Terakreditasi SINTA Peringkat 3 Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, Nomor: 72/E/KPT/2024 masa berlaku mulai Volume 10 Nomor 1 Tahun 2023 sampai Volume 14 Nomor 2 Tahun 2027
Terbit online pada laman web jurnal: https://jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/index

## Jurnal
Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal)
Vol. 11 No. 1 (2024) 33 - 39
ISSN Media Elektronik: 2443-3640

## Prototipe Aplikasi Komunikasi Menggunakan Jaringan Delay Tolerant Network Pada Perangkat Seluler Android
Prototype of Communication Applications Using a Delay Tolerant Network on Android Mobile Devices
Slameta 1 , Ashari 2 , Griffani Megiyanto Rahmatullah 3* 1,2,3 Teknik Telekomunikasi, Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung
1 slameta@polban.ac.id, 2 ashari@polban.ac.id, 3 griffani.megiyanto@polban.ac.id *

## Abstract
In  the  current  global  context,  the  exchange  of  information  through  Internet  networks  has  become  increasingly  vital, necessitating the effectiveness of communication technology. This is particularly true in areas with weak or unstable signal coverage such as intermittent areas. To address challenges such as frequent connection drops in these areas, Delay Tolerant Networking (DTN) architecture is offered as an alternative solution to overcome these problems. The conducted research aims to design and test a data communication application prototype using DTN architecture implemented on the Android operating system.  The  approach  taken  involves  using  the  Analysis,  Design,  Development,  Implementation,  and  Evaluation  (ADDIE) method. In detail, the application is implemented on the Android operating system and integrates various routing protocols such  as  Epidemic,  Spray  and  Wait,  MaxProp,  and  ProphetV2  to  optimize  data  transmission  and  reception  under  varying network conditions. Data collection techniques include measuring latency and data transfer speed in predetermined testing scenarios,  while  data  analysis  techniques  involve  evaluating  the  measurement  results  to  determine  the  effectiveness  of  the routing protocols used. Evaluation is conducted and the results showing an average latency between 800-1400ms and speeds of 100-400kbps, depending on the distance and varying network conditions. This study validates the effectiveness of DTN in maintaining consistent communication in challenging network environments. The impact of this research on the advancement of informatics is to pave the way for further development and adaptation of DTN technology in various mobile applications and data networks.
Keywords: delay tolerant network (DTN), analysis, design, development, implementation, and evaluation (ADDIE), Android, Intermittent Area

## Abstrak
Dalam  konteks  global  saat  ini,  pertukaran  informasi  melalui  jaringan  internet  menjadi  semakin  vital  yang mengakibatkan efektivitas teknologi komunikasi sangat diperlukan. Hal ini juga berlaku terutama di daerah dengan cakupan sinyal yang lemah atau tidak stabil (intermittent area). Untuk mengatasi tantangan seperti putus koneksi yang  sering  terjadi  di  daerah  tersebut,  arsitektur  Jaringan  Toleran  Tunda  (DTN)  ditawarkan  sebagai  solusi alternatrif  untuk  mengatasi  kekurangan  tersebut.  Penelitian  yang  dilakukan  bertujuan  untuk  merancang  dan menguji prototipe aplikasi komunikasi data menggunakan arsitektur DTN yang diimplementasikan dalam sistem operasi Android. Pendekatan yang diambil yaitu dengan menggunakan metode Analysis, Design, Development, Implementation,  and  Evaluation  (ADDIE).  Secara  lebih  detail,  aplikasi  ini  diimplementasikan  dalam  sistem operasi Android dan mengintegrasikan berbagai protokol routing seperti Epidemic, Spray and Wait, MaxProp, dan ProphetV2 untuk mengoptimalkan pengiriman dan penerimaan data di kondisi jaringan yang bervariasi. Teknik pengumpulan data meliputi pengukuran latensi dan kecepatan transfer data dalam skenario pengujian yang telah ditentukan, sedangkan teknik analisis data dilakukan dengan mengevaluasi hasil pengukuran untuk menentukan efektivitas protokol routing yang digunakan. Evaluasi dilakukan dan menunjukkan hasil  latensi rata-rata antara 800-1400ms  dan  kecepatan  100-400kbps,  berdasarkan  jarak  dan  kondisi  jaringan  yang  bervariasi.  Studi  ini memvalidasi keefektifan DTN dalam mempertahankan komunikasi yang konsisten di lingkungan jaringan yang
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 1 (2024)
menantang. Dampak hasil penelitian  ini  untuk kemajuan bidang  ilmu informatika adalah membuka jalur untuk pengembangan lebih lanjut dan adaptasi teknologi DTN dalam berbagai aplikasi mobile dan jaringan data.
Kata kunci: delay tolerant network (DTN), analysis, design, development, implementation, and evaluation (ADDIE), Android, intermittent area
1. Pendahuluan
Pentingnya  kualitas  jaringan  dalam  mendukung komunikasi  yang  efektif  menjadi  fokus  utama  dalam peningkatan teknologi terkini. Terutama di area dengan kondisi  jaringan  yang  tidak  stabil,  seringkali  terjadi masalah seperti gangguan koneksi setelah jangka waktu tertentu akibat delay yang signifikan [1]. Kondisi ideal yang  sebenarnya  harus  terjadi  adalah  jaringan komunikasi  yang  stabil  dan  handal,  tanpa  adanya gangguan  signifikan  meskipun  berada  di  area  dengan infrastruktur yang kurang memadai. Jaringan ini harus mampu  mendukung  komunikasi  yang  efektif  dan efisien,  memungkinkan  transfer  data  yang  lancar  dan minim  delay.  Namun,  fenomena  sulitnya  komunikasi yang  dilakukan  menunjukkan  adanya  permasalahan mendasar  di  lapangan  sehingga  membutuhkan perhatian  khusus  agar  dapat  diimplementasikan  solusi yang  efektif.  Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut, inovasi yang ditawarkan adalah penggunaan arsitektur jaringan  alternatif  yang  lebih  tahan  terhadap  kondisi jaringan  yang  sering  berubah-ubah,  yaitu  Delay Tolerant  Network  (DTN).  Arsitektur  DTN  dirancang untuk  memastikan  data  tetap  terkirim  meski  terjadi gangguan,  menggunakan  metode  penyimpanan  dan pengiriman yang ditunda. Pendekatan ini sangat cocok untuk  area  terpencil  atau  dengan  infrastruktur  yang kurang memadai [2].
Penelitian  terdahulu  telah  menunjukkan  perlunya memperhatikan  fenomena  ini  dan  menemukan  solusi yang  tepat  untuk  menjawab  tantangan  tersebut  [2]. Salah  satu  pendekatan  yang  diusulkan  adalah menggunakan  arsitektur  jaringan  alternatif  yang  lebih tahan  terhadap  kondisi  jaringan  yang  sering  berubah- ubah,  seperti  yang  dijelaskan  dalam  penerapan  Delay Tolerant Network (DTN)  [2]. Arsitektur  ini  dirancang untuk  memastikan  data  tetap  terkirim  meski  terjadi gangguan,  menggunakan  metode  penyimpanan  dan pengiriman  yang  ditunda,  sangat  cocok  untuk  area terpencil  atau  dengan  infrastruktur  yang  kurang memadai  [3].  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  lebih menggali penggunaan DTN dalam aplikasi komunikasi mobile  berbasis  Android,  guna  mengatasi  masalah komunikasi  di  lingkungan  yang  menantang  ini  dan membuka  peluang  untuk  peningkatan  konektivitas global [2].
Studi  terdahulu  menggunakan  berbagai  teknologi  dan pengujian  pada  platform  seperti  Raspberry  Pi  dan berbagai protokol jaringan untuk menilai kinerja DTN, dari  sinyal  yang  berfluktuasi  hingga  simulasi  dalam kondisi jaringan yang bersifat intermittent [3-6]. Hasil dari  penelitian-penelitian  ini  menawarkan  pandangan
baru  tentang  efektivitas  DTN,  yang  tidak  hanya memungkinkan  komunikasi  yang  lebih  efisien  di lingkungan  yang  sulit,  tetapi  juga  memperkenalkan kemungkinan  integrasi  dengan  teknologi  IoT  untuk peningkatan kinerja dan efisiensi pengiriman data [7-8]. Pendekatan  ini  sangat  relevan  seiring  dengan bertambahnya populasi dan ekspansi ke daerah-daerah yang  sebelumnya  kurang  terjangkau  oleh  teknologi komunikasi tradisional [9-10].
Kendala-kendala  yang  ditemukan  dari  hasil  penelitian sebelumnya termasuk tantangan dalam integrasi dengan teknologi  terkini.  Beberapa  penelitian  menunjukkan bahwa  meskipun  DTN  efektif  dalam  kondisi  tertentu, masih  terdapat  masalah  dalam  hal  skalabilitas  dan implementasi  praktis  dalam  skenario  kehidupan  nyata [9-10].  Penelitian  yang  dilakukan  berfokus  pada pengembangan  dan  implementasi  aplikasi  berbasis DTN  untuk  perangkat  mobile,  dengan  tujuan menyediakan solusi yang dapat diandalkan dan adaptif di tengah kondisi jaringan yang tidak stabil [11-12]. Hal ini  tidak  hanya  dapat  membuka  jalur  baru  dalam penelitian  DTN,  tetapi  juga  secara  signifikan berkontribusi  pada  solusi  praktis  yang  dapat diaplikasikan dalam pengembangan teknologi komunikasi  ke  depannya  [13-15].  Selain  itu,  dengan mengeksplorasi cara-cara inovatif untuk memanfaatkan arsitektur  DTN  dalam  mengoptimalkan  pengiriman data dan  memperluas  cakupan  jaringan  di  lokasi yang kerap  mengalami  gangguan  koneksi,  hasil  dari penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  wawasan yang mendalam mengenai potensi aplikasi DTN dalam meningkatkan stabilitas dan efisiensi sistem komunikasi  [11-12].  Kondisi  ini  menggarisbawahi pentingnya  adaptasi  dan  inovasi  dalam  menghadapi tantangan komunikasi di era digital yang terus berubah, serta  membuka  lebih  banyak  peluang  untuk  aplikasi masa depan.

## 2. Metode Penelitian
Kerangka  penelitian  yang  digunakan  mengikuti kerangka  Analyze,  Design,  Develop,  Implement,  dan Evaluate  (ADDIE),  seperti  yang  ditunjukkan  pada Gambar 2. Metode ADDIE merupakan kerangka kerja yang populer dalam proses pengembangan sistem atau aplikasi  dan  telah  diterapkan  pada  beberapa  studi pengembangan aplikasi android [16] – [18]. Metode ini meliputi  lima  tahapan  utama:  Analyze,  Design, Development,  Implement,  dan  Evaluation.  Pada  tahap Analisis,  pengumpulan  dan  analisis  data  dilakukan untuk mengidentifikasi dan memahami kebutuhan yang akan  diatasi  oleh  sistem  atau  aplikasi  yang  akan
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 1 (2024)
dikembangkan. Ini merupakan fondasi yang menentukan  arah  bagi  seluruh  proses  pengembangan. Setelah kebutuhan dan tujuan terdefinisi  dengan jelas, proses  berlanjut  ke  tahap  Desain,  yaitu  rancangan sistem  atau  aplikasi  dibuat.  Tahap  ini  mencakup perancangan  konsep,  tata  letak,  antarmuka  pengguna, dan  pengalaman  pengguna,  dengan  fokus  pada kemudahan penggunaan oleh pengguna akhir.

## Gambar 1. Metode ADDIE
Selanjutnya, tahap Pengembangan sistem atau aplikasi dibangun  sesuai  dengan  desain  yang  telah  dirancang sebelumnya.  Tahap  ini  melibatkan  coding,  integrasi, dan  pengujian  sistem  untuk  memastikan  semua komponen  berfungsi  dengan  baik.  Setelah  sistem  atau aplikasi  selesai  dikembangkan,  tahap  Implementasi dilakukan,  yang  meliputi  penerapan  sistem  dalam lingkungan  nyata  dan  pelatihan  pengguna.  Tahap  ini juga  dapat  mencakup  pemecahan  masalah  awal  dan penyesuaian  berdasarkan  umpan  balik  awal  dari pengguna.
Berikutnya,  metode  penelitian  terhadap  rancangan sistem dikhususkan untuk implementasi pada perangkat mobile.  Teknis  perancangan  sistem  ditunjukkan  oleh Gambar 2.

## Gambar 2. Ilustrasi Blok Sistem
Proses dimulai dengan pengadaptasian fitur yang telah diimplementasikan  dalam  penelitian  sebelumnya  [14]. Dalam  arsitektur  Delay  Tolerant  Network  (DTN), terdapat  Lapisan  bundle  yang  ditempatkan  di  antara
lapisan  aplikasi  dan  lapisan  transport  seperti  yang ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Bundle  tersebut  adalah unit data dasar dengan ukuran variabel dan sinyal yang digunakan  dalam  jaringan  DTN.  Lapisan  Bundle berperan penting dalam DTN adalah untuk menyimpan dan mengirimkan seluruh atau sebagian dari informasi antar node.

## Gambar 3. Layer Arsitektur DTN
Pesan yang ditransfer antar node akan melalui rute yang telah  difasilitasi  sebagai  jalur  pengiriman  pesan  dari sumber  ke  tujuan. DTN  mengadopsi  pendekatan  yang lebih  fleksibel  dengan  mengantisipasi  potensi  tidak tersedianya jaringan secara kontinu dan memungkinkan node  untuk  menyimpan  paket  dalam  bundle  selama periode  tertentu.  Metode  penyimpanan  sementara  dan transfer ke node berikutnya dalam DTN dikenal sebagai store-carry-forward.    Ketika  sebuah  node  menerima data  atau  pesan,  mekanisme  ini  menyimpan  data tersebut secara sementara di dalam buffer lokal. Ketika node tersebut bergerak atau bertemu dengan node lain yang  memiliki  koneksi,  data  tersebut  diangkut  (carry) dan diteruskan (forward) ke node  tujuan  atau ke node lain  yang  dianggap  sebagai  node  yang  lebih  mungkin mencapai tujuan akhir.
Berikutnya,  dilakukan  pemilihan  jenis  routing  yang efisien dan kompatibel dengan DTN. Pemilihan routing tersebut mencakup empat jenis routing yaitu Epidemic, Spray and Wait, MaxProp, dan Prophet V2. Pemilihan Teknik  routing  tersebut  akan  diterapkan  untuk  kedua node  agar dapat  dilakukan  proses  sinkronisasi.  Secara singkat,  Epidemic  routing  [19]  menyebarkan  data secara luas ke semua node yang ditemui, memanfaatkan sesi anti-entropy [20] untuk mengoptimalkan distribusi transitive  pesan  meskipun  menghabiskan  banyak sumber daya jaringan. Sebaliknya, Spray and Wait [21] mengirimkan  beberapa  salinan  pesan  ke  node  secara acak dan menunggu kontak langsung untuk mengirimkan  pesan  ke  node  tujuan,  efektif  untuk jaringan  besar  tapi  memakan  waktu  lebih  lama  dalam pengiriman  data.  Teknik  routing  lainnya,  MaxProp
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 1 (2024)
[22],  dirancang  khusus  untuk  DTN,  mengoptimalkan penyebaran pesan dengan mengprioritaskan berdasarkan  peluang  pengiriman  yang  sukses,  dan mengelola  penyimpanan  buffer  dengan  menghapus pesan yang kurang relevan. Sementara itu, Prophet V2 [23]  menggunakan  pendekatan  probabilistik  untuk menentukan  jalur  pengiriman  pesan  yang  optimal, meningkatkan  efisiensi  dengan  memperbarui  peluang pengiriman berdasarkan riwayat pertemuan antarnode.
Opsi  pemilihan  jenis  routing  akan  disertakan  dalam aplikasi mobile yang dikembangkan. Proses ini dimulai dengan  menetapkan  sumber  dan  tujuan  sebagai parameter  dalam  skrip  shell  DTN,  di  mana  kedua parameter  tersebut  diidentifikasi  menggunakan  ID. Pendekatan ini memberikan fleksibilitas dalam alamat pengiriman  dan  penerimaan,  tidak  terikat  pada  alamat IP  yang  spesifik.  Pengguna  kemudian  akan  diundang untuk memilih dari berbagai jenis routing yang tersedia di  aplikasi.  Sistem  akan  menyinkronkan  pilihan  antar pengguna  untuk  memastikan  konsistensi  dalam penggunaan  jenis  routing.    Selanjutnya,  aplikasi  akan memonitor  file  temporer,  yang  berfungsi  sebagai tempat  penyimpanan  sementara  untuk  data  yang diterima dari pengguna lain. Jika terjadi perubahan pada penyimpanan  data  ini,  perubahan  tersebut  akan diinterpretasikan  sebagai  data  baru  yang  diterima  dari pengguna lain dan ditampilkan pada antarmuka aplikasi mobile.  Kemudian,  aplikasi akan  secara  berkelanjutan memonitor  kolom  chat  box  untuk  memeriksa  adanya data  yang  akan  dikirim  ke  pengguna  lain  dengan menggunakan  tombol  kirim  sebagai  pemicu.  Apabila terdapat  data  yang  siap  untuk  dikirim,  aplikasi  akan memanfaatkan skrip shell DTN untuk mengirimkannya ke pengguna tujuan. Proses penerimaan dan pengiriman data ini akan terus berlangsung secara berulang sampai sesi  komunikasi  dihentikan  oleh  salah  satu  pengguna. Berikut adalah ringkasan prosedur teknis untuk aplikasi komunikasi mobile menggunakan arsitektur DTN yang ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Prosedur Aplikasi Komunikasi Mobile Berbasis DTN
Deskripsi: aplikasi komunikasi mobile berbasis DTN
1. Mulai
2. Pengguna memasukkan ID sumber dan tujuan untuk mengatur komunikasi.
3. Tampilkan opsi routing yang tersedia, termasuk Epidemic Routing, Spray and Wait Routing, MaxProp Routing, dan ProphetV2 Routing.
4. Pengguna memilih jenis routing yang diinginkan.
5. Sinkronisasi pilihan routing dilakukan antara semua klien untuk konsistensi.
6. Lakukan secara berulang: Deteksi dan tampilkan data dari file temporer sebagai penyimpanan sementara; Monitor kotak chat untuk data yang akan dikirim; Gunakan skrip shell DTN untuk mengirim data.
7. Sesi diakhiri oleh pengguna.
8. Selesai
Penelitian  ini  mengimplementasikan  sebuah  aplikasi komunikasi  berbasis  DTN  menggunakan  perangkat yang  memiliki  komponen  inti  SoC  BCM2837. Perangkat ini dilengkapi dengan prosesor ARMv8 64- bit quad-core yang beroperasi pada kecepatan 1.2 GHz, mendukung  eksekusi  aplikasi  dengan  kinerja  yang memadai.  Memori  pada  perangkat  adalah  SDRAM  1 GB  dengan  frekuensi  400  MHz,  yang  memberikan kapasitas yang cukup untuk pengolahan data dan buffer dalam komunikasi DTN.
Grafis  yang  digunakan  yaitu  GPU  VideoCore  IV  3D untuk  pengolahan  grafis  dasar.  Modul  waktu  DS3231 juga terintegrasi untuk memastikan sinkronisasi waktu yang akurat, hal ini sangat krusial untuk timestamping dalam komunikasi DTN. Untuk konektivitas, perangkat menggunakan Wireless LAN 802.11n yang mendukung transfer  data  yang  andal  meskipun  dalam  kondisi jaringan yang tidak stabil, sesuai dengan prinsip DTN.
Penyimpanan  dilakukan  pada  kartu  Micro  SD  16GB, yang menyediakan ruang yang cukup untuk log data dan perangkat lunak. Perangkat ini beroperasi pada sistem operasi  Debian  GNU/Linux,  dipilih  karena  stabilitas dan  dukungan  yang  luas  dalam  lingkungan  jaringan. Sistem  ini  ditenagai  oleh  adaptor  DC  5V  3A,  yang menyediakan pasokan energi yang stabil untuk operasi berkelanjutan tanpa gangguan. Sebagai node pengirim/penerima,  perangkat  tersebut  terhubung dengan  smartphone  yang  menjalankan  sistem  operasi Android.  Kombinasi  hardware  dan  software  ini memungkinkan  realisasi  aplikasi  komunikasi  yang efisien dalam lingkungan dengan koneksi terbatas atau terputus.  Detail  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak yang digunakan ditunjukkan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Detail Spesifikasi Perangkat
Spesifikasi Keterangan SoC Processor Memory/RAM GPU RTC Wireless
Adapter/LAN
Storage Sistem Operasi Bridge Catu daya
BCM2837 1.2GHZ 64-bit quad-core ARMv8 CPU 1 GB SDRAM 400 MHz
VideoCore IV 3D graphics core DS3231 802.11n Wireless LAN
Micro SD card 16GB Debian GNU/Linux DC Adaptor 5V 3A Node Smartphone Sistem Operasi Node Android

## 3.   Hasil dan Pembahasan
3.1. Skenario Pengujian Sistem
Setelah  selesainya  tahap  implementasi  sistem  yang dirancang,  dilakukan  serangkaian  pengujian  untuk menguji  fungsionalitas  dan  kehandalan  sistem  dalam kondisi  jaringan  yang  berbeda.  Pengujian  ini melibatkan skenario dimana jaringan beroperasi secara normal  serta  dalam  kondisi  jaringan  yang  mengalami gangguan  atau  intermittent.  Dalam  kondisi  jaringan
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 1 (2024)
normal,  sistem  terkoneksi  penuh  tanpa  hambatan. Sementara  itu,  untuk  menguji  kondisi  jaringan intermittent  yang  seringkali  mengalami  delay  tinggi, pengujian  dilaksanakan  dengan  menciptakan  kondisi dimana  kekuatan  sinyal  jaringan  sengaja  dilemahkan. Hal ini dilakukan dengan menempatkan perangkat pada jarak  yang  bervariasi  dengan  jangkauan  maksimal hingga 25 meter. Lokasi pengujian diilustrasikan pada Gambar 4.

## Gambar 4. Lokasi Pengujian
3.2. Pengujian Fungsionalitas
Dalam rangka menguji  efektivitas  sistem,  serangkaian pengujian  dilakukan  untuk  menilai  berbagai  aspek termasuk  pembacaan  data  pada  aplikasi  Android, pembuatan  identitas  digital,  organisasi  data,  dan performa dari jaringan DTN. Pengujian ini melibatkan pengiriman  data  melalui  jaringan  nirkabel  yang dibangun  menggunakan  router.  Data  yang  dikirimkan adalah data dengan pada variasi jarak mulai dari 5 meter hingga 25 meter. Khusus untuk pengujian pada jarak 25 meter,  dihadapi  tantangan  berupa  sinyal  yang  sangat lemah  dan  terkadang  terputus,  yang  mencerminkan kondisi jaringan yang intermittent dengan delay tinggi. Meski  dalam  kondisi  ini,  jaringan  DTN  berhasil mempertahankan  fungsionalitasnya,  memungkinkan pengiriman data tetap berlangsung dengan sukses. Hasil menunjukkan  bahwa  persentase  pengiriman  data  tetap stabil  di  semua  jarak  pengujian  dan  mencapai  tingkat keberhasilan hampir 100% di setiap titik.
3.3. Pengujian Kehandalan
Pengujian kehandalan lebih lanjut meliputi memutuskan  koneksi  Node  1  dari  jaringan.  Semua perangkat dalam tes ini terhubung dalam satu jaringan yang  sama  menggunakan  jaringan  wireless  2.4  GHz yang  dipancarkan  oleh  mobile  hotspot.  Hasil  dari pengujian ini ditampilkan dalam Tabel 3.
Berdasarkan  data  hasil  uji,  dapat  dilihat  bahwa  setiap jenis  routing  menunjukkan  pola  latensi  yang  unik. Sebagai  contoh,  Epidemic  Routing  menampilkan latensi  yang  cenderung  lebih  tinggi,  berkisar  antara 1100-1400  ms.  Penyebab  utama  dari  latensi  tinggi  ini adalah  mekanisme  Epidemic  yang  menyebarkan informasi ke seluruh node dalam jaringan,
meningkatkan  latensi  karena  melibatkan  lebih  banyak node dalam proses transmisi data.
Tabel 3. Simulasi Komunikasi Beberapa Jenis Routing
Simulasi Epidemic Routing (ms) Spray and Wait Routing (ms) MaxProp Routing (ms) ProphetV2 Routing (ms) 1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 1300 1200 1350 1250 1400 1100 1300 1220 1300 1200 950 1000 960 910 930 890 1000
950 930 910 800 900 920 880 900 820 890 850 870 900 950 990 980 950 940 1000 920 960 930 920
Sebaliknya,  metode  routing  seperti  MaxProp  dan ProphetV2  menunjukkan  latensi  yang  relatif  lebih rendah, yaitu  antara 800-1000 ms, yang menunjukkan efisiensi yang lebih baik dalam manajemen buffer dan strategi  pengiriman  data  yang  lebih  selektif  hanya  ke node-node  yang  relevan.  Ini  mengurangi  jumlah transmisi  yang  tidak  perlu  dan  mengoptimalkan  jalur data ke tujuan.
Sedangkan  Teknik  routing  yang  lain  yaitu  Spray  and Wait Routing, meskipun tidak seefisien MaxProp atau ProphetV2,  masih  menawarkan  performa  yang  lebih baik  dibandingkan  Epidemic  Routing,  dengan  latensi berkisar  900-1000  ms.  Metode  ini  mengurangi  latensi dengan  membatasi  jumlah  salinan  pesan  yang disebarkan,  yang  membantu  mengontrol  beban  pada jaringan dan mempercepat proses pengiriman.
Pemahaman tentang perbedaan ini sangat penting untuk mengoptimalkan  kinerja  jaringan  dalam  berbagai kondisi  operasional  dan  konfigurasi  jaringan.  Melalui pengujian dan analisis latensi seperti ini, pengembang dapat  menentukan  strategi  routing  yang  paling  efektif untuk  aplikasi  atau  lingkungan  jaringan  tertentu, memaksimalkan  efisiensi  komunikasi  dalam  jaringan delay tolerant (DTN). Ini juga membuka peluang untuk penyesuaian atau pengembangan algoritma routing baru yang bisa lebih baik mengatasi tantangan spesifik yang dihadapi dalam skenario  jaringan  yang kompleks atau variabel.
Pengujian kehandalan sistem dilanjutkan di lokasi yang sama  dengan  pengujian  sebelumnya,  namun  kali  ini dilakukan  dengan  membatasi  jarak  pengujian  hingga maksimal 10 meter. Pemilihan jarak ini strategis untuk menghasilkan  data  yang  dapat  menggambarkan  tren kecepatan  pengiriman  dan  pemrosesan  data  dengan jelas. Selama pengujian, komunikasi berupa pesan chat dijalankan  secara  bergantian  antara  pengirim  dan penerima,  menggunakan  paket  data  dengan  ukuran yang  beragam—500  KB,  1000  KB,  dan  2000  KB— untuk menilai keandalan pengumpulan dan pengiriman data  melalui  jaringan  DTN.  Hasil  pengujian  ini  dapat
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 1 (2024)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v11i1.1862 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam mengenai pengaruh jarak terhadap kinerja DTN. Selain itu,  variasi  ukuran  paket  data  memungkinkan  analisis yang lebih komprehensif mengenai efektivitas protokol routing  yang  digunakan  dalam  berbagai  kondisi jaringan
Gambar 5. Grafik Pengukuran dengan Variasi Bundle
.Dari  hasil  yang  ditampilkan  pada  Gambar  5,  temuan yang  didapatkan  adalah  penggunaan  DTN  dalam kondisi jarak terbatas mampu meningkatkan kecepatan pengiriman data secara signifikan dengan peningkatan ukuran bundle. Peningkatan sebesar 1.46 kali lipat dari 500KB ke 1000KB dan 2.51 kali lipat dari 500KB ke 2000KB menandakan bahwa DTN lebih efisien dalam menangani  data  berukuran  lebih  besar  dalam  kondisi jarak terbatas. Hal ini lebih baik dibandingkan dengan penelitian sebelumnya [14] yang umumnya fokus pada performa  DTN  dalam  skenario  jarak  yang  lebih  jauh dan dengan kondisi jaringan yang lebih bervariasi. Hal ini  mengindikasikan  bahwa  jarak  memainkan  peran kritis dalam keefektifan pengiriman data dalam jaringan DTN. Hasil tersebut menyoroti pentingnya pertimbangan  jarak  dalam  pengujian  DTN.  Dengan demikian,  hasil  yang  didapatkan  juga  memberikan kontribusi  baru  dalam  memahami  bagaimana  jarak yang lebih pendek dapat mempengaruhi efisiensi DTN
Kecepatan  yang  tercatat  tidak  hanya  mencakup  durasi pengiriman  data  saja,  namun  juga  mencakup  waktu yang  diperlukan  untuk  pemrosesan  data  hingga akhirnya  data  tersebut  diterima  oleh  server.  Temuan tersebut menunjukkan bahwa DTN memiliki kapabilitas  untuk  mengelola  data  secara  efektif meskipun dalam kondisi jaringan yang tidak stabil dan memberikan  wawasan  yang  lebih  dalam  tentang bagaimana  teknologi  ini  dapat  dioptimalkan  untuk aplikasi  praktis  di  lingkungan  dengan  keterbatasan infrastruktur.  Hal  ini  membuka  peluang  baru  untuk implementasi  DTN  dalam  aplikasi  mobile  dan komunikasi  di  daerah  terpencil,  yang  memberikan
solusi  inovatif  untuk  meningkatkan  konektivitas  dan stabilitas  jaringan.  Kondisi  ini  memberikan  gambaran penting tentang bagaimana sistem DTN mengelola data dalam  berbagai  kondisi  jaringan  dan  memberikan wawasan  tentang  batasan  dan  kapabilitas  teknologi dalam  mengatasi  tantangan  seperti  latensi  dan kepadatan jaringan.

## 4.   Kesimpulan
Pembuatan  dan  pengujian  aplikasi  chat  dengan penerapan arsitektur jaringan Delay Tolerant Networking  (DTN)  telah  menunjukkan  hasil  yang sesuai  dengan  desain  awal.  Aplikasi  ini  berhasil memanfaatkan  penyimpanan  file  sementara  untuk menangani  komunikasi  data  antara  pengirim  dan penerima  dengan  keandalan  yang  teruji  melalui berbagai  protokol  routing,  menunjukkan  variasi  nilai latency.  Dari  hasil  pengujian,  protokol  routing MaxProp  menonjol  dengan  performa  yang  lebih  baik dibandingkan  protokol  lain,  meskipun  performa  ini sangat  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  seperti  topologi jaringan, ukuran buffer, dan algoritma komunikasi data. Dengan  memanfaatkan  protokol  routing  MaxProp, aplikasi ini dapat menawarkan performa yang optimal meskipun dalam kondisi jaringan yang tidak stabil. Hal ini  menandakan  bahwa  DTN  tidak  hanya  mampu mengatasi  masalah  komunikasi  di  daerah  terpencil, namun  juga  memberikan  solusi  alternatif  untuk berbagai  tantangan  yang  dihadapi  dalam  lingkungan dengan infrastruktur komunikasi yang kurang memadai.  Hasil  temuan  ini  membuka  peluang  baru untuk  penelitian  berikutnya  mengenai  implementasi DTN  dalam  aplikasi  mobile  disertai  tambahan  fitur praktis  untuk  menunjang  komunikasi  di  daerah terpencil.

## Ucapan Terimakasih
Ucapan  terima  kasih  kepada  Unit  Penelitian  dan Pengabdian  Masyarakat  Politeknik  Negeri  Bandung dengan  bantuan  pendanaan  penelitian  yang  tertuang pada surat nomor: B/6.11/PL1.R7/PG.00.03/2024.

## Daftar Rujukan
[1] L.  Gao,  S.  Yu,  T.  H.  Luan,  dan  W.  Zhou,  Delay  Tolerant Networks. Cham: Springer, 2015.
[2] K. Fall, “A delay-tolerant network architecture for challenged Internets,”  Proceedings  of  the  2003  conference  on Applications,  technologies,  architectures,  and  protocols  for computer communications, 2003.
[3] G.  M.  Rahmatullah  dan  I.  Fadillah,  “Sistem  Komunikasi Jaringan  Wireless  Menggunakan  Raspberry  Pi,”  dalam Industrial  Research  Workshop  and  National  Seminar, Bandung, 2020.
[4] H.  E.  Wahanani,  I.  M.  Suartana  dan  D.  Adityawati, “ANALISA  KINERJA  PROTOKOL  ROUTING  DELAY TOLERANT,” UPN “Veteran” Jatim, Jawa Timur, 2015.
[5] Somya  dan  Ramos,  Perancangan  Aplikasi  Chatting  Berbasis Web  di  PT.  Pura  Barutama  Kudus  Menggunakan  Socket.IO, no. 1, 2018.
0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 400,00 450,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ke cepata n (KB/s) Jarak (meter) 500KB 1000KB 2000KB
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 11 No. 1 (2024)
[6] E.  Ismaredah,  O.  B.  Kharisma,  A.  Faizal,  Mulyono,  D. Mursyitah, H. Radiles dan T. Wibowo, “Perbandingan Kinerja Ion-Dtn  Dan  Ibr-Dtn  Menggunakan  Raspberry  Pi  Sebagai Router Delay Tolerant Network,” MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), Medan, 2019.
[7] H.  Ntareme,  M.  Zennaro  dan  B.  Pehrson,  “Delay  Tolerant Network  on  smartphones:  Applications  for,”  dalam Association for Computing Machinery, New York, NY, United States, New York, 2011.
[8] M. N. Jamal, R. Asif, F. N. Khan, and M. Z. Rehman, “Disaster management through Delay Tolerant Networks,” International Journal of Future Generation Communication and Networking, vol. 10, no. 3, pp. 57–70, 2017.
[9] F. Z. Benhamida, A. Bouabdellah dan Y. Challal, “Using Delay Tolerant  Network  for  the  Internet  of  Things,”  International Conference  on  Information  and  Communication  Systems (ICICS), 2017.
[10] Y.  Mao,  C.  Zhou,  Y.  Ling,  and  J.  Lloret,  “An  optimized probabilistic delay Tolerant Network (DTN) routing protocol based on scheduling mechanism for Internet of things (IOT),” Sensors, vol. 19, no. 2, p. 243, 2019.
[11] T. Ghosh, A. Roy, and S. Misra, “B2H: Enabling delay-tolerant Blockchain Network in healthcare for society 5.0,” Computer Networks, vol. 210, p. 108860, 2022.
[12] A.  Zainudin,  A.  Sudarsono,  and  B.  M.  Prakoso,  “An implementation of secure medical data delivery for rural areas through  delay  Tolerant  Network,”  2016  International Electronics Symposium (IES), 2016
[13] Slameta,  Griffani  Megiyanto  R,  Ashari,  Muh  Haikal  Pandia Situmorang,  dan  Kamal  Falah  Firdaus,  “Prototype  Of  A Desktop-Based  Communication  Application  Using  A  Delay Tolerant  Network  Architecture,”  Jurnal  Teknologi  Informasi Universitas  Lambung  Mangkurat  (JTIULM),  vol.  7,  no.  2.
Center  for  Journal  Management  and  Publication,  Lambung Mangkurat  University,  hlm.  99–104,  Okt  31,  2022.  doi: 10.20527/jtiulm.v7i2.133.
[14] Slameta,  Ashari,  dan  G.  M.  Rahmatullah,  “Implementasi Purwarupa  Aplikasi  Komunikasi  Menggunakan  Jaringan Delay  Tolerant  Network  Disertai  Fleksibilitas  Pemilihan Teknik Routing,” TEMATIK, vol. 10, no. 1. Politeknik LP3I, hlm. 61–67, Jun 01, 2023. doi: 10.38204/tematik.v10i1.1263.
[15] C.-A.  Sarros,  V.  Demiroglou,  and  V.  Tsaoussidis, “Intermittently-connected  IoT  devices:  Experiments  with  an NDN-DTN  architecture,”  in  2021  IEEE  18th  Annual Consumer  Communications  &  Networking  Conference (CCNC), 2021, pp. 1–9.
[16] Aji Bagus, Ari Sulistiyawati, and Lathifah Lathifah, “Aplikasi Pembelajaran Kuis Interaktif Ilmu Farmasi Berbasis Android,” Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 4, no. 1, pp. 103–112, Mar. 2023.
[17] A.  Kamiana,  M.  W.  A.  Kesiman,  and  G.  A.  Pradnyana, “PENGEMBANGAN  AUGMENTED  REALITY  BOOK SEBAGAI  MEDIA  PEMBELAJARAN  VIRUS  BERBASIS ANDROID,”  Kumpulan  Artikel  Mahasiswa  Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI), vol. 8, no. 2, p. 165, Jul. 2019, doi: https://doi.org/10.23887/karmapati.v8i2.18351.
[18] R. N. Cahya, E. Suprapto, and R. Lusiana, “Development of Mobile  Learning  Media  Based  Android  to  Suport  Students Understanding,”  Journal  of  Physics:  Conference  Series,  vol. 1464, p. 012010, Feb. 2020, doi: https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1464/1/012010.
[19] A.  Vahdat,  D.  Becker,  and  others,  Epidemic  routing  for partially  connected  ad  hoc  networks.  Technical  Report  CS- 200006, Duke University, 2000.
[20] D. B. Terry, M. M. Theimer, K. Petersen, A. J. Demers, M. J. Spreitzer,  and  C.  H.  Hauser,  “Managing  update  conflicts  in Bayou, a weakly connected replicated storage system,” ACM SIGOPS Operating Systems Review, vol. 29, no. 5, pp. 172– 182, 1995.
[21] T.  Spyropoulos,  K.  Psounis,  and  C.  S.  Raghavendra,  “Spray and  wait:  an  efficient  routing  scheme  for  intermittently connected mobile networks,” in Proceedings of the 2005 ACM SIGCOMM workshop on Delay-tolerant networking, 2005, pp. 252–259.
[22] Y.  Harrati  and  A.  Abdali,  “MaxHopCount:  DTN  congestion control  algorithm  under  MaxProp  routing,”  IJCSNS,  vol.  17, no. 5, p. 206, 2017.
[23] S.  Grasic,  E.  Davies,  A.  Lindgren,  and  A.  Doria,  “The evolution  of  a  DTN  routing  protocol-PRoPHETv2,”  in Proceedings  of  the  6th  ACM  Workshop  on  Challenged Networks, 2011, pp. 27–30.