## PELUANG DAN TANTANGAN PROFESI AKUNTAN DI ERA BIG DATA

## Afrida Putritama
Universitas Negeri Yogyakarta e-mail: aputritama@uny.ac.id

## ABSTRACT
INFO ARTIKEL
Many people worrying about the profession of Accountants no  longer  needed  by  the  business  world  in  the  era  of  big  data because  it  was  replaced  by  various  accounting  software  that  is cheaper,  faster  and  more  accurate  in  noting  the  financial transactions. The purpose of the writing of this article is to provide an action plan to address the opportunities and challenges of the profession accountant in the era of big data. Research methodology used in this article is literature review. We suggest these following action  plan:  First,  the  accountant  should  improve  the  skills  and competencies  of  digital  to  focus  on  tasks  that  are  more strategically, and not the technical tasks which could be replaced by accounting software; Second, accountants should anticipate the implications of difference in accounting standards and regulations between countries; Third, the association of accounting profession should  create  policy  which  encourages  the  increase  of accountants’  skills  and  competencies  in  digital  field  through  the obligation of following conferences, workshops, and training for its members; Fourth, the universities should have collaboration with the association of accounting profession to develop a curriculum aligned  with  the  opportunities  and  challenges  of  the  accounting profession in the era of big data, simultaneously delivering big data analysis  training  and integrated reporting  for  civitas academica, while holding a variety of discussion forums to find solutions to the problems of the accounting profession in the era of big data; Fifth, the  Government  should  ensure  the  creation  of  stable  political conditions,  the  stock  exchange  trade  actively  and  publicly  share ownership levels are high, and hit the number of bribery corruption also so that the accountant can develop optimally in the era of the big the data.
Diterima: 26 Desember 2018 Direview: 4 Januari 2019 Disetujui: 16 Mei 2019 Terbit: 28 Juni 2019
Keywords:
Profesi Akuntan, Big Data

## PENDAHULUAN
Saat ini setiap hari di seluruh dunia dihasilkan 2,5 quintillion byte data terstruktur maupun tidak terstruktur sehingga faktor kunci keberhasilan perusahaan adalah ketersediaan informasi yang relevan pada waktu yang tepat agar perusahaan mampu mengimbangi peningkatan volume data, serta kompleksitas bisnis dan peraturan (EY, 2014).Saat ini dapat dikatakan bahwa kita telah memasuki era big data karena semakin  banyak bidang  yang  melibatkan big data, mulai  dari ekonomi global,
administrasi  masyarakat,  penelitian  ilmiah  hingga  keamanan  nasional  (Chen  dan  Zhang,  2014). Sebenarnya Big Data adalah istilah umum yang tidak tepat yang mengacu pada penggunaan sebuah set  data dalam jumlah besar dalam ilmu  data dan analisis prediktif (Tene dan   Polonetsky, 2013). Menurut Kitchin (2013), Big Data adalah data yang volumenya besar dalam volume, berkecepatan tinggi  bahkan mendekati real-time, dalam format  yang beragam  (terstruktur dan tidak terstruktur), dan  berupa  keseluruhan  populasi  dalam  sistem.  Sejalan  dengan  Kitchin  (2013),  Yang (2013)berpendapat  bahwa  definisi  big  data  tidak  ada  hubungannya  dengan  data  itu  sendiri  namun merujuk pada munculnya teknologi yang dapat memproses beraneka jenis data dengan karakteristik volume data besar, kecepatan data tinggi, ketidakpastian dan abnormalitas data tinggi, format data sangat  beragam,  data  membutuhkan  verifikasi  lebih  lanjut,  dan  data  memiliki  nilai  bagi  proses bisnis.Big  data  mengumpulkan  konten  dari  beragam  interaksi  dan  infrastruktur  pengguna  sensor online, mulai  dari transaksi  online, permintaan pencarian, catatan kesehatan, jaringan komunikasi, jaringan listrik, dan telepon seluler (Crawford dan Schultz, 2014).
Lembaga McKinsey melaporkan potensi transformatif big data dalam pertumbuhan ekonomi dunia  dengan  meningkatkan  produktivitas  dan  daya  saing  perusahaan,  dan  juga  administrasi publik(Manyika et al, 2012).Basu (2013) mengamati bahwa kebanyakan bisnis saat ini menggunakan data terstruktur (angka dan kategori) meskipun 80% dari data yang dihasilkan organisasi bersifat tidak terstruktur, dan dalam beragam format seperti teks, video, audio, diagram, gambar, dan kombinasi dari dua atau lebih format yang tersimpan dalam gudang data perusahaan ( data warehouse ). Big data dapat  menjadi  sebuah  keunggulan  kompetitif  perusahaan  dan  menjadi  penentu  kesuksesan  suatu perusahaan apabila digunakan secara tepat (Joachim, 2018).Volume data bisnis secara global berlipat ganda  setiap  1,2  tahun  (Manyikaet  al,  2012),  sehingga  hampir  semua  perusahaan  mengalami permasalahan big data, terutama perusahaan multinasional sebab memiliki jumlah konsumen yang sangat besar yang tersebar di seluruh penjuru dunia sehingga volume data transaksi sangat besar dan kecepatan data transaksi juga sangat cepat.
Akuntan  adalah  salah  satu  profesi  yang  paling  terpengaruh  oleh  era  big  data  sebab  bidang pekerjaan mereka mengalami kemajuan luar biasa berkat pertumbuhan teknologi informasi di era big data  (Rom  dan  Rodhe,  2007).Semakin  banyak  sistem  informasi  akuntansi  terkomputerisasi  yang mampu mengotomatisasi pembuatan laporan keuangan secara real time sehingga memangkas biaya dan waktu sekaligus meningkatkan keakuratan laporan keuangan, mewujudkan paperless office, jejak audit  secara  otomatis  terekam  oleh  sistem,  pengumpulan  data  secara  otomatis  dan real  time ,  dan menjamin  keamanan  data  dengan  sistem  otorisasi ( Lobo,  Tilt,  dan  Forsaith,  2004;  Ghasemi, Shafeiepour, Aslani, danBarvayeh, 2011). Oleh karena itu, banyak pihak mengkhawatirkan profesi akuntan  tidak  lagi  dibutuhkan  oleh  dunia  bisnisdi  era  big  data  karena  digantikan  oleh  berbagai software  akuntansi  yang  lebih  murah,  lebih  cepat  dan  lebih  akurat  dalam  mencatat  transaksi keuangan.
Menurut penulis  hal  tersebut  tidak sepenuhnya benar sebab  hanya terjadi pergeseran  peran akuntan yang sebelumnya mengerjakan tugas teknis penyusunan transaksi laporan keuangan menjadi memberikan dukungan bagi proses pengambilan keputusan manajemen perusahaan seperti misalnya mengidentifikasi  pengukuran  non-finansial,  mengembangkan  cara  mengkuantifikasikan  data  tidak terstruktur, menentukan waktu yang tepat untuk mengambil keputusan, dan memperkirakan dampak keputusan pada hasil keuangan dan kinerja operasional perusahaan dengan menggunakan analisis big data, atau dengan kata lain akuntan berperan sebagai high level decision support specialist (Pratolo, 2000).Perubahan  adalah  sebuah  keniscayaan,  oleh  karena  itu  agar  dapat  bertahan  menghadapi perubahan, profesi akuntan harus mampu secara proaktif beradaptasi terhadap perubahan apapun di lingkungan mereka (Atkinson et. al, 1997), termasuk perubahan peran akuntan di era big data ini.
Saat ini analisis big datamemang masih berada pada tahap awal pengembangan karena teknik big data masih sangat terbatas untuk menyelesaikan permasalahan big data secara menyeluruh sebab big data melibatkan sistem yang besar, menciptakan peluang dan tantangan yang besar, juga potensi keuntungan  yang  besar  pula  sehingga  dibutuhkan  penelitian  lebih  lanjut  untuk  menemukan  solusi permasalahan  big  data  secara  menyeluruh.Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  tujuan  penulisan  dari
artikel ini adalah untuk memberikan saran rencana aksi ( action plan ) untuk menjawab peluang dan tantangan  profesi  akuntan  di  era  big  data  melalui  tinjauan  pustaka  terhadap  penelitian-penelitian terdahulu yang membahas mengenai profesi akuntan di era big data.

## LANDASAN TEORI DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Profesi  akuntan  memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam  perkembangan  ekonomi  setiap negara  (Dauda,  Ombugadu,  dan  Aku,  2015).  Peran  penting  profesi  akuntan  ini  tidak  lain  karena profesi akuntan mampu melakukan pengukuran dan pelaporan sistem informasi yang terkait dengan aspek  ekonomi  mikro  maupun  ekonomimakro  (Okolie  dan  Amos,  2014).  Kini  di  era  big  data, software  akuntansi  telah  mampu  melakukan  beragam  tugas  rumit  yang  di  masa  lalu  hanya  bisa dilakukan  oleh  profesi  akuntan.  Penggunaan  sistem  informasi  akuntansi  terkomputerisasi  telah memberikan  peluang  bagi  perusahaan  untuk  melakukan  fungsi  akuntansi  dengan  lebih  efektif  dan efisien  sebagai  akibat  penghematan  waktu  dan  biaya  yang  signifikan,  bahkan  dapat  mewujudkan paperless office . Contohnyaaritmatika penambahan debet dan kolom kredit dilakukan secara otomatis dan  dengan  akurasi  total  oleh  komputer,jejak  audit  secara  otomatis  terekam  oleh  sistem, pengecekanpemenuhan  ketaatan  terhadap  regulasi  dan  hokum  secara  otomatis,  memfasilitasi pelaporan keuangan realtime , rekonsiliasi penerimaan berupa pengubahan penerimaan menjadi data yang  dapat  baca  oleh  mesin  kemudian  merekonsiliasikannya  dengan  data  transaksi,  memfasilitasi pendeteksian dan prediksi fraud , dan analisis tren berupa analisis prediktif menggunakan data yang dimiliki  perusahaan,  meningkatkan  keamanan  data  dengan  sistem  kata  sandi  software  akuntansi (Ghasemi,  Shafeiepour,  Aslani,dan  Barvayeh,  2011;  Marr,  2016).Hal  inilah  yang  memicu kekhawatiran  tidak  diperlukannya  lagi  profesi  akuntan  oleh  dunia  bisnis.Paradox  big  data  timbul karena  di  satu  sisi  profesi  akuntan  menghadapi  risiko  peran  mereka  dalam  fungsi  keuangan menghilang namun di sisi lain mendapatkan peluang strategis dalam membantu proses pengambilan keputusan  manajemen  dengan  cara  mengidentifikasi  pilihan  yang  tersedia  bagi  pihak  pengambil keputusan dengan menggunakan analisis big data (IMA dan ACCA, 2015).
Menurut penulis, di masa lalu maupun di era big data, profesi akuntan akan tetap memegang peran penting dalam sistem informasi pengukuran dan pelaporan yang terdiri dari akuntansi bisnis, akuntansi pemerintah, akuntansi sosial, audit dan perpajakan karena sesungguhnya profesi akuntan muncul sebagai tindaklanjut keinginan manusia untuk menggunakan sumber daya yang langka secara bijaksana,  mengumpulkan  kekayaan  dan  menghasilkan  barang  dan  jasa  berkualitas  tinggi  dalam persaingan ekonomi yang kompetitif.

## METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi  penelitian  yang  digunakan  dalam  artikel  ini  adalah  tinjauan  pustaka.  Tinjauan pustaka adalah deskripsi teori,  temuan  yang diperoleh dari berbagai  sumber untuk  dijadikan dasar dalam menyelesaikan suatu masalah.

## Gambar 1. Kerangka Penelitian

## BENCMARK GAP IMPLIKASI
Berdasarkan kerangka penelitian di atas, tahap awal penelitian ini adalah pengumpulan data dari  penelitian  sebelumnya  tentang  perkembangan  big  data  dalam  dunia  bisnis  sebagai  patokan kemudian menemukan kesenjangan dengan penelitian sebelumnya tentang peran akuntan di era big
Perkembangan Big Data Dan Peran Profesi Akuntan Dalam Dunia Bisnis Peluang Dan Tantangan    Profesi Akuntan Di Era Big Data Rencana  Aksi  Untuk Menjawab Peluang Dan Tantangan Profesi Akuntan Di era big data
data, dan yang terakhir adalah memberikan saran untuk menjawab peluang dan tantangan akuntan di era big data. Definisi big data adalahsejumlah besar data tidak terstruktur dan semi terstruktur yang membutuhkan banyak waktu dan biaya untuk diproses dalam analisis basis data relasional (Rouse, 2018). Big Data dapat berupa video and gambar, contohnya surveillance, konferensi video; audio, contohnya  teleconference,  rekaman  suara  dengan  mikrofon;  maupun  teks,  contohnya  feed  berita, media sosial, e-mail (Warren, Moffitt, danByrnes, 2015). Definisi profesi akuntan adalah seseorang yang memiliki kualifikasi dan terlatih dalam pembukuan, pencatatan dan analisis akun, menyiapkan laporan  keuangan  untuk  perencanaan  dan  pengambilan  keputusan,  dan  memberi  nasihat  tentang undang-undang perpajakan dan peluang investasi(Anonim, 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Era big data memberikan dampak signifikan terhadap profesi akuntan, antara lain: 1) profesi akuntan  harus  meningkatkan  kompetensi  di  bidang  teknologi  digital  agar  dapat  mengoptimalkan penggunaan aset big data yang dimiliki perusahaan; 2) Profesi akuntan dituntut memiliki kompetensi dan  keterampilan  dalam  teknologi  digital  terutama  dalam  bidang  manajemen  keuangan;  3) Permintaan akan jasa profesi akuntan di bidang teknis akan berkurang karena telah banyak tersedia software akuntansi yang murah dan mudah digunakan oleh orang awam sekalipun; 4) Pemeriksaan bukti  audit  dilaksanakan  secara  otomatis  terhadap  keseluruhan  transaksi  dan  keseluruhan  bukti transaksi.
Big data mengumpulkan banyak dataset yang berbeda bersama-sama dalam satu gudang data untuk memungkinkan analisis data yang berbeda untuk menemukan pola-pola baru, hubungan, dan korelasi  dalam  data  (Alles  danGray,  2015).Big  data  dapat  dimanfaatkan  oleh  akuntan  untuk meningkatkan  efektivitas  perusahaan  melalui  beberapa  cara  berikut  ini  (Whithouse,  2014;Austin, 2015; Smith, 2016): 1) analisis deskriptif big data, untuk membantu memahami apa yang telah terjadi dan apa  yang saat  ini sedang terjadi  di  dalam perusahaan;  2) analisis diagnostik,  untuk  membantu menilai  mengapa  suatu  kejadian  dan  hasil  tertentu  terjadi;  3)  analisis  prediktif,  untuk  membantu menentukan apa yang kemungkinan besar akan terjadi berdasarkan serangkaian variabel; 4) analisis preskriptif,  untuk  membantu  menentukan  pilihan  terbaik  yang  bisa  diambil  dalam  menanggapi serangkaian  kejadian;  dan  5) Forensic  Data  Analytics (FDA) , yaitu  analisis  terhadap  100%  data transaksi yang mendasari laporan keuangan untuk kemudian digunakan auditor dalam memprediksi fraud, profitabilitas  dan going  concern perusahaan;  6) memudahkan pengelolaan dan pengamanan data; 7) memudahkan penyelarasan sumber daya perusahaan dengan strategi perusahaan.
Ada tiga tahap yang diperlukan untuk mendapatkan nilai manfaat dari Big Data (Daniel, 2014) yaitu: 1) Pengumpulan big data, melibatkan proses identifikasi, pemilahan data berdasarkan relevansi data  dan  penyimpanan  data  dalam  gudang  data;  2)  Analisis  big  data,  berguna  untuk  memahami informasi yang terkandung dalam big data; 3) Visualisasi dan aplikasi, pada tahap terakhir ini data telah ditafsirkan dan diintegrasikan dalam proses bisnis yang ada sehingga dapat digunakan sebagai panduan dalam pembuatan keputusan.Setelah mengetahui tahap yang diperlukan untuk mendapatkan nilai  manfaat  big  data,  maka  kita  perlu  mengetahui  langkah-langkah  analisis  big  data  berikut  ini (LabrinididanJagadish, 2015): 1) Akuisisi big data, yaitu pengumpulan dan penyaringan data mentah dari berbagai sumber informasi; 2) Ekstraksi informasi big data, yaitumenarik keluar informasi yang diperlukan  lalu  mengungkapkannya  dalam  bentuk  terstruktur  yang  dapatdianalisis;  3)  analisis  big data, yang menjadi tantangan dalam tahap ini adalah kurangnya koordinasi antara sistem basis data (sistem yang menghosting data dan menyediakan kueri SQL) dengan paket analisis yang melakukan berbagai bentuk pemrosesan non-SQL (seperti misalnya penambangan data dan analisis statistik); 4) penafsiran hasil analisis big data oleh para pembuat keputusan.
Meskipun big  data  berpotensi  menjadi  sumber daya  yang sangat  berharga  bagi  perusahaan namun anggapan tersebut tidak sepenuhnya benar dan masih memerlukan analisis lebih lanjut sebab big  data  sebenarnya  hanyalah  alat  untuk  mencapai  tujuan  dan  seberapa  baik  hasil  kerja  big  data tergantung pada pilihan yang dibuat oleh analis tentang data apa yang dimasukkan dan bagaimana
data tersebut dianalisis (Alles dan Gray, 2015). Berikut ini adalah beberapa permasalahan terkait big data:
1. Pengumpulan  dan  analisis  data  pribadi  dengan  atau  tanpa  konsumen  sadari,  serta  t idak  adanya transparansi tujuan pemanfaatan data pribadi  yang dikumpulkan oleh big data menyebabkan hilangnya kendaliindividu atas privasi mereka sendiri ( Ess, 2002; Boyd &Marwick, 2011; Tene dan Polonetsky, 2012; Richards dan King, 2013 ; Pew Research Center, 2014);
2. Terjadi  kesenjangan digital  baru dimana  big  data menciptakan sebuah kesenjangan baru yaitu big data rich dan big data poor yang disebabkan oleh perbedaan kemampuan dalam mengakses  big  data  antara  satu  perusahaan  dengan  perusahaan  lainnya(Boyd  dan Crawford, 2011; Richards dan King, 2013; Joachim, 2018).
3. Tidak  semua  big  data  ekuivalen  sebab  meskipun  dataset  dapat  dimodelkan  dengan  cara yang sama,bukan berarti setara atau dapat dianalisis dengan cara yang sama karena konteks data  sangat  penting  pada  saat  proses  interpretasi  data,  bahkan  tanpa  konteks  yang  tepat maka data dapat kehilangan makna dan nilai (Boyd dan Crawford, 2011; Brown-Liburd, Issa, dan Lombardi, 2015).
4. Big  databersifat  subjektif dan  meskipun  dapat  dikuantifikasi  tidak berarti selalu mendekati kebenaran.  Data  tidak  bisa  berbicara  sendiri,  tidak  bebas  dari  bias  atau  framing  manusia, terutama apabila terkait dengan konten  yang ada dalam media sosial  (Boyd  dan Crawford, 2011; Ribes dan Jackson, 2013;Montjoye, Hidalgo, Verleysen, and Blondel, 2013; Kitchin, 2014).
Berikut ini adalah beberapa faktor yang mempengaruhi pengembangan profesi akuntandi era big data:
1. Faktor Ekonomi
Apabila  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara  tinggi  maka  tingkat  pelaporan  dan pengungkapan akan tinggi sehingga peran profesi akuntan semakin diperlukan,  begitu pula sebaliknya (Doupnik and Salter, 1995; Zeghal dan Mhedhbi, 2006).
2. Faktor politik Kondisi politik yang stabil mendorong orientasi keuntungan jangka panjang dan mengurangi insentif untuk memperoleh keuntungan ilegal secara instan, begitu pula sebaliknya sehingga kondisi politik yang tidak stabil dapat membatasi perkembangan profesi akuntan (Habib dan Zurawicki, 2000; ).
3. Faktor asosiasi profesi akuntan dan masyarakat Kebijakan asosiasi profesiakan yang mempengaruhi status profesi di mata masyarakat, jenis orang yang masuk dalam asosiasi profesi, dan kredibilitas profesi di mata masyarakat (Dauda, Ombugadu,  dan  Aku,  2015).Pengembangan  profesi  akuntansi  berkaitan  dengan  kegiatan dalam masyarakat(Hines, 1988; Wyatt, 2004).
4. Faktor institusi pendidikan Profesi  akuntan  membutuhkan  pendidikan  akuntansi  yang  memadai  agar  memiliki kompetensi  akuntansi  dan  keahlian  lain  yang  diperlukan  dalam  dunia  bisnis  yang  semakin kompleks sedangkan perguruan tinggiyang telah mengembangkan kurikulum bagi mahasiswa akuntansi yang selaras dengan tantangan era big data masih sangat terbatas jumlahnya (Islam, 2017).  Seyogyanya  perguruan  tinggiberkolaborasi  dengan  asosiasi  profesi  akuntan  dalam mengembangkan kurikulum baru yang mampu menjawab kebutuhan profesi akuntan di masa depan, secara simultan memberikan pelatihan analisis big data dan integrated reporting bagi civitas  akademika,  sekaligus  mengadakan  berbagai  forum  diskusi  untuk  mencari  solusi permasalahan  profesi  akuntan  di  era  big  data(Dauda,  Ombugadu,  dan  Aku,  2015;  Islam, 2017).
5. Faktor pasar modal
Perdagangan bursa saham yang aktif dan tingkat kepemilikan saham publik yang tinggi dalam pasar modal meningkatkan peran penting profesi akuntan terutama dalam kegiatan pelaporan dan pengungkapan informasi keuangan(Gray et al, 1984; Dauda, Ombugadu, dan Aku, 2015).

## 6. Faktor hukum
Kepastian  hukum  di  suatu  negara  akan  memudahkan  proses  akuntabilitas  publik  sehingga dapat  mendukung  perkembangan  profesi  akuntan  (Cooper  dan  Robson,  2006;  Emenyonu, 2007;).
7. Perbedaan standar akuntansi Mayoritas negara di dunia telah mengadopsi IFRS namun Amerika Serikat masih bertahan menggunakan  GAAP  sedangkan  beberapa  negara  lain  masih  menggunakan  GAAP  lokal mereka sendiri (Dauda, Ombugadu, dan Aku, 2015).
Di  era  big  data,  profesi  akuntan  dapat  memanfaatkan  berbagai  teknologi  informasi  di  bawah  ini sehingga menciptakan berbagai peluang dan tantangan sebagai berikut(ACCA, 2013):
1. Akuntan  dan  para  pelaku  bisnis  semakin  banyak  memanfaatkan  teknologi  seluler  untuk menghasilkan peningkatan produktivitas dan efisiensi, mendekatkan bisnis dalam jangkauan klien,  dan  senantiasa  terhubung  melintasi  batas  geografis  tradisional.Peluangyang  muncul akibat penggunaan teknologi  seluler oleh  akuntan  yaitu komunikasi  yang  lebih mudah dan lebih  cepat  dengan  rekan  sejawat  dan  klien  di  seluruh  penjuru  dunia,  peningkatan produktivitas  dan  efisiensi  perusahaan,  dan  peningkatan  kualitas  pelayanan  kepada klien.Tantangan yang muncul akibat penggunaan teknologi seluler oleh akuntan yaitu adanya potensi pencurian informasi, pemilihan teknologi seluler yang tepat, dan perubahan pola kerja akuntan dengan meluasnyapenggunaan internet.
2. Akuntan dan para pelaku bisnis semakin banyak memanfaatkan infrastruktur berbasis cloud computing secara online yang dapat memberikan akses ke sumber daya tak terbatas tanpa perlu menyediakan  dana  investasi  di  muka,  pemeliharaan,  atau  keahlian  teknologi  informasi. Peluang  yang  muncul  akibat  penggunaan cloud  computing oleh  akuntan  yaitu  peningkatan skalabilitas, kemudahan akses dan berbagi data, dan mengurangi biaya pemeliharaan sistem. Tantangan  yang  muncul  akibat  penggunaan cloud  computing oleh  akuntan  yaitu  kesulitan dalam  menganalisis  biaya  infrastruktur  teknologi  informasi,  tidak  memadainya  pendekatan tradisional  untuk  analisis  biaya/manfaat  teknologi  informasi,dan  ekspektasi  berlebihan terhadap sistem teknologi informasi yang tersedia online24 jam 7 hari seminggu.
3. Akuntan  dan  para  pelaku  bisnis  semakin  banyak  memanfaatkan crowdsourcing untuk mempercepat  pengembangan  produk  dan  layanan  profesi  akuntan,  sekaligus  untuk menyelesaikan penugasan keuangan di dalam dan di luar perusahaan. Peluang yang muncul akibat penggunaan crowdsourcing oleh akuntan yaitu menghilangkan hambatan komunikasi, mempercepat proses rekapitulasi transaksi keuangan akhir bulan, memudahkan pengambilan keputusan oleh stakeholder perusahaan, meningkatkan produktivitas perusahaan. Tantangan yang  muncul  akibat  penggunaan crowdsourcing oleh  akuntan  yaitu  meningkatkan  risiko keamanan data rahasiaperusahaan, memposisikan keuangan sebagai hal yang penting secara strategis, dan menilai implikasi keuangan dari perkembangan bisnis terkini.
4. Akuntan, dan para pelaku bisnis  semakin banyak memanfaatkanelectronic banking, mobile banking, mata uang virtual dan situs peminjaman peer-to-peer (P2P) sebagai alternatif sistem pembayaran elektronik.Peluang yang muncul dengan adanya sistem pembayaran elektronik yaitu  peningkatan  transparansi  transaksi  dapat  mengubah  peran  akuntan  dalam  bidang keuangan, dapat mengatasi kegagalan pembiayaan bisnis, proses rekonsiliasi yang sederhana dapat menghemat waktu dan uang, dan otomatisasi transaksi.Tantangan yang muncul dengan adanya  sistem  pembayaran  elektronik  yaitubelum  adanya  regulasi  mengenai  sistem pembayaran  elektronik  dari  pemerintah  maupun  badan  terkait,  meningkatnya  risiko  fraud, sulitnya sinkronisasi antar sistem, tidak lakunyasistem pembayaran konvensional yang telah ada sebelumnya, dan pergeseran konsep uangtradisional ke uang virtual.
5. Akuntan,  dan  para  pelaku  bisnis  semakin  banyak  memanfaatkan cyber  security untuk melindungi data perusahaan dari serangan hacker dan cracker, juga dari risikokehilangandata secara tidak disengaja. Peluang yang muncul dengan adanya cyber security yaitumeningkatnya
peran  akuntan  dalam  mengidentifikasirisiko,  dapat  mengurangi  risiko  dan  biaya  akibat kejahatan cyber ,  dan  penggunaan cyber  security dalam  audit  internal  dapat  memberikan jaminan terhadap keamanan data.Tantanganyang muncul dengan adanya cyber security yaitu Chief Financial Officer (CFO) dan fungsi keuangan perlu bertindak sebagai penjaga data, dan hilangnya  privasi  sebab  berbagai  perangkat  elektronik  mengumpulkan  serta  mengirimkan data tanpa disadari penggunanya.
6. Akuntan, dan para pelaku bisnis semakin banyak memanfaatkan robo-advisor yang dirancang dan  digunakan  untuk  mengerjakan  tugas  yang  membutuhkan  tingkat  keakuratan  dan konsistensi  tinggi  yang  sulit  dipenuhi  kebanyakan  orang,  antara  lain  menawarkan  saran tentang  rencana  keuangan,  rencana  pensiun,  dan  rencana  asuransi.  Peluang  yang  muncul dengan  adanya robo-advisor yaitumemudahkan  pekerjaan  teknis  akuntan.  Tantangan  yang muncul  dengan  adanya robo-advisor yaitukecerdasan robo-advisor tidak  mungkin  melebihi desain  rancangan  programer,  dan  dikhawatirkan robo-advisor dapat  menggeser  peran akuntan.
7. Akuntan, dan para pelaku bisnis semakin banyak memanfaatkan perangkat lunak kecerdasan buatan  ( artificial  intelligence )  untuk  mengotomatiskan  bagian  dari  proses  audit,  dan memeriksa  kepatuhanpelaporan  keuangan  hingga  pajak  internasional.Peluang  yang  muncul dengan adanya kecerdasan buatan ( artificial intelligence ) yaitu mengotomatisasi pengerjaan tugas  rutin  yang  biasanya  dilakukan  manusia  dengan  entitas  berbasis  perangkat  lunak, meningkatkan kepatuhan dan pengambilan keputusan, meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan.Tantangan  yang  muncul  dengan  adanya  kecerdasan  buatan  ( artificial  intelligence ) yaitu  kesulitan  dalam  menentukan  kapan  menggunakan  penilaian  profesional  atau mengandalkan  perangkat  lunak  kecerdasan  buatan  ( artificial  intelligence ), de-skilling yang progresif  dari  profesi  akuntansi,  dan  perangkat  lunak  kecerdasan  buatan  ( artificial intelligence )yang  mampu  belajar  secara  mandiri  dapat  lebih  efektif  menjawab  persoalan bisnis dibandingkan dengan akuntan.

## KESIMPULAN
Untuk  menangkap  peluang  dan  menjawab  tantangan  di  era  big  data,  maka  seyogyanya  dilakukan rencana aksi ( action plan ) sebagai berikut:
1. Akuntan  tidak  hanya  berperan  sebagai  pengguna  namun  juga  sebagai  manajer,  perancang, penyedia  jaminan  dan  evaluator  sistem  informasi  (Ahmed,  2003;  IFAC,  2006).  Selain  itu, akuntan  juga  harus  mampu  memberikan  dukungan  manajemen,  memberikan  pelatihan, penyelidikan  proyek  modal,  mengimplementasikan  pengendalian  internal  dan  manajemen risiko, mendeteksi penipuan dan peningkatan akuntabilitas (Belfo dan Trigo, 2013);
2. Akuntan  harus  memiliki  kompetensi  dasar  dalam  bidang  teknologi  informasi  yaitu pemrograman,  perangkat  lunak,  perangkat  keras,  dan  jejaring  dan  komunikasi  (Bean  dan Medewitz,  1987);  juga  menguasai  keterampilan  spreadsheets,  sistem  manajemen  database, telekomunikasi, sistem akuntansi, dan pengembangan system (Heagy dan Gallum 1994).
3. Asosiasi  profesi  akuntan  harus  membuat  kebijakan  yang  mendorong  peningkatan keterampilan  dan  kompetensi  digital  akuntan  melalui  kewajiban  mengikuti  seminar, workshop,  dan  pelatihan  bagi  para  anggotanya(Dauda,  Ombugadu,  dan  Aku,  2015;  Islam, 2017).
4. Perguruan  tinggi  bekerjasama  dengan  asosiasi  profesi  akuntan  mengembangkan  kurikulum yang selaras  dengan  peluang dan  tantangan  profesi  akuntan di  era  big data,secara simultan memberikan  pelatihan  analisis  big  data  dan integrated  reporting bagi  civitas  akademika, sekaligus  mengadakan  berbagai  forum  diskusi  untuk  mencari  solusi  permasalahan  profesi akuntan di era big data (Dauda, Ombugadu, dan Aku, 2015; Islam, 2017).
5. Pemerintah harus menjamin terciptanya kondisi politik yang stabil, perdagangan bursa saham yang  aktif,  tingkat  kepemilikan  saham  publik  yang  tinggi,  dan  menekan  angka  suap  dan
korupsi agar profesi akuntan dapat berkembang secara optimal di era big data (Wallace, 1992; Habib and Zurawicki, 2000).

## REFERENSI
ACCA.  (2013).  Technology  Trends:  Their  Impact  On  The  Global  Accountancy  Profession.
Accountancy Futures Academy [pdf]. Diperoleh dari https://www.accaglobal.com/content/dam/acca/global/PDF-technical/futures/pol-af- ttti.pdf
Ahmed,  A.  (2003)  The  level  of  IT/IS  Skills  in  Accounting  Programmes  in  British  Universities.
Management Research News, [Online] 26.Diperoleh dari https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/01409170310783709
Alles, Michael, and Gray, Glen L. (2015). 3 Ways Accountants Can Use Big Data To Fight Fraud. [Online]. Diperoleh dari https://www.accountingweb.com/practice/practice- excellence/3-ways-accountants-can-use-big-data-to-fight-fraud Anonim (2018). Business Dictionary. [Online].Diperoleh darihttp://www.businessdictionary.com/definition/accountant.html
Atkinson, A.A., Balakrishnan, R., Booth, P.J.M., Groot, T. Malmi, T., dan Roberts, H. (1997). New Directions  In  Management  Accounting  Research. Journal  of  Management  Accounting
Research , [Online] Vol. 9, pp. 79-108. Diperoleh darihttps://research.vu.nl/en/publications/new-directions-in-management-accounting- research
Austin,  Steve.  (2015).  How  Big  Data  And  Predictive  Analytics  Are  Transforming  The  World  Of
Accounting and Auditing.[Online] Diperoleh dari https://www.swensonadvisors.com/assets/Accounting%20Day_Big%20Data%20and%2
0Predictive%20Analytics.pdf
Basu,  A.  (2013).  Five  pillars  of  prescriptive  analytics  success.[Online]. Analytics, March/April. Diperoleh dari http://analytics-magazine.org/executive-edge-five-pillars-of-prescriptive- analytics-success/
Boyd, Danah, dan Crawford, Kate. (2011).  Six Provocations for Big Data. Dipresentasikan dalam Oxford Internet Institute’s “A Decade in Internet Time: Symposium on the Dynamics of the Internet and Society.
Oxford, England.[pdf] Diperoleh dari http://softwarestudies.com/cultural_analytics/Six_Provocations_for_Big_Data.pdf
Boyd,  Danah  and  Marwick,  A.  (2011).  Social  Privacy  in  Networked  Publics:  Teens’  Attitudes,
Practices, and Strategies. Dipresentasikan dalam Oxford Internet Institute Decade in Time Conference. Oxford, England.[pdf]Diperoleh dari https://www.danah.org/papers/2011/SocialPrivacyPLSC-Draft.pdf Brown-Liburd, Helen, Issa, Hussein and Lombardi, Danielle. (2015). Behavioral Implications Of Big Data’s  Impact  On  Audit  Judgment  And  Decision  Making  And  Future  Research Directions.[Online]
Diperoleh dari http://raw.rutgers.edu/docs/wcars/31wcars/helen_brown_presentation.pdf
Chen, C.L. Philip and Zhang, Chun-Yang. (2014). Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data. Information Sciences, [Online] Vol. 275, page 314–347.
Diperoleh
dari
http://ksuweb.kennesaw.edu/~she4/2015Summer/cs7860/Reading/81BigDataSurvey.pdf
Cooper, David J. dan Robson, Keith. (2006).Accounting, Professions And Regulation: Locating The Sites Of Professionalization. Accounting, Organizations and Society, [Online] Vol. 31, 415–444. Diperoleh dari
https://www.researchgate.net/publication/223432200_Accounting_Professions_and_Re gulation_Locating_the_Sites_of_Professionalization
Crawford,  Kate  dan  Schlultz,  Jason.  (2014).  Big  Data  and  Due  Process:  Toward  a  Framework  to Redress  Predictive  Privacy  Harms. Boston  Collect  Law  Review ,  [Online]  Volume  55 Issue 1. Diperoleh dari https://lawdigitalcommons.bc.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3351&context=bclr
Daniel, Ben. (2014). Big Data And Analytics In Higher Education: Opportunities And Challenges.
British  Journal  of  Educational  Technology. DOI:  10.1111/bjet.12230.  Diperoleh  dari https://www.researchgate.net/publication/269936924
Dauda, Ibrahim Adagye, Ombugadu, Bala Azagaku, dan Aku, Sylvester Umbugadu. (2015). Threats and  Challenges  to  Accounting  Profession:  A  Draw  Back  to  The  Development  of Accounting  Practices  in  Nigeria. International  Journal  of  Academic  Research  in
Accounting, Finance, and Management Sciences , [Online] Vol. 5,  No. 4, pp. 96-104.  E-
ISSN 2225-8329, P-ISSN 2308-0337. Diperoleh dari https://ideas.repec.org/a/hur/ijaraf/v5y2015i4p96-104.html Ernst and Young. (2014). 13th Global Fraud Survey, Overcoming Compliance Fatigue Reinforcing The Commitment To Ethical Growth. [Online] Diperoleh dari https://www.cfoinnovation.com/risk-management/13th-global-fraud-survey- overcoming-compliance-fatigue-reinforcing-commitment-to
Ess, C. (2002). Ethical Decision-Making And Internet Research: Recommendations From The Aoir Ethics  Working  Committee. Association  of  Internet  Researchers. Diperoleh  dari http://aoir.org/reports/ethics.pdf
Ghasemi,  Maziyar,  Shafeiepour,  Vahid,  Aslani,  Mohammad  dan  Barvayeh,  Elham.  (2011).  The Impact  Of  Information  Technology  (IT)  On  Modern  AccountingSystems. Procedia  - Social  and  Behavioral  Sciences ,  [Online]  28  (2011)  112  –  116.  Diperoleh  dari https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042811024621
Gray S. J., Campbell, L. G., & Shaw, J. C. (1984) International Financial Reporting: A Comparative International  Survey  of  Accounting  Requirements  and  Practices  in  30  countries. [pdf] London:  Macmillan.  Diperoleh  dari  https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978- 1-349-07442-6%2F1.pdf
Habib,  M.,  dan  Zurawichi,  L.  (2002).  Corruption  and  foreign  direct  investment. Journal  of International Business Studies, 33(2), pp. 291-307.
Hines,  R.  D.  (1988).  Financial  Accounting:  In  Communicating  Reality,  We  Construct  Reality. Accounting,  Organisations  and  Society ,  [Online]  Vol  13,  (3),  251-261.  Diperoleh  dari https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0361368288900037
IMA dan ACCA. (2015). The Data Revolution. [pdf]. Diperoleh dari https://www.coursehero.com/file/16292675/data-revolution-report-acca-ima-20151/
International Federation of Accountants. (2006) Proposed International Educational Practice Statement 2.1 (IEPS 2.1), Information Technology for Professional Accountants.
[Online] Diperoleh dari http://www.ifac.org/sites/default/files/meetings/files/3109.pdf
Islam,  Muhammad  Azizul.  (2017) Future  of  Accounting  Profession:  Three  Major  Changes  and
Implications for Teaching and Research .[Online] Diperoleh
darihttps://www.ifac.org/global-knowledge-gateway/business- reporting/discussion/future-accounting-profession-three-major
Iyoha, F. O. (2011). State Agencies, Industry Regulations And The Quality Of Accounting Practice In Nigeria. [Online] Diperoleh dari http://eprints.covenantuniversity.edu.ng/641/
Joachim, Aubrey. (2018). Big Data, Analytics, AI and the Finance Professional . [Online].Diperoleh dari  https://njcpa.org/stay-informed/topics/article/2018/01/29/big-data-analytics-ai-and- the-finance-professional
Kitchin,  Rob.  2013.  Big  Data  And  Human  Geography:  Opportunities,  Challenges  And  Risks.
Dialogues  in  Human  Geography, [Online]  Vol  3(3):  262–267.  Diperoleh  dari https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2043820613513388
Kitchin,  Rob.  2014.  Big  Data,  New  Epistemologies  and  Paradigm  Shifts. Big  Data  &  Society, [Online] April–June: 1–12. Diperoleh darihttps://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2053951714528481
Labrinidi, Alexandros dan Jagadish, H. V. (2015). Challenges and Opportunities with Big Data.[pdf] Diperoleh dari http://vldb.org/pvldb/vol5/p2032_alexandroslabrinidis_vldb2012.pdf
Lobo,  X.M.,  Tilt,  C.,  dan  Forsaith,  D.  (2004).  The  Future  Of  Management  Accounting:  A  South Australian Perspective. Journal of Management Accounting Research , Vol. 2(1), pp.55- 70.
Manyika, James; Chui, Michael; Brown, Brad; Bughin, Jacques; Dobbs, Richard; Roxburgh, Charles; Byers, dan Angela Hung. (2012). Big data: The Next Frontier forInnovation, Competition, and Productivity . [pdf]. McKinsey Global Institute. Diperoleh dari https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data- the-next-frontier-for-innovation
Marr,  Bernard.  (2016). Big  Data,  Ai  And  The  Uncertain  Future  For  Accountants .  Diperoleh  dari Https://www.Forbes.Com/Sites/Bernardmarr/2016/10/07/Big-Data-Ai-And-The- Uncertain-Future-For-Accountants/#8069879749ac
MONTJOYE,  YVES-ALEXANDRE  DE,  HIDALGO,  CESAR  A.,  VERLEYSEN,  MICHEL, DAN BLONDEL VINCENT D. (2013).UNIQUE IN THE CROWD: THE PRIVACY BOUNDS  OF  HUMAN  MOBILITY. SCIENTIFIC  REPORTS, [ONLINE]  VOL.  3, ARTICLE NUMBER: 1376. DIPEROLEH DARI
HTTPS://WWW.NATURE.COM/ARTICLES/SREP01376
Okolie, O. R., & Amos, A. (2014). The challenges of accounting education: the Nigerian experience. Accounting  and  Finance  Research ,  [Online]  Vol.  3(2),  129-137.  Diperoleh  dari http://www.sciedu.ca/journal/index.php/afr/article/download/4659/2697
Pew  Research  Center.(2014).  Public  Perceptions  of  Privacy  and  Security  in  the  Post-  Snowden Era’.Diperoleh dari http:// www.pewinternet.org/ files/ 2014/ 11/ PI_ PublicPerceptionsof Privacy_ 111214.pdf.
Pratolo,  Suryo.  (2000).  Teknologi  Informasi  dan  Peran  Akuntan  Manajemen,  Suatu  Pendukung Manajemen  Stratejik  Dalam  Pencapaian  Keunggulan  Kompetitif. Jurnal  Akuntansi  & Investasi , Vol. 1 No. 2, hal: 68-76.
Ribes,  David  dan  Jackson,  Steven  J.  (2013)  Data  Bite  Man:  The  Work  Of  Sustaining  Long-Term Study. In: Gitelman L (ed.) ‘Raw Data’ is an Oxymoron .[Online] Cambridge, MA: MIT Press, pp.
147–166.Diperoleh darihttp://raley.english.ucsb.edu/wp-
content/Engl800/RawData-excerpts.pdf
Richards, Neil M.  dan King, Jonathan H. (2013). Three Paradoxes Of Big Data. [Online] 66 Stanford Law Review Online 41. Diperoleh dari https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2325537
Rom,  A.,  Rohde,  C.  (2007)  Management  Accounting  And  Integrated  Information  Systems:  A
Literature Review. International Journal Of Accounting Information Systems , [Online] Vol. 8, p. 40-68.Diperoleh dari https://www.researchgate.net/publication/247113204_Management_Accounting_and_In tegrated_Information_Systems_A_Literature_Review Rouse, Margaret. (2018). Big Data. [Online].Diperoleh darihttps://searchdatamanagement.techtarget.com/definition/big-data
Smith, Sean Stein.  (2016). 3 Ways Accountants Can Use Big Data To Fight Fraud . Diperoleh dari https://www.accountingweb.com/practice/practice-excellence/3-ways-accountants-can- use-big-data-to-fight-fraud
Tene,  Omer  dan  Polonetsky,  Jules.  (2012).  Privacy  In  The  Age  Of  Big  Data:  A  Time  For  Big Decisions,  64. Stanford  Law  Review  Online  63. [Online]  Diperoleh  dari https://www.stanfordlawreview.org/online/privacy-paradox-privacy-and-big-data/
Tene, Omer dan Polonetsky, Jules. (2013). Big Data for All: Privacy and User Control in the Age of Analytics. Nortwestern  Journal  of  Technology  and  Intellectual  Property ,  [Online] Volume 11 Issue 5. Diperoleh dari
https://scholarlycommons.law.northwestern.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1191&cont ext=njtip
Wallace,  R.  S.  O.  (1992).  Growing  Pains  of  Indigenous  Accountancy  Profession:  The  Nigerian Experience. Accounting,  business  and  Financial  History ,  [Online]  Vol.  2,  Issue  1. Diperoleh darihttps://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09585209200000025
Warren, Don, Moffitt,Kevin dan Byrnes, Paul. (2018). How Big Data Will Change Accounting. [pdf]. New Jersey: The State University Of New Jersey.
Whithouse,  Tammy.  (2014).  Auditing  In  The  Era  Of  Big  Data.  [Online].Diperoleh  dari www.complianceweek.com.
Yang,  L.  (2013). Big  Data  Analytics:  What  Is  the  Big  Deal? [Online]  Diperoleh  dari http://knowledge.ckgsb.edu.cn/2013/12/30/technology/big-data-analyticswhats-big- deal/
Zeghal,  D.,  &  Mhedhbi,  K.  (2006).  An  Analysis  Of  The  Factors  Affecting  The  Adoption  Of International Accounting Standards By Developing Countries. The International Journal of Accounting , [Online] 41,pp. 373–386.Diperoleh dari https://www.researchgate.net/publication/222761512_An_Analysis_of_the_Factors_Aff ecting_the_Adoption_of_International_Accounting_Standards_by_Developing_Countri es