## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## Kinerja Potokol Routing AODV dan DSDV pada Topologi Grid di Wireless Sensor Network (WSN)
Ade Sarah Huzaifah 1 , R.A. Fattah Adriansyah 2 , Desilia Selvida 3
1 Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara
2 Universitas Mikroskil
3 Ilmu Komputer, Universitas Sumatera Utara Email: 1 adesarah@usu.ac.id, 2 fattah.adriansyah@mikroskil.ac.id, 3 desilia.selvida@usu.ac.id Email Penulis Korespondensi: 1 adesarah@usu.ac.id
Abstrak−Wireless  Sensor  Network (WSN)  merupakan  teknologi  sensor  yang  memiliki  lebih  dari  2  sensor  dapat  berkomunikasi dengan sensor lain tanpa menggunakan kabel untuk mengirimkan informasi pada lingkungan yang sulit dijangkau manusia, dimana sensor yang  ada pada WSN dapat  berperan sebagai sebagai  sensor node untuk  membaca data yang  ada di lingkungan,  route node untuk  meneruskan  paket  data  dari  sebuah node ke node lain,  dan  sink node untuk  mengumpulkan  data  dari node kemudian meneruskannya  ke  sistem  lain.  Sehingga node sensor  yang  ada  pada  WSN dapat  beroperasi  di  berbagai  lingkungan  yang  akan mempengaruhi bentuk topologi dan protokol routing yang digunakan. Maka dari itu pada penelitian ini akan dibahas kinerja dari dua protokol routing yang  mewakili  Proactive routing protocols  (DSDV)  dan  Reactive routing protocols  (AODV)  akan  diterapkan  di lingkungan  WSN dengan  topologi grid ,  dimana  pada  percobaan  yang  dilakukan  didapatkan  protokol routing AODV  lebih  baik digunakan pada  WSN dengan jumlah node 12 dilihat dari rasio selisih delivery dan drop paket  AODV 324 dan DSDV 152 paket, sedangkan pada jumlah node yang lebih banyak yaitu 30 dan 70 node lebih cocok menggunakan protokol routing DSDV terlihat dari rasio selisih delivery dan drop paket DSDV untuk 30 node 1.141, 70 node 2.999 dan AODV untuk 30 node 312, 70 node 831.
Kata Kunci: Drop Packet, Delivery Packet, WSN, Routing Protokol, Collision
Abstract− Wireless Sensor Network ( WSN ) is a sensor technology that has more than 2 sensors that can communicate with other sensors without using cables to transmit information in environments that are difficult for humans to reach, where sensors in  WSN can act as sensor nodes to read data in the environment, route nodes to forward data packets from a node to another node, and  sink nodes to collect data from nodes then forward it to other systems. So that sensor nodes in WSN can operate in various environments that  will  affect  the  shape  of  the  topology  and  routing  protocol  used.  Therefore,  this  research  will  discuss  the  performance  o f  two routing  protocols  representing  Proactive  routing  protocols  (DSDV)  and  Reactive  routing  protocols  (AODV)  will  be  applied  in  a WSN environment with a grid topology, where in the experiments conducted, it was found that the AODV routing protocol is better used in WSN with a number of nodes of 12 seen from the difference ratio of delivery and drop packets of AODV 324 and DSDV 152 packets, while in a larger number of nodes, namely 30 and 70 nodes, it is more suitable to use the DSDV routing protocol seen from the difference ratio of delivery and drop packets of  DSDV for 30 nodes 1. 141, 70 nodes 2,999 and DSDV for 30 nodes 1. 141, 70 nodes 2,999 and AODV for 30 nodes 312, 70 nodes 831.
Keywords : Drop Packet, Delivery Packet, Penjadwalan, WSN, Protocol Routing, Collision

## 1. PENDAHULUAN
Sensor pada Wireless Sensor Network (WSN) dapat  memantau data di lingkungan jangkauannya, mengirimkan atau  meneruskan  ke  sensor  tujuan,  dan  mengelolanya  menjadi  informasi  yang  dapat  digunakan.  Selain  itu  teknologi wireless di  sensor  –  sensor  yang  saling  terhunbung  satu  dengan  yang  lain  sehingga  membentuk  WSN dan  dapat beroperasi  di  berbagai  lingkungan  yang  sulit  membuat  WSN sangat  berguna  dan  banyak  digunakan,  mulai  dari memonitor  lingkungan  perang,  suhu  yang  ekstrim,  di  kedalaman  laut  yang  sangat  dalam,  dan  lingkungan  dengan kondisi ekstrim lainnya.
Gambar 1. Wireless Sensor Network
(Sumber: Annand Nayyar & Rajeshwar Singh, 2017)
WSN adalah suatu infrastruktur jaringan wireless yang menggunakan sensor untuk memantau kondisi fisik atau kondisi lingkungan yang dapat terhubung ke jaringan [1].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Pada  Infrastruktur  WSN  terdiri  dari node yang  bekerja  secara  mandiri  dimana  prinsip  kerjanya  adalah  dengan melakukan  pengindraan    pada  lingkungan,  kemudian  mengirimkan  data  pengindraan  melalui  media  transmisi,  lalu mengolahnya  menjadi  informasi,  dan  diakhiri  dengan  pemberian  keputusan  [2].  Proses  tersebut  dapat  terlihat  pada gambar 1.  WSN dibangun dari “ node ” – dari beberapa sampai beberapa ratus atau bahkan ribuan- yang terhubung ke salah satu atau lebih sensor [3].
Node pada WSN berfungsi merasakan adanya perubahan pada lingkungan dan mengkomunikasikannya ke node lain untuk diteruskan ke node tujuan. Node pada WSN sangat  portable dan dapat  di  gunakan pada lingkungan extrim, disamping kelebihannya ini node pada WSN memiliki beberapa kelemahan. Hal  ini  menjadikan  suatu  tantangan  dalam  merancang  WSN sehingga  perlu  beberapa  parameter  untuk dipertimbangkan dalam merancang WSN yaitu: a. Penempatan node : lokasi node dalam jaringan.
b. Konsumsi  daya:  sebagian  besar node sensor  menggunakan  daya  baterai  sebagai  sumber  energinya  sehingga energi yang tersedia terbatas.
c. Heterogenitas  jaringan:  jaringan  WSN memiliki node sensor  yang  tugasnya  berbeda-beda  sesuai  dengan pengaplikasiannya di lingkungan.
d. Topologi  jaringan:  topologi  jaringan  dan  tata  letak node yang  dibuat  berpengaruh  pada  penggunaan  energi  di WSN.
e. Keandalan  dan  Skalabilitas:  banyaknya node di  WSN bergantung  pada  kebutuhannya,  oleh  karena  itu  jumlah node dapat ditambahi atau dikurangi. WSN harus dibuat sedemikian rupa sehingga mampu menerima node baru dan menyinkronkannya dengan node – node yang sudah ada. f. Media transmisi: media transmisi mempengaruhi kemampuan WSN tersebut.
g. Toleransi  kesalahan:  merupakan  hal  yang  biasa  untuk  sebuah node sensor  menjadi  rusak  dan  tidak  dapat diandalkan  karena  pengoperasian node sensor  yang  berada  di  lingkungan  ekstrim.  Hal  ini  bisa  menyebabkan beberapa node tidak dapat berkomunikasi dengan node lain. Oleh karena itu, struktur yang dibangun harus bisa fleksibel dengan keadaan seperti ini.
h. Biaya: biaya yang digunakan WSN lebih kecil dari biaya jaringan pada umumnya. [4]
Sensor  yang  membentuk  WSN memiliki  keterbatasan  dalam  hal  memori  rendah  dan  kurangnya  kecepatan pemrosesan  dan  juga  sensor  menggunakan  tenaga  baterai  sebagai  sumber  daya  utama  [2].  Hal  ini  menjadi  tantangan bagi para peneliti untuk meningkatkan kinerja/performa sensor yang ada pada jaringan WSN.
Semua sensor dalam jaringan WSN dapat bertindak sebagai router yang berguna untuk menentukan pengiriman ke arah/rute sensor tujuannya sampai menuju sink node . Pada lingkungan  WSN umumnya banyak sensor yang saling terkoneksi satu sama lain sehingga membuat banyaknya rute pilihan dan loncatan/ hop untuk menuju tujuan/ sink node . Node gateway atau disebut juga dengan sink node merupakan node yang bertindak sebagai pintu gerbang keluar masuk ( gateway ) paket data yang dikirimkan oleh node sensor dan diterima oleh komputer pusat data ( server ) [5].
Dalam  menentukan  rute,  beberapa  komponen  harus  diperhitungkan  seperti:  jenis  jaringan,  karakteristik  kanal, kinerja yang diinginkan, dan lainnya [6]. Salah satu parameter pengukuran kinerja jaringan adalah throughput . Dimana throughput dihitung  dengan  mengetahui  terlebih  dahulu  jumlah  paket  data  yang  diterima,  lalu  dibagi  dengan  lama pengamatan dalam satuan waktu [7].
Untuk  menentukan  rute  yang  akan  digunakan  pada  WSN dibutuhkan  protokol routing .  Protokol routing pada jaringan  WSN digunakan  untuk  menentukan  arah/rute  terbaik  untuk  menuju  sink node dimana  rute  terbaik  ini  dapat dilihat  dari  kecepatan  data  yang  dikirimkan  sampai  ke  tujuan  ( throughput )  atau  kinerja  pada  WSN dan  hal  ini  sangat dipengaruhi  oleh  protokol routing yang  digunakan,  mulai  dari  konvergensi  perutean  sampai  cara  pemilihan  rute  yang tepat pada lingkungan WSN yang ada.
Ada  beberapa  penelitian  yang  membahas  tentang  kehandalan  protokol routing pada  WSN  ( Wireless  Sensor Network )  dari  sisi  kinerja/performa  di  kondisi  lingkungan  ( environment )  tertentu.  Pada  penelitian  [8]  menganalisa kinerja dari  protokol routing AODV,  DSDV,  dan ZRP pada kondisi node yang bergerak dengan kecepatan bervariasi didapatkan hasil bahwa protokol routing AODV mempunyai performa terbaik disemua skenario mobilitas. Kemudian  dalam  makalah  [9]  menganalisia  kinerja  AODV,  LAR,  FSR,  ZRP,  DSR,  dan  DSDV  di  bawah berbagai  skenario  jaringan.  Metrik  kinerja  yang  digunakan  untuk  simulasi  digunakan: throughput ,  pengiriman  paket, routing  overhead ,  penundaan end-to-end . Tiga  jenis  skenario  jaringan  digunakan:  mobilitas  rendah, mobilitas  sedang, dan mobilitas tinggi. Dalam skenario TCP dan UDP, DSDV dan LAR lebih unggul dari yang lain.
Dalam  penelitian  [10]  berfokus  pada  infrastruktur  jaringan  yang  tidak  tetap  dengan  mengimplementasikan protokol routing AODV, DSDV, dan DSR didapatkan penggunaan protokol routing AODV memiliki throughput yang terbaik jika dibandingkan dengan DSR dan DSDV.
Pada penelitian [11] yang menganalisis pengaruh kinerja routing protokol AODV dan DSDV terhadap konsumsi energi node pada  jaringan  manet  menyimpulkan  AODV  merupakan  protokol routing reaktif  dimana  ketika  luas  area yang  digunakan  semakin  kecil,  maka  konsumsi  energi  yang  digunakan  semakin  rendah  karena  hop  yang  digunakan semakin pendek. Sedangkan DSDV merupakan protokol routing proaktif dimana DSDV terlihat lebih boros karena sifat DSDV yang akan selalu memperbaharui routing table secara protokol.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Penelitian  [12]  mendapatkan  hasil  bahwa  protokol routing AODV  jauh  lebih  baik  dari  protokol routing DSR dilihat dari berbagai aspek parameter penelitian seperti end to end delay , packet delivery ratio dan normalized routing overhead .
Dari  penelitian  diatas  dapat  diketahui  bahwa  WSN  dengan  protokol routing yang  tepat  akan  menghasilkan kinerja yang baik. Sensor – sensor yang membentuk WSN memiliki sumber daya yang terbatas, jadi sangat disayangkan bila penggunaan node sensor yang membentuk WSN tidak bekerja secara efektif dan efisien. Pada  penelitian  ini  akan  dibandingkan  kinerja  WSN yang  membentuk  topologi grid dengan  menggunakan protokol routing proaktif  yang  diwakili  DSDV  dan  protokol routing reaktif  yang  diwakili  AODV.  Kinerja  kedua protokol routing ini  akan  dilihat  dengan  menggunakan  jumlah node yang  sedikit  (12 node ),  sedang  (30 node ),  dan banyak  (70 node ),  dimana  tujuannya  untuk  menentukan  protokol routing yang  terbaik  di  lingkungan  topologi grid dengan jumlah node yang bervariasi

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Penelitian
Tujuan dari penelitian ini untuk melihat protokol routing yang tepat digunakan pada WSN dengan jumlah node sedikit sampai banyak dan kondisi lingkungan WSN dengan node sensor homogen dan tidak bergerak pada topologi grid untuk dianalisa dari sisi kinerjanya.
Gambar 2 . Alur kerja penelitian
Pada  penelitian  ini  yang  pertama  dilakukan  adalah  menginstal  network  simulator  NS2  yang  akan  digunakan untuk mensimulasikan, lalu atur protokol routing yang digunakan (DSDV dan AODV) dengan kondisi jumlah node 12, 30 dan 70 di topologi grid , lalu disimulasikan dan akan didapatkan hasil file trace (file.tr) untuk setiap protokol routing dan jumlah node yang digunakan pada topologi grid , selanjutnya file.tr akan dimasukan ke NS2  visual  trace analyzer untuk  di  filter  sehingga  dihasilkan Drop  Packet dan Delivery  packet yang  akan  digunakan  untuk  menentukan  kinerja WSN, dan yang terakhir adalah membuat kesimpulannya. Alur kerja penelitian dapat dilihat pada gambar 2.
2.2 Protokol routing AODV
AODV  ( Ad  Hoc  On-Demand  Distance  Vector )  merupakan  distance  vector routing protocol yang  termasuk  dalam klasifikasi reactive routing protoco l,  yang  hanya  melakukan request sebuah  rute  saat  dibutuhkan.  Protokol routing AODV melakukan pemeliharaan rute selama masih diperlukan oleh source node . Setiap node juga bertanggung jawab untuk  memelihara  informasi  rute  yang  telah  disimpan  di  dalam  table routing -nya  [13].  Untuk  menghindari  terjadinya

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
perubahan topologi  jaringan,  AODV akan mengirimkan pesan HELLO secara berkala. Jika selama proses pengiriman pesan,  terjadi  perubahan  topologi  yang  menyebabkan  rute  menuju node tujuan  terputus,  maka  suatu node akan mengirimkan Route Error  (RRER) ke node tetangganya  hingga  ke  source node .  Setiap node akan  memperoleh  pesan RRER dan source node akan melakukan route discovery lagi untuk menemukan rute menuju node tujuan [14].
2.2 Protokol routing DSDV
DSDV  ( Destination  Sequenced  Distance  Vector )  merupakan  protokol routing hasil  pengembangan  dari  algoritma routing bellman-ford .  Protokol routing DSDV  juga  didasari  pada  protokol routing konvensional  yaitu Routing Information  Protocol (RIP).  Pada  DSDV,  setiap node di  dalam  jaringan  harus  menjaga  table routing yang  berisikan alamat  tujuan, metric , hop selanjutnya  dan sequence  number .  Setiap node akan  melakukan  perbaruan  table routing secara berkala [13].

## 2.3 Topologi Grid
Topologi  jaringan  merupakan  konsep  atau  cara  yang  menggambarkan  hubungan device computer  yang  satu  dengan device computer lainnya, Banyak macam topologi jaringan yang ada dan penggunaannya biasanya disesuaikan dengan tujuan, skala, dan biaya dari  jaringan yang akan digunakan. Pada topologi grid jarak antara device/ node adalah sama, dimana topologi grid ini sering digunakan pada node sensor di pertanian seperti pemantauan kadar tanah, kualitas buah, sawah,  dan  lain  –  lain.  Sistem  jaringan  sensor wireless yang  digunakan  dalam  memantau  keadaan  pada  tanaman hidroponik memudahkan user untuk tidak perlu observasi secara langsung [15]. Hal ini dapat mempermudah user dalam melakukan pekerjaannya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini disimulasikan menggunakan NS2 dengan topologi grid dan parameter WSN seperti pada tabel 1.
Tabel 1. Parameter WSN Parameter Nilai Versi NS 2.35 Protokol Routing AODV / DSDV Area 200 x 200 Type Wireless Antena Omni Type paket Udp Type trafik Cbr Ukuran Paket 512 byte
Selain  Parameter,  topologi  dan  jumlah node juga  diatur  pada  file  tcl  yang  akan  di- compile sehingga menghasilkan file nam untuk animasi visual dan membuat file dengan ekstensi .tr yang akan digunakan untuk melihat kinerjanya. Simulasi WSN dengan jumlah 12 node di topologi grid terlihat pada gambar 3.
Gambar 3. WSN dengan jumlah node 12
Selanjutnya hasil simulasi yang menggunakan 30 node dapat dilihat pada gambar 4.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Gambar 4 . WSN dengan jumlah node 30
Untuk jumlah node yang diseting 70 seperti pada gambar 5 berikut.
Gambar 5. WSN dengan jumlah node 70
Dapat  dilihat pada gambar 3 sampai 7 dimana node WSN yang diseting dengan parameter seperti table 1 pada topologi grid akan memiliki paling sedikit 2 node tetangga.

## 3.1 Drop paket dan Delivery paket
Pada  penelitian  ini  sebagian  besar node pada  WSN melakukan  pengiriman  data  ke  tujuannya/sink node ,  baik  itu  data dari node tersebut  ataupun  sebagai  perantara(data  dari node lain),  oleh  karena  itu  bisa  terjadi collision yang menyebabkan drop paket  terjadi.  Semakin  kecil  nilai drop paket  akan  mencerminkan  kondisi  jaringan  semakin  baik, berbeda dengan delivery paket yang mencerminkan semakin besar maka semakin baik jaringan tersebut, jadi nilai drop dan delivery paket  ini  berbanding  terbalik  dampaknya  di  lingkungan  WSN,  sehingga  dapat  ditentukan  rasio  dampak baik dan buruk dengan selisih dari kedua nilai ini seperti yang terlihat pada hasil simulasi dibawah ini.
Gambar 6. Grafik hasil simulasi 12 node WSN
Pada  WSN dengan  jumlah node yang  sedikit  (12 node )  yang  menggunakan  protokol routing DSDV  memiliki drop dan delivery paket yang lebih tinggi, tetapi dari sisi rasio selisihnya lebih rendah dibandingkan AODV.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Gambar 7. Grafik hasil simulasi 30 node WSN
Gambar  7  hasil  simulasi  untuk  WSN topologi grid yang  diseting  dengan  menggunakan  30 node dimana  nilai drop dan delivery paket untuk protokol routing DSDV berbanding terbalik dengan nilai drop yang rendah dan delivery paket yang tinggi, dan memiliki rasio selisih yang lebih baik dari pada protokol routing AODV.
Gambar 8. Grafik hasil simulasi 70 node WSN
Jumlah node yang banyak (70 node ) pada WSN yang menggunakan protokol routing DSDV pada gambar 8 hasil drop paket  yang  rendah  dan delivery paket  yang  lebih  tinggi  serta  rasio  selisih  yang  lebih  baik  dari  pada  protokol routing AODV.

## 3.2 Implementasi
Dari  hasil  simulasi  WSN pada  topologi grid didapatkan  nilai drop dan delivery paket  yang  digunakan  untuk  melihat kinerja dari protokol routing DSDV dan AODV pada jumlah node 12, 30, dan 70 node . Pada jumlah node yang sedikit terdiri dari 12 node perbandingan antara drop dan delivery paket kedua protokol routing yang digunakan didapatkan rasio  selisih  dari  protokol routing AODV  lebih baik  dari pada DSDV. Sedangkan pada jumlah node sedang (30 node ) dan banyak (70 node ) penggunaan protokol routing DSDV  lebih  baik  dari segala sisi,  mulai  dari drop paket  yang  ditunjukan  pada  gambar  7  dan  8  dimana drop paketnya  lebih  rendah,  dan delivery paketnya  lebih  tinggi.  Hal  ini  menunjukkan  performa  yang  lebih  baik  dari  sisi  jumlah drop paket  yang  rendah  dan delivery paket yang tinggi, serta selisih antara drop dan delivery paket yang tinggi.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil percobaan pada WSN di topologi grid dengan menggunakan protokol routing DSDV lebih cocok digunakan pada jumlah node yang sedang sampai banyak mulai dari 30 sampai 70 node , sedangkan pada jumlah node yang sedikit terdiri dari 12 node lebih cocok menggunakan protokol routing AODV bila dilihat dari perbandingan drop dan delivery paket  pada  WSN, semakin kecil drop paket  dan semakin besar delivery paket  dapat  mencerminkan collison(tabrakan) paket sedikit terjadi dan paket yang sampai ke tujuan (sink node ) banyak, karena protokol routing dapat memilih rute yang baik untuk paket yang dikirimkan.

## REFERENCES
[1] N. Arsyistawa, M. Rivai, and S. Suwito,  “Aplikasi Wireless Sensor Network Untuk Pembacaan Meteran Air,” J. Tek. ITS , vol. 6, no. 2, pp. 2–7, 2017, doi: 10.12962/j23373539.v6i2.26648.
[2] A.  Nayyar  and  R.  Singh,  “Simulation  and  Performance  Comparison of  Ant  Colony  Optimization  (ACO)  Routing  Protocol with AODV, DSDV, DSR Routing Protocols of Wireless Sensor Networks using NS-2 Simulator,” Am. J. Intell. Syst. , vol. 7, no. 1, pp. 19–30, 2017, doi: 10.5923/j.ajis.20170701.02.
[3] Muladi,  Mardji,  and  S.  H.  Heru  Wahyu  Herwanto,  “IMPLEMENTASI  WIRELESS  SENSOR  NETWORK  UNTUK

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
MONITORING  RUANG  KELAS  SEBAGAI  BAGIAN  DARI  INTERNET  OF  THINGS  Muladi,  Marji,  Heru  Wahyu Herwanto, Samsul Hidayat,” Tekno , vol. Vol.22, no. 1, pp. 47–64, 2014.
[4] R. Jangra and R. Kait, “Principles and Concepts of Wireless Sensor Network and Ant Colony Optimization: A Review,” Int. J.  Adv.  Res.  Comput.  Sci. ,  vol.  8,  no.  5,  pp.  1180–1191,  2017,  [Online].  Available:  https://search.proquest.com/scholarly- journals/principles-concepts-wireless-sensor-network-ant/docview/1912630767/se-2?accountid=14511%0Ahttps://ucl-new- primo.hosted.exlibrisgroup.com/openurl/UCL/UCL_VU2?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mt
[5] U.  Syafiqoh,  S.  Sunardi,  and  A.  Yudhana,  “Pengembangan  Wireless  Sensor  Network  Berbasis  Internet  of  Things  untuk Sistem  Pemantauan  Kualitas  Air  dan  Tanah  Pertanian,” J.  Inform.  J.  Pengemb.  IT ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  285–289,  2018,  doi: 10.30591/jpit.v3i2.878.
[6] I.  Novid,  D.  Faiza,  T.  Thamrin,  and  W.  Agustiarmi,  “ANALISA  PERBANDINGAN  ROUTING  PROTOKOL  PADA WIRELESS  SENSOR  NETWORKS  (WSNs),” Voteteknika  (Vocational  Tek.  Elektron.  dan  Inform. ,  vol.  7,  no.  2,  p.  177, 2019, doi: 10.24036/voteteknika.v7i2.105144.
[7] A. Guntara, J. Teknik, E. Politeknik, and N. Lhokseumawe, “Analisis Throughput Jaringan Lan Ad Hoc,” vol. 16, no. 1, pp. 13–18, 2019.
[8] F. Tabbana, “Performance Analysis of AODV, DSDV and ZRP Routing Protocols for Wireless Sensor Networks using NS2 Tool,” pp. 279–297, 2020, doi: 10.5121/csit.2020.100525.
[9] K. Natarajan and G. Mahadevan, “Mobility based performance analysis of MANET routing protocols,” Int. J. Comput. Appl. , vol. 163, no. 10, pp. 37–43, 2017, doi: 10.5120/ijca2017913759.
[10] S. A. Wachid Ismail Amrullah, “2281-6534-1-Sm,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. Terap. XI , no. ISSN 2685-6875, pp. 1–6, 2021.
[11] N.  F.  Assidiq  and  I.  Nurcahyani,  “Analisis  Pengaruh  Kinerja  Routing  Protocol  AODV  Dan  DSDV  Terhadap  Konsumsi Energi Node Pada Jaringan Manet,” pp. 1–6, 2018.
[12] Y.  Dhamayanti  and  G.  Hendrantoro,  “Analisis  Perbandingan  Kinerja  Protokol  Dynamic  Source  Routing  dan  Ad  hoc  On- demand Distance Vector pada Mobile Ad Hoc Network untuk Sistem Komunikasi Taktis Kapal Perang,” J. Ilm. Elit. Elektro , vol. 4, no. 1, pp. 5–10, 2013.
[13] A.  Budianto,  R.  A.  Yuana,  and  A.  A.  Puspitaningrum,  “Analisis  Perbandingan  Performansi  Protokol  Routing  AODV  dan DSDV pada Mobile Ad-Hoc Network,” Sistemasi , vol. 8, no. May, pp. 28–40, 2019.
[14] E. H. Harapah, “Performance Analysis AODV(Ad Hoc On Demand Distance Vector) And DSR (Dynamic Source Routing) Protocol  to  Active  Attack  I  MANET  (Mobile  Ad  Hoc  Network)  In  Term  Of  Network  QOS  (Quality  Of  Service),” e- Proceeding Eng. , vol. 1, no. 1, pp. 118–125, 2014.
[15] G. T. Garcia et al. , “Wireless Sensor Network for Monitoring Physical Variables Applied to Green Technology (IoT Green Technology),” Eur. J. Electr. Eng. Comput. Sci. , vol. 2, no. 2, pp. 1–7, 2018, doi: 10.24018/ejece.2018.2.2.15.