J URNAL S AINSTEK STT P EKANBARU - V OL . 7 N O . 2 (2019)
Terbit online pada laman web jurnal : http://jurnal.sttp-yds.ac.id

## SAINSTEK
(e-Journal)
|    ISSN (Print) 2337-6910    |    ISSN (Online) 2460-1039    |

## Simulasi Sifat Termal Bata Ringan Celullar Lightweight Concrete Menggunakan LUSAS V.17
Abrar Rifqi Pratama a , Reni Suryanita b , Ismediyanto c
a Jurusan Teknik Sipil Universitas Riau, Tampan, Pekanbaru 28292, Indonesia
b Jurusan Teknik Sipil Universitas Riau, Tampan, Pekanbaru 28292, Indonesia
c Jurusan Teknik Sipil Universitas Riau, Tampan, Pekanbaru 28292, Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 22 Agustus 2019 Revisi Akhir: 03 Desember 2019 Diterbitkan Online : 28 Desember 2019
Perkembangan  penduduk  yang  semakin  pesat  menyebabkan  kebutuhan  yang  semakin  tinggi terhadap pembangunan. Semakin meningkatnya pembangunan maka semakin meningkat pula kebutuhan terhadap bahan bangunan. Ini menyebabkan semakin banyak solusi alternatif yang ditawarkan  untuk  bahan  bangunan  salah  satunya  adalah  bata  ringan  CLC.  Bata  ringan  CLC mulai  banyak  digunakan  sebagai  pengganti  bata  merah  karena  memiliki density yang  lebih kecil  dari  bata  merah namun  masih  minim  penelitian  tentang  bata  ringan  CLC  ini.  Pada penelitian  ini  dilakukan  analisis  perbandingan  suhu  yang  diserap  oleh  bata  ringan  CLC  dan bata merah dengan ukuran 60 cm x 10 cm x 20 cm dan variasi density bata ringan CLC 600 kg/m 3 , 700 kg/m 3 ,  800 kg/m 3 , 900 kg/m 3 , 1000 kg/m 3 dan  bata  merah  1700  kg/m 3 . Analisis penjalaran  panas  dilakukan  menggunakan  perangkat  lunak LUSAS  V17 dengan  variasi  suhu mulai dari suhu 30 0 C hingga 1000 0 C yang terpapar selama 2 jam. Hasil penelitian didapatkan bahwa  bata  ringan  CLC  dengan density 600  kg/m 3 menghasilkan  tahanan  panas  sekitar 45,59%,  bata  ringan  CLC  dengan density 700  kg/m 3 menghasilkan  tahanan  panas  sekitar 37,925 %, bata CLC dengan density 800 kg/m 3 menghasilkan tahanan panas sekitar 32,78 %, bata CLC dengan density 900 kg/m 3 menghasilkan tahanan panas sekitar 29,13 %, bata CLC dengan density 1000  kg/m 3 menghasilkan  tahanan  panas  sekitar  26,39  %,  sedangkan  bata merah tahanan panas sekitar 25,92 %. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa bata CLC lebih nyaman digunakan untuk dinding ruangan dibandingkan dengan bata merah.
K ATA K UNCI

## Bata Ringan CLC
Bata Merah
LUSAS V17 Penjalaran Panas Suhu

## K ORESPONDENSI
Telepon: +62 878-8286-2702 E-mail: abrar.rifqipratama@student.unri.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  penduduk  yang  semakin  pesat  menyebabkan kebutuhan yang semakin tinggi terhadap pembangunan. Dengan semakin meningkatnya pembangunan maka semakin meningkat pula  kebutuhan  terhadap  bahan  bangunan.  Ini  menyebabkan semakin  banyak  solusi  alternatif  yang  ditawarkan  untuk  bahan bangunan salah satunya adalah bata ringan.
Bata ringan terbuat dari bahan semen, pasir, air dan foam agent yang  diaduk  dalam  mixer  hingga  rata.  Bata  ringan  ini  di  cetak dengan  berbagai  variasi  ukuran  sesuai  kebutuhan.  Jika dibandingkan  dengan  bata  merah  yang  bahan  bakunya  adalah tanah  maka  bata  ringan  lebih  ramah  lingkungan  karena
mengurangi  efek  dan  dampak  dari  penambangan  serta pembuatan  bata  merah  yang  menggunakan  tungku  bakar  juga mencemari udara.
Oleh  karena  banyak  pembangunan  yang  sudah  mulai menggunakan  bata  ringan  maka  semakin  berkembang  pula penelitian  untuk  menganalisis  bata  ringan  ini.  Salah  satu  yang menjadi  pembanding  antara  bata  ringan  dan  bata  merah  adalah penjalaran  panas  bata  ringan  lebih  rendah  dibandingkan  bata merah.
Penjalaran  panas  bata  ringan  yang  lebih  rendah  dari  pada  bata merah  akan  mengakibatkan  suhu  ruangan  lebih  nyaman dibandingkan  ruangan  yang  menggunakan  dinding  bata  merah. Selain  untuk  kenyaman  ruangan  angka  penjalaran  panas  bata
ringan  juga  dapat  dianalisis  dampaknya  jika  terjadi    paparan suhu tinggi pada bata ringan dan berapa penyerapan panas yang dapat dilakukan oleh bata ringan.
Dalam  artikel  ini  telah  dilakukan  analisis  perhitungan  lama penyebaran  panas  pada  bata  ringan  dengan  variasi  suhu pemanasan dan density dibandingkan dengan bata merah .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Karakteristik Bata ringan
Bata ringan umumnya memiliki berat jenis ( density) yang lebih rendah daripada bata lainnya. Bata ringan ini mempunyai bahan baku terdiri dari pasir silika, kapur, semen, air, ditambah dengan suatu bahan pengembang yang dirawat dengan tekanan uap air. Berbeda  dari  bata  umumnya,  berat  bata  ringan  ini  dapat  diatur sesuai  kebutuhan.  Biasanya  berat  jenis  bata  ringan  berkisar antara  600  hingga  1600  kg/m 3 .  Keunggulan  utama  dari  bata ringan  adalah  berat  sendiri.  Hal  ini  akan  memberikan  dampak yang signifikan apabila digunakan pada proyek bangunan tinggi ( high  rise  building )  karena  akan  mengurangi  berat  yang dibebankan kepada pondasi.
2.2. Thermal Conductivity Bata ringan
Menurut  [1] thermal  conductivity atau  konduktivitas  termal adalah  perpindahan  panas  melalui  benda  padat.  Panas  tersebut bergerak  dari  partikel  yang  lebih  panas  ke  molekul  yang  lebih dingin  tetapi  perpindahan  panas  ini  tidak  menyebabkan perpindahan molekul benda.
Kecepatan aliran panas pada suatu benda padat ditunjukkan dari nilai konduktivitas termal material tersebut. Semakin besar nilai konduktivitas  termal  suatu  material  maka  material  tersebut semakin baik dalam memindahkan panas, dan sebaliknya.
Menurut  Hukum  Fourrier  Konduktivitas  termal  ini  adalah penjalaran  kalor  tanpa  disertai  perpindahan  bagian-bagian  zat perantaranya. Penjalaran ini  biasanya terjadi pada benda padat. Kalor  yang  mengalir  dari  sisi  yang  bersuhu  tinggi  ke  sisi  yang lebih rendah.
Oleh  karena  itu,  pemanfaatan  bahan  bangunan  dengan konduktivitas  termal  rendah  sangat  penting  untuk  mengurangi penyebaran panas gedung di  negara  beriklim  tropis  seperti Indonesia.  Bata  ringan  telah  diakui  untuk  kinerja  yang  unggul dalam isolasi termal dan karakteristik isolasi suara karena mikro selular. Konduktivitas termal bata ringan biasanya 5 – 30 % dari beton  normal  dan  berkisar  antara  0,1  W/  m 0 K  sampai  0,7  W/ m 0 K.  Tabel  1  menunjukan  nilai  konduktivitas  termal  pada  bata ringan.
Tabel 1. Nilai Konduktivitas Termal pada bata ringan
Density (Kg/m 3 ) Thermal Conductivity (W/ m 0 K) 600 0,19 1000 0,43 1400 0,59 mortar 0,96 Sumber : (Mydin, 2012)

## 2.3. Spesific Heat Capacity Bata ringan
Spesific  heat  capacity atau  kapasitas  kalor  jenis  adalah karakteristik  yang  menggambarkan  jumlah  input  panas  yang dibutuhkan  untuk  menaikkan  satu  satuan  massa  material  satu satuan temperatur.
Berdasarkan hasil [2] tentang kalor jenis untuk bata ringan dapat dilihat di Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Spesific Heat untuk bata ringan Density (Kg/m 3 ) Spesific Heat (M.J/m 3 K) 600 0,54 1000 0,81 1400 0,98 Mortar 1,47 Sumber : (Mydin, 2012)

## 2.4. Perangkat Lunak LUSAS V17
Perangkat  lunak  yang  digunakan  untuk  menganalisis  balok beton  bertulang  adalah London  University  Stress  Analysis System ( LUSAS ). LUSAS merupakan salah satu perangkat lunak yang  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  studi  kasus  maupun perilaku  pada  struktur.  Salah  satu  kelebihan  software LUSAS yaitu  mampu  menganalisis  secara  detail  baik  analisis  struktur maupun transfer suhu.
Perangkat  lunak LUSAS dikembangkan  oleh  sekelompok peneliti  di  Universitas  London  yang  dipimpin  oleh  Dr.  Paul Lyons  pada  tahun  1982.  Software  LUSAS  memiliki  4  produk utama yaitu civil and struktural , bridge , analyst , dan composite . Gambar  1  menunjukkan  tampilan  utama  perangkat  lunak LUSAS .
Gambar 1. Tampilan Perangkat Lunak LUSAS
[3]  menyatakan  bahwa  dalam  melakukan  analisis  pada LUSAS terbagi  atas  tiga  tahapan  utama  yaitu  permodelan  ( modelling ), menjalankan  permodelan  ( running  the  analyis ),  dan  melihat hasil analisis ( viewing the result ).
2.4.1. Permodelan ( modelling ).
Permodelan  merupakan  salah  satu  tahapan  awal  yang  perlu dilakukan  dalam  menganalisis  suatu  studi  kasus  maupun perilaku struktur. Permodelan dalam LUSAS memperhitungkan unsur  geometrik  maupun  karakteristik  struktur  meliputi  bahan, pembebanan,  dan  tumpuan.  Pada  permodelan  terbagi  menjadi beberapa garis besar, yaitu:
1. Geometri ( geometry )
Geometri  merupakan  suatu  gambaran  yang  akan  dibuat  dari beberapa koordinat membentuk suatu garis, luasan, dan volume yang  mengambarkan  suatu  model.  Model  dalam LUSAS dapat
digambarkan  baik  dalam  proyeksi  dua  dimensi  (2D)  maupun tiga  dimensi  (3D).    Membuat  geometri  pada LUSAS dapat dilakukan  dengan  beberapa  cara  yaitu  mengimput  koordinat, menggambar  dengan  menggunakan  kursor,  maupun  menyalin model yang telah ada.
2. Atribut ( attributes )
Atribut  merupakan  sebuah  perilaku  yang  diberikan  pada  model yang  telah  dibuat  maupun  faktor  yang  mempengaruhi  suatu model.  Adapun  penggunaan  atribut  pada LUSAS meliputi jaringan, pembebanan, material, maupun tumpuan yang dimana dapat berbeda-beda.
Dalam  setiap  studi  kasus  yang  hendak  dimodelkan,  hal  yang pertama  kali  harus  dibuat  adalah  atribut.  Setelah  atribut  dibuat, kemudian  dikenakan  pada  model  yang  telah  dibuat.  Proses  ini disebut  dengan  proses  pendefenisian.  Pendefinisian  dalam  hal ini  dapat  berisi  informasi  tambahan  seperti  arah  gaya,  faktor skala, dan lainnya.
3. Pembebanan ( loadcases )
Pembebanan  merupakan  istilah  gaya  yang  bekerja  pada  suatu model.  Setiap  pembebanan  dapat  dianalisis  secara  terpisah  dan hasil  analisis  juga  tersedia  secara  terpisah.  Pembebanan  dalam LUSAS dapat  dibedakan  berdasarkan  ketetapan  analisis  pada model  yaitu  pembebanan  struktur  dan  pembebanan  suhu.  Pada perangkat  lunak LUSAS ,  pembebanan  struktur  dan  suhu  dapat dilakukan analisis secara bersamaan.
Dalam  analisis  nonlinear,  pembebanan  setara  dengan  tahapan analisis  dimana  pada  setiap  pembebanan,  perletakan,  maupun jenis dari analisis dapat diubah.
4. Jaringan ( meshing )
Jaringan merupakan pengaturan model / elemen dimana model / elemen  yang  telah  dibuat  harus  dipecah  menjadi  node  dan elemen yang lebih kecil. Jika jaringan pada model semakin rapat maka hasil analisis yang dihasilkan akan semakin akurat. Atribut jaringan  dapat  dibuat  dan  diterapkan  pada  geometri  pada  cara yang  sama.  Atribut  jaringan  menjabarkan  mengenai  jenis, jumlah  node  dan  bentuk  elemen  yang  akan  digunakan  dalam mewakili  setiap  bagian  dari  geometri.  Mengubah  kerapatan jaringan  pada  geometri  tanpa  menganggu  model  serta  geometri merupakan  salah  satu  keuntungan  pendekatan  analisis menggunakan  jaringan.  Kerapatan  pada  geometri  model  dapat berubah bila data jaringan diganti.
Dalam LUSAS setiap mesh yang dibuat dan diubah akan secara otomatis diterapkan pada model dan akan terus diupdate. Namun mesh  pada  model  tidak  akan  terupdate  bila  hasil  analisis  pada model  telah  ditampilkan.  Selain  itu,  mesh  pada  model  dapat dikunci sehingga tidak dapat diubah lagi.
5. Utilitas ( utilities )
Utilitas  merupakan  jenis  analisis  yang  memerlukan  ataupun membuat data tambahan yang mirip dengan atribut namun tidak dapat  diterapkan  pada  geometri.  Utilitas  juga  dapat  membuat jenis geometri serta material yang tidak tersedia LUSAS . 6. Kontrol ( control ) Kontrol  digunakan  untuk  mengontrol  proses  analisis  pada model.  Hal  ini  dilakukan  karena  pada  dasarnya  analisis  statis linear lebih mudah daripada analisis non-linear.
2.4.2. Menjalankan permodelan ( running the analysis ) Menjalankan  permodelan  merupakan  tahap  setelah  permodelan telah  selesai  dengan  sempurna.  Model  yang  telah  diselesaikan kemudian  dianalisis  menggunakan LUSAS  Solver yang
menganalisis  serta  mengeluarkan  hasil  analisis  pada  tahap berikutnya .  LUSAS  Solver juga  dapat  mendeteksi  kesalahan pada  permodelan  sebelum  dilakukan  analisis  serta  menawarkan beberapa opsi dalam perbaikan model yang telah dibuat.
2.4.3. Hasil analisis ( viewing the result )
Setelah  LUSAS  Solver  telah  menyelesaikan  analisis  pada model,  maka  hasil  analisis  dapat  dilihat  pada LUSAS  Modeller . Hasil  yang  disediakan  pada LUSAS  Modeller dapat  berupa perilaku  deformasi,  nilai,  vektor,  kontur,  serta  diagram  pada model.

## 3. METODOLOGI

## 3.1. Spesifikasi Elemen Bata Ringan
Permodelan  yang  digunakan  pada  analisis  adalah  elemen  bata ringan dengan spesifikasi sebagai berikut:
Panjang = 60 cm Lebar = 7,5 cm Tinggi = 20 cm
Penelitian bata ringan ini dilakukan dengan berbagai variasi density yaitu 600 kg/m 3 , 700 kg/m 3 , 800 kg/m 3 , 900 kg/m 3 dan 1000 kg/m 3 .

## 3.2. Menentukan Distribusi Temperatur pada Penampang Bata Ringan menggunakan Perangkat Lunak LUSAS V.17
Berikut  merupakan  tahapan  yang  perlu  dilakukan  dalam menganalisis model elemen bata ringan, yaitu :
1. Membuka program  perangkat  lunak  LUSAS  dan  memilih fitur Civil & Structural Plus. Kemudian memilih fitur New Model kemudian  mengisi File  Name dengan  Bata  Ringan TA.  Pada Analysis  type kemudian  memilih Thermal dan Analysis category yang digunakan adalah 3D. Pada Model units N,mm,t,s,C  dan Timescale  units yang  digunakan adalah Hours .  Gambar  2.  menunjukkan  gambar New Model yang terdapat pada perangkat lunak LUSAS.
2. Kemudian membuat geometri bata ringan dengan memilih fitur line, dan  memasukkan  data  koordinat  x,  kemudian mentranslasikan  ke  arah  sumbu  y  dan  sumbu  z  dengan memilih  fitur sweep  geometry. Gambar  3  menunjukkan gambaran data koordinat pada perangkat lunak LUSAS.
Gambar 3. Langkah 2 Geometri
3. Untuk mesh (jaringan)  dibuat  dengan  mengklik  menu attributes dan  memilih mesh. Pada mesh kemudian memilih volume untuk beton dan line untuk tulangan. Pada beton, Thermal  element type yang digunakan  berupa field dan element  shape yang  digunakan  berupa Tetrahedral serta interpolation order yang digunakan beruoa quadratic karena hasil analisis yang ditampilkan mendekati perilaku asli. Gambar 4 menunjukkan data mesh pada bata ringan.
Gambar 4. Langkah 3 Permodelan Jaringan Bata Ringan
4. Untuk  material  dibuat  dengan  mengklik  menu attributes dan  memilih material. Pada material kemudian  memilih isotropic karena mengasumsikan material yang digunakan memiliki  sifat  yang  sama  terhadap  semua  arah.  Pada isotropic ,  mengisi  data thermal  conductivity untuk  bata ringan, specific  heat  capacity untuk  bata  ringan  dan density untuk  bata  ringan.  Gambar  5  menunjukkan  data material bata ringan.
Gambar 5. Langkah 4 Permodelan Material Bata Ringan
5. Untuk  pembebanan  dibuat  dengan  mengklik  menu attributes dan  memilih loading .  Pada Loading kemudian memilih Prescribed . Beban yang dimaksud pada kasus ini adalah Thermal  Loading yang  akan  dipaparkan  pada balok. Predescribed  Temperature atau  suhu  tinggi pemanasan.  Gambar  6  menunjukkan  data Thermal Loading.
Gambar 6. Langkah 5 Permodelan Loding Thermal suhu tinggi
6. Menginput  data  mesh  (jaringan),  geometri,  material  dan pembebanan  ke  dalam  model  bata  ringan.  Mengimput dilakukan  dengan  cara  memblok  bata  ringan  kemudian mendrag data ke dalam gambar.
7. Mengatur  analisis  pada  bata  ringan  berupa  analisis nonliniear.  Analisis  nonlinear  yang  diatur  adalah  durasi lamanya  beban  suhu  bekerja  pada  permodelan.  Adapun time  domain yang  di setting pada  LUSAS  adalah  dengan mengimput initial  time  step yaitu  interval  waktu  hasil analisis  dan total  response  time yaitu  total  waktu pembakaran.  Sedangkan max  time  steps  or  increment adalah  banyaknya  tahapan  waktu  output  dari  analisis. Gambar 7.  menunjukkan data analisis nonliniear
Gambar 7. Data analisis nonliniear
Menjalankan  analisis  thermal  pada  permodelan  bata  ringan tanpa sengkang, analisis dilakukan dengan mengklik solve now . Hasil  analisis  yang  bisa  didapatkan  berupa  kontur,  vector, perubahan bentuk, diagram dan nilai.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Hasil  Distribusi  Bata  Ringan  Menggunakan
LUSAS V17
Pada  analisis  menggunakan  program LUSAS  V17 menentukan pola kontur distribusi temperatur dilakukan permodelan analisis terlebih  dahulu  yaitu  ukuran  bata  ringan  yang  akan  kita  tinjau. Selanjutnya, input atribut-atribut  yang  dibutuhkan  dalam analisis,  berupa mesh,  geometric tulangan,  material,  dan  suhu tinggi  yang  bekerja.  Jika  permodelan  beserta  atribut  telah selesai,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan control setting pada  durasi  pemanasan  yang  bekerja  pada  permodelan. Lalu,  lakukan  analisis  pada  permodelan  sehingga  akan didapatkan output yang diinginkan.
Output  yang  akan  dianalisis  ini  adalah  berupa  pola  kontur distribusi  temperatur  pada  penampang  tengah  bata  ringan.  Pola kontur  ini  akan  mempresentasikan  distribusi  temperatur  pada penampang dengan lebih mendetail berdasarkan analisis elemen hingga  program LUSAS  V  17. Adapun  sebagai  contoh ditampilkan  pola  kontur  tiap  durasi  waktu  yang  didapatkan dengan variasi suhu dari 30 0 C  hingga 1000 0 C yang dipaparkan dari  1  sisi  sehingga  dapat  diketahui  efek  tahanan  panas  yang dapat  dilakukan  oleh  bata  ringan  terhadap  suhu  panas  yang dipaparkan. Pada Gambar 8 adalah hasil kontur untuk jenis Bata Ringan dengan Density 600 kg/m 3 dipaparkan suhu 30 0 C selama 2 jam.
Gambar 8 Distribusi Temperatur dengan paparan panas 30 0 C selama 2 jam pada bata ringan density 600 kg/m 3
Untuk  hasil  lengkapnya  telah  dirangkum  dalam  Tabel  3,  Tabel 4, Tabel 5, Tabel 6 dan Tabel 7.
Tabel 3. Data Hasil Running LUSAS V17 pada Bata Ringan Density 600 kg/m 3 dan Tahanan Panas Suhu Paparan ( 0 C) Hasil Suhu Minimum ( 0 C) Hasil Suhu Maksimum ( 0 C) % Tahanan Panas 30 16.3226 30 45.59 50 27.2043 50 45.59 100 54.4086 100 45.59 150 81.6129 150 45.59 200 108.8170 200 45.59 250 136.0210 250 45.59 300 163.2260 300 45.59 350 190.4300 350 45.59 400 217.6340 400 45.59 450 244.8390 450 45.59 500 272.0430 500 45.59 550 299.2470 550 45.59 600 326.4510 600 45.59 650 353.6560 650 45.59 700 380.8600 700 45.59 750 408.0640 750 45.59 800 435.2690 800 45.59 850 462.4730 850 45.59 900 489.6770 900 45.59 950 516.8810 950 45.59 1000 544.0860 1000 45.59
Tabel 4. Data Hasil Running LUSAS V17 pada Bata Ringan Density 700 kg/m 3 dan Tahanan Panas
Suhu Paparan ( 0 C) Hasil Suhu Minimum ( 0 C) Hasil Suhu Maksimum ( 0 C) % Tahanan Panas 30 18.6225 30 37.93 50 31.0375 50 37.93 100 62.0750 100 37.93 150 93.1126 150 37.92 200 124.1500 200 37.93 250 155.1880 250 37.92 300 186.2250 300 37.93 350 217.2630 350 37.92 400 248.3000 400 37.93 450 279.3380 450 37.92 500 310.3750 500 37.93 550 341.4130 550 37.92 600 372.4500 600 37.93 650 403.4880 650 37.92
700 434.5250 700 37.93 750 465.5630 750 37.92 800 496.6000 800 37.93 850 527.6380 850 37.92 900 558.6750 900 37.93 950 589.7130 950 37.92 1000 620.7500 1000 37.93
Tabel 5 Data Hasil Running LUSAS V17 pada Bata Ringan Density 800 kg/m 3 dan Tahanan Panas
Suhu Paparan ( 0 C) Hasil Suhu Minimum ( 0 C) Hasil Suhu Maksimum ( 0 C) % Tahanan Panas 30 20.1667 30 32.78 50 33.6112 50 32.78 100 67.2223 100 32.78 150 100.834 150 32.78 200 134.445 200 32.78 250 168.056 250 32.78 300 201.667 300 32.78 350 235.278 350 32.78 400 268.889 400 32.78 450 302.501 450 32.78 500 336.112 500 32.78 550 369.723 550 32.78 600 403.334 600 32.78 650 436.945 650 32.78 700 470.556 700 32.78 750 504.168 750 32.78 800 537.779 800 32.78 850 571.39 850 32.78 900 605.001 900 32.78 950 638.612 950 32.78 1000 672.223 1000 32.78
Tabel 6 Data Hasil Running LUSAS V17 pada Bata Ringan Density 900 kg/m 3 dan TahananPanas
Suhu
Paparan ( 0 C) Hasil Suhu Minimum ( 0 C) Hasil Suhu Maksimum ( 0 C) % Tahanan Panas 30 21.2596 30 29.13 50 35.4326 50 29.13 100 70.8652 100 29.13 150 106.298 150 29.13 200 141.73 200 29.14 250 177.163 250 29.13 300 212.596 300 29.13 350 248.028 350 29.13 400 283.461 400 29.13
450 318.893 450 29.13 500 354.326 500 29.13 550 389.759 550 29.13 600 425.191 600 29.13 650 460.624 650 29.13 700 496.056 700 29.13 750 531.489 750 29.13 800 566.922 800 29.13 850 602.354 850 29.13 900 637.787 900 29.13 950 673.219 950 29.13 1000 708.652 1000 29.13
Tabel 7 Data Hasil Running LUSAS V17 pada Bata Ringan Density 1000 kg/m 3 dan Tahanan Panas
Suhu Paparan ( 0 C) Hasil Suhu Minimum ( 0 C) Hasil Suhu Maksimum ( 0 C) % Tahanan Panas 30 22.0836 30 26.39 50 36.8061 50 26.39 100 73.6121 100 26.39 150 110.418 150 26.39 200 147.224 200 26.39 250 184.03 250 26.39 300 220.836 300 26.39 350 257.643 350 26.39 400 294.449 400 26.39 450 331.255 450 26.39 500 368.061 500 26.39 550 404.867 550 26.39 600 441.673 600 26.39 650 478.479 650 26.39 700 515.285 700 26.39 750 552.091 750 26.39 800 588.897 800 26.39 850 625.703 850 26.39 900 661.509 900 26.50 950 699.315 950 26.39 1000 736.121 1000 26.39
Berdasarkan  Tabel  3,  Tabel  4,  Tabel  5,  Tabel  6  dan  Tabel  7 dapat  disimpulkan  bahwa  pada  bata  ringan  dengan density 600 kg/m 3 didapatkan  nilai  tahanan  panas  yaitu  sekitar  45,59  %, pada density 700  kg/m 3 didapatkan  nilai  tahanan  panas  yaitu sekitar  37,93  %,  pada density 800  kg/m 3 didapatkan  nilai tahanan  panas  yaitu  sekitar  32,78  %,  pada density 900  kg/m 3 didapatkan nilai  tahanan panas  yaitu  sekitar 29,13  %,  dan  pada density 1000 kg/m 3 didapatkan nilai tahanan panas yaitu sekitar 26,39  %.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  semakin  besar  nilai density bata  ringan  maka  tahanan  panas  yang  terjadi  juga semakin kecil.

## 4.2. Hasil  Distribusi  Bata  Merah  Menggunakan
LUSAS V17
Proses  pengololaan  data  untuk  bata  merah  tidak  jauh  berbeda dengan bata ringan pada Tabel 8 adalah hasil dari running data.
Tabel 8. Data Hasil Running LUSAS V17 pada Bata Merah dan Tahanan Panas
Suhu ( 0 C) Hasil Suhu Minimum ( 0 C) Hasil Suhu Maksimum ( 0 C) % Tahanan Panas 30 22.2244 30 25.92 50 37.0406 50 25.92 100 74.0812 100 25.92 150 111.122 150 25.92 200 148.162 200 25.92 250 185.203 250 25.92 300 222.244 300 25.92 350 259.284 350 25.92 400 296.325 400 25.92 450 333.365 450 25.92 500 370.406 500 25.92 550 407.447 550 25.92 600 444.487 600 25.92 650 481.528 650 25.92 700 518.568 700 25.92 750 555.609 750 25.92 800 592.65 800 25.92 850 629.69 850 25.92 900 666.731 900 25.92 950 703.771 950 25.92 1000 740.812 1000 25.92
Berdasarkan  Tabel  8  didapatkan  hasil  nilai  tahanan  panas  bata merah adalah sebesar 25.92 %.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan  yang  diperoleh  dari  hasil  analisis finite  element LUSAS sebagai berikut:
a. Hasil  Distribusi  temperatur  pada  ringan  menggunakan LUSAS  V17 pada density 600  kg/m 3 didapatkan  nilai tahanan  panas  yaitu  sekitar  45,59  %,  pada density 700 kg/m 3 didapatkan  nilai  tahanan  panas  yaitu  sekitar  37,93 %, pada density 800 kg/m 3 didapatkan nilai tahanan panas yaitu sekitar 32,78 %, pada density 900 kg/m 3 didapatkan nilai tahanan panas yaitu sekitar 29,13 %, dan pada density 1000  kg/m 3 didapatkan  nilai  tahanan  panas  yaitu  sekitar 26,39 %.
b. Hasil  dari  perbandingan  tahanan panas  antara  bata  ringan dengan  bata  merah  di  dapatkan  nilai  tahanan  panas  bata ringan  antara  26,39 %  -  45,  59 %  dan  bata  merah  sekitar

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada  penelitian  ini,  kami  ingin  mengucapkan  terima  kasih kepada  Kemenristekdikti  atas  pendanaan  penelitian  melalui Skema  Penelitian  Berbasis  Kompetensi  2019.  Semoga  hasil penelitian  yang  didapatkan  dapat  memberikan  kontribusi  bagi riset dan teknologi Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E.P. Susanto. “Studi Penggunaan Dinding Foam Concrete (  FC  )  dalam  Efisiensi  Energi  dan  Biaya  untuk Pendinginan Udara ( Air Conditioner )”. Thesis Magister. Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia, 2013.
[2] A.O. Mydin, et al. “Various Additives Determination of  Lightweight  Foamed  Concrete  Thermal  Properties Integrating Various Additives”. Elixir Cement & Con. Com, Volume 48, 2012, Pages 9286-9291.
[3] W.R.O  Intansari,  “Pemanfaatan  Program  Bantu  Analisa Struktur  LUSAS  Untuk  Mengevaluasi  Ketahanan  Api Elemen Struktur Beton Bertulang Pada Contoh Kasus ACI 216R-89,” pp.1-26, 2012.
[4] Florisa,  “Analisis  Numerik  Pengaruh  Suhu  Tinggi terhadap  Momen  Kapasitas  Penampang  Elemen  Balok Beton  Bertulang. Jom  FTEKNIK, Volume  5, 2018,  Pages 3-8.
[5] Dr.  Paul  Lyons,  “London  University  Stress  Analysis System (LUSAS).” Universitas London, 1982.
[6] A.O. Mydin, “ An Experimental Investigation on Thermal Conductivity  of  Lightweight  Foamcrete  for  Thermal Insulation. Jurnal  Teknologi, Volume  63:1,  2013,  Pages 43-49