## Analisa Unsharp Mask Filter Untuk Perbaikan Citra Pada Pas Foto

## Dewi Purnama Sari
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Jalan Sisingamangaraja No. 338 Medan, Indonesia

## Abstrak
Saat ini penggunaan  kamera  digital  untuk pengamblan  citra atau foto  lebih banyak dibanding penggunaan  kamera  manual dengan  media  film.  Hal  ini  dikarenakan  pengambilan  citra  secara  digital  memliki  banyak  keuntungan  terutama  dalam  hal penyimpanan yang tidak lagi menggunakan media fisik (film) tetapi menggunakan media digital serta usia penyimpanan citra yang sangat lama tanpa berkurangnya kualitas citra tersebut. Salah satu kerusakan yang mungkin terjadi adalah blurredimage (citra  yang  kabur).  Kerusakan  ini dapat disebabkan oleh beberapa hal diantaranya umur foto  yang sudah lama, serta basah terkena air. Hal yang dapat dilakukan untuk menghindari terjadinya blurredimage yang disebabkan oleh foto yang telah lama adalah  dengan  merawat  keadaan  citra.  Tetapi  pada  kenyataannya,  sangat  sulit  untuk  merawat  kondisi  citra  ini.  Beberapa metode  telah  dikembangkan  guna  melakukan  perbaikan  blurred  image,  diantaranya  adalah  dengan  menggunakan  proses dekonvolusi terhadap blur kernel,unsharp mask. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi guna melakukan perbaikan pada blurred image yang disebabkan oleh umur foto yang sudah lama dengan menggunakan metode unsharp mask. Unsharpmask merupakan salah satu metode pemrosesan citra digital yang dapat digunakan untuk mengurangi tingkat kekaburan citra yang disebabkan oleh Umur foto dan kesalahan perawatan citra. Penamaan kata unsharp dikarenakan metode ini menggunakan citra yang  lebih  blur  terhadap  citra  asli  sebagai  faktor  pembuat  mask.  Setelah  didapatkan  mask,  maka  mask  tersebut  akan dijumlahkan dengan citra asli sehingga didapatkan keadaan citra yang lebih tajam dibandingkan citra asli.
Kata Kunci: Pengolahan Citra Unsharp Mask, Blurredimage.

## Abstract
Currently, the use of digital cameras to capture images or photos is more than using a manual camera with film media. This is because digital image retrieval has many advantages, especially in terms of storage which no longer uses physical media (film) but uses digital media and a very long storage age of images without reducing the quality of the image. One damage that might occur is the blurred image (blurred image). This damage can be caused by several things including the age of the photo that has  been  long,  and  wet  with  water.  The  thing  that  can  be  done  to  avoid  the  occurrence  of  blurred  images  caused  by  old photographs is to treat the image state. But in reality, it is very difficult to treat the condition of this image. Several methods have been developed to improve blurred images, including using the deconvolution process for kernel blur, unsharp mask. In this study, an application was developed to make improvements to the blurred image caused by the age of the old photo using the unsharp mask method. Unsharp mask is one of the digital image processing methods that can be used to reduce the level of image blur caused by photo age and image maintenance errors. Unsharp word naming is because this method uses a more blurry image of the original image as a mask-making factor. After the mask is obtained, the mask will be added to the original image so that the image is sharper than the original image.
Keywords : Unsharp Mask, Blurred image Image Processing.

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini penggunaan kamera digital untuk pengambilan citra atau foto lebih banyak dibanding penggunaan kamera manual dengan  media  film. Hal  ini dikarenakan pengambilan citra secara digital  memiliki  banyak  keuntungan terutama  dalam  hal  penyimpanan  yang  tidak  lagi  menggunakan  media  fisik  (film)  tetapi  menggunakan  media digital serta usia penyimpanan citra yang sangat lama tanpa berkurangnya kualitas citra tersebut. Salah satu bentuk kerusakan yang mungkin terjadi adalah blurred image (citra yang kabur). Kerusakan ini dapat disebabkan oleh beberapa hal diantaranya umur foto yang sudah lama,serta basah terkena air.
Teknik atau metode peningkatan mutu citra terdiri dari proses-proses yang bertujuan memperbaiki mutu citra  untuk  memperoleh  keindahan  gambar,  untuk  kepentingan  analisis  citra,  dan  untuk  mengoreksi  citra. Langkah-langkah  secara  umum  yaitu  melakukan  scaning  foto  untuk  suatu  proses  input  berupa  image  kedalam komputer,  setelah  itu  melakukan  peningkatan  tingkat  keabuaan  citra,  filtering  sebagai  upaya  untuk  koreksi gangguan yang terjadi karena foto yang sudah lama, serta basah terkena air.
Pas foto yang terjadi blurred image (citra kabur) bisa disebabkan karena umur foto yang sudah lama, serta basah terkena air. Hal ini akan menyebabkan keadaan foto tersebut akan mengalami kerusakan.
Hal  yang dapat dilakukan untuk  menghindari terjadinya  blurred  image  yang disebabkan oleh  foto yang telah lama adalah dengan merawat keadaan citra. Tetapi pada kenyataannya, sangat sulit untuk merawat kondisi citra  ini.  Beberapa  metode  telah  dikembangkan  guna  melakukan  perbaikan  blurred  image,  diantaranya  adalah dengan menggunakan proses dekonvolusi terhadap blur kernel, unsharp mask. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi guna melakukan perbaikan pada blurred image yang disebabkan oleh umur foto yang sudah lama dengan menggunakan metode unsharp mask.
Unsharp  mask  merupakan  salah  satu  metode  pemrosesan  citra  digital  yang  dapat  digunakan  untuk mengurangi tingkat kekaburan citra yang disebabkan oleh Umur foto dan kesalahan perawatan citra. Penamaan
kata unsharp dikarenakan metode ini menggunakan citra yang lebih blur terhadap citra asli sebagai faktor pembuat mask.  Setelah  didapatkan  mask,  maka  mask  tersebut  akan  dijumlahkan  dengan  citra  asli  sehingga  didapatkan keadaan citra yang lebih tajam dibandingkan citra asli.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1 Unsharp Mask
Unsharpmask merupakan  salah  satu  metode  pemrosesan  citra  digital  yang  dapat  digunakan  untuk mengurangi tingkatkekaburan  citra  yang  disebabkan  oleh  umur  photo . Penamaan  kata unsharp dikarenakan  metode  ini menggunakan citrayang lebih blur terhadap citra asli sebagai faktor pembuat mask. [1]Setelah didapatkan mask , maka mask tersebut  akandijumlahkan  dengan  citra  asli  sehingga  didapatkan  keadaan  citra  yang  lebih  tajam dibandingkan citra asli.
O(x,y) = I(x,y) + M(x,y) ..... ..................................................................................................................................(1) M(x,y) = I(x,y) – (I*F)(x,y) ..................................................................................................................................(2) dimana:
O = citra output I = citra input  x = 0,1,2,...,M-1 M = mask   y = 0,1,2,...,N-1 F = filter   M,N = ukuran panjang, lebar citra .

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Teknik  atau  metode  peningkatan  mutu  citra  terdiri  dari  proses-proses  yang  bertujuan  memperbaiki  mutu  citra untuk memperoleh keindahan gambar, untuk kepentingan analisis citra, dan untuk mengoreksi citra. Citra yang dipilih  adalah  citra  yang  mengalami  gangguan  seperti  pengaburan  pada  citra  atau bulrred  image yang  terjadi karena  foto yang sudah  lama  yang  seperti di perlihatkan pada gambar  1. Langkah  langkah secara umum  yaitu melakukan scaning foto untuk suatu proses input berupa image kedalam komputer, setelah itu tentukan jenis citra yang  diambil  berukuran  354x472,  jenis  citra  yang  diambil  berekstensi  JPEG  ( Join  Photografic  Experts Group ),BMP ( Bitmap Picture ),PNG ( Portable Networks Graphics ), dan citra yang dipilih adalah citra grayscale yang digunakan dalam menentukan jenis citra  untuk koreksi gangguan citra.
Gambar 1. Citra yang mengalami gangguan
S etelah  mendapatkan  citra  yang  akan  diproses  serta  ukuran  filter,  proses  dilanjutkan  pada  perkenalkan unsharp mask terhadap citra dimana proses ini dilakukan pembuatan filter sesuai ukuran yang didapat dari proses menentukan  citra  yang  diambil,  setelah  itu  proses  perkenalan unsharp  mask terhadap citra  adalah  dengan melakukan  proses  konvolusi  antara  filter  tersebut  dengan  citra  input  untuk  menghasilkan mask ,  Setelah mendapatkan mask maka dilakukan penghitungan selisih antara citra input dan citra yang telah diproses dengan filter. maka proses terakhir perbaikan citra input yaitu dengan melakukan penjumlahan antara mask dan citra input untuk menghasilkan citra output yang diharapkan.
Proses filtering citra  dengan  Metode unsharp  mask ,  dalam  langkah  awalnya , operasi filtering dan pengurangan dapat dilakukan sekaligus dengan  menggunakan  linearitas  filter 3 x 3 berikut, yang disebut filter identitas. Setelah didapatkan mask , maka mask tersebut akan dijumlahkan dengan citra asli sehingga didapatkan keadaan citra yang lebih tajam dibandingkan citra asli dimana: 1. O = citra output 2. I = citra input
3. M = mask
4. F = filter
5. M,N = ukuran panjang, lebar citra
6. * = konvolusi 7. x = 0,1,2,...,M-1 8. y = 0,1,2,...,N-1 Sebuah citra berukuran 300x400 pixel dapat dinyatakan dengan matriks yang berukuran sesuai dengan pikselnya atau biasa dinyatakan dalam ukuran N x M dimana N untuk baris dan M untuk kolom. Misalnya diambil suatu kotak kecil dari bagian citra direpresentasikan dengan matriks berukuran 3 x 3, seperti terlihat pada gambar berikut
[ 21 21 21
21 21 21 19 21 21 ]
Tentukan mask menggunakan rumus:
1. M(x,y) = I(x,y) - (I*F)(x,y) = 21(3*3) – (21*3*3)(3*3) =0
2. M(x,y) = I(x,y) - (I*F)(x,y) = 21(3*3) – (21*3*3)(3*3) = 0
3. M(x,y) = I(x,y) - (I*F)(x,y) = 21(3*3) – (21*3*3)(3*3) = 0
4. M(x,y) = I(x,y) - (I*F)(x,y) = 21(3*3) – (21*3*3)(3*3) = 0
5. M(x,y) = I(x,y) - (I*F)(x,y) = 21(3*3) – (21*3*3)(3*3) = 0
6. M(x,y) = I(x,y) - (I*F)(x,y) = 21(3*3) – (21*3*3)(3*3) = 0 7. M(x,y) = I(x,y) - (I*F)(x,y) = 19(3*3) – (19*3*3)(3*3) = 0
8. M(x,y) = I(x,y) - (I*F)(x,y) = 21(3*3) – (21*3*3)(3*3) = 0
9. M(x,y) = I(x,y) - (I*F)(x,y) = 21(3*3) – (21*3*3)(3*3) = 0
[ 0 0 0
0 0 0 0 0 0 ]
Setelah menentukan nilai mask maka selanjutnya menentukan nilai output citra dalam perbaikan citra menggunakan metode Unsharp mask Matriks citra Input dan hasil dari Mask
[ 21 21 21
21 21 21 19 21 21 ] + [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ]

## Selanjutnya menentukan nilai matriks output citra
1. O(x,y)    =  I(x,y) + M(x,y) =  21(3*3) + 0(3*3) =  189
2. O(x,y)  =  I(x,y) + M(x,y)  =  21(3*3) + 0(3*3) =  189
3. O(x,y)  =  I(x,y) + M(x,y) =  21(3*3) + 0(3*3) =  189
4. O(x,y)  =  I(x,y) + M(x,y) =  21(3*3) + 0(3*3) =  189
5. O(x,y)  =  I(x,y) + M(x,y) =  21(3*3) + 0(3*3) =  189
6. O(x,y)  =  I(x,y) + M(x,y) =  21(3*3) + 0(3*3) =  189
7. O(x,y)  =  I(x,y) + M(x,y) =  19(3*3) + 0(3*3) =  171
8. O(x,y)  =  I(x,y) + M(x,y) =  21(3*3) + 0(3*3) =  189
9. O(x,y)  =  I(x,y) + M(x,y) =  21(3*3) + 0(3*3) =  189
[ 189 189 189
189 189 189 171 189 189 ]
Hasil citra yang sudah di perbaiki dengan menggunakan metode Unsharp mask

## 4. IMPLEMENTASI
Adapun  hasil  dari  implementasi  yang  sudah  di  perbaiki  dengan  menggunakan  metode Unsharp  mask adalah sebagai berikut:
Gambar 3. Hasil Implementasi Citra Dengan Metode Unsharp mask

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan analisa beberapa hal yang dapat ditarik kesimpulan setelah menulis skripsi ini adalah sebagai berikit:
1. Proses  metode Unsharp  mask  yaitu citra output  yang dihasilkan  mengalami perubahan tingkat kekaburan namun secara visual perubahan tersebut belum terlihat signifikan.
2. Hasil dari gambar keluaran ditentukan dengan penghitungan selisih antara citra input dan citra yang telah diproses dengan filter  (Mask).
3. Implementasi  sistem  menggunakan  Matlab  6.1  dalam  perbaikan  citra  dengan  metode  unsharp  mask, memberikan  hasil  citra  output  yang  baik,  citra  yang  telah  diperbaiki  dapat  disimpan  kedalam  tempat penyimpanan sehingga dapat dibandingkan antara citra input dan output.

## REFERENCES
[1] Januar Wijaya, Kartika Gunadi Rudy Adipranata, "Konferensi Nasional Sistem dan Informatika,"Aplikasi Image Stabilizer Dengan Metode Unsharp Mask, p. 146, 2008.
[2] Putra Ardiansyah , Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI, 2009.
[3] Abdul Kadir, Teori dan Pngolahan Citra. Yogyakarta: Andi, 2013.
[4] Rinaldi Munir, Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Algoritmik. Bandung , 2004.
[5] Mahmud Yunus , "Perbandingan Metode-Metode Edge Detection Untuk Proses Segmentasi Citra Digital," Jurnal Teknologi Informasi, vol. 3, no. 2, pp. 146-149, 2009.
[6] Rika Favoria Gusa, "Pengolahan Citra Digital untuk Menghitung Luas Daerah Bekas Penambangan Timah," Issn, vol. 2, no. 2, pp. 27-38, September 2013.
[7] H.M Jogianto,.: andi, 2005.
[8] Lukman Arif Sanjani, Janu Sulis Hartati, and Pantjawati Suarmaningtyas , "Rancang Bangun Sistem Informasi  Penggajian Pegawai dan Remunerasi Jasa Medis Pada Rumah Sakit Bedah Surabaya," JSIKA, vol. 3, no. 1, pp. 88-93, 2014.
[9] Titi Sriwahyuni , "Aplikasi Mobile Pencarian Informasi Fasilitas Umum Dikota Padang," Jurnal Teknologi Informasi & Pendidikan, vol. 7, no. 2, pp. 119-126, September 2014.
[10]  Zulfian Azmi , "Visualisasi Data Dengan Menggunakan Matriks Laboratory," Jurnal Ilmiah Saintikom, vol. 11, no. 3, pp. 209-214, september 2012.
[11]  wahana komputer, Ragam Aplikasi Pengolahan Image Dengan Matlab. jakarta, 2013.