Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.5.1455 Vol. 4, No. 5, October 2023, pp. 1267-1275 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## APPLICATION OF THE AHP METHOD IN DETERMINING OUTSTANDING STUDENT BASED ON INDICATORS OF EDUCATION AND STUDENT ACTIVITIES AT FTI UKSW
Mourin Munda’ *1 , Sri Yulianto J. P 2
1,2 Informatics Engineering, Faculty of Information Technology, Satya Wacana Christian Univeristy Email: 1 672019306@student.uksw.edu, 2 sri.yulianto@uksw.edu
(Article received: October 8, 2023; Revision: November 5, 2023; published: November 13, 2023)

## Abstract
The  decision  making  system  is  a  computer-based  system  that  aims  to  assist  in  the  decision-making  process  by using existing data to solve semi-structured problems. This research aims to develop an efficient and objective approach for selecting outstanding students in the higher education environment of FTI UKSW. Until now, FTI UKSW  has  been  using  manual  methods  to  determine  outstanding  student.  The  Analytical  Hierarchy  Process methods  is  employed  as  the  primary  framework  in  this  research  to  measure  and  analyze  relevant  criteria  and sub-criteria  for  the  selection  of  outstanding  student.  In  assessing  outstanding  students,  several  criteria  are required,  including  Cumulative  Grade  Point  Average,  Academic  Research,  Skills/Achievements,  English Proficiency,  and  Extracurricular  Activities.  The  determination  of  outstanding  student  using  the  Analytical Hierarchy Process methods is designed in the form of a web application to simplify the decision-making process for  the  faculty.  The  results  of  the  Analytical  Hierarchy  Process  analysis  produce  relative  priorities  for  each student based on educational indicators and extracurricular activities. Thus, this research provides a systematic framework for decision making in selecting outstanding students that is more objective.
Keywords : Analytical Hierarchy Process (AHP), Decision Support System, Web Aplication.

## PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIEREACHY PROCESS DALAM PENENTUAN MAHASISWA BERPRESTASI BERDASARKAN INDIKATOR PENDIDIKAN DAN KEGIATAN KEMAHASISWAAN DI FTI UKSW

## Abstrak
Sistem  pengambilan  keputusan  merupakan  sebuah  sistem  berbasis  komputer  yang  bertujuan  membantu  dalam proses  pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan  data  yang  ada  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang bersifat  semi  terstruktur.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  sebuah  pendekatan  yang  efisien  dan obyektif dalam pemilihan mahasiswa berprestasi di lingkungan pendidikan tinggi di FTI UKSW, karena selama ini  dikampus  FTI  UKSW  masih  menggunakan  cara  manual  untuk  menentukan  mahasiswa  berprestasi.  Metode Analytical Hierarchy Process digunakan sebagai kerangka kerja utama dalam penelitian ini untuk mengukur dan menganalisis kriteria serta sub-kriteria yang relevan dalam pemilihan mahasiswa berprestasi. Dalam melakukan penilaian  terhadap  mahasiswa  yang  berprestasi  diperlukan  beberapa  kriteria  yang  meliputi  Indeks  Prestasi Kumulatif,  Karya  Ilmiah,  Kemampuan/prestasi,    Bahasa  Inggris,  dan  Kegiatan  Kemahasiswaan.  Penentuan Mahasiswa  Berprestasi  menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  dirancang  dalam  bentuk  aplikasi Web  guna  mempermudah  Fakultas  dalam  proses  penentuan  mahasiswa  berprestasi.  Hasil  analisis  metode Analytical  Hierarchy  Process menghasilkan  prioritas  relatif  untuk  setiap  mahasiswa  berdasarkan  indikator Pendidikan  dan  kegiatan  kemahasiswaan.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  memberikan  kerangka  Kerja  yang sistematis untuk pengambilan keputusan dalam menentukan mahasiswa berprestasi yang lebih obyektif.
Kata kunci : Analytical Herarchy Process (AHP), Aplikasi Web, Sistem Pengambilan Keputusan

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  proses  penting  yang bersifat berkelanjutan untuk memperoleh pengetahuan, keterampilan, nilai-nilai, dan pemahaman  yang  luas.  Pendidikan  mencakup
berbagai  tingkatan,  mulai  dari  prasekolah  hingga perguruan tinggi dan universitas. Universitas Kristen Satya  Wacana  adalah  perguruan  tinggi  swasta  yang menawarkan fasilitas kepada siswa dan calon siswa. Fakultas  Teknologi  Informasi  adalah  salah  satu

## 1268
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 4, No. 5, October 2023, pp. 1267-1275
fakultas  yang  paling  diminati  dan  memiliki  banyak peluang karir. Salah satu alasan mengapa fakultas ini sangat diminati adalah beasiswa yang ditawarkannya.  Beasiswa  ini  mendorong  siswa untuk  bersaing  baik  dalam  hal  akademik  maupun non-akademik,  membuka  peluang  bagi  mereka untuk  menjadi  siswa  yang  berprestasi.  Namun selama  ini  fakultas  masih  menggunakan  proses pemilihan  mahasiswa  berprestasi  secara  manual, karena  itu  proses  pemilihan  mahasiswa  berprestasi akan  memakan  waktu  yang  cukup  lama.  Maka  dari itu  peneliti  merancang  sebuah  sistem  berbasis website  yang dapat  mempermudah dalam pemilihan mahasiswa berpestasi.
Peneliti menggunakan metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  untuk  merancang  sistem. Salah  satu  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) karena  metode  ini  cocok  untuk  data  multikriteria, dimana  nilai  prioritas  diberikan  kepada  setiap variable  dan  perbandingan  berpasangan  dilakukan untuk  setiap  kriteria  yang  ada  [1].  Dengan menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) pengguna  dapat  memperoleh  informasi  yang  jelas, akurat dan tepat saat mengolah data dan mengambil keputusan  [2].  Penggunaan  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK) juga dapat meningkatkan kemampuan  untuk  mendeteksi  kesalahan  sistem sehingga  dapat  dilakukan  antisipasi  kesalahan[3]. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) terdiri dari tiga komponen  yang  saling  berinteraksi  yaitu  :  sistem pemrosesan  masalah,  sistem  pengetahuan,  dan sistem  Bahasa.  Informasi  yang  diproses  kemudian digunakan  untuk  membantu  dalam  menentukan solusi untuk masalah[4].
.Analytical  Hierarchy  Process  digunakan untuk  membuat  perhitungan  metode  menjadi  lebih mudah  dalam  bentuk  hirarki,  dan  setiap  kriteria diberi nilai tertentu [5]. Hirarki digambarkan sebagai representasi  dari  sebuah  masalah  yang  kompleks dalam  suatu  struktur  multilevel,  dimana  tujuan adalah  level  pertama,  diikuti  oleh  level  kedua  yaitu faktor,  kriteriam  sub-kriteria  dan  seterusnya  hingga level  alternative[6].  Penggunaan  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dapat  menyelesaikan masalah dalam kerangka pemikiran yang terorganisir, yang memungkinkan pengambil keputusan yang efektif [7].
Tujuan  dan  manfaat  dari  penelitian  ini  adalah mengimplementasikan metode AHP dalam penentuan  mahasiswa  berprestasi  yang  ada  di  FTI UKSW  berdasarkan  indikator  indeks  prestasi kumulatif, karya ilmiah, kemampuan/prestasi, bahasa  inggris,  dan  kepribadian  serta  dapat membantu  penentuan  mahasiswa  berprestasi  untuk menghasilkan seorang pemimpin yang sesuai dengan visi FTI UKSW.
Berdasarkan penelitian sebelumnya yang dilakukan  oleh  Dimas  Aryo  Anggoro  dan  Wiwit Supriyanti tahun 2019[8]  yang membahas mengenai “Aplikasi  Sistem  pendukung  Keputusan  dengan
metode  AHP  untuk  pemilihan  siswa  berprestasi  di SMAN  KEBEKKRAMAT”  terdapat  kasus  yang sama  dimana  metode  AHP  digunakan  untuk menentukan siswa beprestasi di SMAN KEBEKKRAMAT  dengan  Nilai  akademik  siswa, attitude  siswa,  keaktifan  siswa,  dan  keterampilan siswa  sebagai  kriteria  yang  dipertimbangkan  dalam pemilihan siswa berprestasi.
Penelitian  lain  dilakukan  oleh  Febri  Hadi  dan Gushelmi tahun 2021 [9] yang membahas mengenai “Sistem  Pengambilan  keputusan  pemilihan  siswa yang  berhak  mendapatkan  beasiswa  miskin  dengan metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)”  pada penelitian  tersebut  dicantumkan  kriteria  dan  sub- kriteria  pada  struktur  hirarki  dimana  untuk  kriteria terdapat pemegang KIP, Penghasilan Orang Tua dan Jarak Rumah. Sedangkan Sub-kriteria terdapat siswa 1- siswa 5.
Romi  Hendi,  dkk  tahun  2023  [10]  “Rancang bangun  sistem  pendukung  keputusan  validasi  data pegawai  POLDA  dengan  metode  AHP  berbasis WEB” dalam penelitian tersebut penulis menggunakan metode pengembangan sistem waterfall  untuk  memudahkan  penelitian  sehingga setiap tahap dapat dikontrol secara sistematis karena perlu  menunggu  satu  tahap  hingga  selesai  sebelum dapat melanjutkan ketahap berikutnya.
Pada  penelitian  sebelumnya  dapat  dilihat bahwa  3  penelitian  sebelumnya  memiliki  kesamaan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  penulis  di FTI  UKSW  yaitu  fokus  pada  perancangan  sistem yang  bertujuan  untuk  mempermudah  proses  akses, namun  yang  menjadi  pembeda  adalah  penelitian  di FTI UKSW menggunakan standar yang lebih sesuai dengan  lingkungan  universitas,  yaitu  indicator akademik  dan  kegiatan  kemahasiswaan.  Standard- standard  ini  dapat  memberikan  gambarang  yang lebih luas tentang bagaimana  mahasiswa berprestasi di lingkungan universitas.
Thomas  L.  Saaty menciptakan Analytical Hierarchy  Process (AHP), yang  dapat  menguraikan masalah  kompleks  menjadi  hirarki.  AHP  membantu menyederhanakan  masalah  yang  sangat  kompleks dan  membuat  pengambilan  keputusan  lebih  mudah karena bergantung pada penentuan kriteria, penyusunan hirarki, dan nilai perbandingan terhadap kriteria hungga proses perangkingan [11]. Analytical Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  konsep pengukuran  yang  digunakan  untuk  skala  rasio, termasuk  dalam  perbandingan  berpasangan  yang bersifat  diskrit  atau  kontinu[12].  Metode  ini Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan metode analitik  yang cocok  untuk diterapkan dalam sebuah  system  karena  dapat  memperhitungkan konsistensi  dari  penilaian  yang  dilakukan  saat melakukan  perbandingan  faktor-faktor  yang  telah ditentukan[13]
Website adalah  kumpulan halaman  yang berisi informasi  seperti  teks,  gambar,  suara,  video,  dan Jenis  data  baik  statis  maupun  dinamis[14].  Sistem
berbasis  web  merupakan  system  yang  menjadi rekomendasi  untuk  dikembangkan  karena  dapat digunakan  di  platform  apapun  yang  terhubung  ke jaringan  internet.  Platform  tersebut  termasuk  telpon genggam dan PC, sehingga dapat diakses kapan saja dan dimana saja[15].

## 2. METODE PENELITIAN
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) diciptakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan dengan  menggabungkan  faktor  kuantitatif  dan kualitatif  dari  data  suatu  masalah  yang  kompleks. Penggunaan  AHP  semakin  meningkat  dalam berbagai  bidang  karena  kemampuan  AHP  untuk menyelesaikan berbagai faktor yang saling bertentangan. [16]
Prinsip dasar AHP adalah :
1. Membuat Hierarki Sistem  yang  kompleks  dipecah  menjadi elemen-elemen yang disusun secara hierarki.
2. Penilaian Kriteria dan Alternatif Perbandingan  berpasangan  digunakan  untuk menilai  kriteria  dan  opsi.  Digunakan  skala  1-9 untuk  berbagai  pertanyaan,  yang  merupakan skala yang paling efektif untuk menyampaikan hasil pedapat. Skala perbandingan dapat dilihat pada table 1.
Tabel 1 Skala Perbandingan
Kapasitas
kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih  penting daripada yang lainnya 5 Elemen  yang  satu  lebih  penting  daripada yang lainnya 7 Satu  elemen  jelas  lebih  mutlak  penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai  antara  dua  nilai  pertimbangan- pertimbangan yang berdekatan
Kebalikan Jika  aktivitas  I  mendapat  satu  angka dibandingan  dengan  aktivitas  j,  maka  j memiliki nilai kebalikannya dibandingkan i.
3. Penentuan Prioritas ( Synthesis of Priority ) Perbandingan  berpasangan  harus  dilakukan untuk  setiap  kriteria  opsi.  Nilai  perbandingan relative  dari  semua  opsi  dan  kriteria  dapat disesuaikan  dengan  penilaian  sebelumnya untuk menentukan bobot prioritas.
4. Konsistensi Logis ( Logical Consistency ) Konsep  konsistensi  memiliki  dua  definisi. Pertama, objek yang serupa dapat dikelompokkan  berdasarkan  relevansi  dan keseragaman. Kedua berdasarkan tingkat
hubungan  antar  objek,  yang  didasarkan  pada kriteria tertentu.[17].
Untuk  setiap  Kriteria  dan  alternative,  perlu dilakukan perbandingan berpasangan. Nilai perbandingan  relative  dari  seluruh  alternative  dan kriteria  dapat  disesuaikan  dengan  penilaian  yang telah ditentukan untuk menghasilkan bobot prioritas.
Setelah  proses  perbandingan  kriteria  maka dilakukan  konsistensi  logis.  Konsep  konsistensi memiliki  dua  definisi.  Pertama,  objek  yang  serupa dapat  dikelompokkan  menurut  keseragaman  dan relevansi. Kedua, berdasarkan kriteria tertentu, objek dapat  dikelompokkan  menurut  tingkat  hubungan mereka satu sama lain
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) adalah model yang memiliki sifat fleksibel sehingga dapat  menangkap  beberapa  kriteria  dalam  sebuah hirarki, maka dari itu hasil akhir dari model AHP ini telah  memperhitungkan  kriterua  yang berbeda-beda. Dengan  model  fleksibel,  AHP  dapat  menyelesaikan masalah  seperti  kongflik,  perencanaan  dn  berbagai masalah  lainnya  dengan  baik.  Pada  penelitian  ini terdapat  beberapa  alur  penelitian  yang  disajikan pada gambar 1.

## Gambar 1 Skema Alur Penelitian

## 1. Analisa Sistem
Proses  Analisa  system  melibatkan  penggunaan
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  sebagai alat  bantu  dalam  proses  evaluasi,  pengukuran dan  pengambilan  keputusan  yang  berkaitan dengan proses perancangan system.
2. Perancangan Sistem Pada tahap ini dilakukan perancangan struktur, komponan dan elemen-elemen yang diperlukan untuk  mencipkatan  sebuah  system.  Pada  tahap ini juga akan dilakukan identifikasi kriteria dan
1270 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 4, No. 5, October 2023, pp. 1267-1275
sub-kriteria, pemberian bobot, penilaian alternative, perhitungan konsistensi,
perhitungan  bobot  akhir  dan  penilaian,  dan peringkat alternatif.
3. Pengujian
Pada  tahap  pengujian  dilakukan  evaluasi system  yang  berguna  untuk  mengidentifikasi apakah  system  yang telah diciptakan berfungsi sesuai  dengan  yang  diharapkan,  memenuhi persyaratan dan memiliki kinerja yang diharapkan.
4. Implementasi
Setelah  melakukan  pengujian  system,  maka dapat  dilakukan  implementasi  system  yang telah  dirancang  dan  dikembangkan.  Tahap  ini mengacu pada proses penerapan dan pelaksanaan  system  yang  telah  dirancang dalam lingkungan nyata.
5. Dokumentasi
Tahap  ini  berisi  informasi  teknis  mengenai system  yang  telah  diciptakan.  Dokumentasi system  membantu  memahami,  menglolah  dan memelihara system secara efektif.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis kuantitatif dan kualitatif. Metode penelitian kuantitatif  digunakan  untuk  perbandingan  pasangan kriteria dan sehingga dapat menghasilkan keputusan untuk memilih mahasiswa berprestasi.
Kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan mahasiswa berprestasi adalah:
- Indeks Penilaian Kumulatif (IPK) Indeks  Penilaian  Kumulatif  (IPK):  Indeks Penilaian  Kumulatif  (IPK)  sangat  penting karena  sangat  menentukan  seberapa  baik prestasi akademik mahasiswa.
- Proffesional Skill
Seorang siswa harus memiliki soft skill seperti berpikir kritis, public speaking, dan beradaptasi, dan sebagainya.
- Humanistik Skill Kemampuan seseorang untuk menjadi bagian dari  masyarakat  dan  menerapkan  nilai-nilai kemanusiaan.
- Kemampuan Berbahasa Asing
Saat  ini,  kemampuan  berbahasa  asing  sangat penting,  selain  untuk  tujuan  akademik,  juga untuk berkomunikasi dengan baik.
Dari kriteria-kriteria diatas maka dapat disusun hirarki seperti pada gambar 2.

## Gambar 2 Struktur Hirarki Pemilihan Mahasiswa Beprestasi
Seperti  yang  dapat  dilihat  pada  gambar  2, terdapat  kriteria-kriteria  yang  harus  dipenuhi  untuk dapat  menentukan  sub-kriteria  yaitu  Berprestasi, Biasa saja, dan Tidak Berprestasi.
Pada  penelitian  ini  digunakan  beberapa framework,  tools  dan  Bahasa  pemrograman  untuk membantu dalam membangun sistem, yang meliputi : Laravel adalah  framework  yang  dirancang  untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak dan meningkatkan  pengalaman  bekerja  dengan  aplikasi dengan  menyediakan  sintaks  yang  ekspresif,  jelas, dan  menghemat  waktu[18], UML adalah  salah  satu alat dan model yang digunakan dalam proses desain software berbasis objek [19], dan yang terakhir yaitu PHP yang  merupakan  bahasa  pelengkap  HTML yang  membuat  program  yang  memungkinkan pengolahan  data  dan  pemrosesan  data  dibuat[20]. berikut  diagram  Use  Case  yang  telah  disusun  oleh peneliti :

## Gambar 3 Use Case
Pada  gambar  use  case,  dapat  dilihat  terdapat  2 aktor  yaitu  admin  dan  mahasiswa,  dimana  admin melakukan  login,  input  data,  Kelola  data,  lihat  data dan membuat Laporan. Sedangkan mahasiswa hanya akan melakukan pengisian data dan juga mengumpulkan  berkas  yang  berkaitan  dengan kriteria-kriteria  yang  ada.  Pada  akhirnya  admin  dan mahasiswa  dapat  melihat  hasil  akhir  dari  pemilihan mahasiswa berprestasi.
Selain  UML  pada  gambar  4  juga  terdapat activity  diagram  yang  merupakan  tindakan  konkret yang dilakukan oleh mahasiswa dan admin.

## Gambar 4 Activity Diagram
Pada  gambar  activity  diagram  dapat  dilihat bahwa  mahasiswa  akan  menginput  data  dan  berkas yang  diperlukan,  setelah  itu  admin  akan  mengkases website  dengan  menginputkan  username  dan password  setelah  itu  menginputkan  data  mahasiswa ke  PHPmyAdmin,  lalu  UI  system  secara  otomatis akan  mengolah  data  yang  telah  diinputkan,  setelah semua  selesai  maka  admin  akan  membuat  Laporan dan  mengumumkan  hasil  penentuan  mahasiswa berprestasi.  Setelah  melakukan  semua  Langkah diatas  maka  mahasiswa  dapat  melihat  hasil  akhir dari pemilihan mahasiswa berprestasi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Aplikasi  Web  penerapan  metode  AHP  dalam penentuan  Mahasiswa  Berprestasi  berdasarkan Indikator  Pendidikan  dan  Kegiatan  Kemahasiswaan FTI  dirancang  guna  mempermudah  Fakultas  dalam proses  penentuan  mahasiswa  berprestasi.  Pemilihan platform aplikasi web ini dipilih agar mempermudah Fakultas maupun mahasiswa tanpa harus menginstal aplikasi yang biasanya akan memakan memori pada perangkat.  Berikut  di  bawah  ini  spesifik  tahapan pengimplementasian  untuk  aplikasi  web  penerapan metode AHP dalam Penentuan Mahasiswa Berprestasi  Berdasarkan  Indikator  Pendidikan  dan Kegiatan Mahasiswa.

## 3.1 Hasil
Setelah  menguraikan  metode  penelitian  pada bab  sebelumnya,  dalam  bab  ini  peneliti  akan berfokus  pada  hasil  yang  diperoleh.  Pada  bab  ini
akan dipaparkan hasil-hasil yang muncul dari upaya peneliti  menjawab  pertanyaan-pertanyaan  penelitian yang  telah  diidentifikasi  pada  bab  pengantar. Dengan  pembahasan  ini  peneliti  berharap  dapat memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam tentang  penerapan  metode  AHP  dalam  menentukan mahasiswa berprestasi.
Gambar 5 Grafik Hasil Akhir Perbandingan Data Mahasiswa Berprestasi Pada diatas dapat dilihat hasil dari perbandingan  beberapa  data  mahasiswa  yang dipresentasikan  melalui  grafik.  Menurut  data  yang ada Bayu Setyanto Pamungkas memiliki grafik nilai tertinggi,  disusul  dengan  Alvin  Mulyadi,  dan seterusnya.

## 3.2 Pembahasan
Pseudocode untuk  metode  AHP  merupakan code yang berguna untuk menggambarkan algoritma atau  langkah-langkah  dalam  pemrograman  dapat dilihat di bawah ini :
Kode  Program  1  :  Program  pemilihan  mahasiswa berprestasi dengan Metode AHP
Kode Program 1 Pseudocode Metode AHP
1. Input:
 Matriks perbandingan berpasangan antar alternatif (R)
2. Inisialisasi variabel:
 n = jumlah alternatif
 S  =  0  (variabel  untuk  jumlah  elemen utama matriks R)
 W  =  [0,  0,  ...,  0]  (array  untuk menyimpan nilai eigen matriks R)
3. Untuk i dari 1 hingga n:
4. Untuk j dari 1 hingga n:
5. Jika i sama dengan j:
 S  =  S  +  R[i][j]  (jumlahkan  elemen utama matriks R)
6. W[i]  =  W[i]  +  R[i][j]  (jumlahkan elemen dalam baris i)
7. Hitung  nilai  eigen  matriks  R  (λ) dengan mengambil rata-rata S / n: λ = S / n
8. Hitung  indeks  konsistensi  (CI)  dengan rumus:
CI = (λ - n) / (n - 1)
9. Hitung  nilai  konsistensi  acak  (RI) berdasarkan  ukuran  matriks  R.  Anda dapat  menggunakan  tabel  RI  yang  sudah ditentukan sebelumnya.
10. Hitung  rasio  konsistensi  (CR)  dengan rumus: CR = CI / RI
11. Output:
 Nilai eigen matriks R (λ)
 Indeks Konsistensi (CI)
 Nilai Konsistensi Acak (RI)
 Rasio Konsistensi (CR)
12. Jika CR melebihi ambang batas tertentu

## 1272 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 4, No. 5, October 2023, pp. 1267-1275
(biasanya  0,1  atau  0,2),  maka  matriks perbandingan  berpasangan  R  dianggap tidak konsisten.
Sebaliknya,  jika  CR  kurang  dari  atau sama dengan ambang batas, maka matriks R dianggap konsisten dan dapat digunakan dalam proses analisis AHP.
Pada  Pseudocode  di  atas,  dapat  dilihat  lebih jelas  bagian-bagian  penting  dari  algoritma  sebelum dibentuk menjadi sebuah sistem website.
Setelah  membahas  mengenai pseudocode, maka  selanjutnya  akan  membahas  bagian  dari website  penentuan  keputusan  pemilihan  mahasiswa berprestasi.
Menu  Login  Adalah  salah  satu  komponen penting  dalam  aplikasi  maupun  situs  web  yang memungkinkan pengguna untuk mengakses aplikasi atau website.
Login  merupakan  Langkah  awal  dalam pengalaman  pengguna  di  platform  digital,  dimana dalam  penelitian  ini  platform  digital  tersebut disediakan dalam bentuk website.

## Gambar 6 Halaman Login
Pada  menu  login,  admin  dapat  mengakses website  untuk  melihat  hasil,  perbandingan  kriteria data  dan  analisis  data  untuk  penentuan  mahasiswa berprestasi.
Homepage  adalah  halaman  pertama  yang dilihat oleh pengunjung saat mereka mengakses situs web.  Homepage  biasanya  berisi  informasi  penting dalam format yang mudah diakses bisa dalam bentuk teks, gambar, video dan lain-lain. Pada gambar 7 dan 8  terdapat  tampilan  login  dan  homepage  pada website Penentuan Mahasiswa Berprestasi.

## Gambar 7 Homepage
Pada  tampilan  homepage  terdapat  hasil  akhir dari  perbandingan  mahasiswa  berprestasi  sesuai dengan  data  yang  telah  dikumpulkan.  Terdapat
beberapa  navigasi,  seperti  home,  kriteria,  nilai preferensi,  nilai  awal,  perbandingan,  dan  Laporan yang dapat diakses oleh admin.
Dilakukan perbandingan untuk Analisa kriteria yang  telah  ditentukan,  untuk  skala  perbandingan dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 2 Perbandingan Analisa Kriteria
Kriteria IPK HS PS KBA IPK 1 HS 1 PS 1 KBA 1
Keterangan :
a. IPK : Indeks Penilaian Kumulatif
b. PS : Profesional Skill
c. HS : Humanistik Skill
d. KAB : Kemampuan Berbahasa Asing
Setelah menentukan kriteria maka akan ditentukan  nilai  preferensi  yang  dapat  dilihat  pada tabel  1,  dimana  akan  dilakukan  perbandingan prioritas  untuk  setiap  kriteria  dengan  menggunakan angka 1-9.
Pada setiap kriteria yang ada telah ditentukan bobot dari  masing-masing  kriteria,  bobot  kriteria  ini  akan membantu  dalam  mengukur  kepentingan  relative dari setiap kriteria.

## Gambar 8 Data & Bobot Kriteria
Seperti  yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  8,  bobot kriteria  tertinggi  ada  pada  IPK,  lalu  disusul  dengan kemampuan  berbahasa  asing  dan  setelah  itu Humanistik  skill  dan  profesionall  skill  yang memiliki  nilai  bobot  yang  sama.  Hasil  dari perbandingan  Analisa  kriteria  yang  ada  dapat ditentukan  skala  prioritas  seperti  yang  sudah dijelaskan  pada  Gambar  8 .  Maka  peneliti  dapat menentukan skala prioritas seperti pada gambar 9.

## Gambar 9 Analisa Kriteria
Pada tahap Analisa kriteria dilakukan penentuan skala  prioritas  dari  kriteria-kriteria  yang  ada,  dan
juga dari hasil pembobotan kriteria. Maka dapat dari hasil  Analisa  kriteria  dapat  dilihat  bahwa  IPK  lebih penting daripada Humanistik skill, IPK sedikit lebih penting  dariada  Profesional  skill,  IPK  sedikit  lebih penting  daripada  kemampuan  berbahasa  asing, Humanistik skill sama pentingnya dengan professional skill, humanistik skill mendekati sedikit lebih  penting  daripada  kemampuan  berbahasa inggris,  dan  professional  skill  sedikit  lebih  penting daripada kemampuan berbahasa asing.

## Gambar 10 Perbandingan Kriteria
Seteleh  menginputkan  semua  data  pada  PHP myAdmin, menentukan bobot kriteria dan melakukan  Analisa  kriteria,  maka  akan  diperoleh hasil  dari  perbandingan  kriteria  dengan  hasil  untuk perbandingan antar kriteria IPK memperoleh jumlah 2.2760,  Humanistik  skill  dengan  jumlah  0.68597, profesionall  skill  dengan  jumlah  0.8597,  dan kemampuan berbahasa asing 0,4302. Hasil ini dapat dilihat pada gambar 10.

## . Gambar 11 Hasil Perbandingan Kriteria
Sama seperti gambar 10, gambar 11 merupakan kelanjutan dari gambar 10 dimana kita dapat melihat nilai  rata-rata  dari  semua  kriteria  yaitu  1,3126. Jumlah CI dapat diperoleh dari hasil CI = (λmax - n) /  (n  -  1),  dimana  λmax  adalah  nilai  aigen  dari matriks  perbandingan,  sedangkan  n  adalah  jumlah kriteria.  Jumlah  CR  =  CI/RI.  Dan  RI  adalah  ukuran alternative  untuk  mengukur  konsistensi  matriks perbandingan  berpasangan.  Pada  penelitian  ini  CI, CR  dan  RI  telah  dihitung  otomatis  melalui  sistem yang telah dibuat.

## 4. DISKUSI
Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa AHP dapat menjadi alat efektif dalam mengevaluasi kinerja  mahasiswa  dan  mengidentifikasi  mahasiswa
berprestasi.    Pemilihan  mahasiswa  berprestasi berdasarkan kriteria IPK, Humanistik skill, Profesional  skill,  dan  Kemampuan  berbahasa  Asing menciptakan  keragaman  dalam  penilaian  prestasi. Dalam pendidikan tinggi, mahasiswa yang berprestasi  harus  memiliki  keseimbangan  dalam semua aspek  kriteria  ini untuk berhasil dalam dunia akademik,  profesional,  dan  memberikan  kontribusi positif dalam masyarakat.
Dengan  beberapa  penelitian  yang  mendukung dalam  menyusun  artikle  ini.  Dapat  dilihat  pada artikel yang di tulis oleh A. Fattachul Huda, R. Afif Rahman  and  D.  Teuku  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Wali  Kelas  Berdasarkan Prestasi  Guru  Dengan  Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)  Berbasis  Web”,  dimana  AHP  dapat membentu  pemilihan  guru  walikelas  dan  dapat mengurangi  segala  bentuk  kecurangan  dari  pihak sekolah[21].
Dan  juga  dalam  artikel  lain  yang  disusun  oleh U.  A.  Wifa  Neza  and  D.  P.  Aisyiyah  Rakhma
“Penentuan Kenaikan Jabatan Menggunakan Pembobotan  Metode  AHP  dan  Didukung  Metode Complex  Proportional  Assessment”  dapat  dilihat bahwa  metode  AHP  sangat  membantu  dalam mengidektifikasikan kenaikan jabatan di PT. Bahtera Setia, dan dengan metode AHP dapat diperoleh hasil yang objektif[22].
Pada penelitian ini jika dibandingkan dengan 2 penelitian  terdahulu  dapat  dilihat  perbedaan  yang sangat tampak yaitu konteks dan tujuan penggunaan metode,  dan  pada  penelitian  terdahulu  metode  AHP digunakan  untuk  membantu  mengurangi  segala bentuk kecurangan sedangkan penelitian ini menekankan objektivitas dalam penentuan
mahasiswa berprestasi. Namun dibalik perbedaan itu terdapat  kesamaan  pada  penelitian  ini  yaitu penggunaan  metode  AHP,  dan  juga  penggunaan kriteria  dan  sub-kriteria  yang  relevan  untuk mengevaluasi opsi yang ada. Jadi metode AHP dapat digunakan  dalam  berbagai  situasi  untuk  membantu dalam  pemilihan  dan  melakukan  evaluasi  berbagai jenis opsi.
Maka  dari  itu  temuan  peneliti  ini  memiliki relevansi yang penting dalam konteks pengaiimbilan keputusan di perguruan tinggi. Dengan menggunakan  Metode  AHP,  institusi  pendidikan dapat lebih objektif dalam menilai dan mengidentifikasi mahasiswa yang berprestasi.
Pada  penelitian  ini  terdapat  beberapa  hal  yang dapat didiskusikan pada bagian ini, yaitu :
4.1 Validitas Metode AHP
Interpretasi  subjektif  dan  preferensi  pengambil keputusan dapat mempengaruhi validitas metode  AHP.  Perbandingan  berpasangan  yang tidak konsisten juga dapat mempengaruhi hasil.
4.2 Rekomendasi Pengembangan Sistem Sistem  yang  telah  dirancang  dan  diciptakan peneliti telah menggunakan perhitungan otomatis  bobot,  namun  yang  mungkin  dapat

## 1274
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 4, No. 5, October 2023, pp. 1267-1275
diperhatikan lagi pada sistem adalah design UI yang  belum  cukup  menarik,  dan  juga  evaluasi sistem secara berkala untuk memastikan bahwa sistem tetap berfungsi dengan baik.

## 4.3 Implementasi  Sistem  untuk  manajemen Pendidikan
Sistem  ini  diharapkan  dapat  mendukung tujuan  pendidikan  di  FTI  UKSW  dan menguntungkan  seluruh  komunitas  pendidikan dengan  menerapkan  metode  AHP.  Penerapan metode  AHP  dalam  sistem  ini  juga  dapat meningkatkan  objektivitas  dan  efisiensi  dalam proses tersebut.
Dari hasil diskusi  yang ada maka peneliti berpendapat bahwa metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  metode yang  efektif  dalam  membantu  menentukan keputusan untuk pemilihan mahasiswa berprestasi.  Relevansi  dari  kriteria  dan  sub- kriteria  juga  dapat  membantu  memastikan bahwa  berbagai  aspek  kualifikasi  mahasiswa dievaluasi dengan baik.
Namun,  penelitian  ini  juga  memiliki keterbatasan  yaitu,  karena  di  implementasikan dalam  bentuk  website  maka  dibutuhkan maintenance untuk website.

## 5. KESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  dilakukan,  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  :  Metode  AHP terbukti efektif dalam mengidentifikasi mahasiswa  yang  berprestasi.  Dalam  penentuan mahasiswa  berprestasi  ada  4  kriteria  yang digunakan dalam pemilihan mahasiswa berprestasi,  yaitu  :  Indeks  Penilaian  Kumulatif, Profesional Skill, Humanistik Skill, dan Kemampuan Berbahasa Asing.
Dari perbandingan  skala  prioritas  yang  ada,  IPK merupakan  kriteria  yang  paling  penting  dalam pengambilan  keputusan  pemilihan  mahasiswa berprestasi.  Selain  itu,  Sistem  ini  dapat membantu mempermudah kampus dalam memilih mahasiswa berprestasi dengan mempertimbangkan  kriteria-kriteria  yang  ada. Dari  dokumentasi  sistem  yang  ada  dapat disimpulkan  bahwa  sistem  dapat  bekerja  dengan baik  sehingga  dapat  menghasilkan  sebuah keputusan dalam penentuan mahasiswa berprestasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N. Tou, P. M. Endraswari, Y. Setiya, R. Nur, C. Responden, and K. K. Spk,
“PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP PADA FAKULTAS TEKNIK UBB.” [2] D.  Alfian,  P.  Negeri,  and  S.  Palembang, “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN

## BERBASIS METODE ANALYTICAL
HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  DALAM PEMILIHAN  BIJI  KOPI  BERKUALITAS DECISION  SUPPORT  SYSTEM  BASED ON ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) METHOD IN SELECTION  OF  QUALITY  COFFEE BEANS,” Journal of Information Technology and Computer Science
(INTECOMS) , vol. 4, no. 2, p. 2021.
[3] L.  Sawung  Rakasiswi  and  M.  Badrul, “PENERAPAN  METODE  ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMILIHAN  SISWA  TERBAIK,”  vol.  7, no. 1, 2020.
[4] J.  Raharjo,  Afrizal,  and  U.  Novitasari, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Pinjaman  Koperasi  Menggunakan  Metode AHP-TOPSIS,” Jurnal  Tren  Bisnis  Global , vol. 1, pp. 110–115, Nov. 2021.
[5] R.  Fadillah,  S.  Dur,  and  H.  Cipta, “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy Process  dalam  Menentukan  Gaji  Bonus
Karyawan Pada PTPN III Sei Putih,” Jurnal Sains  Matematika  dan  Statistika ,  vol.  7,  no. 2, Aug. 2021, doi: 10.24014/jsms.v7i2.12968. [6] R.  Rachman  STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta Jl Damai No and P. Minggu Jakarta Selatan, “Penerapan Metode AHP Untuk Menentukan  Kualitas  Pakaian  Jadi  di Industri Garment,” JURNAL INFORMATIKA ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  1–8, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/ article/view/4389 [7]
Y. Handrianto and E. W. Styani, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk  Pemilihan  Metode  Pembelajaran,”
JSI :  Jurnal  Sistem  Informasi  (E-Journal) , vol.  12,  no.  1,  2020,  [Online].  Available: http://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/index
[8]
D.  Aryo  Anggoro,  W.  Supriyanti,  and  R. Artikel, “APLIKASI SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  DENGAN METODE  AHP  UNTUK  PEMILIHAN SISWA
BERPRESTASI DI SMAN KEBAKKRAMAT,” Jurnal  PPKM ,  vol.  6, no. 3, pp. 163–171, Sep. 2019.
[9] F.  F.  H.  Hadi  and  G.  Gushelmi,  “SISTEM
PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN  SISWA  YANG  BERHAK MENDAPATKAN  BEASISWA  MISKIN DENGAN METODE
ANALYTICAL
HIERARCHY  PROCESS  (AHP),” Jurnal
Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis , vol.
3,  no.  1,  pp.  157–166,  Jan.  2021,  doi:
10.47233/jteksis.v3i1.173.
Mourin Munda’, et all, Application Of The AHP Method … 1275
[10] R.  Hendri,  M.  B.  Hartanto,  and  A.  Agustin, “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung
Keputusan  Validasi  Data  Pegawai  Polda Dengan Metode AHP Berbasis WEB,” 2023. [11] M. Yanto, “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP DALAM  SELEKSI  PRODUK,” Jurnal
Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis , vol. 3,  no.  1,  pp.  167–174,  Jan.  2021,  doi: 10.47233/jteksis.v3i1.161.
[12] “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan
Penentuan  Jurusan  Siswa  Sma  Negeri  2 Kutacane Berbasis Web Dengan Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy Process (AHP),” 2021, doi: 10.54209/jatilima.
[13] N.  F.  Armin,  N.  Hidayat,  and  A.  A. Soebroto, “Implementasi Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP)-Weighted Product (WP)  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan untuk  Rekomendasi  Pelanggan  Terbaik berbasis Website (Studi Kasus: PT. Pelabuhan Indonesia IV (Persero) Makassar),”  2022.  [Online].  Available: http://j-ptiik.ub.ac.id [14] J.  Y.  Sinaga,  F.  Amalia,  and  E.  Santoso,
“Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk  Perawatan  Kulit  Berbasis  Web Menggunakan Metode AHP,” 2020.
[Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[15] Y. Yusman, S. P. Harahap, U. P. Pancabudi, S. Komputer, and S. Sains, “Implemementasi  Website  Alumni  Pada SMP  PGRI  1  Padang,”  2020.  [Online]. Available: https://journal.yrpipku.com/index.php/ceej [16] G. S. Mahendra and K. Y. Ernanda Aryanto, “SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan  Metode  AHP  dan  SAW,” Jurnal  Nasional  Teknologi  dan  Sistem
Informasi ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  49–56,  Apr. 2019,  doi:  10.25077/teknosi.v5i1.2019.49- 56.
[17] A.  Irawan,  H.  Sulistiani,  and  A.  Thyo Priandika,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk  Pemilihan  Tempat  Servis  Komputer di  Kota  Bandar  Lampung  Menggunakan
Metode AHP,” 2019.
[18] B. Hermanto, M. Yusman, J. Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung Jalan Sumantri Brojonegoro No, and B. Lampung, “SISTEM  INFORMASI  MANAJEMEN KEUANGAN PADA PT. HULU BALANG MANDIRI MENGGUNAKAN
FRAMEWORK LARAVEL,” 2019.
[19] W.  Joni  Kurniawan,  “Sistem  E-Learning
Do’a  dan  Iqro’  dalam  Peningkatan  Proses Pembelajaran pada TK Amal Ikhlas,” Jurnal Mahasiswa  Aplikasi  Teknologi  Komputer dan  Informasi ,  vol.  1,  no.  3,  pp.  154–159, 2019.
[20] R.  Hermiati,  Asnawati,  and  Indra  Kanedi, “PEMBUATAN  E-COMMERCE  PADA RAJA  KOMPUTER  MENGGUNAKAN BAHASA   PEMROGRAMAN  PHP  DAN DATABASE  MYSQL,” Jurnal  Media Infotama , vol. 17, pp. 54–66, 2021.
[21] F.  H.  Aminuddin,  A.  R.  Riyanda,  and  T. Djauhari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Wali  Kelas  Berdasarkan  Prestasi Guru  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy Process  (AHP)  Berbasis  Web,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA , vol. 6,  no.  1,  p.  728,  Jan.  2022,  doi: 10.30865/mib.v6i1.3461.
[22] A.  W.  N.  Ulfy  and  P.  A.  R.  Devi, “Penentuan Kenaikan Jabatan Menggunakan Pembobotan  Metode  AHP  dan  Didukung Metode Complex Proportional Assessment,”
Jurnal  Sistem  Komputer  dan  Informatika (JSON) , vol. 3, no. 3, p. 232, Mar. 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3867.