Journal of Natural Resources and Environmental Management 10 (3): 352-363. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.3.352-363 E-ISSN: 2460-5824
http://journal.ipb.ac.id/index.php/jpsl

## Analisis  kandungan  padatan  tersuspensi  total  berdasarkan karakteristik  hujan di daerah aliran Sungai Ciliwung
Analysis of total suspended solid content based on rain characteristics in the Ciliwung River basin
a Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga Bogor, 16680, Indonesia [+62 81318136670]
b Departemen Arsitektur Lanskap, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga Bogor, 16680, Indonesia
c Departemen Manajemen Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga Bogor, 16680, Indonesia
Article Info: Received: 12 - 03 - 2020

## Keywords: Ciliwung, hujan, regresi, TSS

## Corresponding Author:
Sulistyo Ariebowo Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor; Tel. +6281318136670 Email: tyoariebowo@gmail.com
Abstract. Total suspended solids (TSS) is one of the parameters that determine whether or not a body of water is polluted. One of the factors that influences the  amount  of  TSS  content  is  the  characteristic  of  rainfall  in  an  area.  The purpose of this study was to determine the relationship between the effect of rainfall  characteristics  and  TSS  content  in  the  Ciliwung  river.  Multiple regression  analysis  was  used  for  the  analytical  method.  Results  of  multiple regression analysis showed that the determinant coefficient (adjusted R 2 ) for the  factors  of  rainfall,  discharge,  and  sediment  shows  a  low  correlation  to changes  in  the  content  of  TSS  in  the  Ciliwung  River.  The  value  of  each correlation  coefficients  in  the  upstream,  middle,  and  downstream  of  the Ciliwung River are 0.26, 0.31, and 0.11 respectively.
How to cite (CSE Style 8 th Edition):
Ariebowo S, Arifin HS, Rianit E. 2020. Analisis kandungan padatan tersuspensi total berdasarkan karakteristik hujan di daerah aliran Sungai Ciliwung. JPSL 10 (3): 352-363. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.3.352-363.

## PENDAHULUAN
Sungai Ciliwung merupakan salah satu sungai yang melewati dua provinsi yang ada di Indonesia yaitu Provinsi Jawa Barat dan Provinsi DKI Jakarta. Kedua provinsi tersebut memiliki kepadatan penduduk yang tinggi,  sehingga  Sungai Ciliwung memiliki peran yang sangat penting dalam menopang kebutuhan air bagi penduduk di sekitarnya. Sungai Ciliwung merupakan salah satu sungai yang tercemar berat dari 7 daerah aliran sungai  utama  di  Provinsi  Jawa  Barat  (BPLHD  Provinsi  Jawa  Barat,  2013)  dan  satu  dari  13  sungai  yang mengalir  di  Provinsi  DKI  Jakarta  (Yudo  dan  Said,  2018).  Daerah  konservasi  yang  semakin  berkurang  dan beban pencemaran yang tinggi menjadi dua permasalahan utama di Sungai Ciliwung (Yudo dan Said, 2018). Pada tahun 1978, luas area untuk permukiman di DAS Ciliwung sebesar 10473.07 ha (27.13%) dan pada tahun 2010  luasan  area  permukiman  menjadi  19861.31  ha  (51.44%)  dari  luas  total  penggunaan  lahan  di  DAS Ciliwung (Arkham et al., 2013). Selain itu, perubahan lahan dalam rentang waktu 30 tahun di DAS Ciliwung telah  mengubah  luasan  badan  air/ruang  terbuka  biru  (RTB)  menjadi  lahan  permukiman,  contohnya  adalah
Sulistyo Ariebowo a , Hadi Susilo Arifin b , Etty Riani c
A ccepted: 01 - 09 - 2020
kasus okupasi bantaran sungai di Kota Bogor dengan perubahan badan air/RTB menjadi lahan permukiman sebesar 76.39% dari total luasan badan air/RTB yang berubah (Arifin et al. , 2013). Beban pencemaran yang tinggi  di  Sungai  Ciliwung  diduga  berasal  dari  sampah  dan  limbah  domestik  yang  terbawa  atau  dibuang  ke bantaran maupun badan sungai tanpa dilakukan pengolahan terlebih dahulu (Riani et al., 2012). Limbah yang langsung dibuang ke dalam ekosistem perairan mengakibatkan pencemaran air yang akan menurunkan kualitas perairan, yang selanjutnya membuat sumber daya air yang berkualitas semakin langka (Riani, 2017).
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  pada  Kali  Surabaya,  parameter  padatan  tersuspensi  total  (TSS) termasuk salah satu parameter dominan penyebab pencemaran selain DO, BOD, COD, dan N-NO 2 (Suwari et al., 2010). Hasil pemantauan yang dilakukan pada daerah hulu Sungai Ciliwung menunjukkan bahwa rata-rata kandungan  TSS  dari  enam  stasiun  pengamatan  berkisar  8  hingga  72  mg/L  pada  musim  hujan  (BPLH  Kota Bogor, 2015). Hasil pemantauan di daerah hilir Ciliwung diketahui rata-rata kandungan TSS dari 14 stasiun pengamatan  di  Provinsi  DKI  Jakarta  berkisar  53.43  hingga  136.29  mg/L  yang  nilainya  melebihi  dari  baku mutu kelas I dan II yaitu 50 mg/L berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 82 Tahun 2001 tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air (BPLHD Provinsi DKI Jakarta, 2015).  Hasil pemantauan yang dilakukan oleh BPLH Kota Bogor dan BPLHD Provinsi DKI Jakarta sesuai dengan penelitian pada Sungai Code yang menunjukkan terjadi peningkatan kandungan TSS dengan kisaran 10 hingga 97 mg/L dari hulu ke hilir ketika turun hujan (Nurjanah, 2018). Mengacu kepada hasil pemantauan parameter TSS yang dilakukan oleh  BPLH  Kota  Bogor  dan  BPLHD  DKI  Jakarta  maka  karakteristik  hujan  di  daerah  hulu  berpengaruh meningkatkan kandungan TSS di daerah hilir Sungai Ciliwung.
Merujuk kepada hal yang telah disampaikan maka tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui perubahan kandungan  TSS  akibat  pengaruh  salah  satu  karakteristik  hujan  yaitu  curah  hujan.  Hasil  penelitian  dapat dijadikan  acuan  terkait  waktu  pemantauan  air  Sungai  Ciliwung  bagi  Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan (KHLK), Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Provinsi DKI Jakarta, dan Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan (DLHK) Provinsi Jawa Barat.

## METODE

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  DAS  Ciliwung  dari  mulai  bagian  hulu  (sebelum  Masjid  Atta’wun  dan Bendung  Katulampa),  tengah  (Kedung  Halang,  Pondok  Rajeg,  dan  Jembatan  Panus)  dan  hilir  (Jembatan Kelapa Dua, Condet, sebelum Manggarai, dan setelah Manggarai). Pemilihan lokasi dilakukan secara sengaja ( purposive ) berdasarkan penggunaan lahan tertutup, terbuka, dan terbangun. Penelitian dilakukan selama bulan November 2019 sampai dengan Januari 2020.

## Alat dan Bahan
Penelitian  untuk  melihat  perubahan  kandungan  TSS  di  Sungai  Ciliwung  menggunakan  peralatan  yang terdiri atas kamera digital, Global Positioning System (GPS), dan perangkat lunak computer ( Arc GIS 10.3, dan Erdas Imagine 9.1).  Bahan  yang  digunakan  terdiri  atas  citra  DEM  SRTM,  peta  DAS  Ciliwung,  peta penutupan  lahan,  peta  jenis  tanah,  peta  kemiringan  lereng,  data  padatan  tersuspensi  total  (TSS),  data  curah hujan, data tinggi muka air Sungai Ciliwung, dan data debit Sungai Ciliwung.

## Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan cara mendapatkan data pemantauan TSS tahun 2011 hingga 2018 dan data tutupan lahan tahun 2014 dari KLHK, DLH Provinsi DKI Jakarta, dan DLHK Provinsi Jawa Barat. Data curah hujan dan debit sungai dari tahun 2011 hingga 2018 diperoleh dari BBWS Ciliwung Cisadane dan BMKG. Data peta rupa bumi DAS Ciliwung dari Badan Informasi Geospasial. Data jenis tanah menggunakan data dari Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat, dan data kemiringan lereng menggunakan DEM SRTM.

## Metode Analisis Data

## Distribusi Curah Hujan Rata-rata
Distribusi  curah  hujan  rata-rata  wilayah  DAS  Ciliwung  digunakan  untuk  mendapatkan  besaran  erosi dengan melakukan tumpang susun dan perhitungan dalam analisis spasial. Perhitungan distribusi curah hujan rata-rata  dilakukan  dengan  metode  poligon  Thiessen  berdasarkan  lokasi  stasiun  pengukur  hujan  dengan membuat poligon tertentu yang ditentukan luasannya dalam Arc GIS 10.3. Distribusi curah hujan wilayah DAS Ciliwung dihitung dengan menggunakan persamaan 1.
X = ∑ 𝑥𝑖 ×𝐴𝑖 ∑ 𝐴𝑖 (1)
Keterangan:
X  =  curah hujan rata-rata DAS (mm) Xi =  curah hujan pada stasiun ke-I (mm) Ai =  luas poligon stasiun ke-i (m 2 )

## Analisis Prakiraan Erosi
Analisis  prakiraan  besaran  erosi  dilakukan  dengan  menumpangsusunkan  data-data  spasial  berdasarkan faktor-faktor erosi metode USLE.  Nilai erosi yang diperoleh akan digunakan untuk mendapatkan nilai sedimen dengan menggunakan persamaan 4.  Rumus untuk mendapatkan prakiraan  erosi  yaitu  (Widodo et al., 2015; Herawati, 2010).
A = R x K x L x S x C x P (2) Keterangan: A  =  banyaknya tanah tererosi (ton/ha/tahun) R  =  erosivitas hujan (cm)
K  =  erodibilitas tanah L  =  panjang lereng (m) S  =  kemiringan lereng (%)
C  =  vegetasi penutup tanah dan pengelolaan tanaman
P  =  tindakan pengelolaan konservasi tanah
Nilai faktor-faktor erosi yang digunakan dalam rumus 3 diperoleh dari analisis spasial peta curah hujan, peta jenis tanah, peta  kemiringan lereng, dan peta penutupan lahan  yang ditumpangsusunkan dengan lokasi penelitian  (Herawati,  2010).  Tahapan  memperoleh  nilai  faktor-faktor  erosi  yaitu  mencari  faktor  erosivitas hujan,  erodibilitas  tanah,  panjang  dan  kemiringan  lereng,  vegetasi  penutup  dan  tindakan  pengelolaan konservasi tanah.
Erosivitas hujan merupakan jumlah satuan indeks erosi hujan yang didapat dari perkalian energi kinetik hujan  total  (Ek)  dengan  intensitas  hujan  maksimum  30  menit  (I30).  Persamaan  untuk  mendapatkan  nilai  R menggunakan persamaan Bolls (Sulistyo, 2011).
R = 6.119 x (Rain) 1.21 x (Days) -0.47 x (MaxP) 0.53 (3)
Keterangan:
R =  rata-rata indeks erosivitas hujan  (ton/ha/cm)
Rain  =  curah hujan rata-rata bulanan (cm) Days  =  jumlah hari hujan rata-rata per bulan (hari) MaxP =  curah hujan maksimum dalam satu bulan (cm)
Erodibilitas  tanah  merupakan  faktor  kepekaan  tanah  yang  diperoleh  dengan  mengolah  data  peta  jenis tanah Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat menggunakan software Arc GIS 10.3 sehingga diperoleh nilai faktor  k  (erodibilitas  tanah)  untuk  lokasi  penelitian  dengan  membandingkan  dengan  tabel  klasifikasi  tanah seperti  yang  disajikan  pada  Tabel  1.  Nilai  LS  diperoleh  dengan  membandingkan  nilai  kemiringan  lereng dengan tabel LS dari Departemen Kehutanan (Fitria et al., 2010) pada Tabel 2.
Tabel 1 Nilai faktor erodibilitas tanah No. Jenis Tanah Nilai K Rataan 1 Typic epiaquepts 0.31 2 Typic hapludands 0.5 3 Andic dystrudepts 0.32 4 Typic dystrudepts 0.32 5 Typic paledults 0.2 6 Typic hapludults 0.14 7 Typic endoaquepts 0.7 Tabel 2  Kelas kemiringan lereng (LS) No. Kemiringan Lereng LS 1 0-8 0.4 2 8-15 1.4 3 15-25 3.1 4 25-40 6.8 5 >40 9.5 Sumber: Fitria et al . (2010)
Nilai C dan P diperoleh dari studi literatur seperti yang disajikan pada Tabel 3. Pengelompokan tingkat bahaya erosi mengacu kepada tabel klasifikasi tingkat bahaya erosi seperti yang disajikan pada Tabel 4.
Tabel 3 Nilai C dan P untuk berbagai macam tata guna lahan No. Tata Guna Lahan CP 1 Hutan 0.01-0.50 2 Semak 0.01-0.10 3 Kebun 0.02-0.20 4 Perkebunan 0.01-0.07 5 Rerumputan 0.01-0.65 6 Tanaman pertanian 0.02-0.51 7 Perladangan 0.19-0.28 8 Pertanian dengan konservasi 0.04-0.14 9 Permukiman 1 10 Tubuh air 0 11 Tanah terbuka, tanpa tanaman 1 Sumber: Kartika et al . (2016), Wibowo et al . (2015), Nugraheni et al . (2013)
Tabel 4 Kelas tingkat bahaya erosi No. Kelas Tingkat Erosi (Ton/ha/th) Klasifikasi 1 I 0-15 Sangat ringan 2 II 15-60 Ringan 3 III 60-180 Sedang 4 IV 180-480 Berat 5 V >480 Sangat berat Sumber: Kartika et al. (2016)

## Analisis Prakiraan Besaran Sedimen
Sedimen  merupakan  hasil  dari  proses  terjadinya  erosi  berupa  sebagian  tanah  dan  bagian-bagian  tanah yang terangkut oleh air dari suatu tempat yang tererosi menuju daerah aliran sungai dan masuk ke dalam badan- badan  air.  Rumus  umum  untuk  menghitung  besar  sedimen  yaitu  berdasarkan SCS  National  Engineering Handbook (Fauzi dan Maryono, 2016).
Y = A (SDR) L (4)
Keterangan:
Y =  hasil sedimen (ton/tahun)
A =  besaran erosi total (ton/ha/tahun)
SDR  = sediment delivery ratio
L =  luas daerah tangkapan air atau lokasi penelitian (ha)
Sediment  Delivery  Ratio (SDR)  atau  nisbah  pelepasan  sedimen  merupakan  rasio  tanah  yang  terangkut saat terjadi limpasan di suatu tempat yang tererosi (Purwadi et al. , 2016). Rumus dari sediment delivery ratio disajikan pada persamaan 5 (Purwadi et al. , 2016).
SDR = 0.41 A -0.3 (5)
Keterangan: SDR  = Sediment Delivery Ratio A = Luas DAS (km 2 )

## Analisis Hubungan Kandungan TSS dengan Karakteristik Hujan
Analisis hubungan kandungan TSS dengan  karakteristik hujan menggunakan analisis regresi berganda. Analisis regresi berganda adalah analisis yang membahas hubungan linier antara dua variabel atau lebih yaitu variabel bebas dan variabel tidak bebas sehingga dapat diketahui pola hubungan klausal sebab akibat antara variabel dependen dan independen (Harto, 2009).
Ŷ = a + b 1 X 1 +b 2 X 2 + b 3 X 3 +b 4 X 4 + b 5 X 5 (6)
Keterangan:
Ŷ  =  TSS (mg/L) X 2 =  debit maks (m 3 /detik)
X 4 =  curah hujan (mm) a,b  =  koefisien konstanta X 3 =  debit min (m 3 /detik) X 5 =  sedimen (ton/bulan)
X 1 ` =  debit rataan (m 3 /detik)
Uji  selanjutnya  adalah  uji  statistik  untuk  melihat  hubungan  ketiga  variabel  (debit,  curah  hujan,  dan sedimen) terhadap TSS. Uji statistik yang dilakukan terdiri dari uji R- Squared (R 2 ), uji t, dan uji F.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Hujan

## Curah Hujan
Berdasarkan  hasil  poligon  thiessen  maka  terdapat  tujuh  stasiun  pengamatan  hujan  yang  memengaruhi DAS  Ciliwung  yaitu  Stasiun  Perkebunan  Gunung  Mas,  Citeko,  Bendungan  Gadog,  Cibinong,  Kampus  UI, Halim  Perdanakusuma  dan  Kemayoran.  Curah  hujan  rata-rata  wilayah  tahunan  tertinggi  berada  di  wilayah hulu Sungai Ciliwung yang berkisar 3.000 hingga 4.000 mm/tahun (Gambar 1).
Gambar 1 Curah hujan rata-rata tahunan di DAS Ciliwung
Gambar 2 Curah hujan rata-rata tahunan di DAS Ciliwung tahun 2011-2018
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 C ur ah Huj an ( m m ) 2011 2012 2013 2014 2015 2016
2017
2018
Hasil  perhitungan  curah  hujan  menggunakan  data  dari  stasiun  pengamatan  hujan  Balai  Besar  Wilayah Sungai  Ciliwung-Cisadane  (BBWS  CilCis)  dan  Badan  Meteorologi,  Klimatologi,  dan  Geofisika  (BMKG) menunjukkan  hasil  yang bervariasi selama rentang  waktu 2011  hingga 2018. Curah hujan  rata-rata tahunan tertinggi pada Stasiun Cibinong  sebesar 5291 mm/tahun pada tahun 2014 dan terendah pada Stasiun Halim Perdanakusuma sebesar 304 mm/tahun pada tahun 2012 (Gambar 2).  Nilai yang tinggi di Stasiun Cibinong pada tahun 2014 dapat dikarenakan terdapat empat bulan (Januari, Februari, November, dan Desember) yang memiliki  curah  hujan  >500  mm/bulan  atau  bersifat  sangat  tinggi,  sedangkan  rata-rata  curah  hujan  di  DAS Ciliwung selama periode 30 tahun berkisar 200 hingga 300 mm/bulan (Ariyani, 2017).
Curah  hujan  rata-rata  bulanan  berkisar  antara  14  hingga  529  mm/bulan  dengan  curah  hujan  rata-rata bulanan tertinggi pada bulan Januari di Stasiun Perkebunan Gunung Mas dan terendah berada bulan September di Stasiun Halim Perdanakusuma. Pola curah hujan bulanan yang terbentuk pada Gambar 3 berupa huruf “V” yang  merupakan  ciri  curah  hujan  pola  monsunal.  Pola  monsunal  merupakan  tipe  curah  hujan  yang  bersifat unimodial (satu puncak musim hujan) dengan bulan basah (>100 mm) umumnya terjadi pada bulan Desember, Januari dan Februari sedangkan bulan kering (<60 mm) terjadi pada bulan Juni, Juli, dan Agustus. Berdasarkan hasil analisis, bulan basah tertinggi di DAS Ciliwung terjadi antara bulan Januari dan Februari (Gambar 3).

## Gambar 3 Curah hujan rata-rata bulanan di DAS Ciliwung tahun 2011-2018

## Hari Hujan
Hari hujan merupakan hari yang memiliki curah hujan ≥0.5 mm (Ulfah dan Widada, 2015). Hari hujan tertinggi terjadi pada stasiun Gunung Mas dan Citeko sebanyak 17 hari hujan dan terendah pada stasiun Halim Perdanakusuma sebanyak empat hari hujan. Rata-rata hari hujan tertinggi terdapat pada bulan Januari sebesar 19 hari dan terendah pada bulan Agustus sebesar enam hari (Gambar 4).
0 100 200 300 400 500 600 C ur ah Huj an ( m m ) Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des 0 5 10 15 20 25 30 Ha ri Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt
Nov Des

## Debit Sungai Ciliwung
Debit aliran mewakili sumberdaya yang vital bagi masyarakat dan lingkungan sehingga perubahan sedikit pada debit aliran dapat mempengaruhi ketersediaan air minum, daerah irigasi, pembangkit tenaga listrik dan kebutuhan lainnya. Mengetahui jumlah debit aliran di suatu sungai sangat penting, karena debit aliran yang tinggi bisa menyebabkan erosi pada tebing sungai dan banjir, sementara debit yang rendah akan mengurangi kualitas air, mengganggu kehidupan biota air, dan mengurangi ketersediaan air untuk digunakan oleh manusia.
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  diketahui  bahwa  debit  aliran  tertinggi  di  DAS  Ciliwung  bagian  hulu terjadi pada tahun 2013 sebesar 22.23 m 3 /detik, bagian hilir terjadi pada tahun 2014 sebesar 15.42 m 3 /detik, dan  bagian  hulu  sebesar  54.44  m 3 /detik  (Tabel  5).  Selanjutnya,  debit  rata-rata  tahunan  di  bagian  hulu  dan tengah memiliki tren meningkat. Peningkatan di hulu dan tengah DAS Ciliwung diprakirakan karena adanya peningkatan curah hujan. Sedangkan, pada bagian hilir DAS Ciliwung mengalami penurunan debit rata-rata per  tahun.  Penurunan  debit  yang  terjadi  di  bagian  hilir  DAS  Ciliwung  dapat  diakibatkan  karena  adanya peningkatan volume tampungan sungai karena kegiatan normalisasi Sungai Ciliwung pada tahun 2015.
Tabel 5 Debit aliran di DAS Ciliwung selama 2011-2018
No. Tahun Debit Hulu (m 3 /detik) Debit Tengah (m 3 /detik) Debit Hilir (m 3 /detik) Rataan Maks Min Rataan Maks Min Rataan Maks Min 1 2011 8.14 17.40 5.00 4.52 21.67 0.87 29.07 90.40 12.70 2 2012 9.07 23.80 4.10 6.17 40.17 0.87 29.99 135.52 9.22 3 2013 22.23 78.77 10.73 12.97 218.34 3.49 30.23 259.40 9.20 4 2014 9.98 37.30 5.30 15.42 224.44 1.07 54.44 290.12 9.98 5 2015 18.19 47.40 6.20 6.87 43.41 0.29 23.78 71.50 1.50 6 2016 16.93 85.60 1.50 11.71 68.10 2.80 29.49 114.10 10.50 7 2017 20.11 71.80 1.50 8.96 91.30 0.30 20.69 79.10 0.20 8 2018 16.11 120.40 4.10 10.43 117.00 0.40 20.51 114.70 4.40

## Erosi dan Sedimen
Berdasarkan hasil perhitungan USLE dengan menggunakan pendekatan spasial diperoleh tingkat bahaya erosi  masing-masing  luasan  untuk  kelas  bahaya  erosi  DAS  Ciliwung  yang  mana  tingkat  bahaya  erosi  pada kelas V (>480 ton/ha/tahun) seluas 6616.55 ha (Tabel 6). Kemudian, besaran erosi per tahun di DAS Ciliwung bagian  hulu  berkisar  antara  4963.67  sampai  dengan  5483.95  ton/ha/tahun,  bagian  tengah  berkisar  antara 7887.56 sampai dengan 9052.10 ton/ha/th, dan bagian hilir berkisar antara 9039.31 sampai dengan 10569.09 ton/ha/tahun  (Tabel  7).  Sedangkan  untuk  sedimen  yang  masuk  ke  hulu  Sungai  Ciliwung  diketahui  berkisar antara 85.28 sampai dengan 94.21 ton/tahun, tengah Sungai Ciliwung sebesar 135.52 hingga 155.53 ton/tahun, dan hilir Sungai Ciliwung sebesar 155.31 hingga 181.60 ton/tahun (Tabel 8).
Tabel 6 Rata-rata luasan tingkat bahaya erosi DAS Ciliwung tahun 2011-2018 No. Kelas Tingkat Erosi (Ton/ha/th) Klasifikasi Luas (ha) 1 I 0-15 Sangat ringan 14725.35 2 II 15-60 Ringan 6066.14 3 III 60-180 Sedang 6074.65 4 IV 180-480 Berat 6061.36 5 V >480 Sangat berat 6058.20
Sumber: Hasil analisis GIS, 2019
Tabel 7 Laju erosi di DAS Ciliwung tahun 2011-2018 DAS Erosi (ton/ha/tahun) 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Hulu 4963.67 5099.27 5008.73 5224.18 5166.11 5178.99 5384.04 5483.35 Tengah 7887.56 8359.30 8335.95 8637.70 8550.74 8616.78 8923.48 9052.10 Hilir 9039.31 9601.25 9682.85 10038.97 9940.94 10016.79 10420.56 10569.09 Sumber: Hasil analisis GIS, 2019 Tabel 8 Laju sedimen di DAS Ciliwung tahun 2011-2018 DAS Sedimen (ton/tahun) 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Hulu 85.28 87.61 86.06 89.76 88.76 88.98 92.51 94.21 Tengah 135.52 143.63 143.23 148.41 146.92 148.05 153.32 155.53 Hilir 155.31 164.97 166.37 172.49 170.80 172.11 179.04 181.60
Sumber: Hasil analisis GIS, 2019

## Total Suspended Solid (TSS)
Berdasarkan  data  penelitian  diketahui  bahwa  terdapat  secara  rata-rata  kandungan  TSS  tertinggi  pada bagian hulu (sebelum Masjid Atta’wun dan Bendung Katulampa) terjadi pada tahun 2014 sebesar 265 mg/L pada musim hujan. Bagian tengah (Kedung Halang, Pondok Rajeg, dan Jembatan Panus) memiliki kandungan TSS tertinggi pada tahun 2014 sebesar 265 mg/L pada curah hujan tinggi, sedangkan kandungan TSS tertinggi pada bagian hilir (Kelapa Dua, Condet, sebelum Manggarai, dan setelah Manggarai) terjadi pada tahun 2014 sebesar 498 mg/L pada curah hujan tinggi (Tabel 9).
Tabel 9 Kandungan TSS di DAS Ciliwung selama 2011-2018
No. Tahun  Ulangan Lokasi Titik Sampel Hulu Tengah Hilir SMA BK KH PR JP KD CT SBM STM 1 2011 1 5 21 13 44 67 18 19 25 48 2 6 9 4 6 5 5 15 10 22 2 2012 1 6 58 63 116 107 388 270 270 39 2 4 13 3 4 6 10 15 15 37 3 2013 1 19 38 50 48 64 28 36 52 132 2 17 22 26 17 18 30 11 14 28 4 2014 1 265 25 19 107 265 62 51 88 498 2 24 9 31 27 26 3 3 4 5 5 2015 1 12 12 12 12 12 24 31 173 144 2 12 12 34 22 24 12 14 64 62 6 2016 1 9 12 2 15 67 6 33 313 21 2 7 6 8 20 12 29 62 20 26 7 2017 1 24 21 10 15 12 142 62 94 275 2 2 9 8 6 11 20 17 12 18 8 2018 1 6 10 15 17 28 28 50 80 46 2 5 5 5 6 6 6 5 17 21
Sumber: KLHK, DLH Provinsi DKI Jakarta, dan DLHK Provinsi Jawa Barat (2019)
Keterangan:  Ulangan  1  =  curah  hujan  tinggi;  ulangan  2  =  curah  hujan  rendah;  SMA  =  sebelum  masjid atta’awun; BK = bendung katulampa; KH = kedung halang; PR = pondok rajeg; JP = jembatan panus; KD = kelapa dua; CT = condet; SBM = sebelum manggarai; STM = setelah manggarai
Kandungan  TSS  yang  tinggi  pada  tahun  2014  di  DAS  Ciliwung  sejalan  dengan  jumlah  curah  hujan tertinggi pada tahun 2014 di stasiun pantau hujan bagian hulu, tengah, dan hilir. Hasil ini menunjukkan bahwa curah  hujan memiliki peranan yang cukup signifikan terhadap perubahan  kandungan TSS. Kandungan  TSS yang tinggi di bagian hilir sungai diprakirakan dipengaruhi  curah hujan dan  kandungan TSS  yang  tinggi di hulu dan tengah yang terbawa oleh aliran sungai yang deras menuju ke hilir.

## Hubungan antara Debit Sungai Ciliwung, Curah hujan, dan Sedimen terhadap Kandungan TSS
Hasil perhitungan dengan menggunakan analisis regresi berganda diperoleh persamaan kandungan TSS di bagian hulu DAS Ciliwung: Yhulu = 0.23 (curah hujan) - 3.84 (debit rataan) - 0.42 (sedimen). Persamaan analisis regresi berganda pada bagian tengah DAS Ciliwung: Ytengah = 0.28 (curah hujan) - 1.73 (debit rataan) -  0.84  (sedimen).  Persamaan  analisis  regresi  berganda  pada  bagian  hilir  DAS  Ciliwung:  Yhilir  =  Y  =  0.20 (curah hujan) + 1.19 (debit rataan) + 7.61 (sedimen). Nilai adjusted R2 persamaan bagian hulu, tengah, dan hilir masing-masing sebesar 0.26, 0.31, dan 0.11 yang artinya faktor debit rataan, curah hujan, dan sedimen memiliki pengaruh yang kecil terhadap perubahan kandungan TSS (Tabel 10). Nilai korelasi yang rendah bisa disebabkan  jumlah  data  yang  digunakan  kurang  banyak  karena  terbatasnya  data  yang  tersedia.  Selain  itu, kandungan  TSS  diperkirakan  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  curah  hujan,  debit,  dan  sedimen  tetapi  masih adanya faktor-faktor lain yang mempengaruhi kandungan TSS seperti buangan limbah domestik permukiman, limbah pertanian, limbah industri dan peternakan di sekitar daerah aliran sungai (Sutamihardja et al., 2018; Yudo dan Said, 2018).
Tabel 10 Hasil analisis hubungan debit, curah hujan, dan sedimen terhadap kandungan TSS Regression Statistics Hulu Tengah Hilir Multiple R 0.57 0.59 0.39 R Square 0.33 0.35 0.15 Adjusted R Square 0.26 0.31 0.11 Standard Error 39.42 36.95 92.56 Observations 32.00 48.00 64.00 Hulu Tengah Hilir df F Sig. F df F Sig. F df F Sig. F Regression 3 4.5890 0.0098 3 7.9188 0.0002 3 3.5750 0.0190 Residual 28 44 60 Total 31 47 63 Hulu Tengah Hilir Coeff. t Stat P-value Coeff.
t Stat P-value Coeff. t Stat P-value Intercept 23.14 0.68 0.50 -133.92 -2.78 0.01 -1.272.06 -1.67 0.10 Curah Hujan 0.23 3.60 0.00 0.28 4.20 0.00 0.20 1.29 0.20 Debit Rataan -3.84 -2.24 0.03 -1.73 -1.25 0.22 1.19 1.77 0.08 Sedimen. -0.42 -1.04 0.31 0.84 2.39 0.02 7.61 1.70 0.10
Sumber: Hasil analisis, 2019
Selanjutnya, upaya pengendalian pencemaran air yang bisa dilakukan yaitu melarang adanya pemukiman di sempadan Sungai Ciliwung yang dituangkan dalam peraturan tata ruang daerah, memperbanyak tanaman riparian di sempadan sungai untuk menahan laju erosi terutama ketika musim hujan, dan membangun IPAL komunal  di  permukiman.  Sedangkan  upaya  pengendalian  untuk  di  bagian  hilir  Sungai  Ciliwung  yaitu memastikan setiap industri memiliki izin lingkungan dan izin pembuangan limbah cair.

## SIMPULAN
Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang diasumsikan memiliki korelasi yang rendah untuk mempengaruhi  perubahan  kandungan  TSS  di  DAS  Ciliwung.  Nilai  koefisien  korelasi  ( adjusted R 2 )  bagian hulu sebesar 0.26, bagian tengah sebesar 0.31, dan bagian hilir sebesar 0.11. Hal tersebut menunjukkan bahwa model  statistik  yang  digunakan  tidak  cukup  untuk  menggambarkan  perubahan  kandungan  TSS  di  DAS Ciliwung.
Berdasarkan hasil penelitian maka direkomendasikan untuk di daerah hulu dan tengah sungai Ciliwung waktu  pemantauan  kandungan  TSS  yang  paling  tepat  dilakukan  pada  musim  hujan  di  bulan  Januari  dan November karena curah hujan dan hari hujan tertinggi terjadi pada kedua bulan tersebut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih disampaikan kepada Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, Balai Besar Wilayah Sungai Ciliwung Cisadane, Dinas Lingkungan Hidup Provinsi DKI Jakarta dan Dinas Lingkungan Hidup  Provinsi  Jawa  Barat  yang  telah  membantu  untuk  menjadi  lokasi  penelitian  dan  menyiapkan  data sehingga penelitian ini berjalan dengan lancar.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPLH] Badan Pengelolaan Lingkungan Hidup Kota Bogor. 2015. Status Lingkungan Hidup Daerah (SLHD) Kota  Bogor  –  Provinsi  Jawa  Barat  2015 .  Bogor  (ID):  Badan  Pengelolaan  Lingkungan  Hidup  Kota Bogor.
[BPLHD] Badan Pengelolaan Lingkungan Hidup Daerah Provinsi Jawa Barat. 2013. Status Lingkungan Hidup Daerah Provinsi Jawa Barat Tahun 2013 . Bandung (ID): Badan Pengelolaan Lingkungan Hidup Daerah Provinsi Jawa Barat.
[BPLHD]  Badan  Pengelolaan  Lingkungan  Hidup  Provinsi  Daerah  DKI  Jakarta.  2015. Status  Lingkungan Hidup Daerah Provinsi DKI Jakarta . Jakarta (ID): Badan Pengelolaan Lingkungan Hidup Provinsi DKI Jakarta.
Arifin HS, Kaswanto RL, Nurhayati HSA. 2013. Analisis Lanskap Agroforestri Analisis Ketersediaan Green Water  dan  Blue  Water  dalam  Manajemen  Lanskap  yang  Berkelanjutan  di  Daerah  Aliran  Sungai Ciliwung [Penelitian Strategis] . Bogor (ID): IPB Press.
Ariyani  D.  2017.  Variabilitas  curah  hujan  dan  suhu  udara  serta  pengaruhnya  terhadap  neraca  air  irigasi  di daerah aliran Sungai Ciliwung. Jurnal Irigasi . 12(2): 97-108.
Arkham HS, Arifin HS, Kaswanto RL, Nurhayati HSA. 2013. Manajemen lanskap ruang terbuka biru di daerah aliran Sungai Ciliwung. Prosiding Lokakarya Nasional dan Seminar FKPTPI . 453-462.
Fauzi RMZ, Maryono. 2016. Kajian erosi dan hasil sedimen untuk konservasi lahan DAS Kreo Hulu. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota . 12(4): 429-445.
Fitria I, Sakka, Arif S. 2010. Analisis Erosi Lahan Pertanian Dan Parameter Ekonomi Menggunakan Metode Nail  (Net  Agricultural  Income  Loss)  Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis  di  Hulu  DAS  Jeneberang [Internet]. [diunduh 2020 Feb 13]. Tersedia
pada: https://www.e- jurnal.com/search?q=jppertaniandd100001.
Harto S. 2009. Hidrologi . Yogyakarta (ID): Nafiri Offset.
Herawati T. 2010. Analisis tingkat bahaya erosi di wilayah DAS Cisadane Kabupaten Bogor. Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam . 7(4): 413-424.
Kartika I, Indarto I, Muharyo P, Hamid A. 2016. Pemetaan  tingkat bahaya erosi pada level Sub-DAS: Studi pada dua DAS Identik. Jurnal Agroteknologi . 10(1): 117-128.
Nugraheni  A,  Sobriyah,  Susilowati.  2013.  Perbandingan  hasil  prediksi  laju  erosi  dengan  metode  USLE, MUSLE, RUSLE di DAS Keduang. E-jurnal Matriks Teknik Sipil . 318-325.
Nurjanah P. 2018. Analisis pengaruh curah hujan terhadap kualitas air parameter mikrobiologi dan status mutu air di Sungai Code, Yogyakarta [skripsi]. Yogyakarta (ID): Universitas Islam Indonesia.
Purwadi TO, Kusuma DI, Lubis AM. 2016. Analisis sedimentasi di Sungai Way Besai. Jurnal Rekayasa . 20(3): 167-178.
Riani E, Cordova MR, Sitepu HS. 2012. Beban Pencemaran Limbah Domestik di Sungai Ciliwung dan Sungai Pesanggrahan [laporan penelitian]. Jakarta (ID): Kementerian Negara Perumahan Rakyat. Riani E. 2017. Perubahan Iklim dan Kehidupan Biota Akuatik (Dampak pada Bioakumulasi Bahan Berbahaya dan Beracun & Reproduksi). Cetakan Kedua. Bogor (ID): Penerbit IPB Press.
Sulistyo B. 2011. Pengaruh erosivitas hujan yang diperoleh dari rumus yang berbeda terhadap pemodelan erosi berbasis raster (studi kasus di DAS Merawu, Banjarnegara, Jawa Tengah). AGRITECH . 31(3): 250-259. Sutamihardja  RTM,  Azizah  M,  Hardini  Y.  2018.  Studi  dinamika  senyawa  fosfat  dalam  kualitas  air  Sungai Ciliwung hulu Kota Bogor. Jurnal Sains Natural Universitas Nusa Bangsa . 8(1): 43-49.
Suwari,  Riani  E,  Pramudya  B,  Djuwita  I.  2010.  Profil  pencemaran  air  Kali  Surabaya  dan  strategi pengendaliannya. Buletin Penelitian dan Pengembangan . 11(2a): 63-74.
Ulfah  A,  Widada  S.  2015.  Penentuan  kriteria  awal  musim alternatif  di  wilayah  Jawa  Timur.  Jurnal Meteorologi dan Geofisika . 16(3): 145-133.
Wibowo A, Soeprobowati TR, Sudarno. 2015. Laju erosi dan sedimentasi daerah aliran Sungai Rawa Jombor dengan  model  USLE  dan  SDR  untuk  pengelolaan  danau  berkelanjutan. Indonesian  Journal  of Conservation . 4(1): 16-27.
Widodo A, Komariah, Suyana J. 2015 Metode USLE untuk memprediksi erosi tanah dan nilai toleransi erosi sebuah  sistem  agricultural  di  Desa  Genengan  Kecamatan  Jumantono  Karanganyar. Agrosains .  17(2): 39-43.
Yudo S, Said NS. 2018. Status Kualitas Air Sungai Ciliwung di Wilayah DKI Jakarta Studi Kasus: Pemasangan stasiun  online  monitoring  kualitas  air  di  segmen  kelapa  dua  –  Masjid  Istiqlal.  Jurnal  Teknologi Lingkungan. 9(1): 13-22.