## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BINTANG PELAJAR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DI MTs YKUI SEKARGADUNG
Faishol Mujtahid MTs YKUI Sekargadung Jl. Krajan Tengah, Sekargadung, Kec. Dukun, Kab. Gresik Prov. Jawa Timur 61155 email : faisholmjt@gmail.com

## ABSTRAK
Pemilihan bintang pelajar di MTs YKUI Sekargadung adalah salah satu program tahunan yang dilakukan oleh  sekolah  untuk  memilih  siswa-siswi  berprestasi  pada  setiap  tahun  pelajaran.  Siswa  yang  masuk  seleksi pemilihan bintang pelajar diambil dari tiga siswa yang memiliki nilai akademik tinggi disetiap kelas kemudian dari  kandidat  tersebut  akan  diseleksi  kembali  oleh  panitia  seleksi.  Panitia  seleksi  hanya  menggunakan  kriteria berdasarkan pada nilai akademik siswa.  Ini mengakibatkan hasil keputusan yang diambil itu tidak tepat dan tidak sesuai  dengan  yang  diharapkan  karena  mungkin  ada  siswa  yang  memiliki  nilai  akademik  yang  sama  atau  ada siswa  yang memiliki nilai akademik tinggi tetapi mempunyai prilaku kurang baik di sekolah. Sistem pendukung keputusan  pemilihan  Bintang  Pelajar  menggunakan  metode  TOPSIS  yang  diharapkan  dapat  membantu  pihak sekolah dalam proses pemilihan bintang pelajar agar memperoleh hasil yang lebih akurat, efektif dan memuaskan. Pengujian Sistem menggunakan kriteria yang telah ditetapkan oleh panitia seleksi yaitu nilai akademik, nilai sikap, hafalan  surat  dan  kompetisi  yang  pernah  diikuti.  Hasil  proses  perhitungan  dengan  metode  TOPSIS  dapat menghasilkan nilai dari tiap calon bintang pelajar. Calon bintang pelajar yang menempati tiga nilai tinggi dapat dijadikan rekomendasi bagi pihak sekolah dalam mengambil keputusan pemilihan bintang pelajar di MTs YKUI Sekargadung.
Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, TOPSIS, siswa berprestasi 1. LATAR BELAKANG
Madrasah  Tsanawiyah  Yayasan  Kebangkitan Ummat  Islam  (YKUI)  Sekargadung,  merupakan satu diantara banyak lembaga pendidikan madrasah yang  ada  di  kecamatan  Dukun,  madrasah  ini berlokasi  di  jalan  krajan  tengah  desa  Sekargadung Dukun-Gresik.  Dalam  setiap  akhir  tahun  pelajaran Madrasah  Tsanawiyah  YKUI  Sekargadung  selalu mengadakan  pemilihan  bintang  pelajar  bagi  siswa terbaiknya.  Calon  siswa  yang  masuk  seleksi pemilihan  bintang  pelajar  diambil  dari  tiga  siswa yang  memiliki  nilai  akdemik  tinggi    disetiap  kelas kemudian dari siswa tersebut akan diseleksi kembali oleh  panitia  seleksi.        Proses  pemilihan  harus dilakukan  dengan  jeli  dan  juga  harus  selektif berdasarkan kriteria penilaian yang sudah ditentukan  oleh  pihak  panitia  seleksi.  sehingga dengan  itu  diharapkan  dapat  diperoleh  hasil  yang memuaskan  dan  dapat  dipilih  siswa  terbaik  yang berhak  mendapat  predikat  bintang  pelajar  di Madrasah Tsanawiyah YKUI Sekargadung.
Panitia  seleksi  pemilihan  bintang  pelajar  hanya menggunakan  kriteria  berdasarkan  pada  nilai akademik siswa.  Ini mengakibatkan hasil keputusan yang diambil itu tidak tepat dan tidak sesuai dengan yang  diharapkan  sehingga    dapat  menimbulkan perdebatan  karena  keputusan  siswa  yang  terpilih kurang maksimal karena dari beberapa calon bintang pelajar yang ada mungkin memiliki nilai akademik yang  sama  atau  ada  calon  yang  memiliki  nilai akademik  tinggi  tetapi  mempunyai  prilaku  kurang baik di sekolah.
Penyelesaian permasalahan dalam proses pemilihan  bintang  pelajar  agar  dapat  memperoleh hasil  yang  lebih  akurat  dan  lebih  efektif  dari pemilihan yang sebelumnya maka perlu merancang sebuah  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan bintang  pelajar  dengan  menambahkan  beberapa kriteria  penilaian  sehingga  diharapkan  dapat tercapai  suatu  keputusan  yang  baik,  optimal,  cepat dan akurat.
Sistem  ini  akan  dibangun  dengan  konsep Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM) sebagai  pemberian  kriteria,  dan  metode  yang digunakan  adalah Technique  for  Order  Preference by  Similarity  to  ideal  Solution (TOPSIS)  sebagai alternatif untuk perhitungan. Prinsip kerjanya adalah dimana alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi akan tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi negatif. Dengan kata lain sistem  akan  menghasilkan  hasil  pemilihan  bintang pelajar  yang  sesuai  dengan  harapan.  Konsep  ini banyak  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah keputusan secara praktis. Jadi, konsepnya sederhana dan  mudah  dipahami,  komputasinya  efisien  dan memiliki  kemampuan  untuk  mengukur  kinerja relatif  dan  alternatif-alternatif  keputusan  dalam bentuk matematis sederhana (Kusumadewi, 2006).

## 2. LANDASAN TEORI
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
2.1.1 Pengertian Sistem Pendukung
Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bintang Pelajar Menggunakan Metode Topsis Di Mts Ykui Sekargadung
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System (DSS)  adalah  sebuah sistem  yang  mampu  memberikan  kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan kondisi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan  keputusan  dalam  situasi  semi terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur, dimana  tak  seorangpun  tahu  secara  pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Turban, 2001).
SPK bertujuan untuk menyediakan informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi serta  mengarahkan  kepada  pengguna  informasi agar  dapat  melakukan  pengambilan  keputusan dengan lebih baik.
SPK  merupakan  implementasi  teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan  oleh  ilmu-ilmu  seperti  operation research  dan  menegement  science,  hanya bedanya  adalah  bahwa  jika  dahulu  untuk mencari  penyelesaian  masalah  yang  dihadapi harus  dilakukan  perhitungan  iterasi  secara manual (biasanya untuk mencari nilai minimum, maksimum, atau optimum), saat ini computer PC telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan  persoalan  yang  sama  dalam waktu relatif singkat.
2.2 Metode  TOPSIS  (Technique  for  Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Topsis ( Technique for Order Performance by  Similarity  to  Ideal  Solution )  adalah  salah  satu metode pengambilan  keputusan  multi kriteria  yang pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Yoon  dan  Hwang (1981).  TOPSIS  menggunakan  prinsip  bahwa alternatif  yang  terpilih  harus  mempunyai  jarak terdekat  dari  solusi  ideal  positif  dan  juga  harus memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak  Euclidean  (jarak  antara  dua  titik)  untuk menentukan  kedekatan  relatif  dari  suatu  alternatif dengan solusi optimal (Kusumadewi, 2006).
Solusi  ideal  positif  didefinisikan  sebagai jumlah dari seluruh nilai terbaik yang dapat dicapai untuk  setiap  atribut,  sedangkan  solusi  ideal  negatif terdiri dari seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap  atribut.    TOPSIS  mempertimbangkan keduanya,  jarak  terhadap  solusi  ideal  positif  dan jarak  terhadap  solusi  ideal  negatif  dengan mengambil  kedekatan  relatif  terhadap  solusi  ideal positif.
Topsis  banyak  digunakan  pada  beberapa model  MADM  untuk  menyelesaikan  masalah keputusan secara praktis. Hal ini disebabkan:
1. Topsis  memiliki  konsep  yang  sederhana  dan mudah dipahami.
2. Komputasinya efisien.
3. Memiliki  kemampuan  untuk  mengukur  kinerja relatif  dari  alternatif-alternatif  keputusan  dalam bentuk matematis yang sederhana.

## 2.2.1 Tahap-Tahap Metode Topsis
Berikut
beberapa langkah-langkah dalam menggunakan metode topsis:
1. Matriks Keputusan Ternormalisasi Langkah  pertama  adalah  menormalisasikan matriks  keputusan,  normalisasi  dilakukan  pada setiap  atribut  matriks,  normalisasi  dilakukan dengan cara membandingkan setiap atribut pada suatu alternatif dengan akar jumah kuadrat setiap elemen kriteria yang sama pada semua alternatif. Berikut  adalah  persamaan  untuk  melakukan normalisasi pada setiap atribut matriks kebutuhan.
𝑟 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 … … … (2.1)
Dimana  r ij adalah  nilai  atribut  yang  telah ternormalisasi  Dengan  i=1,2,...,m.  Dan  j=1,2,...,n. Dan x ij adalah matriks keputusan.
2. Pembobotan nilai Matriks Keputusan ternormalisasi
Selanjutnya adalah, membuat matriks ternormalisasi  terbobot  dengan  dilambangkan Y.  Pembobotan  nilai  dilakukan  dengan mengalikan  matriks  keputusan  ternormalisasi dengan  elemen  pada  vektor  bobot  preferensi dengan  dilambangkan  W.  Berikut  adalah persamaan untuk pembobotan:
Y ij = W i x r ij … (2.2)
Dengan  Y ij merupakan  matriks  ternomalisasi terbobot,  W i merupakan  vektor  bobot,  dan  r ij merupakan  matriks  ternormalisasi.  Dengan bobot W = (w1,w2,...,Wn).
3. Menentukan solusi ideal Positif dan Negatif a. Solusi ideal positif
Solusi ideal positif dapat ditentukan berdasarkan  rating  bobot  yang  ternormalisasi (Y ij ). Dengan persamaan berikut:
A + =(Y 1 + ,Y 2 + ,...Y n + ) … … (2.3)
b. Solusi ideal negatif Solusi  ideal  positif  juga  dapat  ditentukan berdasarkan  rating  bobot  yang  ternormalisasi
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bintang Pelajar Menggunakan Metode Topsis Di Mts Ykui Sekargadung
(Y ij ). Vektor solusi ideal negatif dilambangkan dengan A + Dengan persamaan berikut: A- =(Y 1 - ,Y 2 - ,...Y n - ) … … … (2.4)
4. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif. a. Jarak terhadap solusi ideal positif.
Jarak  antara  alternatif  A i dengan  solusi  ideal positif dirumuskan sebagai berikut:
D i + = √∑ (𝑌 𝑖 + −   𝑌 𝑖𝑗 ) 2 𝑛 𝑗=1
… … … … … (2.5) Dimana: D i + = jarak alternatif dengan solusi ideal positif 𝑌 𝑖 + = solusi ideal positif 𝑌 𝑖𝑗 = matriks normalisasi terbobot
b. Jarak terhadap solusi ideal negatif
Jarak  antara  alternatif  A i dengan  solusi  ideal negatif dirumuskan sebagai berikut:
D i - = √∑ (𝑌 𝑖𝑗 −   𝑌 𝑖 − ) 2 𝑛 𝑗=1
… … … … … … … … (2.6) Dimana:
D i - = jarak alternatif dengan solusi ideal positif 𝑌 𝑖𝑗 = matriks normalisasi terbobot 𝑌 𝑖 − = solusi ideal negatif
5. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif Nilai  preferensi  merupakan  nilai  akhir  yang menjadi patokan dalam menentukan peringkat pada semua alternatif yang ada. Berikut adalah persamaan  yang  menggambarkan  cara  untuk mendapatkan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif.
V i = 𝐷𝑖 − 𝐷𝑖 −+ 𝐷 𝑖 + … … … … … … … … (2.7) Dengan 0< V i <1 dan i = 1,2,3,...,m
Dimana:
V i = kedekatan tiap alternatif terhadap solusi ideal positif
𝐷 𝑖 + =  jarak  alternatif  A i dengan  solusi  ideal positif
𝐷 𝑖 − =  jarak  alternatif  A i dengan  solusi  ideal negatif
6. Merangking alternatif Alternatif dapat dirangking berdasarkan urutan V i Maka dari itu, alternatif terbaik adalah salah satu  yang  berjarak  terpendek  terhadap  solusi ideal  dan  berjarak  terjauh  dengan  solusi negatif-ideal.
3. ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem Pemilihan  bintang  pelajar  yang  dilakukan untuk menentukan siswa yang layak mendapatkan  predikat  bintang  pelajar  biasanya dilakukan  dengan  memilih  3  siswa  terbaik disetiap  kelas  kemudian  dari  kandidat  tersebut akan  diseleksi  kembali  oleh  panitia  seleksi dengan  kriteria  siswa  yang  mempunyai  nilai akademik  paling  tinggi  yang  berhak  mendapat predikat  bintang  pelajar.  Pada  kenyataannya permasalahan  yang  muncul  pada  proses pemilihan  tersebut  terdapat  kandidat  yang terpilih  menjadi  bintang  pelajar  memiliki  nilai akademik  sama  dan    terdapat  juga  siswa  yang mempunyai  nilai  akademik  tinggi  akan  tetapi mempunyai sikap dan prilaku yang kurang baik sehingga  tidak  pantas  menyandang  predikat bintang.

## 3.2 Hasil Analisis
Hasil  analisa  dari  penelitian  tentang  proses pemilihan  bintang  pelajar  tersebut.  Maka didapati hasil analisis bahwa pemilihan bintang pelajar  di  MTs  YKUI  Sekargadung    agar  lebih akurat dapat dilakukan dengan  membuat sistem pendukung  keputusan  menggunakan  metode TOPSIS  dengan  menetapkan  kriteria-kriteria dalam  proses  pemilihan  bintang  pelajar. Kriteria-kriteria tersebut adalah sebagai berikut:  nilai  akademik,  nilai  sikap,  nilai hafalan  surat  dan  kompetisi  yang  pernah diikuti.  Berikut  adalah  rancangan  flowchart sistem  pemilihan  bintang  pelajar  seperti  pada gambar 3.1.
MULAI LOGIN DATA PEMILIHAN BINTANG PELAJAR PERHITUNGAN TOPSIS HASIL PERHITUNGAN TOPSIS SELESAI
Gambar 3.1. Flowchart Pemilihan bintang pelajar
4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
1. Halaman Login
Halaman  Login  adalah  halaman  yang  pertama kali  ditampilkan  sebelum  user  untuk  masuk kedalam  aplikasi  pemilihan  bintang  pelajar.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bintang Pelajar Menggunakan Metode Topsis Di Mts Ykui Sekargadung
aplikasi  ini  mempunyai  dua  akun  untuk  hak akses  yaitu  kepala  sekolah  untuk  memasukan kriteria  dan  nilai  bobot  kriteria  kemudian  akun admin  untuk  memasukan  data  calon  bintang pelajar beserta bobot pada setiap alternatif pada masing  –  masing  kriteria.  Pada  halaman  ini terdapat  form  username  dan  password  yang harus  di  isi  dengan  benar  agar  bisa  masuk kedalam  aplikasi.  Berikut  adalah  tampilan halaman login yang dapat dilihat  pada Gambar 4.1 Halaman Login
Gambar 4.1. Halaman Login
2. Halaman Utama
Halaman  ini  digunakan  untuk  mengakses keseluruhan  menu  yang  ada  dalam  aplikasi sesuai  dengan  hak  akses  yang  dimiliki  oleh user .  Berikut  adalah  tampilan  halaman  utama pada Gambar 4.2 halaman utama
Gambar 4.2. Halaman Utama
3. Halaman Klasifikasi
Halaman klasifikasi digunakan untuk memasukan nilai data nilai pada setiap alternatif setiap kriteria. User admin dapat menambahkan data nilai kompetensi siswa dengan mengisi data nilai  kompetensi  siswa  pada  menu  edit  data klasifikasi data berikut dapat dilihat pada gambar 4.3

## Gambar 4.3. Halaman Klasifikasi

## 4. Halaman data awal perhitungan
Pada  gambar  4.4  digunakan  untuk  melihat  data awal  nilai  keriteria  penilaian  siswa  berprestasi. Didalam  halaman  ini  ada  alternatif,  nama    dan nilai  setiap  kriteria  C1,C2,C3,C4,C5  dan  C6 yang akan di proses. Dapat dilihat pada gambar
4.5 Halaman data awal
Gambar 4.4. Halaman data awal

## 5. Halaman hasil perhitungan
Halaman  ini  berisi  hasil  perhitungan  dengan metode TOPSIS. Dalam halaman ini terdapat menu  untuk  mencetak  laporan  hasil  proses pemilihan  bintang  pelajar.  Berikut  adalah tampilan dari halaman hasil perhitungan
Gambar 4.5. Halaman Hasil Perhitungan
Hasil pengujian seperti  yang terlihat  pada gambar 4.14.  Dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  perhitungan sistem  tersebut  adalah  hasil  akhir  dari  proses pemilihan  bintang  pelajar  di  MTs  YKUI Sekargadung    dukun  gresik  yang  akan  diambil  3
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bintang Pelajar Menggunakan Metode Topsis Di Mts Ykui Sekargadung
siswa  yang  menjadi  bintang  pelajar.  Dimana  di peroleh  3  siswa  dengan  nilai  tertinggi  yaitu diurutan  pertama  atas  nama Abidatur  Rosyida, kedua M.  Rifqi  Assaduddin dan  ketiga Afita Nurdiyati .
Tabel  4.1 .  Hasil  Pemilihan  bintang  pelajar berdasarkan perhitungan sistem.
Peringkat Nama Siswa Nilai 1 Abidatur Rosyida 0.9992 2 M. Rifqi Asadudin 0.9955 3 Afita Nurdiyati 0.9947 Hasil pemilihan
bintang pelajar menggunakan  sistem  diatas  selanjutnya  akan dilakukan  perbandingan  dengan  hasil  pemilihan bintang  pelajar  tahun  pelajaran  2017-2018  yang dilaksanakan  disekolah  saat  ini.  Dimana  hasil pemilihan bintang pelajar yang dilaksanakan  oleh pihak  sekolah  saat  ini  hanya  berdasarakan  pada nilai  rata-rata  raport  atau  nilai  akademik.  Berikut adalah  Tabel  4.2  Hasil  pemilihan  bintang  pelajar tahun 2017-2018 di sekolah.
Tabel  4.2 .  Hasil  pemilihan  bintang  pelajar  tahun 2017-2018 di sekolah
Peringkat Nama Siswa Nilai 1 M. Rifqi Asadudin 85,10 2 Abidatur Rosyida 84,60 3 Afita Nurdiyati 84,46 Pada table 4.1 dan 4.2 menunjukan bahwa
pemilihan menggunakan perhitungan sistem dengan kondisi  lapangan.  Dari  data  diatas    dapat disimpulkan  bahwa  nama  siswa  yang  terpilih menjadi  bintang  pelajar  berdasarkan  perhitungan sistem dan kondisi lapangan menunjukan hasil yang sama  hanya  saja  siswa  yang  terpilih  menempati peringkat  yang  berbeda.  dimana  perhitungan menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  (SPK) pemilihan  bintang  pelajar  lebih  baik  dan  lebih akurat.  Dan  dari  kuesioner  yang  sudah  dibagikan didapat  kesimpulan  bahwa  sistem  yang  dibangun sudah berjalan amat baik.

## 5.1 KESIMPULAN
Setelah dilakukan perancangan, pembuatan dan  uji  coba  sistem  pendukung  keputusan  dengan mengguankan  metode  TOPSIS  ini,  maka  ada beberapa kesimpulan yang dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Hasil  perhitungan  sistem  didapatkan bahwa  siswa  yang  terpilih  menjadi bintang  pelajar  adalah  siswa  yang bernama  Abidatur  Rosyida  dengan  nilai 0.9992,  kedua  M.  Rifqi  Assaduddin dengan  nilai  0.9955  dan  ketiga  Afita Nurdiyati dengan nilai 0.9947.
2. Dari  hasil  pengujian  sistem  tersebut disimpulkan  bahwa  solusi  yang  diberikan oleh  sistem  sudah  baik.  Dengan  demikian
metode  TOPSIS  merupakan  metode  yang sesuai untuk digunakan dalam pengambilan  keputusan  yang  melibatkan banyak  kriteria,  dari  hasil  perhitungan sistem  dan  perhitungan  manual  sudah sesuai  berarti  sistem  yang  dibangun  telah berjalan dengan benar.
3. Sistem  yang  dibangun  ini  sebagai  alat bantu  untuk  memberikan  rekomendasi kepada sekolah dalam mengambil keputusan  untuk  menentukan  siswa  yang layak  menerima  bintang  pelajar  di  MTS YKUI Sekargadung
4. Dari  hasil  kuisoner  yang  sudah  dibagikan ke  pihak  sekolah,  terbukti  bahwa  sistem yang dibuat sudah berjalan amat baik.

## 5.2 SARAN
Saran yang dapat disampaikan untuk pengembangan  sistem  kedepan,  adalah  sebagai berikut :
1. Sebaiknya  dalam  sistem  ditambahkan feature  untuk  menyimpan  hasil  proses perhitungan,  karena  saat  ini  sistem  belum bisa  manyimpan  hasil  perhitungan  ketika dilakukan  proses  perhitungan  dengan  data yang baru.
2. Sistem dapat dikembangkan dalam bahasa pemograman lain karena sifatnya yang saat ini masih berbasis web.

## DAFTAR PUSTAKA
Basyaib, Fachmi. 2006. Teori Pembuat Keputusan.
Yogyakarta: Andi Offset.
Budi  Utomo,  Sanjaya.  2016, Sistem  Pendukung Keputusan  Pemberian  Bonus  Pegawai  pada Hotel  Saptanawa  Gresik. Skripsi.  Gresik  : Universitas Muhammadiyah Gresik. Cristian,  Riko.  2014, Sistem  pendukung  keputusan pemberian  beasiswa  pada  SMA  Negeri  1 Panukal Utara menggunakan TOPSIS,
Universitas Bina Darma. Kusumadewi, Sri.,dkk. 2006. Fuzzy Multi-Atribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta. Graha Ilmu.
Rudolphi,  W.,  2000.  “Multi  Criteria  Decision Analysis  as  A  Framework  for  Integrated  Lan Use Management in Canadian National Parks”, dalam  :  Simon  Fraser  University  Simoes- Marques,  M.;  Ribeiro,  R.;  dan  Gamiero- Marques,  A.  A  Fuzzy  Decision  Support System  for  Equiment  Repair  Under  Battle Condition. Fuzzy Sets and Systems, 115: 114- 157
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bintang Pelajar Menggunakan Metode Topsis Di Mts Ykui Sekargadung
Sprague,  R.H.  &  Watson  H.J.  (1993).  Decision Support Systems: Putting Theory Into Practice. Englewood Clifts, N.J: Prentice Hall Turban.  2001.  Decision  Support  System  and intelligent system (Sistem Pendukung Keputusan  dan  Sistem  Cerdas).  Yogyakarta, Andi Ulum, Misbakhul. 2016, Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode topsis untuk menyeleksi penerimaan calon siswa baru (studi  kasus  :  smk  wachid  hasyim  glagah lamongan. Skripsi.  Gresik  :  Universitas Muhammadiyah Gresik Zimmermann,  H.J.,  1991,  Fuzzy  set  theory  and  its applications,  2nd  ed.,  Boston,  Dordrecht, London: Kluwer Academic Publishers