## PENGEMBANGAN HIETOGRAF HUJAN RENCANA DI KOTA BEKASI

## THE DEVELOPMENT OF PLANNING RAINFALL HYETOGRAPH IN BEKASI CITY
Segel Ginting
Balai Teknik Irigasi, Direktorat Irigasi dan Rawa, Direktorat Jenderal Sumber Daya Air gintingsegel@gmail.com

## Abstrak
Hietograf hujan rencana memiliki pengaruh signifikan dalam menentukan besarnya puncak dan volume  banjir.  Umumnya,  prediksi  banjir  berdasarkan  hujan  rencana  dibutuhkan  hietograf hujan,  dan  biasanya  dipenuhi  dengan  menggunakan  pola  yang  dihasilkan  dari  wilayah  lain, sehingga memberikan hasil yang kurang tepat. Untuk itu, maka dibutuhkan pola pola hietograf yang  sesuai  dengan  kondisi  setempat,  khususnya  di  Kota  Bekasi.  Kajian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan  pola  hietograf  hujan  rencana  di  Kota  Bekasi,  supaya  membantu  perencana dalam  merencanakan  dimensi  saluran  drainase  yang  tepat.  Berbagai  variasi  tipe  data  hujan dibutuhkan untuk kajian. Data hujan durasi pendek dengan interval pencatatan 5 menit berhasil dikumpulkan. Data tersebut diolah  menjadi data hujan  durasi 5 menit, 10 menit, 15 menit, 30 menit, 1 jam sampai dengan 3 jam. Metode menggunakan analisis statistik terhadap data historis dengan membentuk grafik yang menghubungkan antara pesentase akumulasi hujan ( 𝑃 𝑃 𝑥 ) dengan persentase durasi hujan ( 𝑡 𝑡 𝑑 ) . Hasilnya, telah terbentuk pola hietograf di Kota Bekasi untuk durasi 60  menit  sampai  180  menit.  Pola  hietograf  yang  dihasilkan  memiliki  bentuk  early  peak  dan berbeda dengan pola distribusi hujan yang telah banyak digunakan seperti metode Mononobe, metode Chicago, metode SCS dan metode Huff.
Kata  Kunci:  hietograf  hujan  rencana,  distribusi  waktu  hujan,  drainase  perkotaan,  lengkung intensitas

## Abstract
The design storm hyetograph has a significant influence in determining the peak and volume of floods. Generally, time distribution (synthetic hyetograph) is necessary for flood and it is usually fulfilled using patterns generated from other areas, thus giving imprecise results. For this reason, a hyetograph pattern is  needed that  is in  accordance  with local  conditions,  especially in Bekasi City. This study aims to develop a design storm hyetograph pattern in Bekasi City, to help  planners  in  planning  the  proper drainage  dimensions.  Various  types  of  rainfall  data are required for the study. Short duration rainfall data with a recording interval of 5 minutes were collected.  The  data is  processed into  rainfall  data  for 5  minutes,  10  minutes,  15  minutes,  30 minutes, and 1 to 3 hours in duration. The method uses statistical analysis of historical data by created  graphical  that  connects  the  percentage  of  accumulated  rainfall  (P/Px)  with  the percentage  of  rainfall  duration  (t/td).  As  a  result,  a hyetograph pattern has  been ormed in Bekasi City for 60 to 180 minutes in duration. The resulting hyetograph pattern has an early  peak shape  and  is  different from the  rainfall  distribution  patterns  that have  been  widely used such as the Mononobe method, Chicago method, SCS method and Huff method. Keywords: design  storm  hyetograph,  time  distribution,  urban  drainange,  intensity  duration frequency

## PENDAHULUAN
Distribusi  waktu  hujan  (hietograf) memiliki pengaruh signifikan terhadap proses hidrologi dalam menentukan besarnya puncak banjir  dan  volume  banjir.  Umumnya,  dalam rangka untuk melakukan prediksi debit banjir berdasarkan hujan rencana, diterapkan distribusi  waktu  hujan  yang  dihasilkan  dari wilayah lain. Genovez (2003) dan Mello, et.al . (2003) dalam Back (2011) menyatakan bahwa distribusi waktu hujan rencana harus diperoleh dari data yang diamati di lokasi setempat.
Masalah  umum  yang  terkait  dengan pemilihan  distribusi  waktu  hujan  rencana adalah rangkaian data observasi yang tersedia terbatas untuk menurunkan lengkung intensitas (Back,  2011).  Oleh  karena  hal
tersebut, maka sering menggunakan pendekatan  dari  daerah  lain.  Seperti  yang didiskusikan oleh Pilgrim dan Cordery (1975) bahwa  pendekatan  untuk  menurunkan  pola distribusi  waktu  hujan  dapat  dibagi  dalam  3 kategori  yaitu  (i)  pola  distribusi  yang sewenang-wenang ( arbitrary temporal
patterns ),  (ii)  berdasarkan  kurva  lengkung intensitas  (IDF)  dan  (iii)  berdasarkan  data historis kejadian hujan ekstrim.
Pendekatan  berdasarkan  kurva  IDF telah  banyak  dikritisi  oleh  para  investigator investigator  karena  pola  yang  dihasilkan tersebut tidak realistik dan tidak mengambarkan  karakteristik  kejadian  hujan yang  sebenarnya.  Pendekatan  yang  lebih rasional  dan  salah  satu  yang  diistimewakan oleh  para  investigator  adalah  mendefiniskan pola  distribusi  waktu  hujan  berdasarkan kejadian hujan historis, namun prosedur untuk menentukan  informasi  yang  relevan  dari kejadian hujan historis belum dapat ditentukan secara  baik.  Menurut  Marsalek  and  Watt (1984)  terdapat  11  pendekatan  yang  dapat digunakan untuk menurunkan distribusi hujan rencana  dan  mengusulkan untuk  perencanaan drainase  di  Kanada  dengan  menggunakan  2 tipe yaitu: pendekatan uniform intensity storm yang  digunakan  dalam  metode  rasional  dan
variasi  intensitas  hujan  ( varying  rainfall intensity ).
Di daerah Slovenia, Dolšak, et.al (2016) telah  melakukan  analisis  berdasarkan  pada kurva Huff (1967) dan menunjukkan hasilnya bahwa variabilitas kurva Huff (1967) menurun seiring  dengan  meningkatnya  durasi  curah hujan.  Sementara,  Back  (2011)  melakukan kajian  terhadap  hujan  ekstrim  di  Urussanga, Santa Catarina dan menunjukkan hasil dimana tipe  distribusi  hujan  (berhubungan  dengan kurva  Huff)  yang  terjadi  lebih  sering  Tipe  I sekitar  42  %  dan  selanjutnya  diikuti  tipe  II sekitar 31,1 %, tipe III sekitar 18% dan tipe IV sekitar  17,6%.  Kejadian  hujan  ekstrim  untuk tipe  I  dan  tipe  II  lebih  sering  terjadi  pada musim  panas  dan  tipe  III  dan  tipe  IV  terjadi sepanjang tahun.
Melihat  kondisi  di  atas,  maka  pola distribusi  waktu  hujan  rencana  (hietograf) lebih  baik  menggunakan  data  kejadian  hujan historis.  Oleh  karena  itu,  maka  dilakukan pegembangan pola hietograf hujan rencana di Kota  Bekasi,  supaya  dapat  membantu  para perencana dalam menentukan dimensi drainase perkotaan.

## METODOLOGI PENELITIAN Pengumpulan dan Pengolahan Data
Kajian ini memerlukan berbagai variasi tipe  data  hujan  agar  dapat  memberikan gambaran  terkait  dengan  pola  hietograf  di Kota  Bekasi.  Data  hujan  yang  dikumpulkan adalah  data  hujan  durasi  pendek  dengan periode  pencatatan  5  menit  yang  bersumber dari  pos  hujan  otomatis.    Kejadian  hujan ekstrim  yang  dipilih  tidak  mengikuti  kriteria yang  didefinisikan  oleh  Huff  (1967)  yaitu suatu kejadian hujan ekstrem yang idenpenden memiliki  distribusi  hujan  yang  kontinu  dan dipisahkan dengan minimal 6 jam sebelum dan sesudah kejadian hujan yang lainnya. Definisi yang dikemukankan oleh Huff ini belum dapat diadopsi  dalam  kajian  ini  karena  pola distribusi  waktu  hujan  yang  dikembangkan hanya maksimal sampai dengan 3 jam. Dengan
demikian,  maka  kejadian  hujan  ekstrim  yang didefiniskan dalam kajian ini  adalah kejadian hujan yang terpisah minimal 60 menit sebelum dan sesudah kejadian hujan lainnya.
Sementara  total  kedalaman  hujan  minimal yang dipilih menggunakan persamaan berikut (Back., 2011):
𝑷 𝒎𝒊𝒏 = 𝟖. 𝟗𝟗𝟏𝟒𝑫 𝟎.𝟐𝟒𝟔𝟔
(1) dengan keterangan:
𝑷 𝒎𝒊𝒏 : curah hujan minimal (mm)
D
: durasi hujan (menit)

## Desain Hietograf Hujan Rencana
Distribusi  waktu  hujan  atau  desain hietograf  dapat  dilakukan  dengan  dua pendekatan  yaitu  diturunkan  dari  Kurva Intensitas-Durasi-Frekuensi  (IDF)  dan  dari analisis data kejadian hujan historis.  Distribusi Waktu Hujan atau Desain Hietograf berdasarkan  IDF  dapat menggunakan  metode
ABM ( Alternating Block Method ) . Metode ini banyak  digunakan  di  Indonesia  karena keterbatasan  data.    Metode  IDF  yang  sering digunakan  adalah  Metode  Mononobe  karena penggunaannya  lebih  praktis  dan  kebutuhan data  yang  mudah  tersedia.  Desain  hietograf berdasarkan  analisis  data  kejadian  hujan historis jarang digunakan karena
membutuhkan  data  kejadian  hujan  interval kecil (minimum jam-jaman). Metode ini lebih sesuai  karena  berdasarkan data  yang  diamati. Hasil Studi Hershfield (1962) dan Huff (1967)
merupakan  salah  satu  hasil  pendekatan  yang dilakukan  berdasarkan  kejadian  data  hujan historis.  Dalam  rangka  untuk  mendesain hietograf hujan atau distribusi waktu kejadian hujan, maka akan dikontruksi berdasarkan data historis kejadian hujan ekstrim dan selanjutnya akan  dikomparasi  dengan  metode-metode yang telah tersedia yang bersumber dari kajian dari daerah lain. Distribusi waktu hujan atau hietograf dinyatakan  dalam  bentuk  grafik yang  menghubungkan  antara persentase akumulasi  hujan ( 𝑃 𝑃 𝑚𝑎𝑥 ) dengan persentase durasi  hujan ( 𝑡 𝑡 𝑑 ) sehingga  penggunaanya dapat lebih luas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Ketersediaan dan Screening Data
Data  hujan  yang  dikumpulkan  adalah data  hujan  durasi  pendek  dengan  periode pencatatan  5  menit  yang  bersumber  dari  pos hujan  otomatis.  Data  hujan  otomatis  dengan periode pencatatan 5 menit dikumpulkan dari pos  hujan  di  Kantor  Balai  Litbang  Irigasi, Bekasi dari tahun 2008 s/d 2020. Sebelum data otomatis  tersebut  diolah,  terlebih  dahulu dipilih  ( screening )  untuk  mendapatkan  data hujan  dengan  kualitas  yang  baik.  Screening data  dilakukan  dengan  membandingkan  data hujan otomatis harian dengan pengamatan data hujan  manual.  Hasil  perbadingan  kedua  data tersebut  menunjukkan  hasil  seperti  pada Gambar 1.
Gambar 1. Hasil validasi data antara hujan manual dengan hujan otomatis (telemetri).
y = 0,934x R² = 0,981 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150
200 250
D a ta H uj a n Telem et ri (m m ) Data Hujan Manual (mm) Validasi Data Hujan Telemetry dgn Hujan Manual Manual
Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa kondisi data hujan otomatis tersebut memiliki kualitas  yang  baik  karena  memiliki  grafik lurus  dengan  korelasi  yang  baik.  Dari  data hujan  tersebut,  selanjutnya  diolah  untuk mendapatkan  data  hujan  periode  5  menit,  10 menit,  15  menit,  30  menit,  1  jam  sampai dengan 3 jam. Rentang waktu periode 5 menit sampai  dengan  3  jam  menggunakan  sistem floating  time ,  yaitu  mencari  jumlah  hujan termaksimum  untuk  lama  waktu  5  menit sampai  3  jam.  Sebagai  contoh,  curah  hujan maksimum  3  jam,  dapat  dihasilkan  dari akumulasi  hujan  mulai  dari  jam  1  s/d  jam  3 atau jam 2 s/d jam 4, dan seterusnya. Kejadian hujan yang dipilih adalah kejadian hujan yang terpisah  minimal  60  menit  sebelum  dan sesudah  kejadian  hujan  lainnya  dengan  total hujan selama 1 jam (60 menit) sekitar 20 mm dan atau 50 mm per hari. Berdasarkan kriteria tersebut,  maka  diperoleh  sekitar  147  data
kejadian  hujan  dengan  durasi  hujan mulai  60 menit sampai dengan 180 menit.
Kejadian  hujan  durasi  60  menit diperoleh sekitar 78 kejadian yang selanjutnya digunakan  untuk  membentuk  pola  hietograf hujan  rencana  dengan  durasi  60  menit.  Data kejadian hujan yang telah dikumpulkan dapat dilihat pada Gambar 2. Kejadian hujan dengan durasi  60  menit  merupakan  yang  paling dominan  terjadi  di  Kota  Bekasi  yaitu  hampir sekitar  53  %  dari  seluruh  kejadian  hujan ekstrim.  Kejadian  hujan  durasi  90  menit diperoleh  sekitar  29  kejadian  atau  hampir sekitar  20  %  dari  seluruh  kejadian  hujan ekstrim.  Kejadian  hujan  durasi  120  menit diperoleh  sekitar  25  kejadian  atau  hampir sekitar  17  %  dari  seluruh  kejadian  hujan ekstrim.  Kejadian  hujan  durasi  180  menit diperoleh  sekitar  15  kejadian  atau  hampir sekitar  10  %  dari  seluruh  kejadian  hujan ekstrim.
Gambar 2. Data kejadian hujan dengan durasi 60 menit
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Int ens it as H uj an (m m /5 m eni t) Waktu ke (Interval 5 menit) Hietograf Hujan Durasi 60 Menit 0 5 10 15 20 25 30 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Inten si tas hujan ( m m ) Waktu ke (interval 5 menit) Hietograf Hujan Durasi 90 Menit 0 5 10 15 20 25 30 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
In te n si tas H u jan ( mm/5 me n it) Waktu ke (interval 5 menit) Hietograf Hujan Durasi 120 Menit 0 5 10 15 20 25 30 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 Inten si tas H ujan (m m /5 m e ni t) Waktu ke (interval 5 menit)
Hietograf Hujan Durasi 180 Menit
Gambar 3. Normalisasi data kejadian hujan untuk durasi 60 s/d 180 menit

## Hietograf Hujan Rencana
Hietograf  hujan  desain  atau  distribusi waktu  hujan  rencana  seringkali  memiliki pengaruh signifikan terhadap proses hidrologi dalam menentukan besarnya puncak banjir dan volume banjir. Umumnya, dalam rangka untuk melakukan  prediksi  debit  banjir  berdasarkan hujan  rencana,  dibutuhkan  distribusi  waktu hujan dan biasanya dipenuhi dengan menggunakan  pola  yang  dihasilkan  dari wilayah  lain.  Padahal  distribusi  waktu  hujan harus  diperoleh  dari  data  yang  diamati  di lokasi yang bersangkutan (Genovez, 2003 dan Mello, et.al ., 2003 dalam Back, 2011). Untuk itu,  di  wilayah  Kota  Bekasi  dikembangkan pola  distribusi  waktu  hujan  berdasarkan  data yang  ada  di  Kota  Bekasi.  Berdasarkan  data yang  telah  dikumpulkan,  maka  selanjutnya diolah  dengan  melakukan  normalisasi  semua kejadian  hujan  mulai  dari  durasi  60  menit sampai  dengan  durasi  180  menit.  Hasil
normalisasi  semua  kejadian  hujan  tersebut, dibentuk  dalam  bentuk  grafik  persentase antara  akumulasi  hujan  dengan  durasi hujannya.  Bentuk  normalisasi  kejadian  hujan tanpa  dimensi  tersebut  dapat  dilihat  pada Gambar 3.
Grafik normalisasi kejadian hujan pada
Gambar 3 selanjutnya diolah untuk
mendapatkan pola dengan melakukan rata-rata dari  seluruh  kejadian  untuk  masing-masing durasi  hujan.  Pola  hietograf  hujan  durasi  60 menit  diperoleh  dari  rata-rata  kejadian  hujan durasi 60 menit kemudian dilakukan disagregasi  untuk  mendapatkan  nilai  bobot untuk  masing-masing  interval  waktu,  seperti yang terdapat pada Gambar 4. Pola distribusi kejadian hujan yang dihasilkan untuk durasi 60 menit memiliki bentuk kurva yang condong ke kiri ( early peak ) yang berarti bahwa kejadian hujan  akan  langsung  lebat  pada  kuartal  awal durasi  60  menit.  Pola  hietograf  hujan  untuk
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00 A kum ul asi H ujan (% ) Akumulasi Waktu (%) Kurva Masa Hujan Durasi 60 Menit 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 A kum ul asi H ujan (% ) Akumulasi Waktu (%) Pola Hujan Durasi 90 Menit 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 A kum ul asi H ujan (% ) Akumulasi Waktu (%) Pola Hujan Durasi 120 Menit 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 A kum ul asi hujan (% ) Akumulasi Waktu (%) Kurva Masa Hujan Durasi 180 Menit
durasi 60 menit memiliki bentuk yang serupa dengan yang dihasilkan oleh Watt et.al . (1985) untuk durasi  1 jam  di  Canada.  Pola  hietograf hujan  untuk  durasi  60  menit  dengan  interval waktu 5 menit dapat dilihat pada Tabel 1.
Durasi  hujan  90  menit  di  Kota  Bekasi cukup  sering  terjadi  yaitu  sekitar  20  %  dari total kejadian hujan yang terseleksi. Durasi 90 menit  ini  masih  dalam  kategori  Tipe  I  dalam kriteria metode Huff (1967) atau sering disebut sebagai  quartil  1.  Meskipun  masuk  dalam
kategori quartil 1, namun pola hietograf yang dihasilkan  di  Kota  Bekasi  berbeda  dengan yang  dihasilkan  oleh  Huff  (1967).  Pola hietograf yang dihasilkan di Kota Bekasi untuk durasi  90  menit  dapat  dilihat  pada  Gambar  5 dan  secara  tabularis  pada  Tabel  2.  Dari Gambar  5  dapat  dilihat  bahwa  pola  hietograf yang  dihasilkan  memiliki  pola  distribusi normal  yang  miring  ke  kiri  atau  memilki puncak lebih awal ( early peak ). Interval waktu yang digunakan adalah 5 menitan.
Gambar 4. Pola distribusi waktu hujan durasi 60 menit
Tabel 1. Distribusi waktu hujan untuk durasi 60 menit
No t/td P/Px Distribusi (%) 0 0.000 0.000 0.00 1 0.083 0.075 7.55 2 0.167 0.256 18.04 3 0.250 0.442 18.63 4 0.333 0.593 15.09 5 0.417 0.716 12.29 6 0.500 0.807 9.12 7 0.583 0.870 6.27 8 0.667 0.918 4.76 9 0.750 0.951 3.31 10 0.833 0.974 2.35 11 0.917 0.991 1.66 12 1.000 1.000
0.91
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 0,16 0,18 0,20 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 A ku mu lasi H u jan ( -) Pe rse n tase H u jan ( -) Durasi (Interval 5 menit) Distribusi Waktu Hujan Durasi 60 Menit Distribusi Hujan Akumulasi Hujan
Gambar 5. Pola distribusi waktu hujan durasi 90 menit
Tabel 2. Distribusi waktu hujan untuk durasi 90 menit
Durasi hujan 120 menit di Kota Bekasi memiliki urutan ke 3 dalam frekuensi kejadian hujan  atau  sekitar  17  %  dari  total  kejadian hujan  yang  terseleksi.  Durasi  120  menit  ini masih  dalam  kategori  Tipe  I  dalam  kriteria metode  Huff  (1967)  atau  sering  disebut sebagai  quartile  1.  Meskipun  masuk  dalam
kategori quartil 1, namun pola hietograf yang dihasilkan  di  Kota  Bekasi  berbeda  dengan yang  dihasilkan  oleh  Huff  (1967).  Pola hietograf  yang  dihasilkan  di  Kota  Bekasi untuk  durasi  120  menit  dapat  dilihat  pada Gambar 6 dan secara tabularis pada Tabel 3. Dari  Gambar  6  dapat  dilihat  bahwa  pola
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 0 0,02 0,04 0,06 0,08 0,1 0,12 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Durasi (interval 5 menit) A kum ul asi H ujan(%) P e rs e nt a se D is tr ibus i huja n (% ) Distribusi Waktu Hujan 90 Menit Distribusi Hujan Akumulasi Hujan
No t/td P/Px Distribusi (%) 0 0.000 0.000 0.00 1 0.056 0.045 4.51 2 0.111 0.159 11.37 3 0.167 0.270 11.11 4 0.222 0.387 11.71 5 0.278 0.493 10.60 6 0.333 0.589 9.60 7 0.389 0.669 7.98 8 0.444 0.743 7.41 9 0.500 0.796 5.26 10 0.556 0.839 4.31 11 0.611 0.876 3.74 12 0.667 0.909 3.26 13 0.722 0.939 3.02 14 0.778 0.963 2.41 15 0.833 0.979 1.65 16 0.889 0.989 1.00 17 0.944 0.996 0.63 18 1.000 1.000 0.42
hietograf  yang  dihasilkan  memiliki  pola distribusi  normal  yang  miring  ke  kiri  atau memilki  puncak  lebih  awal  ( early  peak ). Interval  waktu  yang  digunakan  adalah  5 menitan.  Durasi  hujan  180  menit  di  Kota Bekasi  memiliki  urutan  ke  4  dari  segi frekuensi kejadian hujan atau sekitar 10 % dari total  kejadian  hujan  yang  terseleksi.  Durasi 180  menit  ini  masih  dalam  kategori  Tipe  I dalam kriteria metode Huff (1967) atau sering disebut  sebagai  quartile  1.  Meskipun  masuk dalam kategori quartil 1, namun pola hietograf
yang  dihasilkan  di  Kota  Bekasi  berbeda dengan yang dihasilkan oleh Huff (1967). Pola hietograf  yang  dihasilkan  di  Kota  Bekasi untuk  durasi  180  menit  dapat  dilihat  pada Gambar 7 dan secara tabularis pada Tabel 4. Dari  Gambar  7  dapat  dilihat  bahwa  pola hietograf  yang  dihasilkan  memiliki  pola distribusi pattern  3 (Ball,  1994)  dimana memiliki pola hujan diawali dengan intensitas tinggi  dan  selanjutnya  menurun  sampai dengan  akhir  menit  ke  180.  Interval  waktu yang digunakan adalah 5 menitan.
Gambar 6. Pola distribusi waktu hujan durasi 120 menit
Tabel 3. Distribusi waktu hujan untuk durasi 120 menit
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 0 0,02 0,04 0,06 0,08 0,1 0,12 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Durasi (interval 5 menit) A ku m u lasi H u jan (% ) Per sen ta se D istr ib u si h u jan (% ) Distribusi Waktu Hujan 120 Menit Distribusi Hujan Akumulasi Hujan
No t/td P/Px Distribusi (%) No t/td P/Px Distribusi (%) 0 0.000 0.000 0.00 13 0.542 0.879 3.04 1 0.042 0.034 3.37 14 0.583 0.899 2.02 2 0.083 0.115 8.11 15 0.625 0.913 1.41 3 0.125 0.232 11.68 16 0.667 0.931 1.85 4 0.167 0.344 11.24 17 0.708 0.943 1.19 5 0.208 0.444 10.00 18 0.750 0.956 1.28 6 0.250 0.531 8.65 19 0.792 0.967 1.13 7 0.292 0.591 6.05 20 0.833 0.975 0.78 8 0.333 0.656 6.48 21 0.875 0.981 0.55 9 0.375 0.707 5.14 22 0.917 0.986 0.58 10 0.417 0.749 4.15 23 0.958 0.990 0.31 11 0.458 0.800 5.07 24 1.000 1.000 1.05 12 0.500 0.848 4.86
Gambar 7. Pola distribusi waktu hujan durasi 180 menit
Tabel 4. Distribusi waktu hujan untuk durasi 180 menit
No t/td P/Px Distribusi (%) No t/td P/Px Distribusi (%) 0 0.000 0.000 0.00 19 0.528 0.817 2.15 1 0.028 0.038 3.78 20 0.556 0.838 2.16 2 0.056 0.121 8.35 21 0.583 0.852 1.40 3 0.083 0.184 6.24 22 0.611 0.868 1.61 4 0.111 0.244 6.06 23 0.639 0.889 2.12 5 0.139 0.298 5.41 24 0.667 0.906 1.64 6 0.167 0.339 4.03 25 0.694 0.930 2.46 7 0.194 0.388 4.96 26 0.722 0.947 1.67 8 0.222 0.443 5.43 27 0.750 0.955 0.85 9 0.250 0.495 5.22 28 0.778 0.962 0.67 10 0.278 0.541 4.62 29 0.806 0.968 0.56 11 0.306 0.578 3.72 30 0.833 0.972 0.47 12 0.333 0.609 3.09 31 0.861 0.978 0.56 13 0.361 0.647 3.77 32 0.889 0.984 0.61 14 0.389 0.688 4.13 33 0.917 0.988 0.40 15 0.417 0.721 3.30 34 0.944 0.994 0.59 16 0.444 0.750 2.90 35 0.972 0.998 0.40 17 0.472 0.773 2.29 36 1.000 1.000 0.19 18 0.500 0.795 2.19 2.15 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 0 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37
A ku m u lasi H u jan (% ) D istr ib u si Waktu Hu jan ( % ) Waktu ke

## Distribusi Waktu Hujan Durasi 180 Menit
Perbandingan Pola Hietograf Hujan Rencana Pola  hietograf  untuk  masing-masing durasi  di  Kota  Bekasi  yang  telah  dihasilkan selanjutnya diregionalisasi untuk
menghasilkan  satu  pola  yang  dapat  mewakili semua  durasi  hujan  mulai  60  menit  sampai dengan 180 menit. Bentuk pola hietograf yang dihasilkan seperti yang terlihat pada Gambar 8. Pola  hietograf  yang  dihasilkan  tersebut selanjutnya dikomparasi dengan pola hietograf yang  dihasilkan  oleh  Huff  (1967).  Pola hietograf Huff yang dibandingkan hanya untuk quartil 1 dan quartil 2. Mengapa hanya untuk kedua  tipe  tersebut?  Karena  pola hietograf  di Kota  Bekasi  masuk  dalam  kategori  yang pertama (quartil 1) yaitu hujan terjadi pada jam 1  dari  seluruh  kejadian  hujan.  Namun  pola hietograf  yang  dihasilkan  di  Kota  Bekasi berbeda  dengan  yang  dihasilkan  oleh  Huff (1967) quartil 1, sehingga dicoba
dibandingkan  juga  dengan  quartil  2  seperti yang  terlihat  pada  Gambar  8.  Berdasarkan
Gambar 8, dapat dilihat bahwa pola hietograf di Kota Bekasi berada diantara pola hietograf metode Huff quartil 1 dan quartil 2, sehingga pola  hietograf  metode  Huff  di  Kota  Bekasi kurang  tepat untuk digunakan. Selain membandingkan dengan metode Huff,
beberapa  pendekatan  yang  umum  digunakan dalam membuat pola  hietograf  hujan rencana juga dilakukan.
Beberapa  metode  yang  dibandingkan adalah  metode  Chicago  (Keifer and Chu.,
1957),  metode  SCS  ( Soil  Conservation Service , 1972), metode Hershfield (Hershfield.,  1962)  dan  metode  yang  sering digunakan di Indonesia yaitu metode Mononobe. Hasil perbandingan tersebut dapat dilihat pada grafik seperti pada Gambar 9. Dari grafik  yang  dihasilkan,  bahwa  pola  hietograf hujan di Kota Bekasi tidak ada yang memiliki bentuk  yang  sama,  oleh  karena  itu,  maka penggunaan  pola  hietograf  di  Kota  Bekasi sudah  harus  menggunakan  yang  dihasilkan dalam kajian ini
Gambar 8. Pola distribusi waktu hujan di Kota Bekasi
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 0 0,2 0,4 0,6
0,8 1
A ku m u lasi H u jan ( -) Persentase Durasi Hujan (-) Pola Distribusi Waktu Hujan Bekasi Huff Q1 Huff Q2
Gambar 9. Perbandingan pola hietograf dengan beberapa metode

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  kajian  ini  maka  dapat disimpulkan:
1. Pola  distribusi  waktu  hujan  untuk  durasi pendek (1 jam, 1.5 jam, 2 jam dan 3 jam) di Kota Bekasi telah dihasilkan
2. Pola distribusi waktu hujan yang
dihasilkan  memiliki  pola early  peak dan hasilnya berada di antara pola metode Huff Quartile 1 dan Quartile 2.
3. Pola distribusi waktu hujan yang dihasilkan  di  Kota  Bekasi  memiliki  pola yang  berbeda  dengan  beberapa  metode yang umum digunakan yaitu metode Huff, metode  Chicago,  metode  Hershfield, metode  SCS  dan  metode  Mononobe (metode  yang  banyak  digunakan  di Indonesia)
4. Pola  distribusi  waktu  wujan  yang dihasilkan  dapat  membantu  perencana untuk mendesain volume limpasan dalam rangka  mendesain  kolam  retensi  atau detensi

## DAFTAR PUSTAKA
Back,  A.J.,  2011.  Time  distribution  of  heavy rainfall  events  in  Urussanga,  Santa Catarina State, Brazil. Maringá, v. 33, n. 4, p. 583-588, 2011 . doi:10.4025/actasciagron. v33i4.6664
Dolšak,  D.,  Bezak,  N  and  Šraj,  M.,  2016.
Temporal  characteristics  of  rainfall events  under  three  climate  types  in Slovenia. Journal  of  Hydrology  541 (2016) 1395–1405 . http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016 .08.047
Hershfield,  D.,  1962.  Extreme  rainfall relationships. Journal of the Hydraulics
Division 88 (11), 73–92.
Huff, F. A. 1967. Time distribution of rainfall in  heavy  storms. Water  Resources Research , 3(4), pp. 1007- 1019.
Keifer, C.J., Chu, H.H., 1957. Synthetic storm pattern  for  drainage  design. Journal  of
the  Hydraulics  Division ,  ASCE  83, 1e25.
Marsalek,  J.  and  Watt,  W.E.,  1984.  Design storms  for  urban  drainage  design. Canadian Journal Civil Engineering no 11, 574-584 .
Pilgrim,  D.,  Cardery,  I.,  1975.  Rainfall temporal  patterns  for  design  floods. Journal of the Hydraulics Division 101 (HY1), 81–95.
Soil  Conservation  Service.  1972.  Hydrology.
SCS  National  Engineering  Handbook ,
U.S. Department of Agriculture,
Washington, DC, 110