## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN BEASISWA PPA
(PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK) MENGGUNAKAN METODE

## WEIGHTED PRODUCT PADA POLITEKNIK NEGERI BANJARMASIN
Ronny Mantala, Andi Putra Sinaga, Muhammad Iqbal (Politeknik Negeri Banjarmasin) rmantala@gmail.com

## Abstraksi
Pendidikan dan masa depan ibarat dua sisi mata uang yang tidak dapat dipisahkan. Ketika seseorang memperoleh pendidikan yang baik, akan terbuka peluang besar baginya untuk menggapai masa depan cerah. Menyadari pentingnya peran pendidikan,  negara mendorong warga negaranya untuk menuntut ilmu sampai ke jenjang yang tertinggi. Beberapa di antaranya dengan membebaskan biaya  pendidikan  ataupun  memberikan  bantuan-bantuan  kepada  pelajar  dan  mahasiswa  melalui beragam  beasiswa  yang  dapat  meringankan  biaya  pendidikan,  termasuk  beasiswa-beasiswa  yang diperuntukan  bagi  mahasiswa  Politeknik  Negeri  Banjarmasin.  Penyeleksian  mahasiswa  penerima beasiswa  di  politeknik  negeri  Banjarmasin  selama  ini  belum  berjalan  optimal,  sehingga  tujuan beasiswa  menjadi  kurang  objektif.  Untuk  itu  perlu  adanya  sistem  pendukung  keputusan  untuk membantu menyeleksi penerima beasiswa tersebut.
Proses pembuatan sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa PPA (Peningkatan Prestasi Akademik) di Politeknik Negeri Banjarmasin menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode ini dipilih karena mudah dalam perhitungannya dan juga metode ini mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah pilihan, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu calon  mahasiswa  penerima  beasiswa  berdasarkan  kriteria–kriteria  yang  ditentukan.  Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang  akan  menentukan  alternatif  yang  optimal,  yaitu  mahasiswa  terbaik.  Berdasarkan  pengujian yang dilakukan, sistem yang dibuat mampu memberikan hasil yang baik sesuai dengan perhitungan yang digunakan dan membuat hasil dari seleksi beasiswa menjadi lebih objektif.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan dan masa depan ibarat dua sisi mata uang yang tidak dapat dipisahkan. Ketika seseorang memperoleh pendidikan yang baik, akan  terbuka  peluang  besar  baginya  untuk menggapai  masa  depan  cerah.  Menyadari pentingnya  peran  pendidikan  inilah,  Negara mendorong  waga  negaranya  untuk  menuntut ilmu  sampai  ke  jenjang  yang  tertinggi. Beberapa  di  antaranya  dengan  membebaskan biaya pendidikan atau mengupayakan pendidikan  gratis  bagi  warganya  [Gafur, Abdul. Yulianti, Silvia. Hidayat, Nur., 2008:8]
Politeknik Negeri Banjarmasin terdapat 4 beasiswa  yang  diberikan  kepada  mahasiswa yaitu BBM (Bantuan Belajar Mahasiswa) dan PPA  (Peningkatan  Prestasi  Akademik)  yang bersumber pada dana pemerintah, Supersemar
dan  Djarum  untuk  non  pemerintah.  Disini penulis  menggunakan  beasiswa  PPA  sebagai objek  penelitian,  dimana  beasiswa  PPA merupakan  beasiswa  yang  yang  acuan penilaiannya  adalah  dilihat  dari  nilai  IPK (indek  prestasi  kumulatif),  penghasilan  dan tanggungan orangtua serta kehadiran mahasiswa.
Sistem  penyeleksian  penerima  beasiswa PPA di Politeknik Negeri Banjarmasin  masih memungkinkan  terjadinya  kesalahan  yang disengaja  ataupun  tidak  disengaja  sehingga output  menjadi  kurang  optimal  dan  dapat berakibat  seleksi  penerima  menjadi  tidak objektif. Maka di sini diperlukan suatu metode seleksi  yang  baik dan  tepat  sehingga  proses penyeleksian menghasilakn output yang lebih akurat.

## 2. LANDASAN TEORI

## Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  /  DSS (Decision  Support  System) adalah  sistem
berbasis  komputer  yang  interaktif,  yang membantu pengambil keputusan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan  masalah  –  masalah  yang  tak terstruktur.  DSS  mendayagunakan  resources individu–  individu  secara  intelek  dengan kemampuan  komputer  untuk  meningkatkan kualitas keputusan. Jadi ini merupakan sistem pendukung  yang  berbasis  komputer  untuk manajemen  pengambilan  keputusan  yang berhubungan dengan masalah – masalah yang semi terstruktur. Istilah DSS kadang digunakan  untuk  menggambarkan  sembarang sistem  yang  terkomputerisasi  [Irfan  Subakti, 2002].
Metode Weighted Product
Metode Weighted  Product merupakan salah  satu  metode  yang  bisa  menyelesaikan masalah  MADM  ( Multi  Attribute  Decision Making ), MADM merupakan Teori
Pembuatan  Keputusan  yang  sering  kali melibatkan  banyak  kriteria.  Banyak  keadaan keputusan  menghadirkan  pertentangan  di antara  kriteria  –  kriteria  keputusan  tersebut. Hwang dan Yoom mendefinisikan pembuatan keputusan atribut berganda (MADM) sebagai pembuatan  keputusan  berdasarkan  preferensi diantara alternatif yang ada [Fachmi Basyaib. 2006:69].
Metode  perkalian  bobot  ( WP ),  tidak diperlukan  proses  normalisasi  seperti  metode SAW karena  metode  ini  mengalikan  hasil penilaian  setiap  atribut.  Hasil  perkalian tersebut belum bermakna sebelum dibandingkan  (dibagi)  dengan  nilai  standar, dalam hal ini alternatif ideal sering digunakan sebagai  nilai  standar.  Bobot  untuk  atribut manfaat  berfungsi  sebagai  pangkat  positif dalam proses perkalian antar atribut sementara pangkat negative untuk atribut biaya. [Fachmi Basyaib.  2006:139].  Langkah  –  langkah metode WP adalah sebagai berikut :
Preferensi  untuk  alternative  Si  diberikan sebagai berikut :
Dimana :
S  : Preferensi alternative dianologikan sebagai vektor S
X   : Nilai kriteria
W  : Bobot kriteria/subkriteria
i : Alternatif
j : Kriteria
n  : Banyaknya kriteria
dimana ∑W j = 1. W j adalah pangkat bernilai positif  untuk  atribut  keuntungan  dan  bernilai negative  untuk  atribut  biaya.  Preferensi relative  dari  setiap  alternatif,  diberikan sebagai:
Dimana :
V  :  Preferensi  alternative  dianalogikan sebagai vektor V
X  : Nilai Kriteria
W  : Bobot kriteria/subkriteria
i  : Alternatif
j  : Kriteria
n  : Banyaknya kriteria
*   : Banyaknya kriteria yang telah dinilai pada vektor S

## 3. METODOLOGI PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian terapan  ( Applied  Research ).  Penelitian  yang menguji  manfaat  dan  teori-teori  ilmiah, mengetahui  hubungan  empiris  dan  analitis dalam  bidang-bidang  tertentu.  Penelitian  ini bertujuan  agar  pihak  kampus  melalui  tim penilai  dapat  memilih  calon  penerima beasiswa  yang  berkualitas  dan  memenuhi persyaratan  yang  ditetapkan  oleh  pihak instansi / kampus.

## Sumber Data
1. Data Primer Data diperoleh penulis secara langsung dari objek penelitian dengan melakukan wawancara. Data primer yang di dapat adalah:
 Prosedur  Penerimaan  Beasiswa  PPA pada Politeknik Negeri Banjarmasin.
 Kriteria – kriteria yang digunakan dalam penyeleksian beasiswa PPA pada Politeknik Negeri Banjarmasin.
 Proses Penyeleksian beasiswa selama ini seperti apa

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan dengan  menggunakan  teknik  wawancara atau interview.  Teknik  wawancara  atau  interview dengan  mengadakan  wawancara  langsung dengan penanggung jawab penerimaan beasiswa.
 Menanyakan  Prosedur  /  Tata  Cara Penerimaan Beasiswa Pada POLIBAN
 Menanyakan  Kriteria  –  kriteria  apa  saja yang  dipakai  dalam  melakukan  proses penyeleksian beasiswa PPA.
 Menanyakan bagaimana proses
penyeleksian yang digunakan selama ini.  Data calon mahasiswa penerima
beasiswa  dan  mahasiswa  mendapatkan beasiswa dan tidak.
2. Data Skunder Data  yang  sudah  tersedia  sehingga  kita tinggal  mencari  dan  mengumpulkan.  Data sekunder yang diperoleh penulis adalah :
 Data mahasiswa calon penerima beasiswa PPA
 Data  mahasiswa  mendapatkan  beasiswa dan tidak mendapatkan beasiswa PPA

## 4. PEMBAHASAN

## Analisis Sistem
a. Identifikasi masalah
Dalam  proses  penyeleksian  beasiswa pada  Politeknik  Negeri  Banjarmasin  kadang kala  masih  kurang  optimal  dalam  hasil penyeleksian  dimana  hasil  penyeleksian kurang  objektif  atau  tepat.  Jika  proses penyeleksian  tersebut  dibantu  oleh  sebuah sistem pendukung
keputusan yang
terkomputerisasi, diharapkan hasil penyeleksian beasiswa tersebut menjadi lebih obektif  dan  tepat.  Berdasarkan  identifikasi masalah diatas, maka dapat diambil kesimpulan  bahwa  permasalahan  pokoknya adalah belum optimalnya penyeleksian beasiswa sehingga hasil penyeleksian menjadi kurang objektif atau kurang tepat sasaran.

## b. Identifikasi kebutuhan sistem
Kebutuhan sistem yang diperlukan untuk membangun  sistem  pendukung  keputusan dengan  metode  wighted  product  yang  akan dibuat adalah sebagai berikut :
(1) Data mahasiswa pendaftar beasiswa
(2) Kriteria  penilaian  yaitu  nilai  ipk, penghasilan  ortu,  tanggungan  ortu, kehadiran dan kriteria bisa bertambah sewaktu – waktu.
(3) Pemberian bobot diberikan diberikan oleh  sipengambil  keputusan  untuk setiap kriteria.
(4) Dan pemberian rating alternatif untuk setiap kriteria.

## Perancangan sistem
a. Identifikasi data dan informasi
Data yang diolah dalam sistem pendukung  keputusan  ini  adalah  sebagai berikut :
(1) Data pengguna / login
(2) Data mahasiswa pendaftar
(3) Data kriteria beasiswa
(4) Data pendaftaran
(5) Data perhitungan / seleksi
Sedangkan informasi yang dihasilkan dari sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah sebagai berikut :
(1) Hasil perangkingan / seleksi
(2) Laporan data pendaftar

## b. Desain Logis
Data Flow Diagram Gambar 1. DFD Level 0 SPK Laporan Informasi beasiswa Data mahasiswa & kriteria SPK Mahasiswa Direktur

## Entity Relationship Diagram
Tampilan Hasil laporan seleksi
Gambar 5. Form Perangkingan Beasiswa
Gambar 2. Diagram EER

## Desain antar muka
Tampilan menu utama program
Gambar 3. Form Menu Utama Program

## Hasil Pengujian
Tampilan  form  hasil  perhitungan  seleksi beasiswa
Gambar 4. Form Perangkingan Beasiswa
Tabel hasil pengujian pieces
Tabel 1. Hasil Pegujian Program Sistem Pendukung Keputusan Kelemahan Sistem Lama Keuggulan Sistem Baru Sistem Lama menghasilkan informasi atau hasil seleksi yang kurang akurat. Sistem baru menghasilkan hasil seleksi yang lebih akurat karena telah memakai sebuah program  SPK. Sistem lama menghasilkan produk yang tidak akurat yaitu hasil seleksi penerima beasiswa Sistem baru menghasilkan produk yang akurat karena telah menggunakan program
SPK.

## 5. KESIMPULAN

## Kesimpulan
Dari laporan tugas akhir ini dengan judul Sistem  Pendukung  Keputusan  penyeleksian beasiswa  dengan  metode Weighted  Product pada  Politeknik  Negeri  Banjarmasin  yang sudah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  sebagai berikut :
(1) Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan penyeleksian  beasiswa  pada  Politeknik
Negeri Banjarmasin dapat membantu pihak Politeknik  Negeri  Banjarmasin  dalam penentuan penerima beasiswa PPA (Peningkatan Prestasi Akademik). Sehingga  dapat  diharapkan  pemberian beasiswa dapat tepat sasaran dan objektif.
(2) Informasi dan hasil produk yang merupakan  hasil  dari  seleksi  beasiswa masih  kurang  akurat  dan  objektif,  dengan adanya  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini hasil penyeleksian beasiswa menjadi lebih akurat dan objektif
(3) Bobot perhitungan adalah merupakan salah satu  indikator  penting  dalam  perhitungan untuk penyeleksian beasiswa.
(4) Sistem  yang  dibuat  merupakan  alat  bantu untuk memberikan informasi kepada pihak Politeknik  sebagai  bahan  pertimbangan dalam pengambilan keputusan.
(5) Metode Weighted Product dapat diterapkan dalam  menentukan  penerimaan  calon penerima  beasiswa  di  Politeknik  Negeri Banjarmasin  mampu  menghasilkan  output seleksi  beasiswa  lebih  akurat  dan  objektif dari sebelumnya. Serta, dalam hal perhitungan  metode Weighted  Product lebih mudah dari metode lain.

## Saran
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan,  masih ada beberapa kekurangan yang terdapat dalam aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  tersebut yang perlu dibenahi. Untuk itu diberikan saran kepada  pemakai  dan  pengembang  aplikasi berikutnya.  Saran-saran  yang  penulis  berikan adalah sebagai berikut :
1. Seiring perkembangan teknologi informasi, maka akan lebih baik jika  sistem yang ada untuk kedepanya sebaiknya dapat dikembangkan  lagi  dengan  memanfaatkan teknologi  jaringan  komputer  sehingga mahasiswa  bisa  langsung  melihat  sendiri hasil seleksi tanpa harus melalui kampus.
2. Diharapkan  kepada  peneliti  selanjutnya bisa  menggunakan  metode  lain  untuk penilaian

## 6. REFERENSI
Agus.  J.  Alam  .M.  2003.  Belajar  Sendiri Mengolah  Database  dengan  Borland
Delphi. Jakarta, PT Elex Media Komputindo Amsyah,  Zukifli.  2005.  Manajemen  Sistem Informasi.  Jakarta,  PT  Gramedia  Pustaka
Utama
Anharku.  2009. Flowchart :  Komunitas Elearning Ilmukomputer.org.
Basyaib,  Fachmi.  2006.  Teori  Pembuatan Keputusan. Jakarta, PT. Grasindo (Gramedia Widiasarana Indonesia)
Fathansyah.  2012.  Basis  Data  Edisi  Revisi , INFORMATIKA Bandung
Gafur,  Abdul.  Yulianti,  Silvia.  Hidayat,  Nur. 2008. Cara Mudah Mendapatkan Beasiswa.
Jakarta, Penebar Plus+
Jogiyanto.  2008.  Analisis  dan  Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta, ANDI
Kusrini.  2007.  Strategi  Perancangan  dan Pengolahan Basis Data. Yogyakarta, ANDI Sholichin,  Achmad.  2010.  MySQL  5  Dari Pemula  Hingga  Akhir.  Jakarta,  Buku Komputer Gratis Dari Achmatim.Net.
Subakti,  Irfan.  2002.  Sistem  Pendukung Keputusan.  Institut  Teknologi  Sepuluh November – Surabaya.
Utami, Ema & Sukrisno. 2005. Konsep dasar dan pengolahan dan pemrogaman database dengan  SQL  Server,  MS  Acces  dan  MS Visual Basic. Yogyakarta, ANDI.