INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 2 Tahun 2024 Page 9395-9406 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Kesejahteraan dan Perekonomian di Wilayah Sumatera:

## Studi Kasus Pasca Covid-19
Liasulistia Ningsih 1 ✉ , Indra Ismayudi Tanjung 2 , Puput Arisna 3 , Aglis Andhita Hatmawan 4 , Hartini 5 , Noval Suhendra 6 , Mutiara Shifa 7
Universitas Teuku Umar
Email: liasulistya13@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Kinerja  ekonomi  suatu  wilayah  atau  negara  pada  umumnya  dicerminkan  dari  tingkat  pertumbuhan ekonomi  yang  dianggap  menjadi  salah  satu  indikator  terbaik  untuk  mengukur  kekuatan  setiap perekonomian.    Memahami  hubungan  antara  tingkat  kesejahteraan  dengan  pertumbuhan  ekonomi menjadi  sangat  penting  karena  hubungan  ini  dapat  mencerminkan  ketidakmampuan  suatu perekonomian  untuk  memanfaatkan  sumber  daya  manusianya  secara  maksimal.  Tujuan  utama  dari penelitian  ini  adalah  menganalisis  untuk  mengestimasi  hubungan  antara  kesejahteraan  masyarakat dengan pertumbuhan ekonomi di wilayah Sumatera pasca Covid-19. Oleh karena itu berbagai variabel diteliti  dalam  penelitian  ini,  diantaranya  yaitu  variabel  rasio  gini,  tingkat  kemiskinan  dan  tingkat pengangguran  sedangkan  variabel  dependen  akan  menggunakan  variabel  pertumbuhan  ekonomi. Analisis dalam penelitian ini  menggunakan analisis kuantitatif dengan metode analisis regresi panel. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan periode dari tahun 2020-2023. Wilayah yang digunakan dalam analisis penelitian ini berasal dari 10 provinsi yang tergabung dalam Pulau Sumatera. Hasil analisis menemukan bahwa kesejahteraan berhubungan erat dengan pertumbuhan ekonomi, hal ini dicerminkan dari variabel tingkat kemiskinan dan pengangguran yang berpengaruh signifikan negatif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kata Kunci: Pertumbuhan Ekonomi, Kesejahteraan, Kemiskinan, Pengangguran

## Abstract
The economic performance of a region or country is generally reflected in the level of economic growth which  is  considered  to  be one  of the  best  indicators  for  measuring the  strength of  each  economy. Understanding the relationship between the level of welfare and economic growth is very important because this relationship can reflect the inability of an economy to utilize its human resources optimally. The main aim of this research is to analyze to estimate the relationship between community welfare and economic growth in the Sumatra region after Covid-19. Therefore, various variables are examined in this research, including the gini ratio variable, poverty rate, and unemployment rate, while the dependent variable will use the economic growth variable. The analysis in this research uses quantitative analysis with the panel regression analysis method. The data used in this research uses the period from 2020- 2023. The areas used in this research analysis come from 10 provinces in the island of Sumatra. The results of the analysis found that welfare is closely related to economic growth, this is reflected in the variables of poverty and unemployment levels which have a significant negative effect on economic growth.
Keywords: Economic Growth, Welfare, Poverty, Unemployment

## PENDAHULUAN
Kinerja ekonomi sering di cerminkan dari tingginya output ekonomi suatu negara yang dilihat dari tingkat pertumbuhan ekonominya. Pertumbuhan ekonomi tidak terlepas  dari keterkaitannya dengan kesejahteraan. Pertumbuhan ekonomi yang tinggi mencerminkan bahwa kesejahteraan suatu negara mengalami peningkatan. Kinerja ekonomi sering dilihat dari produk domestik bruto (PDB) yang tinggi, inflasi yang rendah dan pengangguran yang rendah. Perubahan tajam dari ketiga faktor ekonomi ini secara langsung mempengaruhi masyarakat dan dapat menimbulkan masalah sosial atau ekonomi (Sinha, 2022).
Pengangguran mempengaruhi standar hidup masyarakat – baik saat ini maupun di masa depan, dan investasi yang dilakukan dalam pengembangan keterampilan/pendidikan para  pengangguran  akan  hilang  karena  para  pengangguran  secara  bertahap  akan kehilangan  keterampilan/pendidikan  dalam  jangka  panjang.  Pengangguran  memiliki dampak  negatif  khususnya  bagi  negara-negara  berkembang  (Sinha,  2022).  Indonesia sebagai salah satu negara yang masih tergolong sebagai negara berkembang mengalami hal yang  serupa,  dimana peningkatan  pengangguran  dapat menimbulkan permasalahan bagi masyarakat serta berdampak buruk terhadap konsumsi, daya beli, dan kemampuan produksi  bagi  perekonomian.  Pengangguran  dapat  menggambarkan  bagaimana  kondisi suatu negara atau wilayah. Pengangguran juga dapat mencerminkan tingkat ketimpangan atas  distribusi  pendapatan  yang  didapatkan  oleh  masyarakat  (Imanto  et  al.,  2020). Pengangguran  sendiri  terjadi  akibat  jumlah  lapangan  pekerjaan  yang  lebih  sedikit
dibandingkan dengan jumlah pencari kerja. Pendapatan nasional dan pemanfaatan tenaga kerja dalam ekonomi memiliki keterkaitan yang erat, semakin besar pendapatan nasional, semakin  besar  pemanfaatan  tenaga  kerja  dalam  kegiatan  ekonomi  (Sukirno,  2012). Penurunan pengeluaran agregat adalah penyebab utama terjadinya pengangguran (Fajri AA  &  Iriani  R,  2022).  Produsen  akan  memproduksi  lebih  banyak  barang  dan  jasa  jika permintaan tinggi dan hal ini akan mendorong permintaan lebih banyak tenaga kerja yang digunakan. Permasalahan pengangguran dan pertumbuhan ekonomi merupakan indikator mendasar  dari  tingkat  pemanfaatan  kapasitas  dan  pembangunan  ekonomi,  dimana permasalahan  tersebut  mencerminkan  stagnasi  perekonomian  dan  ketidakmampuan memanfaatkan kapasitas produksi yang tersedia sehingga menyebabkan menurunnya taraf hidup penduduk (Kukaj, 2018).
Berdasarkan hasil empiris yang dilakukan oleh Kukaj (2018) menemukan bahwa adanya trade-off antara pengangguran dan pertumbuhan ekonomi di negara-negara Balkan Barat, dan  hasil  analisis  model  menunjukkan  bahwa  peningkatan  pengangguran  sebesar  satu persen akan menurunkan pertumbuhan ekonomi sebesar 0,5 persen. Hal ini menunjukkan bahwa  jika  tingkat  produksi  turun,  dampaknya  akan  berurutan  pada  beberapa  indikator mulai dari meningkatnya pengangguran, rendahnya tingkat pendapatan, rendahnya tingkat konsumsi,  dan  akibatnya  terjadi  penurunan  output  tambahan.  Oleh  karena  itu,  ruang lingkup utama para legislator di seluruh dunia adalah menjaga tingkat pengangguran pada batas serendah mungkin karena hal ini merupakan salah satu indikator kunci keberhasilan atau kegagalan kebijakan sosial-ekonomi.
Hasil  analisis  yang  dilakukan  oleh  Kristina  et  al  (2022)  juga  menunjukkan  bahwa pengangguran memiliki pengaruh yang signifikan negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di  wilayah  Bali.  Pengangguran  yang  terjadi  akan  mengakibatkan  masyarakat  berhenti menghasilkan suatu barang dan jasa yang nantinya akan berakibat pertumbuhan ekonomi daerah menjadi terhambat. Terhambatnya pertumbuhan ekonomi merupakan akibat dari tidak  digunakannya  sumber  daya  yang  ada  karena  masyarakat  menganggur  dan  tidak memiliki  pekerjaan.  Shah  et  al  (2022)  juga  menemukan  dalam  penelitiannya  bahwa pengangguran berpengaruh signifikan negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di Pakistan. Hal ini disebabkan karena pengangguran mempunyai dampak yang berbanding terbalik dengan pendapatan konsumen, menurunnya daya beli, turunnya determinasi pekerja dan menurunnya output dalam negeri. Hasil ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh  Makaringe  &  Khobai  (2018)  yang  melakukan  analisis  pengaruh  dari  pengangguran terhadap pertumbuhan ekonomi di wilayah Afrika Selatan dan Karikari-Apau & Abeti (2019) yang melakukan analisis pengaruh dari pengangguran terhadap pertumbuhan ekonomi di
Cina  bahwa  pengangguran  berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  baik pada jangka pendek maupun jangka panjang
Pertumbuhan ekonomi yang rendah menimbulkan permasalahan sosial dan ekonomi berupa meningkatnya kemiskinan, menurunnya kualitas hidup, berkurangnya penciptaan lapangan kerja, dan pada akhirnya rendahnya indeks pembangunan manusia. Novriansyah (2018) menyatakan bahwa kemiskinan merupakan masalah kompleks yang dipengaruhi oleh berbagai  faktor  yang  saling  berkaitan,  antara  lain  tingkat  pendapatan  masyarakat, pengangguran, kesehatan, pendidikan, akses terhadap barang dan jasa, lokasi, geografis, gender,  dan  lokasi  lingkungan.  Kemiskinan  tidak  lagi  dipahami  hanya  sebatas ketidakmampuan ekonomi, tetapi juga kegagalan memenuhi hak-hak dasar dan perbedaan. Kemiskinan yang tinggi akan menyebabkan biaya yang harus dikeluarkan untuk melakukan pembangunan  ekonomi  menjadi  lebih  besar,  sehingga  secara  tidak  langsung  akan menghambat  pembangunan  ekonomi.  Perbedaan  antar  daerah  juga  mendorong bagaimana  kesejahteraan  kemungkinan  berbeda-beda  pada  setiap  wilayah.  Berbagai masalah  dari  ketidakstabilan  pertumbuhan  ekonomi  seperti  adanya  kesenjangan pendapatan  yang  tinggi  antar  daerah  yang  menyebabkan  angka  kemiskinan  meningkat sehingga akan berpengaruh pula pada tingkat kesejahteraan masyarakat.
Fajri AA & Iriani R (2022) menyatakan bahwa ketika tingkat kemiskinan suatu negara tinggi, daya beli warganya menurun yang berdampak negatif pada pertumbuhan ekonomi. Akibatnya,  produsen  tidak  banyak  menjual  produk  mereka  di  tingkat  domestik. Memproduksi  lebih  sedikit  barang  akan  mengurangi  kerugian  bagi  produsen  di  negara dengan angka kemiskinan yang tinggi. Akibatnya, perekonomian negara akan stagnan atau menurun,  karena  jumlah  komoditas  yang  dihasilkan  tidak  meningkat  setiap  tahun. Pengangguran,  seperti  halnya  kemiskinan,  memiliki  hubungan  negatif  dengan pertumbuhan ekonomi. Makin besar tingkat  pengangguran, hal  ini menunjukkan  bahwa semakin  kecil  tingkat  pertumbuhan  ekonomi.  Sebaliknya,  apabila  tingkat  pengangguran semakin kecil, maka tingkat pertumbuhan ekonomi semakin besar.
Hasil  analisis  dari  Breunig  &  Majeed  (2019)  menyatakan  bahwa  ketika  angka kemiskinan rendah (kurang dari 25%), hubungan antara ketimpangan dan pertumbuhan ekonomi  secara  statistik  tidak  signifikan.  Bagi  tingkat  kemiskinan  yang  lebih  tinggi, ketimpangan  berdampak  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Dampak  negatif  ini meningkat seiring  dengan meningkatnya kemiskinan, hal ini menunjukkan  bahwa secara tidak langsung tingkat kemisikinan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. Strategi kebijakan  yang  dapat  diambil  oleh  negara-negara  miskin  adalah  bahwa  pengurangan ketimpangan  saja  tidak  akan  meningkatkan  prospek  pertumbuhan  ekonomi  sehingga
mengurangi kemiskinan akan lebih bermanfaat bagi pertumbuhan ekonomi dibandingkan redistribusi yang tidak mengurangi kemiskinan.
Imanto et al (2020) menyatakan bahwa tingkat pengangguran dan kemiskinan pada suatu wilayah akan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi suatu negara atau daerah, hal seperti  ini  jelas  mengingat  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  salah  satu  indikator  yang amat penting untuk menilai kinerja suatu perekonomian, terutama untuk melakukan analisis tentang  hasil  pembangunan  ekonomi  yang  telah  dilaksanakan  suatu  negara  atau  suatu daerah.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Novriansyah  (2018)  menunjukkan  bahwa tingkat pengangguran dan kemiskinan memiliki pengaruh yang signifikan negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di wilayah Gorontalo. Hasil serupa juga ditemukan oleh Sultan et al. (2023)  bahwa  tingkat  kesejahteraan  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi yang digambarkan oleh tingkat kemiskinan, pengangguran, indeks pembangunan manusia serta inflasi. Imanto et al (2020) melakukan analisis mengenai pengaruh tingkat pengangguran  dan  kemiskinan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  wilayah  Sumatera Selatan dan menemukan bahwa baik tingkat pengangguran maupun kemiskinan memiliki hubungan yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, dimana jika kedua variabel ini mengalami peningkatan maka pertumbuhan ekonomi akan mengalami penurunan. Utami FP  (2020)  juga  melakukan  penelitian  yang  sama  dengan  wilayah  yang  berbeda,  yaitu menganalisis  peran  kemiskinan  dan  pengangguran  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di wilayah Aceh dan menunjukkan bahwa tingkat pengangguran maupun kemiskinan secara parsial berpengaruh signifikan negatif, dimana  peningkatan pada tingkat pengangguran dan kemiskinan akan menyebabkan pertumbuhan ekonomi mengalami penurunan.
Pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  pasca  Covid-19  sempat  mengalami  penurunan sebesar -2.07% di tahun 2020, dan terus mengalami perbaikan di tahun 2021 hingga 2023 yaitu dari 3.7% - 5.05%. Hal ini menunjukkana danya perbaikan pertumbuhan ekonomi yang tentunya didukung oleh perbaikan di berbagai aspek penunjang salah satunya dalam hal kesejahteraan masyarakat. Kesejahteraan masyarakat sering dilihat dari tingkat kemiskinan, ketimpangan  dan  juga  pengangguran.  Berdasarkan  data  dari  BPS  tingkat  ketimpangan Indonesia  sebelum  dan  pasca  Covid-19  berada  pada  rentang  0.385 – 0.388,  hal  ini menunjukkan  ketimpangan  yang  terjadi  baik  di  desa  maupun  di  perkotaan  lebih  stabil. Tingkat kemiskinan juga menunjukkana danya perbaikan selama pasca Covid-19, dimana pada  tahun  2020  tingkat  kemiskinan  di  Indonesia  menjadi  sebesar  10.19%  lebih  besar dibandingkan dengan sebelum Covid-19 yaitu sebesar 9.41% pada tahun 2019, kemudian terus mengalami penurunan hingga di tahun 2023 tingkat kemiskinan menjadi 9.36%. Hal yang  serupa  juga  terjadi  pada  aspek  pengangguran  dimana  pasca  Covid-19  yaitu  pada
tahun 2020 tingkat pengangguran Indonesia adalah sebesar 7.07% jauh lebih besar dari sebelum Covid-19 yaitu sebesar 5.23% pada tahun 2019 dan terus mengalami penurunan hingga di tahun 2023 tingkat pengangguran sebesar 5.32%. Perbaikan ekonomi yang terjadi di Indonesia tentunya tidak serta merta diikuti oleh daerah-daerah yang tersebar di seluruh wilayah, karena masing-masing wilayah di Indonesia memiliki kemampuan yang berbeda- beda  dalam  memperbaiki  perekonomiannya  pasca  Covid-19.  Berdasarkan  analisis  yang dilakukan oleh Setyadi & Indriyani (2021) berhasil menunjukkan bahwa pada masa pandemi Covid-19,  peningkatan  jumlah  Covid-19  signifikan  berpengaruh  terhadap  peningkatan kemiskinan  di  Indonesia.  Pandemi  COVID-19  membawa  dampak  yang  luar  biasa mengganggu aktivitas ekonomi sehingga akhirnya mempengaruhi pendapatan masyarakat khususnya dalam menjalankan aktivitas dalam mencari mata pencaharian. Hasil studi yang dilakukan  oleh  Vitenu-Sackey  &  Barfi  (2021) menunjukkan  bahwa  jumlah  kematian  yang diakibatkan  oleh  pandemi  Covid-19  berdampak  pada  kemiskinan  dan  pertumbuhan ekonomi.  Pemerintah  perlu  mengkaji  strategi  untuk  berinvestasi  dalam  peningkatan kesehatan dan pendidikan serta merangsang perekonomian untuk menciptakan lapangan kerja yang dapat mendorong pertumbuhan guna meningkatkan pengentasan kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi
Pertumbuhan ekonomi merupakan representasi visual sekaligus indikator utama dari kesehatan ekonomi suatu negara, yang terkait erat dengan kemakmuran dan kesejahteraan warganya (Fajri AA & Iriani R, 2022). Mengetahui pertumbuhan ekonomi suatu negara atau wilayah dapat membantu memahami seberapa baik atau buruk kinerja negara atau wilayah tersebut  secara  umum.  Perbedaan  kemampuan  masing-masing  wilayah  kemudian mendorong peningkatan ketimpangan, sehingga semakin besar gap antar daerah dalam memperbaiki perekonomian maka semakin besar pula tingkat ketimpangan yang terjadi. Rahmadi  S  &  Parmadi  (2019)  menyatakan  bahwa  ketimpangan  pembangunan  sebagai masalah  mendasar  sehingga  hal  ini  harus  diupayakan  untuk  terus  ditekan  serendah mungkin.  Ketimpangan  pendapatan  sebagai  akibat  dari  ketimpangan  pembangunan, sangat dirasakan Indonesia hingga saat ini. Hal ini terjadi khususnya bagi masyarakat di luar pulau Jawa memiliki pendapatan yang cenderung lebih rendah. Sjafrizal (2012) menjelaskan bahwa ketimpangan pembangunan terjadi sebagai akibat adanya perbedaan kandungan sumberdaya alam dan perbedaan kondisi demografi yang terdapat pada masing-masing wilayah.  Terbatasnya  output  (barang  dan  jasa)  yang  dihasilkan  mendorong  terbatasnya lapangan kerja yang mampu diciptakan serta upah (pendapatan) yang diterima. Lapangan pekerjaan  yang  terbatas  membuat  masyarakat  tidak  akan  memperoleh  pendapatan  dan pada akhirnya akan menimbulkan kemiskinan. Permasalahan ketimpangan pembangunan
yang membawa akibat timbulnya ketimpangan pendapatan dan kemiskinan antar provinsi yang ada di Indonesia sangat dirasakan sampai saat ini, terutama antara Pulau Jawa dan pulau-pulau  diluar  Pulau  Jawa.  Ketimpangan  pendapatan  dan  kemiskinan  yang  terjadi memberi dampak terhadap upaya meningkatkan pertumbuhan ekonomi antar pulau atau wilayah dimasa datang
Oleh  karena  itu  penting  dilakukan  penelitian  bagaimana  hubungan  antara kesejahteraan  dengan  pertumbuhan  ekonomi  di  masing-masing  wilayah.  Perbedaan kemampuan  masing-masing  daerah  ini  menjadi  salah  satu  alasan  bagi  peneliti  untuk mengambil wilayah Sumatera saja untuk menganalisis bagaimana hubungan kesejahteraan dan perekonomian pasca pandemi Covid-19. Dalam penelitian ini analisis akan fokus pada wilayah  Sumatera  yang  terdiri  dari  10  provinsi,  dimana  10  provinsi  ini  hampir  memiliki karakteristik yang sama karena kondisi geografis yang berdekatan.

## METODE PENELITIAN
Analisis dalam penelitian ini menggunakan analisis kuantitatif dengan metode analisis regresi panel. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan periode dari tahun 2020-2023 yang bersumber dari Bank Indonesia dan Badan Pusat Statistik. Wilayah yang digunakan dalam analisis penelitian ini berasal dari 10 provinsi yang tergabung dalam Pulau Sumatera. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi hubungan antara kesejahteraan masyarakat dengan pertumbuhan ekonomi di wilayah Sumatera pasca Covid- 19. Oleh karena itu berbagai variabel diteliti dalam penelitian ini, diantaranya yaitu variabel rasio  gini,  tingkat  kemiskinan  dan  tingkat  pengangguran  sedangkan  variabel  dependen akan menggunakan variabel pertumbuhan ekonomi sebagaimana disajikan dalam model berikut ini:
𝑷𝑫𝑹𝑩𝑳 𝒊𝒕 = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏 𝑫𝑷𝑲 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟐 𝑮𝑰𝑵𝑰 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟑 𝑲𝑴𝑺 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟒 𝑼𝑵𝒀 𝒊𝒕 + 𝜺 𝒊𝒕 Keterangan:
𝑃𝐷𝑅𝐵𝐿 𝑖𝑡 : Pertumbuhan ekonomi daerah i pada tahun t
𝐷𝑃𝐾 𝑖𝑡 : Dana pihak ketiga daerah i pada tahun t 𝐺𝐼𝑁𝐼 𝑖𝑡 : Ketimpangan daerah i pada tahun t 𝐾𝑀𝑆 𝑖𝑡 : tingkat kemiskinan daerah i pada tahun t 𝑈𝑁𝑌 𝑖𝑡 : Tingkat pengangguran daerah i pada tahun t
Hasil Pengujian Unit Root Test
Langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  melakukan  uji  stasioneritas  data.  Statistik yang  digunakan  dalam  menguji  stasioneritas  data  panel  ini  terdiri  dari  tiga  jenis,  yaitu Augmented Dickey-Fuller (ADF), Levin Lin & Chu (LLV) dan Phillips-Perron (PP).
Tabel 1 unit root test Variabel P-value statistik uji ADF LLV PP Level Level Level PDRBL 0.000*** 0.000*** 0.000*** DPK 0.000*** 0.000*** 0.000*** GINI 0.2422 0.000*** 0.1662 KMS 0.2070 0.000*** 0.0001*** UNY 0.000*** 0.0003*** 0.0120***
Keterangan: (*) (**) (***) menunjukkan signifikan pada taraf 10%, 5%, dan 1%
Berdasarkan hasil uji stasioneritas pada Tabel 1 diketahui bahwa semua variabel baik dependen maupun independen stasioner pada tingkat level, minimal pada salah satu jenis pengujian baik ADF, LLV maupun PP.

## Hasil Estimasi
Beberapa  pengujian  yang  harus  dilakukan  sebelum  mendapatkan  model  terbaik adalah dengan menguji apakah model terbaik yang digunakan adalah PLS, FEM atau REM. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan pada Tabel 2 adalah model terbaik yang digunakan adalah  model  FEM  dimana  berdasarkan  hasil  pengujian  Hausman  mendapatkan  nilai prbabilitas nya sebesar 0.0000.
Tabel 2. Pemilihan model terbaik Pengujian Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 53.080032 4 0.0000
Berdasarkan  hasil  estimasi  model  terbaik,  didapatkan  dari  Tabel  3  bahwa  tingkat kesejahteraan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Variabel tersebut diantaranya yaitu tingkat kemiskinan dan pengangguran.
Variabel Signifikan DPK 3.42 GINI -22.61 KMS -2.92*** UNY -1.83*** Adj R2 0.86 Probabilitas (F-statistic) 0.000
Keterangan : ***Signifikan pada taraf nyata 1%, **Signifikan pada taraf nyata 5%, *Signifikan pada taraf nyata 10%
Indikator  kesejahteraan  yang  pertama  adalah  tingkat  kemiskinan,  dimana  tingkat kemiskina berdasarkan hasil estimasi berpengaruh signifikan negatif terhadap pertumbuhan ekonomi pasca pandemi Covid-19. Peningkatan pada tingkat kemiskinan sebesar 1% akan menurunkan pertumbuhan ekonomi sebesar 2.91%. Hasil ini sejalan dengan penelitian Fajri AA & Iriani R (2022) yang menyatakan bahwa ketika tingkat kemiskinan suatu negara tinggi, daya  beli  warganya  menurun  yang  berdampak  negatif  pada  pertumbuhan  ekonomi. Akibatnya,  produsen  tidak  banyak  menjual  produk  mereka  di  tingkat  domestik. Memproduksi  lebih  sedikit  barang  akan  mengurangi  kerugian  bagi  produsen  di  negara dengan angka kemiskinan yang tinggi. Akibatnya, perekonomian negara akan stagnan atau menurun,  karena  jumlah  komoditas  yang  dihasilkan  tidak  meningkat  setiap  tahun.  Hasil analisis dari Breunig & Majeed (2019) menyatakan bahwa tingkat kemiskinan yang lebih tinggi  akan  mengakibatkan  ketimpangan  berdampak  negatif  terhadap  pertumbuhan ekonomi. Dampak negatif ini meningkat seiring dengan meningkatnya kemiskinan, hal ini menunjukkan  bahwa  secara  tidak  langsung  tingkat  kemisikinan  berpengaruh  terhadap pertumbuhan ekonomi. Strategi kebijakan yang dapat diambil oleh negara-negara miskin adalah  bahwa  pengurangan  ketimpangan  saja  tidak  akan  meningkatkan  prospek pertumbuhan  ekonomi  sehingga  mengurangi  kemiskinan  akan  lebih  bermanfaat  bagi pertumbuhan ekonomi dibandingkan redistribusi yang tidak mengurangi kemiskinan.
Indikator  kesejahteraan  yang  kedua  adalah  tingkat  pengangguran,  dimana berdasarkan hasil estimasi tingkat pengangguran berpengaruh signifikan negatif terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Peningkatan  pada  tingkat  pengangguran  sebesar  1%  akan menurunkan pertumbuhan ekonomi sebesar 1.83%. hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Kukaj  (2018)  yang  menemukan  bahwa  adanya  trade-off  antara pengangguran dan pertumbuhan ekonomi di negara-negara Balkan Barat, dan hasil analisis model  menunjukkan  bahwa  peningkatan  pengangguran  sebesar  satu  persen  akan
menurunkan pertumbuhan ekonomi sebesar 0,5 persen. Hal ini menunjukkan bahwa jika tingkat  produksi  turun,  dampaknya  akan  berurutan  pada  beberapa  indikator  mulai  dari meningkatnya pengangguran, rendahnya tingkat pendapatan, rendahnya tingkat konsumsi, dan  akibatnya  terjadi  penurunan  output  tambahan.  Hasil  analisis  yang  dilakukan  oleh Pratama & Darsana (2019) dan Kristina et al (2022) juga menunjukkan bahwa pengangguran memiliki pengaruh yang signifikan negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di wilayah Bali. Pengangguran yang terjadi akan mengakibatkan masyarakat berhenti menghasilkan suatu barang  dan  jasa  yang  nantinya  akan  berakibat  pertumbuhan  ekonomi  daerah  menjadi terhambat.  Terhambatnya  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  akibat  dari  tidak digunakannya sumber daya yang ada karena masyarakat menganggur dan tidak memiliki pekerjaan. Shah et al (2022) juga menemukan dalam penelitiannya bahwa pengangguran berpengaruh  signifikan  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Pakistan.  Hal  ini disebabkan karena pengangguran mempunyai dampak yang berbanding terbalik dengan pendapatan  konsumen,  menurunnya  daya  beli,  turunnya  determinasi  pekerja  dan menurunnya output dalam negeri. Hasil ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh  Makaringe  &  Khobai  (2018)  yang  melakukan  analisis  pengaruh  dari  pengangguran terhadap pertumbuhan ekonomi di wilayah Afrika Selatan dan Karikari-Apau & Abeti (2019) yang melakukan analisis pengaruh dari pengangguran terhadap pertumbuhan ekonomi di Cina  bahwa  pengangguran  berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  baik pada jangka pendek maupun jangka panjang.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dalam penelitian ini menunjukkan bahwa kesejahteraan yang dicerminkan oleh tingkat kemiskinan dan pengangguran memiliki hubungan yang erat dengan pertumbuhan ekonomi. Hal ini tercermin dari hasil analisis yang menunjukkan bahwa  penurunan  kesejahteraan  secara  statistik  berpengaruh  signifikan  terhadap penurunan  pertumbuhan  ekonomi,  artinya  kinerja  ekonomi  akan  menurun  jika kesejahteraan  masyarakat  menurun.  Oleh  karena  itu  perlu  adanya  strategi  kebijakan khususnya  di  wilayah  Sumatera  dalam  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  agar dapat  terus  mendorong  kinerja  ekonomi  semakin  baik.  Langkah-langkah  melalui kebijakan  fiskal  dan  meningkatkan  daya  tarik  investasi  asing  langsung  (FDI)  juga diperlukan untuk mengurangi tingginya tingkat pengangguran dan kemiskinan. Selain itu hasil temuan ini juga memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pengangguran dan hubungannya dengan pertumbuhan ekonomi untuk merumuskan kebijakan investasi yang lebih baik. Pemerintah sebaiknya membuat kebijakan makro-ekonomi yang efektif
dan juga memastikan adanya perbaikan struktur dan sistem pemerintahan yang berfungsi untuk menstabilkan pertumbuhan ekonomi dan penciptaan lapangan kerja. Oleh karena itu, pemerintah perlu menciptakan lingkungan yang kondusif dan kebijakan atau undang- undang pasar tenaga kerja yang fleksibel yang dapat menarik banyak sektor swasta dan usaha kecil yang pada gilirannya akan mengkonsolidasikan kegiatan kewirausahaan yang ada dengan pendatang baru sehingga dapat menciptakan lebih banyak lapangan kerja dan menyerap banyak pengangguran.

## DAFTAR PUSTAKA
Breunig, R., & Majeed, O. (2019). Inequality, Poverty and Economic Growth. International Economics. DOI: 10.1016/j.inteco.2019.11.005.
Fajri,  A.  A  &  Iriani,  R.  (2022).  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Pengangguran  terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Bali. Jurnal Ekonomi Pembangunan. 7(2): 53-66
Imanto, R., Panorama, M., & Sumantri, R. (2020). Pengaruh Pengangguran dan Kemiskinan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Selatan. Jurnal Ekonomi Islam. 11(2)
Karikari-Apau, E., & Abeti, W. (2019). The Impact of Unemployment on Economic Growth in China. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/96100/
Kristina, F., Angeliani, F., Nurhayati., Hidayati, F. N., Malaifani, S. R. O., Sadjiarto, A., & Rina,
L.  (2022).  Pengaruh  Pengangguran  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Bali. Jurnal Nuansa Akademik. 7(2):299-314
Kukaj, D. (2018). Impact of Unemployment on Economic Growth: Evidence from Western Balkans. Europan Journal of Marketing and Economics. 1(1): 9-17
Makaringe, S. C., & Khobai, H. (2018). The Effect of Unemployment on Economic Growth in South Africa (1994-2016). https://mpra.ub.uni-muenchen.de/85305/
Novriansyah,  M.  A.  (2018).  Pengaruh  Pengangguran  dan  Kemiskinan  terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Gorontalo. Gorontalo Development Review. 1(1):
2615-1375
Pratama, A. A. G. K., & Darsana, I. B. (2019). Pengaruh Kemiskinan dan Investasi terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Kesejahteraan  Masyarakat. E-Jurnal  Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana. 8(6):1300-1330
Rahmadi,  S  &  Parmadi.  (2019).  Pengaruh  Ketimpangan  Pendapatan  dan  Kemiskinan terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  antar  pulau  di  Indonesia. Jurnal  Paradigma Ekonomika. 14(2)
Setyadi, S., & Indriyani, L. (2021). Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Peningkatan Resiko
Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik. 4(1)
Sinha, J. K. (2022). Impact of Unemployment and Inflation on the Economic Growth of India. Journal  of  Development  Economics  and  Finance.  3(2):  397-417.  DOI: 10.47509/JDEF.2022.v03i02.09
Sjafrizal. (2012). Ekonomi Wilayah dan Perkotaan. Rajawali Press: Jakarta Shah, S. Z. A., Shabbir, M. R., & Parveen, S. (2022). The Impact of Unemployment on Economic Growth in Pakistan: An Empirical Investigation. IRASD Journal of Economics. 4(1): 78-
87. https://doi.org/10.52131/joe.2022.0401.0062
Sultan., Rahayu, H. C., & Purwiyanta. (2023). Analisis Kesejahteraan Masyarakat terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. 5(1): 77-85
Utami,  F.  P.  (2020).  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  Kemiskinan, Pengangguran terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Aceh. Jurnal Samudra Ekonomika. 4(2)
Vitenu-Sackey, P. A., & Barfi, R. (2021). The Impact of Covid-19 Pandemic on the Global Economy: Emphasis on Poverty Alleviation and Economic Growth. The Economic and Finance Letters. 8(1): 32-43. DOI: 10.18488/journal.29.2021.81.32.43.