Jurnal Ilmiah Sosio Agribis (JISA)
ISSN: 1412-1816 (p), ISSN: 2614-4549 (e)
Volume 22, Nomor 1: 1-8
ANALISIS SEKTOR PERTANIAN, KEHUTANAN, DAN PERIKANAN SEBAGAI SEKTOR POTENSIAL YANG BERKELANJUTAN DI KOTA PALU PROVINSI SULAWESI TENGAH
Analysis of The Agriculture, Forestry, and Fisheries Sectors as Potential Sustainable Sectors in Palu City, Central Sulawesi Province
Danendra Eriansyah Putra 1* , Erna Haryanti 2 , Koesriwulandari 3 1*,2,3 Department Agribusiness, Faculty of Agriculture, Universitas Wijaya Kusuma Surabaya *Correspondence author: Danendra Eriansyah Putra danendra216@gmail.com

## ABSTRACT
The objectives of this study are to Analyze the potential of the agriculture, forestry, and fisheries sectors as base/potential sectors, analyze whether the agriculture, forestry, and fisheries sectors are sustainable sectors or not. Knowing the pattern and structure of the agricultural, forestry, and fishery sectors in an area. The data source used in writing this thesis was sourced from the Central Statistics Agency (BPS) of Palu City and Central Sulawesi Province from 2012 to 2019. The  methods  used  in  writing  the  thesis  are  Location  Quotient  analysis,  Dynamic  Location Quotient  and  Klassen  Typology.  The  results  of  the  study  are  based  on  the  results  of  the  LQ analysis of the Agriculture, Forestry and Fisheries sector in Palu City from 2012-2019 is a base / potential sector with an LQ value of 0.14. The results of the LQ and DLQ analysis show that the LQ value is 0.14 while the DLQ with a value of 5.34 shows that the Agriculture, Forestry and Fisheries sector in Palu City from 2012-2019 is the Mainstay sector, meaning that the agriculture, forestry and fisheries sectors are currently non-base but in the future the sector will become a base  sector.  This  shows  that  the  agriculture,  forestry  and  fisheries  sectors  in  Palu  City  are sustainable sectors. The results of the typology analysis of klassen, namely, rik > ri and yik < yi, the pattern and structure of the agricultural, forestry, and fisheries sectors in Palu City can be declared to be a fast-developing sector.
Keywords: GRDP, Agribusiness Sector, LQ, DLQ, Klassen Typology.

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah  Menganalisis potensi sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan sebagai sektor basis/potensial, Menganalisis apakah sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan merupakan  sektor  berkelanjutan  atau  tidak.  Mengetahui  gambaran  pola  dan  struktur  sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan di suatu wilayah. Sumber data yang dipakai dalam penulisan skripsi ini bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Palu dan Provinsi Sulawesi Tengah dari tahun 2012 hingga tahun 2019. Metode yang digunakan dalam penulisan skripsi yaitu analisis Location  Quotient,  Dynamic  Location  Quotient  dan  Typologi  Klassen.  Hasil  dari  penelitian adalah Berdasarkan hasil analisis LQ sektor Pertanian, Kehutanan dan Perikanan di Kota Palu dari  tahun  2012-2019  merupakan  sektor  basis/potensial  dengan  nilai  LQ  sebesar  0,14.  Hasil persandingan analisis LQ dan DLQ menunjukan bahwa nilai LQ sebesar 0,14 sedangkan DLQ dengan nilai sebesar 5,34 ini menunjukkan bahwa sektor Pertanian, Kehutanan dan Perikanan di Kota  Palu  dari  tahun  2012-2019  sektor  Andalan,  artinya  sektor  pertanian,  kehutanan  dan perikanan saat ini non basis tetapi di masa yang akan datang sektor tersebut akan menjadi sektor basis.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  sektor  pertanian,  kehutanan  dan  perikanan  di  Kota  Palu merupakan sektor berkelanjutan. Hasil dari analisis tipologi klassen yaitu, rik > ri dan yik < yi maka  pola  dan  struktur  dari  sektor  pertanian,  kehutanan,  dan  perikanan  di  Kota  palu  dapat  di nyatakan menjadi sektor yang berkembang cepat.
Kata Kunci: PDRB, Sektor Agribisnis, LQ, DLQ, Tipologi Klassen.

## PENDAHULUAN
Dalam  perencanaan  pembangunan  ekonomi  suatu  negara  atau  daerah,  memerlukan bermacam-macam data statistik untuk dasar penentuan strategi dan kebijaksanaan, agar sasaran pembangunan dapat dicapai dengan tepat. Maka dari itu, perencananaan pembangunan ekonomi memerlukan perhitungan analisis PDRB (Produk Domestik Regional Bruto). Produk Domestik Regional  Bruto  (PDRB)  adalah  jumlah  nilai  tambah  bruto  yang  timbul  dari  seluruh  sektor perekonomian  di  daerah  tersebut.  Menghitung  PDRB  bertujuan  untuk  membantu  membuat kebijakan  daerah  atau  perencanaan,  evaluasi  hasil  pembangunan,  memberikan  informasi  yang dapat menggambarkan kinerja perekonomian daerah.
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  3  sektor,  yaitu  sektor  pertanian,  kehutanan,  dan perikanan.  Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Palu  Provinsi  Sulawesi  Tengah.  Kota  Palu  adalah sebuah  kota  dan  sekaligus  Ibukota  dari  provinsi  Sulawesi  Tengah,  Indonesia.  Palu  merupakan kota yang terletak di Sulawesi Tengah, berbatasan dengan Kabupaten Donggala di sebelah Barat dan Utara, Kabupaten Sigi di sebelah Selatan, dan Kabupaten Parigi Moutong di sebelah Timur.
Menurut BPS Kota Palu (2020) Pertumbuhan ekonomi pada sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan di kota Palu Provinsi Sulawesi Tengah berfluktuasi selama 5 (lima) tahun terakhir, Pada  tahun  2015  pertumbuhan  ekonomi  sektor  ini  berada  pada  level  6,24  persen.  Pada  tahun berikutnya,  pertumbuhan  sektor  ini  menurun  menjadi  4,11  persen  dan  kembali  mengngkat menjadi 5,21 persen. Pada tahun 2018 dan 2019 pertumbuhan ekonomi menurun hingga mencapai angka -4,88 persen di tahun 2019. Penurunan PDRB di sektor ini diakibatkan oleh gempa dan stunami yang melanda Kota Palu pada akhir tahun 2018. Bencana tersebut menyebabkan banyak area persawahan yang rusak. Selain itu nelayan juga sulit untuk menangkap ikan.
Adapun adanya pernyataan tersebut, maka peneliti akan membahas permasalahaan berikut apakah    sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan  di  Kota  Palu  Provinsi  Sulawesi  Tengah merupakan  sektor  basis  atau  potensial  terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto,  apakah pertumbuhan sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan di Kota Palu Provinsi Sulawesi Tengah merupakan sektor berkelanjutan tau bukan sektor berkelanjutan pada Produk Domestik Regional Bruto dan bagaimana pola dan struktur sektor pertanian, kehutanan dan perikanan di Kota Palu Provinsi Sulawesi Tengah?
Berdasarkan  uraian  permasalahan  tersebut,  maka  peneliti  bermaksud  untuk  menganalisis sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan sebagai sektor basis atau potensi, yang berkontribusi terhadap produk domestik regional bruto, menganalisis apakah sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan  merupakan  sektor  berkelanjutan  atau  tidak,  serta  mengetahui  gambaran  pola  dan struktur sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan di kota palu.
Sektor  pertanian  merupakan  salah  satu  sektor  yang  menjadi  pusat  perhatian  dalam pembangunan  nasional,  khususnya  yang  berhubungan  dengan  pengelolaan  dan  pemanfaatan hasil-hasil  strategis  terutama  yang  menyangkutn  komoditas  pangan.  Pengelolaan  dan pemanfaatan hasil-hasil produk pertanian ini diharapkan dapat dilakukan secara lebih terencana dengan pemanfaatan yang optimum serta dapat dinikmati oleh seluruh penduduk Indonesia. Di lain  pihak,  luas  lahan  pertanian  yang  semakin  sempit  digilas  oleh  lahan  perumahan  dan  lahan industri  serta  jumlah  penduduk  yang  semakin  tinggi  berdampak  terhadap  sulitnya  pemenuhan komoditas  pangan  khususnya  dan  kehidupan  generasi  yang  akan  datang  pada  umumnya.  Oleh karena  itu,  masalah  pertanian  menjadi  sangat  kompleks  karena  berkaitan  dengan  hajat  hidup masyarakat sekarang dan yang akan datang.
Sektor  kehutanan  merupakan  kegiatan  atau  aktivitas  pegolahan  budidaya  komoditas  hasil dari hutan. Komoditas hasil dari sektor kehutanan ada dua jenis, yaitu yang pertama komoditas hasil dari kayu contohnya berupa kayu jati, kayu ulin, kayu agathis, kayu meranti, kayu sengon dan lain- lain. Sedangkan komoditas hasil dari hutan non kayu berupa rotan damar, kapur barus, terpentin,  bambu,  sutra  alam,  minyak  kayu  putih,  madu  dan  lain-lain.  Hutan  dan  kehutanan merupakan sektor yang strategis karena merupakan sistim penyangga kehidupan, dalam arti dapat menjaga  keseimbangan  ekosistem  untuk  kelestarian  lingkungan  hidup,  baik  untuk  Indonesia
Danendra Eriansyah Putra – Analisis Sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan Sebagai ...........
3 maupun  dunia.  Kehutanan  juga  strategis  bagi  perekonomian,  politik,  sosial  dan  budaya (Wiriadinata 2018).
Sektor perikanan merupakan kegtiatan atau aktivitas pengolahan budidaya komoditas hasil dari  laut.  Komoditas  hasil  dari  sektor  perikanan  yaitu  berupa  ikan  laut,  lobster,  cumi  –  cumi kepiting, rumput laut dan masih banyak lagi. Sektor kelautan dan perikanan merupakan salah satu sektor ekonomi yang memiliki peranan dalam pembangunan ekonomi nasional, khususnya dalam penyediaan bahan pangan protein, perolehan devisa, dan penyediaan lapangan kerja. Sub sektor perikanan air laut di Indonesia memiliki potensi yang sangat besar di Indonesia. Pembangunan sektor  perikanan merupakan  bagian  dari  pembangunan  ekonomi  yang  dilaksanakan  selama  ini mengalami  pasang  surut,  pada  suatu  saat  sektor  perikanan  dijadikan  sebagai  unggulan  dalam meningkatkan pendapatan masyarakat maupun pemerintah, akan tetapi pada saat yang lain kurang diperhatikan (Nurlina 2018).
Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  merupakan  salah  satu  faktor  penting  untuk mengetahui kondisi ekonomi disuatu daerah dalam suatu periode tertentu, baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas harga berlaku  menggambarkan  nilai  tambah  barang  dan  jasa  yang  dihitung  menggunakan  harga  per tahun  berjalan,  sedangkan Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) atas  dasar harga  konstan menunjukkan nilai tambah barang dan jasa dihitung menggunakan harga yang berlaku pada satu tahun sebagai tahun dasar (Dama 2016).

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dimulai pada pertengahan November 2021. Lokasi ini dipilih karena Kota Palu merupakan kawasan yang memiliki potensi sektor unggulan yaitu sektor pertanian kehutanan dan perikanan dan dilakukan selama 8 tahun terakhir, yaitu 2012-2019. Populasi dari penelitian ini yaitu seluruh data tahunan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Sulawesi Tengah dan sampel dalam penelitian ini yaitu data tahunan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kota Palu Provinsi Sulawesi Tengah. Pada penelitian ini akan menggunakan data sekunder, yaitu dimana  data  tersebut  diartikan  sebagai  data  yang  sudah  ada  sebelumnya  dan  sudah  dipastikan kebenarannya. Sumber dari data ini yakni berbagai pustaka, hasil penelitian dan juga karya ilmiah penulis, yang mana telah dilakukan pengeolaan oleh berbagai macam peneliti dan telah dilakukan publikasi pada situs yang tersedia. Proses publikasi tersebut dilakukan guna menyediakan data PDRB dari setiap daerah dan tentunya dapat dilakukan pengecekan atas benar atau tidaknya data tersebut.  Sumber  data  yang  digunakan  untuk  menulis  penelitian  ini  berasal  dari  Badan  Pusat Statistik  (BPS)  Kota  Palu,  Provinsi  Sulawesi  Tengah.  Dari  kedua  data  tersebut  dapat  dibuat perbandingan untuk meringkas hasil penelitian. Data tersebut dilakukan selama 8 tahun terakhir dari 2012 hingga 2019 (Statistik 2019).
Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik dokumentasi dan  teknik  studi  pustaka.  Dalam  penelitian  ini  teknik  dokumentasi  yang  digunakan  untuk mengetahui tingkat PDRB di Kota Palu dan Provinsi Sulawesi Tengah yaitu data yang diperoleh dari  dokumentasi  instansi  pemerintah  yaitu  BPS,  sedangkan  sumber  teoritis,  informasi  dan referensi diperoleh dari analisis studi kepustakaan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dan  metode  kuantitatif.  Pemakaian  metode  deskriptif  untuk  melihat  perkembangan  sektor pertanian, kehutanan dan perikanan di Kota Palu Provinsi Sulawesi Tengah. Penggunaan metode kuantitatif  digunakan  untuk  menghitung  hal  yang  berkaitan  dengan  penelitian.  Adapun  alat analisis yang digunakan untuk menjawab tujuan penelitian yaitu dengan menggunakan analisis sebagai berikut : Analisis LQ merupakan sumber pengetahuan, yaitu analisis di bidang analisis yang  paling  akurat  dan  efektif  dalam  mengukur  struktur  perekonomian  dan  kemampuan mengukur potensi produk. Sedangkan menggunakan rumus perhitungan LQ dalam penelitian ini, yaitu :
Keterangan: LQ  : koefisien Location Quotient, Si : jumlah PDRB i di Kota/Kabupaten Nt : total PDRB di Kota/Kabupaten S : jumlah produksi PDRB di Provinsi,
N: total produksi PDRB di Provinsi
Dari  rumus  di  atas  ada  3  kategori  hasil  perhitungan  Location  Quotient  (LQ)  dalam perekonomian  daerah  yang  di  jelaskan  lebih  lanjut  oleh  Lincolin  Arysad.  Dari  perhitungan Location Quotient (LQ) kriteria umum yang dihasilkan adalah :
a.)  Jika LQ > 1, disebut komoditas basis artinya produksi pertanian kehutanan dan perikanan di wilayah tersebut dapat memenuhi kebutuhan di daerah tersebut bahkan negara lain
b.)  Jika LQ < 1, disebut komoditas non-basis, karena tingkat produksi pertanian, kehutanan, dan perikanan di daerah lebih rendah dari pada tingkat wilayah acuan
c.) Jika LQ = 1, maka tingkat produksi pertanian, kehutanan, dan perikanan di daerah sama dengan tingkat wilayah acuan.
Analisis dynamic location quotient (DLQ) Dalam  menentukan  suatu  sektor  yang termasuk dalam    sektor    potensial    (basis)    atau    non  potensial  (non  basis)  menggunakan  analisis  LQ (Location Quotient), namun yang kurang dalam analisis LQ yaitu hanya memberikan gambaran kondisi waktu tertentu. Maka dari itu, untuk mengatasi kekurangan dari metode LQ kita harus menggunakan analisis Dynamic Location Quotient (DLQ) untuk perubahan atau reposisi sektor agar  dapat  mengetahui  sektor  yang  awalnya  merupakan  sektor  basis  pada  waktu  tertentu  bisa menjadi  non  basis,  begitupun  sebaliknya  jika  sektor  yang  merupakan  non  basis  bisa  menjadi sektor basis.
Dengan  analisis  Dynamic  Location  Quotient  (DLQ)  memungkinkan  untuk  menentukan apakah sektor tersebut merupakan sektor basis atau non basis di suatu wilayah atau wilayah dalam waktu  tertentu,  ini  membantu  analisis  LQ  dalam  menentukan  keadaan  sektor  yang  ditugaskan pada wilayah tertentu.
Dimana: DLQ  : Indeks potensi sektor i di kota gij : Laju pertumbuhan nilai tambah sektor dan subsektor i di kota.
gj
: Rata-rata laju pertumbuhan PDRB di kota.
Gi
: Laju pertumbuhan nilai tambah sektor dan subsektor i Provinsi.
G
: Rata-rata pertumbuhan PDRB Provinsi.
Kriteria DLQ :
a) Apabila DLQ > 1, Potensi pengembangan sektor i lebih cepat dibandingkan sektor yang sama di kota.
b) Apabila DLQ < 1, Potensi pengembangan sektor i lebih rendah dibandingkan sektor yang sama di kota.
Persandingan dari perolehan hasil LQ dan DLQ bisa digunakan untuk memberikan ketentuan apakah sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan tergolong sektor unggulan, sektor prospektif, sektor andalan, atau sektor terbelakang. Dimana penjelasannya yakni :
a) Apabila  LQ  dan  DLQ  >  1,  sektor  unggulan  artinya  sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan Perikanan  tetap  akan  menjadi  sektor  yang  diunggulkan  pada  saat  ini  atau  bahkan  ke depannya.
b) Apabila LQ > 1 dan DLQ < 1, sektor prospektif, artinya sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan akan mengalami pergeseran menuju ke sektor yang tidak diunggulkan pada waktu ke depannya.
Danendra Eriansyah Putra – Analisis Sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan Sebagai ...........
5
c) Apabila  LQ  <  1  dan  DLQ  >  1,  sektor  andalan,  artinya  sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan Perikanan akan mengalami pergeseran menuju sektor yang diunggulkan kembali pada waktu ke depannya.
d) Apabila  LQ  dan  DLQ  <  1,  serktor  tertinggal,  artinya  sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan Perikanan  tetap  menjadi  sektor  yang  tidak  diunggulkan  secara  terus  menerus  pada  waktu sekarang hingga ke depannya.
Analisis  Typologi  klassen  Metode  analisis  dengan  tipologi  kelas  ini  dipergunakan  dalam mengukur ukuran klaster serta perekonomian secara struktural pada setiap wilayah. Metode ini secara umumnya membagikan wilayah kedalam dua indikator penting diantaranya perkembangan ekonomi  yang  menunjukkan  hasil  meningkat  dan  juga  pendapat  yang  diperoleh  oleh  setiap wilayah per kapitanya. Berikut rumus typologi klassen :
Pik yik = ----------- x 100% Ptk Pi yi = ---------x 100% Pt Keterangan : rik
:  Laju  pertumbuhannya  dari  produksi  di  sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan pada PDRB Kota Palu
ri : Laju pertumbuhannya atas nilai produksi sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan pada PDRB Provinsi Sulawesi Tengah.
yik : Peranan dari sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan atas total nilai produksi pada PDRB Kota Palu.
yi :  Peranan  dari  sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan  atas  nilai  produksi  pada PDRB Sulawesi Tengah.
Pikt :Besaran produksinya sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan pada PDRB Provinsi Sulawesi Tengah pada tahun tertentu.
Piko :  Besaran  nilai  produksinya  sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan  pada PDRBKota Palu (t-1).
Pit :  Besaran  nilai  produksinya  sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan  pada  PDRB Provinsi Sulawesi Tengah tahun ke t.
Pio :  Besaran  nilai  produksinya  sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan  pada  PDRB
Provinsi Sulawesi Tengah awal tahun (t-1)
Pik : Besaran nilai produksinya sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan pada PDRB Kota Palu. Ptk : Perolehan nilai produksi secara keseluruhan pada PDRB Kota Palu.
Pi : Perolehan nilai produksi secara keseluruhan pada sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan terhadap PDRB Sulawesi Tengah.
Alat  analisis  Tipologi  Klassen  digunakan  untuk  mengetahui  gambaran  tentang  pola  dan struktur  pertumbuhan  ekonomi  di  masing-masing  daerah.  Pada  dasarnya  Tipologi  Klassen membagi  daerah  berdasarkan  dua  indikator  utama  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  pada  sumbu vertikal dan rata-rata pendapatan perkapita pada sumbu horizontal. Berdasarkan kriteria tersebut daerah yang diamati dapat dibagi menjadi empat kuadran wilayah, diantaranya:
• Kuadran  1.  Daerah  cepat  maju  dan  cepat  tumbuh  yaitu  daerah  yang  memiliki  tingkat pertumbuhan  ekonomi  dan  tingkat  pendapatan  yang  lebih  tinggi  dibanding  rata-rata kabupaten/kota.
• Kuadran 2. Daerah berkembang yaitu daerah yang memiliki tingkat pertumbuhan tinggi tetapi tingkat pendapatan perkapita lebih rendah dibanding rata-rata kabupaten/kota.
• Kuadran 3. Daerah Maju tapi tertekan, yaitu daerah yang memiliki pendapatan perkapita lebih tinggi,  tetapi  tingkat  pertumbuhan  ekonominya  lebih  rendah  dibanding  dengan  rata-rata kabupaten/kota.
• Kuadran  4.  Daerah  relatif  tertinggal  yaitu  daerah  yang  memiliki  tingkat  pertumbuhan  dan pendapatan perkapita yang lebih rendah dibanding dengan rata-rata kabupaten/kota (Badan Pusat Statistik).
Tabel 1. Tipologi Pertumbuhan Produksi Sektor menurut Klassen
PDRB Per Kapita Laju yi > y yi < y Pertumbuhan r i > r Sektor Maju Tumbuh Cepat Sektor Berkembang Cepat r i < r Sektor Maju Tapi Tertekan Sektor Relatif Tertinggal Sumber : (Pesurnay and Parera 2018). Keterangan :
yik  =  Rata-rata  PDRB  per  kapita  sektor  I  di  Kabupaten  yi  =  Rata-rata  PDRB  per  kapita  di Provinsi
rik = Laju pertumbuhan PDRB sektor i di Kabupaten ri = Rata-rata laju pertumbuhan PDRB di Provinsi
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  salah  satu  indikator  untuk  mengukur  keberhasilan pembangunan dalam suatu negara. Pertumbuhan dapat diartikan sebagai gambaran mengenai dampak  dari  kebijakan-kebijakan  pemerintah  yang  dilaksanakan  dalam  bidang  ekonomi. Sedangkan menurut beberapa pakar ekonomi pembangunan, pertumbuhan ekonomi merupakan istilah  bagi  negara-negara  yang  telah  maju  untuk  menyebut  keberhasilan  pembangunannya, sementara itu untuk negara yang sedang berkembang digunakan istilah pembangunan ekonomi (Fitriani,  Rahim,  and  Samsir  2018).  Adapula  rumus  pertumbuhan  ekonomi  yang  digunakan dalam  membantu  perhitungan  analisis  DLQ  serta  penentuan  Typologi  Klassen  yang  akan digunakan dalam pembahasan kali ini, yaitu :
Keterangan : R= Tingkat pertumbuhan ekonomi dalam satuan persentase (%) PDBt= Produk Domestik Bruto (pendapatan nasional riil) pada tahun “t” PDBt-1= Produk Domestik Bruto (pendapatan nasional riil) pada tahun sebelumnya

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Location Quotient (LQ)
Untuk mengetahui sektor tersebut dalam situasi sektor basis atau non basis dapat diketahui dengan metode analisis LQ (Location Quotient) dengan membandingkan jumlah pendapatan di Kota  Palu  dengan  Provinsi  Sulawesi  Tengah,  dalam  kasus  kali  ini  akan  berpusat  pada  sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan.
Tabel 2. Perhitungan LQ terhadap Sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan.
Tahun Si Nt Si Nt si /nt Si/ Nt LQ 2011 474.897 9.462.177 20.711.363 56.833.829 0,05 0,36 0,14 2012 509.158 10.295.685 21.923.493 62.249.529 0,05 0,35 0,14 2013 540.869 11.252.679 23.163.935 68.219.319 0,05 0,34 0,14 2014 553.802 12.159.120 24.728.724 71.677.531 0,05 0,34 0,13 2015 588.382 13.100.251 26.297.815 82.787.202 0,04 0,32 0,14 2016 612.566 13.821.268 26.929.485 91.014.565 0,04 0,30 0,15 2017 644.506 14.587.455 28.131.326 97.474.859 0,05 0,33 0,14 2018 675.918 15.315.031 29.346.133 103.593.339 0,04 0,28 0,16 2019 670.096 16.202.288 29.992.107 111.003.074 0,04 0,27 0,15 Rata – Rata 0,14

## Sumber : Data Sekunder diolah
Dari  perhitungan  pada  tabel  2.  dapat  diketahui  bahwa  sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan Perikanan dapat dinyatakan sektor Basis, ini terlihat dari hasil rata rata LQ sebesar 0,14 maka
Danendra Eriansyah Putra – Analisis Sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan Sebagai ...........
7 dapat dinyatakan sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan di Kota Palu dalam kurun waktu sembilan  tahun  terakhir  dapat  dinyatakan  sektor  Non  basis  dalam  perhitungan  LQ,  karena memiliki hasil LQ Kurang dari 1 maka sektor tersebut dapat dinyatakan sektor non basis, artinya produksi belum bisa mencukupi kebutuhan Kota Palu dan bahkan belum bisa di ekspor ke daerah lain atau ke negara lain.

## Analisis Dynamic Location Quotient (DLQ)
Dalam pengujian menggunakan analisis LQ suatu sektor dapat dilihat dalam kurun waktu yang berbeda, apakah mengaami kenikan atau penurunan. DLQ  (Dynamic Location Quotient) merupakan  modifikasi  dari  SLQ  dengan  mengakomodasikan  besarnya  PDRB  dari  waktu  ke waktu,  pada  kasus  kali  DLQ  /  SLQ  akan  digunakan untuk menganalisa  perkembangan  sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan dalam kurun waktu yang akan datang. Berikut adalah hasil dari  perhitungan  DLQ  pada  Sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan  di  Kota  Palu menggunakan  data  PDRB  Kota  Palu  yang  dibandingkan  dengan  PDRB  Provinsi  Sulawesi Tengah melalui Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Perhitungan DLQ pada sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan di Kota Palu
dari tahun 2012 hingga tahun 2019 Tahun Gij Gj Gi G (gij/gj) (Gi/G) DLQ 2012 7,21 8,18 5,85 8,79 0,88 0,67 1,33 2013 6,23 1,42 5,66 8,25 4,39 0,69 6,40 2014 2,39 1,46 6,76 8,12 1,64 0,83 1,97 2015 6,24 1,46 6,35 14,4 4,28 0,44 9,73 2016 4,11 1,05 2,40 8,89 3,91 0,27 14,50 2017 5,21 1,01 4,46 7,04 5,16 0,63 8,14 2018 4,87 7,30 4,32 6,42 0,67 0,67 0,99 2019 -0,86 5,10 2,20 4,83 -0,17 0,46 -0,37 Rata-Rata 5,34

## Sumber : Data Sekunder diolah
Dari hasil analisis perhitungan DLQ dihasilkan nilai sebesar 5,34 artinya serktor Pertanian, Kehutanan,  dan  Perikanan  di  Kota  Palu  potensi  perkembangannya  lebih  cepat  dibanding dengan kabupaten sekitar atau kabupaten dalam wilayah Provinsi Sulawesi Tengah.

## Analisis Typologi Klassen
Analisis  Typologi  Klassen  diperuntukkan  untuk  mengetahui  perkembangan  secara  detail atau  terperinci  dari  dua  perhitungan  sebelumnya,  di  dalam  analisis  ini  akan  ditentukan bagaimana  sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan  di  Kota  Palu  nantinya  akan berkembang, di dalam analisis akan dihasilkan struktur pola pertumbuhan ekonomi pada sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan yang dibagi menjadi 4 kelompok diantaranya adalah :
1. Sektor Maju Cepat dan Tumbuh cepat apabila r ik > r i dan y ik > y i 2. Sektor Berkembang cepat apabila r ik > r i dan y ik < y i 3. Sektor Maju dan Tumbuh Lambat apabila r ik < r i dan y ik > y i
4. Sektor Relatif tertinggal apabila r ik < r i dan y ik < y i Setelah mengetahui nilai y ik , y i, r ik, r i maka tahap selanjutnya adalah penggabungan dari ke empat nilai tersebut yang nantinya akan menghasilkan kriteria pada sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan di Kota Palu.
Tabel 4. Kriteria Sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan di Kota Palu
Lapangan Usaha rik r i Laju Pertumbuhan yik y i Kontribusi  Kriteria Sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 3,91  3,35 rik > ri 4,54  31,04 yik < yi Sektor Berkembang Cepat
Sumber : BPS Provinsi Sulawesi Tengah dan BPS Kota Palu (2020)
Dari  hasil  tabel  4  maka  dapat  di  tentukan  bahwa  sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan Perikanan di Kota Palu memiliki kriteria pola dan struktur sebagai sektor berkembang cepat ini dapat diketahui dari hasil nilai rik > ri dan yik < yi.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Setelah  melalui  perhitungan  LQ  sektor  pertanian,  kehutanan,  dan  perikanan  dapat dinyatakan  sektor  non  basis/potensial  terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) dengan nilai LQ < 1 yaitu 0,14. Dari hasil persandingan LQ dan DLQ yaitu LQ = 0,14 dan DLQ = 5,34 maka sektor pertanian, kehutanan dan perikanan merupakan sektor andalan, yang artinya sektor pertanian, kehutanan dan perikanan yang saat ini di kota palu merupakan sektor non basis dan akan menjadi sektor basis dimasa yang akan datang.
Dari hasil analisis Typologi Klassen dimana rik > ri dan yik < yi maka pola dan struktur sektor pertanian, kehutanan dan perikanan di Kota Palu merupakan sektor berkembang cepat.

## Saran
Sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan  di  Kota  Palu  Saat  ini  merupakan  sektor  non basis di masa sekarang, tetapi akan menjadi sektor yang basis di masa yang akan datang. Tetapi patut  di  perhatikan  karena  dari  hasil  analisis  Location  Quotient  menyatakan  bahwa  kondisi Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan < 1 atau kurang dari satu yang berarti sektor tersebut belum mampu untuk memenuhi kebutuhan masyarakat di daerah tersebut bahkan belum bisa di ekspor ke  daerah  lain  dan  negara  lain  pada  masa  ini.  Hal  ini  dapat  diatasi  dengan  meningkatkan penggunaan  teknologi  pertanian,  meningkatkan  peran  penyuluh  pertanian,  meningkatkan penggunaan alat alat pertanian yang modern, dan meningkatkan kelembagaan petani.

## DAFTAR PUSTAKA
Dama, Himawan Yudistira. 2016. “Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Kota Manado (Tahun 2005-2014).” Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi 16(3).
Fitriani,  F,  A  Rahim,  and  A  Samsir.  2018.  “Analysis  the  Influence  of  Investment  Level,
Government Spending, Labor To Economic Growth in Bulukumba District. UNM.” Nurlina, Nurlina. 2018. “Analisis Keterkaitan Sub Sektor Perikanan Dengan Sektor Lain Pada Perekonomian Di Provinsi Aceh.” Jurnal Samudra Ekonomika 2(1): 20–29.
Pesurnay,  Railen  Tinscha,  and  Jolyne  Myrell  Parera.  2018.  “Analisis  Tipologi  Klassen  Dan Penentu Sektor Unggulan Di Kota Ambon-Provinsi Maluku.” PELUANG 12(1).
Statistik,  Badan  Pusat.  2019.  “Laju  Pertumbuhan  PDRB  Atas  Dasar  Harga  Konstan  Menurut Provinsi.” Jakarta: BPS .
Wiriadinata,  Wahyu.  2018.  “KEHUTANAN  DI  INDONESIA  DALAM  PERSPEKTIF EKONOMI,  EKOSISTEM  DAN  HUKUM  (FORESTS  IN  INDONESIA  IN PERSPECTIVE ECONOMIC, LEGAL AND ECOSYSTEM).” Jurnal Legislasi Indonesia 9(1): 151–62.