“ANALISIS INTEGRASI PASAR PINANG KABUPATEN TANJUNG JABUNG BARAT”
Asbiliyah 1) , Zulkifli Alamsyah 2) dan Saidin Nainggolan 2)
1) Alumni Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi 2) Dosen Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi
Email :Lieyach90@yahoo.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi pasar pinang Kuala Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat dan pasar pinang Singapura. Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif dan kuantitatif.  Analisis  data  kuantitatif  digunakan  menggunakan  metode error  corection  model yang meliputi  uji Augmented  Dickey  Fuller (ADF),  uji  Johannsen, dan uji  Kausalitas  Granger  untuk mengetahui hubungan kausalitas kedua pasar serta elastisitas transmisi harga antara pasar pinang Singapura dan pasar pinang Kuala Tungkal. Data yang digunakan adalah data time series. Software yang  digunakan  pada  penelitian  ini  dibantu  dengan  menggunakan  program  Eviews.  Dari  Hasil Penelitian menunjukkan bahwa pasar pinang Singapura dan pasar pinang Kuala Tungkal terintegrasi baik dalam jangka panjang maupun jangka pendek artinya perubahan harga pinang di pasar Kuala Tungkal dipengaruhi oleh perubahan harga pinang di pasar Singapura. Perubahan 1% harga pinang di Singapura akan mempengaruhi perubahan harga pinang di pasar pinang Kuala Tungkal sebesar 0,38% dalam jangka pendek dan 1,67% dalam jangka panjang. Waktu penyesuaian perubahan harga pinang di pasar Kuala Tungkal terhadap harga pinang di pasar Singapura ditunjukkan oleh koefisien λ yang bernilai 0,57, yang berarti perubahan harga pinang di pasar Singapura akan menyebabkan perubahan harga pinang di pasar Kuala Tungkal dalam jangka panjang memerlukan waktu 15 hari. Di Singapura dan  Kuala  Tungkal,  elastisitas  transmisi  harga  pinang  dalam  jangka  pendek  bersifat  inelastis  dan dalam jangka panjang bersifat elastis.
Kata Kunci : Integrasi Pasar, Pinang, Transmisi Harga

## ABSTRACT
This  research  aims  to  identify  the  development integration  of  areca  nut  market  in Kuala  Tungkal Tanjung Jabung Barat Regency and areca nut market in Singapore. The analysis of the data used is descriptive and quantitative analysis. Quantitative data analysis using the method of error corection model that  include Augmented  Dickey  Fuller  test  (ADF),  Johannsen test,  and  test  for  Granger Causality  relationship  of  causality  and  the  elasticity  of  the  market's  second  transmission  rates between areca nut market in Singapore and areca nut market in Kuala Tungkal. The Data used is the time  series.  The  Software  used  in  this  research  was assisted  by  using  Eviews  program.  The  results showed  that areca  nut market in Singapore  and  Kuala Tungkal Tanjung  Jabung  Barat Regency integrated either in the long or short term meaning Areca Nut price changes in the market of Kuala Tungkal was influenced by changes in the price of areca nut in Singapore market. Areca Nut price changes 1% in Singapore will affect the price changes in the market of areca nut Kuala Tungkal of 0.38%  in the  short term  and  1.67%  in the  long  term.  Time  adjustment  of  the price  changes  in  the market of areca nut Kuala Tungkal against the Areca Nut market in Singapore price indicated by the coefficient λ-value 0.57, meaning Areca Nut market price change Singapore will lead to price changes in the market of areca nut from Kuala Tungkal Tanjung Jabung Barat Regency in the long run take 15 day later.
In Singapore and Kuala Tungkal price transmission elasticity of arecanut in the short term is inelastic anad in the long term is elastic.
Keywords : Market Integration, Areca Nut, Price Transmission

## PENDAHULUAN
Sebagai salah  satu  negara  yang  menganut  sistem  perekonomian  terbuka,  lalu  lintas perekonomian  internasional  sangat  penting  dalam  perekonomian  dan  pembangunan  nasional  di Indonesia.  Untuk  mengukur  sukses  atau  tidaknya  pembangunan  nasional  dapat  dilihat  dari pertumbuhan  ekonominya.  Ekspor  pada  saat  ini  diyakini  berkaitan  erat  dengan  pertumbuhan ekonomi karena merupakan lokomotif penggerak dalam pertumbuhan ekonomi. Suatu negara tanpa adanya jalinan kerja sama dengan negara lain akan sulit untuk memenuhi kebutuhan sendiri.
Subsektor  perkebunan  memiliki  peranan  penting  dalam  kegiatan  ekspor  di  provinsi  Jambi. Pada tahun 2012 ekspor komoditi perkebunan sebesar US $  806,536,854 dari US $ 1,845,235,696 jumlah nilai ekspor keseluruhan Provinsi Jambi. Dalam perkembangannya, komoditi ekspor ungulan perkebunan  provinsi  Jambi  yaitu  karet  olahan,  minyak  nabati  (sawit)  ,  pinang  dan  kopi. Menurut negara  tujuan  ekspor  komoditi  pinang  Provinsi  Jambi,  Singapura  merupakan  negara  tujuan  ekspor terbesar.  Pada  tahun  2012,  ekspor  komoditi  pinang  Provinsi  Jambi  untuk  Singapura  sebesar 32.707.080 ton dengan nilai ekspor sebesar US $ 23,883,624.  Pinang di Provinsi Jambi merupakan salah  satu  dari  komoditi  subsektor  perkebunan  yang  memiliki  prospek  cukup  baik  dalam perkembangannya. Pada tahun 2012 luas areal tanaman pinang di Provinsi Jambi mencapai 18.637 Ha,  jumlah  tersebut  meningkat  dari  tahun  2002  yang  hanya  sebesar  5.421  Ha.  Dengan  luas  areal tanaman  dan  volume  ekspor  yang  terus  meningkat,  pinang  menjadi  salah  satu  komoditi  ekspor unggulan untuk subsektor perkebunan di Provinsi Jambi.
Tanjung  Jabung  Barat  merupakan  Kabupaten  dengan  produksi  pinang  terbesar  di  Provinsi Jambi  yaitu  sebesar  9.776  ton  pada  tahun  2012  .  Tingginya  produksi  pinang  di  Kabupaten  ini mengakibatkan  Tanjung  Jabung  Barat  menjadi  sentra  pinang  untuk  Provinsi  Jambi.  Selain  itu, Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  memiliki  pelabuhan  dagang  (Pelabuhan  Kuala  Tungkal)  yang menjadi sarana pendukung untuk memperlancar kegiatan ekspor pinang. Kabupaten Tanjung Jabung Barat  juga  memiliki  penampung-penampung  pinang  skala  besar  yang  dapat  langsung  mengirim pinang ke negara tujuan ekspor, yaitu PT. Bintang Selamanya, PT. Budiman Sukses, PT. Sari Nur, PT. Rubi dan PT. Faiza Terang. Pelabuhan Kuala Tungkal yang dimiliki Kabupaten Tanjung Jabung Barat mempermudah distribusi dari kegiatan ekspor yang dilakukan.
Kabupaten Tanjung Jabung Barat merupakan salah satu Kabupaten yang mengekspor pinang ke Singapura diduga mengalami fluktuasi harga diakibatkan fluktuasi harga dari Singapura. Fluktuasi harga pinang yang terjadi di Singapura diduga secara langsung berakibat pada pasar pinang di Kuala Tungkal yaitu terjadinya fluktuasi harga, sehingga harga pinang di Kuala Tungkal sangat tergantung akan  harga  di  Singapura. Pada  dasarnya  terdapat  hubungan yang  sangat  erat  antara  pasar  pinang internasional dengan pasar domestik maupun pasar pinang Kuala Tungkal, dimana bila terjadi gejolak harga  di  pasar  pinang  Singapura. Hal  ini  juga  ikut  mempengaruhi  harga  pinang  di  Kuala  Tungkal, namun  kadangkala  kenaikan dan  penurunan  harga  pinang  yang  terjadi  di  pasar  Singapura memberikan pengaruh yang lambat terhadap kenaikan dan penurunan harga di pasar pinang Kuala Tungkal.  Integrasi  pasar  pinang  dilakukan  dengan  mengamati  harga  di  pasar  pinang  Kuala  Tungkal dan harga pinang di pasar Singapura. Berdasarkan latar belakang dan permasalan yang dikemukakan, maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  integrasi  pasar  pinang  Kuala  Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat dan pasar pinang Singapura.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang merupakan deret waktu ( time series data ) menurut kurun waktu tertentu yaitu dari bulan Januari 2011 sampai Juni 2013 yang diperoleh dari Dinas Koperasi, Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Tanjung Jabung Barat. Menurut Sugiarto et al . (2007) time series merupaka catatan suatu variabel dalam waktu tertentu dan dikelompokkan secara berturut-turut. Dalam analisis data time series ini dipakai data dengan deret berkala. Tujuan dari analisis mengenai data time series ini adalah untuk berusaha menemukan dan mengukur setiap sifat keteraturan yang merupakan ciri gerakan data sepanjang waktu.
Menurut  Rianto  (2006)  dalam  Afriany  (2011),  salah  satu  syarat  untuk  dapat  melakukan prediksi atas variabel terikat di waktu yang akan datang, maupun di dalam populasinya, dengan dasar beberapa skor variabel bebas dan variabel terikat (sebagai sampel) adalah adanya hubungan yang signifikan diantara keduanya. Untuk dapat menentukan mana variabel yang mempengaruhi (variabel bebas) dan mana variabel yang dipengaruhi (variabel terikat) terlebih dahulu harus dibuat keputusan berdasarkan pemikiran teoritis agar hasil dari analisis statistik yang dilakukan tidak menyesatkan.
Sunyoto (2008) dalam Afriany (2011) menyatakan, pengukuran pengaruh antara satu variabel bebas dan beberapa variabel terikat digunakan analisis regresi linier yang dalam penelitian ini dapat ditulis dengan bentuk persamaan sebagai berikut:
P KT = a + ƅP SG + e
Di mana : P KT = harga pinang di pasar Kuala Tungkal
P SG = harga pinang di pasar Singapura
a = nilai konstan b = nilai regresi variabel x e = error term
Data  yang  diperoleh  dari  penelitian  terdahulu  dilakukan  analisis  dengan menggunakan persamaan linier, namun setelah dilakukan uji coba pada persamaan linier hasil yang diperoleh tidak cukup memuaskan, maka dari itu digunakan persamaan non linier yang dapat ditulis sebagai berkut:
P KT = b 0 P SG b1 + e
Dimana : b 0 , b 1 = Parameter estimasi/konstanta e = error term
Persamaan non linier tersebut lalu dilinierkan dengan cara diubah kedalam bentuk logaritma sehigga persamaan dapat ditulis menjadi persamaan berikut:
P KT = Log b 0 + b 1 LP SG + e
Untuk  mengetahui  besar  pengaruh  perubahan  harga  pinang  di  pasar  Singapura  terhadap harga  pinang  di  pasar  Kuala  Tungkal  digunakan  konsep  elastisitas  transmisi  harga.  Elastisitas transmisi  harga  merupakan  perubahan  relatif  harga  ditingkat  produsen  (Pf)  terhadap  perubahan relatif harga ditingkatkan konsumen (Pr).
Koefisien elastisitas transmisi harga antara harga pinang di pasar Singapura terhadap harga pinang  di  Kuala  Tungkal  dalam  penelitian  ini  didefinisikan  sebagai  persentase  perubahan  harga pinang  di  pasar  Kuala  Tungkal  dibandingkan  dengan  persentase  perubahan  harga  pinang  di  pasar pinang Singapura yang dapat dilihat dalam persamaan di bawah ini :
Elastisitas = = % ∆ % ∆
Sebelum melakukan analisis data harga pinang di pasar Singapura terhadap harga pinang di pasar Kuala Tungkal (data time series ) terlebih dahulu perlu diketahui apakah data yang diperoleh stasioner  atau  tidak.  Ini  sangat  berhubungan  dengan  hasil  yang  diperoleh  dari  regresi  yang  akan dilakukan. Untuk menguji stasioneritas data yang akan digunakan dalam penelitian ini digunakan Uji Akar  Unit  Dickey – Fuler  (Uji  ADF).  Uji  akar  unit  Dickey–Fuller  pada  masing-masing  variabel  dapat dilihat pada persamaan berikut :
∆ LP KTt = ØLog P KT t-1 + e t ∆ LP SGt = ØLog P SG t-1 + e t
Dimana : ∆ LP KTt = perubahan harga pinang di pasar Kuala Tungkal pada waktu t ∆ LP SGt = perubahan harga pinang di pasar Singapura pada waktu t e = error term
Kriteria hipotesis : Ø = 0  :  Data yang diperoleh tidak stasioner Ø < 0  :  Data yang diperoleh stasioner
Uji  ADF  dilakukan  untuk  menguji  data time  series yang  digunakan  stasioner  atau  tidak. Apabila data yang digunakan tidak stasioner maka data time series tersebut harus mentransformasi data  non  stasioner  menjadi  data  stasioner.  Kemudian  dilanjutkan dengan  Uji  Kointegrasi  yang dikembangkan Johannsen yang dapat dirumuskan dalam persamaan sebagai berikut:
e t = LP KTt – ß 0 – ß 1 Log P SGt
Kriteria hipotesis : H 0 : Harga  pinang  di pasar  Singapura  terhadap  harga  pinang  di  pasar  Kuala  Tungkal  terkointegrasi (mempunyai hubungan jangka panjang)
H 1 : Harga  pinang  di  pasar Singapura terhadap  harga  pinang  di  pasar  Kuala  Tungkal  tidak terkointegrasi (tidak mempunyai hubungan baik jangka pendek maupun jangka panjang)
Dari beberapa model di atas apabila data yang ditemukan tidak stasioner, namun memiliki kointegrasi maka diperlukan adanya penyesuaian ( adjusment ). Penyesuaian tersebut dapat dilakukan dengan  model  ECM  (Widaryono,  2007).  Model ECM  dalam  penelitian  ini  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
∆ LP KTt =  α 0 + α 1 ∆ LP SGt + λ ( LP KTt-1 – ß 0 – ß 1 LP SGt-2 )
Dimana : α 0 = koefisien jangka pendek ß 1 = koefisien jangka panjang
λ = kecepatan penyesuaian
Regresi memusatkan perhatian pada hubungan bersifat satu arah yaitu bagaimana pengaruh variabel independen ke variabel dependen. Di dalam kenyataannya perilaku variabel ekonomi tidak hanya mempunyai hubungan satu arah, tetapi menunjukkan adanya hubungan dua arah atau dikenal dengan  konsep  kausalitas.  Kausalitas  adalah  hubungan  dua  arah  (Widarjono, 2013).  Pengujian kausalitas  dilakukan  untuk  melihat  pasar  pinang  Singapura  dan  pasar  pinang  di  Kuala  Tungkal memiliki  hubungan  satu  arah  atau  dua  arah  (saling mempengaruhi).  Uji  kausalitas  yang  digunakan
dalam penelitian ini adalah uji kausalitas Granger. Model persamaan kausalitas Granger dapat ditulis sebagai berikut :
LP KT = ∑ + ∑ + e 1t
LP SG = ∑ + ∑ + e 2 t
Kriteria Hipotesis:
F hit > F tab = Harga  pinang  di  pasar  Singapura  (Kuala  Tungkal)  mempengaruhi  harga  pinang  di pasar Kuala Tungkal (Singapura)
F hit < F tab = Harga pinang di pasar Singapura (Kuala Tungkal) tidak mempengaruhi harga pinang di pasar Kuala Tungkal (Singapura)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Luas Areal dan Produksi Pinang Kabupaten Tanjung Jabung Barat Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  merupakan  daerah  sentra  pinang  di  Proinsi  Jambi.  Pada tahun  2012,  luas  areal  tanaman  pinang  sebesar  8.615  Ha  dan  produksi  sebesar  9.766  ton  dengan produktivitas sebesar 1,13 ton/Ha. Kontribusi Kabupaten Tanjung Jabung Barat untuk Provinsi Jambi pada luas areal tanaman pinang sebesar 46,23% dan produksi pinang sebesar 60,34%.

## Tabel 1. Luas Areal dan Produksi Pinang di Kabupaten Tanjung Jabung Barat
Tahun Luas Areal (Ha) Produksi (Ton) 2009 8.338 9.677 2010 8.404 9.855 2011 8.506 10.028 2012 8.615 9.766
Sumber : Dinas Perkebunan; Statistik Perkebunan Provinsi Jambi Tahun 2009-2012
Dilihat dari tahun 2009 sampai tahun 2012 luas areal tanaman pinang terus meningkat setiap tahunnya. Namun, pada produksi pinang dari tahun 2009 sampai tahun 2012 mengalami fluktuasi. Terjadi  trend  yang  meningkat  dari  tahun  2009  sampai  tahun  2011  namun  pada  tahun berikutnya yaitu tahun 2012 produksi pinang mengalami penurunan sebesar 262 ton yang berbanding terbalik dengan luas arealnya yang meningkat sebesar 109 Ha.
Wilayah  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  yang  berbatasan  lansung  dengan  Selat  Berhala pada  bagian  Timur  menjadikan  Kabupaten  ini  wilayah  yang  strategis  untuk  perdagangan  (ekspor). Tingginya permintaan dari luar negeri untuk komoditi pinang dan tingginya produksi di Kabupaten Tanjung  Jabung  Barat  mengakibatkan  Kabupaten  ini  melakukan  kegiatan  ekspor.  Tersedianya pelabuhan Kuala Tungkal  dan adanya eksportir-eksportir skala besar di Kabupaten Tanjung Jabung Barat memperlancar kegiatan ekspor dari Kabupaten Tanjung Jabung Barat. Ada lima eksportir skala besar  yang  dapat  lansung  mengekspor  pinang  ke  negara  tujuan  yaitu PT.  Bintang  Selamanya,  PT. Budiman Sukses, PT. Sari Nur, PT. Rubi dan PT. Faiza Terang.
Berdasarkan  volume  ekspor  pinang  melalui  pelabuhan  Kuala  Tungkal tahun  2012, negara tujuan  ekspor  pinang  terbesar  adalah  Singapura  dengan  volume  ekspor  sebesar  32.466,580  ton. Kemudian  Pakistan  dengan  volume  ekspor  pinang  sebesar  276  ton,  Bangladesh  sebesar  174  ton, Nepal sebesar 171 ton dan India sebesar 54 ton. Berdasarkan nilai ekspor pinang melalui pelabuhan Kuala  Tungkal tahun  2012, negara  tujuan ekspor terbesar  adalah  Singapura dengan nilai  ekspor sebesar US $ 23,763,374. Setelah Singapura, Pakistan merupakan negara tujuan ekspor pinang kedua dengan  nilai  ekspor  sebesar  US  $  174,800;  Nepal  sebesar  US  $ 128,250;  Bangladesh  sebesar US $ 87,000 dan India sebesar US $ 40,500.
δ i LP SGt-i φ i LP KTt-i α i LP KTt-i ß i LP SGt-i
Analisis Integrasi Pasar Pinang Kabupaten Tanjung Jabun Barat Sebelum  data  yang  diperoleh  diregresi,  maka  terlebih  dahulu  perlu  diketahui  apakah  data yang  diperoleh  stasioner  atau  tidak,  untuk  mengetahui  stasioner  data  maka  terlebih dahulu dilakukan uji ADF.
Uji Akar Unit ( Unit Root ) Data deret waktu yang dikumpulkan mempunyai masalah terutama pada stasioner atau tidak stasioner. Bila dilakukan analisis pada data yang tidak stasioner akan menghasilkan hasil regresi yang palsu  ( spurious  regression )  dan  kesimpulan  yang  diambil  kurang  bermakna  (Enders,  1995  dan Thomas,  1997  dalam Irawan,  Andi dan  Rosmayanti,  2007). Uji  ADF  ( Augmented  Dicky-Fuller ) dilakukan dengan melihat kriteria Akaike Info Criterion (AIC) paling kecil untuk menentukan panjang lag optimal (Widarjono, 2013). Setelah diketahui AIC paling kecil lalu dibandingkan dengan t-statistik dengan nilai Critical McKinnon ( Critical Value ) pada derajat kepercayaan 5%. Uji ADF yang dilakukan dalam penelitian ini ditetapkan dengan l-7 lag.
Dari hasil uji ADF diketahui pada tingkat level H 0 tidak dapat ditolak (data tidak stasioner), namun  pada  tingkat first difference H 0 ditolak  (data  stasioner).  Hasil  uji  ADF untuk  masing-masing variabel dapat dilihat pada Tabel 2 berikut :
Tabel 2. Hasil Uji ADF (Augmented Dickey-Fuller) Variabel Level First Difference ADF Critical Value ADF Critical Value LP SG -2.6550 -3.5742 -6.4693 -3.5806 LP KT -2.5643 -3.5950 -6.2488 -3.5806 Keterangan : 1. Model yang digunakan adalah model intercept dan trend
2. Regresi ADF  diset menggunakan automatic selection AIC dengan maksimum lag 7 3. AIC = Akaike Info Criterion, untuk menentukan panjang lag optimal
Hasil  uji  ADF  pada  Tabel  2 di  atas  diketahui  bahwa  masing-masing  variabel  memiliki  lag optimal pada lag 7 yang dilihat berdasarkan kriteria AIC yang paling kecil. Pada tingkat level, variabel harga pinang di pasar Singapura dan harga pinang di pasar Kuala Tungkal memiliki nilai lebih kecil dari nilai kritis  Mckinnonnya (data tidak stasioner), tetapi pada tingkat first difference harga pinang di pasar Singapura dan harga pinang di pasar Kuala Tungkal ini menjadi stasioner. Hasil Uji ADF ini sejalan  dengan  hasil  penelitian Adiyoga  (2006)  yang  menyatakan  bahwa  serial  harga harian  dan mingguan kentang  di  Bandung,  Jakarta  dan  Tanah  Karo  adalah stationary setelah  dilakukan diferensiasi pertama. Berbeda dengan hasil penelitian Afriany (2011) yang menyatakan bahwa hasil uji ADF pada variabel harga karet Kuala Lumpur stasioner pada tingkat first differencei namun pada variabel harga karet pasar lelang Penerokan sudah stasioner pada tingkat level. Hasil uji ADF pada variabel harga  pinang  Singapura  dan  harga  pinang  di  Kuala  Tungkal menunjukakan bahwa  kedua variabel telah lolos uji akar unit untuk selanjutnya dapat dilakukan pengujian kointegrasi.

## Uji Kointegrasi
Uji kointegrasi yang digunakan pada penelitian ini adalah Uji Kointegrasi yang dikembangkan oleh Johansen. Uji Kointegrasi Johannsen dilakukan antara variabel harga pinang di pasar Singapura dengan harga pinang di pasar Kuala Tungkal. Ada tidaknya kointegrasi didasarkan pada uji likelihood ratio (LR). Jika nilai hitung LR lebih besar dari nilai kritis LR maka kita menerima adanya kointegrasi sejumlah  variabel  dan  sebaliknya  jika  nilai  hitung  LR  lebih  kecil  dari  nilai  kritisnya  maka  tidak  ada kointegrasi. Nilai LR diperoleh dari tabel yang dikembangkan oleh Johansen dan Juselius (Widarjono, 2013). Hasil uji Johansen dapat dilihat pada Tabel berikut:
Tabel 3. Uji Kointegrasi Johansen Hypothesized No. Of CE (s) Eigenvalue Trace Statistic 5 Percent Critical Value 1 Percent Critical Value None** 0.7392 30.0099 15.41 20.04 At most 1 0.0198 0.4390 3.76 6.65
Trace test indicates 1 cointegrating equation(s) at both 5% and 1% levels *(**) denotes rejection of the hypothesis at the 5%(1%) level
Hasil  uji kointegrasi Johansen  di  atas  menunjukkan  bahwa  variabel  terkointegrasi,  hal  ini terlihat  dengan  nilai Trace  Statistic yang  lebih  besar  dari  nilai  kritis  5%  dan  1%.  Variabel terkointegrasi pada tingkat first difference sehingga H 0 tidak dapat ditolak (data terkointegrasi) yang berarti harga pinang di pasar Singapura mempengaruhi harga pinang di pasar Kuala Tungkal dalam jangka  panjang. Sama  halnya  dengan  hasil  penelitian  Adiyoga  (2006)  yang  menyatakan  bahwa terdapat satu hubungan kointegrasi ( one co-integrating relation ) antara harga harian dan mingguan kentang  di  Bandung,  Jakarta  dan  Tanah  Karo.  Penelitian  Afriany  (201K1)  juga  menyatakan  bahwa variabel harga karet Kuala Lumpur dan harga karet pasar lelang Penerokan terkointegrasi. Kemudian dilanjutkan dengan analisis ECM.
Analisis Error Correction Model (ECM)
Harga  pinang  di  pasar  Singapura  dan  Kuala  Tungkal  dalam  uji  ADF  tidak  stasioner  pada tingkat level , tetapi stasioner pada tingkat first difference dan kedua variabel (harga pinang di pasar Singapura  dan  Kuala  Tungkal)  terkointegrasi.  Adanya  kointegrasi  keduanya  berarti  ada  hubungan atau keseimbangan jangka panjang antara harga pinang di pasar Singapura dan harga pinang di pasar Kuala Tungkal. Dalam jangka pendek mungkin saja ada ketidak seimbangan ( disequilibrum ). Ketidak seimbangan inilah yang sering terjadi dalam perilaku ekonomi. Artinya, bahwa apa yang diinginkan pelaku ekonomi ( desired ) belum tentu sama dengan apa yang terjadi sebenarnya. Adanya perbedaan apa  yang  diinginkan  pelaku  ekonomi  dan  apa  yang  terjadi  maka  diperlukan  adanya  penyesuaian ( adjusment ).  Model  yang  memasukkan  penyesuaian  untuk  melakukan  koreksi  bagi ketidakseimbangan  tersebut  adalah Error  Correction  Model (ECM)  (Widarjono,  2013). Error Correction  Model (ECM)  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  Error Correction  Model (ECM) Engle-Granger.
Hasil  analisis  ECM  dengan  menggunakan  model  Engle-Granger  diperoleh  koefisien  regresi untuk jangka pendek antara variabel harga pinang Singapura dan harga pinang Kuala Tungkal. Maka persamaan ECM antara variabel harga pinang Singapura dan harga pinang Kuala Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat dalam jangka pendek dapat dituliskan sebagai berikut:
∆LP KTt = 62.68 + 0.38∆LP SGt – 0.57C t
Dari model diatas dapat dilihat bahwa harga pinang di pasar Singapura mempunyai pengaruh positif  dan  memiliki  keseimbangan  jangka  pendek  dengan  harga  pinang  di  pasar  Kuala  Tungkal. Menggunakan kriteria yang ditetapkan sebelumnya, dari hasil koefisien regresi yang diperoleh diatas dapat  diketahui  dalam  jangka  pendek  antara  pasar  pinang  Singapura  dan  pasar  Kuala  Tungkal Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  terintegrasi  secara  kuat.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  koefisien  α 1 yang bernilai positif 0.38. Dengan demikian dalam jangka pendek perubahan harga pinang di pasar Singapura  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  perubahan  harga pinang  di  pasar  Kuala  Tungkal. Kecepatan penyesuaian perubahan harga pinang di pasar Singapura terhadap harga pinang di pasar Kuala  Tungkal  ditunjukkan  oleh  koefisien  λ  yang  bernilai  0.57,  artinya  perubahan  harga  pinang  di pasar  Singapura  akan  menyebabkan perubahan  harga  pinang  di  pasar  Kuala  Tungkal  dalam  waktu lebih kurang 15 hari kemudian.
Persamaan regresi jangka pendek sebelumnya akan disesuaikan oleh koefisien α 2 (Y t-1 – β 0 – β 1 X t-1 ). Setelah dihitung β 0 dan β 1 pada koefisien α 2 diperoleh persamaan untuk jangka panjang ECM yang dirumuskan sebagai berikut:
∆LP KTt = 62.62 + 0.38∆LP SGt – 0.57C t (LP KTt-1 + 110,82 -1,67LP SG )
Persamaan ECM diatas menunjukkan pasar pinang Singapura dan pasar pinang Kuala Tungkal Kabupaten  Tanjung Jabung  Barat  dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang  terintegrasi.  Hal  ini berarti fluktuasi harga pinang di pasar Kuala Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat dipengaruhi oleh fluktuasi harga pinang di pasar Singapura.

## Uji Kausalitas Granger
Uji Kausalitas Granger dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel harga pinang di pasar Kuala Tungkal dengan harga pinang di pasar Singapura saling mempengaruhi atau tidak, baik dalam jangka panjang maupun jangka pendek, atau untuk mengetahui hubungan kausalitas antara dua variabel tersebut. Uji Kausalitas Granger dilakukan dari lag 1 sampai lag 7. Dari pengujian yang dilakukan  berulang-ulang  dipilih  lag  1  dengan  hasil  pengujian  terbaik.  Hasil  uji  Kausalitas  Granger pada lag 1 dapat dilihat pada tabel dibawah ini :

## Tabel 4. Hasil Uji Kausalitas Granger
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. LP SG does not Granger Cause LP KT 29 7.0248 0.0135 LP KT does not Granger Cause LP SG 0.5195 0.4775
Dari uji Kausalitas Granger tersebut menunjukkan harga pinang di pasar Kuala Tungkal dan harga  pinang  di  pasar  Singapura  tidak  saling mempengaruhi,  namun  terdapat hubungan  satu  arah dari LP SG ke LP KT yang diperlihatkan oleh nilai Probability sebesar 0.0135 (0.0135 < 0,05) pada tingkat kepercayaan  95%.  Artinya,  tidak  terdapat hubungan  kausalitas  atau  saling  mempengaruhi  antara harga pinang di pasar Kuala Tungkal dan harga pinang di Singapura tetapi hanya terdapat hubungan satu arah atau harga pinang di pasar Singapura mempengaruhi harga pinang di pasar Kuala Tungkal. Hasil Penelitian dari Afriany (2011) juga menunjukkan tidak adanya hubungan kausalitas antara harga karet  pasar  lelang  Penerokan  dan  harga  karet  Kuala  Tungkal. Terjadinya  kointegrasi  antara  harga pinang di pasar Kuala Tungkal dan harga pinang di pasar Singapura tersebut, belum tentu terdapat hubungan kausalitas diantara keduanya, karena mungkin saja terdapat ketidakseimbangan yang tak lain adalah : (1) Informasi yang tidak sempurna, (2) kendala teknologi, (3) variabel gangguan periode sebelumnya, dan (4) adanya variabel goncangan ( shock varioabel ) (Widarjono, 2007).
Dengan  demikian  diharapkan  pemerintah  harus  mengatasi  kemungkinan  yang  menjadi guncangan yang dapat berdampak pada hilangnya kestabilan harga. Tetapi berdasarkan uji Johansen jelaskan bahwa ada terjadi kointegrasi antara harga pinang pasar Kuala Tungkal dan harga pinang di pasar  Singapura.  Hal  ini  terlihat  dari  nilai Trace  Statistic yang  lebih  besar  dari  nilai Critical  Value dengan tingakat  kepercayaan  5%  dan  1%.  Artinya  bahwa  harga  pinang  di  pasar  Kuala Tungkal terintegrasi dengan harga pinang di pasar Singapura dalam hubungan jangka panjang.
Pernyataan ini juga dijelaskan dan dikuatkan oleh Widarjono 2007, bahwa adanya kointegrasi keduanya yaitu harga pinang di pasar Kuala Tungkal dan harga pinang di pasar Singapura berarti ada hubungan atau keseimbangan jangka panjang antara kedua variabel tersebut. Dalam jangka pendek mungkin saja  ada  ketidakseimbangan.  Ketidakseimbangan  ini  tak  lain disebabkan  oleh variabel gangguan  periode  sebelumnya, yang  sering di temui  dalam  perilaku  ekonomi.  Artinya,  bahwa  apa yang diinginkan pelaku ekonomi belum tentu sama dengan apa yang terjadi sebenarnya. Untuk  mengatasi  adanya  perbedaan  ini  maka  diperlukan  penyesuaian.  Model  yang memasukkan koreksi bagi ketidakseimbangan disebut sebagai model koreksi kesalahan (ECM). Model
ECM  mempunyai  beberapa  kegunaan,  namun  penggunaan  yang  paling  utama  adalah  didalam mengatasi masalah data time series yang tidak stasioner dan regresi lancung. Dari hasil ECM terlihat bahwa  terdapat  hubungan  antara  harga  pinang  pasar  Kuala  Tungkal  dan  harga  pinang  Singapura setidaknya dalam satu arah. Hal ini menunjukkan jika ada satu guncangan terhadap harga pinang di pasar Kuala Tungkal maka akan berpengaruh terhadap harga pinang Singapura. Hal ini diduga adanya guncangan pada variabel sebelumnya, dengan demikian untuk menciptakan kestabilan harga pinang pasar  Kuala  Tungkal  dan  harga  pinang  Singapura, pemerintah  perlu  melakukan  pengawasan  dan intervensi  terhadap  fluktuasi  harga  serta  waspada  terhadap  faktor-faktor  yang  bisa  menjadi guncangan.
Elastisitas Transmisi Harga
Elastisitas transmisi harga menunjukkan seberapa besar pengaruh perubahan harga pinang di pasar  Singapura  akan  menyebabkan  perubahan  harga  pinang  di  pasar  Kuala  Tungkal  Kabupaten Tanjung Jabung Barat. Dalam penelitian ini digunakan analisis regresi dengan persamaan non linear yang dilinearkan. Besarnya elasitisitas transmisi harga ini dapat dilihat dari persamaan linear jangka panjang  yang  diperoleh  dari  persamaan  ECM  jangka  pendek  yang  telah  dilakukan.  Besarnya elastisitas transmisi harga ditunjukkan oleh koefisien β 1 pada hasil persamaan Error Correction Model yang diperoleh.
Untuk  memperoleh  persamaan  jangka  panjang  yang  mempunyai  keseimbangan,  maka persamaan  jangka  pendek  disesuaikan  dengan  koefisien  α 2 .  Koefisien  elastisitas  transmisi  harga dalam jangka pendek dan jangka panjang dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 5. Elastisitas Transmisi Harga
Variabel P SG Elastisitas Jangka Pendek P KT 0.3764 Elastisitas Jangka Panjang P KT 1.6663
Tabel  5 diatas  menunjukkan  koefisien  elastisitas  transmisi  harga  pinang  di  pasar  Kuala Tungkal  pada  jangka  pendek  (koefisien  α 1 pada  persamaan  ECM) sebesar  0.3765.  Hal  ini  berarti dalam jangka pendek, perubahan harga pinang di pasar Singapura sebesar 1% akan menyebabkan perubahan  harga  pinang  di  pasar  Kuala  Tungkal  sebesar  0.38%.  Sedangkan  dalam  jangka  panjang, elastisitas transmisi harga pinang di pasar Kuala Tungkal menjadi sebesar 1,6663 (koefisien ß 1 pada persamaan  ECM)  yang  berarti  perubahan  harga  pinang  di  pasar  Singapura  sebesar  1%  akan menyebabkan perubahan harga pinang di pasar Kuala Tungkal sebesar 1,67% dalam jangka panjang. Persamaan ECM menunjukkan elastisitas transmisi harga antara pasar pinang Singapura dan pasar pinang Kuala Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat dalam jangka pendek bersifat inelastis, akan  tetapi  dalam  jangka  panjang  elastisitas  transmisi  harga  berubah  menjadi  elastis. Perbedaan elastisitas  transmisi  harga  pinang  dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang  ini  disebabkan  karena dalam  jangka  panjang  perubahan  harga  pinang  di  pasar  Singapura  dapat  diantisipasi  oleh  petani pinang  dengan  melalukan  berbagai  tindakan  penyesuaian. Berbeda  halnya  dengan  hasil  penelitian Afriany (2011) yang menyatakan bahwa elastisitas transmisi harga antara pasar karet Kuala Lumpur dan pasar lelang karet desa Penerokan Provinsi Jambi dalam jangka pendek maupun jangka panjang bersifat  inelastis,  namun koefisien  elastisitas  transmisi harga  jangka  pendek  lebih  besar  bila dibandingkan jangka panjang.
Perubahan atau perbedaan elastisitas pada jangka pendek dan jangka panjang dapat terjadi. Menurut  Sukirno  (2006),  semakin  lama  jangka  waktu  dimana  permintaan  (harga)  itu  dianalisis, semakin elastis sifat permintaan (harga) suatu barang. Dalam jangka waktu yang singkat permintaaan bersifat  lebih  tidak  elastis  karena  perubahan-perubahan  yang  baru  terjadi  dalam  pasar  belum diketahui  oleh  para  pembeli  (konsumen). Oleh  karena  itu konsumen cenderung  untuk  meminta barang-barang  yang  biasa  dibelinya  walaupun  harganya  mengalami  kenaikan.  Dengan  demikian
dalam jangka pendek permintaan (harga) tidak banyak mengalami perubahan. Dalam jangka waktu yang  lebih  panjang  para  pembeli  (konsumen)  dapat  mencari  barang  pengganti  yang  mengalami kenaikan harga dan ini akan banyak mengurangi permintaan terhadap barang tersebut. Juga dalam jangka  panjang  barang  pengganti  mengalami  perubahan  dalam  mutu  dan  desainnya  dan  akan menyebabkan orang lebih mudah pindah untuk membeli barang pengganti.
Terintegrasinya harga pinang pasar Kuala Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat dengan pasar  pinang  Singapura  dapat  bermanfaat  bagi  pemerintah  dalam  mengambil  kebijakan  untuk menstabilkan  harga  pinang  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  yang  merupakan  komoditas  ekspor unggulan.  Pemerintah  juga  perlu  memperhatikan  kebijakan  yang  akan  ditetapkan  dalam mempengaruhi pasar pinang Kabupaten Tanjung Jabung Barat, misalnya kebijakan pemerintah dalam menetapkan kebijakan pungutan ekspor (PE) dan harga patokan ekspor (HPE) untuk komoditi pinang. Dari hasil penelitian berdasarkan perhitungan analisis integrasi pasar pinang Singapura dan pasar pinang Kuala Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat diketahui bahwa harga pinang di pasar Kuala Tungkal terintegrasi dengan harga pinang di pasar Singapura dalam jangka panjang dan jangka pendek, yang berarti perubahan harga pinang di pasar Singapura mempengaruhi perubahan harga pinang  di  pasar  Kuala  Tungkal  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat.  Namun,  untuk  transmisi  harga pinang di pasar Singapura dan harga pinang di pasar Kuala Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat terlihat  bahwa  harga  bersifat  inelastis  pada  jangka  pendek  dan  harga  bersifat  elastis  pada  jangka panjang.
Peran pemerintah perlu ditingkatkan untuk menjamin kestabilan harga pinang di Kabupaten Tanjung  Jabung  Barat.  Apabila  harga  pinang  di  dalam  negri  stabil  maka  dampak  yang  diberikan sangatlah  besar  baik  bagi  petani  dan  pedagang.  Persamaan error  correction  model pada  jangka pendek  terdapat  koefisien  λ  yang  menunjukkan  kecepatan  penyesuaian  harga  bernilai  0,57  yang berarti perubahan harga pinang di pasar Singapura akan menyebabkan perubahan harga pinang di pasar  Kuala  Tungkal  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  dalam  waktu 15 hari  kemudian.  Dengan diketahuinya koefisien λ, pemerintah, petani dan pedagang dapat mengantisipasi perubahan harga yang terjadi agar harga pinang tetap stabil yaitu dengan cara membatasi (menentukan quota) tingkat produksi yang dapat dilakukan petani, memberikan subsidi kepada petani apabila ada harga pinang di pasar lebih rendah dari harga yang diannggap sesuai oleh pemerintah.
Selain  itu  dengan  adanya  integrasi  pasar  yang  terjadi  dapat  mewujudkan  konsep pembangunan pertanian berkelanjutan yang diperkirakan akan terwujud melalui pendekatan strategi pembangunan sektor agribisnis. Terjadinya integrasi pada pasar pinang Singapura dan pasar pinang Kuala Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat dapat membantu pemerintah dan pelaku ekonomi dalam  peramalan  pasar  karena  pembangunan  sektor  agribisnis  yang  berorientasi  pasar menyebabkan strategi pemasaran menjadi sangat penting bahkan paling menemukan keberhasilan.

## KESIMPULAN
Dari uraian diatas maka dapat disimpulkan bahwa pasar pinang Singapura dan pasar pinang di  Kuala  Tungkal  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  terintegrasi  dalam  jangka  panjang  dan  jangka pendek,  artinya  perubahan  harga  pinang di  pasar  Kuala  Tungkal  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat dipengaruhi  oleh  perubahan  harga  pinang  di  pasar  Singapura.  Elastisitas  transmisi  harga  pinang Singapura dan harga pinang di pasar Kuala Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat dalam jangka pendek bersifat inelastis dan dalam jangka panjang bersifat elastis. Hal ini disebabkan karena dalam jangka  panjang  perubahan  harga  pinang  di  pasar  Singapura  dapat  diantisipasi  oleh  petani  pinang dengan melalukan berbagai tindakan penyesuaian.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Kepala Badan Pusat Statistik Kabupaten Tanjung Jabung Barat, Kepala dan  staf  bagian  pemasaran  Dinas  Koperasi,  Perindustrian  dan  Perdagangan  Kabupaten  Tanjung Jabung Barat yang telah memberikan literature berupa bantuan data sekunder.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiyoga, Witono et al . 2006. Integrasi Pasar Kentang di Indonesia Analisis Korelasi dan Kointegrasi.
Jurnal Informatika Pertanian, Volume 15, 2006. Diunduh dari http://www.litbang.depta.go.id/warta-ip/pdf-file/1.witonoipvol-15.pdf. (diakses Maret 2013).
Afriany,  Fika  Yosita.  2011.  Analisis  Integrasi  Pasar Crumb  Rubber Kuala  Lumpur  dan  Pasar  Lelang Karet di Desa Penerokan Kecamatan Bajubang Kabupaten Batanghari Provinsi Jambi. Skripsi Sarjana (Tidak Dipulikasikan). Fakultas Pertanian. Universitas Jambi.
Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi. 2013. Statistik Perdagangan Luar Negeri Provinsi Jambi 2012. Dinas Perkebunan Provinsi Jambi. 2013. Statistik Perkebunan Provinsi Jambi Tahun 2012. Dinas  Koperasi,  Perindustrian  dan  Perdagangan  Kabupaten Tanjung  Jabung  Barat.  2012.  Harga Kebutuhan Bahan Pokok Mingguan Tahun 2011. (tidak dipublikasikan).
. 2013. Harga Kebutuhan Bahan Pokok Mingguan Tahun 2012. (tidak dipublikasikan). . 2014. Harga Kebutuhan Bahan Pokok Mingguan Tahun 2013. (tidak dipublikasikan).
Irawan,  Andi  dan  Rosmayanti,  Dewi.  2007.  Analisis  Integrasi  Pasar  Beras  di  Bengkulu.  Jurnal  Agro Ekonmi, Volume 25 No.1. 2007. Diunduh dari http://pse.litbang.deptan.go.id/ind/index.php/publikasi/jurnal-agro-ekonomi/327-jurnal- agro-ekonomi-vol25-no01-2007/2154-analisis-integrasi-pasar-beras-di-bengkulu. (diakses Maret 2013).
Soegiarto et  al. 2007.  Ekonomi  Mikro Sebagai  Kajian  Komprehensif.  PT Gramedia  Pustaka  Utama. Jakarta.
Sukirno, Sadono. 2006. Mikroekonomi Teori Pengantar. PT Raja Grafindo Persada. Jakarta. Widarjono,  A.  2007.  Ekonometrika:  Teori  dan  Aplikasi  untuk  Ekonomi  dan  Bisnis.  Ekonisia. Yogyakarta.
.  2013.  Ekonometrika:  Pengantar  dan  Aplikasinya Disertai  Panduan  EViews.  Ekonisia. Yogyakarta.