Pembuatan Aplikasi Dashboard Strategic untuk Perencanaan Kapasitas Pembangkit Listrik yang Terintegrasi di Pulau Madura
Addin Aditya 1)
1) Program Studi Sistem Informasi, STIKI Malang Jl. Raya Tidar No 100, Kota Malang 65146 Email : addin@stiki.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  aplikasi Dashboard  Strategic  untuk  merencanakan  kapasitas pembangkit  listrik  di  Pulau  Madura  berdasarkan pemodelan  sistem  dinamik.  Sampai  saat  ini  Pulau Madura  masih  bergantung  pada  pasokan  energi  dari Pulau  Jawa  yang  dialirkan  melalui  kabel  sirkuit  yang dibentangkan  dari  Gresk  menuju  Kamal.  Metode  ini dinilai  cukup  riskan  karena  kabel  terbentang  di  dasar laut  yang  merupakan  jalur  transportasi  kapal  dagang dan  rentan  kerusakan.  Perlu  adanya  sebuah  kajian mengenai potensi energi terbarukan agar Pulau Madura bisa menjadi pulau yang mandiri secara energi. Dengan adanya  aplikasi  ini  diharapkan  dapat  membantu  para pemangku  keputusan  dan  Pemerintah  setempat  untuk merencanakan  Pembangkit  Listrik  yang  independent dalam  rangka  kemandirian  energi  dan  peningkatan rasio elektrifikasi bagi Pulau Madura.
Kata  kunci: pemodelan,  dashboard  strategic,  energi terbarukan, sistem dinamik.

## 1. Pendahuluan
Sampai  saat  ini,  energi  listrik  masih  menjadi  kebutuhan utama  bagi  masyarakat.  Kebutuhan  akan  energi  listrik saat  ini  berbanding  terbalik  dengan  persediaan  sumber energi  yang  terus  menipis.  Rasio  elektrifikasi  di Indonesia  masih  belum  memenuhi  asas  keadilan  dan pemerataan dikarenakan ketersediaan energi listrik tidak sebanding  dengan  kebutuhan  masyarakat.  Menurut  data dari  Kementerian  Energi  dan  Sumberdaya  Mineral (2014),  saat  ini  terdapat  14  provinsi  di  Indonesia  yang memiliki  rasio  elektrifikasi  di  atas  60%,  yakni  Aceh (76,98%),  Sumatera  Utara  (69,68%),  Sumatera  Barat (69.37%), Bangka Belitung (72,88%), Banten (63,90%), Jakarta  (100%),  Jawa  Barat  (67,40%),  Jawa  Tengah (71,24%),  DIY  (84,48%),  Jatim  (71,55%),  Bali (74,98%),  Kalimantan  Timur  (68,56%),  Kalimantan Selatan  (72,29%)  dan  Sulawesi  Utara  (66,87%). Sementara 14 provinsi lainnya memiliki rasio elektrifikasi  berkisar  antara  41%-60%.  Provinsi  yang termasuk  kategori  ini  adalah  Riau  dan  Kepri  (55,84%), Jambi (51,41%), Bengkulu (51,46%), Lampung (48,82%), Sumatera Selatan (50,30%), Kalimantan Barat (45,83%),  Kalimantan  Tengah  (45,22%),  Gorontalo (49,79%),  Sulawesi  Tengah  (48,30%),  Sulawesi  Barat, Sulawesi  Selatan  (55,2%),  Maluku  (54,51%)  dan Maluku  Utara  (49,44%).  Provinsi  lainnya  masih memiliki  elektrifikasi  antara  20%-40%  yaitu  Nusa
Tenggara  Barat  (32,51%),  Nusa  Tenggara  Timur (24,55%), Sulawesi Tenggara (38,09%) serta Papua dan Irian Barat (32,35%).
Di  provinsi  Jawa  Timur  khususnya  di  Pulau  Madura memiliki  rasio  elektrifikasi  59.02%.  Pulau  Madura memiliki rasio elektrifikasi paling rendah di Jawa Timur. Keadaan  ini  disebabkan  karena  kecilnya  jumlah penduduk di suatu desa dan jarak antar desa juga cukup jauh.  Kedepannya,  pemerintah  Provinsi  Jawa  Timur menargetkan  untuk  meningkatkan  rasio  elektrifikasi Jawa  Timur  menjadi  77.16%.  Indonesia  merupakan negara  kepulauan  terbesar  di  Asia.  Keadaan  ini menimbulkan  masalah dalam pemerataan energi. Sistem tenaga  listrik  untuk  daerah  kepulauan  memiliki  kendala karena tidak bisa menggunakan sistem transmisi jaringan listrik antar pulau (Mayer, 2000).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  aplikasi dashboard  strategic untuk  merencanakan  kapasitas pembangkit  listrik  agar  memenuhi  kebutuhan  energi listrik  di  Pulau  Madura  berdasarkan  sumberdaya  alam yang dimiliki oleh daerah tersebut. Aplikasi ini nantinya juga  akan  memetakan  potensi  sumberdaya  alam  yang dapat  digunakan  untuk  membangkitkan  energi  listrik. Pendekatan  yang  digunakan  untuk  penelitian  ini  adalah pendekatan sistem dinamik. Alasan digunakannya sistem dinamik  dikarenakan  pendekatan  ini  memiliki  beberapa kelebihan  dibandingkan  dengan  metode  peramalan konvensional.  Kelebihan  tersebut  yaitu  model  sistem dinamik  dapat  memberikan  perkiraan  yang  lebih  handal dari  model  statistik  serta  menyediakan  cara  untuk memahami  perilaku  industri,  mendetekai  terhadap perubahan  dini  dan  penentuan  faktor-faktor  yang meramalkan  perilaku  secara  sensitif  dan  signifikan (Axella & Suryani, 2012).

## 2. Tinjauan Pustaka
Permintaan  energi  listrik  suatu  daerah  ditinjau  dari  tiga faktor:  pertumbuhan  ekonomi,  rasio  elektrifikasi  dan transfer  energi  listrik  ke  sistem  interkoneksi  (Pamudji, 2014).  PT  PLN  (Persero)  selaku  BUMN  mewakili pemerintah  dalam  urusan  energi  listrik  memiliki tanggung  jawab  untuk  membantu  program  pemerintah dalam  meningkatkan  rasio  elektrifikasi  di  Indonesia.
Maka  PLN  wajib  untuk  memasok  energi  listrik  sesuai dengan area kerja mereka.

## A. Kondisi Kelistrikan di Pulau Madura
Sampai  saat  ini,  sumber  listrik  Pulau  Madura  masih bergantung  dari  Pulau  Jawa  melalui  dua  sirkuit  kabel bertegangan  150.000  volt  berkapasitas  2x100  mW  yang terbentang  dari  Gresik  menuju  Kamala,  Madura.  Kabel transmisi  ini  sangat  rentan  terjadi  kerusakan  karena melewati Selat Madura  yang  menjadi  jalur perdagangan dan  dilewati  oleh  banyak  kapal.  Berdasarkan  data  dari PLN  Distribusi  Jawa  Timur,  di  Madura  terdapat  sekitar 395.000  pelanggan  listrik  yang  tersebar  di  Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Sampang, Kabupaten Pamekasan dan Kabupaten Sumenep dengan pertumbuhan mencapai 2%  per  tahun.  Saat  ini  PLN  telah  mengoperasikan Pembangkit Listrik Tenaga Gas berkapasitas 2x18 mw di Gili-Timur  Kabupaten  Bangkalan  untuk  antisipasi  jika terjadi gangguan pada transmisi.

## B. Penelitian Terkait
Menurut  Axella  (2012),  ada  beberapa  variable  yang dapat  didefinisikan  dalam  perencanaan  pembangkit listrik,  yaitu:  kapasitas  pembangkit,  jumlah  pelanggan listrik,  kapasitas  penggunaan  energi,  harga  bahan bakar,faktor  beban, forced  outage  rate dan  kapasitas faktor.
Pasokan  energi  listrik  untuk  Negara  Indonesia  masih belum  dapat  memenuhi  kebutuhan  permintaan  energi listrik  dikarenakan  kondisi  geografis  yang  kurang memungkinkan  untuk  memasok  energi  ke  seluruh wilayah.  Pasokan  energi  listrik  untuk  Pulau  Madura dialirkan  melalui  kabel  yang  terbentang  dari  Gresik menuju  Kamal.  Kekurangan  energi  listrik  dapat memaksa PT PLN untuk melakukan pemadaman bergilir di Pulau Madura (Anwar, 2011).

## C. Pembangkit Energi Listrik
Sebagian  besar  pembangkit  listrik  bekerja  dengan memutar  generator.  Mesin  yang  digunakan  untuk memutar generator biasanya menggunakan diesel, turbin uap, sumber air dan gas alam (Marsudi, 2011). Generator elektrik  ini  merupakan  konversi  energi  primer  menjadi energi mekanis.
Terdapat beberapa jenis pembangkit:
1. Pembangkit Listrik Tenaga Air: pembangkit ini menggunakan  sumberdaya  air  sebagai  energi primer
2. Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap:  pembangkit ini  menggunakan  batu  bara,  minyak  atau  gas sebagai bahan bakar utama
3. Pembangkit Listrik Tenaga Gas: pembangkit ini menggunakan  gas  alam  sebagai  bahan  bakar utama
4. Pembangkit Listrik Combined Cycle: pembangkit  ini  mengkombinasikan  gas  alam dan  batubara  untuk  bahan  bakar  utama penggerak generator
Dalam  memilih  dan  merencanakan  pembangkit  listrik, perlu  diperhatikan  beberapa  kriteria,  yaitu:  prediksi pertumbuhan beban per tahun, karakteristik kurva beban, reliabilitas pembangkit, ketersediaan sumberdaya primer beserta  harganya,  aspek  lingkungan,  aspek  sosial  dan politik (Sutrisna & Rahardjo, 2009)

## D. Pemodelan dan Simulasi
Model  merupakan  representasi  dari  sistem  yang sebenarnya.  Suatu  model  dikatakan  valid  apabila  model tersebut  sudah  mewakili  sistem  yang  ada  dengan  tidak melanggar  prinsip  berpikir  sistem.  Dalam  membangun sebuah  model  sangat  dipengaruhi  oleh  subjektivitas seseorang atau organisasi, maka perlu adanya penyempurnaan  yang  dilakukan  secara  terus  menerus dengan  menggali  informasi  dan  potensi  yang  relevan (Winardi, 1989).
Terdapat  beberapa  keuntungan  apabila  menggunakan konsep pemodelan dalam penelitian (Barlas, 1996):
1. Memungkinkan  melakukan  penelitian  lintas sectoral
2. Dapat  melakukan  eksperimen  terhadap  sistem tanpa harus merusak sistem yang ada
3. Mampu menentukan tujuan aktivitas pengelolaan  dan  perbaikan  terhadap  sistem yang diteliti
4. Dapat  digunakan  untuk  meramalkan  perilaku dan keadaan sistem di masa datang
Pembuatan  model  pada  umumnya  dikerjakan  dengan menggunakan perangkat lunak tertentu. Seperti Ventana simulation, stella, powersim dan lain sebagainya. Model dibuat  dengan  symbol-simbol  atas  variable  dan hubungannya.  Pola  yang  mempengaruhi  keterkaitan antar unsur dijelaskan pada gambar berikut:
Gambar 1. Jenis Variable dan Pengaruhnya Terhadap Model
Tahapan  dalam  mengembangkan  model  sistem  dinamik diawali dengan pemahaman sistem dan permasalahannya dihubungkan  sehingga  membentuk  lingkaran  tertutup (hubungan  sebab  akibat)  seperti  yang  terlihat  pada gambar (Suryani, 2006):

## Gambar 2. Tahapan Pengembangan Sistem Dinamik
Proses  validasi  juga  diperlukan  dalam  membangun sebuah  model.  Validasi  berfungsi  untuk  membuktikan apakah model yang  dibuat  sudah mewakili  / merepresentasi  sistem  nyata  (Forrester,  1968).  Terdapat dua cara dalam pengujian model, yaitu:
a. Perbandingan Rata-Rata (Mean Comparasion)
...............................................(1)
Dimana:
S  = Nilai Rata-Rata Hasil Simulasi
A = Nilai Rata-Rata Data
Model dianggap valid apabila E1 ≤ 5%
b. Perbandingan  Variasi  Amplitudo  (%  Error Variance)
..........................................(2) Dimana: Ss = Standard deviasi model Sa = Standard Deviasi Data Model dianggap valid apabila E2 ≤ 30% .

## E. Aplikasi Dashboard
Dashboard merupakan  tampilan  visual  mengenai informasi  paling  penting  yang  diperlukan  untuk mencapai  suatu  tujuan  tertentu  dan  dapat  diatur  di  satu layar  sehingga  lebih  mudah  untuk  dipantau  oleh  user (Januarita  &  Dirgahayu,  2015).  Penggunaan  istilah dashboard  information adalah  tampilan  visual  dari informasi  penting  yang  diperlukan  untuk  mencapai  satu atau  lebih  tujuan  dengan  mengkonsolidasikan  dan mengatur  informasi  dalam  satu  layer  sehingga  kinerja organisasi dapat dimonitor dengan jelas.
Terdapat empat kriteria utama yang harus dimiliki dalam dashboard (Few, 2006):
1. Mengkonsolidasikan  informasi  bisnis  yang relevan dan menyajikannya dalam satu kesatuan pandangan
2. Menyampaikan  informasi  yang  akurat  secara tepat waktu
3. Memberikan  akses  yang  aman  terhadap informasi yang sensitif
4. Memberikan solusi yang komprehensif
3. Metode Penelitian
Langkah-langkah  yang  dilakukan  untuk  menyelesaikan penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Gambar 3. Tahapan Penelitian

## I. Data Masukan
Pada penelitian ini menggunakan data yang didapat dari hasil  survey  dan  wawancara  yang  dilakukan  di  kantor PT. PLN (Persero) Distribusi  Jawa Timur dan PT. PLN Area Pamekasan. Studi pustaka di Badan Pusat Statistik (BPS)  Provinsi  Jawa  Timur  juga  merupakan  literatur tambahan. Berikut informasi yang didapat:
1. Data pelanggan listrik Pulau Madura
2. Data Beban Puncak Pulau Madura
3. Laju Kenaikan Pelanggan Listrik
Dari  data-data  tersebut  nantinya  akan  diproses  menjadi model  skenario  kebijakan  dengan  bantuan  software vensim.

## II. Identifikasi Variabel Terkait
Berdasarkan  tujuan  dari  penelitian  ini,  maka  dapat didefinisikan  beberapa  variabel  yang  terkait.  Beberapa aspek  yang  terkait  untuk  perencanaan  kapasitas pembangkit  listrik  di  Kepulauan  Madura  antara  lain adalah  pertumbuhan  permintaan  energi  listrik,  rasio elektrifikasi,  beban  puncak  per  wilayah  dan reserve margin.
Tabel 1. Variabel Penelitian Tujuan Penelitian Variabel Terkait Merencanakan Kapasitas Pembangkit Listrik 1. Jumlah permintaan energi listrik 2. Rasio elektrifikasi
3. Jumlah pelanggan listrik
4. Aspek sosial dan politik Pembuatan Dashboard Strategic 1. Reserve margin 2. Beban puncak per wilayah Pemetaan Potensi Pembangkit 1. Aspek geografis suatu wilayah 2. Cadangan batu bara
3. Debit air

## III. Diagram Sebab Akibat
Pembuatan  model  bertujuan  untuk  mengetahui  pola perilaku  dan  hubungan  antar  variabel.  Diagram  sebab akibat adalah diagram yang bertujuan untuk menggambarkan  bagaimana  variabel-variabel  tersebut saling  terkait.  Gambar  di  bawah  ini  menunjukkan hubungan antar satu variabel dengan yang lain.

## Gambar 4. Diagram Sebab Akibat

## IV. Validasi Model
Validasi adalah proses untuk menentukan apakah model sudah  mewakili  sistem  yang  sebenarnya  atau  belum. Model  akan  valid  apabila  nilai  E1  tidak  lebih  dari  0.05 atau 5% dan nilai E2 tidak boleh lebih dari 30%. berikut adalah hasil validasi model dari permintaan energi listrik pulau  Madura.  Hasil  membuktikan  bahwa  model  sudah valid.

## Tabel 2. Tabel Validasi Mean Validation
Mean Comparison Valid E1 ≤ 5% Bangkalan Regency 1 % Sampang Regency 0.95 % Pamekasan Regency 1.06% Sumenep Regency 1.52 % Tabel 3. Tabel Validasi Error Variance Error Variance Valid E2 ≤ 30% Bangkalan Regency 1.53 % Sampang Regency 0.85 % Pamekasan Regency 3.63% Sumenep Regency 2.89 %

## 4. Pembuatan Dashboard
Data  yang  divisualisasikan  dalam  bentuk  grafik  akan lebih  mudah  untuk  dibaca  dan  dianalisa  secara menyeluruh  sebagai  bahan  pertimbangan  bagi  para pemangku  keputusan.  Pihak  manajemen,  dalam  hal  ini adalah PT PLN mengidentifikasi peluang dan hambatan

## I. Pertumbuhan Energi Listrik di Pulau Madura
Pertumbuhan permintaan energy listrik di Pulau Madura sekitar  9%  setiap  tahunnya  dan  jumlah  ini  semakin
meningkat.  Berikut  ini  adalah  visualisasi  pertumbuhan permintaan  energy  listrik  untuk  Kabupaten  utama  di Madura  mulai tahun 2000 sampai 2040.  Dari data dapat dilihat bahwa Kabupaten Pamekasan Memiliki kebutuhan energi listrik yang paling besar.

## Gambar 5. Tampilan Dashboard untuk Pertumbuhan Permintaan Energi Listrik Pulau Madura

## II. Perencanaan Kapasitas Terpasang per Wilayah
Untuk  meningkatkan  rasio  elektrifikasi  dan  menjaga keberlanjutan pasokan listrik untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, maka PT PLN perlu merencanakan  kapasitas  pembangkit  listrik  yang nantinya dapat menangani beban puncak masing-masing region. Berikut grafik visualisasi perencanaan kapasitasi untuk  kepulauan  Madura.  Kabupaten  Pamekasan direncanakan  memiliki  kapasitas  sebesar  64.74  mw, Kabupaten  Bangkalan  55.12  mw,  Kabupaten  Sampang 57.3 mw dan Kabupaten Sumenep 54.5 mw. Sedangkan untuk pulau kecil tidak memiliki kapasitas terlalu besar. Pulau  Sapudi  direncanakan  sebesar  1.56  mw,  Pulau Sapeken  0.48  mw,  Pulau  Mandangin  0.6  mw,  Pulau Kangean 2.64 mw dan Pulau Gili Genting 5.4 mw. Total kapasitas adalah 242.3 mw.
Gambar 6. Tampilan Dashboard untuk Perencanaan Kapasitas Terpasang Masing-Masing Wilayah

## III. Pemetaan Potensi Lokasi Pembangkit
Pulau  Madura  memiliki  beberapa  sumber  daya  alam, baik  itu  sumber  daya  alam  fosil  maupun  sumber  daya alam  terbarukan.  Sumber  daya  alam  tersebut  nantinya
dapat  digunakan  sebagai  bahan  penggerak  generator pembangkit  listrik.  Sumber  daya  alam  tersebut  tersebar di  beberapa  kabupaten  utama  Pulau  Madura.  Berikut adalah tampilan visualisasi pemetaan daerah lokasi yang berpotensi untuk dikembangkan pembangkit listrik guna memenuhi kebutuhan energy listrik Pulau Madura.
Gambar  7.  Pemetaan  Lokasi  Potensi  Pembangkit Listrik  di  Pulau  Madura  Berdasarkan  Sumberdaya Alam yang Dimiliki
3. Kesimpulan
Dari penelitian ini dapat disimpulkan:
1. Dalam  merencanakan  kapasitas  pembangkit  listrik terdapat  beberapa  aspek  yang  perlu  diperhatikan. Diantaranya  adalah  permintaan  energi  listrik tahunan,  beban  puncak  pembangkit  per  wilayah serta  spare  beban  ( reserve  margin )  sebesar  20% dari daya terpasang.
2. Dari  data  dapat  disimpulkan  bahwa  total  kapasitas yang  direncakan  agar  memenuhi  kebutuhan  listrik per  wilayah  dan  diharapkan  dapat  miningkatkan rasio  elektrifikasi  Pulau  Madura  adalah  sebesar 242.3 mW.
3. Pembuatan aplikasi Dashboard Strategic dimaksudkan agar para pemangku keputusan dapat memperhatikan  setiap  variable  yang  terkait  dalam perencanaan kapasitas pembangkit. Dengan adanya aplikasi  ini  diharapkan  penyampaian  informasi terkait  kondisi  di  lapangan  kepada  para  pemangku keputusan  dapat  tersampaikan  dengan  lebih komunikatif.
Daftar Pustaka
Anwar,  M.  K.,  2011. Analisa  Pembangunan  PLTU Madura  Kapasitas  2x200  mw  Sebagai  PRogram 10.000  mw  PT  PLN  Bagi  Pemenuhan  Kebutuhan Listrik di Pulau Madura. Surabaya, s.n.
Axella,  O.  &  Suryani,  E.,  2012.  Aplikasi  Model  Sistem Dinamik  untuk  Menganalisis  Permintaan  dan Ketersediaan  Listrik  Sektor  Industri. Jurnal  Teknik ITS, Volume 1, pp. 339-344.
Barlas,  Y.,  1996. Multiple  Test  for  Validation  of  Sistem Dynamics Type of Simulation Model. Turkey: s.n.
Few,  S.,  2006. Information  Dashboard  Design. s.l.:O'Reilly.
Forrester, J. W., 1968. Principle of Sistem. Massachutsetts: Wright-Allen Press Inc..
Januarita,  D.  &  Dirgahayu,  T.,  2015.  Pengembangan
Dashboard  Information  Sistem  (DIS)  Studi  Kasus: Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) di ST3 Telkom  Purwokerto. Jurnal  Infotel, VII(2),  pp.  165- 169.
Marsudi, D., 2011. Pembangkitan energi Listrik. Jakarta:
Erlangga.
Mayer,  P.  C.,  2000.  Reliability  economies  of  scale  for tropical  island  electric  power. Energy  Economics,
Issue 2, pp. 319-330.
Pamudji, N., 2014. Rencana Usaha Penyediaan  Tenaga Listrik 2015-2024, Jakarta: PT PLN (Persero).
Suryani, E., 2006. Pemodelan dan Simulasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sutrisna, K. & Rahardjo, A. P., 2009. Pembangkit Listrik Masa Depan Indonesia, Bandung: s.n.
Winardi,  1989. Pengantar  Tentang  Teori  Sistem  dan Analisis Sistem. Bandung: Mandar Maju .