## PEMILIHAN LAPTOP ATAU NOTEBOOK DENGAN METODE FUZZY MAMDANI DAN SKORING
Achmad Taufik 1 , Tiwuk Widiastuti, S.Si., M.Kom 2 , Nelci D. Rumlaklak, S.Kom.,M.Kom 3
1 ,2,3 Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana

## INTISARI
Metode Fuzzy Mamdani dikenal juga dengan nama metode MinMax,  yaitu dengan mencari nilai  minimum  dari  setiap  aturan  dan  nilai  maksimum  dari  gabungan  konsekuensi  setiap  aturan tersebut.  Sedangkan  skoring  merupakan  suatu  proses  pengubahan  jawaban  instrumen  menjadi angka-angka yang merupakan nilai kuantitatif dari suatu jawaban terhadap item dalam instrument. Pada  penelitian  ini,  penulis  menerapkan  Fuzzy  Mamdani  dan  Skoring  dapat  diimplementasikan dalam  pembuatan  aplikasi  pemilihan  laptop  atau  notebook  berdasarkan  tingkat  ketepatan. Perhitungan  tingkat  ketepatan  berdasarkan  5  input  fuzzy  yang  memiliki  porsi  70%  dan  10  input skoring  yang  memiliki  porsi  30%.  Keluaran  sistem  berupa  daftar  rekomendasi  tingkat  ketepatan pemilihan  laptop/notebook  berdasarkan  urutan  tertinggi  sampai  terendah. Berdasarkan  proses pengujian  maka  didapatkan  hasil  : Sistem  dapat  memberikan  kemudahan  bagi  konsumen  dalam memperoleh  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memilih  laptop/notebook  yang  tepat  dan  sesuai dengan harapan. Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil survei yang melibatkan 100 konsumen dan menghasilkan 90% yang menyatakan terbantu oleh aplikasi pemilihan laptop/notebook tersebut.
Kata kunci: Fuzzy Mamdani, Skoring, Laptop/Notebook.

## ABSTRACT
The Fuzzy Mamdani method is also known as MinMax method, which finding the minimum value of each rule and the maximum value of the combined consequences of each rule. While scoring is a process of changing the answer of the instrument into numbers which is the quantitative value of an answer to the items in the instrument. In this study, the authors apply Fuzzy Mamdani and Scoring can be implemented in the manufacture of laptops or notebooks selection applications based on the level of accuracy. The calculation of the accuracy level is based on 5 fuzzy inputs which have 70% portion and 10 input scores which have 30% portion. The output of the system in the form of a list of recommended levels of accuracy of selection of laptops/notebooks based on the highest order to the lowest. Based on the  testing  process  then  obtained  the  results:  The  system  can  provide  convenience  for  consumers  in obtaining the information needed to select the laptops/notebooks right and in line with expectations. This can  be  evidenced  by  the  results  of  a  survey  involving  100  consumers  and  generate  90%  which  states assisted by the application selection of the laptops/notebooks.
Keyword: Case Base Reasoning, eye disease, Sorenson Coefficient.

## I. PENDAHULUAN
Angka penjualan laptop dan notebook terus tumbuh dan jumlahnya mengungguli angka penjualan  PC.  Data  Kharisma  Jaya  Komputer  Kupang  menyatakan,  tahun  2015  komposisi perbandingan  penjualan  komputer  antara  laptop/ notebook dan  PC  ada  perbedaan  yang  sangat mencolok. Angka penjualan laptop/ notebook mencapai 90%, sementara PC hanya 10% dari total penjualan. Tahun 2015, total penjualan komputer mencapai 1.200 unit. Artinya, angka penjualan laptop sebesar 1.080 unit, sedangkan penjualan PC sebesar 120 unit. Dengan rincian penjualan laptop/ notebook berdasarkan  merk  adalah  sebagai  berikut  :  Asus  480  unit,  Acer  468  unit,  dan Lenovo 132 unit.
Sebagaimana  jenis  komputer  lain  yang  beredar  di  pasar  saat  ini,  penjualan  produk laptop/ notebook banyak didominasi produk impor. China dan Taiwan merupakan dua negara yang paling banyak memasok laptop/ notebook di Indonesia, khususnya untuk produk berharga murah.
ISSN:2337-7631 (printed) ISSN: 2654-4091 (Online)
Harga  murah  yang  ditawarkan  produk  dari  China  dan  Taiwan  tampaknya  menjadi  salah  satu faktor yang membuat produk ini semakin mendapatkan tempat di hati konsumen.
Akan  tetapi  masih  banyak  calon  pembeli  laptop/ notebook yang  belum  mengerti spesifikasi, harga dan jenis laptop yang baik dan sesuai dengan bidang yang ditangani konsumen. Banyaknya  pilihan  yang  tersedia  di  pasaran  membuat  konsumen  menjadi  bingung  dalam memutuskan  pilihan.  Keinginan  konsumen  terkadang  tidak  tersampaikan  dengan  baik  kepada penjual karena maksud dari konsumen yang biasanya berbeda dengan apa yang disampaikannya.
Penggunaan  metode Fuzzy dengan  model  Mamdani  dan  skoring  merupakan  salah  satu cara menyelesaikan permasalahan diatas, dimana ketidak jelasan konsumen dalam mengutarakan keinginannya terhadap laptop/ notebook yang diinginkan. Metode Mamdani dikenal juga dengan nama  metode  MinMax,    yaitu  dengan  mencari  nilai  minimum  dari  setiap  aturan  dan  nilai maksimum  dari  gabungan  konsekuensi  setiap  aturan  tersebut.  Metode  ini  diperkenalkan  oleh Ebrahim H. Mamdani pada tahun 1975. Sedangkan skoring merupakan suatu metode pemberian skor  atau  nilai  terhadap  masing-masing value atau  parameter  untuk  menentukkan  tingkat kemampuannya, penilaian ini berdasarkan kriteria yang telah ditentukan (Sholahuddin, 2015).

## II. METODE

## 2.1.  Logika fuzzy
Konsep tentang logika fuzzy diperkenalkan oleh Prof. Lotfi Astor Zadeh pada 1962. Logika fuzzy adalah metodologi sistem kontrol pemecahan masalah yang cocok untuk diimplementasikan pada  sistem,  mulai  dari  sistem  yang  sederhana,  sistem  kecil, embedded  sistem ,  jaringan  PC, multichannel atau workstation berbasis akuisisi data, dan sistem kontrol.

## 2.2   Metode Mamdani
Metode  Mamdani  sering  dikenal  dengan  nama  Metode  Min  –  Max.  Metode  ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975. Untuk mendapatkan output, diperlukan 4 tahapan:
1) Pembentukan himpunan fuzzy
Pada Metode Mamdani, baik variabel input maupun variabel output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy .
2) Aplikasi fungsi implikasi
Pada metode Mamdani, fungsi implikasi yang digunakan adalah Min.
3)  Komposisi Aturan
Metode Max (Maximum)
Pada metode ini, solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara mengambil nilai maksimum aturan, kemudian menggunakannya untuk memodifikasi daerah fuzzy , dan mengaplikasikannya ke output dengan  menggunakan  operator  OR(union).  Jika  semua  proposisi  telah  dievaluasi,  maka  output akan berisi suatu himpunan fuzzy yang merefleksikan konstribusi dari tiap-tiap proposisi. Secara umum dapat dituliskan:
µ sf [xi] = max (µ sf [xi], µ kf [xi]) Keterangan: µ sf [xi] = nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i; µ kf [xi] = nilai keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i.
4)  Penegasan (defuzzifikasi)
Langkah  terakhir  dalam  proses  ini  adalah  defuzzifikasi  atau  disebut  juga  tahap  penegasan, yaitu  untuk  mengubah  himpunan  fuzzy  menjadi  bilangan  real.  Input  dari  proses  penegasan  ini adalah  suatu  himpunan  fuzzy  yang  diperoleh  dari  komposisi  aturan-aturan  fuzzy,  sedangkan output  yang  dihasilkan  merupakan  suatu  bilangan  pada  domain  himpunan  fuzzy  tersebut. Defuzzyfikasi yang digunakan dalam menentukan tingkat ketepatan adalah dengan metode mean
of  maximum  (MOM):  .  Berikut  adalah  perhitungan  defuzzyfikasi  dengan  metode  mean  of maximum (MOM):
𝑍 ∗ = ∑ 𝑍 𝑗 𝑖 𝑗=1 𝑙

## 2.3 Metode Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  merupakan  penggambaran,  perencanaan  dan  pembuatan  sketsa  atau pengaturan dari beberapa elemen yang terpisah ke dalam satu kesatuan yang utuh dan berfungsi (Kadir, 2003). Dalam penelitian ini, metode pemodelan perangkat lunak yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML).

## 2.3.1 Unified Modeling Language
Unified  Modeling  Language (UML)  merupakan  sebuah  bahasa  pemodelan  standar  atau kumpulan  teknik-teknik  pemodelan  yang  dipakai  untuk  menspesifikasi,  menampilkan, mengkonstruksi  dan  mendokumentasi  hasil  kerja  dalam  pengembangan  perangkat  lunak berorientasi  obyek  (Booch,  1999) . Diagram-diagram  yang  akan  digunakan  dalam  perancangan sistem pada penelitian ini adalah: use case diagram dan activity diagram

## 2.3.1.1 Use Case Diagram
Use case diagram adalah  sebuah  penggambaran dari sekelompok urutan  kegiatan  yang yang  dikerjakan  oleh  sistem  untuk  menghasilkan  keluaran  yang  dapat  dilihat  oleh  pengguna ( actor/user ).

## Gambar 2.1 Use case diagram system

## 2.3.1.2 Activity Diagram
Diagram aktivitas adalah salah satu diagram kondisi dalam UML yang digunakan untuk menggambarkan rangkaian aliran aktivitas/alur kerja ( workflow ) proses-proses use case . Tujuan pembuatan  diagram  ini  adalah  untuk  memahami  proses  secara  keseluruhan  dan  untuk memperjelas use case diagram .
ISSN:2337-7631 (printed) ISSN: 2654-4091 (Online)
Gambar 2.2 Activity diagram pengujian

## III. HASIL

## 3.1   Hasil Pengujian
Pengambilan  data  kuisioner  dilakukan  pada  setiap  konsumen  yang  datang  ingin  membeli laptop/notebook pada Toko Kharisma Jaya Kota Kupang. Yang dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.1 Tabel Data Kuisioner Pemilihan Laptop/Notebook
Konsumen Menyatakan Terbantu atau Tidak No. YA Tidak 1 √ 2 √ 3 √ 4 √ 5 √ 6 √ 7 √ 8 √ 9 √ 10 √ 11 √ 12 √ 13 √ 14 √ 15 √ 16 √ 17 √ 18 √
19 √ 20 √ 21 √ 22 √ 23 √ 24 √ 25 √ 26 √ 27 √ 28 √ 29 √ 30 √ 31 √ 32 √ 33 √ 34 √ 35 √ 36 √ 37 √ 38 √ 39 √ 40 √ 41 √ 42 √ 43 √ 44 √ 45 √ 46 √ 47 √ 48 √ 49 √ 50 √ 51 √ 52 √ 53 √ 54 √ 55 √ 56 √ 57 √ 58 √ 59 √ 60 √ 61 √ 62 √ 63 √ 64 √ 65 √ 66 √ 67 √ 68 √ 69 √
ISSN:2337-7631 (printed) ISSN: 2654-4091 (Online)
70 √ 71 √ 72 √ 73 √ 74 √ 75 √ 76 √ 77 √ 78 √ 79 √ 80 √ 81 √ 82 √ 83 √ 84 √ 85 √ 86 √ 87 √ 88 √ 89 √ 90 √ 91 √ 92 √ 93 √ 94 √ 95 √ 96 √ 97 √ 98 √ 99 √ 100 √ Jumlah 90 10 IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  perancangan  Aplikasi  Penentuan  Tingkat  Ketepatan Pemilihan  Laptop/ Notebook Dengan  Metode Fuzzy Mamdani  dan  Skoring  maka  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
a. Sistem dapat memberikan kemudahan bagi konsumen dalam memperoleh informasi yang  dibutuhkan  untuk  memilih  laptop/ notebook yang  tepat  dan  sesuai  dengan harapan.  Hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan  hasil  survei  yang  melibatkan  100 konsumen  dan  menghasilkan  90%  yang  menyatakan  terbantu  oleh  aplikasi pemilihan laptop/ notebook tersebut.
b. Proses pemilihan laptop/ notebook menjadi lebih cepat sesuai dengan kriteria yang diinginkan.  Hal  ini  dapat  dilihat  apabila  calon  pembeli  menggunakan  aplikasi pemilihan  laptop/ notebook cukup  melihat  pada  satu  layar  monitor  yang membutuhkan waktu paling lama 1 menit tetapi kalau memakai cara manual calon pembeli  harus  melihat  satu  per  satu  sehingga  memakan  banyak  waktu  hingga  10 menit.
ISSN:2337-7631 (printed) ISSN: 2654-4091 (Online)
c. Metode fuzzy Mamdani  dan  skoring  dapat  diimplementasikan  pada  aplikasi perangkat  lunak  dengan  menganalisa  kriteria  dan  memberikan  urutan  prioritas berdasarkan urutan tertinggi sampai terendah dalam pemberian rekomendasi pada user.

## 4.2 Saran
Berdasarkan  hasil  pengujian  sistem  yang  telah  dilakukan,  maka  saran  yang  diperoleh adalah sebagai berikut :
a. Menggunakan parameter dan data yang lebih kompleks sehingga mendapatkan hasil yang lebih baik dari penelitian sebelumnya.
b. Mengembangkan aplikasi pemilihan laptop/ notebook berbasis web atau mobile.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Booch, G., Rumbaugh, J., Jacobson, I. 1999, The Unified Modeling Language User Guide . Addison-Wesley, Canada.
[2] Sholahuddin, M.2015.”SIG Untuk Memetakan Daerah Banjir Dengan Metode Skoring Dan Pembobotan”, http://eprints.dinus.ac.id. Diakses tanggal 15 Oktober 2017.
[3]   Kadir, A.2003.”Pengenalan Sistem Informasi”, Penerbit Andi : Yogyakarta.
[4] Zadeh,  L.A.1965.”Fuzzy  Sets,  Information  and  Control,  8  :  338-353”, http://garfield.library.upenn.edu . Diakses tanggal 15 Oktober 2017.