## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6064
Pitrasacha Aditya , Copyright © 2023, MIB , Page 809 Submitted: 04/04/2023 ; Accepted: 26/04/2023 ; Published: 27/04/2023

## Analisis Dalam Pendukung Keputusan Seleksi Reporter dengan Menerapkan Metode EDAS dan Pembobotan ROC
Pitrasacha Adytia 1,* , Muhammad Fahmi 1 , Reza Andrea 2
1 STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia
2 Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, Samarinda, Indonesia Email: 1,* pitra@wicida.ac.id, 2 fahmi@wicida.ac.id, 3 reza@politanisamarinda.ac.id Email Penulis Korespondensi: pitra@wicida.ac.id
Abstrak− Kebutuhan masyarakat mengenai rasa ingin tahu terhadap informasi terbaru menjadikan berita menjadi hal yang selalu dicari dan tidak pernah punah keberadaannya. Salah satu unsur yang penting dalam dunia berita adalah reporter. Reporter merupakan orang  yang  terlibat  atau  berperan  penting  dalam  mencari  informasi  terbaru  dan  meliput  segala  sesuatu  yang  terjadi  serta menyampaikan  berita  atau  fakta-fakta  yang  terjadi  ditempat  kejadian  secara  langsung  kepada  publik.  Selain  itu  reporter  juga bertugas untuk menyusun berbagai informasi penting secara sistematis dan mudah dipahami sehingga publik dapat mengerti dengan baik tentang hal apapun yang disampaikan oleh reporter. Namun banyaknya data membuat perusahaan kesulitan menyeleksi calon reporter.  Karena  jika  dilakukan  secara  manual  kurang  efektif.  Untuk  memecahkan  permasalahan  tersebut  maka  dibuatlah  suatu sistem  pendukung  keputusan  dalam  membantu  pihak  perusahaan  dalam  menentukan  pelamar  yang  sebaiknya  diterima.  Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang diciptakan dengan tujuan untuk membantu pihak yang kesulitan untuk membuat suatu keputusan atau melakukan pemilihan dengan data yang berjumlah besar. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah metode EDAS. metode EDAS merupakan metode yang berfungsi untuk menghasilkan suatu nilai perangkingan dari beberapa pilihan sehingga diperoleh nilai yang dihitung dari setiap nilai atribut kriteria. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilalui dan telah  selesai  dilakukan  mengenai  pemilihan  penerimaan  calon  reporter  yang  layak  diterima  oleh  perusahaan  dengan mengoptimalisasikan fungsi Sistem Pendukung Keputusan dengan mengimplementasikan metode metode EDAS (Evaluation Based On Distance From Average Solution) dan Metode pembobotan Rank Oder Centroid (ROC) diperoleh hasil yaitu sebesar sebesar 1.3093 dengan kode B4 atas nama syahputra sebagai calon reporter yang layak diterima oleh perusahaan.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan (SPK); Metode EDAS; Metode ROC; Reporter.
Abstract− The community's need for curiosity about the latest information makes news something that is always sought after and never goes extinct. One of the important elements in the world of news is the reporter. Reporters are people who are  involved or play  an important  role  in  finding  the  latest  information  and  covering  everything  that happens  and conveying  news  or  facts  that happened at the scene directly to the public. In addition, reporters are also tasked with compiling various important information in a systematic and easy-to-understand manner so that the public can understand well about whatever is conveyed by the reporter. However,  the  amount  of  data  makes  it  difficult  for  companies  to  select  potential  reporters.  Because  if  done  manually  it  is  less effective. To solve these problems, a decision support system was created to assist the company in determining which applicants should be accepted. A decision support system (DSS) is a system that was created with the aim of helping parties who have difficulty making a decision or making an election with large amounts of data. In this study the method used is the EDAS method. the EDAS method is a method that functions to produce a ranking value from several choices so that a calculated value is obtained from each criterion attribute value. Based on the results of the research that has been carried out and has been carried out regarding the selection of  prospective  reporters  who  are  eligible  to  be  accepted  by  companies  by  optimizing  the  Decision  Support System  function by implementing  the  EDAS  (Evaluation  Based  On  Distance  From  Average  Solution)  method  and  the  Rank  Oder  Centroid  (ROC) weighting method, it is obtained the result is equal to 1.3093 with code B4 on behalf of syahputra as a reporter candidate that the company deserves to accept.
Keywords: Decision Support System (DSS); EDAS Method; ROC Method; Reporter

## 1. PENDAHULUAN
Berita merupakan suatu hal yang tidak akan pernah punah dari peradaban manusia. Berita selalu dibutuhkan karena merupakan penyedia berbagai informasi, opini aktual yang menarik serta akurat mengenai berbagai hal yang dianggap penting bagi khayalak ramai baik pembaca pendengar ataupun penonton. Berita merupakan sumber dari berbagai fakta- fakta menarik mengenai kejadian tertentu yang baru saja terjadi, fakta mengenai politik dab berbagai fakta lainnya. Berita biasanya dapat diperoleh atau disebar-luaskan menggunakan berbagai media komunikasi seperti radio, televisi atau media cetak dan berbagai media lainnya[1]. Kebutuhan masyarakat mengenai rasa ingin tahu terhadap informasi terbaru menjadikan berita menjadi hal yang selalu dicari dan tidak pernah punah keberadaannya. Salah satu unsur yang penting dalam dunia berita adalah reporter.
Reporter merupakan orang yang terlibat atau berperan penting dalam mencari informasi terbaru dan meliput segala sesuatu yang terjadi serta menyampaikan berita atau fakta-fakta yang terjadi ditempat kejadian secara langsung kepada  publik.  Selain  itu  reporter  juga  bertugas  untuk  menyusun  berbagai  informasi  penting  secara  sistematis  dan mudah dipahami sehingga publik dapat mengerti dengan baik tentang hal apapun yang disampaikan oleh reporter[2]. Oleh  karena  itu  reporter  harus  memiliki  kemampuan  menganalisa  data  dan  mengelola  data  tersebut  dengan  baik.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6064
Pitrasacha Aditya , Copyright © 2023, MIB , Page 810 Submitted: 04/04/2023 ; Accepted: 26/04/2023 ; Published: 27/04/2023
Seorang reporter harus mampu untuk mengelola setiap perkataan atau tata bahasa saat akan menyiarkan berita sehingga berita tersebut tidak rancu dan dapat dipertanggung jawabkan.
Tren  mengenai  berita  yang  tidak  pernah  padam  menjadikan  banyak  masyarakat  yang  tertarik  untukmenjadi seorang reporter. Sementara di dalam suatu perusahaan, hanya beberapa reporter saja yang diperlukan. Oleh karena itu yang  menjadi  permasalahan  bagi  perusahaan  adalah  pemilihan  reporter  yang  melamar.  Hal  ini  dikarenakan  terlalu banyak yang melamar diperusahaan tersebut. oleh karena itu, perusahaan menetapkan suatu acuan berupa kriteria atau kualifikasi  yang  harus  dipenuhi  oleh  setiap  pelamar  sehingga  pelamar  harus  memiliki  kelayakan  menjadi  reporter. Accuan tersebut berupa kriteria yang harus dimiliki oleh seorang pelamar. Kriteria tersebut yaitu memiliki pengalaman dalam dunia berita, jumlah bahasa yang dikuasai sebagai alat komunikasi, kemampuan berbicara atau publik speaking. Penampilan menarik, serta jurusan perkuliahan yang berkaitan dengan komunikasi. Namun banyaknya data membuat perusahaan  kesulitan  menyeleksi  calon  reporter.  Karena  jika  dilakukan  secara  manual  kurang  efektif.  Untuk memecahkan  permasalahan  tersebut  maka  dibuatlah  suatu  sistem  pendukung  keputusan  dalam  membantu  pihak perusahaan dalam menentukan pelamar yang sebaiknya diterima.
Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang diciptakan dengan tujuan untuk membantu pihak yang kesulitan untuk membuat suatu keputusan atau melakukan pemilihan dengan data yang berjumlah besar. Sistem pendukung keputusan ini dapat didefenisikan sebagai suatu sistem atau kesatuan yang cara kerjanya dirancang sesuai  dengan  cara  kerja  komputer[3]–[6].  Guna  dari  sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah  untuk  engkasilkan rekomendasi  keputusan  dengan  proses  yang  systematis  dan  menghasilkan  rekomendasi  keputusan  yang  akurat  dan terpercaya[7]–[9]. Sistem pendukung keputusan digunakan beriringan dengan suatu metode sebagai pelengkap  dari sistem ini. Seperti metode MOORA, WASPAS dan metode lainnya. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah metode EDAS.
Metode EDAS merupakan metode yang berfungsi untuk menghasilkan suatu nilai perangkingan dari beberapa pilihan  sehingga  diperoleh  nilai  yang  dihitung  dari  setiap  nilai  atribut  kriteria.  Metode  EDAS  ditemukan  dan dikembangkan  pada  tahun  2015.  Medode  ini  ditemukan  oleh  Mehdi  Keshavarz-Ghorabaee[10],  [11].  Dimana pengertian metode edas menurut Mehdi Keshavarz-Ghorabaee yaitu suatu metode yang digunakan untuk mendukung proses  pada  sistem  pendukung  keputusan  dengan  cara  menganalisa  permasalahan  kemudian  dilanjutkan  dengan menghitung  jarak  ideal  negatif  dan  ideal  positif  yang  diitung  berdasarkan  rata-rata  sehingga  menghasilkan  nilai perangkingan yang pada ahkirnya menghasilkan suatu keputusan sebagai suatu solusi dari permasalahan yang sedang dihadapi[12].
Berikut beberapa penelitian terkait yang dikaji oleh penulis yaitu penelitian yang dilakukan pada tahun 2022 oleh peneliti bernama Heruddin, dkk, yang meneliti tentang Pelaku Pariwisata Terbaik menggunakan metode OCRA dengan  Pembobotan  ROC    dimana  penelitian  dilakukan  dengan  5  kriteria  dan  7  alternatif    memperoleh  hasil perangkingan dengan nilai tertinggi  yaitu A3 dengan keterangan nama adalah Pemandian Sidebuk Debuk Berastagi dengan nilai sebesar 1,497[13]. Penelitian lain dilakukan oleh Andra Rizky Afandhi pada tahun 2022 yang meneliti mengenai Penentuan Siswa Berprestasi Kelas Bahasa Di SMA EFG menggunakan Metode EDAS dimana penelitian ini menggunakan 3 kriteria yaitu Nilai Raport, Nilai Ujian, dan Nilai Praktek sehingga memperoleh hasil senilai 0.5 atas  nama  alternatif    SW40  sebagai  peringkat  terbaik[14]. Penelitian  lain  dilakukan  pada  tahun  2020  dengan  nama peneliti yaitu Ria Safitri yang membahas mengenai Rekomendasi Pekerjaan Dengan mengimplementasiakan Metode EDAS dimana Terdapat 5 kriteria dan 10 alternatif dan memperoleh nilai  sebesar 0.9936 sebagai alternative tertinggi yaitu pada  A1[15]. Penelitian yang diteliti pada tahun 2022 oleh peneliti yang bernama Putri Mandarani dkk tentang Penulis  Terbaik  Menggunakan  ROC  dan  EDAS  menggunakan  dengan  hasil  sebesar  0.1855  pada  alternative  A001 sebagai alternatif terbaik[16]. Penelitian yang diteliti pada tahun 2022 oleh Jumpa Dorisman Rajagukguk dkk tentang penerimaan calon bantuan UKT dengan menggunakan metode ROC dan MAUT dengan hasil senilai 0.707 atas nama Nur Sekartika sebagai (A2)[17].
Dari beberapa penelitian tersebut maka pada penelitian ini penulis tertarik menggunakan metode EDAS dengan pembobotan Rank Order Centroid dalam melakukan seleksi reporter. Diharapkan hasil penelitian mampu memberikan keputusan yang efektif bagi pengambil keputusan dalam seleksi reporter.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Content Creator Mahasiswa
Reporter merupakan orang yang terlibat atau berperan penting dalam mencari informasi terbaru dan meliput segala sesuatu yang terjadi serta menyampaikan berita atau fakta-fakta yang terjadi ditempat kejadian secara langsung kepada publik.  Selain  itu  reporter  juga  bertugas  untuk  menyusun  berbagai  informasi  penting  secara  sistematis  dan  mudah dipahami sehingga publik dapat mengerti dengan baik tentang hal apapun yang disampaikan oleh reporter. Oleh karena itu reporter harus memiliki kemampuan menganalisa data dan mengelola data tersebut dengan baik. Seorang reporter

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6064
Pitrasacha Aditya , Copyright © 2023, MIB , Page 811 Submitted: 04/04/2023 ; Accepted: 26/04/2023 ; Published: 27/04/2023
harus mampu untuk mengelola setiap perkataan atau tata bahasa saat akan menyiarkan berita sehingga berita tersebut tidak rancu dan dapat dipertanggung jawabkan.

## 2.2 Metode ROC
Metode  pembobotan  ROC  merupakan  suatu  metode  dalam  sistem  pendukung  keputusan  yang  diimplementasikan untuk menghasilkan  nilai bobot. Dimana nilai bobot ini sangat diperlukan dalam menghasilkan nilai perangkingan. Berikut merupakan tahapan tahapan dalam melakukan pembobotan ROC [18]–[22]:
C 1 > C 2 > C 3 > C m (1)
Dalam proses mencari nilai bobot (W) menggunakan rumus berikut:
W m = 1 m ∑ ( 1 i ) m i=1 . (2)

## 2.3 Metode EDAS
metode EDAS merupakan metode yang berfungsi untuk menghasilkan suatu nilai perangkingan dari beberapa pilihan sehingga diperoleh nilai yang dihitung dari setiap nilai atribut kriteria. Metode EDAS ditemukan dan dikembangkan pada tahun 2015. Medode ini ditemukan oleh Mehdi Keshavarz-Ghorabaee. Dimana pengertian metode edas menurut Mehdi Keshavarz-Ghorabaee yaitu suatu metode yang digunakan untuk mendukung proses pada sistem pendukung keputusan dengan cara menganalisa permasalahan kemudian dilanjutkan dengan menghitung jarak ideal negatif dan ideal  positif  yang  diitung  berdasarkan  rata-rata  sehingga  menghasilkan  nilai  perangkingan  yang  pada  ahkirnya menghasilkan suatu keputusan sebagai suatu solusi dari permasalahan yang sedang dihadapi. Dibawah ini merupakan tahapan-tahapan dalam melakukan perhitungan EDAS [10], [23], [24], yaitu: 1. Langkah pertama membuat matriks keputusan
X = [X ij ] nxm = [ X 11 X 12 X 21 X 22 ⋯ X 1m ⋯ X 2m ⋮ ⋮ X n1 X n2 ⋱ ⋮ … X nm ] (3)

## 2. Menentukan rata-rata alternatif
AV j = ∑ rij m i=1 m (4)
3. Menghitung rata-rata jarak positif dan negatif. Jika jenis kriteria benefit rumus yang digunakan sebagai berikut:
PDA ij = max(0,(rij−AVj)) AVj (5)
NDA ij = max(0,(AVj−rij)) AVj (6)
Jika jenis kriteria cost rumus yang digunakan sebagai berikut:
PDA ij = max(0,(AVj−rij)) AVj (7)
NDA ij = max(0,(rij−AVj)) AVj (8)

## 4. Penilaian Jarak Positif dan Negatif alternatif.
SP i = ∑ W j ∗ PDA j m j=1 (9)
SN i = ∑ W j ∗ NDA j m j=1 (10)
5. Normalisasi jarak positif dan negatif  alternatif.
NSP i = SPi maxi(SPi) (11)
NSN i = 1 − SNi Maxi(SNi) (12)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6064
Pitrasacha Aditya , Copyright © 2023, MIB , Page 812 Submitted: 04/04/2023 ; Accepted: 26/04/2023 ; Published: 27/04/2023
6. Menentukan skor alternatif
AS i = 1 2 (NSP i + NSN i ) (13)

## 2.4 Tahapan Penelitian
Tahapan yang dilakukan untuk menggapai tujuan dari penelitian dalam seleksi content creator mahasiswa yaitu seperti berikut:
1. Menganalisa Masalah
Tahap pertama penelitian yaitu melakukan  Menganalisa  permasalahan. Menganalisa permasalahan yaitu analisa terhadap  pokok  permasalahan  sehingga  dari  analisa  tersebut  dapat  dikaji  solusi  yang  sebaiknya  dilakukan  pada permasalahan dalam sebuah penelitian.
2. Pengumpulan Data
Langkah selanjutnya adalah melakukan pengumpulan data. pengumpulan data merupakan proses dimana peneliti melakukan  riset  dan  mengumpulkan  fakta  fakta  dan  data  data.  Sehingga  pada  saat  proses  penerapan  metode, peneliti memiliki data yang dapat diolah kedalam metode yang digunakan.
3. Studi Literatur dan Keperpustakaan
Dalam  melakukan  penelitian  terhadap  suatu  objek,  peneliti  harus  memiliki  pengetahuan  mengenai  objek  yang diteliti dan metode yang digunakan. Sehingga peneliti harus mencari ilmu pengetahuan mengenai objek tersebut sehingga dalam menganalisa penerapan metode tidak erjadi kesalahan.
4. Analisa Penerapan metode
Langkah yang paling penting adalah penerapan metode. Pada penelitian ini metode yang diterapkan adalah metode EDAS dan dengan pembobotan ROC.
5. Laporan Penelitian
Tahapan terakhir yang harus dilakukan pada penelitian adalah membuat laporan penelitian. Tahap ini dilakukan guna  mengabadikan  hasil  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  sehingga  memiliki  dokumen.  Hal  ini  dilakukan supaya penelitian yang dilakukan tidak sia-sia. Selain itudengan adanya laporan penelitian yang dapat dijadikan data dalam database dapat membantu peneliti dalam membuat artikel terkait dan referensi pada saat melakukan penelitian mengenai objek yang sama.
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif
Dalam melakukan pemecahan masalah mengenai seleksi Reporter, dengan menggunakan implementasi metode ROC dan EDAS dibutuhkan alternatif sebagai sampel yang akan digunakan dalam proses perhitungan. Berikut data yang diperoleh penulis sebagai sampel pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 1:
Tabel 1. Data Alternatif Calon Reporter
Kode Alternatif B1 Angga andika

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6064
Pitrasacha Aditya , Copyright © 2023, MIB , Page 813 Submitted: 04/04/2023 ; Accepted: 26/04/2023 ; Published: 27/04/2023
Kode Alternatif B2 Ahmad david B3 Rindu Permata B4 Syahputra B5 Jayaka B6 Arsyah B7 Nugra

## 3.2 Penetapan Kriteria
Selain data alternatif, dibutuhkan pula data kriteria yang akan dijadikan sebagai bahan pertimbangan lualitas dari calon pelamar. Data tersebut dapat dilihat pada tabel 2:
Tabel 2. Data Kriteria Kode Kriteria Jenis C1 Pengalaman Benefit C2 Jumlah bahasa Benefit C3 publik speaking Benefit C4 Penampilan menarik  Benefit C5 jurusan perkuliahan Benefit
Keterangan: Pengalaman: memiliki pengalaman dalam dunia berita (dalam tahun) Jumlah bahasa: jumlah bahasa yang dikuasai sebagai alat komunikasi publik  speaking:  kemampuan  berbicara  atau  publik  speaking  dimana  sebagai  reporter  harus  memiliki  kemampuan berbahasa dan besosialisasi
Penampilan menarik: dalam dunia pertelevisian, penampilan menjadi aset utama seorang reporter. jurusan perkuliahan: jurusan perkuliahan yang berkaitan dengan ilmu komunikasi akan menjadi nilai tambahan bagi pelamar

## 3.3 Penerapan Metode ROC
Dapat dilihat dari tabel data kriteri belum ada nilai bobotnya maka dibutuhkan metode ROC untuk mendapatkan nilai bobot seperti berikut:
𝑊 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0.456
𝑊 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0.256
𝑊 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0.156
𝑊 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 5 = 0.09
𝑊 5 = 0+0+0+0+ 1 5 + 5 = 0.04
Setelah mendapatkan nilai bobot pada setiap kriteria, maka dapat diinputkan kedalam tabel kriteria sesuai dengan tabel 3:
Tabel 3. Data Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Bobot Jenis C1 Pengalaman 0.456 Benefit C2 Jumlah bahasa 0.256 Benefit C3 publik speaking 0.156 Benefit C4 Penampilan menarik 0.09 Benefit C5 jurusan perkuliahan 0.04 Benefit

## 3.4 Data Rating Kecocokan Alternatif dan Kriteria
Berikut data rating kecocokan alternatif dan kriteria yang diperoleh dari tabel 1 yang berisi data alternatif dan tabel 2 yang berisi data kriteria yang dibuat pada tabel 4:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6064
Tabel 4. Alternatif Calon Content Creator Mahasiswa
Kode  C1  C2 C3 C4 C5 B1 4 2 Baik Menarik Berkaitan B2 3 2 Sangat Baik  Kurang menarik Berkaitan B3 4 1 Baik Sangat menarik Tidak berkaitan B4 5 2 Cukup Baik Sangat menarik Tidak berkaitan B5 2 3 Baik Menarik Tidak berkaitan B6 5 1 Sangat Baik Menarik Berkaitan B7 3 1 Baik Kurang menarik
berkaitan
Dalam tabel data rating kecocokan masih terdapat kriteria yang berbentuk linguistik sehingga harus di ubah ke dalam bentuk angka. Berikut data mengenai pembobotan kriteria C3, C4 dan C5:
Tabel 5. Bobot C3 Keterangan Nilai Sangat Baik 3 Baik 2 Cukup Baik 1 Tabel 6. Pembobotan C4 Keterangan Nilai Sangat menarik 3 Menarik 2 Kurang menarik 1 Tabel 7. Pembobotan C5 Keterangan Nilai Berkaitan 3 Tidak berkaitan 2
Setelah dilakukan pembobotan pada setiap kriteri, maka dirangkum dalam bentuk tabel sesuai dengan tabel 8 dibawah ini:
Tabel 8. Data Rating Kecocokan Kode  C1  C2  C3  C4  C5 B1
4 2 2 2 2
B2
3 2 3 1 2
B3
4 1 2 3 1 B4 5 2 1 3 1
B5
2 3 2 2 1
B6
5 1 3 2 2
B7
3 1 2
1 2

## 3.5 Penerapan Metode EDAS
Selanjutnya  melakukan  penerapan  dengan  metode  EDAS  dikarenekan  telah  didaptkan  nilai  bobot  setiap  kriteria dengan metode ROC. Perhitungan perangkingan dalam menentukan content creator mahasiswa terbaik dengan metode EDAS sebagai berikut:
1. Membentuk matriks keputusan
𝑋 𝑖𝑗 =
[ 4 2 2 2 2 3 2 3 1 2 4 1 2 3 1 5 2 1 3 1 2 3 2 2 1 5 1 3 2 2 3 1 2 1 2]
2. Menentukan nilai rata-rata untuk semua kriteria dengan persamaan 7.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6064
𝐴𝑉 1 = (4+3+4+5+2+5+3)
7 = 68 9 = 3.7143 𝐴𝑉 2 = (2+2+1+2+3+1+1)
7 = 62 9 = 1.7143 𝐴𝑉 3 = (2+3+2+1+2+3+2) 7 = 62 9 = 2.1429
𝐴𝑉 4 = (2+1+3+3+2+2+1) 7 = 66 9 = 2.0000
𝐴𝑉 5 = (2+2+1+1+1+2+2) 7 = 74 9 = 1.5714
Setelah dilakukan proses perhitungan tahap 2 diperoleh tabel rata-rata alternatif yang dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Data Hasil Nilai Rata-rata
Kode C1 C2 C3 C4 C5 B1 4 2 2 2 2 B2 3 2 3 1 2 B3 4 1 2 3 1 B4 5 2 1 3 1 B5 2 3 2 2 1 B6 5 1 3 2 2 B7 3 1 2 1 2 AV 3.7143  1.7143  2.1429  2.0000  1.5714
3. Hitung rata-rata jarak positif dan negatif menurut jenis kriterianya Rata-rata jarak positif untuk B1 sebagai alternatif satu
𝑃𝐷𝐴 11 = (4−3.7143)
3.7143 = 0.0769
𝑃𝐷𝐴 12 = (2−1.7143)
1.7143 = 0.1667
𝑃𝐷𝐴 13 = (2−2.1429)
2.1429 = −0.0667
𝑃𝐷𝐴 14 = (2−2) 2 = 0.00000
𝑃𝐷𝐴 15 = (2−1.5714) 1.5714 = 0.2727
Sesuai  dengan  perhitungan  diatas,  maka  perhitungan  untuk  seluruh  alternatif  dan  kriteria  sama  seperti perhitungan  yang  telah  di  lakukan  diatas  sesuai  dengan  proses  pengerjaan  pada  alternatif  satu.  Maka  hasil  dari perhitungan PDA tersebut dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 10. Data Nilai PDA Kode C1 C2 C3 C4 C5 B1 0.0769 0.1667 -0.0667  0.0000 0.2727 B2 -0.1923  0.1667 0.4000 -0.5000  0.2727 B3 0.0769 -0.4167  -0.0667  0.5000 -0.3636 B4 0.3462 0.1667 -0.5333  0.5000 -0.3636 B5 -0.4615  0.7500 -0.0667  0.0000 -0.3636 B6 0.3462 -0.4167  0.4000 0.0000 0.2727 B7 -0.1923  -0.4167  -0.0667  -0.5000  0.2727
Rata-rata jarak negatif untuk B1 sebagai alternatif satu
𝑁𝐷𝐴 11 = (3.7143−4) 3.7143 = −0.09091
𝑁𝐷𝐴 12 = (1.7143−2) 1.7143 = 0.01612
𝑁𝐷𝐴 13 = (2.1429−2) 2.1429 = 0.03294
𝑁𝐷𝐴 14 = (2−2) 2 = −0.28571
𝑁𝐷𝐴 15 = (1.5714−2) 1.5714 = 0.00000
Sesuai  dengan  perhitungan  diatas,  maka  perhitungan  untuk  seluruh  alternatif  dan  kriteria  sama  seperti perhitungan  yang  telah  di  lakukan  diatas  sesuai  dengan  proses  pengerjaan  pada  alternatif  satu.  Maka  hasil  dari perhitungan NDA tersebut dapat dilihat pada tabel 11 berikut ini:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6064
Pitrasacha Aditya , Copyright © 2023, MIB , Page 816 Submitted: 04/04/2023 ; Accepted: 26/04/2023 ; Published: 27/04/2023
Tabel 11. Data Nilai NDA Kode C1 C2 C3 C4 C5 B1 -0.0769  -0.1667  0.0667 0.0000 -0.2727 B2 0.1923 -0.1667  -0.4000  0.5000 -0.2727 B3 -0.0769  0.4167 0.0667 -0.5000  0.3636 B4 -0.3462  -0.1667  0.5333 -0.5000  0.3636 B5 0.4615 -0.7500  0.0667 0.0000 0.3636 B6 -0.3462  0.4167 -0.4000  0.0000 -0.2727 B7 0.1923 0.4167 0.0667 0.5000 -0.2727
4. Penilaian Jarak Positif dan Negatif untuk semua alternatif
Penilaian jarak positif untuk B1 sebagai alternatif satu yaitu dengan mengalikan setiap nilai alternatif dengan bobot setiap kriteria, dimana nilai bobot dapat dilihat pada tabel 3 yang telah dihitung dengan metode ROC sebelumnya. 𝑆𝑃 11 = 0.456 ∗  0.0769 = 0.0351 𝑆𝑃 12 = 0.256 ∗ 0.1667 = 0.0427 𝑆𝑃 13 = 0.156 ∗ −0.0667 = −0.0104 𝑆𝑃 14 = 0.09 ∗ 0.0000 = 0.0000 𝑆𝑃 15 = 0.04 ∗ 0.2727 = 0.0109
Sesuai  dengan  perhitungan  diatas,  maka  perhitungan  untuk  seluruh  alternatif  dan  kriteria  sama  seperti perhitungan  yang  telah  di  lakukan  diatas  sesuai  dengan  proses  pengerjaan  pada  alternatif  satu.  Maka  hasil  dari perhitungan SP tersebut dapat dilihat pada tabel 12 berikut ini:
Tabel 12. Data Nilai SP Kode C1 C2 C3 C4 C5 SUM B1 0.0351 0.0427 -0.0104  0.0000 0.0109 0.0783 B2 -0.0877  0.0427 0.0624 -0.0450  0.0109 -0.0167 B3 0.0351 -0.1067  -0.0104  0.0450 -0.0145  -0.0515 B4 0.1578 0.0427 -0.0832  0.0450 -0.0145  0.1478 B5 -0.2105  0.1920 -0.0104  0.0000 -0.0145  -0.0434 B6 0.1578 -0.1067  0.0624 0.0000 0.0109 0.1245 B7 -0.0877  -0.1067  -0.0104  -0.0450  0.0109 -0.2388
Penilaian jarak negatif untuk B1 sebagai alternatif satu yaitu dengan mengalikan setiap nilai alternatif dengan bobot  setiap  kriteria,  dimana  nilai  bobot  dapat  dilihat  pada  tabel  3  yang  telah  dihitung  dengan  metode  ROC sebelumnya.
𝑆𝑃 11 = 0.456 ∗   −0.0769 = −0.0351 𝑆𝑃 12 = 0.256 ∗ −0.1667 = −0.0427 𝑆𝑃 13 = 0.156 ∗ 0.0667 = 0.0104 𝑆𝑃 14 = 0.09 ∗ 0.0000 = 0.0000 𝑆𝑃 15 = 0.04 ∗ −0.2727 = −0.0109
Sesuai dengan perhitungan diatas, maka perhitungan penilaian jarak negatif untuk seluruh alternatif dan kriteria sama seperti perhitungan yang telah di lakukan diatas sesuai dengan proses pengerjaan pada alternatif satu. Maka hasil dari perhitungan SN tersebut dapat dilihat pada tabel 13 berikut ini:
Tabel 13. Data Nilai SN
Kode C1 C2 C3
C4
C5 SUM B1 -0.0351  -0.0427  0.0104 0.0000 -0.0109  -0.0783 B2 0.0877 -0.0427  -0.0624  0.0450 -0.0109  0.0167 B3 -0.0351  0.1067 0.0104 -0.0450  0.0145 0.0515 B4 -0.1578  -0.0427  0.0832 -0.0450  0.0145 -0.1478 B5 0.2105 -0.1920  0.0104 0.0000 0.0145 0.0434 B6 -0.1578  0.1067 -0.0624  0.0000 -0.0109  -0.1245 B7 0.0877 0.1067 0.0104 0.0450 -0.0109  0.2388
5. Normalisasi nilai SP dan SN untuk semua alternatif. Normalisasi nilai SP
𝑁𝑆𝑃 1 = 0.1478+0.0351+0.0427+(−0.0104)+0.0000+0.0109 0.1478
= 0.5296

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6064
𝑁𝑆𝑃 2 = −0.0877+0.0427+0.0624+(−0.0450)+0.0109 0.1478 = −0.1131 𝑁𝑆𝑃 3 = 0.0351+(−0.1067)+(−0.0104)+0.0450+(−0.0145) 0.1478 = −0.3488 𝑁𝑆𝑃 4 = 0.1578+0.0427(=(0.0832)+0.0450+(−0.0145) 0.1478 = 1.0000 𝑁𝑆𝑃 5 = −0.2105+0.1920+(−0.0104)+0.0000+(−0.0145) 0.1478 = −0.2938 𝑁𝑆𝑃 6 = 0.1578+(−0.1067)+0.0624+0.0000+0.0109 0.1478 = 0.8425 𝑁𝑆𝑃 7 = −0.0877+(−0.1067)+(−0.0104)+(−0.0450)+0.0109 0.1478 = −1.6164 Normalisasi nilai SN 𝑁𝑆𝑁 1 = 1 − −0.0351+(−0.0427)+0.010+0.0000+(−0.0109) 0.2388 = 1.3276 𝑁𝑆𝑁 2 = 1 − 0.0877+(−0.0427)+(−0.0624+0.0450+(−0.0109) 0.2388 = 0.9300 𝑁𝑆𝑁 3 = 1 − −0.0351+0.1067+0.0104+(−0.0450)+0.0145 0.2388 = 0.7842 𝑁𝑆𝑁 4 = 1 − −0.1578+(−0.0427+0.0832+(−0.0450)+0.0145 0.2388 = 1.6187 𝑁𝑆𝑁 5 = 1 − 0.2105+(−0.1920)+0.0104+0.0000+0.0145 0.2388 = 0.8183 𝑁𝑆𝑁 6 = 1 − −0.1578+0.1067+(−0.0624+0.0000+(−0.0109) 0.2388 = 1.5212 𝑁𝑆𝑁 7 = 1 − 0.0877+0.1067+0.0104+0.0450+(−0.0109) 0.2388 = 0.0000
6. Mengitung skor pada semua alternatif
𝐴𝑆 1 = 1 2 (0.5296 + 1.3276) = 0.9286
𝐴𝑆 2 = 1 2 (−0.1131 + 0.9300) = 0.4084 𝐴𝑆 3 = 1 2 (−0.3488 + 0.7842) = 0.2177
𝐴𝑆 4 = 1 2 (1.0000 + 1.6187) = 1.3093
𝐴𝑆 5 = 1 2 (−0.2938 + 0.8183) = 0.2623
𝐴𝑆 6 = 1 2 (0.8425 + 1.5212) = 1.1818
𝐴𝑆 7 = 1 2 (−1.6164 + 0.0000) = −0.8082
Tabel 14. Data Perhitungan Skor
Kode Alternatif Nilai Peringkat B1 Angga andika 0.9286 3 B2 Ahmad david 0.4084 4 B3 Rindu Permata 0.2177 6 B4 Syahputra 1.3093 1 B5 Jayaka 0.2623 5 B6 Arsyah 1.1818 2 B7 Nugra -0.8082 7
Dari hasil proses perhitungan yang dapat dilihat pada tabel 14 menjelaskan bahwa berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan mengenai seleksi calon reporter yang layak untuk diterima bekerja di perusahaan dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode EDAS dengan pembobotan ROC adalah sebesar 1.3093 dengan kode B4 atas nama syahputra.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilalui  dan  telah  selesai  dilakukan  mengenai  pemilihan  penerimaan  calon reporter  yang  layak  diterima  oleh  perusahaan  dengan  mengoptimalisasikan  fungsi  Sistem  Pendukung  Keputusan dengan mengimplementasikan metode  metode EDAS (Evaluation Based On Distance From Average Solution) dan Metode pembobotan Rank Oder Centroid (ROC) diperoleh hasil yaitu sebesar  sebesar 1.3093 dengan kode B4 atas nama syahputra sebagai calon reporter yang layak diterima oleh perusahaan. Selain itu berdasarkan penelitian ini dapat diperoleh  kesimpulan  bahwa  dengan  mengoptimalisasikan  fungsi  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6064
Pitrasacha Aditya , Copyright © 2023, MIB , Page 818 Submitted: 04/04/2023 ; Accepted: 26/04/2023 ; Published: 27/04/2023
mengimplementasikan metode metode EDAS (Evaluation Based On Distance From Average Solution) dan  Metode pembobotan Rank Oder Centroid (ROC), dapat menghasilkan suatu keputusan yang akurat dan terpercaya.

## REFERENCES
[1] T. H. Lubis and I. Koto, “Diskursus Kebenaran Berita Berdasarkan Undang-Undang Nomor 40 Tahun 1999 Tentang Pers Dan Kode Etik Jurnalistik,” Lega Lata J. Ilmu Huk., vol. 5, no. 2, pp. 231–250, 2020.
[2] H.-W. Yeh and H.-W. Ai, “Development and applications of bioluminescent and chemiluminescent reporters and biosensors,” Annu. Rev. Anal. Chem., vol. 12, pp. 129–150, 2019.
[3] W. M. Kifti and I. Hasian, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Merek Smartphone Terbaik Dalam Mendukung Belajar Online Mahasiswa Era Covid-19 Menggunakan Metode PSI ( Preference Selection Index ),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 762–768, 2021.
[4] Y. Ali and Aprina, “Penerapan Metode Preference Selection Index ( PSI ) Dalam Pemberian Dana BOS Pada Siswa Kurang Mampu,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, no. 1, pp. 590–597, 2019.
[5] T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[6] R.  B.  I.  N.  M  Mesran, Syefudin,  Sarif  Surorejo,  Muhammad  Syahrizal,  Aang  Alim Murtopo,  Zaenul  Arif,  Nugroho  Adhi Santoso, Wresti Andriani, Soeb Aripin, Gunawan, Pengantar Teknologi Informasi. CV. Graha Mitra Edukasi, 2023.
[7] S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018.
[8] C.  F.  Sianturi,  L.  T.  Sianturi,  U.  Hasanah,  Khairunnisa,  and  Mesran,  “Decision  Support  System  for  Accepting  Pre- Employment Cards during the Covid-19 Pandemic Using the Method Multi Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA),” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci., vol. 5, no. 2, pp. 217–223, 2021.
[9] Y. Siagian, “Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan,” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 65–70, 2018.
[10]  P. Fitriani and T. S. Alasi, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS, COPRAS, dan EDAS : Menentukan Judul Skripsi,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, p. 56, 2020.
[11]  L.  P.  Dewi,  A.  Setiawan,  and  C.  S.  Suryadi,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PELATIHAN  KARYAWAN DENGAN METODE PIPRECIA-EDAS,” pp. 1–6, 2021.
[12]  A. Iskandar, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Bantuan Dana KIP Kuliah Menggunakan Metode ROC- EDAS,” vol. 4, no. 2, pp. 856–864, 2022.
[13]  R. T. Aldisa and G. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelaku Pariwisata Terbaik dimasa Pandemi Covid-19 Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan ROC,” vol. 6, no. 5, pp. 1056–1063, 2022.
[14]  H. R. Andra Rizky Afandhi, Putri Aisyiyah Rakhma Devi, “PENENTUAN SISWA BERPRESTASI KELAS BAHASA DI SMA ‘EFG’ MENGGUNAKAN METODE EDAS,” vol. 16, no. 1, pp. 39–51, 2022.
[15]  R. Safitri and I. Firdaus, “Jurnal Informasi Komputer Logika SPK Rekomendasi Pekerjaan Dengan Metode EDAS ( Studi Kasus : Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Widya Informatika Selat Panjang ),” vol. 1, 2020.
[16]  P. Mandarani, H. L. Ramadhan, E. Yulianti, and A. Syahrani, “Sistem Pendukung Keputusan Penulis Terbaik Menggunakan Metode Rank Order Centroid ( ROC ) dan Evaluation based on Distance from Average Solution ( EDAS ),” vol. 3, no. 4, pp. 686–694, 2022.
[17]  J.  S.  Komputer,  J.  D.  Rajagukguk,  B. Purba,  P. T.  Informatika,  and  B.  Darma,  “Penerapan  Kombinasi  Metode  ROC  Dan MAUT Dalam Penentuan Calon Penerima Bantuan UKT Pada Universitas Budi Darma,” vol. 6, no. September, pp. 1193– 1206, 2022.
[18]  M.  A.  Abdullah  and  R.  T.  Aldisa,  “Penerapan Metode  MOOSRA  Dalam  Penentuan  Penerimaan Frontliner  Menggunakan Pembobotan Metode ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 330–337, 2023.
[19]  A.  Yunaldi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  pemilihan  bantuan  siswa  miskin  Menggunakan  Kombinasi  Metode  SAW  dan ROC,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 3, no. 4, p. 376, 2019.
[20]  S. Damanik and D. P. Utomo, “Implementasi Metode ROC (Rank Order Centroid) Dan Waspas Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,” … Teknol. Inf. dan …, vol. 4, pp. 242–248, 2020.
[21]  M. Dwina Pri Indini, Khairunnisa, Nola Dita Puspa, Tesa Aurelia Siregar, “Penerapan Metode OCRA dalam Menentukan Media Pembelajaran Online Terbaik di Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembobotan ROC,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 60–66, 2021.
[22]  R.  W.  P.  Pamungkas,  M.  Mayadi,  A.  Azlan,  K.  Khairunnisa,  and  F.  T.  Waruwu,  “Analisis  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan Kasi Terbaik Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 393–399, 2021.
[23]  B.  Batool,  S.  S.  Absoluliman,  S.  Abdullah,  and  S.  Ashral,  “EDAS  method  for  decision  support  modeling  under  the Pythagorean probabilistic hesitant fuzzy aggregation information,” J. Ambient Intell. Humaniz. Comput., 2021.
[24]  D.  M.  Midyanti,  R.  Hidayati,  and  S.  Bahri,  “PERBANDINGAN  METODE  EDAS  DAN  ARAS  PADA  PEMILIHAN RUMAH DI KOTA PONTIANAK,” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 4, no. 2, p. 119, Jul. 2019.