This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Pengukuran  Perilaku  Kepatuhan  Penggunaan  Obat  pada  Pasien  Hipertensi dengan Probabilistic Medication Adherence Scale (ProMAS)
Measuring Medication Adherence Behavior in Hypertension Patients with the Probabilistic Medication Adherence Scale (ProMAS)
Juniawan Akbar Karisma Putra 1 , Anna Wahyuni Widayanti 2* , Chairun Wiedyaningsih 2* 1 Magister Manajemen Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada
2 Departemen Farmasetika, Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada Corresponding author:  Anna Wahyuni Widayanti : Email: wahyuni_apt@ugm.ac.id
Submitted: 02-06-2023 Revised: 26-07-2023 Accepted: 26-07-2023

## ABSTRAK
Hipertensi masih menjadi penyebab utama kematian dini di seluruh dunia. Di Indonesia, khususnya di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY), hipertensi menjadi penyakit yang paling sering muncul. Pengobatan hipertensi  memerlukan  jangka  waktu  yang  panjang  sehingga  sangat  dipengaruhi  oleh  kepatuhan. Beberapa  kuesioner  telah  dikembangkan  untuk  mengukur  kepatuhan  pasien,  salah  satunya  adalah Probabilistic  Medication  Adherence  Scale (ProMAS).  Identifikasi  hubungan  berbagai  faktor  dengan kepatuhan  diperlukan  untuk  memaksimalkan  regimen  terapi  di  masa  datang.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  hubungan  faktor  sosiodemografi  dengan  tingkat  kepatuhan  pasien  hipertensi. Penelitian non-eksperimental dipilih dengan pendekatan kuantitatif secara cross-sectional . Jumlah sampel sejumlah 125 responden diambil dari 10 Puskesmas di DIY pada rentang Januari 2023 – April 2023. Hasil skor  ProMAS  menunjukkan  mayoritas  memiliki  tingkat  kepatuhan  tinggi  (38,4%)  dan  sedang-tinggi (52%). Analisis statistik menunjukkan usia berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan (p=0,02). Analisis lebih lanjut menghasilkan tidak adanya perbedaan signifikan antara kepatuhan pada usia <40, 40-60, dan >60 tahun. Faktor demografi lainnya seperti total jumlah obat (p=0,912), jumlah frekuensi obat (p=0,401), jenis kelamin (p=0,152), jenis pembayaran (p=0,647), pendidikan terakhir (p=0,366), status pekerjaan (p=0,658),  dan  bantuan  seseorang  dalam  pengobatan  (p=0,854)  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap kepatuhan. Hasil ini menunjukkan mayoritas pasien hipertensi di DIY sudah termasuk patuh dalam  pengobatan.  Akan  tetapi  perlu  diperhatikan  bahwa  ketidakpatuhan  pasien  dalam  pengobatan hipertensi di DIY dapat terjadi pada usia berapapun.
Kata Kunci : Hipertensi; Kepatuhan Minum Obat; Probabilistic Medication Adherence Scale

## ABSTRACT
Hypertension is still the leading cause of premature death worldwide. In Indonesia, especially in the  Special  Region  of  Yogyakarta  (DIY),  hypertension  is  the  most  common  disease.  Hypertension treatment requires a long period of time so it is strongly influenced by adherence. Several questionnaires have  been  developed  to  measure  patient  adherence,  one  of  which  is  the  Probabilistic  Medication Adherence Scale (ProMAS). Identifying the association of various factors with adherence is necessary to maximize future therapy regimens. This study aims to determine the association of sociodemographic factors with the level of adherence of hypertensive patients. A non-experimental study was selected with a  cross-sectional  quantitative  approach.  A  sample  size  of  125  respondents  was  taken  from  10  health centers in Yogyakarta between January 2023 - April 2023. The results of the ProMAS score showed that the majority had high (38.4%) and medium-high (52%) adherence levels. Statistical analysis showed that age had a significant effect on adherence (p=0.02). Further analysis resulted in no significant difference between adherence at ages <40, 40-60, and >60 years. Other demographic factors such as total number of drugs (p=0.912), number of drug frequencies (p=0.401), gender (p=0.152), payment type (p=0.647), latest education (p=0.366), employment status (p=0.658), and someone's help in medication (p=0.854) did not significantly  affect  adherence.  These  results  indicate  that  the  majority  of  hypertensive  patients  in Yogyakarta are already adherent in treatment. However, it should be noted that patient non-adherence in hypertension treatment in Yogyakarta can occur at any age.
Keywords: Hypertension; Medication Adherence; Probabilistic Medication Adherence Scale

## PENDAHULUAN
Hipertensi  merupakan  penyebab  utama  kematian  dini  di  seluruh  dunia.  Hipertensi didefinisikan sebagai tekanan sistolik rata- rata ≥140 mmHg dan/atau diastolik ≥90 mmHg. Orang dengan hipertensi sangat mungkin tidak merasakan gejala apapun. Saat ini diperkirakan 1,28 miliar orang dewasa menderita hipertensi di seluruh dunia, dimana 2/3 tinggal di negara berpenghasilan rendah  dan  menengah.  Akan  tetapi  hanya  <42%  yang  sudah  terdiagnosis  dan  menerima  terapi (World Health Organization, 2023).
Prevalensi  hipertensi  di  Indonesia  tahun  2018  pada  penduduk  >18  tahun  yaitu  sebesar 34,11%.  Angka  ini  meningkat  8,31%  dibandingkan  prevalensi  hipertensi  pada  tahun  2013  yaitu sebesar  25,8%.  Beberapa  daerah  memiliki  kasus  hipertensi  yang  tinggi  seperti  Sulawesi  Utara, Kalimantan  Timur,  Gorontalo,  dan  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  (DIY).  Data  pada  tahun  2018 menunjukkan DIY menjadi provinsi dengan kasus hipertensi tertinggi keempat di Indonesia dengan angka 11,01% yang melebihi angka nasional (8,8%) (Kementrian Kesehatan RI, 2018). Hipertensi menempati peringkat teratas untuk penyakit yang sering muncul di DIY pada tahun 2021  (Dinas Kesehatan Provinsi DIY, 2021).
Berdasarkan populasi penderita hipertensi Nasional, diketahui bahwa hanya sebesar 8,8% terdiagnosis hipertensi dan 13,3% orang yang terdiagnosis hipertensi tidak minum obat serta 32,3% tidak rutin minum obat (Kementrian Kesehatan RI, 2018). Padahal keberhasilan terapi hipertensi sangat  tergantung  oleh  kepatuhan  pasien  dalam  menggunakan  obat.  Beberapa  faktor  yang mempengaruhi  kepatuhan  pasien  hipertensi  antara  lain  karakteristik  pasien  (Astrid  et  al.,  2021; Tambuwun et al., 2021), komorbiditias, dukungan dari pihak keluarga, sikap dan motivasi berobat (Megawatie & Ligita, n.d.), tingkat pengetahuan tentang hipertensi, jarak dengan fasilitas Kesehatan, dan peran petugas kesehatan (Rejeki & Pramatama, 2022).
Saat  ini  telah  banyak  kuesioner  dikembangkan  untuk  mengukur  kepatuhan  pengobatan seperti MARS ( Medication Adherence Rating Scale ) (Chan et al., 2020), MMAS-8 ( Morisky Medication Adherence Scale ) (Martinez-Perez et al., 2021), ARMS (Adherence Refill Medication Scale) (Kripalani et al., 2009), ProMAS ( Probabilistic Medication Adherence Scale) (Kleppe et al., 2015) dan lain-lain (Lam & Fresco, 2015). Kuesioner ProMAS dikembangkan oleh Kleppe et. al. (2015) untuk menjawab permasalahan pengukuran kepatuhan yang kurang bisa menggambarkan beberapa aspek perilaku spesifik dimana ketidakpatuhan itu terjadi. Kuesioner ProMas mengukur kepatuhan dengan melihat kebiasaan atau perilaku pasien dalam penggunaan obat tidak pada satu waktu tertentu tetapi juga pada waktu sebelumnya. Kuesioner ini terdiri dari 18 item pertanyaan dengan tingkat kesulitan yang berbeda  beda.  Hasil  dari  beberapa  penelitian  menyebutkan  bahwa  pengukuran  kepatuhan menggunakan  kuesioner  ProMAS  ini  lebih  akurat  dibandingkan  instrument  MARS-5,  dan  lebih menunjukkan  kesesuaian  data  tingkat  kepatuhan  dengan  data  objektif  (misalnya  data  klinis responden) (Vluggen et al., 2020). Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kepatuhan penggunaan obat pada pasien hipertensi di DIY menggunakan kuesioner ProMAS dan menganalisis perbedaan kepatuhan pada karakteristik sosiodemografi yang berbeda.

## METODE PENELITIAN

## Rancangan Penelitian
Penelitian  ini  adalah  penelitian  non-eksperimental  dengan  pendekatan  kuantitatif  secara cross-sectional . Pengumpulan data menggunakan: (1) kuesioner demografi untuk mengetahui usia, jenis kelamin, pendidikan terakhir, status pekerjaan, jumlah obat, jenis obat, jumlah frekuensi minum obat,  jenis  pembayaran,  dan  ada  tidaknya  yang  membantu  dalam  menggunakan  obat;  dan  (2) kuesioner Probabilistic Medication Adherence  Scale (ProMAS)  untuk mengukur tingkat kepatuhan responden menggunakan obat. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat yang terdiagnosis hipertensi. Penelitian bertempat di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY).

## Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  berlangsung  mulai  Januari  2023  hingga  April  2023.  Penelitian  ini  telah memperoleh  izin  penelitian  dan  lulus  kaji  etik  dari  Komite  Etik  Univesrsitas  Gadjah  Mada (KE/FK/0078/EC/2023).  Pencarian  responden  dilakukan  di  Pusat  Kesehatan  Masyarakat (Puskesmas) untuk mempermudah pencarian. Puskesmas dibagi menjadi 5 daerah supaya mewakili
masing-masing  kabupaten/kota  di  DIY.  Puskesmas  di  Kabupaten  Bantul  yaitu  Puskesmas  Jetis  I, Puskesmas Sewon I, dan Puskesmas Piyungan; Puskesmas di Kabupaten Sleman yaitu Puskesmas Godean I, Puskesmas Mlati II, dan Puskesmas Ngemplak I; Puskesmas di Kabupaten Kulonprogo yaitu Puskesmas  Temon  I;  Puskesmas  di  Kabupaten  Gunungkidul  yaitu  Puskesmas  Paliyan;  dan Puskesmas di Kota Yogyakarta yaitu Puskesmas Jetis dan Puskesmas Tegalrejo.
Kriteria inklusi dalam penelitian adalah masyarakat yang terdiagnosis hipertensi diatas usia 18  tahun  dan  telah  menggunakan  obat  minimal  selama  1  (satu)  tahun,  sedangkan  kriteria eksklusinya  adalah  masyarakat  yang  memiliki  latar  belakang  di  bidang  kesehatan/medis  dan responden  yang  tidak  mengisi  kuesioner  dengan  lengkap.  Jumlah  sampel  minimal  dihitung menggunakan  rumus Slovin dengan  tingkat  kepercayaan  90%  dan  sampling  dilakukan  secara convenience sampling .

## Analisis Data
Data yang telah diperoleh dari kuesioner ProMAS kemudian dilakukan skoring. Jawaban yang benar (patuh) diberi nilai 1 dan jawaban yang salah (tidak patuh) diberi nilai 0. Dalam ProMAS ada 4 kategori tingkat kepatuhan berdasarkan skor yaitu kepatuhan rendah (0-4), kepatuhan rendah- sedang (5-9), kepatuhan sedang-tinggi (10-14) dan kepatuhan tinggi (15-18). Variabel bebas yaitu faktor  demografi  responden  sedangkan  variaber  terikatnya  adalah  tingkat  kepatuhan  responden. Analisis data menggunakan perangkat lunak JAMOVI (versi 2.3.21 solid ) (R Core Team, 2021; The jamovi project, 2022) yaitu sebuah program gratis dan open-source untuk keperluan analisis dan uji statistika. Analisis deskriptif digunakan untuk melihat gambaran karakteristik demografi responden. Uji normalitas Shapiro-Wilk digunakan untuk melihat data terdistribusi dengan normal atau tidak. Independent samples t-test digunakan untuk mengetahui hubungan antara skor kepatuhan ProMAS dengan  faktor  demografi  responden  yang  terdiri  dari  2  kelompok  seperti  jenis  kelamin,  jenis pembayaran, pendidikan terakhir, status pekerjaan, dan ada tidaknya bantuan dari seseorang dalam menggunakan obat. One-Way ANOVA digunakan untuk mengetahui hubungan antara skor kepatuhan ProMAS dengan faktor demografi responden yang terdiri dari ≥3 kelompok seperti jumlah obat dan jumlah frekuensi obat. Uji Correlation Matrix digunakan melihat hubungan antara skor kepatuhan ProMAS  dengan  usia  responden.  Hubungan  antara  skor  kepatuhan  ProMAS  dengan  data sosiodemografi responden dinyatakan dengan nilai p-value. Apabila nilai p-value <0,05 maka dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antar variabel uji dan apabila nilai p-value >0,05 maka tidak terdapat perbedaan yang signifikan antar variabel uji.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan  sampel  dengan  rumus Slovin menunjukkan  angka  99,978  yang  kemudian dibulatkan menjadi 100 responden. Responden yang didapatkan dalam penelitian ini berjumlah 125 responden. Data kuesioner demografi responden dikumpulkan dan kemudian diolah untuk melihat karakteristik  responden  (Tabel  I).  Responden  laki-laki  berjumlah  36  (28,8%)  dan  perempuan berjumlah 89 (71,2%) dengan rata-rata usia 55,89 tahun. Menurut American College of Cardiology, prevalensi hipertensi meningkat seiring bertambahnya usia baik pada pria maupun wanita. Tingkat hipertensi wanita premenopause cenderung lebih rendah dibandingkan dengan pria pada usia yang sama.  Akan  tetapi  setelah  terjadi  menopause,  tingkat  hipertensi  pada  wanita  terjadi  peningkatan yang  tajam. Menopause berkaitan  dengan  peningkatan  risiko  hipertensi  dua  kali  lipat  dengan prevalensi 75% pada wanita pascamenopause . Ketika terjadi menopause , terjadi penurunan kadar estrogen. Hormon estrogen memiliki efek perlindungan vaskular pada wanita yang masih mengalami premenopause .  Estrogen  mampu  meningkatkan  produksi  antioksidan  yang  berfungsi  mengurangi stres dan mencegah peradangan dalam tubuh. Oleh karena itu, kadar estrogen yang lebih rendah setelah  menopause  dapat  menurunkan  fungsi  tersebut  dan  meningkatkan  risiko hipertensi.(Abramson et al., 2017)  Responden yang  bekerja sebanyak 68 (54,4%) dan yang tidak bekerja sebanyak 57 (55,6%). Kebanyakan responden merupakan lulusan sekolah dasar/menengah (81,6%)  dan  sisanya  lulusan  perguruan  tinggi.  Semua  responden  (100%)  menerima  pengobatan menggunakan  bentuk  sediaan  tablet/kapsul.  Hampir  semua  responden  (95,2%)  membayar menggunakan  BPJS  untuk  membayar  pengobatannya.  Sebanyak  31  responden  (24,8%) membutuhkan bantuan seseorang atau orang lain untuk membantu dalam pengobatannya.
Jawaban  responden  dikumpulkan  untuk  proses  identifikasi.  Identifikasi  pada  tiap  item pertanyaan bertujuan melihat secara spesifik item pertanyaan yang menunjukkan kepatuhan atau ketidakpatuhan.  Data  pada  Tabel  II  menunjukkan  terdapat  5  dari  18  item  pertanyaan  yang didominasi ketidakpatuhan yaitu: (1) Pernah terjadi setidaknya sekali lupa untuk meminum atau menyuntikkan obat (69,6%); (2) Kadang-kadang meminum atau menyuntikkan obat lebih lambat dari  jadwal  biasanya  (50,4%);  (3)  Pernah  terjadi  setidaknya  sekali  tidak  meminum  atau menyuntikkan  obat  sehari  penuh  (63,2%);  (4)  Yakin  bahwa  tahun  lalu  telah  meminum  atau menyuntikkan semua obat yang harus digunakan (48,8%); (5) Selalu meminum atau menyuntikkan obat  dalam  waktu  yang  sama  persis  setiap  harinya  (24,0%).  Hasil  ini  memberikan  gambaran ketidakpatuhan responden yang cenderung disebabkan oleh kelupaan atau jam minum obat yang tidak  konsisten.  Hal  menarik  lainnya  adalah  beberapa  responden  ada  yang  tidak  patuh  karena inisiatif  sendiri  seperti  mengubah  aturan  penggunaan  obat  atas  keinginan  sendiri  (8,8%), mengurangi  jumlah  obat  yang  diminum  atau  disuntikkan  yang  diresepkan  oleh  dokter  (4,0%), mengubah dosis obat tanpa mendiskusikannya dengan dokter (4,8%), tidak memulai meminum atau menyuntikkan obat yang sudah diresepkan oleh dokter (4,8%) dan kadang-kadang meminum atau menyuntikkan obat dengan jumlah lebih banyak dari yang diresepkan dokter (0,8%).
Data skor kuesioner ProMAS yang didapat kemudian dikelompokkan untuk melihat kategori kepatuhan  responden  (Tabel  III).  Data  menunjukkan  bahwa  hampir  semua  responden  patuh terhadap  pengobatannya  dengan  tingkat  kepatuhan  tinggi  (38,4%)  dan  kepatuhan  sedang-tinggi (52%). Hanya satu responden (0,8%) yang tingkat kepatuhannya rendah. Uji normalitas Shapiro-Wilk didapatkan nilai p<0,001 yang menunjukkan bahwa data tidak terdistribusi secara normal sehingga untuk analisis korelasi digunakan uji spearman-rho. Selanjutnya
Tabel I. Karakteristik Responden (n=125) Karakteristik Responden n % Usia <60 Tahun 84 67,2% ≥60 Tahun 41 32,8% Rata-Rata 55,88 Jenis Kelamin Laki-Laki 36 28,8% Perempuan 89 71,2% Tingkat Pendidikan Sekolah Dasar/Menengah 102 81,6% Perguruan Tinggi 23 18,4% Status Pekerjaan Tidak Bekerja 57 45,6% Bekerja 68 54,4% Jenis Obat Tablet/Kapsul 125 100,0% Jumlah Obat 1-2 obat ≥3 obat 64 61 51,2% 48,8% Jumlah Frekuensi Obat 1x Sehari 103 82,4% ≥2x Sehari 22 17,6% Metode Pembayaran BPJS 119 95,2% Pribadi 6 4,8% Ada bantuan seseoran dalam menggunakan obat Ya 31 24,8% Tidak 94 75,2%

## Pengukuran Perilaku Kepatuhan Penggunaan Obat pada Pasien Hipertensi
analisis  uji  hubungan  antara  skor  ProMAS  dengan  faktor  demografi  responden  (Tabel  IV) menunjukkan bahwa hanya faktor usia yang mempengaruhi secara signifikan terhadap kepatuhan. Hal ini dapat dilihat dari nilai p-value total skor ProMAS vs usia yaitu 0,022. Hasil ini sejalan dengan
Tabel II. Evaluasi Kuesioner Probabilistic Medication Adherence Scale (ProMAS) Item Pertanyaan Ya n (%) Tidak n (%) 1* Pernah  terjadi  setidaknya  sekali,  bapak/ibu  lupa  untuk meminum atau menyuntikkan (satu dari) obat. 87 (69,6%)  38 (30,4%) 2* Kadang  kadang  bapak/ibu  meminum  atau  menyuntikkan (satu dari) obat bapak/ibu lebih lambat dari jadwal biasanya. 63 (50,4%)  62 (49,6%) 3 Bapak/ibu  tidak  pernah  (untuk  sementara)  berhenti meminum atau menyuntikkan (satu dari) obat bapak/ibu. 98 (78,4%)  27 (21,6%) 4* Pernah terjadi setidaknya sekali, bapak/ibu tidak meminum atau menyuntikkan (satu dari) obat bapak/ibu sehari penuh. 79 (63,2%)  46 (36,8%) 5 Bapak/ibu  yakin  bahwa  tahun  lalu,  bapak/ibu  telah meminum  atau  menyuntikkan  semua  obat  yang  harus bapak/ibu gunakan. 61 (48,8%)  64 (51,2%) 6 Bapak/ibu  selalu  meminum atau  menyuntikkan obat dalam waktu yang sama persis setiap harinya. 30 (24,0%)  95 (76,0%) 7 Bapak/ibu tidak pernah mengubah aturan penggunaan obat atas keinginan sendiri. 114 (91,2%)  11 (8,8%) 8* Dalam  sebulan  terakhir,  bapak/ibu  pernah  lupa  meminum atau menyuntikkan obat saya setidaknya satu kali. 55 (44,0%)  70 (56,0%) 9 Bapak/ibu  mengikuti  aturan  waktu  meminum  atau menyuntikkan obat dengan tepat sesuai anjuran dari dokter. 120 (96,0%)  5 (4,0%) 10* Bapak/ibu  kadang-kadang  meminum  atau  menyuntikkan (satu  dari)  obat  dalam  waktu  yang  berbeda  dengan  yang diresepkan  (misal:  bersamaan  dengan  waktu  sarapan  atau pada sore hari). 9 (7,2%)  116 (92,8%) 11* Di  waktu  lalu,  bapak/ibu  pernah  berhenti  sama  sekali meminum atau menyuntikkan (satu dari) obat bapak/ibu. 30 (24,0%)  95 (76,0%) 12* Ketika bapak/ibu tidak berada di rumah, bapak/ibu kadang- kadang tidak meminum atau menyuntikkan (satu dari) obat bapak/ibu. 15 (12,0%)  110 (88,0%) 13* Bapak/ibu  kadang-kadang  mengurangi  jumlah  obat  yang bapak/ibu  minum  atau  bapak/ibu  suntikkan  dari  yang diresepkan oleh dokter. 5 (4,0%)  120 (96,0%) 14* Pernah  terjadi  (setidaknya  sekali),  bapak/ibu  mengubah dosis  (satu  dari)  obat  bapak/ibu  tanpa  mendiskusikannya dengan dokter. 6 (4,8%)  119 (95,2%) 15* Pernah  terjadi  (setidaknya)  sekali,  bapak/ibu  sangat terlambat mengambil/menebus obat di apotek. 19 (15,2%)  106 (84,8%) 16 Bapak/ibu meminum/menyuntikkan obat setiap hari 118 (94,4%)  7 (5,6%) 17* Pernah terjadi (setidaknya sekali), bapak/ibu tidak memulai meminum  atau  menyuntikkan  obat  yang  sudah  diresepkan oleh dokter. 6 (4,8%)  119 (95,2%) 18* Bapak/ibu  kadang  kadang  meminum  atau  menyuntikkan obat  dengan  jumlah  lebih  banyak  dari  yang  diresepkan dokter. 1 (0,8%)  124 (99,2%)
Keterangan: *adalah item pertanyaan yang menunjukkan ketidakpatuhan apabila dijawab dengan “Ya”
penelitian yang dilakukan oleh Tasya dkk (2019) yang menunjukkan bahwa faktor usia berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan  (p=0,002),  sedangkan jenis  kelamin (p=0,657)  dan  regimen terapi (p=0,753) tidak berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan (Tasya et al., 2021). Analisis lebih lanjut diperlukan untuk mengetahui perbedaan kepatuhan pada tiap kategori usia. Tabel 5. Menunjukkan bahwa nilai p- value skor ProMAS usia <60 tahun vs usia ≥60 tahun sebesar 0,511; nilai p -value skor ProMAS usia <50 tahun vs usia ≥50 tahun sebesar 0,233; dan nilai p-value skor ProMAS usia <40 tahun vs usia ≥40 tahun sebesar 0,296. Hasil ini menunjukkan bahwa usia mempengaruhi secara signifikan  terhadap  kepatuhan  namun  tidak  secara  spesifik  pada  rentang  usia  tertentu  sehingga dapat dikatakan  bahwa ketidakpatuhan dapat terjadi  pada usia  berapapun.  Kepatuhan seringkali dikaitkan dengan kognitif yang menurun seiring bertambahnya usia. Asumsi yang ada menyatakan bahwa  kepatuhan  pada  usia  lebih  tua  lebih  buruk  dibandingkan  dengan  usia  yang  lebih  muda. Banyak penelitian berusaha menjelaskan fenomena ini namun belum menemukan kesimpulan yang memuaskan. Beberapa penelitian yang ada menunjukkan kepatuhan pada usia mudah lebih buruk dibandingkan  usia  yang  lebih  tua  sampai  batas  usia  tertentu.  Pada  usia  diatas  65  tahun  muncul kecenderungan untuk tidak patuh. Beberapa faktor yang mungkin menyulitkan dalam pengambilan kesimpulan  antara  lain:  (1)  Setiap  metode  dan  instrumen  penelitian  memiliki  keterbatasan  serta tidak adanya standarisasi metode; (2) Faktor geografis yang mempengaruhi budaya, lingkungan, dan sistem kesehatan; (3) Tingkat kompleksitas rejimen terapi; (4) Keyakinan terhadap pengobatan; dan (5) Kemampuan pasien dalam menggunakan obat(Burnier et al., 2020). Dalam penelitian ini jenis
Tabel III. Tingkat Kepatuhan Responden terhadap pengobatan Hipertensi
Kategori Tingkat Kepatuhan Jumlah n (%) Tinggi 48 (38,4%) Sedang-Tinggi 65 (52,0%) Rendah-Sedang 11 (8,8%) Rendah 1 (0,8%) Tabel IV. Analisis Data Analisis p-value Uji Correlation Matrix (Spearman’s rho) Total Skor Kepatuhan dengan Usia p = 0,022
Uji One-Way ANOVA ( Kruskal-Wallis /non-parametrik) Total Skor Kepatuhan dengan total jumlah obat p = 0,912 Total Skor Kepatuhan dengan jumlah frekuensi obat p = 0,401 Uji Independent Samples t-test Total Skor Kepatuhan dengan jenis kelamin p = 0,152 Total Skor Kepatuhan dengan jenis pembayaran p = 0,647 Total Skor Kepatuhan dengan bantuan seseorang p = 0,854 Total Skor Kepatuhan dengan pendidikan terakhir p = 0,366 Total Skor Kepatuhan dengan status pekerjaan p = 0,658 Tabel V. Rata-rata Skor ProMAS tiap kategori usia ± Standard Deviation dan p-value Kategori Usia Jumlah Responden per- Sub Kelompok Total ProMAS Score ( Mean ± Standard Deviation ) p-Value <60 Tahun 84 13,4 ± 2,96 p = 0,511 ≥60 Tahun 41 13,3 ± 3,01 <50 Tahun 28 13,3 ± 3,14 P = 0,233 ≥50 Tahun 97 13,4 ± 2,92 <40 Tahun 6 15,2 ± 2,56 p = 0,296 ≥40 Tahun 119 13,3 ± 2,96
obat  tidak  dianalisis  karena  semua  responden  menggunakan  sediaan  tablet  atau  kapsul  dalam pengobatannya sehingga tidak ada variasi. Faktor demografi lain seperti total jumlah obat, jumlah frekuensi obat, jenis kelamin, jenis pembayaran, pendidikan terakhir, status pekerjaan, dan faktor bantuan dari orang lain tidak mempengaruhi secara signifikan terhadap skor ProMAS.
Penelitian ini mempunyai keterbatasan yaitu jumlah sampel yang terbatas dan interval waktu yang  singkat.  Peneliti  tidak  mempertimbangkan  tingkat  keparahan  hipertensi  serta  penyakit penyerta lainnya yang mungkin mempengaruhi kepatuhan. Selain itu responden dalam penelitian ini hanya mewakili pasien yang rutin berobat ke puskesmas dan tidak mewakili pasien yang membeli obat langsung di apotek sehingga penelitian ini belum sepenuhnya merepresentasikan kepatuhan pengobatan hipertensi di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY).

## KESIMPULAN
Secara  umum  responden  termasuk  patuh  dalam  pengobatan  hipertensi  karena  mayoritas termasuk  patuh  pada  kategori  sedang-tinggi  maupun  tinggi.  Faktor  usia  mempengaruhi  secara signifikan  terhadap  kepatuhan  namun  tidak  secara  spesifik  pada  rentang  usia  tertentu.  Faktor demografi lainnya seperti total jumlah obat, jumlah frekuensi obat, jenis kelamin, jenis pembayaran, pendidikan  terakhir,  status  pekerjaan,  dan  faktor  bantuan  dari  orang  lain  tidak  mempengaruhi secara signifikan terhadap kepatuhan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis menghaturkan terima kasih kepada para responden yang telah berkenan untuk ikut terlibat  dalam  penelitian  ini.  Studi  ini  merupakan  bagian  dari  penelitian  tesis  Juniawan  Akbar Karisma Putra pada Program Studi Magister Manajemen Farmasi di Fakultas Farmasi UGM.

## DAFTAR PUSTAKA
Abramson,  B.  L.,  Srivaratharajah,  K.,  Davis,  L.  L.,  &  Parapid,  B.  (2017). Women  and  Hypertension: Beyond the 2017 Guideline for Prevention, Detection, Evaluation, and Management of High Blood Pressure in Adults .
Astrid,  M.,  Nurjanah,  N.,  &  Kusumaningsih,  I.  (2021).  Hubungan  Karakteristik  Demografi  Dengan Kepatuhan  Minum  Obat  Pada  Pasien  Hipertensi  Primer  Di  Unit  Rawat  Jalan  RS  X  Bekasi.
Elisabeth Health Jurnal , 6 (1), Article 1.
Burnier, M., Polychronopoulou, E., & Wuerzner, G. (2020). Hypertension and Drug Adherence in the Elderly. Frontiers in Cardiovascular Medicine , 7 , 49.
Chan, A. H. Y., Horne, R., Hankins, M., & Chisari, C. (2020). The Medication Adherence Report Scale: A measurement tool for eliciting patients’ reports of nonadherence. British Journal of Clinical Pharmacology , 86 (7), 1281 – 1288. Dinas  Kesehatan  Provinsi  DIY.  (2021). PROFIL  KESEHATAN  D.I.Yogyakarta  TAHUN  2021 . https://dinkes.jogjaprov.go.id/download/download/254 Kementrian Kesehatan RI. (2018). Hasil Utama Riskesdas 2018 .
https://kesmas.kemkes.go.id/assets/upload/dir_519d41d8cd98f00/files/Hasil-riskesdas- 2018_1274.pdf
Kleppe, M., Lacroix, J., Ham, J., & Midden, C. (2015). The development of the ProMAS: A Probabilistic Medication Adherence Scale. Patient Preference and Adherence , 9 , 355 – 367.
Kripalani,  S.,  Risser,  J.,  Gatti,  M.  E.,  &  Jacobson,  T.  A.  (2009).  Development  and  Evaluation  of  the Adherence to Refills and Medications Scale (ARMS) among Low-Literacy Patients with Chronic Disease. Value in Health , 12 (1), 118 – 123.
Lam, W.  Y., & Fresco, P. (2015). Medication Adherence  Measures: An  Overview. BioMed Research International , 2015 , 217047.
Martinez-Perez, P., Orozco-Beltrán, D., Pomares-Gomez, F., Hernández-Rizo, J. L., Borras-Gallen, A., Gil-Guillen, V. F., Quesada, J. A., Lopez-Pineda, A., & Carratala-Munuera, C. (2021). Validation and psychometric properties of the 8-item Morisky Medication Adherence Scale (MMAS-8) in type 2 diabetes patients in Spain. Atencion Primaria , 53 (2), 101942.
Megawatie, S., & Ligita, T. (n.d.). FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPATUHAN MINUM OBAT ANTIHIPERTENSI PADA PENDERITA HIPERTENSI:
R  Core  Team  (2021). R:  A  Language  and  environment  for  statistical  computing .  (Version  4.1) [Computer software]. Retrieved from https://cran.r-project.org. (R packages retrieved from MRAN snapshot 2022-01-01).
Rejeki, D. S. S., & Pramatama, S. (2022). Literature Review: Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepatuhan Pengobatan pada Pasien Hipertensi di Berbagai Wilayah Indonesia . 6 . Tambuwun,  A.  A.,  Kandou,  G.  D.,  &  Nelwan,  J.  E.  (2021).  HUBUNGAN  KARAKTERISTIK  INDIVIDU DENGAN  KEPATUHAN  BEROBAT  PADA  PENDERITA  HIPERTENSI  DI  PUSKESMAS  WORI KABUPATEN  MINAHASA  UTARA. KESMAS:  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat  Universitas  Sam Ratulangi , 10 (4),  Article  4.  https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/kesmas/article/ view/33703
Tasya, A. C., Isnindar, & Nurmainah. (2021). KEPATUHAN PENGGUNAAN OBAT ANTIHIPERTENSI PADA  PASIEN  HIPERTENSI  DENGAN  MENGGUNAKAN  KUESIONER  Morisky  Medication Adherence Scale DI PUSKESMAS SUKADANA KABUPATEN KAYONG UTARA. Jurnal Mahasiswa Farmasi Fakultas Kedokteran UNTAN , 4 (1), Article 1. https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jmfarmasi/article/view/45665 The  jamovi  project  (2022). jamovi .  (Version  2.3)  [Computer  Software].  Retrieved  from https://www.jamovi.org.
Vluggen, S., Hoving, C., Schaper, N. C., & De Vries, H. (2020). Psychological predictors of adherence to oral hypoglycaemic agents: An application of the ProMAS questionnaire. Psychology & Health , 35 (4), 387 – 404. World Health Organization. (2023, March 16). Hypertension . https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/hypertension