Vol. 3 No. 1 (April 2019)

## PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MENYELEKSI PENERIMAAN GURU MATEMATIKA DENGAN METHODE TOPSIS

## Adil Setiawan
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Potensi Utama Email: adil@potensi-utama.ac.id
DOI: https://doi.org/10.46880/jmika.Vol3No1.pp14-20

## ABSTRAK
Guru  merupakan  sumber  daya  manusia  yang  paling  penting  didalam  mendidik  siswa.  Pada  SMP Muhammadiyah 57 Medan masih sangat dibutuhkan tenaga pengajar  yaitu tenaga guru  matematika yang profesional. Tenaga guru matematika profesional yang dipilih adalah yang benar-benar mempunyai potensi yang  baik  dalam  mendidik.  Penyeleksian  calon  tenaga  guru  di  SMP  Muhammadiyah  57  Medan  masih dilakukan  secara  manual.  Sementara  dalam  menentukan  calon  tenaga  guru  matematika  profesional mempunyai  lima  faktor  penilaian  yaitu  Tes  Potensi  Akademik,  Baca Al  Qur’an , Microteaching ,  Tes Kemuhammadiyahan  dan  Wawancara.  Sehingga  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  menyeleksi penerimaan guru matematika di sekolah ini cukup lamban dan masih memakai aspek subjektif. Oleh Karena itu perlu dibuat sebuah aplikasi yang mampu menentukan seleksi penerimaan calon Tenaga guru matematika profesional yang optimal yang dapat membantu manajemen sekolah dalam mengambil keputusan yang lebih objektif.  Dengan  menggunakan TOPSIS  (Technique  For  Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution) yang  menggunakan  multikriteria  atau  kriteria  yang  banyak  dalam  mengambil  keputusan.  Sistem  yang dihasilkan memberikan alternatif pilihan dalam menentukan pemilihan tenaga guru matematika profesional sehingga  memudahkan  manajemen  sekolah  dalam  menyeleksi  berkas  peserta  yang  layak  dijadikan  guru matematika yang profesional.
Kata Kunci: Guru Matematika, Profesional, TOPSIS.

## PENDAHULUAN
Guru  adalah  pendidik  profesional  yang mempunyai  tugas,  fungsi  dan  peran  penting  dalam mencerdaskan  kehidupan  bangsa. Guru  yang profesional  diharapkan  mampu  berpartisipasi  dalam pembangunan  nasional untuk  mewujudkan  insan Indonesia  yang  bertakwa  kepada  Tuhan  YME, unggul  dalam  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi, memiliki jiwa estetis, etis, berbudi pekerti luhur dan berkepribadian (Idris, 2008). Oleh sebab itu, profesi guru  perlu  dikembangkan  secara  terus  menerus  dan proporsional  menurut  jabatan  fungsional  guru. Selain itu, agar fungsi dan tugas yang melekat pada jabatan fungsional guru dilaksanakan sesuai dengan
aturan  yang  berlaku,  maka  di  perlukan  pemilihan penerimaan guru Matematika menggunakan metode TOPSIS  yang  menjamin  terjadinya  proses pembelajaran  yang  berkualitas  di  semua  jenjang pendidikan.  Salah  satu  metode  komputasi  yang cukup  berkembang  saat  ini  adalah  metode  sistem pengambilan  keputusan  (Hasan,  2011).  Dalam teknologi  informasi,  sistem  pengambilan  keputusan merupakan  cabang  ilmu  yang  letaknya  diantara sistem  informasi  dan  sistem  cerdas.  Sistem pengambilan keputusan juga membutuhkan teknologi  informasi,  hal  ini  dikarenakan  adanya  era globalisasi,  yang  menuntut  sebuah  sekolah  untuk
Vol. 3 No. 1 (April 2019) ISSN: 2620-4339 (media online)
bergerak  cepat  dalam  mengambil  suatu  keputusan dan tindakan.
Dengan  mengacu  kepada  solusi  yang diberikan  oleh  metode  TOPSIS  dalam  membantu membuat  keputusan,  seorang  decision  maker  dapat mengambil  keputusan  tentang  pemilihan  guru matematika sesuai dengan kinerjanya secara objektif berdasarkan  multi  kriteria  yang  ditetapkan (Simanullang,  2018).  Untuk  Menentukan  guru matematika  yang  profesionl  pada  Yayasan  SMP MUHAMMADIYAH  57  diperlukan  mekanisme kriteria yang sesuai  dengan standard yang ada pada Yayasan  SMP  MUHAMMADIYAH  57  sehingga dapat  menentukan  sesuai  dengan  kriteria  yang  ada dengan  menggunakan  meetode  TOPSIS,  dimana metode  tersebut  dapat  menghitung  selisih  dengan lebih detil dan baik.

## LANDASAN TEORI Pengertian Sistem
Sistem  merupakan  kumpulan  elemen  yang saling berkaitan yang bertanggumg jawab memproses masukan (input) sehingga menghasilkan keluaran  (output).  Suatu  sistem  di  dalam  suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan pengolahan  transaksi  harian,  mendukung  operasi, bersifat manajerial, dan merupakan kegiatan strategi dari  suatu  organisasi,  serta  menyediakan  laporan- laporan yang diperlukan oleh pihak luar (Jogiyanto, 2005).

## Keputusan
Keputusan  merupakan  kegiatan  memilih suatu  strategi  atau  tindakan  dalam  pemecahan masalah  tersebut.  Tindakan  memilih  Strategi  atau aksi yang di yakini manajer akan memberikan solusi terbaik  atas  sesuatu  itu  disebut  pengambilan keputusan.  Tujuan  dari  keputusan  adalah  untuk mencapai  target  atau  aksi  tertentu  yang  harus dilakukan (Hermawan, 2005).
Sistem Pendukung Keputusan ,
Sistem  pendukung  keputusan/ Decision Support  System (DSS)  merupakan  sistem  informasi interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan, dan  pemanipulasian  data (Hasan,  2011).  Sistem  itu digunakan  untuk  membantu  pengambil  keputusan dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang tidak  terstruktur,  dimana  tidak  seorang  pun  tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Sistem pendukung keputusan biasanya dibuat untuk mendukung  solusi  atas  suatu  masalah  atau  untuk mengevaluasi  suatu  peluang.  SPK  yang  seperti  itu disebut aplikasi SPK. Aplikasi SPK digunakan untuk pengambilan keputusan. Aplikasi SPK menggunaakan CBIS (Computer Based Information
Sistem)  yang  fleksibel,  interaktif  dan  dapat diadaptasi,  yang  dikembangkan  untuk  mendukung solusi  atas  masalah  manajemen  spesifik  yang  tidak terstruktur (Hasan, 2011).

## Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
Berikut  karakteristik  yang  diharapkan  ada didalam SPK.
a. Dukungan  kepada  pengambil  keputusan, terutama  pada  situasi  semistruktur  dan terstruktur,  dengan  menyertakan  penilaian manusia  dan  informasi  terkomputerisasi. Masalah-masalah tersebut tidak bisa dipecahkan  oleh  sistem  komputer  lain  atau metode tau alat kuantitatif standar.
b. Dukungan semua untuk semua level manajerial,  dari  eksekutif  puncak  sampai manajer.
c. Dukungan  untuk  individu  dan  kelompok. masalah  yang  kurang  terstruktur  sering memerlukan keterlibatan individu dari departemen  dan  tingkat  organisasional  yang berbeda atau bahkan dari organisasi lain.
d. Dukungan  untuk  keputusan  independen. Keputusan  bisa  dibuat  satu  kali,  beberapa  kali atau berulang (dalam interval yang sama).
e. Dukungan  disemua  fase  proses  pengambilan keputusan:  inteligensi,  desain,  pilihan,  dan implementasi.
Vol. 3 No. 1 (April 2019) ISSN: 2620-4339 (media online)
Tujuan Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan pada hakekatnya memiliki beberapa tujuan, yaitu (Hasan, 2011):
a. Membantu  manajer  dalam  pengambilan keputusan atas masalah semi- terstruktur.
b. Memberikan  dukungan  atas  pertimbangan manajer dan bukan untuk menggantikan fungsi manajer.
c. Meningkatkan  efektifitas  keputusan  yang diambil  manajer  lebih  daripada  perbaikan efisiensinya.
d. Kecepatan
komputasi. Komputer
memungkinkan  para  pengambil  keputusan untuk  melakukan  banyak  komputasi  secara cepat dengan biaya yang rendah.
e. Peningkatan  produktivitas.  Membangun  suatu kelompok  pengmbil  keputusan,  terutama  para pakar,  bias  sangat  mahal.    Pendukung terkomputerisasi  bisa  mengurangi  ukuran kelompok dan memungkinkan para anggotanya untuk berada diberbagai lokasi yang berbedabeda  (menghemat  biaya  perjalanan). Selain  itu  produktivitas  staf  pendukung (misalnya  analis  keuangan  dan  hukum)  bisa ditingkatkan.
Produtivitas juga bisa ditingkatkan menggunakan peralatan
optimalisasi  yang  menentukan  cara  terbaik untuk menjalankan sebuah bisnis.

## PEMBAHASAN Metode TOPSIS
TOPSIS  ( Technique  For  Order  Preference By  Similarity  To  Ideal  Solution )  adalah  salah  satu metode  pengambilan  keputusan  multikriteria  yang memilki  konsep  dimana  alternatif  yang  terpilih merupakan  alternatif  terbaik  yang  memiliki  jarak terpendek  dari  solusi  ideal  positif  dan  jarak terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif.  Metode  ini banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan  keputusan  secara  praktis.  Hal  ini disebabkan  konsepnya  yang  sederhana  dan  mudah
dipahami,  komputasinya  efisien  dan  memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif- alternatif  keputusan  dalam  bentuk  tematis  yang sederhana (Sacdeva, dkk. 2009).
Adapun  tahapan  –  tahapan  dalam  metode  TOPSIS yaitu:
a. membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
b. membuat matriks keputusan yang ternormalisasi tebobot
c. menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif
d. menentukan  jarak  antara  nilai  setiap alternatif dangan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif
e. menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternative
Langkah  –  langkah  untuk  menyelesaikan permasalahan menggunakan metode TOPSIS:
1) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.Metode TOPSIS   membutuhkan rating  kinerja  setiap  alternatif  Ai  pada  setiap kriteria Ci yang ternormalisasi.
𝑟𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗
&∑ 𝑥 2 𝑖𝑗 ! "#$
• Dengan i = 1,2,.....,m;dan j=1,2, ..., n.
• rij = matriks keputusan ternormalisasi.
• xij = bobot kriteria ke j pada alternatif ke i.
• i = alternatif ke i.
• j = kriteria ke j.
2) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
) 𝑦11 𝑦21 𝑦𝑖𝑗 𝑦21 𝑦22 𝑦𝑖𝑗 𝑦31 𝑦32 𝑦𝑖𝑗 -
Keterangan:
• Wj adalah bobot kriteria ke-j
• Yij  adalah  elemen  dari  matriks  keputusan yang ternormalisasi
Vol. 3 No. 1 (April 2019)
3) Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negatif
𝐴 % = (y1 % , y2 % , yi % ) 𝐴 & = (y1 & , y2 & , yi & )
Dimana : • j  y + =  max  yij,  jika  j  adalah  atribut keuntungan  min  yij,  jika  j  adalah  atribut biaya
• j  y - =  min  yij,  jika  j  adalah  atribut keuntungan  max  yij,  jika  j  adalah  atribut biaya
4) Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan matriks solusi ideal positif (D+) dan (D-) matriks solusi ideal negative
𝐷 % = 56(𝑦𝑖 ' − 𝑦𝑖𝑗 % )^2 ! "#$ 𝐷 & = 56(𝑦𝑖 ' − 𝑦𝑖𝑗 & )^2 ! "#$
Keterangan:
• j y + adalah elemen dari matriks solusi ideal positif
• j y ---- adalah elemen dari matriks solusi ideal negative
5) Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif.  Nilai  preferensi  merupakan  kedekatan suatu alternatif terhadap solusi ideal
D ( &
D ( & + D ( %
Dimana: Nilai  Vi  yang  lebih  besar  menunjukkan  prioritas alternatif (Turban, 2005).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
P enentuan Variable dan Kriteria Tabel 1. Tabel kriteria smartphone Kode Kriteria
C1 Tes Potensi Akademik C2 Baca Al Qur’an C3 Microteaching C4 Tes Kemuhammadiyahan C5 Wawancara
Perhitungan  Metode Technique  of  Order
Preference by Similarity to ideal Solution Penyelesaian  metode  TOPSIS  yaitu  Menentukan bobot Kriteria ( W= 0.30 ,0.20, 0.15, 0.20, 0.15)
• C1 = Tes potensi akademik 30% • C2 = Baca al qur’an 20% • C3 = microteaching 15% • C4 = Tes kemuhammadiyahan 20% • C5 = Wawancara 15% Dengan alternatif calon guru yang menjadi guru
• A1 = Fitri Wahyuni Siregar, S.Pdi
• A2 = Rosida Sirait, S.Pd
• A3 = Monhar Ari Sandi, Sdi
Rating  kecocokan  dari  setiap  alternatif  pada  setiap kriteria sebagai berikut:
Tabel 2. Nilai Dari Setiap Alternatif Pada Setiap
criteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 15 20 15 15 10 A2 20 20 15 15 13
A3
20 20 15 10 10
langkah ke-1 Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi ( r ) : Kolom ke-1 = √15 ' + 20 ' + 20 ' = 32,0156212 • R11 = $* +',-$*.'$' = 0.46852129 • R21 = '- +',-$*.'$' = 0.62469505 • R31 = '- +',-$*.'$' = 0.62469505 Kolom ke-2 = √20 ' + 20 ' + 20 ' = 34,6410162 • R12 = '- +/,./$-$.' =  0.57735027 • R22 = '- +/,./$-$.' =  0.57735027
Vol. 3 No. 1 (April 2019) ISSN: 2620-4339 (media online)
• R33 = '- +/,./$-$.' =  0.57735027 Kolom ke-3 = √15 ' + 15 ' + 15 ' = 25,9807621
• R13 = $* '*,01-2.'$ =  0.57735027 • R23 = $* '*,01-2.'$ =  0.57735027 • R33 = $* '*,01-2.'$ =  0.57735027
Kolom ke-4 = √15 ' + 15 ' + 10 ' = 23,4520788
• R14 =
$*
'+,/*'-211 =  0.63960215
• R24 = $* '+,/*'-211 =  0.63960215 • R34 = $-
'+,/*'-211 =  0.42640143
Kolom ke-5 = √10 ' + 13 ' + 10 ' = 19,2093727 • R15 = $- $0,'-0+2'2 =  0.52057921 • R25 = $+ $0,'-0+2'2 =  0.67675297 • R35 = $- $0,'-0+2'2 =  0.52057921
Sehingga  akan  diperoleh  matrik  ternormalisasi sebagai berikut:

## Tabel 3. Matriks keputusan yang ternormalisasi Matrik Ternomalisasi
0.468521 29 0.577350 27 0.577350 27 0.639602 15 0.520579 21 0.624695 05 0.577350 27 0.577350 27 0.639602 15 0.676752 97 0.624695 05 0.577350 27 0.577350 27 0.426401 43 0.520579 21
Langkah  ke  2  Pembobotan  pada  matriks  yang telah dinormalisasi
Normalisasi  terbobot  didapat  dari  perkalian  matriks normalisasi dengan bobot criteria
• R11 =(0.46852129)(0.30) = 0.14055639
• R21 =(0.62469505)(0. 30)= 0.18740852
• R31 =(0.62469505)(0. 30)= 0.18740852
• R12 =(0.57735027)(0. 20)= 0.11547005
• R22 =(0.57735027)(0. 20)= 0.11547005
• R32 =(0.57735027)(0. 20)= 0.11547005
• R13 =(0.57735027)(0.15) = 0.08660254
• R23 =(0.57735027)(0.15) = 0.08660254
• R33 =(0.57735027)(0.15) = 0.08660254
• R14 =(0.63960215)(0.20) = 0.12792043
• R24 =(0.63960215)(0.20) = 0.12792043
• R34 =(0.42640143)(0.20) = 0.08528029
• R15 =(0.52057921)(0.15) = 0.07808688
• R25 =(0.67675297)(0.15) = 0.10151295
• R35 =(0.52057921)(0.15) = 0.07808688
Sehingga akan diperoleh:
Tabel 4. Pembobotan pada matriks yang telah
dinormalisasi

## Matrik Ternomalisasi
0.140556 39 0.115470 05 0.086602 54 0.127920 43 0.078086 88 0.187408 52 0.115470 05 0.086602 54 0.127920 43 0.101512 95 0.187408 52 0.115470 05 0.086602 54 0.085280 29 0.078086 88
Langkah  ke  3  Menentukan  matriks  solusi  ideal positif dan solusi ideal negative Tabel 5. Matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negative C1 C2 C3 C4 C5 Y + 0.1874 0852 0.1154 7005 0.0866 0254 0.1279 2043 0.1015 1295 Y - 0.1405 5639 0.1154 7005 0.0866 0254 0.0852 8029 0.0780 8688
Langkah  ke-4  menentukan  jarak  antara  nilai setiap  alternatif  dangan  matriks  solusi  ideal positif dan matriks solusi ideal negative
𝑫𝟏 % = ⎷ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ B(0.18740852 − 0.14055639) ' + (0.11547005 − 0.11547005) ' + (0.08660254 − 0.08660254) ' + (0.12792043 − 0.12792043) ' + (0.10151295 − 0.07808688) ' = 0.05238228
Vol. 3 No. 1 (April 2019)
𝑫𝟐 % = ⎷ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ B(0.18740852 − 0.18740852) ' +
(0.11547005 − 0.11547005) ' + (0.08660254 − 0.08660254) ' + (0.12792043 − 0.12792043) ' + (0.10151295 − 0.10151295) '
= 0 𝑫𝟑 % = ⎷ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ B(0.18740852 − 0.18740852) ' +
(0.11547005 − 0.11547005) ' + (0.08660254 − 0.08660254) ' + (0.12792043 − 0.08528029) ' + (0.10151295 − 0.07808688) '
= 0 .04865144 𝑫𝟏 & = ⎷ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ B(0.14055639 − 0.14055639) ' +
(0.11547005 − 0.11547005) ' + (0.08660254 − 0.08660254) ' + (0.08528029 − 0.12792043) ' +
(0.07808688 − 0.07808688) '
= 0.04264015
𝑫𝟐 & =
⎷ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ B(0.14055639 − 0.18740852) ' +
(0.11547005 − 0.11547005) ' + (0.08660254 − 0.08660254) ' + (0.08528029 − 0.12792043) ' +
(0.07808688 − 0.10151295) '
= 0 .06754321 𝑫𝟑 & =
⎷ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ ⃓ B(0.14055639 − 0.18740852) ' + (0.11547005 − 0.11547005) ' + (0.08660254 − 0.08660254) ' + (0.08528029 − 0.08528029) ' + (0.07808688 − 0.07808688) ' = 0 .04685213
Langkah ke-5 Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi)
• V1 = -.-/'./-$* -.-/'./-$* % -.-*'+1''1 =   0.44873773
• V2 = -.-.2*/+'$
-.-.2*/+'$ % - = 1 • V3  = -.-/.1*'$+ -.-/.1*'$+ % -.-/1.*$// = 0.49057988
Alternatif Hasil Ranking A1 0.44873773 3 A2 1 1 A3 0.49057988 2
Dari  perhitungan  dengan  menggunakan TOPSIS  tentang  calon  guru  diperoleh  hasil  terbaik pertama adalah A2 yaitu Rosida Sirait, S.Pd dengan hasi  tertinggi  terpilih  sebagai  guru  matematika Profesional.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisa  dan  pembahasan  yang telah  dilakukan  oleh  penulis,  maka  dapat  diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Dalam  penyeleksian  guru  terbaik  Yayasan SMP  MUHAMMADIYAH  57  meggunakan Metode Topsis agar lebih akurat.
2. Dengan  metode  TOPSIS  dapat  membantu pihak  Sekolah  dalam  pengambilan  keputusan dengan  beberapa  alternatif  yaitu  Guru matematika sesuai  dengan kriteria  yang ada di sekolah.
3. Dengan dibangunnya sistem aplikasi
pengambilan keputusan seleksi Guru Matematika    Profesional  di  Yayasan  SMP MUHAMMADIYAH 57, Sehingga
kedepannya  juga  dapat  mempermudah  pihak Sekolah  dalam  penentuan  Guru  terbaik  untuk memberikan  penghargaan  dan  data  yang dihasilakan lebih efektif dan efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
Brown, C.V., dan Bostrom, R.P. (1994). Organization Designs for the Management of End-User Computing: Reexamining the Contingencies. Journal of Management Information System .
Hasan, I. (2011). Teori Pengambilan Keputusan . Jakarta: Ghalia Indonesia.
Vol. 3 No. 1 (April 2019) ISSN: 2620-4339 (media online)
Hermawan, J. (2005). Membangun Decision Support Systems . Yogyakarta: Andi Offset.
Idris, M. (2008). Kiat Menjadi Guru Profesional . Cet. I; Yogyakarta: Ar-Ruzz Media.
Jogiyanto, H. (2005) . Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta:  Andi Offset
Sachdeva, A., Kumar, D., Kumar, P. (2009), Multi- Factor Mode Critically Analysis Using TOPSIS, International Journal of Industrial
Enineering , Vol. 5, No. 8 pp 1-9.
Simanullang, H.G., & Silalahi, A.P., (2018). Metode Elimination and Choice Translation Reality (Electre) dan Topsis Menggunakan Fuzzy Kurva-S Sebagai Penentu Bobot Alternatif. Majalah Ilmiah METHODA , Vol. 8 No. 1 pp.
36-49.
Tafsir, A. (1994). Ilmu Pendidikan dalam Perspektif Islam. Bandung: Remaja Rosdakarya.
Turban, E., and Aronson, J. E. (2005). Decision Support Systems and Intelligent Systems , 6th ed. Upper Saddle River, NJ: PrenticeHall

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  Kasih  Kepada  kementrian  riset teknologi    dan  pendidikan  tinggi  Republik Indonesia  (KEMENRISTEKDIKTI)  yang  telah mendanai penelitian ini.