19] M. Jasuli and A. Wahid, “Pengendalian Kualitas Dengan Menggunakan Metode Six Sigma Pada Produk AMKDK Cup 220 Ml( POJUR) Dalam Upaya Meminimalisir Terjadinya Reject Pada CV. Lia Tirta Jaya Prigen,” J. Cakrawala Ilm. , vol. 2, no. 10, pp. 1–7, 2008.
[20] A.  Nency,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produksi  Dengan  Metode  Lean  Six  Sigma  Untuk Meminimalisir Cacat Produk Pada PT Adi Satria Aadi,” SENTRI J. Ris. Ilm. , vol. 2, no. 7, pp. 2973– 2808, 2023.
[21] F.  Rozi  and  A.  J.  Nugroho,  “Upaya  Perbaikan  Kualitas  Produk  Batik  Di  Batik  Allussan Menggunakan Metode Six Sigma Dan New Seven Tools,” J. Cakrawala  Ilm. , vol. 1,  no. 11,  pp. 2971–2982, 2022.
[22] F. Ahmad, “Six Sigma Dmaic Sebagai Metode Pengendalian Kualitas Produk Kursi Pada Ukm,” Jisi Um , vol. 6,
no. 1, p. 7, 2019, [Online]. Available:
https://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi/article/view/4061
[23] V.  Gaspersz,  Lean  six  sigma  for  manufacturing  and  service  industries :  strategi  dramatik  reduksi cacat /kesalahan, biaya, inventori, dan lead time dalam waktu kurang dari 6 bulan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2007.
[24] N. R. Nurwulan, A. A. Taghsya, and E. D. Astuti, “Pengendalian Kualitas Hasil Produksi Cetak Buku Dengan Menggunakan Metode Six Sigma,” JIME (Journal Ind. Manuf. Eng. , vol. 5, no. 1, pp. 30–40, 2021.
[25] A. Bahauddin and M. R. Latif, “Pengendalian kualitas base oil menggunakan metode six sigma,” J. Ind. Serv. , vol. 7, no. 2, p. 269, 2022, doi: 10.36055/jiss.v7i2.14401.
[26] T. W. Putri and M. Suryanto, “Penerapan Metode Statistical Process Control sebagai Pengendalian Mutu Bata Ringan,” J. Ilmu Kependidikan , vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2020.
[27] M. R. Wahyudi, I. Baihaqi, and P. Prihananto, “Implementasi Six Sigma untuk Perbaikan Proses Bisnis  dan  Perancangan  Prosedur  Operasional  Standar:  Studi  Kasus  pada  Nasi  Krawu  Bu  Tiban Gresik,” J. Tek. ITS , vol. 9, no. 2, 2021, doi: 10.12962/j23373539.v9i2.54031.
[28] D. Cesaron and Tandianto, “Penerapan Metode Six Sigma Dengan Pendekatan Dmaic Pada Proses Handling Painted Body Bmw X3 (Studi Kasus: Pt. Tjahja Sakti Motor),” J. PASTI , vol. IX, no. 3, pp. 248–256, 2019.
[29] D. Saputra and A. S. Slamet, “Implementasi ‘ Control Chart’ Untuk Meningkatkan Mutu Layanan Publik Dibidang Internet Pada Pt. Telkomsel,” J. Sos. dan Humanis Sains , vol. 5, no. 1, pp. 13–21, 2020.
[30] G.  D. Putra, P.  A.  Pangestu,  and  I. Puspitasari,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk Dengan Menggunakan Analisis P Chart Untuk Mengetahui Penyebab Produk Rusak Di PT. Krakatau Steel,” Bull. Appl. Ind. Eng. Theory , vol. 3, no. 1, pp. 7–10, 2022.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[31] R.  Agista  and  S.  Imam,  “Penerapan  Metode  DMAIC  Six  Sigma  Dalam  Pengendalian  Kualitas Kemasan  Karton  Lipat  (KKL)  Produk  X  di  PT  XYZ,”  Proceeding  Seminar  Nasional  Teknologi Cetak Dan Media Kreatif (Tetamekraf), vol. 1, no. 2, pp. 414–421, 2022.
[32] R. Dunford, Q. Su, E. Tamang, A. Wintour, and Project, “The Pareto Principle Puzzle,” Plymouth Student Sci. , vol. 7, no. 1, pp. 140–148, 2014.