## PENGEMBANGAN INTEGRASI TAM DENGAN FLOW THEORY DAN MOBILE APP DESIGN QUALITY PADA PENGGUNA E-COMMERCE DI BALI
I Gst. Ngr. Jaya Agung Widagda 1 , I Gusti Ayu Dewi Adnyani 2 , Putu Laksmita Dewi Rahmayanti 3 , Emilia Septiani 4
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, Bali, agjayawidagda@unud.ac.id
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, Bali, igadewi@yahoo.com
3 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, Bali, laksmita72@gmail.com
4 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, Bali, emiliaseptiani@unram.ac.id
Article history Dikirim tanggal :  14/11/2023 Revisi pertama tanggal :  17/01/2024 Diterima tanggal :   25/03/2024
Tersedia online tanggal
:  26/03/2024

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji dan menjelaskan pengaruh persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kemanfaatan, dan kualitas desain mobile app terhadap perceived flow (persepsi pengalaman) dan niat untuk terus menggunakan.  Populasi penelitian ini adalah konsumen yang menggunakan e-commerce di  Bali  yang  jumlahnya  tidak  diketahui.  Besarnya  sampel  yang  digunakan  sebanyak  180  orang  dengan metode purposive sampling . Teknik analisis yang digunakan adalah Path Analysis dengan menggunakan SEM-PLS.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  persepsi  kemudahaan  penggunaan  tidak  berpengaruh terhadap niat untuk terus menggunakan, sedangkan persepsi kemanfaatan dan kualitas desain mobile app berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  niat  untuk  terus  menggunakan,  dan  persepsi  kemudahan penggunaan, persepsi kemanfaatan , kualitas desain mobile app berpengaruh positif dan signikan terhadap persepsi pengalaman, serta persepsi pengalaman berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat untuk terus menggunakan. Oleh karena itu penting bagi e-commerce di Bali untuk selalu memperhatikan persepsi kemudahaan penggunaan , persepsi kemanfaatan , kualitas desai mobile app dalam rangka meningkatkan persepsi pengalaman dan niat untuk terus menggunakan.
Kata  Kunci: Niat  untuk  terus  menggunakan,  kualitas  desain  mobile  app,  persepsi  kemudahaan penggunaan, persepsi kemanfaatan, dan persepsi pengalaman

## ABSTRACT
The purpose of this research is determined and explain the influence of perceived ease of use, perceived usefulness,  and  mobile  app  design  quality  on  perceived  flow  and  continuous  usage  intention.  The population of this research is an unknown number of consumers who use e-commerce in Bali. The sample size used was 180 people using a purposive sampling method. The analysis technique used is Path Analysis using SEM-PLS. The results of the research show that perceived ease of use has no effect on continuous usage intention, while perceived usefulness and mobile app design quality have a positive and significant effect on continuous usage intention, and perceived ease of use, perceived usefulness, mobile app design quality have a positive and significant effect on perceived flow, and perceived flow have a positive and significant effect on continuous usage intention. Therefore, it is important for e-commerce in Bali to always pay attention to perceived ease of use, perceived usefulness, and mobile app design quality in order to increase perceived flow and continuous usage intention.
Keywords: Perceived ease of use, perceived usefulness, mobile app design quality, perceived flow, and contiunuous usage intention

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Disrupsi  teknologi  membuat  perilaku  masyarakat  berubah  dari  konvensional menjadi  digital.  Berbelanja  yang  dulu  memerlukan  tempat  secara  fisik  saat  ini  bukan merupakan  prioritas  utama.  Perilaku  berbelanja online masih  memiliki  peluang  untuk terus  berkembang,  salah  satu  layanan  digital  yang  ada  yaitu e-commerce .  Frekuensi penggunaan  layanan e-commerce di  Indonesia  pun  semakin  tinggi,  bahkan, pertumbuhannya diperkirakan lebih tinggi dibandingkan layanan digital lainnya seperti belanja online , transportasi online, dan pesan-antar makanan. Menurut laporan ekonomi digital di Asia Tenggara yang dirilis oleh Google bersama Temasek dan Bain & Co tahun 2023, 32% responden mengatakan mereka akan lebih banyak menggunakan e-commerce dalam 12 bulan ke depan.
Persaingan  antar e-commerce di  Indonesia  sangatlah  ketat.  Shopee,  Tokopedia, Lazada, Bukalapak, dan e-commerce lainnya bersaing untuk menduduki posisi teratas. E- commerce tersebut  sudah  menjadi  bagian  yang  tidak  bisa  dipisahkan  dari  kehidupan masyarakat. Pemutusan hubungan kerja besar-besaran dialami oleh beberapa e-commerce raksasa (CNN Indonesia, 2022). Hal ini menunjukkan bisnis e-commerce belum stabil sehingga diperlukan penghematan untuk bisa tetap bertahan. Mempertahankan pengguna disaat persaingan yang semakin ketat perlu menjadi perhatian manajemen. Continuous usage intention merupakan salah satu ukuran diminatinya suatu layanan. Dalam penggunaan teknologi, jika pengguna menikmati menggunakan layanan itu maka pengguna akan terus menggunakan layanan tersebut. Hal itu disebut dengan flow state. Flow dapat digambarkan sebagai situasi pengalaman psikologis terbaik (Hossain et al. ,  2018),  atau  kejadian  yang  paling  menyenangkan  yang  mungkin  terjadi  ketika pengguna secara tidak sadar terlibat dalam suatu aktivitas karena mereka begitu asyik. Dipercaya juga bahwa individu yang merasakan kesenangan saat berada dalam keadaan flow dapat menumbuhkan kecenderungan untuk mengulangi perilaku (Park et al. , 2021). Penelitian  yang  dilakukan  (Kim  dan  Hall,  2019)  serta  (Zhao  dan  Khan,  2022) menunjukkan bahwa terdapat pengaruh flow terhadap continuous usage intention. Continuous  usage  intention pada e-commerce harus  diperhatikan  oleh  penyedia layanan. Technology acceptance model merupakan salah satu model yang sangat sering digunakan dalam penelitian untuk memprekdiksi perilaku penggunaan suatu teknologi. Dalam teori ini terdapat dua konstruk utama yaitu perceived ease of use dan perceived usefulness sebagai prediktor niat menggunakan teknologi. Kedua konstruk ini ditemukan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap continuous usage intention (Alhamad et al. , 2021;  Hadi et  al. ,  2022;  Humida et  al. ,  2022).  Meskipun  teori  ini  sudah  banyak digunakan, masih terdapat gap penelitian yang menunjukan bahwa perceived ease of use (Alanazi dan Soh, 2019; Arunachalam, 2019) dan perceived usefulness (Lee et al. , 2019; Al-Emran et  al. ,  2020)  tidak  mampu  mempengaruhi continuous  usage  intention suatu aplikasi. Penelitian sebelumnya juga menunjukkan perceived ease of use dan perceived usefulness dapat mempengaruhi perceived flow (Sarkar dan Khare, 2019). Selain TAM, konsep user interface/user experience menjadi sangat penting karena dengan munculnya beragam aplikasi diperlukan sesuatu yang unik agar pengguna tetap menggunakan aplikasi tersebut. Saat ini e-commerce lebih banyak diakses oleh pengguna melalui mobile  app dibandingkan  dengan  menggunakan website. Dalam  konteks penelitian ini, mobile app design quality , yaitu merupakan tampilan design mobile app yang ditampilkan penyedia jasa. Mobile app design quality merupakan salah satu faktor
penting  terhadap continuous  usage  intention (Cha  dan  Lee,  2021).  Namun  dalam beberapa penelitian lainnya, disebutkan bahwa mobile app design quality tidak mampu meningkatkan continuous usage intention (Akram et al. , 2019). Penelitian sebelumnya juga menunjukkan mobile app design quality dapat mempengaruhi perceived flow (Sarkar dan Khare, 2019), sehingga penelitian ini ingin melakukan pengembangan dengan cara mengintegrasikan model TAM dengan perceived flow dan mobile app design quality pada pengguna e-commerce di Provinsi Bali.

## Identifikasi Permasalahan
Ketatnya  persaingan  antar e-commerce menjadi  suatu  hal  yang  sangat  perlu diperhatikan  oleh  pihak  manajemen  perusahaan.  Pengguna  akan  terus  menggunakan aplikasi  berbasis  teknologi  jika  pengguna  tersebut  menikmati  dalam  penggunaan layanannya. Pengunaan layanan e-commerce secara terus-menerus ini harus diperhatikan oleh  penyedia  layanan.  Thecnological  Acceptance  Model  (TAM)  menjadi  salah  satu model yang dianggap mampu memprediksi perilaku penggunanan dari suatu teknologi. Konsep user interface/user experience menjadi sangat penting karena dengan munculnya beragam  aplikasi  diperlukan  sesuatu  yang  unik  agar  pengguna  tetap  menggunakan aplikasi tersebut. Saat ini e-commerce lebih banyak diakses oleh pengguna melalui mobile app dibandingkan  dengan  menggunakan website. Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  ingin melakukan pengembangan dengan cara mengintegrasikan model TAM dengan perceived flow dan mobile app design quality pada pengguna e-commerce di Provinsi Bali.

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan uraian pada latar belakang dan identifikasi masalah, maka tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah menguji dan menjelaskan pengaruh perceived ease of use,  perceived  usefulness,  dan  mobile  app  design  quality terhadap perceived  flow dan continuous usage intention.

## KAJIAN PUSTAKA
Continuous Usage Intention Continuous  usage  intention didefinisikan  sebagai  niat  konsumen  untuk menggunakan  sistem  informasi  lagi  setelah  penggunaan  awal  (Kim  dan  Hall,  2019). Konsumen yang terus menggunakan adalah elemen kunci untuk banyak perusahaan e- commerce untuk bertahan hidup. Di mobile app e-commerce, penggunaan berkelanjutan oleh pembeli merupakan variabel penting yang mengarah pada penggunaan terus menerus suatu  e-commerce  (Kim et  al. ,  2016).  Penelitian  yang  meneliti  masalah  penting  yang memengaruhi  niat  penggunaan  berkelanjutan  sangat  penting  bagi  individu  yang merumuskan taktik pemasaran untuk platform online.
Variabel ini memiliki empat pengukuran yang dimodifikasi dari penelitian Kim dan Hall (2019):
a. Terus menggunakan
b. Selalu update aplikasi
c. Menggunakan aplikasi dimasa mendatang
d. Terus mencari informasi tentang aplikasi

## Perceived Ease of Use
Internet  telah  merevolusi  membuat  konsumen  lebih  memilih  transaksi  digital daripada konvensional. Itu karena banyak keuntungan seperti lebih banyak variasi, lebih murah, dan lebih sedikit waktu. (Kustiwi dan Isnalita, 2018) menjelaskan Perceived Ease
of  Use (PEOU)  adalah  keyakinan  individu  tentang  penggunaan  teknologi  yang  tidak memerlukan  usaha  lebih  dalam  penggunaannya,  artinya  mudah  digunakan.  Hal  ini membuktikan bahwa PEOU merupakan bagian dari model penerimaan dan berpengaruh terhadap keputusan pembelian. Penelitian lain menjelaskan bahwa PEOU memiliki peran penting bagi konsumen untuk memutuskan pembelian secara online (Lee et al. , 2019). Kemudahan penggunaan adalah faktor kunci ketika konsumen menginginkan produk atau layanan. Konsisten dengan pernyataan sebelumnya tentang hubungan antara TAM dan niat  penggunaan  teknologi,  ada  juga  hubungan  positif  yang  kuat  antara  persepsi kemudahan penggunaan dan continuous usage intention suatu teknologi (Vărzaru et al. , 2021). Selain itu penelitian Matute-Vallejo dan Melero-Polo (2019) menyatakan bahwa PEOU berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived flow .
Variabel ini memiliki tiga pengukuran menurut Kumar et al. (2018):
a. E-commerce mudah digunakan
b. Merasa nyaman saat menggunakan e-commerce
c. Menggunakan e-commerce saya bisa berbelanja kapan saja

## Perceived Usefulness
Kemanfaatan  yang  dirasakan  didefinisikan  sebagai  seberapa  jauh  keyakinan seseorang  terhadap  penggunaan  sistem  menguntungkan  mereka.  Variabel  ini menggambarkan  bahwa  meskipun  suatu  aplikasi  dianggap  menguntungkan,  namun manfaatnya  akan  dibayangi  oleh  kesulitan  dan  upaya  yang  dilakukan  jika  sulit  untuk digunakan.  Pernyataan  ini  berasal  dari  teori  bahwa  jika  suatu  sistem  tidak  dapat membantu seseorang dengan pekerjaannya, maka itu tidak akan diterima, terlepas dari upaya apa pun yang diberikan. Studi sebelumnya menyatakan hubungan positif antara manfaat  yang  dirasakan  dan  adopsi  teknologi,  yang  khusus  untuk  penggunaan e- commerce (Vărzaru et  al. ,  2021).  Namun  dalam  penelitian  Lee et  al. (2019)  serta  Al- Emran et al. (2020), perceived usefulness tidak mampu mempengaruhi continuous usage intention. Selain mempengaruhi continuous usage intention, perceived usefulness juga mempengaruhi perceived flow (Matute-Vallejo dan Melero-Polo, 2019). Variabel ini memiliki empat pengukuran menurut Sarkar dan Khare (2019):
a. Membantu meningkatkan kinerja saya dalam beraktivitas
b. Meningkatkan produktivitas saya dalam beraktivitas
c. Penggunaan mobile app meningkatkan keefektifan saya dalam beraktivitas
d. Berguna dalam mengelola aktivitas

## Perceived Flow
Perceived flow theory telah menjadi salah satu kerangka teori hedonis kunci dalam mengkaji perilaku konsumen dalam menggunakan teknologi. Perceived flow theory telah diterapkan pada teknologi informasi untuk memahami perilaku pengguna dalam perilaku belanja  online  (Wu et  al. ,  2020). Perceived  flow dinyatakan  sebagai  situasi  insiden holistik  dan  kognitif  yang  dipertimbangkan  orang  ketika  mereka  melakukan  sesuatu dengan keterlibatan penuh (Hossain et al. , 2018). Pada dasarnya pengalaman kenikmatan, keingintahuan, dan konsentrasi dalam suatu kegiatan menggambarkan alur pengalaman. Perceived flow dapat digambarkan sebagai situasi pengalaman psikologis terbaik (Kim dan Hall, 2019), atau kejadian yang paling menyenangkan yang mungkin terjadi ketika pengguna secara tidak sadar terlibat dalam suatu aktivitas karena mereka begitu asyik sehingga kehilangan akal sehatnya. Penelitian  yang dilakukan  (Zhao dan Khan, 2022) menunjukkan  hasil  bahwa perceived  flow mampu  berpengaruh  positif  dan  signifikan
terhadap continuous usage intention . Variabel ini memiliki tiga pengukuran yang dikutip dari penelitian Hossain et al. (2018):
a. Merasa terpikat saat menggunakan aplikasi
b. Waktu sepertinya berlalu sangat cepat saat menggunakan aplikasi
c. Saya sangat fokus ketika menggunakan aplikasi

## Mobile App Design Quality
Visual hal yang sangat penting dalam suatu layanan digital. Istilah user interace/user experience saat ini menjadi faktor penting yang mennetukan penggunaan layanan digital pengguna.  Konsumen  yang  ingin  berbelanja  online  membuat  keputusan  konsumsi berdasarkan  detail  sensorik  visual  ini.  Studi  sebelumnya  tentang  berbelanja  online menunjukkan bahwa daya tarik visual merupakan faktor penting yang mempengaruhi dan dapat menentukan keberhasilan bisnis suatu perusahaan. Dalam belanja online, daya tarik ini digambarkan dengan estetika, konsistensi, dan respon mobile app (Gao dan Bai, 2014). Moile app design quality didefinisikan sebagai berbagai fitur interaktif dari layanan yang membantu  konsumen  (Haq  dan  Awan,  2020).  Sarkar  dan  Khare  (2019)  menemukan bahwa  desain interface  mobile  app dapat  memengaruhi  secara  signifikan  apakah seseorang  akan  tetap  melanjutkan  menggunakan  aplikasi  atau  tidak.  Oleh  karena  itu, tampilan  visual  pada  situs  web  seluler  harus  memikat  pengunjung,  yang mengintegrasikan daya tarik situs web visual dengan kualitas situs web yang dirasakan. Variabel ini memiliki empat pengukuran yang diadopsi dari penelitian Martins et al. (2019):
a. Mobile app terlihat menarik.
b. Mobile app menggunakan font dengan benar.
c. Mobile app menggunakan warna yang sesuai
d. Mobile app menggunakan fitur multimedia dengan baik.

## Kerangka Konsep Penelitian
Perceived  ease  of  use merupakan  salah  satu  faktor  yang  mampu  mempengaruhi continuous usage intention . Hal ini didukung oleh beberapa penelitian seperti penelitian yang dilakukan oleh Alhamad et al. (2021), Humida et al. (2022), dan Hadi et al. (2022) penelitian tersebut menunjukkan pengaruh positif signifikan antara perceived ease of use terhadap continuous  usage  intention .  Ditemukan  bahwa perceived  ease  of  use juga memiliki  pengaruh  yang  kuat  terhadap perceived  flow pelanggan  (Sarkar  dan  Khare, 2019; Lu et al. , 2022).
Perceived  usefulness adalah  salah  satu  faktor  penting  dalam  prediksi  perilaku konsumen  dalam  yang  berbasis  kegunaan  atau  manfaat  yang  dirasakan  pengguna. Beberapa penelitian menunjukkan perceived usefulness juga mempengaruhi continuous usage intention (Alhamad et al. , 2021; Hadi et al. , 2022; Humida et al. , 2022). Perceived usefulness di balik belanja online dapat secara signifikan mempengaruhi perceived flow pelanggan (Sarkar dan Khare, 2019; Lu et al. , 2022). Mobile  app  design  quality kualitas  tampilan  aplikasi  yang  disajikan  penyedia layanan.  Penelitian  yang  dilakukan  Sarkar  dan  Khare  (2019)  menunjukkan  bahwa terdapat pengaruh mobile app design quality terhadap perceived flow . Perceived flow juga mampu mempengaruhi continuous usage intention (Kim dan Hall, 2019; Zhao dan Khan, 2022). Jadi, ketika perceived ease of use, perceived usefulness, mobile app design quality akan mempengaruhi perceived flow , juga akan berpengaruh terhadap continuous usage
intention (Sarkar dan Khare, 2019), sehingga dalam penelitian ini menganalisis model seperti pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Konsep Penelitian

## Hipotesis Penelitian
Berdasarkan kerangka konsep yang ada maka hipotesis penelitian yang dapat disusun adalah sebagai berikut.
H1  : Perceived  ease  of  use berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap continuous usage intention
H2  : Perceived  usefulness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap continuous usage intention
H3  :  Mobile  app  design  quality  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap continuous usage intention.
H4  : Perceived  ease  of  use berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Perceived flow.
H5  : Perceived  usefulness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  niat Perceived flow .
H6  : Mobile  app  design  quality berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Perceived flow .
H7  : Perceived  flow berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap continuous usage intention

## METODE PENELITIAN

## Metode Pengumpulan Data
Populasi penelitian ini adalah seluruh konsumen e-commerce di Bali. Oleh karena jumlah  konsumen  e-commerce  di  Bali  tidak  diketahui  secara  pasti  maka  metode pengumpulan  data  yang  digunakan  untuk  penelitian  ini  adalah  metode sample  survey .
Metode sample  survey merupakan  metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan  hanya terhadap sebagian dari anggota populasi (Sugiyono, 2019).

## Sampel Penelitian
Roscoe  dalam  Sugiyono  (2019:164)  menyatakan  bahwa  penelitian  yang menggunakan  analisis  multivariat  (korelasi  atau  regresi  berganda),  jumlah  anggota sampel yang dianggap representatif minimal 5-10 kali dari jumlah indikator yang diteliti. Penelitian ini menggunakan 18 indikator sehingga sampel yang diperlukan minimal 90
(5x18) dan maksimal 180 (10 x 18). Penelitian ini menggunakan 180 responden yang merupakan 18 indikator dikali 10 yang berarti sudah memenuhi kriteria maksimal 180 responden. Untuk memperoleh 180 orang responden ini digunakan teknik non-probability sampling dengan accidental sampling.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis data dalam penelitian ini yang kualitatif dan kuantitatif. Untuk data kualitatif ada  beberapa  data  yang  akan  dikuantitaifkan  (seperti:  jawaban  responden)  agar memudahkan peneliti di dalam menginterpretasikan hasil. Sumber data dalam penelitian ini simber primer.

## Variabel Penelitian
Pada  penelitian  ini  terdapat  dua  jenis  data  variabel  yang  akan  diteliti,  variabel  – variabel  tersebut  yaitu:  1)  Variabel  eksogen: perceived  ease  of  use (X 1 ) ,  perceived usefulness (X 2 ), dan mobile app design quality (X 3 ); Variabel endogen: perceived flow (Y 1 )  dan continuous  usage  intention (Y 2 )  Masing-masing  variabel  diukur  dengan indikator penelitian sebagai berikut.
1) Perceived ease of use (Variabel Eksogen)
Variabel eksogen yang pertama dalam penelitian ini adalah perceived ease of use (X 1 )  dimana  diukur  dengan  tiga  indikator  menurut  Kumar et  al. (2018). Indikator dalam mengukur perceived ease of use adalah, sebagai berikut.
d. E-commerce mudah digunakan
e. Merasa nyaman saat menggunakan e-commerce
f. Menggunakan e-commerce saya bisa berbelanja kapan saja
2) Perceived usefulness (Variabel Eksogen)
Variabel  eksogen  yang  kedua  dalam  penelitian  ini  adalah perceived usefulness (X 2 ) dimana diukur dengan empat indikator menurut Sarkar dan Khare (2019). Indikator dalam mengukur perceived usefulness adalah, sebagai berikut.
a. Membantu meningkatkan kinerja saya dalam beraktivitas
b. Meningkatkan produktivitas saya dalam beraktivitas
c. Penggunaan mobile app meningkatkan keefektifan saya dalam beraktivitas
d. Berguna dalam mengelola aktivitas
3) Mobile app design quality (Variabel Eksogen)
Variabel eksogen yang ketiga dalam penelitian ini adalah mobile app design quality (X 3 ) dimana diukur dengan tiga indikator menurut Martins et al. (2019). Indikator dalam mengukur mobile app design quality adalah, sebagai berikut.
e. Mobile app terlihat menarik.
f. Mobile app menggunakan font dengan benar.
g. Mobile app menggunakan warna yang sesuai
h. Mobile app menggunakan fitur multimedia dengan baik.
4) Perceived flow (Variabel Endogen) Variabel endogen pertama dalam penelitian ini adalah perceived flow yang diukur  dengan  3  indikator.  Indikator  dalam  mengukur perceived  flow yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Hossain et al. (2018) antara lain sebagai berikut:
a. Merasa terpikat saat menggunakan aplikasi.
b. Waktu sepertinya berlalu sangat cepat saat menggunakan aplikasi.
c. Saya sangat fokus ketika menggunakan aplikasi.
5) Continuous usage intention (Variabel Endogen)
Variabel  endogen  kedua  dalam  penelitian  ini  adalah continuous  usage intention. Menggunakan 4 indikator dalam menilai continuous usage intention yang  dimodifikasi  dari  penelitian  (Kim  dan  Hall,  2019).  Indikator  untuk mengukur continuous usage intention adalah sebagai berikut:
e. Terus menggunakan.
f. Selalu update aplikasi.
g. Menggunakan aplikasi dimasa mendatang.
h. Terus mencari informasi tentang aplikasi.

## Prosedur Analisis Data
Indikator variabel dari variabel diukur dengan persepsi dari konsumen e-commerce dengan menggunakan skala Likert lima tingkat, yaitu dari sangat tidak setuju = 1, tidak setuju = 2, cukup setuju = 3, setuju = 4, dan sangat setuju = 5.
Teknik  pengumpulan  data dilakukan  dengan  cara  melalui  penyebaran  kuesioner secara offline dan online melalui google form kepada konsumen e-commerce di Bali. Instrumen yang digunakan diuji validitas dan reliabilitasnya agar dapat mengukur apa yang ingin  diukur  serta diketahui  konsistensi  respons  yang  diberikan oleh responden. Pengujian  validitas  instrumen  menggunakan  teknik  korelasi Product  Moment dari Pearson  dengan  batas  minimum  r  =  0,3 (Sugiyono, 2019:150).  Pengujian reliabilitas instrumen dilakukan  dengan menghitung koefisien reliabilitas  dari Cronbach’s  Alpha dengan batas minimum koefisien Alpha > 0,6 (Sekaran, 2003:312).   Kedua   pengujian tersebut menggunakan program komputer SPSS 24.0. Hasil uji validitas dan reliabilitas menunjukkan hasil, semuanya valid dan reliable, seperti tersaji pada Tabel 1.
Tabel 1.

## Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas Instrumen
Variabel / indikator varabel Item Korelasi r Cronbach’s Alpha a Perceived ease of use (X 1 ) X1 0,872 E-commerce mudah digunakan X1.1 0,900 Merasa nyaman saat menggunakan e- commerce X1.2 0,876 Menggunakan e-commerce saya bisa berbelanja kapan saja X1.3 0,906 Perceived usefulness X2 0,844 Membantu meningkatkan kinerja saya dalam beraktivitas X2.1 0,765 Meningkatkan produktivitas saya dalam beraktivitas X2.2 0,894 Penggunaan mobile app meningkatkan keefektifan saya dalam beraktivitas X2.3 0,771 Berguna dalam mengelola aktivitas X2.4 0,902 Mobile app design quality (X3) X3 0,787 Mobile app terlihat menarik X3.1 0,834 Mobile app menggunakan font dengan benar X3.2 0,838 Mobile app menggunakan warna yang sesuai X3.3 0,615 Mobile app menggunakan fitur multimedia dengan baik X3.4 0,855 Perceived flow (Y1) Y1 0,852 Merasa terpikat saat menggunakan aplikasi Y1.1 0,848 Waktu sepertinya berlalu sangat cepat saat menggunakan aplikasi Y1.2 0,891
Variabel / indikator varabel Item Korelasi r Cronbach’s Alpha a Saya sangat fokus ketika menggunakan aplikasi Y1.3 0,901 Niat menggunakan secara kontinyu (Y2) Y2 0,891 Terus menggunakan Y2.1 0,922 Selalu update aplikasi Y2.2 0,858 Menggunakan aplikasi dimasa mendatang Y2.3 0,797 Terus mencari informasi tentang aplikasi Y2.4 0,913
Sumber: Data diolah, 2023

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik  responden  dalam  penelitian  ini  dilihat  dari  jenis  kelamin,  usia, pendidikan,  pekerjaan,  dan  penghasilan  per  bulan.  Komposisi  dari  karakteristik responden penelitian disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2.

## Karakteristik Responden
No Variabel Klasifikasi Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 Jenis Kelamin Pria 80 Wanita 100 Total 180 100 2 Usia 19 - 24 20 25 - 30 50 31 - 36 40 37 - 42 35 43 - 48 20 49 - 54 15 Total 180 100 3 Pendidikan SMA 85 Diploma 25 Sarjana 55 Pascasarjana 15 Total 180 100 4 Pekerjaan PNS 35 Karyawan Swasta 95 Wiraswasta 25 Lainnya 15 Total 180 100 5 Penghasilan Rp 1 - 3 juta 20 Ø Rp. 3 – 5 juta 55 Ø Rp. 5 – 7 juta 85 Ø Rp. 7 juta 20 Total 180 100

## Sumber: Data primer diolah, 2023
Adapun karakteristik responden penelitian ini dapat dideskripsikan sebagai berikut. Responden  wanita  lebih  banyak  dibanding  responden  pria,  yaitu  wanita  sebanyak  100 orang dan responden pria 80 orang. Rentang usia antara 25 tahun sampai 30 tahun, yang
paling banyak menggunakan e-commerce , yaitu sebanyak 50 orang. Kalau dlihat dari segi pendidikan  yang  menggunakan e-commerce didominasi  oleh  tingkat  pendidikan  SMA sebanyak 85 orang dari 180 orang responden. Demikian juga dari segi pekerjaan paling banyak berprofesi sebagai karyawan swasta, yaitu sebanyak 95 orang, dan yang paling banyak memiliki penghasilan pada rentang > Rp. 5 juta sampai Rp. 7 juta sebanyak 85 orang.
Hasil Analisis SEM-PLS Uji Outer Model Convergent Validity Uji outer  model dilakukan  untuk  memastikan  indikator  penelitian  layak  untuk digunakan sebagai perannya dalam pengukuran variabel penelitian, maka untuk melihat apakah suatu model valid untuk menjadi landasan penelitian maka terdapat tiga kriteria yang harus terpenuhi, yaitu: (1) semua indicator loading harus diatas 0,65 (2) Composite Realibility (CR) harus diatas 0,8, dan (3) Average Variance Extracted (AVE) untuk setiap konstruk harus melebihi angka 0,5.
Tabel 3. Hasil Ukuran Model Konstruk Indikator Outer Loading Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Perceived ease of use (X1) X1.1 0,923 0,942 0,844 X1.2 0,920 X1.3 0,913 Perceived usefullness (X2) X2.1 0,868 0,921 0,745 X2.2 0,906 X2.3 0,859 X2.4 0,817 Mobile app design quality (X3) X3.1 0,891 0,935 0,783 X3.2 0,918 X3.3 0,851 X3.4 0,878 Perceived flow (Y1) Y1.1 0,901 0,940 0,840 Y1.2 0,920 Y1.3 0,927 Y2.1 0,940 Continues use intention (Y2) Y2.2 0,917 0,940 0,797 Y2.3 0,819 Y2.4 0,890
Sumber: Data diolah, 2023
Berdasarkan  Tabel  3  menunjukkan  bahwa  semua outer  loading indikator memiliki nilai diatas 0,65 dengan rentang di antara 0,817 hingga 0,940 artinya berada pada  batas  rekomendasi,  selanjutnya  nilai Composite  Reliability (CR)  berada  pada rentang  antara  0,921  hingga  0,942  yang  semuanya  berada  diatas  0,8  artinya  semua konstruk yang dibentuk memiliki konsistensi yang baik sebagai model penelitan, yang ketiga adalah nilai Average Variance Extracted (AVE) dimana semuanya bernilai diatas 0,5  yaitu  dengan  rentang  dari  0,745  hingga  0,844  sehingga  dapat  disimpulkan  model penelitian pada studi ini memiliki validitas yang baik.

## Discriminant Validity
Untuk  mengevaluasi discriminant  validity ,  suatu  model  penelitian  disarankan untuk memastikan bahwa nilai akar Average Variance Extracted (√AVE) sebuah variabel laten harus lebih besar dari 0,5.
Tabel 4. Korelasi Antar Variabel Laten Konstruk PEOU PU MADQ PF CUI Perceived ease of use 1,000 0,829 0,752 0,794 0,811 Perceived usefullness 0,829 1,000 0,796 0,823 0,854 Mobile app design quality 0,752 0,796 1,000 0,830 0,820 Perceived flow 0,794 0,823 0,830 1,000 0,855 Continues usage intention 0,811 0,854 0,820 0,855 1,000
Sumber: Data diolah, 2023
Tabel 5. Nilai akar AVE Konstruk Akar AVE Perceived ease of use 0,919 Perceived usefullness 0,863 Mobile app design quality 0,885 Perceived flow 0,917 Continues usage intention 0,893
Sumber: Data diolah, 2023
Discriminant validity dianggap baik jika nilai akar AVE (√AVE) pada Tabel 5 lebih besar dari 0,5. Model penelitian yang diajukan pada studi ini bisa dianggap baik, dimana nilai √ AVE terkecil yaitu sebesar 0,863.

## Uji Inner Model
Model struktural berfokus kepada hubungan yang dihipotesiskan atau jalur antar variabel laten. Adapun hasil dari pengujian inner model dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2.
Model Struktural (Inner model)
Model  struktural  dievaluasi  dengan  menggunakan R-square untuk  konstruk dependen dan uji t serta signifikansi dari koefisien parameter jalur struktural.

## Koefisien Determinasi (R 2 )
Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan bootstrap yang  akan  menghasilkan  dua pengukuran model struktural yaitu: nilai t ( t-test ) dan R 2 yang akan diinterpretasikan sama seperti analisis regresi berganda ( multiple regression ) pada umumnya. Kekuatan prediksi suatu model penelitian dapat dilihat dengan melihat nilai R 2 yang dihasilkan oleh proses bootsrap ,  pada  Tabel  6  akan  disajikan  nilai  R 2 untuk  setiap  variabel  eksogen  yang terdapat pada model.
Tabel 6. Koefisien Determinasi Konstruk R 2 Perceived flow 0,777 Continues usage intention 0,820
Catatan: hanya variabel endogen (dependen) yang memiliki nilai R 2 Sumber: Data diolah, 2023
Berdasarkan  Tabel  6,  dapat  dijelaskan  nilai  R 2 tertinggi  terdapat  pada  variabel continues usage intention sebesar 0,820 yang dapat diartikan bahwa sebanyak 82,0 % variabel continues  usage  intention dapat  dijelaskan  oleh  konstruk  yang  terdapat  pada model yaitu perceived ease of use, perceived usefulness, mobile app design quality, dan perceived flow , sedangkan nilai terendah terdapat pada variabel perceived flow dengan R 2 sebesar 0,777 yang artinya sebesar 77,7 % variabel perceived flow dapat dijelaskan konstruk-konstruk  yang  mempengaruhi  variabel  tersebut  yaitu perceived  ease  of  use, perceived usefulness, mobile app design quality, . Dari eksaminasi terhadap nilai R 2 dapat disimpulkan secara umum kemampuan prediksi model penelitian ini sudah baik, dilihat dari dua variabel yang memiliki nilai R 2 di atas 50 %.

## Uji Hipotesis
Signifikansi  parameter  yang  diestimasi  memberikan  informasi  yang  sangat berguna mengenai hubungan antara variabel-variabel penelitian. Dasar yang digunakan dalam menguji hipotesis adalah nilai yang terdapat pada output path coeficients yang di sajikan pada Gambar 3 dan  Tabel 7.
Gambar 3. SEM ( outer model )

## Tabel 7.

## Path Coefficient
Hipotesis Korelasi antar Variabel Koefisien Jalur t-statistic p-values Keterangan H1 Perceived ease of use à continuous usage intention 0,162 1,679 0,094 Ditolak H2 Perceived usefullness à continuous usage intention 0,307 2,375 0,018 Diterima H3 Mobile app design quality à continuous usage intention 0,194 2,090 0,037 Diterima H4 Perceived ease of use à perceived flow 0,235 2,157 0,032 Diterima H5 Perceived usefullness à perceived flow 0,296 2,105 0,036 Diterima H6 Mobile app design quality à perceived flow 0,418 3,719 0,000 Diterima H7 Perceived flow à continuous usage intention 0,312 2,491 0,013 Diterima
Sumber: Data diolah, 2023
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  menggunakan t-statistics dan  melihat p- value. Apabila  p- value ≤  0.05  maka  hipotesis  diterima.  Berdasarkan  Tabel  7,  dapat dijelaskan bahwa pengaruh perceived ease of use terhadap continuous usage intention memiliki  nilai t-statistic sebesar  1,679  dengan p-value sebesar  0,094  >  0.05  maka  H1 ditolak.    Hal  ini  berarti  bahwa perceived  ease  of  use tidak  berpengaruh  terhadap continuous  usage  intention  e-commerce di  Bali. Perceived  usefullness terhadap continuous usage intention memiliki nilai t-statistic sebesar 2,375 dengan p-value 0,018 ≤  0.05  maka  H2  diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa  semakin  tinggi perceived  usefullness maka semakin tinggi continuous usage intention e-commerce di Bali. Mobile app design quality terhadap continuous  usage  intention memiliki  nilai t-statistic sebesar  2,090 dengan p-value 0,037  ≤  0.05  maka  H3  diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa  semakin  baik Mobile app design quality maka semakin tinggi continuous usage intention e-commerce di Bali . Selanjutnya, perceived ease of use berpengaruh terhadap perceived flow dengan nilai t-statistic sebesar  2,157  dengan p-value sebesar  0,032  ≤  0.05  maka  H4  diterima. Perceived  usefullness terhadap perceived  flow memiliki  nilai t-statistic sebesar  2,105 dengan p-value sebesar 0,036 ≤ 0.05 maka H5 diterima.  Hal ini berarti bahwa semakin tinggi perceived  usefullness maka  semakin  tinggi perceived  flow . Mobile  app  design quality terhadap perceived flow memiliki nilai t-statistic sebesar 3,719 dengan p-value sebesar 0,000 ≤ 0.05 maka H6 dapat diterima. Hal ini berarti bahwa Mobile app design quality yang  semakin  baik  mampu  meningkatkan perceived  flow .  Demikian  juga, perceived  flow terhadap continuous  usage  intention memiliki  nilai t-statistic sebesar 2,491 dengan p-value sebesar 0,013 ≤ 0.05 maka H7 dapat diterima. Hal ini berarti bahwa perceived  flow semakin  tinggi  mampu  meningkatkan continuous  usage  intention  e- commerce di Bali
Pembahasan Pengaruh Perceived ease of use terhadap Continuous usage intention Berdasarkan hasil analisis pengaruh Perceived ease of use terhadap Continuous usage intention diperoleh nilai koefisien beta sebesar 0,162 dengan tingkat signifikansi sebesar  0,094  >  0,05  yang  berarti  Ho  diterima  dan  H 1 ditolak.  Hasil  tersebut  berarti, variabel Perceived ease of use tidak berpengaruh terhadap Continuous usage intention e- commerce di  Bali.  Ini  berarti  bahwa, perceived  ease  of  use ,  yang  ditunjukkan  oleh e- commerce mudah  digunakan,  merasa  nyaman  saat  menggunakan e-commerce , menggunakan e-commerce saya  bisa  berbelanja  kapan  saja,  maka  tidak  mampu mempengaruhi Continuous usage intention semakin tinggi. Hasil  penelitian  ini  sekaligus  memperkuat  hasil  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan oleh Christina dan Yasa (2021), yang menyatakan bahwa perceived ease of use memainkan peran penting dalam meningkatkan continuous usage intention . Hasil serupa juga  telah  diperoleh  sebelumnya  oleh  Yasa et  al. (2014),  yang  menyatakan  bahwa
perceived  ease  of  use yang  tinggi  mampu  meningkatkan Continuous  usage  intention . Hasil penelitian tersebut juga diperkuat oleh hasil penelitian dari Dewi et al. (2017) dan Miandari et  al. (2021)  menemukan  bahwa  variabel perceived  ease  of  use memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Continuous usage intention .
Pengaruh perceived usefullness terhadap continuous usage intention Pengaruh perceived usefullness terhadap continuous usage intention memberikan hasil yaitu: nilai koefisien beta sebesar 0,307 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,018 ≤ 0,05 yang berarti Ho ditolak dan H 1 diteima. Hasil tersebut berarti, variabel Perceived usefullness berpengaruh positif dan signifikan terhadap continuous usage intention . Jadi, semakin tinggi Perceived usefullness yang dirasakan oleh pelanggan e-commerce , yang ditunjukkan  oleh  membantu  meningkatkan  kinerja  dalam  beraktivitas,  meningkatkan produktivitas saya dalam beraktivitas, penggunaan mobile app meningkatkan keefektifan saya dalam beraktivitas, berguna dalam mengelola aktivitas maka dapat meningkatkan continuous usage intention e-commerce di Bali.
Hasil penelitian ini selaras dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (Rahmayanti et al. 2021), yang menyatakan bahwa variabel Perceived usefullness berpengaruh positif dan signifikan terhadap continuous usage intention . Hasil penelitian ini diperkuat oleh penelitian Dewi et al. (2017), Astari et al. (2022), Syaharani dan Yasa,
(2022),  dan  Prayudi et  al. (2022),  menemukan  hasil  variable perceived  usefullness berpengaruh positif dan signifikan terhadap continuous usage intention sehingga dapat disimpulkan bahwa perceived usefullness yang tinggi memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap continuous usage intention .
Pengaruh mobile app design quality terhadap continuous usage intention Berdasarkan  hasil  analisis  pengaruh Mobile  App  design  quality terhadap continuous usage intention diperoleh nilai koefisien beta sebesar 0,194 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,037 ≤ 0,05 yang berarti Ho ditolak dan H1 diterima. Hasil tersebut berarti, Mobile App design quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap continuous usage intention . Hal ini berarti, semakin baik Mobile App design quality yang ditunjukkan oleh Mobile app terlihat menarik, Mobile app menggunakan font dengan benar, Mobile app menggunakan warna yang sesuai, Mobile app menggunakan fitur multimedia dengan baik,  maka  dapat  meningkatkan continuous  usage  intention pelanggan e-commerce di Bali.
Hasil  penelitian  ini  sekaligus  memperkuat  hasil  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan oleh), tentang pengaruh Mobile App design quality terhadap continuous usage intention .  Hasil  ini  juga  diperkuat  oleh  hasil  penelitian  dari  Tseng et  al. (2022), menemukan hasil bahwa Mobile App design quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap continuous  usage  intention .  Dapat  disimpulkan  bahwa,  untuk  meningkatkan continuous  usage  intention pengguna e-commerce di  Bali  maka maka  perlu  dengan membuat Mobile App design quality semakin baik.
Pengaruh perceived ease of use terhadap perceived flow Berdasarkan hasil analisis pengaruh perceived ease of use terhadap perceived flow pelanggan pada business e-commerce diperoleh nilai koefisien beta sebesar 0,235 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,032 ≤ 0,05 yang berarti Ho ditolak dan H 1 diterima. Hasil tersebut  berarti,  variabel perceived  ease  of  use berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap perceived flow pelanggan e-commerce di Bali. Ini berarti bahwa, semakin baik perceived ease of use , yang ditunjukkan oleh merasa terpikat saat menggunakan aplikasi,
Waktu sepertinya berlalu sangat cepat saat menggunakan aplikasi, sangat fokus ketika menggunakan aplikasi, maka mampu meningkatkan perceived flow pelanggan pada bisnis e-commerce di Bali.
Hasil  penelitian  ini  sekaligus  memperkuat  hasil  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  (Gao  dan  Bai,  2014),  yang  menyatakan  bahwa perceived  ease  of  use memainkan peran penting dalam meningkatkan perceived flow pelanggan. Hasil serupa juga  telah  diperoleh  sebelumnya  oleh  Choraria  (2012),  yang  menyatakan  bahwa perceived ease of use yang baik mampu meningkatkan perceived flow pelanggan. Hasil penelitian  tersebut  juga  diperkuat  oleh  hasil  penelitian dari  Liu et  al. (2018),  yang menemukan  bahwa  variabel perceived  ease  of  use memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap variabel perceived flow .
Pengaruh perceived usefullness Terhadap perceived flow Pengaruh perceived usefulness terhadap perceived flow memberikan hasil yaitu: nilai koefisien beta sebesar 0,296 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,036 ≤ 0,05 yang berarti Ho ditolak dan H 1 diterima. Hasil tersebut berarti, variabel perceived usefullness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perceived  flow .  Jadi,  semakin  tinggi perceived usefullness yang dirasakan oleh pelanggan e-commerce , yang ditunjukkan oleh e-commerce mudah  digunakan,  merasa  nyaman  saat  menggunakan e-commerce , menggunakan e-commerce saya bisa berbelanja kapan saja, maka dapat meningkatkan perceived flow pelanggannya.
Hasil penelitian ini selaras dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh  (Fan et  al. ,  2012),  yang  menyatakan  bahwa  variabel perceived  usefulness berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived flow pelanggan. Hasil penelitian ini  diperkuat  oleh  penelitian  Zha et  al. (2015),  menemukan  hasil  variable perceived usefullness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perceived  flow pelanggan sehingga dapat disimpulkan bahwa perceived usefullness yang tinggi memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap perceived flow pelanggan.
Pengaruh mobile app design quality terhadap perceived flow Berdasarkan hasil analisis pengaruh mobile app design quality terhadap perceived flow konsumen diperoleh nilai koefisien beta sebesar 0,418 dengan tingkat signifikansi sebesar  0,000  ≤  0,05  yang  berarti  Ho  ditolak  dan  H1  diterima.  Hasil  tersebut  berarti, mobile  app  design  quality berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perceived  flow pelanggan. Hal ini berarti, semakin baik mobile app design quality yang ditunjukkan oleh Mobile app terlihat menarik, Mobile app menggunakan font dengan benar, Mobile app menggunakan  warna  yang  sesuai, Mobile  app menggunakan  fitur  multimedia  dengan baik,  maka  dapat  meningkatkan perceived  flow pelanggan  pada  bisnis e-commerce di Bali.
Hasil  penelitian  ini  sekaligus  memperkuat  hasil  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan oleh Ali et al. (2024), tentang pengaruh mobile app design quality terhadap perceived  flow konsumen.  Hasil  ini  juga  diperkuat  oleh  hasil  penelitian  Nandi et  al. (2021)  dan  Tseng et  al. (2022)  menemukan  hasil  bahwa mobile  app  design  quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived flow konsumen. Dapat disimpulkan bahwa, untuk meningkatkan perceived flow konsumen menggunakan e-commerce maka perlu dilakukan mobile app design quality dengan baik.
Pengaruh perceived flow pelanggan terhadap continuous usage intention Hasil  analisis  pengaruh perceived  flow konsumen  terhadap continuous  usage intention diperoleh nilai koefisien beta sebesar 0,312 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,013  ≤  0.05  yang  berarti  Ho  ditolak  dan  H 1 diterima.  Hasil  tersebut  berarti,  variabel perceived flow pelanggan berpengaruh positif dan signifikan terhadap continuous usage intention pelanggan e-commerce di Bali. Ini berarti bahwa, semakin tinggi perceived flow pelanggan  yang  ditunjukkan  oleh  serasa  terpikat  saat  menggunakan  aplikasi,  saktu sepertinya berlalu sangat cepat saat menggunakan aplikasi, dan saya sangat fokus ketika menggunakan  aplikasi  maka  mampu  meningkatkan continuous  usage  intention pelanggan e-commerce.
Hasil  penelitian  ini  sekaligus  memperkuat  hasil  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  Liu et  al. (2018),  yang  menyatakan  bahwa perceived  flow pelanggan memainkan peran penting dalam meningkatkan continuous usage intention . Hasil serupa juga  telah  diperoleh  peneliti  lainnya,  yaitu  (Cheng,  2021a),  yang  menyatakan  bahwa perceived flow pelanggan yang tinggi mampu membangun continuous usage intention menjadi tinggi. Hasil penelitian tersebut juga diperkuat oleh hasil penelitian dari Cheng (2021b)  serta  (Moon  dan  Lee,  2022),  menemukan  bahwa  variabel perceived  flow pelanggan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel continuous usage intention .

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  diuraikan  sebelumnya  dengan  mengacu pada teori dan hasil penelitian sebelumnya, maka dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut.
1. Perceived ease of use berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap contunous usage intention pengguna e-commerce di Bali, artinya perceived ease of use tidak berpengaruh dan tidak mampu meningkatkan contunous usage intention pengguna e-commerce di Bali.
2. Perceived usefullness berpengaruh positif dan signifikan terhadap contunous usage intention pengguna e-commerce di Bali, artinya semakin tinggi perceived usefulness yang dirasakan pengguna e-commerce di Bali, maka semakin meningkat contunous usage intention pengguna e-commerce di Bali.
3. Mobile app design quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap continuous usage  intention ,  artinya  semakin  baik Mobile  app  design  quality maka  semakin meningkat contunous usage intention pengguna e-commerce di Bali.
4. Perceived ease of use berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived flow pengguna e-commerce di Bali, artinya semakin tinggi Perceived ease of use yang dirasakan oleh pengguna e-commerce di Bali maka mampu meningkatkan perceived flow pengguna e-commerce di Bali.
5. Perceived  usefulness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perceived  flow pengguna e-commerce di  Bali,  artinya  semakin  tinggi perceived  usefulness yang dirasakan pengguna e-commerce di Bali, maka semakin meningkat perceived flow pengguna e-commerce di Bali.
6. Mobile app design quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived flow ,  artinya  semakin  baik Mobile  app  design  quality maka  semakin  meningkat perceived flow pengguna e-commerce di Bali.
7. Perceived  flow berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap continuous  usage intention pengguna e-commerce di Bali, artinya semakin tinggi perceived flow yang
dirasakan  pengguna e-commerce di  Bali,  maka  semakin  meningkat continuous usage intention pengguna e-commerce di Bali.

## Saran
Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disarankan beberapa hal sebagai berikut.
a) Saran untuk UMKM yang berjualan di e-commerce
1. Dengan adanya bukti empiris bahwa perceived ease of use, perceived usefulness, dan mobile app design quality mampu meningkatkan perceived flow dan continuous usage intention maka UMKM tersebut  perlu mempehatikan variabel tersebut.
2. UMKM  yang  terlibat  harus  ikut  memasarkan  produknya  melalui e-commerce penyedia aplikasi jasa dan produk online memperhatikan variabel tersebut sehingga niat  masyarakat  atau  pasar  di  Bali  semakin  tinggi  menggunakan  aplikasi e- commerce .
b) Saran untuk para peneliti Berdasarkan kelemahan-kelemahan hasil penelitian ini dapat disarankan kepada peneliti berikutnya hal-hal sebagai berikut.
1. Pada penelitian selanjutnya, dapat memperluas responden penelitian tidak hanya sebatas pelanggan saja tetapi juga meneliti dengan responden pelaku usaha yang menawarkan produknya di e-commerce.
2. Para  peneliti  berikutnya  dapat  melakukan  kajian  dengan  melanjutkan  sampai merumuskan  strategi  untuk  meningkatkan  kinerja  pelaku  UMKM  yang  menjual produknya di e-commerce .

## REFERENSI
Akram, M. S., Malik, A., Shareef, M. A., & Awais Shakir Goraya, M. (2019). Exploring The Interrelationships Between Technological Predictors and Behavioral Mediators in  Online  Tax  Filing:  The  Moderating  Role  of  Perceived  Risk. Government Information Quarterly , 36 (2), 237–251. https://doi.org/10.1016/J.GIQ.2018.12.007
Alanazi, M., & Soh, B. (2019). Behavioral Intention to Use IoT Technology in Healthcare Settings. Engineering, Technology & Applied Science Research , 9 (5), 4769–4774. https://doi.org/10.48084/ETASR.3063
Al-Emran,  M.,  Arpaci,  I.,  &  Salloum,  S.  A.  (2020).  An  Empirical  Examination  of Continuous  Intention  to  Use  m-Learning:  An  Integrated  Model. Education  and Information Technologies , 25 (4), 2899–2918. https://doi.org/10.1007/S10639-019- 10094-2/METRICS
Alhamad,  A.  Q.  M.,  Akour,  I.,  Alshurideh,  M.,  Al-Hamad,  A.  Q.,  Kurdi,  B.  Al,  & Alzoubi,  H.  (2021).  Predicting  the  intention  to  use  google  glass:  A  comparative approach using machine learning models and PLS-SEM. International Journal of Data and Network Science , 5 (3), 311–320. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2021.6.002
Ali,  F.,  Ali,  L.,  Gao,  Z.,  Terrah,  A.,  &  Turktarhan,  G.  (2024).  Determinants  of  user’s intentions to book hotels: a comparison of websites and mobile apps. Aslib Journal of Information Management , 76 (1), 16–41. https://doi.org/10.1108/AJIM-05-2022- 0239/FULL/HTML
Arunachalam, T. (2019). An investigation on the role of perceived ease of use, perceived use  and  self  efficacy  in  determining  continuous  usage  intention  towards  an  e-
learning system. The Online Journal of Distance Education and E-Learning , 7 (4), 268–276. www.tojdel.net
Astari, A. A. E., Yasa, N. N. K., Sukaatmadja, I. P. G., & Giantari, I. G. A. K. (2022). Integration of technology acceptance model (TAM) and theory of planned behavior (TPB):  An  e-wallet  behavior  with  fear  of  covid-19  as  a  moderator  variable. International  Journal  of  Data  and  Network  Science , 6 (4),  1427–1436. https://doi.org/10.5267/J.IJDNS.2022.5.008
Cheng, Y. M. (2021a). Investigating medical professionals’ continuance intention of the cloud-based  e-learning  system:  an  extension  of  expectation–confirmation  model with  flow  theory. Journal  of  Enterprise  Information  Management , 34 (4),  1169– 1202. https://doi.org/10.1108/JEIM-12-2019-0401
Cheng,  Y.  M.  (2021b).  Will  robo-advisors  continue?  Roles  of  task-technology  fit, network externalities, gratifications and flow experience in facilitating continuance intention. Kybernetes , 50 (6), 1751–1783. https://doi.org/10.1108/K-03-2020-0185
Choraria,  S.  (2012).  Factors  determining  the  flow  of  information  among  the  online community users. Journal of Systems and Information Technology , 14 (2), 105–122. https://doi.org/10.1108/13287261211232135
Christina, Y., & Yasa, N. N. K. (2021). Application of theory of planned behavior to study online booking behavior. International Journal of Data and Network Science ,
5 (3), 331–340. https://doi.org/10.5267/J.IJDNS.2021.5.010
CNN Indonesia. (2022). Mencari Biang Kerok Ramai-ramai E-Commerce Tumbang dan PHK  Karyawan .  https://www.cnnindonesia.com/ekonomi/20221214070353-92- 887108/mencari-biang-kerok-ramai-ramai-e-commerce-tumbang-dan-phk- karyawan
Dewi, A. P., Nyoman, N., Yasa, K., & Setiawan, P. Y. (2017). Integrasi TAM dan ECM dalam  menjelaskan  niat  membeli  kembali  produk  fashion  secara  online  di  Kota Denpasar. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana , 6 (6), 2475–2502.
Fan, L., Gu, J., Suh, Y., & Lee, S. (2012). How to attract Chinese online game users. Asian Journal on Quality , 13 (1), 7–21. https://doi.org/10.1108/15982681211237798 Gao, L., & Bai, X. (2014). An empirical study on continuance intention of mobile social networking  services:  Integrating  the  IS  success  model,  network  externalities  and flow  theory. Asia  Pacific  Journal  of  Marketing  and  Logistics , 26 (2),  168–189. https://doi.org/10.1108/APJML-07-2013-0086/FULL/XML
Hadi, S. H., Permanasari, A. E., Hartanto, R., Sakkinah, I. S., Sholihin, M., Sari, R. C., & Haniffa, R. (2022). Developing augmented reality-based learning media and users’ intention  to  use  it  for  teaching  accounting  ethics. Education  and  Information Technologies , 27 (1), 643–670. https://doi.org/10.1007/S10639-021-10531-1
Hossain, M. S., Zhou, X., & Rahman, M. F. (2018). Examining the impact of QR codes on  purchase  intention  and  customer  satisfaction  on  the  basis  of  perceived  flow. International Journal of Engineering Business Management , 10 . https://doi.org/10.1177/1847979018812323
Humida,  T.,  Al  Mamun,  M.  H.,  &  Keikhosrokiani,  P.  (2022).  Predicting  behavioral intention  to  use  e-learning  system:  A  case-study  in  Begum  Rokeya  University, Rangpur, Bangladesh. Education and Information Technologies , 27 (2), 2241–2265. https://doi.org/10.1007/S10639-021-10707-9/TABLES/11
Kim,  M.  J.,  Chung,  N.,  Lee,  C.  K.,  &  Preis,  M.  W.  (2016).  Dual-route  of  persuasive communications  in  mobile  tourism  shopping. Telematics  and  Informatics , 33 (2), 293–308. https://doi.org/10.1016/J.TELE.2015.08.009
Kim, M. J., & Hall, C. M. (2019). A hedonic motivation model in virtual reality tourism: Comparing  visitors  and  non-visitors. International  Journal  of  Information Management , 46 , 236–249. https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2018.11.016
Kumar, A., Adlakaha, A., & Mukherjee, K. (2018). The effect of perceived security and grievance  redressal  on  continuance  intention  to  use  M-wallets  in  a  developing country. International  Journal  of  Bank  Marketing , 36 (7),  1170–1189. https://doi.org/10.1108/IJBM-04-2017-0077/FULL/XML
Kustiwi,  I.  A.,  &  Isnalita,  I.  (2018).  Trust  and  Purchasing  Intention  in  E-Commerce: Lazada Indonesia. In International Conference of Communication Science Research (ICCSR 2018) , 28–32. https://doi.org/10.2991/ICCSR-18.2018.7
Lee, K. F., Haque, A., Maulan, S., & Abdullah, K. (2019). Determining intention to buy air  e-tickets  in  Malaysia. Management  Science  Letters , 9 (6),  933–944. https://doi.org/10.5267/J.MSL.2019.2.009
Liu, Y., Liu, D., Yuan, Y., & Archer, N. (2018). Examining situational continuous mobile game  play  behavior  from  the  perspectives  of  diversion  and  flow  experience. Information Technology and People , 31 (4), 948–965. https://doi.org/10.1108/ITP- 02-2016-0042
Lu, A., Deng, R., Huang, Y., Song, T., Shen, Y., Fan, Z., & Zhang, J. (2022). The roles of mobile app perceived usefulness and perceived ease of use in app-based Chinese and  English  learning  flow  and  satisfaction. Education  and  Information Technologies , 27 (7), 10349–10370. https://doi.org/10.1007/S10639-022-11036-1
Martins, J., Costa, C., Oliveira, T., Gonçalves, R., & Branco, F. (2019). How smartphone advertising influences consumers’ purchase intention. Journal of Business Research , 94 , 378–387. https://doi.org/10.1016/J.JBUSRES.2017.12.047
Matute-Vallejo, J., & Melero-Polo, I. (2019). Understanding online business simulation games:  the  role  of  flow  experience,  perceived  enjoyment  and  personal innovativeness. Australasian  Journal  of  Educational  Technology , 35 (3),  35. https://doi.org/10.14742/AJET.3862
Miandari, G. A. K. D. D., Yasa, N. N. K., Wardana, M., Giantari, I. G. A. K., & Setini, M. (2021). Application of Technology Acceptance Model to Explain Repurchase Intention in Online Shopping Consumers. Webology , Volume 18 (No. 1), 247–262. https://doi.org/10.14704/WEB/V18I1/WEB18087
Moon, H. Y., & Lee, B. Y. (2022). Self-service technologies (SSTs) in airline services: multimediating effects of flow experience and SST evaluation. International Journal of Contemporary Hospitality Management , 34 (6), 2176–2198. https://doi.org/10.1108/IJCHM-09-2021-1151/FULL/XML
Nandi, S., Nandi, M. L., & Khandker, V. (2021). Impact of perceived interactivity and perceived value on mobile app stickiness: an emerging economy perspective. The Journal of Consumer Marketing , 38 (6), 721–737. https://doi.org/10.1108/JCM-02- 2020-3661
Park, G., Chen, F., & Cheng, L. (2021). A Study on the Millennials Usage Behavior of Social  Network  Services:  Effects  of  Motivation,  Density,  and  Centrality  on Continuous Intention to Use. Sustainability 2021, Vol. 13, Page 2680 , 13 (5), 2680. https://doi.org/10.3390/SU13052680
Prayudi, I. G., Sukaatmadja, I. P. G., Yasa, N. N. K., & Giantari, I. G. A. K. (2022). The Role of Trust in Mediation the Effect of Perception of Ease of Use and Perception of Usefulness on Intention to Re-using the Mobile Banking Service. International Research  Journal  of  Management,  IT  and  Social  Sciences , 9 (4),  482–493. https://doi.org/10.21744/IRJMIS.V9N4.2102
Rahmayanti,  P.  L.  D.,  Widagda,  I.  G.  N.  J.  A.,  Yasa,  N.  N.  K.,  Giantari,  I.  G.  A.  K., Martaleni, Sakti, D. P. B., Suwitho, & Anggreni, P. (2021). Integration of technology acceptance model and theory of reasoned action in predicting e-wallet continuous usage intentions. International Journal of Data and Network Science , 5 (4), 649–658. https://doi.org/10.5267/J.IJDNS.2021.8.002
Sarkar,  S.,  &  Khare,  A.  (2019).  Influence  of  Expectation  Confirmation,  Network Externalities, and Flow on Use of Mobile Shopping Apps. International Journal of Human–Computer Interaction , 35 (16), 1449–1460. https://doi.org/10.1080/10447318.2018.1540383
Sekaran,  U.  (2003). Research  Methods  for  Business:  A  Skill-Building  Approach (J. Marshall,  Ed.;  Fourth).  New  York:  John  Wiley  &  Sons  Inc. http://www.wiley.com/college
Soo  CHA,  S.,  &  Han  LEE,  S.  (2021).  The  Effects  of  User  Experience  Factors  on Satisfaction  and  Repurchase  Intention  at  Online  Food  Market. The  Journal  of Industrial Distribution & Business , 12 (4), 7–13. https://doi.org/10.13106/JIDB.2021.VOL12.NO4.7
Sugiyono. (2019). Buku Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: C.V. Alfabeta. https://www.scribd.com/document/391327717/Buku-Metode- Penelitian-Sugiyono
Syaharani,  D.  P.,  &  Yasa,  N.  N.  K.  (2022).  The  Role  of  Trust  as  Mediation  between Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use on Repurchase Intention. European Journal of Development Studies , 2 (3), 36–40. https://doi.org/10.24018/EJDEVELOP.2022.2.3.91
Tseng, T. H., Lin, S., Wang, Y. S., & Liu, H. X. (2022). Investigating teachers’ adoption of MOOCs: the perspective of UTAUT2. Interactive Learning Environments , 30 (4), 635–650. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1674888
Ul Haq, I., & Awan, T. M. (2020). Impact of e-banking service quality on e-loyalty in pandemic  times  through  interplay  of  e-satisfaction. Vilakshan  -  XIMB  Journal  of Management , 17 (1/2), 39–55. https://doi.org/10.1108/XJM-07-2020-0039
Vărzaru, A. A., Bocean, C. G., Rotea, C. C., & Budică-Iacob, A. F. (2021). Assessing Antecedents of Behavioral Intention to Use Mobile Technologies in E-Commerce.
Electronics 2021, Vol. 10, Page 2231 , 10 (18), 2231. https://doi.org/10.3390/ELECTRONICS10182231
Wu,  I.  L.,  Chiu,  M.  L.,  &  Chen,  K.  W.  (2020).  Defining  the  determinants  of  online impulse  buying  through  a  shopping  process  of  integrating  perceived  risk, expectation-confirmation  model,  and  flow  theory  issues. International  Journal  of Information Management , 52 , 102099.
https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2020.102099
Yasa, N. N. K., Ratnaningrum, L. P. R. A., & Sukaatmadja, P. G. (2014). The Application of  Technology  Acceptance  Model  On  Internet  Banking  Users  In  The  City  Of Denpasar. Jurnal  Manajemen  Dan  Kewirausahaan , 16 (2),  93–102. https://doi.org/10.9744/JMK.16.2.93-102
Zha,  X.,  Li,  J.,  &  Yan,  Y.  (2015).  Advertising  value  and  credibility  transfer:  Attitude towards  web  advertising  and  online  information  acquisition. Behaviour  and Information Technology , 34 (5), 520–532. https://doi.org/10.1080/0144929X.2014.978380
Zhao,  H.,  &  Khan,  A.  (2022).  The  Students’  Flow  Experience  with  the  Continuous Intention of Using Online English Platforms. Frontiers in Psychology , 12 , 807084. https://doi.org/10.3389/FPSYG.2021.807084/BIBTEX