Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Kabupaten Jember

## Factors Affecting of Unemployment Rate in Jember Regency
Riza Firdhania, Fivien Muslihatinningsih 1
Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi, Universitas Jember (UNEJ) Jln. Kalimantan 37, Jember 68121 E-mail : fmn.feunej@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan menjelaskan hubungan antara  jumlah penduduk, inflasi, upah minimum, pertumbuhan ekonomi, dan indeks   pembangunan   manusia   terhadap   tingkat   pengangguran   di   Kabupaten   Jember.   Jenis   data   yang   digunakan   dalam penelitan ini adalah data sekunder yang berupa data time series yang diperoleh dari Disnaker Kabupaten Jember dan Badan Pusat Statistik Kabupaten Jember tahun 2002-2013. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif statistik dan analisis regresi linear berganda. Uji hipotesis menggunakan pengujian parsial (uji t), simultan (uji F), dan koefisien determinasi  (R 2 ). Uji asumsi klasik menggunakan  uji normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi. Dari hasil analisis data menunjukkan bahwa jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Jember. Varibel inflasi, upah minimum, dan indeks pembangunan manusia berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Jember. Sedangkan variabel pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif   dan   tidak   signifikan   terhadap   tingkat   pengangguran   di   Kabupaten   Jember.   Secara   simultan   hasil   analaisis   data menunjukkan jumlah penduduk, inflasi, upah minimum, pertumbuhan ekonomi dan indeks pembangunan manusia berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Jember.
Kata Kunci: Inflasi, Indeks Pembangunan Manusia, Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum.

## Abstract
This research describes the relation between variables of population, inflation, minimum wage, economic growth, and human development index toward the unemployment rate in Jember. The type of data used in this research was secondary data in the form of ‘time series’ obtained from Jember Department of Labor and Central Bureau of Statistics in the year of 2002-2013. The research method was a kind of statistical descriptive analysis and multiple linear regression analysis. Moreover, the researcher used partial test (T-test), simultaneous test (F-test), and coefficients determination test (R 2 ) for the hypothesis. Whereas the assumption test was conducted in the use of normality, multicollinearity, heteroscedasticity, and autocorrelation test.   From   the   result   of   the   data   analysis,   it   confirmed   that   the   population   positively   and   significantly   affected   the unemployment  rate in Jember.  The variables of inflation, minimum wage, and human development  index negatively and significantly affected the unemployment rate in Jember. Whereas the variables of economic growth positively and significantly affected   unemployment   rate   in   Jember.   Finally,   the   result   of   the   data  analysis  highlighted   the   variables   of   population, inflation,  minimum  wage,economic  growth,  and human  development  index  that  simultaneously  and significantly  affected unemployment rate in Jember.
Keywords : Economic Growth, Human Development Index, Inflation, Minimum Wage, Population

## Pendahuluan
Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator yang amat   penting   dalam   menilai   kinerja   suatu   perekonomian, terutama   untuk   melakukan   analisis   tentang   hasil pembangunan ekonomi yang telah dilaksanakan suatu Negara atau   suatu   daerah.   Ekonomi   dikatakan   mengalami pertumbuhan   apabila   produksi   barang   dan   jasa   meningkat dari tahun sebelumnya. Pertumbuhan ekonomi menunjukkan sejauh   mana   aktivitas   perekonomian   dapat   menghasilkan tambahan   pendapatan   atau   kesejahteraan   masyarakat   pada periode   tertentu.   Pertumbuhan   ekonomi   suatu   negara   atau suatu   wilayah   yang   terus   menunjukkan   peningkatan menggambarkan  bahwa perekonomian negara  atau wilayah tersebut berkembang dengan baik (Amir,2007).
Pembangunan   ekonomi   adalah   sebuah   proses   multidimensi
yang melibatkan perubahan-perubahan besar dalam struktur sosial, sikap masyarakat, dan kelembagaan nasional, seperti halnya   percepatan   pertumbuhan   ekonomi,   pengurangan ketidakmerataan   dan   pemberantasan   kemiskinan   mutlak (Todaro,1988).   Sedangkan   pembangunan   ekonomi   daerah adalah   suatu   proses   dimana   pemerintah   daerah   dan masyarakat mengelola sumber daya yang ada dan membentuk suatu pola kemitraan antara pemerintah daerah dengan sektor swasta   untuk   menciptakan   suatu   lapangan   kerja   baru   dan merangsang perkembangan kegiatan ekonomi (pertumbuhan ekonomi)   dalam   wilayah   tersebut.   Setiap   upaya pembangunan   ekonomi   daerah   mempunyai   tujuan   utama untuk  meningkatkan   jumlah  dan  jenis  peluang  kerja  untuk masyarakat daerah (Arsyad,2010).
Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat dari tahun-
1 Corresponding Author
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2017, Volume IV (1) : 117-121
ketahun   mengakibatkan   ketidakseimbangan   antara pertumbuhan   lapangan   pekerjaan   dengan   bertambahnya tenaga kerja. Hal itu akan menimbulkan kelebihan penawaran tenaga kerja daripada permintaannya, sehingga memunculkan fenomena   pengangguran.   Di   satu   sisi,   pengangguran menunjukkan adanya selisih antara permintaan ( demand of labour ) dan penawaran tenaga kerja (supply of labour ) dalam suatu perekonomian. Sedangkan pertambahan penduduk yang semakin pesat  dan semakin besar jumlahnya menyebabkan masalah   pengangguran   menjadi   bertambah   buruk (Budiarto,1985).
Berdasarkan   Publikasi   keadaan   tenaga   kerja   Jawa   Timur menunjukkan   bahwa   jumlah   pengangguran   di   Kabupaten Jember mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Pada tahun 2010 jumlah pengangguran di Kabupaten Jember mencapai 31.472   jiwa   hingga   pada   tahun   2013   mengalami   kenaikan sebesar 45.619 jiwa (Publikasi Keadaan Tenaga Kerja Jawa Timur, 2013). Permasalahan pengangguran  memang sangat kompleks untuk dibahas dan merupakan isu penting, karena dapat   dikaitkan   dengan   beberapa   indikator-indikator. Indikator-indikator   ekonomi   yang   mempengaruhi   tingkat pengangguran   antara   lain   pertumbuhan   ekonomi   negara bersangkutan,   tingkat   inflasi,   serta   besaran   upah   yang berlaku.
Penelitian   ini   bertujuan   antara   lain   untuk   menganalisis: Pengaruh   jumlah   penduduk,   tingkat   inflasi,   tingkat   upah minimum,   pertumbuhan   ekonomi,   indeks   pembangunan manusia   terhadap   tingkat   pengangguran   di   Kabupaten Jember.

## Metode

## Jenis Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian explanatory research dan deskriptif. Explanatory   research yaitu   metode   penelitian yang   menjelaskan   hubungan  antara   variabel-variabel   bebas dan   variabel   terikat   sedangkan   deskriptif   yaitu mendeskripsikan sejumlah variabel  yang berkenaan dengan masalah  dan  unit  yang  diteliti   antara   fenomena  yang  diuji (Singarimbun,1995).

## Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Jember Provinsi Jawa Timur dan dilaksanakan pada bulan Oktober 2015.

## Jenis dan Sumber Data
Data   yang   digunakan   dalam   penelitian   ini   adalah   data sekunder yang bersifat kuantitatif yaitu data yang diperoleh dari   Badan   Pusat   Statistik   (BPS)   Kabupaten   Jember,   BPS Jawa Timur, DISNAKER Kabupaten Jember dalam bentuk angka-angka   dan   masih   perlu   dianalisis   kembali,   dengan tentang data yang digunakan dari tahun 2002 - 2013 tentang jumlah   penduduk,   tingkat   inflasi,   tingkat   Upah   Minimum Kabupaten   (UMK),   pertumbuhan   ekonomi   dan   indeks pembangunan manusia. Ruang lingkup data yang digunakan adalah Kabupaten Jember Provinsi Jawa Timur.

## Metode Analisis Data
Alat   analisis   yang   digunakan   dalam   penelitian   ini   adalah analisis  deskriptif statistik,  analisis regresi  linier   berganda, uji   hipotesis,   uji   normalitas,   uji   asumsi   klasik   untuk menganalisis   faktor   yang   mempengaruhi   tingkat
pengangguran di kabupaten jember.

## Analisis Deskriptif Statistik
Analisis  deskriptif  statistik  adalah  menggambarkan  tentang ringkasan data-data penelitian seperti mean, standar deviasi, varian,   modus,  dll.  Analisis deskriptif  ini   dapat   digunakan untuk   memberikan   penjelasan   dalam   penelitian   lanjutan untuk   memberikan   hasil   yang   lebih   baik   terhadap   analisis regresi. Analisis deskriptif bersifat penjelasan statistik dengan memberikan gambaran data tentang jumlah data, minimum, maxsimum, mean, dan standar deviasi (Prayitno,2010).

## Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk mengetahui jumlah penduduk, tingkat inflasi, tingkat upah   minimum,   pertumbuhan   ekonomi   dan   indeks pembangunan   manusia   terhadap   tingkat   pengangguran   di Kabupaten   Jember,   digunakan   analisis   linier   berganda menurut (Prayitno,2010) :
Y = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + e Keterangan :
Y : Tingkat pengangguran b 0 : Besarnya pengaruh tingkat pengangguran pada saat jumlah penduduk, tingkat inflasi, tingkat upah  minimum, pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia sama dengan nol b 1 : Besarnya jumlah penduduk terhadap tingkat pengangguran b 2 : Besarnya tingkat inflasi terhadap tingkat pengangguran b 3 : Besarnya tingkat upah minimum terhadap tingkat pengangguran b 4 : Besarnya pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat pengangguran b 5 : Besarnya indeks pembangunan manusia terhadap tingkat pengangguran
X 1 : Jumlah Penduduk X 2 : Tingkat inflasi X 3 : Tingkat upah minimum X 4 : Pertumbuhan ekonomi X 5 : Indeks pembangunan manusia
e  : Variabel Pengganggu
Uji Hipotesis
1. Uji F
2. Uji t
3. Uji R 2

## Uji Asumsi Klasik

## 1. Uji Normalitas Model
Mendeteksi normalitas dengan melihat penyebaran data titik pada   sumbu   diagonal   dari   grafik   (Latan,2013).   Dasar pengambilan keputusan antara lain :
a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi rnemenuhi asumsi normalitas;
b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti   arah   garis   diagonal,   maka   model   regresi   tidak memenuhi asumsi normalitas.
2. Uji Multikolinearitas
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2017, Volume IV (1) : 117-121
Gejala multikolinearitas juga dapat dideteksi dengan melihat besarnya   VIF   ( Variance   Inflution   Factor ).   Latan   (2013), menyatakan bahwa indikasi multikolinearitas pada umumnya terjadi   jika   VIF   lebih   dari   10,   maka   variabel   tersebut mempunyai persoalan multikolinieritas dengan variabel bebas lainnya.
3. Uji Heteroskedastisitas
Cara   memprediksi   ada   tidaknya   heteroskedastisitas   pada suatu model dapat dilihat dari pola gambar scatterplot model tersebut (Latan,2013). Dasar pengambilan keputusan antara lain :
1) Jika ada pola tertentu. seperti titik-titik (point-point) yang ada   membentuk   suatu   pola   tertentu   yang   teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka telah terjadi heteroskedastisitas;
2) Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas
4. Uji Autokorelasi
Untuk menguji adanya autokorelasi dapat dideteksi dengan uji Durbin-Watson   test .   Pengujian   yang   dilakukan   yaitu dengan melakukan pengujian pada nilai Durbin-Watson (D- W) untuk mendeteksi  adanya  korelasi  dalam  setiap model. Apabila   nilai   Durbin-Watson   statistik   terletak   -2   sampai dengan  +2   maka  tidak  terdapat  adanya  gejala  autokorelasi dengan level of significant yang digunakan dalam penelitian adalah 5% (Sarwono,2013).

## Hasil dan Pembahasan
Hasil Penelitian
Analisis Deskriptif Statistik
Tabel 1. Hasil Analisis Deskriptif Statistik

## Sumber : data diolah, 2015
Berdasarkan   tabel   1,   berkaitan   dengan   analisis   deskriptif statistik dapat dilihat bahwa dengan jumlah data sebanyak 12, variabel jumlah penduduk (X 1 ) mempunyai rata-rata 2,23E6 atau 2.230.000 orang, dengan nilai minimal 2.123.968 orang dan   maksimal   2.529.967   orang.   Variabel   inflasi   (X 2 ) mempunyai   rata-rata   sebesar   7,3%,   dengan   nilai   minimal 2,43% dan maksimal 16,84%. Variabel upah minimum (X 3 ) mempunyai   rata-rata   sebesar   Rp   646.000   dengan   nilai minimal Rp 315.500 dan maksimal Rp. 1.091.950. Variabel pertumbuhan   ekonomi   (X 4 ) mempunyai   rata-rata   sebesar 5,69%, dengan nilai  minimal  3,94% dan maksimal 7,21%. Variabel indeks pembangunan manusia (X 5 ) mempunyai rata- rata   sebesar   63,17%,   dengan   nilai   minimal   58,10%   dan maksimal   66,31%.   Variabel   tingkat   pengangguran   (Y) mempunyai   rata-rata   sebesar   6,06%,   dengan   nilai   minimal 2,71% dan maksimal 11,43%.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 2. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda

## Sumber : data diolah, 2015
Berdasarkan koefisien regresi, maka persamaan regresi yang dapat dibentuk adalah ;
Y = 14,097 + 0,276X 1 -0,255X 2 -0,452X 3 + 0,204X 4 -0,436X 5 a. Nilai   konstanta   14,097,   menunjukkan   bahwa   jika tidak   ada   jumlah   penduduk,   inflasi,   upah minimum,pertumbuhan   ekonomi   dan   indeks   pembangunan maka nilai tingkat penggangguran sebesar 14,097 persen; b. Nilai   koefisien   0,276   pada   jumlah   penduduk, menunjukkan bahwa setiap ada tambahan jumlah penduduk sebesar 1 jiwa meningkatkan jumlah tingkat pengangguran sebanyak 0,276 jiwa;
c. Nilai   koefisien   -0,255   pada   inflasi,   menunjukkan bahwa setiap ada tambahan inflasi akan menurunkan tingkat pengangguran sebesar 0,255 persen;
d. Nilai   koefisien   -0,452   pada   upah   minimum, menunjukkan   bahwa   setiap   ada   tambahan   upah   minimum akan   menurunkan   tingkat   pengangguran   sebesar   0,452 rupiah;
e. Nilai   koefisien  0,204 pada   pertumbuhan  ekonomi,
menunjukkan   bahwa   setiap   ada   tambahan   pertumbuhan ekonomi akan meningkatkan tingkat pengangguran sebesar 0,204 persen;
f. Nilai   koefisien   -0,436   pada   indeks   pembangunan, menunjukkan   bahwa   setiap   ada   tambahan   indeks pembangunan   akan   menurunkan   tingkat   pengangguran sebesar 0,436 persen.

## Uji Hipotesis

## Uji F
Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda (dalam hal ini untuk menguji pengaruh secara simultan) diperoleh hasil, yaitu   bahwa   F hitung >   F tabel (6,963   >   4,36)   dan   signifikasi (0,022 < 0,05), maka Ho ditolak dan Ha diterima,  artinya variabel   jumlah   penduduk,   inflasi,   upah   minimum, pertumbuhan   ekonomi   dan   indeks   pembangunan   secara simultan   berpengaruh   signifikan   terhadap   tingkat pengangguran di Kabupaten Jember.

## Uji t
Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda (dalam hal ini  untuk  menguji   pengaruh  secara   parsial)  diperoleh  hasil Jumlah   penduduk,   inflasi,   upah   minimum,   indeks
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2017, Volume IV (1) : 117-121
Riza et al., Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Kabupaten Jember …
pembangunan   manusia   berpengaruh   signifikan   terhadap tingkat   pengangguran   di   Kabupaten   Jember.   Sedangkan pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Jember.

## Uji Normalitas
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas

## Sumber : data diolah, 2015
Berdasarkan tabel 3, dapat diketahui bahwa nilai probabilitas atau signifikansi  untuk masing-masing variabel  lebih besar dari   0,05,   sehingga   dapat   dinyatakan   bahwa   data   dalam penelitian ini berdistribusi normal.

## Uji Asumsi Klasik
Pengujian   asumsi   klasik   dilakukan   untuk   melihat   apakah model bersifat BLUE. Hasil analisis pada model regresi linier berganda   menunjukkan   bahwa   model   memenuhi   asumsi normalitas,   tidak   terjadi   multikolinieritas,   tidak   ada heteroskedastisitas dan tidak terjadi autokorelasi.

## Pembahasan
Hasil   pengujian   koefisien   dari   analisis   regresi   linear berganda,   menunjukkan   bahwa   jumlah   penduduk,   inflasi, upah   minimum,   dan   indeks   pembangunan   manusia berpengaruh   signifikan   terhadap   tingkat   pengangguran   di Kabupaten   Jember.   Sedangkan   variabel   pertumbuhan ekonomi   tidak   berpengaruh   signifikan   terhadap   tingkat pengangguran   di   Kabupaten   Jember.   Variabel   jumlah penduduk   berpengaruh   signifikan   terhadap   tingkat pengangguran   di   Kabupaten   Jember.   Hal   ini   dikarenakan jumlah   penduduk   yang   ada   di   Kabupaten   Jember   dalam setiap   tahunnya  mengalami  peningkatan,  peningkatan   yang ada dapat disebabkan oleh meningkatnya jumlah penduduk asli   Jember   ataupun   juga   penduduk   pendatang   dari   luar Kabupaten   Jember.   Jumlah   penduduk   yang   besar   dari Kabupaten   Jember,   tentunya   akan   memberikan   sedikit masalah dalam penambahan jumlah pengangguran yang ada, namun   dalam   hal   ini   penduduk   yang   ada   di   Kabupaten Jember   juga   dapat   melakukan   sebuah   kegiatan   yang berhubungan   dengan   suatu   kewirausahaan   yang   akan memberikan sumber pendapatan kepada penduduk yang ada di Kabupaten Jember. Hal  ini sesuai dengan teori  Malthus bahwa   pertumbuhan   penduduk   yang   tinggi   akan menyebabkan   kebutuhan   konsumsi   lebih   banyak   daripada kebutuhan untuk berinvestasi sehingga sumber daya yang ada hanya   dialokasikan   lebih   banyak   ke   pertumbuhan   tenaga kerja   yang   tinggi   daripada   untuk   meningkatkan   kapital kepada   setiap   tenaga   kerja   sehingga   akan   menyebabkan penyerapan tenaga kerja yang lambat di sektor-sektor modern dan meningkatkan pengangguran (Pramusinta, 2012)
Variabel   tingkat   inflasi   berpengaruh   signifikan   terhadap
tingkat   pengangguran   di   Kabupaten   Jember.   Hal   ini dikarenakan tingkat inflasi yang terjadi di Kabupaten Jember memang mengalami fluktuatif atau perubahan dalam setiap tahunnya, peningkatan   atau   penurunan   yang   ada   dapat disebabkan oleh faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi di Kabupaten Jember, namun dengan tingkat inflasi yang ada selama   ini,   tingkat   inflasi   yang   ada   mampu   memberikan penurunan   terhadap   jumlah   pengangguran   yang   ada   di Kabupaten Jember, inflasi yang ada dan relatif tidak terlalu tinggi akan memberikan kemampuan pada perusahaan serta sektor   ekonomi   yang   ada   untuk   dapat   memaksimalkan modalnya dalam pengembangan usahanya, perusahaan atau sektor yang ada dapat menyerap tenaga kerja di wilayahnya dan memberikan pengurangan terhadap jumlah pengangguran yang   ada   di   Kabupaten   Jember.   Berdasarkan   hasil   dari analisis regresi, bahwa setiap ada peningkatan inflasi maka akan   menurunkan   tingkat   pengangguran.   Hal   ini   sesuai dengan teori kurva Phillips bahwa hubungan antara tingkat inflasi dengan tingkat pengangguran didasarkan pada asumsi bahwa   inflasi   merupakan   cerminan   dari   adanya   kenaikan permintaan   agregat.   Dengan   naiknya   permintaan   agregat, berdasarkan   teori   permintaan,   permintaan   akan   naik, kemudian   harga   akan   naik   pula.   Dengan   tingginya   harga (inflasi) maka untuk memenuhi permintaan tersebut produsen meningkatkan   kapasitas   produksinya   dengan   menambah tenaga kerja (tenaga kerja merupakan satu-satunya input yang dapat   meningkatkan   output).   Akibat   dari   peningkatan permintaan tenaga kerja, maka dengan naiknya harga-harga (inflasi) pengangguran berkurang (Amir, 2007).
Variabel   tingkat   upah   minimum   berpengaruh   signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Jember. Hal ini dikarenakan upah minimum yang ada di Kabupaten Jember dalam  setiap tahunnya mengalami  peningkatan yang relatif sesuai dengan besarnya kebutuhan konsumsi masyarakatnya dan pendapatan usaha dari perusahaan atau sektor ekonomi yang ada di Kabupaten Jember, peningkatan upah minimum yang   relatif   stabil   akan   memberikan   kemampuan   pada perusahaan,   sektor  ekonomi  dan  masyarakat   untuk mampu dalam   meningkatkan   aktivitas   usaha   dan   pengembangan usahanya   dan   ketika   usaha   yang   ada   meningkat   dan mengembang   maka   perusahaan   atau   usaha   yang   ada   di Kabupaten   Jember   dapat   memberikan   kontribusi   terhadap penyerapan   tenaga   kerja   dan   pengurangan   terhadap pengangguran yang ada di Kabupaten Jember. Hal ini sesuai dengan   penjelasan   Mankiw   (2007)   bahwa   jika   upah   yang ditetapkan   pada   suatu   daerah   terlalu   rendah,   maka   akan berakibat pada tingginya jumlah pengangguran yang terjadi pada daerah tersebut.
Variabel pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Jember. Hal ini dikarenakan pertumbuhan ekonomi yang ada di Kabupaten Jember dalam beberapa tahun terakhir memang mengalami peningkatan   yang   relatif   baik   dan   hal   ini   merupakan cerminan  dari   pertumbuhan   sektor  yang  ada  di   Kabupaten Jember, namun pertumbuhan ekonomi yang relatif meningkat dalam setiap periode juga belum dapat memberikan mengenai kejelasan dalam pengurangan jumlah pengangguran yang ada di   Kabupaten   Jember,   pertumbuhan   ekonomi   yang   ada memang   mengalami   peningkatan   namun   dalam   hal   ini, jumlah  pengangguran   atau   tingkat   pengangguran   yang   ada tidaklah   sebanding   dengan   tingkat   pertumbuhan   di Kabupaten   Jember.   Hal   ini   dikarenakan   pertumbuhan
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2017, Volume IV (1) : 117-121
Riza et al., Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Kabupaten Jember …
ekonomi tidak dibarengi oleh peningkatan kapasitas produksi, sehingga   tingkat   pengangguran   tetap   meningkat   seiring dengan pertumbuhan ekonomi
Variabel   indeks   pembangunan   manusia   berpengaruh signifikan   terhadap   tingkat   pengangguran   di   Kabupaten Jember. Hal ini dikarenakan indeks pembangunan manusia di Kabupaten   Jember   dalam   setiap   periodenya   memang mengalami peningkatan yang relatif rendah, indeks yang ada tentunya   akan   mampu   mengurangi   jumlah   pengangguran yang ada di Kabupaten Jember, ketika indeks pembangunan manusia   yang   ada   di   Kabupaten   Jember   mengalami peningkatan   maka   dapat   diartikan   pembangunan   otonomi daerah   Jember   lebih   baik   daripada   tahun   sebelumnya, peningkatan indeks yang ada dapat  disebabkan oleh faktor pendidikan,   kesejahteraan   masyarakat   yang   meningkat   dan lain sebagainya, ketika beberapa hal tersebut meningkat dan terus   mengalami   peningkatan   perbaikan   maka   kualitas manusia atau masyarakat yang ada di Kabupaten Jember juga akan   mengalami   peningkatan   yang   relatif   baik   sehingga peningkatan   kualitas   dan   kemampuan   penduduk   akan mengurangi   jumlah   pengangguran.   menurut   Bappeda Kabupaten Jember (2013), IPM terus meningkat dan menjadi indikator   utama   sebagai   hasil   akhir   tujuan   pembangunan daerah   dalam   kerangka   perwujudan   otonomi   daerah. Dibidang kesejahteraan sosial, Bappeda mempunyai program penanganan   masalah   kesejahteraan   sosial   terhadap   PMKS (Penyandang   Masalah   Kesejahteraan   Sosial)   dan   PSKS (Potensi dan Sumber Kesejahteraan  Sosial), program  dapat mengurangi  pengangguran dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat.

## Simpulan
Berdasarkan   hasil   analisis   yang   telah   dilakukan   pada penelitian ini, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut, Jumlah   penduduk,   inflasi,   upah   minimum,   indeks
pembangunan   manusia   berpengaruh   signifikan   terhadap tingkat   pengangguran   di   Kabupaten   Jember.   Sedangkan pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Jember. Variabel  yang cenderung   berpengaruh   terhadap   tingkat   pengangguran   di Kabupaten Jember adalah upah minimum.

## Referensi
Amir, Amri. 2007. Pengaruh Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Pengangguran   di   Indonesia .   Jurnal   Inflasi   dan   Pengangguran,   Vol.1 (No.1).Hal: 4-9.
Arsyad, Lincolin. 2010. Ekonomi Pembangunan . Edisi kelima.Upp   STIE YKPN. Yogyakarta
Badan Pusat Statistik. 2013a. Jawa Timur.
Badan Pusat Statistik. 2013b. Kabupaten Jember .
Budiarto dan Munir, 1985. Teknik Analisa Kependudukan . Rineka Cipta. Jakarta.
Dinas Ketenagakerjaan. 2013. Kabupaten Jember.
Latan, Hengky. 2013. Analisis Multivariat Teknik dan Aplikasi . Alfabeta.
Bandung
Mankiw,Gregory, 2007. Principle of Economics. Fitria Liza (Penerjemah) dan  Imam  Nurmawan  (Editor). Makro  ekonomi .  Penerbit  Erlangga. Jakarta
Prayitno,   Duwi.   2010. Paham   Analisa   Data   Statistik   Dengan   SPSS . MediaKom, Yogyakarta.
Pramusinta,   Elsa   Betha.   2012. Analisis   Hubungan   Antara   Pertumbuhan Penduduk dan Dependency Ratio Dengan Pertumbuhan Ekonomi Kota Semarang   Pada   Tahun   1986-2008. Skripsi.   Fakultas   Ekonomi Universitas Diponegoro. Semarang.
Sarwono, Jonathan. 2013. 12 Jurus Ampuh SPSS Untuk Riset Skripsi . PT. Elek Media Komputindo. Jakarta
Singarimbun,   M.   1995. Metode   Penelitian   Survai,   Cetakan   Kedua . Penerbit Pustaka LP3ES. Jakarta
Todaro,   P.   Michele.   1988. Ekonomi   Pembangunan   Jilid   1   edisi   9. Erlangga. Jakarta