p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Analisis Pengaruh Faktor Meteorologi Terhadap Konsentrasi Gas Monoksida dan Particulate Matter di Jalan Gejayan, Yogyakarta
Paramita Dwi Sukmawati 1* , Angge Dhevi Warisaura 2
1,2 Jurusan Teknik Lingkungan, Institut Sains dan Teknologi AKPRIND, Yogyakarta Indonesia * Koresponden email : mita@akprind.ac.id Diterima: 17 Juli 2023 Disetujui: 26 Juli 2023

## Abstract
Every year the population growth in urban areas including the city of Yogyakarta is increasing resulting in increased population activity. Jalan Gejayan is the center of traffic density, both buses, cars and motorbikes resulting in traffic jams, especially in the morning and evening. The distribution of pollutants such as carbon monoxide and particulate matter in the ambient air can be influenced by several factors, one of which is meteorological factors. In this study, a quantitative method was used to analyze whether  meteorological factors  (wind  speed,  humidity  and  temperature)  affect  the  concentration  of  carbon  monoxide  (CO)  and Particulate Matter (PM) gases on Jalan Gejayan, Yogyakarta. Based on research, the results shows that the highest  concentration  of  carbon  monoxide  (CO)  gas  is  when  sampling  between  12.00  and  13.00  with  a value of 6184 µg/m3, where the highest recorded temperature is 29.4-36.2 °C, the lowest humidity is 37- 46 % and the lowest wind speed is 0.4 - 2.5 m/s. The highest particulate matter (PM) concentration was 273.52 µg/m 3 when sampling occurred between 16.00 and 17.00. The lowest recorded temperature is 29 - 32.8 °C, the highest humidity is 60 - 76% and the highest wind speed is 1.3 - 3.2 m/s. The concentration of carbon  monoxide  gas  (CO)  does  not  exceed  the  quality  standard  at  each  point,  while  the  particle concentration exceeds the quality standard at all points. Wind speed, humidity and temperature which are meteorological factors have no significant effect on the concentration of carbon monoxide gas (CO), while they have a significant effect on the presence of particulate matter (PM) on Jalan Gejayan, Yogyakarta. Keywords: carbon monoxide gas, particulate matter, temperature, humidity, wind speed, air quality, roads

## Abstrak
Setiap  tahun  pertambahan  penduduk  di  perkotaan  termasuk  kota  Yogyakarta  semakin  meningkat mengakibatkan  naiknya  aktivitas  penduduk.  Salah  satu  jalan  yang  menjadi  pusat  kepadatan  lalu  lintas adalah  Jalan  Gejayan,  Yogyakarta.Persebaran  polutan  seperti  karbon  monoksida  dan  partikulat  di  udara ambien dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah faktor meteorologi. Pada penelitian ini  digunakan  metode  kuantitatif  untuk  menganalisis  apakah  faktor  meteorologi  (kecepatan  angin, kelembaban  dan  suhu)  berpengaruh  terhadap  konsentrasi  gas  karbon  monoksida  (CO)  dan Particulate Matter (PM)  di  Jalan  Gejayan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  konsentrasi  gas  karbon  monoksida (CO)  tertinggi  adalah  saat  pengambilan  sampel  antara  pukul  12.00  dan  13.00  dengan  nilai  6184  µg/m 3 , dimana tercatat suhunya tertinggi 29,4-36,2 °C, kelembabannya terendah 37-46% dan kecepatan anginnya terendah  0,4  -  2,5  m/s.  Konsentrasi  partikulat  (PM)  tertinggi  adalah  273,52  µg/m3  ketika  pengambilan sampel terjadi antara pukul 16.00 dan 17.00. Suhu tercatat terendah 29 - 32,8 °C, kelembaban tertinggi 60 –  76%  dan  kecepatan  anginnya  tertinggi  1,3  -  3,2  m/s.  Konsentrasi  gas  karbon  monoksida  (CO)  tidak melebihi  baku  mutu  di  setiap  titik,  sedangkan  konsentrasi  partikel  melebihi  baku  mutu  di  semua  titik. Kecepatan  angin,  kelembaban  dan  suhu  yang  merupakan  faktor  meteorologi  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  konsentrasi  gas  karbon  monoksida  (CO),  sedangkan  berpengaruh  nyata  terhadap  keberadaan partikulat (PM) di Jalan Gejayan, Yogyakarta.
Kata Kunci: gas karbonmonoksida, partikulat matter, suhu, kelembapan, kecepatan angin, kualitas udara, jalan raya

## 1. Pendahuluan
Pertambahan  penduduk    perkotaan  yang  semakin  cepat  setiap  tahunnya  meningkatkan  mobilitas aktivitas  penduduk.  Untuk  memudahkan  beroperasinya  pergerakan  penduduk,  diperlukan  sarana transportasi darat yang salah satunya adalah kendaraan bermotor. Peningkatan aktivitas penduduk tersebut tentunya  berkorelasi  dengan  peningkatan  volume  kendaraan,  sehingga  juga  berdampak  pada  penurunan kualitas udara ambien. Salah satu faktor penyebabnya yaitu proses pembakaran kendaraan bermotor yang tidak sempurna yang dapat menghasilkan polutan baik berupa gas maupun partikulat. Salah satu gas  hasil
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
pembakaran  adalah  gas monoksida. Karbon monoksida (CO) adalah  gas yang tidak berwarna, tidak berbau dan    tidak  berasa.  Adanya  gas  CO  sangat  bahaya  bila  masuk  ke  sistem  pernafasan  manusia  karena  CO mempunyai  kemampuan  yang  lebih  besar  untuk  mengikat  oksigen  pada  hemoglobin,  akibatnya  tugas hemoglobin mengangkut oksigen ke seluruh tubuh  terganggu. Penurunan pasokan oksigen ke seluruh tubuh menyebabkan kekurangan udara segar dan dapat menyebabkan kematian[1].
Partikulat  merupakan  sebuah  polutan    udara  terpenting  yang  mempengaruhi  lingkungan  dan kesehatan manusia. PM10 merupakan polutan dengan  diameter kurang dari 10 mikrometer yang berbahaya bagi kesehatan manusia,. PM10 dapat masuk ke paru-paru  bahkan ada yang masuk ke  aliran darah manusia [2].  PM10  pada  konsentrasi  140  µg/m3  dapat  melemahkan  fungsi  paru-paru  anak,  sedangkan  pada konsentrasi  350  µg/m3  dapat  memperburuk  kondisi  penderita  bronkitis  [3].  Dalam  proses  sebaran pencemaran  di  udara  ambien  dipengaruhi  oleh  faktor  meteorologis  [4].  Faktor  meteorologi  yang mempengaruhi  sebaran pencemaran udara, diantaranya:

## 1. Suhu
Pergerakan  tiba-tiba  udara  dingin  ke  sebuah  daerah  bisa  menyebabkan  pembalikan  suhu.  Dengan kata lain, udara dingin  terjebak dan tidak dapat keluar dari daerah tersebut dan cenderung memerangkap pencemar  di  lapisan  permukaan  bumi,  akibatnya  kandungan  pencemar  akan  menjadi  meningkat  [5]. Perubahan keseimbangan pemanasan adalah efek iklim terpenting yang disebabkan oleh aktivitas perkotaan [1]

## 2. Kecepatan angin
Kecepatan angin membawa pencemar ke segala arah sehingga bisa menjangkiti udara bagian daerah lain [5]. Kecepatan angin di perkotaan cenderung melambat karena gesekan yang lebih besar pada aliran udara [1].

## 3. Kelembapan
Kelembapan relatif adalah jumlah uap air sebenarnya dalam udara dibandingkan dengan jumlah uap air  ketika  udara  jenuh  di  suhu  yang  sama,  dalam  satuan  persen  [6].  Pada  kelembapan  yang  tinggi, kandungan uap dalam udara bisa bereaksi dengan material pencemar udara yang lain membentuk zat baru yang tidak bahaya atau bahan pencemar sekunder [7].

## 4. Hujan
Air hujan adalah pelarut dan bisa melarutkan pencemar di udara. Kawasan industri yang memakai batu bara sebagai energi dapat menjadi sumber pencemaran udara di sekitarnya. Batu bara yang dibakar menghasilkan  gas  belerang  dioksida.  Ketika  gas  belerang  dioksida  bercampur  dengan  air  hujan, terbentuklah asam belerang, akibatnya air hujan menjadi asam, yang biasa dikenal dengan hujan asam  [5]. Berdasarkan penelitian  Ivana, volume kendaraan dan kecepatan angin berkorelasi kuat terhadap  kadar CO. Volume kendaraan berbanding lurus dengan konsentrasi gas CO, sedangkan kecepatan angin berbanding terbalik. Korelasi sangat lemah dengan konsentrasi gas CO terjadi pada suhu dan kelembapan, yaitu untuk suhu mempunyai hubungan terbalik, dan untuk kelembaban berbanding lurus [8].
Di Kota Yogyakarta, Jalan Gejayan merupakan pusat kepadatan aktivitas transportasi baik bus, mobil maupun sepeda motor sehingga sering menyebabkan kemacetan terlebih saat pagi dan sore. Untuk itu dalam penelitian  ini  akan  dilakukan  analisis  pengaruh  faktor  meteorologi  terhadap  konsentrasi  gas  karbon monoksida (CO) dan Particulate Matter (PM) di jalan Gejayan, Yogyakarta

## 2. Metode Penelitian
Dalam penelitian yang menggunakan metode kuantitatif ini dilakukan mulai dari penelitian literatur, penentuan metode penelitian dan pengambilan data primer melalui penelitian langsung. Penentuan lokasi pengambilan  sampel  di  kawasan  Jalan  Gejayan  dilakukan  dengan  metode purposive  sampling yang memperhitungkan arus masuk dan arus keluar kendaraan, mutu udara dan volume kendaraan. Pengambilan sampel    lokasi  dilakukan  sesuai  dengan Pedoman  Udara  SNI 19  - 7119.9  - 2005  -  Bagian  9:  Penetapan Lokasi Pengambilan Sampel untuk Pengujian Pemantauan Kualitas Udara Roadside. Penelitian dilakukan pada waktu pagi, siang dan sore selama 1 hari. Periode waktu ketiganya yaitu pagi antara pukul 06.00  - 09.00, siang antara pukul 12.00 - 16.00 dan sore antara pukul 16.00 - 18.00. Pengukuran pada 1 (satu) titik dilakukan  selama  1  jam pada  setiap  periode waktu  tersebut  berdasarkan   Peraturan  Menteri  Lingkungan Hidup Nomor 12 Tahun 2010 tentang pengendalian pencemaran udara di daerah.
Pengukuran  partikulat (PM10) menggunakan Sibata SL-15PM Low Volume Sampler (LVS). Prinsip kerja LVS ini adalah menangkap partikel dengan cara mengalirkan udara dengan kecepatan 20 l/menit lewat pompa hisap udara. Filter yang digunakan sebagai penangkap partikel adalah filter fiberglass . Menurut SNI 19  -  7119.9  -  2005,  pengambilan  sampel  pencemaran  udara  di  jalan  raya  disyaratkan  penempatan  alat sampling pada jarak kurang lebih 1 - 5 m dari tepi jalan dan 1,5 - 3,0 m di atas permukaan tanah. Selain itu, konsentrasi PM10 yang tersuspensi dalam filter dianalisis di laboratorium dengan menggunakan metode
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
gravimetrik. Pengukuran konsentrasi karbon monoksida (CO) dengan alat penganalisa CO  (CO Analyzer) yang ditempatkan pada jarak ± 1,5 m dari muka tanah sesuai tinggi rerata nafas, ukur setiap 5  menit selama rata-rata 1 jam. Pengukuran parameter meteorologi meliputi suhu, kecepatan angin dan kelembaban yang diukur setiap 5 (lima) menit selama 1 (satu) jam, setelah itu dihitung reratanya.
Hasil  dari  pengukuran  kemudian  diolah  dan  dianalisis  dengan  menggunakan  analisis  kuantitatif, yaitu  analisis  korelasi rank  spearman .    Analisis  ini  dilakukan  dengan  cara  menjadi  koefisien  Spearman berdasarkan hasil nilai gas karbon monoksida (CO), Particulate Matter (PM) dan faktor meteorologi untuk menilai  pengaruh  atau  hubungan  antara  keduanya. Koefisien Spearman dihitung  dan  ditentukan  dengan menggunakan program SPSS 23.  Adapun diagram tahapan penelitian dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1 . Diagram alir penelitian

## Alat dan Bahan Penelitian
Alat dan bahan penelitian yang dipakai  adalah sebagai berikut:
1. Penganalisis karbon monoksida (CO Analyzer ), sebagai sampler konsentrasi gas CO.
2. Sibata SL-15PM Low Volume Sampler (LVS).
3. Anemometer digital, untuk mengukur arah dan kecepatan angin.
4. GPS
5. Stopwatch
6. Kotak penyimpanan

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Pengukuran Konsentrasi Karbon Monoksida (CO) dan Partikulat Matter (PM)
Berikut  pada Tabel  1 merupakan  data  hasil  pengujian  konsentrasi  polutan  CO  dan Particulate Matter  (PM) pada  hari  Sabtu  tanggal  26  November  2022  di  Jalan  Gejayan,  Yogyakarta  tepatnya  di Perempatan Ringroad Barat.
Tabel 1 . Hasil Pengukuran konsentrasi polutan CO dan Partikulat Matter (PM) Parameter Hasil Satuan 07.00-08.00 12.00-13.00 16.00-17.00 Karbon Monoksida (CO) 5382,41 6184 5497,86 µg/m3 Particulate Matter (PM) 270,90 223,9 273,52 µg/m3 Suhu 29,1-33,9 29,4-36,2 29-32,8 oC Kelembapan 58-74 37-46 60-76 % Kecepatan Angin 1-2,7 0,4-2,5 1,3-3,2 m/s Sumber: Data primer (2022)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Pengaruh Suhu Terhadap Gas Karbon Monoksida (CO) dan Partikulat Matter (PM)
Perbedaan suhu mempengaruhi penyebaran konsentrasi karbon monoksida (CO). Hasil ini  didukung dari hasil uji korelasi Spearman dengan mengambil nilai tertinggi dari hasil pengujian kemudian mengolah data tersebut dengan SPSS 23.
Dari keluaran hasil uji korelasi Spearman didapatkan angka koefisien dengan nilai 0,500 yang berarti menunjukkan kekuatan hubungan (korelasi) antara variabel temperatur dengan konsentrasi gas CO  ambien adalah  0,5 atau memiliki hubungan yang kuat. Koefisien korelasinya positif, yaitu. 0,500, maka hubungan kedua variabel  searah, sehingga dapat didefinisikan bahwa semakin naik suhunya maka konsentrasi gas CO di udara juga semakin besar. Jika dilihat dari signifikansi atau Sig.(2-tailed) 0,667, karena nilai Sig.(2- tailed) 0,0002 lebih besar dari 0,05, berarti tidak ada hubungan yang nyata atau signifikan antar variabel suhu dengan konsentrasi gas CO.
Terjadinya naik turun suhu pada konsentrasi gas CO diakibatkan oleh beberapa faktor diantaranya adalah    arah  datangnya  sinar  matahari,  hal  ini  menyebabkan    kenaikan  suhu pada  tempat  yang    terkena sinar. Faktor lainnya adalah adanya awan. Cuaca mendung dapat mempengaruhi suhu. Jadi pada kondisi mendung suhu udara  cenderung lebih rendah karena menghalangi sinar matahari. Hal ini sesuai dengan kondisi di lokasi pengujian, yaitu. adanya variasi suhu akibat sudut penyinaran matahari dan kondisi cuaca mendung [11]
Untuk pengaruh suhu terhadap konsentrasi Particulate Matter (PM) adalah semakin rendah suhunya, semakin tinggi konsentrasi Particulate Matter (PM) . Hal ini  karena penurunan suhu mengurangi dispersi partikel, yang meningkatkan konsentrasi particulate matter (PM) di udara [12]. Hal ini sesuai dengan  hasil pengukuran  seperti di Tabel 1 yaitu PM tertinggi adalah 273,52 µg/m3 dengan suhu paling rendah yaitu 29-32,8 °C . Hasil pengukuran tersebut juga  didukung oleh hasil uji korelasi Spearman dengan mengambil nilai tertinggi dari hasil uji kemudian mengolah datanya dengan SPSS 23. Hasil output memberikan angka koefisien  sebesar  -1,000**.  Artinya,  kekuatan  korelasi  (korelasi)  antara  variabel  temperatur  dengan PM adalah  -1  atau  sama  persis.  Tanda  bintang  (**)  menunjukkan  bahwa  korelasi  tersebut  signifikan  dan merupakan  hasil  yang  sempurna.  Jumlah  koefisien  korelasi  negatif,  yaitu.  -1,  sehingga  hubungan kedua variabel suhu dan PM tidak searah, sehingga dapat didefinisikan bahwa konsentrasi partikel padat (PM) di udara meningkat ketika suhu udara menurun. Jika dilihat dari signifikansi atau Sig.(2-tailed) 0.00, karena nilai signifikansi < 0,05 maka kedua variabel berkorelasi, hubungan kedua variabel signifikan. Pengaruh Kelembapan Terhadap Gas Karbon Monoksida (CO) dan Particulate Matter (PM)
Berdasarkan Tabel  1 kelembapan  tertinggi  sebesar  60-76%  dan  kelembapan  terendah  sebesar  37- 36%.  Kelembapan  terendah    terjadi    saat    siang    hari  dan  kelembapan  tertinggi  terjadi  saat    sore    hari. Terjadinya fluktuasi kelembapan dipengaruhi oleh suhu [11]. Suhu pada siang hari berkisar 29,4-36,2 °C sedangkan saat sore hari 29-32,8 °C . Suhu yang tinggi menyebabkan presipitasi (pengembunan) molekul air di udara, yang  dapat mengurangi kandungan air di udara [13].
Penurunan      suhu  menyebabkan  difusi  partikel  menurun  sehingga  meningkatkan  konsentrasi Particulate Matter (PM) dan kemudian menyebabkan kondensasi sebagai akibat kelembapan yang tinggi. Hal ini  seperti  yang  tertulis  di Tabel 1 dimana nilai Particulate Matter (PM) tertinggi    yaitu    273,52 µg/m 3 dengan  kelembapan  tertinggi      yaitu      60-76%.      Hasil  ini  juga  didukung  dari  hasil  uji  korelasi Spearman  dengan  mengambil  nilai  tertinggi  dari  hasil  pengujian  kemudian  dilakukan  olah  data  dengan SPSS  23. Hasil  pada  output  memberikan  angka  koefisien  sebesar  1,000**.  Artinya    kekuatan  hubungan (korelasi) antara variabel kelembaban dengan partikulat (PM) adalah  1 atau sama persis. Tanda bintang (**)  menunjukkan  bahwa  korelasi  tersebut  signifikan  dan  merupakan  hasil  yang  sempurna.  Jumlah koefisien korelasi adalah positif, yaitu. 1, sehingga hubungan variabel kelembaban dengan partikulat (PM) searah,  sehingga  dapat  diartikan  bahwa  semakin  tinggi  kelembaban  udara  maka  konsentrasi Particulate Matter (PM)  di  udara  juga  semakin  besar.  Jika  dilihat  dari  signifikansi  atau  Sig.(2-tailed)  0.00,  nilai signifikansi < 0,05, dua variabel berkorelasi, hubungan antara dua variabel tersebut signifikan.
Akan tetapi untuk konsentrasi Karbon Monoksida  (CO)  justru berlawanan,   nilai   CO   tertinggi yaitu sebesar 6184  µg/m 3 dengan kelembapan   terendah   yaitu   37-46%. Hal ini bisa disebabkan oleh faktor yang tidak diteliti pada penelitian ini yaitu jumlah atau volume kendaraan. Hasil ini juga didukung oleh hasil korelasi Spearman dengan SPSS 23 didapatkan angka koefisien dengan nilai -0,500 yang berarti kekuatan hubungan (korelasi) antara variabel kelembaban dengan konsentrasi gas CO  ambien adalah 0,5 atau  memiliki  hubungan  yang  kuat.  Koefisien  korelasi  negatif,  yaitu.  -0,500,  sehingga  hubungan  kedua variabel  tersebut  tidak  searah,  sehingga  bisa  didefinisikan  bahwa  semakin  besar  kelembapan  maka konsentrasi gas CO di udara semakin sedikit. Dilihat dari signifikansi atau Sig.(2-tailed) 0,667, karena nilai Sig.(2-tailed) 0,0002 lebih besar dari 0,05, berarti tidak ada hubungan yang berarti atau signifikan antara variabel kelembaban dengan konsentrasi gas CO.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Pengaruh Kecepatan Angin Terhadap Gas Karbon Monoksida (CO)  dan Particulate Matter (PM)
Salah satu  faktor meteorologi yang mempengaruhi distribusi pencemar di udara adalah kecepatan angin. Kecepatan angin merupakan parameter yang paling penting untuk menentukan arah penyebaran dan akumulasi polutan [14]. Semakin cepat tiupan angin, areal yang terkena pencemaran udara semakin luas. Kecepatan angin yang rendah mencegah penyebaran polusi udara di ruang yang lebih luas  dan terakumulasi di sekitar daerah penelitian [15]. Hal ini sesuai dengan hasil pengukuran  nilai konsentrasi CO, dimana nilai CO  tertinggi  sebesar  6184  µg/m3  dan  kecepatan  angin  terendah  sebesar  0,4  -  2,5  m/s.  Hasil  ini  juga didukung oleh hasil uji korelasi Spearman , didapatkan angka koefisien sebesar -0,500. Artinya  kekuatan korelasi  antara  variabel  kecepatan  angin  dengan  konsentrasi  gas  CO  di  udara  sekitar  adalah    -0,5  atau memiliki  hubungan  yang  kuat.  Koefisien  korelasi  negatif,  yaitu.  -0,500,  sehingga  hubungan  variabel kecepatan  angin  dan  konsentrasi  gas  CO  tidak  searah,  sehingga  dapat  diartikan  bahwa  semakin  besar kecepatan angin maka konsentrasi gas CO di udara semakin berkurang. Jika dilihat signifikansi atau Sig.(2- tailed) 0,667, karena  Sig.(2-tailed) 0,0002 lebih besar dari 0,05, berarti tidak ada hubungan yang berarti atau signifikan antara variabel kecepatan angin dengan konsentrasi gas CO.
Akan tetapi untuk konsentrasi Particulate Matter (PM) justru berlawanan, nilai PM tertinggi   yaitu sebesar   273,52 µg/m 3 dengan kecepatan angin tertinggi yaitu 1,3-3,2 m/s. Nilai ini diperkuat juga dengan hasil  olah  data  dengan  SPSS  23,  hasilnya  memberikan  angka  koefisien  1,000**.  Artinya    kekuatan hubungan  antara  variabel  kecepatan  angin  dengan Particulate  Matter (PM)    adalah   1  atau  sama  persis. Tanda bintang (**) menunjukkan bahwa korelasi tersebut signifikan dan merupakan hasil yang sempurna. Jumlah koefisien korelasi adalah positif, yaitu. 1, jika hubungan antara kedua variabel  searah, maka dapat diartikan  bahwa  semakin  besar  kecepatan  angin  maka  konsentrasi  partikel  (PM)  di  udara  juga  semakin besar.  Jika  dilihat  dari  signifikansi  atau  Sig.(2-tailed)  0.00,  karena  nilai  signifikansi  <  0,05  maka  kedua variabel  berkorelasi,  hubungan  kedua  variabel  signifikan.  Hal  ini  mungkin  karena  faktor  yang  tidak diperhitungkan dalam penelitian ini seperti volume atau jumlah kendaraan bermotor.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan kajian yang telah dianalisis dapat disimpulkan bahwa pengambilan sampel pada pukul 12.00-13.00 menunjukkan konsentrasi  gas  karbon monoksida  (CO)  tertinggi  yaitu   6184 µg/m 3 dengan suhu tertinggi 29,4-36,2 °C , nilai kelembaban terendah 37-46% dan kecepatan angin terendah 0,4-2,5 m/s. Sementara  pengambilan  sampel  pada  pukul  16.00  -  17.00  menunjukkan  konsentrasi Particulate  Matter (PM) tertinggi yaitu 273,52 µg/m3  dengan nilai suhu terendah 29-32,8 °C , nilai kelembaban tertinggi 60- 76 % dengan kecepatan angin tertinggi 1,3-3,2 m/s.
Konsentrasi  gas  karbon  monoksida  (CO)    tidak  melebihi  baku  mutu  di  setiap  titik,  sedangkan konsentrasi  partikulat  melebihi  baku  mutu  di  semua  titik.  Kecepatan  angin,  suhu,  kelembaban  yang merupakan  faktor  meteorologi  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  konsentrasi  karbon  monoksida  (CO), sedangkan berpengaruh nyata terhadap Particulate Matter (PM) di Jalan Gejayan Yogyakarta.  Sedangkan Konsentrasi  gas  karbon monoksida  (CO)  dan Particulate  Matter  (PM) juga  dipengaruhi  oleh  faktor  lain seperti  jumlah  atau  volume  kendaraan.    Berdasarkan  hasil  temuan  tersebut,  dapat  diajukan  saran  untuk menghitung atau mengukur volume kendaraan pada setiap  jam pengukuran.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Terimakasih kepada LPPM IST AKPRIND Yogyakarta yang telah membiayai penelitian ini.

## 6. Singkatan
CO Karbon Monoksida PM Particulate Matter (PM) LVS Low Volume Sampler GPS Global Positioning System

## 7. Referensi
[1] M. Soedomo. "Pencemaran Udara: Institut Teknologi Bandung." 2001. [2] EPA. Particulate Matter (PM) Pollution. Retrieved from https://www.epa.gov/pmpollution/particulate-matter-pm-basics#PM .2019.
[3] H. Setiyo Huboyo, and E. Sutrisno, "Analisis Konsentrasi Particulate Matter 10 (PM10) Pada Udara Diluar Ruang (Studi Kasus : Stasiun Tawang - Semarang)," TEKNIK, vol. 30, no. 1, pp. 44-48, Feb. 2012. https://doi.org/10.14710/teknik.v30i1.1819
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[4] I.  Suryati  and  H.  Khair,  “Analisis  Isophlet  Konsentrasi  Dan  Estimasi  Potensi  Penurunan  Karbon Monoksida  Di  Kota  Medan,” J.  Dampak ,  vol.  13,  no.  2,  p.  51,  Jul.  2016,  doi: 10.25077/dampak.13.2.51-59.2016.
[5] B. Chandra. Pengantar kesehatan lingkungan. Jakarta: EGC. 2007.
[6] M.  Fajar,“Pengembangan  ruang  terbuka  hijau  berdasarkan  distribusi  suhu  permukaan  dan Temperature Humidity Index (THI) Kota Palembang,” Institut Pertanian Bogor. 2010.
[7] Faudzi,  “Kajian  Kadar  Testosteron  Dan  Cortisol  Dalam  Darah  Pada  Polisi  Lalu  Lintas  (Terpajan Polutan) Dengan Polisi Yang Bertugas Di Kantor (Tidak Terpajan Polutan) DKI Jakarta Tahun 2012. Laporan  Tugas  Akhir.  Program  Studi  Keselamatan  Dan  Kesehatan  Kerja  Universitas  Indonesia, Jakarta. 2012
[8] Ginting, Ivana Ameta Putri. "Analisis Pengaruh Jumlah Kendaraan Bermotor dan Faktor Meteorologi (Suhu, Kecepatan Angin dan Kelembaban) Terhadap Konsentrasi Karbon Monoksida (CO) di Udara Ambien Roadside (Studi Kasus Pintu Tol Amplas dan Pintu Tol Tawang Morawa)." Fakultas Teknik., Universitas Sumatera Utara., Medan (2017).
[9] Badan Standarisasi Nasional. Standar Nasional (SNI). SNI 19-7119.9-2005. Udara Ambien-Bagian 9:  Penentuan  Lokasi  Pengambilan  Contoh  Uji.  Dewan  Standarisasi  Indonesia.  Jakarta.  Indonesia. 2005.
[10]  Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup, “Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 12  Tahun  2010  Tentang  Pelaksanaan  Pengendalian  Pencemaran  Udara  Di  Daerah,” Pelaksanaan Pengendalian Pencemaran Udar. Di Drh. Menteri Negara Lingkung. Hidup , pp. 1–199, 2010.
[11]  Inne,  Indriyani  Purwantini,  and  Astri  W.  Hasbiah,  “Pengaruh  Jumlah  Kendaraan  Bermotor  Dan Faktor  Meteorologi  Dengan  Konsentrasi  Parameter  CO,  TSP,  SO2,  NO2,  dan  Pb  di  Kabupaten Bandung Barat,” Diss. Fakultas Teknik Unpas, 2023.
[12]  J.  A.  Fatkhurrahman,  I.  R.  J.  Sari,  and  N.  I.  Pratiwi,  “Verifikasi  Sensor  Partikulat  Sebagai Instrumentasi Pemantauan PM2.5 dan PM10 Berbasis Low Cost Sensor ,” Pros. SNST ke-10 , vol. 82, no. 2016, pp. 25–30, 2019.
[13] B Lakitan. Dasar-dasar klimatologi. PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta. 2002.
[14] S  Assabraini,  R  Syech.  Konsentrasi  Particulate  Matter  dan  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Keadaan Udara di Kota Madya Pekanbaru Menggunakan Ambient Dust Analyzer. Jurnal Universitas Riau . 2013.
[15]  K.  Ramayana,  T.  Istirokhatun,  and  S.  Sudarno,  “Pengaruh  Jumlah  Kendaraan  Dan  Faktor Meteorologis  (Suhu,  Kelembaban,  Kecepatan  Angin)  Terhadap  Peningkatan  Konsentrasi  Gas Pencemar CO (Karbon Monoksida) Pada Persimpangan Jalan Kota Semarang,” J. Tek. Lingkung. , vol. 3, no. 1, pp. 1–11, 2014.