J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 2   N o . 2   M a r e t   2 0 1 9 | 190

## MODEL SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI KENAIKAN GAJI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS : PT. XYZ
Miftahul Jannah ) , Agus Umar Hamdani 2)
1 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : miftah.green@gmail.com 1) ,agus.umarhamdani@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
PT XYZ merupakan perusahaan swasta yang bergerak dibidang Pemasaran Jasa Perencanaan Keuangan untuk produk-produk  keuangan  PT.  XYZ.  Pengolahan  data,  pengarsipan  berkas  yang  masih  melakukan  pencatatan dikertas  dan  belum  terkomputerisasi  dengan  baik  yang  menyebabkan  permasalahan  antara  lain:  proses pengumpulan  berkas  membutuhkan  waktu  lama,  kesalahan  dalam  proses  perhitungan,  proses  penilaian  tidak sesuai SOP perusahaan, dan penyimpanan berkas kurang baik. Maka dari itu, penulis merancang sistem informasi yang mampu mengolah data dan tersimpan dengan baik agar memudahkan dalam pencarian berkas pada saat dibutuhkan.  Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  terapan  (research  applied)  dengan pendekatan yang  sistematis  dan  terus  menerus  terhadap  permasalahan.  Metode  pengumpulan  data  menggunakan  teknik wawancara, pengamatan, analisa dokumen dan studi literatur. Metode yang digunakan untuk menghitung nilai rekomendasi  kenaikah  gaji,  yaitu  dengan  menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW.  Untuk menganalisis  masalah  menggunakan  kerangka  Fishbone  Diagram.  Implementasi  sistem  menggunakan  bahasa pemrograman  Microsoft  Visual  Basic  2008  dengan  database  MYSQL.  Produk  akhir  yang  dihasilkan  dalam penelitian  ini  adalah  sebuah  model  sistem  informasi  penunjang  keputusan  untuk  rekomendasi  kenaikan  gaji berbasis dekstop yang dapat menghasilkan penilaian yang tepat dan maksimal.
Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Kenaikan Gaji, Simple Additive Weighting (SAW).

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  penerapan  teknologi  informasi  sudah banyak digunakan oleh perusahaan, akan tetapi tidak sedikit  juga  perusahaan  yang  belum  menerapkan teknologi  informasi  dalam  lingkungan  kerja, sehingga  berdampak  pada  persaingan  di  masa sekarang  dan  akan  datang  yang  semakin  lama semakin  tinggi.  Maka  dari  itu  teknologi  informasi mempunyai  peran  penting  bagi  perusahaan  untuk meningkatkan pelayanan, kinerja karyawan, menjadi lebih  cepat,  efisien,  mudah  dan  dapat  mengurangi biaya  yang  tidak  diharapkan  sehingga  alur  bisnis bisa lebih terorganisir.
PT  XYZ,  perusahaan  swasta  yang  bergerak dibidang  Pemasaran  Jasa  Perencanaan  Keuangan untuk  produk-produk  keuangan  PT.  XYZ.  Proses penilaian  kinerja  karyawan  pada  perusahaan  ini dinilai  oleh  HRD  dan  Kepala  Divisi  setiap  enam bulan  sekali  dengan  kriteria  dan  bobot  penilaian yang sudah ditetapkan oleh perusahaan. diadakannya  penilaian  karyawan  ini  guna  utuk meningkatkan  kualitas  kinerja  karyawan  agar menjadi lebih baik dan untuk menentukan presentase
kenaikan  gaji  setiap  masing-masing  karyawan. Beberapa  permasalahan  yang  dihadapi  oleh  HRD dan Finance dalam  proses  penilaian  karyawan diantaranya.  Proses  penilaian  yang  membutuhkan waktu  cukup  lama  karena  penulisannya  masih manual dikertas, sulit  menentukan karena  beberapa karyawan  yang  memiliki  nilai  sama,  dan  sulit menemukan  berkas  penilaian  setiap  tahunnya  saat sewaktu-waktu dibutuhkan. Berdasarkan kondisi  di atas,  diperlukan  sebuah  sistem  yang  mampu membantu  pihak  management  dalam  proses penilaian  karyawan  untuk  rekomendasi  kenaikan gaji  dengan    memberikan  alternatif  solusi  dalam sebuah  pengambilan  keputusan.  Rumusan  masalah yaitu  Bagaimana  Sistem  Penunjang  Keputusan untuk  rekomendasi  kenaikan  gaji  pada  PT  XYZ dengan  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW) ?
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Pengertian Sistem Penunjang Keputusan Menurut  Turban  [1],  “Sistem  pendukung keputusan  merupakan  suatu  pendekatan  untuk mendukung  pengambilan  keputusan”.  Sistem pendukung  keputusan  menggunakan  data  yang
J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 2   N o . 2   M a r e t   2 0 1 9 | 191
sudah  ada,  memberikan  antar  muka  pengguna yang mudah,  dan  dapat  menggabungkan pemikiran pengambil keputusan.
Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support System (DSS)  dijadikan  alat bantu  bagi  para  pengambil  keputusan  untuk memperluas kapabilitas mereka. DSS ditunjukan untuk  keputusan-keputusan  yang  memerlukan penilaian  atau  pada  keputusan-keputusan  tidak terstruktur.
Sistem  Penunjang  Keputusan  memiliki komponen dapat dibangun dari subsistem berikut:
(1) Subsistem Manajemen Data (Data Management Sub System ) (2) Subsistem Manajemen Model (Model Management Sub System ) (3) Subsistem Antarmuka Pengguna ( User Interface Sub System )  (4)  Subsistem Manajemen Pengetahuan ( Knowledge Management Sub System )

## 2.2. Pengertian Sistem Informasi
Menurut  Tata  Sutabri  [2],  Informasi  adalah kumpulan data yang sudah diproses atau diolah ke dalam  suatu  bentuk  yang  memiliki  arti  bagi penerima  dan  memiliki  nilai  nyata  dan  terasa  bagi keputusan saat itu atau keputusan mendatang.

## 2.3. Pengertian Karyawan
Menurut  Manulang  [3],  karyawan  adalah jumlah  penduduk  dalam  suatu  negara  dan  dalam usia kerja (berusia 15-64 tahun) yang memproduksi barang dan jasa jika ada permintaan terhadap tenaga yang  mereka  miliki,  dan  jika  mereka  ingin berpartisipasi  dan  bergabung  dalam  aktivitas tersebut.

## 2.4. Pengertian Penilaian Kinerja
Penilaian  kinerja  merupakan  salah  satu  cara dalam  mengukur  kontribusi  dari  seseorang  yang bekerja  disebuah  lembaga  atau  instansi  pada  suatu organisasi.  Menurut  George  and  Jones  pada  buku karangan  Riniwati  [4],  bahwa  kinerja  dapat  dinilai dari  kuantitas,  kualitas  kerja  yang  dihasikan  dari Sumber  Daya  Manusia  dan  level  dari  pelayanan pelanggan.  Dari  teori  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa  kuantitas  kerja  dalam  hal  ini  berhubungan dengan  jumlah  pekerjan  yang  bisa  diselesaikan, sedangkan kualitas kerja adalah mutu dari pekerjaan itu sendiri.
2.5. Pengertian metode Simple Additive
Weighting (SAW)
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) adalah suatu metode yang digunakan para pengambil keputusan  untuk  mencari  alternatif  optimal  dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Metode
Simple Additive Weighting (SAW) ini sering dikenal juga dengan istilah atau sebutan metode penjumlahan terbobot menurut Kusumadewi [5].
Pada  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke dalam suatu skala yang dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif yang ada.
Dengan r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif A i pada atribut C j ; I = 1, 2, …, m dan j = 1, 2, …, n.
1) Langkah  penyelesaian  metode Simple  Additive Weighting (SAW)
a. Menentukan  kriteria  yang  dijadikan  acuan pengambilan keputusan.
b. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Cj.
c. Menentukan  nilai  bobot  dari  masing-masing kriteria
d. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria
e. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan kriteria (C j), kemudian melakukan normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan  maupun  atribut  biaya)  sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
f. Memberikan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif (V i) :
Keterangan :
V i = Ranking untuk Setiap nilai alternatif
Wj = Nilai bobot dari setiap kriteria R ij = Nilai Rating kinerja ternormalisasi
Dari proses perangkingan memperoleh hasil akhir  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  martiks ternormalisasi  R  dengan vector bobot  sehingga nilai terbesar diperoleh untuk dipilih sebagai nilai altenatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
Adapun Kelebihan dari SAW yaitu: (1) setelah nilai bobot untuk setiap atribut ditentukan, kemudian dilanjutkan  dengan  proses  perankingan  yang  akan
menyeleksi  nilai  alternatif  terbaik  dari  sejumlah beberapa  nilai  alternatif;  (2)  Berdasarkan  nilai kriteria dari bobot preferensi yang sudah ditentukan, penilaian  akan  lebih  tepat.  Dan  Kekurangan  dari SAW yaitu: (1) Menggunakan bilangan crisp dalam melakukan  perhitungan;  (2)  Terdapat  perbedaan perhitungan normalisasi matriks sesuai dengan jenis nilai atribut (antara nilai benefit dan cost ).

## 2.6. Studi Literatur
Berikut  studi  literatur  yang  berkaitan  dengan topik dijelaskan dalam tabel 1 berikut ini:

## Table 1 Studi Literatur
No Penulis,  Judul Penelitian Masalah, Metode Penilaian Hasil Penelitian 1 Agus Umar Hamdani dan Djati Kudiarto. Sistem Informasi  Point Pelanggaran Tata Tertib Kampus Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)  dan Simple Additive Weighting (SAW) Studi Kasus: Kampus Universitas XYZ. [6] Proses pencatatan pelanggaran tata tertib dikampus masih  manual  dan belum terdokumentasi dengan baik. sehingga menyebabkan penyediaan informasi tentang pelanggaran tata tertib menjadi terhambat. Penghitungan  poin pelanggaran menggunakan metode Fuzzy  Multi
Attribute  Decision
Making (FMADM) dan  metode Simple Additive  Weighting (SAW) aplikasi pelanggaran tata tertib berbasis  web menggunakan bahasa pemrograman PHP ( Hypertext Preprocessor ) dengan database MySQL 2 Aris  Rakhmadi dan  Bambang Efirianto Sistem Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Proses    pengolahan data mengenai kepegawaian  mulai dari penerimaan karyawan, data absensi,  penggajian, pengajuan cuti, perpindahan, penilaian kinerja karyawan sampai dengan  pemutusan kerja. Aplikasi penilaian karyawan terbaik berbasis  web menggunakan bahasa pemrograman PHP ( Hypertext Preprocessor ) dengan (SAW) Pada Dealer Motor [7] Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive  Weighting
(SAW)
database MySQL 3. METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Penelitian Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah penelitian  terapan (Research  Applied) dengan pendekatan  yang  sistematis  dan  terus  menerus terhadap  permasalahan  dengan  tujuan  untuk keperluan  tertentu  dan  digunakan  dengan  segera. Mendefinisikan solusi permasalahan dengan pembuatan model usulan sesuai dengan kebutuhan.

## 3.2. Objek Penelitian
Obyek penelitian dilakukan pada  bagian HRD ( Human  Resource  Development) PT.  XYZ  yang bertanggung jawab terhadap kinerja karyawan.

## 3.3. Informan
Adapun  informan  penelitian  ini  terdiri  dari: Finance,  Office  Manager,  dan  HRD  (Human Resource Development).

## 3.4. Metode Pengumpulan Data
Adapun  metode  pengumpulan  data,  penulis menggunakan  metode  wawancara,  pengamatan, analisa dokumen dan studi literatur.

## 3.5. Teknik Analisis Data
Dalam menganalisis data penulis menggunakan teknik,  antara  lain:  (1)  Analisa  Proses  Bisnis  yang dilakukan  dengan  menguraikan  proses  bisnis berjalan  dalam  ruang  lingkup  penelitian,  tahap selanjutnya akan dipaparkan menggunakan Activity Diagram dengan  alat  bantu  Microsoft  Visio  2013;
(2)  Analisa  Masalah  yang  dilakukan  dengan pembuatan Cause and Effect Diagram dengan alat bantu Microsoft Visio 2013.

## 3.6. Teknik Analisis Sistem
Teknik  yang  digunakan  untuk  merancang sistem  antara  lain: Unified  Modelling  Language (UML)  untuk  menganalisa  sistem,  dan Fishbone Diagram untuk menganalisa masalah yang terjadi.

## 3.7. Implementasi Sistem
Adapun  bahasa  pemrograman  dan  database yang  digunakan  adalah  Visual  Basic  2008  dan menggunakan database MySQL.
J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 2   N o . 2   M a r e t   2 0 1 9 | 193
3.8. Langkah-Langkah Penelitian
Langkah-langkah  penelitian  diatas  dijelaskan pada gambar 1 sebagai berikut:
Gambar 1 Langkah-langkah penelitian
a. Perumusan Masalah Melakukan  kegiatan  observasi  dan  wawancara secara  langsung  kepada  beberapa  admin  dan staff dari PT. XYZ.
b. Studi Literatur Studi Literatur yang dilakukan untuk mendapatkan  teori  tentang  pemasaran  jasa
Asuransi,  dan  juga  teori  umum  yang  terkait dengan  rumusan  permasalahan.  Metode  yang dilakukan  peneliti  yaitu  dengan  membaca berbagai  referensi  dari  artikel,  jurnal  maupun skripsi yang telah dipublikasikan.
c. Menentukan Metodologi Penelitian Dalam  menentukan  metodologi  yang  akan digunakan  dalam  menyelesaikan  masalah penelitian.  Penulis menggunakan metode
pendekatan Research Applied (penelitian Terapan) dan untuk menghitung nilai rekomendasi  kenaikan  gaji  menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW).
d. Analisa Sistem Berjalan
Analisa  proses  bisnis  sistem  berjalan  penulis menggunakan tool Activity Diagram ,
mengidentifikasinya  permasalahan  yang  telah terjadi dan memodelkan permasalahan tersebut dengan menggunakan tool Fishbone Diagram .
e. Membuat Sistem Model Usulan Melakukan identifikasi  kebutuhan  sistem usulan,  penulis  memodelkan  sistem  usulan dengan menggunakan tools Use Case Diagram , Entity Relationship Diagram (ERD), Transformasi  ERD  ke  LRS, Logical  Record
Structure (LRS),  Spesifikasi  Basis  Data  dan memodelkan data dengan Class Diagram .
f. Implementasi Sistem Usulan
Dalam  mengimplementasikan  model  sistem usulan penulis menggunakan bahasa
pemrograman
VB.Net 2008 dengan menggunakan database MySQL. g. Pengujian Sistem Usulan
Melakukan  tahap  selanjutnya  yaitu  pengujian
( testing )  terhadap  sistem  usulan  yang  telah dibuat.
4. PEMBAHASAN
4.1. Studi Kasus
Terdapat  5  karyawan  yang  akan  dinilai kinerjanya berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan. 5 karyawan yang akan menjadi kandidat (alternatif) tersebut adalah: P1 = Roby P4 = Berland P2 = Yanti P5 = Lala
P3 = Isur
Terdapat 5 kriteria dan bobot yang digunakan untuk melakukan evaluasi kinerja karyawan pada Tabel 1 dan  jenis  atribut  kriteria  dijelaskna  pada  tabel  2 sebagai berikut:
Table 2. Kriteria dan Bobot
Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot C1 Kualitas Kerja 30 % C2 Disiplin 15 % C3 Tanggung Jawab 30 % C4 Kerjasama 15 % C5 Ketidakhadiran 10 % Total 100 % Table 3. Jenis Atribut kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria Jenis Atribut C1 Kualitas Kerja Benefit C2 Disiplin Benefit C3 Tanggung Jawab Benefit C4 Kerjasama Benefit
J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 2   N o . 2   M a r e t   2 0 1 9 | 194 C5 Ketidakhadiran Cost Beikut langkah-langkah penyelesaian menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW):
a. Menetukan  Alternatif  yang  akan  dipilih berdasarkan kriteria. dijelaskan pada table 3.
b. Menentukan kriteria-kriteria yang akan menjadi acuan dalam pengambilan keputusan dijelaskan pada table 1.
c. Membuat  table  matriks  keputusan,  dijelaskan pada table 4.
Perhitungan matriks untuk kriteria C1, C2, C3, dan C4 adalah:
Kolom  kriteria    C1,  C2,  C3,  dan  C4  termasuk  ke dalam  jenis  atribut  =”Keuntungan”  atau  “Benefit”, maka menggunakan rumus:
1.  Untuk kolom C1 (Kolom1): Nilai Terbesar (Maximum) =  MAX (8,5,8,8,8) = 8
(1) R11 (Baris ke-1, kolom ke-1)  = 8/8 = 1
(2) R21 (Baris ke-2, kolom ke-1)  = 5/8 = 0,63
(3) R31 (Baris ke-3, kolom ke-1)  = 8/8 = 1
(4) R41 (Baris ke-4, kolom ke-1)  = 8/8 = 1
(5) R51 (Baris ke-5, kolom ke-1)  = 8/8 = 1
2.  Untuk kolom C2 (Kolom 2): Nilai Terbesar (Maximum) =  MAX (6,4,7,6,9) = 9
(1) R11 (Baris ke-1, kolom ke-2)  = 6/9 = 0,67
(2) R21 (Baris ke-2, kolom ke-2)  = 4/9 = 0,44
(3) R31 (Baris ke-3, kolom ke-2)  = 7/9 = 0,78
(4) R41 (Baris ke-4, kolom ke-2)  = 6/9 = 0,67
(5) R51 (Baris ke-5, kolom ke-2)  = 9/9 = 1
3.  Untuk kolom C3 (Kolom3): Nilai Terbesar (Maximum) =  MAX (7,4,8,6,8) = 8
(1) R11 (Baris ke-1, kolom ke-3)  = 7/8 = 0,88
(2) R21 (Baris ke-2, kolom ke-3)  = 4/8 = 0,5
(3) R31 (Baris ke-3, kolom ke-3)  = 8/8 = 1
(4) R41 (Baris ke-4, kolom ke-3)  = 6/8 = 0,75
(5) R51 (Baris ke-5, kolom ke-3)  = 8/8 = 1
4.  Untuk kolom C4 (Kolom4):
Nilai Terbesar (Maximum) =  MAX (8,6,6,6,8) = 8 (1) R11 (Baris ke-1, kolom ke-4) = 8/8 = 1
(2) R21 (Baris ke-2, kolom ke-4) = 6/8 = 0,75
(3) R31 (Baris ke-3, kolom ke-4) = 6/8 = 0,75
(4) R41 (Baris ke-4, kolom ke-4) = 6/8 = 0,75
(5) R51 (Baris ke-5, kolom ke-4) = 8/8= 1
Kolom kriteria C5 termasuk ke dalam jenis atribut =”Biaya” atau “Cost”, maka menggunakan rumus:
5.  Untuk kolom C5 (Kolom5): Nilai Terbesar (Minimum)
= MIN(14,22,12,14,10) = 10
(1) R11 (Baris ke-1, kolom ke-5) =  10/14  = 0,714
(2) R21 (Baris ke-2, kolom ke-5) =  10/22  = 0,454
(3) R31 (Baris ke-3, kolom ke-5) =  10/12  = 0,833
(4) R41 (Baris ke-4, kolom ke-5) =  10/14  = 0,714
(5) R51 (Baris ke-5, kolom ke-5) = 10/10 = 1
d. Melakukan  normalisasi  matriks  keputusan, Masukkan  semua  hasil  perhitungan  diatas  ke dalam  tabel  faktor  ternormalisasi  dijelaskan pada table 5.
e. Menghitung  Bobot  Preferensi  atau  Tingkat Kepentingan (W) untuk setiap kriteria. Langkah berikutnya  adalah  mengalikan  setiap  kolom matriks  keputusan  yang  ada  di  tabel  faktor ternormalisasi dengan bobot setiap kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
Perhitungan bobot preferensi dijelaskan sebagai berikut:
1. Nilai  untuk  preferensi  1  (P1)  atas  nama
“Roby” adalah: Rumus  =  (W1*R11)  +  (W2*R21)  + (W3*R31) + (W4*R41) + (W5*R51) = (0,3*1) + (0,15*0,67) + (0,3*0,88) + (0,15*1) + (0,1*0,714) = 0,883
2. Nilai  untuk  preferensi  2  (P2)  atas  nama “Yanti” adalah:
Rumus  =  (W1*R12)  +  (W2*R22)  + (W3*R32) + (W4*R42) + (W5*R52)
J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 2   N o . 2   M a r e t   2 0 1 9 | 195
=  (0,3*0,63)  +  (0,15*0,44)  + (0,3*0,5) +( 0,15*0,75) + (0,1*0,454) = 0,563 3. Nilai untuk preferensi 3 (P3) atas nama “Isur” adalah:
Rumus = (W1*R13) + (W2*R23) + (W3*R33) + (W4*R43) + (W5*R53) =  (0,3*1)  +  (0,15*0,78)  +  (0,3*1)  + (0,15*0,75) + (0,1*0,833) = 0,912 4. Nilai  untuk  preferensi  4  (P4)  atas  nama
“Berland” adalah:
Rumus = (W1*R14) + (W2*R24) + (W3*R34) + (W4*R44) + (W5*R54)
= (0,3*1) + (0,15*0,67) + (0,3*0,7) +
(0,15*0,75) + (0,1*0,714) = 0,808
5. Nilai  untuk  preferensi  5  (P5)  atas  nama “Lala” adalah:
Rumus = (W1*R15) + (W2*R25) + (W3*R35) + (W4*R45) +
(W5*R55)
=  (0,3*1)  +  (0,15*1)  +  (0,3*1)  +
(0,15*1) + (0,1*1)
= 1
f. Membuat tabel perankingan alternative. Masukkan  semua  hasil  perhitungan  bobot preferensi  diatas  dalam  tabel  perangkingan alternatif dijelaskan pada table 6.

## Table 4. Alternatif dan Nilai
Nama Karyawan C1 C2 C3 C4 C5 Roby 8 6 7 22 14 Yanti 5 4 4 12 22 Isur 8 7 8 14 12 Berland 8 6 6 10 14 Lala 8 9 8 8 10 Table 5. Matriks Keputusan Nama Karyawan C1 C2 C3 C4 C5
Roby 8 6 7 8 14 Yanti 5 4 4 6 22 Isur 8 7 8 6 12 Berland 8 6 6 6 14 Lala 8 9 8 8 10 MAX 8 9 8 8 22 MIN 5 4 4 6 10

## Table 6. Tabel Faktor Ternormalisasi
Nama Karyawan C1 C2 C3 C4 C5 Roby 1 0,67 0,88 1  0,714 Yanti 0,63 0,44 0,5 0,75  0,454 Isur 1 0,78 1 0,75  0,833 Berland 1 0,67 0,7 0,75  0,714 Lala 1 1 1 1 1
Table 7. Perankingan Alternatif Kode Karyawan Nama Karyawan Nilai Bobot Preferensi Peringkat P1 Roby 1 1 P3 Isur 0,912 2 P3 Roby 0,883 3 P4 Berland 0,808 4 P5 Yanti 0,563 5
Berdasarkan  tabel  perangkingan  alternatif diatas,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  karyawan yang  memiliki  nilai  kinerja  tertinggi  adalah karyawan dengan kode karyawan : “P5” atas nama : “Lala” mempunyai nilai bobot preferensi terbesar = “1”
4.2. Analisa Proses Bisnis Berjalan
a. Activity  Diagram Proses  Berjalan  Penilaian Kinerja Karyawan
Adapun  proses  berjalan  penilaian  kinerja karyawan dijelaskan pada gambar 2 berikut ini:
Gambar 2 Activity Diagram Proses Berjalan Penilaian

## Kinerja Karyawan
b. Activity  Diagram Proses  Berjalan  Kenaikan Gaji Karyawan
Adapun proses berjalan kenaikan gaji karyawan dijelaskan pada gambar 3 berikut ini:
Gambar 3 Activity Diagram Proses Berjalan Kenaikan

## Gaji.

## 4.3. Analisa Masalah
Pemodelan masalah pada rekomendasi kenaikan gaji,  menggunakan fishbone  diagram untuk menganalisa  masalah  dijelaskan  pada  gambar  4 berikut ini:
Penilaian Karyawan Kurang Maksimal Sulit Mengetahui Karyawan Terbaik Proses Penilaian Lama Hasil Akhir Sama Perhitungan Masih Manual Tulis Tangan di Kertas Kesalahan dalam Perhitungan Kurang Teliti Sulit ditemukan Penyimpanan Kurang Baik Berkas Hilang Hasil Penilaian Tidak Objektif Proses Penilaian tidak sesuai SOP

## Gambar 4 Fishbone Diagram
Adapun korelasi masalah dan solusi yang dijelaskan pada tabel dibawah ini:

## Table 8 Tabel Masalah dan Solusi
Kriteria Masalah Masalah Solusi Proses ( Process ) - Proses  penilaian tidak sesuai SOP - hasil penilaian terdapat kesamaan - proses penilaian lama - proses penilaian masih manual - Adanya vitur penilaian sesuai SOP Perusahaan untuk menghitung penilaian dan menggunakan  SAW - Adanya  fitur  cetak laporan evaluasi kinerja karyawan secara otomatis Manusia ( People ) - kesalahan  dalam perhitungan - Adanya fitur penginputan data evaluasi secara komputerisasi. Tempat ( Place ) Penyimpanan berkas kurang baik - Adanya  fitur  yang menyimpan hasil penilaian pada database

## 4.4. Pemodelan Sistem Usulan
Berdasarkan  kebutuhan  sistem  diatas,  maka penulis menggunakan Use Case Diagram. Adapun Use  Case  Diagram  Entry  Data dijelaskan  pada gambar  5, Use  Case  Diagram  Entry  Proses dijelaskan  pada  gambar  6  dan Use  Case  Diagram Entry Laporan dijelaskan pada gambar 7 berikut ini:
TIDAK LENGKAP Activity Diagram Penilaian Kinerja Karyawan FINANCE HRD DIREKTUR KEPALA DIVISI LENGKAP Mengisi Form Evaluasi Kinerja Karyawan Menerima Form Evaluasi Kinerja Karyawan Merekap Hasil Form Evaluasi Kinerja Karyawan Menerima Rekap Form Evaluasi Kinerja Karyawan dan Absensi Karyawan Meriksa Rekap Form Evaluasi Kinerja Karyawan dan Absensi Karyawan Merekap Absensi Karyawan Memberikan Rekap Form Evaluasi Kinerja Karyawan dan Absensi Karyawan Mengajukan Hasil Evaluasi Kinerja Karyawan Menerima Hasil Evaluasi Kinerja Karyawan SETUJU TIDAK SETUJU Menandatangani Hasil Evaluasi Kinerja Karyawan Memberikan Hasil Evaluasi Kinerja Karyawan Menerima Hasil Evaluasi Kinerja Karyawan Memproses Hasil Evaluasi Kinerja Karyawan xx xx Mengarsipkan Hasil Evaluasi Kinerja Karyawan Memberikan Hasil Evaluasi Kinerja Karyawan Memberikan Form Evaluasi Kinerja Karyawan Memeriksa Hasil Form Evaluasi Kinerja Karyawan x x Menentukan Presentase Kenaikan Gaji Setiap Karyawan Menerima Form Evaluasi Kinerja Karyawan Mengisi Form Evaluasi Kinerja Karyawan Memberikan Form Evaluasi Kinerja Karyawan Activity Diagram Kenaikan Gaji Karyawan Finance HRD Karyawan Merekap Absensi Karyawan selama satu bulan Memberikan Rekap Absensi Karyawan dan Hasil Evaluasi Kinerja Karyawan Menerima Rekap Absensi Karyawan  dan Hasil Evaluasi Kinerja Karyawan Menghitung Gaji Membuat Slip Gaji Menerima Slip Gaji beserta Salinannya Sesuai Tidak Sesuai Menandatangani Salinan Slip Gaji Memberikan Salinan Slip Gaji Memberikan Slip Gaji beserta Salinannya x Mengarsipkan Salinan Slip Gaji Mentransfer Gaji Mengecek Slip Gaji Menerima Salinan Slip Gaji Menginformasikan Kesalahan Nominal x
Gambar 5. Use Case Diagram Entry Data
ENTRY FORM EVALUASI KINERJA KARYAWAN HITUNG MATRIKS NORMALISASI REKOMENDASI KENAIKAN GAJI HRD FINANCE CETAK SURAT KEPUTUSAN Gambar 6. Use Case Diagram Entry Proses
Gambar 7. Use Case Diagram Entry Laporan

## 4.5. Pemodelan Data
Adapun  pemodelan  data  sistem  usulan menggunakan Class  Diagram, dijelaskan  pada gambar 8 sebagai berikut:
Gambar 8. Class Diagram
4.6. Perancangan Prototipe Sistem Usulan
Penulisn  menggunakan  rancangan Graphical User  Interface menggunakan  Visual  Basic  2008 yang di gambarkan sebagai berikut:
a. Rancangan Tampilan Layar Menu Utama Adapun  rancangan  layar  menu  utama  dijelaskan pada gambar 9 berikut ini:
Gambar 9. Rancangan Tampilan Layar Menu Utama b. Rancangan Tampilan Layar Submenu Entry
Adapun rancangan layar submenu entry dijelaskan pada gambar 10: c. Rancangan Tampilan Layar Submenu Transaksi Adapun  rancangan  layar  submenu  transaksi dijelaskan pada gambar 12: d. Rancangan Tampilan Layar Submenu Laporan Adapun  rancangan  layar  submenu  laporan dijelaskan pada gambar 11:
ENTRY DATA JABATAN ENTRY DATA DIVISI ENTRY DATA KRITERIA ENTRY DATA KARYAWAN HRD CETAK LAPORAN HASIL EVALUASI CETAK LAPORAN PEMBOBOTAN NILAI CETAK LAPORAN PERANKINGAN NILAI CETAK LAPORAN REKOMENDASI KENAIKAN GAJI HRD FINANCE CETAK LAPORAN KENAIKAN GAJI surat_keputusan -*No_SP -*Kd_Karyawan -Tgl_SP -GajiBaru -PersentaseKenaikan -TotalNilai +Autonumber() +Baca() +Cari() +Simpan() evaluasi_kinerja -*No_Evaluasi -Tgl_Evaluasi -Periode -Kd_Karyawan +Autonumber() +Baca() +Cari() +Hapus() +Simpan() +Ubah() detil_nilai -*Kd_Kriteria -*No_Evaluasi -Nilai +Baca() +Cari() +Simpan() +Ubah() kriteria -*Kd_Kriteria -Nm_Kriteria -Bobot -Kategori karyawan -*Kd_Karyawan -Nm_Karyawan -Jenis_Kelamin -Tgl_Lahir -Tgl_Masuk -GajiLama -Kd_Jabatan -Kd_Divisi +Autonumber() +Baca() +Cari() +Hapus() +Simpan() +Ubah() jabatan -*Kd_Jabatan -Nm_Jabatan +Autonumber() +Baca() +Cari() +Hapus() +Simpan() +Ubah() divisi -*Kd_Divisi -Nm_Divisi +Autonumber() +Baca() +Cari() +Hapus() +Simpan() +Ubah() hasil_penilaian -*No_Evaluasi -Periode -HasilPenilaian +Baca() +Cari() +Simpan() +Ubah() +Autonumber() +Baca() +Cari() +Hapus() +Simpan() +Ubah() pembagian_nilai -*No_Evaluasi -Periode -Kd_Karyawan -Nm_Karyawan -Kolom01 -Kolom02 -Kolom03 -Kolom04 -Kolom05 +Baca() +Cari() +Simpan() +Ubah() 1 1..* 1..* 1..* 1 1 1 1..* 1..* 1 1..* 1 1 1 rekomendasi_gaji -*Kd_Karyawan -PeriodeRek -HasilNilai1 -HasilNilai2 -Jumlah +Baca() +Cari() +Simpan() +Ubah() 1 1..*
J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 2   N o . 2   M a r e t   2 0 1 9 | 198

## e. Rancangan Keluaran Program
Adapun  rancangan  keluaran  program  dijelaskan pada gambar 13 dan gambar 14:
Gambar 10. Rancangan Tampilan Layar Master Entry
Data Karyawan
Gambar 11. Rancangan Tampilan Layar Transaksi Entry Form Evaluasi Kinerja Karyawan
Gambar 12. Rancangan Tampilan  Layar Laporan Hasil Evaluasi Gambar 13. Rancangan Keluaran Cetak Laporan Hasil Evaluasi
Gambar 14 Rancangan Keluaran Cetak Surat Keputusan
5. Kesimpulan dan Saran
5.1. Kesimpulan Berdasarkan  studi  kasus  yang  telah  dilakukan pada  PT  XYZ,  maka  terdapat  kesimpulan  yang diambil, yaitu: 1. Dengan  adanya  fitur  penyimpanan  evaluasi kinerja karyawan pada sistem usulan memudahkan user dalam mengolah nilai. 2. Dengan  adanya  fitur  pencarian  hasil  evaluasi kinerja karyawan pada sistem usulan memudahkan user melakukan pencarian sehingga  tidak  membutuhkan  tenaga  dan  waktu yang lama..
3. Dengan adanya fitur rekomendasi kenaikan gaji, laporan  hasil  evaluasi  dan  laporan  perankingan nilai, memudahkan managemen dalam mengambil keputusan
4. Dengan  adanya  fitur  cetak  surat  keputusan
J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 2   N o . 2   M a r e t   2 0 1 9 | 199
memudahkan  managemen  membuktikan  hasil keputusan kenaikan gaji yang jelas.

## 5.2. Saran
Demi  mendukung  sistem  penunjang  keputusan ini,  maka  penulis  menyarankan  hal-hal  sebagai berikut:
1. Kriteria yang dipakai untuk penelitian ini hanya terdiri  dari  5  kriteria,  tahap  selanjutnya  bisa lebih dari 5 kriteria untuk pengembangan lebih luas.
2. Dalam  pengisian  nilai  perlu  diperhatikan  agar sesaui dengan kriteria penilaian masing-masing karyawan.
3. Pada  penelitian  selanjutnya,  diharapkan  sistem penunjang  keputusan  ini  berbasis  web,  afar dapat diakses dimanapun dan kapanpun.
4. Pelatihan  khusus  untuk  decision  maker  agar dapat mengoperasikan atau menjalankan Sistem Penunjang  Keputusan  dengan  baik  dan  benar agar tidak terjadi kesalahan dalam pengisian.
5. Dalam mengimplementasikan sistem, diharapkan  sofware  dapat  dipenuhi  sesuai dengan kebutuhan sistem

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Turban et al. Decision Support System and
Intelligent System. 9 th edn, 2010.
[2] Sutabri,  Tata.  Konsep  Dasar  Informasi.
Yogyakarta: Andi, 2012.
[3] Manulang.  Manajemen  Personalia.  Jakarta: Ghalia Indonesia, 2002.
[4] Riniwati, H. Manajemen Sumberdaya Manusia (Aktivitas Utama dan Pengembangan  SDM).  Malang:  UB  Press, 2016
[5] Kusumadewi,  Sri,  Hartati,  S.,  Harjoko,  A., dan  Wardoyo,  R.,  Fuzzy  Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM), Yogyakarta : Graha Ilmu, 2006 .
[6] Hamdani, Agus Umar Dan Kusdiarto, Djati. Sistem  Informasi  Point  Pelanggaran  Tata
Tertib Kampus Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making
(FMADM)  dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi  Kasus:  Kampus  Universitas XYZ. dalam  Seminar  Nasional  Teknologi Informasi dan Multimedia 2017 (hlm 55-60). STMIK AMIKOM Yogyakarta, 2017.
[7] Rakhmadi,  Aris  dan  Efririanto,  Bambang. “Sistem  Penilaian  Karyawan  Terbaik Menggunakan  Metode Simpel  Additive Weighting (SAW)  Pada  Dealer  Motor.” Dalam  Simposium  Nasional  Teknologi Terapan  (SNTT)  4  2016  (hlm  291-296), 2016.