## Pemeringkatan Supplier Kayu Lapis Menggunakan Metode Hibrid AHP-COPRAS
Adetya Septianingrum 1 , Setyawan Wibisono 2
1 Teknologi Informasi, Universitas Stikubank Semarang Jl. Trilomba Juang No. 1, Semarang, 024-8451976, e-mail: adetya2809@gmail.com 2 Teknologi Informasi, Universitas Stikubank Semarang Jl. Trilomba Juang No. 1, Semarang, 024-8451976, e-mail: setyawan@edu.unisbank.ac.id

## ARTICLE  INFO
Article history:
Received Februari  2023
Received in revised form April 2023 Accepted Mei 2023
Available online Juli 2023

## ABSTRACT
Plywood is a processed product of several veneer sheets glued together perpendicularly. Plywood can be processed into various kinds of furniture, such as tables, chairs and so on. For furniture companies, plywood is one of the basic materials needed in the production process. Therefore, the company needs a plywood supplier that fits the company's criteria. The number of criteria in the selection of suppliers aims for the company to get optimal results. The following are the criteria that will be used in the study including price, material, thickness, grade and type. The biggest problem that ever happened to the company and resulted in a sizeable loss was that the supplier changed the raw materials used in the production process without the company's approval. In this study an application was designed that could assist in rating plywood suppliers using the AHP method and then using the COPRAS method. The supplier that gets the highest score after being processed using the AHP and COPRAS methods is the best supplier of plywood. Application designed in the form of a website. With this application, it can make it easier for users to choose plywood suppliers.
Keywords: supplier, wood, AHP, COPRAS

## 1. Pendahuluan
Nama kayu lapis seperti sudah tidak asing lagi terdengar, bahan bangunan yang terbuat dari olahan kayu tersebut  memang  biasa  digunakan  untuk  membangun  rumah,  seperti  sebagai  plafon,  sebagai  dinding ataupun  lantai  tanah.  Kayu  lapis  juga  dapat  digunakan  untuk  berbagai  keperluan  rumah  tangga  seperti kerajinan  tangan,  furniture,  flooring  dan  yang  lainnya.  Dalam  kehidupan  sehari-hari,  kayu  lapis  sangat diminati  oleh  pengerajin  sebab  fleksibel  dan  mudah  dibentuk  sesuai  kebutuhan.  Tak  heran  material  kayu lapis menjadi salah satu primadona dalam pembangunan atau renovasi rumah hingga pembuatan furniture. Dan pastinya kayu lapis juga mempunyai fakta seputar harga, jenis, kekurangan dan kelebihan yang harus diketahui.
Zaman  modern  seperti  ini,  persaingan  dunia  industri  berjalan  sangat  ketat.  Perusahaan  dituntut  harus bisa  memenuhi  kebutuhan  konsumen  yang  beragam.  Apabila  perusahaan  tidak  bisa  memenuhi  kebutuhan konsumen, perusahaan akan mudah tersisihkan dan jatuh dalam dunia bisnis. Aktivitas dalam memperoleh kayu  lapis  yang  sesuai  dengan  spesifikasi perusahaan,  banyak  kriteria  yang  perlu  dipertimbangkan  dalam memilih supplier yang nantinya akan memasok perusahaan dalam jangka panjang .
Banyaknya  kriteria  dalam  pemilian  supplier  bertujuan  agar  perusahaan  mendapatkan  hasil  optimal, kriteria pemilihan adalah salah satu hal penting dalam pemilihan supplier. Kriteria yang digunakan tentunya harus  mencerminkan  strategi  supply  chain  maupun  karakteristik  dari  item  yang  akan  digunakan.  Secara
Pemeringkatan Supplier Kayu Lapis Menggunakan Metode Hibrid AHP-COPRAS (Adetya Septianingrum)
umum  banyak  perusahaan  yang  menggunakan  kriteria-kriteria  dasar  seperti  kualitas  barang  yang ditawarkan, harga, kekurangan, dan kelebihan.Pemilihan supplier membutukan berbagai kriteria lain yang dianggap penting bagi perusahaan yang meliputi harga, bahan, ketebalan, grade, jenis dan lainnya.
Kinerja  supplier  yang  buruk  juga  berdampak  pada  kelancaran  dan  kualitas  barang.  Selama  ini perusahaan  menilai  performa  suppliernya  hanya  dengan  beberapa  kriteria  saja  tanpa  mempertimbangkan kriteria  lainnya,  hal  ini  berdampak  pada  ketepatan  dalam  menilai  kinerja  supplier  untuk  perusahaan. Banyak  perbaikan  yang harus  dilakukan  oleh  perusahaan terutama  dalam  bidang  pemilihan  supplier kayu lapis untuk perusahaan, Masalah besar yang pernah terjadi dalam perusahaan dan mengakibatkan kerugian yang  cukup  besarnya  itu  supplier  merubah  bahan  baku  yang  digunakan  dalam  proses  produksi  tanpa persetujuaan  perusahaan.  Pemilihaan  supplier  perlu  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  kriteria pendukung dalam menilai suppliernya. Perlu adanya metode yang banyak mempertimbangkan kriteria dan subkriteria sebagai acuan dalam pemilihan supplier.

## 2. Metode
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  memberikan  peringkat  pada  supplier  kayu  lapis  dengan  menggunakan metode AHP-COPRAS. Pada proses perhitungan awal yang digunakan untuk pemeringkatan supplier kayu lapis  adalah  metode  AHP  dan  kemudian  dilanjutkan  menggunakan  metode  COPRAS.  Perhitungan  AHP digunakan untuk mengetahui rasio konsistensi dan nilai bobot awal dari setiap kriteria yang diperoleh dari perhitungan prioritas. Sedangkan metode COPRAS digunakan untuk menghitung tingkat utilitas alternative yang  menunjukkan  sejauh  mana  alternative  yang  diambil  untuk  dijadikan  perbandingan  sehingga  dapat diketahui peringkat dari tiap alternative tersebut [1].
Data supplier kayu lapis diperoleh melalui survei salah satu perusahaan disemarag  pada tanggal 13 juni 2022. Data supplier kayu lapis yang diperoleh terdiri dari beberapa kriteria. Beberapa kriteria tersebut telah ditentukan  sesuai  dengan  kriteria  yang  dicari  dalam  menentukan  supplier  kayu  lapis.  Pada  penelitian pemeringkatan supplier kayu lapis ini menggunakan lima kriteria yaitu harga, bahan, ketebalan, grade dan jenis.
Kelima kriteria yang telah ditetapkan tersebut akan diberikan nilai bobot kepentingan antar kriteria yang satu  dengan  kriteria  lainnya  ke  dalam  matriks  perbandingan  berpasangan  dengan  menggunakan  metode AHP. Perhitungan AHP dilakukan sampai memperoleh nilai konsistensi yang valid dan menghasilkan nilai bobot  untuk  setiap  kriteria.  Setelah  diperoleh  nilai  bobot  tiap  kriteria  akan  dilanjutkan  diproses menggunakan metode COPRAS.
Setelah memperoleh nilai bobot kelima kriteria supplier kayu lapis akan dibagi menjadi dua tipe yaitu benefit (menguntungkan) dan cost (merugikan) yang merupakan dasar dari pembuatan tabel alternative dan kriteria.  Kemudian  dilakukan  tahapan  normalisasi  dan  dihasilkanlah  matriks  normalisasi  yang  akan diproses  dengan  kriteria  berbobot  (diperoleh  dari  proses  AHP)  yang  menghasilkan  matriks  keputusan berbobot.  Matriks  keputusan  berbobot  merupakan  dasar  dari  proses  perhitungan  maksimal  dan  minimal indeks tiap alternative, yang akan menghasilkan bobot relative pada tiap alternative. Bobot relative tersebut digunakan  untuk  menghitung  nilai  utilitas  kuantitatif  yang  akan  digunakan  sebagai  hasil  pemeringkatan supplier  kayu  lapis.  Supplier  kayu  lapis  yang  memperoleh  nilai  utilitas  tertinggi  yaitu  100  merupakan supplier  kayu  lapis  yang  terbaik.  Berikut ini adalah alur  perancangan  system  dari  pemeringkatan  supplier kayu lapis menggunakan metode AHP-COPRAS dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Alur Perancangan Sistem
Data  supplier kayu  lapis  yang diperoleh  terdiri  dari lima  kriteria,  yaitu  harga,  bahan,  ketebalan,  grade dan  jenis.  Berikut  ini  akan  ditampilkan  contoh  data  supplier  kayu  lapis  yang  diperoleh  yang  akan ditunjukkan oleh tabel 1.
Tabel 1. Data Supplier Kayu Lapis No Nama Supplier Harga Bahan Ketebalan Grade Jenis 1 PT. Sumber Graha Sejahtera 50.000-80.000 Palem 3,6-5,0 Lebih keras dan padat Blockboard 2 PT. Mandiri Timber Pratama 265.000-300.000 Meranti 9,0-12,0 Untuk panel lubang besar Blockboard 3 PT. Utama Core Abadi 100.000-145.000 Albasia 7,0-7,5 Warna dan pengemplasan kurang Blockboard 4 PT. Tri Abadi Purnama 100.000-145.000 Mahoni 9,0-12,0 Retakan sedikit searah dengan serat Blockboard 5 PT. Baujeng 150.000-250.000 Mahoni 9,0-12,0 Retakan sedikit searah dengan serat Blockboard 6 PT. Pinako 150.000-250.000 Mahoni 17,0-18,0 Untuk panel lubang besar Teakblock 7 PT. Alam Citra Lestari 50.000-80.000 Palem 3,6-5,0 Lebih keras dan padat Blockboard 8 PT. HWI 100.000-145.000 Palem 7,0-7,5 Lebih keras dan padat Blockboard 9 PT. SMS 100.000-145.000 Albasia 7,0-7,5 Warna dan pengemplasan kurang Blockboard 10 PT. CAC 100.000-145.000 Albasia 9,0-12,0 Retakan sedikit searah dengan serat Blockboard

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Supplier Kayu Lapis
Supplier  yaitu  memberikan  supplai  berupa  bahan  mentah  yang  dapat  diolah  menjadi  suatu  barang maupun  menyuplai  suatu  jasa  tertentu  [2].  Dalam  penelitian  ini,  langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah mencari  atau  menentukan  supplier  kayu  lapis.  Data  supplier  kayu  lapis  diperoleh  akan  dihitung menggunakan metode AHP dan dilanjutkan menggunakan metode COPRAS guna pemeringkatan supplier kayu lapis terbaik.
Pemeringkatan Supplier Kayu Lapis Menggunakan Metode Hibrid AHP-COPRAS (Adetya Septianingrum)
Berikut  ini  tabel  2  -merupakan  tabel  yang  berisikan  nama-nama  supplier  kayu  lapis  yang  akan dijadikan alternative pada penelitian ini
Tabel 2. Data Supplier Kayu Lapis
No  Kode Alternatif Nama Supplier 1 A1 PT. Sumber Graha Sejahtera 2 A2 PT. Mandiri Timber Pratama 3 A3 PT. Utama Core Abadi 4 A4 PT. Tri Abadi Purnama 5 A5 PT. Baujeng 6 A6 PT. Pinako 7 A7 PT. Alam Citra Lestari 8 A8 PT. HWI 9 A9 PT. SMS 10 A10 PT. CAC
3.2. Kriteria
Kriteria merupakan suatu data yang berfungsi sebagai dasar dari penentuan parameter pemeringkatan supplier kayu lapis. Pada penelitian ini digunakan sebanyak lima kriteria sebagai dari parameter penentuan dasar tersebut.
Berikut ini tabel 3 merupakan tabel yang menunjukkan kriteria.
Tabel 3. Kriteria No  Kode Kriteria Kriteria Nilai Type 1 C1 Harga 36.000-48.000 1 Cost 50.000-80.000 3 100.000-145.000 5 150.000-250.000 7 265.000-300-000 9 2 C2 Bahan Sengon 1 Benefit Palem 3 Albasia 5 Mahoni 7 Meranti 9 3 C3 Ketebalan 2,4-2,7 1 Benefit 3,6-5,0 3 7,0-7,5 5 9,0-12,0 7 17,0-18,0 9 4 C4 Grade Permukaan halus serat searah 1 Cost Lebih keras dan padat 3 Warna dan pengamplasan kurang 5 Retakan sedikit searah dengan serat 7 Untuk panel lubang besar 9 5 C5 Jenis Multiplek 1 Benefit Blockboard 3 Partikel 5 MDF 7 Teakblock 9
3.3. Perhitungan AHP
Terdapat  beberapa  langkah  dalam  melakukan  perhitungan  AHP.  Berikut  ini  merupakan  langkah- langkah dalam perhitungan menggunakan metode AHP.
1) Matriks Perbandingan Berpasangan
Pada langkah pertama adalah membuat tabel matriks perbandingan berpasangan.  Tahap ini melakukan penilaian  perbandingan  antar  kriteria.  Berikut  tabel  4  merupakan  tabel  perbandingan  berpasangan tersebut:
Tabel 4. Matriks Perbandingan Berpasangan
Ketebalan Harga Bahan Grade Jenis Ketebalan 1 3 5 7 9 Harga 0.333333333 1 3 5 7 Bahan 0.2 0.333333333 1 3 5 Grade 0.142857143 0.2 0.333333333 1 3 Jenis 0.111111111 0.142857143 0.2 0.333333333 1
2) Matriks Nilai Kriteria
Langkah kedua pada metode AHP adalah membuat Matriks Nilai Kriteria. Nilai baris kolom tabel 2 = nilai baris kolom tabel 1 / jumlah masing-masing kolom.
3) Matriks Penjumlahan Setiap Baris
Selanjutnya pada langkah ketiga dilakukan perhitungan matriks penjumlahan setiap baris. Matriks ini dibuat dengan mengalikan nilai prioritas dengan matriks perbandingan berpasangan. Berikut ini tabel 6 merupakan tabel matriks penjumlahan setiap baris.
4) Perhitungan Rasio Konsistensi
Langkah  terakhir  pada  perhitunag  menggunakan  metode  AHP  adalah  menentukan  rasio  konsistensi. Perhitungan  ini  digunakan  untuk  memastikan  bahwa  nilai  rasio  konsistensi  (CR)<=0,1.  Jika  ternyata nilai  CR  lebih  besar  dari  0,1  maka  matriks  perbandingan  berpasangan  harus  diperbaiki.  Untuk mempermudah dalam menghitung rasio konsistensi, maka dapat diperoleh nilai sebagai berikut: n (jumlah kriteria)
:  5 λ maks) :  5.242932129 CI ((λ maks-n)/n) :  0.060733032 CR (CI/IR) (n=5, maka IR=1.12) :  0.054225922
Berdasarkan perhitungan di atas hasil CR < 0.1, maka rasio konsisten dari perhitungan tersebut dapat diterima.  Maka  dapat  dilanjutkan  pada  metode  COPRAS  dengan  bobot  awal  yang  yang  merupakan hasil  perhitungan  prioritas  dari  tiap  kriteria.  Berikut  ini  merupakan  tabel  8  yang  menunjukan  bobot awal yang akan digunakan pada perhitungan COPRAS.
Tabel 8. Kriteria Kriteria Bobot Ketebalan 0.510038725 Harga 0.263833779 Bahan 0.129573679 Grade 0.063636045 Jenis 0.032917772
3.4. Perhitungan COPRAS
Terdapat beberapa langkah dalam melakukan perhitungan COPRAS. Berikut ini merupakan langkah- langkah dalam perhitungan menggunakan metode COPRAS.
1) Transformasi Data
Sebelum  dilakukannya  perhitungan  menggunakan  metode  COPRAS,  terlebih  dahulu  data  supplier kayu  lapis  ditransformasikan.  Hal  tersebut  dilakukan  agar  data  supplier  kayu  lapis  dapat  diproses menggunakan  metode  COPRAS  dan  menghasilkan  pemeringkatan  supplier  kayu  lapis.  Berikut  ini adalah hasil transformasi data dari tabel 1 yang ditunjukkan oleh tabel 9 di bawah ini.
Pemeringkatan Supplier Kayu Lapis Menggunakan Metode Hibrid AHP-COPRAS (Adetya Septianingrum)
Tabel 9. Data Transformasi Supplier Kayu Lapis No  Kode Alternatif  Harga  Bahan  Ketebalan  Grade  Jenis
1 A1 3 3 3 3 3 2 A2 9 9 7 9 3 3 A3 5 5 5 5 3 4 A4 5 7 7 7 3 5 A5 7 7 7 7 3 6 A6 7 7 9 9 9 7 A7 3 3 3 3 3 8 A8 5 3 5 3 3 9 A9 5 5 5 5 3 10 A10 5 5 7 7 3
Setelah transformasi data, maka dapat dibuat matriks keputusan. Berikut ini merupakan matriks keputusan dari data supplier kayu lapis:
X = 3 3 3 3 3 9 9 7 9 3 5 5 5 5 3 5 7 7 7 3 7 7 7 7 3 7 7 9 9 9 3 3 3 3 3 5 3 5 3 3 5 5 5 5 3 5 5 7 7 3 TOTAL 54 54 58 58 36
2) Normalisasi Matriks
Setelah  data  ditransformasi,  maka  data  supplier  kayu  lapis  tersebut  dapat  diproses  menggunakan metode COPRAS. Langkah pertama pada metode COPRAS adalah normalisasi matriks. Berikut ini adalah tabel dari normalisasi matriks.
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.055555556 0.055555556 0.051724138 0.051724138 0.083333333 A2 0.166666667 0.166666667 0.120689655 0.155172414 0.083333333 A3 0.092592593 0.092592593 0.086206897 0.086206897 0.083333333 A4 0.092592593 0.12962963 0.120689655 0.120689655 0.083333333 A5 0.12962963 0.12962963 0.120689655 0.120689655 0.083333333 A6 0.12962963 0.12962963 0.155172414 0.155172414 0.25 A7 0.055555556 0.055555556 0.051724138 0.051724138 0.083333333 A8 0.092592593 0.055555556 0.086206897 0.051724138 0.083333333 A9 0.092592593 0.092592593 0.086206897 0.086206897 0.083333333
A10 0.092592593 0.092592593 0.120689655 0.120689655 0.083333333
3) Menentukan Matriks Berbobot yang Ternormalisasi
Setelah perhitungan normalisasi matriks, maka dilanjutkan ke langkah berikutnya yaitu menentukan matriks  berbobot  yang  tetrnormalisasi.  Perhitungannya  dilakukan  dengan  cara  mengkalikan  nilai normalisasi  tiap  alternative  dengan  masing-masing  bobot  kriteria.Hasil  dari  perhitungan  di  atas, selanjutnya dibuat ke dalam bentuk matriks seperti pada di bawah ini.
0.014657432 0.007198538 0.026381313 0.00329152 0.002743148 0.043972297 0.021595613 0.061556398 0.009874559 0.002743148 Dij = 0.024429054 0.011997563 0.043968856 0.005485866 0.002743148 0.024429054 0.016796588 0.061556398 0.007680212 0.002743148 0.034200675 0.016796588 0.061556398 0.007680212 0.002743148 0.034200675 0.016796588 0.07914394 0.009874559 0.008229443 0.014657432 0.007198538 0.026381313 0.00329152 0.002743148 0.024429054 0.007198538 0.043968856 0.00329152 0.002743148 0.024429054 0.011997563 0.043968856 0.005485866 0.002743148 0.024429054 0.011997563 0.061556398 0.007680212 0.002743148 Min Max Max Min Max
4) Perhitungan Memaksimalkan dan Meminimalkan Indeks
Langkah  selanjutnya  adalah  perhitungan  maksimal  indeks  (S +i )  dan  minimal  indeks  (S -i ). perhitungan  maksimal  indeks  merupakan  kriteria  yang  termasuk  dalam  tipe  benefit (menguntungkan).  Sedangkan  minimal  indeks  merupakan  kriteria  yang  termasuk  dalam  tipe  cost (merugikan). Kriteria yang termasuk dalam tipe benefit adalah kriteria dengan kode C 2 , C 3 dan C 5 . Sedangkan kriteria yang termasuk dalam tipe minimal indeks adalah kriteria dengan code C 1 dan C 4 . Berikut merupakan perhitungan dari maksimal dan minimal indeks.
a) Maksimal Indeks (S +i )
Alternatif S+i = (C2+C3+C5) A1 0.036322999 A2 0.085895159 A3 0.058709566 A4 0.081096133 A5 0.081096133 A6 0.104169971 A7 0.036322999 A8 0.053910541 A9 0.058709566 A10 0.076297108 Total dari Atribut Benefit/Max 0.672530176
Pemeringkatan Supplier Kayu Lapis Menggunakan Metode Hibrid AHP-COPRAS (Adetya Septianingrum)
b) Minimal Indeks (S -i ) Alternatif S-i = (C1+C4) A1 0.017948952 A2 0.053846855 A3 0.029914920 A4 0.032109266 A5 0.041880887 A6 0.044075234 A7 0.017948952 A8 0.027720573 A9 0.029914920 A10 0.032109266 Total dari Atribut Cost/Min 0.327469824
5) Perhitungan Bobot Relatif tiap Alternatif
Setelah diperoleh hasil maksimal indeks dan minimal indeks, maka dapat dilanjutkan ke perhitungan bobot  relative  tiap  alternative.  Dasar  dari  perhitungan  pemeringkatan  alternative  adalah  nilai  hasil dari  perhitungan  boboot  relative  tiap  alternative  ini.  Untuk  menghitung  nilai  bobot  relative digunakan rumus sebagai berikut.
𝑄 𝑖 = 𝑆 +𝑖 + 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆−𝑖 (𝑆−1∗𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑟𝑖 1 𝑆−1 )
Tabel 10. Perhitungan  Bagian Bobot Relatif tiap Alternatif
Alternatif 1/S-i S-i * Total dari 1/S-i A1 55.71355996 6.134626895 A2 18.57118665 18.40388068 A3 33.42813598 10.22437816 A4 31.14365805 10.97436604 A5 23.87723998 14.31412942 A6 22.68847862 15.0641173 A7 55.71355996 6.134626895 A8 36.07429011 9.474390275 A9 33.42813598 10.22437816 A10 31.14365805 10.97436604 Total 341.7819033
Dari hasil perhitungan tabel diatas, maka dapat diperoleh nilai bobot relative tiap alternative sebagai berikut.
Qi Nilai Q1 0.08970356 Q2 0.103688679 Q3 0.090737903 Q4 0.110935654 Q5 0.103973517 Q6 0.125908372 Q7 0.08970356 Q8 0.088474224 Q9 0.090737903 Q10 0.106136629 Total 1 Max Qi 0.125908372
6) Perhitungan Utilitas Kuantitatif (U i ) untuk Setiap Alternatif Langkah  selanjutnya  adalah  perhtungan  utilitas  kuantitatif  untuk  setiap  alternative.  Perhitungan utilitas kuantitatif dapat diperoleh dengan rumus sebagai berikut.
𝑈 𝑖 = 𝑄𝑖 𝑀𝑎𝑥 𝑄𝑖 ∗ 100%
Berikut ini adalah perhitungan dari utilitas kuantitatif tiap alternative.
Ui Nilai U1 71.24511109 U2 82.3524895 U3 72.06661567 U4 88.10824291 U5 82.57871575 U6 100 U7 71.24511109 U8 70.26873806 U9 72.06661567 U10 84.29672103
3.5. Pemeringkatan Supplier Kayu Lapis
Berdasarkan hasil dari perhitungan menggunakan metode AHP-COPRAS pada data supplier kayu lapis, maka  dapat diketahui  peringkat  supplier kayu  lapis.  Alternative  yang memperoleh nilai  utilitas kuantitatif paling  tinggi  sebesar  100%  merupakan  supplier  kayu  lapis  terbaik  dan  begitu  pula  seterusnya.  Jadi alternative yang memperoleh nilai utilitas kuantitatif paling rendah merupakan supplier kayu lapis terburuk
Pemeringkatan Supplier Kayu Lapis Menggunakan Metode Hibrid AHP-COPRAS (Adetya Septianingrum)
dari supplier kayu lapis lainnya. Berikut ini adalah peringkat supplier kayu lapis yang telah diurutkan dari nilai utilitas tertinggi ke nilai utilitas terendah yang akan ditunjukkan oleh tabel 11.
Tabel 11. Peringkat Supplier Kayu Lapis
No Urut Kode Alternatif Nama Utilitas 1 A6 PT. Pinako 100% 2 A4 PT. Tri Abadi Purnama 88.1082% 3 A10 PT. CAC 84.2967% 4 A5 PT. Baujeng 82.5787% 5 A2 PT. Mandiri Timber Pratama 82.3523% 6 A3 PT. Utama Core Abadi 72.0666% 7 A9 PT. SMS 72.0666% 8 A1 PT. Sumber Graha Sejahtera 71.2451% 9 A7 PT. Alam Citra Lestari 71.2451% 10 A8 PT. HWI 70.2687%

## 4. Kesimpulan
Penelitian  yang  dilakukan  ini  menggunakan  dua  metode  yang  digabungkan  yaitu  metode  AHP  dan metode  COPRAS  yang  diterapkan  pada  data  supplier  kayu  lapis  menghasilkan  suatu  nilai  yang  dapat digunakan  sebagai  pemeringkat  supplier  kayu  lapis.  Metode  AHP  digunakan  untuk  mengetahui  rasio konsistensi  dan  nilai  bobot  dari  tiap  kriteria.  Sedangkan  metode  COPRAS  digunakan  untuk  menentukan peringkat supplier kayu lapis.
Guna  menentukan  peringkat  supplier  kayu  lapis,  pada  penelitian  ini  digunakan  lima  macam  kriteria yaitu  harga,  bahan,  ketebalan,  grade  dan  jenis.  Masing-masing  dari  kriteria  memiliki  nilai  bobot  sebegai berikut; 1) harga dengan bobot sebesar 0,2780; 2) bahan dengan bobot sebesar 0,1308; 3) ketebalan dengan bobot sebesar 0,3970; 4) grade dengan bobot sebesar 0,1176; dan 5) jenis dengan bobot sebesar 0,0766.
Berdasarkan dari penelitian yang telah dilakukan di atas dengan menggunakan metode AHP-COPRAS diperoleh supplier kayu lapis terbaik dengan nilai utilitas sebesar 100% adalah PT. Pinako. Sedangkan nilai utilitas terendah dengan nilai sebesar 74,2301 adalah PT. SMS.

## Daftar Pustaka
[1] Ginting, G., Alvita1, S., & Mesran. Penerapan Complex Proportional Assessment (COPRAS) Dalam Penentuan  Kepolisian  Sektor Terbaik. Jurnal  Sains  Komputer  &  Informatika  (J-SAKTI) .  2020;  4(2): 616-631
[2] Rheny,  S.  (2021,  Agustus  12). Supplier  adalah:  Pengertian,  fungsi,  4  jenis,  dan  cara  menjadi supplier . Retrieved from ekrut media: https://www.ekrut.com/media/supplier-adalah
[3] Casadei  D,  Serra  G,  Tani  K.  Implementation  of  a  Direct  Control  Algorithm  for  Induction  Motors Based on Discrete Space Vector Modulation. IEEE Transactions on Power Electronics . 2007; 15(4): 769-777. ( in this case Vol.15, Issues 4, and page 769-777 )
[4] Midyanti,  D.  M.,  Hidyati,  R.,  &  Bahri,  S.  (2018).  Rekomendasi  Bentuk  Pengembangan  Ruang Terbuka  Hijau  di  Kota  Pontianak  Menggunakan  Metode  AHP  COPRAS. Journal  of  Computer Engineering System and Science , 100-105.
[5] Imrona, M., Budiutama , A. A., Darwiyanto, E., & Handayani, D. (2019). Penerapan Metode  AHP dan COPRAS-G  untuk  Menentukan  Prioritas  Perbaikan  Drainase  Pada  Jalan  Nasional  Di  Kota  Bandung. Indonesia Journal of Computing , 65-74.
[6] Agraeni, R., & Gustian, D. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier dengan Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  di  PT.  XYZ  Sukabumi. Seminar  Nasional  Sistem  Informasi  dan Manajemen Informatika , 171-175.
[7] Munandar,  M.  A.,  &  Wibisono,  S. (2022).  Implementasi  Metode  COPRAS  Dalam  Pemilihan  Sepeda Motor. JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER , 34-44.
[8] Putra, B. R., & Diana, A. (2021). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Pada  Rumah  Makan  Ciganea  Pusat. Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi , 250-264.
[9] Ridhwan,  M.  F.,  Sardi,  I.  L.,  &  Puspitasari  ,  S.  Y.  (2019).  Rekomendasi  Pemilihan  Tempat  Usaha Makanan  dengan  Metode  COPRAS  di  Kecamatan  Jambangan. e-Proceeding  of  Engineering ,  9491- 9501.
[10] Taufiqullah.  (2022,  Desember  6). Pengertian  Kayu  Lapis .  Retrieved  from  TN  Seni: https://www.tneutron.net/seni/pengertian-kayu-lapis/
[11] Ulfy,  A.  W.,  &  Devi,  P.  A.  (2022).  Penentuan  Kenaikan  Jabatan  Menggunakan  Pembobotan Metode AHP dan Didukung Metode Complex Proportional Assessment. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) , 232-240.
[12] Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: ANDI .