Apakah Faktor-Faktor dalam Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 ( UTAUT 2) Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Pesan-Antar Makanan pada UMKM Coffee Shop ?
Are Factors in Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) Affecting Coffee Shops to Adopt Food Delivery Applications?
Fitri Yutika*
Program Studi Bisnis Digital, Institut Teknologi dan Bisnis Sabda Setia E-mail: fitri.yutika@itbss.ac.id

## ABSTRACT
Coffee Shop is one of Food and Beverage (F&B) business that has a more functional purpose than culinary businesses in general. Coffee Shop does not only sell coffee drinks or its accompaniments, but a place that provides space and comfort for its customers while enjoying coffee and its accompaniments. This is a consideration for MSMEs whether Coffee Shops will be more effective if they adopt online food delivery services. This study aims to explore the factors that influence the adoption of Food Delivery Applications (FDA) in MSMEs Coffee Shop based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). The research was conducted on 70 MSMEs Coffee Shop in Pontianak City by distributing questionnaires. Data were analyzed using the Structural Equation Modeling method with SmartPLS software. The results showed that the personal innovativeness variable had a significant positive effect on FDA's adoption behavior at the coffee shop MSMEs in Pontianak City. Coffee shop entrepreneurs in Pontianak City do  not  consider  performance  expectancy,  supporting  infrastructure,  community  and  consumer  needs,  technological security levels, or the cost of using food delivery services. While previous studies hAVE identified factors influencing people's technology adoption behavior with the UTAUT2 theory, this study showed that the factors that shape coffee shop behavior are  different  from  F&B  businesses  generally  in terms  of  adopting  food delivery.  Factors  outside  the UTAUT2  theory  need  to  be  analyzed  in  future  studies  to  explore  factors  influencing  FDA  adoption  by  coffee  shop MSMEs.
Keywords : Apdoption of Food Delivery Applications (FDA), MSMEs, Online Food Delivery UTAUT, coffee Shop.

## ABSTRAK
Coffee Shop merupakan salah satu jenis usaha Food and Beverage (F&B) yang memiliki tujuan lebih fungsional daripada  usaha  kuliner  secara  umum.  Coffee  Shop  tidak  hanya  sekedar  menjual  minuman  kopi  atau  pelengkapnya, namun sebuah tempat  yang  menyediakan ruang dan kenyamanan bagi  pelanggannya SEM bari  menikmati  hidangan. Hal ini menjadi sebuah pertimbangan bagi UMKM apakah Coffee Shop akan menjadi lebih efektif jika menggunakan layanan  pesan-antar  makanan  secara  daring.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengeksplorasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi adopsi Food Delivery Appliations ( FDA ) pada pelaku UMKM Coffee Shop berdasarkan teori Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 ( UTAUT 2). Penelitian dilakukan kepada 70 UMKM Coffee Shop di Kota  Pontianak  dengan  cara  penyebaran  kuesioner.  Data  dianalisis  menggunakan  metode Structural  Equation Modeling dengan software SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Personal Innovativeness secara signifikan  berpengaruh  positif  terhadap  perilaku  adopsi FDA pada  pelaku  UMKM  Coffee  Shop  di  kota  Pontianak. Pengusaha Coffee  Shop di  Kota  Pontianak  kurang  mempertimbangkan  manfaat  kinerja,  infrastruktur  pendukung, permintaan masyarakat maupun konsumen, tingkat keamanan teknologi bahkan berapa biaya yang harus dikeluarkan untuk  menggunakan  sebuah  layanan pesan-antar  makanan.  Penelitian  terdahulu dapat  mengkonfirmasi  faktor-faktor yang  mempengaruhi  perilaku  sesorang  dalam  mengadopsi  teknologi  dengan  teori UTAUT 2,  namun  penelitian  ini membuktikan bahwa faktor-faktor pembentuk perilaku UMKM Coffee Shop berbeda dengan perilaku UMKM F&B pada umumnya dalam hal mengadopsi  aplikasi pesan-antar makanan. Faktor-faktor lain di luar teori UTAUT 2 perlu dianalisis pada penelitian selanjutnya untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang mempengaruhi UMKM Coffee Shop dalam mengadopsi FDA .
Kata kunci : Aplikasi Pesan-Antar Makanan, Coffee Shop, UTAUT , UMKM.
*Corresponding author
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO),
Vol. 14 No. 1, Maret 2023, 46-56

## PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  menggiring  tren  di  dunia  bisnis  mengarah  kepada  digitalisasi. Digitalisasi  kegiatan  pemasaran  dilakukan  untuk  menjangkau  sebanyak  mungkin  target konsumen secara efisien dan efektif. Salah satu upaya pemasaran secara digital adalah layanan Online Food Delivery ( OFD ), yaitu sistem pesan-antar makanan yang menghubungkan restoran dengan  konsumen  melalui  situs  web atau  aplikasi    (Hong et  al .,  2021).    Tolstoy et  al .  (2016) menekankan bahwa kehadiran pasar digital dapat menjadi sarana yang kuat untuk pengembangan Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah  (UMKM).  Sejumlah  perusahaan ride  hailing menawarkan sarana OFD seperti Gofood dan Grabfood bagi UMKM sektor makanan dan minuman. Selain itu, e-commerce Shopee juga ikut merambah ke layanan OFD lewat fitur Shopee Food dan seketika menjadi  tren  dikarenakan  promo  besar-besaran  yang  dilakukannya. Campaign Shopee  Food mampu  mengimbangi platform Gofood  dan  Grabfood  yang  telah  lebih  dahulu  menyediakan layanan OFD , dengan menawarkan potongan harga dan gratis ongkir (Darojat, 2021). Platform Food Delivery Application (FDA ) adalah saluran inovatif yang dapat diunduh pada mobile  smartphone dan  memungkinkan  pengguna  untuk  memesan  dan  membayar makanan dari beragam restoran dan makanan kemudian akan dikirimkan langsung ke depan pintu  (Alalwan,  2020). Menurut  Nielsen  Singapura,  penggunaan  aplikasi  untuk  membeli makanan secara online SEM akin diminati oleh masyarakat Indonesia (Jayani, 2019). Coffee Shop merupakan  salah  satu  jenis  usaha Food  and  Beverage ( F&B ),  namun  memiliki  tujuan  lebih fungsional daripada usaha kuliner secara umum. Istilah Coffee Shop sering digunakan masyarakat untuk  mendeskripsikan  kedai  kopi  yang  tidak  hanya  sekedar  menjual  minuman  kopi  atau pelengkapnya, namun sebuah tempat yang menyediakan ruang dan kenyamanan bagi konsumen- konsumennya SEM bari  menikmati  kopi.  Hal  ini  menjadi  sebuah  pertimbangan  apakah Coffee Shop akan menjadi lebih efektif jika menggunakan layanan pesan-antar makanan.
Penelitian  ini  bertujuan  mengeksplorasi  faktor-faktor  yang  mendukung  perilaku  adopsi FDA pada UMKM Coffee Shop. Penyedia teknologi memiliki kecenderungan untuk lebih fokus pada sistem itu sendiri dan secara tidak sengaja mengabaikan preferensi pengguna, untuk itu perlu memahami sudut pandang pelaku UMKM dalam hal kesediaan mereka untuk mengadopsi FDA . Dalam  penelitian  ini  teori Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology 2  ( UTAUT 2) model Venkatesh et al ., (2012) digunakan untuk mengeksplorasi faktor-faktor pendukung pelaku UMKM Coffee  Shop dalam  mengadopsi FDA untuk  menjawab  kebutuhan  masyarakat  akan kemudahan pemesanan makanan secara online.

## Tinjauan Pustaka
Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) Definisi  UMKM  berdasarkan  Undang-Undang  Republik  Indonesia  (UURI)  Nomor  20 Tahun  2008  dikelompokkan  menjadi  tiga  bagian,  yaitu  Usaha  Mikro,  Usaha Kecil,  dan  Usaha Menengah  berdasarkan  total  kekayaan  bersih  dan  pendapatan  per  tahun.  Usaha  Mikro  adalah usaha ekonomi produktif yang dimiliki oleh orang perorangan dan/atau badan usaha peseorangan. Usaha Kecil dan Usaha Menengah merupakan usaha ekonomi produktif mandiri atau badan usaha yang  bukan  merupakan  anak  perusahaan  atau  cabang  perusahaan  (BPK  RI,  2008).  Selain  itu, Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  juga  menggolongkan  kelompok  UMKM  berdasarkan  jumlah karyawan (BPS, 2022). Tabel 1 menunjukkan beberapa hal yang membedakan  masing-masing skala usaha pada UMKM. Dalam penelitian ini, pengujian akan dilakukan kepada pelaku usaha UMKM Coffee Shop sesuai kriteria UMKM pada UURI No. 20 tahun 2008 dan BPS.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 1, Maret 2023, 46-56

## Table 1. Perbedaan slaka usaha pada UMKM
UMKM Kekayaan Bersih Penghasilan per tahun Tenaga Kerja Usaha Mikro ≤ Rp50.000.000; ≤ Rp300.000.000; 1-4 orang Usaha Kecil Rp50.000.001; - Rp500.000.000; Rp300.000.001; - Rp2.500.000.000; 5-19 orang Usaha Mnengah Rp500.000.001; - Rp10.000.000.000; Rp2.500.000.001; - Rp50.000.000.000; 20-99 orang Sumber: BPK RI (2008); BPS (2022)
Food Delivery Application ( FDA )
Online  food  delivery ( OFD )  merupakan  proses  di  mana  makanan  yang  dipesan  secara online,  disiapkan  dan  dikirim  ke  pelanggan  (Li et  al .,  2020).  Layanan OFD menghubungkan pelanggan dengan restoran mitra melalui situs web atau aplikasi seluler. Pelanggan memesan dari berbagai pilihan restoran melalui platform atau Food Delivery Application ( FDA ) di smartphone dan membayar pesanan, restoran menerima pesanan dan menyiapkan makanan. Kemudian, driver sebagai mitra pengemudi dari FDA akan menjemput pesanan ke restoran dan mengantar ke alamat pelanggan. Pelanggan juga dapat memantau status pesanannya dan berkomunikasi dengan driver. Beberapa FDA yang menjadi pilihan masyarakat Indonesia saat ini adalah Gofood, Grabfood, dan Shopee Food.
Platform digital GoFood merupakan layanan pesan-antar makanan yang dioperasikan oleh perusahaan penyedia layanan transportai on-demand, PT. Goto Gojek Tokopedia Tbk. Melalui aplikasi  GoBiz  mitra  restoran  dapat  menerima  pesanan  online,  pencatatan  pesanan  dan menyediakan  berbagai  metode  pembayaran.  Kurir  pengantar  makanan  GoFood  merupakan pengemudi GoRide. Sama seperti GoFood, platform GrabFood merupakan layanan pesan-antar makanan yang dikelola oleh PT Grab Teknologi Indonesia. GrabFood menyediakan aplikasi Grab Merchant untuk membantu UMKM dalam menjalankan bisnis kulinernya. Kurir yang digunakan untuk  mengantarkan  makanan  merupakan  pengemudi  GrabRide.  Shopee  Food  merupakan layanan pesan-antar makanan milik salah satu perusahaan e-commerse terbesar di Indonesia, PT Shopee  International  Indonesia.  Melalui  aplikasi  Shopee  Partner,  Shopee  Food  menyediakan beragam  penawaran  yang  dapat  meningkatkan  bisnis  merchant.  Kurir  yang  digunakan  untuk mengantarkan  makanan  merupakan  kurir  yang  mendaftarkan  diri  menjadi  mitra  pengemudi Shopee Food. Dalam penelitian ini pengujian akan dilakukan kepada pelaku UMKM Coffee Shop yang  sudah  menggunakan  layanan OFD dengan  aplikasi  GoBiz,  Grab  Merchant,  atau  Shopee Partner.
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ( UTAUT )
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ( UTAUT ) merupakan salah satu teori perilaku  yang  banyak  dipakai  dalam  model  penelitian  untuk  menganalisis  dan  mengevaluasi tingkat penerimaan dan penggunaan teknologi. UTAUT pertama kali diperkenalkan oleh Davis tahun  1989,  terdapat  empat  struktur  utama  yang  mempengaruhi  minat  dalam  menggunakan teknologi,  yaitu performance  expectancy , effort  expectancy , facilitating  conditions, dan social influence . UTAUT kemudian  dikembangkan  lagi  menjadi UTAUT 2  dengan  menambahkan prediktor price value, hedonic motivation , dan habit (Venkatesh et al ., 2012). Dalam penelitian lain  menjelaskan  bahwa  prediktor  yang  mempengaruhi  tingkat  adopsi  teknologi  dalam  model UTAUT 2  adalah innovatiness,  perceived  technology  security,  social  influence,  hedonic motivation, facilities, dan performance expectancy (Rahman et al ., 2020) . UTAUT 2 digunakan dalam penelitian ini sebagai landasan teoritis untuk model konseptual penelitian. UTAUT 2  mencakup  konstruksi  utama  yang  telah  disetujui  oleh  studi  sebelumnya, antara lain:
1. Performance Expectancy ( PE ) menjelaskan bagaimana harapan pengguna memperoleh manfaat dalam mengadopsi teknologi (Venkatesh et al ., 2012; Gunawan et al ., 2019).
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO),
Vol. 14 No. 1, Maret 2023, 46-56
2. Facilitating Condition ( FC ) menjelaskan kondisi yang memfasilitasi seseorang, mengacu pada persepsi bahwa sumber daya berupa perangkat atau pengetahuan dapat mendukung penggunaan teknologi (Venkatesh et al ., 2012; Gunawan et al ., 2019).
3. Social  Influence (SI)  menjelaskan  bagaimana  seorang  individu  mengubah  perilakunya untuk memenuhi tuntutan lingkungan sosial (Venkatesh et al ., 2012; Rahman et al ., 2020; Lu, 2014).
4. Perceived  Technology  Security ( PTS )  merupakan  persepsi  pribadi  terhadap  tingkat keamanan dan minimum resiko dalam memanfaatkan teknologi (Rahman et al ., 2020).
5. Price  Value ( PV )  merupakan  keuntungan  atau  kerugian  antara  biaya  yang  dikeluarkan dengan  manfaat  yang  diperoleh  dari  penggunaan  teknologi  (Venkatesh et  al. ,  2012; Alalwan, 2020).
6. Personal  Innovatinevess ( PI )  merupakan  persepsi  pribadi  tentang  keinginan  mencoba hal-hal baru (Rahman et al. , 2020; Lu, 2014).

## Hipotesis Penelitian
Hipotesis  penelitian  ini  dikembangkan  dari Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology 2  ( UTAUT 2)  didukung  oleh  studi  empiris  yang  telah  dikemukakan  dalam  kajian pustaka. Hipotesis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
H1 : Performance Expectancy secara signifikan berpengaruh positif terhadap Adoption of FDA. H2 : Facilitating Condition secara signifikan berpengaruh positif terhadap Adoption of FDA. H3 : Social Influence secara signifikan berpengaruh positif terhadap Adoption of FDA. H4 : Perceived Technology Security secara signifikan berpengaruh positif terhadap Adoption of FDA.
H5 : Price Value secara signifikan berpengaruh positif terhadap Adoption of FDA. H6 : Personal Innovatinevess secara signifikan berpengaruh positif terhadap Adoption of FDA.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif.  Metode  pengambilan  sampel  adalah purposive sampling . Responden penelitian berjumlah 70 UMKM Coffee Shop di kota Pontianak . Jumlah responden ditentukan dengan menggunakan teori 10 kali rule of thumb penelitian. Kriteria sampel yaitu Coffee Shop yang tergolong ke dalam kategori UMKM (BPK, 2008; BPS, 2022) dan telah menggunakan Food Delivery Application ( FDA ). Instrumen penelitian disusun berdasarkan variabel independen yaitu Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), Facilitating Condition (FC), Social Influence (SI), Price Value (PV), Perceived Technology Security (PTS) , dan Personal Innovativeness (PI) serta variabel dependen yaitu Adoption of FDA (AFDA) . Tabel 2  menunjukkan  indikator  setiap  variabel  diukur  menggunakan  skala  1  sampai  7.  Data dikumpulkan dengan metode penyebaran kuesioner kepada UMKM Coffee Shop yang dianggap sesuai  kriteria sampel,  baik  secara langsung  maupun  melalui google form .  Hasil  pengumpulan data diolah dan dianalisis dengan perangkat lunak SmartPLS 3.2.
Tabel 2. Variabel dan indikator penelitian Variabel Indikator Nomor Performance Expectancy (Alalwan, 2020; Rahman et al ., 2020; Venkatesh et al ., 2012) PE1: Menggunakan FDA dapat meningkatkan penjualan 1 PE2: Menggunakan FDA dapat memperluas akses pasar 2 PE3: Menggunakan FDA dapat memaksimalkan kegiatan promosi 3 Facilitating Condition
(Alalwan, 2020; Rahman et al ., 2020; Venkatesh et al ., 2012) FC1: Saya memiliki sumber daya yang diperlukan untuk dapat menggunakan FDA 4 FC2: Saya memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk dapat menggunakan FDA 5 FC3: Penyelenggara FDA memberikan pelatihan kepada mitra/merchant 6 Social Influence SI1: Pengusaha lain mempengaruhi saya untuk menggunakan FDA 7
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 1,
Maret 2023, 46-56
Variabel Indikator Nomor (Alalwan, 2020; Lu, 2014; Rahman et al ., 2020; Venkatesh et al ., 2012) SI2: Pesaing mempengaruhi saya untuk menggunakan FDA 8 SI3: Perilaku konsumen mempengaruhi saya menggunakan FDA 9 Perceived Technology Security
(C. Hong et al., 2021; Rahman et al ., 2020; Venkatesh et al ., 2012) PTS1: Saya percaya kepada pihak penyelenggara FDA 10 PTS2: Saya merasa aman menggunakan FDA 11 PTS3: Saya yakin transaksi keuangan di FDA aman dan tepat waktu 12 Price Value (Alalwan, 2020; Venkatesh et al ., 2012) PV1: Pendaftaran sebagai mitra tidak dipungut biaya 13 PV2: Potongan biaya kemitraan dengan FDA terjangkau 14 PV3: Biaya promosi di FDA terjangkau 15 Personal Innovativeness (Lu, 2014; Xu & Gupta, 2009; Hong et al ., 2011) PI1: Saya senang mencoba hal-hal baru 16 PI2: Mengikuti kemajuan teknologi merupakan sebuah tantangan yang menarik 17 PI3: Saya akan mencari cara agar bisa mengikuti kemajuan zaman 18 Adoption of Food Delivery Aplications A FDA 1: Saya telah menggunakan FDA beberapa tahun terakhir 19 A FDA 2: Saya memanfaatkan FDA sebagai media promosi untuk meningkatkan penjualan 20 A FDA 3: Saya bersedia merekomendasikan FDA kepada pengusaha F&B lain 21
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari tiga tahap Structural Equation Modeling ( SEM ), sebagai berikut:
1. Analisis outer  model yaitu  menguji  validitas  dan  reliabilitas  indikator  penelitian.  Uji Validitas dilakukan dengan melakukan pengujian Convergent Validity dan Discriminant Validity , sedangkan Uji Reliabilitas dilakukan dengan pengujian Composite Realiability dan Cronbach’s Alpha (Ghozali, 2014). Syarat uji Covergent Validity adalah nilai outer loading lebih besar dari 0,7, sedangkan nilai AVErage Variance Extracted ( AVE ) lebih besar dari 0,5. Discriminant validity dinilai dengan membandingkan nilai square root of AVErage  Variance  Extracted ( AVE )  dan cross  loading. Nilai  akar  kuadrat AVE setiap konstruk  harus  lebih  besar  daripada  nilai  korelasinya,  begitu  pula  dengan  nilai cross loading indikator  pada  suatu  variabel,  harus  lebih  besar  dari  variabel  lainnya.  Uji reliabilitas  dilakukan  dengan  melihat  nilai Cronbach’s  Alpha dan  nilai Composite Reliability , keduanya harus lebih besar dari 0,7 (Ghozali, 2014).
2. Analisis model struktural (Inner Model ), parameter yang digunakan untuk evaluasi inner model dalam smartPLS adalah koefisien determinan (R Square) dan Predictive Relevance (Q Square). Pengujian R Square digunakan untuk memprediksi hubungan sebab akibat antar  variabel  laten.  Nilai R Square 0,25  menunjukkan  pengaruh  lemah,  0,50 menunjukkan pengaruh sedang, dan 0,75 menunjukkan pengaruh kuat (Hair et al ., 2011). Pengujian Q Square digunakan untuk melihat seberapa baik nilai observasi model dan juga estimasi parameternya, nilai Q Square lebih besar dari nol berarti model memiliki predictive relevance yang baik (Ghozali, 2014).
3. Pengujian hipotesis dilakukan dengan metode bootstrapping, untuk melihat nilai uji Path Coefisien dan T Statistics . Kriteria pengujian hipotesis pada taraf signifikansi 5 persen adalah nilai T statistic lebih besar dari 1,96 untuk dapat menyimpulkan sebuah hipotesis dapat diterima (Ghozali, 2014).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  penelitian  diperoleh  dari  responden  berjumlah  70  orang.  Responden  yang  mengisi kuesioner tersebut terdiri dari jabatan yang berbeda-beda di Coffee Shop , yaitu Owner (31 orang), Founder (9  orang), Manager (14  orang), Supervisor (9  orang),  dan Sosial  Media  Manager (7 orang).  Kuesioner  secara  sengaja  ditujukan  kepada  pihak-pihak  tersebut  karena  dianggap
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO),
Vol. 14 No. 1, Maret 2023, 46-56
memiliki  peran  dalam  mengambil  keputusan  operasional  di Coffee  Shop .  Seluruh Coffee  Shop yang menjadi responden merupakan badan usaha milik perorangan dan hanya memiliki satu toko saja. Toko-toko tersebut juga memiliki jumlah karyawan berbeda-beda, yaitu rentang 1 sampai 4 orang sebanyak 23 Coffee Shop , rentang 5-19 orang sebanyak 35 Coffee Shop , dan rentang 20 sampai  99  orang  sebanyak  12 Coffee  Shop .  Tabel  3  menunjukkan  secara  keseluruhan  dapat disimpulkan bahwa Coffee Shop yang menjadi responden penelitian merupakan UMKM. Durasi penggunaan Aplikasi pesan-antar makanan oleh Coffee Shop juga beragam yaitu, kurang dari 1 tahun sebanyak 22 Coffee Shop , 1 sampai 3 tahun sebanyak 34 Coffee Shop , dan lebih dari 3 tahun sebanyak 14 Coffee Shop .
Tabel 3. Karakteristik Responden
Karakteristik Kategori Jumlah Persentase Jenis Kelamin Laki-laki 35 50% Perempuan 35 50% Umur 20-25 tahun 18 26% 26-30 tahun 45 64% 31-35 tahun 7 10% Pendidikan SMA 15 21% Perguruan Tinggi 55 79% Jabatan Owner 31 44% Founder 9 13% Manager 14 20% Supervisor 9 13% Social Media Manager 7 10% Status kepemilikan usaha Milik perorangan 70 100% Cabang toko Hanya 1 toko 70 100% Jumlah tenaga kerja 1-4 orang 23 33% 5-19 orang 35 50% 20-99 orang 12 17% Durasi menggunakan FDA Kurang dari 1 tahun 22 31% 1-3 tahun 34 49% Lebih dari 3 tahun 14 20%
Outer  model  analysis dilakukan  untuk  menguji  validitas  dan  reliabilitas  indikator penelitian.  Uji  validitas  dilakukan  dengan  pengujian Convergent  Validity dan Discriminant Validity ,  sedangkan  Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  pengujian Composite  Realiability dan Cronbach’s Alpha (Ghozali, 2014). Pengujian Covergent Validity dilihat dari nilai outer loading dan AVErage Variance Extracted ( AVE ). Indikator yang menunjukkan nilai loading factor kurang dari 0.7 artinya tidak valid, sehinga perlu dilakukan re-estimasi dengan menghapus indikator yang tidak valid. Pada model penelitian ini terdapat satu indikator yang tidak valid yaitu FC3, artinya pernyataan  “Penyelenggara FDA memberikan  pelatihan  kepada  mitra/merchant”  bukan merupakan  faktor  pendukung  responden  dalam  menerima  dan  menggunakan FDA .  Kemudian dilakukan re-estimasi dengan menghapus item FC3 sehingga nilai loading faktor setiap indikator memenuhi syarat validitas. Syarat valid yang digunakan untuk AVE adalah lebih besar dari 0.5 agar  dapat  dianggap  valid.  Nilai outer  loading dan AVE pada  Tabel  4  menunjukkan  bahwa indikator-indikator  pada  model  penelitian  telah  valid  untuk  mengukur  dimensinya  masing- masing.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 1, Maret 2023, 46-56
Tabel 4. Construct Reliability and Validity Variable Item Loading factors AVE Composite Reliability Cronbach’s Alpha Performance Expectancy PE1 0,941 0,798 0,922 0,872 PE2 0,804 PE3 0,929 Facilitating Condition FC1 0,971 0,946 0,973 0,944 FC2 0,974 Social Influence SI1 0,802 0,754 0,902 0,839 SI2 0,925 SI3 0,874 Perceived Technology Security PTS1 0,887 0,823 0,933 0,892 PTS2 0,961 PTS3 0,872 Price Value PV1 0,857 0,800 0,923 0,875 PV2 0,942 PV3 0,883 Personal Innovativeness PN1 0,929 0,890 0,960 0,938 PN2 0,986 PN3 0,913 Adoption of Food Delivery Aplications A FDA 1 0,889 0,855 0,946 0,915 A FDA 2 0,937 A FDA 3 0,946
Discriminant validity diuji dengan melihat nilai square root of AVErage Variance Extracted ( AVE ) dan nilai cross loading indikator dalam model. Jika nilai akar AVE setiap konstruk lebih besar daripada nilai korelasinya dan nilai cross loading indikator masing-masing variabel. Tabel 5 menunjukkan bahwa nilai akar AVE setiap konstruk lebih besar daripada nilai korelasi antara konstruk  dengan  konstruk  lainnya  dan  Tabel  6  juga  menunjukkan  bahwa  nilai cross  loading indikator pada suatu variabel lebih besar dari variabel lainnya, sehingga dapat disimpulkan bahwa SEM ua indikator dalam model telah valid secara diskriminan.  Uji reliabilitas dapat dilihat dari nilai Cronbach’s  Alpha dan Composite  Reliability lebih  besar  dari  0,7.  Tabel  4  menunjukkan bahwa  nilai Cronbach’s  Alpha dan Composite  Reliability pada  model  penelitian  dinyatakan memenuhi  syarat  reliabilitas,  yaitu  dimensi-dimensi  memiliki  kekonsistenan  dalam  mengukur variabel masing-masing. Berdasarkan uji validitas dan reliabilitas di atas, diperoleh kesimpulan bahwa model penelitian layak digunakan.
Tabel 5. Discriminant Validity (Latent Variable Correlations)
X1 - PE X2 - FC X3 - SI X4 - PTS X5 -PV X6 - PI Y - A FDA X1 - PE 0,893 X2 - FC 0,596 0,973 X3 - SI 0,862 0,464 0,869 X4 - PTS 0,796 0,659 0,822 0,907 X5 -PV 0,795 0,458 0,742 0,748 0,895 X6 - PI 0,728 0,772 0,633 0,760 0,604 0,943 Y - A FDA 0,878 0,624 0,812 0,830 0,794 0,839 0,925 Tabel 6. Cross loading Indikator X1 - PE X2 - FC X3 - SI X4 - PTS X5 -PV X6 - PI Y - A FDA PE1 0,941 0,537 0,887 0,811 0,789 0,626 0,860 PE2 0,804 0,669 0,625 0,672 0,728 0,677 0,648 PE3 0,929 0,430 0,775 0,649 0,627 0,666 0,826 FC1 0,602 0,971 0,459 0,679 0,504 0,697 0,591
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 1,
Maret 2023, 46-56 Indikator X1 - PE X2 - FC X3 - SI X4 - PTS X5 -PV X6 - PI Y - A FDA FC2 0,559 0,974 0,445 0,605 0,390 0,803 0,622 SI1 0,667 0,302 0,802 0,652 0,608 0,476 0,519 SI2 0,819 0,359 0,925 0,724 0,715 0,528 0,774 SI3 0,749 0,523 0,874 0,759 0,612 0,632 0,775 PTS1 0,781 0,626 0,782 0,887 0,724 0,624 0,820 PTS2 0,700 0,695 0,723 0,961 0,687 0,732 0,737 PTS3 0,674 0,459 0,725 0,872 0,613 0,719 0,688 PV1 0,761 0,579 0,767 0,780 0,857 0,655 0,789 PV2 0,709 0,305 0,666 0,675 0,942 0,448 0,656 PV3 0,648 0,308 0,532 0,523 0,883 0,489 0,661 PI1 0,721 0,865 0,615 0,795 0,535 0,929 0,806 PI2 0,738 0,701 0,638 0,720 0,590 0,986 0,846 PI3 0,593 0,612 0,531 0,627 0,587 0,913 0,716 A FDA 1 0,800 0,648 0,789 0,831 0,712 0,849 0,889 A FDA 2 0,814 0,567 0,739 0,775 0,812 0,726 0,937 A FDA 3 0,821 0,509 0,720 0,690 0,674 0,746 0,946
Analisis model struktural (Inner Model ) dilakukan untuk memprediksi hubungan kausalitas antar variabel laten dengan melihat koefisien determinan (R Square) dan Predictive Relevance (Q Square) . Berdasarkan hasil analisis koefisien determinasi, diperoleh nilai R Square 0,886 dengan Adjusted R  Square 0,875.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel Performance  Expectancy,  Facilitating  Condition,  Social  Influence,  Perceived  Technology Security, Price Value, dan Personal Innovativeness mempengaruhi Adoption of FDA sebesar 87,5 persen. Pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen lebih besar dari 67 persen, maka pengaruh  tergolong  kuat  (Hair et  al .,  2011).  Hasil  uji Predictive  Relevance (Q  Square) menunjukkan nilai 0,680, nilai Q Square lebih besar dari nol berarti model memiliki predictive relevance yang baik (Ghozali, 2014).
Pengujian  hipotesis  penelitian  dilakukan  dengan  melakukan  uji Path  Coefisien dan T- Statistics .  Nilai Path  Coefisien pada  Tabel  7  menunjukkan  bahwa  variabel Performance Expectancy,  Social  Influence,  Perceived  Technology  Security,  Price  Value dan Personal Innovativeness memiliki pengaruh yang positif terhadap variabel Adoption of FDA . Sedangkan variabel Facilitating Condition berpengaruh negatif terhadap variabel Adoption of FDA, artinya SEM akin rendah  kondisi  yang  memfasilitasi Coffee  Shop maka SEM akin  tinggi  tingkat  adopsi FDA .  Sebaliknya, SEM akin  meningkat  nilai Performance  Expectancy,  Social  Influence , Perceived  Technology  Security , Price  Value dan Personal  Innovativeness maka SEM akin meningkat perilaku adopsi FDA pada Coffee Shop .
Variabel bebas dinyatakan berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat apabila nilai T Statistics menunjukkan  nilai  lebih  dari  1,96  (Ghozali,  2014).  Nilai T-Statistic pada  Tabel  7 menunjukkan bahwa hanya Hipotesis 6 (H6) yang diterima, yaitu Personal Innovativeness secara signifikan berpengaruh positif terhadap Adoption of FDA. Dalam penelitian ini, pengaruh nilai inovasi seseorang dalam model penelitian lebih kuat dibandingkan faktor-faktor lainnya. Artinya, SEM akin  tinggi  nilai  inovasi  yang  dimiliki  seorang  pelaku  usaha Coffee  Shop maka SEM akin tinggi  tingkat  penggunaan  aplikasi  pesan-antar  makanan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  Lu  (2014)  yang  membuktikan  bahwa  seseorang  yang  suka  bereksperimen  dengan teknologi  baru  dan  seseorang  yang  tidak  pernah  ragu  dalam  mencoba  teknologi  baru  akan menunjukkan pengaruh yang kuat pada keputusan menggunakan Mobile Commerce. Penelitian Hong et  al .  (2011)  juga  memberikan  dukungan  empiris  positif  terhadap  pengaruh  psikologis jangka panjang dari inovasi pribadi terhadap perilaku seseorang.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 1, Maret 2023, 46-56
Tabel 7. Pengujian Hipotesis Hipotesis Hubungan Antar Variabel Path Coefisien T-Statistics Kesimpulan H1 Performance Expectancy -> Adoption of FDA 0,307 1,417 Positif Tidak signifikan H2 Facilitating Condition -> Adoption of FDA -0,092 0,924 Negatif Tidak signifikan H3 Social Influence -> Adoption of FDA 0,099 0,589 Positif Tidak signifikan H4 Perceived Technology Security -> Adoption of FDA 0,091 0,699 Positif Tidak signifikan H5 Price Value -> Adoption of FDA 0,181 1,815 Positif Tidak signifikan H6 Personal Innovativeness -> Adoption of FDA 0,445 3,115* Positif Signifikan
Catatan: *signifikansi 0,05
Berbeda dengan faktor Personal Innovativeness, faktor-faktor lain dalam model penelitian tidak  mendukung  hipotesis  penelitian.  Nilai T  Statistic Performance  Expectanncy tidak menunjukkan  pengaruh  signifikan  terhadap  penggunaan FDA (1,41  <  1,96,  H1  ditolak). Bertentangan  dengan  penelitian  Gunawan et  al. ,  (2019)  terhadap  pelaku  UMKM  di  Kota Yogyakarta  yang  menunjukkan  bahwa  persepsi Performance  Expectancy berpengaruh  positif terhadap hasrat untuk menggunakan teknologi. Ketika pelaku UMKM telah memahami dengan baik kegunaan Mobile Commerce, maka akan memberikan sikap yang positif untuk mengadopsi aplikasi Mobile  Commerce dalam  mendukung  usaha  mereka  (Jauhari,  2022).  Peneliti  juga melakukan wawancara kepada beberapa Coffee Shop yang menjadi responden, faktanya Coffee Shop adalah  sebuah tempat  untuk  berkumpul,  berbincang-bincang SEM bari  menikmati  produk yang disajikan. Hal ini menyebabkan terjadi pergeseran persepsi tentang manfaat yang diharapkan UMKM dalam menyediakan layanan pesan-antar makanan . Oleh karena itu, upaya meningkatkan adopsi FDA pada pelaku UMKM Coffee Shop di Kota Pontianak dapat dilakukan salah satunya dengan  meningkatkan  pemahaman  pelaku  UMKM  akan  kegunaan  aplikasi Mobile  Commerce dalam mendukung usaha.
Sama  dengan Performance  Expectancy,  Facilitating  Condition,  Social  Influence , Perceived  Technology  Security , Price  Value menunjukkan  nilai T  Statistic kurang  dari  1,96. Kelima  variabel  ini  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap Adoption  of  FDA. Penelitian (Gunawan et al ., 2019) menunjukkan bahwa Facilitating Condition memiliki pengaruh signifikan terhadap perilaku UMKM dalam menggunakan teknologi. Penelitian  Rahman et al ., (2020) menunjukkan bahwa variabel Social Influence dan Perceived Technology Security secara signifikan  mempengaruhi  tingkat  adopsi  teknologi  pembayaran  non  tunai.  Namun  penelitian penelitian ini menunjukkan hasil yang berbeda pada tingkat adopsi aplikasi pesan-antar makanan pada Coffee  Shop .  Penelitian  lainnya  yang  sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini,  Lu  (2014) menyebutkan  bahwa Social  Influence tidak  berpengaruh  pada  minat  berkelanjutan  seseorang dalam menggunakan Mobile Commerce . Di sisi lain menurut sudut pandang konsumen, Alalwan (2020)  menunjukkan  hal  serupa  dengan  hasil  penelitian  ini,  yaitu  faktor Price  Value tidak memiliki dampak signifikan terhadap niat berkelanjutan untuk menggunakan aplikasi pesan-antar makanan. Artinya, baik dari sudut pandang UMKM maupun konsumen faktor nilai harga tidak mempengaruhi keputusan adopsi FDA .

## KESIMPULAN
Hasil analisis dalam penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor dalam Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 ( UTAUT 2) secara simultan memiliki pengaruh yang kuat yakni  sebesar  87,5  persen.  Secara  parsial  dari  6  hipotesis,  hanya  Hipotesis  ke-6  yang  dapat
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 1, Maret 2023, 46-56
diterima. Personal Innovativeness secara signifikan memiliki pengaruh positif terhadap tingkat adopsi FDA pada  pelaku  UMKM Coffee  Shop di  Kota  Pontianak. Performance  Expectancy, Facilitating Condition, Social Influence , Perceived Technology Security , dan Price Value tidak berpengaruh  signifikan  terhadap Adoption  of  FDA pada  pelaku  UMKM Coffee  Shop di  Kota Pontianak . Pengusaha Coffee  Shop di  Kota  Pontianak,  secara  umum  memiliki  kemampuan inovatif  yang  cukup  kuat  untuk  membentuk  perilaku  adopsi  teknologi online  food  delivery. Pengusaha Coffee  Shop di  Kota  Pontianak  kurang  mempertimbangkan  manfaat  kinerja, infrastruktur pendukung, permintaan masyarakat maupun konsumen, tingkat keamanan teknologi bahkan  berapa  biaya  yang  harus  dikeluarkan  untuk  menggunakan  sebuah  layanan  pesan-antar makanan.  Dalam  penelitian-penelitian  terdahulu, teori UTAUT 2  dapat  mengkonfirmasi  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  seseorang  dalam  mengadopsi  teknologi,  namun  penelitian  ini menunjukkan hasil berbeda ketika digunakan untuk menganalisis perilaku pelaku UMKM Coffee Shop di  Kota  Pontianak.  Faktor-faktor  lain  di  luar  teori UTAUT 2  yang  perlu  dianalisis  dalam penelitian selanjutnya untuk  mengeksplorasi faktor-faktor yang  mempengaruhi UMKM Coffee Shop dalam mengadopsi FDA .

## DAFTAR PUSTAKA
Alalwan, A. A. (2020). Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting customer  e-satisfaction  and  continued  intention  to  reuse. International  Journal  of Information Management , 50, 28–44. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.04.008.
BPK  RI.  (2008).  Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  20  Tahun  2008.  Jakarta. https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/39653/uu-no-20-tahun-2008.
BPS.  (2022). Badan  Pusat  Statistik .  https://www.bps.go.id/subject/9/industri-besar-dan- sedang.html.
Darojat,  N.  (2021). GrabFood,  GoFood,  dan  ShopeeFood:  Persaingan  Ketat  Dimulai  | kumparan.com .  Kumparan.Com.  https://kumparan.com/nisa-darojat/grabfood-gofood- dan-shopeefood-persaingan-ketat-dimulai-1welLc2NGvi/2.
Gunawan,  H.,  Sinaga,  B.  L.,  &  Sigit  Purnomo,  W.  P.  (2019).  Assessment  of  the  readiness  of micro,  small  and  medium  enterprises  in  using  E-money  using  the  unified  theory  of acceptance  and  use  of  technology  ( UTAUT )  method. Procedia  Computer  Science ,  161, 316–323. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.129.
Hong,  C.,  Choi,  H.  (Hailey),  Choi,  E.  K.  (Cindy),  &  Joung,  H.  W.  (David).  (2021).  Factors affecting  customer  intention  to  use  online  food  delivery  services  before  and  during  the COVID-19  pandemic. Journal  of  Hospitality  and  Tourism  Management ,  48,  509–518. https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2021.08.012.
Hong,  W.,  Thong,  J.  Y.  L.,  Chasalow,  L.,  &  Dhillon,  G.  (2011).  User  acceptance  of  agile information  systems:  A  model  and  empirical  test. Journal  of  Management  Information Systems , 28(1), 235–272. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222280108.
Jauhari,  A.  (2022). Perilaku  Adopsi  E-Commerce  Usaha  Mikro  Kecil  Menengah  (  UMKM  ) Makanan dan Minuman di Masa Pandemi COVID-19 Behavior of E-Commerce Adoption of  Food  and  Beverage  Micro  ,  Small  and  Medium  Enterprises  (  MSMEs  )  During  the COVID-19 Pandemic . 13(4), 336–350. https://doi.org/10.29244/jmo.v13i4.37567. Jayani, D. H. (2019). Pemesanan Makanan secara Online Makin Digemari | Databoks . Nielsen Singapore.  https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/09/26/pemesanan-makanan- secara-online-makin-digemari.
Li,  C.,  Mirosa,  M.,  &  Bremer,  P.  (2020).  Review  of  online  food  delivery  platforms  and  their impacts on sustainability. Sustainability (Switzerland) , 12(14), 1–17. https://doi.org/10.3390/su12145528.
Lu, J. (2014). Are Personal Innovativeness and Social Influence Critical to Continue with Mobile Commerce? Internet Research , 24(June).
Rahman, M., Ismail, I., & Bahri, S. (2020). Analysing consumer adoption of cashless payment in Malaysia. Digital Business , 1(1), 100004. https://doi.org/10.1016/j.digbus.2021.100004.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 14 No. 1, Maret 2023, 46-56
Tolstoy,  D.,  Jonsson,  A.,  &  Sharma,  D.  D.  (2016).  The  influence  of  a  retail  firms  geographic scope  of  operations  on its international  online  sales. International Journal  of  Electronic Commerce , 20(3), 293–318. https://doi.org/10.1080/10864415.2016.1121760. Venkatesh,  V.,  Thong,  J.  Y.  L.,  &  Xu,  X.  (2012).  Venkatesh_Thong_Xu_MISQ_forthcoming (GENDER AGE EXPERIENCE). MIS Quarterly , 36(1), 157–178.
Xu,  H.,  &  Gupta,  S.  (2009).  The  effects  of  privacy  concerns  and  personal  innovativeness  on potential  and  experienced  customers’  adoption  of  location-based  services. Electronic Markets , 19(2–3), 137–149. https://doi.org/10.1007/s12525-009-0012-4.