The  Influence  Of  Internet  Use  On  Quality  Of  Life  And  Achievement  Motivation  Of  College Students With Task Uncertainty As A Moderator
Pengaruh  Penggunaan  Internet  Terhadap  Kualitas  Hidup  Dan  Motivasi  Berprestasi Mahasiswa Dengan Ketidakpastian Tugas Sebagai Pemoderasi
Abdul Aziz Nugraha Pratama FEBI UIN Salatiga abdul.aziz.np@uinsalatiga.ac.id

## ABSTRACT
This study aims to examine (1) the effect of internet use on student quality of life (2) the effect of internet use  on  student  achievement  motivation  (3)  the  effect  of  internet  use  on  quality  of  life  with  task uncertainty as a student moderating variable (4) the effect of internet use on achievement motivation with task uncertainty as a student moderating variable. The population in this study were FEBI PTKIN students in Central Java, totaling 15,000 people. The sampling technique used in this study uses a sample frame, sample design, and sample size. From the entire consumer population, 99 samples were finally taken. Using quantitative methods, with the MRA analysis method, it can be concluded that Internet Use has  a  positive  and  significant  effect  on  Achievement  Motivation,  Internet  Use  has  a  positive  and significant  effect  on  Quality  of  Life,  Task  Uncertainty  is  able  to  moderate  (strengthen)  the  Effect  of Internet Use on Achievement Motivation, Task Uncertainty is only able to moderate the Effect of Internet Use on Quality of Life of FEBI PTKIN students in Central Java.
Keywords: Internet Usage, Achievement Motivation, Quality of Life

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  (1)  pengaruh  penggunaan  internet  terhadap  kualitas  hidup mahasiswa  (2)  pengaruh  penggunaan  internet  terhadap  motivasi  berprestasi  mahasiswa  (3)  pengaruh penggunaan internet terhadap kualitas hidup dengan ketidakpastian tugas sebagai variabel pemoderasi mahasiswa  (4)  pengaruh  penggunaan  internet  terhadap  motivasi  berprestasi  dengan  ketidakpastian tugas  sebagai  variabel  pemoderasi  mahasiswa.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  FEBI PTKIN di Jawa Tengah yang berjumlah 15.000 orang. Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini  menggunakan sample  frame,  sample  design, dan sample  size. Dari  populasi  seluruh  konsumen, akhirnya  diambil  99  sampel.  Menggunakan  metode  kuantitatif,  dengan  metode  analisis  MRA,  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  Penggunaan  Internet  berpengaruh  positif  dan  signifikan  pada  Motivasi Berprestasi, Penggunaan Internet berpengaruh positif dan signifikan pada Kualitas Hidup, Ketidakpastian Tugas  mampu  memoderasi  (memperkuat)  Pengaruh  Penggunaan  Internet  pada  Motivasi  Berprestasi, Ketidakpastian  Tugas  hanya  mampu  memoderasi  Pengaruh  Penggunaan  Internet  pada  Kualitas  Hidup mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah.
Kata Kunci: Penggunaan Internet, Motivasi Berprestasi, Kualitas Hidup

## 1. Pendahuluan
Kualitas  hidup  merupakan  hal  mendasar  dalam  kehidupan  manusia  pada  umumnya. Dalam konteks perguruan tinggi, kualitas kehidupan mahasiswa menjadi faktor yang tidak kalah penting  dibanding  faktor  lain  dalam  pengelolaan  sebuah  perguruan  tinggi.  Di  samping berkualitas  dalam  kehidupannya,  mahasiswa  dituntut  untuk  memiliki  motivasi  yang  tinggi untuk  berprestasi.  Hal  tersebut  karena  mahasiswa  merupakan  tujuan  dan  konsumen  utama lembaga  pendidikan  tinggi.  Namun,  di  era  kemajuan  teknologi,  khususnya  penggunaan internet,  ternyata  dalam  penggunaannya  tidak  selalu  mempengaruhi  kualitas  hidup  (Hudiya, 2020).
Mahasiswa  yang  tengah  menuntut  ilmu  harus  bersiap  menghadapi  tantangan  besar yang terjadi era Revolusi Industri 4.0 yang terjadi saat ini. Perubahan pola baru ini membawa dampak terciptanya jabatan dan keterampilan kerja baru dan hilangnya beberapa jabatan lama.
Tantangan  itu harus  dihadapi  sesuai pola  kerja  baru yang  tercipta  dalam revolusi  4.0.  Satu faktor  yang  penting  adalah  keterampilan  dan  kompetensi  yang  harus  tetap  secara  konsisten ditingkatkan. Demikian dikatakan oleh Direktur Jenderal Pembinaan Penempatan Tenaga Kerja dan Perluasan Kesempatan Kerja (Dirjen Binapenta & PKK) Maruli Hasoloan mewakili Menteri Ketenagakerjaan (Menaker) Hanif Dhakiri saat membuka IKA Unpad Job Expo pada hari Senin tanggal 12 Februari 2018 ( https://www.liputan6.com/news/read/3280740/ ).
Kualitas  hidup  dalam  lingkup  ilmu  manajemen  disebut  dengan Quality  of  Life (QOL). Quality of Life (QOL) merupakan salah satu bahasan yang penting, meski jarang dibahas para peneliti.  Pertanyaan  mendasar  yang  sering  terdengar  di  kalangan  pekerja,  antara  lain:”  Buat apa kita bekerja, jika pada akhirnya sakit, atau pada akhirnya keluarga berantakan, atau pada akhirnya  terisolasi  diri  dari  kehidupan  masyarakat?”  Demikian  pula  dengan  pertanyaan- pertanyaan mendasar yang lain dalam kehidupan manusia.
Itulah  fenomena  yang  tak  dapat  dielakkan  ke  depan  bagi  masyarakat,  khususnya mahasiswa. Fenomena yang akan dihadapi tersebut menjadi tantangan untuk disiapkan, bukan dihindari. Era tersebut akan dihadapi para mahasiswa yang sedang studi saat ini dan juga adik- adik angkatan mereka. Di saat era berbasis internet yang lingkupnya global, maka mahasiswa dituntut untuk tetap menjadi jati diri sesuai fitrahnya dan memiliki motivasi berprestasi yang diharapkan.
Tuntutan  penguasaan  teknologi  bagi  mahasiswa  adalah  keniscayaan.  Sementara kesiapan  menghadapinya  belum  standar,  arus  deras  informasi  melalui  teknologi  jauh  lebih cepat  merasuki  semua  lini  kehidupan.  Mahasiswa  dengan  segala  kondisi  dan  tahapan kehidupan  yang  serba  canggung,  dituntut  mampu  menyikapi  kemajuan  teknologi  di  bidang internet secara tepat.
Internet di bidang pendidikan sangat berguna dalam proses belajar mengajar di dunia akademik.  Sebagai  bagian  dari  insan  akademis,  mahasiswa  dapat  melengkapi  ilmu pengetahuannya, sedangkan dosen dapat mencari bahan ajar yang sesuai dan inovatif melalui internet.  Para  mahasiswa  dapat  mencari  apa  saja  di  internet,  mulai  dari  mata  kuliah  hingga ilmu pengetahuan umum yang keseluruhannya bisa dicari di internet. Sedangkan, dosen bisa mencari  informasi  yang  dapat  dijadikan  bahan  untuk  mengajarkan  materi  kepada mahasiswanya selain dari buku (Li & Li, 2021).
Motivasi  memiliki  banyak  varian,  antara  lain  motivasi  belajar,  motivasi  berprestasi, motivasi  agresi,  motivasi  berafiliasi,  dan  lain  sebagainya.  Motivasi  berprestasi  dalam  hal  ini menjadi bahasan dan merupakan salah satu variabel utamanya. Hal itu karena motivasi inilah yang  sangat  umum  di  masyarakat.  Seringkali  pada  lingkup  tertentu,  baik  lingkungan  kerja, lingkungan  Pendidikan  dan  juga  lingkungan  masyarakat  tertentu  selalu  dihadapkan  kondisi mental  lemah  di  mana  pada  kondisi  tersebut  dibutuhkan  masukan  dan  saran  yang  dapat membangkitkan kembali semangat kita (Dayana, I., & Marbun, 2018).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menguji  dampak  penggunaan  komputer  dan Internet pada kualitas kehidupan mahasiswa dan juga terhadap motivasi berprestasi mereka. Untuk  tujuan  ini,  penelitian  ini  memposisikan  mahasiswa,  khususnya  mahasiswa  Perguruan Tinggi  Keagamaan  Islam  Negeri  (PTKIN)  sebagai  obyek  penelitian  akan  dilakukan. Ketidakpastian  tugas  diposisikan  sebagai  pemoderasi  pada  pengaruh  penggunaan  internet terhadap kualitas hidup dan motivasi berprestasi mahasiswa. Model tersebut diharapkan akan menjadi  kebaharuan  penelitian  yang  sejalan  dengan  penelitian  (Widuri,  2010)  yang menyimpulkan  bahwa  ketidakpastian  tugas  mampu  memoderasi  Hubungan  Antara Pemanfaatan Teknologi Informasi Dan Kepuasan Pengguna Pada End User Computing.

## 2. Metode Penelitian
Studi ini menguji dampak penggunaan komputer dan Internet pada kualitas kehidupan mahasiswa  dan  juga  terhadap  motivasi  berprestasi  mereka.  Penelitian  ini  merupakan
penelitian  lapangan  dengan  menggunakan  data  primer.  Dengan  menggunakan  metode kuantitatif,  penelitian  ini  mengumpulkan  data  dari  seluruh  responden  lalu  dikelompokkan berdasarkan  variabel.  Setelah  itu  data  ditabulasikan  disajikan,  dan  dilakukan  perhitungan untuk menguji hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini (Sugiyono, 2016).

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam  (FEBI)  pada  IAIN  dan  UIN  se-Jawa  Tengah,  yakni  UIN  Semarang,  IAIN  Kudus,  IAIN Pekalongan, IAIN Purwokerto, IAIN Surakarta, dan IAIN Salatiga. Berdasarkan penelusuran di PD-Dikti, diketahui bahwa total mahasiswa di FEBI ke-6 PTKIN tersebut berjumlah 15.000 orang mahasiswa.
Sampel  penelitian  ini  terdiri  dari  99  mahasiswa  dari  6  perguruan  tinggi  keagamaan Islam  di  Jawa  Tengah.  Sesuai  criteria,  sampel  tesebut  diketahui  dapat  menentukan  dampak penggunaan  komputer  dan  Internet  pada  kualitas  kehidupan  mahasiswa  dan  juga  terhadap motivasi berprestasi mereka.

## Alat Pengumpul Data
Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  aplikasi Google  Form dengan melakukan  penyebaran  kuesioner  berupa  daftar  pertanyaan  dan  pernyataan  tertulis  kepada responden. Pengukuran jawaban menggunakan skala interval 1-10. Alat pengukuran tersebut digunakan untuk menentukan dapat menentukan dampak penggunaan komputer dan Internet pada kualitas kehidupan mahasiswa dan juga terhadap motivasi berprestasi mereka.

## Analisis Data
Perangkat Lunak Shazam Versi 10.0. Program digunakan untuk menganalisis data yang diperoleh  dari  skala.  Analisis  statistik  seperti  Uji  Statistik  F,  Uji  Statistic  T,  dan  Koefisien Determinasi digunakan dalam analisis data. Model yang dibangun dalam penelitian ini terdiri dari  variabel  independen  dan  dependen  serta  pemoderasi.  Karena  itu  teknik  analisis  yang digunakan adalah multiple regression analysis (Bawono,2016)

## 3. Hasil Dan Pembahasan Hasil Penelitian
Bagian  ini  menyajikan  temuan  yang  diperoleh  dari  olah  data  yang  telah  didapatkan setelah proses pengumpulan data dirasa cukup. Berdasarkan hasil uji estimate menunjukkan hasil yang sesuai hipotesis. Kepastian tingkat signifikansi dapat dilihat dari nilai P ( p-value ). Jika peneliti menggunakan batasan pada tingkat kesalahan 5% (α = 0.05) satu arah, maka nilai-nilai P  lebih  kecil  dari  0.05  adalah  signifikan.  Pengujian  secara  manual  dilakukan  dengan  dua langkah, yaitu pengujian secara keseluruhan dan individual. Output program SHAZAM langsung menyajikan  pengujian  secara  individual  (Ritonga  dan  Setiawan,  2011).  Mengacu  dari  tabel tersebut,  terlihat  bahwa  nilai  P  juga  menunjukkan  nilai  signifikansi  yang  tinggi,  karena  lebih besar dari 0,001. Kecuali X1 yang bernilai 0,000.

## Tabel 1. Hasil Pengaruh tiap Variabel x terhadap Y1
Variabel Name Estimated Coefficient Standar Error T-Ratio p-Value x1 (x-Y1) 0.54290 0.1392 3.899 0.000 x1 (x-Y2) 0.44669 0.2152 2.075 0.040 z -0.49740E-01 0.2789E-01 -1.783 0.077 CONSTANT 3.2855 1.044 3.147 0.002 Sumber: Hasil Estimasi dengan SHAZAM – Version10.0
Dari Tabel 1 dapat dicermati bahwa Nilai P-Value x1 (terhadap Y1) dan x2 (terhadap Y1) sebesar 0,000 dan 0,040 yang berada di bawah 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa pengaruh variabel baik x terhadap Y1 signifikan. Di samping itu, nilai p-value variable Z adalah sebesar  0.077.  Nilai  Z  adalah  0,002  yang  bertanda  positif  (+)  dan  <  0,05.  Dengan  demikian variable  Z  (Ketidakpastian  Tugas)  mampu  memperkuat  (+/  signifikan)  pengaruh  Penggunaan Internet terhadap Motivasi Berprestasi mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah. Sementara itu, hasil regresi pengaruh X terhadap Y1 dapat dilihat pada uraian Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Pengaruh tiap Variabel x terhadap Y2 Variabel Name Estimated Coefficient Standar Error T-Ratio p-Value x2 (x-Y1) 0.34629 0.2157 1.606 0.111 x2 (x-Y2) 1.1358 0.3334 3.407 0.001 z -0.79946E-01 0.4320E-01 -1.851 0.066 CONSTANT -0.81379 1.617 -0.5033       0.616
Sesuai  hasil  yang  dipaparkan  Tabel  2,  terlihat  bahwa  Nilai  P-Value  x1-Y2  dan  x1-Y2 sebesar  0,111  dan  0,001  yang  berada  di  bawah  0,05,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa pengaruh variabel baik x terhadap Y2 signifikan. Di samping itu, nilai p-value variable Z adalah sebesar  0,066.  Nilai  Z  yang  sebesar  0,066  tersebut  bertanda  positif  (+)  dan  >  0,05.  Dengan demikian  variable  Z  (Ketidakpastian  Tugas)  bernilai  positif,  tapi  tidak  signifikan  (+/  tidak signifikan).  Dengan  demikian  Ketidakpastian  Tugas  tidak  mampu  memoderasi  pengaruh Penggunaan Internet terhadap Kualitas Hidup mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah.
Berdasarkan  hasil  estimasi,  beberapa  hal  dapat  dikemukakan:  Penggunaan  Internet berpengaruh  positif  dan  signifikan  pada  Motivasi  Berprestasi  mahasiswa  FEBI  PTKIN  di  Jawa Tengah pada α = 0,000. Penggunaan Internet berpengaruh positif dan signifikan pada Kualitas Hidup  mahasiswa  FEBI  PTKIN  di  Jawa  Tengah.pada  α  =  0,002.  Ketidakpastian  Tugas  mampu memoderasi  (memperkuat)  Pengaruh  Penggunaan  Internet  pada  Motivasi  Berprestasi mahasiswa  FEBI  PTKIN  di  Jawa  Tengah  pada  α  =  0,001.  Ketidakpastian  Tugas  tidak  mampu memoderasi  Pengaruh  Penggunaan  Internet  pada  Kualitas  Hidup  mahasiswa  FEBI  PTKIN  di Jawa Tengah. Hal tersebut dikarenakan α = 0,066 > 0,05.
Berdasarkan hasil analisis data sebelumnya, maka selanjutnya dapat diuraikan hasil pengujian hipotesis dari penelitian sebagai berikut:

## Hipotesis  1:  Penggunaan  Internet  berpengaruh  positif  dan  signifikan  pada  Motivasi Berprestasi mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah.
Dari  Tabel  2  terlihat  bahwa  pengaruh  Penggunaan  Internet  terhadap  Motivasi Berprestasi  mahasiswa  FEBI  PTKIN  di  Jawa  Tengah ditunjukkan  dengan  nilai  probabilitas  (p) yang dihasilkan dari perhitungan sebesar 0,000. Nilai probabilitas tersebut terlalu besar karena jauh  di  atas  0,05  (Haryono,  2020).  Hasil  perhitungan  tersebut  menunjukkan  hasil  yang memenuhi  asumsi  yang  dipersyaratkan,  yakni  >  0.05.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  terjadi  pengaruh  langsung  penggunaan  internet  terhadap  motivasi  berprestasi mahasiswa  FEBI  PTKIN  di  Jawa  Tengah.  Dengan  demikian  Hipotesis  1  pada  penelitian  ini diterima/ terbukti.
Hipotesis 2: Penggunaan Internet berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kualitas Hidup mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah.
Dari Tabel 1  Penggunaan Internet terhadap Kualitas Hidup mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa  Tengah ditunjukkan  dengan  nilai  probabilitas  (p)  yang  dihasilkan  dari  perhitungan sebesar  0,002.  Dengan  kata  lain,  hasil  perhitungan  tersebut  telah  memenuhi  asumsi  yang dipersyaratkan  yang  seharusnya  <0.05  (Haryono,  2020).  Oleh  karena  itu  dapat  disimpulkan
bahwa terjadi pengaruh Penggunaan Internet terhadap Kualitas Hidup mahasiswa FEBI PTKIN di  Jawa  Tengah.  Karena  itu  dapat  disimpulkan  bahwa  pengaruhnya  adalah  positif  dan signifikan. Dengan demikian Hipotesis 2 pada penelitian ini diterima/ terbukti.

## Hipotesis 3: Ketidakpastian Tugas mampu memoderasi Pengaruh Penggunaan Internet pada Motivasi Berprestasi mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah
Dari Tabel 1 terlihat bahwa nilai p-value variable Z adalah sebesar 0.077. Nilai Z adalah 0,002 yang bertanda positif (+) dan < 0,05. Dengan demikian variable Z (Ketidakpastian Tugas) mampu  memperkuat  (+/  signifikan)  pengaruh  Penggunaan  Internet  terhadap  Motivasi Berprestasi  mahasiswa  FEBI  PTKIN  di  Jawa  Tengah.  Dengan  demikian  Hipotesis  3  pada penelitian ini, terbukti .

## Hipotesis 4: Ketidakpastian Tugas mampu memoderasi Pengaruh Kualitas Hidup mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah
Dari Tabel 2 terlihat bahwa nilai p-value variable Z adalah sebesar 0,066. Nilai Z yang sebesar  0,066  tersebut  bertanda  positif  (+)  dan  >  0,05.  Dengan  demikian  variable  Z (Ketidakpastian  Tugas)  bernilai  positif,  tapi  tidak  signifikan  (+/  tidak  signifikan).  Dengan demikian  Ketidakpastian  Tugas  tidak  mampu  memoderasi  pengaruh  Penggunaan  Internet terhadap Kualitas Hidup mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah. Dengan demikian Hipotesis 4 pada penelitian ini, terbukti .
Penggunaan  Internet  berpengaruh  positif  dan  signifikan  pada  Motivasi  Berprestasi Mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah
Hasil pengujian H1 menunjukkan bahwa Penggunaan Internet berpengaruh positif dan signifikan  pada  Motivasi  Berprestasi  mahasiswa  FEBI  PTKIN  di  Jawa  Tengah,  artinya  semakin meningkat  penggunaan  internet  dapat  meningkatkan  motivasi  berprestasi  mahasiswa  FEBI PTKIN di Jawa Tengah. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan (Ni Luh Putri Srinadi, 2015).  Iksan  et  al.,  (2016)  juga  menyimpulkan  bahwa  penggunaan  internet  secara  positif berpengaruh  terhadap  motivasi  belajar.  Demikian  juga  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ali (2013)  juga  berkesimpulan  yang  sama,  bahwa  penggunaan  internet  berpengaruh  terhadap motivasi siswa.

## Penggunaan Internet berpengaruh positif dan signifikan pada Kualitas Hidup Mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah
Hasil pengujian H2 menunjukkan bahwa Penggunaan Internet berpengaruh positif dan signifikan  pada  Kualitas  Hidup  mahasiswa  FEBI  PTKIN  di  Jawa  Tengah,  artinya  semakin meningkat  penggunaan  internet  menjadikan  kualitas  hidup  mahasiswa  FEBI  PTKIN  di  Jawa Tengah juga meningkat. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh (Chalim & Anwas, 2018).

## Ketidakpastian Tugas Mampu memoderasi Pengaruh Penggunaan Internet terhadap Motivasi Berprestasi Mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah.
Hasil  pengujian  H3  menunjukkan  bahwa  Ketidakpastian  Tugas  mampu  memoderasi (memperkuat)  Pengaruh  Penggunaan  Internet  pada  Motivasi  Berprestasi  mahasiswa  FEBI PTKIN  di  Jawa  Tengah.  Hal  tersebut  berarti  bahwa  semakin  sering  mahasiswa  FEBI  PTKIN  di Jawa Tengah menggunakan internet, maka motivasi mereka semakin meningkat jika diperkuat dengan  ketidakpastian  tugas  yang  diberikan.  Dengan  demikian,  kondisi  ketidakpastian  tugas memiliki  peran  yang  penting  dalam  meningkatkan  motivasi  belajar  dengan  penggunaan internet  sebagai  variable  pengaruh.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh (Yogiswara & Sadha Suardikha, 2018) yang meneliti Pengaruh Kualitas Sistem
Informasi  Akuntansi  pada  Profitabilitas  dengan  Ketidakpastian  Tugas  sebagai  Variabel Pemoderasi pada 35 LPD   (Lembaga Perkreditan Desa) di Kota Denpasar, Bali.
Ketidakpastian  Tugas  Tidak  Mampu  memoderasi  Pengaruh  Penggunaan  Internet  terhadap Kualitas Hidup Mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah.
Hasil  pengujian  H4  menunjukkan  bahwa  Ketidakpastian  Tugas  tidak  mampu memoderasi  (memperkuat)  Pengaruh  Penggunaan  Internet  pada  Kualitas  Hidup  mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah. Hal tersebut berarti bahwa semakin sering mahasiswa FEBI PTKIN di  Jawa  Tengah  menggunakan  internet  bukan  berarti  kualitas  hidup  mereka  meningkat meskipun  diperkuat  ketidakpastian  tugas.  Dengan  demikian,  kondisi  ketidakpastian  tugas dalam  model  ini  tidak  memiliki  peran  dalam  meningkatkan  kualitas  hidup  mahasiswa  FEB PTKIN  di  Jawa  Tengah.  Hasil  penelitian  ini  bertolak  belakang  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Yogiswara  &  Sadha  Suardikha,  2018)  yang  menggambarkan  kemampuan ketidakpastian tugas dalam memoderasi pengaruh variable satu kepada variable lainnya.

## 4. Penutup
Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah  penulis  uraikan,  hasil  penelitian  dengan menggunakan  metode  MRA ( multiple regression analysis ),  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa: Penggunaan Internet berpengaruh positif dan signifikan pada Motivasi Berprestasi mahasiswa FEBI  PTKIN  di  Jawa  Tengah.  Dengan  demikian  hipotesis  terbukti.  Pada  uji  pengaruh Penggunaan  Internet  juga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Kualitas  Hidup mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah. Dengan demikian hipotesis terbukti. Hasil utama yang diharapkan  dari  penelitian  ini  bahkan  menunjukkan  bahwa  Ketidakpastian  Tugas  mampu memoderasi  (memperkuat)  Pengaruh  Penggunaan  Internet  terhadap  Motivasi  Berprestasi mahasiswa  FEBI  PTKIN  di  Jawa  Tengah.  Dengan  demikian  hipotesis  terbukti.  Ketidakpastian Tugas  hanya  mampu  memoderasi  Pengaruh  Penggunaan  Internet  pada  Kualitas  Hidup mahasiswa FEBI PTKIN di Jawa Tengah. Dengan demikian hipotesis tidak terbukti.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  diperoleh,  saran  yang  diberikan  adalah  sebagai berikut:obyek penelitian selanjutnya sebaiknya ditujukan kepada pekerja, bukan pembelajar. Hal  itu  mengingat  bahwa  penggunaan  internet  sudah  menjangkau  di  semua  lini  kehidupan, utamanya pekerja. Dengan demikian manfaat penelitian tersebut akan menjadi semakin luas bagi kehidupan manusia.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Ucapan terima kasih sebesar-besarnya kepada Rektor UIN Salatiga yang memberikan fasilitas  dana  dan  kesempatan  untuk  penelitian  ini.  Demikian  juga  kepada  para  responden, para kolega mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) pada IAIN dan UIN se-Jawa Tengah, yakni UIN Semarang, IAIN Kudus, IAIN Pekalongan, IAIN Purwokerto, IAIN Surakarta, dan IAIN Salatiga di PTKIN Jawa Tengah yang bersedia mengisi angket yang kami sebarkan.

## Daftar Pustaka
Bawono, Anton. 2016. Multivariate Analysis dengan SPSS . STAIN Salatiga Press
Chalim, S., & Anwas, E. O. M. (2018). Peran Orangtua dan Guru dalam Membangun Internet sebagai Sumber Pembelajaran. Jurnal Penyuluhan , 14 (1), 33–42.
https://doi.org/10.25015/penyuluhan.v14i1.19558
Chong,  Vincent  K.,  and  Kar  Ming  Chong.  1996.  Strategic  Choices,  Environmental  Uncertainty and  SBU  Performance:  A  Note  on  the  Intervening  Role  of  Management  Accounting Systems”, Accounting and Business Research, Vol. 27, No. 4, pp. 268-276.
Dayana, I., & Marbun, J. (2018). M. kehidupan. G. (2018). Motivasi Kehidupan . Guepedia. Ferdinand, Augusty. 2014. Metode Penelitian Manajemen: Pedoman Penelitian untuk Penulisan Skripsi,  Tesis,  dan  Disertasi  Ilmu  Manajemen. Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro
Galbraith, J. R. 1973. Designing complex organizations . Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub. Co. Ghozali,  Imam.  2005. Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS .  Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro Ghozali, Imam. 2017. Model Persamaan Struktural Konsep dan Aplikasi dengan Program AMOS 24 Update Bayesian SEM. Edisi 7. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro Hair, J.F., Jr., Black, W.C., Babim, B.J., Anderson, R.E., and Tatham, R.L. 2006. Multivariate Data Analysis  (6' ed.) . Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education, Inc. Haryono,  S.  (2020). Statistika  Penelitian  Bisnis  &  Manajemen  Statistik  Parametrik,  Non-
Parametrik,  Regresi  Linier,  Analisis  Jalur  dan  SEM .  Penerbit  LP3M  UMY  Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. https://doktormanajemen.umy.ac.id/wp- content/uploads/2021/04/5.-startistika.pdf
Hirst, Mark k.. 1981. Accounting Information and The Evaluation of Subordinate Performance: A Situational Approach. The Accounting Review Vol. LVI No. 4 October, pp. 771-784. Hudiya,  A.  (2020). Hubungan  durasi  penggunaan  internet  dan  derajat  gangguan  cemas menyeluruh  dengan  kualitas  hidup  mahasiswa  uin  syarif  hidayatullah  jakarta .  Fakultas Kedokteran UIN Syarif Hidayahtullah Jakarta.
Iksan,  M.,  Rokhman,  M.  N.,  &  Pd,  M.  (2016). Pengaruh  Motivasi  Dan  Penggunaan  Internet Terhadap  Prestasi  Belajar  Siswa  Dalam  Pembelajaran  Sejarah  Di  Man  2  Yogyakarta Tahun Ajaran 2015/2016 . Li, Z., & Li, H. (2021). Making materials use in language classrooms visible: Evidence from two university English teachers in China. Cogent Education , 8 (1).
https://doi.org/10.1080/2331186X.2020.1870802
Ni Luh Putri Srinadi. (2015). Analisis Pengaruh Penggunaan Teknologi Informasi Sebagai Media
Pembelajaran  Terhadap  Motivasi  Belajar  Siswa. Konferensi  Nasional  Sistem  & Informatika , 891–895.
http://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=395564&val=7863&title=A nalisis Pengaruh Penggunaan Teknologi Informasi Sebagai Media Pembelajaran Terhadap Motivasi Belajar Siswa
Pandia, H. (2004). Teknologi informasi dan komunikasi. Jakarta: Erlangga , 3 . Priyatno, D. (2009). Belajar Mudah Internet . Penerbit Mediakom. Sekaran,Uma & Bougie, Roger. 2010. Research Methods For Business: A Skill Building Approach.
5th Ed. West Sussex-United Kingdom: John Willey & Sons Ltd.
Sekaran,Uma & Bougie, Roger. 2011. Research Methods For Business: A Skill Building Approach.
5th Ed. West Sussex-United Kingdom: John Willey & Sons Ltd.
Setiawan,  I.  A.,  &  Ritonga,  F.  (2011).  Analisis  Jalur  (Path  Analysis)  dengan  Menggunakan Program AMOS. Tangerang: Suluh Media .
Sugiyono, S. (2016). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, R&D. Bandung: Alfabeta . Syam,  Fazli.  2000.  Informasi  Akuntansi,  Ketidakpastian  Tugas  dan  Perilaku  Manajer:  Suatu Eksperimen Semu   tesis  .Yogyakarta: Program Pasca Sarjana Studi Akuntansi UGM . Tjahjono,  Heru  Kurnianto  dan  Herland  Alfa  Stevany.  2002.  Pengaruh  Partisipasi  dan Ketidakpastian  Tugas  dalam  Pengembangan  Sistem  Informasi  Manajemen  pada  Kinerja Sistem Informasi.  Jurnal Ekonomi Manajemen. Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Widuri,  R.  (2010).  Ketidakpastian  Tugas  Sebagai  Variabel  Moderator  Terhadap  Hubungan Antara  Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  Dan  Kepuasan  Pengguna  Pada  End  User Computing. Jurnal  Akuntansi  Dan  Keuangan  Universitas  Kristen  Petra , 12 (1).
https://doi.org/10.9744/jak.12.1.pp. 41-52 Yogiswara, G. H., & Sadha Suardikha, I. M. (2018). Pengaruh Sistem Informasi Akuntansi pada Profitabilitas  dengan  Ketidakpastian  Tugas  sebagai  Variabel  Pemoderasi. E-Jurnal Akuntansi , 25 , 1634. https://doi.org/10.24843/eja.2018.v25.i03.p01 Zakaria,  M.  I.  (2016).  Pengaruh  motivasi  dan  penggunaan  internet  terhadap  prestasi  belajar siswa  dalam  pembelajaran  sejarah  di  MAN  2  Yogyakarta  tahun  ajaran  2015/2016. Risalah , 1 (2).