## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 394 − 403 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1833

## Penerapan Internet of Things pada Greenhouse
Zulfikar Mubarak Maren Saputra * , Irving Vitra Paputungan
Teknologi Industri, Informatika, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta Jl. Kaliurang No.Km. 14.5, Krawitan, Umbulmartani, Kec. Ngemplak, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia Email: 1,* Zulfikarmubarak9@gmail.com, 2, irving@uii.ac.id Email Penulis Korespondensi: Zulfikarmubarak9@gmail.com Submitted: 07/07/2022 ; Accepted: 20/07/2022 ; Published: 31/07/2022
Abstrak −Perubahan iklim memiliki banyak penyebab salah satunya yaitu terjadinya peningkatan suhu atmosfir atau biasa disebut  pemanasan  global.  Akibat  pemanasan  global  tersebut,  iklim  di  sekitar  tanaman  dapat  menjadi  kurang  baik  untuk mendukung pertumbuhan produksi tanaman. Salah satu sektor pertanian yang terkena dampak dari pemanasan global adalah greenhouse. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan melakukan penerapan internet of thing dan modul komunikasi nRF24L01 pada greenhouse. Sistem ini akan memberikan informasi berupa hasil pembacaan sensor suhu, sensor kelembaban tanah, ph tanah dan intensitas cahaya yang dapat dilihat tanpa harus datang ke greenhouse karena alat ini akan mengirim hasil pemantauannya  menggunakan  modul  komunikasi  nRF24L01.  Pemilik  greenhouse  atau  petani  dapat  memantau  kondisi tanamannya  melalui  aplikasi  blynk  berbasis  android,  sehingga  dapat  membuat  hasil  panennya  menjadi  lebih  maksimal. Dilakukan analisis terkait tanaman yang menggunakan internet of things dan yang tidak menggunakan internet of things selama beberapa hari. Hasil yang didapat dari analisis tersebut adalah tanaman yang menggunakan internet of things hasil yang lebih bagus dan untuk segi biaya dalam perawatannya lebih murah.
Kata Kunci: Sensor Kelembaban Tanah; Sensor Suhu; Sensor Ph Tanah; Sensor Intensitas Cahaya; nRF24L01
Abstract −Climate change has many causes, one of which is an increase in atmospheric temperature or commonly called global warming. As a result of global warming, the  climate around plants can become unfavorable to support the growth of crop production. One of the agricultural sectors affected by global warming is the greenhouse. These problems can be solved by implementing the internet of things and the nRF24L01 communication module in the greenhouse. This system will provide information  in the  form  of temperature sensor  readings,  soil  moisture  sensors, soil pH  and  light intensity that  can  be  seen without  having  to  come  to  the  greenhouse  because  this  tool  will  send  the  monitoring  results  using  the  nRF24L01 communication module. Greenhouse owners or farmers can monitor the condition of their plants through the android-based blynk application, so they can maximize their harvests. An analysis was carried out regarding plants that use the internet of things and those that do not use the internet of things for several days. The results obtained from this analysis are plants  that use the internet of things have better results and are cheaper in terms of costs.
Keywords : Internet of thing; Greenhouse; nRF24L01 Modul Communication

## 1. PENDAHULUAN
Mayoritas penduduk Indonesia bekerja di bidang pertanian, sehingga negara ini mendapat julukan "negara agraris". Indonesia  adalah  negara  yang  daratannya  terkenal  dengan  sumber  daya  alam  yang  kaya  dan  melimpah, menjadikannya tempat yang ideal untuk pertanian. Di negara-negara agraris, pertanian memegang peranan yang sangat penting baik dalam pelayanan dasar maupun promosi sektor sosial, ekonomi dan perdagangan [1].
Dengan  bertambahnya  jumlah  penduduk,  begitu  pula  kebutuhan  pokok  dan  pangan,  yang  berdampak langsung pada pertumbuhan ekonomi petani dan peningkatan kesejahteraannya, serta petani Indonesia yang sehat dan sejahtera [1]. Akan tetapi, walaupun dikenal sebagai negara agraris Indonesia masih melakukan impor bahan pangan dari luar salah satu contohnya yaitu beras. Berdasarkan data BPS tahun 2020, Indonesia masih mengimpor beras senilai 195,4 juta dolar AS dengan berat sebesar 356.286 ton. Padahal luas lahan padi di Indonesia sangatlah luas dan hasil panennya pun sangat besar. Berdasarkan data dari BPS, luas panen padi di tahun 2020 yaitu seluas 10.657.274,96 hektar dan hasil panen padi di tahun 2020 yaitu 54.649.202,24 ton [2]. Berdasarkan data di atas itu kualitas  hasil  panen  di  Indonesia  masih  kurang  karena  pemerintah  masih  melakukan  impor  pangan  khususnya beras karena masih kekurangan beras.
Sektor pertanian sangat erat kaitannya dengan kualitas tanah. Menurut Padmawati et al. [3], kualitas tanah dinilai dengan menggunakan sifat fisik, kimia dan biologi tanah atau menggunakan penggambaran tentang proses penting  dalam  tanah.  Selain  itu,  pengujian  kualitas  tanah  dapat  diukur  dengan  perubahan  fungsi  tanah  sebagai respon  terhadap  pengelolaan  dalam  konteks  penggunaan  tanah.  Tingkat  kualitas  tanah  pada  suatu  lahan  dapat diukur berdasarkan indek kualitas tanah (IKT). Pengolahan lahan yang kurang sesuai dapat mempengaruhi sifat fisik, kimia dan biologi tanah, serta berpengaruh terhadap pertumbuhan dan produktivitas tanaman [4].
Adapun  masalah  pada  sektor  pertanian  sangatlah  banyak  antara  lain  dilansir  dari  Media  Indonesia.com, Moeldoko sebagai ketua DPP Rekonsiliasi Petani Indonesia (HKTI), mengatakan masih ada lima masalah di sektor pertanian Indonesia. Akan tetapi, penulis akan menyebutkan dua saja. Pertama lahan, lahan khususnya di pulau Jawa sempit. kondisi ini paradoks, di jawa tanah sempit penduduk banyak, sedangkan di luar pulau Jawa lahan luas penduduk sedikit. Selain itu juga, bukan hanya masalah luas tanah di pulau Jawa yang kurang tetapi kualitas tanahnya yang dinilai banyak yang rusak akibat penggunaan pupuk dan pestisida berlebihan tanpa memikirkan akibat  kedepannya.  Kedua  adalah teknologi,  Petani  Indonesia  masih  tertinggal  dalam  menyerap  teknologi  baru karena  masih  banyak  petani  indonesia  yang  gaptek.  Akibatnya  kualitas  hasil  sektor  pertanian  Indonesia  cukup

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 394 − 403 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1833
tertinggal dibandingkan dengan kualitas sektor pertanian luar negeri yang sudah menggunakan teknologi canggih di sektor pertanian [5].
Selain itu, juga terdapat masalah lain pada sektor pertanian,yaitu perubahan iklim. Kenaikan atau penurunan suhu  rata-rata  pada  atmosfir  dapat  menjadi  indikator  perubahan  iklim,  serta  perubahan  distribusi  peristiwa meteorologi  atau  biasa  disebut  pemanasan  global  [6],  [7].  Akibat  pemanasan  global  tersebut,  iklim  di  sekitar tanaman dapat menjadi kurang baik untuk mendukung pertumbuhan produksi tanaman. Salah satu sektor pertanian yang terkena dampak dari pemanasan global adalah greenhouse. Tanaman yang tumbuh pada suhu di atas kisaran optimalnya akan menghasilkan produksi lebih sedikit. Hal ini karena kuantitas fotosintesis yang dihasilkan dan kehilangan karbohidrat akibat respirasi tidak seimbang. Jika tanaman ditanam di bawah suhu ideal, pertumbuhan dan hasil mereka akan terganggu.  Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa pada suhu rendah, produksi fotosintesis dan pembentukan protein berada pada titik terendah [8].
Kelembaban udara relatif juga mempengaruhi  perkembangan tanaman. Laju  penguapan dan penyerapan hara tanaman yang tumbuh melebihi kelembaban ideal akan buruk. Peningkatan laju transpirasi dan penyerapan nutrisi  akan terjadi pada tanaman yang tumbuh  di bawah kondisi  kelembaban yang sesuai  [9]. Fotosintesis dan perkembangan  tanaman  akan  terhambat  jika  tidak  ada  cukup  cahaya.  Gejala  etiolasi  dapat  disebabkan  oleh kurangnya  cahaya  selama  pertumbuhan  kecambah.  Batang  tunas  kedua  dapat  berkembang  lebih  cepat  jika mengalami gejala etiolasi, namun batangnya lemah dan daunnya kecil, tipis, dan tampak pucat. Pertumbuhan yang lambat karena sinar matahari yang berlebihan dapat mengakibatkan tanaman memiliki batang yang lebih pendek dan  lebih  kuat  dari  biasanya,  serta  daun  yang  lebih  besar,  lebih  hijau,  dan  tampak  lebih  segar  daripada  yang seharusnya [9].
Terdapat beberapa penelitian untuk menyelesaikan permasalah tersebut. Salah satunya yang dilakukan oleh Sakthiripya  dari  Departemen  Teknik  dan  Ilmu  Komputer,  Bharat  University,  India.  Tujuan  penelitian  tersebut untuk monitoring beberapa  parameter  pengukuran,  yaitu  kelembaban  tanah,  suhu,  pH  tanah  dan  tambahan beberapa  sensor  untuk  mendeteksi  tingkat  kebahahan  pada  daun  dengan  menggunakan  metode Short  Message Service (SMS) yang dilakukan pada sebuah persawahan luas [10]. Selain itu juga terdapat  penelitian lain yang dilakukan  oleh  Nurliana  Nasution  dan  Mhd  Arief  Hasan  dari  Teknik  Informatika,  Fakultas  Ilmu  Komputer, Universitas Lancang Kuning. Judul  dari penelitian tersebut, yaitu “IoT dalam Agrobisnis studi Kasus:  tanaman selada  dalam greenhouse ”.  Penelitian  tersebut  menggunakan  arsitektur  WSN  (Wireless  Sensor  Network) menggunakan modul modem GSM un, parameter pengukuran pada penelitian ini berupa, sensor kelembaban tanah DHT22, Digital Temperature and Humidity Sensor MQ-135 dan Modul Sensor Gas Kualitas Udara MQ-7 [11]. Serta penelitian yang dilakukan oleh Rudy Gunawan, Tegas Andhika, Sandi, dan Fadil Hibatulloh di Universitas Sangga Buana yang berjudul “Sistem Monitoring Kelembapan Tanah, Suhu, pH dan Penyiraman Otomatis Pada Tanaman  Tomat  Berbasis  Internet  of  Things”.  Tujuan  dari  penelitian  tersebut  adalah  membuat  sebuah  sistem monitoring  kelembapan  tanah,  suhu  Ph  pada tanaman  tomat  serta  penyiraman  yang  dilakukan  secara  otomatis, nantinya sistem akan memberikan informasi dari hasil sensor yang telah ada dengan menggunakan bantuan wifi serta menggunakan aplikasi blynk untuk memantau informasi tersebut [12].
Oleh  karena  itu  penulis  memutuskan  untuk  membuat  alat  pemantau  kesuburan  tanah Internet  of  Things (IoT) berbasis Arduino yang menggunakan sensor seperti sensor kelembaban, sensor suhu, sensor ph tanah, dan sensor  intensitas  cahaya  sebagai  sensor  tambahan  untuk  mengumpulkan  data  kualitas  tanah.  yang dapat  dilihat secara  online  menggunakan  aplikasi  blynk,  serta  menggunakan  modul  komunikasi  nRF24L01  yang memungkinkan  komunikasi  sejauh  1  km  dari  perangkat  Arduino,  yang  akan  memungkinkan  peningkatan  hasil panen.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  merupakan  urutan  pengerjaan  yang  akan  dilakukan  oleh  peneliti  untuk  menyelesaikan penelitiannya seperti yang ditunjukan pada gambar 1.
Berikut penjelasan tahapan dalam penelitian:

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 394 − 403 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1833
a) Mengumpulkan data dan informasi
Membangun sistem pendeteksi kesuburan tanah, saya mengumpulkan data dan informasi. Pada titik ini, saya menggunakan  proses  seperti  tinjauan  literatur  untuk  menyelidiki  ide-ide  yang  relevan  sebagai  dasar  untuk perencanaan dan desain sistem.
b) Analisis kebutuhan dan perancangan
mempermudah pembangunan sistem pemantauan kesuburan tanah di kemudian hari, saya mengevaluasi apa yang harus dilakukan pada tahap ini dan membangun rencana rangkaian sistem.
c) Perancangan software dan hardware
merakit  hardware,  seperti  memasang  sensor  yang  ada  pada  ESP32,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses pemrograman.
d) Pengujian alat
Memeriksa untuk melihat apakah sistem kesuburan tanah berfungsi sebagaimana mestinya sehingga jika ada yang tidak beres (seperti kegagalan), saya bisa segera mengambil tindakan.
e) Implementasi sistem
Setelah  sistem  deteksi  kesuburan  bekerja  sesuai  rencana,  melakukan  pemeriksaan  untuk  melihat  apakah semuanya baik-baik saja.
f) Evaluasi
Semua proses sebelumnya diukur dan ditingkatkan pada titik ini sehingga tidak ada lagi celah yang terdapat dalam sistem.

## 2.2 Alur kerja Sistem
Pada gambar 2. menjelaskan tentang sebuah flowchart sistem dari sensor suhu, sensor kelembaban, sensor ph dan sensor intensitas cahaya nantinya akan dibaca oleh esp32 dalam bentuk sinyal analog setelah itu data dari sensor- sensor  tersebut  akan  dikirmkan  melalui  modul  nRF24L01,  kemudian  data  tersebut  akan  diterima  oleh  modul nRF24L01  user  yang  terhubung  dengan  esp32  dengan  radius  maksimal  300  meter  dari  perangkat  pendeteksi kesuburan  tanah.  Setelah  itu,  data  tersebut  akan  ditampilkan  ke  software  blynk  yang  dapat  diakses  melalui handphone.
Gambar 2. Alur Kerja Sistem

## 2.3 Perancangan Komponen Hardware
Perancangan komponen perangkat keras pada penerapan internet of things dan modul komunikasi nRF24L01 yang terletak  pada  Greenhouse  terdiri  dari  esp32,  modul  nRF24L01,  power  supply,  breadboard,  sensor suhu,  sensor

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 394 − 403 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1833
kelembaban, sensor ph dan sensor intensitas  cahaya. Semua sensor akan terhubung pada esp yang terpasang di atas breadboard dan esp akan terhubung dengan modul nRF24L01 untuk melakukan pertukaran data dan datanya nantinya akan di kirimkan ke modulNRFL01 user. Terdapat sebuah power supply yang berfungsi untuk membantu menyalakan alat yang terhubung dengan esp32, rancangan ini dapat dilihat pada gambar 3 berikut.
Gambar 3. Rancangan Rangkaian Alat
Berikut Penjelasan Rangkaian alat pada gambar 3 diatas:
1. ESP32 berfungsi sebagai sentral dari sistem yang menerima hasil pembacaan dari sensor-sensor dan pusat kontrol.
2. Power Supply berfungsi sebagai penyuplai daya yang dibutuhkan oleh modul nRF24L01 dan sensor-sensor serta mengurangi resiko terjadinya konsleting.
3. Sensor Suhu DHT11 berfungsi untuk melakukan pengukuran suhu di sekitar tanaman.
4. Sensor Kelembaban Tanah berfungsi untuk mengukur kadar air yang ada pada tanah disekitar tanaman.
5. Sensor Ph Tanah berfungsi untuk mengukur kadar keasaman atau kebasaan suatu tanah.
6. Sensor Intensitas Cahaya berfungsi untuk mengukur perubahan terhadap intensitas cahaya di sekitar tanaman
7. Modul nRF24L01 berfungsi untuk mengirimkan hasil pembacaan sensor-sensor dari ESP32 ke ESP32 user secara jarak jauh menggunakan gelombang radio.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perancangan Pengujian Sistem
Pengujian penerapan internet of things dan modul komunikasi  nRF24L01 yang terletak pada greenhouse untuk membuktikan  sensor-sensor  dan  alat  yang  ada,  seperti  sensor  suhu,  kelembaban  tanah,  sensor  ph,  dan  sensor intensitas cahaya serta esp dan modul nRF24L01 dapat berkerja dengan baik dan dapat tampil pada aplikasi blynk. Pengujian tersebut dilakukan pada greenhouse dengan cara melakukan simulasi pengecekan kesuburan tanah pada greenhouse  untuk  melihat  sensor-sensornya  bekerja  dengan  baik  dan  melakukan  pengukuran  jarak  pengiriman data hasil pembacaan sensor ke modul nRF24L01 user dengan radius maksimal 300meter Setelah itu, keseluruhan pengujiannya  akan  dimasukkan  ke  dalam  tabel  sebagai  bukti  hasil  pengujian  sistem.  Untuk  melihat  hasil pembacaan sensor dapat dilihat pada aplikasi blynk yang telah terhubung dengan modul nRF24L01 user sehingga dapat  menjadi  acuan  untuk  memastikan  sensor  dapat  bekerja  dengan  baik  atau  tidak.  Berikut  adalah  simulasi pengujian sistem yang akan dilaksanakan:
1. Sensor suhu diletakan pada tanah di sekitar tanaman yang telah disiapkan.
2. Sensor kelembapan tanah ditancapkan pada tanah di sekitar tanaman.
3. Sensor ph tanah ditancapkan pada tanah di sekitar tanaman.
4. Sensor intensitas cahaya diletakan pada tanah di sekitar tanaman yang telah disiapkan
5. Modul nRF24L01 diletakkan di sekitar tanaman dan modul satunya diletakkan di rumah user atau tempat lain yang memiliki jarak maksimal 300 meter.
6. Memastikan modul nRF24L01 dapat mengirim data hasil pembacaan sensor ke modul nRF24L01 user.

## 3.2 Konfigurasi Alat dan Sensor
Konfigurasi  alat  dan  sensor  bertujuan  untuk  melakukan  penyusunan  alat  dan  sensor  berdasarkan  sejumlah kemungkinan. Terdapat lima alat dan sensor yang akan dikonfigurasi adalah sebagai berikut.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 394 − 403 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1833
a. Konfigurasi Sensor Suhu
Sensor  suhu  adalah  alat  yang  digunakan  untuk  mengukur  suhu  ruangan greenhouse atau  sekitar  tanaman, sehingga dapat diketahui suhu pada ruangan tersebut. Nilai-nilai yang dihasilkan oleh sensor suhu akan dibaca oleh esp32 dalam bentuk sinyal digital yang nantinya menghasilkan keluaran berupa satuan derajat celsius.

## Gambar 4. Konfigurasi Sensor Suhu
Gambar 4 menggambarkan proses pengkonfigurasian sensor suhu menggunakan ESP32, sensor suhu jika tidak menggunakan  modul  akan  memiliki  4  pin  ,  yaitu  VCC,  DATA,  NC  dan  GND.  Akan  tetapi,  disini  saya menggunakan  modul  sensor  DHT11  yang  memiliki  3  pin,  yaitu  VCC  (3.3/5  Volt),  GND  (ground)  dan  pin keluaran (data). Pin VCC berfungsi sebagai daya/power positif dari sumber energi listrik, pin GND berfungsi sebagai daya/power negatif dari sumber energi listrik, dan pin out berfungsi transmisi data digital. Dikarenakan pin VCC dan GND pada ESP32 terbatas maka ditambahkan power supply yang berfungsi tempat ditancapkan pin  VCC  dan  GND  sensor  suhu  dan  meminimalisir  terjadinya  konsleting  aliran  listrik  yang  tidak diingkan. Sedangkan untuk pin data ditancapkan pada pin d5 ESP32
b. Konfigurasi Sensor Kelembaban Tanah
Kelembaban  tanah  berfungsi  untuk  mengukur  kadar  air  yang  ada  pada  tanah  di  sekitar  tanaman. Nilai-nilai yang dibaca oleh sensor kelembaban tanah akan dikirim ke ESP32 dan keluarannya akan disajikan ke dalam satuan persen.

## Gambar 5. Konfigurasi Sensor Kelembaban Tanah
Pada gambar 5 menggambarkan proses pengkonfigurasian sensor kelembaban menggunakan ESP32, sensor kelembaban  tanah  memiliki  2  bagian.  Bagian  pertama  yang  terhubung  dengan ESP32  dengan  bagian  probe sensor dan bagian lainnya akan ditancapkan ke tanah. Bagian pertama memiliki 4 pin, yaitu pin VCC, GND, D0 dan A0 yang mengarah ke ESP dan 2 memiliki 2 pin, yaitu pin VCC dan GND yang mengarah ke probe sensor. Bagian lainnya memiliki 2 pin, yaitu pin VCC dan GND yang mengarah ke bagian pertama dan terdapat 2 probe yang berfungsi untuk mengukur kadar air tanah. Pin VCC dan GND akan ditancapkan ke power supply. Pin A0 ditancapkan pada pin d2 ESP32.
Pin A0 ditancapkan pada pin d2 ESP32.
c. Konfigurasi Sensor Ph Tanah
Sensor ph tanah berfungsi untuk mengukur kadar keasaman atau kebasaan suatu tanah. Nilai-nilai yang dibaca oleh sensor ph tanah akan dikirimkan ke ESP32 dan keluarannya akan disajikan dalam satuan desimal.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 394 − 403 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1833
Pada gambar 6 menggambarkan proses pengkonfigurasian sensor ph tanah menggunakan ESP32, sensor ph tanah memiliki 2 kabel, yaitu kabel Hitam sebagai output berupa analog ADC dan Putih sebagai GND (ground). Nantinya kabel tersebut akan disolder untuk disatukan dengan kabel jumper male to male agar bisa ditancapkan ke ESP32 dan power supply. kabel putih atau GND akan ditancapkan ke power supply dan kabel hitam atau output akan ditancapkan ke d4 ESP32.
d. Konfigurasi Sensor Intensitas Cahaya
Sensor  intensitas  cahaya  berfungsi  untuk  mengukur  perubahan  terhadap  intensitas  cahaya.  Nilai-nilai  yang dibaca oleh sensor intensitas cahaya akan dikirimkan ke ESP32 dan keluarannya akan disajikan dalam satuan lux.
Gambar 7. Konfigurasi Sensor Intensitas Cahaya
Gambar 7  menggambarkan proses pengkonfigurasian sensor intensitas cahaya menggunakan ESP32, sensor intensitas  cahaya  memiliki  5  pin,  yaitu  pin  VCC sebagai  tegangan  positif  yang  akan  ditancapkan  ke  power supply, pin GND (Ground) sebagai tegangan negatif yang akan ditancapkan ke power supply, pin SCL (Serial Slock Line) sebagai penyedia clock pulse untuk komunikasi 12C yang ditancapkan pada d22 ESP32, pin SDA (Serial Data Address) untuk mentransfer data melalui komunikasi 12C yang ditancapkan pada d23 ESP32, dan pin ADDR (Device address pin) untuk memilih alamat ketika lebih dari dua modul terhubung.
e. Konfigurasi ESP32
ESP32 berfungsi sebagai sentral dari sistem yang menerima hasil pembacaan dari sensor-sensor.
Gambar 8. Konfigurasi ESP32
Gambar 8 menggambarkan proses pengkonfigurasian ESP32, ESP32 memiliki 30 pin yang terdiri dari 18 pin digital yang bisa dipakai untuk analog juga, 2 pin RX dan TX, 1 pin VCC (3,3 volt), 2 pin GND, 1 pin VIN (5 volt), 1 pin VN, 1 pin VP, dan 1 pin EN.
f. Konfigurasi Modul komunikasi nRF24L01
Modul komunikasi nRF24L01 berfungsi untuk mengirimkan hasil pembacaan sensor-sensor dari ESP32 ke ESP32 user secara jarak jauh menggunakan gelombang radio.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 394 − 403 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1833
Pada  gambar  9  menggambarkan  proses  pengkonfigurasian  modul  komuniaksi  nRF24L01  menggunakan ESP32, modul komuniaksi nRF24L01 memiliki 8 pin, yaitu pin VCC, pin GND (Ground), pin CE, pin CSN (Chip Select), pin SCK (Serial Clock), pin MOSI (Master Output Slave Input), pin MISO (Master Input Slave Output)  dan IRQ  (Interrupt  Request). Pin  VCC  dan  GND  akan  ditancapkan  ke  power  supply,  pin  CE  akan ditancapkan  ke  d12  ESP32,  pin  CSN  akan  ditancapkan  ke  d13  ESP32,  pin  SCK  akan  ditancapkan  ke  d18 ESP32, pin MOSI akan ditancapkan ke d19 ESP32, dan pin MISO akan ditancapkan ke d21 ESP32.

## 3.3 Pengujian Sistem
Pengujian sistem yang dimaksud pada bagian ini adalah pengujian alat dan sensor yang ada pada sistem penerapan internet of things pada greenhouse, apakah nantinya sistem dapat berjalan dengan baik, dapat menampilkan hasil pembacaan sensor-sensor yang ada dan apakah layak diimplementasikan ke dalam sistem. a. Pengujian Sensor Suhu
Pada  bagian  ini  akan  dilakukan  pengujian  terhadap  sensor  suhu  dengan  melakukan  perbandingan  dengan termometer  ruangan  untuk.  Hasil  dari  pengujian  tersebut  didapatkan  hasil  yang  tidak  jauh  dari  termometer ruangan yang perbedaannya yang paling besar sekitar <1 derajat Celsius atau 0.98% seperti pada gambar 10 dan tabel 1.
Gambar 10. Pengujian Sensor Suhu
Tabel 1. Perbandingan Sensor Suhu dengan Termometer Ruangan
No Sensor Suhu DHT11 Termometer Ruangan Perbedaan antar Alat (%) 1 24.2 o C 24.0 o C 0,99% 2 26.7 o C 27.0 o C 0,99% 3 20.0 o C 20.5 o C 0,98% 4 28.2 o C 29.1 o C 0,97% 5 28.5 o C 28.3 o C 0,99%
b. Pengujian Sensor Kelembaban Tanah
Pada  bagian  ini  akan  dilakukan  pengujian  terhadap  sensor  kelembaban  tanah  dengan  menggunakan  soil moisture meter untuk mengecek akurasi dari sensor kelembaban tanah. Hasil dari pengujian tersebut didapatkan hasil yang cukup baik yang mana perbedaan rata-rata keseluruhan hasil pengukuran sensor kelembaban tanah dengan soil moisture meter cukup kecil yaitu 1.19% seperti pada gambar 11 dan tabel 2.
Gambar 11 Pengujian Sensor Kelembaban Tanah
Tabel 2. Perbandingan Sensor Kelembaban dengan Soil Moisture Meter
No Sensor Kelembaban Tanah Soil Moisture Meter Perbedaan Antar Alat 1 23% 23.9% 0.9% 2 30% 31.2% 1.2% 3 40% 42.1% 2.1% 4 59% 58% 1% 5 70% 69.25% 0.75%

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 394 − 403 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1833
c. Pengujian Sensor Ph Tanah
Pada bagian ini akan dilakukan pengujian terhadap sensor ph tanah dengan menggunakan alat ph meter untuk mengecek akurasi dari sensor ph tanah. Hasil dari pengujian tersebut didapatkan hasil yang memuaskan dimana ph  meter  dari  sensor  tanah  memiliki  perbedaan  hasil  pengujian  terbesar  dengan  ph  meter  yaitu  2.74%  dan terendah di nilai 0.16% seperti pada gambar 12 dan tabel 3.
Gambar 12 Pengujian Sensor PH Tanah
Tabel 3. Perbandingan Sensor Ph Tanah dengan Ph Meter
No Sensor Ph Tanah Ph Meter Perbedaan Antar Alat (%) 1 5.01 5.0 0.16% 2 5.23 5.2 0.5% 3 5.47 5.3 2.74% 4 5.5 5.6 1.59% 5 5.92 5.8 1.85%
d. Pengujian Sensor Intensitas Cahaya
Pada bagian ini akan dilakukan pengujian terhadap sensor intensitas cahaya dengan menggunakan lux meter untuk  mengecek  keakurasiannya  sensornya.  Hasil  dari  pengujian  tersebut  didapatkan  hasil  bahwa  sensor intensitas  dapat  mengukur  perubahan  terhadap  intensitas  cahaya  dan  memiliki  hasil  perbedaan  yang  cukup kecil dengan lux meter seperti pada gambar 13 dan tabel 4.
Gambar 13 Pengujian Sensor Intensitas Cahaya
Tabel 4. Perbandingan Sensor Intensitas Cahaya dengan Lux Meter
No Sensor Intensitas Cahaya Lux Meter Perbedaan Antar Alat (%) 1 144 lx 150 lx 6 lx 2 450 lx 454 lx 4 lx 3 978 lx 990 lx 12 lx 4 1670 lx 1665 lx 5 lx 5 2450 lx 2440 lx 10 lx
e. Pengujian Modul Komunikasi nRF24L01
Pada bagian ini akan dilakukan pengujian terhadap modul komunikasi nRF24L01 dengan cara Software blynk dapat menampilkan hasil pembacaan sensor yang di kirimkan dari modul  komunikasi nRF24L01. Hasil dari

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 394 − 403 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1833
pengujian  tersebut  didapatkan  bahwa  software  blynk  dapat  menampilak  hasil  pembacaan  tiga  sensor  yang dipakai seperti pada gambar 14 dan 15.
Gambar 14 Pengujian Modul Komunikasi nRF24L01
Gambar 15 Pengujian Aplikasi Blynk
Berikut adalah tabel 5 yang merupakan hasi pengujian dari beberapa alat.
Tabel 5. Pengujian Alat dan Sensor No Alat/Sensor Pengujian Hasil yang diharapkan Keterangan 1 Suhu DHT11 Melakukan perbandingan sensor suhu dengan termometer ruangan Hasil dari pembacaan sensor suhu dht11 mendekati atau bahkan sama dengan suhu yang ada pada termometer Berhasil 2 Kelembaban Tanah FB-28 Melakukan perbandingan sensor kelembapan tanah dengan meteran kelembapan tanah Hasil dari pembacaan sensor tanah fb-28 mendekati atau bahkan sama dengan kelembapan tanah yang ada pada meteran kelembapan tanah Berhasil 3 PH Tanah Melakukan perbandingan ph tanah dengan ph meter Hasil dari pembacaan sensor ph mendekati atau bahkan sama dengan ph tanah yang ada pada ph meter Berhasil 4 Intensitas Cahaya BH1750 Melakukan perbandingan intensitas cahaya dengan lux meter Hasil dari pembacaan sensor intensitas cahaya mendekati atau bahkan sama dengan intensitas cahaya yang ada pada lux meter Berhasil 5 Modul nRF24L01 Melakukan pengiriman data hasil pembacaan sensor dari modul nRF24L01 pada tanaman ke modul nRF24L01 user Software blynk dapat menampilkan hasil pembacaan sensor yang di kirimkan dari modul nRF24L01 pada tanaman ke modul nRF24L01 user Berhasil

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menerapkan  konsep  internet  of  thing  dan  modul  komunikasi  nRF24L01  pada greenhouse yang sasaran utamanya untuk  pemilik greenhouse atau masyarakat  yang memiliki tanaman. Dalam penelitian ini menggunakan beberapa alat dan sensor yang mendukung pemaksimalan hasil panen. Alat dan sensor tersebut  ESP32,  sensor  suhu,  sensor  kelembaban  tanah,  sensor  ph  tanah,  sensor  intensitas  cahaya  dan  modul komunikasi  nRF24L01. Dari  penelitian tersebut  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa alat dan sensor dapat  berjalan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 394 − 403 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1833
dengan  baik  dan  hasil  akurasi  sangat  baik  berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan  dan  sudah  dapat diterapkan ke pemilik greenhouse dan masyarakat. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu pemilik greenhouse  dan  masyarakat  untuk  meningkatkan  kualitas  hasil  panennya,  memberikan  informasi  kepada masyarakat terkait suhu sekitar tanaman, kelembaban tanah, ph tanah, dan intensitas cahaya tanaman. Selain itu, mempermudah pemilik greenhouse dan masyarakat  untuk  memantau tanaman dari jarak jauh dan memperkecil pengeluaran dalam melakukan perawatan tanaman.

## REFERENCES
[1] F.  Setyadi,  “Subjective  Well-Being  pada  Petani  Muda,”  2017,  Accessed:  Jul.  05,  2022.  [Online].  Available: http://repository.unika.ac.id/16079/
[2] Admin,  “Luas  Panen,  Produksi,  dan  Produktivitas  Padi  Menurut  Provinsi  2019-2021,” BPS.go.id ,  Aug.  2021. https://www.bps.go.id/indicator/53/1498/1/luas-panen-produksi-dan-produktivitas-padi-menurut-provinsi.html (accessed Jul. 01, 2022).
[3] N. L. A. Padmawati, I. D. M. Argathama, and K. D. Susila, “Evaluasi Kualitas Tanah di Lahan Sawah Simantri dan Non Simantri di Subak Riang Desa Riang Gede,  Kecamatan Penebel,” E-Jurnal Agroekoteknologi Tropika , vol. 6, no. 2, pp. 185–193, Apr. 2017.
[4] C.  Agustina,  M.  L.  Rayes,  and  E.  Rosidha,  “PEMETAAN  KUALITAS  TANAH  PADA  LAHAN  SAWAH  DI KECAMATAN TUREN KABUPATEN MALANG,” Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan , vol. 7, no. 2, pp. 367–373, Jul. 2020, doi: 10.21776/ub.jtsl.2020.007.2.22.
[5] Jesica  Wulandari,  “HKTI  Ungkap  Lima  Persoalan  Sektor  Pertanian,” Media  Indonesia ,  May  2021. https://mediaindonesia.com/ekonomi/407247/hkti-ungkap-lima-persoalan-sektor-pertanian (accessed Jul. 11, 2022).
[6] Sudarma  I  Made  and  As-Syakur  Abd.  Rahman,  ““DAMPAK  PERUBAHAN  IKLIM  TERHADAP  SEKTOR PERTANIAN DI - Google Cendekia,” SOCA: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian , 2018.
https://scholar.google.com/scholar?hl=id&as_sdt=0%2C5&q=%E2%80%9CDAMPAK+PERUBAHAN+IKLIM+TE RHADAP+SEKTOR+PERTANIAN+DI+&btnG= (accessed Jul. 01, 2022).
[7] E. Aldrian, A. Dra Mimin Karmini, I. Budiman, Ms. Pusat Perubahan Iklim dan Kualitas Udara Kedeputian Bidang Klimatologi  Badan  Meteorologi,  and  dan  Geofisika,  “Adaptasi  dan  Mitigasi  Perubahan  Iklim  di  Indonesia,”  2011, Accessed: Jul. 03, 2022. [Online]. Available: http://www.bmkg.go.id
[8] S. M. T. Tulung, S. Demmassabu, J. Budidaya, P. Fakultas, and P. Unsrat, “Pertumbuhan dan hasil paprika (capsicum annuum  var-grossum)  pada  beberapa  jenis  naungan,” ejournal.unsrat.ac.id ,  Accessed:  Jul.  05,  2022.  [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/eugenia/article/view/3538
[9] M. L.-I. P. Madiun and undefined 2012, “Pengaruh intensitas cahaya matahari terhadap pertumbuhan tanaman kedelai (Glycine max),” academia.edu , Accessed: Jul. 05, 2022. [Online]. Available:
https://www.academia.edu/download/36227079/Pengaruh_Intensitas_Cahaya_Matahari_Terhadap_Pertumbuhan_Tan aman_Kedelai_PKM_AI.pdf
[10]  N.  S.-M.-E.  J.  of  S.  Research  and undefined  2014,  “An  effective  method  for  crop  monitoring using wireless sensor network,” academia.edu ,
Accessed:
Jul. 10, 2022. [Online]. Available:
https://www.academia.edu/download/53733474/Crop_Monitoring.pdf
[11]  N. Nasution, M. Rizal, … D. S.-I. J. R. and, and undefined 2020, “IoT Dalam Agrobisnis Studi Kasus: Tanaman Selada Dalam Green House,” journal.uir.ac.id , vol. 4, no. 2, 2020, doi: 10.25299/itjrd.2020.vol4(2).3357.
[12]  R. Gunawan, T. Andhika, and F. Sandi, “Sistem Monitoring Kelembapan Tanah, Suhu, pH dan Penyiraman Otomatis Pada  Tanaman  Tomat  Berbasis  Internet  Of  Things,”  2019,  Accessed:  Jul.  07,  2022.  [Online].  Available: https://garuda.kemdikbud.go.id/documents/detail/978292
[13]  R.  Effendi,  S.  Ali,  U.  U.-J.  L.  J.  Listrik,  and  undefined  2020,  “Kendali  Senapan  Menggunakan  Joystick  Berbasis Mikrokontroller  ATmega32  Dengan  Modul  NRF24L01,” e-jurnal.pnl.ac.id ,  vol.  17,  no.  2,  pp.  2549–8762,  2020, Accessed: Jul. 07, 2022. [Online]. Available: http://e-jurnal.pnl.ac.id/litek/article/view/1900
[14]  T. Suryana, “Measuring Light Intensity Using the BH1750 Sensor,” 2021. [Online]. Available: http://iot.ciwaruga.com [15]  I. A.-P. S. N. I.-T. Palangka and undefined 2021, “Internet Of Things pada Bidang Pendidikan dalam Masa Pandemi Covid-19  dan  Menghadapi  Era  Society  5.0,” prosiding.iahntp.ac.id ,  Accessed:  Jul.  07,  2022.  [Online].  Available: https://prosiding.iahntp.ac.id/index.php/seminar-nasional/article/view/107
[16]  L.  Daniel, A.  Mahmudin,  K.  A.-J.  (Jurnal  Mahasiswa, and undefined 2020,  “PENERAPAN  IoT  (Internet  of Thing) TERHADAP SISTEM PENDETEKSI KESUBURAN TANAH PADA LAHAN PERKEBUNAN,” ejournal.itn.ac.id , vol. 4, no.
2, p. 207, 2020, Accessed: Jul. 07, 2022. [Online]. Available: https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/2678
[17]  S. Wasista, D. Saraswati, and E. Susanto, “Aplikasi Internet of Things (IOT) dengan Arduino dan Android ‘Membangun Smart Home Dan Smart Robot Berbasis Arduino Dan Android,’” 2019, Accessed: Jul. 07, 2022. [Online]. Available: https://books.google.com/books?hl=id&lr=&id=r824DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&dq=Aplikasi+Internet+Of+Thi ngs+(IOT)+Dengan+Arduino+Dan+Android+%E2%80%9CMembangun+Smart+Home+Dan+Smart+&ots=pUUyDG ROBu&sig=7Eodb0fv-FLGU6Ulpn_M2KFssKY
[18]  Y.  Yudhanto  and  A. Azis,  “Pengantar  Teknologi  Internet of  Things  (IoT),”  2019, Accessed:  Jul. 07,  2022.  [Online]. Available:https://books.google.com/books?hl=id&lr=&id=lK33DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR6&dq=Pengantar+Tekno logi+Internet+of+Things+(IoT&ots=UHK0xO0tzY&sig=heJYagO21_bZAW4V4-xT7lkmqKI