## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
ht t p: / / www.i nf eb .or g 2022 Vol. 4 N o .   4 Hal:  160-165 e-ISSN: 2714-8491

## Simulasi Sistem Pelayanan Rawat Jalan Pasien menggunakan Simulasi Kejadian Diskrit (DES)
Della Zilfitri 1  , Felka Andini 2 , Muhammad Ridho 3 , Yosep Filki 4
1,2,4 Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Lintau Buo
3 Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Tanjung Raya

## dellazubir@gmail.com

## Abstract
The hospital is one of the health service centers that play an important role in society. Health Centers must provide the best service for their patients. In practice, good or excellent service is not easy to realize because of various factors that exist in the  field  which  are  probalistic  in  nature.  To  maintain  service  quality,  it  is  necessary  to  carry  out  evaluation,  analysis,  and improvement activities on the existing system. Evaluation, analysis, and improvement activities on the system can be carried out using system simulations with the aim of producing better services. This research was conducted in an outpatient service system using discrete event simulation with the help of promodel software. The purpose of this study is to apply a discrete event  simulation  model  in  outpatient  services  so  that  there  is  an  improvement  in  outpatient  services  and  the  efficiency  of existing human resources. The simulation results show that the simulation model used is valid and can be used to evaluate the outpatient service system.
Keywords: Simulation, Service, Patient, DES, Outpatient.

## Abstrak
Rumah  sakit  merupakan  salah  satu  pusat  pelayanan  kesehatan  yang  berperan  penting  dalam  masyarakat.  Pusat  Kesehatan harus memberikan pelayanan  yang terbaik bagi pasiennya. Dalam pelaksanaannya, pelayanan baik atau prima tidak  mudah untuk  diwujudkan  karna  berbagai  faktor  yang  ada  dilapangan  yang  sifatnya  probalistik.  Untuk  menjaga  kualitas  pelayanan maka perlu melakukan kegiatan evaluasi, analisis, dan perbaikan terhadap sistem yang ada. Kegiatan evaluasi, analisis, dan perbaikan  terhadap  sistem  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  simulasi  sistem  dengan  tujuan  menghasilkan  pelayanan yang lebih baik. Penelitian ini dilakukan pada sistem pelayanan rawat jalan di Puskesmas X menggunakan simulasi kejadian diskrit  dengan  bantuan  software  promodel.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menerapkan  model  simulasi  kejadian  diskrit dalam pelayanan rawat jalan sehingga terjadi perbaikan pelayanan rawat jalan dan efisiensi sumber daya manusia yang ada. Hasil  simulasi  menunjukkan  bahwa  model  simulasi  yang  digunakan  valid  dan dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  sistem pelayanan rawat jalan.
Kata kunci: Simulasi, Pelayanan, Pasien, DES, Rawat Jalan.
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  memberikan  mamfaat  yang besar  bagi  banyak  perusahaan  atau  organisasi. Teknologi  juga  bermamfaat  untuk  mempermudah pemenuhan  kebutuhan  manusia  [1].  Menggunakan kekuatan  dari  teknologi  modern  untuk  mengambil manfaat  terbaiknya  merupakan  keahlian  strategis dalam  suatu  organisasi  jika  tetap  ingin  mengungguli pesaing-pesaingnya. Teknologi memiliki banyak peran dalam  suatu  perusahaan  atau  organisasi  seperti  proses otomatis,  manajemen  sistem  serta  kemajuan  teknologi lainnya seperti simulasi.
Simulasi  merupakan  suatu  cara  menyajikan  suatu sistem  yang  nyata  beserta  keadaan  sekelilingnya  [2]. Menggunakan  situasi  tiruan  untuk  mengetahui tentang konsep,  prinsip,  atau  keterampilan  tertentu.  Proses peniruan  suatu  sistem  digambarkan  secara  umum dengan  mempertimbangkan  sifat-sifat  karakteristik
kunci dari kegiatan sistem. Simulasi tidak menghasilkan  jawaban  dari  sebuah  permasalahan, tetapi menghasilkan cara untuk mengatasi permasalahan. Simulasi banyak digunakan sebagai alat yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas pelayanan, biaya, waktu, efisiensi energi, keselamatan, dan  produktivitas  serta  bermanfaat  untuk  dapat mengurangi  rasio  kegagalan  untuk  memenuhi  target standar,  menghilangkan  kejadian  tidak  terduga, mengatur  sumber  daya,  dan  membuat    sistem  menjadi lebih optimal [3].
Pusat  Kesehatan  Masyarakat  (Puskesmas)  sebagai salah  satu  pusat  pelayanan  kesehatan  di  masyarakat secara  paripurna  menyediakan  pelayanan  rawat  jalan, rawat  inap  dan  gawat  darurat.  Puskesmas  dalam menjalankan fungsinya dalam penyelenggaraan pelayanan  kesehatan  melibatkan  berbagai  komponen seperti  sarana  prasarana,  alat  kesehatan,  obat,  tenaga kesehatan  dan  lainnya.  Puskesmas  harus  selalu
memberikan  pelayanan  yang  baik  kepada  pasien diawali  dari  pasien  datang  ke  Puskesmas  sampai dengan  pasien  selesai  melakukan  pelayanan    atau pasien pulang [4]. Puskesmas mampu menjamin bahwa pelayanan  kesehatan  dapat  berjalan  dengan  baik  dan semua pasien mendapat pelayanan yang sesuai dengan kebutuhan.  Salah  satu  kewajiban  mendasar  pusat pelayanan  Kesehatan  adalah  memberi  pelayanan kesehatan  yang  aman,  bermutu,  anti  diskriminasi  dan efektif  dengan  mengutamakan  kepentingan  pasien sesuai standar pelayanan pusat kesehatan.
Puskesmas  X  adalah  salah  satu  puskesmas  yang memiliki  layanan  Kesehatan  rawat  jalan,  terdiri  dari tiga  belas  layanan  rawat  jalan  yang  ada    pada Puskesmas  X.  Hasil  observasi  dan  wawancara menunjukkan  masih  terdapatnya  beberapa  kendala pada saat pelayanan rawat jalan di Puskesmas X. untuk itu  diperlukan  sebuah  metode  yang  dapat  digunakan untuk  melihat  kegiatan  pelayanan  rawat  jalan  secara menyeluruh  sehingga  didapat  titik  mana  yang bermasalah dan bagaimana cara penyelesaiannya.
Pada penelitian ini akan dilakukan  simulasi pelayanan rawat  jalan  di  Puskesmas  X  menggunakan  model simulasi  kejadian  diskrit  dengan  bantuan  software promodel.  Simulasi  digunakan  sebagai  metode  untuk menganalisis  permasalahan  yang  ada  dalam  sistem pelayanan rawat jalan. Penelitian tentang implementasi simulasi  kejadian  diskrit  dilakukan  oleh,  (Pan,  dkk. 2014)  [5],  diklinik  spesialis  mata  di Singapore National  Eye  Centre (SNEC).  Penelitian  ini  meneliti tentang  aliran  pasien  rawat  jalan  yang  berobat  di Specialist  Outpatient  Clinic (SOC).  Penelitian  juga dilakukan  dirumah  sakit  Sukabumi,  dimana  terdapat permasalahan lamanya waiting list untuk mendapatkan ruang perawatan VIP (Falen, dkk. 2018) [6], Melman, dkk.  (2021)  [7],  Melakukan  penelitian  di  rumah  sakit Addenbrooke  di  Inggris,  dimana  penelitian  ini menggunakan model DES untuk mengevaluasi dampak keputusan  alokasi  sumber  daya  rumah  sakit  pada pasien  COVID-19  dan  non-COVID-19.  Pembahasan lain mengenai simulasi yang menggunakan pemodelan DES  dilakukan  pada  Rumah  Sakit  Umum  Avisena Cimahi  pada  sistem  rawat  jalan  [8].  Penelitian mengenai  model  simulasi  dan  perbaikan  sistem dibidang  perbankkan  dilakukan  [9],  [10].  Penelitian simulasi  alur  pelayanan  poliklinik  di  RSUX  untuk megetahui  bagaimana  jalannya  sistem  pelayanan  [11]. Penelitian  simulasi  kejadian  diskrit  modulo  SAT diterapkan  pada  kereta  api  analisis  kapasitas  desain [12].  Metode  simulasi optimasi  berbasis  simulasi metode  yang  diterapkan  dalam  keadaan  darurat  pada rumah  sakit  [13].  Penelitian  tentang  ESTNeT  yaitu simulasi  kejadian  diskrit  simulator  untuk  ruang angkasa‑jaringan  terestrial  dan  penerapan  teori simulasi  kejadian  diskrit  sistem  jaringan  pada kecerdasan sistem transportasi [14].

## 2. Metodologi Penelitian
Metodologi  penelitian  merupakan  bagian  terpenting dalam  sebuah  penelitian  [15],  berisi  rancangan kegiatan yang disusun secara sistematis diawali dengan mencari,  merumuskan  masalah,  menganalisa  sampai pada tahap Menyusun sesuai dengan Langkah-langkah yang telah ditentukan dari suatu penelitian. Metodologi penelitian  ini  sangat  diperlukan  dalam  sebuah penelitian  untuk  dapat  membantu  penulis  dalam melakukan  penelitian  agar  menjadi  terarah  dan  sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai.
Sebuah  metodologi  penelitian  memiliki  bagian-bagian yang  berisi  tentang  cara  atau  teknik  yang  digunakan dalam  penelitian  tersebut.  Oleh  karena  itu  dibutuhkan sebuah kerangka penelitian sebelum melakukan sebuah penelitian.    Teknik  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  sebuah  teknik  simulasi  menggunakan pemodelan  sistem  yaitu,  Model  simulasi  kejadian diskrit (DES), yang diterapkan dalam pelayanan rawat jalan  pasien  di  Puskesmas  X.  DES  model  banyak diterapkan  pada  model-model  sistem  yang  terjadi antrian  dengan  berbagai  model  disiplin  antrian  dan pelayanan.  Urutan  langkah-langkah  dalam  kerangka penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Penelitian
Berdasarkan kerangka penelitian diatas dapat dijelaskan dari tahapan tersebut sebgai berikut:
2.1. Survei lokasi
Melakukan  survei  lokasi  yang  akan  dilakukan penelitian yaitu pada pada Puskesmas X.
2.2. Mempelajari Literatur
Literatur  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah artikel-artikel penelitian yang menerapkan model  simulasi  kejadan  diskrit  (DES),  artikel- artikel  lain  yang  berhubungan  dengan  penelitian ini.,  serta  buku  bacaan  yang  berkaitan  dengan penelitian ini
2.3. Merumuskan masalah
Peneliti  menemukan  sebuah  masalah  mengenai Pelayanan  rawat  jalan  di  Puskesmas  X,  dimana sering  mengalami  antrian  disebabkan  oleh  waktu pelayanan  yang  diberikan  memakan  waktu  yang lebih lama dan kurangnya kuota pelayanan untuk melayani pasien.
2.4. Mengumpulkan data
Metode yang digunakan dalam pengumpulan data ini adalah sebagai berikut:
a. Observasi
Pengumpulan  data  dengan  teknik  observasi ini  peneliti  mendatangi  langsung  Puskesmas X,  guna  mengetahui  permasalahan  seputar pelayanan  pasien  rawat  jalan.  Kemudian melakukan  wawancara  dengan  seorang petugas loket pendaftaran  yaitu SPR,  A,Md. RMIK  yang  merupakan  pegawai  tetap Puskesmas X
b. Studi Pustaka
Peneliti  mengumpulkan,  mempelajari  serta memahami  data  dari  literatur-literatur  ilmiah yang  menggunakan  model  yang  sama  dengan penelitian  ini  yaitu  model Discrete  Event Simulation (DES).
2.5. Menggunakan  metode  DES  dalam  melakukan simulasi
Tahap  ini  data  yang  sudah  didapatkan  dari  hasil observasi  dan  wawancara.  Data  yang  telah didapatkan  kemudian  dilakukan  Analisa  dengan menggunakan  model  DES.  Hasil  dari  tahap  ini adalah  rekomendasi  model  sistem  pelayanan rawat jalan yang lebih efisien dari model awal.
2.6. Hasil simulasi
Setelah  semua  proses  dalam  penelitian  mengenai Simulasi  Sistem  Pelayanan  Rawat  Jalan  Pasien Menggunakan  Simulasi  Kejadian  Diskrit  (DES) selesai,  dan  hasil  dari  pemodelan  sistem  bisa digunakan untuk perbaikan pada sistem pelayanan rawat jalan pada Puskesmas X

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini  menggunakan  simulasi  kejadian diskrit  karena  antrian  yang  terjadi  pada  Puskesman  X hanya  terjadi  pada  Poli  tertentu  saja  dan  pada  waktu tertentu,  untuk  memudahkan  melihat  alur  pelayanan perlu dilakukan pembuatan denah dari pelayanan rawat jalan  Puskesmas  X  yang  dilalui  oleh  Pasien  ketika datang  berobat,  dalam  denah  terdapat  tempat-tempat yang dilalui Pasien ketika  melakukan pelayanan rawat jalan di Puskesmas X, seperti Gambar 2.

## Gambar 2. Denah Lokasi Pelayanan
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data pelayanan  rawat  jalan  yang  didapat  dari  hasil Observasi  lapangan  dan  wawancara  pada  Puskesmas X,  didapat  data  jumlah  pasien,  data  waktu  antar kedatangan,  data  waktu  pelayanan,  dan  data  waktu kedatangan pasien, seperti yang terlihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Hasil Observasi Lapangan pada Bagian Pendaftaran
Pasien Waktu Antar Kedatangan Waktu Pelayanan Pendaftaran Waktu Kedatangan 1 0.1 0.59 0.1 2 0.34 0.57 0.44 3 1.04 1.02 1.48 4 2.23 1.08 3.71 5 0.42 1.16 4.13 6 0.41 1.58 4.54 7 1.6 1.03 6.14 8 0.49 1.05 6.63 9 3.15 0.56 9.78 10 0.52 0.55 10.3 11 1.35 1.47 11.65 12 0.35 0.59 12 13 0.47 1.01 12.47 14 0.37 1 12.84 15 3.12 1.32 15.96 16 1.52 0.59 17.48 17 4 1.23 21.48 18 0.18 1.1 21.66 19 1.47 1.32 23.13 20 0.22 0.58 23.35 21 1.08 2.45 24.43 22 0.42 1.32 24.85 23 3 1.38 27.85 24 1.15 3.01 29 25 0.52 2.48 29.52 26 3.02 2.22 32.54 27 1.59 1.01 34.13 28 1.02 2.02 35.15 29 1.58 1.02 36.73 30 0.45 1.13 37.18 31 0.28 1.35 37.46 32 5.13 1.15 42.59 33 2 1.3 44.59 34 6.15 1.1 50.74 35 0.12 1.59 50.86 36 1.4 1.45 52.26 37 0.18 1.32 52.44 38 2.15 1.15 54.59 39 2.5 1.02 57.09 40 2.32 1.03 59.41 41 1.01 0.55 60.42 42 0.59 1.5 61.01 43 1.13 1.29 62.14 44 0.18 1.4 62.32 45 4 1.05 66.32 46 1.35 0.58 67.67 47 0.52 1.01 68.19 48 3 1.3 71.19 49 3.59 0.59 74.78 50 2.59 2.01 77.37
DES  model  terdiri-dari  komponen-komponen  sistem yang  melibatkan  variabel  keadaan  sistem,  entitas ( entity ), atribut ( Attributes ), kejadian ( Event ), aktivitas tunda  ( Delay ),  dan  clock.  Masing-masing  komponen mempunyai  nilai  parameter  yang  dapat  digunakan sebagai  ukuran  perfoma  dari  sebuah  sistem.  Pada
sistem  pelayanan  rawat  jalan  ini.  Variabel  yang digunakan  adalah  Pasien,  Entitasnya  adalah  Pasien, kejadiannya adalah mulai dilayani dan selesai dilayani, aktivitas  sistem  adalah  melayani  pasien,  waktu  tunda adalah waktu menunggu diperiksa pada poli pelayanan.
Pendekatan yang bisa dilakukan dalam pengembangan DES  model  adalah  pendekatan  penjadwalan  event ( Event-Schedulling  Approach )  atau Activity  Scanning Approach. Pendekatan  ini  berfokus  pada event dan bagaimana  pengaruhnya  terhadap  keadaan  sistem,  dan dilakukan  dengan  mengeksekusi  dari event ke event selama  waktu  tertentu.  Untuk  mengevaluasi    waktu tunggu  dalam  dalam  antrian,  persamaan  yang digunakan adalah Rumus (1).
( ) ∑ (1)
Dimana  d(n)  adalah  rata-rata  waktu  tunggu  ( delay ) dalam antrian, Di adalah  total  waktu  tunggu  ( delay ) pada  waktu  ke-i,  n  adalah  banyaknya  individu  yang mengantri, dan I  adalah 1,2,3,…. n .
Untuk  mengevaluasi    rata-rata  individu  dalam  antrian (panjang  antrian),  persamaan  yang  digunakan  adalah Rumus (2).
( ) ∑ ( ) (2)
Dimana  q(n)  adalah  rata-rata  banyaknya  individu dalam antrian, Ti adalah  total  waktu  selama  simulasi dangan  Panjang  antrian  i,  T(n)  adalah  total  waktu simulasi  ( clock ),    i  adalah  banyaknya  individu  pada antrian.
Untuk mengevaluasi tingkat kesibukan server , persamaan yang digunakan adalah Rumus (3).
( ) (3)
Event list (EL) terdiri atas:
a. Arrival (kedatangan  pasien  ke  sistem)  dan Departure ( pasien meninggalkan sistem).
b. E = waktu arrival berikutnya A, waktu Departure berikutnya D.
Model  simulasi  kejadian  diskrit  diatas  menghasilkan pada  bagian  pendaftaran  didapat  rata-rata  waktu tunggu  pasien  dalam  antrian  adalah  total  waktu  delay (Di)  =  87,76,  banyaknya  pasien  mengantri  adalah sebanyak  78  orang,  sehingga  waktu  tunggu  dalam antrian  adalah  1,125  menit.  Rata-rata  banyaknya individu dalam antrian q(n) adalah total  waktu selama simulasi  untuk  Panjang  antrian  i=  87,76  sedangkan total  waktu  simulasi  =  112,94  didapat  rata-rata banyaknya  individu  dalam  antrian  adalah  1  orang. Tingkat kesibukan server u(n) didapat dari total waktu sibuk  server  adalah  total  waktu  sibuk  server  adalah 86,43  dibagi  dengan  total  waktu  simulasi  112,94 didapat hasil tingkat kesibukan server 0,76 menit.
Poli  umum  didapat  rata-rata  waktu  tunggu  pasien dalam  antrian  adalah  total  waktu  delay  (Di)  =  679,32, banyaknya  pasien  mengantri  adalah  sebanyak  49 orang,  sehingga  waktu  tunggu  dalam  antrian  adalah
13,86  menit.  Rata-rata  banyaknya  individu  dalam antrian  q(n)  adalah  total  waktu  selama  simulasi  untuk Panjang  antrian  i=  679,32  sedangkan  total  waktu simulasi = 131,71 didapat rata-rata banyaknya individu dalam  antrian  adalah  5  orang.  Tingkat  kesibukan server u(n) didapat dari total waktu sibuk server adalah total  waktu  sibuk  server  adalah  131,02  dibagi  dengan total  waktu  simulasi  131,71  didapat  hasil  tingkat kesibukan server  menit.
Poli Gigi didapat rata-rata  waktu tunggu pasien dalam antrian adalah total  waktu delay (Di) = 461,04, dibagi dengan  banyaknya  pasien  mengantri  adalah  sebanyak 19 orang, sehingga waktu tunggu dalam antrian adalah 24,26  menit.  Rata-rata  banyaknya  individu  dalam antrian  q(n)  adalah  total  waktu  selama  simulasi  untuk Panjang  antrian  i=  461,04    sedangkan  total  waktu simulasi = 141,77 didapat rata-rata banyaknya individu dalam  antrian  adalah  3  orang.  Tingkat  kesibukan server u(n) didapat dari total waktu sibuk server adalah total  waktu  sibuk  server  adalah  136.98  dibagi  dengan total  waktu  simulasi  141,77  didapat  hasil  tingkat kesibukan server  0,96 menit.
Bagian  Farmasi  didapat  rata-rata  waktu  tunggu  pasien dalam antrian adalah total waktu delay (Di) = 1495,15, dibagi  dengan  banyaknya  pasien  mengantri  adalah sebanyak  orang, sehingga waktu tunggu dalam antrian adalah  25,34  menit.  Rata-rata  banyaknya  individu dalam antrian q(n) adalah total  waktu  selama simulasi untuk  Panjang  antrian  i=  1495,15    sedangkan  total waktu  simulasi  =    menit  didapat  rata-rata  banyaknya individu  dalam  antrian  adalah    orang.  Tingkat kesibukan  server  u(n)  didapat  dari  total  waktu  sibuk server  adalah  total  waktu  sibuk  server  adalah  125,62 dibagi  dengan  total  waktu  simulasi  1  didapat  hasil tingkat kesibukan server  125,62 menit.

## 4. Kesimpulan
Simulasi  yang  digunakan  sangat  valid  dan  dapat digunakan untuk mengevaluasi sistem pelayanan rawat jalan.  Sistem  ini  sangat  membantu  pihak  manajemen dalam  meningkatkan  pelayan  sehingga  sangat  tepat menjadi rujukan.

## Daftar Rujukan
[1] Lestari,  K.  (2022).  Literature  Review  Determinasi  Volume Transaksi Di Masa Pandemi Covid 19: Strategi, Teknologi Dan Mobile Banking. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi , 3(3), 361-369. DOI: https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i3.888
[2] Virgiani,  B.  N.,  Aeni,  W.  N.,  &  Safitri,  S.  (2022).  Pengaruh Pelatihan  Siaga  Bencana  dengan  Metode  Simulasi  terhadap Kesiapsiagaan  Menghadapi  Bencana:  Literature  Review. Bima Nursing Journal , 3(2), 156-163. DOI:
https://doi.org/10.32807/bnj.v3i2.887
[3] Mourtzis, D. (2020). Simulation in the design and operation of manufacturing systems: state of the art and new trends. International Journal of Production Research , 58(7), 1927-1949. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1636321
[4] Standfield,  L.,  Comans,  T.,  Raymer,  M.,  O’Leary,  S.,  Moretto, N.,  &  Scuffham,  P.  (2016).  The  Efficiency  Of  Increasing  The Capacity  Of  Physiotherapy  Screening  Clinics  Or  Traditional Medical  Services  To  Address  Unmet  Demand  In  Orthopaedic Outpatients:  A  Practical  Application  Of  Discrete  Event Simulation  With  Dynamic  Queuing. Applied  Health  Economics And Health Policy , 14(4), 479-491. Doi :
https://doi.org/10.1007/s40258-016-0246-1
[5] Pan, C., Zhang, D., Kon, A. W. M., Wai, C. S. L., & Ang, W. B.
(2015).  Patient  Flow  Improvement  For  An  Ophthalmic Specialist  Outpatient  Clinic  With  Aid  Of  Discrete  Event Simulation And Design Of Experiment. Health care management science , 18(2), 137-155. Doi:
https://doi.org/10.1007/s10729-014-9291-1
[6] Falen, F. F., & Subagyo, S. Simulasi Antrian Pasien Rawat Inap Untuk  Mengurangi  Waiting  List  Vip  Di  Rumah  Sakit. Jurnal Teknosains , 8(1), 13-25. DOI : https://doi.org/10.22146/teknosains.35011
[7] Melman,  G.  J.,  Parlikad,  A.  K.,  &  Cameron,  E.  A.  B.  (2021). Balancing  Scarce  Hospital  Resources  During  The  Covid-19 Pandemic  Using  Discrete-Event  Simulation. Health  Care Management Science , 24(2), 356-374. DOI : https://doi.org/10.1007/s10729-021-09548-2
[8] Dewanto,  S.,  Santosa,  A.,  Andriani,  D.,  Industri,  T.,  & Indonesia, U. K. (2020). Simulasi Sistem Pelayanan Rawat Jalan di Rumah Sakit Menggunakan Simulasi Kejadian Diskrit. Ina. J. Ind. Qual. Eng . DOI : https://doi.org/10.34010/iqe.v8i1.2725
[9] Imansuri,  F.  Perancangan  Model  Simulasi  Dan  Perbaikan Sistem: Studi Kasus Pelayanan Perbankan. Journal of Industrial
& Quality Engineering p-ISSN, 2303, 2715. DOI: https://doi.org/10.34010/iqe.v10i1.5318
[10] Astanti,  Y.  D.,  Soejanto,  I.,  &  Berlianty,  I.  (2020).  Simulasi Alur  Pelayanan  Rawat  Jalan  (Poliklinik)  di  Rumah  Sakit Menggunakan  Software  ProModel. OPSI , 13 (1),1-5.  DOI: https://doi.org/10.31315/opsi.v13i1.3223
[11] Luteberget,  B.,  Claessen,  K.,  Johansen,  C.,  &  Steffen,  M. (2021).  SAT  Modulo  Discrete  Event  Simulation  Applied  To Railway  Design  Capacity  Analysis.  Formal  Methods  in  Sistem Design,  57(2),  211-245.  DOI  : https://doi.org/10.1007/s10703- 021-00368-2
[12] Yousefi, M., Yousefi, M., & Fogliatto, F. S. (2020). Simulation- based  optimization  methods  applied  in  hospital  emergency departments: A systematic review. Simulation , 96 (10), 791-806. Doi : https://doi.org/10.1177/0037549720944483
[13] Freimann,  A.,  Dierkes,  M.,  Petermann,  T.,  Liman,  C.,  Kempf, F.,  &  Schilling,  K.  (2021).  ESTNeT:  a discrete  event  simulator for  space-terrestrial  networks. CEAS  Space  Journal ,  13(1),  39- 49. DOI : https://doi.org/10.1007/s12567-020-00316-6
[14] Liang,  J.,  Gong,  C.,  Hou,  Y.,  Yu,  M.,  &  Wang,  W.  (2021). Application  Of  Networked  Discrete  Event  Sistem  Theory  On Intelligent  Transportation  Sistems. Control  Theory  and Technology , 19(2), 236-248. Doi : https://doi.org/10.1007/s11768-020-00002-2
[15] Tyas,  A.  A.  W.  P.,  &  Ummanah,  U.  (2022).  Pelatihan  Dan Pendampingan Penulisan Metodologi Penelitian Bagi Mahasiswa  Tingkat  Akhir  Melalui  Daring. Jurnal  Pengabdian Masyarakat Information Technology , 1 (1), 1-8. Doi :
Https://Doi.Org/10.33557/Jpm_Itech.V1i1.1576