## Evaluasi Kontribusi Teknologi Dalam Upaya Peningkatan Daya Saing IKM Agroindustri Hasil Laut di Kabupaten Demak Menggunakan Metode THIO+ (THIOCMP)
Novi Marlyana 1 , Nizulia Khoiriyah 2
1,2 Jurusan Teknik Industri Universitas Islam Sultan Agung
Jln. Raya Kaligawe KM 4 Semarang
1 novi@unissula.ac.id (penulis korespondensi)
2 nuzulia@unissula.ac.id
Intisari— Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi terhadap kemampuan IKM Agroindustri di Kabupaten Demak, Propinsi Jawa Tengah. Diharapkan melalui evaluasi ini kemudian dapat melakukan perbaikan terhadap kemampuan teknologinya, sehingga dapat  bersaing  dan  memberikan  kontribusi  terhadap  pengembangan  perekonomian  masyarakatnya.  Hasil  yang  diharapkan  dari penelitian ini adalah mengetahui kesiapan teknologi dan tingkat teknologi dari IKM agar dapat mempersiapkan diri untuk bersaing dengan industri lainnya. Metode yang digunakan dalam melakukan pengukuran kemampuan teknologi dikenal dengan nama metode Teknometrik. Metode Teknometrik yang digunakan adalah metode THIO+ yang dikembangkan oleh Marlyana, Tontowi, Yuniarto (2018). Metode ini menilai tingkat kontribusi teknologi suatu industri melalui 7 (tujuh) komponen teknologi, yaitu:  Technoware (T), Humanware  (H),  Infoware  (I),  Orgaware  (O),  Cysnetware  (C),  Manageware  (M),  dan  Partnerware  (P).  Berdasarkan perhitungan  dari metode teknometrik,  nilai  koefisien  kontribusi teknologi pada ke-15 IKM Agroindustri berada dalam  klasifikasi  kesiapan teknologi rendah dan tingkat teknologi tradisional. Komponen Manageware memiliki kontribusi tertinggi dibanding komponen lainnya. Hal ini mengindikasikan  bahwa  IKM  memiliki  potensi  yang  baik  dalam  hal  kompetensi  manajerial  dan  keterampilan  kepemimpinan. Sementara kontribusi terendah pada komponen Infoware dan Cysnetware. Hal ini menjadi masukan bagi IKM untuk dapat melakukan perbaikan, seperti: memiliki Standar Operation Procedure (SOP) dalam kegiatan produksinya, serta memanfaatkan jaringan komputer maupun internet dalam membantu usahanya. Dalam hal intensitas kontribusi, nilai tertinggi berada pada komponen Technoware. Hal ini  menunjukkan  pada  komponen  yang  berhubungan  dengan  penggunaan  perangkat  keras  perlu  untuk  meningkatkan  fasilitas peralatan yang mendukung usahanya, beralih dari  manual menjadi semi-otomatis maupun otomatis. Intensitas kontribusi terendah berada pada komponen Partnerware. Hal ini dapat disebabkan karena komponen yang berhubungan dengan kemampuan melakukan aliansi serta kerjasama secara kolaboratif belum diaggap potensial dalam meningkatkan daya saing usaha.
Kata kunci — teknologi, kontribusi teknologi, teknometrik, THIO+, IKM
Abstract— This study aims to evaluate the ability of the Agroindustry’s SME in Demak Regency, Province of Central Java. It is expected that through this evaluation, SME can make improvements to its technological capabilities, so that SME can compete and contribute to the economic development. The result of this research is to know the technological readiness and technological level of IKM in order to  prepare  themselves  to  compete  with  other  industries.  The  method  used  in  measuring  technological  capabilities  is  known  as  t he Technometric method. The technometric method is the THIO+ method developed by Marlyana, Tontowi, Yuniarto (2018). This method assesses  the  level  of  technology  contribution  of  an  industry  through  7  (seven)  technology  components,  namely:  Technoware  (T), Humanware (H), Infoware (I), Orgaware (O), Cysnetware (C), Manageware (M), and Partnerware. (P). Based on the calculation of technometric  method,  the  score  of  the  technology  contribution  coefficient  of  the  15  Agroindustry’s  SME  is  in  the  low  technology readiness classification and the traditional technology level. The Manageware component  has the  highest contribution compared to other components. This indicates that IKM has good potential in terms of managerial competence and leadership skills. Meanwhile, the lowest contribution was on Infoware and Cysnetware components. This can be a suggestion for SME to be able to make improvements, such as: having a Standard Operation Procedure (SOP) in their production activities, and utilizing computer and internet networks to help  their  business.  In  terms  of  contribution  intensity,  the  highest  score  is  in  the  Technoware  component.  This  shows  that  the components related to the use of hardware need to increase the facilities of the equipment that support their business, switching from manual to semi-automatic or automatic. The lowest contribution intensity is on the Partnerware component. This can be due to the fact that the components related to the ability to form alliances and collaborative cooperation have not yet been considered potential in increasing business competitiveness.
Keywords — technology, technology contribution, technometrics, THIO+, SME

## I. P ENDAHULUAN
Kabupaten  Demak  Propinsi  Jawa  Tengah  merupakan sebuah kabupaten yang berbatasan langsung dengan laut Jawa dengan  garis  pantai  yang  meluas  sepanjang  34,71  Km menyebar  di  4  (empat)  kecamatan,  yaitu:  (Sayung, Karangtengah,  Bonang  dan  Wedung).  Oleh  karenanya Kabupaten Demak mempunyai potensi perikanan yang sangat melimpah  baik  perikanan  laut  maupun  perikanan  darat  [1]. Namun  potensi  ini  belum  mampu  berkontribusi  terhadap pengembangan  perekonomian  masyarakat  di  sepanjang wilayah pesisir Kabupaten Demak [2].
Menurut  [2],  salah  satu  upaya  yang  dapat  dilakukan untuk  mendapatkan  tambahan  pendapatan  bagi  masyarakat adalah  berfokus pada kerangka agribisnis.  Agribisnis sebagai suatu  sistem  yang  terdiri  atas  kegiatan  pengadaan  dan penyaluran  sarana  produksi,  kegiatan  produksi  primer (budidaya), pengolahan (agroindustri), dan pemasaran. Fungsi- fungsi tersebut menjadi subsistem dari sistem agribisnis (Sa’id dan  Intan,  2001:19  dalam  [2].  Penelitian  ini  kemudian memfokuskan pada kegiatan pengolahan atau agroindustri.
Agroindustri merupakan kegiatan untuk meningkatkan nilai  tambah  pada  produk-produk  pertanian,  termasuk  sektor perikanan/hasil laut [3]. Kegiatan pengolahan hasil perikanan laut yang dilaksanakan oleh masyarakat nelayan di Kabupaten Demak  pada  umumnya  merupakan  jenis  usaha  perikanan rakyat dan berskala rumah tangga dengan teknologi tradisional. Kategori  industri  ini termasuk dalam  level Industri  Kecil dan Menengah atau IKM.
Perkembangan teknologi yang semakin pesat mempengaruhi  kemajuan  dalam  segala  aspek,  terutama kemajuan  dalam  aspek  industri.  Kemajuan  dalam  aspek industri ditandai dengan semakin banyaknya persaingan antar perusahaan.  Oleh  karena  itu  diperlukan  adanya  suatu  upaya untuk  meningkatkan  kemampuan  IKM  Agroindustri  di Kabupaten  Demak  melalui  perbaikan  kemampuan  teknologi, agar  dapat  bersaing  dan  memberikan  kontribusi  terhadap pengembangan  perekonomian  masyarakatnya.  Metode  yang digunakan  dalam  melakukan  pengukuran  kemampuan teknologi dikenal dengan nama metode Teknometrik. Metode Teknometrik  yang  digunakan  adalah  metode  THIO+  yang dikembangkan  oleh  [4],  [5].  Metode  ini  menilai  tingkat kontribusi teknologi suatu industri melalui 7 (tujuh) komponen teknologi,  yaitu: Technoware (T), Humanware (H), Infoware (I), Orgaware (O), Cysnetware (C), Manageware (M),  dan Partnerware (P).
Definisi  yang  diberikan  oleh  [6]  dari  masing-masing komponen  teknologi  adalah: Technoware adalah  tipe komponen teknologi yang dapat dikenali dari objek, termasuk barang  modal  dan  barang  setengah  jadi,  seperti:  peralatan, mesin, kendaraan, bahan, dan sebagainya; Humanware adalah tipe  komponen  teknologi  yang  terkandung  dalam  personel, seperti spesifikasi pekerjaan yang terkait: keterampilan, bakat, kecerdikan,  kreativitas,  keahlian,  ketangkasan,  dan  lain-lain; Infoware dikodifikasi sebagai pengetahuan teknis yang terkait
dengan  persyaratan  kerja  dan  konvensi  kerja  tertentu  yang menyediakan  pondasi  untuk  setiap  sistem  teknologi  yang digunakan  dalam  paket  kerja  yang  dilakukan  oleh  organisasi yang  berbeda,  seperti: Standar  Operation  Procedure (SOP) dan blueprint ; Orgaware mengacu pada hubungan tugas / alat terkoordinasi  dalam  praktik  aktual  paket  kerja  yang dilaksanakan  oleh  organisasi; Cysnetware mengacu  pada teknologi komunikasi berbasis internet. Sementara definisi dari Manageware dan Partnerware yang diberikan oleh [7], yaitu: Manageware menggambarkan  kompetensi  manajerial  dan keterampilan kepemimpinan, yang dikelola dengan tepat serta didukung oleh manajemen puncak; dan Partnerware diartikan sebagai  suatu  kemampuan  sumberdaya  dan  empati  diantara mitra bisnis.
Hasil  yang  diharapkan  dari  penelitian  ini  adalah  guna mengetahui kesiapan teknologi dan tingkat teknologi dari IKM agar  mempersiapkan  diri  untuk  bersaing  dengan  industri lainnya. Kesiapan teknologi dimaksudkan sebagai ketangkasan ( agility )  suatu  industri  (klaster  industri)  dalam  mengadopsi teknologi  yang  ada  untuk  meningkatkan  produktivitas industrinya  dengan  memanfaatkan  teknologi  dalam  kegiatan sehari-hari  dan  proses  produksi  guna  meningkatkan  efisiensi serta  memungkinkan  adanya  inovasi  bagi  daya  saing. Sedangkan  tingkat  teknologi  dimaksudkan  sebagai  jenjang kemampuan teknologi yang dimiliki oleh suatu industri/klaster industri  [5].  Selain  itu  dapat  diketahui  pula  kontribusi  dan intensitas  kontribusi  dari  tiap  komponen  teknologi  pada masing-masing  industri.  Hal  ini  dapat  membantu  untuk memberikan  masukan  terhadap  komponen  teknologi  yang masih perlu ditingkatkan.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Bagian ini menjelaskan secara rinci tentang penelitian yang dilakukan.

## A. Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian dimulai dengan: pengumpulan data, penyusunan  dan  penyebaran  kuesioner  kepada  responden, pengolahan  data  menggunakan  metode  THIO+,  melakukan analisa  terhadap  kesiapan  teknologi  dan  tingkat  teknologi industri, serta usulan perbaikan/rekomendasi.
Agroindustri  hasil  laut  yang  dimaksudkan  dalam penelitian  ini  adalah  usaha  pengolahan/penanganan  bahan baku  hasil perikanan tangkap di  laut dari  nelayan. Sementara obyek penelitian meliputi industri kecil menengah (IKM) yang melakukan  usaha  tersebut.  Lokasi  penelitian  mengambil sampel sebanyak 15 IKM Agroindustri di Kecamatan Bonang, Kabupaten Demak.

## B. Teknik Pengumpulan Data
Data  diperoleh  melalui  studi  pustaka  dan  survei lapangan untuk mendapatkan data primer dan sekunder. Data primer  diperoleh  melalui  survei  lapangan,  wawancara,  dan pengisian  kuesioner.  Data  sekunder  diperoleh  melalui  studi literatur  dan  laporan  instansi  terkait,  seperti  dari:  Dinas
Perindustrian  dan  Tenaga  Kerja  Kabupaten  Demak  dan  Biro Pusat Statistik Kabupaten Demak.
Pengisian kuesioner dilakukan kepada pelaku agroindustri,  yaitu:  pemilik  IKM  di  Kabupaten  Demak.  IKM yang dijadikan obyek penelitian merupakan sampel IKM yang hingga  saat  ini  masih  melakukan  usaha  dan  bersedia  untuk menjadi responden.
Kuesioner  yang digunakan  merupakan kuesioner yang dikembangkan  dari  penelitian  [5].  Penelitian  tersebut mendasarkan  pada  kuesioner  model  Teknometrik  yang dikembangkan  oleh  ESCAP  ( The  Economic  &  Social Commision for Asia & Pacific ) dari United Nation .

## C. Teknik Pengolahan Data
Hasil  yang  diperoleh  dari  metode  Teknometrik  adalah tingkat koefisien kontribusi teknologi ( Technology Contribution  Coefficient =  TCC).  Lima  langkah  untuk mengestimasikan nilai TCC:
 Estimasi derajat kecanggihan (sophistication degree) ESCAP  menetapkan  kerangka  untuk  menilai  derajat kecanggihan  teknologi.  Setiap  komponen  teknologi harus ditentukan  batas atas dan batas bawah dari  aspek kecanggihannya.
 Penilaian state of the art
Menetapkan kriteria penilaian yang digunakan untuk setiap komponen dan melakukan evaluasi terhadap setiap komponen teknologi.
Misal: untuk komponen Technoware (T) Bobot sama:
𝑆𝑇 𝑖 = 1 10 ⁄ [∑ 𝑡 𝑖𝑘 𝑘 /𝑘 𝑖 ]; 𝑘 = 1,2,3, … , 𝑘 𝑖 (1)
Bobot berbeda:
𝑆𝑇 𝑖 = 1 10 ⁄ [∑ 𝑤 𝑘𝑖 × 𝑡 𝑖𝑘 𝑘 / ∑ 𝑤 𝑘 𝑘 ]; ∑ 𝑤 𝑘 = 1 (2)
ST i = state of the art dari komponen Technoware (T) untuk item ke-i t ik = nilai state of the art dari item ke-i kriteria ke-k k i = jumlah kriteria komponen teknometrik i = item yang diukur; i = 1, 2, 3, ...., n w k = bobot untuk kriteria k Alternatif  lain  dalam  penentuan  kriteria  yang  dapat digunakan  dalam  penilaian state  of  the  art adalah menentukan  tingkat  keunggulan  perusahaan  relatif terhadap  pesaing  dalam  industri.  Rentang  skala  antara  0 sampai 1 diberikan sebagai penilaian state of the art . Nilai 0 diberikan pada kriteria yang paling buruk dalam industri. Nilai  10  diberikan  pada  kriteria  yang  dianggap  sebagai best practice dalam industri [8].
 Penentuan kontribusi komponen
Misal: untuk komponen Technoware (T) 𝑇 𝑖 = 1 9 ⁄ [𝐿𝑇 𝑖 + 𝑆𝑇 𝑖 (𝑈𝑇 𝑖 − 𝐿𝑇 𝑖 ] (3) 𝑇 t = ∑ 𝑢 𝑖 𝑇 𝑖 ∑ 𝑢 𝑖 ⁄ (4)
T i = kontribusi komponen Technoware (T) untuk item ke- i T t = total kontribusi komponen Technoware (T) UT i = nilai batas atas ( upper ) dari komponen Technoware (T) pada item ke-i LT i = batas bawah ( lower ) dari komponen Technoware (T) pada item ke-i
u i =  nilai  bobot  untuk tiap  kontribusi  komponen  T  pada item ke-i;  u i = 1  Penilaian intensitas kontribusi komponen Penilaian
menggunakan matriks perbandingan
berpasangan  yang  diperkenalkan  oleh  [9]  dapat  dilihat pada Tabel 1.
T ABEL 1 M ATRIKS PERBANDINGAN BERPASANGAN Tingkat Kepentingan Definisi 1 Kedua komponen sama penting 3 Komponen yang satu sedikit lebih penting dibandingkan komponen lainnya 5 Komponen yang satu lebih penting dibandingkan komponen lainnya 7 Komponen yang satu sangat lebih penting dibandingkan komponen lainnya 9 Komponen yang satu mutlak penting dibandingkan komponen lainnya 2, 4, 6, 8 Nilai tengah diantara dua nilai yang berdampingan Nilai Kebalikan Penilaian komponen yang merupakan kebalikan dari penilaian komponen diatas (dari arah yang berbeda)
 Perhitungan koefisien kontribusi teknologi (TCC) Technology  Contribution  Coefficient (TCC)  bagi komponen THIO+ dirumuskan sebagai berikut: [5]
p m c o i h t THIO P M C O I H T TCC                (5)
TCC  =  nilai  numerik  dari  tingkat  kecanggihan  empat komponen  pada  fasilitas  produksi  yang  dinormalisasi yang berhubungan dengan state-of-the-art  = faktor iklim teknologi β = bobot tingkat kepentingan relatif atau intensitas kontribusi komponen teknologi; ( ∑ 𝛽 = 1 )
TCC menggambarkan besarnya kontribusi teknologi dalam menciptakan  nilai  tambah  pada  suatu  industri.  Nilai  TCC
berada  pada  rentang  0  –  1.  Tingkat  teknologi  perusahaan dapat dinilai berdasarkan nilai TCC nya.

## D. Teknik Analisis Data
Analisis didasarkan pada interpretasi dari perolehan nilai TCC dapat dilihat pada Tabel 2 dan Tabel 3.
T ABEL 2 K LASIFIKASI KESIAPAN TEKNOLOGI PADA INDUSTRI Nilai TCC Klasifikasi 0 < TCC ≤ 0,1 0,1 < TCC ≤ 0,3 0,3 < TCC ≤ 0,5 0,5 < TCC ≤ 0,7 0,7 < TCC ≤ 0,9 0,9 < TCC ≤ 1 Sangat rendah Rendah Cukup Baik Sangat baik Kecanggihan modern T ABEL 3 T INGKAT TEKNOLOGI PADA INDUSTRI Nilai TCC Klasifikasi 0 < TCC ≤ 0,3 0,3 < TCC ≤ 0,7 0,7 < TCC ≤ 1 Tradisional Semi Modern Modern
Melalui nilai TCC diketahui pula kontribusi dan intensitas kontribusi dari tiap komponen teknologi pada masing-masing industri. Hal ini dapat membantu untuk memberikan masukan terhadap komponen teknologi yang masih perlu ditingkatkan.
Kemudian  hasil  penilaian  kontribusi  tiap  komponen teknologi  digambarkan  dalam  sebuah  grafik  radar  ( radar graph ).  Grafik  radar  adalah  sebuah  visualisasi  yang  berguna untuk perbandingan antara perilaku organisasi/industri dengan kondisi yang diharapkan, dikenal juga sebagai “ state-of-the-art ” [10]. Contoh grafik radar dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Contoh Grafik Radar dari Komponen THIO

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Hasil  penelitian  ini  dimulai  dengan  hasil  penilaian  dari kuesioner  terhadap  IKM  yang  terdiri  atas:  penilaian  tingkat kecanggihan  komponen  teknologi,  penilaian state-of-the-art komponen  teknologi,  dan  penilaian  pembobotan  komponen teknologi.
A. Hasil penilaian tingkat kecanggihan komponen teknologi
Hasil  penilaian  tingkat  kecanggihan  dari  15  IKM Agroindustri mencakup komponen THIOCMP. Tiap penilaian terdiri  atas  nilai  batas  atas  (U i )  dan  batas  bawah  (L i ) ditunjukkan pada Tabel 4.
Hasil penilaian dari masing-masing IKM dapat digambarkan secara garis besar sebagai berikut:
 Technoware: peralatan  dan  mesin  yang  digunakan sebagian  besar  manual  dan  ada  sebagian  kecil  yang otomatis.
0.0 0.5 1.0 T H I O Kontribusi komponen dari THIO State-of-the art
Vol. 11 No. 2
 Humanware :  sebagian  besar  pendidikan  pekerja  adalah menengah  ke  bawah,  tingkat  keahlian  rendah  hingga sedang,  dan  tenaga  fisik  yang  digunakan  mulai  rendah hingga tinggi.
 Infoware :  hanya  beberapa  yang  memiliki  SOP  dalam melakukan pekerjaan.
 Orgaware :  semua  pemilik  IKM  mengatur  sendiri usahanya  dengan  modal  kecil  dan  jumlah  tenaga  kerja sedikit,  jadwal  produksi  tak  menentu,  serta  mengatur keuangan sendiri.
 Cysnetware :  IKM  belum  memanfaatkan  jaringan komputer  dan  internet  dalam  mendukung  kegiatan usahanya.
 Manageware :  adanya  hubungan  yang  terbuka  antar personil  dalam  IKM  (bersifat  kekeluargaan),  pemilik terjun  langsung  dalam  mengelola  usahanya,  proses pengambilan  keputusan  tidak  melibatkan  seluruh personil IKM karena langsung diputuskan oleh pemilik.
 Partnerware :  adanya  kerjasama  dengan  IKM  lainnya, namun belum ada komitmen penggabungan modal (aset) dalam kerjasama tersebut.

## T ABEL 4 P ENILAIAN T INGKAT K ECANGGIHAN
IKM A GROINDUSTRI IKM T H I O U i L i U i L i U i L i U i L i IKM 1 1 2 1 2 0 1 1 2 IKM 2 1 2 1 2 0 1 1 3 IKM 3 1 2 1 2 0 1 1 2 IKM 4 1 2 1 2 0 1 1 3 IKM 5 1 2 1 2 0 1 1 2 IKM 6 1 2 1 2 0 1 2 3 IKM 7 1 2 1 2 0 1 1 2 IKM 8 1 2 1 2 0 1 2 3 IKM 9 2 3 1 3 1 2 2 3 IKM 10 2 3 1 3 1 2 2 3 IKM 11 2 3 1 3 1 2 2 3 IKM 12 3 4 1 3 1 2 2 3 IKM 13 1 3 1 3 0 1 1 3 IKM 14 2 3 1 3 0 1 1 3 IKM 15 3 4 1 3 0 1 1 3 T ABEL 4 P ENILAIAN T INGKAT K ECANGGIHAN IKM A GROINDUSTRI ( LANJUTAN ) IKM C M P U i L i U i L i U i L i IKM 1 0 1 6 8 4 5 IKM 2 0 1 5 7 4 5 IKM 3 0 1 4 7 4 5 IKM 4 0 1 4 8 4 5 IKM 5 0 1 5 7 4 5 IKM 6 0 1 5 7 4 5 IKM 7 0 1 5 7 4 5 IKM 8 0 1 5 7 4 5 IKM 9 0 1 4 8 4 6 IKM 10 0 1 4 8 4 6 IKM 11 0 1 5 7 4 6 IKM 12 0 1 6 8 5 6 IKM 13 0 1 5 7 4 5 IKM 14 0 1 5 7 4 5 IKM 15 0 1 5 7 4 5
B. Hasil penilaian state-of-the-art komponen teknologi
Hasil  penilaian state  of  the  art (tingkat  kemutakhiran)
mencakup komponen THIO+ (THIOCMP). Penilaian
menggunakan kriteria penilaian berdasarkan tingkat keunggulan perusahaan relatif terhadap pesaing dalam industri. Nilai  tingkat  kemutakhiran  berkisar  antara  0  (kriteria  yang paling buruk dalam industri) hingga 10 (kriteria yang dianggap sebagai best  practice dalam  industri).  Oleh  karena  tiap  IKM bukan  merupakan  industri  yang  unggul  maka  dalam  hal  ini diberikan nilai rata-rata, yaitu 5. Contoh: Penilaian state of the art untuk komponen T pada IKM 1, maka:   5 , 0 5 10 1   i ST

## C. Hasil penilaian pembobotan komponen teknologi
Hasil  penilaian  pembobotan  komponen  teknologi  terdiri atas  penilaian  mencakup  komponen  THIO+  (THIOCMP) menggunakan  skala  perbandingan  berpasangan.  Contoh penilaian  pembobotan  pada  IKM  1  seperti  ditunjukkan  pada Tabel 5 berikut:
T

## ABEL 5
P EMBOBOTAN K OMPONEN T EKNOLOGI PADA IKM 1 Komponen T H I O C M P T 1 7 3 5 4 5 5 H 0,14 1 3 3 4 3 3 I 0,33 0,33 1 5 1 3 3 O 0,2 0,33 0,2 1 3 0,5 0,5 C 0,25 0,25 1 0,33 1 3 3 M 0,2 0,33 0,33 2 0,33 1 3 P 0,2 0,33 0,33 2 0,33 0,33 1

## D. Pengukuran Kontribusi Komponen Teknologi
Pengukuran  kontribusi  komponen  teknologi  (TCC) dilakukan pada tiap IKM. Tahapan pengukuran merujuk pada sub I poin C.
Contoh:
 Penilaian  kontribusi  komponen  teknologi  untuk komponen T pada IKM 1
Diketahui: LT i = 1; UT i = 2; ST i = 0,5. Merujuk pada Persamaan (3) diperoleh:   167 , 0 ) 1 2 ( 5 , 0 1 9 1     i T
 Bobot komponen (w i ) tiap komponen teknologi bernilai 1.
 Penilaian  kontribusi  keseluruhan  pada  komponen  T pada IKM 1.
Merujuk pada Persamaan (4) diperoleh:
  167 , 0 1 167 , 0 1    t T  Penilaian  intensitas  kontribusi  komponen  teknologi pada IKM 1.
Dimulai  dengan  cara  melakukan  normalisasi  pada matriks  perbandingan  berpasangan,  yaitu  dengan  cara membagi  tiap  nilai  komponen  dengan  total  nilai  pada masing-masing kolom, sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:

## T ABEL 6
H ASIL NORMALISASI PENILAIAN INTENSITAS KONTRIBUSI PADA IKM 1 T H I O C T 0,430  0,730  0,338  0,273  0,293 H 0,061  0,104  0,338  0,164  0,293 I 0,143  0,035  0,113  0,273  0,073 O 0,086  0,035  0,023  0,055  0,220 C 0,107  0,026  0,113  0,018  0,073 M 0,086  0,035  0,038  0,109  0,024 P 0,086  0,035  0,038  0,109  0,024  1,000  1,000  1,000  1,000  1,000

## T ABEL 6
H ASIL NORMALISASI PENILAIAN INTENSITAS KONTRIBUSI PADA IKM 1 ( LANJUTAN ) M P   T 0,316  0,270  2,650  0,379 H 0,189  0,162  1,312  0,187 I 0,189  0,162  0,988  0,141 O 0,032  0,027  0,476  0,068
C 0,189  0,162  0,689  0,098 M 0,063  0,162  0,517  0,074 P 0,021  0,054  0,367  0,052  1,000  1,000 1,000
Nilai  diperoleh melalui:
 = (  baris dari tiap komponen / banyaknya komponen) Contoh  :  pada  komponen  T  diperoleh  =  2,650 /  7  = 0,379
 Nilai Technology Contribution Coefficient (TCC) pada
IKM.
Nilai  TCC  diperoleh  dengan  merujuk  pada  Persamaan (5). Contoh pada IKM 1: TCC  =  0,167 0,379 x  0,167 0,187 x  0,056 0,141 x  0,167 0,068 x 0,056 0,098 x 0,778 0,074 x 0,500 0,052 = 0,152
Tabel 7 menunjukkan nilai intensitas kontribusi dan TCC dari keseluruhan IKM.
Berdasarkan  nilai  TCC  yang  diperoleh  pada  tiap  IKM diketahui  bahwa  kesiapan  teknologi  dari  ke-15  IKM  berada dalam klasifikasi “Rendah” dan tingkat teknologi berada dalam klasifikasi “Tradisional”.
T ABEL 7 P ENGUKURAN K ONTRIBUSI K OMPONEN T EKNOLOGI PADA IKM IKM Intensitas kontribusi TCC T H I O C M P IKM 1 0,379 0,187 0,141 0,068 0,098 0,074 0,052 0,152 IKM 2 0,388 0,170 0,125 0,069 0,118 0,081 0,049 0,154 IKM 3 0,387 0,234 0,117 0,068 0,108 0,043 0,043 0,145 IKM 4 0,470 0,150 0,113 0,060 0,108 0,049 0,049 0,150 IKM 5 0.367 0,234 0,131 0,088 0,091 0,058 0,032 0,147 IKM 6 0,391 0,193 0,119 0,072 0,113 0,071 0,040 0,154 IKM 7 0,422 0,164 0,132 0,102 0,084 0,057 0,039 0,148 IKM 8 0,416 0,169 0,123 0,056 0,090 0,073 0,073 0,163 IKM 9 0,376 0,172 0,156 0,107 0,084 0,052 0,052 0,234 IKM 10 0,422 0,172 0,134 0,102 0,077 0,052 0,042 0,238 IKM 11 0,306 0,211 0,153 0,117 0,099 0,067 0,046 0,229 IKM 12 0,409 0,167 0,139 0,105 0,048 0,066 0,066 0,298 IKM 13 0,306 0,199 0,141 0,140 0,118 0,057 0,040 0,171 IKM 14 0,334 0,198 0,142 0,123 0,100 0,051 0,051 0,189 IKM 15 0,346 0,206 0,128 0,110 0,099 0,066 0,045 0,219

## E. Grafik Radar
Hasil  penilaian  kontribusi  tiap  komponen  teknologi digambarkan dalam sebuah grafik radar ( radar graph ). Grafik radar  berguna  untuk  membandingkan  tiap  nilai  koefisien kontribusi  teknologi.  Contoh  grafik  radar  dari  IKM  1 ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik radar dari IKM 1
Dari  diagram  radar  pada  Gambar  2,  terlihat  bahwa komponen  Manageware  memiliki  kontribusi  yang  paling
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 T H I O C M P nilai kontribusi intensitas kontribusi
tinggi.  Hal  ini  merupakan  keunggulan  bagi  IKM  dalam  hal kompetensi  manajerial  dan  keterampilan  kepemimpinan. Kemampuan ini muncul dikarenakan pemilik terlibat langsung dalam  mengelola  usahanya,  ada  keterbukaan  yang  bersifat kekeluargaan  antar  personil,  dan  pemilik  secara  cepat melakukan  pengambilan  keputusan  sendiri.  Dapat  diartikan pula bahwa saat ini perusahaan telah memiliki kekuatan dalam hal  manajerial  dan  kepemimpinan  dalam  mengelola  kegiatan IKM dan pengembangannya ke depan.
Nilai  kontribusi  terendah  pada  komponen Infoware dan Cysnetware .  Hal  ini  menjadi  masukan  bagi  IKM  untuk  dapat melakukan  perbaikan,  seperti:  memiliki Standar  Operation Procedure (SOP)  dalam  kegiatan  produksinya,  serta memanfaatkan  jaringan  komputer  maupun  internet  dalam membantu usahanya.
Sementara  itu,  intensitas  kontribusi  tertinggi  berada  pada komponen Technoware . Hal ini menunjukkan pada komponen yang  berhubungan  dengan  penggunaan  perangkat  keras  perlu untuk  difokuskan.  IKM  perlu  untuk  meningkatkan  fasilitas peralatan  yang  mendukung  usahanya,  beralih  dari  manual menjadi semi-otomatis maupun otomatis. Intensitas kontribusi terendah  berada  pada  komponen Partnerware .  Hal  ini  dapat disebabkan  karena  komponen  yang  berhubungan  dengan kemampuan  melakukan  aliansi  serta  kerjasama  secara kolaboratif belum diaggap potensial dalam meningkatkan daya saing usaha.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan metode teknometrik, nilai koefisien kontribusi teknologi  pada  ke-15  IKM  Agroindustri  berada  dalam klasifikasi  kesiapan  teknologi  rendah  dan  tingkat  teknologi tradisional.  Komponen Manageware memiliki  kontribusi tertinggi dibanding komponen lainnya. Hal ini mengindikasikan  bahwa  IKM  memiliki  potensi  yang  baik dalam hal kompetensi manajerial dan keterampilan kepemimpinan. Sementara kontribusi terendah pada komponen Infoware dan Cysnetware . Hal ini menjadi masukan bagi IKM untuk  dapat  melakukan  perbaikan,  seperti:  memiliki Standar Operation Procedure (SOP) dalam kegiatan produksinya, serta memanfaatkan  jaringan  komputer  maupun  internet  dalam membantu  usahanya.  Dalam  hal  intensitas  kontribusi,  nilai tertinggi  berada  pada  komponen Technoware .  Hal  ini menunjukkan  pada  komponen  yang  berhubungan  dengan penggunaan  perangkat  keras  perlu  untuk  meningkatkan fasilitas  peralatan  yang  mendukung  usahanya,  beralih  dari manual  menjadi  semi-otomatis  maupun  otomatis.  Intensitas kontribusi  terendah  berada pada komponen Partnerware . Hal ini  dapat  disebabkan  karena  komponen  yang  berhubungan dengan kemampuan melakukan aliansi serta kerjasama secara kolaboratif belum diaggap potensial dalam meningkatkan daya saing usaha. Lebih lanjut hal ini perlu dikaji lagi terkait dengan peluang  untuk  membangun  suatu  sentra  atau  klaster  sebagai
upaya  penguatan  usaha  bagi  IKM  Agroindustri  di  wilayah tersebut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  Lembaga Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat  (LPPM)  Universitas Islam Sultan Agung yang telah mendukung melalui pendanaan Penelitian  Internal  (Skema  Penelitian  Terapan)  Tahun Anggaran 2020/2021.

## R EFERENSI
[1] J.  Setyanto,  “Hasil  Perikanan  Laut  dan  Tambak Kabupaten  Demak  yang  Melimpah.”  [Online]. Available: https://www.potensijateng.com/newface/hasillautdant ambakdemak/. [Accessed: 18-Apr-2020].
[2] E.  F.  Hajar  and  S.  Ma’rif,  “Pola  Pengembangan Agribisnis  Perikanan  Wilayah  Pesisir  Kecamatan Bonang Kabupaten Demak,” J. Tek. PWK , vol. 2, no. 3, pp. 378–387, 2013.
[3] Wachdijono  and  R.  Julhan,  “Analisis  Peluang  Laba Agroindustri  Perikanan  di  Kecamatan  Gebang  , Kabupaten  Cirebon  ,  Jawa  Barat,” J.  Teknol.  dan Manaj. Agroindustri , vol. 8, no. 1, pp. 27–40, 2019.
[4] N.  Marlyana,  A.  E.  Tontowi,  and  H.  A.  Yuniarto, “From  THIO  to  THIOCMP:  The  development  of technology  assessment  concept  using  technometrics,” in Proceedings - 12th SEATUC Symposium, SEATUC 2018 , 2018.
[5] N.  Marlyana,  “Pengembangan  Alat  Ukur  Kesiapan Teknologi  Klaster  Industri  (Studi  kasus:  Klaster Industri Galangan Kapal),” Universitas Gadjah Mada, 2018.
[6] M.  N.  Sharif,  “Technological  innovation  governance for  winning  the  future,” Technol.  Forecast.  Soc. Chang. , vol. 79, no. 3, pp. 595–604, 2012.
[7] I.  Kilubi,  “Strategic  technology  partnering :  A framework extension,” J. High Technol. Manag. Res. , vol. 26, no. 1, pp. 27–37, 2015.
[8] I. Giyanti, “Penilaian tingkat kontribusi teknologi pada Perusahaan  jasa  menggunakan  model  teknometrik,” Tekinfo --- J. Ilm. Tek. Ind. dan Inf. , vol. 3, no. 2, pp. 93–106, 2015.
[9] I.  Giyanti,  “The  assessment  of  technological contribution  coefficient  at  service  companies  using technometric  model  (Penilaian  tingkat  kontribusi teknologi  pada  perusahaan  jasa  menggunakan  model teknometrik),” J. Ilm. Tek. Ind. dan Inf. , vol. 3, no. 2, pp. 93–106, 2015.
[10] M. Heffner and M. N. Sharif, “Knowledge fusion for technological  innovation  in  organizations,” J.  Knowl. Manag. , vol. 12, no. 2, pp. 79–93, 2008.