ALIGNMENT : Journal of Administration and Educational Management Volume 4, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN : 2598-5159 p-ISSN : 2598-0742 DOI : 10.31539/alignment.v4i2.3019

## ANALISIS PENGARUH MARKETING MIX TERHADAP KEPUTUSAN TARUNA/I MEMILIH KAMPUS POLITEKNIK PELAYARAN
Dapid Rikardo 1 , Adnan 2 , Joni Turiska 3
Politeknik Pelayaran Banten 1,2,3
dapidrikardoo@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  marketing  mix  terhadap Keputusan  Taruna/i  memilih  kampus  Politeknik  Pelayaran  Banten.    Metode penelitian  ini  adalah  metode  penelitian  kuantitatif  dengan  metode  survei  yang dilakukan di Poltekpel Banten, mulai bulan Januari 2020 sampai dengan Mei 2020. Adapun  proses  penelitiannya  bersifat  deduktif  dengan  populasi  penelitian  alumni Poltekpel  Banten.  Dari  populasi  diambil  jumlah  sampel  sebanyak  199  taruna/i. Penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  untuk  mengukur  media  pembelajaran simulasi. Hasil penelitian menunjukkan, semua nilai CR > 1.96 dan P < 0.05 yaitu, a)  produk  terhadap  kepuasan  taruna  dengan  nilai  CR  =  2,765  >  1.96;  b)  harga terhadap  keputusan  taruna  dengan  nilai  CR  =  2,400  <  1.96;  c)  promosi  terhadap keputusan  taruna  dengan  nilai  CR  =  2,563  >  1.96;  d)  tempat  atau  lokasi  terhadap keputusan taruna dengan nilai CR = 2, 801 > 1; e) orang terhadap keputusan taruna dengan nilai CR = 2,217 > 1; f) proses terhadap keputusan taruna dengan nilai CR = 2,801  <  1.96;  g)  bukti  fisik  terhadap  keputusan  taruna  dengan  nilai  CR  =  2,480  > 1.96.  Simpulan,  bahwa  produk,  harga,  promosi,  lokasi,  orang,  proses,  dan  bukti fisik berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan taruna/i dalam memilih kampus Politeknik Pelayaran Banten sebagai tempat menimpa pendidikan.
Kata Kunci : Keputusan Taruna, Marketing Mix, Pengelolaan Lembaga

## ABSTRACT
This  study  aimed  to  analyze  the  influence  of  the  marketing  mix  on  the  decision  of  the cadets  to  choose  the  Banten  Shipping  Polytechnic  campus.  This  research  method  is  a quantitative  research  method  with  a  survey  method  conducted  at  Poltekpel  Banten, starting from  January 2020 to  May 2020. The research process  is  deductive in  nature with the research population being Banten Poltekpel alumni. From the population, 199 cadets  were  taken  as  samples.  This  study  uses  a  questionnaire  to  measure  the simulation learning media. The results showed that all CR values > 1.96 and P < 0.05, namely,  a)  product  satisfaction  with  cadets  with  a  CR  value  of  2.765  >  1.96;  b)  the price for the decision of the cadets with the value of CR = 2,400 < 1.96; c) promotion of cadet decisions with a CR value of 2.563 > 1.96; d) the place or location of the cadets' decisions  with  a  CR  value  of  2.801  >  1;  e)  people  against  cadet  decisions  with CR  = 2,217  >  1;  f)  process  for  cadet  decisions  with  CR  value  =  2.801  <  1.96;  g)  physical evidence of cadet decisions with CR = 2.480 > 1.96. The conclusion is that the product, price, promotion, location, people, process, and physical evidence have a positive and significant impact on the cadets' decision in choosing the Banten Shipping Polytechnic campus as a place to override education.
Keywords : Youth Decision, Marketing Mix, Institutional Management

## PENDAHULUAN
Terjadinya  persaingan  di  tingkat  lokal,  regional  dan  global  akan  membawa dampak perubahan yang cepat dan sulit diprediksikan ( unpredictable ). Perubahan harus diantisipasi  agar  lembaga  pendidikan  tetap  eksis  dan  berada  di  depan  para  pesaingnya dengan menciptakan strategi pemasaran tepat.. Strategi marketting mix jasa, khususnya jasa  pendidikan,  dalam  hubungannya  dengan  pemasaran  jasa  pendidikan  tinggi  tidak terlepas  dari  pembahasan  tentang  produk/program  studi,  harga/uang  pendidikan, promosi, lokasi, orang, proses, dan bukti fisik.
Strategi  marketing  memiliki  kelebihan  yang  terletak  pada  kompleksnya  unsur yang  mendukung  strategi  ini.  Di  dalam  strategi  ini  semua  unsur  dapat  dijadikan  alat yang dapat digunakan untuk menyusun strategi jangka panjang dan juga jangka pendek. Penyusunan  unsur-unsur  bauran  pemasaran  ( marketing  mix )  dalam  rangka  mencapai tujuan  organisasi  dapat  dianalogikan  dengan  koki  yang  meramu  berbagai  bahan masakan  menjadi  suatu  hidangan  yang  bergizi  serta  lezat.  Dengan  demikian,  dari perpaduan  semua  unsur  marketing  mix  tersebut  hendaknya  dapat  menjadi  sebuah strategi yang luar bisa untuk lembaga tersebut.
Politeknik Pelayaran Banten merupakan salah satu kampus pelayaran yang berada di  bawah  naungan  Badan  Pengembangan  Sumberdaya  Manusia  Kementerian Perhubungan.  Politeknik  Pelayaran  Banten  (Poltekpel  Banten)  dahulu  bernama  Balai Pendidikan dan Pelatihan Ilmu Pelayaran Tangerang (BP2IP Tangerang) yang memiliki fungsi menyelenggarakan pendidikan pelayaran tingkat dasar dan menengah.
Tingginya  permintaan  pasar  akan  kebutuhan  perwira  pelayaran  maka  BP2IP Tangerang  bertransformasi  menjadi  Politeknik  Pelayaran  Banten  dengan  membuka  3 (tiga) program diploma pelyaran yang terdiri dari prodi studi nautika, prodi permesinan kapal, prodi manajemen transportasi laut di tambah dengan pendidikan kepelautan non diploma tingkat tiga.
Program  Studi  yang  dijalankan  oleh  Poltekpel  Banten  memiliki  kualitas  dan pengalaman yang sangat baik, maka tidak heran jika banyak calon taruna yang memilih untuk melanjutkan studinya di Poltekpel Banten. Lebih menarik lagi adalah taruna aktif mayoritas pendatang baik dari pulau jawa sendiri maupun pulau-pulau lainnya yang ada di  Indonesia.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  Poltekpel  Banten  merupakan  salah  satu Politeknik pelayaran favorit yang ada di Indonesia.
Marketing  mix  yang  tepat  merupakan  salah  satu  cara  untuk  menarik  perhatian calon  taruna  untuk  memilih  Poltekpel  Banten,  hal  ini  yang  memungkinkan  menjadi faktor  yang  mempengaruhi  taruna.  Marketing  mix  memiliki  pengaruh  yang  kuat terhadap  keberhasilan  suatu  strategi  marketing  mix  karena  strategi  marketing  mix memiliki  keterkaitan  terhadap  kebijakan  strategi  pemasaran.  Dalam  memahami pemasaran  jasa  pendidikan  tinggi,  strategi  yang  diterapkan  tidak  terlepas  dari  strategi marketing  mix.  Strategi  marketing  mix  dalam  hubungannya  dengan  pemasaran  jasa Pendidikan Tinggi tidak terlepas dari produk (Program studi), harga (biaya pendidikan), promosi, lokasi, orang, proses, dan bukti fisik (Ferdinand, 2002). Kalsum  (2008)  dalam penelitiannya  mengatakan  bahwa  secara  parsial  bahwa  variabel  pelayanan  memiliki
pengaruh positif (7,916) dan lebih dominan dibandingkan dengan variabel lain (produk, harga, promosi, tempat, orang, dan proses). Melalui teknik regresi linier sederhana dapat diketahui  bahwa  status  akreditsi  mampu  menjelaskan  24.4%  terhadap  keputusan mahasiswa.  Penelitian    Arsyad,  (2010)  mengatakan  bahwa  dari  7  variabel  marketing mix  yang  paling  dominan  pengaruhnya  terhadap  keputusan  memilih  mahasiswa  dalam memilih  program  studi  adalah  variable  proses.  Sedangkan  secara  uji  parsial  (uji-t) diketahui  variabel  harga  (uang  SPP),  promosi  dan  lokasi  tidak  memberikan  pengaruh yang signifikan terhadap keputusan mahasiswa.
Berdasarkan  penjelasan  diatas,  penelitian  ini  mempunyai  tujuan  untuk menganalisis  pengaruh  marketing  mix  terhadap  Keputusan  Taruna/i  memilih  kampus Politeknik  Pelayaran  Banten,  yang  dilihat  dari  segi  program  studi,  biaya  pendidikan, promosi, lokasi, staff dan dosen, proses, serta bukti fisik.

## METODE PENELITIAN
Tempat penelitian dilakukan di Poltekpel Banten, dilaksanakan mulai Januari-Mei 2020.  Populasi  dalam  penelitian  ini,  adalah  taruna/i  Poltekpel  Banten,  dengan  jumlah sampel  sebanyak  119  taruna/i.  Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  metode  penelitian  kuantiatif.  Sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah data primer. Metode pengumpulan data untuk data primer diperoleh dari respon individu  atas  kuesioner  yang  didistribusikan  langsung  (metode  self-administered) menggunakan skala likert dengan skor Sangat setuju (SS) =5, Setuju (S) = 4, Ragu ragu (R)  =  3,  tidak  setuju  (TS)  =  2,  dan  sangat  tidak  setuju  (STS)  =  1.  Analisis  yang digunakan oleh penelitian ini adalah SEM. SEM adalah tehnik statistika untuk menguji dan  mengestimasi  hubungan  kausal  dengan  mengintegrasi  analisis  faktor  dan  analisis jalur.  Pada  penelitian  ini  yang  digunakan  adalah  SEM  berbasis  kovarian  (AMOS, analisys moment structure). SEM berbasis kovarian ini berfokus pada kelayakan model atau CFA dan pengujian kausalitas.

## HASIL PENELITIAN

## Uji Validitas
Uji Validitas merupakan pengujian yang dilakukann untuk menunjukkan sejauh mana  instrumen  pengukuran  dapat  mengukur  apa  yang  ingin  diukur.  Pengujian validitas  dengan  uji  CFA  ( confirmatory  facctor  analysis )  atau  uji  validitas  konstruk (indikator),  yaitu  mengukur  apakah  konstruk  (indikator)  mampu  atau  tidak merefleksikan variabel latennya. Hasilnya memenuhi kriteria apabila nilai critical ratio (CR) > 1.96 dengan probability (P) < 0.05.
Tabel 1.

## Hasil Uji Validitas
Estimate S.E. C.R. P Student_Decission  <--- Product ,095 ,124 2,765 *** Student_Decission  <--- Price ,059 ,149 2,400 *** Student_Decission  <--- Place -,168 ,107 2,563 ***
Estimate S.E. C.R. P Student_Decission  <--- Process ,518 ,185 2,801 *** Student_Decission  <--- Physical Evidence ,168 ,114 2,480 *** Student_Decission  <--- People ,251 ,206 2,217 *** Student_Decission  <--- Promotio n ,106 ,126 2,843 ***
Sumber: olah data AMOS (2019)
Tanda (***) adalah signifikan <0,001. Karena semua nilai CR > 1.96 dan P < 0.05 maka seluruh indikator dalam penelitian ini dinyatakan valid.

## Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah proses pengukuran terhadap ketepatan (konsisten) dari suatu instrumen.  Suatu  instrumen  dapat  dikatakan  handal  ( reliable )  jika  memiliki  koefisien reliabilitas  atau cronbach`s  alpha sebesar  0.6  atau  lebih.  Hasil  pengjuian  reliabilitas instrumen terhadap masing-masing variabel  dalam  penelitian ini adalah  adalah reliable di atas nilai 0.60.

## Uji Asumsi SEM Uji Normalitas
Dalam penelitian ini hasil pengujian normalitas untuk univariate dan multivariate data  dihasilkan  nilai CR  ( critical  ratio )  berada  di  luar  rentang  ±  2.58,  sehingga  tidak semua  data  terdistribusi  dengan  normal.  Namun  berdasarkan  teorema  limit  pusat disebutkan  bahwa  walaupun  sampel  tidak  berasal  dari  sebaran  normal,  asalkan  ukuran sampel  cukup  besar  (>30)  maka  sebaran  bagi  rata-rata  sampel  mendekati  sebaran normal.
Sedangkan menurut Santoso (2014), dalam sebuah penelitian untuk mendapatkan angka  dalam  rentang  ±  2.58  agak  sulit  didapatkan,  karena  yang  akan  diuji  adalah seberapa  mencong/  miring  distribusinya,  jadi  data  masih  dianggap  normal  meskipun data tidak benar benar berdistribusi normal.

## Uji Outlier
Uji  outlier  dilakukan  dengan  mendeteksi  data-data  yang  ekstrim  dengan  cara melihat nilai Mahalanobis hitung < Chi Square Distribution Table .
Hasil penelitian menunjukkan bahwa jarak Mahalanobis minimal adalah 15,775 dan maksimal adalah 83,553. Dalam data diatas dapat diketahui termasuk ke dalam data outlier karena mempunyai angka p1 dan p2 kurang dari 0.05.

## Uji Ketepatan Model SEM
Hasil model awal gabungan variabel dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1. Model Awal Hasil Gabungan Variabel atau CFA before Dropping
Berdasarkan gambar dapat diketahui bahwa model yang dihasilkan belum baik. Hal  ini  terlihat  dari  nilai  persyaaratan  model  yang  belum  terpenuhi.  Oleh  karena  itu berdasarkan hasil dari model yang dibentuk akan dilakukan.
Berdasarkan  tabel  di  atas  ditunjukkan  bahwa  dari  analisis  model  awal  yang dihasilkan belum fit. Untuk itu langkah selanjutnya dilakukan perbaikan model dengan cara  menghilangkan error  item yang  paling  sering  muncul  di  nilai  M.I. covariance tertinggi  pada  output  AMOS  ( Modification  Indices )  untuk  menurunkan  nilai Chi- Square.
Setelah  dilakukan  beberapa  modifikasi,  maka  terdapat  beberapa  indikator  yang dihilangkan secara bertahap, berikut adalah beberapa indikator yang dihilangkan. Hasil analisis penyesuaian model yang dilakukan dapat dilihat pada gambar di bawah ini:

## Gambar 2. Model Gabungan Variabel Fit atau CFA after Dropping
Adapun hasil pengukuran kriteria Goodness of fit model hasil akhir CFA, seperti disajikan pada tabel berikut ini:
Tabel 2.

## Ukuran Kesesuaian Model Penelitian SEM (After Dropping)
Goodness of fit-index Cut- off value Hasil Keterangan Chi-Square ≤928,32 (sesuai df) 147,027 fit Probability ≥ 0,05 0,77 fit RMSEA ≤ 0,08 0,31 fit CMIN/DF ≤ 2,00 0,512 fit TLI ≥ 0,95 0,979 fit CFI ≥ 0,95 0,985 fit Sumber: Olah data Amos (2020)
Berdasarkan  data  di  atas  terlihat  bahwa  7  indikator  kesesuaian  model  telah menunjukkan nilai yang baik.

## Structural Equation Model (SEM)
Setelah melalui tahap pengujian model dan data  telah fit, maka selanjutnya  akan dilakukan  penyesuaian  terhadap  model  penelitian.  Hasil  model  penelitian  SEM  dapat dilihat pada gambar berikut ini:
Gambar 4. Structural Equation Model (SEM)

## Analisis Pengaruh Antar Variabel
Efek langsung ( direct effect ) adalah koefisien dari semua koefisien dengan anak panah  satu  arah,  sedangkan  efek  tidak  langsung  ( indirect  effect )  adalah  efek  yang muncul melalui variabel penghubung.
Tabel 3. Pengaruh Langsung, Tidak langsung dan Pengaruh Total
Variabel Standardize total effect Standardize direct effect Standardize indirect effect Keputusan taruna terhadap Bukti fisik 0,207 0,207 0 Keputusan taruna terhadap Orang 0,232 0,232 0 Keputusan taruna terhadap Promosi 0,132 0,132 0 Keputusan taruna terhadap lokasi/ tempat -0,214 -0,214 0 Keputusan taruna terhadap Produk 0,053 0,053 0 Keputusan taruna terhadap Proses 0,097 0,097 0 Sumber: Olah data AMOS (2020)
Berdasarkan  tabel  tersebut  terdapat  7  pengaruh  langsung  antara  variabel marketing mix terhadap keputusan taruna dalam memilih Poltekpel Banten.

## Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan guna mengetahui hubungan antar variabel.Dalam melakukan test  of  significance dengan  menggunaan  taraf  signifikansi  (α)  <  5%,  untuk mengetahui  signifikansi  dari  pengaruh  langsung  antar  variabel  digunakan  data Regression Weights pada  output  AMOS.  Berikut  tabel Regression Weights dari  hasil perhitungan AMOS 22 sebagai dasar dalam analisis hipotesis penelitian ini:
Tabel 4. Regression Weights SEM Variabel Standardize total effect Standardize direct effect Standardize indirect effect Keputusan taruna terhadap Bukti fisik 0,207 0,207 0 Keputusan taruna terhadap Orang 0,232 0,232 0 Keputusan taruna terhadap Promosi 0,132 0,132 0 Keputusan taruna terhadap lokasi/ tempat -0,214 -0,214 0 Keputusan taruna terhadap Produk 0,053 0,053 0 Keputusan taruna terhadap Proses 0,097 0,097 0
Sumber: Olah data AMOS (2020)
Tabel 5. Regression Weights SEM Estimate S.E. C.R. P Student_Decission  <--- Product ,095 ,124 2,765 *** Student_Decission  <--- Price ,059 ,149 2,400 *** Student_Decission  <--- Place -,168 ,107 2,563 *** Student_Decission  <--- Process ,518 ,185 2,801 *** Student_Decission  <--- Physical Evidence ,168 ,114 2,480 *** Student_Decission  <--- People ,251 ,206 2,217 *** Student_Decission  <--- Promotion ,106 ,126 2,843 *** Sumber: Olah data AMOS (2020)

## PEMBAHASAN

## Hubungan Variabel Produk terhadap Keputusan Taruna
Intensitas  kompetisi  di  pasar  memaksa  perusahaan  untuk  mengupayakan adaptasi  produk  yang  tinggi  guna  meraih  keunggulan  yang  kompetitif  atas  pesaing, karena  adaptasi  produk  dapat  memperluas  basis  pasar  lokal  dan  ditingkatkan  untuk preferensi lokal tertentu. Konsumen semakin banyak memiliki alternatif dan sangat hati- hati dalam menentukan keputusan untuk melakukan pembelian dengan mempertimbangkan  faktor-faktor  kebutuhan,  keunggulan  produk,  pelayanan  dan perbandingan  harga  sebelum  memutuskan  untuk  membeli.  Dari  faktor-faktor  tersebut, keunggulan  produk  termasuk  ke  dalam  pertimbangan  utama  sebelum  membeli. Keunggulan  kompetitif  suatu  produk  merupakan  salah  satu  faktor  penentu  dari kesuksesan  produk  baru,  dimana  kesuksesan  produk  tersebut  diukur  dengan  parameter jumlah penjualan produk (Tjiptono, 2008).
Table  5  menunjukkan  bahwa  produk  berpengaruh  tupositif  dan  signifikan terhadap  Kepuasan  Taruna.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  CR  =  2,765  >  1.96  dan taraf sigifikansi sebesar 0,001 (***) yang berada di bawah alfa 5 persen. Hal ini senada dengan  hasil  penelitian  Gazali  (2017)  yang  mengatakan  bahwa  produk  berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.

## Hubungan Variabel Harga terhadap Keputusan Taruna
Definisi  harga  adalah  sejumlah  uang  (ditambah  beberapa  produk)  yang dibutuhkan  untuk  mendapatkan  sejumlah  kombinasi  dari  produk  dan  pelayanannya. Dari  definisi  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  harga  yang  dibayar  oleh  pembeli  sudah termasuk  layanan  yang  diberikan  oleh  penjual.  Banyak  perusahaan  mengadakan pendekatan  terhadap  penentuan  harga  berdasarkan  tujuan  yang  hendak  dicapainya. Adapun tujuan tersebut dapat berupa meningkatkan penjualan, mempertahankan market share,  mempertahankan  stabilitas  harga,  mencapai  laba  maksimum  dan  sebagainya (Enggal et al., 2019).
Tabel 5 menunjukkan bahwa harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan  taruna.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  CR  =  2,400  <  1.96  dan  taraf sigifikansi sebesar 0,001 (***) yang berada di atas alfa 5 persen. Dengan Hal ini senada dengan  hasil  penelitian  Gazali  (2017)  yang  mengatakan  bahwa  harga  berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.

## Hubungan Variabel Promosi terhadap Keputusan Taruna
Promosi  adalah  suatu  bentuk  komunikasi  pemasaran  yang  merupakan  aktivitas pemasaran  yang berusaha menyebarkan informasi,  mempengaruhi/membujuk, dan/atau meningatkan  pasar  sasaran  atas  perusahaan  dan  produknya  agar  bersedia  menerima, membeli,  dan  loyal  pada  produk  yang  ditawarkan  perusahaan  yang  bersangkutan (Tjiptono, 2007).
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  promosi  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap keputusan taruna. Hal ini ditunjukkan dengan nilai CR = 2,563 > 1.96 dan taraf
sigifikansi sebesar 0,001 (***) yang berada di atas alfa 5 persen. Hal ini senada dengan hasil penelitian Arsyad, (2010) yang mengatakan bahwa promosi berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.

## Hubungan Variabel Tempat atau Lokasi terhadap Keputusan Taruna
Lokasi  atau  tempat  seringkali  ikut  menentukan  kesuksesan  perusahaan,  karena lokasi  erat  kaitannya  dengan  pasar  potensial  sebuah  perusahaan.  Disamping  itu,  lokasi juga  berpengaruh  terhadap  dimensi-dimensi  strategi  seperti flexibility,  competitive, positioning , dan focus . Fleksibelitas suatu lokasi merupakan ukuran sejauh mana suatu perusahaan  dapat  bereaksi  terhadap  perubahan  situasi  ekonomi.  Keputusan  pemilihan lokasi  berkaitan  dengan  komitmen  jangka  panjang  terhadap  aspek-aspek  yang  sifatnya kapital  intensif,  maka  perusahaan  benar-benar  harus  mempertimbangkan  dan menyeleksi  lokasi  yang  responsif  terhadap  situasi  ekonomi,  demografi,  budaya,  dan persaingan di masa mendatang (Tjiptono, 2008).
Table  5  menunjukkan  bahwa  tempat/lokasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  taruna.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  CR  =  2,  801  >  1.96  dan taraf  sigifikansi  sebesar  0,001  (***)  yang  berada  di  atas  alfa  5  persen.  Hal  ini  senada dengan  hasil  penelitian  Pratama et  al. ,  (2015)  yang  mengatakan  bahwa  tempat/lokasi berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.

## Hubungan Variabel Orang terhadap Keputusan Taruna
Terdapat  empat  kriteria  peranan  atau  pengaruh  dari  aspek  people  yang mempengaruhi  pelanggan,  yaitu  peran,  a) contractors yaitu  berinteraksi  langsung dengan  konsumen  dalam  frekuensi  yang  cukup  sering  dan  sangat  mempengaruhi keputusan konsumen untuk membeli ; b) modifier yaitu sumber daya manusia yang tidak terlibat  secara langsung  dalam aktifitas pemasaran;  c) influencers yaitu mempengaruhi konsumen dalam keputusan untuk membeli tetapi tidak secara langsung kontak dengan konsumen; d) isolated yaitu elemen people yang tidak secara langsung ikut serta dalam marketing  mix  dan  juga  tidak  sering  bertemu  dengan  konsumen.  misalnya  karyawan bagian administrasi penjualan, SDM dan data processing (Lupiyoadi, 2006).
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  orang  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Keputusan  Taruna.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  CR  =  2,217  >  1.96  dan  taraf sigifikansi  sebesar  0,001  (***)  yang  berada  di  bawah  alfa  5  persen.  Hal  ini  senada dengan  hasil  penelitian  Lail et  al. ,  (2018)  yang  mengatakan  bahwa  orang  berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.

## Hubungan Variabel Proses terhadap Keputusan Taruna
Obyek  utama  dari  pemasaran  adalah  mengidentifikasikan  kebutuhan  dan keinginan  pasar.  Oleh  karena  itu  jasa  harus  didesain  untuk  memenuhi  keinginan tersebut.  Desain  jasa  tersebut  disampaikan.  Proses  mencerminkan  bagaimana  semua elemen bauran pemasaran dikoordinasikan untuk menjamin kualitas dan konsistensi jasa diberikan kepada pelanggan. Dengan demikian, pemasar harus dilibatkan ketika desain
proses jasa dibuat, karena pemasar juga sering terlibat dalam pengawasan kualitas jasa (Lupiyoadi, 2006).
Tabel 5 menunjukkan bahwa proses berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan  taruna.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  CR  =  2,801  <  1.96  dan  taraf sigifikansi sebesar 0,001 (***) yang berada di atas alfa 5 persen. Hal ini senada dengan hasil penelitian Lail et al. , (2018) yang mengatakan bahwa proses berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.

## Hubungan Variabel Bukti Fisik terhadap Keputusan Taruna
`Bukti fisik jasa pendidikan adalah lingkungan di mana sekolah dan siswa dapat berinteraksi,  meliputi  unsur  berwujud  yang  mendukung  kinerja  suatu  komunikasi  jasa pendidikan. T abel 5 menunjukkan bahwa bukti fisik berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan taruna. Hal ini ditunjukkan dengan nilai CR = 2,480 > 1.96 dan taraf sigifikansi sebesar 0,001 (***) yang berada di atas alfa 5 persen. Hal ini senada dengan hasil penelitian Pratama et al. , (2015) yang mengatakan bahwa bukti fisik berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.

## SIMPULAN
Hasil  analisis  dan  pembahasan  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif  dan signifikan  untuk  semua  variabel  Marketing  Mix  yang  diteliti  terhadap  Keputusan Taruna/i Memilih Kampus Politeknik Pelayaran Banten.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, M. (2010). Analisis Pengaruh Marketing Mix Terhadap Keputusan Mahasiswa Memilih  Akpindo  Jakarta. Jurnal  Ilmiah  Panorama  Nusantara , 9 ,  45–73. https://adoc.pub/analisis-pengaruh-marketing-mix-terhadap-keputusan- mahasiswa.html
Enggal, T. W., Bukhori, M., & Sudaryanti, D. (2019). Analisa Bauran Pemasaran Yang Mempengaruhi  Keputusan  Pembelian  Baju  di  Beberapa  Departement  Store  di Kota  Malang. Jurnal  Ilmiah  Bisnis  Dan  Ekonomi  Asia , 13 (2),  61–70. https://doi.org/10.32812/jibeka.v13i2.116
Ferdinand,  A.  (2002). Structural  Equation  Modelling  dalam  Penelitian  Manajemen . Semarang: Universitas Negeri Diponegoro
Gazali,  S.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  Jasa  Terhadap  Keputusan
Mahasiswa Dalam Memilih Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Madani Balikpapan. Jurnal Akuntansi Manajemen Madani , 1 (3), 83–95. http://ejamm.stiemadani.ac.id/FILE/20171115071434Jurnal%206%20online%2
0baru.pdf
Kalsum,  E.  U.  (2008).  Analisis  Pengaruh  Strategi  Bauran  Pemasaran  Terhadap Keputusan Mahasiswa Memilih Fakultas Ekonomi Universitas Al-Azhar Medan. Tesis . Universitas Al Azhar Medan. Medan
Lail,  N.  K.,  Rusman,  T.,  &  Rizal,  Y.  (2018).  Pengaruh  Marketing  Mix  Terhadap Keputusan  Siswa  Memilih  Sekolah  Madrasah  Aliyah  Raden  Intan. Jurnal Edukasi Ekobis , 6 (5).
http://jurnal.fkip.unila.ac.id/index.php/JEE/article/view/15657 Lupiyoadi,  R.  (2006). Manajemen  Pemasaran  Jasa  (Teori  dan  Praktek) .  Jakarta: Salemba Empat
Pratama,  A.  P.,  Ghazali,  A.,  Putranto,  N.  A.  R.,  Iswari,  K.  R.,  Wisesa,  A.,  & Febriansyah, H. (2015).  Civil  Servants’ Competence in  Indonesia: Suggestions for  Future  Research  in  the  Context  of  Business. Procedia  -  Social  and Behavioral Sciences , 169, 371-377. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.322 Tjiptono, F. (2007). Manajemen Penjualan Produk . Yogyakarta: Kanisius Tjiptono, F. (2008). Strategi Pemasaran, (3th ed.). Yogyakarta: Penerbit Andi