## APLIKASI PENGEMBANGAN TECHNOPRENEUR MELALUI APLIKASI SMART TRANSPORTATION SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA A* DALAM PENCARIAN RUTE TERPENDEK
Siti Nayla Husna, Mutammimul Ula, Reyhan Achmad Rizal
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Malikussaleh Jalan Batam, Blang Pulo, Muara Satu -Lhokseumawe, Aceh, Indonesia
3 Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Prima Indonesia, Medan, Indonesia mutammimul@unimal.ac.id

## ABSTRAK
Perkembangan  teknologi  informasi  memberikan  pengaruh  besar  pada  semua  bidang  khususnya transportasi. Desa Geulumpang Sulu Barat yang terletak di Kecamatan Dewantara Kabupaten Aceh Utara dalam melakukan pemesanan  jasa transportasi  masih  menggunakan  sistem  manual. permasalahan  inilah  yang  banyak terjadi  dalam  melakukan  transaksi  pemesanan  jasa  transport.  penelitian  ini  dilakukan  untuk  mempermudah mahasiswa dan masyarakat dalam melakukan pemesanan jasa tranportasi yang sistemnya dapat dilakukan secara realtime.  tujuan  penelitian  ini  untuk  sarana  kemudahan  masyarakat  sekitar  dalam  melakukan  ojek  online  dan dari  pihak  ojek  online  tersebut  dapat  memberikan  kemudahan  dalam  pencarian  langganan.  kemudian  dapat menambah  pendapatan  maysarakat  yang  berkerja  sebagai  ojek  online.  sistem  yang  dibuat  dengan  aplikasi berbasis  web  yang  dirancang  dan  dibangun  untuk  lebih  memudahkan  masyarakat  setempat  dalam  melakukan proses transaksi pemesanan jasa transportasi melalui media internet. Untuk metode pengembangan perancangan perangkat lunak menggunakan UML dan tools yang digunakan PHP. CSS dan database MySQL. Adapun hasil penelitian berupa lokasi jarak desa geulumpang sulu barat dengan menggunakan metode A* yang dapat dilihat melihat  hasil  rute  terpendek  yang  akan  dilalui  oleh  jasa  transportasi  tersebut.  hasil  dari  aplikasi  berupa  bukti pemesanan  yang diberikan dari  lokasi awal, nama pemesan, tujuan dan tarif  yang diberikan oleh  jasa tersebut. Adapun  dalam  implementasinya,  algoritma  pencarian  rute  terdekat  yang  digunakan  adalah  Algoritma  A*  (A Star) dengan melihat rute terpendek yang dilalui oleh driver.
Kata kunci: Aplikasi, Transportasi Online, Web, Algoritma A-Star.

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  pada  masa  sekarang  ini mengalami  perkembangan  yang  pesar  dimulai  dari teknologi pertanian, teknologi informasi, dan teknologi  komunikasi  dan  informasi.  hal  ini  akan membawa dalam setiap masyarakan untuk menggunakan  teknologi  informasi.  Kegiatan  yang banyak  digunakan  mengikut  kearah  perkembangan sistem  digital  dan  elektronik  sehingga  tidak  ada perbedaan  yang  terbatas  akibat  waktu  dan  tempat sehingga dapat melakukan pemesanan secara digital/online [1], [2]
Fasilitas teknologi informasi dapat dimanfaatkan  oleh  banyak  kalangan  masyarakat untuk mendukung strategi pengembangan pemesanan online kemudian sistem teknologi web  menjadi salah satu  aplikasi  yang  paling  sering  digunakan  dalam kehidupan manusia saat ini. Sama halnya dengan jasa transportasi  secara  online  yang  merupakan  jenis kegiatan  yang  sangat  diperlukan  dalam  kehidupan masyarakat Indonesia sehari-hari dan dapat diklasikasi  dan  dilakukan  pemilahan  agar  dilakukan pisah [3]–[5].
Transpotasi  publik  yang  telah  menerapkan layanan  online  adalah  PT.  Gojek  Indonesia  yaitu transportasi  publik  berbasis  online.  menu  yang tersedia dalam transporasi  ini paket antar-jemput dan
pesan  antar.  Perusahaan  tersebut  juga  untuk mengetahui  pengembangan  pada  transportasi  secara umum yang dapat diakses secara realtime [6].
Perkembangan  teknologi  informasi  pada  bidang transportasi  juga  dapat  dilakukan  dengan  adanya perkembangan  aplikasi  pemesanan  jasa  transportasi online  dan  pemilihan  rute  terpendek  untuk  dilalui yang  digunakan  oleh  pemesan  untuk  dapat  estimasi waktu dengan lebih cepat.
Proses  dalam  mencari  sebuah  informasi  suatu kuliner sangat menjadi berita pada sekarang ini. mulai dari suatu pemesanan yang murah hingga pemesanan yang  relatif  mahal.  Proses  pemesanan  untuk  bisnis menu makanan, teknologi yang digunakan menggunakan  teknologi  firebase  bernama  ‘realtime database’  dan  deigunakan  dengan  teknologi  ‘cloud computing  berbasis  Android.  hal  ini  untuk  aplikasi akan  lebih  cepat  dalam  proses  pemesanan  dan menjadi pemesanan  lebih efisien dari  segi waktu dan jarak [7].
Sistem  teknologi  web  menjadi  salah  satu aplikasi  untuk  menunjang  sarana  transportasi  untuk pemesanan dan promosi [8]
Penggunaan  jalur  terpendek  pada  jalur  yang meleati  pemesanan  untu  menuju  titik  tujuan  untuk dapat  menekan  biaya  perjalanan.  hal  ini  dapat  saling menguntungkan  antara  pelanggan  dan  driver  ojek
yang  dipesan  untuk  kemajuan.  Permasalahan  lain dalam  keterbatasan  informasi  peta  jalan  yang membutuhkan waktu untuk mengetahui jalur terpendek  yang  akan  ditempuh  untuk  menekan  tarif yang  lebih  murah  dan  efisien  dalam  perjalanan. penerapan  algoritma  A  Star  dalam  pemilihan  jalur terpendek untuk menentukan harga  yang sesuai  lebih murah  dibandingkan  tidak  menggunakan  sebuah algoritma [9].
Implementasi  Algoritma  A*pada  aplikasi  web yang akan dibangun, dibutuhkan algoritma  yang  bisa digunakan  dalam  pencarian  rute  terpendek  yang menggunakan  nilai heuristik .  Algoritma  A* graph traversal dan penemuan jalur serta proses perencanaan jalur yang bisa dilewati secara efisien di sekitar titik-titik yang disebut node [10].
Penelitian  dalam  mencari  jarak  terdekat  dengan model A* Provinsi Banten.  Pencarian untuk mencari kategori  metode  pencarian  yang  memiliki  informasi (informed  search  method).  penerapan  pada  algoritma ini  untuk  yang  mencari  jarak  rute  tercepat  dengan fungsi  heuristic  manhattan  distance.  Hasil  penelitian ini  memberikan  gambaran  kepada  konsumen  dalam penggunaan  algoritma  A  *  dalam  pencarian  jarak tercepat dalam pencarian jalur terpendek [11].
Penelitian  berikut  nya  pada  waktu  pengiriman barang  kesemua  lokasi  pemesan  yang  dilakukan setiap  hari.  oleh  karena  itu  pengirim  pesanan  perlu menemukan  jalur  terpendek  dengan  lokasi  yang dituju  untuk  memudahkan  antar  barang  setiap harinya.  hal  ini  perlu  dilakukan  penelitian  dalam menemukan  sebuah  jalur  terpendek  dengan  lebih menghemat  waktu.  Kemudian  diharapkan  pengantar pesanan  dapat  melihat  dengan  jelas  jalur  mana  yang dilalui  oleh  pengiriman  barang  tersebut  dan  dari pihak pengantar barang dapat melihat jalur terpendek untuk efisiensi waktu dalam pengiriman [12].
Sama  halnya  dengan  jasa  transportasi  secara online  yang  merupakan  jenis  kegiatan  yang  sangat diperlukan  dalam  kehidupan  masyarakat  khusus  nya di  aceh  di  daerah  krukuh.  Desa  Geulumpang  Sulu Barat  saat  ini  belum  mengaplikasikan  sistem  online untuk  pemesanan  jasa  transportasi  berupa  ojek. Pemesanan  biasanya  dilakukan  secara  manual  yang seringkali  mengakibatkan  pemborosan  waktu  yang dapat  terbilang  cukup  lama  dalam  pemilihan  rute terpendek yang dilalui.
Berdasarkan  permasalahan  diatas,  gampong Geulumpang Sulu Barat membutuhkan aplikasi smart transportation  system  berbasis  web  yang  dapat memudahkan pemesanan jasa transportasi online bagi pengguna  serta  pengelolaan  data  pemesanan  bagi admin.  Ini  akan  membuat  permasalahan  yang  dapat diatasi lebih mudah dan tepat.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Technopreneur
Technology  atau  yang  dalam  bahasa  Indonesia berarti  teknologi  merujuk  pada  penerapan  praktis ilmu  pengetahuan  ke  dunia  industri  atau  sebagai
kerangka pengetahuan yang digunakan untuk menciptakan  alat-alat,  mengembangkan  keahlian  dan mengekstraksi  materi  guna  memecahkan  persoalan yang ada.
Technopreneur salah satu bagian dari perkembangan berwirausaha (entrepreneur)
memberikan gambaran berwirausaha dengan menggunakan  inovasi  basis  Technology.  Konsep Technopreneur  didasarkan  pada  basis  tekhnologi yang  dijadikan  sebagai  alat  berwirausaha,  untuk menjalankan  bisnis  dalam  perkembangan  wirausaha [13].
Suatu  pendidikan  technopreneurship  ke  depan sangat  mungkin  dikembangkan  di  perguruan  tinggi. Pengembangan  technopreneurship  dan  merumuskan model pengembangan technopreneurship [13].
Sedangkan entrepreneur merujuk pada seseorang  atau  agen  yang  menciptakan  bisnis  atau usaha  dengan  keberanian  menanggung  resiko  dan ketidapenelitianastian  untuk  mencapai  keuntungan dan  pertumbuhan  dengan  mengidentifikasi  peluang- peluang. Sehingga dapat diartikan bahwa technopreneur adalah orang  yang  mengkolaborasikan antara bidang usaha dan penerapan teknologi 9 [14].

## 2.2. Web
Web  adalah  sekelompok  halaman  terkait  yang berisi  berbagai  materi,  termasuk  dokumen  dapat terjaga  di  sebuah  server  web.  Aplikasi  web  adalah program  yang  dapat  diakses  pengguna  menggunakan browser  dan  dihosting  di  server  web.  Aplikasi  web sering  menampilkan  informasi  dari  server  serta  data pengguna.
2.3. Smart Transportation System (Sistem Transportasi Pintar)
Smart city adalah kawasan perkotaan maju yang unggul  di  bidang  ekonomi,  pemerintahan,  manusia, dan kehidupan  melalui  modal  manusia,  modal sosial, dan infrastruktur TIK yang kuat [15].
Sistem  transportasi  pintar  adalah  integrasi  antar sistem  informasi  dan  teknologi  komunikasi  dengan infrastruktur  transportasi,  kendaraan  dan  pengguna jalan. [16].

## 2.4. UML (Unified Modeling Language)
UML  digunakan  untuk  merangcang  suatu perangkat  lunak  dan  mempunyai  standarsisasi  pada suatu  pemodelan  dengan  Software  yang  dibangun dengan menggunakan teknik pemrograman berorientasi pada suatu obyek [16].

## 2.5. Algoritma A*(A-Star)
Algoritma A* untuk mencari jalur pendek untuk penentuan  path  jalur  yang  dilakukan  tim  surve  dan poement.
Dalam sains computer algoritma A* (dibaca “A star”)  adalah  algoritma  komputer  yang  digunakan secara  luas  dalam  mencari  jalur  (path  finding)  dan grafik  melintang  (graph  traversal),  proses  plotting
sebuah  jalur  melintang secara efisian antara titiktitik, disebut node.
Algoritma  A*  menggunakan  dua  senarai  yaitu Open  List  dan  Closed  List.  Open  List  titik  yang belum  dilalui  dan  adanya  fungsi  dari  close  list  salah satunya  adalah  agar  algoritma  tersebut  tidak mengecek  lagi  titik  yang  sudah  dilalui  sehingga pencarian  lebih  cepat  dan  tidak  ada  perulangan  tak terbatas,biasanya  algoritma  pencarian  rute  terpendek akan  berhenti  jika,tidak  ada  lagi  open  list  atau  titik akhir sudah ditemukan [17].

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Tahapan Penelitian Adapun  aplikasi  pengembangan  technopreneur melalui aplikasi smart transportation system menggunakan  algoritma  a*  dalam  pencarian  rute terpendek adalah sebagai berikut:
Mulai Mengumpulkan data Cek Menu Aplikasi Pilihan Kesimpulan Selesai Penerapan ALgoritma A* dan Rute Terpendek

## Gambar 1
Keterangan gambar
Pengumpulan  data  berupa  data  gampong  untuk dijadikan node/titik dalam penentuan jaral, mengecek data yang diinput dengan benar, pilihan menu aplikasi untuk  menu  tampilan  pesanan,  menampilkan  rute awal  dan  tujuan.  Menampilkan  hasil  tampilan algoritma  dalam  smart  transportation  system  dan menampilkan rute terpendek untuk efisiensi waktu.
3.2. Tahapan Model Penelitian Algoritma A* Berikut ini tahapan-tahapan algoritma A* dalam aplikasi pengembangan technopreneur melalui aplikasi  smart  transportation  system  menggunakan algoritma  a*  dalam  pencarian  rute  terpendek  adalah sebagai berikut:
Gambar 2. Model Algoritma A*
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Analisis Sistem Lama
gampong  Geulumpang  Sulu  Barat,  proses pemesanan  jasa  transportasi  berupa  ojek  belum menggunakan  sistem  media  internet,  melainkan masih  menggunakan  sistem  manual.  Hal  ini mengakibatkan  pemborosan  waktu  yang  berlebuhan, terutama  bagi  masyarakat  yang  tidak  memiliki kendaraan pribadi.

## 4.2. Analisa Sistem Baru
Dalam  pelaksanaan  kerja  praktek  ini,  penulis telah  merancang  sebuah aplikasi  smart transportation system  berbasis  web  yang  bernama  “GSB-Trans”. Berdasarkan  analisis  yang  telah  penulis  lakukan, aplikasi ini layak untuk mengatasi permasalahan yang ada  dari  sistem  lama  dari  segi  penghematan  waktu, serta  rincian  riwayat  pemesanan  dan  identitas  driver yang lebih jelas dan hanya dapat dikelola oleh admin.

## 4.3. Perancangan Sistem
Perancangan  merupakan  tahap  lanjutan  dalam pengembangan perangkat lunak setelah dilakukannya analisa  sistem.  Perancangan  harus  dilakukan  agar memperoleh  peluang  yang  lebih  besar  dalam keberhasilan  suatu  sistem.  Perancangan  dapat  juga didefinisikan  sebagai  pembuatan  pola,  perencanaan serta  penggambaran  umum  dari  beberapa  elemen yang terpisah ke dalam satu kesatuan yang utuh yang disebut dengan antarmuka sistem (interface).

## 4.4. Use case diagram
Berikut  adalah  use  case  diagram  yang digunakan  pada  aplikasi  smart  transportation  system berbasis web “GSB-Trans”.
Gambar 1.  Use case diagram
Alur  aplikasi  berdasarkan  diagram  di  atas  yaitu penumpang  dapat  melakukan  pemesanan.  Dimana pada halaman pemesanan, penumpang dapat memilih destinasi atau tujuan yang tersedia pada opsi. Setelah dilakukannya pemesanan oleh penumpang, maka data pemesanan  akan  tersimpan  pada  database  aplikasi yang  dikelola  oleh  admin.  Kemudian,  oleh  admin akan  mengonfirmasi  pemesanan  tersebut  kepada driver  yang  telah  dipilih  oleh  penumpang.  Setelah jasa  transportasi  dipakai  oleh  penumpang,  maka penumpang  harus  membayar  tarif  jasa  transportasi sesuai  dengan  ketentuan  atas  destinasi  atau  tujuan yang dipilih.

## 4.5. Activity diagram menu pemesanan
Berikut  adalah  alur  diagram  aktivitas  yang bekerja  pada  saat  penumpang  melakukan  pemesanan pada aplikasi GSB-Trans.
Gambar 2. Activity diagram menu pemesanan

## 4.6. Activity diagram menu admin
Berikut  adalah  alur  diagram  aktivitas  yang bekerja  dari  saat  admin  melakukan  login  sampai melakukan pencetakan data pada aplikasi GSB-Trans.
Gambar 3. Activity diagram menu admin

## 4.7. Class Diagram
Berikut  adalah  gambaran  class  diagram  dari aplikasi smart transportation system GSB-Trans.
Gambar 4. Class Diagram

## 4.8. Sequence Diagram
Berikut  adalah  gambaran  proses  sequence diagram  dari  aplikasi  smart  transportation  system GSB-Trans.
Gambar 5. Sequence Diagram

## 4.9. Implementasi Sistem
Implementasi  merupakan  tahap  lanjutan  dalam pengembangan perangkat lunak setelah dilakukannya perancangan  sistem,  dimana  sistem  yang  telah dirancang  akan  diterapkan  dengan  antarmuka  sistem (interface).  Proses  desain  interface  sebuah  sistem
adalah media  untuk  melihat  informasi serta melakukan  perubahan  pada  data  yang  dikelola  oleh admin.  Tahapan  ini  juga  dilakukan  untuk  melihat apakah  sistem  yang  dibangun  berjalan  dengan  baik atau  tidak  berdasarkan  dari  perancangan  yang  telah dibuat oleh penulis.
Lokasi yang di menjadi desnitaion Google Maps dengan  cakupan  daerah  Geulumpang  Sulu  Barat. Sedangkan  untuk  Destination  atau  lokasi  tujuan adalah  Kota  Lhokseumawe.  Di  sepanjang  node  awal dan  lokasi  tujuan,  telah  ditentukan  nodenode  yang fungsinya untuk menandai jalan yang memungkinkan untuk dilewati.
Gambar  6. Lokasi yang Dijangkau Aplikasi
Berikut  adalah  tampilan  dari  aplikasi  smart transportation system berbasis web “GSB-Trans”.

## 4.10. Halaman Pemesanan
Berikut adalah halaman pemesanan yang dapat diakses oleh penumpang.

## Gambar 7. Halaman Pemesanan

## 4.11. Halaman Data Pemesanan
Setelah dilakukannya pemesanan oleh penumpang,  maka  data  pemesanan  akan  terdaftar otomatis  ke  halaman  data  pemesanan.  Admin  dapat mengelola  data  yang  pemesanan  yang  masuk  serta melakukan  perubahan  terhadap  data  tersebut  seperti menghapus  dan  mengecek  detail  ID  pemesanan, nama,  lokasi  awal,  tujuan  serta  driver  yang  dipilih oleh si penumpang.
Gambar 9. Halaman Data Pemesanan

## 4.12. Halaman Data Driver
Halaman  ini  berisikan  daftar  driver  yang tersedia  pada  aplikasi  ini.Admin  dapat  melakukan perubahan  terhadap  data  ini  seperti  menghapus  dan mengecek detail ID driver, nama driver, merk motor, nomor plat  serta alamat driver.
Gambar 10.  Halaman Data Driver

## 4.13. Perhitungan Manual Metode Algoritma A*
Gambar  11. Perhitungan Manual Metode A*
Adapun  langkah  dalam  perhitungan  metode algoritma A* adalah sebagai berikut :
1. Hubungkan  setiap  titik  yang  berhubungan  dan tentukan  jarak  antar  titik  yang  terhubung. Misalnya : A ke B = 3,6 Km.
2. Tentukan nilai heuristik pada tiap titik.
3. Karena  di  OPEN  hanya  terdapat  1  simpul  (yaitu A), maka A Terpilih sebagai BestNode.
4. Tentukan  BestNode  selanjutnya  dengan  cara memilih  titik  dengan  jarak  yang  terkecil  dan dipindahkan ke CLOSED.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  penelitian  mengenai  rancang  bangun aplikasi  smart  transportation  system  berbasis  web “GSB-Trans”, penulis mengambil beberapa kesimpulan, yaitu: Untuk memudahkan Desa Geulumpang Sulu Barat dalam japlikasi berbasis web untuk pemesanan jasa transportasi, sehingga mengharuskan  masyarakat  setempat  melakukan pemesanan jasa transportasi. Aplikasi smart transportation  system  berbasis  web  “GSB-Trans” memiliki  desain  antarmuka  yang  lebih  menarik sehingga pengelolaan data pemesanan jasa transportasi  aplikasi  ini  akan  berjalan  dengan  baik sesuai  harapan  penulis.  Algoritma  A*  bekerja  paling efektif  dan  efisien  dalam  penyelesaian  kasus pencarian jarak terpendek pada aplikasi ini.
Adapun  beberapa  saran  yang  ingin  penulis sampaikan untuk pembuatan aplikasi berbasis web ini pada  Desa  Geulumpang  Sulu  Barat  adalah  sebagai berikut  :  Aplikasi  ini  masih  memiliki  banyak kekurangan  dan  masih  banyak  fitur-fitur  yang  bisa ditambahkan  agar  menjadi  lebih  menarik  dan bermanfaat.  Sebaiknya  dilakukan  perawatan  bagi aplikasi  ini  agar  tidak  terjadi  kerusakan-kerusakan yang dapat mengganggu fungsi dari aplikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Danuri, Muhamad. "Perkembangan dan transformasi  teknologi  digital."  Jurnal  Ilmiah Infokam 15.2 (2019).
[2]   Batubara,  I.  H.,  Raihan,  E.  A.,  Tanjung,  M.  I., Fadlurohman, D., & Can, A. (2022). Pemanfaatan Sistem Informasi dalam
Pemesanan serta Digitalisasi Tiket Bus Berbasis Website.  Blend  Sains  Jurnal  Teknik,  1(1),  55- 61.
[3]   Aryanti,  N.  T.,  Andjani,  V.  A.,  Tarigan,  Y.  T. B., & Claretta, D. (2023). Peran Aplikasi Gojek Di  Surabaya  Pada  Saat  Pandemi  COVID-19. Jurnal Socia Logica, 2(1), 1-15.
[4]   Ula,  Mutammimul,  et  al.  "Penerapan  Model Klasifikasi K-Nearest Neighbor Dalam Pencarian  Kesesuaian  Pekerjaan."  Metik  Jurnal 6.1 (2022): 18-23.
[5]   Sahputra,  I.  and  Ula,  M.  2022.  GROUP Decision  Support  System  For  Determining  The Eligibility  Of  Providing  Housing  Assistance  To Poor Families. Jurnal Teknik Informatika (Jutif). 3, 6 (Dec. 2022),
1811-1816. DOI:https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.6.70
8.
[6]   Husain, Iman Abdurrasyid, and Paijatul
Rohmah. "Strategi Pt. Gojek Dalam Mengembangkan  Transportasi  Publik  Berbasis Online Di Indonesia." Jurnal Syntax Transformation 1.03 (2020): 14-23.
[7]   Payara,  George  Richard,  and  Radius  Tanone. "Penerapan  Firebase  Realtime  Database  Pada Prototype Aplikasi Pemesanan Makanan Berbasis  Android."  Jurnal  Teknik  Informatika dan Sistem Informasi 4.3 (2018): 397-406.
[8]   Andrianof,  Harkamsyah.  "Rancang  Bangun Sistem  Informasi  Promosi  dan  Penjualan  pada Toko Ruminansia Berbasis Web." JURNAL PTI (Pendidikan Dan Teknologi Informasi)  Fakultas
Keguruan  Ilmu  Pendidikan  Universita  Putra Indonesia" YPTK" Padang (2018): 11-19.\ [9]   Luthfita, Dinda, and Soeb Aripin. "Implementasi Algoritma A* Dalam
Menentukan  Tarif  Minimum  Berdasarkan  Jarak Terpendek  Rute  Armada  Taksi  Bandara." Journal  of  Informatics  Management  and Information Technology 2.1 (2022): 43-47.
[10]  Prasetyo,  AC,  Arnandi,  MP,  Hudnanto,  HS,  & Setiaji,  B.  (2017).  Perbandingan  Algoritma Astar  dan  Dijkistra  Dalam  Menentukan  Rute Terdekat  Astar  dan  Perbandingan  Algoritma Dijkistra  Untuk  Menentukan  Rute  Terpendek. 36–46.
[11]  Rizky, Robby. "Pencarian Jalur Terdekat dengan Metode  A*(Star)  Studi  Kasus  Serang  Labuan Provinsi  Banten."  Prosiding  Seminar  Nasional Rekayasa Teknologi Informasi| SNARTISI. Vol. 1. 2018.
[12]  Rukmana,  AY,  Harto,  B.,  &  Gunawan,  H. (2021). Analisis urgensi kewirausahaan berbasis teknologi  (technopreneurship)  dan  peranan society  5.0  dalam  perspektif  ilmu  pendidikan kewirausahaan. JSMA (Jurnal Sains Manajemen dan Akuntansi) , 13 (1), 8-23.
[13]  Harsono, Alexander. "Building technopreneurship  for next generation:  How the benefits  of  technoentrepreneurship  education affect  career  intentions  of  college  students." Sisfotenika 3.1 (2013): 31-40.
[14]  Rukmana,  AY,  Harto,  B.,  &  Gunawan,  H. (2021). Analisis urgensi kewirausahaan berbasis teknologi  (technopreneurship)  dan  peranan society  5.0  dalam  perspektif  ilmu  pendidikan kewirausahaan. JSMA (Jurnal Sains Manajemen dan Akuntansi) , 13 (1), 8-23.
[15]  Ahmad,  A.  (2018).  Pengembangan  Internet  Of Things  pada  Smart  City.  Jurnal  Sistem  Cerdas, 1(1), 41-49.
[16]  Hidayat,  Bachtari,  et  al.  "Integrated  River Transport Development to Support Smart City." Jurnal  Bina  Praja:  Journal  of  Home  Affairs Governance 14.1 (2022): 1-15.
[17] Astri,  Renita.  "Implementation  of  A-Star Algorithm  for  Searching  Routes  Near  the Tsunami  Evacuation  Shelter  Point."  Jurnal RESTI  (Rekayasa  Sistem  Dan  Teknologi Informasi) 4.2 (2020): 254-259.