Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol. 11 No. 4 Desember 2022 P - ISSN : 2503-4413 E - ISSN
: 2654-5837, Hal  4 47 – 458

## EKSPLORASI MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI DALAM MEMBENTUK NIAT MENGGUNAKAN KEMBALI APLIKASI KESEHATAN
Oleh Ariefah Yulandari
Departemen Manajemen, Universitas Setia Budi Surakarta Email : yolanyolan79.feusb@gmail.com
Diah Ayu Anggraini Departemen Manajemen, Universitas Setia Budi Surakarta Email : diahayuanggraini12@gmail.com
Didik Setyawan
Departemen Manajemen, Universitas Setia Budi Surakarta Email : didiksetyawan1977@gmail.com
Nang Among Budiadi Departemen Manajemen, Universitas Setia Budi Surakarta Email : nangamongbudiadi@gmail.com Article Info Abstract Article History : Received  16  Des - 2022 Accepted  25 Des  - 2022 Available Online 30 Des – 2022 The  application  of  Technology  Acceptance  Model  in  the  use  of  health applications requires development. This study examines the development of an extended Technology Acceptance Model by adding the variables of convenience,  perceptual  disturbance,  and  self-efficacy.  Respondents  in this study were users of the Halodoc health application, as many as 250 respondents  were  selected  based  on  purposive  random  sampling. Hypotheses  testing  were  carried  out  using  SEM  (Structural  Equation Modeling)  analysis  with  the  AMOS  method  which  resulted  in  seven supported  hypotheses  and  two  unsupported  hypotheses,  namely perceptual disturbances which had no effect on perceived usefulness and perceived ease of use. The test results indicate the intention to reuse the Halodoc  health  application  because  the  user  gives  a  positive  attitude towards  the  health  application.  The  high  positive  attitude  is  due  to  the user's  perception  that  health  applications  provide  ease  of  use  and usefulness in their use which are formed by convenience and self-efficacy, not  because  of  disturbances  perceived  by  application  users.  The implication of the results of the study is the need to provide convenience in use and provide confidence for users that the application is easy to use and useful, thereby increasing attitudes and intentions to continue using. Keyword : Technology Acceptance
Model,
Convenience, Perceptual  Disturbance,  Self- Efficacy 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan dan ketersediaan internet memberikan pengaruh perkembangan beragamnya aplikasi mobile yang bermanfaat bagi penggunananya. Aplikasi yang mengalami perkembangan  yaitu  aplikasi  kesehatan  yang memberikan  kemanfaatan  dalam  menyampaikan informasi  kesehatan,  konsultasi  kesehatan  dengan dokter,  dan  pembelian  obat.  Aplikasi  kesehatan juga bisa meningkatkan efisiensi untuk mendapatkan  layanan  kesehatan  lengkap  secara online yang harusnya didapatkan dengan bertemua langsung  dengan  profesional  kesehatan.  Di Indonesia, pertumbuhan pengguan aplikasi
kesehatan  mencapai  600%  tahun  2018  sampai tahun  2020  (www.kompas.com,  2020).  Masa pandemi  covid-19  pengguna  aplikasi  kesehatan mengalami  peningkatan  3  kali  lipat  dalam  rangka menunjang penerapan jaga jarak (www.katadata.co.id,  2021).  Kemanfaatan  dari aplikasi  kesehatan  ini  menjadikan  populer  untuk meningkatkan  pengetahuan  kesehatan  dalam pengambilan keputusan yang lebih peduli terhadap perilaku  hidup  sehat  melalui  layanan  saran  dari profesional kesehatan (Tao et al., 2019).
Aplikasi kesehatan yang memberikan aksesibilitas dalam mendapatkan layanan kesehatan  memudahkan  penggunanya  dan  dirasa
lebih  murah  untuk  memantau  kesehatannya. Namun  adanya  kekhawatiran  pengguna  mengenai keamanan data pribadi, kesalahpahaman komunikasi  antara  dokter  dan  pengguna,  akurasi diagnosa,  serta  perlindungan  hukum  yang  kurang menjadikan  61,2%  jumlah  pengguna  aplikasi kesehatan memberikan evaluasi negatif untuk tidak lanjut  menggunakan  kembali  (Indriyarti  dan Wibowo, 2020). Pengalaman interaksi yang buruk dengan aplikasi kesehatan yang belum sepenuhnya dipahami  menyebabkan  pengguna  pengabaikan untuk menerimanya dan perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut.
Studi tentang adopsi teknologi baru  cenderung menggunakan  Model  Penerimaan  Teknologi (TAM) sebagai model dasar. TAM sebagai model dasar  membutuhkan  modifikasi  yang  kontekstual untuk  menjastifikasi  faktor-faktor  yang  mampu meningkatkan  model  dalam  memprediksi  pada konteks yang spesifik (Beldad et al., 2018; Tao et al.,  2019).  Keterbatasan  penerimaan  teknologi dalam  pembentukan  sikap  menggunakan  kembali aplikasi kesehatan hanya dijelaskan oleh kegunaan persepsian  dan  kemudahan  memberikan  efek rendahnya niat menggunakan kembali (Wagner et al. ,  2016;  Huang  dan  Ren,  2019;  Hsieh et  al. , 2020). Isu penolakan penerimaan teknologi dalam penggunaan  aplikasi  kesehatan  berhubungan rendahnya penggalaman pengguna yang disebabkan  adanya  efikasi  diri  yang  rendah, ketidaknyamanan  aplikasi,  dan  adanya  gangguan dalam penggunaannya (Papa et al., 2018; Balapour et al., 2019; Hsieh et al. , 2020).
Efikasi  diri  menjadi  faktor  penentu  dalam penerimaan  aplikasi  kesehatan  mobile.  Peran efikasi diri diyakini individu mampu mempengaruhi kegunaan persepsian dan kemudahan persepsian untuk meningkatkan penerimaan aplikasi kesehatan mobile (Vinnikova et  al .,  2020).  Tingginya  efikasi  diri  yang  dimiliki individu  dapat  memperkuat  keyakinan  diri  dalam menggunakan  aplikasi  kesehatan  untuk  pencarian informasi kesehatan secara online yang memberikan  kemudahan  dan  kemanfaatan  bagi penggunanya dalam memprediksi niat untuk terus menggunakan (Huang dan Ren, 2019). Sikap yang mengarah  pada  penggunaan  kembali  aplikasi kesehatan  kurang  memberikan  penjelasan  yang disebabkan  rendahnya  keyakinan  efikasi  diri individu  (Hsieh et  al. ,  2020).  Maka  pembentukan sikap  untuk  menggunakan  kembali  aplikasi kesehatan mobile hendaknya perlu mengungkapkan  peran  efikasi  diri  melalui peningkatan  kegunaan  persepsi  dan  kemudahan persepsian (Balapour et al., 2019).
Studi  terdahulu  mengungkapkan  terdapat  25% pengguna  aplikasi  kesehatan  dari  keseluruhan
penggunaan  yang  merasa  mendapatkan  gangguan pada smartphone yang digunakannya kurang lebih 3-4 menit (Throuvala et al., 2020). Gangguan yang terjadi  bisa  berupa  kehilangan  keamanan  data pribadi,  keakuratan  diagnosa,  dan  kesalahan komunikasi  yang  menyebabkan  adanya  ketakutan bagi individu untuk terus menggunakan (Indriyarti dan Wibowo, 2020). Individu merasa menggunakan aplikasi kesehatan daring menyebabkan kehilangan privasi yang dipersepsikan  rentan  terhadap  pencurian  data pribadi  (Trang et  al., 2020).  Gangguan  terjadi adanya ketidaknyamanan tampilan aplikasi kesehatan  yang  menyebabkan  penurunan  kondisi fisik  individu  (Soares et  al., 2019).  Tingginya gangguan  dari  aplikasi  kesehatan  yang  digunakan dipersepsikan  tidak  memberikan  kemudahan  dan kemanfaatan untuk lanjut menggunakan. Keterbatasan  tersebut  memberikan  dampak  pada kurangnya  penjelasan  yang  komperhensif  dalam memengaruhi  sikap  untuk  menggunakan  kembali aplikasi kesehatan mobile.
Kenyamanan  penggunaan  aplikasi  kesehatan mobile diperlukan dalam memberikan kemudahan dan kemanfaatan  untuk terus menggunakan  (Papa et  al., 2018;  Soares et  al .,  2019).  Aplikasi kesehatan  daring  yang  memberikan  kenyamanan dalam  penggunaannya  dapat  mempermudah  dan memahami  aplikasi  sistem  informasi  dapat memberikan  dampak  penggunaan  sebenarnya (Reddy et  al., 2018;  Fahlevi,  2020).  Aplikasi kesehatan  daring  hendaknya  mampu  memberikan kenyamanan  untuk  mempermudah  penggunaan dan  memberikan  kemanfaatan  dalam  berniat menggunakan  kembali  bagi  (Reddy et  al., 2018; Dutta,  2018).  Jika  individu  menganggap  bahwa tidak  mendapatkan  kenyamanan  yang  diberikan aplikasi menjadikan tidak melanjutkan untuk terus menggunakannya.
Popularitas aplikasi kesehatan mobile mendorong perlunya pengkajian dalam memahami faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan pengguna  untuk  mendapatkan  informasi  dan layanan  kesehatan  pada  pengguna  smart  phone  di Indonesia. Kebaruan dari studi ini adalah mengkaji TAM  yang  diperluas  dengan  memasukkan  faktor efikasi diri, gangguan persepsian, dan kenyamanan dalam  menjelaskan  kemudahan  persepsian  dan kegunaan  persepsian  untuk  menguji  penerimaan pengguna terhadap aplikasi kesehatan mobile.

## 2. KAJIAN

## PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Technology Acceptance Model (TAM) TAM merupakan model yang paling berpengaruh dalam menjelaskan perilaku penggunaan teknologi pada individu dibandingkan
TRA  dan  TPB  (Davis  et  al.,  1989;  Mathieson, 1991).  TAM  secara  khusus  didesain  untuk mengukur  penerimaan  dari  teknologi  sistem informasi  (Moran,  2006).  TAM  menjelaskan bahwa perilaku penggunaan teknologi maupun niat perilaku  menggunakan  teknologi  ditentukan adanya  sikap  yang  mengarah  pengggunaan teknologi  dengan  prediktor  utama  yaitu  kegunaan persepsian dan kemudahan persepsian  (Tao et al., 2019;  Salloum  et  al.,  2019).  Niat  perilaku pengguanaan kembali aplikasi didefinisikan sebagai  keinginan  individu  untuk  menggunakan kembali suatu aplikasi tertentu secara berkelanjutan  (Hseih  dan  Lai,  2020;  Daragmeh  et al., 2021). Sikap dapat dimaknai sebagai perasaan kesukaan  atau  ketidaksukaan  individu  untuk menerima atau menolak terhadap suatu objek yang mengarah  pada  perilaku  (Fishbein  dan  Ajzen, 1975;  Lam et  al., 2007).  Kegunaan  persepsian didefinisikan oleh sebagai suatu tingkatan dimana individu mempercayai bahwa menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kinerja pekerjaannya (Davis et  al. ,  1989;  Wang et  al. , 2014).  Kontruk terakhir  dalam  TAM  yaitu  kemudahan  persepsian yang  didefinisikan  sebagai  tingkat  keyakinan individu  bahwa  sistem  informasi  tertentu  dapat digunakan  bebas  dari  usaha  tanpa  bantuan  (Davis el al. , 1989; Wang et al., 2014).
Niat  perilaku  menggunakan  kembali  sebagai prediksi  dalam  membentuk  penerimaan  perilaku penggunaan  dipengaruhi  adanya  sikap  yang mengarah  pada  perilaku.  Tingginya  hubungan sikap terhadap niat menggunakan kembali aplikasi kesehatan  memberikan  keyakinan  bagi  individu untuk  mengambil  keputusan  dalam  melakukan penggunaan aplikasi kesehatan sebenarnya (Lanseng  dan  Andreassen,  2007;  Wagner et  al. , 2016; Hsieh dan Lai, 2020). Tingginya sikap yang mengarah  pada  perilaku  penggunaan  dipengaruhi adanya  kegunaan  persepsian  dan  kemudahan persepsian.  Individu  yang  merasakan  kegunaan dari  aplikasi  kesehatan  memberikan  penilaian positif  dalam  menggunakan  aplikasi  mempunyai cenderung  untuk  melakukan  niat  menggunakan aplikasi  mobile  (Zang  et  al.,  2017;  Indriyarti  dan Wibowo,  2020;  Vinnikova et  al., 2020).  Aplikasi kesehatan yang memberikan kemudahan penggunaannya  dalam  mencari  dan  menemukan informasi  dinilai  positif  akan  mempengaruhi individu  untuk  terus  menggunakan  (Okumus  dan Bilgihan,  2014;  Dutta et  al. ,  2018;  Beldad  dan Hegner, 2019).
H 1 :  Semakin tinggi sikap positif berpengaruh positif terhadap niat menggunakan aplikasi kesehatan mobile H 2 :  Tingginya kegunaan persepsian berpengaruh  positif  terhadap  sikap
pengguna  untuk  menggunakan  aplikasi kesehatan mobile.
H 3 :  Tingginya kemudahan persepsian berpengaruh  positif  terhadap  sikap pengguna  untuk  menggunakan  aplikasi kesehatan mobile.
TAM  sebagai  model  kuat  dalam  menjelaskan penerimaan perilaku penggunaan sistem informasi memiliki  kelemahan  sekaligus  kelebihan  yaitu kesederhanaan  pada  modelnya  yang  hanya menggunakan kegunaan persepsian dan kemudahan  persepsian  untuk  memprediksi  niat perilaku sehingga mengabaikan variabel lain yang mungkin  menjadi  faktor  penting  pada  situasi tertentu. Maka studi ini memperluas TAM dengan menambahkan  variabel-variabel  yang  relevan dalam menjelaskan penerimaan aplikasi kesehatan yaitu  efikasi  diri,  gangguan  persepsian,  dan kenyamanan.

## Kenyamanan
Kenyamanan didefinisikan sebagai efek positif dari  suatu  proses  yang  dirasakan  individu disebabkan  oleh  faktor  eksternal  dan  internal (Scanlan  dan  Lewthwaite,  1986).  Kenyamanan juga  dapat  dimaknai  sebagai  keadaan  psikologis individu  dari  respon  positif  yang  merasakan kegembiraan,  kesenangan,  dan  kesukaan  yang bertujuan  untuk  kepentingan  individu  sendiri (Scanlan et al., 1993; Kimiecik dan Harris, 1996). Aplikasi kesehatan yang memberikan kenyamanan dalam  penggunaanya  akan  dipersepsikan  oleh pengguna  bermanfaat  untuk  terus  meningkatkan penggunaan.  Pengguna  internet  yang  merasa nyaman  dalam  penggunaannya  dengan  layanan yang  cepat  dan  informasi  yang  berguna  bagi penggunanya  (Hsu  dan  Lin,  2008;  Chau et  al. , 2019). Kenyamanan terhadap penggunaan aplikasi kesehatan  yang  dapat  mempermudah  pengguna dan  merasa  mudah  dalam  mencari  informasi tersebut dievaluasi positif untuk terus menggunakan  (Chiu et  al. ,  2009).  Kenyamanan individu  dalam  penggunaan  website  yang  bisa digunakan  kapan  saja,  dimana  saja,  dan  dapat menggunakan  aplikasi  ini  dengan  mudah  yang bebas  dari  usaha  memberikan  pengaruhnya terhadap  niat  untuk  terus  menggunakan  (Chau et al., 2019; Huang dan Chueh, 2020).
H 4a :  Tingginya  kenyamanan  berpengaruh positif  terhadap  kegunaan  persepsian pada niat untuk menggunakan kembali aplikasi kesehatan mobile.
H 4b :  Tingginya  kenyamanan  berpengaruh positif terhadap kemudahan persepsian pada niat untuk menggunakan kembali aplikasi kesehatan mobile.

## Gangguan Persepsian
Gangguan  persepsian  dalam  penerapan  sistem informasi dimaknai sebagai kondisi yang membahayakan keamanan pengguna dalam menggunakan  sistem  informasi  (Ye  dan  Chen, 2001).  Gangguan  didefinisikan  sebagai  kondisi yang  tidak  dapat  dikendalikan  individu  dalam menggunakan  aplikasi  yang  dapat  menurunkan kesehatan  fisik  individu  pengguna  jika  terus menggunakan sistem informasi (Chen dan Nguyen, 2019; Lei et al., 2020). Gangguan banyaknya iklan pada  layanan  aplikasi  membuat  pengguna  tidak merasakan  manfaat  dari  aplikasi  dan  cenderung tidak  melanjutkan  penggunaan  (Truong  dan Simmons,  2010).  Pengguna  merasa  terganggu dalam mengakses aplikasi digital dapat memengaruhi kegunaan persepsian yang berdampak  pada  penurunan  niat  individu  untuk menggunakan kembali (Xie et al. , 2019; Lei et al. , 2020).  Gangguan  juga  bisa  menurunkan  tingkat kemudahan  penggunaan  aplikasi.  Gangguan  pada smartphone  dapat  menurunkan  kondisi  fisik penggunaannya akan cenderung menyulitkan yang membuat individu untuk tidak akan menggunakan kembali  layanannya  (Brock et  al., 2014). Banyaknya  gangguan  dalam  penggunaan  aplikasi dipersepsikan yang tidak memberikan kemudahan dan merasa kerumitan mengakses layanan aplikasi akan  menurunkan  niat  untuk  terus  menggunakan (Chan  dan  Hinton,  2015;  Schellong et  al., 2019; Xie et al ., 2019).
H 5a :  Tingginya gangguan berpengaruh negatif  terhadap  kegunaan  persepsian pada niat untuk menggunakan kembali aplikasi kesehatan mobile.
H 5b :  Tingginya gangguan berpengaruh negatif terhadap kemudahan persepsian pada niat untuk   menggunakan kembali aplikasi kesehatan mobile.

## Efikasi Diri
Efikasi  diri  dikonsepkan  sebagai  penilaian individu  mengenai  kemampuan  yang  dimiliki untuk  menggunakan  sistem  informasi  (Bandura, 1986). Perkembangan teknologi informasi definisi efikasi diri dimaknai sebagai keyakinan pengguna tentang  kemampuan  yang  dimilikinya  untuk menggunakan  aplikasi  yang  mampu  memberikan kemanfaatan dan kepuasan penggunanya (Zhang et al., 2016;  Eveleth  dan  Stone,  2020).  Tingginya keyakinan dalam kemanfaatan teknologi informasi akan  meningkatkan  minat  individu  untuk  terus menggunakan teknologi informasi tersebut (Lam et al., 2007).  Studi  dari  Zhang et  al. (2016) menyatakan bahwa efikasi diri berpengaruh positif terhadap kegunaan persepsian. Hal ini disebabkan jika  Pengguna  yang  memiliki  keyakinan  tinggi dalam  penggunaan  layanan  aplikasi  kesehatan mempersepsikan sistem yang digunakan memberikan  kegunaan  dan  kepuasan  dalam meningkatkan  niat  untuk  menggunakan  kembali (Zhang et  al. ;  2016;  Vinnikova et  al. ,  2020). Tingginya  efikasi  diri  yang  dimiliki  pengguna memberikan  kemudahan  dalam  penggunaan aplikasi.  Pengguna  yang  meyakini  kemampuan dimilikinya dalam menggunakan teknologi informasi akan mempermudah dalam mendapatkan informasi  (Zhang et  al. ,  2016;  Huang  dan  Ren, 2019). Hasil studi lain tentang efikasi diri terhadap kemudahan persepsian menyatakan bahwa aplikasi yang  memberikan  kemanfaatan  dan  memberikan layanan yang informatif bagi pengguna cenderung akan  dinilai  positif  untuk  terus  menggunakan (Vinnikova et al., 2020). H 6a :  Tingginya  efikasi  diri  berpengaruh positif  terhadap  kegunaan  persepsian pada niat untuk menggunakan kembali aplikasi kesehatan mobile.
H 6b :  Tingginya  efikasi  diri  berpengaruh positif terhadap kemudahan persepsian pada niat untuk menggunakan kembali aplikasi Halodoc.

## Gambar 1. Model Penelitian

## 3. METODE PENELITIAN
Studi  ini  menggunakan  metode  konfirmasi variabel-variabel dari berbagai penelitian sebelumnya untuk menguji perluasan TAM dalam membentuk  niat  untuk  menggunakan  aplikasi kesehatan  mobile.  Pengumpulan  data  dalam  studi ini  menggunakan  metode  survey  online  pada individu  yang  sudah  pernah  mengakses  aplikasi Halodoc. Jumlah yang mengakses aplikasi Halodoc tidak  diketahui  secara  pasti,  untuk  itu  teknik penyampelan  menggunakan  metode purposive sampling  non  probability  sampling (Beldad  dan Hegner,  2018).  Pengambilan  sampel  dibutuhkan kriteria  untuk  menentukan  menjadi  responden. Kriteria  pertama  adalah  individu  yang  sudah berumur  20  tahun  atau  lebih.  Pembatasan  umur tersebut didasarkan pada bahwa diasumsikan sudah dewasa  dan  cukup  memahami  untuk  mengisi kuisioner  yang  disediakan.  Kriteria  kedua  adalah individu  yang  sudah  pernah  minimal  1  kali mengakses aplikasi Halodoc. Berdasarkan kriteria- kriteria  tersebut  didapatkan  responden  sebanyak 250  responden  yang  sudah  terseleksi.  Pengujian validitas  mengunakan  analisis  AVE  ( Average
Variance Extracted ) dan EFA ( Exploratory Factor Analysis )  (Fornell  dan  Lacker,  1981;  Ghozali, 2005).  Pengujian  reliabilitas  alat  ukur  digunakan analisis korelasi Spearman-Brown dengan koefisien Cronbach Alpha yang tingkat reliabilitasnya > 0,60 (Hair et al ., 2010). Pengujian hipotesis  menggunakan  analisis  SEM  dengan software AMOS.

## Pengukuran Variabel
Variabel  independen  dalam  studi  ini  adalah kenyamanan, gangguan persepsian, dan efikasi diri dengan  variabel  mediasi  adalah  sikap,  kegunaan persepsian,  dan  kemudahan  persepsian  serta variabel  dependen  adalah  niat  menggunakan kembali.  Setiap  variabel  dalam  studi  ini  dalam membangun  item  kuisioner  yang  didasarkan  pada definisi  konseptual  dan  alat  ukur  dari  studi sebelumnya. Item kuisioner yang digunakan dalam pengujian hipotesis berjumlah dua puluh sembilan item kuisioner yang diajukan, namun terdapat dua item  kuisioner  (KP1  dan  ED1)  yang  tidak digunakan  untuk  pengujian  hipotesis  dikarenakan tidak valid. Pengukuran item kuisioner menggunakan skala likert 5 skala dari sangat tidak setuju sampai sangat setuju. Tabel 1. Variabel Indikator, Hasil Uji Validitas EFA dan AVE, dan Reliabilitas Variabel Item Pertanyaan Nilai EVA Nilai AVE Koefisen Alpha Keterangan Niat Menggunakan Kembali (Dutta  et  al., 2018;  Hseih  & Lai, 2020; Ashari  et  al., 2021) 1. Niat  untuk  menggunakan  aplikasi  kesehatan Halodoc (NM1) 2. Niat  yang  lebih  tinggi  untuk  menggunakan aplikasi kesehatan Halodoc (NM2)
3. Berniat  merekomendasikan  orang  lain  untuk menggunakan  aplikasi  kesehatan  Halodoc
(NM3) 4. Melanjutkan  memakai  aplikasi  kesehatan dimasa yang akan datang (NM4) 0,876 0,930 0,891 0,905 0,811 0,963 Valid dan Reliable Valid dan Reliable
Valid dan
Reliable Valid dan
Reliable
Sikap (Wu  dan  Chen, 2005;  Papa  et al., 2018) 1. Menggunakan  aplikasi  kesehatan  Halodoc  ide yang bijaksana (S1) 2. Menggunakan  aplikasi  kesehatan  Halodoc adalah ide yang bagus (S2)
3. Menyukai  menggunakan  aplikasi  kesehatan
Halodoc (S3) 4. Menggunakan  aplikasi  kesehatan  Halodoc adalah ide yang cerdas (S4) 0,928 0,920 0,898 0,878 0,821 0,977 Valid dan Reliable Valid dan Reliable Valid dan Reliable Valid dan Reliable Kegunaan Persepsian (Wu  dan  Chen, 2005; Hseih dan Lai, 2020) 1. Menggunakan aplikasi kesehatan Halodoc akan meningkatkan kinerja (KP2) 2. Menggunakan aplikasi kesehatan Halodoc akan meningkatkan produktivitas dalam menggunakan aplikasi (KP3) 3. Menggunakan aplikasi kesehatan Halodoc akan meningkatkan efektivitas (KP4)
4. Menggunakan aplikasi kesehatan Halodoc akan berguna  dalam  mencari  informasi  kesehatan (KP5) 0,681 0,696 0,686 0,599 0,515 0,688 Valid dan Reliable Valid dan Reliable Valid dan
Reliable Valid dan Reliable Kemudahan Persepsian (Wu  dan  Chen, 2005; Hseih dan Lai, 2020) 1. Menggunakan  aplikasi  kesehatan  Halodoc dapat dimengerti (KM1) 2. Menggunakan  aplikasi  kesehatan  Halodoc mudah (KM2)
3. Belajar menggunakan aplikasi kesehatan Halodoc mudah (KM3) 0,895 0,900 0,609  0,661 0,862 Valid dan Reliable Valid dan Reliable Valid dan Reliable Kenyamanan (Lu et al., 2009; Revels  et  al., 2010) 1. Menggunakan  aplikasi  Halodoc  memberikan kenyamanan (K1) 2. Menggunakan  aplikasi  Halodoc  memberikan kesenangan (K2)
3. Menggunakan  aplikasi  Halodoc  memberikan kegembiraan (K3) 4. Layanan  kesehatan  Halodoc  menghibur  dalam penggunaannya (K4) 0,855 0,831 0,846 0,844 0,712 0,917 Valid dan Reliable Valid dan Reliable Valid dan Reliable Valid dan Reliable Gangguan Persepsian (Truong dan Simmons, 2010; Papa et al., 2018) 1. Menggunakan  aplikasi  Halodoc  mendapat kehilangan  privasi  akibat  data  pribadi  terekam (GP1)
2. Menggunakan  aplikasi  Halodoc  mengganggu ruang pribadi (GP2)
3. Data yang direkam aplikasi Halodoc tidak dapat diandalkan (GP3)
4. Memakai  aplikasi  Halodoc  menjengkelkan (GP4)
5. Menggunakan  aplikasi  Halodoc  mengganggu penyelesaian tugas (GP5) 6. Menggunakan  aplikasi  Halodoc  tidak  dapat bersantai (GP6) 0,868 0,816 0,907 0,808 0,916 0,675 0,698 0,911 Valid dan Reliable Valid dan Reliable Valid dan Reliable
Valid dan Reliable
Valid dan
Reliable
Valid dan Reliable
Efikasi Diri (Ozturk  et  al.,
2016;  Balapour et  al.,  2019; Vinnikova et
al., 2020)
1. Meyakini mampu menggunakan aplikasi kesehatan (ED2) 2. Meyakini menggunakan aplikasi Halodoc dapat memperoleh informasi secara efektif (ED3)
3. Mampu  menggunakan  aplikasi  Halodoc  jika ada orang lain dapat membantu untuk memulai
(ED4) 4. Mempunyai  kemampuan  untuk  menggunakan aplikasi Halodoc (ED5) 0,922 0,619 0,932 0,628 0,624 0,833 Valid dan Reliable Valid dan Reliable Valid dan Reliable Valid dan Reliable Tabel 2. Karakteristik Responden Karakteristik Klasifikasi % Karakteristik Klasifikasi % Jenis Kelamin  Laki-laki 26,8% Pendapatan Per Bulan (IDR) ≤ 1 juta 26.60% Perempuan 73,20% 1 – 2 juta 42,90% Umur (tahun) 18-25 75% 2  – 3 juta 16,10% 26-33 14,3% >3 juta 5,13% 34-41 7,20% Domisili Wonogiri 3,50% ≥ 42 3,6% Karanganyar 7,10% Pendidikan Terakhir SMA/SMK Sederajat 80,10% Sukoharjo 23,20% Sragen 7,10% Diploma 3 / 4 12,50% Solo 25% Sarjana (S1) 5,40% Boyolali 19,60% Klaten 14,50% Pasca Sarjana 2% Frekwensi Penggunaan 1 kali 40.5% Pekerjaan Pelajar / Mahasiswa 35,40% 2 kali 37.5% 3 kali 16.5% Karyawan Swasta 29,40% Wirausaha 9,40% Guru / Dosen 5,80% PNS / TNI / Polri 20%

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian hipotesis dilakukan dengan menganalisis  hubungan  kausalitas  antar  variabel dengan  model  berdasarkan  nilai probabilitas -nya (p).  Jika  arah  hubungan  sesuai  dengan  hipotesis penelitian  dan  didukung  oleh  nilai  p  yang
memenuhi  syarat,  maka  dapat  disimpulkan hipotesis  terdukung.  Hasil  pengujian  hipotesis menggunakan  analisis  SEM  dengan  aplikasi AMOS ditunjukkan hasil pada Gambar 2 dan Tabel 3.
Gambar 2. Hasil Uji Hipotesis Berdasarkan hasil pengujian model mengkonfirmasikan bahwa penelitian ini mempunyai  Goodness  of  Fit  yang  baik,  artinya model sesuai dengan data. Tabel 3. Hasil Uji Hipotesis Hipotesis Estimate C.R Probabilit as Keterangan Sikap  Niat Menggunakan Kembali 0,268 6,533 *** H1 Terdukung Kegunaan Persepsian  Sikap 0,726 5,837 *** H2 Terdukung Kemudahan Persepsian  Sikap 0,244 2,236 0,025** H3 Terdukung Kenyamanan  Kegunaan Persepsian 0,269 5,401 *** H4a Terdukung Kenyamanan  Kemudahan persepsian 0,159 4,631 *** H4b Terdukung Gangguan Persepsian  Kegunaan Persepsian -0,023 -0,398 0,691* H5a Tidak Terdukung Gangguan Persepsian  Kemudahan persepsian -0,035 0,892 0,372* H5b Tidak Terdukung Efikasi Diri  Kegunaan Persepsian 0,335 2,989 0,003** H6a Terdukung Efikasi Diri  Kemudahan Persepsian 0,376 4,102 *** H6b Terdukung *p>0,05; **p<0,05; ***p<0,001
Hasil pengujian menunjukkan hubungan variabel-variabel  dalam  TAM  nilainya  p  <  0,05 yang  dapat  diartikan  bahwa  H 1 ,  H 2 ,  dan  H 3 terdukung. Pengembangan
TAM dengan menambahkan  variabel  kenyamanan,  gangguan persepsian, dan efikasi diri menunjukkan keragaman  hasil.  Kenyamanan  dalam  membentuk kegunaan  persepsian  dan  kemudahan  persepsian nilai  p  <  0,001  yang  menunjukkan  H 4a dan  H 4b terdukung.  Hasil  yang  berbeda  ditunjukkan  pada pengaruh gangguan persepsian terhadap kegunaan persepsian  dan  kemudahan  persepsian  nilai  p  > 0,05  yang  dimaknai  H 5a dan  H 5b tidak  terdukung. Pengujian  terakhir  pengaruh  efikasi  diri  terhadap kegunaan  persepsian  dan  kemudahan  persepsian nilai  p  <  0,05  yang  dapat  diartikan  H 6a dan  H 6b terdukung.
TAM sebagai model yang robush memerlukan perluasan dalam implementasi pengguanan
aplikasi  kesehatan  mobile  Studi  ini  menguji perluasan  TAM  dalam  menjelaskan  perilaku penggunaan  aplikasi  kesehatan  mobile  dengan menambahkan kenyamanan, gangguan persepsian, dan  efikasi  diri.  Hasil  pengujian  kegunaan persepsian  dan  kemudahan  persepsian  mampu menjelaskan  pembentukan  sikap  yang  mengarah pada  niat  perilaku  penggunaan  aplikasi  kesehatan mobile.  Hasil  pengujian  tersebut  relevan  dengan studi  yang  sebelumnya  menyatakan  adanya kuatnya  pengaruh  kegunaan  persepsian  dan kemudahan  persepsian  yang  mempengaruhi  sikap untuk  meningkatkan  niat  menggunakan  kembali (Lanseng  dan  Andreassen,  2007;  Wagner et  al. , 2016). Individu merasakan banyak manfaat dalam layanan m-Health sehingga  akan  mengubah  sikap positif  menjadi  niat  untuk  menggunakan  layanan m-Health .  Hal  ini  dikarenakan  ketika  individu mempersepsikan kualitas layanan m-Health
memiliki kualitas yang tinggi cenderung memberikan  evaluasi  yang  baik  untuk  terus menggunakan  layanan m-Health (Dutta,  2018; Ashari et  al., 2021).  Tingginya  kegunaan  yang dipersepsikan  oleh  individu  dalam  memanfaatkan aplikasi  kesehatan  dinilai  positif  pengguna  yang membuat individu tertarik untuk terus menggunakan aplikasi kesehatan online (Indriyarti dan Wibowo 2020; Vinnikova et al., 2020; Ashari et al., 2021). Kemudahan persepsian untuk mencari dan  menemukan  informasi  dalam  menggunakan aplikasi  kesehatan  menyakinkan  individu  yang penggunaannya  efektif  dan  efisien  dinilai  positif untuk terus menggunakan (Okumus dan Bilgihan, 2014;  Vinnikova et  al., 2020).  Masyarakat Indonesia  yang  sudah  terbiasa  menggunakan internet mempersepsikan aplikasi kesehatan mobile  mampu  memberikan  kegunaan  dan kemudahan dalam mendapatkan layanan kesehatan dinilai positif yang dapat meningkatkan niat untuk terus menggunakan.
Studi  ini  mengajukan  modifikasi  TAM  dalam menjelaskan perilaku penggunaan aplikasi kesehatan mobile dengan menambahkan kenyamanan,  gangguan  persepsian,  dan  efikasi diri.  Aplikasi  kesehatan  mobile  diperlukan kenyamanan  dalam  penggunaannya.  Individu merasakan  kenyamanan  dalam  operasional  yang tinggi  terkait  layanan  aplikasi  kesehatan  dapat meningkatkan  tingkat  kemanfaatan  untuk  terus berniat  menggunakan  dan  dinilai  positif  oleh pengguna  dalam  memberikan  kemanfaatan  saat mencari  informasi  dan  puas  terhadap  aplikasi tersebut (Hsu dan Lin, 2008; Cabada et al, (2017). Pengguna  system  informasi  yang  merasa  nyaman dalam penggunaannya dengan layanan yang cepat dan  informasi  yang  berguna  bagi  penggunanya (Mei  dan  Aun,  2019;  Zhao  et  al.,  2020). Kenyamanan  individu  dalam  penggunaan  website berdampak  positif  pada  kemudahan  persepsian yang bisa digunakan kapan saja, di mana saja, dan dapat  menggunakan  aplikasi  dengan  mudah memberikan pengaruhnya terhadap niat untuk terus menggunakan  dalam  jangka  waktu  yang  lama (Chau et al., 2019; Huang dan Chueh, 2020; Patel et al., 2021).
Hasil pengujian menunjukkan gangguan persepsian  tidak  berpengaruh  terhadap  kegunaan persepsian dan kemudahan persepsian. Banyaknya gangguan  iklan  pada  aplikasi  membuat  pengguna tidak  merasakan  manfaat  yang  ada  pada  aplikasi tersebut  dan cenderung tidak  melanjutkan penggunaan  (Truong  dan  Simmons,  2010). Tingginya  gangguan  dalam  menggunakan  sistem informasi  dinilai  dapat  menurunkan  kondisi  fisik individu  menjadikan  sistem  dipersepsikan  tidak memberikan  kemanfaatan  yang  menurunkan
penggunaan  kembali  aplikasi  (Papa et  al., 2018; Xie et al. , 2019; Lei et al. , 2020). Gangguan dalam penggunaan aplikasi mobile yang dapat menurunkan  kondisi  fisik  individu  dipersepsikan tidak memberikan kemudahan dalam penggunaannya yang cenderung membuat individu tidak akan menggunakan kembali layanan aplikasi (Brock et  al. ,  2014;  Chan  dan  Hinton,  2015; Schellong et al., 2019; Ahmad et al., 2020). Hasil studi ini gangguan persepsian tidak mempengaruhi kegunaan  persepsian  dan  kemudahan  persepsian. Artinya  gangguan  persepsian  dalam  penggunaan aplikasi  kesehatan  mobile  bukan  menjadi  faktor yang  dapat  mempengaruhi  individu  untuk  terus menggunakan  aplikasi  kesehatan  mobile  apabila memberikan  kegunaan  dan  kemudahan  dalam penggunaannya.
Efikasi  diri  yang  merupakan  keyakinan  yang tinggi individu dalam penggunaan layanan aplikasi kesehatan mempersepsikan sistem yang digunakan memberikan  kegunaan  yang  dapat  meningkatkan niat  untuk  menggunakan  kembali  (Zhang et  al., 2016;  Vinnikova et  al. ,  2020;  Hahm,  2021). Pengguna  yang  meyakini  kemampuan  yang dimilikinya dalam menggunakan teknologi informasi akan mempermudah dalam mendapatkan informasi pada aplikasi kesehatan mobile (Zhang et al. ,  2016;  Huang  dan  Ren,  2019).  Keyakinan  diri yang  dimiliki  terhadap  kemudahan  persepsian menyatakan  bahwa  aplikasi  yang  memberikan kemanfaatan  dan  memberikan  layanan  yang informatif  bagi  pengguna  cenderung  akan  di nilai positif untuk terus menggunakan (Vinnikova et al., 2020; Lui et al. , 2021). Hasil studi dapat dimaknai apabila  pengguna  meyakini  mampu  untuk menggunakan  aplikasi  kesehatan  mobile  akan mendapatkan  kemanfaatan  dan  kemudahan  dalam penggunaan  layanan  pada  aplikasi  kesehatan mobile.

## 5. KESIMPULAN
Studi ini dilakukan untuk menguji pengembangan  TAM  sebagai  model  dasar  dalam membentuk  perilaku  kesehatan  mobile.  Niat menggunakan  kembali  aplikasi  dipengaruhi  oleh sikap.  Tingginya  sikap  positif  individu  dapat berpengaruh  positif  terhadap  niat  menggunakan kembali  aplikasi  Halodoc.  Sikap  merupakan variabel  mediasi  yang  dipengaruhi  oleh  kegunaan persepsian  dan  kemudahan  persepsian. Kegunaan dan  kemudahan  persepsian  menjadi  faktor  kuat pembentuk  sikap  dan  niat  dipengaruhi  adanya kenyamanan  dan  efikasi  diri,  kecuali  gangguan persepsian. Hasil analisis yang diajukan menunjukkan bahwa tujuh hipotesis terdukung dan dua hipotesis tidak terdukung. Hasil tersebut dapat dimaknai  niat  menggunakan  kembali  aplikasi
Halodoc  didasarkan  pada  tingginya  evaluasi penggunaan yang disebabkan mudah dan bermanfaatnya dalam pengggunaan dengan faktor pembentuk kenyamanan dan keyakinan diri, bukan karena  adanya  gangguan  penggunaan  yang dipersepsikan oleh individu.

## 6. REFERENSI
Ajzen,  I.  (1985).  From  Intentions  to  Actions:  A Theory  of  Planned  Behavior. In Action control (pp. 11-39). Springer, Berlin,
Heidelberg.
Ajzen,  I.,  &  Fishbein,  M.  (1975).  A  Bayesian analysis of attribution processes.
Psychological Bulletin, Vol.82 , No.2,
pp.261– 277. https://doi.org/10.1037/h0076477
Ashari,  M.  Z.,  Setyawan,  D.,  &  Yulandari,  A. (2021). Extending the Technology Acceptance  Model  for  the  Use  of  Online Health Applications in the Era of the Covid- 19  Pandemic. International  Journal  of Multidisciplinary:  Applied  Business  and Education  Research, Vol. 2 ,  pp.  752  –  763. doi:11594/ijmaber.02.09.06 Baker-Eveleth,  L.,  &  Stone,  R.  W.  (2020).  User's Perceptions of Perceived Usefulness, Satisfaction,  And  Intentions  Of  Mobile
Application. International Journal of Mobile  Communications , Vol.18,  No . 1,  pp. 1-18.
Balapour, A., Reychav, I., Sabherwal, R., & Azuri,
J.  (2019).  Mobile  Technology  Identity  and
Self-Efficacy: Implications for The Adoption  of  Clinically  Supported  Mobile Health  Apps. International  Journal  of Information  Management , Vol.49,  pp.  58- 68.
Bandura,  A.  (1986).  The  Explanatory  and Predictive Scope of Self-Efficacy
Theory. Journal  of  Social  and  Clinical Psychology , Vol.4, No.3, pp. 359-373.
Beldad,  A.D.  &  Hegner,  S.M.  (2018).  Expanding the Technology Acceptance Model with the Inclusion  of  Trust,  Social  Influence,  and Health Valuation to Determine the Predictors of German Users’ Willingness to Continue Using a Fitness App: A Structural Equation Modeling Approach, International Journal  of  Human-Computer  Interaction , Vol. 34, No. 9, pp. 882-893.
Brock, A. M., Truillet, P., Oriola, B., Picard, D., & Jouffrais,  C.  (2015).  Interactivity  Improves
Usability of Geographic Maps For Visually Impaired People. Human–Computer
Interaction , Vol.30, No.2, pp. 156-194.
Chan, S., Torous, J., Hinton, L., & Yellowlees, P.
(2015). Towards a framework for evaluating mobile  mental  health  apps. Telemedicine and  e-Health ,  Vol.21,  No.12,  pp.  1038- 1041.
Chau, K. Y., Lam, M. H. S., Cheung, M. L., Tso, E. K. H., Flint, S. W., Broom, D. R., Tse, G.,
Lee,  K.  Y.  (2019).  Smart  Technology  for Healthcare:  Exploring  the  Antecedents  of Adoption  Intention  of  Healthcare  Wearable Technology. Health psychology research , Vol.7 , No . 1, pp. 33-39 Chiu  C.M.,  Chang  C.C.,  Cheng  H.L.,  Fang  Y.H.
(2009). Determinants of Customer Repurchase  Intention  in  Online  Shopping.
Online Information Review , Vol. 33, No. 4, pp. 761-784
Davis,  F.  D.,  Bagozzi,  R.  P.,  &  Warshaw,  P.  R. (1989).  User  Acceptance  of  Computer Technology:  A  Comparison  of  Two
Theoretical Models. Management
Science , Vol. 35, No. 8, pp. 982-1003.
Dutta,  B.,  Peng,  M.  H.,  &  Sun,  S.  L.  (2018). Modeling The Adoption of Personal Health Record  (PHR)  Among  Individual:  The Effect  of  Health-care  Technology  Self- efficacy and Gender  Concern. Libyan Journal of Medicine , Vol.13, No.1, pp 1-13. Hahm, S. W. (2021). Online Lecture Performance Improvement Strategy Using Online System and Learners’ Self-Concepts: Interaction of Perceived  Ease  of  Use,  Self-Efficacy,  and Self Regulated Learning Attitude. Review of
International Geographical Education
Online , Vol. 11, No. 8, pp. 2067-2077 ________  (2021). Pandemi  Covid-19  Memicu Lonjakan  Pengguna  Platform  Kesehatan Digital.
Katadata.co.id, https://katadata.co.id/safrezi fitra/indepth/611ff6afa0f43/pandemi-covid- 19-memicu-lonjakan-pengguna-platform- kesehatan-digital
Hsieh,  P.  J.,  &  Lai,  H.  M.  (2020).  Exploring Peoples  Intentions  to  Use  The  Health Passbook in Self-Management: An Extension  of  The  Technology  Acceptance and Health Behavior Theoretical Perspectives in Health Literacy. Technological  Forecasting  and Social Change , Vol.161, pp. 1-13. Hsu, C. L., & Lin, J. C. C. (2008). Acceptance of blog  usage:  The  roles  of  technology acceptance, social influence and knowledge sharing motivation. Information &
Management , Vol.45, No.1, pp. 65-74. Huang,  D.  H.,  &  Chueh,  H.  E.  (2021).  Chatbot usage intention analysis: Veterinary
consultation. Journal  of  Innovation  & Knowledge , Vol.6, No.3, pp. 135-144.
Huang,  G.,  &  Ren,  Y.  (2020).  Linking technological  functions  of  fitness  mobile apps with continuance usage among Chinese users:  Moderating  role  of  exercise  self- efficacy. Computers
in
Human Behavior , Vol.103, pp. 151-160. Indriyarti,  E.  R.,  &  Wibowo,  S.  (2020).  Bisnis Kesehatan Berbasis Digital: Intensi
Pengguna  Aplikasi  Digital  Halodoc. Jurnal
Pengabdian  dan  Kewirausahaan , Vol.4, No.2, pp. 112-121.
Kimiecik,  J.  C.,  &  Harris,  A.  T.  (1996).  What  is Enjoyment? A Conceptual/ Definitional Analysis  with  Implications  for  Sport  and Exercise  Psychology. Journal  of  Sport  and Exercise Psychology , Vol.18 , No. 3, pp. 247- 263.
Lam, T., Cho, V., Qu, H. (2007). A Study of Hotel Employee  Behavioral  Intentions  Towards Adoption  of  Information  Technology. Hospitality Management , Vol. 26, pp. 49-65 Lanseng,  E.  J.,  &  Andreassen,  T.  W.  (2007).
Electronic  Healthcare:  A  Study  of  People's Readiness and Attitude Toward Performing Self‐diagnosis. International Journal of Service  Industry  Management ,  Vol.  18,
Issue 4, pp. 394-417
Lei, L., Huang, X., Zhang, S., Yang, J., Yang, L., & Xu, M. (2020). Comparison of Prevalence and  Associated  Factors  of  Anxiety  and Depression  Among  People  Affected  by Versus  People  Unaffected  by  Quarantine During  The  COVID-19  Epidemic  in
Southwestern China. Medical Science Monitor:  International  Medical  Journal  of Experimental and Clinical Research , Vol. 26, pp. 1-12 Moran, M. J. (2006). College student's acceptance of tablet personal computers: A modification of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology model (Doctoral dissertation,
Capella University).
Papa, A., Mital, M., Pisano, P., & Del Giudice, M.
(2020). E-Health and Wellbeing Monitoring Using  Smart  Healthcare  Devices:  An Empirical Investigation. Technological
Forecasting  and  Social  Change , Vol.153, pp. 1-10.
Petriella,  Yanita.  (2019). Penggunaan  Aplikasi Kesehatan diIndonesia Baru 10% dari Total Penduduk . 19 Agustus 2019. Ekonomi.bisnis.com Reddy,  R.,  Majmudar,  M.,  Dhopeshwarkar,  N.,
Vacaro,  V.,  Isselbacher,  E.,  &  Bhatt,  A.  B.
(2018). Mobile Health Apps Preferences and
Practice Among Ambulatory Cardiovascular Patients. Future  cardiology , Vol.14,  No.5, pp. 381-388.
Salloum,  S.A.,  Alhamad,  A.Q.M.,  Al-Emran,  M.,
Azza  Abdel  Monem,  A.M.,  Shaalan,  K. (2019).  Exploring  Students'  Acceptance  of E-Learning Through the Development of A Comprehensive  Technology  Acceptance Model, IEEE Access , Vol. 7, pp. 445-462 Scanlan  T.K.  &  Lewthwaite  R.  (1986).  Social Psychological  Aspects  of  Competition  for Male Youth Sport Participants: IV. Predictor of Enjoyment. Journal of Sport Psychology , Vol. 8, pp. 25-335.
Schellong,  J.,  Lorenz,  P.,  &  Weidner,  K.  (2019). Proposing  A  Standardized,  Step-By-Step Model  for  Creating  Post-Traumatic  Stress Disorder  (PTSD)  Related  Mobile  Mental Health  Apps  In  A  Framework  Based  on Technical  and  Medical  Norms. European Journal  of  Psychotraumatology , Vol.10 , No.1, pp. 1-13
Shierine,  Wangsa  Wibawa.  (2020).  Pandemi Covid-19, Telemedisin dan Layanan Kesehatan  Digital  Makin  Krusial  di Indonesia. 28 Oktober 2020. Kompas.com Soares,  S.,  Ferreira,  S.,  &  Couto,  A.  (2020).
Drowsiness  and  Distraction  While  Driving: A  Study  Based  on  Smartphone  App Data. Journal  of  Safety  Research , Vol. 72 , pp. 279-285.
Tao,  D.,  Shao,  F.,  Wang,  H.,  Yan,  M.,  Qu,  X. (2019).  Integrating  Usability  and  Social Cognitive  Theories  with  The  Technology Acceptance  Model  to  Understand  Young Users’ Acceptance of a Health  Information Portal, Health Informatics Journal , Vol. 26, No. 2, pp. 1347-1362
Throuvala,  M.  A.,  Griffiths,  M.  D.,  Rennoldson, M., & Kuss, D. J. (2020). Mind Over Matter:
Testing  The  Efficacy  of  An  Online Randomized  Controlled  Trial  To  Reduce Distraction From Smartphone Use. International Journal of Environmental Research and Public Health , Vol. 17, No . 13, pp. 1-30.
Truong,  Y.,  &  Simmons,  G.  (2010).  Perceived Intrusiveness in Digital Advertising: Strategic Marketing Implications. Journal of Strategic Marketing , Vol. 18, No. 3, pp. 239- 256.
Vinnikova, A., Lu, L., Wei, J., Fang, G., & Yan, J. (2020).  The  Use  of  Smartphone  Fitness Applications: The Role of Self-Efficacy and Self-Regulation. International  Journal  of Environmental Research and Public
Health , Vol. 17 , No.20, pp. 1-17.
Wang, B.R., Bo, R.W., Ji-Yun, P., Kyungyong, C., In, Y.C. (2014). Influential Factors of Smart
Health Users According to Usage Experience  and  Intention  to  Use. Wireless Personal  Communications ,  Vol.79,  No.4, pp. 2671-2683.
Wagner, G., Schramm-Klein, H., & Steinmann, S.
(2017). Consumers' Attitudes and Intentions Toward Internet-Enabled TV Shopping. Journal of Retailing and Consumer Services , Vol. 34, pp. 278-286.
Xie, I., Babu, R., Lee, T. H., Castillo, M. D., You,
S.,  &  Hanlon,  A.  M.  (2020).  Enhancing
Usability  of  Digital  Libraries:  Designing
Help  Features  To  Support  Blind  and
Visually
Impaired Users. Information Processing & Management , Vol. 57, No. 3,
pp. 1-14.
Ye, N., & Chen, Q. (2001). An Anomaly Detection Technique Based on A Chi‐Square Statistic for  Detecting  Intrusions  Into  Information Systems. Quality and Reliability Engineering  International ,  Vol.17,  No.  2, pp. 105-112.
Zhang, X., Han, X., Dang, Y., Meng, F., Guo, X.,
& Lin, J. (2017). User Acceptance of Mobile Health  Services  From  Users’  Perspectives:
The  Role  of  Self-Efficacy  and  Response- Efficacy In Technology
Acceptance. Informatics  for  Health  and
Social Care , Vol. 42, No. 2, pp. 194-206
Zhao,  Y.,  Genovese,  P.  V.,  &  Li,  Z.  (2020).
Intelligent  Thermal  Comfort  Controlling System  for  Buildings  Based  on  Iot  and AI. Future  Internet , Vol.  12,  Vol.  2,  pp.  1- 18.