HJIMB Vol. 2  , No.2 , 2020, pp: .116 -125

## HIRARKI
Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis http://journal.upp.ac.id/index.php/Hirarki

## ANALISIS  MINAT  MENGGUNAKAN MOBILE  PAYMENT DENGAN PENDEKATAN  TECHNOLOGY  ACCPETANCE  MODEL    PADA  PENGGUNA LINK AJA SUKABUMI
Rayhan Ar Rasyid, Erry Sunarya, Asep M Ramdan Ilmu  Administrasi  Bisnis,  Universitas  Muhammadiyah  Sukabumi,  Kota  Sukabumi, Indonesia
Info Artikel ________________ Sejarah Artikel: Diterima : 1 Juni 2020
Disetujui  : 15 Juni 2020 Dipublikasikan  : 30 Juni 2020 ________________
Keywords:
Financial Technology, Technology Aceptence Model,  Mobile Payment ____________________

## Abstrak
___________________________________________________________________
Pemerintah  Republik  Indonesia  melalui  Bank  Indonesia  sejak  14  Agustus  2014  telah mencanangkan  Gerakan  Nasional  Non  Tunai  (GNNT)  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan kesadaran  masyarakat  dalam  penggunaan  instrumen  nontunai,  sehingga  seiring  waktu  akan terbentuk suatu komunitas atau masyarakat transaksi nontunai (Less Cash Society / LCS) dengan menggunakan instrumen nontunai dalam kegiatan ekonominya (Bank Indonesia, 2014) disamping itu  Gubernur  BI  juga  telah  mengeluarkan  regulasi  baru  tentang  e-Money  No.18/17/PBI/2016 yang isinya mengatur tentang peredaran uang electronik maupun layanan keuangan digital (LKD) kepada masyarakat. Technology Acceptance Model, Model penerimaan teknologi (TAM) adalah sebuah model untuk menilai apakah sebuah teknologi dapat diterima/tidak oleh masyarakat baik secara individu. (Tatjana, 2016) . Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa variabel-variabel TAM secara signifikan berpengaruh terhadap minat menggunakan teknologi.

## MOBILE  PAYMENT  USAGE  INTENTION    THROUGH  TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL AT LINKAJA USERS SUKABUMI

## Abstract
___________________________________________________________________ The Government of the Republic of Indonesia through Bank Indonesia since August 14, 2014 has launched the National Non-Cash Movement (GNNT) with the aim of increasing public awareness in  the  use  of  non-cash  instruments,  so  that  over  time  a  community  or  non-cash  transaction community  (LCS)  will  be  formed  using  non-cash  instruments  in  its  economic  activities  (Bank Indonesia, 2014) in addition to that the Governor of BI has also issued a new regulation on e-Money No.18 / 17 / PBI / 2016 whose contents regulate the circulation of electronic money and digital financial services (DFS) to the public. Technology Acceptance Model, Technology acceptance model (TAM) is a model to assess whether a technology can be accepted / not by the community either individually. (Tatjana, 2016). The results of this study explain that the TAM variables significantly influence the interest in using technology.
 Alamat korespondensi : Universitas Muhamadiyah Sukabumi E-mail: rayhanipsdua@gmail.com ISSN 2684 - 9666 (cetak) 2684 - 8503 (online)

## PENDAHULUAN
Perkembangan  mobile  payment atau pembayaran bergerak di Indonesia telah dimulai sejak tahun 2007 dengan diluncurkannya  salah  satu  aplikasi pembayaran bergerak oleh PT Telkomsel  Indonesia  yaitu  Telkomsel
Cash. Disusul pada tahun 2008 dengan diluncurkannya  aplikasi  Dompetku.
Pada  tahun  2010  ke-atas  barulah aplikasi pembayaran bergerak (mobile payment) banyak diluncurkan.
Pemerintah  Republik  Indonesia melalui  Bank  Indonesia  sejak  14 Agustus  2014  telah  mencanangkan
Gerakan  Nasional  Non  Tunai  (GNNT) dengan  tujuan  untuk  meningkatkan kesadaran masyarakat dalam penggunaan instrumen nontunai, sehingga seiring waktu akan terbentuk suatu  komunitas  atau  masyarakat transaksi nontunai (Less Cash Society / LCS)  dengan  menggunakan  instrumen nontunai  dalam  kegiatan  ekonominya) disamping  itu  Gubernur  BI  juga  telah mengeluarkan regulasi baru tentang e- Money No.18/17/PBI/2016 yang isinya mengatur  tentang  peredaran  uang electronik  maupun  layanan  keuangan digital (LKD) kepada masyarakat.(Bank Indonesia, 2014)
Menurut  data  Asosiasi  Fintech Indonesia (Aftech) per Desember 2017, dari 235 perusahaan fintech aktif, 39%- nya  bergerak  di  subsektor  sistem transaksi (payment). Institusi perbankan adalah institusi paling aktif dalam  melakukan  kolaborasi  dengan fintech. Menurut Aftech, 63,90% pelaku fintech  telah  terkoneksi  ke  sistem perbankan. Sebanyak 77% di antaranya melakukan kolaborasi langsung dengan perbankan. (Kompas, 2018)
Jumlah pengguna mobile payment di Indonesia sudah mencapai sekitar 40 juta pengguna (MDI Ventures & Mandiri
Sekuritas  :  2018)  tentunya  angka  ini menunjukkan pertumbuhan yang sangat  pesat.  Jumlah  ini  juga  berarti sektiar 40% dari  pengguna internet di Indonesia  telah  menggunakan  mobile payment sebagai alat transaksi.
Pada  bulan  Januari  tahun  2019 PT. Telkomsel bersama Himpunan Bank Miliki Negara (HIMBARA) memutuskan untuk meluncurkan platform pembayaran  elektronik  baru  berbasis QR yanag bernama Link Aja. Keputusan tersebut  membuat  Telkomsel  Cash harus melebur menjadi Link Aja mulai awal Februari 2019.
LinkAja  beroperasi  di  bawah  PT Fintek Karya Nusantara (Finarya) yang merupakan bentukan 7 BUMN yaitu PT Telkomsel,  PT  Bank  Rakyat  Indonesia (Persero)  Tbk,  PT  Bank  Nasional Indonesia  (Persero)  Tbk,  PT  Bank Mandiri  (Persero)  Tbk,  PT  Bank Tabungan  Negara  (Persero)  Tbk,  PT Pertamina  (Persero)  dan  PT  Asuransi Jiwasraya  (Persero).  Menteri  BUMN Rini  Soemarno  mengatakan,  LinkAja memiliki misi untuk memberikan akses layanan  keuangan  kepada  masyarakat Indonesia.  Kehadiran  LinkAja  juga diharapkan  bisa  meningkatkan  inklusi keuangan  dan  menyukseskan  Gerakan Nasional Non Tunai (GNNT). “Rendahnya  inklusi  keuangan  di Indonesia  salah  satunya  disebabkan karena  masyarakat  masih  memilih bertransaksi secara tunai,” ungkap Rini di  Gelora  Bung  Karno,  Jakarta,  Minggu (30/6). (Dewi Rachmat Kusuma, 2019) Minat menggunakan sebuah teknologi merupakan hal penting yang harus dimiliki oleh masyarakat sebelum nantinya  memutuskan  apakah  akan menggunakan  teknologi  tersebut  atau tidak.  Tanpa  adanya  minat  maka masyarakat enggan untuk menggunakan sebuah teknologi. Terlebih  lagi    setelah  mencoba  untuk
menggunakan teknologi tersebut masyarakat nantinya akan memutuskan  apakah  ia  akan  tetap menggunakan  teknologi  tersebut,  atau beralih pada teknologi lain. Menurut  perspektif  Techonology Acceptance Model (TAM) Sikap terhadap penggunaan teknologi merupakan  salah  satu  faktor  yang memengaruhi Minat masyarakat untuk menggunakan sebuah teknologi. Dalam penentuan sikap terhadap penggunaan sebuah  teknologi  masyarakat  harus merasakan  terlebih  dahulu  bahwa adanya  teknologi  ini  merupakan sesuatu hal yang positif. Teknologi baru ini  haruslah  dirasa  positif  terlebih dahulu  oleh  masyarakat,  sebelum nantinya  masyarakat  memutuskan ingin  menggunakan  atau  tidaknya. Selain  feeling  masyarakat  yang  positif terhadap teknologi baru yang ditawarkan,  masyarakat  juga  harus merasakan  kepuasan  dan  merasakan bahwa tekonologi baru yang ditawarkan  membantu  masyarakat dalam kegiatan sehari-harinya.
Fishbein  (2014)  menyatakan, kegunaan  dari  sebuah  teknologi menjadi  faktor  yang  memengaruhi sikap masyarakat terhadap penggunaan teknologi. Semakin dirasa kegunaannya oleh masyarakat maka masyarakat akan semakin merasakan dampak positif dari sebuah  teknologi.  Dari  berbagai  aspek kegunaan  sebuah  teknologi  ini  dapat ditinjau, diantaranya adalah efektivitas teknologi  dalam  membantu  kegiatan masyarakat,  kemudian  efisiensi  waktu yang  diberikan  ketika  masyarakat menggunakan  teknologi  tersebut,  dan sejauhmana teknologi tersebut membantu masyarakat dalam kegiatannya. Semakin  mudah  teknologi  itu dipahami,  dipelajari  digunakan  dan akhirnya  masyarakat  mudah  terampil
menggunakan teknologi tersebut, maka masyarakat  akan  semakin  nyaman dengan  sebuah  teknologi  baru  yang ditawarkan. Fishbein (2014) menyatakan  kemudahan  penggunaan inilah yang menjadi faktor pendamping kegunaan  sebuah  teknologi  untuk memengaruhi sikap masyarakat terhadap  sebuah  teknologi.  Ajeng (2018)  menyatakan  Perceived  ease  of use juga memegaruhi minat masyarakat menggunakan teknologi.
sTatjana  (2016)  menyatakan Technology  Acceptance  Model ,  Model penerimaan  teknologi  (TAM)  adalah sebuah  model  untuk  menilai  apakah sebuah  teknologi  dapat  diterima/tidak oleh  masyarakat  baik  secara  individu. Model  Penerimaan  Teknologi  TAM awalnya diadaptasi dari teori beralasan tindakan (TRA) dari Ajzen dan Fishbein pada  tahun  1980  untuk  menjelaskan minat  individu  untuk  menerima teknologi informasi baru. Davis  (1989) menyatakan  TAM  berpendapat  bahwa kegunaan  yang  dirasakan  adalah penilaian  subyektif  individu  untuk meningkatkan kinerjanya sendiri, personal  kesejahteraan  atau  utilitas yang ditawarkan oleh teknologi 1) Perceived Ease Of Use Davis  (1989)  menyatakan ease (memudahkan)  artinya “freedom  fr om difficulty or great effort” atau kebebasan dari  kesulitan  atau  usaha  keras”. Selanjutnya “ease  to  use  perceived” didefinisikan “the  degree  to  which  a person  believes  that  using  a  particular system  would  be  free  of  effort” artinya kemudahan untuk menggunakan dirasakan  didefinisikan  sejauh  mana seseorang percaya bahwa menggunakan  sistem  tertentu  akan bebas dari usaha”. Adapun  dimensi  kemudahan penggunaan menurut (Davis, 1989)
(a) Mudah dipelajari (easy to learn), (b) Dapat  dikontrol (controllable)
(c) Jelas & dapat dipahami (clear & understandable) (d)  Fleksibel (flexible)
(e) Mudah untuk menjadi terampil/mahir (easy to become skillful) (f) Mudah digunakan (easy to use) 2) Perceived Usefulness Davis (1989) menyatakan Perceived Usefulness (kegunaan) didefinisikan  sebagai  sejauh  mana seseorang percaya bahwa menggunakan  suatu  teknologi  akan meningkatkan kinerja pekerjaannya “as the extent to which a person believes that using  a  technology  will  enhance  her  or his performance” . Davis (1989) menjabarkan indikator daripada perceived usefulness yang terdiri dari : (a) Mempercepat  pekerjaan (work more quickly) (b) Meningkatkan kinerja (improve  job  performance) (c) Meningkatkan  produktivitas (increase productivity) (d) Efektifitas (effectiveness) (e) Mempermudah pekerjaan (make  job  easier) (f) Bermanfaat (useful) 3) Attitude Towards Using Davis (1989) menyatakan Attitude Towards Using (sikap terhadap  penggunaan)  didefinisikan sebagai perasaan perasaan positif atau negatif  dari  seseorang  jika  harus melakukan perilaku yang akan ditentukan “an  individual’s  positive  or negative  feelings  about  performing  the target behavior”.
Sedangkan Mathieson (1991) mendefinisikan sikap terhadap attitude towards  behavior (perilaku)  sebagai evaluasi pemakai tentang ketertarikannya  menggunakan  sistem “the user’s evaluation of the desirability of his or her using the system”.
Dimensi – dimensi attitude towards using menurut Chauhan (2015) yaitu :
(a) Favorable  Attitude ;  sikap  yang menguntungkan.
(b)
Benefical ; bermanfaat. (c) Idea of Transaction ; ide bertransaksi
4) Behavior Intention to Use Davis (1989) menyatakan Minat perilaku  pengguna  merupakan  betuk sikap  atau  perilaku  yang  cenderung untuk  tetap  menggunakan  suatu teknologi
Menurut  (Rakhmad  S,  Astuti,  & Susilo,  2012)  dimensi  variabel  dari Behavioral Intention to Use adalah : (a) Minat  untuk  menggunakan  (b) Minat  untuk  meningkatkan penggunaan (c) Memotivasi ke pengguna lain

## METODE
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah metode deskriptif asosiatif.  Pengertian  metode  deskriptif menurut (Sugiyono, 2013) yaitu
“Suatu  rumusan  masalah  yang berkenaan dengan pertanyaan terhadap keberadaan variabel mandiri, baik hanya pada satu variabel atau lebih (variabel mandiri adalah variabel yang berdiri sendiri, bukan variabel independen, karena variabel independen selalu dipasangkan dengan variabel dependen).”
Sedangkan  metode  asosiatif menurut  Sugiyono  (2016)  adalah sebagai berikut:
“Penelitian  asosiat if  merupakan penelitian  yang  bertujuan  untuk mengetahui  hubungan  dua  variabel atau  lebih.  Dalam  penelitian  ini  maka akan  dapat  dibangun  suatu  teori  yang dapat  berfungsi  untuk  menjelaskan,
meramalkan  dan  mengontrol  suatu gejala.” Menurut Sugiyono (2016) menyatakan bahwa paradigma penelitian  dapat  diartikan  sebagai berikut :
“Pola  pikir  yang  menunjukkan hubungan  antara  variabel  yang  akan diteliti  yang  sekaligus  mencerminkan jenis dan jumlah rumusan masalah yang perlu  dijawab  melalui  penelitian,  teori yang  digunakan  untuk  merumuskan hipotesis,  jenis  dan  jumlah  hipotesis, dan  teknik  analisis  statistik  yang  akan digunakan”.
Pada  penelitian  ini,  paradigma penelitian yang digunakan oleh peneliti yaitu  menggunakan  paradigma  ganda dengan  dua  variabel  independen  dan satu  variabel  dependen,  adapun paradigma penelitian ini dapat digambarkan adalah sebagai berikut:

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  jalur  yang  pertama  akan meneliti  jalur  1  yaitu  menghitung pengaruh variabel perceived ease of use (X1) terhadap perceived usefulness (X2). Hasil  dari  uji  pengaruh  tersebut  dapat dilihat  pada  tabel  di  atas.  Nilai standardized  coefficient  beta  X1 terhadap X2 sebesar 0,903. Sedangkan untuk nilai epsilon 1 dicari menggunakan rumus e = Ѵ1 -R 2 . Adapun hasil  R 2 atau  koefisien  determinasi dapat  dilihat  pada  tabel  1.  Model Summary  didapat  nilai  R  Square sebesar  0,816  artinya  nilai  epsilon  1 adalah Ѵ1 -0,816 yaitu sebesar 0,428.
Analisis jalur yang kedua akan meneliti jalur  2  yaitu  menghitung  pengaruh variabel perceived ease of use (X1) dan perceived  usefulness  (X2)  tehradap attitude towards using (X3). Hasil  dari uji  pengaruh  tersebut  dapat  dilihat
pada  tabel  di  atas.  Nilai  standardized coefficient  beta  atau  koefisien    X1 terhadap X3 sebesar 0.209. Untuk nilai standardized  coefficient  beta  atau koefisien    X2  terhadap  X3  sebesar 0.739. Sedangkan untuk nilai epsilon 1 dicari menggunakan rumus e = Ѵ1 -R2. Adapun  hasil  R2  atau  koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel  2. Model Summary didapat nilai R Square sebesar  0,869  artinya  nilai  epsilon  2 adalah Ѵ(1 -0,869 )yaitu sebesar 0,362. Analisis  jalur  yang  ketiga  akan meneliti  jalur  3  yaitu  menghitung pengaruh variabel perceived ease of use (X1),  perceived  usefulness  (X2)  dan attitude  towards  using  (X3)  terhadap behavior intention to use (Y). Hasil dari uji  pengaruh  tersebut  dapat  dilihat pada  tabel  di  atas.  Nilai  standardized coefficient  beta  atau  koefisien  X1 terhadap Y sebesar 0,102  X2 terhadap Y sebesar 0.290. Untuk nilai standardized  coefficient  beta  atau koefisien  X3 terhadap Y sebesar 0.532.
Sedangkan untuk nilai  epsilon 1  dicari menggunakan  rumus  e  =  Ѵ1 -R2. Adapun  hasil  R2  atau  koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel  3. Model Summary didapat nilai R Square sebesar  0,787  artinya  nilai  epsilon  3 adalah Ѵ(1 -0,787 )yaitu sebesar 0,461. Maka  dari  hasil  tersebut  didapat  hasil sebagaimana gambar 1 Uji Hipotesis Uji T (Parsial) Uji  t  (parsial)  ini  digunakan untuk  membuktikan  pengaruh  antara variabel independen terhadap variabel dependen.  Dimana  apabila  thitung  > ttabel  maka  menunjukkan  bahwa hipotesis yang diajukan diterima. Nilai t hitung  dapat  dilihat  pada  hasil  regresi dan nilai t tabel didapat melalui sig. ɑ = 0,05 dengan df= n-k.
H1  :  perceived  ease  of  use berpengaruh terhadap perceived usefulness.
Hasil uji t antara perceived ease of use  terhadap  perceived  usefulness dapat dilihat pada tabel 4 Berdasararkan  data  diolah  variabel perceived ease of use memberikan hasil t sebesar 30.294 yang lebih besar dari nilai t tabel sebesar 1.652 (nilai t tabel didapat dari tabel t). Dapat disimpulkan bahwa t hitung > t tabel. Kemudian nilai signifikansi menunjukkan angka 0,000. Jadi  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa variabel  perceived  ease  of  use berpengaruh terhadap variabel perceived usefulness. H2  :  perceived  ease  of  use berpengaruh terhadap attitude towards using.
Hasil uji t antara perceived ease of use, perceived usefulness  terhadap attitude towards using dapat dilihat pada tabel
5. Berdasararkan data diolah variabel  perceived  ease  of  use memberikan hasil t sebesar 3.545 yang lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  sebesar 1.652.  Dapat  disimpulkan  bahwa  t hitung  >  t  tabel.  Kemudian  nilai signifikansi menunjukkan angka 0,000. Jadi  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa variabel  perceived  ease  of  use berpengaruh terhadap variabel attitude towards using. H3 : perceived usefulness berpengaruh terhadap attitude towards using Berdasararkan data diolah variabel perceived usefulness memberikan  hasil  t  sebesar  12.566 yang  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel sebesar  1.652.  Dapat  disimpulkan bahwa t hitung > t tabel. Kemudian nilai signifikansi menunjukkan angka 0,000. Jadi  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa variabel perceived usefulness memberikan pengaruh positif terhadap variabel attitude towards using. Dari  hasil  pengujian  tersebut,  dapat disimpulkan bahwa H3 yang menjelaskan  perceived usefulness berpengaruh terhadap attitude towards using pada masyarakat Kota Sukabumi dalam menggunakan aplikasi pembayaran bergerak Link Aja terbukti. Sehingga  apabila  perceived  usefulness dari Link Aja meningkat maka attitude towards  using  dari  masyarakat  Kota Sukabumi  terhadap  Link  Aja  pun  akan meningkat.
H4  :  perceived  ease  of  use berpengaruh  pada  behavior  intention to use
Hasil uji t antara perceived ease of use, perceived  usefulness    dan  attitude towards  using  terhadap  behavior intention to use dapat dilihat pada tabel 6 Berdasararkan data diolah variabel  perceived  ease  of  use memberikan hasil t sebesar 3.880 yang lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  sebesar 1.652.  Dapat  disimpulkan  bahwa  t hitung  >  t  tabel.  Kemudian  nilai signifikansi menunjukkan angka 0,000. Jadi  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa variabel perceived usefulness memberikan pengaruh positif terhadap variabel behavoioural intention to use. H5 : perceived usefulness berpengaruh  pada  behavior  intention to use Berdasararkan data diolah variabel perceived usefulness memberikan hasil t sebesar 1.054 yang lebih  kecil  dari  nilai  t  tabel  sebesar 1.652.  Dapat  disimpulkan  bahwa  t hitung  <  t  tabel.  Kemudian  nilai signifikansi menunjukkan angka 0,293. Jadi  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa variabel  perceived  usefulness  tidak memberikan pengaruh positif terhadap variabel behavoior intention to use.
H6  :  Attitude  towards  using berpengaruh behavior intention to use
Berdasararkan  data  diolah  variabel attitude  towards  using.memberikan hasil  t  sebesar  6.202  yang  lebih  besar dari  nilai  t  tabel  sebesar  1.652.  Dapat disimpulkan  bahwa  t  hitung  >  t  tabel. Kemudian nilai signifikansi menunjukkan  angka  0,000.  Jadi  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  variabel attitude  towards  using  memberikan pengaruh  positif  terhadap  variabel behavior intention to use.
Mediasi H7 :Sikap memediasi pengaruh kemudahan  penggunaan  terhadap minat menggunakan
Pengaruh perceived ease of use secara tidak  langsung  terhadap  behavior intention to use dimediasi oleh attitude towards  using.  Untuk  menghitung pengaruh  tidak  langusng  perceived ease of use terhadap behavior intention to  use  oleh  attitude  towards  using adalah dengan cara mengalikan beta X1 terhadap  X3  dan  beta  X3  terhadap  Y yaitu 0,209 x 0,532 = 0,118. Sedangkan pengaruh  langsung  perceived  ease  of use terhadap behavior intention to use adalah  sebesar  0,290.  Maka  pengaruh total  yang  diberikan  oleh  perceived ease  of  use  terhadap  attitude  towards
using  adalah  0,118  +  0,290  =  0,408. Berdasarkan hasil penghitungan diatas dapat  diambil  kesimpulan  bahwa attitude  towards  using    tidak memediasi  variabel  perceived  ease  of use terhadap behavior intention to use.
H8 :Sikap memediasi pengaruh kegunaan tehadap minat menggunakan Pengaruh  perceived  usefulness  secara tidak  langsung  terhadap  behavior intention to use dimediasi oleh attitude towards  using.  Untuk  menghitung pengaruh  tidak  langusng  perceived usefulness terhadap behavior intention to  use  oleh  attitude  towards  using adalah dengan cara mengalikan beta X2 terhadap  X3  dan  beta  X3  terhadap  Y yaitu 0,739 x 0,532 = 0,393. Sedangkan pengaruh langsung perceived usefulness  terhadap  attitude  towards using  sebesar  0,102.  Maka  pengaruh total  yang  diberikan  oleh  perceived usefulness  terhadap  attitude  towards using  adalah  0,393  +  0,102  =  0,495. Berdasarkan hasil penghitungan diatas dapat  diambil  kesimpulan  bahwa variabel    attitude  towards  using memediasi perceived usefulness terhadap behavior intention dikarenakan pengaruh tidak langsung > daripada pengaruh langsung. Tabel 1

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 903 a .816
.815 2.82220

## a. Predictors: (Constant), X1
Sumber : Hasil Penelitian, Diolah, 2020

## Tabel 2

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .932 a .869 .867 1.22951
a. Predictors: (Constant), X2, X1
Sumber : Hasil Penelitian, Diolah, 2020
Tabel 3

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .895 a .802 .799 1.44707 a. Predictors: (Constant), X2, X1, X3 Sumber : Hasil Penelitian, Diolah, 2020 Tabel 4 Koefisien Korelasi X1 dan X2 Model
Unstandardized
Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant ) 1.022 .678 1.508 .133 X1 .965 .032 .903  30.294 .000 a. Dependent Variable: X2
X2 X1 X3 Y 0.532 0,903 0,428 0,362 0,461

## Tabel 5 Koefisien Korelasi X1, X2 dan X3
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant ) -.188 .297 -.634 .527 X1 .115 .032 .209 3.545 .000 X2 .381 .030 .739  12.566 .000
a. Dependent Variable: X3
Sumber : Hasil Penelitian, Diolah, 2020
Tabel 6 Koefisien Korelasi X1, X2, X3 dan Y
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant ) .571 .350 1.631 .104 X1 .152 .039 .290 3.880 .000 X3 .509 .082 .532 6.202 .000 X2 .050 .047 .102 1.054 .293 a. Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Penelitian, Diolah, 2020
Gambar 2 Perceived Ease Of Use Attitude Towards Using Behavior Intention to Use 0,290

## Gambar 3

## SIMPULAN DAN SARAN
Simpulan  dari  penelitian  ini adalah,  bahwa  perceived  ease  of  use berpengaruh terhadap perceived usefulness,  perceived  ease  of  user berpengaruh siginifkan terhadap attitude, perceived usefulness berpengaruh terhadap attitude, perceived  ease  of  use  berpengaruh terhadap  behavior  intention  to  use, perceived usefulness berpengaruh terhadap  behavior  intention  to  use, attitude berpengaruh terhadap behavior intention  to  use.  Attitude  tidak memediasi  perceived  ease  of  use terhadap  behavior  intention  to  use.
Attitude memediasi
perceived usefulness  terhadap  behavior  intention to use.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajeng,  N.  (2018). Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Minat  Penggunaan  T-Cash  Pada Mahasiswa  Universitas  Islam  Indonesia  SKRIPSI Oleh :  Nama  No  Mahasiswa :  Ajeng  Nurmalasari FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA YOGYAKARTA . Bank Indonesia. (2014). Mengurangi Ketergantungan pada Uang Tunai. Gerai Info Bank Indonesia , 50 , 4 – 5.
Chauhan,  S.  (2015).  Acceptance  of  mobile  by  poor
citizens  of  India :  Integrating  trust  into  the technology  acceptance  model. Emerald  Insight , 17 (3), 58 – 68. Retrieved from https://www.emerald.com/insight/content/do i/10.1108/info-02-2015-0018/full/html Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 13 (3), 319 – 339. https://doi.org/10.2307/249008 Dewi  Rachmat  Kusuma.  (2019).  BUMN  Resmi Luncurkan  Aplikasi  LinkAja.  Retrieved  from kumparan.com website: https://kumparan.com/kumparanbisnis/bumn -resmi-luncurkan-aplikasi-linkaja- 1rNV1vpouEF
Fishbein,  M.  (2014). The  Influence  of  Attitudes  on
Behavior . (July).
Kompas.  (2018).  Perkembangan  Industri  Fintech  di 2017  dalam  Kacamata  Asosiasi.  Retrieved
January  12,  2020,  from  Kompas.com  website: https://ekonomi.kompas.com/read/2018/01/ 16/210000526/perkembangan-industri-fintech- di-2017-dalam-kacamata-asosiasi?page=all
Mathieson,  K.  (1991).  Comparing  The  Technology Acceptance Model with The Theory of Planned Behaviour. Information Systems Research , 2 , 3 (3), 173 – 191. Rakhmad  S,  A.,  Astuti,  E.  S.,  &  Susilo,  H.  (2012). Pengaruh  persepsi  kemudahan  dan  persepsi kemanfaatan  terhadap  penggunaan  youtube  dengan pendekatan tam . Retrieved from https://media.neliti.com/media/publications/ 73685-ID-pengaruh-persepsi-kemudahan-dan- persepsi.pdf
Sugiyono.  (2013). Metode  Penelitian  Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&DMetode Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta. Sugiyono.  (2016). Metode  Penelitian  Kuantitatif,
Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Perceived usefulness Attitude Towards Using Behavior Intention to Use 0,102
Tatjana,  A.  (2016).  Stakeholders  ’  expectations  of mobile payment in retail: lessons from Sweden.
International Journal of Bank Marketing , 34 (1), 37.