Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 3, Juli (2023), pp. 771-779

## Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis dan Memvisualisasikan Data Penumpang Bus Transjakarta Menggunakan Tableau
Anwar Hidayat 1 , Zuhri Halim 2 , Firman Noor Hasan 3 1,2,3 Fakultas Teknologi Industri dan Informatika, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Indonesia E-mail: anwarhidayat383@gmail.com 1 , zuhri@uhamka.ac.id 2 , firman.noorhasan@uhamka.ac.id 3

## Abstract
The  existence  of  transportation  facilities  such  as  the  Transjakarta  bus  will  make  it easier for human activities to move from one place to another. This Transjakarta bus is used  as  an  alternative  choice  of  means  of  transportation  by  many  people  in  Jakarta. Because Transjakarta buses use special lanes that allow faster travel. The purpose of this study is to analyze Transjakarta passenger data by implementing a Business Intelligence system to display the number of passengers by type of bus, the number of passengers by route,  the  most  favorite  type  of  bus,  the  total  number  of  passengers,  the  average passenger  and  the  top  five  bus  routes.  The  research  method  used  is  dataset  processing, namely data for Transjakarta bus passengers in 2021 sourced from data.jakarta.go.id and the  data  is  processed  using  Tableau tools.  The results  of  this  research  report  are  in the form of a dashboard, such as the number of passengers as many as 120,308,547 people and the average passenger is 81,676 people. It is hoped that reports made in the form of data visualization and dashboards can be used in decision making.
Keywords: Business Intelligence, Transjakarta, Visualisasi Data, Tableau.

## Abstrak
Adanya  sarana  transportasi  seperti  bus  Transjakarta  akan  memudahkan  aktivitas manusia untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lain. Bus Transjakarta ini dijadikan sebagai alternatif pilihan sarana transportasi oleh banyak masyarakat di Jakarta. Karena bus Transjakarta menggunakan jalur khusus yang memungkinkan perjalanan lebih cepat. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis  data  penumpang  Transjakarta  dengan menerapkan  sistem  Business  Intelligence  untuk  menampilkan  jumlah  penumpang berdasarkan jenis bus, jumlah penumpang berdasarkan rute, jenis bus terfavorit, jumlah penumpang keseluruhan, rata-rata penumpang dan top lima rute bus. Metode penelitian yang  digunakan  adalah  pengolahan  dataset  yaitu  data  penumpang  bus  Transjakarta tahun  2021  bersumber  dari  data.jakarta.go.id  dan  data  diolah  menggunakan  tools Tableau.  Hasil  laporan  penelitian  ini  berupa  dashboard,  seperti  jumlah  penumpang sebanyak  120.308.547  orang  dan  rata-rata  penumpang  sebanyak  81.676  orang.  Dari laporan  yang  dibuat  dalam  bentuk  visualisasi  data  dan  dashboard  diharapkan  dapat digunakan dalam pengambilan keputusan.
Keywords: Business Intelligence, Transjakarta, Visualisasi Data, Tableau.

## 1. Pendahuluan
Transportasi  merupakan  sarana  penghubung  dalam  segala  aktivitas  manusia.  Dengan semakin banyak dan juga berkembangnya jenis transportasi maka membuat manusia lebih mudah  dalam  mengirim  barang  maupun  berpindah  dari  satu  tempat  ke  tempat  lainnya dengan  menggunakan  sebuah  kendaraan  yang  digerakan  oleh  manusia  dan  mesin. Indonesia memiliki sarana transportasi bus cepat yaitu Transjakarta[1]. Bus TransJakarta
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 3, Juli (2023), pp. 771-779
adalah salah satu jenis transportasi darat yang bisa mengangkut penumpang dalam jumlah banyak,  karna bus tersebut mempunyai fasilitas yang termasuk cukup nyaman, memiliki jalur  khususnya  sendiri  dan  juga  harga  yang  relatif  terjangkau  bagi  masyarakat  umum. Hal ini menyebabkan minat yang cukup tinggi pada masyarakat untuk menggunakan jenis transportasi  darat  ini.  Pada  hari-hari  biasa  banyak  masyarakat  yang  melakukan  aktivitas sehari-hari dengan menggunakan transportasi umum seperti bus Transjakarta[2].
Transjakarta  ini  adalah  salah  satu  jenis  transportasi  bus  dengan  menggunakan  sistem BRT ( Bus Rapid Transit ) yang pertama kali ada di Asia Tenggara yang mulai beroperasi pada tahun 2004 di DKI Jakarta[3]. Transjakarta hadir dengan tujuan untuk memberikan pelayanan  yang  memuaskan  serta  dengan  harga  yang  relatif  terjangkau  bagi  masyarakat umum. Terdapat permasalahan yang sering dijumpai pada bus Transjakarta seperti pihak bus  kurang  mengutamakan  rasa  nyaman  serta  kurangnya  mengatur  ketertiban  para penumpang  yang  ingin  naik  dikarnakan  jumlah  penumpang  yang  menggunakan  jasa transportasi ini cukup banyak disaat hari biasa  mereka mengantri serta berdesak-desakan pada saat naik, maka hal ini membuat para penumpang menjadi tidak nyaman dan kurang puas[4].
Berdasarkan data yang diperoleh dari situs resmi transjakarta.co.id bahwa koridor bus transjakarta  yang  sudah  ada  sebanyak  13  rute  koridor  utama  dan  25  rute  lintas  koridor. Sedangkan berdasarkan data yang diperoleh dari data.jakarta.go.id jumlah penumpang bus transjakarta  di  koridor  1  sampai  13  pada  tahun  2017  sebanyak  114.239.960  orang  dan pada tahun 2018 sebanyak 121.918.964 orang[5].
Pada  era  revolusi  industri  4.0  ini  data  merupakan  sumber  aset  yang  berharga  bagi perusahaan,  sehingga  hal  itu  membutuhkan  pengelolaan  dalam  mengolah  atau menganalisis data yang ada agar dapat dimanfaatkan dengan baik[6]. Kumpulan data yang dimiliki  perlu  didokumentasikan  dengan  baik[7].  Data  yang  diolah  dengan  baik  menjadi sebuah informasi, hal itu diharapkan dapat berguna dalam mengambil keputusan. Sistem Business  Intelligence (BI)  bisa  menjadi  sebuah  solusi  dalam  menjawab  permasalahan untuk mengelola data, baik itu mengolah data, menganalisis data serta memvisualisasikan data.  Maka,  sistem Business  Intelligence ini  berguna  untuk  mengolah  data  penumpang yang  seiring  berjalannya  waktu  semakin  meningkat  dan  juga  diharapkan  dapat  berguna dalam pengambilan keputusan.
Penelitian  ini  membahas  tentang  menganalisis  serta  mengolah  data  penumpang transportasi bus transjakarta pada tahun 2021 sebagai alat bantu yang dapat memberikan hasil  laporan  informasi  dalam  bentuk  visualisasi  data  dan dashboard dengan mengimplementasi  sistem Business  Intelligence (BI)  dengan  menggunakan  tools utamanya tableau dan  laporan  yang  dihasilkan  berupa  jumlah  penumpang  keseluruhan, rata-rata  penumpang,  jumlah  penumpang  berdasarkan  jenis  bus,  jumlah  penumpang berdasarkan  rute,  jenis  bus  terfavorit,  jumlah  penumpang  keseluruhan,  rata-rata penumpang  dan  top  lima  rute  bus.  Peneliti  memperoleh  data  yang  bersumber  dari data.jakarta.go.id  berisikan  tentang  jumlah  penumpang  Transjakarta  selama  dua  belas bulan pada tahun 2021. Hasil dari laporan yang dibuat dalam bentuk visualisasi data dan dashboard ini diharapkan dapat berguna dalam pengambilan keputusan.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Business Intelligence
Business  Intelligence (BI)  merupakan  suatu  kombinasi  antara tools atau  alat  dengan metode  teknis  yang  berisi  informasi  historis  maupun  data  pada  suatu  perusahaan  dan penggunanya melakukan analisis laporan data dan hasil visualisasi data untuk mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan yang nantinya bermanfaat untuk meningkatkan efisiensi proses bisnis[8].
Dengan mengimplentasikan Business Intelligence data dapat diringkas menjadi laporan untuk berbagi informasi dengan pihak dalam perusahaan ataupun di luar perusahaan [9].
Maka,  hal  ini  pihak  manajemen  perusahaan  dapat  mengambil  keputusan  berdasarkan fakta-fakta aktual yang sebelumnya telah disajikan berdasarkan laporan analisis data dan hasil visualisasi data.
Tools  yang  digunakan  untuk  mengimplementasikan  BI  yaitu  tableau.  Sedangkan tableau adalah seperangkat alat lunak bisnis intelijen yang cukup mudah digunakan dalam membuat  laporan  data,  analisis  data  dan  visualisasi  data.  Saat  ini  untuk  pengambilan keputusan  bisa  melalui  sistem  digital  berdasarkan  hasil  analisis  yang  semakin  banyak digunakan  untuk  mengatur  serta  mengoptimalkan  proses  operasional  pada  suatu perusahaan [10].

## 2.2. Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode dataset yang  sumbernya  diperoleh  dari data.jakarta.go.id berupa data csv dan kemudian menerapkan sistem Business Intelligence untuk  diolah  datanya  menggunakan tools  Tableau .  Sehingga  hal  ini  dapat  menjadi pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan  berdasarkan  hasil  visualisasi.  Adapun  alur tahapan penelitian ini ditampilkan pada Gambar 1 dibawah ini :
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Pada Gambar 1 diatas menunjukkan bahwa penelitian dimulai dengan mengumpulkan studi  literatur  terkait  dengan  implementasi  Business  Intelligence,  setelah  itu  dilanjutkan mempersiapkan  data  yang  diperlukan.  Kemudian datasource yang  ada  diproses  melalui tahap ETL  (Extract,  Transform,  Load) dan  selanjutnya  data  divalidasi.  Jika  data  yang telah  diproses  sudah  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna,  maka  selanjutnya  masuk  ke tahap pembuatan visualisasi data dan dashboard.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada bagian ini melakukan penguraian yaitu hasil proses ekstraksi dari datasource serta pengolahannya terkait data penumpang bus Transjakarta, sehingga nanti hasilnya terdapat visualisasi  data  dan  dashboard  berupa  jumlah  penumpang  berdasarkan  jenis  bus, jumlah  penumpang  berdasarkan  rute,  jenis  bus  terfavorit,  jumlah  penumpang keseluruhan, rata-rata penumpang dan top lima rute bus.
3.1. Tahapan Persiapan Data
Datasource (sumber  data)  yang  digunakan  untuk  penelitian  ini  diambil  dari data.jakarta.go.id yang memiliki rentang waktu dari Januari sampai Desember 2021, terdiri dari 6 coloumn dan 1474 rows. Di dalam dataset tersebut akan ada 6 coloumn
yang  terdiri  dari  tahun,  bulan,  jenis  bus,  kode trayek , trayek (rute),  jumlah penumpang.  Sebelum  dataset  itu  diolah,  pada  Gambar  Gambar  2  di  bawah  ini merupakan dataset data-penumpang-transjakarta.csv  nantinya akan  dimasukkan atau dikoneksikan  pada tabelau  public yang  nantinya  akan  diolah  serta  diproses  untuk menghasilkan visualisasi data dan dashboard.
Gambar 2. Tampilan Beranda Pada Tableau Desktop Untuk Input Data
Berdasarkan  Gambar  2  di  atas  merupakan  tampilan  awal  atau  beranda  pada Tableau Public .  Lalu  untuk  memasukkan  data  serta  mengkoneksikannya  maka  kita akan  fokus  pada  tulisan Connect lalu  dibawahnya  ada  tulisan To  a  File, setelah  itu pilih  jenis  datanya  dengan  pilihan  data  seperti Microsoft  Excel dalam  bentuk csv , Text File, JSON File, Microsoft  Access,  PDF File,  Spatial File, Statistical File dan juga bisa terhubung dengan server pada data yang tersimp an dalam database seperti Microsoft  SQL,  Oracle,  dll. Data  yang  tersimpan  ke  dalam  direktori My  Tableau Repository bisa dengan cepat dibuka dengan Open from Tableau Public.

## 3.2. Tahapan Eksekusi Data
Tahap  selanjutnya  yaitu  tahap  eksekusi  datasource  atau  sumber  data  awal  dengan menggunakan tools  Tableau. Berikut  ini  merupakan  penjelasan  pada  proses  yang dilakukan.
1) Proses memasukkan data dan juga membaca data yang akan diproses masih berupa format data csv.
Gambar 3. Proses Ekstraksi Datasource
2) Proses  selanjutnya  adalah  koneksi  data  ke  platform Tableau. Hasil datasource yang telah berhasil dimasukkan akan menampilkan data seperti pada Gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Datasource Setelah di import atau dikoneksikan ke tableau.
Dari  Gambar  4  diatas  bisa  dilihat  bahwa  data  yang  akan  digunakan  setelah terhubung  dengan tools  Tableau  Public .  Selanjutnya  data  itu  bisa  diolah  pada halaman worksheet baru,  lalu  akan  dilakukan  proses  penyaringan  data  terkait tentang data penumpang transjakarta yang sudah terhubung tersebut.
3) Proses  selanjutnya  yaitu  proses  pengolahan  serta  proses  analisis  data  jumlah penumpang  transjakarta  berdasarkan  variabel  yang  sudah  ditentukan.dan  juga setelah ini dibuatlah proses visualisasi data yang menampilkan  jumlah penumpang keseluruhan,  rata-rata  penumpang,  jumlah  penumpang  berdasarkan  jenis  bus, jumlah penumpang berdasarkan rute, jenis bus terfavorit dan top 5 rute bus.

## 3.3. Tahapan Visualisasi Data dan Dashboard
Setelah  proses  pengolahan  data  serta  proses  analisis  data  yang  telah  dilakukan  yaitu tahapan visualisasi atau menampilkan out dari hasil proses mengolah data yang meliputi sebagai berikut :
1) Jumlah Penumpang Berdasarkan Jenis Bus
Gambar 5. Jumlah Penumpang Berdasarkan Jenis Bus
Pada Gambar 5 bertujuan untuk menampilkan jumlah penumpang berdasarkan jenis bus yang ada. Caranya yaitu dengan memasukkan data jenis dan juga data bulan ke dalam coloumn, setelah  itu  masukkan  data  jumlah  penumpangnya  ke  dalam rows lalu  pilih show  me dan  pilih  grafik line .  Maka  hasil  yang  terlihat  yaitu  line  pada grafik BRT (Bus Rapid Transit) cukup banyak jumlah penumpangnya.
2) Jumlah Penumpang Berdasarkan Jenis Trayek/ Rute
Gambar 6. Jumlah Penumpang Berdasarkan Trayek / Rute
Pada Gambar 6 bertujuan untuk menampilkan jumlah penumpang berdasarkan jenis trayek / rute yang berbeda. Caranya yaitu dengan memasukkan data jenis dan juga data trayek ke dalam coloumn, setelah itu masukkan data jumlah penumpangnya ke dalam rows , lalu klik show me atau marks dan pilih grafik bar . Maka yang terlihat yaitu  cukup  banyak  yang  memilih  trayek  /  rute  yang  ada  pada BRT  (Bus  Rapid Transit) berdasarkan grafik bar yang ditampilkan .

## 3) Jenis Bus Terfavorit

## Gambar 7. Jenis Bus Terfavorit
Pada  Gambar  7  bertujuan  untuk  menampilkan  jenis  bus  terfavorit.  Caranya  yaitu dengan  memasukkan  data  jenis  ke  dalam rows, setelah  itu  masukkan  data  jumlah penumpangnya  ke  dalam coloumns, lalu  pilih  horizontal  bar . Hasilnya  ternyata jenis  bus  terfavorit  yaitu  BRT  ( Bus  Rapid  Transit )  di  urutan  pertama  berwarna kuning, lalu ada mikrotrans di urutan kedua berwarna merah, dan di urutan ketiga ada angkutan umum terintegrasi berwarna biru.
4) Jumlah Penumpang Keseluruhan
Pada Gambar 8 bertujuan untuk menampilkan jumlah penumpang bus keseluruhan. Caranya  yaitu  dengan  memasukkan  data  jumlah  penumpangnya.  Maka  akan muncul jumlah penumpang bus keseluruhan sebanyak 120.308.547.
Gambar 8. Jumlah Penumpang Keseluruhan
5) Rata – rata Penumpang
Pada  Gambar  9  bertujuan  untuk  menampilkan  rata-rata  penumpang  bus.  Caranya yaitu dengan memasukkan data jumlah penumpangnya lalu di filter dan pilih nilai rata-rata. Maka akan muncul rata-rata penumpang bus sebanyak 81.676.
Gambar 9. Rata-rata Penumpang
6) Top 5 Trayek / Rute Bus
Pada  Gambar  10  bertujuan  untuk  menampilkan  top  5  trayek  /  rute  bus.  Caranya yaitu  dengan  memasukkan  data  jenis  ke  dalam rows, setelah  itu  masukkan  data jumlah  penumpangnya  ke  dalam coloumns, lalu  pilih packed  bubbles  grafik. Hasilnya  ternyata  jenis  bus  terfavorit  yaitu  BRT  ( Bus  Rapid  Transit )  di  urutan pertama  berwarna  kuning,  lalu  ada  mikrotrans  di  urutan  kedua  berwarna  merah, dan di urutan ketiga ada angkutan umum terintegrasi berwarna biru
Gambar 10. Top 5 Trayek / Rute Bus
7) Dashboard
Setelah  membuat  ke-6 worksheet dengan  nama  jumlah  penumpang  berdasarkan jenis  bus,  jumlah  penumpang  berdasarkan  jenis  trayek  atau  rute  bus,  jenis  bus terfavorit, jumlah penumpang keseluruhan,  rata-rata penumpang, dan top 5 trayek atau  rute  bus.  Maka  digabungkanlah  ke-6 worksheet tersebut  untuk  membuat dashboard seperti pada Gambar 11 di atas.

## Gambar 11. Dashboard

## 4. Kesimpulan
Penelitian yang berupa datasource jumlah penumpang transjakarta yang diperoleh dari data.jakarta.go.id  yang  memiliki  rentang  waktu  Januari  sampai  Desember  2021  dapat divisualisasikan  dengan  cukup  baik  dan  dinamis  menggunakan tools  Tableau. Maka visualisasi data dan dashboard yang dihasilkan dalam bentuk grafik ini diharapkan dapat memudahkan dalam memahami data yang ada dan dapat dipergunakan dalam mengambil keputusan.

## Daftar Pustaka
[1]   M.  S.  A.  R.  &.  T.  I.  Ahmad  S,  "Exploring  The  Role  Of  Business  Intelligence Systems In The Era Of Industry 4.0. Sustainability," 2020.
[2]   G. L. A. A. N. N, "Engaruh ERP Terhadap Perbaikan Pelayanan Waktu Tunggu Dan Waktu  Tempuh  Transjakarta  Pada  Ruas  Jalan  Sudirman-Thamrin," JMTS:  Jurnal Mitra Teknik Sipil, Vol. 3, P. 959, 2020.
[3]   F.  N.  D.  N.  Ari  Purnama,  "Smart  Counter  Pada  Kapasitas  Bus  Transjakarta
Menggunakan  Sensor  Infraredberbasis  Arduino  Uno  Atmega328," JIPI  (Jurnal Ilmiah Penelitian  Dan Pembelajaran Informatika), Vols. 07, No 01, Pp. 175 - 185, 2022.
[4]   B.  D.  A.  A.  Walz,  "Evolving  Business  Intelligence  And  Data  Analytics  In  Higher Education," New Dir Institutional Res , Vol. 2018, Pp. 39 - 52, 2018.
[5]   S. F. A. F. N. Hasan, "Perancangan Sistem Informasi Berbasis Android (Study Kasus Toko  Cacha  Cell  ITC  Cempaka  Mas)," Pros.  Semin.  Nas.  Teknoka, Vols.  5,  No. 2502, Pp. 87 - 92, 2020.
[6]   N. L. W. R. Kurniati, "Dampak Ekonomi Pengoperasian Transjakarta Ditinjau  Dari Persepsi Pengguna," Jurnal Penelitian Transportasi Darat, Vols. 22, No.2, Pp. 194 - 205, 2020.
[7]   I.  C.  S.  J.  A.  H.  Adi  Supriyatna,  "Clustering  Koridor  Transjakarta  Berdasarkan Jumlah  Penumpang  Dengan  Algortima  K-Means," J-Sakti  (Jurnal  Sains  Dan Komputer), Vols. 4, No.2, Pp. 682 - 693, 2020.
[8]   D. Perhubungan, "Data Jumlah Penumpang Transjakarta," 2018.
[9]   A.  K.  Herwanto,  "Impelementasi  Aplikasi  Business  Intelligence  Untuk  Memonitor Efisiensi Pengelolaan Rumah Sakit," Jurnal Media Informatika Budidarma, Vols. 4, No.3, Pp. 495 - 502, 2020.
[10]  D. S. P. Siska, "Implementasi Business Intelligenceuntuk Menganalisis Perbandingan Data  Kasus  Covid  19  Di  Jawa  Barat  Sebelum  Psbb  Dan  Sesudah  PSBB," Jurnal Ilmiah Edutic, Vols. 7, No.2, 2021.