ANALISIS FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) PADA PT. SATYA KISMA USAHA SUNGAI BENGKAL MILL KABUPATEN TEBO
Budi Hermawan 1) , Edison 2) dan Yusma Damayanti 2)
1) Alumni Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi 2) Dosen Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi
email : b.hermawan_sep@yahoo.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui gambaran umum perkembangan produksi dan faktor produksi CPO di  Sungai Bengkal Mill,  (2)  menganalisis faktor-faktor produksi yang  berpengaruh terhadap  produksi  CPO  di  Sungai Bengkal Mill,  dan  (3)  menganalisis  elastisitas  produksi  dan  skala usaha CPO di Sungai Bengkal Mill. Penelitian ini dilaksanakan di PT. Satya Kisma Usaha (SKU) Sungai Bengkal  Mill  dengan  memfokuskan  produksi  CPO  sebagai  variabel  terikat  ( dependent  variable ) kemudian  bahan-baku,  modal  dan  mesin  sebagai  variabel  bebas  ( independent  variable ). Metode analisis  yang  digunakan  adalah  analisis  Regresi  Linier  Berganda yang  dimodifikasi  dari  persamaan fungsi  Cobb-Douglas. Setelah  diuraikan  model  konseptualnya  dengan  menggunakan  model  fungsi Cobb-Douglas  kemudian  ditransformasi  kedalam  model  linier  logaritmatik. Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa (1) Produksi  CPO  yang  dihasilkan  Sungai  Bengkal  Mill  dalam  kurun  waktu  6 tahun terakhir mengalami tren penurunan yang cukup signifikan, penurunan terbesar terjadi pada tahun 2013, dimana penurunan mencapai 3.498.445 kilogram atau sekitar 10,602 persen. (2) Faktor produksi  yang  berupa  bahan-baku,  modal  dan mesin  secara  simultan  memiliki pengaruh  signifikan terhadap  produksi  CPO,  sedangkan  secara  parsial  hanya  bahan-baku  dan  modal  yang  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  produksi  CPO,  sedangkan  faktor  produksi  mesin  tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi CPO. (3) Dilihat dari skala usahanya, usaha produksi CPO Sungai Bengkal Mill bersifat decreasing return to scale artinya proporsi penambahan faktor produksi melebihi proporsi penambahan produksi.
Kata Kunci : Produksi, Faktor Produksi, CPO, Sungai Bengkal Mill

## Abstract
This  research  aims  to  (1)  find  out  an  overview  of  the  development  of  production  and  the production factors of CPO at the Sungai Bengkal Mill, (2) analyze the factors of production that affect the production of CPO at the Sungai Bengkal Mill, and (3) analyze the elasticity of production and business scale CPO at the Sungai Bengkal Mill. This research was carried out at PT Satya Kisma Usaha (SKU) Sungai Bengkal Mill by focusing production of CPO as a bound variable (the dependent variable) then the raw materials, capital and machines as free variables (the independent variable). Methods of analysis used was Multiple Linear regression analysis of the modified equation of the Cobb-Douglas function. Having outlined the concept model by using models of the function of the Cobb-Douglas is then  transformed  into  a  linear  model  logarithmatic.  The  results  showed  that  (1)  the  production  of CPO produced by Sungai Bengkal Mill in the span of 6 years experienced a significant downturn trend, the greatest decline occurred in the year 2013, where the decrease reached 3,498,445 kilograms or about  10.602  percent.  (2)  the  factors  of  production  in  the  form  of  raw  materials,  capital  and machines simultaneously  have  significant  influence  towards  the  production  of  CPO,  while  partially only  raw  materials  and  capital  that  have  significant  influence  towards  the  production  of  CPO,
whereas the factors of production machines has no effect significantly to the production of CPO. (3) as seen from the scale of its efforts, venture production of CPO Sungai Bengkal Mill are decreasing return to scale means that the proportion of the addition of the factors of production exceeded the proportion of production additions.

## Keywords : Production, Factors of Production, CPO, The Sungai Bengkal Mill

## PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  mempunyai  peran  yang  cukup  penting  dalam  kegiatan  perekonomian  di Indonesia, hal ini dapat dilihat dari kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) yang cukup besar  yaitu  sekitar  14,44  persen  pada  tahun  2012  atau  merupakan  urutan  kedua  setelah  sektor Industri  Pengolahan.  Salah  satu  subsektor  yang  cukup  besar  potensinya  adalah  sub  sektor perkebunan. Meskipun kontribusi subsektor perkebunan dalam PDB belum terlalu besar yaitu sekitar 1,94  persen  pada  tahun  2012  atau  merupakan  urutan  ketiga  disektor  pertanian  setelah  subsektor tanaman bahan makanan dan perikanan, akan tetapi subsektor ini merupakan penyedia bahan baku untuk sektor industri, penyerap tenaga kerja, dan penghasil devisa (Badan Pusat Statistik, 2013).
Salah satu komoditas perkebunan di Indonesia adalah kelapa sawit. Kelapa sawit merupakan salah  satu  tanaman  penghasil  minyak  nabati. Perkebunan  kelapa  sawit  menghasilkan  buah  kelapa sawit/tandan  buah  segar  (TBS)  yang  kemudian  diolah  menjadi  minyak  sawit  atau Crude  Palm  Oil (CPO) dan minyak inti sawit atau Palm Kernel Oil (PKO) (Pardamean, 2011).
Menurut Badan Pusat Statistik (2014) perkembangan produksi minyak sawit (CPO) meningkat sejalan dengan luas areal yakni 3,38 sampai dengan 10,25 persen dari tahun 2008 sampai dengan tahun  2014.  Pada  tahun  2013  produksi  minyak  sawit  (CPO)  sebesar  19,40  juta  ton,  meningkat menjadi 26,02 juta ton pada tahun 2012. Tahun 2013 diperkirakan produksi minyak sawit (CPO) akan meningkat  3,38  persen  menjadi  sebesar  26,90  juta  ton  dan  ditahun  2014  meningkat  4,19  persen menjadi 28,02 juta ton. Menurut status pengusahaannya, di Indonesia kelapa sawit diusahakan oleh perkebunan rakyat (PR), perkebunan besar negara (PBN) dan perkebunan besar swasta (PBS), sampai dengan tahun 2014 perkebunan besar swasta (PBS) masih mendominasi produksi CPO di Indonesia. Luas  areal  perkebunan  kelapa  sawit  di  Indonesia  selama  tujuh tahun  terakhir  cenderung menunjukkan peningkatan, naik sekitar 2,49 sampai dengan 11,33 persen pertahun. Pada tahun 2008 lahan perkebunan kelapa sawit Indonesia tercatat seluas 7,33 juta hektar, meningkat menjadi 10,13 juta  hektar  pada  tahun  2012.  Pada  tahun  2013  diperkirakan  luas  areal  perkebunan  kelapa  sawit masih meningkat sebesar 4,47 persen dari tahun 2012 menjadi 10,59 juta hektar dan di tahun 2014 meningkat sebesar 2,49 persen menjadi 10,85 juta hektar.
Perkebunan  Besar  Swasta  (PBS)  telah  disebutkan sebelumnya  mendominasi  pengusahaan kelapa sawit di Indonesia baik dalam hal produksi maupun luas areal perkebunan. Data Kementrian RI memperlihatkan Sinar Mas Group masih mendominasi produksi CPO sebanyak 15.000 ton per hari dengan total luas kebun sawit di Indonesia mencapai 320.463 hektar. Di provinsi Jambi Sinar Mas Group memiliki beberapa unit usaha perkebunan dan industri pengolahan kelapa sawit yang tersebar di berbagai wilayah, diantaranya adalah PT. Satya Kisma Usaha, PT. Kresna Duta Agroindo dan PT. Era Mitra Agro Lestari. Dari beberapa unit perusahaan tersebut, PT. Satya Kisma Usaha merupakan unit usaha yang memiliki catatan produksi yang cukup baik bila dibandingkan kedua unit usaha lainnya. Pada tahun 2012, kebun-kebun PT. Satya Kisma Usaha memiliki produktivitas yang lebih tinggi jika dibandingkan  dengan  kebun-kebun  milik  unit  PT.  Kresna  Duta  Agroindo  dan  PT.  Eramitra  Agro Lestari.
Sebagai salah satu unit usaha dari perusahaan induk terbesar di Indonesia, PT. Satya Kisma Usaha memiliki pabrik pengolahan kelapa sawit yang berdiri sendiri. Pabrik tersebut berlokasi di Tebo Ilir dengan nama Sungai Bengkal Mill (SBNM). SBNM memiliki kapasitas produksi terpasang 30 ton TBS/jam, terpakai 30 ton TBS/jam dengan rata-rata 20 jam kerja per hari dan 26 hari kerja per bulan.
Kapasitas  tersebut  merupakan  kemampuan  maksimal  pabrik  dalam  menghasilkan  minyak  sawit. Dengan asumsi rata-rata jam olah perhari adalah 20 jam dan rata-rata hari kerja 26 hari (dikurangi 4 hari  minggu)  maka  jumlah  TBS  maksimum  yang  mampu  untuk  diolah  perbulan  adalah  15.600  ton atau sekitar 187.200 ton TBS per tahun atau dengan perbandingan produksi CPO 22,5 persen dari bahan baku maka produksi CPO maksimum yang diproduksi adalah 3.500 ton perbulan atau 42.120 ton pertahun.
Produksi minyak kelapa sawit (CPO) di dalam negeri diserap oleh industri pangan, terutama industri  minyak  goreng  dan  industri  non  pangan seperti  kosmetik  dan  farmasi.  Potensi  pasar yang lebih  besar  dipegang  oleh  industri  minyak  goreng.  Potensi  tersebut  terlihat  dari  semakin bertambahnya jumlah penduduk yang membutuhkan minyak goreng dalam proses memasak bahan pangannya  (Tim  Bina  Karya  Tani,  2011).  Karena  potensi  pasar  yang  besar  tersebut  produsen diharuskan untuk terus meningkatkan produksinya. Akan tetapi peningkatan produksi tidak mudah untuk dilakukan mengingat banyak faktor-faktor yang kemudian mempengaruhi produksi tersebut. Faktor-faktor  produksi  tersebut  meliputi  suplai  bahan-baku,  sumberdaya  keuangan  (modal)  dan mesin-mesin pengolahan. Tidak dapat dipungkiri produksi CPO yang dihasilkan tentu tergantung dari faktor-faktor produksinya. Oleh karena itu bagaimana penanganan terhadap faktor-faktor produksi yang  meliputi  bahan-baku,  modal  dan  mesin  tersebut  sangat  menentukan  hasil  produksi  yang dicapai.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui (1) gambaran umum perkembangan produksi CPO di Sungai Bengkal Mill, (2) menganalisis faktor-faktor produksi yang berpengaruh terhadap produksi CPO di Sungai Bengkal Mill, dan (3) menganalisis elastisitas produksi dan skala usaha CPO di Sungai Bengkal Mill.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di PT. Satya Kisma Usaha Sungai Bengkal Mill dengan memfokuskan produksi CPO sebagai variabel terikat ( dependent variable ) kemudian bahan-baku, modal dan mesin sebagai  variabel  bebas  ( independent  variable )  menggunakan  data  sekunder  berupa  data  rentang waktu  ( time  series )  selama  6  tahun  yakni  dari  tahun  2009  hingga  tahun  2014. Adapun  metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah metode pengumpulan data primer dan data sekunder. Pengumpulan data primer dilakukan dengan cara observasi dan wawancara. Adapun pengumpulan data  sekunder  diperoleh  dari  informasi,  kutipan,  dan  berbagai  literatur  yang  berkaitan  dengan permasalahan  yang  akan  diteliti,  hasil  penelitian,  instansi  terkait,  dan  artikel-artikel  yang  ada relevansinya dengan penelitian ini.
Model  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  Regresi  Linier Barganda  ( Multiple  Regression  Linear), yang  dimodifikasi  dari  persamaan  fungsi  Cobb-Douglas. Setelah diuraikan model konseptualnya dengan menggunakan model fungsi Cobb-Douglas kemudian ditransformasi kedalam model linier logaritmatik.
Menurut  Sunyoto (2009)  jika  pengukuran  antarvariabel  melibatkan  lebih  dari satu  variabel bebas  (X 1 ,  X 2 ,  X 3 .....,  X n )  dinamakan  analisis  regresi  linier  berganda,  dikatakan  linier  karena  setiap estimasi atas nilai diharapkan mengalami peningkatan atau penurunan mengikuti garis lurus. Model persamaan regresi linier berganda dalam penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut:
Y = α 0 X 1 α1 X 2 α2 X 3 α3 e u
Dalam bentuk transformasi logaritma natural maka fungsi produksi tersebut dapat diubah menjadi :
Ln Y = α 0 + α 1 ln X 1 + α 2 ln X 2 + α 3 ln X 3 + u
23,11 22,329 21,814 21,649 22,245 21,967 37.775.502 35.111.465 34.770.526 32.997.416 29.498.971 28.234.372 - 5.000.000 10.000.000 15.000.000 20.000.000 25.000.000 30.000.000 35.000.000 40.000.000 45.000.000 20,5 21 21,5 22 22,5 23 23,5 2009 2010 2011 2012
2013 2014
OER (%) CPO (Kg)

## Dimana:
Y = output/produksi CPO
α 0 = konstanta
X 1 = input bahan-baku X 2 = input modal X 3 = input mesin
α 1 = elastisitas input bahan-baku α 2 = elastisitas input modal
α 3 = elastisitas input mesin
u = error term
Dalam  menyelesaikan  atau  menduga  koefisien  dari  fungsi produksi tersebut  maka  salah satu metode  yang  dapat  digunakan  adalah  metode  kuadrat terkecil  ( Ordinary  Least  Square ). Sebelum  dilakukan  analisis  lanjutan, maka  harus  dilakukan  pemilihan  fungsi  produksi  Cobb- Douglas  terbaik,  yang  sesuai untuk data produksi yang tersedia. Selanjutnya persamaan regresii tersebut dianalisis untuk memperoleh nilai t hitung , P-value , F hitung dan R 2 . Pengujian-pengujian  yang dilakukan    dalam    hal    ini    adalah    pengujian  model  penduga  dan  pengujian  terhadap  parameter regresi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perkembangan Produksi CPO Sungai Bengkal Mill
CPO  merupakan  salah  satu  hasil  produksi  Sungai  Bengkal  Mill  disamping  produksi  Palm Kernel.  Produksi yang  dihasilkan  tidak  hanya  dilihat dari  segi  kuantitas  semata, akan  tetapi  secara kualitas  produksi  yang  dihasilkan  harus  tetap  dianalisa  dan  bila  perlu  ditingkatkan.  Salah  satu parameter kualitas CPO yang paling utama adalah OER ( Oil Extraction Rate ). OER yang lazim disebut rendemen  adalah  persentase  produk  yang  dihasilkan  dibanding  dengan  bahan  baku  yang  terolah. OER produksi yang tinggi memang bukan menunjukkan bahwa suatu pabrik beroperasi dengan baik. Akan  tetapi  dengan  OER  produksi  yang  baik  tentu  akan  dapat  meningkatkan  daya  saing  dan  nilai tawar  bagi  perusahaan.  Perkembangan  produksi  CPO dan  OER  PT.  SKU  SBNM  tahun  2009 - 2014 dapat dilihat pada Gambar 1 (satu) berikut.
Gambar 1. Grafik Perkembangan Produksi CPO dan OER SBNM  Periode Tahun 2009 - 2014
37.775.502 35.111.465 34.770.526 32.997.416 29.498.971 28.234.372 163.409.110 157.544.800 159.519.430 152.141.410 132.695.800 128.472.790 - 20.000.000 40.000.000 60.000.000 80.000.000 100.000.000 120.000.000 140.000.000 160.000.000 180.000.000 0 5.000.000 10.000.000 15.000.000 20.000.000 25.000.000 30.000.000 35.000.000 40.000.000 45.000.000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 CPO (Kg) Bahan-Baku
(Kg)
Grafik  diatas  memperlihatkan  bahwa  dalam  kurun  waktu  6  tahun  (2009 - 2014),  produksi CPO  yang  dihasilkan  oleh  SBNM  mengalami tren penurunan  yang  cukup  signifikan.  Penurunan terbesar  terjadi  pada  tahun  2013,  dimana  penurunan  mencapai  3.498.445  kilogram  atau sekitar 10,602  persen.  Kemudian  pada  tahun  2010  penurunan  juga  cukup  besar  mencapai  2.664.037 kilogram atau sekitar 7,052 persen. Selain produksi yang dihasilkan tingkat rendemen minyak juga cenderung mengalami tren penurunan dalam kurun waktu 6 tahun. Pada tahun 2009 hingga tahun 2012,  OER  produksi  mengalami  penurunan  rata – rata  sebesar  0,487  persen  pertahun.  Kemudian pada tahun 2013 OER produksi kembali meningkat 2,753 persen menjadi 22,245 persen, dan turun kembali pada tahun 2014 menjadi sekitar 21,967 persen.

## Perkembangan Faktor Produksi CPO Sungai Bengkal Mill
Bahan-Baku
Bahan-baku/TBS sangat menentukan produksi CPO yang dihasilkan. Pasokan TBS yang tidak lancar  akan  menghambat  kelancaran  produksi,  sebagai  contoh  seperti  seperti  pada  saat  musim hujan,  suplai  TBS  akan  lebih  lambat  dari  aktivitas  suplai  normal  dan  ini  akan  berdampak  kepada waktu pengolahan TBS. Secara otomatis pabrik akan menunda proses pengolahan hingga TBS cukup memadai  untuk  diolah.  TBS  yang  diolah  oleh  Sungai  Bengkal  Mill  berasal  dari  kebun  inti,  kebun plasma  dan  pembelian  dari  pihak  ketiga.  Rendemen  minyak  dari  kebun  inti  biasanya  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  kebun  plasma  atau  kebun-kebun  dari  pihak  ketiga,  hal  ini  dikarenakan pemeliharaan  dan  perawatan  yang  dilakukan  oleh  kebun  inti  lebih  intensif,  seperti  penggunaan pupuk, pembersihan dan lain sebagainya.
TBS yang akan diolah tentu harus memenuhi syarat-syarat yang ditentukan oleh pabrik, hal ini bertujuan untuk mendapatkan hasil produksi yang baik. Oleh karena itu setiap TBS yang masuk harus  melalui  mekanisme  sortasi  terlebih  dahulu  oleh  operator  grading.  Sortasi  tersebut  meliputi tingkat  kematangan  buah,  tingkat  kerusakan  buah,  bentuk  fisik  buah,  berondolan  dan  lain sebagainya.TBS  yang  berkualitas  baik  akan  menghasilkan  CPO dengan  kualitas  yang  baik  pula  dan sebaliknya. Perkembangan jumlah TBS dan produksi CPO Sungai Bengkal Mill periode tahun 2009 - 2014 dapat dilihat pada Gambar 2 (dua) berikut.

## Gambar  2.  Grafik  Perkembangan  Bahan-Baku  TBS  dan  Produksi  CPO  yang  Dihasilkan  Sungai  Bengkal  Mill Periode Tahun 2009 – 2014
Grafik diatas menunjukkan bahwa dalam kurun waktu 6 tahun (2009 - 2014) jumlah TBS yang diolah  oleh  Sungai  Bengkal  Mill mengalami  penurunan.  Pada  tahun  2011  TBS  yang  diolah  sempat
37.775.502 35.111.465 34.770.526 32.997.416 29.498.971 28.234.372 2.451.103.111
2.844.969.632 4.541.304.186 4.992.373.860 5.068.891.225 4.817.268.995 - 1.000.000.000 2.000.000.000 3.000.000.000 4.000.000.000 5.000.000.000 6.000.000.000 0 5.000.000 10.000.000 15.000.000 20.000.000 25.000.000 30.000.000 35.000.000 40.000.000 45.000.000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Modal (Rupiah)
CPO (Kg)
mengalami kenaikan sebesar 1.974.630 kg atau sekitar 1,253 persen dari tahun 2010. Namun pada tahun  2012  dan  seterusnya  jumlah  TBS  yang  diolah  terus  mengalami  penurunan  yang  cukup signifikan.  Penurunan  terbesar  terjadi  pada  tahun  2013  yaitu  sebesar  19.445.610  kg  atau  sekitar 12,781  persen. Tren  penurunan  suplai  bahan-baku  berimplikasi  terhadap  produksi  CPO  yang dihasilkan. Sebagai akibat penurunan jumlah bahan-baku yang diolah produksi CPO yang dihasilkan juga  ikut  menurun.  Jika  dilhat  dari  tampilan  diatas, tren  penurunan  bahan-baku  relatif    linier terhadap tren penurunan produksi CPO yang dihasilkan. Hal tersebut mengindikasikan bahwa faktor produksi  bahan-baku  merupakan  faktor  produksi  yang  penting  dalam  menentukan  naik  atau turunnya produksi CPO yang dihasilkan.
Modal Modal merupakan faktor produksi yang penting dalam kegiatan operasional produksi. Modal juga  berfungsi  untuk  membiayai  setiap  aktivitas  produksi.  Dalam  penelitian  ini,  modal  yang dimaksudkan  adalah  segala  biaya-biaya  ataupun  pengeluaran  ( expenditure )  yang  secara  langsung mempengaruhi  aktivitas  produksi  CPO  di  Sungai  Bengkal  Mill.  Dalam  hal  ini modal  diukur berdasarkan  biaya-biaya  yang  dikeluarkan  untuk  membiayai  bagian  processing  seperti  biaya pembelian  bahan-bahan  kimia  boiler, spare  part dan  material-material  lainnya,  biaya  bahan-bakar dan  pelumas,  upah  karyawan  processing,  biaya  makanan  dan  minuman  karyawan  dan  biaya-biaya lainnya. Perkembangan modal atau biaya processing Sungai Bengkal Mill periode tahun 2009 - 2014 dapat dilihat pada Gambar 3 (tiga) berikut.

## Gambar  3.  Grafik Perkembangan  Modal  Processing  dan  Produksi  CPO yang  Dihasilkan  Sungai  Bengkal Mill Periode Tahun 2009 – 2014
Grafik  diatas  menunjukkan  bahwa dalam  kurun  waktu  6  tahun  (2009 - 2014)  modal  yang dikeluarkan  untuk  pembiayaan  departemen  processing  cenderung  mengalami  peningkatan  dari tahun  ketahun.  Hal  tersebut  merupakan  sebuah  kewajaran  mengingat  adanya  kenaikan  terhadap harga-harga  barang  yang  berupa  komponen-komponen  dan  spare  part  mesin  pengolahan  TBS. Adanya  kenaikan  gaji  karyawan  juga  menyebabkan  kenaikan  biaya  modal  untuk  departemen processing.  Peningkatan  modal  terbesar  terjadi  pada  tahun  2011  yaitu  sebesar  Rp.  1.696.334.554 atau  sekitar  59,63  persen.  Sedangkan  peningkatan  modal  tekecil  terjadi  pada  tahun  2013  yaitu sebesar  Rp.  76.517.365  atau  sekitar  1,53  persen.  Pada  tahun  2014  modal  mengalami  penurunan sebesar Rp. 251.622.230 atau sekitar 4,96 persen.
31,59 31,13 31,03 30,89 30,85 30,05 37.775.502 35.111.465 34.770.526 32.997.416 29.498.971 28.234.372 - 5.000.000 10.000.000 15.000.000 20.000.000 25.000.000 30.000.000 35.000.000 40.000.000 45.000.000 29,00 29,50 30,00 30,50 31,00 31,50 32,00 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Mesin (T/jam) CPO (Kg)
Mesin
Kapasitas mesin atau throughput pabrik merupakan kemampuan seluruh mesin pengolahan seperti mesin press, boiler , thresser , dan mesin-mesin lainnya dalam mengahasilkan CPO. Kapasitas mesin terpakai merupakan faktor yang penting dalam menghasilkan CPO. Penanganan dan efisiensi penggunaan  kapasitas  mesin  yang  baik  akan  menghasilkan  produksi  CPO  sesuai  dengan  yang diharapkan. Kapasitas mesin dalam setiap aktivitas pengolahan TBS biasanya tercatat dalam pusat- pusat  kerja  mesin  dan  direkapitulasikan  oleh  petugas  processing/produksi  setiap  bulannya. Perkembangan  kapasitas  mesin  terpakai  dan  produksi  CPO  Sungai  Bengkal Mill  dapat  dilihat  pada

## Gambar 4 (empat) berikut.

## Gambar 4. Grafik Perkembangan Rata-Rata Kapasitas Mesin Terpakai dan Produksi CPO yang Dihasilkan Sungai Bengkal Mill Periode Tahun 2009 - 2014
Dari tampilan Grafik diatas dapat diketahui bahwa dalam kurun waktu 6 tahun (2009 - 2014) kapasitas  mesin  terpakai  rata-rata  dalam  proses  pengolahan  TBS  di  SBNM  mengalami  penurunan. Penurunan  paling  tinggi  terjadi  pada  tahun 2014  yakni  mencapai  0,80  ton/jam  atau  sekitar  2,602 persen. Kemudian pada tahun 2010 penurunan kapasitas mesin terpakai juga relatif tinggi mencapai 0,45 ton/jam atau sekitar 1,435 persen. Penurunan kapasitas terendah terjadi pada tahun 2013 yakni hanya sebesar 0,04 ton/jam atau sekitar 0,116 persen.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi CPO pada PT. SKU  Sungai Bengkal Mill Berdasarkan  hasil pengujian ditemukan F hitung sebesar 1002,991 dengan tingkat kepercayaan 95 persen (α = 0,05), dari tabel nilai kritis distribusi F dengan derajat kebebasan pembilang adalah 3 dan derajat kebebasan penyebut adalah 68 diperoleh F tabel sebesar 2,739, karena F hitung lebih besar dari F tabe l maka H 0 ditolak dan H 1 diterima. Artinya secara serempak (bersama-sama) variabel bahan- baku, modal dan mesin berpengaruh signifikan terhadap produksi CPO. Hasil ini menunjukkan bahwa faktor input produksi yang terdiri dari bahan-baku,  modal dan mesin berpengaruh nyata terhadap produksi  CPO. Dapat  dikatakan  pula  tanpa  adanya  input  produksi  (bahan-baku,  modal  dan  mesin) akan mengakibatkan terhentinya proses produksi dan produksi sama dengan nol.
Hasil  analisis  yang  diperoleh  menunjukkan  nilai  koefisien Adjusted  R  Square sebesar  0,977 atau  97,7  persen  yang  menunjukkan  bahwa  variabel-variabel  independen  yang  terdiri  dari  bahan- baku, modal serta mesin dalam model mampu menjelaskan sebanyak 97,7 persen perubahan yang terjadi pada produksi CPO Sungai Bengkal Mill, sedangkan sisanya 2,3 persen dijelaskan oleh faktor lain diluar model.
Berdasarkan  hasil  regresi  terhadap  data  diperoleh  persamaan  regresi  linier  berganda  yang kemudian ditransformasikan kedalam bentuk persamaan fungsi produksi. Adapun hasil uji pengaruh bahan-baku, modal dan mesin secara parsial dapat dilihat pada Tabel  1 (satu) berikut.

## Tabel 1. Uji Parsial Terhadap Faktor-Faktor Produksi CPO Sungai Bengkal Mill
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 0,808 0,698 1,157 0,251 LNBBKU 0,985 0,020 0,957 50,381 0,000 LNMODAL -0,094 0,020 -0,093 -4,767 0,000 LNMESIN -0,071 0,096 -0,014 -0,734 0,465
Berdasarkan Tabel 1 bentuk persamaan fungsi produksi CPO Sungai Bengkal Mill adalah :
Ln Y = 0,808 + 0,985 ln X 1 – 0,094 ln X 2 – 0,071 ln X 3 + u
(0,020)             (0,020)           (0,096) (50,381)* (-4,767)*       (-0,734) ns
R 2 = 0,977              F hitung = 1002,991 DW = 1,317
*) signifikan pada α = 5 % ns) tidak signifikan
dimana :
Ln Y
= Produksi CPO
ln X 1 = Bahan-Baku (LN BBKU)
ln X 2 = Modal (LN MODAL) ln X 3 = Mesin (LN MESIN)
u = error term
Pengaruh Bahan Baku Terhadap Produksi CPO Berdasarkan Tabel 1 untuk variabel ln X 1 (bahan-baku) diperoleh nilai t hitung sebesar 50,381, dengan tingkat kepercayaan 95 persen (α = 0,05) dan derajat kebebasan (df = 68) dari tabel distribusi t student diperoleh t tabel sebesar 1,668 dan hasil signifikansi t sebesar 0,000 menunjukkan angka yang lebih kecil dari 0,05. Karena t hitung lebih besar dari t tabel (50,381> 1,668) dan sig. t lebih kecil dari 0,05, maka  dapat  dikatakan  variabel  bahan-baku  (ln  X 1 )  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap produksi  CPO.  Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Herawati (2008) yang menyimpulkan bahwa bahan-baku berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi glycerine pada PT. Flora Sawita Chemindo Medan, dalam penelitiannya tersebut diperoleh nilai elastisitas input bahan-baku terhadap produksi glycerine sebesar 0,525 yang artinya jika terjadi kenaikan bahan-baku setiap 1 (satu) persen dengan mengasumsikan input lain konstan hanya akan meningkatkan produksi glycerine sebesar 0,525 persen.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Chairunnisa  (2013)  juga menyimpulkan  bahwa  bahan-baku berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi CPO pada PTP. Nusantara III Kebun Sei Daun. Dalam penelitiannya menunjukkan bahwa setiap kenaikan bahan-baku setiap 0,01 ton maka produksi CPO akan meningkat sebesar 0,601 ton dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.

## Pengaruh Modal Terhadap Produksi CPO
Sementara  untuk  variabel  ln  X 2 (modal)  pada  Tabel  1  diperoleh  nilai  t hitung sebesar -4,767, dengan tingkat kepercayaan 95 persen (α = 0,05) dan derajat kebebasan (df = 68) dari tabel distribusi t  student  diperoleh -t tabel sebesar -1,668  dan  hasil  signifikansi  t  sebesar 0,000 menunjukkan angka
yang lebih kecil dari 0,05. Karena –t hitung lebih kecil dari –t tabel (-4,767 < -1,668) dan sig. t lebih kecil dari  0,05  maka  keputusan  yang  diambil  adalah  menolak  H 0 yang  artinya  terdapat  pengaruh  yang signifikan  antara  modal  dan  produksi  CPO.  Hasil  penelitian  yang  sama  juga  dikemukakan  oleh Chairunnisa (2013) yang menyimpulkan bahwa modal berpengaruh negatif terhadap produksi CPO pada  PTP  Nusantara  III  Kebun  Sei  Daun.  Dalam  penelitiannya  koefisien  regresi  yang  dihasilkan sebesar -0,038 yang menunjukkan bahwa setiap kenaikan modal sebesar Rp. 0,01 maka produksi CPO akan menurun sebesar 0,038 ton dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol. Hal ini mengindikasikan bahwa modal dengan produksi CPO mepunyai hubungan yang berlawanan (negatif) artinya setiap kenaikan modal akan diikuti oleh penurunan produksi CPO, sebaliknya penurunan modal akan mengakibatkan peningkatan produksi CPO.
Hasan  (2000)  dalam  penelitiannya  yang  berjudul  “Analisis  Produksi  Kopi  di  Desa  Mbenti Kecamatan  Minyambow  Kecamatan  Manokwari”  juga  menyimpulkan  bahwa  modal  berpengaruh negatif  terhadap  produksi  kopi  dimana  nilai  elastisitas  input  modal  sebesar -0,546  yang  berarti bahwa penambahan modal yang digunakan oleh petani sebesar 1 persen akan mengurangi produksi sebesar 0,546 persen. Penggunaan modal rata-rata Rp. 43.748,98 oleh petani responden sudah lebih jika digunakan untuk luasan dan potensi kerja yang dimiliki.
Pengaruh Mesin Terhadap Produksi CPO Sedangkan untuk variabel ln X 3 (mesin) diperoleh nilai t hitung sebesar - 0,734 dengan tingkat kepercayaan  95  persen  (α  =  0,05)  dan  derajat  kebebasan  (df  =  68)  dari  tabel  distribusi  t  student diperoleh  t tabel sebesar  1,668  dan  hasil  signifikansi  t  sebesar  0,509  menunjukkan  angka  yang  lebih besar dari 0,05. Karena –t tabel lebih kecil dari t hitung (-1,668 < -0,734) dan sig. t lebih besar dari 0,05 maka keputusan yang diambil adalah menerima H 0 yang artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara mesin dan produksi CPO.

## Analisis Elastisitas Produksi CPO
Salah satu keuntungan dari penggunaan fungsi Cobb-Douglas adalah hasil pendugaan garis melalui  fungsi  tersebut  akan  menghasilkan  koefisien  regresi  yang  sekaligus  juga  menunjukkan besaran  elastisitas.  Berdasarkan  model  linier  log  Cobb-Douglas  diperoleh  model  persamaan umumnya menjadi :
Y = 6,427 X 1 0,985 X 2 -0,094 X 3 -0,071 e u
Berdasarkan persamaan diatas dapat diketahui bahwa elastisitas bahan-baku bernilai positif (0,985)  yang  artinya  setiap  kenaikan  faktor  produksi  bahan  baku  TBS  sebesar  1  persen  dengan mengasumsikan input lain konstan, maka akan meningkatkan produksi CPO sebesar 0,985 persen. Ini berarti perusahaan masih dapat menambah pasokan bahan-baku yang akan diolah. Nilai elastisitas faktor produksi bahan-baku sebesar 0,985 menunjukkan bahwa bahan-baku yang digunakan berada pada  daerah  II,  yaitu  daerah  rasional  karena  nilai  elastisitas  produksinya berada  diantara  nol  dan satu. Suplai bahan-baku 6 tahun belakangan memang mengalami penurunan yang cukup signifikan. Akibat penurunan suplai bahan-baku tersebut produksi CPO yang dihasilkan juga ikut menurun. Sedangkan  elastisitas  untuk  modal  bernilai  negatif  (-0,094)  yang  artinya  setiap  adanya peningkatan  modal  sebesar  1  persen  yang  dialokasikan  untuk  bagian processing dengan mengasumsikan  input  lain  konstan,  maka  akan  menurunkan  produksi  CPO  sebesar  0,094  persen. Dengan demikian penggunaan modal rata-rata sebesar Rp. 266.485.170,339 oleh perusahaan sudah lebih  jika  digunakan  untuk  sumberdaya  dan  teknologi  yang  digunakan.  Berdasarkan  hasil  tersebut perusahaan  hendaknya  tidak  melakukan  penambahan  input  modal,  sebab  dikhawatirkan  akan mendatangkan  kerugian  bila  perusahaan  tetap  mengeluarkan  modal  produksi  yang  besar.  Nilai elastisitas faktor produksi modal sebesar – 0,094 menandakan bahwa faktor produksi modal dalam penggunaanya berada pada daerah III, yaitu daerah irrational karena nilai elastisitasnya lebih kecil
dari  nol  (EP  <  0).  Dilihat  dari  penggunaanya  faktor  produksi  modal  selama  kurun  waktu  6  tahun terakhir  cenderung  mengalami  peningkatan  terutama  pada  tahun  2011  peningkatan  modal  cukup tajam akan tetapi peningkatan modal tersebut tidak diringi dengan peningkatan produksi CPO. Oleh karena itu perusahaan harus lebih bijak dalam mengelola sumberdaya keuangannya agar tidak terjadi pemborosan ataupun serapan modal yang tidak efisien.
Kemudian  elastisitas  untuk  mesin  juga  bernilai  negatif  (-0,071)  yang  artinya  setiap  adanya peningkatan kapasitas mesin sebesar 1 persen yang dengan mengasumsikan input lain konstan, maka akan menurunkan produksi CPO sebesar 0,071 persen. Sama halnya dengan faktor produksi modal, faktor  produksi  mesin  juga  tidak  perlu  ditambah  kapasitasnya.  Penambahan  kapasitas  mesin dikahawatirkan  juga  akan  berdampak  kepada  penurunan  produksi.  Perusahaan  harus  memastikan penggunaan  mesin  oleh  karyawan  sudah  benar  sesuai  dengan  SOP  dan  secara  berkala  melakukan perawatan  agar  mesin  produksi  tidak mengalami  kerusakan  sehingga  akan  berdampak  kepada penurunan  produksi.  Nilai  elastisitas  faktor  produksi  modal  sebesar – 0,071  menandakan  bahwa faktor produksi modal dalam penggunaanya berada pada daerah III, yaitu daerah irrational karena nilai elastisitasnya lebih kecil dari nol (EP < 0).

## Analisis Skala Usaha
Skala    usaha    menjelaskan    bagaimana    suatu    kenaikan    proporsional    dari  semua  faktor produksi terhadap output. Pada fungsi produksi Cobb-Douglas, nilai skala usaha dapat diketahui dari penjumlahan semua koefisien variabel independen dalam  model.  Hasil  estimasi  fungsi  produksi Cobb-Douglas pengolahan  kelapa  sawit  menjadi  CPO  menunjukkan  bahwa  penjumlahan semua koefisien bebas memiliki nilai 0,820 (b 1 + b 2 + b 3 < 1). Hal ini menunjukkan bahwa usaha produksi CPO di Sungai Bengkal Mill bersifat decreasing return to scale yang artinya bahwa proporsi penambahan faktor produksi melebihi proporsi penambahan produksi. Penambahan input bahan-baku, modal dan mesin masing-masing sebesar 1 persen melebihi penambahan produksi sebesar 0,820. Keadaan ini dapat  dikatakan  bahwa  proses  produksi  CPO  dalam  kurun  6  tahun  terakhir  (2009 - 2014)  masih belum mampu memberikan nilai tambah hal tersebut dikarenakan proporsi penggunaan input terlalu berlebihan  tidak  proporsional  dengan  hasil  produksi  yang  dicapai.  Sehingga  untuk  meningkatkan skala hasil diharapkan perusahaan dapat mengefisienkan faktor-faktor produksinya terutama modal dan mesin.

## KESIMPULAN
Produksi  CPO  yang  dihasilkan  Sungai  Bengkal  Mill  dalam  kurun  waktu  6  tahun  terakhir mengalami  tren  penurunan  yang  cukup  signifikan,  penurunan  terbesar  terjadi  pada  tahun  2013, dimana penurunan mencapai 3.498.445 kilogram atau sekitar 10,602 persen. Kemudian pada tahun 2010 penurunan juga cukup besar mencapai 2.664.037 kilogram atau sekitar 7,052 persen.
Jumlah  bahan-baku  /  TBS  yang  diolah  dalam  kurun  waktu  6  tahun  (2009 - 2014)  juga  cenderung mengalami  penurunan.  Pada  tahun  2011  TBS  yang  diolah  sempat  mengalami  kenaikan  sebesar 1.974.630 kg atau sekitar 1,253 persen dari tahun 2010. Berbeda halnya dengan bahan-baku, faktor produksi modal dalam kurun waktu 6 tahun (2009 - 2014) justru cenderung mengalami peningkatan dari  tahun  ketahun.  Peningkatan  modal  terbesar  terjadi  pada  tahun  2011  yaitu  sebesar  Rp. 1.696.334.554 atau sekitar 59,63 persen. Sedangkan peningkatan modal tekecil terjadi pada tahun 2013 yaitu sebesar Rp. 76.517.365 atau sekitar 1,53 persen. Sedangkan faktor produksi mesin dalam kurun waktu 6 tahun mengalami penurunan. Penurunan paling tinggi terjadi pada tahun 2014 yakni mencapai 0,80 ton/jam atau sekitar 2,602 persen.
Hasil analisis dengan metode Regresi Linier Berganda secara keseluruhan (uji F) estimasi dari model faktor-faktor yang mempengaruhi CPO memberikan hasil yang signifikan. Sedangkan pada uji parsial (uji t) hanya variabel bahan-baku dan modal saja yang berpengaruh secara signifikan. Adapun untuk variabel mesin tidak memberikan hasil yang signifikan. Variabel-variabel yang diamati tersebut
mampu mampu menjelaskan model sebesar 97,7 persen yang menunjukkan bahwa variabel-variabel independen  yang  terdiri  dari  bahan-baku,  modal  serta  mesin  dalam  model  mampu  menjelaskan sebanyak  97,7  persen  perubahan  yang  terjadi  pada  produksi  CPO  Sungai  Bengkal  Mill,  sedangkan sisanya 2,3 persen dijelaskan oleh faktor lain diluar model.
Usaha produksi CPO di Sungai Bengkal Mill bersifat decreasing return to scale yang artinya bahwa  proporsi  penambahan  faktor  produksi  melebihi  proporsi  penambahan  produksi.  Hal  ini ditunjukkan dengan penjumlahan seluruh koefisien bebas sebesar 0,820 lebih kecil dari 1 (b 1 + b 2 + b 3 < 1). Keadaan ini dapat dikatakan bahwa proses produksi CPO dalam kurun 6 tahun terakhir (2009 - 2014) masih belum mampu memberikan nilai tambah hal tersebut dikarenakan proporsi penggunaan input  terlalu  berlebihan  tidak  proporsional  dengan  hasil  produksi  yang  dicapai.  Sehingga  untuk meningkatkan  skala  hasil  diharapkan  perusahaan  dapat  mengefisienkan  faktor-faktor  produksinya terutama modal dan mesin.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Pada  kesempatan ini  penulis  ingin  menyampaikan  terimakasih  kepada  Dekan  dan  Ketua Program Studi Agribisnis Fakultas Petanian Universitas Jambi yang telah memfasilitasi pelaksanaan penelitian ini. Selain itu ucapan terimakasih juga dihaturkan kepada MUH SBNM yang telah berkenan mengizinkan melakukan penelitian dan memfasilitasi penulis saat berada di lapangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik. 2013. Statistik Kelapa Sawit Indonesia 2012. Badan Pusat Statistik. Jakarta _______________ .  2014. Statistik Kelapa Sawit Indonesia 2013. Badan Pusat Statistik. Jakarta Chairunnisa. 2013. Analisis Pengaruh Faktor Produksi Terhadap Produksi Crude Palm Oil (CPO) Pada Perseroan  Perkebunan  Nusantara  (PTPN)  III  Kebun  Sei  Daun  Labuhan  Batu.  [Jurnal  Ilmiah] (Diunduh dari http://ojs-stie.harapan.ac.id). Diakses pada tanggal 11 Mei 2014
Hasan,  I.  2000.  Analisis  Produksi  Kopi  di  Desa  Mbenti  Kecamatan  Minyambow  Kecamatan Manokwari. Manokwari : Fakultas Pertanian Universitas Cenderawasih Manokwari. [Skripsi]. (Diunduh  dari http://papuaweb.org/unipa/dlib-s123/hasan/s1.PDF).  Diakses  pada  tanggal  8 Agustus 2015
Hassan, I. 2010. Pokok-Pokok Materi Statistik 2 (Statistik Inferensif). PT. Bumi Aksara. Jakarta
Herawati.  2008.  Analisis  Pengaruh  Faktor  Produksi  Modal,  Bahan  Baku,  Tenaga  Kerja  dan  Mesin Terhadap  Produksi  Glycerine  PT.  Flora  Sawita  Chemindo  Medan.  Medan.  Sekolah  Pasca Sarjana  Universitas  Sumatera  Utara.  [Thesis].  (Diunduh dari http://repository.usu.ac.id). Diakses pada tanggal 11 Mei 2014
Karya Tani, Tim Bina. 2011. Pedoman Bertanam Kelapa Sawit. Yrama Widya. Bandung
Mulyono, S. 2003. Statistika Untuk Ekonomi. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI. Jakarta
Priyatno, D. 2008. Mandiri Belajar SPSS (Stastical Product and Servive Solution) untuk Analisis Data & uji Statistik. MediaKom. Yogyakarta
Soekartawi.  1990.  Teori  Ekonomi  Produksi  dengan  Pokok  Bahasan  Analisis  Cobb-Douglass.  CV Rajawali. Jakarta
Sunyoto, D. 2009. Analisis Regresi dan Uji Hipotesis. Media Pressindo. Yogyakarta