S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585

## RANCANG BANGUN APLIKASI GIZI BERBASIS ANDROID BERDASARKAN TABEL KOMPOSISI PANGAN INDONESIA (TKPI)
1 Nelly Apriningrum, 2 Carudin, 3 Eka Andriani
1 Prodi Kebidanan, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Singaperbangsa Karawang
2 Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Singaperbangsa Karawang
3 Prodi Ilmu Gizi, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. HS. Ronggowaluyu Telukjambe Timur Karawang Jawa Barat Email: nelly.apriningrum@fkes.unsika.ac.id , carudin@staff.unsika.ac.id , eka.andriani@fkes.unsika.ac.id
(Diterima:3 Juni 2020 ,direvisi: 8 Agustus 2020, disetujui: 2 September 2020)

## ABSTRACT
Various nutritional health problems require prevention from several sectors, including the health and information technology sector. Deficiency or excess nutrition is currently associated with the risk of chronic  diseases  such  as  obesity,  heart  and  blood  vessel  disease,  hypertension,  stroke  and  diabetes mellitus. To prevent the emergence of these nutritional problems, balanced nutrition guidelines need to be socialized that can be used as guidelines for eating, physical activity, clean living and maintaining a normal body weight. Guidelines relating to nutrition include the development of the Indonesian Food Composition Table (TKPI). This study aims to design an Android-based TKPI application that is useful to help people know nutritional information and know the nutritional needs that must be consumed in daily formations based on TKPI guidelines. This research method uses the Software Development Life Cycle (SDLC) methodology with the Waterfall method approach. The research was carried out through several stages including system design, interface design, TKPI application creation, application testing and  evaluation.  The  test  results  found  that  the  majority  of  respondents  gave  a  like  and  very  good response  to  the  appearance  of  the  design,  image  size,  IMT  assessment  structure,  consumption assessment  structure,  conformity  of  IMT  assessment  results,  suitability  of  consumption  assessment results, ease of IMT assessment, ease of consumption assessment, ease of consumption levels , the speed of IMT assessment, the speed of consumption assessment and the speed of consumption level.

## Keywords :android, composition, food, indonesia, table

## ABSTRAK
Berbagai permasalahan kesehatan gizi masyarakat memerlukan penanggulangan dari beberapa sektor, tidak terkecuali sektor kesehatan dan teknologi informatika. Kekurangan maupun kelebihan gizi saat ini dikaitkan dengan risiko terjadinya penyakit kronis seperti obesitas, penyakit jantung dan pembuluh darah, hipertensi, stroke serta diabetes mellitus. Untuk mencegah timbulnya permasalahan gizi tersebut, perlu  disosialisasikan  pedoman  gizi  seimbang  yang  dapat  dijadikan  sebagai  pedoman  makan, beraktivitas  fisik,  hidup  bersih  dan  mempertahankan  berat  badan  normal.  Pedoman  yang  berkaitan dengan gizi diantaranya adalah pengembangan Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI). Penelitian ini  bertujuan  merancang  aplikasi  gizi  TKPI  berbasis  android  yang  bermanfaat  untuk  membantu masyarakat agar mengetahui informasi gizi dan kebutuhan gizi yang harus dikonsumsi dalam bentukan harian  berdasarkan  pedoman  TKPI.  Metode  penelitian  ini  menggunakan  metodologi Software Development  Life  Cycle (SDLC) dengan  pendekatan metode Waterfall .  Penelitian  dilakukan  melalui beberapa tahapan diantaranya perancangan sistem, perancangan interface , pembuatan aplikasi TKPI, pengujian  dan  evaluasi  aplikasi.  Hasil  pengujian  didapatkan  bahwa  sebagian  besar  responden memberikan respon suka dan sangat suka baik pada tampilan desain, ukuran gambar, struktur penilaian IMT, struktur penilaian konsumsi, kesesuaian hasil penilaian IMT, kesesuaian hasil penilaian konsumsi, kemudahan  penilaian  IMT,  penilaian  konsumsi,  kemudahan  tingkat  konsumsi,  kecepatan  penilaian IMT, kecepatan penilaian konsumsi serta kecepatan tingkat konsumsi.
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
Kata Kunci : android, indonesia, komposisi, pangan, tabel

## 1 PENDAHULUAN
Peningkatan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) perlu dilakukan secara berkelanjutan dalam pelaksanaan  pembangunan  nasional,  dan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  diantaranya  adalah status  gizi.  Permasalahan  gizi  pada  dasarnya  merupakan  permasalahan  kesehatan  masyarakat  yang memerlukan penanggulangan dari beberapa sektor, tidak hanya sektor kesehatan. Anemia, kekurangan energi protein (KEP), kekurangan vitamin A dan masalah obesitas merupakan beberapa permasalahan gizi  yang ada di Indonesia.[1]
Gizi  optimal  sangat  penting  untuk  pertumbuhan,  perkembangan  fisik  dan  kecerdasan  seluruh kelompok umur, membuat badan sehat, meningkatkan produktivitas kerja serta terlindung dari penyakit infeksi, kronis dan kematian dini. Agar tubuh tetap sehat dan terhindar dari berbagai penyakit kronis atau penyakit tidak menular (PTM) terkait gizi, maka pola makan masyarakat perlu ditingkatkan kearah konsumsi gizi seimbang.[2].
Dampak  kekurangan  gizi  pada  1000  hari  pertama  kehidupan  dimulai  sejak  janin  sampai  anak berumur  dua  tahun,  tidak  hanya  terhadap  perkembangan  fisik,  tetapi  juga  terhadap  perkembangan kognitif  masa  selanjutnya  yang  pada  akhirnya  berpengaruh  terhadap  kecerdasan  dan  ketangkasan berpikir serta terhadap produktivitas kerja. Kekurangan gizi pada masa ini juga dikaitkan dengan risiko terjadinya penyakit kronis pada usia dewasa, yaitu kegemukan, penyakit jantung dan pembuluh darah, hipertensi, stroke dan diabetes.  Untuk mencegah timbulnya masalah gizi tersebut, perlu disosialisasikan pedoman gizi seimbang yang bisa dijadikan sebagai pedoman makan, beraktivitas fisik, hidup bersih dan mempertahankan berat badan normal. [2].
Tuntutan  pekerjaan  pada  masa  ini  cukup  tinggi  dan  menyita  waktu  maupun  tenaga,  sehingga banyak orang mengabaikan kebutuhan penting bukan menjadi prioritas seperti halnya kebutuhan nutrisi, padahal makanan yang dikonsumsi akan berpengaruh pada kesehatan tubuhnya. Selain itu pada masa ini masyarakat lebih berfokus pada kebutuhan bahan pangan secara kuantitas dan cenderung kurang memperhatikan kualitas yang akan berdampak pada ketidakseimbangan kebutuhan gizi (mallnutrisi). Selain  itu  gizi  lebih  juga  dapat  mempengaruhi  kondisi  fisik,  menimbulkan  beberapa  penyakit degeneratif,  demikian  juga  gizi  kurang  yang  berdampak  pada  kesehatan  seseorang,  Oleh  karenanya harus  diimbangi  dengan  gizi  yang  optimal  melalui  pemantauan  asupan  makanan  yang  dikonsumsi, karena setiap orang baik pria maupun wanita, remaja maupun orang dewasa bahkan orang yang telah lanjut  usia  menginginkan  tubuh  ideal  dan  sehat.  Tubuh  dengan  gizi  lebih  maupun  kurang  dapat mempengaruhi  penampilan  maupun  fisik  seseorang.  Selain  itu,  gizi  lebih  juga  dapat  menimbulkan berbagai  penyakit  degeneratif  seperti  hipertensi,  jantung  koroner,  diabetes  mellitus,  kanker  dan hiperkolesterolemia.[3].
Pemenuhan  kebutuhan  makanan  yang  dikonsumsi  sehari-hari  hendaknya  sesuai  dengan perhitungan kebutuhan kebutuhan energi dan zat gizi mikro seseorang. Saat ini beragam bahan makanan yang dapat dikonsumsi dengan berbagai macam kategori serta memiliki kandungan energi, karbohidrat, protein dan lemak yang berbeda-beda, namun demikian seringkali masyarakat mengabaikan kandungan makanan  yang  dikonsumsinya.  Kementerian  kesehatan  sebagai  lembaga  yang  menangani  kesehatan masyarakat melalui Direktorat Jenderal Kesehatan Masyarakat Direktorat Gizi telah membuat tabel data komposisi pangan yang dapat memberikan informasi kandungan zat gizi pangan dari berbagai daerah di wilayah Indonesia sebagai upaya perbaikan gizi masyarakat. Data komposisi pangan yang terdapat pada Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) dapat mewakili data nasional yang lengkap, akurat dan terstandar yang dapat dijadikan informasi bagi masyarakat dalam memilih dan mengkombinasikan pangan sehat menurut kandungan gizinya. [4]
Data pada buku Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) tahun 2017 merupakan tabel kumpulan kandungan  zat  gizi  bahan  makanan  dalam  keadaan  mentah  yang  terdiri  dari  13  golongan  bahan makanan. Golongan bahan makanan tersebut diantaranya golongan serealia dan hasil olahannya, umbi- umbian dan hasil olahannya, kacang dan biji-bijian serta hasil olahannya, sayuran dan hasil olahannya, buah-buahan  dan  hasil  olahannya,    daging  serta  unggas  dan  hasil  olahannya,  ikan,  kerang  dan  hasil olahannya, telur dan hasil olahannya, susu dan hasil olahannya, lemak dan minyak serta hasil olahannya, bumbu, gula dan hasil olahnnya serta minuman.[4].
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
Buku TKPI tahun 2017 merupakan pembaharuan dari TKPI yang terbit tahun 2009. Dalam TKPI 2009 hanya terdapat 12 golongan bahan makanan, yaitu sama dengan penggolongan TKPI 2017 namun tanpa golongan minuman. Selain penambahan golongan bahan makanan tentunya dalam buku TKPI 2017 terdapat penambahan-penambahan zat gizi dan beberapa bahan makanan yang biasa dikonsumsi oleh masyarakat sehari-hari.[4]
Variasi  konsumsi  bahan  makanan  yang  beragam  dalam  sehari-hari  tentunya  membutuhkan penilaian asupan kandungan gizi yang dikonsumsi untuk mengetahui apakah zat gizi yang dikonsumsi sudah  mencukupi  kebutuhan  sehari-hari  untuk  menjaga  keseimbangan  status  gizi.  Tabel  Komposisi Pangan  Indonesia  (TKPI)  terbaru  yang  terbit  pada  tahun  2018  sebagai  panduan  untuk  mengetahui berapa kandungan kalori yang dikonsumsi seseorang sampai saat ini masih dikemas dalam bentuk buku yang  tebal dengan ribuan bahan makanan.
Hasil penelitian yang mengungkapkan pentingnya menjaga status gizi dilakukan oleh Aune dkk, dengan menggunakan data yang diambil hingga 23 Januari 2014. Metodologi penelitian menggunakan studi  kohort, yang menghasilkan  bahwa  peningkatan indeks  massa  tubuh  ibu  hamil  dengan  kategori obesitas dapat meningkatkan resiko kematian janin, lahir mati dan kematian janin. Hasil penelitian ini dijadikan pedoman manajemen bagi wanita yang merencanakan kehamilan agar memperhatikan indeks massa tubuhnya untuk menurunkan resiko yang mungkin terjadi. [5].
Penelitan  lain  yang  terkait  dengan  upaya  perbaikan  gizi  masyarakat  diantaranya  adalah “Pembuatan  Aplikasi  Panduan  Gizi  Seimbang  Berbasis  Android  dengan  Menggunakan  Metode Backward  Chaining” yaitu  penelitian  dengan  membuat  metode  aplikasi  untuk  menghitung  jumlah kalori sehari-hari yang dibutuhkan tubuh seseorang dengan menggunakan rumus Harris Benedict yang memiliki fitur kalkulator penghitungan kalori.[6]
Dari  kasus  di  atas  penulis  mencoba  membuat  aplikasi  yang  dapat  membantu  dalam  hal penghitungan jumlah kandungan kalori yang terdapat pada makanan untuk memudahkan masyarakat menilai  status  gizi  serta  menilai  kandungan  zat  gizi  yang  dikonsumsi  sehari-hari.    Aplikasi  tersebut merupakan aplikasi yang dipasang pada sebuah perangkat smartphone , mengingat saat ini smartphone menjadi benda yang paling sering dibawa setiap seseorang ketika berada dimanapun. Smartphone yang penulis  pilih  adalah  yang  memiliki  sistem  operasi  atau  platform  Android.  Hal  ini  dilakukan  karena perkembangan  ponsel  tersebut  yang  sangat  pesat  dan  sudah  banyak  orang  yang  menggunakannya. Berdasarkan  kajian  tersebut  penulis  melakukan  penelitian  dengan  tema    “Rancang  Bangun  Aplikasi Gizi Berbasis Android Berdasarkan Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI)” yang bermanfaat bagi ahli gizi, praktisi gizi dan tenaga kesehatan lainnya serta masyarakat umum untuk mengetahui informasi gizi,  status  gizi  dan  mengetahui  kebutuhan  gizi  yang  harus  dikonsumsi  dalam  bentukan  harian berdasarkan pedoman TKPI.

## 2 TINJAUAN PUSTAKA
Keanekaragaman  pangan  merupakan  aneka  ragam  kelompok  pangan  yang  terdiri  dari  makanan pokok,  lauk  pauk,  sayuran  dan  buah-buahan  dan  air  serta  beranekaragam  dalam  setiap  kelompok pangan. Berbagai makanan yang dikonsumsi beragam baik antar kelompok pangan (makanan pokok, lauk pauk, sayur dan buah) maupun dalam setiap kelompok pangan. [2]
Hingga saat ini data komposisi pangan di Indonesia masih terus dikembangkan. Telah dihasilkan Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) yang merupakan pengembangan dari TKPI tahun 2009 Pada akhir tahun 2017. Dengan melengkapi nilai gizi dari TKPI 2009 yang belum memiliki nilai atau masih kosong, menggunakan metode imputed values dan borrowed values yang berasal dari tabel komposisi bahan pangan negara lain yang serupa. Selain itu terdapat juga penambahan 35 jenis pangan baru yang diperoleh dari hasil analisis Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian dan imputasi nilai besi dan  seng  beberapa  bahan  pangan  menggunakan  hasil  analisis  dari  BATAN.  Pengelompokan  bahan pangan pada  TKPI  2017  ini  juga  sudah dibuat lebih sistematis  yang terdiri  dari  pangan  tunggal  dan pangan olahan/produk/komposit.[4]
Berbagai  penelitian  terkait  permasalahan  gizi  masyarakat  telah  dilakukan  sebagai  upaya penanganan masalah dengan beberapa fokus penelitian yang saling melengkapi. Beberapa penelitian tersebut  diantaranya  adalah  penelitian  yang  dilakukan  Zhangbing  Yu  menyebutkan  bahwa  Indeks Masssa  tubuh  ibu  pra  kehamilan  berkaitan  dengan  berat  badan lahir  dan  obesitas  anak.  Berat  badan
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
kurang  sebelum  hamil  dapat  meningkatkan  resiko  melahirkan  bayi  dengan  BBLR,  dan  obesitas  pra kehamilan dapat meningkatkan resiko melahirkan bayi besar dari usia  kehamilan, makrosomia, serta obesitas pada keturunannya.[7], Penelitian Cole dkk yang bertujuan untuk menentukan batas kurus pada anak  dan  remaja  berdasarkan  IMT.  Survey  internasional  dilakukan  pada  enam  negara  besar  yaitu Hongkong, Belanda, Bazil, Inggiris, Malaysia dan Amerika Serikat dengan menggunakan metodologi Crossesctional . Standar WHO menyebutkan batas status gizi kurus pada anak remaja dengan IMT < 17. Standar tersebut diajukan untuk membantu mengurangi prevalensi remaja dengan status gizi kurus. [8]
Penelitian  M  Taufik  Yuliana  dan  Asriyana  Mulyana  mengenai  Aplikasi  Mobile  Dokter  Gizi Indonesia dengan latar belakang kesulitan masyarakat memahami status gizi dan menentukan Indeks Massa  Tubuh  (IMT).  Tujuan  penelitian  membangun  aplikasi  yang  dapat  memberikan  informasi kesehatan  yang  tepat  dan  relevan  pada  zaman  digital.  Metode  penelitian  menggunakan  rancangan algoritma  dengan  software  architecture.  Dengan  adanya  aplikasi  ini  diharapkan  masyarakat  dapat dengan mudah mengetahui status gizinya serta memantau perubahan berat badan idealnya.[9]
Penelitian  gizi  lain  yang  dilakukan  oleh  Johan  Agus  Suryanto,  dengan  latar  belakang  dampak obesitas dan underweight pada masa pertumbuhan dan perkembangan seseorang yang akan menentukan status gizi. Tujuan penelitiannya membuat aplikasi untuk menentukan status gizi dan menu makanan seseorang. Uji coba aplikasi dengan menggunakan penghitungan secara manual dengan menggunakan system dengan hasil sama dan sesuai.[10].
Penelitian oleh Nur Rachmaliany yang bertujuan mengembangkan aplikasi web untuk menentukan nutrisi  anak  menggunakan  metode Fuzzy  C-Means pada  anak  usia  7  bulan  sampai  6  tahun.  Hasil penelitian  menunjukkan  aplikasi dapat menentukan  status gizi  anak  dan  rekomendasi  kemasan  yang aman bagi anak.[11].
Pembuatan  Aplikasi  Panduan  Gizi  Seimbang  Berbasis  Android  dengan  menggunakan  metode Backward  Chaining oleh  Pamungkas  GA  merupakan  solusi  permasalahan  penelitian  dengan  latar belakang  meningkatnya  penyakit  degeneratif  yang  disebabkan  karena  kelalaian  mengontrol  jumlah kalori  kedalam  tubuh  yang  menyebabkan  beberapa  penyakit.  Uji  fungsi  aplikasi  menggunakan whitebox dengan hasil baik dan akurat.[6]
Penelitian Marhaposan S dengan latar belakang penetuan indeks massa tubuh secara manual di rumah sakit dengan jumlah pasien banyak memerlukan banyak waktu, solusi tersebut dengan membuat aplikasi  untuk  memudahkan  serta  mempersingkat  waktu  penghitungan  dengan  menggunakan Mikrtokontroler AT89S51 dan PC yang memberikan keunggulan data IMT seseorang akan tersimpan pada PC dan dapat dipanggil kembali sehingga dapat dianalisis untuk kebutuhan tertentu.[12]
Agus  Suryanto  dkk  dalam  penelitiannya  bertujuan  untuk  membuat  piranti  perangkat  lunak perhitungan status gizi dengan memanfaatkan teknologi piranti mobile sehingga tercipta sebuah aplikasi layanan  monitoring  status  gizi  anak  secara  berkelanjutan  yang  dapat  diakses  oleh  pengguna  piranti mobile dan terintegrasi dengan website. Hasil penelitian rancang bangun aplikasi penentu status gizi anak ini layak dan dapat dimanfaatkan oleh tenaga medis maupun masyarakat umum. [13].
Perkembangan IPTEK menghasilkan beberapa produk diantaranya perangkat mobile handphone yang di zaman sekarang hampir semua orang memilikinya dengan berbagai macam fitur. Perkembangan tersebut diikuti juga dengan pesatnya perkembangan software atau aplikasi yang tersedia dalam mobile handphone. Salah satunya aplikasi mobile penghitungan Indeks Massa Tubuh dan Berat Badan Ideal dengan menggunakan bahasa pemrograman J2ME yang dapat membantu seseorang mengetahui berat badan idealnya serta kalsifikasi status gizinya sebagaimana penelitian yang dilakukan oleh Bijak JK dan Tito P.[14].
Gizi  buruk  pada  balita  menjadi  salah  satu  permasalahan  gizi  masyarakat  di  beberapa  negara berkembang  salah  satunya  Indonesia.  Permasalahan  tersebut  menjadi  latar  belakang  penelitian  yang dilakukan  oleh  Ulfa  NS,  dkk  dengan  tujuan  mendeteksi  gizi  buruk  pada  balita  berdasarkan  gejala. Metode  penelitian  menggunakan certainty  factor untuk  menggunakan  nilai  yang  mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa certainty factor cocok digunakan untuk mendeteksi status gizi buruk balita, dengan akurasi nilai rata-rata diatas 70 %. [15]
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
Penelitian serupa yang dilakukan oleh Syariful A dan Arif A bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis  mobile  untuk  membantu  mendeteksi  secara  mandiri  status  gizi  setiap  individu  serta memberikan  rekomendasi  asupan  gizi  harian  dengan  mengadopsi  model  pengembangan  sistem prototyping. Hasil pengujian berdasarkan validaty testing menunjukkan semua fitur pada aplikasi Smart Malnutrition Detection dapat berfungsi dengan baik dan sesuai dengan aturan departemen Kesehatan Republik Indonesia.[16]
Penelitian oleh M Iqbal K, Alicia A, dan M Dwinanto dalam penelitiannya mengembangkan sistem pakar  penentu  kesehatan  makanan  khas  Sulawesi  Utara  menggunakan  metode Backward  Chaining untuk  membantu  pengguna  mendapatkan  informasi  makanan  khas  Sulawesi  Utara.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  aplikasi  system  pakar  penentu  kesehatan  makanan  khas  Sulawesi  Utara  dapat berjalan baik sesuai dengan rancangan. [17]
Variasi  makanan  yang  banyak  mengandung  lemak  dan  kurang  sehat  banyak  dikonsumsi  oleh masyarakat  pada  saat  ini  yang  dapat  meningkatkan  resiko  terjadinya  obesitas  yang  dapat  memicu beberapa penyakit. Hal ini menjadi latar belakang penelitian yang dilakukan oleh Rofiqoh D dan Wiwi V dengan merancang penentu diet sehat berdasarkan type genotipnya. Metode penelitian menggunakan teorema Bayes. Hasil penelitian menyebutkan bahwa rancangan sistem pakar menggunakan informasi umum  yang  mudah  digunakan  user, menghasilkan 526  Rule  Base untuk menentukan  6 tope  genotip sebagai  dasar  mendapatkan  prosedur  diet  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  user,  sistem  menghasilkan informasi diet berdasarkan 6 type genotip serta memberikan prosedur olah raga serta asupan penunjang diet. [18].
Penelitian Fatah Y dan Hasna F bertujuan mempermudah tenaga medis untuk menilai status gizi balita  laki-laki  dengan  menggunakan  data  studi  kasus.  Jaringan  syaraf  tiruan  untuk  mengklasifikan status gizi balita pada penelitian ini menggunakan metode penelitian backpropagation . Analisis hasil penelitian  menetapkan  semakin  tinggi  nilai  variabel  maka  status  gizi  semakin  buruk,  sebaliknya semakin rendah variabel maka status gizi semakin membaik. Hasil penelitian berupa aplikasi jaringan syaraf  tiruan  berbasis  desktop  yang  dapat  membantu  pakar  (dokter,  bidan  atau  ahli  gizi)  dalam melakukan penilaian status gizi balita laki-laki. [19]
Berbagai penelitian diatas menggambarkan bahwa permasalahan kesehatan gizi masyarakat masih memerlukan penanganan yang disesuaikan dengan perkembangan IPTEK serta keterlibatan berbagai sektor. Pedoman TKPI yang telah diperbaharui, berisi ribuan data komposisi zat pangan yang ada di Indonesia dalam bentuk buku akan dapat dimanfaatkan lebih optimal jika dikemas dalam desain yang efisien seperti yang dibutuhkan di zaman modern ini. Belum adanya penelitian tentang aplikasi TKPI yang dilengkapi dengan penghitungan indeks massa tubuh, berat badan ideal, angka metabolisme basal, total  dietery  energy  untuk  menentukan  status  gizi  serta  kebutuhan  makanan  yang  diperlukan  tubuh berdasarkan kondisi tubuh seseorang menjadi kebaruan pada penelitian ini.

## 3 METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian    melalui  perancangan  aplikasi  TKPI berbasis  android  ini  menggunakan  metodologi Software  Development  Life  Cycle (SDLC) dengan pendekatan metode Waterfall . [20]. Tahapan penelitian dengan menggunakan metode waterfall yang meliputi analisis, desain, kode dan tes dapat dilihat pada gambar 1 berikut ini.
Pemodelan Sistem Informasi
Analisis Desain Kode Tes
Gambar 1. Kerangka Kerja Pengembangan Sistem Informasi (Waterfall)
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
Langkah-langkah yang diambil untuk mengembangkan aplikasi Aplikasi Tabel Komposisi Pangan Indonesia dengan metode pengembangan sistem Waterfall secara detail adalah sebagai berikut:

## 3.1 Analisis kebutuhan sistem
Analisis  kebutuhan  sistem  pada  penelitian  ini  melalui  studi  literatur  dan  penentuan  kebutuhan sistem yang dilihat dari sisi fungsional dan non fungsional. Secara fungsional sistem dapat menentukan status  gizi  yang  mengacu pada perhitungan  nilai  Index  Massa  Tubuh (IMT).  Kemudian  perhitungan Berat Badan Ideal (BBI), Angka Metabolisme Bassal (AMB) dan Total Dietry Energy (TDE) dari sisi pengguna.  Serta  sistem  dapat  memberikan  rekomendasi  menu/  bahan  makanan  yang  diambil  dari database  Tabel  Komposisi  Pangan  Indonesia  (TKPI)  yang  digunakan  oleh  Kementerian  Kesehatan Republik Indonesia berdasarkan nilai TDE yang didapatkan.

## 3.2 Desain sistem
Desain sistem merupakan langkah untuk merancang sistem sesuai dengan kebutuhan sistem yang telah  dianalisis  sebelumnya,  yang  mana  desain  sistem  pada  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan analisis dan desain sistem secara Object Oriented Program (OOP) . Tools desain yang digunakan yaitu UML  serta  di  dalamnya  akan  dilakukan  perancangan interface aplikasi  Tabel  Komposisi  Pangan Indonesia dengan menggunakan tools pencil .

## 3.3 Kode
Kode  ataupun coding merupakan  langkah  mengintepretasikan  desain  sistem  yang  telah  dibuat kedalam  bahasa  pemrograman,  Aplikasi  Tabel  Komposisi  Pangan  Indonesia,  diimplementasikan dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dengan framework  codeigniter dan MySql serta menggunakan  bahasa  Java  untuk  membuat  aplikasi  berbasis  Android  dengan  menggunakan tools Android Studio.

## 3.4 Tes
Tes  pengujian  sistem/aplikasi  melakukan  serangkain  uji  coba  terhadap  aplikasi  yang  telah dibangun, tes ini dilakukan secara fuctional testing yang dilakukan dengan Black Box Testing untuk menilai  apakah  semua  sistem/fitur  yang  terdapat  pada  aplikasi  Tabel  Komposisi  Pangan  Indonesia berbasis Android dapat berjalan sesuai dengan yang  dirancang. Sedangkan pengujian secara validity testing dilakukan  untuk  menguji  apakah  semua  hasil  perhitungan  keluaran  aplikasi  ini  telah  sesuai dengan  aturan  yang  telah  ditentukan  dan  perhitungan  nilai  gizi  yang  terkandung  dalam  setiap  menu makanan yang terpilih telah sesuai dengan Tabel Komposisi Pangan Indonesia berbasis Android ini. Tahapan ini juga dilakukan untuk memperbaiki bug yang ditemui oleh user pada saat menggunakan aplikasi Tabel Komposisi Pangan Indonesia sekaligus juga bertujuan untuk menyempurnakan aplikasi itu sendiri.

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menghasilkan  desain  sebuah  aplikasi  TKPI  berbasis  android  melalui  beberapa tahapan diantaranya :

## 4.1 Kebutuhan Sistem
Kebutuhan fungsional sistem yang diharapkan dapat menentukan status gizi yang mengacu pada perhitungan nilai Index Massa Tubuh (IMT). Kemudian perhitungan Berat Badan Ideal (BBI), Angka Metabolisme  Bassal  (AMB)  dan Total  Dietry  Energy  (TDE) dari  sisi  pengguna.  Sistem  dapat memberikan rekomendasi menu/ bahan makanan yang diambil dari database Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) yang digunakan oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia berdasarkan nilai TDE  yang  didapatkan.  Kebutuhan  non  fungsional  sehubungan  dengan  pendukung  dalam  pembuatan aplikasi diantaranya hardware : Prosesor minimal AMD Quad Core, RAM minimal 4 GB dan Hard disk
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
Nelly Apriningrum dkk::  Rancang Bangun Aplikasi Gizi Berbasis Android Berdasarkan Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI)
minimal 500 GB dan software : microsft windows 10, android studio, pencil, xampp, MySql, chrome dan sublimtext.

## 4.2 Desain Sistem
a. Desain Sistem Aplikasi
Desain sistem aplikasi ini bertujuan untuk merancang aplikasi TKPI, dengan  menggunakan notasi UML sebagai case tool dalam perekayasaan perangkat sistem. Notasi UML pada penelitian ini menggunakan use case diagram. Use case mendeskripsikan sebuah interaksi antara satu atau lebih use r/aktor dengan aplikasi yang akan dibuat. Gambar use case diagram pada perancangan aplikasi TKPI terdapat pada gambar 2 berikut :

## Gambar 2. Use Case Diagram Aplikasi TKPI
Deskripsi  gambar  2  diatas  menjelaskan  sebuah  interaksi  antara  satu  atau  lebih  user/  aktor dengan aplikasi yang akan dibuat. User baru harus melakukan registrasi terlebih dahulu sebelum menggunakan  aplikasi.  Pengguna  yang  telah  melakukan  registrasi,  dapat  melakukan  login  dan memiliki hak akses untuk mengelola data user serta mengelola kebutuhan gizi. Dalam mengelola kebutuhan gizi, user dapat melakukan cek kebutuhan gizi, melihat hasil dari IMT, BBI, AMB dan TDE.  User  juga  dapat  melakukan  tambah  menu  makanan,  hapus  menu  makanan  serta  melihat kandungan gizi pada makanan.
b. Desain Interface Aplikasi Tahapan  ini  bertujuan  untuk  merancang interface setelah  bentuk  normalisasi  selesai dirancang.  Tahapan  ini  merancang input dan output seperti  yang  diinginkan,  dan tools yang digunakan adalah tools pencil, gambar 3 berikut adalah rancangan interface aplikasi TKPI.
uc Actors Aplikasi TKPI User Mengelola Data User Mengelola Kebutuhan Gizi Melihat IMT, BBI, AMB, TDE Cek Kebutuhan Gizi Tambah Menu Makanan Hapus Menu Makanan Melihat Kandungan Gizi Login User Baru: User Registrasi Logout «extend» «extend» «extend» «extend» «extend»
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
Selesai Keluar
Mulai Login Home Profile
Edit Profile Edit Password Kebutuhan Gizi Cek Kebutuhan Gizi Tampilan IMT, BBI, AMB, TDE Tambah Menu Makanan Tampilan Kandungan Gizi

## Gambar 3. Interface Aplikasi TKPI
Berdasarkan  gambar  3  diatas  merancang  sebuah  tampilan input dan output pada  aplikasi, pertama  pada  tampilan login ,  kemudian akan  masuk pada tampilan home/dashboard  user ,  pada tampilan home terdapat beberapa menu yang dapat digunakan diantaranya adalah menu profil, edit profil, edit password dan kebutuhan gizi. Pada menu kebutuhan gizi terdapat beberapa menu lagi diantaranya  untuk  cek  kebutuhan  gizi, output IMT,  BBI,  AMB  dan  TDE,  menu  tambah  menu makanan dan output kandungan gizi.
c. Desain Database Aplikasi
Desain Database merupakan suatu proses untuk menghasilkan gambaran dari implementasi basis data pada tempat penyimpanan. Dari analisa diagram di atas dapat dibuat beberapa tabel yang digunakan dalam sistem, diantaranya adalah tabel User, tabel TKPI, tabel kebutuhan kalori.
1. Tabel User Nama Tabel : User
Fungsi : menyimpan data user Primary Key : Id_users Foreign key : id_user_level Field Type Panjang Id_users Integer 11 full_name varchar 50 email varchar 50 password varchar 50 images text id_user_level integer 11 is_aktif enum 2. Tabel TKPI Nama Tabel : User Fungsi : menyimpan data komposisi pangan indonesia Primary Key : kode_bahan Field Type Panjang kode_bahan Integer 11 nama_bahan varchar 128 Sumber varchar 30 Air float Energi float Protein float Lemak float Kh float
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
(TKPI)
Serat float Abu float Kalsium float Fosfor float Besi float Natrium float Kalium float Tembaga float Seng float Retinol float b_kar float Kar_total float Thiamin float Riboflavin float Niasin float Vit_c float Jumlah_kandungan  float 3. Tabel Kebutuhan Kalori
Nama Tabel : Kebutuhan Kalori
Fungsi : menyimpan data kebutuhan kalori Primary Key : Id_kebutuhan_kalori Foreign key : email Field Type Panjang Id_kebutuhan_kalori Integer 11 Tanggal Varchar 128 Berat_badan Float Tinggi_badan Float umur Float Jenis_kelamin Varchar 15 imt Float bbi Float amb Float tde Float email Varchar 128 4. Tabel Detail Kebutuhan Kandungan Nama Tabel : Detail Kebutuhan Kandungan Fungsi : menyimpan data detail kebutuhan kandungan Primary Key : id_detail_kandungan Foreign key : id_kebutuhan_kalori Field Type Panjang id_detail_kandungan Integer 11 Tanggal Varchar 128 waktu_makan Varchar 128 kode_bahan Varchar 128 berat Float Id_kebutuhan_kalori Varchar 128
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
Nelly Apriningrum dkk::  Rancang Bangun Aplikasi Gizi Berbasis Android Berdasarkan Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI)

## 4.3 Kode
Pada tahap ini berisi tugas-tugas yang dibutuhkan untuk menerjemahkan suatu rancangan yang telah  dibuat  ke  dalam  bahasa  pemrograman  yang  sesuai  dengan  penelitian  yang  mana  pada penelitian ini bahasa pemrograman yang digunakan adalah java. Berikut hasil dari desain aplikasi yang  telah  diterjemahkan  ke  dalam  bahasa  pemrograman.  Hasil interface sesuai  dengan  desain perancangan sebelumnya adalah sebagai berikut :
a. Form Registrasi
Form registrasi adalah form yang digunakan user untuk mendaftarkan akun di aplikasi TKPI.  Form  registrasi  berisi  identitas user yang  berisi  tentang  nama,  email  dan password . Adapun form registrasi ini dapat dilihat pada gambar 4 di bawah ini.
Gambar 4. Form Registrasi
b. Form Login
Form login adalah form yang digunakan user untuk masuk kedalam aplikasi TKPI, form ini berisi email dan password . Form login ini dapat dilihat pada gambar 5 berikut.
Gambar 5. Form Login
c. Menu Aplikasi TKPI
Menu TKPI adalah tampilan awal yang berisi beberapa menu diantaranya adalah menu my profile, edit profil, change password dan kebutuhan gizi. Saat aplikasi ini dijalankan maka
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
tampilan  utama  yang  keluar  adalah  menu  TKPI, user bisa  menggunakan  menu-menu  yang sesuai dengan kebutuhan user , adapun menu TKPI ini dapat dilihat pada gambar 6 berikut :
Gambar 6. Tampilan Menu TKPI
d. Edit Profile
Edit profile adalah form yang digunakan untuk mengubah data user pada aplikasi TKPI. Form edit profile ini dapat dilihat pada gambar 7 berikut :
Gambar 7. Tampilan Edit Profile
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585

## e. Form Edit Password
Edit password adalah form yang digunakan untuk mengubah data password user pada aplikasi TKPI. Form edit profile ini dapat dilihat pada gambar 8 berikut.
Gambar 8. Tampilan Edit Password
f. Menu Kebutuhan Gizi
Menu kebutuhan gizi adalah menu yang digunakan user untuk mengelola kebutuhan gizi user dan user dapat menambahkan/ mengecek kebutuhan gizi, melihat IMT, BBI, AMB dan TDE  serta user dapat  menghapus  data  kebutuhan  gizi  berikut  waktu  penggunaan.  Menu kebutuhan gizi pada aplikasi TKPI tampak pada gambar 9
Gambar 9. Menu Kebutuhan Gizi
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
g. Tampilan IMT
Tampilan IMT adalah tampilan yang berisi tentang informasi Indeks Massa Tubuh user yang  didapatkan  dari  data  yang  telah  diinput  oleh user .  Tampilan  IMT  dapat  dilihat  pada gambar 10 di bawah ini

## Gambar 10. Tampilan IMT
h. Tampilan BBI
Tampilan BBI adalah tampilan yang berisi tentang informasi Berat Badan Ideal user yang didapatkan  dari  data  yang  telah  diinputkan  oleh user .  Berikut  tampilan  BBI  seperti  pada gambar 11 dibawah ini.
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585

## Gambar 11. Tampilan BBI
i. Tampilan AMB
Tampilan AMB adalah tampilan yang berisi tentang informasi Angka Metabolisme Basal user yang didapat dari data yang telah diinput oleh user . Tampilan AMB tampak pada gambar 12 dibawah ini
j. Tampilan TDE
Tampilan TDE adalah tampilan yang berisi tentang informasi Total Dietary Energi user yang didapat dari data yang telah diinput oleh user . Tampilan TDE user dapat menambahkan menu  makanan  yang  dikonsumsi.  Tampilan  menu  TDE  pada  aplikasi  TKPI  seperti  pada gambar 13 berikut.

## Gambar 12. AMB
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585

## Gambar 13. Tampilan TDE
k. Form Tambah Menu
Form tambah menu adalah form yang digunakan user untuk menambahkan menu yang dikonsumi oleh user , adapun form tambah menu ini dapat dilihat pada gambar 14 berikut
Gambar 14. Form Tambah Menu Makanan
l. Tampilan Kandungan Gizi Tampilan  kandungan  gizi  adalah  tampilan  yang  berisi  tentang  infomasi  jumlah kandungan  gizi  yang  terkandung  dalam  makanan  yang  dikonsumsi  oleh user sebagaimana gambar 15 berikut :
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585

## Gambar 15. Tampilan Kandungan Gizi

## 4.4 Test
Pada  tahapan  ini  tugas-tugas  yang  dibutuhkan  untuk  mengkonstruksi,  menguji,  memasang ( install )  dan  memberikan  pelayanan  kepada  pemakai.  Setelah  pembuatan  aplikasi  dan  telah menjadi aplikasi TKPI, lalu aplikasi ini diuji dengan menggunakan Black Box Testing dan akurasi aplikasi . Pengujian black  box adalah  pengujian  aplikasi  sistem  yang  melibatkan pengguna ,  dan bertujuan untuk mengetahui segi kekurangan terhadap sistem aplikasi yang telah dibangun. Hasil pengujian aplikasi dari sisi fungsi menunjukan kesesuaian. Fungsi-fungsi aplikasi telah berjalan sesuai yang diharapkan.
Desain aplikasi TKPI berbasis android telah dibuat dan diuji coba, setelah secara keseluruhan sesuai dengan buku TKPI, aplikasi tersebut digunakan oleh responden pengguna TKPI sebanyak 55  responde  untuk  diteliti.    Berikut  hasil  penilaian  responden  terhadap  aplikasi  TKPI  berbasis android :
Tabel 1. Hasil Penilaian Responden terhadap Desain, Ukuran dan Gambar
Penilaian Desain Ukuran Gambar n % N % n % Sangat tidak suka 0 0 0 0 0 0 Tidak suka 0 0 0 0 2 4 Suka 32 58 28 51 37 67 Sangat suka 23 42 27 49 16 29 Total 55 100 55 100 55 100
Berdasarkan  Tabel  1  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  dari  seluruh  responden  sebanyak  55 responden,  didapatkan  data  bahwa  dari  segi  desain  didapatkan  data  bahwa  tidak  ada  responden yang sangat tidak suka maupun tidak suka terhadap tampilan ukuran aplikasi TKPI, namun terdapat 58 % responden yang suka dan 42 % responden yang sangat suka. Dari segi font pada aplikasi TKPI didapatkan data tidak ada responden yang sangat tidak suka dan tidak suka terhadap font tampilan aplikasi TKPI, sebaliknya terdapat 51 responden yang suka dan 49 % responden yang sangat  suka  berdasarkan  ukuran.  Untuk  tampilan  gambar  aplikasi  TKPI  didapatkan  data  bahwa sebanyak 67 % responden yang suka dan 29 % responden yang sangat suka serta tidak terdapat responden yang sangat tidak suka dan tidak suka terhadap tampilan gambar pada aplikasi TKPI
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
ini.  Dominasi  kategori  suka  dan  sangat  suka  menunjukkan  bahwa  desain  aplikasi  TKPI  secara keseluruhan dinilai baik dari sisi desain, ukuran maupun gambar.

## Tabel 2. Hasil Penilaian Responden terhadap Struktur Penilaian IMT dan Konsumsi serta Kesesuaian Hasil Penilaian IMT dan Konsumsi
Penilaian Struktur Penilaian IMT Struktur Penilaian Konsumsi Kesesuian Hasil Penilaian IMT Kesesuian Hasil Penilaian konsumsi N % n % n % N % Sangat Tidak Suka 0 0 0 0 0 0 0 0 Tidak Suka 0 0 2 4 0 0 0 0 Suka 20 36 21 38 20 36 18 33 Sangat Suka 35 64 32 58 35 64 37 67 Total 55 100 55 100 55 100 55 100
Tabel 2 menunjukkan bahwa tidak terdapat responden yang sangat tidak suka dan tidak suka terhadap struktur penilaian IMT, dan terdapat 36 % responden yang suka dan 64 % responden yang sangat  suka  terhadap  struktur  penilain  IMT  pada  aplikasi  TKPI  ini.  Pada  struktur  penilaian konsumsi didapatkan 38 % responden suka dan 58 % responden sangat suka, dan tidak responden yang sangat tidak  suka maupun tidak suka.  Pada  kesesuaian  hasil  penilaian  IMT  aplikasi  TKPI didapatkan sebanyak 36 % responden suka dan 64 % sangat suka, serta tidak ada responden yang sangat tidak suka maupun tidak suka. Untuk kesesuaian hasil penilaian konsumsi didapatkan 33 % responden yang suka dan 67 % responden yang sangat suka, serta tidak ada responden yang sangat tidak suka dan tidak suka terhadap kesesuaian hasil penilaian konsumsi pada aplikasi TKPI.
Hasil dari data tersebut kemungkinan disebabkan proses penilaian IMT dan struktur penilaian konsumsi  memiliki  hasil  yang  sesuai  dengan  buku  TKPI  versi  konvensional.  Untuk mengidentifikasi  status  gizi  berdasarkan  IMT  sebagaimana  rekomendasi  responden  cukup memasukan  berat  badan  (kg)  dan  tinggi  badan  (m 2 )  saja,  maka  langsung  diperoleh  hasil  IMT responden  dan  status  gizi dapat teridentifikasi.  Begitu  juga  untuk  penilaian  konsumsi  makanan, mungkin karena responden cukup memasukan nama dan berat bahan makanan yang dikonsumsi, maka akan langsung muncul nilai kandungan energi dan zat gizi.
Tabel 3. Hasil Penilaian Responden Terhadap Kemudahan Penilaian IMT, Konsumsi Dan Tingkat Konsumsi
Penilaian Kemudahan Penilaian IMT Kemudahan Penilaian Konsumsi Kemudahan Tingkat.Konsumsi N % n % n % Sangat Tidak Suka 0 0 0 0 0 0 Tidak Suka 0 0 1 2 0 0 Suka 8 15 12 22 13 24 Sangat Suka 47 85 42 76 42 76 Total 55 100 55 100 55 100
Berdasarkan  tabel  3  di  atas  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  kemudahan  penilaian  IMT didapatkan bahwa terdapat 15 % responden yang suka dan 85 % responden yang sangat suka serta tidak  ada  responden  yang  sangat  tidak  suka  maupun  tidak  suka.  Untuk  kemudahan  penilaian konsumsi tidak terdapat responden yang sangat tidak suka, 2 % responden yang tidak suka, 22 % responden yang sangat suka  dan 76 responden  yang suka. Untuk kemudahan tingkat konsumsi
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
tidak terdapat responden yang sangat tidak suka maupun tidak suka, 24 % responden yang suka dan 76 % responden yang sangat suka.
Tabel 4. Hasil Penilaian Responden Terhadap Kecepatan Proses Penilaian IMT, Konsumsi Dan Tingkat Konsumsi
Penilaian Kecepatan Penilaian IMT Kecepatan Penilaian Konsumsi Kecepatan Tingkat konsumsi n % N % n % Sangat Tidak Suka 0 0 0 0 0 0 Tidak Suka 0 0 1 2 0 0 Suka 6 11 9 16 8 15 Sangat Suka 49 89 45 82 47 85 Total 55 100 55 100 55 100
Tabel 4 di atas menunjukkan tidak terdapat responden yang sangat tidak suka maupun tidak suka terhadap kecepatan penilaian IMT, dan terdapat 11 % responden yang suka 89 % yang sangat suka. Untuk kecepatan penilaian konsumsi tidak terdapat responden yang sangat tidak suka, 2 % responden yang tidak suka, 11 % responden yang suka serta 89 % responden sangat suka. Untuk kecepatan  tingkat  konsumsi  tidak  terdapat  responden  yang  sangat  tidak  suka  dan  tidak  suka, terdapat 15 % responden yang suka dan 85 % responden yang sangat suka. Dominasi responden yang  sangat  suka  dapat  dikarenakan  proses  menilai  IMT  dan  tingkat  konsumsi  makanan  sehari menjadi  lebih  cepat,  responden  memerlukan  waktu  yang  lebih  singkat  dibandingkan  mereka menghitung secara manual yang membutuhkan waktu lebih lama.

## 5 KESIMPULAN
Penelitian ini telah menghasilkan aplikasi TKPI berbasis android dan telah dilakukan assessment oleh pakar gizi serta diujikan kepada pengguna. Aplikasi dibuat melalui beberapa tahapan diantaranya perancangan  sistem,  perancangan interface ,  pembuatan  aplikasi  TKPI  meliputi form  registrasi, form login,  menu  TKPI,  edit  profile,  form  edit  password,  menu  kebutuhan  gizi  untuk  melihat  IMT,  BBI, AMB dan TDE, tambahan menu serta  kandungan gizi.
Hasil pengujian didapatkan bahwa sebagian besar responden memberikan respon suka dan sangat suka baik pada tampilan desain, ukuran gambar, struktur penilaian IMT, struktur penilaian konsumsi, kesesuaian  hasil  penilaian  IMT,  kesesuaian  hasil  penilaian  konsumsi,  kemudahan  penilaian  IMT, Kemudahan  penilaian  konsumsi,  kemudahan  tingkat  konsumsi,  kecepatan  penilaian  IMT,  kecepatan penilaian konsumsi serta kecepatan tingkat konsumsi.
Seiring dengan perkembangan zaman dan ilmu teknologi diikuti dengan perkembangan jenis bahan pangan  yang  semakin  bervariasi,  maka  diperlukan  penelitian  lanjutan  agar  menu  aplikasi  semakin lengkap dan lebih menarik seperti penambahan fitur ukuran rumah tangga serta selalu memperbaharui jenis bahan pangan. Selain itu pembuatan website diperlukan agar aplikasi lebih banyak dimanfaatkan sebagai bagian edukasi kepada masyarakat tentang gizi.

## REFERENSI
[1] L.  A.  Lestari  and  S.  Helmyati, Peran  Prebiotik  di  Bidang  Gizi  dan  Kesehatan .  Yogyakarta: Gadjah Mada Univercity Press, 2018.
[2] R. Kementerian, Kesehatan, Pedoman Gizi Seimbang , 2014th ed. Jakarta: Direktorat Jenderal Bina Gizi dan KIA, 2014.
[3] R. C. A. W. Destiara Filsa, Tanto Hariyanto, “Hubungan IMT dengan Body Image Remaja Putri Di Asrama Putri Sanggau Malang,” Nurs. News (Meriden). , vol. 2, no. 3, pp. 21–33, 2017.
S ISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi Volume 9, Nomor 3, September 2020: 567 – 585
[4] D.  G.  M.  Dirjend  Kesehatan  Masyarakat, Tabel  Komposisi  Pangan  Indonesia .  Jakarta: Kementerian Kesehatan RI, 2018.
[5] D. Aune, O. D. Saugstad, T. Henriksen, and S. Tonstad, “Maternal body mass index and the risk of fetal death, stillbirth, and infant death: A systematic review and meta-analysis,” JAMA - J. Am. Med. Assoc. , vol. 311, no. 15, pp. 1536–1546, 2014.
[6] G.  A.  Pamungkas et  al. ,  “Pembuatan  Aplikasi  Panduan  Gizi  Seimbang  Berbasis  Android Dengan Menggunakan Metode Backward Chaining,” JTsiskom , vol. 4, no. 2, pp. 369–379, 2016.
[7] Z. Yu, S. Han, J. Zhu, X. Sun, C. Ji, and X. Guo, “Pre-Pregnancy Body Mass Index in Relation to  Infant  Birth  Weight  and  Offspring  Overweight/Obesity:  A  Systematic  Review  and  Meta- Analysis,” PLoS One , vol. 8, no. 4, 2013.
[8] T. J. Cole, K. M. Flegal, D. Nicholls, and A. A. Jackson, “Body mass index cut offs to define thinness in children and adolescents: International survey,” Br. Med. J. , vol. 335, no. 7612, pp. 194–197, 2007.
[9] M. T. Yulianto and A. Mulyani, “Aplikasi Mobile Dokter Gizi Berbasis Android,” Prosisko , vol. 6, no. 1, pp. 2–7, 2019.
[10] A. S. Johan, “Rancang Bangun Aplikasi Penilaian Status Gizi Dan Penentuan Menu Makanan,” Pros. Semin. Nas. Sist. Teknol. Infromasi , vol. 0, pp. 97–100, 2011.
[11] N. Rachmaliany, S. Winiarti, H. Yuliansyah, and U. A. Dahlan, “Pengembangan Aplikasi Web Untuk Penentuan Nutrisi Anak Dengan Metode Fuzzy C-Means Berdasarkan Produk Kemasan,” Kinetik , vol. 2, no. 2, pp. 107–116, 2017.
[12] M. Situmorang, “Penentuan Indeks Massa Tubuh ( IMT ) melalui Pengukuran Berat dan Tinggi Badan  Berbasis  MikrokontrolerAT89S51  dan  PC  Departemen  Fisika  FMIPA  Universitas Sumatera Utara,” vol. 03, no. 02, pp. 102–110, 2015.
[13] A. Suryanto, O. Paramita, F. S. Pribadi, and S. Gizi, “Sistem Layanan Monitoring Status Gizi Anak,” Sainteknol , vol. 15, no. 1, pp. 1–12, 2017.
[14] B. Jati and T. Pinandita, “Rancang Bangun Aplikasi Mobile Perhitungan Indeks Massa Tubuh dan Berat Badan Ideal ( A Design of Mobile Application to Measure Body Mass Index and an Ideal Weight ),” JUITA , vol. I, pp. 157–168, 2011.
[15] N. S. Ulfa, Harliana, and Mukidin, “Sistem Pakar Diagnosa Gizi Buruk Balita dengan Certainty Factor,” J. Ilm. Intech ; Inf. Technol. J. UMUS , vol. 1, no. 02, pp. 75–85, 2019.
[16] S.  Alim  and  A.  Arizal,  “Smart  Malnutrition  Detection:  Deteksi  Dini  Kecukupan  Gizi  Dan Rekomendasi Gizi Harian,” J. Inform. J. Pengemb. IT , vol. 3, no. 3, pp. 324–328, 2018.
[17] M. I. Kaplale, A. A. E. Sinsuw, and M. D. Putro, “Aplikasi Sistem Pakar Penentuan Kesehatan Makanan Khas Sulawesi Utara,” J. Tek. Inform. , vol. 8, no. 1, 2016.
[18] R. Dewi and W. Verina, “Rancang Bangun Sistem Pakar Penentuan Diet Sehat Berdasarkan Tipe Genotipe Menggunakan Teorema Bayes,” Techno.Com , vol. 17, no. 2, pp. 111–121, 2018.
[19] Y.  A.  I.  Fatah  and  F.  Hasna,  “Klasifikasi  Status  Gizi  Balita  jenis  Kelamin  Laki-laki Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan,” Khazanah Informatika. , vol. 1, no. 1, pp. 16–22, 2015.
[20] P.  Roger  S.  Pressman, Rekayasa  Perangkat  Lunak  Pendekatan  Praktis. ,  7th  ed.  Yogyakarta: Andi, 2012.