## Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha
Volume 4  Nomor 1  2022 e-ISSN: 2655-6499 DOI: http://dx.doi.org/10.24036/jkmw02127730

## Continuance intention
pengguna aplikasi belanja online: Peran trust sebagai variabel mediasi
Astra Prima Budiarti 1 , Awisal Fasyni 1 , Rizki Sri Lasmini 1
1 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia

## Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor persepsi pengguna aplikasi e-commerce (perceived  system  quality,  perceived  radicalness,  dan  expectation  fulfilment),  dan  faktor  social pengguna terhadap continuance intention dalam menggunakan aplikasi e-commerce. Disamping itu, dianalisis  pengaruh  mediasi  variabel  trust.  Penelitian  ini  dilakukan  melalui  penyebaran  engket kepada 121 orang pengguna aplikasi e-commerce secara accidental sampling. Penelitian ini bersifat kuantitatif. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dengan analisis Structural Equation Model, diketahui bahwa  terdapat pengaruh langsung  antara variabel  persepsi pengguna dan faktor social terhadap continuance intention. Pengaruh tidak langsung dengan adanya mediasi variabel trust juga menunjukkan pengaruh yang signifikan.
Keywords : Continuance intention, trust, belanja online.
How to cite : Budiarti, A.  P ., Fasyni. ,  A ., & Lasmini, R.  S . (2022). Continuance intention pengguna aplikasi belanja online: Peran trust sebagai variabel mediasi. Jurnal Kajian Manajemen d an Wirausaha , 4 (1), 1-6. DOI: https://doi. org/10.24036/jkmw0 2127730
This is an open-access article distributed under a Creative Commons Attribution-Non-Commercial 4.0 International License, which allows others to remix, tweak, and build upon the work non-commercially as long as the original work is properly cited. © 2022 by the author.
* Corresponding author: astraprimab@gmail.com

## PENDAHULUAN
Salah  satu  dampak  dari  revolusi  industri  4.0  adalah  terjadinya  fenomena  disrupsi.  Disrupsi  ini  ditandai dengan munculnya inovasi yang menggantikan sistem lama dengan cara yang baru. Salah satu contohnya adalah ketika aktivitas yang biasanya dilakukan di dunia nyata beralih ke dunia maya. Fenomena disrupsi ini  mengubah  cara  masyarakat  menikmati  hidupnya.  Perubahan  di  era  disrupsi  ini  terjadi  sangat  cepat sehingga sejumlah model bisnis lama telah digantikan oleh model bisnis baru yang mengadopsi tek digital. Inovasi  digital  telah  mengubah  cara  perusahaan  menjalankan  bisnis  dan  berinteraksi  dengan  konsumen. Meskipun banyak tantangan yang muncul akibat perubahan ini, peluang untuk memenangkan persaingan pasar masih sangat terbuka.
Sejalan  dengan  survey  yang  dilakukan  oleh  Marmer  (2011) dalam  “Startup  Genome  Extra  on Premature Scaling (2011)” 90 persen dari inovasi digital telah gagal. Hal ini semakin menguatkan bahwa tantangan  untuk  bertahan  dalam  bisnis  di  era  digital  semakin  besar.  Perusahaan  tidak  cukup  hanya mempertimbangkan adopsi digitalnya, akan tetapi juga harus memahami perilaku konsumen di era digital ini. Salah satu faktor yang penting untuk dianalisis adalah niat kelanjutan pengguna (continuance intention).
Continuance  intention pada  penelitian  ini  difokuskan  pada  niat  pengguna  aplikasi e-commerce untuk terus menggunakan aplikasi tersebut. Sejalan dengan minat beli ulang, continuance intention terkait dengan minat untuk terus memanfaatkan layanan pada aplikasi e-commerce . Di Indonesia terdapat beberapa aplikasi yang memberikan pelayanan e-commerce , diantaranya Tokopedia, Shopee, Bukalapak, Lazada, Blibli, dan yang  lainnya  (Tabel  1).  Data  telah  menunjukkan  bahwa  masing-masing  aplikasi e-commerce memiliki competitive advantage. Namun, positioning yang berbeda mengakibatkan perbedaan jumlah pengunjung pada masing-masing aplikasi tersebut.
Berdasarkan  data  pada  Tabel  1,  platform e-commerce yang  paling  stabil  pertumbuhannya  adalah Shopee.  Meskipun  jumlah  pengunjungnya  tidak  melebihi  jumlah  pengunjung  Tokopedia.  Sedangkan Bukalapak yang pada Q3 2018 lebih unggul dari Shopee, pada Q2 2019 memiliki jumlah pengunjung lebih sedikit dari Shopee. Jika dilihat peringkat aplikasi di Playstore, Shopee selalu berada di peringkat pertama. Data  ini  bermakna  bahwa  persepsi  pengguna  terkait  kualitas  dari  aplikasi  akan  mempengaruhi  minat pengguna untuk terus menggunakan aplikasi.
Tabel 1. Data Persaingan E-Commerce di Indonesia
No Toko Online Q3 2018 Q1 2019 Q2 2019 Pengunjung/bln Rk* Pengunjung/bln Rk* Pengunjung/bln Rk* 1 Tokopedia 153.639.700 4 137.200.900 2 140.414.500 2 2 Shopee 38.882.000 1 74.995.300 1 90.705.300 1 3 Bukalapak 95.932.100 3 115.256.600 4 89.765.800 4 4 Lazada 36.405.200 2 52.044.500 3 49.620.200 3 5 Blibli 31.303.500 5 32.597.200 6 38.453.000 6
Persepsi pengguna pada sebuah aplikasi e-commerce terkait dengan perceived system quality dan perceived radicalness . Perceived system quality adalah persepsi tentang kualitas sebuah sistem dari platform online yang dihasilkan  dari  penilaian  secara  terus  menerus  terhadap  sistem  digital  (Jahanmir,  2019).  Dalam  hal  ini, keandalan dan fungsi dari sebuah platform online adalah komponen utama dari perceived system quality (Jahanmir, 2019; Kim et al., 2019; Wang & Lin; 2016). Dalam konteks inovasi digital, perceived system quality adalah  faktor  utama  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  (Zhou,  2013)  dan  pada  akhirnya  akan mempengaruhi niat kelanjutan pengguna (continuance intention) (Kim et al., 2019; Kim et al., 2015).
Radikalisme pada inovasi digital (perceived radicalness) akan menciptakan solusi dan nilai pasar baru melalui  sebuah  konsep  yang  lebih  inovatif.  Inovasi  yang  radikal  tidak  hanya  menghasilkan  keunggulan melalui  kecanggihan  teknologi,  namun  juga  menawarkan  manfaat  yang  lebih  baik  kepada  pengguna. Penelitian sebelumnya menemukan bahwa menciptakan inovasi yang radikal akan menambah pendapatan perusahaan (Lilien et al., 2002). Apalagi dengan persaingan digital yang sangat ketat saat ini, daya saing dan kelangsungan hidup jangka panjang perusahaan tergantung pada kemampuan menghasilkan inovasi yang radikal (Zhou, 2013).
Disamping  itu,  menurut  penelitian  terdahulu,  minat  pengguna  aplikasi e-commerce untuk  terus menggunakan sebuah aplikasi dipangaruhi oleh expectation fulfillment (Jahanmir et al., 2019), social influence (Venkatesh et al., 2003), dan trust (Susanto et al., 2016).
Ekspektasi pengguna (expectation fulfillment) dibangun dari prediksi pengguna tentang pengalaman mereka  dengan  teknologi  (Parasuraman,  1988). Expectation-confirmation  models yang  dikemukakan  oleh Bhattacherjee (2001) memberikan penjelasan bahwa continuance intention adalah hasil dari kepuasan akan harapan pengguna sebelum melakukan pembelian (Nascimento et al., 2018). Kegagalan dalam memenuhi harapan pengguna dapat mengurangi keterlibatan pengguna, atau membuat mereka merasakan disonansi kognitif  dan  kecemasan,  yang  merupakan  tantangan  utama  dalam  menciptakan continuance  intention (Bhattacherjee, 2015).
Peran social influence dalam keputusan penerimaan teknologi sangat kompleks dan dipengaruhi oleh faktor kontingensi dalam organisasi. Social influence akan berdampak pada perilaku  individu  melalui tiga mekanisme: complience,  internalization ,  dan identification (Venkatesh  &  Davis,  2000). Intennalization dan identification terkait dengan mengubah struktur kepercayaan individu dan menyebabkan seseorang merespon potensi  status  sosial,  sedangkan  mekanisme compliance menyebabkan  individu  hanya  mengubah  niatnya dalam  menanggapi  tekanan  sosial,  maksudnya  individu  tersebut  bermaksud  untuk  mematuhi  pengaruh sosial.
Trust didefinisikan sebagai kesediaan suatu pihak untuk menjadi rentan terhadap tindakan pihak lain berdasarkan pada harapan bahwa pihak lain akan melakukan tindakan tertentu yang penting bagi mereka, terlepas dari kemampuan untuk memantau atau mengendalikan pihak lain tersebut  (Mayer et al., 1995). Besarnya kepercayaan dapat bervariasi bergantung pada hubungan, pengalaman, fase pengembangan, dan indikasi dalam kondisi yang ada (Rousseau et al,1998).
Setelah  dilakukan  tinjauan  penelitian  terdahulu,  faktor-faktor  yang  telah  dijabarkan  diatas  dapat mempengaruhi  minat  pengguna  aplikasi e-commerce untuk  terus  menggunakan  aplikasi  tersebut  untuk berbelanja,  baik  secara  langsung  maupun  melalui  variabel  mediasi.  Sehingga,  penelitian  ini  meninjau bagaimana  masing-masing  variabel  dapat  berkontribusi  membangun  minat  pengguna  aplikasi e-commerce untuk terus berbelanja menggunakan aplikasi tersebut.

## METODE
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi continuance intention terhadap inovasi  digital  pada  aplikasi e-commerce .  Variabel-variabel  yang  digunakan  adalah perceived system quality , perceived  radicalness , expectation  fulfillment , slowness  of  adoption , social  influence ,  dan trust .  Penelitian  ini merupakan  penelitian  eksplanatori  yaitu  penelitian  yang  menguji  hipotesis  yang  ada.  Metode  yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan menggunakan metode survei. Penelitian kuantitatif adalah penelitian yang menekankan pada penggunaan pertanyaan dengan standar formal dan sebelumnya telah ditetapkan pilihan jawaban dalam kuesioner yang dibagikan kepada responden.

## Gambar 1. Kerangka konseptual
Dalam  penelitian  kuantitatif,  peneliti  menggunakan  indikator  untuk  melakukan  pengukuran  pada masing-masing variabel sebelum dilakukan analisis. Dimana indikator tersebut tertuang pada pernyataan dalam kuesioner yang akan diisi oleh responden. Indikator masing-masing variabel diadopsi dari penelitian terdahulu. Continuance  intention diukur  dengan  menggunakan  variabel  yang  diadopsi  dari  penelitian Bhattacherjee  (2001).  Demikian  pula  dengan  variabel  lain  diantaranya perceived  system  quality,  perceived radicalness, dan expectation fulfillment diadopsi dari penelitian Jahanmir et al. (2019), social influence dan trust diadopsi dari penelitian Venkatesh (2011).
Teknik pengumpulan data dengan survei ini menggunakan self-administered survey yang mana masing- masing  kuesioner  diisi  langsung  oleh  responden.  Dalam  penelitian  ini  digunakan  212  sampel  yang disebarkan  ke  masyarakat  yang  menggunakan  aplikasi e-commerce untuk  berbelanja.  Responden  dari penelitian  ini  menggunakan  beberapa  kriteria  sehingga  menggunakan  teknik accidental  sampling .  Hal  ini dikarenakan  dalam  penelitian  ini  hanya  orang-orang  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  peneliti yang dapat menyediakan informasi secara tepat. Kriteria responden yang digunakan dalam penelitian ini adalah orang yang pernah menggunakan aplikasi e-commerce . Responden dibatasi pada pengguna aplikasi e- commerce di Sumatera Barat.
Penelitian ini akan mengukur pengaruh variabel-variabel independent terhadap variabel dependen, baik secara langsung maupun tidak langsung melalui variabel mediasi. Terdapat enam hipotesis yang akan dibahas pada penelitian ini. Sesuai dengan model penelitian dan hipotesis penelitian yang telah dirumuskan, maka penelitian ini menggunakan analisis Structural Equation Model (SEM).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil analisis
Sebelum dilakukan analisis, perlu dilakukan verifikasi indikator dan variabel laten diantaranya pengujian validitas dan reliabilitas masing-masing variabel. Uji validitas diukur dengan menggunakan parameter AVE dan nilai loading. Skor AVE harus > 0,5 dan memiliki nilai loading diatas 0,7. Uji reliabilitas dapat dilihat dari nilai cronbach’s alpha dan nilai composite reliability . Suatu variabel dikatakan reliabel jika nilai cronbach’s alpha >0,6 dan nilai composite reliability >0,7 (Abdillah dan Jogiyanto 2015). Tabel 2 menunjukkan hasil bahwa semua variabel penelitian lulus pengujian validitas dan reliabilitas.

## Tabel 2. Uji validitas dan reliabilitas
Cronbach's Alpha Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Continuance Intention 0,865 0,917 0,787 Expectation Fulfillment 0,814 0,889 0,728 Perceived Radicalness 0,862 0,906 0,707 Perceived System Quality 0,817 0,891 0,732 Social Influence 0,836 0,924 0,859 Trust 0,910 0,943 0,848 Sumber: Hasil olah data PLS
Hipotesis penelitian dijawab dengan nilai pada path coefficient (Tabel 2). Jika nilai t statistik > t tabel (1,96) dan P Values lebih kecil dari 0,5 maka variabel memiliki hubungan signifikan. Berdasarkan data, baik pengaruh langsung maupun tidak langsung memiliki hubungan yang signifikan.
Tabel 3. Hasil analisis structural equation model Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Direct effect Expectation Fulfillment -> Trust 0,065 4,165 0,000 Perceived Radicalness -> Trust 0,070 3,938 0,000 Perceived System Quality -> Continuance Intention 0,061 5,027 0,000 Perceived System Quality -> Trust 0,074 3,086 0,002 Social Influence -> Continuance Intention 0,066 0,971 0,332 Indirect effect Social Influence -> Trust 0,054 3,169 0,002 Trust -> Continuance Intention 0,074 5,495 0,000 Expectation Fulfillment -> Trust -> Continuance Intention 0,037 2,992 0,003 Perceived Radicalness -> Trust -> Continuance Intention 0,040 2,817 0,005 Perceived System Quality -> Trust -> Continuance Intention 0,029 3,238 0,001 Social Influence -> Trust -> Continuance Intention 0,024 2,848 0,005 Sumber: Hasil olah data PLS

## Pembahasan

## Pengaruh Langsung Antar Variabel
Berdasarkan hasil pengaruh langsung antara variabel, faktor terkait persepsi pengguna tentang aplikasi e- commerce yang digunakan mempengaruhi continuance intention secara signifikan. Terdapat tiga variabel yang terkait  dengan  persepsi  pengguna,  diantaranya perceived system quality, perceived radicalness ,  dan expectation fulfillment .  Pelanggan  yang  memiliki  pengalaman  baik  tentang  aplikasi e-commerce yang  mereka  gunakan tentunya akan membangun persepsi positif tentang aplikasi tersebut, sehingga dimasa mendatang mereka akan terus menggunakan aplikasi yang sama dengan yang mereka gunakan sebelumnya.
Perceived system quality secara langsung mempengaruhi continuance intention . Kualitas sebuah sistem pada sebuah aplikasi e-commerce menjadi penanda bahwa aplikasi tersebut dapat memudahkan aktivitas penggunanya,  khususnya  dalam  melakukan  belanja  online.  Kualitas  sebuah  sistem  pada  aplikasi  e- commerce  mengambarkan  banyaknya  fitur  yang  ditawarkan  dan  keandalan  dalam  memenuhi  harapan pengguna.  Pengaruh  perceived  system  quality  terhadap  continuance  intention  sejalan  dengan  hasil penelitian terdahulu (Liébana-Cabanillas et al., 2019; Kim et al., 2015). Ketika konsumen telah menganggap aplikasi e-commerce yang mereka gunakan berkualitas tinggi, mereka cenderung tidak mempertimbangkan alternatif lainnya (Wang et al., 2019).
Demikian  pula  dengan perceived  radicalness ,  penelitian  sebelumnya  menemukan  bahwa  penciptaan inovasi  radikal  merupakan competitive  advantage bagi  perusahaan  (Lilien,  Morrison,  Searls,  Sonnack,  & Hippel,  2002). Perceived  radicalness meningkatkan  manfaat  yang  tidak  terduga  bagi  pengguna  ketika
menggunakan dengan aplikasi e-commerce , yang menurut penelitian telah terbukti memengaruhi continuance intention secara  positif  (Hsu,  Hsu,  Wang,  &  Chang,  2016).  Disamping  itu  beberapa  peneliti  lain  juga menemukan efek langsung dari perceived radicalness terhadap continuance intention . Jung, Kim, dan Lee (2014) mengkaji pada minat bermain game online dan Chen, Lee, dan Windasari (2015) meneliti dampak perceived radicalness dalam sistem e-learning terhadap continuance intention .
Pemenuhan  harapan  pelanggan  (expectation  fulfilment)  dapat  menciptakan  loyalitas  pelanggan (Parasuraman,  Berry,  &  Zeithaml,  1991)  yang  dapat  meningkatkan continuance  intention .  Para  pengguna bersedia  menggunakan  sebuah  aplikasi e-commerce karena  mereka  memiliki  harapan  tententu  tentang aplikasi  tersebut.  Jika  harapan  tersebut  terpenuhi  maka  akan  timbul  niat  perilaku  positif,  salah  satunya adalah continuance intention (Bhattacherjee et al., 2008).
Beberapa faktor diatas terkait dengan persepsi individu tentang inovasi digital dari sebuah aplikasi e- commerce .  Beberapa  faktor  tersebut  sudah  dibuktikan  memiliki  pengaruh  langsung  terhadap continuance intention . Disisi lain, terkait dengan faktor diluar inovasi digital dari sebuah aplikasi e-commerce , yaitu social influence . Menurut Jahanmir et al. (2019) social influence mempengaruhi seseorang dalam melakukan adopsi teknologi. Berdasarkan penelitian sebelumnya yang relevan (Venkatesh et al., 2003; Venkatesh et al., 2011), pengaruh sosial pasca-penggunaan memiliki pengaruh positif terhadap continuance intention .
Kepercayaan  merupakan  faktor  yang  sangat  penting  dalam  bisnis  digital.  Misalnya  ketika menggunakan  aplikasi e-commerce untuk  berbelanja,  pengguna  harus  memberikan  informasi  pribadi  dan sensitif  kepada  vendor  melalui  internet.  Apalagi  dengan  semakin  berkembangnya  kriminalitas online . Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  yang  relevan  (Carter  &  Bélanger,  2008;  Pavlou  &  Fygenson,  2006; Venkateshet al., 2011), kepercayaan pasca penggunaan memiliki pengaruh positif pada continuance intention .

## Pengaruh Mediasi Variabel Trust
Trust merupakan aspek penting mengingat banyaknya kepentingan pengguna yang kurang terlindungi saat menggunakan  aplikasi e-commerce . Trust dibangun  oleh  kepuasan  pengguna  akan  aplikasi  yang  mereka gunakan. Trust maksudnya adalah ketika persepsi pengguna tentang aplikasi yang mereka gunakan sesuai dengan kondisi yang sebenarnya. Hal ini sejalan dengan penelitian Kim et al. (2011) bahwa kepercayaan mengurangi  ketidakpastian  sehingga  pengguna  cenderung  akan  menggunakan  aplikasi  yang  sama seterusnya.
Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh  hasil  penelitian  Belanger  &  Carter  yang  menyatakan  bahwa kepercayaan pada jaminan struktural meningkatkan niat pelanggan untuk melanjutkan, karena hal itu dapat sangat mengurangi risiko dan ketidakpastian. Pengalaman berbelanja yang memuaskan memberikan dasar evaluasi yang dalam membangun kepercayaan konsumen pada situs web (Singh dan Sirdeshmukh, 2000), yang secara positif mempengaruhi sikap dan continuance intention (Fang et al., 2014). Jiang & Lau (2021) meneliti dampak trust sebagai mediator antara variabel kepuasan dengan continuance intention. kepuasan yang dimaksud pada penelitian ini terkait dengan terpenuhinya ekspektasi pengguna tentang aplikasi yang mereka  gunakan.  Pada  penelitian  ini,  ditemukan  bahwa  persepsi  pengguna  dan  faktor  sosial  secara signifikan mempengaruhi trust dan pada akhirnya akan berkontribusi pada continuance intention.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa continuance  intention dipengaruhi  oleh  faktor persepsi pengguna aplikasi e-commerce , diantaranya perceived system quality, perceived radicalness, dan expectation fulfillment . Disamping itu, pengaruh dari faktor social juga berkontribusi dalam mempengaruhi continuance intention  pengguna  aplikasi e-commerce .  Penelitian  ini  tidak  hanya  terbatas  pada  pengaruh  langsung  dari variabel  yang  telah  disebutkan,  melainkan  juga  menguji  pengaruh  variabel trust sebagai  mediator. Berdasarkan hasil yang diperoleh, trust memediasi hubungan variabel secara positif dan signifikan.
Penelitian ini memiliki keterbatasan pada ruang lingkup subjek penelitian. Penelitian ini hanya fokus kepada pengguna aplikasi e-commerce yang ada di Sumatera Barat.

## REFERENSI
Abdillah, W., &  Jogiyanto.  (2015).  Partial Least Square (PLS)  Alternatif  Structural  Equation  Modelling (SEM)  Dalam  Penelitian  Bisnis.  Penerbit:  CV  Andi  Offset  (Penerbit  Andi). Yogyakarta:  Penerbit Andi , 22 .
Bhattacherjee,  A.  (2001).  Understanding  information  systems  continuance:  An  expectation-confirmation model. MIS Quarterly: Management Information Systems , 25 (3). https://doi.org/10.2307/3250921
Bhattacherjee,  A.,  Perols,  J.,  &  Sanford,  C.  (2008).  Information  technology  continuance:  A  theoretic extension and empirical test. Journal of Computer Information Systems , 49 (1). https://doi.org/10.1080/08874417.2008.11645302 Carter, L., & Weerakkody, V. (2008). E-government adoption: A cultural comparison. Information Systems Frontiers , 10 (4). https://doi.org/10.1007/s10796-008-9103-6
Hsu, H. M., Shih-Chieh, J. H., Wang, S. Y., & Chang, I. C. (2016). Exploring the effects of unexpected outcome on satisfaction and continuance intention. Journal of Electronic Commerce Research , 17 (3). Jahanmir, S. F., Silva, G. M., Gomes, P. J., & Gonçalves, H. M. (2020). Determinants of users’ continuance intention  toward  digital  innovations:  Are  late  adopters  different? Journal  of  Business  Research , 115 . https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.11.010
Kim, M., Chang, Y., Park, M. C., & Lee, J. (2015). The effects of service interactivity on the satisfaction and the loyalty of smartphone users. Telematics and
Informatics , 32 (4). https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.05.003
Kim, K. H., Kim, K. J., Lee, D. H., & Kim, M. G. (2019). Identification of critical quality dimensions for continuance  intention  in  mHealth  services:  Case  study  of  onecare  service. International  Journal  of Information Management , 46 . https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.12.008 Liébana-Cabanillas, F., Sánchez-Fernández, J., & Muñoz-Leiva, F. (2014). Antecedents of the adoption of the  new  mobile  payment  systems:  The  moderating  effect  of  age. Computers in  Human  Behavior , 35 . https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.022
Liébana-Cabanillas, F., Molinillo, S., & Ruiz-Montañez, M. (2019). To use or not to use, that is the question:
Analysis  of  the  determining  factors  for  using  NFC  mobile  payment  systems  in  public transportation. Technological Forecasting and Social Change , 139 . https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.11.012
Marmer, M., Herrmann, B. L., Dogrultan, E., Berman, R., Eesley, C., & Blank, S. (2011). Startup Genome report  extra  on  premature  scaling.  A  deep  dive  into  why  most  high  growth  startups  fail. Startup Genome , 2 (March).
Nascimento, B., Oliveira, T., & Tam, C. (2018). Wearable technology: What explains continuance intention in smartwatches? Journal of Retailing and Consumer Services , 43 .
https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2018.03.017
Parasuraman, a, Zeithaml, V. a, & Berry, L. L. (1988). SERQUAL: A Multiple-Item scale for Measuring Consumer
Perceptions of Service Quality.
In Journal of Retailing (Vol. 64). https://doi.org/10.1016/S0148-2963(99)00084-3
Pavlou, P. A., & Fygenson, M. (2006). Understanding and predicting electronic commerce adoption: An extension  of  the  theory  of  planned  behavior. MIS  Quarterly: Management  Information  Systems , 30 (1). https://doi.org/10.2307/25148720
Rousseau, D. M., Sitkin, S. B., Burt, R. S., & Camerer, C. (1998). Not so different after all: A cross-discipline view of trust. In Academy of Management Review (Vol. 23, Issue 3). https://doi.org/10.5465/AMR.1998.926617
Susanto, A., Chang, Y., & Ha, Y. (2016). Determinants of continuance intention to use the smartphone banking  services. Industrial  Management  &  Data  Systems , 116 (3).  https://doi.org/10.1108/imds-05- 2015-0195
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). Theoretical extension of the Technology Acceptance Model: Four longitudinal field studies. Management Science , 46 (2). https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926 Venkatesh,  V.,  Morris,  M.  G.,  Davis,  G.  B.,  &  Davis,  F.  D.  (2003).  User  acceptance  of  information technology:  Toward  a  unified  view. MIS  Quarterly:  Management  Information  Systems , 27 (3). https://doi.org/10.2307/30036540
Wang, E. S. T., & Lin, R. L. (2017). Perceived quality factors of location-based apps on trust, perceived privacy  risk,  and  continuous  usage  intention. Behaviour  and  Information  Technology , 36 (1). https://doi.org/10.1080/0144929X.2016.1143033
Wang,  W.  T.,  Ou,  W.  M.,  &  Chen,  W.  Y.  (2019).  The  impact  of  inertia  and  user  satisfaction  on  the continuance  intentions  to  use  mobile  communication  applications:  A  mobile  service  quality perspective. International Journal of Information Management , 44 . https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.10.011 Zhou, T. (2013). An empirical examination of continuance intention of mobile payment services. Decision Support Systems , 54 (2). https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.10.034