Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 83-92 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Kombinasi Multi Factor Evalution Process (MFEP) Dan Equal Weight Dalam Penentuan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat
I Gede Iwan Sudipa 1 , Komang Sri Aryati 2 Teknik Informatika, STMIK STIKOM Indonesia Jl. Tukad Pakerisan No 97, Panjer , Denpasar Selatan, Bali
0361256995
iwansudipa@stiki-indonesia.ac.id, komangsriaryati@gmail.com

## Abstract
Community welfare reflects the equal distribution of social life in society. Various government assistance is provided to support the process of equal distribution of welfare. By knowing each community's level  of  welfare,  aid  can  be  provided  on  the  right  target  principle.  There  are  21 assessment indicators used in determining the level of community welfare. In determining the level of community welfare, it is necessary to apply multicriteria decision-making techniques to determine the grouping of each category of community level. This study used a combination of the Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) method to calculate the final evaluation value of 21  assessment  indicators  and  determine  the  level  of  community  welfare  categories.  Equal Weight method for determining the weight according to the number of assessment criteria with the same criterium importance. Combining the two methods above is to produce an alternative evaluation  value  and  a  category  of  community welfare  level  based  on  the  final  value  of  each alternative to the assessment indicator.
Keywords : MFEP, Equal Weight, Level of Community Wellfare

## Abstrak
Kesejahteraan  masyarakat  mencerminkan  pemerataan  kehidupan  sosial  dalam  masyarakat. Berbagai  stimulus  bantuan  diberikan  untuk  mendukung  proses  pemerataan  kesejahteraan, dengan  mengetahui  tingkat  kesejahteraan  tiap  masyarakat  maka  stimulus  bantuan  dapat diberikan  dengan  prinsip  tepat  sasaran.  Terdapat  21  indikator  penilaian  yang  digunakan untuk menentukan tingkat kesejahteraan masyarakat. Pada penentuan tingkat kesejahteraan masyarakat  diperlukan  penerapan  teknik  pengambilan  keputusan  multikriteria  untuk menentukan pengelompokkan setiap kategori tingkatan masyarakat. Penelitian ini melakukan kombinasi  metode  Multi  Factor  Evaluation  Process  (MFEP)  untuk  menghitung  nilai  evaluasi akhir dari 21 indikator penilaian dan menentukan kategori tingkat kesejahteraan masyarakat. Metode Equal Weight untuk penentuan bobot sesuai dengan jumlah kriteria penilaian dengan tingkat kepentingan kriteria yang sama. Kombinasi kedua metode diatas adalah menghasilkan nilai evaluasi alternatif dan kategori tingkat kesejahteraan masyarakat berdasarkan dari nilai akhir setiap alternatif terhadap indikator penilaian.
Kata kunci : MFEP, Equal Weight, Tingkat Kesejahteraan Masyarakat

## 1. PENDAHULUAN
Kesejahteraan  masyarakat  merupakan  suatu  bagian  penting  dari program kerja pemerintah untuk menerapkan pemerataan kehidupan sosial bagi  seluruh  penduduk  indonesia.  Dalam  mewujudkan  pemerataan  ini pemerintah  pusat  dan  pemerintah  daerah  melakukan  koordinasi  dalam rangka  mendata  dan  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Berbagai
Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 83-92 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
stimulus diterapkan pemerintah dalam mendukung upaya pembangunan dan pertumbuhan  ekonomi,  namun  kondisi  ekonomi  setiap  penduduk  sangat mempengaruhi kehidupan sosial.
Upaya  untuk  mendukung  stimulus  bantuan  pemerintah  kepada masyarakat diperlukan penentuan tingkat kesejahteraan masyarakat, dimana proses penentuan ini merupakan  salah satu  permasalahan semi-terstruktur dikarenakan  menentukan  status/tingkatan  kesejahteraan  masyarakat  tidak dilakukan  secara  rutin,  bisa  dilakukan  sewaktu-waktu,  secara  masif  yang kondisinya bergantung kepada peningkatan jumlah penduduk suatu daerah serta  perubahan  kondisi  ekonomi  pada  suatu  keluarga[1].  Tingkat kesejahteraan  masyarakat  pada  suatu  daerah,  dimulai  dari  tingkatan masyarakat  desa  yang  terdiri  dari  beberapa  dusun,  contohnya  Dusun  Tegal Kori  Kaja  yang  terletak  pada  desa  Ubung  kaja  kecamatan  Denpasar  Utara. Jumlah penduduk pada dusun tegal kori kaja diperkirakan mencapai 698 KK (Kepala Keluarga).
Pendataan  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  tujuannya  agar  para aparatur  desa  bisa  melakukan  pengelompokkan  terhadap  keluarga  yang tergolong Kategori Keluarga Prasejahtera, Kategori Keluarga Sejahtera Tahap I, Kategori Keluarga Sejahtera Tahap II ,  Kategori Keluarga Sejahtera Tahap III  Serta  Kategori  Keluarga  Sejahtera  Tahap  III  Plus[2].  Hal  ini  berguna didalam  melakukan  pendataan  kondisi  kesejahteraan  masyarakat  secara digitalisasi  untuk  lebih  memudahkan  aparat  desa  nantinya  menyalurkan bantuan baik bersumber dari pemerintah, kalangan independen, perusahaan ataupun  didalam  menjalankan  program  kerja  suatu  daerah.  Penentuan tingkat  kesejahteraan  menggunakan  acuan  yaitu  21  indikator  kriteria  yang telah  ditetapkan  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)[3]  dan    Badan  Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN).
Berdasarkan  dari  permasalahan  diatas  untuk  menghasilkan  tingkat kesejahteraan  setiap  masyarakat  dengan  mempertimbangkan  multi  kriteria dan  atau  multi  faktor  penilaian[4].  Setiap  indikator  penilaian  memiliki tingkat prioritas yang sama maka diterapkan perhitungan equal weight untuk membantu  pengambil  keputusan  dalam  menentukan  bobot  kriteria[5][6] serta dalam menghasilkan nilai akhir  alternatif masyarakat berdasarkan 21 indikator penilaian maka diterapkan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) yang mampu menghitung indikator menjadi faktor-faktor penentuan keputusan[7].  Selain  itu  dalam  membantu  pengambil  keputusan  yaitu aparatur  desa  dalam  melakukan  digitalisasi  data  tingkat  kesejahteraan masyarakat berdasarkan jumlah KK (Kepala Keluarga).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Pengumpulan Data
Untuk  mengumpulkan  data  dan  informasi  dalam  penelitian  ini menggunakan metode pengumpulan data, sebagai berikut:
Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 83-92 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
a. Observasi
Melakukan  pengamatan  secara  langsung  pada  Dusun  Tegal  Kori  Ubung Kaja untuk mendata dan mengetahui kondisi dari setiap masyarakat.
b. Wawancara
Melakukan  proses  tanya  jawab  dengan  Kepala  Dusun  Tegal  Kori  Ubung Kaja  untuk  mengetahui  proses  pendataan  masyarakat  dan  penentuan tingkat kesejahteraan masyarakat.
c. Studi Pustaka Menentukan  referensi  yang  berkaitan  dengan  indicator-indikator  yang digunakan dalam menentukan tingkat kesejahteraan masyarakat.

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian sistem informasi yang digunakan  untuk  membantu  dan  mendukung  keputusan  manajer  level menengah  untuk  melakukan  proses  pengambilan  keputusan  masalah  semi terstruktur  ( semi  structured ),  sistem  pendukung  keputusan  mendukung pengambil  keputusan  dalam  menghasilkan  keputusan  yang  lebih  obyektif namun  tidak  ditujukan  untuk  menggantikan  keputusan  dan  penilaian mereka[8][9].

## 2.3. Tingkat Kesejahteraan Masyarakat
Welfare  economics atau  kesejahteraan  ekonomi  merupakan  suatu proses  mendukung  masyarakat  untuk  memperoleh  kemajuan  dalam kesejahteraan.  Kesejahteraan  sosial  dapat  diukur  dari  beberapa  parameter seperti  pemenuhan  kebutuhan  dasar  meliputi  sandang,  papan  dan  pangan pemenuhan  kebutuhan  sosial  -  psikologis,  kualitas  hidup  masayarakat  dan pembangunan sumber daya manusia[10].
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  menerapkan  ukuran  kemiskinan berdasarkan  kebutuhan  dasar,  kebutuhan  social-psikologis,  kebutuhan pengembangan  serta  kebutuhan  aktualisasi  diri  dengan  total  21  indikator penilaian  dengan  pendekatan  kesejahteraan  yang  dibagi  menjadi  Kategori Keluarga  Prasejahtera,  Kategori  Keluarga  Sejahtera  Tahap  I,  Kategori Keluarga  Sejahtera  Tahap  II  ,  Kategori  Keluarga  Sejahtera  Tahap  III  Serta Kategori Keluarga Sejahtera Tahap III Plus.

## 2.4. Equal Weight
Dalam pengambilan keputusan multikriteria secara umum vektor bobot didefinisikan  lebih  dari  atau  sama  dengan  0  dan  jika  dijumlahkan  maka jumlahnya  sama  dengan  1  [11].  Terdapat  banyak  metode  yang  digunakan untuk merepresentasikan informasi parsial tentang kriteria dan merubahnya menjadi  nilai  bobot  [12],  cara  sederhana  yaitu  dengan  mengasumsikan bahwa tidak ada kriteria yang paling diutamakan sehingga dianggap memiliki tingkat  kepentingan  yang  sama  untuk  menentukan  keputusan[13].  Metode yang  disarankan  yaitu Equal  Weight ,  perhitungan  ditunjukkan  pada persamaan :
Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 83-92 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
W i (EW) =   , i = 1, .... , n (1)
Keterangan : n : jumlah kriteria
2.5. Multi Factor Evaluation Process (MFEP)
MFEP  ( Multifactor  Evaluation  Process )  merupakan  metode pengambilan  keputusan  yang  tepat  ketika  pengambil  keputusan  memiliki banyak atau multi faktor dalam pengambilan keputusan. Pembuat keputusan memberikan  nilai  dengan  rentang  0  -1  untuk  setiap  faktor[14].  Kemudian untuk  menentukan  nilai  alternatif  dihitung  dengan  nilai  evaluasi  faktor. Alternatif  dengan  keseluruhan  nilai  tertinggi  yang  akan  dipilih.  Tahapan dalam perhitungan metode MFEP, seperti berikut.
a) Menentukan  faktor  dan  menghitung  bobot  faktor  yang  disebut factor weight , dimana total nilai bobot harus sama dengan 1.
b) Menentukan  nilai  evaluasi  setiap  faktor  yang  disebut factor  evaluation yang nilainya antara 0 hingga 1.
c) Proses  perhitungan weight  evaluation yaitu  dengan  melakukan penjumlahan  antara factor  weight serta factor  evaluation ,  sehingga diperoleh nilai hasil evaluasi.
Langkah-langkah  proses  MFEP  dapat  ditunjukkan  dalam  perhitungan, sebagai berikut [15]:
a) Perhitungan  nilai  bobot  evaluasi  faktor,  ditunjukkan  pada  persamaan berikut:
(2)
Keterangan : Nef = Nilai evaluasi faktor Nf = nilai faktor = total nilai faktor
b) Perhitungan nilai bobot evaluasi, ditunjukkan pada persamaan berikut:
(3)
Keterangan : Nbe  = Nilai bobot evaluasi Nbf = Nilai bobot faktor Nef = Nilai evaluasi faktor
c) Perhitungan nilai total evaluasi, ditunjukkan pada persamaan berikut:
(4)
Keterangan : = Total nilai bobot evaluasi = Nilai bobot evaluasi ke-i
Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 83-92 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Analisa Data
Pada  tahap  awal  Analisa  data  dalam  menggunakan  Multi  Factor Evaluation  Process  (MFEP)  dan  Equal  Weight  dilakukan  penentuan  kriteria berdasarkan indikator kesejahteraan masyarakat. Selanjutnya dihitung bobot kriteria dengan menggunakan persamaan 1, nilai bobot setiap kriteria sama dikarenakan tidak adanya kriteria yang paling prioritas. Adapun kriteria dan nilai bobot yang dihasilkan, yaitu:
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Kriteria (K) Nama Kriteria Perhitungan Nilai Bobot K1 Kebutuhan Dasar W K1 = ¼ = 0,25 K2 Kebutuhan Sosial – Psikologis W K2 = ¼ = 0,25 K3 Kebutuhan Pengembangan W K3 = ¼ = 0,25 K4 Kebutuhan Aktualisasi Diri W K4 = ¼ = 0,25 Total 1
3.2. Menentukan Faktor Setiap Kriteria dan Nilai Evaluasi Faktor
Tahap  selanjutnya  adalah  menentukan  faktor  dari  setiap  kriteria,  nilai setiap faktor ditentukan dengan  nilai  1 jika memenuhi faktor dan 0 apabila tidak memenuhi faktor. Perhitungan Nilai evaluasi faktor (Nef) menggunakan Persamaan (2). Ditunjukkan sebagai berikut :
Tabel 2. Faktor Kriteria Kriteria (K) Inisial Faktor (F) Nama Faktor Nilai faktor Nilai evaluasi faktor ( Nef ) K1 F1 Umumnya anggota keluarga makan dua kali sehari atau lebih 1 0,047619048 F2 Anggota keluarga mempunyai pakaian berbeda untuk dirumah, bekerja/sekolah dan bepergian 1 0,047619048 F3 rumah yang ditempati keluarga memiliki atap, lantai dan dinding yang baik 1 0,047619048 F4 Apabila terdapat anggota keluarga yang sakit segera dibawa ke sarana kesehatan 1 0,047619048 F5 bila pasangan usia subur ingin ber KB pergi ke sarana pelayanan kontrasepsi 1 0,047619048 F6 semua anak umur 7 - 15 tahun dalam keluarga bersekolah 1 0,047619048 Jumlah Nef dari K1 0,285714 K2 F7 Pada umumnya anggota keluarga beribadah sesuai dengan agama dan kepercayaannya 1 0,047619048 F8 paling kurang sekali seminggu seluruh anggota makan daging/ikan/telur 1 0,047619048 F9 seluruh anggota keluarga memperoleh paling kurang satu stel pakaian dalam setahun 1 0,047619048 F10 luas lantai rumah sekurang-kurangnya 8 m 2 untuk setiap penghuni 1 rumah 1 0,047619048 F11 tiga bulan terakhir keluarga dalam keadaan sehat sehingga dapat melaksanakan tugas dan fungsi masing-masing 1 0,047619048
Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 83-92 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
F12 ada seorang atau lebih anggota keluarga yang bekerja untuk memperoleh penghasilan 1 0,047619048 F13 seluruh anggota keluarga umur 10-60 tahun bisa baca tulis latin 1 0,047619048 F14 pasangan usia subur dengan anak 2 atau lebih menggunakan alat/obat kontrasepsi 1 0,047619048 Jumlah Nef dari K2 0,380952 K3 F15 Keluarga berupaya untuk meningkatkan pengetahuan agama 1 0,047619048 F16 Sebagian penghasilan keluarga ditabung dalam bentuk uang atau barang 1 0,047619048 F17 Kebiasaan keluarga melakukan makan bersama paling kurang seminggu sekali dimanfaatkan untuk komunikasi 1 0,047619048 F18 Keluarga aktif berpartisipasi dalam kegiatan masyarakat di lingkungan tempat tinggal 1 0,047619048 F19 keluarga memperoleh informasi dari surat kabar/majalah/radio/TV/Internet 1 0,047619048 Jumlah Nef dari K3 0.238095 K4 F20 keluarga memberikan sumbangan materiil secara teratur untuk kegiatan sosial 1 0,047619048 F21 Terdapat anggota keluarga yang berperan aktif sebagai pengurus perkumpulan sosial/yayasan/institusi masyarakat 1 0,047619048 Jumlah Nef dari K4 0,095238 Total Nilai faktor dan Nef 21 1

## 3.3. Menentukan Kategori Kesejahteraan Masyarakat
Penentuan kategori kesejahteraan masyarakat diukur berdasarkan nilai indicator  yang  sudah  ditetapkan  BKKBN,  dalam  penelitian  dihitung  dengan nilai faktor Ke-n x bobot evaluasi faktor Ke-n x bobot kriteria Ke-n, sehingga diperoleh kategori sebagai berikut :
Tabel 3. Kategori Kesejahteraan Berdasarkan Nilai No  Kategori Nilai 1 Keluarga Pra Sejahtera < 0,0714 2 Keluarga Sejahtera I 0,072 – 0,0952 3 Keluarga Sejahtera II 0,096 – 0,1667 4 Keluarga Sejahtera III 0,168 – 0,2262 5 Keluarga Sejahtera III Plus 0,23 - 1

## 3.4. Perhitungan Nilai Bobot Evaluasi
Pada  tahap  proses  perhitungan  MFEP  digunakan  3  contoh  data alternatif yang akan ditentukan nilai akhir dan kategori tingkat kesejahteraan dari setiap alternatif. Berikut tabel alternatif :

## Tabel 4. Data Alternatif
Kriteria (K)  Faktor (F) Nilai Alternatif (A) Terhadap Faktor (F) A1 A2 A3 K1 F1 1 0 1
Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 83-92 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Kriteria (K)  Faktor (F) Nilai Alternatif (A) Terhadap Faktor (F) A1 A2 A3 F2 1 1 1 F3 1 1 1 F4 1 1 0 F5 1 0 1 F6 1 1 1 K2 F7 1 1 1 F8 1 1 1 F9 1 1 1 F10 1 1 1 F11 0 1 1 F12 1 1 1 F13 1 1 1 F14 1 1 1 K3 F15 1 1 1 F16 0 1 1 F17 1 0 1 F18 1 1 1 F19 1 1 0 K4 F20 1 0 0 F21 1 0 0 a). Nilai Bobot Evaluasi untuk Kriteria Kebutuhan Dasar Nbe A1 =  ((1  *0,047619048)  +  (1  *0,047619048)  +  (1  *0,047619048) +  (1 *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1  *0,047619048))  *  0,25=
0.071429
Nbe A2 =  ((0  *0,047619048)  +  (1  *0,047619048)  +  (1  *0,047619048) +  (1 *0,047619048) + (0 *0,047619048) + (1 *0,047619048)) * 0,25 = 0.047619
Nbe A3 =  ((1  *0,047619048)  +  (1  *0,047619048)  +  (1  *0,047619048) +  (0 *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1 *0,047619048)) * 0,25= 0.059524
b). Nilai Bobot Evaluasi untuk Kriteria Kebutuhan Sosial – Psikologis Nbe A1 =  (1  *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1
*0,047619048) +  (0  *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1 *0,047619048) + (1 *0,047619048)) * 0,25= 0.083333
Nbe A2 =  (1 *0,047619048) + (1 *0,047619048) + (1 *0,047619048) + (1
*0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1 *0,047619048) + (1 *0,047619048)) * 0,25= 0.083333
Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 83-92 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Nbe A3 =  (1 *0,047619048) + (1 *0,047619048) + (1 *0,047619048) + (0
*0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1
*0,047619048) + (1 *0,047619048)) * 0,25=  0.095238 c). Nilai Bobot Evaluasi untuk Kriteria Kebutuhan Pengembangan Nbe A1 =  (1  *0,047619048) +  (0  *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1
*0,047619048) + (1 *0,047619048)) * 0,25= 0.047619
Nbe A2 =  (1  *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (0  *0,047619048) +  (1 *0,047619048)) * 0,25= 0.035714
Nbe A3 =  (1  *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (1  *0,047619048) +  (0 *0,047619048) )) * 0,25= 0.035714
d). Nilai Bobot Evaluasi untuk Kriteria Kebutuhan Aktualisasi Diri Nbe A1 =  (1 *0,047619048) + (1 *0,047619048)) * 0,25= 0.02381 Nbe A2 = (1 *0,047619048) + (0 *0,047619048) + (0 *0,047619048)) * 0,25= 0 Nbe A3 =  (0 *0,047619048) + (0 *0,047619048)) * 0,25=  0
3.5. Perhitungan Nilai Total Evaluasi
Menjumlahkan seluruh hasil nilai bobot evaluasi untuk setiap alternatif.
= 0.071429 + 0.083333 + 0.047619 + 0.02381 = 0,22619
= 0.047619 + 0.083333 + 0.035714 + 0 = 0,166667
= 0.059524 + 0.095238 + 0.035714 + 0 = 0,190476
Berdasarkan dari hasil perhitungan diatas maka diperoleh hasil bahwa nilai  alternatif  A1  yaitu  0,22619  dan  berdasarkan  tabel  3  tingkat kesejahteraan dari alternatif A1 yaitu termasuk kategori Keluarga Sejahtera III,  untuk    nilai  alternatif  A2  yaitu  1,66667  termasuk  kategori  Keluarga Sejahtera  II  dan  nilai  alternatif  A3  yaitu  0,190476  termasuk  kategori Keluarga sejahtera III.
4.  SIMPULAN
a.  Metode equal  weight dalam  menentukan  bobot  dalam  kondisikriteria yang  sama  derajatnya  dapat  dikombinasikan  dengan  metode penyelesaian Multi Factor Evaluation Process.
Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 83-92 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
b.  Penggunaan  Metode  Factor  Evaluation  Process  (MFEP)  dalam permasalahan multi kriteria dan atau multi faktor sangat dianjurkan.
c.  Kombinasi  metode  MFEP  dan  equal  weight  dapat  menghasilkan  nilai akhir  evaluasi  alternatif  serta  dapat  mengkategorikan  setiap  nilai  ke dalam kategori tingkat kesejahteraan masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Z.  Aras  and  Sarjono,  “Analisis  Data  Mining  Untuk  Menentukan Kelompok  Prioritas  Penerima  Bantuan  Bedah  Rumah  Menggunakan Metode  Clustering  K-Means(  Studi  Kasus:  Kantor  Kecamatan  Bahar Utara),” J. Manaj. Sist. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 159–170, 2016.
[2] N. Dwitiyanti, N. Selvia,  and F. R. Andrari, “Penerapan Fuzzy C-Means Cluster dalam Pengelompokkan Provinsi Indonesia Menurut Indikator Kesejahteraan Rakyat,” Fakt. Exacta , vol. 12, no. 3, pp. 201–209, 2019.
[3] BPS, “Indikator Kesejahteraan Rakyat 2015,” Cerebrovasc. Dis. , pp. 170– 175, 2015.
[4] A.  Krstić,  “Figueira,  J.,  Greco,  S.,  Ehrgott,  M.:  Multicriteria  Decision Analysis:  State  of  the  art  Surveys,  Springer-Verlag,  New  York,  NY, 2016,” Ekon. horizonti , 2018, doi: 10.5937/ekonhor1802189k.
[5] P.  L.  Kunsch  and  A.  Ishizaka,  “A  note  on  using  centroid  weights  in additive  multi-criteria  decision  analysis,” Eur.  J.  Oper.  Res. ,  2019,  doi: 10.1016/j.ejor.2019.02.021.
[6] I.  G.  I.  Sudipa  and  K.  S.  Aryati,  “Pendekatan  Penentuan  Bobot  dengan Surrogate  Weighting  Procedures  untuk  Metode  Simple  Additive Weighting dalam Pengambilan Keputusan Multikriteria,” Int. J. Nat. Sci. Eng. , vol. 3, no. 3, pp. 113–121, 2019.
[7] T.  H.  F.  Harumy  and  I.  Sulistianingsih,  “Sistem  Penunjang  Keputusan Penentuan  Jabatan  Manager  Menggunakan  Metode  MFEP  Pada  Cv. Sapo Durin,” SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE , vol. 4, no. 1, p. 3, 2016.
[8] J.  Lu,  D.  Wu,  M.  Mao,  W.  Wang,  and  G.  Zhang,  “Recommender  system application  developments:  A  survey,” Decis.  Support  Syst. ,  2015,  doi: 10.1016/j.dss.2015.03.008.
[9] C.  Irwana,  Z.  F.  Harahap,  and  A.  P.  Windarto,  “SPK:  Analisa  Metode Moora Pada Warga Penerima Bantuan Renovasi RumaH,” J. Teknol. Inf. MURA , vol. 10, no. 1, pp. 47–54, 2018.
[10]  D.  Karyaningsih  and  A.  Wibowo,  “The  Support  System  Decision  the Determination  of  Poor  Community  Welfare  with  the  Methods  Web- Based SMARTER: Case Studies Regency Lebak the Province of Banten,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1179,  no.  1,  2019,  doi:  10.1088/1742- 6596/1179/1/012012.
[11]  C.  H.  Antunes  and  C.  O.  Henriques,  “Multi-objective  optimization  and multi-criteria analysis models and methods for problems in the energy sector,” Int. Ser. Oper. Res. Manag. Sci. , 2016, doi: 10.1007/978-1-4939- 3094-4_25.
[12]  A. T. De Almeida, J. A. De Almeida, A. P. C. S. Costa, and A. T. De Almeida-
Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 83-92 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Filho,  “A  new  method  for  elicitation  of  criteria  weights  in  additive models: Flexible and interactive tradeoff,” Eur. J. Oper. Res. , vol. 250, no. 1, pp. 179–191, 2016, doi: 10.1016/j.ejor.2015.08.058.
[13]  M. Danielson and L. Ekenberg, “A Robustness Study of State-of-the-Art Surrogate Weights for MCDM,” Gr. Decis. Negot. , vol. 26, no. 4, pp. 677– 691, 2017, doi: 10.1007/s10726-016-9494-6.
[14]  T.  Mufizar,  E.  D.  S.  Mulyani,  R.  A.  Wiyono,  and  W.  Arifiana,  “A Combination  Of  Multi  Factor  Evaluation  Process  (MFEP)  And  The Distance To The Ideal Alternative (DIA) Methods For Majors Selection And  Scholarship  Recipients  In  SMAN  2  Tasikmalaya,”  in 2018  6th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) , 2018, pp. 1–7.
[15]  Y. Primadasa and V. Amalia, “Penerapan metode multi factor evaluation process untuk pemilihan tanaman pangan di Kabupaten Musi Rawas,” SISFO 7 Vol 7 No 1 , vol. 7, 2017.