ISSN: 1907-9931 (print), 2476-9991 (online)

## KAJIAN PERUBAHAN GARIS PANTAI DI SEBAGIAN WILAYAH PESISIR PANDEGLANG, BANTEN, PERIODE TAHUN 1990-2020
STUDY OF SHORELINE CHANGES IN A PART OF COASTAL AREAS OF PANDEGLANG, BANTEN, A PERIOD OF 1990-2020
Bachtiar W. Mutaqin 1,* , Irvan Agung Kurniawan 1 , Maria Nooza Airawati 1 , Muh Aris Marfai 1,2
1 Kelompok Riset Kepesisiran dan Daerah Aliran Sungai, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia
2 Badan Informasi Geospasial, Jl. Raya Jakarta - Bogor KM. 46, Cibinong, Indonesia
*Corresponding author e-mail: mutaqin@ugm.ac.id
Submitted: 02 February 2021 / Revised: 11 November 2021 / Accepted: 18 November 2021 http://doi.org/10.21107/jk.v14i3.9832

## ABSTRACT
Part of the coastal area of Pandeglang Regency in Banten Province is a developing area with a high level of human activity in the form of industrial and tourism activities. Observation and management of the dynamics of coastal areas, especially related to the shoreline, are important studies in supporting the sustainability of communities in coastal areas. Shoreline changes can be  identified using remote sensing technology, Geographical Information Systems (GIS), and statistical analysis. Analysis of the shoreline  rate  was  carried  out  using  the  Digital  Shoreline  Analysis  System  (DSAS)  software.  The statistical methods used are Net Shoreline Movement (NSM) and End Point Rate (EPR). In general, the  shoreline  in  some  coastal  areas  of  Pandeglang  experiences  accretion  and  erosion. The  farthest accretion is shown in the area around PLTU Labuan Port as far as 696.48 meters with a change rate of  19.88  meters/year.  This  indicates  that  land  reclamation  is  one  of  the  factors  that  induce  the accretion process in the area. Meanwhile, the largest erosion occurred in Tanjung Lesung as far as - 135.08 meters with a rate of change of -4.50 meters/year.
Keywords: shoreline, DSAS, coastal dynamics, Pandeglang, Banten.

## ABSTRAK
Sebagian  wilayah  pesisir  Kabupaten  Pandeglang  di  Provinsi  Banten  merupakan  kawasan berkembang  dengan  tingkat  aktivitas  manusia  berupa  kegiatan  industri  dan  pariwisata  yang  cukup tinggi.  Pengamatan  dan  pengelolaan  dinamika  wilayah  kepesisiran  terutama  daerah  pantai  menjadi kajian  penting  dalam  menunjang  keberlangsungan  masyarakat  di  wilayah  pesisir.  Perubahan  garis pantai  dapat  diidentifikasi  menggunakan  teknologi  penginderaan  jauh,  Sistem  Informasi  Geografis (SIG)  dan  analisis  statistik.  Analisis  laju  perubahan  garis  pantai  dilakukan  dengan  menggunakan perangkat lunak Digital Shoreline Analysis System (DSAS). Metode statistik yang digunakan yaitu Net Shoreline  Movement  (NSM)  dan  End  Point  Rate  (EPR).  Secara  umum,  garis  pantai  di  sebagian wilayah pesisir Pandeglang mengalami akresi dan erosi. Akresi terjauh ditunjukkan pada area sekitar Pelabuhan  PLTU  Labuan  sejauh  696,48  meter  dengan  laju  perubahan  sebesar  19,88  meter/tahun. Hal  ini  mengindikasikan  reklamasi  lahan  merupakan  salah  satu  faktor  yang  menginduksi  terjadinya proses akresi pada area tersebut. Sedangkan erosi terbesar terjadi di Tanjung Lesung sejauh -135,08 meter dengan laju perubahan -4,50 meter/tahun.
Kata kunci: garis pantai, DSAS, dinamika kepesisiran, Pandeglang, Banten.

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara kepulauan dengan  garis  pantai  sepanjang  108.000  km (KKP, 2019a; Kemenkomarves, 2018;
Pushidrosal,  2018).  Garis  pantai  merupakan batas  antara  darat  dan  laut  mengalami perubahan  dari  waktu  ke  waktu  karena keadaan  lingkungan  yang  dinamis.  Faktor utama  penyebab  perubahan  garis  pantai
diantaranya  adalah  gelombang,  pasang  surut, angin,  badai  periodik,  kenaikan  muka  air  laut, erosi dan akresi dan aktivitas manusia (Marfai et al ., 2008; Sartohadi et al ., 2009; Salghuna & Bharathvaj,
2015; Mutaqin, 2017;
Arjasakusuma et al ., 2021).
Selain  karena  proses  pantai  secara  alamiah, erosi  dan  akresi  juga  terjadi  akibat  pengaruh manusia. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan  penduduk  dan  perkembangan teknologi,  eksploitasi  pantai  menjadi  semakin sering  (Panggabean et  al .,  2015).  Intervensi manusia  seperti  pembangunan  pelabuhan, peningkatan  fasilitas  wisata  dan  aktivitas pantai lainnya mengakibatkan terjadinya perubahan  penggunaan  lahan  dan  juga menjadi  salah  satu  penyebab  kerentanan  di wilayah  pesisir,  seperti  erosi,  akresi,  dan sedimentasi (Hendriyono et al ., 2015; Marfai et al .,  2020;  Septiangga  dan  Mutaqin,  2021; Marfai et al ., 2021).
Kabupaten  Pandeglang  yang  terletak  di Provinsi  Banten  merupakan  salah  satu kabupaten yang sedang mengalami pertumbuhan. Hal ini ditandai dengan meningkatnya  Produk  Domestik  Regional Bruto  (PDRB)  Pandeglang  selama  6  tahun berturut-turut  sejak  tahun  2010  hingga  2016 (Pemda  Kab.  Pandeglang,  2017).  Secara kewilayahan,  posisi  Kabupaten  Pandeglang mempunyai letak cukup strategis karena dekat dengan  Pelabuhan  Merak  yang  merupakan jalur  penghubung  transportasi  antara  Pulau Jawa  dengan  Pulau  Sumatra.  Saat  ini, Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Pandeglang sedang  mengusulkan  perubahan  Rencana Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  tahun  2011 – 2031 untuk mengusahakan Kabupaten Pandeglang  menjadi  kawasan  industri  dari yang sebelumnya merupakan kawasan pertanian.
Rencana  perubahan  penggunaan  lahan  ini tentunya berpotensi mempengaruhi keseimbangan ekosistem alam dimasa mendatang, termasuk garis pantai (Septiangga dan  Mutaqin,  2021).  Pemantauan  perubahan garis  pantai  bermanfaat  untuk  identifikasi proses  yang  menyebabkan  perubahan  pada area yang spesifik, penilaian dampak terhadap manusia dan perencanaan strategi pengelolaan.  Data  penginderaan  jauh  dapat digunakan untuk pemantauan perubahan garis pantai  secara  akurat  (Marfai et  al .,  2008; Salghuna  &  Bharathvaj,  2015;  Mutaqin,  2017; Arjasakusuma et al ., 2021).
Dalam  rangka  pengelolaan  wilayah  pesisir yang  berkelanjutan,  dibutuhkan  pemahaman holistik mengenai proses fisik yang membentuk  pesisir  sebagai  sebuah  sistem dan kemampuan untuk mendeteksi perubahan garis  pantai  berdasarkan  peristiwa  masa  lalu serta  prediksi  perubahan  garis  pantai  di masa mendatang  (Davidson et  al .,  2010).  Teknologi penginderaan  jauh  dan  analisa  geospasial yang  ditambah  dengan Digital  Shoreline Analysis  System (DSAS)  berguna  untuk pemantauan  perubahan  garis  pantai  jangka panjang.  Pemantauan  perubahan  garis  pantai secara  terus  menerus  menjadi  hal  yang penting  dalam  mengkaji  perubahan  di  masa mendatang  (Thieler et  al .,  2009;  Natesan et al ., 2015; Mutaqin, 2017; Arjasakusuma et al ., 2021).
Kabupaten Pandeglang merupakan salah satu wilayah  yang  termasuk  daerah  indikatif reklamasi  di  Pulau  Jawa  dan  Madura. Reklamasi di Indonesia mulai banyak dilaksanakan pada periode tahun 1980 – 1990 (KKP,  2019b). Pengamatan  garis  pantai  sejak periode  tersebut  hingga  saat  ini  dilakukan untuk  menganalisis  perubahan  yang  terjadi. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mendeteksi perubahan  garis  pantai  di  sebagian  wilayah pesisir  Kabupaten  Pandeglang  secara  spasio- temporal  sejak  tahun  1990  hingga  2020  serta menganalisis  besarnya  laju  perubahan  garis pantai yang terjadi.

## MATERI DAN METODE
Wilayah kajian penelitian merupakan sebagian wilayah pesisir Pandeglang, yang berada pada wilayah barat pesisir Provinsi Banten. Wilayah kajian  membentang  sepanjang  68  km  yang secara  geografis  batas  utara  berada  pada koordinat  Zone  48S,  X=  591.444,167  meter dan  Y=  5.305.205,362  meter  hingga  Zone 48S, X= 568.794,382 meter dan Y= 9.276.833,526  meter.  Di  sepanjang  Pantai Tanjung Lesung hingga Pantai Carita terdapat bentuklahan tanjung, teluk dan area terbangun.  Pada  kawasan  industri,  terdapat Pusat Listrik Tenaga Uap (PLTU) Labuan yang diresmikan  pada  tahun  2010  dan  berada  di wilayah pesisir Kecamatan Labuan. Pembangunan  PLTU  Labuan  yang  disertai dengan reklamasi lahan diduga telah berkontribusi terhadap  perubahan  garis  pantai di  sekitar  area  tersebut.  Peta  wilayah  kajian dapat dilihat pada Gambar 1 .
Data  yang  digunakan  pada  penelitian ini  yaitu citra  satelit  Landsat  tahun  1990 –  2020.  Data diperoleh  dari  laman  resmi United  States
Geographical  Survey (USGS).  Citra  yang diunduh berada dalam satu musim yang sama untuk mengantisipasi variasi perbedaan pasang-surut yang terjadi. Tabel 1 menyajikan data yang digunakan dalam penelitian.
Preprocessing citra dilakukan untuk menentukan  batas  wilayah  kajian.  Hasil ekstraksi citra yang dipergunakan lalu dievaluasi  menggunakan  citra  GeoEye  yang mempunyai  resolusi  spasial  yang  lebih  tinggi. Metode Normalized  Difference  Water  Index (NDWI)  digunakan  untuk  proses  ekstraksi garis pantai dengan prinsip memisah tubuh air berupa  laut  dengan  darat.  Metode  NDWI menghasilkan keterpisahan wilayah laut
dengan  darat  yang  paling  baik  (Wang  et  al., 2013;  Ozturk  &  Sesli,  2015).  Formulasi  NDWI berdasarkan  McFeeters  (1996)  disajikan  pada Formula (1).
NDWI  =  ( Band Hijau – Band  Near  Infrared (NIR))  /  ( Band Hijau  + Band  Near  Infrared (NIR)) ………………………………………… (1)
Saluran  hijau  dan  NIR  digunakan  untuk memaksimalkan  pantulan  air  sehingga  tubuh air  akan  memiliki  nilai  positif  sedangkan vegetasi dan tanah bernilai 0 atau negatif. Nilai threshold digunakan  untuk  memisahkan  darat dan laut.
Gambar 1 . Peta Wilayah Kajian di Sebagian Pesisir Pandeglang.
Tabel 1 . Data Citra Satelit. Tanggal perekaman citra Satelit Resolusi spasial (m) 16 Juli 1990 Landsat 5 30 11 Juli 2000 Landsat 5 30 23 Juli 2010 Landsat 5 30 18 Juli 2020 Landsat 8 30
Perubahan  garis  pantai  diukur  dan  dianalisis menggunakan  aplikasi  DSAS  dengan  metode Net Shoreline Movement (NSM) dan End Point Rate (EPR). Baseline digunakan  sebagai  titik awal  pengukuran  perubahan  garis  pantai menggunakan  transek  yang  memotong  garis pantai. Pembuatan baseline pada penelitian ini menggunakan buffer garis  pantai  tahun  1990 sejauh  600  meter  ke  arah  darat.  Pemilihan jarak 600 meter dilakukan dengan mempertimbangkan  ketiadaan  proses  erosi  di
belakang  tahun  awal  (1990)  sehingga  hasil yang  diperoleh  tidak  akan  bias.  Garis  pantai 1990,  2000,  2010  dan  2020  menjadi  garis pantai  yang  akan  dihitung  laju  perubahannya. Jumlah transek yang dihasilkan untuk penelitian  ini  sebanyak  384,  panjang  transek 2.000  meter  dengan  interval  150  meter (Bouchahma  &  Yan,  2014;  Setiabudi  & Maryanto,  2018).  Diagram  alir  tahapan penelitian tersaji pada Gambar 2 .
Gambar 2. Diagram Alir Tahapan Penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  perolehan  garis  pantai  secara  multi temporal  pada  wilayah  kajian  menunjukkan proses  dinamika  pesisir  yang  beragam  pada beberapa lokasi dengan proses utama berupa erosi dan akresi. Proses dinamika yang paling menonjol  adalah  proses  akresi  yang  terjadi
secara  massif  di  sekitar  PLTU  Labuan  akibat reklamasi  yang  dilakukan  pada  tahun  2010. Sedangkan proses dinamika garis pantai pada lokasi  lain  lebih  banyak  diakibatkan  oleh proses-proses  hidro-oseanografi.  Dinamika pesisir  di  sebagian  wilayah  Pandeglang  tahun 1990 – 2020 dapat dilihat pada Gambar 3 .
Baseline yang  ideal  untuk  analisis  berada pada  posisi  yang  sejajar  dengan  data  garis pantai.  Dengan  posisi baseline yang  sejajar garis  pantai,  akan  mengasilkan  transek pengukuran garis pantai mendekati tegak lurus terhadap  data  garis  pantai  yang  dianalisis. Sehingga,  nilai  pengukuran  perubahan  garis pantai  dapat  lebih  akurat.  Pendekatan  yang dilakukan untuk mendapatkan kondisi baseline mendekati  ideal  adalah  dengan  melakukan buffer pada data garis pantai tertua, dalam hal
ini menggunakan data garis pantai tahun 1990 sejauh 600 meter ke arah darat.

## Jarak Perubahan Garis Pantai
Jarak perubahan garis pantai diukur menggunakan  perhitungan  NSM,  sedangkan untuk laju perubahan garis pantai menggunakan pendekatan EPR. Hasil
pengukuran  menggunakan  NSM  disajikan pada Gambar 4 .
Gambar 4 . Hasil Pengukuran NSM Sebagian Wilayah Pesisir Pandeglang.
Hasil pengukuran yang
diperoleh menununjukkan bahwa terjadi perubahan garis pantai  terjauh  senilai  696,48  meter  dan  - 135,08  meter.  Perubahan  garis  pantai  di
sebagian wilayah pesisir Kabupaten Pandeglang  tahun  1990 –  2020  yang  diukur dengan metode NSM dapat dilihat pada Tabel 2 .
Tabel 2 . Perubahan Garis Pantai 1990-2020 Berdasarkan Lokasi. Keterangan NSM (m) Lokasi Nilai akresi tertinggi 696,48 Labuan Nilai erosi tertinggi -135,08 Tanjung Lesung Rerata perubahan 35,47 Wilayah kajian
Nilai  positif  yang  diperoleh  dari  pengukuran NSM  menunjukkan  bahwa  posisi  garis  pantai tahun  2020  telah  terjadi  pergeseran  garis pantai menjauhi garis pantai tertua yakni tahun 1990  ke  arah  laut.  Dalam  hal  ini  proses pergeseran  tersebut merupakan  proses  akresi garis  pantai.  Sedangkan  nilai  negatif  hasil pengukuran  NSM,  menunjukkan  proses  yang berkebalikan,  yakni  garis  pantai  tahun  2020 mengalami  pergeseran  menjauhi  garis  pantai
tahun  1990  kearah  darat.  Proses  pergeseran garis pantai ini disebut erosi.
Proses  akresi  terjauh  tersebut  didapati  terjadi pada  transek  nomor  105  ( Gambar  4 ),  yang berlokasi  di  Labuan,  sebelah  selatan  Pantai Carita  yang  saat  ini  telah  menjadi  PLTU Labuan.  Dilihat  secara  historis,  dinamika proses  akresi  pada  wilayah  tersebut  sangat masif  terjadi  pada  periode  2010-2020,  karena pembangunan PLTU dimulai pada tahun 2007
(Kementerian ESDM, 2007). Hal ini membuktikan  bahwa  salah  satu  penyebab akresi  pada  lokasi  tersebut  merupakan  akibat dari  proses  reklamasi  pembangunan  PLTU Labuan,  karena  PLTU  ini  dibangun  dan diresmikan  pada  periode  2010.  Sedangkan proses erosi terjauh yang diperoleh merupakan  hasil  pengukuran  dari  transek nomor 326 ( Gambar 4 ) yang berlokasi di timur Pantai Tanjung Lesung.
Grafik  jarak  perubahan  garis  pantai  pesisir Pandeglang  yang  diukur  menggunakan  NSM tersaji  dalam Gambar  5 .  Hasil  analisa  NSM dapat  menunjukkan  nilai  positif  atau  negatif yang mengacu  pada proses erosi atau akresi (Mutaqin, 2017). Hasil positif pada transek 105 ( Gambar  5a )  menunjukkan  kemungkinan terjadinya  proses  akresi  sebagai  tren  yang terjadi  pada  wilayah  sekitar  PLTU  Labuan. Sedangkan  hasil  negatif  pada  transek  326 ( Gambar  5b )  menunjukkan  kemungkinan terjadinya  proses  erosi  sebagai  tren  yang terjadi  pada  wilayah  sekitar  Tanjung  Lesung. Secara  umum,  wilayah  kajian  mengalami
proses  akresi  dengan  rata-rata  perubahan 35,47 meter selama periode 1990-2020.

## Laju Perubahan Garis Pantai
Laju  perubahan  garis  pantai  diukur  dengan menggunakan  metode  EPR  yang  menghitung laju  perubahan  garis  pantai  per  satuan  waktu sesuai  dengan  tahun  perekaman  citra  yang digunakan  untuk  analisis  (meter/tahun).  EPR merupakan  salah  satu  metode  yang  sering digunakan  untuk  pengukuran  laju  perubahan garis  pantai  (Natesan et  al .,  2015;  Mutaqin,
2017;  Marfai et  al .,  2021).  Nilai  EPR  positif mengindikasikan  terjadinya  akresi,  sedangkan nilai  negatif  mengalami  erosi.  Laju  perubahan garis  pantai  di  sebagian  wilayah  pesisir Kabupaten  Pandeglang  tahun  1990 –  2020 yang diukur dengan metode EPR dapat dilihat pada Tabel  3 .  Hasil  analisis  perubahan  garis pantai  di  sebagian  wilayah  pesisir  Kabupaten Pandeglang  berdasarkan  dari  pengamatan citra  tahun  1990-2020  dan  perhitungan aplikasi  DSAS  menunjukkan  proses  akresi lebih  dominan  terjadi  dibandingkan  erosi ( Gambar 6 ).
Tabel 3 . Laju Perubahan Garis Pantai Tahun 1990 – 2020 Berdasarkan Lokasi.
Keterangan NSM (m) Lokasi Nilai laju perubahan tertinggi (akresi) 696,48 Labuan Nilai laju perubahan tertinggi (erosi) -135,08 Tanjung Lesung Rerata nilai laju perubahan 35,47 Wilayah kajian

## Mutaqin et al., Kajian Perubahan Garis Pantai
(b) Gambar 5 . Grafik Pengukuran Perubahan Garis Pantai (NSM) pada (a) Lokasi Transek 105 dan (b) Lokasi Transek 326.
Gambar 6 . Hasil Pengukuran EPR Sebagian Wilayah Pesisir Pandeglang.
Laju  perubahan  tertinggi  berada  pada  transek 105 yang berlokasi di sekitar pelabuhan PLTU Labuan  dengan  nilai  19,88  meter/tahun  dan mengindikasikan terjadinya akresi.
Berdasarkan  hasil  pengamatan  menggunakan data penginderaan jauh, telah terjadi penambahan  wilayah  yang  cukup  signifikan akibat  kegiatan  reklamasi.  Garis  pantai  mulai mengalami  perubahan  signifikan  sejak  tahun 2010  hingga  2020.  Perubahan  tersebut terjadi seiring  dengan  dimulainya  pembangunan PLTU  Labuan  yang  dimulai  sejak  tahun  2007 (Kementerian ESDM, 2007).
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh,  perubahan garis  pantai  yang  mengalami  kemunduran  ke arah darat pada transek 326 dengan nilai -4,50 meter/tahun  dan masuk  kategori  sangat  tinggi (Natesan et  al., 2015;  Wicaksono  dan Winastuti,  2020;  Marfai et  al. ,  2021).  Hal  ini mengindikasikan  kejadian  erosi  pada  wilayah transek  yang  berada  di  Pantai  Tanjung
Lesung.  Pengikisan  pantai  oleh  gelombang laut  dilaporkan  masih  terus  terjadi  dan  dapat berdampak  negatif  bagi  lingkungan  (Sutjipto, 2014; Pebrianto & Silaban, 2018; Kementerian PUPR, 2019).
Grafik  laju  perubahan  garis  pantai  pesisir Pandeglang  yang  diukur  menggunakan  EPR tersaji  pada  Gambar  7.  Hasil  analisa  EPR dapat  menunjukkan  nilai  positif  atau  negatif yang  mengacu  pada  proses  akresi  atau  erosi yang  terjadi.  Hasil  positif  pada  transek  105 ( Gambar  7a )  menunjukkan  terjadinya  proses akresi  sebagai  tren  yang  terjadi  pada  wilayah sekitar PLTU Labuan. Sedangkan hasil negatif pada  transek  326  ( Gambar  7b )  menunjukkan terjadinya  proses  erosi  sebagai  tren  yang terjadi  pada  wilayah  sekitar  Tanjung  Lesung. Secara  umum,  wilayah  kajian  mengalami proses  akresi  dengan  rata-rata  perubahan 1,18 meter per tahun.

## Mutaqin et al., Kajian Perubahan Garis Pantai
(b)
Gambar 7 . Grafik Pengukuran Laju Perubahan Garis Pantai (EPR) pada (a) transek 105 dan (b)
transek 326.
Laju  perubahan  garis  pantai  di  wilayah  sekitar Pantai Tanjung Lesung senilai -4,50 meter/tahun  diklasifikasikan  ke  dalam  kelas erosi  sangat  tinggi  menurut  Natesan et  al. (2015).  Sedangkan  laju  perubahan  garis pantai  di  wilayah  sekitar  Pelabuhan  PLTU Labuan senilai 19,88  meter/tahun juga diklasifikasikan  ke  dalam  kelas  akresi  sangat tinggi.  Apabila  dibandingkan  dengan  wilayah kepesisiran  yang  mempunyai  PLTU  juga, seperti Kabupaten Buleleng dan PLTU Celukan Bawang, perubahan garis pantai yang terjadi  di  sebagian  Pandeglang  termasuk sangat tinggi (Wicaksono dan Winastuti, 2020; Marfai et al. , 2021).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Teknologi penginderaan jauh yang dikombinasikan  dengan  SIG  dan  DSAS  dapat digunakan  untuk  menganalisis  perubahan garis  pantai.  Sebagian  wilayah  pesisir  di Kabupaten  Pandeglang  mengalami  dinamika perubahan  selama  kurun  waktu  30  tahun  ini (1990 – 2020) yang berupa proses akresi dan erosi  pada  beberapa  lokasi.  Akresi  terjauh ditunjukkan  pada  area  sekitar  Pelabuhan PLTU  Labuan  sejauh  696,48  meter  dengan
laju  perubahan  rata-rata  sebesar  19,88 meter/tahun.  Reklamasi  lahan  merupakan salah  satu  faktor  yang menginduksi  terjadinya proses  akresi  pada  area  tersebut  Sedangkan erosi  terbesar  terjadi  di  Tanjung  Lesung sejauh -135,08 meter dengan laju perubahan - 4,50  meter/tahun.  Selanjutnya,  diperlukan penelitian lebih lanjut mengenai dampak faktor hidro-oseanografi  terhadap  proses  dinamika perubahan  garis  pantai  sebagian  wilayah pesisir di Kabupaten Pandeglang.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada program  S2  Pengelolaan  Pesisir  dan  DAS Fakultas  Geografi  UGM  dan  Pemerintah Daerah Kabupaten Pandeglang atas kesempatan  dan  dukungan  yang  diberikan hingga  terselesaikannya  kegiatan  ini.  Penulis juga  menyampaikan  terima  kasih  kepada reviewer  atas  masukan  yang  membangun terhadap artikel ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Arjasakusuma, S., Kusuma S.S., Saringatin S., Wicaksono  P.,  Mutaqin  B.W.,  Rafif  R. (2021).  Shoreline  Dynamics  in  East
Java  Province,  Indonesia  from  2000  to 2019 Using Multi-sensor Remote
Sensing Data. Land, 10 (2), 100.
Bouchahma, M., & Yan, W. (2014). Monitoring shoreline change on Djerba Island using GIS  and  multi-temporal  satellite  data.
Arabian  Journal  of  Geosciences , 7 (9), 3705-3713.
Davidson,  M.  A.,  Lewis,  R.  P.,  &  Turner,  I.  L.
(2010).  Forecasting  seasonal  to  multi- year shoreline change.
Coastal
Engineering , 57 (6), 620 –629.
Hendriyono,  W.,  Wibowo,  M.,  Hakim,  B.  Al,  & Istiyanto,  D.  C.  (2015).  Modeling  of
Sediment Transport Affecting the Coastline Changes due to Infrastructures in Batang - Central Java.
Procedia  Earth  and  Planetary  Science,
14 , 166 –178.
Kementerian  Energi  dan  Sumber  Daya Mineral.  (2007). Banten  Lokasi  3  PLTU Program  Percepatan  Pembangunan  10 Ribu MW . Retrieved from https://www.esdm.go.id/id/media- center/arsip-berita/banten-lokasi-3-pltu- program-percepatan-pembangunan-10- ribu-mw.
Kementerian Kelautan dan Perikanan. (2019a). KKP Terus Kembangkan Pengelolaan  Pulau-Pulau  Kecil  dan Terluar  sebagai  Kedaulatan  Bangsa . Retrieved  from  Kementerian  Kelautan dan  Perikanan  (https://bit.ly/3j92D0E). Diakses pada tanggal 16 Agustus 2020.
Kementerian Kelautan dan Perikanan. (2019b). Reklamasi di Indonesia . Retrieved  from  Kementerian  Kelautan dan  Perikanan  (https://bit.ly/2YB0h15). Diakses pada tanggal 16 Agustus 2020. Kementerian Koordinator Maritim dan Investasi.  (2018). Potret  Keberhasilan
Program  Prioritas  Tahun  2015  -  2018 . Retrieved from Kementerian Koordinator Maritim dan Investasi (https://bit.ly/3oBrFXv).  Diakses  pada tanggal 16 Agustus 2020. Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan  Rakyat.  (2019). KSPN (Kawasan Strategis Pariwisata Nasional)  Tanjung  Lesung .  Retrieved from https://simantu.pu.go.id/content/?id=111
9.  Diakses  pada  tanggal  16  Agustus 2020.
Marfai,  M.  A.,  Almohammad,  H.,  Dey,  S., Susanto,  B.,  &  King,  L.  (2008).  Coastal dynamic  and  shoreline  mapping:  multi- sources spatial data analysis in Semarang  Indonesia. Environmental
monitoring  and  assessment , 142 (1),
297-308.
Marfai,  M.A.,  Ahmada,  B.,  Mutaqin,  B.W., Windayati,  R.  (2020).  Dive  Resort Mapping  and  Network  Analysis:  Water Resources  Management  in  Pemuteran Coastal  Area,  Bali  Island,  Indonesia. Geographia Technica, 15 (2), 106-116.
Marfai,  M.A.,  Winastuti,  R.,  Wicaksono,  A.,
Mutaqin, B.W. (2021). Coastal Morphodynamic  Analysis  in  Buleleng Regency,  Bali
–  Indonesia. Natural Hazards . In Press.
Mc  Feeters,  S.K.  (1996)  The  use  of  the
Normalized  Difference  Water  Index (NDWI) in the delineation of open water features, International Journal of Remote Sensing, 17 (7), 1425-1432.
Mutaqin,  B.  W.  (2017).  Shoreline  changes analysis in kuwaru coastal area, yogyakarta, Indonesia: An application of the  digital  shoreline  analysis  system (DSAS). International Journal of Sustainable Development and Planning, 12 (7), 1203 –1214. Natesan,  U.,  Parthasarathy,  A.,  Vishnunath, R.,  Kumar,  G.  E.  J.,  &  Ferrer,  V.  A. (2015).  Monitoring  Longterm  Shoreline
Changes along Tamil Nadu, India Using Geospatial Techniques. Aquatic
Procedia, 4(Icwrcoe) , 325 –332.
Ozturk,  D.,  &  Sesli,  F.  A.  (2015).  Shoreline change  analysis  of  the  Kizilirmak Lagoon  Series. Ocean  and  Coastal Management, 118 , 290 –308.
Panggabean,  G.  J.,  Sutikno,  Si.,  &  Rinaldi.
(2015).  Analisis  Kerentanan  Pantai
Pulau Bengkalis Berbasis Sistem Informasi  Geografi. JOM  FTEKNIK,
2 (2). Pebrianto,  F.,  &  Silaban,  M.  W.  (2018). Pengembang:  Pantai  KEK  Tanjung
Lesung Mendekat Akibat Abrasi. Retrieved from https://bisnis.tempo.co/read/1159862/pe ngembang-pantai-kek-tanjung-lesung- mendekat-akibat-abrasi/full&view=ok. Diakses pada tanggal 16 Agustus 2020. Pemda  Kab.  Pandeglang.  (2017). TKME:
Tinjauan Kondisi Makro Ekonomi Kabupaten Pandeglang 2017 . Retrieved from http://weekly.cnbnews.com/news/article. html?no=124000.  Diakses  pada  tanggal 16 Agustus 2020.
Pushidrosal.  (2018). Data  Kelautan  Yang Menjadi  Rujukan  Nasional  Diluncurkan .
Retrieved
from https://www.pushidrosal.id/berita/5256/D
ATA-KELAUTAN-YANG-MENJADI- RUJUKAN-NASIONAL-- DILUNCURKAN/.  Diakses  pada  tanggal 16 Agustus 2020. Salghuna,  N.  N.,  &  Bharathvaj,  S.  A.  (2015). Shoreline  Change  Analysis for  Northern Part  of  the  Coromandel  Coast. Aquatic Procedia, 4(Icwrcoe) , 317 –324.
Sartohadi,  J.,  Marfai,  M.  A.,  &  Mardiatno,  D. (2009).  Coastal  Zone Management  Due to  Abrasion  Along  The  Coastal  Area  of
Tegal, Central Java Indonesia. Proceeding International Coastal Conference , Nagoya Japan, 37 –44. Septiangga,  B.  dan  Mutaqin,  B.W.  (2021). Spatio-Temporal  Analysis  of  Wulan Delta  in  Indonesia:  Characteristics, Evolution,  And  Controlling  Factors.
Geographia
Technica, 16 (Special Issue), 43-55. Setiabudi,  A.  R.,  &  Maryanto,  T.  I.  (2018). Deteksi  Perubahan  Garis  Pantai  di
Pesisir  Kabupaten  Karawang  dengan
Aplikasi Digital Shoreline Analysis System  (DSAS). Reka  Geomatika, 2018 (1), 42 –50.
Sutjipto,  H.  (2014).  Analisis  Pemberdayaan
Perekonomian  Masyarakat  di  Kawasan Ekonomi  Khusus  (KEK)  Pariwisata Tanjung Lesung Oleh : Jurnal Administrasi Negara , 3(Sept-Des 2014),
1 –13.
Thieler, E.R., Himmelstoss, E.A., Zichichi, J.L., Ergul,  A.  (2009).  The  Digital  Shoreline Analysis  System  (DSAS),  Version  4.0 —
An  ArcGIS  Extension  for  Calculating Shoreline  Change:  U.S.  Geological Survey  Open-File  Report  2008 –1278 (9).
Wang,  Y.,  Hou,  X.,  Shi,  P.,  &  Yu,  L.  (2013). Detecting  shoreline  changes  in  typical coastal  wetlands  of  Bohai  rim  in  North China. Wetlands, 33 (4), 617 –629.
Wicaksono,  A.  dan Winastuti,  R (2020)  Kajian Morfodinamika  Pesisir  dan  Kerawanan Abrasi  di  Kabupaten  Buleleng,  Provinsi Bali, Prosiding Seminar Nasional Pengelolaan  Pesisir  dan  Daerah  Aliran Sungai ke-5 , pp 132 –140.