## Analisis Sistem Pelayanan Administrasi Kependudukan Berbasis Aplikasi E-Open Di Kelurahan Pejuang Kota Bekasi

## Irma Aini Anriani ª, Erene Gernaria Sihombing ᵇ
Teknik Informatika Fakultas Teknologi dan Informasi, Universitas Nusa Mandiri Jl. Raya Jatiwaringin No.2 RW 13, Cipinang Melayu, Kec. Makasar Kota Jakarta Timur DKI Jakarta 13620

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 23 Agustus 2022
Revisi Akhir: 05 September 2022
Diterbitkan Online : 15 September 2022 User satisfaction of the E-Open application is a way of knowing whether the application is very helpful in a transaction that causes the village residents to switch to using the E- Open application for administrative purposes in the village. The warrior village is located in the Medan Satria sub-district, Bekasi. There are several important things that must be considered  in  using  the  Population  Service  Application,  namely  being  able  to  produce something that can help the residents of the city of Bekasi. Based on these problems, the researchers  found  that  the  suitability  of  the  E-Open  application  with  administrative activities in the village  would  make it easier  to  provide  services  to  the  warrior village. This study aims to determine the satisfaction level of the warrior village visitor by using the  C4.5  algorithm.  The  population  to  be  calculated  is  obtained  from  distributing questionnaires to people who have used the Population Service Application in the warrior village  to  100  people.  The  attributes  that  are  used  as  parameters  for  assessing  user satisfaction of  the  Population  Service  Application include:  gender,  age,  occupation,  E- Open Usability Level, E-Open Application Image, E-Open Service Quality, E-Open User Quality. The results of processing the C4.5 method using a decision tree after determining the Entropy and Gain. The model that has been formed is tested for accuracy by entering the initial data. For the value of user satisfaction of the Population Service Application application.
K ATA K UNCI
Kepuasan Pengguna Metode C4.5
Aplikasi E-Open

## K
ORESPONDENSI

## E-mail: irma.anriani@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Pelayanan administrasi kependudukan di tingkat pemerintah kelurahan merupakan baris terdepan ketika melakukan pelayanan terbaik  pada  masyarakat  umum.  Pelayanan  kepada  warga  yang akan  tertib  administrasi  di  kelurahan  menjadi  hal  yang  penting dalam pelaksanaan pelayanan sistem pemerintahan di kelurahan dimana pemerintah berusaha memberikan pelayanan yang terbaik guna  berjalannya  sistem  yang  baik  dalam  menjalankan  sistem pendataan penduduk.
Berkembangan teknologi informasi seiring dengan perkembangan internet, telah berdampak pada bidang kehidupan, menjadikan teknologi sebagai kebutuhan di masyarakat saat ini. Dalam  pelayanan  publik  yang  banyak  terjadi di  kota  besar  saat ini, setiap kegiatan pelayanan diharapkan menjadi lebih mudah, efektif dan efisien dalam proses pelayanan, sehingga mendorong pemerintah  untuk  menerapkan  sistem  pelayanan  pemerintah sesuai  dengan  sistem  [1].  Kota  Bekasi  melalui  Disdukcapil melakukan inovasi pelayanan publik administrasi kependudukan dengan  aplikasi E-Open .  Aplikasi E-Open adalah  satu-satunya akses  pelayanan  administrasi  kependudukan  wilayah  Bekasi berdasarkan  peraturan  Tahun  2020  mengenai  pelaksanaan pelayanan sistem kependudukan di kota Bekasi. Aplikasi E-Open
dapat  diakses  melalui  Playstore. E-Open di  rancang  untuk membantu  pemerintah  Kota  di  Kelurahan  Pejuang  untuk memberikan pelayanan terbaik dalam administrasi kependudukan yang  memberikan  kecepat,  ketepat  dan  akuratan  dan memudahkan masyarakat dalam mengakses pelayanan kependudukan  di  kelurahan.  Setelah  aplikasi  sudah  tersedia penulis  ingin  melihat  sejauh  mana  aplikasi  pelayanan  publik sudah sesuai dengan kebutuhan masyarakat.
Data  Maining  adalah  proses  yang  digunakan  untuk mengolah data dengan bantuan machine learning untuk di proses menjadi  sebuah  informasi,  mengolah  informasi  yang  berguna untuk  kepentingan  pribadi  maupun  kelompok,  dan  menjadi sebuah  informasi  yang  dipadukan  dengan  beberapa  data  dalam jumlah besar [2].
Algoritma  C4.5  merupakan  satu  dari  banyak  cara  bagi klasifikasi data bertipe pohon putusan. Decicion tree pada sebuah algoritma  C4.5  dibuat  dengan  beberapa  langkah-langkah  antara lain  memilih  beberapa  karakter  yang  di  pakai  sebagai  root, membuat field untuk setiap point, dan memilih masalah menjadi field [3].
Algoritma  C4.5  dikenalkan  oleh  Quinlan  pada  tahun  1996 yang  menjelaskan  bahwa  induksi  pohon  keputusan hanya dapat dilakukan  pada  fitur  bertipe  nominal  atau  ordinal,  bukan  fitur bertipe  ninterval  atau  rasio,  berkembang  tidak  hanya  dapat digunakan dengan fitur tipe nominal atau ordinal, tetapi juga fitur
tipe numerik, algoritma C4.5 juga dapat melakukan memangkas pohon  keputusan dan mengekspor  dataset.  Algoritma  C4.5  juga menetapkan  sebuah  kriteria  yaitu  gain  untuk  menetapkan  fitur dan membuat hasil berupa simpul pohon [4].
Algoritma  C4.5  memiliki  sampel  pelatihan  dan  masukan berupa sampel. Sampel pelatihan berupa data sampel yang akan digunakan  untuk  membangun  sebuah  pohon  yang  diuji realismenya.  Sample  adalah  sebuah  data  yang  nantinya  diolah sebagai argumen untuk membuat data [5].
Dengan  pelayanan  administrasi  kependudukan  berbasis aplikasi E-Open penulis  ingin  mengetahui  pengaruh  pelayanan administrasi  kependudukan  berbasis  aplikasi E-Open terhadap kepuasan warga pada kelurahan pejuang bekasi..

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Pelayanan Publik
Pelayanan  publik      adalah      kegiatan        atau  rangkaian kegiatan  dalam rangka pemenuhan kebutuhan pelayanan sesuai dengan peraturan perundang-undangan bagi setiap warga negara dan penduduk atas barang, jasa, dan/atau pelayanan  administratif yang  disediakan  oleh penyelenggara pelayanan    publik, dimana dikatakan bahwa ada empat unsur dalam pelayanan  publik [6].
Pelayanan publik dapat diartikan sebagai pemberian layanan (melayani)  keperluan  orang  atau  masyarakat  yang  mempunyai kepentingan pada organisasi  itu  sesuai  dengan  aturan  pokok dan  tata  cara  yang  telah  ditetapkan. Pemerintahan pada hakekatnya  adalah pelayanan  kepada masyarakat,  Tidak  dapat untuk melayani      dirinya  sendiri,  tetapi  untuk  melayani masyarakat  serta  menciptakan  kondisi  yang  memungkinkan setiap  anggota  masyaraakat  mengembangkan  kemampuan  dan Pelayanan eletronik (e-Service) dibidang pelayanan Administrasi Kependudukan [8].
Pelayanan eletronik  (e-Service) dibidang pelayanan Administrasi Kependudukan [9]. elektonik Service  adalah suatu program  komputer  yang  akan  membantu  dengan  penggunaan teknologi informasi dan komunikasi. E-Open merupakan aplikasi yang  akan  memudahkan  masyarakat  Kota  Bekasi  Untuk melakukan  permohonan  pelayanan  publik  di manapun.Aplikasi Pelayanan  Kependudukan  E-Open  Memperhatikan  kondisi terkini  dari  wabah Virus  Corona (Covid-19)  agar  dapat menerapkan  5M  serta  tetap  menjaga  pelayanan  kependudukan kepada  masyarakat  tetap  berjalan,  maka  pelayanan  administrasi kependudukan dilakukan secara online menggunakan aplikasi E- Open.

## 2.2 Data Mining
Data  mining  adalah  kombinasi  dari  beberapa  disiplin  ilmu yang  mempertemukan  sebuah  cara  dari  pengolahan  data, pengenalan  pola,  statistik,  database,  dan  visualisas  untuk penanganan  permasalahan  pengambilan  informasi  dari database yang besar  [10].  Proses  data  Mining yang  menggunakan teknik statistik,  matematika,  kecerdasan  buatan,  dan  machine  learning untuk  mengekstraksi  dan  mengidentifikasi  informasi  yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar.  Data  mining  merupakan  serangkaian  proses  untuk menggali  nilai  tambah  dari  suatu  kumpulan  data  berupa pengetahuan [11].
2.3 Algoritma C4.5
Pohon  keputusan  itu  sendiri  diartikan    sebagai  suatu  cara untuk membagi sekumpulan data  menjadi himpunan-himpunan
yang lebih kecil dengan menerapkan serangkaian rule atau aturan keputusan [12].
Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membangun  sebuah  pohon  keputusan  (decision  tree)  dari  data secara rekursif sehingga setiap bagian terdiri dari data dari kelas yang  sama  [13].  Bentuk  split  yang  digunakan  untuk  membagi data  tergantung  pada  jenis  atribut  yang  digunakan  dalam pemisahan.  Algoritma  C4.5  dapat  menangani  data  numerik diskrit  dan  berkelanjutan.  Jika  dataset  memiliki  beberapa pengamatan nilai yang hilang, atribut nilai yang hilang ini dapat diganti  dengan  rata-rata  dari  variabel  yang  relevan  jika  jumlah pengamatan terbatas.
Pada  algoritma  ini,  pemilihan  atribut  mana  yang  akan menempati  suatu  node  dilakukan  dengan  menghitung  entropi informasi (information entropy) dan mencari nilai minimumnya [12].  Pemilihan  atribut  dalam  algoritma  ini  didasarkan  pada asumsi  bahwa  kompleksitas  pohon  keputusan  berkaitan  erat dengan jumlah informasi jumlah informasi  yang  diberikan  oleh nilai-nilai    atributnya.    Dengan    kata    lain,    atribut    dipilih berdasarkan  perolehan  informasi  terbesar (highest information gain) dalam   menghasilkan   subpohon (subtree).
Beberapa   kriteria   yang   dimiliki   oleh   algoritma induktif C4.5 adalah [14]:
a) Atribute-value  description,  Himpunan    data    yang digunakan    untuk    menganalisis  harus          dapat direpresentasikan     dalam     bentuk himpunan atribut.  Tiap atribut dapat memiliki nilai diskrit maupun kontinu.
b) Predefined classes, Kategori  yang  akan  diberikan  kepada tiap  sampel harus ditentukan terlebih dahulu.
c) Kelas  diskrit,  Sebuah  kasus  atau  sampel  harus tergolong atau   tidak   tergolong   ke   dalam   sebuah kelas  tertentu dan    jumlah    sampel    harus    jauh    lebih  besar  daripada jumlah kelas yang ada.
d) Jumlah data yang mencukupi.
Data  yang  dimiliki  harus  disusun  menjadi  sebuah  tabel berdasarkan kasus dan  jumlah  responden  sebelum  dilakukan perhitungan  untuk  mencari  nilai  entropy dan gain [14].
Rumus diatas merupakan   rumus    yang   digunakan   dalam perhitungan      entropy      yang    digunakan  untuk  menentukan seberapa informatif atribut tersebut. Berikut keterangan : S : Himpunan  kasus n :  Jumlah  partisi  S pi : Jumlah kasus pada partisi ke-i
Rumus   diatas   merupakan   rumus   yang   digunakan   dalam perhitungan   gain   setelah  melakukan perhitungan entropy. Berikut keterangannya:
S : Himpunan  kasus n : Jumlah  partisi  atribut  A |Si|     :  Jumlah  kasus  pada  partisi  ke-i |S|     :  Jumlah  kasus  dalam S
Dengan  mengetahui  rumus–rumus  diatas,  data  yang telah    diperoleh    dapat    dimasukkan    dan  diproses  dengan algoritma C4.5 untuk proses pembuatan decision tree.

## 3. METODOLOGI

## 3.1 Metode Penelitian
Metode  Penelitian  merupakan  suatu  langkah  atau  cara untuk  mengetahui  sesuatu,  yang  mempunyai  langkah  terurut. Untuk menghasilkan hal tersebut maka dalam sebuah penelitian dibutuhkan suatu metode yang sesuai. hal ini dimaksudkan agar penelitian  dapat  berjalan  secara  sistematis  sehingga  mencapai hasil yang diinginkan. Metode penelitian yang di maksud yaitu : 1. Jenis penelitian Dilihat dari tempat pelaksanaannya penelitian ini termasuk kedalam  penelitian  lapangan  (Field  Research).  Penelitian yang  bertujuan  untuk  mempelajari  secara  intensif  tentang latar  belakang  keadaan  sekarang  dan  interaksi  lingkungan suatu kelompok sosial, individu, lembanga atau masyarakat.  Dalam  prosesnya,  penelitian  ini  mengangkat data,  informasi  dan  permasalahan  yang  ada  di  lapangan terkait  Kelayakan  sebuah  aplikasi  E-Open  khususnya  di Kelurahan Pejuang.
2. Sifat Penelitian Sifat  penelitian  ini  adalah  bersifat  deskriptif.  Penelitian deskriptif
adalah penelitian yang bertujuan mendeskripsikan  suatu  hal  seperti  keadaan  sesuai  dengan yang ada di lapangan. Penelitian ini hanya menggambarkan dan menjelaskan apa yang terjadi pada objek sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya
Proses  penelitian  yang  di  lakukan  adalah  mementingkan kualitas data dan proses kegiatan objek yang diteliti. oleh karen itu penelitian ini memerlukan sumber data yang telah menggunakan aplikasi E-Open agar lebih sesuai dengan judul penelitian yang di ambil.
Data didapat dengan sumber awal (data belum diolah). Dan merupakan  informasi  yang  sangat  real  dan  penting  dalam  suatu penelitian, data primer digunakan sebagai pokok yang diperoleh melalui  interview  dan  dokumentasi,  dan  yang    akan  menjadi sumber  data  primer  adalah  hasil  penyebaran  kuesioner  pada masyarakat Kelurahan Pejuang Bekasi..

## 3.2 Pengumpulan Data
Apabila  peneliti  menginkan  untuk  meneliti  semua  elemen data  yang  tersedia  dalam  wilayah  yang  di  teliti,  maka penelitiannya merupakan penelitian yang mendapatkan populasi. Penelitiannya  bisa  disebut  penelitian  mengenai  populasi.  Data penelitian  digunakan  bersumber  dari  warga  Kelurahan  Pejuang Kota  Bekasi.  Sample  adalah  bagian  dari  data  populasi.  Data populasi dengan pemilihan tertentu yang merupakan bagian dari sampel  terbaik  dapat  mewakili  sebuah  populasi.  Data  yang akhirnya  di  olah  dan  dijadikan  sampel  adalah   warga  pengguna aplikasi E-Open di wilayah Kelurahan Pejuang Bekasi.

## 3.3 Model yang di usulkan
Metodelogi  dari  sebuah  penelitian  yang  mencakup  yang bersumber pada sebuah referensi, selanjutnya setelah mendapatkan referensi penelitian kemudian dilakukan observasi dan pengumpulan data, setelah pengumpulan data selesai langkah berikutnya adalah analisa kebutuhan, setelah melakukan analisis data  maka  dilakukan  perancangan,  dan  terakhir  dilakukan pengujian  sistem.  Data  yang  digunakan  didapatkan  dari penyebaran angket pengguna aplikasi E-Open warga Kelurahan Pejuang Bekasi. Setelah mendapatkan data penelitian kemudian peneliti akan mengolah data penelitian C4.5.
1. Pengumpulan data
Tahap  ini  menjelaskan  dari  mana  sumber  data  dalam penelitian  berasal  Dapatkan  dan  temukan  tersedia  untuk belajar.  Data  didapatkan  dari  warga  Kelurahan  Pejuang Bekasi
2. Pengolahan data awal
Fase  ini  menggambarkan  fase  awal  dari  data  mining. Pemrosesan  awal  data  meliputi  proses  memasukkan  data yang  di  peroleh  sesuai  dengan  kebutuhan  penelitian, integrasi data dan data pelatihan.
3. Metode yang disarankan Tahap  ini  menjelaskan  pemilihan  dan  penggunaan  C4.5 Metode algoritma dalam penelitian.
4. Hasil Pengujian dan Validasi
Tahap  ini  menjelaskan  tes  dan  hasil  tes  akan  ditampilkan Validasi kemudian evaluasi.

## 3.4
Analisis Data
Proses  mengumpulkan  data  yang  dikumpulkan  menjadi sebuah informasi dan bukan sebuah data yang tidak berarti untuk mengerti  sample  dalam  penelitian  yang  akan  diolah  dengan aplikasi.  Langkah  selanjutnya  adalah  menghasilkan  sebuah kesimpulan  dengan  mempergunakan  cara  berfikir  induktif  jadi bersumber pada suatu penelitian sebelumnya. Pada penelitian ini penulis  menggunakan  pendekatan Library  Research . Library Researc adalah  kegiatan  pengumpulan  data    pada  bahan-bahan koleksi perpustakaan yang telah tersedia. Penelitian ini digunakan untuk  meneliti  penerapan  algoritma  C4.5  dalam  mengetahui kepuasan  pengguna  aplikasi  E-Open  pada  warga  Kelurahan Pejuang  Bekasi.  Sumber  data  yang  akan  di  olah  adalah  dengan menyebarkan  angket  pada  warga  Kelurahan  Pejuang  Bekasi. Penulis  menggunakan  algoritma  C4.5  untuk  meihat  kepuasan warga Kelurahan Pejuang Bekasi terhadap aplikasi E-Open.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Tabel Hasil Penelitian
Metode  C4.5  merupakan  metode  yang  di  gunakan  untuk mengolah  data  penelitian.  Masalah  yang  di  ambil  sebagai  dasar penelitian adalah data pengguna aplikasi E-Open pada kelurahan pejuang  kecamatan  Medan  Satria  kota  Bekasi    berjumlah  100 pengguna  aplikasi,  dari  data  yang  di  peroleh  di  ambil  sampel sejumlah  40  pengguna  aplikasi.  Setelah  menentukan  sampel langkah  berikutnya  adalah  menghitung  probabilitasnya  dan mencari tingkat akurasi dari data yang di peroleh, kemudian data di olah menggunakan aplikasi
4.2. Perhitungan Entrophy & Gain
Data  yang  di  dapat  berupa  data  awal,  langkah  berikutnya data  awal dijadikan data testing dan menghasilkan sebuah pohon keputusan  yang  di  harapkan  dapat  membatu  melihat  apakah aplikasi  E-Open  duah  memenuhi  kebutuhan  pengguna,  apakah warga pasien puas akan penggunakan aplikasi E-Open sebagaai salah satu pelayanan administrasi Kelurahan Pejuang Kecamatan Medan  Satria  Kota  Bekasi  dengan  berdasarkan  jenis  kelamin, usia, pendidikan, pekerjaan, kelengkapan, relevansi, format dan kualitas,  Tamel  1  merupakan  hasil  perhitungan  manual  untuk mengetahui Entropy dan Gain menggunakan aplikasi Excel.
Tabel 1. Contoh Penulisan Tabel
Baris total kolom Entophy pada Tabel IV.1 dihitung dengan rumus sebagai berikut : Entrophy ( Total ) = (- 39/48 * log2 (39/48))+log2(5/48)) Entrophy ( Total ) = 0,583292
Sementara itu nilai Gain pada baris Paling Diminati dihitung dengan menggunakan rumus Gain Sebagai berikut : Gain ( Total,Paling Diminati) = Entrophy ( Total)
Gain ( Total Paling Diminati) = 0,58329–
((5/48)+(39/48 * 0,950684)+(0/48*0)+(0/48*0))
Gain ( Total Paling Diminati ) = 0,080351
Implementasi  Klasifikasi  Algoritma  C4.5  Menggunakan  Rapid Miner
Gambar 1. Uji Validasi
Langkah  untuk  memulai  Proses  perhitungan  adalah memasukan  data  yang  akan  di  olah  kedalam  retrieved  data, setelah  itu  data  akan  dikaitkan  ke  X-Validation,  jika  di  klik sebanyak dua klik akan menampilkan sebagai berikut :
Gambar 2. Proses Validasi
Jika sesuai dengan gambar 2 maka maka apa yang telah di lakukan  telah  sesuai  kemudian  akan  menampilkan  pohon keputusan.  Data  yang  telah  di  olah  menggunakan  rapid  miner akan di lihat seperti dibawah ini :
Gambar 3 Pohon Keputusan
Pembacaan Pohon Keputusan
1. Jika Pekerjaan adalah Karyawan, maka Label = Puas,
2. Jika Pekerjaan adalah Mahasiswa/Pelajar maka Label = Puas
3. Jika Pekerjaan adalah lain-lain maka Label = Puas
4. Jika  Pekerjaan  adalah  Wirauasaha,  usia  21-25  maka label = puas, usia di ata 25 tahun melihat citra aplikasi, citra aplikasi  di  atas  3.143  maka  label  =  puas,  citra  aplikasi  di bawah 3,143 jenis kelamin lak laki maka label = puas, jenis kelamin peremupuan maka label = tidak puas
Hasil dari data yang telah di dapatkan dari penyebaran kuesioner pengguna  aplikasi  E-Open  dengan  menghasilkan  sebuah  pohon keputusan untuk mendapatkan suatu rules yang akan di gunakan dalam menentukan sebuah keputusan yang berhubungan dengan aplikasi E-Open.
4.3. Evaluasi dan Validasi
Setelah  mengumpulkan  data  dan  informasi  yang  kemudia data tersebut di olah dengan mengunakan algoritma C4.5, setelah mendapatkan  sebuah  hasil  penelitian  kemudian  dilakukan pengolahan  data  untuk  melihat  akurasi  dari  data  yang  di  dapat. Hasil perhitungan akan di lakukan evaluasi dari data yang telah di  olah  seperti  akurasi,  ketepatan  aplikasi,  kemampuan  suatu sistem, dan alat debug yang berguna untuk mendeteksi bias dalam model machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi dalam menentukan kualitas aplikasi E-Open.
4.3.1. Pengujian Model
Data yang di peroleh akan di uji untuk menentukan tingkat akurasi, apakah pengujiannya memiliki hasil akurasi yang tinggi. hasil  akurasi  yang  di  dapat  setelah  melakukan  pengolahan  data sejumlah 77.00%.
Gambar 4. Accuracy
4.4 Hasil Penelitian
Kuesioner  yang  telah  di  olah  mendapatkan  hasil  nya perhitungan tersebut diperoleh hasil sebagai berikut :
Gambar 5. Hasil Persentase Kepuasan Pengguna
Hasil  perhitungan  kuesioner  yang  di  peroleh  menerapkan pengolahan  data  dengan  sebuah  metode  Algoritma  C4.5. bertujuan  nantinya  mendapatkan  hasil  dari  kebermanfaatan alikasi  E-Open  aplikasi  E-Open  mendapatkan  hasil  yang  baik. Dilihat  dari  hasil  81,25%  puas  dengan  penggunaan  aplikasi  E- Open.

## 4.5. Tampilan Aplikasi
Aplikasi E-Open sudah  di  gunakan  dalam  membantu masyarakat memenuhi keperluan administrasi warga  di  sekitaran wilayah Kelurahan Pejuang Kota Bekasi..

## Gambar 6. Menu Pendaftaran
Pada menu ini menampilkan syarat apa saya yang harus di lengkapi agar dapat masuk kedalam sistem. langkahnya, buka aplikasi,  setelah  itu  pemohon  melakukan  pendaftaran  melalui smartphone  dengan  mengisi  data-data  personal  sebagai  bentuk validasi seperti Nomor Kartu Keluarga, NIK, Email, No.Hp, dan Password.
0 50 100 Puas Tidak Puas Persentase Persentase
Setelah  sudah  proses  pendaftaran,  langkah  selanjutnya adalah  masuk  kedalam  sistem  E-Open, Silahkan  Login  dengan Email dan password yang sudah didaftarkan.
Gambar 8, Menu Beranda
Pada  menu  beranda  ada  beberapa  pilihan,  seperti  menu permohonan  kartu  keluarga,  menu  permohonan  rekam  E-KTP- EL,  Menu  Permohonan  Cetak  KTP-EL,  Menu  Permohonan SKPWNI dan Permohonan Cetak.
Gambar 9, Menu Pendaftaran Kartu Keluarga
Pada  menu  ini  pengguna  memilih  menu  untuk membuat kartu keluarga baru. dari mulai memasukan nik dan data diri sampai proses pendaftaran pembuatan kartu keluarga.
Gambar 10 Menu isi data Pendaftaran Kartu Keluarga Pada  menu  pendaftaran  kartu  keluarga  silahkan  upload dokumen persyaratan sesuai jenis pelayanan, setelah itu pemohon memilih  tanggal  dan  lokasi  kedatangan  sesuai  dengan  domisili dan  jadwal  yang  tersedia.  Kemudian  pemohon  mendapatkan notifikasi email.
Pemohon  dapat  mengecek  status pada  menu  status.Khusus pelayanan  KTP-EL  dan  KIA  pemohon  mengambil  dokumen sesuai lokasi pengambilan (Kecamatan/Petugas Pamor).

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulannya  yang  di  buat,    algoritma  C4.5  dapat mengklasifikasi  berdasarkan  pemilihan  kriteria  yang  di  pilih sehingga  dapat  mengetahui  kualitas  aplikasi  E-Open  dengan akurasi  yang  cukup  baik.  Adapun  kesimpulannya  yaitu  : Algoritma  C4.5  dapat  membantu  menentukan  tingkat  kepuasan aplikasi  E-Open  Bekasi,  Atribut  yang  di  gunakan  dalam mnentukan  tingkat  kepuasan  penggua  E-Open  adalah  jenis kelamin,  usia,  pekerjaan,  Usabilitas  E-Open,  Citra  Aplikasi  E- Open,  Kualitas  Layanan  E-Open,  Kualitas  Pengguna    E-Open. dan  hasil  accuracy  yang  mencapai  77,00%  dan  persentasi  dari tingkat  kepuasan  sebesar  81,25%.  setelah  dilakukan  pengujian maka  beberapa  saran  pada  penelitian  ini  adalah  :  data  yang dimiliki  untuk  pengujian  dapat  di  kembangkan  lagi  dalam menentukan  tingkat  kepuasan  pengguna  E-Open,  membuat sebuah  aplikasi  web  dengan  mengimplementasi  algoritma  C4.5 sebagai  metode  untuk  membatu  menyelesaikan  suatu  masalah, dan membuat aplikasi versi mobile dan Melakukan pengembangan  atau uji  coba dengan  metode lain  selain  metode Algoritma  C4.5  agar  bias  membandingan  mana  metode  yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] C.  I.  Sokat,  B.  Huda,  S.  Masruroh,  and  ...,  “Aplikasi Layanan  Publik  Berbasis  Android  Pada  Kantor Kelurahan  Kabupaten  Karawang,” Conf.  Innov.  Appl. Sci. Technol. , no. Ciastech, pp. 429–436, 2020.
[2] Y.  R.  W.  U.  Joko  Purnomo,  Wawan  Laksito  YS, “Implementasi  Algoritma  C  4.5  Dalam  Pembuatan Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai Cv. Dinamika Ilmu,” J. TIKomSiN , pp. 24–32, 2014.
[3] S.  Sularno  and  P.  Anggraini,  “Penerapan  Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Tingkat Keganasan Hama Pada Tanaman  Padi  (Studi  Kasus :  Dinas  Pertanian Kabupaten Kerinci),” J. Sains dan Inform. , vol. 3, no. 2,
p. 161, 2017, doi: 10.22216/jsi.v3i2.2779.
[4] M.  Chair,  Y.  N.  Nasution,  and N.  A.  Rizki,  “Aplikasi Klasifikasi  Algoritma  C4.5  (Studi  Kasus  Masa  Studi Mahasiswa Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam  Universitas  Mulawarman  Angkatan  2008),” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 12, no.
1, p. 50, 2017, doi: 10.30872/jim.v12i1.223.
[5] E. I. Siburian, G. Ginting, and R. D. Sianturi, “Penerapan Algoritma  C4.5  Untuk  Prediksi  Kelayakan  Pemakaian Alat Laboratorium Komputer,” Maj. Ilm. INTI , vol. 13, no. September, pp. 256–262, 2018.
[6] N. K. Riani, “Strategi Peningkatan Pelayanan Publik,” J. Inov. Penelit. , vol. 1, no. 11, p. 6, 2021.
[7] R.  C.  Kurniawan,  “Inovasi  Kualitas  Pelayanan  Publik Pemerintah Daerah,” FIAT JUSTISIAJurnal Ilmu Huk. , vol. 10, no. 3, pp. 569–586, 2017, doi: 10.25041/fiatjustisia.v10no3.794.
[8] R.  Yayat,  “Kualitas  Pelayanan  Publik  Bidang Administrasi Kependudukan Di Kecamatan Gamping,”
J. Ilm. Magister Ilmu Adm. , no. 2, pp. 56–65, 2017.
[9] R.  A.  Buchari,  “Implementasi  E-Service  Pada Organisasi  Publik  Di  Bidang  Pelayanan  Publik  Di
Kelurahan  Cibangkong  Kecamatan  Batununggal  Kota Bandung,” Sosiohumaniora , vol. 18, no. 3, p. 225, 2016, doi: 10.24198/sosiohumaniora.v18i3.8762.
[10] Y.  Mardi,  “Data  Mining :  Klasifikasi  Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik  Inform. , vol.  2, no.  2,  pp.  213– 219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.
[11] V.  Anestiviya,  A.  Ferico,  and  O.  Pasaribu,  “Analisis Pola  Menggunakan  Metode  C4.5  Untuk  Peminatan Jurusan  Siswa  Berdasarkan  Kurikulum  (Studi  Kasus : Sman 1 Natar),” J. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 80–85, 2021.
[12] I. Junaedi, N. Nuswantari, and V. Yasin, “Perancangan Dan  Implementasi  Algoritma  C4  .  5  Untuk  Data Mining,” J. Inf. Syst. Informatics Comput. , vol. 3, no. 1, pp. 29–44, 2019.
[13] S.  Febriani  and  H.  Sulistiani,  “Analisis  Data  Hasil Diagnosa  Untuk  Klasifikasi  Gangguan  Kepribadian Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 4, pp. 89–95, 2021.
[14] fandiy  F.  Harryanto  and  S.  Hansun,  “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” Maret , vol. 3, no. 2, p. 95, 2017.

## BIODATA PENULIS

## Irma Aini Anriani
Merupakan  mahasiswa  Universitas  Nusa Mandiri Program Studi Sistem Informasi.

## Erene Gernaria Sihombing
Merupakan  dosen  pada  Universitas  Nusa Mandiri Program Studi Sistem Informasi.