## Analisis Integrasi Vertikal Pasar Beras di Indonesia
Asih Kusumaningsih *)
Tujuan dari penelitian ini yaitu (1) Mengetahui tren harga beras eceran di Indonesia dan harga gabah di tingkat petani di Indonesia dan (2) Mengidentifikasi integrasi vertikal pasar beras di Indonesia. Metode  penelitian dalam menganalisis tren harga adalah metode  kuadrat terkecil dengan  menggunakan  data  tahunan  periode  2000-2014.  Integrasi  vertikal  pasar  beras Indonesia dianalisis dengan model kointegrasi Engle-Granger dan ECM dengan menggunakan data bulanan harga beras eceran di Indonesia dan harga GKP periode 2008-2014. Hasil analisis tren  menunjukkan  pada  kedua  jenis  harga  memiliki  tren  yang  meningkat.  Pada  analisis integrasi  vertikal  pasar  beras  di  Indonesia  terdapat  hubungan  jangka  panjang  dan  hubungan jangka pendek.
Kata Kunci: harga, beras, integrasi, vertikal

## Analysis of Vertical Integration of Rice Market in Indonesia
Aim for this research consists of (1) knowing trend of rice retail price in Indonesia and unhulled rice  price  at  farm  level  in  Indonesia  and  (2)  identifying  vertical  integration  of  rice  market  in Indonesia. Research method to analyze trend of price is least square method with use annual data from period 2000-2014. Vertical integration of rice market in Indonesia is analyzed with Engle-Granger cointegration model and ECM with use monthly data of retail price in Indonesia and  GKP  price  from  period  2008-2014.  Result  of  trend  analysis  shows  that  two  kind  of  rice price have increased trend. Analysis of vertical integration of rice market in Indonesia  shows that  rice  market  in  Indonesia  has  long  term  equilibrium  relationship  and  short  term equilibrium relationship.
Keywords: price, rice, integration, vertical

## 1. PENDAHULUAN
Beras  merupakan  bahan  makanan  pokok  penting  bagi  penduduk  Indonesia.  Beras memiliki  peran  strategis  dalam  bidang  perekonomian,  sosial,  dan  politik  negara.  Menurut Subejo (2014), beras memiliki nilai yang sangat strategis dalam perekonomian nasional, selain sebagai  bahan  pangan  pokok  penduduk  Indonesia,  beras  juga  menjadi  komoditas  yang memiliki nilai strategis yang mempengaruhi kehidupan sosial dan politik negara karena sistem agribisinis beras melibatkan jutaan angkatan kerja dan kait-mengkait dengan berbagai aktivitas sosial-ekonomi di Indonesia.
Peran  strategis  yang  dimiliki  oleh  komoditas  beras,  menjadikan  perlunya  menjaga stabilitas  harga  komoditas  ini.  Stabilitas  harga  beras  sangat  penting  bagi  perekonomian nasional.  Perkembangan  atau  tren  harga  beras  perlu  dipantau  dalam  rangka  menjaga stabilitasnya. Menurut Ismet (2010), harga beras sangat penting bagi perekonomian nasional karena tingkat harga komoditas pangan penting ini sangat mempengaruhi ketahanan pangan, tingkat  kemiskinan,  stabilitas  makro  ekonomi,  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Dengan pertimbangan tersebut,  kestabilan harga beras menjadi salah satu indikator utama ekonomi. Risiko harga pada beras relatif besar karena produksi musiman yang sangat bergantung pada cuaca,  berhadapan  dengan  permintaan  yang  relatif  tetap  antarwaktu  dan  tidak  elastis
Buletin Bisnis & Manajemen
terhadap perubahan harga. Agar benar dan adil, harga beras harus merefleksikan kepentingan produsen dan konsumen. Harga yang wajar dan stabil akan memberikan dukungan terhadap pembangunan  pertanian  tanaman  pangan  dalam  bentuk  peningkatan  efisiensi  ekonomi dengan  memperkecil  ketidakpastian  harga.  Hal  ini  sangat  menentukan  ekspektasi  petani produsen, pelaku pasar, dan pelaku ekonomi lainnya.
Transmisi  harga  beras  menjadi  hal  yang  penting  dalam  rangka  mewujudkan  harga beras  yang  benar  dan  adil  bagi  setiap  pelaku  ekonomi.  Harga  di  tingkat  produsen  beras (petani) seharusnya dapat tertransmisikan dengan baik ke tingkat konsumen. Harga di tingkat konsumen pun seharusnya dapat tertransmisikan dengan baik ke tingkat produsen.
Transmisi harga beras menjadi syarat penting terwujudnya integrasi pasar ritel beras (konsumen) dengan pasar produsen gabah (produsen). Integrasi pasar secara vertikal beras di Indonesia menjadikan pasar beras di Indonesia menjadi efisien. Menurut Irawan & Rosmayanti (2007) cit. Ariyani (2012), integrasi pasar secara vertikal pada komoditi beras dapat terjadi, jika terdapat  perubahan  harga  beras  di  tingkat  produsen  gabah  dan  grosir  kemudian  diikuti  oleh perubahan  harga  beras  di  tingkat  konsumen.  Antara  satu  pasar  dengan  pasar  lainnya  akan saling  berhubungan,  di  mana  informasi  harga  akan  diperoleh  secara  akurat  dan  ini  akan membuat pergerakan beras menjadi efisien.
Berdasarkan  uraian  sebelumnya  maka  rumusan  masalah  dari  penelitian  ini  yaitu  (1) Bagaimanakah  tren  harga  beras  eceran  di  Indonesia  dan  harga  gabah  di  tingkat  petani  di Indonesia?  dan  (2)  Bagaimanakah  integrasi  vertikal  pasar  beras  di  Indonesia?.  Dengan perumusan masalah tersebut maka tujuan penelitian ini yaitu (1) Mengetahui tren harga beras eceran  di  Indonesia  dan  harga  gabah  di  tingkat  petani  di  Indonesia  dan  (2)  Mengidentifikasi integrasi vertikal pasar beras di Indonesia.

## 2. TINJAUAN TEORITIS DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS
A. Tren Harga Beras Eceran di Indonesia dan Harga Gabah di Tingkat Petani di Indonesia
Tren  perkembangan  harga  beras  perlu  diketahui  dalam  rangka  mengidentifikasi stabilitas  perkembangan  harga  beras  di  Indonesia.  Menurut  Ariyani  (2012),  harga  gabah produsen lebih rendah dibandingkan dengan harga beras konsumen. Hal ini terjadi karena ada proses  pengolahan  atau  perubahan  bentuk  dari  gabah  menjadi  beras  yang  membutuhkan biaya produksi. Pergerakan harga gabah produsen dengan harga beras konsumen di Indonesia dari tahun 2000 sampai tahun 2008 menunjukkan arah yang hampir sama, tetapi harga gabah produsen tampak lebih fluktuatif dibandingkan harga beras konsumen.
Menurut  Yustiningsih  (2012),  harga  GKP  di  level  petani  dan  harga  beras  eceran  di level  konsumen  pada  periode  2000-2004  relatif  stabil,  meskipun  disparitas  harganya cenderung  besar.  Sejak  tahun  2005,  harga  GKP  dan  harga  beras  eceran  mulai  menunjukkan kecenderungan  terjadinya  kenaikan  harga.  Namun  fluktuasi  harga  pada  periode  2005-2011 relatif tinggi dan disparitas harga yang terjadi semakin melebar. Sebagai perbandingan, pada periode  2000-2004  rata-rata  disparitas  harga  GKP  dan  harga  beras  eceran  hanya  sebesar  Rp 1.887,03. Pada  periode  2005-2011,  rata-rata  disparitas  harga  tersebut  naik 104,82%  menjadi Rp 3.864,99. Hal ini disebabkan oleh perubahan kebijakan impor yang terjadi di tahun 2004.
Buletin Bisnis & Manajemen

## B. Analisis Integrasi Vertikal Pasar Beras di Indonesia
Meyer  &  Von  Cramon-Taubadel  (2004) cit. Yustiningsih  (2012),  menyatakan  bahwa para  ekonom  neo-klasik  percaya  bahwa  harga  merupakan  indikator  utama  yang  dapat mencerminkan tingkat efisiensi suatu pasar. Transmisi harga dan tingkat integrasi pasar dapat dijadikan indikasi efisiensi yang terbentuk antar dua pasar yang saling berinteraksi, baik secara vertikal maupun spasial.
Integrasi  pasar  secara  vertikal  digunakan  untuk  melihat  tingkat  keeratan  hubungan antar  suatu  lembaga  pemasaran  dengan  lembaga  pemasaran  lainnya  dalam  suatu  rantai pemasaran. Integrasi pasar secara vertikal dipengaruhi oleh penyebaran informasi harga yang merata ke seluruh lembaga pemasaran (produsen–grosir– retail –konsumen). Apabila informasi tersebut tidak disebarkan secara sempurna sampai ke konsumen maka harga yang terbentuk di  pasar  tidak  menunjukkan  adanya  integrasi  pasar  secara  vertikal  yang  baik  (Asmarantaka, 2009 cit., Ariyani, 2012).
Menurut  Hermawan et al. (2008), transmisi perubahan harga gabah terhadap harga beras  di  lokasi  sentra  cenderung  lancar  dan  terjadi  dalam  jangka  pendek.  Harga  beras  dan harga  gabah  bergerak  dengan  arah  yang  sama  karena  berkurangnya  hambatan  faktor  jarak. Namun  demikian  analisis  jangka  panjang  menunjukkan  bahwa  kenaikan  harga  gabah cenderung lebih cepat direspon oleh pasar beras dibandingkan oleh penurunan harga gabah.
Menurut  Ariyani  (2012),  analisis  yang  telah  dilakukan  pada  model  integrasi  pasar secara  vertikal  antara  pasar  produsen  gabah  dengan  pasar  ritel  beras  di  Indonesia menunjukkan  bahwa  dalam  jangka  panjang  kedua  pasar  terdapat  kointegrasi  artinya  pasar gabah  produsen  terpadu  dengan  pasar  ritel  beras,  tetapi  integrasi  pasar  yang  terjadi  tidak penuh. Dalam jangka pendek pasar gabah produsen dipengaruhi oleh harga beras ritel tetapi harga gabah produsen tidak mempengaruhi harga beras ritel. Dapat dikatakan bahwa struktur pasar yang terjadi adalah pasar bersaing tidak sempurna.
Menurut  Yustiningsih  (2012),  dari  hasil  pengujian  transmisi  harga  tidak  simetris diketahui  bahwa  baik  model  asimetris  sederhana  maupun  model  asimetris  kompleks menunjukkan  hasil  yang  konsisten,  dimana  koefisien  keseimbangan  jangka  panjang  positif (ECT +31 )  dan  koefisien  keseimbangan  jangka  panjang  negatif  (ECT -32 )  signifikan  tidak  identik secara  statistik.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  proses  penyesuaian  jangka  panjang  yang disebabkan  oleh  penyimpangan  penurunan  harga  GKP  petani  (ECT + )  berbeda  dengan  proses akibat  penyimpangan  kenaikan  harga  GKP  petani  (ECT - ).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa transmisi harga GKP di level petani terhadap harga beras di level konsumen bersifat asimetris dalam jangka panjang.

## C. Kerangka Pemikiran dan Pengembangan Hipotesis
Beras merupakan komoditas strategis yang stabilitas harganya perlu dijaga. Stabilitas harga  beras  dapat  dilihat  dari  tren  harganya.  Pentransmisian  harga  beras  dari  produsen  ke konsumen maupun dari konsumen ke produsen menjadi syarat penting terwujudnya integrasi pasar  secara  vertikal  antara  pasar  ritel  beras  di  Indonesia  (konsumen)  dengan  pasar  gabah
Buletin Bisnis & Manajemen
produsen  beras  di  Indonesia.  Berdasarkan  uraian  tersebut  maka  kerangka  pemikiran  dari penilitian ini adalah sebagai berikut.
Gambar 1. Kerangka Pemikiran Analisis Integrasi Vertikal Pasar Beras di Indonesia Maka hipotesis dari peneitian ini yaitu:
1) Diduga tren harga beras eceran di Indonesia dan harga GKP di tingkat petani di Indoneisa keduanya memiliki tren yang meningkat.
2) Diduga pasar beras eceran di Indonesia dan pasar produsen gabah di Indonesia terintegrasi secara vertikal.

## 3. METODE PENELITIAN
A. Metode Analisis Tren Harga Beras Eceran di Indonesia dan Harga Gabah di Tingkat Petani di Indonesia
Analisis  tren  digunakan  untuk  mengetahui  perkembangan  harga  beras  eceran  dan harga  gabah  di  tingkat  petani  di  Indonesia.  Harga  beras  yang  akan  dianalisis  trennya  yaitu harga beras eceran di Indonesia dan harga GKP di tingkat petani di Indonesia. Data harga GKP di tingkat petani dipilih untuk mewakili harga gabah di tingkat petani. Penjualan gabah dalam bentuk  GKP  memiliki  presentase  tertinggi  dibandingkan  penjualan  gabah  kualitas  lainnya. Menurut Prastowo et al. (2008) cit .Yustiningsih (2012) dinyatakan bahwa adapun produk yang dijual petani sebagian besar dalam bentuk gabah kering panen (GKP), yaitu sebanyak 45%, dan gabah kering giling (GKG), yaitu sebanyak 42%. Sementara produk dalam bentuk beras hanya sebanyak 13%.
Data  yang  digunakan  untuk  menganalisis  tren  kedua  harga  tersebut  berupa  data tahunan  periode  2000-2014.  Data  tersebut  diperoleh  dari  BPS  (Badan  Pusat  Statistik) Indonesia. Data dikumpulkan melalui teknik pencatatan.
Analisis yang digunakan untuk menganalisis tren kedua harga tersbut adalah metode kuadrat  terkecil  ( Least  Square ).  Menurut  Saleh  (2004),  metode Least  Square ditujukan  agar jumlah  kuadrat  dari  semua  deviasi  antara  variabel  X  dan  Y  yang  masing-masing  memiliki koordinat  sendiri-sendiri  akan  berjumlah  seminim  mungkin,  sehingga  akan  diperoleh  suatu persamaan  garis trend yang  lebih  akurat  dibandingkan  dengan  metode  sebelumnya. Persamaan garis linear Yʹ = a + bX dapat dicari dengan rumus:
Buletin Bisnis & Manajemen ∑Y = na + bY – X (1) ∑XY = a∑X + b∑X 2 (2)
Persamaan ini akan menghasilkan e i 2 yang paling minimum.

## B. Metode Analisis Integrasi Vertikal Pasar Beras di Indonesia
Data  yang  digunakan  untuk  menganalisis  integrasi  vertikal  pasar  produsen  gabah dengan pasar ritel beras di Indonesia berupa data bulanan periode 2008-2014 dari harga GKP di tingkat petani dan harga beras eceran di Indonesia. Data tersebut diperoleh dari BPS (Badan Pusat Statistik) Indonesia. Data dikumpulkan melalui teknik pencatatan.
Analisis  integrasi  vertikal  pasar  beras  di  Indonesia  dianalisis  menggunakan  model kointegrasi Engle-Granger dan ECM. Langkah-langkah dari analisis integrasi vertikal pasar beras di Indonesia terdiri dari:
1) Uji stasioneritas dan derajat integrasi
Menurut  Gujarati  &  Porter  (2013),  jika time  series adalah  stasioner,  rerata,  varians, dan  autokovariansnya  (pada  berbagai  macam lag )  tetap  sama  tanpa  memandang  pada  titik mana  kita  mengukurnya;  yaitu invariant pada  waktu. Time  series seperti  itu  akan  cenderung kembali  kepada  reratanya  (disebut mean  reversion )  dan  fluktuasi  terjadi  disekitar  reratanya (diukur dengan variansnya) akan mempunyai konstan amplitudo. Mengapa stasioneritas time series sangat penting? Karena jika time series tidak stasioner, kita dapat mempelajari tingkah laku hanya untuk periode waktu yang dalam pembahasan. Setiap set dari data time series oleh karenanya  hanya  untuk  episode  tertentu.  Sebagai  konsekuensinya,  tidaklah  mungkin menyamaratakannya untuk periode waktu yang lain. Oleh karena itu, untuk tujuan peramalan, time series tersebut ( nonstasioner ) hanya mempunyai nilai praktis yang kecil.
Menurut Ajija et al., (2011), uji kestasioneran data dapat dilakukan melalui pengujian terhadap  ada  tidaknya unit  root dalam  variabel  dengan  uji Augmented  Dickey  Fuller (ADF), adanya unit  root akan  menghasilkan  persamaan  atau  model  regresi  yang  lancung.  Secara spesifik, tes ADF mengikuti persamaan di bawah ini.
ΔY t = β 1 + β 2 t + δY t-1 + + ɛ t (3)
di mana ɛ t adalah white noise error term murni dan ΔY t-1 = (Y t-0 - Y t-1 ),  ΔY t-1 = (Y t-2 - Y t-3 ), dan seterusnya. Dalam tes ADF kita masih menguji apakah δ = 0 atau tidak, dan tes ADF juga masih mengikuti distribusi asimtotik yang sama dengan DF statistik sehingga nilai kritikal yang sama dapat digunakan.
Menurut  Yustiningsih  (2012),  apabila  data time  series diturunkan  pada  tingkat pertama  ( first  difference )  dan  baru  menunjukkan  hasil  yang  stasioner,  maka  data series tersebut  dikatakan  terintegrasi  pada  ordo  1  atau  dinotasikan  dengan  I(1).  Secara  umum, apabila data time series harus diturunkan sebanyak “ d ” kali agar stasioner, maka data tersebut dapat dinotasikan dalam bentuk I(d).
Pada penelitian ini digunakan uji ADF untuk menguji stasioneritas dari data. Uji ADF mengikuti persamaan berikut:
ΔP t = β 1 + β 2 t + δP t-1 + + ɛ t (4)
Buletin Bisnis & Manajemen P t adalah series harga, Δ adalah turunan pertama (P t - P t-i ), dan ɛ t merupakan notasi untuk error terms . Pada uji ini hipotesisnya adalah:
a) Hipotesis nol: H 0 : δ =  0 (yaitu terdapat sebuah unit root atau time-series tidak stasioner, atau memiliki sebuah tren stokastik)
b) Hipotesis  alternatif:  H 1 :  δ  <  0  (yaitu time-series stasioner,  mungkin  dalam  sebuah  tren deterministik)

## 2) Uji kointegrasi Engle-Granger
Menurut  Gujarati & Porter (2013), sejumlah metode  untuk menguji kointegrasi telah dilakukan  di  dalam  beberapa  literatur.  Kita  telah  mempertimbangkan  apa  yang  telah  kita lakukan  adalah  secara  komparatif  merupakan  metode  yang  sederhana,  yaitu  pengujian  unit root DF  atau  ADF  pada  residual  yang  diestimasikan  dari  regresi  kointegrasinya.  Kita  sudah mengetahui  bagaimana  menggunakan  pengujian  unit root DF  atau  ADF.  Yang  kita  harus lakukan  adalah  mengestimasi  sebuah  regresi,  mendapatkan  residualnya  dan  akhirnya dilakukan pengujian-pengujian DF atau ADF. Walaupun ada sebuah tindakan pencegahan yang sebaiknya dilakukan. Sejak u t yang diestimasi berdasarkan dari estimasi parameter kointegrasi β 2 ,  signifikansi  dari  nilai  DF  atau  ADF  tidak  cukup  tepat. Engle dan Granger telah  mencoba menghitung hasil-hasil ini. Oleh karena itu, pengujian DF atau ADF dalam konteks ini diketahui sebagai Engle-Granger (EG) dan Augmented Engle-Granger (AEG) .
Untuk  melakukan  uji Engle-Granger harus  diyakini  terlebih  dahulu  bahwa  model terkait  dalam  pendekatan ini  mempunyai  derajat  integrasi  yang  sama.  Jika  dua  variabel  atau lebih mempunyai derajat integrasi yang berbeda, misalnya variabel X terintegrasi pada derajat 1, sedangkan variabel Y terintegrasi pada derajat 2, maka kedua variabel tersebut tidak dapat berkointegrasi (Ravallion, 1986 cit., Widadie & Sutanto, 2012).
3) Estimasi ECM
Menurut  Ajija et  al .  (2011),  ECM  ( Error  Correction  Model )  merupakan  model  yang digunakan  untuk  mengoreksi  persamaan  regresi  di  antara  variabel-variabel  yang  secara individual tidak stasioner agar kembali ke nilai equilibrium nya di jangka panjang, dengan syarat utama  berupa  keberadaan  hubungan  kointegrasi  di  antara  variabel-variabel  penyusunnya. Hubungan  kointegrasi  dapat  diartikan  sebagai  suatu  hubungan  jangka  panjang  ( long  term relationship equilibrium ) antara variabel-variabel yang tidak stasioner.
Menurut  Gujarati  &  Porter  (2013),  Mekanisme  Koreksi  Error  (ECM)  pertama  kali digunakan  oleh  Sargan  dan  kemudian  dipopulerkan  oleh  Engle  dan  Granger,  yang mengoreksinya  untuk  keadaan  ketidakseimbangan  ( disequilibrium ).  Menurut  Nugroho et  al . (2014),  model  ECM  merupakan  model  yang  tepat  untuk  analisis  data time  series yang  tidak stasioner.  Data time  series yang  tidak  stasioner  akan  menyebabkan  hasil  regresi  meragukan dimana hasil regresi menunjukkan koefisien yang siginifikan secara statistik dan nilai koefisien determinasi  yang  tinggi  namun  hubungan  antara  variabel  di  dalam  model  tidak  saling berhubungan. Dengan model ECM maka masalah data yang tidak stasioner akan dapat diatasi.
Buletin Bisnis & Manajemen

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Analisis  Tren  Harga  Beras  Eceran  di  Indonesia  dan  Harga  Gabah  di  Tingkat  Petani  di Indonesia
Hasil analisis tren menggunakan metode kuadrat terkecil untuk harga beras eceran di Indonesia  diperoleh  persamaan  Y=  1.528,31  +  569,99X.  Nilai  intersep  yang  diperoleh  pada persamaan  menunjukkan  bahwa  taksiran  harga  beras  eceran  di  Indonesia  pada  tahun  dasar yaitu  tahun  2000  sebesar  Rp  1.528,31/kg.  Koefisien  tren  menunjukkan  taksiran  rata-rata kenaikkan  harga  beras  eceran  di  Indonesia  setiap  tahun  yaitu  sebesar  Rp  569,99/kg.  Hasil analisis  tren  menggunakan  metode  kuadrat  terkecil  untuk  harga  GKP  di  tingkat  petani  di Indonesia  diperoleh  persamaan  Y=  574,95  +  255,14X.  Nilai  intersep  yang  diperoleh  pada persamaan menunjukkan bahwa taksiran harga GKP di tingkat petani di Indonesia pada tahun dasar yaitu tahun 2000 sebesar Rp 574,95/kg. Koefisien tren menunjukkan taksiran rata-rata kenaikkan harga GKP di tingkat  petani di Indonesia setiap tahun yaitu sebesar Rp 255,14/kg. Analisis  tren  harga  beras eceran  di  Indonesia  dan  harga  gabah  di  tingkat  petani  di  Indonesia ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik Harga Beras Eceran di Indonesia dan Harga GKP di Tingkat Petani di Indonesia
Pada  analisis  tren  harga  beras  eceran  dan  harga  GKP  di  tingkat  petani  di  Indonesia diketahui  bahwa  kedua  harga  tersebut  memiliki  tren  yang  meningkat.  Meskipun  cenderung fluktuatif, namun kedua harga tersebut tetap menunjukkan tren yang meningkat. Hal tersebut ditunjukkan  dengan  nilai  koefisen  X  baik  pada  persamaan  tren  harga  beras  eceran  maupun tren harga GKP di tingkat petani di Indonesia yang bernilai positif.
Jika dibandingkan antara kedua grafik yaitu grafik harga beras eceran di Indonesia dan harga GKP di tingkat petani di Indonesia maka kedua grafik tersebut memiliki pola yang hampir sama. Peningkatan harga beras di tingkat eceran (konsumen) diikuti oleh peningkatan harga di tingkat  produsen  (harga  GKP  di  tingkat  petani).  Hal  tersebut  ditunjukkan  pada  grafik  kedua harga tersebut pada tahun 2005 – 2007 dan 2009 – 2012 dimana peningkatan harga di tingkat konsumen  (pasar  beras  eceran)  diikuti  oleh  peningkatan  harga  di  tingkat  produsen  (pasar
Buletin Bisnis & Manajemen
gabah).  Penurunan  harga  beras  di  tingkat  eceran  (konsumen)  juga  diikuti  oleh  penurunan harga di tingkat produsen (harga GKP di tingkat petani). Hal tersebut ditunjukkan pada grafik kedua harga tersebut pada tahun 2002  – 2004 dan 2007 – 2009 dimana penurunan harga di tingkat  konsumen  (pasar  beras  eceran)  diikuti  oleh  penurunan  harga  di  tingkat  produsen (pasar gabah).
Harga  GKP  di  tingkat  petani  di  Indonesia  memiliki  tingkat  harga  yang  lebih  rendah dibandingkan  tingkat  harga  beras  eceran  di  Indonesia.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  yang dinyatakan  oleh  Ariyani  (2012)  bahwa  harga  gabah  produsen  lebih  rendah  dibandingkan dengan harga beras konsumen. Hal ini terjadi karena ada proses pengolahan atau perubahan bentuk dari gabah menjadi beras yang membutuhkan biaya produksi.

## B. Analisis Integrasi Vertikal Pasar Beras di Indonesia
Hasil analisis integrasi vertikal pasar beras Indonesia yakni sebagai berikut:
1) Uji stasioneritas dan derajat integrasi
Hasil uji stasioneritas pada level ( in level ) untuk data harga beras eceran di Indonesia maupun  harga  GKP  di  tingkat  petani  memiliki  nilai  absolut t- statistik  lebih  kecil  dari  nilai absolut statistic  MacKinnon pada  berbagai  tingkat  kepercayaan  (1%,  5%,  dan  10%).  Hal tersebut mengindikasikan bahwa baik data harga beras eceran di Indonesia maupun harga GKP di tingkat petani di Indonesia menghasilkan data time- series yang tidak stasioner atau terdapat unit root atau memiliki tren stokastik pada level atau pada derajat integrasi 0. Sedangkan pada hasil  uji  stasioneritas  pada  diferensiasi  pertama  data  harga  beras  eceran  di  Indonesia  dan harga  GKP  di  tingkat  petani  menghasilkan  data stasioner  karena  nilai  absolut t- statistik  lebih besar  dari  nilai  absolut statistic  MacKinnon pada  berbagai  tingkat  kepercayaan  (1%,  5%,  dan 10%). Hal ini menunjukkan bahwa kedua variabel tersebut terintegrasi pada derajat pertama. Hasil dari uji stasioneritas tersebut ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel  1.  Hasil  uji  stasioneritas  variabel  harga  beras  eceran  di  Indonesia  dan  harga  GKP  di
tingkat petani di Indonesia Level Equation Test (Trend dan Intercept) t-stat MacKinnon Critical Values Prob Harga Beras Eceran di Indonesia (LOG(PINDONESIA)) Level -1,482014 1% -4,0742 0,1425 5% -3,4652 10% -3,1589 Diferensiasi Pertama -5,880314 1% -4,0756 0,0000 5% -3,4659 10% -3,1593 Harga GKP di Tingkat Petani di Indonesia (LOG(PGKPTP)) Level -2,792412 1% -4,0742 0,0066 5% -3,4652 10% -3,1589 Diferensiasi Pertama -5,462352 1% -4,0756 0,0000 5% -3,4659 10% -3,1593
Buletin Bisnis & Manajemen
Keterangan:
LOG(PINDONESIA) = Log harga beras eceran di Indonesia LOG(PGKPTP) = Log harga Gabah Kering Panen (GKP) di Tingkat Petani di Indonesia
2) Uji Kointegrasi Engle-Granger
Uji kointegrasi Engle-Granger dilakukan untuk mengetahui adanya kointegrasi antara variabel harga beras eceran di Indonesia dengan harga GKP di tingkat petani di Indonesia. Hasil uji kointegrasi Engle-Granger ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Estimasi hubungan keseimbangan jangka panjang harga beras eceran di Indonesia dan
harga GKP di tingkat petani di Indonesia Variabel Simbol Koef. Prob. C -0,080318 0,7030 LOG(PINDONESIA) + 0,903271 0,0000 Adjusted R-squared = 0,948478 Prob (F-statistic) = 0,000000
Berdasarkan  estimasi  hubungan  keseimbangan  jangka  panjang  kedua  variabel tersebut, maka diperoleh persamaan OLS sebagai berikut.
LOG(PGKPTP t ) = -0,080318 + 0,903271 LOG(PINDONESIA t )   (4)
Setelah  didapatkan  hubungan  keseimbangan  jangka  panjangnya  maka  selanjutnya  dilakukan pengujian unit  root  pada residual  dari  persamaan  (4).  Hasil  pengujian  residual  hubungan keseimbangan jangka panjang harga beras eceran di Indonesia dan harga GKP di tingkat petani di Indonesia ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Pengujian residual hubungan keseimbangan jangka panjang harga beras eceran di
Indonesia dan harga GKP di tingkat petani di Indonesia Variabel Simbol Koef. Prob. C 0,000112 0,9782 RESID02 + -0,382021 0,0001* Adjusted R-squared = 0,174225 Prob (F-statistic) = 0,000051
RESID 02 merupakan diferensiasi pertama RESID01 atau dapat juga dituliskan sebagai RESID01(-1). Hasil tes unit root dari residual, dibandingkan dengan nilai Critical Dickey-Fuller . Jika  nilai  absolut  t-statistik  lebih  kecil  daripada  nilai  absolut Critical  Dickey-Fuller ,  maka  H 0 diterima  yang  berarti  terdapat  kointegrasi.  Nilai  t-statistik  dari  RESID02  sebesar  -4,277929. Nilat  mutlak  t-statistik  >  nilai  mutlak critical  Dickey-Fuller ,  maka  H 0 ditolak  yang  berarti  ada kointegrasi. Selain itu, nilai probabilitas RESID02 sebesar 0,0001 lebih kecil daripada nilai kritik α = 0,05 (0,0001 < 0,05). Hal tersebut mengindikasikan bahwa H 0 ditolak yang berarti terdapat kointegrasi.
3) Estimasi ECM
Setelah diketahui bahwa terdapat kointegrasi antara harga beras eceran di Indonesia dan  harga  GKP  di  tingkat  petani  di  Indonesia,  maka  selanjutnya  dilakukan  estimasi  ECM. Analisis ECM dilakukan untuk mengetahui hubungan keseimbangan jangka pendek dari harga
Buletin Bisnis & Manajemen
beras  eceran  di  Indonesia  dengan  harga  GKP  di  tingkat  petani  di  Indonesia.  Hasil  uji  ECM ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Estimasi hubungan keseimbangan jangka pendek harga beras dunia dan harga beras eceran di Indonesia Variabel Simbol Koef. Prob. C -0,008293 0,0347 D (LOG PINDONESIA) + 1,970346 0,0000* RESID02 + -0,497300 0,0000* Adjusted R-squared = 0,569059 Prob (F-statistic) = 0,000000
Berdasarkan pada Tabel 4 maka hasil regresi ECM dituliskan sebagai berikut Δ(LOGPGKPTP t ) = -0,008293 + 1,970346 Δ(LOGPINDONESIA t ) -0,497300u t-1 (5)
Secara statistik, nilai ECM adalah signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa PGKPTP menyesuaikan PINDONESIA  dengan  satu  lag.    Dari  Persamaan  5  dapat  diperoleh  bahwa  elastisitas  jangka pendek  pada  variabel  harga  GKP  di  tingkat  petani  (PGKPTP)  adalah  1,970346.  Sedangkan elastisitas jangka panjang pada variabel harga GKP di tingkat petani (PGKPTP) adalah 0,903271 (ditunjukkan pada Persamaan 4).
Pada  pengujian  integrasi  vertikal  pasar  beras  di  Indonesia  menggunakan  analisis Engle-Granger dan  ECM  didapatkan  bahwa  pasar  beras  ritel  di  Indonesia  terintegrasi  secara vertikal dengan pasar produsen gabah di Indonesia. Hal tersebut menunjukkan bahwa terjadi transmisi  harga  antara  pasar  ritel  beras  di  Indonesia  dengan  pasar  produsen  gabah  di Indonesia. Harga beras akan tertransmisikan dengan baik dari konsumen ke produsen ataupun sebaliknya apabila terdapat informasi pasar beras yang memadai dan baik. Menurut Harmini et al. (2011),  harga  beras  terbentuk  dari  rangkaian  proses  tataniaga  dari  produsen  hingga konsumen akhir di dalam sistem pemasaran beras. Hal ini menjadikan aspek pemasaran beras sebagai  kegiatan  yang  penting  dalam  pembangunan  pertanian.  Untuk  mencapai  sistem pemasaran beras yang efisien dibutuhkan informasi pasar beras yang memadai dan baik.
Di  sektor  pertanian,  penelitian  menunjukkan  bahwa  informasi  pasar  ternyata  tidak selancar  seperti  yang  diperkirakan  (Hermawan et  al., 2008).  Pada  kenyataannya  informasi pasar  tenyata  tidak  selancar  yang  diperkirakan.  Hal  tersebut  dapat  terjadi  karena  arus informasi  pasar  beras  di  Indonesia  yang  bersifat  asimetris.  Ketidakasimetrisan  arus  informasi pasar  beras  menyebabkan  pentransmisian  harga  yang  tidak  terjadi  secara  sempurna  yang kemudian ditunjukkan dengan semakin besarnya disparitas  harga antara level petani dengan konsumen.
Salah  satu  faktor  penyebab  dari  ketidakasimetrisan  informasi  pasar  adalah  adanya perilaku tidak kompetitif antara para pedagang perantara. Menurut Vavra dan Goodwin (2005) cit. Yustiningsih  (2012),  salah  satu  penyebab  transmisi  harga  yang  tidak  simetris  antar  pasar yang  terhubung  secara  vertikal  (dalam  satu  rantai  pemasaran)  adalah  adanya  perilaku  tidak kompetitif  antara  para  pedagang  perantara,  khususnya  apabila  pedagang  perantara  tersebut berada  pada  pasar  yang  terkonsentrasi.  Umumnya  pedagang  perantara  akan  berusaha mempertahankan tingkat keuntungannya dan tidak akan menaikan/menurunkan harga sesuai dengan sinyal harga yang sebenarnya. Sehingga pedagang perantara akan lebih cepat bereaksi
terhadap  kenaikan  harga  dibandingkan  penurunan  harga,  kondisi  inilah  yang  menyebabkan competition  renstraint pada  jalur  distribusi  dan  transmisi  harga  yang  tdiak  sempurna  antara level  produsen  dengan  konsumen.  Pada  akhirnya  pasar  petani  dan  konsumen  menjadi  tidak terintegrasi.

## 5. PENUTUP

## A. Simpulan
Kesimpulan dari penelitian ini adalah:
1) Tren harga beras eceran di Indonesia dan harga gabah (GKP) di tingkat petani di Indonesia keduanya memiliki tren yang meningkat.
2) Integrasi  vertikal  pasar  beras  di  Indonesia  (pasar  ritel  beras  di  Indonesia  dan  pasar produsen  gabah  di  Indonesia)  memiliki  hubungan  keseimbangan  jangka  panjang  dan hubungan keseimbangan jangka pendek.

## B. Keterbatasan Penelitian
Peneliti menyadari keterbatasan penelitian ini. Karena keterbatasan data maka data yang digunakan untuk harga produsen beras (harga beras di tingkat petani) bukan merupakan data harga beras di tingkat petani tetapi data harga gabah di tingkat petani di Indonesia. Pada penelitian ini tidak dilihat arah hubungan perubahan, apakah berasal dari sisi konsumen (pasar ritel beras di Indonesia) atau berasal dari sisi produsen (pasar produsen  gabah di Indonesia). Pada penelitian ini hanya dilihat ada atau tidaknya integrasi vertikal yang terjadi antara kedua pasar tersebut.

## C. Implikasi Penelitian dan Saran
Beras  sebagai  komoditas  yang  memiliki  peran  strategis  di  Indonesia  perlu mendapatkan penanganan secara serius. Stabilitas harga beras menjadi sangat penting untuk dipertahankan.  Karena  fluktuasi  harga  beras  dapat  menyebabkan  ketidakstabilan perekonomian nasional.
Terintegrasinya  pasar  beras  ritel  di  Indonesia  dengan  pasar  produsen  gabah  di Indonesia secara vertikal menunjukkan bahwa terdapat keeratan antara kedua pasar tersebut. Perubahan harga di tingkat konsumen akan berpengaruh terhadap harga di tingkat petani dan perubahan  harga  di  tingkat  petani  juga  akan  berpengaruh  terhadap  harga  di  tingkat  petani. Oleh  karena  itu,  kebijakan  stabilisasi  harga  beras  harus  mempertimbangkan  keadilan  bagi kedua belah pihak (konsumen dan petani) dan juga pihak lain yang terkait.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajija,  S.  R.,  Sari,  D.  W.,  Setianto,  R.  H.,  dan  Primanti,  M.  R.,  (2011), Cara  Cerdas  Menguasai Eviews , Penerbit Salemba Empat, Jakarta.
Ariyani,  D,  (2012),  “Integrasi  Vertikal  Pasar  Produsen  Gabah  dengan  Pasar  Ritel  Beras  di Indonesia”, Jurnal Manajemen Teknologi , Vol. 11 (2), hal. 225-238.
Buletin Bisnis & Manajemen
Gujarati, D.N dan Porter, D.C, (2013), Dasar-dasar Ekonometrika, Edisi 5, Buku 2, Penerjemah Raden Carlos Mangunsong, McGraw-Hill Education (Asia) , Salemba Empat, Jakarta.
Ismet,  M,  (2010), Pelajaran  dari  Krisis  Pangan  Dunia  2008,  Arsitektur  Kebijakan  Beras  di  Era Baru , PT Penerbit IPB Press, Bogor.
Harmini,  Nurmalina,  R.,  Winandi,  R.,  dan  Sarianti,  T,  (2011),  “Analisis  Transmisi  Harga  dalam Supply Chain Beras Indonesia”, Prosiding Seminar Hasil-Hasil Penelitian IPB, hal. 301- 302.
Hermawan,  A.,  Sarjana,  Pertiwi,  M.  D.,  Ambarsari,  I,  (2008),  “Informasi  Asimetris  dalam Transmisi Harga Gabah dan Harga Beras”, Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah Vol. 6 (1) Juni 2008, hal. 61-72.
Saleh, S, (2004), Statistik Deskriptif Edisi Revisi, UPP AMP YKPN, Yogyakarta.
Subejo,  (2014), Beras  dan  Problematika  Pangan  Nasional,  Ekonomi  Perberasan  Indonesia Perhimpunan Ekonomi Pertanian Indonesia (PERHEPI), Bogor.
Yustiningsih, F, (2012), Analisis Integrasi Pasar dan Transmisi Harga Beras Petani-Konsumen di Indonesia ,  Tesis  Fakultas  Ekonomi  Program  Studi  Magister  Perencanaan  dan Kebijakan Publik Universitas Indonesia, Universitas Indonesia, Jakarta.
Widadie,  F  dan  Sutanto,  A,  (2012),  “Model  Ekonomi  Perberasan:  Analisis  Integrasi  Pasar  dan Simulasi Kebijakan Harga”, SEPA Vol. 8 (2) Februari 2012, hal. 51 – 182.