## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 45-51 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4207

## Pemenuhan Persyaratan Permohonan Paten dengan Metode Multi- Attribute Global Inference of Quality (MAGIQ)
Vierhan Rahman * , Erlin Windia Ambarsari, Finata Rastic Andrari
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Univeristas Indraprasta PGRI, DKI Jakarta, Indonesia Email: 1,* vierhanrr@gmail.com, 2 erlinunindra@gmail.com, 3 fina.rastic@gmail.com Email Penulis Korespondensi: vierhanrr@gmail.com
Abstrak− Penelitian  ini  mengkaji  implementasi  Metode Multi-Attribute  Global  Inference  of  Quality (MAGIQ)  dalam  pengajuan paten sebagai sistem pendukung keputusan. Dengan memanfaatkan pendekatan pembobotan Rank Order Centroid (ROC), MAGIQ diidentifikasi sebagai solusi yang efektif dan efisien untuk menghadapi tantangan dalam proses pengajuan paten. Meski sebelumnya MAGIQ  telah  digunakan  dalam  evaluasi  kualitas  perangkat  lunak,  aplikasinya  dalam  pemilihan  pemohon  paten  menunjukkan perspektif  baru.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  Pemohon  2  merupakan  pemohon  yang  paling  memenuhi  kriteria,  dengan  skor tertinggi  0,454861.  Selain  itu,  perbandingan  dengan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  menunjukkan  konsistensi  tinggi dalam  hasil  peringkat,  memvalidasi  keandalan  MAGIQ.  Berdasarkan  temuan  ini,  disarankan  untuk  menerapkan  MAGIQ  pada masalah yang lebih kompleks guna memahami lebih lanjut potensi dan keterbatasannya dalam berbagai kasus.
Kata Kunci: MAGIQ; ROC; AHP; Paten; SPK
Abstract− As  a  decision  support  system,  we  implemented  the  Multi-Attribute  Global  Inference  of  Quality  (MAGIQ)  method  in patent  applications.  By  employing  the  Rank  Order  Centroid  (ROC)  weighting  approach,  we  determined  that  MAGIQ  provides  an effective and efficient solution for addressing challenges in the patent application process. Although previous studies have applied MAGIQ  to  software  quality  evaluation,  our  application  in  selecting  patent  applicants  introduces  a  new  perspective.  Our  analysis identified Applicant 2 as the most suitable, achieving the highest score of 0.454861. Furthermore, when comparing our results with those derived from the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, we observed a high consistency in rankings, affirming MAGIQ's reliability. Consequently, we suggest applying MAGIQ to more intricate problems to delve deeper into its potential and constraints in diverse contexts.
Keywords : MAGIQ; ROC; AHP; Patent; DSS

## 1. PENDAHULUAN
Proses  pengajuan  paten  merupakan  langkah  hukum  esensial  untuk  melindungi  penemuan  atau  inovasi  agar  dapat dimanfaatkan  secara  komersial.  Di  era  globalisasi  saat  ini,  perlindungan  intelektual  menjadi  semakin  penting  untuk memastikan  bahwa  inovator  mendapatkan  hak  yang  layak  atas  karya  mereka.  Di  Indonesia,  perlindungan  paten diberikan kepada penemu atau pemegang hak atas  suatu inovasi atau penemuan. Regulasi ini  menegaskan pentingnya perlindungan hak atas penemuan dan inovasi yang dilakukan oleh para penemu di tanah air. Proses ini mengharuskan pemenuhan  sejumlah  persyaratan  yang  ditetapkan  oleh  negara.  Permohonan  paten  melibatkan  penyusunan  dokumen yang  dikenal  sebagai  "draf  permohonan  paten",  berisi  penjelasan  detail  mengenai  penemuan  atau  inovasi,  termasuk mekanisme kerja dan manfaat yang ditawarkan.
Paten memberikan hak eksklusif kepada penemu atau perusahaan untuk melindungi produk atau proses ciptaan mereka.  Dalam  konteks  global,  paten  juga  menjadi  alat  strategis  dalam  persaingan  bisnis,  memastikan  keunggulan kompetitif  di  pasar.  Di  Indonesia,  dengan  semakin  meningkatnya  inovasi  dan  penemuan,  paten  menjadi  salah  satu instrumen kunci  untuk  menarik investasi dan  mendorong pertumbuhan ekonomi.  Namun, proses pengajuan  seringkali memakan waktu dan menjadi kendala bagi pemohon. Pemeriksaan juga sering mengalami hambatan karena durasinya yang  panjang.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  metode  pendukung  keputusan  yang  dapat  mempercepat  proses, meningkatkan efisiensi, serta membantu pemohon dalam memenuhi semua persyaratan.
Dari  berbagai  metode  pendukung  keputusan  yang  tersedia,  penelitian  ini  memilih  untuk  menggunakan  Metode Multi-Attribute  Global  Inference  of Quality (MAGIQ).  Metode  ini  pertama  kali  diusulkan  oleh  (McCaffrey,  2009). Lahirnya  metode  MAGIQ  dilatarbelakangi  oleh  popularitas  penggunaan Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dalam berbagai  penelitian  keilmuan  dan  masih  digunakan  sampai  sekarang,  seperti  yang  ditunjukkan  oleh  (Akhrouf  & Derghoum,  2023;  Nasution  et  al.,  2018;  Poveda,  2023;  Razi  et  al.,  2020).  Dengan  kata  lain,  metode  MAGIQ  dapat dikatakan sebagai alternatif dari AHP.
Perbedaan  MAGIQ  dan  AHP  terletak  pada  pembobotannya  AHP  menggunakan  nilai  vektor eigen di  dalam matrik  yang  dinormalisasikan,  sedangkan  MAGIQ  menggunakan  ROC  ( Rank  Order  Centroid ).  ROC  adalah  metode pembobotan  kriteria  berdasarkan  urutan  prioritas  kriteria  dan  dianggap  lebih  sederhana  dibandingkan  dengan  metode pembobotan lain, seperti  yang dijelaskan oleh  (Mantik et  al., 2022; Mesran et al., 2019; Panjaitan & Desnelita, 2021; Windia Ambarsari et al., 2019).
Meskipun  MAGIQ  belum  sepenuhnya  diterapkan,  beberapa  penelitian  telah  mulai  mengadopsinya  dalam berbagai  kasus.  Salah  satunya  adalah  (Ambarsari  et  al.,  2019)  yang  menerapkan  MAGIQ  untuk  membahas  model kualitas  perangkat  lunak  pada  aplikasi Parental  Control .  Fokus  penelitian  ini  adalah  perlindungan  anak  dari  dampak negatif  internet.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  fitur  aplikasi Parental  Control sangat  berguna  bagi  orang  tua dalam  melindungi  anak-anak,  dengan  aspek  Efektivitas  memiliki  nilai  tertinggi.  Namun,  aspek  keselamatan

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 45-51 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4207
mendapatkan nilai yang lebih rendah. Hal ini disebabkan oleh kurang bijaknya orang tua dalam memilih konten internet untuk anak-anak, sering kali hanya berdasarkan tampilan permukaan.
Sementara  itu,  dalam  penelitian  lain  oleh  (Sunarmintyastuti  et  al.,  2019),  MAGIQ  digunakan  untuk  menguji kualitas  perangkat  lunak  yang  dibangun  oleh  Mahasiswa  Universitas  Darma.  Berdasarkan  hasil  MAGIQ,  disarankan untuk melakukan " test alpha " guna memverifikasi dan meningkatkan kualitas produk gim yang sedang dikembangkan. Berbeda dengan kedua penelitian di atas dimana MAGIQ digunakan untuk kualitas perangkat lunak, penelitian ini menggunakan MAGIQ untuk pemilihan pemohon paten. Tujuannya adalah untuk memilih pemohon yang memenuhi syarat  sehingga  permohonan  patennya  dapat  diproses  dengan  lebih  cepat.  Dengan  kata  lain,  pada  penelitian  ini bagaimana  menerapkan  MAGIQ  bukan  hanya  digunakan  untuk  pengujian  perangkat  lunak,  tetapi  juga  bagaimana metode ini dapat memberikan solusi dalam dunia paten.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Rank Order Centroid (ROC)
Metode  Rank  Order  Centroid (ROC)  didefinisikan  sebagai  teknik  dalam  sistem  pendukung  keputusan  yang  bertujuan untuk  menentukan  bobot  atau  prioritas  kriteria  berdasarkan  signifikansinya.  Dalam  pendekatan  ini,  setiap  kriteria diurutkan  berdasarkan  relevansinya.  Sebagai  ilustrasi,  jika  ada  serangkaian  kriteria,  dapat  diartikulasikan  bahwa "Kriteria 1 memiliki prioritas lebih tinggi daripada kriteria 2, yang selanjutnya lebih dominan daripada kriteria 3" (Fajar Israwan et al., 2021; Farosa et al., 2022; I Made Arya Budhi Saputra, 2020).
Dalam  penerapan  ROC,  kriteria  dengan  relevansi  lebih  tinggi  diberikan  bobot  yang  lebih  besar,  menandakan pengaruh  dominannya  dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Sebaliknya,  kriteria  dengan  relevansi  lebih  rendah mendapatkan bobot yang lebih kecil,  mengindikasikan pengaruh  minimalnya. Menggunakan  ROC  memastikan bahwa keputusan  yang  dihasilkan  mempertimbangkan  kriteria  dengan  signifikansi  tertinggi,  sehingga  meningkatkan  presisi dan akurasi dalam sistem pendukung keputusan. Oleh karena itu,  formula  yang digunakan untuk ROC adalah sebagai beikut (Fahrezi et al., 2022):
∑ ( ) (1)
2.2 Multi-Attribute Global Inference of Quality (MAGIQ)
Tidak jauh berbeda dengan AHP, langkah-langkah yang dilakukan oleh MAGIQ dapat digambarkan sebagai berikut:
Berikut adalah langkah-langkah umum dalam algoritma MAGIQ: a. Masukkan  kriteria  serta  bobot  persyaratan  paten  untuk  setiap  alternatif  keputusan.  Penentuan  kriteria  dilakukan berdasarkan pemodelan MAGIQ, yang diuraikan sebagai berikut:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 45-51 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4207
Gambar 2. Model Persyaratan Permohonan Paten
b. Matriks  untuk  setiap  kriteria  dihitung  dengan  cara  mengonversi  skala  data  dari  setiap  kriteria  menjadi  skala  yang seragam.  Untuk  tujuan  ini,  perhitungan  berdasarkan  respons  kuesioner  dilakukan  dengan  memanfaatkan  formula Geomean .  Kuesioner  tersebut  diisi  oleh  tiga  staff  ahli  dari  Direktorat  Paten,  DTLST,  dan  Rahasia  Dagang,  yakni Subkoordinator  Administrasi  Permohonan  Paten,  Analis  Kekayaan  Intelektual,  dan  Admin  Permohonan  Paten. Formula Geomean diartikan sebagai rata-rata geometrik dari sejumlah nilai, yang diperoleh dengan cara mengalikan seluruh  nilai  dan  selanjutnya  mengekstraksi  akar  pangkat  berdasarkan  total  nilai  yang  ada  (K.P.O.Niluminda  & E.M.U.S.B.Ekanayake,  2023;  Santoso  et  al.,  2022).  Kemudian,  nilai Geomean dimasukkan  ke  dalam  matrik perbandingan berpasangan (Sekoh et al., 2023) untuk menguji konsistensinya.
√
(2)
c. Hitung  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  dengan  menjumlahkan  hasil  perkalian  bobot  kriteria  dengan  nilai kriteria pada setiap alternatif dengan menggunakan ROC.
d. Urutkan alternatif berdasarkan nilai preferensi tertinggi.
e. Tampilkan hasil akhir Perankingan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini mengeksplorasi penerapan sistem pendukung keputusan dengan Metode Multi-Attribute Global Inference of  Quality (MAGIQ).  MAGIQ,  yang  menonjol  dengan  pendekatan  pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC)  dan, diidentifikasi sebagai alternatif untuk mengatasi proses pengajuan paten.
Meskipun MAGIQ telah diaplikasikan dalam berbagai studi sebelumnya, penerapan dalam pemilihan pemohon paten  menawarkan  perspektif  inovatif.  Berikut  adalah  eksplorasi  mendalam  mengenai  penerapan  dan  temuan  dari pendekatan ini:
a. Menentukan tujuan, kriteria, dan alternatif keputusan
1. Tujuan: Melakukan pengambilan keputusan persyaratan permohonan paten.
2. Kriteria: Deskripsi Paten (DP), Gambar (G), Surat Pernyataan Kepemilikan Invensi oleh Inventor (SPKII), Surat Pernyataan Pengalihan Hak (SPH).
3. Alternatif: Pemohon1, Pemohon 2, Pemohon 3
b. Menentukan prioritas elemen
1. Mencari nilai prioritas kriteria
Dengan membuat perhitungan Geomean Kriteria dari hasil kuesioner setiap responden
Tabel 1. Matriks Perhitungan Geomean Kriteria Kriteria G SPKII SPH 1  2  3  Geomean 1 2 3 Geomean 1 2 3 Geomean DP 9  9  9 9 5 5 4 4,642 5 5 4 4,642 G 0,2  0,2  0,25 0,215 0,2  0,2  0,25 0,215 SPKII 1 2 1 1,26
Dalam  analisis  ini, Geomean dihitung  berdasarkan  tanggapan  yang  diberikan  oleh  responden  melalui kuesioner.  Seperti  yang  tertera  pada  tabel  1,  terdapat  tiga  responden  yang  telah  memberikan  tanggapan.  Hasil dari  perhitungan  ini  kemudian  diintegrasikan  ke  dalam  matriks  perbandingan  berpasangan  untuk  kriteria, sebagaimana ditampilkan pada tabel 2.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 45-51 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4207
Tabel 2. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria
Kriteria DP G SPKII SPH 3rd root of product PV DP 1 9 4,642  4,642 3,732  0,622 G 0,111 1 0,215  0,215 0,268  0,045 SPKII 0,215 4,642 1 1,26 1,059  0,176 SPH 0,215 4,642 0,794 1 0,944  0,157 Sum 1,542 19,283 6,651  7,117 6,003 1 sum*PV 0,959 0,861 1,174  1,119 lamda max  4,112 CI 0,037 CR 0,042  Konsisten
Dari  Tabel  2,  dapat  dilihat  bahwa  proses  perhitungan  mirip  dengan  pendekatan  yang  digunakan  dalam Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Selanjutnya,  uji  konsistensi  dilakukan  dengan  batas  konsistensi  yang diterima sebesar 0,1. Proses serupa juga akan diterapkan pada alternatif.
2. Penentuan Peringkat Kriteria dan Alternatif
Untuk  menentukan  peringkat  kriteria  dan  alternatif,  langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  mengestimasi priority vector (PV) dari setiap kriteria dan alternatif. PV menggambarkan prioritas relatif atau pentingnya suatu kriteria maupun alternatif dibandingkan dengan yang lain.
Selanjutnya,  peringkat  diperoleh  dengan  menerapkan  metode  Rank  Order  Centroid  (ROC).  Dengan meningkatnya  urutan  peringkat,  nilai  perhitungan  ROC  akan  berkurang  sesuai  dengan  urutannya.  Mengingat terdapat  empat  kriteria,  setiap  kriteria  akan  memiliki  nilai  berdasarkan  peringkatnya.  Berikut  adalah  peringkat untuk masing-masing kriteria:
Peringkat 1:
= 0,520833
Peringkat 2:
= 0,270833
Peringkat 3: = 0,145833
Peringkat 4: = 0,0625
Dari perhitungan tersebut, peringkat dan nilai untuk setiap kriteria adalah:
DP: 0,622 → Peringkat 1 dengan nilai 0,520833
G: 0,045 → Peringkat 4 dengan nilai 0,0625 SPKII: 0,176 → Peringkat 2 dengan nilai 0,270833 SPH: 0,157 → Peringkat 3 dengan nilai 0,145833
Sementara untuk alternatif, dengan ada tiga alternatif, maka hasil peringkat dan nilainya adalah:
Peringkat 1: 0,611111
Peringkat 2: 0,277778
Peringkat 3: 0,111111
Berikut peringkat ROC untuk alternatif: Kriteria DP:
Pemohon 1: Nilai = 0,333 → Peringkat 2 dengan nilai ROC 0,277778 Pemohon 2: Nilai = 0,359 → Peringkat 1 dengan nilai ROC 0,611111 Pemohon 3: Nilai = 0,308 → Peringkat 3 dengan nilai ROC 0,111111 Kriteria G:
Pemohon 1: Nilai = 0,490 → Peringkat 1 dengan nilai ROC 0,611111 Pemohon 2: Nilai = 0,410 → Peringkat 2 dengan nilai ROC 0,277778 Pemohon 3: Nilai = 0,100 → Peringkat 3 dengan nilai ROC 0,111111 Kriteria SPKII:
Pemohon 1: Nilai = 0,304 → Peringkat 2 dengan nilai ROC 0,277778 Pemohon 2: Nilai = 0,282 → Peringkat 3 dengan nilai ROC 0,111111 Pemohon 3: Nilai = 0,414 → Peringkat 1 dengan nilai ROC 0,611111 Kriteria SPH:
Pemohon 1: Nilai = 0,308 → Peringkat 3 dengan nilai ROC 0,111111

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 45-51 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4207
Pemohon 2: Nilai = 0,359 → Peringkat 1 dengan nilai ROC 0,611111 Pemohon 3: Nilai = 0,333 → Peringkat 2 dengan nilai ROC 0,277778
Dari  hasil  peringkat  tersebut,  peringkat  keseluruhan  diperoleh  dengan  menghitung  perkalian  antara  peringkat kriteria dan alternatif. Hasil perhitungan yang didapatkan adalah:
Pemohon 1: 0,274306 Pemohon 2: 0,454861 Pemohon 3: 0,270833 3. Evaluasi Perhitungan Menggunakan Metode MAGIQ
Tabel 3. Peringkat ROC DP G SPKII SPH Overall Peringkat 0,520833 0,0625 0,270833  0,145833 P1  0,277778  0,611111  0,277778  0,111111  0,274306 2 P2  0,611111  0,277778  0,111111  0,611111  0,454861 1 P3  0,111111  0,111111  0,611111  0,277778  0,270833 3
Berdasarkan  tabel  perhitungan  peringkat  yang  telah  disajikan  dalam  tabel  3,  Pemohon  2  berhasil  menduduki peringkat  pertama  dalam  kriteria  persyaratan  permohonan  paten.  Hal  ini  dikarenakan  Pemohon  2  memperoleh nilai  tertinggi,  yaitu  0,454861,  yang  menunjukkan  bahwa  pemohon  tersebut  memenuhi  persyaratan  pengajuan dengan baik
Dalam  kajian  ini,  hasil  dari  metode  MAGIQ  dibandingkan  dengan  metode  AHP,  khususnya  melalui pendekatan nilai eigen pada PV. Analisis menunjukkan adanya konsistensi dalam peringkat yang diperoleh dari kedua metode tersebut. Matriks normalisasi untuk AHP dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Matrik AHP DP G SPKII SPH Overall Peringkat 0,62163  0,04464  0,17649  0,157236 P1 0,333 0,490 0,304 0,308  0,33081 2 P2 0,359 0,410 0,282 0,359  0,34787 1 P3 0,308 0,100 0,414 0,333  0,32133 3 1

## 3.1 Pembahasan
Penelitian  ini  berfokus  pada  penerapan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  Metode Multi-Attribute Global  Inference  of  Quality (MAGIQ).  Tujuan  utama  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan efektivitas  dalam  proses  pengajuan  paten.  MAGIQ,  dengan  pendekatan  pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC), diidentifikasi sebagai metode yang potensial untuk mengatasi tantangan dalam proses tersebut.
Sebelumnya,  MAGIQ  telah  diaplikasikan  dalam  berbagai  penelitian.  Namun,  penerapannya  dalam  pemilihan pemohon  paten  menawarkan  perspektif  yang  baru  dan  inovatif.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  metode  ini  memiliki fleksibilitas dan adaptabilitas dalam berbagai situasi.
Dalam  penelitian  ini,  beberapa  langkah  penting  diambil  untuk  memastikan  keberhasilan  penerapan  metode. Pertama, tujuan, kriteria, dan alternatif keputusan ditentukan dengan jelas. Tujuan utamanya adalah untuk memfasilitasi pengambilan  keputusan  terkait  persyaratan  permohonan  paten.  Empat  kriteria  utama  yang  dipertimbangkan  adalah Deskripsi Paten (DP), Gambar (G), Surat Pernyataan Kepemilikan Invensi oleh Inventor (SPKII), dan Surat  Pernyataan Pengalihan Hak (SPH). Selanjutnya, tiga alternatif pemohon diidentifikasi untuk evaluasi.
Analisis Geomean dari  hasil  kuesioner  menunjukkan  bagaimana  responden  memandang  pentingnya  masing- masing  kriteria.  Dari  Tabel  1,  dapat  dilihat  bahwa  kriteria  DP  mendapatkan  penilaian  tertinggi  dari  responden, menunjukkan signifikansi kriteria ini dalam proses pengajuan paten.
Selanjutnya,  matriks  perbandingan  berpasangan  untuk  kriteria  dibuat,  seperti  yang  ditampilkan  pada  Tabel  2. Analisis ini  menunjukkan bahwa proses perhitungan  yang  digunakan dalam penelitian ini  memiliki kemiripan dengan pendekatan yang digunakan dalam Analytical Hierarchy Process (AHP). Namun, yang menarik adalah hasil konsistensi yang ditemukan dalam peringkatannya, menunjukkan keandalan metode ini.
Dalam  menentukan  peringkat  kriteria  dan  alternatif, priority  vector (PV)  dari  setiap  kriteria  dan  alternatif diestimasi. Ini memberikan gambaran tentang prioritas relatif atau pentingnya suatu kriteria atau alternatif dibandingkan dengan  yang  lain.  Dari  analisis  ini,  Pemohon  2  teridentifikasi  sebagai  pemohon  yang  paling  memenuhi  persyaratan pengajuan paten, dengan nilai tertinggi sebesar 0,454861.
Sebagai  kesimpulan,  hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  MAGIQ,  dengan  pendekatan  pembobotan ROC, dapat diaplikasikan dengan sukses dalam pemilihan pemohon paten. Pemohon 2 diidentifikasi sebagai pemohon yang  paling  sesuai  berdasarkan  kriteria  yang  ditetapkan.  Selain  itu,  ketika  dibandingkan  dengan  metode  AHP, konsistensi dalam peringkat yang ditemukan menunjukkan keandalan dan efektivitas metode MAGIQ.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 45-51 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4207

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  berhasil  mengimplementasikan  Metode Multi-Attribute  Global  Inference  of  Quality (MAGIQ) sebagai  sistem  pendukung  keputusan  dalam  pengajuan  paten.  Dengan  pendekatan  pembobotan  Rank  Order  Centroid (ROC),  MAGIQ  menunjukkan  potensinya  sebagai  metode  yang  efisien  dan  efektif  dalam  mengatasi  tantangan  dalam proses  pengajuan  paten.  Meskipun  MAGIQ  telah  diaplikasikan  dalam  kualitas  perangkat  lunak,  penerapannya  dalam pemilihan pemohon paten mengungkapkan keunikan dan inovasi metode ini. Analisis menunjukkan bahwa Pemohon 2 adalah  pemohon  yang  paling  sesuai  berdasarkan  kriteria  yang  ditetapkan,  dengan  nilai  tertinggi  sebesar  0,454861. Selain  itu,  ketika  dibandingkan  dengan  metode  AHP,  MAGIQ  menunjukkan  konsistensi  yang  tinggi  dalam  peringkat yang  ditemukan,  menegaskan  keandalan  dan  efektivitasnya.  Dikarenakan  keberhasilan  penerapan  MAGIQ  dalam pemilihan  pemohon  paten,  disarankan  untuk  menguji  metode  ini  dalam  kasus  yang  lebih  kompleks.  Hal  ini  akan memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang batasan dan kekuatan metode ini.

## REFERENCES
Akhrouf, M., & Derghoum, M. (2023). Use of Analytic Hierarchy Process Model for Selection of Health Infrastructure
Projects. International Journal of the Analytic Hierarchy Process , 15 (1), 1–26.
https://doi.org/10.13033/IJAHP.V15I1.1040
Ambarsari,  E.,  Herlinda,  H.,  Daengs  GS,  A.,  Prasetya,  R.,  &  Herfina,  H.  (2019).  Usability  of  Parental  Control Application Features To Protect Children From Negative Internet Impact By Using MAGIQ Approach (Case Study In  Indonesia). The  1st  International  Conference  on  Computer  Science  and  Engineering  Technology  Universitas Muria Kudus , 399–405. https://doi.org/10.4108/eai.24-10-2018.2280591
Fahrezi, A., Sania Siburian, C., Dollardo Saragih, D., Sidauruk, K. M., & Ari Lubis, S. (2022). Analisa Perbandingan Metode  ROC  Dan  MOORA  Dalam  SPK  Kelayakan  TKI  Keluar  Negeri. Seminar  Nasional  Sosial  Humaniora  & Tekhnologi (SENASHTEK) , 308–316. https://journals.stimsukmamedan.ac.id/index.php/senashtek Fajar  Israwan,  L.  M.,  Syam,  A.,  Jalali,  D.,  &  Iqram,  W.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Rank Order  Centroid  (ROC)  dan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  (MOORA)  pada  Seleksi Calon Karyawan. Jurnal Informatika , 10 (1). http://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU Farosa,  M.  Al,  Kasih,  P.,  &  Irawan,  R.  H.  (2022).  Pemodelan  Algoritma  ROC  Dalam  Pembobotan  Kriteria  Seleksi Penerima  Bantuan  Sosial  Pendidikan  Menggunakan  Algoritma  CPI. Prosiding  SEMNAS  INOTEK  (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) , 6 (1), 332–337. https://doi.org/10.29407/inotek.v6i1.2538 I  Made  Arya  Budhi  Saputra.  (2020). Penentuan  Lokasi  Stup  Menggunakan  Pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC) dan  Simple  Additive  Weighting  (SAW). Jurnal  Sistem  Dan  Informatika  (JSI) , 15 (1),  48–53. https://doi.org/10.30864/jsi.v15i1.340
K.P.O.Niluminda,  &  E.M.U.S.B.Ekanayake.  (2023).  The  Multi-Objective  Transportation  Problem  Solve  with Geometric Mean and Penalty Methods. Indonesian Journal of Innovation and Applied Sciences (IJIAS) , 3 (1), 74– 85. https://doi.org/10.47540/ijias.v3i1.729
Mantik, J., Nur Asia, S., & Yusuf, M. (2022). Selection Of Employee Recruitment Based On Priority Sequence Level Assessment Using ROC Method. In Jurnal Mantik (Vol. 6, Issue 3). Online.
McCaffrey,  J.  D.  (2009).  Using  the  Multi-Attribute  Global  Inference  of  Quality  (MAGIQ)  Technique  for  Software Testing. 2009  Sixth  International  Conference  on  Information  Technology:  New  Generations ,  738–742. https://doi.org/10.1109/ITNG.2009.81
Mesran, Mohd Diansyah, T., & Fadlina. (2019). Implemententasi Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Operational Competitiveness  Rating  Analysis  (OCRA)  dalam  Penilaian  Kinerja  Dosen  Komputer  Menerapkan  (Studi  Kasus: STMIK Budi Darma). Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) , 822–834.
Nasution,  M.  D.  T.  P.,  Rossanty,  Y.,  Gs,  A.  D.,  Sahat,  S.,  Rosmawati,  R.,  Kurniasih,  N.,  Ahmar,  A.  S.,  Susanto,  E., Novitasari,  Y.,  Suhardi,  S.,  Kadir,  I.,  &  Rahim,  R.  (2018).  Decision  Support  Rating  System  with  Analytical Hierarchy Process Method. International Journal of Engineering & Technology , 7 (2.3), 105–108. Panjaitan,  E.  A.,  &  Desnelita,  Y.  (2021).  Implementasi  Metode  Rank  Order  Centroid  dan  Additive  Ratio  Assessment dalam Penilaian Kinerja Dosen. Seminar Nasional Informatika (SENANTIKA) , 385–392.
Poveda,  C.  A.  (2023).  Using  Multi-Criteria  Decision-Making  to  Assess  the  Importance  of  Human  Capital  in  Meeting the  Goals  and  Objectives  of  Sustainable  Development:  an  Application  of  the  Analytic  Hierarchy  Process. International Journal of the Analytic Hierarchy Process , 15 (1). https://doi.org/10.13033/IJAHP.V15I1.1067
Razi, P. Z., Ramli, N. I., Ali, M. I., & Ramadhansyah, P. J. (2020). Selection of Best Consultant by using  Analytical Hierarchy  Process  (AHP). IOP  Conference  Series:  Materials  Science  and  Engineering , 712 (1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/712/1/012016
Santoso,  S.,  Astriandari,  J.,  Maulana,  T.,  Ramadhan,  A.,  &  Sumantri,  D.  (2022).  Penerapan  Metode  Analytical Hierarchy Process Dalam Mengetahui Kriteria Minat Masyarakat Terhadap Penggunaan Automated People Mover System. JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI , 7 (3), 161. https://doi.org/10.36722/sst.v7i3.1242
Sekoh, G., Inkiriwang, R. L., & Tjakra, J. (2023). Analisis Pemilihan Rumah Di Beberapa Lokasi Perumahan Dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process). TEKNO , 21 (84), 609–616.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 1, June 2023, page 45-51 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i1.4207
Sunarmintyastuti,  L.,  Katarina,  D.,  Ambarsari,  E.  W.,  &  Fathudin,  D.  (2019).  Kriteria  Nilai  Produk  Game  Edukasi Mahasiswa  Universitas  Darma  Persada  dengan  Metode  MAGIQ.  In SEMNAS  RISTEK (Vol.  3,  Issue  1). https://doi.org/10.31227/osf.io/hjcrq
Windia Ambarsari, E., Dhika, H., Juliana, Khotijah, S., & Andri. (2019). Using weighted of ROC in analytical network process  for  decision  making. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1175 ,  012040.  https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1175/1/012040