Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024

## ANALISIS INFLASI DAN INDEKS HARGA SAHAM KOMPOSIT TERHADAP INTEREST RATE BANK INDONESIA
Desty Rakhmawati 1 , Nur Anisa Setyaningrum 2 , Septi Fajarwati 3 1,3 Universitas Amikom Purwokerto
2 UIN Prof Kiai Haji Saifuddin Zuhri Purwokerto Email: desty@amikompurwokerto.ac.id , nuranisa42055@gmail.com , septi.semangat45@amikompurwokerto.ac.id

## Abstract
The BI Interest Rate is a reference interest rate that has been set by BI, where the value of this exchange rate changes every day and has crucial functions, including controlling inflation and maintaining the stability  and  growth  of  the  country's  economy.  Then  what  about  inflation  itself  which  functions  to maintain economic stability. The financial stability of a nation can also be seen from the composite stock price index. Then do inflation and the Composite Stock Price Index (IHSG) also have an influence on the interest rate. Thus, this research aims to analyze the impact of inflation and IHSG on the BI interest rate, which is an important thing in the country's economy. Influence analysis was carried out using monthly time series data from January 2019 to December 2023. This data is inflation data (X1), IHSG data (X2), and interest rate data (Y). Data analysis was carried out by creating a linear regression model  and  carrying  out  classical  assumption  tests.  After  carrying  out  all  tests  and  fulfilling  the requirements for classical assumption testing at a significance level of 5%, the result was that inflation data  had  an  effect  on  BI  interest  rates,  whereas  in  this  study  it  showed  that  the  IHSG  was  not significant.
Keywords : Classic Assumptions, IHSG, Inflation, Linear Regression, BI Interest Rates.

## Abstrak
Interest Rate BI adalah Suku bunga acuan yang sudah ditetapkan oleh BI dimana setiap hari nilai kurs ini selalu berubah dan memiliki fungsi yang krusial diantaranya adalah sebagai pengendalian inflasi dan menjaga stabilitas serta pertumbuhan ekonomi negara. Kemudian bagaimana dengan inflasi itu sendiri  yang  berfungsi  untuk  menjaga  stabilitas  ekonomi.  Kestabilitas  ekonomi  suatu  negara  juga dapat dilihat dari indeks harga saham komposit. Kemudian apakah inflasi dan juga Indeks Harga saham Gabungan (IHSG) itu juga memberikan pengaruh terhadap interest rate. Dengan demikian tujuan pada penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  pengaruh  Inflasi  dan  IHSG  terhadap  interest  rate  BI  yang merupakan hal penting dalam perekonomian Negara. Analisis pengaruh dilakukan menggunakan data runtun waktu bulanan dari bulan Januari 2019 sampai dengan Desember 2023. Data tersebut adalah data inflasi (X1), data IHSG (X2) dan data interest rate(Y). Analisis data dilakukan dengan membuatkan model  regresi  linear  dan  melakukan  uji  asumsi  klasik.  Setelah  dilakukan  pengujian  semua  dan memenuhi syarat pengujian asumsi klasik pada taraf signifikansi 5%, diperoleh hasil bahwa data inflasi yang  berpengaruh  terhadap  Interest  Rate  BI,  sedangkan  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa IHSG tidak signifikan.
Kata kunci : Asumsi Klasik, IHSG, Inflasi, Regresi Linear, Interest Rate BI.

## PENDAHULUAN
Inflasi  merupakan  hal  penting  dalam  menjaga  kestabilitas  perekonomian  suatu negara, hal ini dikarenakan naik turunnya inflasi yang merupakan fenomena moneter dapat mengakibatkan adanya gejolak ekonomi sebuah Negara (Mayasari Febi & Fahra, 2022). Inflasi
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024
menurut  (Purba,  Nainggolan,  &  Panjaitan,  2022)  merupakan  kecenderungan  naik  secara umum dan secara terus menerus dari pertumbuhan- pertumbuhan ekonomi, sehingga inflasi menjadi  suatu  fenomena  ekonomi  dimana  semua  negara  merasa  takut  ketika  munculnya inflasi.  Disisi  lain  apabila  terjadi  kenaikan  inflasi  (hiperinflasi),  berdampak  terhadap  harga- harga  dipasar  naik  dan  daya  beli  masyarakat  akan  menurun,  selain  itu  berdampak  juga terhadap  pola  saving  dan  pembiayaan  masyarakat  (Imaduddin  &  Nursito,  2023).  Menurut (Devi, Sirait, & Rahandri, 2022) pada tahun 2022, pertumbuhan ekonomi di Indonesia sudah menunjukkan  arah  positif,  dibandingkan  pada  tahun  2019  sampai  dengan  2021,  Dalam penelitian  ini  akan  menganalisis  apakah  fenomena  inflasi  ini  berpengaruh  terhadap  suku bunga atau Interest Rate Bank Indonesia. Interest Rate itu sendiri menurut (Riyono, Pujiastuti, & Riyana Putri, 2022) memiliki pengaruh terhadap beberapa sektor seperti moneter dan yang lain, karena interest rate memiliki pengaruh yang luar biasa terhadap perekonomian negara. Analisis  pengaruh  inflasi  terhadap  Interest  Rate  yang  merupakan  faktor  penting  dalam perekonomian  di  Indonesia.  Selain  melihat  pengaruh  inflasi  terhadap  Interest  Rate,  dalam penelitian  ini  juga  melakukan  analisis  pengaruh  dari  sektor  lain  yaitu  indeks  harga  saham komposit (IHSG) terhadap interest rate BI.
IHSG  menurut  (Wahyudi  &  Ramani,  2022)  merupakan  indikator  dari  trend  pasar, dimana  kondisi  naik  turunnya  pasar  modal  dapat  dilihat  dari  pergerakan  indeks  tersebut. Berdasarkan  penelitian  (Anggraeni,  2022),  IHSG  periode  2019  sampai  dengan  2021 dipengaruhi  besar  salah  satunya  oleh  adanya  inflasi,  Pengaruh  inflasi  terhadap  IHSG  juga dilakukan penelitian oleh (Prasada & Pangestuti, 2022), yang menjelaskan bahwa inflasi dapat menyebabkan  bahan  baku  meningkat,  dan  berdampak  pada  penurunan  laba  perusahaan serta berakibat terhadap harga saham, Kemudian pada penelitian (Hesniati, Yoshiro Ogawa, Clarence,  Topher,  &  Engelina,  2022)  melihat  adanya  pengaruh  inflasi  dan  Interest  Rate terhadap IHSG sebesar 94.4% . Tujuan dalam penelitian ini adalah melihat adakah pengaruh atau tidak dari inflasi dan IHSG terhadap interest rate BI, menggunakan model regresi.
Pada model regresi, dilakukan Uji asumsi klasik untuk melihat apakah model regresi dapat  dikatakan  BLUE.  BLUE  adalah  Best  (yang  artinya  garis  regresi  yang  menggambarkan hasil estimasi dengan sebaran data memiliki error terkecil), Linear, Unbiased, Estimator yang merupakan  sifat  estimasi  dari  hasil  regresi  memenuhi  asumsi  pada  regresi.  Menurut
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024
(Wicaksono,  2022),  uji  asumsi  klasik  terdiri  dari  uji  normalitas,  uji  multikoliniearitas,  uji heteroskedastisitas  dan  uji  autokorelasi.  Dengan  demikian  penelitian  ini  menganalisa pengaruh inflasi dan IHSG terhadap interest rate dengan tujuan untuk menganalisa pengaruh inflasi dan IHSG terhadap Interest Rate.

## KAJIAN PUSTAKA

## 1. Inflasi
Inflasi yang merupakan kenaikan harga barang dan jasa secara umum atau meluas dan terus-  menerus  dalam  jangka  waktu  tertentu  serta  berdampak  terhadap  kenaikan  barang lainnya,  terjadi  karena  beberapa  penyebab.  Penyebab  tersebut  menurut  Bank  Indonesia disebabkan  oleh  Cost  Push  Inflation  yang  merupakan  tekanan  dari  sisi  penawaran  atau peningkatan biaya produksi, Demand Pull Inflation atau tekanan dari sisi permintaan dengan kata lain meningkatnya permintaan barang dan jasa yang relatif terhadap ketersediaannya, dan Ekspektasi Inflasi yang dapat mempengaruhi keputusan konsumen, investor, dan pelaku ekonomi lainnya.

## 2. IHSG
IHSG atau Indonesia Composite Index (ICI) atau IDX Composite menurut Otoritas Jasa Keuangan merupakan  indeks  yang  digunakan  untuk  mengukur  kinerja harga  semua  saham yang  tercatat di  Bursa  Efek Indonesia, dan  memiliki  beberapa fungsi  yaitu  berfungsi  untuk mengukur kinerja dari portofolio, kemudian di pasar modal berfungsi sebagai pergerakan dari pasar, serta perkembangan kondisi ekonomi suatu negara juga dapat dilihat dari IHSG.

## 3. Interest Rate Bank Indonesia
Interest Rate menurut Otoritas Jasa Keuangan merupakan balas jasa yang diberikan oleh Bank kepada nasabahnya, karena telah menjual ataupun membeli produk bank. Interest Rate  Bank  Indonesia  merupakan  tingkat  suku  bunga  yang  memberikan  gambaran  atau cerminan  sikap  atau  stance  kebijakan  moneter, karena  merupakan  Interest  Rate  kebijakan yang ditetpkan oleh Bank Indonesia dan diumumkan kepada publik.

## 4. Regresi Linear
Alat  statistik  yang  dapat  diterapkan  untuk  melihat  pengaruh  antara  satu  atau beberapa  variable  terhadap  satu  buah  variable  disebut  dengan  Regresi  linear.  Apabila
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024
digunakan  sebagai  analisis  untuk  melihat  ada  tidaknya  pengaruh  signifikan  dua  atau  lebih variabel bebas sebanyak i variabel (X 1 , X 2 , X 3 , …, X i )  terhadap variabel terikat atau tidak bebas (Y)  disebut  dengan  Regresi  Linear  Berganda(Lette,  Zunaidi  and  Maya,  2022).  Persamaan refresi linear berganda menurut (Nurani et al., 2023) dapat dituliskan Y=a+b 1 X 1 +b 2 X 2 + ⋯ +b i X i , dimana  (X 1 ,  X 2 ,  X 3 ,  …,  X i )   sebagai  variabel  independen dan  (Y)  sebagai  variable  dependen, serta (a,b 1 ,b 2 , ⋯ ,b i ) merupakan parameter regresi.

## 5. Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  digunakan  untuk  mendapatkan  persamaan  regresi  yang  baik, menurut   (Mardiatmoko, 2020) uji ini meliputi Uji Normalitas Residual, Uji Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas dan Uji Autokorelasi.
Uji  Normalitas  Residual  berfungsi  untuk  melihat  nilai  residual  berdistribusi  normal atau tidak, dan model yang baik adalah model yang residualnya terdistribusi normal. Jika nilai uji shapiro  Wilk, atau  p-value  lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  yang  ditentukkan  maka residual terdistribusi normal.
Uji Multikolinearitas, digunakan untuk melihat hubungan linear yang mendekatai atau bahkan  sempurna  pada  model  regresi  antara  variable  independen.  Tidak  adanya multikolonearitas  ditandai  dengan  melihat  nilai VIF  (Variance  Inflation  Factor)  <  10 dan Tolerance > 0,1.
Uji Heteroskedastisitas merupakan uji untuk melihat keadaan ketidaksamaan varian residual  untuk  semua  pengamatan  model  regresi.  Uji  ini  dilakukan  menggunakan Breusch Pagan Test. Jika nilai p-value kurang dari ambang batas tingkat signifikan, maka hipotesis nol homoskedastisitas  ditolak  dan  diasumsikan  terjadi  heteroskedastisitas.  Dan  sebaliknya  jika nilai p-value lebih besar dari tingkat signifikan, maka hipotesis nol homoskedastisitas tidak dapat ditolak.
Uji Autokorelasi digunakan untuk menguji apakah ada korelasi antara residual pada periode (t) dengan periode sebelumnya (t-1) dalam model regresi, menggunakan uji Durbin Watson (DW) .
Jika 1,65 < DW < 2,35, maka tidak terjadi autokorelasi;
Jika 1,21 < DW < 1,65 atau 2,35 < DW < 2,79 maka tidak dapat disimpulkan dan Jika DW < 1,21 atau DW > 2,79 maka terjadi autokorelasi.
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024

## METODE PENELITIAN
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data runtun waktu periode bulanan dari  bulan  Januari  2019  sampai  dengan  Desember  2023.  Data  yang  digunakan  merupakan data  sekunder,  Data  sekunder  merupakan  data  yang  diperoleh  dari  eksternal  melalui referensi dari luar, baik artikel, jurnal, dan lainnya(Siregar et al., 2022). Dalam penelitian ini data inflasi diperoleh dari website Bank Indonesia yaitu https://www.bi.go.id/id/statistik/indikator/data-inflasi.aspx.
Data IHSG
diperoleh dari website Badan Pusat Statistik https://www.bps.go.id/indicator/13/125/1/transaksi-dan-indeks-saham-di-bursa-efek.html, dan  data  suku  bunga  diperoleh  dari  website  Badan  Pusat  Statistik  yaitu https://www.bps.go.id/indicator/13/379/5/bi-rate.html.
Analisis pengaruh dilakukan dengan menampilakan deskriptif statistik data, kemudian membuat  model  regresi  linear,  dan  dilanjutkan  juga  melakukan  uji  asumsi  klasik.  Dimana tahapan  dalam  pengujian  asumsi  klasik  dimulai  dari  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas, dilanjutkan  dengan  uji  heteroskedastisitas  dan  uji  autokorelasi,  kemudian  membuat  plot diagnostic dasar.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 1. Statistik Deskriptif Data Penelitian
Pada  penelitian  ini  digunakan  variabel  dependent  Y  sebagai  data  interest  rate  BI. Variabel  X 1 dan  X 2 adalah  variable  independent,  yang  masing-  masing  menunjukkan  data inflasi dan juga data Indeks Harga Saham Gabungan. Statistik dreskriptif untuk data terlihat di Tabel 1.

## Tabel 1.
Statistik Deskriptif Data Penelitian No. Keterangan Y X 1 X 2 1 Mean           4.34 2.70 6201.86 2 Median 4.00 2.60 6293.24 3 Maximum         6.00 5.95 7228.91 4 Minimum        3.50 1.32 4538.93 5  Standar Deviasi 0.92 1.28 700.02
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024
Histogram untuk data penelitian terlihat pada Gambar 1, Gambar 2, Gambar 3 berikut
Gambar 1. Histogram Data Suku Bunga BI (Y)
Gambar 2. Histogram Data Inflasi (X 1 )
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024
Gambar 3. Histogram Data Inflasi (X 2 )

## 2. Analisis Data
Analisis data dilakukan dengan bantuan software R.2.11.1 dan diperoleh hasil analisis data terlihat pada Tabel 2, sampai dengan Tabel 6 serta Gambar 4 berikut
Tabel 2.
Analisis Regresi Linear
> LinearModel.1 <- lm(Y ~ X1 +X2, data=Dataset) > summary(LinearModel.1)
Call:
lm(formula = Y ~ X1 + X2, data = Dataset)
Residuals:
Min      1Q           Median      3Q           Max -1.4227   -0.4362   -0.3166      0.4769    1.8367
Coefficients:
Estimate          Std. Error t value        Pr(>|t|)
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024
(Intercept)         5.6126007      1.1543790     4.862         1.45e-05 *** X1                        0.3812786      0.1132541     3.367         0.00157 ** X2                       -0.0003702      0.0002068    -1.790        0.08015 . ---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.8383 on 45 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.2012,  Adjusted R-squared: 0.1657
F-statistic: 5.667 on 2 and 45 DF,  p-value: 0.006382
Tabel 3.
Uji Normalitas
> shapiro.test(Residuals)
Shapiro-Wilk normality test data:  Residuals
W = 0.7028, p-value = 0.6018
Tabel 4.
Uji Multikoliniearitas
> vif(LinearModel.1)
X1              X2
1.401451   1.401451
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024

## Tabel 5.

## Uji Heteroskedastisitas
> bptest(Y ~ X1 + X2, varformula = ~ fitted.values(LinearModel.1),
+   studentize=TRUE, data=Dataset)
studentized Breusch-Pagan test
data:  Y ~ X1 + X2
BP = 0.8591, df = 1, p-value = 0.354
Tabel 6.

## Uji Autokorelasi
> dwtest(Y ~ X1 + X2, alternative="less", data=Dataset)
Durbin-Watson test data:  Y ~ X1 + X2
DW = 0.0973, p-value = 1
alternative hypothesis: true autocorrelation is less than 0
Gambar Plot Diagnostik Dasar terlihat pada Gambar 4 berikut.
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024

## Gambar 4. Plot Diagnostic Dasar

## PEMBAHASAN
Analisis deskriptif data yang terlihat pada Tabel 1. Menunjukkan bahwa nilai rata- rata atau mean dari data penilitian ini untuk data interest rate BI sebesar 4.34, data inflasi sebesar 2.70  dan  rata-rata  data  IHSG  sebesar  6201.86.  Kemudian  histogram  yang  terlihat  pada Gambar  1,  Gambar  2,  dan  Gambar  3  menunjukkan  deskripsi  dari  frekuensi  data  yang digunakan pada penelitian ini.
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024
Model  regresi  yang  diperoleh  jika  dengan  menggunakan  data,  dengan  deskriptif statistik data yang terlihat pada Tabel 1. dan berdasarkan hasil analisis pada Tabel 2. serta mengacu pada Y=a+b 1 X 1 +b2X 2 , maka diperoleh Y= 5.6126007+0.3812786X 1 -0.0003702X 2 .
Dengan nilai probabilitas sekitar 0.000000145 untuk a , sekitar 0.00157 untuk b 1 , dan sebesar 0.08015  untuk  b 2 .  Berdasarkan  nilai  probabilitas  tersebut  dan  dengan  menggunakan  nilai signifikansi  sebesar  5%,  maka  variabel  X  yang  berpengaruh  terhadap  variabel  Y  adalah variabel X 1 , hal ini dikarenakan nilai probabilitas lebih kecil dari 5%. Sedangkan variabel X 2 tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  Y.  Dengan  kata  lain  Inflasi  berpengaruh terhadap suku bunga BI, sedangkan untuk indeks harga saham komposit tidak berpengaruh signifikan terhadap suku bunga BI.
Hasil analisis diatas juga telah memenuhi asumsi klasik, dimana hasil dari asumsi klasik dapat dilihat sebagai berikut

## 1. Uji Normalitas Residual
Uji  Shapiro  Wilk  adalah  uji  yang  digunakan  sebagai  pengujian  normalitas  residual.  Uji  ini digunakan  untuk  melihat  apakah  nilai  residual  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Model dikatakan baik jika residualnya berdistribusi normal. Berdasarkan (Mardiatmoko, 2020), jika tingkat signifikansi lebih kecil dari nilai uji ini, maka residual terdistribusi normal, atau dengan kata  lain  jika  p-value  lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  yang  ditentukkan  maka  residual terdistribusi normal.
Hasil uji normalitas menggunakan uji  ini yang terlihat pada Tabel 3, diperoleh nilai  p-value sebesar 0.6018. Karena p-value lebih besar dari 5%, artinya residual terdistribusi normal.

## 2. Uji Multikolinearitas
Pengujian ini dapat dilihat dengan menggunakan nilai VIP. Dari data penelitian ini diperoleh nilai VIP masing- masing untuk variabel X 1 dan X 2 yang dapat dilihat pada Tabel 4. adalah sama yaitu sekitar 1.401451. Karena nilai VIF (Variance Inflation Factor) < 10 dan Tolerance > 0,1. artinya  tidak  adanya  multikolonearitas.  Hal  ini  disebabkan  bahwa  tidak  adanya multikolonearitas ditandai jikai nilai VIF kurang dari 10, dan tolerance lebih dari 0.1.

## 3. Uji Heteroskedastisitas Residual
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024
Model  regresi  yang  sudah  dibentuk,  selanjutnya  dilakukan  uji  heteroskedastisitas  residual yang  berfungsi  untuk  memperlihatkan  ada  tidaknya  ketidaksamaan  varian  residual  untuk semua  pengamatan  model  regresi,  dan  diperoleh  nilai  uji  Breusch-Pagan  sebesar  0.859, dengan  df  =  1  dan  p-value  =  0.354,  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  5.  Nilai  probabilitas signifikansinya terlihat nilainya  diatas 5%, ini artinya tidak terjadi heteroskedastisitas pada model.

## 4. Uji Autokorelasi Residual
Pada uji ini menggunakan pengujian Durbin Watson (DW). Dimana menurut (Mardiatmoko, 2020)  apabila  nilai  dari  DW  berkisar  antara  1,65  sampai  dengan  2.35,  maka  tidak  terjadi autokorelasi. Jika terjadi autokorelasi, maka nilai DW adalah DW < 1,21 atau DW > 2,79. Akan tetapi apabila  nilai DW adalah diantara 1,21 sampai dengan 1,65 atau 2,35 sampai dengan 2,79, maka tidak dapat disimpulkan.
Hasil  analisis  data,  yang  terlihat  pada  Tabel  6  menjelaskan  bahwa  untuk  model  regresi diperoleh nilai Durbin-Watsin (DW) = 2.0973. Berdasarkan hal tersebut, sehingga pada model yang diperoleh tidak terjadi autokorelasi.
Pada  Gambar  4.  menunjukkan  plot  diagnostik  puntuk  plot  residual  terstandarisasi terlihat acak, yang artinya model menggambarkan data dengan cukup baik. Untuk titik leveraj, tidak terlihat adanya titik leveraj buruk atau tidak adanya pencilan (outlier) . Pada plot normal Q-Q plot menunjukkan persebaran data yang mengikuti garis diagonal, yang artinya adanya normalitas residual. Sehingga berdasarkan hasil tersebut diatas, makan model regresi yang terbentuk sudah dikatakan baik untuk data penelitian yang digunakan.

## KESIMPULAN
Interest rate BI adalah suku bunga yang di tetapkan oleh BI. Interest rate itu digunakan sebagai acuan untuk penentuan penetapan suku bunga kebijakan moneter lainnya, dan dapat digunakan untuk menegndalikan inflasi di Indonesia. Dengan kata lain interest rate BI dapat menentukkan  kebijakan  terkait  dengan  naiknya  secara  terus  menerus  dalam  harga  barang juga  jasa  dalam  kurun  periode  tertentu.  Dan  berdasarkan  hasil  analisis  di  atas  dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan tingkat kepercayaan sebesar 5%, ternyata adanya inflasi  juga  memberikan  pengaruh  yang  sebaliknya.  Dimana  inflasi  dapat  memberikan
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024
pengaruh  atau  dapat  mempengaruhi  terhadap  interest  rate  atau  suku  bunga  BI.  Dengan analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  pengaruh  signifikansi  adalah  sekitar 38,12786%. Jadi sekitar 38,12786% adanya pengaruh inflasi terhadap interest rate BI. Akan tetapi untuk indeks harga saham komposit atau gabungan yang merupakan pencerminan bagi usaha atau kinerja sebagian besar saham di Bursa Efek Indonesia,  tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap suku bunga BI.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraeni,  S.  2022.  Pengaruh  Tingkat  Inflasi,  Nilai  Tukar  Rupiah  dan  Harga  Minyak  Dunia Terhadap IHSG di BEI (Periode 2019-2021). Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan , 10(2), pp. 245 – 254. doi: 10.37641/jimkes.v10i2.1331.
Devi,  A.,  Sirait,  H.  and  Rahandri,  D.  2022.  DAMPAK  INFLASI  TERHADAP  SEKTOR  EKONOMI PASCAPANDEMI COVID-19. Jurnal Ilmiah Indonesia . Available at: https://ekbis.sindonews.com/read/1543948/178/ihsg-diprediksi-lanjutkan- pelemahan-8-hari-beruntun-1583192301.
Hesniati,  H. et  al. 2022.  Studi  Ilmu  Manajemen  dan  Organisasi  (SIMO)  Pengaruh  Inflation, Interest Rate, dan Exchange Rate terhadap IHSG di Bursa Efek Indonesia pada Tahun 2011-2021  (Influence  of  Inflation,  Interest  Rate,  and  Exchange  Rate  on  JCI  on  the Indonesia Stock Exchange in. Studi Ilmu Manajemen dan Organisasi (SIMO) , 3(1), pp. 261 – 271. Available at: https://doi.org/10.35912/simo.v3i1.1078. Imaduddin, M. F. and Nursito. 2023. THE EFFECT OF BI INTEREST RATE AND INFLATION ON
PERFOMANCE (ROA) SYA RI’AH BANKING COMPANY PENGARUH. Costing , 6, pp. 1555 – 1562.
Lette,  E.,  Zunaidi,  M.  and  Maya,  W.  R.  2022.  Prediksi  Penjualan  Crude  Palm  Oil  (CPO) Menggunakan  Metode  Regresi  Linear  Berganda, Jurnal  Sistem  Informasi  Triguna Dharma (JURSI TGD) , 1(3), p. 128. doi: 10.53513/jursi.v1i3.5106. Mardiatmoko, G. 2020. Pentingnya Uji Asumsi Klasik Pada Analisis Regresi Linier Berganda’, BAREKENG:  Jurnal  Ilmu  Matematika  dan  Terapan .  14(3),  pp.  333 – 342.  doi: 10.30598/barekengvol14iss3pp333-342.
Mayasari  Febi  and  Fahra,  M.  Y.  2022.  PENGARUH  INFLASI  TERHADAP  PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA. JEB , 33(1), pp. 119 – 132.
Nurani,  A.  T. et  al. 2023.  Perbandingan  Kinerja  Regresi  Decision  Tre  e  dan  Regresi  Linear Berganda untuk Prediksi BMI pada Dataset Asthma. Sains dan Edukasi Sains , 6(1), pp. 34 – 43.
Prasada, M. D. and Pangestuti, I. R. D. 2022. Analisis Pengaruh Harga Minyak Mentah Dunia, Harga Batubara, Harga Emas, Inflasi, dan Nilai Tukar terhadap IHSG Mahendra. journal of management ISSN (Online): 2337-3792 , 4(2), pp. 1 – 12.
Purba,  W.,  Nainggolan,  P.  and  Panjaitan,  P.  D.  2022.  Analisis  Pengaruh  Inflasi  dan Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Pengangguran  di  Provinsi  Sumatera  Utara. Jurnal Ekuilnomi , 4(1), pp. 62 – 74. doi: 10.36985/ekuilnomi.v4i1.336.
Riyono, J., Pujiastuti, C. E. and Riyana Putri, A. L. 2022. PENGARUH SUKU BUNGA BI DAN NILAI
Bussman Journal: Indonesian Journal of Business and Management p-ISSN: 2797-9725 | e-ISSN: 2777-0559 Vol. 4 No. 1 Januari - April 2024
TUKAR  RUPIAH  TERHADAP  RETURNSAHAMPT  TELEKOMUNIKASI  INDONESIA  TBK. Jurnal Sains Matematika dan Statistika , 8(1), p. 1. doi: 10.24014/jsms.v8i1.14767. Siregar,  Y.  S. et  al. 2022.  Peningkatan  Minat  Belajar  Peserta  Didik  dengan  Menggunakan Media Pembelajaran yang Menarik pada Masa Pandemi Covid 19 di SD Swasta HKBP 1  Padang  Sidempuan. Jurnal  Ilmiah  Kampus  Mengajar ,  (2),  pp.  69 – 75.  doi: 10.56972/jikm.v2i1.33.
Wahyudi, H. and Ramani, F. 2022. Pengaruh Jangka Pendek dan Jangka Panjang Saham Global terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Periode 2015:M01 - 2020:M12 (Short and Long- Term Effects of Global Stocks on the Composite Stock Price Index Period 2015:M01 - 2020:M12). Review Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis , 2(1), pp. 15 – 25. doi: 10.35912/rambis.v2i1.1421.
Wicaksono,  A.  2022.  Analisis  Pengaruh  Inflasi,  Angkatan  Kerja,  dan  Indeks  Kemahalan Konstruksi Terhadap Pendapatan Real Estate di Jawa Tengah Tahun 2012-2018. JPM , 3(1), pp. 2012 – 2018.69 – 75. doi: 10.56972/jikm.v2i1.33.