c

## Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil
Available online at: http://ejournal2.pnp.ac.id/index.php/jirs/

## Analisis Faktor-Faktor Pelayanan Trans Jogja Berdasarkan Persepsi Pengguna Sepeda Motor
1,* Ade Primerita Septiana, 2 Sigit Priyanto, 3 Dewanti 1,2,3 Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 55281, Indonesia
Corresponding author: * adeprimeritaseptiana1979@mail.ugm.ac.id

## Abstract
In 2021, the population of motorized vehicles in DIY reached 3 million units of which 85% were motorcycles. The growth  in  the  number  of  motorized  vehicles  results  in  increased  congestion,  pollution,  and  traffic  accidents.  To overcome transportation problems in Yogyakarta, in 2008 the government operated BRT (Bus Rapid Transit) based public transportation, called Trans Jogja. However, various studies have shown that the load factor of Trans Jogja is  very  low.  This  study  was  conducted  to  see  the  characteristics  of  motorcyclist  and  latent  factors  of  public transportation services that are prioritized by motorcycle users to switch modes to Trans Jogja. Primary data was obtained  online  and  offline from  455  motorcycle  users  by  answering  a  research  questionnaire  consisting  of  four sections, namely sociodemographic characteristics, travel characteristics and service factors that are prioritized to switch to Trans Jogja. Data analysis was conducted using descriptive methods, crosstab and factor analysis with SPSS.  The  results  of  the  crosstab  analysis show that the sociodemographic  characteristics  of  respondents that correlate  with  the  number  of  motorcycle  ownership  are  age,  income,  pocket  money,  number  of  family members.Based on the factor analysis of public transport services prioritized by motorcycle users to switch to Trans Jogja,  4  latent factors were  obtained,  namely  Trans Jogja  service  performance,  transit  experience,  bus facilities and fees and parking.
Keywords: motorcycle, trans jogja, mode shift, factor analysis

## Abstrak
Pada tahun 2021, populasi kendaraan bermotor di DIY mencapai 3 juta unit dimana 85% merupakan sepeda motor. Pertumbuhan  jumlah  kendaraan  bermotor  berakibat  pada  peningkatan  kemacetan,  polusi  dan  kecelakaan  lalu lintas. Dalam usaha mengatasi permasalahan transportasi di DIY maka tahun 2008 pemerintah mengoperasikan transportasi umum berbasis BRT (Bus Rapid Transit) yaitu Trans Jogja. Namun berbagai penelitian menunjukkan bahwa load factor Trans Jogja sangat rendah. Penelitian ini dilakukan untuk melihat karakteristik pengguna sepeda motor di Yogyakarta serta faktor laten pelayanan angkutan umum yang diprioritaskan pengguna sepeda motor agar mau beralih moda ke Trans Jogja. Data primer diperoleh secara online dan offline dari 455 pengguna sepeda motor dengan menjawab kuesioner penelitian yang terdiri dari tiga bagian yaitu karakteristik sosiodemografi, karakteristik perjalanan dan faktor pelayanan  yang menjadi prioritas untuk berpindah ke Trans Jogja. Analisis data dilakukan menggunakan metode deskriptif, crosstab dan analisis faktor dengan SPSS. Hasil analisis crosstab menunjukkan bahwa  karakteristik sosiodemografi  responden  yang  berkorelasi  dengan  jumlah  kepemilikan  sepeda  motor  yaitu usia, pendapatan, uang saku dan jumlah anggota keluarga. Berdasarkan analisis faktor pelayanan angkutan umum yang diprioritaskan oleh pengguna sepeda motor agar mau berpindah ke Trans Jogja, diperoleh 4 faktor laten yaitu kinerja pelayanan Trans Jogja, pengalaman transit, fasilitas bus serta biaya dan parkir.
Kata kunci: sepeda motor, trans jogja, peralihan moda, faktor analisi
Ade Primerita Septiana 1 , Sigit Priyanto 2 , Dewanti 3
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023

## 1.  Pendahuluan
Kota  Yogyakarta  dikenal  sebagai  kota  budaya dan  wisata  yang  menjadi  tempat  studi  bagi banyak  pelajar.  Menurut  data  Badan  Pusat Statistik  tahun  2022  [1],  jumlah  penduduk  di Daerah  Istimewa  Yogyakarta  (DIY)  mencapai 4.021.816  jiwa  dimana  telah  mengalami peningkatan  sebesar  12  persen  dalam  kurun satu  dekade.  DIY  menduduki  peringkat  ke-4 sebagai  provinsi  dengan  tingkat  kepadatan penduduk  tertinggi  di  Indonesia,  setelah  DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten [2].
Pertumbuhan penduduk ini juga diikuti dengan meningkatnya  aktivitas  sosial,  ekonomi,  dan budaya, yang mengakibatkan permintaan akan moda  transportasi  semakin  tinggi  untuk memenuhi  kebutuhan  perjalanan.  Namun, masih  banyak  masyarakat  Yogyakarta  yang lebih memilih menggunakan kendaraan pribadi sebagai sarana transportasi utama.
Pada  tahun  2021,  jumlah  kendaraan  bermotor di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) mencapai 3.125.720  unit,  dengan  2.629.220  unit  di antaranya  adalah  sepeda  motor  [3].  Laju pertumbuhan  populasi  kendaraan  bermotor berakibat  pada  peningkatan  kemacetan  dan kecelakaan  lalu  lintas.  Transportasi  publik memiliki  peran  strategis  dalam  meningkatkan aksesibilitas dan mobilitas penduduk, menghubungkan  titik-titik  pertumbuhan  kota, dan  mengatasi  masalah  kemacetan.  Pada tahun 2008, Dinas Perhubungan dan Pemerintah  Provinsi  DIY  meluncurkan  Trans Jogja,  sebuah  sistem  transportasi  bis  yang cepat, terjangkau, dan dilengkapi dengan AC di Kota  Yogyakarta.  Trans  Jogja  memiliki  128 armada bus ukuran sedang, terdiri dari 17 rute dan  dilengkapi  267  halte.  Namun  hasil
penelitian yang dilakukan
Irawan [4] menunjukkan  bahwa load  factor bus  Trans Jogja hanya mencapai 17%. Sehingga efektivitas  investasi  dalam  angkutan  umum mengalami  penurunan  akibat  meningkatnya penggunaan kendaraan pribadi seperti sepeda motor.  Strategi  " Push  and  Pull "  merupakan kunci  untuk  mencapai  transportasi  yang berkelanjutan.  Sistem  "push"  dilakukan  untuk mendorong orang keluar dari kendaraan pribadi mereka sedangkan "pull" merupakan cara agar menarik orang untuk menggunakan transportasi umum [5].
Dalam  penyelenggaraan  pelayanan  publik, aparatur  pemerintah  bertanggung  jawab  untuk memberikan  pelayanan  yang  terbaik  kepada masyarakat.  Berdasarkan  penelitian  literatur, atribut-atribut  layanan  yang  paling  umum berpengaruh  terhadap  kepuasan  penumpang adalah  kebersihan  armada,  kenyamanan, perilaku  dan  sikap  personel,  keamanan,  serta ketepatan  waktu  dan  frekuensi  layanan.  Oleh karena  itu,  operator  transportasi  publik  perlu memberikan prioritas pada faktor-faktor pelayanan ini jika ingin meningkatkan kepuasan penumpang [6]. Tyrinopoulos dan Antonious [7] mengukur  kepuasan  dan  kualitas  layanan angkutan umum berdasarkan beberapa atribut yaitu  karakteristik  umum  dari  sistem  angkutan umum  (frekuensi layanan,  kinerja  tepat  waktu, jam  penyediaan  layanan,  cakupan  jaringan, penyediaan  informasi  umum,  jenis  tiket  dan pas,  harga  tiket  dan  tiket  masuk,  jaringan penjualan  tiket,  perilaku  personel,  keberadan jalur bus, tindakan untuk angkutan umum yang ramah  lingkungan),  terminal  dan  halte  (jarak jalan  kaki  ke  halte  dan  terminal,  penyediaan informasi  di  terminal  dan  halte,  kondisi  di terminal dan halte, keselamatan di terminal dan
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023
halte), armada (kondisi  dalam armada, kebersihan  armada,  perilaku  pengemudi, penyediaan informasi dalam armada, aksesibilitas bagi disabilitas), dan transfer poin (jarak  antar  titik  transfer/integrasi  antar  moda, waktu  tunggu  di  titik  transfer,  penyediaan informasi  di  titik  transfer).  Sementara  menurut Priyanto  &  Muthohar  [8]  maka  parameter standar  pelayanan Bus  Rapid  Transit (BRT) meliputi aspek keamanan, aspek keselamatan, aspek  kenyamanan,  aspek  keterjangkauan, aspek  kesetaraan  serta  aspek  keteraturan operasi.
Kendaraan  pribadi  perlu  diberikan  batasan yang mempersulit dan mempermahal penggunaannya.  Selain  itu  pemerintah  harus menetapkan  tujuan  yang  jelas  mengenai keberadaan Trans Jogja yaitu sebagai transportasi umum yang humanistis dan identik dengan  citra  positif  Propinsi  DIY.  Hal  tersebut akan menguntungkan bidang pariwisata, pendidikan  dan  perekonomian  yang  biaya
investasi  dan  operasionalnya  lebih  tinggi  dari Trans Jogja [9].
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui karakteristik  sosiodemografi  dan  perjalanan pengguna sepeda motor pribadi di Yogyakarta serta mengidentifikasi faktor pelayanan angkutan  umum  yang  berpengaruh  terhadap keinginan  pengguna  sepeda  motor  pribadi beralih  moda  ke  bus  Trans  Jogja.  Hasil  yang diperoleh  diharapkan  akan  menjadi  masukan dan  rekomendasi  yang  dapat  bermanfaat  bagi pemerintah  maupun  operator  Trans  Jogja dalam usaha memperbaiki serta mengembangkan layanan transportasi umum di Yogyakarta.

## 2.  Metode Penelitian
Penelitian  ini  berlokasi  di  wilayah  kota Yogyakarta,  sebagian  Kabupaten  Sleman  dan Kabupaten.
Gambar 1.  Peta Yogyakarta dan rute Trans Jogja
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023

## 2.1. Metode Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  data  primer  diperoleh dengan  teknik  kuesioner  secara online dan offline .  Responden  merupakan  pengguna sepeda  motor  yang  melakukan  perjalanan sehari-hari  dengan  lokasi  asal  atau  tujuan bekerja, belajar atau belanja (mandatory trip) di sekitar  jalur  Trans  Jogja.  Berdasarkan  hasil perhitungan  dengan  menggunakan  rumus Slovin  dan  Sevilla  maka  jumlah  sampel  yang dibutuhkan sebanyak 400 responden.
2.2. Metode Analisis
Beberapa  metode  analisis  yang  digunakan untuk  mencapai  tujuan  penelitian  ini  adalah statistik deskriptif, analisis crosstab dan analisis faktor.
2.2.1 Analisis deskriptif Analisis deskriptif digunakan untuk
mengelompokan data kuesioner yang terkumpul  untuk  disajikan  dalam  bentuk  tabel atau  grafik.  Fungsi  statistik  deskriptif  adalah memberikan gambaran terhadap sesuatu yang diteliti  dengan  bantuan  data  sampel  atau populasi [10]. Analisis deskriptif pada peelitian ini  dibagi  menjadi  dua  yaitu  karakteristik sosiodemografi dan karakteristik perjalanan.
2.2.2 Analisis crosstab
Tabulasi  silang  ( crosstab )  adalah  salah  satu metode statistik untuk melihat adanya hubungan  antar  variabel  dengan  menyajikan data  kualitatif  (data non  metrik )  dalam  bentuk baris dan kolom yang dilakukan menggunakan aplikasi SPSS. Uji chi-square adalah uji statistik yang digunakan untuk menentukan apakah ada hubungan  yang  signifikan  antara  dua  variabel kategorikal  [11].  Pada  penelitian  ini  analisis crosstab dilakukan untuk mengetahui
hubungan  antara  karakteristik  sosiodemografi responden dengan jumlah kepemilikan sepeda motor serta hubungan antara waktu dan biaya penggunaan  Trans  Jogja  dan  sepeda  motor dari  tujuan  responden  yang  sama.  Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut:
H0:  Tidak  ada  hubungan  antara  dua  variabel kategorikal
H1:  Ada  hubungan  antara  dua  variabel kategorikal
Apabila nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 (sig.<0,05)  maka  H0  ditolak  sehingga  ada hubungan antara dua data kategorikal tersebut.

## 2.2.3 Analisis Faktor
Variabel  untuk  mengukur  tingkat  pelayanan angkutan umum yang diprioritaskan pengguna sepeda  motor  agar  berpindah  moda  ke  Trans Jogja  akan  dianalisis  menggunakan  metode analisis  faktor.  Analisis  faktor  bertujuan  untuk menjelaskan  struktur  suatu  data  matrik  serta menganalisis  hubungan  yang  terjadi  antar sejumlah variabel dengan  cara mendefinisikan satu  set  kesamaan  variabel  yang  selanjutnya disebut  faktor.  Matrik  data  harus  memiliki korelasi yang cukup kuat agar dapat dilakukan analisis faktor. Hal ini dapat dilakukan dengan melihat matrik korelasi secara keseluruhan. Uji Barlett  test  of  sphericity dapat  digunaka  untuk menguji  adanya  korelasi  antar  variabel  dan dapat tidaknya analisis faktor dilakukan. Teknik lain yang juga dapat digunakan adalah Measure of sampling adequacy (MSA) dimana nilai MSA bervariasi antara 0 sampai 1 dan harus bernilai MSA>0,50 agar analisis faktor dapat dilakukan. Pertanyaan  dalam  kuesioner  terdiri  dari  22 variabel  yang  bersifat independent dan  akan direduksi  berdasarkan  hubungan  kesamaan
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023
yang  dimiliki  sehingga  menjadi  faktor  laten ( unobserved ).  Namun  sebelum  analisis  faktor dilakukan  maka  perlu  dilakukan  uji  reliabilitas dan validitas data.
2.3. Langkah Penelitian
2.3.1. Identifikasi Masalah
Meningkatnya kemacetan serta jumlah
kecelakaan  yang  melibatkan  sepeda  motor  di Yogyakarta serta menurunnya jumlah pengguna Trans Jogja.
2.3.2. Pengumpulan Data
Data  yang  akan  dikumpulkan  adalah  data primer  hasil  survei  dengan  kuesioner  yang meliputi karakteristik sosiodemografi dan perjalanan  serta  variabel  pelayanan  Trans Jogja.  Data  sekunder  diperoleh  dari  studi literature  berbagai  jurnal,  buku,  internet  dan instansi-instansi terkait.
2.3.3. Uji validitas dan reliabilitas
Uji  validitas  dan  reliabilitas  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  hasil  survei  dengan menggunakan  kuesioner  tersebut  valid  dan realibel  sehingga  dapat  digunakan  pada analisis selanjutnya.
2.3.4. Pengolahan dan analisis data
Karakteristik  sosiodemografi  dan  perjalanan diperoleh  dengan  melakukan  analisis  statistik deskriptif menggunakan Excel. Analisis crosstab  dilakukan  untuk  melihat  ikatan  yang ada  antar  variabel  yang  diuji  dengan  SPSS. Untuk mengukur tingkat pelayanan Trans Jogja yang menjadi prioritas pengguna sepeda motor agar  berpindah  ke  Trans  Jogja  dilakukan analisis faktor dengan SPSS.
2.3.5. Pembahasan
Hasil  yang  telah  dianalisis  pada  tahapan sebelumnya  kemudian  dibahas  sesuai  tujuan penelitian  dan  dituangkan  ke  dalam  bentuk laporan.
2.3.6. Kesimpulan dan saran
Pada  tahapan  akhir  peneliti  memberikan kesimpulan  terhasil  hasil  studi  yang  telah dilakukan serta memberikan rekomendasi bagi pihak-pihak  terkait  dalam  usaha  memperbaiki kondisi lalu lintas di Yogyakarta.

## 3.  Hasil dan Pembahasan
3.1. Analisis Deskriptif
Data  survei  yang  berhasil  dikumpulkan  pada penelitian ini sebanyak 455 responden, secara offline dan online .

## 3.1.1. Karakteristik Sosiodemografi
Data hasil kuesioner karakteristik
sosiodemografi  responden  dapat  dilihat  pada Tabel 1 berikut:
Tabel 1. Karakteristik sosiodemografi Karakteristik Responden Hasil Survei Responden Persentase 1.Usia 15 – 24 th
25 – 34 th 35 – 44 th ≥ 45 th 154 132 95 74 33,8% 29,0% 20,9% 16,3% Total 455 100% 2.Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 228 227 50,1% 49,9% Total 455 100% 3.Pendidikan Terakhir SD/Sederajat SLTP/Sederajat SLTA/Sederajat D1/D2/D3 S1/S2/S3 Lainnya 1 8 133 73 238 2 0,2% 1,8% 29,2% 16,0% 52,3% 0,4%
Ade Primerita Septiana 1 , Sigit Priyanto 2 , Dewanti 3
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023
Karakteristik Responden Hasil Survei Responden Persentase Total 455 100% 4.Status Pernikahan Tidak menikah Menikah 210 245 46,2% 53,8% Total 455 100% 5.Jenis Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa PNS/TNI/POLRI Pegawai BUMN/D Pegawai Swasta Pegawai Pabrik/Toko Wiraswasta Ibu Rumah Tangga Lainnya 145 52 4 175 5
41 21 12 31,9% 11,4% 0,9% 38,5% 1,1% 9,0% 4,6% 2,6% Total 455 100% 6.Pendapatan/bulan (bekerja/ibu RT) < Rp. 2 jt
Rp. 2 jt – 3,9 jt Rp. 4 jt – 5.9 jt
Rp. 6 jt – 7.9 jt ≥ 8 jt belum berpendapatan 62 127 56 34 32 144 13,6% 27,9% 12,3% 7,5% 7,0% 31,6% Total 455 100% 7.Uang Saku/bulan (pelajar/mhs) < Rp. 500 rb Rp. 500 rb – 999 rb
Rp. 1 jt – 1.9 jt
Rp. 2 jt – 3.9 jt ≥ 4 jt bukan pelajar/mahasiswa 34 40 40 27 11 303 7,5% 8,8% 8,8% 5,9% 2,4% 66,6% Total 455 100% 8.Kepemilikan SIM Tidak punya Punya 58 397 12,7% 87,3% Total 455 100% 9.Kepemilikan sepeda motor 1 sepeda motor 2 sepeda motor 3 sepeda motor ≥4 sepeda motor 140 184 85 46 30,8% 40,4% 18,7% 10,1% Total 455 100% 10.Jumlah Anggota Keluarga 1 orang 2 orang 47 46 10,3% 10,1%
Karakteristik Responden Hasil Survei Responden Persentase 3 orang 4 orang ≥ 5 orang 89 141 132 19,6% 31,0% 29,0% Total 455 100%
Berdasarkan usia, jumlah responden terbanyak sebesar 62,8% berumur antara 15 s.d. 34 tahun dan  berjenis  kelamin  laki-laki  sebesar  49,9% dan perempuan 50,1%. Nilai ini selaras dengan data  BPS  DIY,  2020  yang  mencatat  bahwa penduduk  DIY  tahun  2020  sebanyak  49,5% berjenis  kelamin  laki-laki  dan  50,5%  berjenis kelamin wanita. Persamaan antara data sampel dan  asli  diharapkan  mampu  menghindari adanya  bias.  Responden  yang  menikah  lebih banyak  yaitu  sebesar  53,8%  dan  52,3% merupakan sarjana S1/S2/S3. Mayoritas responden adalah pegawai swasta 38,5% dan pelajar/mahasiswa sebanyak 31,9%. Pendapatan  responden  terbanyak  (27,9%) yaitu Rp 2.000.000 s.d. Rp3.900.000. Sedangkan pelajar/ mahasiswa (17,6%)
mendapat uang saku Rp500.000 s.d. Rp1.900.000  per  bulan.  Sebanyak  40,4% responden  memiliki  2  sepeda  motor  dengan rata-rata 4 orang dalam rumah.
3.1.2. Karakteristik Perjalanan
Sebanyak 51,2% responden melakukan perjalanan menggunakan sepeda motor setiap hari  dimana  58,9%  untuk  bekerja  dan  31,2% untuk  belajar.  Sebagian  besar  responden menempuh jarak perjalanan kurang dari 10 km dengan  waktu  tempuh  kurang  dari  20  menit. Untuk melakukan kegiatan dengan menggunakan sepeda motor, sebanyak 41,5% responden perlu mengeluarkan biaya rata-rata
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023
BBM  per  minggu  untuk  perjalanan  hariannya senilai  Rp30.000  s.d.  Rp49.000  dan  76,5%
membutuhkan biaya parkir rata-rata perminggunya  adalah  kurang  dari  Rp15.000. Dari  455  responden  yang  ada,  sebanyak  185 orang  menjawab  pernah  menggunakan  Trans Jogja untuk perjalanan hariannya. Berdasarkan data  yang  didapat  maka  jarak  maksimum berjalan  kaki  responden  menuju  halte  Trans Jogja  terdekat  adalah  35,7%  lebih  dari  1  km, mayoritas responden menjawab membutuhkan total  waktu  perjalanan  Trans  Jogja  selama  30 s.d.  44  menit  dan  biaya  tiket  Trans  Jogja  per hari  sebesar  Rp4.000  s.d.  Rp7.999.  Hasil perhitungan karakteristik perjalanan responden dapat dilihat pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Karakteristik perjalanan Karakteristik Responden Hasil Survei Responden Persentase 1.Maksud Perjalanan Bekerja Belajar Belanja Lainnya 268 142 36 9 58,9% 31,2% 7,9% 2,0% Total 455 100% 2.Frekuensi Perjalanan Setiap hari 4-6 kali seminggu 1-3 kali seminggu Sebulan sekali 233 191 30 1 51,2% 42,0% 6,6% 0,2% Total 455 100% 3.Jarak Perjalanan dari Lokasi Tempat Tonggal ke Tujuan Perjalanan < 5 km 5 km – 9 km
10 km – 14 km
15 km – 19 km ≥ 20 km
167
133 78 39 38 36,7% 29,2% 17,1% 8,6% 8,4% Total 455 100% 4.Waktu Perjalanan dari Lokasi Tempat Tinggal ke Tujuan Perjalanan dengan Sepeda Motor < 10 mnt 10 mnt – 19 mnt 20 mnt – 29 mnt 108 163 97 24% 36% 21%
Karakteristik Responden Hasil Survei Responden Persentase 30 mnt – 39 mnt ≥ 40 mnt 51 36 11% 8% Total 455 100% 5.Biaya Rata-rata BBM/Minggu < Rp. 30 rb Rp. 30 rb – 49 rb Rp. 50 rb – 69 rb Rp. 70 rb – 89 rb ≥ Rp. 90 rb 105 189 100 36 25 23,1% 41,5% 22,0% 7,9% 5,5% Total 455 100% 6.Biaya Rata-rata Parkir/Minggu < Rp. 15 rb Rp. 15 rb – 24 rb Rp. 25 rb – 34 rb Rp. 35 rb – 44 rb ≥ Rp. 45 rb
348
68 25 5 9 76,5% 14,9% 5,5% 1,1% 2,0% Total 455 100% 7. Pernah Menggunakan Trans Jogja untuk Tujuan Perjalanan Sehari- hari (sesuai pertanyaan no.1) Ya Tidak 185 270 40,7% 59,3% Total 455 100% 8. Jarak Maksimum Berjalan Kaki Menuju Halte TJ < 300 m 300 m – 499 m 500 m – 999 m >1km 39 46 34 66 21,1% 24,9% 18,4% 35,7% Total 455 100% 9. Waktu Perjalanan dari Lokasi Tempat Tinggal ke tujuan Perjalanan dengan Trans Jogja < 30 mnt 30 mnt – 44 mnt 45 mnt – 59 mnt 60 mnt – 89 mnt ≥ 1jam 30 mnt 42 53 45 31 14 22,7% 28,6% 24,3% 16,8% 7,6% Total 455 100% 10. Biaya Tiket Trans Jogja per Hari untuk Perjalanan PP dari Lokasi Tempat Tinggal ke Tujuan < Rp. 4.000 Rp. 4.000 – 7.999 Rp. 8.000 – 11.999 ≥ Rp. 12.000 11 150 19 5 5,9% 81,1% 10,3% 2,7% Total 455 100%
Ade Primerita Septiana 1 , Sigit Priyanto 2 , Dewanti 3
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023
3.2. Analisis Crosstab
3.2.1. Karakteristik Sosiodemografi
Berdasarkan  relevansi  pemahaman  serta  nilai chi-square hasil  analisis  yang  terlihat  pada Tabel 3, maka terdapat 4 variabel karakteristik sosiodemografi  responden  yang  berkorelasi
dengan  jumlah  kepemilikan  sepeda  motor (sig.<0,05)  yaitu  usia,  pendapatan  (pekerja), uang saku (non pekerja) serta jumlah anggota keluarga.
Gambar 2. Crosstab usia dan kepemilikan sepeda motor dalam rumah tangga
Dapat dilihat pada Gambar 2 bahwa pengguna sepeda  motor  didominasi  oleh  anak  muda dengan  rentang  usia  antara  15  s.d.  35  tahun.
Sebagian besar responden menyatakan memiliki 2 sepeda motor dalam rumah tangga.
Gambar 3. Crosstab pendapatan dan kepemilikan sepeda motor dalam rumah tangga
Sebagian besar responden memperoleh pendapatan antara Rp2.000.000 s.d.
Rp3.900.000  juta  per  bulan  dan  mayoritas
mempunyai  1  hingga  2  motor  per  rumah
tangga .
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023
Gambar 4. Crosstab uang saku dan kepemilikan sepeda motor dalam rumah tangga
Mayoritas pelajar dan mahasiswa di Yogyakarta  mendapatkan  uang  saku  antara
Rp500.000 s.d. Rp1.900.000. Apabila pelajar/mahasiswa
tinggal di kos-
kosan/kontrakan maka memiliki 1 sepeda motor sedangkan yang masih tinggal bersama orang tua  atau  saudara  atau  kerabat  maka  memiliki beberapa sepeda motor dalam rumah tangga.
Gambar 5. Crosstab jumlah anggota keluarga dan kepemilikan sepeda motor dalam rumah tangga
Responden  yang  hidup  sendirian  cenderung memiliki  1  sepeda  motor.  Sedangkan  rumah tangga  yang  terdiri  dari  2  hingga  4  orang mempunyai  1  hingga  lebih  dari  4  motor (mayoritas memiliki 2 sepeda motor).
3.2.2. Karakteristik Perjalananan
Nilai chi-square menunjukkan  angka  yang signifikan  untuk  semua  variabel  yang  diujikan
(sig.  <  0.05).  Berikut  ini  adalah  dua  gambar hasil  tabulasi  silang  antara  waktu  serta  biaya perjalanan  sepeda  motor  dan  Trans  Jogja. Kedua  diagram  tersebut  merupakan  hasil analisis data dari responden pengguna sepeda motor  yang  pernah  melakukan  perjalanan hariannya dengan Trans Jogja.
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023
Gambar 6. Crosstab waktu perjalanan sepeda motor dan Trans Jogja
Sebagian  besar  waktu  perjalanan  harian  yang diperlukan  responden  menggunakan  sepeda motor  kebanyakan  adalah  10  s.d.  20  mnt. Sedangkan  total  waktu  perjalanan  responden
yang dibutuhkan untuk menuju tujuan perjalanan  menggunakan  Trans  Jogja  paling banyak adalah 30 s.d. 45 mnt.
Gambar 7. Crosstab biaya sepeda motor/bulan dan biaya Trans Jogja/bulan
Mayoritas  responden  pengguna  sepeda  motor yang  pernah  menggunakan  Trans  Jogja  untuk perjalanan hariannya, menyatakan akan mengeluarkan  biaya  sebesar  Rp120.000  s.d. Rp239.999/bulan dimana mayoritas responden menyatakan  membutuhkan  biaya  yang  sama apabila menggunakan sepeda motor yaitu pada rentang Rp120.000 s.d. Rp239.999/bulan.
3.3. Analisis Faktor
Analisis  faktor  bertujuan  untuk  mengetahui pendapat responden mengenai prioritas layanan  Trans  Jogja  yang  diingkan  agar  mau berpindah  dari  sepeda  motor  ke  Trans  Jogja. Skala  yang  digunakan  adalah  skala  ordinal (skala  likert)  dan  berisi  tingkat  preferensi jawaban  dengan  lima  pilihan  yaitu  sangat penting (kuantifikasi 5), penting (kuantifikasi 4), ragu-ragu  (kuantifikasi  3),  tidak  penting
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023
(kuantifikasi  2)  dan  sangat  tidak  penting (kuantifikasi 1).
3.3.1. Reliabilitas dan validitas
Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika  jawaban  seseorang  terhadap  pertanyaan adalah  konsisten  atau  stabil  dari  waktu  ke waktu.  Suatu  variabel  dikatakan  reliabel  jika memberikan  nilai Cronbach  Alpha (  )  >  0,70. Berdasarkan Tabel 3 dapat diketahui bahwa 22 variabel  pelayanan  Trans  Jogja  yang  diuji memberikan  nilai  Cronbach’s  Alpha  91,7% yang menurut kriteria bisa dikatakan reliabel.
Tabel 3. Uji reliabilitas dan validitas Reliability Statistics Cronbach’s Alpha Cronbach’s Alpha Based on Standardized Items N of Items .914 .917 22 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach’s Alpha if Item Deleted X 1 98.09 47.760 .382 .914 X 2 98.14 47.210 .489 .912 X 3 98.20 46.526 .502 .911 X 4 98.15 46.646 .552 .910 X 5 98.21 46.451 .515 .911 X 6 98.32 45.271 .528 .911 X 7 98.30 45.048 .614 .909 X 8 98.12 46.774 .531 .911 X 9 98.11 46.133 .553 .910 X 10 98.28 45.591 .558 .910
X 11
X 12 X 13 X 14
X 15 X 16 X 17
X 18 X 19 X 20 X 21
X 22 98.31 98.22 98.24 98.24 98.38 98.21 98.17 98.12 98.16 98.18 98.32 98.27 44.800 46.219 46.274 45.920 44.944 45.894 46.013 46.528 46.341 45.771 46.052 45.460 .553 .545 .550 .604 .520 .613 .631 .578 .605 .647 .499 .557
.911
.910 .910 .909 .912 .909 .909 .910 .910 .909 .912 .910
Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada  kuesioner  mampu mengungkapkan sesuatu  yang  akan  diukur.  Uji  signifikansi dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung
dengan  r  tabel  untuk  degree  of  freedom (df) = n – 2 = 455 – 2 = 453. Dengan df = 453 dan  alpha  (  )  =  0,05  didapat  r  tabel  =  0,0919
(dengan  uji  dua  sisi).  Untuk  menguji  apakah masing-masing variabel (X1-22) valid atau tidak maka kita lihat tampilan output Cronbach Alpha pada Tabel 3.3. Nilai Cronbach Alpha (r hitung) untuk  semua  variabel  lebih  besar  daripada  r tabel = 0,0919 dan bernilai positif, maka seluruh variabel  (X1-22)  mengenai  pelayanan  Trans Jogja dinyatakan valid.
3.3.2. Hasil Analisis Faktor
Untuk  menguji  apakah  terdapat  korelasi  antar variabel digunakan uji Bartlett test of sphericity . Jika  hasilnya  signifikan  (Sig.<0,05)  maka variabel  saling  berkorelasi.  Uji  lain  adalah Measure of sampling adequacy . Jika nilai MSA >  0,5  maka  analisis  faktor  dapat  dilakukan. Berdasarkan  hasil  dari  Tabel  4  maka  dapat disimpulkan bahwa terdapat korelasi variabel.

## Tabel 4. KMO dan Bartlett’s test

## KMO and Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin-Measure of Sampling Adequacy .914 Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi Square 4004.752 df 231 Sig. .000

## Tabel 5. Total variance explained
No Initial Eigenvalues Extraction Sums
Squared Loading Rotation Sums of Squared
Total % of Variance Cumula tive % Total % of
Variance Total  % of Varianc e Cumulative % 1 8.067 36.667  36.667  8.067 36.667 3.80  17.283 17.283 2 1.629 7.403 44.070  1.629 7.403      2.97  13.514 30.797 3 1.175 5.342 49.413  1.175 5.342      2.72  12.389 43.186 4 1.110 5.045 54.457  1.110 5.045      2.48  11.271 54.457 5 .977 4.441 58.898 6 .868 3.944 62.842
7 .834 3.789 66.631
8 .771 3.503 70.134
9 .709 3.224 73.358
10 .626 2.844 76.203
11 .620 2.817 79.019
12 .587 2.667 81.686
13 .543 2.467 84.153
14 .511 2.322 86.475
15 .487 2.213 88.688
16 .472 2.147 90.835
17 .418 1.899 92.734
18 .366 1.663 94.397
Ade Primerita Septiana 1 , Sigit Priyanto 2 , Dewanti 3
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023
19 .354 1.611 96.008
20 .334 1.520 97.528
21 .314 1.425 98.954 22 .230 1.046 100.00 0
Dari 22 variabel yang dianalisis menggunakan ekstraksi SPSS dihasilkan 4 faktor (dengan nilai eigen value > 1). Faktor 1 mampu menjelaskan 36.66%  variasi,  Faktor  2  mampu  menjelaskan 7,40%  sedangkan  Faktor  3  hanya  dapat menjelaskan 5,34% dan Faktor 4 menjelaskan 5,04%.  Sehingga  ke  empat  faktor  secara keseluruhan menjelaskan 54.45% variasi.
Tabel 6. Rotated component matrix Faktor 1 Faktor 2 Faktor 3 Faktor 4
X 1 Kebersihan bus - .262 .615 - X 2 Kenyamanan bus .153 .228 .676 - X 3 Kapasitas tempat duduk bus .148 - .740 .299 X 4 Aksesibilitas bus .249 .171 .716 .120 X 5 Informasi dalam bus - .551 .416 .148 X 6 Kerumunan dalam bus .432 .224 .207 .254 X 7 Kualitas bus .521 .330 .276 .142 X 8 Keamanan bus .507 .492 .263 -.188 X 9 Ketepatan waktu kedatangan .733 .284 - - X 10 Frekuensi kedatangan bus .760 - .130 .131 X 11 Waktu perjalanan dalam bus .709 .147 - .210 X 12 Waktu menuju bus .527 - .145 .414 X 13 Jaringan rute layanan .557 - .248 .357 X 14 Waktu operasional layanan .521 .234 .166 .347
X 15 Lokasi parkir motor .305 .217 - .548 X 16 Kondisi fisik halte dan terminal .169 .608 .162 .417 X 17 Informasi di halte dan terminal .187 .763 .116 .312 X 18 Keamanan di halte dan terminal .239 .696 .210 .114 X 19 Kemudahan transfer .373 .429 .215 .290 X 20 Perilaku supir dan personal .294 .436 .369 .325 X 21 Harga tiket bus .115 .141 .247 .680
X 22 Jaringan penjualan tiket  .208 .269 - .713
Berdasarkan  tabel Rotated  Component  Matrix dapat  dilihat  bahwa  setiap  variabel  akan mengelompok  pada  faktor  dengan  nilai  yang tertinggi.  Pengelompokkan  dan  pemberian nama pada tiap faktor dapat dilihat pada Tabel 7 di bawah ini.
Tabel 7. Faktor laten hasil analisis faktor pelayanan Nama Faktor Variabel Pelayanan Faktor 1 X 6 Kerumunan dalam bus Kinerja Pelayanan X 7 Kualitas bus X 8 Keamanan bus X 9 Ketepatan waktu kedatangan X 10 Frekuensi kedatangan bus
X 11 Waktu perjalanan dalam bus
X 12 Waktu menuju bus
X 13 Jaringan rute layanan
X 14 Waktu operasional layanan Faktor 2 X 5 Informasi dalam bus Pengalaman Transit X 16 Kondisi fisik halte dan X 17 Informasi di halte dan terminal
X 18 Keamanan di halte dan terminal
X 19 Kemudahan transfer
X 20 Perilaku supir dan personal
Faktor 3 X 1 Kebersihan bus Fasilitas Bus X 2 Kenyamanan bus
X 3 Kapasitas tempat duduk bus
X 4 Aksesibilitas bus Faktor 4 X 15 Lokasi parkir motor Biaya dan Parkir X 21 Harga tiket bus
X 22 Jaringan penjualan tiket
Menurut Tabel 7 maka hasil analisis faktor pada 22  variabel  pelayanan  angkutan  umum menghasilkan 4 faktor laten sebagai berikut:
1.  Faktor  1  (Kinerja  Pelayanan  Trans  Jogja) meliputi  variabel  kerumunan  dalam  bus, kualitas  bus,  keamanan  bus,  ketepatan waktu  kedatangan,  frekuensi  kedatangan bus,  waktu  perjalanan  dalam  bus,  waktu menuju  halte,  jaringan  rute  layanan  serta waktu operasional layanan.
2.  Faktor  2  (Pengalaman  Transit)  terdiri  dari variabel  informasi  dalam  bus,  kondisi  fisik
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023
halte  dan  terminal,  informasi  di  halte  dan terminal,  keamanan  di  halte  dan  terminal, kemudahan  transfer dan perilaku  supir  dan personal.
3.  Faktor  3  (Fasilitas  Bus)  meliputi  variabel kebersihan bus, kenyamanan bus, kapasitas tempat duduk bus serta aksesibilitas bus.
4.  Faktor  4  (Biaya  dan  Parkir)  terdiri  dari variabel  harga  tiket  bus  dan  jaringan penjualan tiket.

## 4. Kesimpulan
4.1. Kesimpulan
Mayoritas  responden  berada  pada  usia produktif dengan penghasilan di atas UMR DIY. Perjalanan  harian  pengguna  sepeda  motor merupakan perjalanan dengan waktu perjalanan kurang dari 20  menit dengan biaya operasional (BBM dan parkir) per minggu tidak melebihi  angka  15%  dari  nilai  UMR  rata-rata DIY.  Maka  apabila  pemerintah  ingin  menarik pengguna  sepeda  motor  sebagai  konsumen, maka  waktu  perjalanan  dalam  bus  perlu diperhatikan agar menjadi lebih singkat.
Sebagian  besar  pengguna  sepeda  motor pernah menempuh perjalanan hariannya dengan  Trans  Jogja.  Sangat  disayangkan bahwa  untuk  mencapai  halte  Trans  Jogja diperlukan  jarak  berjalan  lebih  dari  1  km. Apabila ditambah waktu tunggu dan perjalanan dalam  bus  maka  waktu  total  Trans  Jogja  2 hingga 3 kali lebih lama daripada sepeda motor. Untuk itu perlu adanya penambahan halte-halte Trans  Jogja  pada  daerah  dengan  aktivitas sosial  ekonomi  tinggi  serta  menetapkan kebijakan prioritas bagi angkutan umum di jalan
raya,  dikarenakan  lebar  jalan  di  Yogyakarta cenderung  sempit  sehingga  pembuatan  jalur khusus bus sulit untuk dilakukan.
Hasil  analisis crosstab memperlihatkan  bahwa pelajar,  mahasiswa  dan  pegawai  muda mayoritas  memiliki  akses  terhadap  1  hingga 2 sepeda motor dengan rata-rata 4 orang dalam rumah  tangga.  Demi  mendukung  kesuksesan Trans  Jogja  maka  perlu  adanya  penetapan kebijakan  yang  akan  mampu  pembatasan jumlah penggunaan kendaraan pribadi.
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor  maka  9 variabel  pada  faktor  pertama  yang  perlu mendapatkan perhatian dalam pengembangan Trans  Jogja  ke  depannya.  yaitu  kerumunan dalam  bus,  kualitas  bus,  keamanan  bus, ketepatan waktu kedatangan, frekuensi kedatangan  bus,  waktu  perjalanan  dalam  bus, waktu menuju halte, jaringan rute layanan serta waktu operasional layanan. Diharapkan variabel-variabel  pelayanan  angkutan  umum tersebut dapat diprioritaskan, sehingga pengguna  sepeda  motor  dapat  didorong berpindah ke Trans Jogja.
4.2. Saran
Beberapa  saran  yang  dapat  diberikan  untuk pengembangan penelitian selanjutnya, diantaranya adalah penelitian terkait pengguna mobil  yang  memiliki  karakteristik  berbeda dengan sepeda motor serta penelitian kualitatif untuk  mengangkat  isu-isu  dari  masyarakat Yogyakarta,  pemegang  kebijakan,  aparat penegak hukum serta operator Trans Jogja.

## Daftar Rujukan
[1] [1]
BPS, “Statistical Yearbook of Indonesia,” 2022.
[2] [2] Danar,  “Yogya  Masuk  10  Kota  Termacet  di Indonesia,”
https://www.krjogja.com/berita-
Ade Primerita Septiana 1 , Sigit Priyanto 2 , Dewanti 3
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol 20 No. 2 Edisi Oktober 2023
lokal/read/368044/yogya-masuk-10-kota- termacet-di-indonesia , Feb. 26, 2018.
[3] [3] BPS DIY, “Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut
Kabupaten/Kota  dan  Jenis  Kendaraan  di
Provinsi DI Yogyakarta,” Yogyakarta, 2021. [4] [4] M.  Z.  Irawan,  “Exploring  the  performance  of TransJogja  bus  and  the  behavior  of  its passengers,” Proceedings - 2019 5th
International  Conference  on  Science  and Technology,  ICST  2019 ,  Jul.  2019,  doi:
10.1109/ICST47872.2019.9166168.
[5] [5]
T.  Gärling et  al. ,  “A  conceptual  analysis  of  the impact of travel demand management on private car  use,” Transp  Policy  (Oxf) ,  vol.  9,  no.  1,  pp.
59 –70,  Jan.  2002,  doi:  10.1016/S0967-
070X(01)00035-X.
[6] [6] D.  van  Lierop,  M.  G.  Badami,  and  A.  M.  El-
Geneidy,  “What  influences  satisfaction  and loyalty  in  public  transport?  A  review  of  the literature,” Transp Rev , vol. 38, no. 1, pp. 52 –72, Jan. 2018,
doi:
10.1080/01441647.2017.1298683. [7] [7] Y. Tyrinopoulos and C. Antoniou, “Public transit user satisfaction: Variability and policy implications,” Transp Policy (Oxf) , vol. 15, no. 4, pp. 260 –272, Jul. 2008, doi: 10.1016/j.tranpol.2008.06.002. [8] [8]
Priyanto  S  and  Muthohar  I, Pedoman  Evaluasi
Kinerja  Angkutan  Umum .  Yogyakarta:  Beta Offset, 2015. [9] [9]
Susilo,  Budi,  Wachid,  and  Lilik,  “Trans  Jogja,
Transportasi Istimewa Yogyakarta,” https://pustral.ugm.ac.id/2016/05/04/transjogja- transportasi-istimewa-yogyakarta/ , May 04, 2016. [10] [10] Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan
Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D . Bandung: Alfabeta, 2017. [11] [11]
Ghozali, Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan Program  IBM  SPSS  26 ,  Edisi  10.  Semarang: UNDIP, 2001.