Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI : https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.1.121 Vol. 3, No. 1, Februari 2022, hlm. 21-28 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## DECISION SUPPORT SYSTEM STUDENT ACHIEVEMENT DURING THE COVID-19 PANDEMIC WITH METHOD FUZZYANALYTIC HIERARCHY PROCESS
Anita Rahayu *1 , Dudih Gustian 2
1,2 Fakultas Teknologi Informasi Dan Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Nusa Putra, Indonesia
Email: 1 anita.r_si18@nusaputra.ac.id , 2 dudih@nusaputra.ac.id
(Naskah masuk: 23 Januari 2022, Revisi : 28 Januari 2022, diterbitkan: 25 Februari 2022)

## Abstract
Achievement is the result of a measurable and scheduled learning process within a certain time. Therefore, this achievement becomes a benchmark for the success of a learning process, especially for students who are used as reflections for improvement to get better. However, since the Covid-19 outbreak, all students have carried out online teaching and learning activities from home, this is certainly a problem for every student. So that face-to- face  learning  is  hampered,  the  online  method  is  not  effective,  it  has  an  impact  on  the  decline  in  student achievement at SDN Cisarua 01. The results of field observations found that the students' semester exam results were on average unsatisfactory and inversely proportional to the results of the assignments done. the students at home  satisfactorily.  The  Fuzzy  Analytical  hierarchy  process  (FAHP)  method  is  used  in  this  second  phase  of research in order to reduce the ranking of the same value from phase one with the Analytical hierarchy process (AHP) method, so as to increase the accuracy of the weighting of the method used. The criteria used in the study to  improve  student  achievement  are  the  criteria  for  parental  support,  facilities,  environment  and  school.  The Fuzzy  Analytical  Hierarchy  Process  (FAHP)  method  is  able  to  provide  a  solution  in  reducing  the  ranking process  which  has  the  same  value  as  the  percentage  obtained  by  68%  and  the  percentage  of  unequal  ranking 32%. This research is able to help the school take a decision to overcome the decline in student achievement. So that  it  can  have  an  impact  on  the  school  in  determining  ranking  decisions  to  overcome  the  decline  in  student achievement.
Keywords : Student Achievement , Metode Fuzzy Analytical hierarchy process, Decision Support Syste.

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRESTASI SISWA MASA PANDEMI COVID- 19 DENGAN METODE FUZZYANALYTIC HIERARCHY PROCESS

## Abstrak
Prestasi  merupakan  hasil  dari  sebuah  proses  pembelajaran  yang  terukur  serta  terjadwal  dalam  kurun  waktu tertentu.  Oleh  karena  itu  prestasi  ini  menjadi  tolak  ukur  keberhasilan  suatu  proses  pembelajaran  khususnya peserta  didik  yang  dijadikan  refleksi  bagi  perbaikan  agar  menuju  lebih  baik.  Namun  sejak  adanya  Covid-19 seluruh peserta  didik melakukan  kegitan  belajar  mengajar  secara  daring  dari  rumah,  hal  ini tentu  menjadi permasalahan  bagi  setiap  siswa.    Sehingga  pembelajaran  dengan  metode  tatap  muka  secara  langsung  menjadi terhambat, tidak efektifnya metode daring, berdampak terhadap menurunnya prestasi  siswa di SDN Cisarua 01. Hasil  observasi  dilapangan  ditemukan  yang  dimana  hasil  ujian  semester  para  siswa  rata-rata  tidak  memuaskan dan  berbanding  terbalik  dengan  hasil  tugas  yang  dikerjakan  para  siswa  di  rumah  yang  memuaskan.  Metode Fuzzy  Analytical  hierarchy  process (FAHP)  digunakan  dalam  penelitian  fase  kedua  ini  agar  mengurangi perangkingan  yang  bernilai  sama  dari  fase  satu  dengan  metode Analytical  hierarchy  process (AHP),  sehingga dapat meningkatkan akurasi pembobotan dari metode yang digunakan. Kriteria yang digunakan pada penelitian untuk meningkatkan prestasi siswa yaitu kriteria dukungan orang tua, fasilitas, lingkungan serta sekolah. Metode Fuzzy Analytical hierarchy process (FAHP) mampu memberikan solusi dalam mengurangi proses perangkingan yang bernilai sama dengan presentasi yang diperoleh 68%  dan presentase perangkingan yang tidak sama 32%. Penelitian  ini  mampu  membantu  pihak  sekolah  mengambil  sebuah  keputusan  guna  mengatasi  menurunnya prestasi siswa. Sehingga dapat berdampak bagi pihak sekolah dalam menentukan keputusan perangkingan untuk mengatasi menurunnya prestasi siswa.
Kata  kunci :  Prestasi  Siswa,  Metode Fuzzy  Analytical  hierarchy  process ,  Sistem  Pendukung  Keputusan.
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI : https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.1.121 Vol. 3, No. 1, Februari 2022, hlm. 21-28 p-ISSN: 2723-3863
e-ISSN: 2723-3871

## 1. PENDAHULUAN
Sejak  adanya  Covid-19    pembelajaran  di  tiap sekolah  di  Indonesia  menjadi  terganggu,  dimana umumnya proses   belajar mengajar dilakukan  tatap muka  secara  langsung,  siswa  aktif  bertanya,  aktif menjawab pertanyaan dalam metode diskusi, namun kini  berubah  menjadi  metode  pembelajaran  secara daring [1]. Hal ini dilakukan Pemerintah guna untuk mengurangi  serta  menghentikan  penyebaran  virus Covid  19  yang  secara  masif  terus  meyebar  di Indonesia.    Sistem  pembelajaran  yang  diterapakan memang bagi sebagian siswa akan sangat membosankan  dan  kurang  efektif,  dimana  kondisi ini dapat berpengaruh terhadap menurunnya prestasi siswa  [2].  Prestasi  bagi  setiap  siswa    merupakan suatu  hasil  dari  proses  belajar  yang  dilakukan. Dimana  bagi  setiap  siswa  pada  umumnya  ingin menjadi  siswa  yang  berprestasi  di  tiap  sekolah  [3]. Penelitian  ini  dilakukan  di  SDN  01  Cisarua  yang merupakan  salah  satu  sekolah  dasar  yang  beralamat di  Jalan  Tipar  Gang  Meralaya  No.  42,  Tipar,  Kec. Citamiang, Kota Sukabumi, Jawa Barat.  Sekolah ini juga  merupakan  salah  satu  sekolah  unggulan berdasarkan  banyak  peminat  setiap  tahun,  oleh karena  itu  guna  menjaga  kepercayaan  masyarakat terhadap  sekolah,  maka  pihak  manajemen  sekolah harus  memperhatikan  prestasi  siswanya.    Jauh sebelum  adanya  pandemi  Covid-19,  setiap  tahun para siswa SDN 01 Cisarua aktif mengikuti berbagai lomba  dibidang  akademik  maupun  non  akademik seperti Olimpiade sains Nasional (OSN), Olimpiade Olahraga  Nasional  (O2SN),  Lomba  Seni  Nasional serta Lomba literasi Nasional sampai saat ini.
Namun terjadi permasalahan dilapangan, dimana  sejak  adanya  metode  belajar  secara daring, prestasi  siswa  SDN  01  Cisarua  menjadi  menurun. Selain  itu  sistem  pembelajaran  secara  daring  yang diterapkan tidak selamanya berjalan lancar,  banyak kendala yang dialami siswa, kurangnya pemahaman siswa  terhadap  materi  yang  disampaikan  oleh gurunya  dan  sebagainya.    Hal  ini  ditujukan  melalui hasil  observasi  dengan  salah  seorang  guru  kelas SDN  01  Cisarua,  dimana  hasil  ujian  semester  yang dilakukan  secara daring tidak  sesuai  dengan  hasil ujian  pada  saat  dites  gurunya  secara  langsung melalui  pekerjaan  tugasnya.    Berikut  grafik permasalahan  dari  hasil  observasi  hasil  tes  ujian siswa diperlihatkan melalui gambar 1 di bawah ini :
Pada  gambar  1  diatas  nampak  bahwa    47% siswa SDN 01 Cisarua tidak menguasai materi yang diberikan  oleh  gurunya,  36%  siswa  kurang menguasai  materi  dan  hanya  17%  siswa  yang menguasai  materi  yang  diberikan  gurunya.  Hal  ini menggambarkan  bahwa  kegiatan  pembelajaran secara  daring  memang  sangat  tidak  efektif  untuk para siswa.  Kondisi ini dikarenakan pada umumnya siswa mengerjakan tugas dirumah dibantu dikerjakan  oleh  orang  tuanya,  selain  itu  juga kegiatan  belajar  mengajar  yang  dilaksanakan  pada saat daring juga  tidak  sesuai  dengan  waktu  yang ditetapkan  melalui  kalender  pendidikan.  Dengan kata  lain  akibat  dari  kondisi  ini  menyebabkan  pada saat tes ujian semester tidak bisa menyerap apa yang sudah  dilaksanakan  pada  saat  kegiatan  belajar mengajar  daring  dirumah  secara  maksimal.    Dari permasalahan  yang  sudah  dijelaskan  peneliti sebelumnya  sudah  melakukan  peninjauan  pada  fase pertama  menggunakan  metode  AHP  dengan  tujuan untuk  menghasilkan  tingkat  perangkingan  prestasi siswa.  Hasil  nilai  perangkingan  diperoleh  sekitar 76%  rangking  yang  sama    dan  24%  rangking  yang tidak  sama  dari  total  data  yang  ada.  Pada  fase pertama dengan hasil metode AHP tersebut tentunya masih terdapat beberapa hal yang menyulitkan pihak sekolah  untuk  mengambil  keputusan  diantaranya masih tingginya hasil persentase tingkat perangkingan  yang  sama.  Dengan  begitu  peneliti melakukan  peninjauan  fase  kedua  guna  mengurangi presentase perangkingan yang sama dengan menggunakan  metode Fuzzy  Analytical  hierarchy process (FAHP)[4].
Oleh  karena  itu  dari  kedua  fase  yang  sudah dijelaskan,  peneliti  melakukan  perbandingan  pada penelitian terkait yang berhubungan dengan penelitian  metode    yang  akan  digunakan  yaitu metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP).  Penelitian  tersebut  diantaranya  yang berjudul  “Penerapan  Metode  Fuzzy  Analytical Hierarchy  Process  untuk  SPK  Penyeleksian  Naskah Layak  Terbit”  yang  disusun  oleh    Ekastini    pada jurnal Citec. Penelitian menggunakan Fuzzy Analytical  Hierarchy  Process (FAHP)  ini  bertujuan untuk  memberikan  usulan  penentuan  prioritas naskah  yang  layak  diterbitkan  sehingga    membantu pengambil keputusan kelayakan naskah  berdasarkan analisis  dengan  menggunakan  metode  FAHP  maka didapatkan  hasil  yang  diperoleh  tingkat  akurasi sebesar  85%.  Hal  ini  mampu  menghilangkan subjektifitas  penilaian  terhadap  masalah  [5]. Selanjutnya  penelitian  terkait  yang  disusun  oleh Romansyah  pada Jurnal  Mahasiswa  Aplikasi Teknologi  Komputer  dan  Informasi  dengan  judul “Penerapan  Fuzzy  AHP  Untuk  Pemilihan  Jenis
Gambar 1.Grafik data hasil tes ujian secara langsung
Lahan Tanaman Pangan”. Pada penelitian ini metode
Fuzzy Analytical hierarchy process (FAHP) digunakan  untuk  pemilihan  jenis  lahan  tanaman dengan  tujuan  untuk  membangun  sebuah  sistem pendukung  keputusan  untuk  pemilihan  jenis  lahan tanaman  pangan  berdasarkan  kondisi  tanah.  Hasil yang  diperoleh  memberikan  keputusan  yang  tepat sehingga  menghasilkan  tanaman  yang  yang  terbaik dengan  berbagai  kriteria  yang  ada  [6].  Selanjutnya penelitian  terkait  yang  berjudul  “Metode  FUZZY AHP  untuk  Pemilihan  Ketua  OSIS  pada  SMA  N  1 Jogonalan  Klaten”  yang  disusun  oleh Yuli  Astuti. Penelitian  menggunakan  metode Fuzzy  Analytical hierarchy  process (FAHP)  mampu  mengakomodasi ketidaksesuaian  pada  penilaian  ketua  OSIS  terbaik dengan  hasil  rangking  yang  tertinggi  29.342  [7] penelitian  yang  berjudul  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN
PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA  DI  MADRASAH  MENGGUNAKAN FUZZY  AHP” Fuzzy  Analytical  hierarchy  process (FAHP)  mampu  menutupi  kelemahan  pada  metode AHP,  dimana  bobot  prioritas  paling  berpengaruh terhadap  penerima  beasiswa  dengan  kriteria  nilai, prestasi dan penghasilan orang tua serta nilai raport. Presentasi  prestasi  dengan  nilai  bobot  20%, tanggungan keluarga 13%, alat transportasi 12% dan bobot  prioritas  kriteria  kepemilikan  tempat  tinggal 16%  [8].  Penelitian  selanjutnya  yang  berjudul “Penerapan  Metode  Fuzzy  AHP  untuk  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemasok Terbaik” Pada  implementasi  menggunakan  metode Fuzzy Analytical  hierarchy  process (FAHP)  dihasilkan pemasok  terbaik  bobot  kriteria  harga  dengan  nilai tertinggi  0,632  atau  63%  [9].    Lalu  pada  penelitian lainnya  yang  berjudul  “Pengaruh  Belajar  dari Rumah  (BDR)  tehadap  Prestasi  Siswa  dengan Regresi  Linier  Berganda  di  Masa  Pandemi  Covid- 19”  dimana  sistem  pendukung  keputusan  pengaruh belajar dari rumah dalam prestasi siswa menggunakan  Linier  Berganda.    Penelitian  ini menghasilkan    hasil  uji  pola  diskusi  komunikasi merupakan  variabel  yang  paling  berpengaruh terhadap pengarauh belajar dengan nilai uji T =5,953 [10].  Oleh  karena  itu,  berdasarkan  beberapa  kajian sebelumnya diatas maka penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Analytical hierarchy process (FAHP). Hal  ini  dikarenakan  metode Fuzzy  Analytical hierarchy  process (FAHP)  dapat  memperbaiki kekurangan  yang  dihasilkan  metode Analytical hierarchy process (AHP) dalam fase pertama. Penelitian ini memberikan solusi untuk mengurangi perangkingan nilai yang sama pada fase pertama.    Sehingga  dapat  meningkatkan  tingkat akurasi  dalam  pengambilan  keputusan  yang  lebih objektif dari sebelumnya.
Manfaat  penelitian  ini  diharapkan  mampu membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan  prestasi  siswa,  melihat  kriteria  yang paling berpengaruh terhadap prestasi siswa. Sehingga  pihak  sekolah  dapat  mengambil  langkah
langkah  nyata  guna  mengatasi  menurunnya  prestasi siswa dimasa pandemi seperti saat ini .

## 2. METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang dilakukan pada penelitian  ini  menggunakan  sistem  pendukunng keputusan  metode Fuzzy  Analytical  hierarchy process (FAHP).  Bagi  pengambil  keputusan,  pada dasarnya sistem pendukung keputusan ini mendukung  semua  tahap  mulai  pengambilan keputusan dari mengidentifikasi persoalan, menentukan  data,  menentukan  pendekatan  proses pengambilan  keputusan  serta  pemilihan  alternatif [11].  Sistem  pendukung  keputusan  ini  ditujukan untuk  pengambil  keputusan  yang    membutuhkan evaluasi  serta  keputusan  yang  dapat  diolah  dengan proses prosedur pemecahan atau secara teknis [12].
Metode Fuzzy  Analytical  hierarchy  process (FAHP) ialah perpaduan metode Analytical hierarchy  process (AHP)  menggunakan  pendekatan konsep  fuzzy  menggunakan  rasio  fuzzy  yang digunakan  dalam  proses  fuzzifikasi    biasanya disebut  sebagai Triangular  Fuzzy  Number (TFN). intinya Fuzzy  Analytical  hierarchy  process (FAHP) ini  bertujuan  untuk  menutupi    kelemahan  yang  ada pada  metode Analytical  hierarchy  process ,  agar keputusan yang diambil lebih efektif dari permasalahan  pada  kriteria  yang  mempunyai  lebih banyak sifat subjektifnya [13].
Langkah  untuk  menyelasaikan Fuzzy  Analytical hierarchy  process (FAHP)  adalah  sebagai  berikut [14]:
1. Penentuan struktur hierarki persoalan yang akan diselesaikan serta memilih perbandingan matriks berpasangan antar kriteria dengan skala TFN (Tringular Fuzzy Number).
2. Penentuan  nilai  sintesis  prioritas  fuzzy  dengan rumus:
𝑆𝑖 =   ∑ 𝑀 𝑚 𝑗=1 J i 𝑥 1 ∑ =1  ∑ =1 𝑚 𝑖 𝑛 𝑖 𝑀 𝑖 𝑗 ……………..(1)
3. Penentuan  nilai  vektor  dan  nilai  Ordinat Defuzzifikasi
4. Normalisasi  nilai  bobot  vektor  fuzzy    dengan rumus normalisasinya yaitu :
𝑑(𝐴 𝑛 ) = d 2! ∑ 𝑑(𝐴𝑛 ) 𝑛 𝑖=1 ……………….. (2).
Pada  dasarnya  penialaian Fuzzy  Analytical hierarchy  process (FAHP)  adalah  mengubah  skala lingustik  AHP  menjadi  variabel  TFN  (Triangular Fuzzy  Number),  Tingkat  kepentingan  variabel  TFN ditujukan pada tabel sebagai berikut[15][16] :
Tabel 1. Tingkat Kepentingan skala TFN No Definisi TFN Invers Skala Fuzzy 1 Perbandin gan kriteria yang sama. (1,1,1) (1,1,1) 2 Sama penting. 1= (1/2,1,3/2) (2/3,1,2) 3 sedikit lebih penting kriteria. lain 3= (1,3/2,2) (1/2,2/3,1) 4 lebih penting 5= (2/2,2,5/2) (2/5,1/2,2/3) 5 Satu elemen sangat lebih penting dari  yang lain. 7=(2,5/2,1/2) (1/3,2/5,1/2) 6 mutlak lebih penting 9=(5/2,3,7/2) (2/7,1/3,2/5)

## 2.1. Pengumpulan Data
Penelitian ini dilakukan di Sekolah Dasar Negeri 01 Cirasua  yang  berlokasi  di  Jalan  Tipar  Gang Meralaya  No.  42,  Tipar,  Kec.  Citamiang,  Kota Sukabumi,  Jawa  Barat.  Teknik  pengumpulan  data dengan cara observasi, wawancara ke pihak sekolah ,angket  kuesioner  melalui  google  form  dan  studi pustaka. Penelitian fase kali ini menggunakan sistem pendukung  keputusan  dengan  metode Fuzzy AHP. Road map penelitian yang diilakukan ditujukan pada gambar.2  sebagai berikut :
Gambar 2.  Road Map Penelitian
Pada gambar.2 diatas dapat disimpulkan penelitian fase pertama yang dilakukan menggunakan metode AHP dengan kriteria dukungan  orang  tua,  fasilitas,  lingkungan  dan sekolah  dan  data  yang  digunakan  30  siswa  yang
dimana  pada  penelitian  fase  pertama  dalam menentukan  rangking  terdapat  kekurangan  dalam perangkingan  karena  banyak  rangking  yang  sama. Sedangkan  untuk  fase  kedua  menggunakan  metode Fuzzy  Analytical  Hierarchy  Process (FAHP) merupakan  perbaikan  dari  metode  AHP  data  yang digunakan 60 siswa. Tujuan pada penelitian ini yaitu untuk  mengurangi  data  perangkingan  yang  sama atau double pada  penelitian  fase  pertama  dan  untuk penelitian  fase  ketiga  merupakan  implementasi sistem pendukung keputusan berbasis web kelajutan dari penelitian fase kedua dan menguji ke manfaatan sistem yang dibuat secara langsung disekolah.
Adapun  variabel  kriteria  yang  digunakan  pada metode  F-AHP  diperlihatkan  pada  Tabel.2  dibawah ini:
Tabel 2. Kriteria dan Sub Kriteria prestasi siswa. Krite ria Nama Kriteria Sub- kriteria Keterangan A Dukungan Orang Tua 1a 1b 1c 1d Menyemangati Membimbing Mengingatkan Memantau B Fasilitas 2a 2b 2c 2d Handphone Kuota Buku pelajaran Jaringan C Lingkungan 3a 3b 3c 3d Teman Keluarga Grup (WA) Motivasi D Sekolah 4a 4b 4c 4d
Guru Orang Tua
Fasilitas Sekolah Metode Mengajar

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisis metode Analytical hierarchy process
(FAHP)
Untuk  menyelasikan  masalah  penelitian  ini  dimulai dengan  membuat  struktur  metode Analytical  hierarchy process (FAHP)  untuk menemukan solusi permasalahan berdasarkan  kriteria  yang  terdapat  pada  Tabel.2  adapun struktur Fuzzy  Analytical  hierarchy  process (FAHP) nya dapat dilihat pada Gambar.3 berikut :
Gambar.3 diatas menunjukan bahwa tujuan
Gambar 3. Struktur Hirarki Prestasi Siswa dengan F-AHP
Gambar.3  diatas  menunjukan  bahwa  tujuan utama  dari  sistem  pendukung  keputusan  penelitian ini  adalah    meningkatkan  prestasi  siswa  dengan  4 kriteria  yang  dipilih  yaitu  dukungan  orang  tua  , fasilitas,  lingkungan,  sekolah  dan  16  sub  kriteria dengan  kode.  Setelah  membuat  struktur Fuzzy Analytical  hierarchy  process (FAHP)  tahapan selanjutnya  yaitu  proses  analisa  prioritas  sesuai dengan  tahapan Fuzzy  Analytical  hierarchy  process (FAHP) berikut ini :
1. Membuat  perbandingan  matrik  berpasangan antar kriteria
Pada  tahap  ini  membandingkan  matrik  antr  kriteria dan  memiliki  3  nilai lower ,  nilai  medium  dan  nilai upper . 2. Operasi penjumlahan triangular Fuzzy Number.
Menghitung  nilai ∑ 𝑀 𝑔𝑖 𝑗 𝑚 𝑗=1 pada  tiap  TFN  dalam setiap baris ditujukan pada tabel.3 sebagai berikut:
Tabel 3. Penjumlahan Triangular Fuzzy Number
Kriteria Jumlah l m n A 8.842857 10.53333 13.53333 B 9.157143 10.75238 14.53333 C 9.752381 11.8 16.73333 D 8.504762 9.6 11.46667 TOTAL 36.25714 42.68571 56.26667
3. Penentuan nilai sintetis fuzzy kriteria utama
Menghitung    fuzzy  syntethic  tiap  kriteria  denga rumus:
𝑠𝑖 =   ∑ 𝑀 𝑚 𝑗=1 J i 𝑥 1 ∑ =1  ∑ =1 𝑚 𝑖 𝑛 𝑖 𝑀 𝑖 𝑗
Hasil  perhitungannya  ditujukan  pada  Tabel.  4 sebagai berikut :
Tabel 4. Nilai Sintetis Fuzzy  kriteria utama
Kriteria Sintetis l m n A 0.243893 0.246765 0.240521 B 0.252561 0.251896 0i258294 C 0.268978 0.276439 0.297393 D 0.234568 0.2249 0.203791
4. Penentuan Nilai Vektor dan Defuzzifikasi, Untuk menentukan  hasil  perhitungannya  ditujukan pada tabel.5 sebagai berikut :

## Tabel 5. Nilai Vektor prioritas fuzzy
Nilai vektor proritas Fuzzy Nilai vektor W(Fuzzyfika si) A B C D A 1.5536122 13 2.2454419 4 2.199007 1 1.553612213 B 1 2.2096108 44 2.239940 11 1 C 1 1 4.776551 19 1 D 1 1 1 1 total 4.553612213
Berdasarkan  Nilai  ordinat  A,B,C,D  pada  tabel.5 maka  nilai  bobor  vektor  yang  ditentukan  sebagai berikut: W’= (1.553612213, 1, 1, 1).
5. Melakukan  normalisasi  nilai  bobot  vektor. Kriteria nilai bobotnya sebagai berikut:
Kriteria  1  (A)  =  1.553612213/  4.553612213  = 1.553612213
Kriteria 2 (B) = 1/ 4.553612213 = 0.219606 Kriteria 3 (C) =1/ 4.553612213 = 0.219606 Kriteria 4  (D) =1/ 4.553612
Hal ini menunjukan bahwa kriteria paling tinggi yang dapat mempengaruhi prestasi siswa pada masa pandemi  yaitu  dukungan  orang  tua  dengan  nilai 1.553612213.
6. Perangkingan  dan  hasil  keputusan Fuzzy
Analytical hierarchy process (FAHP) Berikut perangkingan yang dihasilkan menggunakan Fuzzy  Analytical  hierarchy  process (FAHP) ditujukan pada tabel.6 sebagai berikut :
Tabel 6. Perangkingan F-AHP N o. Nama Respo nden A B C D Rata- rata Ra ng ki ng 1. Rizni suci nurfaz rin 2.08 6257 2.19 606 2.4725 4925 1 2.0862 57 1 2. Miran ti 3.41 182 1.75 6848 2.1960 6 2.08 6257 2.3627 4625 2 3. Mega Nanda 3.24 1229 1.86 6651 2.0862 57 2.19 606 2.3475 4925 1 4. Juju 3.41 182 1.86 6651 1.9764 54 1.97 6454 2.3078 4475 3 5. Dina Safitri 3.41 182 1.75 6848 1.8666 51 1.53 7242 2.1431 4025 1 6. Febia 3.24 1229 1.64 7045 1.6470 45 1.75 6848 2.0730 4175 11 7. Ivani 2.72 9456 1.64 7045 1.9764 54 1.86 6651 2.0549 015 14 8. Eli 3.07 0638 1.86 6651 1.7568 48 1.75 6848 2.1127 4625 8 9. Indra perma na 3.07 0638 2.08 6257 2.0862 57 1.86 6651 2.2774 5075 5 1 0. Ayi 3.41 182 1.75 6848 1.7568 48 1.75 6848 2.1705 91 7
Pada  tabel  diatas  menunjukan  bahwa  hasil perangkingan menggunakan F-AHP mampu mengurangi rangking yang sama. Hasil perangkingan  menggunakan  metode  F-AHP  dalam mengurangi  proses  perangkingan  yang  sama  dari presentase  68%  rangking  yang  sama    dan  32% rangking yang tidak sama.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  dari  peneitian  menggunakan  metode  AHP menghasilkan  nilai  presentase  rangking  yang  sama 76%      dan  24%  rangking  yang  tidak  sama, sedangkan  dengan  menggunakan  metode  Fuzzy Analytical  hierarchy  process  (FAHP)  presentase yang  diperoleh  68%  rangking  yang  sama  dan    32% rangking  yang  tidak  sama.  Hal  ini  menjadikan metode Fuzzy Analytical hierarchy  process (FAHP) mampu  diterapkan  pada  pengambilan  keputusan siswa  berprestasi  di  SDN  01  Cisarua  serta  dapat meningkatkan  tingkat  akurasi  untuk  membantu pihak  sekolah  dalam  meningkatkan  prestasi  siswa yang lebih objektif.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Y.  Fitriani,  S.  Defit,  and  G.  W.  Nurcahyo, “Prediksi Hasil Belajar Siswa Secara Daring pada Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan  Metode  C4.5,” J.  Sistim  Inf. dan Teknol. , vol. 3, 2021, doi:
10.37034/jsisfotek.v3i3.149.
[2] N.  Maulana,  S.  Aisyah,  and  F.  H.  Anhaf, “Pengaruh Pembelajaran Onlline pada Masa Pandemi Covid-19 terhadap Prestasi  Belajar Siswa Kelas IX SMP,” J. Stud. Inov. , vol. 1,
no. 3, pp. 72–79, 2021.
[3] C.  K.  Sastradipraja,  N.  Dawiyah,  F.
Sembiring,  and  A.  Erfina,  “SISTEM
PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PRESTASI SISWA,” vol. 6, no. 2, pp. 24–31, 2020.
[4] A.  Rahayu  and  D.  Gustian,  “SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PRESTASI SISWA,” 2021.
[5] E.  Ekastini,  K.  Kusrini,  and  E.  T.  Luthfi, “Penerapan  Metode  Fuzzy  Analytical Hierarchy  Process  untuk  SPK  Penyeleksian Naskah  Layak  Terbit,” Creat.  Inf.  Technol. J. ,  vol.  4,  no.  2,  p.  117,  2018,  doi: 10.24076/citec.2017v4i2.103.
[6] W.  Susanti,  “Penerapan  Fuzzy  AHP  Untuk Pemilihan  Jenis  Lahan  Tanaman  Pangan,” vol. 3, no. 1, pp. 39–46, 2021.
[7] Y. Astuti and A. Safrudin, “Metode FUZZY AHP  untuk  Pemilihan  Ketua  OSIS  pada SMA  N  1  Jogonalan  Klaten,” Creat.  Inf. Technol.  J. ,  vol.  4,  no.  1,  p.  56,  2016,  doi: 10.24076/citec.2016v4i1.95.
[8] A.  Sutrisno,  E.  Rahayu  Setyaningsih,  and  J. Projetno  Sugiono,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Di Madrasah  Menggunakan  Fuzzy  Ahp,” J.
Mnemon. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  24–31,  2019, doi: 10.36040/mnemonic.v2i2.2258.
[9] F.  A.  T.  Tobing,  M.  I.  Dzulhaq,  and  R.  F. Sidiq, “Penerapan Metode Fuzzy AHP untuk Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Pemasok  Terbaik,” Ultim.  Comput.    J.  Sist. Komput. ,  vol.  11,  no.  2,  pp.  90–94,  2020, doi: 10.31937/sk.v11i2.1455.
[10] W.  Riswandi,  D.  Irwan,  E.  Sulastri,  and  D. Gustian,  “Pengaruh  Belajar  dari  Rumah (BDR)  tehadap  Prestasi  Siswa  dengan Regresi  Linier  Berganda  di  Masa  Pandemi Covid-19,” Semin.  Nas.  Inform.  2020
(SEMNASIF  2020) ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  187– 195, 2020.
[11] D.  Gustian,  A.  Bahrum,  and  S.  Saepudin, “Sistem keputusan penilaian kinerja karyawan  dengan  menggunakan  metode analitical  hierracy  process,” J. TAM (Technology  Accept.  Model. ,  vol.  9,  no.  2, pp. 93–95, 2018.
[12] M.  Y.  Simargolang  and  H.  S.  Tamba, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan  Calon  Presiden  Mahasiswa  Di Universitas  Asahan,” J.  Teknol.  Inf. ,  vol.  2,
no. 2, p.
122, 2019, doi: 10.36294/jurti.v2i2.426.
[13] D.  R.  Bahari,  E.  Santoso,  and  S. Adinugroho, “Sistem Pendukung Keputusan
Penentuan  Guru  Berprestasi  Menggunakan Fuzzy-Analytic  Hierarchy  Process  (  F-AHP )  (  Studi  Kasus :  SMA  Brawijaya  Smart School ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu
Komput. , vol. 2, no. 5, pp. 2095–2101, 2018.
[14] M.  Fajri,  R.  R.  M.  Putri,  and  L.  Muflikhah, “Implementasi  Metode  Fuzzy  Analytic
Hierarchy Process (F-AHP) dalam
Penentuan  Peminatan  di  MAN  2  Kota Serang,” J.  Pengemb.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu Komput. , vol. 2, no. 5, pp. 2109–2117, 2018.
[15] I.  Anisah,  N.  P.  Sari,  and  Muryeti,
“Penerapan  Metode  Fuzzy  Analytical
Hierarchy  Process  (  F-Ahp  )  Dalam Menentukan Prioritas
Kriteria Utama Evaluasi  Pemasok  Bijih  Plastik  (  Studi Kasus  Pt  X  ),” J.  Print.  Packag.  Technol. , vol. 1, pp. 69–80, 2020.
[16] M.  Elveny  and  Rahmadsyah,  “Analisis
Metode  Fuzzy  Analytic  Hierarchy  Process  ( FAHP ) Dalam Menentukan Posisi Jabatan,”
TECHSI - J. Penelit. Tek. Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 111–126, 2014.