## PERBANDINGAN DEBIT BANJIR RANCANGAN DENGAN METODE HSS NAKAYASU, GAMA I DAN LIMANTARA PADA DAS RAKNAMO
Denik S. Krisnayanti 1 ( denik.krisnayanti@gmail.com ) Elia Hunggurami 2 ( eliahunggurami@yahoo.com ) Rivaldi S. Heo 3 ( rivaldiseptianheo@gmail.com )

## ABSTRAK
Daerah Aliran Sungai (DAS) Raknamo terletak di Kabupaten Kupang, Provinsi Nusa Tenggara Timur  yang  memiliki  luas  38,347  km 2 dengan  panjang  sungainya  15,708  km  yang  mempunyai keadaan  iklim  semi  kering  dengan  tinggi  hujan  harian  rata-rata  102,098  mm.  Tujuan  penelitian ini adalah membandingkan debit banjir rancangan dengan metode HSS NAkayasu, Gama  I dan Limantara.  Metode  Hidrograf  Satuan  Sintetis  merupakan  suatu  cara  untuk  mendapatkan hidrograf  satuan  yang  berdasarkan  data  karakteristik  DAS.  Metode  yang  digunakan  adalah metode analisis, dimulai dengan pengumpulan data curah hujan serta peta topografi. Data curah hujan  yang  digunakan  adalah  data  curah  hujan  20  tahun  terakhir  yaitu  tahun  1997-2016  yang berasal  dari  3  pos  hujan  yaitu  pos  hujan  Camplong,  Naibonat  dan  Raknamo.  Data  curah  hujan rencana  dihitung  dengan  menggunakan  distribusi  Log  Pearson  Type  III.  Hasil  perhitungan didapat  debit  banjir  dengan  menggunakan  metode  HSS  Nakayasu  sebesar  884,541  m 3 /detik. Debit banjir hasil perhitungan metode HSS Gama I sebesar 711,891 m 3 /detik. Debit banjir hasil perhitungan  metode  HSS  Limantara  sebesar  904,544  m 3 /detik.  Berdasarkan  lama  waktu  surut banjir dan hasil analisis didapat metode hidrograf satuan sintetis yang sesuai dengan karakteristik DAS Raknamo adalah HSS Limantara.

## Kata Kunci: Hidrograf Satuan Sintetis; Debit Banjir; Bendungan Raknamo

## ABSTRACT
Raknamo’s river watershed located in Kupang district, East Nusa Tenggara Province that have area 38,347 km 2 with 15,708 km river length that have climate condition semi dry with average daily  water  height  is  102,098  mm.  the  purpose  of  this  research  is  compare  the  design  flood discharge  with  Nakayasu’s  HSS  Method,  Gamma  I  and  Limantara.  The  Synthetic  Unit Hydrograph method is a way to get the unit hydrograph based on the data characteristics of the watershed.  The  method  used  is  the  analysis  method,  starting  with  rainfall  data  collection  and topographic  maps.  The  rainfall  data  used  is  the  rainfall  data  for  the  last  20  years,  namely  in 1997-2016 which came from 3 rain posts namely Camplong rain post, Naibonat and Raknamo. The  plan  rain  water  precipitation  data  calculated  by  use  Log  Pearson  Type  III  distribution. Results  of  calculations  using  the  Nakayasu  HSS  method  obtained  a  flood  discharge  of  884.541 m3 / sec. The flood discharge from the  calculation of the HSS Gama I method is 711,891 m3 / second. The flood discharge from the calculation of the Limantara HSS method is 904.544 m3 / second.  Based  on  the  time  of  flood  and  analysis  results  obtained  by  synthetic  unit  hydrograph method  that  is  in  accordance  with  the  characteristics  of  the  Raknamo  watershed  is  HSS Limantara method.
Keywords: Synthetic Unit Hydrograph; Flood Discharge; Raknamo Dam
1 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
2 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
3 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana.

## PENDAHULUAN
Bendungan  adalah  bangunan  air  yang  dimaksudkan  untuk  menampung  air.  Potensi  air  yang tertampung  dalam  bendungan  selanjutnya  dapat  dipergunakan  untuk  berbagai  kepentingan, diantaranya: sumber air irigasi, pembangkit tenaga listrik, perikanan dan pariwisata. Bendungan Raknamo  merupakan  salah  satu  bendungan  yang  ada  di  NTT  yang  masih  dalam  tahap pengerjaan.  Bendungan  Raknamo  memilki  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  seluas  38,347  km 2 , dengan  panjang  sungainya  15,71  km  yang  berada  di  wilayah  Dusun  IV  (Dusun  Oepoi),  Desa Raknamo,  Kecamatan  Amabi  Oefeto,  Kabupaten  Kupang,  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur. Wilayah  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  yang  memiliki  iklim  yang  tergolong  daerah  tropis kering, dengan musim hujan biasanya terjadi pada bulan Desember hingga bulan Maret dengan intensitas  curah  hujan  yang  tinggi  yang  terjadi  dalam  waktu  yang  pendek,  sehingga  sering menimbulkan banjir. Sedangkan 8 bulan lainnya berlangsung musim kemarau, debit sumber air menurun  drastis,  daerah  pertanian  mengalami  kekeringan,  pasokan  air  baku  tidak  memenuhi kebutuhan penduduk perkotaan maupun pedesaan.

## Gambar 1. Lokasi Bendungan Raknamo
Salah  satu  upaya  untuk  mengatasi  masalah  tersebut  di  atas  adalah  membangun  tampungan  air hujan  dengan  kapasitas  tampung  yang  besar  contohnya  bendungan.  Agar  dalam  tahapan pelaksanaan  proyek  konstruksi  bendungan  tersebut  dapat  berjalan  lancar  dan  hasilnya  dapat memberikan manfaat yang seoptimal mungkin maka salah satu tahapan kegiatan yang dilakukan adalah  tahapan  perencanaan  teknis.  Perencanaan  teknis  suatu  bangunan  air  dapat  ditinjau  dari beberapa aspek, diantaranya aspek struktur dan aspek hidrolis. Aspek hidrolis dimaksudkan agar bangunan  air  mampu  mengalirkan  debit  tertentu  dengan  aman  tanpa  menimbulkan  kerusakan pada bangunan air. Beberapa data yang diperlukan dalam perencanaan dari aspek hidrolis adalah: data  karakteristik,  data  curah  hujan,  dan  data  debit.  Data  debit  tersebut  selanjutnya  akan digunakan  dalam  perhitungan  debit  rencana.  Metode  perhitungan  debit  rencana  cukup  beragam sesuai  dengan  ketersediaan  data.  Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  adalah  metode Hidrograf Satuan Sintetis (HSS).
Hidrograf Satuan Sintetis merupakan suatu metode yang digunakan untuk memperkirakan debit banjir yang terjadi pada suatu Daerah Aliran Sungai (DAS) berdasarkan data karakteristik DAS. Hidrograf  Satuan  Sintetis  (HSS)  yang  biasa  digunakan  di  Indonesia,  diantaranya  adalah  HSS Gamma  I,  HSS  Limantara,  HSS  Snyder,  HSS  Nakayasu,  HSS  SCS  dan  lain-lain.  Hidrograf Satuan  Sintetis  (HSS)  memiliki  lebih  dari  satu  metode  untuk  itu  perlu  adanya  perbandingan antara  metode-metode  HSS  tersebut,  untuk  mendapatkan  metode  HSS  yang  sesuai  dengan karakteristik  DAS  Raknamo.  Metode  HSS  Nakayasu,  HSS  Gama  I  dan  HSS  Limantara
merupakan metode yang paling umum di Indonesia. Selain itu HSS Limantara dan HHS Gama I merupakan HSS yang dikembangkan di Indonesia.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Presipitasi
Presipitasi adalah istilah  umum untuk menyatakan uap air  yang mengkondensasi dan jatuh dari atmosfir ke bumi dalam  segala bentuknya dalam  rangkaian siklus hidrologi. Jika air  yang jatuh berbentuk  cair  disebut  hujan  dan  jika  berupa  padat  disebut  salju  (Suripin,  2004).  Hujan  adalah proses  kondensasi  dari  uap  yang  menggumpal  menjadi  air  di  atmosfer  dan  jatuh  ke  daratan. Jumlah  air  yang  jatuh  di  permukaan  tanah  datar  selama  periode  tertentu  yang  diukur  dengan satuan tinggi (mm) di atas permukaan horizontal bila tidak terjadi evaporasi, runoff dan infiltrasi. Metode untuk menentukan curah hujan rerata yaitu metode Rerata Aritmatik (Triatmodjo, 2008).
p = .  .  . (1)
dimana:
p = hujan rerata kawasan
p 1, p 2 ,…, p n =hujan di stasiun 1, 2, 3 …, n
n = jumlah stasiun

## Distribusi Curah Hujan
Penentuan  jenis  distribusi  curah  hujan  dilakukan  dengan  mencocokkan  parameter  data  tersebut dengan syarat jenis distribusi seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Persyaratan Parameter Statistik suatu Distribusi
Distribusi Syarat Normal Cs         = 0 Ck         = 3 Log Normal Cs         = 0,248 Ck         = 3,110 Gumbel Cs         = 1,14 Ck         = 5,4 Log Person Type III Selain dari nilai diatas

## Uji Distribusi Frekuensi Curah Hujan
Pengujian parameter untuk menguji kecocokan distribusi frekuensi sampel data terhadap fungsi distribusi  peluang  yang  diperkirakan  dapat  menggambarkan  atau  mewakili  distribusi  frekuensi tersebut (Suripin, 2004). Pengujian parameter yang sering dipakai adalah:
1. Uji chi-kuadrat
Uji  chi-kuadrat  dimaksudkan  untuk  menentukan  apakah  persamaan  distribusi  yang  telah dipilih dapat mewakili distribusi statistik sampel data yang dianalisis.
2. Uji Smirnov-Kolmogorov
Uji  kecocokan  Smirnov-Kolmogorov  sering  juga  disebut  uji  kecocokan  non  parametrik, karena pengujiannya tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu.

## Koefisien Limpasan
Koefisien limpasan merupakan suatu angka  yang menggambarkan persentase air  yang mengalir dari  berbagai  macam  permukaan  akibat  hujan.  Perhitungan  nilai  koefisien  limpasan  dapat dilakukan  dengan  metode  analisis  menggunakan  aplikasi  berbasis  sistem  informasi  geografis (SIG/GIS) menggunakan kriteria Dune dan Leopold (Dune & Leopold, 1978). Sistem informasi geografis atau geographic information system (SIG/GIS) merupakan salah satu model informasi yang  berhubungan  dengan  data  spasial  (keruangan)  mengenai  permukaan  bumi  yang  berbasis komputer dan telah didukung dengan teknologi penginderaan jarak jauh seperti satelit, memiliki kemampuan  untuk  mengolah  dan  menganalisis  serta  menghasilkan  data  bereferensi  geografis atau data spasial (Krisnayanti & Bunganaen, 2018).

## Curah Hujan Maksimum Boleh Jadi (Probable Maximum Precipition, PMP)
Curah  hujan  maksimum  boleh  jadi  (Probable  Maximum  Precipition,  PMP)  dihitung  dengan menggunakan  metode  Hersfield.  Metode  ini  digunakan  dikondisi  dimana  data  meteorologi sangat kurang atau perlu perkiraan secara cepat. Rumus perhitungan PMP menggunakan metode Hersfield (BSN, 2016) sebagai berikut:
X m = X + K m . S p (2)
dimana:
X m = nilai hujan maksimum bolehjadi;
X =  rata-rata  dari  seri  data  hujan  harian  maksimum  tahunan  berjumlah  n  yang  telah dikalikan faktor penyesuaian.
K m = nilai fungsi dari durasi hujan dan rata-rata hujan harian maksimum tahunan. S p =  simpangan  baku  dari  seri  data  hujan  harian  maksimum  tahunan  berjumlah  n  yang telah dikalikan faktor penyesuaian.

## Intensitas Hujan Jam-Jaman
Intensitas  hujan  adalah  tebal  atau  kedalaman  hujan  persatuan  waktu,  misalnya  mm/detik, mm/jam  atau  mm/hari.  Perhitungan  intensitas  hujan  jam-jaman  menggunakan  Rumus  Horton (BSN, 2016).
= + − (3)
dimana:
f = kapasitas infiltrasi pada waktu t (mm)
f 0 = kapasitas infiltrasi permulaan, diperkirakan 50% curah hujan total
f c = harga akhir dari infiltrasi
e = bilangan dasar logaritma
t = waktu sejak hujan mulai (jam)
k = parameter kapasitas infiltrasi

## Daerah Aliran Sungai
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  adalah  suatu  wilayah  daratan  yang  merupakan  satu  kesatuan dengan  sungai  dan  anak-anak  sungainya,  yang  berfungsi  menampung,  menyimpan,  dan mengalirkan air yang berasal dari curah hujan ke danau atau ke laut secara alami, yang batas di darat merupakan pemisah topografis dab batas di laut sampai dengan daerah perairan yang masih terpengaruh aktivitas daratan.

## Hidrograf Satuan Sintetis
Hidrograf Satuan Sintetis merupakan suatu metode yang digunakan untuk memperkirakan debit banjir yang terjadi pada suatu Daerah Aliran Sungai (DAS) berdasarkan data karakteristik DAS. Metode HSS Nakayasu, HSS Gama I dan HSS Limantara merupakan metode yang paling umum di Indonesia.

## 1. Metode Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu
Hidrograf  satuan  sintetis  Nakayasu  merupakan  hidrograf  satuan  sintetis  yang  berasal  dari Jepang.
Q = , !" , # $ # %, & (4)
dimana:
Q p = debit puncak banjir
C = koefisien pengaliuran A = luas DAS (km 2 ) R o = hujan satuan (mm)
T p
= waktu dari permulaan banjir sampai puncak hidrograf (jam) T 0,3 = waktu dari puncak banjir sampai 0,3 kali debit puncak (jam)

## 2. Metode Hidrograf Satuan Sintetis Gama I
Hidrograf  satuan  sintetis  Gama  I  dikembangkan  oleh  Sri  Harto  berdasarkan  perilaku hidrologis 30 DAS di Pulau Jawa (Triatmodjo, 2008). Meskipun diturunkan dari data DAS di Pulau Jawa, ternyata hidrograf satuan sintetis Gama I juga berfungsi baik untuk berbagai daerah lain di Indonesia.
Q ' = Q e '/* (5)
dimana:
Q t = debit pada jam ke t (m 3 /d) Q p = debit puncak (m 3 /d) T = waktu dari saat terjadinya debit puncak (jam) K = koefisien tampungan (jam)

## 3. Metode Hidrograf Satuan Sintetis Limantara
Hidrograf  satuan  sintetis  Limantara  berasal  dari  Indonesia  dan  ditemukan  oleh  Lily Montarcih Limantara, tahun 2006 (Limantara, 2010).
Qp = 0,042 A ,/01 L ,/34 Lc , 0 S ,1 1 n ,1 8 (6)
dimana:
Qp = debit puncak banjir hidrograf satuan (m 3 /dt/mm) A = luas DAS (km 2 ) L = panjang sungai utama (km) Lc = panjang alur sungai ke titik berat DAS (km) S = kemiringan sungai utama n
= koefisien kekasaran DAS

## METODE PENELITIAN
Tahapan penelitian digambarkan pada diagram alir penelitian yang dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian
Mulai Studi Pustaka Pengumpulan data Analisis  curah  hujan  wilyah  rata-rata metode rata-rata aritmatik Uji  konsistensi curah hujan Data Teknis DAS Data Hidrologi • Data curah hujan Analisis distribusi curah hujan Distribusi normal Distribusi log normal Distribusi gumbel Distribusi log pearson type III Uji  ditribusi curah hujan Uji Chi-kuadrat Uji Smirnov-Kolmogorov

## Gambar 2. Diagram Alir Penelitian (Lanjutan)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Bendungan Raknamo merupakan salah satu bendungan yang ada di NTT yang terletak pada 10° 07'  08''  LS  dan  123°  55'  54''BT.  Bendungan  Raknamo  memilki  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) seluas  38,347  km2,  dengan  panjang  sungainya  15,71  km  yang  berada  di  wilayah  Dusun  IV (Dusun  Oepoi),  Desa  Raknamo,  Kecamatan  Amabi  Oefeto,  Kabupaten  Kupang,  Provinsi  Nusa Tenggara Timur.

## Analisis Hidrologi

## Analisis Curah Hujan Wilayah Rata-Rata
Metode  yang  digunakan  dalam  perhitungan  curah  hujan  rata-rata  wilayah  yaitu  Metode Aritmatik  (aljabar),  dimana  pengukuran  yang  dilakukan  di  beberapa  Pos  Hujan  dalam  waktu yang bersamaan dijumlahkan dan kemudian dibagi dengan jumlah stasiunnya. Nilai curah hujan yang akan diambil, diperoleh dari data hujan harian yaitu jumlah hujan pada bulan tertentu untuk tahun tertentu  yang disebut curah hujan bulanan. Rekapitulasi hujan maksimum harian rata-rata dapat dilihat pada Tabel 2.
HSS Nakayasu
• Luas DAS (A)
• Koef. Pengaliran (C)
• Hujan satuan (R o ) HSS Limantara • Luas DAS (A) • Panjang sungai utama (L)
• Panjang sungai diukur sampai titik terdekat dengan tiik berat DAS (Lc)
• Kemiringan sungai (S)
• Koef. Kekasaran (n) HSS Gama I • Luas DAS (A)
• Luas DAS hulu (Au)
• Panjang sungai utama (L)
• Panjang sungai tingkat 1 (L1)
• Panjang sungai semua tingkat (LN)
• Jumlah sungai tingkat 1 (P1)
• Jumlah sungai semua tingkat (PN) • Jumlah pertemuan sungai (JN) Kesimpulan dan saran Selesai A Intensitas hujan jam-jaman metode Horton Analisis hidrograf satuan sintetis (HSS)
Debit banjir puncak (Q)
Tabel 2. Rekapitulasi Hujan Maksimum Harian Rata-rata No Tahun Curah Hujan Max (mm) 1 1997 68,733 2 1998 77,667 3 1999 72,000 4 2000 78,867 5 2001 69,833 6 2002 93,500 7 2003 168,167 8 2004 71,667 9 2005 163,967 10 2006 129,933 11 2007 76,867 12 2008 135,933 13 2009 152,667 14 2010 162,000 15 2011 108,000 16 2012 49,333 17 2013 105,333 18 2014 129,100 19 2015 63,733 20 2016 64,667 Σ 2041,967 Rata-rata 102,098

## Koefisien Limpasan
Perhitungan  nilai  koefisien  limpasan  dilakukan  dengan  metode  analisis  menggunakan  aplikasi berbasis sistem informasi geografis (SIG/GIS) berdasarkan tutupan dan kemiringan lahan.

## Gambar 3. Hasil Analisis Peta DAS dengan GIS
Berdasarkan  hasil  analisis  dengan  GIS  maka  nilai  koefisien  limpasan  rata-rata  adalah  0,412, yang  dapat  diartikan  bahwa  air  hujan  yang  turun  akan  melimpas  ke  permukaan  dan  mengalir
menuju  daerah  hilir.  Nilai  koefisien  ini  juga  dapat  digunakan  untuk  menentukan  kondisi  fisik DAS Raknamo, yang artinya memliki kondisi fisik yang baik.

## Distribusi Curah Hujan
Untuk menganalisis probabilitas curah hujan dipakai beberapa macam distribusi yaitu distribusi Normal,  Log  Normal,  Log  Pearson  Type  III  dan  Gumbel.  Keempat  distribusi  tersebut  diuji kesesuaian  frekuensi  dengan  menggunakan  kedua  metode  uji  kesesuaian  yaitu  uji  Smirnov- Kolmogorov dan uji Chi-Kuadrat dan dapat diterima. Syarat penentuan untuk metode distribusi sesuai dengan hasil perhitungan ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Persyaratan Penentuan dan Hasil Perhitungan Distribusi
Distribusi Syarat Hasil Perhitungan Kesimpulan Normal Cs         =         0 Cs         =  0,527  Tidak memenuhi Ck         =         3 Ck         =  2,213  Tidak memenuhi Log Normal Cs         =  0,248 Cs         =  0,161  Tidak memenuhi Ck         =  3,110 Ck         =  2,149  Tidak memenuhi Gumbel Cs         =    1,14 Cs         =  0,527  Tidak memenuhi Ck         =      5,4 Ck         =  2,213  Tidak memenuhi Log Person Type III Selain dari nilai diatas Cs         =  0,161  Memenuhi Ck         =  2,149  Memenuhi
Berdasarkan hasil perhitungan distribusi data curah hujan, maka metode yang memenuhi syarat keterpenuhan  adalah  metode  distribusi  Log  Pearson  Type  III.  Rekapituasi  perhitungan  curah hujan  rencana  dengan  menggunakan  metode  distribusi  Log  Pearson  Tipe  III  ditunjukkan  pada Tabel 4.
Tabel 4. Rekapitulasi Curah Hujan Rencana Metode Log Pearson Type III
No Kala Ulang (Tahun) Curah Hujan X T (mm) 1 2 92,391 2 5 130,551 3 10 155,545 4 20 176,689 5 50 213,526 6 100 239,538 7 200 266,462 8 1000 333,619

## Perhitungan Curah Hujan Maksimum Boleh Jadi (Probable Maximum Precipition, PMP)
Curah  hujan  maksimum  boleh  jadi  (Probable  Maximum  Precipition,  PMP)  dihitung  dengan menggunakan  metode  Hersfield  pada  Persamaan  (2).  Sehingga  didapat  nilai  PMP  terkoreksi sebesar 897,920 mm/hari.

## Perhitungan Intensitas Hujan Jam-Jaman
Perhitungan intensitas hujan jam-jaman menggunakan Rumus Horton pada Persamaan (3). Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Perhitungan Intensitas Hujan Jam-jaman
t (Jam)
Hujan (mm/jam) Kala ulang 2 thn Kala ulang 5 thn Kala ulang 10 thn Kala ulang 20 thn Kala ulang 50 thn Kala ulang 100 thn Kala ulang 200 thn Kala ulang 1000 thn PMP 1 32,633  46,687  55,892  63,679  77,246  77,246  86,826  96,741  329,301 2 16,284  23,737  28,618  32,747  39,942  39,942  45,022  50,281  173,607
3 7,461  11,310  13,831  15,964  19,679  19,679  22,302  25,018 88,707 4 6,210 9,552  11,742  13,594  16,820  16,820  19,099  21,457 76,768 5 2,671 4,555 5,789 6,833 8,651 8,651 9,935  11,265 42,437 6 0,000 0,698 1,194 1,613 2,343 2,343 2,859 3,393 15,917

## Analisis Hidrogaf Satuan Sintetis
Analisis  hidrograf  satuan  sintetis  menggunakan  3  metode  hidrograf  satuan  sintetis  (HSS)  yaitu metode  HSS  Nakayasu,  HSS  Gama  I  dan  HSS  Limantara  untuk  mendapatkan  debit  banjir rancangan.

## 1. Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu
Debit  rencana  dengan  metode  HSS  Nakayasu  dihitung  dengan  Persamaan  (4),  dan rekapitulasi perhitungannya ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Rekapitulasi Perhitungan Debit Banjir dengan Metode HSS Nakayasu
No Kala Ulang Debit Banjir Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu (m 3 /dt) 1 2 tahun 90,656 2 5 tahun 128,264 3 10 tahun 152,897 4 20 tahun 173,735 5 50 tahun 210,040 6 100 tahun 235,675 7 200 tahun 262,210 8 1000 tahun 328,397 9 PMP 884,541

## 2. Hidrograf Satuan Sintetis Gama I
Debit rencana dengan metode HSS Gama I dihitung dengan Persamaan (5), dan rekapitulasi perhitungannya ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Rekapitulasi Perhitungan Debit Banjir dengan Metode HSS Gama I
No Kala Ulang Debit Banjir Hidrograf Satuan Sintetis Gama I (m 3 /dt) 1 2 tahun 75,594 2 5 tahun 105,737 3 10 tahun 125,480 4 20 tahun 142,182 5 50 tahun 171,280 6 100 tahun 191,827 7 200 tahun 213,095 8 1000 tahun 266,143 9 PMP 711,891

## 3. Hidrograf Satuan Sintetis Limantara
Debit  rencana  dengan  metode  HSS  Nakayasu  dihitung  dengan  Persamaan  (6),  dan rekapitulasi perhitungannya ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Rekapitulasi Perhitungan Debit Banjir dengan Metode HSS Limantara
No Kala Ulang Debit Banjir Hidrograf Satuan Sintetis Limantara (m 3 /dt) 1 2 tahun 92,562 2 5 tahun 131,028 3 10 tahun 156,222 4 20 tahun 177,535 5 50 tahun 214,667 6 100 tahun 240,887 7 200 tahun 268,027 8 1000 tahun 335,722 9 PMP 904,544

## Perbandingan Metode Hidrograf Satuan Sintetis
Berdasarkan  hasil  perhitungan  metode-metode  HSS  pada  Tabel  6-8  dilakukan  perbandingan antara ketiga medode HSS yang dapat dilihat seperti pada Tabel 9.

## Tabel 9. Perbandingan Debit Banjir Metode HSS
No Kala Ulang Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu (m 3 /dt) Gama I (m 3 /dt) Limantara (m 3 /dt) 1 2 tahun 90,656 75,594 92,562 2 5 tahun 128,264 105,737 131,028 3 10 tahun 152,897 125,480 156,222 4 20 tahun 173,735 142,182 177,535 5 50 tahun 210,040 171,280 214,667 6 100 tahun 235,675 191,827 240,887 7 200 tahun 262,210 213,095 268,027 8 1000 tahun 328,397 266,143 335,722 9 PMP 884,541 711,891 904,544
Selanjutnya  perbandingan  ketiga  metode  HSS  untuk  1000  tahun  dan  PMP  dapat  dilihat  dalam grafik pada Gambar 4 dan Gambar 5.

## Gambar 4. Grafik Debit Banjir Kala Ulang 1000 Tahun Metode HSS

## Gambar 5. Grafik Debit Banjir PMP Metode HSS
Berdasarkan Gambar 4 dan Gambar 5 di atas dapat dilihat bahwa, ketiga metode HSS memiliki kesamaan  pada  bentuk  hirdografnya  yaitu  naik  cepat  dan  turunn  lambat.  Berdasarkan  Tabel  9 dapat dilihat bahwa nilai debit banjir hasil perhitungan dengan metode HSS Limantara memiliki nilai yang terbesar, dibandingkan dengan nilai debit banjir hasil perhitungan dengan metode HSS Nakayasu  dan  HSS  Gama  I,  sedangkan  nilai  debit  banjir  terkecil  dimiliki  metode  HSS  Gama. Berdasarkan hasil survei penulis di lapangan, lama waktu surut banjir kurang lebih 24 jam atau 1 hari,  sehinggga  berdasarkan  hal  tersebut  metode  HSS  Limantara  lebih  sesuai  dengan karakteristik  bendungan  Raknamo  dikarenakan  pada  waktu  24  jam  debit  banjir  dengan  metode HSS Limantara paling mendekati aliran dasar 7,034 m3/dtk.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  sebelumnya,  penulis  dapat  menarik  kesimpulan sebagai berikut:
1. Besar debit banjir puncak untuk metode hidrograf  satuan sintetis sebagai berikut:
a. Hidrograf satuan sintetis (HSS) Nakayasu
1). Debit banjir maksimum kala ulang 2 tahun sebesar 90,656 m 3 /detik.
2). Debit banjir maksimum kala ulang 5 tahun sebesar 128,264 m 3 /detik.
3). Debit banjir maksimum kala ulang 10 tahun sebesar 152,897 m 3 /detik.
4). Debit banjir maksimum kala ulang 20 tahun sebesar 173,735 m 3 /detik.
5). Debit banjir maksimum kala ulang 50 tahun sebesar 210,040 m 3 /detik.
6). Debit banjir maksimum kala ulang 100 tahun sebesar 235,675 m 3 /detik.
7). Debit banjir maksimum kala ulang 200 tahun sebesar 262,210 m 3 /detik.
8). Debit banjir maksimum kala ulang 1000 tahun sebesar 328,397 m 3 /detik.
9). Debit banjir maksimum untuk Probable Maximum Precipition (PMP) sebesar 884,541 m 3 /detik.
b. Hidrograf satuan sintetis (HSS) Gama I
1). Debit banjir maksimum kala ulang 2 tahun sebesar 75,594 m 3 /detik.
2). Debit banjir maksimum kala ulang 5 tahun sebesar 105,737 m 3 /detik.
3). Debit banjir maksimum kala ulang 10 tahun sebesar 125,480 m 3 /detik.
4). Debit banjir maksimum kala ulang 20 tahun sebesar 142,182 m 3 /detik.
5). Debit banjir maksimum kala ulang 50 tahun sebesar 171,280 m 3 /detik.
6). Debit banjir maksimum kala ulang 100 tahun sebesar 191,827 m 3 /detik.
7). Debit banjir maksimum kala ulang 200 tahun sebesar 213,095 m 3 /detik.
8). Debit banjir maksimum kala ulang 1000 tahun sebesar 266,143 m 3 /detik.
9). Debit banjir maksimum untuk Probable Maximum Precipition (PMP) sebesar 711,891 m 3 /detik.
c. Hidrograf satuan sintetis (HSS) Limantara
1). Debit banjir maksimum kala ulang 2 tahun sebesar 92,562 m 3 /detik.
2). Debit banjir maksimum kala ulang 5 tahun sebesar 131,028 m 3 /detik.
3). Debit banjir maksimum kala ulang 10 tahun sebesar 156,222 m 3 /detik.
4). Debit banjir maksimum kala ulang 20 tahun sebesar 177,535 m 3 /detik.
5). Debit banjir maksimum kala ulang 50 tahun sebesar 214,667 m 3 /detik.
6). Debit banjir maksimum kala ulang 100 tahun sebesar 240,887 m 3 /detik.
7). Debit banjir maksimum kala ulang 200 tahun sebesar 268,027 m 3 /detik.
8). Debit banjir maksimum kala ulang 1000 tahun sebesar 335,722m 3 /detik.
9). Debit banjir maksimum untuk Probable Maximum Precipition (PMP) sebesar 904,544 m 3 /detik.
2. Diantara  ketiga  metode  HSS  yang  dipakai,  HSS  Limantara  memiliki  nilai  debit  banjir puncak  lebih  besar  jika  dibandingkan  dengan  kedua  metode  HSS  lainnya,  sedangankan untuk nilai debit banjir puncak terkecil dimiliki oleh HSS Gama I.
3. Metode  hidrograf  satuan  sintetis  yang  sesuai  dengan  karakteristik  DAS  Raknamo  adalah HSS Limantara.

## SARAN
1. Perlu  lebih  banyak  lagi  medode  hidrograf  satuan  sintetis  lain  untuk  mengetahui perbandingan dengan metode yang sudah dipakai.
2. Perlu  lebih  panjang  lagi  data  curah  hujan  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  hasil perhitungan yang lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
BSN.  (2016).  SNI  2415-2016  (Tata  Cara  Perhitungan  Debit  Banjir  Rencana).  Badan Standarisasi Nasional, Jakarta.
Dune, T., & Leopold L. B. (1978). Water In Envirorment Planning. W. H. Freeman, New York.
Krisnayanti,  D.  S.,  &  Bunganaen  W.  (2018).  Koefisien  Limpasan  Permukaan  Untuk  Embung Kecil Di Nusa Tenggara Timur. Lembaga Universitas Nusa Cendana Kupang, Kupang.
Limantara, L. M. (2010). Hidrologi Praktis. Lubuk Agung, Bandung.
Suripin. (2004). Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan. Andi, Yogyakarta.
Triatmodjo, B. (2008). Hidrologi Terapan. Beta Offset, Yogyakarta.