## ANALISIS LAHAN KRITIS DAN ARAHAN LAHAN DALAM PENGEMBANGAN WILAYAH PADA SUBDAS  DI KABUPATEN KAYONG UTARA MENGGUNAKAN TEKNIK PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
(Analysis of Degraded Land and Land Recommendation for Regional Development of Kayong Utara Regency Using Remote Sensing and Geographic Information System)

## Murti Anom Suntoro, Dwi Astiani, dan Wiwik Ekyastuti
Fakultas Kehutanan Universitas Tanjungpura Jalan Imam Bonjol Pontianak 78124 Email : asyifa.murti@gmail.com

## Abstract
Critical land is a damaged land, thus losing or decreasing its function to the specified or expected limits.  The  identification  and  critical  lands  mapping  is  essential  for  the  planning  and determination  of  priority  watersheds  in  order  to  the  utilization  and  development  of  natural resources  and  land  rehabilitation  and  soil  conservation.  Remote  sensing  is  a  technique  that enable people to collect data without direct field measurement. The using of Landsat 8 image then analyzed by using Geographic Information System (GIS) is being expected to improve the ability to  classify  land  cover, the map  was  then  overlad  with  parameter  map  based  on  Regulation  of Director General of Management of Watershed and Social Forestry Number P. 4 / V-Set / 2013 about  technical  guidance  on  the  preparation  of  spatial  data  of  other  critical  lands  to  identify critical lands in Kayong Utara Regency.
Keywords: Degraded land, Geographic Information System (GIS), Remote sensing, overlay

## PENDAHULUAN
Lahan  kritis  merupakan  salah  satu bentuk dari lahan terdegradasi (Dariah et al. 2004).  Menurut  Nugroho  dan Prayogo  (2008),  degradasi  lahan adalah proses  penurunan  produktivitas  lahan yang  sifatnya  sementara  maupun  tetap yang dicirikan oleh penurunan sifat fisik, kimia dan biologi tanah. Kondisi biofisik lahan yang cenderung menurun menyebabkan  penurunan  produktivitas pertanian,  lingkungan,  dan  ketersediaan pangan.  Secara  umum  lahan  kritis merupakan salah satu indikator terjadinya degradasi lingkungan sebagai dampak dari berbagai jenis pemanfaatan sumber  daya  lahan  yang  kurang bijaksana. Pengertian lahan kritis cukup bervariasi  antara  suatu  lembaga  dengan lembaga  lainnya.  Adanya  perbedaan
sudut  pandang  dari  masing-masing lembaga tersebut karena setiap lembaga memiliki  tugas  pokok  dan  fungsi  yang berbeda-beda. Lembaga pertanian memandang  lahan  kritis  dikaitkan dengan produksinya sedangkan lembaga kehutanan  memandang  lahan  kritis dikaitkan  dengan  fungsi  lahan  sebagai media pengatur tata air, media produksi hasil  hutan,  dan  sebagai  media  proteksi banjir  dan/atau  sedimentasi  di  wilayah hilir (Didu 2001).
Identifikasi  dan  pemetaan  lahan kritis  sangat  penting  dilakukan  untuk perencanaan  dan  penentuan  daerah aliran  sungai  (DAS)  prioritas  dalam rangka pemanfaatan dan pengembangan sumberdaya alam serta rehabilitasi lahan dan  konservasi  tanah.  Kegiatan  ini
biasanya  dilakukan dengan  survei terestrial, hanya saja mempunyai kelemahan  karena  membutuhkan  waktu yang cukup lama dan sulitnya menjangkau  daerah-daerah  yang  sulit didatangi.  Oleh  karena  itu  untuk mengatasi  masalah  tersebut  diperlukan alternatif lain, misalnya  dibantu dengan memanfaatkan  data  penginderaan  jauh dengan menggunakan beberapa parameter  yang  berbeda-beda  antara kawasan  lindung  (penutupan  lahan, lereng,  erosi,  manajemen),  kawasan budidaya.
Menurut  Lillesand  dan  Kiefer (1990),  penginderaan  jauh  merupakan suatu teknik yang memungkinkan orang dapat mengumpulkan data tanpa langsung  diukur  ke  lapangan.  Cara  ini lebih  menghemat  waktu  dan  biaya dibandingkan dengan cara konvensional. Penelitian  ini  dilakukan  menggunakan citra  Landsat  8  kemudian  dianalisa dengan  menggunakan  Sistem  Informasi Geografi  (SIG)  yang  diharapkan  dapat meningkatkan kemampuan dalam
mengidentifikasi karakteristik citra tutupan  lahan  khususnya  di  Kabupaten
Kayong  Utara  di  banyak  sektor  yang mengandalkan ketertiban data ke ruangan (spasial).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  Subdas yang  berada  di  wilayah  administrasi Kabupaten Kayong Utara yang merupakan  salah  satu  kabupaten  di Provinsi  Kalimantan  Barat  dengan ibukota Sukadana, dengan letak
geografis berada pada posisi 0 43’ 5,15” Lintang  Selatan  sampai  dengan  1  46’ 35,21”  Lintang  Selatan  dan  108  40’
58,88” Bujur Timur sampai dengan 110 24’  30,50”  Bujur  Timur.  Lamanya penelitian dilakukan selama 8 bulan mulai dari bulan  April  2017  hingga  Desember 2017.  Identifikasi  lahan  kritis  di Kabupaten  Kayong  Utara  ditentukan berdasarkan  parameter  penentu  lahan kritis    berdasarkan  Peraturan  Direktur Jenderal  BPDAS  PS  Nomor  P.  4/V- Set/2013  tentang    Petunjuk  Teknis Penyusunan  Data  Spasial  Lahan  Kritis, yang  meliputi  :  Penutupan  lahan, kemiringan lereng, tingkat bahaya erosi , produktivitas, dan manajemen.
Mengidentifikasi,  Menganalisis  dan Memetakan  lahan  kritis  menurut Perdirjen  BPDAS  PS  Nomor  P.  4/V- Set/2013 di Kabupaten Kayong Utara.
Mengidentifikasi  lahan  kritis  di Kabupaten  Kayong  Utara,  menganalisa dan  pemetaannya  dilakukan  melalui proses overlay dalam  operasi  SIG terhadap peta-peta tematik (data sekunder) yang ada yaitu: Peta Penutupan Lahan. Peta penutupan  lahan    yang  dipakai  dalam penelitian ini merupakan hasil interpretasi  citra  satelit  landsat  ETM  8 (Path  121  Row  061).  Kegiatan  análisis citra dalam peneltian ini antara :
1. Analisis Citra Secara Visual
Kegiatan ini dilakukan berdasarkan atas sifat  fisik  yang  tampak  pada  citra  dan hasilnya  akan  bervariasi  tergantung kepada  pengalaman  penafsir  ( subjektif ), sifat  objek  yang  diinterpretasi  dan kualitas dari citra yang dipakai
(Lillesand  dan  Kiefer,  1990).  Proses penafsiran  dalam  analisis  citra  visual dapat dipermudah dengan
mempertimbangkan elemen-elemen
interpretasi meliputi: rona/warna,
tekstur, bentuk, pola, ukuran, bayangan, asosiasi dan situs.
2. Analisis Citra Secara Digital
Analisis  citra  digital  merupakan  suatu proses penyusunan,
pengurutan, pengelompokan suatu piksel citra digital multispektral  ke  dalam  beberapa  kelas berdasarkan  kategori  objek.  Analisis citra  digital  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah klasifikasi
terbimbing  ( supervised  classification ).
Klasifikasi terbimbing merupakan metode yang diperlukan untuk mentransformasikan data citra multispektral ke dalam kelas-kelas unsur spasial  (Prahasta  2008).  Piksel-piksel yang berada pada satu kelas diasumsikan berkarakteristik  sama,  sehingga  dapat dilakukan pemilihan area contoh ( training  area )  untuk  mengelompokkan objek secara terpisah.
Peta  Kemiringan  Lereng .  Kemiringan lereng adalah perbandingan antara beda tinggi (jarak vertikal) suatu lahan dengan jarak  mendatarnya.  Besar  kemiringan lereng dapat dinyatakan dengan beberapa  satuan,  diantaranya  adalah dengan % (prosen) dan o (derajat). Data spasial kemiringan lereng dapat disusun dari  hasil  pengolahan  data  ketinggian (garis  kontur)  dengan  bersumber  pada peta  topografi  atau  peta  rupabumi. Pengolahan data kontur untuk
menghasilkan  informasi  kemiringan lereng  dapat  dilakukan  secara  manual maupun dengan bantuan komputer. Peta  Tingkat  Bahaya  Erosi .  Tingkat
Bahaya erosi (TBE), merupakan parameter selanjutnya yang penilaiannya bertujuan  untuk  mengetahui  potensi
terjadinya proses erosi dari suatu daerah. TBE  dapat  dihitung  dengan  cara membandingkan  tingkat  erosi  di  suatu satuan lahan ( land  unit )  dan kedalaman tanah efektif pada satuan lahan tersebut. Arsyad (2010) juga menjelaskan bahwa penilaian  bahaya  erosi  dapat  diukur berdasarkan tingkat kedetilan pengamatan. Pada tingkat makro, bahaya erosi  dianalisis  secara  umum  (tinjau) berdasarkan faktor iklim dengan parameter curah hujan yang
menggambarkan  nilai-nilai  erosivitas hujan  pada  interval  kelas  tertentu.  Pada tingkat  mikro  potensi  bahaya  erosi secara  detil  dianalisis  menggunakan pendekatan  USLE  ( Universal  Soil  Loss Equaliton )  yang  dikembangkan  oleh Smith dan Wischmeier (Wischmeier dan Smith  (1978)  dalam  Hardjowigeno (2007)), yakni :

## A = R x K x LS x C x P
Dimana A = besarnya kehilangan tanah per
satuan luas lahan
R = faktor erosivitas curah hujan K = faktor erodibilitas tanah L = faktor panjang kemiringan lereng S = faktor gradien kemiringan lereng C = faktor pengelolaan P = faktor konservasi tanah
Di  penelitian  ini  bahaya  erosi diprediksi  pada  tingkat  meso,  dengan menilai  bahaya  erosi  dinilai  secara kualitatif menggunakan modifikasi rumus  USLE  diatas  dengan  cara mengoverlay  data  spasial  curah  hujan, tanah, dan lereng.Sedangkan untuk nilai C  dan  P  diasumsikan  memiliki  nilai  1 (satu) (Arsyad 2010).
Peta manajemen. Parameter
manajemen  merupakan  parameter  yang dipergunakan untuk menilai lahan kritis di  kawasan  hutan  lindung  kawasan budidaya pertanian, kawasan lindung di luar kawasan hutan, dan kawasan hutan produksi,  yang  dinilai  berdasarkan kelengkapan  aspek  pengelolaan  yang meliputi keberadaan tata batas kawasan, pengamanan  dan  pengawasan  serta dilaksanakan atau tidaknya penyuluhan. Data manajemen pada prinsipnya merupakan  data  atribut  yang  berisi informasi  mengenai  aspek  manajemen kemudian dispasialisasikan dengan menggunakan  atau  berdasar  pada  unit pemetaan  tertentu.  Unit  pemetaan  yang digunakan,  mengacu  pada  pemetaan kawasan  hutan  di  Kabupaten  Kayong Utara  dan  peta  tutupan  lahan  dari  hasil penilitian ini.
Peta  produktivitas. Data  produktivitas merupakan  salah  satu    parameter  yang dipergunakan  untuk  menilai  kekritisan lahan  di  kawasan  budidaya  pertanian, yang  dinilai  berdasarkan  ratio  terhadap produksi  komoditi  umum  optimal  pada pengelolaan  tradisional.  Sesuai  dengan karakternya,  data  tersebut  merupakan data atribut. Data pada Peta Produktifitas diambil  peta  administrasi  kecamatan diluar  kawasan  hutan  yang  berisi  data produktifitas  pertanian  di  kecamatan pada Kabupaten Kayong Utara.
Mengkaji  keterkaitan  sebaran  lokasi rehabilitasi  yang  telah  dilakukan dengan  tingkat  kekritisan  lahan  di Kabupaten Kayong Utara.
Di  Kabupaten  Kayong  Utara  telah melaksanakan  kegiatan  RHL  dari  tahun 2010 hingga 2015, baik yang dilakukan
oleh  pemerintah  pusat  dalam  hal  ini Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan  Republik  Indonesia  maupun yang  dilakukan  oleh  pemerintah  daerah dalam  hal  ini  Dinas  Kehutanan  dan Perkebunan.  Data  dan  peta  tentang kegiatan  tersebut  diperoleh  dari  Balai Pengelolaan  DAS  Kapuas  Kalimantan Barat. Data dan peta tersebut di overlay dengan peta lahan kritis yang kemudian menghasilkan  peta  keterkaitan  antara rehabilitasi  hutan  dan  lahan  terhadap tingkat kekritisan lahan. Peta keterkaitan antara lokasi rehabilitasi dengan tingkat kekritisan lahan dianalisis untuk melihat kesesuaian  lokasi  rehabilitasi  terhadap tingkat  kekritisan lahan,  sehingga dapat diketahui  berapa  banyak  rehabilitasi yang  sudah  dilakukan  pada  kawasan lahan  kritis  dan  kawasan  lahan  tidak kritis.
Mengkaji keterkaitan sebaran tingkat kekritisan  lahan  dengan  pola  ruang (RTRW) di Kabupaten Kayong Utara Guna mengetahui keterkaitan antara tingkat  kekritisan  lahan  dengan  pola ruang  maka  dilakukan  overlay  antara peta  pola  ruang  Kabupaten  Kayong Utara  tahun  2015  dengan  peta  lahan kritis teridentifikasi tahun 2016.
Hasilnya  berupa  peta  keterkaitan  antara tingkat kekritisan lahan pada setiap pola ruang.  Peta  ini  kemudian  dianalisis untuk  melihat  sebaran  lahan  kritis  pada kawasan lindung dan kawasan budidaya. Apabila  terdapat  lahan  kritis  pada kawasan  lindung  maka  perlu  dilakukan perbandingan
dengan kondisi
tutupan/penggunaan lahan eksisting apakah  sesuai  dengan  peruntukannya sebagai  kawasan  lindung  atau  tidak,
sedangkan jika terdapat lahan kritis pada kawasan  budidaya  maka  perlu  dilihat penggunaan  lahan  secara  eksisiting  dan pengolahan tanahnya.
Menyusun  arahan  rehabilitasi  dalam pengembangan  wilayah  berdasarkan analisis  pemetaan  lahan  kritis  di Kabupaten Kayong Utara
Berdasarkan analisis pemetaan lahan kritis pada penelitian ini ditentukan  kelas  lahan  kritis  yang meliputi kelas (1) sangat kritis, (2) kritis dan  (3)  agak  kritis.  Kelas  lahan  kritis tersebut    merupakan  dasar  penyusunan arahan rehabilitasi lahan prioritas pertama di kawasan lindung dan  hutan produksi  sedangkan  untuk  di  kawasan budidaya  (di  luar  kawasan  hutan)  kelas lahan  kritis  dasar  penyusunan  arahan rehabilitasi  lahan  prioritas  pertamanya adalah  kelas  sangat  kritis  dan  kritis. Untuk  prioritas  kedua  pada  kawasan budidaya (di luar kawasan hutan) dengan kelas agak kritis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penutupan lahan (landcover) berkaitan  dengan  jenis  kenampakan yang  ada  di  permukaan  bumi.  Untuk memberikan informasi kesesuaian kondisi  tutupan  lahan  yang  terlihat secara  visual  pada  citra  dengan  kondisi yang sebenarnya di lapangan diperlukan kegiatan  identifikasi  tutupan  lahan dalam  pengamatan  di  lapang.  Pada kegiatan  ini  dari  100  titik  pengamatan yang tersebar di kabupaten kayong utara diperoleh 11 jenis tutupan lahan
Selain  dari  11  jenis  tutupan  lahan yang  ditemukan  dilapang,  terdapat  2 jenis  obyek  tutupan  lahan  tambahan yaitu awan dan bayangan awan (Baplan
2008).  Informasi  jenis  tutupan  lahan objek  awan  dan  bayangan  awan diketahui  dari  kenampakan  pada  citra dan dalam identifikasinya dalam penelitian  ini  menjadi  1  jenis  tutupan lahan, sehingga jenis tutupan lahan yang diperoleh sebanyak 12 tutupan lahan.

## 1. Klasifikasi Tutupan Lahan Secara Visual.
Klasifikasi  tutupan  lahan  secara visual  merupakan  kegiatan  identifikasi obyek-obyek pada citra melalui kemampuan  interpreter  yang  dibantu dengan elemen-elemen interpretasi citra. Kegiatan penafsiran citra juga dicocokan oleh  data  pengamatan  dilapang  karena akan  berpengaruh  kepada  benar  atau tidaknya  tutupan  lahan  yang  sedang diidentifikasi dengan keadaan sebenarnya dilapang
2. Klasifikasi Tutupan Lahan Secara Digital. Kegiatan  Klasifikasi  tutupan  lahan secara digital untuk melakukan pengelompokan  secara  otomatik  dari semua  piksel  citra  kedalam  kelas penutupan lahan tertentu. Dalam peneltian  ini  klasifikasi  tutupan  lahan secara digital dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi
terbimbing  dengan  data  pengindraan jauh multispectral. Penilaian  parameter  tutupan  lahan dalam penelitian identifikasi lahan kritis di Kabupaten Kayong Utara
menggunakan  data  hasil  klasifikasi tutupan  lahan  secara  visual  yang diproses lebih lanjut. Hal ini dikarenakan klasifikasi  tutupan  lahan  secara  visual mampu  mengklasifikasi  tutupan  lahan lebih detail dibandingkan dengan
klasifikasi  digital  walaupun  hasil  uji akurasi  klasifikasi  visual  memiliki  nilai yang  lebih  rendah  dibandingkan  uji akurasi  klasifikasi  digital  tetapi  hasil klasifikasi  secara  visual  masih  dapat digunakan  karena  memiliki  nilai  uji akurasi >80%. Proses lanjutan pendetailan  klasifikasi  tutupan  lahan secara visual ini menggunakan informasi dari  tinjauan  lapang,  analisa  NDVI ( Normalized Difference Vegetation Index )  citra  satelit,  identifikasi  visual citra satelit resolusi tinggi dan visualisasi hasil  klasifikasi  tutupan  lahan  secara digital.  Informasi-informasi  ini  salah satunya digunakan untuk mengklasifikasi  tutupan  lahan  yang berada  di  bawah  tutupan  awan  dan bayangan awan yang kemudian dieliminasi dari hasil tutupan lahan. Tabel 1. Hasil Klasifikasi Tutupan Lahan Secara Visual No. Tutupan Lahan Luas (Ha) Persentase (%) 1 Awan 96.962,79 7,965 2 Badan air 730.382,36 59,997 3 Belukar 54.595,53 4,485 4 Hutan Lahan Kering Sekunder 54.217,62 4,454 5 Hutan Mangrove Sekunder 26.765,31 2,199 6 Hutan Rawa Sekunder 166.767,05 13,699 7 Pemukiman 5.662,47 0,465 8 Perkebunan campuran 20.475,07 1,682 9 Perkebunan sawit 43.202,55 3,549 10 Sawah ladang 18.173,10 1,493 11 Tambak 98,18 0,008 12 Tambang 52,82 0,004 Jumlah 1.217.354,836 100,000 Sumber : Hasil Penelitian

## Tabel 2. Hasil Klasifikasi Tutupan Lahan Secara Digital
No. Tutupan Lahan Luas (Ha) Persentase (%) 1 Awan 88.800,43 7,294 2 Badan air 730.725,01 60,019 3 Belukar 63.519,33 5,217 4 Hutan 210.130,19 17,259 5 Pemukiman 9.908,37 0,814 6 Perkebunan campuran 36.500,70 2,998 7 Perkebunan sawit 49.152,76 4,037 8 Sawah 25.851,62 2,123 9 Tambak 2.492,35 0,205 10 Tambang 404,33 0,033 Jumlah 1.217.485,104 100 Sumber : Hasil Penelitian

## Tabel 3. Hasil Penilaian Akurasi
Metode klasifikasi Penilaian akurasi Overall accuracy % Kappa accuracy% Visual 84 82,32 Digital 90,78 84,37 Sumber : Hasil Penelitian

## Gambar 1. Peta Hasil Klasifikasi Tutupan Lahan
Tabel 4. Skoring pada Tutupan Lahan
No. Tutupan Lahan Kelas Prosentase Penutupan Tajuk (%) Skor Bobot Nilai (Skor x Bobot) 1. 2. 3. 4. 5. Hutan Perkebunan Campuran Perkebunan Sawit dan Sawah Belukar Pemukiman, Tambak dan Tambang Sangat Baik Baik Sedang Buruk Sangat Buruk > 80 61 – 80 41 – 60 21 – 40 < 20 5 4 3 2 1 50 50 50 50 50 250 200 150 100 50
Sumber : Hasil Penelitian

## Identifikasi Kemiringan Lereng
Kemiringan lereng digunakan sebagai salah  satu  parameter  untuk  menentukan lahan  kritis.  Kemiringan  lereng  diperoleh dari Analisa data raster SRTMGL3: NASA Shuttle Radar Topography Mission Global 3  arc  second  V003  .  Lokasi  penelitian didominasi  oleh  wilayah  dengan  kelas kemiringan lereng datar, seluas 324.216 ha atau 78,64 % dari luas daratan Kabupaten Kayong  Utara.  Sedangkan  wilayah  yang memiliki kemiringan lereng  > 15% (agak curam hingga sangat curam) seluas 52.069 ha  atau  sekitar  12,64  %  dari  luas  daratan Kabupaten  Kayong  Utara  (Tabel  5)  dan sebaran  kemiringan  lereng  di  Kabupaten Kayong Utara dapat dilihat pada Gambar 2. Identifikasi Tingkat Bahaya Erosi
Berdasarkan persamaan USLE,
tingkat bahaya erosi di Kabupaten Kayong Utara  didominasi  kelas  “sedang”  yaitu seluas 294.400,23 Ha (71,40 %), kemudian kelas  “Berat”  dengan  luas  50.420,08  ha (12,23%). Hal tersebut di atas mengindikasikan bahwa kelas TBE tersebut  sangat  berpengaruh  terhadap tingkat  kekritisan  lahan  yaitu  untuk  kelas potensial  kritis  sampai  tidak  kritis.  Nilai Tingkat  Bahaya  Erosi  keseluruhan  di Kabupaten  Kayong  Utara  dapat  dilihat pada Tabel 6. dan secara visual dapat dilihat pada Gambar 3.

## Identifikasi Manajemen Lahan
Manajemen  kawasan  hutan  lindung dan kawasan lindung di luar kawasan hutan dinilai  berdasarkan  kelengkapan  aspek
pengelolaan, yang meliputi keberadaan tata batas kawasan, pengamanan dan pengawasan  serta  dilaksanakan  atau tidaknya  penyuluhan.  Sedangkan  untuk kawasan  budidaya  pertanian,  manajemen aspek  pengelolaan  yang  dinilai  meliputi penerapan  teknologi  konservasi  tanah sesuai  dengan  petunjuk  teknis  lengkap, tidak  lengkap  atau  tidak  dilakukan  pada dari data penutup lahan yang berada dalam kawasan  budidaya  pertanian  atau  Areal Penggunaan  Lain  (APL).  Klasifikasi manajemen  ini  adalah  relatif  dan  sifatnya kualitatif, sehingga klasnya hanya dibedakan  menjadi  buruk,  sedang,  dan baik.  Sesuai  dengan  karakternya,  data tersebut merupakan data atribut.

## Identifikasi Produktivitas Lahan
Kriteria  yang  terakhir  dalam  menilai kekritisan  lahan  yaitu  Peta  Produktivitas Pertanian  berdasarkan  rasio  terhadap
produksi  komoditi  umum  optimal  pada pengelolaan tradisional. Data produktivitas pertanian  tersebut  tidak  tersedia  sesuai yang diharapkan, sehingga untuk penelitian ini data produktivitas pertanian diolah dari data  produksi  pertanian  pada  setiap kecamatan  dalam  kawasan  budidaya pertanian  atau  Areal  Penggunaan  Lain (APL)  dan  kemudian  dikonversikan menjadi data spasial Produktivitas pertanian  Kabupaten  Kayong  Utara. Perhitungan lahan kritis, parameter tingkat produktivitas  pertanian  ini  diberi  bobot cukup tinggi yaitu 30% seperti tersaji pada Tabel 7.
Analisis tingkat kekritisan lahan pada kawasan  hutan  lindung,  kawasan  lindung diluar  hutan,  dan  kawasan  budidaya pertanian  disajikan  pada  Tabel  8.,  9.,  dan 10. dan peta lahan kritis pada Gambar 4.
Tabel 5. Persentase, Luas, dan Skoring Kemiringan Lereng
No. Lereng (%) Kelas Skor Luas Ha
%
1. 2. 3. 4.
5.
0 – 8 8 – 15 15 – 25 25 – 40 > 40 Datar Landai Agak Curam Curam Sangat Curam 5 4 3 2 1 324.216,00 35.990,69 21.808,00 19.570,00 10.717,00 78,64 8,73 5,29 4,75 2,60 Jumlah 412.301,69 100
Sumber : Hasil Penelitian
Gambar 2. Peta Sebaran Kemiringan Lereng di Kabupaten Kayong Utara Tabel 6. Tingkat Bahaya Erosi Kab. Kayong Utara
Sumber : Hasil Penelitian
Gambar 3. Peta Tingkat Bahaya Erosi Kab. Kayong Utara
Tabel 7. Kelas Produktvitas Pertanian Kabupaten Kayong Utara
Sumber : Hasil Penelitian
No. Kelas Skor Luas Ha % 1. 2. 3.
4. 5. Sangat Ringan Ringan
Sedang Berat
Sangat Berat 5 5 4 3 2 28.343,56 30.026,56 294.400,23 50.420,08 9.111,26 6,87 7,28 71,40 12,23 2,21 Jumlah 412.301,69 100
No. Kelas Skor Luas Ha % 1. 2.
3. 4. 5. Sangat Tinggi Tinggi Sedang Rendah Sangat Rendah 5 4
3 2 1 - - 11.816,88 16.084,93 125.251,80 - - 7,72 81,78 10,50 Jumlah 153.153,62 100
Tabel 8. Tingkat Kekritisan Lahan di Kawasan

## Hutan Lindung Kab. Kayong Utara
No. Kelas Luas Ha % 1. 2.
3. 4. 5. Tidak Kritis Potensial Kritis Agak Kritis Kritis Sangat Kritis 106.203,32 44.651,43 17.635,06 322,48 8,51 62,909 26,449 10,446 0,191 0,005 Jumlah 168.820,80 100 Sumber : Hasil Penelitian Tabel 9. Tingkat Kekritisan Lahan di Kawasan Lindung diluar Hutan Kab. Kayong Utara No. Kelas Luas Ha % 1. 2. 3. 4. 5. Tidak Kritis Potensial Kritis
Agak Kritis Kritis Sangat Kritis 65.182,99 7.882,42 13.285,41 3.912,11 64,33 72,16 8,73
14,71 4,33 0,07 Jumlah 90.327,26 100
Sumber : Hasil Penelitian
Tabel 10. Tingkat Kekritisan Lahan di Kawasan Budidaya Pertanian Kab. Kayong Utara
Sumber : Hasil Penelitian
Gambar 4. Peta Lahan Kritis Kab. Kayong Utara
No. Kelas Luas Ha % 1. 2.
3. 4. 5.
Tidak Kritis Potensial Kritis Agak Kritis Kritis Sangat Kritis 743,27 67.601,98 40.238,22 44.204,83 365,33 0,49 44,14 26,27 28,86 0,24 Jumlah 153.153,63 100

## Gambar 5. Peta Sebaran RHL Kab. Kayong Utara
Keterkaitan  sebaran  lokasi  rehabilitasi yang  telah  dilakukan  dengan  tingkat kekritisan lahan di Kabupaten Kayong Utara
Hasil  analisis  peta  lahan  kritis  dan sebaran lokasi rehabilitasi hutan dan lahan yang telah dilakukan di Kabupaten Kayong Utara yaitu masih ada lahan kritis walaupun telah dilakukan kegiatan Rehabilitasi hutan dan  lahan  dilokasi  tersebut,  tercatat  53 lokasi  (39,85%)  masih  berada  di  lahan kritis (agak kritis, kritis dan sangat kritis). Secara  lebih  jelas  dapat  dilihat  pada  peta sebaran  lokasi  kegiatan  rehabilitasi  di Kabupaten  Kayong  Utara  yang  dapat dilihat pada Gambar 5.
Sebaran tingkat kekritisan lahan dengan pola ruang (RTRW) di Kabupaten Kayong Utara Dari  analisa  sebaran  lahan  kritis berdasarkan wilayah administrasi kecamatan  di  Kabupaten  Kayong  Utara,
diperlukan  arahan  atau  strategi  untuk penetapan kawasan budidaya dan mempertahankan  keberadaan  kawasan lindung  didalam  rencana  pola  ruang
Kabupaten Kayong Utara.
1. Penetapan  kawasan  budidaya  pada pola ruang kabupaten
 Pengembangan  kawasan  tanaman lahan basah, tanaman lahan kering,
dan tanaman tahunan pada kawasan  pedesaan  atau  budidaya pertanian. Pengembangan kawasan  juga  dilakukan  pada kawasan  budidaya  non  pertanian seperti permukiman, industri, pariwisata dan kawasan Pendidikan.
 Optimalisasi  kegiatan  budidaya untuk  meningkatkan  produktifitas secara maksimal.
 Mengembangkan potensi sumberdaya  bagi  pemanfaatan kepentingan  produksi maupun pemenuhan  kebutuhan  penduduk secara optimal.
2. Mempertahankan keberadaan
kawasan lindung
 Mempertahankan kawasan lindung yang telah ada.
 Memberdayakan atau mengembangkan kawasan penyangga dalam rangka
pengendalian  dan  perlindungan kawasan lindung.
 Menetapkan  kawasan  berfungsi lindung  yang  juga  mencakup perlindungan  terhadap  kawasan rawan  bencana  dan  kawasan lindung setempat Arahan Rehabilitasi dalam Pengembangan  Wilayah  Berdasarkan
Analisis  Pemetaan  Lahan  Kritis  di Kabupaten Kayong Utara
Kegiatan rehabilitasi  hutan  dan lahan bervariasi  pada  setiap  kawasan,  untuk kawasan  lindung  kegiatan  rehabilitasi bertujuan untuk memulihkan fungsi pokok sebagai  perlindungan  sistem  penyangga kehidupan  dan  memulihkan  kesuburan tanah.  Kegiatan  rehabilitasi  yang  dapat dilaksanakan adalah reboisasi atau pengkayaan jenis tanaman. Pada kawasan budidaya ada 2 (dua) kegiatan rehabilitasi hutan  dan  lahan,  yaitu  rehabilitasi  pada kawasan  budidaya yang  merupakan kawasan  hutan  dan  rehabilitasi  pada kawasan  budidaya  diluar  kawasan  hutan. Untuk kawasan budidaya yang merupakan kawasan  hutan,  kegiatan  yang  dilakukan sama  dengan  kegiatan  pada  kawasan lindung yaitu berupa kegiatan reboisasi dan pengkayaan jenis tanaman  yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas kawasan  hutan  produksi.  Sedangkan rehabilitasi pada kawasan  budidaya diluar kawasan  hutan  kegiatan  rehabilitasi  yang dilakukan  dapat  berupa  penghijauan dengan  pengkayaan  jenis  tanaman  untuk meningkatkan  produktivitas.  Tindakan konservasi tanah dan air secara sipil teknis untuk  mengatasi  permasalahan  erosi  dan sedimentasi  melalui  pembuatan  bangunan dam pengendali, dam penahan, terasering,
saluran  pembuangan  air,  sumur  resapan, embung,  rorak  (parit  buntu),  biopori  dan lain-lain.
Arahan  pengembangan  wilayah  di Kabupaten Kayong Utara dengan  program rehabilitasi  hutan  dan  lahan  melalui kegiatan penanaman dan sipil teknis selain diharapkan  mampu  memperbaiki  fungsi lahan  dan  kesuburan  tanah,  juga  dapat meningkatkan  produksi  pada  kategori tanaman  pangan  dan  perkebunan  serta kategori  pariwisata  melalui  kegiatan ekowisata.
Hasil  identifikasi  lahan  kritis  di
Kabupaten Kayong Utara dengan menggunakan parameter Peraturan
Direktur  Jenderal  BPDAS  PS  Nomor  P. 4/V-Set/2013  tentang    Petunjuk  Teknis Penyusunan  Data  Spasial  Lahan  Kritis, sangat  membantu  dalam  memaksimalkan perencanaan  penanggulangan  lahan  kritis dengan  kegiatan  rehabilitasi  hutan  dan lahan yang tepat sasaran. Selain itu dengan data  dan  informasi  yang  baik  mengenai lahan kritis dapat pula dilakukan kegiatan- kegiatan  untuk  mempertahankan  kondisi hutan  dan  lahan  terutama  pada  tingkat kekritisan “potensial kritis”.

## KESIMPULAN
Luas  lahan  kritis  di  Kabupaten
Kayong Utara hasil penelitian menggunakan  parameter  dari  Perdirjen
BPDAS PS Nomor P. 4/V-Set/2013  pada tahun 2016 adalah 120.130,72 Ha (29,14%) terdiri  dari  tingkat  kekritisan  lahan  agak kritis, kritis dan sangat kritis.
Sebaran  lahan  kritis  terhadap  pola ruang  (RTRW)  Kabupaten  Kayong  Utara yang  ditetapkan  dalam  Peraturan  Daerah Kabupaten Kayong Utara Nomor 8 Tahun 2015  Tentang  Rencana  Tata  Ruang
Wilayah Kabupaten Kayong Utara Tahun 2015  –  2035,  menunjukkan  bahwa  lahan kritis  pada  kawasan  lindung  (Hutan Lindung,  Taman  Nasional,  dan  Cagar Alam Laut) sebesar 18.027 Ha (4,37%) dan pada  kawasan  budidaya  (Hutan  Produksi, Hutan  Produksi  Konversi,  dan  Areal Penggunaan  Lain)  sebesar  102.166,43  Ha (24,78%).

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad S. 2010. Konservasi Tanah dan Air.
Edisi  Kedua.  Bogor  (ID)  :  Institut Pertanian Bogor Press.
[BAPLAN]  Badan  Planologi  Kehutanan,
Pusat  Investarisasi  dan  Perpetaan Hutan, Badan Planologi Kehutanan, Kementrian Kehutanan. 2008. Pemantauan  Sumber  Daya  Hutan. Jakarta  (ID):  Badan  Planologi
Kehutanan, Departemen Kehutanan.
Dariah  A,  Rachman  A,  dan  Kurnia  U. 2004.  Erosi  dan  Degradasi  Lahan Kering  di  Indonesia . Bogor  (ID). Puslittanak  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Pertanian, Departemen Pertanian. Didu MS. 2001. Analisis Posisi dan Peran Lembaga  Serta  Kebijakan  dalam
Proses  Pembentukan  Lahan  Kritis.
Jurnal Teknologi Lingkungan 2: 93- 105. Lillesand TM, Kiefer RW.1990. Pengindraan Jauh  dan  Penafsiran Citra.  Dulbahri,  Suharsono  P, Hartono,  Suharyadi,  penerjemah;
Susanto,  editor.  Yogyakarta  (ID):
Gadjah  Mada  University  Press. Terjemahan  dari:  Remote  Sensing dan Image Interpretation.
Nugroho S, P. Prayogo.  2008. Penerapan SIG Untuk Penyusunan Dan Analisis Lahan  Kritis  Pada  Satuan  Wilayah Pengelolaan  DAS  Agam  Kuantum,
Provinsi  Sumatera  Barat.  Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi. Jakarta.
[PERDA]  Peraturan  Daerah  Kabupaten Kayong Utara Nomor 8 Tahun 2015 Tentang  Rencana  Tata  Ruang Wilayah  Kabupaten  Kayong  Utara Tahun 2015 – 2035, Struktur Ruang dan Pola Ruang Kabupaten Kayong
Utara. [PERDIRJEN-BPDASPS] Peraturan Direktur  Jenderal  Bina  Pengeloaan Daerah Aliran Sungai dan Perhutanan  Sosial  Nomor  :  P  4/V- Set/2013  tentang  Petunjuk  Teknis
Penyusunan  Data  Spasial  Lahan Kritis.
Prahasta,  E.  2008. REMOTE  SENSING
Praktis  penginderaan  Jauh  dan Pengolahan  citra  Dijital  dengan
Perangkat  Lunak ER  Mapper. Bandung (ID): Informatika Bandung. Wischmeier W, Smith D. 1978. Predicting Rainfall Erosion Losses: A Guide to
Conservation  Plannin. Agricultural Handbook No. 537. USDA, Science and Education Administration. Hyattsville, MD, USA.