## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Vol 4, No 2, Desember 2023, Hal. 469-475 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i2.1029
Pengaruh Harga terhadap Kepuasan Pelanggan Jasa Transportasi Online
Amanda Diamontina 1 , Susanto 2,* , Yuliana 3
1 Program Studi Manajemen Perusahaan, Politeknik Cendana, Medan Jl. Williem Iskandar No.261, Sidorejo Hilir, Kec. Medan Tembung, Kota Medan, Sumatera Utara, Indonesia
2 Program Studi Manajemen, Institut Bisnis Teknologi dan Bisnis, Medan Jl. Williem Iskandar No.261, Sidorejo Hilir, Kec. Medan Tembung, Kota Medan, Sumatera Utara, Indonesia
3 Program Studi Manajemen Pemasaran Internasional, Politeknik Cendana, Medan Jl. Williem Iskandar No.261, Sidorejo Hilir, Kec. Medan Tembung, Kota Medan, Sumatera Utara, Indonesia Email: 1 qzhelinx@gmail.com, 2,* susanto.chang@gmail.com, 3 yuliana_njo@yahoo.com Email Penulis Korespondensi: susanto.chang@gmail.com
Abstrak− Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  ada  pengaruh  Harga  terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Jasa  Transportasi Online (Studi Kasus Mahasiswa Politeknik Cendana Medan Tahun Akademik 2020- 2021)”. Penulis menggunakan metode penelitian kuantitatif  asosiatif.  Penelitian  asosiatif  adalah  metode  penelitian  yang  bersifat  menanyakan  antara  2  variabel  atau  lebih.  Teknik pengumpulan  data  yang  di  gunakan  penulis  dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan  kuesioner  tertutup.  Sampel  yang  digunakan adalah  Mahasiswa  Politeknik  Cendana,  Medan  Tahun  Akademik  2020-2021  yang  berjumlah  51  orang.  Teknik  analisis  data  yang digunakan adalah regresi linier sederhana. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan oleh penulis dengan aplikasi program SPSS versi 23, hasil r square sebesar sebesar 29,1% dan sisanya 70,9% dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya yang tidak diuji di penelitian ini. Dari perhitungan analisis regresi maka diperoleh persamaan regresi Y = 15.609 + 0,513X Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga berpengaruh  terhadap  kepuasan  pelanggan  jasa  transportasi  online  (Studi  Kasus  Mahasiswa  Politeknik  Cendana  Medan  Tahun Akademik 2020- 2021).
Kata Kunci: Harga; Kepuasan Pelanggan; Tarif Ketetapan; Promo Harga; Kesesuaian Diskon
Abstract− This research aims to find  out  whether there is an influence  of price on  customer  satisfaction  with  online transportation services (Case Study of Medan Cendana Polytechnic Students, Academic Year 2020-2021). The author uses associative quantitative research  methods.  Associative  research  is  a  research  method  that  asks  questions  between  2  or  more  variables.  The  data  collection technique used by the author in this research was a closed questionnaire. The sample used was 51 students of Cendana Polytech nic, Medan for the 2020-2021 academic year. The data analysis technique used is simple linear regression. Based on calculations carried out by the author using the SPSS version 23 program application, the r square result was 29.1% and the remaining 70.9% was influenced by other factors not tested in this study. From the regression analysis calculations, the regression equation Y = 15,609 + 0.513X is obtained. The results of the research show that price influences customer satisfaction with online transportation services (Case Study of Cendana Polytechnic Students, Medan, Academic Year 2020-2021).
Keywords: Price; Customer Satisfaction; Fixed Rates; Price Promotions; Suitability of Discounts

## 1. PENDAHULUAN
Pada  era  modern  ini,  banyak  perkembangan  teknologi  yang  telah  berkembang  pesat,  contohnya  adalah  aplikasi  jasa transportasi  online(Yohana,  2021).  Dengan  adanya  aplikasi  jasa  transportasi  online,  maka  banyak  masyarakat  yang terbantu untuk mendapatkan transportasi dengan mudah dan jika pelayanan yang diberikan tepat maka masyarakat akan merasa puas. Kepuasan pelanggan memberikan banyak manfaat bagi perusahaan dan dalam jangka panjang akan lebih menguntungkan  mempertahankan pelanggan  yang baik daripada terus  menerus  menarik dan  membina pelanggan  baru untuk mengganti pelanggan yang pergi (Budi & Yasa, 2023).
Harga  merupakan  keseluruhan  penilaian  yang  ditukarkan  konsumen  demi  memeroleh  sejumlah  nilai  utilitas dengan  mengonsumsi  barang/jasa.  Harga  juga  aspek  penetapan  pusat  dan  diharuskan  ditetapkan  didalam  kaitannya dengan sasaran, bauran pilihan produk/jasa serta kompetisi (Devi et al., 2020)
Harga merupakan beban atau nilai bagi konsumen, yang didapatkan dengan memperoleh dan menggunakan suatu produk, termasuk biaya keuangan dari konsumsi, di samping biaya sosial  yang bukan keuangan, seperti dalam  bentuk waktu, upaya, psikis, risiko dan prestise atau gengsi sosial (Jambi, 2019).
Harga merupakan isu strategi yang penting karena terkait dengan positioning produk. Harga mempengaruhi unsur- unsur bauran pemasaran lain seperti fitur produk, keputusan saluran, dan promosi (Anita Nurjanah, Nurul Aulia, Errissya Rasywir, 2022).
Harga  merupakan  salah  satu  dari  empat  variabel  keputusan  strategi  utama  yang  dikendalikan  oleh  manajer pemasaran (Budi & Yasa, 2023; Ramadhayanti et al., 2023). Keputusan penetapan harga mempengaruhi jumlah penjualan yang dilakukan oleh perusahaan dan berapa banyak pendapatan yang diperoleh. Indikator harga yaitu (Anita Nurjanah, Nurul  Aulia,  Errissya  Rasywir,  2022;  Yohana,  2021):  1)  Tarif  Ketetapan  tarif  untuk  setiap  produk  dilakukan  dengan mengobservasi  pasar  agar  mendapatkan  tarif  yang  pas  yaitu  tarif  yang  tidak  terlalu  mahal  atau  murah.  2)  Kesesuaian Diskon  Kesesuaian  dalam  memberikan  diskon  pada  calon  pelanggan  dalam  event tertentu  ata  momen  yang  pas  dapat memicu  peningkatan  penjualan.  3)  Promo  Harga  Tawaran  yang  dilakukan  oleh  para  marketer  guna  mendorong  dan mempengaruhi para calon pembeli agar  tertarik  dengan produk mereka. Tanpa adanya promo, produk akan  jauh  lebih sulit dikenal oleh para calon pembeli. 4) Harga Sangat Terjangkau Untuk Semua Kalangan Konsumen dapat menjangkau harga yang ditetapkan perusahaan. Produk biasanya ada beberapa jenis dalam satu merek dan harganya juga berbeda dari termurah sampai termahal, dengan harga yang ditetapkan para konsumen banyak yang membeli. 5) Harga Sangat Sesuai

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Kualitas. Harga sering dijadikan sebagai indikator kualitas bagi konsumen, masyarakat sering memilih harga yang lebih tinggi  diantara  dua  barang  karena  mereka  melihat  adanya  perbedaan  kualitas.  Apabila  harga  lebih  tinggi  masyarakat cenderung  beranggapan  bahwa  kualitasnya  juga  lebih  baik.  6)  Harga  Sangat  Murah  Harga  yang  sangat  murah  dapat meningkatkan ketertarikan konsumen dan memberikan kenyamanan untuk membeli di tempat yang sama berulang kali.
Kepuasan Pelanggan ialah situasi seseorang yang mana kepuasan pelanggan dipengaruhi situasi-situasi perasaan hati ketika konsumen mengonsumsi, yang mana suasana hati seseorang akan memperkuat kepuasan dari pelanggan (Budi & Yasa, 2023; Monica & Marlius, 2023; Mustikasari et al., 2023; Ramadhayanti et al., 2023).
Kepuasan Pelanggan (Anita Nurjanah, Nurul Aulia, Errissya Rasywir, 2022; Setiobudi et al., 2021; Shofiyah & Kurniawan,  2020)  ialah  keadaan  hati  pelanggannya  yang  menunjukkan  puasnya  ataupun  tidak  puasnya  dikarenakan pengevaluasian  diantara  produknya  ataupun  pelayanannya  yang  diharapkan  dengan  yang  diterima.  Lahirnya  rasa kepuasan pelanggan bisa menaikkan hubungan perusahaan dan konsumen, menjadikan alasan baik untuk konsumen guna membeli lagi serta menciptakan word of mouth (Assauri, 2020; Banjarnahor et al., 2023; Karo & Hamonangan, 2021; Rahmandika, 2022; Tjiptono, 2019). Kepuasan pelanggan merupakan suatu tingkatan dimana kebutuhan, keinginan dan harapan 18 dari pelanggan dapat terpenuhi  yang  akan  mengakibatkan terjadinya pembelian ulang  atau kesetiaan  yang berlanjut.  Kepuasan  Pelanggan  yakni  situasi  yang  dirasa  konsumennya  dengan  atas  pelayanan  yang  diharapkan  dari produknya  dan  jasanya  dari  pekerjanya  dengan  memadankan  ekspektasi  kinerjanya  dengan  keadaan  sesungguhnya. Indikator kepuasan pelanggan yaitu (Anita Nurjanah, Nurul Aulia, Errissya Rasywir, 2022; Devi et al., 2020; Hadi et al., 2018; Setiobudi et al., 2021): 1) Setia untuk waktu yang lebih lama. Kepuasan pelanggan yang sudah tercapai dan sesuai harapan  akan  membuat  pelanggan  setia  terhadap  merek  suatu  perusahaan  tertentu  untuk  jangka  waktu  yang  lama.  2) Membeli  lagi  ketika  perusahaan  memperkenalkan  produk  baru  dan  memperbaharui  produk  lama.  Jika  pengalaman konsumen  memuaskan,  mereka  secara  alami  akan  menggunakan  produk  baru  dan  layanan  perusahaan  lagi.  3) Membicarakan  hal-hal  baik tentang perusahaan dan produknya kepada orang  lain.  Konsumen  yang puas akan  berbagi pengalaman  ini  dengan  teman  dan  kerabat  lainnya  jika  berhasil  dengan  baik.  4)  Tidak  terlalu  memperhatikan  merek pesaing. Dengan  mendapatkan perusahaan  yang sudah sesuai dengan  harapan pelanggan, pelanggan akan  fokus untuk memperhatikan merek yang sudah ada dan tidak memperhatikan merek pesaing lain. 5) Tidak terlalu sensitif terhadap harga. Kualitas layanan yang baik dapat membuat pelanggan tidak terlalu memedulikan harga untuk mendapatkan layanan dari perusahaan yang sama.
Terdapat  lima  faktor  utama  yang  harus  diperhatikan  oleh  perusahaan  dalam  menentukan  tingkat  kepuasan pelanggan yaitu (Abdurrohman & Nita, 2020; Budi & Yasa, 2023; Fachruddin et al., 2020; Mustikasari et al., 2023; Pada et al., 2022; Ramadhayanti et al., 2023; Rusydiana, 2016; Wanto & Windarto, 2017): 1) Kualitas Produk, pelanggan akan merasa puas bila produk yang mereka gunakan berkualitas. Dalam hal ini produk yang baik akan memberikan nilai tambah di benak pelanggan. 2) Harga, produk yang memiliki kualitas yang sama tetapi menetapkan harga yang relatif murah akan memberikan nilai yang lebih tinggi kepada pelanggannya. 3) Kualitas Pelayanan, pelanggan akan merasa puas bila mereka mendapatkan  pelayanan  yang  baik  atau  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Pelanggan  yang  puas  akan  menunjukkan kemungkinan untuk  membeli kembali produk yang sama. Pelanggan  yang puas cenderung akan  memberikan persepsi terhadap perusahaan. 3) Faktor Emosional, pelanggan akan merasa bangga dan mendapatkan keyakinan bahwa orang lain akan kagum dengan menggunakan produk dengan merek dari perusahaan yang telah memiliki citra yang baik dibenak masyarakat dan hal tersebut akan cenderung mempunyai tingkat kepuasan yang lebih tinggi.  4) Kemudahan, pelanggan akan merasa puas apabila produk yang mereka gunakan tidak sulit cara penggunaannya. Hal ini akan memberikan nilai tambah bagi perusahaan terhadap produknya
Tujuan  penulis  untuk  melandasi  peneliti  ini  adalah  penulis  ingin  mengatahui  apakah  ada  pengaruh  kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan dalam menggunakan jasa transportasi online (Studi kasus mahasiswa Politeknik Cendana,Medan Tahun Akademik 2020-2021). Dikarenakan itu penelitian ini perlu dikaji. Dan ditemukan bahwa  jika di sebuah website perusahaan  jasa transportasi online, para karyawan  mengobservasi kolom kritikan  pelanggan terhadap kualitas pelayanan driver dan informasi yang jelas , maka kepuasan pelanggan akan lebih bagus sehingga visi, misi serta tujuan perusahaan juga dapat berjalan sesuai harapan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Dasar Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  jenis  penelitan  asosiatif.  Lokasi  dan  Tempat  penelitian  yang diadakan  ini  adalah  yang  berlokasi  pada  Politeknik  Cendana,Medan  yang  beralamat  di  Jl.  William  Iskandar No.261,Medan, Sumatera Utara. Penulis melakukan penelitian dari bulan 24 Februari 2023 sampai 31 Juli 2024. Terdapat 2 variabel yang digunakan yaitu harga (X) sebagai variabel bebas dan kepuasan pelanggan (Y) variabel terikat. Populasi pada penelitian ini adalah 104 Mahasiswa Politeknik Cendana,Medan Angkatan 2020-2021. Pengambilan sampel pada penelitian ini adalah menggunakan Teknik simple random sampling.
Populasi  adalah  wilayah  generalisasi  (suatu  kelompok)  yang  terdiri  dari  objek  atau  subjek  yang  mempunyai kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian  ditarik  kesimpulan. Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  Mahasiswa  Politeknik  Cendana,Medan  Angkatan  2020-2021  yang  berjumlah  104 mahasiswa.

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Vol 4, No 2, Desember 2023, Hal. 469-475 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i2.1029
Simple random sampling yakni ciri utama penentuan sampel ini adalah bahwa tiap  instrument dari keseluruhan populasi berkesempatan sama untuk terpilih.
Jenis atau bentuk data kuantitatif dapat digolongkan sebagai berikut:
1. Data Nominal  yaitu  data  yang  memiliki ciri  nominal,  yaitu data hanya dapat digolongkan  secara terpisah  menurut kategori.
2. Data ordinal menunjukkan data dalam suatu urutan tertentu atau dalam satu seri
3. Data ordinal menunjukkan data dalam suatu urutan tertentu atau dalam satu seri
4. Data Rasio, kalau sebuah data memiliki titik nol absolut, maka data tersebut disebut sebagai data rasio.
Ada 2 jenis sumber data:
1. Data Primer adalah data yang dikumpulkan langsung oleh penulis dari sumber pertama atau tempat objek penelitian dilakukan.
2. Data Sekunder adalah data yang diterbitkan atau digunakan oleh organisasi yang bukan pengolahnya.
Ada 2 jenis pertanyaan dalam kuesioner :
1. Kuesioner Terbuka, jenis pertanyaan ini mengharapkan responden untuk menuliskan jawabannya secara bebas sesuai dengan pertanyaan yang diberikan kepada mereka.
2. Kuesioner Tertutup, jenis pertanyaan ini mengharapkan responden untuk menjawab singkat atau memilih salah satu alternatif dari setiap pertanyaan yang diberikan kepada mereka.
Metode Analisis data yang digunakan:
1. Korelasi
Koefisien korelasi merupakan angka hubungan kuatnya antara dua variabel atau lebih. Nilai korelasi:
(r) = (-1 ≤ 0 ≤1) (1)
Untuk  kekuatan  hubungan,  nilai  koefisien  korelasi  berada  diantara  -1  sampai  1,  sedangkan  untuk  arah  dinyatakan dalam bentuk positif (+) dan negative (-).
Tabel 1. Tingkat korelasi dan Kekuatan Hubungan
Interval Koefisien  Koefisien Korelasi 0,00 – 0,199 Sangat rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0.599 Sedang 0,60 – 0,799 Tinggi 0,80 – 1,000 Sangat tinggi
2. Regresi Linear Sederhana
Regresi sederhana adalah model probalistik yang menyatakan hubungan linear antara dua variabel di mana salah satu variabel dianggap mempengaruhi variabel yang lain. Variabel yang mempengaruhi dinamakan variabel independent (bebas)  dan  variabel  yang  dipengaruhi  dinamakan  variabel  dependen  (terikat).  Berikut  rumus  dari  regresi  linear sederhana:
Y = a +bX (2) Dimana :
Y = Variabel dependen/terikat
X = Variabel independen/bebas
A = Nilai konstanta B = Koefisien regresi 3. Linearitas
Tujuan dilakukan uji linieritas adalahuntuk mengetahui apakah antara variabel tak bebas (Y) dan variabel bebas (X) memiliki  hubungan  linier.  Uji  ini  biasanya  di  gunakan  sebagai  prasyarat  dalampenerapan  metode  regresi  linier. Pengujian  pada  SPSS  dengan  menggunakan  Test  for  linearity  pada  taraf  signifikan  0,05.  Dua  variabel  dikatakan mempunyai hubungan yang linier bila signifikansi kurang dari 0,05.
4. Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel  independen  dan  dependennya berdistribusi normal atau tidak. Jika hasil distribusi mengatakan data normal atau hampir dinyatakan normal, maka model  regresi  tersebut  dapat  dikatakan  baik.  Untuk  mengetahui  apakah  data  normal  atau  tidak  pada  SPSS  dapat menggunakan  Uji  Kolmogorov-Smirnov.  Data  residual  digunakan  sebagai  nilai  dalam  pengujian  Kolmogorov- Smirnov.  Kriteria  dalam  Uji  Kolmogorov-Smirnov  untuk  menentukan  hasil  dapat  didasari  oleh  pengambilan keputusan yaitu jika nilai Signifikansi > 0,05, maka nilai residual berdistribusi normal. Jika nilai Signifikansi < 0,05, maka nilai residual tidak berdistribusi normal.
5. Koefisien Determinasi
Uji koefisien determinasi (adjusted R2) bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan variabel bebas dalam menerangkan  variabel  terikat.  Nilai  koefisien  determinasi  terletak  pada  0  sampai  1.  Nilai  R2  yang  kecil  berarti kemampuan  variabel  independen  dalam  menjelaskan  variabel  dependen  amat  terbatas.  Nilai  yang  mendekati  satu

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Rumus pengujian koefisien determinasi adalah sebagai berikut:
KD = R 2 *100% (3) Keterangan:
KD  = Koefisien Determinasi yang dicari R2  = Koefisien korelasi 6. Uji T
Uji Parsial (uji T) digunakan untuk mengetahui apakah model regresi variabel independen (variabel X) secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel dependen (variabel Y). Untuk melakukan uji parsial, dapat dilakukan dengan rumus sebagai berikut:
t hitung = 𝑟√𝑛−2 √(1−𝑟 2 ) (4)
Keterangan : t = t hitung yang selanjutnya dikonsultasikan dengan t tabel r = korelasi parsial yang ditemukan
n = banyaknya sampel
Dengan syarat pengambilan keputusan :
1. Jika nilai signifikasi < 0,05 atau thitung > ttabel maka terdapat pengaruh variabel X terhadap variabel Y 2. Jika nilai signifikasi > 0,05 atau thitung<ttabel maka tidak terdapat pengaruh variabel X terhadap variabel Y Dengan rumusan perhitungan ttabel sebagai berikut:
t tabel (d;f) = ( 𝛼 2 ; 𝑛 − 𝑘 ) (5)
Keterangan: a = tarif signifikasi (5%) n = banyaknya sampel
k = banyaknya variabel bebas (X)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil Uji Korelasi
Tabel 2. Hasil Uji Korelasi Correlations Harga  Kepuasan Pelanggan Harga Pearson Correlation 1 .539 ** Sig. (2-tailed) .000 N 51 51 Kepuasan Pelanggan  Pearson Correlation  .539 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 51 51
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Hasil  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  X  (Harga)  dan  variabel  Y  (Kepuasan  Pelanggan)  berhubungan karena nilai menunjukkan hasil positif. Nilai korelasi (r) adalah 0,539 yang memiliki arti bahwa harga memiliki hubungan yang sedang terhadap kepuasan pelanggan.
3.2 Hasil Uji Regresi Linear Sederhana Tabel 3. Hasil Uji Regresi Linear Sederhana
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 15.609 4.389 3.556  .001 Harga .513 .114 .539  4.485  .000
a. Dependent Variable: Kepuasan Pelanggan
Berdasarkan hasil diatas, dapat diprediksi bagaimana nilai dari variabel terikat berubah jika nilai dari variabel bebas bertambah atau berkurang, menggunakan rumus : Y = a + Bx Y = 15.609 + 0,513X

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Vol 4, No 2, Desember 2023, Hal. 469-475 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i2.1029
Jika nilai harga meningkat satu, maka akan mempengaruhi nilai dari kepuasan pelanggan sebesar 0513, yang dapat diillustrasikan sebagai berikut: X=1 Y= 15.609 + 0,513 (1) = 15.609 + 0,513 = 16,122 X=2 Y= 15.609 + 0,513 (2) = 15.609 + 1,026 = 16,635 X=3 Y= 15.609 + 0,513 (3) = 15.609 + 1,539 = 17,148
Dari hasil tes diatas dapat disimpulkan bahwa adanya pengaruh diantara harga terhadap kepuasan pelanggan. Ini dapat dibuktikan jika nilai dari harga ditambah 1, maka juga akan menambah nilai dari kepuasan pelanggan.

## 3.3 Hasil Uji Linearitas
Tabel 4. Hasil Uji Linearitas ANOVA Table Sum of Squares  df  Mean Square  F  Sig. Kepuasan Pelanggan * Harga Between Groups (Combined) 1175.886 17 69.170 7.321 .000 Linearity 432.949 1 432.949 45.822 .000 Deviation from Linearity 742.937 16 46.434 4.914 .000 Within Groups 311.800 33 9.448 Total 1487.686 50
Dari hasil tes diatas dapat disimpulkan bahwa nilai signifikan dari tes adalah 0,000 yang mana lebih rendah dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa diantara harga dan kepuasan pelanggan memiliki hubungan yang linier.

## 3.4 Hasil Uji Normalitas
Tabel 5. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 51 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 459.290.070 Most Extreme Differences Absolute .136 Positive .087 Negative -.136 Test Statistic .136 Asymp. Sig. (2-tailed) .020 c Monte Carlo Sig. (2-tailed) Sig. .273 d 95% Confidence Interval Lower Bound .264 Upper Bound .281 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. Based on 10000 sampled tables with starting seed 112562564.
Berdasarkan  kriteria  pengujian  normalitas  menggunakan  SPSS  didapat  nilai  signifikasi  Kolmogorov-Smirnov lebih  dari  0,273  >  0,05  dengan  menggunakan  pendekatan  Monte  Carlo  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  data  sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Sehingga dapat dilakukan pengujian lebih lanjut.

## 3.5 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Tabel 6. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .539 a .291 .277 4.63953
a. Predictors: (Constant), Harga
Dari perhitungan diatas, dapat dilihat hasil dari R square = 0,291. Untuk menghitung koefisien determinasi, peneliti menggunakan rumus:
D = R Square D = 0,291 x 100% D = 29,1%
Dari hasil diatas dapat diambil kesimpulan, bahwa variabel kepuasan pelanggan di pengaruhi oleh harga sebesar 29,1% dan sisanya 70,9% dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya yang tidak diuji di penelitian ini.
3.6 Hasil Uji T

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Vol 4, No 2, Desember 2023, Hal. 469-475 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i2.1029
Tabel 7. Hasil Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 15.609 4.389 3.556  .001 Harga .513 .114 .539  4.485  .000
a. Dependent Variable: Kepuasan Pelanggan
Berdasarkan hasil uji T menggunakan SPSS 23, terlihat bahwa angka probabilitas signifikansi kedua variabel 0,000 < 0,05 dan ttabel 2,00958, dan  nilai thitung  variabel Harga (X2) 4,485 > ttabel 2,00958. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh antara harga terhadap kepuasan pelanggan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa serta pembahasan sebelumnya maka dapat ditarik kesimpulan bahwa terdapat pengaruh yang sedang  signifikan  antara  harga  terhadap  kepuasan  pelanggan  jasa  transportasi  online.  Didapat  hasil  uji  regresi  linear sederhana  ditemukan  dengan  persamaan  regresi  sebagai  berikut  :  Y  =  15.609  +  0,513X.    yang  berarti  bahwa  setiap bertambahnya 1 satuan variabel X (Harga) dapat meningkatkan variabel Y (Kepuasan Pelanggan) sebanyak 0,513 kali. Hasil  uji  linearitas  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikan  dari  tes  adalah  0,000  <  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa diantara harga dan kepuasan pelanggan memiliki hubungan yang linier.Hasil uji normalitas menggunakan SPSS didapat nilai signifikasi Kolmogorov-Smirnov lebih dari 0,273 > 0,05 dengan menggunakan pendekatan Monte Carlo maka dapat disimpulkan  bahwa  data  sampel  berasal  dari  populasi  yang  berdistribusi  normal.  Hasil  Uji  Koefisien  Determinasi ditemukan bahwa variabel kepuasan pelanggan di pengaruhi oleh harga sebesar 29,1% dan sisanya 70,9% dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya yang tidak diuji di penelitian ini. Berdasarkan hasil uji T menggunakan SPSS 23, terlihat bahwa angka  probabilitas  signifikansi  kedua  variabel  0,000  <  0,05  dan ttabel  2,00958,  dan  nilai  thitung  variabel  Harga  (X2) 4,485 > ttabel 2,00958. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh antara harga terhadap kepuasan pelanggan. Dari  kesimpulan  tersebut  penulis  menyarankan  jasa  transportasi  online  untuk  lebih  memerhatikan  harga  agar  dapat meningkatkan ketertarikan konsumen dan memberikan kenyamanan untuk membeli di tempat yang sama berulang kali pada jasa transportasi online.

## REFERENCES
Abdurrohman,  V.,  &  Nita,  S.  (2020).  Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Penjualan  Smartphone  Berbasis  Web.  Seminar  Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 43–48.
Anita Nurjanah, Nurul Aulia, Errissya Rasywir, A. F. (2022). Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Layanan Ekspedisi J & T Express Dengan Metode Algoritma Naive Bayes Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi ( JMS ). 1(April), 78–88.
Assauri, S. (2020). Manajemen Pemasaran Dasar, Konsep Strategi. PT. Raja Grafindo Persada.
Banjarnahor, A. R., Harizahayu, Sahir, S. H., Pratiwi, I. I., Nainggolan, N. T., Muliatie, Y. E., Sisca, Hasnidar, Yudistara, W., Dyah, G., Sudarso, A., Arief, M. H., Ismail, M., Suri, F., & Sesilia, A. P. (2023). Perilaku Belanja Konsumen di Era Digital: Tantangan dan Peluan Pemasaran. Yayasan Kita Menulis.
Budi, P. V. D. S., & Yasa, N. N. K. (2023). KUALITAS PRODUK, KEPUASAN PELANGGAN, NIAT BELI ULANG: Konsep dan Aplikasi Pada Studi Kasus. Media Pustaka Indo.
Devi, Sunoto, A., & Hendrawan. (2020). Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Sistem Informasi, 2(2), 133–144.
Fachruddin, Pahlevi, M. R., Ismail, M., Rasywir, E., & Pratama, Y. (2020). Analisis Usability Pada Implementasi Sistem Pengelolaan Keuangan Masjid Menggunakan USE Questionnaire. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4, 1216–1224. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2518
Hadi, K. R., Az-zahra, H. M., & Fanani, L. (2018). Analisis Dan Perbaikan Usability Aplikasi Mobile KAI Access Dengan Metode Usability Testing Dan Use Questionnaire.  Jurnal Pengembangan Teknologi  Informasi Dan Ilmu  Komputer, 2(9), 2743. http://j- ptiik.ub.ac.id
Jambi, K. (2019). Survei Indeks Kepuasan Masyarakat dan Persepsi Korupsi di Lembaga Pemasyarakatan Perempuan Kelas IIB Jambi. Https://Jambi.Kemenkumham.Go.Id/Berita-Kanwil/.
Karo, P. K., & Hamonangan, S. (2021). Analisis Strategi Pemasaran Restoran Menghadapi Masa Pandemi Covid 19 Di Kota Pagar Alam. Jurnal Sains Sosio Humaniora, 5(1), 396–408. https://doi.org/10.22437/jssh.v5i1.14152
Monica, C., & Marlius, D. (2023). Pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan nasabah pada Bank Nagari cabang Muaralabuh.
Jurnal Pundi, 7(1), 53. https://doi.org/10.31575/jp.v7i1.465
Mustikasari,  M.,  Universitas  Muhammadiyah  Bandung,  Bandung,  I.,  Hanim,  W.  (2023).  Analisis  Kepuasan  Mustahik  Terhadap Pelayanan Badan Zakat Nasional (BAZNAS) Kota Bandung. Jurnal Ilmu Multidisplin (Juli-September 2023), Vol. 2 No.(2), 14. https://greenpub.org/JIM/article/view/314
Pada, U., Karang, P., Rw, T., Rempoa, K., Ekonomi, F., Banten, U. P., Bisnis, E., Banten, U. P., & Banten, U. P. (2022). Membangun Kesadaran Kemandirian Dengan Inovasi Dan Kreatifitas. Jurnal Abdi Masyarakat Multidisiplin, 1(1), 62–65.
Rahmandika,  M.  D.  (2022).  PENGALAMAN  PELANGGAN,  ULASAN  PELANGGAN  SECARA  DARING,  DAN  VARIASI PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN ULANG. Jurnal Manajemen Pemasaran Dan Perilaku Konsumen, 01(1), 1– 12. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.21776/jmppk.2022.01.1.01.
Ramadhayanti, F. N., Mulyadi, & Rasywir, E. (2023). Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi TIX ID Di Kota Jambi Menggunakan

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Metode EUCS. Jurnal Ilmiah Media Sisfo, 17(1), 143–151. https://doi.org/10.33998/mediasisfo.2023.17.1.792 Rusydiana,  A.  S.  (2016).  Analisis  Problem  Pengembangan  Perbankan  Syariah  Di  Indonesia:  Aplikasi  Metode  Analytic  Network Process. Esensi: Jurnal Bisnis Dan Manajemen, 6(2), 237–246. https://doi.org/10.15408/ess.v6i2.3573 Setiobudi, A., Sudyasjayanti, C., & Danarkusuma, A. A. (2021). Pengaruh Pengalaman Pelanggan, Kualitas Layanan Dan Kepercayaan Pelanggan  Terhadap  Kesediaan  Untuk  Membayar.  JBMI  (Jurnal  Bisnis,  Manajemen,  Dan  Informatika),  17(3),  238–252. https://doi.org/10.26487/jbmi.v17i3.12442
Shofiyah & Kurniawan, R. R. (2020). Pengaruh Jejaring Sosial Terhadap Eksistensi Sosial Budaya. x(x), 1–17. Tjiptono, F. (2019). Pemasaran Jasa: Prinsip, Penerapan, Penelitian (Edisi Terbaru). Andi. Wanto,  A.,  &  Windarto,  A.  P.  (2017).  Analisis  Prediksi  Indeks  Harga  Konsumen  Berdasarkan  Kelompok  Kesehatan  Dengan
Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal & Penelitian Teknik Informatika Sinkron, 2(2), 37–43.
Yohana, C. (2021). Pengaruh Pengalaman Pelanggan Terhadap Niat Membeli Kembali Dengan Kepuasan Pelanggan Sebagai Variabel Intervening (Studi Pada Pengguna Zalora DKI Jakarta). 1–25.