## DAMPAK  KETERBUKAAN  EKONOMI  TERHADAP  PENYERAPAN TENAGA KERJA DI INDONESIA TAHUN 1993-2022
Sahrul 1 , Stelamis Metekhoy 2 , Djufri Rays Pattilouw 3 , Maryam Sangadji 4
1 Mahasiswa S2 Ilmu Ekonomi Universitas Pattimura, (Ambon), (Indonesia)
234 Dosen S2 Ilmu Ekonomi Universitas Pattimura, (Ambon), (Indonesia)

## History Article
Article history:
Received July 12, 2023 Approved August 24, 2023 ABSTRACT
Indonesia's population growth every year is increasing. Population growth certainly results in an increase in the number of labor force.
However,  this  will  become  a  problem  in  the  world  of  work  if  the increasing number of labor force is not proportional to the amount of labor absorption. This problem is very important considering its relation to the level of social welfare. This study aims to determine the  impact  of  economic  openness  on  employment  in  Indonesia. This  research  is  a  quantitative  study  and  uses  time  series  data, namely Export, Exchange Rate, FDI and Labor data using the ECM model.  The  results  of  this  study  indicate  that  in  the  long  run Exports,  Exchange  Rates  and  FDI  have  a  positive  and  significant effect on Absorption  of Labor  in Indonesia. Whereas  in the  short term  Exports,  Exchange  Rates  and  FDI  have  a  positive  and insignificant effect on the Absorption of Labor in Indonesia in 1993- 2022.  And  the  ECT  value  in  the  short  term  has  a  negative  and insignificant  effect  which  indicates  that  there  is  a  short-term imbalance in the long term.

## ABSTRAK
Pertumbuhan  penduduk  Indonesia  dalam  setiap  tahun  semakin lama  semakin  meningkat.  Pertumbuhan  penduduk  tentu mengakibatkan  bertambahnya  jumlah  angkatan  kerja.  Tetapi  hal tersebut  akan  menjadi  masalah  dalam  dunia  ketenagakerjaan apabila  jumlah  angkatan  kerja  yang  meningkat  tidak  sebanding dengan  jumlah  penyerapan  tenaga  kerja.  Permasalahan  tersebut sangat penting mengingat kaitannya dengan tingkat
kesejahteraan  masyarakat.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui dampak keterbukaan  ekonomi terhadap penyerapan

## Keywords:
Economic openness, employment labor force,
JIGE 4 (3) (2023) 1785-1799

## JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION
ejournal.nusantaraglobal.ac.id/index.php/jige
tenaga  kerja  di  Indonesia.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif  dan  menggunakan  data time  seris  yaitu  data  Ekspor, Kurs, PMA dan Tenaga Kerja dengan model ECM. Hasil penelitian ini  menunjukkan  bahwa  dalam  jangka  panjang  Ekspor,  Kurs  dan PMA  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Penyerapan
Tenaga  Kerja  di  Indonesia.  Sedangkan  dalam  jangka  pendek Ekspor,  Kurs  dan  PMA  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia tahun 1993-2022. Dan nilai ECT dalam jangka pendek berpengarug negatif dan tidak signifikan  yang  menunjukkan  bahwa  terdapat  tidakseimbngan jangka pendek pada jangka panjang.

## © 2023 Jurnal Ilmiah Global Education
* Corresponding author email: author@mail.com

## PENDAHULUAN
Perkembangan  era  globalisasi  saat  ini  menuntut  adanya  keterbukaan  ekonomi  yang semakin  luas  dari  seluruh  negara-negara  di  dunia.  Keterbukaan  ekonomi  menggambarkan semakin  hilangnya  hambatan  dalam  melakukan  perdagangan,  baik  berupa  tarif  maupun  non- tarif,  dan  semakin  lancarnya  mobilitas  modal  antar  negara.  Secara  teori  keterbukaan  ekonomi menjanjikan  tantangan  dan  peluang  yaitu  dengan  semakin  terbukanya  perdagangan  antar  satu negara  dengan  negara  lainnya  dapat  memberikan  peluang  meningkatnya  akses  pasar  produk dalam negeri di pasar internasional sekaligus juga tantangan terhadap daya saing industri dalam negeri terhadap produk luar negeri. Namun demikian manfaat yang diterima oleh setiap negara dari  keterbukaan  ekonomi  tidak  menunjukkan  pola  dan  besaran  yang  sama.  Bagi  sebagian negara-negara  berkembang,  keterbukaan  berdampak  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi akan tetapi akan berdampak postif bagi negara maju yang telah mengoptimalkan keterbukaannya pada perdagangan (Novitasari dkk, 2015).
Kemudian perkembangan ekonomi dewasa ini menunjukan semakin terintegrasi dengan perekonomian  dunia.  Hal  ini  merupakan  konsekuensi  dari  dianutnya  sistem  perekonomian terbuka  dimana  aktivitasnya  selalu  beruhungan  dengan  negara  lain  serta  tidak  terlepas  dari fenomena  hubungan  internasional.  Hampir  di  semua  negara  menganut  perekonomian  terbuka yaitu  membuka  diri  terhadap  sistem  perdagangan  dan  sistem  keuangan  internasional. Perdagangan internasional itu sendiri adalah perdagangan yang dilakukan oleh masyarakat atau institusi  dari  suatu  negara  yang  berasal  dari  negara  lain  berdasar  kesepakatan  bersama. Perdagangan  internasional  menjadi  salah  satu  faktor  utama  untuk  meningkatkan  pendapatan atau  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara.  Meski  perdagangan  internasional  telah  terjadi  sejak lama,  tetapi  dampaknya  terhadap  kepentingan  ekonomi,  sosial  dan  politik  baru  dirasakan beberapa  abad  belakangan.  Perdagangan  internasional  juga  turut  mendorong  industrialisasi, kemajuan transportasi, globalisasi dan masuknya perusahaan transnasional ke suatu negara.
Dengan  terbukanya  perekonomian  suatu  negara  maka  akan  membawa  dampak  pada semakin  luasnya  hubungan  ekonomi  antar  negara,  baik  bersifat  bilateral  maupun  multilateral.
Perluasan  hubungan  tersebut  membawa  dampak  pada  sensitifnya  perekonomian  domestik terhadap sektor luar negeri. Mengingat stabilitas perekonomian menjadi syarat bagi pertumbuhan ekonomi  yang  berkelanjutan  sedangkan  perekonomian  domestik  tidak  mungkin  steril  terhadap perekonomian dunia, maka pemerintah perlu menjadikan stabilitas perekonomian sebagai salah satu aspek penting dalam pembangunan ekonomi (Mettekohy et al. 2022).
Stabilitas perekonomian domestik tidak hanya dilihat dalam konteks stabilitas domestik, namun  juga  harus  mempertimbangkan  stabilitas  sektor  luar  negeri.  Stabilitas  domestik  dapat berwujud  stabilitas  pada  tingkat  harga  domestik,  baik  pada  tingkat  produsen  maupun  pada tingkat  konsumen.  Sedangkan  stabilitas  sektor  luar  negeri  dapat  berwujud  pada  stabilitas  nilai tukar mata uang suatu negara terhadap mata uang partner dagangnya, atau secara lebih umum stabilitas  terhadap  nilai  mata  uang  dunia.  Nilai  tukar  itu  sendiri  menjadi  salah  satu  variabel kebijakan paling penting, yang menentukan arus perdagangan, arus modal dan FDI ( foreign direct investment ),  inflasi,  cadangan  internasional  dan  pembayaran  dalam  perekonomian.  Banyak perekonomian, khususnya negara-negara Asia menghadapi krisis di tahun 1990-an dikarenakan penerapan kebijakan yang tidak hati-hati dan pemilihan kebijakan yang buruk. Akan tetapi, tidak ada  konsensus  dalam  teori  atau  pun  literatur  empiris  tentang  efek  khusus  dari  volatilitas  nilai tukar terhadap indikator makroekonomi.
Kemudian  disisi  lain  negara  yang  membuka  diri  pada  perekonomiannya  dan  ikut  serta dalam  kegiatan  ekonomi  dunia  akan  mendaptakan  keuntungan (gains  from  trade) .  Salah  satu keuntungan  adalah  memungkinkan  adanya  modal  yang  mengalir  dari  luar  negeri  melalui penanaman  modal  asing  yang  dapat  mengakses  teknologi  dari  negera-negara  lebih  maju, perusahaan  asing  dapat  meningkatkan  volume  perdagangan  suatu  negara  dan  dapat mempercepat  pertumbuhan  ekonomi  karena  dapat  meningkatkan  factor  produksi  domestic menjadi  lebih  baik  secara  kuantitas  maupun  kualitas  yang  kemudian  mendorong  pertumbuhan ekonomi  (Herawati,  2016).  Seperti  yang  diungkapkan  oleh  (Harrod  dan  Domar  dalam  Hellen dkk, 2017). bahwa investasi memiliki peran kunci di dalam proses ekonomi, khususnya pada dua hal  yang  dimiliki  oleh  investasi  yaitu  menciptakan  pendapatan  dan  memperbesar  kapasitas produksi perekonomian. Dengan terjadinya peningkatan kapasitas produksi investasi juga dapat menjamin terciptanya lapangan kerja yang proporsional dan distribusi pendapatan yang merata dan  adil  yang  kemudian  dapat  menyerap  tenaga  kerja,  selanjuya  akan  mengurangi  tingkat pengangguran  (Pattilouw,  2023).  Berikut  dapat  dilihat  perkembangan  nilai  ekspor,  nilai tukar/kurs dan realisasi penanaman mdal asing di Indonesia:
- 50,000.0 100,000.0 150,000.0 200,000.0 250,000.0 300,000.0 350,000.0 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 20 20 20 21 20 22 Grafik 1.1.
Perkemabngan Nilai Ekspor, Kurs dan PMA
Ekspor Kurs
PMA

## Sumber: BPS Indonesia diolah 2023
Berdasarkan grafik 1.1. diatas menunjukan bahwa  dari ketiga indicator makro ekonomi Indonesia dari tahun ketahun mengalami fluktuasi, pada tahun 1997 sampai tahun 1998 terjadi krisis moneter yang menimpa Indonesia yang telah membuat rakyat mengalami masa-masa yang sulit, dimana krisis tersebut mengguncang nilai tukar mata uang rupiah terhadap mata uang dolar AS yang menyebabkan  naiknya berbagai harga bahan pokok serta bahan bakar premium, serta mempengaruhi  berbagai  bidang  ekonomi  dan  disaat  yang  sama  banyak  usaha  menengah- kebawah  mengalami  kebangkrutan  yang  berdampak  pada  PHK  besar-besaran    (Aprilia,  2013 dalam afiyah, 2021). Namun kenaikan nilai tukar tersebut malah memberikan kenaikan terhadap nilai ekspor Indonesia.
Kemudian gejolak krisis global yang berawal pada tahun 2007 ssampai menjelang akhir tahun  2008  krisis  tersebut  semakin  dirasakan  dampaknya  kesuluruh  dunia  termasuk  negara berkembang. Di Indonesia, imbas krisis tersebut mulai terasa, hal iu tercermin pada perlambatan ekonomi  secara  signifikan  terutama  karena  anjloknya  kinerja  ekspor.  Di  sisi  eksternal,  neraca pembayaran  Indonesia  mengalami  peningkatan  defisit  dan  nilai  tukar  rupiah  mengalami pelemahan  signifikan.  Di  pasar  keuangan,  selisih  risiko  (risk  spread)  dari  surat-surat  berharga Indonesia  mengalami  peningkatan  yang  cukup  signifikan  yang  mendorong  arus  modal  keluar dari investasi asing di bursa saham, Surat Utang  Negara (SUN), dan Sertifikat Bank Indonesia (SBI).  Direktorat  Riset  Ekonomi  dan  Kebijakan  Moneter,  (2009).  Dan  10  tahun  kemudian Indonesia  di  kejutkan  lagi  oleh  Covid-19.  Penyebaran  virus  Corona  ini  sangat  cepat  bahkan sampai ke lintas negara. Sampai saat ini hampir semua negara yang mengkorfirmasi terkena virus Corona.  Penyebaran  virus  Corona  yang  telah  meluas  ke  berbagai  belahan  dunia  membawa dampak  pada  perekonomian  Indonesia  (Juliannisa  dkk,  2021).  Selanjutnya  Peningkan  virus tersebut  menyebabkan  beberapa  indikator  makro  ekonomi  produktif  di  semua  negara  terhenti dan  menyebabkan  kemerosotan  ekonomi  akibat  krisis  dan  resesi  pada  periode  depresi  di  awal abad ke-20 (Sangadji et al. 2021).
Keseimbangan  perekonomian  merupakan  kunci  dasar  yang  menjadi  tujuan  esensial setiap  negara-negara  di  dunia  termasuk  Indonesia.  Indonesia  merupakan  negara  yang  sedang berkembang dan masih dalam tahap membangun serta menjadi negara dengan jumlah penduduk terbanyak  ke  4  didunia  dengan  jumlah  penduduk  275  Juta  Jiwa  pada  tahun  2022.  Kondisi tersebut dapat menjadi peluang bagi Indonesia untuk mewujudkan pembangunan yang optimal dan meningkatkan pertumbuhan ekonmi melalui peranan sumber daya manusia. Tujuan utama dari  pembangunan  Ekonomi  dinegara  berkembang  adalah  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat. Keberhasilan dan pencapaian kesejahteraan dapat diukur dengan sejauh mana suatu negara dapat menyelesaikan berbagai macam permasalahan yang sedang dihadapi.
Salah  satu  masalah  yang  dihadapi  oleh  negara  Indonesia  adalah  tinginya  tingkat pengangguran, jumlah angkatan kerja yang semakin meningkat, kemiskinan dan lain sebagainya. Apabila masalah tersebut terjadi dan tidak segera  diatasi, maka proses pembangunan yang ada pada  negara  tersebut  akan terhambat.  Oleh  sebab  itu  ketenagakerjaan  tersebut  harus  mendapat perhatian yang utama sebab berkaitan langsung dengan kesejahteraan yang memungkinkan akan mengganggu aktivitas ekonomi jika tidak ditangani dengan optimal.

## Sumber: Statistik Indonesia diolah 2023
Grafik diatas Menunjukan bahwa  jumlah penduduk yang bekerja pada setiap tahunnya cenderung  mengalami  fluktuaasi  dan  mengalami  peningkatan  terus  menerus  pada  tahun  2013- 2022.  Kondisi  pada  setiap  peningkatan  penyerapan  tenaga  tersebut  akan  mempengaruhi pertumbuhan ekonomi nasional, dengan besar kecilnya kontribusi tenaga kerja merupakan hasil dari perencanaan pembangunan nasional.
Maka perbaikan kondisi dari ketenagakerjaan di Indonesia diharapkan mampu menjadi penunjang  terhadap  kondisi  perekonomian.  Dengan  adanya  ketersediaan  lapangan  kerja  untuk menyerap  tenaga  kerja  maka  yang  terjadi  adalah  menciptakan  pendapatan  masyarakat  yang mampu  mendorong  daya  beli  masyarakat  sehingga  pada  akahirnya  akan  mendorong pertumbuhan ekonomi (Gravitiani, 2006).
Dengan demikian dari latar belakang yang telah diuraikan di atas, maka penulis tertarik untuk  melakukan  proses  penelitian  lebih  mendalam  serta  mengkaji  sejauh  mana Dampak keterbukaan Ekonomi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Di Indonesia.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang di peroleh dari beberapa website seperti web Badan Pusat Statistik (BPS). Jenis data dalam penelitian ini berupa data time series dalam kurun  waktu  30  tahun  dari  tahun  1993-2022.  Dalam  penelitian  ini  diperoleh  data  ekspor Indonesia  dalam  bentuk  juta  US$,  jumlah  kurs  dalam  bentuk  Ribu  Rupiah,  data PMA/penanaman modal asing dalam bentuk juta US$ dan data tenaga kerja dalam bentuk juta jiwa. Bentuk analisis dalam penelitian ini yaitu analisis ekonometrika dengan metode data time series dan data diolah dengan menggunakan software Eviews 12.

## Teknik Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  metode  koreksi  kesalahan  ( Error  Correction  Model )  untuk mengetahui bagaimana pengaruh dari ekspor, kurs dan PMA terhadap penyerapan tenaga kerja di  Indonesia.  Metode  ECM  ini  dipilih  dalam  penelitian  ini  karena  data  yang  digunakan merupakan data runtut waktu atau time series.

## Metode Analisis ECM
Dalam  metode  koreksi  kesalahan  (ECM)  ini  beberapa  langkah  yang  harus  dilakukan yaitu sebagai berikut:
- 20,000,000 40,000,000 60,000,000 80,000,000 100,000,000 120,000,000 140,000,000 160,000,000 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 20 20 20 21 20 22 Grafik 1.2. Jumlah Penduduk 15 Tahun Keatas Yang Bekerja Di Indonesia TK

## 1. Uji Stasioner
Uji stasioneritas adalah konsep penting dalam analisis data time series. Apabila data yang digunakan  tidak  stasioner  maka  data  tersebut  perlu  distasionerkanterlebih  dahulu  hal  itu dikarenakan  apabila  data  yang  digunakan  tidak  stasioner  maka  akan  terjadi  kemungkinan spurious  regresion  atau  data  tersebut  akan  memiliki  R2  yang  tinggi  tetapi  tidak  memiliki hubungan  yang  berarti.  Uji  stasioneritas  yang  digunakan  dalam  penelitian  iniadalaha  uji  yang dikembangkan oleh David Dickey dan Wayne Fuller yang dikenal dengan sebutan Augmented Dickey-fuller Test (ADF Test).

## 2. Uji Derajat Integrasi
Apabila  data  yang  digunakan  tidak  stasioner  pada  Uji  akar-akar  unit  maka  dilanjutkan dengan  melakukan  uji  derajat  integrasi.  Pengujian  ini  bertujuan  agar  data  yang  tidak  stasioner terhadap level tertentu akan stasioner pada derajat atau level yang selanjutnya.

## 3. Uji kointegrasi
Jika  data  tidak  stasioner  pada  tingkat  level  tetapi  data  tersebut  stasioner  [pada  proses diferensi  data  maka  langkah  selanjutnya  yang  dapat  dilakukan  yaitu  dengan  melakukan  uji apakah  adat  tersebut  mempunyai  hubungan  dalam  jangka  panjang  atau  tidak  tidak  dengan  uji tersebut.  Kointegrasi  itu sendiri  merupakan  sesuatu  hubungan  jangka  panjang  atau  ekuilibrium antara vatriabel yang tidak stasioner, atau dengan kata lain meskipun variabel individual tersebut tidak stasioner namun kombinasi linier antara variabel tersebut dapat menjadi stasioner.

## 4. Uji Error Correction Model (ECM)
Pengujian  dengan  model  ECM  memiliki  tujuan  utama  yaitu  untuk  mengetahui  metode ECM  dalam  jangka  pendek  dan  juga  jangka  Panjang  dapat  menyeimbangkan  ekonomi  jangka pendek variable yang sudah seimbang. Model digambarkan dengan rumus dibawah ini :
𝑌 = ( 𝐸 kspor t , Kurs t ,PMA 𝑡 )…………………………………..(1)
Maka model persamaan jangka panjangnya adalah sebagai berikut :
𝑌𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1Ekspor 𝑡 + 𝛽 2Kurs 𝑡 + 𝛽 3PMA 𝑡 + 𝜀𝑡 …………..(2)
Dimana : X1 𝑡 = Ekspor per tahun (Juta US$) X2 𝑡 = Nilai Tukar per tahun (Ribu Rupiah)
X3 𝑡 = Investasi Asing pertahun (Juta US$) Y 𝑡
= Tenaga kerja per tahun (Juta Jiwa)
𝜀𝑡 = Error term
Sedangkan rumus untuk persamaan jangka pendeknya sebagai berikut :
( 𝑌𝑡 ) = 𝛽 0 + 𝛽 1( 𝐸 kspor 𝑡 ) + 𝛽 2 𝐷 (Kurs 𝑡 ) + 𝛽 3 𝐷 (PMA 𝑡 ) + 𝛽 4 𝐸𝐶𝑇 + 𝜀𝑡 ….(3)
Dimana : (X1 𝑡 )
= Ekspor per tahun (Juta US$)
(X2 )   = Nilai Tukar per tahun (Ribu Rupiah)
(X3 𝑡 )   = Investasi Asing pertahun (Juta US$) ( 𝑌𝑡 ) = Tenaga kerja per tahun (Juta Jiwa)

## ECT
= Error Correction Term 𝜀𝑡
= Error term

## PENGUJIAN ASUMSI KLASIK

## 1. Uji Normalitas
Uji Normalitas adalah pengujian yang dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui nilai residual  terdistribusi  dengan  normal  ataukah  tidak,  dalam  suatu  penelitian  model  regresi  yang baik akan memiliki nilai residual yang terdistribrusi dengan normal, dengan melihat nilai jarque bera dan juga nilai probabilitasnya.

## 2. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas adalah pengujian yang dilakukan dengan tujuan untuk melihat ada tidaknya  korelasi  yang  tinggi  antara  variabel-variabel  bebas  dalam  suatu  model,  jika  dalam pengujian  ini  terdapat  nilai  korelasi  yang  tinggi  di  antara  variabel-variabel  bebasnya  maka hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikatnya menjadi terganggu.

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  merupakan  salah  satu  pengujuan  asumsi  klasik  yang  memiliki tujuan untuk melihat apakah dalam suatu model yang digunakan terdapat perbedaan varians dari residual satu ke pengamatan yang lainnya. Suatu model yang dapat dikatakan memenuhi syarat adalah dimana terdapat persamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap atau disebut homoskedastisitas.

## 4. Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  merupakan  pengujian  yang  bertujuan  untuk  melihat  apakah  terdapat korelasi antara suatu periode t dengan periode sebelumnya (t-1). Uji autokorelasi ini merupakan pengujian  yang  didasarkan  pada  uji  Durbin-Watson  (Uji  DW)  yaitu  uji  yang  berguna  untuk mengkonfirmasi adanya korelasi serial atau adakah korelasi antara variabel yang tengah diamati dalam model yang digunakan dalam penelitian.

## UJI STATISTIK

## 1. Uji Koefisien Determinasi R2
Uji Koefiesien Determinasi R2 ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kemampuan model yang digunakan dalam menjelaskan variasi variabel terikat, nilai dari R2 ini berada pada rentang  0  sampai  dengan  1  dimana  apabila  semakin  tinggi  angkanya  maka  akan  semakin  baik model yang digunakan begitu juga sebaliknya.

## 2. Uji T (Uji Signifikasi secara parsial)
Uji signifikasi secara parsial ini memiliki tujuan untuk melihat sejauh mana pengarub tiap variabel  independent  secara  individual  dalam  menjelaskan  variasi  variabel  dependen,  uji terhadap nilai statistic T ini merupakan suatu uji signifikansi parameter individual.

## 3. Uji F (Uji Signifikasi secara simultan)
Uji  F  bertujuan  untuk  mencari  apakah  variabel  independen  secara  bersama  –  sama (stimultan)  mempengaruhi  variabel  dependen.  Uji  F  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  dari seluruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Tingkatan yang digunakan adalah sebesar 0.5 atau 5%, jika nilai signifikan F < 0.05 maka dapat diartikan bahwa variabel independent secara simultan mempengaruhi variabel dependen ataupun sebaliknya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Uji Stasioner
Dalam pengujian Error Correction Model (ECM) terdapat langkah yang harus dilakukan sebelum uji estimasi hasil yaitu harus dilakukan pengujian data dengan uji akar unit (Unit Root Test)  dengan  tujuan  untuk  menunjukkan  bahwa  data  yang  digunakan  itu  stasioner.  Dalam penelitian  pengujian  akar  unit  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  Augmented  Dickey-Fuller (ADF). Pengujian  unit root test dengan menguunakan uji Augmented  Dickey-Fuller (ADF) ini dengan batasan alpha ( α ) sebesar 1% 5% serta 10%.
Tabel 1 Uji Stasioner Tingkat Level Variabel ADF Statistik Probability Mackinnon Critical Value Keterangan 1% 5% 10% Tenaga Kerja 1.007989 0.9955 -3.679322  -2.967767  -2.622989  Tidak Stasioner Ekspor 0.696150 0.9899 -3.679322  -2.967767  -2.622989  Tidak Stasioner Kurs -1.487399 0.6216 -3.679322  -2.967767  -2.622989  Tidak Stasioner PMA -1.418640 0.5494 -3.679322  -2.967767  -2.622989  Tidak Stasioner
Sumber: Hasil Eviews 12 diolah (2023)
Dari hasil pada 1 diatas menunjukkan bahwa tidak terdapat variabel yang stasioner pada derajat  kepercayaan  1%  5%  maupun  10%  ,  dari  hasil  estimasi  diatas  dapat  dilihat  bahwa  nilai ADF  hitung  yang  diperoleh  lebih  kecil  jika  dibandingkan  dengan  nilai  ADF  kritis  Mc-Kinon, oleh  karena  itu  maka  perlu  dilanjutkan  uji  stasioneritas  pada  tahap  selanjutnya  yaitu  pada  uji derajat integrasi (First Difference) guna mengetahui pada derajat mana data akan stasioner.
Tabel 2 Uji Stasioner Tingkat First Difference Variabel ADF Statistik  Probability Mackinnon Critical Value Keterangan 1% 5% 10% Tenaga Kerja -5.699146 0.0001 -3.689194  -2.971853  -2.625121 Stasioner Ekspor -3.643109 0.0114 -3.699871  -2.976263  -2.627420 Stasioner Kurs -5.249683 0.0002 -3.689194  -2.971853  -2.625121 Stasioner PMA -5.364700 0.0001 -3.689194  -2.971853  -2.625121 Stasioner
Sumber: Hasil Eviews 12 diolah (2023)
Ditinjau dari tabel 2 di atas, diketahui bahwa hasil unit root test pada tahap tingkat first difference  keempat  variabel  telah  stasioner  sehingga  dinyatakan  lolos  unit  root  test  dimana seluruh  variabel  nilai  statistik  ADF  nya  mempunyai  nilai  yang  lebih  kecil  dibandingkan  nilai kritis (0.05).

## 2. Model Regresi Jangka Panjang
Untuk mengetahui pengaruh ekspor, nilai tukar rupia/Kurs dan Penanaman Modal Asing/PMA di Indonesia dalam jangka panjang dan jangka pendek, akan dilakukan beberapa pengujian, baik
secara  statistik  maupun  ekonometrik.  Untuk  pengujian  statistik  akan  dilakukan  uji  koefisien determinasi  ( 𝑅 2 ),  uji t,  dan  uji  F.  Sedangkan untuk pengujian  ekonometri dilakukan  uji asumsi klasik  mengenai  uji  normalitas,  heteroskedastisitas,  Linearitas,  autokorelasi  serta multikolinieritas.

## Tabel 3 Hasil Regresi Jangka Panjang

## Sumber: Hasil Eviews 12 diolah (2023)
Berdasarkan  pengolahan  data  di  atas  dalam  estimasi  jangka  panjang  masing-masing variable  ekspor, kurs dan penanaman modal asing menunjukan pengaruh positif dan signifikan terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  Indonesia  dengan  nilai  probabilitas  0.0000  untuk  variable ekspor,  probabilitas  sebesar  0.0000  untuk  variable  kurs  dan  probabilitas  sebesar  0.0101  untuk variable  penanaman  modal  asing  dan  niali  koefisien  R-squared  sebesar  95%.  Nilai  F-Statistisk sebasar 167.3684 dengan probabilitas F-Statistiknya sebesar 0.000000.

## 3. Uji Kointegrasi
Sesudah  dilakukan  pengujian  stasioneritas  pada  tahap  sebelumnya  maka  selanjutnya dilakukan pengujian  kointegrasi, pengujian ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  ada atau tidak kointegrasi pada data variabel yang menunjukkan hubungan jangka Panjang dan juga jangka pendek antar variabel. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Eagle Granger dengan menguji stasioneritas residual.

## Tabel 4 Uji Kointegrasi

## Sumber: Hasil Eviews 12 diolah (2023)
Dalam  penelitian  ini  apabila  variabel  ECT  stasioner  pada  tingkat  level  maka  dapat dikatakan  bahwa  data  memiliki  kointegrasi  dimana  nilai  t-stastistic  yang  signifikan  pada  alpha
Dependent Variable: TK Method: Leas t Squares Date: 04/05/23   Tim e: 03:46 Sam ple: 1993 2022
Included obs ervations : 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. EKSPOR 114.9117 20.24490 5.676082 0.0000 KURS 2216.180 307.0344 7.218019 0.0000 PMA 230.9337 83.29168 2.772590 0.0101 C 63201691 2352918. 26.86098 0.0000 R-s quared 0.950767     Mean dependent var 1.03E+08 Adjus ted R-s quared 0.945087     S.D. dependent var 17003912 S.E. of regres s ion 3984627.     Akaike info criterion 33.35735 Sum  s quared res id 4.13E+14     Schwarz criterion 33.54418 Log likelihood -496.3603     Hannan-Quinn criter. 33.41712 F-s tatis tic 167.3684     Durbin-Wats on s tat 1.210732 Prob(F-s tatis tic) 0.000000
Null Hypothesis: ECT has a unit root
Exogenous : Constant
Lag Length: 0 (Autom atic - bas ed on SIC, m axlag=7)
t-Statistic Prob.* Augm ented Dickey-Fuller tes t statistic -3.297735 0.0243 Test critical values: 1% level -3.679322 5% level -2.967767 10% level -2.622989
*MacKinnon (1996) one-s ided p-values .
5% dan probabilitas (0.0243) yang stasioner pada alpha 5% maka dapat disimpulkan bahwa data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  memiliki  kointegrasi  dan  juga  antar  variabel  memiliki hubungan  jangka  Panjang  dan  juga  jangka  pendek.  Hasil  diatas  juga  menunjukkan  bahwa persamaan jangka Panjang memiliki hubungan keseimbangan, sehingga mampu melanjutkan uji Error Correction Model (ECM).

## 4. Hasil Estimasi Model Jangka Pendek (ECM)
Setelah  mengetahui  seluruh  variabel  terkointegrasi  atau  memiliki  hubungan    jangka panjang,  maka  langkah  selanjutnya  adanya  melakukan  estimasi Error  Correction  Model (ECM). ECM  merupakan  model  yang  mengoreksi  ketidakseimbangan  yang terjadi pada jangka pendek agar menjadi ekuilibrium pada jangka panjang. Hasil regresi ECM dapat dilihat pada berikut.
Tabel 5 Hasil Regresi Jangka Pendek (ECM)
Sumber: Hasil Estimasi Eviews 12.
Berdasarkan Tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai koefisien ECT sebesar -0.090549. Di lihat dari taraf signifikansi sebesar 0.3996, artinya variabel tersebut tidak signifikan pada taraf signifikansi 5%. Oleh karena itu, model dari pengujian ECM ini dapat dikatakan tidak sahih atau tidak valid dalam mengoreksi nilai ketidakkeseimbangan jangka pendek untuk mencapai jangka Panjang  sebesar  0.090549%  dalam  setiap  periodenya.  dan  niali  koefisien  R-squared  sebesar 07,22%. Nilai F-Statistisk sebasar 0.467333 dengan probabilitas F-Statistiknya sebesar 0.759078.

## PENGUJIAN ASUMSI KLASIK

## 1. Uji Normalitas
Dari uji normalitas yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa ECM terdistribusi normal karena nilai probabilitasnya jarquebera lebih dari 0,05 yaitu sebesar 3.641246 yang artinya lolos dari Uji Normalitas. Tabel 6 Hasil Uji Normalitas
Grafik 1 Uji Normalitas
Dependent Variable: D(TK) Method: Leas t Squares Date: 04/05/23   Time: 03:49 Sample (adjusted): 1994 2022 Included observations : 29 after adjus tments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1817782. 355113.8 5.118870 0.0000 D(EKSPOR) 15.86009 16.86269 0.940543 0.3563 D(KURS) 73.36172 255.6916 0.286915 0.7766 D(PMA) 38.33198 43.95548 0.872064 0.3918 ECT(-1) -0.090549 0.105587 -0.857578 0.3996 R-squared 0.072260     Mean dependent var 2019947. Adjusted R-squared -0.082363     S.D. dependent var 1542358. S.E. of regres sion 1604617.     Akaike info criterion 31.57025 Sum s quared res id 6.18E+13     Schwarz criterion 31.80600 Log likelihood -452.7687     Hannan-Quinn criter. 31.64409 F-s tatistic 0.467333     Durbin-Watson stat 2.225397 Prob(F-statistic) 0.759078
Sumber: Hasil Estimasi Eviews 12.
Dari  hasil  uji  normalitas  pada  tabel  diatas  menunjukan  nilai  JB  =  0,546111  dengan probabilitas  0,761051.  Karena  0,761051  >  0,05  maka  hipotesis  nol  yang  menyatakan  data berdistribusi normal diterima.

## 2. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan  untuk menguji  apakah model regresi ditemukan adanya korelasi  antar  variabel  bebas  atau  independen.  Jika  koefisien  korelasi  antarvariabel  bebas  >10 maka dapat disimpulkan bahwa bahwa model mengaami masalah multikolinearitas. Sebaliknya, koefisien korelasi <10 maka model bebas dari multikolinearitas.
Tabel 6 Uji Multikolinearitas
Sumber: Hasil Estimasi Eviews 12.
Berdasarkan hasil analisis yang tertera pada tabel 6 diatas diperoleh bahwa  semua  nilai centered vif antar variabel bebas memiliki nilai <10. Maka model bebas dari multikolinearitas atau hubungan serius antara variabel bebas.
3. Uji Heteroskedastisitas
Tabel 7  Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Hasil Estimasi Eviews 12.
0 1 2 3 4 5 6 -2000000 0 2000000 Series: Residuals Sample 1994 2022
Observations 29 Mean -1.93e-10 Median -317984.1 Maximum 3394800. Minimum -3133614. Std. Dev. 1485587. Skewness 0.333572 Kurtosis 2.917100 Jarque-Bera  0.546111 Probability 0.761051
Variance Inflation Factors Date: 04/05/23   Tim e: 04:03
Sam ple: 1993 2022 Included obs ervations: 29 Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 1.26E+11 1.420333 NA D(EKSPOR) 284.3504 1.758809 1.510881 D(KURS) 65378.18 1.201829 1.039383 D(PMA) 1932.084 1.189979 1.153610 ECT(-1) 0.011149 1.584167 1.577158 Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey Null hypothesis: Homoskedasticity F-statistic 0.027027     Prob. F(4,24) 0.9985 Obs*R-squared 0.130046     Prob. Chi-Square(4) 0.9980 Scaled explained SS 0.085376     Prob. Chi-Square(4) 0.9991
Uji  Heteroskedastisitas  dengan  menggunakan  model  Bruesch-Pagan-Godfrey  dengan hasil pada tabel diatas menunjukkan bahwa nilai Obs*R-squared memiliki nilai diatas/ > 0.05. Hipotesis  dari  uji  heteroskedastisitas  ini  dapat  dilihat  melalui  nilai  dari  Prob.  Chi-Square(4) sebesar 0.9980 dan nilai Prob. F(4,24) dapat dikatakan bahwa nilai tersebut lebih besar dari 0.05 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H0  diterima  dan  menunjukkan  bahwa  penelitian  ini  tidak terdapat heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi Tabel 8  Uji Autokorelasi
Sumber: Hasil Estimasi Eviews 12.
Uji autokorelasi dengan menggunakan model Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test pada tabel  diatas menunjukkan bahwa nilai Obs*R-squared sebesar 1.802704 dimana nilainya  diatas  >  0.05,  dapat  diartikan  bahwa  data  tersebut  signifikan.  Dan  dapat  disimpulkan bahwa data diatas telah lolos uji Autokorelasi. Selain itu, dapat dilihat dari probabilitas chi squares sebesar 0.6143 > α = 0,05% sehingga meneri Ho dan menolak Ha, artinya medel tersebut tidak mengandung maslah autokorelasi.

## PENGUJIAN STATISTIK
Langkah dalam melakukan pembuktian atas penelitian yang dilakukan, maka dilakukan pengujian statistik atas model penelitian yang dilakukan. Adapun hasil pengujian statistik pada penelitian ini sebagai berikut ;

## 1. Koefisien Determinasi R 2
Hasil  dari  estimasi  di  atas  menunjukan  bahwa  hasil  regresi  jangka  panjang  penyerapan tenaga kerja diperoleh bahwa nilai Rsquared (R2) sebesar 0.950767. Artinya variabel penyerapan tenaga  kerja  dijelaskan  oleh  variabel  ekspor,  nilai  tukar  rupiah/kurs  dan  penanaman  modal asing/PMA, sebesar 95% Sisanya sebesar 5% dijelaskan oleh factor lain di luar model penelitian. Sedangkan  dalam  jangka  pendek  nilai  Rsquared  (R2)  sebesar  0.072260.  Artinya  variabel penyerapan tenaga kerja dijelaskan oleh variabel ekspor, nilai tukar rupiah/kurs dan penanaman modal asing/PMA sebesar 07,22% Sisanya sebesar 92,77% dijelaskan oleh factor-faktor lain.
2. Uji T (Uji Parsial)
a. Dalam jangka panjang Variabel ekspor memiliki nilai probabilitas 0.0000 < 0,05 Artinya dalam  jangka  panjang  ekspor  berpengaruh  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di indonesia. Sedangkan dalam jangka pendek Variabel ekspor memiliki nilai probabilitas 0.3565 > 0,05  Artinya  dalam  jangka  pendek  Ekspor  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia.
b. Dalam  jangka  Panjang  Variabel  kurs  dengan  nilai  probabilitas  0.0000  <  0,05  Artinya dalam  jangka  panjang  nilai  tukar  rupiah/kurs  berpengaruh  signifikan  terhadap  penyerapan tenaga  kerja  di  indonesia.  Sedangkan  dalam  jangka  pendek  Variabel  D(Kurs)  dengan  nilai probabilitas  0.7766  >  0,05  Artinya  dalam  jangka  pendek  Kurs  berpengaruh  tidak  signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di indonesai.
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: Null hypothesis: No serial correlation at up to 3 lags
F-statistic 0.463977     Prob. F(3,21) 0.7105 Obs*R-squared 1.802704     Prob. Chi-Square(3) 0.6143
c. Dalam  jangka  Panjang  Variabel  penanaman  modal  asing/PMA  dengan  nilai  0.0101 Artinya  dalam  jangka  panjang  penanaman  modal  asing/PMA  berpengaruh  signifikan  terhadap penyerapan  tenaga  kerja  di  indonesia.  Sedangkan  dalam  jangka  pendek  Variabel  D(PMA) dengan nilai probabilitas 0.3918 > 0,05 Artinya dalam jangka pendek Penanaman Modal Asing (PMA) berpengaruh tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di indonesia.
3. Uji F (Uji Simultan)
Berdasarkan  tabel  di  atas  dalam  jangka  Panjang  diketahui  bahwa  nilai  probabilitas  (F- statistik) sebesar 0.000000. Artinya nilai probabilitasnya berada di bawah α = 5% dan signifikan secara  statistik.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel  ekspor  nilai  tukar rupiah dan penanaman modal asing berpengaruh terhadap Penyerapan tenaga kerja di Indonesia. Sedangkan  dalam  jangka  pendek  Nilai  probabilitas  (F-statistik)  sebesar  0.759078.  Artinya  nilai probabilitasnya berada diatas α = 5%. Hal ini menunjukkan bahwa secara bersama-sama variabel Ekspor,  Nilai  Tukar  Rupiah/Kurs  dan  Penanaman  Modal  Asing/PMA  tidak  berpengaruh signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah di kemukakan, maka dapat dia ambil kesimpulan sebagai berikut:
1. pengaruh Ekspor dalam jangka Panjang memiliki pengaruh poitif dan signifikan terhadap penyerapan  tenaga  kerja  di  Indonesia  tahun  1993-2022.  Sedangkan  dalam  jangka  pendek memiliki  pengaruh  psitif  namun  tidak  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di Indonesia tahun 1993-2022.
2. pengaruh  Kurs  dalam  jangka  Panjang  memiliki  pengaruh  poitif  dan  signifikan  terhadap penyerapan  tenaga  kerja  di  Indonesia  tahun  1993-2022.  Sedangkan  dalam  jangka  pendek memiliki  pengaruh  psitif  namun  tidak  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di Indonesia tahun 1993-2022.
3. pengaruh  penanaman  modal  asing  dalam  jangka  Panjang  memiliki  pengaruh  poitif  dan signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  Indonesia  tahun  1993-2022.  Sedangkan dalam  jangka  pendek  memiliki  pengaruh  psitif  namun  tidak  signifikan  terhadap penyerapan tenaga kerja di Indonesia tahun 1993-2022.
Saran
1. Pemerintah  perlu  meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  produk  ekspor  Indonesia  dengan cara memberikan  fasilitas  dan insentif bagi para eksportir, meningkatkan standar kualitas produk, dan memperluas pasar ekspor ke negara-negara potensial.
2. Pemerintah  perlu  menjaga  stabilitas  kurs  rupiah  dengan  cara  mengelola  cadangan  devisa dengan  baik,  mengendalikan  inflasi,  dan  melakukan  intervensi  pasar  jika  diperlukan. Pemerintah  juga  perlu  melakukan  kerjasama  dengan  negara-negara  lain  untuk  mengatasi fluktuasi kurs akibat perang dagang atau krisis global.
3. Pemerintah perlu meningkatkan iklim investasi yang kondusif dan stabil, serta memberikan fasilitas  dan  insentif  bagi  investor  asing  yang  berminat  untuk  berinvestasi  dalam  jangka panjang  di  Indonesia.  Selain  itu,  pemerintah  juga  perlu  mengembangkan  sektor-sektor strategis yang dapat menyerap banyak tenaga kerja, seperti industri manufaktur, pertanian, dan  pariwisata,  serta  meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia  Indonesia  agar  dapat bersaing di pasar global

## DAFTAR PUSTAKA
Abdelhak,  Errami.  (2019). Pengaruh  Ekspor-Impor  Dan  Investasi  Asing  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Dengan Mengguanakan Nilai Tukar Sebagai Variable Moderasi Periode 2010- 2017 .  Skripsi.  Jurusan  Manajemen.  Fakultas  Ekonomi.  Universitas  Islam  Negeri  (UIN) Maulana Malik Ibrahim. Malang.

## Metekhoy et al / Jurnal Ilmiah Global Education 4 (3) (2023)
Agustin, Robi. (2021). Pengaruh Ekspor, Impor, Dan Investasi PMTB Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jambi Tahun 2012-2019 Di Tinjau Dalam Prespektif Islam Ekonomi .  Skripsi.  Program Studi  Ekonomi  Syari’ah.  Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis  Islam.  Universitas  Islam  Negeri Sulthan Thaha Saifuddin. Jambi.
Astuti, Puspasari Windy. (2018). Analisis Pengaruh Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi (Studi Kasus  33  Provinsi  Di Indonesia). Jurnal  Ilmiah.  Jurusan  Ilmu  Ekonomi.  Fakultas  Ekonomi Dan Bisnis. Universitas Brawijaya. Malang.
Badan Pusat Statistik Indonesia Buku Publikasi Tahun 1993-2022.
Dewi,  Ni  Made  Sintya  dan  I  Ketut  Sutrisna.  (2015). Pengaruh  Investasi  Dan  Ekspor  Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Melalui Pertumbuhan Ekonomi. Jurnal EP Unud. Vol. 4, No. 6, Hal. 621-636.
Diharwan.  (2012). Analisis  Penagruh  Investasi,  Tenaga  Kerja  Dan  Pengeluaran  Pemerintah Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Sumatera  Utara .  Tesis.  Sekolah  Pasca  Sarjana.  Universitas Sumatera Utara. Medan.
Diputra, Tito Briyan. (2016). Pengaruh Keterbukaan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia Tahun 2000-2015. Skripsi. Departemen Ilmu Ekonomi. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis. Universitas Hasanuddin Makassar.
Direktorat  Riset  Ekonomi  Dan  Kebijakan  Moneter,  (2009)  Tentang  Laporan  Perekonomian Indonesia Taahun 2008. https://www.bi.go.id/id/publikasi/laporan/Pages/lpi_2008.aspx Fauzan,  Ahmad.  (2021). Pengaruh  Investasi  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Dan  Pertumbuhan Ekonomi  Di  Provinsi  Sulawesi  Selatan. Skripsi.  Jurusan  Ilmu  Ekonomi  Fakultas  Ekonomi Dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.
Maulid,  Muhammad.  (2019). Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penyerapan  Tenaga  Kerja Pada  Sektor  Industri  Pengolahan  Di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  Periode  2003-2017 .  Skripsi. Departemen  Ilmu  Ekonomi  Fakultas  Ekonomi  &  Bisnis  Universitas  Hasanuddin Makassar. 19_A11115510(FILEminimizer)..Ok.pdf Herwati, Wahyuni. (2016). Analisis Pengaruh Keterbukaan Ekonomi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di  Indonesia  Tahun  1980-2012. Skripsi.  Program  Studi  Pendidikan  Ekonomi.  Fakultas Ekonomi. Universitas Negeri Yogyakarta.
Khodijah, Siti Dan Angelina, Grace Patricia. (2021). Analisis Pengaruh Ekspor Dan Impor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia. Jurnal Manajemen Terapan Dan Keuangan (Mankeu). Vol. 10. No. 01.
Komariyah, Siti dkk. (2019). Dampak Investasi, Kinerja Ekspor dan Inflasi Dalam Penyerapan Tenaga Kerja Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Keuangan. Volume 3, No. 4, Hal. 464-483. Fakultas Ekoniomi Dan Bisnis Universitas Jember Dan Politeknik Negeri Jember.
Krismaranti,  Fika.  (2020). Pengaruh  Perdagangan Internasional  Dan  Penanaman  Modal  Dalam Negeri  (PMDN)  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Lampung  Dalam  Prespektif Ekonomi  Islam  Tahun  2010-2019).  Skripsi.  Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis.  Universitas Islam Negeri. Raden Intan Lampung.
Mettekohy, Stellamaris., Arsad Matdoan dan Sri Andriani, (2022). Analisis Of The Effect Of onetary Variables  On  Economic  Growth  In  Indonesia. Journal  of  management.  Vol.  12,  No.  2,  Hal. 2196-2203. Departemen Ekonomi Pembangunan Indonesia.
Pamungkas,  Muktio  Rizky  Putra,  (2018). Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  ASEAN  Countries  Tahun 2006-2015 . Skripsi. Fakultas Ekonomi. Universitas Islam Indonesia. Yogyakarta. Pattilouw,  Djufri  Rays,  (2023). Analysis  Of  Incremental  Capital-Output  Ratio  (Icor)  And Projection  Of nvestment  Needs  In  Maluku  Province. Central  European  Management  Journal.Vol.  31,  ISS.  2. Universitas Pattimura
Rachman,  Arif,  Abd.  Aziz  Muthalib,  Rosnawintang  dan  LM  Harafah.  (2022). Pengaruh Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  Dan  Penanaman  Modal  Asing  Terhadap  Penyerapan  Tenaga Kerja Sektoral Di Provinsi Sulawesi Tenggara . Jurnal Progres Ekonomi Pembangunan (JPEP). Volume 7, Nomor 2, Hal. 156-14.
Sangadji,  Maryam.,  Fahrudin  Ramly  dan  Yuyun  Yuniarti  Layn,  (2021). Maluku  Economic Recovery During The Covid-19 Pandemic And Entering The New Normal Era .  Media  Trend  16 (1) p. 110-121. Pattimura University.
Sofuriyah,  Lutfi  Afifatus,  (2023). Analisis  Pengaruh  Ekspor,  Investasi  Dan  Tenaga  Kerja  Terhadap GDP  Indonesia  Tahun  1990-2020. Jurnal  Akuntansi  ManajemenBisnis  Dan  Teknologi (AMBITEK). Volume. 3, No. 1, Hal. 1-13. Fakultas Ekonomi Universitas Tidar. Suryahadi, A., Hadiwidjaja, G., & Sumarto, S. (2009). The effects of location and sectoral components of economic growth on poverty: Evidence from  Indonesia .  Journal  of  Development  Economics, 89(1), 109-117.
Syaifullah,  S.  dan  Emmalian,  S.  (2018). Pengaruh  Tenaga  Kerja  Sector  Pertanian  Dan  Pengeluaran Pemerintah  Sector  Pertanian  Terhadap  Produk  Domestic  Bruto  Sector  Pertanian  Di  Indonesia . Jurnal Ekonom.
Taufik, Muhammad, Eny Rochaida Dan Fitriadi. (2014). Pengaruh Investasi Dan Ekspor Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Serta  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Provinsi  Kalimantan  Timur .  Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan. Vol. 7. No. 2.
Utami,  Ayudya.  (2019). Pengaruh  Konsumsi,  Ekspor  Dan  Impor  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Regional  Sumatera  Utara .  Skripsi.  Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis  Islam.  Universitas  Islam Negeri Sumatera Utara. Medan.
Wahyudi.  (2020). Pengeluaran  Pemerintah  Dan  Implikasinya  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan Tingkat  Kemiskinan  Di  Indonesia .  Prosiding  Seminar  Akademik  Tahunan  Ilmu  Ekonomi Dan  Studi  Pembangunan.  Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis.  Universitas  Tanjungpura. Indonesia.