## JURNAL SAINS INFORMASI GEOGRAFI    [J SIG]
https://journal.umgo.ac.id/index.php/GEOUMGo/index
Volume 4 Nomor 1, Mei 2021                                                                                            ISSN 2614-1671

## ANALISIS SPATIO – TEMPORAL PERUBAHAN KERAPATAN VEGETASI DI KECAMATAN LEMBANG

## Spatio Temporal Analysis Of Changes Vegetation Density In Kecamatan Lembang
Hana Taqiyyah Fachri 1 , Abyan Hilmi 1 , Adi Firmansyah 1
1 Program Studi Sains Informasi Geografi, Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia Email Korespondensi: hanatf@upi.edu
Diterima: 20/4/2021 | Ditinjau: 2/5/2021 | Disetujui: 28/5/2021

## DOI: 10.31314/j sig.v4i1.838
Abstract – Lembang is a sub-district in West Bandung Regency, West Java Province, Indonesia. Lembang District  is  about  22  kilometers  from  the  Capital  City  of  West  Bandung  Regency  to  the  northeast  via Cisarua. This sub-district is the easternmost district and is well-known as a tourist destination in West Java because its natural scenery is still beautiful and its area in the highlands adds to the attractiveness of tourists to come and travel. Most of the green land in Lembang District has been transformed into an artificial environment built for human needs, such as settlements, tourism facilities, and small and medium businesses  that  support  tourism  facilities.  This  of  course  will  affect  the  level  of  vegetation  density  in Lembang District and can become a major problem in the future if the developments are not controlled. The purpose of this scientific research is to analyze the distribution of vegetation index values and the magnitude of changes in area between vegetation densities in Lembang sub-district in 2013, 2015, 2019. The method used in this study is the interpretation of Landsat 8 imagery using the Normalized Difference Vegetation  Index  (NDVI)  method  which  describes  the  level  of  greenness  of  a  plant  and  spatial  based dexrictive  analysis.  From  the  results  of  the  study,  the  density  of  vegetation  in  Lembang  District  is distributed into 5 classes, namely non vegetation, low density, medium density, high density and very high density.  In  addition,  vegetation  density  also  increased  in  area  of  non-vegetation  and  low  density  and experienced a decrease in area in high density class.
Keywords: Vegetation Density, Landsat 8, NDVI, Lembang District.
Abstrak – Lembang adalah sebuah kecamatan yang berada di daerah Kabupaten Bandung Barat, Provinsi Jawa  Barat,  Indonesia.  Kecamatan  Lembang    berjarak  sekitar  22  kilometer  dari  Ibu  Kota  Kabupaten Bandung Barat ke arah timur laut melalui Cisarua. Kecamatan ini merupakan kecamatan paling timur dan terkenal  sebagai  tujuan  wisata  di  Jawa  Barat  karena  pemandangan  alamnya  yang  masih  asri  dan kawasannya  yang  berada  di  dataran  tinggi  menambah  daya  tarik  para  wisatawan  untuk  datang  dan berwisata. Sebagian besar lahan hijau yang ada di Kecamatan Lembang telah berubah menjadi lingkungan buatan yang dibangun untuk kebutuhan manusia, seperti pemukiman, sarana parawisata, dan usaha-usaha kecil menengah yang menunjang sarana pariwisata. Hal  ini tentu saja akan berpengaruh kepada tingkat kerapatan  vegetasi  di  Kecamatan  Lembang  dan  bisa  menjadi  permasalahan  yang  besar  dikemudian  hari apabila  pembangunan  -  pembangunan  tersebut  tidak  dikontrol.  Tujuan  dari  penelitian  ilmiah  ini  adalah untuk menganalisis persebaran nilai indeks vegetasi dan besaran perubahan luas antar kerapatan vegetasi di kecamatan Lembang pada tahun 2013, 2015, 2019. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah interpretasi  citra  Landsat  8  dengan  menggunakan  metode  Normalized  Difference  Vegetation  Indeks (NDVI) yang menggambarkan tingkat kehijauan suatu tanaman dan analisis deksriktif berbasis keruangan. Dari  hasil penelitian, kerapatan vegetasi  di  Kecamatan Lembang terdistribusi  menjadi  5 kelas yaitu non vegetasi,  kerapatan  rendah,  kerapatan  sedang,  kerapatan  tinggi  dan  kerapatan  sangat  tinggi.  Selain  itu kerapatan vegetasi juga mengalami pertambahan luas pada kelas non vegetasi dan kerapatan rendah serta mengalami penurunan luas pada kelas kerapatan tinggi.
Kata kunci: Kerapatan Vegetasi, Landsat 8, NDVI, Kecamatan Lembang.

## PENDAHULUAN
Lembang  adalah  sebuah  kecamatan  yang  berada  di  daerah  Kabupaten  Bandung  Barat, Provinsi Jawa Barat, Indonesia. Kecamatan Lembang  berjarak sekitar 22 kilometer dari Ibu Kota Kabupaten  Bandung  Barat  ke  arah  timur  laut  melalui  Cisarua.  Kecamatan  ini  merupakan kecamatan paling timur dan terkenal sebagai tujuan wisata di Jawa Barat karena pemandangan alamnya  yang  masih  asri  dan kawasannya yang  berada  di dataran  tinggi menambah  daya tarik para  wisatawan  untuk  datang  dan  berwisata.  Kondisi  wilayah  Lembang  yang  sejuk  nan  asri membuat  Lembang  menjadi  salah  satu  destinasi  wisatawan  di  Kota  Bandung.  Semakin  hari jumlah  wisatawan  yang  berkunjung  ke  Lembang  semakin  bertambah.  Hal  ini  dikarenakan semakin  banyak  dibukanya  objek-objek  wisata  di  sekitar  Lembang.  Dampak  yang  dirasakan adalah  kemacetan  yang  sangat  padat  menjelang  akhir  pekan  di  Kota  Bandung  (Kurniasih  & Rusfiana, 2016).
Aktivitas  penduduk  dan  wisatawan  yang  mengunjugi  Kecamatan  Lembang  yang meningkat  mengakibatkan  Kecamatan  Lembang  mengalami  perkembangan  sangat  pesat. Pertumbuhan penduduk dan pembangunan yang pesat di Kecamatan Lembang akan berpengaruh cukup besar terhadap perubahan penggunaan lahan dan pengurangan jumlah vegetasi. Perubahan penggunaan  lahan  yang  tidak  sesuai  dengan  kaidah-kaidah  rencana  tata  ruang  dapat mengakibatkan  menurunnya  kualitas  lingkungan,  degradasi  lingkungan  atau  kerusakan lingkungan  serta  berkurangnya  sumberdaya  alam.  Menurunnya  kualitas  lingkungan  ini disebabkan karena semakin terdesaknya alokasi ruang untuk vegetasi di perkotaan (Irwan, 2008). Vegetasi mempunyai peranan penting untuk suatu wilayah, dimana vegetasi mempunyai keterkaitan dengan keseimbangan karbon dioksida dan oksigen dalam udara, perbaikan sifat fisik, kimia dan biologis tanah, pengaturan tata air tanah dan lain-lain. Vegetasi merupakan salah satu unsur penyusun perkotaan yang mempunyai banyak manfaat. Manfaat vegetasi di perkotaan dapat mempengaruhi udara disekitarnya secara langsung maupun tidak langsung dengan cara merubah kondisi  atmosfer  lingkungan  udara  (Irwan,  2008).  Vegetasi  sebagai  penyusun  wilayah  suatu daerah  atau  kawasan  ini  sangat  beranekaragam.  Kumpulan  dari  berbagai  vegetasi  yang beranekaragam  ini  akan  menghasilkan  kerapatan  vegetasi  yang  berbeda-beda  pada  tiap penggunaan lahan disuatu tempat.
Setiap tahunnya, sebagian besar lahan hijau yang ada di Kecamatan Lembang telah berubah menjadi lingkungan buatan yang dibangun untuk kebutuhan manusia, seperti pemukiman, sarana parawisata, dan usaha-usaha kecil menengah yang menunjang sarana pariwisata. Hal  ini tentu saja  akan  berpengaruh  kepada  tingkat  kerapatan  vegetasi  di  Kecamatan  Lembang  dan  bisa menjadi permasalahan yang besar dikemudian hari apabila pembangunan - pembangunan tersebut tidak dikontrol.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis persebaran nilai indeks vegetasi dan besaran perubahan luas antar kerapatan vegetasi di kecamatan Lembang pada tahun 2013, 2015, 2019.  Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  bisa  menjadi  acuan  atau  data  pendukung  dalam pengendalian  alih  fungsi  lahan  dan  vegetasi  yang  terjadi  di  Kecamatan  Lembang,  Kabupaten Bandung Barat.

## METODE DAN DATA
Daerah  kajian  penelitian  ini  berada  di  Kecamatan  Lembang,  Kabupaten  Bandung  Barat, Provinsi Jawa Barat. Secara geografis Kecamatan Lembang terletak diantara 107° 1.10' BT - 107° 4.40' BT dan 6° 3.73' LS - 7° 1.031' LS dengan luas wilayah 95.58 Km². Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra satelit landsat 8 kawasan Kecamatan Lembang, Kabupaten Bandung Barat pada tahun 2013, 2015, dan 2019 serta data kecamatan administrasi Kecamatan Lembang.  Sedangkan  alat  yang  digunakan  ialah  perangkat  komputer  beserta  perangkat  lunak yang digunakan untuk pengolahan hingga analisis data.
Gambar 1. Peta Administrasi Kecamatan Lembang (Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2021 )
Metode  yang digunakan  dalam penelitian  ini adalah    interpretasi  citra  Landsat  8  dengan menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Indeks (NDVI) yang menggambarkan tingkat  kehijauan  suatu  tanaman  dan  analisis  deksriktif  berbasis  keruangan.  NDVI  merupakan kondisi untuk menjadi indikator keberadaan suatu tanaman dengan menggunakan saluran Band merah dan Band NIR ( Near Infrared Radiation ). Dengan menggunakan kedua band ini vegetasi yang aktif dalam melakukan fotointesis akan menyerap sebagian besar gelombang merah sinar matahari  dan  mencerminkan  gelombang  infrared  dekat  lebih  tinggi.  Sedangkan  tanaman  yang tidak sehat atau mati akan lebih banyak mencerminkan gelombang merah dan lebih sedikit pada gelombang  infrared  dekat.  Penelitian  ini  juga  menggunakan  analisis  spatio-temporal,  yang merupakan  metode  analisis  dalam  kajian  sistem  informasi  geografis.  Analisis  spasial  dan temporal  dilakukan dengan  menggunakan  data  yang  multi  temporal  atau  multi  waktu.  Adapun tahapan dalam melakukan metode ini sebagai berikut.
1. Pengumpulan data cita 2013, 2015, dan 2019 didapat dari USGS sedangkan SHP administrasi Kecamatan Lembang didapat dari Ina Geoportal.
2. Koreksi  geometri.  Koreksi  ini  bertujuan  untuk  citra  bergeoreferensi  dan  menunjukkan koordinat sebenarnya
3. Cropping Citra. Pemotongan citra dilakukan di Arcgis dengan toolbox extract by mask dengan memotong citra sesuai dengan SHP batas Administrasi.
4. Transformasi NDVI. Nilai NDVI dihitung dengan formula sebagai berikut:
𝑁𝐷𝑉𝐼 = (𝑛𝑒𝑎𝑟−𝑟𝑒𝑑) (𝑛𝑒𝑎𝑟+𝑟𝑒𝑑) 𝑁𝐷𝑉𝐼 = (𝑏𝑎𝑛𝑑 4−𝑏𝑎𝑛𝑑 3)
(𝑏𝑎𝑛𝑑 4+𝑏𝑎𝑛𝑑 3)
5. Klasifikasi nilai kerapatan vegetasi dilakukan di Arcgis dan dan diklasifikasikan kedalam  5 kelas yakni: non vegetasi, kerapatan rendah, kerapatan sedang, kerapatan tinggi, dan kerapatan sangat tinggi.
6. Pengukuran luas perubahan antar kelas kerapatan menggunakan calculate geometry di Arcgis.
7. Menganalisis data yang telah diperoleh dan menarik kesimpulan.
Gambar 2. Diagram Alur Penelitian (Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2021 )

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menggunakan 3 citra yang berbeda tahun yakni pada tahun 2013, 2015, serta tahun 2019 dalam satu wilayah kajian yakni Kecamatan Lembang. Perbedaan  ketiga citra tersebut ditujukan untuk melihat seberapa besar perbedaan luasan vegetasi dari tahun 2013 hingga tahun 2019. Peta kerapatan vegetasi didapat dari pengolahan citra landsat  tahun 2013, 2015, 2019. Nilai NDVI untuk vegetasi adalah  0 sampai 1 artinya semakin mendekati 0 maka kerapatan vegetasi semakin rendah dan semakin mendekati 1 maka  kerapatan vegetasi semakin tinggi. Sedangkan angka minus menandakan non vegetasi.
Gambar 3. Peta Perbandingan Kerapatan Vegetasi Kecamatan Lembang pada Tahun 2013, 2015, dan 2019 (Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2021 )
Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh, kecamatan Lembang terdistribusi dalam 5 kelas. Perolehan  5  kelas  tersebut  berdasarkan  perhitungan  transformasi  NDVI  dengan  indeks  yang dapat dijabarkan sebagi tabel berikut :
Pengumpulan  data citra landsat 2013,2015, 2019 Sumber  USGS
Pengumpulan  data SHP Administrasi  kecamatan Lembang Sumber InaGeportal
Koreksi geometrik
Cropping Citra sesuai wilayah  administrasi  di Arcgis Transformasi NDVI melalui  Arcgis Klasifikasi kerapatan vegetasi berdasarkan indeks kerapatan vegetasi Pengukuran luas perubahan antar kelas kerapatan menggunakan calculate geometry Analisis Data Kesimpulan
Tabel 1. Kisaran Nilai NDVI di Daerah Kajian Penelitian
(Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2021 ) Warna Kelas Vegetasi Nilai NDVI Merah Nonvegetasi -0,60 – 0,16 Orange Kerapatan Rendah 0,16 – 0,28 Kuning Kerapatan sedang 0,28 – 0,35 Hijau muda Kerapatan tinggi 0,35 – 0,42 Hijau tua Kerapatan  sangat tinggi 0,42 – 0,57
Setiap citra yang berbeda tahun dilakukan analisis NDVI dan diklasifikasikan kedalam 5 kelas  seperti  tabel  tersebut.  Hasilnya  dapat  diamati  tedapat  perbedaan  warna  antara  wilayah dengan vegetasi yang lebat, sedang, jarang hingga wilayah non vegetasi seperti badan air, awan, pemukiman dan bangunan lainnya. Dari peta tersebut dapat kita lihat jika penambahan semakin tahun  terdapat  penambahan  pada  nonvegetasi  di  wilayah  sentral  dari  kecamatan  lembang. Selanjutnya untuk memberikan ukuran terhadap luas perubahan kerapatan vegetasi di kecamatan Lembang,  maka  dilakukanlah  pengukuran  luasan  terhadap  kelima  kelas  kerapatan  vegetasi menggunakan calculate geometry dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 2. Luas Kerapatan Vegetasi Kecamatan Lembang pada Tahun 2013, 2015 dan 2019 dalam Satuan Hektar (Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2021 )
Tahun Non Vegetasi (Ha) Keraparan Rendah (Ha) Kerapatan Sedang (Ha) Kerapatan Tinggi (Ha) Kerapatan Sangat Tinggi (Ha) 2013 915.69 1273.99 2476.96 3209.71 1683.87 2015 889.96 1550.82 2760.74 2979.15 1379.05 2019 1042.67 1842.56 2422.24 2700.85 1551.77
Tabel  tersebut  memberikan  data  mengenai  luas  setiap  kelas  kerapatan  vegetasi  yang dilakukan  perhitungan  setiap  tahunnya.  Berdasarkan  tabel  tersebut  dapat  dilihat    perubahan kerapatan vegetasi setiap kelas yang mengalami kenaikan dan penurunan setiap tahunnya. Kelas nonvegetasi  dan  kelas  kerapatan  rendah  mengalami  penambahan  luas  dari  tahun  2013  hingga 2019. Sedangkan  kelas kerapatan tinggi berkurang luasnya setiap tahun. Adapun kelas kerapatan sedang dan kerapatan sangat tinggi mengalami perluasan dan pengurangan area secara fluktuatif. Data perubahan kerapatan vegetasi selanjutnya dapat divisuaisasikan menggunakan grafik  pada Gambar 4.
Gambar 4. Grafik Perbandingan Luas Kerapatan Vegetasi Kecamatan Lembang pada Tahun 2013, 205, dan 2019 (Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2021 ) 0.00 500.00 1000.00 1500.00 2000.00 2500.00 3000.00 3500.00 Tahun 2013 Tahun 2015 Tahun 2019 Lu as H a GRAFIK PERBANDINGAN LUAS KERAPATAN VEGETASI

## KECAMATAN LEMBANG
Non Vegetasi K.Rendah
K.Sedang K.Tinggi
K.Sangat Tinggi
Penambahan luas nonvegetasi dan kerapatan rendah serta menurunnya luas kelas kerapatan tinggi  dapat  terjadi  karena  beberapa  faktor  antara  lain  perubahan  penggunaan  lahan  akibat penambahan  laju  laju  pertumbuhan,  kepadatan  penduduk,  dan    pertumbuhan  sarana  dan prasarana. Berkurangnya kerapatan vegetasi di kecamatan Lembang juga karena meningkatnya bidang pariwisata yang ada di wilayah tesebut.
Berdasarkan  peta  dan  data  tersebut  dapat  dilakukan  analisis  pola  keruangan.  Dari  peta tersebut pada tahun 2013 pertumbuhan Kecamatan Lembang masih dalam pola menyebar, terlihat dengan sebaran titik non vegetasi yang menyebar, namun ketika masuk tahun 2019 mulai terihat pola  memusat  ke  sentral  Kecamatan  Lembang.  Perubahan  asosiasi  sangat  jelas  setiap  tahun dengan berkurangnya vegetasi kerapatan tinggi. Namun diwilayah pinggiran kecamatan terlihat juga  perubahan  dari  non  vegetasi  ke  kelas  kerapatan  tinggi  akbibat  banyaknya  reboisasi  di pinggiran  kecamatan  Lembang.  Dengan  pembangunan  yang  sangat  pesat  kecenderungan pembangunan  akan  dilakukan  kesegala  arah  sehingga  harus  dibangun  kebijakan  lebih  lanjut terkait menurunnya kerapatan vegetasi di Kecamatan Lembang.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian analisi perubahan vegetasi menggunakan citra Landsat 8 tahun 2013, 2015 dan 2019 di Kecamatan Lembang sebagai berikut:
1. Pemanfaatan citra landsat 8 dapat mengetahui tingkat kerapatan vegetasi yang berbeda dari 3 tahun tersebut pada daerah Kecamatan Lembang menggunakan transformasi NDVI.
2. Hasil pengolahan citra menggunakan transformasi NDVI di Kecamatan Lembang menunjukan terjadi  perubahan  kerapatan  vegetasi  pada  rentang  tahun  2013,  2015  dan  2019.  Kemudian terdistribusi menjadi 5 kelas yaitu nonvegetasi, kerapatan rendah, kerapatan sedang, kerapatan tinggi dan kerapatan sangat tinggi.
3. Perubahan  luas  kerapatan  vegetasi  setiap  kelas  mengalami  kenaikan  dan  penurunan  setiap tahunnya.  Kelas  nonvegetasi  dan  kelas  kerapatan  rendah  mengalami  penambahan  luas  dari tahun 2013 hingga 2019. Sedangkan kelas kerapatan tinggi berkurang luasnya setiap tahun. Adapun  kelas  kerapatan  sedang  dan  kerapatan  sangat  tinggi  mengalami  perluasan  dan pengurangan area secara fluktuatif.

## DAFTAR PUSTAKA
Dwiputra, M. A., Kunia, R., & Riani, E. (2019). Penggunaan Data Citra Landsat Multitemporal untuk  Monitoring  Kondisi  Ekosistem  Mangrove  di  Teluk  Kulisusu  Kabupaten  Buton Utara. Journal of Science and Applicative Technology , 3(1), 1-8.
Frananda, H., Hartono, & Jatmiko, R. H. (2015). 3. Komparasi Indeks Vegetasi Untuk Estimasi Stok Karbon Hutan Mangrove Kawasan Segoro Anak Pada Kawasan Nasional Alas Purwo Bayuwangi, Jawa Timur . Majalah Ilmiah Globe, 17(2), 113-123.
Hidayati,  I.  N.  (2013).  Ekstrasi  Data  Indeks  Vegetasi  untuk  Evaluasi  Ruang  Terbuka  Hijau Berdasarkan  Citra  ALos  di  Kecamatan  Ngaglik  Kabupaten  Sleman  Yogyakarta.  Jurnal Agroteknologi, 3(2), 27-34.
Irawan, S., & Malau, A. O. (2016). Analisis Persebaran Mangrove di Pulau Batam Menggunakan Teknologi Penginderaan Jauh . Jurnal Integrasi, 8(2), 80-87.
Kurniasih, D., & Rusfiana, Y. (2016). Pengembangan Kecamatan di Kabupaten Bandung Barat . Jurnal Ilmu Pemerintahan, 6(1), 12-20.
Kresnabayu, I. M. P., Putra, I. D. N. N., Suteja, Y. (2017). Kerapatan Hutan Mangrove Berbasis Data Penginderaan Jauh di Estuari Perancak Kabupaten Jembrana-Bali . Journal of Marine and Aquatic Sciences , 4(1), 31-37.
Lufilah, S. N., Makalew, A. D., & Sulistyantara, B. (2017). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Analisis Indeks Vegetasi di DKI . JurnalLanskap Indonesia, 9(1), 73-80.
Rezki, A., Juita2, E., Dasrizal, & Ulni, A. Z. (2017). Analisis Spasial Pola Perubahan Pengunaan Lahan Pertanian (Studi Kasus Nagari Cubadak). Jurnal Spasial, 2(4), 62-68.
Saria,  C.  P.,  Wiryantob,  &  Setyono,  P.  (2019).  Aplikasi  Penginderaan  Jauh  Untuk  Mengkaji Tutupan Vegetasi Kawasan Urban Kota Surakarta 2017 Menggunakan Citra Satelit Satelit Sentinel 2A. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, 9(1), 152-158.
Sitorus, S. R., Leonataris, C., & Panuju, D. R. (2012). Analisis Pola Perubahan Penggunaan
Lahan Dan Perkembangan Wilayah di Kota Bekasi, Provinsi Jawa Barat. Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan, 14(1), 21-28.
Sulistyo, B., Gunawan, T., Hartono, & Danoedoro. (2011). Pemetaan Faktor C Yang Diturunkan Dari  Berbagai  Indeks  Vegetasi  Data  Penginderaan  Jauh  Sebagai  Masukan  Pemodelan Erosi di Das Merawu. Jurnal Manusia dan Lingkungan , 18(1), 68-78.
Wahrudin,  U.,  Atikah,  S.,  Habibah,  A.  A.,  Paramita,  Q.  P.,  Tampubolon,  H.,  Sugandi,  D.,  & Ridwana, R. (2019). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Identifikasi Sebaran  Kerapatan Vegetasi di Pangandaran. Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi, 3(2), 90 - 101.
Wahyuni, N. I., Arini, D. I., & Ahmad, A. (2017). Identifikasi Perubahan Vegetasi Kota Manado Tahun 2001 Sampai 2015. Majalah Ilmiah Globe, 19(1), 65-74.
Wijaya, A., & Susetyo, C. (2017). Analisis Perubahan Penggunaan Lahan di Kota Pekalongan Tahun 2003, 2009, dan 2016 . Jurnal Teknik ITS, 6(2), 17-20.
Yanti, D., Megantara, I., Akbar, M., Meiwanda, S., M, S. I., Sugandi, D., & Ridwana, R. (2020). Analisis Kerapatan Vegetasi di Kecamatan Pangandaran Melalui Citra Landsat 8. Jurnal Geografi, Edukasi dan Lingkungan, 4(1), 32-38.