## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 2, July 2023, page 84 − 91 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i2.4194

## Upaya Meninjau Pilihan Rest Area yang Optimal: Dampak Lokasi, Ragam Fasilitas, dan Lingkungan Alam
Rahayu Mardikaningsih, Ana Arifiana, Siti Nur Haliza, Didit Darmawan * , Utami Puji Lestari
Fakultas Ekonomi, Program Studi Manajemen, Universitas Sunan Giri, Surabaya, Indonesia Email Penulis Korespondensi: dr.diditdarmawan@gamil.com
Abstrak− Perjalanan jarak jauh seringkali memerlukan berbagai aspek perencanaan, termasuk pemilihan tempat beristirahat yang tepat selama perjalanan.  Penelitian  ini bertujuan untuk  mengidentifikasi  pengaruh dari lokasi,  keragaman  fasilitas, dan lingkungan  alam terhadap perilaku pemilihan rest area oleh para pelaku perjalanan tol Surabaya Mojokerto. Pendekatan kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dengan pengumpulan data melalui survei online kepada  120 sampel responden yang terdiri dari individu yang sering melakukan perjalanan jarak jauh. Teknik analisis penelitian ini adalah purposive sampling . Hasil analisis data menunjukkan bahwa lokasi memainkan peran peting yang signifikan dalam keputusan pemilihan rest area. Faktor-faktor seperti aksesibilitas dari jalan raya utama dan keberadaan landmark penting di sekitar rest area memiliki pengaruh terhadap preferensi pemilihan rest area. Selain itu, keragaman fasilitas yang ditawarkan di rest area juga memiliki dampak yang signifikan terhadap keputusan para pelaku perjalan an. Fasilitas seperti tempat makan, area istirahat, dan toko-toko di rest area memberikan kontribusi penting dalam menciptakan pengalaman beristirahat yang menyenangkan. Lingkungan alam di sekitar rest area juga terbukti memengaruhi perilaku pemilihan secara signifikan. Keindahan  alam  dan  ketersediaan  area  terbuka  hijau  memberikan  tambahan  nilai  positif  pada  rest  area.  Responden  menunjukkan kecenderungan untuk memilih rest area yang memiliki pemandangan alam yang menarik dan kesan alami.
Kata Kunci: Lokasi; Keragaman Fasilitas; Lingkungan Alam; Perilaku Pemilihan; Rest Area
Abstract− Planning for extended journeys often demands meticulous preparation, which encompasses the careful selection of suitable rest stops en route. This research endeavors to ascertain the influence of location, range of amenities, and the surrounding environment on the decision-making process regarding rest area preferences among operators of the Surabaya Mojokerto toll road. Employing a quantitative  methodology,  this  investigation  engaged  in  the  collection  of  data  through  a  web-based  survey  involving  120  chosen respondents who are frequent long-distance travelers. The research methodology utilized purposive sampling. The outcomes of the data  analysis  divulge  the  pivotal  role  of  location  in  shaping  rest  area  selections.  Elements  such  as  accessibility  from  primary thoroughfares  and  the  proximity  of  notable  landmarks  to  these  rest  areas  wield  a  discernible  impact  on  preference  formation. Additionally, the diversity of services proffered within these rest areas significantly influences traveler choices. The avai lability of dining establishments, relaxation zones, and retail outlets within the rest areas substantially contributes to the overall qu ality of the restful sojourn. Moreover, the natural environs encircling these rest areas emerge as a noteworthy determinant. The innate charm of the natural landscape and the availability of verdant open spaces bestow an added positive dimension upon the rest areas. Respondents demonstrated a marked inclination toward opting for rest stops that afford captivating natural vistas and an organic ambiance.
Keywords : Location; Diversity of Facilities; Natural Environment; Electoral Behavior; Rest Areas

## 1. PENDAHULUAN
Pada musim permintaan tinggi, lalu lintas yang padat menyebabkan kemacetan di jalan tol tidak hanya di jalur lalu lintas utama, tetapi juga di rest area. Kemacetan di rest area membuat kendaraan mencari tempat parkir yang kosong (Tanaka et al., 2017). Rest area lebih didistribusikan dengan benar di sepanjang rencana perjalanan. Rest area tidak bermanfaat bagi pengguna jalan jika rest area tidak didistribusikan dengan fasilitas yang memadai (Perez-Acebo & Romo-Martin, 2019). Salah satu elemen jalan yang bertujuan untuk meningkatkan kondisi yang lebih aman adalah rest area. Area layanan secara  umum  didefinisikan  sebagai  area  yang  dekat  dengan  jalan  yang  dirancang  khusus  untuk  menampung  fasilitas kebutuhan pengguna jalan. Rest area biasanya diartikan sebagai tempat di samping jalan dengan area untuk parkir mobil, truk dan karavan, serta fasilitas bagi pengguna jalan sebagai tempat beristirahat dalam perjalanan mereka (Banerjee et al., 2013; Gates et al., 2013).
Rest area Surabaya Mojokerto menjadi pilihan pengguna jalan tol untuk beristirahat ketika berada di tol Surabaya Mojokerto.  Tol  Surabaya  Mojokerto  memiliki  dua  titik  rest  area,  yaitu  yang  pertama  adalah  rest  area  KM  725  A merupakan rest area tol Surabaya Mojokerto yang diperkirakan memiliki potensi keramaian. Fasilitas yang terdapat di rest area tersebut meliputi SPBU, restoran, coffe shop , toilet, minimarket, tempat ibadah, serta terdapat posko kesehatan bagi pengunjung yang membutuhkan. Rest area yang kedua adalah rest area KM 726 B merupakan salah satu rest area tol Surabaya Mojokerto yang terletak di wilayah Gresik, Jawa Timur. Fasilitas yang tersedia meliputi SPBU, minimarket, restoran, toilet, masjid mewah, tempat parkir luas, coffe shop , dan toko oleh-oleh. Tol Surabaya Mojokerto biasa disebut dengan tol Sumo yang terbentang sepanjang 40,50 km. Kedua rest area tersebut dapat mempengaruhi pilihan pengunjung dalam memilih rest area.
Rest area memerlukan aktivitas pemasaran agar dikunjungi lebih banyak pengunjung. Tawaran ini adalah sebuah konsep yang menempatkan prioritas utama pada menciptakan suasana dan kondisi  yang benar-benar memanjakan dan memberikan kenyamanan bagi para pengunjung (Darmawan, 2020; Djaelani, 2021). Dalam pendekatan ini, setiap aspek dari tempat tersebut dirancang dan disusun dengan teliti untuk memastikan bahwa setiap pengalaman yang dialami oleh pengunjung adalah suatu kepuasan (Hariani et al ., 2021; Essardi et al ., 2022). Selain itu, kondisi yang membuat nyaman juga  menjadi  faktor  yang  tak  bisa  diabaikan.  Ini  melibatkan  segala  hal  mulai  dari  fasilitas  fisik  hingga  layanan  yang disediakan (Jahroni et al ., 2021; Khairi & Darmawan, 2021; Mardikaningsih & Darmawan, 2021). Fasilitas fisik seperti

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 2, July 2023, page 84 − 91 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i2.4194
tempat  duduk  yang  ergonomis,  pengaturan  ruang  yang  optimal,  dan  fasilitas  aksesibilitas  untuk  semua  kalangan, semuanya dirancang dengan tujuan utama untuk meningkatkan kenyamanan pengunjung (Mardikaningsih & Sinambela, 2021; Putra et al., 2021). Kenyamanan ini akan membuat retensi bagi pengunjung (Darmawan, 2022). Meski tidak semua pihak yang terlibat sebagai penyedia jasa memahami akan hal ini (Darmawan et al., 2022). Pemilihan rest area yang tepat harus  memberikan  efek  kepuasan  dalam  diri  seseorang  dengan  berbagai  macam  karakteristik.  Efek  kepuasan  dapat menyebabkan minat mereferensikan bagi pengguna (Chen et al., 2015; Ali et al ., 2022). Karakteristik tersebut merupakan fitur  layanan  utama  yang  membedakan  pengalaman  seseorang  dari  tujuan  lainnya  seperti  aksesibilitas,  perpaduan heterogen dari rest area, lingkungan yang unik, keamanan, dan tujuan (Kuswaha et al., 2017; Arifin, 2022). Pandangan Singh  dan  Dash  (2012),  persaingan  yang  ketat  sebuah  area  lebih  menghadirkan  citra  yang  unik  dan  menguntungkan. Elemen kunci dari strategi pemasaran sebagai bukti untuk menarik dan mempertahankan pelanggan termasuk aksesibilitas dan lokasi, desain eksternal dan internal, bermacam-macam distribusi, gerai ritel, serta komunikasi (Wahab et al ., 2017; Hariani & Al Hakim, 2022). Komunikasi campuran, biaya akses, layanan pelanggan yang disediakan, dan interaksi antara pelanggan  dengan  penjual  di  toko  dapat  mempengaruhi  perilaku  pemilihan  pengunjung  rest  area.  Pengunjung mendapatkan  bundel  manfaat  dalam  bentuk tangible  merchandize ,  pemenuhan  persyaratan  psikologis  dan  fisik, kebutuhan sosial, pelarian, eksplorasi, dan manfaat dari pengalamannya (Bloch et al., 1994; Warnaby & Davies, 1997). Manfaat yang diperoleh oleh pengunjung memberikan efek perbandingan untuk memilih rest area. Pengaruh kenyamanan dan aksesibilitas terhadap kepuasan pelanggan dapat menemukan hubungan positif. Pengunjung akan tertarik ke rest area hanya jika mudah diakses dari jangkauan mereka. Kondisi jalan di sekitar rest area juga lebih kondusif untuk memudahkan pergerakan. Manajemen rest area lebih melihat ke lokasi toko dan desain fasilitas transportasi sebagai moda transportasi atau faktor perjalanan yang signifikan untuk mempengaruhi pengalaman perilaku pengunjung (Ahmad, 2012).
Pengunjung cenderung membandingkan satu objek rest area dengan rest area lain dari jenis atau waktu kunjungan yang  sama.  Pengunjung  yang  bersedia  untuk  membeli  akan  dipengaruhi  oleh  faktor  pengalaman  nyata  atau  harapan kepuasan untuk menggunakan produk serta untuk memilih produk di rest area (Dubé & Renaghan, 2000). Pengunjung memilih  rest  area  dengan  lokasi  terbaik  di  antara  alternatifnya (Aksoy  &  Ozbuk,  2017).  Lokasi  yang  baik  membantu meningkatkan pangsa pasar dan profitability (Chou et  al., 2008). Rousseau dan Venter (2014) mempelajari  hubungan faktor  lingkungan,  keselamatan  atau  keamanan,  lokasi  dan  desain,  faktor  situasional,  kualitas  dan harga  barang,  serta berbagai  macam  fasilitas parkir pada pengalaman pengunjung. Hasilnya menunjukkan bahwa pengunjung  menghargai lokasi, desain, dan keselamatan atau keamanan sebagai faktor utama dalam pilihan pengunjung untuk memilih sebuah area.  Pemilihan rest  area  yang  memiliki  desain  unik  dan  terdapat  berbagai  macam  keragaman fasilitas  dapat  menarik pengunjung.
Berbagai  macam  keragaman  fasilitas  di  lokasi  rest  area  juga  memberikan  manfaat  bagi  pengunjung  yang memikirkan atribut rest area. Manajemen menemukan cara di mana sikap pengunjung terhadap atribut dan nilai belanja yang berasal dari kunjungan rest area (Jackson et al., 2011). Pengunjung yang mengunjungi rest area lebih tertarik dengan berbagai  toko, produk, dan fasilitas yang sesuai  dengan kebutuhan serta preferensi  mereka (Makgopa, 2016). Perilaku pengunjung  rest  area menunjukkan bahwa kenyamanan fasilitas sebagai  atribut yang memiliki dampak terbesar untuk memilih  rest  area  mana  yang  akan  dikunjungi.  Ketersediaan  berbagai  pilihan  produk  dapat  mengurangi  biaya  yang dirasakan, misalnya waktu dan upaya yang diambil terkait dengan setiap perjalanan yang memudahkan kunjungan (Khare, 2011; Retnowati et al ., 2021). Pengunjung rest area juga mempertimbangkan atribut fasilitas rest area ketika memilih rest area mana yang akan dikunjungi (Jackson et al., 2011). Atribut rest area meliputi lingkungan alam yang terdapat di rest area. Pengunjung menghabiskan banyak waktu di rest area bersama keluarga mereka. Keragaman fasilitas menjadi penting bahwa  toilet  yang  tepat  dan  rapi  lebih  tersedia.  Kualitas  fasilitas  bangunan  dan  elemen  fisik/kebersihan  berpengaruh signifikan terhadap pemilihan pelanggan (Priya, 2017). Penelitian lain, Chebat et al. (2010) meneliti atribut rest area, yaitu akses ke rest area, citra rest area, dan suasana toko yang dapat digunakan untuk menarik pengunjung rest area.
Lingkungan  alam  di  rest  area  terkait  layanan  menunjukkan  efek  positif  pada  keadaan  psikologis  pengunjung (Purani  &  Kumar, 2018). Lingkungan rest  area yang menggunakan rangsangan alami  (Rosenbaum et  al., 2018) dapat menjaga kerangka konseptual di  bidang restorasi  layanan (Rosenbaum et  al., 2016) atau perbandingan dengan faktor- faktor daya tarik lainnya (Ortegon-Cortazar &  Royo-Vela, 2017). Persepsi  lingkungan alam diharapkan menghasilkan respons kognitif, emosional, dan perilaku di antara pengunjung rest area. Persepsi lingkungan alam dapat diasumsikan bahwa  hubungan  tersebut  memiliki  pengaruh  positif  (Ortegon-Cortazar  &  Royo-Vela,  2019).  Respons  kognitif  yang diwakili dalam konsep gambar telah dianggap sangat menarik karena efeknya yang terbukti pada penjualan perusahaan (Ataman & Ulengin, 2003) dan implikasinya dalam memilih rest area tertentu (Ortegon-Cortazar & Royo-Vela, 2015).
Berdasarkan permasalahan dan kajian teoritis, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh lokasi, keragaman  fasilitas,  dan  lingkungan  alam  terhadap  perilaku  pemilihan  rest  area.  Dengan  mengidentifikasi  pengaruh lokasi, keragaman fasilitas, dan lingkungan alam, penelitian ini akan memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang preferensi  dan prioritas pengguna saat  memilih rest  area. Hasilnya dapat  memberikan wawasan yang bermanfaat  bagi pengelola rest area dan pihak-pihak terkait dalam merancang dan meningkatkan fasilitas rest area.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  pengumpulan  data  di  penelitian  ini  adalah  melalui  kuesioner.  Peneliti  akan  membagikan  kuesioner  dibantu aplikasi  Google  Form  dimana  respondennya  dipilih  ketika  mereka  terlihat  pernah  berkunjung  ke  rest  area  Surabaya

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 2, July 2023, page 84 − 91 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i2.4194
Mojokerto. Dengan menggunakan metode purposive sampling , penelitian ini memilih responden secara selektif untuk mencerminkan populasi pengguna tol. Dalam kuesioner yang telah disusun dari serangkaian pertanyaan, skala Likert juga telah ditentukan. Skala Likert memiliki rentang dari sangat tidak setuju memiliki skor 1 hingga skor 8 untuk sangat setuju. Setelah data dikumpulkan, maka akan diolah dan dianalisis dengan SPSS.

## 2.1 Definisi Operasional dan Indikator Penelitian

## 2.1.1 Lokasi
Lokasi merupakan tempat berbagai perusahaan untuk membuat produk yang dihasilkan atau dijual terjangkau dan tersedia bagi pasar sasaran (Kotler & Armstrong, 2008). Zeithaml dan Bitner (2000) memaparkan bahwa pemilihan lokasi dimulai dengan menentukan komunitas tujuan. Suatu objek lokasi lebih dapat diakses dengan kendaraan, arah yang jelas, fasilitas yang aman dan nyaman, serta lingkungan yang mendukung (Ranjbarian & Pool, 2015). Gutierrez (2001) menyarankan tiga dimensi lokasi (X.1) yaitu rata-rata tertimbang waktu perjalanan, potensi ekonomi, dan aksesibilitas harian.

## 2.1.2 Keragaman Fasilitas
Keragaman fasilitas merupakan berbagai macam kompenen penting dari kebahagiaan pengunjung, misalnya toilet yang bersih  (Hui et  al., 2013).  Keragaman  fasilitas  berasal  dari  kenyataan  sebagai  tujuan  untuk  membeli  berbagai  produk. Kelompok lalu lintas serta kurangnya waktu mendorong orang untuk berkunjung ke rest  area dimana berbagai produk tersedia. Tempat-tempat toko memberikan pemilihan berbagai macam produk yang ditawarkan. Berbagai produk secara signifikan mempengaruhi  kepuasan pengunjung  di  rest  area (Ahmad, 2012). Indikator yang digunakan dalam variabel keragaman  fasilitas  (X.2)  adalah  fungsionalitas,  kenyamanan,  keamanan,  kegiatan,  atmosfer  dan  kebersihan,  serta identifikasi diri (El-Hedhli et al., 2013).

## 2.1.3 Lingkungan Alam
Lingkungan alam merupakan rangsangan alami yang memiliki efek signifikan dan positif pada respons emosional dalam pemilihan rest area (Brengman et al., 2012). Penelitian yang dilakukan oleh Lee et al. (2010) menyatakan bahwa rest area yang  menggunakan  desain  hijau  dapat  mempertahankan  lebih  banyak  pengunjung.  Menurut  Palacios et  al. (2016) menciptakan  lingkungan  yang  menyenangkan  menjadi  tantangan  manajemen  dengan  pengalaman  pengunjung  yang efektif ketika mencoba untuk mendapatkan pengunjung baru dan mempertahankan pengunjung saat ini. Indikator yang digunakan  dalam  variabel  lingkungan  alam  (X.3)  yaitu  citra  kognitif,  respons  afektif,  dan  niat  perilaku  pelanggan (Ortegon-Cortazar & Royo-Vela, 2019).

## 2.1.4 Perilaku Pemilihan Rest Area
Perilaku pemilihan rest area (Y) merupakan sekelompok area yang direncanakan, dikembangkan, dimiliki, dan dikelola sebagai  tujuan  yang  dipilih  oleh  pengunjung  (Kushwaha et  al., 2017).  Warerden et  al. (2003)  mengevaluasi  perilaku pilihan  tempat  parkir.  Mereka  mengembangkan  model  logit  bersarang  untuk  menggambarkan  perilaku  pilihan menggunakan variabel penjelas, seperti jarak ke mesin tiket, jarak ke suatu area, dan lain-lain. Tiwari dan Abraham (2010) membahas tentang kontribusi ekonomi dan sosial pertumbuhan kota. Mereka juga mempelajari peran perilaku pengunjung terhadap rest area dan menemukan dimensi yang relevan dengan kinerja rest area serta diperlukan untuk manajemen dan produktivitas yang baik.
Teknik analisis data yang digunakan yaitu sebagai berikut: (1) analisis regresi berganda dimana untuk melihat hubungan variabel lokasi, keragaman fasilitas, dan lingkungan alam terhadap variabel perilaku pemilihan rest area; (2) uji  signifikan  parameter  individual  (uji  statistik  t)  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  signifikan  secara  parsial variabel lokasi, keragaman fasilitas, dan lingkungan alam terhadap variabel perilaku pemilihan rest area; (3) uji signifikan simultan (uji statistik F) digunakan untuk mengetahui hubungan signifikan secara simultan variabel lokasi, keragaman fasilitas, dan lingkungan alam terhadap variabel perilaku pemilihan rest area.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Sejumlah  120  partisipan  yang  secara  rutin  melakukan  perjalanan  jarak  jauh  terlibat  dalam  penelitian  ini.  Meskipun demikian, hanya 100 responden yang terlibat secara aktif dalam penelitian. Mayoritas dari peserta adalah pria, jumlahnya mencapai  77  orang,  sementara  sisanya  adalah  responden  perempuan.  Rentang  usia  partisipan  umumnya  berada  dalam kisaran 32 hingga 34 tahun, yang diwakili oleh 88 responden. Dalam status pekerjaan, mayoritas peserta adalah karyawan swasta, dengan jumlah mencapai 62 responden. Terkait dengan tingkat pendapatan, sebagian besar partisipan, yaitu 51 orang, memiliki penghasilan di atas 4 juta.
Dalam  rangka  mengukur  sejauh  mana  variabel-variabel  yang  sedang  diteliti  mencerminkan  konsep  yang dimaksud, penilaian validitas variabel telah dijalankan menggunakan metode corrected item . Dalam metode ini, standar nilai yang diadopsi untuk penilaian adalah angka yang lebih besar dari 0,3. Variabel akan dianggap valid apabila nilai corrected item melebihi ambang batas ini. Hasil penilaian validitas variabel menunjukkan bahwa semua variabel yang terlibat dalam penelitian ini telah terbukti valid. Variabel X1  (lokasi) mendapatkan nilai corrected item sebesar 0,756,

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 2, July 2023, page 84 − 91 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i2.4194
melampaui nilai  standar 0,3, sehingga variabel  lokasi  diakui sebagai  ukuran yang valid untuk  mengukur konsep yang dituju.  Variabel  X2  (keragaman  fasilitas)  memiliki  nilai corrected  item 0,745,  yang  melebihi  ambang  batas  0,3  yang ditetapkan. Oleh karena itu, variabel keragaman fasilitas dianggap valid. Variabel X3 (lingkungan alam) memiliki nilai corrected item sebesar 0,793, juga melebihi nilai ambang batas 0,3. Oleh karena itu, variabel lingkungan alam dianggap valid. Variabel Y (perilaku pemilihan rest area) memiliki nilai corrected item 0,798, yang melewati ambang batas 0,3. Ini berarti variabel perilaku pemilihan rest area juga dianggap valid.
Data  yang  telah  terkumpul  dalam  penelitian  akan  diuji  reliabilitasnya  menggunakan  metode  Alpha  Cronbach. Dalam pengujian reliabilitas ini, standar nilai yang diterapkan adalah angka yang lebih besar dari 0,6. Jika nilai Alpha Cronbach  melampaui  batas  0,6,  maka  data  dianggap  memiliki  tingkat  reliabilitas  yang  memadai.  Hasil  pengujian menunjukkan bahwa data penelitian memiliki tingkat reliabilitas yang memadai, karena nilai Alpha Cronbach melebihi ambang  batas  0,6.  Nilai  reliabilitas  yang  memadai  ini  mengindikasikan  bahwa  instrumen  yang  digunakan  dalam kuesioner, untuk mengukur variabel-variabel  yang diteliti, menunjukkan konsistensi  yang cukup. Artinya, pertanyaan- pertanyaan dalam kuesioner memiliki stabilitas dan konsistensi yang baik dalam mengukur konsep yang dimaksudkan. Oleh karena itu, data yang telah diperoleh dari penelitian ini dapat dianggap memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi dan dapat dipercaya.
Tahap berikutnya melibatkan melakukan uji normalitas terhadap data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Uji normalitas dilakukan untuk menentukan sejauh mana data mengikuti distribusi normal atau mendekati distribusi tersebut. Hal ini penting karena analisis statistik seperti uji t dan analisis regresi linear memerlukan asumsi bahwa data memiliki distribusi normal. Pentingnya tahap uji normalitas ditegaskan oleh Gambar 1 yang menggambarkan visualisasi data.  Dalam  gambar  tersebut,  terlihat  bahwa  data  tersebar  dengan  pola  diagonal  tertentu.  Setelah  menjalankan  uji normalitas,  hasilnya  menyimpulkan  bahwa  data  dalam  penelitian  ini  memenuhi  asumsi  distribusi  normal.  Dengan demikian, tahap uji normalitas ini memberikan dasar yang kuat untuk melanjutkan analisis statistik lebih lanjut, seperti uji t dan analisis regresi linear, dengan keyakinan bahwa asumsi normalitas terpenuhi.

## Gambar 1. Uji Normalitas
Langkah berikutnya dalam analisis adalah melakukan pengujian autokorelasi menggunakan nilai Durbin Watson (DW). Rentang nilai yang diharapkan untuk nilai DW umumnya berada antara -2 hingga 2. Nilai DW yang mendekati 2 menunjukkan kemungkinan adanya autokorelasi negatif, sedangkan nilai DW yang mendekati 0 mengindikasikan potensi autokorelasi positif. Hasil dari pengujian ini, sebagaimana tercantum dalam tabel 3, menunjukkan bahwa nilai DW adalah 1,366.  Dalam  hal  ini,  nilai  DW  yang  mendekati 1,366  tampaknya  lebih  dekat  ke  angka  0,  tetapi  masih  berada  dalam rentang  yang  diharapkan  antara  -2  hingga  2.  Berdasarkan  hasil  uji  autokorelasi  menggunakan  nilai  DW  ini,  tidak  ada bukti yang menunjukkan adanya autokorelasi dalam data yang digunakan dalam penelitian ini.
Langkah berikutnya dalam analisis melibatkan pengujian multikolinearitas. Dalam pengelolaan data, kriteria yang digunakan adalah variance inflation factor (VIF) dan nilai toleransi. Dalam penelitian ini, nilai VIF yang dianggap ideal adalah  kurang  dari  10,  sementara  nilai  toleransi  diharapkan  lebih  dari  0,1.  Hasil  yang  diperoleh  dari  pengujian menunjukkan bahwa semua data dalam penelitian ini bebas dari masalah multikolinearitas. Dengan kata lain, tidak ada indikasi kuat adanya hubungan linear yang signifikan antara variabel-variabel bebas. Keadaan ini memperkuat keyakinan bahwa faktor-faktor yang diteliti dalam penelitian ini dapat dianggap independen satu sama lain, sehingga hasil analisis selanjutnya  dapat  diandalkan  dalam  mengidentifikasi  pengaruh  yang  spesifik  dari  masing-masing  variabel  terhadap variabel terikat.
Tahap selanjutnya adalah melakukan pengujian heteroskedastisitas terhadap data yang telah dikumpulkan dalam penelitian  ini.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  grafik  sebaran  data  tidak  menunjukkan  pola  khusus  yang mengindikasikan  adanya  heteroskedastisitas.  Berdasarkan  hasil  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  bukti  yang menunjukkan  adanya  variasi  yang  tidak  konstan  dalam  residual,  atau  dengan  kata  lain,  tidak  ada  tanda-tanda heteroskedastisitas dalam data penelitian ini.
Data dari  penelitian ini akan dianalisis menggunakan uji t  untuk  menguji signifikansi pengaruh variabel  bebas terhadap variabel  terikat dalam model regresi. Pada pengujian ini, tingkat  signifikansi  yang diharapkan adalah kurang dari 0,05, yang merupakan standar umum dalam statistik untuk mengevaluasi apakah suatu variabel memiliki pengaruh

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 2, July 2023, page 84 − 91 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i2.4194
yang  signifikan  terhadap  variabel  lainnya.  Berdasarkan  Tabel  1,  hasil  dari  uji  t  untuk  masing-masing  variabel  adalah variabel  lokasi  nilai  signifikansi  yang  ditemukan  adalah  0,000.  Karena  nilai  ini  lebih  kecil  dari  0,05,  maka  dapat disimpulkan bahwa lokasi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perilaku pemilihan rest area. Variabel keragaman fasilitas  nilai  signifikansi  yang  diperoleh  adalah  0,000.  Karena  nilai  ini  juga  lebih  kecil  dari  0,05,  dapat  diambil kesimpulan bahwa keragaman fasilitas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perilaku pemilihan rest area. Variabel lingkungan alam nilai signifikansi yang ditemukan adalah 0,000. Karena nilai ini juga kurang dari 0,05, dapat disimpulkan bahwa lingkungan alam juga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perilaku pemilihan rest area. Berdasarkan hasil uji  t  yang  ditemukan,  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  semua  tiga  variabel  bebas  (lokasi,  keragaman  fasilitas,  dan lingkungan alam) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat (perilaku pemilihan rest area).
Tabel 1. Uji t Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 19.030 3.253 5.851 .000 X1 2.447 .298 .487 8.207 .000 X2 2.157 .418 .354 5.156 .000 X3 2.301 .505 .315 4.554 .000
Dalam Tabel 1, telah berhasil dibangun suatu model analisis regresi linear berganda yang dinyatakan sebagai berikut:  Y  =  19,030  +  2,447X.1  +  2,157X.2  +  2,301X.3.  Dalam  persamaan  ini,  terdapat  nilai  konstanta  19,030  yang mewakili nilai variabel terikat (perilaku pemilihan rest area) ketika semua nilai variabel bebas (lokasi, keragaman fasilitas, dan lingkungan alam) berada pada nol. Ini mengindikasikan bahwa ketika semua tiga variabel bebas berada pada kondisi minimal atau nol, nilai perilaku pemilihan rest area diharapkan mencapai sekitar 19,030. Artinya, nilai konstanta 19,030 merepresentasikan tingkat dasar dari perilaku pemilihan rest area tanpa adanya pengaruh atau kontribusi dari variabel- variabel  bebas.  Ini  bisa  diartikan  sebagai  prediksi  perilaku  pemilihan  rest  area  jika  variabel-variabel  bebas  tidak memainkan peran. Dengan demikian, nilai konstanta 19,030 memberikan gambaran tentang tingkat perilaku dasar yang mungkin terjadi dalam situasi di mana variabel-variabel bebas tidak mempengaruhi keputusan.
Tabel 2. Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2706.416 3 902.139 65.381 .000 b Residual 1324.624 96 13.798 Total 4031.040 99
Langkah berikutnya adalah melakukan uji F untuk mengevaluasi  keseluruhan signifikansi  dari model  regresi. Hasil dari uji F yang tertera dalam Tabel 2 menunjukkan bahwa nilai F yang dihasilkan adalah 902,139. Pada uji ini, nilai signifikansinya adalah 0,000, yang menunjukkan bahwa nilai tersebut lebih kecil dari tingkat signifikansi yang ditetapkan, yaitu  0,05.  Hasil  ini  dapat  diinterpretasikan  bahwa  terdapat  pengaruh  simultan  yang  signifikan  dari  variabel-variabel bebas (lokasi, keragaman fasilitas, dan lingkungan alam) terhadap variabel terikat (perilaku pemilihan rest area).
Tabel 3. Uji Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .819 a .671 .661 3.715 1.366
Langkah  berikutnya  dalam  analisis  adalah  menguji  koefisien  determinasi,  yang  dikenal  sebagai  R 2 .  Hasil  dari pengujian ini tertera dalam Tabel 3, dengan nilai R sebesar 0,819. Nilai ini mengindikasikan tingkat hubungan yang cukup kuat antara variabel-variabel dalam penelitian ini. Lebih lanjut, nilai R 2 ditemukan sebesar 0,671. Dengan nilai ini, dapat disimpulkan  bahwa  variabel  bebas  (lokasi,  keragaman  fasilitas,  dan  lingkungan  alam) memberikan kontribusi  sebesar 67,1% terhadap variasi dalam perilaku pemilihan rest area. Artinya, sekitar 67,1% variasi dalam perilaku pemilihan rest area dapat dijelaskan oleh variasi dalam variabel-variabel bebas dalam model ini. Sisanya, sekitar 32,9% variabilitas tidak dapat dijelaskan oleh variabel-variabel dalam model ini.

## 3.2 Pembahasan

## 3.2.1 Pengaruh Lokasi Terhadap Perilaku Pemilihan Rest Area
Temuan dari penelitian ini telah memvalidasi bahwa lokasi memiliki dampak yang signifikan terhadap keputusan dalam memilih rest area, sejalan dengan hasil yang telah terungkap dalam studi sebelumnya yang dilakukan oleh Rousseau dan Venter  (2014). Lokasi  rest  area yang terletak di  dekat  jalur perjalanan utama cenderung  lebih sering  dipilih oleh para pengendara. Jika rest area terletak di tempat yang strategis, seperti di dekat persimpangan jalan atau tol, maka banyak orang akan cenderung memilihnya untuk  beristirahat, mengisi  bahan bakar, atau sekadar makan ( Stratford et al., 2000) . Lokasi yang dianggap aman oleh pengguna jalan akan menjadi pilihan utama (Ernawati, 2017; Sulaksono et al ., 2021;

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 2, July 2023, page 84 − 91 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i2.4194
Irfan & Hariani, 2022). Rest area yang terletak di area yang terang dan terawasi cenderung lebih diminati daripada yang terletak di tempat yang terpencil atau kurang aman (Wu et al., 2020). Pengelola rest area perlu mempertimbangkan untuk memilih lokasi yang strategis, terutama di dekat jalur perjalanan utama atau jalan tol. Lokasi yang mudah diakses dan dikenal akan meningkatkan kemungkinan banyak pengemudi memilih rest area

## 3.2.2 Pengaruh Keragaman Fasilitas Terhadap Perilaku Pemilihan Rest Area
Keragaman fasilitas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perilaku pemilihan rest area merupakan temuan penting dari  analisis  data.  Hal  ini  konsisten  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Priya  (2017)  yang mengindikasikan  bahwa  faktor  keragaman  fasilitas  memang  memiliki  peran  yang  konsisten  dan  relevan  dalam mempengaruhi  keputusan  pengguna  dalam  memilih  rest  area.  Keragaman  fasilitas  memastikan  bahwa  rest  area menyediakan  pilihan  yang  memadai  bagi  berbagai  tipe  pengguna.  Pengguna  memiliki  preferensi  dan  kebutuhan  yang beragam, seperti makanan, minuman, fasilitas toilet, area bermain anak, tempat istirahat, dan lain sebagainya. Dengan memiliki  berbagai  fasilitas  ini, rest  area  dapat  memenuhi  kebutuhan  beragam  pengguna  dan  membuat  mereka  merasa diakomodasi  dengan  baik.  Adanya  keragaman  fasilitas  yang  sesuai  dengan  preferensi  pengguna  dapat  meningkatkan tingkat kepuasan (Todd et al., 2013). Pengguna akan merasa lebih puas ketika mereka menemukan fasilitas yang mereka butuhkan  atau  inginkan  (Sigita  &  Al  Hakim,  2022).  Ini  dapat  mempengaruhi  persepsi  positif  terhadap  rest  area  dan mendorong pengguna untuk kembali menggunakan fasilitas tersebut di masa mendatang. Pengelola harus merencanakan dan merancang fasilitas rest area dengan mempertimbangkan variasi kebutuhan pengguna. Ini melibatkan menyediakan berbagai pilihan fasilitas seperti restoran dengan menu yang beragam, toko-toko dengan barang-barang yang bervariasi, area bermain anak, dan area duduk yang nyaman.

## 3.2.3 Pengaruh Lingkungan Alam Terhadap Perilaku Pemilihan Rest Area
Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa lingkungan alam memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perilaku pemilihan rest area. Temuan ini sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Brengman et  al. (2012).  Lingkungan alam yang bersih dan segar dapat memberikan pengalaman yang lebih baik bagi  pengguna  rest area. Udara segar dan kualitas udara yang baik dapat  memberikan efek positif pada kesehatan dan kenyamanan pengguna selama beristirahat. Lingkungan alam yang indah, seperti pemandangan pegunungan, pantai, dan danau, dapat menjadi faktor penarik utama bagi pengguna rest area. Kim dan Han (2010) menyatakan adanya efek positif dari  lingkungan  alam  pada  niat  perilaku  pengunjung.  Pengguna  cenderung  memilih  rest  area  yang  dikelilingi  oleh pemandangan alam yang menenangkan dan menarik perhatian. Pengelola harus memastikan bahwa lingkungan sekitar rest area tetap bersih dan terawat dengan baik. Ini melibatkan rutin membersihkan area dari sampah, menjaga kebersihan toilet, dan mengelola limbah dengan benar.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan pengaruh lokasi, keragaman fasilitas, dan lingkungan alam terhadap perilaku  pemilihan  rest  area  berpengaruh  secara  signifikan.  Saran  yang  dapat  penulis  berikan,  Manajemen  rest  area penting  untuk  memahami  bagaimana  pengemudi  membuat  keputusan  untuk  memilih  tempat  parkir  di  rest  area. Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk manajemen rest area menambah sesuatu yang berbeda dan lebih unik agar pengunjung  rest  area  lebih  terkesan  ketika  mengunjungi  rest  area  Surabaya  Mojokerto.  Manajemen  dapat  menambah pusat perbelanjaan untuk menggabungkan beberapa toko dan restoran di rest area. Pusat perbelanjaan tersebut tentunya lebih lengkap dengan menambahkan toko pakaian, alas kaki, timezone , kosmetik, bahkan skincare. Manajemen rest area bisa  menambah  jasa  pijat/spa,  hotel,  dan  bengkel  di  rest  area  Surabaya  Mojokerto.  Pengunjung  yang  melakukan perjalanan jauh atau mudik mengakibatkan kelelahan dalam berkendara sehingga pengunjung dapat merilekskan pikiran dan  tenaganya  untuk  menginap  serta  beristirahat  di  hotel,  sementara  saat  kendaraannya  bermasalah  dapat  diperbaiki. Manajemen rest  area juga bisa menambah area hijau dengan ikon kolam koi yang dikelilingi  tumbuhan serta tanaman hias di rest area. Area hijau dengan ikon kolam koi membuat suasana hati dan pikiran pengunjung saat berkendara menjadi lebih tenang dan tentram. Rest area yang memiliki lokasi, keragaman fasilitas, dan lingkungan alam yang lebih lengkap serta lebih unik membuat pengunjung semakin nyaman dan senang beristirahat di rest area. Pengunjung juga diharapkan menjaga  kebersihan  di  rest  area  dengan  kesadaran  diri  yang  baik  untuk  membuang  sampah  pada  tempatnya.  Peneliti selanjutnya dapat memperluas variabel penelitian ini, tidak hanya lokasi, keragaman fasilitas, dan lingkungan alam, tetapi juga variabel lain yang dapat mempengaruhi keputusan pengunjung untuk memilih rest area.

## REFERENCES
Ahmad,  A.  E.  M.  K.  2012.  Attractiveness  Factors  Influencing  Shoppers  Satisfaction,  Loyalty,  and  Word  of Mouth: An  Empirical Investigation of Saudi Arabia Shopping Malls. International Journal of Business Administration , 3(6), 101-112.
Aksoy, S. & M. Y. Ozbuk. 2017. Multiple Criteria Decision Making in Hotel Location: Does it Relate to Postpurchase Consumer Evaluations?. Tourism Management Perspectives , 22, 73-81.
Ali, R., F. R. M. Wahyu, D. Darmawan, E. Retnowati, & U. P. Lestari. 2022. Effect of Electronic Word of Mouth, Perceived Service Quality and Perceived Usefulness on Alibaba's Customer Commitment, Journal of Business and Economics Research , 3(2), 232- 237.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 2, July 2023, page 84 − 91 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i2.4194
Arifin, S. 2022. The Effect of Batu City Tourism Attraction and Accessibility on Tourist Satisfaction, Studi Ilmu Sosial Indonesia , 2(2), 37-46.
Ataman, B. & B. Ulengin. 2003. A Note on the Effect of Brand Image on Sales. Journal of Product and Brand Management , 12(4), 237-250.
Banerjee, I. & J. H. Lee, & K. Jank, & S. Pande, & D. R. Ragland. 2009. Rest Areas: Reducing Accidents Involving Driver Fatigue . Berkeley Traffic Safety Center, California.
Bloch, P. H., N. M. Ridgway, & S. A. Dawson. 1994. The Shopping Mall as Consumer Habitat. Journal of Retailing , 70(1), 23-42.
Brengman, M., K. Willems, & Y. Joye. 2012. The Impact of in Store Greenery on Customers. Psychology and Marketing , 29(11), 807- 821.
Chebat, J. C., M. J. Sirgy, & S. Grzeskowiak. 2010. How Can Shopping Mall Management Best Capture Mall Image?. Journal of Business Research , 63(7), 735-740.
Chen, R., F. D. Delli, O. R. Isma, D. Darmawan & F. Delinger. 2015. Consequences of Word of Mouth from the Perspective of WOM Senders, Journal of Marketing Management , 31(9), 1018-1039.
Chou,  T.  Y.,  C.  L.  Hsu,  &  M.  C.  Chen.  2008.  A  Fuzzy  Multi  Criteria  Decision  Model  for  International  Tourist  Hotels  Location Selection. International Journal of Hospitality Management , 27(2), 293–301.
Darmawan, D. 2020. Pengaruh Citra Toko, Lokasi dan Persepsi Harga Terhadap Keputusan Pembelian Ulang. Jurnal Ekonomi dan Bisnis , 10(1), 17-24.
Darmawan, D. 2022. Literature Review on Antecedents of Customer Switching Behavior, Bulletin of Science, Technology and Society , 1(3), 1-5.
Darmawan, D., S. N. Halizah, E. A. Sinambela, & R. Mardikaningsih. 2022. Persepsi Pedagang Kaki Lima Terhadap Kredit Usaha Rakyat, Ekombis: Jurnal Fakultas Ekonomi , 8(2), 175-181. Djaelani M., & D. Darmawan. 2021. Analisis Persepsi Kualitas Layanan Kapal Feri. Journal of Trends Economics and Accounting Research , 2(1), 22-25.
Djaelani,  M.  &  D.  Darmawan.  2021.  Pengukuran  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Jasa  Parkir  di  Pusat  Pembelanjaan  Royal  Plaza Surabaya, Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS), 3(2), 307-311. Dubé, L. & L. M. Renaghan. 2000. Creating Visible Customer Value. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly , 41(1), 62–72
El-Hedhli, K. & J. C. Chebat. 2009. Developing and Validating a Shopper Based Mall Equity Measure. Journal of Business Research , 62(6), 581-587.
El-Hedhli, K., J. C. Chebat, & M. J. Sirgy. 2013. Shopping Well being at the Mall: Construct, Antecedents, and Consequences. Journal of Business Research , 66(7), 856-863.
Ernawati, E. & D. Darmawan. 2017. Korelasi Lokasi dan Promosi dengan Keputusan Pembelian Rumah Subsidi, Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 7(2), 1-7. Essardi, N. I., R. Mardikaningsih, & D. Darmawan. 2022. Service Quality, Product Diversity, Store Atmosphere, and Price Perception: Determinants of Purchase Decisions for Consumers at Jumbo Supermarket, Journal of Marketing and Business Research , 2(2), 95-104.
Gates, T. & P. Savolainen, & T. Datta, & R. Todd. 2013. Economic Assessment of Public Rest Areas and Traveler information Centers on Limited Access Freeways. Transportation Research Record , 2346(1), 63-71.
Gutierrez, J. 2001. Location, Economic Potential, and Daily accessibility: an Analysis of the Accessibility Impact of the Hig h-Speed Line Madrid Barcelona French Border. Journal of Transport Geography , 9(4), 229-242.
Hariani, M., S. Arifin & Y. R. Al Hakim. 2021. The Effect of Perceived Service Quality and Price on Hotel Service User Satisfaction In Surabaya, Journal of Science, Technology and Society, 2(1), 19-24.
Hariani, M. & Y. R. Al Hakim. 2022. The Influence of Store Layout and Food Quality on the Interest of Revisiting the Restaurant, Journal of Science, Technology and Society , 3(1), 15-20.
Hui,  E.  C.,  P.  H.  Zhang,  &  X.  Zheng.  2013.  Facilities  Management  Service  and  Customer  Satisfaction  in  Shopping  Mall  Sector.
Facilities , 31(5/6), 194-207.
Irfan, M., & M. Hariani. 2022. Correlation of Location and Marketing Communication with Housing Purchase Decisions, International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology, 1(2), 42–46.
Jackson, V., L. Stoel, & A. Brantley. 2011. Mall Attributes and Shopping Value: Differences by Gender and Generational Cohort .
Journal of Retailing and Consumer Services , 18(1), 1-9.
Jahroni, J., E. A. Sinambela, R. Mardikaningsih, & D. Darmawan. 2021. Pengaruh Citra Toko, Suasana Toko dan Harga terhadap Keputusan Pembelian. Jurnal Pendidikan Tambusai , 5(3), 10234-10241.
Khairi, M. & D. Darmawan. 2021. The Relationship Between Destination Attractiveness, Location, Tourism Facilities, And Revisit Intentions, Journal of Marketing and Business Research , 1(1), 39-50. Khare, A. 2011. Mall Shopping Behaviour of Indian Small Town Consumers. Journal of Retailing and Consumer Services , 18(1), 110- 118.
Kim, Y. & H. Han. 2010. Intention to Pay Conventional Hotel Prices at a Green Hotel  - A Modiﬁcation of the Theory of Planned Behavior. Journal of Sustainable Tourism , 18(8), 997-1014.
Kotler, P. & G. Armstrong. 2008. Principle of Marketing . Prentice Hall.
Kushwaha, T., S. Ubeja, & A. S. Chatterjee. 2017. Factors Influencing Selection of Shopping Malls: An Exploratory Study of Consumer Perception. SAGE Publications , 21(3), 1-10.
Lee, J.  S., L. H. H. Han, & Y. Kim. 2010. Understanding How Consumers View Green Hotels: How a Hotel’s Green Image Can Inﬂuence Behavioural Intentions. Journal of Sustainable Tourism , 18(7), 901-914. Makgopa, S. 2016. Determining Shopping Mall Visitors Perceptions on Mall Attributes. Problems and Perspectives in Management , 14(3-2), 521-527.
Mardikaningsih, R. & D. Darmawan. 2021. Pengaruh Gaya Hidup, Lokasi, dan Kelompok Acuan terhadap Minat Kunjung Kembali Tunjungan Plaza Surabaya. Journal of Trends Economics and Accounting Research , 2(2), 43-48.
Mardikaningsih, R. & E. A. Sinambela. 2021. Keragaman Produk, Lokasi dan Niat Kunjungan Ulang ke Pengecer. Bisman (Bisnis dan Manajemen): The Journal of Business and Management , 4(1), 40-52.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 2, July 2023, page 84 − 91 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i2.4194
McArthur, A. & J. Kay, & P. Savolainen, & T. Gates. 2013. Effect of Public Rest Areas on Fatigue Related Crashes. Transportation Research Record , 2386(1), 16-25.
Ortegon-Cortazar, L. & M. R. Vela. 2015. Brand Image and Lexicographic Analysis: An Application to Shopping Malls. Cuadernos de Gestión , 15(2), 143-162.
Ortegón-Cortazar, L. & M. Royo-Vela. 2019. Nature in Malls: Effects of a Natural Environment on the Cognitive Image, Emotional Response, and Behaviors of Visitors. European Journal of Management and Business Economics , 25(1), 38-47. Palacios, L., R. Perez, & Y. Polo. 2016. Cognitive, Affective, and Behavioural Responses in Mall Experience. International Journal of Retail and Distribution Management , 44(1), 4-21.
Perez-Acebo, H. & A. Romo-Martin. 2019. Service and Rest Area in Toll Motorways in Poland: Study of Distribution and Facilities. Transport Problems , 14(2), 155-164.
Priya, S. 2017. Determinants of Shopping Mall Attractiveness. International Journal of Economics and Management Research , 7(11), 2249-2585.
Purani, K. & D. S. Kumar. 2018. Exploring Restorative Potential of Biophilic Service Scapes. Journal of Services Marketing , 32(4), 414-429.
Putra, A. R., D. Darmawan, R. Mardikaningsih & M. Khairi. 2021. The Effect of Attractiveness and E-Wom on Tourist Interest to The City of Batu, Journal of Science, Technology and Society , 2(2), 25-36.
Ranjbarian, B. & J. K. Pool. 2015. The Impact of Perceived Quality and Value on Tourists’ Satisfaction and Intention to Revisit Nowshahr City of Iran. Journal of Quality Assurance in Hospitality and Tourism , 16(1), 103-117.
Retnowati,  E.,  U.  P.  Lestari,  R.  Mardikaningsih,  E.  A.  Sinambela,  D.  Darmawan,  A.  R  Putra,  &  S.  Arifin.  2021.  The  Effect  of Packaging, Product Variance, and Brand Equity on Nutella Consumer Trust. Asian Journal of Management, Entrepreneurship and Social Science , 1(1), 169-180.
Rosenbaum, M. S., G. C. Ramirez, & J. R. Camino. 2018. A Dose of Nature and Shopping: The Restorative Potential of Biophilic Lifestyle Center Designs. Journal of Retailing and Consumer Services , 40(9), 66-73.
Rosenbaum, M. S., M. L. Otalora, & G. C. Ramirez. 2016. The Restorative Potential of Shopping Malls. Journal of Retailing and Consumer Services , 31(2), 157-165.
Rousseau, G. & D. Venter. 2014. Mall Shopping Preferences and Patronage of Mature Shoppers. Journal of Industrial Psychology , 40(1), 1-12. Sigita, D. S. & Y. R. Al Hakim. 2022. The Effect of Service Quality, Digital Marketing and Brand Image on Customer Satisfaction,
Studi Ilmu Sosial Indonesia , 2(2), 59-72.
Singh, H. & P. C. Dash. 2012. Determinants of Mall Image in the Indian Context: Focus on Environment. Asia-Pacific Journal of Management Research and Innovation , 8(4), 407-415.
Stratford, D., T. V. Ellerbrock, J. K. Akins, & H. L. Hall. 2000. Highway Cowboys, Old Hands, and Christian Truckers: Risk Behavior for Human Immunodeficiency Virus Infection Among Long-Haul Truckers in Florida. Social Science & Medicine , 50(5), 737-749. Sulaksono, E. Retnowati, U. P. Lestari, M. Kemarauwana, Hermawan, D. Darmawan, & R. Mardikaningsih. 2021. Considerations for Students Choose a Collection Based on Education Cost, Location, and University Reputation, Journal of Marketing and Business Research , 1(2), 115-126.
Tanaka,  S.,  S.  Ohno,  &  F.  Nakamura.  2017.  Analysis  on  Driver’s  Parking  Lot  Choice  Behaviors  in  Expressway  Rest  Area.
Transportation Research Procedia , 25, 1342-1351.
Tiwari,  R.  &  A.  Abraham.  2010.  Understanding  the  Consumer  Behaviour  Towards  Shopping  Malls  in  Raipur  City. International Journal of Management and Strategy , 1(1), 1-14.
Todd, R. G., T. J. Gates, & P. T. Savolainen. 2013. Evaluating Traveler Preferences, Values, and Behaviors Associated with Public Rest Areas. Transportation Research Record , 2358(1), 49-56.
Wahab,  E.,  A.  Aziz,  D.  Darmawan,  M.  Hashim  &  Y.  Fan.  2017.  Marketing  New  Products  to  Mainstream  Customers, Journal  of Economics and Business , 8(2), 239-246. Warerden, P., A. Borgers, & H. Timmermans. 2003. Travelers Micro-Behavior at Parking Lots: A Model of Parking Choice Behavior . TRB Annual Meeting, CD-ROM.
Warnaby, G. & B. J. Davies. 1997. Cities as Service Factories. International Journal of Retail & Distribution Management , 25(6/7), 204-211.
Wu, M., T. J. Kwon, & K. El-Basyouny. 2020. A Citywide Location-Allocation Framework for Driver Feedback Signs: Optimizing Safety and Coverage of Vulnerable Road Users. Sustainability , 12(24), 10415. Zeithaml, V. A. & M. J. Bitner. 2000. Services marketing . MA: McGraw-Hill, Boston.