Pengaruh Distribusi Pendapatan dan Daya Serap Tenaga Kerja Pada Industri Kecil di Kota Jambi
Oleh:

## *) Muhammad Sabyan **)Dosen Tetap STIE Muhaammadiyah Jambi

## Abstrak
Sektor  industri  mempunyai  peranan  penting  dalam  menuju  kemajuan dalam  sebuah perekonomian, ini dikarenakan sektor industri diyakini dapat memimpin sektor-sektor dalam menciptakan nilai tambah yang dibanding produk-produk sektor lain. Dengan menggunakan analisis  CES maka  dapat  dilihat  bahwa  sektor  industrialisasi  dan  pembangunan  industri merupakan salah satu jalur untuk meningkatkan kesejahteraan rakyat dalam arti peningkatan pendapatan. Searah dengan perkembangan industri, ini mencerminkan peningkatan daya serap tenaga  kerja,  maka  diharapkan  juga  terjadi  pendistribusian  pendapatan  atas  pemilik  modal dengan tenaga kerja yang lebih merata.

## Kata kunci: industrialisasi, CES, Pendapatan, Tenaga Kerja

## Pendahuluan
Proses  pembangunan  seringkali  dikaitkan  dengan  proses  industrialisasi.  Proses industrialisasi  dan  pembangunan  industri  sebenarnya  merupakan  satu  jalur  kegiatan  untuk meningkatkan  kesejahteraan  rakyat  dalam  arti  tingkat  hidup  yang  lebih  maju  maupun  taraf hidup yang lebih bermutu. Menurut Arsyad (2007) Pembangunan industri merupakan suatu fungsi dari tujuan pokok kesejahteraan rakyat, bukan merupakan kegiatan yang mandiri untuk hanya sekedar mencapai fisik saja.
Sektor industri diyakini sebagai sektor yang dapat memimpin sektor-sektor lain dalam sebuah  perekonomian  menuju  kemajuan.  Dalam  bukunya  yang  di  tulis  oleh  Dumairy (Dumairy, 2009) Produk-produk industrial selalu memiliki “dasar tukar” ( term of trade ) yang tinggi  atau  lebih  menguntungkan  serta  menciptakan  nilai  tambah  yang  besar  disbanding produk-produk sektor lain.
Sejalan dengan hal tersebut, maka peran sektor industri pengolahan semakin penting, sehingga sektor industri pengolahan mempunyai peranan sebagai sektor pemimpin ( Leading Sector ) di sektor industri secara umum.Keadaan tersebut juga berlaku di Kota Jambi. Hal ini dapat  dilihat  dari  kontribusi  sektor  industri  terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB) seperti terlihat dalam Tabel 1.1 berikut
Tabel 1. Distribusi Persentase PDRB menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Berlaku Di

## Kota Jambi Tahun 2010-2012
Lapangan Usaha 2010 (%) 2011 (%) 2012 (%) Pertanian 1,48 1,43 1,36 Pertambangan dan Penggalian 8,68 8,04 7,35 Industri Pengolahan 15,40 15,44 15,48 Listrik dan Air Bersih 2,87 2,83 2,84 Bangunan 6,33 6,48 6,59 Perdagangan, Hotel dan Restoran 24,72 25,16 26,04 Angkutan dan Komunikasi 17,85 18,09 18,05 Keuangan, Sewa dan Jasa Perusahaan 9,16 9,46 9,78 Jasa-jasa 13,51 13,07 12,51 PDRB 100 100 100

## Sumber : BPS Kota Jambi
Dari  table 1. di  atas  dapat  diketahui  bahwa  pertumbuhan  kontribusi  sektor  industri pengolahan cukup baik terhadap PDRB di mana pada tahun 2010 pangsanya sebesar 15,40% pada tahun 2011 sebesar 15,44% dan pada tahun 2012 sebesar 15,48%. Dari angka tersebut maka dapat diketahui bahwa kontribusi sektor industri pengolahan di Kota Jambi cukup baik di samping sektor Perdagangan, Hotel dan Restoran.
Menurut  Sukirno  (2009)  penanaman  modal  atau  investasi  dalam  teori  adalah pengeluaran-pengeluaran untuk membeli barang-barang modal dan peralatan produksi dengan tujuan untuk mengganti dan terutama menambah barang-barang modal dalam perekonomian yang  akan  digunakan  untuk  memproduksi  barang  dan  jasa  di  masa  depan.  Dengan  adanya penanaman modal di Kota Jambi maka pemerintah atau pihak swasta dapat mengembangkan usaha atau menambah unit-unit usaha, dengan pengembangan usaha atau penambahan unit- unit usaha akan membutuhkan banyak tenaga kerja. Dengan demikian penambahan   modal dapat mengurangi masalah pengangguran.
Sumber  daya  yang  digunakan  untuk  menghasilkan  barang  dan  jasa  terdiri  dari berbagai faktor seperti tenaga kerja, tanah dan modal termasuk mesin-mesin, peralatan, bahan mentah,  tenaga  listrik,  kemajuan  teknologi  dan  lain-lain.Namun  diantara  semua  faktor tersebut,  faktor  sumber  daya  manusia  memegang  peranan  utama  dalam  meningkatkan produktivitas karena alat produksi dan teknologi pada hakekatnya adalah hasil karya manusia. Oleh  karena  itu,  disamping  produktivitas  tanah  dan  modal  yang  biasanya  ditonjolkan  dan menjadi  pusat  perhatian  adalah  produktivitas  tenaga  kerja.Produktivitas  tenaga  kerja  di
pengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  baik  yang  berhubungan  dengan  tenaga  kerja  itu  sendiri, maupun yang berhubungan dengan lingkungan dan kebijakan pemerintah (J.Ravianto. 2008).
MenurutSimanjuntak (2007) dan Handoko (2008), Penyerapan tenaga kerja di sektor industri  kecil  dipengaruhi  oleh  faktor  internal  dan  eksternal  dari  tiap-tiap  unit  usahanya. Secara  internal  dipengaruhi  oleh  tingkat  upah,  produktivitas  tenaga  kerja,modal(teknologi), dan  pengeluaran  non  upah  lainnya.  Sedangkan  secara  eksternal  dipengaruhi  oleh  tingkat pertumbuhan ekonomi, tingkat inflasi, pengangguran dan tingkat bunga.
Searah  dengan  perkembangan  jumlah  industri  kecil  yang  ada  dan  peningkatan investasi  serta  peningkatan  daya  serap  tenaga  kerja,  maka  diharapkan  juga  terjadi pendistribusian pendapatan atas pemilik modal dengan tenaga kerja yang lebih merata.Namun demikian, pencapaian atas beberapa hal tersebut secara bersamaan adalah suatu hal yang sulit diupayakan.
Kondisi  ini  justru  menimbulkan  kekhawatiran  akan terjadinya  substitusi  modal terhadap tenaga kerja. Substitusi modal terhadap tenaga kerja tersebut dapat mempengaruhi daya serap tenaga kerja pada industri kecil (Embang dan  Tricahyono, 2009). Sehingga pada akhirnya akan dapat mempengaruhi pendistribusian pendapatan antar pemilik modal dengan tenaga kerja.

## Metode Penelitian

## Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunkan dalam penelitian ini adalah data primer yang langsung diambil dari objek penelitian.
Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui dua sumber, data primer dan data sekunder
Jenis data primer yang diperlukan untuk analisis penelitian ini meliputi:
1. Jumlah tenaga kerja yang di serap
2. Upah tenaga kerja tiap unit usaha
3. Nilai produksi yang dihasilkan tiap unit usaha
4. Biaya bahan baku tiap unit usaha
Sedangkan  data  sekunder  yang  dikumpulkan  untuk  mendukung  dalam  analisis penelitian  ini  meliputi Data  yang  di  dapatkan  dari  kantor  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Jambi, BPS Kota Jambi, Kantor Desperindag Jambi, Kantor Desperindag Kota Jambi, hasil
penelitian  dan  laporan-laporan  hasil  penelitian  terdahulu  dan  publikasi ilmiah  lainnya  yang ada kaitannya dengan penelitian.

## Metode Pengumpulan Data
Sumber data yang digunakan adalah industri kecil yang berkedudukan dan beroperasi di daerah Kota Jambi.Adapun jenis industri kecil yang dijadikan objek adalah industri. Hasil pertanian dan kehutanan, industri Aneka, Industri Kimia dan Industri Mesin, Logam dan Elektronika.

## Metode Analisis
Dalam  penelitian  ini,  untuk  menjawab  semua permasalahan  diatas.  Penulis menggunakan analisis CES .Model tersebut harus bisa menganalisa fenomena yang di teliti untuk menjadikan sebagai dasar untuk menganalisis fenomena tersebut
a. Untuk menganalisis permasalahan dalam penelitian ini, yaitu distribusi Pendapatan antara pemilik Modal dengan tenaga kerja serta pada industri kecil maka digunakan formula sebagai berikut :
    p p p L K A Q         1
Keterangan :
Q = Produksi yang dihasilkan
K = Modal
L = Tenaga kerja
A = Parameter elastisitas subtitusi
Ρ = Parameter elastisitas subtitusi
α  = Parameter distribusi pendapatan
μ = Parameter skala hasil
Dengan begitu kita dapat memperoleh  parameter σ,α,ρ,μ dan A melalui estimasi dua tahap. Tahap  pertama  di  buat  untuk  mendapatkan  nilai  parameter  σ,α  dan  ρ  yaitu  dengan mentransformulasikan persamaan (2.14) ke dalam bentuk Linear :
Ln                        r w Ln Ln L K     1 1 1 1 1 L
1
Adapun pada persamaan (2.9) σ = — maka persamaan (3.1) menjadi :
1 + p
Ln                     r w Ln Ln L K     1
Adapun asumsiσ Ln maka persamaan (3.2) secara sederhana akan berbentuk
Ln               r w Ln c L K 
Untuk persamaan (3.3) akan di ketahui parameter σ, sehingga selanjutnya :
     1
1              
   c antiLn c antiLn
b. Untuk mengetahui hasil analisis permasalahan kedua, yang menyangkut dengan pengaruh tingkat perubahan penggunaan modal terhadap tingkat perubahan daya setiap tenaga kerja digunakan rumusan sebagai berikut:
V=     p p p L K / 1 1       
Tahap selanjutnya parameter α dan p yang didapati pada tahap pertama disubtitusikan ke dalam (persamaan 2.4), sehingga diperoleh persamaan :
Q=  V 
Persamaan (3.5) di masukan ke dalam bentuk linear, sehingga diperoleh bentuk: LnQ=LnA+  LnV
Hasil dari persamaan (3.6) memberitahukan bahwa dengan itu semua fungsi produksi CES telah didapati dalam membuat estimasi fungsi produksi CES.
Untuk memperoleh kevaliditasan dari analisis yang diteliti maka akan kita uji dengan pengujian  statistik:  Pertama,  untuk  menguji  keberartian  masing-masing  koefisien  regresi (partial test) maka digunakan t-tes
t hitung= i i S 
 2
Keterangan:
 i  koefisien regresi ke i
S 2 = Varians
Dengan kesimpulan :
1. t hitung = t tabel : variable bebas secara sendiri-sendiri tidak berpengaruh nyata terhadap variable terikat.
2. t hitung = t tabel : variable bebas secara sendiri-sendiri berpengaruh nyata terhadapt variable terikat.
Kedua , untuk  mencari  tingkat  keberartian  semua  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat maka dilakukan uji F (Overall test) :
F     Square sedualMean RMS eanSqaure Explainedm EMS hitung Re 

## Dengan pembanding F
 tabel F(0,01 s.d 0,25,V1,V2)
Keterangan : V1= k-1
V2 = n-k dan k= banyaknya variable n= jumlah data
Maka didapati kesimpulan menjadi:
1. F hitung = F tabel : semua variable bebas secara bersama-sama tidak mempengaruhi variable terikat. Ini bermakna bahwa model yang digunakan tidak tepat.
2. F hitung = F tabel :  semua variable bebas secara bersama-sama mempengaruhi varibel terikat. Ini bermakna model yang digunakan tepat
Dengan  mempertimbangkan  pengestimasian  model  yang  terbentuk  adalah  dalam  bentuk regresi sederhana maka nilai F hitung menadi sama dengan t² hitung.

## Pembahasan
Untuk  lebih  terperinci  hubungan  tingkat  modal  dan  tingkat  produksi  pada  industri kecil sampel dapat kita lihat pada tabel 2 di bawah ini.
Tabel 2. Hubungan Tingkat Modal  dan Tingkat Produksi Pada Industri Kecil Sampel
Tingkat Modal Tingkat Produksi Jumlah Rendah 8 juta – 52 Juta Sedang 53 Juta-97 Juta Tinggi 98 Juta- 142 Juta Rendah 1 Juta- 51 Juta 56 12 - 68 Sedang 52 Juta – 102 Juta 2 4 - 6
Tinggi 103 Juta- 153 Juta - - 1 1 Jumlah 58 16 1 75
Dari data tersebut di atas kita dapat melihat bahwa 74,66% (56 industri kecil) dari 75 industri  kecil  sampel  berada  pada  taraf  hasil  produksi  yang  tergolong  rendah.  Dan  dapat dilihat  juga  hanya  di  temukan  1,33%  (1  industri  kecil)  mempunyai  produktifitas  yang tergolong  tinggi.  Dari  data  produksi  industri  kecil  sampel  tersebut  bisa  disimpulkan  bahwa rata-rata  industri  kecil  di  kota  Jambi  dapat  menghasilkan  Rp  37,130  juta  per  tahun.Faktor tersebut tidak terlepas dari sisi tingkat modal, didapati sekitar  90,66% (68 industri kecil) dari industri kecil sampel memiliki modal tergolong rendah dalam hal klasifikasi yang dilakukan ini dan hanya 1,33% (1 industri kecil) yang memiliki modal tinggi, dengan tingkat modal rata- rata Rp 20,28 juta per industri kecil sampel
Untuk menunjang produktifitas tenaga kerja, upah merupakan salah satu faktor yang penting  untuk  di  kedepankan.  Dari  tingkat  upah  pada  industri  sampel  tidak  ditemukan kesamaan dalam penggajian nya. Dari hasil penelitian yang dilakukan, upah  yang di dapati oleh pekerja pada industri sampel berada pada kisaran Rp. 300.000,- per bulan sampai dengan Rp.  1.000.000,- per  bulan  dengan  rata-rata  per  bulan  nya  berkisar  Rp  750.000,-.  Kalau  di bandingkan  dengan  upah  minimum  yang  di  tentukan  oleh  Pemerintah  Provinsi  Jambi  yang berkisar Rp 1.200.000,- per bulan maka itu bisa di katakan cukup bagi mereka.
Tabel 3. Tingkat Upah Tenaga Kerja Per Jenis Industri Kecil Sampel
Jenis Industri Tingkat Upah per Tahun ( Ribuan Rupiah ) Jumlah Rp.350- Rp. 500 Rp. 600- Rp.800 Rp. 850-Rp.1.000 Industri Hasil Pertanian dan Kehutanan 22 3 3 28 Industri Aneka 3 18 1 22 Industri Kimia - 12 - 12 Industri Mesin Logam dan Elektronik 7 6 - 13 Jumlah 32 39 4 75
Dari  data  mengenai  industri  sampel,  maka  akan  kita  dapati  hasil  hasil  estimasi  data tersebut melalui dua tahap fungsi produksi CES. Dari persamaan regresi pada estimasi tahap pertama akan didapati hasil sebagai berikut :
Ln (K/L) =13,770 + 0,42 Ln (w/r) t hitung =   11.799 F hitung =   286
rSquare =   0,04
Hasil  yang  didapati  dari  persamaan  regresi  memberitahuakan  bahwa  nilai  parameter  nya menjadi :
σ = 0,42
= , , = 1,3809 α= , , , , = 0,999
(1-α)=(1-0,999)= 0,0001
Untuk mengetahui nilai yang didapati dari parameter estimasi tahap kedua, sebelum nya kita lakukan dulu uji kelayakan model hasil estimasi. Uji kelayakan menggunakan Uji t dan Uji F
Hasil  nya  didapati  bahwa =  0,01  diketahui  t  hitung  (11,80)  >  t tabel (2,38)  dan F hitung (286)  >  F tabel (3,95).Dapat  di  diketahui  bahwa  variabel  independent  pada  persamaan regresi  estimasi  tahap  satu  mempunyai  pengaruh  yang  sangat  nyata  terhadap  variabel dependent.
Hasil  yang  didapati  pada  regresi  estimasi  tahap  pertama  diketahui  nilai  r  squere  = 0,04.  Bisa  dilihat  bahwa  variable  independent  memiliki  kemampuan  sebesar  4%  dalam menjelaskan  variasi  perubahan  variabel  dependent  pada  model.  96%  sisa  nya    variasi perubahannya dipengaruhi oleh faktor lain.
Dari statistik pengujian yang dilakukan bisa didapati bahwa bahwa persamaan regresi dari  hasil  estimasi  satu  cukup  valid  digunakan  untuk  analisis  lebih  lanjut.  Berdasarkan  hal tersebut  maka  dilakukan  estimasi  tahap  dua,  yaitu  dengan  memasukkan parameter  estimasi tahap satu ke dalam persamaan, sehingga menjadi:
V= 0,9999 1,3809 + 0,001 1,3809 −1/1,3809
Dengan memasukkan nilai K dan L dari setiap industri kecil sampel akan diperoleh nilai  V,  yang  kemudian  disubstitusikan  kembali  kedalam  fungsi  produksi.  Melalui
transformasi ke dalam bentuk linear maka diperoleh hasil regresi estimasi tahap kedua, yaitu sebagai berikut:
L n Q = 11,620+ 0,40 L n V t hitung
=   4,14
F hitung = 17,2
rSquare = 0,02
Dengan  berakhirnya  persamaan  regresi  dari  estimasi  yang  kedua  tersebut,  maka  di ketahui  bahwa  nilai  parameter  estimasi  keseluruhan  data  telah  lengkap.  Tetapi sebelumnya akan dilakukan dahuluuji kelayakan model terhadap persamaan (5.3) melalui Uji t dan Uji F.
Untuk  hasil =0,01  dapat  di  ketahui  bahwa  t hitung (4,14)  >  t tabel (2,38)  dan  F hitung (17,2)  >  F tabel (3,95).  Dari  hasil  tersebut  menunjukan bahwa  variabel  independent  pada persamaan  (5.3)  secara  statistik  dapat  melakukan  pengaruh  yang    nyata  terhadap  variabel dependent.  Sedangkan    nilai  r  square  =  0,02.  Data  tersebut  mengatakan  bahwa  variabel independent dari persamaan regresi hasil estimasi tahap dua mampu menjelaskan variasi dari perubahan  variabel  dependent  sebesar  2%,  sedangkan  sisanya  sebesar  98%  dijelaskan  oleh faktor lainnya.
Dari penggabungan kedua tahap estimasi fungsi produksi CES industri kecil, dan dari data hitungan statistik model estimasi  yang dilakukan dapat dikatakan bahwa penelitian itu layak  untuk  dianalisis,  dan  dengan  itu  bisa  dikatakan  bahwa  semua  nilai  parameter  telah selesai di proses, selanjutnya akan dijabarkan dalam interprestasi atas nilai parameter yang di peroleh:
1. Untuk nilai parameter subtitusi yang didapati
= 0,42 dan = 1,3809, ini menunjukan bahwa tingkat  elastisitas substitusi antara modal dan tenaga kerja adalah relatif kecil dari satu atau in elastis. Untuk itu maka , bila terjadi peningkatan biaya faktor modal sebesar 1% hal tersebut  akan meningkatkan jumlah tenaga kerja sebesar 0,42%. Dapat dikatakan bahwa hal tersebut  relatif mudah mensubstitusi faktor produksi modal dengan tenaga kerja atau pun sebaliknya, sambil tetap mempertahankan tingkat output yang tetap. Hasil tersebut menunjukan bahwa industri kecil di kota Jambi memiliki daya serap tenaga kerja yang relatif sedang
2. Sedangkan nilai parameter  A= 11,620. Itu mengindikasikan bahwa bila  terjadi peningkatan pada faktor produksi sebesar satu unit maka akan meningkatkan produksi sebesar 11,620satuan. Dari hitungan tersebut bisa kita simpulkan bahwa industri kecil sampel cukup efisien.
3. Untuk parameter distribusi = 4,2785. Mengindikasikan bahwa sebesar 4,3% sektor pendapatan industri kecil diterima oleh pemilik modal,95,7% sisa nya di dapatkan dari tenaga kerja.
Untuk mengkaji lebih jauh,nilai elastisitas substitusi = 0,0001 menunjukan  bahwa dalam  tingkat  perubahan  faktor  produksi  (K/L)  sebesar  1%  akan  membuat MTRS  sebesar 1,0627% (persamaan 2.8). indikator nya  bahwa perubahan MRTS dan rasio intensitas faktor (K/L) terjadi pada tingkatan output tertentu, dengan begitu MRTS yang merupakan kenaikan relatif  produktivitas  marginal  tenaga  kerja  terhadap  modal,  bisa mempengaruhi  rasio intesnsitas faktor cenderung meningkat. Pada kondisi ini berarti industri bersifat padat modal ( capital intensive).
Melihat  tingkat  industri  yang  padat  modal  maka  mudah  substitusi  antara  modal dengan tenaga kerja disebabkan tingkat modal lebih tinggi dari setandar upah tenaga kerja. Dalam    keadaan  elastis  tersebut    bisa  dikatakan  terjadi  kenaikan  biaya  modal  sebesar  1% (menunjukan  juga  peningkatan  pada  rasio  harga  input  w/r  sebesar  1%)  dengan  itu  dapat meningkatkan tenaga kerja kurang dari 1% atau hanya 0,0001% (atau meningkatkan intensitas faktor  K/L  sebesar  0,0001%).,  sehingga  wL/rK  menjadi  naik  (industri  menjadi  lebih  padat modal).  Dari  deskripsi  ini  dapat  kita  intrpretasikan  bahwa  daya  serap  tenaga  kerja  pada industri kecil di Kota Jambi relatif cukup
Dengan  tingkat  industri  yang  elastis  dan  padat  modal  maka  memberi  konsekuensi pada lebih rendahnya tingkat produktivitas marginal tenaga kerja dari padat modal. Sehingga menurut Salvatore (2008)akan menjadikan industri lebih efisien dan hal ini ternyata ditemui pada  industri  kecil  sampel,  yang  menunjukkan  tingkat  efisiensi  A=  11,20.  Lebih  lanjut menurut Clague  (2009)tingkat  efisiensi  kecil  yang  demikian  lebih  menggambarkan  tingkat kemampuan (skill) dan tingkat optimasi penggunaan tenaga kerja yang tersedia pada industri kecil.
Konsekuensi lebih jauh dari kondisi industri yang relatif padat modal adalah distribusi pendapatan yang relatif besar diterima oleh pemilik modal dibandingkan tenaga kerja. Dari
hasil analisis, hal ini ditunjukkan dengan parameter distribusi a= 4,2785, yang berarti 42,78% tingkat pendapatan yang dihasilkan industri kecil diterima pemilik modal

## Kesimpulan Dan Saran

## Kesimpulan
1. Koefisien elastisitas substitusi antara modal dan tenaga kerja pada industri kecil di Kota Jambi adalah σ= 0,42atau bersifat inelastis . Ini berarti relatif sulitnya mensubstitusi faktor produksi  modal  dengan  tenaga  kerja  sambil  tetap  mempertahankan  tingkat \output.  Bila terjadi  peningkatan  pada  biaya  modal  sebesar  1%,  industri  kecil  hanya  mampu meningkatakan  penyerapatan  tenaga  kerja  sebesar  0,42%.  Kondisi  ini  mengindiikasikan daya  serap  tenaga  kerja  industri  kecil  di  Kota  Jambi  relatif    rendah.  Hal  ini  merupakan implikasi dari teknik produksi industri kecil yang cenderung padat modal ( capital intensive labor saving) yang terindikasi dari besarnya nilai rata-rata intensitas faktor (K/L) industri kecil.
2. Tingkat efisiensi industri kecil sampel di Kota Jambi adalah sebesar A=11,620 . Ini berarti bila  tejadi  peningkatan  pada  faktor  produksi  sebesar  satu  unit  satuan  maka  akan meningkatkan produksi sebesar 11,620 satuan.
3. Koefisien  distribusi  industri  kecil  sampel  adalah  a=  0,999  hal  ini  menunjukkan  bahwa 99,99%  bagian  pendapatan  yang  dihasilkan  industri  kecil  diterima  oleh  pemilik  modal, sedangkan  0,1%  diterima  oleh  tenaga  kerja.  Ini  berarti  tinggi  bagian  pendapatan  yang diterima  pemilik  modal  dibandingkan  yang  diterima  tenaga  kerja  pada  industri  kecil  di Kota Jambi.

## Saran
Berdasarkan hasil analisis dan kesimpulan yang diperoleh maka dapat disarankan hal- hal berikut kepada:
1. Para  pemerhati  ekonomi  lebih  menekuni  dan  mendalami  kajian-kajian  penelitian  yang berkaitan  mengenai  faktor  daya  serap  tenaga  kerja,tingkat  efisiensi  dan  distribusi pendapatan dalam industri kecil  yang terdapat di kota Jambi sebagai bahan acuan untuk masukan  bagi  instansi  dan  lembaga- lembaga  ataupun  mereka  yang  membutuhkan informasi tentang industri kecil di Kota Jambi .
Sebagai  identifikasi  awal,  dalam  ruang  lingkup  analisis  yang  telah  dilakukan, dapat  diidentifikasikan  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  daya  serap  tenaga  kerja, tingkat  efisiensi  dan  distribusi  pendapatan  pada  industri  kecil.Tekhnik  produksi  yang digunakan  oleh  industri  kecil  diduga  merupakan  faktor  utama  yang  mempengaruhi  daya serap  tenaga  kerja.  Indikator  yang  berkenaan  dengan  tekhnik  produksi  yang  digunakan adalah laju substitusi antar faktor input. Dimana tingkat kemudahan substitusi antar faktor itu  sendiri  dipengaruhi  oleh harga  input.  Ini  berarti  perkembangan  tingkat  harga  faktor input (tingkat upah atau bunga modal) akan menentukan daya serap tenga kerja. Selain itu tentu  saja,  daya  serap  tenaga  kerja  pada  industrikecil  juga  dipengaruhi  oleh  tingkat investasi dan volume produksi.
Selanjutnya tekhnik produksi yang digunakan diduga juga mempengaruhi tingkat efisiensi.  Dikarenakan  tingkat  efisiensi  berkenaan  dengan  biaya  input  dan  nilai  output maka  biaya  produksi,  volume  produksi  dan  harga  produk  juga  mempengaruhi  efisiensi. Faktor  lainnya  yang  diidentifikasi  memepgaruh  efisiensi  berkenaan  dengan  optimalisasi penggunaan tenaga kerja.Dimana, pengoptimalisasian tenaga kerja itu sendiri dipengaruhi oleh karakteristik biografi dan tingkat keahlian (skill) yang dimiliki tenaga kerja.Adapun karakteristik biografi tenaga kerja dapat diamati dari tingkat umur, pendidikan dan lama pengalaman bekerja pada bidangnya.Sedangkat tingkat keahlian tenaga kerja dipengaruhi oleh kursus atau pendidikan dan latihan yang pernah diikuti.
Terakhir untuk distribusi pendapatan diduga juga dipengaruhi oleh faktor teknik produksi.Hal  ini  dikarenakan  teknik  produksi  cenderung  mencerminkan  jumlah  tenaga kerja  yang  digunakan.Dismaping  faktor  tekhnik  produksi,  tingkat  distribusi  juga dipengaruhi  oleh  sistim  dan  tingkat  upah  yang  berlaku.Yang  dimaksud  dalam  hal  ini berkenaan dengan tingkat intensif, bonus dan tunjangan yang diberikan.
Faktor-faktor yang telah diidentifikasi di atas merupakan identifikasi awal, yang terkait  dengan  penelitian  ini.  Namun  demikian, diharapkan  dapat  membantu pengidentifikasian lebih lanjut dalam konteks yang lebih luas guna penelitian selanjutnya
2. Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan,  khususnya  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan Kota  Jambi  perlu  terus  meningkatkan  peranannya  sebagai  mediator  guna  pengembagan kerjasama  yang  terintegrasi  antara  industri  kecil  engan  instansi  yang  terkait  (Dinas Koperasi  dan  Pembinaan  Pengusaha  Kecil,  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  serta
pihak  perbankan),  selanjutnya  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  juga  harus  mampu mengembangkan pola kemitraan antara industri kecil dengan Badan Usaha Miliki Swasta dan Badan Usaha Milik Negara. Pengembangan pola kemitraan yang dimaksud harus lebih bersifat  komprehensif  dan  berkelanjutan.  Dengan  demikian  diharapkan  terjadi  transfer kemampuan, mulai dari aspek manajemen dan produksi sampai pada aspek pemasaran. Hal ini  akan  berdampak  pada  perkembangan  industri  kecil  yang  efisien  dan  berdaya  serap tenaga kerja.
Bagi  Pemerintah  Daerah  perlu  melakukan  perumusan  kebijakan yang  bersifat kondusif bagi pengembangan industri kecil, terutama yang berkenaan degna peningkatan kemampuan  daya  serap  tenaga  kerja,  tingkat  efisiensi  dan  distribusi  pendapatan.  Secara lebih spesifik, keibjakan tersebut dapat berupa insentif keringanana pajak yang dikaitkan dengan produktivitas dan efisiensi, tingkat investasi yang dikaitkan dengan jumlah tenaga kerja  minimal  serta  pengawasan    secara  konsisten  dalam  pelaksanaan  Upah  Minimum Regional

## DAFTAR PUSTAKA
Abramomitz. 2005, Resources and Output Trends in  The United State American Economic Reviem, Edisi Mei, USA
Agosin  Manuel.  R.  2006 Development  Patterns  and  Labour  Absortion  in  Colombian Manufacturing, The Jurnal of Development Studies Vol. 12 No. 4 Edisi Juli.
BPS. 2012. Kota Jambi Dalam Angka 2012, Biro Pusat Statistik Kota Jambi, Jambi
Branson, Willian. H. 2009. Macroeconomic Theory, Mc. Graw Hill, New York
Chu  Chi  S.Lin.  2005, Production  Function  Factor  Substitusion,  and  Direct  Foreign Invesment : A Case Study in Taiwan, Asian Economic Journal, Vol. 9 No. 2
Clague,  Christoper  K.  2006. Capital  Labor  Substitusion  in  Manufacturing  in  Under Development Countries, Jurnal Econometrica, Vol. 37 No. 3 Edisi Juli.
Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  Kota  Jambi,  2012. Laporan  Tahunan 2012, Kantor Departemen Perindustrian dan Perdagangan Kota Jambi, Jambi
Ferguson,  C.E  dan  Gould,  J.P.1975. Microeconomic  Theory, Richard  D.  Irwi  Inc.  Home Illionis.