## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Desa Petani Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy Model Tahani
Nina Ervina * , Surya Darma Nasution
Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 ninaervina221@gmail.com, 2 suryadarma@stmik-budidarma.ac.id
Abstrak− Indonesia  merupakan  negara  agraris  yang  menghasilkan  beraneka  ragam  hasil  produksi  pertanian  dan  perkebunan,  salah satunya yaitu hasil produksi pertanian adalah tanaman buah-buahan. Buah-buahan merupakan komoditas ekspor yang dikembangkan pemerintah mendampingi budidaya tanaman pangan karena hasil produksinya yang berpeluang untuk mendapatkan keuntungan yang lebih besar. Kabupaten Deli Serdang adalah kabupaten yang banyak masyarakatnya merupakan petani, khususnya pada kecamatan lubuk pakam yang terdiri dari beberapa desa yang merupakan penghasilan utamanya adalah dari hasil pertanian dan hasil peternakan, wilayah kabupaten deli serdang berbatasan sebelah utara dengan kabupaten langkat dan selat malaka, sebelah selatan dengan kabupaten karo dan kabupaten simalungun, sebelah timur dengan kabupaten serdang bedagai dan sebelah barat berbatasan dengan kabupaten karo dan kabupaten langkat, terdapat 22 kecamatan pada Kabupaten Deli Serdang yang merupakan tiap kecamatannya merupakan banyak masyarakat petani. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu pimpinan kecamatan dalam mengambil keputusan untuk menentukan desa petani terbaik yang sesuai dengan apa yang diharapkan dari pihak kecamatan untuk pedesaan Desa yang sesuai dengan kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan.  Dikarenakan  masalah  tersebut,  maka  perlu  dirancang  suatu  sistem  pendukung  pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy database model tahani untuk membantu dalam memilih desa petani terbaik di Kecamatan Lubuk Pakam. Semoga dengan adanya aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan desa petani terbaik ini, diharapkan dapat membantu untuk pengambilan keputusan atau sebagai rekomendasi untuk desa yang terpilih dikecamatan lubuk pakam.
Kata Kunci : System Pendukung Keputusan, Petani, Fuzzy, Database, Tahani
Abstract− Indonesian is an agricultural country that produces a wide variety of agricultural and plantation products, one o f which is agricultural production which is fruit trees. Fruits are an export commodity developed by the government to accompany the cultivation of food crops because of the production that has the opportunity to get greater profits. Deli Serdang Regency is a district where many people are farmers, especially in the Lubuk Pakam sub-district which consists of several villages which constitute the main income from agricultural products and livestock products, the district of Deli Serdang bordering the north with Langkat and Straits of Malaka, south with Karo District and Simalungun Regency, east of Serdang Bedagai Regency and on the west bordering Karo District and Langkat District, there are 22 sub-districts in Deli Serdang District which are each sub-district which is a large number of farming communities. For this reason, we need a system that can help sub-district leaders in making decisions to determine the best farmer villages in accordance with what is expected from the sub-district for rural villages that are in accordance with predetermined criteria. Due to the problem, it is necessary to design a decision support system using the Tahani model fuzzy database method to assis t in selecting  the  best  farmer  villages  in  Lubuk  Pakam  District.  Hopefully  with  the  application  of  the  support  system  decision  for  the selection of the best farmer villages, it is expected to be able to help with decision making or as a recommendation for villages selected in Lubuk Pakam sub-district.
Keywords : Decision Support System, Farmer, Fuzzy, Database, Knowledge

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara agraris yang menghasilkan beraneka ragam hasil produksi pertanian dan perkebunan, salah satunya  yaitu  hasil  produksi  pertanian  adalah  tanaman  buah-buahan.  Buah-buahan  merupakan  komoditas  ekspor  yang dikembangkan  pemerintah  mendampingi  budidaya  tanaman  pangan  karena  hasil  produksinya  yang  berpeluang  untuk mendapatkan keuntungan yang lebih besar.
Sumatera utara merupakan salah satu pusat pertanian di Indonesia. Pertanian di sumatera utara telah dibuka sejak penjajahan belanda. Komoditi hasil pertanian yang paling penting dari sumatera utara saat ini antara lain kelapa sawit, karet, kopi, coklat, dan tembakau. Di Sumatera Utara terdapat tiga pertanian besar BUMN dan ratusan pertanian besar swasta. Sama seperti pada pertanian rakyat, jenis tanaman pertanian besar yang ada di Sumatera Utara diantaranya kelapa sawit,  karet,  coklat,  teh,  tembakau,  dan  tebu,  disamping  itu  masyarakat  sumatera  uta  tidak  ketinggalan  juga  dengan tanaman-tanaman jangka pendek yang kerap ditanam di celah celah pertanian yang mereka tekuni seperti tanaman padi, jagung, cabai, terong dan lain sebagainya.
Kabupaten  Deli  Serdang  adalah  kabupaten  yang  banyak  masyarakatnya  merupakan  petani,  khususnya  pada kecamatan lubuk pakam yang terdiri dari beberapa desa yang merupakan penghasilan utamanya adalah dari hasil pertanian dan  hasil  peternakan,  wilayah  kabupaten  deli  serdang  berbatasan  sebelah  utara  dengan  kabupaten  langkat  dan  selat malaka,  sebelah  selatan  dengan  kabupaten  karo  dan  kabupaten  simalungun,  sebelah  timur  dengan  kabupaten  serdang bedagai  dan  sebelah  barat  berbatasan  dengan  kabupaten  karo  dan  kabupaten  langkat,  terdapat  22  kecamatan  pada Kabupaten  Deli  Serdang  yang  merupakan  tiap kecamatannya merupakan banyak masyarakat petani. Masalah yang terjadi pada Kantor Kecamatan lubuk pakam adalah ketika penyuluhan datang dari dinas pertanian untuk mendata dari antara beberapa desa dalam satu kecamatan tersebut tidak bisa ditentukannya desa yang mana merupakan desa yang hasil pertaniannya  paling  banyak  dan  paling  bagus,  dan  apabila  ada  sumbangan  peralatan  pertanian  ke  setiap  desa,  timbul kebingungan ke desa yang mana yang paling diutamakan, jika belum tau desa yang mana yang petaninya tergolong banyak dan bagus.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
Didalam pengolahan data dengan menggunakan tenaga manusia bisa saja terjadi kesalahan dan kekeliruan. Hal ini dapat  dipahami  karena  kemampuan  manusia  sangat  terbatas  dan  kurangnya  ke  efektifan,  sehingga  untuk  mengurangi kesalahan yang terjadi sangat tepat bila digunakan komputer sebagai alat bantu dalam pengolahan data yang layak. Di samping  pengolahan  data,  komputer  dapat  menyajikan  informasi  yang  diperlukan  berbagai  pihak  untuk  berbagai kepentingan.
Logika Fuzzy atau sering dikenal sebagai logika kabur merupakan turunan dari kecerdasan buatan, yang secara fungsi merupakan pemrosesan dengan faktor kepastian dan ketidak pastian. Logika Fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan ruang input kedalam ruang output. Sistem basis data Fuzzy merupakan salah satu metode Fuzzy yang menggunakan  basis  data  standar.  Pada  basis  data  standar,  data  diklasifikasikan  berdasarkan  bagaimana  data  tersebut dipandang oleh user. Oleh karena itu pada basis data standar data ditampilkan akan keluar seperti data yang telah disimpan. Namun kenyataannya, apabila hal ini terjadi, maka sebaiknya digunakan sistem basis data Fuzzy. Basis data Fuzzy yang digunkan disini adalah sistem basis data Fuzzy model Tahani.
Berdasarkan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  [1]  Setiawann  Heru,  yang  berjudul  “Penerapan Logika  Fuzzy  Model  Tahani  dalam  Pemilihan  Hardware  Komputer”  dari  jurnal  E-Jurnal  MatematikaVol.6  2017. Menyimpulkan bahwa Penerapan metode basis data fuzzy dalam pemilihan perangkat keras komputer dapat memberikan rekomendasi  pembelian  perangkat  keras  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah  diberikan.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai rekomendasi terhadap input maupun kriteria yang diberikan. Apabila nilai rekomendasi 0 maka perangkat keras tersebut tidak  ditampilkan  sebagai  keputusan,  sedangkan  jika  nilai  rekomendasi  lebih  besar  0  dan  kurang  dari  sama  dengan  1 perangkat tersebut akan di tampilkan sebagai keputusan sesuai dengan nilai rekomendasi yang dimiliki perangkat tersebut.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Petani
Petani adalah seseorang yang bergerak di bidang pertanian, utamanya dengan caramelakukan pengelolaan tanah dengan tujuan  untuk  menumbuhkan  dan  memelihara  tanaman  (seperti  pai,  bunga,  buah  dan  lain  lain),  dengan  harapan  untuk memperoleh hasil dari  tanaman tersebut  untuk  digunakan sendiri  ataupun menjualnya kepada orang lain. Mereka juga dapat menyediakan bahan mentah bagi industri, seperti serealia untuk minuman beralkohol, buah untuk jus, dan wol atau kapas untuk penenunan dan pembuatan pakaian.
Setiap  orang  bisa  menjadi  petani  (asalkan  punya  sebidang  tanah  atau  lebih),  walau  dia  sudah  punya  pekerjaan  bukan sebagai petani. Maksud dari kalimat tersebut bukan berarti pemilik tanah harus mencangkul atau mengolah sendiri tanah miliknya,  tetapi  bisa  bekerjasama  dengan  petani  tulen  untuk  bercocok  tanam  di  tanah  pertanian  miliknya.  Apabila ini diterapkan, berarti pemilik tanah itu telah memberi pekerjaan kepada orang lain walau hasil nya tidak banyak. Apabila bermaksud  mengolah  sendiri,  tentu  harus  benar-benar  bisa  membagi  waktu,  tetapi  kemungkinan  akan  kesulitan  kalau tanahnya lebih dari satu petak. [3]

## 2.2 Logika Fuzzy
Menurut  Kusumadewi  dalam  bukunya  yang  berjudul  “Aplikasi  Logika  Fuzzy  Untuk  Pendukung  Keputusan  Edisi  2”, Logika fuzzy merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing. Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Prof.  Lotfi  A.  Zadeh  pada  tahun  1965.  Dasar  logika  fuzzy  adalah  teori  himpunan  fuzzy.  Pada  teori  himpunan  fuzzy, peranan  derajat  keanggotaan  sebagai  penentu  keberadaan  elemen  dalam  suatu  himpunan  sangatlah  penting.  Nilai keanggotaan atau derajat keanggotaan atau membership function menjadi ciri utama dari penalaran dengan logika fuzzy tersebut. Dalam banyak hal, logika fuzzy digunakan sebagai suatu cara untuk memetakan permasalahan dari input menuju output yang diharapkan [2].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa  penyelesaian  merupakan  salah  satu  proses  yang  harus  dilakukan  dalam  perancangan  dan  implementasi  suatu perangkat  lunak,  untuk  mengidentifikasikan  dan  mengevaluasikan  permasalahan,  hambatanhambatan  yang  terjadi  dan kebutuhan-kebutuhan  yang  diinginkan  sehingga  dapat  diusulkan  perbaikanperbaikannya.  Tahap  analisa  penyelesaian merupakan tahap-tahap yang paling penting karena kesalahan di dalam tahapan ini akan menyebabkan kesalahan pada tahap berikutnya, oleh karena itu dibutuhkan suatu metode yang dapat digunakan sebagai metode dalam merancang dan membangun  sistem  menggunakan  basisdata  fuzzy  dinamis.  Pada  dasarnya  sistem  yang  dibangun  merupakan  sebuah perangkat lunak yang memiliki fungsi untuk melakukan query, baik query fuzzy maupun query non-fuzzy yang dilakukan oleh user.
Pada penelitian ini, basis data yang digunakan adalah basis data Tahani, maka struktur basis data yang digunakan adalah struktur basis data relasional. Fuzzy tahani merupakan suatu metode fuzzy yang menggunakan basis data standar. Pada basis standar, data diklasifikasikan berdasarkan bagaimana data tersebut dipandang oleh user. Oleh karena itu pada basis data standar yang ditampilkan akan keluar seperti data yang telah disimpan. Namun pada kenyataannya, seseorang kadang membutuhkan informasi dari data-data yang bersifat ambigu. Sedangkan pada sistem basis data standar data yang ditampilkan tidak dapat menampilkan data yang bersifat ambigu. Oleh karena itu, apabila hal ini terjadi, maka sebaiknya

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
digunakan sistem basis data fuzzy. Fuzzy dengan model tahani tetap menggunakan relasi standar, hanya saja model ini menggunakan  teori  fuzzy  untuk  mendapatkan  fuzzy  pada  query-nya.  Data  desa  yang  digunakan  dalam  penyelesaiaan penelitian ini, yaitu:
Tabel 1. Data Mentah desa No Nama Desa/ Kelurahan Jumlah Penduduk/ KK Pendidikan kepala keluarga ± Jumlah Petani Luas Desa/ Kecamatan Luas Lahan Pertanian Hasil Pertanian 1   Desa tanjung garbus 359 SMA 108 1257 552 120 Desa pagar merbau III 323 SMA 107 1675 544 112 3   Desa pasar melintang 950 SMA 825 1688 653 350 4   Desa pagar jati 1612 SMA 1465 2311 481 140 5   Desa sekip 2413 SMA 1920 5431 812 500 6   Desa bakaran batu 557 SMA 432 4233 712 455 7   Kelurahan lubuk pakam pekan 268 SMA 25 1655 411 230 8   Kelurahan lubuk pakam I-II 287 SMA 35 1772 223 134 9   Kelurahan Lubuk Pakam III 415 SMA 104 1886 443 226 10   Kelurahan paluh kemiri 441 SMA 239 1864 332 132 11   Kelurahan petapahan 758 SMA 510 1672 564 223 12   Kelurahan syahmad 327 SMA 33 1446 136 70 13   Kelurahan cemara 785 SMA 412 1778 838 620
Pada  dasarnya  tidak  ada  ketentuan  khusus  dalam  menentukan  suatu  fungsi  keanggotaan  yang  akan  digunakan  dalam proses fuzzifikasi, karena masing-masing sistem bisa memiliki tingkat kesesuaian yang berbedabeda. Pada penelitian ini setiap variabel fuzzy menggunakan fungsi keanggotaan bahu dan segitiga sebagai pendekatan untuk memperoleh derajat keanggotaan masing-masing variabel dalam suatu himpunan fuzzy.

## Fungsi Keanggotaan Hasil Panen
Variabel  masa kerja dibagi menjadi 3 himpuan fuzzy yaitu: RENDAH, SEDANG dan TINGGI. Himpunan RENDAH dan  TINGGI  menggunakan  pendekatan  fungsi  keanggotaan  berbentuk  bahu,  sedangkan  himpunan  SEDANG menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan berbentuk segitiga seperti yang terlihat pada gambar 1 dibawah ini.
Gambar 1 . Fungsi keanggotaan untuk variabel Hasil Panen Pertahun
Fungsi keanggotaan pada variabel Hasil Panen Pertahun dapat dirumuskan sebagai berikut:
100
Rendah(w) 250
250

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
Sedang(w) 70  300 ≤ 𝑤 ≤ 600
600 600 Tinggi(w) 300
𝑤 ≥ 600 1;
Tabel 2 . Derajat Keanggotaan Pada Variabel Hasil Panen Pertahun Nama Desa Hasil Panen Derajat Keanggotaan (w) Rendah Sedang Tinggi Kelurahan Cemara 620 0.3 0.2 0 Desa Sekip 500 0.7 0 0 Desa Bakaran Batu 455 0.1 0.4 0 Desa pasar Melintang 350 1 0 0 Kel Lubuk Pakam 230 1 0 0

## Fungsi keanggotaan Luas Sawah
Variabel masa kerja dibagi menjadi 3 himpuan fuzzy yaitu : SEMPIT, SEDANG, LUAS. Himpunan SEMPIT, SEDANG dan  LUAS  menggunakan  pendekatan  fungsi  keanggotaan  berbentuk  segitiga  seperti  yang  terlihat  pada  gambar  4.2 dibawah ini
Gambar 2 . Fungsi keanggotaan untuk variabel Luas Sawah
Fungsi keanggotaan pada variabel masa kerja dapat dirumuskan sebagai berikut:
≥ 20 μSempit 10 10 𝑥 ≥ 20
≥ 40
;
μSedang( 𝑥 ) = ≤ ≤ 20

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
60
40
40 ≤ 𝑥 ≤ 60
Tabel 3. Derajat Keanggotaan Pada Variabel Luas Sawah Nama Desa Luas Lahan Derajat Keanggotaan (w) Sempit Sedang Luas Kelurahan Cemara 838 0.3 0.2 0 Desa Sekip 812 0.7 0 0 Desa Bakaran Batu 653 0.1 0.4 0 Desa pasar Melintang 564 1 0 0 Kel Lubuk Pakam 552 1 0 0

## Fungsi Keanggotaan Pendidikan Petani
Variabel Pendidikan Petani dibagi menjadi 3 himpuan fuzzy yaitu: Rendah (SMP), Sedang (SMA) dan Tinggi (S1). Semua himpunan menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan berbentuk segitiga.
Gambar 3. Fungsi keanggotaan untuk variabel Pendidikan Petani
Fungsi keanggotaan pada variabel Pendidikan Petani dapat dirumuskan sebagai berikut:

## ≤ 25 atau    ≥ 50
50 50 ≤ 𝑥 ≥ 75
Tabel 4. Derajat Keanggotaan Pada Variabel Pendidikan Petani
Nama Desa Pendidikan Petani Derajat Keanggotaan (w) SMP SMA S1 Kelurahan Cemara 150 0.3 0.2 0 Desa Sekip 144 0.7 0 0 Desa Bakaran Batu 132 0.1 0.4 0 Desa pasar Melintang 112 1 0 0 Kel Lubuk Pakam 102 1 0 0

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)

## Fungsi Keanggotaan Jumlah Petani
Variabel  Jumlah  Petani  dibagi  menjadi  3  himpuan  fuzzy  yaitu:  Sedikit,  Lumayan  dan  Banyak.  Himpunan  Sedikit, Lumayan dan Banyak menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan berbentuk berbentuk segitiga. Fungsi Keanggotaan Jumlah Petani dapat dilihat pada gambar 4 dibawah ini.
Gambar 4. Fungsi keanggotaan untuk variabel Jumlah Petani
Fungsi keanggotaan pada variabel Jumlah Petani dapat dirumuskan sebagai berikut :
≥ 8
Sedikit(z) 4 Lumayan(z) 8
12 - 8
0; 𝑧 ≤ 8,    ≥ 16
; Banyak(z)12 - 8      8 ≤ 𝑧 ≤ 12 16 - z     12 ≤ 𝑧 ≤ 16
;
Tabel 5. Derajat Keanggotaan Pada Variabel Jumlah Petani Nama Desa Jumlah Petani Derajat Keanggotaan (w) Sedikit Lumayan Banyak Kelurahan Cemara 150 0.3 0.2 0 Desa Sekip 144 0.7 0 0 Desa Bakaran Batu 132 0.1 0.4 0 Desa pasar Melintang 112 1 0 0 Kel Lubuk Pakam 102 1 0 0
Untuk mengkombinasi dan memodifikasi himpunan fuzzy, ada beberapa operasi yang didefinisikan secara khusus. Nilai keanggotaan sebagai hasil dari operasi 2 himpunan sering dikenal dengan nama fire strength atau αpredikat. Sebenarnya ada 3 operator yang diciptakan oleh Kelurahan Cemara, namun pada aplikasi sistem pendukung keputusan Pemilihan desa petani terbaik ini, operator yang digunakan adalah hanya Operator AND dan Operator OR. Contoh Query:
1. Pencarian Derajat Keanggotaan Jumlah Panen, Luas Lahan, Pendidikan Petani dan Jumlah Petani.
2. Pencarian  Hasil  Jumlah  Penen  dengan  dengan  Luas  Lahan  atau  Jumlah  Penen  Luas  Lahan  Pendidikan  Petani  dan Jumlah Petani.
Tabel 6. Hasil Query 1 Nama Kecamatan Derajat Keanggotaan

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
Jumlah Panen Luas Lahan Pendidikan Petani Jumlah Petani Kelurahan Cemara 0.3 0.3 0.25 0.1 Desa Sekip 0.7 0.8 0.5 0.3 Desa Bakaran Batu 0.1 0.5 0 0.2 Desa pasar Melintang 1 0.4 1 0.4 Kel Lubuk Pakam 1 0.9 0.75 0.3 Tabel 7. Hasil Query 2 Nama Derajat Keanggotaan Jumlah Panen Luas Lahan OR Pendidikan Petani Jumlah Panen AND (Luas Lahan OR Jumlah Petani) Kelurahan Cemara 0.3 0.3 0.3 Desa Sekip 0.7 0.8 0.7 Desa Bakaran Batu 0.1 0.5 0.1 Desa pasar Melintang 1 1 1 Kel Lubuk Pakam 1 0.75 0.75

## 3.2 Pengujian Aplikasi
Pada  saat  form  menu  login  ini  muncul  user  harus  menginputkan  data  username  dan  password.  Apabila  user  ingin membatalkan  untuk  akses  aplikasi  ini  maka  tekan  tombol  close  pada form,  dan  apabila  ingin  tetap melanjutkan  maka tekan tombol OK. Berikut ini merupakan tampilan dari form login.

## Gambar 5. Tampilan Form Login

## Tampilan Menu Utama
Pada tampilan menu utama, berisi beberapa menu untuk menuju ke halaman yang diinginkan. Menu tersebut adalah Menu File, Menu SPK dan Menu About Me. Tampilan menu utama dapat dilihat pada gambar 6. dibawah ini:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)

## Tampilan Kriteria Desa
Menu file terdiri dari tambah kriteria dan cari krtieria desa.  Sub menu data nama kriteria berfungsi menampilkan halaman sub menu data kriteria yang kedua sedangkan tombol “keluar” berfungsi untuk kembali ke menu utama. Tampilan menu defenisi polinomial dapat dilihat pada gambar 7. di bawah ini :
Gambar 7. Tampilan Form Menu Kriteria Desa

## Tampilan Data Desa
Pada saat  sub menu diklik  maka akan menampilkan halaman data desa. Pada tampilan halaman data desa ini terdapat beberapa tombol yang berfungsi untuk mengubah atau menghapus data desa. Tampilan sub menu data desa dapat lihat pada gambar 8. di bawah ini:

## Gambar 8. Tampilan Form Sub Menu Data Pegawai

## Tampilan Penilaian Petani
Tampilan ini berisi perhitungan dengan fungsi keanggotaan bahu dan segitiga untuk mendapatkan fire strength sebagai rekomendasi desa yang layak dikategorikan desa petani terbaik. Tampilan form menu SPK dapat dilihat pada gambar 9. dibawah ini.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
Tampilan ini berisi perhitungan dengan fungsi keanggotaan bahu dan segitiga untuk  mendapatkan fire strength sebagai rekomendasi desa yang layak dikategorikan desa petani terbaik. Tampilan form menu SPK dapat dilihat pada gambar 10. dibawah ini.

## Gambar 10. Tampilan Form Menu SPK

## Tampilan Laporan
Tampilan ini berisi tentang laporan yang direkomendasikan untuk desa petani tebaik pada kecamatan lubuk pakam laporan SPK dapat dilihat pada gambar 11 dibawah ini:
Gambar 11. Tampilan Laporan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan dan evaluasi pada bab-bab sebelumnya dan teori yang ada, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Proses pemilihan desa petani terbaik pada kecamatan lubuk pakam selama ini masih belum ada. Sistem pendukung keputusan pemilihan desa petani terbaik dapat menjadi solusi untuk memberikan rekomendasi dalam menentukan desa petani terbaik pada 13 desa dan kelurahan di kecamatan lubuk pakam.
2. Dengan  menerapkan  konsep  logika  fuzzy  yang  terbukti  lebih  flexibel  daripada  konsep  konvensional.  Sistem pendukung keputusan pemilihan desa petani terbaik ini dapat membantu pihak kecamatan berdasarkan kriteriakriteria tertentu,  dengan  memberikan  rekomendasi  dalam  menentukan  desa  yang  lebih  tepat  atau  yang  lebih  layak  untuk dikategorikan desa petani terbaik.
3. Dalam melakukan perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan desa dengan metode fuzzy database model tahani, ada beberapa langkah-langkah yang harus dilakukan diantaranya: menentukan variabel, menentukan himpunan fuzzy, menentukan fungsi keanggotaan beserta hasil derajat keanggotaannya dan operator yang digunakan.  Dalam spesifikasi  basis  datanya  terdiri  dari  empat  tabel, yaitu:  tabel  desa,  tabel  data  kriteria,  tabel  rekomendasi  dan  tabel kepala desa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Andi Offset, Yogyakarta, 2007
[2]   Kusumadewi Sri & Purnomo Hari, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan Edisi 2, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2010 [3]   https://id.wikipedia.org/wiki/Petani/08/2018 [4]   Sutabri Tata, ”Sistem Informasi Manajemen”, Andi Offset, Yogyakarta, 2005

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
[5] B. J. Hutapea, M. A. Hasmi, and A. Karim, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Kulit Terbaik Untuk Pembuatan Sepatu Dengan Menggunakan Metode Vikor,” JURIKOM(Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 6–12, 2018.