## KAJIAN PERUBAHAN IKLIM DAN KENAIKAN MUKA AIR LAUT DI KAWASAN PESISIR (STUDI KASUS : KABUPATEN TUBAN)

## Marita Ika Joesidawati
Prodi Ilmu Kelautam, Fakultas Perikanan dan Kelautan, Universitas PGRI Ronggolawe, Tuban

## ABSTRAK
Perubahan  iklim  menjadi  kajian  yang  penting    dan  sangat  menarik  pada  beberapa tahun  terakhir,  karena  mengakibatkan  kenaikan  suhu  udara  dan  kenaikan  muka  air  laut. Tujuan    makalah  ini  adalah  untuk  mengkaji  model  dan  skenario  iklim  yang  sesuai diterapkan    sehingga  dapat  menggambarkan  adanya  perubahan  iklim  khususnya  wilayah lokal  dan    mengembangkan  analisis  dampak  kenaikan  muka  air  laut  di  kawasan    pesisir. Dalam Makalah ini pemodelan iklim menggunakan perangkat lunak  MAGICC/SCENGEN 5.3(Model  sirkulasi  global  CSIRO,  dengan  skenario  A2-AIM  dan  B2-AIM)  sedangkan kenaikan  muka    laut  dengan  memanfaatkan  data  Data Sea  Level  Anomaly dari  satelit Altimeter  Jason  1A.  Hasil  pemodelan  proyeksi  perubahan  suhu  rata-rata  dan  perubahan presipitasi  bulanan  menunjukkan  pola  yang  teratur  meningkat  secara  linier  dan Berdasarkan trend kenaikan nilai SSHA dari satelit altimetri Jason-1 yang diekstraksi dari hasil  interpolasi  lintasan  satelit  diperoleh  rata-rata  kenaikan  muka  laut  relatif  selama  7 tahun  (2002-2009)  sebesar  11,1  mm/tahun.  Skenario  yang  sesuai  dengan  kondisi  daerah pesisir  Kabupaten  Tuban  adalah  skenario  B2AIM.  Hasil    pemodelan  MAGICC  sesuai dengan  skenario  B2AIM  menunjukkan  laju  rata-rata  kenaikan  muka  air  laut  dari  tahun 1990-2050  adalah  sebesar  0.61  meter.    Hasil  pemodelan  SCENGEN  sesuai  dengan  skenario B2AIM, menunjukkan perubahan curah hujan yang cukup besar pada bulan Juli, Agustus, September  dan  Oktober,  dan  perubahan  kenaikan  temperatur  hasil  pemodelan  SCENGEN yaitu sebesar 0.19 ⁰ C  1.56 ⁰ C  pada tahun 2050.
Kata kunci : Perubahan Iklim, Kenaikan Muka Laut, Magicc/Scengen, Data  Altimetri Jason-1A

## PENDAHULUAN
Zedillo  (2008)  menjelaskan  salah satu  dampak  perubahan  iklim  yang  perlu diwaspadai adalah kenaikan paras muka air laut  (sea  level  rise  atau  SLR).  Kenaikan permukaan  laut  sebagai  akibat  dari  proses pemanasan  global  menjadi  isu  penting  di daerah pesisir (Nicholls dan Mimura, 1998,
Marfai dan
King, 2008b).
Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), menyatakan bahwa kenaikan  permukaan  laut  yang  disebabkan oleh  perubahan  iklim  akan    memberikan dampak  yang  tinggi  terhadap  lingkungan dan kehidupan sosial masyarakat di daerah pesisir  (IPCC  2001,  2007).  Berdasarkan laporan  IPCC  (2007),  permukaan  laut dunia  telah  diproyeksikan  dengan  baik melalui  berbagai  pendekatan  dan  metode,
seperti tide  gauges, dan  satelit  altimetry ataupun  kombinasi  antara tide  gauges dan satelit  altimetri.  Prediksi  kenaikan  pasang surut yang diproyeksikan dengan mengamati tide  gauges adalah  sebesar  1,8 mm/thn    selama  70  tahun  terakhir (Douglas,  2001;  Peltier  2001  dalam  IPCC 2007),  sementara  yang  menggunakan satelit  altimetri  menunjukkan  telah  terjadi kenaikan permukaan laut sebesar 3.1 ± 0.7 mm/thn  selama  periode  1993-  2003 (Cazenave  dan  Nerem,  2004  dalam  IPCC, 2007).  Informasi  tersebut  dapat  dijadikan acuan  sebagai  kenaikan  permukaan  laut rata-rata di tingkat global.
Dengan  memperhatikan  dampak- dampak  yang  terjadi  akibat  pemanasan global  dan  perubahan  iklim  tersebut  maka perlu dilakukan penelitian untuk
mengetahui  bagaimana  perubahan  iklim dan kenaikan muka  air laut  yang terjadi  di Indonesia  khususnya  di  daerah  pesisir. Salah satu daerah studi yang bisa dilakukan sebagai  lokasi  studi  penelitian  tersebut adalah  pantai  utara  jawa  tepatnya  pesisir Kabupaten Tuban, Jawa Timur.
Kabupaten Tuban adalah sebuah kabupaten di Jawa Timur, Indonesia.  Ibu  kotanya  berada di kota  Tuban.  Luasnya  adalah  1.904,70 km² dan panjang pantai mencapai 65
km. Luas wilayah Kabupaten Tuban
183.994.561  Ha,  dan  wilayah  laut  seluas 22.068  km2.  Letak  astronomi  Kabupaten Tuban  pada  koordinat  111 ⁰ 30'  -  112 ⁰ 35 BT dan 6 ⁰ 40' - 7 ⁰ 18' LS. Panjang wilayah pantai  65  km.  Ketinggian  daratan  di Kabupaten  Tuban  bekisar  antara  0  -  500 mdpl.,titik  terendah,  yakni  0  m  dpl  yang berada  di  Jalur  Pantura  dan  titik  tertinggi 500  m  yang  berada  di  Kecamatan Grabagan. (wikipedia, 2012)
Tujuan    makalah  ini  adalah  untuk mengkaji  model  dan  skenario  iklim  yang sesuai diterapkan sehingga dapat menggambarkan  adanya  perubahan  iklim khususnya wilayah lokal dan mengembangkan analisis dampak kenaikan muka air laut di kawasan  pesisir.

## BAHAN DAN METODE Lokasi
Kawasan  pesisir    Tuban  secara geografis terletak antara 111  30’ - 112  35’ Bujur  Timur  dan  antara  6  40’  -  7  18’ Lintang    Selatan.    Wilayah  Kawasan Pesisir  Tuban  mempunyai  luas  16.950  Ha, dan  terdiri  dari  5  Kecamatan  (Kecamatan Palang,  Tuban,  Jenu,  Tambakboyo  serta Bancar. Panjang pantai sepanjang  65 km yang terbentang dari Barat ke Timur.Kondisi topografi mempunyai kemiringan 0 – 2 %, serta ketinggian 0 – 7 m dpl. Lokasi penelitian  adalah Desa-desa pantai  di  sepanjang  Pesisir  Kabupaten
Tuban,  dan  wilayah  kajian  dapat  dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Peta lokasi penelitian
Data Data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  JASON-1  GDRC phase  127  dan  140  dengan  cycle  001 sampai dengan cycle 294 (data tahun 2002 sampai  dengan  tahun  2009).  Untuk  cycle 295  sampai  dengan  cycle  367  tahun  2010 dan  tahun  2011,  data  proses  tidak menghasil  output  data  untuk  area  of interest. Data di download dari ftp://avisoftp.cnes.fr.
Data  dari  sensor  altimetri  hanya mengukur  tinggi  permukaan  laut  di  bawah nadir  pada  lintasan  satelit  dan  hasil pengukurannya berupa titik-titik pengukuran  (data  tabular)  tidak  seperti satelit  penginderaan  jauh  pada  umumnya berupa  citra  dalam  bentuk  raster  dengan lebar  liputan  tertentu.  Data  titik-titik ketinggian permukaan laut tersebut dikumpulkan dalam kurun waktu 3 sampai 10 hari dari beberapa satelit konstalasi dan diinterpolasi  menjadi  data  spasial.  Data spasial  mengindikasikan  daerah  dengan permukaan  laut  tinggi  dan  rendah,    Tinggi muka laut relatif dihitung dari penggabungan nilai SSHA beberapa lintasan  satelit  Jason-1  yang  terdekat dengan daerah kajian yang terdapat di Laut Jawa yaitu lintasan 127 dan 140 .

## Pemodelan Iklim
Pemodelan  perubahan  iklim  di pesisir Kabupaten Tuban dilakukan menggunakan perangkat lunak
MAGICC/SCENGEN 5.3. MAGICC adalah  model  silkus  gas/iklim  yang outputnya  menjadi  input  pada  SCENGEN. MAGICC digunakan untuk prediksi kenaikan  muka  air  laut  di  dalam  Laporan Kajian Ketiga
IPCC.
Sedangakan
SCENGEN  menghasilkan  pola  perubahan spasial  berupa  presipitasi  dan  perubahan temperatur regional. MAGICC mempunyai fleksibilitas pemilihan model GCM, skenario  emisi  gas  rumah  kaca,  parameter model  dan  output  tahun  yang  diharapkan. Input utama dari MAGICC/SCENGEN 5.3 adalah emisi antropogenik antara lain yaitu CO 2 , CH 4 , N 2 O, SO 2 , halokarbon dan  gas- gas  reaktif  yang  lain.  Skenario  gas  rumah kaca  dan  model  GCM  yang  digunakan adalah  nilai  default  IPCC  pada  global  dan regional yang masih berlaku pada peningkatan  efek  gas  rumah  kaca  untuk 100  tahun  kedepan.    Untuk  persamaan umum dari MAGICC/SCENGAN 5.3 yang digunakan  untuk  memprediksi  perubahan iklim yang terjadi adalah sebagai berikut: ∆Y (x, t) = ∆T (t) Y (x) Dimana: ∆Y (x, t) : pola perubahan pada waktu (t) untuk variabel (Y) (presipitasi, temperatur dan lain-lain) ∆T (t)    :  temperatur global rata-rata pada waktu (t)
Y (x)    :  pola normal perubahan untuk variabel Y
Pada  pemodelan  MAGICC  sea level  rise  yang  diprediksi  merupakan proyeksi dari GCIS ( Glacier and Small Ice Caps ). Berikut ini adalah proyeksi sea level rise  berdasarkan  GCIS  berdasakan  laporan ketiga dari IPCC.
Skenario  perubahan  iklim  telah berhasil  disimulasikan  dengan  mengguna- kan    model-model  Atmosphere-Ocean General  Circulation  Model  (AOGCM) diantaranya  CCSR/CCSM/NIES  Jepang, dan  CSIRO  Australia,  dan  Pemodelan perubahan  iklim  menggunakan  software MAGICC/SCENGEN 5.3, license
UCAR/NCAR/UOP yang didownload secara gratis di http://www.ucar.edu/ Skenario SRES
merupakan skenario  emisi  yang  dikembangkan  oleh Nakicenovic  dan  Swart  (2000).  Skenario SRES  ini  terbagi  menjadi  empat  storyline yang  disebut  famili  A1,    A2,  B1,  B2. Empat  famili  utama  ini  dibentuk  dengan mempertimbangkan faktor-faktor pengendali  yaitu lingkungan  yang meliputi antara lain: perubahan demografis, pengembangan ekonomi, dan pengembangan  teknologi.  Model  A1  dan B1  lebih  menekankan  pada  pendekatan global,  sedangkan  pada  model  A2  dan  B2 lebih menekankan pada pendekatan regional (Lapan, 2009). Pada penelitian ini Skenario SRES yang digunakan adalah A2 dan  B2  dengan  asumsi  untuk  skenario  A2 adalah  terus  terjadi  pertambahan  populasi, pengembangan ekonomi berorientasi secara regional, perubahan teknologi terjadii  secara  lebih  lambat,  sedangkan asumsi untuk skenario B2 adalah peningkatan  populasi  yang  lebih  rendah dari A2, perubahan teknologi lebih lambat, tingkat  pengembangan  ekonomi  yang intermediate.
Untuk  mengetahui  kenaikan  muka air  laut  di  pesisir  Kabupaten  Tuban,  pada MAGICC  dipilih  dahulu  skenario  SRES yang  sesuai  dengan  kondisi  daerah  studi. Skenario digunakan untuk menggambarkan dampak  yang  akan  terjadi  jika  asumsi tertentu digunakan. Dari data statistik yang ada  (data  statistika  penduduk  dan  data kualitas  udara)  maka  skenario  yang  paling sesuai  dengan  kondisi  pesisir  Kabupaten Tuban  adalah  Skenario  A2  dan  B2  yang lebih  berorientasi  ke  skala  regional.  Dari dua skenario ini nantinya akan dibandingkan dengan data lingkungan yang ada  sehingga  bisa  diketahui  skenario perubahan iklim yang sesuai dengan lokasi studi. Skenario yang digunakan adalah Skenario Emisi:
 Skenario Kebijakan: A2-AIM,
Skenario referensi: B2AIM
 Carbon  Cycle:  Mid,  C-Cyclus  climate feetback : On , Aerosol forcing : Mid
Parameter Iklim:
 Sensitivitas (∆T2x): 3.0 °C,
Diffusivitas(K): 2.3 cm2/sec
 Parameter model: CSIRO
Untuk mengetahui perubahan curah hujan  dan  perubahan  temperatur  yang terjadi di pesisir Kabupaten Tuban menggunakan software SCENGEN.Berikut ini  adalah  hasil  proyeksi  perubahan presipitasi  untuk  Kabupaten  Tuban.  Untuk pemodelan perubahan
presipitasi
Kabupaten  Tuban  menempati  grid  7.5 ⁰ -
5.0 ⁰ LS dan 110.0 ⁰ -112.5 ⁰ BT.
 Skenario Iklim : B2AIM dan A2AIM
 Grid: 7.5 ⁰ -5.0 ⁰ LS dan 110.0 ⁰ -112.5 ⁰ BT  Model: CSIRO with aerosol effect

## Pemodelan Kenailan Muka Laut
 Proses Pemodelan menggunakan software BRAT  3.1.0  (Basic  Radar  Altimetry Toolbox),  data  dikelompokan  pertahun dari  tahun  2002  sampai  dengan  2009. Satu  tahun  data  diproses  dengan  dua fungsi  yaitu  Y=F(x)  dan  Z=F(x,y). Parameter  parameter  untuk  perhitungan SLA  di  edit  dengan  ocean  data  editing. Y=F(x), perhitungan rata rata nilai SLA setiap  tahun,  x  tanggal  perekaman, Z=F(x,y),  perhitungan  rata  rata  nilai SLA untuk setiap titik dengan interpolasi  1/3  derajat,  x  koordinat longitude, y koordinat latitude.
 Output 1 Hasil  pemodelan  pada  setiap  titik pertahun  di  kumpulkan  dalam  file SLR_by_latlong.xlsx.
Dari hasil
interpolasi  untuk  data  setiap  tahun, diambil  setiap  titik  yang  pada  semua tahun  memiliki  nilai.  Didapatkan  dua belas  titik  yaitu  SLR_01  –  SLR_12 (warna kuning). Ke duabelas titik diplot sehingga  diketahui  titik  titik  terdekat dengan  darat  (titik_slr.shp).  didapatkan titik  SLR_03  dan  SLR_08  (orange).
Nilai  SLA  dikumpulkan  dalam  bentuk table  pertahun,  sehingga  didapatkan trend  SLA  pertahun  untuk  titik  tersebut (sheet Trend_SLR).
 Output 2
Selain  data  dihitung  interpolasi  untuk setiap  titik,  data  dihitung  rata  rata pertahun berdasarkan tanggal perekaman  data  (SLR_by_Year.xlsx). Dari  data  SLA  pertanggal  perekaman diketahui  grafik  untuk  pertahun  (sheet SLA_2002, SLA_2003, dst). Untuk rata rata  setiap  tahun  ditampilkan  dalam grifik pada sheet Rata_rata_per tahun

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemodelan MAGICC memproyeksi kenaikan  muka  air  laut  selama  beberapa tahun  ke  depan  sampai  tahun  2050  untuk kawasan  pesisir  Kabupaten  Tuban.  Pada tahun  2050  terjadi  kenaikan  muka  air  laut sebesar  1.43  meter  untuk  skenario  B2AIM dengan  rata-rata  kenaikan  sebesar  0.61 meter.  Sedangkan  untuk  skenario  A2AIM pada tahun 2050 terjadi kenaikan muka air laut  sebesar  1.108  meter  dan  dengan  rata- rata  kenaikan  0.54  meter.  Kenaikan  muka air  laut  per  10  tahun  dari  pemodelan MAGICC  dapat  dilihat  pada  Tabel  1  dan Gambar 2.
Tabel 1. Perbandingan Perubahan
Kenaikan Muka Air Laut dari 2 Skenario
Tahun Kenaikan Muka Air Laut (m) B2AIM (Skenario Referensi) A2AIM (Skenario Kebijakan) 1990 0 0 2000 0.135 0.135 2010 0.297 0.297 2020 0.54 0.54 2030 0.757 0.702 2040 1.08 0.973 2050 1.43 1.108 Rata-rata 0.61 0.54
Gambar 2. Prediksi Kenaikan Muka Air Laut dari Tahun 1990-2050
Skenario  B2AIM  terjadi  penurunan presipitasi  yang  cukup  besar  pada  bulan Juli  sampai  bulan  Oktober  dengan  nilai mencapai  hingga  -53%  pada  tahun  2050. Penurunan  presipitasi  atau  curah  hujan yang  terjadi  pada  bulan  Juli,  Agustus, September  dan  Oktober  tahun  2050 berturut-turut adalah -53%, -27.6%, -35.7%,  -25.9%  ditunjukkan  pada  Tabel  2 dan Gambar 3.
Tabel  2. Penurunan  presipitasi  atau  curah hujan  yang  terjadi  pada  bulan Juli,  Agustus,  September  dan
Oktober tahun 2050. Bulan Perubahan Presipitasi Perbulan dalam 50 tahun (%)
2000 2010 2020 2030 2040 2050 Januari 0 -1.4 -1.8 2.7 1.4 1.5 Februari -0.6 -1.6 -2.2 0.3 -4.2 -7.3 Maret -1.5 -6.7 -10.8 -5.7 -7.5 -7.6 April -1.1 6.2 10.2 4.6 3.9 -4.2
Mei 0.7 1.5 2.5 4.1 4.8 5.7 Juni 0 8.5 13.9 -2.5 -6.9 -14.8 Juli -5.6 -7.9 -12.4 -30.7 -40.2 -53 Agustus -1.8 3.8 6.6 -12.1 -17.9 -27.6 September -4.8 -11.7 -18.3 -26.5 -30.1 -35.7 Oktober -3.4 -7.8 -12.2 -18.5 -21.5 -25.9 Nopember 1.5 10.1 15.9 9 4.1 -1.3 Desember 0 12.7 20.6 -23 -45 -26.4

## Gambar 3. Pola Perubahan Presipitasi Selama 50 tahun (Skenario B2AIM)
Pada  Tabel  3  dan  Gambar  4 menunjukkan  skenario  A2AIM  terjadi penurunan  presipitasi  yang  cukup  besar pada  bulan  Juli  sampai  bulan  Oktober dengan nilai mencapai hingga -64.6%.
Hasil  pemodelan  skenario  B2AIM, pada  tahun  1990-2050  akan  terjadi kenaikan  temperatur  rata-rata  sebesar 0.64 ⁰ C dengan temperatur mencapai 1.5 ⁰ C pada  tahun  2050.  Sedangkan  untuk skenario  A2AIM,  pada  tahun  1990-2050 akan  terjadi  kenaikan  temperatur  rata-rata sebesar 0.54 ⁰ C dengan temperatur rata-rata mencapai 1.13 ⁰ C pada tahun 2050 ditunjukkan pada Gambar 5.
Gambar 6  menunjukkan perubahan temperatur  setiap  10  tahun  dalam  periode 2000  sampai  2100  dengan  skenario  iklim A2-AIM  dengan  model  CSIR0  memiliki persamaan  regresi  y  =  0,40x  –  82,22, sedangkan  scenario  iklim  B2-AIM  dengan model  CSIR0  memiliki  persamaan  regresi y = 0,032x - 64,69.
Hasil pemodelan proyeksi perubahan  suhu  rata-rata  global  dan perubahan    presipitasi  bulanan  mengguna- kan  MAGICC/SCENGEN  5.3  menunjuk- kan bahwa pola  yang teratur terdapat  pada proyeksi  perubahan  suhu  rata–rata  global. Perubahan suhu rata-rata global berdasarkan  skenario  A2-AIM  dan  B2-
AIM  meningkat  secara  linier.  Kedua skenario  dengan  tingkat  focus  yang
berbeda  meskipun  untuk  wilayah  yang sama menunjukkan laju  yang berbeda. Hal
ini  menegaskan  terjadinya  kenaikan  suhu rata-rata untuk masa yang akan datang. Tabel 3. Perubahan Presipitasi Perbulan (Skenario A2AIM) Bulan Perubahan Presipitasi Perbulan dalam 50 tahun (%) 2000 2010 2020 2030 2040 2050 Januari -0.5 -2 -3.3 -4.6 -7.3 -8.1 Februari -1.3 -2.1 5.3 7 -4.2 -6.9 Maret -2 -6.2 -13.7 -15.3 -18.5 -21.5 April 0.4 5.2 9.4 10.2 15.8 17 Mei 0.6 -5.5 -8.9 3.3 4.1 4.9 Juni 0.8 6.5 12.4 0.5 -3.2 19.5 Juli -4.9 -9.8 -16.1 -26.1 -32 -42.4 Agustus -0.9 2.4 1.8 2.7 -1 -6.1 September -4.4 -14.6 -26.8 -41.4 -52.9 -64.6 Oktober -3.1 -9.6 -17.4 -44.8 -59.4 -42 Nopember -2.2 11.1 22.6 25.2 42.5 24.4 Desember -0.1 -0.1 26.4 42.9 45.9 2.3
Gambar 4. Pola Perubahan Presipitasi Selama 50 tahun (Skenario A2AIM)
Gambar 5. Prediksi Kenaikan Temperatur dari Tahun 1990-2050 ( ⁰ C)
Gambar 6. Grafik kenaikan Temperatur rata-rata setiap 10 tahun dengan model CSIRO
Trend  Kenaikan  Muka  Air  Laut  berdasarkan  data  yang  diambil  dengan  latitude  - 6,628571429  dan  longitude  111,882  dan  latitude  -6,628571429  dan  longitude  112,238, diperoleh hasil seperti tampak pada Gambar 7 dan 8.
Gambar 7. Trend SLR berdasarkan Latitude-Longitude
Gambar 8. Trend SLR berdasarkan Tahun
Kajian Perubahan Iklim Dan Kenaikan Muka Air Laut ………….…………..…. (Marita Ika)
Berdasarkan  trend  kenaikan  nilai  SSHA dari satelit altimetri Jason-1 yang diekstraksi  dari  hasil  interpolasi  lintasan satelit  diperoleh  rata-rata  kenaikan  muka laut  relatif  selama  7  tahun  (2002-2009) sebesar 11,8 mm/tahun atau 0,118 m/th

## SIMPULAN
Hasil pemodelan proyeksi perubahan  suhu  rata-rata  global  dan perubahan presipitasi bulanan
menggunakan  MAGICC/SCENGEN  5.3 menunjukkan  bahwa  pola  yang  teratur terdapat  pada  proyeksi  perubahan  suhu rata–rata global. Perubahan suhu rata - rata global  berdasarkan  skenario  A2-AIM  dan B2  AIM  meningkat  secara  linier.  Kedua skenario  dengan  tingkat  focus  yang berbeda  meskipun  untuk  wilayah  yang sama menunjukkan laju  yang berbeda. Hal ini  menegaskan  terjadinya  kenaikan  suhu rata-rata untuk masa yang akan datang
Skenario  yang sesuai  dengan kondisi daerah  pesisir  Kabupaten  Tuban  adalah skenario B2AIM yang memiliki pendekatan  regional  dengan  parameter antara lain yaitu peningkatan populasi yang tinggi  namun  tidak  setinggi  peningkatan populasi        skenario  A2,  perubahan teknologi lebih lambat, tingkat pengembangan ekonomi yang intermediate, hasil    pemodelan  MAGICC  sesuai  dengan skenario  B2AIM,  diperoleh  bahwa  terjadi kenaikan  muka  air  laut  sebesar  0.135  m pada  tahun  2000,  0.297  m  untuk  tahun 2010,  0.54  m  pada  tahun  2020,  0.757  m pada  tahun  2030,  1.08  m  pada  tahun  2040 dan 1.43 m pada tahun 2050. Dan laju rata- rata  kenaikan  muka  air  laut  dari  tahun 1990-2050  adalah  sebesar  0.61  meter, hasil pemodelan SCENGEN sesuai dengan skenario  B2AIM,  diperoleh  bahwa  terjadi perubahan  curah  hujan  yang  cukup  besar pada  bulan  Juli,  Agustus,  September  dan Oktober, dan perubahan kenaikan temperatur  hasil  pemodelan  SCENGEN yaitu  sebesar  0.19 ⁰ C    pada  tahun  2000,
0.41 ⁰ C    pada  tahun  2010,  0.67 ⁰ C    pada tahun  2020,  1.03 ⁰ C    pada  tahun  2030, 1.35 ⁰ C pada tahun 2040, dan 1.56 ⁰ C  pada tahun 2050.
Berdasarkan  trend  kenaikan  nilai SSHA  dari  satelit  altimetri  Jason-1  yang diekstraksi  dari  hasil  interpolasi  lintasan satelit  diperoleh  rata-rata  kenaikan  muka laut  relatif  selama  7  tahun  (2002-2009) sebesar 11,8 mm/tahun atau 0,118 m/th

## DAFTAR PUSTAKA
Hulme, 2009 Climate scenario development, http://www.grida.no/climate/ipcc_tar/ wg1/pdf/TAR-13.PDF
Hulme, M., Wigley, T., Barrow, E., Raper, S.,  Centella,  A.,  Smith,  S.  and Chipanshi,  A.C.  ,  2000. Using  a climatic
IPCC,  2001,  Emission Scenario:  Summary for  Policymakers,  A  Special  Report of IPCC Working Group III
IPCC,  2007,  Climate  Ghange  Impact, Adaptation and Vulnerabilty,
Cambridge University Press
Marfai  M.A,and    King,  L  .2008  Potential vulnerability  implication  of  coastal inundation  due  to  sea  level  rise  for the  coastal  zone  of  Semarang  City, Indonesia. Environmental  Geology . DOI  10.1007/s00254-007-0906-4.
11.
Nicholls  and  Mimura  (1998)  Analysis  of global  impacts  of  sea-level  rise:  a case study of fl ooding. Phys Chem Earth A/B/C  27:1455–1466.  DOI 10.1016/ S1474-7065(02)00090-6.
Zedillo,  Ernesto  (Ed).,  2008.  Global Warming,  Looking  Beyond  Kyoto, Center for the Study of
Globalization, Yale University. Brookings Institution Press. Washington, D.C.