## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
https://jsisfotek.org/index.php 2021 Vol. 3 N o .   2 Hal: 48-55 e-ISSN: 2686-3154

## Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Identifikasi Pengembangan Minat dan Bakat Khusus pada Siswa
Nandra Sunaryo 1  , Yuhandri Yunus 2 , Sumijan 3 1,2,3 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

## nandra997@gmail.com

## Abstract
Identification  of  the  development  of  special  interests  and  talents  needs  to  be  done  in  order  to  find  out  the  potential  of students. This knowledge is needed by the teacher when providing counseling guidance to students in order to know the types of  special  interests  and  talents  of  students.  This  study  aims  to  identify  the  development  of  special  interests  and  talents  in students  based  on  the  characteristics  of  special  interests  and  talents  appropriately.  In  this  study  using  the  Certainty  Factor method where this expert system can assist experts in identifying  the development of special interests and talents based on the characteristics of special interests and talents in students. Followed by calculating the level of accuracy with the results of the counseling guidance teacher analysis. The results of the testing of the Certainty Factor method were successfully applied by comparing the data with the system that had been designed so that a good level of accuracy was obtained from the results of the system calculations with expert decisions of 80% of the 5 test data. This expert system application can be used as an alternative in identifying the development of special interests and talents in students.
Keywords: Expert System, Special Interests and Talents, Counseling Guidance, Certainty Factors, Student.

## Abstrak
Identifikasi  pengembangan  minat  dan  bakat  khusus  perlu  dilakukan  agar  dapat  mengetahui  potensi  siswa.  Pengetahuan  itu diperlukan guru saat  memberikan  bimbingan konseling kepada siswa agar  mengetahui  jenis  minat dan bakat  khusus siswa. Penelitian ini bertujuan untuk identifikasi pengembangan minat dan bakat khusus pada siswa berdasarkan ciri-ciri minat dan bakat  khusus  secara  tepat.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode Certainty  Factor dimana  sistem  pakar  ini  dapat membantu pakar dalam identifikasi pengembangan minat dan bakat khusus berdasarkan ciri-ciri minat dan bakat khusus pada siswa.  Dilanjutkan  penghitungan  tingkat  akurasinya  dengan  hasil  analisis  guru  bimbingan  konseling.  Hasil  dari  pengujian terhadap  metode Certainty  Factor berhasil  diterapkan  dengan  membandingkan  data  dengan  sistem  yang  sudah  dirancang maka  didapatkan  tingkat  akurasi  yang  baik  dari  hasil  perhitungan  sistem  dengan  keputusan  pakar  sebesar  80%  dari  5  data pengujian. Aplikasi sistem pakar ini dapat dijadikan alternatif dalam identifikasi pengembangan minat dan bakat khusus pada siswa.
Kata kunci: Sistem Pakar, Minat dan Bakat Khusus, Bimbingan Konseling, Certainty Factor, Siswa.
© 2021 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi semakin  banyak  dimanfaatkan  dalam  berbagai  bidang dan aspek  kehidupan.  Tidak dipungkiri  saat ini hampir setiap  segi  kehidupan  kita  telah  terkait  dengan teknologi.  Hal  ini  terjadi  karena memberikan kemudahan  dan  menciptakan  efisiensi  manusia  dalam menyelesaikan  suatu  pekerjaannya.  Salah  satu  bidang yang  banyak  memperoleh  manfaat  dari  perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi tersebut adalah bidang pendidikan.  Pendidikan  merupakan  usaha  sadar  dan terencana agar  terwujudnya  suasana belajar dan proses pembelajaran  secara  aktif  dan  kritis  dalam  berpikir untuk  mengembangkan  potensi  diri,  pengendalian  diri, kepribadian,  kecerdasan,  keterampilan,  serta  untuk dapat  mengerti  dan  paham  dalam  spiritual  keagamaan agar membuat manusia lebih baik [ 1 ].
Potensi minat dan bakat yang dimiliki oleh setiap anak tidaklah  sama.  Potensi  merupakan  suatu  kemampuan dasar  yang  spesifik  dimiliki  oleh  seorang  anak,
sedangkan minat merupakan keinginan seseorang untuk memilih  sesuatu  yang  disukai,  sedangkan  bakat  dapat diartikan  sebagai  kecerdasan  dan  kemampuan  bawaan itu dari lahir [ 2 ]. Melakukan penentuan minat dan bakat sangat  perlu  dilakukan  agar  dapat  mengetahui  potensi peserta  didik,  baik  dalam  segi  akademis  maupun  non- akademis.  Pengetahuan  itu  sangat  diperlukan  saat memberikan pendampingan dan pengembangan keterampilan  yang  sesuai  bakat  yang  dimiliki  oleh peserta  didik.  Keterampilan  perlu  dikembangkan  sejak dini  agar  peserta  didik  dapat  mengoptimalkan  bakat yang  ada  pada  dirinya,  sehingga  peserta  didik  dapat bersaing  pada  saat  setelah  lulus  sekolah  terutama  di dunia  kerja.  Melakukan  penentuan  bakat  dan  minat dapat  menentukan  arah  yang  tepat  dalam  pemilihan studi  dan  pengembangan  diri  untuk  mendapatkan kompetensi  dan  keterampilan  yang  dibutuhkan  oleh peserta didik [ 3 ].
Sistem  pakar  dalam  mengambil  keputusan  sama  cara kerjanya  dengan  seorang  pakar.  Sistem  pakar merupakan  sebuah  program  komputer  yang  memiliki
pengetahuan  layaknya  sama  seperti  seorang  pakar. Seorang pakar dapat digantikan perannya oleh program computer  yang  prinsip  kerjanya  untuk  memberikan solusi  seperti  yang  dilakukan  oleh  sistem  pakar  dan system  ini  tidak  dapat  berkerja  sendiri  tanpa menggunakan  sebuah  metode  [ 4 ].  Alasan  diadakannya penelitian  ini  adalah  untuk  membatu  guru  bimbingan konseling  dalam  melakukakan  konseling  pada  siswa mengingat waktu jam pembelajaran bimbingan konseling tidak cukup. Guru bimbingan konseling akan membantu  siswa  dalam  identifikasi  pengembangan minat  dan  bakat  khusus  yang  ada  pada  diri  siswa dengan  menentukan  ciri-ciri  minat  dan  bakat  khusus pada  siswa,  setelah  itu  guru  akan  menentukan  minat dan bakat khusus apa yang cocok untuk siswa tersebut, guru  juga  akan  memberikan  stimulasi  sesuai  dengan jenis  minat  dan  bakat  khusus  yang  tepat  bagi  siswa, agar  siswa  tersebut  dapat  mengembangkan  potensi dirinya  dan  menentukan  minat  dan  bakat  khusus  apa yang cocok untuk siswa tersebut.
Guna tercapainya bimbingan  konseling  yang  cepat dan tepat  maka  perlu  dilakukan  perancangan  sistem  pakar untuk  menentukan  identifikasi  pengembangan  minat dan  bakat  khusus  pada  siswa  agar  dapat  dikelola dengan  baik,  efisien  dan  efektif  oleh  guru  dan digunakan  oleh  siswa. Menerapkan  aplikasi  sistem pakar  dengan  metode Certainty  Factor untuk membantu proses identifikasi pengembangan minat dan bakat khusus pada siswa.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Subjek Penelitian
Subjek  pada  penelitian  yang  dilakukan  adalah penerapan  sistem  dalam  identifikasi  pengembangan minat dan bakat khusus pada siswa. Mengimplementasikan  metode Certainty  Factor untuk membantu proses identifikasi pengembangan minat dan bakat  khusus  pada  siswa  dan  merancang  sistem  pakar menggunakan  bahasa  pemrograman PHP dan  database MYSQL.

## 2.2. Sistem Pakar
Sistem  pakar  ( expert  system )  merupakan  salah  satu bagian  dari  kecerdasan  buatan  ( Artificial  Intelligence) yang  khusus  untuk  memecahkan  permasalahan  dan memberikan solusi di tingkat ahli dengan menggunakan pengetahuan.  Topik  riset  ilmu  komputer  dalam  AI ( Artificial Intelligence) merupakan area penelitian yang sangat  dinamis  [ 5 ].  Konsep  dasar  sistem  pakar  adalah keahlian  yang  ditransfer  ke  suatu  komputer,  keahlian yang  berupa  pengetahuan  tersebut  disimpan  dan nantinya dapat digunakan oleh sistem agar  mencarikan solusi  dari  fakta-fakta  yang  didapatkan.  Tujuan  utama dari sistem pakar tidaklah menggantikan peran seorang pakar  atau  seorang  ahli,  tetapi  lebih  sebagai penghubung  antara  seorang  pakar  dengan  user  yang membutuhkan pengetahuan dibidang kepakaran
tersebut.  Sistem  pakar  juga  dapat  digunakan  sebagai alternatif  menjadi  asisten  seorang  pakar  dalam membantu kinerja seorang pakar [ 6 ].

## 2.3. Metode Certainty Factor
Penelitian  sistem  pakar  yang  dilakukan  adalah menggunakaan  metode Certainty  Factor (CF).  Data kualitatif  dipresentasikan  sebagai  derajat  keyakinan ( degree  of  belief )  di  dalam  metode Certainty  Factor [ 7 ].  Metode Certanty  Factor bekerja  dengan  cara menunjukkan  ukuran  kepastian  terhadap  suatu  fakta atau  aturan.  Metode Certanty  Factor melakukan penalaran  layaknya  seorang  pakar  dalam  mendapatkan nilai kepercayaan. Proses perhitungan metode Certanty Factor dilakukan  dengan  cara  menghitung  nilai perkalian antara nilai CF user dan nilai CF pakar maka akan  menghasilkan nilai CF kombinasi. Nilai dari hasil CF  kombinasi  tertinggi  tersebut  yang  akan  menjadi keputusan akhir dari metode Certanty Factor [ 8 ].
Nilai  CF (Rule) didapat  dari  interpretasi  “ term ”  dari pakar  yang  diubah  menjadi  nilai  CF  tertentu  sesuai Tabel 1.
Tabel  1. Tabel  Nilai Certainty Factor
2.4. Kerangka Penelitian Langkah-langkah  yang  diambil  dalam  penelitian  ini agar tidak melenceng dari pokok pembahasan dan lebih mudah  dipahami,  maka  urutan  langkah-langkah  akan dibuat  secara  sistematis  sehingga  dapat  dijadikan pedoman  yang  jelas  dan  mudah  untuk  menyelesaikan permasalahan  yang  ada  [ 9 ].  Gambar  1  menunjukan urutan  langkah-langkah  yang  akan  dibuat  pada penelitian ini dapat dilihat sebagai berikut:
No Uncertain Term Nilai CF 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Pasti Tidak Hampir Pasti Tidak Kemungkinan Besar Tidak Mungkin Tidak Tidak Tahu Mungkin Kemungkinan Besar Hampir Pasti Pasti 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,8 1

## Gambar 1. Kerangka Penelitian
Agar  terincinya  kerangka  kerja  diatas,  maka  akan dijelaskan alur penelitian sebagai berikut [ 10 ] [ 11 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]: a. Mendeskripsikan Ruang Lingkup Masalah Ruang  lingkup  masalah  yang  akan  diteliti  harus ditentukan terlebih dahulu, agar mampu menjelaskan  dan  menentukan  ruang  lingkup  yang akan  diteliti.  Mendeskripsikan  ruang  lingkup masalah  ini  merupakan  langkah  awal  dalam melakukan penulisan ini.
b. Menganalisa Permasalahan Menganalisa permasalahan merupakan alur berikutnya  agar  penelitian  yang  akan  dilakukan dapat  memahami  masalah  yang  telah  ditentukan batasan  masalahnya.  Pada  analisa  masalah  ini digambarkan  proses  untuk  mengidentifikasi  minat dan  bakat  khusus berdasarkan  ciri-ciri  minat  dan bakat khusus. Hasil analisis masalah ini diharapkan sistem  pakar  yang  dibangun  hendaknya  mampu memberikan  pengetahuan  dalam  mengidentifikasi pengembangan minat dan bakat khusus pada siswa.
c. Mempelajari Literatur Mempelajari literatur juga sangat penting dilakukan agar  mempunyai  landasan  baik  secara  teoritis  yang benar  dan  jelas  yang  telah  dijelaskan  oleh  para peneliti  dan  ahli  sebelumnya.  Kegiatan  studi literatur  yang  lakukan  dalam  penelitian  ini  adalah mencari  literatur  yang  berkaitan  seperti  melakukan review  jurnal,  mencari  informasi  dibuku  dan  jurnal yang berkaitan dengan penelitian agar penelitian ini nantinya  dapat  dipertanggung  jawabkan  dan mengamati  kondisi  di  lapangan  dengan  cara melihat,  mempelajari  dan  memahami  permasalahan tentang minat dan bakat khusus dengan mengumpulkan data-data minat dan bakat khusus. d. Mengumpulkan Data
Mengumpulkan data dilakukan untuk dapat memperoleh  informasi  data-data  yang  dibutuhkan dalam  penelitian  untuk  mencapai  tujuan  penelitian. Pada  metode  penelitian  ini  peneliti  menggunakan beberapa  metode  penelitian  dalam  pengumpulan data, yaitu field research dan teknik kalkulasi. Field Reseach  merupakan  sebuah  metode  penelitian  agar dapat  menghasilkan  data  yang  optimal,  maka diperlukan  penilitian  lapangan,  dimana  penelitian lapangan  ini  melakukan  pengambilan  data  secara langsung. Teknik kalkulasi adalah menghitung data yang  tersedia  untuk  menghasilkan  informasi  yang berguna di dalam penelitian ini.
e. Menganalisa  Data  Menggunakan  Metode Certainty Factor
Permasalahan  penelitian  ini  dapat  dianalisa  dengan menggunakan  metode Certainty  Factor ,  dengan harapan
untuk menentukan identifikasi
pengembangan  minat  dan  bakat  khusus  pada  siswa tersebut  dapat  dikelola  dengan  baik,  efisien  dan efektif.
f. Merancang Sistem Merancang  sistem  merupakan  rancangan  awal sebelum sistem itu digunakan. Hasil dari tahapan ini nantinya  menghasilkan  sebuah  sistem  yang  dapat digunakan  untuk  memproses  analisa  penelitian secara terkomputerisasi.
g. Mengimplementasi Sistem Sistem  yang  dirancang  menggunakan  bahasa pemrograman PHP yang  menerapkan  metode Certainty Factor . Implementasi ini dilakukan untuk membandingkan  hasil  yang  didapatkan  dengan analisa secara manual dengan sistem.
h. Hasil Identifikasi Tahap  ini  dilakukan  untuk  menguji  data  lama dengan  data  yang  baru  bagai  mana  akurasinya. Tujuan  tahap  ini  untuk  mengetahui  apakah diperoleh  kesesuaian  antara  hasil  output  dari analisis aplikasi dengan perhitungan manual.
Analisa sistem bertujuan untuk memperoleh pengetahuan  dan rule yang  berhubungan  dengan  data yang  diuji  dan  metode  yang  diterapkan.  Berdasarkan kerangka  kerja  penelitian  pada  Gambar  1  guna memudahkan  dalam  analisa  dan  perancangan  sistem maka  perlu  dibuat  bagan  alir  analisa  perancangan seperti Gambar 2 berikut:

## Gambar 2. Bagan Alir Analisa dan Perancangan

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  tahap  analisa  sistem  ini  diperlukan  pengetahuan dan  informasi  yang  diperoleh  dari  beberapa  sumber, yaitu  guru  bimbingan  konseling  sebagai  pakar  dan
Data Analisa Sistem
Certaitny Factor
Perancangan
jurnal  serta  buku  yang  terkait  dengan  data  jenis  minat dan  bakat  khusus  dan    data  ciri-ciri  minat  dan  bakat khusus.

## 3.1. Analisa Data
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data  dari  guru bimbingan konseling sebagai pakar, maka diperoleh 5 jenis  data  minat  dan  bakat  khusus.  Setiap  jenis  data minat  dan  bakat  khusus  diberikan  kode  berupa  huruf dan angka seperti pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Data Jenis Minat dan Bakat Khusus
Berdasarkan hasil pengumpulan data  minat dan bakat khusus  dari  pakar  diperoleh  kesimpulan  terdapat  16 data  ciri-ciri.  Setiap  data  ciri-ciri  minat  dan  bakat khusus diberikan kode berupa huruf dan angka seperti pada Tabel 3.
Tabel 3. Data Ciri-Ciri Minat dan Bakat Khusus
3.2. Menentukan Rul e
Rule merupakan teknik representasi pengetahuan sintax rule IF  E  Then  H. Evidence atau  fakta  yang  ada  serta hipotesa atau kesimpulan  yang dihasilkan, berdasarkan hasil pengolahan data ciri-ciri dan data jenis minat dan bakat  khusus  maka  diperoleh  24 rule untuk  alternatif minat  dan  bakat  khusus  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel 4.
Berdasarkan rule pada  Tabel  4  maka  akan  dilakukan proses  dialog  siswa  dengan  Sistem  Pakar  yang  dapat dilihat pada Tabel 5.
No Kode  Minat  dan Bakat Khusus Jenis Minat dan Bakat Khusus 1. 2. 3. 4. 5. B01 B02 B03 B04 B05 Bakat Akademik Khusus Bakat Kreatif dan Produktif Bakat Seni Bakat Kinestetik/Psikomotorik
Bakat Sosial No Kode Ciri-Ciri Ciri-Ciri Minat dan Bakat Khusus 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. C01 C02 C03 C04 C05 C06 C07 C08 C09 C10 C11 C12 C13 C14 C15 C16 Mempunyai dorongan ingin tau besar Mudah memahami irama lagu
Suka berada di antara banyak orang Suka membaca buku Suka berfikir positif Suka menganalisa Suka menghitung angka Suka  memberikan  banyak  gagasan  dan usul terhadap suatu masalah Suka menari Cermat dalam pengamatan Suka befikir kritis Suka menirukan gerak Suka mencoba hal-hal yang baru Aktif dalam kegiatan fisik Suka  belajar  atau  bekerja  dengan  baik seorang diri
Suka melakukan penelitian
No Rule Nilai CF 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. IF C01 AND C04 AND C05 AND C06 AND C07
AND C08 AND C10 AND C11 AND C15 AND
C16 THEN B01
IF C01 AND C04 AND C05 AND C06 AND C07 THEN B01 IF C01 AND C05 AND C06 AND C08 AND C10 AND C11 AND C15 THEN B01 IF C01 AND C04 AND C07 AND C10 AND C11 AND C15 AND C16 THEN B01 IF  C01 AND C05 AND C08 AND C10  THEN
B01
IF C01 AND C05 AND C08 AND C10 AND C11 AND C16 THEN B01 IF C01 AND C04 AND C05 AND C06 AND C07
AND C10 AND C11 AND C13 AND C16 THEN
B02 IF C01 AND C04 AND C05 AND C06 AND C07 AND C13 THEN B02 IF C01 AND C10 AND C11 AND C13 AND C16 THEN B02
IF  C01 AND C06 AND G7 AND C10 AND C11 AND C13 THEN B02 IF  C01 AND C02 AND C03 AND G5 AND G6 AND C09 AND C11 AND C12 AND C15 THEN B03 IF C01 AND C02 AND C03 AND C05 AND C06 AND C09 THEN B03 IF C01 AND C03 AND C06 AND C09 AND C11 AND C12 AND C15 THEN B03 IF C01 AND C02 AND C03 AND C11 AND C15 THEN B03
IF C03 AND C05 AND C09 AND C12 AND C14
THEN B04 IF  C03  AND  C05  AND  C09  AND  C12  THEN
B04
IF  C03 AND C05 AND C09 AND C14  THEN B04 IF  C05 AND C09 AND C12 AND C14  THEN B04
IF  C03  AND  C09  AND  C12  AND  C14  THEN
B04
IF C01 AND C03 AND C04 AND C05 AND C06 AND C07 AND C08 AND C11 AND C15 AND C16 THEN B05 IF C01 AND C03 AND C05 AND C06 AND C11 AND C15 AND C16 THEN B05 IF C01 AND C04 AND C05 AND C06 AND C07 AND C08 AND C11 AND C16 THEN B05 IF C01 AND C03 AND C06 THEN B05 IF C01 AND C03 AND C06 AND C15 AND C16 THEN B05 1.0 0.70 0.90 0.60 0.50 0.80 1.00 0.80 0.50 0.70 1.00 0.70 0.80 0.50 1.00 0.80 0.70 0.60 0.90 1.00 0.70 0.80 0.50 0.80
Tabel 5. Fakta Ciri-Ciri Minat dan Bakat Khusus
Keterangan setiap rule dari fakta baru: Rule 1  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 2  = IF  C01(CF=0.80) AND C04(CF=0.60) AND C05(CF=0.60) AND C06(CF=0.80) AND C07(CF=0.60) THEN B01(CF=0.70) CF1 (C01.C04.C05.C06.C07 ᴒ B01)
= Min[0.80 ; 0.60 ; 0.60; 0,80; 0,60] * 0,70 = 0,42 Rule 3  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 4  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 5  = IF  C01(CF=0.80) AND C05(CF=0.60 AND C08(CF=0.60) AND C10(CF=0.50) THEN B01(CF=0.50)
CF1 (C01.C05.C08.C10 ᴒ B01) = Min[0.80 ; 0.60 ; 0.60; 0,50] * 0,50 = 0,25 Rule 6  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Fakta Baru: B01 Hypothesis CF = 0.42 B01 Hypothesis CF = 0.25 Rule 7  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 8  = IF  C01(CF=0.80) AND C04(CF=0.60) AND C05(CF=0.60) AND
C06(CF=0.80) AND
C07(CF=0.60) AND C13(CF=0.60) THEN B02(CF=0.80)
CF1 (C01.C04.C05.C06.C07.C13 ᴒ B02) = Min[0.80 ; 0.60 ; 0.60; 0,80; 0,60; 0.60 ] * 0,80 = 0,48 Rule 9    = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 10  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Fakta Baru: B02 Hypothesis CF = 0.48 Rule 11  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 12 = IF C01(CF=0.80) AND C02(CF=0.60) AND C03(CF=0.80) AND C05(CF=0.60) AND C06(CF=0.80) AND C09(CF=0.80) THEN B03(CF=0.70) CF1 (C01.C02.C03.C05.C06.C09 ᴒ B03)
= Min[0.80 ; 0.60 ; 0.80; 0.60; 0.80; 0.80] * 0.70 = 0.42. Rule 13  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 14  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Fakta Baru: B03 Hypothesis CF = 0.42 Rule 15  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 16  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 17 = IF C03(CF=0.80) AND C05(CF=0.60) AND C09(CF=0.80) AND C14(CF=0.80) THEN B04(CF=0.70) CF1 (C03.C05.C09.C14 ᴒ B04) = Min[0.80 ; 0.60 ; 0.80; 0,80] * 0.70
= 0.42 Rule 18  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 19  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Fakta Baru: B04 Hypothesis CF = 0.42 Rule 20  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 21  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta Rule 22 = IF C01(CF=0.80) AND C04(CF=0.60) AND C05(CF=0.60) AND C06(CF=0.80) AND C07(CF=0.60) AND C08(CF=0.60) THEN B05(CF=0.60) CF1 (C01.C04.C05.C06.C07.C08.C11.C16 ᴒ B01) = Min[0.80 ; 0.60; 0,70; 0,80; 0,60; 0,60; 0,60;
0,60] * 0,60 = 0,36 Rule 23 = IF C01(CF=0.80) AND C03(CF=0.80) AND C06(CF=0.80) THEN B05(CF=0.50) CF1 (C01.C03.C06 ᴒ B01) = Min[0.80 ; 0.80; 0,80] * 0,50 = 0,40 Rule 24  = Tidak  dieksekusi  karena Envidence Tidak Fakta
Kode Ciri Pertanyaan Jawaban
C01 C02
C03 C04
C05 C06
C07 C08
C09
C10 C11 C12 C13 C14 C15 C16 Apakah anda mempunyai dorongan ingin tau besar? Apakah anda mudah memahami irama lagu? Apakah  anda  suka  berada  di antara banyak orang?
Apakah    anda  suka  membaca buku? Apakah  anda  suka  berfikir positif? Apakah anda suka menganalisa? Apakah  anda  suka  menghitung angka?
Apakah anda suka memberikan banyak gagasan dan usul terhadap suatu masalah? Apakah anda suka menari?
Apakah    anda  cermat  dalam pengamatan? Apakah  anda  suka  befikir kritis?
Apakah  anda  suka  menirukan gerak? Apakah  anda  suka  mencoba hal-hal yang baru? Apakah anda aktif dalam kegiatan fisik? Apakah  anda  suka  belajar  atau bekerja  dengan  baik  seorang diri? Apakah  anda  suka  melakukan penelitian? Ya (CF=0.80) Ya (CF=0.60) Ya (CF=0.80) Ya (CF=0.60) Ya (CF=0.70) Ya (CF=0.80) Ya (CF=0.60) Ya (CF=0.60) Ya (CF=0.80) Ya (CF=0.50) Tidak Tidak Ya (CF=0.60) Ya (CF=0.80) Tidak Tidak
Fakta Baru: B05 Hypothesis CF = 0.36 B05 Hypothesis CF = 0.40
Tabel 6. Fakta Baru Tipe
CF Gabungan dari Rule :
Karena R2 dan R5 Hipotesanya sama yaitu B01, maka CF digabungkan:
CF = CF1 + CF2 x (1 – CF1)
= 0.42 + 0.25 x (1- 0.42)
=0.56
Karena  R22  dan  R23  Hipotesanya  sama  yaitu  B05, maka CF digabungkan:
CF = CF1 + CF2 x (1 – CF1) = 0.36 + 0.40 x (1- 0.36)
= 0.61
Fakta Baru: B01 Hypothesis CF = 0.56*100= 58 % B05 Hypothesis CF = 0.61*100= 61 % Kesimpulan:
Minat dan bakat khusus yang dipilih oleh siswa adalah: Bakat  sosial  dengan  Tingkat  Kepastian  =  0.61  atau 61%.
3.3. Hasil
Guna menghitung nilai probabilitas hingga mendapatkan  tingkat  akurasi  Sistem  Pakar  dalam identifikasi  pengembangan  minat  dan  bakat  khusus pada  siswa  menggunakan  metode Certainty  Factor , maka  dilakukan  dengan  peritungan  menggunakan rumus probalilitas sebagai berikut:
Rumus Probabilitas: =  x 100%
Keterangan:
P: Probalilitas;
E: Event;
X: Jumlah kejadian yang terjadi;
N: Jumlah seluruh kejadian.
Seperti yang telah dijelakan bahwa penilaian keakuratan sistem terdiri dari 2 level, yaitu level 0 dan level  1.  Level  0  diberikan  jika  hasil  konseling  sistem tidak  sama  dengan  hasil  konseling  pakar  dan  level  1 diberikan  jika  konseling  sistem  sama  dengan  hasil konseling  pakar,  maka  pada  kasus  penelitian  ini  dapat
dihitung  probabilitasnya  diperoleh  hasil  sebagai berikut:
(Akurat)=    x 100% =   4/5 x 100% = 80 % (Tidak akurat)=   x 100% =  1/5 x 100% = 20%
Dari hasil probabilitas maka nilai akurasi sistem dengan hasil keputusan pakar mencapai 80% dalam identifikasi pengembangan  minat  dan  bakat  khusus  pada  siswa menggunakan metode Certainty Factor . Hasil terhadap penelitian ini adalah jenis minat dan bakat khusus pada siswa  dan  stimulasi  untuk  siswa.  Setelah  dilakukan pengujian dan perhitungan tingkat akurasi sistem, maka didapatkan  tingkat  akurasi  yang  baik  dari  hasil perhitungan  sistem  dengan  keputusan  pakar  sebesar 80% dari 5 data pengujian.
Gambar 3 menampilkan  menu utama siswa merupakan form tempat  siswa  untuk  dapat  masuk  kedalam  sistem dan  melakukan  proses  konseling,  dalam form menu utama  siswa untuk  pilihan  sub  menu  lain  yaitu  menu informasi, registrasi dan login.

## Gambar 3. Tampilan Menu Utama
Gambar  4  menampilkan  tampilan  registrasi  yang  ada didalam  sistem,  dimana  siswa  dapat  melakukan registrasi agar dapat melakukan proses konseling pada sistem dan dapat menjadi member.
Fakta Baru Nilai CF
B01
B01 B02
B03
B04 B05 B05 Hypothesis Hypothesis Hypothesis Hypothesis Hypothesis Hypothesis Hypothesis 0.42 0.25 0.48
0.42
0.42
0.36 0.40
Gambar 4. Form Registrasi pada Siswa
Gambar  5  menampilkan  tampilan login yang  ada didalam  sistem,  dimana  siswa dapat  melakukan login agar dapat melakukan proses konseling pada sistem dan dapat menjadi member.
Gambar 5. Tampilan Login pada Siswa
Gambar  6  menampilkan  tampilan form konseling member dalam  sistem,  dimana  sistem  dapat  menjawab daftar  pertanyaan-pertanyaan  yang  ada  pada  sistem untuk  mengetahui  hasil  konseling  minat  dan  bakat khusus yang dialami oleh member pada Sistem Pakar.
Gambar 6. Form Konseling pada Member
Gambar  7  menampilkan  tampilan  menu  utama admin yang merupakan form tempat admin untuk dapat masuk kedalam  sistem  dan  melakukan  kelola  data.  Berikut dalam form menu utama admin untuk pilihan sub menu lain  yaitu  menu  kelola  data  ciri-ciri,  data  minat  dan bakat  khusus,  data  siswa  dan  riwayat  hasil  konseling member .

## 4. Kesimpulan
Adanya  Sistem  Pakar  ini  dapat  membantu  guru bimbingan  konseling  dalam  melakukan  konseling karena  waktu  yang  tidak  cukup  disekolah,  bagi  siswa berguna  untuk  melakukan  konseling  tanpa  harus bertemu  dengan  guru,  siswa  dapat  mengetahui informasi  tentang  jenis  minat  dan  bakat  khusus,  serta dapat menghasilkan informasi dan stimulasi yang tepat dan  berguna.  Hasil  uji  coba  yang  dilakukan  dengan membandingkan  data  dengan  sistem  yang  sudah dirancang  maka  didapatkan  tingkat  akurasi  yang  baik dari  hasil  perhitungan  sistem  dengan  keputusan  pakar sebesar  80%  dari  5  data  pengujian,  sehingga  sistem yang  dirancang  ini  bisa  digunakan  untuk  dijadikan alternatif dalam indentifikasi pengembangan minat dan bakat khusus pada siswa.

## Daftar Rujukan
[1] Mulyani, E. D. S., Hidayat, C. R., & Ulfa, T. C. (2018). Sistem Pakar Untuk Menentukan Jurusan Kuliah Berdasarkan Minat dan Bakat  Siswa  SMA  dengan  Menggunakan  Metode  Forward Chaining . CSRID Journal, 10 (2), 80-92.
[2] Seputro,  S.  A.,  &  Masya,  F.  (2020).  Assessment  of  Student's Interests  and  Talents  Using  The  Web-Based  Certainty  Factor Method. Jurnal  Riset  Informatika,  2 (3),  131-136.  DOI: https://doi.org/10.34288/jri.v2i3.139 .
[3] Putri,  N.  A.  (2018).  Sistem  Pakar  Untuk  Mengidentifikasi Kepribadian  Siswa  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor dalam  Mendukung  Pendekatan  Guru. INTERCOMS:  Journal  of Information  Technology  and  Computer  Science, 1 (1),  78-90. DOI: https://doi.org/10.31539/intecoms.v1i1.164 .
[4] Girsang, R. R., & Fahmi, H. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit  Mata  Katarak  dengan  Metode  Certainity  Factor Berbasis  Web. MATIC  Jurnal  Ilmu  Komputer  dan  Teknologi
Informasi , 11 (1), 27-31. DOI:
https://doi.org/10.18860/mat.v11i1.7673 .
[5] Habibie,  D.  R.,  &  Aldo,  D.  (2019).    Sistem  Pakar  untuk Identifikasi  Jenis  Jerawat  dengan  Metode  Certainity  Factor. Journal  of  Information  Technology  and  Computer  Science ( JOINTECS ), 4 (3), 79-86. DOI: https://doi.org/10.31328/jointecs.v4i3.1055 .
[6] Dian, R., Sumijan, S., & Yunus, Y. (2020). Sistem Pakar dalam Identifikasi  Kerusakan  Gigi  pada  Anak  dengan  Menggunakan Metode  Forward  Chaining  dan  Certainty  Factor. Jurnal  Sistim
Informasi dan Teknologi , 2 (3), 65-70.
DOI: http://doi.org/10.37034/jsisfotek.v2i3.36 .
[7] Putri, L. F. (2020). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Penyakit Roseola  dengan  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor. Jurnal Sistem  Komputer  dan  Informatika ( JSON ), 1 (2),  107-113.  DOI: http://doi.org/10.30865/json.v1i2.1956 .
[8] Santi,  I.  H.,  &  Andari,  B.  (2019).  Sistem  Pakar  Untuk Mengidentifikasi  Jenis  Kulit  Wajah  dengan  Metode  Certainty Factor. Intensif:  Jurnal  Ilmiah  Penelitian  dan  Penerapan Teknologi Sistem Informasi , 3 (2), 159-177. DOI: https://doi.org/10.29407/intensif.v3i2.12792 .
[9] Yulianti,  W.,  Trisnawati,  L.,  &  Manullang,  T.  (2019).  Sistem Pakar  dengan  Metode  Certainty  Factor  dalam  Penentuan  Gaya Belajar  Anak  Usia  Remaja. Jurnal  Teknologi  Informasi  &
Komunikasi Digital Zone , 10 (2), 120-130. DOI: https://doi.org/10.31849/digitalzone.v10i2.2781 .
[10] Irwan, I., Gustientiedina, G., Sunarti, S., & Desnelita, Y. (2017). Perancangan  Software  Bimbingan  dan  Pengembangan  Karir Siswa  dalam  Pengambilan  Keputusan  dan  Konsultasi. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer ( JTIIK ), 4 (4), 237–243. DOI: http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.201744464 .
[11] Hardianto,  R.,  &  Kusuma,  C.  (2019).  Rancang  Bangun  Sistem Pakar  Penentuan  Kepribadian. Jurnal  Sistem  Komputer  dan
Informatika ( JSON ), 1 (1), 45–51.
DOI:
http://dx.doi.org/10.30865/json.v1i1.1385 .
[12] Masykur,  R.,  Syazali,  M.,  Nofrizal,  N.,  &  Sugiharta,  I.  (2020). Model  Matematika  Pengambilan  Keputusan  Mahasiswa  dalam Memilih  Jurusan:  Dampak  Minat  dan  Bakat. Jurnal  Pendidikan
Matematika
dan
IPA , 11 (1), 13-21.
DOI: http://dx.doi.org/10.26418/jpmipa.v11i1.30885 .
[13] Khawarizmi,  I.  N.,  Triayudi,  A.,  Sholihati,  I.  D.  (2020). Diagnosa  Depresi  pada  Mahasiswa  Menggunakan  Metode Certainty  Factor  dan  Forward  Chaining . Jurnal  Inti  Nusa Mandiri , 14 (2), 139-144.
[14] Amin,  P.,  Arini,  D.  U.,  Permadi,  W.  B.  (2020). Memetakan Bakat  dan  Minat  Siswa  dengan  Membangun  Mental  Wirausaha Guna  Mendukung  Program  Ekonomi  Kreatif  di  Lingkungan Sekolah . JMM ( Jurnal Masyarakat Mandiri ), 4 (2), 308-318.
[15] Army,  W.  L.,  Yuhandri.,  &  Sumijan.  (2018). Sistem  Pakar Diagnosis  Penyakit  Menular  dengan  Metode  Forward  Chaining dan  Certainty  Factor . Jurnal  Sains  dan  Informatika , 4 (2),  171- 181.