## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DIi SMK N 1 SUKOHARJO DENGAN METODE
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Risky Hidayati (distaholicrisky@yahoo.com) Bebas Widada (bbswdd@gmail.com) Andriani Kusumaningrum (andrianikkw@yahoo.com )

## ABSTRAK
Perkembangan  teknologi  informasi  telah  memungkinkan  memecahkan  masalah  yang dilakukan  dengan  lebih  cepat  dan  cermat.  Sekarang  ini,  sebagian  besar  siswa  lulusan  SMP berkeinginan  untuk  melanjutkan  pendidikannya  khususnya  ke  SMK.  Hal  tersebut  dapat dibuktikan  dengan  banyaknya  siswa  lulusan  SMP  yang  mengikuti  ujian  masuk  ke  SMK. Menyadari  bahwa  pendidikan  sangat  penting,  Negara  sangat  mendukung  setiap  warga negaranya  untuk  meraih  pendidikan  setinggi-tingginya.  Beberapa  diantaranya  melakukan program pendidikan gratis dan program beasiswa. Demikian halnya dengan SMK N 1 Sukoharjo yang  telah  memiliki  program  pemberian  beasiswa  terhadap  siswa-siswanya.  Beasiswa  harus diberikan kepada penerima yang layak dan pantas untuk mendapatkannya. Namun pada praktek lapangannya pengambilan keputusan untuk menentukan kriteria penerimaan beasiswa biasanya tidak mengacu pada kriteria penerima beasiswa sehingga mengakibatkan pembagian beasiswa salah sasaran. Di SMK N 1 Sukoharjo sendiri terdapat empat kriteria dalam pemberian beasiswa yakni  nilai  rata-rata,  prestasi  non-akademik,  penghasilan  orang  tua  serta  jumlah  tanggungan orang  tua.  Maka  dari  itu  penulis  membuat  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat membantu  dalam  penerimaan  beasiswa  untuk  siswa  dengan  kurang  mampu  dan  siswa berprestasi  menerapkan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Konsep  dasar  dari  metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan. Oleh  karena  itu  sistem  pendukung  keputusan  calon  penerima  ini  dimulai  dari  analisis, desain,program,  implementasi,pengujian,pemeliharaan,  sistem  ini  memungkinkan  user  untuk input data, edit data, hapus data, pencarian data,simpan data. Data yang diinputkan berupa data siswa dan data  kriteria penerimaan beasiswa. Sedangkan output yang dihasilkan berupa daftar siswa yang memperoleh beasiswa .
Kata Kunci : SPK, Penerimaan beasiswa, Simple Additive Weighting
I. PENDAHULUAN
Program pemberian beasiswa ini bertujuan  untuk  memberikan  motivasi  kepada siswa  dalam  mengembangkan  minat  dan bakat  untuk  memperoleh  prestasi  di  bidang akademik  maupun  non  akademik.  Dan  juga memberikan  penghargaan  bagi  siswa  yang berprestasi.  Maka  dari  itu,  dibutuhkan  sebuah sistem  yang  dapat  membantu  pengambilan suatu  keputusan,  berdasarkan  kriteria-kriteria yang  ada  serta  bobot  yang  diterapkan  dalam pengambilan  keputusan  penerimaan  calon siswa baru.
Dalam hal ini Sebagai Sekolah Menengah Kejuruan di Sukoharjo yang sedang berkembang.  Tahun  ini  SMK  N  1  Sukoharjo menerima siswa sebanyak 240 siswa. Sedangkan  banyak  siswa  yang  mendaftar sebagai  calon  penerima  beasiswa  penuh mencapai  kurang lebih 25%. Saat ini banyaknya siswa yang mendaftar menjadi
calon  penerima  beasiswa  penuh  mencapai  60 siswa.  Untuk  mendapatkan  beasiswa  tersebut harus  sesuai  dengan  peraturan  dan  kriteria yang  telah  digunakan  sebagai  parameter  oleh SMK  N  1  Sukoharjo.  Oleh  sebab  itu  tidak semua yang mendaftarakan diri sebagai calon penerima  beasiswa  tersebut  akan  diterima, hanya  yang  memenuhi  kriteria-kriteria  saja yang akan memperoleh beasiswa tersebut.
Namun saat ini SMK N 1 Sukoharjo dalam mengambil sebuah keputusan untuk memberikan beasiswa kepada calon penerima siswa  masih  menggunakan  perhitungan  dan keputusan  yang  masih  manual  sehingga kurang efisien dan masih terpengaruh dengan sifat-sifat  kemanusiaan.  Dilihat  dari  segi efisiensi dan keakuratan sistem manual masih sangat  kurang  sehingga  penulis  membuat suatu gagasan untuk membuat sebuah sistem pengambilan  keputusan.  Sistem  pengambilan keputusan  adalah  sebuah  sistem  yang  dibuat
untuk mengolah suatu informasi yang dibutuhkan berdasarkan kriteria tertentu. Dengan  berbagai  masalah  yang  timbul  diatas maka  penulis  ingin  menuangkan  sebuah gagasan  untuk  membuat “Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  Dengan Metode Simple Additive Weighting di SMK N 1 Sukoharjo”.

## II.  METODE PENELITIAN
A. Analisis Kebutuhan
Analisis kebutuhan perangkat lunak dilakukan untuk
mengetahui semua
permasalahan serta kebutuhan yang diperlukan  dalam    pengembangan  aplikasi sistem pendukung keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa.
Data  yang  digunakan  dalam  mengelola sistem pendukung keputusan penerimaa beasiswa  di  SMK  N  1  Sukoharjo  adalah  data siswa yang mengajukan beasiswa.
B. Metode Pengumpulan Data Primer
1.  Metode Observasi
Metode  ini  dilaksanakan  dengan melakukan  peninjauan  langsung  pada saat penerimaan calon siswa baru kemudian melakukan pencatatan mengenai  hal-hal  dan  semua  kejadian yang  berhubungan  dengan  prosedur dalam    menyeleksi  penerima  calon  siswa baru tersebut.
2.  Metode Wawancara
Metode ini
dilakukan dengan mangadakan  tanya  jawab    (wawancara) dengan  waka  bidang  kurikulum  SMK  N  1 Sukoharjo mengenai penerimaan program siswa  baru.  Dalam  wawancara  penulis memperoleh  data  criteria  yang  terdiri  dari 4  kriteria  dalam  penentuan  beasiswa  di SMK N 1 Sukoharjo yaitu :
1.  Nilai Rata-rata
2.  Prestasi non-Akademik
3.  Penghasilang Orang Tua
4.  Tanggungan Orang Tua 3.  Metode Pustaka Metode ini digunakan
untuk mengumpulkan  data-data  dan    rumus- rumus  yang  diperlukan  dalam  kaitannya untuk    menerapkan Simple  Additive weighting (SAW).    Hal  ini  dapat  diperoleh dari buku-buku dan literatur lainnya.
C. Jenis Data Data yang berhasil diperoleh dan dikumpulkan  dalam    penelitian  ini  adalah  data primer dan data sekunder.
1.  Data Primer
Data  primer  yaitu  data  yang  diperoleh langsung  dari  obyeknya  yaitu  SMK  N  1 Sukoharjo.  Data  tersebut  antara  lain adalah data calon penerima beasiswa.
2.  Data Sekunder Data sekunder yaitu data yang diperoleh secara  tidak  langsung  atau  melalui perantara  serta  sumber-sumber  literatur lainnya  sebagai  dasar  teori  penulisan laporan ini.
D. Desain Sistem Informasi
Tahap  selanjutnya  adalah  membentuk sistem  yang    telah  dianalisa  dengan  tahap- tahap sebagai berikut:
1.  Desain sistem Desain sistem berfungsi untuk memberikan  gambaran  yang  jelas  dan rancangan  bangun  yang  lengkap  agar mudah  dalampembuatan  aplikasi.  Desain system meliputi pembuatan desain interface dan tampilan halaman. 2.  Desain Database Desain database dalam sistem penunjang
keputusan penerimaan beasiswa  di  SMK  N  1  Sukoharjo  dengan metode Simple Additive Weighting dimulai dari:
a.  Perancangan Tabel
b.  Pembuatan Database c.  Pembuatan Tabel
E. Implementasi
Implementasi  akan  menjelaskan  tentang apa  saja  yang  dibutuhkan  dalam  pembuatan aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  calon penerimaan  beasiswa  dan  bagaimana  user menjalankan aplikasi ini diantaranya:
1.  PHP 2.  XAMPP
F. Pengujian Sistem Pengujian  sistem  merupakan  proses menampilkan  sistem  dengan  maksud  untuk menemukan  kesalahan  pada  sistem,  sebelum sistem tersebut diberikan kepada user.
Pengujian sistem ini mengunakan pengujian black box yaitu dengan memperhatikan  hasil  pengeluaran  apakah telah  berjalan  sebagimana  yang  diharapkan, dimana  pengujian  ini  hanya  dilakukan  oleh responden  yang  bukan  merupakan  pemakai yang sesungguhnya.
Pengujian  aloritma  program  digunakan untuk mengetahui SPK valid atau
tidak.Pengujian  validitas  algoritma  program dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan  SPK  dengan  hasil  perhitungan manual.Sehingga dapat diketahui tingkat akurasi SPK yang kita buat.

## III.  TINJAUAN PUSTAKA
A. Sistem
Sistem  adalah  suatu  jaringan  kerja  dari prosedur-prosedur  yang  saling  berhubungan, berkumpul  bersama-sama  untuk  melakukan suatu  kegiatan  atau  untuk  menyelesaikan suatu sasaran tertentu.[1]
B. Sistem Pendukung Keputusan Sebagai  sistem  yang  berkemampuan mendukung analisis, dan pemodelan keputusan,  berorientasi  keputusan,  orientasi perencanaan  masa  depan,  dan  digunakan pada saat-saat yang tidak biasa.    [2]
Peranan  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK).    Dalam  konteks  keseluruhan  sistem informasi  ditujukan  untuk  memperbaiki  kinerja melalui  aplikasi  teknologi  informasi.    Terdapat beberapa karakteristik dasar
Sistem Pendukung. [3] C. Metode Simple Additive Weighting
Sering juga dikenal istilah metode penjumlahan  terbobot.    Konsep  dasar  metode SAW  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada semua  atribut.    Metode Simple  Additive Weighting membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang ada.[2]
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝑖 𝑀𝑎𝑥 𝑥 𝑖𝑗 𝑖 𝑀𝑖𝑛 𝑥 𝑖𝑗
Keterangan: r ij = nilai rating kinerja ternormalisasi x ij =nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max ij = nilai terbesar dari setiap kriteria Min ij = nilai terkecil dari setiap kriteria Benefit = jika nilai terbesar adalah yang terbaik Cost = jika nilai terkecil adalah yang terbaik Dimana  r ij adalah  rating  kinerja  ternormalisasi dari alternatif A i pada atribut C j ; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi)diberikan sebagai:
𝑉 𝑖 = 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗 =1 Keterangan: V i = rating untuk setiap alternatf W j = nilai bobot dari setiap kriteria r ij = nilai rating kinerja yang ternomalisasi
Nilai  V i yang  lebih  besar  mengindikasikan bahwa alternatif A i lebih terpilih.
D. SMK  (Sekolah Menengah Kejuruan)
SMK (Sekolah Menengah Kejuruan) Merupakan terjemahan dari vocational education yang didefinisikan sebagai pendidikan  khusus  yang  direncanakan  untuk menyiapkan  peserta  didik  memasuki  dunia kerja  tertentu,  jabatan  karir  tertentu,  atau meningkatkan  mutu  para  pekerja  di  bidang tertentu.[4]

## IV.  HASILDAN PEMBAHASAN A. Perancangan Sistem
1.  DIAGRAM KONTEKS
Pada  sistem  penerimaan  beasiswa pada SMK N 1 Sukoharjo
Aplikasi Penerimaan Beasiswa Siswa Admin Melihat Alternatif Input Kriteria Input Sub Kriteria Data Siswa Klasifikasi Analisa

## Gambar1 Diagram Konteks
2.  HIPO ( Hierarchy Input Process Output)
Bagan berjenjang HIPO ini digunakan untuk mempersiapkan
penggambaran  diagram Arus  data  untuk menuju level-level lebih bawah lagi. [1]
Jika  j adalah    atribut keuntungan    ( benefit )
Jika  j adalah    atribut biaya ( cost )
TOP LEVEL LEVEL 0 LEVEL 1 SPK Penerimaan Beasiswa Pada SMK N 1 Sukoharjo 1.0P Login 2.0 Pengolahan
Data Siswa 3.0 Proses SPK 4.0 Hasil Proses SPK 5.0 Pengolahan Laporan 2.1P Tambah 2.2P Simpan 2.3P Edit 2.4P Hapus 3.1P Simpan 4.1P
Simpan 5.1P Laporan Data Siswa 5.2P Laporan Hasil SPK
Gambar2 HIPO
3.  ERD
Entity  Relation  Diagram atau  sering juga  disingkat  dengan ERD dibuat dengan  tujuan  untuk  menghubungkan antara  satu  table  dengan  tabel  yang lainnya  yang  masih saling  berhubungan, sehingga nantinya dapat terlihat batasan-batasan  hubungan  dari  semua tabel yang dibuat.
kriteria Id_kriteria nama atribut himpunan Id_himpunan Id_kriteria nama nilai alternatif jurusan NIS nama Id_alternatif rank rangking nama NIS Id_rank klasifikasi Id_himpunan Id_alternatif Punya kriteria Punya Himpunan Punya alternatif Punya NIS 1 M 1 M M 1 1 1 Gambar 3  ERD 4.  Data Flow Diagram
Data  Flow  Diagram merupakan diagram penjabaran dari Diagram Konteks  dan  HIPO,  tetapi  pada Data
Flow  Diagram lebih  mengarah  pada
suatu  proses  dan  merupakan  gabungan proses secara keseluruhan yang melibatkan  semua  kesatuan  luar  secara lengkap Siswa
Rank
Admin alernatif kriteria himpunan data siswa Data Sub Kriteria Klasifikasi 1 Lihat Hasil 2 Olah Data siswa 5 Proses Klasifikasi 3 Olah data kriteria 4 Olah data Sub Kriteria 6 Proses Analisa Data Kriteria Klasifikasi Data siswa Data kriteria Data sub kriteria Data klasifikasi Hasil analisa hasil seleksi Hasil seleksi Analisa Data siswa Data kriteria Data sub kriteria Data klasifikasi

## B. Hasil Implementasi
Dalam  menu utama ini terdapat beberapa submenu untuk pengendalian program, dimana  untuk  memilihnya  digunakan  tombol anak  panah  untuk  menggeser  posisi  pointer dan  bila  sudah  yakin  maka  tekanlah  tombol enter.  Menu  Utama  ini  terdiri  dari  halaman depan, lihat hasil dan login admin.
Pada Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Beasiswa di SMK N 1 Sukoharjo, masing-masing  bagian  mempunyai  level  hak akses  masing-masing  sama  tiap  bagian. Berikut  ini  adalah  hak-hak  akses  user  yang ada di SMK N 1 Sukoharjo 1.  Menu Utama
Pada tampilan menu utama berfungsi untuk  melihat  profil  penjurusan,melihat hasil  analisa  penjurusan  siswa  dan  login yang dilakukan oleh admin untuk mengoperasikan aplikasi tersebut.

## Gambar 5 Tampilan Menu Utama
2.  Tampilan Hasil
Pada  tampilan  hasil  berfungsi  untuk melihat  hasil  penjurusan  siswa  yang memperoleh beasiswa.

## Gambar 6 Tampilan Lihat Hasil
3.  Data Kriteria
Pada  tampilan  data  kriteria  berisikan lima  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh kurikulum pendidikan diantaranya ada nilai rata-rata siswa, prestasi non-
akademik,tanggungan  orang  tua  Dan penghasilan orang tua.

## Gambar 7 Tampilan Data Kriteria
4.  Data Sub Kriteria
Setiap  kriteria  mempunyai  beberapa sub  kriteria  dan  masing-masing  sub kriteria  mempunyai  nilai  yang  berbeda. Pemberian nilai pada sub kriteria bertujuan  untuk  melakukan  perhitungan hingga perankingan.

## Gambar 8 tampilan sub kriteria
5.  Klasifikasi Pada tampilan
data klasifikasi berfungsi  untuk  mengetahui  semua  data dari semua siswa yang akan dijuruskan.pada tampilan data kriteria,data dapat di ubah atau di edit oleh admin jika sewaktu-waktu  ada  inputan  data  yang salah.

## Gambar 9 Tampilam Data Klasifikasi

## C. PENGUJIAN SISTEM
1. Pengujian Black Box
Pengujian program menggunakan pengujian  Black  box  digunakan  untuk menguji  fungsi  dari  menu  yang  terdapat  di dalam  SPK  penerimaan  beasiswa  ini.Pada pengujian  ini  yang  diuji  dilihat  berdasarkan keluaran yang dihasilkan dari data masukan yang diberikan. Hasil dari pengujian sebagai berikut:
a.  Form login
Table  1  pengujian blackbox form  login dan hasil uji
b.  Form data kriteria
Tabel  2  pengujian blackbox form  kriteria dan hasil uji
c. Form Data Siswa Tabel  3  pengujian blackbox form  data siswa dan hasil uji
d.  Form Data Klasifikasi Tabel  4  pengujian blackbox form  data klasifikasi dan hasil uji
e.  Form Data Analisa Tabel  5  pengujian blackbox form  data analisa dan hasil uji
2.Pengujian Validitas Dalam Mesnentukan Peringkat penerima beasiswa di SMK N 1 Sukoharjo menggunakan 4 kriteria penilaian yaitu : 1.  Nilai Rata-rata  (C1)
2.  Prestasi non-akademik (C2) 3.  Penghasilan Orangtua (C3) 4.  Jumlah Tanggungan Orangtua (C4)
Pengambil  keputusan  memberikan  bobot untuk  setiap  kriteria  sebagai  berikut:  C1  = 10;  C2  =  7.5;  C3  =  5;  dan  C4  =2.5.  Untuk sample data  ada  lima  orang  pendaftar yang  mengajukan  beasiswa  di  SMK  N  1 Sukoharjo, yaitu:
Tabel  6  data  siswa  yang  mengajukan beasiswa
Tabel 7 data kriteria siswa
Dari  hasil  r 11 sampai  r 10 maka  dibuatkan normalisasi matrik R, yaitu :
Proses perankingan dengan
menggunakan  bobot  yang  telah  diberikan oleh  pengambil  keputusan:  W  =  [10  7.5  5 2.5].  Selanjutnya    akan    dibuat    perkalian matriks  W  *  r  dan  penjumlahan    hasil perkalian    untuk  memperoleh    alternatif terbaik  dengan  melakukan   perangkingan: 𝑉 1 = (0.73*10) + (0.25*7.5) + (0.6*5) +(0.5*2.5)
=  7.3+1.87+2.5+125 = 12.995 𝑉 2
= (0.89*10) + (0.5*7.5) + (0.6*5) +
(0.3*2.5)
= 8.94+3.75+2.5+0.83 = 16.033
𝑉 3 = (0.73*10) + (0.75*7.5) + (0.83*5) + (0.5*2.5) = 7.36+5.62+4.16 +1.25 = 18.41
𝑉 4 = (1*10) + (0,25*7.5) + (0.5*5) +
(0.16*2.5)
= 10+1.87+2.5+0.41 = 14.793 𝑉 5 = (0.78*10) + (1=0.75*7.5) + (0.83*5) + (0.83*2.5) = 7.89+5.62+4.16+2.08 = 19.763 𝑉 6 = (0.94*10) + (0.5*7.5) + (1*5) + (1*2.5) = 9.47+3.75+5+2.5 = 20.72 𝑉 7
= (0.68*10) + (0.5*7.5) + (0.33*5) + (0.66*2.5) = 6.84+3.75+1.66+1.66 = 13.923 𝑉 8
= (0.78*10) + (1*7.5) + (0.5*5) +
(0.5*2.5) = 7.89+7.5+2.5+1.25 = 19.14
𝑉 9 = (1*10) + (1*7.5) + (0.33*5) + (0.5*2.5) = 10+7.5+1.66+1.25 = 20.415
𝑉 10 = (0.94*10) + (1*7.5) + (1*5) +
(0.16*2.5)
= 9.4+7.5+5+0.41 = 22.388 Berikut adalah hasil perangkingannya

## Gambar 10 hasil seleksi penerimaan beasiswa
Dari  perhitungan  diatas  didapatkan  hasil bahwa  perhitungan  sistem  disbanding  dengan perhitungan teoritis sesuai.

## V. PENUTUP
A.KESIMPULAN
1.  Aplikasi SPK Penerimaan beasiswa di SMK  N  1  Sukoharjo  telah  selesai dibuat  dan  metode  simple  additive weighting  berhasil  diimplementasikan dalam pembuatan SPK ini.
2.  Aplikasi  SPK  penerimaan  beasiswa dengan metode Simple Additive weighting mempunyai beberapa
fasiltas  pada  login  admin  terdapat menu  :  halaman  depan,  data  criteria, data  sub  criteria,  data  siswa,  kuota, klasifikasi, analisa, lihat hasil,logout. 3.  Database  dan  tabel  yang  digunakan dalam program ini antara lain database  dbbeasiswakiki  tabel  admin, tabel  alternatif,  tabel  himpunan,  tabel
klasifikasi,  tabel  kriteria,  tabel  kuota, dan tabel rank.
4.  Sistem pendukung keputusan ini telah teruji  secara  fungsional  dan  validitas dari  pengujian  yang  didapatkan  hasil bahwa  fungsi  dari  sistem  sesuai dengan perhitungan teoritis.
B.SARAN
1.  Perlu  diadakan  penelitian  lanjut  oleh  tim penerimaan
beasiswa untuk merumuskan  kriteria  lain  yang  sekiranya mampu  menyeleksi  calon  penerima beasiwa di SMK N 1 Sukoharjo.
2.  Perlu  diadakan  penelitian  lanjut  oleh  tim penerimaaan beasiswa untuk menambah fasilitas pada menu aplikasi SPK penerimaan  Beasiswa  dengan  metode Simple  Additive  Weighting  di  SMK  N  1 Sukoharjo.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Jogiyanto  H.M,  Sistem,  Andi            Offset, Yogyakarta, 2008.
[2]  Kusumadewi, Simple  Additive  weighting , Graha Ilmu, Yogyakarta, 2006.
[3]  Firmansyah, Tujuan Pengambilan Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan,  Graha  Ilmu, Yogyakarta, 2010.
[4]   Murniati,  Nasir  Usman,  Implementasi Manajemen Stratejik Dalam Pemberdayaan Sekolah Menengah Kejuruan.Citra  Media  Perintis,  Bandung: 2009