Submitted : 28 August 2022, Accepted : 15 September 2022, Published : 19 September 2022 Copyright © 2022 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej
Pengaruh Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Konsumsi, Dan Investasi Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara
The  Effect  of  Labor,  Education  Level,  Gross  Regional  Domestic  Product  (GRDP), Consumption and Investment On Poverty In North Sumatra
Matthew Nico Vendison 1 , Rebecca Octavia Pangalerang 2* , Fenny 3 , Benny Rojeston Marnaek Nainggolan 4
Universitas Prima Indonesia 1,2,3,4 rebeccapangalerang2710@gmail.com 2
* Corresponding Author

## ABSTRACT
North Sumatra is facing the problem of high poverty rate. The issue of poverty increases every year. This research is aimed to examine the effect of labor, education level, Gross Regional Domestic Product (GRDP), consumption and investment on poverty in North Sumatra. The approach is quantitative and the data is processed. The research is quantitative and causal. The population in the research is the GRDP of North Sumatra for the 2017-2019 period as many as 29 districts/cities. The sample is 29 districts/cities within 3 years concluded with 87 sample data. The method of data analysis is multiple linear regression test. The result of the research is labour and GRDP has an effect on poverty in North Sumatra. Level of education, consumption and investment do not have an effect on poverty in North Sumatra. Education level, GDRP, consumption and investment have an influence on poverty in North Sumatra.
Keywords  : Labor,  Level  of  Education,  Gross  Regional  Domestic  Product  (GRDP),  Consumption, Investment and Poverty.

## ABSTRAK
Sumatera - Utara ini menghadapi masalah tingginya pada angka kemiskinan. Persoalan kemiskinan tiap tahun meningkat. Penelitiannya bertujuan = untuk menguji Pengaruh - Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, PDRB, Konsumsi, dan - Investasi terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara. Pendekatannya berkuantitatif data  diolah.  Penelitiannya  berjenis  kuantitatif  dan  bersifat  sebab  akibat.  Adapun  populasi  dalam penelitian PDRB Sumatera Utara Periode 2017-2019 sebanyak 29 kabupaten/kota. Sampel sebanyak 29 kabupaten/kota dengan 3 tahun sehingga 87 data sampel.  Metode analisis datanya adalah uji regresi linear  berganda.  Hasil  penelitian  adalah  Tenaga  Kerja,  PDRB  berpengaruh  terhadap = Kemiskinan  di Sumatera Utara. Tingkat Pendidikan, Konsumsi, dan Investasi = tidak berpengaruh terhadap Kemiskinan di  Sumatera  Utara.  Tingkat  Pendidikan,  PDRB,  Konsumsi,  dan  Investasi = berpengaruh  Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara.
Kata  Kunci  : Tenaga  Kerja,  Tingkat  Pendidikan,  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  Konsumsi, Investasi, dan Kemiskinan.
1. Pendahuluan Sumatera  Utara  ini  menghadapi  masalah  rentan  tinggi  pada  angka  kemiskinan.
Persoalan  kemiskinan  tiap  tahun  terus  meningkat.  Masalah  kemiskinan  masih  merupakan persoalan yang berlarut-larut, menurut BPS Sumut, kemiskinan diakibatkan dari segi ekonomi yaitu  masyarakat  miskin  memiliki  penghasilan  terbatas  dengan  rendahnya  kualitas  serta terdapat  perbedaan  kualitas  SDM.  Faktor-faktor  mempengaruhi  kemiskinan  adalah  tenaga kerja, tingkat pendidikan, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), konsumsi, dan investasi.
Penduduk  Sumatera  Utara  menjadi  angkatan  tenaga  kerja  ini  belum  dipekerjakan secara  keseluruhan  sehingga  sebagian  tenaga  kerja  masih  termasuk  pengangguran.  Jumlah tenaga  kerja  tidak  bekerja  tiap  tahun  bertambah  mengakibatkan  tingkat  kemiskinan  makin tinggi.
Tenaga kerja memiliki tingkat pendidikan yang tinggi dibutuhkan perusahaan sedangkan angkatan  kerja  memiliki  tingkat  pendidikan  yang  rendah  sering  menganggur.  Tingkat pendidikan  masyarakat  Sumatera  Utara  rata-rata  rendah  diakibatkan  kemiskinan  tinggi sehingga masyarakat tidak mampu menyekolahkan anaknya.
Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  mencerminkan  gambarannya  kinerja pembangunan tiap waktu menuju ke arah perekonomian daerah yang jelas. PDRB Sumatera Utara setiap tahun mengalami peningkatan namun angka kemiskinan mengalami penurunan. PDRB tinggi maka sumber penghasilan daerah besar. Kenyataan PDRB mempengaruhi jumlah angkatan pekerja berasumsi PDRB tinggi mendorong output keseluruhan unit perekonomian bertambah dalam suatu wilayah meningkat. Output meningkat mampu menyerap tenaga kerja yang dibutuhkan (penurunan pengangguran) dan dapat mengurangi tingkat kemiskinan.
Masyarakat  Sumatera  Utara  tiap  tahun  bertambah  mengakibatkan  konsumsi  rumah tangga  menjadi  bertambah.  Konsumsi  rumah  tangga  tinggi  tetapi  mengurangi  kemiskinan yang  terjadi.  Tingginya  angka  kemiskinan  ini  mengakibatkan  pemerintah  mengeluarkan sejumlah  kebutuhan  yang  diberikan  kepada  masyarakat  ketidakmampuan  memenuhi kebutuhan hidupnya.
Keberhasilan suatu daerah dalam peningkatan daya tarik investasi yang bergantung  kepada  daerah  yang  mampu  untuk  merumuskan  suatu  kebijakan  berhubungan dengan  investasi  guna  mencapai  dunia  bisnisnya  serta  tercapainya  kualitas  pelayanannya  di masyarakat.
Berpenduduk miskin di provinsi Sumut tahun 2017-2019 dapat disajikan : Tabel 1 . Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2017-2019
Sumber : http://sumut.bps.go.id/site/pilihdata.html Kategori  penduduk  Sumut  tergolong  miskin  berpengeluaran  rata-rata  per  bulan sebesar Rp 451.673 per kapita. Penduduk di desa tergolong miskin berpengeluaran rata-rata Rp 435.492 per kapita/bulan. Penduduk di kota tergolong miskin berpengeluaran rata-rata Rp 465.790  per  kapita/bulan  dari  hasil  survei  sosial  ekonomi  nasional  (Susenas)  periode September  2018  (www.m.bisnis.com,  04  Feb  2019).  Jumlah  penduduk  miskin  di  Kabupaten Nias, Mandailing Natal, Tapanuli Selatan, Tapanuli Tengah dan Tapanuli Utara dari tahun 2017 hingga tahun 2019 terjadi kenaikan tiap tahunnya. Tingginya angka kemiskinan ini diakibatkan penyerapan  tenaga  kerja  rendah,  tingkat  pendidikan  masyarakat  menurun,  PDRB  terus meningkat, konsumsi masyarakat juga meningkat, dan investasi menurun.
Dari uraian ini yang mendorong peneliti ingin meneliti dengan judul “Pengaruh Tenaga Kerja,  Tingkat  Pendidikan,  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  Konsumsi,  dan  Investasi Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara”.

## 2. Tinjauan Pustaka

## Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Kemiskinan
Purnomo, (Kusreni, 2019) Banyaknya penyerapan tenaga kerja diharapkan mengurangi angka  kemiskinan.  (Sitanggang,2020)  Peningkatan  tenaga  kerja  yang  digunakan  untuk pembangunan  daerah  dapat  mengurangi  angka  kemiskinan.  (Suharlina,  2020),  sistem  kerja
telah  berubah,  sekarang  pekerjaan  digantikan  oleh  mesin,  jadi  mulailah  perlahan-lahan  tidak mempergunakan tenaga manusia lagi timbul banyak terjadi pengangguran.

## Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Kemiskinan
(Aziz,  Rochaida,  Warsilan,  2016),  Banyaknya  angka  kemiskinan  mencerminkan  identik tingkat  kebodohan.  Pemutusan  rantai  kebodohan  dan  kemiskinan  dengan  memberikan pendidikan.  Pendidikan  sebagai  salah  satu  sarana  memberantas  angka  kebodohan  sekaligus mengurangi  kemiskinan.  (Sari,  Khoirudin,  2019),  Pendidikan  rendah  terlihat  penduduk bertamatan  SD  sehingga  kurang  memiliki  keterampilan  dan  terjadi  pengangguran  tinggi menyebabkan  tingkat  kemiskinan  sangat  tinggi.  (Sudiana,  Sudiana,  2014)  pengukuran kemiskinan dari tamatan sekolah di mana pendidikan sangat penting untuk menurunkan angka kemiskinan. Masyarakat mendapatkan pekerjaan yang baik diimbangi dengan pendidikan dan keterampilan yang baik pula.

## Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Kemiskinan
(Dama, Lapian, Sumual, 2016) Perkembangan perekonomian tinggi sebagai syarat utama. Pertumbuhan  perekonomian  tidak  diimbangi  dengan  kesempatan  memperoleh  pekerjaan mengakibatkan ketidakseimbangan distribusi penghasilan tambahan yang akhirnya terciptanya angka kemiskinan. (Ginting, 2015) Peningkatan PDRB per kapita meminimalkan tumpang tindih pembangunannya daerah ditingkatkan. Mempekerjakan manusia dan menaikkan investasi maka meminimalkan angka kemiskinan. (Purnomo, Kusreni, 2019) Peningkatan PDRB per kapita akan meningkatkan rata-rata pendapatan  masyarakat miskin.

## Pengaruh Konsumsi Terhadap Kemiskinan
(Susanti,  2013)  Dampak  kemiskinan  ialah  kurangnya  penghasilan  dan  aktiva  guna terpenuhinya  kebutuhan  utama  seperti  makanan,  pakaian,  perumahan  dan  kesehatan  serta pendidikan. (Rahman dan Alamsyah, 2019) Keseluruhan konsumsi pada tingkat kemiskinan ini terletak konsumsi kalori. Konsumsi total khususnya konsumsi kalori tidak termasuk berdampak pada angka kemiskinan. Dama, Lapian, Sumual, 2016) PDRB menurun berdasarkan kualitasnya dan  rumah  tangga  berkonsumsi.  Penduduk  berpenghasilan  terbatas  termasuk  rumah  tangga miskin terpaksa mengubah kebutuhan pangan menjadi barang murah dengan jumlah barang berkurang.

## Pengaruh Investasi Terhadap Kemiskinan
(Ratih, Utama, Yasa, 2017) Peningkatan investasi tentunya dapat meningkatkan angka lapangan pekerjaan diiringi dengan investasi yang naik serta adanya penggunaan tenaga kerja untuk mengurangi kemiskinan.  (Sitanggang, 2020) Penginvestasian pendidikan dan kesehatan penting bagi masyarakat miskin daripada kaya sehingga aset utama masyarakat miskin terletak pada  tenaga  kerja  manual.  (Arshanti,  Wirathi,  2014),  Penanggulangan  kemiskinan membutuhkan peran investasi baik dari pemerintah maupun swasta.

## Kerangka Konseptual
Gambar 1. Kerangka Konseptual

## Hipotesis Penelitian
Adapun hipotesis penelitian yakni : H 1 : Tenaga Kerja berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara.
H 2 : Tingkat Pendidikan berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara. H 3 : PDRB berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara. H 4 : Konsumsi berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara. H 5 : Investasi berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara.
H 6 : Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, PDRB, Konsumsi, dan Investasi berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara.

## 3. Metode Penelitian

## Pendekatan Penelitian
Menurut (Sugiyono, 2012), Cara berpendekatan kuantitatif ialah penelitian didasarkan filosofi  positivisme,  berguna  meneliti  populasi/sampel  tertentu,  teknik  pengambilan  sampel bertujuan menguji hipotesis. Metode kuantitatif ini berupa penganalisisan statistik dan angka.

## Populasi dan Sampel
Menurut  (Sugiyono,  2014),  definisi  populasi  ialah  daerah  secara  umum  mencakup subjek/objek  berkualitas  kemudian  ditarik  kesimpulan.  Populasi  dalam  penelitian  PDRB Sumatera Utara periode 2017-2019 adalah 29 kabupaten/kota.
Sampel Menurut (Sugiyono, 2014) sampel ialah bagian dari populasi ini. Pengambilan sampelnya  jenuh  dengan  seluruhnya  populasi  menjadi  sampel  penelitian.  Bersampel  PDRB Sumut  periode  2017-2019  sebanyak  29  kabupaten/kota  dengan  waktu  3  tahun  sehingga terdapat 87 data sampel.

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan datanya menggunakan studi dokumentasi. Menurut Sujarweni (2014: 75), data  terkumpul  melalui  dokumentasi  mengarah  pada  bukti  nyata  dengan  melakukan penganalisisan isi dokumen pendukung penelitian.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Menurut  (Ghozali,  2016),  Uji - normalitas  data  dengan  tujuannya  pengujiannya  data berdistribusi  normal.  Pendeteksian  normalitas  penggunaan  analisis  grafik  dan  statistik. Pengujian statistik dengan menggunakan satu sampel Kolmogorov disertai  signifikansi di atas 0,05.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  ialah  pengujian  berkaitan  antara  beberapa  atau  keseluruhan variabel  bebasnya.  Menurut  (Ghozali,  2016),  “Tujuannya  multikolinearitas  untuk mempertemukan korelasi variabel bebas (independen).” Cara pendeteksian multikolinearitas ialah mengamati VIF dan nilai toleransi. Nilai cut off pada nilai tolerance 0,10 atau nilai VIF 10.

## Uji Heteroskedastisitas
Menurut  (Ghozali,  2016),  heteroskedastisitas  ialah  suatu  kondisi  menunjukkan perbedaan  varians  dari  residual  keseluruhan  pengamatan  pada  model  regresinya. Heteroskedastisitas  dapat  dilakukan  dengan  grafik scatterplot ,  titik-titik  harus  tersebar secara  acak.  Uji  Glejser  dalam  hal  meregres  nilai  absolut  residual  pada  variabel  bebas disertai dengan signifikansi di atas 0,05.

## Model Analisis Data Penelitian Regresi Linear Berganda
Menurut  Arifin  (2017:156),  “Dalam  berganda  regresinya  mencakup  satu  variabel terikatnya  dengan  dua  ataupun  lebih  variabel  bebasnya.  Berganda  regresinya penganalisisannya lebih relevan penggunaannya. Bentuk persamaan berganda regresinya :
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b 5 X 5 + e Keterangan:
Y = Kemiskinan a = Konstanta b1, b2, b3, b4, b5 = Keadaan Regresi X1 = Variabel Tenaga Kerja X2 = Variabel Tingkat Pendidikan X3 = Variabel Produk Domestik Regional Bruto X4 = Variabel Konsumsi X5 = Variabel Investasi e = Estimasi Kesalahan (0,05)
Pengujian Hipotesis Secara Simultan
Menurut  (Ghozali,  2016),  Pengujian  F  berguna  menentukan  pengaruh  variabel independen terhadap dependen.
Menurut  (Hantono,  2017)    Pengujian  F  penggunaan  apakah  variabel  independen keseluruhan berpengaruh terhadap dependen. Pengambilan keputusannya :
a. F hitung <  F tabel maka = variabel  bebasnya  secara  bersama  berpengaruh  terhadap  variabel terikatnya.
b. F hitung >  F tabel maka  variabel  bebasnya  secara  bersama  tidak = berpengaruh terhadap = variabel terikatnya.

## Pengujian Hipotesis Secara Parsial
Menurut (Ghozali, 2016), uji t sebagai petanda pengaruh = antara satu variabel bebas dengan variabel terikat.
Menurut  (Hantono,  2017)  penggunaan  uji  t  menguji - variabel independen mempengaruhi - variabel - dependen . Cara pengujiannya yaitu :
a. T hitung >  t tabel maka - variabel - independen = secara  parsial  berpengaruh = terhadap  variabel dependen.
b. t hitung < t tabel maka - variabel - independen secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel dependen .
Koefisien Determinasi Koefisien - determinasi mengukur besarnya pengaruh - variabel bebas terhadap variabel terikat. Koefisien determinasi (R2) > 1, berarti kemampuan variabel bebas (X) besar terhadap variabel terikat (Y).

## 4. Hasil Dan Pembahasan

## Data Deskriptif
Sampelnya memenuhi ketentuan sebanyak 29 kabupaten Kota Sumut dengan data 87 dari lima tahun. Deskriptif datanya yaitu
Tabel 2. Deskriptif Statistik
Sumber: Data diolah. Berdasarkan Tabel 3.1, terperinci:
1. Tenaga  Kerja  berjumlah  87,  min 43.845,00,  max  1.112.034,00,  mean  225.777,5517  dan standar deviasi 253.111,13883.
2. Pendidikan berjumlah 87, min 2,16, max 12,27, mean 5,2652 dan standar deviasi 2,48964.
3. Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  berjumlah  87,  min 1.543,97,  max  241.482,35, mean 24.467,0161 dan standar deviasi 42.472,16522.
4. Konsumsi  berjumlah  87,  min 412.881,00,  max  1.559.944,00,  mean  875.809,1264  dan standar deviasi 190.845,01122.
5. Investasi berjumlah 87, min 14,31, max 73,73, mean 52,9752 dan standar deviasi 10,68994.
6. Kemiskinan  berjumlah  87,  min 249.225,00,  max  532.055,00,  mean  360.599,4828  dan standar deviasi 47.309,54594.

## Uji Asumsi Klasik
Normalitas
Normalitas penggunaannya dua metode yakni grafik dan statistik. Histogram grafiknya penyajiannya :
Gambar 2. Histogram
Grafik  histogram  tidak  mengalami  kemiringan  kanan  kiri  dengan  terbentuk  lonceng terbalik sehingga datanya normal.
Normal p-p-plot penyajiannya :
Gambar 3. Normal p-p-Plot
P-p-plot normal  yang  titik-titiknya  mengikuti  garis  diagonal  ditampilkan  sebagai  data normal.
Pengujian statistik yang normal datanya untuk signifikan di atas 0,05. Tabel 3. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Statistik normalitas ini bersig. 0,200 diatas 0,05 terbukti kenormalan datanya.

## Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas  memenuhi  kriteria  VIF - dibawah - 10  dan tolerance - di  atas  0,1 membuktikan tidak adanya korelasi variabel bebasnya.
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas
Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, PDRB, Konsumsi dan Investasi memiliki VIF < 10 dan tolerance > 0,1 maka tidak terjadi multikolinearitas.

## Uji Autokorelasi
Pengujian autokorelasi dengan syaratnya du<dw<4-du.
Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi
dw  =  1,386,  N=87,  du  =  1,7745,  du<dw<4-du,  1,7745>1,386<4-1,7745  hingga 1,7745>1,386<2,2255 data ada autokorelasi.
Autokorelasinya dengan run-test disajikan berikut :
Tabel 6. Run Test
Sig sebesar 0,161 lebih besar 0,05 teruji data tidak terjadi autokorelasi.
Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas dapat diuji cara grafik = dan statistik. Kondisi scatterplot terpenuhi syarat dengan titik sebaran acak dan tidak terbukti polanya, tidak terjadi heteroskedastisitas.
Gambar 4. Scatterplot
Scatterplot nya  memenuhi  syarat  dan  tersebar  acak  sehingga  tidak  terjadinya heterokedatisitas.
Uji Glejser pada Tabel 7  yaitu :
Tabel 7. Hasil Uji Glejser
Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, PDRB, Konsumsi dan Investasi bersignifikan > 0,05 maka ketidak terjadinya heterokedastisitas.

## Hasil Analisis Data Analisis Regresi Linier Berganda
Berganda  regresinya  menandakan  kenaikan/penurunannya  variabel  bebasnya. Penyajian regresinya :
Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Kemiskinan = 320.819,329 - 0,089 Tenaga Kerja + 2.788,385 Pendidikan + 1,032 PDRB + 0,028 Konsumsi - 90,784 Investasi
1. Nilai a sebesar 320.819,329 berarti Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, PDRB, Konsumsi dan Investasi dianggap 0, maka Kemiskinan adalah sebesar 320.819,329 .
2. Nilai  koefisien Tenaga  Kerja  -0,089 berarti  setiap  kenaikan Tenaga  Kerja satu  kali  maka Kemiskinan menurun sebesar 0,089.
3. Nilai  koefisien  Tingkat  Pendidikan  sebesar 2.788,385 berarti  setiap  kenaikan  Tingkat Pendidikan satu kali maka Kemiskinan meningkat sebesar 2.788,385 .
4. Nilai  koefisien  PDRB  sebesar 1,032 berarti  setiap  kenaikan  PDRB  satu  kali  maka Kemiskinan meningkat sebesar 1,032 .
5. Nilai  koefisien  konsumsi  sebesar  0,028  berarti  setiap  kenaikan  konsumsi  satu  kali  maka Kemiskinan meningkat sebesar 0,028.
6. Nilai koefisien Investasi sebesar -90,784 berarti setiap kenaikan Investasi satu kali maka Kemiskinan menurun sebesar 90,784.

## Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien determinasinya pengukuran besaran pengaruh = variabel bebasnya terhadap terikat.
Tabel 9. Koefisien Determinasi
Berdasarkan  Tabel 9  djusted = (R 2 )  sebesar  0,442=44,2%.  variabel = bebasnya mempengaruhi terhadap Kemiskinan 44,2% dan sisanya 55,8% dipengaruhi variabel bebas lain.
Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji Statistik F)
F pengujian secara bersama berpengaruh dari independen terhadap dependen. Tabel 10. Hasil Uji Statistik F
F hitung = 14,641 , sig = 0,000 dan F tabel (87-5-1=81)=2,33.  F hitung >F tabel yaitu 14,641 > 2,33 maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima,  Tenaga  Kerja,  Tingkat = Pendidikan,  PDRB,  Konsumsi,  dan Investasi = berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara Periode 2017-2019.
Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji Statistik t) t pengujiannya secara individu terhadap dependennya.
Tabel 11. Hasil Uji Statistik t
t tabel (87-5-1=81) = 1,989
1. Tenaga Kerja t hitung = -2,335 , sig = 0,022, -t hitung < -t tabel yaitu -2,335 < -1,989 maka Ho ditolak dan H a diterima berarti Tenaga Kerja berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara Periode 2017-2019.
2. Tingkat  Pendidikan  t hitung = 1,451 ,  sig  =  0,151,  t hitung <  t tabel yaitu  1,451<1,989  maka  Ho diterima dan H a ditolak berarti Tingkat Pendidikan tidak berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara Periode 2017-2019.
3. Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  t hitung = 4,204 ,  sig  =  0,000,  t hitung >  t tabel yaitu 4,204> 1,989  maka  Ho  ditolak  dan  H a diterima  berarti  PDRB  berpengaruh  Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara Periode 2017-2019.
4. Konsumsi t hitung =0,980, sig = 0,330, t hitung < t tabel yaitu 0,980<1,989 maka Ho diterima dan H a ditolak  berarti  Konsumsi  tidak  berpengaruh  Terhadap  Kemiskinan  di  Sumatera  Utara Periode 2017-2019.
5. Investasi t hitung =-0,247, sig = 0,806, -t hitung > -t tabel yaitu -0,247>-1,989 maka Ho ditolak dan H a diterima  berarti  Investasi  tidak  berpengaruh  Terhadap  Kemiskinan  di  Sumatera  Utara Periode 2017-2019.

## Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Kemiskinan
Hasil penelitiannya Tenaga = Kerja berpengaruh - Terhadap Kemiskinan di Sumut Periode 2017-2019. Hasil penelitian sejalan dengan Purnomo, Kusreni (2019:4) Banyaknya penyerapan tenaga kerja diharapkan mengurangi angka kemiskinan.

## Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Kemiskinan
Hasil  penelitiannya  Tingkat  Pendidikan  tidak  berpengaruh  Terhadap  Kemiskinan  di Sumut  Periode  2017-2019.  Hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  Aziz,  Rochaida,  Warsilan (2016:36), Banyaknya angka kemiskinan mencerminkan identik tingkat kebodohan. Pemutusan rantai kebodohan dan kemiskinan dengan memberikan pendidikan. Pendidikan sebagai salah satu sarana memberantas angka kebodohan sekaligus mengurangi kemiskinan.

## Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Kemiskinan
Hasil  penelitiannya  PDRB  berpengaruh  Terhadap  Kemiskinan  di  Sumut  Periode  2017- 2019. Hasil penelitian ini sejalan Purnomo, Kusreni (2019:85) Peningkatan PDB per kapita akan meningkatkan pendapatan rata-rata masyarakat miskin.

## Pengaruh Konsumsi Terhadap Kemiskinan
Hasil  penelitiannya  Konsumsi  tidak = berpengaruh  Terhadap  Kemiskinan  di  Sumut Periode  2017-2019.  Hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  Susanti  (2013:2)  Dampak kemiskinan  ialah  kurangnya  penghasilan  dan  aktiva  guna  terpenuhinya  kebutuhan  utama seperti makanan, pakaian, perumahan dan kesehatan serta pendidikan.

## Pengaruh Investasi Terhadap Kemiskinan
Hasil penelitiannya Investasi tidak berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Sumut Periode 2017-2019. Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan Ratih, Utama, Yasa (2017:35) Peningkatan investasi  tentunya  dapat  meningkatkan  angka  lapangan  pekerjaan  diiringi  dengan  investasi yang naik serta adanya penggunaan tenaga kerja  untuk mengurangi kemiskinan.

## 5. Penutup Kesimpulan
Kesimpulan = penelitian yaitu  :
1. Tenaga  Kerja  secara = parsial  mempengaruhi  Terhadap  Kemiskinan  di  Sumatera  Utara Periode 2017-2019.
2. Tingkat Pendidikan secara parsial tidak mempengaruhi Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara Periode 2017-2019.
3. PDRB secara parsial mempengaruhi Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara Periode 2017- 2019.
4. Konsumsi  secara  parsial  tidak  mempengaruhi  Terhadap  Kemiskinan  di  Sumatera  Utara Periode 2017-2019.
5. Investasi  tidak  secara  parsial  mempengaruhi  Terhadap  Kemiskinan  di  Sumatera  Utara Periode 2017-2019.
6. Tenaga = Kerja,  Tingkat = Pendidikan,  PDRB,  Konsumsi  dan = Investasi  secara  simultan mempengaruhi Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara Periode 2017-2019.
Saran
Saran penelitiannya:
1. Bagi  investor,  penelitian  ini  berguna  sebagai  masukan  investor  melihat  tingginya  angka kemiskinan yang terdapat di Sumut.
2. Bagi peneliti selanjutnya, penelitiannya sebagai pedoman dengan melakukan penambahan atau pergantian variabel yang diteliti pada kemiskinan.
3. Bagi  Universitas  Prima  Indonesia,  penelitiannya  dapat  digunakan  sebagai  pedoman  bagi mahasiswa lainnya

## Daftar Pustaka
Arifin, Johar. (2017). SPSS 24 Untuk Penelitian dan Skripsi . Jakarta : PT. Gramedia.
Arshanti,  Wirathi.  (2014).  Pengaruh  Investasi  Terhadap  Pengentasan  Kemiskinan  Melalui Mediasi  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Bali. E-Jurnal  EP  Unud.  Universitas  Udayana (Unud), Bali, Indonesia.
Aziz, Rochaida, Warsilan. (2016). Faktor Faktor Yang Mempengaruhi  Kemiskinan Di Kabupaten Kutai  Kartanegara.  Inovasi  : Jurnal  Ekonomi  Keuangan  dan  Manajemen.  Vol  12. Universitas Mulawarman Indonesia .
Dama,  Lapian,  Sumual.  (2016).  Pengaruh  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (Pdrb)  Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Kota Manado (Tahun 2005-2014). Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi . 16(03) Tahun 2016. Universitas Sam Ratulangi Manado.
Ghozali, Imam. (2016). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 23 . Semarang : Universitas Diponegoro.
Ginting.  (2015).  Pengaruh  Ketimpangan  Pembangunan  Antarwilayah  Terhadap  Kemiskinan  Di Indonesia 2004-2013. Kajian. 20(1) Maret 2015   hal. 45 - 58.  Jakarta : Pusat Pengkajian, Pengolahan Data dan Informasi.
Hantono.  (2017). Konsep  Analisa  Laporan  Keuangan  dengan  Pendekatan  Rasio  &  SPSS . Yogyakarta : Deepublish (CV. Budi Utama).
Purnomo, Kusreni. (2019). Pengaruh  Investasi, Pdrb Dan Penyerapan Tenaga Kerja Terhadap Jumlah Penduduk Miskin. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Airlangga . 29(2) June – November 2019. Universitas Airlangga.
Rahman  dan  Alamsyah.  (2019).  Pengaruh  Pendidikan,  Pendapatan  dan  Konsumsi  Terhadap Kemiskinan  Masyarakat Migran  Di Kota  Makassar. Jurnal EcceS .  5(1).  Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.
Ratih,  Utama,  Yasa.  (2017).  Pengaruh  Investasi,  Pengeluaran  Pemerintah,  Tenaga    Kerja Terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto  Dan  Tingkat  Kemiskinan  Pada  Wilayah Sarbagita Di Provinsi Bali. E -Jurnal Ekonomi dan Bisnis. Universitas Udayana (Unud), Bali, Indonesia.
Sari, Khoirudin. (2019). Determinan Tingkat Kemiskinan  Di Pulau Madura. Jurnal Manajemen. e-ISSN 2627-7872/2088-8554. 9(2) , Desember 2019. Universitas Ahmad Dahlan. Sitanggang.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  Dan  Tenga  Kerja Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Cermin  : Jurnal  Penelitian .  4(2), Desember 2020. P-ISSN  2580 – 7781. Universitas Sumatera Utara.
Sudiana,  Sudiana.  (2014).  Pengaruh  PDRB,  Pendidikan  Dan  Struktur  Tenaga  Kerja  Terhadap Kemiskinan  Di  Provinsi  Bali. E-  Jurnal  EP  Unud, 4(6)  :  608-620.  ISSN  2303-0178. Universitas Udayana, Bali, Indonesia.
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Manajemen . Jakarta : Penerbit CV Alfabeta. Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Manajemen . Bandung : Alfabeta.
Suharlina.  (2020).  Pengaruh  Investasi,  Pengangguran,  Pendidikan  dan  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap  Kemiskinan  Serta  Hubungannya  dengan  Kesejahteraan  Masyarakat Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Barat. Prosiding Seminar Akademik Tahunan Ilmu Ekonomi  dan  Studi  Pembangunan  2020.  ISBN:  978-602-53460-5-7.  Universitas Tanjungpura, Indonesia.
Sujarweni, Wiratna. (2014). Metodologi Penelitian . Yogyakarta : Penerbit Pustaka Baru Press. Susanti.  (2013).  Pengaruh  Produk  Domestik  Regional  Bruto,  Pengangguran  dan  Indeks Pembangunan  Manusia  terhadap  Kemiskinan  di  Jawa  Barat  dengan  Menggunakan Analisis Data Panel. Jurnal Matematika Integratif 9(1). 1-18. ISSN 1412-6184. Bandung : STIE Ekuitas.