INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 5 Tahun 2023 Page 5959-5977 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Efisiensi Biaya Bahan Baku, Biaya Tenaga Kerja Langsung Dan Biaya Overhead Pabrik Terhadap Rasio Gross Profit Margin Pada D’besto Parkiran Diva Cabang Bukittinggi
Sri Asyrafil Mustaqmah 1 ✉ , Sri Wulandari 2
Institut Teknologi & Bisnis Haji Agus Salim Bukittinggi Indonesia Email: mustaqmah09@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian  ini  adalah  penelitian  deskriptif  kuantitatif  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  serta menganalisis pengaruh efisiensi (X1) Biaya Bahan Baku (X2) Biaya Tenaga Kerja Langsung dan (X3) Biaya Overhead Pabrik terhadap (Y) Rasio Gross Profit Margin pada D’besto Parkiran Diva Cabang Bukittinggi. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa efisiensi biaya bahan baku (X1) dan biaya overhead pabrik (X3) berpengaruh positif signifikan terhadap rasio gross profit margin, sedangkan untuk biaya tenaga kerja langsung (X2) berpengaruh positif tidak signifikan terhadap rasio gross profit margin. Hasil  R- Square  menyatakan  pengaruh  biaya  bahan  baku,  biaya  tenaga  kerja  langsung  dan  biaya overhead pabrik terhadap rasio gross profit margin memberikan nilai sebesar 0,226 artinya pengaruh variabel biaya bahan baku, biaya tenaga kerja dan biaya overhead pabrik memiliki 22,6% terhadap rasio gross profit margin, sedangkan sisanya 77,4% model dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti pada penelitian ini.
Kata Kunci : Efisiensi Biaya Bahan Baku, Biaya Tenaga Kerja Langsung,  Biaya Overhead Pabrik dan Rasio Profit Margin

## Abstract
This  research  is  a  quantitative  descriptive  study  that  aims  to  determine  and  analyze  the  effect  of efficiency (X1) Raw Material Costs (X2) Direct Labor Costs and (X3) Factory Overhead Costs on (Y) Gross Profit Margin Ratio at D'besto Diva Parking Lot Bukittinggi Branch. The results of this study conclude that the efficiency of raw material costs (X1) and factory overhead costs (X3) have a significant positive effect on the ratio of gross profit margins, while direct labor costs (X2) have an insignificant positive effect on the ratio of gross profit margins. The R-Square results state that the effect of raw material costs, direct labor costs and factory overhead costs on the gross profit margin ratio gives a value of 0.226, meaning that the variable effect of raw material costs, labor costs and factory overhead costs has 22.6% of the gross profit ratio margin, while the remaining 77.4% of the model is influenced by other variables not examined in this study.
Keywords: Efficiency of Raw Material Costs, Direct Labor Costs, Factory Overhead Costs and Profit Margin Ratio

## PENDAHULUAN
D’besto merupakan salah satu merk daga ng dibawah naungan PT Evalinda Berkah Mandiri untuk produk fried chicken and burger yang sedang berkembang, dan termasuk salah  satu  restoran fastfood  yang  banyak  diminati  masyarakat.  Dalam  persaingan  usaha sejenis tentu tidak terlepas dari adanya persaingan harga jual yang lebih rendah dengan tetap menjaga kualitas produk untuk memikat daya beli konsumen. Hal tersebut menuntut para pelaku usaha harus lebih siap dalam merencanakan dan mengendalikan biaya produksi agar bisa menentukan harga jual yang sesuai.
Biaya produksi dapat dikendalikan dengan cara menetapkan biaya standar supaya dapat dijadikan pedoman untuk merencanakan laba dan mengambil keputusan mengenai biaya. Biaya standar memperlihatkan total biaya terpakai, total estimasi waktu dan bahan yang akan digunakan dalam pengendalian biaya melalui proses pengurangan pemborosan (Samryn, 2012).
Hasil perbandingan biaya standar dan biaya  sesungguhnya akan diperoleh selisih yang dapat dimanfaatkan sebagai alat untuk mengendalikan biaya dan mencari solusi jika terjadi  selisih  yang  merugikan.  Dari  penyimpangan  yang  terjadi  dapat  diketahui  apakah biaya produksi efisien dan efektif atau tidak.
Menurut  Permana  dan  Lestari  (2017)  Analisis  selisih  adalah  selisih  antara  hasil sesungguhnya  dengan  jumlah  yang  dianggarkan  dalam  anggaran.  Selisih  merupakan perbedaan  antara  perencanaan  atau  suatu  target  dengan  suatu  hasil.  Ketika  terjadi penyimpangan  maka  selisih  tersebut  perlu  dianalisis  penyebabnya  sehingga  akan membantu  produsen  dalam  penganggaran  biaya  untuk  periode  berikutnya  sehingga
efisiensi penggunaan biaya produksi dapat dicapai.
Pengendalian biaya terutama harus diselaraskan terhadap tujuan yang ingin dicapai oleh perusahaan, salah satu tujuan yang ingin dicapai oleh perusahaan adalah memperoleh laba yang maksimal dengan mengeluarkan biaya yang serendah – rendahnya, oleh karena itu dengan mengendalikan biaya produksi  perusahaan berharap akan mendapatkan laba yang besar. Laba atau rugi sering dimanfaatkan sebagai tolak ukur untuk menilai prestasi suatu perusahaan. Pengendalian terhadap biaya dapat diukur dengan tingkat efisiensi biaya yang dianggarkan dengan biaya sesungguhnya. Efisiensi biaya produksi sangat dibutuhkan sebagai penilai hasil yang dicapai dengan hasil yang diharapkan produsen.
D’besto berfokus pada produk dan layanan dengan kualitas terbaik, menggunakan bahan  baku  yang  segar  dan  higienis,  pemilihan  bumbu  dan    rempah-rempah  alami, distribusi  aman  yang  meminimalkan  kontaminasi  dari  berbagai  aspek.  Dengan memperhatikan  setiap  langkah  proses,  mulai  dari  peralatan  dan  teknologi  mutakhir  dan proses memasak hingga penyajian menarik dan cepat.
Usaha yang bergerak di bidang kuliner ini melakukan kegiatan rutin produksi mulai dari pembelian bahan baku, membayar upah tenaga kerja untuk mengolah bahan-bahan tersebut dan mengeluarkan biaya-biaya yang diperlukan sehingga bahan-bahan tersebut dapat diolah dan diubah menjadi produk jadi yang siap untuk dijual guna memperoleh laba. Sebagian laba yang diperoleh  dari  setiap hasil penjualan akan digunakan kembali untuk kegiatan usaha perusahaan.
D’besto selalu memperhitungkan dengan cermat biaya -biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan. Salah satu biaya yang menjadi perhatian adalah biaya produksi, hal ini karena biaya  produksi  merupakan  salah  satu  biaya  dengan  alokasi  dana  yang  besar  dari  biaya lainnya, biaya yang didapat mempengaruhi besarnya laba yang diperoleh. Oleh karena itu perlu adanya pengendalian biaya produksi yang baik dan efisien.
Efisiensi biaya bahan baku dalam penelitian ini dihitung dengan analisis varians yaitu membandingkan  antara  standar  biaya  bahan  baku  dengan  biaya  sesungguhnya  dan dinyatakan dalam bentuk persentase.
Tabel 1. Varians Biaya Bahan Baku
Tahun Biaya Bahan Baku Biaya Standar Biaya Aktual Varians Biaya % 2018 1.525.092.768 1.452.139.762 72.953.006 4,78% 2019 1.285.967.702 1.246.001.838 39.965.864 3,11% 2020 796.105.482 781.230.835 14.874.647 1,87%
2021 1.056.250.086 1.022.077.190 34.172.896 3,24% 2022 845.892.575 822.078.534 23.814.041 2,82%
Sumber : Hasil Pengolahan Data D ’besto Parkiran Diva (2023)
Berdasarkan  pada  tabel  1.  varians  biaya  bahan  baku  mengalami  kenaikan  dan penurun  dari  tahun  2018 – 2022  dikarenakan  harga  bahan  baku  yang  tidak  stabil  dan terjadinya pandemi covid-19 pada saat itu.
Efisiensi  biaya  tenaga  kerja  langsung  dalam  penelitian  ini  dihitung  dengan membandingkan  antara  tarif  standar  biaya  tenaga  kerja  langsung  dengan  tarif sesungguhnya yang dinyatakan dalam bentuk persentase.
Tabel 1.  Varians Biaya Tenaga Kerja Langsung
Tahun Biaya Tenaga Kerja Langsung Biaya Standar Biaya Aktual Varians Biaya % 2018 192.198.248 184.315.129 7.883.119 4,10% 2019 218.496.825 209.106.679 9.390.146 4,30% 2020 154.004.176 146.840.605 7.163.571 4,65% 2021 121.796.417 115.402.585 6.393.832 5,25% 2022 127.001.990 120.578.454 6.423.536 5,06%

## Sumber : Hasil Pengolahan Data D’besto Parkiran Diva (2023)
Pada tabel 2. diperlihatkan varians biaya tenaga kerja langsung mengalami kenaikan dan penurunan dari tahun 2018 – 2022 disebabkan oleh beberapa faktor baik dari besarnya biaya tenaga kerja maupun jam tenaga kerja yang mengalami ketidakstabilan.
Selain biaya bahan baku dan biaya tenaga kerja, terdapat biaya overhead pabrik yang sangat penting untuk diperhatikan karena dianggap tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pendapatan omset suatu perusahaan, sedangkan pada kenyataanya biaya overhead pabrik sangat penting dihitung dan ditentukan agar terhindar dari kerugian akibat kesalahan perhitungan biaya produksi suatu produk.
Contoh  dari biaya overhead pabrik ini adalah  biaya listrik,  biaya  perawatan,  biaya tenaga kerja tidak langsung dan lain-lain.
Tabel 2. Varians Biaya Overhead Pabrik Tahun Biaya Overhead Pabrik Biaya Standar Biaya Aktual Varians Biaya % 2018 40.734.491 38.444.044 2.290.447 5,62% 2019 33.468.339 30.953.821 2.514.518 7,51%
2020 33.001.676 31.350.460 1.651.216 5,00% 2021 40.448.015 38.721.096 1.726.919 4,27% 2022 78.782.391 73.713.214 5.069.177 6,43%
Sumber : Hasil Pengolahan Data D’besto Par kiran Diva (2023)
Tabel  3.  memperlihatkan  varians  biaya  overhead  pabrik  dari  tahun  2018 – 2021  terjadi penghematan biaya overhead pabrik karena standar biaya overhead pabrik lebih besar dari pada  realisasi  biaya  overhead  pabrik  hasil  produksi,  sedangkan  tahun  2022  adanya peningkatan  realisasi  biaya  overhead  pabrik  dari  tahun  sebelumnya  dikarenakan  adanya sewa ruko untuk resto ditempat yang baru.
Rasio profit margin menurut Kasmir (2015) adalah kemampuan perusahaan dalam memperoleh laba per rupiah penjualan yang dinyatakan dalam persentase. Dalam penelitian ini yang dimaksud dengan rasio profit margin adalah Rasio Gross Profit Margin pada usaha D’besto Parkiran Diva Cabang Bukittinggi tahun 2018 - 2022. Dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Rasio Profit Margin = Penjualan – Harga Pokok Penjualan x 100%
Penjualan
Berikut  adalah  tabel  Penjualan  dan  Harga  Pokok  Penjualan  yang  menunjukkan perhitungan dari Gross Profit Margin ( GPM) :
Tabel 3.  Data Gross Profit Margin
Tahun Penjualan HPP Laba Kotor Gross Profit Margin (GPM) 2018 2.033.347.599 1.450.299.964 583.047.636 28,67% 2019 1.765.859.243 1.245.869.122 519.990.122 29,45% 2020 1.099.890.865 788.721.357 311.169.508 28,29% 2021 1.421.210.301 1.012.606.643 408.603.658 28,75% 2022 1.174.358.819 823.158.030 351.200.789 29,91%
Sumber : Hasil Pengolahan Data D’besto Parkiran Diva (202 3)
Berikut adalah grafik yang menunjukkan naik turunnya Gross Profit Margin (GPM) pada D’besto Parkiran Diva Cabang Bukittinggi Tahun 2018 – 2022 :
Gambar 1. Grafik Gross Profit Margin Berdasarkan grafik dapat dilihat bahwa pada Gross Profit Margin (GPM) mengalami peningkatan pada tahun 2018-2019, namun mengalami penurunan pada tahun 2020 yang disebabkan karena pandemi covid-19, sedangkan pada tahun 2021 dan 2022 mengalami kenaikan karena pandemi covid sudah berkurang dan keadaan sudah mulai stabil.
Terdapatnya selisih biaya di setiap tahunnya, diduga terdapat ketidak efesienan biaya dalam  proses  produksi  dimana  biaya  aktual  pada  biaya  bahan  baku,  biaya  tenaga  kerja langsung  memiliki  selisih  yang  cukup  besar  dari  pada  biaya  overhead  pabrik  yang dibeberapa bulan tertentu dan tahun tertentu masih berada dibawah biaya standar yang di tentukan perusahaan, hal ini diikuti dengan naiknya harga bahan baku, tenaga kerja yang terlambat dan boros waktu kerja, serta pengeluaran biaya - biaya yang tidak terduga saat proses produksi  sedang  berlangsung,  sehingga  perolehan laba setiap kali pesanan  akan berkurang karena perusahaan tidak dapat menaikan harga jualnya karena harga jual telah di tetapkan terlebih dahulu sebelum proses produksi dilakukan.
Karena hal tersebut maka pentingnya penggunaan biaya standar sebagai alat kontrol terhadap biaya produksi untuk meningkatkan profit margin, dan sebagai bahan koreksi bagi perusahaan apakah pengendalian biaya produksi yang dilakukan selama ini sudah efesien atau belum.
Beberapa  penelitian  yang  berkaitan  dengan  analisis  efisiensi  biaya  produksi  yaitu hasil  penelitian  oleh  Nono  Supriatna  (201 4)  memperoleh  temuan  bahwa  “Efisiensi  biaya produksi  berpengaruh  positif  terhadap  kemampuan  laba  perusahaan  sebesar  5,2%  atau kontribusinya sebesar 0,069 satuan.
Sayyida (2014) melakukan penelitian dengan judul “Pengaruh Biaya Produksi terhadap Laba Perus ahaan” yang menujukan bahwa biaya bahan baku memiliki pengaruh terhadap laba, sedangkan  biaya  tenaga  kerja  langsung  dan  biaya  overhead  pabrik  tidak  berpengaruh signifikan terhadap laba.
27,00% 27,50% 28,00% 28,50% 29,00% 29,50% 30,00% 30,50% 2018 2019 2020 2021 2022 29,45% 29,91% 28,67% 28,75% 28,29%
Penelitian Layna (2019) yang berjudul Pengaruh Biaya Tenaga Kerja Langsung Dan Biaya Bahan Baku Terhadap Laba Bruto Pada Konveksi Aba Collection Tulung Agung yang menujukan bahwa biaya bahan baku memiliki pengaruh terhadap laba.
Berdasarkan latar belakang dan uraian di atas, maka peneliti akan mengambil  judul “ Pengaruh Efisiensi Biaya Bahan Baku, Biaya Tenaga Kerja Langsung dan Biaya Overhead Pabrik Terhadap Rasio Gross Profit Mar gin Pada D’besto Parkiran Diva Cabang Bukittinggi“.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  deskriptif  kuantitatif.  Populasi  yang digunakan adalah laporan keuangan pada D ’besto Parkiran Diva Cabang Bukittinggi. Sampel yang digunakan adalah selama 5 tahun dari tahun 2018-2022 yang dihitung perbulan, yaitu sebanyak 60 sampel.
Jenis data yang pada penelitian ini adalah data sekunder dan menggunakan teknik Dokumentasi. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah Gross Profit Margin (Y), dan variabel independennya adalah biaya bahan baku (X1), biaya tenaga kerja langsung (X2), dan biaya overhead pabrik (X3).

## Teknik Analisis Data
Metode analisis data menggunakan alat statistik dengan bantuan Smart PLS ( Partial Least Square). Analisis SEM-PLS terdiri dari dua sub model yaitu model pengukuran atau disebut outer model dan model struktural atau disebut inner model.
Menurut  Husein  (2015)  analisa  outer  model  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa pengukuran ( measurement) yang digunakan layak untuk dijadikan pengukuran (valid dan reliabel). Analisa outer model dapat dilihat dari beberapa indikator yaitu convergent validity, discriminant validity, c omposite reliability, average variance extracted (AVE) dan cronbach’s merupakan uji pada outer model untuk indikator reflektif. Uji untuk indikator formatif yaitu s ignificance of weights dan multicollinearity.
Evaluasi  model  pengukuran  (inner  model)  ini  digunakan  untuk  menganalisa hubungan  antara  konstruk  (antara  variabel  laten)  yakni  variabel  eksogen  (bebas)  dan variabel endogen (terikat) yang dilihat dari nilai R-square, F-square dan Q-square dan juga dengan meliha tbesar koefisien jalur strukturalnya.

## Pengujian Hipotesis
Uji  hipotesis  menjelaskan  hubungan  antar  variabel  eksogen  (variabel  bebas)  dan variabel endogen (variabel terikat), dengan cara melihat analisis jalur ( path analysis) atas model  yang  telah  dibuat.  Program  SmartPLS  3.0  dapat  secara  simultan  menguji  model struktur yang komplek, sehingga dapat diketahui hasil analisis jalur dalam satu kali analisis
regresi.  Hasil  korelasi  antar  konstruk  diukur  dengan path  coefficients  dan  tingkat signifikansinya yang kemudian dibandingkan dengan hipotesis penelitian.
Dalam bukunya Husein (2105) pengujian hipotesis dapat dilihat dari nilai t-statistik dan nilai probabilitas. Untuk pengujian hipotesis yaitu dengan menggunakan nilai statistik maka  untuk  alpha  5%  nilai  t-statistik  yang  digunakan  adalah  1,96.  Sehingga  kriteria penerimaan atau penolakan hipotesis adalah Ha diterima dan Ho di tolak ketika t-statistik > 1,96. Untuk menolak atau menerima hipotesis menggunakan probabilitas maka Ha diterima jika nilai p < 0,05.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Produk D’besto
Targe t pasar  produk  d’besto adalah kalangan kelas menengah. Konsep penjualan produk- produk d’besto adalah mini rest oran ( outlet) yang menerapkan sistem waralaba dan mitra.  Perbedaan outlet d’besto  dengan  sistem  waralaba  maupun  mitra  terletak  pada kepemilikan sa ja. Tampilan d’besto dibuat lebih khas dan menarik dengan menggunakan logo dan maskot bewarna merah dan kuning.

## Gambar 3. Logo dan Maskot D’besto
Dalam memberikan pelayanan yang terbaik bagi konsumen, d’besto menyediakan berbagai  sarana  dan  prasarana,  baik  dalam  hal  produksi  dan  penyediaan  bahan  baku, distribusi hingga pelayanan di setiap outlet. Armada d ’besto pusat medistribusikan bahan baku ke beberapa stokis yang berada di wilayah atau area yag menjangkau setidakya 30 outlet d’besto.

## Analisis Data
Evaluasi Model Pengukuran ( Outer Model)
Uji Validitas ( Convergent Validity)
Nilai Convergent Validity adalah nilai loading faktor pada veriabel laten dengan indikator- indikatornya. Nilai yang diharapkan > 0,7

## Tabel 6.  Loading Factor
Biaya Bahan Baku Biaya Overhead Pabrik Biaya Tenaga Kerja Langsung Gross Profit Margin Biaya Bahan Baku (X1) 1,000 Biaya Tenaga Kerja Langsung (X2) 1,000 Biaya Overhead Pabrik (X3) 1,000 Gross Profit Margin (Y) 1,000
Sumber : Hasil Pengolahan Data SmartPLS (2023)
Pada  tabel  6.  diatas  dapat  dilihat  bahwa  nilai loading  factor  pada  variabel  laten dengan  indikator-indikatornya  adalah  1.000  yang  berarti  nilai  ini  lebih  besar  dari  0,7. Sehingga indikator yang dipakai untuk mengukur variabel penelitian ini adalah valid.
Uji Average Variance Extracted
Average Variance Extracted (AVE) merupakan nilai yang menggambarkan besarnya varian atau keragaman variabel yang terkandung dalam laten, semakin besar varian atau keragaman  variabel  yang  dapat  dikandung  oleh  konstrak  laten,  maka  semakin  besar representasinya. Nilai AVE yang diharapkan >0,5.
Tabel 7.  Average Variance Extracted (AVE)
Rata-rata Varians Diekstrak (AVE) Biaya Bahan Baku (X1) 1,000 Biaya Tenaga Kerja Langsung (X2) 1,000 Biaya Overhead Pabrik (X3) 1,000 Gross Profit Margin (Y) 1,000
Sumber : Hasil Pengolahan Data Smart PLS (2023)
Pada tabel 7. dapat dilihat bahwa nilai AVE sebesar 1.000 > 0,5 maka variabel laten dapat menjelaskan rata-rata lebih dari setengah varian dari indikator-indikatornya.

## Sumber: Uji SmartPLS 3.0
Gambar 4.  Diagram Average Variance Extracted (AVE)
Uji Discriminant Validity
Digunakan  untuk  memastikan  bahwa  setiap  konsep  dari  masing-masing  konstruk atau variabel laten berbeda dengan variabel lainnya. Tabel dibawah ini menunjukkan hasil validitas dari model penelitian dengan melihat nilai cross loadingnya. Nilai cross loading > 0,7 dalam satu variabel.
Tabel 8.  Cross Loading Biaya Bahan Baku (X1) Biaya Overhead Pabrik (X3) Biaya Tenaga Kerja Langsung (X2) Gross Profit Margin (Y) Biaya Bahan Baku 1,000 0,021 0,186 0,362 Biaya Tenaga Kerja Langsung 0,186 -0,075 1,000 0,179 Biaya Overhead Pabrik 0,021 1,000 -0,075 0,284 Gross Profit Margin 0,362 0,284 0,179 1,000

## Sumber : Hasil Pengolahan Data SmartPLS (2023)
Pada  tabel  8.  hasil  estimasi  cross  loading    diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  cross loading masing-masing variabel 1.000 sehingga lebih besar dari 0,7 yang artinya nilai loading
dari masing-masing  indikator  lebih  besar dari pada nilai cross loading indikator variabel lainnya.  Dapat  disimpulkan  bahwa  semua  konstruk  atau  variabel  laten  sudah  mimiliki descriminant validity yang baik. Dari hasil analisa cross loading tampak bahwa tidak terdapat permasalahan descriminant validity.

## Uji Composite Reliability
Uji  reliabilitas  merupakan  uji  untuk  mengukur  konsistensi  internal.  Alat  ukur Reliabilitas  menunjukkan  akurasi,  konsistensi  dan  ketepatan  suatu  alat  ukur  dalam melakukan pengukuran. Uji reliabilitas dilakukan dengan melihat nilai composite reliability dari blok indikator yang mengukur konstruk. Hasil composite reliability akan menunjukkan nilai yang memuaskan jika diatas 0,7.
Tabel 9. Composite Reliability
Reliabilitas Komposit Biaya Bahan Baku (X1) 1,000 Biaya Tenaga Kerja Langsung (X2) 1,000 Biaya Overhead Pabrik (X3) 1,000 Gross Profit Margin (Y) 1,000
Sumber : Hasil Pengolahan Data SmartPLS (2023)
Pada  tabel  9.  menunjukkan  bahwa  nilai composite  reliability  dari  masing-masing variabel bernilai 1.000 yang menunjukkan lebih dari 0,7.
Uji Cronbach Alpha
Outer  model  selain  diukur  dengan  menilai convergen  validity  dan  discriminant validity juga dapat dilakukan dengan melihat reliabilitas konstruk atau variabel laten yang diukur  dengan  melihat  nilai cronbach  alpha  dari  blok  indikator  yang  mengukur  variabel laten. Variabel laten dinyatakan reliabel jika nilai cronbach alpha lebih besar dari 0,60.
Tabel 10. Cronbach’s Alpha
Cronbach's Alpha Biaya Bahan Baku (X1) 1,000 Biaya Tenaga Kerja Langsung (X2) 1,000 Biaya Overhead Pabrik (X3) 1,000 Gross Profit Margin (Y) 1,000

## Sumber : Hasil Pengolahan Data SmartPLS (2023)
Ni ilai cronbach’s alpha menujukkan dimana semua variabel laten berada diatas nilai 0,60  artinya  memiliki  reliabilitas  yang  baik  sesuai  dengan  batas  nilai  minimum  yang diisyaratkan.
Pengujian Inner Model
Pengujian inner model dapat dilakukan dengan tiga analisis, yaitu dengan melihat nilai R 2 , Q 2 dan F 2.

## Analisa R- Square
Nilai R 2 menunjukkan tingkat  determinasi variabel eksogen  terhadap endogennya, dan semakin besar menunjukkan tingkat determinasi yang makin baik.
Tabel 11.  Nilai R-Square
R Square Gross Profit Margin 0,226
Sumber : Hasil Pengolahan Data SmartPLS (2023)
Nilai R 2 pada model sebesar 0,226 sehingga model dikatakan sebagai lemah.
Hasil  R- Square  pada  tabel  11.  pengaruh  biaya  bahan  baku,  biaya  tenaga  kerja langsung dan biaya overhead pabrik terhadap rasio gross profit margin memberikan nilai sebesar 0,226 artinya pengaruh variabel biaya bahan baku, biaya tenaga kerja dan biaya overhead  pabrik  memiliki  22,6%  terhadap  rasio  gross  profit  margin,  sedangkan  sisanya 77,4% model dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti pada penelitian ini.

## Analisa Q- Square
Nilai  Q 2 pengujian  model  struktural  dilakukan  dengan  melihat  nilai  Q 2 ( predictive relevance). Untuk menghitung Q 2 dapat digunakan rumus :
Q 2 = 1 – R 2
Q 2 = 1- (1 - 0,226)
Q 2 = 1 – 0,774 = 0,226
Hasil  perhitungan  ini  menunjukkan  nilai  Q 2 sebesar  0,226  yang  mana  menurut Ghozali (2014), nilai Q 2 dapat digunakan untuk mengukur seberapa baik nilai observasi yang dihasilkan  oleh  model  dan  juga  estimasi  parameternya.  Nilai  Q 2 lebih  besar  dari  0  (nol) menunjukkan bahwa model dikatakan sudah cukup baik, sedangkan nilai Q 2 kurang dari 0 (nol) menunjukkan bahwa model kurang memiliki relevansi prediktif.
Dalam  penelitian  ini,  konstruk  atau  variabel  endogen  (Rasio  Gross  Profit  Margin) memiliki nilai Q 2 yang lebih besar dari 0 (nol) sehingga prediksi yang dilakukan oleh model
dinilai telah relevan.
Analisa F- Square
Nilai R-Square  untuk variabel laten dependen dapat  digunakan menilai pengaruh variabel laten independen tertentu terhadap variabel laten dependen apakah mempunyai pengaruh signifikan.
Tabel 12.  Hasil F 2 Effect Size
F 2 effect size Biaya Bahan Baku → Gross Profit Margin 0,136 Biaya Overhead Pabrik → Gross Profit Margin 0,106 Biaya Tenaga Kerja L angsung → Gross Profit Margin 0,024
Sumber : Hasil Pengolahan Data SmartPLS (2023)
Berdasarkan kriteria tersebut maka dapat dinyatakan sebagai berikut :
a. Pengaruh Biaya Bahan Baku terhadap Rasio Gross Profit Margin yaitu sebesar 0,136 yang berarti positif, tetapi dalam kategori pengaruh cukup pada tataran struktural.
b. Pengaruh Biaya Overhead Pabrik terhadap Rasio Gross Profit Margin yaitu sebesar 0,106 yang berarti positif, tetapi dalam kategori pengaruh cukup pada tataran struktural.
c. Pengaruh Biaya Tenaga Kerja Langsung terhadap Rasio Gross Profit Margin yaitu sebesar 0,024 yang berarti positif, tetapi dalam kategori pengaruh lemah pada tataran struktural.
Uji Hipotesa
Hasil Bootstraping dan Uji Hipotesa :
Hasil pengujian dengan metode bootstraping dari analisis SEM PLS sebagai berikut :

## Sumber: Uji SmartPLS 3.0 Gambar 1.  Bootstraping
Untuk menilai signifikansi model prediksi dalam pengujian model struktural dapat dilihat dari  nilai  t-statistic  antara  variabel  independen  ke  variabel  dependen  dalam  tabel Path Coefficient pada output smart PLS dibawah ini :
Tabel 13.  Path Coefficient (Mean, STDEV, T-Statistic, P-Value)
Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (| O/STDEV |) P Values Biaya Bahan Baku - > Gross Profit Margin 0,330 0,344 0,106 3,115 0,002 Biaya Overhead Pabrik -> Gross Profit Margin 0,287 0,273 0,125 2,291 0,022 Biaya Tenaga Kerja Langsung -> Gross Profit Margin 0,139 0,136 0,107 1,299 0,194
Sumber : Hasil Pengolahan Data SmartPLS (2023)
Pengujian Hipotesa Pengujian Hipotesa H1
Dari  tabel 13. diatas dapat dilihat nilai Sampel Asli Biaya Bahan Baku sebesar 0,330 yang artinya berpengaruh positif terhadap Rasio Gross Profit Margin, sehingga semakin baik
Biaya  Bahan  Baku  maka  pengaruh  dalam  Rasio  Gross  Profit  Margin  juga  akan  semakin meningkat.
Kemudian bila dilihat dari signifikansi yang ditunjukkan dengan nilai  t-statistik yaitu sebesar 3,115 > 1,96 , serta untuk nilai probabilitas pada P-Valuenya 0,002 < 0,05 artinya variabel Biaya Bahan Baku berpengaruh positif dan signifikan terhadap Rasio Gross Profit Margin, maka Hipotesa H1 diterima.

## Pengujian Hipotesa H2
Pada tabel 13 dapat dilihat nilai Sampel Asli Biaya Tenaga Kerja Langsung sebesar 0,139  yang  artinya  berpengaruh  positif  terhadap  Rasio  Gross  Profit  Margin,  sehingga semakin baik Biaya Tenaga Kerja Langsung maka pengaruh dalam Rasio Gross Profit Margin juga akan meningkat.
Dilihat dari signifikansi ditunjukkan dengan nilai  t-statistik yaitu sebesar 1,299 < 1,96 , serta untuk nilai probabilitas pada P-Valuenya 0,194 > 0,05. Artinya variabel Biaya Tenaga Kerja Langsung berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Rasio Gross Profit Margin, maka Hipotesa H2 ditolak.

## Pengujian Hipotesa H3
Tabel 13 menunjukkan nilai sampel asli Biaya Overhead Pabrik sebesar 0,287 yang artinya berpengaruh positif terhadap Rasio Gross Profit Margin, sehingga semakin baik Biaya Overhead Pabrik maka pengaruh dalam Rasio Gross Profit Margin juga akan meningkat.
Dari signifikansi ditunjukkan dengan nilai  t-statistik yaitu sebesar 2,291 > 1,96 , serta untuk  nilai  probabilitas  pada  P-Valuenya  0,022  <  0,05.  Artinya  variabel  Biaya  Overhead Pabrik  berpengaruh  positif  dan  signifikakn  terhadap  Rasio  Gross  Profit  Margin,  maka Hipotesa H3 diterima.

## Uji multikolinearitas
Multikolinaearitas  keadaan  pada  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  yang sempurna. Uji asumsi klasik ini jenis ini digunakan untuk analisis regresi linear berganda yang terdiri atas dua atau lebih variabel.
Menurut    Priyatno  (2012)  uji  multikolinearitas  yang  umum  digunakan  yaitu  dengan melihat nilai Tolerance dan Inflation Factor (VIF) dengan  ketentuan mempunyai nilai VIF Kurang dari 10 dan mempunyai angka tolerance lebih dari 0,1.

## Tabel 14. Tabel Multicollinearity
VIF Biaya Bahan Baku (X1) 1,000 Biaya Tenaga Kerja Langsung (X2) 1,000 Biaya Overhead Pabrik (X3) 1,000 Rasio Gross Profit Margin (Y) 1,000

## Sumber : Hasil Pengolahan Data SmartPLS (2023)
Berdasarkan  tabel  14.  nilai  VIF  biaya  bahan  baku,  biaya  tenaga  kerja  langsung,  biaya overhead  pabrik  dan  rasio  gross  profit  margin  sebesar  1,000  artinya  semua  variabel  ini terbebas dari gejala multikolinearitas karena  nilai VIF < 10.

## Pembahasan Hasil Penelitian

## Pengaruh Biaya Bahan Baku Terhadap Rasio Gross Profit Margin (H1)
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  diatas  diperoleh  bahwa  variabel  biaya  bahan  baku berpengaruh positif signifikan terh adap rasio gross profit margin pada d’besto Parkiran Diva cabang Bukittinggi, dikarenakan nilai signifikansi  lebih kecil dari 0,05 yaitu sebesar 0,002 (0,002 < 0,05). Berdasarkan nilai t diatas, terdapat t-statistik yaitu sebesar 3,115 > 1,96. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel Biaya Bahan Baku (X1) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Rasio Gross Profit Margin (Y).
Hasil  analisis  ini  bertolak  belakang  dengan  hasil  penelitian  Juwet  Denok Setyaningrum (2018) yang berjudul “Analisis Efisiensi Biaya Bahan Baku Dan Biaya Tenaga Kerja  Langsung  Terhadap  Rasio  Profit  Margin  pada  UD.  Sugih  Jati,  yang  menunjukkan adanya  pengaruh  antara  efisiensi  biaya  bahan  baku  dan  efisiensi  biaya  tenaga  kerja langsung terhadap Rasio Profit Margin, bersifat negatif yaitu semakin tinggi nilai efisiensi biaya bahan baku dan efisiensi biaya tenaga kerja langsung akan diikuti dengan penurunan rasio profit margin.

## Pengaruh Biaya Tenaga Kerja Langsung Terhadap Rasio Gross Profit Margin (H2)
Berdasarkan hasil uji hipotesis diatas diperoleh biaya tenaga kerja langsung (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap  rasio gross profit margin  d’besto Parkiran  Diva  cabang Bukittinggi, dikarenakan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 yaitu sebesar 0,194 (0,194 > 0,05). Berdasarkan nilai t diatas, terdapat t-statistik yaitu sebesar 1,299 < 1,96 . Maka dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  tidak  signifikan  efisiensi  biaya  tenaga  kerja
langsung (X2) terhadap rasio gross profit margin (Y).
Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh Lelyana (2014) yang menyatakan  bahwa  efisiensi  biaya  tenaga  kerja  langsung  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap laba kotor pada Cv. Nusaena Konveksi Kec.Rumbai Pesisir Kota Pekanbaru pada periode  2004-2013. Hal ini disebabkan pengalokasian biaya untuk tenaga kerja atau gaji karyawan tidak terikat dengan operasional produksi pada Cv. Nusaena Konveksi.
Pengaruh Biaya Overhead Pabrik Terhadap Rasio Gross Profit Margin (H3)
Berdasarkan hasil uji hipotesis diatas diperoleh bahwa variabel biaya overhead pabrik berpengaruh positif signifikan terhadap rasio gross profit margin pada d’besto Parkiran Diva cabang Bukittinggi, dikarenakan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 yaitu sebesar 0,022 (0,022 > 0,05). Berdasarkan nilai t diatas, terdapat t-statistik yaitu sebesar 2,291 > 1,96. Maka dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Biaya  Overhead  Pabrik  (X3)  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Rasio Gross Profit Margin (Y).
Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh Rizal Effendi dan Deta Astra Putri (2019) yang menyatakan bahwa efisiensi biaya overhead pabrik secara bersama- sama  secara  positif  dan  berdampak  signifikan  terhadap  margin  keuntungan  pada  Cv. Indoscots Baby Utama.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data dan pengujian hipotesis dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1. Dengan menggunakan biaya standar, perusahaan mampu mengendalikan biaya produksi yang akan dikeluarkan sehingga efisiensi biaya produksi dapat terlaksana.
2. Penyusunan biaya standar oleh perusahaan sangat disesuaikan dengan kemampuan dan keadaan perusahaan baik internal maupun eksternal
3. Hasil penelitian ini efisiensi biaya bahan baku dan biaya overhead pabrik berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel dependen yaitu rasio gross profit margin.
4. Sedangkan  efisiensi  biaya  tenaga  kerja  langsung  berpengaruh  positif  tidak  signifikan terhadap rasio gross profit margin yang ditunjukkan oleh uji signifikan.
5. Hasil R- Square menyatakan pengaruh biaya bahan baku, biaya tenaga kerja langsung dan biaya overhead pabrik terhadap rasio gross profit margin memberikan nilai sebesar 0,226 artinya variabel pengaruh biaya bahan baku, biaya tenaga kerja dan biaya overhead pabrik  memiliki  22,6%  terhadap  rasio  gross  profit  margin,  sedangkan  sisanya  77,4% model dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  Firdaus  Dunia  dan  Wasilah  Abdullah.  2012. Akuntansi  Biaya.  Jakarta  :  Salemba Empat.
Andreas Wijaya, 2019, Metode Penelitian Menggunakan Smart PLS 03, Yogyakarta : Innosain Carter, William K dan Usry, Milton F. 2014. Akuntansi Biaya. Diterjemahkan oleh Krista. Buku
1. Edisi Keempat Belas. Jakarta: Salemba Empat.
Chin, W., W. 1998. The Partial Least Squares Approach For Structural Equation Modeling. In George  A.  Marcoulides  (Ed.),  Modern  Methods  for  Business  Research,  Lawrence Erlbaum Associates.
Dr.Husein Umar, 2015, Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis, Yogakarta: Rajawali Pers. Dr. Wiwik Lestari, M.Si, dan Dhyika Bagus Permana, S.E,.M.M. 2017. Akuntansi Biaya Dalam Perspektif Manajerial, Penerbit Rajawali Grafindo Persada, Depok.
Freddy, Daulat. Biaya Standar Dalam Menetapkan Produksi: Universitas Esa Unggul, Jakarta. 2018. https://www.esaunggul.ac.id/biaya-standar-dalam-menetapkan-produksi/
Ghozali, I., & Latan, H. 2015. Partial least squares: Konsep, teknik, dan aplikasi menggunakan program smart PLS 3.0 (2nd ed.). Semarang: Universitas Diponegoro Semarang.
Gobel Meryanti. 2013. Efisiensi Biaya. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Hansen, C. T., Datar, S. M., & Foster, G. 2013. Akuntansi Manajerial. Edisi 8. Jakarta: Salemba Empat.
Harnanto. Akuntansi  Biaya.  Fakultas  Ekonomika  dan  Bisnis  Universitas  Gadjah Mada Yogyakarta: Penerbit Andi, 2017.
Ikhsan, Arfan ,et.al., 2018. Analisis Laporan Keuangan , Medan : Madenatera.
Juwet, Denok. 2018. Analisis Efisiensi Biaya Bahan Baku dan Biaya Tenaga Kerja Langsung Terhadap Rasio Profit Margin Pada UD Sugih Jati. simki.unpkediri.ac.id.
Kasmir. 2015. Analisis Laporan Keuangan, Jakarta : PT.Raja Grafindo Persada.
Layna, Lutfiani. 2019. Pengaruh Biaya  Tenaga Kerja Langsung dan Bahan Baku Terhadap Laba Bruto Pada Konveksi Aba Collection Tulungagung. repo.iain-tulungagung.ac.id. Tersedia di:http://repo.iain-tulungagung.ac.id/10412/1/ COVER.pdf.
Lelyana.  2014.    Pengaruh  Biaya  Produksi  (Job  Order  Cost)  Terhadap  Laba  Kotor  Pada Cv.Nusaena Konveksi Di Kec.Rumbai Pesisir  Pekanbaru. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Pekanbaru.
M. Munandar. 2011. Budgeting, Perencanaan Kerja, Pengkoordinasian  Kerja,  Pengawasan Kerja. Edisi Pertama, Yogyakarta : BPFE
Muhardi R, Warner. 2013. Analisis Lapaoran Keuangan Proyeksi Dan Evaluasi Saham, Jakarta, Salemba Empat.
Mulyadi. 2016. Sistem Informasi Akuntansi. Jakarta: Salemba Empat.
Nono Supriatna. 2014. Analisis Kontribusi Efisiensi Biaya Produksi Terhadap Kemampulabaan Pada  Pt  Perkebunan  Nusantara  VIII  Jawa  Barat.  JURNAL  RISET  AKUNTANSI  DAN KEUANGAN. Vol.2. No.3. pp. 498-50.
Palupi, T. A., Z.A, Z., & NP., M. W. 2016. Analisis Biaya Standar untuk Mendukung Efisiensi Biaya  Produksi  Perusahaan  (Studi  pada  Pabrik  Gula  Lestari,  Patianrowo,  Nganjuk). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), Vol. 36 No. 1, 80-85.
Riwayadi. 2014. Akuntansi Biaya Pendekatan Tradisional dan Kontemporer, Jakarta, Salemba Empat.
Rizal Effendi, S.E., M.Si., dan Deta Astra Putri. 2019. Pengaruh Efisiensi Biaya Bahan Baku, Biaya Tenaga Kerja Langsung Dan Biaya Overhead Pabrik Terhadap Profit Margin Pada Cv. Indoscots Baby Utama Palembang. UniversitasTridinanti. Palembang
Rudianto. 2013. Akuntansi Manajemen Informasi untuk Pengambilan Keputusan Strategis. Jakarta:  ErlanggaSamryn,L.M.  2012.  Akuntansi  Manajemen:  Informasi  Biaya  Untuk Mengendalikan  Aktivitas  Operasi  dan  Informasi.  Jakarta  :  Kencana  Prenada  Media Group.
Sayyida.  2014.  Pengaruh  biaya  produksi  terhadap  laba  perusahaan  (Studi  Kasus  :  Pabrik Kecap Kelapa Muda UD. Surya Mandala Putra Gapura Sumenep). Jurnal Performance. Universitas Wiraraja Sumenep. Madura.
Sugiyono. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D. Bandung. CV. Alfabeta. Sujarweni, V. Wiratna. 2015 . Akuntansi Biaya. Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Syamsuddin, Lukman. 2014. Manajemen Keuangan Perusahaan ”, Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.
Witjaksono Armanto. 2013.Akuntansi Biaya, Edisi Revisi. Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.