## Jurnal Ilmiah Hospitality Management
Volume 13, Issue 1, 2022 pp. 42-49 E-ISSN : 2579-3454 Homepage: https://jihm.ipb-intl.ac.id/index.php/JIHM Open Access: https://doi.org/10.22334/jihm.v13i1

## Behavioral  Intention  Pada  Aplikasi  Pemesanan  Makanan Gofood, Grabfood dan Shopeefood

## Lusyana, Rachel Dyah Wiastuti*
Hotel Management Department, Universitas Bina Nusantara, Indonesia

## A B S T R A K
Pertumbuhan  transaksi  secara  online  melalui  media  telepon  genggam dalam  bidang  makanan  dan  minuman  meningkat  cukup  besar  yang berdampak  pada  munculnya  aplikasi  pemesanan  makanan  atau  food delivery  apps.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan convenience  motivation,  attitude,  dan  behavioral  intention  pada pengguna aplikasi pemesanan makanan yang popular di Indonesia yaitu GoFood,  GrabFood,  dan  ShopeeFood.  Penelitian  ini  menggunakan pendekatan kuantitatif. Sampel dalam penelitian ini adalah 84 penguna GoFood,  95  pengguna  GrabFood,  dan  16  pengguna  ShopeeFood. Instrumen penelitian yang digunakan adalah e-kuesioner yang sifatnya tertutup  (close-ended  questions)  dengan  skala  Likert  ordinal.  Teknik survei  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  primer  dan  studi  pustaka dilakukan  untuk  mengumpulkan  data  sekunder.  Data  dianalisis menggunakan  teknik  path  analysis  (analisis  jalur)  dan  Uji  hipotesis menggunakan uji T. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada GoFood dan  GrabFood,  convenience  motivation  memiliki  pengaruh  positif terhadap behavioral  intention melalui attitude sebagai mediasi. Namun hal  ini  berbeda  pada  ShopeeFood  dimana  attitude  tidak  berperan sebagai  mediasi  antara  convenience  motivation  dan  behavioral intention.

## A B S T R A C T
The growth of online transactions through the media of mobile phones in the field of food and beverages has increased quite a lot which has had an impact on the emergence of food ordering applications or food  delivery  apps.  This  study  aims  to  analyze  the  relationship  between  convenience  motivation, attitude,  and  behavioral  intention  among  users  of  popular  food  ordering  applications  in  Indonesia, namely GoFood, GrabFood, and ShopeeFood. This study uses a quantitative approach. The samples in  this  study  were  84  GoFood  users,  95  GrabFood  users,  and  16  ShopeeFood  users.  The  research instrument used was an e-questionnaire which was closed (close-ended questions) with an ordinal Likert scale. Survey techniques were used to collect primary data and  a literature study was used to collect secondary  data.  Data  were  analyzed  using  path  analysis  techniques  (path  analysis)  and  hypothesis testing using the T test. The results showed that at GoFood and GrabFood, convenience motivation has a positive influence on behavioral intention through attitude as mediation. However, this is different from ShopeeFood  where  attitude  does  not  act  as  a  mediation  between  convenience  motivation  and behavioral intention.

## PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi dan internet di Indonesia telah memfasilitasi pertumbuhan jasa pesan- antar makanan melalui berbagai sarana sebagai pihak ketiga (Siregar & Nasution, 2020; Yuliana, 2000; Yustiani & Yunanto, 2017) . Jasa online food delivery (OFD) yang disediakan melalui aplikasi disebut  dengan food delivery apps (FDAs) (Kusuma & Hermawan, 2020; Putri et al., 2021; Rahmayanti & Ekawati, 2021) . Melalui FDAs,  konsumen  dapat  memilih  berbagai  pilihan  makanan,  memesan  makanan  ke  restoran,  memantau pembayaran, hingga melacak pesanan. Oleh karena itu, FDAs menjadi salah satu sektor yang berkembang pesat di hampir seluruh negara termasuk di Indonesia (Cho et al., 2019; Lee et al., 2017; Ray et al., 2019) .

## A R T I C L E   I N F O
Article history: Received August 23, 2022 Accepted November 18, 2022 Published December 01, 2022
Kata-kata Kunci: keinginan, kenyamanan, motivasi, GoFood, GrabFood
Keywords: behavioral intention, convenience motivation, GoFood, GrabFood
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright  ©  2022  by  Author.  Published  by Institut Pariwisata dan Bisnis Internasional
Ditambah  lagi  kondisi  pandemi  COVID-19  menjadikan  FDAs  sebagai  pilihan  utama  dalam mengurangi kontak fisik untuk proses pembelian makanan. Selain itu alasan responden menggunakan jasa OFD meliputi kepraktisan, tidak sempat memasak, dan bosan dengan makanan rumah (Chai & Yat, 2019; Li et al., 2020; Yeo et al., 2017) . Penelitian terdahulu yang menunjukkan bahwa attitude berpengaruh positif terhadap behavioral intention (Xin & Seo, 2019) . Sejalan dengan itu, penelitian terdahulu yang dilakukan di Italia menyatakan bahwa attitude berpengaruh positif terhadap behavioral intention meskipun subjective norms dan perceived behavioral control yang menjadi prediktor paling dominan.
Munculnya mobile apps sebagai sarana perkembangan bisnis dan mulai populernya FDAs dikalangan masyarakat  Indonesia  merupakan  hasil  dari  kemajuan  teknologi (Gupta,  V.  &  Duggal,  2020;  Nastiti  & Rachmawati, 2019) . Technology acceptance model (TAM) umumnya dapat diaplikasikan untuk menjelaskan attitude dan behavioral intention seseorang pada berbagai bidang (Bach et al., 2016; Nugroho et al., 2017; Surendran, 2012). Convenience  motivation merupakan faktor yang memengaruhi attitude seseorang dan kemudian menjadi awal munculnya behavioral intention (Lee et al., 2017; Xin & Seo, 2019) . Convenience motivation mengacu pada kemudahan yang dirasakan seseorang ketika menggunakan suatu sistem. Hasil penelitian terdahulu dengan responden yang hampir seluruhnya berasal dari Pulau Sumatera menunjukkan bahwa convenience  motivation berpengaruh  positif  terhadap attitude (Code  et  al.,  2020) .  Hal  ini  juga didukung  dengan  penelitian  terhadap  pengguna  GoFood  di  Indonesia (Hidayatullah  et  al.,  2018) .  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa convenience  motivation dan attitude berpengaruh  positif  terhadap behavioral intention , sedangkan convenience motivation tidak berpengaruh positif terhadap attitude. Attitude merupakan  reaksi  seseorang  terhadap  aktivitas  transaksi  pembelian. Attitude konsumen berperan  penting  karena  memiliki  pengaruh  besar  terhadap  niatnya  untuk  memilih,  menggunakan, merekomendasikan, dan menyetujui produk atau jasa kepada orang lain (Adiba & Wulandari, 2018; Keren & Sulistiono, 2019; Sidharta, I., & Suzanto, 2015) . Behavioral intention merupakan niat seseorang untuk menggunakan  sebuah  teknologi  dimasa  depan. Behavioral  intention juga  dapat  diartikan  sebagai kemampuan  aplikasi  untuk  memberikan  manfaat  dan  kepuasan  pada  pengguna  sehingga  pengguna memiliki keinginan untuk menggunakan aplikasi dalam jangka panjang, serta merekomendasikan aplikasi kepada  orang  lain (Chen  et  al.,  1998;  Lee  et  al.,  2017;  Song  et  al.,  2014) .  Semakin  populernya  FDAs mendorong rasa ingin tahu dan keinginan untuk mencoba jasa ini. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh penelitian sebelumnya yang menemukan GoFood sebagai salah satu sistem OFD di Indonesia menyatakan  bahwa convenience  motivation merupakan  faktor  yang  mempengaruhi behavioral  intention seseorang untuk menggunakan jasa tersebut (Prabowo, G. T., & Nugroho, 2019).
Menurut hasil survei yang dilakukan oleh Rakuten Insight, GoFood dan GrabFood berada di peringkat pertama dan kedua sebagai aplikasi yang paling sering digunakan untuk memesan makanan, diikuti oleh pendatang baru ShopeeFood (Kannia & Frieyadie, 2022) . Berdasarkan hal tersebut peneliti tertarik untuk melaksanakan penelitian ini. Penelitian ini berfokus pada convenience motivation, attitude, dan behavioral intention dengan  tiga  objek  penelitian,  yaitu  GoFood,  GrabFood,  dan  ShopeeFood.  Tujuan  penelitian  ini adalah  untuk  mengetahui  pengaruh convenience  motivation melalui attitude sebagai  mediasi  terhadap behavioral intention pada pengguna GoFood, pengguna GrabFood, dan pengguna ShopeeFood.

## METODE
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif (Rukajat, 2018) . Populasi dalam penelitian ini adalah  pengguna  GoFood,  GrabFood,  dan  ShopeeFood,  sehingga  populasinya  adalah infinite  population karena  jumlahnya  tidak  diketahui  secara  pasti.  Untuk  menentukan  sampel  penelitian,  digunakan  teknik non-probability sampling dengan purposive sampling karena sampel yang dipilih harus memenuhi kriteria tertentu sehingga kehadirannya sebagai representasi populasi dapat dipertanggungjawabkan (Campbell et al., 2020;  Etikan et al., 2016) . Kriteria yang dijadikan sampel dalam penelitian ini  adalah: (1) pengguna aplikasi  Gojek  atau  Grab  atau  Shopee,  dan  (2)  pernah  menggunakan  GoFood  atau  GrabFood  atau ShopeeFood untuk memesan makanan minimal satu kali. Sampel dalam penelitian ini adalah 84 penguna GoFood, 95 pengguna GrabFood, dan 16 pengguna ShopeeFood.
Instrumen  penelitian  yang  digunakan  adalah  e-kuesioner  yang  sifatnya  tertutup  ( close-ended questions ), dimana jawaban responden dibatasi berdasarkan pilihan yang disediakan oleh peneliti dengan skala  Likert  ordinal  sebagai  skala  pengukurannya.  Teknik  survei  digunakan  untuk  mengumpulkan  data primer dan studi pustaka dilakukan untuk mengumpulkan data sekunder.  Data dianalisis menggunakan teknik path analysis (analisis jalur) yang  merupakan structural model dalam analisis structural equation modeling (SEM)  untuk  menganalisis  hubungan  tiap  jalur  antar  variabel.  Model  pada  penelitian  ini merupakan path dengan pengaruh total ( total effect ) dan mediasi sederhana ( simple mediation ) yang terdiri dari pengaruh langsung ( direct effect ) dan tidak langsung ( indirect effect ). Uji hipotesis menggunakan uji T dengan tingkat signifikansi sebesar 0,05.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Mayoritas responden adalah perempuan pada rentang usia 19 sampai 22 tahun yang berdomisili di Bekasi. persentase penggunaan setiap FDAs oleh pengguna ditunjukan pada Gambar 1.
Gambar 1. Persentase Penggunaan Setiap FDAs oleh Pengguna
Berdasarkan Gambar  1 ,  menunjukan  GrabFood  lebih  sering  digunakan  sebanyak  50,8%  oleh pengguna,  dibandingkan  dengan  GoFood  sebanyak  42,6%  dan  ShopeeFood  sebesar  6,7%  menjadi  yang paling  jarang  digunakan  untuk  memesan  makanam  secara  online.  Sedangkan  durasi  Penggunaan  FDAs ditunjukan pada Gambar 2.
Gambar 2. Durasi Penggunaan FDAs- GoFood- GrabFood- ShopeeFood
Berdasarkan Gambar 2, jika dilihat pada aplikasi GoFood, 54,9% responden telah menggunakan GoFood untuk memesan makanan selama lebih dari dua tahun terakhir, dan hanya 5,6% yang belum pernah menggunakan  aplikasi  ini.  Sedangkan  untuk  aplikasi  GrabFood,  sebanyak  51,8%  responden  juga  telah menggunakan  aplikasi  ini  dalam  kesehariannya  dimana  hanya  10,8%  yang  sama  sekali  belum  pernah menggunakan.  Kemudian  untuk  aplikasi  ShopeeFood,  mayoritas  responden  (63,6%)  belum  pernah menggunakannya. Hal ini wajar karena aplikasi ini terbilang aplikasi terbaru, khsuusnya jika dibandingkan dengan dua aplikasi pesaingnya.

## Hasil Uji Hipotesis Pada Aplikasi GoFood
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  84  data  responden  yang  merujuk  kepada  aplikasi  GoFood, hipotesis diuji menggunakan uji t Nilai t tabel dalam penelitian ini adalah 1,972 dengan tingkat signifikansi 0,05. Hasil uji hipotesis 1 pada aplikasi GoFood ditunjukan pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Uji Hipotesis 1 Pada Aplikasi GoFood
Hipotesis T-Value P-Value Hasil CM → ATT 4,35 0,00 Diterima ATT → BI 7,72 0,00 Diterima CM → BI -0,96 0,34 Ditolak
Berdasarkan Tabel 1 menunjukan Total effect menunjukkan bahwa t hitung (2,02) > t tabel (1,972) dan p hitung (0,046) < 0,05 sehingga dapat dilanjutkan ke uji dengan penambahan variabel mediasi. H1a yaitu convenience motivation berpengaruh positif terhadap attitude diterima karena t hitung (4,35) > t tabel (1,972) dan p hitung (0,00) < 0,05. Selanjutnya, H1b yaitu attitude berpengaruh positif terhadap behavioral intention diterima karena t hitung (7,72) > t tabel (1,972) dan p hitung (0,00) < 0,05. Kemudian H1c yaitu convenience motivation berpengaruh positif terhadap behavioral intention ditolak karena t hitung (-0,96) < t  tabel  (1,972)  dan  p  hitung  (0,34)  >  0,05.  Pada  hasil  uji  H1a  dan  H1b  ditemukan  pengaruh  positif, sedangkan pada H1c tidak ditemukan adanya pengaruh positif. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa terjadi full mediation dimana H1 diterima yaitu convenience  motivation melalui attitude sebagai mediasi berpengaruh  positif  terhadap behavioral  intention pengguna  GoFood.  Kemudian  path  analysis  GoFood ditunjukan pada Gambar 3 .

## Gambar 3. Path Analysis GoFood
Hasil Uji Hipotesis Pada Aplikasi GrabFood Berdasarkan  hasil  analisis  pada  95  data  responden  yang  merujuk  kepada  aplikasi  GrabFood, hipotesis diuji menggunakan uji t dan dirangkum pada Tabel 2.

## Tabel 2. Hasil Uji Hipotesis 2 Pada Aplikasi GrabFood
Berdasarkan Tabel 2, Nilai t tabel dalam penelitian ini adalah 1,972 dengan tingkat signifikansi 0,05. Total effect menunjukkan bahwa t hitung (5,10) > t tabel (1,972) dan p hitung (0,00) < 0,05 sehingga dapat  dilanjutkan  ke  uji  dengan  penambahan  variabel  mediasi.  H2a  yaitu  convenience  motivation berpengaruh positif terhadap attitude diterima karena t hitung (7,88) > t tabel (1,972) dan nilai signifikansi atau  p  hitung  (0,00)  <  0,05.  Selanjutnya  H2b  yaitu  attitude  berpengaruh  positif  terhadap  behavioral intention diterima karena t hitung (5,74) > t tabel (1,972) dan nilai signifikansi atau p hitung (0,00) < 0,05. Kemudian  H2c  yaitu  convenience  motivation  berpengaruh  positif  terhadap  behavioral  intention  ditolak karena t hitung (0,95) < t tabel (1,972) dan nilai signifikansi atau p hitung (0,00) < 0,05. Kemudian H2c yaitu convenience motivation berpengaruh positif terhadap behavioral intention ditolak karena t hitung (0,95) < t  tabel  (1,972)  dan  nilai  signifikansi  atau  p.  Pada  hasil  uji  H2a  dan  H2b  ditemukan  pengaruh  positif, sedangkan pada H2c tidak ditemukan adanya pengaruh positif. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa terjadi full mediation dimana H2 diterima yaitu convenience motivation melalui attitude sebagai mediasi berpengaruh positif terhadap behavioral intention pengguna GrabFood. Path analysis GrabFood ditunjukan pada Gambar 4.
Hipotesis 2
T-Value P-Value Hasil CM → ATT 7,88 0,00 Diterima ATT → BI 5,74 0,00 Diterima CM → BI 0,95 0,34 Ditolak

## Hasil Uji Hipotesis Pada Aplikasi ShopeeFood
Berdasarkan  hasil  analisis pada  16  data  responden  yang  merujuk  kepada  aplikasi  ShopeeFood, hipotesis diuji menggunakan uji t dan dirangkum pada Tabel 3.
Tabel 3 . Hasil Uji Hipotesis 2 Pada Aplikasi ShopeeFood
Berdasarkan Tabel 3, menunjukan Nilai t tabel dalam penelitian ini adalah 1,972 dengan tingkat signifikansi 0,05. Total effect menunjukkan bahwa t hitung (3,33) > t tabel (1,972) dan p hitung (0,00) < 0,05  sehingga  dapat  dilanjutkan  ke  uji  dengan  penambahan  variabel  mediasi.  H3a  yaitu convenience motivation berpengaruh positif terhadap attitude diterima karena t hitung (2,31) > t tabel (1,972) dan nilai signifikansi  atau  p  hitung  (0,04)  <  0,05.  Selanjutnya  H3b  yaitu attitude berpengaruh  positif  terhadap behavioral intention ditolak karena t hitung (0,64) < t tabel (1,972) dan nilai signifikansi atau p hitung (0,53) >  0,05.  Kemudian  H3c  yaitu convenience  motivation berpengaruh  positif  terhadap behavioral  intention diterima karena t hitung (2,43) > t tabel (1,972) dan nilai signifikansi atau  p hitung (0,03) < 0,05. Oleh karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  efek  mediasi,  dimana  H3  ditolak  yaitu convenience motivation melalui attitude sebagai mediasi berpengaruh positif terhadap behavioral intention pengguna ShopeeFood. Path Analysis dari ShopeeFood ditunjukan pada Gambar 5.

## Gambar 5. Path Analysis ShopeeFood

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  dikatakan  bahwa  responden  merasakan  kemudahan  dalam menggunakan, serta menerima berbagai kemudahan yang ditawarkan oleh GoFood dan GrabFood seperti menghemat  waktu  dan  tenaga,  banyaknya  pilihan  makanan,  dan  juga  restoran.  Nilai  yang  diterima  ini membentuk  persepsi  positif  dan  menjadi  motivasi  responden  untuk  bersedia  mengadopsi  kedua  FDAs tersebut dalam kehidupan sehari-hari. Selain itu, responden juga merasakan kepuasan sebagai pengguna karena petunjuk yang ditampilkan dalam aplikasi jelas dan mudah dimengerti sehingga setiap prosesnya, mulai dari memesan makanan hingga melacak pesanan menjadi mudah. Jika pengguna tidak merasakan kepuasan karena kesulitan dan berbagai hambatan saat mengoperasikan GoFood dan GrabFood, pengguna cenderung tidak ingin mengadopsi kedua FDAs tersebut.
Kemudahan dalam menggunakan FDAs membuat pengguna merasa memiliki pengetahuan yang cukup sehingga timbul rasa kompeten, dimana hal ini sejalan dengan pernyataan yang mengatakan bahwa convenience  motivation pada  dasarnya  mampu  menggambarkan  motivasi  dan  sikap  seseorang  terhadap penggunaan secara terus menerus (Hidayatullah et al., 2018; Prabowo, G. T., & Nugroho, 2019) . Oleh karena itu,  GoFood  dan  GrabFood  perlu  memerhatikan convenience  motivation sebagai  faktor  pendorong  yang dapat  memengaruhi attitude pengguna.  Hasil  uji  hipotesis  pada  aplikasi  GoFood  dan  GrabFood  sejalan dengan  hasil  penelitian  sebelumnyayang  membuktikan  adanya  pengaruh  positif  antara convenience motivation dan attitude , juga antara attitude dan behavioral intention (Yeo et al., 2017) . Namun, pada hasil penelitian  ini  tidak  ditemukan  pengaruh  positif  antara convenience  motivation dan behavioral  intention , tetapi  pada  hasil  penelitian  ini  ditemukan  pengaruh  positif.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  mediasi  yang terjadi pada penelitian ini adalah full mediation dan partial mediation . Attitude yang  positif  terhadap  GoFood  dan  GrabFood  terbentuk  setelah  dipengaruhi  oleh convenience motivation . FDAs yang dekat dengan gaya hidup modern menimbulkan preferensi pengguna untuk membeli makanan melalui GoFood dan GrabFood, dimana hal ini sejalan dengan hasil penelitian yang menunjukkan  bahwa  preferensi  ini  timbul  karena  hal  tersebut  dianggap  baik,  praktis,  tepat, menguntungkan,  dan  bermanfaat. Attitude dapat  meningkatkan  kecenderungan  seseorang  untuk
Hipotesis 3 T-Value P-Value Hasil CM → ATT 2,31 0,04 Diterima ATT → BI 0,64 0,53 Ditolak CM → BI 2,43 0,03 Diterima
melakukan suatu perilaku, seperti menggunakan dan merekomendasikan kepada orang lain dimasa depan (Adiba & Wulandari, 2018; Yeo et al., 2017) . Hasil penelitian ini juga membuktikan bahwa kecenderungan perilaku  tersebut,  atau behavioral  intention dipengaruhi  oleh attitude.  Attitude yang  positif  membuat pengguna memiliki keinginan dan rencana untuk menggunakan FDAs dalam waktu dekat, ataupun dimasa depan, serta merekomendasikan GoFood dan GrabFood kepada orang lain untuk membeli makanan.
Selanjutnya,  hasil  uji  hipotesis  pada  aplikasi  ShopeeFood  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif antara convenience motivation dan behavioral intention , juga antara attitude dan behavioral intention (Prabowo, G. T., & Nugroho, 2019) . Sedangkan, tidak ditemukan adanya pengaruh positif antara convenience motivation dan attitude sehingga tidak terjadi efek mediasi. Hal ini menunjukkan bahwa convenience motivation memengaruhi behavioral intention secara langsung tanpa melalui attitude sebagai  mediasi (Nguyen  et  al.,  2019;  Novita  &  Husna,  2020;  Seno  &  Purnamaningsih, 2021) .  Berdasarkan  analisis  data,  pengaruh  langsung  yang  terjadi  berhubungan  dengan  baru  hadirnya ShopeeFood di Indonesia sehingga masih banyak program promosi yang ditawarkan. Hal ini menimbulkan niat pengguna untuk langsung mencoba dan menggunakan ShopeeFood tanpa memengaruhi attitude -nya terlebih dahulu Penelitian selanjutnya dapat menambahkan post usage usefulness sebagai variabel bebas atau dapat menambahkan age dan gender sebagai variabel moderasi antara attitude dan behavioral intention dengan mengacu pada penelitian sebelumnya. Penelitian selanjutnya juga dapat mengganti objek penelitian dengan FDAs khusus milik restoran, seperti Domino’s Pizza, Hangry, dan Kulina, serta mengambil sampel yang lebih mewakili wilayah Jabodetabek.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian terhadap pengguna food delivery apps (FDAs), yaitu GoFood, GrabFood, dan ShopeeFood menunjukkan bahwa convenience motivation  berpengaruh positif terhadap behavioral intention pengguna GoFood melalui attitude sebagai mediasi. Penelitian ini juga menemukan convenience motivation berpengaruh positif terhadap behavioral intention pengguna GrabFood melalui attitude sebagai mediasi. Hal ini berarti keinginan pengguna untuk memesan makanan melalui FDAs pada awalnya timbul karena  adanya  sikap  yang  positif,  dimana  sikap  tersebut  terbentuk  karena  pengguna  menilai  bahwa menggunakan  FDAs  adalah  hal  yang  mudah.  Kemudian  dalam  penelitian  ini  diketahui  attitude  tidak berperan sebagai mediasi antara convenience motivation dan behavioral intention pengguna ShopeeFood. Hal ini berarti kemudahan menggunakan ShopeeFood mempengaruhi keinginan pengguna untuk memesan makanan melalui ShopeeFood secara langsung.

## REFERENCES
Adiba, E. M., & Wulandari, D. A. (2018). Pengaruh halal knowledge, islamic religiosity, dan attitude terhadap behavior konsumen Muslim generasi Y pengguna kosmetik halal di Surabaya. , . INOBIS: Jurnal Inovasi Bisnis Dan Manajemen Indonesia , 1 (3), 357 – 369. https://doi.org/10.31842/jurnal-inobis.v1i3.42.
Bach, M. P., Čeljo, A., & Zoroja, J. (2016). Technology acceptance model for business intelligence systems:
Preliminary research. Procedia Computer Science , 995 – 1001. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.270.
Campbell, S., Greenwood, M., Prior, S., Shearer, T., Walkem, K., Young, S., Bywaters, D., & Walker, K. (2020). Purposive  sampling:  complex  or  simple?  Research  case  examples. Journal  of  Research  in  Nursing . https://doi.org/10.1177/1744987120927206.
Chai, L. T., & Yat, D. N. C. (2019). Online food delivery services: Making food delivery the new normal. Journal of Marketing Advances and Practices , 1 (1), 62 – 77.
Chen,  X.  P.,  Hui,  C.,  &  Sego,  D.  J.  (1998).  The  Role  Of  Organizational  Citizenship  Behavior  In  Turnover: Conceptualization  And  Preliminary  Tests  Of  Key  Hypotheses. Journal  of  Applied  Psychology , 83 (6), 922 – 931. https://doi.org/10.1037/0021-9010.83.6.922.
Cho, M., Bonn, M. A., & Li, J. J. (2019). Differences in perceptions about food delivery apps between single- person and multi-person households. International Journal of Hospitality Management , 77 , 108 – 116. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2018.06.019. Code, J., Ralph, R., & Forde, K. (2020). Pandemic designs for the future: perspectives of technology education teachers  during  COVID-19. Information  and  Learning  Science , 121 (5 – 6),  409 – 421. https://doi.org/10.1108/ILS-04-2020-0112.
Etikan,  I.,  Musa,  S.  A.  M.,  &  Alkassim,  R.  S.  (2016).  Comparison  of  convenience  sampling  and  purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics , 5 (1), 1. https://doi.org/10.11648/j.ajtas.20160501.11.
Gupta, V., & Duggal, S. (2020). How the Consumer’s Attitude and Behavioural Intentions are Influenced: A
Case  of  Online  Food  Delivery  Applications  in  India. International  Journal  of  Culture,  Tourism,  and Hospitality , 15 (1), 77 – 93. https://doi.org/10.1108/IJCTHR-01-2020-0013. Hidayatullah, S., Waris, A., & Devianti, R. C. (2018). Perilaku generasi milenial dalam menggunakan aplikasi
Go-Food. Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan , 6 (2), 240 – 249. https://doi.org/10.26905/jmdk.v6i2.2560.
Kannia, N., & Frieyadie, F. (2022). Analisa Pemilihan Aplikasi Pemesanan Makanan Online Menggunakan Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP). Jurnal  Sosial  Teknologi , 2 (11),  972 – 983. https://doi.org/10.36418/jurnalsostech.v2i11.479.
Keren, K., & Sulistiono, S. (2019). Pengaruh Motivasi, Budaya, dan Sikap Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Produk Indomie. Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan , 7 (3), 319 – 324. https://doi.org/10.37641/jimkes.v7i3.284.
Kusuma,  T.  M.,  &  Hermawan,  D.  (2020).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  dan  Social  Influence  Terhadap Keputusan Pembelian Menggunakan Online Food Delivery Service. Jurnal Perspektif , 18 (2), 176 – 180. https://doi.org/10.31294/jp.v18i2.8724.
Lee, E. Y., Lee, S. B., & Jeon, Y. J. J. (2017). Factors influencing the behavioral intention to use food delivery apps. Social  Behavior  and  Personality:  An  International  Journal , 45 (9),  1461 – 1473. https://doi.org/10.2224/sbp.6185.
Li,  C.,  Mirosa,  M.,  &  Bremer,  P.  (2020).  Review  of  online  food  delivery  platforms  and  their  impacts  on sustainability. Sustainability , 12 (14), 5528. https://doi.org/10.3390/su12145528. Nastiti, N., & Rachmawati, I. (2019). Behavioral Intention of Consumer towards The Existence of Go-Food.
Jurnal Manajemen Dan Bisnis: Performa , 16 (2), 136 – 143. https://doi.org/10.29313/performa.v16i2.3596.
Nguyen, T., Nguyen, N., Phan, T., Bui, L., & Moon, H. (2019). Investigating Consumer Attitude and Intention towards  Online  Food  Purchasing  in  an  Emerging  Economy:  An  Extended  TAM  Approach.  ,. MDPI , 8 (11), 576. https://doi.org/10.3390/foods8110576. Novita, D., & Husna, N. (2020). The Influence Factors of Consumer Behavioral Intention towards Online Food Delivery Services. TECHNOBIZ: International Journal of Business , 3 (2), 40 – 42. https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/technobiz/article/view/840. Nugroho, A. H., Bakar, A., & Ali, A. (2017). Analysis of technology acceptance model: Case study of Traveloka.
Arthatama , 1 (1), 27 – 34. https://arthatamajournal.co.id/index.php/home/article/view/8. Prabowo,  G.  T.,  &  Nugroho,  A.  (2019).  Factors  that  influence  the  attitude  and  behavioral  intention  of Indonesian users toward online food delivery service by the Go-Food application. In 12th International Conference  on  Business  and  Management  Research ,  204 – 210. https://doi.org/10.2991/icbmr- 18.2019.34.
Putri, N. S., Gunawan, J., & Wibawa, B. M. (2021). Identifikasi Faktor yang Mempengaruhi Niat Keberlanjutan Penggunaan  Layanan  Online  Food  Delivery  di  Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Sains  Dan  Seni  ITS , 10 (1), D89 – D94. https://doi.org/10.12962/j23373520.v10i1.60456.
Rahmayanti, P. L. D., & Ekawati, N. W. (2021). Pengaruh kualitas layanan dan promosi penjualan terhadap kepuasan dan loyalitas pelanggan menggunakan online food delivery service di bali. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Equilibrium , 7 (2), 125 – 138. https://doi.org/10.47329/jurnal_mbe.v7i2.714.
Ray, A., Dhir, A., Bala, P. K., & Kaur, P. (2019). Why do people use food delivery apps (FDA)? A uses and gratification  theory  perspective. Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services , 51 ,  221 – 230. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.05.025. Rukajat, A. (2018). Pendekatan Penelitian Kuantitatif: Quantitative Research Approach . Deepublish. Seno,  H.  G.  A.,  &  Purnamaningsih,  P.  (2021).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Behavioral Intention  Aplikasi  Delivery  Service  Food&Beverage. Ultima  Management:  Jurnal  Ilmu  Manajemen , 13 (1), 164 – 182. https://doi.org/10.31937/manajemen.v13i1.2069. Sidharta, I., & Suzanto, B. (2015). Pengaruh kepuasan transaksi online shopping dan kepercayaan konsumen terhadap sikap serta perilaku konsumen pada e-commerce. ,. Jurnal Computech & Bisnis , 9 (1), 23 – 36. https://doi.org/10.55281/jcb.v9i1.124.
Siregar, L. Y., & Nasution, M. I. P. (2020). Perkembangan Teknologi Informasi Terhadap Peningkatan Bisnis Online.
HIRARKI: Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis , 2 (1), 71 – 75. https://journal.upp.ac.id/index.php/Hirarki/article/download/331/171.
Song, H., You, G. J., Reisinger, Y., Lee, C. K., & Lee, S. K. (2014). Behavioral intention of visitors to an Oriental medicine festival: An extended model of goal directed behavior. Tourism Management , 42 , 101 – 113. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2013.11.003.
Surendran, P. (2012). Technology acceptance model: A survey of literature. International Journal of Business and  Social  Research , 2 (4),  175 – 178. https://ideas.repec.org/a/mir/mirbus/v2y2012i4p175- 178.html.
Xin, L., & Seo, S. (2019). The role of consumer ethnocentrism, country image, and subjective knowledge in predicting intention to  purchase imported functional foods. British Food Journal , 122 (2), 448 – 464. https://doi.org/10.1108/BFJ-05-2019-0326.
Yeo, V. C. S., Goh, S. K., & Rezaei, S. (2017). Consumer experiences, attitude and behavioral intention toward online  food  delivery  (OFD)  services. Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services , 35 ,  150 – 162. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.12.013. Yuliana, O. (2000). Penggunaan teknologi internet dalam bisnis. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan , 2 (1), 36 – 52. https://doi.org/10.9744/jak.2.1.pp.%2036-52.
Yustiani, R., & Yunanto, R. (2017). Peran Marketplace Sebagai Alternatif Bisnis Di Era Teknologi Informasi.
Komputa: Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika , 6 (2), 43 – 48.
https://doi.org/10.34010/KOMPUTA.V6I2.2476.