Journal of Natural Resources and Environmental Management 10 (2): 138-152. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.2.138-152
E-ISSN: 2460-5824 http://journal.ipb.ac.id/index.php/jpsl

## Studi  kerapatan  mangrove  dan  perubahan  garis  pantai  tahun  1989-2018  di Pesisir Provinsi Jambi
The  study  of  mangrove  density  and  shoreline  changes  from  1989  to  2018  in  Jambi  Province Coastal Zone
Eva Achmad, Nursanti , Marwoto, Fazriyas, Dwi P. Jayanti
Program Studi Kehutanan, Fakultas Kehutanan, Universitas Jambi, Kampus Unja Pinang Masak, Jambi, Indonesia

## Article Info:
Received: 15 - 02 - 2019 Accepted: 13 - 04 – 2020
Keywords: Abrasion, landsat images, mangrove, mangrove density, shorelines

## Corresponding Author:
Eva Achmad Program Studi Kehutanan, Fakultas Kehutanan, Universitas Jambi;
Tel. +62251-8621262, 8621085
Email: evaachmad@unja.ac.id
Abstract : The density of mangrove cover is one of the factors that influence changes  in  shoreline  both  accretion  and  abrasion.  This  study  aims  to determine  the  effect  of  changes  in  density  of  mangrove  cover  on  shoreline changes in 1989-2018 in the coastal zone of Jambi Province. The method used was  the  interpretation  of  Landsat  satellite  images  in  1989,  2000  and  2018 using NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and overlaying images to  see  shoreline  changes  and  DSAS  (Digital  Shoreline  Analysis  System)  to calculate the area of change. The results showed that there had been a change in  shoreline  both  accretion  and  abrasion  in  several  locations  that  had different mangrove densities in the period of 1989-2018. Moreover, accretion occured  in  6  locations  with  an  average  change  of  Kota  Sebrang  771  m, Tungkal Ilir 240.65 m, Kuala Betara 153.73 m, Mendahara 167.78 m, Kuala Jambi  169.35  m  and  Nipah 57.3  m,  while  abrasion  occurred  at 2  locations with  an  average  change  in  Sabak  Timur  -41.8  m  and  Sadu  -36.55  m respectively.  Where  in  6  locations  that  had  accretion,  mangrove  density dominantly was in a close-densed and moderate state and only a few are in a low-densed condition. Meanwhile, the 2 locations that had abrasion were in a moderate state and have a low-density mangrove forest.
How to cite (CSE Style 8 th Edition):
Achmad E, Nursanti, Marwoto, Fazriyas, Jayanti DP. 2020. Studi kerapatan mangrove dan perubahan garis pantai tahun 1989-2018 di Pesisir Provinsi Jambi. JPSL 10 (2): 138-152. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.2.138-152.

## PENDAHULUAN
Hutan mangrove didefinisikan sebagai suatu tipe hutan yang tumbuh di daerah pasang surut (terutama di pantai yang terlindung, laguna, muara sungai) yang tergenang pada saat pasang dan bebas dari genangan pada saat surut serta komunitas tumbuhannya toleran terhadap garam (Kusmana et al., 2009). Daerah ini memiliki ekosistem yang kompleks dan berfungsi sebagai zona penyangga stabilitas ekosistem vital lainnya di wilayah pesisir sehingga berdasarkan  letaknya mangrove mempunyai fungsi  ganda, baik  sebagai pelindung maupun sebagai pendukung ekosistem lainnya.
Dampak yang terjadi akibat alih fungsi mangrove salah satunya adalah perubahan garis pantai. Bengen (2001)  menjelaskan  bahwa  salah  satu  pertahanan  terbaik  untuk  menjaga  suatu  kawasan  dari  proses  abrasi adalah hutan mangrove. Penurunan tutupan mangrove dalam skala besar akan mengurangi fungsinya secara fisik sebagai penjaga kestabilan garis pantai, mencegah abrasi, penangkap lumpur dan sedimen (Salim, 2014). Kerapatan  mangrove  berkontribusi  terhadap  tingkat  luasan  akresi,  distribusi  sedimen  dan  tinggi  elevasi
permukaan  (Kumara et  al .,  2010).  Hutan  mangrove  yang  rapat  akan  menyebabkan  bertambahnya  daratan sepanjang  pantai  (akresi),  dan  sebaliknya  pada  areal  yang  hutan  mangrovenya  hilang  maka  akan  memicu terjadinya  abrasi  pantai.  Dengan  demikian,  kedua  kondisi  ini  menyebabkan  berubahnya  garis  pantai  pada jangka panjang pada suatu wilayah. Salah satu kawasan hutan mangrove yang mengalami kerusakan yaitu di Pantai Pesisir Provinsi Jambi. Panjang garis pantai di Provinsi Jambi mencapai 221 km yang sebagian besar ditumbuhi  oleh  tegakan  mangrove  yakni  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  dan  Tanjung  Jabung  Timur. Berdasarkan data Balai Konservasi Sumber Daya Alam (BKSDA) Provinsi Jambi (2014), luas hutan mangrove di Provinsi Jambi yaitu 4126.60 ha dengan persentase tutupannya sekitar 82.90% dan kerapatan pohon 1164 pohon/ha.
Hasil pantauan dari BKSDA (2014) kondisi penutupan lahan di Cagar Alam Hutan Bakau Pantai Timur (CAHBPT)  Jambi  yang  masih  baik  2268.39  ha  dan  sudah  dialih  fungsi  lahan  oleh  masyarakat  untuk perkebunan  seluas  1584.57  ha.  Selain  itu  berdasarkan  data  olahan  Buku  Status  Lingkungan  Hidup  Daerah (SLHD) Provinsi Jambi (2015), tutupan  vegetasi mangrove di CAHBPT pada tahun 2012 sebesar 98% dan berkurang  menjadi  83%  pada  tahun  2014  sedangkan  di  Cagar  Alam  Sungai  Betara  tutupan  vegetasi  yang awalnya 95% pada tahun 2012 kini berkurang menjadi 78% pada tahun 2014.
Pemantauan  kerapatan  tutupan  mangrove  dan  perubahan  garis  pantai  dapat  dilakukan  dengan menggunakan data penginderaan jauh dari beberapa periode. Citra satelit dapat merekam kondisi pesisir secara berkala  sehingga  perubahan  garis  pantai  akan  terlihat  jika  menumpang  tindihkan  dua  citra  di  waktu  yang berbeda (van Heuvel dan Hillen, 1994).
Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis perubahan kerapatan mangrove tahun 1989-2018 di pesisir Provinsi Jambi dan menganalisis perubahan garis pantai di pesisir Provinsi Jambi menggunakan citra Landsat. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai kondisi mangrove selama hampir tiga dasawarsa ini dan perubahan garis pantai yang terjadi di pesisir pantai Provinsi Jambi.

## METODE

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  dari  bulan  Juli  sampai  dengan  September  2018  di  pesisir  pantai  Provinsi Jambi, meliputi Kabupaten Tanjung Jabung Barat dan Tanjung Jabung Timur.

## Bahan dan Alat
Bahan  yang  digunakan  adalah  Citra  Landsat  TM  tahun  perekaman  1989,  2000  dan  Landsat  8  tahun perekaman 2018 path/row 125/61 dan 125/60. Alat yang digunakan adalah software pengolahan data spasial. Beberapa peralatan survei untuk pengambilan data lapangan seperti kompas, phi-band , dan GPS .

## Pengolahan Data Citra Landsat
Pada tahap ini ada beberapa kegiatan yang dilakukan, yang pertama yaitu mengkompositkan citra satelit Landsat.  Komposit  citra  adalah  citra  baru  hasil  penggabungan  dari  beberapa  kanal  ( band )  yang  memiliki resolusi  yang  sama  untuk  mendapatkan  warna  merah  ( red ),  hijau  ( green )  dan  biru  ( blue )  yang  mampu menampilkan keunggulan dari kanal-kanal penyusunnya. Untuk Citra Landsat TM kanal yang digunakan yaitu 1, 2, 3, 4 dan 5 sedangkan Landsat 8 yaitu 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 dan 9. Mangrove di kawasan sepanjang pantai dapat terlihat jelas dari citra FCC ( False Color Composite ). Kombinasi tersebut masing-masing adalah band 4, 5,  3  untuk  Landsat  TM  dan band 5,  6, 4  untuk  Landsat  8,  hutan  mangrove  terlihat  dengan  warna  merah kegelapan.
Tahap  selanjutnya  adalah  koreksi  geometrik  citra.  Koreksi  geometri  adalah  suatu  tahap  dalam merektifikasi (pembetulan) dan restorasi (pemulihan) citra agar koordinat sesuai dengan koordinat geografis. Koreksi geometrik pada citra Landsat merupakan upaya memperbaiki kesalahan perekaman secara geometrik agar citra yang dihasilkan mempunyai sistem koordinat dan skala yang seragam. Dalam penelitian ini, citra yang digunakan di koreksi geometri nya mengubah proyeksi menjadi Universal transverse Mercator (UTM) datum WGS 1984 zona 48S.
Tahap pra-pengolahan akhir berupa mosaik citra, merupakan metode untuk menggabungkan dua scene citra yang saling berdekatan atau berhimpitan. Hal ini dilakukan karena satu scene citra tidak mencakup semua lokasi penelitian yang dibutuhkan, maka dilakukan penambahan satu scene citra. Pada penelitian ini, citra yang akan dimosaik yaitu citra path/row 124/61 dan 125/61.

## Analisis Kerapatan Mangrove
Analisis kerapatan mangrove dilakukan dengan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Menurut  Putra et  al. (2016)  NDVI  akan  menghasilkan  data  mengenai  tinggi  rendahnya  suatu  kerapatan vegetasi.  NDVI  menggunakan band merah  dan  infra  merah  dekat  atau near  infra  red (NIR)  dalam penginderaan jauh  untuk mengetahui indeks vegetasi dari satelit. Di Landsat TM menggunakan band 4 dan band 3, sedangkan Landsat 8 menggunakan band 5 dan band 4. Algoritma NDVI (Rouse et al., 1973) adalah sebagai berikut:

## 𝑁𝐷𝑉𝐼 = 𝐵𝑎𝑛𝑑 𝑁𝐼𝑅−𝐵𝑎𝑛𝑑 𝑅
𝐵𝑎𝑛𝑑 𝑁𝐼𝑅+𝐵𝑎𝑛𝑑 𝑅
Keterangan: NDVI = Normalized Difference Vegetation Index NIR = Nilai reflektansi spektral pada band infra merah dekat R = Nilai reflektansi spektral pada band merah
Tingkat  kerapatan  mangrove  dibagi  menjadi  3  kelas  dimana  mangrove  dikelompokkan  dalam  kategori mangrove jarang, mangrove sedang dan mangrove rapat (Departemen Kehutanan, 2005).
Tabel 1 Kriteria tingkat kerapatan mangrove NDVI. Kategori Mangrove Presentase Tutupan (%) Nilai NDVI Mangrove jarang 0-50 -1.0 ≤ 0.32 Mangrove sedang 51-69 0.33 ≤ 0.42 Mangrove rapat 70-100 0.43 ≤ 1.00

## Delineasi Garis Pantai
Untuk dapat mengetahui batas garis pantai maka dilakukan delineasi pada citra satelit tahun 1989, 2000 dan 2018.  Delinasi merupakan kegiatan menarik garis dari suatu titik ke titik lain atau bisa juga disebut dengan istilah digitasi. Teknik delineasi garis pantai yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode False Color Composite Red Green Blue (FCC RGB).
Metode FCC RGB merupakan penajaman dengan menggunakan warna dalam meningkatkan kontras atau kualitas citra dengan menggabungkan tiga warna primer yaitu merah, hijau dan biru (RGB). Pada landsat TM komposit citra yang digunakan yaitu 542 sedangkan pada citra Landsat 8 composit yang digunakan 531. Kanal ini digunakan karena ketiga kanal tersebut paling sesuai untuk mendeteksi perubahan garis pantai (Winarso et al ., 2001).

## Perhitungan Perubahan Garis Pantai
Pengolahan ini dilakukan dengan perangkat lunak Digital Shoreline Analysis System (DSAS). Penentuan jarak  perpindahan  titik  perubahan  garis  pantai  menggunakan  metode Single  Transect (ST) , (Thieler et  al., 2009) . Metode single transect dilakukan dengan cara membuat baseline menggunakan buffer tool dengan jarak 10 m, selanjutnya garis-garis transek dibuat tegak lurus terhadap baseline ke arah laut (seaward ) dengan jarak antar transek 30 m dan panjang transek 1500 m. Garis pantai tahun 1989-2018 menjadi garis shorelines yang akan dihitung laju perubahan garis pantainya.
Analisis  jarak  perubahan  tiap  titik  garis  pantai  menggunakan  metode Net  Shoreline  Movement (NSM) yaitu dengan mengukur jarak perubahan garis pantai antara garis pantai tahun terlama dan garis pantai tahun terbaru. Panjang jarak titik perpotongan setiap transek yang mewakili perubahan garis pantai ditandai sebagai nilai positif (+) pada pantai yang mengalami  akresi dan nilai negatif (-) pada pantai yang mengalami abrasi (Kasim, 2012). Selanjutnya, dilakukan perhitungan perubahan rata-rata setiap tahunnya menggunakan metode end point rate (EPR). Perhitungan metode EPR yaitu menghitung perubahan (meter/tahun) ditentukan dengan membagi jarak (meter) perpindahan suatu posisi garis pantaimenurut lamanya rentang waktu (tahun) (Kasim, 2012). Secara matematis metode EPR dapat diformulasikan sebagai berikut (Limber et al. , 2007).
𝑅𝑠𝑒 = 𝑋𝑜 𝑡 Keterangan:
Rse  = perubahan end point rate (meter/tahun)
Xo  = ukuran jarak horizontal perubahan suatu titik garis pantai (meter)
t = rentang waktu (tahun) posisi garis pantai tersebut.

## Tahap Kerja Lapangan

## Kerapatan Mangrove
Penentuan  plot  analisis  vegetasi  ditentukan  dengan  metode purposive  sampling berdasarkan  tingkat kerapatan mangrove yaitu jarang, sedang dan rapat yang berjumlah 60 plot . Menurut Onrizal (2008) ukuran plot tegakan yang digunakan saat analisis vegetasi hutan mangrove adalah sebagai berikut:
1. Petak contoh 10x10 m untuk pohon berdiameter >10 cm dengan tinggi >1.5 m.
2. Petak contoh 5x5 m untuk anakan pohon (pancang) dengan diameter <10 cm dengan tinggi 1.5 cm.
Gambar 1 Bentuk petak contoh.
Setelah  data  hasil  analisis  vegetasi  diperoleh,  kemudian  dilakukan  analisis  data.  Menurut  Onrizal  (2008) analisis data dapat dihitung menggunakan formula, yaitu:
Kerapatan (K) = ∑ 𝐼𝑛𝑑𝑖𝑣𝑖𝑑𝑢 𝑠𝑢𝑎𝑡𝑢 𝑗𝑒𝑛𝑖𝑠 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑃𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑜ℎ
Analisis tingkat kerusakan mangrove mengacu kepada Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 201 Tahun 2004 tentang Kriteria Baku dan Pedoman Penentuan Kerapatan Mangrove.
10 m 5 m
Tabel 2 Kriteria baku dan pedoman penentuan kerapatan mangrove. Kategori Mangrove Presentase Tutupan (%) Kerapatan Pohon/ha Baik 70-100 x ≥ 1500 Sedang 51-69 1000 ≤ x < 1500 Rusak 0-50 x < 1000

## Garis Pantai
Tahap kerja lapangan garis pantai yaitu uji validasi, untuk mengetahui kondisi antara citra dengan kondisi sebenarnya. Hal ini dilakukan untuk membuktikan bahwa hasil pendefinisian antara daratan dan lautan yang telah  dilakukan  dalam  penelitian  dapat  diterima  (Istiqomah et  al. ,  2016;  Lubis et  al. ,  2017).  Tahap  ini memanfaatkan transek-transek sebagai acuan dari pergerakan garis pantai. Transek untuk pengamatan dipilih sesuai jalur analisis vegetasi yang ditentukan yaitu berdasarkan tingkat kerapatan.
Pada transek yang telah dipilih diambil titik koordinatnya, sehingga saat di lapangan bisa dilakukan uji validasi terkait apakah benar telah menjadi daratan atau sudah bukan daratan. Dalam penelitian ini, uji validasi yang dilakukan menggunakan pasang surut terendah sementara. Data pasang surut terendah sementara tersebut didapatkan dari observasi dan wawancara kepada penduduk setempat (Parman, 2010).

## Validasi dan Akurasi Garis Pantai
Berdasarkan  hasil  pengecekan  titik  sampel  yang  dilakukan  di  lapangan  dengan  bantuan Global  Positioning System (GPS)  nilai  akurasi  yang  dianggap  akurat  yaitu  yang  mempunyai  tingkat  ketelitian  ≥80%.  Menurut Short (1982) dan Estes dalam Harianto (2011), rumus untuk menentukan nilai akurasi adalah:
Ketelitian Keseluruhan= Jumlah titik yang benar di lapangan Jumlah seluruh titik yang diambil x 100%

## Hubungan Antara Kerapatan dan Perubahan Garis Pantai
Untuk analisis hubungan antara kerapatan dan perubahan garis pantai menggunakan metode deskriptif. Metode deskriptif adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui keberadaan variabel mandiri, baik hanya pada  satu  variabel  atau  lebih  (variabel  yang  berdiri  sendiri)  tanpa  membuat  perbandingan  dan  mencari hubungan variabel itu dengan variabel yang lain (Sugiyono, 2005).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kerapatan Tutupan Mangrove
Berdasarkan analisis data citra satelit diperoleh hasil tingkat kerapatan vegetasi di daerah penelitian dari tingkat kerapatan jarang, sedang, dan rapat. Wilayah yang mempunyai vegetasi jarang ditunjukkan oleh warna merah  (Gambar  2).  Warna  tersebut  menunjukkan  bahwa  daerah  tersebut  mempunyai  vegetasi  yang  sedikit dengan indeks kerapatan vegetasi -1 hingga 0.32. Wilayah yang mempunyai vegetasi dengan tingkat kerapatan sedang ditunjukkan dengan warna kuning, dengan indeks kerapatan vegetasi berkiasar antara 0.32 hingga 0.42. Wilayah  yang mempunyai  tingkat  kerapatan  vegetasi  rapat ditunjukkan dengan  warna hijau, dengan  indeks kerapatan  berkisar  antara  0.42  hingga  1.  Tingkat  kehijauan  menunjukkan  bahwa  wilayah  tersebut  masih mempunyai  vegetasi  yang  banyak,  karena  indeks  vegetasi  sendiri  sebenarnya  menggambarkan  tingkat kehijauan tanaman).
Sebagian besar hutan mangrove di Provinsi Jambi pada Tahun 2018 berada pada tingkat kerapatan sedang. Dari  interpretasi  citra  dapat  dilihat  bahwa  di  Kecamatan  Mendahara  (Mendahara  Ilir),  Kuala  Jambi,  Muara Sabak  Timur  (Simbur  Naik)  dan  Sadu  (Sungai  Sambal,  Sungai  Sayang,  Remaobakutuo)  berada  pada  kelas
kerapatan Rapat. Kecamatan Sebrang, Tungkal Ilir, Betara Sebagian Kecamatan Mendahara (Pangkal Duri dan Sungai  Ayam),  Nipah  Panjang  dan  Sadu  (Sungai  Lokan)  berada  pada  kelas  kerapatan  Sedang.  Untuk  kelas kerapatan Jarang, berada di Kecamatan Muaro Sabak Timur (Alang-Alang, Sungai Ular, Lambur) dan Sadu (Sungai Cemara).

## Perubahan Kerapatan Tutupan Mangrove
Dari hasil interpretasi Citra Satelit tahun perekaman 1989, 2000 dan 2018 didapat hasil perubahan luasan kerapatan tutupan di Pesisir Provinsi Jambi pada Tabel 3.
Tabel 3 Perubahan luas tingkat kerapatan per kelas dari tahun 1989-2018.
Tahun Kerapatan (ha) Total (ha) Jarang Sedang Tinggi 1989 441.36 369.62 7442.39 8253.37 2000 747.52 769.60 4659.75 6176.88 2018 1155.83 5766.92 3275.08 10197.83
Gambar 2 Peta kerapatan mangrove.
Pengurangan  untuk  tingkat  kerapatan  tinggi  terus  menurun  dari  tahun  ke  tahun.  Kerapatan  tinggi  ini berubah menjadi kerapatan sedang maupun jarang. Penyebab berkurangnya kerapatan hutan mangrove salah satunya karena semakin banyak masyarakat semakin banyak juga yang memanfaatkan hutan mangrove, baik dari  segi  lahan  maupun  kebutuhan  akan  manfaat  dari  spesies  hutan  mangrove  itu  sendiri.  Hal  ini  terbukti dengan data yang dikeluarkan SLHD (2014), bahwa hutan mangrove pesisir Provinsi Jambi telah mengalami kerusakan karena adanya alih fungsi lahan menjadi perkebunan, serta eksploitasi yang dilakukan masyarakat untuk kepentingan ekonomi seperti penebangan kayu mangrove untuk kayu bakar, pembuatan arang hingga konstruksi beton.
Pada  tahun  1989,  tutupan  kerapatan  mangrove  didominasi  oleh  tutupan  kerapatan  tinggi  walau  ada  di beberapa lokasi yang memiliki tutupan kerapatan rendah dan jarang, namun tidak terlalu signifikan. Kerapatan tutupan mangrove mulai terganggu pada tahun 2000, dimana hampir di seluruh Kecamatan yang berbatasan dengan pesisir Provinsi Jambi mengalami peningkatan untuk kategori tutupan sedang dan jarang. Pada tahun 2018,  hampir  semua  kecamatan  berada  pada  kategori  dominan  sedang  dan  ada  dua  kecamatan  yaitu  Sabak Timur dan Sadu yang memiliki luas kategori kerapatan jarang yang cukup besar (Tabel 4).
Tabel 4 Perubahan kerapatan tutupan mangrove di pesisir Provinsi Jambi.
No Kecamatan Tahun Luas (ha) Jarang Sedang Rapat 1 Kota Sebrang 2018 46.38 643.04 175.28 2000 19.99 31.05 425.8 1989 13.26 10.92 385.66 2 Tungkal Ilir 2018 44.30 492.62 92.75 2000 79.73 52.94 265.76 1989 24.36 15.28 484.25 3 Kuala Betara 2018 15.18 151.16 57.51 2000 21.50 16.12 167.72 1989 14.57 6.47 420.84 4 Mendahara 2018 47.61 917.82 638.91 2000 105.09 174.17 873.15 1989 34.12 45.19 1 208.44 5 Kuala Jambi 2018 35.72 397.50 330.99 2000 77.20 73.08 215.53 1989 43.75 46.60 426.08 6 Sabak Timur 2018 191.93 1 178.87 649.49 2000 62.88 89.16 744.83 1989 40.19 42.58 1 542.02 7 Nipah Panjang 2018 123.62 499.49 186.79 2000 125.06 137.73 419.13 1989 38.92 67.51 1 078.22 8 Sadu 2018 469.19 1 015.03 944.72 2000 126.33 106.44 1 114.28 1989 90.96 74.40 1 605.8

## Analisis Vegetasi di Lapangan
Untuk analisis vegetasi di lapangan, dilakukan di 60 titik yang tersebar di sepanjang pesisir Provinsi Jambi yaitu di Hutan Mangrove Dusun Bahagia Pangkal Babu Kuala Tungkal, Hutan Mangrove Lambur Luar dan Hutan  Mangrove  Mendahara  Ilir.  Dari  hasil  analisis  vegetasi  ini,  diperoleh  bahwa  antara  nilai  NDVI  dan analisis vegetasi di lapangannya sebanyak 45 titik plot contoh yang sesuai atau sebesar 75%.
Salah satu lokasi yang menjadi lokasi ground check yaitu di Kuala Tungkal atau lebih tepatnya di Dusun Bahagia  Desa  Pangkal  Babu.  Menurut  kepala  dusun  dan  warga  masyarakat  pengelola,  pengelolaan  hutan mangrove  di  sini  masih  sangat  baik.  Sering  dilakukan  penanaman  mangrove  dari  berbagai  instansi  serta masyarakatnya juga peduli akan keberadaan mangrove sehingga tidak terjadi perambahan.
Dari interpretasi citra, didapatkan data bahwa hutan mangrove ini berada dalam tutupan kerapatan yang sedang, namun dari analisis vegetasi di lapangan kerapatan mangrovenya berada pada tingkat kerapatan tinggi atau rapat. Hasil dari analisis vegetasi menunjukkan bahwa kerapatan mangrove rata-rata Desa Pangkal Babu yaitu  1525  individu/ha  berdasarkan  kriteria  kerapatan  mangrove  yang  dikeluarkan  oleh  Departemen Kehutanan tahun 2005, termasuk kategori kerapatan yang rapat.
Tabel 5 Nama spesies yang ditemukan di plot pengamatan pangkal babu.
No Nama Lokal Nama Latin 1 Bakau putih Rhizophora apiculata 2 Api-api hitam Avicennia officinalis 3 Lagadai Bruguiera parviflora 4 Bakau tanduk Rhizophora stylosa 5 Bakau putih Rhizophora apiculata 6 Perepat Sonneratia alba 7 Api-api kuning Avicennia alba 8 Pisang-pisang Kandelia candel
Perbedaan antara data hasil interpretasi citra dan data hasil analisis di lapangan bisa saja terjadi karena adanya  pengaruh  pasang  surut  air  laut  pada  saat  waktu  perekaman  citra.  Hal  itu  juga  diperkuat  dengan penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  oleh  Ajithkumar et  al. (2008)  tentang  karakteristik  spektral mangrove  yang  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  kandungan  klorofil  saja  tetapi  juga  dipengaruhi  oleh  kondisi lingkungan sekitarnya yaitu air dan tanah.
Formasi hutan mangrove ini didominasi oleh jenis Api-api ( Avicennia sp ) dan Bakau ( Rhizophora sp ), ini bukan  formasi  alami  karena  terbentuk  akibat  aktivitas  penanaman  bekas  area  tambak  (Gambar  3).  Untuk formasi yang masih baik berada di tepi aliran sungai, dimana pada urutan formasi tanaman dari yang terdepan adalah  Api-api  ( Avicennia  sp ),  kemudian  Perepat  ( Sonneratia  alba) ,  Bakau (Rhizophora  sp) ,  Tancang ( Bruguiera sp ), hingga sampai ke formasi terakhir yaitu Nipah ( Nypa fruticans ).
(a) (b)
Gambar 3 Formasi hutan mangrove pangkal babu (a) Api-api ( Avicennia sp ) (b) Bakau (Rhizophora sp) .
Untuk  lokasi ground  check selanjutnya  yaitu  di  Desa  Lambur  Luar  (Gambar  4).  Saat  dilakukan pengecekan lapangan, sebagian besar hutan mangrove telah menjadi lahan bekas tambak serta lahan yang baru saja dilakukan kegiatan penanaman. Tepat di belakang hutan mangrove yang sudah terkena abrasi ini, terdapat perkebunan kelapa masyarakat.
(a) (b) (c) (d)
Gambar 4 Keadaan hutan mangrove di Desa Lambur
(a) perkebunan kelapa dibelakang hutan mangrove yang telah mengalami abrasi (b) nipah yang berada pada zonasi terdepan (c) area bekas tambak (d) lokasi penanaman.
Untuk kegiatan analisis vegetasi, lokasi yang dipilih yaitu yang bisa mewakili hasil interpretasi citra atau perhitungan NDVI dan kondisinya di lapangan. Dari analisis  vegetasi ini diperoleh nilai rata-rata  kerapatan mangrove termasuk kategori kerapatan sedang dengan 1385 individu/ha. Sebagian besar hutan mangrove di Desa  Lambur  didominasi  oleh  spesies  Buta-buta  ( Excoecaria  agallocha) dan  Api-api  Hitam (Avicennia officinalis) . Formasi untuk hutan mangrove ini sudah tidak sesuai dengan keadaan seharusnya, dimana pada setiap bagian mangrove baik dari arah pantai ke arah darat telah ditumbuhi Nipah yang menjadi spesies yang berada  paling  belakang.  Letak  Api-api  dan  Bakau  pun  saling  berdampingan,  dimana  seharusnya  posisinya adalah Api-Api terletak dibagian depan formasi yang berbatasan dengan pantai dan Bakau dibelakang formasi Api-api. Keadaan formasi Hutan Mangrove Lambur dapat dilihat pada Gambar 5.
(a) (b) ©
Gambar 5 Formasi Hutan Mangrove Lambur (a) Buta-Buta (c) Nipah (d) Api-api Hitam
Tabel 6 Jenis-jenis yang ditemukan di plot pengamatan lambur No Nama Lokal Nama Latin 1 Tancang Bruguiera sexangula 2 Buta-buta Excoecaria agallocha 3 Api-api hitam Avicennia officinalis 4 Api-api kuning Avicennia alba 5 Bakau putih Rhizophora apiculata
Titik ground check terakhir berada di Mendahara Ilir. Ada perbedaan data hasil interpretasi citra dengan data  analisis  vegetasi,  dimana  data  interpretasi  citra  menunjukkan  bahwa  lokasi  ini  termasuk  kategori mangrove  kerapatan  tinggi,  namun  saat  dilakukan  analisis  vegetasi  hasilnya  menunjukan  mangrove  ini termasuk kategori jarang. Hasil dari  analisis  vegetasi menunjukan bahwa jumlah individu  pohonnya adalah 740 individu/ha yang masuk dalam kategori jarang.
Perbedaan hasil intepretasi dan analisis vegetasi ini disebabkan karena individu yang terdapat di dalam plot merupakan individu (tumbuhan mangrove) yang berada pada stadia pohon yang memiliki diameter yang besar (lebih dari 20 cm) dan keberadaan Nipah yang memiliki tajuk yang lebar (Gambar 6). Hal ini membuat jumlah individu di dalam plot sedikit akan tetapi tutupan tajuk dari tumbuhan tersebut terbilang besar sehingga nilai  tangkapan  dari  citra  satelit/nilai  NDVI  tutupan  lahan  tersebut  tergolong  pada  tingkatan  tutupan  yang Rapat.
(a) (b)
Gambar 6 Keadaan Hutan Mangrove Mendahara Ilir (a) pohon besar yang dikelilingi Nipah (b) tutupan tajuk pohon-pohon berdiameter besar.
Formasi di Hutan Mangrove Mendahara Ilir ini sudah mulai terganggu, dimana Nipah yang seharusnya berada  di  posisi  belakang  terdapat  di  rata-rata  seluruh  bagian  mangrove  baik  dari  bagian  depan  (Api-api), tengah (Bakau) dan belakang.
Tabel 7 Nama spesies yang ditemukan di plot pengamatan mendahara ilir No Nama Lokal Nama Latin 1 Bakau putih Rhizophora apiculata 2 Api-api hitam Avicennia officinalis 3 Perepat Sonneratia alba 4 Api-api kuning Avicennia alba 5 Pisang-pisang Kandelia candel

## Perubahan Garis Pantai
Analisis  perubahan  garis  pantai  sepanjang  pesisir  Provinsi  Jambi  dilakukan  dengan  tumpang  susun ( overlay )  garis  pantai  hasil  interpretasi  Citra  Landsat  TM  tahun  1989,  2000  serta  peta  garis  pantai  hasil interpretasi Citra Landsat 8 tahun 2018 (Gambar 7). Dari hasil overlay terlihat bahwa garis pantai yang berada di Kecamatan Sebrang Kota, Tungkal Ilir (Kuala Tungkal), Kuala Betara (Betara Kiri), Mendahara (Pangkal Duri  dan  Mendahara  Ilir),  Kuala  Jambi  (Lagan  Ilir),  Nipah  Panjang  (Pemusiran)  dan  Sadu  (Sungai  Lokan, Sungai  Sayang  dan  Remaubakutuo)  mengalami  perubahan  yaitu  penambahan  daratan  (akresi).  Sebalikanya pada  daerah  Kecamatan  Muara  Sabak  Timur  (Lambur,  Sungai  Ular,  Simbur  Naik),  Nipah  Panjang  (Nipah Panjang) dan Sadu (Sungai Lokan, Air Hitam, Sungai Cemara, Labuan Paning dan Sungai Benuh) mengalami pengurangan daratan (Abrasi).
Gambar 7 Peta perubahan garis pantai di pesisir Provinsi Jambi.
Hasil  pengelolaan  perubahan  garis  pantai  menggunakan Digital  Shoreline  Analisis  System (DSAS) didapat  transek  yang  berjumlah  7127,  dimana  setiap  transek  memiliki  jarak  30  m.  Transek  ini  terbagi  di beberapa  Kecamatan,  dimana  untuk  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  transek  terbagi  di  Kecamatan  Kota Sebrang, Tungkal Ilir dan Kuala Betara yang berada di transek 1-862. Sedangkan untuk Kabupaten Tanjung Jabung Timur terbagi beberapa Kecamatan yang langsung berbatasan dengan wilayah pesisir yaitu Mendahara berada di transek 579-1755, Kuala Jambi 1805-2237, Sabak Timur 2238-3116, Nipah Panjang 3117-4240 dan Sadu 4280-7127 (Gambar 8).
a. 1-862
b. 863-1755 c. 1805-2237 d. 2238-3116 e. 3117-4240 f. 4280-7127
Gambar 8 Pembagian transek berdasarkan kecamatan (a) Kota Sebrang, Tungkal Ilir dan Kuala Betara (b) Mendahara (c) Kuala Jambi (d) Sabak Timur (e) Nipah Panjang (f) Sadu.

## Hubungan Kerapatan dan Perubahan Garis Pantai
Berdasarkan  hasil  kerapatan  dan  perubahan  garis  pantai  yang  telah  didapatkan,  secara  kualitatif (deskriptif)  terlihat  bahwa  hubungan  keduanya  adalah  saling  berkaitan.  Dimana,  jika  tutupannya  rapat  dan sedang maka garis pantainya akan mengalami penambahan (akresi) dan jika kerapatannya rendah maka akan mengalami pengurangan (abrasi). Hal ini sesuai dengan Bengen (2001) yang menjelaskan bahwa salah satu pertahanan terbaik untuk menjaga suatu kawasan dari proses abrasi adalah hutan mangrove dan Kumara et al . (2010) yang menjelaskan bahwa kerapatan mangrove berkontribusi terhadap tingkat luasan akresi, distribusi sedimen dan tinggi elevasi permukaan.
Lokasi yang mengalami akresi (penambahan daratan) yaitu Kecamatan Kota Sebrang, Tungkal Ilir, Kuala Betara,  Mendahara,  Kuala  Jambi  dan  Nipah  Panjang,  dapat  dilihat  bahwa  perubahan  tutupan  mangrovenya dari tahun 1989, 2000 dan 2018 didominasi masih dalam keadaan rapat dan sedang. Meskipun ada beberapa bagian yang terinterpretasikan memiliki tutupan jarang, hanya saja tidak terlalu signifikan dan hanya di bagian tepi pantai yang menunjukkan daratan itu baru terbentuk dan belum banyak spesies mangrove yang tumbuh.
Lokasi  yang  mengalami  abrasi  (pengurangan  daratan)  yaitu  Kecamatan  Sabak  Timur  dan  Sadu,  dapat dilihat  bahwa  dari  tahun  ke  tahun  tutupan  mangrove  yang  kondisi  kerapatan  awalnya  rapat  semakin  lama semakin sedang dan menjadi kerapatan jarang. Pada tahun 1989 warna tutupannya menunjukkan warna hijau yang berarti bahwa lokasi itu memiliki kerapatan mangrove yang tinggi, kemudian menurun di tahun 2000- 2018.  Pada  tahun  2018,  baik  di  Sabak  Timur  maupun  di  Sadu  memiliki  tutupan  kategori  kerapatan  jarang dengan  luas  yang  cukup  besar  dibandingkan  Kecamatan  lainnya,  hal  ini  yang  menyebabkan  terjadinya pengurangan daratan (abrasi) di wilayah tersebut. Kejadian abrasi di pesisir  Provinsi Jambi ini juga  hampir tidak berbeda dengan  abrasi yang terjadi di pesisir Kabupaten Bekasi  yang  juga mengalami kerusakan  atau rendahnya kerapatan vegetasi hutan mangrove yaitu sekitar 35 meter (Putra et al. , 2016).
Tabel 9 Hasil perubahan dan kerapatan garis pantai No Kecamatan Tahun Luas (ha) Garis Pantai Jarang Sedang Rapat 1 Kota Sebrang 2018 46.38 643.04 175.28 Akresi 2000 19.99 31.05 425.8 1989 13.26 10.92 385.66 2 Tungkal Ilir 2018 44.30 492.62 92.75 Akresi 2000 79.73 52.94 265.76 1989 24.36 15.28 484.25 3 Kuala Betara 2018 15.18 151.16 57.51 Akresi 2000 21.50 16.12 167.72 1989 14.57 6.47 420.84 4 Mendahara 2018 47.61 917.82 638.91 Akresi 2000 105.09 174.17 873.15 1989 34.12 45.19 1 208.44 5 Kuala Jambi 2018 35.72 397.50 330.99 Akresi 2000 77.20 73.08 215.53 1989 43.75 46.60 426.08 6 Sabak Timur 2018 191.93 1 178.87 649.49 Abrasi 2000 62.88 89.16 744.83 1989 40.19 42.58 1 542.02 7 Nipah Panjang 2018 123.62 499.49 186.79 Akresi 2000 125.06 137.73 419.13 1989 38.92 67.51 1 078.22 8 Sadu 2018 469.19 1 015.03 944.72 Abrasi 2000 126.33 106.44 1 114.28 1989 90.96 74.40 1 605.8
Penurunan  luas  tutupan  mangrove  bukanlah  satu-satunya  faktor  yang  mempengaruhi  perubahan  garis pantai. Perubahan garis pantai secara alami dapat disebabkan oleh gelombang, arus, angin, sedimentasi, dan pasang surut (Ongkosongo, 1989), sedangkan faktor manusia seperti kegiatan pembukaan lahan, eksploitasi bahan galian, dan reklamasi pantai (Tarigan, 2007). Menurut Kusmana (2015), tingkat gangguan dan variasi pengaruh yang disebabkan oleh manusia pada ekosistem mangrove telah meningkat secara konstan, sehingga sebagian besar mangrove dunia terancam rusak.

## KESIMPULAN
Perubahan  kerapatan  tutupan  mangrove  yang  terjadi  dalam  kurun  waktu  1989-2018  menyebabkan perubahan garis pantai. Perubahan garis pantai ini merupakan hasil dari proses abrasi dari beberapa kerapatan mangrove  yang  telah  jarang  dan  sebaliknya  mengalami  akresi  ditutupan  mangrove  yang  rapat  dan  sedang. Kerapatan  tutupan  mangrove  dari  tahun  1989-2018  cenderung  menurun  dimana  untuk  kerapatan  tinggi berturut-turut dari tahun 1989, 2000 dan 2018 yaitu 7442.39 ha berkurang menjadi 4659.75 ha dan 3275.079 ha. Untuk tutupan sedang dan jarang cenderung meningkat, dimana tutupan sedang meningkat dari 369.621 ha menjadi 769.604 ha dan 5766.92 ha sedangkan tutupan jarang meningkat dari 441.361 ha mejadi 747.524 ha dan 1155.83 ha.
Akresi  terjadi  di  empat  lokasi  yang  memiliki  tutupan  kerapatan  sedang  dan  rapat  dengan  rata-rata perubahannya yaitu Kota Sebrang 771 m, Tungkal Ilir 240.65 m, Kuala Betara 153.73 m, Mendahara 167.78 m, Kuala Jambi 167.78 m dan Nipah Panjang 57.3 m, sedangkan abrasi terjadi di  dua lokasi dengan tutupan kerapatan jarang yang cukup luas dengan rata-rata perubahan yaitu di Sabak Timur -41.8 m dan Sadu -36.55 m.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada  Fakultas  Kehutanan  dan  LPPM  Universitas  Jambi  atas dukungan dana penelitian skim penelitian dosen senior PNBP Fakultas Kehutanan, tim penelitian baik dosen, mahasiswa dan tenaga lapangan yang telah berkontribusi dalam kelancaran penelitian ini

## DAFTAR PUSTAKA
Ajithkumar TT, Thangaradjou T, Kannan L. 2008. Spectral reflectance properties of mangrove species of the muthupettai mangrove environment, Tamil Nadu. Journal of Environmental Biology . 29(5): 785-788. Bengen  DG.  2001. Prosiding  Pelatihan  Pengelolaan  Wilayah  Pesisir  Terpadu .  Bogor  (ID):  Pusat  Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan.
Balai Konservasi Sumber Daya Alam Jambi. 2011. Rencana Pengelolaan Cagar Alam Hutan Bakau Pantai Timur Jambi . Jambi (ID): Balai Konservasi Sumber Daya Alam Jambi.
Departemen Kehutanan. 2005. Pedoman Inventarisasi dan Identifikasi Lahan Kritis Mangrove . Jakarta (ID): Direktorat Jenderal Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial Departemen Kehutanan Istiqomah F, Sasmito B, Amarrohman FJ. 2016. Pemantauan perubahan garis pantai menggunakan Aplikasi Digital  Shoreline  Anaysis  System  (DSAS)  Studi  kasus:  Pesisir  Kabupaten  Demak. Jurnal  Geodesi Undip . 5(1): 78-89.
Kasim F. 2012. Pendekatan beberapa metode dalam monitoring perubahan garis pantai menggunakan Dataset Penginderaan Jauh Landsat dan SIG. Jurnal Ilmiah Agropolitan . 5(1): 620-635.
Kumara  MP,  Jayatissa  LP,  Krauss  KW,  Phillips  DH,  Huxam  M.  2010.  High  mangrove  density  enhances surface accretion, surface elevation  change, and tree  survival in  coastal  areas susceptible  to sea-level rise. Oecologia . 164(2): 545-553.
Kusmana C. 2009. Pengelolaan sistem mangrove secara terpadu. Workshop Pengelolaan Ekosistem Mangrove di Jawa Barat, Jatinangor 18 Agustus 2009 . 1-22. Kusmana  C.  2015.  Integrated  sustainable  mangrove  forest  management. Jurnal  Pengelolaan  Sumberdaya Alam dan Lingkungan . 5(1): 1-6. Limber PW, List JH, Warren JD. 2007. Investigating Methods of Mean High WaterShoreline Extraction from Lidar Data and the Relationship between Photoderived and Datum-based Shorelines in North Carolina [Internet]. Tersedia pada: http://ims.ncdenr.org/Website/ncshore/MetaData/2004_Shoreline_Study.pdf.
Lubis  DP, Pinem  M,  Simanjuntak  MAN.  2017.  Analisis  perubahan  garis  pantai  dengan  menggunakan  citra penginderaan jauh. Jurnal Geografi . 9(1): 21-31. Ongkosongo OSR. 1989. Penerapan Pengetahuan dan Data Pasang-Surut Dalam Pasang-Surut. Jakarta (ID): Pusat Penelitian dan Pengembangan Oseanologi-LIPI. Onrizal.  2008 .  Panduan  Pengenalan  dan  Analisis  Vegetasi  Hutan  Mangrove .  Medan  (ID):  Universitas Sumatera Utara.
Parman  S.  2010.  Deteksi  perubahan  garis  pantai  melalui  citra  penginderaan  jauh  di  pantai  utara  Semarang
Demak. Jurnal Geografi . (7)1: 30-38.
Pemerintah  Provinsi  Jambi.  2015. Laporan  Status  Lingkungan  Hidup  Daerah  Provinsi  Jambi .  Jambi  (ID):
Pemerintah Provinsi Jambi.
Putra  H,  Prasetyo  LB,  Santoso  N.  2016.  Monitoring  perubahan  garis  pantai  dengan  citra  satelit  di  Muara
Gembong Bekasi. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan . 6(2): 178-186.
Rouse JW, Haas RH, Schell JA, Deering DW. 1973. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS [Internet]. Tersedia pada: https://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/19740022614.pdf. Sugiyono. 2005. Memahami Penelitian Kualitatif . Bandung (ID): Alfabeta.
Tarigan  MS.  2007.  Perubahan  garis  pantai  di  wilayah  pesisir  perairan  Cisadane,  Provinsi  Banten. Makara, Sains . 11(1): 49-55.
Thieler ER, Himmelstoss EA, Zichichi JL, Ergul, Ayhan. 2009. Digital Shoreline Analysis System (DSAS) version 4.0-An ArcGIS extension for calculating shoreline change. U.S. Geological Survey Open-File Report 2008-1278.
van Heuvel Tj, Hillen R. 1994. Coastline management with GIS in the Netherlands. In: EARSeL. Workshop on Remote Sensing and GIS for Coastal Zone Management . 155-164.
Winarso  GJ,  Budhiman  S.  2001.  The  potential  application  remote  sensing  data  for  coastal  study.  [Paper] presented at the 22nd Asian conference on remote sensing, 5-9 November 2001, Singapore. Centre for remote imaging, sensing and processing (CRISP), National University of Singapore; Singapore Institute of Surveyors and Valuers (SISV); Asian Association on Remote Sensing (AARS).