http://journal.uinjkt.ac.id/index.php/algoritma Vol. 4 No. 2 – 2022, hal. 149-169

## PENGEMBANGAN INSTRUMEN DETERMINASI DIRI SISWA DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA
Nurul Fadilah Annisa * , Kadir, Ahmad Dimyati
UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, Jl. Ir. H. Juanda No.95, Banten, Indonesia *Email: nurul.fadilahannisa17@mhs.uinjkt.ac.id,

## Abstract
The purpose of this research is to develop students' self-determination instruments in learning mathematics. This research is development research with the stages of define, design, and develop . The research was conducted at a high  school  in  South  Tangerang  in  the  2021/2022  Academic  Year  involving  368  class  XI  students  as respondents. Data analysis techniques use theoretical validation and empirical validation. Theoretical validation was  through  expert  panelist  assessment  using  the  Aiken's  V  method,  while  empirical  validation  was  using confirmatory factor analysis techniques. The results of the study revealed: (1) Theoretical validation, obtained 20 valid items. Empirical validation, obtained 13 out of 20 items declared valid. Reliability is classified as good, with construct reliability (CR) indicators of autonomy, competence, and relatedness. The self-determination construct model fits the empirical data, with the instrument readability in very good category. (2) Overall self-determination of students in learning mathematics is in the high category, consisting of autonomous indicators, competence, and relatedness. There are differences in students' self-determination in learning mathematics in terms of gender, school, major, origin of junior high school, and mother's level of education. The conclusion of this study is that the indicators of  autonomy, competence, and  relatedness  are  valid and  consistent  in  measuring  students'  self-determination in learning mathematics.
Keywords: self-determination, learning mathematics, confirmatory factor analysis, RnD

## Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan instrumen determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika. Penelitian ini adalah penelitian pengembangan dengan tahapan pendefinisian, perancangan, dan pengembangan. Penelitian dilakukan di suatu sekolah menengah atas di Tangerang Selatan pada Tahun Ajaran 2021/2022 dengan melibatkan 368 siswa kelas XI sebagai responden. Teknik analisis data menggunakan validasi teoretis dan  validasi  empiris.  Validasi  teoretis  melalui  penilaian  panelis  ahli  dengan  metode  Aiken’s  V,  sedangkan validasi  empiris  menggunakan  teknik  analisis  faktor  konfirmatori.  Hasil  penelitian  mengungkapkan:  (1) Validasi  teoretis, diperoleh 20 butir valid. Validasi empiris, diperoleh 13 butir dari 20 butir dinyatakan valid. Reliabilitas tergolong baik, dengan construct reliabilty (CR) indikator otonomi, kompetensi, dan keterkaitan. Model konstruk determinasi diri cocok (fit) dengan data empiris, dengan kategori keterbacaan instrumen sangat baik. (2) Secara keseluruhan determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika berada dalam kategori tinggi, terdiri dari indikator otonom, kompetensi, dan keterkaitan. Terdapat perbedaan determinasi diri siswa dalam  pembelajaran  matematika  ditinjau  dari  jenis  kelamin,  sekolah,  jurusan,  asal  SMP,  dan  tingkat pendidikan Ibu. Simpulan penelitian ini adalah bahwa indikator otonomi, kompetensi, dan keterkaitan valid dan konsisten mengukur determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika.
Kata kunci: determinasi diri, pembelajaran matematika, analisis faktor konfirmatori, RnD
Format Sitasi : Annisa, N. F., Kadir & Dimyati, A. (2022). Pengembangan Instrumen Determinasi Diri Siswa dalam Pembelajaran Matematika. ALGORITMA Journal of Mathematics Education , 4 (2), 149-169.
Permalink/DOI: http://dx.doi.org/10.15408/ajme.v4i2.29392
Naskah Diterima: Nov 2022; Naskah Disetujui: Des 2022; Naskah Dipublikasikan: Des 2022

## PENDAHULUAN
Determinasi  diri  adalah  bagian  dari  domain  psikologi  yang  memiliki  peran  penting  dalam menghadapi era industri 4.0. Perkembangan teknologi yang sangat pesat di era revolusi industri 4.0 berdampak pada fenomena inovasi disruptif ( disruptive innovation ) yang menitikberatkan pada aspek Internet of Things ( IoT ) , Big Data , Artificial Intelligence ( AI ), Cloud Computing , dan Addictive Manufacturing . Era ini membantu manusia dalam memenuhi kebutuhan mereka dengan mudah serta mendorong kreatifitas dan kemampuan berinovasi pada berbagai bidang kehidupan. Di sisi lain, tidak dapat dipungkiri  bahwa  era  ini  juga  dapat  menimbulkan  dampak  negatif  jika  manusia  tidak  mampu beradaptasi dengan baik. Permasalahan yang seringkali terjadi di era industri 4.0 berkaitan dengan aspek psikologis generasi. Menurut Harlock (dalam Wijoyo, 2020) media sosial sebagai tolok ukur kemajuan teknologi saat ini berpengaruh terhadap konsep diri manusia, kepercayaan diri, harga diri, kemampuan menilai dirinya sendiri, dan kemampuan menilai hubungan dengan orang lain secara tepat. W. Stern (dalam Wijoyo, 2020) bahwa perkembangan manusia adalah suatu hal yang memang  ditekankan  pada  lingkup  pengalaman,  lingkungan,  dan  pendidikan.  Oleh  karena  itu, manusia yang mampu memenuhi determinasi diri dengan baik dalam mengahadapi era teknologi dan industri akan mampu mengikuti perkembangan zaman dengan bijak.
Teori  determinasi  diri  dikembangkan  pertama  kali  oleh  Deci  dan  Ryan,  kemudian  banyak diteliti  dan  disempurnakan  oleh  para  sarjana  di  seluruh  dunia.  Teori  determinasi  diri  adalah pendekatan terhadap kepribadian manusia yang menekankan pentingnya aspek jiwa manusia untuk pengembangan  kepribadian  dan  pengaturan  perilaku  berdasarkan  kehendak  pelakunya  sendiri (Ryan dan Deci, 2000). Secara khusus, teori determinasi diri mengasumsikan bahwa semua manusia memiliki tiga kebutuhan dasar psikologis, yaitu kebutuhan otonomi, kebutuhan kompetensi, dan kebutuhan mengalami keterkaitan dengan lingkungan. Kebutuhan akan otonomi mencerminkan keinginan  untuk  terlibat  dalam  aktivitas  yang  dipilih  dan  menjadi  alasan  perilaku  seseorang.
Sedangkan  kebutuhan  akan  kompetensi  menyiratkan  bahwa  individu  memiliki  keinginan berinteraksi secara efektif dengan lingkungan, keinginan untuk mengalami rasa kompetensi dalam menghasilkan  sesuatu  yang  diinginkan,  dan  keinginan  untuk  mencegah  kejadian  yang  tidak diinginkan.  Selanjutnya,  keterkaitan  melibatkan  perasaan  terhubung  atau  termasuk  dalam lingkungan sosial tertentu (Edmunds, et al., 2006).
Kepuasan akan kebutuhan dasar dalam determinasi diri difasilitasi oleh motivasi otonom yang dapat melahirkan kesejahteraan psikologis pada diri seseorang. Kepuasan kebutuhan dasar manusia secara signifikan terkait dengan motivasi otonom dan kesejahteraan (Milyavskaya dan Koestner, 2011).  Orientasi  dari  motivasi  otonomi  mengacu  pada  kecenderungan  untuk  mengatur  suatu perilaku  atas  dasar  kepentingan, nilai-nilai,  dan  dukungan  secara  interpersonal  (Ryan  dan Deci, 2017). Motivasi otonom meliputi motivasi intrinsik dan motivasi ekstrinsik yang terinternalisasi
dengan baik (Gagne, 2014). Saat seseorang memiliki motivasi secara intrinsik, mereka dengan bebas memilih  untuk  berpartisipasi  dalam  suatu  kegiatan  karena  memandang  hal  tersebut  menarik, berguna,  atau menyenangkan  (Munoz  dan  Ramirez,  2005).  Sedangkan  motivasi  ekstrinsik  yang dinternalisasi  mengacu  pada  jenis  orientasi  motivasi  yang  tidak  diatur  oleh  kehendak  pribadi, melainkan dikendalikan oleh faktor-faktor di luar aktivitas tersebut. Jika faktor dari luar berhasil diinternalisasi,  maka  pelakunya  dapat  melakukan  aktivitas  tersebut  dengan  kehendaknya  sendiri (Munoz dan Ramirez, 2005).
Pengembangan  determinasi  diri  siswa  melalui  pembelajaran  matematika  sangat  penting dilakukan. Matematika merupakan ilmu universal, mendasar, dan memiliki kontribusi besar dalam berbagai disiplin ilmu, serta berperan dalam kemajuan teknologi modern. Matematika diharapkan mampu menjadi peletak awal pemecahan masalah kehidupan sehari-hari yang semakin kompleks, dan  mampu berkembang  secara  dinamik menyesuaikan  dengan  revolusi  industri  4.0  (Fitriatien, 2019). Secara substansial, matematika merupakan ilmu yang dapat mengasah daya berpikir yang logis, kritis, serta sistemastis, melalui materi matematika yang cenderung bersifat abstrak (Tanjung, 2019). Jika kemampuan matematis tersebut diasah dalam proses pembelajaran matematika, maka akan membangun karakter mandiri, percaya diri, jujur, terbuka, teliti, singguh-sungguh, dan cinta ilmu  (Yudha,  2019).  Hal  ini  membantu  siswa  dalam  memenuhi  otonomi,  kompetensi,  dan keterkaitan  mereka  dalam  proses  belajar  matematika.  Menurut  Niemiec  dan  Ryan,  ketika kebutuhan psikologis dasar siswa meliputi otonomi, kompetensi dan keterkaitan didukung di kelas, maka siswa akan menginternalisasi motivasi mereka untuk belajar sesuai keinginan sendiri dalam proses belajar mereka (Munoz dan Ramirez, 2005).
Teori determinasi diri telah menghasilkan banyak penelitian pendidikan mulai dari dasar hingga perguruan tinggi. Di antara temuan yang lebih penting dan sering direplikasi  adalah pemberian dukungan  otonomi  oleh  guru  dan  orang  tua  yang  dapat  membantu  siswa  mempertahankan motivasi intrinsik dan mengembangkan motivasi ekstrinsik yang terinternalisasi dengan baik untuk kegiatan belajar mereka. Pola penemuan ini relatif konsisten di semua usia siswa dan lintas budaya, termasuk budaya Barat yang cenderung individualistis dan budaya Timur yang cenderung lebih kolektivistik (Ryan dan Deci, 2017). Selain itu, bukti menunjukkan bahwa dukungan guru terhadap kebutuhan  dasar  psikologis  siswa  untuk  otonomi,  kompetensi,  dan  keterakaitan  memfasilitasi pengaturan  diri  siswa  secara  mandiri  pada  kegiatan  pembelajaran  dan  kinerja  akademis,  untuk mencapai kesejahteraan. Oleh karena itu, teori determinasi diri memiliki implikasi yang sangat baik untuk praktik kelas maupun kebijakan reformasi pendidikan (Niemiec dan Ryan, 2009).
Penelitan Mithaug, Campeau, dan Wolman menunjukkan adanya korelasi antara determinasi diri dan prestasi akademik disebabkan kedua hal ini berkaitan dengan kemampuan menyesuaikan diri individu dengan suatu keadaan yang menantang (Mithaung, dkk., 2003). Menurut teori self-
determined  learning ,  kesempatan  untuk  belajar  dari  suatu  tantangan,  dan  penyesuaian  terhadap kesempatan itu mempengaruhi proses belajar dan prestasi belajar. Kesempatan untuk memperoleh keuntungan ditentukan sendiri, dan penyesuaian terhadap kesempatan itu mempengaruhi prospek determinasi diri. Penyesuaian yang diatur sendiri terhadap peluang yang menantang menyebabkan adanya  peningkatan  atau  penurunan,  yang  menghasilkan  korelasi  antara  determinasi  diri  dan prestasi belajar. Penelitian Fauzana dan Firman (2018) juga menunjukkan bahwa terdapat korelasi antara determinasi diri dan hasil belajar siswa, semakin tinggi determinasi diri siswa maka semakin tinggi hasil belajar yang diperoleh, demikian pula sebaliknya.
Dalam pembelajaran matematika, determinasi diri memiliki pengaruh yang signifikan terhadap capaian  belajar  matematika,  di  mana  capaian  belajar  merupakan  salah  satu  tolok  ukur  kualitas pembelajaran.  Peran  determinasi  diri  dalam  meningkatkan  kualitas  pembelajaran  matematika sangat  diperlukan  agar  siswa  dapat  mengikuti  proses  pembelajaran  sesuai  kehendak  sendiri, memaksimalkan  kompetensi  yang  dimiliki,  serta  adanya  keterkaitan  dengan  lingkungan  sosial, sehingga kualitas pembelajaran matematika mereka lebih baik dan hasilnya dapat lebih optimal. Dengan demikian penelitian pengembangan intrumen untuk mengukur determinasi siswa dalam pembelajaran matematika penting dilakukan untuk mengungkap pola determinasi diri siswa dan untuk  menyediakan  model-model  intervensi  untuk  mengembangkan  determinasi  dalam pembelajaran matematika.
Penelitian terdahulu terkait instrumen determinasi diri diantaranya, Deci & Ryan Teori telah menghasilkan  instrumen BPNS ( Basic  Psychological  Need  Statisfaction ),  yaitu  seperangkat  kuesioner original  determinasi  diri  untuk  menilai  sejauh  mana  seseorang  merasakan  kepuasan  dari  tiga kebutuhan dasar, yaitu otonomi, kompetensi, dan keterkaitan. Instrumen BPNS terdiri dari dua bentuk insturmen, yaitu instrumen bentuk umum ( BPNS Scale - In General ) terdiri dari 21 item dan instrumen bentuk khusus pada domain pekerjaan ( BPNS Scale – Work Domain ) terdiri dari 21 item dan  pada  domain  hubungan  ( BPNS  Scale – Relationship  Domain )  terdiri  dari  9  item  (CSDT Community, 2022). Selanjutnya, penelitian lanjutan di bidang psikologi, konseling, dan pendidikan banyak dilakukan menggunakan instrumen BPNS yang dimodifikasi dan tetap mengacu pada teori determinasi diri.
Beberapa penelitian terdahulu, berbentuk kuesioner yang dimodifikasi dari BPNS , Kebaruan penelitian  ini  adalah  instrumen  determinasi  diri  terintegrasi  dengan  konsep  matematika  dan konteks pembelajaran matematika di sekolah. Determinasi diri yang terdiri dari tiga aspek yaitu otonomi, kompetensi, dan keterkaitan memiliki peran penting dalam proses belajar siswa, sehingga diperlukan  tidak  lanjut  terhadap  variabel  ini  dalam  sebuah  penelitian  di  bidang  pendidikan matematika. Pelibatan validasi teoretik melalui pakar dan validasi empiris melalui Structural Equation Modeling (SEM)  merupakan  analisis  yang  lebih  komperhensi  dan  lebih  presisi  untuk
mengkomfirmasi  ketepatan  aspek/indikator  otonomi,  kompetensi,  dan  keterkaitan  mengukur determinasi  diri.    Oleh  karena  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengembangkan  instrumen determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika dan menganalisis perbedaan determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika ditinjau dari jenis kelamin, sekolah, jurusan, asal SLTP, dan tingkat pendidikan orang tua.

## METODE

## Subjek Uji Coba
Subjek  penelitian  uji  coba  produk  pengguna  instrumen  adalah  siswa  kelas  XI  SMA/MA sebanyak 368 siswa, terdiri atas 198 (53,8%) siswa perempuan dan 170 (46,20%) siswa laki-laki, serta jurusan IPA sebanyak 185 (50,3%), dan IPS sebanyak 183 (46,2%). Sekolah yang dijadikan sampel  adalah  SMA/MA  di  Kota  Tangerang  Selatan  yang  berakreditasi  A  pada  Tahun  Ajaran 2021/2022.

## Prosedur Pengembangan
Jenis penelitian ini merupakan penelitian pengembangan atau Research and Development ( R&D ) yaitu suatu penelitian yang bertujuan menghasilkan produk tertentu dan menguji kualitas produk tersebut secara efektif dan efisien. Produk yang dihasilkan dalam penelitian ini berupa instrumen (alat ukur) determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika. Model penelitian pengembangan yang  digunakan  untuk  melakukan  prosedur  pengembangan  adalah  model  pengembangan  3- D (Kadir,  dkk.,  2019),  dengan  tahapan  pendefinisian,  perancangan,  dan  tahap  pengembangan (Anggara, dkk., 2021). Tahapan 3-D dipilih karena terbatasnya waktu dan dukungan dana untuk melakukan desimansi secara massal ke berbagai satuan pendidikan. Desaian penelitian  disajikan pada Gambar 1.

## Teknkik Analisis Data
Teknik analisis data pada penelitian ini adalah analisis inferensial dan analisis deskriptif. Analisis inferensial  dilakukan  menggunakan Confirmatory  Factor  Analysis (CFA).  Analisis  CFA  bertujuan untuk  mengestimasi  ketepatan  butir-butir  yang  mengukur  faktor-faktor  yang  telah  disusun berdasarkan konstruk teoretis. Faktor-faktor yang akan diestimasi adalah otonomi, kompetensi dan keterkaitan, melalui uji validitas konstruk, reliabilitas konstruk, dan kecocokan model (Kadir dan Rahmawati, 2018).
Sebuah  konstruk  akan  tepat  dan  konsisten  jika  indikator  atau  item  yang  diukur  memenuhi estimasi  koefisien CR ( Construct  Reliability ) ³ 0,70  dan VE ( Variance  Extracted ) ³ 0,50.  Adapun rumus Construct Reliability ( CR ) dan Variance Extracted ( VE ) adalah sebagai berikut.
CR # = %∑ l ' ( ')* + , -∑ l ' ( ')* . , /-∑ q ' ( ')* . dan VE # = %∑ l ' ( ')* + , 2
Keterangan: l 3 : Loading indicator factor ke-i q 3 : Indicator varians error ke-i 𝑘 : Jumlah indikator dalam model
Selanjutnya dilakukan analisis keterbacaan instrumen. Sedangkan analisis deskriptif dilakukan untuk mengetahui seberapa tinggi capaian determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika, dengan menggunakan mean, median, modus, standar deviasi, nilai minimum, nilai maksimum, dan diagram  frekuensi.  Selanjutnya  analisis  perbedaan  rata-rata  determinasi  diri  siswa  dalam pembelajaran  matematika  ditinjau  dari  jenis  kelamin,  sekolah,  jurusan,  asal  SLTP,  dan  tingkat pendidikan orang tua.dilakukan dengan uji Mann-Whitney dan Kruskal-Wallis (Kadir, 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tahap Pendefinisian (Define)
Berdasarkan  sintesa  atau  konstruk,  maka  definsi  konseptual  determinasi  diri  siswa  dalam pembelajaran matematika adalah kehendak siswa mengikuti pembelajaran matematika berdasarkan ketertarikannya  sendiri.  Sedangkan  definsi  operasional  determinasi  diri  (DD)  siswa  dalam pembelajaran matematika adalah kehendak siswa mengikuti pembelajaran matematika berdasarkan ketertarikannya sendiri yang tercermin dalam skor yang mengukur indikator otonomi, kompetensi, dan keterkaitan. Otonomi adalah keinginan siswa untuk mengikuti pembelajaran matematika sesuai minat dan nilai yang dipegangnya, serta dilakukan dengan sepenuh hati. Sedangkan kompetensi adalah kecenderungan siswa menyelesaikan suatu permasalahan secara efektif pada pembelajaran
matematika. Sementara itu keterkaitan adalah perasaan terhubung dan saling memahami antar satu sama lain dalam konteks pembelajaran matematika.
Untuk  menyusun  butir  instrumen  diperlukan  indikator  determinasi  diri  yang  akan diintegrasikan dengan materi Matematika Wajib kelas XI SMA/MA kurikulum 2013 revisi yaitu materi Program Linear, Induksi Matematika, Matriks, Transformasi, dan Barisan. Materi tersebut dipilih dengan mempertimbangkan kesesuaian dengan subjek penelitian yaitu kelas XI SMA/MA.

## Tahap Perancangan (Design)
Tujuan instrumen dalam penelitian ini adalah untuk mengukur determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika yang terdiri dari tiga apek, yaitu otonomi, kompetensi, dan keterkaitan, sebagai  upaya  dalam  mencapai  kualitas  pembelajaran  matematika  yang  optimal  dengan memperhatikan  aspek  psikologis  setiap  individu.  Instrumen  ini  dapat  dijadikan  tes  diagnostik sebelum  memulai  pembelajaran  matematika  di  kelas  untuk  memudahkan  guru  mendesain pembelajaran yang mengintegrasikan determinasi diri siswa.
Kisi-kisi instrumen determinasi diri yang telah dirancang dalam penelitian ini menggunakan 3 (tiga) aspek determinasi diri dan diuraikan menjadi 3 (tiga) indikator otonomi, 3 (tiga) indikator kompetensi, dan 4 (empat)  indikator keterkaitan. Setiap indikator variabel diuraikan ke dalam 2 (dua) indikator pernyataan, sehingga instrumen memiliki total 20 soal. Adapun kisi-kisi instrumen DD siswa dalam pembelajaran matematika disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kisi-Kisi Instrumen DD Siswa dalam Pembelajaran Matematika
No. Variabel DD Indikator Variabel DD Indikator Pernyataan No. Butir Pernyataan 1 Otonomi ( Autonomy ) Menunjukkan rasa kesukaan  dan  kebutuhan selama pembelajaran matematika. Menunjukkan rasa kebutuhan dalam mempelajari materi program linear. 1 Menunjukkan rasa kesukaan terhadap suatu cara penyelesaian soal program linear. 4 Mengantisipasi akibat dari pilihan yang diambil selama pembelajaran matematika. Mengantisipasi  akibat  dari  rasa kebutuhan dalam mempelajari materi program linear. 2 Mengantisipasi  akibat  dari  cara penyelesaian  yang  dipilih  saat menemukan soal program linear. 5 Memiliki  rasa  tanggung jawab terhadap keputusan yang diambil selama pembelajaran matematika. Memiliki  rasa  tanggung  jawab terhadap  pemahamannya  mengenai materi program linear. 3 Memiliki  rasa  tanggung  jawab terhadap  cara  yang  dipilih  dalam menyelesaikan soal program linear. 6 2 Kompetensi ( Competence ) Mengikuti  prosedur  yang telah  ditetapkan  dalam Mengikuti langkah-langkah pembuktian secara sistematis menggunakan  induksi  matematika 7
proses pembelajaran matematika. yang telah disajikan dalam menyelesaikan soal. Mengikuti  tujuan  yang  diharapkan pada soal matriks yang disajikan. 10 Merumuskan prosedur yang berbeda dalam menyelesaikan  masalah matematika. Menggunakan alternatif penyelesaian  yang  lain  dalam menyelesaikan  suatu  soal  selain menggunakan induksi matematika. 8 Menunjukkan  bentuk  hasil  yang berbeda  namun  bernilai  sama dengan  hasil  dari  metode  matriks dalam menyelesaikan suatu soal. 11 Melakukan evaluasi selama pembelajaran matematika. Mengidentifikasi kendala yang dbutirui saat melakukan pembuktian dengan induksi matematika. 9 Menyampaikan manfaat yang didapatkan  setelah  menyelesaikan permasalahan menggunakan matriks. 12 3 Keterkaitan ( Relatedness ) Tidak  membebani  siswa lain  selama  pembelajaran matematika secara berkelompok. Tidak  menyulitkan  siswa  lainnya dalam memahami solusi permasalahan  transformasi. 13 Tidak  memberatkan  siswa  lainnya dalam  memahami  materi  barisan yang telah diajarkan. 17 Menghargai perbedaan kekuatan  dan  kelemahan setiap siswa selama pembelajaran  matematika secara berkelompok. Menghargai perbedaan cara penyelesaian  soal  transformasi  yang dikerjakan  oleh  teman  dalam kelompoknya. 14 Mengapresiasi  keberhasilan  teman kelompok  dalam  mengerjakan  soal barisan. 18 Menunjukkan  tanggung jawab  dan  keikutsertaan dalam pembelajaran matematika secara berkelompok. Membantu  teman-teman  kelompok dalam  menyampaikan  hasil  diskusi mengenai materi transalasi. 15 Ikut  serta  dalam  kelompok  untuk menentukan  solusi  yang  tepat  saat menyelesaikan soal barisan. 19 Menunjukkan  sikap  yang tepat  kepada  guru  atau siswa di dalam dan di luar konteks pembelajaran matematika. Memberikan  perhatian  penuh  saat guru memberikan penjelasan mengenai pembahasan soal translasi. 16 Memberikan  empati  kepada  teman saat  kesulitan  menyelesaikan  soal barisan. 20 TotaPernyataan 20
Instrumen determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika menyajikan konteks masalah matematika  yang  merupakan  representasi  dari  determinasi  diri  siswa  di  kelas.  Setelah  konteks masalah matematika  disajikan, diberikan pertanyaan untuk mengetahui determinasi diri siswa yang dilengkapi beberapa pilihan jawaban dengan skor berbeda untuk menentukan tingkat determinasi
diri  siswa  dalam  pembelajaran  matematika.  Adapun  konsteks  dan  materi  matematika  dalam instrumen disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Konteks Matematika pada Instrumen DD Siswa dalam Pembelajaran Matematika
No.  Variabel DD  Konteks Matematika Substansi Konteks Matematika No. Soal 1 Otonomi ( Autonomy ) Mari mengenal sistem pertidaksamaan linear Alasan mengenai pentingnya mempelajari materi program linear. 1, 2, 3 Bagaimana cara menye-lesaikan permasalahan program linear Pilihan  cara  yang  dapat  digunakan untuk  menyelesaikan  soal  program linear. 4, 5, 6 2 Kompetensi ( Competence ) Tips pembuktian rumus dengan induksi matematika Intruksi  mengenai  langkah-langkah yang jelas dalam menyelesaikan soal induksi matematika. 7, 8, 9 Menyelesaikan masalah kehidupan sehari-hari Rumusan tujuan dan kiteria keberhasilan, serta bimbingan dalam menyelesaikan soal matriks. 10, 11, 12 3 Keterkaitan ( Relatedness ) Menemukan konsep translasi Penghargaan terhadap berbagai jenis kemampuan siswa dalam menyelasaikan soal transformasi. 13, 14, 15, 16 Menemukan pola barisan Rasa  kehangatan,  keamanan,  dan pemberian bantuan dalam menyelesaikan soal barisan. 17, 18, 19, 20

## Tahap Pengembangan (Develop)

## Analisis Validasi Teoretis
Validitas isi pada instrumen ditentukan melalui penilaian butir oleh 7 panelis ahli yang terdiri dari  dosen Pendidikan Matematika UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, yaitu AD (Validator 1) dan KRN  (Validator  2),  2  dosen  Pendidikan  Matematika  Universitas  Muhammadiyah Jakarta,  yaitu HRS (Validator 3), dan AA (Validator 4), serta 3 guru Matematika SMA, yaitu RS (Validator 5) dari SMAN 6 Tangerang Selatan, dan ER (Validator 6) dari SMAN 1 Tangerang Selatan, dan SMT (Validator 7) dari SMAN 11 Tangerang Selatan.
Penilaian  para  panelis  ahli  mengenai  validitas  isi  instrumen  DD  siswa  dalam  pembelajaran matematika menggunakan metode Aiken’s Content Validity Coefficient (V) (dalam Kadir dan Sappaile, 2019) dengan menggunakan 5 skala penilaian. Sebagai pembanding dapat menggunakan nilai V , Z tab = 1,96, atau angka probobalitas ( p-value ). Jika V ³ 0,75, Z > Z tab , atau p-value < 0,05, maka butir skala/angket dikatakan valid dari segi isi (Kadir, 2005). Aspek yang menjadi bahan penilaian panelis ahli meliputi: (a) relevansi butir dengan indikator determinasi diri siswa, (b) kejelasan pokok soal, (c)  kelogisan  pada  semua  opsi  jawaban,  (d)  keterbakuan  bahasa  yang  digunakan,  dan  (e) keberfungsian  uraian/gambar/tabel  dalam  butir  soal.  Lembar  validasi  yang  diberikan  kepada panelis ahli memuat prototipe determinasi diri yang terdiri dari definisi konseptual dan operasional, identitas panelis ahli, petunjuk penilaian, tabel yang terdiri dari kolom butir instrumen, dan kolom penilaian panelis ahli, serta pengesahan panelis ahli. Adapun hasil penilaian panelis ahli mengenai
validitas  setiap  butir  instrumen  determinasi  diri  siswa  dalam  pembelajaran  matematika menggunakan metode Aikens’s V disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Isi Instrumen DD Siswa dalam Pembelajaran Matematika (n=7)
Variabel DD No. Butir Nilai V Nilai Z P-Value Status Otonomi ( Autonomy ) 1 (A11) 0,89 2,81 0,00 Valid 2 (A21) 0,79 2,00 0,02 Valid 3 (A31) 0,86 2,54 0,01 Valid 4 (A12) 0,93 3,07 0,00 Valid 5 (A22) 1,00 3,61 0,00 Valid 6 (A32) 0,89 2,81 0,00 Valid Kompetensi ( Competence ) 7 (C11) 0,82 2,27 0,01 Valid 8 (C21) 0,82 2,27 0,01 Valid 9 (C31) 0,82 2,27 0,01 Valid 10 (C12) 0,75 1,74 0,04 Valid 11 (C22) 0,89 2,81 0,00 Valid 12 (C32) 0,82 2,27 0,01 Valid Keterkaitan ( Relatedness ) 13 (R11) 0,86 2,54 0,01 Valid 14 (R21) 0,82 2,27 0,01 Valid 15 (R31) 0,96 3,34 0,00 Valid 16 (R41) 0,89 2,81 0,00 Valid 17 (R12) 0,89 2,81 0,00 Valid 18 (R22) 0,89 2,81 0,00 Valid 19 (R32) 0,89 2,81 0,00 Valid 20 (R42) 0,89 2,81 0,00 Valid
Hasil penilaian panelis ahli terhadap isi instrumen determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika menunjukkan bahwa setiap butir telah memenuhi kriteria valid. Meskipun demikian, instrumen  yang  telah  dikembangkan  masih  perlu  direvisi  berdasarkan  saran  dari  panelis  ahli sebelum diujicobakan kepada siswa. Saran dari panelis ahli disajikan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Saran Panelis Ahli Mengenai Instrumen DD
No. Revisi Letak Revisi Saran Panelis Ahli 1 Konteks Bagian A Fokus materinya harus jelas. 2 Butir No. 1 Indikator tidak relevan, kebutuhan, usaha, dan kemampuan adalah tiga variabel yang berbeda. 3 Butir No. 2 Kurang sinkron antara indikator yang menggunakan materi SPTL dengan butir soal yang menggunakan materi Program Lienar. 4 Butir No. 3 Kurang sinkron antara indikator yang menggunakan materi SPTL dengan butir soal yang menggunakan materi Program Lienar. 5 Konteks Bagian B Langkah-langkah  dijelaskan  lebih  rinci  sesuai  grafik  yang ditampilkan. 6 Butir No. 5 Maksud indikatornya mirip dengan no. 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12. 7 Butir No. 6 Maksud indikatornya mirip dengan no. 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12. Metode penyelesaiain tidak perlu ditentukan di awal, biarkan siswa yang memilih. 8 Butir No. 7 Maksud indikatornya mirip dengan no. 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12. Memisalkan atau mendefinsikan rumus  P(n). Indikator  lebih  disarankan  menggunakan  kata  “menjabarkan” atau “menuliskan”. Cari di KKO tentang kata “memahami”. 9 Butir No. 8 Maksud indikatornya mirip dengan no. 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12. Cara lain yang digunakan pada pilihan jawaban, dijelaskan dengan detail. 10 Butir No. 9 Maksud indikatornya mirip dengan no. 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12.
Jawaban  ambigu,  pilih  pertanyaan  tetap  muncul  tetapi  jawaban diganti, atau pertanyaan tidak muncul. 11 Konteks Bagian D Langkah-langkah ditulis secara tepat dan jelas. 12 Butir No. 10 Maksud indikatornya mirip dengan no. 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12. Lihat di KKO kata “memahami”. 13 Butir No. 11 Maksud indikatornya mirip dengan no. 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12. 14 Butir No. 12 Maksud indikatornya mirip dengan no. 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11. Poin (b) redaksinya diganti. 15 Konteks Bagian E Tambahkan instruksi untuk mengerjakan. 16 Butir No. 13 Ini otonomi. Sebaiknya kata “memahami” diganti dengan “menemukan”. 17 Butir No. 14 Ini otonomi. Poin (a) redaksinya diganti. 18 Butir No. 15 Lebih pada “saya merasa teman saya menerima jawaban saya yang berbeda” 19 Butir No. 16 Subjek terbalik. 20 Butir No. 17 Ini otonomi. Sebaiknya kata “memahami” diganti dengan “menemukan”. 21 Butir No. 18 Ini otonomi, redaksi diperbaiki. 22 Butir No. 19 Subjek terbalik.

## Uji Coba (Validasi Empiris)
Tahap uji coba instrumen merupakan tahap penting dalam penelitian pengembangan. Uji coba instrumen ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan instrumen yang dikembangkan kepada siswa, setelah  melewati  penilaian  pakar.  Instrumen  dalam  penelitian  ini  diujicobakan  kepada  subjek penelitian yang berjumlah 368 siswa kelas XI di MA Pembangunan UIN Jakarta dan SMAN 11 Tangerang  Selatan.  Instrumen  DD  dibagikan  kepada  siswa  dalam  bentuk Google  Form dan tampilannya  dimodifikasi  menggunakan add-ons Formfacede yang  dapat  diakses  melalui  tautan https://bit.ly/SDTScaleInMathLearning .

## Analisis Validasi Empiris

## 1. Analisis Faktor Konfirmatori
Untuk  mengestimasi  ketepatan  butir-butir  yang  mengukur  faktor-faktor  yang  telah  disusun berdasarkan konstruk teoretis digunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA).
Berikut disajikan output diagram jalur CFA menggunakan Lisrel 8.8.
Gambar 1. Diagram Loading Factors Instrumen DD
Gambar 2. Diagram Loading Factors t-Values Instrumen DD
Gambar 3. Diagram Loading Factors dengan Butir Valid Gambar 4. Diagram Loading Factors t-Values dengan Butir Valid
Berdasarkan  temuan pada  gambar  di  atas,  selanjutnya  dilakukan  uji  validitas  konstruk  butir instrumen DD berdasarkan kriteria t-values seperti disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Konstruk Instrumen DD Menggunakan CFA
No 1 Variabel DD Otonomi ( Autonomy )
No.Butir Loading Factor    t value t table Status 1 (A11) 0,233 3,510 1,96 Valid 2 (A21) -0,040 -0,602 1,96 Tidak Valid 3 (A31) 0,214 3,215 1,96 Valid 4 (A12) 0,613 6,687 1,96 Valid
5 (A22) 0,058 0,875 1,96 Tidak Valid 6 (A32) 0,128 1,921 1,96 Tidak Valid 2 Kompetensi ( Competence ) 7 (C11) 0,151 2,130 1,96 Valid 8 (C21) -0,015 -0,218 1,96 Tidak Valid 9 (C31) 0,061 0,865 1,96 Tidak Valid 10 (C12) 0,265 3,653 1,96 Valid 11 (C22) 0,160 2,255 1,96 Valid 12 (C32) 0,490 5,262 1,96 Valid 3 Keterkaitan ( Relatedness ) 13 (R11) 0,578 10,454  1,96 Valid 14 (R21) 0,032 0,537 1,96 Tidak Valid 15 (R31) -0,345 -5,919 1,96 Tidak Valid 16 (R41) 0,476 8,383 1,96 Valid 17 (R12) 0,544 9,744 1,96 Valid 18 (R22) 0,483 8,525 1,96 Valid 19 (R32) 0,581 10,520  1,96 Valid 20 (R42) 0,449 7,867 1,96 Valid
Tabel 5 menunjukkan bahwa terdapat 7 butir instrumen, yaitu nomor 2, 5, 6, 8, 9, 14, dan 15 yang tidak valid. Oleh karena itu, dilakukan modifikasi model dan penghapusan 7 butir soal untuk dianalisis kembali. Nilai loading factors dan t-values setelah memodofikasi dan menghapus butir soal yang tidak valid disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Konstruk Instrumen DD Menggunakan CFA (Butir Valid)
No.  Variabel DD No. Butir Loading Factor  T value t tabel Status 1 Otonomi ( Autonomy ) 1 (A11) 0,242 3,608 1,96 Valid 3 (A31) 0,228 3,402 1,96 Valid 4 (A12) 0,636 6,520 1,96 Valid 2 Kompetensi ( Competence ) 7 (C11) 0,160 2,136 1,96 Valid 10 (C12) 0,255 3,377 1,96 Valid 11 (C22) 0,163 2,180 1,96 Valid 12 (C32) 0,512 5,020 1,96 Valid 3 Keterkaitan ( Relatedness ) 13 (R11) 0,596 10,673  1,96 Valid 16 (R41) 0,520 9,057 1,96 Valid 17 (R12) 0,567 10,084  1,96 Valid 18 (R22) 0,495 8,904 1,96 Valid 19 (R32) 0,570 10,470  1,96 Valid 20 (R42) 0,500 8,683 1,96 Valid
Selanjutnya dilakukan pengujian Goodness of Fit untuk menilai seberapa tepat model pengukuran yang diusulkan sesuai atau cocok dengan data penelitian. Hasil uji kecocokan model disajikan pada Tabel 7.
Tabel 7. Uji Kecocokan Model Goodness of Fit Indikator Kecocokan Hasil Keputusan Chi-Square ( 𝑋 6 ) p > 0,05 0,002 Tidak terpenuhi RMSEA < 0,08 0,041 Terpenuhi ECVI (a)
(a) < (b) < (c) 0,43 Terpenuhi ECVI for Saturated Model (b) 0,50 ECVI for Independence Model (c) 2,35 Model AIC (d)
(d) < (e) < f) 158,25 Terpenuhi Saturated AIC (e) 182,00 Independence AIC (f) 826,74 Model CAIC (g) 310,40
Saturated CAIC (h) (g) < (h) < (i) 628,64 Terpenuhi Independence CAIC (i) 926,55 Normed Fit Index (NFI) > 0,9 0,88 Tidak terpenuhi Non-Normed Fit Index (NNFI) > 0,9 0,93 Terpenuhi Parsimony Normed Fit Index (PNFI) > 0,9 0,68 Tidak terpenuhi Comparative Fit Index (CFI) > 0,9 0,95 Terpenuhi Incremental Fit Index (IFI) > 0,9 0,95 Terpenuhi Relative Fit Index (RFI) > 0,9 0,85 Tidak terpenuhi Goodness of Fit Index (GFI) > 0,9 0,96 Terpenuhi Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) > 0,9 0,94 Terpenuhi Parsimony  Goodness  of  Fit  Index (PGFI) > 0,6 0,63 Terpenuhi
Evaluasi terhadap kelayakan hasil estimasi loading factor dilakukan dengan berpedoman pada Goodness  of  Fit ( GoF ).  Menurut  Hair  dkk.  (dalam  Kadir  dan  Sappaile,  2019)  bahwa  dengan menggunakan 4 – 5 kriteria Goodness of Fit ( GoF ) telah dianggap memadai untuk menilai kelayakan suatu model. Kriteria ini harus mewakili absolute fit indices , incremental fit indices , dan parsimony fit indices . Untuk kriteria GoF absolute fit indices , mencakup RMSEA sebesar 0,041 < 0,08 dan Goodness of Fit Index (GFI) sebesar 0,96 > 0,9. Selanjutnya untuk kriteria GoF incremental fit indices meliputi Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) sebesar 0,94 > 0,9, Non-Normed Fit Index (NNFI) sebesar 0,93 > 0,9, Comparative Fit Index (CFI) sebesar 0,95 > 0,9, dan Incremental Fit Index (IFI) sebesar 0,95 > 0,9. Demikian pula untuk kriteria GoF parsimony fit indices antara lain meliputi ECVI Default < ECVI Saturated < ECVI  Independence sebesar  0,43 < 0,50 < 2,35, AIC Default < AIC  Saturated < AIC Independence sebesar 158,25 < 182,00 < 826,74, CAIC Default < CAIC Saturated < CAIC Independence sebesar 310,40 < 628,64 < 926,55, dan Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) sebesar 0,63 > 0,6. Berdasarkan pengujian kecocokan model, diperoleh hasil bahwa terdapat 10 kriteria terpenuhi yang mewakili 2 (dua) kriteria absolute fit indices , 4 kriteria incremental fit indices , dan 4 kriteria parsimony fit indices .  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  model  pengukuran  dalam  kategori fit yaitu memiliki kelayakan dan kesesuaian dengan data.
Nilai reliabilitas konstruk diperoleh dari perhitungan CR dan VE . Adapun hasil analisis yang telah dilakukan ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Construct Reliability dan Varience Extracted Instrumen DD
Model Pengukuran l l 2 Errorvar Construct Reliability ( CR )
Varience Extracted ( VE ) Otonomi (Autonomy) 0.330 0.172 Butir 1 (A11) 0.242 0.059 0.941 Butir 3 (A31) 0.228 0.052 0.948 Butir 4 (A12) 0.636 0.404 0.596 Sl 1.106 S Errorvar 2.485 Kompetensi (Competence) 0.247 0.095
Butir 7 (C11) 0.160 0.026 0.974 Butir 10 (C12) 0.255 0.065 0.935 Butir 11 (C22) 0.163 0.027 0.973 Butir 12 (C32) 0.512 0.262 0.738 Sl 1.090 S Errorvar 3.621
Keterkaitan (Relatedness)
0.714 0.295 Butir 13 (R11) 0.596 0.355 0.645 Butir 16 (R41) 0.520 0.270 0.730 Butir 17 (R12) 0.567 0.321 0.679 Butir 18 (R22) 0.495 0.245 0.755 Butir 19 (R32) 0.570 0.325 0.675 Butir 20 (R42) 0.500 0.250 0.750 Sl 3.248 S Errorvar 4.233 Rata-Rata 0.430 0.187
Selain  itu,  peneliti  juga  melakukan  uji  reliabilitas  untuk  item  secara  keseluruhan  dengan Cronbach's Alpha, disajikan pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen dengan Cronbach's Alpha Aspek yang Diukur Cronbach's Alpha N of Items Determinasi Diri 0,685 13
Hasil tabel 9 menunjukkan bahwa berdasarkan koefisien reliabilitas Cronbach's Alpha > 0,60, maka indikator determinasi diri secara keseluruhan memiliki konsistensi internal yang baik dengan nilai a sebesar  0,685. Temuan  penelitian  dari  variabel  determinasi  diri,  menunjukkan  bahwa indikator otonomi, kompetensi, dan keterkaitan memiliki nilai CR (0,330, 0,247, 0,714), dan nilai VE (0,172; 0,095; 0,295). Hal ini serupa dengan penelitian yang dilakukan oleh Kosko dan Wilkins (2012)  yang  berjudul,  “ Students’  Quality  of  Mathematical  Discussion  and  Their  Self-Determination  in Mathematics ” yang menunjukkan bahwa beberapa item untuk konstruk otonomi dan kompetensi memiliki  korelasi  item  total  yang  rendah  dengan  nilai a sebesar  0,69,  sedangkan  item  untuk konstruk keterkaitan menunjukkan bahwa semua item memiliki reliabilitas yang cukup dengan nilai a sebesar 0,83.

## 2. Analisis Keterbacaan Instrumen
Analisis  keterbacaan  instrumen  determinasi  diri  siswa  dalam  pembelajaran  matematika dilakukan  untuk  mengetahui  kualitas  keterbacaan  instrumen.  Penilaian  keterbacaan  melalui pengisian Google Form pada tautan https://bit.ly/TestinomiResponden siswa kelas XI IPA SMAN 11 Kota  Tangerang  Selatan,  sebanyak  15  orang  atau  ukuran  kecil  (Azwar,  2021).  Hasil  analisis keterbacaan disajikan pada Tabel 10.
Tabel 10. Hasil Uji Keterbacaan Instrumen DD Siswa dalam Pembelajaran Matematika No. Indikator Nomor  Persentase Rata- Rata Indikator Persentase Rata- Rata Indikator Rata-Rata Total Kriteria 1 Kejelasan Teks 1 100%
93%
95% Sangat Baik 2 87% 3 93% 4 93% 5 93% 2 Kesesuaian Tampilan 6 93% 93% 7 87% 8 100% 3 Kemudahan 9 100% 100% 10 100%
Temuan pada  Tabel  9,  menunjukkan  bahwa  hasil  uji  keterbacaan memiliki  persentase  95% dengan kriteria sangat baik (Riduwan, 2007). Jika dilihat dari setiap indikator keterbacaan, maka indikator dengan persentase tertinggi adalah indikator kemudahan sebesar 100% dengan kriteria sangat  baik,  hal  tersebut  ditandai  dengan  konteks  matematika  yang  disajikan  dalam  instrumen membantu menjawab setiap butir pertanyaan, dan butir pertanyaan dapat dijawab dengan mudah sesuai  pendapat  siswa.  Sementara  itu,  untuk  indikator  kejelasan  teks  dan  kesesuaian  tampilan masing-masing memiliki persentase 93% dengan kriteria sangat baik. Aspek lain adalah kejelasan kalimat dan tampilan desain instrumen.

## 3. Analisis Tingkat Determinasi Diri
Analisis  tingkat  determinasi  diri  siswa  dilakukan  dengan  menempatkan  individu  ke  dalam kelompok-kelompok  yang  posisinya  berjenjang  menurut  suatu  kontinum  berdasar  atribut  yang diukur. Kategori diagnosis yang dibuat terdiri dari 5 jenjang/ordinal (Azwar, 2021). Berdasarkan tabel kategorisasi jenjang tersebut, rata-rata skor total determinasi diri siswa sebesar 45,74 termasuk dalam kategori tinggi. Selanjutnya, temuan per-indikator menunjukkan bahwa indikator keterkaitan sebesar 19,58 atau dalam kategori sangat tinggi. Selanjutnya, skor rata-rata indikator kompetensi siswa sebesar 13,24 atau dalam kategori sedang. Terakhir, skor rata-rata indikator otonomi sebesar 12,92 atau dalam kategori sedang.
Temuan penelitian ini serupa dengan temuan (Imanuha, 2016; Siregar, 2018;  Utari dan Renaldi; 2019) bahwa capaian aspek self-determination yang tertinggi sampai terendah berturut-turut adalah relatedness , kompetensi competence , dan o autonomy . Capaian determinasi diri siswa secara keseluruhan berada  dalam  kategori  tinggi  dengan  variabel  keterkaitan  menempati  skor  indikator  tertinggi, selanjutnya  indikator  kompetensi,  dan terakhir  indikator otonomi  yang  keduanya berada  dalam kategori  sedang.  Temuan  ini  perlu  ditindaklanjuti mengingat  variabel  otonomi  dan  kompetensi masih menunjukkan skor sedang dan lebih kecil dibanding indikator keterkaitan dalam pemenuhan determinasi  diri  siswa.  Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat  Gagne  (2003)  bahwa  sejumlah  besar
penelitian mengonfirmasi pentingnya dukungan otonomi dalam menunjukkan hasil yang positif dari individu. Dukungan otonomi telah terbukti mengarah pada keterlibatan yang lebih besar dalam aktivitas  yang  awalnya  tidak  menarik  dan  meningkatkan  perasaan  positif.  Oleh  karena  itu, diperlukan upaya untuk memenuhi otonomi dan kompetensi agar capaian determinasi diri dapat lebih  optimal.  Konteks  yang  dideskripsikan  Gagne  (2003)  bahwa  dukungan  otonomi  dicirikan dengan  memberikan  pilihan  dan  dorongan  kepada  orang  untuk  melahirkan  inisiatif  pribadi ( autonomy )  dan  juga  mendukung  kompetensi  ( competence )  seseorang  dalam  menjalin  keterkaitan.
Orang yang mendukung otonomi akan memberikan alasan yang baik untuk meminta seseorang terlibat  dalam  suatu  aktifitas,  memberikan  pilihan,  dan  mendorong  pengambilan  inisiatif  serta menunjukkan kepercayaan diri.
Berikut contoh konteks soal dan pernyataan dengan indikator otonomi:
“ MENGENAL MATERI PROGRAM LINEAR”
Program linear merupakan bahasan materi tentang optimasi yang secara umum berkaitan dengan cara memaksimalkan untung atau meminimalkan biaya produksi. Tujuannya untuk mendapatkan perhitungan dan perencanaan yang tepat pada suatu kegiatan produksi. Untuk memahami lebih jauh materi ini, kita perlu mengingat kembali materi sistem pertidaksamaan linear sebagai langkah awal dalam menyelesaikan permasalahan program linear.
Pertidaksamaan linear merupakan sebuah pertidaksamaan dengan kombinasi operasi antar variabel yang ditandai dengan tanda-tanda sebagai berikut:
• < (kurang dari), contoh: x < 0 →
• £ (kurang dari sama dengan), contoh: x ≤ 0 →
• > (lebih dari), contoh: x > 0 →
• ³ (lebih dari sama dengan), contoh: x ≥ 0 →
Gabungan dari beberapa pertidaksamaan linear disebut sistem pertidaksamaan linear. Sistem pertidaksamaan merupakan konsep yang digunakan dalam membuat model matematika suatu program linear matematika. Model soal yang diberikan pada program linear matematika biasanya berupa soal cerita. Model matematika pada soal program linear matematika merupakan suatu cara merubah permasalahan sehari-hari ke dalam bentuk persamaan/pertidaksamaan.
Berdasarkan  topik  yang  telah  dipaparkan  di  atas,  apakah  Anda  merasa  butuh  untuk mempelajari materi program linear?
A. Saya butuh mempelajari materi program linear agar dapat menghitung dan merencanakan dengan tepat suatu kegiatan produksi dalam kehidupan sehari-hari.
B. Saya butuh mempelajari materi program linear sebagai materi yang wajib dipelajari agar dapat memperoleh nilai matematika yang baik.
C. Saya  hanya  ingin  mempelajari  materi  program  linear  jika  materi  ini  mudah  untuk dipahami.
Apabila siswa memberi jawaban A, maka siswa tersebut tergolong memiliki otonomi.
0 0 0 0

## 4. Analisis Perbedaan Rata-Rata Determinasi Diri
Temuan menunjukkan bahwa berdasarkan hasil uji statistik perbedaan rata-rata menggunakan Mann-Whitney untuk dua kelompok dan uji statistik Kruskal-Wallis untuk lebih dari dua kelompok (Kadir, 2019) menunjukkan bahwa terdapat perbedaan determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika ditinjau dari aspek jenis kelamin, sekolah, jurusan, asal SLTP, dan tingkat pendidikan Ibu. Sebaliknya, tidak terdapat perbedaan determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika ditinjau dari aspek tingkat pendidikan Ayah, pekerjaan Ayah, pekerjaan Ibu, dan pendapatan orang tua.  Temuan  ini  menguatkan  temuan    Katz  (2016)  bahwa  siswa  laki-laki  mengadopsi  motivasi otonom lebih rendah dan motivasi terkontrol yang lebih tinggi daripada siswa perempuan. Temuan tentang  perbedaan  tingkat  determinasi  diri  menurut  jenis  kelamin  serupan  dengan  penelitian Ajlouni, dkk., (2022) bahwa perbedaan yang signifikan didominasi oleh siswa perempuan. Hal ini menunjukkan bahwa siswa perempuan lebih memiliki otonomi daripada siswa laki-laki. Perbedaan potensial  ini  disebabkan oleh  faktor  sosial  yang berasal  dari  sekolah,  keluarga,  dan masyarakat. Faktor sosial berdampak pada keputusan kebutuhan psikologis yang mempengaruhi determinasi diri siswa. Faktor sosial menyebabkan siswa perempuan dan laki-laki memiliki perilaku orientasi belajar,  keterampilan,  dan  penetapan  tujuan  yang  berbeda  yang  membentuk  kualitas  otonomi akademik mereka.
Selanjutnya,  temuan  penelitian  Nilamsari,  dkk.,  (2020)  menunjukkan  bahwa  terdapat perbedaan  signifikan  determinasi  diri  siswa  ditinjau  dari  aspek  jurusan.  Perbedaan  berdasarkan jurusan disebabkan siswa memiliki kecenderungan perilaku, kemampuan, sikap atau kepribadian yang sama yang terbentuk dalam setiap rumpun jurusan,  harus dilakukan pendekatan yang unik kepada  jurusan  otomotif  agar  termotivasi  untuk  belajar  dengan  tertib.  Kemudian  penelitian Silondae (2019) menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan antara jurusan IPA dan IPS.
Karakteristik jurusan IPA antara lain memiliki rasa cinta pada alam lingkungan, memiliki kesadaran akan  pentingnya  pengembangan  dan  pemanfaatan  SDA  serta  menjaga  kelestariannya,  memiliki keterampilan untuk memperoleh, mengembangkan dan menerapkan konsep-konsep biologi, fisika, dan keterkaitannya, memiliki keterampilan untuk mengadaptasi diri dalam lingkungan sosial, serta memiliki  sikap  ilmiah  dalam  memecahkan  masalah.  Sedangkan  karakteristik  jurusan  IPS  yaitu berkenaan dengan fenomena dinamika sosial, budaya dan ekonomi yang menjadi bagian integral dalam  kehidupan  masyarakat  dari  waktu  ke  waktu,  dari  tempat  ke  tempat,  baik  dalam  skala kelompok masyarakat, lokal, nasional, regional, dan global.
Temuan  penelitian,  aspek  perbedaan  tingkat  determinasi  diri  siswa  berdasarkan  asal  SLTP sesuai dengan penelitian Yang, dkk. (2020) bahwa dukungan sekolah secara khusus mengacu pada rasa penghargaan, kepedulian, keamanan, dan keadilan yang ditunjukkan oleh guru terhadap siswa.
Selanjutnya  Frostad  dan  Pijl  (dalam  Yang,  dkk.,  2020)  menunjukkan  bahwa  pentingnya  faktor interpersonal dalam meningkatkan determinasi diri selama masa remaja.
Sementara itu, perbedaan tingkat determinasi diri siswa berdasarkan tingkat pendidikan Ibu diperkuat  oleh  penelitian  Joussement,  dkk.,  (2008),  bahwa  dukungan  otonomi  adalah  kunci hubungan orang tua dan anak, di mana orang tua memberikan struktur secara demokratis dengan menghargai  kepentingan  dan  perasaan  anak-anak.  Studi  mengungkapkan  bahwa  dukungan otonomi orang tua memiliki hubungan positif dengan penyesuaian sosial dan akademik anak-anak di  sekolah.  Adapun pengaruh  tingkat pendidikan  orang  tua  diperinci  dalam  penelitian  Mardiati (2020),  bahwa  pengalaman  pendidikan  yang  ditempuh  orang  tua  berhubungan  dengan  prestasi belajar siswa. Lebih lanjut Mutiah (2014) bahwa perkembangan sosial seseorang sangat ditentukan oleh  pengalaman  pada  masa  awal  kanak-kanaknya.  Menurutnya,  tingkat  pemuasan  pada  masa kanak-kanak akan sangat mempengaruhi tingkah laku seseorang di kemudian hari. Dalam proses perkembangan masa awal tersebut peranan Ibu sangat besar, tokoh Ibu memiliki peran penting dalam perkembangan selanjutnya.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan,  simpulan  penelitian  adalah Instrumen determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika yang dikembangkan valid dan konsisten ditinjau  dari  validitas  isi,  validitas  konstruk,  reliabilitas,  kecocokan  model,  dan  keterbacaan instrumen. Hasil validasi  teoretis, diperoleh 20 butir soal valid dengan Aiken’s V (0,75 – 1,00), dan p-value < 0,05. Hasil validasi secara empiris, diperoleh 13 butir dari 20 butir soal dinyatakan valid (t - hitung > 1,96). Reliabilitas instrumen determinasi diri tergolong baik dengan Cronbach's Alpha sebesar 0,685, dengan koefisien reliabilitas konstruk indikator otonomi ( CR = 0.330), kompetensi ( CR = 0,247), dan keterkaitan ( CR = 0,714). Model konstruk determinasi diri cocok kriteria ( fit ) dengan  data  empiris,  dengan  persentase  keterbacaan  instrumen  sebesar  95%  atau  sangat  baik.
Secara keseluruhan determinasi diri siswa dalam pembelajaran matematika berada dalam kategori tinggi (76,23%). Persentase capaian determinasi diri tersebut terdiri dari indikator otonomi sebesar 71,78%,  indikator  kompetensi  sebesar  73,56%,  serta  indikator  keterkaitan  sebesar  81,58%. Terdapat  perbedaan  determinasi  diri  siswa  dalam  pembelajaran  matematika  ditinjau  dari  jenis kelamin,  sekolah,  jurusan,  asal  SLTP,  dan  tingkat  pendidikan  Ibu.  Sebaliknya,  tidak  terdapat perbedaan  determinasi  diri  siswa  ditinjau  dari  aspek  tingkat  pendidikan  Ayah,  pekerjaan  Ayah, pekerjaan Ibu, dan pendapatan orang tua.
Penelitian  dan  pengembangan  instrumen  determinasi  diri  siswa  dalam  pembelajaran matematika  memiliki  keterbatasan,  untuk  mencapai  hasil  yang  lebih  baik  pada  penelitian selanjutnya maka perlu dilakukan penelitian sejenis di masa yang akan datang. Guru disarankan
menggunakan instrumen ini sebelum memulai pembelajaran matematika untuk mengidentifikasi determinasi diri siswa, sehingga dapat dilakukan strategi khusus untuk mencapai determinasi diri siswa yang lebih baik, sehingga dapat lebih memperhatikan aspek otonomi dan kompetensi siswa dalam proses pembelajaran matematika.

## REFERENSI
Ajlouni,  A.,  Rawadieh,  S.,  AlMahaireh,  A.,  Awwad,  FA.  (2022).  Gender  Difference  in  The Motivational Profile of Undergraduate Students in Light of Self-Determination Theory: The Case of Online Learning Setting. Journal of Social Studies Education Research . 13.
Anggara, D.S., Kadir, dan Haribowo. (2021). Instrumen Tes Literasi Kuantitatif Sekolah Dasar (Konsep, Contoh, dan Proses Pengembangannya) . Banyumas: CV Pena Persada.
Azwar, S. (2021). Penyusunan Skala Psikologi . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
CSDT Community. (2022) Basic  Psychological Need Satisfaction Scale  (BPNSS) . https://selfdeterminationtheory.org. 29 Agustus 2022. Edmunds,  J., Ntoumanis,  N.,  Duda,  J.L. (2006).  A  Test  of  Self-Determination  Theory  in  The Exercise  Domain. Journal  of  Applied  Social  Psychology .  36.  DOI:  10.1111/j.0021- 9029.2006.00102.x.
Fauzana, A., dan Firman. (2018). The Relationship of Self Determination with Student Learning Outcomes  of  Skipping  at  SMAN  5  Pariaman. Jurnal  Neo  Konseling .  1.  DOI: 10.24036/00121kons2019.
Fitriatien,  S.R.  (2019).  Optimalisasi  HOTS  dalam  Pembelajaran  Matematika  melalui  Budaya Literasi pada Era Industri 4.0. Seminar Nasional Pendidikan Matematika . ISBN: 978-602-5793-44-
8.
Gagne,  M.  (2003).  The  Role  of  Autonomy  Support  and  Autonomy  Orientation  in  Prosocial Behavior Engagement. Motivation and Emotion . 27.
Gagne, M. (2014). Work Engangement, Motivation, and Self-Determination Theory . New York: Oxford University Press.
Imanuha, W. (2016). Analisis Faktor Self-Determination Penggerak Kelas Inspirasi Malang. Skripsi di UIN Maulana Malik Ibrahim Malang . Malang. Joussemet, Landry, M., Koestner, R., Richard (2008). A Self-Determination Theory Perspective on Parenting. Canadian Psychology . 49. DOI: 10.1037/a0012754. Kadir.  (2005).  Pengaruh  Asesmen  Berbasis  Masalah  dan  Model  Pembelajaran  Terhadap Metakognisi  dan  Hasil  Belajar  Matematika  Siswa. Disertasi  PPS  UNJ .  Jakarta.  Tidak dipublikasikan.
Kadir. (2015). Statistika Terapan: Konsep, Contoh dan Analisis Data dengan Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian . Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Kadir  dan  Rahmawati,  I.  (2018).  Measuring  Construct  Validity  and  Students’  Mathematical Creative Thinking Skills. Proceedings of the 1st International Conference on Recent Innovations . DOI: 10.5220/0009914406670674.
Kadir dan Sappaile, B.I. (2019). Development of a Metacognition Scale in Learning Mathematics for Senior High School Students. Pertanika Journal Social Sciences & Humanities . 27. ISSN: 0128- 7702. e-ISSN: 2231-8534.
Katz,  I.  (2016).  In  The  Eye  of  The  Beholder:  Motivational  Effects  of  Gender  Differences  in Perceptions  of  Teachers. The  Journal  of  Experimental  Education .  0.  DOI: 10.1080/00220973.2015.1101533.
Kosko, K.W. dan Wilkins, J.L.M. (2012). Students’ Quality of Mathematical Discussion and Their Self-Determination  in  Mathematics. Investigations  in  Mathematics  Learning .  4.  DOI: 10.1080/24727466.2012.11790314.
Mardiati,  D.C.  (2020).  Hubungan  Tingkat  Pendidikan  dan  Peran  Orang  Tua  dengan  Prestasi Belajar pada Mata Pelajaran Matematika Siswa Kelas V MIN Kota Tangerang Selatan. Skripsi di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta . Jakarta.
Milyavskaya, M., dan Koestner, R. (2011). Psychological Needs, Motivations, and Well-Being: A Test  of  Self  Determination  Theory  Across  Multiple  Domains. Personality  and  Individual Differences. 50. DOI: 10.1016/j.paid.2010.10.029.
Mithaug, D.E., Mithaug, DK.,  Agran, M., Wehmeyer, ML., Martin, J.E. (2003). Self-Determined Learning Theory . New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Munoz,  A.,  dan  Ramirez,  M.  (2005).  Teachers’  Conceptions  of  Motivation  and  Motivating Practices in Second-Language Learning: A Self-Determination Theory Perspective. Theory and Research in Education . 12. DOI: 10.1177/1477878515593885.
Mutiah, D. (2014). Peran Ibu dalam Pengasuhan dan Pendidikan Anak. Best Tangsel . 1.
Niemiec, C., and Ryan, R.M. (2009) Autonomy, Competence, and Relatedness in The Classroom Applying Self-Determination Theory to Educational Practice. Theory and Research in Education . 7. DOI: 10.1177/1477878509104318.
Nilamsari, G.A., Sugara, G.S., Sulistiana, D. (2020) Analisis Determinasi Diri Remaja. Journal of Innovative Counseling: Theory, Practice & Research . 4. ISSN: 2548-1738. e-ISSN: 2580-7153.
Pendidikan,
Pusat Penilaian. Laporan Hasil Ujian Nasional . https://hasilun.puspendik.kemdikbud.go.id. 23 Januari 2020.
Riduwan. (2007). Skala Pengukuran Variabel-Variabel Penelitian . Bandung: Alfabeta.
Ryan,  R.M,  dan Deci, EL.  (2000).  Self-Determination  Theory  and  The  Facilitation  of  Intrinsic Motivation, Social Development, and Well-Being. American Psychological Association . 55, DOI: 10.1037110003-066X.55.1.68.
Ryan, R.M, and Deci, EL. (2017). Self Determination Theory . New York: The Guilford Press.
Silondae, DP. (2019). Perbandingan Motivasi Belajar antara Siswa Jurusan IPA dan Jurusan IPS di SMA  Negeri  Anggaberi  Kabupaten  Konawe. Gema  Pendidikan .  26.  DOI: 10.36709/gapend.v26i2.8174.
Siregar,  N..  (2018).  Peningkatan  Kemampuan  Penalaran  dan  Berpikir  Kreatif  Matematis  serta Pencapaian  Self-Determination  Siswa  Melalui  Strategi  MCREST. Disertasi  di  Universitas Pendidikan Indonesia . Bandung.
Tanjung,  WKA.  (2019).  Meningkatkan  Kemampuan  Berpikir  Kritis  Terhadap  Pembelajaran Matematika.  Universitas  Negeri  Medan. https://www.researchgate.net/publication/
333056915.
Utari dan Renaldi. (2019). Hubungan Antara Determinasi Diri dengan Pengambilan Keputusan Karir Pada Siswa SMA. Universitas Negeri Padang.
Wijoyo, H., Indrwan, I., Handoko, A.L., Santamoko, L., Cahyono, Y. (2020). Generasi Z dan Revolusi Industri 4.0 . Banyumas: CV Pena Persada. Lan Yang, L., Chiu, H-M., Sin, K-F, and Lui, M. (2020). The Effects of School Support on School Engagement with Self-Determination as a Mediator in Students with Special Needs. International Journal of Disability, Development, and Education . DOI: 10.1080/1034912X.2020.1719046.
Yudha, F. (2019). Peran Pendidikan Matematika dalam Meningkatkan Sumber Daya Manusia Guna Membangun Masyarakat Islam Modern. Jurnal Pendidikan Matematika . 5. ISSN: 2656-4564.