Eva Yovita Dwi Utami

## UNJUK KERJA PENYAMA TURBO PADA SISTEM CODE DIVISION MULTIPLE ACCESS (CDMA)

## Eva Yovita Dwi Utami
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik – UKSW
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga Email : eva.utami@staff.uksw.edu

## INTISARI
Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui  unjuk  kerja  penyama  turbo  pada  sistem Code  Division  Multiple  Access  (CDMA) dalam  mengurangi BER akibat  pengaruh interferensi.  Pada  sistem  penerima CDMA konvensional  setelah  data  dikirimkan, kemudian  diterima  dan  diawasandikan,  tidak  terdapat  pengolahan  data  lebih  lanjut. Sedangkan pada sistem CDMA dengan penyama turbo terdapat proses penapisan dan pemrosesan  data  yang  telah  diawasandikan,  sehingga  laju  galat bit data  informasi dapat dikurangi.
Hasil  penelitian  menunjukkan  sistem CDMA yang  menggunakan  penyama turbo  dapat  menghasilkan  nilai BER yang  lebih  kecil  dibandingkan  sistem CDMA konvensional.  Pada  nilai Eb/No =  14  dB,  nilai BER untuk  sistem CDMA konvensional  adalah  9,3401.10 -3 sedangkan  nilai BER untuk  sistem CDMA dengan penyama  turbo  adalah  4,5381.10 -3 .  Penelitian  juga  menunjukkan  bahwa  semakin besar  jumlah  pengulangan  dalam  sistem  penyama  turbo,  makin  besar  pula pengurangan  laju  galat bit data  informasi  pada  sistem CDMA, untuk  pengulangan sebanyak 4 kali dengan nilai Eb/No = 14 dB diperoleh nilai BER sebesar 1,0761.10 -5 .

## 1. PENDAHULUAN
Pada sistem komunikasi bergerak seluler, Code  Division Multiple Access atau CDMA nerupakan teknik akses jamak yang menggunakan metode spektrum tersebar.
Spektrum tersebar yang digunakan dalam sistem CDMA ini adalah Direct-Sequence Spread Spectrum (DS-SS).
Transmisi  isyarat  gelombang  melewati  beberapa  lintasan  (lintasan  jamak) antara  pengirim  dan  penerima  mengakibatkan  isyarat  yang  diterima  mengalami perubahan  amplitudo.  Hal  ini  dikarenakan  isyarat  tersebut  merupakan  superposisi isyarat-isyarat  dari  lintasan  yang  berbeda  dengan  fase  yang  berbeda.  Akibatnya terjadi penerimaan kuat isyarat yang bervariasi dan acak yang terdistribusi Rayleigh .
Panjang  lintasan  dan  penundaan  isyarat  yang  berbeda-beda  mengakibatkan isyarat  lintasan  jamak  sampai  pada  penerima  dengan  variasi  waktu  tunda.  Sebuah pulsa  yang  dikirimkan  oleh  pemancar  akan  diterima  oleh  penerima  bukan  lagi sebagai  sebuah  pulsa  melainkan  sebuah  pulsa  yang  menyebar  yang  disebut delay spread . Delay Spread ini dapat menimbulkan Inter-symbol Interference (ISI) , karena setiap  simbol  akan  saling  bertumbukan  dengan  simbol  sebelum  dan  sesudahnya.
Untuk  mengurangi    pengaruh  interferensi  dan  meningkatkan  kualitas  isyarat  yang diterima pada sistem CDMA maka digunakan metode ekualisasi atau penyama.
Sistem penyama pada umumnya terdiri dari penyama linear yang parameter tapisnya ditetapkan dengan algoritma tertentu. Selanjutnya simbol akan diumpankan ke sistem estimasi yang terdiri dari demodulator , deinterleaver , dan pengawasandi [1], [2], [3],
[4]. Sistem penyama turbo merupakan sistem penyama adaptif dan pengawasandian kanal yang dilakukan secara berurutan dalam beberapa proses pengulangan [3], [4]. Penggunaan  sistem  penyama  turbo  pada  sistem CDMA diharapkan  akan mampu  menekan  angka  kesalahan bit informasi  sehingga  akan  meningkatkan kualitas  isyarat  yang  diterima  pada  sistem CDMA .  Nilai BER digunakan  untuk melihat  perbandingan  kinerja  sistem  CDMA  yang  menggunakan  metode konvensional dengan CDMA yang menggunakan sistem penyama turbo.

## 2. SISTEM CDMA DENGAN PENYAMA TURBO

## 2.1. Code Division Multiple Access (CDMA)
Sistem  komunikasi CDMA menggunakan  teknik Direct  Sequence  Spread Spectrum (DSSS). Suatu deretan kode yang bersifat acak semu dan menyerupai derau dibangkitkan  untuk  menyandikan  data  sebelum  dikirimkan.  Deretan  acak  semu dibangkitkan  oleh  sebuah  pembangkit  sandi  acak  semu  atau pseudorandom generator ( PRG) [2].  Dengan  deretan  kode  yang  berbeda  dan  unik  untuk  setiap pengguna yang berbeda maka sistem CDMA memiliki kemampuan untuk melakukan akses  jamak  yaitu  mengirimkan  informasi  dari  banyak  pengguna  pada  alokasi  pita

## MULTIPLE ACCESS (CDMA)
Eva Yovita Dwi Utami
frekuensi dan waktu yang bersamaan. Agar tidak terjadi interferensi antar pengguna CDMA, setiap pengguna memiliki sandi acak semu yang saling orthogonal [5]. Sandi ini  disebut  sandi  acak  semu  ( Pseudorandom  Noise) [2].  Gambar  1  menunjukkan ilustrasi proses pengiriman DS-SS .
Gambar 1. Pemancar untuk CDMA.
Isyarat informasi/data biner d(t) dimodulasikan sehingga menghasilkan isyarat termodulasi s d (t). Proses penebaran dilakukan dengan mengalikan isyarat termodulasi s d (t) dengan  sandi  penebar c(t) menghasilkan  isyarat s(t) Bit-bit sandi  penebar disebut sebagai chip [1].
Pada  bagian  penerima,  isyarat  yang  diterima  adalah r(t) yang  merupakan s(t) versi  tertunda  dan  telah  melewati  kanal  nirkabel.  Isyarat  tersebut  dikalikan  kembali dengan  isyarat  acak  semu c’(t) yang  merupakan  salinan  isyarat c(t) pada  bagian pengirim.  Isyarat c’(t) disebut  dengan  isyarat  referensi  yang  diperoleh  dari  proses sinkronisasi  sandi.  Jika  diasumsikan  proses  sinkronisasi  terjadi  dengan  sempurna, maka c’(t)= c(t). Perkalian r(t) dengan c(t) menghasilkan kembali  isyarat informasi termodulasi BPSK s d (t) .  Proses  mendapatkan  kembali  isyarat  informasi  termodulasi dari  isyarat  spektrum  tersebar  dinamakan despreading  . Isyarat s d (t) selanjutnya didemodulasikan untuk memperoleh kembali isyarat informasi biner d(t) .

## 2.2. Sistem Penyandian dan Pengawasandi
Fungsi  sistem  penyandian  dalam  sistem  komunikasi  digital  adalah  untuk mendeteksi dan mengoreksi kesalahan data yang diterima sehingga kesalahan dalam pengiriman  data  dapat  ditekan[6].  Sistem  penyandian  untuk  tujuan  ini  adalah penyandian  deret  terstruktur  menggunakan Forward  Error  Correction (FEC) yang dapat  dikelompokkan  menjadi  dua,  yaitu  penyandian  blok  dan  penyandian konvolusional. Penyandian blok memiliki laju sandi lebih tinggi daripada penyandian konvolusional,  namun  penyandian  blok  memiliki  kemampuan  koreksi  kesalahan lebih rendah dibandingkan penyandian konvolusional. Pada sistem komunikasi yang
modulator
c ( t ) data biner d(t)
s ( t ) s d (t )
melewati  kanal  dengan  peluang  kesalahan  tinggi,  penyandian  konvolusional  lebih sering digunakan [2], [6].
Penyandi  konvolusional  terdiri  dari  register  geser,  penjumlah  modulo-2  dan multiplexer [2]. Parameter pada penyandi konvolusional dinyatakan dalam laju sandi R yang  merupakan perbandingan jumlah bit masukan k terhadap bit keluaran n dan panjang  batas  ( constraint  length,  K )  yang  merupakan  jumlah  register  geser  yang digunakan.
Algoritma Viterbi merupakan  algoritma  pengawasandi  untuk  penyandi konvolusional , yang cara  kerjanya  membandingkan  urutan  data  yang  diterima dengan data pada semua jalur pada diagram Trellis. Algoritma Viterbi menggunakan prinsip maximum  likelihood  decoding yaitu  memilih  satu  jalur  sebagai  urutan  data yang  dikirim  jika  jalur  tersebut  memiliki  peluang  lebih  besar  dibandingkan  dengan jalur  yang  lain  [1].  Pada  algoritma Viterbi ada  dua  teknik  yang  bisa  dipakai  yaitu Hard  Decision  Viterbi  Decoder dan Soft  Decision  Viterbi  Decoder .  Untuk  teknik hard decision masukan terdiri dari dua aras saja sedangkan untuk teknik soft decision masukan terdiri dari aras-aras nilai terkuantisasi.
Dalam  sistem  komunikasi, interleaver berfungsi  untuk  mengubah  urutan  data dengan  aturan  tertentu  [1].  Dengan  adanya  pengubahan  urutan  data  tersebut,  maka jika  terjadi burst  error atau  ledakan  galat,  rentetan  kesalahan  data  yang  panjang dapat  dihindari.  Hal  ini  dikarenakan  pada  saat  data  diterima  akan  dilakukan  proses de-interleaving atau  pengurutan  kembali  data  sesuai  urutan  semula,  sehingga  burst error  akan  menjadi  acak,  yang  akan  lebih  mudah  dikoreksi  pada  saat    proses rekonstruksi.

## 2.3. Sistem Penyama Turbo
Sistem  penyama  turbo  merupakan  sistem  penyama  adaptif  dan pengawasandian  kanal  yang  dilakukan  secara  berurutan  dalam  beberapa  proses pengulangan  [3],  [4].  Skema  prisip  kerja  sistem  penyama  turbo  dapat  dilihat  pada Gambar 2.
Eva Yovita Dwi Utami
Modul I
tundaan waktu
Modul II
Modul III Modul p sinyal keluaran kanal lintasan jamak tundaan waktu
tundaan waktu data terawasandi Penyama adaptif demodulator SISO binary decoder Iinterleaver De interleaver Modulator tundaan waktu
r n p
d n (p-1)
d n p r n (p-1 )
Gambar 2. Skema Prinsip Kerja Sistem Penyama Turbo.
Penyama  Turbo  pada  setiap  modul  terdiri  atas  penyama  adaptif  sebagai Adaptive  Interference  Canceller  (AIC), demodulator , deinterleaver , soft-in  soft-out (SISO)  binary  decoder yang  berfungsi  sebagai  pengawasandi  sekaligus  penyandi, interleaver ,  dan  modulator  [4].  Skema  penyusun  setiap  modul  dapat  dilihat  pada Gambar 3.
Gambar 3. Struktur Penyama Turbo
Pada  penyama  turbo,  mula-mula  isyarat training dikirimkan  terlebih  dahulu untuk  memastikan  algoritma  adaptif  konvergen.  Pada  pengulangan  yang  pertama penyama  turbo  hanya  akan  mendapat  masukan  dari  cuplikan  isyarat  keluaran transmisi r n dan  semua  koefisien  kanal  pada  setiap  tap  masih  sama  dengan  nol.
Masukan  penyama  adaptif P(f) adalah  isyarat r n ,  dan  pembaharuan  koefisien ditentukan oleh
n n n n n D G R P P ˆ 1 (1)
dengan P n adalah  vektor  koefisien  tapis  saat  ini, P n+1 adalah  vektor  koefisien  tapis untuk  pengulangan  selanjutnya, G n adalah  vektor  keluaran  tapis P(f) saat  ini, D n adalah  tanggapan  yang  diinginkan  saat  ini  yang  berupa  replika  isyarat training , R n adalah vektor masukan  penyama saat  ini, dan μ adalah parameter langkah atau step size  parameter .  Koefisien  pembobot  tapis  yang  berubah  selama  proses  adaptif berlangsung  akan  dicari  nilai  rata-ratanya  sehingga  didapat  satu  vektor  koefisien pembobot yang dipakai untuk menapis isyarat informasi yang terdistorsi.
Setelah  melewati  proses  penapisan,  isyarat  informasi  akan  didemodulasi,  lalu data  informasi  akan  diurutkan  kembali  oleh deinterleaver ,  diawasandikan  dan kemudian  disandikan  kembali  oleh SISO  binary  converter ,  untuk  kemudian  diacak dan dimodulasi kembali sehingga dihasilkan simbol estimasi n d . Isyarat estimasi ini bersama  dengan  isyarat  yang  diterima n r akan  menjadi  masukan  bagi  penyama adaptif pada modul berikutnya, seperti terlihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Struktur Penyama Adaptif Sistem Penyama Turbo
Pada  modul  kedua  dan  selanjutnya,  penyama  adaptif  tersusun  atas  dua  tapis adaptif, P ( f ) dan Q ( f ). Untuk setiap perulangan, penyama turbo akan diumpani oleh cuplikan isyarat terdistorsi, ) 1 ( p n r , dan cuplikan isyarat estimasi modul sebelumnya, ) 1 ( p n d .  Pembaharuan  koefisien  pembobot  tapis P ( f )  dan Q ( f )  mengikuti  persamaan berikut.
) ˆ ( ) ˆ ( 1 1 n n n n n n n n n n d s D Q Q d s R P P (2)
P n dan Q n masing-masing adalah vektor koefisien pembobot tapis P ( f ) dan Q ( f ). μ adalah step size parameter , n n D R dan adalah vektor simbol terdistorsi dan simbol estimasi  saat  ini.  Nilai ) ˆ ( n n d s adalah  galat  yang  merupakan  selisih  keluaran
Z -1 Z -1 Z -1 Mekanisme Pengendali Bobot Adaptif Σ Σ isyarat masukan X n-1
X n-2 w 0 (n) w 1 (n) w 2 (n) w 0 (n) w n (n) d(n) e(n) y(n) X n-N X n
penyama adaptif, n s dan  simbol estimasi n d ˆ . Selanjutnya isyarat s n akan mengalami proses berulang kembali sehingga dihasilkan simbol estimasi baru, n d .
Nilai MSE ( Mean Square Error ) untuk tiap perulangan dinyatakan dengan
2 ˆ n n d s E MSE (3)
2.4. Tapis Adaptif dengan Algoritma Least Mean Square (LMS )
Least  Mean  Square  (LMS) adalah  salah  satu  algoritma  adaptif  yang  dapat dipakai  dalam  sistem  penyama.  Algoritma  ini  memiliki  kelebihan  pada  perhitungan yang  tidak  terlalu  kompleks  serta  mudah  diimplementasikan,  namun  memiliki kelemahan,  dalam  hal  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  mencapai  kondisi  konvergen [1], [2]. Konvergen adalah kondisi saat nilai peubah tak bebas, memiliki nilai tertentu saat  nilai  peubah bebasnya  memiliki nilai  tak hingga. Dalam  sistem adaptif kondisi konvergen  dapat  terjadi  apabila  untuk  nilai n atau  perulangan  tak  berhingga,  nilai MSE tetap pada suatu konstanta tertentu.
Tapis  adaptif  yang  akan  digunakan  dalam  sistem  penyama  ini  adalah  tapis adaptif transversal
Gambar 5. Blok Diagram Tapis Adaptif Transversal [2].
Tapis  adaptif  tersusun  atas M tap tapis  dengan  masing-masing  koefisien  tiap tap disebut w n (n) ,  indeks n =  0,1,2,..., M-1,M-2 ,  menyatakan tap ke-n.  Isyarat x(n) merupakan masukan yang akan ditapis oleh tapis adaptif. Koefisen tapis akan selalu diadaptasi  untuk  mendapatkan  keluaran  tapis  seperti  yang  diharapkan.  Jika d(n) adalah  tanggapan  yang  diinginkan  yaitu  representasi  polar  simbol  biner  ke-n  yang dikirimkan, dan e(n) adalah isyarat galat, maka isyarat galat e(n) adalah selisih antara tanggapan yang diinginkan d(n) , dengan nilai keluaran tapis saat ini y(n), dituliskan e(n) = d(n)-y(n) (4)
Dari  blok  diagram  tapis  adaptif  transversal  di  atas  dan  dengan  memakai algoritma LMS ,  maka  koefisien  pembobot  tapis  untuk  perulangan  selanjutnya, dinyatakan sebagai berikut
ŵ(n+1) = ŵ(n) + μx(n)e(n) (5) dengan w(n+1) merupakan pembaharuan koefisien pembobot tapis, w(n) merupakan pembobot  tapis  saat  ini, μ merupakan  parameter  langkah  adaptasi ,  x(n) merupakan masukan  yang  akan  ditapis  oleh  tapis  adaptif,  dan  e(n)  merupakan  isyarat  galat . Keluaran tapis dapat ditulis sebagai
y(n) = x T (n) + ŵ(n) (6)
Untuk langkah pertama nilai pembobot tapis saat ini, ŵ(n) diset 0 pada n = 0.
Terdapat  dua  syarat  konvergensi  yang  harus  dicapai,  yakni  konvergensi  nilai MSE serta konvergensi nilai rata-rata koefisien pembobot tapis. Nilai berpengaruh pada lamanya proses adaptasi serta nilai MSE yang dicapai pada saat konvergen.
Pengaruh  jumlah tap tapis, M ,  akan  mempengaruhi  konvergensi  nilai MSE .
Kondisi yang harus dipenuhi agar MSE konvergen adalah
] [ n J E konvergen : i i 2 0 (7)
dengan i , i = 1, 2, ..., M adalah nilai eigen matriks korelasi tap masukan. Kondisi kestabilan ini juga dapat dinyatakan dalam bentuk
(8)
Sementara itu, kondisi agar konvergensi rata-rata vektor pembobot tercapai adalah
] [ ˆ n w E konvergen :
max
2 0 (9)

## MULTIPLE ACCESS (CDMA)
dengan max adalah nilai  terbesar matriks korelasi tap masukan. Jika kedua kondisi pada persamaan ini tercapai maka LMS akan konvergen.

## 3. HASIL SIMULASI DAN PEMBAHASAN
Gambar  6  menampilkan  hasil  simulasi  berupa  grafik  hubungan BER fungsi Eb/No yang  menunjukkan  perbandingan  nilai BER sistem CDMA konvensional dengan  sistem CDMA menggunakan  penyama  turbo.  Nilai BER fungsi Eb/No yang dihasilkan  sistem CDMA konvensional  dengan  Sistem CDMA menggunakan penyama turbo diperlihatkan dalam Tabel 1. Dapat ditunjukkan bahwa sistem CDMA menggunakan penyama turbo memiliki unjuk kerja yang lebih baik dibanding sistem CDMA konvensional,  yaitu  menghasilkan  nilai BER yang  lebih  rendah.  Hal  ini dikarenakan  di  dalam  sistem CDMA yang  menggunakan  penyama  turbo  terdapat proses  penapisan  dengan  penyama  adaptif  yang  tidak  terdapat  di  dalam  sistem CDMA konvensional.
Dalam simulasi ini digunakan spesifikasi jumlah lintasan jamak 3, jumlah data masukan 1000 bit dan jumlah pengguna 10.
Gambar  6.  Grafik Hubungan BER Fungsi Eb/No antara Sistem CDMA
Konvensional dengan Sistem CDMA Menggunakan Penyama Turbo pada Lintasan Jamak dan Banyak Pengguna
Tabel 1. Hubungan BER Fungsi Eb/No antara Sistem CDMA Konvensional dengan Sistem CDMA Menggunakan Penyama Turbo pada Lintasan Jamak .
E b /N o (dB) BER Konvensional Penyama Turbo 4 0,41442 0,4056 8 0,28579 0,2135 14 0,0093401 0,0045381
Penurunan BER untuk  sistem CDMA menggunakan  sistem  penyama  turbo  terhadap sistem CDMA konvensional ditunjukkan oleh Tabel 2.
Tabel  2. Penurunan BER Sistem CDMA dengan Sistem Penyama Turbo
Eb/No (dB) Penurunan BER (dB) 4 0,093 dB 8 1,264 dB 14 3,134 dB.
Hasil  simulasi  untuk  peningkatan  jumlah  pengulangan  modul  pada  sistem CDMA menggunakan  Penyama  Turbo  ditampilkan  pada  Gambar  7.  Dalam  sistem penyama  turbo  dapat  dilakukan  pengulangan  modul,  sebagai  upaya  untuk meningkatkan  kinerjanya.  Terdapat  enam  grafik  hasil  simulasi  dalam BER fungsi Eb/No yang  menunjukkan  perbandingan  sistem-sistem CDMA konvensional,  sistem CDMA menggunakan  penyama  turbo  dengan  pengulangan  modul  1,  2,  3,  4  dan  5.
Dalam    simulasi  ini  digunakan  spesifikasi  jumlah  lintasan  jamak  3,  jumlah  data masukan 1000 bit dan jumlah pengguna 10.
Gambar 7. Grafik Hubungan BER Fungsi Eb/No antara Sistem CDMA Konvensional dengan Sistem CDMA Menggunakan Penyama Turbo dengan Pengulangan Modul pada Lintasan Jamak dan Banyak Pengguna
Gambar 7 memperlihatkan bahwa semakin banyak jumlah pengulangan modul dalam  sistem  penyama  turbo,  akan  memberikan  nilai BER yang  lebih  rendah.  Nilai BER yang dihasilkan oleh Gambar 7 di atas dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel  3 Hubungan BER Fungsi Eb/No Sistem CDMA Konvensional dan CDMA Menggunakan Penyama Turbo dengan Pengulangan
Peningkatan  kinerja  dapat  terjadi  karena  adanya  sistem  penyama  adaptif  dan pengawasandian  kanal  yang  dilakukan  secara  berurutan  dalam  beberapa  proses pengulangan.  Penurunan  nilai BER untuk  sistem CDMA menggunakan  sistem penyama  turbo  dengan  peningkatan  jumlah  pengulangan  terhadap  sistem CDMA konvensional secara lengkap ditunjukkan oleh Tabel 4.
Eb/No (dB)
BER Konvensional Penyama Turbo Modul I Modul II Modul III Modul IV Modul V 4 0,41442 0,4056 0,38863 0,36868 0,31025 0,25142 8 0,28579 0,2135 0,16904 0,14416 0,065178 0,031726 14 0,0093401 0,0045381 1,5736.10 -3 5,5838.10 -4 5,0761.10 -5 1,0761.10 -5
Tabel  4 Penurunan BER Sistem CDMA Menggunakan Penyama Turbo dengan Pengulangan Modul Terhadap CDMA Konvensional Eb/No (dB) Penurunan BER (dB) Modul II Modul III Modul IV Modul V 4 0,279 dB 0,507 dB 1,257 dB 2,170 dB 8 2,228 dB 2,9719 dB 6,419 dB 9,546 dB 14 7,787 dB 12,23 dB 22,648 dB 29,38 dB
Hasil  simulasi  untuk  perubahan  jumlah  pengguna  dan  jumlah  pengulangan modul pada sistem CDMA menggunakan penyama turbo ditampilkan dalam Gambar 8.  Simulasi dilakukan dengan jumlah data masukan 1000 bit dan jumlah pengguna divariasikan  dari  1-30,  pada  kanal  lintasan  jamak.  Dapat  ditunjukkan  bahwa penambahan  jumlah  pengguna  akan  meningkatkan  nilai  BER,  karena  interferensi yang  terjadi  semakin  besar.  Untuk  mengatasi  peningkatan  nilai  BER  pada  jumlah pengguna  yang  bertambah,  diperlukan  penyama  turbo  yang  modul  pengulangannya lebih besar. Untuk mempertahankan kinerja BER yang sama pada jumlah pengguna yang  lebih  besar  diperlukan  modul  perulangan  yang  lebih  banyak,  hal  ini diperlihatkan pada nilai BER dalam Tabel 5.
Gambar 8. Grafik BER fungsi Jumlah Pengguna pada Sistem CDMA dengan Peningkatan Pengguna Divariasikan dari 1-30 Pengguna
Tabel 5. Hubungan BER Fungsi Jumlah Pengguna Sistem CDMA Menggunakan Penyama Turbo dengan nilai Eb/No = 6 dB

## 4. KESIMPULAN
Sistem CDMA menggunakan  penyama  turbo  dapat  menghasilkan  nilai BER yang  lebih  kecil  dibandingkan  sistem CDMA konvensional.  Kinerja  sistem  CDMA dengan  penyama  turbo  akan  meningkat  dengan  peningkatan  jumlah  pengulangan modul.  Penurunan  nilai BER dalam  sistem CDMA menggunakan  penyama  turbo dapat terjadi dikarenakan adanya sistem penyama adaptif dan pengawasandian kanal yang dilakukan secara berurutan dalam beberapa proses pengulangan, sehingga laju galat bit informasi  akibat  pengaruh  adanya Inter-symbol  Interference  (ISI) dapat dikurangi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Goldsmith,  Andrea,  “ Wireless  Communications”, Cambridge  University  Press,
2005.
[2]  Rappaport,  Theodore  S,  “ Wireless  Communication  System  Principle  And Practice ” , 2 nd edition , Prentice-Hall, 2002.
[3] Ruttik, Kalle, “ Introduction to  Turbo Processing”, Communications Laboratory Helsinki University of Technology, Finland, 2006.
[4] Wang, Xiaodong, “ Iterative (Turbo) Soft Interference Cancellation and Decoding for Coded CDMA”, IEEE Transactions on Communications , vol 47, no.7, Juli 1999.
[5] Morinaga, Norihiko dan Ryuji Kohno, “ Wireless Comunnication Technologies : New  Multimedia  Systems” ,  The  Kluwer  International  Series  in  Engineering  and Computer Science, 2002.
[6] B. Skalar, “ Digital Communications” , Prentice-Hall, New Jersey, 1988.
Jumlah
Pengguna yang Aktif BER Penyama Turbo dengan Pengulangan Modul I Modul II Modul III Modul IV Modul V 5 0.022 0.014 0,010 1,45.10 -4 2,3.10 -5 10 0.15239 0.11919 0.092487 0.037665 0.016244 20 0.33391 0.3201 0.27858 0.19239 0.1269 30 0.39716 0.37929 0.35827 0.30538 0.24731