## JURNAL TEKNIK SIPIL

## Analisis Lanjutan Model Bangkitan Perjalanan pada Kampus Universitas Muhammadiyah Makassar
Hamdan Kadir 1 , Ahmad Jihad 2 , Annisa Junaid 3
1,2,3) Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo Km 05, Kota Makassar, Sulawesi Selatan 90231, Indonesia
1) hamdankdir@umi.ac.id ; 2) ajhijpl18@umi.ac.id ; 3) annisa.junaid@umi.ac.id

## ABSTRAK
Kebutuhan  sarana  transportasi  terus  meningkat  seiring  dengan  semakin  tinggi  mobilitas dalam  kehidupan  masyarakat.  Salah  satu  lokasi  rawan  kemacetan  adalah  sekitar  lokasi Kampus  Universitas  Muhammadiyah  Makassar.  Bangkitan  perjalanan  yang  terjadi  pada lokasi  penelitian  merupakan salah satu  permasalahan yang sering  menyebabkan terjadinya kemacetan  lalu  lintas  pada  waktu  sibuk.  Mengingat  daerah  kawasan  Universitas Muhammadiyah  Makassar  terletak  di  jalan  poros  yang  menghubungkan  Kota  Makassar  – Gowa,  maka  sudah  sepatutnya  kepadatan  lalu  lintas  sebisa  mungkin  di  atasi  secara  cepat sebelum  terjadinya  kemacetan  yang  bisa  berimbas  pada  terhambatnya  transportasi penghubung  antar  kota.  Metode  pengambilan  data  adalah  survei  langsung,  dengan membagikan  kuisioner  kepada  mahasiswa,  dosen  ataupun  karyawan  yang  datang,  untuk menghitung  kendaraan pribadi dan umum d lokasi. Metode analisis  menggunakan metode regresi  yang  meliputi  uji  linearitas,  korelasi,  determinasi  dan  multikolinearitas  serta  untuk mendapatkan model yang terbaik berdasarkan nilai Determinasi (R 2 ), nilai konstanta regresi, banyaknya variabel bebas dan tanda koefisien regresi. Dari 228 model yang dihasilkan dari kombinasi 9 (Sembilan) variabel bebas dan terikat, dipilih model ke 26 sebagai model yang memenuhi  persyaratan.  Model  tersebut  yakni  Y  =  1,495  +  (-0,536).X 1 +  (-0,482).X 3 + 1,251.X 5 + (-0,227).X 6 + 0,252.X 8 + 0,172.X 9 + 0,108.X 10 (R 2 = 0,467).
Kata kunci: analisis regresi, bangkitan perjalanan, korelasi, determinasi

## ABSTRACT
The need for transportation facilities continues to increase along with the higher mobility in people's  lives.  One  of  the  locations  prone  to  congestion  is  around  the  location  of  the University  of  Muhammadiyah  Makassar  Campus.  The  rise  of  travel  that  occurs  at  the research site is one of the problems that often causes traffic jams at peak times. Given that the area of the University of Muhammadiyah Makassar is located on the axis road connecting Makassar City - Gowa, it is appropriate for traffic congestion to be overcome as quickly as possible  before  congestion  that  can  affect  the  obstruction  of  intercity  connecting transportation.    The  method  of  data  collection  is  a  direct  survey,  by  distributing questionnaires  to  students,  lecturers  or  employees  who  come,  to  count  private  and  public vehicles at the location. The analysis method uses regression methods which include tests of linearity, correlation, determination and multicollinearity as well as to obtain the best model based on the value of Determination (R 2 ), the value of the regression constant, the number of  independent  variables  and  the  sign  of  the  regression  coefficient.        Of  the  228  models produced from a combination of 9 (nine) independent and bound variables, the 26th model was selected as the model that met the requirements.  The model is Y = 1.495 + (-0.536). X 1 + (-0.482).  X 3 + 1.251.X 5 + (-0.227).  X 6 + 0.252.X 8 + 0.172.X 9 + 0.108.X 10 (R 2 = 0.467).
Keywords: regression analysis, trip generation, correlation, determination

## 1. PENDAHULUAN
Latar belakang Semakin tinggi mobilitas dalam kehidupan  bermasyarakat,  kebutuhan akan  sarana  transportasipun  semakin meningkat.
Motivasi umum dalam aktivitas perjalanan adalah untuk tujuan bersekolah  (pendidikan)  dan  bekerja. Sehingga  dalam  merencanakan  sistem transportasi  perkotaan  penting  untuk melakukan  kajian  terhadap  aspek  ini secara  lebih  dalam  dan  komprehensif (Bria,  Wonlele  and  Loden,  2019). Mahasiswa memilih memilih moda yang mereka gunakan menuju kampus umumnya  berdasarkan  pertimbangan waktu  perjalanan,  kenyamanan,  dan ketersediaan angkutan (Djakfar, Indriastuti and Nasution, 2010).
Universitas  Muhammadiyah  Makassar merupakan salah satu Universitas swasta yang terletak di Kota Makassar, tepatnya di Jl. Sultan Alauddin No. 259. Kampus tersebut  terletak  pada  jalan  poros  yang menghubungkan  Kota  Makassar-Gowa.
Dalam
setiap waktu kegiatan perkuliahan, intensitas arus kendaraan di Jl.  Sultan  Alauddin,  khususnya    sekitar area Kampus Universitas Muhammadiyah Makassar selalu mengalami  kepadatan.  Hal  ini  terjadi dikarenakan  intensitas  kendaraan  yang meningkat,  seiring  terjadinya  proses bangkitan  pergerakan  kendaraan  pada daerah tersebut.
Pihak pengelola kampus bersama pemerintah  setempat  harusnya  dapat melakukan  pencegahan  kemacetan  lalu lintas  jika  sebelum  menentukan  lokasi kampus, terlebih dahulu memperkirakan bangkitan dan tarikan pergerakan lalulintas pada tata guna lahan. Sehingga dapat  menghasilkan  model  hubungan yang  mengaitkan  parameter  tata  guna lahan  dengan  jumlah  pergerakan  yang
menuju  kesatuan  zona  atau  yang meninggalkan  zona  (Massara et  al. , 2020).
Kampus  Universitas  Muhammadiyah Makassar  berada  di  jalan  poros  yang menghubungkan antara Kota Makassar – Gowa,  sehingga  kepadatan  lalu  lintas sebisa mungkin diatasi lebih cepat. Sebab tingkat  pelayanan  jalan  akan  menurun jika  aktivitas  bangkitan  perjalanan  yang terus  meningkat  (Bahri,  Nanda  and Razali, 2021).
Berdasarkan  masalah  pokok  yang  telah dikemukakan,  maka  dapat  diajukan hipotesis bahwa akibat banyaknya bangkitan  perjalanan  yang  terjadi  pada daerah tersebut, baik yang dilakukan oleh civitas akademika Universitas Muhammadiyah Makassar, maupun orang  –  orang  yang  melewati  jalanan tersebut  menyebabkan  kemacetan  lalu lintas  yang  terjadi  di  sekitar  depan kampus  Universitas  Muhammadiyah Makassar dan sekitarnya.
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan untuk  mengidentifikasi  dan  menentukan faktor-faktor penyebab bangkitan perjalanan kendaraan, menganalisis model  dan  mengetahui  seberapa  besar bangkitan  perjalanan  kendaraan,  dan fungsi dari model yang didapatkan dalam penanganan  bangkitan pergerakan    pada tata  guna  lahan  yang  terjadi  pada kawasan kampus Universitas Muhammadiyah Makassar.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Gambaran Umum Daerah Lokasi
Universitas  Muhammadiyah  Makassar yang  beralamat  di Jl.  Sultan  Alauddin No.259,  Gunung  Sari,  Rappocini,  Kota Makassar, Sulawesi Selatan.
Gambar 1 Pola arus kendaraan Jl. Sultan Alauddin depan Kampus UNISMUH Makassar

## 2.2. Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan dalam waktu satu  pekan  atau  tujuh  hari  berturut-turut untuk  pengambilan    data  jumlah kendaraan  dan  orang  yang  datang  ke lokasi.  Sedangkan  pengambilan  data sampel  kuisioner  dilaksanakan  selama tiga hari.

## 2.3. Jenis dan Sumber Data Data Primer
Metode pengambilan data adalah metode wawancara  terhadap  responden  yang menggunakan kueisioner.

## Data Sekunder
Data  sekunder  merupakan  data  yang dihasilkan dari survei pendahuluan, data didapatkan  dari  data  yang  didapatkan dari  pihak  kampus  tersebut.  Data sekunder berupa data
jumlah
mahasiswa/i,  dosen  dan  pegawai,  serta berupa foto-foto kegiatan statistik.
2.4. Teknik Pengumpulan Data
- Survey langsung
- Wawancara (Interview)
- Observasi (observation)
2.5. Metode Pengambilan Sampel
Pada  dasarnya  ada  dua  macam  metode pengambilan sampel, yaitu pengambilan sampel  acak  ( probability  Sampling )  dan secara  tidak  acak  ( non  probability Sampling )  (Singarimbun  and  Effendi, 1985).
Dalam  penelitian  ini  digunakan  metode pengambilan  sampel  acak  ( probability Sampling ) jenis simple random sampling .
Rumus  Slovin  berikut  adalah  salah  satu metode  yang  dipilih  untuk  menentukan jumlah sampel (Sevilla, 2007):
……………….. (1)
Dimana:
n = Jumlah sampel N = Jumlah populasi e  =  batas  toleransi  kesalahan  ( error tolerance )

## 2.6. Variabel Penelitian
Variabel-variabel yang berpengaruh dalam  perancangan  model  bangkitan pergerakan ke lokasi, yakni
- Jumlah anggota Keluarga responden yang tinggal dalam satu rumah (X 1 )
- Jumlah  kendaraan  yang  dimiliki oleh responden (X 2 )
- Status  pekerjaan  responden  dalam ruang  lingkup  civitas  akademika
Unismuh Makassar (X 3 )
- Jam  kedatangan  responden  ke kampus Unismuh Makassar (X 4 ) - Jarak  tempuh  responden  dari  zona asal  ke  kampus Unismuh  Makassar (X 5 )
- Jumlah  bangkitan  yang  terjadi berdasarkan zona asal (Y)
- Jenis kendaraan yang  dipakai responden dari zona asal ke kampus Unismuh Makassar  (X 6 ) - Lama perjalanan rata-rata responden dari  zona  asal  ke  kampus  Unismuh Makassar (X 7 ) - Jumlah perjalanan responden kekampus dalam seminggu (X 8 ) - Biaya  yang  dikeluarkan  dalam melakukan  perjalanan  ke  kampus Unismuh Makassar (X 9 )
- Bersama siapa responden datang ke kampus Unismuh Makassar (X 10 )

## 2.7. Metode Analisis Data

## Uji Linearitas
Menurut  Imam  Ghozali  (2007),  Uji linearitas dapat dipakai untuk mengetahui  apakah  spesifikasi  model yang digunakan sudah benar atau tidak.

## Uji Korelasi
Uji korelasi dilakukan untuk mengetahui kekuatan/keeratan hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas. Untuk mengetahui tingkat keterhubungan antara variabel tak bebas dengan  variabel  bebas  dapat  dilihat  dari hasil  uji  korelasi  dinyatakan  dengan koefisien  korelasi  (r).  Interpretasi  nilai  r dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

## Tabel 1 Interpretasi nilai r

## Pengujian Multikolineasitas
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk menguji  apakah  pada  model  regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas  atau  independen  (Ghozali,  2007).
Pengujian  multikolinearitas  ditunjukkan untuk  menguji  model  regresi  jika terdapat  korelasi  antar  variabel  bebas (variabel independen). (Wijaya, 2009).
3. HASIL DAN

## PEMBAHASAN
3.1. Pelaksanaan Survei
Pada  pelaksanaan  survei  ini  penulis mengambil tugas dalam mengambil data berikut:
- Surveyor 1 r
Interpretasi
0,00-0,19
0,20-0,39 0,40-0,59 0,60-0,79 0,80-1,00 Sangat rendah Rendah sedang Tinggi Sangat tinggi
o Menghitung kendaraan  yang masuk pada  pintu  masuk  kendaraan  Roda dua di Kampus Unismuh Makassar. o Membagikan Kuesioner dan melakukan wawancara pada responden. o Dokumentasi
- Surveyor 2
o Menghitung kendaraan  yang masuk pada  pintu  masuk  kendaraan  Roda empat di Kampus Unismuh Makassar. o Membagikan Kuesioner dan melakukan wawancara pada responden. o Dokumentasi - Surveyor 3
o Menghitung  orang    yang  masuk pada  pintu  masuk  khusus  pejalan kaki di Kampus Unismuh Makassar.
o Membagikan Kuesioner dan melakukan wawancara pada responden. o Dokumentasi

## 3.2. Identifikasi Responden
Jumlah kendaraan dan orang yang datang di  Kampus  Unismuh  Makassar  dapat dilihat pada tabel 2 berikut.
Tabel 2 Banyaknya sampel penelitian kumulatif
No. Waktu Pelaksanaan Kumulatif Sampel (kendaraan dan orang) per hari 1 Senin 13.646 2 Selasa 13.320 3 Rabu 14.684 4 Kamis 13.524 5 Jumat 11.804 6 Sabtu 4.185 7 Minggu 3.994
Berdasarkan  hasil  pengambilan  data  di atas, maka penulis menetapkan hari rabu sebagai  tolak  ukut  jumlah  sampel  yang akan  diambil  karena  jumlah  maksimal kendaraan dan orang dari beberapa waktu pengambilan  sampel,  yakni  14.684 (kendaraan dan orang) per hari.
Berdasarkan  rumus  (1),  maka  jumlah responden  yang  akan  mengisi  kuesioner sebanyak 391 responden. Survey menggunakan  kuesioner    dilaksanakan pada hari senin, rabu dan kamis. 3.3. Analisa Data Responden 3.3.1. Analisa Deskriptif
Untuk  meminimalisir  hasil  pengujian,
maka penulis membagi hasil survei zona asal  responden  ke  dalam  8  wilayah.
Pembagian  ini  dilakukan  agar  penulis dapat mempermudah pembagian pemetaan  dalam  menentukan  bangkitan yang  terjadi  pada  kampus  Universitas Muhammadiyah Makassar. Hasil pembagian  tersebut  dapat  dilihat  pada tabel 3.
Tabel  3 Persentase  karakteristik  responden  berdasarkan  alamat  (zona)  setelah diminimalisir
No. Alamat (Zona) Jumlah (Orang) Presentase (%) 1. Kec. Rappocini 105 20,9 % 2. Kec. Tamalate 51 13 % 3. Kec. Panakkukang 85 21,7 % 4. Kec. Manggala 38 9,7 % 5. Kec. Makassar 18 4,6 %
Analisis Lanjutan Model Bangkitan Perjalanan pada Kampus Universitas Muhammadiyah Makassar (Hamdan Kadir, Ahmad Jihad, Annisa Junaid)
No. Alamat (Zona) Jumlah (Orang) Presentase (%) 6. Kec. Mamajang 4 1,0 % 7. Kec. Bontoala 1 0,3 % 8 Kec. Tallo 3 0,8 % 9. Kec. Wajo 1 0,3 % 10. Kec. Ujung Tanah 1 0,3 % 11. Kec.Tamalanrea 13 3,3 % 12. Kec. Biringkanaya 14 3,6 % 13 Kabupaten Gowa 57 14,6 % Jumlah 391 100 % Tabel  4 Persentase  karakteristik  responden  berdasarkan  jumlah  anggota  keluarga (X 1 )
No. Jumlah Anggota Keluarga (X 1 ) Jumlah (Orang) Presentase (%) 1. 1 – 2 Orang 90 23 % 2. 3 – 4 Orang 113 28 % 3. 5 – 6 Orang 126 32,2 % 4. ≥ 6 Orang 62 15,9 % Jumlah 391 100 %
Tabel 5 Persentase karakteristik responden berdasarkan jumlah kendaraan (X 2 )
No. Jumlah Kendaraan (X 2 ) Jumlah (Orang) Presentase (%) 1. Tidak ada 71 18,2 % 2. 1 – 2 unit 216 55,2 % 3. ≥ 2 unit 104 26,6 % Jumlah 391 100 %
Tabel 6 Persentase karakteristik responden profesi (X 3 ) No. Profesi (X 3 ) Jumlah (Orang) Presentase (%) 1. Mahasiswa 311 79,5% 2. Dosen (Pengajar) 65 16,6% 3. Pegawai 10 2,6% 4 Wiraswasta 5 1,3% Jumlah 391 100% Tabel 7 Persentase karakteristik responden jam aktivitas (X 4 ) No. Jam Aktivitas (X 4 ) Jumlah (Orang) Presentase (%) 1. Jam 07.00-09.00 WITA 228 58,3% 2. Jam 09.00-12.00 WITA 161 41,2% 3. Jam 13.00-15.00 WITA 2 0,5% Jumlah 391 100%
Tabel 8 Persentase karakteristik responden berdasarkan jarak tempuh (X 5 ) No. Jarak Tempuh (X 5 ) Jumlah (Orang) Presentase (%) 1. < 3 Km 41 10,5% 2. 3 – 6 Km 202 51,7% 3. 6 – 9 Km 97 24,8% 4. 9 – 12 Km 21 5,4% 5. >12 Km 30 7,7% Jumlah 391 100% Tabel 9 Persentase berdasarkan jenis kendaraan (X 6 ) No. Jenis Kendaraan (X 6 ) Jumlah (Orang) Presentase (%) 1. Angkutan Kota (pete-pete) 56 14,3% 2. Kendaraan Pribadi 267 68,3% 3. Transportasi Online 56 14,3% 4. Lain-lainnya 12 3,1% Jumlah 391 100% Tabel 10 Persentase karakteristik responden berdasarkan lama perjalanan (X 7 ) No. Lama Perjalanan (X 7 ) Jumlah (Orang) Presentase (%) 1. < 10 menit 38 9,7% 2. 10 – 20 menit 184 47,1% 3. 20 – 30 menit 130 33,2% 4. 30 – 45 menit 32 8,2% 5. >45 menit 7 1,8% Jumlah 391 100%
Tabel 11 Persentase karakteristik responden berdasarkan jumlah perjalanan (X 8 )
No. Jumlah Perjalanan (X 8 ) Jumlah (Orang) Presentase (%) 1. 2 – 3 kali 26 6,6% 2. 4 – 5 kali 161 41,2% 3. 6 – 7 kali 152 38,9% 4. >7 kali 52 13,3% Jumlah 391 100%
Analisis Lanjutan Model Bangkitan Perjalanan pada Kampus Universitas Muhammadiyah Makassar (Hamdan Kadir, Ahmad Jihad, Annisa Junaid)
Tabel  12 Persentase  karakteristik  responden  berdasarkan  biaya  yang  dikeluarkan (X 9 )
No. Biaya Perjalanan (X 9 ) Jumlah (Orang) Presentase (%) 1. Rp. 5.000 29 7,4% 2. Rp. 5.000 – Rp.10.000 204 52,2% 3. Rp. 10.000 – Rp.15.000 108 27,6% 4 Rp. 15.000 – Rp.20.000 34 8,7% 5 > Rp. 20.000 16 4,1% Jumlah 391 100%
Tabel 13 Persentase karakteristik responden berdasarkan rekan perjalanan (X 10 )
No. Rekan Perjalanan (X 10 ) Jumlah (Orang) Presentase (%) 1. Seorang diri 228 58,3% 2. 2 orang 138 35,3% 3. 3 orang 23 5,9% 4 4 orang 2 0,5% Jumlah 391 100% 3.3.2. Uji Regresi Linier Uji Linearitas Uji linearitas dilakukan untuk mengetahui apakah regresi bersifat linier
ataukah  tidak.  Hasil  pengujian  sebagai berikut.
Tabel 14 Pengujian Linearitas (hasil olahan SPSS)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression  1121.813 10 112.181 38.509 .000 b Residual 1104.084 379 2.913 Total 2225.897 389
a. Dependent Variable: Zona Asal
b. Predictors: (Constant), Rekan Perjalanan, Profesi Responden, Jumlah Perjalanan, Lama Perjalanan, Jumlah Anggota Keluarga, Jam Aktivitas Responden, Kendaraan Responden, Jumlah Kendaraan, Biaya yang dikeluarkan, Jarak Tempuh
Tabel  14  menunjukkan  nilai  signifikan dari  tabel  ANOVA  sebesar  0,000., kurang dari nilai signifikan 0,05 (0,000 < 0,05),  yang  artinya  adalah  hubungan
variabel Y dan semua variabel X bersifat linear.

## Uji Korelasi
Berikut  hasil  korelasi  antar  variabel bebas  dan  variabel  tidak  bebas  terdapat pada tabel 15.
Tabel 15 Tabel Korelasi antar variabel bebas dan variabel tidak bebas Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 Y 1 - - - - - - - - - - X1 -0,20 1 - - - - - - - - - X2 -0,16  0,302 1 - - - - - - - - X3 -0,29  0,175  -0,09 1 - - - - - - - X4 -0,10  0,174  0,122  -0,08 1 - - - - - - X5 0,615  0,083  0,130  -0,26  -0,15 1 - - - - - X6 -0,05 -0,08  -0,25  -0,06  0,027  -0,06 1 - - - - X7 0,455  0,011  -0,06  -0,10  -0,08 0,740 -0,06 1 - - - X8 0,118  0,047  -0,07  -0,01  -0,18  0,096  0,120  0,033 1 - - X9 0,243  0,090  -0,18  0,072  0,054  0,395  0,055  0,482  -0,07 1 - X10 -0,03 -0,05  -0,24  0,027  0,205  -0,07  0,389  -0,04  -0,07  0,077 1 Tabel  di  atas  menunjukkan  variabel bebas  X5  dan  X7  mempunyai  korelasi
0,740.  Hal  ini  dianggap  bahwa  variabel bebas  X5  mempunyai  korelasi  yang cukup tinggi dengan variabel X7. Antara variabel X5 dan X7 hanya salah satu dari variabel  tersebut  yang  dapat  digunakan dalam model berdasarkan pada persyaratan.  Maka  dipilih  variabel  X5
karena  korelasinya  lebih  besar  dari variabel X7 terhadap variabel terikat (Y).

## Koefisien Determinasi
Nilai koefisien determinasi adalah antara nol  dan  satu.  Dengan  menggunakan SPSS v.21.0 diperoleh koefisien determinasi sebagai berikut (tabel 16):
Tabel 16 Koefisien determinasi (Hasil Olahan SPSS) Model Summary Model  R R Square Adjusted R Square  Std.  Error  of  the Estimate 1 0,717 a 0,515 0,503 1,686
a. Predictors: (Constant), Rekan Perjalanan, Profesi Responden, Jumlah Perjalanan, Lama Perjalanan, Jumlah Anggota Keluarga, Jam Aktivitas Responden, Kendaraan Responden,
Jumlah Kendaraan, Biaya yang dikeluarkan, Jarak Tempuh
Dari  hasil  output  SPSS  tersebut,  maka menyatakan variabel yang diteliti memberikan pengaruh terhadap loyalitas sebesar 51,5% sedangkan sisanya dipengaruhi variabel yang tidak diteliti.

## Pengujian Multikolinieritas
Adapun hasil pengujian multikolinieritas,  baik  nilai  tolerance maupun VIF antar variabel satu sama lain memenuhi  nilai  persyaratan  sehingga
dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi multikolinearitas.

## 3.4. Pemilihan Model Bangkitan
Berdasarkan hasil pengujian dari beberapa  model,  maka  model  yang dipilih  adalah  model  ke  26  Model tersebut  memenuhi  persyaratan  untuk dijadikan model bangkitan dalam penelitian  ini.  Model  tersebut  dapat dilihat pada tabel 17.
Tabel  17 Beberapa  model  bangkitan  perjalanan  di  Kampus  Universitas Muhammadiyah Makassar
Syarat-  syarat  penentuan  model  terbaik yakni (Tamin, 2000):
- Tanda  koefisien  regresi  (+/-)  sesuai dengan yang diharapkan;
- Semakin  banyak  variabel  bebas  yang digunakan;
- Nilai Konstanta Regresi kecil;
- Nilai koefisien determinasi (R 2 ) semakin mendekati satu.
Model bangkitan tersebut, yakni:
Y = 1,495 + (-0,536).X 1 + (-0,482).X 3 + 1,251.X 5 +  (-0,227).X 6 +  0,252.X 8 + 0,172.X 9 + 0,108.X 10 (R 2 = 0,467)
Untuk  menguji  banyaknya  bangkitan perjalanan  yang  terjadi  di  kampus Universitas  Muhammadiyah  Makassar, maka  variabel  –  variabel  yang  terpilih dapat  dimasukkan  angka-angka  yang berasal dari analisa deskriptif responden, pilihan  angka  yang  dipilih  berupa  total responden  dan  pilihan  paling  dominan
oleh  responden  yang  telah  dibahas sebelumnya. Bentuk pengujiannya adalah sebagai berikut:
- Untuk  nilai  X 1 -  X 10 dipilih  nilai  total responden (391 responden), maka bangkitan yang terjadi:
Y = 1,495 + (-0,536).X 1 + (-0,482).X 3 + 1,251.X 5 +  (-0,227).X 6 +  0,252.X 8 + 0,172.X 9 + 0,108.X 10
Y  =1,495+(-0,536).(391)+(-0,482).(391)
+1,251.(391)+(-0,227).(391)+
0,252.(391) + 0,172.(391)  + 0,108.(391)
Y =   212 kendaraan dan orang per hari.
- Untuk nilai X 1 - X 10 dipilih nilai pilihan responden yang paling dominan dari tiap- tiap  variabel,  maka  bangkitan  yang terjadi:
X1=  126,  X3=311,  X5=202,  X6=267, X8=161, X9=204, X10=228
No Tanda yang Diharapkan Parameter Model Model Bangkitan 26 27 28 29 30 1 + / - c 1,495 4,205 1,718 2,783 2,185 2 + X1 -0,536 -0,399 -0,490 -0,482 -0,492 3 + X2 - - - - - 4 + X3 -0,482 -1,294 -0,505 -0,533 -0,488 5 + X4 - -0,520 -0,267 -0,334 -0,272 6 + X5 1,251 - 1,254 1,260 1,295 7 + X6 -0,227 -0,412 - -0,182 -0,208 8 + X8 0,252 0,410 0,187 - 0,200 9 + X9 0,172 0,838 0,149 0,140 - 10 + X10 0,108 0,035 0,028 0,102 0,145 R 2 0,467 0,233 0,466 0,465 0,467
Y  =1,495+(-0,536).(126)+(-0,482).(311) +1,251.(202)+(-0,227).(267)+ 0,252.(161) + 0,172.(204)  + 0,108.(228)
Y = 76 Kendaraan dan orang per hari
Berdasarkan  hasil  pengujian  di  atas, maka  diketahui  bahwa  hasil  persamaan yang  paling  mendekati  keadaan  yang sebenarnya adalah total bangkitan
sebesar  212  orang  dan  kendaraan  /  hari sehingga hampir mendekati jumlah total responden  hasil  pembagian  kuesioner yakni 391 responden.

## 4. PENUTUP
4.1. Kesimpulan Berdasarkan analisis data dan pembahasan yang telah dilakukan sebelumnya,  maka  dapat  disimpulkan bahwa: 1) Faktor – faktor yang mempengaruhi terjadinya  bangkitan  perjalanan  di kampus Universitas Muhammadiyah adalah Jumlah anggota  keluarga  (X 1 ),  Jumlah kendaraan  (X 2 ),  Profesi  Responden (X 3 ),  jam  aktivitas  (X 4 ),  Jarak tempuh  responden  ke  Kampus Unismuh  (X 5 ),  waktu  tempuh perjalanan  responden  ke  Kampus Unismuh (X 7 ), Jumlah perjalanan ke kampus  Unismuh  dalam  seminggu (X 8 ),  Biaya  perjalanan  ke  Kampus Unismuh (X 9 ) dan Rekan perjalanan ke Kampus Unismuh (X 10 ). 2) Model  bangkitan  perjalanan  ke kampus Universitas Muhammadiyah Makassar sebanyak  228  model  dan  yang dipilih  sesuai  dengan  kriteria  yakni model  yang  ke  26.  Model  tersebut adalah Y = 1,495 + (-0,536).X 1 + (- 0,482).X 3 +  1,251.X 5 +  (-0,227).X 6 +  0,252.X 8 +  0,172.X 9 +  0,108.X 10 (R 2 = 0,467) 3) Fungsi  dari  model  yang  didapatkan yakni  sebagai  alat  bantu  dalam merencanakan pengembangan pembangunan dari area yang ditinjau,  dalam  hal  ini  area  yang menyangkut Universitas
Muhammadiyah Makassar dan sekitarnya.

## 4.2. Saran
Dapat  dilakukan  kajian  lebih  lanjut seperti  perilaku  perjalanan  pengguna kendaraan  pada  kampus  Universitas Muhammadiyah Makassar.

## DAFTAR PUSTAKA
Bahri, S., Nanda, B.F. and Razali, M.R.
(2021)  ‘Faktor  Faktor  yang
Berpengaruh  Terhadap  Model Bangkitan Perjalanan Bekerja pada  Kawasan  Perumahan  di Kecamatan  Muara  Bangkahulu Kota  Bengkulu’, Inersia ,  13(1), pp. 41–47. Available at: https://ejournal.unib.ac.id/index.p hp/inersiajurnal. Bria,  T.A.,  Wonlele,  T.  and  Loden,  O. (2019) ‘Model Bangkitan Perjalanan Pada Kawasan Pinggiran  Menuju  Pusat  Kota (Studi pada Kawasan yang Mengalami  Perubahan  Spasial)’, Potensi :  Jurnal  Sipil  Politeknik , 21(2), pp. 54–60. doi:10.35313/potensi.v21i2.1671. Djakfar,  L.,  Indriastuti,  A.K.  and Nasution,  A.S.  (2010)  ‘Studi Karakteristik dan Model Pemilihan Moda Angkutan Mahasiswa Menuju Kampus (Sepeda  Motor  atau  Angkutan Umum) di Kota Malang’, Rekayasa  Sipil ,  4(1),  pp.  37–51. Available at: https://rekayasasipil.ub.ac.id/inde x.php/rs/article/view/161.
Ghozali,  I.  (2007) Analisis  Multivariate dengan  Program  SPSS  Cetakan Empat . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang. Massara,  A. et  al. (2020)  ‘Model Bangkitan  Pergerakan  Kendaraan
(Studi  Kasus  Kawasan  Kampus Universitas Muhammadiyah Makassar)’, Jurnal  Teknik  Sipil
Macca , 5(1), pp. 25–34.
Sevilla,  C.G.  (2007) Research  Methods . Quezon City: Rex Printing Company. Singarimbun,  M.  and Effendi, S.  (1985) Metode  Penelitian  Survei .  Edisi Kedua, LP3ES, Jakarta. Tamin,  O.Z.  (2000) Perencanaan  dan Pemodelan Transportasi . Penerbit ITB. Wijaya, T. (2009) Analisis data penelitian  menggunakan  SPSS . Universitas Atma Jaya.