## BANGKITAN PERJALANAN BERDASARKAN STRUKTUR DAN PENDAPATAN  RUMAH  TANGGA  DI  KECAMATAN  MUTIARA KABUPATEN PIDIE
Edward Zeen a,* , Renni Anggraini b , Sugiarto Sugiarto b a Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
b Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh *Corresponding author, e mail address: edwardzeen86@gmail.com
A R T I C L E     I N F O A B S T R A C T Article History: Mutiara Sub-district to this day continues to develop. The land that was once a rice field and vacant land have now been converted to become a store  building.  The  increasing  population  in  the  area  resulted  in  an increase in the number of transport movements, which will affect road capacity.  This  study  aims  to  determine  the  pattern  of  the  rise  of movements  based  on  structure  and  household  income  reviewed  in mandatory  and  non-mandatory  activities  in  Kecamatan  Mutiara.  The population in Mutiara sub-district is 20,810 people, through the Slovin formula,  the  sample  is  393  people.  The  sampling  technique  used  is proportionate  stratified  random  sampling.  Calibration  of  regression parameters used Ordinary Least Square (OLS) method with Statistical Product  and  Service  Solution  (SPSS)  version  22  software.  The  result showed that mandatory activity of movement of household structure > 2  children  influenced  by  gender  factor,  age  and  ownership  of  the driving license, the rise of household income movements > 3 million is influenced by age factor, number of family members already employed, number of motorcycles in the family, number of cars in the family, and ownership  of  the driving  license.  In  non-mandatory  activities,  the  rise of  household  income  movements  of  <  3  million  is  influenced  by  sex factors, and education level, the rise of household income movements> 3  million  is  influenced  by  occupational  factors,  number  of  family members employed, number of family members in school, the number of motorcycles in the family, the number of cars in the family, and the ownership of the driver's license.
Received 30 December 2019 Accepted 22 March 2020 Online 31 March 2020

## Keywords:
Trip generation Mandatory Non-mandatory
Household income
Mutiara District © 2020 Magister Teknik Sipil Unsyiah. All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Transportasi  merupakan  kebutuhan  turunan  ( derived  demand )  akibat  adanya  aktifitas  ekonomi, sosial, budaya dan sebagainya. Kota Beureunuen adalah pusat kota di Kecamatan Mutiara, yang terletak di  Kabupaten  Pidie,  Provinsi  Aceh.  Kota  Beureunuen  berjarak  sekitar  15  km  dari  Kota  Sigli  sebagai ibukota  Kabupaten  Pidie,  dan  berjarak  123  km  dari  Kota  Banda  Aceh  sebagai  ibukota  Provinsi  Aceh. Masyarakat Kecamatan Mutiara sebagian besar berprofesi pedagang, dan semenjak dahulu telah menjadi pusat  berbelanja  terbesar  di  Kabupaten  Pidie.  Identitasnya  sangat  kuat  sebagai  pasar  grosir  emping melinjo dan buah melinjo yang sudah terkenal di dalam dan luar negeri. Pemanfaatan ruang di Kecamatan Mutiara  sampai  saat  ini  terus  mengalami  kemajuan.  Lahan  yang  awalnya  merupakan  area  persawahan saat  ini  sudah  didirikan  bangunan  pertokoan,  dan  banyak  masyarakat  yang  sekarang  ini  mulai membangun rumah di sekitar pertokoan baru.
Sehubungan dengan adanya kemajuan dalam pemanfaatan ruang di Kecamatan Mutiara, maka akan berpengaruh terhadap sistim transportasi yang ada. Perjalanan yang terjadi disebabkan karena pemenuhan

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP)
Journal of Archive in Civil Engineering and Planning
E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index
kebutuhan individu yang tersedia di kawasan lain. Pemenuhan kebutuhan seperti pada pusat administrasi pemerintahan,  pusat  perbelanjaan,  sekolah,  rumah  sakit,  fasilitas  hiburan,  permukiman,  dan  lain sebagainya.  Keterkaitan  antar  suatu  kawasan  dengan kawasan  lainnya sangat  berperan dalam  timbulnya perjalanan penduduk.
Pola bangkitan perjalanan ini berguna untuk memperkirakan jumlah perjalanan yang dilakukan oleh penduduk  yang  tinggal  pada  suatu  kawasan.  Oleh  karena  itu,  Kecamatan  Mutiara  menjadi  daya  tarik tersendiri  bagi  peneliti  untuk  melakukan  penelitian  mengenai  pola  bangkitan  perjalanan  rumah  tangga menurut kategori aktivitasnya. Aktivitas perjalanan mempunyai 2 kategori, yakni aktivitas mandatory dan non mandatory . Aktivitas mandatory adalah aktivitas individu yang dikerjakan secara rutin dan terjadwal pasti, sedangkan aktivitas non mandatory adalah aktivitas individu yang dikerjakan secara tidak rutin dan tidak  terjadwal  pasti.  Perumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah  faktor-faktor  apakah  yang mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  berdasarkan  struktur  dan  pendapatan  rumah  tangga  pada  aktivitas mandatory dan non mandatory di Kecamatan Mutiara.

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## Perjalanan
Jumlah  atau  jenis  lalu  lintas  yang  dihasilkan  oleh  setiap  tata  guna  lahan  merupakan  hasil  dari  fungsi parameter  sosial  dan  ekonomi.  Jenis  tata  guna  lahan  yang  berbeda  (permukiman,  pendidikan,  komersial) mempunyai ciri bangkitan lalu lintas yang berbeda seperti jumlah lalu lintas, jenis lalu lintas (pejalan kaki, truk, mobil), lalu lintas pada pagi hari, sedangkan pertokoan menghasilkan arus lalu lintas sepanjang hari (Black, 1981). Bangkitan  perjalanan  memperlihatkan  banyaknya  lalu  lintas  yang  dibangkitkan  oleh  setiap  tata  guna  lahan, sedangkan  sebaran  menunjukkan  kemana  dan  darimana  lalulintas  tersebut  (Wells,  1975).  Tarikan  perjalanan adalah jumlah perjalanan yang tertarik ke suatu tata guna lahan atau zona tarikan perjalanan. Tarikan perjalanan dapat berupa tarikan lalu lintas yang mencakup lalu lintas yang menuju atau tiba ke suatu lokasi. Perjalanan lalu lintas merupakan fungsi tata guna lahan yang menghasilkan arus lalu lintas (Tamin, 2000).

## Konsep Pemodelan Bangkitan Perjalanan
Model  dapat  didefinisikan  sebagai  alat  bantu  atau  media  yang  dapat  digunakan  untuk  mencerminkan  dan menyederhanakan suatu realita (dunia sebenarnya) secara terukur, termasuk diantaranya:
1. Model fisik;
2. Peta dan diagram (grafis); dan
3. Model statistika dan matematika (persamaan).
Semua  model  tersebut  merupakan  penyederhanaan  realita  untuk  tujuan  tertentu,  seperti  memberikan penjelasan,  pengertian,  serta  peramalan.  Pemodelan  transportasi  hanya  merupakan  salah  satu  unsur  dalam perencanaan  transportasi.  Lembaga,  pengambil  keputusan,  masyarakat,  administrator,  peraturan  dan  penegak hukum adalah beberapa unsur lainnya (Tamin, 1997).

## 3. METODE PENELITIAN

## Menentukan Populasi dan Sampel
Teknik  pengambilan  sampel  ( sampling )  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah stratified  random sampling . Teknik ini merupakan penentuan sampel pada anggota populasi yang tidak homogen, baik dari tingkat  pendidikan  maupun  pekerjaan  dan  berstrata  secara  proporsional.  Teknik  ini  banyak  digunakan dalam pengambilan data kuisioner yang berupa indikator atau persepsi masyarakat. Penerapan pada kajian penerimaan  masyarakat  terhadap  kebijakan  transportasi  (Idris  dkk.  2019;  Merfazi  dkk.  2019),  kajian tentang bangkitan pergerakan sepeda motor (Hikmi dkk. 2018; Balqis dkk. 2018; Dinda dkk. 2018) dan kajian tentang jalur evakusi pada skenario bencana dengan menggunakan metode ini juga dilakukan oleh Taufik dkk (2018) di Banda Aceh.
Populasi dalam penelitian ini adalah penduduk Kecamatan Mutiara, Kabupaten Pidie. Menurut data Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Pidie  Tahun  2017,  penduduk  Kecamatan  Mutiara  berjumlah  20.810 jiwa. Selanjutnya sampel dapat dihitung melalui rumus Slovin.
n = ) ( 1 2 e x N N +
=
) 05 , 0 810 . 20 ( 1 810 . 20 2 x + = 392,46 ≈ 393 (1)
Tingkat kesalahan ( errol level ) dalam rumus Slovin diambil sebesar 5%. Hal ini bertujuan agar dapat mereduksi  jumlah  sampel  yang  banyak,  mengingat  adanya  keterbatasan  waktu,  biaya  dan  tenaga  dalam menyelesaikan  penelitian  ini.  Berdasarkan  rumus  Slovin,  maka  jumlah  sampel  diperoleh  sebanyak  393 jiwa. Jumlah sampel pada setiap desa di Kecamatan Mutiara dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Jumlah populasi dan sampel
No. Desa Populasi Sampel 1 Paya Tiba 390 (390/20.810) x 393 = 7 2 Rapana 922 (922/20.810) x 393 = 17 3 Baro Yaman 1.903 (1.903/20.810) x 393 = 36 4 Sentosa 1.150 (1.150/20.810) x 393 = 22 5 Mesjid Yaman 862 (862/20.810) x 393 = 16 6 Baroh Barat Yaman 1.588 (1.588/20.810) x 393 = 30 7 Mee Teungoh 1.175 (1.175/20.810) x 393 = 22 8 Balee Busu 964 (964/20.810) x 393 = 18 9 Lingkok Busu 518 (518/20.810) x 393 = 10 10  Reului Busu 673 (673/20.810) x 393 = 13 11  Dayah Syarief 769 (769/20.810) x 393 = 15 12  Ribeun Busu 435 (435/20.810) x 393 = 8 13  Peureulak Busu 514 (514/20.810) x 393 = 10 14  Kumbang Busu 685 (685/20.810) x 393 = 13 15  Mee Panyang Busu 486 (486/20.810) x 393 = 9 16  Blang Lileue 575 (575/20.810) x 393 = 11 17  Balee Baro 719 (719/20.810) x 393 = 14 18  Mesjid Keumangan 593 (593/20.810) x 393 = 11 19  Lueng Sagoe 806 (806/20.810) x 393 = 15 20  Blang Beureueh 790 (790/20.810) x 393 = 15 21  Lampoih Sirong 750 (750/20.810) x 393 = 14 22  Pante Beureueh 286 (286/20.810) x 393 = 6 23  Paloh Kambuek 641 (641/20.810) x 393 = 12 24  Dayah Beureueh 501 (501/20.810) x 393 = 9 25  Blang Tidiek 335 (335/20.810) x 393 = 6 26  Jadan Gampong Gajah 677 (677/20.810) x 393 = 13 27  Tuha Gampong Gajah 419 (419/20.810) x 393 = 8 28  Dayah Tidiek 352 (352/20.810) x 393 = 7 29  Keumangan Cut 332 (332/20.810) x 393 = 6 Jumlah 20.810 393
Tata  cara  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan  teknik proportionate stratified random sampling . Sampel diambil pada anggota populasi yang tidak homogen (tidak sana), baik dari jenis pendidikan maupun pekerjaan dan berstrata secara proporsional.

## Desain Kuesioner
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kuesioner. Kuesioner  merupakan  teknik pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  memberi  seperangkat  pertanyaan  tertulis  kepada  responden. Kegiatan penyebaran kuesioner dilakukan dalam rentang waktu 1 bulan. Responden hanya diminta untuk
memberikan  salah  satu  jawaban  yang  telah  disediakan  dengan  memberikan  centang  (√).  Kuesioner diklasifikan menjadi tiga bagian, yakni:
1. Kuesioner A, berisikan pertanyaan karakteristik pengguna moda transportasi.
2. Kuesioner B, berisikan pertanyaan karakteristik rumah tangga.
3. Kuesioner  C,  berisikan  pertanyaan  tentang  jumlah  perjalanan  untuk  aktivitas mandatory ,  dan non mandatory .

## Analisa Data
Permodelan  bangkitan  perjalanan  pada  Kecamatan  Mutiara  dilakukan  melalui  analisis  regresi  linear berganda. Hasil ouput dari analisis tersebut adalah sebagai berikut.
1. Analisis  regresi  linear  berganda,  digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  sosial  ekonomi  yang mempengaruhi  jumlah  perjalanan  berdasarkan  struktur  dan  pendapatan  rumah  tangga  pada  aktivitas mandatory dan non mandatory di Kecamatan Mutiara.
2. Uji  t,  digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  sosial  ekonomi  terdapat  pengaruh  atau  tidak  secara parsial terhadap jumlah  perjalanan berdasarkan  struktur dan pendapatan rumah tangga pada aktivitas mandatory dan non mandatory di Kecamatan Mutiara.
3. Uji F, digunakan untuk mengetahui faktor-faktor sosial ekonomi terdapat pengaruh atau tidak  secara simultan terhadap jumlah perjalanan berdasarkan struktur dan pendapatan rumah tangga pada aktivitas mandatory dan non mandatory di Kecamatan Mutiara.
4. Koefisien  determinasi  (Adj  R 2 ),  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  faktor-faktor  sosial ekonomi  secara  simultan  terhadap  jumlah  perjalanan  berdasarkan  struktur  dan  pendapatan  rumah tangga di Kecamatan Mutiara.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1  Gambaran Umum Kecamatan Mutiara
Lokasi  penelitian  berada  di  Kecamatan  Mutiara,  Kabupaten  Pidie,  Provinsi  Aceh.  Kecamatan  Mutiara  ini mempunyai sebutan lain yaitu Kota Beureunuen yang meliputi 29 desa, diantaranya Desa Paya Tiba, Rapana, Baro Yaman, Sentosa, Mesjid Yaman, Baroh Barat Yaman, Mee Teungoh, Balee Busu, Lingkok Busu, Reului Busu, Dayah Syarief, Ribeun Busu, Peureulak Busu, Kumbang Busu, Mee Panyang Busu, Blang Lileue, Balee Baro, Mesjid Keumangan, Lueng Sagoe, Blang Beureueh, Lampoih Sirong, Pante Beureueh, Paloh Kambuek, Dayah Beureueh, Blang Tidiek, Jadan Gampong Gajah, Tuha Gampong Gajah, Dayah Tidiek, dan Desa Keumangan Cut. Seluruh desa tersebut mempunyai luas sebesar 35,05 km2, dengan total populasi penduduk sejumlah 20.810 jiwa, dan kepadatan penduduk mencapai 594 jiwa/Km2. Secara administrasi Kecamatan Mutiara, berbatasan sebagai berikut.
1.  Sebelah utara, berbatasan dengan Kecamatan Simpang Tiga;
2.  Sebelah selatan, berbatasan dengan Kecamatan Sakti, Titeu, dan Keumala;
3.  Sebelah barat, berbatasan dengan Kecamatan Peukan Baro; dan
4.  Sebelah timur, berbatasan dengan Kecamatan Mutiara Timur.
Beureunuen  merupakan  pusat  perdagangan  yang  ramai  dan  letaknya  strategis  dilalui  jalan  raya  nasional Banda  Aceh  -  Medan.  Kota  Beureunuen  merupakan  kota  tua  yang  sangat  ketinggalan  dalam  segi pembangunannya. Terlepas dari ketinggalan pembangunan, akan tetapi kemajuannya makin cepat tumbuh menjadi pusat perdagangan komoditas pertanian dan tempat belanja yang lengkap di Kabupaten Pidie. Identitasnya sangat kuat sebagai pasar grosir emping melinjo dan buah melinjo, yang sudah terkenal di dalam dan luar negeri yang diekspor ke negara Malaysia dan Singapura. Perputaran uang hari-hari di Pasar Beureunuen ini, terlebih tiap hari Sabtu dan minggu cukup fantastis. Omzet perdagangan emping melinjo tiap tahun saja melampaui besaran APBK (Anggaran  Pembangunan  Kabupatan)  Pidie.  Hal  tersebut diketahui  dar  hasil  survei  Fakultas  Ekonomi  Unsyiah tahun 2000. Pesatnya laju perdagangan, sangat disayangkan Kota Beureunuen sampai sekarang belum sanggup
berkembang  menjadi  pusat  kota  perdagangan  yang  layak.  Kota  Beureunuen  belum  mempunyai  bangunan pertokoan yang bergaya arsitektur baru, belum memiliki fasilitas-fasilitas umum yang baik, semraut dengan jalan- jalan sempit, dan sebagian berdebu tak beraspal. Sejalan dengan lambatnya pembangunan dibutuhkan kehadiran pemerintah  Kabupaten  Pidie  untuk  menata  Beurenuen  menjadi  kota  perdagangan  yang  menarik  dan  nyaman dikunjungi dalam aktivitas berbelanja, melalui peningkatan sarana dan prasarana infrastruktur jalan khususnya.

## Tabel 2 Karakteristik responden
No. Karakteristik Responden Frekuensi Persentase 1 Jenis kelamin a. Wanita 131 33,33% b.   Pria 262 66,67% Jumlah 393 100% 2 Umur a. 20 – 30 Thn 43 10,94% b. 31 – 40 Thn 111 28,24% c. 41 – 50 Thn 162 41,22% d. > 50 Thn 77 19,59% Jumlah 393 100% 3 Tingkat pendidikan a. Non perguruan tinggi 171 43,51% b. Perguruan tinggi 222 56,49% Jumlah 393 100% 4 Jenis pekerjaan a. Non pemerintah 250 63,61% b. Pegawai pemerintah 143 36,39% Jumlah 393 100% 5 Jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja a. 1 orang 61 15,52% b. 2 orang 196 49,87% c. 3 orang 110 27,99% d. 4 orang 16 4,07% e. 5 orang 10 2,54% Jumlah 393 100% 6 Jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah a. Tidak ada 147 37,40% b. 1 orang 122 31,04% c. 2 orang 85 21,63% d. 3 orang 39 9,92% Jumlah 393 100% 7 Jumlah sepeda motor dalam keluarga a. 1 unit 126 32,06% b. 2 unit 155 39,44% c. 3 unit 110 27,99% d. 4 unit 2 0,51% Jumlah 393 100% 8 Jumlah mobil dalam keluarga a. Tidak ada 287 73,03% b. 1 unit 106 26,97% Jumlah 393 100% 9 Kepemilikan SIM a. Tidak Ada 86 21,88% b. Ada 307 78,12% Jumlah 393 100%

## 4.2  Karakteristik Responden
Responden dalam penelitian ini ditujukan kepada penduduk yang berada di Kecamatan Mutiara, Kabupaten Pidie dengan jumlah sebanyak 393 responden. Karakteristik responden ini terdiri dari jenis kelamin, umur, struktur keluarga, pendapatan keluarga, jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja, jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah,  jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga,  jumlah  mobil  dalam  keluarga,  dan  kepemilikan  SIM. Karakteristik responden tersaji pada Tabel 2.

## 4.3  Model Bangkitan Perjalanan

## Perjalanan Struktur Rumah Tangga < 2 Anak pada Aktivitas Mandatory
Model  regresi  yang  diperoleh  pada  bangkitan  perjalanan  untuk  struktur  rumah  tangga  <  2  anak  berdasarkan aktivitas mandatory adalah Y 1.a = -0,090 + 0,423X 3 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi yang berpengaruh adalah tingkat pendidikan (X 3 ). Uji t menunjukkan bahwa dari 9 faktor sosial ekonomi yang ditinjau,  terdapat  1  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  jumlah  perjalanan  struktur  rumah  tangga  <  2  anak  pada aktivitas mandatory . Dalam hal ini faktor tingkat pendidikan (X 3 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 5,324 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05.

## Perjalanan Struktur Rumah Tangga > 2 Anak pada Aktivitas Mandatory
Model  regresi  yang  diperoleh  pada  bangkitan  perjalanan  untuk  struktur  rumah  tangga  >  2  anak  berdasarkan aktivitas mandatory adalah Y 2.a = -1,629 + 0,552X 1 + 0,547X 2 + 0,341X 9 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi yang berpengaruh adalah jenis kelamin (X 1 ), umur (X 2 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ). Uji t menunjukkan  bahwa  dari  9  faktor  sosial  ekonomi  yang  ditinjau,  terdapat  3  faktor  yang  berpengaruh  terhadap jumlah perjalanan struktur rumah tangga > 2 anak pada aktivitas mandatory . Dalam hal ini faktor jenis kelamin (X 1 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 6,759 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, umur (X 2 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 12,512 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, dan kepemilikan SIM (X 9 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 3,514 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Uji F menunjukkan bahwa faktor jenis kelamin (X 1 ), umur (X 2 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ) secara simultan mempunyai pengaruh terhadap jumlah perjalanan struktur rumah tangga > 2 anak pada aktivitas mandatory , dimana F hitung > F tabel yaitu 89,072 > 2,64 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Koefisien determinasi menunjukkan bahwa faktor jenis kelamin (X 1 ), umur (X 2 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ) secara simultan memberikan  pengaruhnya  sebesar  60,3%,  terhadap  jumlah  perjalanan  struktur  rumah  tangga  >  2  anak  pada aktivitas mandatory di Kecamatan Mutiara.

## Perjalanan Pendapatan Rumah Tangga < 3 Juta pada Aktivitas Mandatory
Model  regresi  yang  diperoleh  pada  bangkitan  perjalanan untuk  pendapatan  rumah tangga  <  3  juta  berdasarkan aktivitas mandatory adalah Y 3.a = 0,443 + 0,221X 1 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi yang berpengaruh adalah jenis kelamin (X 1 ). Uji t menunjukkan bahwa dari 9 faktor sosial ekonomi yang ditinjau, terdapat 1 faktor yang berpengaruh terhadap jumlah perjalanan pendapatan rumah tangga < 3 juta pada aktivitas mandatory . Dalam hal ini faktor jenis kelamin (X 1 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 2,181 > 1,653 dan nilai Sig. 0,030 < 0,05.

## Perjalanan Pendapatan Rumah Tangga > 3 Juta pada Aktivitas Mandatory
Model  regresi  yang  diperoleh  pada  bangkitan  perjalanan untuk  pendapatan  rumah tangga  >  3  juta  berdasarkan aktivitas mandatory adalah Y 4.a = -1,137 + 0,150X 2 + 0,250X 5 + 0,224X 7 + 0,517X 8 + 0,478X 9 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi yang berpengaruh adalah umur (X 2 ), jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ), jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM  (X 9 ).  Uji  t  menunjukkan  bahwa  dari  9  faktor  sosial  ekonomi  yang  ditinjau,  terdapat  5  faktor  yang berpengaruh terhadap jumlah perjalanan pendapatan rumah tangga > 3 juta pada aktivitas mandatory . Dalam hal ini faktor umur (X 2 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 3,287 > 1,653 dan nilai Sig. 0,001 < 0,05, jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 4,893 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, jumlah
sepeda motor  dalam  keluarga  (X 7 )  diperoleh nilai t hitung >  t tabel yaitu  4,497  >  1,653  dan  nilai  Sig.  0,000 <  0,05, jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 6,775 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, dan kepemilikan  SIM  (X 9 )  diperoleh  nilai  t hitung >  t tabel yaitu  5,418  >  1,653  dan  nilai  Sig.  0,000  <  0,05.  Uji  F menunjukkan bahwa faktor umur (X 2 ), jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ), jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ) secara simultan mempunyai pengaruh terhadap jumlah perjalanan pendapatan rumah tangga > 3 juta pada aktivitas mandatory , dimana F hitung > F tabel yaitu 65,436 > 2,25 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Koefisien determinasi menunjukkan bahwa faktor umur (X 2 ), jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ), jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ), jumlah mobil dalam keluarga  (X 8 ),  dan  kepemilikan  SIM  (X 9 )  secara  simultan  memberikan  pengaruhnya  sebesar  65,1%,  terhadap jumlah perjalanan pendapatan rumah tangga > 3 juta pada aktivitas mandatory di Kecamatan Mutiara.

## Perjalanan Struktur Rumah Tangga < 2 Anak pada Aktivitas Non Mandatory
Model  regresi  yang  diperoleh  pada  bangkitan  perjalanan  untuk  struktur  rumah  tangga  <  2  anak  berdasarkan aktivitas non  mandatory adalah  Y 1.b =  -0,818  +  1,321X 3 .  Model  tersebut  menunjukkan  bahwa  faktor  sosial ekonomi yang berpengaruh adalah tingkat pendidikan (X 3 ). Uji t menunjukkan bahwa dari 9 faktor sosial ekonomi yang ditinjau, terdapat 1 faktor yang berpengaruh terhadap jumlah perjalanan struktur rumah tangga < 2 anak pada aktivitas non mandatory . Dalam hal ini faktor tingkat pendidikan (X 3 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 8,183 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05.

## Perjalanan Struktur Rumah Tangga > 2 Anak pada Aktivitas Non Mandatory
Model  regresi  yang  diperoleh  pada  bangkitan  perjalanan  untuk  struktur  rumah  tangga  >  2  anak  berdasarkan aktivitas non  mandatory adalah  Y 2.b =  -4,045  +  1,363X 1 +  0,842X 2 +  0,267X 7 +  1,881X 8 +  0,671X 9 .  Model tersebut  menunjukkan  bahwa  faktor  sosial  ekonomi  yang  berpengaruh  adalah  jenis  kelamin  (X 1 ),  umur  (X 2 ), jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ). Uji t menunjukkan  bahwa  dari  9  faktor  sosial  ekonomi  yang  ditinjau,  terdapat  5  faktor  yang  berpengaruh  terhadap jumlah  perjalanan  struktur  rumah  tangga  >  2  anak  pada  aktivitas non  mandatory .  Dalam  hal  ini  faktor  jenis kelamin  (X 1 )  diperoleh  nilai  t hitung >  t tabel yaitu  10,536  >  1,653  dan  nilai  Sig.  0,000  <  0,05,  faktor  umur  (X 2 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 11,591 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, faktor jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 3,441 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, faktor jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 13,580 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, dan faktor kepemilikan SIM (X 9 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 4,182 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Uji F menunjukkan bahwa faktor umur (X 2 ), jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ), jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ), jumlah  mobil  dalam  keluarga  (X 8 ),  dan  kepemilikan  SIM  (X 9 )  secara  simultan  mempunyai  pengaruh  terhadap jumlah  perjalanan  struktur  rumah  tangga  >  2  anak  pada  aktivitas non  mandatory ,  dimana  F hitung >  F tabel yaitu 165,690 > 2,25 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Koefisien determinasi menunjukkan bahwa faktor umur (X 2 ), jumlah anggota  keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 5 ),  jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga  (X 7 ),  jumlah  mobil  dalam keluarga  (X 8 ),  dan  kepemilikan  SIM  (X 9 )  secara  simultan  memberikan  pengaruhnya  sebesar  67,7%,  terhadap jumlah perjalanan struktur rumah tangga > 2 anak pada aktivitas non mandatory di Kecamatan Mutiara.

## Perjalanan Pendapatan Rumah Tangga < 3 Juta pada Aktivitas Non Mandatory
Model  regresi  yang  diperoleh  pada  bangkitan  perjalanan untuk  pendapatan  rumah tangga  <  3  juta  berdasarkan aktivitas non mandatory adalah Y 3.b = 0,116 + 0,553X 1 + 0,661X 3 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial  ekonomi  yang  berpengaruh  adalah  jenis  kelamin  (X 1 ),  dan  tingkat  pendidikan  (X 3 ).  Uji  t  menunjukkan bahwa dari 9 faktor sosial ekonomi yang ditinjau, terdapat 2 faktor yang berpengaruh terhadap jumlah perjalanan pendapatan rumah tangga < 3 juta pada aktivitas non mandatory . Dalam hal ini faktor jenis kelamin (X 1 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 2,328 > 1,653 dan nilai Sig. 0,020 < 0,05, dan tingkat pendidikan (X 3 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 2,080 > 1,653 dan nilai Sig. 0,038 < 0,05. Uji F menunjukkan bahwa faktor jenis kelamin (X 1 ), dan tingkat  pendidikan  (X 3 )  secara  simultan  mempunyai  pengaruh  terhadap  jumlah  perjalanan  pendapatan  rumah
tangga < 3 juta pada aktivitas non mandatory , dimana F hitung > F tabel yaitu 5,819 > 3,04 dan nilai Sig. 0,003 < 0,05. Koefisien determinasi menunjukkan bahwa faktor jenis kelamin (X 1 ), dan tingkat pendidikan (X 3 ) secara simultan memberikan  pengaruhnya  sebesar  62,4%,  terhadap  jumlah  perjalanan  pendapatan  rumah  tangga  <  3  juta  pada aktivitas non mandatory di Kecamatan Mutiara.

## Perjalanan Pendapatan Rumah Tangga > 3 Juta pada Aktivitas Non Mandatory
Model regresi yang diperoleh pada bangkitan perjalanan untuk pendapatan rumah tangga > 3 juta pada aktivitas non mandatory adalah Y 4.b = -3,623 + 0,995X 4 + 0,989X 5 + 0,446X 6 + 0,306X 7 + 1,948X 8 + 0,381X 9 . Model tersebut menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi yang berpengaruh adalah jenis pekerjaan (X 4 ), jumlah anggota keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 5 ),  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 6 ),  jumlah  sepeda  motor dalam keluarga (X 7 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ). Uji t menunjukkan bahwa dari  9  faktor  sosial  ekonomi  yang  ditinjau,  terdapat  6  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  jumlah  perjalanan pendapatan  rumah  tangga  >  3  juta  pada  aktivitas non  mandatory .  Dalam  hal  ini  faktor  jenis  pekerjaan  (X 4 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 7,245 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 10,207 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (X 6 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 5,596 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, jumlah sepeda motor  dalam  keluarga  (X 7 )  diperoleh nilai t hitung >  t tabel yaitu  3,431  >  1,653  dan  nilai  Sig.  0,000 <  0,05, jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 13,087 > 1,653 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05, dan kepemilikan  SIM  (X 9 )  diperoleh  nilai  t hitung >  t tabel yaitu  2,780  >  1,653  dan  nilai  Sig.  0,000  <  0,05.  Uji  F menunjukkan  bahwa  faktor  jenis  pekerjaan  (X 4 ),  jumlah  anggota  keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 5 ),  jumlah anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 6 ),  jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga  (X 7 ),  jumlah  mobil  dalam keluarga  (X 8 ),  dan  kepemilikan  SIM  (X 9 )  secara  simultan  mempunyai  pengaruh  terhadap  jumlah  perjalanan pendapatan rumah tangga > 3 juta pada aktivitas non mandatory , dimana F hitung > F tabel yaitu 213,783 > 2,14 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05. Koefisien determinasi menunjukkan bahwa faktor jenis pekerjaan (X 4 ), jumlah anggota keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 5 ),  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 6 ),  jumlah  sepeda  motor dalam keluarga (X 7 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ) secara simultan memberikan pengaruhnya  sebesar  76,5%,  terhadap  jumlah  perjalanan  pendapatan  rumah  tangga  >  3  juta  pada  aktivitas non mandatory di Kecamatan Mutiara.

## 5.   KESIMPULAN DAN SARAN
Analisis dengan menggunakan regresi linier dapat disimpulkan beberapa model bangkitan perjalanan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya yaitu sebagai berikut:
1.  Aktivitas mandatory
a.  Perjalanan  struktur  rumah  tangga  <  2  anak  yaitu  Y 1.a =  -0,090  +  0,423X 3 .  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  struktur  rumah  tangga  <  2  anak  pada  aktivitas mandatory adalah faktor tingkat pendidikan (X 3 ).
b.  Perjalanan  struktur  rumah  tangga  >  2  anak  yaitu  Y 2.a =  -1,629  +  0,552X 1 +  0,547X 2 +  0,341X 9 . Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  struktur  rumah  tangga  >  2  anak  pada aktivitas mandatory adalah  faktor  jenis  kelamin  (X 1 ),  umur  (X 2 ),  dan  kepemilikan  SIM  (X 9 ), dengan koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 60,3%. c.  Perjalanan  pendapatan  rumah  tangga  <  3  juta  yaitu  Y 3.a =  0,443  +  0,221X 1 .  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pendapatan  rumah  tangga  <  3  juta  pada  aktivitas mandatory adalah faktor jenis kelamin (X 1 ).
d.  Perjalanan pendapatan rumah tangga > 3 juta yaitu Y 4.a = -1,137 + 0,150X 2 + 0,250X 5 + 0,224X 7 + 0,517X 8 +  0,478X 9 .  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pendapatan  rumah tangga > 3 juta pada aktivitas mandatory adalah faktor umur (X 2 ), jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 5 ), jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ), dengan koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 65,1%.
2.  Aktivitas non mandatory
a.  Perjalanan  struktur  rumah  tangga  <  2  anak  yaitu  Y 1.b =  -0,818  +  1,321X 3 .  Faktor-faktor  yang mempengaruhi bangkitan perjalanan struktur rumah tangga < 2 anak pada aktivitas non mandatory adalah faktor tingkat pendidikan (X 3 ).
b.  Perjalanan struktur rumah tangga > 2 anak yaitu Y 2.b = -4,045 + 1,363X 1 + 0,842X 2 + 0,267X 7 + 1,881X 8 + 0,671X 9 . Faktor-faktor yang mempengaruhi bangkitan perjalanan struktur rumah tangga > 2 anak pada aktivitas non mandatory adalah faktor jenis kelamin (X 1 ), umur (X 2 ), jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ) dan kepemilikan SIM (X 9 ), dengan koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 67,7%.
c.  Perjalanan pendapatan rumah tangga < 3 juta yaitu Y 3.b = 0,116 + 0,553X 1 + 0,661X 3 . Faktor-faktor yang  mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pendapatan  rumah  tangga  <  3  juta  pada  aktivitas non mandatory adalah  jenis  kelamin  (X 1 ),  dan  tingkat  pendidikan  (X 3 ),  dengan  koefisien  determinasi (Adj R 2 ) sebesar 62,4%.
d.  Perjalanan pendapatan rumah tangga > 3 juta yaitu Y 4.b = -3,623 + 0,995X 4 + 0,989X 5 + 0,446X 6 + 0,306X 7 + 1,948X 8 + 0,381X 9 . Faktor-faktor yang mempengaruhi bangkitan perjalanan pendapatan rumah tangga > 3 juta pada aktivitas non mandatory adalah jenis pekerjaan (X 4 ), jumlah anggota keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 5 ),  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 6 ),  jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 7 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 8 ), dan kepemilikan SIM (X 9 ), dengan koefisien determinasi (Adj R 2 ) sebesar 76,5%.
Perlu adanya penelitian lebih lanjut dengan menambahkan faktor-faktor yang berpengaruh lainnya seperti  jarak,  jumlah  pengeluaran,  sehingga  dapat  menghasilkan  model  bangkitan  yang  lebih  baik  lagi. Pemerintah  Kabupaten  Pidie  dalam  meningkatkan  sistem  transportasi  di  kawasannya  perlu memperhatikan  faktor-faktor  sosial  ekonomi  yang  mempengaruhi  jumlah  pergerakan  pada  aktivitas mandatory dan non mandatory .

## DAFTAR PUSTAKA
Balqis, P., A., Anggraini, R., Sugiarto, S. 2018. Model bangkitan pergerakan pekerja berdasarkan tingkat pendapatan  rumah  tangga  (studi  kasus  Kota  Banda  Aceh). Jurnal  Arsip  Rekayasa  Sipil  dan Perencanaan , 1(2), pp. 10-18.
Black, J.A. 1981. Urban transport planning: theory and practice . Cromm Helm, London Dinda, R.P., Anggraini, R., Sugiarto, S. 2018. Model bangkitan pergerakan rumah tangga bagi pengguna sepeda motor berdasarkan lokasi tujuan perjalanan di kota Banda Aceh. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 1(3), pp. 19-30.
Hikmi, A., Anggraini, R., Sugiarto, S. 2018. Model bangkitan pergerakan penduduk di Kabupaten Aceh Barat Daya berdasarkan struktur rumah tangga dan pendapatan keluarga. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 1(1), pp. 1-9.
Idris,  E.,  Sugiarto,  S.,  Saleh,  S.M.  2019.  Analisa  karakteristik  sosial-ekonomi  masyarakat  terhadap efektivitas  jembatan  penyeberangan  di  kota  Banda  Aceh. Jurnal  Arsip  Rekayasa  Sipil  dan Perencanaan , 2(1), pp. 31-37.
Merfazi, M., Sugiarto, S., Anggraini, R. 2019. Persepsi masyarakat terhadap kebijakan Trans Koetaradja pada  koridor  pusat  Kota–Mata  Ie  dan  pusat  Kota–Ajun–Lhoknga  menggunakan  indikator  variabel laten. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 2(1), pp. 58-67.
Tamin, O.Z. 1997. Perencanaan dan permodelan transportasi . Institute Teknologi Bandung, Bandung. Tamin, O.Z. 2000. Perencanaan dan pemodelan transportasi . Institute Teknologi Bandung, Bandung.
Taufik.,  Sugiarto,  S.,  Insya,  M.  2018.  Analisa  pemilihan  moda  dan  waktu  evakuasi  bencana  tsunami  di kecamatan Kuta Raja Banda Aceh. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , 1(2), pp. 19-29.
Wells, G.R. 1975. Compreherensive transport planning. Charles Griffin, London.