Suryanto, et al. (2024). Pelibatan Pekerja Migran Indonesia (PMI) dalam Kejahatan Terorisme. Syntax Literate . (9)3. http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v9i3
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 9, No. 3, Maret 2024
OPTIMASI PEMILIHAN LAHAN PERTANIAN SAWIT DENGAN

## PENDEKATAN  ANALYTIC  HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  BERBASIS ANDROID
Suryanto 1* , Hizkia Hendra Rianingsih 2 , Sidik Praptomo 3 , Muhammad Nurohman 4 , Domy Kristomo 5
Universitas Teknologi Digital Indonesia, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia 1,2,4,5 Universitas Muhammadiyah Muara Bungo, Jambi, Indonesia 3 Email: student.suryanto23@mti.utdi.ac.id 1* , hizkia.hendra@gmail.com 2 , sidikpraptomo@dosen.ummuba.ac.id 3 , muhamad.nurohman.kantor@gmail.com 4 , domy@utdi.ac.id 5

## Abstrak
Studi ini mengeksplorasi secara mendalam penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan  metode  Analisis  Hirarki  Proses  (AHP)  dalam  konteks  pemilihan  lahan  budidaya kelapa  sawit.  Tujuannya  adalah  untuk  membantu  para  pemangku  kepentingan,  termasuk petani  kelapa  sawit,  perusahaan  perkebunan,  dan  pemerintah,  dalam  membuat  keputusan yang lebih tepat dan informatif. Penelitian ini membahas tahap-tahap penggunaan metode tersebut, mempertimbangkan berbagai faktor yang terlibat dalam pengambilan keputusan, serta manfaatnya dalam meningkatkan keberlanjutan dan efisiensi perkebunan kelapa sawit. Tujuh  kriteria,  termasuk  curah  hujan,  topografi,  tekstur  tanah,  kedalaman  air,  pH  tanah, kemiringan,  dan  aksesibilitas,  dengan  tiga  subkriteria,  digunakan.  Hasil  dari  perhitungan menunjukkan  nilai  konsistensi  sebesar  0,056,  menunjukkan  kelayakan.  Kesesuaian  hasil perangkingan di aplikasi dan perhitungan manual untuk tujuh alternatif yang diuji ditemukan sama, menunjukkan akurasi dan validitas dalam proses pengambilan keputusan.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Analytic Hierarchy Process, Sawit

## Abstract
This study delves into the in-depth exploration of the utilization of Decision Support System (DSS) with Analytical Hierarchy Process (AHP) method in the context of oil palm cultivation land  selection.  The  aim  is  to  assist  stakeholders,  including  oil  palm  farmers,  plantation companies, and the government, in making more accurate and informative decisions. The research discusses the stages of using this method, considering various factors involved in decision-making, and its benefits in enhancing the sustainability and efficiency of oil palm plantations. Seven criteria, including rainfall, topography, soil texture, water depth, soil pH, slope,  and  accessibility,  with  three  sub-criteria,  were  employed.  The  consistency  ratio  of 0.056 indicates feasibility. Results from the ranking application and manual calculations for seven  alternatives  were  found  to  be  consistent,  demonstrating  accuracy  and  validity  in decision-making processes.
Keyword: Decision Support Sistem, Analytic Hierarchy Process, Palm

## Pendahuluan
Industri  kelapa  sawit  telah  menjadi  salah  satu  pilar  ekonomi  utama  di  banyak negara  produsen  kelapa  sawit  (Fauza,  2020),  termasuk  Indonesia  dan  Malaysia. Permintaan  global  yang  terus  meningkat  untuk  produk  kelapa  sawit,  seperti  minyak kelapa sawit (CPO) dan produk turunannya, membuat pemilihan lahan untuk budidaya kelapa  sawit  menjadi  faktor  penting  dalam  upaya  mendukung  ketahanan  pangan  dan ekonomi (Irawan & Soesilo, 2021; Saaty, 2008). Namun, pemilihan lahan yang optimal dalam budidaya kelapa sawit tidak selalu sederhana dan melibatkan banyak variabel dan aspek yang harus dipertimbangkan.
Pada era modern yang penuh tantangan ini, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) telah  menjadi  solusi  yang  sangat  diperlukan  dalam  mendukung  para  pemangku kepentingan, seperti petani kelapa sawit, perusahaan perkebunan, dan pemerintah, dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat dan informasional (Bryan, 1987; Tambunan & Darmawan, 2017). Salah satu metode SPK yang efektif dalam pemilihan lahan budidaya kelapa  sawit  adalah  Analytic  hierarchy  process  (AHP).  AHP  adalah  metode  yang membantu  dalam  mengorganisir  dan  memprioritaskan  berbagai  kriteria  yang  relevan dalam  pengambilan  keputusan  (Yusuf  &  Srisulistiowati,  2021).  Metode  ini memungkinkan  para  pengambil  keputusan  untuk  mengevaluasi  setiap  kriteria  dan subkriteria secara sistematis, sehingga dapat menghasilkan keputusan yang lebih rasional dan konsisten.
Dalam  konteks  budidaya  kelapa  sawit,  pemilihan  lahan  yang  tepat  memiliki dampak langsung pada produktivitas perkebunan, efisiensi penggunaan sumber daya, dan keberlanjutan  lingkungan  (Risal,  2018).  Kesalahan  dalam  pemilihan  lahan  dapat mengakibatkan  kerugian  yang  signifikan,  baik  dari  segi  ekonomi  maupun  lingkungan (Sutanto, 2019). Oleh karena itu, penggunaan SPK dengan metode AHP dalam pemilihan lahan  kelapa  sawit  dapat  memberikan  panduan  yang  kuat  bagi  para  pemangku kepentingan dalam membuat keputusan yang lebih baik.
Dalam penelitian ini, kami akan mengeksplorasi secara mendalam penggunaan SPK dengan metode AHP dalam konteks pemilihan lahan budidaya kelapa sawit. Kami akan membahas tahap-tahap penggunaan metode ini, mempertimbangkan berbagai faktor yang  terlibat  dalam  pengambilan  keputusan,  serta  manfaatnya  dalam  meningkatkan keberlanjutan  dan  efisiensi  perkebunan  kelapa  sawit.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk memberikan pemahaman yang lebih dalam mengenai penggunaan SPK dengan metode AHP dalam pemilihan lahan kelapa sawit dan mendorong lebih banyak penelitian serta implementasi  di  lapangan  untuk  mendukung  pertumbuhan  industri  kelapa  sawit  yang berkelanjutan dan berdaya saing.
Berdasarkan  penelitian  Rusydi  Umar,  Abdul  Fadlil  dan  Yuminah  Yuminah (Chamid et al., 2015; Sofica, 2016; Yusuf & Srisulistiowati, 2021) menjelaskan bahwa Analisis  data  menerapkan  metode  Analytical  Hierarchical  Process  (AHP),  yang memungkinkan  perhitungan  matematis  dengan  berbagai  kriteria.  Hasil  penelitian menunjukan nilai rasio konsistensi 0.053 yang berarti kurang dari nilai rasio konsistensi yang digunakan dalam metode AHP yaitu 0.1, sehingga hasil perhitungan tersebut valid,
dan dapat digunakan. Penelitian ini menghasilkan penilaian prioritas kompetensi soft skill yang  dibutuhkan  perusahaan  sebagai  berikut:  Komunikasi  48%,  Kerjasama  27%, Kejujuran 16 % dan interpersonal 10%. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode AHP dapat digunakan pada penilaian kompetensi soft skill karyawan.

## Metode Penelitian

## Gambar 1. Langkah-Langkah Penelitian
Sesuai dengan Gambar 1, langkah-langkahnya sebagai berikut:
1. Proses pertama dalam penelitian ini adalah identifikasi masalah utama pada pemilihan lahan tanam kelapa sawit.
2. Proses kedua adalah studi literatur dari berbagai narasumber dan naskah publikasi yang telah dilakukan sebelumnya.
3. Kemudian mengumpulkan data-data yang diperlukan untuk melakukan analisis dengan AHP.
4. MSetelah mendapatkan data yang cukup, dilakukan analisis terhadap masalah dengan metode AHP.
5. Hasil analisis akan ditampilkan dalam pelaporan dan didalam aplikasi android.
6. Penarikan kesimpulan berdasarkan hasil analisis.

## Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan didefinisikan sebagai sebuah sistem yang mampu memberikan  kemampuan  baik  kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan pengkomunikasian untuk masalah semi-tersetruktur (Umar et al., 2018). Secara khusus, Sistem Pendukung Keputusan didefinisikansebuah sistem yang mendukung kerja seorang manajer  dalam  memecahkan  masalah  semi-terstruktur  dengan  cara  memberikan informasi ataupun usulan menuju pada keputusan tertentu (Aktavera, 2020).

## Analytic Hierarchy Process (AHP)
AHP adalah sebuah metode untuk memeringkat alternatif keputusan dan memilih yang terbaik dengan beberapa kriteria. AHP mengembangkan satu nilai numerik untuk memeringkat  setiap  alternatif  keputusan,  berdasarkan  pada  sejauh  mana  tiap-tiap alternatif  memenuhi  kriteria  pengambil  keputusan  (Hutabarat,  2018).  AHP  banyak digunakan pada keputusan untuk banyak kriteria, perencanaan, alokasi sumberdaya dan penentuan prioritas dari strategi-strategi yang dimiliki pemain dalam situasi konflik. Jadi, AHP  merupakan  analisis  yang  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  dengan pendekatan  sistem,  dimana  pengambil  keputusan  berusaha  memahami  suatu  kondisi sistem dan membantu melakukan prediksi dalam mengambil keputusan. Tahapan dalam pemilihan kriteria lahan tanam kelapa sawit dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Penyusunan hirarki
2. Penentuan bobot atau prioritas kepentingan (Purba & Sipayung, 2018)

## Tabel 1. Skala Perbandingan Berpasangan Saaty
Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting dari pada elemen yang lainnya 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting dari pada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting dari pada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika untuk aktifitas i mendapat satu angka dibanding dengan aktifitas j, maka j mempunyai nilai kebaikannya dibanding dengan i.

## 3. Penentuan sintesis
4. Uji konsistensi dengan menggunakan persamaan : l maks (Jumlah/n) 5. Menghitung Consistency Index (CI)
dengan menggunakan persamaan : ( l maks-n)/(n-1)
6. Menghitung Consistency Ratio (CR) dengan menggunakan persamaan : !" "#
Dalam hal ini IR dapat dijabarkan dengan Tabel 2.
Tabel 2. Indeks Random Ukuran Matriks Nilai IR 1 0,00 2 0,00
3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59
7. Memeriksa  Konsistensi  Hirarki  dengan  nilai  Consistency  Ratio  kurang  atau  sama dengan 0,1

## Hasil dan Pembahasan Implementasi Optimalisasi Pemilihan Lahan Sawit
Implementasi  merupakan  penerapan  SPK  dengan  metode  AHP  didalam  aplikasi berbasis Android, langkah  pertama  untuk  melakukan  perhitungan  AHP  adalah  dengan melakukan  login  kedalam  aplikasi  yang  dijelaskan  pada  Gambar  2.  Halaman  Login Aplikasi SPK
Gambar 2. Halaman Login Aplikasi SPK
Gambar 3. Disclaimer Data Aplikasi
Gambar 3. menjelaskan data apa saja yang akan menjadi kriteria didalam aplikasi SPK dengan metode AHP. Pada halaman ini semua jenis data dijabarkan dan penjelasan singkat mengenai aplikasi SPK dengan metode AHP. Klik tombol mulai untuk melakukan peng-inputan  data  kedalam  aplikasi.  Lalu  akan  dibawa  menuju  halaman  input  data alternatif,  dengan  memasukkan  lokasi,  dan  melakukan  pengisian  berbagai  kriteria didalam  aplikasi,  proses  input  data  dijelaskan  pada  Gambar  4.  Proses  Input  Data Alternatif
Gambar 4. Proses Input Data Alternatif
Setelah  melakukan  input  data  alternatif  maka  akan  dibawa  menuju  halaman  hasil perhitungan yang dijelaskan pada Gambar 5. Hasil Perhitungan dan Perankingan SPK.

## Gambar 5. Hasil Perhitungan dan Perankingan SPK

## Perhitungan Data Manual
Penelitian ini menggunakan 7 kriteria dalam melakukan analisis data menggunakan metide AHP yaitu :
1. Curah hujan (CHN)
2. Topografi (TP)
3. Kedalaman air (DLM)
4. Kemiringan lahan (KMR)
5. Tekstur tanah (TKS)
6. Aksesabilitas kendaraan (AK)
7. PH tanah (PH)
Langkah pertama adalah melakukan perbandingan antar kriteria, didapatkan hasil perbandingan
Tabel 3. Perbandingan Antar Kriteria KRITERIA CHN TP KMR DLM TKS PH AK CHN 1 1 5 5 3 3 5 TP 1 1 5 5 1 1 3 KMR 1/5 1/5 1 3 5 1 5 DLM 1/5 1/5 1/3 1 3 3 3 TKS 1/3 1 1/5 1/3 1 1 1 PH 1/3 1 1 1/3 1 1 1 AK 1/5 1/3 1/5 1/3 1 1 1
Langkah  berikutnya  adalah  menentukan  nilai  matriks  kriteria,  maka  didapatkan hasil

## Tabel 4. Tabel Nilai Matriks Kriteria
KRITERIA CHN TP KMR DLM TKS PH AK CHN 1,0000 1,0000 5,0000 5,0000 3,0000 3,0000 5,0000 TP 1,0000 1,0000 5,0000 5,0000 1,0000 1,0000 3,0000 KMR 0,2000 0,2000 1,0000 3,0000 5,0000 1,0000 5,0000 DLM 0,2000 0,2000 0,3333 1,0000 3,0000 3,0000 3,0000 TKS 0,3333 1,0000 0,2000 0,3333 1,0000 1,0000 1,0000 PH 0,3333 1,0000 1,0000 0,3333 1,0000 1,0000 1,0000 AK 0,2000 0,3333 0,2000 0,3333 1,0000 1,0000 1,0000 Jumlah 3,2667 4,7333 12,7333 15,0000 15,0000 11,0000 19,0000

## Langkah selanjutnya adalah menentukan nilai jumlah nilai rasio konsistensi
Tabel 5. Tabel Rasio Konsistensi KRITERIA CHN TP KMR DLM TKS PH AK JUMLAH CHN 0,2828 0,2227 0,7639 0,5907 0,2406 0,2675 0,2713 2,6394 TP 0,2828 0,2227 0,7639 0,5907 0,0802 0,0892 0,1628 2,1921 KMR 0,0566 0,0445 0,1528 0,3544 0,4010 0,0892 0,2713 1,3698 DLM 0,0566 0,0445 0,0509 0,1181 0,2406 0,2675 0,1628 0,9411 TKS 0,0943 0,2227 0,0306 0,0394 0,0802 0,0892 0,0543 0,6105 PH 0,0943 0,2227 0,1528 0,0394 0,0802 0,0892 0,0543 0,7327 AK 0,0566 0,0742 0,0306 0,0394 0,0802 0,0892 0,0543 0,4244 Tabel 6. Jumlah Nilai Rasio Konsistensi Jumlah Perbaris Prioritas Hasil CHN 2,6394 0,2828 9,3347 TP 2,1921 0,2227 9,8437 KMR 1,3698 0,1528 8,9659 DLM 0,9411 0,1181 7,9661 TKS 0,6105 0,0802 7,6119 PH 0,7327 0,0892 8,2163 AK 0,4244 0,0543 7,8216 JUMLAH 51,9386
Langkah selanjutnya adalah menentukan nilai dari l maks (Jumlah/n) yang didapatkan dengan $%,'( ) =  7, 41,  dari  nilai l maks (Jumlah/n)  akan  didapatkan  nilai  CI  dengan persamaan ),-% . ) ) . % = 0,07,  selanjutnya  akan  didalatkan  nilai  CR  dengan  persamaan
/,/) %,0- = 0,056,
Dari  hasil  perhitungan  tersebut  maka  seluruh  nilai  perbandingan  antar  kriteria didapatkan  0,056  <  0,1,  maka  toleransi  dari  nilai  rasio  layak  untuk  dipakai  didalam perhitungan SPK dengan menggunakan metode AHP.
Langkah berikutnya adalah menentukan nilai bobot subkriteria dengan tabel 7.
Tabel 7. Tabel Bobot Subkriteria SUB KRITERIA NILAI UKUR LAYAK 2 MEDIUM 1 TIDAK LAYAK 0

## Tabel 8. Nilai Prioritas Subkriteria
CHN TP KMR DLM TKS PH AK 0,5 0,4 0,35 0,35 0,35 0,35 0,35 LAYAK LAYAK LAYAK LAYAK LAYAK LAYAK LAYAK 1 1 1 1 1 1 1 MEDIUM MEDIUM  MEDIUM  MEDIUM  MEDIUM  MEDIUM  MEDIUM 0,13 0,13 0,22 0,43 0,56 0,24 0,31 TIDAK LAYAK TIDAK LAYAK TIDAK LAYAK TIDAK LAYAK TIDAK LAYAK TIDAK LAYAK TIDAK LAYAK 0,6 0,2 0,33 0,35 0,16 0,16 0,38

## Langkah berikutnya adalah menempatkan data uji kedalam perhitungan didapatkan tabel berikut
Tabel 9. Data Uji ALTERNATIF C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 2001-2500 BERGELOMBANG 16-24 61-80 LEMPUNG LIAT 7 s/d 10 TRUK A2 2001-2500 DATAR BEROMBAK 0-15 >80 LEMPUNG LIAT 7 s/d 10 MOBIL A3 2001-2500 DATAR BEROMBAK 0-15 >80 PASIR LEMPUNG LIAT 4,5 s/d 5,5 TRUK A4 2001-2500 BERGELOMBANG 16-24 61-80 LEMPUNG LIAT 7 s/d 10 TRUK A5 2001-2500 CURAM 25-36 51-60 LIAT BERPASIR 5,5 s/d 7 TRUK A6 2001-2500 CURAM >36 40-51 PASIR 4,5 s/d 5,5 PICKUP A7 2001-2500 CURAM 25-36 51-60 PASIR LEMPUNG LIAT 4,5 s/d 5,5 TRUK

## Langkah selanjutnya adalah visualisasi data kedalam nilai matriks data, didapatkan tabel berikut
Tabel 10. Nilai Matriks Perbandingan ALTERNATIF CHN TP KMR DLM TKS PH AK A1 2 1 1 1 2 2 2 A2 2 2 2 2 2 2 0 A3 2 2 2 2 1 0 2 A4 2 1 1 1 2 2 2 A5 2 0 0 0 1 1 2 A6 2 0 0 0 0 0 1 A7 2 0 0 0 1 0 2
Langkah  selanjutnya  adalah  proses  perhitungan  alternatif  dengan  menggunakan AHP, didapatkan hasil data berikut
Tabel 11. Hasil Perhitungan AHP ALTERNATIF CHN TP KMR DLM TKS PH AK JUMLAH A1 1 0,13 0,22 0,43 1 1 1 4,780 A2 1 1 1 1 1 1 0,38 6,380 A3 1 1 1 1 0,56 0,16 1 5,720 A4 1 0,13 0,22 0,43 1 1 1 4,780 A5 1 0,2 0,33 0,35 0,56 0,24 1 3,680 A6 1 0,2 0,33 0,35 0,16 0,16 0,31 2,510 A7 1 0,2 0,33 0,35 0,56 0,16 1 3,600
Langkah terakhir adalah menentukan perankingan maka didapatkan hasil sebagai berikut
Tabel 12. Ranking Alternatif Alternatif Nilai Jumlah Ranking A1 4,78 3 A2 6,38 1 A3 5,72 2 A4 4,78 4 A5 3,68 5 A6 2,51 7 A7 3,6 6

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan  dalam  jurnal  ini,  dapat  disimpulkan bahwa  kriteria  yang  digunakan  menggunakan  7  kriteria  yaitu  curah  hujan,  topografi, tekstur  tanah,  kedalaman  air,  ph  tanah,  kemiringan  dan  aksesabilitas  kemudian menggunakan  3  subkriteria  yaitu  baik,  cukup  dan  tidak.  Dari  kriteria  dan  subkriteria tersebut  didapatkan  hasil  dari  nilai  konsistensi  -0,12,  sehingga  termasuk  kedalam kategori layak. Berdasarkan 7 alternatif yang dijadikan data uji, kecocokan antara hasil perangkingan di aplikasi dan perhitungan manual adalah sama, sehingga perhitungan tersebut sudah akurat dan mempunyai data yang valid.

## BIBLIOGRAFI
Aktavera,  B.  (2020).  Sistem  Penunjang  Keputusan  dalam  Penentuan  Prioritas Pembanguanan  Menggunakan  Metode  Trus  Base  dengan  Topsis. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis , 138–143.
Bryan, C. D. B. (1987). The National Geographic Society, 100 years of adventure and discovery .
Chamid,  A.  A.,  Surarso,  B.,  &  Farikhin,  F.  (2015).  Implementasi  metode  AHP  dan Promethee  untuk  pemilihan  supplier. JSINBIS  (Jurnal  Sistem  Informasi  Bisnis) , 5 (2), 128–136.
Dias,  D.  A.  P.  (2021).  Penerapan  Ahp  Method  (Analytical  Hierarchy  Process)  Pada Sistem Keputusan Penilaian Rumah Sakit Terbaik. Jurnal Portal Data , 1 (2). Fauza,  G.  D.  (2020). Penerapan  Metode  Analytical  Hierarcy  Process  (AHP)  Dalam Penentuan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Di Kelurahan Binjai Kecamatan Medan Denai . Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Hutabarat, S. (2018). Tantangan keberlanjutan pekebun kelapa sawit rakyat di Kabupaten Pelalawan,  Riau  dalam  perubahan  perdagangan  global. Masyarakat  Indonesia ,
43 (1).
Irawan, B., & Soesilo, N. I. (2021). Dampak kebijakan hilirisasi industri kelapa sawit terhadap  permintaan  CPO  pada  industri  hilir. Jurnal  Ekonomi  Dan  Kebijakan Publik , 12 (1), 29–43.
Purba,  J.  H.  V,  &  Sipayung,  T.  (2018).  Perkebunan  kelapa  sawit  indonesia  dalam perspektif pembangunan berkelanjutan. Masyarakat Indonesia , 43 (1). Risal,  M.  (2018).  Multinational  Corporations  (MNC)  Perkebunan  Kelapa  Sawit  Di Kalimantan  Timur:  Dampak  Aspek  Lingkungan,  Sosial  Budaya,  dan  Ekonomi. Jurnal Hubungan Internasional Interdependence , 3 (1).
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences , 1 (1), 83–98.
Sofica,  V.  (2016).  Microsoft  Excel  Pada  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  Untuk Memilih Jasa Pengiriman. INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS: Journal of Information Management , 1 (1), 54–66. Sutanto, T. W. (2019). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pemilihan Lokasi Terhadap Kesuksesan  Usaha  Dagang  Di  Kota  Surabaya. Seminar  Nasional  Ilmu  Terapan ,
1 (1), E4–E4.
Tambunan,  A.  H.,  &  Darmawan,  I.  W.  (2017). Energi  dan  teknologi  untuk  pertanian industrial berkelanjutan . Penerbit IPB Press.
Umar,  R.,  Fadlil,  A.,  &  Yuminah,  Y.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan Metode  AHP  untuk  Penilaian  Kompetensi  Soft  Skill  Karyawan. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika , 4 (1), 27–34.
Yusuf,  D.,  &  Srisulistiowati,  D.  B.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembelian Kendaraan Operasional Menggunakan Metode Ahp. JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma , 8 (1), 173–182.

## Copyright holder:
Suryanto, Hizkia Hendra Rianingsih, Sidik Praptomo, Muhammad Nurohman, Domy Kristomo (2024)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: