## Alokasi Resource bagi Multicarrier-Low Density Sequence- Multiple Access
Linda Meylani 1 , Nur Andini 2 , Desti Madya Saputri 3 , Iswahyudi Hidayat 4
Intisari—Multicarrier  low-density  sequence  multiple  access (MC-LDSMA)  merupakan  salah  satu  tipe  dari  non-orthogonal multiple  access  (NOMA)  domain  kode  pada  sistem  multicarrier. Setiap pengguna (user) pada skema akses ini memiliki kode yang tidak  ortogonal  satu  dengan  lainnya,  dengan  setiap  pengguna hanya  mengakses  sejumlah  d v resource  dari  N  resource  yang tersedia  dan  hanya  terdapat  d c pengguna  dari  total  J  pengguna yang  mengakses  resource  yang  sama.  Sifat  nonortogonal  ini menyebabkan  sistem  MC-LDSMA  memiliki  overloading  factor yang  lebih  tinggi  dibandingkan  sistem  multicarrier  ortogonal lainnya.  Kondisi  ini  mengakibatkan  MC-LDSMA menjadi  salah satu  teknik  akses  jamak  yang  dapat  digunakan  pada  sistem komunikasi  radio  kognitif  underlay,  dengan  sejumlah  pengguna sekunder (secondary user, SU) atau unlicensed user diberikan izin untuk  mengakses  resource  yang  dimiliki  oleh  pengguna  primer (primary user, PU) atau licensed user. Makalah ini mengusulkan algoritme  alokasi  resource  bagi  MC-LDSMA  pada  sistem  radio kognitif underlay. Algoritme yang diusulkan bertujuan meningkatkan jumlah SU yang mengakses resource PU sekaligus menjaga  faktor  kualitas  SU.  Sistem  yang  dibangun  terdiri  atas sejumlah I pengguna PU dan J pengguna SU.  Pengguna PU pada sistem  diasumsikan  saling  ortogonal  sehingga  tidak  saling menginterferensi satu dengan lainnya, sedangkan sejumlah J SU mengakses  resource  yang  dimiliki  PU  secara  bersamaan  dengan menggunakan  skema  akses  jamak  MC-LDSMA.  Algoritme usulan memperhatikan beberapa faktor, di antaranya parameter d c ,  d v ,  signal-to-noise  ratio  (SNR)  target  SU,  dan  batas  toleransi interferensi  yang  dikehendaki  oleh  PU.  Parameter  kinerja ditunjukkan oleh outage probability (OP), throughput PU dan SU, dan  rasio  jumlah  SU  yang  mendapatkan  alokasi  kurang  dari  d v resource.  Hasil  simulasi  menyatakan  bahwa  semua  parameter kinerja dipengaruhi oleh jumlah resource yang diakses oleh setiap pengguna,  d v .  SNR  target  SU  dan  batas  interferensi  yang ditentukan PU akan memengaruhi nilai OP, throughput rata-rata SU dan PU, serta jumlah SU yang tidak mendapatkan d v resource.
Kata  Kunci—MC-LDSMA,  Underlay,  Cognitive  Radio,  NOMA, Alokasi Resource.

## I. P ENDAHULUAN
Skema spectrum sharing pada sistem radio kognitif dinilai mampu  meningkatkan  efisiensi  penggunaan  spektrum. Terdapat dua definisi pengguna pada skema ini, yaitu pengguna primer  ( primary  user ,  PU)/ licensed  user dan  pengguna sekunder  ( secondary  user ,  SU)/pengguna  kognitif  ( cognitive
user ,  CU)/ unlisenced  user .  SU  diperbolehkan  mengakses spektrum yang dimiliki oleh PU pada tiga skema akses dinamis, satu di antaranya adalah underlay . Pada  skema underlay ,  SU  diperbolehkan  melakukan transmisi  secara  bersamaan  dengan  PU,  dengan  syarat  level interferensi  yang  diakibatkan  oleh  SU  terhadap  PU  masih  di bawah  batas  interferensi /threshold yang  telah  ditentukan. Banyaknya  kebutuhan  akses  oleh  SU  membutuhkan  adanya skema  akses  jamak  yang  mampu  meningkatkan  efisiensi penggunaan  spektrum  sekaligus  mengatur  interferensi multipengguna.
Multicarrier  low-density  signature  multiple  access (MC- LDSMA)  merupakan  skema  akses  jamak non-orthogonal multiple  access (NOMA)  domain  kode  [1],  [2].  Seperti  pada low  density  sequence  orthogonal  frequency  division multiplexing (LDS-OFDM)  [3],  pada  MC-LDSMA,  setiap pengguna akan melakukan penebaran simbol yang ditransmisikan pada sejumlah subcarrier dan setiap subcarrier dapat diakses oleh sejumlah pengguna. Alokasi resource pada sistem  MC-LDSMA  dan  LDS-OFDM  telah  dilakukan,  tetapi keduanya  tidak  membahas  alokasi resource pada  sistem komunikasi radio kognitif [2], [4].
Studi  mengenai  alokasi resource pada  sistem  komunikasi radio  kognitif  pada  skema underlay cukup  banyak  dilakukan [5]-[11]. Referensi [5], [6] mengalokasikan resource bagi SU pada  sistem orthogonal  frequency  division  multiple  access (OFDMA),  sehingga  antar  SU  tidak  saling  menginterferensi. Referensi [7] melakukan alokasi resource dengan mengasumsikan skema akses jamak yang digunakan SU adalah code  division  multiple  access (CDMA),  sedangkan  referensi [8]-[10] melakukan alokasi resource pada sistem LDS-OFDM. Referensi [8], [9] mengalokasikan resource berdasarkan batas interferensi,  tetapi  pada  [9]  juga  dipertimbangkan  parameter fairness  metric dalam  proses  alokasi resource .  Pada  [8],  [9] dilakukan pemilihan subcarrier bagi SU, sedangkan pada [10] dilakukan  alokasi  daya  pada  SU  untuk  meningkatkan throughput rata-rata  SU.  Referensi  [11]  mengusulkan  alokasi resource pada  sistem multicarrier NOMA  pada  kondisi underlay cognitive radio . Alokasi resource pada sistem multi- channel  underlay  cognitive  radio menggunakan deep  neural network (DNN) telah pula dilakukan [12].
Penelitian  pada  makalah  ini  melanjutkan  penelitian sebelumnya [8], [9]. Pada kedua penelitian tersebut, algoritme alokasi resource tidak  lagi  hanya  memperhatikan  batasan jumlah SU yang diizinkan mengakses resource yang sama ( d c ) dan  batas  interferensi  yang  ditentukan  oleh  PU,  tetapi  juga memperhatikan faktor kualitas yang diharapkan SU, dalam hal ini dinyatakan dengan SNR target SU. Hal ini bertujuan untuk memastikan  setiap  SU  tetap  mampu  melakukan  transmisi dengan kualitas yang terjaga.
1,2,3,4 Universitas  Telkom,  Jl.  Telekomunikasi  No.  1,  Ters.
Bojongsoang, Bandung, 40257 (e-mail:
1 lindameylani@telkomuniversity.ac.id,
2 nurandini@telkomuniversity.ac.id,
3 destimadyasaputri@telkomuniversity.ac.id,
4 iswahyudihidayat@telkomuniversity.ac.id)
[Diterima: 23 Desember 2021, Revisi: 9 Januari 2022]
Alur penulisan selajutnya terdiri  atas: Bagian II membahas sistem  model  dan  formula  masalah,  sedangkan  Bagian  III membahas usulan alokasi resource . Bab 4 mendiskusikan hasil simulasi  dan  terakhir  Bab  5  menyampaikan  kesimpulan  dari penelitian ini.

## II. M ODEL S ISTEM
Pada  makalah  ini,  SU  dan  PU  diasumsikan  berada  pada lingkungan geografis yang sama. PU diasumsikan menggunakan skema akses jamak OFDMA, sehingga setiap PU akan  mengakses subcarrier -nya  sendiri  dan  tidak  saling menginterferensi  satu  dengan  lainnya.  SU,  di  lain  sisi, menggunakan  skema  akses  jamak  MC-LDSMA.  Pada penelitian  ini,  diasumsikan  sistem  CR  memiliki  pengetahuan mengenai  kondisi  kanal  PU  dan  memanfaatkannya  untuk proses  alokasi resource .  Model  sistem  pada  penelitian  ini ditunjukkan pada Gbr. 1.
MC-LDSMA,  seperti  halnya  LDS-OFDM,  memiliki  sifat low  density pada  kode  penebarnya.  Sistem  ini  mengizinkan setiap subcarrier pada  sistem  diakses  oleh  sejumlah d c pengguna dari total J pengguna yang ada dan memperbolehkan setiap pengguna untuk mengakses sejumlah d v subcarrier dari N total subcarrier yang  ada  pada  sistem.  Pada  makalah  ini, kode  penebar  tiap  pengguna  tidak  dibangkitkan  secara langsung,  tetapi  berdasarkan  alokasi resource yang  diperoleh setiap pengguna, yang dipengaruhi oleh parameter d c dan d v . Pada sistem yang dibangun terdapat sejumlah I pengguna PU dan J pengguna  SU.  Setiap  pengguna  PU  akan  mengakses subcarrier yang  berbeda  satu  dengan  lainnya,  sehingga  tidak saling  menginterferensi,  sedangkan  SU  akan  menggunakan skema akses jamak MC-LDSMA dengan parameter d c dan d v
tertentu,  dengan d c <  J dan d v <  N .  Dengan  mengasumsikan setiap subcarrier PU akan diakses oleh sejumlah d c SU, maka persamaan sinyal terima pada PU base station pada subcarrier ke -n dinyatakan dengan (1).
𝑦 𝑛 (𝑡) = 𝑐 𝑝𝑢 𝑖,𝑛 . ℎ 𝑝𝑢 𝑖,𝑛 + ∑ 𝑐 𝑠𝑢 𝑗,𝑛 . 𝑔 𝑠𝑢 𝑗,𝑛 𝑗∈𝑆𝑙 + 𝑣 𝑛 (1)
dengan 𝑦 𝑛 (𝑡) merupakan  sinyal  terima  pada  PU base  station ; 𝑐 𝑝𝑢 𝑖,𝑛 dan 𝑐 𝑠𝑢 𝑗,𝑛 masing  masing  merupakan  simbol  milik  PU dan  SU  yang  dikirimkan  melalui subcarrier ke- n ; ℎ 𝑝𝑢 𝑖,𝑛 dan ℎ 𝑠𝑢 𝑗,𝑛 secara berurutan merupakan gain kanal dari PU dan SU pada subcarrier ke- n ; 𝑣 𝑛 merupakan  AWGN;  sedangkan 𝑆 𝑙 merupakan  sekelompok  pengguna  SU  yang  mengakses subcarrier ke- n .  Batas  interferensi  yang  ditentukan  oleh  PU dinyatakan  dengan I l .  Oleh  sebab  itu,  total  interferensi  yang diizinkan pada subcarrier ke- n dinyatakan dengan (2).
𝐼 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙,𝑛 = ∑ 𝑝 𝑠𝑢 𝑗,𝑛 . |𝑔 𝑗,𝑛 | 2 ≤ 𝐼 𝑙 𝑗∈𝑆𝑙 (2)
dengan 𝑝 𝑠𝑢 𝑗,𝑛 merupakan daya SU ke- j pada subcarrier ke- n . Untuk  memformulasikan  alokasi subcarrier bagi  SU, digunakan indeks alokasi resource , 𝑥 𝑛,𝑖 . Jika SU dialokasikan pada subcarrier ke -n ,  maka 𝑥 𝑛,𝑖 = 1 ,  dan  sebaliknya  jika  SU tidak teralokasi pada subcarrier ke- n , maka 𝑥 𝑛,𝑖 = 0 . Pada  proses  alokasi resource yang  diusulkan,  setiap  SU memiliki target SNR yang sama, yang dinyatakan dengan (3).
𝑆𝑁𝑅 𝑗,𝑛 = 𝑝𝑠𝑢 𝑗,𝑛.|ℎ𝑠𝑢 𝑗,𝑛| 2 𝜎2𝑊𝑛+𝑝𝑝𝑢 𝑖,𝑛.|𝑔𝑝𝑢 𝑖,𝑛| 2 +∑ 𝑝𝑠𝑢 𝑘,𝑛.|ℎ𝑠𝑢 𝑘,𝑛| 2 𝑘≠𝑗,𝑘∈𝑆𝑙 (3)
dan nilai throughput SU direpresentasikan dalam (4).
Gbr. 1 Model sistem.
𝑅 𝑗,𝑛 = log 2 𝑝𝑠𝑢 𝑗,𝑛.|ℎ𝑠𝑢 𝑗,𝑛| 2 𝜎2𝑊𝑛+𝑝𝑝𝑢 𝑖,𝑛.|𝑔𝑝𝑢 𝑖,𝑛| 2 +∑ 𝑝𝑠𝑢 𝑘,𝑛.|ℎ𝑠𝑢 𝑘,𝑛| 2 𝑘≠𝑗,𝑘∈𝑆𝑙 (4)
dengan syarat
𝑝 𝑠𝑢 𝑗,𝑛 = 𝑃𝑠𝑢 𝑗 𝑑𝑣 (5)
𝑃 𝑠𝑢 𝑗 ≤ 𝑃 𝑠𝑢,𝑚𝑎𝑥 , 𝑗 ∈ 𝐽 (6)
𝑝 𝑠𝑢 𝑗,𝑛 ≤ 1, 𝑗 ∈ 𝐽 𝑑𝑎𝑛 𝑛 ∈ 𝑁 (7)
𝑥 𝑗,𝑛 ∈ {0,1}, 𝑗 ∈ 𝐽 𝑑𝑎𝑛 𝑛 ∈ 𝑁 (8)
∑ 𝑥 𝑗,𝑛 𝑗∈𝑆𝑙 ≤ 𝑑 𝑐 , 𝑛 ∈ 𝒩 (9)
∑ 𝑥 𝑗,𝑛 𝑛∈𝒩𝑙 ≤ 𝑑 𝑣 , 𝑗 ∈ 𝐽 (10)

## III. U SULAN A LOKASI R ESOURCE
Secara  umum,  proses  alokasi resource terdiri  atas  tiga tahapan, seperti ditunjukkan pada Gbr. 2. Tiga tahapan alokasi resource yang diusulkan dijelaskan sebagai berikut.
1) Pembangkitan Posisi PU dan SU, PBS, dan CBS secara Acak: Pada  makalah  ini,  diasumsikan primary  base  station (PBS)  memiliki  jangkauan  luas  dibandingkan cognitive  base station (CBS).  Seperti  ditunjukkan  oleh  Gbr.  3  dan  Tabel  I, terlihat bahwa radius PU lebih luas dibandingkan SU.
2) Perhitungan  Gain  Kanal: Perhitungan gain kanal dilakukan dengan mengikuti model kanal Cost 231-WI.
3) Proses  Alokasi Resource :  Alokasi resource bagi  SU dilakukan dengan mempertimbangkan kualitas yang diharapkan  oleh  SU,  dengan  mengasumsikan  bahwa  SNR minimum yang diharapkan oleh SU adalah 10 dB.
Algoritme  alokasi resource 1  melakukan  alokasi resource bagi  setiap  SU,  diawali  dengan  mengalokasikan  pengguna primer  PU  pada  subcarrier-nya  tanpa  saling  menginterferensi satu  dengan  lainnya.  SU  akan  melakukan  pengecekan  nilai interferensi  yang  disebabkan  oleh  keberadaan  PU  dan  akan memilih d v subcarrier yang  terbaik  baginya.  Setelah  SU mendapatkan  alokasi subcarrier ,  nilai  interferensi  akan diperbarui  dan  dibandingkan  dengan  batasan  SNR  minimum yang dikehendaki SU. Proses berlanjut hingga semua pengguna mendapat  kesempatan  untuk  dialokasi  atau  persyaratan  telah terpenuhi, yaitu jumlah SU yang mengakses setiap subcarrier sudah berjumlah d c pengguna.
Selain mempertimbangkan SNR minimum yang dikehendaki  SU,  proses  alokasi resource pada  algoritme alokasi resource 2  juga  mempertimbangkan  batasan interferensi  yang  ditentukan  oleh  PU  yang  berhubungan  pula dengan SNR target PU. Parameter sistem yang digunakan pada makalah ini ditunjukkan oleh Tabel I.

## IV. H ASIL S IMULASI
Pada  bagian  ini  ditunjukkan  hasil  simulasi  dari  algoritme alokasi resource yang  diusulkan.  Beberapa  parameter  yang digunakan ditunjukkan pada Tabel I. Kinerja alokasi resource yang  diusulkan  dilihat  terhadap  parameter outage  probability (OP),  nilai throughput SU  dan  PU,  serta  jumlah  SU  yang mendapatkan  alokasi resource kurang  dari d v subcarrier .  OP menyatakan  jumlah  pengguna  yang  mendapatkan  alokasi resource berdasarkan SNR target SU dan batas interferensi PU. Gbr.  4  menunjukkan  nilai  OP  dari  proses  alokasi resource yang diusulkan, yakni dengan mempertimbangkan SNR target yang  diinginkan  oleh  SU  sebagai  syarat  pertama  dan  batas interferensi  yang  ditentukan  oleh  PU  sebagai  syarat  kedua. Proses  alokasi resource diawali  dengan  pencarian subcarrier yang  memenuhi  persyaratan  SU.  Ketika  sistem  mendeteksi sejumlah d v subcarrier ,  sistem  akan  menghitung,  batas interferensi yang ditentukan oleh PU masih dapat dipenuhi atau tidak.  Ketika  kedua  persyaratan  terpenuhi,  SU  akan dialokasikan  pada resource yang  diharapkan.  Namun,  ketika kedua  persyaratan  utama  tersebut  tidak  terpenuhi,  maka  SU tidak  akan  memperoleh resource yang  diharapkan.  Gbr.  4
Gbr. 2 Tahapan alokasi resource .
Gbr. 3  Pembangkitan  PBS dan CBS dengan  32  pengguna  PU,  16 pengguna SU.
1. Pembangkitan
Posisi PU, SU, PBS, dan CBS 2. Perhitungan Gain kanal 3. Proses Alokasi Resource
T ABEL I P ARAMETER S IMULASI
Parameter Keterangan Jumlah subcarrier total 128 Jumlah PU 4 Jumlah SU 2-32 Koordinat PBS (0,0) Kordinat CBS (700,20) Radius PU 800 m Radius SU 150 m Rapat daya derau -174 dBm/Hz Model kanal Cost 231-WI Daya PU maks 23 dBm Daya SU maks ( P su, max ) 30 dBm Daya SU pada subcarrier P su, max /d v Akses jamak PU OFDMA Akses jamak SU MC-LDSMA
menunjukkan  pengaruh  variasi  parameter d v terhadap  OP. Terlihat  bahwa  ketika  sistem  menentukan  jumlah subcarrier yang  dapat  diakses  oleh  SU  sedikit  (ditandai  dengan  nilai d v kecil), maka ketika SU telah mendapatkan d v subcarrier yang sesuai  dengan  syarat  pertama,  tetapi  tidak  memenuhi  syarat kedua,  SU  tidak  akan  mendapatkan  alokasi resource pada subcarrier yang  diharapkan.  Ketika d v bernilai  kecil, kesempatan  mendapatkan  alokasi resource yang  memenuhi syarat pertama dan kedua lebih kecil dibandingkan dengan nilai d v yang lebih besar. Oleh sebab itu, pada d v kecil, nilai OP lebih tinggi, jika dibandingkan ketika d v bernilai besar. Nilai throughput rata-rata SU dan PU ditunjukkan pada Gbr. 5 dan Gbr. 6 secara berurutan. Terlihat bahwa ketika parameter d v rendah, throughput PU dan SU menjadi  lebih tinggi. Hal ini
sesuai dengan (4), yaitu perhitungan nilai throughput bagi SU dipengaruhi  oleh  interferensi  dari  PU  dan  SU  lain  yang mengakses subcarrier yang  sama.  Meskipun d v yang  tinggi memungkinkan SU untuk mendapatkan alokasi resource , daya transmisi pada setiap subcarrier yang digunakan menjadi lebih kecil, yaitu P su /d v , sehingga akan menjadikan interferensi dari SU  lain  bernilai  lebih  kecil  dibandingkan  ketika d v bernilai rendah. Pada perhitungan throughput pada PU berlaku hal yang sama,  yaitu  interferensi  akan  disebabkan  oleh  SU  yang mengakses subcarrier-nya, tetapi tidak ada interferensi dari PU lain.
Kurva  pada  Gbr.  7  menunjukkan  perbandingan  jumlah  SU yang  memperoleh  alokasi  sejumlah kurang dari d v subcarrier terhadap total SU. Pengaturan dilakukan dengan
Gbr. 4 Outage probability . Gbr. 5 Throughput rata-rata SU.
Gbr. 6 Throughput rata-rata PU.
Gbr. 7 Rasio SU yang mendapatkan alokasi kurang dari d v subcarrier .
mempertimbangkan jumlah SU yang mengakses resource yang sama, d c = 3 .  Terlihat  bahwa  semakin  besar  nilai d v yang ditentukan,  semakin  besar  pula  jumlah  SU  yang  memperoleh alokasi kurang dari d v subcarrier , sehingga tidak sesuai dengan yang  diharapkan.  Disebabkan  telah  terpenuhinya  persyaratan jumlah  SU  yang  mengakses resource ,  terlihat  bahwa  dengan semakin  besar  nilai d v yang  ditentukan,  semakin  besar  pula jumlah SU yang mendapatkan alokasi kurang dari d v subcarrier . Namun, jika merujuk pada Gbr. 4, yang memperlihatkan nilai OP,  terlihat  bahwa  semakin  besar  nilai d v ,  semakin  tinggi peluang SU mendapatkan alokasi resource , yang ditunjukkan dengan nilai OP yang rendah. Parameter rasio ini dipengaruhi pula oleh penentuan nilai d c , jumlah SU dalam sistem, dan batas interferensi  yang  ditentukan  oleh  PU  dan  SNR  target  yang dikehendaki oleh SU.
Pada  penelitian  ini,  dilakukan  pula  perbandingan  kinerja alokasi resource dengan hanya menggunakan satu persyaratan, yakni SNR target SU, tanpa memperhatikan batas interferensi yang  ditentukan  PU.  Gbr.  8 menunjukkan  perbandingan  nilai OP dari dua algoritme alokasi resource untuk d v = 4 dan d c = 3 . RA-1 merupakan alokasi resource
yang hanya mempertimbangkan  satu  persyaratan  dalam  proses  alokasi resource dan  tidak  mengindahkan  batas  interferensi  yang ditentukan oleh PU, sedangkan RA-2 mempertimbangkan dua persyaratan, yakni SNR target yang dikehendaki SU dan batas interferensi  yang disyaratkan PU.  Pada  Gbr.  8  terlihat  bahwa alokasi resource yang  menggunakan  dua  persyaratan menyebabkan nilai outage probability semakin tinggi. Dengan kata lain, ada lebih banyak SU yang tidak mendapatkan alokasi resource , untuk nilai d v dan d c yang sama. Hal ini disebabkan adanya  parameter  tambahan  yang  digunakan.  Meskipun  SU telah  memilih  sejumlah d v subcarrier yang  memenuhi persyaratan  yang  dikehendakinya,  jika  diukur  terhadap parameter  batas  interferensi  PU/SNR  target  PU,  sangat memungkinkan subcarrier yang terpilih tidak memenuhi syarat yang ditentukan PU.
Throughput SU dan PU untuk perbandingan  dua algoritme alokasi resource ditunjukkan pada  Gbr. 9 dan  Gbr.  10  secara berurutan. Throughput SU  yang  ditunjukkan  pada  Gbr.  9 memperlihatkan  bahwa  RA-2  memiliki  nilai throughput rata- rata yang lebih tinggi bagi SU. Hal ini terjadi karena pada RA- 2 jumlah SU yang teralokasi lebih sedikit dibandingkan RA-1, sehingga  interferensi  yang  disebabkan  oleh  SU  lain  dan dirasakan oleh SU menjadi lebih kecil. Untuk throughput PU, terlihat  bahwa  baik  RA-1  maupun  RA-2  menunjukkan  nilai yang  relatif  sama.  Hal  ini  disebabkan  oleh  terpenuhinya persyaratan  batas  interferensi  yang  dikehendaki  oleh  PU  dan secara tidak langsung akan menjaga nilai throughput PU pada suatu rentang tertentu.
Gbr. 8 Perbandingan OP.
Gbr. 9 Perbandingan throughput SU.
Gbr. 10 Perbandingan throughput PU.
Gbr.  11  menunjukkan  perbandingan  algoritme  RA-1  dan RA-2 terhadap rasio pengguna SU yang mendapatkan alokasi subcarrier kurang dari d v . Terlihat bahwa pada rentang jumlah pengguna  dua  sampai  tujuh,  RA-2  memiliki  nilai  rasio pengguna yang mendapatkan alokasi kurang dari d v lebih tinggi dibandingkan  RA-1.  Namun,  setelahnya  RA-2  memiliki  nilai rasio  yang  sedikit  lebih  rendah  dibandingkan  RA-1.  Hal  ini terjadi karena persyaratan yang harus dipenuhi oleh RA-2 lebih banyak dibandingkan RA-1, sehingga dalam proses alokasinya OP bernilai tinggi dan rasio SU yang teralokasi kurang dari d v subcarrier juga meningkat. Akan tetapi, dengan bertambahnya jumlah  SU  dalam  sistem,  pada  akhirnya  meskipun  RA-1 mendapatkan  OP  yang  lebih  rendah  atau  lebih  banyak  SU teralokasi,  SU  yang  teralokasi  ini  ternyata  jumlahnya  lebih banyak  yang  kurang  dari d v subcarrier dibandingkan  yang seharusnya.
Perbandingan  antara  RA-1  dan  RA-2  ditunjukkan  pada Tabel II. Terlihat bahwa pada jumlah SU dua puluh pengguna, OP  pada  RA-1  adalah  0,66,  yang  artinya  66%  dari  total pengguna tidak mendapatkan alokasi resource , sedangkan pada RA-2  terdapat  77%  SU  yang  tidak  mendapatkan  alokasi resource .  Meski  demikian,  RA-2  SU  memilliki  nilai throughput yang lebih tinggi dibandingkan RA-1.

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  simulasi,  dapat  disimpulkan  bahwa alokasi resource berdasarkan SNR target SU  dapat  dilakukan
pada tipe skema akses jamak MC-LDSMA pada sistem kognitif radio.  Nilai  parameter d v dan d c akan  memengaruhi  nilai  OP serta throughput SU dan PU. Parameter d v yang semakin tinggi akan  menjadikan  OP  serta throughput PU  dan  SU  semakin rendah  dan  menjadikan  semakin  besar  jumlah  SU  yang mendapatkan alokasi kurang dari d v subcarrier . Penggabungan parameter  SNR  target  SU  dan  batas  interferensi  PU  akan menjadikan lebih banyak jumlah SU yang tidak mendapatkan alokasi resource (dinyatakan dengan OP tinggi) untuk nilai d c dan d v yang sama.

## K ONFLIK K EPENTINGAN
Tidak  terdapat  konflik  kepentingan  dalam  penulisan makalah ini.

## K ONTRIBUSI P ENULIS
Konseptualisasi, Linda Meylani; metodologi, Linda Meylani, Nur  Andini;  perangkat  lunak,  Linda  Meylani,  Desti  Madya Saputri;  validasi,  Linda  Meylani,  Nur  Andini,  Iswahyudi Hidayat;  analisis  formal,  Linda  Meylani;  sumber  daya,  Linda Meylani,  Desti  Madya  Saputri;  kurasi  data,  Linda  Meylani; penulisan-penyusunan  draf  asli,  Linda  Meylani,  Iswahyudi Hidayat; penulisan-peninjauan dan penyuntingan, Nur Andini; Visualisasi, Desti Madya Saputri; pengawasan, Linda Meylani.

## R EFERENSI
[1] M. Al-Imari, M.A. Imran, dan R. Tafazolli, “Low Density Spreading for Next Generation Multicarrier Cellular Systems,” 2012 Int. Conf. Futur. Commun. Netw. (ICFCN) , 2012, hal. 52–57.
[2] M. Al-Imari, M. A. Imran, dan P. Xiao, “Radio Resource Allocation for Multicarrier Low-Density-Spreading Multiple Access,” IEEE Trans. Veh. Technol. , Vol. 66, No. 3, hal. 2382–2393, Mar. 2017.
[3] R.  Hoshyar,  R.  Razavi,  dan  M.  Al-imari,  “LDS-OFDM  an  Efficient Multiple Access Technique,” IEEE 71th Veh. Technol. Conf. , 2010, hal. 1–5.
[4] M.  Al-Imari,  M.A.  Imran,  R.  Tafazolli,  dan  D.  Chen,  “Subcarrier  and Power Allocation for LDS-OFDM System,” IEEE Veh. Technol. Conf. , 2011, hal. 1–5.
[5] M. Pischella, D. Le Ruyet, dan C.C. Laetitia, “Cooperative Allocation for Underlay Cognitive Radio Systems,” 2013 IEEE 14th Workshop Signal Proces. Adv. Wirel. Commun. , 2013, hal. 245–249.
[6] L.  Lu,  D.  He,  G.Y.  Li,  dan  X.  Yu,  “Graph-Based  Robust  Resource Allocation for Cognitive Radio Networks,” IEEE Trans. Signal Process. , Vol. 63, No. 14, hal. 3825–3836, Mei 2015.
[7] L.B. Le dan E. Hossain, “Resource Allocation for Spectrum Underlay in Cognitive Radio Networks,” IEEE Trans. Wirel. Commun. , Vol. 7, No. 12, hal. 5306–5315, 2008.
[8] L. Meylani, A. Kurniawan, dan M.S. Arifianto, “Interference Limit Based Resource  Allocation  for  Low  Density  Signature  OFDM  in  Underlay Cognitive Radio Networks,” IEEE Region 10 Int. Conf. TENCON , 2018, hal. 258–263.
[9] L.  Meylani,  A.  Kurniawan,  dan  M.S.  Arifianto,  “Radio  Resource Allocation with the Fairness Metric for Low Density Signature OFDM in Underlay Cognitive Radio Networks,” Sensors , Vol. 19, No. 8, Apr. 2019.
[10] L.  Meylani,  I.  Hidayat,  A.  Kurniawan,  dan  M.  S.  Arifianto,  “Power Allocation for Group LDS-OFDM in Underlay Cognitive Radio,” 2019 11th Int. Conf. Inf. Technol. Electr. Eng. , 2019, hal. 1–5.
[11] F.  Mokhtari,  M.  Mirmohseni,  F.  Ashtiani,  dan  M.  Nasiri-Kenari, “Resource  Allocation  in  Cognitive  Radio  Inspired  Non-Orthogonal Multiple Access,” 2019 Iran Work. Commun. Inf. Theory , 2019, hal. 1–6.
[12] W.  Lee,  “Resource  Allocation  for  Multi-Channel  Underlay  Cognitive Radio Network Based on Deep Neural Network,” IEEE Commun. Lett. , Vol. 22, No. 9, hal. 1942–1945, Sep. 2018.
Gbr.  11  Perbandingan  rasio  SU  yang  mendapatkan  alokasi  kurang  dari d v subcarrier .
T ABEL II P ERBANDINGAN RA-1 DAN RA-2
Parameter Kinerja pada Jumlah SU = 20 RA-1 RA-2 OP 0,66 0,77 Throughput rata-rata SU 0,75 3,30 Throughput rata-rata PU 5,43 5,40 Rasio SU dengan alokasi kurang dari d v subcarrier 0,19 0,18