## Pengaruh Jumlah Industri dan Tenaga Kerja Terhadap Nilai Produksi Industri Formal Kecil
Mu’tasim Billah 1 , Mohammad Syaiful Pradana 2
1 Universitas Islam Darul Ulum Lamongan, mutasimaim@gmail.com
2 Universitas Islam Darul Ulum Lamongan, syaifulp@unisda.ac.id
Abstract. The purpose of this study to analyze the effect of the number of industries and labor on the value of production in small industries in Lamongan Regency using the  Durbin-Watson  test.  The  Durbin-Watson  test  is  an  autocorrelation  test  that assesses  the  presence  of  autocorrelation  in  residuals.  Data  taken  from  the  Central Bureau  of  Statistics  of  Lamongan  Regency.  Furthermore,  it  was  analyzed  using SPSS  assistance.  Based  on  the  results  of  the  analysis,  it  is  known  that  there  is  no autocorrelation  between  the  number  of  industries  and  workers  on  the  value  of production in small industries in Lamongan Regency.
Keywords: Autocorrelation, Durbin-Watson, Lamongan,
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah industri dan tenaga  kerja  terhadap  nilai  produksi  pada  industri  kecil  di  Kabupaten  Lamongan menggunakan  uji  Durbin-Watson.  Uji  Durbin-Watson  adalah  uji  autokorelasi  yang menilai  adanya  autokorelasi  pada  residual.  Data  diambil  dari  Badan  Pusat  Statistik Kabupaten Lamongan. Selanjutnya, dianalisis dengan menggunakan bantuan SPSS. Berdasarkan  hasil  analisis  diketahui  tidak  terdapat  autokorelasi  antara  jumlah industri  dan  tenaga  kerja  terhadap  nilai  produksi  pada  industri  kecil  di  Kabupaten Lamongan.
Kata Kunci: Autokorelasi, Durbin-Watson, Lamongan

## 1  Pendahuluan
Salah  satu  permasalahan  pokok  dalam  pembangunan  ekonomi  yang  di hadapi  oleh  setiap  negara  sedang  berkembang  adalah  masalah  pembangunan ekonomi  dan  penduduk,  dimana  terbatasnya  kesempatan  kerja  dan  rendahnya tingkat  pendapatan  masyarakat.  Indonesia  sebagai  salah  satu  negara  sedang berkembang tidak terlepas dari masalah tersebut. Pertambahan penduduk semakin bertambah,  tentu  akan  menimbulkan  permasalahan  yang  semakin  kompleks, karena  penambahan  jumlah  penduduk  tidak  diikuti  pertumbuhan  ekonomi. Sehingga  lapangan  kerja  yang  tersedia  tidak  mampu  menampung  jumlah  tenaga kerja  yang  tersedia.  Kabupaten  Lamongan  sebagai  salah  satu  kabupaten  di Indonesia  tidak  terlepas  dari  permasalahan-permasalahan  tersebut.  Untuk mengatasinya  pemerintah  telah  berupaya  menempuh  berbagai  kebijakan  di berbagai  bidang  seperti  kebijakan  fiskal,  moneter  kebijakan  dibidang  pertanian, industri dan tenaga kerja.

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Salah  satu  sektor  ekonomi  yang  mendapatkan  prioritas  utama  dalam pembangunan  adalah  sektor  industri.  Sektor  industri  terus  di  tingkatkan  dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Pembangunan industri dipandang sebagai  bagian  dari  pembangunan  ekonomi  untuk  meningkatkan  taraf  hidup masyarakat.  Dalam  proses  ini  sektor  industri  diharapkan  akan  berkembang  dan lebih  kuat  serta  berdaya  saing  tinggi  sehingga  memungkinkan  sektor  industri memberikan sumbangan yang jauh lebih besar dari pada penerimaan devisa.
Pembangunan  sektor  industri  mampu  memberikan  peran  yang  strategis dalam  perekonomian  nasional.  Sumbangan  dalam  berbagai  sektor  pembangunan nasional adalah wujud nyata dan tidak perlu disangsikan, seperti menyerap tenaga kerja,  memperluas  lapangan  kerja  dan  kontribusi  terhadap  penerimaan  devisa negara.  Sektor  industri  juga  mampu  berperan  dalam  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi  secara  bertahap  dan  seimbang  sebagai  upaya  mewujudkan  dasar  yang lebih  kuat  dan  lebih  luas  bagi  pertumbuhan  ekonomi  pada  umumnya,  serta memberikan  nilai  tambah  bagi  pertumbuhan  sektor  industri  khususnya.  Dari  sisi lain  upaya  pengembangan  Industri  Kecil  tidak  terlepas  dari  usaha  pemerintah dalam mengentaskan kemiskinan. Oleh karena itu upaya pengembangan sektor ini menjadi tanggung jawab pemerintah dan semua lapisan masyarakat.
Salah  satu  upaya  yang  dilakukan  untuk  meningkatkan  kinerja  Industri Kecil  disamping  pembinaan  adalah  dengan  menciptakan  hubungan  kemitraan dengan  pengusaha  kuat.  Dengan  adanya  mitra  kerja  yang  sudah  besar  dan  kuat akan membantu pengusaha lemah untuk lebih berkembang dan bisa meningkatkan kualitas dan kuantitas Industri Kecil tersebut.
Pemerintah telah melakukan beberapa upaya untuk memacu pertumbuhan Industri Kecil di Indonesia diantaranya yaitu seperti yang ditegaskan dalam Pasal 3 Surat Keputusan Menteri Keuangan Republik Indonesia nomor
316/KMK.016/1994 [1], yaitu melakukan kemitraan dengan usaha berskala besar seperti  BUMN  agar  adanya  suasana  saling  mendukung  dan  berbagi  informasi. Pemerintah juga mengadakan Gerakan Kemitraan Usaha Nasional (GKUN) yaitu dengan  mewajibkan  Badan  Usaha  Milik  Negara  untuk  menyisihkan  1%  sampai dengan  3%  dari  keuntungan  sesudah  dipotong  pajak  untuk  dialokasikan  ke  dana pembinaan  Industri  Kecil  berupa  pinjaman  lunak,  di  karenakan  dana  tersebut mempunyai bunga relatif rendah yaitu 2% sampai 6%.
Bagi  pengembangan  Industri  Kecil  masalah  modal  merupakan  kendala terbesar.  Pada  umumnya  pembiayaan  yang  berasal  dari  kredit  perbankan dirasakan  oleh  Industri  Kecil  memberatkan,  terutama  karena  tingkat  bunga  yang cukup tinggi. Di lain pihak mengingat sektor Industri Kecil memiliki skala usaha yang  kecil  dengan  tingkat  pendapatan  yang  rendah  dan  tidak  teratur,  pihak perbankan sering merasa khawatir apabila pinjamannya tidak bisa di  kembalikan oleh Industri Kecil.
Perkembangan  nilai  produksi  industri  kecil  di  Kabupaten  Lamongan sampai saat ini terus mengalami perkembangan yang relatif cukup signifikan, bagi masyarakat  Kabupaten  Lamongan  sektor  industri  kecil  memegang  peran  penting dalam  membangun  perekonomian  keluarga.  Jenis  industri  kecil  di  Kabupaten Lamonganmulai dari industri makanan, minuman, tekstil, pakaian sampai dengan industri  percetakan  dan  lain-lain,  telah  mengalmi  kemajuan  yang  cukup  berarti, karena industri kecil ini mampu menopang perekonomian rumah tangga.

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Dari sekian banyak industri kecil yang ada di Kabupaten Lamongan dapat dipahami  bahwa  sektor  industri  kecil  ini  memegang  peranan  penting  bagi pembangunan  dan  kesejahteraan  masyarakat,  karena  sektor  ini  dapat  menyerap tenaga kerja, dan dapat mengurangi angka pengangguran. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis  pengaruh  jumlah  industri  dan  tenaga  kerja  terhadap  nilai produksi  pada  industri  kecil  di  Kabupaten  Lamongan  menggunakan  uji  Durbin Watson.

## 2 Tinjauan Pustaka
Tenaga  kerja  dipilah  ke  dalam  dua  kelompok  yaitu  angkatan  kerja  dan bukan  angkatan  kerja.  Angkatan  kerja  adalah  tenaga  kerja  yang  bekerja  atau punya  pekerjaan  sementara,  tidak  bekerja  dan  sedang  mencari  pekerjaan. Sedangkan  yang  termasuk  bukan  angkatan  tenaga  kerja  yang  tidak  mempunyai pekerjaan  dan  sedang  tidak  mencari  pekerjaan,  yakni  orang-orang  kegiatannya bersekolah (pelajar dan mahasiswa), mengurus rumah tangga (ibu-ibu yang bukan wanita karir), serta menerima pendapatan tetapi bukan imbalan langsung atas jasa kerjanya (pensiun).
Angkatan kerja yang tumbuh sangat cepat tentu saja akan membawa beban tersendiri  bagi  perekonomian,  yakni  penciptaan  atau  perluasan  lapangan  kerja. Jika  lowongan  kerja  baru  tidak  mampu  menampung  semua  angkatan  kerja  baru (dengan kata lain: tambahan permintaan akan tenaga kerja lebih sedikit dari pada tambahan penawaran angkatan kerja), maka sebagian angkatan kerja baru itu akan memperpanjang  barisan  penganggur  yang  sudah  ada.  Penciptaan  lapangan  kerja inilah  yang  sekarang  menjadi  salah  satu  masalah  rawan  dalam  pembangunan ekonomi  di  Indonesia.  Kerawananan  yang  ada,  bukan  semata-mata  masalah jumlah;  yakni  bagaimana  memacu  jumlah  yang  diminta  agar  mampu  menyerap jumlah  yang  ditawarkan,  akan  tetapi  juga  masalah  mutu.  Kualitas  tenaga  kerja Indonesia,  sebagaimana  tercermin  dari  tingkat  pendidikan  angkatan  kerja  dan produktivitas pekerja yang ada, masih relatif rendah.

## 3 Metode Penelitian
Penelitian ini akan menganalisis data dengan menggunakan uji autokorelasi Durbin-Watson dengan  menggunakan  software  SPSS.  Data  yang  digunakan dalam  uji  autokorelasi Durbin-Watson ini  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik (BPS)  Lamongan.  Adapun  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu: jumlah industry kecil, jumlah tenaga kerja dan nilai produksi.
Uji  Autokorelasi  merupakan  salah  satu  uji  asumsi  klasik  dalam  analisis regresi  linear  berganda.  Uji  autokorelasi  adalah  untuk  melihat  apakah  terjadi korelasi antara suatu periode t dengan periode sebelumnya (t-1). Secara sederhana adalah bahwa analisis regresi adalah untuk melihat pengaruh antara variabel bebas terhadap  variabel  terikat,  jadi  tidak  boleh  ada  korelasi  antara  observasi  dengan data observasi sebelumnya. Sebagai contoh adalah pengaruh antara tingkat inflasi bulanan terhadap nilai tukar rupiah terhadap dollar. Data tingkat inflasi pada bulan tertentu,  katakanlah  bulan  Februari,  akan  dipengaruhi  oleh  tingkat  inflasi  bulan Januari.  Berarti  terdapat  gangguan  autokorelasi  pada  model  tersebut.  Contoh lainnya  pengeluaran  rutin  dalam  suatu  rumah  tangga.  Ketika  pada  bulan  Januari

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
suatu keluarga mengeluarkan belanja bulanan yang relatif tinggi, maka tanpa ada pengaruh dari apapun, pengeluaran pada bulan Februari akan rendah.
Uji autokorelasi hanya dilakukan pada data time series (runtut waktu) dan tidak  perlu  dilakukan  pada  data  pada  kuesioner  di  mana  pengukuran  semua variabel  dilakukan  secara  serempak  pada  saat  yang  bersamaan.  Model  regresi pada penelitian di Bursa Efek Indonesia di mana periodenya lebih dari satu tahun biasanya memerlukan uji autokorelasi.
Beberapa uji statistik yang sering dipergunakan adalah uji Durbin-Watson atau  uji  dengan run  test dan  jika  data  observasi  di  atas  100  data  sebaiknya menggunakan  uji Lagrange  Multiplier .  Beberapa  cara  untuk  menanggulangi masalah  autokorelasi  adalah  dengan  mentransformasikan  data  atau  bisa  juga dengan  mengubah  model  regresi  ke  dalam  bentuk  persamaan  beda  umum (generalized  difference  equation) .  Selain  itu  juga  dapat  dilakukan  dengan memasukkan  variabel  lag  dari  variabel  terikatnya  menjadi  salah  satu  variabel bebas, sehingga data observasi menjadi berkurang 1.
Uji  Durbin  Watson  adalah  uji  autokorelasi  yang  menilai  adanya autokorelasi pada residual. Uji ini dilakukan dengan asumsi atau syarat antara lain:
1).  model  regresi  harus  menyertakan  konstanta,  2).  autokorelasi  harus diasumsikan  sebagai autokorelasi  first  order ,  dan  3).  variabel  dependen  bukan merupakan variabel Lag.
Autokorelasi first order adalah korelasi antara sampel ke-i dengan sampel ke-i-1  seperti  yang  sudah  dibahas  di  atas  sebelumnya.  Pada  beberapa  paket software statistika,  output  untuk  uji  asumsi  autokorelasi  pada  error  dengan Durbin-Watson  statistics tidak  menyertakan p-value sebagai  alat  pengambilan keputusan,  sehingga  pengguna  masih  harus  menggunakan  tabel Durbin-Watson bounds sebagai  pembanding  yaitu Durbin  Upper  (DU) dan Durbin  Lower  DL) .
Dikatakan  tidak  terdapat  autokorelasi  jika  nilai dan atau bisa dinotasikan juga sebagai berikut: [2].

## 4 Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Uji Deskriptif Data
Pada  tahap  ini,  yang  harus  dilakukan  yaitu  membuat  dekripsi  data  dari jumlah  industri  kecil,  jumlah  tenaga  kerja,  dan  nilai  produksi  industri  kecil  di kabupaten Lamongan. Langkah ini dilakukan untuk menunjukkan  deskriptif  data yang  dianalisis.  Hasil  deskriptif  data  jumlah  industri  di  kabupaten  Lamongan dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.

## Tabel 1. Deskriptif Statistik Data
Jumlah Industri kecil Jumlah Tenaga Kerja Nilai Produksi N (statistic) 7 7 7 Range (statistic) 202 1058 1.E7 Minimum (statistic) 353 4945 4.E8 Maximum (statistic) 555 6003 4.E8 Mean (statistic) 436.57 5531.71 3.93E8 Std. Deviation (statistic) 71.600 411.554 5461823.457 Variance (statistic) 5.127E3 1.694E5 2.983E13 Skewness (statistic) .668 -.195 -.150
Skewness (Std. Error) .794 .794 .794 Kurtosis (statistic) -.447 -1.444 -.969 Kurtosis (Std. Error) 1.587 1.587 1.587 Berdasarkan output SPSS pada Tabel 1 diketahui bahwa jumlah data atau ,  jumlah  industri  kecil  minimum  yaitu ,  dan  maximum ,  rata-rata nilainya dengan  standar  deviasi  sebesar .  Nilai  range  merupakan selisih  nilai  minimum  dan  maksimum  yaitu  sebesar .  Kurtosis  dan  skewness
merupakan  ukuran  untuk  melihat  apakah  data  ini  di  distribusikan  secara  normal atau  tidak.  Skewness  mengukur  kemencengan  dari  data  sedangkan  Kurtosis mengukur puncak dari sitribusi data. Dasar pengambilan keputusannya yakni data berdistribusi normal jika nilai Skewness dan Kurtosis mendekati nol. Berdasarkan Tabel  1  diketahui  bahwa  nilai  Skewness  dan  Kurtosis  masing-masing dan
. Artinya dapat disimpulkan bahwa data Jumlah Industri Kecil terdistribusi normal.
Berdasarkan output SPSS pada Tabel 1 diketahui bahwa jumlah data atau , jumlah  tenaga kerja  minimum  yaitu , dan maximum , rata-rata nilainya dengan  standar  deviasi  sebesar .  Nilai  range merupakan  selisih  nilai  minimum  dan  maksimum  yaitu  sebesar .  Kurtosis
dan  skewness  merupakan  ukuran  untuk  melihat  apakah  data  ini  di  distribusikan secara normal atau tudak. Skewness mengukur kemencengan dari data sedangkan Kurtosis  mengukur  puncak  dari  sitribusi  data.  Dasar  pengambilan  keputusannya yakni  data  berdistribusi  normal  jika  nilai  Skewness  dan  Kurtosis  mendekati  nol.
Berdasarkan output di atas diketahui bahwa nilai Skewness dan Kurtosis masing- masing dan .  artinya  dapat  disimpulkan  bahwa  data  Jumlah Industri Kecil terdistribusi normal. Berdasarkan output SPSS pada Tabel 1 diketahui bahwa jumlah data atau ,  jumlah  tenaga  kerja  minimum  yaitu ,  dan  maximum , rata-rata nilainya dengan standar deviasi sebesar . Nilai range merupakan selisih nilai minimum dan maksimum yaitu sebesar .  Kurtosis  dan  skewness  merupakan  ukuran  untuk  melihat apakah  data  ini  di  distribusikan  secara  normal  atau  tudak.  Skewness  mengukur kemencengan  dari  data  sedangkan  Kurtosis  mengukur  puncak  dari  sitribusi  data. Dasar  pengambilan  keputusannya  yakni  data  berdistribusi  normal  jika  nilai Skewness  dan  Kurtosis  mendekati  nol.  Berdasarkan  output  di  atas  diketahui bahwa  nilai  Skewness  dan  Kurtosis  masing-masing dan .  artinya dapat disimpulkan bahwa data Jumlah Industri Kecil terdistribusi normal.

## 4.2 Uji Durbin Watson
Model  regresi  yang  baik  adalah  regresi  yang  bebas  dari  autokorelasi.  Uji Durbin Watson hanya digunakan untuk autokorelasi tngkat satu dan mensyaratkan adanya intercept (konstanta) dalam model regresi dan tidak ada variable lag antra variable independen. Metode pengujian yang sering digunakan adalah dengan uji Durbin-Watson dengan ketentuan sebagai berikut:
1. Jika   lebih kecil dari atau lebih besar dari maka hipotesis nol ditolak, yang berarti terdapat autokorelasi.
2. Jika   terletak  antara dan
,  maka  hipotesis  nol  diterima,  yang berarti tidak ada autokorelasi.
3. Jika   terletak antara dan atau diantara dan maka
tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.
Pada  tahap  ini  penulis  menggunakan  program  SPSS  untuk  mengetahui hasil Uji Durbin-Watson dan hasilnya sebagai berikut:
Tabel 2. Uji Durbin-Watson
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .989 a .979 .968 976069.272 2.336
a. Predictors: (Constant), Jumlah_Tenaga_Kerja, Jumlah_Industri_Kecil
b. Dependent Variable: Nilai_Produksi Berdasarkan  hasil  uji  Durbin-Watson  pada  Tabel  2  diketahui  nilai ,  selanjutnya  nilai  ini  akan  kita  bandingkan  dengan  nilai  tabel signifikasi pada  tabel  3.1,  jumlah  sampel dan  jumlah  variable independen . Maka diperoleh nilai . Nilai lebih besar dari batas atas yakni dan kurang dari sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak
terdapat autokorelasi.

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  diketahui  tidak  terdapat  autokorelasi  antara jumlah  industri  dan  tenaga  kerja  terhadap  nilai  produksi  pada  industri  kecil  di Kabupaten  Lamongan.  Dalam  pengambilan  sampel  data  untuk  diuji  autokorelasi menggunakan uji Durbin Watson minimal berjumlah 6 data untuk jumlah variable independen (k) = 1, minimal berjumlah 7 data untuk jumlah variable independen (k) = 2, dan seterusnya.

## 6 Daftar Pustaka
[1] S.  M.  Keuangan,  “No.  316/KMK.  016/1994,” SK  tersebut  mewajibkan Badan Usaha Milik Negara untuk menyisihkan , pp. 1–5, 1994.
[2] D.  Kurniawan,  “Regresi  linier,” R-Foundation  Stat.  Comput.  Vienna, Austria , vol. 17, 2008.