Wicaksono, A.A. ∙ D. Ustari ∙ S. Pratiwi ∙ S. Mubarok ∙ A. Karuniawan

## Pengujian karakter hasil dan komponen hasil klon ubi jalar berdaging putih berdasarkan analisis multivariat
Sari. Ubi  jalar  memiliki  keragaman  genetik  yang  luas  sehingga  potensi  genetiknya  dapat  dikembangkan lebih lanjut. Ubi jalar berdaging putih memiliki kandungan pati paling tinggi dibandingkan dengan warna yang lain. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variasi karakter hasil dan komponen hasil klon  ubi  jalar  berdaging  putih.  Percobaan  dilakukan  di  tiga  lokasi  sentra  produksi  ubi  jalar  yakni Kabupaten Sumedang,  Kabupaten  Garut,  dan  Kabupaten  Majalengka,  Jawa  Barat mulai  bulan  Desember 2019 hingga Desember 2020. Percobaan dilakukan dengan menguji 11 klon ubi jalar berdaging putih, yang terdiri atas 8 klon hasil persilangan dan 3 varietas cek menggunakan Rancangan Acak Kelompok dengan tiga ulangan. Karakter yang diamati terdiri atas karakter hasil dan komponen hasil. Kekerabatan klon ubi jalar  berdaging  putih  dinilai  berdasarkan  keragaman  genetik  masing-masing  karakter  menggunakan analisis  multivariat  yang  meliputi  analisis  klaster  dan Principle  Component  Analysis .  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  terdapat  variasi  karakter  hasil  dan  komponen  klon  ubi  jalar  berdaging  putih  pada tiga lokasi tanam. Jarak genetik berdasarkan analisis klaster di tiga lokasi tanam secara berurutan adalah 2,20 – 5,95  Euclidean;  2,74 – 5,13  Euclidean;  dan  2,26 – 5,61  Euclidean.  Berdasarkan  hasil  analisis multivariate, klon ubi jalar berdaging putih pada ketiga lokasi memiliki variasi yang tinggi. Hasil tersebut berguna untuk menyeleksi klon ubi jalar berdaging putih dalam program perakitan varietas tanaman.
Kata kunci : Hasil ∙ Klaster ∙ Komponen hasil ∙ Multivariat ∙ Ubi jalar berdaging putih

## The trial of yield and yield component traits of white-fleshed sweet potato clones based on multivariate analysis
Abstract . Sweet potato has a wide genetic diversity so that its genetic potential can be developed further. White flesh sweet potato has the highest starch content compared to others. This study aimed to estimate the variation of yield and yield component traits of white fleshed sweet potato clones. The experiment was conducted  at  three  regencies  of  sweet  potato  production  center,  i.e.,  Sumedang,  Garut,  and  Majalengka, West  Java,  from  December  2019  to  December  2020.  The  experiment  was  carried  out  by  testing  11  white- fleshed sweet potato clones consisting of 8 crossed clones and 3 check varieties by using Randomized Block Design  (RBD)  with  three  replications.  Yield  and  yield  component  traits  were  observed.  Estimation  of relativity of white-fleshed sweet potato was evaluated based on the genetic diversity of each trait by using multivariate  analysis  included  cluster  and  principal  component  analysis  (PCA).  The  results  showed  that there were differences in genetic variability based on yield and yield component traits in three production centers.  Genetic  distance  based  on  cluster  analysis  in  three  locations  were  2.20-5.95  Euclidean;  2.74-5.13 Euclidean; and 2.26-5.61 Euclidean, respectively.Based on the results of multivariate analysis, white-fleshed sweet potato clones at the three locations had a high variation. These results are useful for selecting desired white-fleshed sweet potato clones in the plant breeding program.
Keywords : Yield ∙ Cluster ∙ Yield component ∙ Multivariate ∙ White-fleshed sweet potato
Diterima : 14 Januari 2022, Disetujui : 14 April 2022, Dipublikasikan : 15 April 2022 DOI: 10.24198/kultivasi.v21i1.37825
Wicaksono, A.A. 1 ∙ D. Ustari 2,3 ∙ S. Pratiwi 4 ∙ S. Mubarok 5 ∙ A. Karuniawan 5
1 Program Studi Magister Agronomi, Fakultas Pertanian Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung Sumedang KM.21, Hegarmanah, Kec. Jatinangor, Kabupaten Sumedang, 45363
2 Program Studi Doktor Ilmu Pertanian, Fakultas Pertanian Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung Sumedang KM.21, Hegarmanah, Kec. Jatinangor, Kabupaten Sumedang, 45363
3 Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Islam Nusantara, Jl. Soekarno Hatta No.530, Sekejati, Kec. Buahbatu, Kota Bandung, Jawa Barat 40286
4 Program Studi Sarjana Agroteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung Sumedang KM.21, Hegarmanah, Kec. Jatinangor, Kabupaten Sumedang, 45363
5 Departemen Budidaya Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung Sumedang KM.21, Hegarmanah, Kec. Jatinangor, Kabupaten Sumedang, 45363 Korespondensi: agung.karuniawan@unpad.ac.id

## ___________________________________________ Pendahuluan
Tren  diversifikasi  tanaman  pangan  semakin meningkat sejalan dengan bertambahnya jumlah penduduk.  Salah  satu  tanaman  pangan  yang dapat dikembangkan dalam tren tersebut adalah ubi  jalar.  Ubi  jalar  memiliki  potensi  sebagai bahan  pangan,  pakan  ternak,  bahan  baku industri,  dan  sumber  energi  (Mukhopadhyay et al .,  2011;  Waluyo et  al .,  2015).  Kandungan karbohidrat dan  nutrisi  yang tinggi  menjadikan posisi  ubi  jalar  strategis  sebagai  bahan  pangan alternatif  (Mustamu et  al .,  2018).  Berbagai keunggulan  tersebut  menjadikan  ubi  jalar sebagai  tanaman  penting  untuk  dikembangkan lebih lanjut.
Saat  ini  sejumlah  varietas  ubi  jalar  telah dilepas dengan berbagai warna daging ubi yang memiliki  pemanfaatan  yang  berbeda.  Ubi  jalar berdaging  putih  baru  memiliki  dua  varietas unggul  yang  telah  dilepas  dan  banyak dibudidayakan oleh petani, yaitu AC Putih dan Sukuh.  Ubi  jalar  berdaging  putih  memiliki kandungan  pati  paling  tinggi  dibandingkan dengan  warna  yang  lain  (Guo et  al .,  2019).  Pati pada ubi jalar berdaging putih memiliki karakter tingkat  kemurnian  pati  yang  lebih  baik,  kadar amilosa  lebih  tinggi,  dan  kadar  abu  yang  lebih rendah  (Ginting et  al .,  2005),  sehingga  ubi  jalar berdaging  putih  sangat  potensial  untuk  bahan baku  industri  tepung.  Saat  ini  kebutuhan  pati masih  dipenuhi  dengan  impor  gandum  yang mengalami  kenaikan  15%  per  tahun  sejak  2013 (BPS,  2020).  Oleh  karena  itu,  diperlukan varietas-varietas unggul baru ubi jalar berdaging putih agar dapat menjadi alternatif sumber pati lokal.
Ubi jalar memiliki keragaman genetik yang luas.  Keragaman  genetik  tersebut  dipengaruhi oleh  susunan  genetik  alami  tanaman  yang tergolong  heksaploid,  kemampuan  berbunga, dan  sifat  inkompatibilitas  tanaman  (Grüneberg et al ., 2015; Wadl et al ., 2018). Keragaman genetik berguna  untuk  menduga  kemajuan  genetik melalui  seleksi  (Barmawi et  al .,  2013).  Informasi yang cukup terkait keragaman genetik tanaman diperlukan  dalam  pengembangan  varietas  ubi jalar di masa depan.
Informasi  keragaman  merupakan  dasar untuk  pengembangan  suatu  tanaman.  Estimasi keragaman  genetik  pada  ubi  jalar  berdaging putih  dapat  dilakukan  melalui  identifikasi morfologi dengan pendekatan analisis
multivariat.  Analisis  multivariat  merupakan pendekatan  yang  paling  banyak  digunakan dalam  rangka  mengestimati  variabilitas  genetik (Ngailo et  al .,  2016).  Informasi  yang  diperoleh dari analisis multivariat dapat digunakan untuk menentukan  hubungan  dan  potensi  variasi genetik  serta  membantu  dalam  proses  seleksi klon  ubi  jalar  berdaging  putih  (Andrade et  al ., 2016;  Wadl et  al .,  2018).  Analisis  yang  sering digunakan  adalah Principle  Component  Analysis (PCA,  Analisis  komponen  utama)  dan  analisis klaster.  Analisis  komponen  utama  merupakan teknik  untuk  mengetahui  seberapa  besar  suatu karakter  berkontribusi  terhadap  keragaman sehingga  hasilnya  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi  karakter  yang  menjadi  ciri suatu varietas (Afuape et al ., 2011). Penggunaan PCA ini memudahkan dalam estimasi pengelompokkan sifat maupun genotipe tertentu yang memiliki keragaman.
Analisis  klaster  digunakan  untuk  menge- lompokan objek-objek berdasarkan karekteristik yang  dimilikinya.  Data  yang  memiliki  struktur kelompok  yang  jelas  juga  dapat  menggunakan analisis ini (Jolliffe, 2002). Nilai Euclidean dalam analisis  klaster  mencerminkan  jarak  genetik masing-masing individu tanaman secara kuantitatif  (Govindaraj et  al .,  2015).  Analisis  ini mengklasifikasikan  objek  dengan  setiap  objek yang  paling  dekat  kesamaannya  dengan  objek lain dalam klaster yang sama.
Lokasi  yang  dipilih  untuk  penelitian  ini adalah  tiga  kabupaten  di  Jawa  Barat,  yakni Kabupaten  Sumedang,  Kabupaten  Garut,  dan Kabupaten  Majalengka.  Ketiga  lokasi  tersebut merupakan sentra produksi ubi jalar. Kabupaten Sumedang dipilih sebab terdapat Desa Cilembu yang  merupakan  daerah  penghasil  ubi  jalar unggulan  yang  memiliki  rasa  manis  yang  khas. Menurut  Solihin et  al .  (2017),  Desa  Cilembu memiliki  karakteristik  lahan  yang  berpengaruh terhadap  kadar  kemanisan  dan  produksi  ubi jalar. Wilayah  Karangpawitan Kabupaten  Garut merupakan  salah  salah  satu  dari  lima  sentra utama  ubi  jalar  di  Jawa  Barat  (Humas  Jabar, 2020). Lokasi kedua ini merupakan lahan sawah tadah  hujan  dengan  karakteristik  tanah bertekstur  liat.  Lokasi  penelitian  ketiga dilakukan di Kecamatan Maja dengan karakteristik  lahan  sawah  irigasi  bertekstur  liat, yang  merupakan  salah  satu  wilayah  di Majalengka yang lahan pertaniannya didominasi  oleh  ubi  jalar.  Rusliati et  al .  (2020) mengemukakan  bahwa  ubi  jalar  di  daerah
tersebut menjadi peluang usaha produk pangan khas  Majalengka.  Pengujian  pada  tiga  lokasi sentra  produksi  ubi  jalar  dilakukan  untuk mengetahui keragaman dan kekerabatan genetik klon  ubi  jalar  berdaging  putih  berdasarkan karakter hasil dan komponen hasil.
___________________________________________

## Bahan dan Metode
Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  Desember 2019  sampai  dengan  Desember  2020  pada  tiga lokasi  di  Jawa  Barat  (Tabel  1).  Bahan  yang digunakan  adalah  11  klon  ubi  jalar  berdaging putih, yang terdiri dari 8 klon hasil  persilangan dan  3  klon  sebagai  verietas  cek  (Tabel.  2). Percobaan  menggunakan  Rancangan  Acak Kelompok  (RAK)  dengan  tiga  ulangan.  Setiap klon  ditanam  pada  plot  3  m  ×  5  m,  sehingga jumlah  populasi  sebanyak  75  tanaman  per  klon per  ulangan.  Data  karakter  tanaman  yang diamati  sesuai  dengan  deskriptor  ubi  jalar (Gurmu et  al .,  2013).  Karakter  hasil  dan komponen  hasil  yang  diamati  terdiri  dari panjang ubi (RL), diameter ubi (RD), jumlah ubi per  tanaman  (NRP),  bobot  ubi  per  tanaman (RWP),  berat  brangkasan  (WP),  jumlah  ubi ekonomis  (NCR),  bobot  ubi  ekonomis  (WCR), jumlah  ubi  total  (NR),  bobot  ubi  total  (YIELD), kadar  kemanisan  (BRIX),  dan Specific  Gravity (SG). Kekerabatan klon ubi jalar berdaging putih dinilai  berdasarkan  keragaman  genetik  masing- masing  karakter.  Analisis  terhadap  data menggunakan  analisis  klaster  dan  PCA  dengan bantuan  perangkat  lunak Numerical Taxonomy and Multivariate System (NTSYS) (Prayudha et al ., 2019).  Data  dihitung  menggunakan  jarak Euclidean yang  diproses  melalui  metode Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA)  terstandar  dan  ditampilkan dalam bentuk dendogram.
Deskripsi lokasi penelitian pada tiga lokasi di  Jawa  Barat  dapat  dilihat  pada  Tabel  1  dan daftar  klon  yang  diuji  dapat  dilihat  pada  Tabel 2.  Pengujian  pada  tiga  lokasi  bertujuan  untuk mengetahui  respon  hasil  dan  komponen  hasil klon  ubi jalar  berdaging  putih  pada agroekosistem  dan  ketinggian  lokasi  yang berbeda.

## Tabel 2. Daftar klon yang diuji
No.  Kode Nama Klon 1. WF1  Kriting Maja 2. WF2  Rancing (cek)
3. WF3  Sukuh (cek)
4. WF4  AC Putih (cek)
5. WF5  M2 154 Kulit Ungu Daging Putih
6. WF6  Sorong
7. WF7  MBD Kulit Ungu Daging Putih
8. WF8  44 (41)
9. WF9  PR 119 Kulit Ungu Daging Putih
10. WF10  LKPWKT
11. WF11  PR 49 (412) Putih
___________________________________________

## Hasil dan Pembahasan
Variasi  Karakter  Hasil  dan  Komponen  Hasil. Tabel  3  menunjukkan  bahwa  jumlah  ubi ekonomis, bobot ubi ekonomis, jumlah ubi total, dan bobot ubi total dipengaruhi oleh lingkungan dan interaksi genotip dengan lingkungan.
Berdasarkan  Tabel  3,  beberapa  karakter memiliki  nilai  F  hitung  yang  berbeda  nyata dengan  F  tabel  pada  tiga  agroekosistem,  yaitu karakter  bobot  ubi  per  tanaman,  jumlah  ubi ekonomis, bobot ubi ekonomis, jumlah ubi total, dan bobot ubi total. Hal ini menunjukkan bahwa kelima  karakter  tersebut  memiliki  penampilan yang  bervariasi  dari  setiap  klon  yang  ditanam pada  tiga  agroekosistem  tanam,  yakni  Kab. Sumedang, Kab.Garut, dan Kab. Majalengka.

## Tabel 1. Deskripsi lokasi penelitian
Lokasi Temperatur (°C) Titik Koordinat Ketinggian Tempat Tipe Iklim Oldeman Cilembu, Kab. Sumedang 24,80 6°54'36,5"S 107°51'07,6"E 986 m dpl C2 Karangpawitan, Kab. Garut 25,21 7°12'24,2"S 107°56'12,5"E 729 m dpl C2 Maja, Kab. Majalengka 25,37 6°52'23,6"S 108°17'47,3"E 526 m dpl C3
Keterangan: dpl = di atas permukaan laut
Selain  karakter  yang  menunjukkan  penga- ruh  signifikan  terhadap  ketiga  agroekosistem, terdapat  beberapa  karakter  yang  berbeda  nyata pada  masing-masing  agroekosistem.  Hasil analisis  pada  agroekosistem  Kab.  Sumedang menunjukkan  bahwa  karakter  panjang  ubi, jumlah  ubi  per  tanaman,  dan  berat  brangkasan menunjukkan  perbedaan  yang  nyata  dengan nilai  F  hitung  lebih  besar  daripada  F  tabel. Karakter  diameter  ubi,  berat  brangkasan,  dan kadar  kemanisan  menunjukkan  pengaruh  yang signifikan  pada  agroekosistem  Kab.  Garut. Agroekosistem  Kab.  Majalengka  memberikan perbedaan  yang  nyata  pada  karakter  panjang ubi, diameter ubi, kadar kemanisan, dan specific gravity . Beragamnya nilai hasil uji yang berbeda nyata  pada  karakter  hasil  dan  komponen  hasil pada  percobaan  ini  menunjukkan  adanya kontribusi  faktor  genetik  setiap  klon  dan pengaruh  agroekosistem  yang  mendukung terbentuknya penampilan karakter yang direspons  berbeda  oleh  setiap  klon.  Perbedaan respons klon-klon tersebut merupakan indikator adanya  interaksi  genotip  dengan  lingkungan (Ebem et  al .,  2021).  Adanya  interaksi  genotip dengan  lingkungan  pada  tiga  agroekosistem akan  memberikan  dampak  pada  stabilitas  hasil suatu  klon  yang  diuji.  Karakter  jumlah  ubi  per tanaman,  bobot  ubi  per  tanaman,  bobot brangkasan,  jumlah  ubi  ekonomis,  bobot  ubi ekonomis,  jumlah  ubi  total,  dan  bobot  ubi  total memiliki nilai KV lebih dari 20%. Besar kecilnya nilai  KV  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor, beberapa  diantaranya  adalah  jenis  percobaan, tanaman, dan karakter yang diukur (Gomez dan Gomez, 2016).  Karakter-karakter yang memiliki nilai  KV  besar  diakibatkan  adanya  interaksi genotip dengan lingkungan.
Principle  Component  Analysis (PCA). Hasil  PCA  yang  telah  diperoleh  dapat dimanfaatkan  untuk  membantu  proses  seleksi perakitan varietas tanaman dalam mengelompokkan  klon-klon  ubi  jalar  berdaging putih  sesuai  karakter  yang  dikehendaki. Karakter  hasil  dan  komponen  hasil  semua  klon ubi  jalar  yang  diuji  di  lokasi  Kab.  Sumedang menunjukkan  keragaman  yang  tinggi  (Tabel  4). Analisis  PCA  yang  dilakukan  pada  karakter hasil  dan  komponen  hasil  menunjukkan perbedaan tingkat keragaman yang ditunjukkan oleh  perbedaan  nilai Eigenvalue dan  jumlah sumbu (PC) masing-masing karakter.
Analisis berdasarkan PCA memperlihatkan sumbu  pertama  (PC1)  akan  menunjukkan kemungkinan  keragaman  secara  maksimal,  dan kemungkinan  keragaman  yang  tersisa  akan dihimpun  sumbu  berikutnya  (Prayudha et  al ., 2019).  Nilai Eigenvalue pada  karakter  agronomi berkisar  antara  5,774 – 0,107  dengan  delapan sumbu yang digunakan (Tabel 4). Karakter yang berpengaruh  terhadap  keragaman  ditentukan berdasarkan nilai diskriminan dengan nilai lebih dari  0,7  (Jolliffe,  2002).  Sumbu  yang  digunakan pada masing-masing karakter menjadi komponen yang akan dianalisis lebih lanjut.
Keragaman  pada  karakter  hasil  dan komponen  hasil  terdiri  dari  delapan  sumbu dengan  nilai  kumulatif  99,792%.  Karakter  yang berpengaruh  terhadap  keragaman  dapat  dilihat dari nilai diskriminan pada Tabel 4. Keragaman pada  sumbu  pertama  (PC1)  sebesar  52,494%, yang  dipengaruhi  oleh  karakter  jumlah  ubi  per tanaman,  bobot  ubi  per  tanaman,  berat brangkasan,  jumlah  ubi  ekonomis,  bobot  ubi ekonomis,  dan  bobot  ubi  total  yang  memiliki nilai diskriminan lebih dari 0,7. Pada PC2, hanya
Tabel 3. ANOVA dan koefisien variasi dari 11 karakter hasil dan komponen hasil yang diamati
Keterangan: *Berbeda nyata pada taraf 5%, **Berbeda nyata pada taraf 1%, GxE = interaksi genotip dengan lingkungan, KV = Koefisien Variasi
Karakter Sumedang Garut Majalengka GxE KV (%) RL 2,81* 1,76 4,93** 2,39** 14,85 RD 1,32 5,70** 2,62* 2,44** 16,94 NRP 5,12** 2,11 0,88 1,15 27,43 RWP 3,68** 5,59** 3,46** 1,42 25,23 WP 3,20* 7,58** 1,94 2,12* 34,42 NCR 3,47** 6,97** 3,21* 3,07** 39,65 WCR 2,40* 5,62** 3,16* 2,44** 41,22 NR 5,07** 11,65** 8,14** 4,98** 30,40 YIELD 3,31* 4,99** 11,73** 4,82** 30,07 BRIX 1,82 9,99** 5,17** 2,31** 9,48 SG 1,14 0,77 5,73** 1,26 2,90
karakter kadar kemanisan yang menjadi sumber keragaman  dengan  nilai  diskriminan  0,771. Tidak ada karakter yang memberikan kontribusi signifikan terhadap keragaman pada PC3 – PC8. Hasil  analisis  tersebut  mengungkapkan  bahwa keragaman  karakter  hasil  dan  komponen  hasil ubi jalar berdaging putih disebabkan keragaman karakter jumlah ubi per tanaman, bobot ubi per tanaman,  berat  brangkasan,  jumlah  ubi ekonomis,  bobot  ubi  ekonomis,  bobot  ubi  total, dan kadar kemanisan. Identifikasi lanjutan pada data  komponen  utama  dapat  menentukan bagaimana  suatu  karakter  mempengaruhi keragaman.
Tabel  4  menunjukkan  terdapat  karakter yang  memberikan  kontribusi  positif  dan kontribusi  negatif  pada  pengelompokan.  Jain
and Patel  (2016) menyatakan  bahwa  karakter dengan  nilai  positif  memiliki  kontribusi signifikan  terhadap  keragaman  pada  kelompok yang  sama,  dan  sebaliknya  untuk  karakter dengan  nilai  negatif  memiliki  kontribusi  yang tidak  signifikan.  Karakter  yang  berkontribusi positif  terhadap  keragaman  karakter  hasil  dan komponen hasil adalah jumlah ubi per tanaman, bobot  ubi  per  tanaman,  berat  brangkasan, jumlah  ubi  ekonomis,  bobot  ubi  ekonomis,  dan bobot ubi total di PC1, serta kadar kemanisan di PC2.    Hasil  tersebut  sesuai  dengan  yang diperoleh  Anindita et  al .  (2020)  pada  tanaman kunyit  yang  mengungkapkan  bahwa  karakter hasil  dan  komponen  hasil  tanaman  dapat menjadi  sumber  keragaman  genetik  pada kelompok kunyit.
Tabel 4. Hasil PCA ubi jalar berdaging putih pada lokasi Kab. Sumedang
Karakter PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 RL 0,588 0,242 0,490 0,454 0,302 0,222 0,047 0,068 RD 0,528 0,496 -0,091 -0,640 0,153 0,156 0,021 0,049 NRP 0,848 0,434 -0,104 -0,083 0,069 -0,235 0,093 -0,019 RWP 0,703 0,464 -0,418 0,199 0,177 -0,138 -0,100 0,110 WP 0,750 0,518 -0,134 0,213 -0,185 0,080 -0,134 -0,208 NCR 0,813 -0,448 0,162 -0,160 -0,128 0,097 -0,219 0,095 WCR 0,818 -0,487 -0,164 -0,080 0,049 0,223 0,033 -0,059 NR 0,696 -0,217 0,598 -0,099 -0,007 -0,306 -0,055 -0,007 YIELD 0,893 -0,379 0,095 -0,075 0,089 -0,028 0,138 -0,119 BRIX -0,241 0,771 0,500 -0,142 -0,252 0,089 0,027 -0,001 SG -0,834 0,060 0,163 -0,167 0,451 -0,024 -0,148 -0,132 Eigenvalue 5,774 2,207 1,150 0,805 0,479 0,317 0,134 0,107 Percentage (%) 52,494 20,068 10,461 7,319 4,360 2,890 1,218 0,979 Cumulative (%) 52,494 72,563 83,024 90,344 94,704 97,595 98,813 99,792
Keterangan: PC = Principal Component, RL = panjang ubi, RD = diameter ubi, NRP = jumlah ubi per tanaman, RWP  =  bobot  ubi  per  tanaman,  WP  =  berat  brangkasan,  NCR  =  jumlah  ubi  ekonomis,  WCR  =  bobot  ubi ekonomis, NR = jumlah ubi total, YIELD = bobot ubi total, BRIX = kadar kemanisan, SG = specific gravity
Hasil  analisis  biplot  terhadap  11  karakter hasil  dan  komponen  hasil  menunjukkan  total keragaman  dari  dua  komponen  utama  sebesar 52,494%,  serta  diperoleh  dua  karakter  yang mempunyai  garis  vektor  pendek  dari  titik  asal, yaitu jumlah ubi total dan panjang ubi (Gambar 1).  Hasil  analisis  biplot  pada  ubi  jalar  juga menunjukkan  jumlah  ubi  total,  diameter  ubi, dan panjang ubi  kurang berkontribusi terhadap keragaman  melalui  garis  vektor  yang  pendek (Ojeda et al ., 2017).
Analisis biplot dapat menunjukkan karakter- karakter  yang  kurang  berkontribusi  terhadap keragaman  melalui  ukuran  garis  vektor  yang pendek  dari  titik  asal.  Analisis  komponen  utama diikuti analisis biplot dapat digunakan sebagai alat seleksi keragaman untuk perbaikan suatu varietas. Koij and Saba  (2015)  menggunakan  analisis komponen  utama  dan  biplot  pada  45  galur white bean dan diperoleh karakter penting untuk seleksi, yaitu  hasil  biji,  biomasa,  jumlah  biji  per  polong, dan diameter batang.
Analisis biplot  juga  mengelompokkan  klon atau  varietas  berdasarkan  karakteristik  tertentu sebagai  penciri  kelompok  tersebut.  Pada kuadran  4  (Gambar  1)  karakter  jumlah  ubi ekonomis, bobot ubi ekonomis, jumlah ubi total, dan bobot ubi total berpengaruh lemah terhadap karakteristik hasil dan komponen hasil klon G1, G7,  dan  G6,  karena  kelompok  ini  pada  posisi tidak  searah  atau  berlawanan  dengan  semua garis  vektor.  Tiga  klon  pada  kuadran  II menunjukkan  karakteristik  yang  berpengaruh kuat  pada  keragaman  yang  berkaitan  dengan
kadar kemanisan dan spesific gravity. Klon pada kuadran  III,  yaitu  G8  dan  G11  tidak  memiliki karakter  yang  berpengaruh  kuat.  Hal  ini  dapat dilihat  dari  tidak  adanya  garis  vektor  pada kuadran  tersebut.  Kuadran  I  menunjukkan bahwa karakter panjang ubi, diameter ubi, berat brangkasan, bobot ubi per tanaman, dan jumlah ubi  per  tanaman  mempunyai  pengaruh  yang kuat terhadap tiga klon: G2, G5, dan G10.
Menurut  Setiawati et  al .  (2013),  klon-klon yang  berada  pada  kuadran  yang  berbeda dengan  sudut  90 o mempunyai  hubungan kekerabatan  yang  jauh,  sedangkan  apabila  klon tersebut  berada  di  satu  kuadran  yang  sama maka hubungan kekerabatannya dekat. Berdasarkan  data  tersebut,  dapat  diketahui bahwa  klon-klon  yang  memiliki  kedekatan karakteristik  hasil  dan  komponen  hasil berkumpul dalam satu klaster dan diperlihatkan melalui  arah  vektor  dengan  objek  pada  suatu kuadran.
Berdasarkan  Tabel  5,  terlihat  keragaman pada karakter hasil dan komponen hasil ubi jalar berdaging putih di  Kab. Garut  yang terdiri atas delapan sumbu dengan nilai kumulatif 99,615%. Keragaman pada sumbu ketiga sebesar  13,358% yang  diberikan  oleh  karakter  bobot  ubi  per tanaman  dengan  nilai  diskriminan  0,758.  Selain pada PC3, tidak ada karakter yang berpengaruh signifikan  terhadap  keragaman.  Berdasarkan nilai  tersebut,  keragaman  ubi  jalar  berdaging putih  di  Kab.  Garut  dipengaruhi  oleh  karakter bobot  ubi  per  tanaman  pada  PC3  yang menyumbang 13,358% pada total keragaman.
Tabel 5. Hasil PCA ubi jalar berdaging putih lokasi Kab. Garut
Karakter PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 RL 0,150 0,424 0,533 0,516 0,435 0,189 0,139 0,022 RD 0,378 -0,625 0,476 -0,091 0,394 -0,187 -0,163 -0,097 NRP -0,722 0,375 0,264 -0,347 0,064 -0,337 0,147 0,024 RWP -0,383 -0,419 0,758 -0,128 -0,243 -0,093 0,058 0,076 WP -0,326 0,591 0,464 0,210 -0,485 0,056 -0,190 -0,083 NCR -0,952 -0,123 -0,088 -0,092 0,050 0,128 0,076 -0,184 WCR -0,811 -0,498 0,036 0,136 0,049 0,258 0,025 -0,020 NR -0,964 0,054 -0,151 0,107 0,043 -0,087 0,117 -0,003 YIELD -0,853 -0,429 -0,046 0,104 -0,020 0,185 -0,138 0,130 BRIX -0,724 0,164 -0,233 0,375 0,217 -0,411 -0,175 0,019 SG 0,419 -0,575 -0,087 0,506 -0,358 -0,266 0,164 -0,038 Eigenvalue 4,865 2,047 1,469 0,903 0,827 0,562 0,204 0,076 Percentage (%) 44,234 18,617 13,358 8,210 7,521 5,111 1,862 0,699 Cumulative (%) 44,234 62,852 76,210 84,420 91,941 97,053 98,915 99,615
Keterangan: PC = Principal Component, RL = panjang ubi, RD = diameter ubi, NRP = jumlah ubi per tanaman, RWP  =  bobot  ubi  per  tanaman,  WP  =  berat  brangkasan,  NCR  =  jumlah  ubi  ekonomis,  WCR  =  bobot  ubi ekonomis, NR = jumlah ubi total, YIELD = bobot ubi total, BRIX = kadar kemanisan, SG = specific gravity
Hubungan  antara  klon  yang  diuji  dengan sesamanya  serta  antar  karakter  hasil  dan komponen  hasil  ubi  jalar  berdaging  putih  di Kab.  Garut  dapat  dilihat  melalui  hasil  analisis biplot (Gambar 2). Pada grafik biplot, komponen utama  yang  digunakan  merupakan  sumbu pertama dan kedua yang terbagi menjadi empat kuadran.  PC1  dan  PC2  digunakan  sebagai  dua komponen utama karena memberikan kontribusi tertinggi dari 62,852% total keragaman.  Nilai  PC1  dan  PC2  masing-masing adalah  44,234%  dan  18,617%.  Keragaman karakter  hasil  dan  komponen  hasil  ubi  jalar berdaging putih di Kab. Garut ditunjukkan dari tersebarnya  garis-garis  vektor  pada  empat kuadran berbeda yang menunjukkan perbedaan antara  karakter  hasil  dan  komponen  hasil  antar klon  yang  diuji.  Pada  PC1  dan  PC2,  tidak  ada karakter  yang  memiliki  nilai  diskriminan  lebih dari  0,7  sebagai  karakter  yang  berkontribusi terhadap keragaman.
Menurut  Ali et  al .  (2021),  nilai  positif  dan negatif  pada  karakter  menunjukkan  pengaruh kontribusi  karakter  terhadap  pembentukan  dan pemisahan  kelompok  klon  dengan  karakter  yang serupa.  Kuadran  I  merupakan  kuadran  yang menggambarkan  nilai  diskriminan  karakter bernilai  positif  pada  PC1  dan  PC2.  Karakter- karakter yang terdapat pada kuadran II, III, dan IV merupakan  karakter  dengan  nilai  diskriminan negatif  pada  salah  satu  atau  kedua  sumbu. Karakter  yang  terdapat  pada  kuadran  II,  III,  dan IV  pada  grafik  biplot  yang  diambil  dari  PC1  dan PC2  merupakan  karakter  yang  dianggap  tidak berpengaruh  terhadap  keragaman  karena  tidak memiliki  nilai  diskriminan  lebih  dari  0,7  pada kedua sumbu (Tabel 5).
Garis-garis  vektor  yang  berkumpul  pada kuadran  yang  sama  menunjukkan  kelompok- kelompok klon ubi jalar berdaging putih dengan karakter  yang  hampir  sama.  Pada  kuadran  I (Gambar 2), karakter panjang ubi yang memiliki nilai  diskriminan  positif  pada  PC1  dan  PC2 berpengaruh  lemah  terhadap  keragaman  G11, G9, dan G6, yang ditandai dengan ukuran garis vektor  yang  pendek.  Kuadran  II  menunjukan karakter yang memiliki nilai diskriminan positif pada PC2 tetapi negatif pada PC1, yaitu karakter berat  brangkasan,  jumlah  ubi  per  tanaman, jumlah ubi total, dan kadar kemanisan. Karakter jumlah ubi ekonomis, bobot ubi total, bobot ubi ekonomis,  dan  bobot  ubi  per  tanaman  terletak pada  kuadran  III  yang  menunjukan  nilai diskriminan  negatif  pada  kedua  sumbu. Kuadran  IV  menunjukkan  karakter specific gravity dan  diameter  ubi  serta  klon  G3  dan  G7 berada pada kelompok yang sama.
Hasil  dari  analisis  PCA  yang  dilakukan pada klon ubi jalar berdaging putih di lokasi uji Kab.  Majalengka  menunjukkan  dua  komponen utama  yang  menyumbang  keragaman  sebesar 62,228%  dari  total  variasi  (Tabel  6).  Nilai Eigenvalue  dari  delapan  sumbu  memiliki kisaran  antara  4,443 – 0,091.  Nilai  Eigenvalue 4,443 pada PC1 berkontribusi 40,394% dari total keragaman  karakter  hasil  dan  komponen  hasil ubi jalar berdaging putih. Nilai Eigenvalue 2,401 pada PC2 memberi kontribusi 21,883% dari total keragaman.  Pada  komponen  utama  pertama, semua  karakter  memiliki  nilai  diskriminan positif,  kecuali  pada  karakter  berat  brangkasan dan specific  gravity ,  tetapi  hanya  karakter  bobot ubi  per  tanaman,  jumlah  ubi  ekonomis,  jumlah ubi   total,   dan   bobot   ubi   total   yang   dapat

## Tabel 6. Hasil PCA ubi jalar berdaging putih lokasi Kab. Majalengka
Karakter PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 RL 0,469 0,775 0,045 0,229 0,214 0,007 0,252 0,111 RD 0,324 -0,012 -0,899 -0,208 -0,076 -0,164 0,028 0,077 NRP 0,596 -0,621 -0,334 -0,231 0,235 0,137 -0,040 0,106 RWP 0,839 0,337 -0,060 -0,110 0,230 -0,284 -0,098 -0,143 WP -0,117 -0,479 0,618 -0,534 0,129 -0,234 0,085 0,098 NCR 0,736 -0,481 0,068 0,253 -0,387 -0,044 0,057 -0,017 WCR 0,694 -0,459 0,113 0,364 -0,376 -0,077 0,107 -0,006 NR 0,930 0,009 0,257 -0,043 -0,009 0,129 -0,210 0,057 YIELD 0,855 0,354 0,255 0,138 0,224 0,012 -0,061 0,052 BRIX 0,636 0,192 0,023 -0,665 -0,183 0,199 0,165 -0,120 SG -0,132 0,681 0,072 -0,256 -0,647 -0,058 -0,113 0,101 Eigenvalue 4,443 2,401 1,463 1,174 0,972 0,249 0,186 0,091 Percentage (%) 40,394 21,833 13,305 10,675 8,838 2,269 1,693 0,827 Cumulative (%) 40,394 62,228 75,533 86,208 95,047 97,317 99,010 99,838
Keterangan: PC = Principal Component, RL = panjang ubi, RD = diameter ubi, NRP = jumlah ubi per tanaman, RWP  =  bobot  ubi  per  tanaman,  WP  =  berat  brangkasan,  NCR  =  jumlah  ubi  ekonomis,  WCR  =  bobot  ubi ekonomis, NR = jumlah ubi total, YIELD = bobot ubi total, BRIX = kadar kemanisan, SG = specific gravity
dianggap  berpengaruh  terhadap  keragaman karena  memiliki  nilai  diskriminan  >  0,7.  Pada komponen  utama  kedua,  hanya  karakter panjang  ubi  yang  berkontribusi  terhadap keragaman dengan nilai diskriminan 0,775. Pada komponen utama tiga sampai delapan tidak ada karakter  yang  dianggap  berpengaruh  terhadap keragaman.
Grafik biplot ubi jalar berdaging putih pada lokasi  uji  Kab.  Majalengka  (Gambar  3) menunjukan  persebaran  karakter  dan  klon  ubi
jalar berdaging putih pada empat kuadran. Klon dari kuadran I (G3, G9, dan G5) memiliki relasi yang kuat dan memiliki tingkat kemiripan yang tinggi  pada  karakter  panjang  ubi,  bobot  ubi total,  bobot  ubi  per  tanaman,  kadar  kemanisan, dan  jumlah  ubi  total  dengan  nilai  yang  positif. Kelompok  pada  kuadran  IV  terdiri  dari  tiga klon, yaitu G2, G4, dan G10 pada karakter yang berkaitan  terhadap kelompok, yaitu jumlah ubi komersial,  jumlah  ubi  per  tanaman,  bobot  ubi komersial, dan diameter ubi.
Gambar 3. Biplot ubi jalar berdaging putih dari lokasi Kab. Majalengka berdasarkan PC1 dan PC2 .
Hasil  analisis  biplot  terhadap  11  karakter hasil  dan  komponen  hasil  menunjukkan  total keragaman  dari  dua  komponen  utama  sebesar 62,228 %, serta didapatkan lima karakter dengan garis  vektor  terpanjang  yang  menunjukan kontribusi  tertinggi  terhadap  keragaman. Kelima karakter tersebut pada salah satu sumbu PC1  dan  PC2  (Tabel  6)  memiliki  nilai diskriminan  lebih  dari  0,7.  Pada  kuadran  I, karakter panjang ubi, bobot ubi  total, bobot ubi per  tanaman,  dan  jumlah  ubi  total  memiliki korelasi  positif  dengan  PC1  dan  karakter- karakter  tersebut  ditemukan  memiliki  kaitan satu  sama  lain.  Karakter  berat  brangkasan memiliki  arah  berlawanan  dengan  korelasi negatif.  Empat  karakter  pada  kuadran  IV,  yaitu diameter  ubi,  bobot  ubi  komersial,  jumlah  ubi komersial, dan jumlah ubi per tanaman memiliki korelasi  positif  dengan  PC1,  tetapi  negatif terhadap PC2. Satu dari empat karakter tersebut yaitu  karakter  jumlah  ubi  komersial  memiliki garis  vektor  paling  panjang  dan  memberikan kontribusi  variasi  maksimum  untuk  PC1.  Syafii et  al .  (2015)  mengemukakan  bahwa  karakter yang  berada  pada  kuadran  yang  sama menunjukkan hubungan yang dekat dan positif, dan  berlaku  sebaliknya  jika  berada  pada kuadran  yang  berbeda.  Klon  dalam  kuadran  I (G9,  G5,  dan  G3)  berhubungan  dekat  dan memiliki  kemiripan  karena  berada  pada kuadran yang sama.
Hubungan Kekerabatan. Keragaman genetik  bersinggungan  dengan  hubungan kekerabatan  yang  dimiliki  oleh  tanaman.
Pengelompokkan berdasarkan hubungan kekerabatan pada karakter hasil dan komponen hasil  dapat  diterapkan  sebagai  dasar  dalam pemilihan  klon-klon  ubi  jalar  berdaging  putih dengan  karakter  unggul  yang  diinginkan (Prayudha et al ., 2019). Berdasarkan hasil analisis klaster  yang  dilakukan  pada  lokasi  uji  Kab. Sumedang,  diketahui  bahwa  karakter  hasil  dan komponen  hasil  klon-klon  ubi  jalar  berdaging putih  terbagi  ke  dalam  dua  klaster  utama dengan  nilai  jarak Euclidean pada  dendogram dalam rentang 2,20 – 5,95 (Gambar 4). Menurut Karuniawan et  al .  (2017),  nilai euclidean dengan jarak  lebih  dari  satu  menunjukan  hubungan kekerabatan  yang  jauh  antar  klon.  Pada  jarak genetik 5,95, klaster terbagi menjadi 2 kelompok utama,  dan  kelompok  pertama  terbagi  menjadi dua  sub-klaster.  Delapan  klon  termasuk  ke dalam  sub-klaster  I-1  dan  tiga  klon  termasuk sub-klaster  I-2.  Sub-klaster  I-1  terdiri  dari  klon G1 (Kriting Maja), G7 (MBD Kulit Ungu Daging Putih), G6 (Sorong), G4 (AC Putih), G5 (M2 154), G9 (PR 119), G8 (44 (41)), dan G11 (PR 49 (412). Sub-klaster I2 terdiri dari G2 (Rancing) dan G10 (LKPWKT),  sedangkan  satu  klon  yang  tersisa yaitu  G3  (Sukuh)  termasuk  ke  dalam  klaster utama  II.  Klon-klon  yang  berada  pada  klaster yang sama menunjukan kecenderungan karakteristik  hasil  dan  komponen  hasil  yang sama.  Sepuluh  dari  sebelas  klon  ubi  jalar berdaging  putih  yang  diuji  pada  lokasi  Kab. Sumedang  menunjukan  kemiripan  karakter hasil  dan  komponen  hasil  dengan  keragaman yang luas.
Gambar 4. Dendogram 11 klon ubi jalar berdaging putih yang berasal dari Kab. Sumedang berdasarkan karakter hasil dan komponen hasil
Gambar 5. Dendogram 11 klon ubi jalar berdaging putih yang berasal dari Kab. Garut berdasarkan karakter hasil dan komponen hasil
I II I- I- II -1 II -2 I II I- I-
Gambar  6.  Dendogram  11  klon  ubi  jalar  berdaging  putih  yang  berasal  dari  Kab.  Majalengka berdasarkan karakter hasil dan komponen hasil
Sebelas  klon  ubi  jalar  berdaging  putih dikelompokkan  menjadi  dua  kelompok  besar pada  jarak  genetik  5,13  berdasarkan  karakter hasil dan komponen hasil pada lokasi uji di Kab. Garut  (Gambar  5).  Apabila  klaster  utama pertama pada lokasi pertama terdiri dari 10 dari 11  klon  uji,  maka  klaster  utama  pertama  pada lokasi  kedua  terdiri  dari  enam  klon  dan  klaster kedua lima klon. Berdasarkan grafik dendogram dengan  nilai Euclidean berada  pada  kisaran antara  2,74 – 5,13,  hubungan  kekerabatan  antar klon  ubi  jalar  berdaging  putih  bersifat  jauh. Klon-klon  yang  termasuk  pada  klaster  utama pertama  terdiri  dari  G1  (Kriting  Maja),  G4  (AC Putih),  G5  (M2  154),  G8  (44  (41))  pada  sub- klaster  I-1  serta  G2  (Rancing)  dan  G10 (LKPWKT)  pada  subklaster  I-2.  Klon  G3 (Sukuh),  G6  (Sorong),  G7  (MBD  Kulit  Ungu Daging  Putih),  dan  G9  (PR  119)  termasuk  pada sub-klaster  II-1  dan  G11  (PR  49  (412))  termasuk kedalam  klaster  II-2.  Klon-klon  yang  berada pada  klaster  yang  sama  cenderung  memiliki karakteristik  hasil  dan  komponen  hasil  yang seragam.  Hal  ini  disebabkan  karena  faktor genetik dan interaksi genotip dengan lingkungan.
Hasil  analisis  klaster  ubi  jalar  berdaging putih  pada  lokasi  uji  di  Kab.  Majalengka memperlihatkan  bahwa  klaster  utama  terbagi
menjadi dua, dengan masing-masingnya terbagi menjadi  dua  sub-klaster  (Gambar  6).  Klaster utama  pertama  terdiri  dari  sembilan  klon  yaitu G1  (Kriting  Maja),  G6  (Sorong),  G4  (AC  Putih), G7  (MBD  Kulit  Ungu  Daging  Putih),  G8  (44 (41)), G11 (PR 49 (412)), G5 (M2 154), dan G9 (PR 119), sedangkan G2 dan G10 termasuk kedalam klaster  utama  kedua.  Nilai  Euclidean  pada lokasi  yang  ketiga  bernilai  2,26 – 5,61  yang memiliki arti kekerabatan antar klon uji bernilai jauh.
___________________________________________

## Kesimpulan
Analisis klaster pada WSFP yang dilakukan di  tiga  lokasi  menunjukkan  klon  Rancing  dan LKPWKT  selalu  berada  dalam  kelompok  yang sama.  Jarak  genetik  dari  analisis  klaster  di Cilembu, Garut dan Majalengka masing-masing adalah  2,20-5,95  Euclidean;  2,74-5,13  Euclidean dan  2,26-5,61  Euclidean.  Ketiganya  memiliki jarak  lebih  dari  satu  yang  menunjukkan  bahwa kekerabatan  bernilai  jauh  dan  terdapat keragaman  yang  luas  pada  klon-klon  ubi  jalar berdaging  putih  yang  diuji.  Keragaman  genetik yang  luas  sangat  bermanfaat  untuk  memilih karakter-karakter  yang  unggul  dan  selanjutnya dapat  dijadikan  dasar  dalam  melakukan  seleksi
I II I- I-
pada  program  perakitan  varietas  tanaman  ubi jalar berdaging putih.

## ____________________________________ Ucapan Terima Kasih
Penelitian ini didanai oleh skema penelitian Hibah  Internal  Universitas  Padjadjaran  Riset Kompetensi  Dosen  Universitas  Padjadjaran (HIU RKDU) tahun 2019 yang diberikan kepada Dr.Sc.Agr. Agung Karuniawan, Ir., M.Sc.Agr.

## ___________________________________________ Daftar Pustaka
Afuape,  S.O.,  P.I.  Okocha,  and  D.  Njoku.  2011. Multivariate assessment of the agromorphological  variability  and  yield components  among  sweetpotato  ( Ipomoea batatas (L.) Lam) landraces. African Journal of Plant Science, 5(2): 123 – 132. http://www.academicjournals.org/ajps Ali,  N.,  I.  Hussain,  S.  Ali,  N.U.  Khan,  and  I. Hussain.  2021.  Multivariate  analysis  for various  quantitative  traits  in  wheat advanced  lines.  Saudi  Journal  of  Biological
Sciences, 28(1): 347 – 352. https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2020.10.011 Andrade, M., A. Naico, J. Ricardo, R. Eyzaguirre, G.  Makunde,  R.  Ortiz,  and  W.  Grüneberg. 2016.  Genotype  x  environment  interaction and  selection  for  drought  adaptation  in sweetpotato  (Ipomoea  batatas (L.)  Lam.)  in Mozambique.  Euphytica,  209(1):  261-280. https://doi.org/10.1007/s10681-016-1684-4
Anindita, P.A., T.K. Putri, D. Ustari, H. Maulana, M.  Rachmadi,  V.  Concibido,  T.  Suganda, and  A.  Karuniawan.  2020.  Dataset  of agromorphological traits in early population  of  turmeric  (Curcuma  longa  L.)
local  accessions  from  Indonesia.  Data  in Brief, 33:
106552.
https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.106552 Barmawi,  M.,  A.  Yushardi,  dan  N. Sa’diyah . 2013.  Daya  Waris  dan  Harapan  Kemajuan Seleksi Karakter Agronomi Kedelai Generasi  F2  Hasil  Persilangan  Antara Yellow Bean  dan  Taichung.  Jurnal  Agrotek Tropika, 1(1): 20-24.
Ebem, E.C., S.O. Afuape, S.C. Chukwu, and E.B. Ubi.  2021.  Genotype  ×  Environment Interaction  and  Stability  Analysis  for  Root Yield in Sweet Potato [Ipomoea batatas (L.)
Lam].  Frontiers  in  Agronomy,  3:  1 – 14. https://doi.org/10.3389/fagro.2021.665564 Ginting, E., Y. Widodo, S.A. Rahayuningsih, and M.  Jusuf.  2005.  Karakteristik  Pati  Beberapa Varietas  Ubi  Jalar.  Penelitian  Pertanian Tanaman Pangan, 24(1): 8 – 18.
Gomez,  K.  dan  A.  Gomez.  2016.  Prosedur
Statistik untuk Penelitian Pertanian. Terjemahan UI. UI Press. Jakarta.
Govindaraj,  M.,  M.  Vetriventhan,  and  M. Srinivasan.  2015.  Importance  of  Genetic Diversity Assessment in Crop Plants and Its Recent  Advances:  An  Overview  of  Its Analytical  Perspectives.  Genetics  Research
International, 2015: 1 – 14. https://doi.org/10.1155/2015/431487
Grüneberg,  W.J.,  D.  Ma,  R.O.M.  Mwanga,  E.E. Carey, K. Huamani, F. Diaz, R. Eyzaguirre, E.  Guaf,  M.  Jusuf,  A.  Karuniawan,  K. Tjintokohadi,  Y.S.  Song,  S.R.  Anil,  M. Hossain, E. Rahaman, S.I. Attaluri, K. Somé, S.O.  Afuape,  K.  Adofo, … M.  Chiona.  (et al). 2015. Advances in sweetpotato breeding from  1992  to  2012.  In  Potato  and sweetpotato  in  Africa:  transforming  the value chains for food and nutrition security (Issue April
2016: 3 – 68). CABI.
https://doi.org/10.1079/9781780644202.00 03
Guo, K., T. Liu, A. Xu, L. Zhang, X. Bian, and C. Wei.  2019.  Structural  and  functional properties  of  starches  from  root  tubers  of white,  yellow,  and  purple  sweet  potatoes. Food Hydrocolloids, 89:
829 – 836. https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2018.11. 058
Gurmu, F., S. Hussein, and M. Laing. 2013. Self- and  cross-incompatibilities  in  sweetpotato and  their  implications  on  breeding. Australian  Journal  of  Crop  Science,  7(13): 2074 – 2078.
Humas  Jabar.  2020.  Gubernur  Jabar  Lepas Ekspor 30 Ton Ubi Jalar Bandung ke Hong Kong. Humas Jabar, Setda Provinsi Jabar.
Jain,  S.K.  and  P.R.  Patel.  2016.  Principal component and cluster analysis in sorghum (Sorghum  bicolor  (L.)  Moench).  Forage Research,
42(2): 90 – 95. http://forageresearch.in
Jolliffe, I.T. 2002. Principal Component Analysis (P.  Bickel,  P.  Diggle,  S.  Fienberg,  K. Krickeberg,  I.  Olkin,  N.  Wermuth,  &  S. Zeger,  Eds.;  Second  Edition).  Springer- Verlag.
Karuniawan,  A.,  H.N.  Wicaksono,  D.  Ustari,  T.
Setiawati,  dan  T.  Supriatun.  2017. Identifikasi  keragaman  genetik  plasma nutfah  ubi  kayu  liar  (Manihot  glaziovii Muell) berdasarkan karakter morfo- agronomi. Kultivasi, 16(3): 435 – 443.
Koij,  F.S.  and  J.  Saba.  2015.  Using  Cluster
Analysis and Principal Component Analysis  to  Group  Lines  and  Determine Important  Traits  in  White  Bean.  Procedia
Environmental Sciences, 29: 38 – 40.
https://doi.org/10.1016/j.proenv.2015.07.1
45
Mukhopadhyay,  S.K.,  A.  Chattopadhyay,  I.
Chakraborty,  and  I.  Bhattacharya.  2011. Crops  that  feed  the  world  5.  Sweetpotato. Sweetpotatoes  for  income  and  food security.  Food  Security,  3(3):  283 – 305. https://doi.org/10.1007/s12571-011-0134-3 Mustamu,
Y.A., K. Tjintokohadi, W.J. Grüneberg,  A.  Karuniawan,  and  D. Ruswandi.  2018.  Selection  of  superior genotype  of  sweet-potato  in  Indonesia based on stability and adaptability. Chilean Journal of Agricultural Research, 78(4): 461 – 469. https://doi.org/10.4067/S0718- 58392018000400461
Ngailo, S., H. Shimelis, J. Sibiya, B. Amelework, and  K.  Mtunda.  2016.  Genetic  diversity assessment  of  Tanzanian  sweetpotato genotypes  using  simple  sequence  repeat markers.  South  African  Journal  of  Botany, 102: 40-45. https://doi.org/10.1016/j.sajb.2015.08.001 Ojeda,  G.A.,  S.C.  Sgroppo,  and  N.E.  Zaritsky. 2017.  Application  of  multivariate  statistical analysis to assess browning susceptibility in sweet potatoes cultivars, based on chemical and  enzymatic  determinations.  Internatio- nal Food Research Journal, 24(4): 1703-1712. Prayudha, H.N., A.M. Noerrizki, H. Maulana, D. Ustari,  N.  Rostini,  dan  A.  Karuniawan. 2019.  Keragaman  Genetik  Klon  Ubi  Jalar
Ungu Berdasarkan  Karakter  Morfologi  dan Agronomi. Buletin Palawija, 17(2): 94 – 101. Rusliati, E., Mulyaningrum, A. Wibowo, and B.S.
Narmaditya.  2020.  Does  Entrepreneurial Leadership  Matter  for  Micro-Enterprise Development?:  Lesson  from  West  Java  in Indonesia.  The  Journal  of  Asian  Finance, Economics  and  Business,  7(8):  445 – 450. https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.n o8.445
Setiawati,  T.,  Karyono,  T.  Supriatun,  dan  A. Karuniawan.  2013.  Analisis  keragaman genetik  kerabat  liar  ubi  jalar  asal  Citatah sebagai sumber gen untuk merakit ubi jalar unggul  berdasarkan  karakter  morfologi. Biodjati, 3(1): 14 – 20.
Solihin,  M.A.,  S.R.P.  Sitorus,  A.  Sutandi,  dan Widiatmaka.  2017.  Karakteristik  Lahan  dan Kualitas Kemanisan Ubi Jalar Cilembu. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan
Lingkungan  (Journal  of  Natural  Resources and  Environmental  Management),  7(3):  251 – 259.https://doi.org/10.29244/jpsl.7.3.251-259
Syafii,  M.,  I.  Cartika,  and  D.  Ruswandi.  2015.
Multivariate  analysis  of  genetic  diversity among  some  maize  genotypes  under  Maize- Albizia  cropping  system  in  Indonesia.  Asian Journal  of  Crop  Science,  7(4):  244 – 255. https://doi.org/10.3923/ajcs.2015.244.255 Wadl,  P.A.,  B.A.  Olukolu,  S.E.  Branham,  R.L. Jarret, G.C. Yencho, and D.M. Jackson. 2018. Genetic Diversity and Population Structure of the USDA Sweetpotato (Ipomoea batatas) Germplasm  Collections  Using  GBSpoly. Frontiers  in  Plant  Science,  9(1166):  1 – 13. https://doi.org/10.3389/fpls.2018.01166
Waluyo,  B.,  A.A.  Roosda,  N.  Istifadah,  D. Ruswandi,  and  A.  Karuniawan.  2015. Identification of Fifty Sweetpotato (Ipomoea  batatas  (L.)  Lam.)  Promising Clones  for  Bioethanol  Raw  Materials. Energy  Procedia,  65:  22 – 28.  https:// doi.org/10.1016/j.egypro.2015.01.024