Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN MENENTUKAN LOKASI PASAR UNTUK  PEDAGANG PADA KANTOR PELAYANAN PASAR KOTA DUMAI MENGUNAKAN METODE SAW
Firmandi 1 , Amat Sofiyan 2 , Ade Saputra 3 , Fitri Pratiwi 4 1,2,3,4 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer ( STMIK ) Dumai Jln. Utama Karya Bukit Batrem Dumai-Riau Kode Pos 28811 E-mail : Firmandi777@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan untuk merancang sebuah aplikasi, dimana selama ini masalah yang dihadapi dalam persoalan untuk menentukan lokasi pasar untuk pedagang masih secara manual yaitu dengan cara melakukan penyeleksian bagi calon pedagang. Perancangan aplikasi terdiri  dari  rancangan  output,  rancangan  input,  dan  rancangan  file,  dimana  dengan menggunakan logika pemograman diharapkan input, proses dan output yang dihasilkan sesuai yang  diharapkan.  Manfaat  dari  penelitian  ini  yaitu  agar  dapat  mempermudah  dalam menentukan lokasi pasar untuk pedagang berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh kantor pelayanan pasar secara efisien. Dan dalam perancangan aplikasinya, digunakan bahasa  pemograman  Visual  Basic  6.0  dengan  database  MySql  yang  bertujuan  agar  lebih mudah dimengerti oleh pemakai (user).
Kata Kunci : Aplikasi, SPK, Lokasi Pasar, SAW, Pedagang
1. PENDAHULUAN Pasar tradisional milik pemerintah merupakan pasar yang dibangun dan dikelola oleh pemerintah, pemerintah daerah, Badan Usaha Milik Negara dan Badan  Usaha  Milik  Daerah  dengan  tempat  usaha berbentuk  toko,  kios,  los  dan  lapak  yang  dimiliki dan  dikelola  oleh pedagang  kecil,  menengah, swadaya masyarakat atau koperasi , Permasalahan yang  terdapat  pada  setiap  pasar  tradisonal  di Dumai  umumnya  hampir  sama  yaitu  belum efektifnya  penentuan  lokasi  pasar  bagi  pedagang, Untuk  membantu  pihak  kantor  pelayanan  pasar dalam menentukan  lokasi  pasar  bagi  pedagang dikota Dumai maka diperlukan sebuah sistem yang mampu  menentukan  lokasi  pasar  bagi  pedagang berdasarkan kriteria yang sesuai dengan pedagang itu sendiri menggunakan metode SAW Berdasarkan  latar  belakang  masalah diatas, maka  dapat  diidentifikasikan  masalah-masalah yang sering terjadi adalah sebagai berikut :
1. Saat ini  Kantor Pelayanan Pasar Kota Dumai belum  memiliki  aplikasi  sistem  penunjang keputusan  untuk  menentukan  lokasi  pasar bagi  pedagang  yang  berada  dikota Dumai
berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  dimiliki oleh masing-masing pedagang .
2. Memungkinkan  terjadinya  redudansi  data karena  tidak  mengunakan DataBase sebagai media penyimpanannya.
3. Membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menentukan lokasi pasar berjualan pedagang dikota Dumai.
4. Sulitnya  dalam  pembuatan  laporan  hasil penempatan  pedagang  disalah  satu  pasar  per periode  di  kota  Dumai  karena  pembuatan laporan masih secara manual.
Agar  dalam  penelitian ini  menjadi  lebih terarah  serta  bertujuan  untuk  menghindari terjadinya  penyimpangan  dari  tujuan  yang  akan dicapai maka ruang lingkup penelitian ini meliputi hal berikut ini :
1. Penelitian  dilakukan  di  Kantor  Pelayanan Pasar Kota Dumai
2. Bahasa  pemograman  yang digunakan  adalah Visual Basic 6.0
3. Database yang  digunakan  adalah  MySQL Versi 5.0
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Dan  adapun  tujuan  dari  penelitan  imi  adalah sebagai berikut : 1 Untuk  menganalisa  dan  mengetahui  tentang penentuan  lokasi  pasar  bagi  pedagang menggunakan metode SAW. 2 Mengimplementasikan  ilmu  yang  telah diperoleh  selama  bangku  perkuliahan  baik teori mapun praktek. 3 Membuat sebuah perancangan aplikasi sistem penunjang  keputusan  untuk  membantu pihak Kantor  Pelayanan  Pasar  Kota  Dumai  dalam proses  menentukan  lokasi  pasar  bagi pedagang dikota Dumai Mengunakan metode SAW.
a. Pengertian i Pasar Pasar adalah salah satu dari berbagai sistem, institusi,  prosedur,  hubungan  orang-orang  dengan imbalan  uang.  Barang  dan  jasa  yang  dijual menggunakan  alat  pembayaran  yang  sah  seperti uang. 1

## b. Pengertia Pedagang
Pedagang adalah  orang  yang  melakukan perdagangan,  memperjualbelikan  barang  yang tidak  diproduksi  sendiri,  untuk  memperoleh  suatu keuntungan Pedagang  dapat dikategorikan menjadi: 1. Pedagang  Grosir,  beroperasi  dalam  rantai distribusi  antara  produsen  dan  pedagang eceran. 2. Pedagang  Eceran,  disebut  juga  pengecer, menjual  produk  komoditas  langsung kekonsumen secara sedikit demi sedikit atau satuan,  pemilik  took  atau  warung  adalah pengecer. 2
c. Definisi decision support system Decision  support  system merupakan  sistem informasi  pada  level  manajemen  dari  suatu organisasi yang mengkombinasikan data dan mode analisis canggih atau peralatan data analisis untuk mendukung pengambilan yang mengkombinasikan  data  dan  mode  analisis canggih  atau  peralatan  data  analisis  untuk mendukung  pengambilan  yang  semi  terstrukutur dan tidak terstruktur. (Hanif Al Fatta, 2007: h.13).

## d. Tujuan Sistem Penunjang keputusan
1. Membantu  manajer mengambil  keputusan setengah  terstruktur  yang  dihadapi  oleh manajer level menegah
1 https://id.wikipedia.org/wiki/Pasar
2 https://id.wikipedia.org/wiki/Pedagang
2. Membantu atau mendukung manajemen 1 mengambil 1 keputusan bukan menggantikannya. 3. c. Meningkatkan 1
efektifitas pengambilan 1 keputusan 1 manajemen  bukan untuk  meningkatkan  efisiensi. penggunaan SPK. (Jogiyanto.2009.h 328)

## e. Pengertian Metode SAW
Menurut  Pratomo  Setiaji  (2012),  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  sering  juga dikenal  istilah  metode  penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif yang ada.

## f. Langkah  Penyelesaian  Metode  Simple Additive Weighting (SAW)
Langkah - langkah  Penyelesaian  Metode
Simple  Additive  Weighting  (SAW) sebagai berikut: 1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria. 3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan criteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan  ataupun  atribut  biaya)  sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai  alternative  terbaik  (Ai)  sebagai solusi. Rumus untuk melakukan normalisasi tersebut adalah: Dimana: r ij
= rating kinerja ternormalisasi
Max ij = nilai  maksimum  dari  setiap  baris  dan kolom (1)
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Min ij = nilai  minimum  dari  setiap  baris  dan kolom
X ij = baris dan kolom dari matriks Dengan r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif  A i pada  atribut  C j ;  i  =  1,2,,,  m  dan  j  = 1,2,,,, n.
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (V i ) diberikan sebagai:
Dimana : V i = Nilai akhir dari alternatif W j = Bobot yang telah ditentukan r ij = Normalisasi matriks Nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i lebih terpilih.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  penulisan  proposal  skripsi  ini metode yang digunakan adalah :
a. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kantor Pelayanan kota  Dumai,  waktu  yang  diperlukan  dalam penelitian ini membutuhkan beberapa bulan untuk penyelesaiannya  terhitung  dari  bulan  Mei  s/d November 2015.
b. Jenis penelitian
1. Penelitian Lapangan ( Field Research ) 2. Penelitian Kepustakaan ( Library Research ) 3. Penelitian  Laboratorium  ( laboratory Research )
c. Teknik Analisa Data Penelitian  kualitatif  diartikan  sebagai  salah satu  prosedur  penelitian  yang  menghasilkan  data deskriptif.  Metode  deskriptif  digunakan  dalam usaha  untuk mencari,  mengumpulkan  data, menyusun,  menggunakan  serta  menafsirkan  data yang sudah ada untuk menguraikan secara lengkap dan  komperhensif.  Ciri-ciri  umum  metode deskriptif  adalah  menggambarkan  fakta-fakta tentang  masalah  yang  diselidiki,  Memusatkan perhatian  terhadap  masalah  yang  ada  pada  saat penelitian  dilakukan  atau  masalah  yang  bersifat aktual.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Aliran Sistem Informasi (ASI) yang Baru
DATA TERSIMPAN
Gambar 1. ASI yang Baru
b. Context Diagram Untuk  menggambarkan  hubungan sistem dengan entitas luarnya, dapat dilihat pada gambar Context Diagram dibawah ini :
(2)
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
c. Data Flow Diagram
Gambar 3. Data Flow Diagram
c. Analisa Metode SAW Tahapan  penyelesaian  metode  SAW pada kasus menentukan lokasi pasar kota Dumai.
1. Menentukan criteria peniliaian dalam membuat keputusan (Ci) C1= Ukuran Kios  (benefit) C2= Jarak Tempuh (benefit) C3= Jenis Dagangan (cost) 2. Memberikan pembobotan untuk tiap criteria C1 = 25
C2 = 25 C3 = 50 Total = 100 3. Memberikan  bobot  nilai  dari  masing-masing alternative, maksimum dari pembobotan adalah 100 Tabel 1. Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 ARLINA 50 80 45 JURMALIS 75 60 30 SUPRAYIATO 50 60 30 HERFENDI 75 50 45 ENDANG PURWANTI 75 60 65 4. Hitung  Normalisasi  dari  setiap  alternative untuk faktor benefit dan cost, Arlina C1 (benefit) : 50 / 75 =  0,67 C2 (benefit) : 80 / 80 =  1 C3 (Cost) : 30 / 45 = 0,67 … Tabel  2. Hasil  setelah dinormalisasi  keseluruhan alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 ARLINA 0,67 1 0,67 JURMALIS 1 0,75 1 SUPRAYIATO 0,67 0,75 1 HERFENDI 1 0,625 0,67 ENDANG PURWANTI 1 0,75 0,46 5. Langkah  terakhir  masing-masing  bobot  vector yang  telah  dinormalisasi dikalikan  dengan bobot criteria Arlina
C1 : 0,67*25 = 16,67 C2 :  1*25 = 25 C3 : 1,5*50 = 33,33 Total = 16,67+25+33,33=75
… Tabel  3. Hasil  setelah  keseluruhan  alternative dikalikan dengan nilai bobo kriteria Alternatif Kriteria Tot al C1 C2 C3
ARLINA 16,6 7 25 33,3 3 75 JURMALIS 25 18,75 50 93,7 5 SUPRAYIA TO 16,6 7 18,75 50 85,4 2 HERFENDI 25 15,62 5 33,3 3 73,9 5 ENDANG PURWANTI 25 18,75 23,0 7 66,8 2 Ket: Setelah  dilakukan  penjumlahan    ketiga krietria  terhadap  5  alternatif  maka  terdapat  1 alternatif  pilihan  yaitu “Jurmalis”  dengan  total
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
nilai:  93,75. Karena  memiliki  total  nilai  tertinggi dari alternative yang lain.

## d.  Implementasi Sistem
a. Form Login
Jalankan  program  aplikasi  dengan  cara mengklik icon program aplikasi. Setelah itu maka akan  muncul  form  Log  In.  masukkan  Hak  Akses dan  Password.  Jika  setelah  diisi  dengan  benar, maka menu utama aplikasi akan tampil.
Gambar 4. Form Login
b. Form Menu Utama Setelah mengisi form login dengan benar, maka kita akan masuk ke menu utama aplikasi:
Gambar 5. Form Menu Utama
c. Data Master Form Pedagang Pada  Menu  Utama,  klik  Data  Master kemudian pilih Data Pedagang, maka akan tampil form seperti gambar dibawah ini :
Gambar 6. Form Pedagang

## Form Bobot Kriteria
Pada Menu Utama, klik Data Master kemudian pilih  input  data  bobot  kriteria  maka  akan  tampil form seperti gambar  dibawah ini :
Gambar 7. Bobot Kriteria
Form Input Lokasi Pada Menu Utama, klik Data Master kemudian pilih  input  data  Lokasi  maka  akan  tampil  form seperti gambar  dibawah ini
Gambar 8. Input Lokasi
d. Analisa Data
Form penilaian Pada  Menu  Utama,  klik  Analsia  Data kemudian  pilih  penilaian  alternatif  kios  pedagang maka  akan  tampil form  seperti  gambar    dibawah ini :
Gambar 9. Penilaian
Form Analisa SAW Pada  Menu  Utama,  klik  Analsia  Data kemudian pilih “Hasil analisa dengan metode saw” maka akan tampil form seperti gambar dibawah ini
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 8 No. 2 , Desember 2016 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## Gambar 10. Analisa SAW

## 4. KESIMPULAN
Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini sangat pesat, sehinga menuntut kita untuk terus mengikuti perkembangan tersebut. Teknologi khususnya  komputer  sangat  membantu  pekerjaan manusia  dalam  mengolah  data,  memberikan informasi yang dibutuhkan secara cepat dan akurat sesuai kebutuhan.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  pada  kantor  pelayanan  pasar  kota Dumai, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa: 1. Dengan  memanfaatkan  aplikasi  Sistem Penunjang Keputusan (SPK) untuk menentukan  lokasi pasar  bagi  pedagang  kota Dumai,  maka  Kantor  Pelayanan  Pasar  Kota Dumai  dapat  menentukan  lokasi  pasar  bagi siapa  saja  calon  pedagang  yang  telah memenuhi  kriteria  dan  bobot  yang  telah ditetapkan mengunakan metode SAW.
2. Dengan  menggunakan  bahasa  pemograman Visual  Basic  6 dan database MySql  versi 5.0.51b  pada  aplikasi  yang  dibuat  maka  dapat membangun  suatu  aplikasi  yang  dinamis  dan mudah digunakan bagi kantor pelayanan pasar kota  Dumai,  serta  tidak  akan  ada  resiko redudansi data karena jika ada field kunci data yang sama maka data tidak bisa dismpan.
3. Memudahkan  admin  dalam  melakukan pembuatan  laporan  penempatan  pedagang disalah  satu  pasar  dikota  Dumai  berdasarkan bobot  dan  kriteria  yang  telah  ditentukan mengunakan metode SAW.

## 5. REFERENSI
Budi  Raharjo.  2011.  Belajar  Otodidak  Membuat Database Menggunakan MySQL. Informatika: Bandung. Fathansyah.  2012.  Basis  Data.  Informatka: Bandung.
Hanif  Al  Fatta.  2007.  Analisis  dan  Perancangan Sistem Informasi. Andi: Yogyakarta.
Indrajani.  2011.  Perancangan  Basis  Data  Dalam
All  in  1. PT  Elex  Media  Komputindo  :
Jakarta.
Jogiyanto HM. 2009. Sistem Teknologi Informasi.
Andi: Yogyakarta.. . 2009. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Andi: Yogyakarta. Jubilee  Enterprise.  2014.  MySQL  untuk  Pemula. PT Elex Media Komputindo : Jakarta. Mardiani,  Kurniawan,  Rahmansyah.  2011. Aplikasi  Penjualan  dengan  Program  java Netbenas,  Xammp,  dan  iReport. PT  Elex Media Komputindo : Jakarta.
Muhammad  Sadeli.  2012.  Apliksi  Sms  dengan Visual  basic  6.0  dan  Visual  basic  2010. Maxicom : Palembang
Riyanto.  Membuat  Sediri  Aplikasi  Web  Store dengan  PHP,  JQuery  dan  Microsoft SQLServer. Gava Media : Yogyakarta.
Suarga.  2012.  Agoritma  dan  Pemograman.  Andi:
Yogyakarta.
Tan Amelia. 2008. Membangun Aplikasi Database Menggunakan  ADO.NET 2.0.  Cerdas Pustaka : Jakarta.
.