http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Sistem Informasi Manajemen Kependudukan Desa Batu Pulut menggunakan Metode Multi Attribute Utility
Theory (MAUT )
Batu Pulut Village Population Management Information System using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Method
Diana Asmarani Siregar*, 2 Samsudin Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Jl. Lap. Golf, Kp. Tengah. Kec. Pancur Batu, Kab. Deli Serdang, Sumatera Utara 20353, Medan, Indonesia;
*e-mail: dianaasmarani0202@gmail.com
( received : 17 Januari 2024, revised : 17 Januari 2024, accepted : 18 Januari 2024)

## Abstrak
Teknologi informasi yang berkembang sekarang ini bisa dipergunakan oleh pemerintahan desa dalam rangka  peningkatan  jangkauan  publik  dari  pemerintahan  desa  untuk  para  masyarakat  dengan memberikan kemudahan akses informasi juga pengembangan aktivitas pemerintahan desa yang lebih baik,  transparan,  efektif  dan  efisien.  Dalam  sistem  informasi  manajemen  kependudukan  desa  batu pulut  saat  ini  masih  dikerjakan  secara  manual  atau  belum  banyak  yang  memakai  media  seperti komputer. Permasalahan yang ada di Kantor Desa Batu Pulut adalah tentang aktivitas pekerjaan yang berkaitan  dengan  kegiatan  pelayanan  kependudukan.  Proses  yang  ada  masih  dalam  bentuk  manual, belum  adanya  sistem  yang  mampu  mempermudah  dalam  proses  pelayanan  yang  berkaitan  dengan aktivitas  yang  ada  di  desa  dan  masih  memakan  waktu  yang  lama  sehingga  prosesnya  sering terbengkalai.  Permasalahan  lain  yaitu  pada  masyarakat  penerima  bantuan  dimana  belum  adanya sistem  yang  mampu  merangking  siapa  saja  masyarakat  sebagai  penerima  bantuan  desa  tersebut. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menciptakan  sebuah  Sistem  Informasi  Manajemen kependudukan  Desa  Batu  Pulut  Memakai  Metode Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT).  Metode yang digunakan dalam sistem ini yaitu metode Multi Attribute Utility Theory yang digunakan sebagai metode  untuk  membantu  sistem  ini  dalam  pemilihan  masyarakat  sebagai  penerima  bantuan  desa berdasarkan  data  perangkingan.  Metode  MAUT  bertujuan  untuk  menghasilkan  keputusan  yang optimal berdasarkan penilaian dan referensi pengguna terhadap serangkaian kriteria yang ditentukan. Berdasarkan hasil perhitungan dari Metode MAUT diperoleh hasil sebesar 0,75 dengan alternatif A2 dan A4 sebagai alternatif terbaik yang berhak menerima bantuan desa tersebut.
Kata  kunci: Sistem  Informasi  Manajemen;  Kependudukan, Multi  Attribute  Utility  Theory, Website, Desa Batu Pulut.

## Abstract
Currently developing information technology can be used by village governments in order to increase the public reach of village governments for the community by providing easy access to information as well as developing better, transparent, effective and efficient village government activities. Currently, the  population  management  information  system  in  Batu  Pulut  village  is  still  done  manually  or  not many  use  media  such  as  computers.  The  problems  at  the  Batu  Pulut  Village  Office  are  about  work activities related to population service activities. The existing process is still in manual form, there is no system that is able to simplify the service process related to activities in the village and it still takes a long time so the process is often neglected. Another problem is in communities receiving aid where there is no system that is able to rank who the people are as recipients of village aid. The aim of this research is to create a population management information system for Batu Pulut Village using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method. The method used in this system is the Multi Attribute Utility  Theory  method  which  is  used  as  a  method  to  assist  this  system  in  selecting  communities  as
recipients  of  village assistance  based  on  ranking  data.  The MAUT  method  aims  to  produce optimal decisions based on user assessments and references against a set of specified criteria. Based on the calculation results from the MAUT Method, a result of 0.75 was obtained with alternatives A2 and A4 as the best alternatives that were entitled to receive village assistance.
Keywords: Management  information  System,  Population,  Multi  Attribute  Utility  Theory,  Website, Batu Pulut Village.

## 1 Pendahuluan
Dalam  perkembangan  zaman  yang  terjadi  saat  ini,  sudah  banyak  kemajuan  dengan perkembangan  yang  sangat  pesat  khususnya  kemajuan  dalam  bidang  teknologi  informasi  terutama dalam  bidang  manajemen  sistem  informasi  [1].  Perkembangan  teknologi  informasi  khususnya  Web memungkinkan  untuk  mengolah  data  dan  menyediakan  akses  informasi  dimanapun  dan  kapanpun hanya  dalam  waktu  yang  singkat.  Pembuatan  website  sistem  informasi  ini  untuk  memfasilitasi pertukaran  atau  manipulasi  informasi  [2].  Setiap instansi  atau  organisasi sangat memerlukan  sebuah sistem untuk memanajemen data menjadi sebuah informasi yang berharga [3].
Dengan  kemajuan  teknologi,  manajemen  secara  formal  telah  terintegrasi  dengan  jaringan komputer  berbasis website .  Berbeda  dengan  sistem  informasi,  sistem  informasi  manajemen  dapat secara  otomatis  menghasilkan  hasil  analisis  sistem  [4].  Teknologi  informasi  yang  berkembang sekarang ini bisa dipergunakan oleh pemerintahan desa dalam rangka peningkatan jangkauan publik dari pemerintahan desa untuk para masyarakat dengan memberikan kemudahan akses informasi juga pengembangan  aktivitas  pemerintahan  desa  yang  lebih  baik,  transparan,  efektif  dan  efisien  [5]. Penggunaan  sistem  informasi  secara  efektif  dapat  memberikan  fasilitasi  pekerjaan  manusia  menjadi lebih akurat dan cepat [6].
Dilihat  dari  peraturan  perundang-undangan  No.  6  tahun  2014  mengenai  Desa,  dimana  desa adalah  suatu  unit  komunitas  hukum  yang  mempunyai  perbatasan  wilayah  yang  berhak  dalam mengurus  dan  mengatur  tentang  pemerintahan,  kebutuhan  masyarakat  berdasarkan  inisiatif masyarakat, hak yang dibenarkan dalam sistem pemerintahan Negara Indonesia [7] [8]. Pemerintahan desa  adalah  garda  terdepan  yang  secara  terus  menerus  bersosialisasi  dengan  masyarakat  untuk pemberian pelatihan serta bantuan terkait sesuatu yang bersifat harus diumumkan kepada masyarakat [9].  Desa  Batu  Pulut  terletak  di  Kecamatan  Batang  Onang,  di  wilayah  Kabupaten  Padang  Lawas Utara, Sumatera Utara.  Penduduk Desa Batu Pulut sebanyak 498 orang dari 139 KK Jiwa. Sementara itu desa ini merupakan salah satu dari banyaknya desa yang minim dalam pengelolaan teknologi.
Dalam  sistem  informasi  manajemen  kependudukan  desa  batu  pulut  yang  ini  masih  dikerjakan secara manual atau belum banyak yang memakai media seperti komputer. Penginputan data penduduk desa saat ini  dilakukan  dalam  buku  induk,  sementara  itu  data-data  para  penduduk  yang  ada  di  buku induk  belum  akurat  dan  bukan  data  yang  terbaru.  Hal  ini  dikarenakan  mutasi  penduduk  tidak  ada pencatatan yang baik dan lengkap, seperti data lahir yang belum terinput, data meninggal yang belum terhapus, data pindah yang belum dicatat. Pendataan arsip khususnya kegiatan surat menyurat belum menerapkan  sistem  informasi  yang  berbasis  web.  Pemilihan  warga  yang  berhak  menerima  bantuan, belum ada sistem yang otomatis dapat memilih siapa daftar warga terpilih sebagai penerima bantuan pemerintah tersebut. Kejadian seperti ini berdampak pada masyarakat dan pemerintahan desa, karena seringnya terjadi kesalahan pada masyarakat atau pemerintahan desa, banyaknya antrian, banyaknya waktu yang terpakai serta pengeluaran biaya yang cukup banyak.
Dengan mengetahui permasalahan yang ada diatas, maka sangat penting penerapan metode yang tepat dalam perancangan sistem informasi manajemen kependudukan dalam mencapai tujuan sebuah pemerintahan  desa.  Metode Multi  Attribute  Utility  Theory memiliki  peranan  penting  yang  dipakai untuk  membantu  perangkat  desa  dalam  pengambilan  keputusan  masyarakat  penerima  bantuan berdasarkan preferensi dan bobot pada atribut yang relevan. Metode MAUT merupakan suatu metode perbandingan bersifat kuantitatif dimana bisa menggabungkan suatu pengukuran dengan biaya risiko juga  keuntungan  yang  tidak  sama.  Pada  setiap  kriteria  mempunyai  alternatif  yang  bisa  memberikan jalan keluar [10].
Hasil dari penelitan ini adalah sebuah sistem informasi yang dapat melakukan proses pendataan data kependudukan dan pengajuan surat keterangan penghasilan orang tua. Tujuan dari penelitian ini adalah  untuk  menciptakan  sebuah  Sistem  Informasi  Manajemen  kependudukan  Desa  Batu  Pulut
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Memakai  Metode Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT).  Sistem  tersebut  dikembangkan  dengan maksud agar bisa membantu dan mempermudah pemerintahan desa dan masyarakat Desa Batu Pulut dalam  hal  mengelola  data  kependudukan,  pembuatan  surat-menyurat,  mempermudah  dalam  hal pemilihan  masyarakat  yang  berhak  sebagai  penerima  bantuan  desa  dengan  menggunakan  metode MAUT.  Sistem  yang  dibangun  dalam  penelitian  ini  akan  bermanfaat  bagi  Desa  Batu  Pulut  dalam mempermudah  manajemen  kependudukan  serta  membuat  keputusan  perangkingan  masyarakat sebagai penerima bantuan.

## 2 Tinjauan Literatur
Pada penelitian sebelumnya yaitu Nadia Arizha (2019) tentang sistem informasi manajemen data penduduk  menggunakan  metode  prototype  [11].  Metode  prototype  hanya  digunakan  untuk menggambarkan  kemungkinan  solusi  dan  meningkatkan  pemahaman  tentang  kebutuhan  pengguna, dan belum ada metode khusus yang digunakan dalam penentuan penerima bantuan untuk masyarakat. Perkembangan  yang  dibuat  pada  penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan  metode Multi  Attribute Utility  Theory yang  bertujuan  agar  mencapai  hasil  terbaik  berdasarkan  penilaian  dan  preferensi pengguna  terhadap  serangkaian  kriteria  yang  ditentukan.  Pendekatan  ini  dikembangkan  untuk mempermudah dalam menentukan masyarakat sebagai penerima manfaat dari program bantuan desa.

## 3 Metode Penelitian
Lokasi penelitian ini adalah di Desa Batu Pulut, Kec. Batang Onang, Kab. Padang Lawas Utara, Prov.  Sumatera  Utara.  Penelitian  ini  dilakukan  di  kantor  Desa  Batu  Pulut  dan  melibatkan  para perangkat  desa.  Dan  jadwal  penelitian  ini  berlangsung  mulai  dari  bulan  Oktober  hingga  bulan September  tahun  2023.  Menurut  Sugiyono  metode Research  and  Development (R&D)  merupakan teknik  kajian  yang  dibuat  agar  bisa  menjadi  suatu  barang  sasaran  sebelum  menentukan  keefektifan produk  tersebut  [12][13].  Langkah-langkah  dalam  penggunaan  metode Research  and  Development (R&D)  [14] . Hal  ini  di  gambarkan  supaya  jelas  langkah  yang  akan  dilalui  mulai  dari  langkah  awal yaitu potensi dan masalah sampi ke tahap akhir yaitu produksi massal disajikan dalam Gambar 1.
Potensi Dan Masalah
Desain Produk Pengumpulan Data Validasi Desain Revisi Desain Uji Coba Produk Revisi Produk Revisi Produk Uji Coba Pemakaian Produksi Massal Gambar 1. Langkah Metode Research and Development
Pada saat pengumpulan data, tindakan yang dilaksanakan adalah wawancara, observasi dan studi pustaka [15]. Pada tahap jenis data terbagi jadi dua diantaranya data primer dan data sekunder.

## 3.1 Metode Pengembangan Sistem
Metode waterfall ialah  jenis  perangkat  lunak  aplikasi  yang  berfokus  pada  kecepatan  dan ketepatan  serta  dapat  mengelola  proyek  dari  awal  hingga  akhir.  Pengembangan  infrastruktur perangkat  lunak  melalui  siklus  hidup  pengembangan  perangkat  lunak  (SDLC)  akan  menciptakan sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, menghemat waktu dan biaya, efisien dalam teknologi informasi  yang  sedang  atau  akan  dikembangkan,  serta  mudah  untuk  diterapkan  [16].    Dibawah  ini adalah tahapan pada metode pengembangan sistem model waterfall disajikan dalam Gambar 2.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 2. Metode Waterfall

## 3.2 Implementasi Pengembangan Metode Attribute Multi Utility Theory (MAUT)
Metode  MAUT  ialah  gambaran  dengan  evaluasi  akhir  v(x)  dari  objek  x  yang  diartikan  dengan bobot  yang  ditambahkan  dengan  nilai  yang  relevan  terkait  dengan  dimensi-nilai.  Pernyataan  ini umumnya  dipakai  untuk  menyebutkan  nilai  utilitas  [17].  Metode  MAUT  ialah  sebuah  metode  yang ada dalam SPK dimana untuk konversi kepentingan menjadi nilai numerik  dengan hasil akhir berupa peringkat  dari  nilai  0-1  yang  mana  nilai  0  yang  melambangkan  opsi  terburuk  dan  memiliki  nilai  1 adalah  nilai  terbaik.  Hal  tersebut  memungkinkan  perbandingan  secara  langsung  dengan  berbagai ukuran [17].
Menghitung total bobot jumlah setiap kriteria menggunakan persamaan (1) yaitu:
∑ 𝑊𝑖 = 1 𝑛 𝑖=1
(1)
Untuk perhitungan nilai keseluruhan dapat diartikan dengan beberapa persamaan, yaitu dengan menggunakan persamaan (2) sebagai berikut :
𝑉 (𝑥) ∑ 𝑊𝑗. 𝑋𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 (2)
Yang  mana  v(x)  merupakan  penilaian  dari  suatu  objek  ke-I  dan  wj  merupakan bobot  penentu pentingnya elemen ke-i terhadap elemen lainnya. Sementara itu, n adalah jumlah elemen, total bobot harus sama dengan 1.
Secara singkat, tahapan-tahapan dalam metode MAUT yaitu di bawah ini: a. Memisahkan suatu keputusan menjadi dimensi yang berbeda.
b. Menetapkan bobot relatif pada setiap dimensi.
c. Membuat daftar semua alternatif.
d. Menghitung nilai Utilitas normalisasi matriks untuk setiap alternatif sesuai atributnya.
e. Melakukan  perkalian  nilai  utilitas  dengan  nilai  proporsional  untuk  menemukan  nilai  tiap alternative, menggunakan persamaan (3)
𝑈(𝑥) = x − 𝑥𝑖 − 𝑥𝑖 + − 𝑥𝑖 − (3)
Keterangan : U (x)  = Normalisasi bobot alternatif
xi - = Nilai kriteria terendah
xi + = Nilai normalisasi tertinggi
x = Bobot alternatif.

## 3.3 Kerangka Berfikir
Dapat  dilihat  pada  Gambar  3  di  bawah  ini  merupakan  kerangka  berpikir  penggunaan  metode pengumpulan data menggunakan kualitatif yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka. Sedangkan metode  pengembangan  sistem  yang  akan  dibuat  dengan  menerapkan  pendekatan  pengembangan sistem secara bertahap ( waterfall ) disajikan dalam Gambar 3.

## Gambar 3. Kerangka Berpikir Penelitian.
Berdasarkan  Gambar  3  terlihat  jelas  bahwa  kerangka  berpikir  yang  akan  dilalui  dalam penelitian ini mulai dari awal sampai tahap hasil akhir penelitian.

## 3.4 Flowchart
Flowchart  adalah  diagram  yang  memberikan  informasi  terperinci  dan  tujuan  untuk  membantu Anda menyelesaikan proses pemrograman yang diberikan, disajikan dalam Gambar 4.
Pada Flowchart ini  menggambarkan  alur  bagaimana  melakukan  proses  penginputan  data keluarga  serta  data  bantuan  pada  sistem  informasi  manajemen  kependudukan  desa  batu  pulut menggunakan metode MAUT. Pada flowchart ini akan dilihat bagaimana proses masyarakat sebagai penerima bantuan desa tersebut. Dimana prosesnya dimulai dari user login kemudian menginputkan data sesuai kebutuhan yang diinginkan oleh penggunanya.

## 3.5 Analisis Sistem
Pada  tahap  analisis  sistem,  dilakukan  pengkajian  terhadap  permasalahan  pada  sistem  yang  ada juga kebutuhan sistem yang akan dikembangkan.
a. Analisis  Permasalahan:  Langkah  pertama  dalam  penelitian  ini  yaitu  membahas  permasalahan tentang aktivitas pekerjaan yang berkaitan dengan kegiatan pelayanan kependudukan pada Desa Batu  Pulut.  Proses  yang  ada  masih  dalam  bentuk  manual,  belum  adanya  sistem  yang  mampu mempermudah  dalam  proses  pelayanan  yang  berkaitan  dengan  aktivitas  yang  ada  di  desa  dan masih  memakan  waktu  yang  lama  sehingga  prosesnya  sering  terbengkalai.  Permasalahan  lain yaitu pada masyarakat penerima bantuan dimana belum adanya sistem yang mampu merengking siapa saja masyarakat penerima bantuan.
b. Analisis Kebutuhan Sistem: Penyelesaian yang bisa digunakan dalam mengatasi berbagai macam permasalahan  yang  ada  berdasarkan  analisis  sistem  yang  sudah  digunakan  yaitu  membangun sebuah  sistem  informasi  manajemen  kependudukan  berbasis  website  yang  dapat  membantu proses pelayanan yang ada di Desa batu Pulut serta menerapkan metode Multi Attribute Utility Theory sebagai perhitungan penentuan masyarakat penerima bantuan agar lebih akurat dan lebih bak dari sebelumnya.
3.6 Unified Modelling Language (UML)
Perangkat lunak desain visual yang menggunakan Unified Modelling Language (UML). Unified Modelling Language (UML) adalah bahasa untuk memodelkan program komputer berorientasi objek. Tujuan dari paradigma ini adalah untuk menyederhanakan masalah yang kompleks agar lebih mudah dipahami dan dijelaskan [18]. Model Unified Modeling Language (UML) yang akan digunakan dalam proses perancangan aplikasi ini terdiri dari use case diagram dan activity diagram. a. Use Case Diagram: Use case diagram
sebagai  penjelasan  tentang  aktor  tertentu  yang  terlibat  dalam  interaksi  dengan  perangkat  lunak yang  baru  dibuat  dan  proses internal  yang  sedang  berlangsung,  dan  mereka  menunjukkan  hubungan antara use  case dan  aktornya  di  dalam  sistem. Use  case dibuat  untuk  mengidentifikasi  dengan  jelas fungsi  apa  saja  yang  ada  dalam  sistem  informasi  dan  aktor  mana  yang  memiliki  kewenangan  untuk menggunakan fungsi dan disajikan dalam Gambar 5.
Pengajuan Surat Data Bantuan Desa Login Data Keluarga <<include>> Admin Kepala Keluarga Logout Username & Password
Gambar 5. Use Case Diagram SIM Kependudukan Metode MAUT Use  case diagram  pada  Gambar  5  di  atas  menjelaskan  apa  saja  yang  bisa  dilakukan  oleh  aktor pada  sistem  yang  akan  dibangun.  Sistem  informasi  manajemen  kependudukan  ini  memiliki  2 user atau pengguna dimana ada admin, kepala desa dan kepala keluarga (masyarakat). Admin pada sistem ini  dapat  melakukan  proses  penambahan,  penghapusan  serta  pengeditan  data  keluarga,  data  surat- menyurat  dan  data  bantuan.  Dan  kepala  keluarga  dapat  melakukan  penginputan  data  keluarganya (data hidup, meninggal dan lahir) dan kepala keluarga dapat menginput data surat.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
b. Activity Diagram
Activity  diagram adalah  suatu  diagram  yang  menggambarkan  aktivitas  dari  sebuah  sistem, bagaimana  sistem  melakukan  suatu  tugas  untuk  melakukan  fungsi  tertentu  (Alda,  2020)  disajikan dalam Gambar 6.
Login Username Password Proses Login Salah Periksa Username & Password Benar Menu Pilihan Simpan Data Data Tidak Lengkap Lengkapi Data Berhasil Disimpan Data Lengkap Data Keluarga Data Surat Lengkapi Data Cetak Surat Hitung Normalisasi Data Normalisasi Hitung Alternatif Data Alternatif Hitung Rangking Data Penerima Bantuan Ubah Data Hapus Data Pilih Data Pilih Data Masukkan Data Keluarga Input Input Pengajuan Surat Input Lihat Status Surat Disetujui Ditolak
Gambar 6. Activity Diagram SIM Kependudukan Metode MAUT
Berdasarkan  Gambar  6  Terdapat  dua  jenis activity  diagram pada  sistem  informasi  manajemen kependudukan Desa Batu Pulut yaitu activity diagram admin (Staff kantor Desa Batu Pulut) dan user (Masyarakat/kepala keluarga). c. Class Diagram
Diagram  kelas  merupakan  diagram  UML  yang  menguraikan  korelasi  di  antara  masing-masing kelas (tabel) database sistem informasi yang akan dibuat disajikan dalam Gambar 7.

## Gambar 7. Class Diagram
Diagram  kelas  merupakan  diagram  UML  yang  menguraikan  korelasi  di  antara  masing-masing kelas (tabel) database sistem informasi yang akan dibuat.

## 4.   Hasil dan Pembahasan
Pada  bagian  ini  menjelaskan  proses  analisis  data  yang  di  dapatkan  pada  saat  penelitian  dengan analisis sebagai berikut:
4.1  Perhitungan Metode MAUT
a. Data Masyarakat Desa Batu Pulut
Data dibawah ini merupakan data sebagian diantara 498 banyaknya data masyarakat Desa Batu Pulut yang tercatat dalam buku induk Desa disajikan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Sampel  Data  Masyarakat  Batu Pulut

## b. Penentuan Alternatif dan Kriteria
Pada tahap penentuan alternatif, hasil wawancara kepada perangkat Desa Batu Pulut didapatkan ada  139  jumlah  kepala  keluarga,  namun  yang  akan  menjadi  sampel  tampilan  dalam  tabel  ini  hanya sebanyak 18 disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Data Alternatif Alternatif Nama A1 Panerangan Hasibuan A2 Guntur A3 Salama Pakpahan A4 Samsul Hadi Siagian A5 Adian Dalimunthe
Pada menu penentuan bantuan pada sistem ini digunakan metode MAUT, data yang ditampilkan pada Tabel 2 di atas adalah data sampel kepala keluarga dengan jumlah sebenarnya adalah 139 KK, data ini akan digunakan dalam perhitungan masyarakat sebagai penerima bantuan.
Dalam  menentukan  data  alternatif,  kriteria  dan  bobot  yang  terpenting  yaitu  memberi  tambahan keterangan  dari  setiap  tabel  agar  memperoleh  hasil  terbaik  yang  akan  diambil.  Dimana  nilai  bobot pada tabel dibawah ini akan membantu proses normalisasi pada perhitungan penerimaan bantuan pada Desa  Batu  Pulut.  Total  bobotnya  adalah  100%  dan  diambil  kesimpulan  bahwa  kriteria  terpenting bernilai  30%  yaitu  penghasilan  dikarenakan  masyarakat  penerima  bantuan  desa  yang  memiliki penghasilan  dibawah  rata  rata  lebih  penting  daripada  kriteria  lainnya.  Begitu  juga  dengan  kriteria jumlah  tanggungan  yang  memiliki  nilai  25  %  adalah  kriteria  terpenting  kedua,  begitu  juga  sampai dengan kriteria ke 5. Nilai dari pembobotan ini menggunakan persamaan 1 disajikan dalam Tabel 3.
Tabel 3. Data Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Bobot C1 Penghasilan 30% C2 Jumlah Tanggungan 25% C3 Pekerjaan 20% C4 Kondisi Rumah 15% C5 Status Rumah 10% Total 100%
Berdasarkan  Tabel  3  sebenarnya  hanya  ada  4  kriteria  sebagai  masyarakat  penerima  bantuan, namun dikarenakan dalam Desa Batu Pulut ini ada yang sama sekali tidak memenuhi kriteria, maka dengan  kesepakatan  dalam  musyawarah  antara  perangkat  Desa  dengan  masyarakat  diambillah  5 kebutuhan terpenting sebagai kriteria penerima bantuan ini.
NO Nama Pekerjaan Status 1 A. Taufik Nasution PNS Kawin 2 Abadi Hasibuan Petani Kawin 3 Abdul Haris Siregar Petani Kawin 4 Adam Pane Petani Cerai Mati 5 Ade Setia Bangun Hasibuan Pelajar Belum Kawin dst
Pada Tabel 3 dapat dilihat penjelasnnya sebagai berikut:
1) Penghasilan  menjadi  bobot  terbesar  dalam  penelitian  ini,  karena  dengan  adanya  penghasilan masyarakat dapat memenuhi setiap kebutuhan yang diperlukan oleh masyarakat.
2) Jumlah  tanggungan  adalah  jumlah  anggota  keluarga  yang  menjadi  tanggungan  dan  dalam penelitian ini menjadi bobot terbesar kedua.
3) Pekerjaan adalah kegiatan atau usaha.
4) Kondisi rumah merupakan keadaan rumah masyarakat, apakah alayak atau tidak untuk ditempati.
5) Status rumah adalah hak kepemilikan rumah, yang memiliki sertifikat sebagai bukti. Nilai bobot disajikan dalam Tabel 4.
Tabel 4. Menetukan Bobot Alternatif Faktor  C1 C2 C3 C4 C5  Total 0,3  0,25  0,2  0,15  0,1 1
Pada  Tabel  4,  terdapat  nilai  bobot  yang  sudah  ditentukan  dari  nilai  kepentingan  kriteria  yang ada.
Pada penelitian ini dibuat 5 sampel teratas data masyarakat penerima bantuan pada Desa Batu Pulut.  Data-data  perhitungan  dibawah  ini  sudah  sesuai  dengan  sistem  yang  sudah  dibuat.  Tahap berikutnya adalah menentukan nilai yang diinput oleh admin dari range nilai dari alteratif perkeluarga. Dapat dilihat nilai bobot setiap kriteria, seperti Tabel 4 di bawah ini.
c. Sub Kriteria
Angka  yang  akan  ditetapkan  dari  setiap  nilai  bobot  pada  sub  kriteria  ini  berdasarkan  hasil wawancara langsung kepada perangkat Desa Batu Pulut, nilai ini sudah menjadi ketentuan dari Desa tersebut,  yaitu  jika  kriteria  semakin  baik  maka  nilai  bobot  akan  semakin  kecil.  Maka  nilai  yang ditetapkan dari bobot terbesar adalah 100 dan terkecil adalah 25.
1. Data Sub-Kriteria Penghasilan
Kriteria  penghasilan  dapat  dilihat  dari  pendapatan  masing-masing  KK  dan  yang  akan  menjadi calon penerima bantuan. Pada kriteria penghasilan ini didapatkan bobot dari 100-25, dimana semakin besar penghasilan setiap KK maka semakin kecil penilaian bobotnya disajikan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Data Sub Kriteria Penghasilan No  Sub Kriteria Bobot Kode 1 <Rp. 500.000 100 2 >Rp.  500.000  - Rp. 1.000.000 75 C1 3 >Rp. 1.000.000 50 4 >Rp. 2.000.000 25

## 2. Data Sub-Kriteria Jumlah Tanggungan
Kriteria  jumlah  tanggungan  dapat  dilihat  dari  jumlah  anggota  keluarga  yang  menjadi  tanggung jawab masing-masing KK. Pada kriteria jumlah tanggungan ini didapatkan bobot dari 100-25, dimana semakin banyak anggota keluarga maka semakin besar bobot yang diberikan disajikan dalam Tabel 6.

## Tabel 6. Data Sub Kriteria Jumlah Tanggungan
No  Sub Kriteria Bobot Kode 1 >5 100 2 4 - 5 75 C2 3 2 - 3 50 4 1 25

## 3. Data Sub-Kriteria Pekerjaan
Kriteria  pekerjaan  dapat  dilihat  pekerjaan  atau  usaha  dari  masing-masing  KK.  Pada  kriteria pekerjaan  ini  didapatkan  bobot  dari  100-25,  dimana  petani  adalah  sebagai  nilai  tertinggi  dan  PNS sebagai nilai bobot terendah disajikan dalam Tabel 7.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Tabel 7. Data Sub Kriteria Pekerjaan No  Sub Kriteria Bobot Kode 1 Petani / Pekebun 100 2 Wiraswasta 75 C3 3 Honorer 50 4 PNS 25

## 4. Data Sub-Kriteria Kondisi Rumah
Kriteria  kondisi  rumaha  dapat  dilihat  dari  kelayak  hunian  rumah  tersebut.  Pada  kriteria  jumlah kondisi  rumah  ini  didapatkan  bobot  dari  100-25,  dimana  semakin  tidak  layak  kondisi  rumah  maka semakin besar bobot yang diberikan disajikan dalam Tabel 8.

## Tabel 8. Data Sub Kriteria Kondisi Rumah
No  Sub Kriteria Bobot  Kode 1 Tidak Layak 100 2 Cukup Layak 75 C4 3 Layak 50 4 Sangat Layak 25

## 5. Data Sub-Kriteria Status Rumah
Kriteria  status  rumah  dapat  dilihat  dari  hak  kepemilikan  rumah.  Pada  kriteria  status  rumah  ini didapatkan bobot dari 100-25, dimana jika rumah tersebut adalah milik sendiri maka nilai bobot akan rendah disajikan dalam Tabel 9.
Tabel 9. Data Sub Kriteria Status Rumah No Sub Kriteria Bobot Kode 1 Ngontrak 100 2 Rumah Subsidi 75 C5 3 Rumah Dinas 50 4 Rumah Sendiri 25
Selanjutnya  membuat  nilai  reting  kecocokan  berdasarkan  alternatif  dan  nilai  sub  kriteria  yang sudah ditetapkan dari hasil wawancara disajikan dalam Tabel 10.
Tabel 10. Rating Kecocokan Alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Penerangan Hasibuan 50 50 100 50 25 Salama Pakpahan 75 25 100  100 75 Guntur 50 50 100 75 25 Samsul Hadi Siagian 75 25 100  100 75 Adian Dalimunthe 75 25 75 100 75
Didapatkan  nilai  rating  kecocokan  diatas  adalah  dari  bobot  subkriteria  yang  sudah  ditentukan berdasarkan hasil wawancara bersama perangkat desa, dimana semakin rendah nilai kriterianya maka semakin tinggi range nilainya. Dan sebaliknya, semakin tinggi nilai kriterianya maka semakin rendah range nilainya.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
d. Penerapan Metode MAUT
1. Mempersiapkan Matriks Keputusan disajikan dalam Tabel 11.
X ij =
[ 50 50 100
75 25 100 50 50 100 50 100 75 25 75 25 75 25 100 100 75 75 25 75 100 75] Tabel 11. Matriks Keputusan Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Penerangan Hasibuan 0,5 0,5 1 0,5  0,25 Salama Pakpahan 0,75 0,25 1 1 0,75 Guntur 0,5 0,5 1 0,75  0,25 Samsul Hadi Siagian 0,75 0,25 1 1 0,75 Adian  Dalimunthe 0,75 0,25  0,75 1 0,75
Matriks  keputusan  ini  adalah  nilai  dari  rating  kecocokan  yang  dibagi  dengan  100.  Dibawah  ini adalah nilai terkecil dan terbesar dari setiap kriteria disajikan dalam Tabel 12.
Tabel 12. Nilai Max dan Min Min 0,5 0,25 0,75 0,5 0,25 Max 0,75 0,5 1 1 0,75

## 2. Menghitung Normalisasi Matriks
Menghitung  nilai  normalisasi  matriks  dari  kriteria  C 1 sampai  dengan  C 5 dengan  rumus  sebagai berikut: 𝑈(𝑥) = x − 𝑥𝑖 − 𝑥𝑖 + − 𝑥𝑖 −
a) Untuk kriteria C1 (Penghasilan)
𝑟 ∗ (1,1) = 0,5 − 0,5 0,75 − 0,5 = 0
𝑟 ∗ (1,2) = 0,75 − 0,5 0,75 − 0,5 = 1
𝑟 ∗ (1,3) = 0,5 − 0,5 0,75 − 0,5 = 0 𝑟 ∗ (1,4) = 0,75 − 0,5 0,75 − 0,5 = 1 𝑟 ∗ (1,5) = 0,75 − 0,5 0,75 − 0,5 = 1
b) Untuk kriteria C2 (Jumlah Tanggun)
𝑟 ∗ (2,1) = 0,5 − 0,25 0,5 − 0,25 = 1
𝑟 ∗ (2,2) = 0,25 − 0,25 0,5 − 0,25 = 0
𝑟 ∗ (2,3) = 0,5 − 0,25 0,5 − 0,25 = 1
𝑟 ∗ (2,4) = 0,25 − 0,25 0,5 − 0,25 = 0
𝑟 ∗ (2,5) = 0,25 − 0,25 0,5 − 0,25 = 0
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
c) Untuk kriteria C3 (Harta)
𝑟 ∗ (3,1) = 1      −  0,75 1      −  0,75 = 1
𝑟 ∗ (3,2) = 1      − 0,75 1      −  0,75 = 1 𝑟 ∗ (3,3) = 1      −  0,75 1      −  0,75 = 1 𝑟 ∗ (3,4) = 1      −  0,75 1      −  0,75 = 1 𝑟 ∗ (3,5) = 0,75 −  0,75 1      − 0,75 = 0
d) Untuk kriteria C4 (Kondisi Rumah)
𝑟 ∗ (4,1) = 0,5 −  0,5 1      −  0,5 = 0
𝑟 ∗ (4,2) = 1      −  0,5 1      −  0,5 = 1 𝑟 ∗ (4,3) = 0,75 −  0,5 1      −  0,5 = 0,5 𝑟 ∗ (4,4) = 1      −  0,5 1      −  0,5 = 1 𝑟 ∗ (4,5) = 0,75 −  0,5 1      − 0,5 = 1
e) Untuk kriteria C5 (Status Rumah)
𝑟 ∗ (5,1) = 0,25 − 0,25 0,75 − 0,25 = 0
𝑟 ∗ (5,2) = 0,75 − 0,25 0,75 − 0,25 = 1 𝑟 ∗ (5,3) = 0,25 − 0,25 0,75 − 0,25 = 0 𝑟 ∗ (5,4) = 0,75 − 0,25 0,75 − 0,25 = 1 𝑟 ∗ (5,5) = 0,75 − 0,25 0,75 − 0,25 = 1
Hasil dari sampel perhitungan nilai normalisasi matriks, hasil perhitungan akan diletakkan pada masing-masing kriteria sesuai dengan alternatif yang ada disajikan dalam Tabel 13.
Tabel 13. Nilai Utilitas Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Penerangan Hasibuan 0 1 1 0 0 Salama Pakpahan 1 0 1 1 1 Guntur 0 1 1 0,5 0 Samsul Hadi Siagian 1 0 1 1 1 Adian Dalimunthe 1 0 0 1 1
3. Nilai Utilitas dengan bobotnya masing-masing
Dibawah  ini  adalah  perhitungan  dari  nilai  utilitas  dari  hasil  normalisasi  matriks,  dengan persamaan (1) :
𝑉 (𝑥) ∑ 𝑊𝑗. 𝑋𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 (1) U1= (0,3 * 0) + (0,25 *1) + (0,2 *1) + (0,15 *0) + (0,1 *0) = 0,45 U2 = (0,3 * 1) + (0,25 * 0) + (0,2 * 1) + (0,15 * 1) + (0,1 * 1) = 0,75 U3 = (0,3 * 0) + (0,25 * 1) + (0,2 * 1) + (0,15 * 0,5) + (0,1 * 0) = 0, 525 U4 = (0,3 * 1) + (0,25 * 0) + (0,2 * 1) + (0,15 * 1) + (0,1 * 1) = 0,75
U5 = (0,3 * 1) + (0,25 * 0) + (0,2 * 0) + (0,15 * 1) + (0,1 * 1) = 0,55 Setelah  mendapatkan  nilai  utilitas  akhir,  dibawah  ini  adalah  nilai  perangkingan  masyarakat penerima bantuan pada Desa Batu Pulut disajikan dalam Tabel 14.
Tabel 14. Hasil Perangkingan Alt Nama Hasil Rangking A1  Panerangan Hasibuan 0,45 5 A2  Salama Pakpahan 0,75 1 A3  Guntur 0,525 4 A4  Samsul Hadi Siagian 0,75 1 A5  Adian Dalimunthe 0,55 3

## 4.2. Implementasi Sistem
Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  sistem  informasi  manajemen  kependudukan  Desa  Batu Pulut berbasis Website. Sistem ini terdiri dari beberapa modul yang dapat mempermudah Desa Batu Pulut  dalam  melakukan  manajemen  data  kependudukan  dan  manajemen  pengajuan  surat,  serta penentuan penerima bantuan menggunakan metode MAUT.
a. Tampilan Input Data Keluarga
Pada  halaman  ini,  kepala  keluarga  dapat  menginputkan  anggota  keluarganya  masing-masing. Terdapat beberapa menu yang harus diisikan dan kepala keluarga dapat menyesuaikan sesuai dengan permintaan sistem disajikan dalam Gambar 8.
.
Gambar 8. Tampilan Input Data keluarga
b. Tampilan Pengajuan Surat
Pada  halaman  ini,  masyarakat  dapat  mengajukan  surat  penghasilan  orang  tua  sesuai  dengan kebutuhannya,  serta  dapat  mengisi  semua  data  yang  diperlukan  dengan  benar,  Setelah  itu  proses selanjutnya adalah menunggu proses persetujuan dari admin disajikan dalam Gambar 9.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 9. Tampilan Halaman Pengajuan Surat
c. Tampilan Cetak Surat
Pada  halaman  ini,  admin  telah  memverifikasi  surat  yang  diajukan  oleh  masyarakat,  kemudian masyarakat  bisa  langsung  melakukan  proses  cetak  sesuai  dengan  kebutuhannya  disajikan  dalam Gambar 10.

## Gambar 10. Tampilan Halaman Cetak Surat

## 4 Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  sistem  informasi  manajemen kependudukan  desa  batu  pulut  menggunakan  metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  telah berhasil dibangun, aktivitas pelayanan kependudukan semakin cepat, terstruktur data tersimpan lebih aman  di  dalam  database  dan  sistem  dapat  berjalan  sesuai  dengan  kebutuhan.  Manajemen  data penduduk,  administrasi  surat-menyurat,  serta  distribusi  bantuan  yang  tepat,  cepat,  dan  akurat merupakan  prioritas  utama  dalam  pengembangan  desa.  Tujuannya  adalah  meningkatkan  kemajuan desa menuju masa depan yang lebih baik. Sistem informasi manajemen kependudukan di Desa Batu Pulut  merupakan  langkah  inovatif  yang  diambil  untuk  memperbaiki  kinerja  pemerintahan  desa  dan mengoptimalkan teknologi informasi serta komunikasi. Dengan adanya metode Multi Attribute Utility Theory  (MAUT)  dapat  digunakan  dalam  penentuan  masyarakat  penerima  bantuan  sesuai  dengan kriteria  yang  ada.  Dari  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  MAUT  diperoleh  hasil terbesar sebagai peringkat terbaik sebesar 0,75 dengan alternatif A2 dan A4 sebagai masyarakat yang pantas menerima bantuan untuk Desa Batu Pulut.

## Referensi
[1] L.  Liulliyah  and  A.  Pribadi  Subriadi,  “Performance  Measurement  of  Academic  Information Systems using Performance Prism and ISO/IEC 25010,” The Winners , vol. 21, no. 2, pp. 75– 83, 2020, doi: 10.21512/tw.v21i2.6505.
[2] I. G. N. Swala Putra, I. P. Satwika, and I. G. J. Eka Putra, “Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Administrasi Desa Berbasis Web Menggunakanan Framework Laravel,” Jutisi  J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 9, no. 2, p. 163, 2020, doi: 10.35889/jutisi.v9i2.522.
[3] M.  Zulpan,  M.  Irwan,  and  P.  Nasution,  “Sistem  Informasi  Online  Pengelolaan  Dana  Sosial
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Pada  Rumah  Yatim  Sumatera  Utara,” J.  Teknol.  Dan  Sist.  Inf.  Bisnis  Vol.  5  No.  3  Juli  2023 Hal. 164-171 , vol. 5, no. 3, pp. 164–171, 2023.
[4] B.  Santoso  and  M.  Halim,  “Peningkatan  Sistem  Informasi  Manajemen  pada  Badan  Usaha Milik Desa (BUMDES) Karya Mandiri Balung Jember,” J.  Pengabdi. Masy. Manag. ,  vol.  3, no. 1, pp. 59–68, 2022, doi: 10.32528/jpmm.v3i1.7396.
[5] A.  Nurkholis,  E.  R.  Susanto,  and  S.  Wijaya,  “Penerapan  Extreme  Programming  dalam Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Pelayanan Publik,” J. Sains Komput. Inform. (J- SAKTI , vol. 5, no. 1, pp. 124–134, 2021.
[6] R.  Nasir,  “Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  dalam  Pelaksanaan  Administrasi  Perkantoran pada  Kantor  Kelurahan  Tabaringan  Kecamatan  Ujung  Tanah  Kota  Makassar,” J.  Mirai Manajemen2 , vol. Vol 6, No, no. 2, pp. 288–295, 2021.
[7] A.  Pratiwi,  “Penerapan  Sistem  Informasi  Manajemen  Keuangan  Pada  Pemerintah  Desa  Di Kecamatan Bangsalsari Kabupaten Jember,” J. Orientasi Bisnis dan Entrep. , vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2022, doi: 10.33476/jobs.v3i1.2537.
[8] D. S. Muhartono and R. N. Sarbini, “Diseminasi Produk Teknologi Ke Masyarakat Teknologi Sistem Informasi Manajemen Desa,” Res. Rep. , no. 6, pp. 441–446, 2017.
[9] A. P. Sembiring, S. Faza, Andam Lukcyhasnita, and Gunawan, “PKM Penerapan Teknologi Sistem  Informasi  Manajemen  Desa  untuk  meningkatkan  pelayanan  yang  prima  kepada masyarakat  pada  Desa.  Perbulan,  Kec.  Lau  Balang,  Kab.  Karo,  SUMUT,” J-COSCIS    J. Comput. Sci. Community Serv. , vol. 2, no. 1, pp. 71–76, 2022, doi: 10.31849/jcoscis.v2i1.8569.
[10] R.  T.  Aldisa,  S.  Sanwani,  D.  M.  Simanjuntak,  S.  Laia,  and  M.  Mesran,  “Penerapan  Metode Metode  Multy  Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  dalam  Pemilihan  Asisten  Laboratorium Komputer,” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  6,  no.  3,  p.  1782,  2022,  doi: 10.30865/mib.v6i3.4171.
[11] N. A. Marasabessy, S. Sangaji, . M., and Y. Nurdiyani, “Sistem  Informasi Manajemen Data Penduduk  Di  Kantor  Desa  Hatebicara  Kabupaten  Halmahera  Barat,” IJIS  -  Indones.  J.  Inf. Syst. , vol. 4, no. 2, p. 50, 2019, doi: 10.36549/ijis.v4i2.55.
[12] M.  Maisura,  R.  V.  Samsurizal,  and  H.  Ahmadian,  “Perancangan  Sistem  Informasi  Berbasis Web  pada  Kecamatan  Ulee  Kareng  untuk  Pemetaan  Sekolah  Berdasarkan  Tingkat Pendidikan,” J. Komputer, Inf. Teknol. dan Elektro , vol. 6, pp. 36–38, 2021.
[13] Nirsal, Risdayanti, and Suparman, “Rancang bangun website pada Sekolah Menengah Pertama Negeri  2  Belopa,” Semin.  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Komput.  2021  Semant.  2021 ,  pp.  180–188, 2021.
[14] Sindhu Rakasiwi and Intan Nurul Alfiani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Baru dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) Berbasis Web,” Din. J. Manaj. Sos. Ekon. , vol. 1, no. 1, pp. 82–96, 2021, doi: 10.51903/dinamika.v1i1.39.
[15] A. A. Magriyanti and Z. Mustofa, “Implementasi Sistem Informasi Presensi Kehadiran Siswa menggunakan Fingerprint Terintegrasi Dengan SMS gateway.” 2020.
[16] Samsudin, M. D. Irawan, and A. H. Harahap, “Mobile App Education Gangguan Pencernaan Manusia Berbasis Multimedia Menggunakan Adobe Animate CC,” J. Teknol. dan Inf. , vol. 3, pp. 5–24, 2019.
[17] E.  Nurfarida,  K.  Eliyen,  and  B.  A.  Nugroho,  “Perancangan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan Kinerja Dosen Menggunakan Multy Attribute Utility Theory,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform. , vol. 5, no. 2, p. 274, 2020, doi: 10.35314/isi.v5i2.1579.
[18] M.  Alda,  “Pengembangan  Aplikasi  Penggajian  Karyawan  Dengan  Menggunakan  Metode Agile Berbasis Mobile Android,” Komputika  J. Sist. Komput. , vol. 12, no. 1, pp. 43–51, 2023, doi: 10.34010/komputika.v12i1.8030.