## DAMPAK ARUS LALU LINTAS TERHADAP TINGKAT LAYANAN JARINGAN JALAN KOTA KEDIRI BERDASARKAN IHCM 1997
Andri Dwi Cahyono 1,*) , Zendy Bima Mahardana 1) , Evita Fitrianis Hidiyati 1) , Fitry Rahmawaty 1)
1) Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Kadiri Jl. Selomanleng No. 01 Pojok, Kec. Mojoroto, Kota Kediri, Jawa Timur, 64115
*) Correspondent Author: adcahyono@unik-kediri.ac.id

## Abstract
The function of j alan is a means of passing goods and services which is one of the needs for society, nation, and state. According to the Director General of Highways, 2012  it  is  known  that  every  economic  growth  of  1%  has  an  impact  on  increasing traffic  users  by  1.5%.  The  increase  in  traffic  in  Kediri  City  has  resulted  in  an increase in the movement of people and goods, where the movement activity clearly requires  adequate  transportation  facilities  and  infrastructure  both  in  quality  and quantity.  The  method  used  with  the  IHCM  1997  method  (Indonesia  Highway Capacity  Method  1997)  uses  field  survey  data  in  the  form  of  traffic  flow  data, observation  time,  parking  and  general  data  on  side  obstacles.  Meanwhile,  the secondary data is in the form of geometric images of Panglima Sudirman road from the Kediri spatial and urban planning office.  The study concluded that the level of road  service  is  at  level  E  which  is  a  level  with  a  moderate  level  of  congestion, although it is still at a moderate level of congestion, but needs to be watched out for because  the  impact  has  been  felt  by  road  users.  One  of  the  alternatives  used  is  to minimize disturbances on the left and right sides of the road, so that it is expected to be able to optimize the level of road service on the Sudirman road section.
Keywords: Traffic Flow, IHCM 1997, Speed, Level of Service

## PENDAHULUAN
Fungsi  jalan  merupakan  sarana  lalu lintas  barang  dan  jasa  yang  menjadi salah  satu  kebutuhan  bagi  masyarakat, bangsa, dan negara. Secara umum, dua fungsi dasar jalan raya adalah akses ke properti  dan  mobilitas  perjalanan. Mobilitas  mengacu  pada  kemampuan aktual  jalan  untuk  menggerakkan  lalu lintas, sedangkan aksesibilitas mengacu  pada  kemudahan  memasuki atau  keluar  dari  jalan  ke  atau  dari prioritas  yang  berdekatan.  Jalan  arteri memiliki  mobilitas  tinggi  tetapi  akses
darat  rendah  dan  biasanya  digunakan untuk perjalanan yang lebih jauh (Ha et al.,  2020).  Sedangkan  jalan  lokal memiliki  mobilitas  rendah  (berjalan dengan  kecepatan  lebih  lambat)  tetapi memberikan tingkat akses darat tertinggi.  Jalan  lokal  digunakan  untuk perjalanan yang lebih pendek di sekitar kota.  Jalan  kolektor  berada  di  tengah dan  sering  bertindak  sebagai  jalan transisi  dari  jalan  arteri  ke  jalan  lokal (Rachman et al., 2020).
Efek  peningkatan  lalu  lintas yang  terjadi  pada  kota  Kediri  adalah
terjadinya peningkatan jumlah perjalanan.  Pada  titik-titik  tertentu akan terjadi penurunan tingkat pelayanan  jalan  ( level  of  service )  yang ditandai  dengan  meningkatnya  nilai VC  Rasio  (Perbandingan  volume  dan kapasitas)  (Bitkina  et  al.,  2019).  Nilai VC Rasio menunjukkan apakah segmen  jalan  tersebut  mempunyai masalah  kapasitas  atau  tidak,  nilai tersebut juga digunakan sebagai ukuran dalam  penanganan  masalah  jalan  dan lalu lintas (Ramezani & Ye, 2019), dari penelitian  sebelumnya  yang  telah dilakukan  diketahui  bahwa  tingkat layanan jalan kota kediri pada level D, sehingga  perlu  adanya  penanganan lebih  lanjut  terkait  permasalahan  lalu lintas ini (Putra & Mareta, 2020).
Pengamatan  arus  lalu  lintas pada  penelitian  ini  berlokasi  di  jalan Panglima  Sudirman.  Guna  mengetahui tingkat  pengaruh  dari  arus  kendaraan pada jalan Panglima Sudirman
digunakan  metode  kuantitatif  dengan acuan  Indonesian  Highway  Capacity Manual 1997 (Rangkuti, 2019). Tujuan dari  penelitian  ini  untuk  mengetahui kinerja  jalan  akibat  arus  lalu  lintas kendaraan yang melintas dengan kapasitas  atau  daya  tampung  jalan, sehingga terjadi kesenambungan antara keduanya  agar  kinerja  layanan  jalan Panglima  Sudirman  tetap  optimal  baik pada  tahun  ini  dan  tahun  –  tahun berikutnya.

## METODE PENELITIAN
Metode Analisis Data Penelitian ini menggunakan data survey lapangan dengan metode kuantitatif  untuk  mengetahui  dampak
dari  arus  lalu  lintas  terhadap  kinerja layanan jalan.
Dimulai dari pengumpulan  data  menggunakan  data primer dan data sekunder. Data primer dalam  penelitian  ini  adalah  hasil  data survey  lapangan  berupa  data  arus  lalu lintas,  waktu  pengamatan,  parkir  dan data umum hambatan samping. Sedangkan  data  sekunder  berupa gambar  geometric  jalan  Panglima Sudirman dari dinas tata ruang dan tata kota  Kediri  serta  dasar  perhitungan dari  Indonesian  Highway  Capacity Manual 1997 (Fattah et al., 2022).

## Kapasitas Ruas Jalan
Kapasitas ruas jalan berdasarkan IHCM  1997  adalah  kapasitas  segmen jalan  pada  kondisi  geometri,  pola  arus lalu lintas, dan factor lingkungan  yang ditentukan  sebelumnya  dan  kapasitas nyata  adalah  kapasitas  jalan  (Hardi Suntoyo  et  al.,  2019)  yang  sudah dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain yang tertuang dalam rumus:
C = Co x Fw x Fsp x Fsf x Fcs Rumus kapasitas jalan antar kota C = Co x Fcw x Fcsp x Fcsf x Fcs

## Kapasitas Dasar (Co)
Kapasitas  dasar  jalan  adalah  kapasitas maksimum  suatu  jalan  dalam  hal jumlah kendaraan yang dapat melewatinya  dalam  satu  arah,  pada satu  waktu  tertentu,  dan  pada  kondisi lalu  lintas  tertentu.  Kapasitas  dasar jalan  dinyatakan  dalam  unit  volume kendaraan  per  jam  (volume/capacity ratio  atau  V/C  ratio).  Kapasitas  dasar jalan dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti  lebar  jalan,  jumlah  dan  jenis lajur,  geometri  jalan,  jenis  kendaraan,
dan karakteristik pengemudi. Kapasitas dasar jalan juga dapat dipengaruhi oleh faktor  eksternal  seperti  cuaca,  kondisi jalan  yang  buruk,  dan  gangguan  lalu lintas seperti kecelakaan atau konstruksi  jalan.  Perencanaan  jalan yang  baik  harus  memperhitungkan kapasitas dasar jalan dalam menentukan  jumlah  lajur,  lebar  jalan, dan  desain  jalan  yang  sesuai  untuk memenuhi  kebutuhan  lalu  lintas  saat ini  dan  masa  depan.  Kapasitas  dasar jalan  juga  digunakan  sebagai  dasar untuk  menentukan  tingkat  layanan jalan  yang  berkaitan  dengan  kinerja lalu  lintas,  kecepatan,  dan  waktu perjalanan (Mintorogo et al., 2016).

## Hambatan Samping
Hambatan samping jalan dapat menjadi masalah  keamanan  yang  serius  jika pengemudi  tidak  dapat  melihat  atau merespons  rambu  lalu  lintas  atau pengguna  jalan  lainnya  dengan  tepat karena hambatan tersebut. Oleh karena itu, perencanaan dan perancangan jalan yang baik harus memperhitungkan dan meminimalkan efek hambatan samping jalan dengan cara seperti menempatkan bangunan  dan  pohon  di  jarak  yang aman  dari  jalan  atau  menyediakan pencahayaan yang memadai dan pemasangan  marka  jalan  yang  jelas (Sondakh Marunsenge James Timboeleng & Elisabeth, 2015).

## Tingkat Pelayanan (LOS)
Indonesian  Highway  Capacity  Manual 1997 mendefinisikan Tingkat
Pelayanan  suatu  ruas  jalan  sebagai ukuran  kualitatif  yang  mencerminkan persepsi  pengemudi  tentang  kualitas
mengendarai  kendaraan  (Directorate General of Highways, 1997).
LOS =

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam mencari kapasitas jalan diperlukan data awal berupa: 1. Geometrik jalan Panglima Sudirman
2. Volume  Lalu  lintas  Ruas  jalan
Panglima Sudirman
3. Kondisi  Lingkungan  pada  Ruas jalan  Panglima  Sudirman  (Ukuran kota, Kapasitas Dasar Jalan, Faktor penyesuaian  lebar  jalan,  Faktor pemisahan arah, Faktor penyesuaian hambatan samping)

## Geometrik Jalan
Dari  hasil  pengamatan  pada  ruas  jalan panglima Sudirman didapatkan kondisi geometric jalan berupa:
1. Lebar  jalan  efektif  (Fw)=  6,0  m (dua lajur dua arah)
2. Lebar  bahu  jalan  =  1,0  m  (rata dengan jalan)
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  nilai Fw  sebesar  0,87,  nilai  Fw  tersebut didapatkan  dari  lebar  jalan  yang diamati.

## Volume Lalu Lintas
Data volume lalu lintas yang didapatkan  dari  pengamatan  langsung atau  LHR  survey  pada  jalan  Panglima Sudirman,  dari  hasil  pengamatan  dan pengolahan  data  didapatkan  nilai volume  lalu  lintas  seperti  pada  table  1 di  bawah.  Data  pada  Tabel  1 merupakan  data  volume  kendaraan pada setiap interval pengamatan,
dimana  didapatkan  hasil  berupa  rata  – rata  kendaraan  per  jam  dari  total pengamatan  yang  dilakukan  pada  ruas jalan  Sudirman  arah  kota.  Data  pada Tabel  2  merupakan  data  volume kendaraan  pada  ruas  jalan  Sudirman
setiap  interval  waktu  pengamatan  15 menit, dimana  dari  hasil  diatas diketahui  nilai  rata  –  rata  kendaraan yang  melintasi  jalan  Sudirman  arah kabupaten.
Tabel 1. Data volume lalu lintas Ruas jalan Panglima Sudirman arah kota Waktu Jumlah Kendaraan (kend/jam) LV HV MC Kend. Tak Bermotor Total 1 2 3 4 5 6 06.30-06.45 279 3 330 6 618 06.45-07.00 528 2 363 3 896 07.00-07.15 612 2 591 5 1210 07.15-07.30 591 1 693 2 1287 07.30-07.45 486 1 384 1 872 07.45-08.00 384 0 393 1 778 08.00-08.15 495 0 369 0 864 08.15-08.30 438 1 357 0 796 08.30-08.45 453 0 243 0 696 08.45-09.00 510 2 213 0 725 11.30-11.45 426 1 177 1 605 11.45-12.00 537 0 201 0 738 12.00-12.15 489 0 282 1 772 12.15-12.30 594 0 312 1 907 12.30-12.45 537 0 366 0 903 12.45-13.00 465 1 354 0 820 13.00-13.15 543 0 237 2 782 13.15-13.30 594 1 303 0 898 13.30-13.45 555 0 411 0 966 13.45-14.00 579 0 360 1 940 15.30-15.45 387 1 408 1 797 15.45-16.00 426 0 375 1 802 16.00-16.15 501 0 306 2 809 16.15-16.30 456 1 366 0 823 16.30-16.45 552 0 483 0 1035 16.45-17.00 633 0 414 0 1047 17.00-17.15 591 0 486 2 1079 17.15-17.30 627 1 510 1 1139 17.30-17.45 573 1 474 2 1050 17.45-18.00 597 2 519 3 1121 Rata - rata 893 Sumber: Data Diolah
Tabel 2. Data volume lalu lintas Ruas jalan Panglima Sudirman arah kabupaten
Waktu Jumlah Kendaraan (kend/jam) LV HV MC Kend. Tak Bermotor Total 1 2 3 4 5 6 06.30-06.45 315 1 363 3 682 06.45-07.00 579 2 402 5 988 07.00-07.15 654 0 438 1 1093 07.15-07.30 621 1 516 2 1140 07.30-07.45 630 0 594 1 1225 07.45-08.00 501 0 435 0 936 08.00-08.15 549 0 291 0 840 08.15-08.30 516 0 303 0 819 08.30-08.45 378 0 228 0 606 08.45-09.00 306 1 234 0 541 11.30-11.45 399 0 183 1 583 11.45-12.00 495 0 192 1 688 12.00-12.15 552 0 171 0 723 12.15-12.30 633 1 228 0 862 12.30-12.45 501 0 153 0 654 12.45-13.00 585 0 189 0 774 13.00-13.15 531 0 213 1 745 13.15-13.30 507 0 156 1 664 13.30-13.45 555 1 201 0 757 13.45-14.00 459 0 234 0 693 15.30-15.45 396 0 288 2 686 15.45-16.00 534 1 261 1 797 16.00-16.15 570 1 312 0 883 16.15-16.30 639 0 345 0 984 16.30-16.45 621 0 294 1 916 16.45-17.00 594 0 375 1 970 17.00-17.15 558 1 357 0 916 17.15-17.30 639 0 408 2 1049 17.30-17.45 663 2 381 2 1048 17.45-18.00 585 2 474 3 1064 Rata - rata 844 Sumber: Data Diolah

## Kondisi Lingkungan
Dari  hasil  survey  atau  pengamatan langsung  di  lapangan  didapatkan  data
berupa kondisi eksiting kota,
khususnya pada titik pengamatan:
a) Ukuran  kota  (Fcs)  =  634.000  jiwa
= 0,94
b) Kendaraan  yang  berhenti/parkir
(725 kend/jam) =  sangat tinggi
c) Pejalan  kaki  yang  menyeberang (700 orang/jam) = tinggi
d) Pejalan  kaki  berjalan  disisi  (175 orang/jam)     =  tinggi
e) Kendaraan  keluar  masuk  persil (150 kend/jam)   =  rendah

## Kapasitas Jalan
Dari  data  yang  didapatkan  baik pengamatan  langsung  ataupun  hasil pengolahan data, dapat dihitung menggunakan  rumus  kapasitas  jalan sesuai  dengan  spesifikasi  ICHM  1997, sebagai berikut:
a) Perhitungan Kapasitas Jalan C = Co x Fw x Fsp x Fsf x Fcs
C  =  2900  x  0,87  x  1,00  x  0,81  x
0,94
C = 1921,01smp/jam
b) Perhitungan Level Of Service
LOS = LOS =
LOS =
LOS = 0,904---------Level E
Dari  hasil  perhitungan  diatas diketahui  nilai LOS atau Level  Of Service pada ruas jalan Sudirman pada level  E,  dimana  level  tersebut  kondisi arus  lalu  lintas  tinggi  dengan  volume lalu  lintas  mendekati  kapasitas  jalan dan kecepatan sangat rendah. kepadatan  lalu  lintas  tinggi  karena hambatan  internal  lalu  lintas  tinggi serta  pengguna  jalan  mulai  merasakan kemacetan-kemacetan  durasi  pendek. Maka dari itu perlu ada solusi alternatif guna  menanggulangi  keadaan  tersebut agar  di  tahun  –  tahun  berikutnya  tidak terjadi  kemacetan  yang  lebih  parah atau  masuk  level  F.  Upaya  yang  dapat dilakukan untuk meminimalkan gangguan  jalan  agar  lalulintas  pada ruas jalan Sudirman tersebut, salah satu alternatif yang  dilakukan  penulis
adalah meminimalkan gangguan di sisi jalan yaitu dengan cara:
a. Membuat  fasilitas  pejalan  kaki berupa trotoar di sisi kiri dan kanan jalan.
b. Membuat  zebra  cross  untuk  pejalan kaki  yang  menyeberang  terutama pada lokasi - lokasi dengan intensitas penyeberang yang tinggi.
c. Menyediakan  tempat  parkir  yang representatif,  agar  kendaraan  tidak lagi parkir di sisi jalan.

## SIMPULAN
Dari  hasil  perhitungan  menggunakan metode  Indonesian  Highway  Capacity Manual 1997 pada ruas jalan Sudirman didapatkan  kesimpulan  berupa  tingkat layanan jalan berada pada level E yang dimana merupakan level dengan tingkat  kemacetan  sedang,  walaupun masih  pada  tingkat  kemacetan  sedang namun perlu diwaspadai karena dampaknya akan mempengaruhi tingkat  layanan  jalan  untuk  tahun kedepan.  Jika  tidak  segera  ditangani maka  akan  berdampak  pada  tahun  – tahun  berikutnya  mengingat  tingkat pertumbuhan  penduduk  kota  kediri sangat cepat. Salah satu alternatif yang dipakai adalah meminimalisasikan gangguan  pada  sisi  kiri  dan  kanan jalan,  sehingga  diharapkan  mampu mengoptimalkan  tingkat  layanan  jalan pada ruas jalan Sudirman.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih yang sebesar-besarnya kepada
Universitas Kadiri yang telah
mendukung  dan  membiayai  program penelitian  ini,  serta  rekan  dosen  yang
telah  membantu  dan  bertukar  ilmu, serta  orang–orang  yang  terlibat  dalam penelitian  ini  yang  telah  memberikan dukungan selama
pelaksanaan penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Bitkina,  O.V.,  Kim,  J.,  Park,  J.,  Park, J., & Kim, H.K., 2019, Identifying traffic  context  using  driving stress:  A  longitudinal  preliminary case study. Sensors (Switzerland) , 19 (9), 1–16
Directorate  General  of  Highways, 1997,  Highway  Capacity  Manual Project (HCM). Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) , 1 (I), 564
Fattah,  M.A.,  Morshed,  S.R.,  &  Kafy, A.Al.,  2022,  Insights  into  the socio-economic  impacts  of  traffic congestion  in  the  port  and industrial  areas  of  Chittagong city,  Bangladesh. Transportation
Engineering , 9 (June), 100122
Ha, P.Y.J., Chen, S., Dong, J., Du, R.,
Li,  Y.,  &  Labi,  S.,  2020,
Leveraging  the  Capabilities  of Connected and Autonomous Vehicles and Multi-Agent Reinforcement Learning to Mitigate Highway Bottleneck Congestion . 0–1 Hardi  Suntoyo,  E.,  Ridwan,  A.,  & Winarto,  S.,  2019,  Manajemen Rekayasa Lalu Lintas Pengembangan  Wisata  Kampung Coklat. Jurnal Manajemen Teknologi & Teknik Sipil , 2 (1), 29 Mintorogo,  R.,  AS,  S.,  &  Kadarini,
S.N.,  2016,  Evaluasi  Kinerja  dan Perbaikan  Kapasitas  Jalan  Sungai Raya  Dalam. JeLAST :  Jurnal PWK, Laut,  Sipil,  Tambang , 2 (2),
1–13 https://jurnal.untan.ac.id/index.ph p/JMHMS/article/view/16109
Putra,  K.H.,  &  Mareta,  J.,  2020,
Pemetaan  Kinerja  Ruas  Jalan Provinsi  Kabupaten  Kediri  di Provinsi  Jawa  Timur  Dengan Menggunakan Metode SIG. Jurnal Teknologi Dan Manajemen , 1 (2), 113–124 Rachman,  A.P.,  Rompis,  S.Y.R.,  & Timboeleng,  J.A.,  2020,  Analisis Pengaruh Tata Guna Lahan Terhadap  Kinerja  Jalan  Di  Kota Gorontalo. Jurnal  Ilmiah  Media
Engineering , 10 (1), 2087–9334
Ramezani,  M.,  &  Ye,  E.,  2019,  Lane density optimisation of automated vehicles  for  highway  congestion control. Transportmetrica B , 7 (1), 1096–1116
Rangkuti, N.M., 2019, Analisa Tingkat Keselamatan  Lalu  Lintas  Pada Persimpangan  Dengan  Metode Traffic Conflict Technique. Journal  Of  Civil  Engineering Building And Transportation , 3 (2), 62 Sondakh Marunsenge James Timboeleng,  G.A.,  &  Elisabeth, L.,  2015,  Pengaruh  Hambatan Samping  Terhadap  Kinerja  Pada Ruas  Jalan  Panjaitan  (Kelenteng Ban Hing Kiong) Dengan Menggunakan Metode Mkji 1997. Jurnal Sipil Statik , 3 (8), 571–582