## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3826

## Analisis Penerimaan Website Kelurahan Rejasari Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM)
Elza Puspitasari * , Darmansah, Dwi Mustika Kusumawardani
Teknik Informatika, Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Purwokerto, Indonesia Email: 1 18103010@ittelkom-pwt.ac.id, 2 darmansah@ittelkom-pwt.ac.id, 3 dwimustika@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: 18103010@ittelkom-pwt.ac.id
Abstrak− Kelurahan Rejasari adalah salah satu kelurahan yang ada di kecamatan Purwokerto Barat. Terdapat 2 jenis pelayanan yang  ada  di  Kelurahan  yaitu  online  dan  offline.  Penerapan  website  di  Kelurahan  rejasari  belum  berjalan  dengan  baik dikarenakan pelayanan yang terdapat pada website tidak dikelola. Informasi yang terdapat pada website tidak diupdate karena operator  yang  mengelola  website  kelurahan  memiliki  keterbatasan  waktu  antara  pekerjaan  yang  ada  di  kelurahan.  Hal  ini diperlukan adanya kajian yang lebih mendalam tentang penerimaan website di Kelurahan Rejasari. Oleh karena itu, faktor- faktor yang mempengaruhi penerimaan website Desa Rejasari diteliti dengan menggunakan metode Technology Acceptance Models  (TAM).  Elemen  yang  dipilih  untuk  analisis  penerimaan  situs  web  adalah  kegunaan  yang  dirasakan,  kemudahan penggunaan yang dirasakan, maksud penggunaan, dan elemen penggunaan sistem yang sebenarnya. Hasil penelitian ini berupa Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  website.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  penerimaan pengguna website Kelurahan Rejasari. Survei ini dilakukan karena penerimaan pengguna merupakan salah satu faktor utama yang  mempengaruhi  implementasi  sebuah  website.  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  masyarakat  dan perangkat desa kelurahan Rejasari yang mengetahui website Kelurahan Rejasari. Penelitian ini menggunakan 49 Responden sebagai  sampel  untuk  penelitian  ini.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  penerimaan  website  di  Desa  Rejasari  harus diperhatikan adalah faktor penggunaan sistem website Kelurahan Rejasari.
Keyword: Website; Penerimaan Website; TAM; Desa
Abstract− Rejasari Village is one of the villages in the West Purwokerto sub-district. There are 2 types of services in the village, namely online and offline. The application of the website in Rejasari Village has not been going well because the services contained on the website are not managed. The information contained on the website is not updated because the operator who manages the kelurahan website has limited time between jobs in the kelurahan. This requires an in-depth study of the acceptance of  websites  in  Rejasari  Village.  Therefore,  the  factors  that  influence  the  acceptance  of  the  Desa  Rejasari  website  were investigated  using  the  Technology  Acceptance  Models  (TAM)  method.  The  elements  selected  for  the  website  acceptance analysis were perceived usability, perceived ease of use, intended use, and actual  system usage elements. The results of this study are the factors that affect the acceptance of the website. The purpose of this study was to determine user acceptance o f the Rejasari Village website. This supervision is carried out because user acceptance  is one of the main factors affecting the implementation of a website. The sample used in this research is the community and village officials in the Rejasari village who know the Rejasari village website. This study used 49 respondents as the sample for this study. The results of this study indicate that the acceptance of the website in Rejasari Village must be considered is the factor of using the Rejasari Village website system.
Keywords : Website; Acceptance Website; TAM; Village

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi semakin maju seiring  berjalannya waktu. Era globalisasi  ini, perkembangan teknologi informasi  dan komunikasi  yang  semakin  pesat  dan  diberbagai    macam  aspek  kehidupan  manusia[1][2][3].  Perkembangan teknologi di Indonesia kian pesat, merujuk pada seperangkat sistem dan  aktivitas yang digunakan untuk menata, memproses serta memakai isu menjadi sumber pada suatu organisasi yang berjalan[4][5][2]. Kondisi sekarang ini pun mengharuskan seluruh aspek kehidupan manusia bergantung pada internet, khususnya teknologi yang berbasis web[6][7][8].Hal  ini  terbukti  dengan  semakin  banyaknya  layanan  yang  memakai  teknologi  serta  berkembang pesatnya pertumbuhan teknologi[1]. Tingkat seseorang menerima teknologi informasi merupakan hal yang mudah dan  tidak  memerlukan  banyak  usaha  dari  penggunanya  dan  tingkat  keyakinan  seseorang  bahwa  penggunaan teknologi informasi dapat meningkatkan kinerjanya[9].
Model penerimaan teknologi adalah teori yang membahas tentang penggunaan sistem teknologi informasi, yang  dianggap  sangat  berpengaruh  dan  biasa  digunakan  untuk  menjelaskan  penerimaan  individu.  Perilaku pengguna  terhadap  sistem  merupakan  penentu  utama  apakah  pengguna  menggunakan  teknologi.  Penggunaan sistem dianggap berpengaruh dalam menjelaskan penerimaan pribadi terhadap teknologi informasi[10]. Hasilnya dapat berupa penerimaan pada teknologi tersebut atau bahkan akan menolaknya [9] Penelitian diperlukan untuk menemukan penerimaan situs website [11]. Website Kelurahan Rejasari adalah sistem informasi yang bertujuan sebagai media yang dapat memudahkan pelayanan  dan  penyebaran  informasi  di  kelurahan,  dan  didalam  penelitian  ini  bertujuan  mengetahui  taraf penerimaan website yang dapat digunakan dalam membantu pelayanan dan penyebaran informasi dalam mencari informasi  yang  cepat  dengan  mengukur  kepuasan  penggunanya  dalam  mengukur  penerimaan  website  dengan menggunakan model analisis TAM dalam penelitian ini.
TAM meliputi manfaat yang dirasakan, kemudahan penggunaan yang dirasakan, niat penggunaan perilaku , untuk menganalisis pengguna, dan penggunaan sistem yang sebenarnya [12] Ada lima struktur utama. diadopsi

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3826
di website Desa Rejasari. Data survei yang dibagikan kepada masyarakat Rejasari dalam survei ini dikumpulkan dan diolah menggunakan SPSS
Berdasarkan  tinjauan  penelitian  sebelumnya  mengenai  penerimaan digital  library menggunakan  TAM yang  dilakukan  oleh  peneliti  [10],  mengenai  pengaruh  pengguna  terhadap  penerimaan  sistem  yang  baru  di Universitas Hamzanwadi.Penelitian tersebut mengindikasi bahwa kemudahan penggunaan berpengaruh terhadap minat  perilaku,  dan  minat  perilaku  berpengaruh  terhadap  pengggunaan  sebenarnya[10].Peneliti[9]  melakukan penelitian mengenai penerimaan sistem informasi rumah sakit terhadap pengguna menggunakan TAM. Penelitian ini menyimpulkan bahwa manfaat dan kemudahan berpengaruh terhadap sikap pengguna. Peneliti [6] melakukan penelitian  analisis  penerimaan e-learning menggunakan  TAM.  Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  secara keseluruhan kebermanfaatan penggunaan sebenarnya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Penelitian
Penelitian ini menganalisis penerimaan website Kelurahan Rejasari, memperkirakan taraf penerimaan pengguna terhadap website Kelurahan  Rejasari.  Gambar  1  merupakan  tahapan  pada  tahapan  analisis  TAM,  berikut penjelasan tahapan metode TAM
1. Identifikasi Masalah
Identifikasi Masalah dilakukan dengan cara observasi dan melakukan wawancara dengan Ibu Vara Agustina selaku  perangkat  desa  mengenai  penerapan website ,  sehingga  mendapatkan  permasalahan  untuk  penelitian secara akurat.
2. Pengumpulan Data
Pada tahap ini, kuesioner disebar pada 49 responden masyarakat rejasari .Kelurahan Rejasari. Pertanyaan yg diberikan pada responden menyangkut dalam evaluasi rakyat tentang penerimaan website . Pada penelitian ini juga  mendapatkan  informasi  dari  studi  Pustaka  jurnal  terdahulu  untuk  menjadi  acuan  dalam  pengerjaan penelitian ini. Penetapan skala pengukuran jawaban pada kuesioner penelitian ini menggunakan skala Likert yang biasa digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang[13].
3. Menyusun Kuesioner Berdasarkan TAM
Pertanyaan yang terdapat pada kuesioner dibuat berdasarkan faktor yang terdapat di kerangka pemikiran yang telah dibuat sebelumnya. Faktor yang dipilih yaitu perceived usefulness, perceived ease of use, actual system use  dan dan Behavioral  Intention  to  Use [14] . Faktor  tersebut  digunakan  menjadi  dasar  untuk  menyusun pertanyaan ataupun pernyataan yang ada pada kuesioner.
4. Penyebaran Kuesioner
Pada penelitian ini, data yang diperoleh dengan cara menyebar kuesioner.Penyebaran kuesioner pada penelitian ini dilakukan dengan cara menyebarkan di bagian pelayanan kelurahan dan masyarakat sekitar Data kuesioner mengenai faktor – faktor yang mempengaruhi penerimaan
5. Mengolah Data
Pada  tahap  ini  mengolah  data  menggunakan  program  SPSS.  Data  yang  telah  terkumpul  lalu  diolah  sesuai dengan 4 variabel yang ada pada metode TAM.
6. Menganalisis Data Menggunakan TAM
Untuk menjawab pertanyaan penelitian, diperlukan analisis data yang telah diolah menggunakan TAM.
7. Menguji Hipotesis
Pada tahap ini, hipotesis yang diuji sesuai dengan 4 variabel pada metode TAM, hipotesis penelitian ini diuji dengan hasil dari software SPSS versi 26.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3826
Gambar 1. Metode Penelitian

## 2.2 Hipotesis
Penelitian ini menggunakan model TAM dalam menyelesaikan masalah dalam penelitian ini. TAM memiliki lima konstruk utama yaitu perceived usefulness,perceived ease of use , behavioural intention to use dan actual system use [12] . Untuk lebih jelas mengenai model teori TAM dapat dilihat pada gambar 2.
Identifikasi Masalah Pengumpulan Data - Studi Pustaka - Kuesioner Menyusun kuesioner Berdasarkan TAM Penyebaran Kuesioner Mengolah data menggunakan SPSS Hasil Uji Hipotesa Menganalisis data menggunakan TAM Perceived Usefulness Perceived Ease Of Use Actual System Use Behavioral Intention Use Menguji Hipotesis Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas Uji Multikolinearitas Uji Heterokedastisitas Uji F Analisis Korelasi Ganda Uji T Faktor-faktor yang dapat
mempengaruhi penerimaan
website

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3826
Gambar 2. Tahapan TAM
Berdasarkan gambar 2 diatas, penelitian ini memiliki 4 hipotesis yang akan diuji. Dibawah ini merupakan model hipotesis dilihat pada gambar 3.

## Gambar 3. Hipotesis Penelitian
Gambar 3 diatas adalah hipotesis yang akan diuji pada pada penelitian ini, dibawah ini adalah penjabaran hipotesis diatas :
1) H0: Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, Actual System Use secara simultan (bersama-sama) tidak berpengaruh terhadap Behavioral Intention Use
2) H1: Perceived Usefulness secara partial tidak berpengaruh terhadap Behavioral Intention Use
3) H2: Perceived Ease Of Use secara partial tidak berpengaruh terhadap Behavioral Intention Use
4) H3: Actual Sytem Use secara partial berpengaruh terhadap Behavioral Intention Use.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  menganalisis  penerimaan website Kelurahan  Rejasari  menggunakan  metode  kuesioner  dan  model analisis  TAM.  Terdapat  4variabel  tersebut  antara  lain: perceived  usefulness  (PU),  perceived  ease  of use(PEOU),behavioral intention use(BIU) dan actual system use(ASU).

## 3.1 Uji Validitas dan Reliabilitas
a. Uji Validitas
Uji validitas untuk mengetahui kevalidan survey pada melakukan pengumpulan data [15]. Uji Validitas yang dilakukan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  program  SPSS  versi  26[7].  Setiap  bulir  instrumen  yang  pada kuesioner valid jika memenuhi syarat r hitung > rtabel [16] memiliki nilai signifikansi 0,05 dan (df) = n-2 , artinya n adalah jumlah sampel dalam penelitian [3]. Dibawah ini adalah tabel 1 uji validitas penelitian ini.
Tabel 1. Uji Validitas Variabel  Rhitung  Rtabel  Keterangan X1.1 0,727 0,281 Valid X1.2 0,685 0,281 Valid X1.3 0,558 0,281 Valid X1.4 0,636 0,281 Valid X2.1 0,535 0,281 Valid X2.2 0,612 0,281 Valid X2.3 0,625 0,281 Valid X2.4 0,575 0,281 Valid X3.1 0,643 0,281 Valid X3.2 0,683 0,281 Valid X3.3 0,824 0,281 Valid X3.4 0,818 0,281 Valid Y1.1 0,461 0,281 Valid Y1.2 0,849 0,281 Valid Y1.3 0,669 0,281 Valid

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3826
Hasil pengujian Uji Validitas pada tabel 2 diatas menunjukan bahwa rhitung > rtabel nilai spesifikasi 5%. Mendapatkan  hasil  bahwa  ,  semua  pernyataan  kuesioner  penelitian  ini  valid  dan  dapat  digunakan  sebagai instrument penelitian
b.   Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas  untuk  melihat  konsisten  hasil  pengukuran  suatu  pertanyaan  apabila  pertanyaan  tersebut digunakan lagi sebagai  alat ukur suatu  objek atau responden  [9]. Kuesioner dikatakan reliabel jika jawaban terhadap pertanyaan konsisten. Dibawah ini adalah tabel 2 hasil uji reliabilitas pada penelitian ini :
Tabel 2 Uji Reliabilitas Variabel Nilai Apha  Rtabel  Keterangan Perceived Ease Of Use 0,542 0,281 Reliabel Perceived Usefulness 0,351 0,281 Reliabel Behavioral Intention Use 0,405 0,281 Reliabel Actual Sytem Use 0,726 0,281 Reliabel
Berdasarkan tabel 2 diatas nilai koefisien reliabilitas tersebut dapat disimpulkan bahwa semua angket pada penelitian ini reliabel atau konsisten sehingga dapat digunakan sebagai instrument penelitian.

## 3.2 Uji Asumsi Klasik
a.   Uji Normalitas
Uji  Normalitas untuk  menguji  normal atau tidaknya suatu  distribusi  data dan terlihat  pada pola titik pada hasil pengujian [17]. Pada penelitian ini menggunakan uji statistic non-parametic Kolmogorov Smirnov (KS). Kriteria pengambilan keputusan jika nilai sig >0,05 maka data terdistribusi normal[18], apabila nilai sig<0,05 maka data tida terdistribusi  dengan normal[11]. Hasil pengolahan uji normalitas dengan one sample Kolmogorov-smirnov (KS) pada tabel 3 sebagai berikut :
Tabel 3. Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 49 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 126.360.919 Most Extreme Differences Absolute .118 Positive .073 Negative -.118 Test Statistic .118 Asymp. Sig. (2-tailed) .085 c
Berdasarkan tabel 3 diatas, hasil uji normalitas dapat dilihat dari nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,085 dan menunjukan bahwa 0,085 >0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal.
b.   Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas digunakan untuk menguji antar variable bebas atau variabel independent memiliki korelasi / hubungan atau tidak [19]. Nilai untuk menunjukan adanya multikolinearitas adalah VIF > 10 dan nilai VIF < 10 maka  tidak  terjadi  multikolinearitas  [20].  Hasil  uji  multikoleniaritas  pada  penelitian  ini  terdapat  pada  tabel  4 sebagai berikut :
Tabel 4. Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Perceived Usefulness .939 1.065 Perceived Ease Of Use  .942 1.061 Actual System Use .996 1.004
Berdasarkan tabel 4 diatas bahwa setiap variabel lebih besar dari 0,10. Kesimpulannya bahwa  dari hasil uji multikolinearitas tidak terjadi gejala multikolinearitas
c.   Uji Heteroskedastisitas
Uji heterodestisitas digunakan untuk menguji jika terjadi ketidaksamaan varian. Dimana jika nilai sig < 0,05 maka terjadi  heterokedastisitas.  Sebaliknya  ,  jika  nilai  sig.  >  0,05  maka  tidak  terjadi  masalah  heterokedastisitas[20]. Berikut adalah tabel 5 hasil uji heterokedastisitas.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3826
Tabel 5. Uji Heterodestisitas
Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 26.252 7.502 3.499  .001 Perceived Usefulness -.101 .178 -.058 -.571 .569 Perceived Ease Of Use .209 .172 .123 1.212  .228 Actual System Use -.107 .164 -.066 -.655 .514
Berdasarkan tabel 5 hasil dari uji heterokedastisitas setiap variabel lebih besar dari  0,05. Kesimpulannya seluruh hasil dari uji heterokedastisitas tidak terjadi gejala heterodekastisitas pada variabel independent.
d. Analisis Korelasi Ganda (R)
Pengujian  Analisis  Korelasi  Ganda  (R)  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  kemampuan  variabel independent  [21]  menjelaskan  variabel  dependen.  Nilai  Korelasi  Ganda  mendekati  0,  artinya  semakin  kecil pengaruh variabel independent. Sedangkan semakin besar Korelasi Ganda mendekati angka 1 maka semakin besar pengaruhnya [20].  Hasil Uji analisis korelasi ganda pada tabel 6 sebagai berikut :
Tabel 6. Analisis Korelasi Ganda Model Summary b Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .330 a .109 .049 1.305
Pada tabel 6 diatas hasil uji R yaitu , nilai R = 0,330 yang menunjukan bahwa antar variabel independen terdapat pengaruh terhadap variabel dependen .

## 3.3 Uji Hipotesis
a. Uji F (Simultan)
Uji F untuk menunjukan variabel ada dalam model memiliki pengaruh secara simultan terhadap variabel dependen [22]. Hasil uji f jika memenuhi nilai sig < α, dengan α yaitu 0.05 atau f-hitung > f-tabel [10]. Sebelum melakukan uji F harus menentukan nilai f table dengan α = 5% dengan derajat kebebasan DF = n – k – 1, n adalah jumlah responden dan k adalah jumlah variabel independent[20]. Diketahui n adalah 49, k adalah 3. Maka dapat dihitung DF = 49 – 3 – 1 = 45 (2,81) Hasil Uji F pada penelitian ini pada tabel 7 sebagai berikut:
Tabel 7. Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression  9.358 3 3.119 1.832  .155 b Residual 76.642 45  1.703 Total 86.000 48
Berdasarkan hasil uji F pada tabel 7 bahwa nilai signifikansi sebesar 0,115 > 0,05 dan nilai F < 1,832, Kesimpulannya bahwa variabel independen tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
b. Uji T (Parsial)
Pengujian  T  digunakan  untuk  melihat  pengaruh  setiap  variabel  independent  terhadap  variabel  dependen  secara parsial  [23].  Hasil  uji  t  yaitu  jika  hasil  nilai  sig  <  α,  dengan  α  yaitu  0.05  atau  t-hitung  > t-tabel.  Rumus  untuk mencari nilai tabel adalah sebagai berikut: t-tabel = (α/2; n-k-1)[20] diketahui nilai n adalah 49 dan nilai k adalah jumlah variabel independen yaitu 3, maka kita dapat menentukan T tabel = (0,025 ; 45) = 2.014. Hasil uji T pada penelitian ini pada tabel 8 sebagai berikut :

## Tabel 8. Uji
T Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.468 2.263 3.741  .001 Perceived Usefulness -.064 .116 -.080 -.550 .585 Perceived Ease Of Use .015 .134 .017 .115 .909 Actual System Use .227 .100 .321 2.277  .028
Berdasarkan perhitungan uji hipotesis table 4.14 maka dapat dijelaskan sebagai beriku
a. H1:  Pengaruh Perceived  Usefulness terhadap Behavioral  Intention  Use. Berdasarkan  uji  t  pada  table  4.8 menunjukan  nilai Perceived  Usefulness terhadap Behavioral  Intention  Use sebesar  0,585  >  0,05  dan  nilai  t hitung  lebih  kecil  dari  t  tabel  sebesar  -0,550  <  2,014.  Kesimpulannya  bahwa Perceived  Usefulness tidak berpengaruh pada Behavioral Intention

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3826
b. H2: Pengaruh Pengaruh Perceived Ease Of Use terhadap Behavioral Intention Use. Berdasarkan uji t pada table 4.8 menunjukan signifikansi Perceived Ease Of Use terhadap Behavioral Intention sebesar 0,909 > 0,05 dan nilai t hitung lebih kecil dari t table sebesar 0,115 < 2,014. Kesimpulannya bahwa Perceived Eas Of Use tidak berpengaruh pada Behavioral Intention
c. H3:  Pengaruh  Actual  System  Use  terhadap Behavioral  Intention  Use. Berdasarkan  uji  t  pada  table  4.8 menujukan  signifikansi  sebesar  0,028  <0,05.  Kesimpulannya  bahwa Actual  System  Use berpengaruh  pada Behavioral Intention.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan  Berdasarkan  uji  t  mendapatkan  hasil  nilai  signifikansi Actual  System  Use terhadap Behavioral Intention Use Hasil uji F bahwa hipotesis Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, Actual System Use dan Behavioral  Intention  use tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Penerimaan Website Kelurahan  Desa. Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas  bahwa  faktor  Actual  System  Use  memiliki  pengaruh  terhadap  behavioral intention  use.  Sedangkan perceived  usefulness dan perceived  ease  of  use tidak  memiliki  pengaruh  terhadap behavioral intention use .

## REFERENCES
[1] L. Rafella and E. C. Soebagio, “Analisa Pengaruh Kesiapan Teknologi Terhadap Penerimaan Teknologi Pada Karyawan Restoran Di Surabaya,” J. Hosp. dan Manaj. … , pp. 63–78, 2019.
[2] D. Darmansah and Z. Suhendro, “Sistem Informasi Sekolah Pada Sd Negeri 21 Sungai Geringging Kabupaten Padang Pariaman Berbasis Web,” MATRIK  J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput. , vol. 19, no. 2, pp. 235–245, 2020, doi: 10.30812/matrik.v19i2.639.
[3] K.  M.  Rida  and  G.  F.  Fitriana,  “PERANCANGAN  PROTOTYPE  APLIKASI  TIKET  WISATA  DI  KOTA PENDAHULUAN Teknologi yang berkembang pada bidang bisnis mengalami kemajuan yang signifikan . Salah satu bidang bisnis yang mengalami percepatan dalam bidang teknologi informasi pada sektor pariwisata . ,” vol. 7, no. 1, pp. 90–100, 2022.
[4] F.  Dzulkifli,  E.  D.  Wahyuni,  and  G.  W.  Wicaksono,  “Analisis  Kesiapan  Pengguna  Lective  Menggunakan  Metode Technology Readiness Index (Tri),” J. Repos. , vol. 2, no. 7, p. 923, 2020, doi: 10.22219/repositor.v2i7.676.
[5] T. N. Darmansah, Putra, I. Chairuddin, S. Informasi, S. Tinggi, T. Pekanbaru, and S. Informasi, “Design Of The Sirp To Record Community Travels During The Pandemi Period ( Case Study : Kecamatan IV Koto Aur Malintang),” vol. 8, no. 2, 2021.
[6] D.  Fecira  and  T.  M.  K.  Abdullah,  “Analisis  Penerimaan  E-Learning  Menggunakan  Technology  Acceptance  Model (TAM),” J. Ekon. Sos. Hum. , vol. 02, no. 04, pp. 35–50, 2020.
[7] D. D. Darmansah, “Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Jadwal Mata Pelajaran Siswa Secara Online Di Smpn 31 Padang  Berbasis  Web,” JATISI  (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  7,  no.  3,  pp.  451–465,  2020,  doi: 10.35957/jatisi.v7i3.490.
[8] M. Metode, F. Multiple, C. Decision, M. Fmcdm, and D. Yogyakarta, “Indonesian Journal of Business Intelligence,” vol. 3, no. 2, pp. 54–60, 2020.
[9] Y. W. S. Putra, Kusrini, and F. W. Wibowo, “Analisis Penerimaan Sistem Informasi Rumah Sakit TAM,” Magister Tek. Inform. Univ. AMIKOM Yogyakarta , vol. 5, no. 3, pp. 161–173, 2018.
[10]  B. A. Stefany, F. M. Wibowo, and C. Wiguna, “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Wisata Brebes Dengan Metode Technology  Acceptance  Model  (TAM),” J.  Inf.  Syst.  Informatics ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  172–184,  2021,  doi: 10.33557/journalisi.v3i1.107.
[11]  S. Hadianti, H. Sungkar, R. Kartika Dewi, S. Nurlela, A. Rifai, and L. Kurniawati, “Analisis Technology Acceptance Model Penerimaan Website Ilmukomputer.Com Pada Mahasiswa Teknik Informatika,” J. Teknol. Inf. dan Terap. , vol. 7, no. 1, pp. 33–38, 2020, doi: 10.25047/jtit.v7i1.130.
[12]  M. Z. Uska, “Analisis Penerimaan Digital Library Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) di Universitas Hamzanwadi,” EDUMATIC J. Pendidik. Inform. , vol. 1, no. 1, p. 1, 2017, doi: 10.29408/edumatic.v1i1.723.
[13]  F. S. Rahayu, D. Budiyanto, and D. Palyama, “Analisis Penerimaan E-Learning Menggunakan Technology Acceptance Model (Tam) (Studi Kasus: Universitas Atma Jaya Yogyakarta),” J. Terap. Teknol. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 87–98, 2017, doi: 10.21460/jutei.2017.12.20.
[14]  E. N. Amalina, A. Rachmadi, and A. D. Herlambang, “Analisis Penerimaan Implementasi Smart Classroom Berdasarkan Perspektif Pengguna di Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya dengan Menggunakan Technology Acceptance Model ( TAM ) Termodifikasi,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 3, no. 5, pp. 4283–4291, 2019.
[15]  D. I. D. Banyumas, “Terhadap Penerimaan Pengguna E-Office,” vol. 05, pp. 14–25, 2018.
[16]  P. Kusumo, K. Putro, and H. Poerbo, “Analisis penerimaan penerapan teknologi pembayaran digital di sebuah universitas dengan metode technology acceptance model 2 (tam 2),” KURAWAL J. Teknol. Inf. dan Ind. , vol. 3, no. 2, pp. 104–112, 2020.
[17]  J. Y. Mambu, G. Jonathan, G. M. Rumawouw, and A. T. Liem, “Analisis Kemanfaatan dan Kemudahan Sistem Informasi Unklab (SIU) menggunakan Technology Acceptance Model (TAM),” Creat. Inf. Technol. J. , vol. 5, no. 2, p. 95, 2019, doi: 10.24076/citec.2018v5i2.175.
[18]  M. R. Satria, “Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Alokasi Belanja Modal Di Pstnt Batan Bandung,” L. J. , vol. 1, no. 2, pp. 159–166, 2021, doi: 10.47491/landjournal.v1i2.708.
[19]  A. Afriyanto and E. G. Sihombing, “Analisis Pengaruh Kualitas Web Ppdb Online Terhadap Kepuasan Pengguna Pada

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3826
Sman 2 Tambun Utara,” Inti Nusa Mandiri , vol. 13, no. 2, pp. 59–66, 2019.
[20]  Y. Oktapiani, M. Rosario, and A. Nehemia, “Analisis Minat Penggunaan Aplikasi Brimo Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model ( TAM ),” Ilm. Mhs. Sist. Inf. , vol. 2, no. 3, pp. 249–260, 2020.
[21]  F. Arianto, L. H. Susarno, U. Dewi, and A. F. Safitri, “Model Penerimaan Dan Pemanfaatan Teknologi: E-Learning Di Perguruan Tinggi,” Kwangsan J. Teknol. Pendidik. , vol. 8, no. 1, p. 110, 2020, doi: 10.31800/jtp.kw.v8n1.p110--121.
[22]  A.  Sobrowi,  M.  Safri,  and  E.  Achmad,  “Analisis  penerimaan  retribusi  obyek  pariwisata  di  Kota  Jambi,” e-Jurnal Perspekt. Ekon. dan Pembang. Drh. , vol. 10, no. 1, pp. 39–48, 2021, doi: 10.22437/pdpd.v10i1.11209.
[23]  F. Ekonomi, D. A. N. Bisnis, U. Muhammadiyah, and S. Utara, “Analisis Efektivitas Program Samsat Keliling,” vol. 2, no. 2, pp. 76–85, 2021.