Sandi  Bayu  Perwira, Rida  Zuraida, Abdullah  Nabil,  Alterson Kalay  (2023),  Kajian Terhadap Manajemen Risiko  Kelelahan  Pengemudi  Alat  Berat  pada  Industri  Pertambangan,  Vol.  8,  No.  4,  Maret  2023, Http://Dx.Doi.Org/10.36418/Syntax-Literate.V6i6
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541- 0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 8, No. 4, Maret 2023

## KAJIAN  TERHADAP  MANAJEMEN  RISIKO  KELELAHAN  PENGEMUDI ALAT BERAT PADA INDUSTRI PERTAMBANGAN

## Sandi Bayu Perwira, Rida Zuraida, Abdullah Nabil, Alterson Kalay
Universitas Bina Nusantara Jakarta, Indonesia Email: sandi.perwira@binus.ac.id, rzuraida@binus.ac.id, abdullah.nabil@binus.ac.id, alterson.kalay@binus.ac.id

## Abstrak
Permasalahan  kelelahan  kerja  terjadi  di  berbagai  sektor  industri,  tak  terkecuali pada industri pertambangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi tingkat  kelelahan  pada  pengemudi  alat  berat  yang  bekerja  selama  12  jam berdasarkan  parameter  kelelahan  subjektif,  membuat  model  kelelahan  operator yang  dipengaruhi  oleh  speed  dan  productivity,  serta  menentukan  tingkat  risiko kelelahan yang ada saat ini di industri pertambangan berdasarkan sistem kelelahan manajemen  di  perusahaan  tambang.  Pendekatan  penelitian  ini  adalah  kuantitatif. Lokasi penelitian di perusahaan pertambangan pada PT. Pamapersada Nusantara. Waktu  penelitian  tahun  2022.  Partisipan  pada  penelitian  adalah  43  operator  alat berat  Dump  yang  mengoperasikan  unit  Truck  Komatsu  HD785.  Pengukuran kelelahan subyektif diukur dengan Karolinska Sleepness Scale (KSS) dan Fatigue- Visual Analogue Scale (F-VAS). Teknik analisis data adalah analisis deskriptif dan regresi  linear  berganda.  Hasil  penelitian  menunujukkan  bahwa  secara  umum berdasarkan grafik nilai KSS dan F-VAS seiring berjalannya waktu tingkat kelelahan operator  akan  semakin  meningkat  dan  mencapai  puncak  kelelahan  pada  waktu sesaat sebelum rest time (12:00). Setelah istirahat tingkat kelelahan akan menurun dan  seiring  berjalannya  waktu  sampai  dengan  akhir  shift  maka  tingkat  kelelahan akan  kembali  naik.  Sementara  itu  untuk  kecepatan  dan  produktivitas,  seiring berjalannya  waktu  nilai  kecepatan  dan  produktivitas  akan  menurun  dan  kembali meningkat  saat  menjelang  akhir  shift.  Model  hubungan  Speed  dan  Produktivitas dengan  KSS  dan  F-VAS  ini  bisa  bersifat  negatif  atau  positif  untuk  waktu  yang berbeda  dalam  satu  hari  kerja.  Adapun  manajemen  risiko  dari  kelelahan  kerja adalah  dengan  melakukan  mitigasi  risiko,  antara  lain  Pengurangan  kemungkinan risiko (risk likehood reduction), berbagi risiko (risk-sharing) atau penyebaran risiko (spreading risk); dan transfer risiko (risk transfer).
Kata Kunci : kelelahan kerja; karolinska sleepness scale; fatigue-visual analogue scale; mitigasi risiko kelelahan

## Abstract
Work  fatigue  problems  occur  in  various  industrial  sectors,  including  the  mining industry. Starting from these problems, the formulation of this research is: (1) How is the level of employee fatigue before duty, while on duty, and after finishing duty
based  on  subjective  fatigue  parameters?  (2)  How  is  the  employee  fatigue  model affected by speed and productivity? (3) What is the current level of fatigue risk based on the fatigue management system in the mining company? This research approach is quantitative. The research location is in a mining company at PT. Pamapersada Nusantara. The research time is 2022. The research population is the 43 operator of the Komatsu HD785 Dump Truck. Measurement of subjective fatigue was measured by  the  Karolinska  Sleepness  Scale  (KSS)  and  Fatigue-Visual  Analogue  Scale  (F- VAS).  Data  analysis  techniques  are  descriptive  analysis  and  multiple  linear regression. The results of the study show that in general, based on the graph of the KSS  and  F-VAS  values,  over  time  the  level  of  employee  fatigue  will  increase  and reach the peak of fatigue just before rest time (12:00). After resting the level of fatigue will decrease and over time until the end of the shift, the level of fatigue will rise.. This model of the relationship between Speed and Productivity with KSS and F- VAS can be negative or positive for different times of  the day. The risk management of work burnout is risk mitigation, including risk likelihood reduction, risk-sharing or risk- spreading; and risk transfer.
Keywords: work fatigue; karolinska sleepness scale (KSS); fatigue-visual analogue scale (F-VAS); fatigue risk mitigation

## Pendahuluan
Sektor industri pertambangan merupakan sektor pekerjaan dengan resiko yang tinggi. Setiap tahunnya kecelakaan di aktivitas penambangan cukup banyak terjadi di Indonesia. Aktivitas  di  perusahaan  pertambangan  didominasi  oleh  aktivitas  mengemudikan  alat berat  yang  merupakan  aktivitas  utama  dari  perusahaan  pertambangan.  Dari  aktivitas tersebut  memiliki  riwayat  kecelakaan  berat  yang  cukup  tinggi,  beberapa  diantaranya bahkan  berujung  pada  kematian  pekerja  atau  pengemudi  alat  berat.  Dari  data  yang dikeluarkan oleh National Safety Council pada tahun 2020, sektor industri pertambangan merupakan  sektor  dengan  fatality  rate  tertinggi  ke  2  di  dunia  pada  tahun  2018  seperti terlihat pada gambar 1 (Irawan & Perindustrian, 2020).

## Gambar 1
Rasio Kematian Yang Dapat Dicegah Dari Berbagai Sektor Industri
Sumber: Deaths reflect National Safety Council (NSC) analysis of data from the Bureau of Labor Statistics (BLS) Census of Fatal Occupational Injuries (CFOI)
(Cox & Kassem, 2014)
Dalam  dunia  perindustrian,  terutama  tambang  batubara  ada  banyak  aspek permasalahan  yang  terjadi,  salah  satunya  adalah  kecelakaan  kerja  yang  sering  terjadi (Djatmiko,  2016).  Data  kecelakaan  kerja  di  sektor  pertambangan  terus  meningkat, termasuk di industri tambang batubara, selama tahun 2019 terjadinya 24 kasus kecelakaan kerja  yang  menewaskan  24  pekerja  (Laporan  ESDM  2019)  (Saleh  &  Wahyu,  2019). Kecelakaan  kerja  disebabkan  oleh  tindakan  yang  membahayakan  atau  akibat  keadaan yang berbahaya (Irzal, 2016). Terdapat dua penyebab terjadinya kecelakaan kerja yaitu perilaku kerja yang berbahaya (unsafe human act) dan kondisi yang berbahaya (unsafe conditions). Dari data statistik 80%- 85% kecelakaan kerja disebabkan oleh perilaku atau kesalahan manusia itu sendiri. Data statistik International Labour Office terdapat 1,1 juta kematian  setiap  tahunnya  disebabkan  oleh  penyakit  atau  kecelakaan  kerja  akibat pekerjaan  (ILO,  2013).  Dari  147.000  kasus  kecelakaan  terdapat  2.575  diantaranya berujung pada kematian (Detik News, 2018) dan 4.678 lainnya mengalami cacat.
Menurut Williamson, fatigue adalah dorongan secara biologis untuk istirahat dalam rangka  memulihkan  diri,  fatigue  atau  kelelahan  kerja  berakibat  pada  penurunan  dalam kapasitas  dan  daya  tahan  dalam  bekerja  (Nugroho  et  al.,  2016).  Penyebab  fatigue diakibatkan oleh hal yang monoton dan terus berulang terus menerus, adanya instesitas atau  durasi  pekerjaan  yang  berlebihan,  lingkungan  sekitar  tempat  bekerja;  termasuk pencahayaan  dan  kebisingan,  permasalahan  mental  seperti  tanggung  jawab,  kekuatiran dan  konflik-konflik  dalam  pekerjaan  maupun  luar  pekerjaan,  dan  penyakit  atau  nutrisi yang kurang. Fatigue atau kelelahan umum ditandai dengan berkurangnya kemauan untuk bekerja  yang  sebabnya  adalah  persyaratan  psikis.  Kelelahan  kerja  ditandai  oleh penurunan  kesiagaan  dan  perasaan  lelah  yang  merupakan  gejala  subyektif.  Istilah kelelahan menunjukan kondisi yang berbeda-beda dari setiap individu, tetapi semuanya bermuara  kepada  kehilangan  efisensi  dan  penurunan  kapasitas  kerja  serta  ketahanan tubuh. Penyebab kelelahan umum adalah monoton, intensitas, dan lamanya kerja mental dan fisik, keadaan lingkungan (Damopoli et al., 2016).
Mengemudikan  alat  berat  merupakan  aktivitas  utama  yang  ada  di  Pertambangan khususnya  batu  bara.  Di  Kalimantan  Timur  sendiri  terdapat  banyak  sekali  perusahaan batu  bara  dengan  lapangan  kerja  sebanyak  1,7  juta  orang  (Ramdani,  2013).  Dari  data tersebut  sebagian  besarnya  merupakan  operator  yang  bekerja  dengan  mengoperasikan alat berat secara terus menerus sepanjang aktivitas pekerjaannya dalam kondisi monoton dan terus menerus mulai dari awal sampai dengan akhir shift yang biasa dilakukan dalam waktu  12  jam  kerja.  Operator  sendiri  mengoperasikan  unit  yang  berbeda  dengan load aktivitas  yang  berbeda  pula.  Ada  yang  mengoperasikan  alat loader ( backhoe,  shovel, wheel  loader )  yang  memiliki  karakter  pekerjaan  lebih  banyak  diam  dalam  satu  lokasi kerja dengan aktivitas monoton memindahkan tanah. Jenis alat lain adalah Dozer yang memiliki karakter pekerjaan maju dan mundur dalam jarak tertentu dengan aktivitas yang
terlokalisasi  di  area  tertentu  saja.  Aktivitas  lain  yang  memiliki  resiko  tinggi  adalah mengoperasikan dump truck yang memiliki mobilitas tinggi dan konsentrasi penuh untuk menjalankan unit truck dari lokasi loading poin menuju dumping poin di area tambang.
Penelitian ini ditujukan untuk mengevaluasi tingkat kelelahan pekerja yang berada di Industri pertambangan di Indonesia. Saat ini pekerja tambang memiliki waktu kerja yang lebih panjang, yaitu (12 jam) dibandingkan pekerja pada industri lainnya (8jam).
Karena  kegiatan  pertambangan  biasanya  dilakukan  secara  berkelanjutan  dan membutuhkan  waktu  yang  lama,  pekerja  diharuskan  untuk  tetap  terjaga  (Arif,  2016). Manajemen risiko kelelahan dilakukan pada operator yang berada di area pertambangan dengan  menggunakan fatigue - visual  analogue  scale (F-VAS),  k arolinska  sleepiness scale (KSS). Pendeteksian kelelahan dilakukan dengan menggunakan data pengukuran dari  parameter  pengukuran  subjektif  pada  saat  awal  sebelum  bekerja,  saat  melakukan aktifitas pekerjaan, dan setelah melakukan aktifitas pekerjaan.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  kelelahan  pekerja tambang yang bekerja selama 12 jam penuh. Selain itu, sebagai alat pendukung dari data yang  dibutuhkan,  digunakan  pula  alat  ukur  denyut  jantung  dan  tools  untuk  mengukur penilaian  kelelahan  secara  subjektif  seperti  K arolinska  sleepiness  Scale (KSS)dan Fatigue - visual  analogue  scale (F-VAS)  (Gharagozlou  et  al.,  2015).  Untuk  melakukan penelitian  ini  perlu  dilakukan  beberapa  tahapan  pendukung.  Secara  umum,  tahapan penelitian yang dilakukan digambarkan dalam diagram berikut ini:

## Gambar 2 Tahapan Penelitian

## 1. Tahapan Pendahuluan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  evaluasi  terhadap  tingkat  kelelahan pekerja tambang. Disamping itu, dapat juga dilakukan evaluasi subjektif dari tingkat kelelahan yang dilakukannya sepanjang shift kerja. Hal ini menunjukan kemampuan fisiologis tubuh manusia dalam mendeteksi kelelahan yang dialami. Proses penelitian ini  dapat  dibagi  menjadi  tiga  bagian  besar,  dimulai  dari  tahap  pendahuluan,  yang meliputi  pemilihan  topik,  studi  literatur,  perumusan  masalah  dan  penentuan  tujuan penelitian. Tahap kedua adalah tahap studi lapangan. Pada tahap ini akan dilakukan pengambilan data responden, dengan responden yang sesuai kriteria yang ditetapkan sebelumnya.  Hasil  dari  pengambilan  data  ini  bersifat  kuantitatif  dan  kualitatif  yang akan digunakan pada tahap ketiga, yaitu tahap analisis dan penarikan kesimpulan.
2. Perumusan Masalah
Setelah menentukan topik penelitian dan melakukan studi literatur yang berkaitan dengan  topik  penelitian,  langkah  selanjutnya  yang  dilakukan  adalah  melakukan perumusan masalah. Perumusan masalah ini dilakukan dengan memperhatikan kondisi yang ada saat ini, khususnya mengenai isu kelelahan kerja yang banyak berkembang
di industri. Kelelahan kerja ini biasanya sulit dideteksi oleh pekerja itu sendiri. Padahal apabila pekerja tersebut bekerja dalam kondisi kelelahan, maka pekerja tersebut akan cenderung  melakukan  kesalahan  dalam  proses  dan  hasil  kerja  dan  bahkan  dapat berimbas  pada  terjadinya  kecelakaan  di  tempat  kerja.  Dalam  penelitian  ini  akan menganalisa  bagaimana  tingkat  kelelahan  yang  dialami  oleh  karyawan  sebelum bertugas, saat bertugas, dan selesai bertugas berdasarkan parameter subjektif. Selain itu  akan  dianalisa  pula  terkait  dengan  model  kelelahan  karyawan  yang  dipengaruhi oleh durasi, shift kerja, dan tingkat kelelahan awal sebelum bertugas.
Perusahaan  pertambangan  sendiri  telah  melakukan  program  pencegahan kecelakaan  kerja  seperti  mempersiapkan  rest  area,  melakukan  cek  kebugaran,  serta memastikan kecukupan jumlah jam tidur sebelum bekerja untuk mencegah terjadinya kecelakaan kerja yang diakibatkan karena kelelahan. Untuk itu, dibutuhkan evaluasi yang dapat mengukur tingkat kelelahan yang dialami oleh pekerja dalam melakukan aktifitas mengemudikan alat berat yang cenderung monoton selama 12 jam, sehingga program  yang  dilakukan  dapat  tepat  waktu  dan  sasaran  berdasarkan  tingkat  risiko kelelahan  untuk  akhirnya  dapat  mengefektifkan  program  yang  ada,  maka  perlu dilakukannya kajian mengenai tingkat kelelahan yang dialami oleh operator alat berat di  industri  pertambangan  tersebut  menggunakan  alat  ukur  yang  sesuai  dengan  jenis kerjanya. Adapun alat ukur yang akan digunakan adalah kombilasi dari pengukuran subjektif  dan  pengukuran  objektif  yang  dalam  penelitian  ini  dipilih  menggunakan Karolinska Sleepiness Scale (KSS), dan Fatigue - Visual Analog Scale (F-VAS).

## 3. Penetapan Tujuan Penelitian
Berdasarkan perumusan masalah tersebut, diperoleh tujuan yang akan dicapai dari penelitian,  yaitu  mengevaluasi  tingkat  kelelahan  pekerja  tambang.  Disamping  itu, menarik pula untuk dikaji mengenai hubungan antara beberapa alat ukur subjektif dan objektif  terhadap  tingkat  kelelahan  pekerja.  Hal  lain  yang  akan  didapatkan  adalah ditemukannya waktu kritis yang memiliki tingkat kelelahan tertinggi dari operator alat berat,  sehingga  program  yang  dijalankan  oleh  perusahaan  dapat  lebih  tepat  sasaran. Dengan  tercapainya  tujuan  penelitian  ini,  maka  permasalahan  yang  ada  dapat diselesaikan.
4. Persiapan Pengambilan Data
Dalam tahap persiapan pengambilan data responden, perlu diperhatikan beberapa hal  yang  dapat  menunjang  berjalannya  pengambilan  data  ini.  Hal-hal  yang  perlu dipersiapkan  antara  lain  materi,  ruangan,  responden  dan  alat  ukur  yang  akan digunakan.  Untuk  persiapan  responden,  dapat  dilihat  pada  penjelasan  sub  bab selanjutnya. Sedangkan, untuk hal lainnya akan dijelaskan pada penjelasan berikut:
1. Tempat Pengambilan Data
Penelitian ini dilakukan dengan melakukam  pengukuran di  unit Alat  Berat  di PT.  Pamapersada  Nusantara  tempat  karyawan  bertugas/bekerja.  Jenis  alat  berat yang  diukur  adalah  jenis Dump  Truck Komatsu  HD785  standard  dan  telah dinyatakan layak pakai oleh Comissioner perusahaan setempat.
2. Persiapan pengumpulan data dan Jenis Perlakuan
Untuk  pengumpulan  data,  disiapkan  dokumen  berupa  form  pengambilan  data dan  form data responden. Form data yang diperlukan untuk mendukung penelitian dapat dilihat pada bagian lampiran.
Setiap responden akan menggunakan smart watch Mi Band 3 1 hari sebelumnya untuk  dilakukan  pengukuran  jumlah  jam  tidur  sebelum  bekerja.  Setelah  itu  akan dilakukan pengukuran Karolinska sleepiness scale (KSS), Fatigue - visual analogue scale (F-VAS), dengan waktu masing-masing di tiap awal shift (sebelum bekerja pukul  06:00),  termin  ke  2  (sebelum  istirahat  pukul  9:00-12:00),  setelah  istirahat (Pukul 13:00), sebelum pulang (Pukul 15:00-17:00), dan akhir shift (Pukul 18:00).
3. Menyiapkan Alat Ukur Dan Perlengkapan Percobaan Ada beberapa peralatan yang disiapkan, yaitu :
• Form KSS
• Form F-VAS
Hasil dan Pembahasan A. Hasil

## 1. Hasil Pengambilan Data
Pengambilan  data  dilakukan  dengan  cara  langsung  di  dalam  unit  dengan observasi  langsung  kepada  karyawan  yang  bertugas  di  unit  dump  truck  Komatsu HD785 di perusahaan pertambangan di area Bengalon-Kutai Timur.

## Gambar 3 Pengambilan Observasi Data lapangan
Sumber: (Pengumpulan data, 2022)
Penelitian  dilakukan  kepada  43  operator  yang  sedang  mengoperasikan kendaraan, dari data yang diperoleh hasil seperti ditunjukkan pada tabel berikut :

## Tabel 1
Hasil Pengambilan Data VAS & KSS No Re sp on d en KSS (Y1) VAS (Y2) 07.00 09.00 - 12.00 13.00 15.00 - 16.00 17.00 07.00 09.00 - 12.00 13.00 15.00 - 16.00 17.00
1 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 2 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 3 1 2 6 3 4 4 10 6 3 4 4 1 2 6 3 4 1 3 7 6 6 5 1 2 6 3 4 1 2 7 6 6 6 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 7 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 8 1 3 4 1 1 0 4 5 1 0 9 1 4 1 1 1 0 4 0 0 0 10 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 11 1 3 2 2 2 1 5 4 3 4 12 1 2 3 3 3 1 2 3 3 3 13 1 2 3 3 3 1 2 4 4 4 14 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 15 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 16 1 3 4 2 2 0 2 3 1 2 17 1 5 6 4 3 0 5 4 5 0 18 1 3 3 4 3 0 4 5 7 5 19 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 20 1 3 4 6 3 1 3 4 4 3 21 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 22 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 23 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 24 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 25 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 26 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 27 1 2 3 4 3 0 3 3 4 3 28 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 29 1 3 4 2 2 0 3 4 2 2 30 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 31 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 32 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 33 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 34 3 4 3 3 3 3 6 3 3 3 35 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 36 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 37 1 2 6 3 4 1 3 7 6 6 38 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 39 1 2 6 3 3 1 3 2 1 2 40 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 41 2 3 4 3 3 2 3 4 3 3 42 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2 43 1 2 6 3 4 1 3 2 1 2
Tabel 2
Hasil Pengambilan Data Speed (Km/H) & Productivity (BCM/H.Km)
No Re sp on d en SPEED (X1) prodty_HD(X2) 07.00 09.00 - 12.00 13.00 15.00 - 16.00 17.00 07.00 09.00 - 12.00 13.00 15.00 - 16.00 17.00
1 23,5 3 23,4 5 20, 34 22,0 2 22,2 6 233 ,61 4 163 ,57 7 297 ,61 9 223 ,51 1 210 ,16 2 2 21,0 3 22,0 5 23, 08 22,1 3 23,1 3 235 ,25 145 ,07 1 203 ,88 3 227 ,88 1 211 ,72 5 3 21,6  23,4 6 20, 45 20,7 5 21,5 5 179 ,10 4 177 ,06 9 195 ,38 7 133 ,34 6 230 ,76 9 4 20,6 5 22,0 5 22, 09 22,0 5 22,9 3 223 ,62
5 163 ,57 7 207 ,06 179 ,25 5 173 ,93
5 21,0
2 16,4 9 21, 99 21,5 2 21,8 9 242 ,49 4 177 ,06 9 204 ,51 3 221 ,91 202 ,07 9 6 22,8 4 21,6 5 21, 74 22,3 9 22,9 3 227 ,76 6 140 ,45 6 174 ,62 176 ,68 1 201 ,23 9 7 23,5  17,6 4 21, 81 22,3  23,3 9 233 ,73 1 158 ,55
7 234 ,89 9
192 ,21
2 156 ,6
8 21,5
4 16,6 2 22, 06 22,1 3 22,5 4 207 ,69 2 142 ,30 8 207 ,69 2 230 ,76
9 230 ,76 9 9 21,3  22,7 3 19, 87 22,6 6 23,6 2 230 ,76 9 148 ,07 7 115 ,38 5 221 ,96 5 230 ,76 9 10 21,5 9 21,7 1 23, 09 10,9 6 22,6 9 206 ,04 4 123 ,57 2 245 ,90 2 196 ,59 163 ,93 4 11 21,6 1 16,4 7 20, 40 22,9  23,7 3 206 ,04 4 154 ,53 3 174 ,18 227 ,88 1 235 ,48 3 12 21,1 1 21,7 2 21, 95 22,3 6 23,6 8 242 ,49 4 151 ,55 9 72, 748 3 178 ,02
2 177 ,82 9 13 22,1 6 21,7 1 21, 63 22,8 5 23,0 4 229 ,50 8 174 ,18 131 ,14 8 216 ,02 8 206 ,98 8 14 20,8 22,0 21, 22,8 23,3 175 169 214 183 151
7 8 47 3 9 ,03
4 ,77 3 ,43 4 ,13 6 15 21,2 6 22,3 1 22, 10 22,2 3 22,3 2 111 ,92 124 ,97 8 226 ,10 2 230 ,76 9 235 ,48 3 16 21,9 3 22,5 4 20, 43 21,7 6 22,9 1 250 187 ,5 216 ,66 7 235 ,44 2 233 ,33 3 17 21,5 3 22,6 0 22, 06 21,8 6 22,3 2 206 ,04 4 174 ,18 164 ,83 5 227 ,88 1 236 ,64 18 21,1  16,4 7 21, 43 22,2  22,7 1 214 ,28 6 199 ,58 214 ,28 6 230 ,76 9 210 ,16 2 19 21,3 6 22,5 8 22, 53 22,2 5 21,8 3 223 ,36 2 154 ,89 1 239 ,31 6 218 ,22 215 ,38 5 20 21,9 7 22,3 4 21, 12 22,6 5 23,3 8 202 ,07 9 181 ,87 1 40, 015 5 223 ,51
1 210 ,16 2 21 23,3 6 22,2 7 21, 91 21,6 3 23,0 1 226 ,32 8 242 ,73 8 214 ,28 6 191 ,88
7 146 ,96 6 22 24,1 1 23,4 7 21, 82 21,6 4 22,7 242 ,49 4 143 ,47 6 178 ,57 1 183 ,43 4 267 ,03 6 23 21,8 2 22,8 8 21, 71 22,3 5 21,1 5 206 ,04 4 154 ,53 3 164 ,83 5 230 ,76
9 253 ,59 3 24 23,3 9 23,8 1 21, 63 21,3 4 21,8 267 ,85 7 199 ,58 297 ,61 9 229 ,02 3 214 ,28 6 25 21,8 3 22,4 9 21, 58 22,6  22,5 4 235 ,07 5 225 ,87 203 ,88 3 191 ,88 7 204 ,91 8 26 21,7 8 22,6 8 22, 66 22,8 6 23,3 9 214 ,28 6 208 ,47 5 214 ,28 6 260 ,04 176 ,57 7 27 23,3 9 22,6 8 22, 06 21,8  22,4 9 206 ,04 4 174 ,18 203 ,88 3 230 ,76 9 210 ,16 2 28 22,3  22,9 2 21, 66 22,5 6 21,9 4 156 ,6 154 ,64 2 46, 979 9 137 ,81 5 181 ,15 9 29 21,8 9 10,8 2 20, 56 23,0 4 21,9 4 195 ,74
9 121 ,36 5 156 ,6 215 ,79 6 211 ,40 9
30 22,2 2 23,2 3 21, 72 21,3 7 22,7 8 244 ,23 3 134 ,32 8 122 ,11 7 97, 693 3 203 ,52 8 31 21,2 6 23,2 1 21, 54 22,9  23,2 8 165 ,64 8 208 ,47 5 245 ,90 2
191 ,88 7 236 ,64 32 21,5 4 16,9 6 21, 34 22,7  24,2 5 216 ,83 134 ,44 9 159 ,00 9 160 ,01 101 ,18 7 33 20,8  21,8 5 21, 27 22,5  23,1 5 218 ,66 2 142 ,97 2 92, 511 138 ,55 8 235 ,48 3 34 22,2 6 23,0 4 22, 06 22,4 2 22,1 200 152 ,67 4 153 ,84 6 223 ,51 1 204 ,91 8 35 22,7 1 22,6 6 22, 14 22,7  22,3 8 229 ,50 8 208 ,47 5 98, 360 7 179 ,04 4 204 ,91 8 36 21,6 6 22,7 8 21, 87 20,9 8 23,1 3 222 ,08 7 138 ,80 4 245 ,90 2 192 ,21
2 220 ,90 8 37 21,4 5 21,9 2 20, 98 22,1  21,9 7 218 ,65 5 157 ,15 8 203 ,88 3 223 ,51
1 267 ,03 6 38 21,3 5 11,5 1 21, 29 22,2 4 21,6 5 171 ,42 9 148 ,21 4 178 ,57 1 192 ,17
7 214 ,28 6 39 21,5 3 17,2 2 24, 59 21,5  21,3 4 253 ,24 7 178 ,65 4 198 ,78 1 262 ,05
9 278 ,29 3 40 21,1 4 16,8 0 21, 49 11,7 21 233 ,73 1
56, 980 1
217 ,86
5 191 ,88 7 200 41 21,7
2 21,2 3 21, 58 22,4 4 23,8 2 214 ,28 6 242 ,73 8 297 ,61 9 155 ,7 192 ,30 8 42 22,0 4 16,4 8 21, 59 10,0 8 22,6 6 234 ,81 8 176 ,11 3 121 ,45 7 224 ,72 1 242 ,91 5 43 21,9 3 22,2 4 21, 89 10,5 9 23,2 8 216 ,04 9 171 ,22 5 146 ,91 4 222 ,55 7 224 ,69 1

## B. Pembahasan
1. Pembahasan Tingkat Kelelahan Karyawan
Secara teoritis terdapat tiga buah faktor penyebab kelelahan yaitu Time on Task,
Time  of  Day ,  dan Task  Related  Factors (Pribadi,  2015).  Penelitian  ini  mengkaji kelelahan  dalam  kaitannya  dengan  pekerjaan,  atau  kelelahan  di  tempat  kerja. Kelelahan  di  tempat  kerja  berarti  termasuk  kategori  Task  Related  Factors,  yang meliputi kelelahan karena faktor waktu tugas ( time on task factors ) maupun faktor beban kerja ( workload related factors ).
Di antara kedua faktor penyebab kelelahan kerja tersebut ( time on task factors ; dan workload  related  factors ),  fokus  penelitian  ini  lebih  berhubungan  dengan kelelahan  dalam  konteks  faktor  waktu  tugas  ( time  on  task  factors ).  Hal  ini dikarenakan penelitian ini dilakukan terhadap tipe karyawan dengan job-desk yang sama (yakni operator alat berat) namun diuji dengan waktu kerja yang berbeda-beda pada  konteks  satu  hari  kerja.  Waktu  yang  berbeda-beda  dalam  penelitian  ini meliputi lima pembagian waktu kerja dalam satu hari kerja, yakni: (1) Waktu awal kerja (jam 07.00), (2) Waktu sebelum istirahat pertama (09.00-12.00). (3) Setelah istirahat  siang  atau  istirahat  pertama  (jam  13.00)),  karena  istierahat  siang  atau istirahat pertama berlangsung antara jam 12.00- 13.00). Kemudian (4) pertengahan saat  istirahat  kedua  atau  istirahat  ashar  (15.00-16.00).  Adapun  (5)  adalah  waktu akhir shift, yakni jam 17.00.
Indikator  utama  kelelahan  kerja  yang  diukur  dalam  penelitian  ini  adalah indikator  kelelahan  subyektif,  Berarti  kelelahan  yang  dimaksud  lebih  sebagai kelelahan  berdasarkan  persepsi  dari  karyawan  bersangkutan.  Itulah  sebabnya pengukuran kelelahan ini menggunakan pengukuran subyektif, yang dalam hal ini menggunakan  K arolinska  Sleepness  Scale (KSS)  dan Fatigue-Visual  Analogue Scale (F-VAS).  KSS  merupakan  skala  untuk  mengukur  tingkat  kantuk  secara subyektif.  Pengukuran  KSS  dengan  Skala  Likert  1-9  (1=Amat  sangat terjaga/waspada penuh atau extremly alert, 9=sangat mengantuk atau very sleepy ) (Kaida et al., 2006). F-VAS merupakan sebuah respon skala psikometrik yang dapat digunakan  dalam  kuesioner  dan  merupakan  instrumen  pengukuran  dalam karakteristik subyektif, menggunakan Skala Likert 1-10 (1=Sangat segar, 1-=Sangat mengantuk) (Reips & Funke, 2008).
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  umum  tingkat  kelelahan  para operator alat berat yang bekerja di area Bengalon-Kutai Timur-Kalimantan Timur relatif  rendah.  Hasil  penguukuran  tingkat  kelelahan  dengan  proksi  K arolinska Sleepness Scale (KSS) dan Fatigue-Visual Analogue Scale (F-VAS) menghasilkan angka  pada  Skala  Likert  yang  tidak  jauh  berbeda.  Pengkuran  KSS  menunjukkan nilai rata-rata mengantuk adalah 3,0186 yang berarti berada pada skala ketiga, yakni terjaga (keadaan waspada). Skala 3 ini menunjukkan keadaan yang sehat dan bugar serta  tetap  peka  terhadap  respon  yang  terjadi  selama  kegiatan  kerja  berlangsung. Demikian  juga  dengan  penguikuran  tingkat  kelelahan  dengan  menggunakan  F- VAS. Pengukuran F-VAS menemukan bahwa nilai rata-rata F- VAS para operator
alat berat tersebut adalah 2,349. Berarti kelelahan yang dirasakan operator alat berat itu masih relatif sangat rendah karena masih berkisar antara skala 2 lebih sedikit. Jika dibandingkan tingkat kelelahan operator alat berat itu pada lima waktu kerja harian (awal shift, sebelum istirahat 1, saat istirahat siang, pertengahan istirahat 2, dan akhir shift), tampak terjadi kecenderungan yang sama maupun berbeda di antara pengukuran  KSS  dan  F-VAS.  Puncak  mengantuk  pada  hasil  pengukuran  KSS terjadi  pada  saat  istirahat  (jam  12.00-13.00),  sedangkan  puncak  mengantuk  pada hasil pengukuran F- VAS terjadi lebih cepat, yakni sebelum istirahat 1 (jam 09.00- 12.00).  Berarti  terdapat  perbedaan  antara  hasil  pengukuran  KSS  dan  F-VAS mengenai timing terjadinya puncak. mengantuk. Namun di antara pengukuran KSS dan F-VAS tersebut terdapat persamaan pada timing kedua terendah pada tingkat mengantuk (yang berarti mendekati titik paling amat terjaga/KSS, atau mendekati titik sangat segar/F-VAS), yakni pada saat pertengahan istirahat 2. Setelah periode istrahat 3, baik dengan pengukuran KSS maupun F-VAS, tingkat kelelahan sama- sama meningkat  lagi. Hasil pengukuran yang searah antara KSS  dan F-VAS  jika dilihat dari timing jam kerja, maka pada awal shift untuk kedua pengukuran sama- sama menyimpulkan sebagai titik kantuk paling rendah.
2. Model Kelelahan Karyawan
Apabila model kelelahan karyawan yang menjalankan fungsi sebagai operator alat  berat  dihubungkan  dengan  variabel  speed  dan  produktivitas,  maka  akan diperoleh  beberapa  penemuan  bahwa.  Pertama,  pengruh  Speed  secara  parsial kepada  KSS  maupun  F-VAS  relatif  kecil  dan  tidak  signifikan.  Itu  berlaku  untuk kelima  waktu  pengukuran  (awal  shift,  sebelum  istirahat  1,  saat  istirahat  siang, pertengahan istirahat 2, dan akhir shift). Pengaruh Speed kepada KSS berbeda-beda arah pengaruhnya di antara kelima waktu pengukuran. Speed berpengaruh positif pada KSS pada awal shift, dan pada saat istirahat siang. Namun Speed berpengaruh negatif  terhadap  KSS  pada  waktu  sebelum  istirahat  (jam  11.00-12.00),  pada pertengahan istirahat 2, dan pada akhir shift. Begitu pula pengaruh Speed kepada F- VAS  berbeda-beda  arah  pengaruhnya  di  antara  kelima  waktu  pengukuran  (awal shift,  sebelum  istirahat  1,  saat  istirahat  siang,  pertengahan  istirahat  2,  dan  akhir shift).  Speed  berpengaruh  positif  pada  F-VAS  pada  awal  shift,  dan  pada  saat istirahat  kedua.  Namun  Speed  berpengaruh  negatif  terhadap  F-VAS  pada  saat istirahat  siang, dan pada akhir shift.  Berarti secara umum pengaruh Speed secara parsial  terhadap  KSS  dan  F-VAS  lebih  seimbang  antara  arah  positif  dan  negatif, dengan arah pengaruh negatif lebih banyak sedikit daripada arah pemgaruh positif.
Produktivitas secara parsial kepada KSS maupun F-VAS relatif kecil dan tidak signifikan.  Itu  berlaku  untuk  kelima  waktu  pengukuran  (awal  shift,  sebelum istirahat 1, saat istirahat siang, pertengahan istirahat 2, dan akhir shift). Pengaruh Produktivitas kepada KSS berbeda-beda arah pengaruhnya di antara kelima waktu pengukuran. Produktivitas berpengaruh positif pada KSS hanya pada saat istirahat siang. Sementara pada keempat waktu lainnya, Produktivitas berpengaruh negatif pada  KSS.  Demikian  juga  pengaruh  Produktivitas  terhadap  F-VAS  berbeda-beda
arah pengaruhnya di antara kelima waktu pengukuran (awal shift, sebelum istirahat 1,  saat  istirahat  siang,  pertengahan  istirahat  2,  dan  akhir  shift).  Produktivitas berpengaruh positif pada F-VAS pada awal shift. Sedangkan pada keempat waktu lainnya,  Produktivitas  berpengaruh  negatif  pada  F-VAS.  Berarti  secara  umum pengaruh  Produktivitas  secara  parsial  terhadap  KSS  dan  F-VAS  pada  umumnya negatif.
Dengan demikian, secara umum dapat disimpulkan bahwa pengaruh Speed dan Produktivitas secara parsial terhadap KSS dan F-VAS memiliki dua arah pengaruh, yaknmi  positif  dan  negatif.  Haanya  jika  dibandingkan  antara  kecenderungan pengaruh  negatif  dan  positif,  maka  kecenderungan  pengaruh  negatif  lebih  kuat daripada  pengaruh  positif.  Berdasarkan  pembuktian  pengaruh  Speed  dan Produktivitas  secara  parsial  terhadap  KSS  dan  F-VAS  tersebut,  maka  dapat diusulkan mengenai model hubungan Speed dan Produktivitas dengan KSS dan F- VAS  ini  bnisa  bersifat  negatif  atau  positif  untuk  waktu  yang  berbeda  dalam  satu hari kerja.
3. Manajemen Risiko Kelelahan
Berdasarkan pola kelelahan yang ditemukan dalam penelitian, maka perusahaan pertambangan  dapat  membuat  penyesuaian-penyesuaian  terkait  tingkat  risiko kelelahan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tingkat  kelelahan  para  operator pada kerja hariannya cenderung fluktuatif di antara lima waktu yang diukur, baik diukur dengan metode KSS maupun F-VAS. Puncak-puncak kelelahan operator alat berat  ini  dapat  menjadi  perhatian  perusahaan  agar  dapat  dimitgasi  segala kemungkinan risikonya.
Beberapa  hal  yang  saat  ini  telah  dilakukan  oleh  perusahaan  dalam  rangka mitigasi dan preventif kelelahan telah dilakukan antara lain :
a) Pelaksanaan pengecekkan kecukupan tidur di awal shift
b) Pelaksanaan cek kebugaran di setelah rest time
c) Pengkondisian  tempat  istirahat  operator  dengan  minimasi  cahaya  yang  masuk serta temperatur <28 0 C
d) Campaign pada jalan dan jalur yang dilewati oleh operator
e) Pembuatan rooster kerja dengan pola 6 pagi – 2 off - 6 malam-2 off
f) Pelaksanaan fatigue awareness kepada seluruh pekerja
g) Pemasangan fatigue alarm yang menyala setiap 3-5 menit di dalam unit Merujuk pada (Adiyoso, 2018) mengenai mitigsi risiko, maka dalam memitigasi risiko  yang  kemungkinan  diakibatkan  kelelahan  kerja,  bisa  dilakukan  beberapa macam  mitigasi.  Pertama,  Pengurangan  kemungkinan  risiko  ( risk  likehood reduction ).  Hal  ini  berarti  mitigasi  untuk  mengurangi  kemungkinan  terjadinya kondisi mengantuk saat kerja, yakni dengan mengurangi kemungkinannya. Berarti ada  mekanisme  penyeleksian  untuk  operator  alat  berat,  apakah  ia  bisa  atau  tidak bekerja hari itu jika kondisinya tidak memungkinkan seperti ia kurang tidur, kurang sehat, dan lain-lain.
Kedua,  berbagi  risiko  ( risk-sharing )  atau  penyebaran  risiko  ( spreading  risk )
(Pribadi, 2015). Hal ini bisa dilakukan dengan penggantian sementara operator alat berat itu pada jam tertentu, yakni pada puncak kelelahan.
Ketiga, transfer risiko ( risk transfer ), yakni memindahkan risiko kepada pihak lain. Pihak manajemen perusahaan misalnya bisa memindahkan risiko kecelekaan kerja  akibat  kelelahan  dengan  mengasuransikan  masalah  K-3  kepada  pihak asuransi,  sehingga  jika  terjadi  kecelakaan  kerja,  maka  pihak  asuransi  akan menanggung akibat kecelakaan kerja tersebut (Labombang, 2011).

## Tabel 3
Tabel Contoh Pilihan Mitigasi Risiko Mitigasi Risiko N o Opsional risk likehood reduction 1 Melakukan deklarasi kesiapan kerja awal shift 2 Mengganti Operator yang fatigue saat awal shift dengan operator yang siap untuk bekerja
3 Melakukan wake up call melalui radio komunikasi
4 Melakukan streching terhadap operator di jam puncak fatigue (sebelum istirahat) risk-sharing 1 Penggantian operator saat jam kritis 2 Mengatur pola operasi operator bergantian 3 Melakukan pendampingan dengan instruktur atau operator lain di dalam unit risk transfer 1 Mendistribusikan risiko ke asuransi 2 Menunjuk subcontraktor untuk operasional tertentu

## Kesimpulan
Beradasarkan  hasil  penelitian  dan  dengan  memperhatikan  rumusan  masalah,  maka dapat disimpulkan bahwa: 1) Secara umum tingkat kelelahan para operator alat berat yang bekerja  di  area  Bengalon-Kutai  Timur-Kalimantan  Timur  relatif  rendah.  Jika dibandingkan tingkat kelelahan operator alat berat itu pada lima waktu kerja harian (awal shift,  sebelum  istirahat  1,  saat  istirahat  siang,  pertengahan  istirahat  2,  dan  akhir  shift), tampak terjadi kecenderungan yang sama maupun berbeda di antara pengukuran KSS dan F-VAS. Puncak mengantuk pada hasil pengukuran KSS terjadi pada saat istirahat (jam 12.00-13.00), sedangkan puncak mengantuk pada hasil pengukuran F-VAS terjadi lebih cepat, yakni sebelum istirahat 1 (jam 09.00-12.00). Berarti terdapat perbedaan antara hasil pengukuran KSS dan F-VAS mengenai timing terjadinya puncak mengantuk. Namun di antara  pengukuran  KSS  dan  F-VAS  tersebut  terdapat  persamaan  pada  timing  kedua terendah pada tingkat mengantuk (yang berarti mendekati titik paling amat terjaga/KSS, atau mendekati titik sangat segar/F-VAS), yakni pada saat pertengahan istirahat 2. Setelah periode istrahat 3, baik dengan pengukuran KSS maupun F-VAS, tingkat kelelahan sama- sama meningkat lagi. Hasil pengukuran yang searah antara KSS dan F-VAS jika dilihat dari  timing  jam  kerja,  maka  pada  awal  shift  untuk  kedua  pengukuran  sama-sama
menyimpulkan sebagai titik kantuk paling rendah. 2) Apabila model kelelahan karyawan yang menjalankan fungsi sebagai operator alat berat dihubungkan dengan variabel speed dan produktivitas, maka akan diperoleh kesimpulan bahwa. Pertama, pengruh Speed dan produktivitas secara parsial kepada KSS maupun F-VAS relatif kecil dan tidak signifikan. 3)  Berdasarkan  pola  kelelahan  yang  ditemukan  dalam  penelitian,  maka  perusahaan pertambangan dapat membuat penyesuaian-penyesuaian terkait tingkat risiko kelelahan. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tingkat  kelelahan  para  operator  pada  kerja hariannya  cenderung  fluktuatif  di  antara  lima  waktu  yang  diukur,  baik  diukur  dengan metode  KSS  maupun  F-VAS.  Puncak-puncak  kelelahan  operator  alat  berat  ini  dapat menjadi  perhatian  perusahaan  agar  dapat  dimitgasi  segala  kemungkinan  risikonya. Mitigasi risiko tersebut bisa berupa penyesuaian shift, atau penyesuaian waktu istirahat, dan lain-lain.

## BIBLIOGRAFI
Adiyoso, W. (2018). Manajemen bencana: Pengantar dan isu-isu strategis . Bumi Aksara.
Arif, I. I. (2016). Geoteknik Tambang . Gramedia Pustaka Utama.
Cox, D., & Kassem, R. (2014). Off the Record: The National Security Council, Drone Killings, and Historical Accountability. Yale J. on Reg. , 31 , 363.
Damopoli, M. L., Josephus, J., & Ratag, T. B. (2016). Hubungan Antara Umur dan Beban Kerja Terhadap Kelelahan Kerja pada Tenaga Kerja Bongkar Muat di Pelabuhan Samudera Bitung. Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sam Ratulangi Manado .
Djatmiko, R. D. (2016). Keselamatan dan kesehatan kerja . Deepublish.
Gharagozlou, F., Saraji, G. N., Mazloumi, A., Nahvi, A., Nasrabadi, A. M., Foroushani, A. R., Kheradmand, A. A., Ashouri, M., & Samavati, M. (2015). Detecting driver mental fatigue based on EEG alpha power changes during simulated driving. Iranian Journal of Public Health , 44 (12), 1693.
ILO. (2013). Kesinambungan Daya Saing dan Tanggung Jawab Perusahaan (SCORE) . Jakarta: ILO.
Irawan, D., & Perindustrian, K. D. (2020). Industri Produk Tekstil (Apd) Jawa Timur Meningkat Di Tengah Pandemi Covid-19. Merdeka Berpikir: Catatan Harian Pandemi Covid-19 , 111 .
Irzal, M. (2016). Dasar-dasar Kesehatan dan Keselamatan Kerja. Jakarta: Kencana .
Kaida, K., Takahashi, M., Åkerstedt, T., Nakata, A., Otsuka, Y., Haratani, T., & Fukasawa, K. (2006). Validation of the Karolinska sleepiness scale against performance and EEG variables. Clinical Neurophysiology , 117 (7), 1574–1581.
Labombang, M. (2011). Manajemen risiko dalam proyek konstruksi. SMARTek , 9 (1). Nugroho, S. T., Anggorowati, A., & Johan, A. (2016). Pengaruh Intervensi Teknik Relaksasi Lima Jari Terhadap Fatigue Klien Ca Mammae di RS Tugurejo Semarang . Faculty of Medicine.
Pribadi, E. M. (2015). Esensi Global Warming Terhadap Kognisi Masyarakat Indonesia (Studi Kasus di 8 Kota di Indonesia). Proceeding Seminar Nasional Dan Kongres PEI 2015 , I–1.
Ramdani, A. R. (2013). Analisis Tingkat Risiko Keselamatan Kerja Pada Kegiatan Penambangan Batubara Di Bagian Mining Operation PT. Thiess Contractors Indonesia Sangatta Mine Project, Kalimantan Timur Tahun 2013 .
Reips, U.-D., & Funke, F. (2008). Interval-level measurement with visual analogue
scales in Internet-based research: VAS Generator. Behavior Research Methods , 40 (3), 699–704.
Saleh, L. M., & Wahyu, A. (2019). K3 pertambangan kajian keselamatan dan kesehatan kerja sektor pertambangan . Deepublish.

## Copyright holder:
Sandi Bayu Perwira, Rida Zuraida, Abdullah Nabil, Alterson Kalay (2023)
First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: