Volume 1, Issue 2, Tahun 2021, ISSN: 2776-7434 (Online), doi: 10.21274 Ar Rehla: Journal of Islamic Tourism,

## Halal Food, Islamic Traveling, and Creative Economy
Faculty of Islamic Economic and Business Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung Jl. Mayor Sujadi Timur No. 46 Tulungagung Jawa Timur 66221 Indonesia
Website: http://ejournal.iain-tulungagung.ac.id/index.php/arrehla/index

## PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMINAL DAN ANALISIS DISKRIMINAN

## (Studi Kasus Pengelompokan Keputusan Kunjungan Wisata Halal di Jawa
Tengah)
Rifda Nabila 1 , Risdiana Himmati 2 , Rendra Erdkhadifa 3
1 IAIN Salatiga 2,3 UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung
* Corresponding Author Email: rifdanabila@iainsalatiga.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan analisis regresi logistik  multinomial  dan  analisis  diskriminan  untuk  mengelompokkan  keputusan kunjungan wisata halal di Jawa Tengah berdasarkan ketepatan pengelompokan. Analisis statistik yang digunakan adalah regresi logistik multinomial dan analisis diskriminan.  Kedua  analisis  tersebut  dapat  digunakan  sebagai  metode pengelompokan  objek,  sehingga  keduanya  dapat  dibandingkan  berdasarkan ketepatan  pengelompokkannya.  Penelitian  ini  membandingkan  analisis  regresi logistik  multinomial  dan  analisis  diskriminan  dalam  pengelompokan  keputusan kunjungan wisata halal. Data yang digunakan adalah worship facilities, halalness, general  Islamic  mortality,  dan  tourism  destination  image.  Hasil  analisis menggunakan metode regresi logistik multinomial menunjukkan faktor-faktor yang secara  signifikan  mempengaruhi  pengelompokan  keputusan  kunjungan  wisata halal adalah variabel tourism destination image, variabel halalness, dan variabel general  Islamic  morality.  Sedangkan  dengan  analisis  diskriminan  menunjukkan bahwa  semua  variabel  prediktor  yakni  worship  facilities,  halalness,  general Islamic  mortality,  dan  tourism  destination  image  memberikan  pengaruh  secara signifikan  terhadap  pengklasifikasian  keputusan  mengunjungi  destinasi  wisata halal. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode regresi logistik multinomial lebih baik  untuk  pengelompokkan  keputusan  kunjungan  wisata  halal  dibandingan metode analisis diskriminan, dengan presetnase ketepatan pengelompokkan pada metode regresi logit multinomial sebesar 59,5%  dan analisis diskriminan sebesar 53,5%.  Analisis  regresi  logistik  multinominal  lebih  mudah  digunakan  dalam proses  pengelompokan  keputusan  kunjuangan  wisata  halal  karena  tidak mempertimbangkan asumsi yang harus dipenuhi.
Kata  Kunci:  Analisis  Diskriminan;  Regresi  Logistik  Multinominal;  Keputusan Mengunjungi
Ar Rehla: Journal of Islamic Tourism, Halal Food, Islamic Traveling, and Creative Economy Volume 1, Issue 2, November 2021, ISSN: 2776-7434 (Online)
Abstract: The purpose of this study is to compare multinomial logistic regression analysis and discriminant analysis to classify decisions on halal tourism visits in Central Java based on grouping accuracy. Statistical analysis used is multinomial logistic regression and discriminant analysis. The two analyzes can be used as a method of grouping objects, so that they can be compared based on the accuracy of the grouping. This study compares multinomial logistic regression analysis and discriminant analysis in grouping decisions for halal tourism visits. The data used are worship facilities, halalness, general Islamic mortality, and tourism destination image. The results of the analysis using the multinomial logistic regression method show that the factors that significantly influence the grouping of decisions for halal tourism visits are the tourism destination image variable, the halalness variable, and the general Islamic morality variable. Meanwhile, discriminant analysis shows that all predictor variables namely worship facilities, halalness, general Islamic mortality,  and  tourism  destination  image  have  a  significant  influence  on  the classification of decisions to visit halal tourist destinations. This study shows that the multinomial logistic regression method is better for grouping decisions on halal tourist  visits  than  the  discriminant  analysis  method,  with  a  preset  percentage  of grouping  accuracy  in  the  multinomial  logit  regression  method  of  59.5%  and discriminant analysis of 53.5%. Multinominal logistic regression analysis is easier to use in the process of grouping halal tourism travel decisions because it does not consider the assumptions that must be met.

## Keywords:  Discriminant  Analysis;  Multinomial  Logistic  Regression;  Visiting
decision

## PENDAHULUAN
Seiring dengan perkembangan ekonomi yang pesat, banyak negara di dunia berlomba- lomba  untuk  memajukan  dan  meningkatkan  asetnya.  Baik  dari  sektor  industri  pariwisata, perdagangan, teknologi, dan sebagainya. Salah satu aset yang menarik dan juga dimiliki oleh setiap  negara  adalah  industri  pariwisata.  Setiap  negara  memiliki  industri  pariwisata  yang berbeda  satu  sama  lain.  Berdasarkan  Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor 10  Tahun 2009  tentang  Kepariwisataan  disebutkan  bahwa  kepariwisataan  bertujuan  antara  lain  untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi; meningkatkan kesejahteraan masyarakat; menghilangkan  kemiskinan;  mengatasi  pengangguran;  melestarikan  alam,  lingkungan  dan sumber daya; memajukan kebudayaan; mengangkat citra bangsa; memupuk rasa cinta tanah air;  memperkukuh  jati  diri  dan  kesatuan  bangsa;  dan  mempererat  persahabatan  antarbangsa (Soeid et al., 2020).
Melihat banyaknya manfaat yang dapat diperoleh dari sektor pariwisata, banyak negara yang  meningkatkan  perkembangan  industri  pariwisata,  salah  satunya  adalah  Indonesia. Indonesia yang mayoritas penduduknya beragama Islam, harus terus mengembangkan wisata halal agar semakin banyak pengunjung, baik dari dalam negeri maupun luar negeri, yang akan
membuat  Indonesia  semakin  terkenal  di  dunia  bahwa  Indonesia  memang  unggul  dalam menyediakan  wisata  halal.  Negara  Indonesia  merupakan  negara  yang  kaya  akan  industri pariwisata dengan berbagai keunikan dan ciri khasnya. Keanekaragaman itu mulai dari wisata etnik,  wisata  budaya,  wisata  religi,  wisata  rekreasi,  wisata  halal,  wisata  kota,  hingga agrowisata. Masing-masing tempat wisata di Indonesia memiliki karakteristik yang berbeda- beda untuk menarik minat domestik dan wisatawan asing untuk dikunjungi. Ciri-ciri tersebut dapat berupa vegetasi alam, kehidupan satwa liar, keanekaragaman flora dan fauna, keajaiban dan keindahan alam, bangunan bersejarah, seni pertunjukan, peninggalan religi, kegiatan, dan cara hidup masyarakat setempat, kuliner, dan lain sebagainya.
Wisata halal merupakan jenis wisata yang telah dikembangkan oleh beberapa daerah bahkan beberapa negara di dunia, termasuk Indonesia. Pasalnya, para pemangku kepentingan pariwisata  menyadari  bahwa  ada  pasar  yang  belum  dimanfaatkan  yang  berpotensi menghasilkan pendapatan. Diperkirakan sekitar 2,1 miliar orang di seluruh dunia merupakan calon  wisatawan  (Eid,  2015).  Meskipun  destinasi  wisata  halal  disediakan  untuk  memenuhi permintaan wisatawan muslim, namun wisatawan non-Muslim yang ingin merasakan budaya Islam  juga  disambut  baik  karena  banyak  wisatawan  mengunjungi  destinasi  suci  untuk memuaskan  rasa  ingin  tahu  dan  menambah  wawasan  budaya,  belum  tentu  karena  religius (Sudigdo & Khalifa, 2020).
Provinsi Jawa Tengah yang mendapatkan penghargaan dalam Indonesia Muslim Travel Index  (IMTI)  2019  sebagai  destinasi  Wisata  Halal  Unggulan  (Mastercard-Crescent  Rating, 2019) merupakan salah satu tempat tujuan wisata bagi wisatawan (R & Rozak, 2012) karena memiliki potensi wisata yang menarik serta menyediakan akses kenyamanan bagi wisatawan muslim. Fasilitas yang disediakan seperti tersedianya tempat ibadah, tersedianya makanan dan minuman halal, dll mendorong para wisatawan muslim untuk berkunjung ke destinasi wisata yang  ada  di  Jawa  Tengah.  Secara  umum  terdapat  dua  faktor  utama  yang  mempengaruhi keputusan pengunjung ke tempat wisata halal yaitu daya tarik dan pelayanan (Nisa, Sinabutar, &  Habib,  2021).  Sementara  itu  secara  spesifik  terdapat  beberapa  faktor,  diantaranya  adalah atribut  destinasi  Islam  (Abdullah,  2012;  Battour  &  Ismail,  2014)  yang  terdiri  dari worship facilities , halalness , general Islamic mortality , dan tourism destination image (Damarsiwi & Wagini, 2018; Jalilvand & Samiei, 2012; Mohaidin et al., 2017; Safitri et al., 2020; Sudigdo, 2019; Sudigdo & Khalifa, 2020; Whang et al., 2016)
Berdasarkan penjelasan di atas, penulis tertarik untuk mengetahui pola hubungan antara keputusan  berkunjung  ke  destinasi  wisata  halal  terhadap  variabel-variabel  yang mempengaruhinya dan ketepatan pengelompokan dengan analisis regresi logistik multinomial
dan analisis diskriminan. Analisis regresi logistik multinomial merupakan regresi logistik yang digunakan saat variabel respon bersifat polychotomous atau multinomial, berskala nominal dan ordinal dengan lebih dari dua kategori. Model regresi untuk variabel respon yang lebih dari dua kategori  harus  memperhatikan  skala  pengukuran  (Tulong  et  al.,  2018).  Sedangkan  analisis diskriminan  adalah  teknik  statistik  yang  memungkinkan  seseorang  untuk  memahami perbedaan objek antara dua atau lebih kelompok sehubungan dengan beberapa variabel secara bersamaan. Analisis ini adalah metode klasifikasi statistik multivariat pertama yang digunakan selama  beberapa  dekade  oleh  para  peneliti  dan  praktisi  dalam  mengembangkan  klasifikasi model antara variabel respon yang sifatnya dikotomus/multikotomus maupun kualitatif dengan variabel penjelas yang bersifat kuantitatif (Hair et al., 1998; Hamid, 2010).

## KAJIAN PUSTAKA

## Pariwisata Halal
Wisata halal adalah wisata yang mengutamakan unsur aspek kehalalan yang berkaitan dengan kegiatan wisata. Halal meliputi segala sesuatu yang digunakan untuk fisik dan jasmani manusia  yang  tentunya  bebas  dari  bahaya.  Secara  umum  halal  harus  meliputi  harta  benda, makanan, minuman, kosmetika, obat-obatan yang bersifat material dan penanganan penyakit atau  masalah  kehidupan.  Oleh  karena  itu,  objek  wisata  halal  berkaitan  dengan  penyediaan destinasi  wisata  berupa  hotel,  restoran  dan  lain-lain  yang  menggunakan  bahan  halal  dan thoyyiban  (baik).  Standar  halal  ini  diukur  melalui  prosedur  yang  memenuhi  persyaratan sertifikasi halal. Halal itu baik dan dijamin aman dari bahaya sehingga wisata halal baik untuk semua orang tanpa memandang agama yang dianut (Surya et al., 2018).

## Atribut Destinasi Islam
Studi yang dilakukan di bidang atribut Islam tujuan termasuk Battour & Ismail (2014) yang membahas pengembangan standar pariwisata yang berorientasi Islam, seperti zona bebas alkohol  dan  perjudian  serta  ketersediaan  makanan  halal.  Atribut  Islami  berkaitan  dengan pengembangan  karakter  Islami  dalam  atribut  produk  atau  destinasi  pariwisata.  Atribut keIslaman  sebuah  destinasi  memerlukan  dukungan  kebutuhan  religi,  seperti  penyediaan layanan tambahan di hotel untuk fasilitas ibadah (Weidenfeld, 2006). Atribut Islami merupakan faktor  yang  memenuhi  kebutuhan  wisatawan  muslim  seperti  penyediaan  makanan  dan minuman halal, menerapkan atau mengenakan pakaian yang sopan, serta ketersediaan tempat ibadah (Rahman, 2014).
Atribut Islam terdiri dari tiga elemen. Elemen pertama adalah fasilitas ibadah. Sarana peribadatan harus tersedia karena merupakan bagian dari kebutuhan pokok wisatawan muslim.
Contoh  sarana  peribadatan  adalah  masjid  dan  musholla.  Elemen  kedua  adalah  kehalalan. Makanan dan minuman halal merupakan salah satu elemen yang dibutuhkan oleh wisatawan muslim. Makanan dan minuman halal tidak mengandung alkohol dan tidak termasuk daging babi atau anjing. Metode memasak dan persiapan halal harus diikuti sedemikian rupa sehingga terpisah  dari  makanan  non-halal.  Unsur  ketiga  adalah  moralitas  Islam  secara  umum.  Nilai keIslaman ini harus diterapkan dalam kehidupan sehari-hari, misalnya penggunaan dress code yang  konservatif  dan  tidak  seksi,  larangan  menunjukkan  kasih  sayang  di  depan  umum,  dan larangan prostitusi (Battour & Ismail, 2014).

## Citra Destinasi Wisata
Pentingnya  citra  destinasi  wisata  diakui  secara  universal,  karena  mempengaruhi persepsi  subjektif  individu  dan  perilaku  konsekuen  serta  pilihan  destinasi  (Gallarza  et  al., 2002).  Citra  destinasi  juga  bersifat  multidimensi  dan  terdiri  dari  fitur  simbolik  dan  nyata (MacKay  &  Fesenmaier,  2000).  Studi  penelitian  terbaru  tentang  pemasaran  pariwisata (Koçyiğit, 2016; Royo-Vela, 2009) mengacu pada citra sebagai konsep yang dibentuk melalui interpretasi rasional dan emosional konsumen, yang keduanya terjalin erat.
Evaluasi kognitif mengacu pada persepsi, keyakinan, dan pengetahuan yang dimiliki individu  tentang  suatu  objek.  Dalam  hal  ini,  evaluasi  tersebut  berkaitan  dengan  komponen kognitif atau  perseptif  dari  citra  destinasi  wisata,  citra  yang  dibuat  berdasarkan  seperangkat atribut  yang  sesuai  dengan  sumber  daya,  atraksi,  atau  penawaran  wisata  umum  di  destinasi tersebut (Koçyiğit, 2016; Royo-Vela, 2009).

## Keputusan Mengunjungi
Salah  satu  bagian  dari  perilaku  wisatawan  adalah  keputusan  untuk  mengunjungi wisatawan. Keputusan berkunjung wisatawan dipelajari dalam perilaku wisatawan. Menurut Reisinger  (2009)  definisi  perilaku  wisatawan  adalah  perilaku  yang  ditunjukkan  wisatawan dalam memilih, membeli, menggunakan, dan mengevaluasi produk, jasa, ide dan pengalaman untuk  memenuhi  kebutuhan  dan  keinginannya.  Perilaku  wisatawan  adalah  perilaku  yang ditunjukkan oleh wisatawan dalam proses pengambilan keputusan ketika menghadapi beberapa alternatif  pilihan.  Perilaku  wisatawan  dapat  dijelaskan  melalui  teori  perilaku  konsumen Reisinger (2009).
Keputusan  wisatawan  untuk  memutuskan  mengunjungi  suatu  tempat  akan  didahului oleh  beberapa  proses,  yaitu:  pengenalan  kebutuhan,  waktu  yang  tepat,  perubahan  keadaan, pemilihan  produk,  konsumsi  produk,  perbedaan  individu,  pengaruh  pemasaran,  pencarian informasi,  pencarian  internal,  dan  pencarian  eksternal  (Kotler,  P.,  &  Keller,  2016).  Dapat
disimpulkan  bahwa  teori  keputusan  pembelian  dapat  digunakan  sebagai  dasar  pengambilan keputusan wisata oleh wisatawan (Soeid et al., 2020).
Menurut  Kotler  &  Armstrong  (2008)  pendekatan  dalam  pengambilan  keputusan pembelian,  prosesnya  terdiri  dari  lima  tahap,  yaitu  (1) Problem  Recognition ,  yaitu  proses pembelian  dimulai  ketika  pembeli  mengenali  suatu  masalah  atau  kebutuhan,  (2)  Pencarian Informasi,  dimana  konsumen  yang  tergerak  oleh  suatu  stimulus  akan  berusaha  mencari informasi lebih lanjut, (3) Evaluasi Alternatif, yaitu konsumen melihat setiap produk sebagai rangkaian atribut dengan kemampuan yang berbeda dalam memberikan manfaat yang dicari dan  memuaskan  kebutuhan,  (4)  Keputusan  Pembelian,  yaitu  keputusan  seorang  konsumen untuk mengubah, menunda atau menghindari suatu keputusan sangat dipengaruhi oleh persepsi risiko,  dan  (5) Post  Purchase  Behavior ,  yaitu  konsumen  akan  melakukan  tindakan  setelah membeli dan menggunakan produk yang mendapat perhatian pemasar.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penlitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  deskriptif eksporatif.  Penelitian  deskriptif  eksporatif  merupakan  penelitian  yang  bertujuan  untuk mengetahui serta menjelaskan perbandingan hasil antara analisis regresi logistik multinomial dengan  analisis  diskriminan  dalam  meneliti  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kunjungan wisata halal di Jawa Tengah.
Dalam  proses  pengumpulan  data,  metode  yang  digunakan  adalah  dengan  survey lapangan  dan  studi  pustaka.  Metode  survei  lapangan  dilakukan  dengan  cara  kuesioner terstruktur kepada para responden sebanyak 200 responden sebagai sampel pada Bulan April – Juni 2021. Penyebaran kuesioner dilakukan melalui media online seperti e-mail, sosial media, dan google docs kepada wisatawan Muslim yang sedang atau pernah mengunjungi destinasi wisata halal di Jawa Tengah.
Sampling  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode accidental sampling . Kriteria responden dalam penelitian ini adalah wisatawan Muslim yang sedang atau pernah berkunjung ke destinasi wisata halal di Jawa Tengah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Regresi Logistik Multinomial
Uji  kebaikan  model  digunakan  untuk  mengetahui  kesesuaian  model  yang  dibentuk dalam menginterpretasikan  variabel y yang digunakan dalam analisis atau dengan kata lain pengujian kesesuaian antara observasi dengan ekspektasi. Berikut ini hasil uji kebaikan model logit multinomial:
Ar Rehla: Journal of Islamic Tourism, Halal Food, Islamic Traveling, and Creative Economy Volume 1, Issue 2, November 2021, ISSN: 2776-7434 (Online)
H0: Model sesuai atau model layak digunakan
H1: Model tidak sesuai atau nodel tidak layak digunakan
Tabel 1 Uji Kebaikan Model Chi-Square df p-value Pearson 1264,740 1232 0,252 Deviance 400,065 1232 1,000
Hasil  analisis  uji  kebaikan  model  ditunjukkan  pada  Tabel  1.  Berdasarkan  Tabel  1 menginformasikan bahwa nilai p-value sebesar 0,252 yang melebihi nilai taraf signifikansi 5%, sehingga diperloleh hasil terima H0. Jadi dengan demikian dapat dinyatakan bahwa model logit multinomial yang terbentuk sudah sesuai atau layak digunakan untuk menggambarkan faktor yang berpengaruh terhadap variabel y atau keputusan mengunjungi destinasi wisata halal.
Uji  simultan  pada  model  regresi  logit  multinomial  digunakan  untuk  melihat  nilai signifikansi variabel prediktor pada model secara keseluruhan. Berikut ini hasil uji signifikasi parameter model logit multinomial secara simultan:
H 0 : 0 4 3 2 1 = = = =     H 1 : paling tidak terdapat satu 0  i  dimana 4 , 3 , 2 , 1 = i Tabel 2
Uji Simultan Variabel Prediktor Model -2 Log Likelihood Chi-Square df Sig, Intercept Only 552,475 Final 400,065 152,41 28 0,000
Hasil uji signifikansi untuk uji simultan variabel prediktor pada Tabel 1 menunjukkan bahwa  terdapat  salah  satu  diantara  keempat  variabel  yang  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  keputusan  mengunjungi  destinasi  wisata  halal  dengan  taraf  signifikansi  5%. Keputusan  ini  dilihat  dari  nilai  p-value  yakni  sebesar  0,000  yang  kurang  dari  nilai  taraf signifikansi.  Sehingga  untuk  memastikan  variabel  prediktor  apa  yang  berpengaruh  secara signifikan maka perlu dilakukan uji parsial.
Pembentukan model regresi logistik multinomial yakni dengan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE), Metode MLE merupakan metode dengan mengubah fungsi  peluang  densitas  ke  dalam  fungsi  likelihood.  Adapun  hasil  analisis  model  logit
multinomial yang terbentuk dimana kategori ke-8 sebagai pengontrol ditunjukkan pada Tabel 3.

## Tabel 3
Estimasi Parameter Model Logit Logit Parameter  Koefisien  P-value Odds Ratio 1 Konstanta -92,967 0,605 X1 -1,547 0,568 0,213 X2 4,033 0,546 56,450 X3 0,626 0,657 1,871 X4 -0,916 0,492 0,400 2 Konstanta 29,912 0,010 X1 0,089 0,500 1,093 X2 -0,213 0,322 0,808 X3 0,369 0,309 1,446 X4 -0,670 0,016* 0,511 3 Konstanta 34,558 0,000 X1 0,047 0,624 1,048 X2 -0,120 0,361 0,887 X3 0,174 0,407 1,190 X4 -0,665 0,002* 0,514 4 Konstanta 1690,342 0,000 X1 -19,447 0,995 0,000 X2 9,511 0,999 13503,097 X3 -16,840 0,997 0,000 X4 -20,831 0,990 0,000 5 Konstanta 16,469 0,000 X1 0,018 0,642 1,018 X2 -0,131 0,034* 0,877 X3 0,067 0,359 1,069 X4 -0,224 0,000* 0,799 6 Konstanta 15,639 0,000 X1 0,031 0,320 1,031 X2 -0,062 0,246 0,940 X3 -0,003 0,963 0,997 X4 -0,223 0,000* 0,800 7 Konstanta 11,888 0,000 X1 0,009 0,764 1,009 X2 -0,099 0,051** 0,906 X3 0,097 0,096** 1,102
X4 -0,169 0,000* 0,844
*)   Signifikan pada nilai taraf signifikansi 5%
**) Signifikan pada nilai taraf signifikansi 10%
Berdasarkan Tabel 3 yang menunjukan hasil estimasi parameter model logit maka dapat dibentuk model logit sebagai berikut:
4 3 2 1 1 916 , 0 626 , 0 033 , 4 547 , 1 967 , 92 ) ( x x x x x g − + + − − = 4 3 2 1 2 670 , 0 369 , 0 213 , 0 089 , 0 9212 , 29 ) ( x x x x x g − + − + = 4 3 2 1 3 665 , 0 174 , 0 120 , 0 047 , 0 558 , 34 ) ( x x x x x g − + − + = 4 3 2 1 4 831 , 20 840 , 16 511 , 9 447 , 19 00169 , 0 ) ( x x x x x g − − + − = 4 3 2 1 5 224 , 0 067 , 0 131 , 0 018 , 0 469 , 16 ) ( x x x x x g − + − + = 4 3 2 1 6 223 , 0 003 , 0 062 , 0 031 , 0 639 , 15 ) ( x x x x x g − − − + = 4 3 2 1 7 169 , 0 097 , 0 099 , 0 009 , 0 888 , 11 ) ( x x x x x g − + − + =
Model  yang  terbentuk  bahwa  dari  semua  model  keputusan  mengunjungi  destinasi wisata halal, variabel tourism destination image memberikan pengaruh negatif dan signifikan pada model logit ke-2, 3, 5, 6, dan 7. Sementara pada variabel halalness berpengaruh positif secara signifikan terhadap model logit multinomial ke-5 dan 7 dengan pertimbangan nilai taraf signifikansi yang digunakan sebesar 10%. Hal ini didasarkan pada nilai p-value yang kurang dari  nilai  taraf  signifkansi.  Untuk  variabel general  Islamic  morality memberikan  pengaruh positif signifikan hanya pada model logit multinomial ke-7. Pada hasil analisis kebaikan model yakni  dengan  kriteria  cox  dan  snell  menunjukkan  nilai  sebesar  53,3%  dimana  hal  ini menjelaskan bahwa variabel prediktor mampu menjelaskan kondisi sebenarnya sebesar 53,3%. Sedangkan  46,7%  keputusan  mengunjungi  destinasi  wisata  halal  dipengaruhi  oleh  variabel prediktor lain yang tidak dilibatkan dalam penelitian ini,
Berikut  ini  merupakan  hasil  klasifikasi  model  apakah  responden  terklasifikasi  tepat dalam melakukan keputusan mengunjungi destinasi wisata halal:
Tabel 4

## Klasifikasi Model
Observasi Prediksi Persentase Ketepatan Klasifikasi 1 2 3 4 5 6 7 8 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0% 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0% 3 0 0 2 0 0 2 0 0 50% 4 0 0 0 3 0 0 0 0 100% 5 0 0 1 0 1 6 5 5 5,6% 6 1 0 0 0 1 11 9 11 33,3% 7 0 0 0 0 1 4 11 25 26,8% 8 0 0 1 0 1 4 2 91 91,9% Persentase Keseluruhan 0,5 0 2 1,5 2 14 13,5  66,5 59,5%
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  hasil  yang  ditunjukkan  ketepatan  klasifikasi  dalam keputusan mengunjungi destinasi wisata halal dengan menerapakan model logit multinomial sebesar 59,5%.

## Analisis Diskriminan
Analisis diskriminan merupakan salah satu metode multivariate yang digunakan untuk klasifikasi  model  dengan  variabel  y  yang  digunakan  berupa  kategori.  Sehingga  sebelum dilakukan analisis perlu dilakukan uji asumsi yakni multivariate normal dan uji homogenitas matrik varians kovarians.
Pengujian  multivariate  normal  dengan  membentuk  plot  distribusi  multivariate berdasarkan  jarak  mahalanobis  dengan  distribusi  chi-square.  Berikut  ini  plot  multivariate normal yang terbentuk:
35 30 25 20 15 10 5 0 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 dd q Scatterplot of q vs dd

## Gambar 1. Plot Multivariate Normal
Hasil  pengujian  asumsi  multivariate  normal  menunjukkan  bahwa  plot  merah membentuk  garis  diagonal.  Sehingga  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  data  yang  digunakan dalam analisis telah memenuhi asumsi multivariate normal. Di samping itu, pada uji statistik yang menunjukkan nilai t sebesar 0,64 dan melebihi nilai 0,5. Nilai tersebut menguatkan hasil bahwa data telah memenuhi asumsi multivariate normal.
Pada pengujian uji homogenitas matriks varians kovarians menerapkan metode Box’s M. Berikut ini hasil pengujian asumsi tersebut:
Tabel 5
Uji Homogenitas Matriks Varians Kovarians Box's M 116.262 F Approx. 3.64661 df1 30 df2 0.00017 Sig. 0.000
Berdasarkan tabel 5 menunjukkan bahwa nilai p-value yang dihasilkan sebesar 0,000. Sehingga keputusan yang diperoleh bahwa adanya kondisi heterogenitas varian kovarian antar kelompok atau kategori data berbeda.
Uji  kesamaan  rata-rata  yang  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  setiap  variabel  x memberikan pengaruh yang sama terhadap keputusan mengunjungi wisata halal. Berikut ini hasil analisis pengujian kesamaan rata-rata pada Tabel 6.
Tabel 6

## Uji Kesamaan Rata-Rata
Variabel Wilks' Lambda F df1  df2 p-value X1 0.804 6.680 7 192 0.000 X2 0.733 10.011 7 192 0.000
X3 0.753 9.008 7 192 0.000 X4 0.511 26.252 7 192 0.000
Berdasarkan hasil uji kesamaan rata-rata yang ditunjukkan pada Tabel 6 bahwa semua variabel prediktor yakni worship facilities, halalness, general Islamic mortality , dan tourism destination  image memberikan  pengaruh  secara  signifikan  terhadap  pengklasifikasian keputusan mengunjungi destinasi wisata halal. Keputusan ini dilihat dari nilai p-value sebesar 0,000 kurang dari nilai taraf signifikansi 5%.
Berikut ini merupakan fungsi diskriman linier yang terbentuk guna membedakan fungsi dari  beberapa  kategori  pada  variabel  dependen  group  yang  saling  independen  berdasarkan variabel prediktor yang digunakan:
4 3 2 1 1 547 , 1 469 , 0 115 , 1 417 , 0 808 , 63 X X X X Y + − + − − = 4 3 2 1 2 054 , 1 065 , 0 605 , 0 157 , 0 643 , 35 X X X X Y + − + − − = 4 3 2 1 3 02 , 1 196 , 0 668 , 0 144 , 0 38 , 33 X X X X Y + − + − − = 4 3 2 1 4 175 , 1 461 , 0 53 , 0 144 , 0 742 , 30 X X X X Y + − + − − = 4 3 2 1 5 493 , 1 207 , 0 56 , 0 227 , 0 565 , 51 X X X X Y + − + − − = 4 3 2 1 6 493 , 1 282 , 0 658 , 0 212 , 0 001 , 54 X X X X Y + − + − − = 4 3 2 1 7 563 , 1 182 , 0 628 , 0 24 , 0 047 , 59 X X X X Y + − + − − = 4 3 2 1 8 735 , 1 283 , 0 697 , 0 238 , 0 108 , 71 X X X X Y + − + − − =
Hasil  klasifikasi  analisis  diskriman  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  7  dengan membandingkan antara titik tengah optimum cutting score dengan score diskrimanan.
Tabel 7
Uji Klasifikasi Analisis Diskriman Prediksi Jumlah Jumlah Kategori 1 2 3 4 5 6 7 8 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 1 0 0 0 0 0 0 1 3 0 1 2 1 0 0 0 0 4 4 0 0 1 2 0 0 0 0 3 5 2 4 0 2 4 0 3 3 18 6 2 4 1 1 10 5 5 5 33 7 3 1 0 0 6 5 19 7 41 8 7 0 1 2 2 5 9 73 99 Persentase 1 100% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 100% 2 0% 100% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 100%
3 0% 25% 50% 25% 0% 0% 0% 0% 100% 4 0% 0% 33.33%  66.67% 0% 0% 0% 0% 100% 5 11.11%  22.22% 0% 11.11%  22.22% 0% 16.67%  16.67% 100% 6 6.06%  12.12% 3.03% 3.03% 30.30%  15.15%  15.15%  15.15% 100% 7 7.32% 2.44% 0% 0% 14.63%  12.20%  46.34%  17.07% 100% 8 7.07% 0% 1.01% 2.02% 2.02% 5.05% 9.09% 73.74% 100% Ketepatan Klasifikasi 53.5%
Berdasarkan  hasil  uji  klasifikasi  menunjukkan  bahwa  ketepatan  klasifikasi  tentang kategori keputusan mengunjungi destinasi wisata halal sebesar 53,5%.

## Perbandingan Regresi Logistik Multinomial dan Analisis Diskriminan
Metode yang diterapkan dalam mengukur ketepatan klasifikasi atau pengelompokkan didasarkan pada kategori variabel dependen adalah regresi logistik multinomial dan analisis diskrimanan.  Berikut  ini  merupakan  hasil  perbandingan  klasifikasi  yang  ditunjukkan  pada Tabel 8.

## Tabel 8
Perbandingan Klasifikasi Keputusan Kunjungan Wisata halal Keputusan Regresi Logistik Multinomial Analisis Diskriminan Sangat Setuju 0% 100% Agak Setuju 0% 100% Netral 50% 50% Tidak Tahu 100% 66,67% Agak Tidak Setuju 5,6% 22,22% Tidak Setuju 33,3% 15,15% Sangat Tidak Setuju 26,8% 46,34% Sama Sekali Tidak Setuju 91,9% 73,74% Ketepatan Klasifikasi 59,5% 53,5%
Secara keseluruhan ketepatan pengelompokkan pada metode regresi logit multinomial sebesar 59,5%  dan analisis diskriminan sebesar 53,5%. Jadi dapat disimpulkan bahwa metode regresi  logistik  multinomial  lebih  baik  untuk  pengelompokkan  keputusan  kunjungan  wisata halal dibandingan metode analisis diskriminan.

## KESIMPULAN
Penelitian ini menunjukkan bahwa metode regresi logistik multinomial lebih baik untuk pengelompokkan keputusan kunjungan wisata halal dibandingan metode analisis diskriminan, dengan presetnase ketepatan pengelompokkan pada metode regresi logit multinomial sebesar 59,5%  dan  analisis  diskriminan  sebesar  53,5%.  Hasil  analisis  menggunakan  metode  regresi
Ar Rehla: Journal of Islamic Tourism, Halal Food, Islamic Traveling, and Creative Economy Volume 1, Issue 2, November 2021, ISSN: 2776-7434 (Online)
logistik  multinomial  menunjukkan  faktor-faktor  yang  secara  signifikan  mempengaruhi pengelompokan keputusan kunjungan wisata halal adalah variabel tourism destination image pada model logit ke-2, 3, 5, 6, dan 7; variabel halalness model logit ke-5 dan 7; dan variabel general Islamic morality pada model logit ke-7.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  F.  (2012).  The  role  of  Islam  in  human  capital  development:  a  juristic  analysis.
Humanomics .
Battour, M., & Ismail, M. N. (2014). The Role of Destination Attributes in  Islamic Tourism.
SHS Web of Conferences , 12 (January 2014), 01077.
https://doi.org/10.1051/shsconf/20141201077
Damarsiwi, E. P. M., & Wagini, W. (2018). Pengaruh Electronic Worth Of Mouth dan Citra Destinasi Terhadap Keputusan Berkunjung Wisatawan Ke Pulau Tikus. Seminar Nasional Royal (SENAR) , 9986 (September 2018), 479–484.
Eid,  R.  (2015).  Integrating  Muslim  Customer  Perceived  Value,  Satisfaction,  Loyalty  and Retention in the Tourism Industry: An empirical study. Nternational Journal of Tourism Research , 17 (3), 249–260. https://doi.org/10.1002/jtr.1982
Gallarza, M. G., Saura, I. G., & Garcı ́a, H. C. (2002). Destination image: Towards a conceptual framework. Annals of Tourism Research , 29 (1), 56–78.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & William, C. (1998). Black (1998), Multivariate data analysis . Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Hamid,  H.  (2010).  A  new approach  for classifying  large  number  of mixed  variables. World Academy of Science, Engineering and Technology , 70 , 156–161.
Jalilvand, M. R., & Samiei, N. (2012). The effect of electronic word of mouth on brand image and purchase intention: An empirical study in the automobile industry in Iran. Marketing Intelligence & Planning .
Koçyiğit, M. (2016). The Role of Religious Tourism in Creating Destination Image: The Case of Konya Museum. International Journal of Religious Tourism and Pilgrimage , 4 (7), 4. https://doi.org/10.21427/D7B883
Kotler,  P.,  &  Armstrong,  G.  (2008).  Prinsip-prinsip  pemasaran  jilid  1  edisi  12. Jakarta: Erlangga .
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management . Courier/Kendallville.
MacKay, K. J., & Fesenmaier, D. R. (2000). An exploration of cross-cultural destination image assessment. Journal of Travel Research , 38 (4), 417–423.
Mastercard-CrescentRating.  (2019).  Indonesia  Muslim  Travel  Index  (IMTI)  2019. Senin  8 April 2019 Puku 19.16 Wib , April , 1–48.
https://lifestyle.okezone.com/read/2019/04/08/406/2040696/kalahkan-aceh-lombok-jadi- destinasi- wisata-halal-nomor-satu-di-indonesia
Mohaidin, Z., Wei, K. T., & Murshid, M. A. (2017). Factors influencing the tourists’ intention to select sustainable tourism destination: a case study of Penang, Malaysia. International Journal of Tourism Cities .
Nisa,  K.  K.,  Sinabutar,  M.  J.,  &  Habib,  M.  A.  (2021).  Pengembangan  Potensi  Wisata  Igir Wringin  Desa  Panusupan  Sebagai  Produk  Wisata  Berbasis  Perdesaan. Equilibrium:
Jurnal Pendidikan , IX (3), 319-326. doi:https://doi.org/10.26618/equilibrium.v9i3.5911.
R,  B.,  &  Rozak,  H.  A.  (2012).  Kualitas  Dayatarik  Wisata,  Kepuasan  Dan  Niat  Kunjungan Kembali  Wisatawan  Mancanegara  Di  Jawa  Tengah. Jurnal  Ilmiah  Dinamika Kepariwisataan , 11 (2), 1–12.
Rahman, M. K. (2014). Motivating factors of Islamic tourist’s destination loyalty: An empirical investigation in Malaysia. Journal of Tourism and Hospitality Management , 2 (1), 63–77. Reisinger, Y. (2009). International Tourism: Cultures and Behavior . Elsevier Ltd.
Royo-Vela, M. (2009). Rural-cultural excursion conceptualization: A local tourism marketing management  model  based  on  tourist  destination  image  measurement. Tourism Management , 30 (3), 419–428.
Safitri,  I.,  Ramdan,  A.  M.,  &  Sunarya, E.  (2020).  Peran  Produk  Wisata  dan  Citra Destinasi terhadap  Keputusan  Berkunjung  Wisatawan. Jurnal  Ilmu  Manajemen , 8 (3),  734. https://doi.org/10.26740/jim.v8n3.p734-741
Soeid,  M.,  Kadir,  N.,  Baumassepe,  A.  N.,  Manajemen,  M.,  Ekonomi,  F.,  Bisnis,  D.,  & Hasanuddin, U. (2020). Hasanuddin Journal of Applied Business and Entrepreneurship The Influence of Electronic Word of Mouth and Attractiveness Towards Revisit Intention With Visiting Decision as an Intervening Variable (Case Study on Tourists in Makassar City). Hasanuddin Journal of Applied Business and Entrepreneurship , 3 (2), 66–78.
Sudigdo, A. (2019). Dampak Fasilitas Ibadah, Makanan Halal, Dan Moralitas Islam Terhadap Keputusan  Berkunjung  Yang  Dimediasi  Citra  Destinasi  Wisata. Jurnal  Manajemen Kewirausahaan , 15 (2), 159. https://doi.org/10.33370/jmk.v15i2.234
Sudigdo, A., & Khalifa, G. S. A. (2020). The impact of Islamic destination attributes on Saudi Arabians’ decision to visit Jakarta: Tourism destination image as a mediating variable. International  Journal  of  Religious  Tourism  and  Pilgrimage , 8 (3),  15–30. https://doi.org/10.21427/4raj-ky56
Ar Rehla: Journal of Islamic Tourism, Halal Food, Islamic Traveling, and Creative Economy Volume 1, Issue 2, November 2021, ISSN: 2776-7434 (Online)
Surya, E. D., Rini, E. S., & Setiawan, N. (2018). The Effect of Halal Destination Image and Visitors Satisfaction on Tourist Loyalty (Object In Bukit Tinggi City Of West Sumatera) .
46 (Ebic 2017), 558–564. https://doi.org/10.2991/ebic-17.2018.88
Tulong,  M.,  Mongi,  C.,  &  Mananohas,  M.  (2018).  Regresi  Logistik  Multinomial  Untuk Menentukan  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pilihan  Perguruan  Tinggi  Pada  Siswa SMA dan SMK di Pulau Karakelang Kabupaten Kepulauan Talaud. D’CARTESIAN , 7 (2), 90. https://doi.org/10.35799/dc.7.2.2018.21456
Weidenfeld, A. (2006). Religious needs in the hospitality industry. Tourism and Hospitality Research , 6 (2), 143–159.
Whang, H., Yong, S., & Ko, E. (2016). Pop culture, destination images, and visit intentions: Theory  and  research  on travel  motivations  of  Chinese  and  Russian  tourists. Journal  of Business Research , 69 (2), 631–641.