## Journal of Medives : Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang
https://doi.org/10.31331/medivesveteran.v5i2.1668

## Profiling The College Students’ Anxiety in Statistics Lectures

## Ahmad Dzulfikar
Institut Agama Islam Negeri Pekalongan ahmad.dzulfikar@iainpekalongan.ac.id
Received: May 2021. Accepted: June 2021. Published: July 2021.

## ABSTRACT
Statistics has been a compulsory subject in many study programs, considering its importance as a provision for university students to conduct research, which is one of the requirements for graduation. However, statistics anxiety, which hurts statistical competence, is a common phenomenon in students. This study, first, aims to describe students' statistics anxiety. It also wants to examine whether gender differences are also a cause of this statistics anxiety. The study  took  167  samples  of  students  at  a  university  in  Central  Java,  Indonesia.  They  were selected  by  simple  random  sampling.  The  statistics  anxiety  scale  has  been  tested  for  its validity and reliability and becomes the instrument in this study. This study found that the majority of students' statistics anxiety was on average at a moderate level. It also found no difference in statistics anxiety based on gender, seen either as a whole or in terms of each domain. Further related research is expected to examine statistics anxiety with a qualitative approach or mixed methods to describe its nature and causes in more depth, as well as efforts that can be made to reduce such anxiety.
Keywords: statistics anxiety, gender, interpretation
How to Cite: Dzulfikar, A. (2021). Profiling The College Students’ Anxiety in Statistics Lectures. Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang, 5(2), 261-270 .

## PENDAHULUAN
Statistika  menjadi  mata  kuliah wajib  di  banyak  program  studi,  baik eksakta  maupun  non  eksakta.  Hal  ini dikarenakan  pentingnya  mata  kuliah  ini untuk dipelajari, terutama sebagai bekal untuk  melaksanakan  penelitian  sebagai salah satu syarat kelulusan. Akan tetapi, Sandoz,  Butcher,  &  Protti  (2017) menyatakan  bahwa  statistika  menjadi mata kuliah yang memberikan tantangan bagi  mahasiswa,  sehingga  seringkali juga  menimbulkan  kecemasan.  Hal  ini sejalan  dengan  penelitian  Shahram (2011) yang menemukan banyak mahasiswa  yang  mengalami  kecemasan ketika dihadapkan dengan statistika. Kecemasan ketika seseorang berhadapan  dengan  statistika  oleh  para ahli disebut sebagai kecemasan statistika. Kecemasan statistika didefinisikan  sebagai  keadaan  emosi negatif  seseorang  yang  muncul  ketika berhadapan  dengan  statistika  dalam bentuk  dan  tingkat  manapun,  yang didahului  dengan  adanya  sikap  negatif terhadap  statistika  yang  terkait,  tetapi berbeda  dengan  kecemasan  matematika (Chew & Dillon, 2014; Onwuegbuzie & Daley,  1999;  Welch  et  al.,  2015).  Oleh karena  itu,  kecemasan  statistika  ini digolongkan sebagai state  anxiety (Lavasani, Weisani, & Ejei, 2011), yang gejalanya  muncul  ketika  menghadapi situasi spesifik yang dalam hal ini adalah statistika.
Kecemasan  statistika  ini  menjadi penghambat khususnya dalam mencapai capaian pembelajaran. Kecemasan statistika  ini  menjadi  hambatan  karena berhubungan  negatif  dengan  motivasi akademik seseorang (Lavasani, Weisani, &  Shariati,  2014;  Rodarte-Luna  & Sherry,  2008)  dan  berpengaruh  negatif terhadap kompetensi statistikanya (Auliya  &  Munasiah,  2017;  Hanna  & Dempster,  2009;  Macher,  Paechter, Papousek, & Ruggeri, 2012; Onwuegbuzie & Seaman, 1995). Berdasarkan uraian tersebut, penelitian  tentang  kecemasan  statistika menjadi penting untuk dilakukan. Baloglu,  Deniz,  &  Kesici  (2011) menyebutkan bahwa selama ini
penelitian lebih banyak  dilakukan tentang kecemasan matematika, alih-alih mengkaji  kecemasan  statistika.  Meski- pun,  telah  diketahui  bahwa  kecemasan statistika banyak dialami oleh mahasiswa,  tetapi  penelitian-penelitian sebelumnya menghasilkan  temuan  yang tidak  semacam.  Steinberger  (2020), dalam penelitiannya menemukan bahwa 75%  mahasiswa  mengalami  kecemasan statistika  dalam  tingkat  sedang  atau moderat.  Sementara,  Malik  (2015)  dan Paechter et al. (2017) menemukan bahwa kecemasan  statistika  mahasiswa  yang tidak  berlatar  belakang  matematika memiliki  tingkat  kecemasan  statistika yang  tinggi.  Oleh  karena  itu,  dalam penelitian  ini dikaji  profil dan  deskripsi kecemasan statistika mahasiswa.
Dalam melakukan penelitian kecemasan  statistika,  Hsiao  &  Chiang (2011) merekomendasikan bahwa peneliti juga perlu mengkaji sumber dan penyebab  kecemasan  tersebut  muncul.
Salah  satu  sumber  atau  penyebab kecemasan  statistika  adalah  gender. Akan tetapi, penelitian-penelitian sebelumnya menghasilkan  temuan  yang beragam terkait pengaruh gender terhadap kecemasan statistika. Beberapa
penelitian  menemukan bahwa kecemas- an statistika wanita lebih tinggi dibandingkan kecemasan statistika pada laki-laki (Baloglu et al., 2011; DeCesare, 2007;  Rodarte-Luna  &  Sherry,  2008). Dalam penelitian-penelitian lain, seperti Baloǧlu (2003), Hsiao & Chiang (2011), Ralston  et  al.  (2020),  dan  Yusuf  et  al. (2019)  menemukan  hasil  berbeda  yang menyatakan  bahwa  tidak  ada  pengaruh gender  terhadap  kecemasan  statistika. Sementara itu, penelitian Zeidner (1991) menemukan adanya perbedaan kecemas- an  statistika  berdasarkan  gender,  tetapi hanya  terbatas  pada  beberapa  aspek. Oleh karena itu, dalam penelitian dikaji ada  tidaknya  perbedaan  kecemasan statistika berdasarkan gender.
Dengan melakukan kajian tentang aspek-aspek  statistika,  yang  merupakan salah  satu  komponen  utama  dalam kurikulum,  seperti  kecemasan  statistika dapat  membantu  mahasiswa  mengon- disikan kecemasan
statistikanya.
Muaranya  adalah  dapat  meningkatkan kemampuan statistika mahasiswa dalam rangka pencapaian capaian pembelajaran
statistika.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  peneliti-
an  deskriptif  kuantitatif  dengan  metode survei.  Populasi  pada  penelitian  ini adalah seluruh mahasiswa yang mengambil  mata  kuliah  Statistika  di sebuah perguruan tinggi di Jawa Tengah. Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah kumpulan  mahasiswa  yang  dipilih dengan  teknik  simple  random  sampling sebanyak 167 orang, yang terdiri atas 42 laki-laki  dan  125  wanita.  Untuk mengidentifikasi  kecemasan  statistika
mahasiswa  digunakan  indikator  atau domain, yaitu penilaian terhadap statistika, kecemasan menghadapi kelas, kecemasan  menghadapi  tes,  kecemasan melakukan interpretasi data, dan kecemasan  terhadap  pengajar  statistika,
serta konsep diri terkait operasi matematika,  dan  kecemasan  untuk meminta bantuan (Chew & Dillon, 2014; Cui,  Zhang,  Guan,  Zhao,  &  Si,  2019; DeVaney,  2010;  Hanna,  Shevlin,  & Dempster,  2008;  Mji  &  Onwuegbuzie, 2004; Nielsen & Kreiner, 2018; Rodarte- Luna & Sherry, 2008; Steinberger, 2020; Walsh & Ugumba-Agwunobi, 2002).
Instrumen  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  skala  kecemasan statistika.  Instrumen  tersebut  berupa skala Likert dengan 18 pernyataan yang telah  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya. Item  yang  tidak  valid  telah  dibuang sebelumnya. Sementara, skor reliabilitas instrumen ini adalah 0,880 atau tergolong sangat tinggi.
Analisis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  analisis statistika deskriptif untuk mendeskripsi- kan  profil  dan  tingkat  kecemasan statistika mahasiswa. Uji perbedaan rata- rata  sampel  independen  digunakan  uji menguji ada tidaknya perbedaan kecemasan statistika berdasarkan gender.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  dilakukan  untuk mendeskripsikan  tingkat  kecemasan statistika  dan  kaitan  antara  gender dengan kecemasan statistika pada mahasiswa. Pada penelitian ini, kecemasan  statistika  digali  mengguna- kan  metode  survei  dengan  skala
kecemasan  statistika  sebagai  instrumen penelitian.  Kecemasan  statistika  maha- siswa  dianalisis  secara  keseluruhan maupun  dari  masing-masing  domain atau  indikatornya.  Domain  kecemasan statistika yang digunakan adalah penilaian terhadap statistika, kecemasan menghadapi  kelas,  kecemasan  meng- hadapi  tes,  kecemasan  melakukan interpretasi  data,  kecemasan  terhadap pengajar  statistika,  serta  konsep  diri terkait operasi matematika, dan kecemasan  untuk  meminta  bantuan. Tabel  1  adalah  data  statistika  deskriptif kecemasan statistika mahasiswa.
Tabel  1  tersebut  menunjukkan
bahwa secara umum kecemasan statistika  mahasiswa  berada  pada  level sedang atau moderat, begitu pula ketika responden  dikelompokkan  berdasarkan gender  menunjukkan  hasil  serupa. Temuan ini mendukung  hasil  penelitian Yusuf  et  al.  (2019)  yang  menemukan bahwa  kecemasan  statistika  mahasiswa secara umum berada pada level sedang. Sementara  itu,  apabila  ditelaah  dari masing-masing domain, enam dari tujuh domain menunjukkan tingkat kecemasan statistika  mahasiswa  juga  berada  pada tingkat sedang.
Secara  rata-rata,  tingkat  kecemas- an  statistika  rendah  hanya  ditemukan pada  domain  penilaian  terhadap  statis- tika.  Pada  domain  ini,  rata-rata  tingkat kecemasan statistika mahasiswa laki-laki berada  pada  level  rendah,  sementara kecemasan  wanita  pada  level  sedang. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  responden laki-laki pada umumnya lebih memberi- kan  penilaian  positif  terhadap  statistika dan  manfaatnya. Hal ini  sejalan dengan penelitian Althubaiti (2020) yang menemukan  bahwa  umumnya  laki-laki menunjukkan  sikap  yang  lebih  positif terhadap statistika dibanding wanita.
Kecemasan menghadapi tes menjadi domain kecemasan dengan skor tertinggi  dibanding  indikator  lainnya. Hal  ini sejalan dengan penelitian  Yusuf et  al.  (2019)  dan  Kesici,  Baloglu,  & Deniz  (2011)  yang  menemu-kan  bahwa domain tes ini menjadi domain kecemasan statistika yang paling tinggi. Domain  kecemasan  meminta  bantuan menjadi domain kecemasan dengan rata- rata  skor  tertinggi  kedua.  Temuan  ini menunjukkan  bahwa  dalam  bekerja  di kelas  maupun  kelompok  statistika responden  cemas  dan  ragu-ragu  untuk
Tabel 1. Data Kecemasan Statistika Mahasiswa
Domain Laki-Laki Wanita Keseluruhan % Lev. % Lev. % Lev. Penilaian terhadap Statistika 1,90 47,62 R 2,02 50,40 S 1,99  49,7 R Kecemasan Menghadapi Kelas 4,57 57,14 S 4,78 59,70 S 4,72  59,1 S Kecemasan Menghadapi Tes 7,62 63,49 S 7,81 65,07 S 7,76  64,7 S Kecemasan Interpretasi 9,14 57,14 S 9,47 59,20 S 9,39  58,7 S Kecemasan terhadap Pengajar 6,17 51,39 S 6,31 52,60 S 6,28  52,3 S Konsep Diri terhadap Matematika 4,62 57,74 S 4,60 57,50 S 4,6 57,6 S Kecemasan Meminta Bantuan 7,36 61,31 S 7,33 61,07 S 7,34  61,1 S Total 41,38  57,47 S 42,31  58,77 S 42,1  58,4 S R = Rendah, S = Sedang, T = Tinggi
meminta bantuan kepada rekan maupun pengajar  mata  kuliah.  Hal  ini  dapat dipengaruhi  adanya  perasaan  kurang percaya  diri  atau  perasaan  cemas mendapat  penilaian  dari  teman  atau pengajar  bahwa  ia  tidak  mampu memahami  materi  atau  menyelesaikan permasalahan  yang  diberikan  dalam perkuliahan.  Sementara  itu,  kecemasan terhadap pengajar dan penilaian terhadap statistika  menjadi  domain  dengan  skor kecemasan statistika terendah dibanding domain lainnya.
Tabel  2  menyajikan  informasi persebaran  tingkat  kecemasan  statistika mahasiswa  baik  secara  keseluruhan maupun dari masing-masing domainnya yang diklasifikasikan berdasarkan gender. Secara keseluruhan, 89% maha- siswa  berada  pada  kecemasan  statistika tingkat sedang dan tinggi, dengan 2% di antaranya  berada  pada  level  tinggi. Sementara  itu,  sepersepuluh  responden berada  pada  level  rendah.  Hasil  ini memperkuat temuan Steinberger  (2020) yang  menyebutkan  bahwa  75%  res- ponden  dalam  penelitiannya  memiliki kecemasan  statistika  pada  level  sedang dan  tinggi.  Penelitian  ini  menemukan bahwa  tidak  ada  responden  laki-laki
yang memiliki kecemasan statistika pada level tinggi, berbanding 2,4% responden wanita  yang  berkecemasan  pada  level tinggi.  Baik  pada  laki-laki  maupun wanita, secara umum didominasi tingkat kecemasan  statistika  pada  level  sedang, masing-masing  dengan  proporsi  ber- turut-turut adalah 93% dan 86%.
Pada  domain  penilaian  terhadap statistika, mahasiswa yang terklasifikasi berkecemasan  statistika  tinggi  ada sebanyak sepersepuluh dari total responden.  Tiga  perempat  responden, baik  keseluruhan  maupun  dikelompok- kan  berdasarkan  gender  berada  pada level  kecemasan  sedang,  sementara sisanya berada pada level rendah.
Pada  domain  kecemasan  meng- hadapi  kelas  statistika,  proporsi  maha- siswa yang berada pada level kecemasan tinggi  meningkat  hampir  dua  kali  lipat yaitu  mencapai  20%  baik  keseluruhan maupun  dikelompokkan  berdasarkan gender.  Pada  domain  ini,  responden yang berada pada level rendah hanya di kisaran 10%, sementara sisanya diklasi- fikasikan  pada  kecemasan  statistika tingkat sedang.
Kecemasan menghadapi tes statistika menjadi domain dengan
Tabel 2. Persebaran Tingkat Kecemasan Statistika Mahasiswa Indikator Laki-laki Wanita Keseluruhan T S R T S R T S R Penilaian terhadap Statistika 4 30 8 15 94 16  19  124  24 Kecemasan Menghadapi Kelas 8 30 4 27 88 10  35  118  14 Kecemasan Menghadapi Tes 15  22 5 39 79 7 54  101  12 Kecemasan Interpretasi 4 34 4 24 85 16  28  119  20 Kecemasan terhadap Pengajar 2 26  14 9 85 31  11  111  45 Konsep Diri terhadap Matematika 5 32 5 24 87 14  29  119  19 Kecemasan Meminta Bantuan 10  30 2 21 98 6 31  128 8 Total 0 39 3 3 107  15 3 146  18 R = Rendah, S = Sedang, T = Tinggi
proporsi level tinggi yang terbesar. 36% mahasiswa  laki-laki  berada  pada  level kecemasan tinggi pada domain ini. Pada wanita, sebanyak 31% responden berada pada  level  tinggi.  Sementara  itu,  secara keseluruhan proporsi mahasiswa dengan kecemasan tinggi pada saat menghadapi tes sebanyak 32%. Hal ini menunjukkan bahwa kecemasan ketika menghadapi tes menjadi domain yang paling berpengaruh  pada  kecemasan  statistika seseorang dibandingkan domain-domain kecemasan staistika lainnya.
Domain  kecemasan  interpretasi dan  konsep  diri  terhadap  matematika menjadi domain dengan  dominasi responden berada pada level kecemasan statistika  sedang.  Sementara  itu,  baik keseluruhan  ataupun  dikelompokkan berdasarkan  gender,  level  kecemasan tinggi dan rendah masing-masing proporsi  banyaknya  responden  pada level  tersebut  berada  pada  kisaran  10% dan 12%.
Domain  dengan  proporsi  level kecemasan  tinggi  terkecil  dan  level kecemasan  rendah  terbesar  adalah kecemasan  terhadap  pengajar  statistika. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengajar tidak menjadi salah satu faktor dominan penyumbang kecemasan statistika responden.  Berdasarkan  data  penelitian tersebut menunjukkan bahwa kecemasan statistika  lebih  muncul  dikarenakan refleksi  diri  terhadap  kompetensi  diri dalam  statistika  yang  memunculkan kecemasan seseorang ketika menghadapi kelas, tes, dan tugas-tugas statistika. Hal tersebut  mendukung  hasil  penelitian Kesici  et  al.  (2011)  yang  menyatakan bahwa  kecemasan  terhadap  pengajar
menjadi  domain  kecemasan  statistika yang paling rendah.
Kecemasan  ketika  meminta  ban- tuan  menjadi  salah  satu  domain  atau indikator  dalam  mengidentifikasi  kece- masan statistika seseorang. Sebagaimana domain lainnya, baik secara keseluruhan maupun diidentifikasi berdasarkan gender mayoritas responden berada pada level  sedang.  Pada laki-laki, kecemasan meminta  bantuan  ini  menjadi  domain dengan  proporsi  tingkat  kecemasan tinggi terbanyak kedua setelah kecemas- an menghadapi tes statistika. Seperempat responden berada pada level kecemasan tinggi  pada  domain  ini.  Hal  ini  menun- jukkan  bahwa  mereka  merasa  ragu  dan cemas  untuk  meminta  bantuan  ketika meghadapi kesulitan dalam mempelajari statistika. Sementara itu, 16,8% respon- den wanita merasakan kecemasan tinggi ketika  meminta  bantuan  teman  maupun dosen dalam mengatasi kesulitan memahami konten statistika.
Berdasarkan data pada Tabel 1 dan Tabel  2,  domain  tertinggi  penyumbang kecemasan  statistika  responden  adalah kecemasan ketika menghapi tes, kecemasan ketika meminta bantuan, dan kecemasan  ketika  menghadapi  kelas statistika.  Sementara  itu,  kecemasan terhadap pengajar dan penilaian terhadap statistika menjadi domain terendah pada kecemasan statistika responden.
Untuk  mengkaji  ada  tidaknya perbedaan kecemasan statistika berdasarkan  responden,  uji  perbedaan rata-rata  sampel  independen  digunakan sebagai  alat  uji.  Setelah  dilakukan  uji asumsi,  hasil  analisis  disajikan  pada Tabel 3.
Tabel  3  menunjukkan  bahwa secara  statistik,  tidak  ada  perbedaan kecemasan statistika
berdasarkan gender.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa  gender  tidak  menjadi  salah  satu faktor  penyebab  kecemasan  statistika pada  diri  seseorang.  Temuan  ini  tidak sejalan  dengan  literatur  terdahulu  yang menyatakan  bahwa  wanita  cenderung memiliki  kecemasan  statistika  yang lebih  tinggi  dibandingkan  laki-laki (Baloglu  et  al.,  2011;  DeCesare,  2007; Rodarte-Luna & Sherry, 2008).

## SIMPULAN
Tujuan  penelitian  adalah  untuk mendeskripsikan  tingkat  kecemasan statistika  dan  kaitan  antara  gender dengan kecemasan statistika pada mahasiswa. Hasil penelitian ini menghasilkan beberapa temuan. Kesatu, kecemasan  statistika  mayoritas  dan secara  rata-rata  berada  pada  level
moderat.  Kedua,  tidak  ada  perbedaan kecemasan statistika berdasarkan gender, baik secara keseluruhan maupun ditinjau dari masing-masing domainnya. Ketiga,  kecemasan  dalam  menghadapi tes  menjadi  domain  tertinggi  pada kecemasan  statistika  responden,  diikuti oleh domain kecemasan meminta bantuan  dan  kecemasan  menghadapi
kelas statistika.
Sementara itu, kecemasan terhadap pengajar dan penilaian  terhadap  statistika  menjadi domain  terendah  kecemasan  statistika dalam penelitian ini.
Penelitian  ini  tidak  terlepas  dari keterbatasan. Pertama, responden dalam penelitian  ini  hanya  melibatkan  167 mahasiswa  di  sebuah  perguruan  tinggi. Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat memperluas cakupan responden. Kedua, penelitian ini dilakukan analisis deskriptif  kuantitatif.  Oleh  karena  itu, penelitian selanjutnya diharapkan
mengkaji  kecemasan  statistika  secara kualitatif atau dengan metode campuran untuk dapat mendeskripsikan kecemasan statistika  dan  penyebabnya  secara  lebih mendalam  serta  upaya  yang  dapat dilakukan  untuk  mereduksi  kecemasan statistika.

## DAFTAR PUSTAKA
Althubaiti,  A.  (2020).  Attitudes  of medical  students  toward  statistics in medical research: evidence from saudi  arabia.  Journal  of  Statistics Education, 0(0), 1–12. https://doi.org/10.1080/10691898. 2020.1850220
Auliya,  R.  N.,  &  Munasiah.  (2017).
Pengaruh  kecemasan  statistika terhadap  literasi  statistik.  Jurnal
Tabel 3. Hasil Uji Perbedaan Rata-Rata Kecemasan Statistika Berdasarkan Gender Indikator t z Sig. (2-tailed) Simpulan Interpretasi Penilaian terhadap Statistika -0,997  0,319 H 0 diterima  Tidak berbeda Kecemasan Menghadapi Kelas -1,161  0,246 H 0 diterima  Tidak berbeda Kecemasan Menghadapi Tes -0,646  0,518 H 0 diterima  Tidak berbeda Kecemasan Interpretasi -0,588  0,556 H 0 diterima  Tidak berbeda Kecemasan terhadap Pengajar -0,562  0,574 H 0 diterima  Tidak berbeda Konsep Diri terhadap Matematika -0,126  0,900 H 0 diterima  Tidak berbeda Kecemasan Meminta Bantuan -0,032  0,974 H 0 diterima  Tidak berbeda Total -0,871 0,385 H 0 diterima  Tidak berbeda = 0,05
Penelitian Pendidikan Matematika, 2(1), 166–175. Baloǧlu, M. (2003). Individual differences  in  statistics  anxiety among college students. Personality and Individual Differences, 34(5), 855–865. https://doi.org/10.1016/S0191- 8869(02)00076-4 Baloglu, M., Deniz, M. E., & Kesici, S.
(2011).  A  descriptive  study  of individual and cross-cultural differences  in  statistics  anxiety. Learning and Individual Differences, 21(4), 387–391. https://doi.org/10.1016/j.lindif.20 11.03.003 Chew, P. K. H., & Dillon, D. B. (2014). Statistics  anxiety  update:  refining the construct and recommendations for a  new research  agenda.  Perspectives  on Psychological Science, 9(2), 196–
208. https://doi.org/10.1177/17456916 13518077
Cui, S., Zhang, J., Guan, D., Zhao, X., & Si,  J.  (2019).  Antecedents  of statistics  anxiety:  An  integrated account. Personality and Individual Differences, 144(February), 79–87. https://doi.org/10.1016/j.paid.201 9.02.036 DeCesare, M. (2007). “Statistics anxiety” among sociology majors: a  first  diagnosis  and  some treatment options. Teaching Sociology, 35(4), 360–367. https://doi.org/10.1177/0092055X 0703500405 DeVaney,  T.  A.  (2010).  Anxiety  and attitude of graduate students in on- campus vs. online statistics courses.  Journal  of  Statistics Education, 18(1), 1–15.
https://doi.org/10.1080/10691898.
2010.11889472
Hanna, D., & Dempster, M. (2009). The effect  of  statistics  anxiety  on students’ predicted and  actual test scores. Irish Journal of Psychology,  30(3–4),  201–209. https://doi.org/10.1080/03033910.
2009.10446310
Hanna, D., Shevlin, M., & Dempster, M. (2008).  The  structure  of  the statistics  anxiety  rating  scale:  A confirmatory factor analysis using UK psychology students. Personality and Individual Differences, 45(1), 68–74. https://doi.org/10.1016/j.paid.200 8.02.021
Hsiao,  T.  Y.,  &  Chiang,  S.  (2011). Gender  differences  in  statistics anxiety  among  graduate  students learning  english  as  a  foreign language.  Social  Behavior  and Personality, 39(1), 41–42. https://doi.org/10.2224/sbp.2011.3 9.1.41
Kesici, S., Baloglu, M., & Deniz, M. E.
(2011).  Self-regulated  learning strategies in relation with statistics anxiety.  Learning  and  Individual Differences, 21(4), 472–477. https://doi.org/10.1016/j.lindif.20 11.02.006
Lavasani, M. G., Weisani, M., & Ejei, J. (2011).  The  role  of  achievement goals,  academic  motivation,  and learning  strategies  in  statistics anxiety:  Testing  a  causal  model. Procedia  -  Social  and  Behavioral Sciences, 15, 1881–1886. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.20 11.04.020 Lavasani,  M.  G.,  Weisani,  M.,  & Shariati,  F.  (2014).  The  role  of achievement goals, academic motivation  in  statistics  anxiety:
testing a causal model. Procedia -
Social  and  Behavioral  Sciences, 114, 933–938. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.20 13.12.810 Macher, D., Paechter, M., Papousek,  I., &  Ruggeri,  K.  (2012).  Statistics anxiety,  trait  anxiety,  learning behavior, and
academic
performance. European Journal of Psychology  of  Education,  27(4), 483–498. https://doi.org/10.1007/s10212- 011-0090-5 Malik,  S.  (2015).  Undergraduates’ statistics anxiety: A phenomenological study. Qualitative  Report,  20(2),  120– 133. https://doi.org/https://doi.org/10.4
6743/2160-3715/2015.2101
Mji,  A.,  &  Onwuegbuzie,  A.  J.  (2004).
Evidence  of  score  reliability  and validity  of  the  statistical  anxiety rating  scale  among  techniken students in South Africa. Measurement  and  Evaluation  in Counseling  and  Development, 36(4), 238–251. https://doi.org/10.1080/07481756.
2004.11909745
Nielsen,  T.,  &  Kreiner,  S.  (2018).
Measuring  statistical  anxiety  and attitudes  toward  statistics:  The development  of  a  comprehensive Danish instrument (HFS-R).
Cogent  Education,  5(1),  1–19.
https://doi.org/10.1080/2331186X .2018.1521574
Onwuegbuzie,  A.  J.,  &  Daley,  C.  E.
(1999). Perfectionism and statistics  anxiety.  Personality  and Individual Differences, 26(6), 1089–1102. https://doi.org/10.1016/S0191- 8869(98)00214-1
Onwuegbuzie,  A.  J.,  &  Seaman,  M.  A.
(1995).  The  effect  of  time constraints  and  statistics  test anxiety  on  test  performance  in  a statistics course. Journal of Experimental  Education,  63(2), 115–124. https://doi.org/10.1080/00220973. 1995.9943816 Paechter, M., Macher, D., Martskvishvili, K., Wimmer, S., & Papousek,  I.  (2017).  Mathematics Anxiety  and  statistics  anxiety. Shared but also unshared components and antagonistic contributions  to  performance  in statistics. Frontiers in Physiology, 8(JUL), 1–13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.201 7.01196
Ralston,  K.,  Gorton,  V.,  MacInnes,  J.,
Gayle,  V.,  &  Crow,  G.  (2020). Anxious  women  or  complacent men?  Anxiety  of  statistics  in  a sample of UK sociology undergraduates. International Journal of Social Research Methodology, 00(00), 1–13. https://doi.org/10.1080/13645579. 2020.1761186 Rodarte-Luna,  B.,  & Sherry, A. (2008).
Sex  differences  in  the  relation between  statistics  anxiety  and cognitive/learning strategies. Contemporary Educational Psychology, 33(2), 327–344. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych .2007.03.002 Sandoz, E. K., Butcher, G., & Protti, T. A. (2017). A preliminary examination  of  willingness  and importance  as  moderators  of  the relationship between statistics anxiety  and  performance.  Journal of Contextual Behavioral Science, 6(1), 47–52.
https://doi.org/10.1016/j.jcbs.2017 .02.002 Shahram, V. (2011). Canonical correlation analysis of procrastination, learning strategies and  statistics  anxiety  among Iranian  female  college  students. Procedia  -  Social  and  Behavioral Sciences, 30, 1620–1624. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.20 11.10.314 Steinberger,  P.  (2020).  Assessing  the Statistical Anxiety Rating Scale as applied  to  prospective  teachers  in an Israeli Teacher-Training College.  Studies  in  Educational Evaluation, 64(March 2019), 100829. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2 019.100829
Walsh,  J.  J.,  &  Ugumba-Agwunobi,  G. (2002).  Individual  differences  in statistics  anxiety:  The  roles  of perfectionism,  procrastination and trait  anxiety.  Personality  and
Individual Differences, 33(2), 239–251. https://doi.org/10.1016/S0191- 8869(01)00148-9
Welch, P. S., Jacks, M. E., Smiley, L. A., Walden,  C.  E.,  Clark,  W.  D.,  &
Nguyen, C. A. (2015). A study of statistics anxiety levels of graduate dental hygiene students. Journal of Dental Hygiene : JDH, 89(1), 46– 54.
Yusuf, Y., Suyitno, H., Sukestiyarno, Y. L.,  &  Isnarto.  (2019).  The influence  of  statistical  anxiety  on statistic  reasoning  of  pre-service mathematics  teachers  TT  -  La influencia de la ansiedad estadística  en  el  razonamiento estadístico  de  los  docentes  de matemática con formación inicial.
Bolema:  Boletim  de  Educação
Matemática,  33(64),  694–706. Retrieved from http://www.scielo.br/scielo.php?sc ript=sci_arttext&pid=S0103-
636X2019000200694&lang=pt% 0Ahttp://www.scielo.br/pdf/bolem a/v33n64/1980-4415-bolema-33- 64-0694.pdf
Zeidner,  M.  (1991).  Statistics  and mathematics  anxiety  in  social science  students:  some  interesting parallels. British Journal of Educational  Psychology,  61(3), 319–328.
https://doi.org/10.1111/j.2044- 8279.1991.tb00989.x