## Hubungan Kadar Karbon Monoksida dengan Gambaran Psikopatologi dan Kognitif pada Pengemudi Ojek Online
Agnes Tineke Waney Rorong 1 , Rivo Mario Warouw Lintuuran 2* , Dyani Pitra Velyani 3 , Daniella Satyasari 4 , Ika Nur Fitriana 5
Fakultas Kedokteran, Universitas Trisakti, Jakarta, Indonesia 1,2,3,4,5
Email: agnestwr@trisakti.ac.id 1 , rivo.mario@trisakti.ac.id 2* , dyani.pitra@trisakti.ac.id 3 , daniella.satyasari@trisakti.ac.id 4 , ika.nur@trisakti.ac.id 5

## ABSTRAK
Kata Kunci: Karbon Monoksida; Psikopatologi; Kognitif; Pengemudi Ojek Online Keterpaparan  bahan  bakar  bensin,  di  antaranya  karbon- monoksida  (CO)  dalam  jangka  panjang  merupakan konsekuensi  kerja  pengemudi  ojek online (ojol).  Afinitas tinggi  CO  dengan  hemoglobin  (COHb)  berpotensi  toksik terhadap  kesehatan.  Risiko  gangguan  jiwa  meliputi  depresi, cemas,  somatoform  dan  kognisi.  Penelitian  ini  bertujuan menilai hubungan kadar CO dengan psikopatologi dan kognisi pada  pengemudi  ojek online .  Metode  penelitian  ini menggunakan  desain  potong  lintang  dengan  populasi  target supir  ojek  online  Jabodetabek  bertempat  di  kampus  B Universitas  Trisakti  Jakarta.  Pengukuran  gambaran psikopatologi  menggunakan  kuesioner  SRQ-20,  kognisi dengan  MMSE  dan  COHb  (kadar  tinggi  3,5%).  Hasil menunjukkan  123  responden  dengan  rerata  usia  37,2  tahun; gender  laki-laki  80,5%;  pendidikan  SMA  74%;  pendapatan bulanan <= Rp. 4,9 juta (94,3%). Kadar COHb laki-laki 0,8x lebih  tinggi  dibanding  perempuan  yang  seluruhnya  normal. Terdapat hubungan signifikan antara gender dan kadar COHb ( p =0,029),  dan  antara  kadar  COHb  dengan  masa  kerja  >  5 tahun (p=0,029).  Tidak terdapat  hubungan  signifikan  antara fungsi  kognitif  dan  kadar  COHb.  Gambaran  psikopatologi sebanyak 26,8% namun tidak terdapat hubungan dengan kadar COHb  (p=0,778).  Penelitian  berikutnya  direkomendasikan untuk  melihat  faktor-faktor  lain  yang  dapat  memberi kontribusi pada psikologi dan kognitif pengemudi ojek online.

## ABSTRACT
Long-term exposure to gasoline, including carbon monoxide (CO), is a consequence of the work of online motorcycle taxi drivers.  A  high  affinity  of  CO  with  hemoglobin  (COHb)  is potentially toxic to health. Risks of mental disorders include depression,  anxiety,  somatoform,  and  cognition.  This  study aims  to  assess  the  relationship  between  CO  levels  and psychopathology  and  cognition  in  online  motorcycle  taxi drivers. This research method uses a cross-sectional design with the target population of Jabodetabek online motorcycle taxi  drivers  located  on  campus  B  of  Trisakti  University Jakarta.  Measurement  of  psychopathological  features  using SRQ-20  questionnaire,  cognition  with  MMSE  and COHb (high levels (3.5%). The results showed 123 respondents with an average age of 37.2 years; male gender 80.5%; high school

## Keywords: Carbon
Monoxide; Psychopathology; Cognitive; Online Ojek Driver
education 74%; monthly income <= Rp. 4.9 million (94.3%). Male COHb levels were 0.8x higher than those of all-normal women. There was a significant relationship between gender and COHb levels (p = 0.029), and between COHb levels and working life of > 5 years (p = 0.029). There was no significant association  between  cognitive  function  and  COHb  levels. Psychopathological  features  were  26.8%,  but  there  was  no relationship  with  COHb  levels  (p  =  0.778).  Subsequent research  is  recommended  to  look  at  other  factors  that  may contribute  to  the  psychology  and  cognitive  of  online motorcycle taxi drivers.

## Coresponden Author: Rivo Mario Warouw Lintuuran
Email: , rivo.mario@trisakti.ac.id Artikel dengan akses terbuka dibawah lisensi

## Pendahuluan
Penggunaan aplikasi ojek online (ojol) mulai populer sejak tahun 2015, dimulai dari fasilitas  transportasi  dengan  motor,  sampai  akhirnya  berkembang  ke  layanan  pesan  antar makanan, paket, belanja kebutuhan dapur, tiket dan lainnya (Azizah & Adawia, 2018). Tren digitalisasi ini bukan saja menciptakan kemudahan bagi penggunanya, tetapi juga membuka banyak  lapangan  pekerjaan,  termasuk  bagi  pengemudi  ojek online. Menurut  data  dari Asosiasi Ojek Online Gabungan Aksi Roda Dua (GARDA) pada bulan April 2020, ada lebih dari empat juta pengemudi ojol yang tersebar di seluruh Indonesia (Joddy dkk., 2022). Sekitar 25%  dari  jumlah  tersebut  berada  di  wilayah  Jakarta-Bogor-Depok-Tangerang-Bekasi (Jabodetabek). Profesi sebagai pengemudi ojek online cukup banyak diminati dan dikerjakan oleh masyararakat Indonesia, baik sebagai pekerjaan tetap, maupun paruh waktu (S, 2019).
Pekerjaan  ini  memiliki  berbagai  kelebihan,  yaitu  waktu  dan  tempat  bekerja  yang fleksibel karena dapat dilakukan dimana saja, perlindungan asuransi, serta pendapatan dan bonus yang cukup menguntungkan. Pekerjaan ini tidak lepas dari kekurangan, seperti risiko kecelakaan yang cukup tinggi, kelelahan, nyeri di beberapa bagian tubuh, kurang tidur yang dapat  mengakibatkan  ketidaknyamanan  dan  masalah  kesehatan  jiwa  (Anggamguna  dkk., 2021;  Borroni  dkk.,  2022).  Beberapa  faktor  yang  berkontribusi  timbulnya  kekurangan tersebut  adalah  jam  kerja  dan  tidur  yang  padat  atau  tidak  teratur,  serta  paparan  Karbon Monoksida (CO) secara kronis atau terus menerus. Dampak jangka panjang dari paparan CO dapat menyebabkan penyakit fisik dan jiwa, serta penderitaan dan penurunan kualitas hidup (Huang dkk., 2022).
Dampak paparan CO jangka panjang dapat menyebabkan gangguan fisik, jiwa dan berkurangnya  kualitas  hidup  (Huang  dkk.,  2022;  Yeh  dkk.,  2014).  Manifestasi  fisik  dan neurologis dari paparan CO yang rendah sampai berat maupun cepat atau tertunda adalah masalah kognitif (memori dan konsentrasi), perubahan emosi ( anxietas dan depresi), sakit kepala,  kelelahan,  defisit  motorik,  kejang,  dan  kematian (Palmeri  &  Gupta,  2023;  Wilbur  dkk.,  2013) . Depresi dan anxietas terdeteksi pada 45% subyek pada minggu ke- 6, 44% pada bulan ke-6, dan 43% pada bulan ke-12 setelah terpapar polusi udara (Kim dkk., 2016; Power dkk., 2015). Penelitian  lainnya  menunjukkan  dampak  paparan  CO  pada  psikopatologi  dan  gangguan kognitif yang tidak nyata atau sulit terdeteksi (Li dkk., 2018; Rose dkk., 2020). Beberapa penelitian telah dilakukan pada populasi khusus namun belum pernah pada ojol dan secara khusus melihat dampak paparan CO dalam kehidupan sehari-hari terhadap masalah emosi
dan kognitif. Penelitian ini akan mencari hubungan antara kadar CO dengan psikopatologi dan kognitif pada pengemudi ojol di Jakarta

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  desain  potong  lintang  yang  bertujuan  untuk  mengetahui hubungan  antara  kadar  CO  dengan  gambaran  psikopatologi  dan  kognitif  pengemudi  ojek online. Besaran sampel penelitian adalah 123 responden yang merupakan pengemudi ojol di Jabodetabek. Penelitian ini dilakukan setelah mendapatkan persetujuan dari komite etik. Lokasi penelitian bertempat di universitas swasta Jakarta pada bulan September 2022.
Seleksi sampel penelitian menggunakan teknik Consecutive Sampling . Kriteria inklusi adalah pengemudi ojol minimal bekerja satu tahun di Jabodetabek, usia 18-59 tahun, bersedia mengikuti penelitian (menandatangani informed consent ), dan mampu membaca dan menulis. Kritera  eksklusi  adalah  pengemudi  ojol  dalam  kondisi  tidak  kooperatif  dan  agresif,  dalam kondisi hamil, dan mengalami penyakit berat dan kronik (kanker, autoimun, diabetes mellitus, hipertensi, gagal jantung, gagal ginjal kronis).
Pengambilan  sampel  dimulai  dari  pengisian  data  dasar  yang  ditulis  oleh  responden. Setelah itu, responden diarahkan untuk melakukan pengambilan darah guna mengukur kadar CO dalam hemoglobin darah yang hasilnya dikirim ke laboratorium.
Setelah selesai pengambilan darah, responden akan diarahkan untuk duduk dan mengisi kuisioner self-reported  questionnaire-20 (SRQ-20).  SRQ-20  adalah  kuesioner  mengenai gambaran psikopatologi dan dinilai sendiri oleh responden (self-administered questionnaire) . Terdapat 20 item pertanyaan yang berisikan pilihan jawaban “tidak” dan “ya”. Penilaiannya diberikan  skor  0  untuk  pilihan  jawaban  “tidak”  dan  1  untuk  pilihan  jawaban  “ya”.  Skor  1 mengindikasikan  adanya  gejala  yang  diwakili  oleh  item  pertanyaan  tersebut  dalam  30  hari terakhir, sedangkan skor 0 mengindikasikan tidak adanya gejala tersebut. Skor maksimum total adalah 20, sesuai dengan jumlah item pertanyaan. Terdapat cut off universal yang digunakan, yaitu  ≥6.  Bila  ada  setidaknya  enam  jawaban  “ya”,  maka  kemungkinan  besar  ada  masalah psikologis  yang  sedang  dialami  dalam  30  hari  dan  membutuhkan  pemeriksaan  lebih  lanjut. Waktu  yang  dibutuhkan  untuk  mengisi  kuisioner  ini  sekitar  lima  sampai  dengan  10  menit (WHO, 1994).
Responden kemudian mengisi kuisioner Mini-Mental State Examination (MMSE) yang akan  ditanyakan  oleh  peneliti.  MMSE  digunakan  untuk  menapis  hendaya  atau  disfungsi kognitif. Penilaian dilakukan secara singkat (7–10 menit) terhadap orientasi, memori, bahasa, atensi,  kalkulasi,  praksis  serta  kemampuan  visuospasial.  MMSE  mencakup  11  butir  dengan kategori : (Folstein dkk., 2010)
• Orientasi (waktu, tempat, orang): 10 poin
• Registrasi (menyebut tiga nama benda berbeda kategori): 3 poin
• Atensi dan kalkulasi (pengurangan 7 dari 100 secara serial atau mengeja terbalik kata "dunia"): 5 poin
• Delayed recall (mengingat kembali tiga nama benda): 3 poin
• Bahasa  (menyebut  nama  benda,  pengulangan  kata,  menulis  kalimat,  membaca  dan melakukan instruksi): 8 poin
• Konstruksi (menyalin pola): 1 poin.
Poin diberikan untuk tiap jawaban yang benar dan nilai maksimal 30 poin menandakan tidak adanya  hendaya  kognitif.  Nilai  MMSE  sangat  beragam,  namun  umumnya  ditetapkan  hasil seperti berikut : (Folstein dkk., 2010)
• Hendaya kognitif berat: 0–10
• Hendaya kognitif sedang: 11–20
• Hendaya kognitif ringan: 21–26
• Tanpa hendaya kognitif: 27–30
Mula-mula  dilakukan  uji  normalitas  data  dari  semua  variabel,  menggunakan  uji Komogorov Smirnov . Bila data terdistribusi normal akan digunakan tes parametrik sedangkan bila tidak normal akan digunakan tes non parametrik. Data karakteristik (usia, jenis kelamin, pendidikan, lama bekerja sebagai pengemudi ojek online, perkiraan pendapatan per bulan, dan kadar  COHb)  subjek  penelitian  akan  ditampilkan  secara  deskriptif  menggunakan  rerata  dan deviasi standar bila distribusi sampel normal, sedangkan bila distribusi sampel tidak normal maka akan digunakan median dan rentang antar kuartil terendah dan tertinggi. Untuk menilai adanya hubungan antara kadar CO dengan gambaran psikopatologi dan kognitif digunakan uji korelasi Pearson dengan tingkat kemaknaan p<0,05 berbeda bermakna.

## Hasil dan Pembahasan
Tabel 1 Karakteristik Responden (n=123) Karakteristik % (SD) Usia Rerata (SD): 37.20 (7.85) 17 - 25 tahun 13 (10.6) 26 – 35 tahun 32 (26) 36 – 45 tahun 59 (48) 46 – 55 tahun 19 (15.4) ≥ 56 tahun 0 Jenis Kelamin Laki-laki 99 (80.5) Perempuan 24 (19.5) Pendidikan SD 2 (1.6) SMP 21 (17.1) SMA 91 (74) Diploma 7 (5.7) Sarjana 2 (1.6) Durasi kerja < 5 years 70 (56.9) ≥ 5 years 53 (43.1) Pendapatan bulanan ≤Rp. 4.901.798 116 (94.3) >Rp. 4.901.798 7 (5.7)
Berdasarkan  tabel  1  diatas,  rerata  usia  responden  adalah  37,2  tahun  dengan proporsi jenis kelamin laki-laki 80,5%. Status Pendidikan responden terbanyak adalah tamat SMA (74%), dengan durasi kerja terbanyak adalah dibawah lima tahun (56,9%). Dari total 123 responden, mayoritas memiliki gaji bulanan ≤Rp. 4.901.798 (94.3%).
Tabel 2 Skor SRQ-20, MMSE dan kadar COHb (n=123)
Skor Frekeunsi (%) SRQ-20 (%) <6 90 (73.2) ≥6 33 (26.8) MMSE (%) 27- 30 94 (76.4)
21- 26 29 (23.6) 11- 20 0 0 - 10 0 Kadar COHb (%) ≤3.5% 105 (85.4) >3.5% 18 (14.6)
Berdasarkan data tabel 2, hasil pemeriksaan SRQ-20 menunjukkan mayoritas responden melaporkan skor < 6 (73,2%) yaitu kategori tanpa psikopatologi. Pada pemeriksaan MMSE, lebih banyak responden dengan skor 27 – 30 (76.4%) atau kategori normal fungsi kognitif. Hasil laboratorium kadar COHb menunjukkan lebih banyak pada kadar ≤3.5% atau kadar normal.
Table 3 Kadar COHb dan psikopatologi COHb Psikopatologi Ya Tidak Total p value n % n % n % >3.5 4 3.3 14 11.4 18 14.6 0.778 cs ≤3.5 29 23.6 76 61.8 105 26 Total 33 26.8 90 73.2 123 100 cs) Chi-Square test Tabel 4 Kadar COHb dan fungsi kognitif COHb Disfungsi Kognitif Ya Tidak Total p value n % n % n % >3.5 7 5.7 11 8.9 18 14.6 0.098 cs ≤3.5 22 17.9 83 67.5 105 85.4 Total 33 26.8 90 73.2 123 100 cs) Chi-Square test
Analisis pada tabel 3 mengenai hubungan antara COHb dan psikopatologi menunjukkan tidak  ada  perbedaan  bermakna  antara  kadar  tinggi  dan  normal  COHb  dengan  adanya psikopatologi  (p=0.778).  Tidak  ditemukan  juga  perbedaan  bermakna  antara  COHb  dan disfungsi kognitif (p=0.098) seperti yang ditunjukkan pada tabel 4.

## Tabel 5 Kadar COHb dan psikopatologi
Usia (tahun) COHb >3.5 ≤3.5 Total p value n % n % n % 17 – 25 1 0.8 12 9.8 13 10.6 0.620 26 – 35 3 2.4 29 23.6 332 26 36 – 45 10 8.1 49 39.8 59 48 46 – 55 4 3.3 15 12.2 19 15.4 ≥ 56 0 0 0 0 0 0 Jenis kelamin Laki-laki 18 14.6 81 65.9 99 80.5 0.024 cs Perempuan 0 0 24 19.5 24 19.5 Pendidikan SD 2 1.6 0 0 2 1.6 0.454
SMP 20 16.3 1 0.8 21 17.1 SMA 76 51.8 15 12.2 91 74 Diploma 5 4.1 2 1.6 7 5.7 S1 2 1.6 0 0 2 1.6 Lama bekerja ≥ 5 years 12 9.8 41 33.3 53 43.1 0.029 < 5 years 6 4.9 64 52 70 56.9 Pendapatan bulanan ≤Rp. 4.901.798 17 13.8 99 80.5 116 94.3 0.728 >Rp. 4.901.798 1 0.8 6 4.9 7 5.7 cs) Chi Square test
Berdasarkan tabel 5, ditemukan hubungan bermakna antara kadar COHb dengan jenis kelamin (p=0.024) dan lama bekerja (p=0.029). Namun tidak ditemukan hubungan bermakna antara  kadar  COHb  dengan  usia  (p=0.620),  pendidikan  (p=0.454),  dan  pendapatan  bulanan (p=0.728).
Penelitian ini melaporkan tidak adanya hubungan antara COHb dan psikopatologi. Hal ini kemungkinan disebabkan oleh lebih banyak partisipan tanpa psikopatologi dan juga lebih banyak  dengan  hasil  kadar  COHb  normal.  Penelitian  di  Amerika  menunjukkan  dampak signifikan apabila seseorang terpapar kadar CO tinggi (COHb >10%) sehingga lebih tinggi dari kategori kadar yang ada pada responden penelitian ini (Can dkk., 2019). Faktor-faktor lain yang mungkin  dapat  berkontribusi  dan  tidak  dimasukkan  dalam  penelitian  ini  adalah  konsentrasi ambien  udara  CO,  lama  paparan,  dan ventilasi  alveolar (Liu  dkk.,  2017;  Pan  dkk.,  2020). Kondisi lama bekerja mayoritas responden kurang dari lima tahun mungkin dapat berpengaruh terhadap tidak adanya hubungan COHb dan psikopatologi sesuai dengan yang dilaporkan oleh penelitian lain bahwa stres kronik dapat meningkatkan masalah psikologis (Kim dkk., 2016).
Penelitian  in  juga  tidak  menunjukkan  hubungan  bermakna  antara  kadar  COHb  dan fungsi kognitif. Hal ini terjadi kemungkinan karena mayoritas responden penelitian ini terpapar CO rendah (≤3.5 %) dengan lama bekerja < 5 tahun, berbeda dengan penemuan penelitian lain bahwa  paparan  CO  yang  lebih  tinggi  (>  10%)  dan  lama  bekerja  (6  tahun)  yang  dapat menyebabkan pada gejala kognitif (Can dkk., 2019; Ning dkk., 2020). Responden ojol yang bekerja  dibawah  5  tahun  kemungkinan  kurang  terpapar  kadar  toksik  CO  yang  dapat menimbulkan masalah kognitif.
Hubungan bermakna ditunjukkan antara kadar COHb dengan  jenis kelamin dan lama bekerja. Hal ini mungkin disebabkan oleh jenis kelamin laki-laki lebih banyak dari perempuan di bidang pekerjaan ojol dan juga dalam penelitian ini. Hubungan ini mungkin juga dipengaruhi pengurangan paruh waktu (t1/2) COHb untuk perempuan yang secara konsisten lebih pendek dari  laki-laki  (Zavorsky  dkk.,  2014).  Semakin  lama  tahun  bekerja  pengemudi  ojol,  semakin meningkat juga paparan CO yang dapat mempengaruhi proses peradangan pada tingkat jaringan atau seluler.
Ada  beberapa  keterbatasan  dalam  penelitian  ini.  Teknik consecutive  sampling tidak secara akurat mewakili populasi pengemudi ojol di Jabodetabek. Lama bekerja perlu ditinjau dalam ukuran jam bukan per tahun seperti pada penelitian ini. Kurangnya data lama bekerja dalam hitungan jam per hari dapat mempengaruhi penilaian dari total durasi paparan CO.
Untuk  penelitian  selanjutnya,  sangat  direkomendasikan  untuk  mengambil  responden yang  sama  jumlahnya  untuk  jenis  kelamin  atau  memasukan  kategori  jenis  kelamin  dalam kriteria  inklusi/eksklusi.  Beberapa  variabel  lainnya  yang  perlu  diperhatikan  juga  yaitu
mengeklusi  kemungkinan  polutan  lain  maupun  variabel  lainnya  yang  dapat  mempengaruhi psikopatologi dan fungsi kognitif.

## Kesimpulan
Penelitian ini menunjukkan paparan CO seiring waktu dapat meningkatkan risiko kadar COHb tinggi. Dengan demikian, edukasi dampak CO perlu diberikan kepada pengemudi ojol atau  mereka  yang  bekerja  di  sektor  transportasi  publik.  Pemeriksaan  kesehatan  rutin  perlu dilakukan kepada pengemudi untuk mengurangi risiko terhadap kesehatan mereka. Penelitian lanjutan  diharapkan  dapat  meneliti  faktor-faktor  lain  yang  dapat  berkontribusi  pada  kadar COHb dan dampaknya pada psikopatologi dan fungsi kognitif pengemudi ojol.

## Daftar Pustaka
Anggamguna,  M.,  Justitia,  B.,  Kusdiyah,  E.,  Humaryanto,  H.,  &  Darmawan,  A.  (2021).  Tingkat Pengetahuan  Pengendara  Ojek  Online  Mengenai  Pertolongan  Pertama  (First  Aid)  Trauma Muskuloskeletal Akibat Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Jambi. Jurnal of Medical Studies , 1 (2), 31–47.
Azizah, A., & Adawia, P. R. (2018). Analisis Perkembangan Industri Transportasi Online di Era. Inovasi Disruptif  (Studi  Kasus  PT  Gojek  Indonesia). Jurnal  Humaniora  Universitas  Bina  Sarana Informatika , 18 (2).
Beusenberg,  M.,  Orley,  J.  H.,  &  Organization,  W.  H.  (1994). A  User’s  guide  to  the  self  reporting questionnaire (SRQ . World Health Organization.
Borroni, E., Pesatori, A. C., Bollati, V., Buoli, M., & Carugno, M. (2022). Air pollution exposure and depression:  A  comprehensive  updated  systematic  review  and  meta-analysis. Environmental Pollution , 292 , 118245. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118245
Can, G., Sayılı, U., Aksu Sayman, Ö., Kuyumcu, Ö. F., Yılmaz, D., Esen, E., Yurtseven, E., & Erginöz, E. (2019). Mapping of carbon monoxide related death risk in Turkey: a ten-year analysis based on news agency records. BMC Public Health , 19 (1), 9. https://doi.org/10.1186/s12889-018-6342-4 Folstein, M. F., Folstein, S. E., & Fanjiang, G. (2010). Principles and Practice of Geriatric Psychiatry (J.  R.  M.  Copeland,  M.  T.  Abou‐Saleh,  &  D.  G.  Blazer,  Ed.).  Wiley. https://doi.org/10.1002/0470846410
Huang,  C.-C.,  Ho,  C.-H., Chen,  Y.-C.,  Hsu,  C.-C., Lin,  H.-J.,  Wang,  J.-J.,  Su,  S.-B.,  &  Guo,  H.-R. (2022). Association between carbon monoxide poisoning and adrenal insufficiency: a nationwide cohort study. Scientific Reports , 12 (1), 16219. https://doi.org/10.1038/s41598-022-20584-y Joddy, S. A., Wahyuni, I., & Kurniawan, B. (2022). Hubungan Antara Perilaku Safety Riding dan Stres Kerja Terhadap Kecelakaan Kerja Pada Pengendara Ojek Online Komunitas X Tembalang. Jurnal Kesehatan Masyarakat (Undip) , 10 (2), 213–218. https://doi.org/10.14710/jkm.v10i2.32689 Kim,  K.-N.,  Lim,  Y.-H.,  Bae,  H.  J.,  Kim,  M.,  Jung,  K.,  &  Hong,  Y.-C.  (2016).  Long-Term  Fine Particulate Matter Exposure and Major Depressive Disorder in a Community-Based Urban Cohort. Environmental Health Perspectives , 124 (10), 1547–1553. https://doi.org/10.1289/EHP192 Li, T., Hu, R., Chen, Z., Li, Q., Huang, S., Zhu, Z., & Zhou, L.-F. (2018). Fine particulate matter (PM2. 5): The culprit for chronic lung diseases in China. Chronic diseases and translational medicine , 4 (03), 176–186.
Liu, S., Zhou, Y., Liu, S., Chen, X., Zou, W., Zhao, D., Li, X., Pu, J., Huang, L., Chen, J., Li, B., Liu, S.,  &  Ran,  P. (2017).  Association  between exposure  to  ambient  particulate matter and chronic obstructive pulmonary disease: results from a cross-sectional study in China. Thorax , 72 (9), 788– 795. https://doi.org/10.1136/thoraxjnl-2016-208910
Ning,  K.,  Zhou,  Y.-Y.,  Zhang,  N.,  Sun,  X.-J.,  Liu,  W.-W.,  &  Han,  C.-H.  (2020).  Neurocognitive sequelae after carbon monoxide poisoning and hyperbaric oxygen therapy. Medical Gas Research , 10 (1), 30. https://doi.org/10.4103/2045-9912.279981 Palmeri, R., & Gupta, V. (2023). Carboxyhemoglobin Toxicity . StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK557888/
Pan, K.-T., Leonardi, G. S., & Croxford, B. (2020). Factors Contributing to CO Uptake and Elimination in  the  Body:  A  Critical  Review. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public Health , 17 (2), 528. https://doi.org/10.3390/ijerph17020528
Power, M. C., Kioumourtzoglou, M.-A., Hart, J. E., Okereke, O. I., Laden, F., & Weisskopf, M. G. (2015). The relation between past exposure to fine particulate air pollution and prevalent anxiety: observational cohort study. BMJ , h1111. https://doi.org/10.1136/bmj.h1111
Rose, J. J., Bocian, K. A., Xu, Q., Wang, L., DeMartino, A. W., Chen, X., Corey, C. G., Guimarães, D.
A., Azarov, I., Huang, X. N., Tong, Q., Guo, L., Nouraie, M., McTiernan, C. F., O’Donnell, C. P., Tejero,  J.,  Shiva,  S.,  &  Gladwin,  M.  T.  (2020).  A  neuroglobin-based  high-affinity  ligand  trap reverses  carbon  monoxide–induced  mitochondrial  poisoning. Journal  of  Biological  Chemistry , 295 (19), 6357–6371. https://doi.org/10.1074/jbc.RA119.010593
S, M. (2019). Pengaruh Kualitas Pelayanan Driver Ojek Online Terhadap Kepuasan Konsumen pada Gojek  Area  Tangerang  Selatan. Scientific  Journal  of  Reflection:  Economic,  Accounting, Management and Business , 2 (3), 271–280.
Wilbur, S., Williams, M., Williams, R., Scinicariello, F., Klotzbach, J. M., Diamond, G. L., & Citra, M.
(2013). Toxicological Profile for Carbon Monoxide .
Yeh,  Z.-T.,  Tsai,  C.-F.,  Yip,  P.-K.,  Lo,  C.-Y.,  Peng,  S.-M.,  Chen,  S.-Y.,  &  Kung,  L.-Y.  (2014). Neuropsychological  Performance  in  Patients  With  Carbon  Monoxide  Poisoning. Applied Neuropsychology: Adult , 21 (4), 278–287. https://doi.org/10.1080/23279095.2013.811670 Zavorsky, G. S., Tesler, J., Rucker, J., Fedorko, L., Duffin, J., & Fisher, J. A. (2014). Rates of carbon monoxide  elimination  in  males  and  females. Physiological  Reports , 2 (12),  e12237. https://doi.org/10.14814/phy2.12237