## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI KARET DI PT. SOCFINDO AEK PAMINGKE
E rlina Mayasari Siregar 1 , Imsar 2 , Fauzi Arif Lubis 3
1. Universitas Islam Negeri Sumatera Utara erlinamayasarisiregar23@gmail.com 1 : Penulis 1 2. Universitas Islam Negeri Sumatera Utara imsar@uinsu.ac.id 2 : Penulis 2 3. Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
fauziariflbs@uinsu.ac.id 3 : Penulis 3

## ABSTRACT
This study aims to determine the effect of land area, number of trees and climate change (rainfall)  on  rubber  production  at  PT.  Socfindo  Aek  Pamingke.  The  method  used  is quantitative  with  secondary  data  at  PT.  Socfindo  Aek  Pamingke.  The  sample  for  this research  is  the  number  of  months  of  production  from  2016-2020,  namely  60  research samples. Data analysis technique using SPSS 23.00. The results of this study indicate that based on the t test on land area tcount > ttable 111.675 > 2.00324 which means Ha1 is accepted,  meaning  that  land  area  has  a  significant  effect  on  rubber  production  at  PT. Socfindo  Aek  Pamingke.  The  t  test  on  the  number  of  trees  t  count  <  t  table  is  0.565  < 2.00324 which means that Ha2 is rejected, meaning that the number of trees does not have a  significant  effect  on  rubber  production.  The  results  of  the  t-test  for  climate  change (rainfall)  tcount  >  ttable  -3.271  >  -2.00324  means  that  Ha3  is  accepted,  meaning  that climate change (rainfall) has a significant effect on rubber production at PT. Socfindo Aek Pamingke. The results of the F test show Fstatistics > Ftable 4.925 > 2.77 so that it can be  concluded  that  Ha4  is  accepted,  or  in  other  words  land  area,  number  of  trees  and climate change (simultaneous) affect rubber production at PT . Socfindo Aek Pamingke, where the probability value is 0.004 <0.050.
Keywords: Land Area, Number of Trees, Climate Change, Production Results.
1. PENDAHULUAN
Pertanian  ialah  sektor  ekonomi yang  sangat  berpotensial  di  negara berkembang  dan  berkontribusi  terhadap pembangunan dan pertumbuhan ekonomi.  Salah  satu  peran  pertanian adalah menyediakan lapangan pekerjaan dan  berkontribusi  pada  terbentuknya PDB.  Pertanian  juga  berkontribusi menjadi  salah  satu  sumber  surplusnya neraca perdagangan baik dengan komoditi  ekspor  maupun  substitusi impornya.  Sektor  pertanian  merupakan salah  satu  sektor  penting  yang  dapat diandalkan dalam menunjang
perekonomian  Indonesia.  Berdasarkan Laporan  dari  Badan  Pusat  Statistik Indonesi  pada  bu  agustus  2021  status pekerjaan penduduk berumur 15 tahun ke atas di Provinsi Sumatra Utara berjumlah 233.418 jiwa yang berprofesi di bidang pertanian  (Badan  Pusat  Statistik,
2021). Di tengah gejolak ketidakstabilan  ekonomi  dunia  akibat terjadinya pandemi tentunya juga mengancam pertumbuhan perekonomian di Indonesia. Pandemi
yang berkelanjutan  benar-benar  memberikan
tekanan  yang  sangat  signifikan  pada
perekonomian dunia dan memberikan tekanan  terhadap  mobilitas  masyarakat yang pada akhirnya menghambat terjadinya  kegiatan  perekonomian.  Pada akhirnya  memberikan  dampak  yang
negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi di Indonesia. Dalam keadaan seperti ini, komoditas  ekspor  tentu  tidak  diragukan lagi  kontribusi  dan  manfaatnya  bagi perekonomian  negara  kita.  Komoditi yang selama ini jadi andalan ekspor salah satunya  ialah  karet,  selain  CPO  yang tetaplah  jadi  primadona  ekspornya. Dikrenakan karet ialah komponen penting  dalam  kehidupan  sehari-hari dikarenakan mobilitas manusia.
Selain  Malaysia  dan  Thailand,
Indonesia patut berbangga hati dikarenakan  menjadi  salah  satunya produsen karet terbesar didunia. Seluruh pertumbuhan  ekspor  karet  alam  dari tahun 2008 hingga 2018 cenderung naik dan  bergerak  positif.  Persentasenya bervariasi  dari  -13,25  hingga  18,05 persen. Gambar 1.1 menunjukkan bahwa total  berat  ekspor  hingga  2,3  juta  ton ditahun  2008,  nilai  totalnya  US$  6,06 miliar,  dan meningkat jadi  2,81  juta ton pada tahun 2018, sehingga nilai totalnya US$  3,95  miliar  (Badan  Pusat  Statistik, 2021).
238
Gambar 1.1 Perkembangan Volume dan Nilai Ekspor Karet Alam 2008-2018
Dengan posisi strategis tersebut,
diharapkan  karet  mampu  menjadi  salah satu penggerak perubahan perekonomian di Indonesia, dengan peningkatan produksi  yang  mendorong  peningkatan ekspor karet. Mengingat tingginya harga karet  di  pasar  internasional,  strategi optimalisasi  karet  dinilai  tepat,  apalagi jika dipadukan dengan kemampuan pasar lokal  untuk  mengubah  karet  jadi  barang industri samahalnya dengan yang dilakukan negara-negara maju.
Tercatat  luas  lahan  karet  di Indonesia  menurut  Badan  Pusat  Statisik pada tahun 2018 adalah seluas 3.524.131 Ha yang menjadikan kita menjadi negara yang  luas  lahan  karetnya  terbesar didunia.  Yang  dibagi  menjadi  tiga  dan masih  didominasi  hak  kepemilikannya oleh  perkebunan  rakyat  yaitu  sebesar 3.113.418  Ha,  kemudian  perkebunan milik  swasta  sebesar  246.050  dan
perkebunan  negera  sebesar  189.576  Ha. Namun  perbandingan  diantara  jumlah karet dengan luas lahan masih menunjukkan produktivitas yang rendah. Hal tersebut dikarenakan bahwa perkebunan  rakyat  masih  mendominasi kepemilikan  atas  luas  lahan  tersebut. Temuan  studi  menunjukkan  bahwa produktivitas  karet  rakyat  masih  cukup rendah, sekitar 1.080
kg/hektar/tahunnya.  Perkebunan  rakyat masih memakai cara konvensional untuk mengelola  karetnya,  dan  bibitnya-pun bukanlah  bibit  pilihan  dari  klon-klon unggul.  Berbeda  dengan  Thailand  yang memiliki produktivitas karet tertinggi di dunia.  Hasil  karet  mereka  mencapai 1.700  kg  per  hektar  per  tahun, dikarenakan mereka menggunakan klon- klon yang unggul dan pemeliharaan yang baik dalam mengolah lahan karetnya.
3,50
14,0 0 2,9 9
3 , 0 0 2,5 6 2,7 0
2,81 12, 2,62 2,
2,50 2,3 0 2,3 5 2,4 4 2,5 8 10,0 0 1,9 9 2,00 8,0 0 1,50 6,00 1,00 4,00 0,50 2,00 0,00 0,00 2008    2009     2010     2011    2012    2013   2014     2015    2016 2017    2018 Volume (Juta Ton) Nilai (Miliar US$)
Hasil  produksi  masa  mendatang bisa  jadi  tetap,  mengalami  peningkatan atau  bahkan  menurun.  Maka  dari  itu, penting  untuk  kita  untuk  memahami faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas karet tersebut sehingga kita bisa mengontrolnya dengan lebih baik di kemudian  hari.  Faktor  mempengaruhi hasil  produksi  ialah  tumpuan  dalam mengambil keputusan agar mendapatkan hasil produksi secara maksimal. Penelitian Setyoningsih (2005) menjelaskan  bahwa  faktor-faktor  yang mempengaruhi  produksi  karet  alam adalah  lump,  silicon  emulsion,  solar listrik,  tenaga  kerja  lepas,  dan  tenaga kerja tetap (Setyoningsih, 2005).
Bagi banyak perusahaan, produktivitas  yang  rendah  di  bermacam jenis industri  sudah  jadi  perhatian.  Pada dasarnya  masalah  produktivitas  yang dihadapi  ialah  bagaimana  tiap  input digabungkan untuk menghasilkan jumlah dan  kualitas  output  sebanyak  mungkin. Input  disini  mengacu  pada  produk  yang akan  diproduksi,  termasuk  pemanfaatan lahan,  SDM,  modal,  teknologi,  bahan baku,  serta  bermacam  input  lainnya. Produksi  karet  juga  bisa  dipengaruhi variabel biologis seperti tanah, tanaman, serta  alam,  dikarenakan  karet  sendiri merupakan  tumbuhan  yang  hidup  di alam. Penelitian Sitanggang
menggunakan  empat  variabel  yang diduga  dapat  mempengaruhi  produksi
karet,  yaitu  lahan,  pupuk,  ethrel  dan curah  hujan  (Sitanggang,  2011).  Faktor alam  yang  bisa  berpengaruh  bagi produksi ialah perubahan iklim. Perubahan iklim seringkali juga ditandai dengan  meningkatnya  curah  hujan berdampak  pada    produktivitas  karet. Kondisi iklim makin lama makin ekstrim, permulaan  musim  penghujan  serta kemarau  yang  tidak  tentu  dan  curah hujannya  tinggi  membuat  pengunduran pada  proses  penyadapan  (Elly  Rosana, 2020).  Dikarenakan  aktivitas  karyawan yang  terbatas  ketika  hujan  turun  dan berkurangnya  kualitas  pada  karet  itu sendiri.  Disamping  itu,  faktor  lainnya yang  turut  berpengaruh  pada  volume produksi mencakup sosial ekonomi yaitu manajemen produksinya, tingkat pendidikan, skill , pendapatan, serta factor lainnya.  Penelitian  Lukman  (1996) menyatakan  bahwa  menderes  ke  arah atas dapat mengurangi terjadinya penyakit  kering  alur  sadap  daripada menderes ke arah bawah, tetapi disimpulkan tidak mempengaruhi kilogram karet kering lateks. Faktor lain yang dapat mempengaruhi tinggi rendahnya  produksi  karet  alam  adalah populasi tanaman karet (Lukman, 1996).
Intensifikasi  dan  ekstensifikasi adalah  dua  cara  untuk  meningkatkan hasil  pertanian.  Model  intensifikasi memakai  lebih  banyak  faktor  produksi kecuali  tanah,  serta  ekstensifikasi  ialah
perluasan  tanah  pertanian  dengan  cara pembukaan  lahan  baru.  Saat  pengerjaan tanah yang ekstensif, pemanfaatan tenaga kerja  serta  modal  terjadi  pengurangan untuk  dialihkan  ke  lahan  lainnya. Menurut  produktivitasnya,  SDM  di Eropa  memiliki  harga  tertinggi.  Di  sisi lain  Indonesia  tenaga  kerjanya  justru relatif  murah.  Maka,  tenaga  kerja  dapat dikatakan  tidak  terbatas  dalam  situasi seperti ini sedangkan modal adalah input produksi termahal. Sehingga para pengusaha haruslah bijaksana saat membuat pertimbangan kolaborasi faktor produksi,  serta  pemanfaatan  teknologi pertanian dalam meminimalkan penyakit tanaman  supaya  hasil  produksi  yang didapat efektif serta efiesien (Mubyarto, 2005).  Faktor  produksi  penentu  suatu bidang  perkebunan  meliputi  lahan, tenaga  kerja,  pohon  per  hektar  serta faktor alam seperti perubahan iklim yang mencakup  curah  hujan,  hari  hujan  dan suhu udara.
Perkebunan  karet  PT.Socfindo Aek  Pamingke  merupakan  satu  dari beberapa  perusahaan  perkebunan  besar milik  swasta  yang  produksi  utamanya karet yang resmi berdiri tahun 1930 yang berlokasi  perkebunannya  menyebar  di Sumatera  Utara  serta  Aceh.  Salah  satu perkebunan PT. Socfindo berada di Aek Pamingke  Kabupaten  Labuhan  Batu Utara.  Dengan  usia  perusahaan  yang hampir  menyentuh  angka  100  tahun
tersebut  tentunya  banyak  pengalaman yang dimiliki oleh perusahaan ini dalam memproduksi lahan perkebunannya. PT.Socfindo  Aek  Pamingke  Dalam proses  produksi  mengkombinasikan  dan memanfaatkan berbagai faktor produksi. Produksi  karet  alam  PT  Socfindo  juga menciptakan  3  standar  mutu  sejalan dengan  kriteria  yang  ditetapkan  oleh kementerian perindustrian.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode  kuantitatif  dengan  pendekatan deskriptif.  Populasi  dalam  penelitian  ini ialah  data  produksi  karet  dari  PT. Socfindo  Aek  Pamingke  tahun  2016  - 2020.  Teknik  menentukan  sampelnya dipakai  ialah judgement  sampling , peneliti yang memilih sampelnya. Teknik analisis data menggunakan aplikasi SPSS 23.00. Data yang digunakan adalah data sekunder  dari  PT.  Socfindo  Aek Pamingke yaitu curah hujan, luas kebun karet,  jumlah  pohon  per  hektar,  data produksi. Disajikan berbentuk time series (bulanan)  dari  tahun  2016  hingga  2020. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh luas lahan, perubahan  iklim,  dan  jumlah  pohon terhadap  hasil  produksi  karet  di  PT. Socindo Aek Pamingke.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis data deskriptif
Statistik deskriptif dipakai dalam
rangka  memberikan  gambaran  serta mendeskripsikan tentang variabel- variabel penelitian. Nilai Maksimumnya, Minimumnya, Rata-Ratanya,
serta Standar  Deviasi  ialah  alat  yang  dipakai untuk
menggambarkan serta mendeskripsikannya.  Data  yang  dipakai dipenelitian ini data sekunder, yaitu data produksi karet, luas lahan, jumlah pohon per  hektar  dan  perubahan  iklim.  Data iklim yang dipakai ialah data curah hujan
ekstrim.  Alat  yang  dipakai  untuk mengolah datanya ialah SPSS 25 .
Tabel 1
Hasil Uji Analisis Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Hasil Produksi 60 1209 914 548.62 190.061 Luas Lahan 60 30.34 4.63 3.98 6.211 Jumlah Pohon 60 1552 1942 181.17 781.508 Curah Hujan 60 50 54 23.58 1.724 Valid N (listwise) 60 Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan SPSS Dari data tabel diatas dapat diuraikan bahwa: 1. Variabel  dependen  (Y)  memiliki sampel  sebanyak  60,  dengan  nilai minimumnya 1209 dan nlai
maksimumnya 914, rata-rata (mean)
548.62,  engan  standar  deviasinya adalah 190.061.
2. Variabel independen luas lahan (X 1 ) memiliki sampel sebanyak 60 dengan  nilai  maksimumnya  30,34 serta  nilai maksimumnya  4,63,  rata-
rata  nya  3,98,  dan  nilai  standar deviasinya ialah 6,211.
3. Variabel  independen  jumlah  pohon (X 2 )  memiliki  sampel  sebanyak  60, dengan nilai minimumnya 1552 serta nilai  maksimumnya  1942,  rata-rata
(mean)
4. 181.17,  dan  nilai  standar  deviasi adalah 781.508.
5. Variabel indepnden perubahan iklim (curah hujan) (X 3 ) sampelnya sebanyak  60,  nilai  minimumnya  50 serta  nilai  maksimumnya  54,  rata- rata  (mean)  23,58,  dan  nilai  standar deviasi adalah 1.724.
Tabel 2

## Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 60 Normal Parameters a,b Mean 0.0000000 Std. Deviation 169702.57457585 Most Extreme Differences Absolute 0.094 Positive 0.062 Negative -0.094 Test Statistic 0.094 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d Monte Carlo Sig. (2- tailed) Sig. .632 e 99% Confidence Interval Lower Bound 0.619 Upper Bound 0.644 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber: Hasil Pengolahan Data Dengan SPSS
Tabel  2  memperlihatkan  nilai
signifikansi  Asymp.  Sig.  (2-tailed)nya ialah 0,200 > 0,05. Bisa disimpulkan data
yang  diuji  dipenelitian  ini  berdistribusi normal

## Uji Multikolinearitas
Tabel 3 Uji Multikolonieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficien ts T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolera nce VIF 1  (Constant) 341.3 52 588.431 0.581 0.564 Luas Lahan 111.6 75 38.874 0.358 2.873 0.006 0.911 1.098 Jumlah Pohon 0.167  0.296 0.068 0.565 0.574 0.961 1.040 Curah Hujan - 64.91 7 198.702 0.411 -3.271  0.002 0.894 1.119
a. Dependent Variable: Hasil Produksi Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan SPSS
Terlihatlah  bahwa  nilai  tolerance variabel  bebasnya  (luas  lahan,  jumlah pohon, curah hujan) > dari 0,10 serta nilai VIF < 10. Ditarik simpulan tidak terdapat multikolinearitas diantar variabel bebasnya pada model regresi.
Uji Heteroskedastisitas
Gambar 1 Uji Hesteroskedastisitas Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan SPSS Merujuk gambar tersebut,
scatterplot memperlihatkan  titik-titik yang dihasilkannya menyebar acak serta tidak  berbentuk  sebuah    pola  ataupun menyebar baik di atas ataupun di bawah
angka  0  disumbu  Y.  Artinya    tidak heteroskedastisitas.
Akan  tetapi  perlu  dilakukan pengujian  lebih  akurat  dalam  rangka mendeteksi  hal  tersebut,  yaitu  uji glejser.
Tabel 4
Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 570.368 327.806 1.744 0.087 Luas Lahan 4.919 21.603 0.030 0.227 0.821 Jumlah Pohon 0.195 0.164 0.153 1.186 0.240 Curah Hujan 260.286 110.424 0.315 2.357 0.062 a. Dependent Variable: AbsRes_1 Sumber: Hasil pengolahan data dengan SPSS
Dari tabel di atas dapat dijelaskan bahwa:
1. Nilai  signifikansi  Luas  Lahan 0,821 > 0,05 berarti tidak heteroskedastisitas. 2. Nilai  signifikansi  Jumlah  Pohon 0,241 > 0,05 berarti tidak heteroskedastisitas. 3. Nilai  signifikansi  Curah  Hujan
0,062 > 0,05 berarti tidak heteroskedastisitas.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 5 Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 341.352 588.431 0.581 0.564 Luas Lahan 111.675 38.874 0.358 2.873 0.006 Jumlah Pohon 0.167 0.296 0.068 0.565 0.574 Curah Hujan -64.917 198.702 -0.411 -3.271 0.002 a. Dependent Variable: Hasil Produksi Sumber: Hasil Pengolahan Data Dengan SPSS Mengacu pada tabel 5 coefficient tersebut bisa dirumuskan model persamaan regresi berganda dipenelitian ini ialah:
Y= a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e Dimana:
Y = Hasil Produksi Karet
a = Konstanta
b 1 ,  b 2 ,  b 3 =  Nilai  Koefisien Regresi X 1 = luas lahan
X 2 = jumlah pohon per hektar X 3 =  Perubahan  Iklim  (Curah
Hujan) e = Error (tingkat kesalaahan)
Y = 341,352 + 111,675X 1 + 0,167X 2 – 64,917X 3 + e
1. Konstanta  341,352  artinya  jika luas  lahan,  jumlah  pohon  dan perubahan  iklim  (curah  hujan) diabaikan  ataupun  bernilai  nol, berarti  hasil  produksinya  sebesar 341,352.
2. Koefisien  regresi  Luas  Lahan (X1)  ialah  sebesar  111,675.
Maksudnya setiap kenaikan Luas Lahan  sebesar  1  maka  Hasil Produksi terjadi kenaikan sebesar 111,675.  Begitupun  sebaliknya, ketika  Luas  Lahan  mengalami penurunan sebesar 1, Hasil Produksinya  terjadi  penurunan sebesar 111,675.
3. Koefisien  regresi  Jumlah  Pohon sebesar  0,167.  Maksudnya setiap kenaikan jumlah pohon sebesar 1 maka Hasil produksi akan terjadi kenaikan sebesar 0,167. Begitupun sebaliknya, jika Jumlah  Pohon  terjadi  penurunan sebesar  1  maka  Hasil  produksi akan  terjadi  penurunan  sebesar 0,167. 4. Koefisien regresi Perubahan Iklim (Curah Hujan) ialah sebesar -64,917.  Artinya  setiap  kenaikan curah hujan sebesar 1 maka Hasil produksi  akan  terajdi  penurunan sebesar 64,917. Begitupun sebaliknya,  jika  curah  hujan terjadi penurunan sebesar 1 maka hasil produksi akan terjadi kenaikan sebesar 64,917.
Uji Koefisien Determinasi (Adjusted R 2 )
Tabel 6 Uji Koefisien Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .716 a .513 .487 64497.52171 a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Y Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan SPSS
Pada  tabel  6  hasil  analisis  data variabel  Hasil  Produksi  didapat  nilai R Square sebesar 0,513 ataupun 51,3%. Hal
tersebut menjelaskan bahwa variabel luas lahan,  jumlah  pohon  serta  perubahan
iklim  (curah  hujan)  hanya  sanggup menerangkan variabel dependennya sebesar 51,3% sisanya 48,7%
diterangkan  variabel  lainnya  yang  tidak dimasukkan dimodel penelitian ini.

## Uji Parsial (Uji Statistik t)
Tabel 7
Uji Parsial Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 341.352 588.431 0.581 0.564 Luas Lahan 111.675 38.874 0.358 2.873 0.006 Jumlah Pohon 0.167 0.296 0.068 0.565 0.574
Curah Hujan -64.917 198.702 -0.411 -3.271 0.002 a. Dependent Variable: Hasil Produksi Sumber: Hasil Pengolahan Data Dengan SPSS
Merujuk hasil tabel 7 diatas hasil uji  parsial  yang  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  setiap  variabel independen yang dipakai dipenelitian ini memiliki  masing-masing  pengaruh  pada hasil produksi.
1. Variabel Luas lahan, didapat t hitung 111,675 sementara t tabelnya 2,00324,  sehingga  nilai  t  hitung  >  t tabel.  Sementara  nilai  signifikansi luas  lahan  ialah  0,006  <  0,05. Sehingga  didapat  simpulan  bahwa Ha  diterima  atau  H0  ditolak, maksudnya  luas  lahan  berpengaruh terhadap  hasil  produksi  karet  di  PT. Socfindo Aek Pamingke.
2. Variabel  Jumlah  Pohon  didapat  t hitung  0,565  sementara  t  tabelnya
2,00324,  hingga  nilai  t  hitung  <  t tabel.  Sementara  nilai  signifikansi variable Jumlah Pohon ialah sebesar 0,574  >  0,05.  Sehingga  didapat simpulan  Ha  ditolak  atau  H0
diterima, berarti Jumlah Pohon tidak berpengaruh signifikan terhadap hasil produksi karet di PT. Socfindo Aek Pamingke.
3. Variabel  Perubahan  Iklim  (Curah hujan),  didapat  t  hitung  -3,271 sementara  t  tabelnya  -2,00324, hingga  nilai  t  hitung  >  t  tabel. Sementara  nilai  signifikansi  curah hujan  ialah  0,002  <  0,05.  Didapat simpulan  Ha  diterima  atau  H0 ditolak,  berarti  perubahan  iklim (curah  hujan)  berpengaruh  terhadap hasil produksi karet di PT. Socfindo Aek Pamingke.

## Uji Simultan (Uji Statistik F)
Tabel 8 Uji Parsial
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 448.524 3 149.508 4.925 .004 b Residual 1699.660 56 30.762 Total 2147.180 59
a. Dependent Variable: Hasil Produksi b. Predictors: (Constant), Curah Hujan, Jumlah Pohon, Luas Lahan
Sumber: Hasil pengolahan data dengan SPSS
Merujuk  pada  output  tersebut,  bisa didapat nilai Fhitung ialah sebesar 4,925 serta  nilai  sig-nya  0,004.  Sehingga dipenelitian ini, diperoleh nilai Fstatistik > Fhitung (4,925 > 2,77) serta nilai Sig- nya  0,004  <  0,05.  Hingga  didapat
simpulan  Ha  diterima  atau  H0  ditolak. Artinya  ialah  luas  lahan,  jumlah  pohon dan perubahan iklim (curah hujan) secara simultan  berpengaruh  terhadap  hasil produksi  karet  di  PT.  Socfindo  Aek Pamingke.

## PEMBAHASAN
Pengaruh Luas Lahan Terhadap Hasil Produksi  Karet  di  PT.  Socfindo  Aek Pamingke
Merujuk pada hasil uji t didapati t  hitung  111,675,  nilainya  >  t  tabel 2,00324  sementara  sig  0,006  <  0,05. Berarti Ha diterima atau H0 ditolak. Jadi disimpulkan  Luas  Lahan  berpengaruh signifikan terhadap Hasil Produksi karet, artinya  ketika  Luas  Lahan  terjadi perluasan  maka  Hasil  Produksi  karet diperkirakan  mengalami  kanaikan  pula, sebaliknya ketika dilakukan penyempitan Luas  Lahan  maka  Hasil  Produksi diperkirakan mengalami penurunan pula. Hasil ini sesuai dengan penelitian A.Muh Faizal  Rahmat  bahwa  luas  lahan berpengaruh  signifikan  terhadap  hasil produksi karet di PT.Lonsum Kecamatan Bulukumba Kabupaten Bulukumba (Rahmat, 2021). Pengaruh  Jumlah  Pohon  Perhektar
Terhadap Hasil Produksi Karet di PT. Socfindo Aek Pamingke
Merujuk pada hasil uji t diadapat t hitung 0,565, nilainya < t tabel 2,00324 sementara  sig  0,574  >  0,05.  Artinya  Ha ditolak  atau  H0  diterima.  Hal  tersebut berarti  secara  parsial  Jumlah  Pohon Perhektar  tidaklah  berpengaruh  secara signifikan terhadap Hasil Produksi Karet. Sebab  disini  pengaruh  yang  terjadi sifatnya  negatif,  maksudnya  semakin besar Jumlah Pohon maka akan semakin menurun  pula  Hasil  Produksi  Karet  di PT.  Socfindo  Aek  Pamingke.  Hal  ini dikarenan  banyaknya  pohon  karet  yang belum bisa disadap atau umurnya masih terlalu muda dan banyaknya pohon yang terlalu  tua  sehingga  perlu  diganti tanaman baru.
Hasil ini berbeda dengan
penelitian Eko Setyawan, Renan
Subantoro, Rossi Prabowo bahwa Jumlah pohon perhektar berpengaruh positif dan signifikan terhadap Hasil Produksi Karet Di  Pt  Perkebunan  Nusantara  Ix  Kebun Sukamangli  Kabupaten  Kendal  (Eko Setyawan, Renan Subantoro, 2016).
Pengaruh Perubahan Iklim Terhadap Hasil  Produksi Karet  di PT.  Socfindo Aek Pamingke
Merujuk pada hasil uji t didapat t hitung  -3,271,  nilainya  >  2,00324 sementara  sig  0,002  <  0,05.  Berarti  Ha diterima  atau  H0  ditolak.  Hal  tersebut bermakna bahwa Perubahan Iklim berpengaruh  positif  terhadap  Hasil Produksi Karet. Perusahaan menggunakan
Manajemen  drainase  diareal  rendahan, serta  pemanfaatan rain  guard untuk meminimalisir  limpasan  air  hujan,  serta manajemen  hari  deres  dimana  pengurus kebun  akan  meneraapakan  pergantian hari  kerja  jadi hari libur, serta pengaplikasian asam cuka sebagai bahan pengumpal lateks. Hal tersebut bertujuan untuk mengamankan lateks yang terkumpul  di  mangkok  hingga  tidak rusak  terkena  air  hujan.  Sebab  larutan asam cuka tersebut mempercepat terkumpulnya  lateks  menjadi cup  lump yang tidak rusak ketika kena air hujan.
Hasil ini sesuai dengan penelitian Elly Rosana, Yulius,
Thirtawati, Dewi Paramita bahwa perubahan  iklim  berpengaruh  positif terhadap  produktivitas  karet  di  Desa Burai  Ogan  Ilir  (Elly  Rosana,  Yulius, Thirtawati, 2020).
Pengaruh Luas Lahan, Jumlah Pohon Perhektar  dan  Perubahan  Iklim
terhadap Hasil Produksi Karet di PT.

## Socfindo Aek Pamingke
Merujuk pada hasil penelitian uji simultan  (uji  F)  memperlihatkan  bahwa Luas  Lahan,  Jumlah  Pohon  Perhektar serta  Perubahan  Iklim  berpengaruh signifikan terhadap Hasil Produksi Karet di  PT.Socfindo  Aek  Pamingke.  Hal tersebut  terlihat  pada  tabel  4.10,  yang mana  nilai  F hitung >  F tabel =  4,760  >  2,77 hingga  H a diterima  atau  H O ditolak.  Hal tersebut  mengartikan  bahwa  jika  Luas Lahan,  Jumlah  Pohon  Perhektar  dan Perubahan Iklim bergerak secara simultan sehingga akan bisa memberikan pengaruh yang signifikan terhadap Hasil Produksi Karet. Serta ketika Luas Lahan, Jumlah  Pohon  Perhektar  dan  Perubahan Iklim  (Curah  hujan)  ini  dikelola  dan diatur lebih baik lagi, sehingga memungkinan  bahwa  Hasil  Produksi Karet  bisa  mengalami  meningkat  setiap tahunnya.
Pengaruh Luas Lahan, Jumlah Pohon, dan  Perubahan  Iklim  (Curah  Hujan) terhadap Hasil Produksi Karet di PT. Socfindo Aek Pamingke dalam

## Perspektif Islam
Dalam  memproduksi  hendaklah tetap  berpegang  dalam  aturan-aturan yang  telah  ditetapkan  oleh  islam  itu sendiri.  Ternyata  PT.  Socfindo  sendiri secara  tidak  langsung  telah  menerapkan kaidah  berproduksi  dalam  islam  pada produksinya, yaitu memproduksi barang
dan  jasa  yang  halal  pada  setiap  tahapan produksinya,  mencegah  kerusakan  di bumi,  termasuk  membatasi  polusi, memelihara  keasrian  dan  ketersediaan sumber  daya  alam  dengan  cara  tetap memproduksi  dengan  cara  yang  wajar, memenuhi  kebutuahan  individu  dan masyarakat dengan cara memperkerjakan masyarakat di sekitar perusahaan.

## PENUTUP

## Simpulan
Merujuk  pada  hasil  analisis datanya, uji hipotesisnya serta
pembahasannya  yang  sudah  dipaparkan dibab-bab  sebelumnya,  maka  penulis membuat kesimpulan berikut ini:
1. Luas lahan berpengaruh positif serta signifikan  terhadap  hasil  produksi karet di PT. Socfindo Aek Pamingke.
2. Jumlah  pohon  berpengaruh  negatif serta  tidak  signifikan  terhadap  hasil produksi  karet  di  PT.  Socfindo  Aek
Pamingke.  Dimana  ketika  Jumlah
pohon meningkat maka hasil produksi  akan  meningkat  juga, sedangkan  ketika  Jumlah  Pohon menurun makan hasil produksi akan ikut menurun.
3. Perubahan  iklim  yang  dalam  hal  ini
diidentifikasikan dengan curah hujan
ekstrim  berpengaruh  postif  dan signifikan  terhadap  hasil  produksi karet di PT. Socfindo Aek Pamingke.
4. Luas Lahan, Jumlah Pohon perhektar dan  Perubahan  iklim  (Curah  Hujan) secara  simultan  memiliki  pengaruh terhadap  hasil  produksi  karet  PT. Socfindo  Aek  Pamingke.  Hal  ini berarti  apabila  Luas  Lahan,  Jumlah Pohon  perhektar  dan  Perubahan iklim  (Curah  Hujan)  mengalami peningkatan  ataupun  penurunannya secara bersamaan maka akan berpengaruh terhadap hasil produksi perkebunan.
5. Luas lahan, jumlah pohon, perubahan iklim jika ditinjau menggunakan perspektif islam dalam hal  ini  maka  ketiganya  dilakukan sesuai  dengan  cara-cara  yang  islam anjurkan.  Dalam  hal  ini  juga perusahaan  tidak  secara  terang- terangan menggunakan metode yang dianjurkan  oleh  islam.  Namun, dalam  prakteknya  tidak ada  satupun yang  melanggar  aturan  yang  islam ajarkan.

## 5.REFERENSI
Eko  Setyawan,  Renan  Subantoro,  R.  P. (2016).  Analisis  Faktor  Yang Berpengaruh  Terhadap  Produksi
Karet  di  Pt  Perkebunan  Nusantara IX  Kebun  Sukamangli  Kabupaten Kendal. Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian , 12 (1), 35–44.
Elly  Rosana,  Yulius,  Thirtawati,  D.  P. (2020).  Dampak  Perubahan  Iklim dan  Fluktuasi  Harga  Terhadap pendapatan  Petani  Karet  Di  Desa
Burai Oganilir. Jurnal Penyuluhan ,
16 (1), 49–63.
Elly  Rosana,  D.  (2020).  Dampak Perubahan  Iklim  dan  Fluktuasi Harga Terhadap Pendapatan Petani Karet  di  Desa  Burai  Ogan  Ilir.
Jurnal Penyuluhan .
Lukman.  (1996).  Penggunaan  Sadapan Ke Arah Atas Untuk Meningkatkan Produksi  Tanaman  Karet  Pada Iklim  Tipe  A  di  Sumatera  Utara.
Jurnal Penelitian Karet , 14 (1), 70–
83.
Mubyarto.  (2005). Pengantar  Ekonomi Pertanian .
Rahmat,  F.  (2021). Analisis  Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Produksi  Tanaman  Karet  Di  PT. Lonsum  Kecamatan  Bulukumpa, Kabupaten BulUKUMBA . Setyoningsih, T. (2005). Analisis Efisiensi Penggunaan Faktor- faktor  Produksi  dan  Pendapatan Crumb Rubber (Studi Kasus Pabrik pengolahan Karet Remah Sukamaju, PTPN VIII, Desa Warnajati, Kecamatan Cibadak) .
Sitanggang.  (2011). Analisis  Faktor- Faktor  yang  Mempengaruhi  Hasil Produksi Karet di PTPN III Kebun Sarang Giting, Kabupaten Serdang Bedagai . Statistik, B. P. (2021). Statistik Pendapatan .