## Kapabilitas Pelatihan Metode Statistika Bagi Guru SMPN Sidoarjo
Lucia Ari Dinanti 1 , Zakiatul W 2 , Sri Pingit W 3 , Sri MR 4 , Wahyu Wibowo 5 , Iis DR 6 , Mike Prastuti 7 1,2,3,4,5, Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi ITS, Surabaya email: luciaridinanti@gmail.com 1 *, zakia@its.ac.id 2 , sripingitwulandari@gmail.com 3 , mumpuni@statistika.its.ac.id 4 , wahyu.stk@gmail.com 5 , iisdewiratih@gmail.com 6 , mike.prastuti@gmail.com 7

## Abstract
Approximately 64% of junior high school teachers in Sidoarjo have not done scientific publications, and about 95% never participated in the Statistical Method training required in  Classroom Action Research (CAR) which is one of the techniques employed to improve learning and teaching. Therefore, the community service activity was carried out in the form of Statistical Method training for junior high  school  teachers  in  Sidoarjo.  This  activity  aims  to  provide  statistical  analysis  skills  for  CAR, consequently, the teachers will be able to improve the quality of learning and at the same time be equipped  with  the  ability  to  publish  a  research  article.  The  training  was  carried  out  with  a combination of an online and offline training due to pandemic covid-19. Online learning consists of delivering  the  materials  and  assignment  and  offline  learning  in  assisting  activities.  The  results showed that 91% of participants who took part in both training could analyze the data according to the target. Furthermore, the t-test concludes the analytical ability of participants from the outside Sidoarjo subdistrict was 71.7, which was significantly higher at the 5% level compared to participants from the Sidoarjo subdistrict who only reached 64.6. Besides, the training process for participants from  the  outside  Sidoarjo  subdistrict  is  capable  because  the  X  and  MR  chart  demonstrates  a controlled chart  with a capability index (Cp) of more than one, specifically Cp = 1.05. Meanwhile, the participant from  Sidoarjo subdistrict is not capable  because the Cp index only  0.23 less than one despite both charts showed it was controlled.
Keywords: CAR, capability index, X and MR chart

## Abstrak
Sekitar 64% guru SMPN di Kabupaten Sidoarjo belum melakukan publikasi ilmiah dan sekitar 95% belum pernah mengikuti pelatihan Metode Statistika yang diperlukan dalam Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Penelitian Tindakan Kelas adalah salah satu teknik yang dilakukan agar pembelajaran mengalami  peningkatan  dengan  perbaikan  secara  berkala.  Kegiatan  Pengabdian  Masyarakat dalam bentuk pelatihan Metode Statistika bagi guru SMPN di Kabupaten Sidoarjo ditujukan untuk memberi keterampilan analisis Statistika untuk PTK sebagai bahan publikasi, sehingga guru dapat meningkatkan  kualitas  pembelajaran.  Pelatihan  dilakukan  dengan  kombinasi  metode  daring untuk  penyampaian  materi  karena  Pandemi  Covid-19,  tetapi  dikombinasikan  dengan  metode luring pada kegiatan asistensi untuk pendalaman materi secara berkelompok dengan mengikuti protokol kesehatan. Kegiatan pelatihan terdiri dari penyampaian materi kepada peserta kemudian pemberian tugas yang dipresentasikan. Hasil pelatihan menunjukkan 91% peserta yang mengikuti semua  proses  pembelajaran  dan  asistensi  dapat  menganalisis  data  sesuai  target.  Selanjutnya dengan  Uji-t,  disimpulkan  bahwa  kemampuan  analisis  peserta  dari  kelompok  Luar  Kecamatan Sidoarjo (LKS) mencapai 71,7, lebih tinggi secara signifikan pada level 5% dibandingkan peserta dari Kecamatan Sidoarjo (KS) yang hanya mencapai 64,6. Selain itu proses pelatihan bagi peserta kelompok LKS dikatakan kapabel karena peta X dan MR menunjukkan proses  terkendali dengan indeks  kapabilitas  (Cp)  lebih  dari  satu,  yaitu  Cp=1,05.  Sedangkan  proses  pembelajaran  bagi peserta kelompok KS tidak kapabel karena walaupun terkendali tetapi indeks Cp hanya mencapai 0,23.
Kata Kunci: Penelitian Tindakan Kelas, peta X, peta MR

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  satu  dari  17  target  Pembangunan  Berkelanjutan.  Isu strategis  terkait  dengan  pendidikan  adalah  masih  rendahnya  kualitas  Pendidikan  di Indonesia (Hatta et al., 2020). Banyak faktor yang menjadi penyebab kualitas pendidikan rendah,  salah  satu  penyebabnya  adalah  kurangnya  penelitian  mengenai  proses pembelajaran  di  tingkat  sekolah  dasar  dan  menengah.  Penelitian  tentang  proses pembelajaran sangat penting untuk menemukan metode pembelajaran terbaik yang dapat diterima dengan  mudah oleh  peserta didik. Untuk meningkatkan minat guru  melakukan penelitian di bidang pembelajaran, saat ini salah satu persyaratan kenaikan pangkat bagi guru  SMP  negeri  adalah  membuat  publikasi  ilmiah (Noorjannah,  2015).  Hal  ini dimaksudkan untuk meningkatkan kemampuan guru untuk melakukan penelitian dalam bidang  pembelajaran  dan  mempublikasikannya.  Jika  kemampuan  guru  meningkat  maka diharapkan hasil proses pembelajaran pun akan meningkat.
Salah  satu  bentuk  penelitiam  yang  dapat  dilaukan  oleh  guru  adalah  Penelitian Tindakan  Kelas  (PTK).  Menurut  (Sanjaya,  2016)  Penelitian  Tindakan  Kelas  adalah  salah satu  teknik  yang  dilakukan  oleh  guru  di  kelasnya  sendiri  agar  pembelajaran  mengalami peningkatan dengan perbaikan secara berkala. Kemudian, jika metode pembelajaran dapat diterima  oleh  peserta  didik  dengan  mudah  maka  diharapkan  hasil  pembelajaran  akan meningkat  dengan  demikian  mutu  pembelajaran  pun  akan  meningkat  serta  menunjang hasil  pembelajaran.  Program  Pengabdian  kepada  Masyarakat  ini  bermaksud  untuk membekali  guru-guru  SMP  negeri  agar  mampu  menganalisis  data  dalam  PTK  dengan menggunakan metode Statistika, dalam bentuk pelatihan. Melalui pelatihan ini diharapkan guru  mampu  menerapkan  metode  Statistika  yang  sesuai  dengan  permasalahan  yang dihadapi dalam PTK.
Saat ini jumlah SMP dibawah naungan Dinas Pendidikan kabupaten Sidoarjo adalah 178 sekolah yang terdiri dari 132 swasta dan 46 negeri, tersebar di 18 kecamatan. Jumlah guru  SMPN yang berpendidikan S1 ada  sekitar 71%  dan sekitar 29%  berpendidikan S2. Selain  itu,  64%  diantaranya  belum  pernah  melakukan  publikasi  dan 95%  belum  pernah mengikuti pelatihan metode  Statistik. Topik kegiatan Pengabdian pada Masyarakat yang diselenggarakan  Lab  Rekayasa  dan  Kualitas  adalah  Pelatihan  Metode  Statistik  untuk Penelitian  Tindakan  kelas  (PTK)  bagi  guru  SMPN  di  kabupaten  Sidoarjo.  Adapun  tujuan kegiatan ini adalah
1. Agar  guru  mempunyai  pengetahuan  dalam  analisis  data  Statistik  yang  memadai sehingga  dapat  mendorong  para  guru  untuk  melakukan  penelitian  PTK  yang  dapat meningkatkan kualitas pembelajaran. Dalam hal ini diharapkan 80% peserta mampu melakukan analisis data dalam PTK sederhana.
2. Ingin diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan kemampuan peserta pelatihan dari 2 kelompok SMPN di Luar Kecamatan Sidoarjo (LKS) dan di kecamatan Sidoarjo (KS),  baik  dari  aspek  rata-rata  kemampuan  peserta  maupun  kapabilitas  proses pelatihan dengan target skor kemampuan analisis data adalah 60. Dalam hal ini, skor 60 setara dengan kemampuan analisis dengan 3 dari 5 metode Statistika yang diberikan.

## METODE PELAKSANAAN
Kegiatan Pelatihan Metode Statistika bagi guru SMP Negri di Kabupaten Sidoarjo, direncanakan  diselengarakan  pada  pertengahan  bulan  Juli  2020  dengan  metode  Luring (tatap  muka)  selama  3  hari  (24  jam).  Dua  hari  pertama  disi  dengan  pemaparan  materi, diikuti  dengan  asistensi  selama  satu  minggu  secara  daring  melalui  email  atau  wa  dan diakhiri  dengan  presentasi  peserta  pada  hari  ke-3  setelah  satu  minggu  asistensi.  Materi
yang dipresentasikan adalah tugas yang diberikan kepada peserta yaitu mencari data hasil pembelajaran siswa dari mata pelajaran yang dibinanya dan melakukan analisis data secara Statistik :
1. Apakah proses pembelajaran telah sesuai standar KKM yang ditetapkan
2. Apakah  ada  peningkatan  proses  pembelajaran  dalam  2  periode  berturut  turut  atau adakah perbedaan hasil belajar antara kelas parallel.
3. Jika membuat inovasi pembelajaran apakah metode pembelajaran yang baru lebih baik dari yang selama ini dilakukan?
Pandemi  Covid-19  berdampak  cukup  besar  terhadap  pendidikan.  Banyak  negara yang  telah  memutuskan  untuk  menutup  sekolah  dan  universitas  untuk  mengurangi penyebaran Covid-19 tidak terkecuali di Indonesia (Burgess & Sievertsen, 2020) sehingga menuntut sistem pembelajaran yang awalnya luring berubah menjadi pembelajaran daring. Menurut  (Hadi,  2020),  pembelajaran  daring  memiliki  beberapa  kekurangan  diantaranya kurangnya  pemahaman  dalam  konsep,  terbatasnya  kemampuan  menggunakan  platform aplikasi    serta  tidak  meratanya  akses  internet  di  berbagai  daerah.  Namun  (Sadikin  & Hamidah,  2020)  menyebutkan  bahwa  pembelajaran  daring  juga  memiliki  beberapa kelebihan  diantaranya  memiliki  fleksibilitas  dalam  pelaksanaannya  sehingga  dapat mendorong munculnya kemandirian belajar dan motivasi untuk lebih aktif.
Pada bulan Juli-September 2020, Surabaya dan Sidoarjo berada dalam zona merah pandemi  Covid-19.  Akibatnya  semua  sekolah  diliburkan  dan  jumlah  guru  yang diperkenankan  bekerja  dikantor  hanya  30%.  Sehingga  kegiatan  pelatihan  mengalami perubahan  metode  pembelajaran  yaitu  dilakukan  dengan  metode  daring  dengan zoom meeting dan dilaksanakan selama satu minggu setiap hari selama 2 jam kecuali hari pertama selama 5 jam. Materi yang diberikan ada 6 topik yaitu : 1). Penelitian Tindakan kelas 2). Statistika Deskriptif, 3). Uji rata-rata satu populasi, 4). Uji rata-rata 2 populasi, 5). Korelasi dan Regresi linier sederhana, 6). Regresi linier berganda.
Banyak metode pembelajaran yang dapat digunakan dalam pelatihan (Afandi et al., 2013).  Salah  satunya  adalah  metode  ceramah  plus  yaitu  sistem  pengajaran  dengan menggunakan ceramah lisan dan disertai metode lainnya. Menurut (Satriani, 2018), metode mengajar ini menggunakan lebih dari satu metode misalnya:
1. Metode ceramah plus tanya jawab dan tugas: metode ini merupakan kombinasi metode ceramah, tanya jawab serta tugas. Metode ini dilakukan terlebih dahulu pemberian materi oleh guru lalu diikuti dengan tanya jawab antara guru dengan peserta didik dan diakhiri dengan pemberian tugas baik tugas individu maupun kelompok.
2. Metode  ceramah  plus  diskusi  dan  tugas: Metode  ini  dilakukan  dengan  memberikan pokok bahasan secara lisan kemudian disertai dengan kesempatan diskusi dan pemberian tugas di akhir sesi.
3. Metode  ceramah  plus  demonstrasi  dan  latihan: Metode  ini  merupakan  gabungan  dari penyampaian  materi  dengan  memperagakan  atau  latihan  atau  percobaan.  Dalam pelatihan ini diperagakan cara mengolah data dengan menggunakan excel melalui video.
Setelah  pelatihan  dengan  metode  daring,  dilakukan  pendalaman  materi  dalam bentuk  asistensi  dengan  metode  luring.  Dalam  kegiatan  asistnsi  ini  dilakukan  tutorial terhadap  tugas  yang  diberikan  secara  berkelompok.  Jumlah  kelompok  berkisar  antara 4 sampai 11 orang. Kegiatan asistensi dilaksanakan di 7 (tujuh) sekolah dengan ketentuan satu sekolah satu kelompok. Waktu pelaksanaan kegiatan antara tanggal 7-15 September 2020  dengan mengikuti protokol  kesehatan,  yaitu  menjaga jarak,  menggunakan  masker,
mencuci  tangan  sesuai  pedoman  pengendalian  penularan  Covid-19  (Isbaniah,  2020). Jadwal pelatihan ditampilkan di Tabel 1.
Tabel 1. Jadwal Pelatihan Metode Statistika untuk PTK bagi guru SMPN Sidoarjo
Hari Tanggal Waktu Materi Metode Pembelajaran daring Senin 10/08/2020 08.00-12.00 PTK dan Statistika Deskriptif Selasa 11/08/2020 09.00-11.10 Uji Rata-rata Satu Populasi Rabu 12/08/2020 09.00-11.10 Uji Rata-rata Dua Populasi Kamis 13/08/2020 09.00-11.10 Korelasi dan Regresi Jumat 14/08/2020 09.00-11.10 Regresi Berganda Latihan mandiri melalui video Metode Pembelajaran luring berkelompok Senin 07/09/2020 10.00-12.00 Asistensi kelompok -1 di SMPN 1 Kecamatan Sidoarjo Senin 08/09/2020 13.00-15.00 Asistensi kelompok -2 di SMPN 1 Tarik Sidoarjo Selasa 08/09/2020 10.00-12.00 Asistensi kelompok -3 di SMPN 2 Kecamatan Sidoarjo Rabu 09/09/2020 10.00-12.00 Asistensi kelompok -4 di SMPN 1 Taman  Sidoarjo Kamis 10/09/2020 10.00-12.00 Asistensi kelompok -5 di SMPN 1 Candi  Sidoarjo Senin 14/09/2020 10.00-12.00 Asistensi kelompok -6 di SMPN 1 Waru Sidoarjo Selasa 15/09/2020 10.00-12.00 Asistensi kelompok -7 di SMPN 1 Sedati Sidoarjo Rabu 16/09/2020 2-8 jam Persiapan presentasi Kamis 17/09/2020 10.00-12.00 Presentasi Tugas
Jumlah waktu pelatihan : minimal 33,67 jam
HASIL dan PEMBAHASAN
Setelah pelatihan, dilakukan penilaian terhadap tugas yang dikumpulkan. Dari 50 orang peserta hanya 34 orang yang mengikuti asistensi dan mengumpulkan tugas, sehingga skor penilaian hanya diberikan kepada yang mengikuti asitensi dan mengumpulkan tugas. Indikator penilaian tugas ditampilkan pada Tabel 2 sedangkan skor hasil penilaian untuk masing-masing kelompok dapat di lihat di Tabel 3a dan 3b. Dalam hal ini untuk melihat perubahan keterampilan setelah pelatihan, peserta dibagi menjadi 2 bagian yaitu peserta yang berasal dari SMPN di Kecamatan Sidoarjo (KS) dan peserta yang berasal dari SMPN di Luar Kecamatan Sidoarjo(LKS).

## Tabel 2. Komponen Penilaian Kemampuan Peserta
No Dekripsi  komponen Penilaian skor K1 Mengikuti Asistensi 15 K2 Presentasi 2 K3 Pengumpulan Tugas 15 K4 Unggul  (mendapat penghargaan) 5 K5 Data Analisis sudah terinstal 3 K6 Siap data tes/ujian mata pelajaran 3 K7 Dapat menampilkan analisis uji-t satu populasi. 3 K8 Merumuskan hipotesis 3 K9 Memahami arti output pada uji-t 4 K10 Dapat menampilkan analisis uji-t dua populasi 4 K11 Merumuskan hipotesis 3 K12 Interpretasi 3 K13 Memahami arti output pada uji-t 3 K14 Dapat menampilkan regresi sederhana 1 K15 Merumuskan hipotesis 1
K16 Memahami arti output pada utabel Anova 1 K17 Membuat model 1 K18 Mengerti kebaikan model 1 K19 Dapat menampilkan regresi berganda 1 K20 Merumuskan hipotesis 1 K21 Memahami arti output tabel anova 1 K22 Membuat model 1 Tabel 3a. Skor Kemampuan analisis peserta dari kelompok LKS No NPA Wilayah Asal Sekolah Skor 1 NP-1 LKS SMPN 2 Gedangan 84 2 NP-2 LKS SMPN 2 Sedati 70 3 NP-3 LKS SMPN 2 Sukodono 75 4 NP-4 LKS SMPN 1 Waru 74 5 NP-5 LKS SMPN 2 Waru 75 6 NP-6 LKS SMPN 3 Waru 75 7 NP-7 LKS SMPN 4 Waru 65 8 NP-8 LKS SMPN 2 Wonoayu 90 9 NP-9 LKS SMPN 1 Wonoayu 72 10 NP-10 LKS SMPN 2 Luduran 70 11 NP-11 LKS SMPN 1 Taman Sidoarjo 63 12 NP-12 LKS SMPN 2 Taman Sidoarjo 75 13 NP-13 LKS SMPN 1 Balongbendo 75 14 NP-14 LKS SMPN 1 Balongbendo 63 15 NP-15 LKS SMPN 2 Balongbendo 63 16 NP-16 LKS SMPN 1 Tarik 63 17 NP-17 LKS SMPN 1 Tarik 63 18 NP-18 LKS SMPN 1 Tarik 75 19 NP-19 LKS SMPN 1 Jabon 75 20 NP-20 LKS SMPN-1 Candi 78 21 NP-21 LKS SMPN 1 Tulangan 75 Rata-rata skor kemampuan analisis peserta kelompok LKS 71,7 *NPA= nama Peserta asistensi. NP-1= Nama Peserta ke-1, KS- Kecamatan Sidoarjo, LKS= Luar Kecamatan Sidoarjo Tabel 3b. Skor Kemampuan analisis Peserta dari Kelompok KS No NPA Wilayah Asal Sekolah Skor 1 NP-22 KS SMPN 1 Kec Sidoarjo 56 2 NP-23 KS SMPN 1 Kec Sidoarjo 56 3 NP-24 KS SMPN 2 Kec Sidoarjo 56 4 NP-25 KS SMPN 2 Kec Sidoarjo 84 5 NP-26 KS SMPN 2 Kec Sidoarjo 63 6 NP-27 KS SMPN 2 Kec Sidoarjo 63 7 NP-28 KS SMPN 2 Kec Sidoarjo 63 8 NP-29 KS SMPN 2 Kec Sidoarjo 63 9 NP-30 KS SMPN 3 Kec Sidoarjo 63 10 NP-31 KS SMPN 4 Kec Sidoarjo 63 11 NP-32 KS SMPN 6 Kec Sidoarjo 84 12 NP-33 KS SMPN 5 Kec Sidoarjo 63 13 NP-34 KS SMPN 5 Kec Sidoarjo 63 Rata-rata skor kemampuan peserta 64,6
*NPA= nama Peserta asistensi. NP-1= Nama Peserta ke-1, KS- Kecamatan Sidoarjo, LKS= Luar Kecamatan Sidoarjo
Berdasarkan data di Tabel 2 rata-rata skor kemampuan peserta pelatihan adalah 69,35 dengan range antara 56 sampai 90. Selain itu, 91% peserta yang ikut asistensi telah melebihi nilai target yaitu 60. Hal yang menarik dari hasil penilaian tugas peserta adalah rata-rata skor nilai peserta dari SMPN di Luar Kecamatan Sidoarjo (LKS) 71,7 sedangkan rata-rata  skor  nilai  peserta  dari  SMPN  Kecamatan  Sidoarjo  (KS)  hanya  mencapai  64,6. Menurut (Walpole & Myers, 2012) jika ada 2 populasi yang berbeda dimana varians tidak diketahui, maka kesamaan 2 rata-rata nya diuji dengan menggunakan uji-t dan uji kesamaan varians menggunakan uji F.
Kemudian,  berdasarkan  data  pada  Tabel  3a  dan  3b  dan  dengan  menggunakan perumusan Hipotesis : H 0 : µ LKS = µ KS , terhadap H 1 : µ LKS > µ KS , dimana µ KS = rata-rata skor kemampuan  peserta  dari  SMPN  Kecamatan  Sidoarjo  serta  dengan  menggunakan  hasil pengolahan  data  Statistika  Microsoft  Excel  diperoleh  kesimpulan  bahwa  rata-rata kemampuan peserta dari SMPN Luar kecamatan Sidoarjo (LKS) lebih tinggi dibandingkan peserta SMPN dari Kecamatan Sidoarjo (KS). Perbedaan ini signifikan pada level 5% karena p-value =0,005165 kurang dari 5% (Tabel 4a). Kesamaan varians skor kemampuan peserta dari Kecamatan Sidoarjo dan luar Kecamatan Sidoarjo diuji dengan menggunakan hipotesis H 0 :  Var (LKS) =  Var (KS.) ,  dimana  Var (LKS) adalah  varians  skor  peserta  dari  Luar  kecamatan Sidoarjo.  Jika  ditetapkan  tingkat  signifikan  5%,  maka  H 0 tidak  ditolak  karena p-value =0,172141 yang nilainya lebih dari 5%  diperoleh kesimpulan tidak ada  perbedaan yang signifikan antara varians skor peserta LKS dan KS (Tabel 4b).
Tabel 4a. Uji-t Perbandingan rata-rata skor 2 kelompok SMPN di Sidoarjo
Keterangan Kelompok Peserta SMPN Luar Kec Sidoarjo Kelompok Peserta SMPN Kec Sidoarjo Mean 72,28571 64,61538 Variansi 52,01429 82,92308 Observasi 21 13 Pooled Variance 63,60508 Hipotesis perbedaan mean 0 df 32 t Stat 2,725273 P(T<=t) one-tail * 0,005165
t Critical one-tail 1,693889
*p-value
Tabel 4b. Uji-F Perbandingan Varians 2 Kelompok SMPN di Sidoarjo
Keterangan Kelompok Peserta SMPN Luar Kec Sidoarjo Kelompok  Peserta  SMPN Kec Sidoarjo Mean 72,28571 64,61538 Variansi 52,01429 82,92308 df 20 12 F 0,627259 P(F<=f) one-tail *
0,172141
F Critical one-tail
0,439062
*p-value
Dalam hal kapabilitas proses pelatihan, menurut (Montgomery, 2020) suatu proses dikatakan  kapabel  bila  memenuhi  syarat,  yaitu  :  terkendali  secara  statistik  dan  indeks kapabilitas  lebih  dari  satu.  Untuk  menyelidiki  proses  pelatihan  terkendali  atau  tidak digunakan peta X dan peta MR( Moving Range ) karena jumlah  data yang sedikit.  Adapun batas kendali peta MR :
BKA MR = D 4 𝑴𝑹 dan BKB MR = D 3 𝑴𝑹 ,                                     (1)
Sedangkan batas kendali untuk peta X adalah :
BKB X = 𝑿 − 𝟑𝑴𝑹/𝒅 𝟐 dan BKA X = 𝑿 + 𝟑𝑴𝑹/𝒅 𝟐. (2)
Gambar  1a  dan  1b  harus  dilihat  bersama sama.  Proses  dikatakan  terkendali  bila tidak ada titik pengamatan yang berada di luar batas kendali baik pada peta X maupun pada peta MR. Dengan menggunakan data pada Tabel 3a, dibuat peta MR dan peta X. Gambar 1a menunjukkan peta MR dalam keadaan tidak terkendali karena ada titik pengamatan ke-8 (MR 8 =25)  berada  di  luar  batas  kendali  BKB MR =0  dan  BKA MR =20,3.  BKA MR dicari  dengan menggunakan Persamaan (1). Dalam hal ini, MR adalah moving range yang dicari pada n=2 dan D 4 =3,267 D 3 =0 pada n=2. Peta X pada Gambar 1b. juga menunjukkan dalam keadaan tidak terkendali. Dengan menggunakan Persamaan (2) dan d 2 =1,128 pada n=2, diperoleh BKB X =55,1 dan BKA X =88,3 dan rata-rata skor kemampuan peserta adalah 71,7. Dalam hal ini proses tidak terkendali karena ada satu titik di luar batas kendali, yaitu titik ke-8 yang merupakan  peserta  ke-8  memperoleh  skor  90.  Peserta  ini  memang  peserta  teraktif  dan presentasi  tugasnya  terbaik, sehingga  nilai  nya  paling  tinggi. Selain itu,  peserta  tersebut sedang  menempuh  S2  dan  kebetulan  sedang  mengambil  tesis  dan  usianya  masih  muda, sehingga lebih mudah dalam menyerap materi pelatihan. Berdasarkan Gambar 1a dan 1b proses tidak terkendali karena ada peserta yang nilai jauh melebihi rata-rata kemampuan peserta lainnya .
Karena  proses  tidak  terkendali  secara  statistik  maka  data  ke-8  dihilangkan  dan dibuat peta kendali yang baru dengan nama peta X baru-1 yang ditampilkan pada Gambar 2a dan 2b.
Gambar 1a. Peta MR Skor Kemampuan Analisis Peserta Kelompok LKS rata-rata= 6,3 BKA= 20,4 BKB;  - 0 5 10 15 20 25 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 MR
Gambar 1b. Peta X Skor Kemampuan Analisis Peserta Kelompok LKS
Peta  MR  pada  Gambar  2a  menunjukkan  proses  terkendali  karena  semua  titik pengamatan  berada  dalam  batas  kendali,  tetapi  peta  X  pada  Gambar  2b,  menunjukkan proses masih belum terkendali karena ada data pertama bernilai 84, lebih tinggi dari nilai BKA X =81,4.  Data  pertama  adalah  peserta  yang  skor  tugas  dan  presentasinya  juga  baik karena  peserta  masih  muda  dan  mempunyai  kemampuan  lebih  dari  peserta  lainnya. Dengan demikian data pertama perlu dihilangkan juga, supaya variasi kemampuan peserta yang digambarkan lebih homogen.
Gambar 2a. Peta MR baru-1 Skor Kemampuan Analisis Peserta Kelompok LKS
Gambar 2b. Peta X baru-1 Skor Kemampuan Analisis Peserta Kelompok LKS
Setelah  data  pertama  di  hilangkan,  proses  pelatihan  terkendali  karena  peta  MR dalam keadaan terkendali dengan MR rata-rata=3,8 dan BKA=12,3 dan BKB=0. Peta X pada juga dalam keadaan terkendali dengan BKB X =60,7 dan BKA X =80,8 dan rata-rata skor 70,7. Proses terkendali karena tidak ada titik yang di luar batas kendali . Lihat Gambar 3a untuk peta MR dan peta X dapa di lihat di Gambar 3b.
rata-rata=  71,7 BKA=  88,3 BKB=  55,1 50 60 70 80 90 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Sk or Ke m am pu an A na lisis rata-rata=  4,3 BKB=0 BKA=  14,1 0 5 10 15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 MR rata-rata=  71,4 BKA =  82,9 BKB=  59,9 50 60 70 80 90 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Sko r Ke m amp u an
p es erta
Gambar 3a. Peta MR baru-2 Skor Kemampuan Analisis Peserta Kelompok LKS
Gambar 3b. Peta X baru-2 Skor Kemampuan Analisis Peserta Kelompok LKS
Berdasarkan Gambar 3a dan 3b, karena proses sudah terkendali tanpa melibatkan 2 peserta dengan skor 84 dan 90, maka selanjutnya dihitung indeks kapabilitas proses Cp. Pada kasus dimana hanya ada satu batas spesifikasi yaitu Batas Spesifikasi Bawah (BSB) saja, maka perhitungan indeks kapabilitas dapat dicari dengan menggunakan persamaan (3) sebagai berikut
𝑪 𝒑 = (𝒓𝒂𝒕𝒂−𝒓𝒂𝒕𝒂 )−𝑩𝑺𝑩 𝟑∗ 𝒔𝒕𝒂𝒏𝒅𝒂𝒓 𝒅𝒆𝒗𝒊𝒂𝒔𝒊 .                                                  (3)
Dalam kasus pelatihan ini indeks kapabilitas cukup diwakili oleh indeks Cp karena dalam proses pelatihan kemampuan peserta mengikuti batas spesifikasi satu arah, yaitu BSB atau dapat dikatakan LTB ( Larger the better ) atau makin besar makin baik. Dalam hal ini indeks Cp=Cpk  (Rimantho  &  Athiyah,  2019)  sudah  mengimplementasikan  untuk  dua  Batas Spesifikasi  Atas  (BSA)  dan  Batas  Spesifikasi  Bawah  (BSB)  pada  kasus  proses  pembuatan produk di bidang farmasi, sehingga indeks kapabilitas yang muncul ada 2 yaitu indeks Cp dan Cpk. Dengan menggunakan persamaan (3) dan dengan menetapkan Batas Spesifikasi Bawah sebesar 60, serta standar deviasi =MRbar/d2= 3,8/1,128=3,4 maka diperoleh indeks 𝑪 𝒑 adalah
𝑪 𝒑 = (𝟕𝟎,𝟕−𝟔𝟎 𝟑∗ 𝟑,𝟒 = 1,05.
Dengan nilai tersebut maka proses pembelajaran dalam pelatihan Metode Statistika bagi peserta di kelompok SMPN dari Luar Kecamatan Sidoarjo (LKS) dapat dikatakan kapabel.
Selanjutnya  akan  di  lihat  bagaimana  proses  pembelajaran  bagi  peserta  di lingkungan  Kecamatan  Sidoarjo  (KS).  Dengan  menggunakan  data  pada  Tabel  3b  dan
rata-rata=  3,8 BKB=0 BKA =  12,3 0 5 10 15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 MR rata-rata;  70,7 BKB;  60,7 BKA;  80,8 50 60 70 80 90 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Sko r Ke m amp u an
p es erta
persamaan (1) dan (2) diperoleh BKB MR =0 dan BKA MR =24,8 dan MR rata-rata=7,6. Proses pembelajaran bagi peserta di kelompok KS terkendali karena Peta MR pada Gambar 4a dan peta X pada Gambar 4b menunjukkan terkendali.

## Gambar 4a. Peta MR Skor Kemampuan Analisis Peserta Kelompok LKS

## Gambar 4b. Peta X Skor Kemampuan Analisis Peserta Kelompok KS
Indeks  kapabilitas  Cp  dihitung  dengan  cara  yang  sama  yaitu  menggunakan persamaan (3) dan BSB=60 serta standar deviasi =MRbar/d2= 7,6/1,128=6,7 maka indeks 𝑪 𝒑 adalah
𝑪 𝒑 = (𝟔𝟒,𝟔−𝟔𝟎 𝟑∗ 𝟔,𝟕 =0,228 ≈ 0.23
Dengan  Indeks  Cp=0,228  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  proses  pembelajaran  dalam pelatihan Metode Statistika bagi peserta di kelompok SMPN dari Kecamatan Sidoarjo tidak kapabel, karena walaupun terkendali tetapi indeks kapabilitas sangat rendah yaitu 0,228. Hal  ini  disebabkan  pada  hari  pertama  asistensi  di  SMPN1  Kecamatan  sidoarjo,  peserta merasa cemas dengan situasi Pandemi Covid-19 dan peserta dari kelompok ini banyak yang sudah berumur 45 tahun ke atas.

## KESIMPULAN
Sebagai kesimpulan dari kegiatan Pengabdian Pada Masyarakat yang telah dilakukan di Kabupaten Sidoarjo adalah :
a. Jumlah  peserta  yang  telah  dapat  menerapkan  metode  Statistika  dengan  standar minimal  mencapai  91%  dari  peserta  yang  mengikuti  asistensi  untuk  pendalaman materi.
rata-rata=  7,6 BKB=0 BKA= 24,8 0 5 10 15 20 25 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 MR rata-rata;  64,6 BKA;  84,8 50 60 70 80 90 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Sko r Ke m amp u an
Pes erta
b. Rata-rata kemampuan analisis statistika bagi peserta di kelompok SMPN yang berasal dari  Luar  Kecamatan  Sidoarjo  (LKS)  lebih  tinggi  secara  signifikan  pada  level  5% dibandingkan peserta dari SMPN Kecamatan Sidoarjo (KS) . Dalam hal ini rata rata skor kemampuan analisis dari Luar Kecamatan Sidoarjo (LKS) adalah 71,7 sedangkan skor kemampuan  analisis  statistika  dari  SMPN  Kecamatan  Sidoarjo  (KS)  hanya  mencapai 64,6.
c. Proses pembelajaran dalam pelatihan Metode Statistika bagi peserta di kelompok SMPN dari Luar Kecamatan Sidoarjo (LKS) telah kapabel, karena indeks Cp telah melebihi satu, yaitu indeks Cp=1,05, sedangkan proses pembelajaran dari kelompok SMPN Kecamatan Sidoarjo (KS) tidak kapabel karena hanya mencapai 0,23 walaupun proses terkendali secara statistik.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  sebesar  besarnya  kepada  Dinas  Pendidikan Kabupaten  Sidoarjo,  khususnya  kepada  Bapak  Rudi  Pujiantoro,  M.Pd.  selaku  Kabid  SMP Diknas Kabuaten Sidoarjo dan mbak Fadila selaku nara hubung dalam kegiatan Pengabdian pada  Masyarakat  ini.  Selain  itu  penulis  juga  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Kepsek SMPN  1  Kecamatan  Sidoarjo,  Kepsek  SMPN2  Kecamatan  Sidoarjo,  Kepsek  SMPN  1 Kecamatan Tarik Sidoarjo, SMPN 1 Kecamatan Taman Sidoarjo, Kepsek SMPN 1 Kecamatan Waru Sidoarjo, Kepsek SMPN 1 Kecamatan Candi Sidoarjo dan Kepsek SMPN 1 Kecamatan Sedati  Sidoarjo  yang  telah  menyediakan  sekolahnya  sebagai  tempat  untuk  melakukan asistensi secara berkelompok. Selain itu ucapan terimakasih juga ditujukan kepada ITS yang telah  memberikan  dana  bagi  terselenggaranya  Pengabdian  Pada  Masyarakat  2020  di Sidoarjo ini.

## DAFTAR PUSTAKA
A fandi,  M.,  Chamalah,  E.,  Wardani,  O.  P.,  &  Gunarto,  H.  (2013).  Model  dan  metode pembelajaran. Semarang: UNISSULA . Burgess, S., & Sievertsen, H. H. (2020). Schools, skills, and learning: The impact of COVID-19 on education. VoxEu. Org , 1 .
Hadi,  L.  (2020).  Persepsi  Mahasiswa  Terhadap  Pembelajaran  Daring  di  Masa  Pandemik Covid-19. Jurnal Zarah , 8 (2), 56 – 61. Hatta, A. M., Jaelani, L. M., & Taufany, F. (2020). Panduan pengabdian kepada masyarakat (Abmas) dana ITS tahun 2020 . 1 – 93. Isbaniah, F. (2020). Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Corona Virus Disease (Covid- 19) .
Montgomery, D. C. (2020). Introduction to statistical quality control . John Wiley & Sons.
Noorjannah, L. (2015). Pengembangan Profesionalisme Guru melalui Penulisan Karya Tulis Ilmiah Bagi Guru Profesional di SMA Negeri 1 Kauman Kabupaten Tulungagung. Jurnal Humanity , 10 (1).
Sadikin, A., & Hamidah, A. (2020). Pembelajaran Daring di Tengah Wabah Covid-19:(Online Learning in the Middle of the Covid-19 Pandemic). Biodik , 6 (2), 214 – 224. Sanjaya, D. R. H. W. (2016). Penelitian tindakan kelas . Prenada Media.
Satriani, S.  (2018).  Inovasi  Pendidikan:  Metode  Pembelajaran Monoton  ke Pembelajaran Variatif (Metode Ceramah Plus). Jurnal Ilmiah Iqra’ , 10 (1).
Walpole,  R.  E.,  &  Myers,  R.  H.  (2012). Probability  &  statistics  for  engineers  &  scientists . Pearson Education Limited.