## Efisiensi Teknis dan Sumber Inefisiensi Teknis Pada Usahatani Bawang Merah di Kabupaten Kupang (Pendekatan Maximum Likelihood Estimation)
Viona Nainggolan a* , Tri Luchi Proklamita a a Politeknik Pertanian Negeri Kupang
* Correspondence author; email: viona.febrina@gmail.com
Article Info Abstrak Article history: Received 05 February 2024 Received in revised from 06 April 2024 Accepted 13 April 2024 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v9i2.2431 Kupang  Regency  is  one  of  the  red  onion  producers  in  the  East  Nusa  Tenggara Province.  The  red  onion  production  in  Kupang  Regency  from  2020  to  2022 experienced  a yearly decline. The issue of decreasing productivity  in red  onion farming is related to the inefficiency in the use of production inputs. This research aims  to  analyze  the  level  of  technical  efficiency  and  sources  of  technical inefficiency in red onion farming in Kupang Regency. The sampling technique was done  purposively,  with  a  sample  size  of  64  farmers  from  three  villages:  Tarus Village,  Uiboa  Village,  and  Uitiutuan  Village.  Snowball  sampling  was  used  for sample selection. The analysis method employed was the stochastic frontier Cobb- Douglas  production  function,  estimated  using  Maximum  Likelihood  Estimation (MLE). The research results indicate that the average level of technical efficiency achieved by red onion farmers in the research locations is 0.7864, or an average technical efficiency value of 78.64%. Sources of technical inefficiency in red onion farming include income, age, education, farming experience, family size, planting distance, and farmer groups. Positive influences on inefficiency are income, age, planting distance, and farmer groups, while education, farming experience, and family size have negative influences on red onion farming efficiency. Keywords: Technical efficiency Inefficiency
Red onion farming

## 1. Pendahualuan
Bawang l Merah  ( Allium l ascalonicum l L )  merupakan l salah  satu l komoditi  hortikultura l unggulan yang l sejak lama l telah diusahakan l secara intensif l oleh l petani. Komoditas l sayuran ini l termasuk ke l dalam kelompok l rempah yang l dimanfaatkan sebagai l bumbu penyedap l makanan serta l obat l tradisonal.  Permintaan l akan  bawang l merah  terus l meningkat  sejalan l dengan peningkatan l jumlah  penduduk l ( Kementerian  Pertanian,  2016 ).  Meningkatnya l konsumsi, l kebutuhan,  dan l permintaan  bawang l merah  mendorong l petani  untuk l melakukan  usahatani bawang l merah, namun l hasil produksi l masih belum l dapat menutupi l permintaan bawang l merah secara l intensif.  Selain l itu,  bawang l merah  juga l merupakan  komoditas l musiman  dan l mudah terkena l hama dan l penyakit. Produksi l bawang  merah l di  Provinsi l Nusa  Tenggara l Timur  masih l sangat  rendah l yaitu 74.922  kuintal  dengan l luas  lahan l sebesar l 1.399  Ha l (BPS l NTT,  2023)  dibandingkan  dengan produksi  dari  provinsi  lain.  Untuk l memenuhi  kebutuhan l Bawang  merah l maka  Provinsi l NTT perlu l pasokan  bawang l merah  dari l luar l daerah.  Daerah l yang  memasok l kebutuhan  bawang l merah  di l NTT  yaitu l Nusa  Tenggara l Barat  ( l NTB)  dan l Jawa l Timur.  Kabupaten  Kupang merupakan l salah  satu l kabupaten  yang l ada  di l Provinsi  Nusa l Tenggara  Timur l (NTT)  yang l memproduksi bawang l merah. Pada Grafik 1 berikut ini menunjukkan penurunan luas lahan dan hasil produksi bawang merah di Kabupaten Kupang (BPS NTT, 2023).
Grafik 1. Penurunan Luas Lahan dan Hasil Produksi, 2023
Salah l satu  penyebab l menurunnya  produktivitas l bawang  merah  di l Kabupaten  Kupang diduga l karena  adanya l permasalahan  inefisiensi l teknis,  Dimana l permasalahan  produktivitas l berkaitan erat l dengan inefisiensi l teknis ( Hidayati& Jakiyah,2021 ). Penurunan produktivitas dapat terjadi karena adanya kontribusi penggunaan input produksi yang rendah sehingga level efisiensi
405 432 312 24.877 21.196 16.399 - 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 0 100 200 300 400 500 2020 2021 2022 Luas Lahan dan Produksi Bawang Merah di
Kabupaten Kupang
Luas (Ha) Produksi (Kuintal)
teknis  menjadi  rendah.  Penggunaan  input  faktor  produksi  yang  belum  optimal  akan mempengaruhi  produktivitas.  Penggunaan  input  yang  tidak  sesuai  seperti  bibit,  pupuk  dan pestisida  yang  berlebihan  juga  dapat  mempengaruhi  produktivitasnya. Untuk  itu  perlu  efisiensi teknis pengunaan faktor input produksi guna meningkatkan produktivitas dan keuntungan bagi petani. Kurang l tepatnya  jumlah l dan  kombinasi l faktor  produksi l tersebut  berpengaruh l pada produksi l yang dihasilkan l dan biaya l yang l dikeluarkan. Hal l tersebut menuntut l petani untuk l menggunakan l faktor-faktor l produksi yang l dimiliki dalam l pengelolaan usahatani l secara l efisien. Jika l petani tidak l menggunakan input faktor l produksi secara l efisien, mengakibatkan turunnya hasil  produksi  .  Lebih l lanjut,  rendahnya l produksi  dan l tingginya  biaya l pada  akhirnya l akan mengakibatkan l rendahnya pendapatan l petani ( Rahayu & Riptanti, 2010 ). Menurut Andriyani, et all (2023)  penggunaan l biaya  produksi l akan  menentukan l keuntungan l petani.  Keuntungan l maksimal jika l alokasi faktor l produksi l efisien. Usahatani l dikatakan efisien l secara teknis l jika penggunaan l sumber  daya l yang  minimal l mampu  mendatangkan l produk l rata-rata l yang maksimal  ( Budiman  et  al.,  2020 ).  Untuk  itu l perlu  pengukuran l efisiensi  penggunaan l faktor l produksi.  Hal l ini  didasari l pada  anggapan l bahwa  tingkat l efisiensi  yang l tinggi  akan l menguntungkan karena l efisiensi tidak l lepas dari l kombinasi faktor l produksi yang l optimal. Dari permasalahan  diatas  tujuan  penelitian  ini  adalah  mengetahui l tingkat  efisiensi l dan  sumber- sumber l inefisiensi teknis l pada usahatani l bawang merah di l Kabupaten Kupang.
2. Metode Penelitian
Daerah  penelitian  ini  ditentukan  secara  sengaja (purposive) yaitu  Kabupaten  Kupang. Pertimbangan  pemilihan  lokasi  adalah  daerah  pengembangan  usahatani  bawang  merah.  Lokus penelitian adalah Desa Tarus, Desa Uiboa dan Desa Uitiutuan. Responden petani bawang merah ditentukan  secara  purposive.  Jumlah  data  responden  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini sebanyak 64 petani bawang merah dari 3 desa, masing-masing 20 petani dari Desa Tarus, 20 petani dari  Desa  Uiboa  dan  24  petani  dari  Desa  Uitiutuan,  dengan  metode  penarikan  sampel  dengan teknik snowball .  Analisis  data  menggunakan  model  fungsi  produksi l stochastic  frontier l dengan metode l Maximum  Likelihood l Estimation  ( l MLE) digunakan l untuk  analisis l efisiensi  dan l efek l inefisiensi. Penggunaan l model ini l dilakukan secara l simultan menggunakan l software Frontier l 4.1. Dengan l memasukkan sebanyak l 6 variabel l yaitu luas l lahan, l bibit, pupuk l kimia, pupuk l kendang,  pestisida l dan  tenaga l kerja  ke l dalam  persamaan l maka  model l fungsi  produksi l stochastic  frontier l untuk  usahatani l bawang  merah  di l Kabupaten  Kupang  dapat l ditransformasikan sebagai l berikut:
𝑌 = 𝛽 0 + 𝛽 1 lnX 1,i + 𝛽 2 lnX 2,i + 𝛽 3 lnX 3,i + 𝛽 4 lnX 4,i + 𝛽 5 lnX 5,i + 𝛽 6 lnX 6,i + v i – u i Dimana l : Y l : Produksi l bawang merah l (Kg) 𝛽 0 : Konstanta/Intersep l X 1 : Luas l Lahan (Ha) l X 2 : Bibit l (Kg) l X 3 : Pupuk l Kimia (Kg) l X 4 : Pupuk l Kandang (Kg) l X 5 : Pestisida ( l Liter) l X 6 : Tenaga l Kerja (HOK) 𝛽 j : Koefisien l parameter penduga l ke- l j, dimana l j = l 1,2,3…6 l v i – l u i : ( l vi) kesalahan l pengganggu, ( l ui) efek l inefisiensi teknis l dalam model l
Jika  Nilai l koefisian  dari l β1, l β2,...., l β6  >  0 l artinya  hasil l pendugaan  fungsi l produksi stochastic l frontier memberikan l nilai parameter l dugaan yang l positif. Nilai l koefisien parameter l dugaan yang l bernilai positif l mengartikan peningkatan l input akan l meningkatkan nilai l produksi. Nilai  efisiensi  teknis  menurut  Coelli  et  al.  (2005)  dapat  diestimasi  dengan  menggunakan persamaan berikut:
𝐸𝑇 𝑖 = 𝑌𝑖 𝐸𝑥𝑝(λiβ) = 𝑒𝑥𝑝(λiβ−ui) 𝑒𝑥𝑝(λiβ) = exp⁡(−𝑢𝑖 )
Nilai efisiensi teknis berada pada rentang 0 hingga 1. Nilai ini menunjukkan selisih produksi (output) aktual yang dihasilkan petani (Y) dengan output frontier yang diharapkan (exp (Xiβ) pada tingkat  input  yang  sama  (Coelli  et  al.  1998).  Penentuan  tingkat  efisiensi  teknis  terbagi  atas beberapa kategori. Nilai ≥0,8 dikategorikan efisien, (0,6≥x≥0,8) dikategorikan kurang efisien, dan (<0,6) dikategorikan tidak efisien (Utari, Rachmina, Tinaprilla, 2023)
Untuk l menganalisis l faktor-faktor l yang mempengaruhi l efisiensi teknis l bawang merah di l Kabupaten Kupang digunakan l model efek l inefisiensi teknis l yang dikembangkan l oleh Battese l
dan Coelli l (2005). Pada model inefisiensi l teknis variabel yang digunakan tidak boleh sama dengan variabel pada persamaan produksi ( Hidayati & Jakiyah, 2021 ). Estimasi nilai distribusi U i sebagai efek inefisiensi teknis dianalisis menggunakan persamaan berikut:
Ui = 𝛾 0 + 𝛾 1Tan + 𝛾 2UM + 𝛾 3PD + 𝛾 4PUT+ 𝛾 5JAK + 𝛾 6JT + 𝛾 7KT + υ i dimana :
Ui = Efek inefisiensi teknis 𝛾 0 = Konstanta Tan = Pendapatan total(Rp juta) UM = Umur PD = Pendidikan PUT = Pengalaman Usahatani JAK = Jumlah Anggota Keluarga JT = Jarak Tanam KT = Kelompok l Tani υi l
= variabel l acak E
= Error term Nilai l koefisien diharapkan l pada model adalah l 1, 𝛾 2, 𝛾 3, 𝛾 4, 𝛾 5, 𝛾 6, 𝛾 7 > 0

## 3. Hasil Dan Pembahasan
3.1. Fungsi Produksi Usahatani Bawang Merah dengan Stochastic Frontier
Estimasi  fungsi l produksi  pada  usahatani l bawang  merah l di  Kabupaten l Kupang menggunakan  pendekatan  fungsi l produksi stochastic l frontier .  Terdapat  dua  tahapan  yang l dilakukan  dalam  menganalisis l model  fungsi l produksi  ini,  yaitu l metode  OLS l (Ordinary  Least l Square) dan Maximum  Likelihood  Estimation (MLE).  Uji  asumsi  klasik (multicolinearity, autocorrelation,  dan  heteroskedasticity) juga  akan  dilakukan  pada  metode  ini  untuk  melihat pelanggaran asumsi atau tidak pada l fungsi produksi l yang l diduga. Tahapan selanjutnya l adalah metode MLE, dimana tahapan ini untuk menggambarkan kinerja maksimum dari produksi l yang dapat l dihasilkan  pada l tingkat  input l produksi  yang  digunakan.  Hasil  dari  metode  MLE  dapat mengetahui tingkat l efisiensi teknis l dan inefisiensi l teknis produksi bawang l merah di l Kabupaten Kupang. Adapun l hasil pendugaan fungsi produksi l bawang merah l di Kabupaten l Kupang dapat l dilihat pada l Tabel 1 berikut:
Tabel 1. Hasil Dugaan Fungsi Produksi Stochastic Frontier Dengan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) pada usahatani bawang merah di Daerah Peneltian, 2023
Keterangan l : **) nyata l pada l α= l 5% (t-tab=1.6905) *) nyata l pada l α= l 20% (t-tab=1.3065)
Nilai l LR Test l hasil analisis l fungsi produksi l usahatani bawang l merah sebesar l 18.43 lebih l besar  dari l nilai  LR l Tabel  kodde l and  Palm l 1986  pada l t- α l 5%  yaitu l sebesar  14.521.  Hal l ini berarti l bahwa dalam l model tersebut l terdapat pengaruh l efisiensi dan l inefisiensi teknis l petani. Begitu l juga nilai l log likelihood l pada metode l MLE sebesar l 2.538 yang l masih lebih l tinggi dari l pada nilai l log likelihood l metode OLS l sebesar l 1.429. Hal l ini menjelaskan l bahwa fungsi l produksi Cobb l Douglas  stochastic l frontier  dengan l metode  MLE l yang  digunakan l ini  sudah l baik  dan l sesuai dengan l kondisi yang l ada di l lapangan. Pada l Tabel 1 di atas menunjukkan l variabel luas l lahan ( l X1), jumlah l bibit ( l X2), jumlah pupuk kendang (X4) berpengaruh l secara nyata l terhadap produksi l bawang  merah l pada  taraf l nyata  5 l persen.  Sedangkan l variabel  pestisida l ( l X5) berpengaruh l nyata terhadap l produksi bawang l merah pada l taraf nyata l 20 l persen. Sementara l
Variabel l
Koefisien
T-statistik
Konstanta l Luas l Lahan (X 1 ) Bibit l (X 2 ) Pupuk l Kimia (X 3 ) Pupuk l Kandang (X 4 ) Pestisida l (X 5 ) Tenaga l Kerja (X 6 ) 3.76 0,375 **)
0,474 **) 0,115 0,237 0,076 *) 0,055 *) 6.713 2.621 5.924 0.990 4.806 3.789 0.760
Sigma- Square (Σ 2 ) Gamma l (γ) Log-likelihood l OLS Log-likelihood l MLE LR l test of l the l one-side l error 0.210 0.748 1.429 2.538 18.43
itu,  variabel l jumlah  pupuk l phonska  ( l X3)  dan l tenaga  kerja l (X6)  berpengaruh l tidak  nyata l terhadap produksi l bawang merah l di Kabupaten Kupang.
3.2. Luas Lahan (X 1 ) Lahan l merupakan  tempat l tumbuhnya  tanaman l sehingga  semakin l luas  lahan l yang digunakan l maka  akan l semakin  meningkatkan l jumlah l produksi.  Pada  Tabel l 1  dapat l dilihat bahwa l variabel  luas l lahan  berpengaruh l nyata  terhadap l produksi  bawang l merah  pada l taraf nyata l 5 l persen,  dengan l nilai  koefisien l sebesar l 0.375.  Angka l tersebut  mengartikan l bahwa adanya l penambahan  lahan l sebesar  10 l persen  dengan l asumsi  input l lainnya l tetap,  maka l produksi masih l dapat ditingkatkan l sebesar 3.75 l persen. Hal ini Sejalan l dengan Mutiarasari et al. (2019) , Hakim (2021) , dan Puryantoro & Wardiyanto (2022) menyebutkan l luas lahan l memiliki nilai l koefisien  positif l dan  berpengaruh l nyata  terhadap l efisiensi  teknis l usahatani  bawang l merah, dimana besaran l nilai elastisitas l tersebut petani l masih bisa jika l ingin menambah l luas lahan l untuk  meningkatkan l produksi,  meskipun  pengaruh l peningkatan  luas l lahan  terhadap l tingkat produksi l masih relatif l kecil.
3.3. Jumlah Bibit Bawang Merah (X 2 ) Pada hasil l regresi pada l metode MLE l menunjukkan bahwa l nilai koefisiens l untuk variabel l jumlah  bibit l adalah  sebesar l 0.474,  mengartikan l bahwa  adanya l penambahan  jumlah l bibit sebanyak l 10  persen l dengan  asumsi l input  lainnya l tetap,  maka l produksi  masih l dapat ditingkatkan l sebesar l 4.74 l persen. Nilai l tersebut menunjukkan l bahwa bibit l merupakan salah l satu  input l yang  penting l karena  sangat l berpengaruh  pada l produksi  bawang l merah.  Hal  ini sejalan l dengan Laili & Fauziyah (2022) , dimana nilai l koefisien untuk l variabel bibit l berpengaruh nyata l terhadap  produksi l bawang  merah l serta  penggunaan l bibit dalam l menunjang  produksi l dapat ditingkatkan l dengan mengoptimalkan l jarak tanam l di l lapang. Hal l serupa pada penelitian Tristya et al. (2018) , dimana bibit l memegang peranan l penting dalam l mengoptimalkan l produksi, semakin l bagus kualitas l bibit yang l digunakan maka l produksi yang l dihasilkan akan l semakin l baik. Ini l menunjukkan bahwa l petani dapat l menambahkan jumlah l bibit yang l digunakan untuk l meningkatkan hasil l produksi.
3.4. Jumlah Pupuk Kimia (X 3 ) Penggunaan l faktor produksi l pupuk kimia pada l usahatani bawang l merah memiliki l nilai negatif dan l tidak berpengaruh l secara l nyata, di lokasi penelitian petani l tidak memperhatikan l jumlah pupuk l yang sesuai l dengan masa l pertumbuhan bawang merah dan l batas anjuran l yang di  berikan l pemerintah,  sehingga  berdampak  negatif  terhadap  tanah.  Nilai  elastisitas  pupuk phonska  yang  ditunjukkan  pada tabel  1 sebesar l 0,115 l yang  artinya  setiap l penambahan  10 persen l maka akan l menurunkan produksi l bawang merah l sebesar 1,15 l persen. Hal ini sejalan l dengan penelitian Nainggolan et al. (2019) bahwa l penambahan penggunaan l pupuk kimia akan l mengurangi produktivitas l usahatani padi l sawah. Hasil penelitian menunjukkan nilai l koefisien elastisitas l relatif kecil l sehingga pengaruhnya l terhadap produksi l bawang merah l juga relatif l kecil hanya l sebesar 1,15 l persen. Hal ini juga sejalan dengan penelitian Febriyanto & Pujiati (2021) , dimana korelasi l pupuk yang l bertanda negatif l tidak sejalan dengan teori produksi, disebabkan mayoritas petani responden l tidak menggunakan l pupuk organic dalam menjalankan l usahatani bawang l merah. Pupuk l yang biasa l digunakan oleh l petani responden l terdiri dari l beberapa jenis l pupuk  diantaranya l NPK  Mutiara,  SP36,  Kcl,  dan l Urea.  Korelasi l pupuk  yang l bertanda  negatif l disebabkan karena l penggunaan pupuk l oleh petani l dilakukan secara l berlebihan dan l melebihi dosis l anjuran, sehingga penumpukan zat kimia dari pupuk yang diberikan, menjadikan ph tanah masam  dan  menyebabkan  menurunnya  produksi  bawang  merah.  Rata-rata penggunaan  pupuk petani  bawang l merah  di l Kabupaten  Kupang  adalah 1,2  ton/ l Ha.  Sedangkan l dosis  pupuk l yang dianjurkan l Dinas Pertanian l adalah 940 l kg/Ha l – 1050 l kg/ l ha. Pemberian l pupuk kimia secara berlebihan akan memberikan dampak l serius bagi l tanah. Pupuk l kimia jika l digunakan dalam l jangka  panjang l dapat  mengeraskan l tanah  dan  menurunkan  stabilitas l agregat  tanah ( Blanco- Canqui & Schlegel, 2013 ).
3.5. Jumlah Pupuk Kandang (X 4 ) Pemberian l pupuk  kandang l ternak  dimanfaatkan l sebagai  pupuk l dasar.  Penggunaan l pupuk  ini l karena  beberapa  daerah l petani  responden l mayoritas  masyarakatnya l yang berternak l sapi. Variabel l pupuk kandang l memiliki nilai l koefisien sebesar l 0,237 dan l berpengaruh secara l signifikan.  Setiap l penambahan  pupuk l kandang  sebesar  10  persen  maka l dapat  produksi bawang  merah  sebesar l 2,37%.  Penggunaan  pupuk  kandang l rata-rata l di  lokasi l penelitian mencapai l 350Kg/ l Ha. Menurut l Kementan (2019), kebutuhan pupuk
l kandang/organik l 1.5Ton/ l ha.  Penggunaan Pupuk  kandang l digunakan  untuk l memenuhi
sumber l nutrisi  mikro l fauna  dalam l tanah  yang l berfungsi  untuk l meningkatkan  unsur l hara, memperbaiki l struktur tanah, dan l memperbaiki l pori-pori l tanah untuk l mengikat air l dan udara l dalam tanah l ( Hartatik et al., 2015 ). Pengaruh l variabel pupuk l kandang terhadap l produksi bawang merah ini sejalan l dengan penelitian l Yusli & Fauziyah (2020) yang l menyatakan variabel l pupuk kandang l berpengaruh  positif l terhadap  usahatani l sehingga  meningkatkan  produksi  bawang merah.
3.6. Jumlah Pestisida (X 5 ) Pestisida l memegang  peranan l penting  dalam l budidaya  bawang l merah  mengingat l karakteristik  bawang l merah  yang l rentan  terhadap l hama  dan  penyakit  tanaman  yang berpengaruh l terhadap l produksi. Jika l faktor-faktor l tersebut l diabaikan, maka l akan berdampak l pada l produktivitas.  Hasil  penelitian  menunjukkan l nilai  koefisien l elastisitas  untuk l variabel pestisida l adalah sebesar l 0.076 berpengaruh l nyata terhadap l produksi bawang l merah pada l taraf nyata l 20 l persen. Hasil l Penelitian ini l sejalan dengan l Waryanto et al. (2015) dan Mutiarasari et al.  (2019) ,  pada  usaha  tani  bawang l merah l masing-masing l di  Kabupaten l Nganjuk  dan l Kabupaten Majalengka Nilai l elastisitas penggunaan l pestisida merupakan l nilai elastisitas l paling kecil l dibandingkan dengan l nilai elastisitas l luas l lahan, jumlah l bibit, jumlah l pupuk, dan l tenaga l kerja.  Penggunaan l pestisida  yang l berlebihan  dapat berdampak  buruk l pada  lingkungan. Menurut l dalam Puspita (2019) penggunaan l pestisida yang l melebihi dosis l dan dilakukan l secara terus l menerus  dapat  menyebabkan  terjadinya l penurunan  tingkat kesuburan  tanah l dan membuat l hama menjadi l resisten.
3.7. Jumlah Tenaga Kerja (X 6 ) Penggunaan l tenaga  kerja l dalam  meningkatkan l produksi  bawang l merah  ditunjukkan l melalui nilai l elastisitas yang l mencapai l 0.055 dan l tidak berpengaruh l nyata terhadap l produksi bawang l merah di l Kabupaten Kupang. Di lokasi Penelitian tenaga l kerja produktif l dan terampil l dalam usaha tani bawang l merah sangat l kurang l jumlahnya, petani l lebih banyak l menggunakan tenaga l kerja dalam l keluarga, hal ini agar mengurangi l biaya karena l upah untuk l tenaga kerja l dapat  dipergunakan l untuk  membiayai l input  produksi l lainnya.  Nilai l elastisitas  tersebut l memperlihatkan bahwa l setiap penambahan l jumlah tenaga l kerja akan l meningkatkan produksi l bawang  merah l 10  persen,  maka l penambahan  produksi l yaitu  sebesar l 0.55 l persen,  ceteris l paribus. Penelitian ini l sejalan dengan l Yusli & Fauziyah (2020) , dimana l rata-rata l tenaga kerja l di  Pulau l Madura  masih l menerapkan  sistem l gotong  royong l dimana  dalam  berusahatani jagung l lokal dilakukan l secara bersama- l sama, hal ini dilakukan untuk meminimalisir pengeluaran untuk tenaga l kerja.
3.8. Efisiensi Teknis Usahatani Bawang Merah Analisis l efisiensi  teknis l dilakukan  dengan l menggunakan  fungsi l produksi stochastic l frontier. Menurut l Kumbhakar & Lovell (2000) suatu l usahatani dikatakan l efisien secara l teknis jika l menghasilkan indeks l efisiensi teknis l sama dengan l atau lebih l dari l 0.7. Pada penelitian ini hasil analisis menunjukkan sebagian besar petani l bawang merah l di Kabupaten Kupang, yang l tergolong sebagai l petani yang l efisien sebanyak l 79,69%, sedangkan 20,30% petani l yang belum l efisien secara l teknis. Nilai l rata-rata l efisiensi teknis l usahatani bawang l merah sebesar l 0,7864 yang l menunjukkan l rata-rata l petani  responden  telah  mencapai l efisien  secara l teknis.  Nilai efisiensi  minimum  pada l petani  responden l adalah  sebesar l 0.542  sedangkan l nilai  efisiensi l tertinggi adalah l sebesar l 0.978 dan nilai l rata-rata l efisiensi teknis l sebesar l 0,7864 menunjukkan l bahwa petani l responden memiliki peluang l untuk memperoleh l hasil optimal. Berdasarkan nilai efisiensi l teknis  usahatani l bawang  merah  di l Kabupaten  Kupang  masih l mampu  menaikkan tingkat l efisiensi teknis l sebesar 39.4% (1-0.5733/0.9458). Adapun hasil l analisis tingkat efisiensi l teknis petani bawang l merah dapat l dilihat pada l Tabel 2 berikut: Tabel 2. Sebaran Efisiensi Teknis Usahatani Bawang Merah di Daerah Penelitian, 2023 Selang Efisiensi
Indeks l efisiensi Jumlah l (n) Persentase (%) l 0,4-<0.5 0 0 l 0.5-<0.6 11 17.18 l 0.6-<0,7 2 3.125 l 0.7-<0.8 30 46.87 l 0.8-<0.9 17 26.57 l 0.9-<1.0 4 6.25 Total 64 100 l l Rata-rata l
l 0,7864
l Minimum
l 0,5733
l Maksimum
l 0,9458
Peluang  untuk  memperoleh  hasil  optimal  dapat l diperoleh  dengan l cara  meningkatkan l keterampilan  dan l kemampuan  dalam l mengadopsi  inovasi l teknologi  budidaya l yang  paling l efisien, berperan aktif dalam kelompok tani, serta peningkatan manajemen l usahatani. Tingkat l efisiensi teknis l yang berbeda l diantara petani l bawang merah l menandakan adanya l perbedaan pada l adopsi  teknologi  dan l perbedaan  penggunaan l anjuran  faktor  input  serta l manajemen. Penelitian l ini  sejalan  dengan l Mutiarasari, et  all (2019) bahwa l usaha  tani  bawang l merah dikatakan l efisien  secara l teknis,  apabila l mampu  menghasilkan l sejumlah  output l tertentu dengan l penggunaan  input l yang  lebih l sedikit  atau l mampu  menghasilkan l sejumlah  output l maksimal  dari l penggunaan  sejumlah l input  tertentu l dengan  menghasilkan  indeks  efisiensi l teknis sama dengan l atau lebih dari 0.7. Hal serupa sejalan dengan penelitian Wijaya, et all (2023) dimana  nilai  rata-rata  peluang  petani l untuk  meningkatkan l produksi  tergolong l relatif  sangat l kecil  yaitu l sebesar l 0,066 l (1 l – ( l 0,9320 l / l 0,9880 l )  hal l ini  disebabkan l karena  petani l telah mencapai l produksi pada l tingkat l maksimum.
3.9. Sumber-sumber Inefisiensi Teknis Usahatani Bawang Merah Secara l rata-rata l usahatani  bawang  merah  di l Kabupaten  Kupang  sudah l efisien  secara l teknis.  Meskipun l demikian, l rata-rata l tingkat  efisiensi l yang  masih l 0,79  hal  ini  perlu l ditingkatkan lagi l agar mencapai l 1. Besar l kecilnya tingkat l efisiensi teknis l usahatani  bawang merah di l Kabupaten Kupang selain l dipengaruhi oleh l penggunaan faktor l produksi, faktor l sosial ekonomi l juga  menjadi l penyebab l inefisiensi.  Beberapa l faktor  sosial l ekonomi  yang l diduga menjadi l sumber inefisiensi l teknis usahatani l bawang merah di l Kabupaten Kupang dapat l dilihat pada l tabel 3l berikut:
Tabel 3. Hasil Estimasi Sumber Inefisiensi Teknis Usahatani  Bawang Merah
Variabel l Koefisien l Standar l Error l T hitung l
Efek Inefisiensi teknis 1 Konstanta l 3,512 l 1,141 3,4776 Pendapatan  Total(Z1) -0,532 0,0241 -19,0746 Umur (Z2) 0,064 0,041 0,8292 Pendidikan(Z3) -0,077 0,172 -0,5065 Pengalaman usahatani(Z4) -0,375 0,134 -2,7985 Jumlah anggota keluarga(Z5) -0,623 0,412 -1,5121 Jarak tanam (Z6) 0,006 0,013 3, 025 Kelompok Tani(Z7) -0,173 0,1115 1,5515 Tabel l 3  menunjukkan l bahwa l faktor-faktor l yang  berpengaruh l signifikan  dan l menjadi determinan l inefisiensi  teknis l di  dalam l proses  produksi l usahatani  bawang  merah  adalah l pendapatan total l (Z1), pengalaman usahatani (Z2), dan jarak tanam (Z 3 ) dengan taraf l kepercayaan α l = l 0,01. Berpengaruh l signifikan dengan tingkat kepercayaan l α = l 0,05 l yaitu kelompok tani (Z7). Umur dan l jumlah anggota l keluarga berpengaruh l signifikan terhadap l produksi dengan nilai α = 0,10. Sedangkan untuk pendidikan (Z3), berpengaruh l signifikan terhadap l produksi dengan l nilai α = l 0,15. Pendapatan Total (Z1), Pendapatan rumah tangga petani berpengaruh l negatif dan l signifikan terhadap l inefisiensi  teknis l usahatani  bawang  merah.  Hal l ini  disebabkan l pendapatan  rumah tangga petani l berkorelasi positif l dengan kemampuan l petani dalam l menyediakan modal l untuk l usahataninya. Kemampuan l modal  yang l meningkat  akan l mempermudah  petani l untuk membeli l input  dalam l jumlah  yang l sesuai  dosis l anjuran,  mutu l yang  lebih l baik,  dan l tepat l waktu. Penelitian l Villano dan Fleming (2004) menemukan l hal yang l berbeda, yaitu l pendapatan dari l luar usahatani l bersangkutan justru l akan menyebabkan l usahatani menjadi l tidak efisien l akibat aktivitas l anggota keluarga l tani yang l lebih banyak l berada di l luar l usahatani. Variabel l umur (Z2) berpengaruh l positif dan l signifikan terhadap l inefisiensi l teknis. Artinya l semakin  tua  umur l petani  maka l inefisiensi  teknis l semakin  meningkat l atau dengan l kata lain l petani  yang l berumur  muda l lebih  efisien l secara  teknik  dibandingkan l dengan  petani l yang berumur l tua.  Hal l ini  dapat l dijelaskan  bahwa l seiring  dengan l pertambahan  umur l petani, kemampuan l bekerja yang l dimiliki, daya l juang dalam l berusaha, keinginan l untuk menanggung l resiko dan l keinginan untuk l menerapkan inovasi l inovasi baru l juga semakin l berkurang sehingga l berdampak pada l penurunan efisiensi l kerja.  Muslimin (2012) yang l menunjukkan bahwa l umur
berpengaruh l negatif  dan l signifikan  terhadap l inefisiensi  teknis l usahatani  bawang  merah  di l Provinsi Sulawesi l Selatan. Variabel l pendidikan  formal l (Z3).  Tingkat l pendidikan  bertanda l negatif  dan l tidak berpengaruh l signifikan terhadap l inefisiensi l teknis. Penelitian l Kebede (2001) dan Sumaryanto, et al (2003) , yang l menemukan bahwa l pendidikan berpengaruh l positif terhadap l efisiensi teknis l petani  bawang  merah,  namun l berbeda  dengan l penelitian  Tanjung  (2003)  yang l menemukan bahwa l pendidikan berpengaruh l negatif terhadap l efisiensi teknis l usahatani bawang merah. Variabel pengalaman l usahatani (Z 4 ). Pengalaman l petani contoh l berpengaruh negatif l dan tidak l signifikan terhadap l inefisiensi l teknis. l Artinya, semakin l berpengalaman petani l semakin efisien l dalam berproduksi l terutama dalam l penggunaan input l produksi. Variabel jumlah anggota keluarga (Z 5 ) berpengaruh negatif terhadap l inefisiensi teknis l usahatani. Hal l ini menunjukkan l bahwa jumlah l anggota keluarga l yang merupakan l sumber  tenaga l kerja  dalam l keluarga  dapat l menggantikan  tenaga l kerja luar l keluarga yang l diupah. Semakin l tinggi  rasio l antara  anggota l keluarga yang l tidak bekerja l dan l bekerja, maka petani semakin l efisien. Hasil l ini menunjukkan l bahwa petani l yang memiliki l jumlah tanggungan l lebih l banyak, relatif l lebih efisien l dibandingkan dengan l petani  yang l memiliki  jumlah l tanggungan l sedikit.  Hal l ini  berkaitan l dengan pemanfaatan l anggota keluarga l sebagai tenaga l kerja dalam l keluarga. Jarak  tanam  bawang  merah  (Z 6 )  berpengaruh  positif  dan  signifikan  baik  pada  usahatani. Kerapatan l tanaman  pada l suatu  areal l pertanaman  merupakan l salah  satu l cara  untuk l mendapatkan hasil l tanaman secara l maksimal. Dengan l pengaturan kerapatan l tanaman sampai l batas l tertentu, tanaman l dapat menentukan l lingkungan tumbuhnya l secara l efesien. Kerapatan l populasi pada l tanaman berkaitan l erat dengan l jumlah radiasi l matahari yang l dapat diserap l oleh tanaman l dalam  menggunakan l unsur  hara l (Atus’ sadiyah,  2004).  Hal l ini  sejalan l dengan penelitian l Masniar  dan  Hariyanto  (2022) produksi l tanaman  merupakan l hasil  dari l faktor reproduksi l dan hasil l pertumbuhan l vegetatif, jarak l tanam akan l sangat berhubungan l dengan persaingan l antara  tanaman l dalam  mendapatkan l sinar  matahari l dan  unsur l hara  yang l diperlukan bagi l pertumbuhan dan l hasil l tanaman. Keanggotaan l kelompok  tani l (Z 7 )  berpengaruh l nyata  terhadap l inefisiensi  usaha l tani dengan l koefisien l positif,  yang l menunjukkan  bahwa l keanggotaan  kelompok l tani  akan l meningkatkan l inefisiensi. Hal l ini karena keterlibatan l pada kelompok l tani diduga l akan semakin l meningkatkan  efisiensi l teknis  usaha l tani  tebu l yang  dikelolanya l melalui  informasi l teknologi atau l fasilitasi  usaha l tani  yang l diperoleh  sebagai l anggota  kelompok l tani.  Namun l kondisi  di l lapangan pada l kenyataannya menunjukkan l lebih banyak l petani yang l bukan sebagai l anggota kelompok l tani.  Demikian l pula  keikutsertaan l sebagai  anggota l kelompok  tani l hanya  sebagai l status, namun l tidak terlibat l aktif dalam l kegiatan kelompok l yang l semestinya. Hasil penelitian l ini sejalan l dengan Nunung et al (2011) dimana l kondisi inefisiensi pada anggota l kelompok tani disebabkan  tabel  1n  petani  membutuhkan l keanggotaan  kelompok l tani  hanya l untuk kepentingan l menerima bantuan l sehingga merasa l perlu menjadi l anggota.
4. Simpulan
Usahatani  bawang  merah  di  Kabupaten  Kupang  sudah  efisien  secara  teknis  dengan  nilai rata-rata yang didapatkan sebesar 0.7864 yaitu lebih besar dibandingkan nilai minimum efisiensi teknis.  Sedangkan  sumber  inefisiensi  teknis  terutama  bersumber  dari  pendidikan,  pengalaman usahatani  dan  jumlah  anggota  keluarga.  Sedangkan  pendapatan,  umur,  jarak  tanam,  anggota kelompok tani mengurangi terjadinya inefisiensi teknis atau dapat meningkatkan efisiensi teknis.

## Daftar Pustaka
Atus’sadiyah  (2004).  Pertumbuhan  dan  Hasil  Tanaman  Buncis  (Phaseolus  vulgarisL)  Tipe Tegak pada berbagai variasi kepadatan tanaman dan waktu pemangkasan pucuk, Skripsi. Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya, Malang.
Budiman, K., Prihantini, C. I., Masitah, M., & Hasbiadi, H. (2020). Financial Analysis of Annual Plant-Cocoa  Intercropping  Farming  at  Kolaka  Regency. IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science , 518 (1). https://doi.org/https://doi.org/10.1088/17551315/518/1/012024
Blanco-Canqui, H., & Schlegel, A. J. (2013). Implications of Inorganic Fertilization of Irrigated Corn on Soil Properties: Lessons Learned after 50 Years. Journal of Environmental Quality, 42(3), 861 – 871. https://doi.org/10.2134/jeq2012.0451
BPS Kabupaten Kupang. (2023). Statistik Hortikultura Kabupaten Kupang. Kupang: Badan Pusat Statistik.
BPS NTT. (2023). Provinsi Nusa Tenggara Timur Dalam Angka. Nusa Tenggara Timur: Badan Pusat Statistik.
Coelli,  T.,  Rao,  D.  S.  P.,  &  Battese,  G.  E.  (1998).  An  Introduction  to  Efficiency  and  Productivity
Analysis. Boston, MA: Springer US. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-5493-6 Febriyanto, A. T., & Pujiati, A. (2021). Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Bawang Merah. Efficient:
Indonesian Journal of Development Economics, 4(1), 1021 – 1032. https://doi.org/10.15294/efficient.v4i1.41228
Hakim, L. (2021). Efisiensi Alokatif Faktor Produksi Usahatani Kentang di Kecamatan Pejawaran Kabupaten Banjarnegara. Skripsi. Universitas Gadjah Mada.
Hartatik, W., Husnain, H., & Widowati, L. R. (2015). Peranan Pupuk Organik dalam Peningkatan Produktivitas  Tanah  dan  Tanaman.  Jurnal  Sumberdaya  Lahan,  9(2),  107 – 120. https://doi.org/10.2018/jsdl.v9i2.6600.
Hidayati, R., & Jakiyah, U. (2021). Efisiensi Teknis dan Sumber Inefisiensi Teknis pada Usahatani Padi Organik di Kabupaten Tasikmalaya. Jurnal Bisnis Tani, 7(2), 67 – 77.
Masniar  &  Haryanto,  E.  (2022).  Pengaruh  Jarak  Tanam  Terhadap  Pertumbuhan  Dan  Produksi Bawang Merah (Allium Cepa Var. Aaggregatum L). Jurnal Pertanian dan Perternakan. 7(1), 1-6.
Kebede, T, A. 2001. Farm Household Technical Efficiency A Stochastic Frontier Analysis. A Master Thesis  Of  Department  Of  Economics  And  Social  Sains  Agriculture  University  Of  Norway, Norway
Kementerian Pertanian. (2016). Outlook Bawang Merah 2016. https://doi.org/1907-150 Kementerian Pertanian. (2019). Rencana Strategis Direktorat Jenderal Hortikultura Tahun 2020 ‒ 2024. Jakarta: Kementerian Pertanian.
Kumbhakar, S. C., & Lovell, C. A. K. (2000). Stochastic Frontier Analysis. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139174411.
Kusnadi N, Tinaprilla, N, Susilowati, H.S, Purwato, A. (2011). Analisis Efisiensi Usahatani Padi di Beberapa  Sentra  Produksi  Padi  di  Indonesia.  Jurnal  Agro  Ekonomi,  29(1),  25-43. https://dx.doi.org/10.21082/jae.v29n1.2011.25-48.
Laili, Z., & Fauziyah, E. (2022). Pengukuran Efisiensi Teknis dengan Pendekatan Fungsi Produksi Stochastic Frontier Translog pada Usahatani Bawang Merah. Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, 6(3), 861 – 871. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2022.006.03.8
Muslimin.  2012.  Pengaruh  penerapan  teknologi  dan  kelembagaan  terhadap  efisiensi  dan pendapatan usahatani padi di Provinsi Sulawesi Selatan. Desertasi. Sekolah Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor.
Mutiarasari,  N.  R.,  Fariyanti,  A.,  &  Tinaprilla,  N.  (2019).  Analisis  Efisiensi  Teknis  Komoditas Bawang Merah di Kabupaten Majalengka, Jawa Barat. Jurnal AGRISTAN, 1(1), 31 – 41. Nainggolan, S., Wahyuni, I., & Ulma, R. O. (2019). Kajian Efisiensi Teknis, Alokatif dan Efisiensi Ekonomi Usahatani Padi Sawah dalam Rangka Peningkatan Produktivitas Padi di Kabupaten Kerinci  Provinsi  Jambi  dengan  Pendekatan  Stochastic  Frontier.  Journal  Agribusiness  And Local Wisdom, 2(2), 18 – 29. https://doi.org/10.22437/jalow.v2i2.8546
Puryantoro, P., & Wardiyanto, F. (2022). Analisis Faktor Produksi dan Efisiensi Alokatif Usahatani Bawang  Merah  di  Kabupaten  Situbondo.  Jurnal  Pertanian  Cemara,  19(1),  20 – 29. https://doi.org/10.24929/fp.v19i1.1978 Puspita, D. (2019). Analisis Pendapatan Usahatani Jagung pada Lahan Kering di Kelurahan Bonto Jaya  Kecamatan  Bissappu  Kabupaten  Bantaeng.  Skripsi.  Universitas  Muhammadiyah Makassar.
Rahayu,  W.,  &  Riptanti,  E.  W.  (2010).  Analisis  Efisiensi  Ekonomi  Penggunaan  Faktor-Faktor Produksi pada Usahatani Kedelai di Kabupaten Sukoharjo. Jurnal Caraka Tani. XXV(I): 119
– 125.
Sumaryanto.  2004.  Usahatani  dan  Pendapatan  Rumah  Tangga  Petani  Padi  :  Studi  Kasus Persawahan  DAS  Berantas.  Dalam  :  Ekonomi  Padi  dan  Beras  Indonesia.  Badan  Litbang Pertanian. Hal 225-252.
Tristya,  H.,  Murniati,  K.,  &  Affandi,  M.  I.  (2018).  Efisiensi  Teknis  Usahatani  Bawang  Merah  di Kecamatan Ketapang Kabupaten Lampung Selatan. Jurnal Ilmu-Ilmu Agribisnis, 6(3), 222 – 228. https://doi.org/10.23960/jiia.v6i3.3017
Villano,  R.A.  And  Fleming,  E.  2004.  Analysis  Of  Technical  Efficiency  In  A  Rainfed  Lowland  Rice Environment In Central Cuzon Philipines Using A Stochastic Frontier Production Function With A Heferoskedastic Error Structure; Working Paper Series In Agricultural And Resource Economics.2004-2015,  School  Of  Economics,  University  Of  New  England.  Armidale,  NSW, Australia.
Waryanto, B., Indahwati, & Safitri, A. S. (2015). Analisis Efisiensi Lingkungan dengan Satu Peubah Detrimental Input Melalui Pendekatan Stochastic Frontier Analysis (Studi Kasus Usaha Tani Bawang Merah). Informatika Pertanian, 24(2), 233 – 244.
Wijaya,Dwirayani,D.,Savitri,I,T.,Wahana,S  &  Astuti,C,L.(2023).  Efisiensi  Dan  Risiko  Usahatani
Bawang  Merah  Di  Kecamatan  Gebang,  Kabupaten  Cirebon,  Jawa  Barat.  Jurnal  Agribisnis Indonesia, 11(2),408-421. https://doi.org/10.29244/jai.2023.11.2.408-421 Yusli, Y., & Fauziyah, E. (2020). Variabel Penentu dan Efisiensi Teknis Produksi Jagung Lokal di Madura. AGRISCIENCE, 1(1), 61 – 73. https://doi.org/10.21107/agriscience.v1i1.7591