Abstrak —Pada  wireless  body  area  network  (WBAN), propagasi  radio  dari  node  sensor  yang  berada  di  permukaan tubuh  manusia  sangat  kompleks  dan  unik  bila  dibandingkan dengan  lingkungan  yang  lain  karena  tubuh  manusia  memiliki bentuk  yang  kompleks  dan  terdiri  dari  jaringan  tubuh  manusia yang  berbeda-beda.  Oleh  karena  itu,  model  kanalnya  juga berbeda  dengan  model  kanal di lingkungan lain. Telekomunikasi nirkabel  pada  aplikasi  jaringan  area  tubuh  membutuhkan Medium Access Control (MAC) yang dapat beradaptasi, dinamis, dan  fleksibel  untuk  mengatasi  berbagai  persyaratan  aplikasi. MAC  yang  diusulkan  menyesuaikan  protokol  komunikasi  dan parameter  yang  berdasarkan  kepada  pencapaian  konsumsi  daya rendah  dan  laju  data  yang  tinggi  untuk  itu  dipilih  salah  satu teknologi  komunikasi  yang  memungkinkan  untuk  hal  ini  yaitu Bluetooth. Pada tugas akhir ini akan dilakukan pemodelan kanal pada  WBAN  untuk  mendapatkan  bentuk  kanal  yang  sesuai dengan  kerakteristik  tubuh  manusia.  Dimana  pemodelan  kanal ini  di  fokuskan  pada  teknologi  Bluetooth  dengan  frekuensi  2,4 GHz.  Selain  itu,  dalam  pengerjaannya  dilakukan  simulasi menggunakan software MATLAB.
Kata Kunci — Pemodelan Kanal, WBAN.

## I. PENDAHULUAN
ISTEM  komunikasi  masa  depan  didorong  oleh  konsep terkoneksi  dimanapun  dan  kapanpun  yang  mana  hal  ini juga  diterapkan  pada  bidang  kesehatan  medis.  Komunikasi medis nirkabel membantu pekerjaan manusia dan menggantikan kabel-kabel yang ada di rumah sakit. Salah satu contohnya  adalah  wireless  medical  telemetry  yang  mana memantau jarak jauh kesehatan pasien melalui teknologi radio. Hal  ini  memberikan  mobilitas  yang  tinggi  dan  meningkatkan kenyamanan  untuk  pasien  dengan  membebaskan  mereka  dari keharusan  untuk  terkoneksi  dengan  peralatan  di  rumah  sakit yang  memonitor  keadaan  mereka.  Hal  ini  meningkatkan kualitas  dari  pelayanan  pasien  dan  efisiensi  dari  kemampuan administrasi  dari  rumah  sakit.  Lebih  lagi,  wireless  medical telemetry  juga  memenuhi  tujuan  dalam  menurunkan  biaya kesehatan karena dapat memonitor dengan jarak jauh beberapa pasien  secara  bersamaan.  Perkembangan  teknologi  ini  akan menuju ke WBAN.
Dari  pemahaman  umum  mengenai  WBAN,  dapat  dengan jelas  diketahui  bahwa  teknologi  komunikasi  yang  digunakan adalah  komunikasi  jarak  pendek.  IEEE  802.15.1  Bluetooth beroperasi  pada  frekuensi  2,4  GHz  ISM,  dari  2400  MHz sampai  2483,5  MHz.  system  tersebut  menggunakan  skema
akses  frequency-hopping  untuk  mencegah  interference  dan fading.  Laju  symbolnya  adalah  1  Msimbol/detik  yang mendukung  laju  bit  sampai  1  Mbit/detik.  Contoh,  sinyal elektrokardiogram  dari  masing-masing  kanal  di  digitalisasi pada  360  Hz  dengan  resolusi  11  bit  dan  laju  data  3,84  Kbps tiap  kanal,  sehingga  semua  kanal  pada  elektrokardiogram memungkinkan  untuk  dikirim  menggunakan  Bluetooth. Selain itu,  forward  error  control  (FEC)  dan  automatic  repeat  request (ARQ)  untuk  pentranmisian  kembali  digunakan  sebagai otentikasi untuk memastikan komunikasi yang handal.
Tugas  akhir  ini  menawarkan  prosedur  untuk  mendapatkan model dan karakteristik kanal untuk WBAN yang berdasarkan pada parameter kanal dari pengukuran.

## II. DASAR TEORI

## A. Wirelesss Body Area Network
Body  Area  Network  (BAN)  adalah  sebuah  jaringan  yang terdiri  dari  node  heterogen  yang  dapat  merasakan, menggerakkan,  melakukan  perhitungan,  dan  berkomunikasi antara  satu  dengan  yang  lain  melalui  kanal  nirkabel.  BAN mengambil,  memproses,  dan  menyimpan  data-data  fisiologis (seperti electrocardiogram (ECG) dan tekanan darah), aktivitas (seperti  berjalan,  berlari,  dan  tidur),  dan  lingkungan  (seperti suhu,  kelembapan,  dan  adanya  zat  allergen)  dari  tubuh manusia  dan  lingkungan  sekitarnya,  bahkan  juga  dapat melakukan  pengobatan  langsung  (pengiriman  obat)  melalui data  yang  didapat.  BAN  dapat  sangat  berguna  dalam membantu  tenaga  medis  professional  untuk  melakukan keputusan  apa  saja  yang  bersangkutan  dengan  pengobatan pasien  dengan  cara  memberikan  informasi  yang  kontinyu mengenai kondisi pasien.
BAN  termasuk  kedalam  wireless  sensor  network  (WSN). Pada  awalnya,  BAN  berkembang  dari  wireless  personal  area network (WPAN) yang kemudian berkembang ke dunia medis yaitu  seperti  pulse  oximeters  dan  retina  prostetik  yang dipasang  di  tubuh  manusia  dan  terkoneksi  melalui  kanal wireless.  Di  rumah  sakit,  BAN  di  koneksikan  dengan perlalatan rumedis lainnya seperti monitor Holter dan perekam data medis untuk membentuk sebuah jaringan alat medis untuk pasca-operasi atau untuk memonitoring pasien ICU.
Sensor  merupakan  hal  yang  penting  dan  terdapat  berbagai bentuk,  sensor  pada  BAN  memiliki  beberapa  sifat  penting sebegai berikut.

## Pemodelan Kanal Pada Jaringan Area Tubuh Nirkabel Menggunakan Teknologi Bluetooth
Rizal Nur Ibrahim, Wirawan, dan Eko Setijadi
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : rizalnuribrahim@mhs.ee.its.ac.id, wirawan@ee.its.ac.id, ekosetijadi@ee.its.ac.id
S
Gambar 1. Lokasi Node Sensor Pada Tubuh
Gambar  2.  Link  komunikasi  yang  memungkinkan  pada  WBAN dengan frekuensi 2.4 GHz ( Bluetooth ).
Gambar 4. Nilai Path loss vs Jarak dalam empat kali pengukuran
Gambar 5. Nilai Path loss vs Jarak
Gambar 6. Nilai Small-scale Fading vs Path loss
Tabel 1. Daftar Frekuensi Deskripsi Frekuensi Implant 402-405 MHz On-body 13.5 MHz On-body 5-50 MHz On-body 400 MHz On-body 600 MHz On-body 900 MHz On-body 2.4 GHz On-body 3.1-10.6 GHz
Tabel 2. Daftar Skenario dan Deskripsinya Skenario Deskripsi Model Kanal 1 Permukaan  tubuh  ke  permukaan tubuh (LOS) MK1 2 Permukaan  tubuh  ke  permukaan tubuh (NLOS) MK1 3 Permukaan  tubuh  ke  node  eksternal (LOS) MK2 4 Permukaan  tubuh  ke  node  eksternal (LOS) MK2 Tabel 3. Parameter Path loss Skenario 1 Model Path loss a 6.6 b 36.1
c -7.5  N 3.80
Tabel 4. Parameter Path loss Model
Path loss P 0 (dB)
-25.8 m 0
(dB/cm)
2.0 P 1 (dB) -71.3  p (dB) 3.6
Tabel 5.
Parameter Small-scale Fading Model Path loss K 0 (dB) 30.6 m K 0.43
 K (dB) 3.4 Tabel 6. Nilai MSE dari Jenis Fungsi untuk skenario 1 Jenis Fungsi BETA 0,002741 Eksponensial 0,094266 Gamma 0,016638 Lognormal 0,037997 Normal 0,002797 Triangular 0,004446 Weibull 0,005517 Tabel 7. Nilai MSE dari Jenis Fungsi untuk skenario 2 Jenis Fungsi BETA 0,021460 Eksponensial 0,444781 Gamma 0,369958 Lognormal 0,407024 Normal 0,285980 Triangular 0,293839 Weibull 0,292966
Tabel 8. Nilai Path loss Skenario 3 & 4 Jarak Orientasi Tubuh Rata- rata nilai Path loss (dB) 1 0 57,2
90 57,5
180 66,5
270 58,2
2 0 60,4 90 63,4
180 66,3
270 63,2 3 0 61,7 90 63,1
180 65,6
270 65,0 4 0 63,3 90 65,1 180 66,6 270 65,7 Tabel 9. Jenis Fungsi Distribusi Jarak Orientasi Tubuh Jenis Fungsi 1 0 BETA (1.07 , 0,913) 90 Erlang (0.973 , 3) 180 Normal (62.4 , 1.66) 270 BETA (0.926 , 1.11) 2 0 Triangular (55 , 56.8 , 60.9) 90 Lognormal (2.36 , 2.2) 180 Triangular (59 , 61.4 , 67) 270 Weibull (3.76 , 1.77) 3 0 Triangular (56 , 60.2 , 62) 90 BETA (0.909 , 0.645) 180 BETA (0.672 , 0.442) 270 Gamma (1.522 , 2.42) 4 0 BETA (0.835 , 0.77) 90 Triangular (55 , 61.6 , 66) 180 Lognormal (3.54 , 2.69) 270 BETA (0.947 , 0.558)
1. Memiliki  kemampuan  heterogen  dan  didesain  agar  tidak mengganggu  pengguna  (host).  Karena  itu,  sensor  pada BAN  memiliki  bentuk,  sumber  tenaga,  memory, penghitungan, dan kemampuan komunikasi yang terbatas jika  dibandingkan  dengan  node  sensor  generic,  sehingga mengharuskan  BAN  untuk  menggunakan  node  dalam jumlah  banyak  untuk  mengambil  data  kesehatan  pasien yang handal dan tanpa kesalahan.
2. Sensor  memungkinkan  untuk  di  implant  atau  dipakai  di alam,  sensor yang diimplan harus memenuhi persyaratan keamanan, keselamatan, dan ketahanan.
3. Sensor  didesain  untuk  mengukur  beberapa  rangsangan dari lingkungannya (tubuh manusia).
4. Sensor  didesain  untuk  kondisi  yang  ekstrim  seperti  pada perubahan suhu dan pada kondisi berair atau asam.
5. Sensor  berkemungkinan  ditenagai  menggunakan  sumber tenaga  seperti  gerakan  tubuh,  panas  tubuh,  dan  biofuels
seperti gula darah.
Seperti  contoh,  alat  pacu  jantung  yang  diimplan  harus beroperasi pada tingkat keasaman cairan tubuh dan beroperasi menggunakan tenaga yang berasal dari panas tubuh.
Tiap  BAN  memiliki  satuan  control  yang  disebut  base station,  yang  mana  mengambil  dan  memproses  data  dari  tiap node  sensor  secara  berkala.  Ukuran  jaringan  BAN  bisa bervariasi  mulai  dari  jaringan  kecil  dengan  beberapa  node sampai  ke  jaringan  besar  dengan  ratusan  node.  Dengan  kata lain,  BAN  dapat  digunakan  untuk  berbagai  macam  aplikasi, termasuk  manajemen  kesehatan  olahraga,  pusat  kesehatan dirumah untuk orang tua, dan penanganan pasca-operasi.
BAN  terdiri  dari  dua  komponen:  (1)  node  sensor,  yang mana memiliki kemampuan penghitungan yang rendah; dan (2) base  station,  yang  mana  merupakan  alat  penghitung berkemampuan  tinggi  seperti  smartphone  atau  PDA.  Pada BAN,  tiap  komponen  berkomunikasi  satu  sama  lain  melalui kanal  wireless,  karena  jika  menggunakan  kabel  antar  sensor akan  mengganggu.  Sensor  komunikasi  diasumsikan  menjadi handal  dan  tiap  sensor  di  sinkronisasikan  berdasarkan  waktu, menggunakan  skema  berbasis  waktu  kedatangan  paket.  Tiap node  di  BAN  yang  berdekatan  dapat  berkomunikasi  melalui jaringan one-hop (dipengaruhi oleh jangkauan komunikasi).
Penjelasan  mengenai  WBAN  dapat  dilihat  secara  lengkap pada referensi [6].

## B. Definisi dan Gambaran Umum
Model  kanal  diperlukan  untuk  mengevaluasi  kinerja  dari lapisan fisik yang berbeda. Tujuan utama dari model kanal ini adalah  untuk  perbandingan  dari  usulan  yang  berbeda.  Model kanal  tidak  digunakan  untuk  mendapatkan  informasi  kinerja yang  absolut  dari  berbagai  lingkungan  atau  postur  tubuh. Daftar frekuensi yang dapat diukur ditunjukkan pada tabel 1.
Pada  tugas  akhir  ini,  frekuensi  yang  digunakan  adalah  2.4 GHz  (Bluetooth)  sehingga  pengukuran  yang  dapat  dilakukan adalah  pengukuran  On-Body  baik  antar  permukaan  tubuh maupun dari tubuh ke node eksternal.
Langka  utama  dalam  pengembangan  WBN  adalah karakterisasi  dari  propagasi  gelombang  elektromagnetik  dari perangkat  yang  dekat  atau  didalam  tubuh.  Kompleksitas  dari struktur  organ  manusia  dan  bentuk  tubuh  membuatnya  sangat sulit untuk mengukur path loss sederhana dari model WBAN. Antena  dari  aplikasi  WBAN  diletakkan  pada  atau  didalam tubuh,  model  kanal  dari  WBAN  harus  mempertimbangkan pengaruh dari tubuh terhadap propagasi radionya.
Terdapat 3 tipe node yang didefinisikan sebagai berikut:
1. Node  Implan:  node  yang  diletakkan  didalam  tubuh manusia.  Kemungkinan  bisa  diletakkan  dibawah  kulit ataupun jauh didalam organ tubuh.
2. Node  permukaan  tubuh:  node  yang  diletakkan  pada permukaan  kulit  manusia  atau  paling  jauh  sekitar  2 centimeter diatas kulit.
3. Node eksternal: node yang tidak bersentuhan dengan kulit manusia (diatas 2 cetimeter sampai 5 meter dari tubuh)
Untuk  komunikasi pada permukaan tubuh, jarak antar node pengirim  dan  penerima  harus  mempertimbangkan  jarak
sekeliling  tubuh  jika  pengirim  dan  penerima  diletakkan  tidak pada  sisi  yang  sama.  Hal  ini  mengakibatkan  difraksi gelombang  yag  merambat  harus  dipertimbangkan  pula.  Untuk node  komunikasi  eksternal,  jarak  antara  penerima  dan pengirim  harus  jauh  dari  tubuh  manusia  dengan  jarak maksimum 5 meter.
Batas  maksimum  daya  yang  digunakan  untuk  perangkat medis  on-body  ditentukan  oleh  regulasi  regional  dan internasional yang dideskripsikan sebagai berikut:
1. ETSI  (European  Telecommunication  Standarts  Institute): daya output maksimum adalah 25 uW ERP
2. FCC  dan  ITU-R:  daya  output  maksimum  adalah  25  uW EIRP atau 2.2 dB lebih rendah dari tingkat ERP.
Frekuensi  yang  digunakan  untuk  implan  harus  memiliki frekuensi  402-405  MHz.  struktur  dari  model  kanal  untuk skenario  pada  permukaan  tubuh  dan  implant  tidaklah  sama. Model  kanal  pada  perangkat  yang  di  implan  sangatlah berbeda.

## III. SKENARIO SIMULASI
Pada  tugas  akhir  ini,  frekuensi  yang  digunakan  adalah  2.4 GHz  (Bluetooth)  yang  mana  hanya  dapat  digunakan  pada sistem  komunikasi  WBAN  on-body.  Akan  tetapi,  skenario yang  digunakan  dalam  simulasi  MATLAB  yang  akan  dibuat diperluas  lagi  menjadi  beberapa  bagian  yang  dideskripsikan pada tabel dibawah ini.
Jarak  maksimal  dari  perangkat  eksternal  adalah  5  meter. Hubungan  komunikasi  yang  memungkinkan  dideskripsikan pada gambar 2.

## A. Permukaan Tubuh Ke Permukaan Tubuh (Los)
Bentuk rumus Path loss yang digunakan adalah rumus yang bergantung pada fungsi jarak sehingga menjadi:
Dimana:
PL       : Path loss a dan b   : koefisien linear d        : jarak Tx dan Rx dalam mm
N        : variable fungsi normal dengan standar deviasi  N Penjelasan  dan  nilai  dari  parameter  path  loss  yang digunakan didapatkan dari paper referensi [2].

## B. Permukaan Tubuh Ke Permukaan Tubuh (NLOS)
Bentuk rumus path loss yang digunakan bergantung kepada nilai peluruhan eksponensial pada perimeter tubuh.
Pada  skenario  2  disini  dibahas  mengenai  antara permukaan tubuh dan permukan tubuh yang tidak LOS (line of sight) oleh karena  itu,  nilai  small-scale  fading  perlu  diperhitungkan  juga. Sehingga, rumus dari fading adalah:
Dimana: K 0 : pengukuran data untuk faktor K untuk path loss rendah M K :  penurunan  dari  korelasi  linear  antara path  loss dan faktor K P dB : path loss dalam dB
 K : varian lognormal dari data pengukuran antara path loss dan faktor K N K : mean unit dan varian dari variable acak Gauss Selanjutnya  adalah  penjelasan  tentang  parameter-parameter yang digunakan dalam rumus path loss
Penjelasan  dan  nilai  dari  parameter  path  loss  yang digunakan didapatkan dari paper referensi [3]

## C. Permukaan Tubuh Ke Node Eksternal (LOS & NLOS)
Bentuk rumus path loss yang digunakan adalah:
Dimana:
Ptx                : daya yang ditransmisikan Prx(t)            : daya RMS yang diterima pada waktu t Gamplifiers     : gain amplifier Lcable           : Loss kabel R                : jarak antara antenna pengirim dan penerima Dengan ketentuan:
Ptx                : 0 dBm Gamplifiers     : LNA + Pre-amp = 55 dB Lcable             : 10 dB r                : 1, 2, 3, 4 m
Karena sensitivitas antena penerima terbatas, nilai path loss harus  kurang  dari  76  dB  untuk  membedakan  sinyal  yang ditransmisikan dengan noise.

## IV. HASIL DAN ANALISA

## A. Permukaan Tubuh Ke Permukaan Tubuh (LOS)
Hasil simulasi yang didapat adalah nilai path loss dalam dB yang  mana  diukur  berdasarkan  perbedaan  jarak  antara  node pengirim dan node penerima.
Bisa dilihat pada gambar 4 pada setiap jarak yang diukur, 4 sampel kanal diambil yang mana data lengkapnya dapat dilihat di  lampiran.  Dari  hasil  path  loss  ini  kita  dapat  mengetahui bentuk kanalnya dengan mencari fungsi yang memiliki square error  yang  rendah  yang  memenuhi  data  path  loss  diatas.  Dari semua pendekatan yang dilakukan dapat dibentuk sebuah tabel yang  membandingkan  nilai  MSE  dari  masing-masing  fungsi yang digunakan.
Dari tabel 6 dapat dilihat bahwa jenis fungsi yang memiliki nilai  MSE  terkecil  adalah  fungsi  BETA.  Akan  tetapi  dapat didekati menggunakan fungsi Normal, Triangular, dan Weibull karena  ketiga  fungsi  tersebut  memiliki  nilai  MSE  yang  tidak jauh berbeda dengan nilai MSE dari fungsi BETA.

## B. Permukaan Tubuh Ke Permukaan Tubuh (NLOS)
Hasil simulasi yang didapat adalah nilai Path loss dalam dB yang mana berpengaruh terhadap jarak yang tidak LOS (line of sight)  dan  perbandingan  antara  path  loss  dengan  small  scale fading  untuk  membuktikan  bahwa  nilai  fading  berpengaruh terhadap path loss.
Gambar  6  adalah  perbandingan  nilai  fading  dengan  nilai path  loss  dan  kita  dapat  mengetahui  bahwa  saat  nilai  fading tinggi  nilai  path  loss  nya  rendah  dan  ketika  nilai  fading  nya rendah  maka  nilai  path  loss  nya  tinggi.  Hasil  plot  nilai  path
loss  pada  gambar  5  didapatkan  dari  persamaan  (3.2)  yang kemudian  dibandingkan  dengan  nilai  small  scale  fading  yang didapatkan dari persamaan (3.3). Dari semua pendekatan yang dilakukan  dapat  dibentuk  sebuah  tabel  yang  membandingkan nilai  MSE  dari  masing-masing  fungsi  yang  digunakan. Pendekatan dilakukan dengan menggunakan software ARENA yang  mana  akan  menghitung  nilai  MSE  dari  tiap-tiap  jenis fungsi yang ada.
Dari tabel 7 dapat dilihat bahwa jenis fungsi yang memiliki nilai MSE terkecil adalah fungsi BETA. Jika dilihat dari nilai MSE  tiap  jenis  fungsi,  tidak  ada  yang  memiliki  nilai  MSE yang mendekati fungsi BETA.

## C. Permukaan Tubuh Ke Node Eksternal (LOS & NLOS)
Hasil  simulasi  yang  didapat  pada  sub-bab  ini  adalah  nilai path  loss  antara  node  yang  berada  di  permukaan  tubuh manusia dengan node eksternal yang jaraknya berubah dari 1, 2,  3  dan  4  meter.  Dan  orientasi  tubuh  berubah  berdasarkan sudut  dari  00,  900,  1800  dan  2700  dimana  00  adalah  posisi LOS (line of sight) dan 900 adalah ketika posisi tubuh manusia menghadap  ke  kanan  dan  seterusnya.  Dari  tiap  jarak  dan orientasi dilakukan simulasi selama 10 detik untuk mengetahui bentuk  kanalnya  sehingga  dapat  diprediksi  juga  jenis fungsinya.
Tabel  8  menjelaskan  tentang  rata-rata  nilai  path  loss  dari tiap  tiap  orientasi  tubuh  yaitu  00,  900,  1800  dan  2700.  Nilai rata-rata tersebut didapatkan dari pengambilan data selama 10 detik  dengan  laju  1  sampel  per  detik  sehingga  didapatkan  10 nilai path loss untuk masing-masing jarak dan orientasi tubuh.
Dari tabel 9 dijelaskan jenis fungsi yang memiliki nilai MSE terendah  untuk  masing-masing  kondisi.  Akan  tetapi,  dari masing-masing  kondisi  tersebut  memiliki  kemungkinan  untuk dapat  diprediksi  menggunakan  jenis  fungsi  yang  lain  yang memiliki  nilai  MSE  yang  hampir  sama  dengan  jenis  fungsi yang ditulis diatas.

## V. KESIMPULAN
Untuk  mendapatkan  bentuk  kanal  WBAN  yang  sesuai diperlukan  perhitungan  nilai  path  loss  yang  kemudian  dicari bentuk fungsi distribusi yang mendekati bentuk nilai path loss tersebut  atau  memiliki  nilai  MSE  (mean  square  error)  yang rendah.
Rumus  path  loss  yang  digunakan  pada  WBAN  berbeda dengan  rumus  path  loss  pada  umumnya,  karena  rumus  path loss pada WBAN digunakan untuk mengukur pada lingkungan tubuh manusia yang memiliki karakteristik yang berbeda-beda, unik, dan kompleks.
Bentuk  Kanal  yang  paling  mungkin  digunakan  pada  WBAN adalah  kanal  yang  memiliki  nilai  Mean  Square  Error  (MSE) terendah.  Namun,  bentuk  kanal  tersebut  dapat  didekati menggunakan  kanal  lain  apabila  nilai  MSE  nya  tidak  jauh berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] K.  Yazdandoost  and  K.  Sayrafian,  “Channel  Model  for  Body  Area Network  (BAN).”  15-08-0033-02-0006-draft-of-channel-model-for- body-area-network.
[2] Takahiro  Aoyagi,  Jun-ichi  Takada,  Kenichi  Takizawa,  Norihiko Katayama,  Takehiko  Kobayashi,  Kamya  Yekeh  Yazdandoost,  Huan- bang  Li  and  Ryuji  Kohno,  “Channel  model  for  wearable  and implantable  WBANs.”  IEEE  802.15-08-0416-04-0006,  November 2008.
[3] Guido  Dolmans  and  Andrew  Fort,  “Channel  models  WBAN-Holst centre/IMEC-NL,” IEEE 802.15-08-0418-01-0006, July 2008
[4] Dino Miniutti, Leif Hanlen, David Smith, Andrew Zhang, Daniel Lewis, David  Rodda,  Ben  Gilbert,  “Narrowband  on  body  to  off  body  channel characterization for BAN” IEEE 802.15-08-0559-00-0006, August 2008
[5] Attaphongse Taparugssanagorn, Alberto Rabbachin, Matti Hämäläinen,
Jani  Saloranta,  and  Jari  Iinatti,  “A  Review  of  Channel  Modelling  for Wireless  Body  Area  Network  in  Wireless  Medical  Communications.”,
University of Oulu : Finland.
[6] Sandeep K. S. Gupta, Tridib Mukherjee, and K. Kumar V. ,”Body Area Networks safety, Security, and Sustainability.”, Cambridge