## Jurnal

## Talenta Sipil

## Kajian Pemindahan Rute Penerbangan Bandar Udara Terhadap Kepuasan dan Nilai Pelanggan

## Rd Arasheila Ramanya*, Fauzia Mulyawati, Sudarsono
Universitas Langlangbuana *Correspondence email: arasheila1@gmail.com
Abstrak. Kondisi sepi di Bandara Internasional Jawa Barat setelah pemindahan rute penerbangan di Bulan Juli 2019  dari  Bandara  Husein  Sastranegara  di  Bandung  ke  Bandara  Internasional  Jawa  Barat  di  Majalengka penerbangan domestic dan  internasional. Beberapa  maskapai  yang  beroperasi di  Bandara  Kertajati  mengalami penurunan  jumlah  penumpang  dibandingkan  dengan  kondisi  di  Bandara  Husein  Sastranegara.  Pada  penelitian ini  survei  dilakukan  dengan  cara  kuesioner  yang  disebar  kepada  pengguna  jasa  angkutan  udara  sebanyak  113 responden. Hasil Survei kemudian akan diolah menggunakan aplikasi Stastical Package for the Social Science (SPSS) dan Structural Equation Modeling (SEM) menggunakan SmartPLS. Hasil Analisa data diperoleh bahwa faktor yang berpengaruh pada peningkatan Customer Satisfaction (CS) berpengaruh terhadap hasil positif pada Airport Accesibility (AA), Terminal Facilities (TF), Customer Value (CV). Pada Kriteria tersebut yang menjadi tolok  ukur  penumpang  dalam  memilih  penerbangan,  kriteria  yang  paling  dominan  berdasarkan  survei  adalah Airport Accesibility. Hasil hitung menunjukkan bahwa rhitung>rtabel. Hasil menggunakan SPSS pada variable Airport Accesibility (AA) R-Hitung 0.889 dan R-Tabel 0.183, Terminal Facilities (TF) R-Hitung 0.885 dan R- Tabel 0.183, Customer Satisfaction (CS) R-Hitung 0.889 dan R-Tabel 0.183, Service Innovation (SI)  0.856 dan R-Tabel  0.183,  Customer  Value  R-Hitung  0.926  dan  R-Tabel  0.183.  Dapat  disimpulkan  bahwa  dari  hasil eksperimen kepuasan pelanggan bergantung pada penyediaan berbagai jasa dan fasilitas di bandara.
Kata Kunci : Airport Accesibility; Kepuasan Pelanggan; SEM; SPSS.
Abstract.  After  switching  flight  paths  in  July  2019  for  both  domestic  and  international  flights,  Husein Sastranegara  Airport  in  Bandung  was  replaced  by  West  Java  International  Airport  in  Majalengka.  In comparison  to  Husein  Sastranegara  Airport,  several  airlines  operating  at  Kertajati  Airport  saw  a  drop  in passenger  traffic.  A  survey  was  carried  out  in  this  study  using  a  questionnaire  that  was  given  to  113 participants.  The  statistical  package  for  social  science  (SPSS)  application  and  structural  equation  modeling (SEM)  with  SmartPLS  will  subsequently  be  used  to  process  the  survey  results.  Data  analysis  revealed  that airport  accessibility  (AA),  terminal  facilities  (TF),  and  customer  value  are  all  positively  impacted  by  the characteristics that contribute to an improvement in customer satisfaction (CS) (CV). Airport Accessibility is by far  the  most  important  of  these  characteristics,  which  serve  as  the  standards  by  which  travelers  select  their flights,  according  to  the  poll.  The  calculation's  outcome  demonstrates  that  rcount  exceeds  rtable.  Customer satisfaction (CS) R-Count 0.889 and R-Table 0.183, Terminal facilities (TF) R-Count 0.885 and R-Table 0.183, Service innovation (SI) 0.856 and R-Table 0.183, and Customer Value R-Calculate 0.926 and R-Table 0.183 are the results using SPSS for these variables. From the experimental findings, it can be inferred that the supply of different services and amenities at the airport affects consumer happiness.
Keywords: Airport Accesibility, Customer Satisfaction, SEM; SPSS.

## PENDAHULUAN
Kondisi Bandara Internasional Husein Sastranegara sudah tidak ideal karena memiliki beberapa kendala seperti menumpang dengan lapangan udara (lanud) militer, keterbatasan panjang landas pacu dan  kapasitas  apron  maupun  terminal  dan  terdapatnya  industri  pesawat  terbang.    Jawa  Barat  sangat berkepentingan  untuk  memiliki  fasilitas  infrastruktur  transportasi  berupa  bandara  internasional  yang dapat  digunakan  oleh  pesawat  berbadan  lebar,  mengingat  tingginya  kongesi  baik  di  Bandara Internasional Soekarno-Hatta maupun Pelabuhan Tanjung Priok serta akses jalan tol yang sudah tidak mampu  menampung  pergerakan  logistik  yang  umumnya  dari  sentra-sentra  industri  di  wilayah Provinsi  Jawa  Barat.  Bandar  Udara  Husein  Sastranegara  merupakan  Kawasan  pangkalan  Angkutan Udara TNI, Industri Dirgantara, Perguruan tinggi Penerbangan, dan Sekolah Penerbangan.
Berkaitan  dengan  permasalahan  di  atas,  pemerintah  Provinsi  Jawa  Barat  merencanakan mengembangkan  Bandara  Internasional  Jawa  Barat  di  Kertajati,  Kabupaten  Majalengka.  Secara keseluruhan  dibangun  di  atas  lahan  seluas  1.800  ha,  dengan  landasan  pacu  sepanjang  3.500  meter.
Dengan  kapasitas  tersebut  Kertajati  bisa  melayani  5.6  juta  penumpang  per  tahunnya  dan  akan  bisa menampung  18  juta  lalu  lintas  di  tahun  berikutnya.  Pemindahan  rute  penerbangan  dari  12  rute penerbangan,  di  Bulan  Juli  2019 dari  Bandara  Husein  di  Bandung  ke  Bandara  Kertajati  Majalengka penerbangan  domestik  dan  internasional.  Beberapa  maskapai  yang  beroperasi  di  Bandara  Kertajati mengalami penurunan jumlah penumpang dibandingkan dengan beroperasi di Bandara Husein.
Kebijakan dalam penetapan rute penerbangan yang efektif terutama di Kawasan ASEAN salah satunya  harus  didorong  untuk  menyederhanakan  pemesanan  tiket  dan  mengurangi  biaya  investasi pada  perusahaan  maskapai,  studi  ini  dilakukan  oleh  (Rahman  et  al.,  2018).  Menurut  (Gunawan  dan Medianto, 2017) salah satu strategi untuk mitigasi kecelakaan dan bencana adalah mendirikan bandara alternatif  dalam  hal  mengurangi  tingginya  lalu  lintas  pesawat,  hal  ini  tujuan  Bandara  Kertajati didirikan.  Membuat  Bandara  Kertajati  menjadi  Aerotropolis  atau  airport  city  agar,  tidak  hanya melayani penerbangan tapi juga sebagai lokomotif industri nasional serta gerbang menuju globalisasi ekonomi  (Syafarudin  dan  Mulyana,  2019).  Disamping  itu,  studi  tentang  kebijakan  bandara  di Kolumbia  yang  dilakukan  (Díaz  Olariaga  dan  Alonso‐Malaver,  2021)  mengatakan  bahwa  kebijakan bandara sangat mempunyai peran penting karena berdampak pada socioeconomic nasional.
Studi  menurut  (Chen  et  al.,  2015)  mengatakan  bahwa  pentingnya  mementingkan  persepsi customer  agar  mendapat  sebuah  kepuasan  dan  nilai  pelanggan.  Dengan  memberikan  produk  dan inovasi  pelayanan  yang  sesuai  target  tersebut  dapat  terpenuhi.  Inovasi  pelayanan  sebagai  kunci  agar sebuah  bandara  dapat  bersaing  di  kancah  internasional  untuk  memenangkan  hati  pelanggan.  Dalam operasional  bandara  ketika  gagal  dalam  sebuah  servis  atau  pelayanan,  akan  menimbulkan  efek kehilangan pelanggan, studi ini dilakukan oleh (Halpern dan Mwesiumo, 2021). Peran maskapai juga turut  penting  dalam  menggaet  kepuasan  pelanggan  (Jin  dan  Kim,  2022).  Sebagai  contoh  pada  studi kasus  yang  dilakukan  (Freitas  et  al.,  2021),  berbagai  macam  profil  customer  seperti:  warga  negara asal,  tipe  macam  penerbangan,  frekuensi  penerbangan,  maskapai,  serta  jenis  kelamin  sangat berpengaruh  terhadap  kepuasan  pelanggan  pada  saat  penyediaan  minuman  dan  makanan  dari maskapai. Perlunya sebuah maskapai yang bersahabat dengan lingkungan atau environmentally serta hiburan  dalam  pesawat  turut  mempengaruhi  kepuasan  pelanggan  (Baumeister  et  al.,  2022;  Jin  dan Kim,  2022).  Di  Indonesia  maskapai  garuda  Indonesia  dengan  memenuhi  pelayanan  standar internasional  penerbangan  dapat  meningkatkan  kepuasan  pelanggan  di  Bandar  Udara  Internasional Yogyakarta, studi dari (Nataya dan Yudianto, 2022).
Penyediaan  pelayanan  dalam  bandara  sangat  penting  dalam  meraih  hati  pelanggan.  Salah satunya  dengan  cara  membuat  bandara  menjadi  digital  secara  kesatuan  baik  dalam  kompetensi, kepemimpinan  serta  kultur  organisasi  (Saputra  dan  Saputra,  2020).  Perlunya  kerjasama  antar pemangku kepentingan Akademisi, Bisnis, Pemerintahan, dan Masyarakat Sipil agar bandara kertajati menjadi  pusat  Aerocity  di  Provinsi  Jawa  Barat  (Zulfikar,  2021).  Ketika  penumpang  senang  dengan pelayanan  di  bandara  pasti  akan  berdampak  positif  pada  perusahaan.  Apabila  konsumen  mencintai pelayanan  suatu  bandara,  maka  penumpang  akan  senang  kembali  berkunjung  di  bandara  Kertajati serta berdampak pada ekonomi penduduk sekitar lokasi bandara (Nataya Yudianto, 2022).
Dalam  Kajian  kali  ini  dilatarbelakangi  oleh  penurunan  jumlah  penumpang  yang  terjadi  di Bandara  Kertajati.  Pada  makalah  ini  penulis  akan  mengevaluasi  potensi  customer  pengguna  jasa dengan melakukan sebuah penelitian yang berfokus pada pemindahan rute penerbangan bandar udara terhadap pelanggan di Bandara Internasional Kertajati Jawa Barat diharapkan akan diketahui ciri-ciri penumpang yang melakukan perjalanan dari Bandara Internasional Jawa Barat kemudian dilanjutkan penelitian  mengenai  potensi  penumpang  dengan  beberapa  atribut  terpilih  yang  dimaksudkan  untuk mendapatkan besar potensi penumpang pesawat.

## METODE Aksesibilitas Bandara
Aksesibilitas adalah konsep yang melibatkan sistem manajemen penggunaan Negara geografis dengan  sistem  jaringan  transportasi.  Menurut  Aksesibilitas  adalah    ukuran  kenyamanan  tentang bagaimana  situs penggunaan lahan berinteraksi satu sama lain betapa mudah atau sulitnya mencapai lokasi  melalui sistem jaringan transportasi (Black, 1981). Munculnya hubungan angkutan udara baru ke  wilayah  –  wilayah  dapat  memperluas  jaringan  transportasi  udara  dan  meningkatkan  aksesibilitas yang  dinikmati  oleh  penumpang  –  penumpang  potensial,  karena  kecepatan  dan  kenyamanan perjalanan udara relatif terhadap alternatif permukaan.
Aksesibilitas  bandara  mengacu  pada  tingkat  kenyamanan  bagi  penumpang  untuk  tiba  di bandara,  yang  dapat  ditunjukkan  dengan  penggunaan  berbagai  alat  transportasi.  Terdapat  perbedaan antara  bandara  dalam  kinerja  teknis  dan  fitur  operasionalnya.  Perekonomian  kedatangan  di  bandara diukur berdasarka kecepatan dan kemudahan layanan pelanggan (Ettlie  dan Rosenthal, 2012) Inovasi layanan  merupakan  penawaran  non-produk  atau  fisik  yang  baru  muncul  pada  industri,  perusahaan atau peningkatan yang signifikan atau penawaran layanan yang ada.

## Kepuasan Pelanggan
Menurut  (Tjiptono  dan  Chandra,  2016)  Kepuasan  pelanggan  merupakan  respon  pelanggan terhadap  evaluasi  persepsi  atas  perbedaan  antara  harapan  awal  sebelum  pembelian  (atau  standar kinerja  lainnya)  dan  kinerja  actual  produk  sebagaimana  dipersepsikan  setelah  memakai  atau mengkonsumsi produk bersangkutan. Kepuasan pelanggan bukanlah konsep absolut, melainkan relatif atau  tergantung  pada  apa  yang  diharapkan  pelanggan.  Operasionalisasi  pengukuran  kepuasan pelanggan biasa menggunakan sejumlah faktor, seperti ekspektasi, tingkat kepentingan (importance), kinerja, dan faktor ideal.
Menurut  (Gale  and  Wood,  1994)  Nilai  pelanggan  dapat  dikonseptualisasikan  sebagai perbandingan antara atribut untuk “mendapat” dari pada "memberi", nilai pelanggan dioperasionalkan sebagai  rasio  atau  trade-off  antara  total  manfaat  yang  diterima  dengan  pengorbanan  total,  dengan mempertimbangkan penawaran dan harga pemasok yang tersedia.

## Hipotesis
Menurut  (Zikmund  et  al.,  2013)  hipotesis  adalah  proposisi  atau  dugaan  yang  belum  terbukti. Oleh  karena  itu  hipotesis  masih  bersifat  tentatif.  Pernyataan  hipotesis  hanya  menjelaskan  fenomena dan  kemungkinan  jawaban  atas  pertanyaan  penelitian.  Pernyataan  hipotesis  hanya  menjelaskan fenomenal  dan  kemungkinan  jawaban  atas  pertanyaan  penelitian.  Hipotesis  dalam  penelitian  ini adalah:
H1: Airport Accesibility (AA) berpengaruh terhadap Customer Satisfaction (CS) H2: Terminal Facilities (TF) berpengaruh terhadap Customer Satisfaction (CS) H3: Terminal Facilities (TF) berpengaruh terhadap Customer Satisfaction (CS) H4: Customer Satisfaction (CS) berpengaruh terhadap Customer Value (CV) H5: Service Innovation (SI) memiliki dapak moderasi pada hubungan Customer Satisfaction (CS) dan Customer Value (CV).

## METODE
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  Aksesibilitas  Bandara,  Terminal  Fasilitas, Kepuasan  pelanggan,  Inovasi  Layanan  dan  Nilai  Pelanggan.  Dalam  penelitian  ini  terdapat  enam variabel,  yalitu  variable  independent  (Accesibility  Airport,  Security  Check  dan  Terminal  Facilities) dan variable dependen (Customer  Satisfaction dan Costumber Vallue). Populasi dalam penelitian ini adalah  pengguna  jasa  angkutan  udara  yang  berjulah  113  sample/kuisioner.  Metode  pengambilan sample ini adalah menggunakan metode Slovin.
Teknik  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  hasil  survei  pengisian  kuesioner dan  pengumpulan  data  yang  di  peroleh  dari  instansi  terkait.  Metode  pengolahan  data  menggunakan Metode Partial Least Square (PLS) dan Metode SEM (Structural Equation Modeling). Untuk metode analisa data menggunakan software SPSS 23.0 (Stastical Program for the Sosial Sciences).

## HASIL
Bandar  Udara  Internasional  Jawa  Barat  adalah  bandar  Udara  yang  terletak  di  Kabupaten Majalengka,  Jawa  Barat,  Indonesia.  Bandar  Udara  ini  merupakan  bandar  Udara  terbesar  kedua  di Indonesia  berdasarkan  luas  setelah  Bandar  Udara  Internasional  Soekarno-Hatta,  berlokasi  di Kabupaten  Majalengka,  kira-kira  68  kilometer  di  timur  Bandung.  Bandar  Udara  ini  dibangun  untuk melayani  sebagai  Bandar  Udara  Internasional  kedua  di  wilayah  metropolitan  Bandung  dan  juga melayani wilayah Kota Cirebon, bagian dari Jawa Barat dan Provinsi Jawa Tengah.
Dalam penelitian  ini  sampel yang di gunakan berjumlah 113 responden yang merupakan  hasil dari  pelanggan  yang  pernah  menggunakan  angkutan  udara.  Hasil  Uji  Validitas  dalam  penelitian  ini dilakukan  dengan  hasil  uji  validitas  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara  mengkorelasikan
antara angka  koefisien  korelasi atau  skor  yang diperlukan pada masing  – masing pertanyaan dengan skor  total.  Skor  total  adalah  skor  yang  diperoleh  dari  hasil  penjumlahan  semua  skor  pertanyaan. Ketentuan  yang  digunakan  dalam  uji  ini  adalah  r  tabel  df  =  n  –  k  dengan  tingkat  signifikan  sebesar 0.05.  jika  r  hitung  >  r  tabel  maka  pertanyaan  pada  variabel  tersebut  dinyatakan  valid.  R  tabel diperoleh dari df = 113 – 2 = 111.

## Hasil Uji Validitas
Uji  validitas  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengkorelasikan  antara  angka  koefisien korelasi  atau  skor  yang  diperlukan  pada  masing-masing  pertanyaan  dengan  skor  total.  Skor  total merupakan  skor  yang  diperoleh  dari  hasil  penjumlahan  skor  pertanyaan.  Ketentuan  yang  digunakan dalam uji ini adalah rhitung > tabel maka pertanyaan tersebut dinyatakan valid.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas No Variabel R-hitung R- tabel Keterangan 1 Airport Accessibility 0.539 0.183 Valid 2 Terminal Facilities 0.975 0.183 Valid 3 Customer Satisfaction 1 0.183 Valid 4 Service Innovation 1 0.183 Valid 5 Customer Value 1 0.183 Valid
Sumber: Olahan Pribadi (2022)
Dari  hasil  pengolahan  data  pada  tabel  1  diketahui  bahwa  pada  variabel  Airport  Accesibility (Aksesibilitas Bandara), Terminal Facilities (Fasilitas terminal), Service Innovation (Inovasi Layanan) dan  Customer Value (Nilai Pelanggan) memiliki r-hitung lebih besar dari pada r-tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh pertanyaan pada variabel pada tabel 1 adalah valid.

## Hasil Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah indikasi stabilitas dan konsistensi dengan instrumen yang mengukur konsep dan  membantu  menilai  ukuran  yang  lebih  positif  Reliabilitas  adalah  tingkat  keandalan  kuesioner. Suatu konstrak atau variabel dikatakan reliabel dan dapat diterima jika memberikan nilai Cronbach’s Alpha  >  0,6  (Sekaran  and  Bougie,  2016).  Adapun  uji  reliabilitas  dapat  dilakukan  dengan menggunakan koefisien alpha (α) dari Cronbach (Husein, 2011).
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas No Variabel R-hitung R-tabel Keterangan 1 Airport Accesibility 0.889 0.183 Reliabel 2 Terminal Facilities 0.885 0.183 Reliabel 3 Customer Satisfaction 0.889 0.183 Reliabel 4 Service Innovation 0.856 0.183 Reliabel 5 Customer Value 0.926 0.183 Reliabel
Sumber: Olahan Pribadi (2022)
Analis Varian (R 2 )
Pada  tabel  3  dapat  dilihat  dari  hasil  nilai  R-Square  pada  penelitian  ini  hasilnya  menunjukkan aksesibilitas  bandara  dan  fasilitas  terminal  mampu  menjelaskan  variabel  konstrak  dengan  kepuasan pelanggan sebesar 93.4% dan sisanya 6.6% diterangkan oleh konstrak lainnya selain yang ada dalam penelitian ini.
Tabel 3. Hasil Analisis Varian R² Variabel R-Square Customer Satisfaction (CS) 0.934 Customer Value (CV) 0.642 Sumber: Olahan Pribadi (2022)
Sedangkan  variabel  Kepuasan  pelanggan  dan  inovasi  layanan  mampu  menjelaskan  variabel konstrak dengan nilai pelanggan sebesar 64.2% dan sisanya 35.8% diterangkan oleh konstrak lainnya selain yang ada pada penelitian ini.
Tabel 4. Hasil Uji Path Coefficient Hipotesis Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (O/STDEV) P Values Keterangan AA -> CS 0.175 0.188 0.081 2.156 0.032 Diterima TF -> CS 0.833 0.822 0.074 11.218 0 Diterima ME -> CV 0.063 0.045 0.065 0.968 0.333 Ditolak CS -> CV 0.796 0.799 0.047 17.006 0 Diterima SI -> CV 0.066 0.064 0.074 0.886 0.376 Ditolak
Sumber: Olahan Pribadi (2022)
1. Pengujian Hipotesis Pertama (AA->CS)
Hipotesis penelitian yang pertama yaitu Airport Accesibility (AA) terhadap Customer Satisfaction (CS).  Hipotesis  pertama  ini  menguji  apakah  variabel  AA  berpengaruh  positif  terhadap  CS.  Hasil dari pengujian menunjukkan nilai koefisien betanya yaitu 0.175 dan T-statistik sebesar 2.156. dari hasil ini dinyatakan T-statistik signifikan karena nilainya >1.96 dengan P-Value 0.032 yang berarti hipotesis pertama diterima. Hal tersebut membuktikan bahwa AA berpengaruh positif terhadap CS. 2. Pengujian Hipotesis Kedua (TF -> CS)
Hipotesis  penelitian  yang  kedua  yaitu  pengujian  Terminal  Facilities  (TF)  terhadap  Customer Satisfaction  (CS).  Hipotesis  kedua  ini  menguji  apakah  variabel  TF  berpengaruh  secara  positif terhadap  CS.  Hasil  dari  pengujian  menunjukkan  nilai  koefisien  beta  dati  TF  terhadap  CS  yaitu sebesar  0.833  dan  T-statistik  sebesar  11.218.  dari  hasil  tersebut  dinyatakan  T-statistik  signifikan karena  nilai  >1.96  dengan  jumlah  P-Value  0.000  yang  berarti  hipotesis  kedua  diterima.  Hal tersebut membuktikan bahwa TF terbukti berpengaruh positif terhadap CS.
3. Pengujian Hipotesis Ketigal (CS -> CV)
Hipotesis  penelitian  ketiga  yaitu  pengujian  Customer  Satisfaction  (CS)  terhadap  Customer  Value (CV). Hipotesis ketiga ini menguji apakah variabel CS berpengaruh positif terhadap CV. Hasil dari pengujian  menunjukkan  nilai  koefisien  beta  dari  CS  terhadap  CV  yaitu  0.769  dan  T-statistik sebesar  17.006.  Dari  hasil  tersebut  dinyatakan  T-statistik  signifikan  karena  nilai  >1.96  dengan jumlah P-Value 0.000 yang berarti hipotesis ketiga diterima. Hal tersebut membuktikan bahwa CS terbukti memiliki pengaruh positif terhadap CV Pengujian.
4. Hipotesis Keempat (SI -> CV)
Hipotesis  kelima  menguji  apakah  Service  Innovation  (SI)  memiliki  dampak  moderasi  pada hubungan  Customer  Satisfaction  (SC)  dan  Customer  Value  (CV).  Hasil  dari  pengujian menunjukkan  nilai koefisien beta dari  SI terhadap CS dan CV yaitu 0.066 dan T-statistik  sebesar 0.886. Dari hasil tersebut dinyatakan T-statistik tidak signifikan karena nilai <1.96 dengan jumlah P-Value sebesar 0.376 yang berarti hipotesis keempat ditolak. Hal tersebut membuktikan bahwa SI terbukti tidak memiliki pengaruh positif pada hubungan CS dan CV.

## Convergent Validity
Convergent  Validity  adalah  mengukur  validitas  indikator  refleksif  sebagai  pengukur  variabel yang  dapat  dilihat  dari  outer  loading  dari  masing  –  masing  indikator  variabel.  Suatu  indikator dikatakan  mempunyai  reliabilitas  yang  baik,  jika  nilai  outer  loding  di  atas  0,70  (Sarwono,  2018). Sedangkan  nilai  outer  loading  masih  dapat  ditolerir  hingga  0,50  dan  dibawah  dari  nilai  0,50  dapat didrop  dari  analisis  (Ghozali,  2011).  Evaluasi  convergent  validity  dimulai  dengan  melihat  item reliability (indikator validitas) yang ditunjukkan oleh nilai loading factor. Loading factor adalah angka yang  menunjukkan  korelasi  antara  skor  suatu  item  pertanyaan  dengan  skor  indikator  konstrak indikator yang mengukur konstrak tersebut .
Tabel 5. Parameter Convergent Validity Parameter Rules Of Thumbs Loading Factors Lebih dari 0.7 Communality Lebih dari 0.5 Average Variance Extracted (AVE) Lebih dari 0.5
Sumber: Olahan Pribadi (2022)
Nilai  loading  factor  >  0,7  dikatakan  valid.  Rules  of  thumb  yang  biasanya  digunakan  untuk pemeriksaan  awal  dari  matriks  faktor  adalah  ±  0,3  dipertimbangkan  telah  memenuhi  level  minimal, dan  untuk  loading  factor  ±  0,4  dianggap  lebih  baik,  dan  untuk  loading  factor  >0,5  secara  umum dianggap  signifikan.  Pada  penelitian  ini  peneliti  batas  loading  factor  yang  digunakan  sebesar  0,7. Nilai  loading  factor  pada  diagram  yang  dihasilkan  dari  Analisa  Smart-PLS.  Menunjukkan  nilai loading factor pada setiap hubungan antar variable dengan konstrak.

## Gambar 1. Diagram Loading Factor

## Discriminant Validity
Nilai cross loading menunjukkan besarnya korelasi antara setiap konstrak dengan indikatornya dan  indikator  dari  konstrak  blok  lainnya.  Suatu  model  pengukuran  memiliki  discriminant  validity yang baik apabila korelasi antara konstrak dengan indikator rnya lebih tinggi daripada korelasi dengan indikator  dari  konstrak  blok  lainnya.  Evaluasi  selanjutnya,  yaitu  dengan  membandingkan  nilai  akar AVE dengan korelasi antar konstrak. Hasil yang direkomendasikan adalah nilai akar AVE harus lebih tinggi  dari  korelasi  antar  konstrak  (Yamin  and  Kurniawan,  2011).  Berikut  ini  merupakan  hasil  dari pengolahan data dengan nilai loading factor yang dihasilkan,
Tabel 6. Determinant Validity AA ME TF SI CS CV AA2 0.535 -0.038 0.32 0.442 0.255 0.513 AA4 0.965 -0.038 0.743 0.17 0.821 0.883 CS2 0.396 -0.195 0.855 0.442 0.81 0.426 CS4 0.9 -0.117 0.82 0.207 0.906 0.895 CV2 0.461 -0.044 0.365 0.295 0.351 0.663 CV4 0.535 -0.038 0.32 0.442 0.255 0.513 CV5 0.887 -0.076 0.817 0.179 0.869 0.916 SI2 0.271 -0.235 0.543 1 0.353 0.329 SI2* CS2 -0.053 0.948 -0.221 -0.29 -0.187 -0.084 SI2* CS4 -0.021 0.884 -0.114 -0.109 -0.118 -0.055 TF1 0.271 -0.235 0.543 1 0.353 0.329 TF3 0.887 -0.076 0.817 0.179 0.869 0.916 TF5 0.396 -0.195 0.855 0.442 0.81 0.426
Sumber: Olahan Pribadi (2022)

## Rd Arasheila Ramanya et al., Kajian Pemindahan Rute Penerbangan Bandar Udara Terhadap Kepuasan dan Nilai Pelanggan
Dari hasil pengolahan pada tabel 6, diketahui bahwa nilai  kolerasi konstrak pada indikatornya menunjukkan  nilai yang lebih besar daripada nilai korelasi dengan  konstrak lainnya.  Artinya dengan variabel sudah memiliki discriminant validity yang baik, dimana korelasi konstrak menunjukkan nilai yang lebih besar daripada konstrak lainnya.
Tabel 7. Nilai AVE dan Akar Kuadrat AVE Variabel AVE Akar Kuadrat AVE Airport Accesibility 0.609 0.78 Moderating Effect 0.841 0.917 Terminal Facilities 0.564 0.751 Service Innovation 1 1 Customer Satisfaction 0.739 0.86 Customer Value 0.514 0.717
Sumber: Olahan Pribadi (2022)
Selain melihat hasil analisis cross loading, discriminant validity juga perlu dinilai dengan cara membandingkan  nilai  akar  AVE  dengan  korelasi  antar  konstrak.  Rekomendasi  untuk  discriminant validity  yang  terbaik  adalah  nilai  akar  AVE  harus  lebih  besar  dari  korelasi  antar  konstrak.  Dalam penelitian ini Nilai AVE dan akar kuadrat AVE untuk masing – masing konstrak akan dituliskan pada Tabel  7.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  dapat  dilihat  AVE  dari  setiap  variabel  memiliki  nilai  yang lebih dari 0.50 seperti yang disyaratkan. Nilai AVE tertinggi dimiliki oleh variabel Service Innovation sebesar  1.0.  Pada  Tabel  8,  perbandingan  akar  kuadrat  AVE  dengan  korelasi  antar  konstrak  dalam model penelitian. Hasil dari korelasi antar konstrak dengan nilai kuadrat AVE.
Tabel 8. Korelasi Antar Konstrak (Akar AVE) Variabel AA ME TF SI CS CV Airport Accesibility 0.78 Moderating Effect -0.044 0.917 Terminal Facilities 0.745  -0.193 0.751 Service Innovation 0.271  -0.235  0.543 1 Customer Satisfaction 0.795  -0.173  0.963  0.353 0.86 Customer Value 0.921  -0.078  0.789  0.329  0.807 0.717 Sumber: Olahan Pribadi (2022)

## SIMPULAN
Berdasarkan  Hasil  dan  Pembahasan  yang  telah  diuraikan  sebelumnya,  maka  dapat  ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari  hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas  dari  5  variabel,  didapatkan  nilai  R-hitung  >  0.183  yang artinya hasil uji validitas adalah valid dan uji reliabilitas adalah reliabel.
2. Setelah  melakukan  pengolahan  data  dan  Analisa  menggunakan  program  SPSS  dan  Smart-PLS diperoleh hasil sebagai berikut:
a. Hasil  Uji  Hipotesis  antara  Airport  Accesibility  (AA)  terbukti  berpengaruh  positif  terhadap Customer  Satisfaction  (CS)  Dari  hasil  pengujian  yang  berarti  pengguna  jasa  angkutan  udara merasa  aksesibilitas  kurang  baik  dapat  menghambat  perjalanan  menuju  lokasi,  selain  itu fasilitas  penunjang  seperti  shuttle  bus,  taxi  dan  yang  lainnya  dapat  berpengaruh  terhadap kepuasan pelanggan dalam melakukan perjalanan.
b. Hasil  uji  hipotesis  Terminal  Facilities  (TF)  terbukti  berpengaruh  positif  terhadap  Customer Satisfaction  (CS).    Dari  hasil  pengujian  yang  artinya  fasilitas  terminal  adalah  prioritas  kedua yang  dibutuhkan  oleh  pengguna  jasa  angkutan  udara  yang  berpengaruh  terhadap  kepuasan pelanggan  dalam  melakukan  perjalanan.  Tanpa  fasilitas  terminal  bandara  yang  baik  bandara tidak akan berjalan dengan maksimal, sehingga penumpang menganggap fasilitas bandara pada Bandara  Internasional  Jawa  barat  dapat  meningkatkan  kepuasan  pelanggan  sehingga berdampak dalam melakukan perjalanan melalui Bandara Internasional Jawa Barat.
c. Uji Hipotesis Customer Satisfaction (CS) terbukti berpengaruh positif terhadap Customer Value (CV).  Dari  hasil  pengujian  kepuasan  pelanggan  berpengaruh  terhadap  nilai  pelanggan  ketika menggunakan  bandara  sebagai  tempat  bepergian  maka  pengguna  angkutan  udara  akan merasakan dalam berbagai hal, seperti pelayanan, akses dan kelengkapan fasilitas bandara yang pengguna jasa angkutan udara perlukan dari Bandara Internasional Jawa Barat.

## DAFTAR PUSTAKA
Baumeister,  S.,  Nyrhinen,  J.,  Kemppainen,  T.,  Wilska,  T.-A.,  2022.  Does  airlines’  eco-friendliness matter?  Customer  satisfaction  towards  an  environmentally  responsible  airline.  Transp  Policy (Oxf) 128, 89–97. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2022.09.016
Black, J., 1981. Urban Transport Planning: Theory and Practice, 1st ed. Routledge, London. Chen, J.K.C., Batchuluun, A., Batnasan, J., 2015. Services innovation impact to customer satisfaction and customer value enhancement in airport. Technol Soc 43, 219–230. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2015.05.010
Díaz  Olariaga,  O.,  Alonso‐Malaver,  C.,  2021.  Impact  of  airport  policies  on  regional  development. Evidence from the Colombian case. Regional Science Policy & Practice. https://doi.org/10.1111/rsp3.12483
Ettlie,  J.E.,  Rosenthal,  S.R.,  2012.  Service  innovation  in  manufacturing.  Journal  of  Service Management 23, 440–454. https://doi.org/10.1108/09564231211248499
Freitas,  P.T.C.,  Silva,  L.M.,  Nascimento,  M.  v.,  Borille,  G.M.R.,  2021.  Passenger  profile  and  its effects on satisfaction level in food and beverage establishments: Case study of major Brazilian airports. Case Stud Transp Policy 9, 1219–1224. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2021.06.009
Gale,  B.,  Wood,  R.C.,  1994.  Managing  Customer  Value:  Creating  Quality  and  Service  That Customers Can See. The Free Press, New  York.
Ghozali,  I., 2011. Aplikasi  Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Badan Penerbit  Universitas Diponegoro, Semarang.
Gunawan,  G.,  Medianto,  R.,  2017.  ANALISIS  KONEKTIVITAS  JARINGAN  TRANSPORTASI UDARA NASIONAL. Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi 8, 99.
https://doi.org/10.28989/angkasa.v8i2.123
Halpern, N., Mwesiumo, D., 2021. Airport service quality and passenger satisfaction: The impact of service  failure  on  the  likelihood  of  promoting  an  airport  online.  Research  in  Transportation Business & Management 41, 100667. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100667
Husein,  U.,  2011.  Metode  Penelitian  Untuk  Skripsi  dan  Tesis  Bisnis,  11th  ed.  PT  Raja  Grafindo Persada, Jakarta.
Jin,  M.-J.,  Kim,  J.K.,  2022.  Customer  adoption  factors  for  in-flight  entertainment  and  connectivity. Research in Transportation
Business &
Management 43, 100759.
https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100759 Nataya, D.V., Yudianto, K., 2022. Pengaruh  Inovasi  Layanan terhadap Kepuasan Pelanggan Garuda Indonesia  di  Bandar  Udara  International  Yogyakarta.  Reslaj :  Religion  Education  Social  Laa Roiba Journal 4, 1715–1724. https://doi.org/10.47467/reslaj.v4i6.1219
Rahman,  I.,  Hasan,  H.,  Tantri,  F.,  Setiawan,  I.,  2018.  KEBIJAKAN  PENETAPAN  RUTE PENERBANGAN  PADA  ERA  ASEAN  OPEN  SKY.  Jurnal  Manajemen  Transportasi  & Logistik (JMTRANSLOG) 4, 313. https://doi.org/10.54324/j.mtl.v4i3.152
Saputra,  N.,  Saputra,  A.M.,  2020.  On-Becoming  Digital  Organisation:  Digital  Competence,  Digital Leadership  and  Digital  Culture  in  Indonesia  Airports.  Global  Conference  on  Business  and Social Sciences Proceeding 11, 11–11. https://doi.org/10.35609/gcbssproceeding.2020.11(11)
Sarwono, J., 2018. Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif, 2nd ed. Suluh Media, Yogyakarta. Sekaran, U., Bougie, R., 2016. Research Methods For Business: A  Skill Building  Approach, 7th  ed.
John Wiley and Sons, New Jersey.
Syafarudin,  A.,  Mulyana,  B.,  2019.  FORMULATION  STRATEGY  OF  PT.  BANDARA INTERNASIONAL  JAWA  BARAT  BANDUNG  INDONESIA,  KERTAJATI  IN  BUSINESS AEROCITY (AEROTROPOLIS). International Review of Management and Marketing 9, 106– 111. https://doi.org/10.32479/irmm.8113
Tjiptono, F., Chandra, G., 2016. Service, Quality & Satisfaction, 4th ed. CV Andi Offset, Yogyakarta.
Yamin,  S.,  Kurniawan,  H.,  2011.  Generasi  Baru  Mengolah  Data  Penelitian  dengan  Partial  Least Square  Path  Modeling:  Aplikasi  dengan  Software  XLSTAT,  SmartPLS,  dan  Visual  PLS. Penerbit Salemba Infotek, Jakarta.
Zikmund, W.G., Babin, B.J., Carr, J.C., Griffin, M., 2013. Business Research Methods, 9th ed. New York South-Western.
Zulfikar, W., 2021. MODEL KERJASAMA ACADEMIC, BUSINESS, GOVERMENT DAN CIVIL SOCIETY  PADA  KEBIJAKAN  KERTAJATI  AEROCITY.  Jurnal  Caraka  Prabu  3,  169–183. https://doi.org/10.36859/jcp.v3i2.356