p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Penentuan Komponen Kritis Mesin pada Stasiun Press Menggunakan Metode Failure Mode And Effect Analysis di PT. Surya Panen Subur 2
Muliana 1 , Rita Hartati 2
1,2 Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Teuku Umar, Meulaboh Jl. Alue Peunyareng, Meulaboh, Aceh Barat, Aceh, Indonesia * Koresponden email : mulianamln07@gmail.com 1 , ritahartati@utu.ac.id 2 Diterima: 18 Juni 2022 Disetujui: 1 Juli 2022

## Abstract
PT Surya Panen Subur 2 is a company engaged in processing palm oil into crude palm oil (CPO) and palm kernel (kernel). This research was conducted at a press station, namely the compression process to separate the  oil  from  the  dregs.  Machines  are  an  important  tool  in  a  production  process  within  the  company. Machines that break down suddenly can disrupt the production plan that has been set. The Failure Mode and  Effects  Analysis  (FMEA)  method  is  an  engineering  technique  used  to  determine,  and  to  eliminate known  failures,  problems,  errors,  and  the  like  from  a  system,  design,  process,  and  or  service  before  it reaches  the  customer.  The  results  of  this  FMEA  are  mostly  in  the  form  of  recommendations  for improvements that must be done, in order to reduce the risk of failure, reduce the number of failures, and also improve detection capabilities. The results of this study indicate that the press machine has 3 critical components, namely Bearing with an RPN value of 24 and followed by other components such as long arm and short arm RPN 144, Crude oil tank pump with an RPN value of 105.
Keywords: station press FMEA, risk priority number, critical component, maintenance

## Abstrak
PT Surya Panen Subur 2 adalah perusahaan yan bergerak dibidang pengolahan kelapa sawit menjadi crude palm oil (CPO) dan inti sawit (kernel). Penelitian ini dilakukan distasiun press yaitu proses pengempaan untuk memisahkan minyak dengan ampas. Mesin adalah sarana penting dalam suatu proses produksi dalam perusahaan. Mesin yang rusak secara mendadak dapat mengganggu rencana produksi yang telah ditetapkan. Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) adalah sebuah teknik rekayasa yang digunakan untuk menetapkan, dan untuk menghilangkan kegagalan yang diketahui, permasalahan, eror, dan sejenisnya dari sebuah sistem, desain, proses, dan atau jasa sebelum mencapai konsumen. Hasil dari FMEA ini kebanyakan berbentuk rekomendasi perbaikan yang memang harus dilakukan, agar bisa mengurangi resiko kegagalan, menurunkan  angka  kegagalan,  dan  juga  meningkatkan  kemampuan  deteksi . Hasil  penelitian  ini menunjukkan bahwa pada mesin press terdapat 3 komponen kritis yaitu Bearing dengan nilai RPN 24 dan diikuti komponen lainnya seperti Long arm dan short arm nilai RPN 144, Pompa Crude oil tank dengan nilai RPN 105.
Kata kunci: stasiun press, FMEA, risk priority number, komponen kritis, maintenance

## 1. Pendahuluan
Persaingan dunia industri sangat menuntut terhadap peralatan yang baik agar dapat memperlancar proses  produksi,  sehingga  dapat  meningkatnya  kualitas  dan  produktivitas  [1].  Adanya  tuntutan  tersebut preventif maintenance sangat diperlukan didalam pekerjaan, agar proses produksi berjalan dengan lancar untuk tercapainya target produksi [2]. Upaya agar tercapainya target produksi dapat dilakukan dengan cara mengidentifikasi risiko yang dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan khususnya pada lantai proses produksi CPO [3]. PT. Surya Panen Subur 2 merupakan perusahaan yang mengolah buah sawit menjadi crude palm oil (CPO), dan palm kernel sebagai hasil produk utama  [4].  Proses produksi CPO di pabrik kelapa sawit melalui beberapa stasiun kerja antara lain timbangan, penyortiran, loading ramp , sterilizer , thresser , press dan clarification [5]. Kegiatan yang dilakukan pada stasiun kerja tersebut sangat panjang dan komplek, sehingga terdapatnya risiko yang menimbulkan proses produksi berhenti [6].
Risiko  yang  sering  terjadi  pada  saat  proses  produksi  berjalan  yaitu  pada  mesin press, akibat timbulnya kerusakan pada mesin press dapat menimbulkan operasional press terhenti, kurangnya kapasitas dari mesin press , putusnya karet pada packing door yang mengakibatkan uap pada saat proses perebusan keluar  banyak,  sehingga  menyebabkan  buah  tidak  matang  [7].  Mesin  dan  peralatan  yang  baik  sangat
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
diperlukan untuk menunjang berjalannya sebuah sistem kerja, sehingga diperlukan perawatan mesin [8]. Kegiatan  perawatan  mesin  yang  baik  dapat  dijalankan  dengan  berbagai  cara  yaitu  mengidentifikasi kerusakan-kerusakan  yang  terjadi  agar  dapat  memprediksi  kinerja  mesin  serta  memaksimalkan  hasil produksi dan kualitas yang baik [9].
Upaya  menyelesaikan  permasalahan  yang  terdapat  pada  mesin  press  yaitu  dengan  menggunakan metode Failure Mode and Effect Analisys (FMEA). FMEA adalah sebuah teknik rekayasa yang digunakan untuk mengidentifikasi dan menentukan prioritas perbaikan untuk menghilangkan potensi kegagalan dan mengurangi peluang terjadinya potensi kegagalan [10]. Penelitian menggunakan metode Failure Mode and Effect Analisys pernah dilakukan oleh [4], diperoleh hasil risiko kegagalan tertinggi RPN 180 pada kategori breakdown  losses untuk  jenis  kegagalan  baring  pecah. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui komponen kritis yang mengalami kegagalan paling tinggi untuk mendapatkan prioritas perawatan agar siap bekerja kembali.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian dilakukan dari Januari 2022 – Mei 2022 di PT. Surya Panen Subur 2 menggunakan sumber dari studi literatur, wawancara dan pengamatan lapangan. Alur penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Alur penelitian Sumber : Data penelitian (2022)
Pengumpulan data dalam penelitian ini akan menjadi input dalam pengolahan data. Penelitian ini dilakukan dengan metode observasi, atau interview. Data yang dikumpulkan adalah data operasional, data kerusakan  mesin,  dan  data  perawatan  mesin  di  stasiun press. Langkah-langkah  pelaksanaan  penelitian adalah sebagai berikut [11] :
𝑅𝑃𝑁 = 𝑆 × 𝑂 × 𝐷 (1)
Keterangan : RPN = Risk Priority Number
S = Severity O = Occurence D = Detection
Severity adalah evaluasi atau level terkait dengan efek mode kegagalan potensial dan bagaimana keseriusan bahaya ketika sistem bekerja [12] sebagaimana tampak pada Tabel 1 .
Tabel 1. Tingkat Severity (Efek Keparahan) Nilai Criteria of Severity Effect 1 Tidak ada efek
2 Tidak efektif, pekerja tidak menyadari masalah
3 Tidak ada dampak, pekerja sadar akan masalahnya
4 Fungsi berubah dan banyak pekerja memperhatikan masalahnya
5 Pengurangan kenyamanan fungsi penggunaan
6 Hilangnya fungsi kenyamanan
7 Pengurangan fungsi utama
8 Hilangnya fungsi utama
9 Fitur utama hilang dan peringatan dipicu
10 Tidak bekerja sama sekali Sumber : Wang, 2009 Mulai Pengumpulan data dilakukan dengan observasi langsung dan interview Menentukan komponen kritis Menentukan nilai Saverity ,
Occurance , dan Detection
Menentukan nilai Risk Priority Number Selesai
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Occurance adalah  penilaian  terkait  dengan  kegagalan  atau  frekuensi  kegagalan.  Nilai  frekuensi kesalahan menunjukkan frekuensi masalah yang terjadi sebagai akibat dari pontensial cause [13].
Tabel 2 . Tingkat Occurance (Kemungkinan terjadinya) Nilai Probability of Occurance 1 Lebih dari 1000 jam operasi mesin 2 10000 - 6001 jam operasi mesin 3 6000 - 3001 jam operasi mesin 4 3000 - 2001 jam operasi mesin 5 2000 – 1001 jam operasi mesin 6 1000 – 401 jam operasi mesin 7 400 – 101 jam operasi mesin 8 100 - 11 jam operasi mesin 9 10 – 2 jam operasi mesin 10 Kurang dari 2 jam operasi mesin Sumber : Wang, 2009
Detection merupakan  kontrol  proses  untuk  secara  khusus  mendeteksi  akar  penyebab  kesalahan. Deteksi adalah alat pengukuran yang memungkinkan anda untuk mengontrol apakah kesalahan telah terjadi [14].
Tabel 3 . Tingkat Detection (Kontrol Deteksi) Nilai Detection Design Control 1 Pasti terdeteksi
2 Sangat mungkin ditemukan
3 kemungkinan akan dikenali
4 Sangat mungkin ditemukan
5 Peluang sedang untuk ditemukan
6 Kecil kemungkinannya untuk terdeteksi
7 Sangat tidak mungkin terdeteksi
8 Probabilitas sangat rendah dan sulit dideteksi
9 Probabilitas sangat rendah dan sangat sulit untuk dideteksi
10 Tidak mampu terdeteksi
Sumber : Wang, 2009
Nilai diatas diperlukan untuk menghitung nilai RPN pada setiap komponen, dan mengetahui tingkat resiko.  Penentuan  tingkat  resiko  bertujuna  untuk  mengetahui  prioritas  perbaikan  atau  perawatan  mesin supaya dapat mencegah kegagalan kerja mesin [15].
Tabel 4 . Kriteria tingkat resiko RPN Tingkat Resiko >100 Kritis 100-80 Tinggi 80-60 Sedang <60 Rendah Sumber :  Wang, 2009

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Menentukan Komponen Kritis
Data jenis kerusakan mesin diambil dalam penelitian selama 4 bulan yang dimulai pada 24 Januari 2022  sampai  dengan  24  Juli  2022  yang  digunakan  sebagai  acuan  untuk  menentukan  interval  waktu perawatan. Data waktu pergantian komponen mesin adalah data yang menunjukkan komponen mesin tidak dioperasikan karena mesin sedang mengalami kerusakan [16]. Tabel 5 merupakan data komponen yang mengalami kerusakan.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 5 . komponen kerusakan mesin No. Jenis kegagalan Nilai RPN 1. Bearing 240 2. Oil seal 9 3. Press cage 60 4. Bottom plate 48 5. Casing/bodi 76 6. Long arm dan short arm 144 7. Body Vibrating 72 8. Pompa Crude oil tank 105 Total RPN 820 Sumber : Pengolahan data (2022)
Nilai persentase bearing pecah :
RPN rata-rata keseluruhan bearing pecah Nilai RPN  = 240 Total RPN  = 820 Maka :
Persentase nilai keseluruhan = RPN rata−rata RPN Total x 100%
= 240 820 x 100% = 0,292682927
= 29,2682927 atau 29,26%
Nilai persentase oil seal Aus: RPN rata-rata keseluruhan oil seal mengalami keausan : Nilai RPN = 9 Total RPN = 820 Maka :
Persentase nilai keseluruhan = RPN rata−rata RPN Total x 100%
= 9 820 x 100% = 0,01097561
= 1,097560976 atau 1,09%
Nilai persentase Press cage : RPN rata-rata keseluruhan Press cage mengalami koyak : Nilai RPN = 60 Total RPN = 820 Maka :
Persentase nilai keseluruhan = RPN rata−rata RPN Total x 100%
= 60 820 x 100% = 0,073170732 = 7,317073171 atau 7,31%
Nilai persentase Bottom plate Aus: RPN rata-rata keseluruhan Bottom plate mengalami keausan : Nilai RPN = 48 Total RPN = 820 Maka :
Persentase nilai keseluruhan = RPN rata−rata RPN Total x 100%
= 48 820 x 100% = 0,058536585
= 5,853658537 atau 5,85%
Nilai persentase Casing/body bocor : RPN rata-rata keseluruhan Casing/body mengalami kebocoran : Nilai RPN = 76 Total RPN = 820
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Maka :
Persentase nilai keseluruhan
= RPN rata−rata
RPN Total x 100%
= 48 820 x 100% = 0,092682927
= 9,268292683 atau 9,26%
Nilai persentase Long arm dan short arm Aus : RPN rata-rata keseluruhan Long arm dan short arm mengalami keausan : Nilai RPN = 144 Total RPN = 820 Maka :
Persentase Nilai Keseluruhan     = RPN rata−rata RPN Total x 100%
= 48 820 x 100% = 0,175609756 = 17,56097561 atau 17,5%
Nilai persentase Body Vibrating bocor RPN rata-rata keseluruhan Vibrating mengalami kebocoran : Nilai RPN = 72 Total RPN = 820 Maka :
Persentase Nilai Keseluruhan     = RPN rata−rata RPN Total x 100%
= 72 820 x 100% = 0,087804878 = 8,780487805 atau 8,78%
Nilai persentase total keseluruhan pompa COT komponen mechanical seal bocor RPN rata-rata keseluruhan mechanical seal mengalami kebocoran : Nilai RPN = 105 Total RPN = 820 Maka :
Persentase Nilai Keseluruhan     = RPN rata−rata RPN Total x 100%
= 72 820 x 100% = 0,12804878
= 12,80487805 atau 12,80%
Tabel 6 . RPN rata-rata komponen kerusakan mesin No. Jenis kegagalan Nilai RPN Komulatif Persentase Komulatif 1. Bearing 240 820 29% 2. Long arm dan short arm 144 580 21% 3. Pompa Crude oil tank 105 436 16% 4. Casing/bodi 76 331 12% 5. Body Vibrating 72 255 9% 6. Press cage 60 183 6% 7. Bottom plate 48 123 4% 8. Oil Seal 9 75 3% Sumber : Pengolahan data (2022)
Tabel 6 menunjukkan RPN rata-rata komponen kerusakan mesin berdasarkan jenis kegagalan, nilai RPN,  komulatif  dan  persentase  kumulatif.  Sebagai  contoh  nilai  pada  jenis  kegagalan  bearing   diperoleh dengan  cara  menghitung  nilai  RPN  =  240,  kemudian  dibagikan  dengan  total  RPN  =  820  dan  dikalikan 100%, sehingga diperoleh persentase kumulatif yaitu 29%.

## Hasil Akhir
Hasil  akhir  diperoleh  setelah  mencari  nilai  rata-rata  RPN  pada  komponen  kerusakan  mesin berdasarkan jenis kegagalan untuk mengetahui jenis kegagalan yang paling kritis, sebagaimana terlampir pada Tabel 7 .
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 7 . Hasil Akhir No. Jenis kegagalan Nilai RPN Komulatif Persentase Komulatif 1. Bearing 240 820 29% 2. Long arm dan short arm 144 580 21% 3. Pompa Crude oil tank 105 436 16% Sumber : Pengolahan data (2022)
Hasil  akhir Tabel  7 menunjukkan  bahwa  pada  mesin press terdapat  3  komponen  kritis  yaitu Bearing dengan nilai persentase kumulatif 29% dan diikuti komponen lainnya seperti Long arm dan short arm 21%, Pompa Crude oil tank 16%.

## Rekomendasi Perbaikan
Hasil akhir yang didapat pada Tabel 7 menunjukkan bahwa pada mesin press terdapat 3 komponen kritis  yaitu Bearing,  Long  arm  dan  short  arm, Pompa Crude  oil  tank sehingga  diperlukan  rekomendasi perbaikan, sebagaimana terlampir pada Tabel 8 .
Tabel 8 . Rekomendasi perbaikan No. Jenis kegagalan Permasalahan Perbaikan 1. Bearing Pecah Menjadwalkan maintenance mesin secara efektif 2. Long arm dan short arm Aus Mengganti baru Long arm dan short arm 3. Pompa Crude oil tank Bocor Mengganti mekanikal seal Sumber : Pengolahan data (2022)

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  stasiun  press  teridentifikasi  3  komponen kritis yaitu Bearing, Long arm dan short arm, Pompa Crude oil tank. Penentuan nilai Severity, Occurance, Detection untuk  menetukan  nilai Risk  Priority  Number sehingga  didapatlah  nilai  RPN  tertinggi  yang terdapat pada 3 komponen yaitu Bearing dengan nilai RPN = 240 , Long arm dan short arm dengan nilai rpn = 144 , Pompa Crude oil tank dengan nilai rpn = 105.
Usulan  rekomendasi  perbaikan  terhadap  3  komponen  kritis  yang  terdapat  pada Bearing yaitu dengan Menjadwalkan maintenance mesin secara efektif , Long arm dan short arm dengan Mengganti baru Long arm dan short arm dan perawatan pada Pompa Crude oil tank dengan mengganti mekanikal seal.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  kepada  para  pimpinan  PT.  Surya  Panen  Subur  2  yang  telah  memberikan kesempatan dalam melakukan penelitian ini. Para karyawan PT. Surya Panen Subur 2 atas motivasi dan semangat kerja yang diberikan disaat melakukan penelitian. Tim peneliti yang telah mencurahkan tenaga dan  waktu  untuk  menyelesaikan  penelitian  ini  serta  Program  Studi  Teknik  Industri  Fakultas  Teknik Universitas Teuku Umar Meulaboh.

## 7. Referensi
[1] K. Anjani dan L. Muliati, “Penerapan Seven Tools Pemeliharaan Pada Mesin Press Keramik Pada PT Perkasa Primarindo Tambun,” J. Mahasiswa Bina Insani , Vol. 1, No. 1, Hal. 50-61, 2016.
[2] A. Wicaksono, “Strategi pemasaran dengan menggunakan analisis SWOT tanpa skala industri pada PT X di Jakarta,” J. Manajemen Industri dan Logistik (JMIL) , Vol. 1, No. 2, Hal. 192-201, 2017.
[3] S.  Hidayat,  Marimin,  A.  Suryani,  Sukardi  dan  M.  Yani,  “Model  identifikasi  risiko  dan  strategi peningkatan  nilai  tambah  pada  rantai  pasok  kelapa  sawit,” Jurnal  Teknik  Industri ,  Vol. 14,  No.  2, Hal. 89-96, 2012.
[4] Fitriadi, Muzakir, dan Suhardi, “Integrasi Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Failure Mode and  Effect  Analysis  (FMEA)  untuk  Meningkatkan  Efektifitas  Mesin  Screw  Press  Di  PT.  Beurata Subur Persada Kabupaten Nagan Raya,” J. Optimalisasi , Vol. 4, No. 2, Hal. 97-107, 2020.
[5] N. Hairiyah, R. Rizki, dan R. A. Wijaya, “Analisis total productive maintenance (TPM) pada stasiun kernel crushing plant (KCP) di PT. X,” J. Teknologi Pertanian Andalas , Vol. 23, No. 1, Hal. 103- 110, 2019.
[6] M. Rahmad, S. Chairani, dan K. Siregar, “Audit Energi Pada Proses Produksi CPO (Crude Palm Oil) Di PT. Socfindo Lae Butar Aceh Singkil,” J. Ilmiah Mahasiswa Pertanian , Vol. 3, No. 1, 2018.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[7] W. Anggraini, M. Fachri, M., Yola, dan Harpito, “Reliability Centered Maintenance pada Komponen Kritis  Mesin  Press,” J.  Teknik  Industri:  Jurnal  Hasil  Penelitian  dan  Karya  Ilmiah  dalam  Bidang Teknik Industri , Vol. 6, No. 2, Hal. 86-92, 2020.
[8] Y. Praharsi, I . K. Sriwana, dan D. M. Sari, “Perancangan Penjadwalan Preventive Maintenance pada PT. Artha Prima Sukses Makmur,” J. Ilmiah Teknik Industri , Vol. 14, No. 1, Hal. 59-65, 2015.
[9] T.  J.  Wibowo, T. S.  Hidayatullah,  dan  A.  Nalhadi,  “Analisa  Perawatan  pada  Mesin  Bubut  dengan Pendekatan Reliability  Centered  Maintenance  (RCM),” J.l  Rekayasa  Industri  (JRI) ,  Vol.  3,  No.  2, Hal. 110-120, 2021.
[10]  Khatammi,  A.,  &  Wasiur,  A.  R.  Analisis  Kecacatan  Produk  Pada  Hasil  Pengelasan  Dengan Menggunakan  Metode  FMEA  (Failure  Mode  Effect  Analysis). Jurnal  Serambi  Engineering , 7 (2), 2022.
[11]  Situngkir, D. I. Pengaplikasian FMEA untuk mendukung pemilihan strategi pemeliharaan pada paper machine. FLYWHEEL: Jurnal Teknik Mesin Untirta , 1 (1), 39-43, 2019.
[12]  Yaqin, R. I., Zamri, Z. Z., Siahaan, J. P., Priharanto, Y. E., Alirejo, M. S., & Umar, M. L. Pendekatan FMEA  dalam  Analisa  Risiko  Perawatan  Sistem  Bahan  Bakar  Mesin  Induk:  Studi  Kasus  di  KM. Sidomulyo. Jurnal Rekayasa Sistem Industri , 9 (3), 189-200, 2020.
[13]  Lestari, A., & Mahbubah, N. A. Analisis Defect Proses Produksi Songkok Berbasis Metode FMEA dan FTA di Home-Industri Songkok GSA Lamongan. Jurnal Serambi Engineering , 6 (3), 2021.
[14]  Suryaningrat, I. B., Febriyanti, W., & Amilia, W. Identifikasi risiko pada okra menggunakan failure mode  and  effect  analysis  (FMEA)  di  PT.  Mitratani  Dua  Tujuh  Di  Kabupaten  Jember. Jurnal Agroteknologi , 13 (01), 25-33, 2019.
[15]  Krisnaningsih, E., Gautama, P., & Syams, M. F. K. Usulan Perbaikan Kualitas Dengan Menggunakan Metode FTA dan FMEA. Jurnal Intent: Jurnal Industri Dan Teknologi Terpadu , 4 (1), 41-54, 2021.
[16]  Muhammad,  S.,  Muhammad,  M.,  &  Muhammmad,  R.  S.  Evaluasi  manajemen  perawatan  mesin dengan  menggunakan  metode  reliability  centered  maintenance  pada  PT.  Z. Industrial  Engineering Journal , 2 (1), 2013.