## Analisis Pemilihan Supplier Chemical Boilout Menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Di Seksi Paper Machine#6.
Satriardi 1, Martinus. S 2
1,2 Teknik Industri UMRI Kampus : Jl. Ahmad Dahlan, 88 Pekanbaru Telp. (0761) 35008, fax. (0761) 35008
1 satriadi@umri.ac.id, 2 170103009@student.umri.ac.id

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  best  criteria  on  which  to  base  the  selection  of  alternative  Chemical Boilout suppliers for Paper Machine # 6 dissection and to determine the best supplier to be selected for the Chemical Boilout supplier. The benefit of this research is to improve the consistency of run-ability by reducing  the  lost  time  sheet  break  and  paper  rejects.  The  method  used  is  data  processing  using  AHP (Analytical  Hierarchy  Process)  and  data  collection  by  means  of  observation,  interviews  and questionnaires. The results of this study indicate the criteria for supplier selection, namely quality, price, supplier  performance  and  guarantee  of  product  claims.  Then  produce  a  weight  for  each  alternative supplier, in order, namely kemira supplier with a weight of 30.627%, buckman with a weight of 29.973%, solenis with a weight of 21.608% and amazone with a weight of 17.792%. therefore for the best supplier and will be recommended to be selected in the upcoming tender process is the supplier Kemira.
Keywords: Criteria, Alternative, Chemical Boilout, Supplier

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kriteria-kriteria terbaik yang menjadi dasar pemilihan alternatif supplier Chemical Boilout diseksi Paper Machine#6 dan menentukan supplier terbaik yang akan dipilih untuk pemasok Chemical Boilout . Manfaat dari penelitian ini dapat meningkatkan konsistensi run-ability dengan berkurangnya lost time sheet break dan kertas reject . Metode yang digunakan adalah pengolahan data  dengan  menggunakan  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  dan  pengumpulan  data  dengan  cara observasi, wawancara dan kuisioner. Hasil Penelitian ini menunjukkan kriteria-krieria pemilihan supplier yaitu kualitas, harga, performance supplier dan garansi klaim produk. kemudian menghasilkan bobot pada setiap alternatif supplier , secara berurut yaitu supplier kemira dengan bobot 30,627 %, buckman dengan bobot  29,973  %,  solenis  dengan  bobot  21,608  %  dan  amazone  dengan  bobot  17,792  %.  maka  dari  itu untuk supplier terbaik  dan  akan  direkomendasikan  untuk  dipilih  pada  proses  tender  mendatang  adalah supplier kemira.
Kata Kunci : Kriteria, Alternatif, Chemical Boilout , Supplier
1. Pendahuluan
1. 1 Latar Belakang PT.  Indah  Kiat  Pulp  &  Paper,  Tbk Perawang merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang pulp &
paper.  Penelitian  di  lakukan  di  departemen produksi  pembuatan  kertas  yaitu Paper Machine#6 (PPM#6).  Setiap  bulannya  di PPM#6 dilakukan kegiatan annual shutdown .  Pada  proses shutdown PPM#6, terdapat  proses chemical  boilout yang dilakukan  untuk  membersihkan  kotoran
yang  mengendap  didalam  saluran  pipa aliran  bahan  kimia  bagian chemical , medapatkan suhu ruangan dan mendapatkan ph  yang  tepat  sebelum  bahan  kimia  akan diisi kembali saat start up . Tetapi seringkali endapan slime yang  sudah  dibersihkan kembali  menumpuk  sebelum  2  bulan, sehingga  berimbas  pada  besarnya lost  time break dengan reason  hole dan  besarnya jumlah roll reject yang terclassify dirty.
Berikut adalah data lost time dan roll reject  selama  lima  tahun  terhitung  dari tahun 2016 -2020.
Tabel 1 Data lost time dan roll reject PPM#6.

## Sumber : IKPP, 2020
Dari  data  diatas  terlihat  begitu  tidak konsistennya  proses  produksi  dikarenakan banyaknya jumlah lost time dan reject .
Supplier  chemical  boilout memegang peranan  penting,  selama  ini  manajemen PPM#6    belum  memiliki  metode  dan pertimbangan  yang  tetap  dalam  memilih supplier ,  sehingga  dalam  memilih  supplier cenderung  menggunakan  feeling  tanpa pertimbangan  yang  tepat.  oleh  karena  itu perlu  dilakukan  penelitian  dan  identifikasi untuk  menentukan supplier yang  tepat
dengan menggunakan metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) agar meminimalkan lost time dan reject produk.
1.2 Tujuan Penelitian Berikut adalah tujuan penelitian ini :
1. Mengetahui  kriteria  kriteria  terbaik  dan bobotnya  yang  menjadi  dasar  pemilihan alternatif pada metode AHP.
2. Menentukan supplier terbaik berdasarkan kriteria menggunakan metode AHP.

## 1.3 Tinjauan Pustaka 1.3.1 Analitycal Hierarchy Process (AHP)
Analitycal    Hierarchy    Process  (AHP)
dikembangkan    oleh    Dr.    Thomas    L. Saaty    dari  Wharton  School  of  Business pada tahun 1970-an untuk mengelompokkan informasi dan
menentukan    dalam    memilih    alternatif yang  paling  disukai  (Saaty,  1983).
1.3.2 Prinsip Dasar AHP
Dalam    menyelesaikan    masalah dengan    menggunakan    analisa    berpikir logis    pada    AHP,  ada  beberapa  prinsip AHP yang harus dipahami dan diperhatikan (Saaty, 1983), yaitu:
1. Dekomposisi atau decomposition Merupakan memecahkan atau membagi    problema      yang    utuh menjadi    unsur-unsurnya    ke    bentuk hirarki  proses  pengambilan  keputusan, dimana  setiap  unsur  atau  elemen  saling berhubungan.
2. Comparative Judgement
Comparative judgement dilakukan dengan  penilaian  tentang  kepentingan relatif  dua  elemen    pada    suatu    tingkat tertentu    dalam    kaitannya    dengan tingkatan  diatasnya.
3. Synthesis of priority
Synthesis  of  priority  dilakukan  dengan eigen vector method untuk mendapatkan bobot  relatif    bagi    unsure-unsur pengambilan    keputusan    atau    dengan kata  lain   dengan mengalikan  prioritas lokal    dengan    prioritas    dari    kriteria yang    bersangkutan    di    level  atasnya dan  menambahkannya  ke  tiap  elemen dalam level yang dipengaruhi kriteria.
4. Logical Consistency
Tahap ini dicapai dengan mengagresikan seluruh eigen vector yang diperoleh dari berbagai tingkatan hirarki dan selanjutnya  diperoleh  suatu  vektor composite tertimbang yang menghasilkan urutan pengambilan keputusan.

## 1.3.3 Tahapan Perhitungan AHP
1.  Penyusunan struktur hirarki masalah
Hirarki masalah disusun untuk membantu  proses  pengambilan  keputusan dengan  memperhatikan  seluruh  elemen keputusan yang terlibat dalam sistem.
Lost Time (Minutes) Sheet Break Holes Dirty 1 2016 10.915 12 4 2 2017 8.902 01.07 7 3 2018 6.525 15 193.05.00 4 2019 9.864 20 16.03 5 2020 7.565 48 90.07.00 No Tahun Paper Reject (Ton)
GOAL (tujuan) Kriteria 2 Kriteria 4 Kriteria 3 Kriteria 1
Alternatif 1 Alternatif 2 Alternatif 3 Alternatif 4 Gambar 1. Struktur Hirarki AHP
Sumber: Thomas L. Saaty, 1994
2. Mendefinisikan perbandingan berpasangan dengan menentukan prioritas.
Tujuannya    adalah  untuk  mengetahui tingkat  kepentingan  pihak-  pihak  yang berkepentingan dalam permasalahan terhadap  kriteria  dan  struktur  hirarki atau sistem secara keseluruhan.
Tabel 2 Matriks Perbandingan Pasangan
Sumber: Thomas L. Saaty, 1994
Tabel 3 Skala Penilaian Perbandingan
Pasangan
Sumber: Thomas L. Saaty, 1994
3. Perhitungan Eigenvalue Dengan  cara  membagi  nilai  dari  setiap elemen didalam matriks yang berpasangan  dengan  nilai  total  dari setiap kolom. Berikut adalah rumus yang digunakan: R1n = 𝑎1𝑛 𝑎1𝑛+𝑎2𝑛+𝑎3𝑛+... .......... ...(I.1) Dimana : R  =Perhitungan  nilai  eigen  /  matriks normalisasi a  =Elemen matriks 4. Perhitungan Eigen Vektor dengan  cara  rata-rata  tiap  kriteria diperoleh dari rata-rata baris dari matriks ternormalisasi.  Rata-rata  diperoleh  dari jumlah element tiap  baris  dibagi  jumlah kriteria.  Rumus  pencarian  vektornya prioritas adalah W =
[ 𝑟11+𝑟12+𝑟13+𝑟1𝑛 𝑛 𝑟21+𝑟22+𝑟23+𝑟2𝑛
𝑛 ⋮ 𝑟𝑛1+𝑟𝑛2+𝑟𝑛3+𝑟𝑛𝑛 𝑛 ]
............. (I. 2)
C A 1 A 2 A 3 …. A n A 1 a 11 a 12 a 13 a 1n
A 2 a 21 a 22 a 23 a 2n
A 3 a 31 a 32 a 33 a 3n …. …. An a n1 a n2 a n3 …. a nn
Dimana : W = Vektor prioritas
r   = Elemen matriks eigen 5. Konsistensi
Pengukuran konsistensi ini dimaksudkan untuk melihat ketidakkonsistenan respon yang diberikan responden. Jika CR < 0,1 maka  nilai  perbandingan  berpasangan pada  matriks  kriteria  yang  diberikan konsisten.  Jika  CR  >  0,1  maka  maka nilai  perbandingan  berpasangan  pada matriks  kriteria  yang  diberikan  tidak konsisten.
Berikut adalah tahap konsistensi
• Menentukan λ  max λmaks  =  [  (W1xN1)+(W2xN2)+(WnxNn)] ...... (I.3) Dimana :
W = rata rata nilai eigen perbaris N = jumlah elemen matriks perbandingan pasangan perkolom.
• Menentukan Consistency Index (CI)
CI  =  (λmaks  –  n)  /  (n  –  1) ...........................(I.4) Dimana : CI  = indeks konsistensi λmaks = eigenvalue maksimum
n = orde matriks
• Menentukan Consistency Ratio (CR) CR = CI / RI     .................................. (I.5)
Dengan Tabel RI
Tabel 4. Random Consistency Index (RI)

## Sumber: Thomas L. Saaty, 1994
6. Menetapkan supplier terbaik Setelah mengetahui vektor prioritas atau
rata  rata  dari  masing-masing  kriteria  dan alternatif supplier, langkah terakhir mengagresikan  semua  bobot  dari  tiap kriteria  terhadap  masing-masing  alternatif. maka  didapatlah  rangking  atau  peringkat supplier terbaik untuk semua kriteria.

## 2. Metodologi Penelitian
2.1 Waktu dan Tempat
Waktu  penelitian  dari  bulan  Oktober sampai  November  2020  Penelitian  ini
dilakukan  di  Seksi  PPM#6,  PT  Indah  Kiat Pulp & Paper Perawang.

## 2.2 Objek Penelitian
Objek  pada  penelitian  ini  adalah Supplier  chemical  boilout yang  terdiri  dari kemira, solenis, buckman dan amazone

## 2.3 Pengumpulan Data
Dalam  pengumpulan  data,  metode  yang digunakan sebagai berikut:
1. Observasi
Pengamatan  langsung  di  seksi  PPM#6 selama satu bulan efektif   terutama pada bagian proses boilout saat shut down.
2. Wawancara Pengambilan  data  dengan  melakukan wawancara/lisan  dengan  narasumber yang  berhubungan  langsung  dengan expert di seksi PPM#6.
3. Studi Literatur
Pengumpulan  data  dengan  mencari informasi yang berkaitan dengan chemical  boilout,  AHP  dan  kualitas. Baik yang berada di perusahaan maupun yang  beredar  di  buku,  jurnal  dan internet.

## 2.4 Bahan dan Peralatan
Bahan  penelitian  ini  adalah  literatur literatur  yang  digunakan  sebagai  acuan dalam  melakukan penelitian. Dan peralatan yang digunakan dalam menunjang penelitian  ini  adalah  handphone,  buku, laptop dan kamera.

## Gambar 2 Diagram Pemilihan Supplier Chemical boilout di Seksi PPM#6
Sumber : IKPP, 2020

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dalam  menyelesaikan  masalah  dengan menggunakan  analisa  berpikir  logis  pada AHP,  dengan  menentukan Decompotion, Comparative Judgement, Syntesis Of Priority  dan  Logical  Consistency (Saaty, 1983).

## 3.1 Dekomposisi atau decomposition
Decomposition  adalah    memecahkan atau    membagi    problema      yang    utuh menjadi    unsur-unsurnya    ke    bentuk hirarki    proses    pengambilan    keputusan, dimana  setiap  unsur  atau  elemen  saling berhubungan.
1. Penentuan Tujuan
Tujuan  atau  level  0  dari  hirarki  ini adalah pemilihan supplier PPM#6.
2. Menentukan Kriteria Pemilihan Supplier
Berikut adalah kriteria pemilihan
supplier  yang  ditentukan  melalui  proses wawancara  dengan  ekspert/PIS  area paper machine .
Tabel 5 Kriteria Pemilihan Supplier

## Sumber : IKPP, 2020
3. Penetapan Alternatif Supplier Alternatif  terletak  pada  level  2  hirarki,
Terdapat  4  supplier  yang  akan  dipilih  dari yang terbaik.
Tabel 6 Supplier Chemical Boilout Dan Masa Pasok Selama 5 Tahun Terakhir
Sumber : IKPP, 2020

## 4. Membangun Hirarki
Gambar 3  Hirarki pemilihan supplier chemical boilout
Sumber : Pengolahan Data AHP
3.2 Comparative Judgement
Comparative judgement dilakukan dengan  penilaian  tentang  kepentingan relatif  dua  elemen    pada    suatu    tingkat tertentu    dalam    kaitannya    dengan tingkatan  diatasnya. Untuk mendapatkan data tingkat
kepentingan  antar  kriteria  dan  alternatif supplier  terhadap  kriteria-kriteria  maka dilakukan  pengisian  oleh  expert/PIC  area chemical.
No. KRITERIA DESKRIPSI Kemampuan supplier dalam memenuhi
spesifikasi produk Soda (NaOH).
Kemampuan  Soda dalam mencapai Alk alinity , PH, dan Temperature pada saat proses Chemical Boilout. 2 Harga Harga yang  paling murah yang ditawarkan untuk produk soda (NaOH). Garansi atau jaminan produk. Kemudahan dalam melakukan klaim jika terjadi cacat produk atau kualitas produk tidak bagus.
Kemampuan dalam pemenuhan permintaan terhadap kuantitas produk.
Performa, pelayanan, dan tanggung jawab supplier. Komitmen terhadap kesepakatan kontrak. 1 Kualitas 3 Garansi dan Klaim Produk 4 Performa nce Supplier No Supplier
Waktu 1 Kemira 2020-sekarang 2 Buckman 2018 - 2019 3 Solenis 2016 - 2017 4 Amazone 2015 - 2016
• Hasil  perhitungan  kuesioner  ke  matriks perbandingan pasangan antar kriteria
Tabel 7. Kuisioner perbandingan pasangan antar kriteria

## Sumber : Pengolahan Data 2020
Kuisioner kemudian disajikan dalam bentuk perhitungan untuk mencari pecahan desimal
Tabel 8. Perhitungan matriks perbandingan pasangan antar kriteria

## Sumber : Pengolahan Data 2020
Maka  didapatlah  hasil  pecahan  desimal sebagai berikut.
Tabel 9. Matriks perbandingan pasangan antar kriteria
Sumber : Pengolahan Data 2020
Dengan  perhitungan  yang  sama  kemudian didapatlah  hasil  perhitungan  kuisioner lainnya:
• Hasil perhitungan kuesioner ke matriks perbandingan pasangan dari tiap alternatif untuk kriteria kualitas .
Tabel 10. Matriks perbandingan pasangan tiap alternatif untuk kriteria kualitas
Sumber : Pengolahan Data 2020
• Hasil perhitungan kuesioner ke matriks perbandingan pasangan dari tiap alternatif untuk kriteria Harga .
Tabel 11. Matriks perbandingan pasangan tiap alternatif untuk kriteria Harga
Sumber : Pengolahan Data 2020
• Hasil  perhitungan  kuesioner  ke  matriks perbandingan pasangan dari tiap alternatif  untuk  kriteria Garansi  dan Klaim Produk .
Tabel 12. Matriks perbandingan pasangan tiap alternatif untuk kriteria Garansi dan Klaim Produk
Sumber : Pengolahan Data 2020
• Hasil  perhitungan  kuesioner  ke  matriks perbandingan pasangan dari tiap alternatif  untuk  kriteria Performance
Supplier .
Tabel 13. Matriks perbandingan pasangan tiap alternatif untuk kriteria Performance Supplier
Sumber : Pengolahan Data 2020

## 3.3 Synthesis of priority
Synthesis  of  priority  dilakukan  dengan eigen  vector  method  untuk  mendapatkan bobot relatif bagi
unsur-unsur pengambilan  keputusan  atau  dengan  kata lain    dengan  mengalikan    prioritas    lokal dengan    prioritas    dari    kriteria    yang bersangkutan    di    level  atasnya  dan menambahkannya  ke  tiap  elemen  dalam level yang dipengaruhi kriteria.
Berikut  adalah  tahapan Sythesis  Of Priority :
1. Menjumlahkan  nilai  dari  setiap  kolom pada matriks.
2. Membagi setiap nilai dari kolom dengan total  kolom  yang  bersangkutan  untuk memperoleh normalisasi matriks.
3. Menjumlahkan nilai dari setiap baris dan membagi  dengan  jumlah  elemen  untuk mendapatkan nilai rata-rata.
Berikut  adalah  hasil  dari  tahap  syntesis off priority :
• Eigen Vektor  Matriks  Perbandingan
Pasangan  Antar Kriteria
1. Menjumlahkan nilai kolom dari matriks,
berikut  adalah  hasil  penjumlahan  tiap kolom pada matriks perbandingan pasangan antar kriteria.
Tabel 14. Penjumlahan nilai kolom matriks perbandingan pasangan antar kriteria
Sumber : Pengolahan Data 2020
Setelah menjumlahkan maka tahap selanjutnya  adalah  membagi  setiap  nilai kriteria  dengan  jumlah  kolom.  Maka didapatlah hasil berikut.
Tabel 15. Hasil pembagian  tiap nilai terhadap jumlah kolom matriks perbandingan pasangan antar kriteria

## Sumber : Pengolahan Data 2020
Kemudian  menjumlahkan  nilai  dari  setiap baris  dan  membagi  dengan  jumlah  elemen untuk  mendapatkan  nilai  rata  rata  sebagai eigen  vektor  syintesis  prioritas  antar kriteria. Berikut adalah hasilnya:
Tabel 16. Eigen Vektor matriks perbandingan pasangan antar kriteria

## Sumber : Pengolahan Data 2020
Dengan  tahapan  perhitungan  yang  sama maka didapatlah hasil Eigen vektor sebagai berikut : Kriteria Penjumlahan Eigen Vektor Kualitas (0,467 +  0,541 + 0,438 + 0,375) / 4 0,455 Harga (0,233 +  0,270 + 0,313 + 0,375) / 4 0,298 Garansi dan klaim produk (0,067 +  0,054 + 0,063 + 0,056) / 4 0,061 Performance Supplier (0,233 +  0,135 + 0,188 + 0,188) / 4 0,186 1 Jumlah
Tabel 17. Rekapitulasi hasil Eigen Vektor

## Sumber : Pengolahan Data 2020
3.5 Logical Consistency Logical consistency merupakan
karakteristik  penting  AHP.  Hal  ini  dicapai dengan  mencari  nilai  konsistensi  dan mengagresikan  seluruh  eigen  vector  yang diperoleh  dari  berbagai  tingkatan  hirarki dan  selanjutnya  diperoleh  suatu  vektor composite  tertimbang  yang  menghasilkan urutan pengambilan keputusan.

## 3.5.1 Nilai Konsistensi
• Nilai  Konsistensi  perhitungan  eigen vektor antar Kriteria
a. Mengalikan matriks perbandingan pasangan dengan eigen vektor
[ 1 2 7 2 0,5 1 5 2 0,14 0,2 1 0,3 0,5 0,5 3 1 ] x [ 0,455 0,298 0,061 0,186 ] = [ 1,852
1,204 0,247 0,746 ] b. Hasil perkalian dibagi dengan eigen vektor [ 1,852 1,204 0,247 0,746 ] : [ 0,455 0,298 0,061 0,186 ] = [ 4,071 4,043 4,035 4,016 ]
c. Jumlahkan  setiap  hasil  dari  pembagian tersebut  dan  bagi  dengan  jumlah banyaknya  kriteria.  Maka  didapatlah hasil λmaksimum.
(4,071 + 4,043 + 4,035 + 4,016) / 4 = 4,041
d. Menghitung indeks konsistensi ( Consistency Index = CI)
CI = (λ maks – n) / (n-1) CI = (4,041 – 4) / (4-1) = 0,0139
e. Menghitung rasio konsistensi ( Consistency Ratio = CR)
CR = CI/RI
Tabel 15. Tabel Random Consistensy Index (RI)
Sumber : Thomas L. Saaty, 1994

## CR = O,0139 / 0,9 = 0,0155
Karena  nilai  CR  <0,1  (10%)  Maka  dapat diterima,  artinya  matriks  perbandingan berpasangan antar kriteria telah diisi dengan pertimbangan yang konsisten
Dengan  perhitungan  nilai  konsistensi  yang sama  maka  didapatlah  rekapitulasi  hasil konsistensi sebagai berikut :
Alternatif Eigen Vektor Kualitas 0,455 Harga 0,298 Garansi 0,061 Performance 0,186 Jumlah 1 Alternatif Eigen Vektor Kemira 0,479 Buckman 0,328 Solenis 0,062 Amazone 0,131 Jumlah 1 Alternatif Eigen vektor Kemira 0,066 Buckman 0,128 Solenis 0,569 Amazone 0,237 Jumlah 1 Alternatif Eigen Vektor Kemira 0,427 Buckman 0,205 Solenis 0,065 Amazone 0,303 Jumlah 1 Alternatif Eigen Vektor Kemira 0,229 Buckman 0,536 Solenis 0,077 Amazone 0,157 Jumlah 1 Eigen  Vektor Perbandingan Pasangan Untuk Kriteria Kualitas
Eigen  Vektor Perbandingan Pasangan Untuk Kriteria Harga
Eigen  Vektor Perbandingan Pasangan Untuk Kriteria Garansi & Klaim Produk
Eigen  Vektor Perbandingan Pasangan Untuk Kriteria Performance Supplier Eigen  Vektor Perbandingan Pasangan Antar Kriteria N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0,6 0,9 1,1 1,2 1,32 1,41 1,5 1,5
Tabel 18. Rekapitulasi hasil Konsistensi
Sumber : Pengolahan Data 2020

## 3.5.2 Perangkingan Supplier
Supllier terbaik  adalah  supplier  yang memiliki  nilai  bobot  terbesar  dari  supplier lainnya,  kita  dapat  mengetahuinya  dengan cara:
1. Mengalikan  nilai eigen vektor  tiap alternatif dengan eigen vektor kriteria.
𝐊𝐞𝐦𝐢𝐫𝐚      =     𝟎, 𝟒𝟕𝟖 𝟎, 𝟎𝟔𝟓 𝟎, 𝟒𝟐𝟕 𝟎, 𝟐𝟐𝟗 𝐁𝐮𝐜𝐤𝐦𝐚𝐧   =     𝟎, 𝟑𝟐𝟖 𝟎, 𝟏𝟐𝟖 𝟎, 𝟐𝟎𝟒 𝟎, 𝟓𝟑𝟓 𝐒𝐨𝐥𝐞𝐧𝐢𝐬       =     𝟎, 𝟎𝟔𝟐 𝟎, 𝟓𝟔𝟖 𝟎, 𝟎𝟔𝟒 𝟎, 𝟎𝟕𝟕 𝐀𝐦𝐚𝐳𝐨𝐧𝐞   =     𝟎, 𝟏𝟑𝟎 𝟎, 𝟐𝟑𝟕 𝟎, 𝟑𝟎𝟐 𝟎, 𝟏𝟓𝟕 x 𝟎, 𝟒𝟓𝟒 𝟎, 𝟐𝟗𝟕 𝟎, 𝟎𝟔𝟏 𝟎, 𝟏𝟖𝟓 = 𝟎, 𝟑𝟎𝟔 𝟎, 𝟐𝟗𝟗 𝟎, 𝟐𝟏𝟔 𝟎, 𝟏𝟕𝟕
2. Maka didapatlah perangkingan supplier chemical boilout adalah
1. Kemira dengan bobot 0,306 atau 30,6 %
2. Buckman  dengan  bobot  0,299  atau  29,9
%
3. Solenis dengan bobot 0,216 atau 21,6 %
4. Amazone  dengan  bobot  0,177  atau  17,7 %
4. Kesimpulan Setelah  melakukan  pengolahan  data maka didapatlah kesimpulan yang menjawab tujuan dari penelitian ini yaitu : 1. Kriteria yang didapatkan setelah melakukan pengambilan data dari expert dan mengolahnya dengan metode (AHP) maka  kriteria  atau  level  1  pada  hirarki berjumlah  4,  yaitu  :  Kualitas,  harga, garansi dan klaim produk dan performance  supplier ,  dimana  hasil untuk  nilai  bobot  prioritas  /  nilai  rata rata  tiap kriteria yaitu, kualitas (0,455) , harga  (0.298)  garansi  dan  klaim  produk (0,061 dan performance supplier (0,186).  dengan  urutan  kepentingan kriteria yaitu Kualitas, Harga, Performance  Supplier dan  Garansi  dan Klaim Produk. 2. Hasil  dari  bobot  alternatif  /  supplier yang didapatkan yaitu Kemira (0,30627), Buckman (0,216081), Performance  Supplier (0,177918)  dan Garansi  dan  Klaim  Produk  (0,299731). Sehingga  supplier  terbaik  yang  terpilih dengan  metode Analitycal  Hierarhy Process adalah Supplier Kemira.

## Daftar Pustaka
[1] Hardiyanti,  Annisaa,  Putri.  2016.
Model  Pemilihan  Moda  Dengan  Metode
Ahp ( Analytical Hierarchy Process ).
Surakarta  :  Universitas  Muhammadiyah Surakarta.
[2] Situmorang,  Juni,  yanti.  2017.  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Merek
Laptop Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp). Jakarta : STMIK Nusa Mandiri.
[3] Handayani,  Irma,  Yani  &  Darmianti,
Yuni  2017  “Pemilihan  Supplier  Bahan Baku Bangunan Dengan Metode Analytical Hierarchy  Process (Ahp)  Pada  Pt.  Cipta Nuansa Prima Tangerang” , Vol 14, No 1
[4] Saputra, Tio, Kuntara. 2018. Penentuan Kriteria Dalam Pemilihan Supplier  Bahan  Kain  Pada  Industri Textile Dengan  Menggunakan Metode  Analytical
CI RI Konsistensi = CI/RI Keterangan
Nilai Konsistensi perhitungan eigen vektor antar Kriteria 0,01 0,9 0,015 CR <0,1 (10%) Maka data dan perhitungan konsisten
Nilai Konsistensi perhitungan eigen vektor tiap alternatif untuk kriteria kualitas 0,02 0,9 0,018 CR <0,1 (10%) Maka data dan perhitungan konsisten Nilai Konsistensi perhitungan eigen vektor tiap alternatif untuk kriteria harga 0,04 0,9 0,043 CR <0,1 (10%) Maka data dan perhitungan konsisten Nilai Konsistensi perhitungan eigen vektor tiap alternatif untuk kriteria garansi 0,03 0,9 0,033 CR <0,1 (10%) Maka data dan perhitungan konsisten
Nilai Konsistensi perhitungan
eigen vektor tiap alternatif untuk kriteria performance 0,04 0,9 0,042 CR <0,1 (10%) Maka data dan perhitungan konsisten
Hierarchy  Process (Ahp).  Yogyakarta  : Universitas Islam Indonesia
[5] Umbara, Raditya, Panji 2016 “Metode
Analytic
Hierarchy Process Dalam Menentukan  Pembobotan  Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi  Kerentanan  Gedung Di Dki Jakarta Terhadap Ancaman
Gempa”, Vol 11, No 2