## ANALISIS KUALITAS WEBSITE PORTAL UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN MENGGUNAKAN METODE IMPORTANCE

## PERFORMANCE ANALYSIS
*Khofipa Melianti 1 , Supriyanto 2
1,2) Informatika, Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Kabupaten Bantul,
Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Email: khofipamelianti0205@gmail.com, supriyanto@tif.uad.ac.id

## ABSTRACT
Web-based  information  systems  in  universities  are  currently  shown  as  a  medium  for delivering  academic  information.  One  of  them  is  a  website  as  a  reference  for  students  to  get accurate  and  up  to  date.  Assessment  of  the  quality  of  the  website  can  be  seen  from  the expectations  of  its  users,  Importance  Performance  Analysis  (IPA)  is  used  as  a  method  to measure the quality of a website as an analytical tool in the form of level of conformity analysis, gap analysis, and quadrants. The results of the analysis of the calculation of the average value of the gap on website Ahmad Dahlan University PORTAL negative (<0) in the amount of -0.54. These  results  indicate  that  the  level  of  performance  and  quality  of  the  website  is  still  lacking and  has  not  met  user  expectations.  Overall,  users  of  the  website  were  dissatisfied  with  the quality of the website. The results of the quadrant analysis showed that there were 6 attributes entered in Quadrant 1.5, attributes entered in Quadrant 2, 4 attributes entered in Quadrant 3, and 6 attributes entered in Quadrant 4.
Keywords :Website, Importance Performance  Analysis, PORTAL.

## ABSTRAK
Sistem informasi berbasis website di perguruan tinggi pada saat ini ditunjukkan sebagai media  penyampaian  informasi  akademik.  Salah  satunya  yaitu website PORTAL  Universitas Ahmad  Dahlan  (UAD)  sebagai  acuan  mahasiswa  untuk  mendapatkan  informasi  seputar perkuliahan  yang  akurat  dan up  to  date .  Penilaian  terhadap  kualitas website dapat  dilihat  dari harapan  penggunanya, Importance  Performance  Analysis (IPA)  digunakan  sebagai  metode untuk  mengukur  kualitas website PORTAL  UAD  sebagai  alat  analisa  berupa  tingkat  analisis kesesuaian, analisis gap , dan kuadran. Hasil analisis perhitungan rata-rata nilai gap pada website PORTAL UAD menunjukkan hasil negatif (<0) yaitu sebesar -0,54. Hasil tersebut menunjukkan bahwa  tingkat  kinerja  dan  kualitas website masih  kurang  dan  belum  memenuhi  harapan pengguna.  Secara  keseluruhan,  pengguna website UAD  merasa  tidak  puas  dengan  kualitas portal website . Hasil analisis kuadran didapatkan ada 6 atribut masuk pada kuadran 1,5 atribut masuk pada kuadran 2, 4 atribut  masuk pada Kuadran 3,  dan 6 atribut masuk pada  kuadran 4.
Kata kunci : Website, Importance Performance Analysis, PORTAL.
ISSN 2088-1770 (Print) ISSN 2503-3247 (Online)

## Jurnal

## Sains, Teknologi, Komputer, dan Manajemen S A I N T E K O M
1. PENDAHULUAN
Kehadiran sistem informasi berbasiskan website di  perguruan tinggi pada saat ini ditunjukkan sebagai media penyajian informasi akademik, khususnya untuk mahasiswa dan dosen. Salah satu website atau sistem informasi yang  terdapat  pada  perguruan  tinggi pada  saat  ini  yaitu  PORTAL  (Melisa, 2018).  PORTAL  pada  perguruan  tinggi merupakan  wadah  mahasiswa  dalam mencari informasi kegiatan perkuliahan, seperti  kartu  hasil  studi,  administrasi perkuliahan,  kartu  rencana  studi online, jadwal  kuliah  serta  transkrip  nilai. Penggunaan  PORTAL  mahasiswa  pada bidang pendidikan yang dapat diterapkan di perguruan tinggi diharapkan bisa mempermudah penyampaian
informasi-informasi penting kepada mahasiswa yang mempunyai  tujuan  untuk  menganalisa kepuasan oleh pengguna terhadap PORTAL  dan  dapat  meningkatkan pelayanan dari website PORTAL mahasiswa terhadap pengguna (Stevanus, Jeremy ; Ulia Sari, 2021)
Berdasarkan  hasil  observasi  dan wawancara dengan 15 pengguna website PORTAL  UAD  sebagai  data awal, hampir semua berpendapat bahwa terdapat kelemahan pada website seperti
kurangnya update informasi pada bagian  info  pembayaran  serta  terdapat navigasi  yang  kurang  jelas  pada  bagian kartu  rencana  studi,  hal  tersebut mengakibatkan  terbatasnya  aktivitas yang  dapat  dilakukan  oleh  pengguna pada  waktu  pengisian  kartu  rencana studi online sedang berlangsung.
Penelitian  ini  perlu  dilakukan untuk  menganalisis  kesesuaian  situs website PORTAL  agar website dapat berjalan  sesuai  dengan  aturan  atau kaidah  dan  aturan  penyajian  pada  situs website yang telah baik dan benar, serta akurasi  penyajian  informasi  atau  berita yang  tetap up  to  date ,  sebagai  layanan yang telah disediakan untuk mempermudah  pengguna.  Metode  IPA sering  digunakan  sebagai  pendekatan untuk  mengetahui  kepuasan  pengguna dengan cara mengukur tingkat pelayanan website bagi  pengguna  dan tingkat  kinerja  bagi website itu  sendiri (Wilujeng et al., 2019). IPA disebarluaskan  oleh  Martilla  dan  James pada  tahun  1977    (Ellyusman  and Hutami,  2017).  Hasil  dari  penggunaan metode  IPA  akan  memperlihatkan tingkat pelayanan dari website sehingga akan diketahui  pelayanan apa saja yang perlu untuk diperbaiki atau di pertahankan performanya.
2. METODE
Penelitian ini menggunakan metode  pendekatan  IPA  dan  metode pengujian  menggunakan Single  Ease Question (SEQ).

## 2.1 Importance Performance Analysis
IPA  merupakan  suatu  cara  atau metode pengukuran kepuasan pengguna dengan  cara  menganalisa  perbandingan menurut  apa  yang  dirasakan  pengguna dibandingkan dengan harapan pengguna (Lusianti,  2017).  Teknik  IPA  telah dipergunakan dan diterima secara umum  karena  penerapan  dan output tampilan  hasil  analisis  memudahkan pengguna  memberikan  rekomendasi perbaikan cara pengelolaan website .
IPA dapat memperlihatkan atribut produk atau jasa mana saja yang harus  ditingkatkan  kualitasnya  dan atribut  yang  harus  dikurangi  dengan tujuan untuk menjaga kepuasan pengguna,  hasil  dari  analisis  IPA  yang digunakan skalanya relatif mudah dimengerti  dan  relatif  mudah  untuk diinterpretasikan (Syukhri, 2018).
Terdapat  lima  skor  yang  biasanya digunakan  pada  metode  IPA  yaitu dengan  ketentuan  1  -  sangat  tidak setuju,  2  -  tidak  setuju,  3  -  netral,  4  - setuju,  kemudian  5  -  sangat  setuju. Kuadran  grafik  IPA  terdiri  dari  empat
bagian  kuadran  pada  masing-masing garis  sumbu  X  terdapat  atribut  harapan dan  garis  sumbu  Y  terdapat  atribut kinerja (Hakim et al., 2022).
Gambar 1. Kuadran IPA
Gambar  1  merupakan  diagram kartesius IPA yang menentukan letaknya  suatu  atribut,  penjabaran  dari kuadran IPA yaitu:
1. Kuadran  pertama :  Keep  Up  the
Goodwork  (High  Importance    and High Performance).
Kuadran pertama
akan
memperlihatkan  atribut  yang  telah sesuai dengan harapan user .
2. Kuadran  kedua: Priorities  for Improvements  (High  Importance low Performance).
Kuadran kedua ini akan memperlihatkan  atribut  yang dirasa perlu perbaikan dan perlunya perhatian  yang  baik  dikarenakan atribut  kurang  sesuai  dengan  hal- hal yang diharapkan oleh pengguna.
3. Kuadran  Ketiga: Low  Priority  (low
Importance and low Performance). Kuadran  ketiga  memperlihatkan atribut  yang  terdapat  pada  kategori kuadran ini tidak terlalu
memerlukan perhatian khusus.
4. Kuadran keempat: Possibly
Overkill (low Importance and High
Performance).
Kuadran Keempat ini akan
memperlihatkan  atribut  yang  tidak terlalu memerlukan perhatian karena  memiliki Performance yang sudah  baik.  Jadi  pengelolaannya dapat  berfokus  pada  sumber  daya yang  berkaitan  dengan  atribut  ini dengan  kuadran  lain  yang  perlu membutuhkan prioritas.

## 2.2 Single Ease Question
SEQ  adalah  metode  pengujian
yang diimplementasikan untuk mengukur kemudahan berdasarkan
pengalaman
pengguna setelah menyelesaikan  beberapa  skenario  atau task yang  diberikan  (Romadhanti  and Aknuranda,  2020).  Pengujian  SEQ dilakukan setelah partisipan menyelesaikan  setiap task scenario yang diujikan. Tahapannya yaitu partisipan akan diminta untuk menyelesaikan task dan  mengukur secara  keseluruhan  tingkat  kemudahan
berdasarkan  pengalaman  dengan  skala yang  digunakan  berupa  tujuh  poin peringkatan  yaitu  1  -  sangat  sulit,  2- sulit,  3  -  tidak  mudah,  4  –  cukup,  5  - tidak  sulit,  6  –  mudah,  7  -  sangat mudah.  Penilaian  SEQ  diukur  di  akhir penyelesaian task , SEQ efektif digunakan  karena  beberapa  hal  yaitu penguji bisa mendapatkan perbandingan antarmuka  pada  bagian  yang  dianggap paling  mudah  dan  paling  bermasalah, kemudian ketika task baru saja diselesaikan  maka  besar  kemungkinan partisipan  tetap  mengingat  pengalaman yang telah dirasakan, sehingga partisipan mampu memberikan pernyataan  yang  sesuai  dan  jelas mengenai persepsi terhadap pengalaman tersebut  (Ramadhan,  Syahrina  and Musnansyah, 2021).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis Tingkat Kesesuaian
Analisis  tingkat kesesuaian dilihat dari penilaian tingkat kepentingan  dan  penilaian  kinerja. Penilaian  dari  aspek-aspek  ini  akan diperoleh perhitungan persentase tingkat  kesesuaian  antara  tingkat importance dan  tingkat performance . Urutan  prioritas  yang  akan  dicari menjadi  acuan  kepada  pihak  UAD menentukan atribut yang harus
ditingkatkan  dan  atribut  yang  harus dipertahankan, sehingga harapan pengguna website PORTAL  UAD terpenuhi.
Rumus perhitungan dari tingkat kesesuaian    (Kusumo  and  Sofyan, 2016)  seperti  pada  Persamaan  1  dan hasil  perhitungan  tingkat  kesesuaian pada Tabel 1.
Tki = Xi/Yi x 100% (1)
Keterangan:
Tki : Tingkat Kesesuaian responden Xi : Skor Penilaian Kinerja Yi : Skor Penilaian Kepentingan
Tabel 1. Hasil Perhitungan Tingkat
Kesesuaian
Var iab el Per n y ataa n Xi Yi Tki% Prio ri tas Keg u n aa n P1 3.34  4.48 74.55 18 P2 3.73  4.44 84.01 14 P3 3.73  4.31 86.54 12 P4 3.27  4.31 75.87 17 P5 3.36  4.05 82.96 15 P6 4.05  4.01 101.00 5 P7 3.41  4.05 84.20 13 P8 4.39  4.39 100.00 6
Ku alitas In fo rm asi P9 2.23 4.2 53.10 21 P10 4.25  4.54 93.61 9 P11 3.42  3.87 88.37 11 P12 4.13  3.75 110.13 2 P13 4.14  4.11 100.73 3 P14 4.14  4.09 101.22 4 P15 2.77  4.28 64.72 19
Ku alitas
Pelay an an P16 4.31  4.37 98.63 8 P17 4.27  4.31 99.07 7 P18 4.02 3.6 111.67 1 P19 3.8 4.17 91.13 10 P20 2.71  4.56 59.43 20
Ke sel u ru h an P21  3.24  4.23 76.60 16
Total Keseluruhan Nilai Rata-rata 77,6 1 88,1 3 Mean 3,65  4,19
Berdasarkan  Tabel  1  peringkat tertinggi  adalah  111,67%  P18  yang merupakan variabel kualitas pelayanan terkait website PORTAL  bagian  fitur (perkuliahan)  memberi  ruang  untuk personalisasi  pengguna,  sedangkan peringkat  terendah sebesar 53,10%  P9 terkait website PORTAL  bagian  fitur (perkuliahan) menyediakan informasi - informasi yang up to date .

## B. Analisis Tingkat Gap
Analisis  kepuasan  pengguna terhadap  kualitas website PORTAL UAD  dilakukan  dengan  cara  mencari gap atau  celah.  Tingkatan gap didapatkan  dengan  membandingkan rata-rata kinerja dan rata-rata kepentingan.  Jika  hasil  perbandingan didapatkan  hasil  yang  positif  maka pengguna dapat dikatakan puas. Tetapi jika gap didapatkan hasil yang n egatif , maka  pengguna website PORTAL UAD  tidak puas.  Tabel  2  merupakan hasil  analisis  kepuasan  pengguna terhadap kualitas website .
Tabel 2. Hasil Perhitungan Gap Va riab el P ern y ataa n Xi Yi Ga p Ke g u n aa n
P1 3.34 4.48 -1.14 P2 3.73 4.44 -0.71 P3 3.73 4.31 -0.58 P4 3.27 4.31 -1.04 P5 3.36 4.05 -0.69 P6 4.05 4.01 0.04 P7 3.41 4.05 -0.64 P8 4.39 4.39 0 Ku ali tas In fo rm asi P9 2.23 4.2 -1.97 P10 4.25 4.54 -0.29 P11 3.42 3.87 -0.45 P12 4.13 3.75 0.38 P13 4.14 4.11 0.03 P14 4.14 4.09 0.05 P15 2.77 4.28 -1.51
Ku ali tas P elay an an
P16 4.31 4.37 -0.06 P17 4.27 4.31 -0.04 P18 4.02 3.6 -0.42 P19 3.8 4.17 -0.37 P20 2.71 4.56 -1.85 Keseluruh an P21 3.24 4.23 -0.99 Mean 3,65 4,19 -0,54
Berdasarkan Tabel 2 nilai rata- rata gap adalah  -0,54 didapatkan hasil yang  n egatif menandakan  pengguna website PORTAL  UAD  merasa  tidak puas.
C. Analisis
Kuadran
dalam

## Importance  Performance Analysis
IPA digunakan untuk
menganalisis  tingkat  kepentingan  dan tingkat kinerja agar mengetahui kekurangan dan kelebihan pada
pelayanan website . Dengan
mengetahui  hal-hal  tersebut,  dapat meningkatkan  kepuasan  pengguna  di UAD.
Gambar 2. Hasil Diagram Kartesius Gambar 2 merupakan hasil dari pengelolaan  diagram  kartesius  yang terbagi menjadi 4 kuadran. Berdasarkan hasil  diagram  kartesius,  indikator- indikator  yang  masuk  ke  kualifikasi masing-masing kuadran yaitu:
1. Kuadran  pertama  : Keep  Up  The
Goodwork  (High  Importance    and
High Performance) Kuadran pertama akan
memperlihatkan  atribut  yang  harus dipertahankan  karena  telah  sesuai dengan  harapan  pengguna.  Atribut P2  = Interaksi  dengan website PORTAL  bagian  fitur  (Perkuliahan) jelas  dan  mudah  dimengerti,  atribut yang  masuk  kedalam    kuadran pertama yaitu P3 = Website
PORTAL  bagian  fitur  (Perkuliahan) memiliki navigasi/petunjuk yang jelas, P8 = Website PORTAL bagian fitur (Perkuliahan) menyediakan informasi  yang  dapat  dipercaya,  P10 = Website PORTAL  bagian  fitur
(Perkuliahan)
menyediakan informasi  yang  mudah  dimengerti, P16 = Website PORTAL bagian fitur (Perkuliahan) memberikan rasa aman ketika  melakukan  aktivitas  pada PORTAL,  P17  =  Saya  merasa informasi  pribadi  tersimpan  dengan aman.
2. Kuadran  kedua: Priorities  for
Improvements  (High  Importance Low Performance).
Kuadran  kedua  mencakup  atribut yang  dirasa  perlu  perbaikan  dan dikarenakan  atribut  kurang  sesuai dengan kepentingan yang diharapkan  oleh  pengguna.  Atribut yang  masuk  pada  kuadran  ini adalah  atribut  P1  = Website PORTAL bagian fitur (Perkuliahan) mudah untuk
dipelajari  dan  dioperasikan.  P4  = Tampilan Website PORTAL bagian fitur  (Perkuliahan)  atraktif  atau memiliki daya tarik (menyenangkan).  P15  = Website PORTAL bagian fitur (Perkuliahan)  memiliki  reputasi yang baik. P20 = Website PORTAL bagian fitur (Perkuliahan) memberikan kemudahan untuk berkomunikasi dengan pihak perguruan  tinggi.  P21  =  Tampilan
situs Website PORTAL bagian fitur (perkuliahan)  secara  keseluruhan baik.
3. Kuadran  Ketiga: Low  Priority  (low Importance and low Performance).
Kuadran ketiga tidak terlalu memerlukan perhatian khusus
dikarenakan pengguna tidak mengharapkan  harapan  yang  lebih. Atribut yang masuk kedalam kuadran  ketiga  yaitu  P5  =  Desain website PORTAL  bagian  fitur (Perkuliahan)  sesuai  dengan  jenis website akademik,  P7  = Website
PORTAL bagian fitur (Perkuliahan) ini dapat
meningkatkan kompetensi dari perguruan  tinggi,  P9  = Website
PORTAL bagian fitur (Perkuliahan) menyediakan informasi  yang up  to  date ,  P11  = Website
Portal bagian fitur
(Perkuliahan) menyediakan informasi secara detail.
4. Kuadran keempat: Possibly
Overkill  (low  Importance  and  high
Performance). Kuadran keempat
akan memperlihatkan  atribut  yang  tidak terlalu memerlukan perhatian karena  memiliki performance yang sudah  baik.  Atribut  yang  masuk
kedalam  kuadran  keempat  yaitu  P6
= Website PORTAL  bagian  fitur
(Perkuliahan) memberikan pengalaman  positif  bagi  saya,  P12
= Website PORTAL  bagian  fitur
(Perkuliahan) menyediakan informasi  yang  relevan,  P13  = Website PORTAL  bagian  fitur (Perkuliahan) menyediakan informasi  yang  akurat,  P14  = Website PORTAL  bagian  fitur (Perkuliahan) menyajikan informasi dalam  format  yang  sesuai,  P18  = Website PORTAL  bagian  fitur (Perkuliahan)  memiliki  reputasi yang baik, P19 = Website PORTAL bagian fitur (Perkuliahan) memberikan kemudahan untuk menarik minat dan perhatian.

## D. Pengujian Single Ease Question
SEQ  adalah  metode  pengujian atau task yang digunakan untuk menilai tingkat kemudahan berdasarkan pengalaman pengguna
setelah menyelesaikan task skenario.
Hasil  rekapitulasi  aspek  fitur perkuliahan website PORTAL  UAD menggunakan  pengujian SEQ dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Pengujian SEQ No Fitur Perkuliahan Skala 1  2  3  4  5  6  7 1 Info Pembayaran 4  3  3 2 Pembayaran Virtual Account 1    7 2 3 Matakuliah ditawarkan 3  7 4 KRS 9  1 5 Ujian Ulang 8  2 6 Jadwal Kuliah 9  1 7 Presensi 10 8 KHS 5  5 9 Transkrip 10 10 Praktikum 6  4 11 KHS Praktikum 5  5 12 Surat Perjalanan 7  3 13 UTS & UAS 5    5 14 Presensi Kuliah 7  3 15 MBKM 10

## E. Rekomendasi  Perbaikan  Website PORTAL UAD
Berdasarkan  hasil  yang  telah didapatkan  dari  analisis  kuadran  IPA dan  pengujian  SEQ  maka  rekomendasi perbaikan  antarmuka  fitur-fitur  yang akan  direkomendasikan  user interface yaitu:
1. Informasi Pembayaran
Gambar 3. Tampilan Informasi Rekap Pembayaran Mahasiswa Website PORTAL UAD
Gambar  3  merupakan  tampilan  info rekap  pembayaran  mahasiswa  pada bagian fitur ajukan bebas SPP pendadaran,  pada  halaman  ini  hasil
rekap  pembayaran  keseluruhan  belum bisa  dicetak  maka  dari  itu  rekomendasi perbaikan  antarmuka  tersaji  kan  pada Gambar 4
Gambar 4. Tampilan Rekomendasi Antar Muka Pengajuan Bebas SPP Pendadaran Website PORTAL UAD
Gambar  4  telah  dibuat  rekomendasi antar  muka  yang  memanfaatkan form ajukan bebas SPP pendadaran serta fitur
cetak untuk mencetak rekap pembayaran,  hasil  rekomendasi  fitur cetak  diharapkan  dapat  membantu
mahasiswa untuk melengkapi administrasi  transkrip pembayaran pada saat yudisium
sedangkan form
pengajuan bebas SPP pendadaran tersaji kan pada Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Rekomendasi Antarmuka Form Pengajuan Bebas SPP Pendadaran Website PORTAL UAD
Gambar  5  telah  dibuat  rekomendasi antarmuka form pengajuan  bebas  SPP pendadaran  yang  akan  di  entri  oleh pihak  Tata  Usaha  (TU)  secara online .
Hasil  perbaikan  diharapkan  membantu
mahasiswa  untuk  mengisi form bebas SPP pendadaran dengan cara yang lebih mudah dan efektif.
2. Kartu Rencana Studi (KRS)
Gambar 6. Tampilan KRS Mahasiswa Website PORTAL UAD
Gambar 6 merupakan tampilan halaman  KRS  pada  saat  melakukan pengambilan KRS secara online
Gambar 6 merupakan tampilan halaman  KRS  pada  saat  melakukan pengambilan  KRS  secara online ,  pada
halaman  ini  terdapat  ketidakjelasan pada  bagian  informasi  jumlah  kuota kelas dengan itu perlunya rekomendasi
perbaikan.  Rekomendasi  perbaikan antarmuka tersaji kan pada Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan Rekomendasi Antarmuka KRS PORTAL UAD
Gambar 7 merupakan hasil rekomendasi perbaikan antar muka dari halaman KRS. Rekomendasi perbaikan antar muka yang dibuat telah ditambahkan  informasi  jumlah  kelas tersisa,  perbaikan  diharapkan  dapat membantu  kejelasan  jumlah  kuota kelas yang tersedia sehingga
mahasiswa  tidak  kebingungan  pada saat  memilih  kelas.  Kemudian  fitur “Ajukan”  sebagai  media form untuk pengajuan laporan kelas penuh. Rekomendasi form pengajuan  laporan kelas penuh tersajikan pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Rekomendasi Antarmuka Form Laporan Kelas Penuh Website PORTAL UAD
Gambar 8 merupakan hasil rekomendasi form pengajuan  laporan kelas  penuh  kepada  TU,  perbaikan diharapkan dapat mempermudah pengajuan  kepada  pihak  TU  secara online agar lebih efektif .

## F. Pengujian Rekomendasi

## Antarmuka
Pengujian rekomendasi
antarmuka  terdapat  10  responden  dan
8 task scenario .  Hasil  pengujian antarmuka  berdasarkan  perhitungan SEQ tersaji kan pada Tabel 4
Tabel 4. Hasil Pengujian Rekomendasi Antarmuka website PORTAL UAD
Tabel  4  merupakan  hasil  dari pengujian antarmuka menggunakan
SEQ.  Jika  hasil  pengujian  memiliki skala  (4)  cukup,  sampai  dengan  (7) sangat mudah, berarti respons pengguna dapat  dikatakan  dalam  kategori  mudah (Herlambang,  Ansori  and  Syahbani, 2021).  Berdasarkan  pengujian  yang dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa
interface yang direkomendasikan mudah dioperasikan.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dari penelitian ini yaitu perhitungan rata-rata nilai gap pada website PORTAL  UAD hasilnya negatif (<0)  yaitu  -0,54.  Hasil menunjukkan bahwa tingkat kinerja dan kualitas website masih  kurang  dan belum  memenuhi  harapan  pengguna. Secara  keseluruhan,  pengguna  merasa tidak  puas  dengan  kualitas  yang diberikan oleh pelayanan website PORTAL UAD.

## DAFTAR PUSTAKA
Ellyusman,  S.  and  Hutami,  R.F.,  2017.
Analisis Kualitas Sistem Informasi
Akademik  Menggunakan  Metode Importance  Performance  Analysis (IPA) (Website I-gracias Universitas Telkom Bandung) Jurnal Kajian Informasi dan Perpustakaan ,  [online]  5(1),  pp.1– 19.
Hakim,  S.,  Suroso,  E.,  Nurainy,  F.  and
Hidayati, S., 2022. Analisis Tingkat  Kepentingan  Dan  Kinerja
Atribut. 1(1), pp.53–60. Herlambang,  A.,  Ansori,  A.S.R.  and Syahbani, M.H., 2021. Perancangan UI/UX Aplikasi Destinasi  Wisata  dan  Tempat Kuliner Berbasis Android Menggunakan Metode User
Centered  Design.  8(5),  pp.6574–
6582.
R esp o n d en 1 2 3 4 5 6 7 8 R01 6 7 7 6 7 7 7 7 R02 6 7 7 6 6 7 6 7 R03 7 7 7 7 7 6 7 7 R04 7 7 6 7 7 6 6 7 R05 6 6 7 7 7 6 7 6 R06 7 6 7 7 6 6 7 7 R07 7 6 5 7 6 5 6 7 R08 7 7 7 7 7 7 7 7 R09 6 6 5 6 5 5 5 6 R10 6 7 5 5 6 7 6 7
Kusumo,  P.A.  and  Sofyan,  S.,  2016. Strategi Peningkatan Kualitas Pelayanan Jasa Dengan Menggunakan Metode Ipa (Importance-Performance Analysis) Pada Ahass 01108 Anugrah Jaya Semarang. Diponegoro Journal of Management , 5(1), pp.1–14. Lusianti, D., 2017. Pengukuran Kepuasan  Peserta  Jkn  Melalui Pendekatan Importance- Performance Analysis. (Indonesian Journal  of  Marketing  Science) ,
16(1), p.17.
Melisa, M., 2018. Analisa dan Perancangan Sistem Pengisian
KRS  Secara  Online  di  Sekolah Tinggi  Teknologi  Bina  Tunggal Bekasi. Ramadhan,  R.L.,  Syahrina,  A.  and Musnansyah, A., 2021. Perancangan  Ulang  User  Interface Dan User Experience Pada
Website  Telkom  University  Open
Library  Dengan  Metode  User
Centered  Design.  8(5),  pp.9693– 9704.
Romadhanti,  F.I.  and  Aknuranda,  I.,
2020.  Evaluasi  dan  Perbaikan Desain Antarmuka Pengguna Sistem Informasi Musyawarah Masjid menggunakan Goal- Directed  Design  (GDD)  (Masjid Ibnu  Sina  Jl.Veteran  Malang).
Jurnal  Pengembangan  Teknologi Informasi  dan  Ilmu  Komputer , 4(10), pp.3313–3321.
Stevanus,  Jeremy ;  Ulia  Sari,  R.W.,
2021. Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Portal Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Palembang  Menggunakan  Metode EUCS. Syukhri,  S.,  2018.  Analisis  Kepuasan Mahasiswa  Terhadap  Pelayanan Laboratorium Jaringan Menggunakan Pendekatan Importance-Performance  Analysis. INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional  dan  Teknologi ,  18(2), pp.109–114.
Wilujeng, F.R., Rembulan, G.D., Andreas,  D.  and  Tannady,  H., 2019.  Meningkatkan  Kepuasan Pelanggan  pada  Dua  Bisnis  E- Commerce  Terbesar  di  Indonesia dengan Menggunakan Analisis Servqual  dan  IPA. Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi , pp.1–9.