## IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK EMILIHAN SISWA-SISWI UNGGULAN BERBASIS WEB  PADA SMA NEGERI 5 TANGERANG SELATAN
Eko Saputro 1 , Haris Munandar 2
Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 Telp. (021) 5853753, Fax. (021) 5866369
E-mail : 1 ekosaputro17@gmail.com , 2 harismunandar7@yahoo.com

## ABSTRAK
SMA Negeri 5 Tangerang Selatan saat ini melakukan pemilihan siswa-siswi untuk masuk kelas unggulan dengan cara perangkingan  manual  bedasarkan  nilai  tes  ujian  masuk  tertinggi  menggunakan  Microsoft  Excel  dengan mempertimbangkan penghasilan orang tua. Tujuan dalam penyusunan tugas akhir ini untuk mendapatkan siswa-siswi kelas unggulan secara tepat dan akurat. Untuk mendaptakan tujuan yang diharapkan penulis menggunakan metode Weighted  Product  (WP)  karena  metode  ini  menghasilkan  keputusan  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  ada.  Hasil penelitian  ini  penulis  dapat  membuat  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  siswa-siswi  kelas  unggulan secara cepat dan akurat dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang dibutuhkan pada SMA Negeri 5 Tangerang Selatan. Kesimpulan dari penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan siswa – siswi kelas unggulan dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) berbasis web.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Kelas Unggulan

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1  Latar Belakang
SMA  Negeri  5  Tangerang  Selatan  merupakan salah satu sekolah yang telah menerapkan adanya kelas unggulan.  Penerapan  kelas  unggulan  tersebut  telah dimulai tahun 2015 dan sudah berlangsung selama dua tahun terakhir. Didalam penerapannya, kelas unggulan memiliki  karakteristik  yang  berbeda  dengan  kelas reguler  dalam  pembelajaran,  diantaranya:  materi pembelajaran  yang  memiliki  cakupan  yang  lebih banyak,  waktu  pembelajaran  yang  lebih  lama dibandingkan dengan kelas reguler, pembinaan siswa dan  lain-lain.  Kaitannya  dengan  adanya  kelas unggulan  tersebut  diharapkan  mampu  menghasilkan generasi yang unggul dan  berkualitas.
Penggunaan  metode  WP  ( Weighted  Product) dalam  hal  ini  sangatlah  baik    karena  dalam  kasus  ini akan  muncul  banyak  kriteria  dan  banyak  alternatif yang  akan  dilibatkan  untuk  pemilihan  siswa-siswi terbaik  untuk  kelas  unggulan  di  SMA  Negeri  5 Tangerang  Selatan.  Metode  WP  ( Weighted  Product) menggunakan  kriteria  dan  bobot  dari  masing-masing kriteria  yang  kemudian  diolah  untuk  menentukan pemilihan alternatif yang hasilnya berurutan berdasarkan prioritasnya. Diharapkan dengan menggunakan  metode  WP  ( Weighted  Product)dan hasil  yang  akan  dicapai  untuk  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  siswa-siswi  terbaik  untuk  kelas
unggulan  di  SMA  Negeri  5  Tangerang  Selatan  dapat maksimal.
Pengambilan keputusan dilakukan dengan pendekatan sistematis terhadap permasalahan melalui proses pengumpulan keputusan data menjadi informasi serta  ditambah  dengan  faktor-faktor  yang  perlu dipertimbangkan  dalam  pengambilan  keputusan. Pengambilan  keputusan  merupakan  proses  pemilihan alternative  tindakan  untuk  mencapai  tujuan  atau sasaran tertentu [1].

## 1.2 Rumusan Masalah
Banyaknya siswa-siswi SMA Negeri 5
Tangerang  Selatan  yang  ingin  masuk  kelas  unggulan tapi pihak sekolah masih menggunakan perengkingan manual.  Bagaimana  perancangan  sistem  untuk menentukan  perengkingan  siswa  -  siswi  kelas unggulan dengan waktu yang cepat dan akurat ?

## 1.3 Tujuan Penulisan
Adapun  yang  menjadi  tujuan  dari  penyusunan tugas akhir ini adalah sebagai berikut :
a. Untuk mendapatkan siswa - siswi yang berprestasi secara tepat dan akurat.
b. Mempermudah guru dalam  memilih  siswa  - siswi yang berprestasi secara cepat.
c. Penulis  berharap  dengan  adanya  aplikasi  yang  di bangung  dapat  meningkatkan  mutu  pelayanan  di SMA Negeri 5 Tangerang Selatan.
d. Penulis dapat merancang dan mengiplementasikan metode  WP  ( Weighted  Product )  dalam  pemilihan siswa-siwi berprestasi.
e. Mempermudah dalam perengkingan dari banyaknya  siswa  –  siswi  yang  mendaftar  kelas unggulan.

## 1.4 Batasan Masalah
Masalah  yang  dibahas  dalam  tugas  akhir  ini  di batasi atas hal-hal sebagi berikut :
a. Hanya mencakup pada penerapan sistem pendukung keputusan pemilihan siswa-siswi kelas unggulan di SMA Negeri 5 Tangerang Selatan.
b. Menerapkan  metode  WP  untuk  menentukan pemilihan  siswa-siswi  kelas  unggulan  di  SMA Negeri 5 Tangerang Selatan.
c. Aplikasi dikembangan dengan bahasa pemograman PHP.
d. Database yang digunakan yaitu MySql.
e. Studi  kasus  hanya  di  SMA  Negeri  5  Tangerang Selatan.
f. Menggunakan data tahun ajaran 2017/2018.

## 2. LANDASAN TEORI
2.1 Siste Informasi
2.1.1 Sistem
Kata  sistem  berasal  dari  bahasa  Yunani yaitu ”Sistema” yang  berarti  suatu  kesatuan  yang saling  bergantung  dan  saling  bekerja  sama  untuk mencapai  tujuan  tertentu.  Suatu  sistem  dapat  terdiri dari sistem – sitem bagian lainnya atau sering disebut subsistem [2]. 2.1.2 Informasi Informasi (information) adalah data yang diolah menjadi  bentuk  lebih  berguna  dan  lebih  berarti  dan lebih  berarti  bagi  yang  menerimanya.  Informasi merupakan sesuatu yang menunjukkan hasil pengolahan data yang diorganisasi dan berguna kepada orang yang menerimanya [3].
2.1.3 Sistem Informasi Sistem  infomasi  merupakan  kombinasi  teratur dari  orang-orang,  perangkat  keras  ( hardware ), perangkat lunak ( software ), jaringan komunikasi, dan sumber  daya  data  yang  mengumpulkan,  mengubah, dan  menyebarkan  informasi  dalam  sebuah  organisasi [3].

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  atau decision support  system disingkat  DSS  adalah  bagian  dari sistem  informasi  berbasis  komputer  termasuk  sistem berbasis pengetahuan (managemen pengetahuan) yang dipakai  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan [2].
Dapat  juga  di  katakan  sebagai  sistem  komputer yang  mengolah  data  menjadi  informasi  untuk mengambil  keputusan  dari  masalah  semi-terstruktur yang spesifik. SPK dapat digambarkan sebagai sistem yang  berkemampuan  mendukung  analis ad  hoc  data, pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi  perencanaan  masa  depan,    dan    digunakan pada  saat-saat  yang  tidak  biasa [2].
2.3   Weight Product (WP) Metode Weighted  Product ini  menggunakan perkalian  untuk  menghubungkan  rating  atribut,  di mana  rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dulu dengan bobot atribut  yang bersangkutan [4].
Preferensi untuk alternative A i diberikan sebagai berikut [5] :
Perbaikan  bobot untuk ∑ W j =  1  menggunakan Persamaan.
Variabel W adalah pangkat bernilai positif untuk atribut  “benefit”  dan  bernilai  negatif  untuk  atribut “cost”.  Preferensi  untuk  alternatif    S i diberikan  oleh Persamaan.
dengan i = 1,2,…, m dan = 1,2,…, n . Keterangan: Π    : Product S i : Skor / nilai dari setiap alternatif X ij : Nilai alternatif ke- i terhadap atribut ke- j W i : Bobot dari setiap atribut atau kriteria
n : Banyaknya kriteria
Untuk mencari alternatif terbaik dilakukan dengan Persamaan.
Dimana  : V : Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor  V
X :  Nilai Kriteria
W :  Bobot kriteria/subkriteria
i :  Alternatif j :  Kriteria n :  Banyaknya kriteria
* :  Banyaknya kriteria yang telah dinilai pada vektor S

## 3. RANCANGAN SISTEM DAN

## APLIKASI
3.1 Skema Kerja
Gambar 1 : Arsitektur Kerja

## 3.1 Rancangan Sistem
a. Analisa Sistem Usulan
Setelah melihat sistem yang sedang berjalan dan mengevaluasi  sistem,  maka  sistem  yang  diusulkan yaitu  proses  penentuan  siswa  –  siswi  kelas  unggulan menggunakan  perhitungan Weighted  Product (WP) dengan  aplikasi  yang  penulis  bangun,  panitia penerimaan siswa-siswi kelas unggulan  mendapatkan peringkat dan nilai akhir setiap alternatif untuk calon siswa-siswi kelas unggulan .
b. Analisa Metode Weighted Product (WP) Dalam  menentukan  siswa  –  siswi  kelas unggulan dengan menggunakan Weighted Product (WP)  di  butuhkan  beberapa  kriteria  pendukung untuk  mendapatkan  hasil  terbaik.  Berdasarkan hasil  wawancara  tanggal  29  November  2017,  E. Rotikasari  menjelaskan dalam  menentukan siswa- siswi  kelas  unggulan  ada  enam  kriteria  yang dibutuhkan  sistem  pendukung  keputusan  yang digunakan  untuk  menentukan  siswa-siswi  kelas unggulan.
1) Tes Tulis Ilmu Pengetahuan Alam (IPA)
Kriteria ini berpengaruh untuk mengetahui  sejauh  mana  pengetahuan  calon siswa – siswi kelas unggulan dalam matematis dan analis.
2) Tes Tulis Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) Kriteria  ini  berpengaruh untuk  mengetahui sejauh  mana  pengetahuan  calon  siswa  –  siswi kelas unggulan
dalam memecahkan permasalahan dalam bidang sosial.
3) Tes Tulis Matematika
Kriteria  ini  berpengaruh untuk  mengetahui seberapa  jauh  calon  siswa  –  siswi  kelas unggulan  memecahkan  suatu  permasalahan dalam  bidang  sosialdan  dapat  mengetahui ketelitian  serta  kecermatan  didalam  bidang perhitungan.
4) Tes Tulis Bahasa Indonesia Kriteria  ini  berpengaruh untuk  mengetahui sejauh  mana  pengetahuan  dan  keahlian  calon siswa  –  siswi  kelas  unggulan  dalam  bahasa Indonesia  yang  formal  dan  benar  serta  sesaui dengan EYD.
5) Tes Tulis Bahasa Inggris Kriteria  ini  berpengaruh untuk  mengetahui
kemampuan  peserta  didik  dalam  berbahasa inggris, selain itu agar sekolah memiliki  calon peserta didik yang bermutu dan berkualitas.
6) Penghasilan Orang Tua Kriteria  ini  berpengaruh untuk  mengetahui seberapa  besar  penghasilan  orang  tua  dalam menunjang  kebutuhan  pendidikan  calon  siswa – siswi kelas unggula.
Dari ke enam kriteria tersebut akan diolah dengan menggunakan Weighted Product (WP) yang nantinya akan memberikan keluaran berupa hasil terbaik.
3.2 Perhitungan Dengan Metode Weighted Product (WP)
Sebelum  perhitungan  dilakukan  terlebih  dahulu menentukan  kriteria  dalam  pemilihan  siswa-siswi kelas  unggulan.  Berikut  adalah  tabel    Kriteria  yang digunakan  untuk  pemilihan  siswa  -  siswi  kelas unggulan :

## Tabel 1 : Kriteria Yang Digunakan
Kriteria Keterangan Satuan Atribut C1 Tes Tulis Ilmu Pengetahuan Aalam Point Benefit C2 Tes Tulis Ilmu Pengetahuan Sosial Point Benefit C3 Tes Tulis Matematika Point Benefit C4 Tes Tulis Bahasa  Indonesia Point Benefit C5 Tes Tulis Bahasa Inggris Point Benefit C6 Penghasilan Orang Tua RP Benefit Berikut penilaian dengan memeberikan pembobotan  setiap  kriteria  dan  kemudian  bobot tersebut dikonversi dari persentase ke dalam bilangan di  bawah  1  atau  nilai  asli  kemudian  nilai  preferensi untuk setiap kriteria.

## Tabel 2 : Bobot yang Digunakan
Kriteria Bobot Konversi C1 25 % 0,25
Implementasi Metode Weighted Product Untuk Emilihan Siswa-Siswi Unggulan Berbasis Web  Pada Sma Negeri 5 Tangerang Selatan
C2 25 % O,25
C3 15 % 0,15 C4 15 % 0,15
C5 15 % 0,15
C6 5 % 0,05 Tabel 3 : Nilai Preferensi Nilai Keterangan 1 Kurang Sekali 2 Kurang
3 Cukup 4
Baik 5 Istimewa
Berikut ini  menejelaskan nilai kriteria Tes Tulis Ilmu Pengetahuan Alam  (C1) yang digunakan untuk pemilihan siswa-siswi kelas unggulan :
Tabel 4 : Nilai Kriteria Tes Tulis Ilmu Pengetahuan Alam
Tes Tulis Ilmu Pengetahuan Alam (C1) Nilai Keterangan 0 – 40 1 Sangat Kurang 41 – 55 2 Kurang 56 – 65 3 Cukup 66 – 80 4 Baik 81 – 100 5 Istimewa
Berikut ini menejelaskan  nilai kriteria Tes Tulis Ilmu  Pengetahuan  Sosial  (C2)  yang  digunakan  untuk pemilihan siswa-siswi kelas bina potensi :
Tabel 5 : Nilai Kriteria Tes Tulis Ilmu Pengetahuan Sosial
Tes Tulis Ilmu Pengetahuan Sosial (C2) Nilai Keterangan 0 – 40 1 Sangat Kurang 41 – 55 2 Kurang 56 – 65 3 Cukup 66 – 80 4 Baik 81 – 100 5 Istimewa
Berikut ini menejelaskan nilai kriteria Tes Tulis Matematika  (C3)  yang  digunakan  untuk  pemilihan siswa-siswi kelas bina potensi :
Tabel 6 : Nilai Kriteria Tes Tulis Matematika Tes Tulis Matematika (C3) Nilai Keterangan 0 – 40 1 Sangat Kurang 41 – 55 2 Kurang 56 – 65 3 Cukup 66 – 80 4 Baik
81 – 100 5 Istimewa
Berikut ini menejelaskan nilai kriteria Tes Tulis Bahasa  Indonesia  (C4)  yang  digunakan  untuk pemilihan siswa-siswi kelas bina potensi :
Tabel 7 : Nilai Kriteria Tes Tulis Bahasa Indonesia
Tes Tulis Bahasa Indonesia (C4) Nilai Keterangan 0 – 40 1 Sangat Kurang 41 – 55 2 Kurang 56 – 65 3 Cukup 66 – 80 4 Baik 81 – 100 5 Istimewa
Berikut  ini  menejelaskan  nilai  kriteria  Tes Tulis  Bahasa  Inggris  (C5)  yang  digunakan  untuk pemilihan siswa-siswi kelas bina potensi :
Tabel 8 : Nilai Kriteria Tes Tulis Bahasa Inggris
Tes Tulis Bahasa Inggris (C5) Nilai Keterangan 0 – 40 1 Sangat Kurang 41 – 55 2 Kurang 56 – 65 3 Cukup 66 – 80 4 Baik 81 – 100 5 Istimewa Berikut ini menejelaskan nilai kriteria Penghasilan  Orang  Tua  (C6)  yang  digunakan  untuk pemilihan siswa-siswi kelas bina potensi :

## Tabel 9 : Nilai Kriteria Penghasilan Orang Tua
Penghasilan Orang Tua (C6) Nilai Keterangan Rp. 1.000.000 – Rp. 1.500.000 1 Sangat Kurang Rp. 1.500.001 – Rp. 2.000.000 2 Kurang Rp. 2.000.001 – Rp. 3.000.000 3 Cukup Rp. 3.000.001 – Rp. 4.000.000 4 Baik > Rp. 4.000.000 5 Istimewa
Berikut  adalah  contoh  data  calon  siswa-siswi kelas  unggulan  sesuai  dengan  hasil  tes  masuk  kelas unggulan :

## Tabel 3.10 : Contoh Data Calon Siswa – Siswi Kelas unggulan
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 75 80 85 80 70 2.805.000 A2 75 80 75 70 80 2.750.000
A3 80 70 70 80 75 2.900.000 A4 70 80 75 80 75 3.400.000 A5 70 85 80 80 80 1.700.000 a. Perbaikan Bobot
b. Menentukan Nilai Vektor S
c. Menentukan  Nilai  vector  yang  akan  digunakan menghitung preferensi (Vi) untuk perengkingan
Kemudian melakukan pengurutan calon siswa – siswi kelas  bina  potensi  berdasarkan  nilai  Vi  yang  didapat mulai dari yang terbesar sampai yang terkecil. Alternatif pertama bernama di V1 = A1 Alternatif ke dua bernama di V4 = A4 Alternatif ke tiga bernama di V5 = A5 Alternatif ke empat bernama di V2 = A2 Alternatif ke lima bernama di V3 = A3

## 4.  HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1   Tampilan Layar a.   Tampilan Layar Login
Berikut  ini  merupakan  tampilan  layar login untuk masuk kedalam menu utama .
Gambar 2 : Tampilan Layar Login
b. Tampilan Layar Halaman Utama Berikut  ini  merupakan  tampilan  layar  halam utama,  dimana  pengguna  pertama  kali  akan ditampilkan saat login berhasil.
Gambar 3 : Tampilan Layar Halaman Utama
c. Tampilan  Layar Petunjuk Berikut  ini  merupakan  tampilan  layar petunjuk, dimana pengguna dapat melihat langkah – langkah pengoperasian program.
Gambar 4 : Tampilan Layar Petunjuk d. Tampilan Layar Perhitungan Metode WP Berikut ini merupakan tampilan layar perhitungan  metode  WP,  dimana  pengguna  dapat melihat  hasil  perhitungan  metode  WP  dari  data rangking
Gambar 5 : Tampilan Layar Perhitungan Metode WP
e. Tampilan Layar Laporan Berikut ini merupakan tampilan layar kriteria,
dimana  pengguna  dapat  melihat  nilai  alternatif kriteria,  perengkingan  metode Weighted  Product (WP) dan rangking alternatif.
Gambar 6 : Tampilan Layar Laporan

## 4.2 Hasil Uji Coba Aplikasi
a. Uji Form Nilai Preferensi (Menambah Data Nilai) Berikut ini merupakan tahap menambah data
nilai, dimana pengguna dapat menambah data nilai pada form tambah nilai preferensi.
Gambar 7 : Uji Tambah Nilai Preferensi (Sebelum Menambah Data Nilai)
b. Uji Form Nilai Preferensi (Proses Menambah Data Nilai)
Berikut ini merupakan proses menambah data nilai,  dimana  pengguna  dapat  menambah  data dengan  mengisi field pada form tambah  nilai preferensi.

## Gambar 8 : Uji Tambah Nilai Preferensi (Proses Menambah Data Nilai)
c. Uji Form Nilai  Preferensi  (Berhasil  Menambah Data Nilai)
Berikut  ini  tahap  menambah  data  nilai, dimana  pengguna  berhasil  menambah  data  nilai pada form tambah nilai preferensi.
Gambar 8 : Uji Tambah Nilai Preferensi ( Berhasil Menambah Data Niai )

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa  yang  telah  dilakukan terhadap permasalahan yang ada, terdapat kesimpulan dan saran yang mungkin diperlukan dalam pengembangan aplikasi mendatang.
a. Kesimpulan Dari hasil aplikasi sitem pendukung keputusan  yang  telah  dibuat  terdapat  beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1) Penelitian  ini  berhasil  merancang  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  siswa  -siswi Bina Potensi dengan Weighted Product (WP).
2) Penelitian  ini  berhasil  mengimplementasikan sistem  pendukung  keputusan  untuk  pemilihan siswa  –  siswi  kelas  unggulan  dengan menggunakan metode Weighted Product (WP).
3) Penelitian ini berhasil melakukan perengkingan alternatif  dari  hasil  perhitungan  dengan menggunakan metode Weighted Product (WP).
b. Saran
Berikut saran- saran dari pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan yaitu:
1) Memecahkan  masalah  multikriteria  metode Weighted  Product (WP)  bukan  satu-satunya metode  pengambilan  keputusan  yang  dapat digunakan, alangkah
baiknya
jika
dibandingkan  dengan  menggunakan  metode lain.
2) Aplikasi ini supaya dibuat dalam bentuk online karena aplikasi ini bersifat website.
3) Antarmuka  aplikasi  yang  dibangun  masih tampak sederhana sehingga dapat dikembangkan lebih menarik lagi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Yoga  Handoko  Agustin  and  Kurniawan,  H. (2015)  ‘Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian  Kinerja  Dosen  Menggunakan Metode  Weighted  Product  (Studi  Kasus : Stmik  Pontianak)’, Seminar  Nasional Informatika 2015 , pp. 177–182.
[2] Ginanjar,  T.  L.  and  Zarkasy,  E.  (2015)  ‘Sistem
Pendukung  Keputusan  Seleksi  Supplier Pemilihan Bibit Ayam Broiler Menggunakan  Metode  AHP ' (Study
Kasus : CV. CMB), 13(1), pp. 38–52.
[3] Musrifah,  S.Kom,  M.  Muthohir  (2014)  ‘Sistem
Informasi  Persediaan  Suku  Cadang  Pada Ahass  2106  Waras  Motor  Gemuh  Berbasis Php  Dan  MySQL’, Sistem  Informasi Persediaan  Suku  Cadang  Pada  Ahass  2016 Waras  Motor  Gemuh  Berbasis  Php  Dan MySQL , p. 15.
[4] Nur,  I.  F.  and  Mustikasari,  E.  (2016) ‘Implementasi  Metode  Weighted  Product Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Peserta  Didik  Baru  Di  Uptd Sma Negeri 1 Gondang’, (1), pp. 6–7.
[5] Suryeni,  E.,  Agustin,  Y.  H.  and  Nurfitria,  Y. (2015)  ‘Sistem  Pendukung  Keputusan Kelayakan  Penerimaan  Bantuan  Beras
Miskin  Dengan  Metode  Weighted  Product Di Kelurahan Karikil Kecamatan Mangkubumi Kota Tasikmalaya’, Konferensi Nasional Sistem & Informatika ,
(Sistem  Pendukung  Keputusan),  pp.  345– 350.
[6] Program,  M. et  al. (2013)  ‘Metode  Weighted Product Studi Kasus ' , pp. 19–22.