## SITEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA PENYAKIT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID
Fauzan Ali Iskandar Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1418087@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Penyakit pada tanaman padi dapat dengan cepat menyerang dan menyebar keseluruhan. Sebernarnya setiap penyakit tananman tersebut sebelum mencapai tahap yang lebih parah dan meluas umumnya menunjukkan gejala-gejala penyakit yang diderita tetapi masih dalam tahap ringan dan masih sedikit. Tetapi banyak petani yang sering mengabaikan hal ini karena ketidaktahuannya dan menganggap gejala tersebut sudah biasa terjadi pada masa tanam, sampai suatu saat timbul gejala yang sangat parah dan meluas, sehingga sudah terlambat untuk dikendalikan.
Metode  forward  chaining  menggunakan  himpunan  aturan  kondisi-aksi.  Dalam  metode  ini,  data  digunakan  untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan dan proses diulang sampai ditemukan suatu hasil sehingga cocok digunakan untuk menangani masalah pengendalian dan peramalan. Faktor kepastian digunakan untuk  memberikan  nilai  parameter  klinis  yang  nanti  akan  diberikan  untuk  menunjukkan  besarnya  kepercayaan.  Pada penelitian ini dibuat sistem pakar hama penyakit tanaman pada padi dengan menggunakan android studio 2.3.3.
Hasil  pengujian  aplikasi  dan  hasil  kuisioner  penggunaan  aplikasi  ini  dengan  jumlah  peserta  10  maka  dengan presentase 80%  memilih baik dan  20%  memilih  cukup pada bagian tampilan aplikasi, pada bagian penggunaan  fungsi tombol 100% memilih baik, pada pengoperasian aplikasi sebesar 80% memilih baik dan 20% memilih cukup, sedangkan pada bagian hasil diagnosis apakah mudah dimengerti sebesar 70% memilih baik, sebesar 20% memilih cukup dan 10% memilih  kurang.  Aplikasi  telah  dilakukan  uji  aplikasi  dengan  menggunakan  emulator  dengan  OS  android  versi  4.4.2 KitKat dan smartphone dengan OS android versi 7.0 Nougat dapat berjalan seperti tampilan awal, tampilan gejala yang diderita, informasi penggunaan, tentang aplikasi, dan keluar aplikasi.
Kata kunci : padi, penyakit, forward chaining, sistem pakar, android studio, pengujian.

## 1. PENDAHULUAN
Padi adalah salah satu tanaman penting di indonesia hasil dari olahan padi yang berbentuk beras lalu kemudian nasi  sudah  menjadi  makanan  pokok  dan  sumber karbohidrat  bagi  sebagian  besar  penduduk  Indonesia. Pertanian  mempunyai  arti  yang  penting  bagi  kehidupan manusia  selama  hidup,  selama  itu  juga  pertanian  tetap akan  ada.  Karena  makanan  merupakan  kebutuhan manusia  paling  pokok  selain  udara  dan  air.  Makanan merupakan  hasil  dari  pertanian  yang  mana  setiap  tahun kebutuhan  akan  makanan  semakin  meningkat  karena populasi  manusia  terus  bertambah.  Secara  khusus  beras merupakan  hasil  dari  tanaman  padi  yang  digunakan sebagai makanan pokok.
Dalam  budidaya  tanaman  padi,  maka  tidak  akan terlepas  dari  ancaman  penyakit  yang  sering  menyerang tanaman  padi.  Oleh  karena  itu  diperlukan  pengetahuan petani  untuk bisa  mengenal jenis-jenis penyakit  tanaman padi  agar  petani  bisa  mengidentifikasi  dan  bisa menerapkan pengendalian secara tepat, cepat, dan akurat. Dengan  terkendalinya  serangan  penyakit,  maka  tujuan dari budidaya akan tercapai.
Sistem  pakar  secara  umum  adalah  sistem  yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa  dilakukan  oleh  para  ahli.  Atau  dengan  kata  lain
sistem  pakar  adalah  sistem  yang  didesain  dan dimplementasikan  dengan  bantuan  bahasa  pemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan  oleh  para  ahli.  Diharapkan  dengan  sistem  ini, orang  awam  dapat  menyelesaikan  masalah  tertentu  baik sedikit rumit ataupun rumit sekalipun tanpa bantuan para ahli  dalam  bidang  tersebut.  Sedangkan  bagi  para  ahli, sistem  ini  dapat  digunakan  sebagai  asisten  yang berpengalaman.[8]

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian yang dilakukan oleh penulis menggunakan beberapa tinjauan studi digunakan sebagai landasan  teori  serta  pembanding  dengan  penelitian  yang akan  dilakukan.  Tinjauan  studi  dalam  penelitian  yang akan dilakukan adalah sebagai berikut

## 2.1 Padi
Tanaman  padi  ini  merupakan  tanaman  yang berbatang basah, dengan tinggi antara 50 cm - 1,5 m. Batangnya  tegak,  lunak,  beruas,  berongga,  kasar  dan berwarna  hijau.  Padi  mempunyai  daun  tunggal berbentuk pita yang panjangnya 15-30 cm. Ujungnya runcing, tepinya rata, berpelepah, pertulangan sejajar, dan berwarna hijau.  Buahnya keras dan terjurai pada tangkai.  Setelah  tua,  warna  hijau  akan  menjadi
kuning.  Bijinya  keras,  berbentuk  bulat  telur,  ada yang  berwarna  putih  atau  merah.  Butir-butir  padi yang sudah lepas dari tangkainya disebut gabah, dan yang sudah dibuang kulit luarnya disebut beras. Bila beras ini dimasak, maka namanya menjadi nasi, yang merupakan  bahan  makanan  utama  bagi  sebagian besar penduduk Indonesia. Umumnya beras berwarna  putih,  walaupun  ada  juga  beras  yang berwarna  merah.  Padi  yang  termasuk  keluarga rumput-rumputan  ini  ditanam  dari  bijinya  secara langsung atau melalui persemaian dahulu.[1]

## 2.2 Penyakit pada Padi
Padi atau dalam bahasa latinnya Oryza sativa L. adalah salah satu tanaman budidaya terpenting dalam peradaban. Tanaman yang sakit adalah tanaman yang tidak  dapat  melakukan  aktifitas  fisiologis  secara sempurna, yang akan mengakibatkan tidak sempurnanya  produksi  baik  secara  kualitas  maupun kuantitas. Secara umum penyakit tanaman diakibatkan  oleh  faktor  biotik  dan  abiotik.   Penyakit tanaman  di  lapangan  dapat  dikenali  berdasarkan tanda dan gejala penyakit. Tanda penyakit merupakan  bagian  mikroorganisme  patogen  yang dapat  diamati  dengan  mata  biasa  yang  mencirikan jenis penyebab penyakit tersebut. Di lapang kadang- kadang  sulit  untuk  membedakan  antara  gejala serangan oleh mikroorganisme patogen atau gangguan  fisiologis,  Misalnya  pada  penyakit  padi gejala kerdil, perubahan warna daun atau ketidaknormalan  pertumbuhan  malai  sulit  dibedakan khususnya apabila gejala tersebut telah lanjut.[2]

## 2.3 Android Studio
Android  studio  merupakan  sebuah  Integrated Development  Environment  (IDE)  untuk  platform Android.  Android  Studio  ini  diumumkan  pada tanggal  16  Mei  2013  pada  Konferensi  Google  I/O oleh Produk Manajer Google, Ellie Powers. Android studio  bersifat  free  dibawah  Apache  License  2.0. Android  Studio  awalnya  dimulai  dengan  versi  0.1 pada bulan mei 2013, Kemudian dibuat versi beta 0.8 yang dirilis pada bulan juni 2014. Yang paling stabil dirilis pada bulan Desember 2014, dimulai dari versi 1.0. Berbasiskan JetBrainns’ IntelliJ IDEA, Studio di desain  khusus  untuk  Android  Development.  Ini sudah bisa di download untuk Windows, Mac OS X, dan Linux.[3]

## 2.4 Android
Android  adalah  software  platform  yang  open source  untuk  mobile  device.  Android  berisi  sistem operasi,  middleware  dan  aplikasi-aplikasi  dasar. Basis  OS  Android  adalah  kenel  linux  2.6  yang  telah dimodifikasi  untuk  mobile  device.  Wikipedia menyatakan  Android  adalah  sistem  operasi  untuk telepon  seluler  yang  berbasis  Linux.  Android menyediakan platform terbuka bagi para pengembang  buat  menciptakan  aplikasi  mereka
sendiri  untuk  digunakan  oleh  bermacam  piranti gerak. Awalnya, Google Inc. Membeli Android Inc., pendatang  baru  yang  membuat  piranti  lunak  untuk ponsel.  Kemudian  untuk  mengembangkan  android, dibentuklah Open Handset Alliance, konsorsium dari 34  perusahaan  piranti  keras,  piranti  lunak,  dan telekomunikasi  termasuk  Google,  HTC,  Intel, Motorola, Qualcomm, T-Mobile, dan Nvidia .[4]

## 2.5 Sistem Pakar
Sistem    pakar    ( expert    system )    secara    umum adalah    sistem    yang    berusaha  mengadopsi pengetahuan  manusia  ke  komputer,  agar  komputer dapat  menyelesaikan  masalah  seperti  yang  biasa dilakukan  oleh  para  ahli.  Atau  dengan  kata  lain sistem  pakar  adalah  sistem  yang  didesain  dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman  tertentu  untuk  dapat  menyelesaikan masalah  seperti  yang  dilakukan  oleh  para  ahli. Diharapkan  dengan  sistem  ini,  orang  awam  dapat menyelesaikan  masalah  tertentu  baik  sedikit  rumit ataupun  rumit  sekalipun  tanpa  bantuan  para  ahli dalam  bidang  tersebut.  Sedangkan  bagi  para  ahli, sistem  ini  dapat  digunakan  sebagai  asisten  yang berpengalaman.
Sistem  pakar  merupakan  cabang  dari Artificial Intelligence (AI)  yang  cukup  tua  karena  sistem  ini telah  mulai  dikembangkan  pada  pertengahan  tahun 1960. Sistem pakar yang muncul pertama kali adalah General-purpose problem solver (GPS) yang dikembangkan oleh Newl dan Simon. Sampai saat ini sudah  banyak  sistem  pakar  yang  dibuat,  seperti MYCIN,  DENDRAL,  XCON  &  XSEL,  SOPHIE, Prospector, FOLIO, DELTA, dan sebagainya.[5] Perbandingan sistem konvensional dengan sistem pakar sebagai berikut :
a. Sistem Konvensional
1. Informasi dan pemrosesan umumnya digabung dalam satu program sequential.
2. Program tidak pernah salah (kecuali pemrogramnya yang salah).
3. Tidak menjelaskan  mengapa input dibutuhkan atau bagaimana hasil diperoleh.
4. Data harus lengkap.
5. Perubahan pada program merepotkan.
6. Sistem bekerja jika sudah lengkap.
b. Sistem Pakar
1. Knowledge  base terpisah  dari  mekanisme pemrosesan ( inference ).
2. Program bisa melakukan kesalahan.
3. Penjelasan  ( explanation )  merupakan  bagian dari Expert System.
4. Data tidak harus lengkap.
5. Perubahan  pada  rules  dapat  dilakukan  dengan mudah .[5]

## 2.6 Certainty Factor
Dalam  aplikasi  sistem  pakar  terdapat  suatu metode untuk menyelesaikan masalah ketidakpastian
data, salah satu metode yang dapat digunakan adalah faktor  kepastian  ( certainty  factor ). Certainty  Factor diperkenalkan  oleh  Shortliffe  Buchanan  dalam pembuatan MYCIN. Certainty factor (CF) merupakan  nilai  parameter  klinis  yang  diberikan MYCIN untuk menunjukan besarnya kepercayaan.
Faktor kepastian digunakan untuk mengekspresikan ke-akuratan. kebenaran atau kehandalan sebuah pertimbangan. Diukur berdasarkan  perbedaan  antara  ukuran  kepercayaan dengan  ukuran  ketidakpercayaan  di  sebuah  hipotesa dari  fakta  yang  ada.  Ada  dua  tahap  model  yang sering digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan  (CF)  dari  sebuah rule adalah  sebagai berikut :
a. Dengan  menggali  dari  hasil  wawancara  dengan pakar.  Nilai  CF  ( Rule )  didapat  dari  interpretasi “ term ‟ dari pakar menjadi nilai MD/MB. Certain Term ditunjukkan pada Tabel 2.1.
Tabel 2.1 Certain Term .[7] Certain Term MB/MD Tidak ada 0 – 0,29 Mungkin 0,3- 0,49 Kemungkinan Besar 0,5– 0,69 Hampir Pasti 0,7 - 0,89 Pasti 0,9 - 1,0
b. Menggunakan metode perhitungan. Faktor kepastian  ( certainty  factor )  menunjukkan  ukuran kepastian  terhadap  suatu  fakta  atau  aturan. Singkatan yang digunakan:
1. CF ( Certainty Factor )
2. H ( Hypothesis )
3. E ( Evidence )
4. MB ( Measure of Belief )
5. MD ( Measure of Disbelief ) Certainty  factor didefinisikan  sebagai  berikut  :
[2] CF(H,E) = MB(H,E) - MD(H,E)
1. CF(H,E): certainty  factor dari  hipotesis  H yang dipengaruhi oleh gejala ( evidence ).
2. MB(H,E):  ukuran  kenaikan  kepercayaan ( measure  of  increased  belief )  terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.
3. MD(H,E):
ukuran kenaikan
ketidakpercayaan    ( measure    of    increased disbelief )  terhadap  hipotesis  H  yang dipengaruhi oleh gejala E.
Untuk Beberapa evidence satu hipotesis di definisikan sebagai berikut :
2.4 Forward Chaining
Runut  maju  ( Forward  Chaining )  berarti menggunakan himpunan atuaran kondisi-aksi. Dalam metode  ini,  data  digunakan  untuk  menentukan atuaran mana yang akan dijalankan, kemudian aturan tersebut  dijalankan.  Mungkin  proses  menambahkan data  ke  memori  kerja.  Proses  diulang  sampai ditemukan  suatu  hasil.  Berikut  ini  menunjukkan bagaimana cara kerja metode inferensi runut maju. Data Aturan                        Kesimpulan A=1 Jika A = 1 dan B =2   Maka C = 3 D = 4
B=2 Jika C = 3 Maka D = 4
Metode inferensi runut maju cocok digunakan untuk menangani masalah pengendalian ( controlling ) dan peramalan ( prognosis ).[8]
3. METODE PENELITIAN
3.1 Perangkat yang digunakan
Perangkat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini diklasifikasikan menjadi 2 macam diantaranya :
1. Hardware  merupakan  peralatan  yang  secara  fisik mempunyai  wujud  dan  dapat dimanfaatkan  untuk merancang aplikasi sistem pakar berbasis android. Adapun  alat  yang  berupa  hardware  tersebut sebagai berikut.
a. Asus X555O
b. Sony xperia xa
2. Software  merupakan  peralatan  yang  secara  fisik tidak
mempunyai wujud tetapi dapat dimanfaatkan  untuk  merancang  aplikasi  sistem pakar  berbasis  android.  Adapun  alat  yang  berupa software tersebut sebagai berikut.
a. Android studio 2.3.3
b. Nox player 5.2.0.0

## 3.2 Aturan, Gejala, dan Penyakit
Data  yang  diperlukan  dan  digunakan  dalam penelitian  ini  antara  lain  aturan,  gejala  tentang penyakit,dan  penyakit  serta  nilai  mb  dan  md  pada gejala  serta  pohon  keputusan.  Seperti  yang ditunjukkan pada tabel 3.2.1, tabel 3.2.2, tabel 3.2.3, tabel 3.2.4, dan tabel 3.2.5.
Table 3.2.1 Kode dan nama penyakit [6]
Kode Penyakit Nama Penyakit P01 Blas/busuk leher/potong leher ( Pyricularia oryzae Cavara ) P02 Bercak Coklat (Helmintosporium oryzae) P03 Bercak Coklat Sempit ( Cercospora oryzae) P04 Hawar Pelepah/upih ( Rhizoctonia solani) P05 Noda Palsu (Ustilaginoidea virens) P06 Kerdil rumput ( rice grassy stunt virus , RGSV) P07 Hawar Daun ( Xanthomonas oryzae) P08
Tungro ( r ice tungro bacilliform virus dan rice tungro spherical virus)
Tabel 3.2.2 Kode dan nama gejala [6] Kode Gejala Nama Gejala G01 Bercak pada pelepah daun G02 Bercak berbentuk belah ketupat pada daun dan pelepah daun G03 Bercak berwarna abu-abu atau agak putih dan bagian tepinya coklat/coklat kemerahan G04 Bercak coklat pada malai G05 Bercak pada daun, buku-buku/ruas, leher malai, malai dan bulir. G06 Busuk leher pada pangkal malai dan akhirnya malai patah G07 Daun mati dan mengeringnya pelepah daun G08 Malai hampa G09 Bercak berwarna coklat dengan titik tengah berwarna abu-abu atau putih pada daun G10 Bercak berwarna hitam atau coklat gelap pada kulit gabah G11 Bercak muda berwarna coklat gelap atau sedikit ungu, bentuknya membulat
G12 Bercak pada daun berbentuk oval dan merata di permukaan daun
G13 Konidiofor dan Konidia tampak seperti beludru G14 Bagian tepi bercak berwarna coklat kemerah-meraha G15 Gejala awal berupa bercak kecil memanjang berwarna coklat G16 Terdapat titik abu-abu di tengah bercak G17 Ukuran bercak pada gabah lebih besar dan lebih pendek G18 Ukuran bercak pada pelepah daun dan ketiak lebih sempit daripada daun
G19 Ukuran bercak, panjang 2-10mm dan lebar 1 mm G20 Bercak berwarna hijau keabu-abuan G21 Bercak berbentuk bulat panjang (oval) atau elips G22 Bercak berwarna putih keabu-abuan dan tepi berwarna coklat G23 bercak membentuk sklerotia berwarna coklat dan mudah lepas G24 Bercak pada daun bendera G25 Panjang Bercak 2-3 cm G26 Seluruh daun menjadi hawar G27 Bola spora berwarna kuning, licin dan ditutup oleh membran. G28 Bola spora menutup bagian bunga G29 Bulir padi menjadi bola (bulatan) spora G30 Dalam satu malai hanya sedikit bulir yang terinfeksi G31 Membran pecah dan warnanya menjadi orange sampai kuning kehijauan atau hijau kehitaman G32 Malai yang dihasilkan kecil G33 Pertumbuhan tanaman terhambat dan kerdil G34 Daun berwarna kekuning-kuningan dengan bercakbercak berwarna coklat G35 Daun menjadi pendek, sempit berwarna hijau G36 Jumlah anakan bertambah banyak dan tumbuhnya tegak G37 Tidak menghasilkan malai sama sekali G38 Bercak garis kebasahan pada tepi daun atau bagian daun yang luka G39 Daun layu menjadi busuk G40 Daun layu seperti tersiram air panas G41 Daun menjadi keriput G42 Gejala layu pada tanaman muda G43 Bulir mandul (steril) G44 Daun Menguning sampai jingga dari pucuk daun ke arah pangkal G45 Jumlah anakan berkurang G46 Terdapat bintik-bintik coklat kehitaman pada butir G47 Terlihat bintik-bintik coklat bekas tusukan serangga penular pada daun tua G48 Terlihat seperti mottle pada daun muda
Tabel 3.2.3 Aturan / rules [6]
No Aturan
1
IF [G01] AND [02] AND [03] AND [04] AND [05] AND [06] AND [07] AND [08] THEN Blas/busuk leher/potong leher ( Pyricularia oryzae Cavara )
2 IF [G09] AND [G10] AND [G11] AND [G12] AND [G13] THEN Bercak Coklat (Helmintosporium oryzae)
3 IF [G14] AND [G15] AND [G16] AND [G17] AND [G18] AND [G19] THEN Bercak Coklat Sempit ( Cercospora oryzae)
4 IF [G01] AND [G20] AND [G21] AND [G22] AND [G23] AND [G24] AND [G25] AND [G26] Hawar Pelepah/upih ( Rhizoctonia solani)
5 IF [G27] AND [G28] AND [G29] AND [G30] AND [G31] THEN Noda Palsu (Ustilaginoidea virens)
6 IF [G32] AND [G33] AND [G34] AND [G35] AND [G36] AND [G37] THEN Kerdil rumput ( rice grassy stunt virus , RGSV)
7 IF [G20] AND [G38] AND [G39] AND [G40] AND [G41] AND [G42] THEN Hawar Daun
( Xanthomonas oryzae)
8 IF [G32] AND [G33] AND [G43] AND [G44] AND [G45] AND [G46] AND [G47] AND [G48] THEN Tungro ( r ice tungro bacilliform virus dan rice tungro spherical virus)
Tabel 3.2.4 nilai mb – md [6] Kode penyakit Kode gejala Mb Md Cf P01 G01 0,4 0,2 0,2 P01 G02 1,0 0,1 0,9 P01 G03 0,8 0,2 0,6 P01 G04 0,7 0,6 0,1 P01 G05 0,8 0,7 0,1 P01 G06 0,7 0,5 0,2 P01 G07 0,6 0,2 0,4 P01 G08 0,5 0,4 0,1 P02 G09 0,9 0,1 0,8 P02 G10 0,7 0,3 0,4 P02 G11 0,6 0,2 0,4 P02 G12 1,0 0,1 0,9 P02 G13 0,4 0,3 0,1 P03 G14 0,7 0,4 0,3 P03 G15 1,0 0,1 0,9 P03 G16 0,9 0,4 0,5 P03 G17 0,4 0,2 0,2 P03 G18 0,4 0,2 0,2 P03 G19 0,6 0,4 0,2 P04 G20 0,8 0,3 0,5 P04 G21 0,4 0,2 0,2 P04 G22 0,5 0,2 0,3 P04 G23 0,6 0,3 0,3 P04 G24 0,3 0,2 0,1 P04 G25 0,5 0,2 0,3 P04 G26 1,0 0,1 0,9 P05 G27 0,9 0,1 0,8 P05 G28 1,0 0,1 0,9 P05 G29 0,5 0,3 0,2 P05 G30 0,3 0,2 0,1 P05 G31 0,9 0,1 0,8 P06 G32 0,4 0,2 0,2 P06 G33 0,7 0,3 0,4 P06 G34 0,4 0,2 0,2
P06 G35 0,9 0,1 0,8 P06 G36 1,0 0,1 0,9 P06 G37 0,3 0,2 0,1 P07 G38 0,9 0,1 0,8 P07 G39 0,9 0,1 0,8 P07 G40 1,0 0,1 0,9 P07 G41 0,6 0,1 0,5 P07 G42 0,4 0,2 0,2 P08 G43 0,4 0,2 0,2 P08 G44 1,0 0,1 0,9 P08 G45 0,3 0,2 0,1 P08 G46 0,6 0,2 0,4 P08 G47 0,9 0,1 0,8 P08 G48 0,9 0,1 0,8
Tabel 3.2.5 pohon keputusan

## 4. HASIL DAN PENGUJIAN
4.1 HASIL
Untuk  menggunakan  aplikasi  sistem  pakar  hama penyakit  tanaman  padi.  Kita  terlebih  dahulu  membuka aplikasi sistem pakar padi kemudian akan muncul halaman user  interface  yang  terdapat  menu  sistem  pakar  untuk pencarian penyakit, menu penyakit padi digunakan untuk melihat  apa  saja  penyakit  padi,  menu  info  untuk menampilkan  informasi  cara  penggunaan  aplikasi,  menu tentang  pengembang  di  gunakan  untuk  melihat  siapa pengembang  aplikasi,  menu exit untuk  keluar  dari program, seperti ditunjukkan pada gambar 4.1.

## 4.2 Halaman Utama

## Gambar 4.1 halaman utama

## 4.3 Menu
Pada  halaman  menu  ini  kita  dapat  memilih diagnosis  penyakit  padi,  tentang  penyakit  yang  ada pada  aplikasi,  informasi  cara  penggunaan  aplikasi, tentang pengembang, dan keluar dari aplikasi, seperti ditunjukkan pada gambar 4.2.
Gambar 4.2 halaman sistem pakar

## 4.4 Diagnosa penyakit padi
Pada halaman diagnosa penyakit disini kita akan memilih  dari  gejala-gejala  yang  ditimbulkan,  seperti ditunjukkan pada gambar 4.3.
Gambar 4.3 tampilan diagnosapenyakit padi

## 4.5 Info penyakit
Pada  bagian  info  penyakit  akan  ditampilkan informasi tentang penyakit yang ada pada aplikasi, seperti ditunjukkan pada gambar 4.4.
Gambar 4.4 tampilan info penyakit

## 4.6 Informasi aplikasi
Pada  bagian  informasi  aplikasi  ditampilkan  tentang bagaimana cara menggunakan aplikasi, seperti ditunjukkan pada gambar 4.5.
gambar 4.5 tampilan informasi aplikasi

## 4.7 Tentang pengembang
Tombol  tentang  pengembang  digunakan  untuk melihat  siapa  pembuat  aplikasi  sistem  pakar,  seperti ditunjukkan pada gambar 4.6.
Gambar 4.6 tampilan tentang pengembang

## 4.8 Pengujian Fungsional
Pengujian  fungsional  adalah  pengujian  mengenai proses  fungsional  yang  terjadi  dalam  aplikasi.  Hasil  dari pengujian  system  pada  mobile  masih  menggunakan emulator  dengan  OS  android  4.4  KitKat  dan  smartphone sony  xperia  xa  dengan  OS  android  7.0  Nougat,  hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 4.1
Tabel 4.1 pengujian fungsional

## 4.9 Pengujian User
Pengujian user terhadap sistem pakar ini didasarkan pada  beberapa  pertanyaan  tentang  aplikasi  sistem  pakar diagnosis hama penyakit pada tanaman padi. Rekapitulasi hasil  penilaian  dari  10  orang  responden  didapatkan  data tentang  tampilan  aplikasi  sebesar  80%  memilih  baik  dan 20  %  memilih  cukup,  tentang  fungsi  tombol  memilih 100% sudah tepat penggunaannya, tentang pengoperasian aplikasi  sebesar  80%  memilih  baik  dan  20%  memilih cukup,  dan  tentang  hasil  diagnosis  apakah  mudah dimengerti  sebesar  60%  memilih  baik,  memilih  cukup sebesar  30%  dan  memilih  kurang  sebesar  10%.  Seperti yang ditunjukkan pada tabel 4.2.

## Tabel 4.2 pengujian user terhadap sistem pakar
NO Pertanyaan Penilaian (persen) B C K 1 Bagaimana tampilan pada aplikasi ini? 8 2 0 2 Bagaimana fungsi tombol pada aplikasi ini sudah tepat? 10 0 0 3 Apakah pengoperasian pada aplikasi ini mudah? 8 2 0 4 Apakah hasil diagnosis mudah dimengerti? 6 3 1
Keterangan: B = Baik; C = Cukup; K = Kurang
4.10 Pengujian Perhitungan Metode CF
pengujian sistem dengan membandingkan perhitungan manual dengan perhitungan program, dengan menghitung  3  gejala  untuk  satu  penyakit  misal  dengan mengambil  penyakit  blas,  dengan  gejala  bercak  pada pelepah daun dengan nilai cf 0,2, bercak berbentuk belah ketupat  pada  daun  dan  pelepah  daun  dengan  nilai  cf  0,9, maka perhitungannya adalah: cfk1 = cf1+(cf1*(1-cf1)) =0,2+(0,2*(1-0,2)) =0,2+(0,2*0,8) =0,2+0,16 =0,36
Cfk2 = cfk1+(cf2*(1-cfk1))
=0,36+(0,9*(1-0,36)) =0,36+(0,9*0,64) =0,36+0,576
=0,936
Dan hasil pada program seperti ditunjukkan pada gambar
Gambar 4.7 tampilan hasil perhitungan satu penyakit dengan dua gejala

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1     Kesimpulan
Setelah  melakukan  analisis,  perancangan,  dan pengujian,  maka  dapat  diperoleh  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Pada  pengujian  fungsional  ini  masih  menggunakan emulator  dengan  os  versi  4.4.2  KitKat  dan smarphone dengan os versi 7.0 Nougat.
2. Data  penyakit  padi  pada  aplikasi  sistem  pakar  ini adalah 8 penyakit

## 5.2    Saran
Saran  ini  sebagai  acuan  terhadap  penelitian  atau pengembangan  sistem  pakar  penyakit  padi  berbasis android  karena  program  ini  masih  terdapat  kekurangan. Dalam hal ini terdapat beberapa saran peneliti yaitu :
1. Kedepannya  perlu  dilengkapi  dengan  data  penyakit yang  lebih  banyak  serta  pada  solusi  ditambahkan cara pencegahannya dengan cepat.
2. Program  ini  dapat  dikembangkan  lagi  dengan  baik agar  dapat  dimanfaatkan  media  elektronik  dalam bidang ilmu pertanian

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Sembiring,  Abdul Sani. "Sistem pakar diagnosa penyakit  dan  hama  tanaman  padi." Pelita Informatika:  Informasi  dan  Informatika 3.1 (2013).
[2] Sofa,  Rika,  Dini  Destiani  Siti  Fatimah,  and  Ate Susanto.  "Pembangunan  aplikasi  sistem  pakar untuk diagnosis penyakit tanaman padi." Jurnal Algoritma 9.01 (2012).
[3] Rosadi,  Dadi  &  Hamid,  Asril.,  Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Forward Chaining, Bandung, 2014.
[4] Listiyono, Hersatoto., Merancang dan Membuat Sistem Pakar, Semarang, 2008.
[5] Kusumadewi,  S.  2003.  Artificial  Intelligence (Teknik  dan  Aplikasinya).  Yogyakarta:  Graha Ilmu.
[6] Ihsan,  Muhd,  Fahrul  Agus,  dan  Dyna  Marisa Khairina. "Penerapan  Metode Dempster Shafer untuk  Sistem  Deteksi  Penyakit  Tanaman  Padi." Prosiding  SAKTI  (Seminar  Ilmu  Komputer  dan Teknologi Informasi) . Vol. 2. No. 1. 2017.
[7] Kusrini,  Aplikasi  Sitem  Pakar  Menentukan Faktor  Kepastian  Pengguna  dengan  metode Kuantifikasi Pertanyaan, Yogyakarta, 2008.
[8] Kusrini.,  Sistem  Pakar  Teori  dan  Aplikasi, Yogyakarta, 2002.