## PENENTUAN SIKLUS JADWAL PEMASUKAN DAY OLD CHICK (DOC) PADA PLASMA MITRA UNTUK MEMINIMUMKAN JARAK TEMPUH PETUGAS PENYULUH LAPANGAN (PPL) PT. X UNIT KEDIRI

## Elly Ismiyah
Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik Email : ismi_elly@yahoo.com

## Abstrak
P ersaingan dalam dunia industri saat ini semakin meningkat, tidak terkecuali dalam perusahaan yang bergerak di bidang peternakan khususnya penggemukan ayam pedaging. PT. X unit Kediri merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang tersebut, perusahaan dituntut untuk dapat beroperasi secara excellence sehingga mampu menciptakan harga yang kompetitif dengan kualitas dan pengiriman sesuai yang diharapkan. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mencapai excellence adalah dengan menerapkan konsep lean dalam kegiatan operasionalnya yaitu meminimasi waste yang muncul, termasuk kegiatan transportasi berlebihan yang dilakukan oleh Petugas Penyuluh Lapangan (PPL) dalam melakukan kunjungan ke peternak mitra (plasma) untuk mengawasi manajemen pengelolaan plasma. Manajemen peiharaan yang komplek mulai dari persiapan  pemasukan Day Old Chick (DOC) hingga pemanenan ditambah dengan pengetahuan peternak yang beragam menjadi tantangan bagi PPL untuk dapat menghasilkan ayam pedaging dengan performansi yang tinggi. Namun, seringkali waktu yang dimiliki PPL banyak tersita untuk kegiatan transportasi dari satu plasma ke plasma yang rutenya bisa jadi tidak efisien karena adanya aturan bahwa ayam yang berumur  lebih  muda  atau  yang  pemasukan  DOC  nya  paling  akhir  adalah  yang  harus  dikunjungi  terlebih  dahulu. Kegiatan transportasi yang berlebihan tersebut dapat dikatakan sebagai waste dan dapat diminimasi dengan melakukan perencanaan yang baik pada jadwal pemasukan DOC. Pada penelitian ini siklus jadwal DOC akan dibuat berdasarkan rute  yang  harus  dikunjungi  setiap  PPL  yang  telah  ditentukan  dengan  metode saving  matrix dan  metode nearest neighbor untuk urutan dalam setiap rutenya. Pemasukan DOC dilakukan dengan membalik urutan  dalam rute tersebut, sehingga plasma dengan ayam yang lebih dulu masuk kandang (umur lebih tua) akan dikunjungi pada urutan terakhir.
Kata Kunci : Transportasi PPL, Jadwal pemasukan DOC, Saving matrix, Nearest Neighbour

## PENDAHULUAN
Latar Belakang Dengan  semakin  meningkatnya  persaingan industri, tidak terkecuali industri peternakan maka perusahaan terus dituntut untuk bisa beroperasi secara excellence, salah satunya dengan beroperasi secara efisien  dalam  kegiatan  operasionalnya  sehingga dapat menciptakan harga yang kompetitif, dengan kualitas  dan  pengiriman  sesuai  yang  diharapkan. Salah  satu  cara  yang  dapat  dilakukan  untuk mencapai  excellence  adalah  dengan  menerapkan konsep  lean  dalam  kegiatan  operasionalnya, yaitu  dengan  meminimasi  waste  yang  muncul. Transportasi  merupakan  salah  satu  kegiatan  yang tidak dapat dihindari dan mutlak diperlukan, serta merupakan  komponen  biaya  operasional  yang cukup  tinggi  bagi  sebuah  perusahaan.  Tetapi kegiatan  transportasi  akan  menjadi  salah  satu bentuk  waste  jika  kegiatan  tersebut  berlebihan sepanjang  proses  value  stream  (Gasperz,  2007).
PT.  X  merupakan  perusahaan  yang  bergerak
di  bidang  peternakan  khususnya  penggemukan ayam  pedaging  melalui  kemitraan  yang selanjutnya  disebut  dengan  “plasma”.  Salah satu  unit  yang  dimiliki  berlokasi  di  kota  Kediri. Sebagai perusahaan yang bisnis intinya dijalankan melalui  kemitraan,  perusahaan  dihadapkan  pada beragamnya  pengetahuan  yang  dimiliki  oleh peternak  mitranya  dalam  melakukan  manajemen pengelolaan  plasma.  Untuk  itu  Petugas  Penyuluh Lapangan  (PPL)  memiliki  peran  yang  sangat penting  dalam  mengarahkan  dan  memantau manajemen  yang  dilakukan  oleh  masing-masing plasma. Manajemen yang dilakukan oleh peternak plasma  yaitu  dimulai  dari  persiapan  kandang, pemasukan  DOC,  proses  selama  penggemukan ayam  yang  terdri  dari  pemberian  pakan  dan air  minum,  pengaturan  temperatur  brooder, pengaturan  ventilasi,  pencatatan  atau  recording, penanganan  kesehatan,  sampai  pada  proses pemanenan  hasil.  Keberhasilan  dalam  melakukan manajemen mengenai hal di atas tidak bisa terlepas
dari peran PPL sehingga waktu yang dimiliki PPL menjadi sangat berharga. Semakin baik hubungan kemitraan semakin efektif saluran distribusi yang digunakan.  Hal  yang  perlu  diperhatikan  dalam kemitraan  adalah  hubungan  yang  adil  karena kemitraan dalam saluran distribusi yang didasarkan atas saling percaya (trust) dan keadilan (fairness) merupakan  nilai  kekayaan  (asset)  yang  strategis. Kontrol, kunjungan ke kandang secara rutin yang dilakukan oleh inti terhadap peternak mitra sangat membantu  keberhasilan  usaha  (Sofyan,  2006)
Plasma  yang  harus  ditangani  oleh  setiap  PPL dapat  dikatakan  cukup  banyak  yaitu  rata-rata mencapai  30  plasma  dengan  jarak  antar  plasma yang  beragam,  sementara  para  PPL  memiliki keterbatasan  dalam  hal  jam  kerja.  Selain  batasan jam kerja, dalam kasus kunjungan PPL ke plasma harus  juga  didasarkan  pada  umur  ayam.  Plasma dengan  umur  ayam  lebih  kecil  (pemasukan DOC  paling  akhir)  harus  dikunjungi  terlebih dahulu. Selama ini perusahaan maupun PPL tidak memiliki  aturan  atau  siklus  jadwal  plasma  mana yang  akan  menerima  DOC  dari  pusat,  pemilihan plasma  bersifat  acak  dan  hanya  didasarkan  pada aspek  kesiapan  plasma  dalam  menerima  DOC sehingga  terkadang  rute  yang  dilalui  PPL  dalam melakukan  kunjungan  menjadi  tidak  efisien karena  harus  mengikuti  aturan  tersebut.  dan waktu  dari  PPL  banyak  tersita  untuk  perjalanan.
Perumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  peneliti berupaya  untuk  menemukan  jawaban  atas pertanyaan  “Bagaimana  siklus  jadwal  pemasukan DOC  pada  plasma  mitra  untuk  mengoptimalkan jarak  tempuh  PPL  PT.  X  Unit  Kediri?”
Tujuan Penelitian
Tujuan yang hendak dicapai adalah :
1. Menentukan  rute  yang  harus  dikunjungi  PPL setiap  harinya  dengan  metode  Saving  Matrix
2. Menentukan  siklus  jadwal  pemasukan  DOC pada  masing-masing  plasma  berdasarkan rute  optimal  yang  harus  dikunjungi  PPL.

## Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diberikan antara lain:
1.  Jarak  tempuh  PPL  menjadi  lebih  optimal (minimal) sehingga waktu yang dimiliki dapat digunakan untuk lebih fokus terhadap pekerjaan.
2.  Perusahaan  memiliki  acuan  siklus  jadwal pemasukan DOC pada plasma mitranya yang dapat menghemat biaya transportasi yang dikeluarkan.

## Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian  dilakukan  terhadap  semua  plasma yang menjadi mitra PT. X dimana jarak dari kantor unit  dengan  plasma  maupun  jarak  antar  plasma diidentifikasi  dengan bantuan google map dengan mengambil  satuan  jarak  kilometer.  Sedangkan dalam penentuan rute kunjungan digunakan asumsi bahwa semua ayam dalam kondisi normal atau sehat.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Manajemen Pemeliharaan Ayam Pedaging
Untuk  menghasilkan  ayam  pedaging  yang sehat  sehingga  dapat  dipanen  sesuai  dengan berat  yang  diminta  oleh  customer  atau  pembeli maka  diperlukan  manajemen  pengelolaan  dan pemeliharaan  yang  sesuai  dengan  standar  yang sudah  ditetapkan.  Manajemen  pemeliharaan tersebut  antara  lain  (Sholikin,  2011)  :
1.  Persiapan kandang yang terdiri dari pencucian dan  sterilisasi  kandang  dan  peralatan yang  ada  di  dalamnya  dan  pemasangan pemanas
dan lingkaran (brooding)
2.  Pemasukan Day Old Chick (DOC), yang harus dilakukan  pada  saat  pemasukan  DOC  adalah pengecekan kualitas maupun kuantitas dari DOC.
3.  Pengaturan  temperatur  brooder.  Temperatur yang  tepat  adalah  34-35º  C  pada  minggu pertama,  29-30º  C  pada  hari  ke  9  dan melepas  pemanas  pada  umur  11  hari.
4.  Pemberian  pakan  dan  air  minum.  Pakan  yang diberikan harus selalu bersih dan segar, sementara pemberian air minum harus disesuaikan dengan temperature  dan  diberikan  secara  at  libitum
5.  Pengaturan
ventilasi, dengan cara menutup  dan  membuka  tirai  kandang,
6.  Pencatatan  atau  recording  laporan  harian, yang  terdiri  dari  laporan  jumlah  kematian ayam, pemberian pakan, obat, dan vaksin,serta penimbangan berat badan mingguan.
7.  Proses Pemanenan.
Kegiatan  Transportasi  dan  Transportasi  sebagai Salah Satu Waste
Transportasi  merupakan  bagian  penting dalam  kehidupan  masyarakat,  karena  memiliki manfaat ekonomi, sosial, politik, maupun manfaat kewilayahan. Dengan kegiatan transportasi  suatu produk dapat dihantarkan sampai ke tangan pembeli, masyarakat  dapat  menuju  tempat  yang  mereka butuhkan (sekolah, bekerja, rekreasi, dan lain-lain), dan persatuan nasional juga dapat tercapai karena suatu wilayah tidak lagi terisolasi satu sama lain. Dengan adanya peningkatan kebutuhan penduduk maka  kegiatan  transportasi  juga  ikut  meningkat, termasuk  untuk  kebutuhan  bisnis  dan  industri. Menurut  Chopra,Meindl,  dalam  Erlina  (2009), Metode transportasi merupakan suatu model yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber- sumber yang menyediakan produk yang utama ke tempat-tempat yang membutuhkan secara optimal. Alokasi produk ini harus diatur sedemikian rupa, karena terdapat perbedaan biaya-biaya alokasi dari satu sumber ke tempat tujuan-tujun yang bebeda.
Gasperz  (2007)  dalam  bukunya  yang  berjudul ”Lean  Six  Sigma”  telah  menciptakan  akronim :  E-DOWNTIME  untuk  memudahkan  praktisi bisnis  dan  industri  mengidentifikasi  9  jenis pemborosan  yang  selalu  ada  dalam  bisnis  dan industri,  salah  satunya  adalah  transportasi  yang berlebihan  sepanjang    proses value  stream . Secara  lengkap  pemborosan  itu  adalah  : E  = Environmental,  Health  and  Safety  (EHS), jenis  pemborosan  yang  terjadi  karena kelalaian  dalam  memperhatikan  hal-hal yang berkaitan dengan prinsip-prinsip EHS.
D  = Defects, jenis  pemborosan  yang  terjadi karena  kecacatan  atau  kegagalan  produk  (barang dan/atau jasa) O  = Overproduction, jenis  pemborosan  yang terjadi  karena  produksi  melebihi  kuantitas yang dipesan oleh pelanggan
W = Waiting, jenis  pemborosan  yang  terjadi karena menunggu N  = Not  utilizing  employees  knowledge,  skills and abilities, jenis pemborosan sumber daya manusia  (SDM)  yang  terjadi  karena  tidak menggunakan  pengetahuan,  keterampilan dan kemampuan karyawan secara optimum T  = Transportation, jenis  pemborosan  yang terjadi  karena  transportasi  yang  berlebihan
sepanjang proses value stream.
I  = Inventories, jenis  pemborosan  yang  terjadi karena inventories yang berlebihan. M  = Motion, jenis pemborosan yang terjadi karena pergerakan yang lebih banyak daripada yang seharusnya sepanjang proses value stream. E  = Excess  processing, jenis  pemborosan  yang terjadi karena langkah-langkah proses yang lebih  oanjang  daripada  yang  seharusnya sepanjang proses value stream.
Saving Method Bowersox  dalam  Erina  (2009)  menyatakan bahwa Savings  Matrix merupakan  salah  satu teknik  yang  digunakan  untuk  menjadwalkan sejumlah  terbatas  kendaraan  dari  suatui  fasilitas dan  jumlah  kendaraan  dalam  armada  ini  dibatasi dan mereka mempunyai kapasitas maksimum yang berlainan. Tujuan metode ini adalah untuk memilih penugasan kendaraan dan routing sebaik mungkin. Sedangkan menurut Pujawan dan Mahendrawathi (2007),  s aving  methode merupakan  salah  satu metode  untuk  meminimumkan  jarak  atau  waktu atau ongkos dengan mempertimbangkan kendala- kendala  yang  ada.    Langkah-langkah  yang  harus dikerjakan dalam savng matrix adalah:
1. Mengidentifikasi matrik jarak  Menentukan jarak antara tempat awal  ke masing-masing  tujuan  dan  jarak  antar tujuan  Untuk sederhananya, menggunakan lintasan  terpendek  sebagai  jarak  antar lokasi yang nerupakan rumus phytagoras ) ( ) ( 2 1 2 1 ) 2 , 1 ( 2 2 y y x x J − − + = ,
dimana xi adalah koordinat x titik i dan yi adalah koordinasi y titik i
 Apabila  jarak  riil  antar  lokasi  diketahui, maka  jarak  riil  tersebut  lebih  baik digunakan daripada dihitung secara teoritis
2. Mengidentifikasikan  matrik  penghematan ( saving matrix ), matrik penghematan menunjukkan  besarnya  penghematan  jarak yang  bisa  diperoleh  dengan  menggabungkan dua tujuan menjadi satu rute
3.  Mengalokasikan tujuan ke kendaraan atau rute. Alokasi  dilakukan  dengan  menggabumgkan rute yang memiliki penghematan terbesar.
4.  Mengurutkan  tujuan  dalam  rute  yang  sudah terdefinisi

## METODE Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan cara :
• Mengambil/mencatat data-data yang tersedia di perusahaan
• Wawancara atau brainstorming dengan PPL PT. X unit Kediri
Sementara data yang dibutuhkan dalam penelitian ini antara lain :
• Data plasma beserta populasi dan alamat yang sudah  dikelompokkan  sesuai  klaster  masing- masing PPL.
• Rata-rata  jumlah  jatah  DOC  yang  diberikan oleh kantor pusat.

## Pengolahan Data
Data  yang  sudah  dikumpulkan  selanjutnya diolah  dengan  metode saving  matrix dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1. Mengidentifikasi matrik jarak
Jarak  yang  digunakan  untuk  menyusun matrik  jarak  adalah  jarak  riil  yang  didapat dengan bantuan google maps dan dipilih jarak terpendek  yang  bisa  dilewati.  Jarak  yang diambil adalah satuan kilometer.
2. Mengidentifikasikan  matrik  penghematan ( saving matrix )
 Asumsi awal : setiap plasma akan dikunjungi oleh seorang PPL secara eksklusif, sehingga akan ada rute sebanyak jumlah plasma yang harus dikunjungi
 savings matrix mempresentasikan penghematan  yang  bisa  direalisasikan dengan  menggabungkan  dua  plasma  ke dalam satu rute. Kantor Plasma 1 Plasma 2 Kantor
Plasma 1 Plasma 2
Gambar  1.  Perubahan  yang  terjadi  dengan menggabungkan plasma menjadi satu rute
 Perubahan jarak yang terjadi adalah
2  J  (K,P1)  +  2  J  (K,P2)  –  [  J  (K,P1)  +  J (P1,P2) + J (P2,K)]
= J (K,P1) + J (K,P2) – J (P1,P2)
Hasil  tersebut  diperoleh  dengan  asumsi bahwa  jarak  (Px,Py)  sama  dengan  jarak (Py,Px)
Dapat digeneralisasi :
S (Px,Py) = J (K,Px) + J (K,Py) – J (Px,Py)
Dimana :
J (K,Px) adalah jarak antara Kantor dengan Plasma x
S  (Px,Py)  adalah  penghematan  jarak (savings)  yang  diperoleh  dengan menggabungkan  rute  Px  dan  Py menjadi satu
 Dengan rumus di atas matrik penghematan dapat dihitung untuk semua plasma
3.  Mengalokasikan plasma ke dalam rute, diawali dengan menggabungkan plasma yang jika rute digabung akan menhasilkan penghematan yang paling  besar.  Penggabungan  plasma  ke  dalam satu  rute  yang  sama  didasarkan  pada  jumlah plasma yang harus dikunjungi.
4.  Mengurutkan  plasma  dalam  rute  yang  sudah terdefinisi  dengan  metode nearest  neighbour . Prinsip metode nearest neighbor adalah selalu menambahkan  lokasi  (plasma)    yang  jaraknya paling dekat dengan lokasi (plasma) yang kita kunjungi terakhir.
Rute  yang  sudah  terbentuk  pada  tahap sebelumnya  selanjutnya  digunakan  sebagai  dasar untuk  menentukan  siklus  jadwal  pemasukan DOC oleh perusahaan kepada peternak mitra atau plasma. Jadwal Pemasukan DOC dilakukan secara mundur  dari  urutan  rute  yang  sudah  terbentuk untuk masing-masing PPL

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Beberapa  kondisi  yang  terjadi  dalam Perusahaan
1.  PPL  yang  dimiliki  oleh  perusahaan  berjumlah 3  orang  dengan  klaster  plasma  yang  sudah terbentuk sebelumnya
2.  Jadwal  kunjungan  PPL  ke  plasma  yang ditetapkan  oleh  manajemen  PT.  X  adalah  2 kali  dalam  seminggu  dimana  hari  kerja  yang tersedia  untuk  melakukan  kunjungan  adalah senin,  selasa,  kamis,  dan  jum’at.  Sementara hari rabu dan sabtu digunakan untuk melakukan rapat  rutin  di  kantor  dan  mengunjungi  plasma yang  bermasalah,  sehingga  rute  yang  dimiliki oleh  masing-masing  PPL  adalah  2  rute,  rute pertama  akan  dikunjungi  pada  hari  senin  dan kamis,  sedangkan  rute  kedua  akan  dikunjungi pada hari selasa dan jumat.
3.  Perusahaan  mengganti  biaya  transportasi yang  dikeluarkan  PPL  sesuai  dengan  nota pembelian resmi SPBU yang ditunjukkan oleh PPL sehingga semakin tidak efisien jarak yang ditempuh  oleh  PPL  maka  biaya  transportasi yang ditanggung perusahaan juga akan semakin besar.

## Hasil dengan Saving Matrix
Perhitungan  dengan  metode saving  matrix dilakukan  untuk  masing-masing  klaster  plasma yang ditangani oleh PPL. Lokasi plasma berada di wilayah Kediri dan sekitarnya. Peta Lokasi plasma dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 2. Peta kota Kediri

## A.  PPL I
Plasma  yang  ditangani  oleh  PPL  I  berjumlah 31 plasma yang seanjutnya diberi kode A1 sampai dengan A31. Langkah awal adalah mengidentifikasi jarak  antara  lokasi  Kantor  (K)  dimana  para  PPL memulai  kegiatan  kunjungannya  dengan  masing- masing  plasma,  serta  jarak  antar  plasma.  Matrik jarak selengkapnya dapat dilihat pada tabel 1. Dari matriks jarak tersebut selanjutnya disusun matriks
penghematan dengan rumus yang sudah ditentukan yaitu :
S (Px,Py) = J (K,Px) + J (K,Py) – J (Px,Py)
Hasil perhitungan untuk penghematan selanjutnya menghasilkan  matrik  penghematan  seperti  yang ditunjukkan  pada  tabel  2.  Langkah  berikutnya adalah menyusun plasma-plasma tersebut menjadi dua rute yang kemudian dari rute yang terbentuk ditentukan  urutannya  dengan  metode nearest neighbor ,  yaitu  memilih  plasma  terdekat  dari lokasi  terakhir  yang  dikunjungi,  diawali  posisi PPL  berada  di  Kantor.  Rute  pertama  terdiri  dari 16  plasma  dan  rute  kedua  terdiri  dari  15  plasma dengan total jarak yang ditempuh masing-masing adalah  88  dan  151  KM.  Dalam  rute  ke-2  jarak yang  ditempuh  lebih  panjang  karena  ada  suatu plasma yaitu A-7 yang berlokasi di kota Jombang yang  terkadang  dikunjungi  pada  hari  lain,  missal rabu  atau  sabtu.  Rute  tersebut  diperoleh  dengan mulai  menggabungkan  plasma  yang  memiliki penghematan  paling  besar.  Hasil  rute  yang  harus dikunjungi oleh PPL I selengkapnya dapat dilihat pada tabel 3.

## B.  PPL II
Plasma yang ditangani oleh PPL II berjumlah 29 plasma yang seanjutnya diberi kode B1 sampai dengan B29. Langkah awal adalah mengidentifikasi jarak  antara  lokasi  Kantor  (K)  dimana  para  PPL memulai kegiatan kunjungannya, serta jarak antar plasma.  Matrik  jarak  selengkapnya  dapat  dilihat pada tabel 4. Dari matriks jarak tersebut selanjutnya disusun matriks penghematan dengan rumus yang sama untuk kasus PPL I. Hasil perhitungan untuk penghematan  selanjutnya  menghasilkan  matrik penghematan seperti yang ditunjukkan pada tabel 5.  Langkah  berikutnya  adalah  menyusun  plasma- plasma tersebut menjadi dua rute yang kemudian dari  rute  yang  terbentuk  ditentukan  urutannya dengan  metode nearest  neighbor ,  yaitu  memilih plasma terdekat dari lokasi terakhir yang dikunjungi, diawali posisi PPL berada di Kantor. Rute pertama terdiri dari 14 plasma dan rute kedua terdiri dari 15 plasma dengan total jarak yang ditempuh masing- masing  adalah  153  dan  92  KM..  Rute  tersebut diperoleh  dengan  mulai  menggabungkan  plasma yang  memiliki  penghematan  paling  besar.  Hasil rute yang harus dikunjungi oleh PPL I selengkapnya dapat dilihat pada tabel 6.

## C.  PPL III
Plasma  yang  ditangani  oleh  PPL  III  hanya berjumlah  5  plasma  dan  sebuah own  farm yang seanjutnya  diberi  kode  C1  untuk own  farm dan C2 sampai dengan C6 untuk kelima plasma yang ditangani. Own  farm tetap  diasumsikan  sebagai plasma  karena  juga  mendapat  jadwal  kunjungan. Hanya  saja own  farm mendapat  jatah  kunjungan secara  eksklusif  yaitu  satu  hari  penuh  sehingga pada  kasus  PPL  III,  langsung  pada  langkah  ke-4 metode saving  matrix yaitu  menentukan  urutan
kunjungan  dengan  metode nearest  neighbor , yaitu memilih plasma terdekat dari lokasi terakhir yang  dikunjungi,  diawali  posisi  dari  Kantor. Walaupun  demikian  langkah  awal  adalah  tetap mengidentifikasi  jarak  antara  lokasi  Kantor  (K) dimana para PPL memulai kegiatan kunjungannya, serta jarak antar plasma. Matrik jarak selengkapnya dapat  dilihat  pada  tabel  7,  sedangkan  hasil  rute yang harus dikunjungi oleh PPL III selengkapnya dapat dilihat pada tabel 8.

## Tabel 1. Matrik Jarak untuk Klaster Plasma PPL I
K A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17 A18 A19 A20 A21 A22 A23 A24 A25 A26 A27 A28 A29 A30 A31
A1 30 0 A2 15 20 0 A3 27 6 15 0 A4 27 6 15 0 0 A5 27 6 15 0 0 0 A6 15 19 0 15 15 15 0 A7 38 68 53 65 65 65 53 0 A8 33 7 19 8 8 8 19 72 0 A9 35 6 21 7 7 7 21 74 2 0 A10 26 11 12 6 6 6 12 64 8 9 0 A11 17 21 3 12 12 12 3 55 21 22 13 0 A12 14 22 2 16 16 16 2 52 20 22 12 4 0 A13 14 22 2 16 16 16 2 52 20 22 12 4 0 0 A14 23 12 9 6 6 6 9 61 14 13 6 10 10 10 0 A15 21 15 6 11 11 11 6 59 15 16 6 8 8 8 4 0 A16 23 10 11 5 5 5 11 60 12 12 9 8 11 11 2 6 0 A17 26 9 11 4 4 4 11 63 11 11 6 11 14 14 4 7 3 0 A18 23 12 9 6 6 6 9 61 14 13 6 10 10 10 0 4 2 4 0 A19 23 10 11 5 5 5 11 60 12 12 9 8 11 11 2 6 0 3 2 0 A20 19 16 7 11 11 11 7 55 18 18 14 5 9 9 9 10 6 9 9 6 0 A21 22 12 7 6 6 6 7 60 14 13 10 7 9 9 4 6 2 5 4 2 5 0 A22 23 12 9 6 6 6 9 61 14 13 6 10 10 10 0 4 2 3 0 2 9 4 0 A23 27 8 13 3 3 3 13 65 9 9 5 14 14 14 5 8 5 1 5 5 11 6 5 0 A24 18 17 4 12 12 12 4 57 16 18 8 6 6 6 6 4 8 9 6 8 8 6 6 11 0 A25 22 12 7 6 6 6 7 60 14 13 10 7 9 9 4 6 2 5 4 2 5 0 4 6 6 0 A26 24 10 9 6 6 6 9 62 9 11 3 7 11 11 4 5 6 3 4 6 5 8 4 4 7 8 0 A27 23 12 9 6 6 6 9 61 14 13 6 10 10 10 0 4 2 3 0 2 9 4 0 5 6 4 5 0 A28 23 12 9 6 6 6 9 61 14 13 6 10 10 10 0 4 2 3 0 2 9 4 0 5 6 4 5 0 0 A29 23 10 11 5 5 5 11 60 12 12 9 8 11 11 2 6 0 3 2 0 6 2 2 5 8 2 6 2 2 0
A30 24 10 9 6 6 6 9 62 9 11 3 7 11 11 4 5 6 3 4 6 5 8 4 4 7 8 0 4 4 6 0 A31 14 13 9 11 11 11 9 53 19 18 15 7 11 11 9 11 7 10 9 7 5 6 9 11 9 6 13 9 9 7 13 0

## Tabel 2. Matrik Penghematan untuk Klaster Plasma PPL I
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17 A18 A19 A20 A21 A22 A23 A24 A25 A26 A27 A28 A29 A30 A31
A1 0
A2 0 0 A3 22 0 0 A4 22 20 0 0 A5 25 27 25 0 0 A6 26 27 25 25 0 0 A7 26 27 27 25 25 0 0 A8 31 27 30 27 25 20 -1 0 A9 31 27 32 30 27 27 -1 27 0 A10 33 27 33 32 30 27 -1 27 27 0 A11 36 27 35 33 32 27 -1 28 27 25 0 A12 40 27 37 35 33 27 0 29 30 28 24 0 A13 40 27 43 37 35 27 0 34 31 28 27 17 0 A14 41 29 43 43 37 27 0 35 35 30 27 24 17 0 A15 41 29 44 43 43 29 0 39 36 31 29 26 24 28 0 A16 41 29 44 44 43 29 0 41 40 36 30 26 26 33 24 0 A17 41 29 44 44 44 29 0 41 44 38 30 26 26 35 30 30 0 A18 41 29 44 44 44 29 0 42 44 38 30 26 26 40 35 33 30 0 A19 43 29 44 44 44 29 0 42 45 40 30 26 26 41 37 36 35 28 0 A20 43 29 45 44 44 29 0 42 45 40 30 27 26 41 37 41 36 33 30 0 A21 43 29 45 45 44 29 0 42 45 40 30 27 27 43 38 41 43 35 33 28 0 A22 44 29 45 45 45 29 0 42 45 41 30 27 27 43 38 43 43 41 36 29 30 0 A23 44 29 45 45 45 29 0 44 45 43 31 27 27 44 38 43 45 41 41 33 34 28 0 A24 45 29 45 45 45 29 0 44 46 43 32 27 27 44 40 44 46 43 41 33 38 35 30 0 A25 47 30 47 45 45 29 0 44 46 43 32 27 27 44 40 44 46 43 43 33 38 41 34 5 0 A26 49 30 49 47 45 30 0 48 46 43 32 27 27 45 40 44 46 44 43 35 41 43 43 15 38 0
A27 51 30 51 49 47 30 1 48 48 43 32 27 27 45 40 44 46 44 44 36 41 43 45 17 30 25 0 A28 51 30 52 51 49 30 1 48 48 46 32 27 27 46 40 45 46 45 44 36 41 44 45 17 38 41 28 0
A29 51 30 54 52 51 30 1 51 50 47 32 27 27 46 40 46 47 46 44 36 43 45 45 17 41 42 43 28 0 A30 56 30 54 54 52 30 1 51 52 47 34 27 27 46 40 46 47 46 45 38 43 46 47 17 41 42 44 43 30 0
A31 59 30 55 55 55 30 2 66 53 48 34 28 27 46 40 46 52 46 46 38 44 46 47 34 43 48 46 44 41 25 0
Tabel 3. Hasil Rute Kunjungan untuk PPL I No Plasma Populasi (ekor) No Plasma Populasi (ekor) 1 A-21 2,500 1 A-12 7,000 2 A-25 2,500 2 A-13 3,000 3 A-16 11,000 3 A-2 2,000 4 A-19 3,000 4 A-6 2,000 5 A-29 4,500 5 A-11 3,000 6 A-3 16,000 6 A-20 7,000 7 A-4 3,000 7 A-31 4,500 8 A-5 1,500 8 A-14 2,000 9 A-17 3,500 9 A-18 2,000 10 A-23 5,000 10 A-22 2,000 11 A-26 4,000 11 A-27 6,000 12 A-30 1,500 12 A-28 7,500
13
A-10 3,000 13 A-15 6,000
14
A-8 2,500 14 A-24 3,000 15 A-9
2,000 15
A-7
6,500 16 A-1 2,000 Rute PPL I-1 Rute PPL I-2
Tabel 4. Matrik Jarak untuk Klaster Plasma PPL II
K B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12 B13 B14 B15 B16 B17 B18 B19 B20 B21 B22 B23 B24 B25 B26 B27 B28 B29 B1 43 0
B2 52 4 0 B3 50 5 7 0 B4 52 4 0 7 0 B5 48 2 3 6 3 0 B6 50 5 7 0 7 6 0 B7 44 13 18 14 18 14 14 0 B8 44 13 18 14 18 14 14 0 0 B9 43 11 16 13 16 12 13 2 2 0 B10 37 14 18 15 18 15 15 9 9 8 0 B11 46 14 24 19 24 20 19 6 6 7 13 0 B12 44 13 18 14 18 14 14 0 0 2 9 6 0 B13 37 14 18 15 18 15 15 9 9 8 0 0 9 0 B14
55 25 27 21 27 26 21 13 13 14 20 16 13 20 0
B15 40 14 20 16 20 16 16 14 14 3 7 8 14 7 15 0
B16 26 24 27 25 27 23 25 17 17 17 12 21 17 12 29 15 0 B17 26 24 27 25 27 23 25 17 17 17 12 21 17 12 29 15
0 0 B18 26 24 27 25 27 23 25 17 17 17 12 21 17 12 29 15 0 0 0
B19 14 36 40 41 40 36 41 34 34 33 27 37 34 27 45 31 16 16 16 0 B20 21 31 34 36 34 31 36 30 30 29 23 33 30 23 41 27 12 12 12 8 0 B21
20 31 34 36 34 30 36 29 29 28 22 33 29 22 41 27 12 12 12 8 1 0 B22 21 31 34 36 34 31 36 30 30 29 23 33 30 23 41 27 12 12 12 8 0 1 0
B23 21 31 34 36 34 31 36 30 30 29 23 33 30 23 41 27 12 12 12 8 0 1 0 0 B24 21 31 34 36 34 31 36 30 30 29 23 33 30 23 41 27 12 12 12 8 0 1 0 0 0 B25
21 33 35 34 35 31 34 27 27 26 21 31 27 21 39 25 10 10 10 8 3 4 3 3 3 0 B26 25 27 30 32 30 27 32 25 25 25 18 29 25 18 37 23 8 8 8 11 5 5 5 5 5 4 0
B27 22 29 32 33 32 29 33 26 26 25 19 30 26 19 37 23 8 8 8 9 4 5 4 4 4 2 3 0
B28 44 13 18 14 18 14 14 0 0 2 9 6 0 9 13 4 17 17 17 0 30 29 30 30 30 27 27 26 0 B29 22 29 32 33 32 29 33 26 26 25 19 30 26 19 37 23 8 8 8 9 4 5 4 4 4 2 3 0 26 0

## Tabel 5. Matrik Penghematan untuk Klaster Plasma PPL II
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12 B13 B14 B15 B16 B17 B18 B19 B20 B21 B22 B23 B24 B25 B26 B27 B28 B29 B1 0 B2 21 0
B3 31 26 0 B4 32 38 23 0 B5 33 38 34 26 0 B6 33 39 35 38 26 0 B7 33 39 35 38 38 23 0 B8 33 39 35 39 38 34 24 0 B9 36 39 35 39 38 35 35 24 0
B10 36 42 37 39 38 35 35 35 24
0
B11 41 42 39 39 38 35 35 35 35 24 0
B12 45 47 39 42 38 35 35 35 35 35 23 0 B13 45 51 43 42 41 37 35 35 35 35 33 24 0 B14 45 51 51 47 41 39 38 35 35 35 34 35 24 0 B15 66 51 51 51 46 39 40 38 35 35 34 35 35 24 0 B16 66 71 51 51 51 43 40 40 38 35 34 35 35 34 23 0 B17 69 71 72 51 51 51 44 40 40 37 34 35 35 35 33 24 0 B18 73 72 72 71 51 51 53 44 40 40 36 35 35 35 34 34 24 0 B19 74 74 74 71 70 51 53 53 43 40 38 38 35 35 34 35 34 24 0 B20 74 78 77 72 70 72 53 53 52 44 38 40 37 35 34 35 35 34 26 0 B21 74 78 80 74 72 72 70 53 52 51 42 40 40 37 34 35 35 35 27 35 0 B22 74 78 80 78 74 74 72 70 52 51 51 44 40 40 36 35 35 35 27 39 35 0 B23 75 78 80 78 77 77 72 72 72 51 51 53 44 40 39 37 35 35 27 39 37 35 0 B24 75 79 80 78 78 80 84 72 72 70 51 53 51 43 39 40 37 35 27 39 37 39 35 0 B25 88 80 80 78 78 80 85 84 80 70 78 53 51 52 42 40 40 37 27 40 37 39 39 14 0 B26 88 95 84 79 78 80 86 85 82 72 83 70 51 52 51 43 40 40 27 41 40 39 39 18 38 0 B27 89 95 92 80 78 80 88 86 84 72 84 72 70 52 51 52 43 40 27 42 40 41 39 18 41 42 0 B28 91 97 95 95 79 80 88 88 85 72 84 86 72 80 51 52 52 43 28 42 40 42 41 20 41 44 40 0 B29 91 104 100 97 92 84 88 88 85 74 85 88 72 86 80 53 53 53 58 42 40 42 42 39 42 44 44 40 0

## Tabel 6. Hasil Rute Kunjungan untuk PPL II
No Plasma Populasi (ekor) No Plasma Populasi (ekor)
1
B-1 3,500 1 B-19 3,500 2 B-5 2,000 2 B-20 2,000 3 B-2 11,000 3 B-22 1,500 4 B-4 4,000 4 B-23 2,500 5 B-6 2,000 5 B-24 3,000 6 B-3 2,500 6 B-21 3,000 7 B-9 2,500 7 B-26 4,500 8 B-7 6,000 8 B-27 8,000 9 B-8 6,000 9 B-25 6,500 10 B-12 3,000 10 B-29 2,000 11 B-28 6,000 11 B-16 3,000 12 B-15 2,000 12 B-17 1,000 13 B-11 6,000 13 B-18 4,000 14 B14 4,500 14 B-10 20,000
15 15 B-13
16,000
Rute PPL II-1 Rute PPL II-2

## Tabel 7. Matrik Jarak untuk Klaster Plasma PPL III
K C1 C2 C3 C4 C5 C6 C1 29 0
C2 11 31 0 C3 16 36 7 0 C4 16 36 7 0 0 C5 22 43 17 23 23 0 C6 16 46 24 29 29 33 0
Tabel 8. Hasil Rute Kunjungan untuk PPL III No Plasma Populasi (ekor) No Plasma Populasi (ekor) 1 C-1 30,000 1 C-2 12,000 2 C-3 7,000 3 C-4 4,000 4 C-5 3,500 5 C-6 3,000
Rute PPL III-1 Rute PPL III-2

## Penentuan Siklus Jadwal Pemasukan DOC
Berbeda dengan kasus Vehicle Routing Problem (VRP)  dimana  rute  disusun  dengan  kendala kapasitas kendaraan, maka rute yang terbentuk di atas hanya membagi plasma yang dimiliki masing- masing  PPL  menjadi  2  rute.  Rute  beserta  urutan yang  terbentuk  selanjutnya  digunakan  sebagai dasar untuk jadwal pemasukan DOC. Pada PT. X jumlah DOC yang akan dimasukkan pada plasma merupakan jumlah yang ditentukan oleh Perusahaan pusat  yang  berkedudukan  di  kota  Malang  yang dengan  rata-rata  50.000  ekor  per  minggu.  Dari
jumlah tersebut selanjutnya didstribusikan merata kepada 3 PPL yang dimiliki. Atas dasar rute yang sudah terbentuk dengan metode saving matrix maka perusahaan  dapat  menetukan  plasma  mana  yang akan dimasuki DOC agar kunjungan PPL menjadi lebih terarah dengan jarak tempuh yang minimal.
Karena  aturan  dalam  melakukan  kunjungan adalah  bahwa  plasma  dengan  ayam  yang  lebih muda  atau  dengan  kata  lain  ayam  yang  terakhir dimasukkan plasma adalah yang harus dikunjungi terlebih  dahulu  maka  urutan  pemasukan  DOC harus dimulai dari urutan paling akhir dari daftar kunjungan  PPL.  Siklus  setiap  plasma  antara pemasukan  DOC  dengan  pemasukan  DOC brikutnya dalah 7 (tujuh) minggu, yang terdiri dari periode penggemukan ayam rata-rata 5 minggu dan diikuti  dengan  pencucian  dan  sterilisasi  kandang setelah  proses  pemanenan  hingga  kandang  siap untuk dimasuki DOC kembali rata-rata meemrlukan waktu 2 minggu.
Dengan  asumsi  rata-rata  DOC  yang  diberikan kantor  pusat  sebesar  50.000  ekor  maka  siklus jadwal  pemasukan  DOC  secara  lengkap  dapat dilihat  pada  tabel  9.  Siklus  tersebut  bisa  berubah mengikuti kondisi di lapangan seperti jatah DOC yang  diberikan  oleh  kantor  pusat,  pemanenan  di bawah umur rata-rata, dan kondisi lain yang terjadi. Tetapi perusahaan tetap dapat menggunaka urutan pemasukan DOC pada sesuai urutan  pada tiap rute PPL yang juga ditampilkan pada tabel 9.

## Tabel 9. Siklus Jadwal Pemasukan DOC pada Plasma
No Plasma Populasi (ekor) No Plasma Populasi (ekor) No Plasma Populasi (ekor) No Plasma Populasi (ekor) No Plasma Populasi (ekor) No Plasma Populasi (ekor) 1 A-1 2,000 1 A-7 6,500 1 B14 4,500 1 C-1 30,000 2 A-9 2,000 2 B-11 6,000 3 A-8 2,500 2 A-24 3,000 3 B-15 2,000 1 B-13 16,000 1 C-6 3,000 4 A-10 3,000 3 A-15 6,000 2 C-5 3,500 5 A-30 1,500 4 A-28 7,500 3 C-4 4,000 6 A-26 4,000 5 A-27 6,000 4 B-28 6,000 2 B-10 20,000 4 C-3 7,000 7 A-23 5,000 6 A-22 2,000 8 A-17 3,500 7 A-18 2,000 5 B-12 3,000 3 B-18 4,000 5 C-2 12,000 9 A-5 1,500 8 A-14 2,000 6 B-8 6,000 4 B-17 1,000 10 A-4 3,000 9 A-31 4,500 7 B-7 6,000 5 B-16 3,000 11 A-3 16,000 10 A-20 7,000 8 B-9 2,500 6 B-29 2,000 11 A-11 3,000 9 B-3 2,500 7 B-25 6,500 10 B-6 2,000 8 B-27 8,000 12 A-29 4,500 12 A-6 2,000 11 B-4 4,000 9 B-26 4,500 13 A-19 3,000 13 A-2 2,000 12 B-2 11,000 10 B-21 3,000 14 A-16 11,000 14 A-13 3,000 13 B-5 2,000 15 A-25 2,500 15 A-12 7,000 14 B-1 3,500 11 B-24 3,000 16 A-21 2,500 12 B-23 2,500 13 B-22 1,500 14 B-20 2,000 15 B-19 3,500
VI 50,000
VII
28,000
III 50,000 IV 51,500 V 49,500
I Total Kapasitas (ekor) Minggu 51,000 II 52,000 Pemasukan DOC PPL I-1 Pemasukan DOC PPL I-2 Pemasukan DOC PPL II-1 Pemasukan DOC PPL II-2 Pemasukan DOC PPL III-1 Pemasukan DOC PPL III-2

## KESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  dilakukan,  dapat  ditarik beberapa kesimpulan yaitu :
1.  Rute  yang  terbentuk  untuk  masing-masing PPL terdiri dari dua rute yang didasarkan pada hari  kerja  yang  tersedia,  dimana  urutan  yang terbentuk adalah :
a.  Rute pertama PPL I : Kantor, A-21, A-25, A-16,  A-19,  A-29,  A-3,  A-4,  A-5,  A-17, A-23,  A-26,  A-30,  A-10,  A-8,  A-9,  A-1, Kantor
b.  Rute  kedua  PPL  I  :  Kantor,  A-12,  A-13,
A-2,  A-6,  A-11,  A-20,  A-31,  A-14,  A-18, A-22, A-27, A-28, A-15, A-24, A-7, Kantor
c.  Rute  pertama  PPL  II  :  Kantor,  B-1,  B-5,
B-2,  B-4,  B-6,  B-3,  B-9,  B-7,  B-8,  B-12, B-28, B-15, B-11, B-14, Kantor
d.  Rute  kedua  PPL  II  :  Kantor,  B-19,  B-20, B-22, B-23, B-24, B-21, B-26, B-27, B-25, B-29, B-16, B-17, B-18, B-10, B-13, Kantor
e.  Rute pertama PPL III : Kantor, C-1 ( Own farm ), Kantor
f.  Rute kedua PPL III : Kantor, C-2, C-3, C-4, C-5, C-6, Kantor
Urutan tersebut dapat diloncati jika pada plasma yang  bersangkutan  sedang  tidak  ada  populasi ayam  atau  berada  pada  masa  pembersihan setelah  masa  panen  dan  persiapan  untuk pemasukan DOC berikutnya.
2.  Siklus jadwal pemasukan DOC didapat dengan membalik  urutan  rute  yang  harus  dikunjungi PPL  dan  dapat  digunakan  sebagai  dasar  bagi perusahaan  maupun  PPL  untuk  menentukan plasma mana yang harus dimasuki DOC, dimana urutan  pemasukan  untuk  masing-masing  rute adalah sebagai berikut :
a.  Urutan  pemasukan  DOC  berdasar  rute pertama PPL I : A-1, A-9, A-8, A-10, A-30, A-26,  A-23,  A-17,  A-5,  A-4,  A-3,  A-29, A-19, A-16, A-25, A-21
b.  Urutan  pemasukan  DOC  berdasar  rute kedua PPL I : A-7, A-24, A-15, A-28, A-27, A-22, A-18, A-14, A-31, A-20, A-11, A-6, A-2, A-13, A-12.
c.  Urutan  pemasukan  DOC  berdasar  rute pertama PPL II : B-14, B-11, B-15, B-28,
B-12,  B-8,  B-7,  B-9,  B-3,  B-6,  B-4,  B-2, B-5, B-1.
d.  Urutan  pemasukan  DOC  berdasar  rute kedua  PPL  II  :  B-13,  B-10,  B-18,  B-17, B-16, B-29, B-25, B-27, B-26, B-21, B-24, B-23, B-22, B-20, B-19
e.  Urutan  pemasukan  DOC  berdasar  rute pertama PPL III  hanya C-1 ( own farm )
f.  Urutan  pemasukan  DOC  berdasar  rute kedua PPL III : C-6, C-5, C-4, C-3, C-2.
Jumlah  plasma  yang  dmasuki  DOC  setiap minggunya  bervariasi  tergatung  pada  jatah  DOC yang  diberikan  oleh  kantor  pusat  dan  kapasitas populasi yang dimiliki oleh plasma.

## DAFTAR PUSTAKA
Erlina  P.  (2009). Mengoptimalkan  Biaya Transportasi  untuk  Penentuan  Jalur Distribusi  Produk  “X”  dengan  Metode Saving Matriks . Jurnal Penelitian Ilmu Teknik Vol.9, No.2 Desember 2009 : 143-150
Gasperz,  Vincent  (2007). Lean  Six  Sigma  for Manufacturing  and  Service  Industries , Gramedia Pustaka Utama, Jakarta
Pujawan,  I  Nyoman  dan  ER,  Mahendrawathi (2007).
Supply Chain Management ,
Gunawidya, Surabaya
Sholikin,  Huda  WS.  (2011). Manajemen Pemeliharaan  Ayam  Broiler  di  Peternakan UD. Hadi PS Kecamatan Nguter Kabupaten Sukoharjo ,  Tugas  Akhir,  Program  Diploma III Agribisnis  Peternakan,  Universitas  Sebelas Maret, Surakarta
Sofyan, Ahmad. (2006). Strategi Kemitraan dalam Saluran  Distribusi  untuk  Meningkatkan Kinerja    Bisnis  (Studi  Empiris  Kemitraan Ternak  Broiler  di  Semarang  ,  Kudus  dan Salatiga) ,  Tesis,  Program  Studi  Magister Manajajemen Program Pascasarjana Universitas Diponegoro, Semarang.