## OPEN ACCESS
Vol. 7 No. 2: 130-139 Tahun 2024
Artikel penelitian 

## Jurnal Akuatiklestari
E-ISSN: 2598-8204 http://ojs.umrah.ac.id/index.php/akuatiklestari
DOI: https://doi.org/10.31629/akuatiklestari.v7i2.6960

## Kesesuaian dan Daya Dukung Wisata Pantai Trikora Bintan, Kepulauan Riau
Suitability and Carring Capacity for Beach Tourism in Trikora Bintan, Riau Archipelago Province
Mukhlis 1  , Dony Apdillah 1,2 , Nancy Willian 3 , Khodijah 1 , Andi Zulfikar 4
1 Magister Ilmu Lingkungan, Program Pascasarjana, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Indonesia 29111
2 Pusat Penelitian Sumberdaya Pesisir dan Laut, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Indonesia 29111
3 Pendidikan Kimia, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Indonesia 29111
4 Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Indonesia 29111
ABSTRAK. Wisata  pantai  merupakan  kegiatan  wisata  yang  dilakukan  untuk  bersantai  seperti rekreasi,  berenang,  berjemur  dan  olahraga  dilingkungan  pantai  yang  didukung  fasilitas  yang lengkap,  nyaman  dan  aman  serta  akses  yang  mudah  untuk  dijangkau.  Kabupaten  Bintan khususnya pesisir timur Pulau Bintan menawarkan beragam pantai yang menjadi daya tarik utama bagi  para  pengunjung.  Sepanjang  pesisir  timur  Pulau  Bintan  tersebut  dikenal  oleh  masyarakat setempat  dengan  sebutan  Pantai  Trikora.  Peningkatan  kunjungan  wisatawan  ke  Pantai  Trikora menegaskan  bahwa  lokasi  ini  merupakan  salah  satu  destinasi  wisata  pantai  skala  massal  yang paling  favorit  di  Bintan.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  menganalisis  kesesuaian wisata pantai dengan mempertimbangkan kapasitas jumlah fasilitas sarana prasarana, kenyaman keamanan dan akses yang mudah serta jumlah pengunjung yang diperbolehkan untuk kegiatan wisata pantai di pantai Trikora Bintan. Penelitian dilakukan disepanjang pantai Trikora dengan 6 (enam) area pengamatan yaitu Pantai Atok, Pantai Jazz, Pantai Kita, Pantai Nenek, Pantai Tergok, dan Pantai Trikora 4. Analisis kesesuaian (suitability analysis) wisata menggunakan Multi Criteria Analysis (MCA) dengan kalkulasi jarak spasial (euclidian distance) untuk menentukan zona- zona spasial  dan  luasnya.  Kemudian  daya  dukungnya  mengunakan  perhitungan Boullon’  Carrying capacity  mathematical model  (BCCMM).  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa Real  Carrying Capacity (RCC) disepanjang pantai Trikora Bintan ditinjau dari aspek kesesuaian, maka kawasan yang sangat sesuai untuk wisata pantai luas 594.412 m 2 dan berenang seluas 665.800 m 2 . Daya dukung kawasan pantai mampu menerima kunjungan wisatawan sebanyak 433 orang setiap hari dengan  3  zona dan  daya dukung  untuk  berenang  sebanyak  12.131  orang setiap  hari  dengan  4 zona.
ABSTRACT. Beach  tourism  is  a  tourist  activity  carried  out  for  relaxation,  such  as  recreation, swimming,  sunbathing  and  sports  in  a  beach  environment  which  is  supported  by  complete, comfortable and safe facilities and easy access. Bintan Regency, especially the east coast of Bintan Island, offers a variety of beaches which are the main attraction for visitors. Along the east coast of Bintan Island, it is known by the local community as Trikora Beach. The increase in tourist visits to Trikora Beach confirms that this location is one of the most favorite mass-scale beach tourism destinations in Bintan. This research was carried out with the aim of analyzing the suitability of beach  tourism  by  considering  the  capacity  of  the  number  of  infrastructure  facilities,  comfort, security and easy access as well as the number of visitors allowed for beach tourism activities on Trikora Beach, Bintan. The research was carried out along Trikora Beach with 6 (six) observation areas, namely Atok Beach, Jazz Beach, Kita Beach, Nenek Beach, Tergok Beach, and Trikora Beach 4. Tourism suitability analysis uses Multi Criteria Analysis (MCA) with spatial distance calculations (Euclidian distance) to determine spatial zones and their extent. Then the carrying capacity uses the  Boullon'  Carrying  capacity  mathematical  model  (BCCMM)  calculation.  The  research  results show that the real carrying capacity (RCC) along Trikora Bintan beach in terms of suitability, means that the most suitable area for beach tourism is 594,412 m 2 and swimming is 665,800 m 2 . The carrying capacity of the beach area is able to receive tourist visits of 433 people every day with 3 zones and the carrying capacity for swimming is 12,131 people every day with 4 zones.
 How to cite this article:
Mukhlis, Apdillah, D., Willian, N., Khodijah, & Zulfikar, A. (2024). Kesesuaian dan Daya Dukung Wisata Pantai Trikora Bintan, Kepulauan Riau . Jurnal Akuatiklestari, 7(2): 130-139. DOI: https://doi.org/10.31629/akuatiklestari.v7i2.6960
 Info Artikel:
Diterima: 24 Juni 2024 Revisi: 16 Juli 2024 Disetujui: 18 Juli 2024 Dipublikasi: 22 Juli 2024

##  Keyword:
Wisata Pantai, Kesesuaian, Daya Dukung, Pantai Trikora Bintan, Wisata Berenang
 Penulis Korespondensi:
Mukhlis
Magister Ilmu Lingkungan, Program Pascasarjana Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Indonesia 29111 Email: much.clis@gmail.com
This is an open access article under the CC-BY-NC-SA license. Copyright © 2024 by Authors. Published by Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan Universitas Maritim Raja Ali Haji.

## 1. PENDAHULUAN
Pantai  merupakan  zona  dinamis  yang  menjadi  titik  pertemuan  ataupun  interaksi  antara  darat  dan  laut.  Pantai seringkali menjadi destinasi favorit bagi wisatawan, kerap dijadikan lokasi liburan dan aktivitas keluarga (Wicaksono et al., 2022); (Ningrum & Setiawan , 2023) . Wisata pantai adalah salah satu kegiatan wisata yang dilakukan orang untuk bersantai seperti rekreasi, berenang, berjemur dan olahraga dilingkungan pantai yang didukung fasilitas yang lengkap, nyaman  dan  aman  serta  akses  yang  mudah  untuk  di  jangkau.  Sejalan  dengan  fenomena  tersebut,  Kabupaten  Bintan khususnya pesisir timur Pulau Bintan menawarkan beragam pantai yang menjadi daya tarik utama bagi para pengunjung. Sepanjang pesisir timur Pulau Bintan tersebut dikenal oleh masyarakat setempat dengan sebutan Pantai Trikora. Selain lokasinya yang strategis, Pantai Trikora juga dikenal akan kekayaan sumber daya hayatinya, termasuk ekosistem karang, lamun, mangrove, dan pantai pasir putih yang indah (UMRAH-CRITC COREMAP CTI-LIPI, 2016) .
Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kepulauan  Riau,  terjadi  peningkatan  kunjungan  wisatawan mancanegara (wisman) ke Kabupaten Bintan pada kuartal pertama tahun 2023 yang mencapai 45.305 kunjungan. Dari Februari ke Maret, tercatat kenaikan sebesar 69 persen, dengan jumlah kunjungan wisman di bulan Maret mencapai 19.032. Secara keseluruhan, Kabupaten Bintan berkontribusi sebesar 13,31 persen terhadap total kunjungan wisman di Kepulauan  Riau.  Selanjutnya,  data  dari  Dinas  Kebudayaan  dan  Pariwisata  Bintan  tahun  2023,  menunjukkan  bahwa jumlah  kunjungan  wisman  pada  tahun  2023  adalah  sebanyak  198.990  orang  dan  kunjungan  wisatawan  nusantara (wisnus)  sebanyak  191.953  orang.  Angka  ini  meningkat  dari  tahun  2022,  dimana  jumlah  wisman  tercatat  sebanyak 137.529 orang. Selain itu, informasi mengenai kunjungan wisata pada hari libur di tahun 2023, khususnya di kawasan wisata  pantai  Trikora, mencapai  sekitar  2.000  orang  per  hari.  Peningkatan  kunjungan  wisatawan  ke  Pantai Trikora menegaskan bahwa lokasi ini merupakan salah satu destinasi wisata pantai skala massal yang paling favorit di Bintan.
Pemanfaatan  Pantai  Trikora  sebagai  destinasi  wisata  di  Kabupaten  Bintan  membawa  tantangan  tertentu  yang serupa  dengan  pengembangan  wisata  di  pulau-pulau  kecil  lainnya.  Sesuai  dengan  penelitian  oleh Huang  &  Coelho (2017) ; dan Apdillah et al., (2020a) , pulau kecil seringkali dihadapkan pada keterbatasan seperti ukuran yang relatif kecil dan  sumber  daya  alam  serta  manusia  yang  terbatas.  Akibatnya,  aktivitas  pemanfaatan  wisata  bahari  di  pulau-pulau seperti  ini  rentan  menimbulkan  dampak  negatif  terhadap  sumber  daya  alam  dan  ekosistemnya (Bentz et  al., 2013) . Pengembangan di Pantai Trikora harus dilakukan dengan memperhatikan batasan kemampuan lahan dan daya dukung lingkungan.  Implementasi  konsep  daya  dukung  lingkungan,  sebagaimana  diuraikan  oleh Wardani et  al., (2017) , diharapkan dapat meminimalkan dampak negatif terhadap ekosistem. Hal ini mencakup pembatasan kegiatan wisata dengan mempertimbangkan kapasitas daya dukung fisik kawasan dalam menerima kunjungan wisatawan (Koroy et al., 2017;  Apdillah et al., 2020b) .  Strategi  penting  untuk  menjamin  bahwa  pengembangan  wisata  di Pantai Trikora  tidak hanya berkelanjutan, tetapi juga bertanggung jawab terhadap pelestarian alam dan keberlanjutan komunitas lokal. Studi oleh Prasetyo et  al., (2022) ,  tentang  penilaian  destinasi  wisata  di  kawasan  pantai  menekankan  pentingnya  evaluasi komprehensif yang mencakup aspek-aspek seperti kenyamanan pengunjung, keamanan, keterlibatan masyarakat dan keberlanjutan  lingkungan.  Penelitian  ini  menggarisbawahi  bahwa  tanpa  penilaian  yang  mendalam  dan  perencanaan strategis, potensi wisata pantai mungkin tidak teroptimalkan sepenuhnya, yang pada akhirnya bisa berdampak negatif pada lingkungan pantai, pengalaman wisatawan dan kelestarian lingkungan alam. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini dilakukan  untuk  menganalisis  kesesuaian  wisata  pantai  dan  berenang dengan mempertimbangkan  kapasitas  jumlah fasilitas sarana prasarana, kenyaman keamanan dan akses yang mudah serta jumlah pengunjung yang diperbolehkan untuk kegiatan wisata pantai di Pantai Trikora Bintan.

## 2. BAHAN DAN METODE

## 2.1. Waktu dan Tempat
Penelitian dilakukan di sepanjang Pantai Trikora, Kabupaten Bintan, Provinsi Kepulauan Riau dengan 6 (enam) area pengamatan yaitu Pantai Atok, Pantai Jazz, Pantai Kita, Pantai Nenek, Pantai Tergok, dan Pantai Trikora 4. Waktu pengamatan data lapangan dilakukan pada bulan Maret 2024.  Peta lokasi penelitian disajikan pada Gambar 1 .

## 2.2. Alat dan Bahan
Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Google earth digunakan sebagai alat interpretasi untuk mengumpulkan  data  sebaran  permukiman,  jaringan  jalan,  dan  sarana  prasarana  pendukung  wisata.  GPS  digunakan dalam  verifikasi  lapangan  hasil  interpretasi Google Earth .  Kuesioner  digunakan  untuk  melihat  preferensi  pengunjung terhadap  daya  dukung  pantai  dan  berenang.  Peta  Rupa  Bumi  Indonesia  (RBI)  dan OpenStreetMap (OSM)digunakan membuat Area of Interest (AOI) untuk memfokus area kajian. Perangkat lunak berupa QGIS 3.16.11 dan R Studio digunakan untuk mengolah dan menganalisis hasil pengumpulan data.

## 2.3. Prosedur Penelitian
Penelitian dilakukan menggunakan penginderaan jauh dan sistem informasi geografis. Data utama yang digunakan adalah jaringan jalan, sebaran permukiman dan sarana prasaran pendukung wisata yang terdapat di wilayah penelitian serta  preferensi  pengunjung  berdasarkan  hasil  kuesioner.  Data  tersebut  kemudian  dianalisis  untuk  mendapatkan kesesuaian dan daya dukung wisata pantai.
Gambar 1 . Peta Lokasi Penelitian

## 2.4. Teknik Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  diperoleh  melalui  survei  langsung  di lapangan pada masing-masing area pengamatan dan wawancara pengunjung menggunakan kuesioner. Data primer yang digunakan meliputi sarana prasarana wisata berupa rumah makan, WC/kamar mandi dan objek lain yang mendukung kegiatan wisata, serta hasil kuesioner berupa pengalaman dan preferensi pengunjung. Data sekunder diperoleh melalui studi literatur, interpretasi Google Earth dan OSM. Data sekunder yang digunakan berupa peta RBI, peta garis pantai, peta kedalaman dan peta aksesibilitas (jaringan jalan) dari interpretasi OSM, dan sebaran permukiman yang berada disekitar area pengamatan dari interpretasi Google Earth .

## 2.5. Analisis Data
Analisis  kesesuaian (suitability  analysis) wisata  menggunakan  metode Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  dengan Multi-Criteria  Analysis (MCA)  melalui  kalkulasi  jarak  spasial (euclidean  distance) dari  masing-masing  kriteria  yang ditetapkan. Euclidean distance merupakan salah satu metode untuk mengukur jarak dua titik dalam euclidean space (Derisma et al. , 2016) . Euclidean distance (d) atau proximity distance dihitung menggunakan formula (Miftahuddin et al., 2020) :
𝒅(𝒑, 𝒒) =   √∑(𝒒 𝟏 − 𝒒 𝟐 ) 𝟐 𝒏 𝒊=𝟏 Tabel 1. Skoring Kriteria Berdasarkan Jarak
Kriteria Jarak (m) <=100 >100 - <=250 >250 - <-500 >500 - <=1000 >1000 Skor Permukiman 100 75 50 25 5 Sarana Prasarana 100 75 50 25 5 Aksesibilitas (jalan) 100 75 50 25 5 Sumber: Yulianda (2007) dengan modifikasi
Identifikasi kesesuaian wilayah didasarkan atas hasil kalkulasi skoring dan peta yang dihasilkan dari multi-criteria analysis .  Zonasi  ditentukan  berdasarkan  sebaran nilai quantile tumpang  susun additif layer (overlay) hasil  skoring  yaitu dengan membagi sebaran data menjadi 4 kelas. Nilai total tertinggi merupakan wilayah yang berada pada kelas sangat sesuai.
Tabel 2. Rentang Nilai Kesesuaian
Rentang Nilai Kelas Kesesuaian <25.0000 Tidak sesuai 25.0000 - <50.0000 Cukup sesuai 50.0000 – 75.00000 Sesuai >75.0000 Sangat sesuai
Sumber: Hasil analisis quantile (2024)
Daya dukung dalam lingkup pengembangan sektor ekowisata merupakan jumlah maksimal pengunjung yang dapat diakomodir dalam suatu area tanpa mempengaruhi kondisi lingkungan, tingkat kepuasan pengunjung dan norma sosio- kultural  pada  komunitas  lokal (Calanog,  2015) .  Daya  dukung  dianalisis  menggunakan  BCCMM ( Boullon’s  Carrying Capacity Mathematical Model). BCCMM dihitung pada masing-masing zona wisata yang telah teridentifikasi berdasarkan zonasi hasil analisis kesesuaian. BCCMM  atau model matematika Boullon (1985) mengukur daya dukung dalam tiga level:

## 1. Basic Carrying Capacity (BCC)
𝑩𝑪𝑪 =
𝑨𝒓𝒆𝒂 𝒚𝒂𝒏𝒈 𝒕𝒆𝒓𝒔𝒆𝒅𝒊𝒂 (𝒎 𝟐 )
𝑹𝒂𝒕𝒂𝒂𝒏 𝒌𝒆𝒃𝒖𝒕𝒖𝒉𝒂𝒏 𝒃𝒂𝒌𝒖 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒖𝒏𝒋𝒖𝒏𝒈 (𝒎 𝟐 )

## 2. Potential Carrying Capacity (PCC)
PCC dihitung dengan mengalikan nilai BCC dengan koefisien rotasi ( rotation coefficient atau RC):
𝑹𝑪 =
𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒋𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒋𝒂𝒎 𝒃𝒖𝒌𝒂 𝒂𝒓𝒆𝒂 𝒘𝒊𝒔𝒂𝒕𝒂
𝑹𝒂𝒕𝒂𝒂𝒏 𝒋𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒋𝒂𝒎 𝒚𝒂𝒏𝒈 𝒅𝒊𝒉𝒂𝒃𝒊𝒔𝒌𝒂𝒏 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒖𝒏𝒋𝒖𝒏𝒈 𝒑𝒂𝒅𝒂 𝒂𝒓𝒆𝒂 𝒘𝒊𝒔𝒂𝒕𝒂
𝑷𝑪𝑪 = 𝑩𝑪𝑪 𝒙 𝑹𝑪
3. Real Carrying Capacity (RCC)
RCC adalah jumlah maksimum penggunaan yang dapat di toleransi dengan memasukkan faktor-faktor pembatas ( limiting factors atau Lf) yang didapatkan dari info atau karakteristik lokasi ekowisata.
𝑹𝑪𝑪 = 𝑷𝑪𝑪 𝒙 𝟏𝟎𝟎 − 𝑳𝒇 𝟏
𝟏𝟎𝟎 𝒙 𝟏𝟎𝟎 − 𝑳𝒇 𝟐 𝟏𝟎𝟎 𝒙 𝟏𝟎𝟎 − 𝑳𝒇 𝟑 𝟏𝟎𝟎 𝒙 𝟏𝟎𝟎 − 𝑳𝒇 𝒏 𝟏𝟎𝟎
𝑳𝒊𝒎𝒊𝒕𝒊𝒏𝒈 𝒇𝒂𝒄𝒕𝒐𝒓𝒔 (𝑳𝒇 (𝟏𝟐𝟑…𝒏) = 𝑴𝒂𝒈𝒏𝒊𝒕𝒖𝒅 𝒇𝒂𝒌𝒕𝒐𝒓 𝒑𝒆𝒎𝒃𝒂𝒕𝒂𝒔 (𝒂,𝒃,𝒄…𝒏) 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒎𝒂𝒈𝒏𝒊𝒕𝒖𝒅 𝒇𝒂𝒌𝒕𝒐𝒓 𝒙 𝟏𝟎𝟎

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Kesesuaian Wisata
Berdasarkan  hasil  pengamatan  lapangan  dan  interpretasi google earth ,  ditemukan  jenis  sarana  prasarana  fasilitas pendukung  kegiatan  wisata  di  wilayah  penelitian  diantaranya  kantin/rumah  makan/warung/cafe,  toko/swalayan, WC/kamar mandi, resort, pondokan, permukiman, jalan dan masjid/musholla. Hotspot klaster sarana prasarana fasilitas pendukung wisata yang telah diidentifikasi disajikan pada Gambar 2 . Pada Gambar 2 , area dengan warna merah semakin terang menunjukkan area dengan keberadaan beberapa saran prasarana pendukung wisata yang sangat berdekatan. Jaringan jalan, sebaran permukiman, sebaran sarana dan prasarana wisata  kemudian  dikalkulasi  jarak  spasial (euclidean distance) dan skoring  terhadap  titik  evaluasi  yang  menjadi lokasi kajian untuk menghasilkan kesesuaian wisata pantai dan berenang.
Hasil analisis kesesuaian dengan Multi-Criteria Analysis (MCA) menunjukkan bahwa wilayah penelitian berada pada kesesuaian wisata pantai dengan 3 (tiga) kelas yaitu sangat sesuai, sesuai dan cukup sesuai. Sementara untuk kesesuaian berenang terdiri dari 4 (empat) kelas yaitu sangat sesuai, sesuai, cukup sesuai, dan tidak sesuai. Peta kesesuaian wisata pantai disajikan pada Gambar 3 dan Peta kesesuaian berenang disajikan pada Gambar 4 . Pada Gambar 3 , area yang termasuk dalam kelas sangat sesuai berwarna biru seluas 59,44 ha, kelas sesuai berwarna hijau  dengan luas  17,23  ha  dan  kelas  cukup  sesuai berwarna  kuning seluas  5,03  ha.  Lokasi  penelitian  sebagian  besar berada pada kelas sangat sesuai untuk wisata pantai. Hasil analisis tersebut menegaskan dan mengkonfirmasi bahwa lokasi  penelitian  memang  termasuk  destinasi  wisata  pantai  skala  massal  yang  paling  favorit.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian Ilahi et al., (2016) yang melakukan analisis kesesuaian wisata pantai berdasarkan aspek lingkungan perairan menyatakan bahwa Pantai Trikora termasuk dalam kategori sangat sesuai.
Pada Gambar 4 , area yang termasuk dalam kelas sangat sesuai berwarna biru dengan luas 66,58 ha, kelas sesuai berwarna hijau dengan luas 213,93 ha, kelas cukup sesuai berwarna kuning dengan luas 410,02 ha dan kelas tidak sesuai
berwarna jingga dengan luas 241,69 ha. Lokasi penelitian sebagian besar berada pada kelas cukup sesuai untuk wisata berenang.
Kesesuaian  wisata  sangat  penting  untuk  memastikan  kegiatan  rekreasi  yang  aman  dan  menyenangkan  bagi wisatawan.  Perkembangan  pariwisata  pantai  tidak  hanya  menarik  wisatawan  tetapi  juga  merangsang  perbaikan infrastruktur, peningkatan aksesibilitas, dan pembentukan layanan tambahan yang mengarah pada efek pengganda pada ekonomi  lokal.  Hasil  analisis  kesesuaian  wisata  dilokasi  penelitian  ini  menuntut  pentingnya  dilakukan  pengelolaan dalam  mendorong  pertumbuhan  ekonomi,  pembangunan  masyarakat,  dan  peningkatan  pendapatan  melalui  upaya kolaboratif antara masyarakat lokal dan dukungan pemerintah.
Gambar 3. Peta Kesesuaian Pantai
Gambar 4. Peta Kesesuaian Berenang
Hasil analisis kesesuaian wisata pantai dan kesesuaian berenang selanjutnya dilakukan zonasi untuk digunakan dalam analisis daya dukung, dimana wilayah yang berada pada kelas sangat sesuai dijadikan sebagai zona I, kelas sesuai menjadi zona II, kelas cukup sesuai menjadi zona III, dan kelas tidak sesuai menjadi zona IV ( Gambar 5 dan Gambar 6 ).
Kelas sangat sesuai sebagai zona I perlu menjadi perhatian khsusus karena wilayah tersebut berpotensi menjadi zona wisata massal yang dapat melebihi daya dukung.
Gambar 5. Peta Zonasi Pantai
Gambar 6. Peta Zonasi Berenang
Berdasarkan hasil analisis kesesuaian dan zonasi yang telah dilakukan, diketahui bahwa kawasan wisata pantai yang sangat sesuai seluas 594.412,14 m 2 , sesuai seluas 172.317,89 m 2 , dan cukup sesuai seluas 50.334,99 m 2 . Kemudian untuk area berenang yang sangat sesuai seluas 665.800 m 2 , sesuai seluas 2.139.300 m 2 , cukup sesuai seluas 4.100.200 m 2 , dan tidak sesuai seluas 2.417.900 m 2 . Dari hasil analisis untuk kesesuaian wisata pantai, tidak terdapat wilayah penelitian yang berada pada kelas tidak sesuai.

## 3.2. Daya Dukung Wisata
Daya dukung merupakan faktor penting yang perlu dipertimbangkan dalam pengembangan wisata. Analisis daya dukung dapat membantu untuk memastikan bahwa kawasan wisata dapat dimanfaatkan secara berkelanjutan untuk kepentingan manusia dan alam. Jumlah pengunjung maksimum zona wisata untuk menerima kedatangan wisatawan dapat dilihat melalui analisis daya dukung.
Preferensi  pengunjung  dan  pengelola  yang  dibutuhkan  dalam  analisis  daya  dukung  wisata  pantai  yaitu  jarak nyaman dengan orang lain ketika berkumpul dipantai dan waktu yang dihabiskan ketika berkumpul dipantai. Sementara preferensi pengunjung untuk kebutuhan analisis daya dukung berenang yaitu jarak nyaman dengan orang lain ketika berenang dan jam rata-rata berenang setiap berkunjung ke pantai. Persentase masing-masing preferensi pengunjung yang diperoleh dari kuesioner disajikan pada Gambar 7 dan Gambar 8 .
Gambar 6. Persentase Preferensi Pengunjung Terhadap Jarak Nyaman Ketika Berkumpul di Pantai dan Lama Waktu yang Dihabiskan Ketika Berkumpul di Pantai
Gambar 7. Persentase Preferensi Pengunjung Terhadap Jarak Nyaman Ketika Berenang dan Jam Rata-rata Berenang
Berdasarkan Gambar 7 , rata-rata responden menyatakan jarak nyaman ketika berkumpul di pantai yaitu 1 meter dengan persentase sekitar 23%, kemudian lama waktu yang dihabiskan ketika berkumpul dipantai yaitu 4,5 jam dengan persentase sekitar 22%. Kemudian pada Gambar 8 , rata-rata responden menyatakan jarak nyaman dengan orang lain ketika  berenang  yaitu  2  meter  dengan  persentase  sekitar  31%,  kemudian  jam  rata-rata  berenang yaitu  2  jam  dengan persentase sekitar 34%.
1 meter 23% 1-2 meter 1% 2 meter 21% 2,5 meter 3% 3 meter 15% 4 meter 12% 5 meter 22% 10 meter 2% 15 meter 1% Jarak (meter) Nyaman Ketika Berkumpul di Pantai
10 jam 1% 12 jam 2% 2 jam 14% 2-3 jam
2% 4,5 jam 22% 3-4 jam 1% 4 jam 10% 3 jam 2% 5 jam 16% 5-6 jam 3% 6 jam 8% 6-7 jam 2% 6,5 jam 6% 7 jam 7% 7-8 jam 3% 8 jam 2%
Lama (jam) Waktu Dihabiskan di Pantai
<1 meter 1% 1 meter 23% 1-2 meter 11% 1,5 meter 1% 2 meter 31% 2,5 meter 6% 3 meter 15% 3,5 meter 1% 4 meter 6% 5 meter 5% Jarak (meter) Nyaman Ketika Berenang 1 jam 18% 1.5 jam 16% 2 jam 34% 2.5 jam 10% 3 jam 14% 3.5 jam 5% 4 jam 1% 5 jam 2% Lama (jam) Rata-rata Berenang
Berdasarkan preferensi pengunjung dan pengelola, diperoleh kesimpulan bahwa kebutuhan standar wisata pantai tropis yaitu 30,19 m 2 , kebutuhan standar wisata berenang yaitu 18,10 m 2 , waktu buka area pantai dan berenang yaitu 12 jam, rataan menghabiskan waktu dipantai yaitu 4,5 jam dan rataan waktu pengunjung berenang yaitu 2 jam. Selanjutnya ditetapkan 3  (tiga)  faktor-faktor  pembatas (limiting factors atau  lf ) untuk  wisata  pantai  diantaranya:  (lf1)  cuaca  tidak mendukung aktivitas wisata pantai 30 hari; (lf2) persiapan awal area 0,5 jam; dan (lf3) intensitas cahaya matahari tinggi (12.00 – 12.30) atau 0,7 jam termasuk istirahat/berpindah ke area darat/saung/pondok. Kemudian untuk wisata berenang juga ditetapkan 3 (tiga) faktor-faktor pembatas, diantaranya: (lf1) cuaca tidak mendukung aktivitas berenang 30 hari; (lf2) persiapan awal area 0,5 jam; dan (lf3) intensitas cahaya matahari tinggi (11.00 – 14.00) atau 3 jam termasuk kegiatan istrahat, sholat, dan makan.
Preferensi  pengunjung  dan  pengelola  yang  telah  diperoleh  selanjutnya  digunakan  dalam  analisis  daya  dukung wisata  pantai  dan  berenang  menggunakan  model  matematika  Boullon (Boullon’s  Carrying  Capacity  Mathematical  Model). BCCMM dihitung pada masing-masing zona yang telah dibuat berdasarkan hasil analisis kesesuaian. Hasil perhitungan analisis daya dukung wisata pantai disajikan pada Tabel 3 dan daya dukung wisata berenang disajikan pada Tabel 4.
Tabel 3 . Daya Dukung Wisata Pantai
Zonasi Luas (m 2 ) BCC (orang per hari) RC PCC (orang per hari) Lf1 Lf2 Lf3 RCC (orang per hari) Zona I 594.412,14 3.281 2,66 8.750 0,75 0,04 0,75 315 Zona II 172.317,89 951 2.537 91 Zona III 50.334,99 278 741 27 Total 817.065,02 4.511 12.028 433 Sumber: Hasil perhitungan (2024) Tabel 4 . Daya Dukung Wisata Berenang Zonasi Luas (m 2 ) BCC (orang per hari) RC PCC (orang per hari) Lf1 Lf2 Lf3 RCC (orang per hari) Zona I 665.800 6.132 6 36.794 0,75 0,04 0,75 866 Zona II 2139.300 19.704 118.222 2.783 Zona III 4.100.200 37.764 226.586 5.335 Zona IV 2.417.900 22.270 133.618 3.146 Total 9.323.200 85.870 515.220 12.131

## Sumber: Hasil perhitungan (2024)
Berdasarkan hasil analisis daya dukung wisata pantai diperoleh Basic Carrying Capacity (BCC) sekitar 4.511 orang/hari dengan sebaran 3.281 orang/hari untuk zona I, 951 orang/hari untuk zona II, dan 278 orang/hari untuk zona III. Potential Carrying Capacity (PCC) sekitar 12.028 orang/hari dengan sebaran 8.751 orang/hari untuk zona I, 2.537 orang/hari untuk zona  II,  dan  741  orang/hari  untuk  zona  III. Real  Carrying  Capacity  (RCC) sekitar  433  orang/hari  dengan  sebaran  315 orang/hari untuk zona I, 91 orang/hari untuk zona II, dan 27 orang/hari untuk zona III. Sementara untuk hasil analisis daya  dukung  wisata  berenang  diperoleh Basic  Carrying  Capacity  (BCC) sekitar  85.870  orang/hari  dengan  sebaran  6.132 orang/hari untuk zona I,19.704 orang/hari untuk zona II, 37.764 orang/hari untuk zona III, dan 22.270 orang/hari untuk zona  IV. Potential  Carrying  Capacity  (PCC) sekitar  515.220  orang/hari  dengan  sebaran  36.794  orang/hari  untuk  zona  I, 118.222 orang/hari untuk zona II,226.586 orang/hari untuk zona III, dan 133.618 orang/hari untuk zona IV. Real Carrying Capacity (RCC) sekitar 12.131 orang/hari dengan sebaran 866 orang/hari untuk zona I, 2.783 orang/hari untuk zona II, 5.335 orang/hari untuk zona III, dan 3.146 orang/hari untuk zona IV.
Nilai dari Real Carrying Capacity (RCC) memberikan gambaran kepada para stakeholder dalam menentukan tingkat maksimum  pengunjung  wisata (Mulyawati et al., 2021) .  Berdasarkan nilai  RCC,  jumlah  pengunjung  maksimum  yang dapat ditampung wisata pantai pada wilayah penelitian yaitu 433 orang/hari dengan sebaran 315 orang/hari untuk zona I, 91 orang/hari untuk zona II, dan 27 orang/hari untuk zona III. Sementara jumlah pengunjung maksimum berenang 12.131 orang/hari dengan sebaran 866 orang/hari untuk zona I, 2.783 orang/hari untuk zona II, 5.335 orang/hari untuk zona III, dan 3.146 orang/hari untuk zona IV. Jumlah maksimum pengunjung tersebut dapat menjadi panduan pembuatan kebijakan  dan  perencanaan  pariwisata  berkelanjutan  untuk  menyeimbangkan  pertumbuhan  ekonomi  dengan pelestarian lingkungan dan kesejahteraan masyarakat di lokasi penelitian.

## 4. SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  disepanjang  pantai  Trikora  Bintan  ditinjau  dari  aspek  kesesuaian,  maka kawasan  yang  sangat  sesuai  untuk  wisata  pantai  seluas  594.412  m 2 dan  berenang  seluas  665.800  m 2 .  Daya  dukung kawasan  pantai  mampu  menerima  kunjungan  wisatawan  sebanyak  433  orang  setiap  hari  dan  daya  dukung  untuk berenang sebanyak 12.131 orang setiap hari.

## 5. REFERENSI
Apdillah, D., Susilo, S.B., Kurniawan, R., & Amrifo, V. 2020a. Indeks Keberlanjutan Pembangunan Pulau Kecil untuk Wisata Bahari
Menggunakan Modifikasi Kombinasi Rapsmile dan Rapbeachtour (Studi Kasus Pulau Benan dan Pulau Abang, Kepulauan Riau). Agrikan: Jurnal Agribisnis Perikanan . 13(1): 127-138. https://doi.org/10.29239/j.agrikan.13.1.127-138
Apdillah,  D.,  Pratomo,  A.,  Azizah,  D.,  Nugraha,  A.H.,  &  Febrianto,  T.  2020b.  Potency,  status  and  carrying  capacity  of  coral  reef ecosystem for suistainable marine ecotourism development; a case study of small islands in Kepulauan Riau-Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science . 584(2020): 012007. https://doi.org/10.1088/1755-1315/584/1/012007 Bentz, J., Dearden, P., & Calado, H. 2013. Strategies for marine wildlife tourism in small islands – the case of the Azores. Journal of Coastal Research. 65(sp1): 874-879. https://doi.org/10.2112/SI65-148.1 Boullon, R.C. 1985. Plantifacion del Espacio Touristico . Ed. Trillas, Mexico. DE. Calanog, L.A. 2015. A Manual on Computing Carrying Capacity of Ecotourism Sites in Protected Areas. Department of Environment and Natural Resources-Ecosystems Research and Development Bureau.
Derisma, Firdaus, & Yusya, R.P. 2016. Perancangan Ikat Pinggang Elektronik untuk Tunanetra Menggunakan Mikrokontroller Dan Global Positioning System (GPS) pada Smartphone Android. Jurnal Teknik Elektro . 5(2): 130-136.
Huang, Y., & Coelho, V.R. 2017. Sustainability performance assessment focusing on coral reef protection by the tourism industry in the Coral Triangle region. Tourism Management, Elsevier . 59(C): 510-527. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2016.09.008 Ilahi,  I.,  Mulyadi,  A.,  &  Yoswaty,  D.  2016)  Potensi  Pengembangan  Ekowisata  di  Kawasan  Konservasi  Lamun  Trikora,  Bintan, Kepulauan Riau . Berkala Perikanan Terubuk . 44(3): 100-114.
Koroy, K., Yulianda, F., & Butet, N.A. 2017. Pengembangan Ekowisata Bahari Berbasis Sumberdaya Pulau-pulau Kecil di Pulau Sayafi dan Liwo, Kabupaten Halmahera Tengah. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan . 8(1): 1-17. https://doi.org/10.24319/jtpk.8.1-17 Miftahuddin, Y., Umaroh, S., & Karim, F.R. 2020. Perbandingan  Metode Perhitungan Jarak Euclidean, Haversine, dan Manhattan dalam  Penentuan  Posisi  Karyawan  (Studi  Kasus:  Institut  Teknologi  Nasional  Bandung). Jurnal  Tekno  Insentif. 14(2):  69-77. https://doi.org/10.36787/jti.v14i2.270
Mulyawati, L.S., Adrianto, L., Soewardi, K., & Susanto, H.A. 2021. Kesesuaian dan Daya Dukung Wisata Pesisir di Kawasan Ekonomi Khusus Tanjung Lesung Kabupaten Pandeglang Provinsi Banten. Jurnal Teknik: Majalah Ilmiah Fakultas Teknik UNPAK. 22(2): 37- 44. https://doi.org/10.33751/teknik.v22i2.4693
Ningrum, M.V.R., & Setiawan, H. 2023. Strategy for the Development of Istana Amal Beach Tourism Objects in North Penajam Paser Regency. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi). 10(2): 9-20. http://dx.doi.org/10.20527/jpg.v10i2.14430 Prasetyo, A., Wahyudianto, H., & Hartopo, A. 2022. Strategi Pengembangan Kawasan Wisata: Pendekatan Three Level Product Dan Five Force Level . Indocamp. Jakarta. 208p.
UMRAH-CRITC  COREMAP  CTI-LIPI.  2016.  Monitoring  Kesehatan  Ekosistem  Terumbu  Karang  dan  Ekosistem  Terkait  di Kabupaten Lingga Tahun 2016.
Wardani, M.P, Fahrudin, A., & Yulianda, F. 2017 Analysis of successful strategy to develop sustainable marine ecotourism in Gili Bawean Island, Gresik, East Java. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci . 89(2017): 012036. https://doi.org/10.1088/1755-1315/89/1/012036 Wicaksono,  K.P.,  Tyasmoro,  S.Y.,  Permanasari,  P.N.,  Saitama,  A.,  &  Adisurya,  Y.M.  2022. Lanskap  dan  Ekologi  Pantai .  Universitas Brawijaya Press. Malang. 130p. Yulianda, F. 2007. Ekowisata Bahari Sebagai Alternatif Pemanfaatan Sumberdaya Pesisir Berbasis Konservasi . Makalah, Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Institut Pertanian Bogor. Bogor.