Sebaran Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-A Kaitannya dengan Musim Ikan Kembung ( Rastrelliger faughni ) di Perairan Kabupaten Kendal, Jawa Tengah
Happy Ayu Setyaningrum * , Kunarso, Muh Yusuf
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: happyayus2@gmail.com

## Abstrak
Ikan kembung ( Rastrelliger faughni ) dapat ditemukan di Indonesia, diminati masyarakat dan dominan di perairan Utara Jawa.  Mayoritas  masyarakat  pesisir  Kabupaten  Kendal  memiliki  mata  pencaharian  sebagai  nelayan.  Parameter oseanografi seperti suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a mempengaruhi variabilitas hasil tangkapan. Kondisi angin akan mempengaruhi proses mixing diperairan yang selanjutnya berpengaruh terhadap variasi nilai SPL dan suplai nutrien. Adanya kegiatan di darat dan di lingkungan pesisir itu sendiri akan mempengaruhi kesuburan perairan dan musim ikan. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan perubahan SPL dan klorofil-a terhadap catch per unit of effort (CPUE) serta  penentuan  musim  ikan kembung  di  perairan  Kabupaten  Kendal.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif dengan pendekatan penginderaan jauh untuk mengolah data SPL, klorofil-a dan angin, penentuan musim ikan dianalisis dengan  indeks  musim  penangkapan  (IMP)  menggunakan  metode  persentase  rata-rata  berdasar  analisis  runtun  waktu selama 5 tahun (2016-2020). Hasil penelitian menunjukkan pengaruh variabilitas SPL dan klorofil-a dengan CPUE pada periode musim peralihan I dan musim timur serta musim peralihan II dan musim barat menunjukkan pengaruh R² yang besar yaitu 0,699 dan 0,704, dengan penambahan variabel angin diperoleh nilai R²  yang lebih tinggi yaitu 0,789 dan 0,975. Musim penangkapan ikan kembung di Kabupaten Kendal optimal pada bulan Juni, Juli, Oktober dan November, puncak musim penangkapan terjadi pada bulan Juli dengan IMP sebesar 179%, musim paceklik tidak jelas sepanjang tahunnya.
Kata kunci: CPUE, ikan kembung, indeks musim penangkapan, klorofil-a, SPL

## Abstract
Distribution of Sea Surface Temperature and Chlorophyll-A in Relation to the Season of Mackerel Fish (Rastrelliger faughni) in the Waters of Kendal Regency, Central Jawa
Mackerel (Rastrelliger faughni) can be found in Indonesia, is popular with the public, and is dominant in the waters north of  Java.  The  majority  of  coastal  communities  in  Kendal  Regency  earn  their  living  as  fishermen.  Oceanographic parameters, such as sea surface temperature (SST) and chlorophyll-a, influence catch variability. Wind conditions will influence the mixing process in the water, which in turn influences variations in SST values and nutrient supply. The existence of activities on land and in the coastal environment itself will influence the fertility of the waters and the fishing season. This research aims to analyze the relationship between changes in SST and chlorophyll-a on catch per unit of effort  (CPUE)  and  determine  the  mackerel  season  in  the  waters  of  Kendal  Regency.  This  research  uses  quantitative methods with a remote sensing approach to process SST, chlorophyll-A, and wind data. Determining the fish season is analyzed using the fishing season index (IMP) using the average percentage method based on time series analysis for 5 years  (2016 – 2020).  The  research  results  show  the  influence  of  SST  and  chlorophyll-a  variability  with  CPUE  in  the transition  season  I  and  the  east  season, as  well  as  the  transition  season II and  the  west  season,  showing  a  large  R² influence, namely 0.699 and 0.704; with the addition of the wind variable, higher R² values are obtained, namely 0.789 and 0.975. The optimal fishing season for mackerel in Kendal Regency is in June, July, October, and November. The peak fishing season occurs in July with an IMP of 179%, and the lean season is not clear throughout the year.
.
Keywords: chlorophyll-a, CPUE, fishing season index, mackerel, SST

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  maritim  yang  kaya  akan  potensi  sumber  daya  perikanan.  Jumlah tangkapan yang diperbolehkan (JTB) menurut  PERMEN-KP/NO.57 tahun 2020 sebesar 10,03 juta ton per tahun atau 80% dari potensi lestari namun hingga tahun 2019 baru dimanfaatkan 6,98 juta ton atau 69,59% dari JTB sehingga potensi ini harus lebih dimanfaatkan (Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP), 2020).
Perairan Kabupaten Kendal memiliki panjang pantai 43,5 km dengan penyebaran ikan demersal dan pelagis yang cukup potensial (Rahman et al., 2013). Ikan pelagis kecil melakukan migrasi untuk memperoleh makanan dan  pemijahan  dengan  mencari  suhu  optimal  yang  ditolerir  kehidupannya  (Kurniawati et  al., 2015).  Ikan kembung dapat ditemukan diperairan Indonesia dan dominan di Utara Jawa, memiliki nilai ekonomis penting, banyak diminati masyarakat, bergizi tinggi serta nilai jual menguntungkan (Putera dan Setyobudiandi, 2019).
Masyarakat  pesisir  Kabupaten  Kendal  mayoritas  berkerja  sebagai  nelayan  (Agung et  al., 2018). Pemanfaatan sumber daya perikanan ikan kembung di Kabupaten Kendal yang meningkat perlu diimbangi pengamatan  kondisi  kesuburan  perairan.  Kabupaten  Kendal  memiliki  sekitar  47%  wilayah  pesisir  subur. Kegiatan yang ada di darat dan laut di sekitar pesisir akan berpengaruh terhadap kesuburan  perairan yang mempengaruhi musim ikan. Parameter oseanografi seperti SPL dan klorofil-a mempengaruhi variabilitas hasil dan metabolisme biologis ikan (Apriliani dan Dewanti, 2021).
Tinggi rendahnya kandungan klorofil-a di perairan dipengaruhi dari darat melalui aliran sungai yang berpengaruh pada proses fotosintesis (Garini et al., 2021). Selaras dengan Ramanda et al. (2019) bahwa pada perairan  Kendal  terdapat  sungai  Bodri  yang  besar,  sehingga  suplai  sedimen  dari  sungai  ke  muara mengakibatkan  melimpahnya  fitoplankton  dan  mempengaruhi  hasil  tangkapan  ikan.  Pada  perairan  Kendal adanya percampuran massa air laut akibat angin yang menyebabkan nilai SPL rendah dan nutrien tinggi yang sehingga  terjadinya  kelimpahan  fitoplankton  di  perairan  (Agung et  al., 2018).  Menurut  Kurniawati et  al., (2015) keberadaan ikan kembung dipengaruhi oleh keberadaan plankton yang merupakan makanan utamanya serta pergerakan angin musiman yang mempengaruhi perubahan SPL di perairan Laut Jawa.
Pengukuran SPL dan klorofil-a secara tidak langsung dengan teknologi penginderaan jauh ( remote sensing )  melalui  satelit,  dapat  menghasilkan  data  yang  lebih  efisien  untuk  penentuan  SPL  dan  klorofil-a optimum  yang  disenangi  ikan.  Salah  satunya  dengan  citra  satelit  MODIS  ( Moderate  Resolution  Imaging Spectroradiometer ). Penggunaan citra satelit untuk pengukuran SPL dan klorofil-a yang dihubungkan dengan angin terhadap CPUE ikan dapat digunakan sebagai penentuan musim ikan di suatu wilayah. Pola musim ikan yang sering berubah dan dapat membingungkan nelayan, sehingga adanya pengetahuan mengenai pola musim ikan  dapat  meningkatkan  efisiensi  penangkapan  agar  nelayan  dapat  melakukan  persiapan  yang  lebih  baik sebelum melakukan penangkapan ikan di laut (Imron et al., 2020) .

## MATERI DAN METODE
Penelitian dilaksanakan bulan Oktober 2021 - Februari 2022 di wilayah perairan Kendal (110°02’– 110°19’ BT dan 6°46’–6°56’ LS). Lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Penelitian ini menggunakan data utama dan data pendukung. Data utama berupa data hasil tangkapan dan  trip  penangkapan  bulanan  ikan  kembung  ( Rastrelliger  faughni )  dari  Dinas  Kelautan  dan  Perikanan Kabupaten Kendal berupa data landing yang didaratkan pada tiga Tempat Pelelangan Ikan (TPI) yaitu TPI Tawang, TPI Sendang Sikucing dan TPI Tanggul Malang, data SPL dan klorofil-a bulanan dari satelit Aqua MODIS  Level  3  diperoleh  melalui  website  https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/.  Data  pendukung  berupa  data angin dari Marine Copernicus yaitu data advanced scatterometer harian dan peta Rupa Bumi Indonesia (RBI) untuk pembuatan peta. Periode data yang digunakan adalah selama 5 tahun dari Januari 2016 - Desember 2020. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan angka-angka dan analisis statistik untuk mengetahui hubungan antar variabel yang dikaji.

## Pengolahan Pengolahan Data Hasil Tangkapan
Menurut Spiegel (1961) analisis musim penangkapan ikan kembung dapat dilakukan dengan metode persentase rata-rata ( the average percentage methods ) yang berdasar analisis runtun waktu ( times series analysis ) dengan prosedur: Menghitung CPUE ( Catch per Unit of Effort ) yang mengacu pada Nugroho et al., (2018) dengan persamaan:
CPUE = 𝐶𝑎𝑡𝑐ℎ
𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 CPUE  = hasil tangkapan per upaya penangkapan (ton/trip). Catch = total hasil tangkapan (ton). Effort = total upaya penangkapan (trip).
Menghitung nilai hasil tangkapan per upaya penangkapan CPUE ( Catch per Unit of Effort ) dengan analisis runtun waktu:
Ū = 1 𝑚 ∑ 𝑈𝑖 𝑚 𝑖=1 Ū = CPUE rata-rata bulanan per tahun (ton/trip).
Ui = CPUE per bulan (ton/trip). m = Jumlah bulan dalam tahun (12 bulan).
Menghitung nilai Up i (rasio U i terhadap Ū dalam persen)
Up i = 𝑈𝑖 Ū 𝑥 100%
Menghitung indeks musim (IM)
IM i = 1 𝑡 ∑ 𝑈𝑝 𝑡 𝑖=1 i IM i = Indeks musim ke-i. t = Jumlah tahun dari data.
Jika nilai IM i tidak 1200% hasil dari 12 bulan x 100%, maka digunakan rumus penyesuaian sebagai berikut:
IMS i = 1200 ∑ 𝐼𝑀𝑖 𝑚 𝑖=1 𝐼𝑚 i ........................................................................ (3.5)
IMS i = Indeks musim ke-i yang disesuaikan.
Jika nilai Up yang diperoleh sangat ekstrem maka nilai Up tidak digunakan dalam perhitungan Indeks Musim  (IM)  namun  digunakan  median  (Md)  dari  IM  tersebut.  Jika  hasil  IM  dari  nilai  Md  tidak sebesar 1200%, maka perlu dilakukan penyesuaian sebagai berikut:
IMMdS i = 1200 ∑ 𝑀𝑑𝑖 𝑚 𝑖=1 𝑀𝑑 i ................................................................. (3.6)
IMMdS i = Indeks musim dengan nilai median ke-i yang disesuaikan.
Menurut Imron et al. (2020) musim penangkapan dibagi menjadi tiga kategori penggolongan indeks musim penangkapan seperti pada Tabel 1.

## Pengolahan Data Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a
Data  SPL  dan  klorofil-a  didownload  dari  citra  Aqua MODIS dalam  format  SMI.  Menurut Hafiz et al. (2017) data citra yang telah didownload kemudian diolah dengan SeaDAS untuk cropping citra dan kemudian dengan Microsoft Excel untuk menghilangkan data NaN (tidak terbaca) karena tertutup  awan  yang  selanjutnya  dikelompokkan  berdasarkan  bulan  dan  dibuat  dalam  bentuk  peta sebaran spasial SPL dan klorofil-a menggunakan software ArcMap 10.3.

## Pengolahan Data Angin
Data angin dari citra ASCAT dari Marine Copernicus berupa data advanced scatterometer harian diolah menggunakan IDL untuk mengetahui variabilitas angin secara komposit klimatologi bulanan dari tahun 2016-2020 menggunakan persamaan komposit sebagai berikut (Putri et al., 2021):
𝑋̅(𝑥, 𝑦) = 1 𝑛 ∑ 𝑋(𝑥, 𝑦, 𝑡) 𝑛
𝑖=1
Keterangan
𝑋 ̅ ( 𝑥 , 𝑦 )    = Rata-rata harian, bulanan dan klimatologi.
𝑛 = Jumlah jam dalam 1 hari, hari dalam 1 bulan, bulan dalam 1 tahun.
𝑖 = 1 = Hari atau bulan ke i.
X ( 𝑥 , 𝑦 , 𝑡 )   = Data harian atau bulanan ke 1, jika xi merupakan piksel dengan nilai kosong maka piksel tersebut tidak diasumsikan termasuk dalam hitungan.

## Analisis Korelasi Data Suhu Permukaan Laut, Klorofil-a, Angin dengan CPUE Ikan Kembung
Analisis korelasi dan regresi antar variabel dilakukan untuk mengetahui keterkaitannya melalui menggunakan  analisis  korelasi  sederhana  ( Bivariate  Correlation ).  Menurut  Halim et  al. (2017) analisis  korelasi  bivariat  dapat  menunjukkan  besar  hubungan  antara  dua  variabel  serta  arah hubungannya.  Nilai  korelasi  (r)  berkisar  antara  -1  hingga  1,  dengan  nilai  positif  menunjukkan hubungan searah, sedangkan nilai negatif menunjukkan hubungan terbalik.
Analisis  regresi  berganda  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabilitas  SPL, klorofil-a, dan angin terhadap CPUE ikan kembung. Menurut Yudiaatmaja (2013) analisis regresi berganda dapat dilakukan kepada satu variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas untuk mengatahui pengaruhnya. Analisis dapat dilakukan dengan software SPSS melalui persamaan regresi berikut:
Ŷ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + ……+ b n X n

## Keterangan
Ŷ (Y topi)  = Subjek variabel terikat yang diproyeksikan.
X 1 dan X 2 = Variabel bebas yang diuji.
a = Nilai konstanta.
b = Nilai arah atau koefisien regresi sebagai penentu prediksi yang menunjukkan nilai penambahan (+) atau penurunan (-) variabel Y.
Tabel 1. Kategori Indek Musim Penangkapan Ikan
No Nilai IMP Kategori Musim 1 < 50% Paceklik 2 50% ≤ IMP < 100% Sedang 3 ≥ 100% Puncak Sumber: Imron et al. (2020).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengaruh Faktor Oseanografi dengan CPUE Ikan Kembung ( Rastrelliger faughni ) di perairan Kendal, Jawa Tengah
Ikan Kembung (Rastrelliger faughni) merupakan salah satu spesies ikan pelagis kecil yang tergolong dalam family Scombridae dan genus Rastrelliger (Indaryanto et al., 2018). Genus Rastrelliger dapat hidup pada  wilayah  pantai  tropis  dan  subtropis.  Perbedaan Rastrelliger faughni dengan  spesies lainnya  dicirikan dengan  adanya  saringan  insang  yang  lebih  pendek  (Muto et  al., 2016).  Menurut  Wardiatno et  al. (2021) Rastrelliger faughni distribusinya terbatas di Indo-Pasifik tengah. Ikan kembung hidup secara bergerombol dengan ukuran tubuh yang sama.
Faktor oseanografi penting kesuburan perairan seperti SPL dan konsentrasi klorofil-a mempengaruhi metabolisme dan perkembangbiakan ikan, adanya klorofil-a menjadi indikasi keberadaan fitoplankton sebagai produsen primer di perairan, yang berdampak pada melimpahnya hasil perikanan. Menurut Agung et al. (2018) pada  wilayah  perairan  Kabupaten  Kendal  terjadinya wind  mixing atau  percampuran  oleh  angin  yang menyebabkan perubahan nilai SPL dan nutrien pada perairan sehingga kelimpahan fitoplankton berubah.
Nelayan yang beroperasi di perairan Kabupaten Kendal merupakan nelayan dengan alat tangkap dan armada tradisional. Menurut Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) (2021) armada yang digunakan nelayan adalah kapal motor berukuran kurang dari 5 - 30 GT dengan alat tangkap lampara (payang), jaring, purse seine, gillnet, dogol, bubu, dan jaring rampus. Nelayan menggunakan sistem one day fishing yang berangkat melaut malam hari dan kembali pagi atau siang hari (Fitri et al., 2021).
Perubahan CPUE ikan kembung dipengaruhi perubahan musim yang menyebabkan adanya perubahan nilai SPL, klorofil-a dan angin musiman. Rata-rata CPUE bulanan ikan kembung (Gambar 2) menunjukkan CPUE  bulanan  tinggi  terjadi  pada  musim  timur  (Juni-Juli)  dan  musim  peralihan  II  (Oktober-November). musim timur diperoleh nilai CPUE tertinggi pada bulan Juni Juli (0,017 ton/trip) yang merupakan rata-rata CPUE tertinggi sepanjang tahun dan terrendah bulan Agustus (0,0063 ton/trip), sedangkan saat musim barat diperoleh  nilai  CPUE  tertinggi  bulan  rendah  yaitu  Desember  (0,009  ton/trip),  Januari  (0,008  ton/trip)  dan Februari (0,009 ton/trip).
Gambar 2. Grafik Klororfil-a (mg/l), SPL (°C) dan Kecepatan Angin (m/s) terhadap CPUE (ton/trip)
Indonesian Journal of Oceanography (IJOCE) [November] [2023] Vol. 05 No. 04 : 217 - 229               ISSN:2714-8726
Gambar 2 juga mmeperlihatkan bahwa variasi SPL secara temporal berpengaruh terhadap kelimpahan klorofil-a. Pada saat SPL mengalami penurunan maka nilai klorofil-a meningkat yang menunjukkan bahwa adanya perubahan SPL mempengaruhi kelimpahan fitoplankton.  Hal ini terlihat pada bulan Februari dengan SPL (29,93°C) menunjukkan klorofil-a (1,71 mg/l), dan pada bulan Juli dengan SPL (29,82°C) menunjukkan klorofil-a (1,68 mg/l). Secara klimatologi, overlay nilai klorofil-a dan SPL disajikan pada Gambar 4.
Berdasarkan Gambar 3, bahwa distribusi spasial nilai klorofil-a dan SPL di perairan kabupaten Kendal pada musim barat (Desember-Februari) menunjukkan SPL tertinggi pada bulan November dengan rata-rata 31,322°C yang menyebar merata di perairan, sedikit tinggi pada wilayah pesisir dan rendah di bagian barat perairan, serta sebaran klorofil-a dengan kisaran 2,5-3 mg/l pada wilayan pesisir dan 2 mg/l pada wilayah lepas pantai.  Bulan  Februari  SPL  cenderung  mengalami  penurunan  suhu  dengan  sebaran  suhu  pada  30°C  pada perairan pesisir dan 29,5°C pada perairan lepas pantai, sebara klororfil-a menyebar pada kisaran 2,5-4,5 mg/l pada wilayah pesiisr dan 2-2,5 mg/l pada wilayah lepas patai.
Musim Timur (Juni-Agustus) sebaran SPL tinggi pada bulan Juni dan semakin berkurang pada bulan berikutnya. Bulan Juni sebaran SPL menunjukkan SPL tinggi pada kisaran 30°C di seluruh wilayah perairan dan  sedikit  tinggi  pada  perairan  barat  lepas  pantai,  sebaran  klorofil-a  menunjuukan  adanya  sebaran  pada kisaran 2-3,5 pada wilayah pesisir dan 1,5-1 di wilayah lepas patai. Bulan Juli sebaran SPL merata pada kisaran 29,5°C pada seluruh wilayah perairan dengan kisaran klorofil-a 2,5-4 mg/l pada wilayah pesisir dab 1-1,5 mg/l pada lepas pantai dan bulan Agustus terlihat adanya kenaikan SPL pada wilayah pesisir yaitu pada kisaran 30°C dan 29,5°C  di lepas pantai dengan sebaran klorofil-a berkisar 1,5-5,5 pada pesisir dan semakin berkurang di wilayah lepan pantai dnegan kisaran 0,5-1 mg/l. Sebaran klorofil-a yang semakin tinggi pada wilayah pesisir dan semakin berkurang pada wilayah perairan lepas pantai disebabkan adanya masukan nutrien dari sungai menuju ke muara seperti adanya Sungai Kuto,Sungai Damar,Sungai Ludut, ungai Pening dan Sungai Blukar pada  wilayah  barat  Kabupaten  Kendal,  adanya  Sungai  Bodri  pada  wilayah  utara  Kabupaten  Kendal  serta Sungai Buntu, Sungai Blorong dan Sungai Waridin pada wilayah timur Kabupaten Kendal, SPL yang semakin tinggi pada  wilayah daratan  diakibatkan oleh pengaruh  dari daratan  yang lebih  cepat panas  sehingga pada perairan pesisisr suhunya cenderung lebih tinggi. Menurut Ramanda et al. (2019) pada muara Sungai Bodri terdapat  masukan  limbah  organik  dari  kegiatan  pertanian,  pertambakan  dan  perikanan  yang  dapat menyebabkan pengkayaan nutrien untuk pertumbuhan fitoplankton di muara. Berdasarkan nilai rata-rata
Gambar 4. Pola Sebaran Klorofil-a (mg/l) dan SPL (°C) Klimatologi Bulan Januari hingga Desember Tahun 2016-2020 di Kabupaten Kendal.
Gambar 5. Variasi Arah dan Kecepatan Angin Klimatologi Bulanan Tahun 2016-2020 di Kabupaten Kendal variasi  bulanan  klorofil-a  (Gambar  2)  klorofil  berkisar  antara  0,6-1,75  mg/l  yang  menggambarkan  bahwa perairan kendal memiliki konsentrasi klorofil-a yang tergolong subur sepanjang tahunnya. Adanya pola variasi SPL ada keterkaitannya dengan pola Angin, yang secara klimatologi disajikan pada Gambar 5.
Adanya perubahan musim mempengaruhi faktor oseanografi yang berdampak pada fluktuasi CPUE ikan kembung tiap bulannya. Terjadi dua kali peningkatan nilai klorofil-a dan kecepatan angin pada perairan kendal yaitu pada saat musim barat dan timur dan kebalikannya nilai variabilitas SPL menunjukan nilai yang rendah pada periode musim tersebut namun tinggi pada saat musim peralihan I dan II. Halim et al. (2017) menyatakan saat monsun barat (Desember-Februari) posisi matahari berada pada belahan bumi selatan sehingga terjadi perbedaan tekanan udara yang tinggi pada Benua Asia dan rendah pada Benua Australia sehingga angin bertiup dari Benua Asia menuju Benua Australia dari barat ke timur dibelokkan oleh adanya transport ekman ke arah selatan, pergerakan angin ini memiliki karakteristik angin yang kencang yang menyebabkan gesekan massa air di permukaan sehingga terjadi kekosongan massa air permukaan, hal ini membuat massa air yang berasal dari lapisan bawah dengan suhu yang dingin naik mengisi kekosongan massa air di permukaan sehingga terjadi penurunan SPL pada saat musim barat. Terjadinya musim barat juga ditandai dengan intensitas hujan yang tinggi pada wilayah indonesia, hal ini berdampak pada melimpahnya masukan nutrien dari daratan ke perairan melalui sungai sehingga perairan memiliki kandungan klorofil-a yang tinggi, namun tingginya curah hujan dan kecepatan angin membuat rendahnya aktivitas trip penangkapan ikan yang dilakukan oleh nelayan.
Menurut Halim et al. (2017) dalam penelitiannya juga dijelaskan pada saat munson timur (Juni-Agustus) dimana kecepatan angin meningkat, posisi matahari berada pada belahan bumi utara, sehingga angin bertiup dari benua Australia yang bertekanan tinggi ke Benua Asia yang bertekanan lebih rendah atau dari timur ke barat dan dibelokkan oleh adanya transport ekman ke arah utara, saaat musim timur penurunan SPL terjadi akibat adanya proses konveksi atau transfer panas sacara vertikal dari perairan menuju atmosfer dengan media angin. Adanya kecepatan angin yang kencang membuat proses konveksi energi panas dari perairan ke atmosfir semakin  kuat  sehingga  suhu  perairan  cenderung  mengalami  penurunan.  Agung et  al. (2018)  menjelaskan bahwa  semakin  meningkatnya  kecepatan  angin  maka  proses mixing dalam  pada  perairan  akan  semakin meningkat,  sehingga massa  air  dingin  dengan  nutrient  yang  tinggi  pada  kolom  perairan  akan  terangkat  ke
permukaan yang membuat lapisan permukaan memiliki kandungan klorofil-a yang tinggi dan SPL menurun. Salain itu, tingginya kecepatan angin menyebabkan adanya perpindahan panas laten dari permukaan laut ke udara yang menyebabkan terjadinya penurunan SPL.
Berbeda dengan musim barat, pada saat terjadinya musim timur wilayah indonesia cenderung memiliki curah  hujan  yang  rendah  sehingga  meskipun  kecepatan  angin  tinggi  namun  gelombang  laut  tidak  tinggi. Selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kurniawati et  al. (2015)  pada  perairan  Laut  Jawa  adanya perubahan kecepatan angin mempengaruhi tinggi rendahnya gelombang laut, saat terjadi musim barat tinggi gelombang lebih besar daripada saat terjadinya musim timur sehingga nelayan cenderung menangkap ikan pada saat musim timur karena tinggi gelombang kecil dan menyesuaikan dengan jenis kapal yang digunakan. Hal ini dapat dilikat dari hasil CPUE ikan kembung yang diperoleh, CPUE tertinggi terjadi pada saat musim timur bulan Juli 0,017 ton/trip dengan rata-rata klorofil-a 1,68 mg/l, SPL 29,82°C dan kecepatan angin 4,76 m/s, sedangkan pada musim barat CPUE terendah pada saat bulan Januari 0,008 ton dengan rata-rata klorofil- a 1,45 mg/l, SPL 30,58°C dan kecepatan angin 4,29 m/s.
Ikan  kembung  akan  bermigrasi  mencari  perairan  yang  memiliki  suhu  sesuai  dengan  suhu  optimal kehidupannya. Nilai rata-rata variasi bulanan SPL perairan Kabupaten Kendal tahun 2016-2020 berkisar antara 29,5-31°C. Menurut Hafiz et al. (2017) suhu perairan yang tepat untuk menjadi tempat hidup ikan pelagis kecil berada  pada  kisaran  suhu  29-30°C  sesuai  dengan  penelitian  Halim et  al. (2017)  bahwa  pada  perairan Kabupaten Pati suhu optimum untuk kehidupan ikan kembung berada pada suhu 29-30°C dan juga menurut Indaryanto et al. (2018) bahwa ikan kembung dapat hidup pada suhu minimum 17°C dan hidup optimal pada suhu 20-30°C. Hal ini selaras pada bulan Juni dan Juli dengan kecepatan angin tinggi diperoleh CPUE tinggi dikarenakan nilai rata rata SPL pada bulan tersebut berada pada kisaran suhu optimal kehidupan ikan kembung yaitu 29,82°C dan juga terdapat banyak trip penangkapan, sedangkan pada bulan Januari dengan kecepatan angin yang tinggi memiliki hasil tangkapan rendah akibat nilai SPL terlalu tinggi yaitu 30,58°C yang melebihi nilai optimal kehidupan ikan kembung selain itu pada bulan Januari (musim barat) sedang mengalami musim penghujan  dengan  gelombang  tinggi  dan  kecepatan  angin  yang  tinggi  sehingga  trip  penangkapan  yang dilakukan nelayan menurun.
Tingkat korelasi CPUE dengan SPL pada periode musim peralihan I hingga musim timur menunjukkan nilai sebesar -0,218, yang menggambarkan adanya kenaikan CPUE diiringi penurunan SPL sedangkan pada periode musim peralihan II hingga musim barat menunjukkan korelasi sebesar 0,308, yang menggambarkan adanya  korelasi  positif  yang  lemah  atau  kenaikan  CPUE  cenderung  diiringi  dengan  SPL  yang  meningkat. Korelasi yang lemah antara SPL dengan hasil tangkapan ikan yang diperoleh dikarenakan kisaran nilai SPL pada perairan Kabupaten Kendal (29,5-31°C) terdapat bulan yang memiliki nilai yang melebihi suhu optimal kehidupan ikan kembung (29-30°C) namun masih diperoleh hasil tangkapan ikan kembung meskipun dengan hasil yang sedikit. Sesuai dengan Hafiz et al. (2017) bahwa ikan pelagis kecil akan selalu melakukan migrasi untuk memperoleh makan atau mencari suhu yang tepat ditolerir oleh kehidupannya. Menurut Indaryanto et al. (2018) faktor yang mempengaruhi ikan untuk bermigrasi adalah mencari daerah yang mengandung banyak makanan ( feeding ), untuk pemijahan ( spawning ) dan adanya perubahan faktor lingkungan. Selanjutnya untuk melihat hubungan antar variabel antara jumlah tangkapan (CPUE) terhadap parameter oseanografi (SPL, klo- a dan kecepatan angin) dilakukan analisis korelasi (Tabel 2, Tabel 3 dan Tabel 4).
Nilai korelasi CPUE ikan kembung dengan klorofil-a pada periode musim perlaihan I hingga musim timur  dan  peralihan  II  hingga  musim  barat  menunjukkan  korelasi  yang  besar  yaitu  0,794  dan  -0,835  hal dipengaruhi oleh preferensi makan ikan kembung. Menurut Ramanda et al. (2019) Garini et al. (2021) ikan kembung (Rastrelliger faughni) tergolong dalam filter feeder yang menyaring makanan melalui insang dengan jenjang trofik 3,4 atau ikan omnivora dengan makanan utama berupa zooplankton khususnya copepoda, namun ikan  ini  mampu  mengubah  jenis  makanannya  apabila  ketersediaan  makanan  utamanya  sedikit  dengan komposisi makanan lainnya terdiri dari ikan kecil, pasir, foraminifera dan cangkang kerang. Menurut Apriliani dan Dewanti (2021) bahwa konsentrasi klorofil-a merupakan pigmen hijau berupa fitoplankton, di perairan fitoplankton  akan  dimanfaatkan  oleh  zooplankton  sebagai  makanan  ikan  yang  dapat  mempengaruhi keberadaan  ikan.  Adanya  korelasi  negatif  pada  musim  perlaihan  II  hingga  musim  barat  dipengaruhi  oleh adanya kenaikan kecepatan angin di musim barat yang mempengaruhi perilaku nelayan melaut sehingga hasil CPUE yang dihasilkan rendah.
Nilai koefisien determinasi (KD) pada regresi berganda variabel bebas SPL dan klorofil-a pada musim peralihan I hingga musim timur dan musim peralihan II hingga musim barat menunjukkan pengaruh yang besar
yaitu 69,9% dan 70,4% yang menggambarkan pada perairan Kabupaten Kendal adanya perubahan SPL dan klorofil-a berpengaruh terhadap CPUE ikan kembung yang diperoleh, hal ini diakibatkan tergolong tingginya nilai klorofil-a sepanjang tahun yang berasal dari masukan nutrient run off sungai dan nilai SPL yang masih tergolong dalam suhu optimal kehidupan ikan kembung sehingga SPL dan Klorofil-a berpengaruh signifikan. Sementara itu, nilai koefisien determinasi variabel SPL, klorofil-a dan dengan penambahan variabel kecepatan angin terhadap CPUE menunjukkan pengaruh yang lebih tinggi yaitu pada periode msim peralihan I dan musim timur sebesar 78,9% dan pada periode musim peralihan II dan musim barat sebesar 97,5%. Adanya
Tabel 2. Korelasi Klorofil-a, SPL dan Kecepatan Angin terhadap CPUE Bulanan Periode Musim Peralihan I hingga Musim Timur
Tabel 3. Hasil Regresi  Berganda  Klorofil-a, SPL dan Kecepatan Angin terhadap  CPUE Bulanan Periode Musim Peralihan I hingga Musim Timur
CPUE (ton/trip) SPL (°C) Klorofil-a (mg/l) Kecepatan Angin (m/s) Pearson Correlation 1 -0,218 0,794 0,390 Sig. (2- tailed) 0,677 0,059 0,445 N 6 6 6 6 Pearson Correlation -0,218 1 0,054 -0,675 Sig. (2- tailed) 0,677 0,919 0,141 N 6 6 6 6 Pearson Correlation 0,794 0,054 1 -0,011 Sig. (2- tailed) 0,059 0,919 0,984 N 6 6 6 6 Pearson Correlation 0,390 -0,675 -0,011 1 Sig. (2- tailed) 0,445 0,141 0,984 N 6 6 6 6 CPUE (ton/trip) SPL (°C)
Kecepatan Angin (m/s) Klorofil-a (mg/l)
R R Square KD(%) SPL dan Klorofil-a .836 a 0,699 69,9% SPL, Klorofil-a dan Kecepatan Angin .888 a 0,789 78,9%
CPUE (ton/trip)

## Tabel 4. Korelasi Klorofil-a, SPL dan Kecepatan Angin terhadap CPUE Bulanan Periode Musim Peralihan II hingga Musim Barat
Tabel 5. Hasil Regresi Berganda Klorofil-a, SPL dan Kecepatan Angin terhadap CPUE Bulanan Periode Musim Peralihan II hingga Musim Barat
penambahan variabel bebas berupa kecepatan angin memberikan pengaruh yang cukup besar terhadap CPUE yang menggambarkan adanya pengaruh kecepatan angin akibat perubahan musim yang mempengaruhi upaya nelayan  untuk  melaut  berpengaruh  terhadap  hasil  tangkapan  ikan  yang  diperoleh.  Menurut  Sarasati et  al. (2016)  menjelaskan  bahwa  fluktuasi  hasil  tangkapan  dapat  dipengaruhi  oleh  adanya  fluktuasi  upaya penangkapan (trip penangkapan) dikarenakan faktor lingkungan seperti angin, arus dan gelombang kurang mendukung.
Analisis Musim Penangkapan Ikan Kembung (Rastrelliger faughni) di perairan Kendal, Jawa Tengah . Nilai indeks musim penangkapan ikan kembung yang diperoleh dari penghitungan CPUE menunjukkan musim puncak penangkapan ikan tertinggi terjadi pada saat musim timur yaitu bulan Juli dengan indeks musim
CPUE (ton/trip) SPL (°C) Klorofil-a (mg/l) Kecepatan Angin (m/s) Pearson Correlation 1 0,308 -0,835 -0,760 Sig. (2- tailed) 0,552 0,039 0,079 N 6 6 6 6 Pearson Correlation 0,308 1 -0,272 -.823 * Sig. (2- tailed) 0,552 0,601 0,044 N 6 6 6 6 Pearson Correlation -.835 * -0,272 1 0,563 Sig. (2- tailed) 0,039 0,601 0,245 N 6 6 6 6 Pearson Correlation -0,760 -0,823 0,563 1 Sig. (2- tailed) 0,079 0,044 0,245 N 6 6 6 6 CPUE (ton/trip) Klorofil-a (mg/l) SPL (°C) Kecepatan Angin (m/s) R R Square
KD(%) SPL dan Klorofil-a .839 a 0,704 70,4% SPL, Klorofil-a dan Kecepatan Angin .988 a
0,975 97,5% CPUE (ton/trip)
Gambar  6. Grafik  Bulanan  Indeks  Musim  Penangkapan  Ikan  Kembung  (%)  di  Kabupaten  Kendal  Tahun 2016-2020
penangkapan mencapai 179%. Menurut Halim et al. (2017) berdasarkan kategori indeks musim penangkapan upaya penangkapan dapat optimal pada nilai indeks musim >100%. Musim penangkapan ikan kembung dapat mulai  bulan  Juni  (128,4%),  Juli  (179%),  Oktober  (119,9%)  dan  November  (111,4%).  Berdasarkan  grafik indeks bulanan musim penangkapan ikan kembung (Gambar 6) tidak tergambar dengan jelas adanya musim paceklik sepanjang tahun dikarenakan indeks musim yang diperoleh menunjukkan nilai diatas 50% atau musim sedang hingga puncak.
Bulan Juli (musim timur) menjadi puncak musim penangkapan sepanjang tahun hal ini berkaitan dengan nilai SPL (29,82°C) yang merupakan suhu optimal untuk kehidupan ikan kembung, nilai klorofil-a tinggi 1,68 mg/l dan kecepatan angin sedang 4,76 m/s, selain itu karakteristik musim timur dimana curah hujan rendah dan gelombang rendah membuat membuat trip penangkapan oleh nelayan meningkat sehingga IMP mengalami musim puncak. Sementara itu, pada bulan Agustus yang merupakan musim timur tidak tergolong dalam musim puncak penangkapan, berdasarkan hasil yang diperoleh hal ini diakibatkan pada bulan Agustus kecepatan angin meningkat  tertinggi  sepanjang  tahun  mencapai  5,05  m/s  yang  mempengaruhi  rendahnya  SPL  pada  bulan tersebut dan turunnya jumlah trip penangkapan yang dilakukan oleh nelayan.
Musim  peralihan  II    terdapat  bulan  dengan  IMP  yang  tergolong  optimal  pada  bulan  Oktober  dan November,  namun  bulan  tersebut  bukan  merupakan  musim  puncak  tertinggi  penangkapan  ikan  sepanjang tahun. Nilai SPL, klorofil-a dan kecepatan angin cenderung berfluktuasi pada musim peralihan II dikarenakan musim mulai berganti dari musim timur ke barat sehingga musim penangkapan juga mengalami perubahan seperti saat bulan Oktober merupakan bulan dengan nilai klorofil yang terendah sepanjang tahun sedangkan bulan  November  merupakan  bulan  dengan  nilai  SPL  tertinggi  sepanjang  tahun  serta  adanya  penurunan kecepatan angin pada musim peralihan II. Musim peralihan II dipengaruhi oleh perubahan arah angin yang dominan ke arah barat dan mulai berubah arah ke timur pada akhir musim peralihan II. Menurut Rahman et al. (2019) pada perairan Semarang saat terjadinya musim peralihan II gerakan arus permukaan tidak teratur serta tingginya SPL karena pada musim ini matahari mulai menuju bumi bagian selatan melalui equator sehingga suhu permukaan laut perlahan meningkat karena perairan mendapatkan penyinaran matahari yang lebih besar dibanding musim timur.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  regresi  berganda  diperoleh  pengaruh  variabilitas  SPL  dan  klorofil-a  dengan CPUE  pada  periode  musim  peralihan  I  dan  musim  timur  serta  musim  peralihan  II  dan  musim  barat
menunjukkan pengaruh R² yang besar yaitu 0,699 dan 0,704, dengan penambahan variabel angin diperoleh nilai R² yang lebih tinggi yaitu pada periode musim peralihan I dan musim timur sebesar 0,789 dan pada pada periode musim peralihan II dan musim barat sebesar 0,975. Musim ikan kembung atau musim penangkapan ikan ( Rastrelliger faughni ) di perairan Kendal, Jawa Tengah mengalami musim optimal untuk penangkapan pada bulan Juni, Juli, Oktober dan November. Puncak musim penangkapan terjadi pada  bulan Juli dengan indeks musim penangkapan sebesar 179%. Musim paceklik tidak jelas terjadi di perairan Kendal sepanjang tahunnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  Z.,  Yusrizal,  Y.,  &  Syamsudin,  S.,  2018.  Analisis  Suhu  Permukaan  Laut  dan  Klorofil-a  Untuk Mengetahui Potensi Ikan di Dalam Fishing Ground Purse Saine Menggunakan Data Catra Satelit Aqua Modis Level 3. Jurnal Kelautan dan Perikanan Terapan 1, 38 – 45.
Agung,  A.,  Zainuri, M., Wirasatriya,  A.,  Maslukah,  L.,  Subardjo,  P.,  Suryosaputro,  A.A.D.,  Handoyo, G., 2018. Analisis Sebaran Klorofil-A dan Suhu Permukaan Laut sebagai Fishing Ground Potensial (Ikan Pelagis Kecil) di Perairan Kendal, Jawa Tengah. Buletin Oseanografi Marina 7, 67 – 74. Apriliani, I.M., Dewanti, L.P., 2021. Mackerel Tuna ( Euthynnus affinis ) Fishing Season in Indonesia Based on Chlorophil- a Distribution : A Review of Research . International Journal of All Research Writings 3, 1 – 6.
Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP), 2021. Profil TPI di Kabupaten Kendal. Pemerintah Kabupaten Kendal, Kabupaten Kendal.
Fitri, H.K., Suherman, A., Boesono, H., 2021. Strategi Pengembangan Tempat Pelelangan Ikan (TPI) Tawang, Kabupaten Kendal, Jawa Tengah. Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan 16, 207 – 223. Garini, B.N., Suprijanto, J., Pratikto, I., 2021. Kandungan Klorofil-a dan Kelimpahan di Perairan Kendal, Jawa Tengah. Journal of Marine Research 10, 102 – 108.
Hafiz,  M.F.,  Triarso,  I.,  Wibowo,  B.A.,  2017.  Analisis  Hubungan  Suhu  Permukaan  Laut  dan  Klorofil-a Terhadap  Hasil  Tangkapan  Teri  ( Stolephorus  sp )  Menggunakan  Purse  Seine  Waring  Di  Pelabuhan Perikanan  Pantai  (PPP)  Tawang,  Kabupaten  Kendal. Journal  of  Fisheries  Resources  Utilization Management and Technology 6, 92 – 102.
Halim, M.A.R., Kunarso, Jarot, M., 2017. Identifikasi Faktor Oseanografi yang Mempengaruhi Terhadap Hasil Tangkapan Ikan Kembung di Perairan Kabupaten Pati. J urnal Oseanografi 6, 500 – 515.
Imron, M., Kusnandar, Komarudin, D., 2020. Komposisi dan Pola Musim Ikan Hasil Tangkapan di Perairan Tegal Jawa Tengah. ALBACORE 4, 33 – 46.
Kurniawati,  F.,  Sanjoto,  T.B.,  Juhadi,  2015.  Pendugaan  Zona  Potensi  Penangkapan  Ikan  Pelagis  Kecil  di Perairan Laut Jawa Pada Musim Barat dan Musim Timur dengan Menggunakan Citra Aqua Modis. Geo- Image 4, 9 – 19.
Muto,  N.,  Alama,  U.B.,  Hata,  H.,  Guzman,  A.M.T.,  Cruz,  R.,  Gaje,  A.,  Traifalgar,  R.F.M.,  Kakioka,  R., Takeshima, H., Motomura, H., Muto, F., Babaran, R.P., Ishikawa, S., 2016. Genetic and Morphological Differences  Among  The  Three  Species  of  The  Genus  Rastrelliger ( Perciformes:  Scombridae ). Ichthyological Research 63, 275 – 287.
Putri, I.W., Wirasatriya, A., Kunarso, Ramdani, F., Jalil, A.R., Prasetyawan, I.B., 2021. The El Nio Southern Oscillation (ENSO) Effect on Upwelling in the North Maluku Sea . IEEE JOURNAL 750, 1 – 8.
Rahman,  M.A.,  S, M.L., Agung,  M.U.K.,  Sunarto, 2019.  Pengaruh Musim  Terhadap  Kondisi  Oseanografi dalam Penentuan daerah tangkapan Ikan Cakalang ( Katsuwonus pelamis ) di Perairan Selatan Jawa Barat. Jurnal Perikanan dan Kelautan 10, 92 – 102.
Ramanda, O.A., Sulardiono, B., Ain, C., 2019. Analisa Kualitas Perairan Ditinjau Dari Tingkat Saprobitas dan Kandungan Klorofil di Muara Sungai Bodri Kendal. Journal of Maquares 6, 67 – 76.
Rio Indaryanto, R.T.Y.W.Z., Nugraha, B., Ratnasari, F., 2019. Ikan Kembung Genetik, Biologi, Reproduksi, Habitat, Penyebaran, Pertumbuhan, dan Penyakit. IPB Press, Bogor.
Salsabila, S., Affandi, R., 2019. Preferensi Makanan Ikan Kembung Lelaki ( Rastrelliger kanagurta Cuvier , 1816) Terhadap Klorofil-A. Journal of Tropical Fisheries Management 3, 44 – 50. Sarasati, W., Boer, M., Sulistiono, 2016. Status Stok Rastrelliger spp. sebagi Dasar Pengelolaan Perikanan. Jurnal Perikanan Universitas Gadjah Mada 18, 73 – 81. Spiegel, M.R., 1961. Theory and problems of Statistics . Schaum Publisher Co, New York.
Tarigan, D.J., Cahyadi, F.D., Sasongko, A.S., Yonanto, L., Rahayu, B.D., Studi, P., Kelautan, P., 2020. Daerah Penangkapan Ikan Kembung ( Rastrelligger sp ) di Selat Sunda pada Musim Peralihan. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan 11, 63 – 79.
Utami,  M.N.F.,  Redjeki,  S.,  Supriyantini,  E.,  2014.  Komposisi  Isi  Lambung  Ikan  Kembung  Lelaki ( Rastrelliger kanagurta ) di Rembang. Diponegoro Journal of Marine Research 3, 99 – 106. Wardiatno, Y., Aziz, A., Zairion, Meilana, L., Hakim, A.A., 2021. A Morphometric Approach into Mackerel (Rastrelliger spp.) Diversity in Fisheries Management Area 711 as a Management Base . IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 744, 1 – 10.
Yudiatmaja,  F.,  2013.  Analisis  Regresi  Dengan  Menggunakan  Aplikasi  Komputer  Statistik  SPSS.  PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.