## DETEKSI PERUBAHAN GARIS PANTAI DI KABUPATEN KARANGASEM DENGAN PENGINDERAAN JAUH
Putu Aryastana 1) , I Made Ardantha 1) , Anak Agung Sagung Dewi Rahadiani 1) , Kadek Windy Candrayana 2)
1) Jurusan Teknik Sipil, Universitas Warmadewa, Denpasar, Bali
2) Jurusan Teknik Sipil, Universitas Udayana, Denpasar, Bali
Email: aryastanaputu@yahoo.com

## ABSTRAK
Deteksi  perubahan  garis  pantai  sudah  secara  luas  dilakukan  dengan  memanfaatkan  teknologi pengideraan  jauh.  Pemanfaatan  satelit  penginderaan  jauh  dalam  deteksi  dan  monitoring  perubahan  garis pantai  sudah  banyak  dilakukan,  yaitu  dengan  menggunakan  citra  dari  Landsat,  IKONOS,  IRS,  Quickbird, dan WordView. Pada penelitian ini dilakukan deteksi perubahan garis pantai dengan dengan menggunakan 2  (dua)  citra  satelit  yaitu  citra  satelit  SPOT  5  tahun  2009  yang  memiliki  resolusi  spasial  10  m  dan  SPOT 6/SPOT 7 tahun 2015 yang memiliki resolusi hingga 1.5 m untuk wilayah pantai di Kabupaten Karangasem. Hasil deteksi menunjukkan rata-rata perubahan garis pantai yang terjadi di Kabupaten Karangasem adalah sebesar  12.04  m,  sedangkan  rata-rata  laju  erosi  pantai  yang  terjadi  di  Kabupaten  Karangasem  adalah sebesar 1.72 m/tahun.
Kata kunci: deteksi, Karangasem, satelit, SPOT

## ABSTRACT
Detection  of  shoreline  changes  has  been  widely  carried  out  by  utilizing  remote  scaling  technology. The use of remote sensing satellites in the detection and monitoring of shoreline changes has been  carried out done, using imagery from Landsat, IKONOS, IRS, Quickbird, and WordView. In this study, the detection of shoreline changes by using 2 (two) satellite images namely SPOT 5 satellite imagery in 2009 which has a spatial resolution of 10 m and SPOT 6 / SPOT 7 in 2015 which has a resolution of up to 1.5 m for coastal areas  in  Karangasem  Regency.  Detection  results  show  that  the  average  shoreline  change  that  occurred  in Karangasem  Regency  was  12.04  m,  while  the  average  coastal  erosion  rate  that  occurred  in  Karangasem Regency was 1.72 m/year.
Key word: detection, Karangasem, satellite, SPOT

## 1 PENDAHULUAN
Garis  pantai  didefinisikan  sebagai  batas antara  darat  dan  permukaan  air.  Pada  proses dinamis ada beberapa faktor yang mempengaruhi  perubahan  garis  pantai,  yaitu hidrologi,  geologi,  iklim  dan  vegetasi.  Oleh karena  itu  perlu  dilakukan  pembaharuan terhadap  peta  perubahan  garis  pantai  yang dilakukan  secara  terus-menerus.  Pembaharuan ini  diperlukan  untuk  mengetahui  faktor pendorong  dan  informasi  manajemen  sumber daya  pantai,  perlindungan  lingkungan  pantai dan  juga  untuk  perencanaan  pengembangan yang  berkelanjutan  pada  kawasan  pantai (Guariglia, et al., 2006). Pemetaan garis pantai dapat  dilakukan  dengan  pengukuran  lapangan secara langsung, analisa foto udara dan analisa pengideraaan jauh atau citra satelit (Guariglia, et al., 2006).
Studi  penggunaan  citra  satelit  dalam monitoring,  analisa  dan  prediksi  perubahan garis  pantai  sudah  banyak  dilakukan.  Parman, 2010  mendeteksi  perubahan  garis  pantai  di Pantai  Utara  Semarang  Demak  menggunakan citra satelit Landsat tahun 1998 dan citra Allos tahun  2006  dengan  tingkat  akurasi  93%. Penggunaan  Citra  Landsat  serta  Digital Shoreline  Analisis  Sistem  (DSAS)  untuk menganalisis perubahan garis pantai di Ramsar Turki  (Kuleli,  Guneroglu,  Karsli,  &  Dihkan, 2011). Landsat MMS, Landsat TM dan SPOT- 4  digunakan  untuk  memperkirakan  perubahan yang  terjadi  kawasan  pantai  antara  Damietta Nile  branch  dan  Port-Said  pada  1973  sampai 2007 (El-Asmar & Hereher, 2011).
Penggunaan data satelit Landsat (sensor MSS,  TM  dan  ETM+)  secara  temporal  dapat membantu  untuk  menganalisis  perubahan tutupan  lahan  dan  perubahan  panjang  pantai, abrasi dan akresi  (Arief, Winarso, & Prayogo, 2011).  Pemanfaatan  citra  satelit  Landsat  juga dapat dipergunakan untuk melakukan monitoring  perubahan  garis  pantai  (Kasim, 2012).  Citra  Landsat  antara  tahun  2000  dan 2014  digunakan  untuk  mengevaluasi  rata-rata perubahan posisi garis pantai setiap tahun di El Saler  Valencia,  Spanyol  (Caballer,  García, Pascual, Beser, & Vázquez, 2016).
Citra  satelit  Quickbird  tahun  2006 digunakan  untuk  menentukan  perubahan  garis pantai  di  Pantai  Utara  Semarang  yang
dipadukan  dengan  peta  topografi  tahun  1938 (Sudarsono,  2011).  Kombinasi  antara  foto udara  dan  citra  satelit  (IKONOS,  Quickbird, Worldview2  dan  Geoeye-1)  digunakan  dalam intepretasi  perubahan  garis  pantai  di  Wotje Atoll, Pulau Marshall  (Ford, 2013).
Penggabungan data foto udara pankromatik tahun 1981, peta rupa bumi tahun 2000,  citra  satelit  IKONOS  tahun  2005  dan survey lapangan tahun 2009 untuk mengetahui perubahan  penggunaan  lahan,  perubahan  garis pantai,  serta  dampak  perubahan  garis  pantai terhadap  kehidupan  sosial  masyarakat  di sekitar  muara  Sungai  Rejoso  Kabupaten Pasuruan  (Muryani,  2010).  Visalatchi  & Chandar, 2012 menggunakan satelit India yang bernama  LISS  III  dan  LISS  IV  dalam menganalisis  pemetaan  tata  guna  lahan  dan perubahan  garis  pantai  di  Pantai  Tuticorin yang terletak di Tamilnadu India.
Citra  SPOT  digunakan  mengevaluasi perubahan  garis  pantai  di  Progreso,  Yucatán, México  (Rubio,  Huntley,  &  Russell,  2015). Satelit SPOT juga mampu dipergunakan dalam menganalisis  perubahan  garis  pantai  dan  laju erosi  di  Kabupaten  Gianyar  (Aryastana, Eryani,  &  Candrayana,  2016).  Citra  satelit SPOT  5  tahun  2009  dan  SPOT  6  tahun  2015 dipergunakan  untuk  menganalisis  perubahan garis  pantai  dan  laju  erosi  din  Kabupaten Buleleng  (Aryastana,  Ardantha,  Nugraha,  & Candrayana,  2017),  juga  untuk  menganalisis perubahan  garis  pantai  di  Kota  Denpasar  dan Kabupaten  Badung  (Aryastana,  Ardantha,  & Agustini, 2017)
Deteksi dengan  menggunakan  teknologi penginderaan  jauh  merupakan  salah  satu alternatif  untuk  mengetahui  perubahan  garis pantai.  Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan analisis  rata-rata  perubahan  garis  pantai  dan rata-rata erosi pantai yang terjadi di Kabupaten Karangasem  Provinsi  Bali  menggunakan  citra satelit  SPOT  5  tahun  2009  dan  SPOT  6/7 tahun  2015  dengan  menggunakan  metoda ekstraksi on screen digital .

## 2 AREA STUDI
Area  studi  dilaksanakan  di  sepanjang wilayah  pantai  di  Kabupaten  Karangasem, Provinsi Bali (Gambar 1).
Gambar 1. Area penelitian

## 3 METODOLOGI
Deteksi  perubahan  garis  pantai  dan  laju erosi  dilakukan  dengan  membandingkan  2 (dua)  buah  citra  satelit  yaitu  data  citra  satelit SPOT  5  pada  tahun  2009  memiliki  resolusi spasial 10 m (multispectral) dan SPOT 6 pada tahun  2015  memiliki  resolusi  hingga  1.5  m yang nantinya akan dilakukan dengan ekstraksi on  screen  digital .  Detail  citra  satelit  yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 1.
Metode  ektrasi  garis  pantai  yang digunakan  adalah  dengan  on  screen  digital (Winarso,  Budhiman,  &  Judijanto,  2001),
karena  metode  ini  adalah  metode  terbaik walaupun  membutuhkan  waktu  yang  cukup lama.  Selama  melakukan  intepretasi  visual diperhatikan  dan  diamati  kedudukan  garis pantai, terutama kemungkinan adanya kenampakan daratan yang masih basah karena pengaruh  pasang  surut  dan  dibandingkan dengan garis pantai hidrografi (high sea level) dan  garis  rendah  pada  kontur  0  meter  (Arief, Winarso,  &  Prayogo,  2011).  Secara  sistematis alur  analisa  perubahan  garis  pantai  dan  laju erosi pantai dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Alur deteksi perubahan garis pantai
Tabel 1. Citra satelit SPOT yang digunakan No Jenis Citra Resolusi (m) Tanggal Pemotretan Citra Tampilan Citra 1 SPOT 5 10 15-06-2009 pukul 02:20:59
No Jenis Citra Resolusi (m) Tanggal Pemotretan Citra Tampilan Citra 2 SPOT 6 1.5 19-03-2015 pukul 09:18:35

## 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Pemotongan Area Citra Satelit
Pemotongan  area  citra  satelit  bertujuan untuk meringankan proses selanjutnya. Daerah yang  tidak  masuk  dalam  AOI  ( Area  of Interest )  akan  berwarna  hitam,  sehingga  perlu dibuang  (Aryastana,  Ardantha,  &  Agustini, 2017).

## 4.2 Koreksi radiometrik
Koreksi radiometrik merupakan pemrosesan gambar digital untuk
meningkatkan  nilai  kecerahan.  Tujuan  utama penerapan koreksi radiometrik adalah mengurangi pengaruh kesalahan atau ketidakkonsistenan  nilai  kecerahan  gambar yang  dapat  membatasi  kemampuan  seseorang untuk  menafsirkan  atau  memproses  secara
kuantitatif  dan  menganalisis  citra  (Stow, 2017). Kondisi citra satelit yang masih mentah ( raw data)  diolah  dengan  menggunakan software  ER-Mapper  (Aryastana,  Ardantha,  & Agustini, 2017).

## 4.3 Koreksi geometrik
Koreksi  geometrik  dilakukan  untuk memperbaiki ketidakkonsistenan antara koordinat  lokasi  data  citra  dengan  koordinat lokasi  sebenarnya.  Beberapa  jenis  koreksi geometrik meliputi koreksi sistem, presisi, dan medan.  Koreksi  geometrik  diperlukan  untuk menghilangkan  distorsi  geometrik  (Dave, Joshi, & Srivastava, 2015). Koordinat sebenarnya  di  lapangan  menggunakan  Bench Mark  (BM)  yang  tersebar  di  Kabupaten
Karangasem (Tabel 2).
Tabel 2. Data BM yang digunakan di Kabupaten Karangasem
Nama Pantai Kode BM X Y Z Jasri BMJ-1 348333.24 9062561.38 5.230 Jasri BMJ-2 348142.66 9062307.65 4.950 Jasri BMJ-4 347678.39 9061705.75 4.920 Jasri BMJ-5 347273.91 9060650.74 8.180 Candidasa BM-PU5 338843.72 9060101.01 5.064 Candidasa BM-PU4 339377.14 9059782.83 5.727 Candidasa BM-PU3 340837.74 9059527.58 4.445 Candidasa BM-PU2 341995.53 9059185.14 6.503 Candidasa BM-PU1 343604.96 9058556.39 4.124 Yeh Kali BMY-1 351420.29 9065219.00 3.697 Yeh Kali BMY-2 351014.19 9065104.26 6.288 Sumber: BWS-BP, 2015 4.4 Digitasi vektor Tahapan setelah semua koreksi terhadap citra  satelit  SPOT  untuk  wilayah  pantai Kabupaten Karangasem adalah proses digitasi. Citra SPOT.

## 4.5 Koreksi Garis Pantai
Perubahan  garis  pantai  diperngaruhi oleh pasang surut. Garis air bergeser ke posisi garis  pantai  berdasarkan  garis  pasang  surut berdasarkan  teori  segitiga.  Proses  pergeseran dan  perhitungan  kemiringan  bawah  dilakukan dengan  perhitungan  sectional  (Thieler  et  al., 2009 di Liu, Huang, Qiu, & Fan, 2013). Jarak bergeser,  Y,  diperkirakan  oleh  persamaan (Aryastana, Eryani, & Candrayana, 2016):
(     ( )      )
dimana:
Y :  Koreksi  garis  pantai  dalam satuan meter; Tk :  HWL  Kawasan  dalam  satuan meter (Tabel 3); Tb :  HWL  Benoa  dalam  satuan meter Tx :  Tinggi pasang surut gelombang  laut  dalam  satuan meter; Tan Ø  :  Perbandingan slope di wilayah pesisir /pantai Kabupaten Karangasem (Tabel 3)
Gambar 3. Peta pembagian slope di Pulau Bali (Sumber: BWS-BP, 2015)
Tabel 3. Daftar nilai HWL pada ruas lokasi di Kabupaten Karangasem
Nomor Ruas Kota/Kabupaten Slope HWL 12 Karangasem 1 : 13 2.40 13 Karangasem 1 : 13 2.40 14 Karangasem 1 : 1 2.40 15 Karangasem 1 : 5 2.40 16 Karangasem 1 : 8 2.40 17 Karangasem 1 : 5 2.40 18 Karangasem 1 : 5 2.60 19 Karangasem 1 : 15 2.60 Sumber: BWS-BP, 2015
Tabel 4. Koreksi garis pantai citra tahun 2009 Ruas Tanggal Citra Jam Citra HWL (m) HWL Benoa (m) Pasut (m) Slope Koreksi (m) 12 15-06-2009 02:20:59 2.40 2.60 1.90 13 8.40 13 15-06-2009 02:20:59 2.40 2.60 1.90 13 8.40 14 15-06-2009 02:20:59 2.40 2.60 1.90 1 0.65 15 15-06-2009 02:20:59 2.40 2.60 1.90 5 3.23 16 15-06-2009 02:20:59 2.40 2.60 1.90 8 5.17 17 15-06-2009 02:20:59 2.40 2.60 1.90 5 3.23 18 15-06-2009 02:20:59 2.60 2.60 1.90 5 3.50 19 15-06-2009 02:20:59 2.60 2.60 1.90 15 10.50 Tabel 5. Koreksi garis pantai citra tahun 2015 Ruas Tanggal Citra Jam Citra HWL (m) HWL Benoa (m) Pasut (m) Slope Koreksi (m) 12 19-03-2015  09:18:35 2.40 2.60 2.10 13 6.00 13 19-03-2015  09:18:35 2.40 2.60 2.10 13 6.00 14 19-03-2015  09:18:35 2.40 2.60 2.10 1 0.46 15 19-03-2015  09:18:35 2.40 2.60 2.10 5 2.31 16 19-03-2015  09:18:35 2.40 2.60 2.10 8 3.69 17 19-03-2015  09:18:35 2.40 2.60 2.10 5 2.31 18 19-03-2015  09:18:35 2.60 2.60 2.10 5 2.50 19 19-03-2015  09:18:35 2.60 2.60 2.10 15 7.50
Gambar 4. Garis pantai Desa Subagan dan Desa Karangasem
Gambar  4  menunjukkan  bahwa  adanya kemunduran  garis  pantai  dari  tahun  2009 sampai  tahun  2015  yang  terjadi  di  Desa Subagan  dan  Desa  Karangasem,  Kabupaten Karangasem.

## 4.6 Verifikasi Citra
Garis pantai hasil pengolahan citra 2009
dan  2015  diverifikasi  terhadap  data  lapangan
yaitu dengan tracking menggunakan GPS yang dilakukan  pada  tanggal  14  Juni  2018.  Hasil verifikasi  lapangan  menunjukkan  bahwa  hasil citra  tahun  2015  mendekati  dengan  hasil pengukuran  GPS  tahun  2018.  Berikut  adalah hasil verifikasi garis pantai hasil citra dan garis pantai hasil pengukuran:
Gambar 5. Hasil verifikasi garis pantai hasil citra terhadap garis pantai hasil pengukuran

## 4.7 Analisis Perubahan Garis Pantai
Analisa  perubahan  garis  pantai  dihitung berdasarkan  metode  overlay  dari  tahun  2009 dan 2015 (Gambar 4). Berdasarkan Gambar 6, panjang  perubahan  garis  pantai  disimbolkan dengan  huruf  A,  B,  C,  D  dan  E.  Rata-rata panjang  perubahan  garis  pantai  (CR)  setiap kawasan pantai dihitung dengan menggunakan persamaan:
CR = (A+B+C+D+E)/5
Gambar 6. Metode perhitungan rata-rata perugahan garis pantai
(Sumber: Aryastana, Ardantha, Nugraha, & Candrayana, 2017)
Tabel 6. Rata-Rata Perubahan Garis Pantai di Kabupaten Karangasem
A B C D E : Coastline of 2015 : Coastline of 2009 : Coastline Change No Nama Ruas Pantai Desa Rata-Rata Perubahan Garis Pantai (m) 1 Tianyar Tianyar Barat 13.99 2 Tianyar Tianyar Tengah 13.06 3 Tianyar Tianyar Timur 14.31 4 Kubu Sukadana 9.84 5 Kubu Batu Ringgit 11.01 6 Kubu Kubu 16.11 7 Tulamben Tulamben 11.44 8 Tulamben Datah 8.31 9 Labasari Labasari 15.57 10 Purwakerti Purwakerti 5.81 11 Bunutan Bunutan 12.76 12 Amed Seraya Timur 6.29 13 Amed Seraya 10.44 14 Ujung Seraya Barat 11.66 15 Ujung Tumbu 18.68 16 Jasri Karangasem 31.36 17 Jasri Subagan 21.73 18 Perasi Pertima 20.18 19 Perasi-Candidasa Bugbug 9.90 20 Candidasa Nyuh Tebel 4.94 21 Candidasa-Buitan Manggis 3.04 22 Labuhan Amuk Ulakan 3.92 23 Yeh Malet Antiga 8.73 24 Padangbai Padangbai 5.95 12.04 Rata-Rata
Berdasarkan Tabel 6 dapat dilihat bahwa rata-rata perubahan garis pantai yang terjadi di Kabupaten Karangasem berdasarkan data citra satelit  SPOT  tahun  2009  dan  tahun  2015 adalah  12.04  m.  Panjang  rata-rata  perubahan garis pantai terbesar terletak di kawasan pantai Jasri  desa  Karangasem  yaitu  sebesar  31.36  m, sedangkan  yang  terendah  adalah  di  kawasan pantai Desa Manggis yaitu sebesar 3.04 m.

## 4.8 Analisis Laju Erosi Pantai
Laju erosi dihitung berdasarkan rata-rata perubahan  garis  pantai  pada  suatu  kawasan pantai  yang  kemudian  rata-rata  berdasarkan tahunnya, seperti persamaan di bawah ini:
Laju Erosi  :  CR/(2015-2009)= CR/7
Hasil  perhitungan  laju  erosi  pada kawasan  pantai  di  Kabupaten  Karangasem dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

## Tabel 7. Laju Erosi Pantai di Kabupaten Karangasem
Rata-rata  laju  erosi  di  Kabupaten Karangasem  adalah  1.72  m/tahun  (Tabel  7). Laju  erosi  terbesar  terletak  di  kawasan  pantai Jasri  desa  Karangasem  yaitu  sebesar  4.48 m/tahun,  sedangkan  yang  terendah  adalah  di
kawasan  pantai  Desa  Manggis  yaitu  sebesar 0.43 m/tahun.

## 5 KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1
Kesimpulan Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan  di  atas  maka  dapat  disimpulkan sebagai berikut: 1. Rata-rata  perubahan  garis  pantai yang terjadi di Kabupaten
Karangasem berdasarkan citra satelit SPOT  tahun  2009  dan  2015  adalah sebesar 12.04 m.
2. Rata-rata  laju  erosi  pantai  yang terjadi  di  Kabupaten  Karangasem berdasarkan citra satelit SPOT tahun 2009  dan  2015  adalah  sebesar  1.72
m/tahun.

## 5.2 Saran
Untuk  mendapatkan  keauratan  hasil perlu  digunakan  citra  satelit  dengan  resolusi tinggi (0.5 m), dengan menggunakan perbandingan  metode  ekstraksi Normalized Difference  Water  Index (NDWI) , Maximum Likelihood (ML), Digital  Shoreline  Analysis System  (DSAS) , Automated  Water  Extraction Index  (AWEI) dan Iterative  Self-Organizing Data Analysis Technique (ISODATA) .

## 6 UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada Lembaga Penelitian Universitas Warmadewa  yang  sudah  memberikan  dana hibah  penelitian.  Terima  kasih  juga  kepada Balai  Wilayah  Sungai  Bali  Penida  untuk mendukung  data  satelit  dan  nama  daerah pantai.

## 7 DAFTAR PUSTAKA
Arief, M., Winarso, G., & Prayogo, T. (2011).
Kajian Perubahan Garis Pantai Menggunakan  Data  Satelit  Landsat  di Kabupaten Kendal. Jurnal Penginderaan Jauh, 8 , 71-80.
Aryastana, P., Ardantha, I., & Agustini, N. A.
(2017).  Analisis  Perubahan  Garis
No Nama Ruas
Pantai Desa Rata-Rata Laju Erosi (m/tahun) 1 Tianyar Tianyar Barat 2.00 2 Tianyar Tianyar Tengah 1.87 3 Tianyar Tianyar Timur 2.04 4 Kubu Sukadana 1.41 5 Kubu Batu Ringgit 1.57 6 Kubu Kubu 2.30 7 Tulamben Tulamben 1.63 8 Tulamben Datah 1.19 9 Labasari Labasari 2.22 10 Purwakerti Purwakerti 0.83 11 Bunutan Bunutan 1.82 12 Amed Seraya Timur 0.90 13 Amed Seraya 1.49 14 Ujung Seraya Barat 1.67 15 Ujung Tumbu 2.67 16 Jasri Karangasem 4.48 17 Jasri Subagan 3.10 18 Perasi Pertima 2.88 19 Perasi-Candidasa Bugbug 1.41 20 Candidasa Nyuh Tebel 0.71 21 Candidasa-Buitan Manggis 0.43 22 Labuhan Amuk Ulakan 0.56 23 Yeh Malet Antiga 1.25 24 Padangbai Padangbai 0.85 1.72
Rata-Rata
Pantai  dan  Laju  Erosi  di  Kota
Denpasar  dan  Kabupaten  Badung dengan  Citra  Satelit  SPOT. Jurnal Fondasi, Vol. 6 (2), 100-111.
Aryastana, P., Ardantha, I., Nugraha, A. E., & Candrayana,  K.  W.  (2017).  Coastline Changes Analysis in Buleleng Regency By Using Satellite Data. The 1st Warmadewa University International Conference On Architecture  And  Civil  Engineering. Denpasar: Warmadewa Press.
Aryastana, P., Eryani, I. A., & Candrayana, K. W.  (2016).  Perubahan  Garis  Pantai dengan  Citra  Satelit  di  Kabupaten Gianyar. PADURAKSA, 5 (2), 70-81.
Aryastana, P., Eryani, I. G., & Candrayana, K.
W.  (2016).  Perubahan  Garis  Pantai dengan  Citra  Satelit  di  Kabupaten Gianyar. PADURAKSA, V (2), 70-81.
BWS-BP.  (2015). Studi  Updating  Abrasi Pantai  Provinsi  Bali. Denpasar:  Balai Wilayah Sungai Bali-Penida.
Caballer,  J.  A.,  García,  E.  S.,  Pascual,  J.  E.,
Beser, A. A., & Vázquez, J. P. (2016). Evaluation  of  Annual  Mean  Shoreline Position Deduced from Landsat Imagery  as  a  Mid-term  Coastal Evolution Indicator. Marine Geology (372), 79-88. Dave, C. P., Joshi, R., & Srivastava, S. (2015). A  Survey  on  Geometric  Correction  of Satellite Imagery. International
Journal  of  Computer  Applications,
116 (12), 24-27.
El-Asmar,  H.,  &  Hereher,  M.  (2011).  Change Detection of The Coastal Zone East of The Nile Delta. Environ Earth Sci (62),
769–777.
Ford, M. (2013). Shoreline Changes Interpreted from Multi-temporal Aerial Photographs and High Resolution  Satellite  Images:  Wotje Atoll, Marshall Islands. Remote
Sensing  of  Environment (135),  130- 140.
Guariglia,  A.,  Buonamassa,  A.,  Losurdo,  A.,
Saladino, R., Trivigno, M. L.,
Zaccagnino,  A.,  &  Colangelo,  A. (2006).  A  Multisource  Approach  for Coastline  Mapping  and  Identification
of  Shoreline  Changes. ANNALS  OF GEOPHYSICS, 49 (1), 295-304.
Kasim,  F.  (2012).  Pendekatan  Beberapa Metode  dalam  Monitoring  Perubahan Garis  Pantai  Menggunakan  Dataset Penginderaan  Jauh  Landsat  dan  SIG. Jurnal  Ilmiah  Agropolitan,  5 (1),  620- 623.
Kasim, F. (2012). Some Approaching Methods in Coastline Change Monitoring Using Remote  Sensing  Dataset  of  Landsat and  GIS. Jurnal  Ilmiah  Agropolitan,
5 (1), 620-635.
Kuleli,  T.,  Guneroglu,  A.,  Karsli,  F.,  &
Dihkan, M. (2011). Automatic Detection  of  Shoreline  Change  on Coastal  Ramsar  Wetlands  of  Turkey. Ocean Engineering (38), 1141-1149.
Muryani,  C. (2010).  Analisis  Perubahan  Garis
Pantai Menggunakan SIG serta
Dampaknya terhadap Kehidupan Masyarakat  di  Sekitar  Muara  Sungai
Rejoso  Kabupaten  Pasuruan. Forum Geografi, 24 (2), 173-182.
Parman,  S.  (2010).  Deteksi  Perubahan  Garis Pantai  Melalui  Citra  Penginderaan Jauh  di  Pantai  Utara  Semarang Demak. Jurnal Geografi, 7 (1), 30-38. Rubio,  G.  G.,  Huntley,  D.,  &  Russell,  P.
(2015). Evaluating Shoreline Identification  Using  Optical  Satellite
Images. Marine  Geology (359),  96- 105. Stow, D. A. (2017). Radiometric Correction of Remotely  Sensed  Data. San  Diego: San Diego State University.
Sudarsono, B. (2011). Inventarisasi Perubahan
Wilayah Pantai dengan Metode
Penginderaan  Jauh  (Studi  kasus  Kota Semarang). Teknik, 32 (2), 162-169.
Visalatchi,  &  Chandar,  R.  (2012).  Land  Use and  Land  Cover  Mapping  and  Shore Line  Changes  Studies  in  Tuticorin Coastal  Area  Using  Remote  Sensing. International  Journal  of  Advanced Earth  Science  and  Engineering,  I (1), 1-12.