## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT HIPOTERMIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID
Sindi Feliza Dianti Suendri Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan Medan sindifeliza7@gmail.com suendri@uinsu.ac.id
Abstract— Information  technology  that  is  currently  developing  is  utilized  in  various fields  such  as  education,  health  and  others.  One  of  them  is  hypothermia  in  infants. Hypothermia  is a  condition  when  the  baby's  temperature  is below  normal.  It  is also not uncommon for someone who sees their child to have some symptoms to seek information about  the  disease  their  child  is  suffering  from  from  people  around  them  or  the  internet media.  When  a  person  is  suspicious  of  a  child  suffering  from  hypothermia,  then  that person  needs  to  confirm  the  illness  his  child  is  suffering  from.  So  that  someone  who wants  to  make  sure  the  disease  suffered  by  his  child  tends  to  go  to  the  doctor.  The problems that occur are costs and places far from home. The purpose of this research was to  apply  the  Certainty  Factor  method  to  diagnose  hypothermia  and  to  make  an  expert system application for diagnosing hypothermia using the Certainty Factor approach. The results of the level of confidence based on the symptoms found from hypothermia were obtained  using  the  Certainty  Factor  method,  which  was  96.08%.  With  this  system,  it  is hoped that it will help parents determine the disease their child is suffering from, namely Hypothermia without having to see a doctor for initial treatment.
Keywords— Expert system, Certainty Factor, Diagnosis, hypothermia, Androids

## I. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  yang  saat  ini  berkembang  dimanfaatkan  di  beberapa  aspek, misalnya  kesehatan,  pendidikan  dan  sebagainya.  Dengan  menggunakan  teknologi informasi dapat mempermudah pengguna dalam menyelesaikan suatu masalah. Salah satu penggunaan  teknologi  informasi  adalah  dibidang  kesehatan.  Salah  satunya    yaitu Hipotermia  pada  bayi.  Hipotermia  ialah  keadaan  disaat  suhu  bayi  berada  di  bawah normal. Hipotermia sendiri menjadi penyebab paling utama dari kematian dan kesakitan bayi  yang  baru  lahir  di  negara  berkembang.  Suhu  bayi  normal  adalah  36.5 0 C  (Suhu ketiak).  Menurut  WHO  derajat  hipotermia  dibagi  menjadi  3  yaitu:  Hipotermia  ringan 36 0 C - 36.4 0 C, Hipotermia sedang 32 0 C - 35.9 0 C, Hipotermia berat < 32 0 C.  Jika suhu bayi  turun  dibawah  36.5 0 C  akan  menjadi  tanda  hipotermia  pada  bayi.  Bayi  yang memiliki  suhu  rendah  akan  berdampak  pada  proses  fisiologi  dan  metabolisme  yang melambat.  Jantung  melambat,  tekanan  darah  rendah,  hilang  kesadaran  dan  kecepatan pernapasan  apabila  tidak  ditangani  dengan  optimal  bisa  mengakibatkan  kematian  [1]. Sangat penting untuk menjaga suhu tubuh bayi tetap normal karena berpengaruh terhadap pertumbuhan  dan  kelangsungan  hidup  bayi.  Melakukan  pengukur  suhu  tubuh  pada  bayi kurang  akurat.  Suhu  tubuh  bayi  bisa  saja  berubah  karena  tekanan  suhu  tubuh.  Untuk mengetahui  hipotermia  tidak  hanya  melakukan  pengukuran  suhu  saja,  dibutuhkan  juga gejala-gejala  lain  pada  hipotermia,Serta  mengetahui  berapa  persen  kemungkinan  bayi
terkena hipotermia. Ketika orangtua tersebut curiga terhadap bayi mereka yang mengidap penyakit  hipotermia,  maka  orangtua  terebut  hanya  mengukur  suhu  tubuh  bayi  saja, Jika suhu bayi rendah maka orangtua tersebut perlu untuk memastikan penyakit yang diderita oleh  bayinya  lebih  lanjut.  Sehingga  orangtua  harus  bertemu  secara  langsung  dengan dokter untuk memastikan penyakit bayinya.
Permasalahan yang biasanya dihadapi oleh orang tua saat ingin memastikan penyakit bayinya di rumah sakit yakni tempat yang jauh dan biaya yang tidak cukup. Oleh sebab itu  diperlukan  suatu  cara  yang  bisa  memudahkan  orangtua  guna  memastikan  penyakit yang  diderita  bayinya  yaitu  penyakit  Hipotermia  tanpa  perlu  bertemu  langsung  dengan dokter untuk penanganan awal.
Dengan berkembangnya teknologi dan informasi, berbagai permasalahan di atas bisa diselesaikan  dengan  memakai  bantuan  dari  sistem  pakar.  Sistem  pakar  ialah  sistem dengan  basis  komputer  yang  dapat    menyamai  keterampilan  dari  pakar  didalam menangani sebuah permasalahan. Program komputer bisa menggantikan peran dari pakar karena  memiliki  prinsip  sama,  yakni  memberikan  solusi  terhadap  permasalahan  yang sedang  dihadapi  [2].  Namun,  didalam  pemakaian  sistem  pakar  ini  dibutuhkan  sebuah metode  yang  bisa  memberikan  hasil  optimal.  Metode  tersebut  ialah Certainty  Factor . Certainty  factor ialah  sebuah  teori  yang  memakai  tingkat  keyakinan  didalam mendapatkan suatu hasil dari kejadian dan peluang [3].
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Fahindra mengenai sistem pakar deteksi awal  COVID-19  dengan  memakai  metode certainty  factor atau  CF  untuk  mendiagnosis mengenai  penyakit  COVID-19  [4],  sedangkan  penelitian  ini  menggunakan  metode CF yang  dipakai  didalam  mendiagnosis  penyakit  hipotermia.  Dari  penelitian  yang dilaksanakan  Masliana,  dkk  mengenai  penggunaan  metode CF pada  sistem  pakar diagnosa penyakit mata, Masliana, dkk memakai metode CF guna mendiagnosis penyakit mata  [5],  sedangkan  penelitian  ini  memakai  metode CF yang  berguna  didalam mendiagnosis penyakit hipotermia. Dari penelitian yang dilaksanakan Pigi, dkk mengenai pelaksanaan  metode CF pada  sistem  pakar  diagnosis  gangguan  gizi  anak  balita  dengan basis mobile. pagi, dkk menggunakan metode CF guna mendiagnosis gangguan gizi pada anak  balita  [6],  sedangkan  penelian  ini  menggunakan  metode CF guna  mendiagnosis penyakit  hipotermia. Dari  penelitian  yang  dilaksanakan  Monda,  dkk  mengenai  sistem pakar guna mengdiagnosis penyakit kanker payudara memakai metode CF dengan basis web.Monda, dkk memakai metode CF guna mendiagnosis penyakit kanker payudara [7], sedangkan penelian ini memakai metode CF untuk mendiagnosis penyakit hipotermia. Dari  pemaparan  diatas,  maka  penulis  tertarik  untuk  menuangkan  kedalam  sebuah karya  ilmiah  yang  memiliki  judul  ― Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Hipotermia Menggunakan  Metode  Certainty  Factor  Berbasis  Android ‖  dengan  harapan  bisa memudahkan  orangtua  didalam  memastikan  penyakit  yang  diderita  bayinya  yaitu penyakit Hipotermia tanpa perlu bertemu dokter secara langsung untuk pemeriksaan.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Tahapan Penelitian
R&D atau Research and Development yaitu metode yang dipakai didalam penelitian ini. Proses  R&D  ialah  sebuah  teknik  penelitian  yang  dipakai  guna  membuat  barang  serta mengevaluasi  kelayakannya[8].  Berikut  ialah  berbagai  tahapan  yang  dilaksanakan didalam proses R&D penelitian ini yang ditampilkan pada gambar 1.
Gambar 1.  Tahap-Tahap R&D
Berikut  ini  ialah  berbagai  tahapan  yang  dilaksanakan  didalam  proses  R&D penelitian ini.
1. Potensi serta masalah, Untuk mengumpulkan potensi serta permasalahan, penulis melakukan penelitian pendahuluan di Rumah dimedan.
2. Pengumpulan  data,  Pengumpulan  data  dilaksanakan  dengan  menggunakan  3 tahapan diantaranya yakni:
a. Observasi,  Penulis  memberikan  observasi  mengenai  bayi  hipotermia  pada poin ini.
b. Wawancara:  Pada  kesempatan  ini,  penulis  akan  berbicara  dengan  dokter Anak  untuk  mengumpulkan  informasi  tentang  gejala,  penyakit,  dan perawatan  yang  tepat  yang  dapat  diterapkan  pada  sistem  yang  sedang dikembangkan.
c. Studi Pustaka, Penulis akan menggali dan mencari sumber-sumber penelitian sejenis  pada  tahap  ini,  khususnya  berupa  buku  ilmiah,  jurnal,  makalah penelitian,  bekal,  dan  bahan  lain  yang  terkait  dengan  masalah  atau  subjek penelitian yang disajikan untuk mengumpulkan data yang bersangkutan.
3. Desain  Produk,  pada  tahapan  ini  peneliti  memakai  pemodelan unified  modeling language yaitu use case diagram .
4. Validasi  Desain,  validasi  sistem  peneliti  menggunakan blackbox  testing dengan menguji komponen yang terdapat dalam aplikasi.
5. Perbaikan  Desain,  pada  tahapan  ini  dilakukan  perbaikan  desain  yang  sesuai dengan kebutuhan yang masih kurang pada tahapan validasi sistem.
6. Uji  coba  produk,  pada  tahapan  ini  aplikasi  sudah  dapat  diterapkan  pada  kasus yang sebenarnya.

## B. Certainty Factor (Faktor Kepastian)
CF    pertama  jali  digagas  oleh  Buchanan  dan  Shortliffe  di  tahun  1975,  CF  sendiri berguna didalam mengakomodasikan inexact reasoning atau ketidakpastian pemikiran seorang  pakar.  Seorang  pakar,  (dokter  seringnya  melaksanakan  analisis  terhadap informasi  dengan  memakai  kata  seperti  ―kemungkinan  besar‖,  ‖hampir  pasti‖, ‖mungkin‖).  Sehingga  untuk  mengantisipasi  hal  tersebut  dipakai    CF  untuk mengilustrasikan tingkat keyakinan pakar kepada permasalahan yang ada [9].
Adapun rumus perhitungan Certainty Factor sebagai berikut:
1. Gunakan rumus di bawah ini untuk menentukan nilai CF:
CF pakar * CF user (1)
2. Rumus untuk menggabungkan CF 1.1 dan CF 1.2 adalah  sebagai berikut: CF combine (CF1,CF2) = CF[h1,e1] + CF[h1,e2] *(1 - CF[h1,e2]) = CF old (2)
Gabungkan CF old dan CF[h1,e3] setelah itu.
3. Persentase keyakinan = CF combine * 100. (3)

## C. Sistem Pakar
Sistem  pakar  ialah  sebuah  program  komputer  yang  memakai  ilmu  berpikir,  teknik, serta  fakta  guna  mengambil  suatu  putusan  didalam  menangani  berbagai  permasalahan yang  seringkali  hanya  bisa  diselesaikan  dengan  tenaga  profesional  di  bidang  yang bersangkutan [10]. Diagnosis masalah kesehatan adalah  satu diantara masalah yang  bisa dipecahkan oleh sistem pakar. Khususnya diagnosis hipotermia.

## D. Android
Sebuah sistem operasi perangkat mobile dengan basis linux yang terdiri atas aplikasi kunci dan middleware disebut dengan android. Aplikasi yang ada pada platform android dibuat  dengan  memakai  bahasa  pemrograman  java    [11].  Sistem  operasi  Android
dikeluarkan  pertama  kali  bertepatan  juga  dengan  dibuatnya  suatu  organisasi  yang dinamakan Open Handset Alliance di tahun 2007 [12].

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Perhitungan Certainty Factor
CF ialah  metode  yang  dipakai  didalam  penelitian  ini.  Guna  memudahkan  pengguna mengambil  keputusan  saat  mendiagnosis  hipotermia  bayi,  telah  ditentukan  nilai  bobot, atau  rentang  dari  0  hingga  1,  berdasarkan  tingkat  kepercayaan  [13][14].  Berikut  adalah kode data gejala, data gejala serta nilai  bobot pada penyakit Hipotermia yang  dibagikan oleh seorang pakar.
Tabel 1. Data Gejala Kode Gejala Nilai G01 Kulit bayi anda terasa dingin ketika disentuh 1 G02 Kulit bayi anda terlihat pucat/kebiruan pada bibir dan ujung jari 1 G03 Bayi anda tampak lemas atau banyak tidur 0.8 G04 Bayi anda menangis merintih dan Menyusu yang buruk 0.8 G05 Kulit bayi anda kemerahan 0 G06 Bayi anda pusing dan menggigil 0 G07 Bayi anda kesulitan bicara 0 G08 Bayi anda mengalami kesulitan bergerak 0 G09 Bayi anda menggigil berlebihan sehingga tidak bisa terkontrol 0 G10 Pupil bayi anda melebar 0 G11 Aktifitas bayi anda menurun 1
Pada  Tabel  2  dibawah  ini  adalah  sebuah  kode  data  penyakit  hipotermia,  Serta data penyakit  hipotermia dan solusi yang harus ditangani lebih lanjut. Data tersebut didapatkan dari seorang pakar.
Tabel 2. Data Penyakit
Kode Penyakit Solusi P01 Ringan - Cek suhu tubuh pada bayi - Bayi harus segera dibersihkan setelah basah, lalu dibungkus dengan handuk kering yang hangat.
- Keringkan kepala bayi.
- Memakai pakaian yang hangat atau pakaian berlapis
- matikan AC, Kipas Angina tau sumber daya lainnya yang membuat bayi kedinginan - Pertahankan kontak kulit-ke-kulit dengan orang tua saat menyusui karena bayi baru lahir perlu mengeluarkan energi untuk menghasilkan panas P02 Sedang - Cek suhu tubuh pada bayi - Menghangatkan bayi - Memberikan bayi pakaian yang hangat dan lembut - Hangatkan tangan sebelum menyentuh bayi
- Menggendong bayi dan membawa bayi keruangan suhu yang lebih hangat - Pertahankan kontak kulit-ke-kulit dengan orang tua saat menyusui karena bayi baru lahir perlu mengeluarkan energi untuk menghasilkan panas P03 Berat - Cek suhu tubuh pada bayi
- Ganti pakaian basah dengan pakaian hangat dan topi. - Menghangatkan dan menyelimuti bayi
- Tempatkan bayi di ruangan hangat
- Segera ke rumah sakit terdekat
Pada tabel  3 dibawah ini  ialah  pengetahuan dari  seorang  pakar  yang  dimasukan ke  sebuah  sistem  yang  meliputi  atas  gejala  penyakit  hipotermia  dan  data  penyakit hipotermia.  Uraian atau  penjelasan  dari  baris aturan  digambarkan  melalui tabel 3  dalam bentuk barisan aturan.
Tabel 3. Aturan Kode Penyakit Kode Gejala P01 Ringan G01, G02, G03, G04, G05, G06 P02 Sedang G07, G08, G09 P03 Berat G10, G11, G12, G13, G14, G15
Seorang  pengguna  pakar  menjawab  berbagai  pertanyaan  yang  disediakan  oleh sistem pakar, jawaban yang diberikan seperti dibawah ini:
Tabel 4. Pertanyaan dan Jawaban No Sistem Pakar Jawaban 1 Seberapa yakin anda bahwa  Kulit bayi anda terasa dingin ketika disentuh? Cukup yakin (CF user = 0,6) 2 Seberapa yakin anda bahwa  Kulit bayi anda terlihat pucat/kebiruan pada bibir dan ujung jari? Cukup yakin (CF user = 0,6) 3 Seberapa yakin anda bahwa  Bayi anda  tampak lemas atau banyak tidur? Yakin (CF user = 0,8) 4 Seberapa yakin anda bahwa Bayi anda  menangis merintih dan Menyusu yang buruk? Sedikit yakin (CF user = 0,4) 5 Seberapa yakin anda bahwa Kulit bayi anda kemerahan? Tidak tahu (CF user = 0,2) 6 Seberapa yakin anda bahwa Bayi anda pusing dan menggigil? Cukup yakin (CF user = 0,6) 7 Seberapa yakin anda bahwa Bayi anda kesulitan bicara? Tidak yakin (CF user = 0)
8 Seberapa yakin anda bahwa Bayi anda  mengalami kesulitan bergerak? Tidak yakin (CF
user = 0)
9 Seberapa yakin anda bahwa Bayi anda menggigil berlebihan sehingga tidak bisa terkontrol? Tidak yakin (CF user = 0) 10 Seberapa yakin anda bahwa Pupil bayi anda melebar? Tidak yakin (CF user = 0) 11 Seberapa yakin anda bahwa Aktifitas bayi anda menurun? Tidak yakin (CF user = 0) 12 Seberapa yakin anda bahwa Bayi anda kehilangan kesadaran? Tidak yakin (CF user = 0) 13 Seberapa yakin anda bahwa Detak jantung bayi anda dibawah 60? Tidak yakin (CF user = 0) 14 Seberapa  yakin  anda  bahwa  Denyut  nadi  pada  bayi  anda  samar sehingga sulit dideteksi? Tidak yakin (CF user = 0) 15 Seberapa yakin anda bahwa Bayi kehilangan berat badan?
Tidak yakin (CF
user = 0)

## B. Langkah Pertama
Masing-masing jawaban diberikan nilai bobot berikut ini:

## Tabel 5. Tabel Nilai Bobot
No Keterangan Nilai User 1 Tidak yakin 0 2 Tidak tahu 0,2 3 Sedikit yakin 0,4 4 Cukup yakin 0,6 5 Yakin 0,8 6 Sangat Yakin 1

## C. Langkah Kedua
Nilai  CF  kemudian  dihitung  sebagai  berikut  dengan  mengalikan  rule  dengan  CFuser CFpakar:
Tabel 6. Tabel Nilai CF No Proses Hasil 1 CF[H,E]1 = CF[H]1 * CF[E]1 = 1 * 0,6 0,6 2 CF[H,E]2 = CF[H]2 * CF[E]2 = 1 * 0,6 0,6 3 CF[H,E]3 = CF[H]3 * CF[E]3= 0,8 * 0,8 0,64 4 CF[H,E]4 = CF[H]4 * CF[E]4= 0,8 * 0,4 0,32 5 CF[H,E]5 = CF[H]5 * CF[E]5 = 0 * 0,2 0 6 CF[H,E]6 = CF[H]6 * CF[E]6 = 0 * 0,6 0 7 CF[H,E]7 = CF[H]7 * CF[E]7 = 0 * 0 0 8 CF[H,E]8 = CF[H]8 * CF[E]8 = 0 * 0 0 9 CF[H,E]9 = CF[H]9 * CF[E]9 = 0 * 0 0 10 CF[H,E]10  = CF[H]10 * CF[E]10 = 0 * 0 0 11 CF[H,E]11 = CF[H]11 * CF[E]11 = 1 * 0 0 12 CF[H,E]12 = CF[H]12 * CF[E]12 = 1 * 0 0 13 CF[H,E]13 = CF[H]13 * CF[E]13 = 1 * 0 0 14 CF[H,E]14 = CF[H]14 * CF[E]14 = 1 * 0 0 15 CF[H,E]15 = CF[H]15 * CF[E]15 = 1 * 0 0

## D. Langkah Ketiga
Nilai CF untuk setiap aturan (rule) digabungkan seperti dibawah ini:
Tabel 7. Tabel Nilai Cfcombine
No Proses Hasil 1 Cfcombine  CF[H,E]1,2         = CF[H,E]1+(CF[H,E]2*(1-CF[H,E]1)) =  0,6 + (0,6 * (1-0,6)) =  0,84 2 Cfcombine CF[H,E]old1,3     = CF[H,E]old1+ (CF[H,E]3 * (1-CF[H,E]old1)) =  0,84 + (0,64 * (1-0,84)) =  0,9424 3 Cfcombine CF[H,E]old2,4      = CF[H,E]ol2d + (CF[H,E]4 * (1-CF[H,E]old2)) =  0,9424 + (0,32 * (1-0,9424) = 0,9608 4 Cfcombine CF[H,E]old3,5      =  CF[H,E]old3 + (CF[H,E]5 * (1 CF[H,E]old3)) =  0,9608 + (0 * (1-0,9608) =  0,9608 5 Cfcombine CF[H,E]old4,6      =  CF[H,E]old4 + (CF[H,E]6 * (1-CF[H,E]old4)) = 0,9608 + (0 * (1-0,9608) =  0,9608 6 Cfcombine CF[H,E]old5,7      =  CF[H,E]old5 + (CF[H,E]7 * (1– CF[H,E]old5)) =  0,9608 + (0 * (1-0,9608) =  0,9608 7 Cfcombine CF[H,E]old6,8      =  CF[H,E]old6 + (CF[H,E]8 * (1– CF[H,E]old6)) =  0,9608 + (0 * (1-0,9608) =  0,9608 8 Cfcombine CF[H,E]old7,9      =  CF[H,E]old7 + (CF[H,E]9 * (1– CF[H,E]old7)) =  0,9608
= 0,9608 + (0 * (1-0,9608)
9 Cfcombine CF[H,E]old8,10    =  CF[H,E]old8 + (CF[H,E]10 * (1– CF[H,E]old8))
=  0,9608 + (0 * (1-0,9608) =  0,9608 10 Cfcombine CF[H,E]old9,11    =  CF[H,E]old9 + (CF[H,E]11 * (1– CF[H,E]old9)) = 0,9608 + (0 * (1-0,9608) =  0,9608 11 Cfcombine CF[H,E]old10,12  =  CF[H,E]old10 + (CF[H,E]12*(1– CF[H,E]old10)) =  0,9608 + (0 * (1-0,9608) =  0,9608 12 Cfcombine CF[H,E]old11,13  =  CF[H,E]old11 + CF[H,E]13 * (1– CF[H,E]old11)) =   0,9608 + (0 * (1-0,9608) =  0,9608 13 Cfcombine CF[H,E]old12,14   =  CF[H,E]old12 + CF[H,E]14 * (1– CF[H,E]old12)) = 0,9608 + (0 * (1-0,9608) =  0,9608 14 Cfcombine CF[H,E]old13,15  =  CF[H,E]old13 + CF[H,E]15 * (1– CF[H,E]old13) = 0,9608 + (0 * (1-0,9608) =  0,9608 15 CF[H,E]old7 * 100%  =  0,9608 * 100% =  96,08 %
Berdasarkan  Diagnosa  perhitungan  menggunakan  metode Certainty  Factor di atas,  maka  pasien  tersebut  mengalami  penyakit  Hipotermia  Ringan  yang  memiliki persentase tingkat keyakinannya adalah  96,08% solusi untuk menanganinya  yaitu:
- Cek suhu tubuh pada bayi
- Bayi  harus  segera  dibersihkan  setelah  basah,  lalu  dibungkus  dengan  handuk kering yang hangat.
- Keringkan kepala bayi.
- Memakai pakaian yang hangat atau pakaian berlapis
- matikan AC, Kipas Angina tau sumber daya lainnya yang membuat bayi kedinginan
- Pertahankan  kontak  kulit-ke-kulit  dengan  orang  tua  saat  menyusui  karena  bayi baru lahir perlu mengeluarkan energi untuk menghasilkan panas

## E. Use Case
Case Diagram adalah representasi visual tentang bagaimana suatu sistem berinteraksi dengan  lingkungannya  [15].  Strategi  berbasis  objek  digunakan  untuk  menetapkan metodologi  use  case  untuk  penemuan  kebutuhan  perangkat  lunak.  Penelitian  ini menggunakan use case diagram untuk mengekstrak data dari sistem yang dikembangkan. Proses  yang  berlangsung  dalam  aplikasi  akan  diketahui  berkat  diagram  ini.  Gambar  1 menunjukkan use case diagram penggunaan metode certainty faktor untuk hipotermia.
-
Gambar 2. Use Case Diagram

## F. Implementasi Aplikasi
Penerapan sistem pakar yakni guna menentukan hipotermia dengan memakai metode Certainty Factor. Penulis menggunakan aplikasi yang memiliki basis Android. Java dan PHP  digunakan  dalam  bahasa  pemrograman.  MySql  ialah  basis  data  yang  digunakan didalam  penelitian  ini.  Aplikasi  yang  dibuat  sangat  sederhana  guna  bisa  dipakai  oleh pengguna, hal tersebut dikarenakan langsung menunjukkan hasil dari sistem pakar dengan memakai  metode Certainty  Factor. Dibawah  ini  ialah  diagnosis  hipotermia  dengan memakai metode Certainty Factor berbasis Android.
a. Tampilan Diagnosa
User  dapat  mengisi  nama  mereka  dan  menunjukkan  seberapa  yakin  mereka terhadap gejala hipotermia yang di alami pada bayi dengan menjawab pertanyaan di  bawah  ini.  User  harus  menyelesaikan  semua  pertanyaan  di  bawah  ini  supaya aplikasi  sistem  pakar  dapat  mendiagnosa  hipotermia  dengan  memakai  metode Certainty  Factor berbasis  Android  yang  dapat    diketahui  melalui  gambar  3 dibawah ini :
Gambar 3. Tampilan Diagnosa
Tabel 8. Uji Coba Diagnosa No. Komponen Uji Yang Diharapkan 1. Jika  pengguna  mengklik  tombol Tidak Yakin Aplikasi  menyimpan  nilai  jawaban  0  dan menampilkan pertanyaan berikutnya 2. Jika  pengguna  mengklik  tombol Tidak Tahu Aplikasi  menyimpan  nilai  jawaban  0,2  dan menampilkan pertanyaan berikutnya 3. Jika  pengguna  mengklik  tombol Sedikit Yakin Aplikasi  menyimpan  nilai  jawaban  0,4  dan menampilkan pertanyaan berikutnya 4. Jika  pengguna  mengklik  tombol Cukup Yakin Aplikasi  menyimpan  nilai  jawaban  0,6  dan menampilkan pertanyaan berikutnya 5. Jika  pengguna  mengklik  tombol Yakin Aplikasi  menyimpan  nilai  jawaban  0,8  dan menampilkan pertanyaan berikutnya 6. Jika  pengguna  mengklik  tombol Sangat Yakin Aplikasi  menyimpan  nilai  jawaban  1  dan menampilkan pertanyaan berikutnya
b. Tampilan Hasil Diagnosa Aplikasi  yang  digunakan  sistem  pakar  memakai  metode Certainty  Factor berbasis android dengan tampilan hasil diagnosis penyakit hipotermia yakni, jika user sudah menjawab pertanyaan tersebut sampai  selesai,maka akan tampil jenis penyakit hiotermia pada bayi,serta akan tampil hasil berapa persen kemungkinan terkena  penyakit  hipotermia    dan    solusi  yang  harus  ditangani  seperti  yang ditampilkan melalui gambar berikut ini:
Gambar 4. Tampilan Hasil Diagnosa
Tabel 9. Uji Coba Hasil Diagnosa
No. Komponen Uji Yang Diharapkan 1. Jika pengguna selesai mendiagnosa Aplikasi menampilkan persentase dan solusi kesembuhan 2. Jika pengguna mengklik tombol Kembali Aplikasi menutup tampilan hasil

## IV. KESIMPULAN
Pada pembahasan diatas maka dapat disimpulkan. Sistem yang dipakai adalah sistem pakar. Metode Certainty Factor adalah suatu metode yang dibutuhkan. Hasil dari tingkat kepercayaan bedasarkan gejala yang ditemui dari penyakit hipotermia didapatkan dengan memakai  metode Certainty  Factor terdapat  96,08%.  Metode Certainty  Factor sangat efektif  dalam  membantu  masalah  diagnosa  penyakit  hipotermia  Untuk  mengetahui hipotermia  tidak  hanya  melakukan  pengukuran  suhu  saja,  dibutuhkan  juga  gejala-gejala lain  pada  hipotermia,Serta  mengetahui  berapa  persen  kemungkinan  bayi  terkena hipotermia.  Ketika  orangtua  tersebut  curiga  terhadap  bayi  mereka  yang  mengidap penyakit  hipotermia,  maka  orangtua  terebut  hanya  mengukur  suhu  tubuh  bayi  saja, Jika suhu bayi rendah maka orangtua tersebut perlu untuk memastikan penyakit yang diderita oleh  bayinya  lebih  lanjut.  Sehingga  orang  tua  diharuskan  untuk  periksa  di  rumah  sakit
untuk mengetahui dengan jelas penyakit yang diderita oleh sang anak, namun seringkali pemeriksaan atau penanganan secara tepat tertunda dikarenakan faktor biaya dan tempat yang  jauh  dari  rumah.Oleh  sebab  itu  diperlukan  suatu  cara  yang  bisa  memudahkan sesorang  yang  memperoleh  gejala  penyakit  hipotermia  untuk  memastikan  penyakit hipotermia yang dialami dan mendapatkan solusi atau penanganan awal. Dengan adanya sistem  ini,  diharapan  dapat  membantu  membantu  orangtua  memastikan  penyakit  yang diderita anaknya yaitu penyakit Hipotermia tanpa harus menemui dokter untuk penangan awal.    Adapun  Saran    untuk  penelitian  berikutnya  diharapkan  sistem  pakar  yang  sudah dibuat  sebaiknya  bisa    mendiagnosa  selain  penyakit  Hipotermia  dan  Sebaiknya  sistem pakar yang sudah dibuat memiliki petunjuk penggunaan agar mempermudah pengguna.

## R EFERENCES
[1] H.  R.  H.  and  W.  Wiguna,  ―Aplikasi  Diagnosa  Penyakit  Tuberculosis Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android,‖ J. Responsif Ris. Sains Inform. , vol. 3, no. 1, hal. 20–29, 2021.
[2] S.  I.  S.  K.  Kristono,  O.  B.  Prasetyo,  ―Aplikasi  Pengenalan  Penyakit  Kejiwaan Manusia  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor  Berbasis  Android,‖ J.  Ilm. STMIK AU , vol. 27, no. 1, hal. 97–111, 2021.
[3] M.  N.  Assyifa,  ―Aplikasi  Sistem  Pakar  Berbasis  Android  Untuk  Diagnosis Penyakit  Gastroesophageal  Reflux  Disease  (Gerd)  Dengan  Metode  Certainty Factor,‖ J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa , vol. 24, no. 2, hal. 78–90, 2020.
[4] A.  R.  Fahindra,  ―Sistem  Pakar  Deteksi  Awal  Covid-19  Menggunakan  Metode Certainty Factor,‖ J. Tekno Kompak , vol. 15, no. 1, hal. 92–103, 2021.
[5] S.  R.  M.  A.  P.Masliana,  Y.Siagia,  ―Penerapan  Metode  Certainty  Factor  Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata,‖ BITS , vol. 4, no. 2, hal. 962–971, 2022.
[6] A.  B.  A.  S.Pigi,  Y.D.  Prasety,  ―Implementasi  Metode  Certainty  Factor  Pada Sistem Pakar Diagnosis Gangguan Gizi Anak Balita Berbasis Mobile,‖ IJIS , vol. 7, no. 1, 2022.
[7] A. A. J. S. K.Monda, S.D.B. Mau, ―Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web,‖ J. Tek. Inform. Unika St. Thomas , vol. 7, no. 1, 2022.
[8] M.  D.  I.  P.  Ramadhani,  S.  Suendri,  ―Kombinasi  Metode  WP  dan  MAUTDalam Pemilihan  Tanaman  Anggrek  Kualitas  Ekspor,‖ Sist.  Pendukung  Keputusan dengan Apl. , vol. 1, no. 1, 2022.
[9] I.  S.  L.  Meniati,  L.  Y.  N.  Gaol,  ―Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Tanaman Kakao Menggunakan Metode Certainty Factor,‖ J-SISKO  TECH  (Jurnal  Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 5, no. 1, hal. 83–94, 2022.
[10] R.  A.  Syahiru,  L.  V.  Peni,  ―Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Tanaman  Kakao Menggunakan  Metode  Certainty  Factor  Pada Kelompok  Tani  Pt  Olam  Indonesia (Cocoa),‖ JDMSI , vol. 4, no. 1, hal. 26–31, 2020.
[11] T.  T.  H.  Safwani,  S.  Suendri,  ―Pencarian  Arti  Ayat  Al-Qur’an  Dengan  Speech Recognition  Menggunakan  Algoritma  Berry  Ravindran  Berbasis  Android,‖ JISTech , vol. 6, no. 2, hal. 10–23, 2021.
[12] D.  S.  H.G.Simanullang,  A.P.Silalahi,  ―Prediksi  Jumlah  Pasien  Covid-19  Di Indonesia  Menggunakan  Least  Square  Method  Berbasis  Android,‖ ,”  J.  Inform. Manaj. dan Komput. , vol. 14, no. 1, 2022.
[13] D. ] N.N. Febriani SM, H. J. Pramana, E. D. S. Mulyani, ―Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  Pada  Tanaman  Anggur  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor,‖ J. Voice Informatics(VOL) , vol. 11, no. 2, 2022.
[14] V. Rosalina, ―Sistem Pakar Menentukan Fashion Style Berdasarkan Kriteria Fisik Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web,‖ JSIL (jurnal Sist. Inf. , vol. 8, no. 1, hal. 1–9, 2021.
[15] H.  L.  D.Handayani,  ―Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Pemesanan  Furnitur Berbasis  Website  Dengan  Metode  Rad  (Studi  Kasus  Di  Cv.  Tujuh  Samudra),‖ JSI(JURNAL Sist. INFORMASI) , vol. 9, no. 1, 2022.