## ANALISIS MODEL PREDIKSI PENINGKATAN LALU LINTAS UDARA BANDAR UDARA HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG

## Juang Akbardin, Christina Natalia Sitompul
Program Studi Teknik Sipil, Universitas Pendidikan Indonesia E-mail: akbardien@upi.edu, christinakikissnatalia@yahoo.com

## ABSTRAK
Keberadaan Bandara Husein Sastranegara di kota Bandung, ibukota Provinsi Jawa Barat, menjadikan bandara  ini  cukup  strategis  karena  didukung  oleh  intensitas  kegiatan  domestik  sosial  ekonomi  yang tinggi. Bandara Husein Sastranegara merupakan prasarana pokok  untuk menunjang berkembangnya kegiatan sosial ekonomi dan berbagai aktivitas di Jawa Barat.
Meningkatnya  pergerakan  penumpang  dan  barang  diharapkan  dapat  menciptakan  peningkatan ekonomi.  Pertumbuhan  lalu-lintas  udara  secara  langsung  berpengaruh  menunjang  laju  pertumbuhan ekonomi seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan sarana transportasi yang cukup jauh dan sulit dijangkau  bila  menggunakan  transportasi  darat.  Selain  itu  dari  tahun  ke  tahun  permintaan  terhadap transportasi udara di Bandar Udara Husein Sastranegara Bandung terus meningkat.
Peningkatan  lalu  lintas  udara, melakukan  evaluasi  terhadap  peningkatan  kebutuhan  lalu  lintas  udara di Bandar Udara Husein Sastranegara Bandung saat ini dan dalam 10 tahun kedepan dalam melayani kebutuhan volume lalu lintas udara terutama pada saat jam puncak. Sebagai akibat dari peningkatan lalu lintas udara, pengembangan terhadap bandar udara seperti memperbesar kapasitas harus selalu ditingkatkan.,  ini  dilakukan  untuk  menjaga  kualitas  pelayanan.  Selain  itu  dari  tahun  ke  tahun permintaan  terhadap  transportasi  udara  di  Bandar  Udara  Husein  Sastranegara  Bandung  terus meningkat.
Kata Kunci : Model prediksi, lalu lintas udara, bandar udara,

## ABSTRACT
The  existence  of  Husein  Sastranegara  Airport  in  the  city  of  Bandung,  the  capital  of  West  Java Province,  makes  this  airport  quite  strategic  because  it  is  supported  by  the  high  intensity  of domestic socio-economic  activities.  Husein  Sastranegara  Airport  is  the  main  infrastructure  to  support  the development of socio-economic activities and various activities in West Java.
The increased movement of passengers and goods is expected to create an economic improvement. The growth of air traffic directly influences the rate of economic growth along with the increasing need for  transportation  facilities  that  are  quite  far  and  difficult  to  reach  when  using  land  transportation.  In addition, from year to year the demand for air transportation at Bandung Husein Sastranegara Airport continues to increase.
Increasing air traffic, evaluating the increasing demand for air traffic at Bandung Husein Sastranegara Airport today and in the next 10 years in serving the needs of air traffic volume, especially during peak hours. As a result of the increase in air traffic, the development of airports such as expanding capacity must always be increased. In addition, from year to year the demand for air transportation at Bandung Husein Sastranegara Airport continues to increase.
Keywords: Prediction model, air traffic, airport,

## PENDAHULUAN
Pada  tahun    2007  penerbangan  domestik  dan internasional  yang mendarat dan lepas  landas di runway terjadi  sebanyak  4.085  pesawat, dengan presentase  pertumbuhan  33,4%, sedangkan  pada  tahun  2012  penerbangan domestik  dan  internasional    terjadi  dengan total  17.529  pesawat  dengan  presentase pertumbuhan  70,1%.  Pergerakan  Penumpang yang terjadi pada Bandara Husein Sastranegara  juga  menunjukkan  peningkatan yang  sangat  signifikan.  Pada  tahun  2007 penerbangan domestik dan internasional
terjadi  dengan  total  penumpang  360.283 penumpang,  dengan  presentase  pertumbuhan 5,4%, sedangkan pada tahun 2012
penerbangan domestik dan internasional terjadi  dengan  total  penumpang  1.872.985 penumpang,  dengan  presentase  pertumbuhan 97,5%.
Pertumbuhan  volume  lalu  lintas  udara  yang cukup  tinggi  menyebabkan  sistem runway berperan penting dalam mendukung kelancaran  kegiatan  operasional  bandara. Sistem runway yang  tepat  akan  dapat mengatasi  peningkatan  volume  lalu  lintas
udara di bandar udara. Tujuan perlu dilakukan evaluasi  mengenai  kapasitas  adalah  untuk menentukan cara-cara yang efektif dan efisien dalam  meningkatkan  kapasitas  di  bandar udara dalam mengantisipasi lonjakan arus lalu lintas udara dan penumpang.
Penelitian  ini  akan  menganalisa  kondisi pergerakan  pesawat  terbang  dan  penumpang juga  dimensi runway ,  lalu  mengevaluasi  dari segi  karakteristik  geometrik  landasan  pacu dalam melayani kebutuhan peningkatan layanan.  Analisa  tersebut  berdasarkan  pada prediksi  pergerakan  peningkatan  penumpang dan volume lalu lintas udara
Tujuan Penelitian
Mengetahui model prediksi peningkatan demand dari  segi  kebutuhan  pelayanan  lalu lintas  udara,  dan  penumpang  dari  dan  ke  luar Kota Bandung

## Metode Regresi Linier
Metode  regresi  merupakan  salah  satu  teknik analisis  statistika  yang  digunakan  untuk menggambarkan hubungan antara satu variabel  respon  dengan  satu  atau  lebih variabel  penjelas.  Metode  ini  digunakan sebagai peramalan terhadap tingkat permintaan  penumpang  dan  pesawat.  Di dalam  metode  ini,  ada  data  yang  nantinya digunakan  sebagai  bahan  untuk  membentuk persamaan  regresi.  Di  bawah  ini  adalah persamaan ektrapolasi linier sederhana : Y = a + bx
Dimana :
Y : nilai dari variable tidak bebas ( dependent variable ) a : konstanta ( intercept )
b
: koefisien variabel X ( slope ) x : variabel bebas ( independent variables ) konstanta a dan b oleh rumus berikut :
b = ( ) ( )
a = Y – bx Metode Regresi Linier Majemuk
Y = β 0 + β 1 X 1 + b 2 X 2+........ +β n X n
Y- ( )( )
= x 1 y 2 = 2 – ( ) Y- ( )( ) = x 2 y 2 = 2 – ( )
Dengan persamaan :
Y = ∑
Dimana : b 0 = Y - b 1 X 1 - b 2 X 2 b 1 = ( ) ( )  ( )(   ) ( ) ( )  ( ) b 2 = ( ) ( )  ( )(   ) ( ) ( )  ( ) dimana : Y
= Variabel terikat X 1, X 2,................. X n = Variabel bebas β 0 , β 1 , β 2 ,..... β n = Parameter yang akan diramalkan berdasarkan data.

## Metode Ekstrapolasi Eksponensial
Dipergunakan  untuk  keadaan  dimana peubah  (variabel)  yang  tergantung  pada  yang
lain,  memperlihatkan  suatu  laju  pertumbuhan yang  konstan  terhadap  waktu.  Hal  ini  dapat dihitung dengan rumus dasar : Y = ab cx
Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  adalah  bagian dari  variasi  total  dalam  variabel  dependen yang  dijelaskan  oleh  varisasi  dalam  variabel independen. Koefisien determinasi atau
koefisien  penentu  disebut  dengan R-squared
dan dinotasikan dengan R 2 . Koefisien determinasi R 2 diperoleh dari mengkuadratkan nilai r.
r = ( )( ) √* ( ) +* ( ) +

## Ukuran Akurasi Peramalan
Forecasting dilakukan  pada  umumnya akan  berdasarkan  pada  data  yang  terdapat  di masa lampau, yang dianalisis dengan menggunakan metode-metode tertentu.
Metode  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi metode  peramalan  pada  Tugas  Akhir  ini  yaitu Rata-rata  Kuadrat  Terkecil  atau Mean  Squred
Error (MSE).  Metode  ini  mengkuadratkan masing-masing kesalahan  dan  sisa, kemudian dijumlahkan  dan  ditambahkan  dengan  jumlah observasi. Pendekatan ini mengatur kesalahan peramalan  yang  besar  karena  kesalahan- kesalahan itu dikuadratkan. Nilai MSE dihitung dengan menggunakan rumus dibawah ini.
∑ = (      )

## METODE PENELITIAN
Data  dikumpulkan  untuk  penelitian  berupa data primer dan data sekunder. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari informasi yang telah  diolah  oleh  pihak  lain  yang  berbetuk dokumen.  Beberapa  data  sekunder  yang digunakan dalam penelitian ini antara lain, Unit Pelaksana  Teknik  (UPT)  PT.  Angkasa  Pura  II (Persero)  wilayah  kerja  Bandara  Husein Sastranegara
Bandung meliputi data Spesifikasi Wilayah Bandar Udara Internasional  Husein  Sastranegara,  Dimensi Bandar  Udara  dan  Informasi  Terkait,  Data Jumlah Penumpang, Data Pergerakan Pesawat, dan karakteristik/ spesifikasi pesawat terbang.
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini  dengan  menggunakan  metode  peramalan ( forecast ), analisis mencakup peramalan jumlah penumpang, dan jumlah pesawat. Data pergerakan  penumpang  dan  pesawat  terbang yang  digunakan  mulai  tahun  2003-2012
dengan  pergerakan  pesawat  diproyeksikan  10 tahun kedepan.  Setelah dilakukan pengolahan data  pada  kondisi  eksisting  maka  dilanjutkan dengan  mengevaluasi  pengaruh  pertumbuhan lalu  lintas  udara  terhadap  kapasitas runway saat  ini.  Langkah  perhitungan  kapasitas runway adalah  dengan  menghitung  waktu pelayanan  rata-rata  pesawat  berdasarkan kecepatan mendarat di runway ( landing speed ) dan  jarak  pemisahan  minimum.  Perhitungan kapasitas  meliputi  konfigurasi  operasional gabungan  pesawat  pada peak  hour .  Analisa menggunakan data real pesawat yang beroperasi  di  Bandara  Husein  Sastranegara. Jika  kapasitas runway sudah  tidak  memenuhi pada  umur  rencana, dilanjutkan  dengan  tahap usaha  peningkatan  kapasitas runway yaitu dengan perencanaan exit taxiway .
Bagan Alir Penelitian Bagan Alir digambarkan seperti di bawah ini.
Gambar 1. Metode Penelitian
HASIL DAN BAHASAN Peramalan Pergerakan Pesawat Peramalan peningkatan lalu
lintas
menggunakan beberapa analisa regresi
berdasarkan pada jumlah pergerakan pesawat,  Jumlah  peningkatan  pergerakan pesawat  ini  asebagai  dasar  perhitungan kapasitas landasan pacu.
Tabel 1. Pergerakan Pesawat Domestik
No. Tahun Domestik Total Arr Dept 1 2003 5.715 5.736 11.451 2 2004 7.502 7.473 14.975 3 2005 6.558 6.518 13.076 4 2006 3.094 3.155 6.249 5 2007 4.500 4.476 8.976 6 2008 2.333 2.324 4.657 7 2009 2.508 2.481 4.989 8 2010 3.349 3.358 6.707 9 2011 3.734 3.733 7.467 10 2012 8.101 8.075 16.176
Sumber : PT. Angkasa Pura II – Bandara Husein Sastranegara
Identifikasi
Masalah
Peningkatan jumlah penumpang dan Pesawat  yang signifikan setiap
tahunnya. Pengumpulan Data Data histori Penumpang Data historis jumlah pesawat Data eksisting landasan pacu
Peramalan ( forecasting ) pertumbuhan lalu lintas udara
Kesimpulan dan Saran
Selesai
Tabel 2. Pergerakan Pesawat Internasional
No. Tahun International Total Arr Dept 1 2003 4 4 8 2 2004 285 283 568 3 2005 523 524 1.047 4 2006 555 562 1.117 5 2007 444 450 894 6 2008 779 781 1.560 7 2009 1.406 1.405 2.811 8 2010 1.632 1.635 3.267 9 2011 2.001 2.040 4.041 10 2012 2.510 2.507 5.017
Sumber : PT. Angkasa Pura II – Bandara Husein Sastranegara
Gambar 1. Grafik Peningkatan Pergerakan Pesawat Domestik
Gambar 2. Grafik Peningkatan Pergerakan Pesawat Internasional
- 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Pergerakan Pesawat Domestik 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Pergerakan Pesawat Internasional
Beberapa  metode  yang  digunakan  dalam  peramalan  pergerakan  pesawat  ini  antara  lain  analisa regresi  linier,  regresi  polinomial,  dan  eksponensial.  Dari  ketiga  tipe  metode  tersebut  dicoba  untuk meramalkan  pergerakan  pesawat  untuk  10  tahun  ke  depan,  dan  dari  setiap  hasil  regresi  tersebut dibandingkan  dengan  data  historis,  lalu  setiap  metode  dievaluasi  dengan  menggunakan  pendekatan untuk mengatur kesalahan peramalan dan dipilih yang memiliki tingkat kesalahan Mean Square Error (MSE)  terkecil.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mencari  metode  yang  paling  tepat  dan  memiliki  kesalahan terkecil untuk dijadikan acuan peramalan.
Gambar 3. Grafik Peningkatan Pergerakan Pesawat Trend Linier
Gambar 4. Grafik Peningkatan Pergerakan Pesawat Trend Polinomial
y = 10296 +219.79x R² = 0.022 - 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 0 2 4 6
8 10 12 Pergerakan Pesawat Linear (Pergerakan Pesawat) y = 439,66x 2 - 4616,5x + 19969 R² = 0,5864 - 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 0 2 4 6 8
10 12
Pergerakan Pesawat
Poly. (Pergerakan Pesawat)
Gambar 5. Grafik Peningkatan Pergerakan Pesawat Trend Eksponensial
Dari ketiga bentuk fungsi peramalan peningkatan  penumpang  didapatkan  fungsi dalam tabel di bawah ini :
Tabel 3. Hasil Perhitungan Regresi dan MSE Pergerakan Pesawat No Tipe Persamaan Regresi R 2 MSE 1 Linier Y x = 10.296 + 219.79x 0.0220 17.687.201 2 Polinomial Y x = 439.66x 2 -4616.5x + 19969 0.5864 7.480.779 3 Eksponensial Y x =  (10306.709) (1.01) x 0.0048 18.141.572

## Penentuan  Pergerakan  Total  Pesawat  di Runway
Berdasarkan  data  jumlah  total  pergerakan pesawat  pada  tahun  2003-2012  untuk  setiap
kedatangan ( arrival ) dan keberangkatan ( departure )  domestik  ataupun  internasional dilakukan peramalan untuk 10 tahun kedepan.
Tabel 4. Hasil Perhitungan Regresi dan MSE Total Pergerakan Pesawat
No Tipe Persamaan Non Regresi R 2 MSE 1 Domestic Arrival Y x = 194.41x 2 -2289.2x+9845.4 0.5503 1.784.050 2 Domestic Departure Y x = 194.30x 2 -2289.4x+9844.2 0.5573 1.734.838 3 International Arrival Y x = 25.477x 2 -19.65x+141.1 0.9697 18.573 3 International Departure Y x = 25.485x 2 -18.267x+138.4 0.9706 18.230
Dari  persamaan  di  atas  dapat  dilakukan peramalan pertumbuhan jumlah pesawat sampai  pada  tahun  rencana.  Untuk  total penerbangan domestik dan internasional, tidak dilakukan  dengan  analisa  persamaan,  tetapi
dengan  menjumlahkan  masing-masing  total arrival dan departure .  Hasil  perhitungan pergerakan  pesawat  sampai  pada  tahun rencana dapat dilihat pada tabel 5.
y = 10307e 0,0085x R² = 0,0048 - 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 0 2 4 6
8 10 12
Pergerakan Pesawat Expon. (Pergerakan
Pesawat)
Tabel 5. Hasil Peramalan Total Pergerakan Pesawat di Runway sampai Tahun Rencana
No Tahun Ke Domestik Internasional Arrival Departure Arrival Departure 1 2013 8.188 8.171 16.359 3.008 3.021 6.029 22.388 2 2014 10.370 10.351 20.721 3.574 3.589 7.163 27.884 3 2015 12.941 12.919 25.860 4.191 4.208 8.399 34.259 4 2016 15.901 15.875 31.776 4.859 4.878 9.737 41.514 5 2017 19.250 19.221 38.470 5.579 5.599 11.177 49.648 6 2018 22.987 22.955 45.942 6.349 6.370 12.719 58.661 7 2019 27.113 27.077 54.191 7.170 7.193 14.363 68.554 8 2020 31.629 31.588 63.217 8.042 8.067 16.109 79.326 9 2021 36.533 36.488 73.021 8.965 8.991 17.956 90.977 10 2022 41.825 41.776 83.602 9.939 9.967 19.906 103.508 Dari tabel 5 didapatkan jumlah total pergerakan pesawat di runway adalah 103.508 pergerakan.

## KESIMPULAN
Peningkatan arus lalu lintas udara selama tahun  rencana  merupakan  masalah  yang harus  diantisipasi  karena  secara  signifikan menurunkan kapasitas landasan pacu ( runway ) yang tersedia dengan demikian dapat menimbulkan kepadatan  arus  lalu  lintas  udara (tundaan)  yang  akan  menurunkan  efektivitas pelayanan suatu bandar udara.
Akibat  terjadinya  peningkatan,  pada tahun  2022 kapasitas runway eksisting Bandara  Husein  Sastranegara  sebesar    22 operasi  per  jam  sudah  tidak  dapat  melayani kebutuhan  pergerakan  pesawat  pada peak hour yang mencapai 39 operasi per jam. Kapasitas  pada  jam peak  hour di  Bandar Udara Husein Sastranegara ditentukan berdasarkan  perhitungan  kepesatan  mendarat pesawat  ( landing  speed  /  approach  speed ). Bahwa  runway  melayani  pesawat  terbanyak pada  pukul  10.01-11.00  dengan  jumlah  9 operasi termasuk operasi tak terjadwal.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim, 2005. 737 Airplane Characteristics for Airport  Planning ,  :  Boeing  Commercial Airplanes. Anonim,  2013. B737-800  Aircraft  Operations Manual  (AOM)  Fourth  Edition :  Delta Virtual Airlines.
Anonim,  PP.No.71  Tahun  1996 Tentang Kebandarudaraan . Basuki,  Heru.  1986. Merancang  Merencana Lapangan Terbang , Bandung : Alumni. H,Azhar,  J.  Akbardin,  2014  Studi  Kapasitas Apron Bandar Udara H. As.
Hanandjoeddin-Tanjungpandan
Horonjeff,  Robert  and  Mc  Kelvey,  1993.
Perencanaan  dan  Perancangan  Bandar Udara.Jilid I . Jakarta : Erlangga Horonjeff,  Robert  and  Mc  Kelvey,  1993.
Perencanaan  dan  Perancangan  Bandar Udara.Jilid II . Jakarta : Erlangga
International  Civil  Aviation  Organization, 1976.
Aerodrome  Design  Manual,  Annex  14  to the  Convention  on  International  Civil Aviation . Montreal. Canada.
International  Civil  Aviation  Organization, 1980.
Aerodrome  Design  Manual  Part  1  : Runways . 1980. Montreal. Canada.
Muhadjir,  N.  1996. Metodologi  Penelitian Kualitatif . Yogyakarta : Rake Sarasin. Munawar,  A.  2005. Dasar-Dasar  Teknik Transportasi . Yogyakarta : Beta  Offset. Peraturan  Direktur  Jenderal  Perhubungan Udara, Nomor : SKEP/77/VI/2005, tentang Persyaratan Teknis Pengoperasian Direktorat Jenderal Perhubungan Udara . Sudjana.  2005 .  Metoda  Statistika .  Bandung  : Tarsito.