CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058

## Pemilihan Dosen Pembimbing Mahasiswa KKP Menggunakan DIP System
Irma Yunita Ruhiawati 1 , Po Abas Sunarya 2 , Devi Rositawati *3
1 Program Studi Manajemen Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Banten Jaya,
2 Program Studi Magister Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Raharja,
3 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Raharja E-mail: 1 irmayunitaruhiawati@unbaja.ac.id , 2 abas@raharja.info , *3 devi.rositawati@raharja.info

## Abstrak
KKP (Kuliah Kerja Praktek) adalah mata kuliah wajib yang harus diambil oleh seluruh mahasiswa Universitas Raharja (UR) dan merupakan salah satu prasyarat untuk pengambilan Skripsi  nantinya,  didampingi  oleh  satu  dosen  pembimbing  dalam  proses  penyelesaiannya. Dosen  Pembimbing  merupakan  salah  satu  faktor  penentu  terbesar  lulus  tidaknya  mahasiswa dalam  mata  kuliah  KKP  tersebut. sehingga  proses  memilih  dosen  pembimbing  adalah  proses penentu hidup dan mati mahasiswa. Sungguh diperlukan strategi matang untuk memilih mana dosen  terbaik,  karena  sekali  salah  dapat  dosen  pembimbing,  maka  proses  penyelesaian KKP akan terhambat dan merugikan mahasiswa yang mengambil mata kuliah tersebut. Setelah mahasiswa memberikan Form Usulan Penelitian KKP, kaprodi atau sekprodi harus menginput satu  persatu  isian  yang  ada  pada  form  tersebut  ke  dalam  microsoft  excel  sebagai pendataannya. Di era perkembangan teknologi yang terus meningkat dengan cepat dan sebagai kampus  unggulan  yang  berbasiskan  informatika  teknologi  maka  perlu  adanya  sistem  yang terkomputerisai, melalui metode DIP (Dashboard iLearning Prodi) system ini masalah tersebut akan  dipecahkan,  sehingga  mempermudah  kaprodi  dan  sekprodi  dalam  merekap  data mahasiswa  KKP  beserta  dosen  pembimbing  yang  telah  diusulkan  oleh  mahasiswa  melalui Formulir di setiap semester.
Kata Kunci— Dosen; Pembimbing; KKP; DIP; Form

## Abstract
KKP (Work Practice Course) is a compulsory subject that must be taken by all students of  Raharja  University  (UR)  and  is  one  of  the  prerequisites  for  taking  the  Thesis  later, accompanied  by  a  supervisor  in  the  completion  process.  The  Advisory  Lecturer  is  one  of  the biggest  determinants  of  whether  or  not  students  pass  the  KKP  course.  so  the  process  of choosing a supervisor is a process that determines the life and death of students. It really takes a mature strategy to choose which lecturer is the best, because once one gets a supervisor, the process of completing the KKP will be hampered and harm students who take the course. After the student provides the KKP Research Proposal Form, the Head of Study Program or Sekprodi must enter one by one the fields contained in the form into Microsoft Excel as data collection. In the  era  of  technological  development  that  continues  to  increase  rapidly  and  as  a  leading campus  based  on  information  technology,  it  is  necessary  to  have  a  computerized  system, through  the  DIP  (Dashboard  iLearning  Study  Program)  method,  this  system  will  solve  this problem, making it easier for the Head of Study Programs and Secretaries of Study Programs to recap  the  KKP  student  data  along  with  supervisors  who  have  been  proposed  by  students through a form in each semester.
Keywords— Lecturer; Advisor; KKP; DIP; Form
CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058

## 1. PENDAHULUAN
Kepesatan  perkembangan  teknologi  dari  masa  ke  masa  semakin  meningkat  diberbagai lini secara  global, terutama  pendidikan.  Demikian  pula  dengan  Raharja  yang  berkembang  dari Sekolah  Tinggi  menjadi  Universitas  di  kota  Tangerang.  Universitas  merupakan  salah  satu wadah dalam mencari ilmu dibidang pendidikan formal.
Universitas  Raharja  menerapkan  prinsip  kerja  bersama  dengan  motto  3T  (Terencana, Terukur,  Terealisasi)  dan  3E  (Efisien,  Efektif,  Elegan).  Karena  itu,  semangat  perubahan  perlu dilakukan  oleh  civitas  akademika  Universitas  Raharja.  Semangat  itu  dilakukan  bertujuan meningkatkan kinerja universitas, kualitas pelayanan kepada seluruh Pribadi Raharja khususnya mahasiswa  dan  dosen  serta  efisiensi  waktu  bagi  kaprodi  maupun  sekprodi.  Proses  bisnis  yang perlu diperbarui dalam mencapai tujuan itu merupakan penerbitan dokumen formal akademik.
Salah satu dokumen formal akademik itu adalah formulir permohonan usulan penelitian kuliah  kerja  praktek  (KKP)  mahasiswa.  Penerbitan  dokumen  permohonan  usulan  penelitian KKP  mahasiswa  pada  Universitas  Raharja  dilakukan  sebagai  persyaratan  melaksanakan  KKP. Dalam  formulir  tersebut  juga  terdapat  nim,  nama  mahasiswa,  fakultas,  program  pendidikan, program  studi,  kosentrasi,  usulan  dosen  pembimbing  yang  ditulis  oleh  mahasiswa,  judul  KKP yang  akan  diteliti  dan  dosen  pembimbing  yang  dipilih  oleh  kaprodi  seperti  yang  terlihat  pada gambar 2. Dokumen formal akademik ini dinyatakan sah bila semua persyaratan telah terpenuhi. Salah  satu  persyaratan  tersebut  merupakan  formulir  usulan  yang  telah  ditanda  tangani  oleh kaprodi.  Hasil  observasi  dan  wawancara  menemukan  permasalahan  pada  kegiatan  perekapan dokumen formal akademik tersebut.
Proses rekapan data yang ada pada formulir permohonan usulan penelitian kuliah kerja praktek  (KKP)  itu  memerlukan  waktu  yang  relatif  lama  dan  tidak  efisien.  Hal  ini  disebabkan kaprodi  atau  sekprodi  harus  menginput  seluruh  data  yang  ada  pada  formulir  tersebut  secara manual ke dalam excel untuk diolah sebagai laporan. Tujuan penelitian ini untuk memecahkan permasalahan  tersebut  dengan  cara  menerapkan DIP system dalam  menampilkan  data mahasiswa layak KKP yang dapat terlihat pada grafik gambar 1 dan fasilitas dalam menentukan dosen pembimbing KKP di Universitas Raharja.
Gambar 1. Grafik Jumlah Mahasiswa Layak KKP (sumber: DIP system )
CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058

## Gambar 2. Form Usulan Penelitian KKP

## 1.1. Literature Review
Beberapa  penelitian  yang  berkaitan  tentang  dosen  pembimbing  mahasiswa  KKP sebelumnya.  Seperti  Rahardja,  U.  dkk.  [1]  yang  membahas  Penerapan  Sistem  Pengecekan Mahasiswa  Layak  KKP  Berbasis  YII    Framework  dengan  metode  VIKA    (Viewboard  Kepala Jurusan)  sistem  dapat  otomatis  update  data mahasiswa tanpa harus bergantung kepada admin karena sistem sudah terintegrasi dengan database online.
Menurut  Rahma  &  Anwar  [2]  merancang  aplikasi  pemilihan  dosen  pembimbing  tugas akhir dengan metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ). Gultom & Marlim [3] menentukan dosen  pembimbing  dengan  memperhitungkan  spesifikasi  dosen  yang  sesuai  dengan  kriteria calon  dosen  pembimbing  dan  penguji  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dengan metode Fuzzy  Multiple  Attribute  Decission  Making (FMADM)  dan  metode Simple  Additive Weighting (SAW) . Kemudian  Hastuti  [4]  dan  Cholisoh  dkk  [5]  yang  melakukan  penelitian menggunakan  metode  SDLC  dengan  Model Waterfall berbasi  Laravel.  Seftiani  [6]  Penelitian dilakukan  menggunakan  Algoritma  Winnowing  dengan  mengembangkan  sistem  berbasis web
CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058
Sedangkan  menurut  Febri  [7]  Sistem  rekomendasi  dosen  pembimbing  yang  dibangun memanfaatkan algoritma Naive Bayes Clasiffier dan cosine similarity sebagai penentunya.
Berdasarkan  pada  kelompok  penelitian  di  atas,  terdapat  berbagai  macam  metode  yang dipakai  bertujuan  untuk  mempermudah  dan  membantu  kaprodi  secara  khusus  dalam  memilih dosen  pembimbing  bagi  mahasiswa  yang  sebelumnya  dilakukan  secara  manual.  Pemilihan dosen  pembimbing  mahasiswa  KKP yang dirancang  pada  penelitian  ini  berbeda  dengan Rahardja,  U.  dkk.  [1]  yang  hanya  dapat  menampilkan  data  mahasiswa  layak  KKP,  sedangkan untuk  pemilihan  dosen  pembimbing  belum  terimplementasikan,  karena  DIP  ( Dashboard iLearning  Prodi ) System yang  digunakan.  Dengan  demikian,  DIP System dapat  menampilkan rekapan  data  dosen  pembimbing  mahasiswa  KKP  yang  sudah  dipilih  dan  jumlah  mahasiswa yang dibimbing oleh dosen tersebut.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dan analisis perancangan sistem. Dalam tahap pengumpulan data secara umum dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan studi  pustaka  di  kampus  Universitas  Raharja  (UR).  Sedangkan  perancangan  sistem  dibagi dengan 5 kegiatan, yaitu analyst , design , construction , testing dan delivery seperti pada tabel 1. kegiatan tersebut dilakukan secara kolaboratif oleh Tim. Tim perancang yang terdiri dari analis sistem, sistem design serta programmer .
Tabel 1. Tahapan Penelitian 1 Analyst 2 Design 3 Construction 4 Testing 5 Delivery
Pada  tahap  kegiatan analyst dan design dilakukan  dalam  memecahkan  permasalahan yang ditemukan dimana kurang optimalnya pengelolaan validasi data dosen pembimbing untuk mahasiswa  layak  KKP.  Kemudian  tahap contruction ,  dilakukan  untuk  membuat  DIP ( Dashboard iLearning  Prodi ) System yang  akan  diterapkan    pada  kampus  Universitas  Raharja (UR), dengan memperhatikan kebutuhan stakeholders .
Selanjutnya, kegiatan testing dilakukan untuk menguji apakah DIP sudah valid dan sesuai kebutuhan dari segi input, process serta output . Kemudian tahap akhir, DIP System yang sudah diuji diberikan kepada Kaprodi atau Sekprodi dan Dosen Pembimbing.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
DIP  ( Dashboard  iLearning  Prodi ) System yang  diterapkan  dalam  Pemilihan  Dosen Pembimbing  mahasiswa KKP ini dirancang menggunakan  DW. Sedangkan hasil implementasi ditampilkan dalam bentuk web design.
CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058

## 3.1. Code Design
Gambar 3. Code Design DIP
Fitur DW (Adobe Dreamweaver) digunakan dalam merancang tampilan dan fungsi code DIP ( Dashboard iLearning Prodi ) yang terlihat pada view code Gambar 3.

## 3.2. Hasil Implementasi
Gambar 4. Menu Login DIP
Gambar  4  menampilkan  halaman login DIP  ( Dashboard  iLearning  Prodi ),  selain mengharuskan untuk mengisi username dan password , pada halaman tersebut juga terdapat list mahasiswa  layak  KKP ALL maupun  perprodi  seperti  SI,  SK,  TI  S1,  MI,  KA  dan  TI  D3.  Jika memilih menu tab prodi sebelum login , maka setelah login akan langsung otomatis muncul list mahasiswa yang dipilih.
CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058
Gambar 5. Menu ALL
Pada menu ALL DIP terdapat seluruh mahasiswa yang layak KKP disemester berjalan. Nampak warna tiap kolom yang membedakan prodi masing-masing mahasiswa dan yang paling utama  adalah  button ADD Pembimbing  sebagai  menu  untuk  memilih  dosen  pembimbing  dari mahasiswa tersebut seperti gambar 5.
CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058
Gambar 6 Adalah tampilkan ketika klik button ADD Pembimbing, pada menu tersebut juga terdapat foto mahasiswa, nim, nama, ipk, nama calon dosen pembimbing dan button save , delete , cancel .
Gambar 7. List Nama Dosen Pembimbing
Kemudian gambar 7 merupakan tampilan list seluruh nama dosen pembimbing beserta kode, gelar dan jumlah mahasiswa KKP yang dibimbing.
Gambar 8. List Mahasiswa Layak KKP Prodi SI
CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058
Gambar 8 adalah hasil tampilan list mahasiswa layak KKP prodi SI (Sistem Informasi) terdapat pula foto, nim, nama, ipk, jumlah sks yang telah lulus, jumlah sks yang sedang diambil dan  konsentrasi  mahasiswa  yang  bersangkutan,  kemudian  fasilitas  untuk  memilih  dosen pembimbing seperti gambar 6 dan 7.
Gambar 9. List Mahasiswa Layak KKP Prodi TI S1
Sedangkan  gambar  9  merupakan  tampilan  list  mahasiswa  layak  KKP  prodi  TI  S1 (Teknik Informatika jenjang Sarjana) selain data-data yang disebutkan pada gambar 8, terdapat pula jumlah total mahasiswa yang layak KKP dan waktu data tersebut di update .
Gambar 10. List Mahasiswa Layak KKP Prodi SK
CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058
Pada  gambar  10  adalah  tampilan  list  mahasiswa  layak  KKP  prodi  SK  (Sistem Komputer) selain data-data yang disebutkan pada gambar 8 dan 9, terdapat warna kolom yang berbeda dari gambar-gambar sebelumnya yang menunjukan perbedaan masing-masing prodi.
Gambar 11. List Mahasiswa Layak KKP Prodi MI
Gambar  11  merupakan  tampilan  list  mahasiswa  layak  KKP  prodi  MI  (Manajemen Informatika) kolom berwarna hijau.
Gambar 12. List Mahasiswa Layak KKP Prodi KA
CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058
Kemudian  gambar  12  adalah  tampilan  list  mahasiswa  layak  KKP  prodi  KA (Komputerisasi Akuntansi) kolom berwarna orange .
Gambar 13. List Mahasiswa Layak KKP Prodi TI D3
Sedangkan  gambar  13  merupakan  tampilan list mahasiswa  layak  KKP  prodi  TI  D3 (Teknik Informatika jenjang Diploma Tiga) kolom berwarna kuning.

## 4. KESIMPULAN
Dengan  adanya  DIP  ( Dashboard  iLearning  Prodi ) System yang dirancang  dalam penelitian ini dapat mempercepat proses pemilihan dosen pembimbing untuk mahasiswa layak KKP  dan  mempermudah  kaprodi  ataupun  sekprodi  dalam  pembuatan  laporannya  yang  selama ini  masih  dilakukan  dengan  semi  komputer,  serta  dapat  menjaga  validitas  data  yang ditampilkan. Penerapan DIP System yang dihasilkan pada penelitian ini dapat menyederhanakan proses  rekapan  yang  dibutuhkan  karena  mampu  menampilkan  data  valid  dosen  pembimbing mahasiswa layak KKP secara keseluruhan maupun perprodi disetiap semester.

## 5. SARAN
Pemilihan  dosen  pembimbing  mahasiswa  KKP  dengan  DIP System ini  masih menggunakan database lokal  dalam  rancangannya,  dengan  demikian  perlu  penelitian  lebih lanjut  dalam  pengembangan  dan  pembuatan  berbagai  macam  fitur  baru  dari  lokal  ke cloud computing sesuai  dengan  digitalisasi  yang  semakin  melejit  dengan  pesatnya  serta  diharapkan
CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058
dapat diakses secara luas dimanapun dan kapanpun oleh Pribadi Raharja, khususnya bagi calon mahasiswa KKP dan kaprodi atau sekprodi maupun dosen pembimbing yang bersangkutan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Rahardja,  U.,  Aini,  Q.,  &  Zebua,  V.  K.  A.  (2019).  Penerapan  Sistem  Pengecekan Mahasiswa  Layak  KKP  Berbasis  YII  Framework  Pada  Perguruan  Tinggi.  Jurnal Teknoinfo, 13(2), 96-99.
[2] Rahma,  O.  S.,  &  Anwar,  M.  (2021).  Perancangan  Aplikasi  Pemilihan  Dosen Pembimbing Tugas Akhir dengan Metode Analytical Hierarchy Process. VoteTEKNIKA:  Jurnal  Vocational  Teknik  Elektronika  dan  Informatika , 9 (1), 67-74.
[3] Gultom,  M.  D.  P.,  &  Marlim,  Y.  N.  (2021).  Penentuan  Dosen  Pembimbing  Serta Penguji  dengan  Menerapkan  Metode  Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making  dan Simple  Additive  Weighting. Jurnal  Mahasiswa  Aplikasi  Teknologi  Komputer  dan Informasi (JMApTeKsi) , 2 (3), 121-127.
[4] Hastuti, T. (2021). Perancangan Sistem  Informasi Sebaran Dosen Pembimbing Skripsi dan  Tesis  Berbasis  Website  di  Rumpun  Matematika  FMIPA  UNJ. J-KOMA:  Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi , 1 (1), 44-51.
[5] Cholisoh,  N.,  Junaidi,  J.,  &  Sari,  I.  S.  (2021).  Rancangan  Sistem  Penginputan  Judul Online  KKP,  TA/SKRIPSI  Berbasis  Laravel  Pada  Universitas  Raharja. Technomedia Journal , 5 (2 Februari), 248-258.
[6] SEFTIANI,  S.  N.  (2019). SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN

## DOSEN PEMBIMBING TUGAS
AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA WINNOWING  (Studi  Kasus:  Program  Studi  Teknik  Informatika  Universitas  Mercu Buana Jakarta) (Doctoral dissertation, Universitas Mercu Buana Jakarta).
[7] FEBRI, Y. A. W. (2018). SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES STUDI KASUS STIKI MALANG (Doctoral dissertation, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia).
[8] Azzahra, L., Dako, R. D. R., & Ridwan, W. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pada Penentuan  Dosen  Pembimbing  Skripsi  Menggunakan  Metode  Logika  Fuzzy. Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering , 4 (1), 99-103.
[9] Sorongan,  E.,  Sari,  D.  R.,  &  Dinar,  E.  (2022).  Penerapan  Profile  Matching  untuk Efektifitas  Kompetensi  Kandidat  Dosen  Pembimbing  di  Perguruan  Tinggi. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) , 9 (2), 1413-1429.
[10] Lestari,  N.  P.  (2022).  Pengaruh  Pola  Komunikasi  Mahasiswa  dengan  Dosen Pembimbing Akademik dan Motivasi Belajar Mahasiswa Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial  di  Uin  Malang. Dinamika  Sosial:  Jurnal  Pendidikan  Ilmu  Pengetahuan Sosial , 1 (1), 1-11.
[11] Fadhilah,  N.  (2022).  PERSEPSI  MAHASISWA  TERHADAP  KOMUNIKASI ANTARPRIBADI DOSEN PEMBIMBING DAN MAHASISWA DALAM
CICES ( Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science )
DOI: 10.33050/cices.v8i2.2358 ISSN: 2356-5209 pp. 235~246 Online ISSN: 2655-3058
BIMBINGAN  SKRIPSI. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Fakultas  Ilmu  Sosial  &  Ilmu Politik , 7 (1).
[12] Amiruddin,  D.,  Ruhiawati,  I.  Y.,  &  Murnati,  M.  (2021).  RANCANG  BANGUN APLIKASI  E-VOTING  KETUA  OSIS  DI  SMA  PGRI  1  KOTA  SERANG. Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) , 4 (1), 14-25.
[13] Aisyah,  E.  S.  N.,  Yusup,  M.,  &  Wahyani,  S.  (2015).  Implementasi  Sistem  Online Jadwal  Rencana  Studi  (OJRS+)  pada  Perguruan  Tinggi  Raharja. Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) .
[14] Syafnidawati,  S.,  Rositawati,  D.,  &  Romansyah,  P.,  2021,  Sosialisasi  Raharja Information System Karyawan Absensi (RISKA) Menggunakan Metode IAC. URNITY , 1 (1), 64-74.
[15] Henderi,  H.,  Rositawati,  D.,  &  Romansyah,  P.,  2020,  Model  Digital  Signature  Pada Dokumen  Formal  Akademik. Cyberpreneurship  Innovative  and  Creative  Exact  and Social Science , 6 (1), 22-32.