Abstrak—Kabupaten Lamongan sebagai Lumbung
Pangan  Jawa  Timur  mengalami  penurunan  luas  lahan pertanian  akibat  alih  fungsi  lahan  pada  periode  2009-2012. Disisi lain sebagai kawasan yang termasuk dalam Gerbangkertasusila  Plus,  Kabupaten  Lamongan  dituntut untuk terus membenahi pertumbuhan ekonomi melalui sektor non  pertanian.  Sehingga  penelitian  ini  membahas  mengenai prediksi  perkembangan  lahan  pertanian  sebagai  upaya mempertahankan  lahan  pertanian  di  Kabupaten  Lamongan seiring dengan perkembangan wilayah. Artikel ini merupakan bagian dari penelitian mengenai prediksi perkembangan lahan pertanian  berdasarkan  kecenderungan  alih  fungsi  lahan pertanian  (sawah)  di  Kabupaten  Lamongan.  Melalui  teknik analisis  GWR (Geographically  Weighted  Regression), dapat diketahui faktor yang berpengaruh terhadap alih fungsi lahan pertanian, kemudian ditransformasi kedalam analisis deskriptif  kualitatif.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa faktor yang berpengaruh terhadap alih fungsi lahan pertanian adalah  rasio  harga  lahan  dan  rasio  aksesibilitas  wilayah. Dimana  dihasilkan  kelompok-kelompok  kecamatan  sesuai dengan faktor alih fungsi yang mempengaruhinya.
Kata Kunci — alih fungsi lahan, prediksi lahan, faktor yang berpengaruh.

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan kegiatan masyarakat  yang membutuhkan lahan  sebagai  wadahnya  meningkat  dengan  sangat  cepat sejalan  dengan  perkembangan  jumlah  penduduk  dan pertumbuhan  ekonomi.  Akibatnya  terjadi  persaingan pemanfaatan  lahan,  terutama  pada  kawasan-kawasan  yang telah  berkembang  dimana  sediaan  lahan  relatif  sangat terbatas  [1].  Pada  penggunaan  lahan  pertanian  meskipun lebih  lestari  kemampuannya  dalam  menjamin  kehidupan petani,  tetapi  hanya  dapat  memberikan  sedikit  keuntungan materi  atau  finansial  dibandingkan  sektor  industri, permukiman  dan  jasa  lainnya,  sehingga  adanya  konversi lahan  pertanian  ke  penggunaan lainnya  tidak  dapat  dicegah [1].Persaingan  pemanfaatan  lahan  ini  juga  terjadi  di Kabupaten  Lamongan  dengan  adanya  alih  fungsi  lahan pertanian menjadi lahan terbangun dengan jumlah pemohon
perubahan  penggunaan  tanah  mencapai  luasan  227,612  m 2 pada tahun 2010 [2].
Kabupaten  Lamongan  merupakan  salah  satu  Lumbung Pangan yang dimiliki Jawa Timur dilihat dengan kontribusi produksi padi Kabupaten Lamongan sebesar 7,1% terhadap Jawa  Timur,  dan  merupakan  yang  terbesar  kedua  setelah Kabupaten Jember  yang mampu mencapai 7,9% [3]. Selain itu  Kabupaten  Lamongan  juga  ditetapkan  sebagai  kawasan pusat  pertumbuhan  bagi  Jawa  Timur  yaitu  kawasan Gerbangkertasusila  Plus  dengan  adanya  perubahan  struktur ekonomi  tahun  2008  sampai  tahun  2012  dari  sektor  primer yang cenderung mengalami penurunan ke sektor tersier yang mengalami  peningkatan  [4].  Diperlukan  alokasi  lahan potensial untuk penyediaan lahan pertanian pangan sehingga variabilitas sumberdaya pertanian khususnya lahan potensial tetap  terjaga  dan  stok  lahan  potensial  tercukupi  [5]. Pengalokasian  lahan  potensial  pertanian  ini  yang  dikenal dengan  konsep  lahan  sawah  abadi,  yaitu  lahan  sawah berkelanjutan yang tidak boleh dialih fungsikan, baik lahan tersebut  statusnya  milik  negara,  milik  badan  hukum,  tanah adat, atau bahkan milik individu. Untuk mendukung konsep lahan  sawah  abadi  tersebut,  pemerintah  membuat  UU  No. 41  tahun  2009  tentang  Perlindungan  Lahan  Pertanian Pangan Berkelanjutan yang menyatakan bahwa pelaksanaan kegiatan  pertanian  dialokasikan  di  kawasan  pedesaan dengan  menetapkan  lahan  pertanian  berdasarkan  kriteria- kriteria  yang  sudah  ditetapkan  sehingga  terdapat  adanya alokasi  lahan  pertanian  sawah  yang  jelas  dalam  suatu daerah.
Untuk  itu  dilakukan  penelitian  yang  memprediksikan luas lahan pertanian berdasarkan kecenderungan alih fungsi lahan  sawah  di  Kabupaten  Lamongan.  Sebagai  langkah penentu  dalam  proses  penelitian,  diperlukan  identifikasi terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi alih fungsi lahan sawah.  Alih  fungsi  lahan  sangat  mungkin  dipengaruhi  oleh lokasi  dari  tiap  kecamatan  terhadap  kecamatan  lain  maka penggunaan  analisis  GWR  ( Geographically  Weighted Regression) adalah  analisis  yang  dianggap  tepat  sebagai upaya  pendekatan  analisis  yang  melibatkan  unsur  lokasi

## Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Pertanian Sebagai Upaya Prediksi Perkembangan Lahan Pertaniandi Kabupaten Lamongan
Merisa Kurniasari dan Putu Gde Ariastita Jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : ariastita@gmail.com
(faktor  geografis)  untuk  mengolah  data-data  terkait  alih fungsi lahan sawah di Kabupaten Lamongan.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  metode  pengumpulan  data dilakukan  dengan  menggunakan  teknik  survei  data sekunder.  Survei  data  sekunder  terdiri  atas  survei instansional  untuk  memperoleh  data  sekunder  yang memiliki  relevansi  dengan  pembahasan  dalam  penelitian serta survei literatur.

## B. Metode Analisis
Untuk  memperoleh  faktor-faktor  yang  mempengaruhi alih  fungsi  lahan  sawah  Kabupaten  Lamongan  dilakukan beberapa tahapan analisis berikut:

## 1. Identifikasi Karakteristik Alih Fungsi Lahan Sawah
Dalam  mengidentifikasi  karakteristik  alih  fungsi  lahan dilakukan melalui overlay dengan tujuan mendapatkan peta jenis  alih  fungsi  lahan  di  Kabupaten  Lamongan  yang  tidak sesuai  dengan  dokumen  Rencana  Tata  Ruang  Kabupaten Lamongan.
Gambar 1. Proses Overlay

## 2. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Alih FungsiLahan Sawah
Sebelum  menggunakan  analisis  GWR  terlebih  dahulu mencari nilai rasio dari variabel yang ditentukan diantaranya rasio harga lahan, rasio nilai produksi dan rasio aksesibilitas wilayah.
Keterangan:
Nilai produksi non pertanian ( sektor industri, perdagangan dan jasa, perumahan/konstruksi)
Setelah  mengetahui  nilai-nilai  dari  variabel  diatas kemudian dilakukan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi alih fungsi lahan sawah dengan teknik GWR dengan beberapa tahapan [6] :
1. Regresi Linier
Dilakukan uji serentak dan uji parsial untuk mengetahui signifikansi  parameter  terhadap  variabel  respon  secara bersama-sama  dan  parsial  dengan  menggunakan  taraf signifikansi 20% (α = 20%)
2. Regresi Stepwise
Menyeleksi  variabel  prediktor  yang  masuk  ke  dalam model  sesuai  dengan  kriteria.  Variabel  yang  dianggap menganggu  kebaikan  model  akan  dieliminasi,  sehingga menghasilkan variabel-variabel prediktor yang signifikan berpengaruh terhadap pelayanan distribusi air bersih.
3. Pengujian Asumsi Klasik Pengujian asumsi klasik terdiri dari 3 (tiga), yaitu:
a. Uji Heteroskedastisitas
Meregresikan  absolut  residual  terhadap  variabel- variabel prediktor dengan menggunakan Uji Glejser . Jika  ada  variabel  prediktor  yang  signifikan  maka varians  residual  cenderung  tidak  homogen  yang artinya terdapat kecenderungan awal spasial titik. Daerah penolakan : Tolak H 0 , jika F hitung > F α(p,n-p-1) b. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dilakukan dengan menggunakan Uji Durbin Watson dengan hipotesis sebagai berikut:
H 0 : 0   (Residual Independen)
H 1 : 0   (Residual Tidak Independen)
Keputusan:
Membandingkan d hasil pengujian dengan nilai d U (nilai batas bawah dari tabel Durbin-Watson ) dan nilai d L (nilai batas atas dari tabel Durbin-Watson ). H 0 ditolak apabila nilai d hitung berada pada selang
U d dan U d  4 atau ) 4 ( U U d d d    .
c. Uji Asumsi Berdistribusi Normal
Pengujian  asumsi  residual  berdistribusi  normal  pada penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov .
4. Uji Efek Spasial
Pengujian  efek  spasial  meliputi  pengujian  dependensi spasial  dan  heterogenitas  spasial.  Pengujian  dependensi spasial  dilakukan  dengan  menggunakan  statistik  uji Moran’s  I.  Jika  terjadi  efek  dependensi  spasial  maka kasus  tersebut  dapat  diselesaikan  dengan  menggunakan pendekatan area. Hipotesis yang digunakan adalah:
spasial) dependensi (ada 0 : H spasial) dependensi ada (tidak 0 : H 1 0   I I Sem
entara pengujian heterogenitas spasial dilakukan dengan menggunakan statistik uji Breusch-Pagan Test (BP test). Jika terdapat efek heterogenitas spasial maka pendekatan titik  (analisis  GWR)  tepat  digunakan  untuk  melakukan permodelan  secara  spasial.  Hipotesis  yang  digunakan adalah:
H 0 : 2 2 2 2 1 ... n   
   (homokedastisitas)
H 1 : 2 2 j i    (heterokedastisitas)
Penggunaan Lahan
Tahun 2009 Penggunaan Lahan Tahun 2012 Luas Penggunaan Lahan Pertanian Tahun 2009 Luas Penggunaan Lahan Pertanian Tahun 2012 Overlay
Luas Konversi Lahan
Pertanian Sawah Karakterist ik Konversi Lahan Pertanian Sawah
Statistik uji : f A A A A f BP T T T 1 ) ( 2 1   Daerah penolakan : tolak H 0 jika BP > 2 p  atau p-value < α
5. GWR (Geographically Weighted Regression)
GWR    memungkinkan  parameter  bagi  masing-masing lokasi  dalam  pengamatan  untuk  diduga  dan  dipetakan, sehingga hal ini akan membantu dalam pembentukan model regresi  yang  lebih  tepat  bila    dibandingkan  dengan analisis regresi biasa. Pada analisis GWR, setiap parameter dihitung pada setiap titik lokasi, sehingga setiap titik lokasi geografis mempunyai  nilai  parameter  regresi  yang  berbeda-beda. Model GWR ditulis sebagai berikut.
i ik p k i i k i i i x v u v u y      
  1 0 ) , ( ) , ( ) , ( i i v u adalah  titik  koordinat longitude dan lattitude lokasi  ke- i , ) , ( i i k v u  merupakan  koefisien  regresi  variabel prediktor ke- k untuk lokasi ke- i .

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Identifikasi Karakteristik Alih Fungsi Lahan Sawah
Karakteristik  alih  fungsi  lahan  dapat  dilihat  dari  jenis perubahan  penggunaan  lahannya  [7].  Terdapat  4  jenis  alih fungsi  lahan  pertanian  sawah  yang  ada  di  Kabupaten Lamongan selama tahun 2009-2012, yaitu:
1. Alih fungsi lahan pertanian sawah terhadap permukiman
2. Alih fungsi lahan pertanian sawah terhadap industri
3. Alih fungsi lahan pertanian sawah terhadap perdagangan dan jasa
Dalam  penelitian  ini,  analisa  untuk  melihat  adanya  alih fungsi  lahan  pertanian  sawah  di  Kabupaten  Lamongan menggunakan  analisa  citra  dan overlay dari  peta penggunaan  lahan  dan  rencana  penggunaan  lahan  yang terdapat  dalam  RTRW  Kabupaten  Lamongan,  dengan mengkhususkan  melihat  perubahan  fungsi  lahan  sawah  ke penggunaan lahan terbangun pada tahun 2009 sampai tahun 2012.
Tabel 1. Luas Lahan Sawah Teralihfungsi No Kecamatan Luas Lahan Pertanian Sawah (Ha) Luas Lahan Terkonversi (Ha) 2009 2012 1 Sukorame 1929 1920 (9) 2 Bluluk 2368 2365 (3) 3 Ngimbang 3901 3877 (24) 4 Sambeng 3409 3306 (36) 5 Mantup 4335 4320 (15) 6 Kembangbahu 3795 3780 (15) 7 Sugio 5295 5187 (108) 8 Kedungpring 4824 4785 (39) 9 Modo 4180 4035 (145) 10 Babat 3355 3201 (154)
11 Pucuk 2871 2766 (105) 12 Sukodadi 3365 3298 (67) 13 Lamongan 2952 2891 (61) 14 Tikung 3713 3602 (111) 15 Sarirejo 3715 3710 (5) 16 Deket 3852 3760 (92) 17 Glagah 3782 3502 (280) 18 Karangbinangun 3886 3880 (6) 19 Turi 3870 3807 (63) 20 Kalitengah 2791 2785 (6) 21 Karanggeneng 2783 2776 (7) 22 Sekaran 3119 3110 (9) 23 Maduran 2144 2142 (2) 24 Laren 4927 4923 (4) 25 Solokuro 1766 1761 (5) 26 Paciran 321 205 (116) 27 Brondong 973 965 (8) Jumlah 88.221 86.528 1.495
Sumber : Hasil analisa, 2014
Gambar 2. Peta Letak Alih Fungsi Lahan Sawah di Kabupaten Lamongan Keterangan : titik merah

## B. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Sawah
Dalam  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi alih  fungsi  lahan  sawah  di  Kabupaten  Lamongan  selain menggunakan  analisis  GWR  melalui  minitab  juga menggunakan software R yang dilakukan untuk memperoleh variabel penentu yang signifikan mempengaruhi alih fungsi lahan sawah pada tiap kecamatan di  wilayah  penelitian.  Variabel  yang  digunakan  telah ditentukan berdasarkan kajian pustaka yang terdiri dari:

## Tabel 2.

## Variabel yang diduga Mempengaruhi Alih Fungsi LahanSawah
Variabel Respon dan Prediktor Variabel yang diduga Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Pertanian Sawah Y 1 Luas lahan pertanian sawah teralih fungsi (Ha) X 1 Kepadatan penduduk (jiwa/km2)
X 2 Rasio harga lahan pertanian dan non pertanian
X 3
Rasio nilai produksi pertanian dan non pertanian
X 4 Rasio aksesibilitas wilayah
Sumber: Hasil analisa, 2014
Tabel 3. Variabel Penelitian No Kecamatan (Y) (X1) (X2) (X3) (X4) 1 Sukorame 9 485 2,12 1,27 1,52 2 Bluluk 3 391 2 0,34 1,7 3 Ngimbang 24 491 1,7 0,94 2,12 4 Sambeng 36 332 1,77 0,82 1,6 5 Mantup 15 459 2,54 1,21 2,13 6 Kembangbahu 15 721 3,35 1,06 1,64 7 Sugio 108 577 2,68 1,09 1,76 8 Kedungpring 39 595 2,74 1,61 2,2 9 Modo 145 584 2,08 1,21 1,73 10 Babat 154 1210 3,14 4,46 1,9 11 Pucuk 105 906 2,38 1,12 2,02 12 Sukodadi 67 1104 1,96 1,67 1,77 13 Lamongan 61 1641 2,50 3,43 2,2 14 Tikung 111 783 1,86 0,95 2,14 15 Sarirejo 5 475 2,14 0,85 1,62 16 Deket 92 1025 1,9 1,58 1,75 17 Glagah 280 715 4,32 1,35 1,8 18 Karangbinangun 6 776 1,8 1,41 1,83 19 Turi 63 980 2,95 1,3 1,75 20 Kalitengah 6 899 3,23 2,13 1,79 21 Karanggeneng 7 1001 1,88 1,45 1,77 22 Sekaran 9 674 1,62 1,21 1,76 23 Maduran 2 866 2,12 1,54 1,59 24 Laren 4 432 2 1,49 1,63 25 Solokuro 5 451 2,22 1,12 1,5 26 Paciran 116 1480 4 3,24 1,82 27 Brondong 8 885 3,3 0,16 1,64 Sumber : Hasil analisa, 2014
Variabel  harga  lahan  berdasarkan  data  kecamatan  serta informasi  dari  pegawai  pemerintahan  di  masing-masing kecamatan  sehingga  didapatkan  rata-rata  harga  lahan  pasar (bukan NJOP) di Kabupaten Lamongan. Sedangkan variabel rasio nilai produksi merupakan perbandingan antara variabel produksi  dari  sektor  pertanian  dan  sektor  non  pertanian (perumahan, perdagangan, hotel dan restoran serta industri). Data yang digunakan untuk variabel ini adalah menggunakan  data  PDRB  Kabupaten  Lamongan  per kecamatan,  karena  dalam  PDRB  mampu  melihat  besaran nilai  produksi  yang  dihasilkan  dari  masing-masing  sektor dalam  Jutaan  Rupiah.  Sektor  perumahan  tidak  disebutkan secara  spesifik  dalam  PDRB  per  kecamatan,  sehingga menggunakan  sektor  konstruksi  baik  untuk  bangunan gedung  maupun  perumahan.  Sektor  perdagangan  dan  jasa komersil  menggunakan  sektor  perdagangan,  hotel  dan restoran  serta  sektor  industri  menggunakan  sektor  industri. Variabel Rasio aksesibilitas wilayah merupakan perbandingan  antara  data  total  luas  panjang  jalan  masing- masing kecamatan (km) dengan total luas wilayah (km 2 ).
Kepadatan  penduduk  Kabupaten  Lamongan  cenderung mengalami  penurunan  dalam  kurun  waktu  lima  tahun,  dan kepadatan  penduduk  tertinggi  berada  pada  kecamatan Lamongan  dan  terendah  pada  kecamatan  Sambeng.  Rasio harga lahan di Kabupaten Lamongan berkisar antara 1,6 – 4 yang berarti rata-rata harga tanah non pertanian lebih tinggi (empat kali lipat) dari rata-rata harga tanah pertanian dimana kecamatan dengan rasio tertinggi adalah Kecamatan Paciran hal  ini  karena  di  Kecamatan  Paciran  akan  dibangun  sentra indutri  bagi  Kabupaten  Lamongan  baik  industri  kecil, sedang  maupun  industri  besar  dan  yang  terendah  berada
pada  Kecamatan  Sekaran.  Untuk  Rasio  nilai  produksi berkisar  antara  0,16  –  4,46;  rasio  terkecil  terdapat  pada Kecamatan Brondong hal ini disebabkan aktivitas penduduk Kecamatan  Brondong  mayoritas  berada  pada  sektor perikanan tangkap sebagai kawasan Minapolitan Kabupaten Lamongan  dan  rasio  nilai  produksi  tertinggi  terdapat  pada Kecamatan  Babat  sebagai  salah  satu  kawasan  perkotaan Kabupaten  Lamongan  dan  lokasinya  yang  juga  berdekatan dengan  Ibukota  Kabupaten.  Sedangkan  dalam  Rasio aksesibilitas  wilayah  berkisar  antara  1,5  –  2,2  dengan kecamatan rasio terendah berada pada Kecamatan Solokuro sebagai  kawasan  pedesaan  yang  didominasi  kegiatan pertanian  dan  tingkat  aksesibilitas  tertinggi  adalah  di Kecamatan lamongan sebagai Ibukota Kabupaten.
1. Regresi Linier/Regresi OLS
Setelah  dilakukan  pengujian  secara  serentak,  terdapat tiga  variabel  prediktor  yang  berpengaruh  secara  signifikan pada model dengan menggunakan α sebesar 20% hanya X2 yaitu  Rasio  harga  lahan.  Hasil  dari  regresi  stepwise mendapatkan  2  (dua)  variabel  prediktor  yang  berpengaruh terhadap  variabel respon,  yaitu  X2  (Rasio harga  lahan)  dan X4 (Rasio aksesibilitas wilayah).
2 . Pengujian Asumsi Klasik
Hasil  analisis  menyatakan  bahwa  dari  2  variabel prediktor,  X2  dan  X4  (Rasio  harga  lahan  dan  Rasio aksesibilitas  wilayah)  terdapat  1  variabel  prediktor  yang berpengaruh  nyata  (Tolak  H 0 )  terhadap  absolute  residual pada  taraf  α  =  20%  dengan  nilai  signifikansi  sebesar 0,01.Dengan  terdapatnya  variabel  yang  berpengaruh  nyata maka  H 0 ditolak  sehingga  residual  bersifat  heterogenitas (tidak  identik),  dengan  demikian  asumsi  residual  identik tidak terpenuhi.Hasil perhitungan statistik uji durbin watson adalah sebesar 2.03340, nilai dl = 1,56 (untuk n=27, variabel bebas=2, dan alpha=20%) yang berarti bahwa nilai statistik uji durbin watson lebih besar dari d L menandakan bahwa H 0 gagal  ditolak  atau  tidak  ada  korelasi  antar  residual  atau residual  telah  memenuhi  asumsi  independen.Nilai  KS sebesar  0,142  dan  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari  0,150 (>15%),  sehingga  H 0 ditolak.  Oleh  karena  itu,  dapat disimpulkan  bahwa  residual  telah  memenuhi  asumsi kenormalan.
3. Uji Efek Spasial
Pada penelitian ini menggunakan pengujian heterogenitas  spasial  menggunakan  statistik  uji Breusch- Pagan. Hasil  uji  spasial  dengan  taraf  signifikansi  20% menunjukkan  bahwa  luas  alih  fungsi  lahan  sawah  di Kabupaten  Lamongan  memiliki  pengaruh  titik  atau  bisa dikatakan pengaruh lokasi dengan basis heterogenitas, yang artinya  pengaruh  titik  ataupun  heterogenitas  tersebut  untuk masing-masing kecamatan berbeda satu sama lain.

## 4. GWR
Fungsi  pembobot  digunakan  adalah  fungsi  pembobot yang  diperoleh  dari Bisquare yaitu  pada  AIC  293,368 karena  terkait  dengan  eror  yang  dihasilkan  minimum  dan nilai R 2 yang dihasilkan maksimum yaitu 0,8322.  Dari hasil GWR  yang  diperoleh  variabel  yang  signifikan  berpengaruh terkait  dengan  lahan  pertanian  sawah  teralih  fungsi  dengan membandingkan  t  hitung  masing-masing  variabel  yang
berpengaruh  untuk  tiap  kecamatan  dengan  t  tabel  jika
2 2 1 / ; 2 /    t t hit  t 0,1;16857 =  1,33  artinya  parameter  tersebut signifikan di kabupaten yang diuji.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  GWR  diperoleh  variabel secara  lokal  yang  signifikan  berpengaruh  yang  terdiri  dari Rasio  harga  lahan  (X2)  dan  Rasio  aksesibilitas  wilayah (X4). Hasil analisa GWR melalui faktor pembobot Bisquare diperoleh  persamaan  model  untuk  tiap-tiap  kecamatan  dan dari persamaan model tersebut secara individu menghasilkan  kelompok-kelompok  dengan  variabel  yang berpengaruh  secara  spasial.  Model  selanjutnya  digunakan sebagai input dalam menganalisa kecenderungan perkembangan  alih  fungsi  lahan  pertanian  sawah  di Kabupaten  Lamongan  pada  tahapan  lain  dalam  rangkaian penelitian.  Berdasarkan  perhitungan  GWR  menghasilkan kelompok-kelompok  model  yang  terdiri  dari  beberapa kecamatan, antara lain :
Tabel 4. Variabel Signifikan dalam Model GWR per Kelompok Kecamatan Kecamatan Faktor Berpengaruh Kecamatan Faktor Berpengaruh Kelompok A Kelompok C Sukorame X2 Sarirejo X2,X4 Bluluk X2 Deket X2,X4 Ngimbang X2 Babat X2,X4 Sambeng X2 Pucuk X2,X4 Kedungpring X2 Turi X2, X4 Kelompok B Lamongan X2,X4 Kembangbahu X4 Tikung X2,X4 Sugio X4 Sekaran X2, X4 Mantup X4 Kelompok C.2 Modo X4 Kalitengah X2, X4 Sukodadi X4 Solokuro X2,X4 Karanggeneng X4 Paciran X2,X4 Maduran X4 Glagah X2, X4 Laren X4 Karangbinangun X2, X4 Brondong X4 Sumber : Hasil analisa, 2014

## Kelompok A (X2)
Kelompok  ini  adalah  kelompok  yang  luas  alih  fungsi lahan sawahnya dipengaruhi oleh rasio aksesibilitas wilayah. Kelompok  ini  terdiri  dari  9  kecamatan  yaitu  Kecamatan Mantup, Kembangbahu, Sugio, Modo, Sukodadi, Karanggeneng,  Maduran,  Laren,  dan  Solokuro  merupakan kawasan  perdesaan  yang  memiliki  fungsi  kegiatan  kurang lebih  adalah  pertanian, permukiman,  perdagangan  dan  jasa, serta  perkebunan.  Pada  9  kecamatan  tersebut  aksesibilitas wilayah  cukup  bagus  dengan  dilaluinya  jalan  kolektor sekunder sebagai aksesibilitas utama antar kecamatan, selain itu  untuk  Kecamatan  Modo  juga  dilalui  oleh  jalan  kolektor primer sebagai perlintasan jalan antar Kabupaten sedangkan pada  Kecamatan  Sukodadi  dilalui  jalan  arteri  primer  yang merupakan perlintasan jalan Nasional antar provinsi.
Tabel 5. Model Kelompok A Kecamatan Model Sukorame Y = 40,873 + 29,817 X2 Bluluk Y = 31,452 + 33,413 X2 Ngimbang Y = 50,172 + 23,216 X2 Sambeng Y = 85,049 + 5,027 X2 Kedungpring Y = 30,354 + 41,417 X2

## Sumber : Hasil analisa, 2014

## Kelompok B (X4)
Kelompok  ini  adalah  kelompok  yang  luas  alih  fungsi lahan sawahnya dipengaruhi oleh rasio harga lahan pasar di masing-masing  kecamatan  yang  terdiri  dari  Kecamatan Sukorame,  Bluluk,  Ngimbang,  Sambeng,  dan  Kedungpring merupakan  kawasan  perdesaan  yang  memiliki  fungsi kegiatan  kurang  lebih  adalah  pertanian,  permukiman, perdagangan  dan  jasa,  perkebunan  serta  kehutanan.  Lima kecamatan  ini  berada  pada  bagian  selatan  Kabupaten Lamongan. Dalam RTRW Kabupaten Lamongan disebutkan bahwa  arahan  pengembangan  wilayah  Lamongan  bagian selatan  adalah  sektor  industri  seperti  industri  pabrik  rokok yang  akan  dibangun  di  Kecamatan  Ngimbang  serta pengembangan  industri  agropolitan.  Hal  ini  dilakukan karena  masing-masing  kecamatan  penggunaan  lahannya masih  belum  beragam  sedangkan  wilayahnya  relatif  luas. Jika  harga  lahan  meningkat  dalam  asumsi  sebesar  Rp  1 maka  akan  memberikan  nilai  tambah  terhadap  alih  fungsi lahan sawah sekian Ha.
Tabel 6.
Model Kelompok B
Sumber : Hasil analisa, 2014

## Kelompok C (X2, X4)
Kelompok  ini  terdiri  dari  kecamatan-kecamatan  yang berada  pada  kawasan  perkotaan  dan  kawasan  pedesaan antara  lain  Kecamatan  Babat,  Pucuk,  Lamongan,  Tikung, Sarirejo,  Deket,  Turi  dan  Sekaran.  Secara  geografis,  letak kecamatan  ini  saling  berdekatan  dan masing-masing  dilalui oleh  jalan  arteri  primer.  Sehingga  pada  interpretasi  nilai pengaruh  model,  hasil  dari  Y  lebih  besar  dari  kelompok selanjutnya yang berarti luas alih fungsi lahan di kecamatan dalam  kelompok  ini  lebih  besar  dari  kecamatan-kecamatan pada kelompok selanjutnya.
Kecamatan Model Mantup Y = 40,873 – 0,160 X4 Kembangbahu Y = 182,626 – 0,159 X4 Sugio Y = 87,232 – 0,177 X4 Modo Y = 44,778 – 0,147 X4 Sukodadi Y = 194,628 – 0,315 X4 Karanggeneng Y = 189,786 – 0,217 X4 Maduran Y = 243,241 – 0,360 X4 Laren Y = 244,382 – 0,344 X4 Solokuro Y = 252,517 – 0,347 X4
Tabel 7. Model Kelompok C Kecamatan Model Babat Y = 72,572 + 69,776 X2 – 0,150 X4 Pucuk Y = 155,182 + 45,207 X2 – 0,297 X4 Lamongan Y = 156,363 + 45,972 X2 – 0,292 X4 Tikung Y = 162,723 + 44,442 X2 – 0,295 X4 Sarirejo Y = 127,48 + 68,212 X2 – 0,313 X4 Deket Y = 89,644 + 73,285 X2 – 0,268 X4 Turi Y = 132,125 + 35,568 X2 – 0,233 X4 Sekaran Y = 168,283 + 42,459 X2 – 0,313 X4 Sumber : Hasil analisa, 2014

## Kelompok C.2 (X2, X4)
Perbedaan  dengan  kelompok  sebelumnya  terletak  pada jumlah  luasan/besaran  nilai  pengaruh  terhadap  luasan  alih fungsi  lahan  sawah  ke  lahan  terbangun  yang  nantinya mempengaruhi  kecenderungan  perkembangan  alih  fungsi lahan  sawah  di  Kabupaten  Lamongan.  Pada  kelompok  ini terdiri dari Kecamatan Glagah, Karangbinangun, Kalitengah,  Brondong,  dan  Paciran.  Secara  letak  kelima kecamatan ini  berada  dekat  dengan  kawasan  perkotaan  dan kecamatan  Brondong  serta  Kecamatan  Paciran  merupakan kawasan perkotaan. Sedangkan Kecamatan Karangbinangun dan  Kecamatan  Kalitengah  merupakan  kawasan  perbatasan antara Kabupaten Lamongan dan Kabupaten Gresik.
Tabel 8.

## Model Kelompok C.2
Kecamatan Model Glagah Y = 79,119 X2 – 0,248 X4 Karangbinangun Y = 72,625 X2 – 0,173 X4 Kalitengah Y = 43,570 X2 – 0,177 X4 Brondong Y = 24,057 X2 – 0,204 X4 Paciran Y = 30,939 X2 – 0,164 X4 Sumber : Hasil analisa, 2014

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  pembahasan  yang  telah dilakukan  pada  penelitian  ini,  maka  dapat  disimpulkan bahwa:
1) Jenis  alih  fungsi  lahan  sawah  di  Kabupaten  Lamongan pada  tahun  2009-2012  antara  lain  Alih  fungsi  lahan pertanian  sawah  terhadap  permukiman;  Alih  fungsi lahan  pertanian  sawah  terhadap  industri;  Alih  fungsi lahan pertanian sawah terhadap perdagangan dan jasa
2) Melalui  analisis  GWR,  proses  analisis  faktor-faktor yang  mempengaruhi  alih  fungsi  lahan  sawah  di Kabupaten  Lamongan  dapat  memunculkan  hasil  yang lebih  spesifik  terkait  faktor  yangbersifat  lokal  pada masing-masing  lokasi  dengan  melihat  keragaman antar wilayah  pada  masing-masing  kecamatan  tersebut  yang kemudian  dihasilkan  suatu  model  per  kecamatan sebagai input pada  analisis  penelitian  selanjutnya  yaitu kecenderungan perkembangan alih fungsi lahan sawah.
3) Terdapat 2 variabel yang berpengaruhdalam mempengaruhi  luasan  alih  fungsi  lahan  sawah  di
wilayah  penelitian,  yaitu  rasio  harga  lahan  (X2)  dan rasio aksesibilitas wilayah (X4). Pada dua variabel yang signifikan  mempengaruhi  alih  fungsi  lahan  sawah  di kabupaten  Lamongan  menghasil  kelompok-kelompok kecamatan  yang  mempunyai  kesamaan  karakteristik yang  bisa  mempengaruhi  nilai  penambahan  luas  alih fungsi lahan sawah di Kabupaten Lamongan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  Merisa  Kurniasari  mengucapkan  terima  kasih kepada  bapak  Putu  Gde  Ariastita,  ST.,  MT.,  yang  telah membimbing  peneliti  hingga  mampu  menyelesaikan penelitian ini hingga akhir. Terima kasih pula kepada pihak- pihak terkait yang menjadi sumber dan/atau responden yang membantu menyukseskan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Arsyad,  Sitanala,  dkk.  2008. Penyelamatan  Tanah,  Air  dan Lingkungan .  Jakarta  :  Crespent  Press  dan  Yayasan  Obor Indonesia
[2] Kantor  Pertanahan  Kabupaten  Lamongan.  2012.  Data  Ijin Lokasi Kabupaten Lamongan.
[3] Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Lamongan.  2013.  Survei Pertanian Produksi Padi dan Palawija.
[4] Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Lamongan.  2013.  PDRB Lamongan menurut lapangan Usaha.
[5] Rai,  dkk.  2011. Persaingan  Pemanfaatan  Lahan  dan  Air,
Perspektif Keberlanjutan
Pertanian dan Kelestarian
Lingkungan . Denpasar : Udayana University Press [6] Brundsdon,  C.,  Fotheringham,    A.  S.      dan  Charlton,    M.  E. 1996.  Geographically  Weighted  Regression:  A  Method  for Exploring  Spatial  Nonstationarity,  Geographical  Analysis,  28, hal. 281-298.
[7] Soemarno,  2013. Konversi  Lahan .  Bahan  Ajar  Mata  Kuliah Landuse  Planning  &  Land  Management.  Malang  :  Universitas Brawijaya