UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI

## Analisis Pengaruh Pendapatan Perkapita dan Jumlah Penduduk Terhadap Indeks
Pembangunan Manusia di Provinsi Jambi
Abd Halim )
Ekonomi Pembangunan FEB Universitas Muhammadiyah Jambi 1) abdh0074@gmail.com ) Indria Mayesti ) Ekonomi Pembangunan FEB Universitas Muhammadiyah Jambi 2)
Indriamayesti11@gmail.com ) Nurdin ) Ekonomi Pembangunan FEB Universitas Muhammadiyah Jambi 3)
oedinnurdin@gmail.com )
Mukti)
Ekonomi Pembangunan FEB Universitas Muhammadiyah Jambi 4)
Muktiyesi23@gmail.com 4)

## ABSTRAK
Penelitian Penelitian ini berjudul “Analisis Pengaruh Pendapatan Perkapita Dan Jumlah  Penduduk  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Provinsi  Jambi”.  Adapun tujuan dari penelitian ini yang pertama yaitu untuk mengetahui dan menganalisis berapa besar hubungan pendapatan perkapita dan jumlah penduduk dengan indeks pembangunan manusia di  Provinsi Jambi. Kedua  yaitu untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh pendapatan perkapita dan jumlah penduduk terhadap  indeks pembangunan manusia di Provinsi Jambi. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis data sekunder dengan metode analisis kuantitatif untuk menjawab tujuan pertama, mengetahui dan menganalisis berapa  besar  hubungan  pendapatan  perkapita  dan  jumlah  penduduk  dengan  indeks pembangunan manusia di Provinsi Jambi selama periode tahun 2010-2022. Kedua untuk menganalisis  pengaruh  pendapatan  perkapita  dan  jumlah  penduduk  terhadap  indeks pembangunan manusia di Provinsi Jambi dilakukan dengan menggunakan alat analisis regresi  linear  berganda  dengan  bantuan  alat  analisis  aplikasi  software SPSS  versi  21. Hasil  analisis  yang  dilakukan  menyimpulkan,  pertama  yaitu  hubungan  pendapatan perkapita dengan indeks pembangunan manusia berkolerasi signifikan dengan kategori sangat  kuat  dan  positif  dengan  koefesien  korelasinya  95,10  persen,  sedangkan  jumlah penduduk dengan indeks pembangunan manusia berkolerasi signifikan dengan kategori sangat kuat dan negatif dengan korelasi 87,30 persen selama periode 2010-2022. Kedua yaitu secara parsial pendapatan perkapita berpengaruh signifikan dan positif terhadap indeks pembangunan manusia, sedangkan jumlah penduduk berpengaruh signifikan dan negatif terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi Jambi selama periode 2010- 2022 dengan besar R-square 90,40 persen
Kata kunci: Pendapatan Perkapita, Jumlah   Penduduk Dan Indeks  Pembangunan Manusia
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan Perkembangan pendapatan per kapita dari tahun 2017-2022 mengalami peningkatan rata-rata sebesar 7,35persen dari tahun 2017 pendapatan per kapita Provinsi Jambi sebesar  Rp.53.993.400  berfluktuasi  dan  cenderung  meningkat  hingga  2022  menjadi Rp.76.096.398.Berdasarkan  hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  pendapatan  per  kapita Provinsi  Jambi,  selama  enam  tahun  terakhir  Provinsi  Jambi  tingkat  kesejahteraannya mengalami  fluktuasi  namun  kondisinya  cenderung  meningkat  dengan  rata-rata  sebesar 7,35persen.
Menurut Todaro dan Smith, Penduduk sebagai pemacu pembangunan karena populasi yang  lebih  besar  sebenarnya  adalah  pasar  potensial  yang  menjadi  sumber  permintaan  akan berbagai macam barang dan jasa yang kemudian akan menggerakkan berbagai macam kegiatan ekonomi  sehingga  dapat  menciptakan  skala  ekonomi  dalam  produksi  yang  akan menguntungkan semua  pihak menurunkan biaya produksi dan menciptakan sumber pasokan atau  Penawaran  tenaga  kerja  murah  dalam  jumlah  yang  memadai  sehingga  akan  dapat merangsang  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  yang  berarti  meningkatkan  indeks pembangunan  manusia.  Dari  tabel  1.2  dibawah  dapat  tergambarkan  perkembangan  jumlah penduduk Provinsi Jambi selama periode 2017-2022:
Berdasarkan  latar  belakang  yang  dikemukakan  diatas,  penulis  tertarik  mengetahui fenomena  perkembangan  pendapatan  perkapita,  inflasi  dan  investasi  dalam  negeri  di  Kota Jambi serta mengetahui bagaimana pengaruh pendapatan perkapita terhadap investasi dalam negeri di Kota Jambi melalui inflasi dengan rumusan hipotesis sebagai berikut:

## Tabel 1.  Data Jumlah Penduduk Provinsi Jambi
Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa) 2017 3.515.017 2018 3.570.272 2019 3.624.579 2020 3.548.228 2021 3.585.119 2022 3.631.136 Rata-Rata 3.579.059
Sumber : BPS Provinsi Jambi, data diolah 2023
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI Halaman 59 dari 102
Penelitian  Dari  tabel  diatas  menunjukan  bahwa  laju  pertumbuhan  penduduk Provinsi  Jambi  selama  Tahun  2017-2022  mengalami  pertumbuhan  sebesar  0,66  persen pertahun atau rata-rata terjadi pertambahan penduduk sebanyak 26.837 jiwa selama 6 tahun terakhir dengan rata-rata total jumlah penduduk Provinsi Jambi sebanyak 3.568.643 jiwa.
Laju  pertumbuhan  penduduk  tertinggi  dicapai  pada  tahun  2018,  yakni  1,57  persen dibandingkan  tahun-tahun  sebelumnya.  Kondisi  ini  menunjukan  bahwa  telah  terjadi lonjakan peningkatan jumlah penduduk akibat pertumbuhan sektor-sektor ekonomi pada Kabupaten dan Kota di Provinsi Jambi selama berlangsungnya penyelenggaraan otonomi daerah. Dan laju pertumbuhan penduduk Provinsi Jambi terendah terjadi pada tahun 2020, yakni turun-2,11 persen. Penurunan jumlah penduduk Provinsi Jambi di tahun 2020, akibat dari tingginya angka kematian pasca pandemi dan sedikit berkurangnya angka kelahiran bayi di Provinsi Jambi pada tahun tersebut.
Sedangkan untuk laju perkembangan indeks pembangunan manusia (IPM) secara keseluruhan selama tahun 2017-2022mengalami peningkatan dengan rata- rata yaitu 0,57 persen setiap tahunnya. IPM dapat juga digunakan sebagai salah satu indikator sosial untuk mengukur tingkat kesenjangan pembangunan antar daerah. Pada dasarnya IPM mencakup tiga  komponen  yang  dianggap  mendasar  bagi  manusia  dan  secara  operasional  mudah dihitung  untuk  menghasilkan  suatu  ukuran  yang  merefleksikan  upaya  pembangunan manusia.
Tabel 2 Perkembangan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jambi
Tahun Indeks Pembangunan Manusia (IPM) 2017 69,99 2018 70,65 2019 71,26 2020 71,29 2021 71,63 2022 72,14 Rata-Rata 71,16
Sumber : BPS Provinsi Jambi, data diolah 2023
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  adalah  pengukuran  perbandingan  dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua Negara seluruh dunia.  IPM  digunakan  untuk  mengklasifikasikan  apakah  sebuah  Negara  adalah  Negara maju,  berkembang,  atau  Negara  terbelakang  dan  juga  untuk  mengukur  pengaruh kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.
Pertumbuhan penduduk adalah sebuah proses keseimbangan yang dinamis antara komponen  kependudukan  yang  dapat  menambah  dan  mengurangi  jumlah  penduduk (Mulyadi, 2018). Yang menjadi permasalahan adalah pertumbuhan penduduk yang cukup tinggi  ini  dapat  menimbulkan  berbagai  masalah  dan  hambatan  dalam  pembangunan ekonomi (Subandi, 2016). Dengan keadaan yang demikian di mungkinkan pertumbuhan penduduk akan menjadi penghambat pertumbuhan ekonomi di suatu wilayah jika dalam penanganannya tidak bisa dilakukan dengan efektif.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  Metode  analisis  data  yang  digunakan  untuk  mencapai  tujuan penelitian  adalah  metode  analisis  kuantitatif  untuk  menjawab  tujuan  pertama,  untuk melihat berapa besar hubungan pendapatan perkapita dan jumlah penduduk dengan indeks pembangunan  manusia  Provinsi  Jambi.  Model  analisis  untuk  mengetahui  pengaruh pendapatan perkapita dan jumlah penduduk terhadap indeks pembangunan manusia maka digunakan Model persamaan regresi dalam penelitian ini untuk menjawab tujuan penelitian kedua  menggunakan  regresi  linear  berganda  dengan  spesifikasi  model  dasar  sebagai berikut (Ghozali, 2013) :
Y = β0+ β1X1 + β2X2+ e
Keterangan: Y = Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jambi X1 = Pendapatan Perkapita X2 = Jumlah Penduduk β0 = Konstanta β1-2 = koefisien regresi untuk masing-masing variabel bebas e = standar error 3.1.1 Uji Hipotesis
Uji Statistik t (Secara Parsial)
Uji  t  dilakukan  untuk  melihat  signifikansi  dari  pengaruh  variabel  bebas  secara individual  terhadap  variabel  terikat  dengan  menganggap  variabel  bebas  lainnya  adalah
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
konstan. Pada tingkat signifikansi 5 % dengan pengujian yang digunakan adalah sebagai berikut  :  H0  ditolak  Ha  diterima  apabila  t-hitung  >  t-tabel,  yang  berarti  variabel independennya berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
Uji Statistik F (Secara Simultan)
Uji Statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel  dependen  (Ghozali,  2013).  Cara  untuk  mengetahuinya  yaitu  dengan membandingkan  nilai  F-hitung  dengan  nilaiF-  tabel.  Apabila  nilai  F-hitung  lebih  besar daripada  nilai  F-tabel,  maka  hipotesis  alternatif  diterima  artinya  semua  variabel independen  secara  bersama-sama  dan  signifikan  mempengaruhi  variabel  dependen.
Apabila nilai F-hitung lebih besar dari nilai F-tabel, maka variabel-variabel independen secara keseluruhan berpengaruh terhadap variabel dependen.
Hipotesis yang digunakan :
H0 : β1 = β2= 0
Ha  :  minimal  ada  satu  koefisien  regresi  tidak  sama  dengan  nol  Pada  tingkat signifikansi 5 % dengan kriteria pengujian yang digunakan sebagai berikut :
1. H0  diterima  dan  Ha  ditolak  apabila  F-hitung  <  F-tabel,  yang  artinya variabel penjelas secara serempak atau bersama-sama tidak mempengaruhi variabel yang dijelaskan secara signifikan.
2. H0  ditolak  dan  Ha  diterima  apabila  F-hitung  >  F-tabel,  yang  artinya variabel  penjelas  secara  serentak  dan  bersama-sama  mempengaruhi variabel yang dijelaskan secara signifikan.
Koefisien Determinasi (R-Squared/R2)
determinasi  R2  pada  intinya  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam menerangkan variasi variabel independent. Nilai koefisien determinasi di antara 0 dan 1 (0<R2<1), nilai (R2) yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel independent sangat terbatas. Nilai yang mendekati 1 berarti variabel  independent  memberikan  hampir  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memperoleh prediksi variasi model dependent. Semakin tinggi nilai koefisien determinasi maka  akan  semakin  baik  pula  kemampuan  variabel  independen  dalam  menjelaskan variabel dependen.
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Hasil Analisis Deskriptif
Analisis  Analisa  perumusan  masalah  yang  pertama  digunakan  dalam  pengujian model kuantitatif dalam penelitian ini adalah hasil dari pendapatan perkapita dan jumlah penduduk  dengan  indeks  pembangunan  manusia  di  Provinsi  Jambi  dapat  digunakan pendekatan  korelasi  pearson  selama  periode  tahun  2010-2022.  Sesuai  dengan  metode penelitian untuk melihat pengaruh pendapatan perkapita dan jumlah penduduk terhadap indeks  pembangunan  manusia  Provinsi  Jambi,  maka  perlu  dilakukan  analisis  secara kuantitatif untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel tersebut pendapatan perkapita (X1) dan jumlah penduduk (X2) terhadap indeks pembangunan manusia (Y) di Provinsi Jambi  selama  periode  2010-2022,  dengan  pengujian  model  kuantitatif  menggunakan Metode Linier Berganda, melalui program SPSS, dimana hasil Hipotesis pengujian model Regresi Linier Berganda dapat dilihat sebagai berikut :
Tabel 3 Regresi Linear Berganda
Sumber: Diolah SPPS
Pada    Dari  persamaan  dapat  diintepretasikan  dalam  pembahasan  dan  hasil  sebagai berikut :
1. Nilai angka koefisien β0 untuk Provinsi Jambi sebesar 4,241 artinya, apabila pada periode 2010-2022 tidak terjadi perubahan pendapatan perkapita (X1) dan jumlah penduduk (X2) atau dengan asumsi konstan, maka indeks pembangunan manusia (Y) di Provinsi Jambi tetap tumbuh sebesar4,241 persen per pertahun.
2. Untuk  koefisien  regresi  variabel  pendapatan  perkapita  (X1)  (β1)diperoleh  nilai sebesar  0,121  artinya  apabila  terjadi  kenaikan  atau  peningkatan  pendapatan perkapita (X1) sebesar 1 persen, maka indeks pembangunan manusia di Provinsi
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Std. Error Beta 1 (Constant) 4,241 ,864 5,650 4,909 ,000 X1 ,121 ,037 3,232 ,012 X2 -,298 ,052 -,880 -5,767 ,000
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Jambi selama periode 2010-2022 tetap meningkatkan sebesar 0,121 persen dengan asumsi  variabel  lain  tetap  (Cateris  paribus)  atau  tidak  terjadi  perubahan  atau konstan. Dalam hal ini dijelaskan peningkatan pendapatan perkapita merupakan suatu pencerminan dari perbaikan dalam kesejahteraan ekonomi masyarakat yang dapat  menjadi  indikator  pembentukan  indeks  pembangunan  manusia.  Sehingga jelas, jika terjadi peningkatan pendapatan  perkapita maka indeks pembangunan manusia  di  Provinsi  Jambi  akan  meningkat  dan  berpengaruh  signifikan  selama periode tahun 2010-2022 dengan alpha  di bawah 5 persen.
3. Untuk koefisien regresi variabel jumlah penduduk(X2) (β2) diperoleh nilai sebesar -0,298 artinya apabila terjadi kenaikan atau peningkatan jumlah penduduk (X2) sebesar 1 persen, maka indeks pembangunan manusia di Provinsi Jambi selama periode 2010-2022 akan turun sebesar 0,298 persen dengan asumsi variabel lain tetap  (Cateris  paribus)  atau  tidak  terjadi  perubahan  atau  konstan.  Dalam  hal  ini dijelaskan  peningkatan  jumlah  penduduk  bukanlah  sekedar  masalah  jumlah, masalah  penduduk  juga  menyangkut  kepentingan  pembangunan  serta kesejahteraan  umat  manusia  secara  keseluruhan.  Dalam  konteks  pembangunan peningkatan  jumlah  penduduk  yang  tidak  dibarengi  dengan  peningkatan pertumbuhan  ekonomi  atau  penyerapan  tenaga  kerja  dapat  sebagai  penghambat pembangunan  karena  jumlah  penduduk  meningkat  maka  kebutuhan  masyarakat akan  meningkat,  konsumsi  masyarakat  akan  meningkat  namun  lapangan  kerja tidak mampu menyerap banyak tenaga kerja.
Hal  ini  yang  menyebabkan  sumber  daya  manusia  menjadi  pengjhambat pembangunan. Sehingga untuk di Provinsi Jambi jumlah penduduk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia karena alpha lebih dari 5 persen. Uji parsial  digunakan  untuk  menguji  koefisien  regresi  secara  parsial  dari  variabel independennya.  Artinya  Jika  tingkat  signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05  atau  5%  maka hipotesis yang diajukan diterima atau dikatakan signifikan, artinya secara parsial variable bebas  (X1  s/d  X2)  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen  (Y)  =  hipotesis diterima, sementara jika tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 atau 5% maka hipotesis yang diajukan ditolak atau dikatakan tidak signifikan, artinya secara parsial variabel bebas (X1  s/d  X2)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen  (Y),  hipotesis ditolak. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI Halaman 64 dari 102
Tabel  4 Uji parsial (Uji -t) Variable T Sig. Keterangan X1 3,232 ,012 Signifikan X2 -5,767 ,000 Signifikan
Berdasarkan uji statistik parsial dengan tingkat keyakinan α = 5%, diperoleh nilai t-statistik untuk  variabel  pendapatan  perkapita  (X1)  (β1)  yang  nilainya  lebih  besar  dari  t-tabel (3,232>2,201),  artinya  H0  ditolak  H1  diterima.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pendapatan perkapita (X1) selama periode 2010-2022 berpengaruh signifikan terhadap peningkatan indeks pembangunan manusia (Y) di Provinsi Jambi, dengan tingkat keyakinan dibawah α =5 %.Setiap rumah  tangga  tidak  terlepas  dari  perilaku  konsumsi  dimana  setiap  rumah  tangga  akan menghabiskan  sebagian  pendapatannya  untuk  konsumsi.  Oleh  karena  itu,  meningkatnya pendapatan  perkapita  secara  langsung  meningkatkan  daya  beli  masyarakat  dan  berdampak terhadap kesejahteraan masyarakat. Dan tentunya indeks pembangunan manusia juga meningkat karena  pendapatan  perkapita  merupakan  salah  satu  indikator  penentu  dan  cerminan  dari kesejahteraan masyarakat di Provinsi Jambi.
Sedangkan untuk uji statistik parsial dengan tingkat  keyakinan α =  5%, diperoleh nilai t- statistik  untuk  variabel  jumlah  penduduk(X2)  (β1)  yang  nilainya  lebih  kecil  dari  t-tabel (5,767>2,179), artinya H0 ditolak H1 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa jumlah penduduk (X2) selama periode 2010-2022 berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia (Y) di Provinsi Jambi, dengan tingkat keyakinan dibawah α =5 %.Jumlah penduduk meningkat maka tidak terlepas meningkatnya konsumsi masyarakat. Hal tersebut dikarenakan ketika jumlah penduduk meningkat maka kebutuhan masyarakat akan meningkat, konsumsi masyarakat akan meningkat  dan  lapangan  kerja  akan  meningkat  pula.  Berpengaruh  terhadap  IPM  juga dikarenakan adanya migrasi dari suatu daerah ke daerah lain yang dimana seseorang tersebut telah berada pada angkatan kerja dan sudah matang untuk bekerja sehingga akan meningkatkan kualitas sumber daya manusia yang ada pada daerah tersebut. Meningkatnya arus migrasi akan berdampak  negatifbagi  pembangunan  daerah  Provinsi  Jambi  jika  tidak  dibarengin  dengan pengolahan sumber daya yang baik. Jika hal teresebut terus berlanjut maka dapat menurunkan indeks pembangunan manusia di Provinsi Jambi kedepannya.
Uji Simultan (Uji-F)
Uji  ini  digunakan  untuk  menguji  kelayakan  model  secara  bersama-sama  dengan tingkat  signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05  atau  5%  maka  model  yang  digunakan  daiam
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
kerangka  pikir  teoritis  layak  untuk  digunakan,  sementara  jika  tingkat  signifikansi  lebih besar dari 0,05 atau 5% maka model yang digunakan dalam kerangka pikir teoritis tidak layak untuk digunakan. Nilai Uji Simultan dapat dilihat dari tabel Anovaa dibawah ini :
Tabel 5 Uji Simultan (Uji-F)
ANOVAa Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression ,109 2 ,055 51,99 4 ,000b Residual ,012 10 ,001 Total ,121 12
a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X2, X1
Berdasarkan  persamaan  diatas,  diperoleh  nilai  F-hitung  lebih  besar  dari  nilai  F-tabel (51,994>4,965)  pada  tingkat  keyakinanα  =  5%  atau  sig  lebih  kecil  dari  alpha  (0,000<0,05). Artinya, H0 ditolak dan H1 diterima. Secara bersama-sama variabel pengeluaran perkapita (X1) dan jumlah penduduk (X2) berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia (Y) diProvinsi Jambi selama periode 2010 sampai dengan 2022.

## Tingkat Signifikansi R-Squared (R2)
Digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara variabel bebas dengan vanabei terikat. Nilai R2terletak antara 0 sampal dengan 1 (0 < R2< 1). Tujuan menghitung koefisien determinasi adalah untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Perhitungan nilai koefisien deteminasi ini dapat dilihat pada tabel 6 dibawah ini:
Tabel 6 Tingkat Signifikansi R-Squared (R 2 ) Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,951a ,904 ,887 ,03245
a.  Predictors: (Constant), X2, X1
b.  Dependent Variable: Y
Dari hasil perhitungan R-squared yang ditunjukkan pada persamaan diatas diperoleh nilai  sebesar  0,904.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  sekitar  90,04  persen  naik  turunnyaindeks pembangunan  manusia  (Y)di  Provinsi  Jambi  tahun  2010  hingga  2022,  dipengaruhi  oleh variabelpendapatan  perkapita  (X1)  danjumlah  penduduk  (X2).  Sedangkan  sisanya  9,96
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
persen, dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukan kedalam persamaan regresi dalam penelitian ini.

## KESIMPULAN
Hasil  analisis  pada  bagian  hasil  dan  pembahasan  sebelumnya  maka  kesimpulan penelitian  ini  sebagai  berikut  Hubungan  pendapatan  perkapita  dengan  indeks  pembangunan manusia  berkolerasi  signifikan  dengan  kategori  sangat  kuat  dan  positif  dengan  koefesien korelasinya 95,10 persen, sedangkan jumlah penduduk dengan indeks pembangunan manusia berkolerasi  signifikan  dengan  kategori  sangat  kuat  dan  negatif  dengan  korelasi  87,30  persen selama  periode  2010-  2022  Secara  parsial  pendapatan  perkapita  berpengaruh  signifikan  dan positif  terhadap  indeks  pembangunan  manusia,  sedangkan  jumlah  penduduk  berpengaruh signifikan dan negatif terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi Jambi selama periode 2010-2022 dengan besar R-square 90,40 persen.

## REFERENSI
Arsyad, Lincolin. 2015. Ekonomi Pembangunan Edisi Kelima. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Astri,  Meylina.  (2013).  “Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Daerah  pada  Sektor Pendidikan  dan  Kesehatan  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Indonesia”. Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Bisnis. Vol.1. No. 1 Tahun 2012. ISSN:2302-2663
Badan Pusat Statistik. 2014. Angka Harapan Hidup (AHH) : BPS Indonesia.
Badan Pusat Statistik. 2022. Jambi Dalam Angka : BPS Indonesia.
Boediono. 2014. Ekonomi Makro. Penerbit BPFE. Yogyakarta.
Fitriani. R. 2019. “Pemikiran Ekonomi Islam Ibnu Khaldun Islamic Economic Thought Of Ibnu Khaldun, “ Makro: Jurnal Ekonomi Syariah dan Bisnis 2, no.2:128-142.
Ghozali Imam. 2013. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Universitas Diponegoro. Semarang.
Hadi  Sasana.  2012.  Pengaruh  Belanja  Pemerintah  Daerah  Dan  Pendapatan  Perkapita Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Studi Kasus Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah. Media Ekonomi Dan Manajemen.
http://jurnal.untagsmg.ac.id/index.php/fe/article/view/183
Jhingan, M. L. 2012. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. Jakarta: Rajawali Press.
Kuncoro, M. 2013, Ekonomi Pembangunan, Teori, Masalah dan Kebijakan, Edisi Kelima, UPP AMP YKPN, Yogyakarta.
Lanjouw.  2001. Poverty,  Education and health  in  Indonesia. Who Benefits from  public spending?.  World  Bank  Working  Paper  No.2379.  Washington  D.C:  World  Bank. Diakses dari : http://papers.ssrm.com.
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Mankiw GN. 2012. Teori Makroekonomi. Edisi ke-6. Nurmawan [penerjemah]. Jakarta.
Marselus Palayukan. 2019. Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan
Manusia  :  Studi  Kasus Provinsi  Sulawesi  Tenggara.  Jurnal  Badan  Pendidikan Dan Pelatihan Keuangan. Kementrian Keuangan. https://doi.org/10.48108/jurnalbppk.v12i2.376
Mulyaningsih, Yani. 2008. Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Di Sektor Public Terhadap Peningkatan  Pembangunan  Manusia  Dan  Pengurangan  Kemiskinan.  Tesis  : Universitas Indonesia.
Murni, 2006, Ekonomika Makro, Jakarta, PT. Refika Aditama.
Nanga,  Muara.  2010.  Makroekonomi  :  Teori,  Masalah  dan  Kebijakan.  Edisi  Keempat. Jakarta : Rajawali Pers.
Raharja, et.al.  2014. Pengantar Ilmu Ekonomi Mikro dan Makro. Jakarta: LPFE-UI.
Rahmawati,  Novi.  2021.  Pengaruh  Pendapatan  Perkapita  dan  Pengeluaran  Pemerintah Pada Bidang Pendidikan dan Kesehatan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Banten. Universitas Islam Negeri Sultan Maulana Hasanuddin. Banten.
Rakiman.  2013.  “Pengaruh  Pendapatan  Perkapita  dan  Jumlah  Wajibpajak  Terhadap Penerimaan Pajak  Penghasilan di Kabupaten Sukoharjo Periode 20022010”,  Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmiah Ekonomi, Vol 9, No 3 tahun 2013, hal 77-87.
Ramadani dan Muzdalifah. 2021. Pengaruh Pendapatan Per Kapita, Belanja Daerah Sektor Kesehatan  dan  Belanja  Daerah  Sektor  Pendidikan  terhadap  Indeks  Pemabngunan Manusia di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan Periode 2010-2018. Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan. https://doi.org/10.20527/jiep.v4i2.4397
Rasyidi,   Suherman.   2010. Pengantar Teori Ekonomi. Jakarta: Erlangga.
Satria,  Dian.  2008.  Modal  Manusia  dan  Globalisasi:  Peran  Subsidi  Pendidikan. http://www.diansatria.web.id/wp-content/uploads/2008/12/jurnal-indefsubsidi.pdf.
Septifany,  Amida  T,  dkk.  2015.  Analisis  Pengaruh  Inflasi,  Tingkat  Suku  Bunga,  Nilai Tukar Rupiah Dan Cadangan Devisa Terhadap Penanaman Modal Asing Di Indonesia (Studi Pada Bank Indonesia Periode Tahun 2006-2014). Jurnal Ilmiah Publikasi.
Sintong  Arfiyansyah  dan  Moh.  Khusaini.  2018.  Analisis  Pengaruh  Pengeluaran Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Melalui Pendapatan Domestik Regional Bruto Di Indonesia. Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Brawijaya. Malang.
Sodono, Sukirno. 2012. Makro Ekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga. Jakarta: Rajawali Pers.
Sugiarto. 2010. Tentang Kesejahteraan Sosial, Penerbit Andi;Yogyakarta.
Suryana. 2010. Metodologi Penelitian: Model Praktis Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Buku Ajar Perkuliahan UPI.
Todaro, M.P 2011. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, Edisi Kesembilan. Erlangga, Jakarta.
Untoro, J. 2010. Ekonomi. Jakarta: Kawah Media.
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Wahid, Bila. A. 2012. Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Melalui Pertumbuhan Ekonomi. Makassar.
Yuniarti  Reny  Renggo.  2013.  Analisis  Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap  Human Development  Index  (HDI)  Di  Indonesia.  Jurnal  Transformatif.  Universitas  Kristen Wira Wacana Sumba.
https://ojs.unkriswina.ac.id/index.php/transformatif/article/view/93 www.bps.go.id
Zakaria, Rizaldi. 2018. “Pengaruh Tingkat Jumlah Penduduk, Pengangguran, Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi Dan Belanja Modal Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2010-2016.” Dspace UII  1–19.