## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 451 − 459 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3078

## Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Influenza (Flu) Menggunakan Metode Forward Chaining
Indah Suci Purnamasari * , Uce Indahyanti, Ika Ratna Indra Astutik
Fakultas Sains dan Teknologi, Program Studi Informatika, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo, Sidoarjo, Indonesia Email: 1,* indah.suci.purnama.sari@gmail.com, 2 uceindahyanti@umsida.ac.id, 3 ikaratna@umsida.ac.id Email Penulis Korespondensi: indah.suci.purnama.sari@gmail.com Submitted: 02/02/2023; Accepted: 28/02/2023; Published: 28/02/2023
Abstrak− Sistem pakar merupakan teknologi yang banyak digunakan dalam bidang kesehatan salah satunya untuk diagnosis penyakit.  Influenza (Flu) merupakan salah satu penyakit saluran pernapasan yang disebabkan oleh virus yang disebut virus influenza. Penyakit yang disebabkan oleh perubahan iklim biasanya adalah penyakit Influenza (Flu) dan pilek, yang sering dianggap sama oleh masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang bangun aplikasi sistem pakar untuk diagnosa dua penyakit  yang  berbeda  tersebut  yaitu  flu  dan  pilek.  Data  penelitian  bersumber  dari  data  Kementrian  Kesehatan  Republik Indonesia (KEMENKES).  Perancangan aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining dengan  alat bantu google appsheet  dan google sheet. Hasil penelitian menunjukkan semua fitur aplikasi telah berfungsi dengan baik setelah diuji menggunakan metode black box testing. Aplikasi ini juga membantu masyarakat dapat membedakan penyakit flu dan pilek, ditunjukkan melalui hasil survey online bahwa 91% responden memerlukan aplikasi sistem pakar ini.
Kata Kunci: Black Box Testing; Forward Chaining; Influenza (Flu); Pilek; Sistem Pakar
Abstract− Expert system is a technology that is widely used in the health sector, one of which is for disease diagnosis. Influenza (Flu) is one of the respiratory diseases caused by a virus called the influenza virus. Diseases caused by climate change are usually Influenza (Flu) and cold diseases, which are often considered the same by society. The purpose of this study was  to design an expert system application for the diagnosis of these two different diseases, namely flu and colds. The research data is sourced from data from the Ministry of Health of the Republic of Indonesia (KEMENKES). The design of this expert system application uses the forward chaining method with google appsheet and google sheet tools. The results showed that all the features of the application have worked properly after being tested using the black box testing method. This application also helps  people  be  able  to  distinguish  flu  and  cold  diseases,  it  is  shown  through  the  results  of  an  online  survey  that  91%  of respondents need this expert system application.
Keywords : Black Box Testing; Cold; Expert Systems; Forward Chaining; Influenza

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini teknologi banyak dimanfaatkan untuk membuat sebuah sistem yang dapat  membantu masyarakat  salah satunya  adalah  sistem  pakar.  Sistem  pakar  merupakan  sistem  yang  dapat  menirukan  pemikiran  dan  penalaran seorang pakar agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti seorang ahli pakar, dengan adanya sistem ini dapat membantu pasien untuk penanganan dini yang disebabkan oleh virus ini[1]. Pada bidang kesehatan sistem pakar dapat digunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit[2].
Influenza (Flu) merupakan salah satu penyakit saluran pernapasan yang disebabkan oleh virus yang disebut virus  influenza.  Penyebab  influenza  adalah  virus RNA  yang  termasuk  dalam  keluarga  Orthomyxoviridae  yang dapat menyerang burung, mamalia termasuk manusia[3]. Virus ini dapat menyebar dengan cepat melalui penularan dari orang ke orang[4]. Perubahan iklim menjadi salah satu penyebab yang mempengaruhi perubahan kondisi fisik dan mudah bagi virus untuk menyebar. Di negara tropis seperti Indonesia, influenza merupakan salah satu penyakit yang dapat terjadi sepanjang tahunnya selama musim hujan [5]. Penyakit yang disebabkan oleh perubahan iklim biasanya  adalah  penyakit  Influenza  (Flu)  dan  pilek.  Berdasarkan  sumber  terpercaya  dari  internet  yaitu hellosehat.com menyatakan bahwa penyakit influenza (flu) dan pilek adalah penyakit yang berbeda. Masyarakat awam  masih  mengira bahwa penyakit influenza (flu) dan pilek  adalah penyakit yang sama  terutama dalam hal pengobatan yang kadang tidak melakukan konsultasi dengan pakarnya atau dokter secara langsung. Jika hal itu terus dilakukan dapat mengakitbatkan salah penanganan bahkan salah dalam pemberian obat. Untuk mengatasinya diperlukan  penelitian  dengan  merancang  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  influenza  ( flu  )  dan  pilek. Perancangan sistem pakar menggunakan metode forward chaining.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dhevi  Dadi  Kusumaningtyas  dan  Muhammad  Hasbi  pada  tahun  2019 tentang  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Saluran  Pernafasan  Dengan  Metode  Fuzzy  Tsukamoto.  Penelitian  ini menggunakan metode fuzzy dan menghasilkan  sebuah sistem pakar diagnosa penyakit saluran pernafasan yang dapat digunakan untuk membantu dalam memperkirakan penyakit yang diderita oleh pasien dan tingkat keakuratan sistem adalah 80%[6].
Penelitian kedua dilakukan oleh Ernawati, Deny Hidayatullah dan Iskandar Fitri pada tahun 2022 tentang Sistem  Pakar  Delirium  Pasien  COVID-19  Pada  Lansia  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor  dan  Forward Chaining.  Penelitian  ini  peneliti  untuk  membandingkan  2  metode  hybrid  yaitu metode  Certanty  Factor  dengan metode Forward Chaining dibandingkan dengan metode Bayes dan Forward Chaining dan   hasil perbandingan tersebut  diperoleh  dengan  nilai  kepercayaan  yang  lebih  tinggi  yaitu  96%  pada  certainty  factor  dan  forward chaining[7].

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 451 − 459 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3078
Penelitian  ketiga  dilakukan  oleh  Alexius  Ulan  Bani  dan  Fifto  Nugrohopada  tahun  2020  tentang  Sistem Pakar  Dalam  Diagnosa  Penyakit  Tuberkulosis  Otak  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor . Dengan menggunakan  metode  certainty  factor,  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  terhadap  sistem  pakar  dimana digunakan untuk  membantu  dalam diagnosa penyakit tuberkulosis otak dengan menggunakan metode certainty factor[8].
Penelitian  keempat  yang  dilakukan  oleh  Patmawati  Hasan  tahun  2019  tentang  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit  Kolesterol  dan  Asam  Urat  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor.  Pada  penelitian  ini  menggunakan metode  certainty  factor  dan  menghasilkan  suatu  program  sistem  pakar  yang  dapat  mengidentifikasi  penyakit kolestrol dan asam urat masyarakat umum[9].
Dan  pada  penelitian  kelima  yang  dilakukan  oleh  Riduwan  Napianto  pada  tahun  2019  tentang  Software Development  Sistem  Pakar  Penyakit  Kanker  Pada  Rongga  Mulut  Berbasis  Web.  Pada  penelitian  ini mengembangkan aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit kanker rongga mulut yang dapat mendiagnosa penyakit kanker rongga mulut dari gejala yang dipilih oleh pengguna kemudian menghasilkan diagnose penyakit dan solusi berdasarkan rule based yang telah dibangun sebelumnya[10].
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  yang  menjadi  pembeda  dengan  penelitian  ini  yaitu  penelitian  ini mengusulkan diagnosa pada penyakit yang berbeda yaitu diagnosa pada penyakit influenza (flu) dan penyakit pilek dengan  menggunakan  metode  Forward  Chaining.  Sehingga  diharapkan  pada  pembuatan  sistem  pakar  ini  dapat membantu menyelesaikan masalah diagnosa penyakit sekaligus membantu masyarakat yang masih bingung untuk bisa membedakan penyakit influenza (flu) dengan penyakit pilek.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada  tahap  penelitian ini menggunakan metode XP (extreme programming). Extreme programming  merupakan salah satu metode pengembagan turunan dari agile development[11]. Extreme Programming adalah metode yang memiliki empat tahapan dalam pelaksanaannya, yaitu perencanaan, perancangan, pembuatan dan pengujian[10]. Metodologi  ini  banyak  digunakan  terutama  untuk  proyek  pengembangan  aplikasi  kecil  karena  pendekatannya relatif  sederhana,  namun  tetap  menerapkan  beberapa  prinsip  agile  yang  dianggap  sebagai  terobosan  dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi pengembangan perangkat lunak. Pada Gambar 1 adalah Gambaran dari tahap metode XP (extreme programming).
Gambar 1. Metode XP (extreme programming
Pada metode XP (extreme programming) terdapat empat tahap. Berikut adalah penjelasan dari Gambar 1 diatas mengenai tahap – tahap penelitian :
1. Tahap  pertama  yaitu  tahap  perencanaan,  pada  tahap  ini  adalah  tahap  pengumpulan  data  sebagai  awal pengembangan  sebuah  aplikasi.  Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  bersumber  dari  data  Kementrian Kesehatan Republik Indonesia (KEMENKES) dan juga telah divalidasi oleh seorang dokter.
2. Tahap  kedua  adalah  tahap  perancangan,  pada  tahap  ini  adalah  tahap  merancang  model  perangkat  lunak diGambarkan  dengan  use  case  diagram,  diagram  aktivitas  serta  perancangan  model  basis  data.  Tujuannya sebagai Gambaran alur berjalannya aplikasi.
3. Tahap ketiga yaitu tahap pembuatan. Tahap ini adalah tahap pembuatan aplikasi yang dibantu dengan software google sheet dan google appsheet.
4. Tahap  keempat  adalah tahap pengujian.  Pada tahap pengujian dalam penelitian ini menggunakan  pengujian black box. Dimana yang diuji adalah fungsionalitas sistem dan pengujian tampilan sistem.

## 2.2 Metode Forward Chaining
Forward chaining merupakan proses perunutan yang dimulai dengan menampilkan kumpulan data atau fakta yang meyakinkan  menuju  konklusi  akhir[12].  Metode  Forward  Chaining  dilakukan  dengan  cara  menganalisa  gejala dengan rumus runtut ke depan dengan mengunakan rumus (jika) dan (maka)[13]. Sehingga dari data atau fakta

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 451 − 459 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3078
yang telah dikumpulkan akan menghasilkan suatu  kesimpulan.  Rumus yang digunakan pada metode ini adalah rumus IF ( jika ) – THEN ( maka ) yaitu IF untuk masukkan fakta atau data sedangkan THEN untuk kesimpulan. Pada  penerapan  metode  ini  harus  mengetahui  aturan  (rule)  yang  ditulis  dengan  IF-THEN.    Perumusan  metode forward chaining jika dituliskan sesuai algoritma logika maka : IF AND (gejala) AND (gejala) AND (gejala) THEN

## 2.3 Black Box Testing
Pada tahap pengujian (testing) dalam penelitian ini  menggunakan metode black box testing.  Black box testing merupakan  pengujian  yang  dilakukan  berdasarkan  fungsionalitas  maupun  tampilan  antarmuka  ketika  program dijalankan oleh user[10]. Pada metode black box testing pengujian tidak menguji maupun melihat sumber kode dari  aplikasi  tersebut.  Tester  dapat  mendefinisikan  kumpulan  kondisi  input  dan  melakukan  pengetesan  pada spesifikasi fungsional program[14]. Pada pengujian black box dibutuhkan responden untuk menguji aplikasi yang telah dikembangkan terutama pada fungsionalitas dan juga tampilan dari aplikasi berjalan sesuai yang diharapkan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Data
Berikut adalah kumpulan data yang diambil dari data Kementrian Kesehatan Republik Indonesia (KEMENKES) dan  juga  telah  divalidasi  oleh  seorang  dokter  yaitu  dr.  Diah  Megarini  dari  klinik  Universitas  Muhammadiyah Sidoarjo. Kumpulan data yang terditi dari data gejala, data penyakit , data penanganan awal dan data obat dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Tabel data Penyakit P01 Influenza (Flu) P02 Pilek Gejala G01 Sakit Tenggorokan G02 Hidung Tersumbat atau Meler G03 Batuk G04 Bersin G05 Sakit Kepala Ringan G06 Badan Lemas G07 Demam G08 Sakit Kepala Berat G09 Badan Gemetar dan Menggigil G10 Nyeri otot G11 Kelelahan Parah G12 Mual dan Muntah G13 Batuk Kering G14 Sakit Tenggorokan Penanganan Awal Influenza (Flu) PA01 Istirahat cukup, konsumsi makanan bergizi, obat antivirus, obat flu, obat antitusif Pilek PA02 Istirahat dan konsumsi makanan yang dapat meningkatkan sistem imunitas tubuh dapat membantu proses penyembuhan Obat Influenza (Flu) OB1 Obat antivirus seperti Oseltamivir, Zanamivir, Obat Analgetik/antipiretik seperti Paracetamol  ,  OAINS  seperti  (  Natrium  Diclofenac),  Asam  Mefenamat, Ibuprofen  untuk  peradangan,  Obat  flu  untuk  produksi  lendir  hidung,  dan  obat antitusif seperti Dekstrometorfan, Kodein Fosfat untuk gejala batuk. Pilek OB2 Anda  bisa  mencoba  obat-obatan  seperti  dekongestan  dan  paracetamol  dan minum suplemen vitamin C secara rutin
Selain itu juga pada proses pengumpulan data dilakukan survey secara online yang melibatkan responden masyarakat umum memalui media sosial dan memperoleh hasil 91% responden memilih perlu untuk pembuatan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 451 − 459 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3078
aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit influenza (flu) ini untuk membantu mengenai kebutuhan dalam diagnosa penyakit influenza (flu) dan pilek.

## 3.2 Perancangan Sistem
Berikut adalah tahap perancangan sistem yang diGambarkan dalam use case diagram dan diagram aktivitas.

## 3.2.1 Use Case Diagram
Use case diagram adalah suatu urutan interaksi yang saling berkaitan antara sistem dan aktor[15]. Dari Gambar use case diagram memberi  gambaran singkat hubungan antara use case, aktor, dan sistem. Use case digunakan untuk  mengetahui  fungsi  apa  saja  yang  ada  di  dalam  sebuah  sistem  dan  siapa  saja  yang  berhak  menggunakan fungsi-fungsi itu[16]. Pada Gambar 2 dan Gambar 3 adalah Gambaran dalam perancangan use case diagram untuk admin dan user pada sistem pakar diagnosa penyakit influenza (flu).
Gambar 2. Usecase diagram admin
Pada Tabel 2 berikut adalah penjelasan dari Use case diagram admin :
Tabel 2. Tabel penjelasan use case diagram admin No. Use case Keterangan 1. Login Admin dan user mempunyai hak akses untuk masuk akun aplikasi dengan memasukkan usernamedan password dari akun. 2. Mengelola data gejala Admin bisa mengelola data (update, edit, delete) gejala pada database aplikasi 3. Mengelola data penyakit Admin bisa mengelola data (update, edit, delete) penyakit pada database aplikasi 4. Mengelola riwayat diagnosa Admin bisa mengelola riwayat (update, edit, delete) diagnosa dari user 5. Logout Setelah mengelola aplikasi admin bisa keluar (logout) dari aplikasi tersebut
Pada Tabel 3 berikut adalah penjelasan dari Use case diagram user :

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 451 − 459 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3078
Tabel 3. Tabel penjelasan use case diagram user
No. Use case Keterangan 1. Login User memasukkan username dan  password  untuk masuk akun aplikasi 2. Memilih gejala yang sesuai User memilih gejala yang sesuai dengan yang dialami 3. Mengelola riwayat diagnosa User bisa mengelola riwayat diagnose, jadi bisa menghapus riwayat diagnosa atau tidak 4. Logout Setelah mengelola aplikasi user bisa keluar (logout) dari aplikasi tersebut

## 3.2.2 Diagram Aktivitas
Diagram aktivitas adalah tipe khusus dari diagram status yang memperlihatkan aliran dari suatu suatu aktivitas ke aktivitas  lainnya  dalam  suatu  sistem[17].  Pada  Gambar  4  dan  Gambar  5  adalah  perancangan  use  case  diagram untuk admin dan user pada aplikasi sistem pakar diagnose penyakit influenza (flu).
Gambar 4. Diagram aktivitas user
Gambar 5. Diagram aktivitas admin

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 451 − 459 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3078
Dari Gambar diagram aktivitas diatas dijelaskan alur sistem yang dijalankan oleh user dan admin dari awal hingga akhir penggunaan sistem.

## 3.2.3 Perancangan Basis Data
Pada  penelitian  ini  basis  data  dirancang  menggunakan  bantuan  aplikasi  google  sheet. Google  Sheet  adalah merupakan salah satu produk yang disediakan kepada pemilik akaun google yang ingin menghasilkan dokumen atas talian secara percuma yang ditawarkan menerusi  perkhidmatan  Google Drive[18].   Pada  Gambar  6 adalah konsep rancangan basis data dari perancangan sistem penelitian ini.
Gambar 6. Entitas rancangan basis data
Pada  Gambar  diatas  menjelaskan  hubungan  tabel  atau  entitas  dari  rancangan  basisdata  pada penelitian ini. Pada Tabel 4 adalah penjelasan dari entitas pada rancangan basisdata.
Tabel 4. Tabel penjelasan entitas rancangan basis data
Tabel Keterangan Pasien Pada entitas ini berisi informasi data pasien. Gejala Pada entitas berisi informasi data gejala. Penyakit Pada entitas berisi informasi data penyakit. Penanganan Awal Pada entitas berisi informasi data penanganan awal. Obat Pada entitas berisi informasi data obat .

## 3.3 Penerapan Metode Forward Chaining
Perhitungan Sistem Pakar ini menggunakan metode Forward Chaining yaitu dimulai dari sekumpulan fakta-fakta tentang  suatu  gejala  yang  diberikan  oleh  user  sebagai  masukan  ke  dalam  sistem[19].  Pada  penerapan  metode forward chaining dapat diilustrasikan rule (aturan) seperti pada Gambar 7 sebagai berikut :

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 451 − 459 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3078
Pada  Gambar  pohon keputusan  diatas  dapat  mempermudah pemahaman  dari  penerapan  metode  forward chaining. Sehingga hasil yang diperoleh dari sistem yang menggunakan metode ini adalah diperoleh sebuah satu kesimpulan  penyakit  yang  diderita  serta  penanganan  awal  dan  saran  obat  yang  dikonsumsi.  Berikut  adalah penjelasan kesimpulan yang didapat dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Kesimpulan Rule 1 Rule 2 IF   ( G01) AND (G02) AND (G03) AND (G04) AND (G05) AND (G06) THEN  ( P01 ) (PA01) (OB1) IF  (G07) AND (G08) AND (G09) AND (G10)
AND (G11) AND (G12) AND (G13) AND (G14) THEN ( P02 ) (PA02) (OB2)
Rule  (aturan)  atau  rumus  pada  penerapan  metode  forwad  chaining  diatas  menjadi  acuan  untuk  tahap pembuatan  sistem.  Dimana  rule  (aturan)  atau  rumus  tersebut  menjadi  algoritma  logika  yang  dirancang  atau dibangun  menggunakan  alat  bantu  google  appsheet. AppSheet  adalah  platform  pengembangan  online  yang memungkinkan pembuatan dan distribusi aplikasi seluler, tablet, dan web dengan mudah mulai dari sumber data cloud, seperti spreadsheet dan database tanpa pengkodean apa pun[20].

## 3.4 Pengujian Sistem
Pada pengujian aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit influenza (flu) dengan menggunakan black box testing ini dilakukan oleh responden dari mahasiswa prodi Informatika yang berjumlah 10 mahasiswa. Hasil dari pengujian pada fungsionalitas sistem seperti  menu diagnosa, hasil diagnosa, menu riwayat  dan menu detail riwayat  dapat disimpulkan bahwa hasilnya 100 % hasil dari input dan output yang dihasilkan sesuai dengan yang diharapkan.

## 3.5 Implementasi Aplikasi
Dari  hasil  perancangan  yang  telah  dijelaskan  berikut  adalah  penerapan  aplikasi  dijelaskan  dengan  tampilan  – tampilan dari menu yang ada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Influenza (Flu).

## 3.5.1 Tampilan Hasil Daignosa
Pada tampilan ini aplikasi akan menampilkan hasi dari diagnosa sesuai dengan gejala yang dipilih oleh pengguna aplikasi. Tampilan hasil diagnosa dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan hasil diagnosa

## 3.5.2 Tampilan Riwayat Diagnosa
Pada tampilan ini menampilkan riwayat diagnosa dari  user. Terdapat juga tombol delete dan edit pada tampilan ini. Tampilan riwayat dapat dilihat pada Gambar 9.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 451 − 459 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3078
Gambar 9. Tampilan riwayat

## 3.5.3 Tampilan Detail Riwayat Diagnosa
Berikut adalah Gambar tampilan detail riwayat diagnosa dari aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit influenxa (flu) yang menampilkan riwayat sesuai dengan gejala dan hasil diagnosa oleh user. Dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10 . Tampilan detail riwayat diagnosa

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penjelasan  diatas  bahwa  sistem  pakar  bisa  dimanfaatkan  pada  bidang  kesehatan  terutama  pada diagnose  penyakit.  Dalam  bidang  teknologi  sistem  pakar  juga  dapat  dimanfaatkan  oleh  masyarakat  untuk mempermudah memperoleh informasi diagnosis penyakit beserta penangana awal dan obatnya. Oleh karena itu rancang bagun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Influenza (Flu) Menggunakan Metode Forward Chaining dapat disimpulkan bahwa Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Influenza (Flu) ini menggunakan metode forward chaining yang berguna untuk membantu masyarakat untuk mendiagnosis penyakit influenza (flu) dan juga sekaligus dapat membantu  masyarakat  yang  masih  bingung  untuk  bisa  membedakan  penyakit  influenza  (flu)  dengan  penyakit pilek.  Hasl  survey  online  menunjukkan  91% responden  memerlukan  aplikasi  sistem  pakar ini.  Hasil  pengujian menggunakan black box testing memperoleh hasil 100% dari pengujian fungsionalitas dan antarmuka pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Influenza (Flu) ini.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 451 − 459 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3078

## REFERENCES
[1] W.  Shohifah,  M.  G.  Rohman,  and  M.  R.  Zamroni,  “SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  VIRUS  INFLUENZA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB,” vol. 5, no. 2, pp. 2–5, 2020.
[2] N. Sulardi and A. Witanti, “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Anemia Menggunakan Teorema Bayes,”  J. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 19–24, 2020, doi: 10.20884/1.jutif.2020.1.1.12.
[3] S. Sarmin, H. Hijrawati, R. Pertiwi, C. N. Ningsi, W. Wulandari, and R. Tosepu, “Hubungan Iklim Dengan Penyakit Influenza : Literatur Review,” J. Kesehat. Lingkung. J. dan Apl. Tek. Kesehat. Lingkung., vol. 17, no. 1, p. 27, 2020, doi: 10.31964/jkl.v17i1.210.
[4] A. Tahira, R. Sukmara Putri, and S. Prifiantari, “Menerapkan Pemahaman Penyakit Influenza Pada Anak Usia Dini,” Menerapkan Pemahaman Penyakit Influ. Pada Anak Usia Dini, vol. 7, no. 1, pp. 41–50, 2022.
[5] A. Ravelliani and Salman, “Penyakit Influenza Berdasarkan Iklim di Indonesia: Literature Review,” J. Farmasetis, vol. 11, no. 3, pp. 209–214, 2022.
[6] D.  D.  Kusumaningtyas,  M.  Hasbi,  and H.  Wijayanto, “Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Saluran  Pernafasan Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 7, no. 2, pp. 1–7, 2019, doi: 10.30646/tikomsin.v7i2.431.
[7] E. Ernawati, D. Hidayatullah, and I. Fitri, “Sistem Pakar Delirium Pasien COVID-19 Pada Lansia Menggunakan Metode Certainty  Factor  dan  Forward  Chaining,”  J.  Media  Inform.  Budidarma,  vol.  6,  no.  1,  p.  434,  2022,  doi: 10.30865/mib.v6i1.3503.
[8] A. U. Bani and F. Nugroho, “Sistem Pakar Dalam Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Otak Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 1170–1174, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2507.
[9] P.  Hasan, E.  W.  Sholeha, Y.  N. Tetik,  and  K. Kusrini,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Kolesterol Dan  Asam  Urat Menggunakan Metode Certainty Factor,” Sisfotenika, vol. 9, no. 1, p. 47, 2019, doi: 10.30700/jst.v9i1.448.
[10]  R. I. Borman, K. Pada, R. Mulut, and B. Web, “Software Development Sistem Pakar Penyakit Kanker Pada Rongga Mulut Berbasis Web,” 2019.
[11]  F.  Fatoni  and D.  Irawan,  “Implementasi  Metode Extreme  Programming dalam  Pengembangan  Sistem  Informasi  Izin Produk  Makanan,”  J.  Sisfokom  (Sistem  Inf.  dan  Komputer),  vol.  8,  no.  2,  pp.  159–164,  2019,  doi: 10.32736/sisfokom.v8i2.679.
[12]  R. E. Putri, K. Molly Morita, and Y. Yusman, “Penerapan metode forward chainig pada sistem pakar untuk mengetahui kepribadian  seseorang,”  INTECOMS  J.  Inf.  Technol.  Comput.  Sci.,  vol.  3,  no.  1,  p.  7,  2020,  [Online].  Available: https://journal.ipm2kpe.or.id/index.php/INTECOM/article/view/1332.
[13]  D.  A.  Fauzy,  I.  Iskandar,  J.  Rahmadhan,  and  R.  Priambodo,  “Aplikasi  Bengkel  Motor  Dengan  Sistem  Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 9, no. 1, pp. 89–96, 2020, doi: 10.32736/sisfokom.v9i1.783.
[14]  D. Satrya Perbawa and G. Setiawan Nurohim, “Pengujian Aplikasi Berbasis Website Dengan Black Box Testing Metode Boundary Value Analysis Dan Responsive Testing,” J. Speed-Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 12, no. 4, p. 4, 2020.
[15]  D. I. Upt and P. Kaligesing, “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ANTRIAN PASIEN DI UPT PUSKESMAS KALIGESING,” vol. 9, no. 2, pp. 2–3, 2021.
[16]  Rini  Rubhiyanti,  Uswatun  Khasanah,  and  Febryantahanuji,  “Pembuatan  Sistem  Multiuser  Untuk  Persediaan  Barang Dengan Metode Last In First Out,” E-Bisnis  J. Ilm. Ekon. dan Bisnis, vol. 13, no. 1, pp. 88–95, 2020, doi: 10.51903/e- bisnis.v13i1.182.
[17]  E. M. S. Sakti and A. Basry, “Perancangan Sistem Penggajian Berbasis Web Studi Kasus CV Berkah Ananda,” Tekinfo, vol. 20, no. 1, 2019, [Online]. Available: https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/TEKINFO/article/download/1154/940.
[18]  M. Fariz, M. Khairulazman, and M. Faizol, “Penggunaan google sheet dan appsheet dalam proses membangunkan app pengiraan markah penilaian kerja kursus,” e-Proceedings Green Technol. Eng. 2020, pp. 88–97, 2020.
[19]  I. R. Yansyah and S. Sumijan, “Sistem Pakar Metode Forward Chaining untuk Mengukur Keparahan Penyakit Gigi dan Mulut,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 41–47, 2021, doi: 10.37034/jsisfotek.v3i2.42.
[20]  N.  Petrović,  M.  Radenković,  and V.  Nejković,  “Data-Driven  Mobile  Applications  Based  on  AppSheet  as  Support  in COVID-19 Crisis,” IcETRAN 2020, no. September, pp. 1–6, 2020.