## DETERMINAN INVESTASI DI PROVINSI PAPUA BARAT TAHUN 2006 – 2017

## Lillyani Margaretha Orisu
Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Papua, Manokwari Jl. Gunung Salju, Amban, Manokwari Barat, Kabupaten Manokwari, Papua Barat, 98314

## ABSTRACT
This  research  to  analyzing  determinants  investment  in  West  Papua  Province.  Using  error  correction  model (ECM), which determinants variables are gross domestic regional product, human development index, labor and road  infrastructure  in  good  and  moderate  conditions,  data  used  are  secondary  one,  period  2006-2017.  Result shows that in short run and the long run gross domestic regional product, labor and road infrastructure variable are significant at 5 percent level affecting investment. Human development index in the short run and long run not significant affecting investment.
Keywords : Investment, GDRP, ECM. JEL Classification : E22,R11,C32

## PENDAHULUAN
Investasi  merupakan  pembentukan  modal  yang mendukung pemerintah dalam melaksanakan peranannya  memacu  pertumbuhan  ekonomi.  Investasi dapat terjadi karena adanya upaya mengejar ketertinggalan pembangunan suatu wilayah, “ capital push ” dapat dilakukan dalam  skala  besar  untuk  mendorong  pertumbuhan ekonomi lebih tinggi. Menurut Rostow, suatu negara perlu mencapai tingkat investasi sebesar 15 – 20 % sebagai pra- kondisi lepas landas (Todaro, 2003).
Keterbatasan  pembiayaan  merupakan  masalah “klasik”  yang  sering  dihadapi  oleh  suatu  daerah  baik tingkat lokal sampai pada tingkat global. Menjadi menarik pada wilayah berkembang atau tertinggal dengan potensi sumberdaya  alam  yang  besar  sehingga  kemampuan bertumbuh diasumsikan akan lebih cepat dibandingkan dengan wilayah yang telah maju. Kondisi ini menjadikan
investasi sebagai salah satu pilar penting dalam memacu pertumbuhan  ekonomi.  Masuknya  investasi  akan mendorong peningkatan perekonomian daerah. Mankiw (2000), bahwa investasi merupakan indikator keterbukaan perekonomian dan berperan penting dalam merangsang pertumbuhan ekonomi.
Provinsi Papua Barat terdiri dari 13 kabupaten/kota, memiliki  keunikan  dan  karakteristik  wilayah  dengan potensi  yang  belum  termanfaatkan  secara  optimal. Kegiatan  perekonomian cenderung terkonsentrasi pada wilayah  berpotensi  besar  namun  pertumbuhannya cenderung  lamban  seperti,  Kabupaten  Teluk  Bintuni, Sorong  dan  Raja  Ampat.  Berbanding  terbalik  dengan wilayah  seperti  Kabupaten  Teluk  Wondama,  Sorong Selatan,  Tambrauw  dan  Maybrat  cenderung  memeiliki tingkat pertumbuhan yang tinggi. Perkembangan investasi dan variabel determinannya di Propinsi Papua Barat, dapat dilihat pada grafik berikut ini.
0 400,000,000 800,000,000 1,200,000,000 1,600,000,000 2,000,000,000 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 Investasi 10,000,000 20,000,000 30,000,000 40,000,000 50,000,000 60,000,000 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 PDRB 58 60 62 64 66 68 70 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 IPM 240,000 280,000 320,000 360,000 400,000 440,000 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 TK 52 56 60 64 68 72 76 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 Inf rastruktur
Sumber: BPS Provinsi Papua Barat, 2018 Grafik (1) Perkembangan Investasi, Variabel yang Mempengaruhinya di Provinsi Papua Barat
Grafik di atas merupakan perkembangan investasi dan  variabel  yang  mempengaruhinya.  Rata-rata pertumbuhan investasi sebesar 40%, tertinggi pada tahun 2008 mencapai 274% sementara tahun terakhir mencapai 22,6%,  walaupun  pertumbuhannya  berfluktuasi  namun kondisi  ini  mengindikasikan  bahwa  pemerintah  daerah Provinsi Papua Barat sedang gencar-gencarnya menarik minat investor untuk berinvestasi yang diharapkan akan memperluas  keterbukaan  ekonomi  dan  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  daerah.  Pentingnya  investasi dalam  memacu  akselarasi  pertumbuhan  menuntut dukungan  penuh  baik  dari  sisi  kepastian  hukum  dan keamanan,  regulasi  yang  tidak  tumpang  tindih, sumberdaya  manusia  terdidik  dan  terampil,  serta infrastruktur penunjang.
Bekerjanya  indikator  lain  yang  terintegrasi  dengan baik,  akan  mengoptimalkan  peranan  investasi  dalam pembangunan.  Meningkatnya  nilai  produk  domestik regional  bruto  (PDRB)  mengindikasikan  bahwa pertumbuhan berjalan dengan baik. Daerah-daerah yang memiliki nilai PDRB tinggi pertumbuhannya cenderung melambat, sementara daerah yang memiliki nilai PDRB rendah  cenderung  pertumbuhannya  tinggi.  Hal  ini membuka peluang investasi sebagai indikator perangsang yang sangat sensitif untuk meningkatkan perekonomian daerah. Pertumbuhan indeks pembangunan manusia dan tenaga  kerja  cukup  baik  walaupun  mengalami  fluktuasi tetapi memiliki korelasi positif. Ketersediaan infrastruktur
dalam menjangkau daerah baru dapat menurunkan biaya, sehingga  ketersediaan  infrastruktur  juga  tidak  dapat ditunda.
Berdasarkan  uraian  yang  dipaparkan  pada  bagian terdahulu maka yang menjadi pertanyaan penelitian adalah seberapa besar pengaruh produk domestik regional bruto, indeks  pembangunan  manusia,  tenaga  kerja  dan infrastruktur terhadap investasi di Provinsi Papua Barat?
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui berapa besar pengaruh produk domestik regional bruto, indeks pembangunan  manusia,  tenaga  kerja  dan  infrastruktur terhadap investasi di Provinsi Papua Barat.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Investasi
Investasi  merupakan  pengeluaran  yang  ditujukan untuk  menambah  modal  fisik  ( capital  stock ).  Secara  luas dapat  diartikan  sebagai  mengorbankan  rupiah  sekarang untuk rupiah di masa depan. Terdapat dua indikator yang berbeda  yakni  waktu  dan  resiko,  pengorbanan  yang dilakukan saat ini dan memiliki kepastian, hasilnya yang akan diperoleh waktu mendatang tidak pasti.
Rosyidi (2006), membagi jenis-jenis investasi yakni: a)  Autonomous  investment  (investasi  otonom)  adalah investasi  yang  besar  kecilnya  tidak  diperngaruhi  oleh pendapatan,  tetapi  dapat  berubah  oleh  karena  adanya
perubahan factor diluar pendapatan; b) Public investment dan  private  investment;  c)  Domestic  investment  dan foreign  investment,  dan;  d)  Gross  investment  dan  net investment.
Sukirno  (2000),  investasi  yang  dilakukan  oleh investor  bukan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup mereka  tetapi  untuk  mencari  keuntungan,  semakin besarnya  tingkat  keuntungan maka semakin  besar  pula tingkat investasi oleh investor.

## METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini,  jenis  data  yang  digunakan adalah time  series rentang  tahun  2006-2017,  data  dalam penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Papua Barat dan Bappeda Papua Barat.
Estimasi  penelitian  menggunakan  model  koreksi kesalahan ( error correction model ), dengan bantuan software analisis  E-Views  10.  Langkah-langkah  analisis  adalah sebagai berikut: uji stasioneritas data dan derajat integrasi, dengan  menggunakan  uji augmented  dickey  fuller (ADF) untuk  mengetahui  apakah  data  sudah  stasioner  pada derajat integrasi yang sama. Bila data tidak stasioner maka akan mengakibatkan munculnya regresi lancung (spurious regression) dalam  model  (Thomas,  1997). Setelah  derajat integrasinya  sama,  selanjutnya  dilakukan  uji  kointegrasi untuk  mengetahui  kemungkinan  adanya  hubungan jangka  panjang  atau  hubungan  keseimbangan  antar variabel-variabel  penelitian,  dengan  melakukan  uji stasioneritas residual.
Variabel dalam penelitian yakni variabel investasi (Y) sebagai variabel dependen. Data yang digunakan adalah data  investasi  tahunan  yang  dikeluarkan  oleh  BPS  dan Bappeda  Provinsi  Papua  Barat  berbagai  edisi  satuan rupiah.  Sementara  variabel  independen  yakni  produk domestik regional bruto (X 1 ), merupakan proksi yang baik dalam  melihat  pertumbuhan  ekonomi,  dengan  satuan rupiah. Indeks pembangunan manusia (X 2 ), pengukuran standar kualitas hidup, satuan angka indeks. Tenaga kerja (X 3 ), merupakan jumlah orang yang bekerja pada berbagai sektor  ekonomi.  Infrastruktur  (X 4 ),  sarana  pendukung berkembangnya  perekonomian,  dalam  penelitian  ini infrastruktur diproksi dengan panjang jalan dalam kondisi baik dan sedang, satuan persen.
Keseimbangan akan terjadi apabila variabel variabel ekonomi yang dianalisis seperti dalam model dibawah ini:
lnY t = β 0 + β 1 lnX 1t + β 2 X 2t + β 3 lnX 3t + β 4 X 4t + e t (1)
Umumnya, keseimbangan sulit tercapai dan yang sering muncul  adalah  ketidakseimbangan  yang  terjadi  dalam jangka  pendek.  Ketidakseimbangan  ini  digambarkan
dengan nilai Error Correction Term ( ECT ) yang dirumuskan sebagai berikut: ECT t = lnY t – β 0 + β 1 lnX 1t + β 2 X 2t + β 3 lnX 3t + β 4 X 4t (2) ECT t merupakan  kesalahan  ketidakseimbangan ( disequilibrium  error ).  Disebabkan  X  dan  Y  jarang  dalam kondisi keseimbangan, maka hanya dilakukan observasi hubungan  ketidakseimbangan  (jangka  pendek)  dengan memasukan  unsur  kelambanan  sehingga  model persamaannya menjadi (Insukindro, 1992): lnY t = β 0 + β 1 lnX 1t + β 2 X 2t + β 3 lnX 3t + β 4 X 4t + β 1 lnX 1t-1 + β 2 X 2t-1 + β 3 lnX 3t-1 + β 4 X 4t-1 + Y t-1 + e t (3) Kendala utama dalam mengestimasi persamaan (3) adalah jika  data  ternyata  tidak  stasioner  pada  tingkat  level. Solusinya yakni, persamaan (3) perlu dilakukan manipulasi dengan  cara  mengurangi  setiap  sisi  kanan  dan  kiri persamaan  (3)  dengan  variabel lnY t-1 .  Hasilnya  sebagai berikut: lnY t – Y t-1 = β 0 + β 1 lnX 1t + β 2 X 2t + β 3 lnX 3t + β 4 X 4t + β 5 lnX 1t-1 + β 6 X 2t-1 + β 7 lnX 3t-1 + β 8 X 4t-1 + β 9 Y t - Y t-1 + e t
= β 0 + β 1 lnX 1t + β 2 X 2t + β 3 lnX 3t + β 4 X 4t + β 5 lnX 1t-1 + β 6 X 2t-1 + β 7 lnX 3t-1 + β 8 X 4t-1 – (Y t-1 - β 9 Y t ) + e t = β 0 + β 1 lnX 1t + β 2 X 2t + β 3 lnX 3t + β 4 X 4t + β 5 lnX 1t-1 + β 6 X 2t-1 + β 7 lnX 3t-1 + β 8 X 4t-1 – (1 - β 9 ) + e t = β 0 + β 1 lnX 1t + β 2 X 2t + β 3 lnX 3t + β 4 X 4t + β 5 lnX 1t-1 + β 6 X 2t-1 + β 7 lnX 3t-1 + β 8 X 4t-1 – λY t-1 + e t Keterangan : λ = (1 – β 9 ) Selanjutnya,  penambahan  dan  pengurangan  dengan (β 1 lnX 1t-1 +  β 2 X 2t-1 +  β 3 lnX 3t-1 +  β 4 X 4t-1 ) menghasilkan persamaan – persamaan  berikut: lnY t – Y t-1 = β 0 + β 1 lnX 1t + β 2 X 2t + β 3 lnX 3t + β 4 X 4t + β 5 lnX 1t-1 +  β 6 X 2t-1 +  β 7 lnX 3t-1 +  β 8 X 4t-1 + β 1 lnX 1t-1 +  β 2 X 2t-1 +  β 3 lnX 3t-1 +  β 4 X 4t-1 – β 1 lnX 1t-1 – β 2 X 2t-1 – β 3 lnX 3t-1 – β 4 X 4t-1 – λY t-1 + e t = β 0 + β 1 lnX 1t – β 1 lnX 1t-1 + β 2 X 2t – β 2 X 2t-1 + β 3 lnX 3t – β 3 lnX 3t-1 + β 4 X 4t – β 4 X 4t-1 + β 5 lnX 1t-1 + β 1 lnX 1t-1 + β 6 X 2t-1 + β 2 X 2t-1 + β 7 lnX 3t-1 + β 3 lnX 3t-1 + β 8 X 4t-1 + β 4 X 4t- – λY t-1 + e t DY t = β 0 + β 1 DlnX 1t + β 2 DX 2t + β 3 DlnX 3t + β 4 DX 4t + (β 5 + β 1 )lnX 1t-1 + (β 6 + β 2 )X 2t-1 + (β 7 + β 3 )lnX 3t-1 + (β 8 + β 4 )X 4t- – λY t-1 + e t DY t = β 0 + β 1 DlnX 1t + β 2 DX 2t + β 3 DlnX 3t + β 4 DX 4t + λ(Y t- 1 – δ 1 lnX 1t-1 + δ 2 X 2t-1 + δ 3 lnX 3t-1 + δ 4 X 4t-1 ) + e t DY t = β 0 + β 1 DlnX 1t + β 2 DX 2t + β 3 DlnX 3t + β 4 DX 4t + λ(Y t- 1 – δ 0 – δ 1 lnX 1t-1 + δ 2 X 2t-1 + δ 3 lnX 3t-1 + δ 4 X 4t-1 ) + e t
DY t = β 0 + β 1 DlnX 1t + β 2 DX 2t + β 3 DlnX 3t + β 4 DX 4t – λECT t-1 + e t dimana: δ 0 = β 0 / λ δ 1 = (β 5 + β 1 ) / λ δ 2 = (β 6 + β 2 ) / λ δ 3 = (β 7 + β 3 ) / λ δ 4 = (β 8 + β 4 ) / λ DX t = X t – X t-1 Setelah melalui tahapan manipulasi persamaan dan parameterisasi  ulang  seperti  diatas,  maka  model  ECM yang diperoleh  adalah sebagai berikut: lnDY t =  β 0 +  β 1 DlnX 1t +  β 2 DX 2t +  β 3 DlnX 3t + β 4 DX 4t – β 5 ECT t-1 + e t (4) dimana :
DlnY t = diferensi pertama investasi di Provinsi
Papua Barat DlnX 1t =  diferensi  pertama  produk  domestik regional bruto di Provinsi Papua Barat DX 2t = diferensi pertama indeks pembangunan  manusia  di  Provinsi Papua Barat DlnX 3t =  diferensi  pertama  tenaga  kerja  di Provinsi Papua Barat DX 4t
=  diferensi  pertama  infrastruktur  di Provinsi Papua Barat ECT t-1 = Error Correction Term pada t-1 β 1 ,β 2 ,β 3 ,β 4 =  Koefisien  regresi  dari  masing- masing variabel ekonomi makro β 5 = Koefisien ECT ( error correction term ) e t = residual Tahapan selanjutnya selanjutnya dengan melakukan uji  signifikansi  variabel  penelitian  dan  uji  asumsi  klasik. Bagian ini akan diketahui pengaruh variabel independen terhadap  variabel  dependen  dalam  jangka  pendek termasuk  validitas  model  estimasi  yang  dilihat  dari informasi  variabel ECT .  Hubungan  jangka  panjang dianalisa  dengan  mengestimasi  persaman  kointegrasi. Dalam proses ini bisa diketahui pengaruh jangka panjang variabel independen terhadap investasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan tahapan penelitian maka uji Augmented Dickey  Fuller digunakan  untuk  melihat  stasioneritas  dari data yang digunakan melalui deteksi akar unit. Hasil uji ADF dapat dilihat pada tabel 1, sebagai berikut.
Tabel (1) Uji Augmented Dickey Fuller Tingkat Level Variabel Level (I0) First Diff (I1) ADF Test Statistic Prob.*  ADF Test Statistic  Prob.** Y None 0.638594  0.8723 -6.642578 0.0015 Intercept -1.026489   0.9024 -7.667842 0.0002 Trend & Intercept -1.648329  0.7326 -5.485387 0.0036 X 1 None 2.859386  0.9467 -3.486759 0.0159 Intercept 1.990467   0.8834 -4.847365 0.0103 Trend & Intercept 1.047395  0.8037 -2.856274 0.0227 X 2 None -2.047694  0.2170 -5.638457 0.0000 Intercept -1.257311  0.2544 -3.937399 0.0027 Trend & Intercept -1.133638 0.3782 -4.837491 0.0004 X 3 None 1.377281  0.7385 -5.663728 0.0001 Intercept 0.927474   0.8122 -5.184733 0.0002 Trend & Intercept -2.471833  0.2290 -4.469478 0.0022 X 4 None 1.846374  0.9874 -3.382933 0.0191 Intercept 1.485572   0.9726 - 4.956727 0.0055 Trend & Intercept 0.499210  0.9841 -4.832069 0.0043 Sumber : data diolah Hasil uji ADF pada tingkat level menginformasikan bahwa variabel yang digunakan dalam penelitian ini tidak
stasioner  (terdapat unit  roots ),  terlihat  dari  nilai probabilitasnya yang lebih besar dari 5 persen. Untuk menghilangkan akar unit yakni dengan uji ADF diferensi pertama ( first difference ). Terlihat bahwa dengan melakukan
uji ADF pada diferensi pertama, data pada masing-masing variabel telah stasioner terlihat dari nilai nilai probabilitasnya yang lebih kecil dari 5 persen. Sehingga dapat dikatakan bahwa variabel-variabel penelitian terintegrasi pada derajat yang sama, yakni derajat satu.
Hasil  uji  integrasi  mengindikasikan  terdapat hubungan  kointegrasi  pada  persamaan  awal,  dapat diketahui  dari  uji  stasioneritas  terhadap  residual  yang diperoleh  dari  hasil  estimasi  persamaan  awal.  Uji stasioneritas  terhadap  residual  ( ECT )  menunjukkan bahwa nilai probabilitasnya yang lebih kecil dari 5 persen. Dapat  disimpulkan  bahwa  model  persamaan  awal
merupakan model persamaan kointegrasi dimana perilaku datanya  memiliki  kemungkinan  adanya  hubungan keseimbangan jangka panjang.
Selanjutnya  dengan  membentuk  model  koreksi kesalahan  melalui  estimasi error correction model . Bagian ini dapat diketahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dalam jangka pendek dan juga validitas model estimasi terlihat koefisien variabel error Correction term (ECT). Apabila koefisien ECT dari hasil regresi signifikan, berarti model ECM yang digunakan valid. Hasil estimasi model ECM dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel (2) Hasil Estimasi Error Correction Model (ECM) Dependent Variable: D(lnY) Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. D(lnX1) 0.795637 0.010347 4.023754 0.0298 D(X2) 0.206105 2.728846 1.136473 0.2164 D(lnX3) 0.642850 1.448291 3.374831 0.0417 D(X4) 0.403776 2.117433 5.942871 0.0018 RESID01(-1) -0.311287 0.122954 -2.992164 0.0438 C 0.128456 21.78398 0.638194 0.3453 R-squared 0.642744     F-statistic 14.637283 Adjusted R-squared 0.562129     Prob(F-statistic) 0.009735 Sumber : data diolah
Berdasarkan hasil estimasi pada tabel di atas terlihat bahwa variabel  independen  dalam  jangka  pendek yang berpengaruh signifikan terhadap investasi adalah variabel produk domestik regional bruto (X 1 ), variabel tenaga kerja (X 3 ) dan variabel infrastruktur (X 4 ) dengan alpha 5 persen dan  positif,  berarti  bahwa  meningkatnya  nilai  PDRB, jumlah tenaga kerja dan infrastruktur pendukung dalam hal ini panjang jalan dalam kondisi baik dan sedang akan berdampak  meningkatkan  investasi.  Sedangkan  variabel indeks pembangunan manusia (X 2 ) tidak signifikan dalam mempengaruhi  investasi.  Sementara,  variabel  ECT berpengaruh signifikan pada tingkat signifikansi 5 persen hal  ini  mengindikasikan  bahwa  model  empiris  yang digunakan dalam penelitian ini memiliki spesifikasi model yang valid sehingga hasil estimasi dapat digunakan untuk melihat  pengaruh  variabel-variabel  makro  ekonomi terhadap investasi di Provinsi Papua Barat. Koefisien ECT berarti bahwa perbedaan antara nilai aktual dengan nilai keseimbangannya  sebesar  0,31,  mengindikasikan  sekitar 31% ketidaksesuaian antara nilai aktual investasi di Provinsi Papua Barat dalam jangka pendek dan nilai keseimbangan investasi  dalam  jangka  panjang  akan  dikoreksi  setiap tahunnya.

## Uji Asumsi Klasik
Uji  heteroskedastisitas,  untuk  mendeteksi  adanya heteroskedastisitas dalam model dengan menggunakan uji White . Hasil uji White menunjukkan bahwa model yang digunakan  terbebas  dari  masalah  heteroskedastisitas terlihat dari nilai probabilitas chi-square sebesar 24% lebih besar dari alpha 5%.
Uji otokorelasi, untuk mendeteksi adanya otokorelasi dengan menggunakan Breusch-Godfrey LM test (B-G Serial Correlation Lagrange Multiplier Test ). Hasil menunjukkan bahwa  tidak  terdapat  otokorelasi,  terlihat  dari  nilai probabilitas chi-square sebesar 76% lebih besar dari alpha 5%. Uji  multikolinearitas,  menggunakan auxilary  regression dengan membandingkan nilai R 2 model utama dengan R 2 model  parsial.  Hasil  menunjukkan  bahwa  tidak  terjadi multikolinearitas hal ini terlihat dari nilai R 2 pada model utama lebih besar dari R 2 pada model parsial.
Uji Statistik
Uji  t  untuk  melihat  pengaruh  variabel-variabel independen secara terpisah terhadap variabel dependen. Tingkat signifikansi yang digunakan untuk uji ini adalah 10%, nilai kritis tabel (t-tabel) yang diperoleh adalah 1,795. Nilai t-hitung untuk variabel PDRB adalah 4,023; variabel tenaga kerja sebesar  3,374; variabel infrastruktur sebesar 5,942  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel  1,795  berarti  bahwa secara  terpisah  variabel  PDRB,  tenaga  kerja  dan infrastruktur berpengaruh signifikan dan positif terhadap investasi.  Sementara  nilai t-hitung  untuk variabel  indeks pembangunan  manusia  adalah  1,136  lebih  kecil  t-tabel berarti  secara  terpisah  variabel  indeks  pembangunan manusia tidak berpengaruh terhadap investasi. Sementara nilai t-hitung untuk variabel ECT adalah sebesar -2,992
lebih besar dari t-tabel yang artinya bahwa secara terpisah variabel ECT berpengaruh signifikan terhadap investasi di Provinsi Papua Barat.
Uji F untuk mengetahui tingkat signifikansi pengaruh dari  variabel-variabel  independen  terhadap  variabel dependennya secara bersama-sama. Berdasarkan hasil f- hitung  sebesar  14,637  dengan  probabilitas  0,009 mengindikasikan bahwa keseluruhan variabel independen dalam  penelitian  ini  berpengatuh  terhadap  variabel dependen pada tingkat signifikansi 5 persen.
Hubungan  jangka  panjang  dari  model  penelitian diperoleh dengan estimasi model persamaan kointegrasi.
Tabel (3) Hasil Estimasi Jangka Panjang Dependent Variable: lnY Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. lnX1 0.427485 0.058695 3.772843 0.0352 X2 0.078294 8.930012 1.932112 0.0892 lnX3 0.752810 2.174833 3.215367 0.0388 X4 0.669387 3.834328 2.452570 0.0401 C 0.029174 37.27361 0.478452 0.1947 R-squared 0.774621     F-statistic 98.63751 Adjusted R-squared 0.748392     Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber: data diolah
Hasil pada tabel di atas menunjukkan bahwa dalam jangka panjang, variabel PDRB (X 1 ), tenaga kerja (X 3 ) dan infrastruktur  (X 4 )  berpengaruh  signifikan  terhadap investasi,  sementara  variabel  indeks  pembangunan manusia (X 3 )tidak signifikan mempengaruhi investasi. Hasil analisis jangka pendek maupun jangka panjang variabel  PDRB,  tenaga  kerja  dan  infrastruktur berpengaruh signifikan dan positif terhadap investasi. Hal ini mengindikasikan bahwa pertumbuhan ekonomi yang tercermin  dalam  produk  domestik  regional  bruto, ketersediaan  tenaga  kerja  dan  infrastruktur  jalan  dalam kondis baik dan sedang merupakan indikator penting bagi masuk  dan  berkembangnya  investasi  di  wilayah  Papua Barat.  Sementara  indeks  pembangunan  manusia  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  investasi  baik  jangka pendek  maupun  jangka  panjang,  namun  tidak  dapat dipungkiri  bahwa  pengembangan  kualitas  hidup  di masyarakat  Papua  Barat  harus  terus  dilakukan  secara berkesinambungan  dan  berkelanjutan,  hal  ini  guna mempersiapkan  masyarakat  untuk  masuk  dalam  pasar tenaga kerja yang dapat bersaing.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI

## Kesimpulan
Hasil  analisis  bahwa  adanya  pengaruh  variabel produk  domestik  regional  bruto,  tenaga  kerja  dan infrastruktur jalan dalam kondisi baik dan sedang terhadap investasi  dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang. Signifikan pada alpha 5% dengan arah yang positif, artinya meningkatnya  variabel  independen  akan  meningkatkan investasi. Dalam jangka panjang keseluruhan variabel yang dimasukan dalam penelitian mampu menjelaskan sebesar 77% sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel diluar model.
Investasi  merupakan  instrumen  penting  dalam pembangunan  ekonomi,  kemampuan  daerah  dalam menciptakan  iklim  yang  kondusif  bagi  perkembangan investasi  akan  mempercepat  akselerasi  pertumbuhan ekonomi daerah.

## Implikasi
Pemerintah  daerah  sebaiknya  dapat  merangsang percepatan  pertumbuhan  ekonomi  yang  berdampak
naiknya nilai PDRB yang selanjutnya menimbulkan efek keterbukaan  ekonomi  sehingga  investor  akan  tertarik untuk berinvestasi. Mempersiapkan tenaga kerja terampil dan terdidik melalui jalur-jalur pendidikan formal dan non- formal  sebaiknya  dilakukan  secara  sistematis  dan terstuktur. Pembangunan infrastruktur jalan dalam kondisi baik  dan  sedang  merupakan  langkah  yang  baik  untuk menarik investor bagi kemudahan akses dan biaya.
Disarankan  juga  agar  pemerintah  daerah  Papua Barat dapat meningkatkan kualitas indeks pembangunan manusia, hal ini untuk menghadapi pembangunan global yang semakin pesat sehingga sumberdaya manusia dapat berpartisipasi dengan baik dalam pembangunan.

## DAFTAR REFERENSI
Badan Pusat Statistik , laporan tahunan beberapa edisi , Provinsi Papua Barat. Engle, R.F., and Granger, C.W.J. (1987). “Cointegration and  Error  Correction:  Representation,  Estimation and Testing”. Econometrica. 55, 2:251 -276 Granger  C.W.J.  and  Newbold  P.  (1974).  “Spuri ous regresstion in economics.” Jurnal of econometrics. Gujarati,  Damodar  N.,  (2003) .  “Basic  Econometrics,” Third Edition , Mc.Graw – Hill International Edition. Insukindro,  (1990) ,  “Regresi  Linier  Lancung  dalam Analisis  Ekonomi;  Suatu  Tinjauan  dengan  Studi Kasus  di  Indonesia”, Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis Indonesia . Mankiw  G.  (2000). “ Teori  Makro  Ekonomi. ” Ed.  4. Erlangga. Jakarta. Rosyidi  S.  (2006). “ Pengantar  Teori  Ekonomi:
Pendekatan  kepada  teori  ekonomi  mikro  dan makro” (edisi  revisi).  PT.  Raja  Grafindo  Persada. Jakarta. Sukirno S. (2000). “ Ekonomi Pembangunan. ” LP FEUI. Jakarta. Thomas,  R.L.,  (1997). “ Modern  Econometrics;  an Introduction,” 1 st Edition , Addison Wesley Longman Todaro  P.  Michael  dan  Smith  C.  Stephen,  (2003),
“ Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, ” Edisi kedelapan, Penerbit Erlangga, Jakarta Walter  Enders,  (1995) .  “Applied  Econometric  Time Series,” 1 st Edition , Wiley Series In Probability And Mathematical Statistics Widarjono  Agus,  (2007), “ Ekonometrika:  Teori  dan Aplikasi Untuk Ekonomi dan Bisnis, ” Edisi Kedua, Penerbit Ekonisia, FE UII, Yogyakarta.