Pengaruh Citra Merek Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada E-Commerce Shopee
(Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Bandar Lampung)
Al Shifa Hatta Pinasthika 1) , Iskandar Ali Alam 2)
1,2) Program Studi Manajemen Universitas Bandar Lampung
1,2,) alsifahatta@gmail.com

## ABSTRACT
This  research  was  conducted  to  analyze  the  effect  of  brand  image  and  price  on  the  purchasing  decisions  of Shopee Indonesia customers. This type of research is quantitative. The number of samples in this study amounted to  107  respondents  with  a  non-probability  sampling  technique  with  a  purposive  sampling  approach.  Data collection  was  carried  out  by  distributing  questionnaires  that  had  been  tested  for  validity  and  reliability. Respondents  in  this  study  were  students  of  management  class  20  at  the  University  of  Bandar  Lampung.  This research uses multiple linear regression analysis. The research results show that brand image has a significant influence  on  purchasing  decisions,  then  price  has  a  significant  influence  on  purchasing  decisions,  and  brand image and price together have a significant influence on purchasing decisions.
Keywords: Brand Image; Price; Purchase Decision

## ABSTRAK
Penelitian  ini  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  pengaruh  citra  merek  dan  harga  terhadap  keputusan pembelian pelanggan Shopee Indonesia. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif. Jumlah sampel dalam penelitian ini  berjumlah  107  responden  dengan  teknik  non  probability  sampling  dengan  pendekatan  purposive  sampling. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  membagikan  kuesioner  yang  telah  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya. Responden  dalam  penelitian  ini  ialah  mahasiswa  manajemen  angakatan  20  Universitas  Bandar  Lampung  . Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  citra  merek dan harga secara simultan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dan Secara parsial. Citra merek dan harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
Kata Kunci : Citra Merek; Harga; Keputusan Pembelian

## 1. PENDAHULUAN
Di  era  digitalisasi  seperti  sekarang  ini perkembangan  teknologi  dan  informasi  berjalan sangat pesat, sehingga menghasilkan suatu persaingan  bisnis  yang  semakin  ketat.  (Pahlevi, 2022)  menunjukkan  bahwa  jumlah  orang  Pada  era globalisasi ini, banyak e-commerce yang berkembang  pesat  dan  salah  satunya  ialah  shopee. Shopee  merupakan  salah  satu  e-commerce  berbasis aplikasi  mobile  yang  saat  ini  sangat  berkembang  di Indonesia.
“Shopee  didirikan  pada  tahun  2009  oleh Forrest  Li,  dan  diluncurkan  pertama  kali  di singapura  tahun  2015”  (Nasution  et  al.,  2020). “Berdasarkan  survei  Populix,  Shopee  dipilih  oleh mayoritas responden sebagai    platform e-commerce yang  paling  banyak  dipilih  untuk  berbelanja  online saat  Hari  Belanja  Online  Nasional  alias  Harbolnas dan  presentasinya  mencapai  90%”  (Annur,  2022). Yang  menggunakan  internet  sampai  saat  ini melebihi 4,95 miliar. “Perkembangan belanja online di  Indonesia  juga  semakin  meningkat.  Data  dari Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia (APJII)  data  tersebut  menunjukkan  perkembangan
belanja  online  di  Indonesia  semakin  tumbuh  dan meningkat” (Hidayati, 2018).
Shopee  adalah  salah  satu  pusat  pembelanjaan yang  di  kelola  oleh  Garena  yang  merubah  namanya menjadi  SEA  Group  yang  berbasis  di  Singapura. Shopee  telah  hadir  di  beberapa  negara  di  kawasan Asia Tengara Seperti Singapura, Malaysia, Vietnam, Thailand,  Filipina  dan  Indonesia.  “Saat  ini  shopee sudah  menjadi  market  leader  e-commerce  di Indonesia dikarenakan shopee sendiri sangat mampu menarik  minat  para  pengguna  internet  di  Indonesia dengan  berbagai  kelebihan  yang  diberikan  aplikasi shopee  sendiri“  (Annur,  2022).  Adanya  Shopee dapat mempermudah para konsumen untuk melakukan  pembelian  dalam  kebutuhan  sehari-hari. Berikut data pengunjung  yang  membuktikan shopee memiliki pengunjung terbanyak.

## Tabel 1. Pengunjung dan Konsumen E- Commerce tahun 2023
No E- Commerce Jumlah Pengunjung Jumlah konsumen 1 Shopee 157,9 Juta 134,9 Juta 2 Tokopedia 117 Juta 92.1 Juta 3 Lazada 83,2 Juta 71,5 Juta 4 Blibli 25,4 Juta 23.7 Juta 5 Bukalapak 18,1 Juta 13,2 Juta Sumber: Databooks, 2023
Me l nu l ru l t  (Nasu l tion  e l t  al.,  2020)  “Te l knologi dan  informasi  pada  zaman  se l karang  tidak  dapat dipu l ngkiri  me l mbe l rikan  pe l ngaru l h  yang  cu l ku l p  be l sar dalam  pe l rilaku l konsu l me l n.  Ke l mu l dahan  yang ditawarkan dari shope l e l me l ru l pakan salah satu l faktor dalam  ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian  di  aplikasi  shope l e l .” Bu l chari  Alma  (2013)  “me l nge l mu l kakan  bahwa ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian  adalah  su l atu l ke l pu l tu l san konsu l me l n yang dipe l ngaru l hi ole l h e l konomi ke l u l angan, te l knologi, politik, bu l daya, produ l k, harga, lokasi,  promosi,  physical  e l vide l nce l ,  pe l ople l dan proce l ss  se l hingga  me l mbe l ntu l k  su l atu l sikap  pada konsu l me l n  u l ntu l k  me l ngolah  se l gala  informasi  dan me l ngambil ke l simpu l lan be l ru l pa re l spons yang mu l ncu l l produ l k apa yang akan dibe l li.”

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Manajemen Pemasaran Me l nu l ru l t  Sofyan  Assau l ri  (2019)  “manaje l me l n pe l masaran me l ru l pakan su l atu l ke l giatan pe l nganalisaan, pe l re l ncanaan, pe l laksanaan, dan pe l nge l ndalian program-  program  yang  dibu l at  u l ntu l k  me l mbe l ntu l k, me l mbangu l n,  dan  me l me l lihara  ke l u l ntu l ngan  dari pe l rtu l karan  me l lalu l i  sasaran  pasar  gu l na  me l ncapai tu l ju l an pe l ru l sahaan  dalam  jangka  Panjang.” “Manaje l me l n  pe l masaran  (marke l ting  manage l me l nt) be l rasal  dari  du l a  kata  yaitu l manaje l me l n  dan pe l masaran. Pe l masaran adalah analisis, pe l re l ncanaan, imple l me l ntasi,  se l rta  pe l nge l ndalian  dari  program- program  yang  dirancang  u l ntu l k  me l nciptakan, me l mbangu l n,  dan  me l me l lihara  pe l rtu l karan  yang me l ngu l ntu l ngkan  de l ngan  pe l mbe l li  sasaran  u l ntu l k me l ncapai  tu l ju l an  pe l ru l sahaan”  (Lu l bis  &  Hidayat, 2017).
Manaje l me l n  pe l masaran  me l lipu l ti  pe l ne l tapan tu l ju l an  dan  sasaran  pe l masaran,  me l nge l mbangkan re l ncana  pe l masaran,  me l nge l lola  fu l ngsi  pe l masaran, me l ngimple l me l ntasikan  re l ncana  pe l masaran,  dan me l ngarahkan program pe l masaran. Adanya manaje l me l n pe l masaran itu l se l ndiri kare l na pe l masaran me l re l k  me l ru l pakan  isu l pe l nting  bagi  pe l ru l sahaan. Kare l na  itu l ,  se l mu l a  ke l pu l tu l san  haru l s  dibu l at  de l ngan se l ngaja.  Manaje l me l n  pe l masaran  ju l ga  be l rtu l gas me l ngu l ku l r dan me l nganalisis strate l gis prose l s pe l masaran su l atu l pe l ru l sahaan mau l pu l n organisasi.

## Keputusan Pembelian
Ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian  me l nu l ru l t  Kotle l r  dan Ke l lle l r  (2016)  be l rpe l ndapat  bahwa  dalam  tahap e l valu l asi  para  konsu l me l n  me l mbe l ntu l k  pre l fe l re l nsi  atas me l re l k  yang  ada  di  dalam  ku l mpu l lan  pilihan. Me l nu l ru l t  Se l tiadi  (2015)  pe l ngambilan  ke l pu l tu l san konsu l me l n  adalah  prose l s  pe l nginte l grasian  yang me l ngkombinaasikan
pe l nge l tahu l an u l ntu l k me l nge l valu l asi  du l a  atau l le l bih  be l rilaku l alte l rnative l , dan  me l milih  salah  satu l diantaranya.  Dalam  be l be l rpa kasu l s,  konsu l me l n  bisa  me l ngambil  ke l pu l tu l san  tampa pilihan.
Pe l ngambilan  ke l pu l tu l san  haru l s  didasari  de l ngan ke l bu l tu l haan konsu l me l n. Dalam me l me l nu l hi ke l bu l tu l han ini  pe l rlu l dilaku l kan  e l valu l asi  u l ntu l k  me l mpe l role l h alte l rnatif te l rbaik dari pe l rse l psi konsu l me l n. Konsu l me l n me l me l rlu l kan  informasi  yang  ju l mlah  dan  tingkat ke l pe l ntingannya te l rgantu l ng dari ke l bu l tu l han konsu l me l n  se l rta  situ l asi  yang  dihadapinya.  pe l masar pe l rlu l me l mpe l lajari  pe l rilaku l konsu l me l n  se l bagai pe l rwu l ju l dan  dari  se l lu l ru l h  aktivitas  manu l sia  itu l se l ndiri.
Kotle l r  dan  Ke l lle l r  (2012)  me l nyatakan  te l rdapat e l nam  tahap  ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian  dilaku l kan  ole l h konsu l me l n Pe l langgan yaitu l : 1.  Pe l milihan Produ l k 2.  Pe l milihan Me l re l k 3.  Pe l milihan Salu l ran Pe l mbe l lian
4.  Ju l mlah Pe l mbe l lian 5.  Waktu l Pe l mbe l lian
Kotle l r  dan  Ke l lle l r  (2012)  me l nyatakan  faktor- faktor  yang  me l mpe l ngaru l hi  ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian te l rdiri atas : 1.  Faktor Bu l daya
2.  Faktor Sosial
3.  Faktor Pribadi
4.  Faktor Psikologi
Citra Merek Me l nu l ru l t  Soltani  (2016)  “be l rpe l ndapat  bahwa citra me l re l k adalah citra me l re l k me l ncaku l p pe l nge l tahu l an, pe l ndapat dari pe l langgan dan karakte l ristik  non-fisik  dan  produ l k  fisik,  gambar yang pe l langgan be l rikan ke l pada produ l k.” Se l dangkan me l nu l ru l t  Tjiptono  (2015)  “Citra  me l re l k  adalah de l skripsi asosiasi dan ke l yakinan konsu l me l n te l rhadap me l re l k  te l rte l ntu l .  Citra  me l re l k  (Brand  Image l )  adalah pe l ngamatan  dan  ke l pe l rcayaan  yang  dinge l nggam konsu l me l n, se l pe l rti yang dice l rminkan di asosiasi atau l di ingatan konsu l me l n”.
Harga Me l nu l ru l t  Kotle l r  dan  Amstrong  (2012)  “harga adalah se l ju l mlah u l ang yang ditagih atas su l atu l produ l k atau l jasa,  atau l ju l mlah  se l mu l a  nilai  yang  dibe l rikan ole l h pe l langgan u l ntu l k me l ndapatkan ke l u l ntu l ngan dari me l miliki atau l me l nggu l nakan su l atu l produ l k atau l jasa.”
Assau l ri  (2012)  “harga  me l ru l pakan  be l ban  atau l nilai bagi konsu l me l n, yang didapatkan de l ngan me l mpe l role l h  dan  me l nggu l nakan  su l atu l produ l k, te l rmasu l k biaya ke l u l angan dari konsu l msi, di samping biaya  sosial  yang  bu l kan  ke l u l angan,  se l pe l rti  dalam be l ntu l k waktu l , u l paya, psikis, risiko dan pre l stise l atau l ge l ngsi  sosial.  Ke l naikan  harga  se l ju l mlah  u l ang  yang dike l lu l arkan  u l ntu l k  prose l s,  yang  me l ru l pakan  faktor pe l ngalokasian  harga  di  pasar  barang  se l pu l lu l h  ase l t produ l k pe l rtu l karan barang di pasar” (Manu l s, 2015)

## 3. METODOLOGI
Je l nis  pe l ne l litian  yang  akan  di  gu l nakan  dalam pe l ne l litian  ini  me l ngu l nakan  me l tode l de l skriptif ku l antitatif.  Me l nu l ru l t  Su l giono  (2015),  “me l tode l pe l ne l litian ku l antitatif dapat diartikan se l bagai me l tode l pe l ne l litian yang be l rlandaskan pada filsafat positivisme l , digu l nakan u l ntu l k me l ne l liti pada popu l lasi atau l sample l te l rte l ntu l , pe l ngu l mpu l lan data me l ngu l nakan instru l me l n pe l ne l litian ku l antitatif, de l ngan tu l ju l an u l ntu l k me l ngu l ji hipote l sis yang te l lah di te l tapkan.”
Me l nu l ru l t  Su l giono  (2015)  “pe l nge l rtian  popu l lasi adalah  wilayah  ge l ne l ralisasi  yang  te l rdiri  atas  obje l k atau l su l bje l k yang me l mpu l nyai ku l alitas dan karakte l ristik  te l rte l ntu l yang  di  te l te l pkan  ole l h  pe l ne l liti u l ntu l k di pe l lajari dan ke l mu l dian ditarik ke l simpu l lannya.”  Popu l lasi  dalam  pe l ne l litian  ini adalah  Mahasiswa  U l nive l rsitas  Bandar  Lampu l ng prodi manaje l me l n angkatan 2022.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Shope l e l adalah  anak  pe l ru l sahaan  SE l A  Grou l p, pe l rtama  kali  dilu l ncu l rkan  pada tahu l n  2015  se l cara se l re l ntak  di  7  ne l gara,  yakni  Singapu l ra,  Malaysia, Thailand, Taiwan, Indone l sia, Vie l tnam dan Filipina. SE l A  Grou l p  me l miliki  misi  u l ntu l k  me l ningkatkan ku l alitas  ke l hidu l pan  para  konsu l me l n  dan  pe l ngu l saha ke l cil  me l njadi  le l bih  baik  de l ngan  te l knologi.  SE l A Grou l p  te l rdaftar  di  NYSE l (bu l rsa  e l fe l k Ne l w  York ) de l ngan  simbol  SE l .  Shope l e l mu l lai  masu l k  pasar Indone l sia  pada  akhir  bu l lan  Me l i  2015  dan  shope l e l baru l mu l lai  be l rope l rasi  pada  akhir  Ju l ni  2015  di Indone l sia.  Shope l e l se l ndiri  be l ralamat  wisma  77 towe l r  2,  jalan  Le l tje l n  S  parman,  palme l rah,  Dae l rah Khu l su l s Ibu l Kota Jakarta 11410, Indone l sia.
Shope l e l indone l sia  re l smi te l rdapat  di Indone l sia  pada De l se l mbe l r  2015  dibawah  nau l ngan  PT  Shope l e l Inte l rnational  Indone l sia.  Se l jak  pe l lu l ncu l rannya, shope l e l indone l sia  me l ngalami  pe l rke l mbangan  yang sangat pe l sat bahkan, se l jak oktobe l r 2017 aplikasinnya  su l dah  didownload  ole l h  le l bih  dari  43 ju l ta  pe l nggu l na  .  Shope l e l adalah marke l tplace l online l ju l al  be l li  be l rbasis  online l de l ngan  mu l dah  dan  ce l pat. Shope l e l be l rbagai  macam  produ l k  dari  produ l k fashion sampai  de l ngan  produ l k  u l ntu l k  ke l bu l tu l han se l hari  –  hari.  Shope l e l hadir  dalam  be l ntu l k  aplikasi mobile l u l ntu l k  me l mu l dahkan  pe l ngu l nannya  dalam
me l laku l kan  ke l giatan  online l tampa  haru l s  me l mbu l ka we l bsite l me l lalu l i  pe l rangkat  kompu l te l r.  Shope l e l hadir  diindone l sia  u l ntu l k  me l mbawa  pe l ngalaman be l rbe l lanja  baru l .  Shope l e l me l mfasilitasi  pe l nju l al de l ngan  mu l dah  se l rta  me l mbe l kali  pe l mbe l li  de l ngan prose l s  pe l mbayaran  yang  aman  dan  pe l ngatu l ran logistik  yang  te l rinte l grasi.  Sasaran  pe l ngu l na  shope l e l adalah  kalangan  mu l da  yang  saat  ini  te l rbiasa me l laku l kan  ke l giatan  de l ngan  bantu l an  gadge l t te l rmasu l k dalam ke l giatan be l rbe l lanja.
Analisis Deskriptif Tabel 2. Distribusi Data Citra Merek (X1) Secara
Keseluruhan No Katagori Skor Inte l rval Ke l las Fre l ku l e l nsi re l se l ntase l (%)
1. Sangat baik 16-20 97 91% 2. Baik 13-15 9 8% 3. Cu l ku l p baik 10-12 1 1% 4. Tidak baik 7-9 0 0% 5. sangat tidak baik 4-6 0 0% ju l mlah 107 100% Su l mbe l r : Data Diolah 2023
Be l rdasarkan  tabe l l  diatas  dike l tahu l i  se l banyak  97 re l sponde l n atau l 91% me l nyatakan citra me l re l k dalam kate l gori  sangat  baik,  9  re l sponde l n  atau l 8% me l ngatakan baik, 1 re l sponde l n atau l 1% me l ngatakan cu l ku l p Dan tidak ada re l sponde l n dalam kate l gori tidak baik  dan  sangat  tidak  baik.  Dapat  disimpu l lkan bahwa  variabe l l  Citra  Me l re l k  te l rmasu l k  dalam kate l gori Sangat Baik.
Tabel 3.
Distribusi Data Harga (X2) Secara Keseluruhan
No Katagori Skor Inte l rval Ke l las Fre l ku l e l nsi Pre l se l ntase l (%)
1. Sangat baik 16-20 95 88% 2. Baik 13-15 10 9% 3. Cu l ku l p baik 10-12 2 2% 4. Tidak baik 7-9 0 0% 5. sangat tidak baik 4-6 0 0% ju l mlah 107 100% Su l mbe l r : Data Diolah 2023
Be l rdasarkan  tabe l l  diatas  dike l tahu l i  se l banyak  95
re l sponde l n  atau l 88%  me l nyatakan  Harga  dalam kate l gori  sangat  baik,  10  re l sponde l n  atau l 9% me l ngatakan baik, 2 re l sponde l n atau l 2% me l ngatakan cu l ku l p Dan tidak ada re l sponde l n dalam kate l gori tidak baik  dan  sangat  tidak  baik.  Dapat  disimpu l lkan bahwa  variabe l l  Harga  te l rmasu l k  dalam  kate l gori Sangat Baik.

## Tabel 4. Distribusi Data Keputusan Pembelian
(Y) Secara Keseluruhan
No Katagori Skor Inte l rval Ke l las Fre l ku l e l nsi e l se l ntase l (%) 1. Sangat baik 16-20 91 85% 2. Baik 13-15 13 12% 3. Cu l ku l p baik 10-12 3 3% 4. Tidak baik 7-9 0 0% 5. sangat tidak baik 4-6 0 0% ju l mlah 107 100%
Su l mbe l r : Data Diolah 2023
Be l rdasarkan  tabe l l  diatas  dike l tahu l i  se l banyak  94 re l sponde l n  atau l 87%  me l nyatakan  ke l pu l tu l san  dalam kate l gori  sangat  baik,  13  re l sponde l n  atau l 12% me l ngatakan baik, 3 re l sponde l n atau l 3% me l ngatakan cu l ku l p baik Dan tidak ada re l sponde l n dalam kate l gori tidak baik dan sangat tidak baik. Dapat disimpu l lkan bahwa  variabe l l  Harga  te l rmasu l k  dalam  kate l gori Sangat Baik.
Uji Validitas Se l bu l ah  instru l me l nt  atau l ku l isione l r  dikatakan  valid jika  pe l rtanyaan  pada  instru l me l nt  atau l ku l isione l r mampu l me l ngu l ngkapkan se l su l atu l yang akan di u l ku l r ole l h  ku l isione l r  te l rse l bu l t.  Pe l ngambilan  ke l simpu l lan nya  jika  nilai  rhitu l ng  >  rtabe l l  maka  bu l tir  te l rse l bu l t dinyatakan valid, be l dasarkan r tabe l l dipe l role l h nilai r se l be l sar  0,195  de l ngan n  :  107  tingkat  signifikansi 0,05 (5%).
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Variabel Citra Merek (X1)
Ite l m pe l rtanyaan rhitu l ng rtabe l l Kondisi  Simpu l lan X1.1 0,787 0,195 rhitu l ng >
rtabe l l Valid X1.2 0,834 0,195 rhitu l ng > rtabe l l Valid X1.3 0,662 0,195 rhitu l ng > rtabe l l Valid X1.4 0,787 0,195 rhitu l ng >
rtabe l l Valid
Su l mbe l r : Data Diolah 2023
Be l rdasarkan  hasil  u l ji  validitas  u l ntu l k  se l lu l ru l h  ite l m pe l rtanyaan variabe l l Citra me l re l k te l rlihat bahwa nilai corre l cte l d  ite l m  total  corre l lation u l ntu l k  se l tiap pe l rnyataan te l rnyata  le l bih  be l sar  dari  0,195.  De l ngan artian  dapat  disimpu l lkan  bahwa  se l lu l ru l h  ite l m pe l rtanyaan  valid  yang  diindikasikan  de l ngan  nilai rhitu l ng> rtabe l l.
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Variabel Harga (X2)
Ite l m pe l rtanyaan rhitu l ng rtabe l l Kondisi  Simpu l lan X2.1 0,711 0,195  rhitu l ng > rtabe l l Valid X2.2 0,574 0,195  rhitu l ng > rtabe l l Valid X2.3 0,784 0,195  rhitu l ng > rtabe l l Valid X2.4 0,784 0,195  rhitu l ng > rtabe l l Valid Su l mbe l r : Data Diolah 2023
Be l rdasarkan  hasil  u l ji  validitas  u l ntu l k  se l lu l ru l h  ite l m pe l rtanyaan  variabe l l  Harga  te l rlihat  bahwa  nilai corre l cte l d  ite l m  total  corre l lation u l ntu l k  se l tiap pe l rnyataan  te l rnyata le l bih be l sar dari 0,195. De l ngan artian  dapat  disimpu l lkan  bahwa  se l lu l ru l h  ite l m pe l rtanyaan  valid  yang  diindikasikan  de l ngan  nilai rhitu l ng> rtabe l l.
Tabel 7.Hasil Uji Validitas Variabel Keputusan Pembelian (Y)
Ite l m pe l rtanyaan Rhitu l ng  Rtabe l l Kondisi  Simpu l lan X3.1 0,787 0,195 rhitu l ng > rtabe l l Valid X3.2 0,834 0,195 rhitu l ng > rtabe l l Valid X3.3 0,662 0,195 rhitu l ng > rtabe l l Valid X3.4 0,787 0,195 rhitu l ng > rtabe l l Valid Su l mbe l r : Data Diolah 2023
Be l rdasarkan  hasil  u l ji  validitas  u l ntu l k  se l lu l ru l h  ite l m pe l rtanyaan  variabe l l  Ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian  te l rlihat bahwa  nilai corre l cte l d  ite l m  total  corre l lation u l ntu l k se l tiap  pe l rnyataan  te l rnyata  le l bih  be l sar  dari  0,195. De l ngan artian dapat disimpu l lkan bahwa se l lu l ru l h ite l m pe l rtanyaan  valid  yang  diindikasikan  de l ngan  nilai rhitu l ng> rtabe l l.
Tabel 8. Hasil Uji Reliabilitas
No Variabe l l Koe l fisie l n Alpha Croanbach’s Alpha Ke l simpu l lan
1 Citra Me l re l k 0,60 0,765 Re l liabe l l 2 Harga 0,60 0,646 Re l liabe l l
3 Ke l pu l tu l san Pe l mbe l lian 0,60 0,754 Re l liabe l l
Su l mbe l r : Data Diolah 2023
Be l rdasarkan  tabe l l  diatas  variable l Citra  me l re l k didapat hasil Cronbach’s Alpha se l be l sar 0,765 > 0,6, u l ntu l k  variable l harga  didapat  hasil  Cronbach’s Alpha  se l be l sar  0,646  >  0,6,  lalu l u l ntu l k  variable l ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian  didapat  hasil  Cronbach’s Alpha  se l be l sar  0,754  >  0,6,  se l hingga  dapat disimpu l lkan  se l tiap  instru l me l nt  variabe l l  pada ku l isione l r  yang  di  gu l nakan  dalam  pe l ne l litian  ini  di katakana re l liabe l l se l bagai alat u l ku l r.
Tabel 9.Analisis Regresi Linier Berganda Coefficients a
U l nstandardize l d Coe l fficie l nts Standardize l d Coe l fficie l nts t Sig. Mode l l B Std. E l rror Be l ta
1 (Constant) 12.476 .448 27.865 .000 Citra Me l re l k
.126 .023 .423 5.506 .000 Harga .139 .026 .414 5.388 .000 a. De l pe l nde l nt Variable l : ke l pu l tu l sanpe l mbe l lian2 Su l mbe l r: data diolah 2023
Nilai Konstan (a) = 12,476
Koe l fisie l n Re l gre l si(b1)
Citra Me l re l k = 0,126
Koe l fisie l n Re l gre l si(b2)
Harga = 0,139
Be l rdasarkan      hasil      te l rse l bu l t,  ke l mu l dian dimasu l kkan  ke l dalam  be l ntu l k    pe l rsamaan  re l gre l si linie l r:
Ŷ= a + b1X1 +b2X2 + et
Pe l rsamaan  diatas,  me l njadi pe l rsamaaan  garis  re l gre l si se l bagai be l riku l t:

## Ŷ = 12,476 + 0,126 + 0,139 + et
Be l rdasarkan  pe l rsamaan  re l gre l si  linie l r  be l rganda
se l pe l rti  diatas  dapat  dibe l rikan  inte l rpre l tasi  se l bagai be l riku l t: a. Nilai  konstanta  (a)  se l be l sar  12,476  me l ngandu l ng arti  ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian  akan  te l tap  se l be l sar 12,476  poin  apabila  tidak  ada  citra  me l re l k  dan harga.
b. Koe l fise l n  re l gre l si  (X1)  citra  me l re l k  se l be l sar 0,126  hal  ini  me l nu l nju l kkan  bahwa apabila  citra me l re l k  me l ningkat  maka  ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian akan me l ningkat.
c. Koe l fise l n re l gre l si (X2) harga se l be l sar 0,512 hal ini me l nu l nju l kkan  bahwa  apabila  harga    me l ningkat maka ke l pu l tu l san pe l mbe l lian akan me l ningkat.
Tabel 10.Hasil Uji T Su l mbe l r : Data Diolah 2023
Be l rdasarkan  tabe l l  diatas  Variabe l l  citra  me l re l k dipe l role l h nilai thitu l ng se l be l sar 5,506 le l bih be l sar dari nilai  ttabe l l  se l be l sar  1,659  atau l de l ngan  kata  lain thitu l ng  >  ttabe l l  se l dangkan  hasil  signifikan  yang dipe l role l h  se l be l sar  0,000,  le l bih  ke l cil  dari  α  yang dite l ntu l kan 0,05 se l hingga dapat dikatakan signifikan. De l ngan  de l mikian,  Ho  ditolakdan  Ha  dite l rima. Variabe l l Harga di pe l role l h nilai thiru l ng  se l be l sar 5,388 le l bih be l sar dari nilai ttabe l l se l be l sar 1659 atau l de l ngan kata laini thitu l ng > ttabe l l  se l dangkan hasil signifikan yang  pe l role l h  se l be l sar  0,000  le l bih  ke l cil  dari  α  yang dite l ntu l kan  yaitu l 0,05  se l hingga  dapat  dikatakan signifikan.  De l ngan  de l mikian  ,  Ho  ditolak  dan  Ha dite l rima,  se l hingga  dapat  disimpu l lkan  bahwa variabe l l citra me l re l k dan variabe l l harga be l rpe l ngaru l h positif  se l cara  parsial  atau l se l cara  individu l te l rhadap ke l pu l tu l san pe l mbe l lian de l ngan ini hipote l sis u l ntu l k u l ji t dite l rima
Tabel 10. Hasil Uji F
ANOVA a
Mode l l Su l m of
Squ l are l s df Me l an Squ l are l F Sig.
1 Re l gre l ssion 13.427
2 6.714 52.827 .000 b
Re l sidu l al 13.217 104 .127 Total 26.644 106
Variabel Thitung Ttabel Kondisi Kesimpulan Citra Merek (X1) 5,506 (Sig. 0,000) 1,659  Thitung > Ttabel (0,000 < 0,05) Ho ditolak dan Ha diterima Harga (X2) 5,388 (Sig. 0,000) 1,659  Thitung>Ttabel (0,000 < 0,05) Ho ditolak dan Ha diterima
a. De l pe l nde l nt Variable l : ke l pu l tu l san pe l mbe l lian b. Pre l dictors: (Constant), Harga, Citra Me l re l k S u l mbe l r: Data Diolah 2023
Be l rdasarkan  tabe l l  diatas  u l ji  T  te l ntang  pe l ngaru l h citra  me l re l k  dan  harga  te l rhadap  ke l pu l tu l san pe l mbe l lian  dipe l role l h  nilai  fhitu l ng  se l be l sar  52,827 le l bih  be l sar  dari ftabe l l  3,08  atau l de l ngan  kata  lain fhitu l ng  >  ftabe l l  se l dangkan  hasil  signifikan  yang dipe l role l h  se l be l sar  0,000  le l bih  ke l cil  dari  α  yang dite l ntu l kan  yaitu l 0,05  se l hingga  dapat  dikatakan signifikan.  De l ngan  de l mikian,  Ho  ditolak  dan  Ha dite l rima,  de l ngan kata  lain  citra  me l re l k  dan  harga be l rpe l ngaru l h  positif  se l cara  simu l ltan  te l rhadap ke l pu l tu l san pe l mbe l lian.
Tabel 11. Koefisien Determinasi Mode l l Su l mmaryb Mode l l R R Squ l are l Adju l ste l d R
Squ l are l Std. E l rror of the l E l stimate l 1 .710 a .504 .494 .35649 a. Pre l dictors: (Constant), Harga, Citra Me l re l k b. De l pe l nde l nt Variable l : ke l pu l tu l san pe l mbe l lian
Be l rdasarkan  tabe l l  diatas dike l tahu l i  be l sarnya koe l fisie l n de l te l rminasi (R 2 )  yaitu l 0,504 (50,4%).  Hal ini  be l rarti 50,4%  ke l pu l tu l san pe l mbe l lian dipe l ngaru l hi ole l h vaktor harga dan citra me l re l k se l dangkan sisanya yaitu l se l be l sar  49,6%  (100%-50,4%)  ke l pu l tu l san pe l mbe l lian dipe l ngaru l hi ole l h variabe l l-variabe l l lainnya yang tidak di te l liti dalam pe l ne l litian ini.

## 5. PENUTUP
Kesimpulan
Be l rdasarkan hasil analisis yang te l lah dilaku l kan, maka dapat disimpu l lkan se l bagai be l riku l t : 1. Hasil  pe l ne l litian  ini  se l cara  pe l rsial  citra  me l re l k me l mpe l ngaru l hi  ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian  se l cara signifikan yang be l rarti cigtra me l re l k be l rpe l ngaru l h  positif  dan  me l me l gang  pe l ranan pe l nting dalam pe l ningkatan ke l pu l tu l san pe l mbe l lian  di E l -  Comme l rce l Shope l e l pada mahasiswa program stu l di manaje l me l n U l nive l rsitas Bandar Lampu l ng.
2. Hasil  pe l ne l litian  ini  se l cara  pe l rsial  Harga me l mpe l ngaru l hi  ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian  se l cara signifikan  yang  be l rarti  Harga  be l rpe l ngaru l h positif  dan  me l me l gang  pe l ranan  pe l nting  dalam pe l ningkatan  ke l pu l tu l san  pe l mbe l lian  di E l - Comme l rce l Shope l e l pada  mahasiswa  program stu l di manaje l me l n U l nive l rsitas Bandar Lampu l ng. 3. Hasil  te l mu l an  pe l ne l litian  bahwaada  pe l ngaru l h signifikan se l cara simu l ltan CITRA ME l RE l K, dan Harga te l rhadap te l rhadap Ke l pu l tu l san Pe l mbe l lian E l -Comme l rce l Shope l e l pada Mahasiswa Program stu l di manaje l me l n U l nive l rsitas Bandar Lampu l ng.

## Saran
Be l rdasarkan  ke l simpu l lan  dari  hasil  pe l ne l litian diatas,  maka  saran  yang  dapat  dibe l rikan  se l bagai be l riku l t:
1. Pe l ngu l saha online l disarankan u l ntu l k me l ningkatkan citra
me l re l k de l ngan me l ningkatkan  ku l alitas  produ l k  atau l se l rvice l te l rhadap  pe l langgan  se l hingga  de l ngan  produ l k yang  be l rku l alitas  dan se l rvice l yang  baik me l mbu l at konsu l me l n akan me l laku l kan pe l mbe l lian.
2. He l ndaknya E l -Comme l rce l Shope l e l le l bih me l mpe l rbanyak diskon dan ongkos gratis kirim atau l pu l n  casback  dalam  pe l mbe l lian  produ l knya agar masyarakat le l bih antu l sias te l rhadap shope l e l dan  produ l k haru l s  se l su l ai  apa  yang  te l lah  di promosikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Alma,  Bu l chari.  2013.  Manaje l me l n  Pe l masaran  dan Pe l masaran Jasa. Bandu l ng: Alfabe l ta. Annu l r,  C.  M.  (2022).  Su l rve l i:  Shope l e l Jadi  Platform E l -comme l rce l yang  Paling  Banyak  Digu l nakan Saat Harbolnas Te l knologi & Te l le l komu l nikasi. Databoks.Katadata.Co.Id.
Assau l ri,  S.  (2012).  Manaje l me l n  Pe l masaran.  Jakarta: Raja Grafindo Pe l rsada.
Fandy  Tjiptono,  Ph.D.  2015.  Strate l gi  Pe l masaran, E l disi 4, Pe l ne l rbit Andi, Yogyakarta.
Kotle l r,  Philip  dan  Ke l lle l r.  2012.  Manaje l me l n Pe l masaran.  Jilid  1.  E l disi  Ke l 14.  Jakarta  :
Pe l ne l rbit E l rlangga Kotle l r  &  Ke l lle l r  (2016),  Marke l ting  Manage l me l nt, pe l arson  pe l trice l hall,  hal  25  Kotle l r,  P.,  & Ke l lle l r, K. L. (2012). Marke l ting Manage l me l nt (14th e l d.). Ne l w Je l rse l y: Pe l arson Pre l stice l Hal Kotle l r, P., & Amstrong, G.  (2012).  Prinsip-Prinsip  Pe l masaran  (13th e l d.). Jakarta: E l rlangga.
Lu l bis,  D.  I.  D.,  &  Hidayat,  R.  (2017).  Pe l ngaru l h Citra  Me l re l k  dan  Harga  te l rhadap  Ke l pu l tu l san Pe l mbe l lian  pada  Se l kolah  Tinggi  Ilmu l Manaje l me l n  Su l kma  Me l dan  Policie l s  for admission  of  ne l w  stu l de l nts  Vie l w  proje l ct. Ilman, 5(Ju l ly), 15–24.
Manu l s,  F.  W. ;  B.  L.  (2015).  Ku l alitas  Produ l k, Harga,  Dan  Ku l alitas  Layanan,  Pe l ngaru l hnya Te l rhadap Ke l pu l asan Pe l langgan Kartu l Prabayar  Tri  di  Ke l lu l rahan  Wawalintou l an Tondano  Barat.  Ju l rnal  E l MBA,  3(2),  695– 705.
Nasu l tion,  S.  L.,  Limbong,  C.  H.,  &  Ramadhan,  D. A.  (2020).  Pe l ngaru l h  Ku l alitas  Produ l k,  Citra Me l re l k,  Ke l pe l rcayaan,  Ke l mu l dahan,  Dan Harga  Te l rhadap  Ke l pu l tu l san  Pe l mbe l lian  Pada E l -Comme l rce l Shope l e l (Su l rve l i pada Mahasiswa  S1  Faku l ltas  E l konomi  Ju l ru l san Manaje l me l n  U l nive l rsitas  Labu l han  Batu l ).
E l cobisma  (Ju l rnal  E l konomi,  Bisnis  Dan Manaje l me l n), 7(1), 43–53. Sofyan  Assau l ri  (2019),  Manaje l me l n  Pe l masaran, Jakarta, Rajawali Pre l ss, hal 20 Se l tiadi  N.J  (2015),  Prilaku l Konsu l me l n,  Pre l nada Me l dai Grou l p, Jakarta, hal 55 Soltani, Morte l za e l t all. (2016). The l e l ffe l ct of se l rvice l qu l ality  on  private l brand  image l and  pu l rchase l inte l ntion  in  the l chain  store l s  of  E l TKA.
Jou l rnal  World  Scie l ntific  Ne l ws  47  (2),  202- 216. Su l giyono, (2015). Dampak Pe l nge l mbangan Pariwisata Te l rhadap Pe l re l konomian Masyarakat  Se l kitar  Obje l k  Wisata  Di  Die l ng Kabu l pate l n
Wonosobo.
E l conomics De l ve l lopme l nt Analysis Jou l rnal, P. 9