## EDUCATIONAL BUILDING
Jurnal Pendidikan Teknik Bangunan dan Sipil Vol. 9. No.1 Juni 2023: 18-23, ISSN-E : 2477-4901, ISSN-P: 2477-4898

## EVALUASI SISTEM DRAINASE DALAM PENANGANAN GENANGAN DENGAN MODEL EPA SWMM VERSI 5.1
Annisa Wahyuni 1 , Rizky Franchitika 2 , Nurmaidah 1 , Syafiatun 3 1 Universitas Medan Area, 2 Universitas Harapan Medan, 3 Universitas Negeri Medan Surrel: 188110142@students.uma.ac.id Diterima: 14 April 2023; Disetujui: 28 Mei 2023

## ABSTRAK
Genangan  air  hujan  di  badan  jalan  mengganggu  kenyamanan  pengendara  dan  mempengaruhi  lalu lintas serta merusak badan jalan. Jalan Gatot Subroto merupakan jalan utama yang menghubungkan Kota  Medan  dengan  Kota  Binjai  yang  kerap  kali  terdapat  genangan  di  beberapa  titik  ruas jalannya. Mengetahui kondisi tersebut, maka perlu diadakan penelitian sistem drainase. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui debit banjir rencana dan waktu konsentrasi pada daerah tangkapan air dan memberi solusi pada permasalahan genangan. Sehingga genangan dan banjir yang diakibatkan oleh hujan tidak lagi menggenangi permukaan jalan dan pemukiman sekitarnya. EPA SWMM (Environment Protection Agency Storm Water Management Model) mampu memodelkan permasalahan kuantitas limpasan daerah perkotaan dan kondisi  yang terjadi di lapangan dengan memasukan parameter yang tercatat dalam kondisi sesungguhnya. Dalam penelitian ini, juga mengevaluasi suatu sistem drainase jalan yang telah ada dan faktor-faktor yang mempengaruhi genangan dan banjir. Metode yang digunakan antara lain distribusi Normal, distribusi Log Normal, distribusi Gumbel dan distribusi Log Pearson Tipe III serta Uji  kecocokan  data  menggunakan  Uji  Smirnov-Kolmogorof  dan  uji  Chi  Kuadrat.  Hasil  perhitungan debit  puncak  banjir  rencana  pada  periode  5  tahun  adalah  2.813  m³/det  dan  pada  periode  10  tahun sebesar  3.121  m³/detik  sedangkan  dan  waktu  konsentrasi  pada  daerah  tangkapan  air  adalah  9,345 menit atau 0,156 jam. Perbandingan kapasitas eksisting saluran dan debit banjir rencana maka didapat bahwa  saluran  eksisting  yang  ada  tidak  dapat  menampung  debit  banjir  rencana,  sehingga  perlu dilakukan perencanaan kembali pada saluran drainase.Berdasarkan hasil perhitungan debit rencana periode  kala  ulang  10  tahun  diperoleh,  perencanaan  ulang  dimensi  saluran  yaitu  segmen2  dengan kedalaman 0,746 m dan lebar 1,492 m; segmen3 dengan kedalaman 0,868 m dan lebar 1,737 m; segmen4 dengan kedalaman 0,567 m dan lebar 1,134 m; segmen5 dengan kedalaman 0,604 m dan lebar 1,208 m; segmen7 dengan kedalaman 0,583 m dan lebar 1,165 m.
Kata Kunci : Drainase Perkotaan, Genangan, Metode, EPA SWMM 5.1

## ABSTRACT
Stagnant rainwater on the road disturbs the comfort of motorists and affects traffic and damages the road body. Gatot Subroto Street is the main road that connects Medan City and Binjai City which often has puddles at several points on its roads. Knowing these conditions, it is necessary to conduct drainage system research. This study aims to determine the planned flood discharge and concentration time in the water catchment area and provide solutions to the inundation problem. So that inundation and flooding caused by rain will no longer inundate the road  surface  and  surrounding  settlements.  EPA  SWMM  (Environment  Protection  Agency  Storm  Water Management Model) is able to model the problem of quantity of runoff in urban areas and conditions that occur in  the  field  by  entering  parameters  recorded  in  real  conditions.  In  this  study,  also  evaluate  an  existing  road drainage  system  and  the  factors  that  affect  inundation  and  flooding.  The  methods  used  include  the  Normal distribution,  Log  Normal  distribution,  Gumbel  distribution  and  Pearson  Log  Type  III  distribution  and  data compatibility test using the Smirnov-Kolmogorof test and Chi Square test. The results of the calculation of the planned flood peak discharge in the 5 year period is 2,813 m³/s and in the 10 year period it is 3,121 m³/sec while
the concentration time in the water catchment area is 9.345 minutes or 0.156 hours. Comparison of the existing capacity of the channel and the planned flood discharge, it is found that the existing channel cannot accommodate the planned flood discharge, so it is necessary to re-plan the drainage channel. 0.746 m deep and 1.492 m wide; segment 3 with a depth of 0.868 m and a width of 1.737 m; segment4 with a depth of 0.567 m and a width of 1.134 m; segment 5 with a depth of 0.604 m and a width of 1.208 m; segment7 with a depth of 0.583 m and a width of 1.165 m.
Keywords: Urban Drainage, Puddle, Method, EPA SWMM 5.1

## 1. Pendahuluan
Genangan  air  hujan  di  badan  jalan  tersebut mengganggu  kenyamanan  pengendara  dan mempengaruhi  lalu  lintas  serta  merusak  jalan. Jalan  Gatot  Subroto  merupakan  jalan  utama yang  menghubungkan  Kota  Medan  dengan Kota  Binjai  dan  Aceh.  Kendaraan  berat  juga menggunakan  jalan  ini.  Berdasarkan  kondisi tersebut,  maka  pentingnya  untuk  melakukan penelitian sistem drainase.
Pemodelan  perangkat  lunak  EPA  SWMM ( Environment  Protection  Agency  Storm  Water Management  Model )  dipergunakan  dalam penelitian  untuk  mencoba  mencegah  banjir. Dengan  memasukkan  hasil  pengukuran  yang dilakukan  pada  kondisi  aktual,  software pemodelan  EPA  SWMM  mampu  memodelkan masalah  besaran  genangan  di  perkotaan maupun kondisi terkini di lapangan.
Progam pemodelan EPA SWMM 5.1 juga berguna  dalam  mengkaji  sistem  saluran drainase  eksisting  dan  unsur-unsur  yang menyebabkan munculnya genangan dan banjir pada  badan  jalan.  Sehingga  permukaan  jalan dan  pemukiman  di  sekitarnya  tidak  lagi terendam banjir dan genangan air hujan

## 2.  Metodologi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  berada  di  Jalan  Gatot Subroto  Km  7  Kecamatan  Sunggal  Kabupaten Medan Sunggal.
Gambar 2.1 Lokasi Penelitian

## 2.1 Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terbagi  menjadi  dua,  yaitu  data  sekunder  dan primer,  pengumpulan  sekunder  berupa  data
curah  hujan,  data  elevasi  dan  pola  aliran,  data tata  guna  lahan.  Adapun  data  primer  berupa dimensi  dan  panjang  saluran  drainase  yang diperoleh dari lokasi penelitian.

## 2.2. Analisis data
2.2.1 Periode Ulang dan Analisis Frekuensi Analisa
frekuensi
dipergunakan agar memperoleh  curah  hujan  rencan  dengan periode  kala  ulang  tertentu.  Metode  yang dipakai  yaitu  metode  distribusi  Normal,  Log Normal, Log Pearson III dan Gumbel

## 2.2.2 Uji Kecocokan Distribusi
a. Uji Chi-Kuadrat
Perhitungan  metode Uji Chi Kuadrat memakai persamaan antara lain:
X 2 = ∑ (O i .E i ) 2 E i n i=0 Keterangan: 𝑋 2 = parameter chi square n  = banyak sub grup 𝑂 𝑖 = banyak total tinjauan sub grup ke-i 𝐸 𝑖 = banyak total teoritis pada sub grup ke-i
b. Uji Smirnov-Kolmogorov Menguji  persebaran  menggunakan  metode Smirnov-Kolmogorov dilakukan dengan tahapan antara lain:
➢ Pengurutan  data  mulai  nilai  paling  besar sampai yang kecil dan sebaliknya.
➢ Menetapkan  peluang  empiris  dari  setiap data  yang  telah  disusun  menggunakan persamaan.
➢ Menetapkan  peluang  teoritis  dari  setiap data  yang  telah  disusun  tergantung  oleh rumus distribusi persebaran yang digunakan.
➢ Hitung perbandingan ( 𝛥𝑃1) kemungkinan pengamatan dengan teoretis pada tiap-tiap data yang telah disusun.
➢ Menetapkan  jika 𝛥𝑃1 <  𝛥𝑃 kritis,  apabila “tidak”  menyiratkan  bahwa  persebaran
kemungkinan  terpilih  tidak  disetujui, begitu pula sebaliknya.

## 2.3 Intensitas Hujan
Pada  rancangan  bangunan  badan  air, dibutuhkan data debit (Q) maksimal rembesan air  yang  akan  melampaui  saluran  drainase, dengan  maksud  untuk  mendesain bentuk dan dimensi penampang saluran drainase, sementara debit rencana maksimum ditentukan oleh intensitas hujan.
Bila  data  hujan  jangka  pendek  tidak diperoleh, dan hanya tersedia data hujan harian, sehingga
intensitas hujan mampu
diperhitungkan
menggunakan rumus
Mononobe. (Suripin 2004)
it = R 24 24 ( 24 2 3 t c )
Dengan pengertian:
It = Intensitas hujan t (mm/jam)
tc = Waktu konsentrasi (jam) 𝑅 24
=  Curah  hujan  tertinggi  dalam  24  jam
(mm)

## 2.4 Model SWMM
Setting Project Setup Default , agar mempermudah mencantumkan  data  pada  tiap  objek  dalam sistem.
a. Backdrop  Map .  Tahap  ini  dilakukan  agar mempermudah  pembuatan  gambar  objek berikutnya.  Citra  satelit  yang  telah menyesuaikan  dengan  skala  nisbah  1:1 memakai  program CAD ,  lalu  di import dengan menu backdrop .
b. Penggambaran Objek, sesudah data survei lapangan tersusun, tahap berikutnya yaitu membuat gambar objek, yaitu subcatchment, junction, conduit, divider dan outfalls .
c. Edit  Object  Properties ,  pada  pengaturan manualnya  SWMM  menetapkan  besaran default pada  setiap  objek,  jika  ingin mengubahnya  pilih  kotak property  editor menyesuaikan  pada  keadaan  tiap-tiap objek.
d. Running  SWMM, selesai  memasukkan seluruh  data,  tahap  berikutnya  yaitu melakukan  simulasi.  Pilih Object dan jalankan  simulasi.  Jika  proses  berhasil, simulasi  ditinjau  pada  menu report lalu memilih status.
e. Penampang yang terlimpas dievaluasi dan direncanakan  kembali  dengan  mengganti
luasan penampang
hingga
tidak mengalami peluapan.
f. Selesai.
3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Analisis Hidrologi
Pada  penelitian  ini  menggunakan  data  curah hujan harian maksimum 10 tahun terakhir yang diperoleh dari stasiunB BMKG Wilayah I Medan tahun  2012  sampai  dengan  tahun  2021,  data curah  hujan  ini  yang  dijadikan  dasar  dalam melakukan Perhitungan intensitas curah hujan. Data curah hujan dapat dilihat pada Tabel 3.1 Tabel 3.1 Data Curah Hujan Harian No Tahun Curah hujan 1 2012 100.00 2 2013 98.00 3 2014 112.00 4 2015 106.70 5 2016 158.50 6 2017 201.00 7 2018 160.10 8 2019 126.50 9 2020 130.90 10 2021 108.50

## 3.2 Analisis Frekuensi Curah Hujan
Dalam  analisis  frekuensi  diperlukan  data-data statistik dasar sebagai syarat dalam menentukan jenis  distribusi  yang  akan  digunakan. Berdasarkan  data  curah  hujan  yang  ada diperoleh statistk dasar yang dapat dihat pada Tabel 3.2 Tabel 3.2 Parameter Statistik Data Curah Hujan Parameter Statistik Hasil Nilai Rerata (X) 130,22 Standar Deviasi (Sd) 33,37 Koef. skewness (Cs) 1,171 Koef. Kurtosis (Ck) 4,651 Koef. Variasi (Cv) 0,256
Setelah  diperoleh  data-data  perhitungan statistik dasar berupa nilai rata-rata ( 𝑥 ), Standar deviasi  (SD),  koefisien  variasi  (Cv),  koefisien skewness  (Cs),  koefisien  kurtosis  (Ck)  langkah selanjutnya  adalah  dengan menentukan distribusi yang akan digunakan. Distribusi yang sering  digunakan  dalam  melakukan  analsis frekuensi  hujan  adalah  distribusi  Normal, distribusi  Log-normal,  distribusi  gumbel,  dan distribusi  log  pearson  III.  Penentuan  jenis distribusi  dilakukan  dengan  mencocokkan parameter  statistik  dasar  dengan  menghitung parameter-parameter pada Tabel 3.3
Tabel 3.3 Hasil Perhitungan Parameter Statistik Dasar untuk Penentuan Pola Distribusi Hujan Distribusi Persyaratan Hitungan Gumbel Cs = 1,14 1.171 Ck = 5,40 4.651 Normal Cs = 0,00 1.171 Ck = 3,00 4.651 Log Normal Cs = 0,84 1.171 Ck = 4,29 4.651 Log Pearson III Selain dari nilai diatas 1.171 4.651 Tabel  3.4 Hasil  Uji  Chi-Kuadrat  dan  Smirnov- Kolmogorov Distrib usi Metode Chi Kuadrat Smirnov Kolmogorov X²cr X² ket ΔPcr ΔP ket Gumbel 5.99 7 Tidak Diterima 0.41 0.127 Diterima Normal 5.99 3 Diterima 0.41 0.176 Diterima Log Normal 5.99 3 Diterima 0.41 0.161 Diterima Log Pearson III 5.99 3 Diterima 0.41 0.863 Tidak Diterima
Berdasarkan  perolehan  pengujian  kedua metode,  digunakan  Distribusi  Log  Normal dalam  perhitungan  intensitas  curah  hujan karena  memiliki  nilai  deviasi  maksimum  dan simpangan kritis yang paling kecil .
Tabel 3.5 Perhitungan hujan rancangan distribusi Log
Normal No T KT Log X Log XT XT (mm) 1 2 0.000 2.103 2.103 126.785 2 5 0.842 2.103 2.190 154.913 3 10 1.282 2.103 2.236 172.013 4 25 1.751 2.103 2.284 192.324 5 50 2.054 2.103 2.315 206.703

## 3.3 Analisis Intensitas Hujan
Untuk  analisis  intensitas  hujan  diperlukan distribusi  intensitas  hujan  selama  360  menit. Dengan  durasi  mulai  dari  5  menit  sampai  360 menit dan dengan periode ulang 1 tahun sampai 20 tahun. Tabel distribusi intensitas hujan dapat dilihat pada Tabel 3.6
Tabel 3.6 Intensitas Hujan Kala Ulang 2, 5 , 10, 25 dan 50 tahun
T I (mm/jam)
(jam) R2
R5 R10 R25 R50 0.08 230.38 281.50 312.57 349.48 375.61 0.17 145.13 177.33 196.91 220.16 236.62 0.33 91.43 111.71 124.04 138.69 149.06
0.50 69.77 85.25 94.66 105.84 113.75 0.67 57.60 70.37 78.14 87.37 93.90 0.83 49.63 60.65 67.34 75.29 80.92 1 43.95 53.71 59.63 66.67 71.66 2 27.69 33.83 37.57 42.00 45.14 3 21.13 25.82 28.67 32.05 34.45 4 17.44 21.31 23.67 26.46 28.44 5 15.03 18.37 20.39 22.80 24.51 6 13.31 16.26 18.06 20.19 21.70
Pada  Tabel  3.6  terlihat  semakin  singkat  hujan yang  berlansung  maka  semakin  tinggi  pula intensitas  hujan  yang  terjadi,  begitupun sebalikanya  semakin  lama  hujan  berlansung maka  semakin  rendah  pula  intensitas  hujan yang yang terjadi, data hujan ini akan dijadikan sebagai  inputan  pada software  Storm  Water Management  Model (SWMM)  yang  digunakan dalam mengevaluasi sistem drainase yang ada .
3.4 Analisis Drainase Dengan EPA SWMM 5.1 Kalibrasi  dilakukan  untuk  menyelaraskan  data faktual  lokasi  penelitian  dengan  perolehan simulasi  SWMM  dengan  mengetahui  selisih ketinggian  air  pada  saluran.  Terdapat  7 sub- catchment area , 5 junction , 1 outfall dan 5 conduit. Perolehan simulasi saluran diperlihatkan dalam bentuk  profil  aliran (profil  plot) yang menampilkan  pergantian  laju  aliran  potongan memanjang saluran yang terlihat di Gambar. 3.1, telah  terjadi  luapan  di  saluran  CON2  (JUNC2- JUNC3),  CON3  (JUNC3-JUNC4),  CON4 (JUNC4-JUNC5) pada selang waktu 2 jam.
Gambar 3.1 Profil Aliran JUN1, JUN2, JUN3, JUN4, JUN4 dan OUT1 belum mengalami peluapan selang waktu 1 jam 15 menit .
Gambar 3.2 Profil Aliran JUN1, JUN2, JUN3, JUN4, JUN4 dan OUT1 saluran mengalami peluapan selang waktu 2 jam

## Perencanaan Ulang
Dari  perolehan  analisa  ditemukan  sebagian saluran  drainase  eksisting  yang  tidak  lagi mampu  memuat  debit  rencangan  seperti  pada saluran  segmen2,  segmen3,  segmen4,  segmen5 dan  segmen7.  Sehingga  perlu  dilakukan penambahan volume saluran drainase.

## Tabel 3.7 Dimensi Rencana Ulang Saluran
Segmen Qr10  h (m)  B (m)  V (m/s) 2 2.08 0.746 1.492 1.028 3 3.12 0.869 1.737 1.176 4 1.01 0.567 1.134 0.803 5 1.19 0.604 1.208 0.850 7 1.07 0.583 1.165 0.823
Perolehan simulasi pada saluran terlihat berupa profil  aliran  ( profil  plot )  yang  memaparkan keadaan  laju  alir  pada  penampang  saluran sebagaimana tampak pada Gambar 3.3
Gambar 3.3 Profil Aliran JUN1, JUN2, JUN3, JUN4, JUN4 dan OUT1 setelah perubahan dimensi saluran tidak mengalami peluapan
Gambar 3.4 Profil Aliran JUN1, JUN2, JUN3, JUN4,  JUN4  dan  OUT1  setelah  perubahan dimensi saluran tidak mengalami peluapan
Gambar di atas menunjukkan bahwa saat terjadi hujan pada tenggang waktu 1 jam maupun pada tenggang waktu 2 jam, saluran tidak mengalami peluapan.

## 4. Kesimpulan
Berlandaskan  perolehan  penelitian  “Evaluasi Sistem  Drainase  dalam  Penanganan  Genangan di Jalan Gatot Subroto, Medan Sunggal dengan
Model  SWMM  versi  5.1”  dapat  ditarik kesimpulan yaitu: (1) Perolehan hitungan debit puncak  banjir  rancangan  pada  kurun  waktu  5 tahun adalah 2.813 m³/det dan pada periode 10 tahun  sebesar  3.121  m³/detik  sedangkan  dan waktu  konsentrasi  pada  daerah  tangkapan  air adalah 9,345 menit atau 0,156 jam. (2)Berlandaskan  pada  hasil  komparasi  daya tampung  saluran  saat  ini  dengan  debit  banjir yang  direncanakan,  disimpulkan  bahwa  parit yang  telah  ada  tidak  mampu  memuat  debit banjir  yang  direncanakan,  maka  diperlukan upaya  perencanaan  kembali  pada  saluran drainase. Dan (3) berdasarkan hasil perhitungan debit  rencana  periode  kala  ulang  10  tahun diperoleh,  perencanaan  ulang  dimensi  saluran yaitu segmen2 dengan kedalaman 0,746 m dan lebar 1,492 m; segmen3 dengan kedalaman 0,868 m  dan  lebar  1,737  m;  segmen4  dengan kedalaman 0,567 m dan lebar 1,134 m; segmen5 dengan  kedalaman  0,604  m  dan  lebar  1,208  m; segmen7 dengan kedalaman 0,583 m dan lebar 1,165 m.

## Daftar Pustaka
Arrasyid,  M.  H.,  Yulianto,  T.,  &  Sundari,  T. (2021).  Analisis  Produktivitas  Alat  Berat Di  Proyek  Pembangunan/  Rehabililtasi Jalan Kelurahan Kepanjen Kab. Jombang (Vol. 1, Issue 1).
Edi Nurhadi K, Joice E W & Oscar H K. ( 2017). Analisa  Produktifitas  Alat  Berat  untuk Pekerjaan  Pembangunan  Jalan  (  Studi Kasus:  Proyek  Pembangunan  Jalan Lingkar SKPD Tahap 2 Lokasi Kecamatan Tutuyan Kabupaten Bolaang Mongondow Timur) ( Vol.5, Issue7) Kusrin.(2008) .    Pemindahan  Tanah  Mekanis. Semarang: Semarang University Pers. Peraturan  Mentri  Pekerjan  Umum  dan Peumahan Rakyat. (2016). Analisis Harga Satuan  Pekerjaan  Bidang  Pekerjaan Umum.
Ramadhani,  A.,  &  Hamzah  Hasyim,  M.  (2017). Optimalisasi Penggunaan Alat Berat Pada Pekerjaan  Galian  Tanah  Di  Proyek  Tol Nganjuk-Kertosono  (Optimalization  of using  Heavy  Equipment  on  Excavation Works  in  Nganjuk-Kertosono  Highway Project).
Rohmanhadi.
(1992).
Alat Berat dan Penggunaanya.  Jakarta:  Yayasan  Badan Penerbit Pekerjaan Umum.
Susy Fatena Rostiyanti. (2008). Alat Berat Untuk
Al  Amin,  M.  Baitullah.  2020. Permodelan Sistem  Drainase  Perkotaan  Menggunakan SWMM . Pertama. Yogyakarta: Deepublish. Chow,  Ven  Te.  1992. Hidrolika  Saluran  Terbuka . Jakarta: Erlangga. Faizal,  Rahmat,  Noerman  Adi  Prsetya,  Zikri Alstony,  and  Aditya  Rahman.  2019. “Evaluasi  Sistem  Drainase  Menggunakan
Storm Water Management
Model (SWMM) Dalam Mencegah Genangan Air Di  Kota  Tarakan.” Borneo  Engineering: Jurnal Teknik Sipil 3.
Fasdarsyah, Fasdarsyah. 2017. “Analisis
Karakteristik  Sedimen  Dasar  Sungai Terhadap Parameter Kedalaman.” TERAS JURNAL 6(2): 91. http://teras.unimal.ac.id/index.php/tera s/article/view/108. “Google Earth.” 2021.
https://earth.google.com/. Harto, Sri. 1992. Hidrologi Buku 1 . Banjarmasin: Depdikbud Univ. Lampung FT. Haryono, M.S. 1999. Drainase Perkotaan . Jakarta: Pradnya Paramitha. Kartiko, Luthfi, and Roh Santoso Budi Waspodo.
2018. “Analisis Kapasitas Saluran Drainase Menggunakan  Program  SWMM  5.1  Di Perumahan Tasmania Bogor, Jawa Barat.” Jurnal Teknik Sipil dan Lingkungan 3(3): 133 – 48. Kirpich.  1940. Time  of  Concentration  of  Small Agricultural Watersheds . Civil Engineering.
Lindawati,  Lina,  Pengki  Irawan,  and  Rosi Nursani.  2021.  “Evaluasi  Sistem  Drainase
Dalam  Upaya  Penggulangan  Banjir  Di Jalan  a  .  H  Nasution  Kota  Tasikmalaya Menggunakan  Program  Epa  Swmm  5.1.” Jurnal Siliwangi 7(2): 41 – 51.
Putra,  Muhhammad  Alfyan  Rachmana,  Ussy Andawayanti,  and  Rahmah  Dara  Lufira. 2022.  “Studi  Evaluasi  Dan  Penanganan Genangan Menggunakan Aplikasi Swmm
5.1 Pada Sistem Drainase Darmo Kali Kota
Surabaya.” Jurnal  Teknologi  dan  Rekayasa Sumber Daya Air 2(2): 141. Soewarno.  1995. Hidrologi :  Aplikasi  Metode Statistik  Untuk  Analisa  Data .  Jilid  1.  ed. Collection. Bandung: Nova. Subarkah,  Imam.  1978. Hidrologi  Untuk Perencanaan  Bangunan  Air .  Bandung:  Idea
Dharma.
Suhardjono.  1984. Drainasi .  Malang:  Fakultas Teknik Universitas Brawijaya. Suripin. 2004. Sistem Saluran Drainase Perkotaan
Berkelanjutan . Yogyakarta: Andi.
Wesli.  2008. Drainase  Perkotaan .  Yogyakarta: Graha Ilmu.