Hal 303-312 Disetujui: 19 Mei 2023
KEBERLANJUTAN SUMBERDAYA IKAN KURISI ( Nemipterus japonicus ) DI

## PERAIRAN TELUK BANTEN
Sustainability of Treadfin Bream Resources ( Nemipterus japonicus ) in Banten Bay Waters
Oleh:
Dwi Putra Yuwandana 1 * , Siska Agustina 2 , Intan Destianis Hartati 2 , Heidi Retnoningtyas 2 , Benaya Meitasari Simeon 2 , Oktavianto Prastyo Darmono 2 , Ayi Warmia 2 , Irfan Yulianto 1,2 1 Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, FPIK- IPB, Bogor, Indonesia
2 Fisheries Resource Center of Indonesia, Rekam Nusantara Foundation, Bogor, Indonesia
* Korespondensi penulis: dwiputra@apps.ipb.ac.id

## ABSTRAK
Ikan  kurisi  merupakan  salah  satu  komoditas  ikan  demersal  yang  banyak  dimanfaatkan  di Perairan Teluk Banten. Tingginya pemanfaatan dapat mempengaruhi keberlanjutan sumberdaya ikan kurisi, sehingga perlunya kajian yang untuk melihat tekanan perikanan dalam runtun waktu ( time series) untuk mengetahui kondisi perikanan ikan kurisi secara berkala. Metode yang digunakan adalah studi  literatur  menggunakan  data  penelitian  yang  telah  dilakukan  pada  tahun  2012-2016,  yang kemudian digunakan sebagai acuan dalam pembangkitan data untuk dianalisis lebih lanjut. Analisis yang dilakukan yaitu analisis pertumbuhan, spawning potential ratio dan panjang optimal pertama kali tertangkap.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  ikan  kurisi  betina  memiliki  nilai  parameter pertumbuhan (k) yang lebih tinggi dibandingkan jantan. Kondisi perikanan ikan kurisi yang ada di Perairan  Teluk  Banten  tahun  2016  memiliki  kondisi  lebih  baik  dibandingkan  tahun  sebelumnya dengan nilai F/M = 0,73; nilai E = 0,42, nilai % immature = 11 % dan nilai SPR = 0,49 atau 49 %. Kondisi ini menunjukkan terjadi perbaikan kondisi perikanan 2012-2016 yang semula over exploited menjadi under exploited.
Kata kunci: ikan kurisi, parameter pertumbuhan, SPR, Teluk Banten

## ABSTRACT
Treadfin  bream  known  as  the  demersal  fish  commodities  that  mostly  fished  in  Banten  Bay waters. High fishing pressure possibly impacted on fisheries resource sustainability for its population, therefore study was needed in order to understand  fisheries resource status periodically. We used data mining from previous researches from 2012 to 2016, then we generated data for further analysis. We conducted analysis of growth, spawning potential ratio and optimal length for the first capture. The results of the analysis showed that the female fish had a higher growth parameter value (k) than the male fish. Treadfin beam resource in Banten waters for 2016 had a better condition than the previous years with F/M = 0.73; E = 0.42, %immature = 11 % and SPR = 0.49 or 49 %. This condition indicated an improvement fisheries conditions from 2012 to2016, which was originally over exploited to under exploited.
Key words: Banten Bay, growth parameters, SPR, treadfin bream

## PENDAHULUAN
Perairan Teluk Banten merupakan salah satu perairan yang memiliki aktivitas perikanan yang beragam. Aktivitas perikanan yang cukup banyak dilakukan adalah perikanan tangkap. Perikanan skala kecil  mendominasi  perikanan  tangkap  di  Teluk  Banten  menggunakan  berbagai  jenis  alat  tangkap (Ernaningsih et al. 2012).
Hasil tangkapan dominan dari kegiatan perikanan tangkap di Teluk Banten yaitu ikan kurisi. Alat tangkap ikan yang digunakan untuk penangkapan ikan kurisi umumnya menggunakan payang, gillnet, purse seine dan bagan tancap (Oktaviyani 2013; Yunus 2015). Produksi ikan kurisi di Laut Jawa (WPPNRI 712) mencapai 22.764 ton pada tahun 2019. Ikan kurisi salah satu jenis ikan yang bernilai ekonomis penting dalam kegiatan penangkapan ikan (Yunus 2015). Ikan kurisi umumnya digunakan sebagai bahan baku dalam pembuatan surimi atau pasta daging ikan. Penggunaan ikan kurisi sebagai bahan baku surimi karena ikan ini memiliki daging lembut, kadar air rendah, elastis, dan aroma yang tidak menyengat. Surimi dijadikan sebagai bahan baku makanan olahan seperti bakso, sosis dan nugget (Lestari et al. 2016). Selain itu, ikan kurisi juga banyak dimanfaatkan oleh masyarakat dalam bentuk segar, fermentasi, tepung ikan maupun ikan asin (Oktaviyani et al. 2016).
Pemanfaatan  yang  tinggi  terhadap  ikan  kurisi  akibat  adanya  permintaan  yang  cukup  tinggi, dapat memicu intensitas penangkapan ikan kurisi yang tinggi. Tingginya intesitas penangkapan ikan kurisi akan memberikan dampak meningkatnya tekanan terhadap keberlanjutan dan kelestarian ikan kurisi di alam. Pengkajian kondisi perikanan ikan kurisi secara time series penting dilakukan dalam menduga  dan  analisis  tingkat  pemanfaatan  sumberdaya  ikan  kurisi  yang  mempengaruhi keberlanjutannya. Kajian secara berkala ( time-series) dapat memanfaatkan hasil-hasil penelitian terkait ikan kurisi yang telah dilakukan sebelumnya yang kemudian dianalisis kembali. Tujuan dari penelitian ini yaitu mendeskripsikan dan menganalisis kondisi perikanan kurisi ( Nemipterus japonicus) secara berkala di perairan Teluk Banten.

## METODE PENELITIAN

## Pengumpulan dan Pembangkitan Data
Metode pengumpulan data menggunakan metode studi literatur. Studi literatur yang dilakukan yaitu mengumpulkan hasil-hasil penelitian terkait populasi ikan dan biologi ikan kurisi (Gambar 1) pada tahun 2013-2016 di Selat Sunda dan Teluk Banten (Oktaviyani 2013; Oktaviyani 2014; Yunus 2015; Achmad 2016; Hidayat 2015; dan Muhali 2016). Data literatur yang diperoleh yaitu sebaran data frekuensi panjang ikan kurisi dengan total jumlah ikan yang diukur sebanyak 4316 ekor. Data tersebut digunakan  sebagai  acuan  dalam  pembangkitan  data,  sehingga  dapat  dilakukan  analisis  lebih  lanjut. Teknik  pembangkitan  data  menggunakan,  random  Beta  (rbeta), resample  dan  random  distribution ( rnorm dan urnorm). Proses pembangkitan data dilakukan menggunakan software ‘R Studio’.
Gambar 1 Ikan kurisi ( Nemipterus Japonicus)

## Analisis Data
Analisis  data  pendugaan  parameter  pertumbuhan  (panjang  asimptotik/L∞  dan  koefisien pertumbuhan/k), ukuran pertama kali matang gonad, ukuran pertaman kali tertangkap, laju kematian atau mortalitas digunakan dalam menganalisis parameter life history ikan kurisi. Estimasi parameter pertumbuhan menggunakan model pertumbuhan Von Bertalanffy (Sparre dan Venema 1999):
𝐿𝑡 = 𝐿∞[1 − 𝑒 !"#(%"% ! )' ] (1)
Keterangan:
Lt   = panjang ikan pada saat umur -t (cm); L∞   = panjang asimptotik (cm);
k = koefisien pertumbuhan (tahun-1),
t0   = umur hipotetis ikan saat panjang = 0 (tahun)
Pendugaan nilai Lm diperoleh dari hasil analisis menggunakan persamaan Froese dan Binohlan (2000) dari frekuensi panjang ikan:
𝑙𝑜𝑔 𝐿𝑚 = 0,8979 𝑥 𝑙𝑜𝑔 𝐿∞ − 0,0782 (2)
Keterangan: Lm   = panjang pertama kali dewasa (cm); L∞   = panjang asimptotik (cm);
Spawning potential ratio (SPR) dan tekanan penangkapan diperoleh dari rasio kematian akibat penangkapan dan kematian alami (F/M). Analisis nilai SPR menggunakan input parameter life history (L∞, k, dan Lm). Formula Hordyk et al. (2015) model LB-SPR (length-based spawning potential ratio) digunakan untuk analisis SPR):
𝑆𝑃𝑅 = ∑(#$% ! ) (#/%[' ( #)*+]) % ! . ∑(#$% ! ) #/%/!. for x m ≤ x ≤ 1 (3)
Analisis data komposisi ukuran menggunakan metode Length-based Bayesian Biomass (LBB). Software “R” digunakan untuk menjalankan metode ini (R Core Team 2020) (Froese et al. 2016):
𝑃 %' = ( /0 ∑ ( /0 (4)
Keterangan:
P Li = model penduga distribusi panjang N Li = fungsi dari dinamika populasi
Persamaan dalam menduga panjang optimal ikan pertaman kali tertangkap menggunakan model dan asumsi Froese et al. (2018), sebagai berikut:
𝐿 (")*% = 𝐿∞ +,- / " # (0, " # )(-, # $ ) (5)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perbandingan Data Lapangan dan Data yang Dibangkitkan
Pembangkitan data dilakukan berdasarkan masing-masing metode pembangkitan data sebanyak 50.000. Data yang dibangkitkan menggunakan metode random beta, random urnorm dan resample memiliki hasil paling mirip dengan data lapangan jika dilihat dari histogram data lapangan dan data hasil pembangkitan. Histogram dengan metode distribusi normal memperoleh data yangterpusat pada
dua selang kelas saja, hal ini dapat diartikan jika metode ini tersebar hanya pada sekitar nilai rata-rata, oleh karena itu ketika tabel frekuensi dibuat hanya terdapat pada dua selang kelas saja (Gambar 2).
Gambar 2 Histogram data lapangan dan data yang dibangkitkan

## Parameter Pertumbuhan
Ikan kurisi di Teluk Banten berdasarkan hasil analisis parameter pertumbuhan dalam kurun waktu singkat dapat mencapai panjang asimtotik (L∞). Hal ini terjadi karena koefisien pertumbuhan k, dalam hal ini ikan jantan memiliki nilai k yang lebih kecil dibandingkan ikan betina, artinya ikan betina berpeluang lebih cepat mencapai panjang asimtotik dibandingkan dengan ikan jantan, akan tetapi ikan betina memiliki umur yang lebih pendek (Tabel 1).
Tabel 1. Parameter pertumbuhan kurisi ( Nemipterus japonicus) Jenis kelamin k (per tahun) L∞ (mm) t 0 (tahun) Semua 0,54 373,7 -0,28 Betina 0,46 261,9 -0,36 Jantan 0,42 321,1 -0,37
Kecepatan  suatu  populasi  ikan  dalam  mencapai  ukuran  asimtotiknya  (L∞)  menggunakan koefisien  pertumbuhan  k  (Sparre  dan  Venema  1999).  Berdasarkan  penelitian  Oktaviyani  (2014), ukuran panjang total ikan kurisi sebesar 150-250 mm. Kurisi betina memiliki laju pertumbuhan tinggi sehingga berumur relatif lebih pendek dan hal ini berdampak terhadap jumlah jumlah ikan betina lebih sedikit dibanding ikan jantan (Permatachani et al. 2016). Panjang asimtotik ikan betina lebih rendah karena sebagian energi digunakan juga untuk kematangan gonad dan reproduksi. Menurut Joshi (2010), proses reproduksi membagi energi yang dimiliki oleh ikan. Hal ini yang mempengaruhi ikan betina memiliki ukuran yang lebih kecil dan juga umur yang lebih pendek dibandingkan ikan jantan.
Menurut  Effendie  (1979),  perbedaan  kondisi  lingkungan  dapat  mempengaruhi  pertumbuhan ikan  sehingga  akan  terjadi  perbedaan  nilai  parameter  pertumbuhan  pada  perairan  yang  berbeda. Menurut Tiews et al. (1970); Morgan (1980), salah satu faktor yang mempengaruhi secara langsung
terhadap kecepatan pertumbuhan ikan adalah lingkungan antara lain densitas, faktor makanan dan kondisi suhu.
Suhu merupakan salah satu faktor kunci yang mempengaruhi pertumbuhan ikan kurisi. Ikan kurisi dapat tumbuh dan berkembang dengan baik pada perairan dengan suhu 27 °C (Suseelan dan Rajan 1989).  Sedangkan suhu di Perairan Teluk Banten sekitar 30 °C (Muhali 2016). Peningkatan suhu perairan akan menurunkan tingkat pertumbuhan ikan karena energinya digunakan untuk beradaptasi pada lingkungan yang lebih panas, sehingga ikan cenderung lebih kecil jika hidup di perairan hangat (Tabel 2). Selain itu, hal yang mempengaruhi laju pertumbuhan ikan adalah aktivitas penangkapan karena ikan akan memiliki kesempatan lebih kecil untuk tumbuh optimal jika intensitas penangkapan tinggi (Bakhtiar et al. 2013).
Tabel 2. Perbandingan parameter pertumbuhan berbagai lokasi penelitian
Lokasi L∞ (mm) Suhu perairan (°C) Referensi Selat Sunda 376,66 30,0 Muhali 2016 Laut Jawa 262,55 32,0 Hastuti 2017 Teluk Banten 373,37 31,0 Penelitian ini
Berdasarkan  nilai  koefisien  pertumbuhan  k  laju  pertumbuhan  ikan  kurisi  relatif  tinggi. Berdasarkan Gambar 3, ikan kurisi secara gabungan terlihat lebih cepat mencapai panjang asimtotik L∞ dan ikan betina juga lebih cepat dibanding ikan jantan, kondisi tersebut menjadi salah satu indikator yang menyebabkan berbedanya jumlah ikan betina dan jantan.
a b c
Gambar 3 Kurva Von Bertalanffy kurisi gabungan (a), betina (b), dan jantan (c)
Ukuran  ikan  yang  tertangkap  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  ukuran  ikan  kurisi  pertama matang  gonad,  hal  ini  terindikasi  terjadinya growth  overfishing  yaitu  ikan  tertangkap  sebelum mencapai matang gonad. Namun berdasarkan hasil analisis data rata-rata nilai Lc/L∞ masih diatas 0,5 yang  artinya  stok  belum  mengalami growth  overfishing.  Stok  ikan  dapat  dikatan  telah  mengalami growth overfishing jika rasio Lc/L∞ bernilai < 0,5 (Wehye et al. 2017).
Tabel 3. Nilai Lm, Lc, Lc/L∞ Panjang 2012 2013 2014 2015a 2016 Lm (mm) 140 140 140 140 140 Lc (mm) 135,7 181,66 123,08 180,06 156,39 Lc/L∞ 0,97 1,30 0,88 1,29 1,12

## Mortalitas Alami
Mortalitas alami ikan kurisi berdsarkan analisis data pertumbuhan dperoleh nilai 1,10/tahun menggunakan model Hoenig (1983). Ikan cenderung memiliki kematian alami tinggi jika memiliki nilai koefiesien pertumbuhan (k) tinggi (Beverton dan Holt 1959). Faktor lingkungan, perubahan fisiologi, kepadatan populasi dan fase telur dan larva merupakah faktor yang mempengaruhi tingkat kematian (Houde 2008).

## Mortalitas Antar Waktu
Data  hasil  pembangkitan  menggunakan  metode  pembangkitan  data  digunakan  untuk menganalisis dan memperoleh nilai laju eksploitasi, mortalitas antar waktu (Z), dan rasio F/M antar waktu. Pendugaan mortalitas dilakukan tahun 2012 hingga 2016 (Tabel 4).
Tabel 4. Mortalitas, rasio F/M, ikan kurisi di perairan Teluk Banten
Parameter Tahun 2012 2013 2014 2015a 2015b 2016 M 1,10 1,10 1,10 1,10 1,10 1,10 Z 6,39 2,87 1,69 3,36 4,46 1,90 F 5,29 1,77 0,59 2,26 3,36 0,80 E 0,83 0,62 0,35 0,67 0,75 0,42 F/M 4,81 1,61 0,54 2,05 3,05 0,73 %immature 49% 11% 33% 10% 66% 11%
Keterangan:
M: mortalitas alami (/tahun); E: laju ekaploitasi (E); Z: mortalitas total (/tahun); F/M: rasio mortalitas alami dan penangkapan; F: mortalitas penangkapan (/tahun); %immature : presentase ikan < Lm
Tahun  2012,  2013  dan  2015  kematian  akibat  kegiatan  penangkapan  ikan  lebih  tinggi  jika dibanding dengan kematian alami artinya laju eskploitasinya tinggi, sedangkan 2014 dan 2016 memiliki nilai kematian akibat penangkapan lebih rendah dibandingkan mortalitas alami, Menurut Hordyk et al. (2015), tekanan perikanan dapat diketahui dari perbandingan kematian akibat penangkapan dengan kematian alami (M), Nilai pemanfaatan paling optimal yaitu sebesar 1,0 (F/M) (Pauly 1984; Rochet dan Trenkel 2003), Menurut Beddington dan Kirkwood (2005) dampak kegiatan penangkapan terhadap stok sumberdaya ikan dapat diidentifikasi dari tingkat kematian alami dan penangkapan.
Laju ekploitasi (E) ikan kurisi berdasarkan Tabel 4, pada tahun 2012, 2013 dan 2015 memiliki nilai E > 0,5 sedangkan tahun 2014 dan 2016 memiliki nilai E < 0,5. Menurut Pauly (1984); Rochet dan Trenkel (2003), nilai laju ekploitasi (E) optimal yaitu 0,5. Persentase perbandingan ukuran ikan belum matang gonad ( immature) pada tahun 2012, 2013, 2014, 2015 dan 2016 masing-masing sebesar 49 %, 11  %,  33  %,  66  %  dan  11  %.  Menurut  Froese  (2004),  persentase  penangkapan  immature  >50  % mengindikasikan terjadinya overfished, 30-50 % memiliki kemungkinan tinggi terjadi penangkapan berlebih,  sedangkan  nilai  <10  %  menunjukkan  kondisi  perikanan  yang  ideal  dan  berkelanjutan, Penggunaan  alat  tangkap  dogol  atau  cantrang  diduga  sebagai  salah  satu  faktor  tingginya  tingkat eksploitasi ikan kurisi di perairan Teluk Banten.

## Spawning Potential Ratio (SPR) Antar Waktu
Parameter untuk menilai keberlanjutan stok  digunakan analisis Spawning Potential Ratio (SPR) untuk melihat kondisi stok sudah tereksploitasi dan belum tereksploitasi (Hastuti 2017). Hasil analisis SPR ikan kurisi di Teluk Banten berdasarkan pengukuran di lapangan tersaji pada Tabel 5.
Tabel 5, SPR ikan kurisi di Teluk Banten tahun 2012-2016 Parameter Tahun 2012 2013 2014 2015a 2015b 2016 F/M 4,81 1,61 0,54 2,05 3,05 0,73 %immature 49% 11% 33% 10% 66% 11% SPR 0,07 (0,07 – 0,07) 0,34 (0,34 – 0,34) 0,19 (0,19 – 0,19) 0,35 (0,35 – 0,35) 0,07 (0,07 – 0,07) 0,49 (0,49 – 0,49) Nilai SPR digunakan sebagai tolak ukur keberlanjutan stok diantaranya >30-50 %, 20-25 % ( fully exploited), dan <20 % (over exploited) Bunnel dan Miller (2005); Badrudin (2013). Berdasarkan hasil analisis SPR pada tahun 2012, 2014 dan 2015 sumberdaya ikan kurisi di perairan Teluk Banten dalam kondisi over  exploited.  Sedangkan  pada  tahun  2013  dan  2016  memilki  kondisi  lebih  baik  karena memiliki nilai SPR 0,49, dimana kondisi ini memperlihatkan adanya perbaikan kondisi pemanfaatan ikan  kurisi  di  perairan  Teluk  Banten  karena  lebih  dari  30  %.  Kondisi  ini  juga  didukung  dengan menurunnya tekanan pangkapan ikan (F/M) sebesar 0,73. Data tahun 2016 dilakukan pendugaan nilai SPR  dan  dibandingkan  dengan  SPR  dari  data  asli  ( sampling)  dengan  data  data  yang  dibangkitkan menggunakan metode Unorm, Rbeta, dan Resample (Tabel 6),
Tabel 6. Perbandingan Nilai SPR data hasil lapangan tahun 2016 dan data yang dibangkitkan Parameter Data asli Urnorm Rbeta Resample M 1,10 1,10 1,10 1,10 Z 1,90 2,04 1,88 1,81 F 0,80 0,94 0,78 0,71 E 0,42 0,46 0,41 0,39 F/M 0,73 0,85 0,71 0,65 SPR 0,49 (0,49-0,49) 04 (0,4 – 0,41) 0,48 (0,47 – 0,49) 0,54 (0,54 – 0,55)

## Panjang Optimal Ikan Pertama Kali Tertangkap (Lc-opt)
Salah satu titik acuan biologi yang dapat digunakan untuk meningkatkan ukuran penangkapan yaitu  nilai  Lc-opt.  Pengelola  perikanan  dapat  menggunakan  estimasi  Lc-opt  untuk  melihat  kondisi penangkapan saat ini untuk pengelolaan perikanan berkelanjutan. Simulasi menggunakan kombinasi nilai F (misal F = M atau F = 0,5M), kemudian dilakukan penyesuaian Lc-opt yang dapat membuat titik acuan target (F = 0,5M dan Lc-opt) dan titik acuan batas (F = M dan Lc-opt). Pengelola perikanan dapat membandingkan F dan Lc yang ada dengan titik-titik acuan tersebut, untuk menentukan kebutuhan pengelolaan atau bahkan mempertahankan tingkat Lc dan F, Pengelola perikanan dapat menjadikan titik acuan tersebut untuk dibandingkan dengan nilai F dan Lc yang ada, untuk dapat melihat langkah untuk pengelolaan atau tetap mempertahankan nilai Lc dan F.
Menurut MFSD (2008), salah satu tujuan pengelolaan perikanan dengan meminimalkan dampak dari penangkapan ikan berdasarkan ukuran dan struktur umu dapat menggunakan simulasi biomassa kohort. Pengurangan dampak kegiatan penangkapan yang menangkap ikan dengan ukuran dan umur dapat menciptakan perikanan yang berkelanjutan untuk ratusan tahun, dengan tidak adanya rata-rata penangkapan yang menurun secata signifikan (Harland and Parks 2008).
Gambar 4. Simulasi biomassa relative ikan kurisi, Simulasi sesuai dengan nilai Lc, Lc-opt, F saat ini, dan F
Berdasarkan Gambar 4 grafik putus-putus berwarna hijau dan oranye menunjukkan kondisi F = M dan F = 0,5M, sedangkan kegiatan penangkapan pada tahun 2012-2016 ikan kurisi kondisi masih kurang dari F = M dan F = 0,5M. Tabel 7 menyajikan Nilai Lc dan Lc-opt.
Tabel 7. Nilai Lc dan Lc-opt ikan kurisi tahun 2012-2016 Panjang 2012 2013 2014 2015 2016 Lc (mm) 135,7 181,66 123,08 180,06 156,39 Lc-opt (mm) 210 200,2 184 201 187
Penangkapan ikan tahun 2012-2015 jika dilihat dari laju eksploitasi dan nilai F/M dan nilai Lc lebih  kecil  daripada  Lc-opt  telah  mengalami  eksploitasi  berlebih.  Peningkatan  nilai  Lc  hingga mendekati nilai Lc-opt harus dilakukan dengan memperbesar ukuran mata jaring dengan tujuan agar SPR meningkat dan tekanan perikanan akan menurun.
Gambar 4 pada tahun 2016 (warna biru) menunjukkan kondisi yang lebih baik karena memiliki biomassa relatif mendekati kondisi pada F = 0,5M dan F = M. Jika dlihat dari tekanan penangkapan, laju eksploitas dan nilai SPR tahun 2012 hingga 2016 mengalami perbaikan kondisi perikanan walaupun nilai Lc masih dibawah nilai Lc-opt.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kondisi perikanan kurisi di perairan Teluk Banten berdasarkan hasil analisis parameter populasi, seperti  rasio  F/M,  laju  eksploitasi  dan  SPR  terjadi  perbaikan  dari overexploited  pada  tahun  2012, berubah  pada  tahun  2016  menjadi underexploited,  selain  itu  terjadi  penurunan  persentase penangkapan ikan kecil.
Pengelolaan spesies kurisi sebaiknya dilakukan agar dapat mengatasi kondisi perikanan kurisi di lokasi penelitian tidak collapse karena kondisi pemanfaatan ikan kurisi di lokasi penelitian pada tahun 2012-2016 lebih kecil dibandingkan biomassa pada kondisi F = M dan F = 0,5M serta ukuran Lc masih lebih rendah dibanding Lm dan Lc-opt. Akan tetapi pada tahun 2016 kondisi lebih baik dibandingkan tahun sebelumnya terlihat pada pola pemanfaatan dengan nilai SPR lebih dari 30 % dan biomassa relatif telah mendekati nilai F = M dan F = 0,5M.

## DAFTAR PUSTAKA
Achmad,  N.  2016.  Indikator  Pengelolaan  Perikanan  Kurisi  ( Nemipterus  japonicus)  dengan  Prinsip Kehati-Hatian  [tesis].  Bogor  (ID):  Program  Studi  Pengelolaan  Sumberdaya  Perairan.  Sekolah Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor
Badrudin, M. 2013. Pedoman Teknis Pengkajian Stok Perikanan ‘Data Poor’ Estimasi Rasio Potensi Pemijahan. Jakarta(ID): USAID Indonesia.
Bakhtiar, M. N., Solichin, A., Saputra, S. W. 2013. Pertumbuhan dan Laju Mortalitas Lobster Batu Hijau
( Panulirus homarus) di Perairan Cilacap Jawa Tengah: Dipon Journ of Maqua. 2(4): 1-10.
Beddington, J. R., Kirkwood G. P. 2005. The estimation of potential yield and stock status using life– history parametersPhil. Trans. R. Soc. B360: 163-170.
Bunnel, D. B., Miller, T. J. 2005. An individual-based modelling approach to spawning-potential per recruit models: an application to blue crab ( Callinectes sapidus) in Chesapeake Bay. Journ Fish Aqual Sci. 62(1): 2560-2572.
Effendie, M. I. 1979. Metode Biologi Perikanan. Bogor(ID): Yayasan Dewi Sri
Ernaningsih, D., Simbolon, D., Wiyono, E. S., Purbayanto, A. 2012. Komoditi Unggulan Perikanan Tangkap di Teluk Banten: BULETIN PSP. 20(2): 181-192.
Froese, R. 2004. Keep it simple: three indicators to deal with overfishing. Fish Fish. 5(1): 86-91.
Froese, R., Binohlan, C. 2000. Empirical relationships to estimate asymptotic length, length at first maturity and length at maximum yield per recruit in fishes, with a simple method to evaluate length frequency data: J Fish Bio. 2000(56): 758-773.
Froese, R., Winker, H., Gascuel, D., Sumalia, U. R., Pauly, D. 2016. Minimizing the impact of fishing. Fish and Fisheries. DOI: 10.1111/faf.12146.
Harland, J. F. and Parks, R. L. (2008) Technical Report: The fish bone from Hartlepool TownSquare, Hartlepool (site code HTQ05).  Reports from the Centre for Human Palaeoecology,University of York 2008/01, 19pp.
Hastuti,  S.  K.  2017.  Strategi  Manajemen  Perikanan  Demersal  ( Nemipterus  japonicus)  di  Perairan Inshore Laut Jawa [tesis]. Bogor (ID): Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Perairan, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Hidayat,  T.  M.  2015.  Kajian  Stok  Sumberdaya  Ikan  Kurisi  ( Nemipterus  japonicus,  Bloch  1791)  di Perairan  Teluk  Banten  [skripsi].  Bogor  (ID):  Departemen  Manajemen  Sumberdaya  Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor.
Hoenig, J.M. 1983. Empirical Use of Longevity Data to Estimate Mortality Rates. Fishery Bulletin. 82:
898-903.
Hordyk, A. R., Ono, K., Sainsbury, K., Loneragan, N. R., Prince, J. D. 2015. Some explorations of the life  history  ratios  to  describe  length  composition,  spawning-per-recruit,  and  the  spawning potential ratio. ICES Journal of Marine Science. 72: 204–216.
Houde, E. D. 2008. Emerging from Hjort’s Shadow. J. Northw. Atl. Fish. Sci. 41: 53–70. doi:10.2960/
J.v41.m634.
Joshi, K. K. 2010. Population dynamic of Nemipterus japonicus (Bloch) in the trawling grounds off Cochin: Indi J Fish. 57(1): 7-12.
Lestari, N., Yuniarti, Purwanti, T. 2016. Aplikasi penggunaan surimi berbahan ikan kurisi ( Nemipterus sp) untuk pembuatan aneka produk olahan ikan: Warta IHP/Journ of Agro-based Indust. 33(1): 9-16.
MFSD  [Marine  Strategy  Framework  Directive].  (2008).  Directive  2008/56/EC  of  the  European Parliament and of the Council of 17 June 2008 establishing a framework for community action in the field of marine environmental policy. Official Journal of the European Union 164. 19–39.
Morgan, G. R. 1980. Population Dynamics of Spiny Lobster in Cobb JS, Bruce FP (eds), The Biology and Management of Lobster II. New York (US): Academic press
Muhali, F. A. 2016. Dinamika Populasi Ikan ( Nemipterus japonicus, Bloch 1791) di Perairan Selat Sunda [skripsi]. Bogor (ID): Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor.
Oktaviyani, S. 2013. Kajian Stok Ikan Kurisi ( Nemipterus japonicus, Bloch 1791) di Perairan Teluk Banten  yang  Didaratkan  di  PPN  Karangantu,  Banten  [skripsi].  Bogor  (ID):  Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor.
Oktaviyani,  S.  2014.  Karakteristik  morfologi  dan  aspek  biologi  ikan  kurisi, Nemipterus  japonicus (Bloch, 1791): Oseana. 39(4): 29-34.
Oktaviyani, S., Boer, M., Yonvitner. 2016. Aspek biologi ikan kurisi ( Nemipterus japonicus) di Perairan Teluk Banten: BAWAL. 8(1): 21-28.
Pauly, D. 1984. Fish population dynamics in tropical waters : a manual for use with programmable calculator. Manila (PHL): ICLARM.
Permatachani,  A.,  Boer,  M.,  Kamal,  M.  M.  2016.  Kajian  stok  ikan  peperek  ( Leignathus  equulus) berdasarkan alat tangkap jaring rampus di perairan Selat Sunda: Jurn Tek Perik dan Kelaut. 7(2): 107-16.
Rochet, M. J., Trenkel, V. M. 2003. Which community indicators can measure the impact of fishing? A review and proposals. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 60: 86-99.
Sparre, P., Venema, S. C. 1999. Introduksi Pengkajian Stok Ikan Tropis : Edisi Bahasa Indonesia. Jakarta (ID): Puslitbangkan.
Tiews,  K.,  Ronquillo,  I.  A.,  Borja,  P.  C.  1970.  On  the  biology  of  the  round  seads  ( Decapterus)  in Philippine waters: Proc Indo-Pac Fish Counc. 13(1): 82-106.
Wehye, A. S., Ofori, D. P. K., Lamptey, A. M. 2017. Population dynamic of Pseudotolithus senegalensis and Pseudotolithus typus and their implication for management and conservation within the Coastal Waters of Liberia: Fish Aqua J. 8(2): 1-9.
Yunus, M. 2015. Status Stok Sumberdaya Ikan Kurisi ( Nemipterus japonicus, Bloch 1791) di Perairan Selat  Sunda  [skripsi].  Bogor  (ID):  Departemen  Manajemen  Sumberdaya  Perairan,  Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor.