Sugianti and Putri | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 1SP (December 2022). 184-193

## ABSTRACT
Background: Stunting is still a national and global problem because of its impact on the quality of future generations. The government  has  launched  various  stunting  reduction  programs  through  nutrition-specific  and  sensitive  interventions. However, the scope of interventions is still dominated by specific-nutrition interventions. In addition, the Covid-19 pandemic has resulted in several programs not being able to be implemented properly.
Objectives: to analyze the effect of the nutrition-sensitive intervention on the incidence of stunting among toddlers aged 6- 24 months during the pandemic Covid-19 Methods: This study was observational analytic with a cross-sectional design. The research was conducted in Lamongan, Sampang, and Probolinggo Regencies from June to July 2022. The sample selection used a simple random sampling technique and a total of 384 toddlers were calculated using the Cohran formula. The sample was added to 455 toddlers to avoid refusal of participation in the study. Primary data were obtained with interviews and anthropometric measurements. All research data were analyzed using the chi-square test and logistic regression Results: The results showed that the availability of adequate latrines affected the incidence of stunting among toddlers aged 6-24 months (p=0.008; OR=2.260; 95%CI: 1.238-4.125). Another variable that affects the incidence of stunting is the age of toddlers (p = 0.001; OR = 3.205; 95% CI: 1.657-6.201).
Conclusions: Access  to  adequate  latrines  is  a  nutrition-sensitive  intervention  that  has  most  influenced  the  incidence  of stunting among toddlers aged 6-24 months during the Covid-19 pandemic.
Keywords: Toddlers, Covid-19, Access to latrines, Stunting

## Pengaruh Intervensi Gizi Sensitif terhadap Kejadian Stunting pada Balita Usia 6-24 Bulan selama Pandemi Covid-19
The Effect of Nutrition-Sensitive Interventions on Stunting Incidents among Toddlers Aged 6-24 Months during Covid-19 Pandemic
Elya Sugianti 1 *, Berliana Devianti Putri 2
1 Badan Penelitian dan Pengembangan Provinsi Jawa Timur, Surabaya, Indonesia
2 Fakultas Vokasi, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia

## OPEN ACCESS

## RESEARCH STUDY
ARTICLE INFO
Received: 15-10-2022
Accepted: 06-12-2022 Published online: 23-12-2022
*Correspondent: Elya Sugianti sugiantielya@gmail.com

## DOI:
10.20473/amnt.v6i1SP.2022.184- 193
Available online at: https://e- journal.unair.ac.id/AMNT
Keywords: Balita, Covid-19, Akses jamban, Stunting

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Stunting masih  menjadi  permasalahan  nasional  dan  global  karena dampaknya  terhadap  kualitas  generasi  masa  depan.  Pemerintah  sudah mencanangkan berbagai program penurunan stunting melalui intervensi gizi spesifik dan sensitif. Namun, cakupan intervensi masih didominasi oleh intervensi gizi spesifik. Selain itu, pandemi Covid-19 mengakibatkan beberapa program tidak dapat terlaksana dengan baik.
Tujuan: menganalisis pengaruh intervensi gizi sensitif terhadap kejadian stunting pada balita usia 6-24 bulan selama pandemi Covid-19 Metode: Penelitian  ini  merupakan  penelitian  analitik  observasional  dengan  desain cross  sectional .  Penelitian  dilakukan  di  Kabupaten  Lamongan,  Sampang  dan Probolinggo pada Bulan Juni-Juli 2022. Pemilihan sampel menggunakan teknik simple random sampling dan didapatkan sebanyak 384 balita yang dihitung dengan rumus Cochran .  Sampel  ditambahkan  menjadi  455  balita  untuk  menghindari  penolakan partisipasi pada penelitian. Data primer didapatkan dengan menggunakan wawancara dan pengukuran antropometri. Seluruh data penelitian dianalisis menggunakan uji chi- square dan regresi logistik Hasil: Ketersediaan jamban yang memadai berpengaruh terhadap kejadian stunting pada  balita  usia  6-24  bulan  (p=0,008;  OR=2,260;  95%CI:  1,238-4,125).  Variabel  lain yang berpengaruh terhadap kejadian stunting adalah usia balita (p=0,001; OR=3,205; 95%CI: 1,657-6,201).
Kesimpulan: Akses  jamban  yang  memadai  merupakan  intervensi  gizi  sensitif  yang paling mempengaruhi kejadian stunting pada balita usia 6-24 bulan selama pandemi Covid-19.
Sugianti and Putri | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 1SP (December 2022). 184-193

## PENDAHULUAN
Stunting masih  menjadi  permasalahan  dunia dan nasional karena dampaknya yang cukup serius bagi generasi  masa  depan. Stunting dapat  mengakibatkan penurunan intelligence  quotient 1 , 2 ,  keterlambatan perkembangan 3 ,  rendahnya  pencapaian  sekolah 1,4,5,6 , perkembangan  kognitif 4,5,7,8,9 ,  perkembangan  motorik, perkembangan  bahasa  dan  sosial  emosional 9 .  Di  masa dewasa, stunting dapat  menyebabkan  terjadinya obesitas 10 ,  peningkatan  kardiovaskuler  dan  sindrom metabolik 11,12 . Pada tingkat global, World Health Organization (WHO) 13 memperkirakan  bahwa  sebanyak  22,0%  atau 149, 2 juta balita mengalami stunting pada tahun 2020. Dari  jumlah  ini  lebih  dari  separuhnya  berada  di  Asia (53%). Di Indonesia, angka stunting sudah menunjukkan perbaikan. Pada tahun 2021, Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) melaporkan bahwa angka stunting turun menjadi 24,4% 14 .  Namun,  Indonesia  masih  memerlukan  upaya keras  untuk  mempercepat  penurunan  prevalensi stunting hingga menjadi 14% di tahun 2024.
Pemerintah telah menjadikan program penurunan stunting terintegrasi  sebagai  program nasional. Program penurunan stunting dengan pendekatan  multisektoral  diharapkan  menjadi  program prioritas  yang  efektif.  Kombinasi  intervensi  sensitif  dan spesifik  terbukti  menjadi  kunci  keberhasilan  dalam penurunan stunting .  Pendekatan  ini  terbukti  dapat menurunkan  angka stunting di  negara-negara  dunia seperti  di  14  negara  miskin  dan  menengah 15 ,  India 16 , Peru 17 , Senegal 18 , Ethiopia 19 , Nepal 20 , dan Myanmar 21 . Di Indonesia, pelaksanaan program penurunan stunting belum optimal 22 . Kondisi ini  dapat  dipengaruhi oleh pendanaan pemerintah yang masih rendah, cakupan implementasi  yang  kurang  dan  koordinasi  lintas  sektor yang  lemah 23 .  Pandemi  Covid-19  telah  menyebabkan banyak  program  terkendala  pelaksanaannya  karena adanya refocusing anggaran.  Pada  tingkat  global,  di Nigeria  misalnya,  cakupan  intervensi  masih  didominasi oleh  sektor  kesehatan  dibandingkan  intervensi  lintas sektor 24 .  Demikian  halnya  di  Indonesia,  cakupan intervensi  sensitif  juga  masih  rendah 25 .  Kesenjangan program  lintas  sektor  penurunan stunting juga  masih tinggi 26 .  Identifikasi  intervensi  yang  dominan  dalam penurunan stunting penting dilakukan. Hal ini diharapkan dapat  menjadi  masukan  penentu  kebijakan  untuk memprioritaskan  intervensi  penurunan stunting selama pandemi Covid-19. Namun, bukti dampak intervensi gizi terhadap  kejadian stunting ,  khususnya  pendekatan intervensi  sensitif  masih  terbatas 27 .  Penelitian  tentang analisis  pengaruh  intervensi  gizi  sensitif  terhadap kejadian stunting pada  balita  usia  6-24  bulan  selama pandemi  Covid-19  menjadi  sangat  penting  dilakukan mengingat  tingginya  biaya  yang  telah  dikeluarkan  oleh pemerintah  Indonesia  guna  menuju  prevalensi stunting sebesar 14% di tahun 2024.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  analitik observasional  dengan  desain cross  sectional yang dilakukan  pada  Bulan  Juni-Juli  2022.  Kabupaten Lamongan,  Sampang,  dan  Probolinggo  dipilih  sebagai lokasi  penelitian  dengan  pertimbangan  daerah  yang
memiliki prevalensi stunting tinggi di Jawa Timur. Masing- masing  kabupaten  diambil  tiga  desa  rawan  pangan berdasarkan rekomendasi Dinas Pertanian dan Ketahanan  Pangan  kabupaten.  Alasan  pemilihan  lokasi penelitian  di  desa  rawan  pangan  karena  asumsi  bahwa desa rawan pangan lebih rentan mengalami peningkatan kasus stunting karena pandemi  covid-19. Populasi  yang terlibat  adalah  semua  balita  berusia  6-24  bulan  yang tinggal  di  desa  yang  terpilih  sebagai  lokasi  penelitian. Sementara  sampel  yang  terlibat  adalah  sebagian  balita berusia 6-24 bulan yang tinggal di desa terpilih dan telah memenuhi kriteria sebagai berikut: 1) balita berusia 6-24 bulan; 2) berdomisili di lokasi penelitian minimal 6 bulan; 3) balita dalam kondisi sehat dan tidak cacat permanen; dan  4)  ibu  balita  bersedia  diwawancara.  Pemilihan sampel  menggunakan  teknik simple  random  sampling dan  didapatkan  sebanyak  384  balita  yang  dihitung dengan  rumus Cochran .  Untuk  menghindari  penolakan partisipasi dalam penelitian, sampel diperbanyak menjadi 455 balita.
Data  penelitian  diambil  melalui  wawancara responden  dan  pengukuran.  Wawancara  responden dengan  kuesioner  terstruktur  untuk  mendapatkan  data karakteristik  penelitian  dan  intervensi  gizi  sensitif. Pengukuran  dilakukan  untuk  mendapatkan  data  status gizi balita.  Data  karakteristik  responden  penelitian  yang diteliti terdiri dari usia responden, pendidikan, pekerjaan, usia balita, jenis kelamin balita, dan besar keluarga. Data intervensi  gizi  sensitif  yang  diteliti  meliputi  bantuan Program  Keluarga Harapan (PKH), Bantuan Pangan Non Tunai  (BPNT),  Asuransi  Kesehatan  Orang  Miskin (Aseskin), Pekarangan Pangan Lestari (P2L), akses jamban sehat,  dan  akses  air  bersih.  Data  status  gizi  balita didapatkan  melalui  pengukuran  panjang  badan  balita menggunakan infant ruler merk GEA dengan akurasi 0,1 cm. Penentuan stunting dilakukan dengan mengkonversikan  tinggi  badan  ke  nilai  z-score berdasarkan baku antropometri anak balita.
Usia  responden  dikelompokkan  menjadi  ≤  20 tahun,  21-24  tahun,  25-35  tahun,  dan  >35  tahun. Pendidikan responden dikategorikan menjadi rendah (≤ 9 tahun), dan tinggi (> 9 tahun) berdasarkan waktu tempuh jenjang  sekolah  terakhir.  Pekerjaan  ibu  dibagi  menjadi tidak  bekerja  dan  bekerja.  Usia  balita  dikelompokkan menjadi  dua  yaitu  6-11  bulan  dan  12-24  bulan.  Jenis kelamin  balita  dikategorikan  menjadi  laki-laki  dan perempuan.  Besar  keluarga  dikategorikan  menjadi  kecil (≤  4  orang)  dan  besar  (>  4  orang).  Program  Keluarga Harapan  (PKH),  Bantuan  Pangan  Non  Tunai  (BPNT)  dan Asuransi  Kesehatan  untuk  Orang  Miskin  (Aseskin) dikategorikan menjadi mendapatkan dan tidak mendapatkan bantuan. Akses jamban dikategorikan dua, yaitu memadai apabila memiliki jamban sendiri dan tidak memadai ketika keluarga tidak memiliki jamban sendiri. Akses  air  bersih  dibagi  menjadi  dua  kategori,  yaitu kategori  memadai  jika  sumber  airnya  terlindung,  dan kategori  tidak  memadai  jika  sumber  airnya  tidak terlindung.  Status  gizi  balita  dikategorikan  menjadi stunting jika nilai z-score < -2 SD dan tidak stunting jika nilai z-score ≥ -2 SD.
Seluruh data dianalisis sebanyak 3 tahap, yaitu 1) Analisis univariat untuk mengetahui sebaran frekuensi;
2)  Analisis  bivariat  menggunakan  uji chi-square untuk
Sugianti and Putri | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 1SP (December 2022). 184-193
menganalisis  hubungan  karakteristik  responden  dan intervensi  gizi  sensitif  dengan  kejadian stunting ;  dan  3) Analisis multivariat menggunakan uji regresi logistik pada signifikansi  p  <  0,05  untuk  menganalisis  pengaruh variabel  kandidat  yang  memiliki  p  <  0,25  terhadap kejadian stunting .  Penelitian  ini  telah  mendapatkan persetujuan  KEPK  Politeknik  Kesehatan  Kementerian Kesehatan Surabaya tanggal 18 Juli 2022 dengan nomor: EA/1206/KEPK-Poltekkes_Sby/V/2022.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  proporsi  balita stunting lebih tinggi pada ibu dengan kisaran usia 25-35 tahun (47,3%).  Sebagaimana penelitian di Rwanda 28 , ibu yang  berusia  25-34  tahun  berisiko  tinggi  memiliki  balita stunting .  Penelitian  lain  juga  menunjukkan  bahwa stunting lebih  tinggi  pada  usia  ibu  yang  lebih  muda  di Pakistan 29 , Amerika Serikat 30 , dan Tanzania 31 . Sementara ibu dengan kelompok usia 25-34 tahun 32 dan di atas 35 tahun 32,33 ditemukan  lebih  rendah  memiliki  balita stunting .  Namun,  menurut  Manggala  et  al. 34 ,  usia  ibu terlalu  muda  dan  terlalu  tua  sama-sama  berisiko  tinggi memiliki balita stunting .
Tabel 1. Sebaran stunting dan kaitannya dengan karakteristik responden
Karakteristik responden Stunting Tidak stunting Total p-value n % n % n % Usia ibu ≤ 20 tahun 21-24 tahun 25- 35 tahun >35 tahun 4 19 35 16 5,4 25,7 47,3 21,6 28 97 200 56 7,3 25,5 52,5 14,7 32 116 235 72 7,0 25,5 51,6 15,8 0,469 Pendidikan Ibu Rendah (<= 9 tahun) Tinggi (>9 tahun) 59 15 79,7 20,3 271 110 71,1 28,9 330 125 72,5 27,5 0,129 a Pekerjaan ibu Tidak bekerja Bekerja 64 10 86,5 13,5 328 53 86,1 13,9 392 63 86,2 13,8 0,928 Usia balita 6-11 bulan 12-24 bulan 12 62 16,2 83,8 143 238 37,5 62,5 155 300 34,1 65,9 0,000* a Jenis kelamin Laki-laki Perempuan 38 36 51,4 48,6 183 198 48,0 52,0 221 234 48,6 51,4 0,601 Besar keluarga Kecil (≤4 orang) Besar (>4 orang) 36 38 48,6 51,4 150 231 39,4 60,6 186 269 40,9 59,1 0,137 a
Keterangan : *signifikan pada  p < 0,05, a variabel kandidat yang dianalisis multivariat dengan p < 0,25
Berdasarkan hasil analisis data penelitian (Tabel 1), tidak ada  korelasi  antara  usia  ibu  dengan  kejadian stunting . Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Santosa et al 35 .  Hal  ini  diduga  karena  faktor  lain  yang  lebih berpengaruh  langsung  terhadap stunting ,  seperti  pola pemberian  makan ibu    dan  perilaku  mencari  pelayanan kesehatan di perdesaan 35 .
Sebagian  besar  balita stunting memiliki  ibu berpendidikan  rendah  (Tabel  1).  Serupa  dengan penelitian  di  Aceh 36 dan  negara  lain  di  Tanzania 31 , Bangladesh 37 ,  Ethiopia 38,39 ,  dan  Filipina 40 ,  ibu  dengan pendidikan  rendah  berisiko  tinggi  memiliki  balita stunting .  Rendahnya  tingkat  pendidikan  ibu  berimbas pada  rendahnya  pendapatan 41 dan  alokasi  sumber daya 40 .  Selain  itu,  pendidikan  yang  rendah  juga menyebabkan  tidak  memadainya  akses  pelayanan kesehatan 31,37,38,42 ,  buruknya  perilaku  kebersihan 39,43 , dan  praktek  pemberian  makan 38 ,  serta  rendahnya pengetahuan tumbuh kembang 36 .
Pendidikan dapat mempengaruhi pengetahuan,  sikap,  perbuatan  dalam  pengasuhan, praktek  pemberian  makan,  dan  pencarian  layanan kesehatan 30,33,44,45 .  Ibu  yang  berpendidikan  tinggi memiliki  pemikiran  yang  lebih  matang  dalam pengambilan  keputusan  terkait  pola  pengasuhan  dan perawatan  kesehatan 40,46 .  Oleh  karena  itu,  intervensi pendidikan  pada  perempuan  penting  dilakukan  karena berdampak  pada  praktek  pengasuhan  ibu  yang  baik kepada  anaknya 47,48 .  Namun,  hasil  penelitian  ini
menunjukkan  bahwa  tidak  ada  korelasi  antara  tingkat pendidikan  ibu  dengan  kejadian stunting (Tabel  1). Penelitian sebelumnya juga menemukan hal serupa 35,49,50,51 .  Hal  ini  diduga  karena  sebagian  besar responden,  baik  yang  memiliki  balita stunting ataupun tidak stunting, berada  pada  kondisi  dengan  strata pendidikan  yang  sama.  Oleh  karena  itu,  tidak memungkinkan deteksi pengaruh pendidikan ibu dengan kejadian stunting .
Sebagian  besar  balita stunting memiliki  ibu yang  tidak  bekerja  (Tabel  1).  Beberapa  penelitian terdahulu juga menemukan lebih tingginya stunting pada ibu  yang  tidak  bekerja 41,52 .    Pekerjaan  ibu  tidak berhubungan  dengan  kejadian stunting (Tabel  1).
Temuan ini konsisten dengan penelitian terdahulu yang tidak  menemukan  kaitan stunting dengan  pekerjaan ibu 53,54,55 . Hal ini diduga karena kontribusi pekerjaan pada penelitian  ini  terlalu  rendah  untuk  mempengaruhi keputusan  rumah  tangga  dalam  penyediaan  makan 54 . Penelitian  ini  tidak  konsisten  dengan  penelitian  yang membuktikan adanya hubungan positif antara pekerjaan dan stunting 41,52 .  Di  satu  sisi,  pekerjaan  secara  positif dapat mempengaruhi peningkatan pendapatan, penyediaan pangan, dan pemenuhan gizi 52 . Namun di sisi lain,  pekerjaan  juga  dapat  berdampak  negatif  terhadap stunting akibat  kurangnya  waktu  kontak  ibu  untuk perawatan  dan  perhatian  penuh  kepada  anak-anak mereka 56,57,58 .
Sugianti and Putri | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 1SP (December 2022). 184-193
Temuan  penelitian  menunjukkan  bahwa  usia 12-23 bulan lebih mungkin terkena stunting dibandingkan  dengan  usia  di  bawahnya  (Tabel  1). Penelitian  terdahulu  di  Indonesia 59 ,  Ethiopia 60,61,62 , India 63 , Afrika Selatan 64 , dan Burundi 65 juga menemukan hasil  serupa.  Dalam  penelitian  lain, stunting ditemukan lebih  tinggi  pada  kelompok  usia  lebih  tua  yaitu  24-35 bulan  di  Uganda 66 ,  Bangladesh 67 ,  Nigeria 68 ,  dan Tanzania 69 .  Bahkan,  penelitian  di  Afrika  Timur 32 ,  dan Bangladesh 67,70,71 , kejadian stunting lebih banyak terjadi pada kelompok usia 36-47 bulan.
Hasil analisis bivariat menunjukkan bahwa ada hubungan  antara  usia  balita  dengan  kejadian stunting (Tabel  1). Hal ini  diduga  karena  praktek  penyusuan  dan penyapihan  yang  buruk 72,73 ,  pengenalan  makanan pendamping  ASI  yang  kurang  beragam  dan  kurang memadai 52,62,65 ,  serta  pemberian  suplementasi  yang rendah 57 . Selain itu, anak di atas satu tahun berada pada periode di mana kebutuhan gizi mengalami peningkatan 52,68,74 ,  lebih  aktif  dan  mulai  bereksplorasi terhadap  lingkungan  sekitar 61 sehingga  dimungkinkan terkena paparan penyakit infeksi lebih tinggi seperti diare dan cacingan 57,75 .
Balita  yang  menderita stunting lebih  banyak pada  balita  laki-laki  (Tabel  1).  Sejalan  penelitian terdahulu, stunting lebih tinggi pada laki-laki 31,49,76,77 . Hal ini  disebabkan  aktivitas  fisik 68 ,  kebutuhan  gizi 77,78 ,  dan paparan infeksi lebih tinggi pada laki-laki 49,79 . Lebih lanjut, preferensi  gender  dalam  keluarga 31,72 ,  faktor  hormonal dan  genetik 76,77 juga  berkontribusi  terhadap  tingginya stunting pada  balita  laki-laki.  Dalam  penelitian  lain,
stunting ditemukan  lebih  tinggi  pada  perempuan 43,55,74 . Kondisi  ini  diduga  berkaitan  dengan  kultur  masyarakat setempat 74 ,  paparan  media  tentang  kesetaraan  gender
80 ,  dan  prioritas  pemenuhan  gizi  yang  lebih  baik  pada anak  laki-laki 55,74,78 .  Namun, tidak  ada  hubungan  antara jenis  kelamin  balita  dengan  kejadian stunting pada penelitian  ini  (Tabel  1)  sebagaimana  penelitian sebelumnya 37,38,57 . Kesetaraan gender pada anak laki-laki dan  perempuan  dalam  pola  asuh  makan,  praktek kebersihan  dan  perawatan  kesehatan  diduga  menjadi sebab tidak terdapatnya hubungan antara jenis kelamin dan stunting pada penelitian ini.
Proporsi balita stunting sedikit lebih tinggi pada keluarga  besar  (Tabel  1).  Keluarga  besar  lebih meningkatkan risiko terjadinya stunting 29,36,40,59 . Kelangkaan  sumber  daya  seperti  jumlah  dan  mutu pangan rendah 40,48,76 , persaingan mengakses makanan 40 , dan  kurangnya  pelayanan  kesehatan  lebih  banyak ditemukan  pada  keluarga  dengan  jumlah  anggota besar 48,75,76 . Selain itu, pada keluarga besar, ibu menjadi tidak  punya  cukup  waktu  dalam  perhatian,  perawatan anak-anak 48,75 ,  serta  praktek  pola  asuh  makan 59 .  Pada penelitian  ini,  tidak  ada  korelasi  antara  besar  keluarga dengan kejadian stunting (Tabel 1). Hal ini diduga karena pemerataan  dalam  mendapatkan  akses  pangan  dan pelayanan kesehatan kesehatan setiap anggota keluarga pada  penelitian  ini.  Menurut  Wicaksono  et  al. 36 ,  tidak terdapatnya  perbedaan  pengaruh  besar  keluarga terhadap stunting juga  dapat  disebabkan  oleh keberhasilan  program  keluarga  berencana  dalam pembatasan kelahiran.
Tabel 2. Sebaran stunting dan kaitannya dengan intervensi gizi sensitif
Intervensi Gizi Sensitif Stunting Tidak stunting Total p-value n % n % n % Program Keluarga Harapan (PKH) Dapat Tidak dapat 15 59 20,3 79,7 92 289
24,1 75,9 107 348 23,5 76,5 0,472 Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Dapat Tidak dapat 18 56 24,3 75,7 100 281
26,1
73,8 118 337 25,9 74,1 0,730 Asuransi Kesehatan untuk Orang Miskin (Aseskin) Dapat Tidak dapat 40 34 54,1 45,9 195 186 51,2 48,8 235 220 51,6 48,4 0,651 Pekarangan Pangan Lestari (P2L) Dapat Tidak dapat 0 74 0,0 100,0 2 379 0,5 99,5 2 453 0,4 99,6 1,000 Akses jamban sehat Memadai Tidak memadai 52 22 70,3 29,7 325 56
85,3
14,7
377 78
82,9 17,1 0,002* a Akses air bersih Memadai Tidak memadai 58 16 78,4 21,6 307 74 80,6
19,4
365 90 80,2 19,8 0,664
Keterangan : *signifikan pada  p < 0,05
Bantuan tunai bersyarat seperti PKH dan BPNT merupakan intervensi gizi sensitif yang diharapkan dapat berdampak  pada  penurunan stunting .  Beberapa penelitian  di  tingkat  global  membuktikan  efek  positif bantuan  tunai  bersyarat/  tidak  bersyarat  dalam penurunan stunting .  Di  Filipina  misalnya,  bantuan tunai bersyarat  dapat  menurunkan  secara  signifikan stunting tingkat  berat  pada  balita 81 .  Demikian  halnya  di  Afrika Barat 82 dan  Nepal 83 juga  menunjukkan  efek  serupa. Manley  et  al. 84 mengungkapkan  bahwa  bantuan  tunai yang  diberikan  pada  rumah  tangga  dengan  anak-anak berkontribusi  pada  peningkatan  pertumbuhan  linier melalui  jalur  peningkatan  konsumsi  pangan  yang  lebih
beragam, cukup protein hewani dan penurunan penyakit infeksi. Di Indonesia, Kusuma et al. 85 menemukan bahwa PKH  dan  bantuan  tunai  masyarakat  (generasi) berkontribusi pada peningkatan konsumsi susu dan ikan. Menurut  Little  et  al. 86 ,  bantuan  tunai  yang dikombinasikan dengan pemberian makanan lebih efektif menurunkan stunting dibandingkan  dengan  bantuan tunai saja.  Di Pakistan,  Soofi et al. 87 menemukan bahwa bantuan  tunai  tidak  bersyarat  yang  dikombinasikan dengan  suplementasi  dan  komunikasi  perubahan perilaku  lebih  efektif  dalam  menurunkan stunting pada anak  di  bawah  2  tahun.  Penelitian  ini  menunjukkan bahwa tidak  ada  korelasi  antara PKH  dan  BPNT  dengan
Sugianti and Putri | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 1SP (December 2022). 184-193
kejadian stunting (Tabel 2). Sebanding dengan penelitian eksperimental di Kolombia 88 , stunting tidak berhubungan dengan bantuan tunai bersyarat. Hal ini karena sebagian besar  balita  tidak  mendapat  bantuan  tunai  bersyarat. Oleh  karena  itu,  bantuan  tunai  bersyarat  kurang berdampak  terhadap stunting pada  penelitian  ini. Kemungkinan  terdapat  faktor-faktor  lain  yang  lebih berkontribusi  terhadap  kejadian stunting dibandingkan bantuan tunai bersyarat.
Separuh  balita stunting (54,1%)  mendapatkan bantuan  Aseskin  (Tabel  2).  Proporsi  ini  lebih  rendah dibandingkan  dengan  proporsi  di  Kota  Palangkaraya, 91,9% 89 , dan Ghana, 70,1% 90 . Asuransi kesehatan dapat memproteksi  balita  dari stunting seperti  di  Indonesia 91 , Ghana 90 ,  Argentina 92 ,  dan  Uganda 93 .  Hal  ini  karena asuransi  kesehatan  dapat  mempermudah  ibu  dan balitanya  untuk  memanfaatkan  layanan  kesehatan 92 .
Penelitian di Uganda menemukan bahwa rumah tangga yang  menggunakan  asuransi  kesehatan  berbasis masyarakat  dapat  menurunkan stunting 4,3  poin  per tahun 93 . Bersebrangan dengan temuan tersebut, asuransi kesehatan  tidak  berhubungan  dengan stunting pada penelitian  ini  (Tabel  2)  sebagaimana  penelitian  di Bandung 53 .  Hal  ini  karena  proporsi  homogen  balita stunting dan  tidak stunting yang  mendapatkan  aseskin sehingga  tidak  memungkinkan  deteksi  hubungan asuransi kesehatan dan kejadian stunting pada penelitian ini.
Semua  balita stunting tidak  mendapatkan bantuan  pekarangan  pangan  lestari  (Tabel  2).  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  bantuan  pekarangan  pangan lestari  belum  menjadi  prioritas  program  pada  rumah tangga dengan anak-anak.  Mutambara et al. 94 dan Petros et  al. 95 menemukan  bahwa  ada  korelasi  antara pekarangan  dengan  status  gizi  balita.  Kemungkinan hubungan  ini  melalui  jalur  peningkatan  ketersediaan pangan rumah tangga. Beberapa penelitian menemukan bahwa keragaman pangan rumah tangga meningkat pada rumah  tangga  yang  melakukan  kegiatan  berkebun  di
pekarangan 96,97 .  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  bantuan pekarangan  pangan  lestari  tidak  berkaitan  dengan kejadian stunting . Di Ethiopia 98 dan Kamboja 99 , intervensi pekarangan tidak berhubungan dengan status gizi balita. Efek  bantuan  pekarangan  pangan  lestari  terhadap kejadian stunting tidak  terdeteksi  karena  hampir  tidak ada  bantuan  pekarangan  pangan  lestari  yang  diberikan pada rumah tangga dengan anak-anak.
Sebanyak  29,7%  balita stunting tidak  memiliki akses  jamban  sehat  yang  memadai  (Tabel  2).  Jamban tidak memadai meningkatkan risiko terjadinya stunting 52,60,64 .  Penelitian  kohort  di  Ethiopia,  India,  dan Peru  mengungkapkan  bahwa  perbaikan  akses  jamban secara  konsisten  dapat  memproteksi  anak  dari stunting ketika berusia 1 tahun, 5 tahun dan 8 tahun 100 . Penelitian ini menunjukkan bahwa akses jamban sehat berhubungan  dengan  kejadian stunting (Tabel  2).  Di Ethiopia 60 ,  akses  jamban  yang  memadai  berhubungan dengan  kejadian stunting .  Alasan  keterkaitan ini  diduga karena akses jamban yang tidak memadai menyebabkan kesehatan  lingkungan  yang  buruk  akibat  kontaminan pembuangan feses ke tanah dan air 101 .  Kondisi ini dapat meningkatkan risiko terkena penyakit infeksi 47 . Penyakit infeksi berulang dapat meningkatkan risiko terhambatnya pertumbuhan pada balita 101 . Proporsi  balita stunting lebih  banyak  yang sudah  tercover  dengan  akses  air  bersih  yang  memadai (Tabel  2).  Namun,  masih  terdapat  sekitar  21,6%  balita stunting memiliki  akses  air  bersih  yang  tidak  memadai.
Tidak memiliki akses air bersih berisiko tinggi mengalami stunting 29,37,62,75 .  Hal  ini  dikaitkan  dengan  peningkatan penyebaran  penyakit  melalui  air 33 dan  kemungkinan paparan penyakit infeksi 62,75,76 . Sejalan dengan penelitian Das  et  al. 102 dan  Rah  et  al. 103 ,  akses  air  bersih  tidak berkaitan  dengan  kejadian stunting (Tabel  2).  Akses  air bersih  sebagian  masyarakat  pada  penelitian  ini  diduga sudah  sesuai  dengan  standar  minimum  pemerintah sehingga  akses  air  bersih  tidak  menjadi  penyebab stunting pada penelitian ini.
Tabel 3 . Hasil analisis multivariat variabel-variabel terhadap kejadian stunting
Variabel B P-value OR 95%CI Akses Jamban Sehat Memadai (Ref.) Tidak Memadai 0,815 0,008* 2,260 1,238-4,125 Usia anak 6-11 bulan (Ref.) 12-24 bulan 1,165 0,001* 3,205 1,657-6,201 Besar Keluarga Kecil (Ref.) Besar -0,321 0,224 0,725 0,432-1,218 Pendidikan Rendah Tinggi (Ref.) 0,314 0,330 1,369 0,728-2,576
Keterangan: *signifikan pada p < 0,05
Beberapa  variabel  yang  memiliki  nilai signifikansi  <  0,25  menjadi  kandidat  variabel  yang dimasukkan dalam uji multivariat, seperti usia anak (p < 0,001), tingkat pendidikan (p = 0,129) , besar keluarga (p =  0,137),  dan  akses  jamban  sehat  (p  =  0,002).  Tabel  3 menunjukkan  bahwa  kejadian stunting pada  balita dipengaruhi  oleh  akses  jamban  yang  memadai,  setelah dikontrol  dengan  usia  anak,  pendidikan,  dan  besar keluarga  (p  =  0,008;  OR  =  2,260;  95%CI:  1,238-4,125). Balita  yang  memiliki  akses  jamban  yang tidak memadai berisiko  2,260  kali  lebih  tinggi  mengalami stunting
daripada  balita  yang  memiliki  akses  jamban  yang memadai.  Penelitian  lain  menemukan  risiko  terjadinya stunting lebih  tinggi  dialami  oleh  balita  yang  hidup  di rumah  tangga  dengan  akses  jamban  tidak  memadai sebesar 3,26 kali di Ethiopia 104 , dan 2,8 kali di Pakistan 29 . Hasil  ini  mendorong  pemerintah  untuk  semakin meningkatkan penyediaan jamban sehat khususnya pada rumah  tangga  dengan  anak-anak  di  daerah  perdesaan dan daerah rawan pangan.
Usia  balita  merupakan  variabel  perancu  yang juga berpengaruh terhadap stunting pada  penelitian  ini
Sugianti and Putri | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 1SP (December 2022). 184-193
(p = 0,001; OR = 3,205; 95%CI: 1,657-6,201). Balita yang memiliki usia 12-24 bulan berisiko 3,205 kali lebih tinggi mengalami stunting daripada  balita  usia  6-11  bulan. Peluang  risiko stunting balita  usia  12-24  bulan  pada penelitian  ini  lebih tinggi dibandingkan  penelitian  di Indonesia  dengan  risiko  1,89  kali  lebih  tinggi 59 ,  di  India dengan risiko 2,41 kali lebih tinggi 63 , di Ethiopia dengan risiko 2,51 kali lebih tinggi 62 , dan di Afrika Selatan dengan risiko  3,19  kali  lebih  tinggi 64 .  Namun,  peluang stunting pada penelitian ini  lebih rendah dibandingkan penelitian Dake  et  al. 61 dengan  peluang  7  kali  lebih  tinggi  dan Tafasse  et  al. 105 dengan  peluang  4,21  kali  lebih  tinggi menjadi stunting .  Hasil  penelitian  ini  menegaskan kembali bahwa intervensi penurunan stunting yang ideal harus berfokus pada usia balita lebih muda 75 .
Keterbatasan penelitian ini meliputi: 1) desain cross sectional pada penelitian  ini tidak  memungkinkan untuk melihat lebih jauh hubungan sebab akibat stunting ;
2) keterbatasan penelitian ini dalam menganalisis semua variabel perancu yang diduga memiliki hubungan dengan kejadian stunting ;  dan  3)  sampel  penelitian  ini kemungkinan  tidak  dapat  digeneralisasi  di  wilayah dengan karakteristik yang berbeda dari penelitian ini.

## KESIMPULAN
Intervensi gizi sensitif yang paling berpengaruh terhadap  kejadian stunting adalah  penyediaan  fasilitas jamban  sehat.  Selain  itu, usia balita  12-24 bulan  adalah variabel  lain  yang  juga  berpengaruh  terhadap  kejadian stunting . Temuan ini menguatkan kembali bahwa target penurunan stunting sebaiknya  lebih  berfokus  pada rumah tangga dengan anak-anak usia bawah dua tahun. Program  penyediaan  fasilitas  jamban  sehat  harus semakin  ditingkatkan  dalam  penurunan stunting terutama  pada  rumah  tangga  di  perdesaan  dan  rawan pangan.

## ACKNOWLEDGEMENT
Penulis  mengucapkan  terima  kepada  Kepala Dinas Kabupaten Sampang, Lamongan, dan Probolinggo yang sudah  mengijinkan  wilayah  kerjanya  sebagai lokus penelitian. Terima kasih juga penulis sampaikan kepada semua responden di desa rawan pangan terpilih di ketiga kabupaten  yang  sudah  bersedia untuk  ikut  serta  dalam penelitian ini. Terakhir, ucapan terima kasih juga penulis sampaikan  kepada semua pihak yang membantu dalam proses penelitian hingga penelitian selesai.

## REFERENSI
1. Adair, L. S., Carba, D. B., Lee, N. R. & Borja, J. B. Stunting , IQ , and fi nal school attainment in the Cebu  Longitudinal  Health  and  Nutrition  Survey birth cohort. Econ. Hum. Biol. 42 (2021) , (2021).
2. Koshy, B. et al. Are early childhood stunting and catch-up  growth  associated  with  school  age cognition ?  —  Evidence  from  an  Indian  birth cohort. PLoS One 17(3) , (2022).
3. Hikmahrachim, H. G. & Ronoatmodjo, S. Stunting and developmental delays  among  children  aged 6-59 mo. Int. J. Appl. Pharm. 12 (Special Issue 3) , 67–71 (2020).
4. Deshpande,  A.  &  Ramachandran,  R.  Early childhood  stunting  and  later  life  outcomes :  A
longitudinal analysis. Econ. Hum. Biol. 44 , (2022).
5. Beckmann,  J. et  al. Prevalence  of  Stunting  and Relationship  between  Stunting  and  Associated Risk  Factors  with  Academic  Achievement  and Cognitive Function : A Cross-Sectional Study with South  African  Primary  School  Children. Int.  J. Environ. Res. Public Health 18 , (2021).
6. Coetzee,  D.,  Plessis,    wilmarie  du  &  Staden,  D. van. Longitudinal effects of stunting and wasting on  academic  performance  of  primary  school boys :  The  North-West  Child-Health-Integrated- Learning and Development study. South African J. Child. Educ. 10 (1) , (2020).
7. Alam,  A. et  al. Impact  of  early-onset  persistent stunting on cognitive development at 5 years of age:  Results  from  a  multi-country  cohort  study. PLoS One 15 , (2020).
8. Kang, Y., Aguayo, V. M., Campbell, R. K. & West, K.  P.  Association  between  stunting  and  early childhood development among children aged 36 – 59 months in South Asia. Matern. Child Nutr. 14 (S4) , (2018).
9. Nahar, B. et al. Early childhood development and stunting: Findings from the MAL‐ED birth cohort study  in  Bangladesh. Matern.  Child  Nutr. 16 , (2020).
10. Henriques,  A.,  Teixeira,  V.,  Cardoso,  H.  F.  V  & Azevedo, A. The in fluence of stunting on obesity in  adulthood :  results from  the EPIPorto  cohort. Public Health Nutr. 21 , 1819–1826 (2018).
11. Rolfe,  E.  D.  L. et  al. Associations  of  stunting  in early childhood with cardiometabolic risk factors in adulthood. PLoS One 13(4) , (2018).
12. Reid, B. M. et al. Early Life Adversity with Height Stunting Is Associated  with  cardiometabolic  risk in adolescent independent of body mass index. J. Pediatr. 202 , 143–149 (2018).
13. WHO. Levels  and  trends  in  child  malnutrition . (UNICEF/WHO/World Bank Group, 2021).
14. Kemenkes. Buku  saku  hasil  studi  status  gizi indonesia  (SSGI)  tingkat  nasional,  provinsi,  dan kabupaten/  kota  tahun  2021 .  (Kementerian Kesehatan RI, 2021).
15. Argaw,  A. et  al. Drivers  of  Under-Five  Stunting Trend  in  14  Low-  and  Middle-Income  Countries since  the  Turn  of  the  Demographic  and  Health Surveys. Nutrients 11 , (2019).
16. Rajpal, S., Kim, R., Joe, W. & Subramanian, S. V. Stunting  among  preschool  children  in  India: Temporal  analysis  of  age-specific  wealth inequalities. Int. J. Environ. Res. Public Health 17 , (2020).
17. Huicho, L. et al. Drivers  of stunting  reduction  in Peru : a country case study. Am. J. Clin. Nutr. 112
(Suppl , 816S-829S (2020).
18. Brar,  S. et  al. Drivers  of  stunting  reduction  in Senegal : a country case study. Am. J. Clin. Nutr. 112 (Suppl , 860S-874S (2020).
19. Tasic,  H. et  al. Drivers  of  stunting  reduction  in Ethiopia : a country case study. Am. J. Clin. Nutr.
112(Suppl) , 875S-893S (2020).
20. Conway, K. et al. Drivers of stunting reduction in Nepal : a country case study. Am. J. Clin. Nutr. 112
Sugianti and Putri | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 1SP (December 2022). 184-193
(Suppl , 844S-859S (2020).
21. Blankenship, J. L., Cashin, J., Nguyen, T. T. & Ip, H. Childhood stunting and wasting in Myanmar : Key drivers  and  implications  for  policies  and programmes. Matern. Child Nutr. 16 (S2) , (2020). 22. Zaleha, S. & Idris, H. Implementation of stunting program  in  Indonesia:  A  Narrative  review. Indones. J. Heal. Adm. 10 , 143–151 (2022).
23. Aryeetey,  R.,  Atuobi,  A.,  Lucy, Y., Nicholas, B. & Mara, N. Stories of Change in Nutrition in Ghana : a  focus on  stunting  and  anemia  among  children under ‑ five years ( 2009 – 2018 ). Food Secur. 14 , 355–379 (2022).
24. Adeyemi,  O. et  al. Understanding  drivers  of stunting reduction in Nigeria from 2003 to 2018 : a  regression  analysis. Food  Secur. 14 ,  995–1011 (2022).
25. Rahmawati,  T.  &  Harahap,  H.  The  Intervention Service  Coverage  on  Convergence  Action  to Reduce Stunting in Riau Province Priority Districts ,  Indonesia. Open  Access  Maced.  J.  Med.  Sci. 10(T8) , 200–206 (2022).
26. Probohastuti,  N.  F.  &  Rengga,  A.  Implementasi kebijakan  intervensi  gizi  sensitif  penurunan stunting  di  Kabupaten  Blora. J.  Public  Policy Manag. Rev. 8 , (2017).
27. Abdullahi,  L.  H. et  al. Best  practices  and opportunities  for  integrating  nutrition  specific into  nutrition  sensitive  interventions  in  fragile contexts :  a  systematic  review. BMC  Med. 7 , (2021).
28. Habimana,  S.  &  Biracyaza,  E.  Risk  Factors  Of Stunting Among Children Under 5 Years Of Age In The Eastern And Western Provinces Of Rwanda: Analysis  Of  Rwanda  Demographic  And  Health Survey 2014/2015. Pediatr. Heal. Med. Ther. 10 , 115–130 (2019).
29. Haq, I. ul et al. Prevalence  and determinants  of stunting  among  preschool  and  school-going children in the flood-affected  areas  of Pakistan. Brazilian J. Biol. 82 , (2022).
30. Sserwanja,  Q.,  Kamara,  K.,  Mutisya,  L.  M., Musaba,  M.  W.  &  Ziaei,  S.  Rural  and  Urban Correlates  of  Stunting  Among  Under-  Five Children  in  Sierra  Leone :  A  2019  Nationwide Cross- Sectional Survey. Nutr. Metab. Insights 14 , 1–10 (2021).
31. Chirande,  L. et al. Determinants  of  stunting  and severe  stunting  among under-fives in Tanzania : evidence  from the 2010 cross-sectional household survey. BMC Pediatr. 15 , (2015).
32. Tesema,  G.  A.,  Yeshaw,  Y.,  Worku,  M.  G., Tessema, Z. T. & Teshale, A. B. Pooled prevalence and associated factors of chronic undernutrition among  under-five  children  in  East  Africa:  A multilevel analysis. PLoS One 16 , (2021).
33. Mzumara,  B.,  Bwembya,  P.,  Halwiindi,  H., Mugode, R. & Banda,  J.  Factors  associated with stunting among children below five years of age in  Zambia:  evidence  from  the  2014  Zambia demographic  and  health  survey. BMC  Nutr. 4 , (2018).
34. Manggala, A. K., Kenwa, M. K. W., Kenwa, M. me
L.,  Sakti,  A.  A.  G.  D. P.  J.  &  Sawitri,  A. A.  S. Risk factors of stunting in children aged 24-59 months. Paediatr. Indones. 58 , 205–212 (2018).
35. Santosa,  A.,  Arif,  E.  N.  &  Ghoni,  D.  A.  Effect  of maternal  and  child  factors  on  stunting:  partial least squares structural equation modeling. Clin. Exp. Pediatr. 65 , 90–97 (2022).
36. Wicaksono, R. A. et al. Risk factors of stunting in Indonesian  children  aged  1  to  60  months. Paediatr. Indones. 61 , 12–19 (2021).
37. Alam, M. A. et al. Contextual Factors for Stunting Among  Children  of  Age  6  to  24  Months  in  an Under-Privileged Community of Dhaka,
Bangladesh. Indian Pediatr. 54 , 373–376 (2017).
38. Berhe, K., Seid, O., Gebremariam, Y., Berhe, A. & Etsay,  N.  Risk  factors  of  stunting  (chronic undernutrition) of children aged 6 to 24 months in Mekelle City, Tigray Region, North Ethiopia: An unmatched  case-control  study. PLoS  One 14 , (2019).
39. Amaha,  N.  D.  &  Woldeamanuel,  B.  T.  Maternal factors  associated  with  moderate  and  severe stunting  in Ethiopian  children :  analysis of  some environmental factors based on 2016 demographic health survey. Nutr. J. 20 , (2021).
40. Piniliw,  M.  B.,  Africa,  L.  S.  &  Agne,  J.  P.  Factors Associated  with  Stunting  among  24‒35-Month- Old  Kalinga  Indigenous  Children  in  Pinukpuk, Kalinga, Philippines: A Case-Control Study. J. Gizi Pangan 16 , 81–90 (2021).
41. Habimana,  S.  &  Biracyaza,  E.  Risk  Factors  Of Stunting Among Children Under 5 Years Of Age In The Eastern And Western Provinces Of Rwanda : Analysis  Of  Rwanda  Demographic  And  Health Survey 2014 / 2015. Pediatr. Heal. Med. Ther. 10 , 115–130 (2019).
42. Chowdhury,  T.  R. et  al. Factors  associated  with stunting and wasting in children under 2 years in Bangladesh. Heliyon 6 , e04849 (2020).
43. Abeway,  S.,  Gebremichael,  B.,  Murugan,  R., Assefa,  M.  &  Adinew,  Y.  M.  Stunting  and  its determinants among children aged 6-59 Months in  Northern  Ethiopia:  A  cross-sectional  study. J. Nutr. Metab. 2018 , (2018).
44. Tafesse,  T.,  Yoseph,  A.,  Mayiso,  K.  &  Gari,  T. Factors associated with stunting among children aged  6–59 months  in  Bensa  District,  Sidama Region,  South Ethiopia:  unmatched  case-control study. BMC Pediatr. 21 , 1–11 (2021).
45. Muche,  A.  &  Dewau,  R.  Severe  stunting  and  its associated  factors  among  children  aged  6  –  59 months  in  Ethiopia ;  multilevel  ordinal  logistic regression model. Ital. J. Pediatr. 47 , (2021).
46. Rakhmahayu,  A.,  Lanti,  Y.,  Dewi,  R.  &  Murti,  B. Logistic Regression Analysis on the Determinants of Stunting among Children Aged 6-24 Months in Purworejo Regency , Central Java. J. Matern. Child Heal. 4 , 158–169 (2019).
47. Abera, L., Dejene, T. & Laelago, T. Magnitude of stunting and its determinants in children aged 6 – 59 months among rural residents of Damot Gale district ;  southern  Ethiopia. BMC  Res.  Notes 11 , (2018).
Sugianti and Putri | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 1SP (December 2022). 184-193
48. Geberselassie,  S.  B.,  Abebe,  S.  M.,  Melsew,  A., Mutuku,  S.  M.  &  Wassie,  M.  M.  Prevalence  of stunting  and  its  associated  factors  among children  6-59  months  of  age  in  Libo-Kemekem district , Northwest Ethiopia ; A community based cross sectional study. PLoS One 13 , 1–11 (2018).
49. Wondemagegn,  A.  T.,  Cheme,  M.  &  Gerbi,  E. Predictors of Chronic Undernutrition ( Stunting ) among Under Five Children in Rural East Wollega , Oromiya Region , West Ethiopia : A Community Based  Unmatched  Case  -  Control  Study. J. Nutr. Heal. Food Eng. 7(2) , (2017).
50. Hasanah, U. et al. Water , Sanitation Dan Hygiene Analysis  ,  and  Individual  Factors  for  Stunting among  Children  Under  Two  Years  in  Ambon. Open  Access  Maced.  J.  Med.  Sci. 8  (T2) ,  22–26 (2020).
51. Vonaesch,  P. et  al. Factors  Associated  with Stunted Growth  in  Children  Under  Five Years  in Antananarivo , Madagascar and Bangui , Central African  Republic. Matern.  Child  Health  J. 25 , 1626–1637 (2021).
52. Amadu, I. et al. Risk  factors  associated  with  the coexistence  of  stunting  ,  underweight  ,  and wasting  in  children  under  5  from  31  Saharan African countries. BMJ Open 11 , (2021).
53. Budiman, Budiana, T. A. & Pualamsari, L. Factors Related  to  Stunting  Events  in  Baby  25  –  59 Months  at  Tanjung  Wangi  Village  ,  Pataruman Health Center West Bandung Indonesia. J. Aisyah J. Ilmu Kesehat. 6 , 9–14 (2021).
54. Cruz,  L.  M.  G.,  Azpeitia,  C.  G.,  Suarez,  D.  R., Rodriguez,  Alfredo  SantanaFerrer,  J.  F.  &  Serra- Majem,  L.  Factors  Associated  with  Stunting among  Children  Aged  0  to  59  Months  from  the Central  Region  of  Mozambique. Nutrients 9 , (2017).
55. Pratiwi, R., Pramono, A. & Hardaningsih, G. Risk factor  of  growth  faltering  in  infants  aged  2-12 months. J. Gizi Indones. 10 , 72–79 (2021).
56. Fatemi,  M.  J.,  Fararouei,  M.  &  Moravej,  H. Stunting and its associated factors among 6  – 7- year-old children in southern Iran : a nested case –  control  study. Public  Health  Nutr. 22 ,  55–62 (2018).
57. Rabaoarisoa, C. R. et al. The importance of public health, poverty reduction programs and women’s empowerment in the reduction of child stunting in  rural  areas  of  Moramanga  and  Morondava, Madagascar. PLoS One 12 , (2017).
58. Mansur,  M.,  Afiaz,  A.  &  Hossain,  M.  S. Sociodemographic  risk  factors  of  under-five stunting  in  Bangladesh :  Assessing  the  role  of interactions  using  a  machine  learning  method. PLoS One 16 (8) , (2021).
59. Titaley,  C.  R.,  Ariawan,  I.,  Hapsari,  D.  & Muasyaroh,  A.  Determinants  of  the  Stunting  of Children  Under  Two  Years  Old  in  Indonesia :  A Multilevel  Analysis  of  the  2013  Indonesia  Basic Health Survey. Nutrients 11 , (2019).
60. Derso, T., Tariku, A., Biks, G. A. & Wassie, M. M. Stunting , wasting and associated factors among children aged 6 – 24 months in Dabat health and
demographic  surveillance  system  site :  A community  based  cross-  sectional  study  in Ethiopia. BMC Pediatr. 17 , (2017).
61. Dake, S. K., Solomon, F. B., Bobe, T. M., Tekle, H. A.  &  Tufa,  E.  G.  Predictors  of  stunting  among children  6–  59  months  of  age  in  Sodo  Zuria District,  South  Ethiopia:  a  community  based cross- sectional study. BMC Nutr. 5 , (2019).
62. Gebreayohanes,  M.  &  Dessie,  A.  Prevalence  of stunting  and  its  associated  factors  among children  6–59  months  of  age  in  pastoralist community,  Northeast  Ethiopia:  A  community- based cross-sectional study. PLoS One 17 , (2022).
63. Halli, S. S., Biradar, R. A. & Prasad, J. B. Low Birth Weight  ,  the  Differentiating  Risk  Factor  for Stunting among Preschool Children in India. Int. J.
Environ. Res. Public Health 19 , (2022).
64. Simelane, M. S., Chemhaka, G. B. & Zwane, E. A multilevel  analysis  of  individual  , household  and community  level  factors  on  stunting  among children  aged  6  –  59  months  in  Eswatini :  A secondary analysis of the Eswatini 2010 and 2014 Multiple  Indicator  Cluster  Surveys. PLoS  One
15(10) , 24–35 (2020).
65. Nkurunziza, S., Meessen, B., Van, J. & Korachais, C. Determinants of stunting and severe stunting among  Burundian  children  aged  6-23  months : evidence  from  a  national  cross-sectional household survey , 2014. BMC Pediatr. 17 , (2017).
66. Yang,  Y.  Y. et  al. Trends  and  determinants  of stunting  among  under-5s :  evidence  from  the 1995  ,  2001  ,  2006  and  2011  Uganda Demographic  and  Health  Surveys. Public  Health Nutr. 21 , 2915–2928 (2018).
67. Chowdhury, M. et al. The prevalence and socio ‑ demographic  risk  factors  of  coexistence  of stunting  ,  wasting  ,  and  underweight  among children under five years in Bangladesh : a cross ‑ sectional study. BMC Nutr. 8 , (2022).
68. Imam,  A.,  Hassan-hanga,  F.,  Sallahdeen,  A.  & Faraouk, Z. A cross-sectional study of prevalence and  risk  factors  for  stunting  among  under-fives attending acute malnutrition treatment programmes  in  north-western  Nigeria :  Should these  programmes  be  adapted  to  also  manage stunting ? Int. Health 13 , 262–271 (2021).
69. Sunguya, B. F., Zhu, S., Mpembeni, R. & Huang, J. Trends  in  prevalence  and  determinants  of stunting  in  Tanzania:  An  analysis  of  Tanzania demographic health surveys (1991-2016). Nutr. J. 18 , (2019).
70. Akram, R., Sultana, M., Ali, N., Sheikh, N. & Sarker, A.  R.  Prevalence  and  Determinants  of  Stunting Among Preschool Children and Its Urban – Rural Disparities  in  Bangladesh. Food  Nutr.  Bull. 39 , 521–535 (2018).
71. Sultana, P., Rahman, M. M. & Akter, J. Correlates of  stunting  among  under-five  children  in Bangladesh: A multilevel approach. BMC Nutr. 5 , (2019).
72. Tesfaye,  A.  &  Egata,  G.  Stunting  and  associated factors  among  children  aged  6–59  months from productive  safety  net  program  beneficiary  and
Sugianti and Putri | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 1SP (December 2022). 184-193
non-beneficiary households in Meta District, East Hararghe  zone,  Eastern  Ethiopia:  a  comparative cross-sectional  study. J.  Heal.  Popul.  Nutr. 41 , (2022).
73. Yaya, S., Oladimeji, O., Kolawole, E. & Bishwajit, G. Household structure , maternal characteristics and  children  ’  s  stunting  in  sub-Saharan  Africa : evidence from 35 countries. Int. Health 14 , 381– 389 (2022).
74. Mahmood,  T.,  Abbas,  F.,  Kumar,  R.  & Somrongthong,  R.  Why  under  five  children  are stunted  in  Pakistan?  A  multilevel  analysis  of Punjab  Multiple  indicator  Cluster  Survey  (MICS- 2014). BMC Public Health 20 , (2020).
75. Mengesha,  H.  the  predictors  of  stunting  in  E. : analysis  of  2016  E.  demographic  health  survey data ( E. ) G., Vatanparast, H., Feng, C. & Petrucka, P. Modeling the predictors of stunting in Ethiopia: analysis  of  2016  Ethiopian  demographic  health survey data (EDHS). BMC Nutr. 6 , (2020).
76. Mbwana, H. A., Kinabo, J., Lambert, C. & Biesalski, H. K. Factors influencing stunting among children in  rural  Tanzania :  an  agro-climatic  zone perspective. Food Secur. 9 , 1157–1171 (2017).
77. Hailu,  B.  A.,  Bogale,  G.  G.  &  Beyene,  J.  Spatial heterogeneity  and  factors  influencing  stunting and severe stunting among under ‑ 5 children in Ethiopia : spatial and multilevel analysis. Sci. Rep. 10 , (2020).
78. Islam,  M. et  al. Risk  factors  of  stunting  among children  living  in  an  urban  slum  of  Bangladesh: Findings  of  a  prospective  cohort  study. BMC Public Health 18 , (2018).
79. Fenta, M. H., Workie, D. L., Zike, T. D., Taye, B. W.
&  Swain,  P.  K.  Determinants  of  stunting  among under-five  years  children  in  Ethiopia  from  the 2016  Ethiopia  demographic  and  Health  Survey : Application  of  ordinal  logistic  regression  model using complex sampling designs. Clin. Epidemiol. Glob. Heal. 8 , 404–413 (2020).
80. Afework,  E.,  Mengesha,  S.  &  Wachamo,  D. Stunting  and  Associated  Factors  among  Under- Five-Age  Children  in  West  Guji  Zone,  Oromia, Ethiopia. J. Nutr. Metab. 2021 , (2021).
81. Kandpal,  E. et  al. A  Conditional  Cash  Transfer Program  in  the  Philippines  Reduces  Severe Stunting. J. Nutr. 146 , 1793–1800 (2016).
82. Briaux,  J. et  al. Evaluation  of  an  unconditional cash transfer program targeting children ’ s first- 1  ,  000  –  days  linear  growth  in  rural  Togo :  A cluster-  randomized  controlled  trial. PLoS  Med. 17 (11) , (2020).
83. Bhattarai, S. Influence of Household Remittance on  Childhood  Stunting  in Nepal. J. Nepal  Health Res. Counc. 19 , 568–576 (2021).
84. Manley,  J. et  al. Cash  transfers  and  child nutritional  outcomes :  a  systematic  review  and meta- - analysis. BMJ Glob. Heal. 5 , (2020).
85. Kusuma, D., Mcconnell, M., Berman, P. & Cohen, J. The impact of household and community cash transfers  on  children  ’  s  food  consumption  in Indonesia. Prev.  Med.  (Baltim). 100 ,  152–158 (2017).
86. Little,  M.  T. et  al. Effectiveness  of  cash-plus programmes  on  early  childhood  outcomes compared to cash transfers alone : A systematic review and countries. PLoS Med. 18(9) , (2021).
87. Soofi,  S.  B. et  al. Effectiveness  of  unconditional cash transfers combined with lipid-based nutrient supplement  and  /  or  behavior  change communication  to  prevent  stunting  among children  in  Pakistan :  a  cluster  randomized controlled  trial. Am.  J.  Clin.  Nutr. 115 ,  492–502 (2022).
88. Lopez-arana, S., Avendano, M., Forde, I., Lenthe, F. J. Van & Burdorf, A. Conditional cash transfers and  the  double  burden  of  malnutrition  among children  in  Colombia :  a  quasi-experimental study. Br. J. Nutr. 115 , 1780–1789 (2016).
89. Migang,  Y.  W.,  Rarome,  M.  J.,  Heriteluna,  M.  & Dawam, M. Intervention of Specific Nutrition and Sensitive  Nutrition  with  Nutritional  Status  of Under Two-Year Infants in Family Planning Village as  Efforts  to  Face  the  Demographic  Bonus. J. Kesehat. Masy. 16 , 101–110 (2020).
90. Aheto, J. M. K. Simultaneous quantile regression and  determinants  of  under-five  severe  chronic malnutrition  in  Ghana. BMC  Public  Health 20 , (2020).
91. Agustina,  D.,  Sartono,  B.  &  Notodiputro,  K.
Analysis of Multidimensional
Stunting Intervention  Factor  Using  Mixed  Model.  in The 4th  International  Conference  on  Biosciences (ICoBio 2021) (IOP Publishing, 2021).
92. Nuñez,  P.  A. et  al. Impact  of  Universal  Health Coverage  on  Child  Growth  and  Nutrition  in Argentina. Am.  J.  Public  Health 106 ,  720–726 (2016).
93. Nshakira-rukundo,  E.,  Chanie,  E.,  Gerber,  N.  & Braun, J. Von. Social Science & Medicine Impact of  voluntary  community-based  health  insurance on  child  stunting :  Evidence  from  rural  Uganda. Soc. Sci. Med. 245 , (2020).
94. Mutambara,  J.,  Satambara,  T.  &  Masvongo,  J. Impacts  of  Nutritional  Gardens  on  Health  of Communal Households ; A Case Study of Nyanga North District. Greener J. Agric. Sci. 3(7) , 579–584 (2017).
95. Petros, L., Mulugeta, A., Kabeta, A. & Fekadu, T. Comparison  of  Nutritional  Status  of  Pre-school Children  from  Households  Comparison  of Nutritional  Status  of  Pre-school  Children  from Households  with  Home  Garden  and  Without Home Garden in Wondogenet Woreda , Clinics in Mother and Child Health. Clin. Mother Child Heal.
15 , (2018).
96. Hendriks, S. L. et al. Considerations for the design of nutrition- sensitive production programmes in rural South Africa. BMC Public Health 20 , (2020).
97. Gerny,  R.,  Marsh,  R.  &  Mwebembezi,  J.  The promise  and  challenges  of  vegetable  home gardening for improving nutrition and household welfare:  new  evidence  from  kasese  district, uganda. African  J.  Food,  Agric.  Nutr.  Dev. 21 , 17272–17289 (2021).
98. Bayih, M. T., Arega, Z. & Motbainor, A. Nutritional
Sugianti and Putri | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 1SP (December 2022). 184-193
status  of  6  –  59  months  of  age  children  is  not significantly varied between households with and without home gardening practices in Zege , North West  Ethiopia  ,  2020 :  community  based comparative study. BMC Pediatr. 22 , (2022).
99. Sek, L., Barrion, A. A. S., Juanico, C. B., Dizon, J. T.
&  Wilma,  H.  A.  Dietary  diversity  and  nutritional status of 2 to 5 years old children in households with  and  without  home  gardens  in  selected districts  in  Siem  Reap  province,  Cambodia. Malays. J. Nutr. 27 , 209–219 (2021).
100. Dearden,  K.  A.,  Schott,  W.,  Crookston,  B.  T., Humphries,  D.  L.  &  Penny,  M.  E.  Children  with access to improved sanitation but not improved water are at lower risk of stunting compared to children  without  access :  a  cohort  study  in Ethiopia,  India,  Peru,  and  Vietnam. BMC  Public Health 17 , (2017).
101. Ahmadi, A., Sulistyorini, L., Azizah, R. & Oktarizal, H.  Association  Between  Toilet  Availability  and Handwashing  Habits  and  the  Incidence  of Stunting in Young Children in Tanjung Pinang City , Indonesia. Malaysian J. Med. Heal. Sci. 16 , 215–
218 (2020).
102. Das,  S. et  al. Determinants  of  stunting  among children  under  2 years  in  urban  informal settlements  in  Mumbai,  India:  evidence  from  a household census. J. Heal. Popul. Nutr. 39 , 1–13 (2020).
103. Rah, J. H., Badgaiyan, N., Cronin, A. A. & Torlesse, H. Improved sanitation is associated with reduced child stunting amongst Indonesian children under 3 years of age. Matern. Child Nutr. 16(S2) , (2020). 104. Kahssay,  M.,  Woldu,  E.,  Gebre,  A.  &  Reddy,  S. Determinants of stunting among children aged 6 to 59 months in pastoral community, Afar region, North  East  Ethiopia:  unmatched  case  control study. BMC Nutr. 6 , (2020).
105. Tafese, Z., Alemayehu, F. R., Anato, A., Berhan, Y. &  Stoecker,  B.  J.  Child  Feeding  Practice  and Primary  Health  Care  as  Major  Correlates  of Stunting  and  Underweight  among  6-  to  23- Month-Old  Infants  and Young  Children  in  Food- Insecure Households in Ethiopia. Curr. Dev. Nutr.
4 , (2020).