Media Jurnal Informatika
Vol. 15, no.2, Desember 2023 http://jurnal.unsur.ac.id/mjinformatika
e-issn : 2477-2542
Pengembangan Aplikasi Chatbot Informasi Akademik Berbasis Web Menggunakan Metode Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Muhammad Fahmi Ajiz 1 , Mohamad Faza Silmi Ramadan 2 , Hilsa Dzalfa Mutia 3 , Puri Dewi Yanuari 4 1234 Jurusan Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Majalengka fahmiajiz17@gmail.com 1 , fazakoala@gmail.com 2 , dzalfam42@gmail.com 3 , puridewiy@gmail.com 4

## Abstract
In the continuously evolving digital era, the use of chatbots as interactive tools has become increasingly popular in various sectors, including the academic field. This research aims to develop an interactive chatbot application as a solution to provide academic information services to users through a web platform. The research involves a development process that includes application architecture design, data collection, and data processing. The Artificial  Intelligence Markup  Language  (AIML)  method  is  utilized  to  enhance  the  interaction  capabilities  with  users.  The  performance evaluation of the chatbot application is conducted through functionality testing and user satisfaction measurement. The research  findings  indicate  that  the  chatbot  application  is  capable  of  providing  accurate  and  responsive  academic information, thereby improving information accessibility for users through the web platform.
Keywords: Chat Bot, Akademik, AIML, WEB

## Abstrak
Pada  era  digital  yang  terus  berkembang,  penggunaan  chatbot  sebagai  alat  interaktif  telah  menjadi  semakin populer dalam berbagai sektor, salah satunya yaitu di bidang akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi  chatbot  interaktif  sebagai  solusi  dalam  menyediakan  layanan  informasi  akademik  kepada  pengguna  melalui platform  web.  Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  proses  pengembangan  yang  meliputi  perancangan  arsitektur  aplikasi, pengumpulan  dan  pengolahan  data.  Metode  Artificial  Intelligence  Markup  Language  (AIML)  digunakan  untuk meningkatkan kemampuan interaksi  dengan pengguna. Evaluasi  kinerja  aplikasi  chatbot dilakukan melalui  pengujian fungsionalitas  dan  pengukuran  kepuasan  pengguna.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  aplikasi  chatbot  mampu memberikan informasi akademik yang akurat dan responsif, serta meningkatkan aksesibilitas informasi bagi pengguna melalui platform web.
Kata kunci: Chat Bot, Akademik, AIML, WEB

## I. PENDAHULUAN
Dalam era digital yang terus berkembang, penggunaan chatbot sebagai alat interaktif semakin populer, termasuk di  bidang  akademik.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan aplikasi chatbot interaktif sebagai solusi inovatif dalam menyediakan layanan informasi akademik melalui  platform  web.  Fokus  utama  adalah  pada pengembangan arsitektur aplikasi, penggunaan Artificial Intelligence Markup Language (AIML), evaluasi kinerja, dan  pengukuran  kepuasan  pengguna.  Penelitian  ini muncul  sebagai  respons  terhadap  perkembangan  pesat dalam teknologi digital. Pengembangan chatbot diidentifikasi  sebagai  solusi  yang  dapat  memenuhi kebutuhan  pengguna  di  bidang  akademik.  Tantangan utama  yang  dihadapi  adalah  bagaimana  meningkatkan kemampuan interaksi chatbot dengan pengguna, terutama dalam  konteks  informasi  akademik. Dengan  adanya perkembangan teknologi, ketergantungan manusia terhadap informasi dalam kehidupan sehari-hari semakin meningkat. Pada  masa  ini,  internet  menjadi  sarana  yang memudahkan dan efisien bagi manusia dalam menyelesaikan tugas-tugas mereka secara lebih cepat [1].
Saat ini, sebagian besar perguruan tinggi menggunakan sistem informasi web untuk menyampaikan  berbagai  informasi  terkait  pendaftaran mahasiswa, kegiatan akademik, beasiswa, biaya pendidikan,  dan  lain  sebagainya.  Dalam  hal  pelayanan pendidikan,  tentu  saja  universitas  perlu  memberikan pelayanan terbaik agar anggota komunitas akademik dan masyarakat  merasa puas dengan layanan yang diberikan [2].
Penggunaan  teknologi  informasi  dalam  pelayanan akademik  menjadi  aspek  yang  sangat  penting  di perguruan  tinggi.  Pelayanan  yang  diberikan  oleh perguruan  tinggi  menjadi  cerminan  kualitas  lembaga tersebut. Pelayanan akan dianggap berkualitas jika sesuai dengan kebutuhan para pelanggannya. Tuntutan terhadap perguruan  tinggi  saat  ini  tidak  hanya  terkait  dengan kemampuan menghasilkan lulusan yang baik, tetapi juga meliputi  keseluruhan program pelayanan yang diberikan oleh  lembaga  tersebut,  termasuk  pelayanan  akademik kepada mahasiswa. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan keunggulan pelayanan yang disediakan oleh perguruan tinggi [3].
Dalam  upaya  mencapai  tujuan  penelitian,  kami membandingkan  metode  pengembangan  chatbot  yang digunakan  dengan  pendekatan  lain  yang  mungkin  telah diterapkan  di  bidang  akademik.  Pembanding  juga dilakukan  terkait  kemampuan  interaksi  chatbot  dengan pengguna, menyoroti perbedaan dan keunggulan metode AIML  yang  digunakan. Penggunaan  teknologi  chatbot telah  meluas  di  berbagai  sektor,  seperti  pendidikan, perdagangan  elektronik,  pemerintahan,  perusahaan,  dan tokoh publik. Penerapan chatbot dalam dunia pendidikan, terutama  di  lingkungan  universitas,  memberikan banyak manfaat  dengan  tujuan  melayani  dan  menjawab pertanyaan  dari  mahasiswa  dan  calon  mahasiswa. Keberadaan teknologi chatbot ini juga dapat meningkatkan  kualitas  layanan  dan  menjadi  daya  tarik tambahan  bagi  calon  mahasiswa  yang  berencana mendaftar  di  universitas.  Salah  satu  metode  yang digunakan dalam mengimplementasikan chatbot berbasis web  adalah  Artificial  Intelligence  Markup  Language (AIML) [4].
Artificial  Intelligence  Markup  Language  (AIML) merupakan  sebuah  bahasa  markah  kecerdasan  buatan yang  digunakan  untuk  membuat  sistem  tanya-jawab berdasarkan pengetahuan. Dalam AIML, tag-tag memiliki makna yang bervariasi  sesuai  dengan fungsinya.  Prinsip dasar  yang  digunakan  dalam  AIML  adalah  template matching,  di  mana  input  yang  diberikan  oleh  pengguna dicocokkan  dengan  pola  yang  telah  ditentukan sebelumnya [5]. Chatbot yang menggunakan AIML telah menjadi  terkenal  karena  memiliki  kelebihan  dalam  hal kemudahan  pengaturan  dan  konfigurasi.  Keunggulan  ini mempermudah  pengembangan  program  kecerdasan buatan yang lebih luas. Chatbot ini memiliki kemampuan untuk memahami bahasa alami dan dilatih menggunakan template yang terstruktur [6].
Dengan  adanya  teknologi  kecerdasan  buatan  (AI), komputer  memiliki  kemampuan  untuk  menjalankan tugas-tugas tertentu seperti yang dilakukan oleh manusia, dan  salah  satu  contohnya  adalah  chatbot  [7].  Natural Language  Processing  (NLP)  adalah  salah  satu  cabang ilmu dalam bidang kecerdasan buatan yang berfokus pada pemahaman  dan  pengolahan  bahasa  alami  manusia  oleh mesin. Dengan kemampuan ini, chatbot dapat mengembangkan  kecerdasan  yang  memungkinkannya berinteraksi secara mirip dengan manusia [8].
Chatbot  adalah  sebuah  sistem  yang  memanfaatkan pengetahuan untuk menirukan karakteristik manusia [9]. Chatbot  adalah  suatu  program  komputer  yang  telah dirancang  untuk  meniru  dan  memfasilitasi  percakapan atau  interaksi  antara  pengguna  (manusia)  dengan menggunakan  teks,  suara,  dan/atau  gambar.  Interaksi antara  komputer  dan  manusia  ini  didasarkan  pada  pola yang  telah  didefinisikan  dalam  database  program komputer.  Jawaban  yang  diberikan  oleh  chatbot didapatkan  melalui  pemindaian  kata  kunci  pada  input pengguna  dan  memberikan  respons  atau  pola  kata  yang paling relevan yang ada dalam database [10].
Untuk  menggunakan  chatbot  ini,  prosesnya  sangat sederhana. Pengguna hanya perlu mengakses tautan yang telah disediakan oleh instansi terkait. Setelah mengakses tautan  tersebut,  pengguna  akan  langsung  diarahkan  ke halaman  pesan  dengan  chatbot  tanpa  perlu  melakukan login.  Di  halaman  tersebut,  pengguna  dapat  langsung
mengajukan  pertanyaan  seputar  akademik  kepada chatbot.  Pengguna  dapat  menggunakan  bahasa  yang bebas tanpa perlu mengikuti format tertentu, seolah-olah sedang  berkomunikasi  langsung  dengan  operator customer service. Pertanyaan yang diajukan akan diproses oleh  chatbot  untuk  mendapatkan  jawaban  yang  sesuai. Jika  jawaban  atas  pertanyaan  belum  terdapat  dalam database  chatbot,  pertanyaan  tersebut  akan  dikirim  ke halaman admin untuk ditambahkan jawabannya [11].
Pengembangan  media  informasi  dan  pembelajaran berbasis  chatbot  bertujuan  utama  untuk  meningkatkan kesadaran  di  kalangan  generasi  muda  Indonesia  dengan memberikan  kemudahan  dalam  mengenalkan  dan memahami  lebih  dalam  tentang  media  informasi  dan pembelajaran  yang  menggunakan  chatbot.  Media  ini dapat  diakses melalui website, sehingga pengguna dapat dengan mudah mengaksesnya [12].
Tugas  chatbot  adalah  membantu  dalam  mengolah ribuan  pertanyaan  terkait  pelayanan  akademik  melalui website. Keberadaan chatbot ini mempermudah pengguna dalam  mendapatkan  jawaban  atas  pertanyaan  mereka, sehingga  membuat  pengguna  senang  dengan  produk chatbot tersebut [13].
Di  samping  itu,  penggunaan  teknologi  chatbot berbasis  web  dianggap  sebagai  inovasi  yang  dapat memberikan  variasi  baru  dalam  mendapatkan  informasi secara lebih efektif dan efisien. [14]
Dalam  penelitian  ini,  penggunaan  chatbot  atau robot penjawab pada pelajar atau mahasiswa dapat mengurangi beban  dalam  pelayanan  akademik  dan  memberikan kemudahan  bagi  pelajar  dalam  mengakses  serta mendapatkan  informasi  terkait  layanan  akademik. Keunikan  penelitian  ini  terletak  pada  penerapan  AIML dalam  konteks  akademik.  Penelitian  sebelumnya mungkin  belum  mendekati  penggunaan  AIML  untuk meningkatkan interaksi chatbot di lingkungan akademik. Perbedaan signifikan juga terletak pada fokus penelitian ini  pada  pengujian  fungsionalitas  dan  pengukuran kepuasan pengguna, memberikan gambaran komprehensif tentang keberhasilan aplikasi chatbot.

## II. METODE PENELITIAN
Tahapan penelitian ini terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian sistem dan selesai.

## Gambar 1 : Metode Penelitian
Program  chatbot  menggunakan  metode  AIML (Artificial Intelligence Markup Language) karena metode ini cukup ringan dan mudah digunakan sehingga menjadi populer di kalangan peneliti. Saat ini, beberapa organisasi tertarik  untuk  mengimplementasikan  chatbot  berbasis
AIML  untuk  berkomunikasi  dengan  pelanggan  dengan konfigurasi dan biaya yang minimal [15].

## III.HASIL PENELITIAN

## 2.1 Analisis Kebutuhan
Tahap  analisis  kebutuhan  adalah  tahap  di  mana informasi yang dibutuhkan untuk penelitian dikumpulkan.  Data  yang  terkumpul  melalui  tahap observasi terhadap beberapa mahasiswa baru beserta wali dosennya sebagai narasumber dan menjelaskan pertanyaan  apa  saja  yang  sering  ditanyakan  dalam layanan  akademik  sebagai  mahasiswa  baru  dalam perkuliahan  yang  berkaitan  dengan  akademik.  Hasil pendataan  sebanyak  100  responden  yang  hasilnya menjadi  10  pertanyaan  mahasiswa  baru  yang  paling sering  ditanyakan  terkait  kegiatan  perkuliahan  dan kegiatan akademik lainnya.
Semua  informasi  yang  dikumpulkan  ditulis  dalam bahasa Indonesia. Tidak ada batasan bentuk bahasa yang digunakan,  bentuk  formal/standar  atau  bentuk  informal dapat  digunakan.  Semua  digunakan  untuk  database  dan data uji.

## 2.2 Perancangan sistem
Sebelum  membuat  prototipe,  langkah  pertama  yang dilakukan adalah merancang sistem dengan flowchart dan mendeskripsikan  fungsi  chat  room  dengan  use  case diagram.  Aplikasi  yang  digunakan  untuk  merancang prototipe Chabot adalah Microsoft Visio.
a. Use case diagram
Use case diagram adalah diagram yang menggambarkan  kebutuhan  sistem  dan  menjelaskan hubungan antar aktor dan use case dalam sistem. Sistem yang  dibangun  adalah  program  chatbot  untuk  layanan akademik.  Operator  dari  sistem  ini  adalah  administrator dan  pengguna.  Use  case  diagram  penggunaan  chatbot ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Gambar 2 : Use Case Diagram Admin
Menurut  use  case  diagram,  administrator  dapat bergabung  dalam  chatbot  dengan  mendaftar  dan menggunakan  bot  secara  online  untuk  pengujian. Administrator  juga  memodifikasi  AI.  Diagram  use  case ditunjukkan pada gambar di bawah ini :

## Gambar 3 : Use Case Diagram Pengguna
Use  case  diagram  pengguna  setelah  memasuki  web pengguna  dapat  berinteraksi  dengan  chatbot.  Penelitian ini  mengkaji  penggunaan  chatbot  sebagai  alat  bantu dalam  layanan  akademik.  Kemudian  pengguna  dapat bertanya kepada chatbot melalui obrolan ini.
b. Flowchart
Flowchart adalah diagram yang menunjukkan alur kerja atau proses. Flowchart juga dapat didefinisikan sebagai representasi skematis dari suatu algoritma, pendekatan langkah demi langkah untuk menyelesaikan suatu tugas. Flowchart ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Gambar 4 : Flowchart Web Chatbot
Gambar 5 : Alur Chatbot
Pengguna  memulai  interaksi  dengan  chatbot  dengan memasukkan  pertanyaan  atau  pernyataan  melalui
antarmuka chatbot pada langkah pertama. Pertanyaan ini mewakili  kebutuhan  atau  informasi  yang  sedang  dicari oleh pengguna.
Setelah  pengguna  memasukkan  pertanyaan,  chatbot memulai  langkah  kedua  dan  ketiga  dengan  memproses pertanyaan  tersebut  menggunakan  metode  AIML (Artificial  Intelligence  Markup  Language).  Proses  ini melibatkan  tokenisasi,  di  mana  kalimat  atau  frase  dari pengguna  dipecah  menjadi  token-token  atau  kata-kata individu.  Kemudian,  langkah  ini  mencakup  pencocokan token-token tersebut  dengan aturan-aturan yang terdapat dalam database AIML.
Setelah  proses  tokenisasi  dan  pencocokan  dengan database  AIML,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan pengecekan  apakah  pertanyaan  atau  frase  yang dimasukkan  oleh  pengguna  sesuai  dengan  aturan  atau entri  yang  ada  dalam  database.  Sistem  chatbot mengidentifikasi  apakah  ada  jawaban  yang  sesuai  atau tidak berdasarkan kesesuaian dengan pola kata atau aturan yang telah diatur.
Jika terdapat jawaban yang sesuai dengan pertanyaan pengguna  dalam  database  AIML,  chatbot  memberikan respon  sesuai  dengan  model  database  yang  telah ditetapkan.  Respon  ini  dapat  berupa  jawaban  langsung terhadap  pertanyaan  atau  informasi  akademik  yang relevan.
Jika  tidak  ada  jawaban  yang  ditemukan,  langkah selanjutnya  adalah  mengelola  pertanyaan  tersebut. Pertanyaan  yang  tidak  mendapatkan  respons  langsung diarahkan  ke  halaman  admin  untuk  ditinjau.  Ini  berarti pertanyaan tersebut dianggap belum terdaftar dalam basis pengetahuan chatbot.
Proses  ini  memastikan  bahwa  chatbot  memberikan respons  yang  sesuai  dan  relevan  dengan  pertanyaan pengguna.  Jika  ada  kegagalan  dalam  menemukan jawaban,  sistem  memiliki  langkah-langkah  berikutnya untuk  memastikan  bahwa  pertanyaan  tersebut  dapat ditanggapi secara efektif melalui proses administrasi dan penambahan informasi ke dalam database AIML. Dengan demikian,  chatbot  mampu  meningkatkan  kemampuan responsifnya  seiring  waktu  melalui  peningkatan  basis pengetahuan yang terus berkembang.
Gambar 6 : Antarmuka Pengguna Chatbot
Gambar 7 : Antarmuka Admin Chatbot
Setelah  desain  sistem  selesai,  langkah  selanjutnya adalah menerjemahkan desain menjadi kode pemrograman  dan  membuat  antarmuka  untuk  chatbot. Pada Gambar 3 dan 4 dapat dilihat aplikasi  web chatbot telah dibuat.

## 2.3 Implementasi
Pada tahap ini, prototipe program chatbot dibuat dari maket yang direncanakan sebelumnya. Adapun pengembangan  dari  chatbot  ini  dilakukan  dengan beberapa tools yaitu :
a. Hardware
• Laptop TUF F15
• Prosesor i5
• SSD 1TB
• Memory 24GB
b. Software
• Sistem Operasi Windows 11
• Visual Studio Code
• Browser
• MySql
• Bahasa Pemrograman HTML 5, PHP 8, Javascript

## 2.4 Pengujian
Setelah program chatbot dibuat prototipenya, langkah selanjutnya adalah mengevaluasi apakah aplikasi tersebut bekerja  dengan  baik  atau  tidak.  Metode  black  box  dan white box digunakan sebagai metode estimasi. Pertanyaan yang  digunakan  untuk  pengujian  black  box  tercantum dalam tabel di bawah ini:
Tabel 1 : Pengujian Blackbox No.  Pertanyaan Hasil 1.  Berapa  biaya daftar Biaya  pendaftaran  mahasiswa baru  Universitas  Majalengka Rp. 250.00 2.  Jalur kuliah Terdapat 3 jalur yaitu : 1. Jalur undangan
2. Jalur prestasi
3. Jalur Mandiri PTS 3. Bagaimana cara daftar Pmb.unma.ac.id 4.  Persyaratan daftar 1. Lulusan SMA/SMK/MA 2. Berkelakuan  baik  dan tidak dalam keadaan menerima sanksi pidana
3. Memenuhi syarat kesehatan yang ditetapkan Atau  anda  bisa  mengunjungi web pmb.unma.ac.id 5.  Lokasi  ruang Dosen Teknik Di  lantai  1  gedung  utara fakultas Teknik 6.  Lokasi TU Teknik Berada  tepat  di  depan  gerbang masuk tengah Gedung 2 7.  Terdapat fasilitas  apa saja Ruang  diskusi  Yunus  Center, lab  komputer,  lab  jaringan, multimedia, gym, masjid, mushola, dan lainnya.
8.  Metode
pembayaran 1. Bank BJB 2. Tokopedia 3. Shopee 9.  Kapan  waktu pendaftaran 1. Pendaftaran  online  bisa dilakukan setiap hari 2. Pendaftaran  offline  stiap hari  kerja  pukul  08.00  –  14.00 WIB Atau  lebih  lengkapnya  bisa dilihat pada web pmb.unma.ac.id 10.  Bagaimana sistem KRS Pada  setiap  semester  terdapat mata kuliah yang wajib diikuti, khusus untuk dua semester awal tidak  bisa  mengambil  mata kuliah  semester  yang  lebih tinggi
Sebagai  hasil  dari  penelitian  ini,  peneliti  berhasil mengembangkan  sebuah  program  chatbot  berbasis  web yang  merupakn  inovasi  dalam  menyediakan  layanan informasi  akademik  yang  sangat  responsif  dan  efisien. Proses  pengembangan  program  ini  melibatkan  analisis mendalam  terhadap  kebutuhan  pengguna  serta  desain antarmuka pengguna yang memadai. Pendekatan holistik ini  memastikan  bahwa  chatbot  tidak  hanya  memberikan jawaban yang tepat, tetapi juga dapat berinteraksi dengan pengguna secara alami dan efektif.
Program  chatbot  ini  membawa  kontribusi  positif dalam  meningkatkan  keterjangkauan  dan  ketersediaan informasi  akademik.  Dengan  respons  yang  cepat  dan efisien,  chatbot  memberikan  solusi  efektif  untuk memberikan  layanan  informasi  yang  memuaskan  bagi pengguna. Kemampuannya memberikan informasi akademik  yang  akurat  dan  responsif  secara  langsung meningkatkan  pengalaman  pengguna  dalam   mengakses informasi terkait akademik. Keberhasilan pengembangan program  chatbot  ini  tidak  hanya  terbatas  pada  konteks penelitian  ini  tetapi  juga  memberikan  dasar  yang  kuat untuk  pengembangan  aplikasi  serupa  dalam  berbagai konteks akademik atau bidang layanan informasi lainnya. Ini  menunjukkan  potensi  besar  dalam  memperluas penerapan  teknologi  chatbot  untuk  memenuhi  berbagai kebutuhan informasi pengguna di berbagai sektor.

## IV. PEMBAHASAN
Sistem chatbot yang dirancang menggunakan metode AIML  merupakan  aplikasi  komputer  yang  menyediakan layanan  interaktif  melalui  teks,  audio,  dan  gambar. Respons  yang  dihasilkan  oleh  chatbot  didasarkan  pada
pemindaian  kata  kunci  dari frase  yang  dimasukkan  oleh pengguna. Proses pemrosesan melibatkan tokenisasi dan pencocokan  dengan  database  AIML  yang  berisi  aturan dan respons terkait dengan berbagai kata kunci atau pola kata.  Chatbot  memberikan  jawaban  yang  paling  sesuai dengan  pola  kata  yang  terdapat  dalam  database  AIML. Jika  jawaban  tidak  ditemukan,  pertanyaan  diarahkan  ke halaman admin untuk ditinjau dan ditambahkan ke dalam database.
Sistem  ini  mendukung  interaksi  dalam  bentuk  teks, audio,  dan  gambar,  menciptakan  pengalaman  pengguna yang  lebih  kaya.  Database  AIML  menyimpan  aturan- aturan  dan  respons  yang  berkaitan  dengan  pertanyaan- pertanyaan  yang  mungkin  diajukan  oleh  pengguna. Sistem ini juga memungkinkan penambahan aturan baru secara fleksibel melalui proses administrasi, menjadikannya  skalabel  dan  dapat  berkembang  seiring waktu. Dengan struktur yang kuat, sistem ini memberikan dasar  yang  solid  untuk  pengembangan  dan  peningkatan lebih  lanjut  dalam  menyediakan  layanan  informasi akademik.
Selain  itu,  penelitian  ini  mencatat  berbagai  program chatbot  lain  yang  telah  ada  dan  memberikan  layanan informasi  akademik  di  lingkungan  kampus.  Referensi penelitian yang menyelidiki penggunaan teknologi seperti Artificial Intelligence Markup Language (AIML), Wit.Ai, dan  metode  analisis  seperti  K-Nearest  Neighbor  turut memperkaya  konteks  penelitian  ini.  Penggunaan AIML, khususnya, menjadi aspek kunci dalam penelitian ini dan dapat menjadi model untuk penelitian dan pengembangan chatbot  di  masa  depan.  Dengan  demikian,  penelitian  ini tidak hanya memberikan kontribusi dalam pengembangan chatbot berbasis web untuk layanan informasi  akademik tetapi  juga  membuka  peluang  untuk  eksplorasi  lebih lanjut  dalam  bidang  penelitian  terkait.  Keberhasilan implementasi dan hasil positif dari pengujian kinerja dan kepuasan  pengguna  menjadi  landasan  yang  kuat  untuk pengembangan teknologi serupa di masa depan.

## V. KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  artikel  ini  adalah  pengembangan program  chatbot  berbasis  web  dapat  meningkatkan ketersediaan  dan  aksesibilitas  pengetahuan  akademik sekaligus  memberikan  solusi  yang  efektif  untuk memberikan  layanan  informasi  yang  memuaskan pengguna.
• Pendekatan  pengembangan  yang  menyertakan analisis kebutuhan pengguna
• Desain  antarmuka  pengguna  dapat  membantu mengembangkan  aplikasi  obrolan  yang  efektif  dan efisien.
• Aplikasi  chatbot  dapat  digunakan  dalam  berbagai konteks  layanan  informasi,  termasuk  di  kampus universitas.
Studi  tentang  penggunaan  teknologi  seperti  AIML,
Wit.Ai,  K-Nearest  Neighbor  dan  Top  Down  Parsing dalam  pengembangan  chatbot  dapat  memberikan orientasi  bagi  pengembang  aplikasi  chatbot  di  masa mendatang. Dan program chatbot dengan metode AIML berhasil  dirancang  dan  diimplementasikan  pada  sistem informasi online Universitas.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Sebuah ucapan terima kasih yang tulus kepada Bapak Ade  Bastian,  M.Kom.  yang  telah  memberikan  panduan yang  sangat  bermanfaat  dalam  penulisan  jurnal  ilmiah. Tak  lupa  mengapresiasi  upaya  dari  rekan-rekan  dalam penulisan  jurnal  ini  yang  telah  menyediakan  informasi yang  lengkap  dan  jelas  mengenai  format  penulisan, referensi dan bagian-bagian penting dalam sebuah jurnal ilmiah.  Semoga  jurnal  ini  terus  memberikan  manfaat untuk  mengembangkan  pengetahuan  dan  jurnal  ilmiah mereka.

## VI.REFERENSI
[1] openjournal.unpam.ac.id.  Pengembangan  Aplikasi Chat  Bot  untuk  Rekomendasi  Wisata. Diakses pada tanggal 08 Juni 2023, dari http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/informatik a/article/view/11630
[2] researchgate.net.  Aplikasi  Chatbot  untuk  Layanan Informasi dan Akademik Kampus Berbasis Artificial Intelligence  Markup  Language  (AIML).  Diakses pada tanggal 08 Juni 2023, dari https://www.researchgate.net/publication/32160702
1_Chatbot_for_university_related_FAQs
[3] publikasiilmiah.unwahas.ac.id.  Analisis  Kualitas Pelayanan  pada  Bagian  Akademik  Politeknik Sawunggalih Aji Purworejo. Diakses pada tanggal 24
Mei 2023, dari https://publikasiilmiah.unwahas.ac.id/index.php/AK SES/article/view/3268
[4] journal.unilak.ac.id. Aplikasi Chatbot untuk Layanan Informasi dan Akademik Kampus Berbasis Artificial Intelligence  Markup  Language  (AIML).  Diakses pada tanggal 08 Juni 2023, dari
https://journal.unilak.ac.id/index.php/dz/article/view /5049
[5] jurnal.sar.ac.id.  Chatbot  Designing  Information Service  for  New  Student  Registration  Based  on AIML and Machine Learning. Diakses pada tanggal
10 Juni 2023, dari http://jurnal.sar.ac.id/index.php/JAIA/article/view/6 38 [6] journal.ipm2kpe.or.id. Pemanfaatan Artificial Intelligence  Markup  Language  (AIML)  dan  Latent
Semantic  Analysis  (LSA)  dalam  Pengembangan Chatbot  E-Education.  Diakses  pada  tanggal  10  Juni 2023, dari https://journal.ipm2kpe.or.id/index.php/INTECOM/ article/view/5459
[7] semanticscholar.org.  University  Chatbot  using Artificial  Intelligence  Markup  Language.  Diakses pada tanggal 08 Juni 2023, dari
https://www.semanticscholar.org/paper/University- Chatbot-using-Artificial-Intelligence-Khin- Soe/95bcfc8da5e0d0d7678027aeebdeaecf85b9ae92
[8] Wijaya, S., & Wicaksana, A. (2019). JACOB voice chatbot  application  using  wit.Ai  for  providing information  in  UMN.  International  Journal  of Engineering and Advanced Technology, 8, 105–109.
[9] j-ptiik.ub.ac.id. Pengembangan Chat Bot pada CoMa untuk  memberikan  motivasi  kepada  pengguna
menggunakan  AIML.  Diakses  pada  tanggal  08  Juni 2023, dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/5249
[10] ejurnal.itenas.ac.id. Implementasi Metode Top Down Parsing  pada  Teknologi  Bahasa  Alamiah  dalam Bentuk Chatbot. Diakses pada tanggal 17 Mei 2023, dari https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/mindjournal/
[11] jsi.politala.ac.id. Chatbot Layanan Akademik Menggunakan  K-Nearest  Neighbor.  Diakses  pada tanggal 17 Mei 2023, dari https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/2 85
[12] openjournal.unpam.ac.id. Penerapan Artificial Intelligence  dalam  Aplikasi  Chatbot  sebagai  Media Informasi  dan  Pembelajaran  mengenai  Kebudayaan Bangsa. Diakses pada tanggal 08 Juni 2023, dari http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/informatik a/article/view/11845
[13] informa.poltekindonusa.ac.id.  Tinjauan  Literatur Sistematis  Chatbot  Untuk  Pelayanan  Pelanggan. Diakses  pada  tanggal  24  Mei  2023,  dari https://informa.poltekindonusa.ac.id/index.php/infor ma/article/view/194
[14] docplayer.net.  The  Elements  of  AIML  Style. Diakses pada tanggal 08 Juni 2023, dari https://docplayer.net/21540687-The-elements-of- aiml-style.html
[15] ieeexplore.ieee.org. Review of integrated applications with AIML based chatbot. Diakses pada tanggal 10 Juni 2023, dari https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/73993 24/