## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 3, October 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index

## 144
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Analisis Kualitas Layanan Website E-Commerce Bukalapak
Terhadap Kepuasan Pengguna Mahasiswa Universitas Bina

## Darma Menggunakan Metode Webqual 4.0
Adellia 1 , Leon Andretti Abdillah* 2
1,2 Information System Departement, Bina Darma University, Palembang, Indonesia Email: 1 Adellia.151410308@gmail.com, 2 leon.abdilah@binadarma.ac.id
Abstrak
Pertumbuhan  teknologi  baru,  memotivasi  beberapa  pemasaran  produk  dilakukan secara online. Faktor  yang  mendukung  perkembangan online salah  satunya  adalah situs  jual  beli online  (E-Commerce ).  “Faktor -  faktor  pendukung E-Commerce salah satunya  dengan  menggunakan  situs web.Website atau  juga  biasa  disebut web merupakan salah satu bentuk media yang dapat diartikan suatu kumpulan-kumpulan halaman  yang  menampilkan  berbagai  macam  informasi  teks,data,gambar  diam ataupun  bergerak,  data  animasi,suara,video,  baik  itu  yang  bersifat  statis  maupun dinamis.  Perusahaan E-Commerce berinteraksi  dengan  konsumen  melalui web salah satunya  adalah  website  Bukalapak  yang  merupakan  penyedia  situs  online  membeli dan  menjual  produk  yang  akan  dipasarkan.  Untuk  mengetahui  kualitas  sebuah website maka  perlu  dilakukan  pengukur.Dengan  melakukan  pengukuran  kualitas suatu website dapat diketahui persepsi pengguna terhadap website tersebut.  Dalam penelitian  ini  menggunakan  metode  Webqual  4.0  yang  terdiri  dari  3  (tiga)  dimensi yaitu kegunaan,kualitas informasi dan kualitas interaksi terhadap kepuasan pengguna. Data  yang  digunakan  adalah  data  primer  yang  merupakan  sumber  data  yang diperoleh  langsung  dari  sumber  asli  dengan  menyebar  kuesioner.Data  yang  didapat keseluruhan  berjumlah  104  responden.  Responden  dalam  penelitian  ini  adalah Mahasiswa  Universitas  Bina  Darma  yang  diharapkan  dapat  memberikan  penilaian secara obyektif terhadap website yang akan dianalisis.
Keywords: E-Commerce, Kuesioner, SPSS, Website, WebQual 4.0

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  (TI)  dan  komunikasi  semakin  berkembang  setiap waktunya,  diantarannya  adalah  kemunculan internet dan website,  s elain karena  aksesnya  yang  mudah  dan  dapat  digunakan  dimana  saja  dan  kapan saja oleh semua kalangan, internet dan website juga merupakan media yang

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 3, October 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
paling up-to-date mengenai informasi. Hingga kini internet telah menjadi gaya hidup  bagi  sebagian  penduduk  di  dunia,  termasuk  Indonesia.  Dengan  terus meningkatnya  pengguna internet ini  mengindikasikan  semakin  banyaknya aktifitas online, khususnya  pada  bidang  bisnis.  Salah  satu  tandanya  adalah dengan  semakin  banyaknya  pengguna  yang  melakukan  transaksi  jual  beli online (e-commerce).
E-commerce Indonesia  adalah  salah  satu  yang  paling  banyak  dibicarakan ruang didunia startup teknologi Asia Tenggara, bagian ini melibatkan 3 (tiga) layanan  komputasi  awan  (belanja  situs online) dibidang e-commerce di Indonesia, seperti: 1)Tokopedia, 2)Bukalapak, dan 3)OLX (Abdillh & L.A, 2017). Bukalapak  adalah  salah  satu  pasar online terkemuka  di  Indonesia.  Sama seperti  situs  layanan  jual  beli  sarana  jual  beli  dari  konsumen  ke  konsumen. Pengguna e-commerce diberikan kesempatan yang sedikit untuk mengetahui kualitas  produk  dan  melakukan  pengujian  terhadap  produk  yang  diinginkan melalui  media website. Ketika  pengguna  melakukan  pembelian  dari website pemasaran  yang  tidak  dikenal,  konsumen  tidak  dapat  mengetahui  kualitas barang  dan  jasa  yang  ditawarkan.  Oleh  karena  itu,  salah  satu  faktor pendukung  yang  mendorong  konsumen  melakukan  kegiatan e-commerce adalah website. Keberhasilan website dapat diukur dengan melakukan analisis kualitas website.
Salah satu metode yang digunakan untuk melakukan analisis kualitas website adalah  metode WebQual . Kualitas e-commerce ditentukan  oleh  nilai  tambah yang  diberikan  pada  produk  atau  jasa  dengan  cara  mengintegrasikan beberapa  komponen  dari  sumber-sumber  yang  berbeda  seperti  interaksi pengguna  dan  kualitas  layanan  pada e-commerce itu  sendiri,  Informasi, interaksi pengguna dan kualitas layanan saat ini merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi  ke-efektif-an  dari  sebuah website secara  signifikan.  Dengan mempertimbangkan  faktor-faktor  tersebut,  para  pelaku e-commerce dapat memahami apa yang dibutuhkan oleh pelanggan. WebQual merupakan salah satu  metode  atau  teknik  pengukuran  kualitas website. Metode WebQual memiliki  3  (tiga)  variabel  yang  dapat  diukur  dalam  menentukan  kualitas website yaitu  kegunaan,  kualitas  informasi  dan  kualitas  interaksi  layanan. Sebuah website dikatakan  baik  apabila  nilai  kualitasnya  baik,  yaitu  dengan melihat hasil dari nilai perhitungan Webqual Index .
Berdasarkan  pembahasan  diatas  maka  penulis  tertarik  untuk  melakukan penelitian  skripsi  agar  proses  tersebut  berjalan  dengan  lancar.  Dengan

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
memperhatikan uraian tersebut, maka penelitian skrispsi ini berjudul “ Analisis Kualitas  Layanan  Website  E-Commerce  Bukalapak  Terhadap  Kepuasan Pengguna  Mahasiswa  Universitas  Bina  Darma  Menggunakan  Metode WebQual 4.0”. Penelitian  ini  menggunakan  sebuah  model  sebagai  kerangka pemikiran  teoritis  yaitu WebQual .  Berdasarkan  uraian  sebelumnya,  maka kerangka  pemikiran  yang  menggambarkan  hubungan  antara  konstruk  yang akan di uji sebagai berikut :
Gambar 1. Kerangka pemikiran
Ketiga  variabel  bebas  terdiri  dari  kegunaan,  kualitas  informasi  dan  interaksi layanan secara  bersamaan  memberikan  pengaruh positif  terhadap  kepuasan pengguna  yang  merupakan  variabel  terikat.  Sedangkan  kotak  Kepuasan Pengguna  (Y)  menjelaskan  dari  ketiga  variabel  bebas  terdiri  dari  kegunaan, kualitas  informasi  dan  interaksi  layanan  apakah  masing-masing  memberikan pengaruh  positif    terhadap  kepuasan  pengguna  yang  merupakan  variabel terikat.  Hipotesis  pada  penelitian  ini,  untuk  mengetahui  apakah  variabel kegunaan,  variabel  kualitas  informasi  daan  variabel  interaksi  layanan berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hipotesis  dalam  penelitian  ini dapat dirumuskan sebagai berikut:
1) H1  :  Terdapat  pengaruh  dimensi Usability  website Bukalapak  terhadap kepuasan pengguna.
2) H2 : Terdapat pengaruh dimensi Information Quality website Bukalapak terhadap kepuasan pengguna.
3) H3  :  Terdapat  pengaruh  dimensi Service  Interaction  Quality website Bukalapak terhadap kepuasan pengguna.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Populasi dan Teknik Pengambilan Sampel
Populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas:  obyek/subyek  yang mempunyai kuanitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk  dipelajari  dan  kemudian  ditarik  kesimpulannya  (Sugiyono,  2017).

## Website Quality (X)
Usability (X1)
Information Quality (X2)
Interaction Quality (X3)

## Kepuasan Pengguna (Y)
Pendapat Secara Keseluruhan (Overall Impression)

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 3, October 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Peneliti menetapkan populasi penelitian adalah Mahasiswa Bina Darma yang berjumlah 6310 mahasiswa di Universitas Bina Darma.  Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh  populasi. Bila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi besar, misalnya  karena  keterbatasan  dana,  tenaga  dan  waktu,  maka  peneliti  dapat menggunakan  sampel  yang  diambil  dari  populasi  itu  (Sugiyono,  2017).  Jenis pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Random Sampling dimana teknik penentuan sampel dilakukan secara acak.

## 2.2 Instrument Penelitian
Instrument penelitian  adalah  alat  yang  dimaksudkan  untuk  mengukur  dan mengetahui  tingkat validalitas (kesahihan)  dan reliabilitas (keterandalan), tingkat kesukaran dan pembeda instrument penelitian (SUPARDI, 2014). Pada penelitian ini, instrument yang digunakan pada penelitian ini berupa kuesioner berupa  pertanyaan  yang  akan  dijawab  oleh  responden,  untuk  penyusunan kuesionernya menggunakan skala likert. Kuesiner penelitian ini akan diberikan kepada  respoden  Mahasiswa  Bina  Darma  Palembang.  Kuesioner  yang disebarkan tersebut benar-benar dapat mengukur yang diinginkan penelitian untuk diukur, sehingga harus valis dan andal. Maka diperlukannya uji validitas dan uji reliabilitas akan pernyataan yang ada di kuesioner tersebut, agar data yang akan diolah tidak memberikan hasil yang menjerumuskan peneliti.
2.3  Uji Validalitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  tepat  suatu  alat  ukur mampu  melakukan  fungsi.  Uji  validitas  berarti  instrumen  yang  digunakan dapat  mengukur  apa  yang  diukur.  Biasanya  digunakan  dengan  menghitung korelasi  antara  setiap  skor  butir  instrumen  dengan  skor  total  (Sugiyono, Statistika untuk Penelitian, 2014). Validitas menunjukan sejauh mana alat ukur itu dapat mengukr apa yang diukur. Valid tidaknya suatu alat ukur tergantung pada mampu atau tidaknya alat ukur tersebut mencapai yang dikehendakinya dengan  tepat.  Karena  suatu  alat  ukur  tyang  kurang  valid  berarti  tingkat validnya  rendah.  Pengukuran  validitas  dilakukan  dengan  analisis  korelasi Product Moment dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut:
1) Apabila  r  hitung  >  r  tabel  maka  instrumen  dinyatakan  valid,  serta sebaliknya bila r hitung < r tabel maka instrumen dinyatakan tidak valid.

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
2) Apabila probabilitas (sig.2 tailed) < 0.05 maka instrumen dinyatakan valid, serta  sebaliknya  bila  probabilitas  (sig2.  Tailed)  >  0.05  maka  instrumen dinyatakan tidak valid.
2.4 Uji Reliabilitas
Reliabilitas  berkenaan  dengan  derajat  konsistensi  dan  stabilitas  data  atau temuan.  Dalam  pandangan  positivistik  kuantitatif,  suatu  data  dikatakan reliabel apabila dua atau lebih peneliti dalam objek yang sama menghasilkan data yang sama, atau peneliti sama dalam waktu berbeda menghasilkan data yang sama, atau sekolompok data bila dipecah menjadi dua menunjukan data yang  tidak  berbeda  (Sugiyono,  2014).    Reliabilitas  juga  menunjukan  pada suatu  pengertian  bahwa  suatu  alat  ukur  cukup  dipercaya  untuk  digunakan sebagai  alat  pengumpul  data,  karena  alat  tersebut  sudah  baik.  Untuk mengukur  reliabilitas  dengan  menggunakan  uji  statistik Alpha  Cronbach, variabel dapat dikatakan reliabel jika memberikan nilai a> 0,60.
Tabel 1. Interpementasi Nilai a (Alpha) Terhadap Reliabilitas
2.5   Uji Asumsi Klasik
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  model  estimasi  telah memenuhi  kriteria  ekometrik  dalam  arti  tidak  terjadi  penyimpangan  yang cukup serius dari asumsi-asumsi yang diperlukan (Sugiyono, 2014).

## 2.6 Uji Normalitas
Uji normalitas adalah Alat uji yang digunakan untuk mengetahui apakah dalam sebuah  model  regresi,  nilai  residu  dari  regresi  mempunyai  distribusi  yang normal.  Jika  distribusi  dari  nilai-nilai  residual  tersebut  tidak  dapat  dianggap berdistribusi  normal,  maka  dikatakan  ada  masalah  terhadap  asumsi
Alpha Alpha Tingkat Reliabilitas 0,00 < r < 0,20 Kurang Reliabel 0,20 < r < 0,40 Agak Reliabel 0,40 < r < 0,60 Cukup Reliabel 0,60 < r < 0,80 Reliabel 0,80 < r < 0,100 Sangat Reliabel

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 3, October 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
normalitas (Santoso S. , 2010).Deteksi dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik, dengan dasar pengambilan keputusan:
1) Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi Normalitas.
2) Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan/atau tidak mengikuti arah  garis  diagonal,  maka  model  regresi  tidak  memenuhi  asumsi Normalitas.

## 2.7  Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  adalah  suatu  keadaan  yang  menunjukan  bahwa  variabel tidak  sama  (konstan)  antara  pengamatan  satu  dengan  pengamatan  lainnya. Untuk  mendeteksi  ada  atau  tidak  adanya  heteroskedastisitas  terdapat beberapa uji statistik yang dapat digunakan diantarannya: uji gletjer, uji park, uji white dan uji scatterplot (Wijaya, 2009) dalam jurnal (Hanifa, 2017).
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  melihat  apakah  terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu ke pengamatan ke pengamatan yang lain.  Model  regresi  yang  memenuhi  persyaratan  adalah  di  mana  terdapat kesamaan  varians  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain tetap atau disebut homoskedastisitas. Untuk mengetahui apakah terjadi atau tidak  terjadi  heteroskedastisitas  dalam  suatu  model  regresi  yaitu  dengan melihat grafik scatterplot (Ghozali, 2012).
2.8   Uji Regresi Berganda
Analisis  regresi  berganda  digunakan  oleh  peneliti,  bila  peneliti  bermaksud meramalkan  bagaimana  keadaan  (naik  turunnya)  variabel  dependen (kriterium), bila  dua  atau  lebih variabel  independen  sebagai  faktor  prediktor dimanipulasi  (dinaik  turunkan  nilainnya).  Jadi  analisis  regresi  ganda  akan dilakukan  bila  jumlah  variabel  independennya  minimal  2.  Persamaan  regresi untuk dua prediktor adalah:
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 (1)
Persamaan regresi untuk tiga prediktor adalah :
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑏 3 𝑋 3 (2)

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Persamaan regresi untuk n prediktor adalah :
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + …….+ 𝑏 𝑛 𝑋 𝑛 (3)
Untuk bisa membuat ramalan melalui regresi, maka data setiap variabel harus tersedia.  Selanjutnya  berdasarkan  data  itu  peneliti  harus  dapat  menemukan persamaan melalui perhitungan (Sugiyono, 2017) .

## 2.9. Uji Hipotesis
Uji hipotesis digunakan untuk mengetahui apakah di antara variabel ada yang mempengaruhi  pengaruh  sehingga  harus  dilakukan  pengujian  hipotesis (Ghozali,  2012).  Hipotesis  dalam  penelitian  ini  akan  diuji  dengan menggunakan  analisis  jalur  ( path  analysis ).  Analisis  jalur  merupakan  suatu teknik  untuk  menganalisis  hubungan  sebab  akibat  yang  terjadi  pada  regresi berganda  jika  variabel  bebasnya  mempengaruhi  variabel  tergantung  tidak hanya secara langsung, tetapi juga secara tidak langsung. Pengujian hipotesis digunakan  alat  uji  statistik path  analysis ,  yakni  untuk  mengkaji  pengaruh secara simultan maupun parsial antara variabel independen terhadap variabel dependen.  Untuk  pengujian  hipotesis,  dengan  menghitung  besarnya parameter  struktural  sesuai  dengan  hipotesis  yang  diajukan.  Dari  seluruh variabel  yang  akan  dianalisis  dalam  penelitian  ini,  secara  konseptual  dapat digambarkan dalam diagram jalur atau path analysis.

## 2.9.1 Uji F
Uji Statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau  variabel  bebas  yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen  atau  variabel  terikat (Ghozali,  2012).  Untuk  menguji  hipotesis  ini  digunakan  statistik  F  dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut:
1) Jika nilai F lebih besar dari 4 maka H0 ditolak pada derajat kepercayaan 5%  dengan  kata  lain  kita  menerima  hipotesis alternatife ,  yang menyatakan  bahwa  semua  variabel  independen  secara  serentak  dan signifikan mempengaruhi variabel dependen.
2) Membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan F menurut tabel. Bila nilai  Fhitung  lebih  besar  dari  pada  nilai  Ftabel,  maka  Ho  ditolak  dan menerima Ha.

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index

## 2.9.2 Uji T
Uji  beda  t-test  digunakan  untuk  menguji  seberapa  jauh  pengaruh  variabel independen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  secara  individual  dalam menerangkan  variabel  dependen  secara  parsial  (Ghozali,  2012).  Dasar pengambilan keputusan digunakan dalam uji t adalah sebagai berikut:
1) 1.  Jika  nilai  probabilitas  signifikansi  >  0,05,  maka  hipotesis ditolak. Hipotesis  ditolak  mempunyai  arti  bahwa  variabel  independen tidak     berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
2) Jika  nilai  probabilitas  signifikansi  <  0,05,  maka  hipotesis  diterima.
Hipotesis tidak dapat ditolak mempunyai arti bahwa
variabel   independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  Universitas  Bina  Darma dengan  jumlah data yang didapat sebanyak 104 Responden. Berikut ini akan dijelaskan karakteristik responden pengguna website e-commerce Bukalapak. Berikut ini adalah hasil dari pengujian yang telah dilakukan:
3.1 Ujii Validitas dan Relibilitas
3.1.1 Uji Validitas
Uji validitas dilakukan dengan memasukan data pada program SPSS versi 23. Uji validitas dilakukan dengan menggunakan analisis product moment/pearson pada masing-masing variabel yaitu Kualitas Kegunaan (X1), Kualitas Informasi (X2),  Kualitas  Interaksi  Layanan  (X3),  dan  Kepuasan  Pengguna  (Y)  melalui program SPSS.
1. Kualitas Kegunaaann (X1)
Tabel 1. Validitas Kualitas Kegunaan (X1) Item Pertanyaan  r hitung  r tabel  Kondisi Sig Kesimpulan USA01 0,657 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid USA02 0,714 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid USA03 0,704 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid USA04 0,719 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid USA05 0,694 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
USA06 0,653 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid USA07 0,750 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid USA08 0,592 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid 2. Kualitas Informasi (X2) Tabel 2. Validitas Kualitas Informasi (X2) Item Pertanyaan  r hitung  r tabel  Kondisi Sig Kesimpulan INF01 0,572 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid INF02 0,753 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid INF03 0,761 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid INF04 0,704 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid INF05 0,730 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid INF06 0,705 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid INF07 0,684 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid 3. Kualitas Interaksi Layanan (X3) Tabel 3. Validitas Kualitas Interaksi Layanan (X3) Item Pertanyaan   r hitung  r tabel  Kondisi Sig Kesimpulan SERV01 0,742 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid SERV02 0,807 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid SERV03 0,756 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid SERV04 0,752 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid SERV05 0,770 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid SERV06 0,663 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid SERV07 0,676 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid 4. Overall Impression (Y) Tabel 4. Validitas Overall Impression Item Pertanyaan  r hitung  r tabel  Kondisi Sig Kesimpulan IOI01 1000 0,254 r hitung > r tabel  0,000  Valid
Berdasarkan tabel 4 diatas tersebut, dapat disimpulkan bahwa setiap variabel pertanyaan memiliki nilai r hitung (nilai pada Corrected Item Total Corelation) lebih besar dari nilai r  tabel (didapat dari nilai-nilai tabel r product moment) dan  nilai  positif  maka  butir  pertanyaan  atau  indikator  tersebut  dinyatakan valid”.

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
3.1.2 Uji Reliabilitas
Tabel 5. Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha ( r hitung) Kondisi Simpulan Variabel X1 0, 839 r hitung > r tabel Reliabel Variabel X2 0,827 r hitung > r tabel Reliabel Variabel X3 0,861 r hitung > r tabel Reliabel Variabel Y 1,000 r hitung > r tabel Reliabel
Berdasarkan  tabel-tabel  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  variabel Usability,
Information  Quality,  Interaction  Quality dan Overall  Impression menyatakan reliabel. Hal ini dapat dilihat dari nilai Cronbach’s Alpha r hitung  > dari r tabel (0,06).
3.2 Uji Asumsi Klasik Uji Asumsi Klasik adalah pengujian terhadap model regresi untuk menghindari adanya  penyimpangan  pada  model  regresi  dan  untuk  mendapatkan  model regresi yang lebih akurat. Dalam penelitian ada 2 pengujian asumsi klasik yaitu uji normalitas dan uji heteroskedastisitas.
1. Uji Normalitas
Uji  normalitas adalah pengujian tentang kenormalan distribusi data. Uji ini merupakan pengujian yang paling banyak dilakukan untuk analisis statistik parametrik.Dengan  menggunakan  metode  grafik  maka  dapat  dilihat penyebaran  data  pada  sumber  diagonal  pada  grafik  normal  P-P Plot  of regression standarized residual. Dari grafik terlihat bahwa nilai plot P-P terletak disekitar  garis  diagonal, plot P-P  tidak  menyimpang  jauh  dari  garis  diagonal sehingga  dapat  diartikan  bahwa  distribusi  data  normal.regresi  dapat  dilihat pada gambar.
Gambar 2. Uji Normalitas

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
2. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  adalah  suatu  keadaan  yang  menunjukan  bahwa variabel  tidak  sama  (konstan)  antara  pengamatan  satu  dengan pengamatan  lainnya.  Untuk  mendeteksi  ada  atau  tidak  adanya heteroskedastisitas terdapat beberapa uji statistik yang dapat digunakan diantarannya:  uji  gletjer,  uji  park,  uji  white  dan  uji  scatterplot  (Wijaya, 2009) dalam jurnal (Hanifa, 2017).
Tabel 6. Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) - ,199 ,311 -,641 ,523 X1 ,012 ,011 ,134 1,044 ,299 X2 - ,004 ,014 -,037 -,265 ,791 X3 ,012 ,013 ,123 ,981 ,329 a. Dependent Variable: RES2

## 3.3 Hasil Regresi Berganda
Berdasarkan perhitungan regresi berganda antara variabel Webqua l 4.0 yaitu Usability,  Information  Quality,  Interaction  Quality dan Overall  Impression, dengan menggunakan program SPSS 23, diperoleh hasil sebagai berikut.
Tabel 7 Hasil Uji Regresi
Coefficients a Model Unstandardi zed Coefficients Standardi zed Coefficie nts T Sig . Collinearity Statistics B Std. Erro r Beta Tolera nce VIF 1 (Consta nt) - .919 .485 - 1.8 .06 1

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 3, October 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
96 X1 .068 .017 .441 3.9 61 .00 0 .587 1.7 04 X2 - .005 .021 -.030 - .24 5 .80 7 .494 2.0 23 X3 .030 .020 .167 1.5 40 .12 7 .614 1.6 27 a. Dependent Variable: Y
Dari  hasil  regresi  yang  didapat,  maka  dapat  dibuat  persamaan  regresi  linear berganda sebagai berikut:
Y 2 = - 0,919 + 0,68 X 1 + -0,005 X 2 + 0,030 + e Persamaan regresi tersebut mempunyai arti sebagai berikut :
1) Konstanta  yang  bernilai  negatif  sebesar  -0,919,  menyatakan  bahwa jika Usability (X1) , Information Quality (X2) , dan Interaction Quality (X3) nilainnya adalah 0, maka kepuasan (Y) nilainnya adalah -0,919.
2) Koefisien regresi Usability (X1) sebesar 0,068, hal ini menunjukan jika variabel  independen  lain  nilainya  tetap  dan Usability mengalami kenaikan  1%,  maka  kepuasan  mahasiswa  (Y)  akan  mengalami kenaikan sebesar 0,068.
3) Koefisien  regresi Information  Quality (X2)  sebesar  -0,005,  hal  ini menunjukan  jika Information  Quality (X2)kurang  dari  1%  maka Information  Quality akan  mengalami  sebesar  -0,005  %,  asumsi variabel  lain  tetap  ,  koefisien Information  Quality bernilai  negatif, maka Information Quality mempengaruhi negatif terhadap kepuasan pengguna.
4) Koefisien  regresi Interaction  Quality sebesar  0,030,  hal  ini menunjukan  jika  variabel  independen  lain  nilainnya  tetap  dan Interaction mengalami  kenaikan  1%,  maka  kepuasan  mahasiswa  (Y) akan mengalami kenaikan sebesar 0,030.

## 3.4 Hasil Hipotesis
Untuk  mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat,  maka  dilakukan  pengujian  terhadap  hipotesis  yang  diajukan  dalam penelitian  ini.  Metode  pengujian  terhadap  hipotesis  yang  dilakukan  dengan pengujian secara simultan dan pengujian secara persial.

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
1) Uji F
Uji hitung atau (P<0,05) ini bertujuan untuk menguji apakah variabel Webqual (Usability, Information Quality, dan Interaction Quality), mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna website Bukalapak di Universitas Bina Darma.
Tabel 8. Tabel f ANOVA a Model Sum  of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 10.682 3 3.561 12.558 .000 b Residual 28.356 100 .284 Total 39.038 103
a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X3, X1, X2
uji F digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen secara bersama- sama  terhadap  variabel  dependen.  Taraf  signifikan  yang  digunakan  adalah 0,05. Untuk hipotesis yang akan diajukan adalah sebagai berikut:
1) Ho:  Variabel  kualitas  kegunaan  ( usability), variabel  kualitas  informasi ( information  quality) dan  variabel  kualitas  interaksi  layanan  ( service interaction  quality) secara  bersama-sama  tidak  berpengaruh  terhadap kepuasan pengguna ( user satisfaction).
2) H 1 :  Variabel  kualitas  kegunaan  ( usability), variabel  kualitas  informasi ( information  quality) dan  variabel  kualitas  interaksi  layanan  ( service interaction quality) secara bersama-sama berpengaruh terhadap kepuasan pengguna ( user satisfaction).
Selanjutnya  adalah  mencari  F  hitung  dan  F  tabel.  Berdasarkan  tabel  4.9 Output Regression ANOVA diketahui nilai F hitung sebesar 12,558 dengan nilai signifikan  0,000.  Untuk  F  tabel  dapat  dicari  dengan  melihat  pada  tabel  F dengan signifikansi 0,05 dan menentukan df1 = k-1 atau 3-1 = 2, dan df2 = n-k atau  104-3  =  101  (n-jumlah  data;  k=jumlah  variabel  independen).  Didapat  F tabel  adalah  sebesar  3,09.  Jika  apabila  F  hitung  ≤  F  tabel  maka  Ho  diterima dan  apabila  F  hitung  ≥  F  tabel  maka H 1 ditolak.  Dapat  diketahui  bahwa  F hitung (12,558) >  F tabel (3,09) , maka Ho ditolak , jadi  kesimpulannya yaitu kualitas  kegunaan  ( usability), kualitas  informasi  ( information  quality) dan

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 3, October 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
kualitas  interaksi  layanan  ( interaction  quality) secara  bersama-sama berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.

## 2) Uji T
Uji T digunakan untuk menguji pengaruh independen secara persial terhadap variabel dependen. Taraf signifikan yang ditentukan adalah menggunakan nilai 0,05. Berikut adalah perhitungan uji t dari tiap variabel independen:

## 1. Kualitas Kegunaan (X1)
Diketahui  t  hitung  dari  kualitas  kegunaan  adalah  3,961  (pada  tabel  4.9  Hasil Uji Regresi), t tabel dapat dicari pada tabel statistik pad  signifikansi 0,05/2 = 0,025  (uji  2  sisi)  dengan  df  =  n-k-1  atau  104-3-1  =  101  (k  adalah  jumlah variabel independen ). Didapat t tabel sebesar 1,983. Kesimpulan yang dapat di ambil  apabila  t  hitung  ≤  t  tabel  atau  t  hitung  ≥  t  tabel  jadi  Ho  diterima. Apabila    t  hitung  >  t  tabel  atau  t  hitung  <  t  tabel  jadi  Ho  ditolak.  Dapat diketahui  bahwa  t  hitung  (3,961)  >  t  tabel  (1,983)  jadi  Ho  ditolak, kesimpulannya yaitu kualitas kegunaan  (X1) berpengaruh terhadap kepuasan prngguna (Y).
2. Kualitas Informasi (X2)
Diketahui t hitung dari kualitas informasi adalah  -0,245 (pada tabel 4.9 Hasil Uji Regresi), t tabel dapat dicari pada tabel statistik pad  signifikansi 0,05/2 = 0,025  (uji  2  sisi)  dengan  df  =  n-k-1  atau  104-3-1  =  101  (k  adalah  jumlah variabel independen ). Didapat t tabel sebesar 1,983. Kesimpulan yang dapat diambil  apabila  t  hitung  ≤  t  tabel  atau  t  hitung  ≥  t  tabel  jadi  Ho  diterima. Apabila    t  hitung  >  t  tabel  atau  t  hitung  <  t  tabel  jadi  Ho  ditolak.  Dapat diketahui  bahwa  t  hitung  (-0,245)  <  t  tabel  (1,983)  jadi  Ho  diterima, kesimpulannya  yaitu  kualitas  Informasi  (X2)  tidak  berpengaruh  terhadap kepuasan pengguna (Y).
3. Kualitas Interaksi Layanan (X3)
Diketahui t hitung dari kualitas interaksi layanan adalah 1,540 (pada tabel 4.9 Hasil  Uji  Regresi),  t  tabel  dapat  dicari  pada  tabel  statistik  pad  signifikansi 0,05/2  =  0,025  (uji  2  sisi)  dengan  df  =  n-k-1  atau  104-3-1  =  101  (k  adalah jumlah variabel independen ). Didapat t tabel sebesar 1,983. Kesimpulan yang dapat diambil apabila t hitung ≤ t tabel atau t hitung ≥ t tabel jadi Ho diterima. Apabila    t  hitung  >  t  tabel  atau  t  hitung  <  t  tabel  jadi  Ho  ditolak.  Dapat diketahui  bahwa  t  hitung  (1,540)  <  t  tabel  (1,983)  jadi  Ho  diterima,

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
kesimpulannya  yaitu  kualitas  interaksi  layanan  (X3)  tidak  berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (Y).
Berdasarkan nilai koefisien variabel kualitas kegunaan (X1) adalah nilai b (X1) = 0,068, variabel kualitas informasi (X2) adalah nilai b (X2) = -0,005, dan variabel kualitas interaksi layanan (X3) adalah nilai b (X3) = 0,030. Berdasarkan hasil uji t  diketahui  bahwa  variabel  kualitas  informasi  (X2)  dan  variabel  kualitas interaksi  layanan  (X3)  tidak  signifikan,  maka  persamaan  regresi  linear berganda adalah:
Y = a + b (X1) + b(X2) +b(X3) Y = -0,919 + 0,068(X1) + -0,005(X2) + 0,030(X3)
Dimana  Y  adalah  variabel  defenden  yang  diramalkan,  a  adalah  konstanta,  b (X1),b(X2),b(X3) adalah koefisien regresi, sedangkan X1,X2,X3 adalah variabel independen. Kesimpulan yang dapat diambil antara lain:
1. Nilai  dari  variabel  kepuasan  pengguna  (Y)  sebesar  -0,919  berarti  jika semua variabel bebas  memiliki  nilai  nol  (0)  maka nilai  variabel kepuasan pengguna (Y) sebesar -0,919.
2. Nilai 0,068 dan bertanda positif pada variabel kegunaan (X1) memiliki arti, apabila X1 dinaikan 1 poin maka Y akan naik sebesar 0,068.
3. Nilai  -0,005  dan  bertanda  negatif  pada  variabel  kualitas  informasi  (X2) memiliki  arti,  apabila  X2  diturunkan  1 poin maka  Y  akan  turun  sebesar  - 0,005.
4. Nilai  0,030  dan  bertanda  positif  pada  variabel  interaksi  layanan  (X3) memiliki arti, apabila X3 dinaikan  poin maka Y akan naik sebesar 0,030.

## 4 KESIMPULAN
Penelitian  kualitas website terhadap  kepuasan  pengguna  Mahasiswa Universitas  Bina  Darma  menggunakan  metode  Webqual  4.0  pada website www.bukalapak.com menghasilkan kesimpulan sebagai berikut:
1) Variabel  kualitas  kegunaan  ( Usability )  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna website  e-commerce Bukalapak.
2) Variabel kualitas informasi ( information quality) berpengaruh negatif terhadap kepuasan pengguna website e-commerce Bukalapak.

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 3, October 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
3) Variabel interaksi pelayanan ( interaction quality) berpengaruh negatif terhadap kepuasan pengguna website e-commerce Bukalapak.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillh,  &  L.A.  (2017).  The  role  of  big  data  and  cloud  computing  for technology  based  business. Paper  presented  at  the  The  First International Conference on Education and Technology .
Barnes, S., & Vidgen, R. (2002). An integrtive approach to the assessment of e- commerce quality. 114-127.
“Barnes, S., & Vidgen, R. (2003). Measuring web site quaity improvements : a case  study  of  the  forum  on  strategic  management  knowledge exchange. Industrial management & Data systems 103,5 , 297- 309”.
Ghozali, I. (2012). Aplikasi Analisis Multivariate dengan program IBM SPSS.
Hastanti,  R.,  &  Purnama,  B.  (2015).  Sistem  penjualan  berbasis  web  (e- commerce) pada tata distro kabupaten pacitan. Bianglala Informatika
3,2 .
Santoso, S. (2010). STATISTIK PARAMETRIK Konsep dan Aplikasi Dengan SPSS.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Pendidian Kuantitaf dan Kualitatif r&d,.
Sugiyono. (2014). Statistika untuk Penelitian.
SUPARDI. (2014). Statistik Penelitan Pendidikan. Cv Alfabeta.
Wijaya,  T.  (2009). Analisis  Multivariat:  Teknik  Olah  Data  untuk  Skripsi,  Tesis, dan Disertasi Menggunakan SPSS.