p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989

## Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) pada Aplikasi Pemilihan Staf Berprestasi Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak
Ridho Kariman #1 , Heri Priyanto #2 , Helen Sastypratiwi #3
# Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura
Jl. Prof. Dr. Hadari Nawawi, Pontianak 78124
1 ridhokariman1@gmail.com
2 heripriyanto.stmt@gmail.com
3 helensastypratiwi@informatika.untan.ac.id

## Abstrak
Perkembangan  teknologi  pada  saat  ini  sangat  berguna  bagi  manusia  dan  memudahkan  kita  untuk  mengatasi berbagai  masalah  yang  membutuhkan  waktu  lebih  efisien,  salah  satunya  yaitu  pengambilan  keputusan  dalam pemilihan staf berprestasi di Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak, karena staf yang memiliki kinerja yang baik merupakan hal penting dalam memajukan dan mempertahankan mutu dinas ini. Saat ini, Dinas Pangan  Pertanian  dan  Perikanan  dalam  mendapatkan  rekomendasi  staf  berprestasi  masih  dengan  cara musyawarah untuk memilih staf berprestasi sehingga memakan waktu yang cukup lama karena banyaknya jumlah staf yang harus dinilai dan diperlukannya keakuratan dalam pemilihan staf berprestasi, serta musyawarah juga sering melibatkan penilaian secara subjektif. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah aplikasi untuk pemilihan staf berprestasi  pada  Dinas  Pangan  Pertanian  dan  Perikanan  Kota  Pontianak.  Aplikasi  ini  dibangun  berbasis  web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Metode pengambilan keputusan yang digunakan yaitu metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT), metode ini digunakan untuk menentukan nilai bobot dari setiap kriteria, yang kemudian dilakukan proses pengurutan skor akhir dari tertinggi ke terendah (perangkingan)  untuk  menentukan  rekomendasi  alternatif  terbaik  hingga  alternatif  terburuk.  Pengujian  yang dilakukan  pada  penelitian  ini  yaitu  pengujian  akurasi  dengan  membandingkan  skor  akhir  dari  perhitungan menggunakan  cara  manual  dan  perhitungan  yang  dilakukan  oleh  aplikasi  yang  hasilnya  hampir  sama.  Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.
Kata kunci: Pemilihan Staf Berprestasi, Multi Attribute Utility Theory (MAUT), Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak, Sistem Pendukung Keputusan, Website

## Implementation Method of Multi Attribute Utility Theory (MAUT) on the Application Selection Achievement staff of Food Agriculture and Fisheries Department of the city of Pontianak

## Abstract
The development of technology at this time is beneficial for humans and makes it easy for us to overcome various problems that require more efficient time, one of which is making decisions in the selection of outstanding staff in the  Department  of  Agriculture  and  Fisheries  of  Pontianak,  because  staff  who  have  excellent  performance  are essential in promoting and maintaining the quality of this service. At present, the Department of Agriculture and Fisheries Food in obtaining high-performance staff recommendations still deliberates to select high-performing staff.  Hence,  it  takes  a  long  time  because  of  the  large  number  of  staff  that  must  be  assessed,  and  the  accuracy required  in  the  selection  of  high-achieving  staff,  and  deliberations  also  often  involve  subjective  evaluations. Therefore,  an  application  was  built  for  the  variety  of  outstanding  teams  at  the  Pontianak  City  Agriculture  and Fisheries Food Service.  This application is made  based  on the  web using the programming languages PHP and MySQL as a database. The decision-making method used is the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method, this method  is  used  to  determine  the  weighting  value  of  each  criterion,  which  then  processes  the  final  score  from highest to lowest (ranking) to determine the best alternative recommendations to the worst alternatives. Tests conducted in this study are testing accuracy by comparing the final score of calculations using the manual method
and  calculations  performed  by  applications  whose  results  are  almost  the  same.  The  test  results  show  that  the application can run well following its function.
Keywords: Selection of Achievement Staff, Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), Pontianak City Agriculture and Fisheries Food Service, Decision Support System, Website

## I. P ENDAHULUAN
Berdasarkan  Peraturan  Daerah  Nomor  07  tahun  2016 tentang  Pembentukan  dan  Susunan  Perangkat  Daerah, Pemerintah  Kota  Pontianak  menggabungkan  dua  institusi yaitu  Dinas  Pertanian,  Perikanan  dan  Kehutanan  Kota Pontianak  dengan  Kantor  Ketahanan  Pangan  dan Penyuluhan  Kota  Pontianak  menjadi  satu  institusi  yaitu Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak [1]. Sebagai institusi pemerintahan yang harus mempertahankan  kredibilitasnya,  maka  dinas  harus memiliki  staf  yang  berkualitas  dan  professional  dalam bidangnya  agar selalu memberikan kinerja dan pelayanan yang terbaik bagi dinas itu sendiri dan Negara.
Staf Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan mempunyai tugas pokok untuk melaksanakan tugas umum pemerintahan  dan  tugas  pembangunan  di  daerah  Kota Pontianak  dalam  bidang  pangan,  pertanian dan  perikanan dibawah pengawasan langsung oleh walikota Pontianak [1]. Dalam  lingkungan  organisasi  pemerintahan,  seorang  staf dituntut  untuk  bekerja  sebagai  abdi  negara  dan  abdi masyarakat.  Dari  pemahaman  ini  diharapkan  bahwa seorang  staf  haruslah  memiliki  kinerja  yang  baik,  artinya mendapat  kepercayaan  dari  publik  atau  masyarakat  yang dilayani selain itu juga harus memiliki keterampilan yang dibutuhkan  oleh  masyarakat,  serta  mempunyai  komitmen moral/etis dan bertanggungjawab penuh atas pekerjaannya kepada  publik  (public  accountability).  Kinerja  yang  baik dari  seorang  staf,  dapat  memberikan  pertimbangan  bagi kepala  bidang  sumber  daya  manusia  (SDM)  untuk menentukan staf berprestasi yang akan direkomendasikan ke kepala dinas agar tetap bekerja di dinas tersebut.
Saat  ini,  Dinas  Pangan  Pertanian  dan  Perikanan  Kota Pontianak  dalam  mendapatkan  rekomendasi  dan  memilih staf  berprestasi  masih  menggunakan  cara  manual  yaitu dengan musyawarah untuk memilih staf yang berkualitas. Bentuk  musyawarah  yang  dilakukan  yaitu  membahas tentang kinerja staf non-ASN yang bekerja di dinas tersebut mengenai  kedisplinan,  pelaksanaan  tugas,  dan  prakarsa. Musyawarah  ini  tentu dapat memakan  waktu yang  cukup lama dikarenakan banyaknya jumlah staf yang harus dinilai serta  perlu  keakuratan  dalam  pemilihan  staf  berprestasi. Musyawarah  juga  sering  melibatkan  penilaian  secara subjektif.
Berdasarkan  penjelasan  yang  telah  dipaparkan  di  atas, maka  perlu  dilakukan  pengembangan  aplikasi  pemilihan staf berprestasi yang dapat memberikan kemudahan dalam hal  rekomendasi  staf  berprestasi  dengan  metode  Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam menentukan atau memilih  staf  berprestasi  agar  terciptanya  SDM  yang berkualitas dan berdedikasi tinggi.

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. Kinerja
Kinerja adalah suatu hasil kerja yang dicapai seseorang dalam melakukan tugas-tugas yang dibebankan kepadanya yang  didasarkan  pada  kecakapan,  pengalaman,  dan
kesungguhan  serta  ketepatan  waktu.  Kinerja  karyawan dipengaruhi oleh tiga  faktor yakni kemampuan dan minat seorang  pekerja,  kemampuan  dan  penerimaan  atas penjelasan delegasi tugas dan peran, serta tingkat motivasi seorang  pekerja  [2].  Fungsi  pekerjaan  atau kegiatan  yang dimaksudkan  disini  adalah  pelaksanaan  hasil  pekerjaan atau  kegiatan  seseorang  atau  kelompok  yang  menjadi wewenang dan tanggung jawabnya dalam suatu organisasi [3].

## B. Penilaian Kinerja
Penilaian  kinerja  terdapat  dua  syarat  utama  yang dibutukan  guna  menjalankan penilaian  kinerja  yang  baik, yakni:  1).  Adanya  ciri  kinerja  yang  dapat  di  ukur  secara objektif  dalam  proses  evaluasi  2).  Dari  sudut  pandang penggunaan  kinerja  itu  sendir.  Penilaian  kinerja  berperan sebagai  pengembalian  tentang  berbagai  aspek  misalnya kemampuan,  keterampilan,  kelemahan  dan  kualitas  yang pada  giliran  untuk  manfaat  tentukan  tujuan  karirnya. Sedangkan  bagi  instansi,  hasil  penilaian  kinerja  tentunya penting  dalam  kaitannya  dengan  megambil  keputusan tentang beberapa aspek diantaranya identifikasi kebutuhan program  pendidikan  dan  diklat,  perekruitmen,  seleksi, program perkenalan, penempatan, mutasi, balas jasa, serta berbagai hal lain dalam proses (SDM) [4] .

## C. Aplikasi
Aplikasi  adalah  program  komputer  yang  dibuat  untuk membantu  manusia  dalam  mengerjakan  tugas-tugas tertentu.  Artinya  penerapan  dari  rancang  sistem  untuk mengolah  data  yang  menggunakan  aturan  atau  ketentuan bahasa pemrograman tertentu [5].
Secara istilah pengertian aplikasi adalah suatu program yang  siap  untuk  digunakan  yang  dibuat  untuk melaksanankan  suatu  fungsi  bagi  pengguna  jasa  aplikasi serta penggunaan aplikasi lain yang dapat digunakan oleh suatu sasaran yang akan dituju. Menurut kamus komputer eksekutif,  aplikasi  mempunyai  arti  yaitu  pemecahan masalah yang menggunakan salah satu tehnik pemrosesan data  aplikasi  yang  biasanya  berpacu  pada  sebuah komputasi  yang  diinginkan  atau  diharapkan  maupun pemrosesan data yang di harapkan [6].
Aplikasi merupakan penerapan, menyimpan sesuatu hal, data,  permasalahan,  pekerjaan  kedalam  suatu  sarana  atau media  yang  dapat  digunakan  untuk  menerapkan  atau mengmplementasikan  hal  atau  permasalahan  yang  ada sehingga  berubah  menjadi  suatu  bentuk  yang  baru  tanpa menghilangkan nilai-nilai dasar dari hal data, permasalahan, dan pekerjaan itu sendiri [7].

## D. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan bertujuan untuk menyediakan informasi membimbing, memberikan prediksi  serta  mengarahkan  kepada  pengguna  informasi agar  dapat  melakukan  pengambilan  keputusan  dengan lebih  baik.  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah
diperkenalkan  oleh  ilmu-ilmu  seperti  operation  research dan management science, hanya bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi harus  dilakukan  perhitungan  iterasi  secara  manual (biasanya untuk mencari nilai minimum, maksimum, atau optimum),  saat  ini  komputer  PC  telah  menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif singkat [8].

## E. MAUT
Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT) merupakan metode yang fundamental selain metode MFEP (Multi  Factor  Evaluation  process).  Metode  ini  terlihat memiliki proses penyelesaian yang merupakan penggabungan  metode  Analithical  Hierarchy  Process (AHP)  suatu  metode  pengambilan  keputusan  dengan melakukan  perbandingan  berpasangan  antara  kriteria pilihan dan juga perbandingan berpasangan antara pilihan yang ada, dan metode Simple Additive Weigthing (SAW) yaitu  teknik  perangkingan  atau  menentukan  rating  pada setiap atribut yang sebelumnya harus sudah melalui proses pengecekkan  konsistensi  kriteria  normalisasi  [9].  Dalam metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) digunakan untuk  merubah  dari  beberapa  kepentingan  kedalam  nilai numerik  dengan  skala  0  –  1  dengan  0  mewakili  pilihan terburuk  dan  1  terbaik.  Hal  ini  memungkinkan perbandingan  langsung  beragam  ukuran.  Hasil  akhirnya adalah urutan peringkat dari evaluasi yang menggambarkan pilihan dari para pembuat keputusan [10].

## F. Prosedur MAUT
1. Mendefinisikan  terlebih  dahulu  kriteria-kriteria yang akan dijadikan sebagai tolak ukur penyelesaian  masalah  dan  menentukan  tingkat kepentingan setiap kriteria.
2. Menghitung  nilai  matriks  perbandingan  dari masing-masing  kriteria  berdasarkan  table  nilai kepentingan (Tabel I).
TABEL I
S KALA S AATY Tingkat Kepentingan Definisi 1 Kedua elemen sangat penting 3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih  penting dibanding elemen yang lain 5 Elemen  yang  satu  esensial  atau  sangat penting dibanding elemen yang lainnya 7 Elemen  yang  satu  benar-benar  lebih  penting dari yang  lain 9 Elemen yang satu mutlak lebih penting 2,4,6,8 Nilai tengah diantara dua penilaian berurutan Kebalikan Jika  aktivitas  I  mendapat  satu  angka dibandingkan  dengan  aktivitas  j,  maka  j memiliki  nilai  kebalikannya  dibandingkan dengan i
3. Menghitung nilai lamda max.
𝜆 𝑚𝑎𝑥 = ∑ λ n (1)
Keterangan :
∑ = Jumlah Matriks Baris, n = Jumlah kriteria
4. Menghitung nilai Consistency indeks (CI). 𝐶𝐼 = 𝜆  max − 𝑛 n−1 (2)
Keterangan : CI = Indeks Konsistensi ( Consistency Index ), λmax = Nilai eigen terbesar dari matrik berordo n 5. Menghitung konsistensi (CR) dari nilai perbandingan antar kriteria. 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 RC (3)
Keterangan : CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index RC = Random Consistency

## Gambar. 1 Skala nilai RC
Dimana  RC  adalah  nilai  yang  berasal dari  tabel random seperti pada Gambar 1.
a.  Jika  CR  <  0,1  maka  nilai  perbandingan berpasangan  pada  matriks  kriteria  yang diberikan konsisten.
b.  Jika  CR  >  0,1  maka  nilai  perbandingan berpasangan  pada  matriks  kriteria  yang diberikan tidak konsisten.
c.  Sehingga  jika  tidak  konsisten,  maka  pengisian nilai-nilai pada matriks berpasangan pada unsur kriteria maupun alternatif harus diulang.
6. Menghitung nilai bobot preferensi (Vi).
𝑉𝑖 =   ∑ 𝜆 max  ∗ 𝑟𝑖 𝑛 𝑗=1 (4) Keterangan :
Vi = Bobot Preferensi (Skor)
∑ 𝜆 max  ∗ 𝑟𝑖 𝑛 𝑗=1 = Bobot Kriteria ri = Nilai Alternatif Setiap Kriteria
7. Perangkingan

## G. Unified Modelling Language (UML)
Unified  Modeling  Language (UML)  adalah  salah  satu standar  bahasa  yang  banyak  digunakan  di  dunia  industri untuk  mendifinisikan  requirement,  membuat  analisis  & desain, serta mengambarkan arsitektur dalam pemograman berbasis  objek.  UML  hanya  berfungsi  untuk  melakukan pemodelan.  Penggunaan  UML  tidak  terbatas  pada metodologi  tertentu,  meskipun  UML  banyak  digunakan pada metodologi berorientasi objek [11].
1) Use Case Diagram : Use case diagram mendeskripsikan  sebuah  interaksi  antara  satu  atau  lebih aktor  dengan  sistem  informasi  yang  akan  dibuat.  Dengan kata  lain,  use  case  diagram  digunakan  untuk  mengetahui fungsi-fungsi  apa  saja  yang  terdapat  di  dalam  sistem  dan siapa saja yang berhak mengakses fungsi tersebut [11].
2) Class Diagram: Diagram kelas atau class diagram menggambarkan  struktur  sistem  dari  segi  pendefinisian kelas-kelas  yang  akan  dibuat  untuk  membangun  sistem. Class  diagram  memiliki  apa  yang  disebut  atribut  dan metode atau operasi. Atribut merupakan variabel-variabel
yang dimiliki oleh suatu kelas. Metode atau operasi adalah fungsi-fungsi yang dimiliki oleh suatu kelas [11].
3)
Activity Diagram : Diagram aktivitas atau activity diagram  menggambarkan workflow (aliran  kerja)  atau aktivitas  dari  sebuah  sistem  atau  proses  bisnis.  Diagram aktivitas menggambarkan aktivitas sistem bukan apa yang dilakukan aktor, tetapi aktivitas yang dapat dilakukan oleh sistem [11].
4) Sequence
Diagram: Diagram sekuen menggambarkan  kelakuan  objek  pada  use  case  dengan mendeskripsikan waktu hidup objek dengan message yang dikirimkan  dan  diterima  antar  objek.  Menggambarkan diagram sekuen harus diketahui objek-objek yang terlibat dalam  sebuah  use  case  beserta  metode-metode  yang dimiliki kelas yang diinstansiasi menjadi objek itu [11].

## H. MySQL
Referensi [12] mengatakan bahwa MySQL adalah salah satu  jenis  database  server  yang  banyak digunakan  karena menggunakan SQL sebagai bahasa dasar untuk mengakses database sehingga mudah untuk digunakan, kinerja query cepat,  dan  mencukupi  untuk  kebutuhan  database perusahaan-perusahaan  skala  menengah  kecil.  Selain  itu, MySQL juga bersifat open source dan gratis pada berbagai platform. Pada MySQL , sebuah database mengandung satu atau  sejumlah  tabel.  Tabel  tersebut  terdiri  atas  sejumlah kolom dan  baris,  dimana  setiap  kolom  berisi  sekumpulan data  yang  memiliki  tipe  yang  sejenis,  dan  baris  yaitu sekumpulan  data  yang  saling  berkaitan  dan  membentuk informasi.

## I. Hypertext Preprocessor (PHP)
PHP merupakan bahasa scripting server – side, dimana pemrosesan datanya dilakukan pada sisi server. Sederhananya,  serverlah  yang  akan  menerjemahkan  skrip program,  baru  kemudian  hasilnya  akan  dikirim  kepada client yang melakukan permintaan. Adapun pengertian lain PHP  adalah  akronim  dari  Hypertext  Preprocessor,  yaitu suatu bahasa pemrograman berbasiskan kode – kode (script) yang  digunakan  untuk  mengolah  suatu  data  dan mengirimkannya  kembali  ke  web  browser  menjadi  kode HTML [13].

## J. Framework Codeigniter
Framework  adalah  rangka  atau  kerangka,  arti  istilah tersebut dalam dunia pemrograman adalah kumpulan kelas (class) dan fungsi (function, method) yang disusun secara sistematis berdasarkan kegunaan atau fungsi tertentu untuk mempermudah  pembuatan  atau  pengembangan  suatu aplikasi [14].
Codeigniter adalah framework aplikasi web yang open source  untuk  bahasa  pemrograman  PHP.  Codeigniter memiliki  banyak  fitur  yang  membuatnya  berbeda  dengan framework  lainnya.  Tidak  seperti  beberapa  framework PHP  lainnya,  dokumentasi  untuk  framework  ini  sangat lengkap, yang mencakup seluruh aspek dalam framework. Codeigniter juga mampu berjalan pada lingkungan shared hosting karena memiliki ukuran yang sangat kecil, namun memiliki kinerja yang sangat luar biasa [15].

## K. Model-View-Controller (MVC)
Model-View-Controller  (MVC)  adalah  pola  desain pengembangan  perangkat  lunak.  MVC  adalah  sebuah pendekatan  untuk  memisahkan  aplikasi  menjadi  tiga segmen,  yaitu  Models,  Views,  dan  Controllers.  MVC menstruktuisasi  aplikasi  dengan  cara  tersebut  untuk mempromosikan  penggunaan  kembali  dari  kode  program [16].
III. P ERANCANGAN S ISTEM

## A. Perancangan Arsitektur Sistem
Aplikasi yang dibangun berbasis web, arsitektur sistem merupakan  cara  yang  digunakan  untuk  menggambarkan sistem yang berjalan sekarang ini yang didapat dari dinas. Adapun arsitektur sistem yang dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar. 2 Arsitektur sistem

## B. Use Case Diagram
Berikut  merupakan use  case  diagram dari  aplikasi pemilihan staf berprestasi.

## C. Struktur Antarmuka Sistem
Antarmuka  merupakan  tampilan  dari  suatu  program aplikasi  yang  berperan  sebagai  sarana  interaksi  antara aplikasi dengan user/pengguna aplikasi.
Gambar. 4 Struktur Antarmuka Sistem

## D. Hasil Perancangan
Halaman login adalah halaman pertama yang dijalankan ketika mengakses aplikasi pemilihan staf berprestasi Dinas Pangan  Pertanian  dan  Perikanan  Kota  Pontianak  sebelum mengakses halaman utama. Antarmuka hasil perancangan halaman login dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar. 5 Halaman Login Antarmuka aplikasi pemilihan staf berprestasi ini terdiri dari  empat  bagian  yaitu  bagian  yang  dapat  diakses  oleh bagian  Administrator,  bagian-bagian  yang  dapat  diakses oleh  Kepala  Dinas,  Sekretaris  Dinas,  dan  SDM  Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan.
Antarmuka  halaman  admin  merupakan  halaman  yang digunakan  oleh  pengguna  untuk  mengakses  menu-menu yang  terdapat  pada  aplikasi  pada  Tabel  II  Pemilihan  Staf Berprestasi  menggunakan  Metode  Multi  Attribute  Utility
Theory  (MAUT).  Antarmuka  hasil  perancangan  halaman admin dapat dilihat pada Gambar 6
Gambar. 6 Halaman Admin
TABEL II D AFTAR M ENU A DMIN DAN FUNGSINYA Menu Fungsi Login Proses untuk memulai penggunaan aplikasi dengan verifikasi kata sandi agar dapat masuk ke dalam aplikasi. Logout Proses  yang  dilakukan  untuk  mengakhiri penggunaan aplikasi agar dapat keluar dari aplikasi. Ubah Data Admin Proses untuk mengubah akun admin yang akan  digunakan  agar  dapat  masuk  ke dalam aplikasi. Kelola Data User Proses  untuk  mengelola  data user yang akan  digunakan  agar  dapat  masuk  ke dalam aplikasi. Kelola Kriteria dan Bobot Proses  yang  di  dalamnya  terdapat  proses melihat  data  kriteria  dan  bobot,  tambah data  kriteria dan bobot, ubah  kriteria  dan bobot, dan hapus kriteria dan bobot. Kelola Alternatif Staf Proses  yang  di  dalamnya  terdapat  proses melihat  data  alternatif  staf,  tambah  data alternatif  staf,  ubah  data  alternatif,  dan hapus data alternatif. Input Data Nilai Memasukkan  data  nilai  setiap  alternatif staf  berdasarkan  bobot  kriteria  untuk menghitung hasil perhitungan dan mendapatkan skor. Melihat  Hasil Perangkingan Proses untuk melihat data hasil perangkingan  dari  data  yang  telah dimasukkan sebelumnya.

## E. Hasil Pengujian
Berdasarkan  Table  III,  dari  skor  perhitungan  dengan cara  manual  dan  skor  perhitungan  dengan  aplikasi  dapat dilihat  bahwa  aplikasi  pemilihan  staf  berprestasi  dengan menggunakan  metode  MAUT  ini  dapat  menghitung  skor dengan hasil yang hampir sama dengan hasil perhitungan secara manual dan urutan perangkingan nama alternatif staf dengan hasil yang sama, perbedaan tersebut didapat karena terjadi  pembulatan  angka  ketika  perhitungan  data dilakukan.
TABEL III P ERBANDINGAN S KOR A LTERNATIF S TAF Nama Skor Perhitungan Manual Skor Perhitungan Aplikasi Devi Tirtaningsih 3.9968 4 Sunarko 3.9968 4 Apriani Wijayasuna 3.951 3.954170317 Indri Buanti 3.951 3.954170317 Deni 3.951 3.954170317 Edi Setiawan 3.5442 3.546612951 Endang Saputra 3.4044 3.407557366 Rina Febriana 3.3586 3.361727683 Dafin Arifin 2.812 2.815114732 Ernawati 2.812 2.815114732

## F. Analisis Hasil Perancangan
Perincian  hasil  analisis  aplikasi  pemilihan  staf berprestasi  dengan  menggunakan  metode  Multi  Attribute Utility Theory (MAUT) pada Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak adalah sebagai berikut :
1. Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT) digunakan  untuk  menghitung  bobot  dari  setiap kriteria,  serta  menghitung  skor  hasil  rekomendasi staf berdasarkan bobot setiap kriteria yang dikalikan dengan  nilai  setiap  kriteria  yang  dimiliki  oleh alternatif  staf,  dengan  kriteria  sebanyak  5  macam dan dengan masukkan nilai yang berbeda pula.
2. Pada perhitungan hasil rekomendasi nilai alternatif staf,  aplikasi  akan  memberikan  informasi  dengan menampilkan  skor  dari  setiap  alternatif  staf  mulai dari nilai tertinggi ke nilai terendah guna membantu dalam  pengambilan  keputusan  memilih  staf berprestasi  pada  Dinas  Pangan  Pertanian  dan Perikanan Kota Pontianak.
3. Setelah  dilakukan  pengujian  akurasi  antara perhitungan menggunakan aplikasi dan perhitungan menggunakan  cara  manual,  ternyata  perhitungan nilai  alternatif  staf  dengan  metode  MAUT dilakukan  dengan  10  (sepuluh)  data  alternatif  staf Dinas  Pangan  Pertanian  dan  Perikanan  Kota Pontianak  didapatkan  hasil  yang  hampir  sama dengan hasil perhitungan secara manual.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pengujian  terhadap aplikasi  pemilihan  staf  berprestasi  untuk  menghasilkan
rekomendasi skor staf dari yang tertinggi ke skor terendah, maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai  berikut  Aplikasi pemilihan staf berprestasi berhasil dibangun menggunakan metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT) berdasarkan fungsi yang telah dibuat sesuai dengan fungsi yang diperlukan. Aplikasi menerapkan 5 kriteria yang ada seperti  tingkat  penyelesaian  pekerjaan,  kehadiran  kerja, kehadiran apel pagi, kualitas hasil pekerjaan, dan ketepatan dalam  menjalankan  tugas  berjalan  dengan  cukup  baik sesuai  fungsi  aplikasi  karena  dapat  menghasilkan rekomendasi  staf  berprestasi  dari  skor  tertinggi  ke  skor terendah,  dengan  perbandingan  antara  hasil  perhitungan aplikasi  menggunakan  metode  MAUT  dan  hasil perhitungan menggunakan cara manual yang hampir sama.
D AFTAR P USTAKA
[1] D. P. P. D. P. KOTA PONTIANAK, PROFIL 2018 DINAS PANGAN PERTANIAN DAN PERIKANAN KOTA PONTIANAK . KOTA PONTIANAK: DINAS PANGAN PERTANIAN DAN PERIKANAN, 2018.
[2] S. Rahayu, “Pengaruh Promosi Jabatan terhadap Kinerja Karyawan pada PT. Garuda Metalindo,” J. Kreat. , vol. 5, no. 1, pp. 18–29, 2017.
[3] A. R. L. Francisco, “ANALISIS MANAJEMEN CONTROL DALAM MENINGKATKAN EFEKTIFITAS KINERJA APARATUR PEMERINTAHAN KAMPUNG TAMBAT KABUPATEN MERAUKE,” J. Chem. Inf. Model. , vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013.
[4] I. Yelipele, “KINERJA PEGAWAI HONORER PADA DINAS PENDIDIKAN,” ji@p , vol. 5, no. 2, pp. 150–186, 2018.
[5] A. F. Nurudin, “Aplikasi Prediksi Hasil Panen Padi Dengan Metode Least Square,” Tek. Inform. , pp. 1–11, 2015.
[6] Andi Juansyah, “Pembangunan Aplikasi Child Tracker Berbasis Assisted – Global Positioning System ( A-GPS ) Dengan Platform Android,” J. Ilm. Komput. dan Inform. , vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2015.
[7] M. Ramzi, “Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Mata Pelajaran Berbasis Web Pada SMK Negeri I Cerme,” Perpust. Undika , 2013.
[8] R. Ariefianto and M. A. Irwansyah, Menggunakan Metode
Analytical Hierarchy Proscess ( Studi Kasus : Pt . Infomedia Solusi Humanika ( Insani ) Kalimantan Barat ) . KOTA PONTIANAK: Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura, 2015.
[9] D. Nofriansyah, S. Kom, M. Kom, and S. T. Dharma, Modul : Sistem Pendukung Keputusan . Medan: STMIK TRIGUNA DHARMA, 2016.
[10]  R. A. Siswo, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN KARYAWAN PT PLN JEMBER
MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) . Jember: Universitas Muhammadiyah, 2017.
[11]  Y. A. Pratama and E. Junianto, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Dan Saluran Kemih Dengan Metode Breadth First Search,” J. Inform. , vol. 2, no. 1, 2016.
[12]  A. Solihin, “Mysql 5 Dari Pemulah hingga Mahir,” Univ. Budi Luhur, Jakarta , 2010.
[13]  Anhar, Panduan Menguasai PHP & MySQL Secara Otodidak , 1st ed. Jakarta: Mediakita, 2010.
[14]  Pratama, Codeigniter : Cara Mudah Membangun Aplikasi PHP , 1st ed. Jakarta: Mediakita, 2010.
[15]  B. Sidik, “Framework Codeigniter,” Bandung Inform. , 2012.
[16]  Griffiths, Codeigniter 1.7 Professional Development.
Birmingham: Packt Publishing, 2010.