## DAMPAK AKSESIBILITAS TRANSPORTASI DARAT DALAM PENGEMBANGAN
EKONOMI WILAYAH PESISIR BERBASIS SEKTOR PERIKANAN (STUDI KASUS: PULAU AMBON - PROVINSI MALUKU)

## THE IMPACT OF LAND TRANSPORTATION ACCESSIBILITY IN THE ECONOMIC DEVELOPMENT OF COASTAL AREAS BASED ON THE FISHERIES SECTOR (CASE STUDY: AMBON ISLAND - MALUKU PROVINCE)
Jainur Latuconsina 1* , Renoldy Lamberty Papilaya 23 , Andiah Nurhaeny 4
1,4 Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota Universitas Pattimura, Ambon
2 Program Studi Agrobisnis Perikanan Universitas Pattimura, Ambon
3 Tim Peneliti Pusat Kolaborasi Riset (PKR) Universitas Pattimura dan BRIN *Penulis korespondensi: jainur.latuconsina19@gmail.com Diterima 30 Mei 2024, disetujui 20 Juni 2024

## ABSTRAK
Perkembangan  suatu  kota  tidak  dapat  dipisahkan  dari  wilayah  sekitarnya,  sehingga  pada  sistem perkotaan,  suatu  kota  akan  memiliki  dampak  saling  ketergantungan  dengan  wilayah  terdekat  di  sekitarnya. Salah satu bentuk keterkaitan antar wilayah terjadi pada kawasan Pulau Ambon, yang terbentuk dari gabungan Kota  Ambon  dan  sebagian  kecil  wilayah  Kabupaten  Maluku  Tengah.  Fenomena  pusat-pinggiran  (Core- Periphery)  ini  dapat  terjadi  dalam  bentuk  keterkaitan  antar  sektor  yang  dihubungkan  menggunakan aksesibilitas.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menjelaskan  dampak  aksesibilitas  transportasi  darat  dalam pengembangan ekonomi wilayah pesisir berbasis perikanan. Metode analisis data dalam penelitian ini meliputi pendekatan kuantitatif dengan menggunakan metode aksesibilitas gravitasi dan regresi linier berganda. Metode deskriptif  kuantitatif  tersebut  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  transportasi  darat  terhadap pengembangan ekonomi wilayah pesisir. Dalam konteks ini transportasi berperan sebagai urat nadi ekonomi, karena  berkat  adanya  transportasi  dapat  dilakukan  perpindahan  manusia  dan  barang.  Jika  mobilitas  yang sebagian  besar  difasilitasi  oleh  sistem  transportasi  semakin  banyak  dan  sering,  maka  hal  itu  menunjukkan adanya aktivitas dan perkembangan ekonomi wilayah yang pada akhirnya dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Kata kunci: aksesibilitas, transportasi, ekonomi, perikanan, pesisir.

## ABSTRACT
The development of a city cannot be separated from the surrounding area, so that in the urban system, a city will have an interdependent impact with the immediate area around it (Putra, et al, 2022). One form of inter-regional linkage occurs in the Ambon Island area, which was formed from the combination of Ambon City and a small part of Central Maluku Regency. This center-periphery phenomenon can occur in the form of linkages between sectors that are connected using accessibility. This research aims to explain the impact of land  transportation  accessibility  in  the  economic  development  of  fisheries-based  coastal  areas.  The  data analysis method in this research includes a quantitative approach using the gravity accessibility method and multiple  linear  regression.  This  quantitative  descriptive  method  is  used  to  determine  the  influence  of  land transportation  on  the  economic  development  of  coastal  areas.  In  this  context,  transportation  acts  as  the lifeblood of the economy, because thanks to transportation, people and goods can be moved. If mobility, which is largely facilitated by the transportation system, becomes more frequent and frequent, then this shows that there  is  regional  economic  activity  and  development  which  can  ultimately  improve  community  welfare (Dwiatmoko, 2019).
Key words: transportation, accessibility, economy, fisheries, coastal areas.
Cara  sitasi:  Latuconsina,  J.,  Papilaya,  R.  L.,  Nurhaeny,  A.  2024.  Dampak  Aksesibilitas  Transportasi  Darat  Dalam Pengembangan Ekonomi Wilayah Pesisir Berbasis Sektor Perikanan (Studi Kasus: Pulau Ambon - Provinsi Maluku). PAPALELE: Jurnal Penelitian Sosial Ekonomi Perikanan dan Kelautan, 8(1), 80- 87, DOI: https://doi.org/10.30598/papalele.2024.8.1.80/

## PENDAHULUAN
Perkembangan  suatu  kota  tidak  dapat dipisahkan  dari  wilayah  sekitarnya,  sehingga pada  sistem  perkotaan,  suatu  kota  akan memiliki dampak saling ketergantungan dengan  wilayah  terdekat  di  sekitarnya  (Putra, dkk,  2021).  Tingkat  aksesibilitas  menjadi sarana penting bagi pergerakan penumpang dan barang yang layak dari periphery ke core atau sebaliknya. Oleh sebab itu upaya pengembangan wilayah harus di dukung sistem transportasi  yang  baik,  sarana  dan  prasarana transportasi  yang  baik  pasti  akan  mendukung pengembangan  wilayah  yang  lebih  baik (Ramadhani et al., 2019).
Pulau  Ambon  merupakan  salah  satu pulau yang terletak di Kepulauan Maluku saat ini  merupakan  letak  Kota  Ambon,  yang menjadi ibukota provinsi Maluku dan sebagian kecil  Kabupaten  Maluku  Tengah.  Potensi sumberdaya perikanan di Pulau Ambon cukup unggul  dan  sebagian  besar  dipasarkan  dalam bentuk ikan segar.
Periphery yang terdapat di Kota Ambon yaitu di Kecamatan Nusaniwe (Latuhalat, Seri dan Eri), Kecamatan Leitimur Selatan (Hukurila)  dan  Kecamatan  Teluk  Ambon (Laha). Selain menjadi Periphery Kota Ambon juga  menjadi  Core  yaitu  Pasar  Ikan  Arumbai. Kota Ambon sendiri memiliki potensi perikanan mulai dari ikan pelagis kecil hingga pelagis besar dengan volume produksi sebesar 5.991,06  Ton/tahun  2022  (Dinas  kelautan  dan Perikanan Kota Ambon, 2022).
Untuk  Periphery  yang  terdapat  di wilayah  Maluku  Tengah  ada  pada  Kecamatan Leihitu  (Ureng,  Hitulama,  Hitumessing)  dan Kecamatan Salahutu (Tulehu dan Tial). Dengan volume  produksi  perikanan  Maluku  Tengah Sebesar 135.355,60 ton/tahun. Dengan Kecamatan  Salahutu  yang  memiliki  jumlah produksi  perikanan  terbanyak  pertama  dan Kecamatan  Leihitu  memiliki  jumlah  produksi perikanan terbanyak keempat (Dinas Kelautan Dan  Perikanan  Kabupaten  Maluku  tengah, 2021).
Dalam konteks ini transportasi berperan sebagai  urat  nadi  ekonomi,  karena  berkat adanya transportasi dapat dilakukan perpindahan  manusia  dan  barang.  Jika mobilitas  yang  sebagian  besar  difasilitasi  oleh sistem transportasi semakin banyak dan sering, maka hal itu menunjukkan adanya aktivitas dan perkembangan  ekonomi  wilayah  yang  pada akhirnya  dapat  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat  (Dwiatmoko,  2019).  Semakin mantap  sistem  transportasi  tersebut,  maka aksesibilitas untuk pertumbuhan sosial ekonomi wilayah akan semakin baik.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas maka,  rumusan  masalah  yang  terdapat  pada penelitian ini yaitu: a) Bagaimana menghitung tingkat aksesibilitas dari sentra-sentra produksi perikanan ke pasar melalui transportasi darat di Pulau Ambon? b) Bagaimana dampak aksesibilitas transportasi darat terhadap pertumbuhan ekonomi wilayah pesisir berbasis perikanan di Pulau Ambon?
Berdasarkan uraian di atas maka tujuan dari  penelitian  ini  yaitu:  menjelaskan  dampak tingkat  aksesibilitas  transportasi  darat  dari periphery (sentra  produksi  perikanan)  ke core (Pasar Ikan Arumbai) terhadap pengembangan ekonomi wilayah pesisir.

## METODOLOGI Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  di  lakukan  pada  sentra produksi  perikanan  (Periphery)  di  wilayah pesisir  di  Pulau  Ambon  yang  terdiri  dari wilayah  Kota  Ambon  yaitu:  Kecamatan Nusaniwe  (Latuhalat,  Seri,  Eri),  Kecamatan Leitimur  Selatan  (Hukurila),  dan  Kecamatan Teluk Ambon (Laha), serta wilayah Kabupaten Maluku  Tengah  yaitu:  Kecamatan  Leihitu (Ureng, Hitulama, Hitumessing) dan Kecamatan  Salahutu  (Tulehu  dan  Tial). Penelitian ini telah dilakukan sejak tanggal 26 juli 2023 sampai dengan 21 september 2023.

## Gambar 1. Lokasi Penelitian
Sumber: Hasil Analisis SIG, 2023

## Jenis dan Sumber data
Jenis data yang dipakai dalam penelitian ini yaitu data primer dan data sekunder. Yang mana data primer merupakan data yang di dapat langsung  di  lokasi  penelitian,  seperti  survei lapangan, wawancara kepada Nelayan serta staf pemerintah  desa/negeri,  sebagai  masukan dalam  penyusunan  kriteria  dan  indikator  serta perumusan  model.  Sedangkan  data  sekunder didapat  dengan  cara  survei  instansional  yaitu turun  ke  kantor-kantor  yang  bersangkutan dengan data penelitian yang di butuhkan.
Beberapa  data  sekunder  diperlukan dalam  penelitian  ini  yaitu  data-data  yang berhubungan  dengan  aksesibilitas  transportasi darat,  pengembangan  ekonomi,  dan  volume produksi  perikanan.  Yang  bersumber  dari Badan  pusat  statistik  Kota  Ambon  dan Kabupaten Maluku Tengah.

## Metode Pengambilan Sampel
Pada penelitian ini terdapat 58 populasi dengan  teknik  pengambilan  sampel  yang digunakan  berdasarkan  populasi,  dengan  cara menggunakan Non-Probability Sampling dengan  metode purposive  sampling dimana teknik dalam pengambilan sampel ini memiliki pertimbangan-pertimbangan yang sudah ditentukan kepada responden.
Sampel  dalam  penelitian  ini  sebanyak 58 responden sesuai dengan populasi dari tiap- tiap sentra produksi perikanan adalah nelayan, pedagang pengumpul, penyuluh perikanan, dan dinas  kelautan  dan  perikanan  Maluku  Tengah dan Provinsi Maluku berjumlah 290 orang atau 20% dengan kriteria:
a) Berperan  dalam  produksi  perikanan  dan sebagai produsen dalam kegiatan pemasaran ikan. b) Berperan  dalam  melakukan  pendataan terkain volume produksi perikanan tangkap. c) Tergabung  dalam  kelompok  perikanan tangkap. d) Memiliki Alat dan sarana untuk menangkap ikan.

## Metode Analisis Data
Analisis  data  yang  digunakan  dalam  metode penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Model  Gravitasi,  menurut  Rustiadi  et  al.
(2008)  dalam  (Yuhendra  et  al.,  2011) sebagai berikut:
𝑇 𝑖 j = 𝑘 𝑚 𝑖𝛼 𝑚 j 𝛽 𝑑 𝑖 j 𝑐
Keterangan:
𝑇 𝑖 j =  interaksi spasial i dan j (perjalanan, arus barang atau orang, dll)
𝑚 =  massa  wilayah  asal  i  (komoditas peternakan), push factor
𝑚 j =   massa wilayah tujuan j (komoditas peternakan), pull factor 𝑑 𝑖 j =   jarak  antar  wilayah  i  dan  j  (jarak jalan,  waktu  tempuh,  ongkos perjalanan, dll)
α,β,c  =  koefisien  peubah  massa  wilayah asal  i,  massa  wilayah  tujuan  j  dan jarak d
k =  konstanta 2. Analisis Regresi Linier Berganda
menggunakan  program  SPSS  (Sugiyono,
2013)  dalam  (Bloom  &  Reenen,  2019).
Adapun  persamaan  yang  digunakan  adalah sebagai berikut:
Y = a + b1 X1 + b2 X2
Keterangan: Y =  Variabel Terikat (Pendapatan Pekerja Sektor Perikanan) X =  Variabel Bebas (Infrastruktur, Belanja Pemerintah Sektor Perikanan,  Tenaga  Kerja  Sektor Perikanan) a =  Konstanta Regresi
b =  Koefisien Regresi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tingkat  aksesibilitas  Transportasi  Darat dari Sentra Produksi Perikanan ke Pasar
Dengan  adanya  aksesibilitas  di  Pulau Ambon,  maka  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  moda  transportasi  darat  yang dapat  menghubungkan  antara  daerah  satu dengan daerah lainnya. Aksesibilitas yang baik juga didukung dengan infrastruktur yang baik.
Interaksi wilayah pada jalur pemasaran ikan antar wilayah yaitu antara sentra produksi perikanan  (periphery)  ke  pasar  (core)  saling berhubungan  atau  ketergantungan  yang  saling membutuhkan.
Angka
interaksi ( 𝑇𝑖 j)
didapatkan dengan mengetahui volume produksi  ikan  yang  di  angkut  dari  sentra produksi perikanan (periphery) ke pasar (core) dan waktu tempuh ( 𝑑 ) berupa waktu perjalanan dari sentra produksi ( pheripery ) ke pasar ( core ). Berikut  hasil  perhitungan  interaksi  wilayah pada  setiap  kecamatan  menggunakan  analisis gravitasi.

## Fungsi Impedansi (Waktu Tempuh)
Analisis  waktu  tempuh  pada  penelitian ini.  dapat  dihitung  dengan travel  time atau waktu  perjalanan  transportasi  darat  untuk distribusi  hasil  perikanan  dari  sentra  produksi perikanan  ke  pasar  atau  waktu  dimana  moda transportasi bergerak, dan berhenti. Data waktu tempuh  dihitung  dari  hasil  observasi  melalui aplikasi  Google  Maps  serta  menggunakan stopwatch.

## Tabel 1. Waktu Tempuh Sentra Produksi Ikan Ke Pasar Ikan Arumbai
Kecamatan Sentra Produksi Ikan Waktu Tempuh (Sentra Produksi ikan- Pasar Ikan Arumbai) Kecamatan Leihitu Ureng (Pelabuhan Ureng) 113 Menit Hitulama (pelabuhan Huseka'a) 51 Menit Hitumessing (Pelabuhan Huseka’a) 44 Menit Kecamatan Salahutu Tulehu (Pelabuhan Mamoking) 47 Menit Tial (Dusun Haniwe) 48 Menit Kecamatan Nusaniwe Latuhalat (Pangkalan Latukolan) 37 Menit
Kecamatan Sentra Produksi Ikan Waktu Tempuh (Sentra Produksi ikan- Pasar Ikan Arumbai) Seri (Pelabuhan Seri) 45 Menit Eri (PPI Eri) 29 Menit Kecamatan Teluk Ambon Laha (Dusun Kampung baru) 47 Menit Kecamatan Leitimur Selatan Hukurila (Pelabuhan Hukurila) 40 Menit
Sumber: Hasil analisis, 2023

## Fungsi Aktivitas
Volume produksi perikanan merupakan data aktivitas pada penelitian ini. Data volume produksi  yang  dipakai  adalah  jumlah  volume produksi ikan yang dibawa dari sentra produksi perikanan  ke  pasar  oleh  pedagang  pengumpul desa.  Volume  produksi  yang  di  hasilkan  oleh nelayan di sentra produksi perikanan di 8 desa dan  2  dusun  di  Pulau  Ambon  adalah  sebagai berikut.
Tabel 2. Volume Produksi Ikan Tahun Sentra Produksi ikan (Daerah Asal) Produksi Ikan (Kg) 2022 Ureng (pelabuhan ureng) 5.625 Hitulama (pelabuhan huseka'a) 1.300 Hitumessing (pelabuhan huseka'a) 1.108 Tulehu (pelabuhan mamokeng) 2.090 Tial (dusun haniwe) 700 Laha (dusun kampung baru) 1.000 Latuhalat (pangkalan latukolan) 1.685 Eri ( ppi eri) 800 Seri ( pelabuhan seri) 985 Hukurila (pelabuhan hukurila) 750 Total 16.043
Sumber: Penyuluh perikanan 2023
Berdasarkan  Tabel  2,  data  volume produksi ikan yang telah disajikan di atas dapat diketahui  bahwa  mulai  dari  tahun  2018-2022 jumlah volume produksi ikan selalu meningkat, dengan  hasil  produksi  tertinggi  terdapat  pada Tahun  2022  sebesar  16.043  kg  dan  hasil
produksi  terendah  terdapat  pada  tahun  2020 sebesar 9.588 kg.

## Analisis Model Gravitasi
Hasil  perhitungan  indeks  aksesibilitasi antar wilayah pada 8 (delapan) desa dan 2 (dua) dusun  sebagai  sentra  produksi  perikanan ( periphery )  ke  Pasar  Ikan  Arumbai  ( core ) saling  berhubungan.  nilai  indeks  aksesibilitasi didapat dari mengetahui nilai volume produksi ikan dari sentra produksi perikanan (periphery) ke  Pasar  Ikan  Arumbai  ( core )  dan  waktu tempuh yang merupakan waktu perjalanan dari sentra produksi perikanan ( periphery ) ke Pasar Ikan Arumbai ( core ). Berikut adalah tabel hasil perhitungan analisis gravitasi untuk mengetahui  nilai  indeks  aksesibilitasi  suatu wilayah.

## Tabel 3. Nilai Analisis Gravitasi Pada Sentra Produksi di Pulau Ambon
Sentra
produksi ikan (Daerah Asal) Pasar (Daerah Tujuan) Volume produksi ij (Kg) Waktu Tempuh dij 2 Indeks Aksesibilitas (i) (j) (mij) (dij 2 ) Tij Ureng (pelabuhan ureng) Pasar ikan Arumbai 5.625 12.769 0,440520 Hitulama (pelabuhan huseka’a) Pasar ikan Arumbai 1.300 2.601 0,499807 Hitumesing (pelabuhan huseka'a) Pasar ikan Arumbai 1.108 1.936 0,572314 Tulehu (pelabuhan tulehu Pasar ikan Arumbai 2.090 2.209 0,946129 Tial (dusun Haniwe) Pasar ikan Arumbai 700 2.304 0,303819 Laha (dusun kampung baru) Pasar ikan Arumbai 1.000 1.369 0,730460 Latuhalat (Pangkalan Latukolan) Pasar ikan Arumbai 1.685 2.025 0,832098 Eri (ppi eri) Pasar ikan Arumbai 800 841 0,951248 Seri (pelabuhan seri) Pasar ikan Arumbai 985 2.209 0,445903 Hukurila (pelabuhan hukurila) Pasar ikan Arumbai 750 1.521 0,493096 Sumber: Hasil analisis, 2023

## Tabel 4. Klasifikasi Indeks Aksesibilitas Barang per Desa di Sentra Produksi Ikan
Sentra produksi ikan (daerah asal) Indeks aksesibilitas Peringkat daya tarik Klasifikasi aksesibilitas Tial (dusun Haniwe) 0,303819 X Rendah Ureng (pelabuhan ureng) 0,440520 IX Rendah Seri (pelabuhan seri)
0,445903 VIII Rendah Hukurila ( pelabuhan hukurila) 0,493096 VII Sedang Hitulama (pelabuhan huseka’a) 0,499807 VI Sedang Hitumesing (pelabuhan huseka'a) 0,572314 V Sedang Laha (dusun kampung baru) 0,730460 IV Tinggi Latuhalat (Pangkalan Latukolan) 0,832098 III Sangat Tinggi Tulehu (pelabuhan tulehu 0,946129 II Sangat Tinggi Eri (ppi eri) 0,951248 I Sangat Tinggi
Sumber: Hasil analisis, 2023
Berdasarkan  tabel  klasifikasi  indeks aksesibilitas dari nilai yang di hasilkan analisis gravitasi,  dapat  dilihat  bahwa  Dusun  Eri, Negeri Tulehu, dan Negeri Latuhalat merupakan daerah dengan klasifikasi aksesibilitas  barang  sangat  tinggi  dari  sentra produksi  perikanan  ( periphery )  ke  Pasar  Ikan Arumbai (core), hal ini dapat dilihat dari nilai indeks  aksesibilitas  dari  Dusun  Eri  sebesar 0,951249, Negeri Tulehu sebesar 0,946129 dan Negeri Latuhalat sebesar 0,832098.
Nilai  indeks  aksesibilitas  dipengaruhi oleh volume produksi ikan yang meningkat dan waktu  tempuh  yang  cepat.  Yang  mana  untuk membawa  hasil  produksi  ikan  dari  Dusun  Eri sebesar  800  kg  dalam  setahun  dengan  waktu tempuh  ke  pasar  yaitu  selama  29  menit  untuk beberapa  kali  angkut,  sedangkan  untuk membawa  hasil  produksi  ikan  dari  Negeri Tulehu sebesar 2.090 kg dalam setahun dengan waktu  tempuh  47  menit  untuk  beberapa  kali angkut.  Dan  untuk  membawa  hasil  produksi dari  Negeri  Latuhalat  sebesar  1.685  kg  dalam setahun dengan waktu tempuh 45 menit untuk
beberapa kali angkut. Dapat dilihat bahwa nilai indeks  aksesibilitas  yang  sangat  tinggi klasifikasinya  dapat  dipengaruhi  oleh  jumlah volume  produksi  yang  tinggi  dengan  waktu tempuh  yang  cepat  sehingga  daya  Tarik  yang dihasilkan tinggi.
Selanjutnya diikuti oleh Desa Laha yang memiliki  klasifikasi  aksesibilitas  yang  tinggi dengan volume produksi ikan sebesar 1.000 kg dengan waktu tempuh 37 menit untu beberapa kali  angkut  ikan.  Kemudian  diikuti  oleh klasifikasi  Aksesibilitas  Sedang  terdapat  pada Negeri  Hitulama,  Negeri  Hitumessing  dan Negeri Hukurila.
Klasifikasi  Aksesibilitas  yang  rendah terdapat di Desa Tial, Negeri Ureng, dan Dusun Seri. Ketiga sentra produksi perikanan tersebut memiliki  tingkat  aksesibilitas  ke  pasar  yang rendah  dikarenakan  volume  muatan  barang banyak dan waktu tempuh yang tinggi.

## Gambar 2. Peta Jaringan Distribusi Ikan di Pulau Ambon
Sumber: Hasil Analisis SIG, 2023
Pengaruh Tingkat Aksesibilitas Dari Sentra Produksi  Perikanan  Ke  Pasar  Dalam Pengembangan Ekonomi Wilayah Pesisir
Hasil  analisis  regresi  variabel  tingkat aksesibilitas sentra produksi perikanan ke pasar terhadap pendapatan pekerja sektor perikanan, menunjukkan  bahwa  variabel  signifikan, sehingga didapatkan model regresinya sebagai berikut:
InY = 284.571,422 + In 1.003,055 G - In 28.918,064 I - In 13,442 L
Dari  persamaan  regresi  linier  berganda di  atas,  maka  dapat  diinterpretasikan  sebagai berikut:
1.  Konstanta sebesar 284.571,422 dan bertanda positif, hal ini menjelaskan bahwa jika  belanja  pemerintah  sektor  perikanan, indeks  aksesibilitas,  dan  model  tenaga pekerja  sektor  perikanan  bernilai  0  (nol) atau  tidak  mengalami  perubahan,  maka nilai  pendapatan  pekerja  sektor  perikanan sebesar 284.571,422.
2.  Koefisien  regresi  untuk  variabel  belanja pemerintah  sektor  perikanan  sebesar 1.003,055, hal ini menjelaskan bahwa jika variabel belanja pemerintah sektor perikanan  mengalami  kenaikan  1%, maka variabel pendapatan tenaga pekerja sektor perikanan  akan  naik  sebesar  1.003,055 dengan asumsi bahwa variabel independen lainnya  dianggap  konstan.  Nilai  koefisien regresi  untuk  variabel  belanja  pemerintah sektor  perikanan  menunjukkan  pengaruh positif  atau  searah  antara  variabel  indeks aksesibilitas dan pendapatan tenaga pekerja sektor perikanan. 3.  Koefisien regresi untuk variabel infrastruktur (Indeks Aksesibilitas) adalah sebesar  -28.918,064  dan  bertanda  negatif. Nilai  tersebut  menunjukkan  pengaruh negatif  (berlawanan  arah)  antar  variabel indeks aksesibilitas dan pendapatan tenaga pekerja sektor perikanan. Hal ini menjelaskan jika variabel indeks aksesibilitas  mengalami  kenaikan  sebesar 1%, maka sebaliknya variabel pendapatan tenaga  pekerja  sektor  perikanan  akan mengalami penurunan sebesar -28.918,064 dengan  asumsi  bahwa  variabel  lainnya tetap konstan.
4.  Koefisien  regresi  variabel  tenaga  pekerja sektor  perikanan  sebesar  -13,442.  Nilai tersebut  menunjukkan  pengaruh  negatif (berlawanan  arah)  antar  variabel  indeks aksesibilitas dan pendapatan tenaga pekerja sektor perikanan. Hal ini menjelaskan  jika  variabel  tenaga  pekerja sektor  perikanan  mengalami  kenaikan sebesar  1%,  maka  sebaliknya  variabel pendapatan tenaga pekerja sektor perikanan  akan  mengalami  penurunan
sebesar  -13,442  dengan  asumsi  bahwa variabel lainnya tetap konstan.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
1.  Hasil  studi  sasaran  pertama  berdasarkan analisis  kuantitatif  menggunakan  model gravitasi  terhadap  indeks  aksesibilitas, faktor yang berpengaruh signifikan adalah waktu tempuh.
2.  Hasil  studi  sasaran  kedua  berdasarkan analisis  kuantitatif  menggunakan  analisis regresi linear terhadap tingkat aksesibilitas, hasilnya menunjukkan bahwa aksesibilitas tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi,  Karena  meskipun infrastruktur  yang  baik  dan  aksesibilitas yang tinggi dapat memfasilitasi pertumbuhan  ekonomi,  sektor  ekonomi tertentu  atau  wilayah  dengan  aksesibilitas rendah  tetap  dapat  berkembang  melalui investasi  (modal/belanja  pemerintah)  dan potensi  sumber  daya  manusia  (tenaga kerja).

## Saran
1.  Dalam  upaya  mendukung  pengembangan pusat  dan  sentra-sentra  produksi  di  masa mendatang,  kebijakan  pemerintah  perlu menekankan pada peningkatan
aksesibilitas melalui pengembangan terminal  dan  jaringan  jalan  dari  sentra- sentra produksi perikanan ke pasar. Hal ini sangat  penting  untuk  menekan  biaya transportasi  dalam  pengembangan  sektor perikanan.
2.  Peran Pemerintah Pusat dalam
mengembangkan  sektor  perikanan  adalah meningkat  aksesibilitas  untuk  menekan biaya  logistik  yang  mahal.  Kendala  ini menyebabkan  pengeluaran  biaya  yang lebih  tinggi  dibanding  wilayah  lainnya. Secara  spesifik  dari  sektor  perikanan, Pemerintah perlu mengintegrasikan antara pusat dan sentra-sentra produksi.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustine, V., Purba, A., & Fuady, S. N. (2020).
Indeks  Aksesibilitias  Jalan  Tol  Trans Sumatera  Ruas  Bakauheni-Terbanggi Besar  Dalam  Mencapai  Kawasan
Strategis. Simposium  Forum  Studi Transportasi  Antar  Perguruan  Tinggi Ke-23 , 529–536.
Ahuja,  D.,  &  Pandit,  D.  (2020).  Public Expenditure  And  Economic  Growth: Evidence From The Developing
Countries.  Fiib  Business  Review ,  9(3),
1–9.
Https://Doi.Org/10.1177/23197145209 38901
Metekohy,  S.  (2020).  Determinan  Pendapatan Nelayan  Di  Pulau  Ambon. Jurnal  Cita Ekonomika , 14(1), 1–10. Https://Doi.Org/10.51125/Citaekonomi ka.V14i1.2618
Miro.  (2005).  Aksesibilitas  Dan  Mobilitas
Sistem. 9–21.
Putra,  I.  M.,  Alifsyah,  M.,  &  Effendy,  M.  R.
(2022).  Analisis  Sosial  Ekonomi  Dan Budaya  Masyarakat  Pesisir  Kampung Nelayan Sebrang. Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam , 15(1), 15–34. Http://Ejournal.Radenintan.Ac.Id/Index .Php/Ijtimaiyya/Index Ramadhani, R., Yudono, A., & Akil, A. (2019). Pengaruh Aksesibilitas Terhadap
Pengembangan  Wilayah  Pada  Jalan Penghubung  Pusat  Kota  Karebosi Dengan  Sub-Urban  Kawasan  Tanjung
Bunga, Kota Makassar. Jurnal Wilayah & Kota Maritim ,7,16–26. Https://Cot.Unhas.Ac.Id/Journals/Index .Php/Jwkm/Article/View/1336% Wahed,  M.,  Sishadiyati,  &  Imaningsih,  N. (2021). Ekonomi Pembangunan : Kajian Teori Dan Studi Empiris .
Waileruny, W., Kesaulya, T., & M, Y. (2022). Analisis Usaha Perikanan Pancing Tuna
Di  Kecamatan  Amahai  Kabupaten Maluku Tengah. Triton: Jurnal Manajemen Sumberdaya Perairan , 18(1), 38–46. Https://Doi.Org/10.30598/Tritonvol18i ssue1page38-46 Warsilan,  &  Noor,  A.  (2015).  Peranan Infrastruktur  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Dan Implikasi Pada Kebijakan Pembangunan  Di  Kota  Samarinda. Mimbar, Jurnal Sosial Dan Pembangunan , 31(2), 359–366.