## Analisis Kualitas Layanan Website Bukalapak Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0
Mia Rosmiati 1 , Fawaz Ali 2
1 Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika, mia.mrm@bsi.ac.id, Jl. Kramat Raya No.98, Jakarta Pusat, Indonesia
2 Sistem  Informasi  Universitas  Nusa  Mandiri,  fawazali@gmail.com,  Jl.  Raya  Jatiwaringin  No.2,  Jakarta Timur, Indonesia
Informasi Makalah Abstrak Submit Revisi Diterima : Oktober 10, 2021 : November 6, 2021 : Desember 1, 2021 Pertumbuhan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  yang demikian  pesat  menjadikan website sebagai  bagian  yang tidak  terpisahkan  dari  sebuah  perusahaan  dalam  hal  kualitas layanan bagi pelanggan khususnya pada website Bukalapak.com.  layanan  yang  baik  menjadikan  alasan konsumen  lebih  tertarik  untuk  berbelanja  secara  online, Dengan  itu  suatu website perlu  diukur  untuk  mengetahui tingkat  kepuasan  pelanggan.  Dalam  penelitian  ini,  kualitas website Bukalapak.com diukur dengan menggunakan metode Webqual  4.0.  Webqual merupakan  instrumen  yang  menilai kualitas suatu website . Responden dalam penelitian ini adalah pengguna website .  Jumlah  sampel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  sebanyak  45  responden.  Data  penelitian diperoleh dari hasil penyebaran kuisoner terhadap responden . Teknik analisis data menggunakan analisis regresi linier  berganda  dengan  menggunakan  software SPSS  versi 24.0  for  windows. Dari  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan bahwa secara simultan kualitas website berpengaruh terhadap kepuasan  pengguna.  Sedangkan  secara  parsial  terdapat  dua dimensi  Webqual  yaitu  kualitas  kegunaan  ( Usability )  dan kualitas informasi ( Information Quality ) tidak mempengaruhi kepuasan pengguna secara signifikan. Dengan kata lain pada dimensi kualitas kegunaan ( Usability ) dan kualitas informasi ( Information Quality) perlu ditingkatkan lagi.
Kata Kunci :
Bukalapak Kualitas Layanan
Website
Webqual

## Abstract
The  rapid  growth  of  Information  and  Communication  Technology  has  made  the  website  an inseparable  part  of  a  company  in  terms  of  service  quality  for  customers,  especially  on  the Bukalapak.com website. good service makes the reason consumers are more interested in shopping online, with that a website needs to be measured to determine the level of customer satisfaction. In this  study,  the  quality  of  the  Bukalapak  website  was  measured  using  the  Webqual  4.0  method. Webqual  is  an  instrument  that  assesses  the  quality  of  a  website.  Respondents  in  this  study  were website  users.  The  number  of  samples  used  in  this  study  were  45  respondents.  The  research  data was  obtained  from  the  results  of  distributing  questionnaires  to  respondents.  The  data  analysis technique used multiple linear regression analysis using SPSS software version 24.0 for windows. While  partially  there  are  two  dimensions  of  Webqual,  namely  the  quality  of  usability  and  the quality of information does not affect user satisfaction significantly. In other words, the dimensions of usability and information quality need to be improved.

## 1. Pendahuluan
Di era  industri 4.0  perkembangan teknologi  informasi  semakin  pesat.  Seiring dengan  perkembangan  terknologi  informasi, pengguna  internet  juga  semakin  bertambah. Hampir  di  semua  aspek  dalam  kehidupan masyarakat  sudah  memanfaatkan  media internet untuk mendapatkan informasi, berkomunikasi, melakukan pembelajaran dan juga  melakukan  transaksi  jual  beli  secara online . Dengan banyaknya transaksi jual beli secara online pelaku  bisnis  mulai  banyak yang  mengembangkan  usaha  menggunakan media digital.
Saat  ini  bisnis  dalam  bidang  digital berkembang  sangat  cepat.  Banyak  pelaku usaha  yang  memanfaatkan  bisnis  di  dunia maya atau secara online atau disebut dengan e-commerce . Para pelaku bisnis banyak yang mengembangkan  usahanya  melalui website e-commerce (Fauziah  &  Wulandari,  2018). Dalam e-commerce , website menjadi  salah satu  komponen  yang  sangat  penting  karena para customer atau  pembeli  yang  akan berbelanja secara online pasti akan mengunjungi website terlebih dahulu, kemudian  mencari  barang  yang  ingin  dibeli melalui website tersebut (Muhsin & Zuliestiana, 2017).
Website menjadi media penyedia informasi  yang  sangat  lengkap  dan  telah menjadi  salah  satu  aspek  penting  dalam berbagai bidang karena dapat diakses dengan mudah,  kapanpun,  dan  dimanapun  tanpa hambatan  (Mustopa  et  al.,  2020).  Semakin banyaknya  penggunaan e-commerce dan pesatnya  persaingan  yang  terjadi  dalam bidang  bisnis  penjualan  secara online mengakibatkan  banyaknya  toko online yang bermunculan sehingga website yang dikembangkan  harus  mudah  digunakan, memiliki informasi yang jelas dan keamanan yang harus diperhatikan untuk membuat para pembeli merasa puas dengan pelayanan yang diberikan (Fauziah & Wulandari, 2018).
Website memiliki  peran  yang  sangat penting  dalam  sebuah  perusahaan,  maka keberadaan sebuah website dalam perusahaan harus dapat mempresentasikan perusahaan di mata  pelanggan  (Hayat  &  Simanjuntak, 2020). Sekarang ini website yang menyediakan  fasilitas  belanja online di Indonesia  sangat  beragam,  salah  satunya adalah website www.bukalapak.com.
Bukalapak  merupakan  situs  penyedia  sarana jual-beli online sehingga bukalapak membuat terobosan dengan slogannya yaitu mudah dan terpercaya.  Untuk  mendapatkan  kepercayaan pembelinya website www.bukalapak.com harus  memberikan  informasi  yang  valid  dan mudah untuk digunakan.
Ada  banyak  cara  dan  juga  metode  untuk mencari  hubungan  kualitas  layanan website dengan kepuasan penggunanya, salah satunya adalah  Webqual.  Pengukuran  kualitas  pada sebuah website menggunakan Metode Webqual  4.0  dilakukan  oleh  para  pengguna web sebagai  tolak  ukur  untuk  mengetahui bagaimana  pengelola web menyesuaikan persepsi  pengguna  (Mustopa  et  al.,  2020). Kualitas  suatu website dapat  diukur  dengan menggunakan  Metode  Webqual  4.0  untuk menilai usability , information quality ,  dan service interaction quality pada website berdasarkan persepsi pelanggan (Ihsan et al., 2020).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna website www.bukalapak.com dengan Metode Webqual  4.0  berdasarkan  kriteria  standar website yang baik yaitu kegunaan ( usability ), kualitas  informasi  ( information  quality ),  dan kualitas interaksi ( interaction quality ).
Adapun  hipotesa  yang  diambil  dalam penelitian ini yaitu :
H0 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan (positif)  antara  Kegunaan  ( Usability ), Kualitas Informasi ( Information Quality) dan Kualitas Interaksi
( Interaction Quality )  dengan  kepuasan pengguna Website Bukalapak.
H1  :  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan (positif)  antara  Kegunaan  ( Usability ), Kualitas Informasi ( Information Quality) dan Kualitas Interaksi ( Interaction Quality )  dengan  kepuasan pengguna Website Bukalapak.

## 2. Metode Penelitian
2.1. Variabel Penelitian
Konsep  identifikasi  merumuskan  suatu masalah  atas  suatu  objek  penelitian  ataupun pertanyaan yang jelas dan dimaksudkan agar dapat memudahkan peneliti dalam menentukan konsep-konsep yang akan digunakan  ataupun  diuji  serta  metode  apa yang akan dipakai dalam melakukan pengujian.  Berdasarkan  identifikasi  masalah yang ada maka dapat dirumuskan permasalahan  pada  penelitian  ini  adalah pengukuran 3 dimensi sebagai variabel bebas terhadap Usability,  Information  Quality, Interaction  Quality dengan  menggunakan
metode webqual. Dan  Variabel  Terikat  (Y) adalah Kepuasan Pengguna (User Satisfaction).
Berdasarkan pemodelan Webqual terdapat tiga dimensi kualitas website yang selanjutnya  akan  dipakai  sebagai  variabel bebas. Tiga dimensi kualitas website , yaitu:
a. Variabel  X1  adalah  dimensi  kegunaan ( Usability ).
b. Variabel  X2  adalah  dimensi  Kualitas Informasi ( Information Quality ).
c. Variabel  X3  adalah  dimensi  Kualitas Interaksi (Interaction Quality ).
Sementara  Variabel  Terikat  (Y)  adalah Kepuasan Pengguna (Customer Satisfaction).
2.2. Instrumen Penelitian Instrumen yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  kuesioner.  Agar kuesioner  yang  digunakan  layak  untuk dihitung  maka  dilakukan  uji  validitas  dan reliabilitas  kuesioner.  Dari  hasil  perhitungan uji  validitas  untuk  variabel  Ussability, Information Quality, Interaction
dan Customer  satisfaction  dengan  menggunakan
responden sebanyak 45 orang dengan tingkat kepercayaan  95%  mendapatkan  nilai  0,294 untuk Usability, dan 0,294 untuk Information quality,  dan  0,294  untuk  customer.  Untuk hasil  perhitungannya  dapat  dilihat  pada gambar  3,  gambar  4,  dan  gambir  5 Sedangkan  uji  realibilitas  dihasilkan  output bahwa nilainya dikatakan reliable jika nilai>r tabel  [0,294]  dari  jumalh=45  maka  data tersebut  reliable.  Kuesioner  yang  digunakan dalam penelitian digunakan untuk mengetahui kualitas website terhadap kepuasan pelanggan. Kuesioner ini dirancang dalam beberapa tahapan, yaitu :
a. Perancangan Konstruk
Konstruk  adalah  konsep  yang  memiliki makna  tambahan  yang  sengaja  diadopsi untuk kepentingan ilmiah. Konstruk merupakan  elemen  dari  kuesioner  yang digunakan  untuk  mendefinisikan  tujuan penelitian  sebuah  kuesioner  terhadap  objek kuesioner.  Konstruk  dalam  penelitian  ini dapat dilihat pada gambar di bawah ini :
Sumber : (Rosmiati & Fawaz, 2021)

## Gambar 1. Konstruk kuesioner

## b. Konsep Konstruk
Konstruk  yang  telah  dibuat  harus didefinisikan  ke  dalam  sebuah  konsep yang  akan  menjelaskan  fungsi  dari masing-masing konstruk tersebut. Berikut ini  adalah  konstruk  untuk  kuesioner pengaruh  kualitas Website Bukalapak terhadap
kepuasan pelanggan menggunakan Metode Webqual.
1. Konstruk 1 : Kegunaan ( Usability )
Konstruk  ini  dibuat  untuk  mengukur tingkat kemudahan dan kemenarikan website yang digunakan.
2. Konstruk 2 : Kualitas Informasi ( Information Quality )
Konstruk  ini  dibuat  untuk  mengukur tingkat kualitas informasi yang ditampilkan di website . 3. Konstruk 3 : Kualitas Interaksi
( Interaction Quality )
Konstruk  ini  dibuat  untuk  mengukur tingkat kualitas interaksi antara pengguna dengan  website  dilihat  dari  kepercayaan pengguna dan empati. 4. Konstruk 4 : Kepuasan Pengguna ( Customer Satisfaction )
Konstruk  ini  dibuat  untuk  mengukur tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap website .
c. Perancangan Pertanyaan Konstruk Dirancang  berdasarkan  item  konstruk yang telah dibuat. Sebuah item diterjemahkan  ke  dalam  sebuah  pertanyaan. Rancangan  pertanyaan  yang  dibuat  dapat dilihat pda tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1. Rancangan Pertanyaan Kontruk Pertanyaan Kegunaan ( Usability ) P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 Saya  Merasa  mudah  untuk memperlajari  pengoperasian website Saya merasa interaksi dengan  website  jelas  dan mudah dipahami Saya  merasa  mudah  dalam menemukan  menu-menu  di dalam website Saya  merasa  website  mudah untuk digunakan Website  memiliki  tampilan yang menarik Website  memiliki  desain yang sesuai dengan jenis Website  memiliki  tampilan yang kompetensi Website memberikan pengalaman positif bagi penggunanya Kualitas Informasi ( Information P9 P10 Website menyediakan informasi yang akurat Website memberikan
Quality ) P11 P12 P13 P14 informasi yang dapat dipercaya Website menyediakan informasi yang tepat waktu Website menyediakan informasi yang relevan Website menyediakan informasi yang mudah dimengerti Website memberikan informasi  pada  tingkatan yang detail dan terperinci Website menyajikan informasi dalam format yang sesuai Kualitas Interaksi ( Interaction Quality ) P15 P16 P17 P18 P19 P20 P21 Website  memiliki  reputasi yang baik dan bagus Saya  merasa  aman  untuk melakukan transksi Website sangat menjaga kerahasiaan data pribadi pengguna
Website  memberkan  rasa personal  atau  terjaminnya privasi Website  menyampaikan  rasa bermasyrakat atau bersosial Website memberikan kemudahan untuk berkomunikasi dengan organisasi perusahaan Website memberikan produk atau  layanan  sesuai  dengan janji Kepuasan pengguna ( customer satisfaction ) P22 P23 P24 Anda  menyukai  tampilan website ini Anda  menyukai  pelayanan yang ada pada website ini
Anda  senang  bertransaksi pada website ini
Sumber : (Rosmiati & Fawaz, 2021)
2.3. Pengukuran Variabel Pengukuran  variabel  dilakukan  dengan menggunakan Skala Likert. Menurut
(Syofian  et  al.,  2015),  “Skala  likert  adalah suatu skala psikometrik yang umum digunakan  dalam  kuesioner,  dan  merupakan skala  yang  paling  banyak  digunakan  dalam riset  berupa  survei.  Nama  skala  ini  diambil
dari  nama  rensis  likert,  yang  menerbitkan suatu laporan yang
menjelaskan penggunaannya”.
Skala  ini  digunakan  untuk  mengukur sikap,  pendapat  dan  prsepsi  seseorang  atau kelompok  orang  tentang  fenomena  atau gejala  sosial  yang  terjadi.  Untuk  Prosedur pengukuran sebagai berikut.
a. Peneliti  mengumpulkan  item-item  yang cukup banyak, memiliki relevansi  dengan masalah  yang  sedang  diteliti,  dan  terdiri dari  item  yang  cukup  jelas  disukai  dan tidak disukai.
b. Responden  diminta  untuk  memilih  tiap item,  apakah  setuju  atau  tidak  setuju. Persepsi  masing-masing  responden  yang menjawab  memberikan  indikasi  terdiri dari lima  pilihan  jawaban, yakni :  Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Cukup (C), Tidak Setuju  (TS),  dan  Sangat  Tidak  Setuju (STS).
c. Pemberian  nilai  ( scoring ),  untuk  jawaban paling  tinggi  yaitu  Sangat  Setuju  (SS) diberikan  nilai  5  dan  seterusnya menurun sampai pada jawaban Sangat Tidak Setuju (STS)  yang  diberikan  nilai  1.  Bobot  nilai yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 2.

## Tabel 2. Bobot Nilai Jawaban Responden
Jawaban Nilai Sangat Setuju Setuju Cukup Setuju Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju 5 4 3 2
1 Sumber : (Rosmiati & Fawaz, 2021)
2.4. Metode Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  data  dikumpulkan melalui dua cara, yaitu:
a. Data  Primer,  yaitu  sumber  data  yang diperoleh  secara  langsung  dengan  cara menyebarkan kuesioner kepada responden yang  menjadi  sample  untuk  mengetahui tanggapan  tentang  penelitian  yang  akan diteliti,  selain  itu  data  primer  juga
meliputi  dokumen – dokmuen  pendukung pada penelitian ini.
b. Data  Sekunder,  yaitu  data yang  diperoleh secara  tidak  langsung,  seperti  literatur, buku  serta  jurnal  yang  erat  hubungannya dengan masalah yang diteliti.
2.5. Populasi dan Sampel Penelitian
Tujuan  Populasi  yang  digunakan  untuk memenuhi  penelitian  ini  yaitu,  beberapa pengguna atau konsumen yang menggunakan website  Buklapak  atau  yang  sudah  pernah melakukan  transaksi,  konsumen  tersebut dijadikan sebagai responden dalam penelitian ini.  Pengambilan  data  ini  dilakukan  dengan cara menyebar kuesioner kepada responden.
Responden pengunjung Website Bukalapak  sangat  banyak  dan  jumlahnya tidak  dapat  diketahui  dengan  tepat,  maka sampel yang peneliti gunakan adalah sampel incidental . Sampling incidental adalah dimana teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan,  yaitu  dengan  siapa  saja  yang secara  kebetulan  atau  incidental  bertemu dengan  peneliti  dapat  digunakan  sebagai sampel (Sugiono, 2017).
Penentuan  jumlah  sampel  yang  diambil dalam  penelitian  ini  menggunakan  Rumus Slovin  yaitu  sebagai  berikut  (Kristanto, 2018):
Keterangan : n = Jumlah minimum responden N = Ukuran Populasi
d = Batas Toleransi Error
Dalam  penelitian  ini  tingkat  kesalahan ( acceptable  error )  yang  digunakan  adalah 10%.  Dari  hasil  yang  didapat  dilihat  pada perhitungan diatas, populasi yang di ambil 80 dan didapati sampel minimum yaitu sebanyak 44,44 kemudian di bulatkan sampel sebanyak  45  responden,  sehingga  peneliti dapat  menganalisa  tentang  kualitas  layanan website yang diberikan dari layanan
www.bukalapak.com  dengan  target  dari responden berkisar 45 responden.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Objek Penelitian
Objek  penelitian  yang  digunakan  pada penelitian ini merupakan website E- Commerce www.bukalapak.com. Website ini berfungsi  sebagai  sebagai  toko online yang menyediakan  berbagai  macam  produk  yang dibutuhkan oleh masyarakat luas.
Sumber : (https://www.bukalapak.com/)

## Gambar 2. Tampilan website bukalapak
Pada  Gambar  2  merupakan  halaman utama dari website bukalapak. Pada halaman utama  terdapat  sebuah  navigasi  yang  akan memudahkan  bagi  para  pengguna/pelanggan dalam  melakukan  pencarian  produk  sesuai kategori  yang  diinginkan.  Didalam  tampilan utama  terdapat  menu  yang  dapat  melakukan pembelianbarang  berdasarkan  kategori  yang terdapat pada Website Bukalapak.
3.2. Profil Responden
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara menyebarkan  kuesioner  langsung  kepada para  responden  yang  menggunakan  layanan Website Bukalapak  dan  juga  melalui  media , responden  dalam  penelitian  ini  terbagi  atas nama,  jenis  kelamin,  usia  dan  prilaku pengguna.  Dalam  penelitian  ini,  jumlah kuesioner  yang  disebarkan  sebanyak  45. Kuesioner  yang  telah  kembali  adalah sejumlah  yang  sama.  Kuesioner  yang lengkap dan layak dianalisis dalam penelitian ini  adalah  45,  dengan  kondisi  semuanya
lengkap dan konsisten. Data  lengkap mengenai  profil  responden  yang  menjadi obyek penelitian dapat dilihat pada tabel 3. Tabel 3. Klasifikasi Responden Klasifikasi Usia Range Usia Jumlah Presentase 15-25 Tahun 28 62% 26-35 Tahun 10 22% 36-45 Tahun 5 11% >45 Tahun 2 4% Total 45 100% Klasifikasi Jenis Kelamin Pria 27 60% Wanita 18 40% Total 45 100% Sumber : (Rosmiati & Fawaz, 2021)
Tabel  3  menunjukan  bahwa  responden dengan  jenis  kelamin  pria  lebih  banyak dibandingkan  dengan  jenis  kelamin  Wanita. Responden jenis kelamin pria sebanyak 60% dan  responden  dengan  jenis  kelamin  Wanita sebanyak  40%.  Hal  ini  berarti  bahwa  Pria menunjukan perilaku pengguna Website lebih banyak  dari  Wanita.  Selain  itu  bahwa pengguna Website Bukalapak  didominasi oleh rentang usia 15-25 tahun dengan tingkat persentase  62  %,  hal  ini  dikarenakan  pada perkembangan  era  saat  ini  lebih  mudah dalam  mengakses website menggunakan internet.
3.3. Hasil Intrumen Penelitian
1. Uji Validitas Instrumen
Setelah  kuesioner  disebarkan,  peneliti akan  menguji  reliabilitas  dan  validitas kuesioner terlebih dahulu, kemudian jika dari hasil  uji  tersebut  didapatkan  bahwa  semua instrumen penelitian sudah valid dan reliable maka penelitian dapat dilanjutkan.
Uji  validitas  instrumen  bertujuan  untuk mengetahui  sejauh  mana  ketepatan  dan kecermatan  alat  ukur  dalam  melaksanakan fungsi  ukurannya.  Menurut    (Sarwono, 2012),  “Jika  ditemukan  r  hitung  ≥  r  tabel diketemukan  r  hitung  ≥  r  tabel  maka  alat
tersebut  valid,  nilai  coefisien  korelasi  hasil perhitungan  harus  lebih  besar  dari  nilai koefisien  dari  tabel  yang  disebut  tabel corrected item total correlation ”.
Berikut  ini  djelaskan  mengenai  hasil perhitungan  uji  validitas  untuk  variabel Ussability,  Information  Quality,  Interaction Quality dan Customer  Sutisfaction ,  dengan menggunakan  responden  sebanyak  45  orang dengan tingkat kepercayaan 95 %.
Gambar 3. Hasil uji validitas kualitas pengguna
Tabel 4. Hasil Perhitungan Validitas Kualitas Pengguna No r Hitung r Tabel Keputusan 1 0,403 0.294 Valid 2 0,576 0,294 Valid 3 0,738 0,294 Valid 4 0,666 0,294 Valid 5 0,634 0,294 Valid 6 0,408 0,294 Valid 7 0,609 0,294 Valid 8 0,313 0,294 valid Sumber : (Rosmiati & Fawaz, 2021)
Pada  gambar  3  dan  tabel  4  merupakan hasil  uji  validitas  kualitas  pengguna.  Dari hasil uji validitas kualitas pengguna diketahui bahwa hasil pengujian semua valid.
Interpretasi  untuk  melihat  hasil  validitas yaitu perhatikan nilai r hitung, Jika r hitung > R  tabel maka  dikatakan  valid.  Untuk  jumlah sampel  =  45,  nilai  R  tabel  dengan  tingkat kepercayaan  0,05  adalah  0,294,  maka disimpulkan  bahwa  data  variable  kualitas kegunaan ( usability ) yang diperoleh mempunyai nilai yang valid.
Gambar 4. Hasil uji validitas kualitas informasi
Tabel 5. Hasil Perhitungan Validitas Kualitas Informasi No r Hitung r Tabel Keputusan 1 0,550 0.294 Valid 2 0,580 0,294 Valid 3 0,783 0,294 Valid 4 0,788 0,294 Valid 5 0,354 0,294 Valid 6 0,628 0,294 Valid 7 0,726 0,294 Valid Sumber : (Rosmiati & Fawaz, 2021)
Pada  gambar  4  dan  tabel  5  merupakan hasil  uji  validitas  kualitas  informasi.  Dari hasil  uji  validitas Informasi diketahui  bahwa hasil  pengujian  semua  valid.  Interpretasi untuk melihat hasil validitas yaitu perhatikan nilai  r  hitung,  Jika  r  hitung  >  R  tabel  maka dikatakan  valid.  Untuk  jumlah  sampel  =  45, nilai R tabel dengan tingkat kepercayaan 0,05 adalah  0,294,  maka  disimpulkan  bahwa  data variabel  kualitas  informasi  yang  diperoleh mempunyai nilai yang valid.
Gambar 5. Hasil uji validitas kualitas interaksi
Tabel 6. Hasil Perhitungan Validitas Kualitas Interaksi No r Hitung r Tabel Keputusan 1 0,605 0.294 Valid 2 0,770 0,294 Valid 3 0,539 0,294 Valid 4 0,684 0,294 Valid 5 0,680 0,294 Valid 6 0,842 0,294 Valid 7 0,537 0,294 Valid Sumber : (Rosmiati & Fawaz, 2021)
Pada  gambar  5  dan  tabel  6  merupakan hasil uji validitas kualitas interaksi. Dari hasil uji  validitas  Interaksi diketahui  bahwa  hasil pengujian  semua  valid.  Interpretasi  untuk melihat hasil validitas yaitu perhatikan nilai r hitung,  Jika  r  hitung  >  R  tabel  maka dikatakan  valid.  Untuk  jumlah  sampel  =  45, nilai R tabel dengan tingkat kepercayaan 0,05 adalah  0,294,  maka  disimpulkan  bahwa  data variabel  kualitas  interaksi  yang  diperoleh mempunyai nilai yang valid.
Gambar 6. Hasil uji validitas kepuasan pengguna
Tabel 7. Hasil Perhitungan Validitas Kepuasan Pengguna No r Hitung r Tabel Keputusan 1 0,841 0.294 Valid 2 0,805 0,294 Valid 3 0,657 0,294 Valid 7 0,537 0,294 Valid
Sumber : (Rosmiati & Fawaz, 2021)
Pada  gambar  6  dan  tabel  7  merupakan hasil  uji  validitas  kepuasan  pengguna.  Dari hasil  uji  validitas  Kepuasan  Pengguna diketahui bahwa hasil pengujian semua valid.
Interpretasi  untuk  melihat  hasil  validitas yaitu perhatikan nilai r hitung, Jika r hitung > R  tabel maka  dikatakan  valid.  Untuk  jumlah sampel  =  45,  nilai  R  tabel  dengan  tingkat kepercayaan  0,05  adalah  0,294,  maka disimpulkan  bahwa  data  variable  kepuasan pengguna  yang  diperoleh  mempunyai  nilai yang valid.
Sehingga  berdasarkan  hasil  pengolahan data  di  atas,  dapat  disimpulkan  r  hitung  ≥  r tabel  (uji  dua  pihak  dengan  sig  0,05)  maka instrumen atau item-item pertanyaan berkolerasi  signifikan  terhadap  skor  total (dinyatakan valid) maka uji validitas di atas dinyatakan  layak  untuk  digunakan  sebagai bahan pertanyaan kuesioner
2. Uji Reliabilitas Instrumen
Untuk  mengetahui  apakah  kuesioner tersebut reliable atau  tidak,  maka  kuesioner tersebut diuji dengan metode alpha cronbach dengan  SPSS.  Hasil  dari  uji  realibilitas dengan  menggunakan  SPSS  untuk  masing- masing dimensi.
Menurut  (Ghozali,  2013),  “Cronbach Alpha suatu konstruk atau variabel dikatakan realiabel  jika  memberikan  nilai  Cronbach alpha > 0,6”.
B.

## Gambar 7. Hasil uji reliabilitas kualitas pengguna
Berdasarkan  Gambar  7  hasil  yang didapatkan  adalah, Cronbach’s  Alpha dari usability =  0,650  dinyatakan  data realibel, karena  dari  hasil output di  atas  nilai Cronbach’s  Alpha dikatakan reliabel jika nilainya  >  r  tabel  [0,294]  dari  jumlah sampel=45,  maka  data reliabel .  Artinya pertanyaan-pertanyaan  mengenai  kualitas website berdasarkan Ussability dapat dikatakan  reliabel  atau  terpercaya  sebagai alat pengumpulan data dalam penelitian.
Gambar 8. Hasil uji reliabilitas kualitas informasi
Berdasarkan Gambar 8 hasi yang didapatkan  yaitu Cronbach’s  Alpha dari Informasi =  0,755  dinyatakan  data realibel , karena  dari  hasil output di  atas  nilai Cronbach’s  Alpha dikatakan reliabel jika nilainya  >  r  tabel  [0,294]  dari  jumlah
sampel=45,  maka  data reliabel .  Artinya pertanyaan-pertanyaan  mengenai  kualitas website berdasarkan kualitas informasi dapat dikatakan  reliabel  atau  terpercaya  sebagai alat pengumpul data dalam penelitian.
Gambar 9. Hasil uji reliabilitas kualitas interaksi
Berdasarkan Gambar 9 hasi yang didapatkan  yaitu, Cronbach’s  Alpha dari Interaksi =  0,792  dinyatakan  data realibel
karena  dari  hasil output di  atas  nilai Cronbach’s  Alpha dikatakan reliabel jika nilainya  >  r  tabel  [0,294]  dari  jumlah sampel=45,  maka  data reliabel .  Artinya pertanyaan-pertanyaan  mengenai  kualitas website berdasarkan Kuallitas interaksi dapat dikatakan  reliabel  atau  terpercaya  sebagai alat pengumpul data dalam penelitian.

## Gambar 10. Hasil uji reliabilitas kepuasan pengguna
Berdasarkan  Gambar  10  hasil  yang didapatkan  adalah, Cronbach’s  Alpha dari Pengguna  =  0,644  dinyatakan  data realibel karena  dari  hasil output di  atas  nilai Cronbach’s  Alpha dikatakan reliabel jika nilainya  >  r  tabel  [0,294]  dari  jumlah sampel=45,  maka  data reliabel .  Artinya pertanyaan-pertanyaan  mengenai  kualitas website berdasarkan  kepuasan  pengguna dapat  dikatakan  reliabel  atau  terpercaya sebagai alat pengumpul data dalam penelitian.
3. Uji Normalitas
Uji  Normalitas  menggunakan  SPSS  yang dilakukan  dengan  tujuan  untuk  menilai  data pada  sebuah  kelompok  data  atau  variabel, apakah  sebaran  data  tersebut  berdistribusi normal  atau  tidak.  Uji  Normalitas  data dilakukan dengan ketentuan:
a. Jika  nilai  signifikasi  (nilai probabilitas)  > 0,05 maka dikatakan berdistribusi normal.
b. Jika  nilai  signifikasi  (nilai probabilitas)  < 0,05  maka  dikatakan  berdistribusi  tidak normal.

## Gambar 11. Uji Normalisasi One-Sample Kolmogorov-Sminov-Test
Berdasarkan Gambar 11, diketahui bahwa nilai  signifikansi  Asymp.  Sig.(2-tailed) sebesar 0,200 lebih besar dari 0,05, sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  data  yang  di  uji berdistribusi normal.
a. Entered/Remove Variable
Gambar 12. Entered/remove variable
Output ini  menjelaskan  tentang  variabel yang  dimasukkan  dan  dikeluarkan  dalam model  regresi.  Dari output dapat  diketahui bahwa variabel independen yang dimasukkan ke dalam model adalah Usability, Information, dan Interaction dan  variabel dependennya  adalah  kepuasan  pengguna (tidak  ada  variabel  yang  dikeluarkan  / removed ). Sedangkan metode regresi
menggunakan Enter.

## b. Uji Multikolinearitas
Gambar 13. Uji multikolinearitas
Pada  gambar  13  untuk  menguji  apakah dalam  suatu  model  regresi  terjadi  kolerasi yang  tinggi  atau  tidak  antar  variabel independen. penjelasan penentu ada tidaknya multikolinearitas yaitu:
1) Tidak terjadi multikolinearitas jika
Tolerance > 0,10 ; VIF < 10
2) Terjadi multikolinearitas jika Tolerance < 0,10 ; VIF > 10.
Hasil output di atas diketahui bahwa Nilai Tolerance variabel Usability yaitu  0,744, kualitas  informasi  yaitu  0,555  dan  kualitas interaksi  yaitu  0,536  lebih  besar  dari  0,10. Sedangkan  untuk  Nilai  VIF  ( Variance Inflation  Factor )  variabel Usability yaitu 1,345  kualitas  informasi  yaitu  1,802  dan kualitas interaksi yaitu 1,867 lebih kecil dari 10. Sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi multikoliniearitas
c. Uji Heteroskedastisitas

## Gambar 14. Uji heteroskedastisitas
Gambar 14 merupakan hasil uji heteroskedatisitas. Output ini  digunakan untuk mendeteksi heteroskedastisitas.
Heteroskedastisitas  adalah  varian  residual yang  tidak  sama  pada  semua  pengamatan dalam  model  regresi.  Regresi  yang  baik seharusnya  tidak  terjadi  heteroskedastisitas. Dari  Grafik  Scatter,  jelas  bahwa  tidak  ada pola  tertentu  karena  titik  menyebar  tidak beraturan di atas dan di bawah sumbu 0 pada sumbu  Y.  Maka  dapat  disimpulkan  tidak terdapat Heteroskedastisitas.
4. Uji Regresi Linier Berganda
Analisis  ini  bertujuan  untuk  mengukur
pengaruh antara variabel independen terhadap  variabel  dependen.  Pengukuran pengaruh ini melibatkan satu variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y) dan memprediksi nilai variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.
a. Koefisiensi Determinasi (R Square )
Analisis  ini  untuk  mengetahui  hubungan antara dua atau lebih variable independen (X) terhadap  variabel  dependen  (Y)  secara serentak.
Gambar 15. Koefisiensi determinasi (r square )
Berdasarkan  Gambar  15,  didapatkan  nilai R  Square  =  0,409  dibulatkan  menjadi  40%. Artinya  Dari output model summary , diketahui  nilai  koefisien  determinasi  (R Square )  sebesar  0,409  (nilai  0,409  adalah pengkuadratan dari koefisien korelasi atau R,  yaitu  0,639  x  0,639  =  0,409).  Besarnya angka  koefisien  determinasi  (R Square )
0,409  sama  dengan  40%.  Angka  tersebut mengandung  arti  bahwa  X1  (kualitas pengguna), X2 (kualitas informasi ) , dan X3 (kualitas  interaksi)  berpengaruh  terhadap  Y
(kepuasan pengguna) sebesar 40%.
Sedangkan  sisanya  (100%  -  40%  =  60%) dipengaruhi  oleh  variabel  lain  di  luar  model
SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Vol. 7, No. 2, Desember 2021, pp. 31-43 ISSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v7i2.763
regresi  ini.  Sebagai  catatan,  besarnya  nilai koefisien determinasi atau R Square hanya antara 0-1. Sementara jika dijumpai R Square bernilai  minus  (-),  maka  dapat  dikatakan bahwa tidak terdapat pengaruh X terhadap Y. Semakin  kecil  nilai  koefisien  determinasi  (R Square ),  maka  ini  artinya  pengaruh  variabel bebas  terhadap  variable  terikat  semakin lemah.  Sebaliknya,  jika  nilai  R Square semakin  mendekati  1,  maka  pengaruh tersebut akan semakin kuat.
b. Uji F
Uji statistik F pada dasarnya menunjukan apakah  semua  variabel  bebas  ( independent ) yang  ada  dalam  model  regresi  mempunyai pengaruh  secara  bersamasama  atau  simultan terhadap variabel tidak bebas ( dependent ).
Gambar 16. Uji f
Berdasarkan Gambar 16,
dasar pengambilan keputusan dalam Uji F berdarkan  nilai  signifikansi  hasil  dari output SPSS adalah sebagai berikut:
1) Jika  nilai  signifikansi  <  0,05  maka variabel independen secara bersama-sama berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen.
2) Jika  nilai  signifikansi  >  0,05  maka variabel  independent  secara  bersama- sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Pada Gambar ANOVA di atas memaparkan  uji  kelinieran  F  test  didapat nilai  F  hitung  sebesar  9,452  dengan probabilitas  0,000  karena  probabilitas  jauh lebih  kecil  dari  0,05  maka  model  regresi dapat  digunakan  untuk  memprediksi  kualtas Website Bukalapak  atau  dapat  dikatakan bahwa  semua  variabel  independen  secara simultan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap variabel Y.
c. Uji Parsial (Uji T)
Uji statistik T pada dasarnya menunjukan seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  bebas ( independent )  secara  parsial  atau  individual dalam  mempengaruhi  variabel  tidak  bebas ( dependent ).

## Gambar 17. Uji parsial (uji t)
Berdasarkan  Gambar  17,  dapat  dilihat bahwa  ketiga  variabel  independen  yaitu variabel usability (X1), i nformation (X2) dan interaction (X3)  signifikan  pada  α  =  0,05 atau  5%  pada  distribusi  nilai  t  tabel.
Kemudian  nilai  T  tabel  ditemukan  sebesar 2,016.  Maka  pada  hasil  perhitungan  di  atas dan  Pengambilan  Keputusan  dalam  Uji  T adalah sebagai berikut:
1) Berdasarkan hasil analisis regresi diperoleh  nilai  t  hitung  sebesar  0,177  <  t tabel  2,016  dan  nilai  singnifikansi  (Sig.) 0,861  >  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  adanya  pengaruh  yang signifikan  antara Usability (X1)  terhadap kepuasan pengguna (Y).
2) Berdasarkan hasil analisis regresi diperoleh  nilai  t  hitung  sebesar  0,664<  t tabel  2,016  dan  nilai  singnifikansi  (Sig.) 0,510  >  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  adanya  pengaruh  yang signifikan antara Informasi (X2) terhadap kepuasan pengguna (Y).
3) Berdasarkan hasil analisis regresi diperoleh  nilai  t  hitung  sebesar  3,365>  t tabel  2,016  dan  nilai  singnifikansi  (Sig.) 0,002  <  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  adanya  pengaruh  yang  signifikan antara Interaksi (X2)  terhadap  kepuasan pengguna (Y).
Maka  dapat  disimpulkan  hipotesis  H1 ditolak dan H0 diterima, yang berarti tidak
terdapat  hubungan  yang  positif  bersama- sama  antara  Kegunaan  ( Usability ),  Kualitas Informasi ( Information Quality ) dan Kualitas
Interaksi ( Interaction Quality ) dengan kepuasan pengguna website Bukalapak.

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  uji  analisis  kualitas Website Bukalapak  terhadap  kepuasaan pengguna menggunakan Model Webqual 4.0 dapat  disimpulkan  yaitu  hasil  uji  terhadap variable usability tidak  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna Website Bukalapak  dikarenakan  kurangnya peningkatan  kualitas  kegunaan  pada website dengan nilai regresi sebesar 0,010. Kemudian hasil  uji  terhadap  variable  kualitas  informasi tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap kepuasan pengguna Website Bukalapak dikarenakan kurangnya peningkatan  kualitas  informasi  pada website dengan nilai regresi sebesar 0,044.
Sedangkan  hasil  uji  terhadap variable kualitas  interaksi berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna Website Bukalapak  dikarenakan  terdapat peningkatan  kualitas  interkasi  pada website dengan nilai regresi sebesar 0,288.
Berdasarkan  variabel  independen  (X) yang  dieliti  yaitu usability (kegunaan) website , information quality (kualitas informasi) website , dan interaction quality (kualitas interaksi) website memiliki pengaruh  kontribusi  sebesar  40%  terhadap variabel dependen (Y) yaitu user satisfaction (kepuasan pengguna), sedangkan 60% lainnya  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain diluar variable yang diteliti.

## 5. Referensi
Fauziah,  D.  N.,  &  Wulandari,  D.  A.  N.
(2018).  Pengukuran  Kualitas  Layanan Bukalapak.com  Terhadap  Kepuasan
Konsumen  dengan  Metode  Webqual
4.0. Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  Dan
Teknologi Komputer , 3 (2), 173–180.
Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 21  Update  PLS  Regresi.  Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hayat,  C.,  &  Simanjuntak,  M.  R.  (2020).
Pengukuran  Kualitas  Website  Retail Fashion  Urban  Icon  dengan  Metode WebQual  4.0  dan  E-S-Qual. SATIN  - Sains  Dan  Teknologi  Informasi , 6 (2), 24–33. https://doi.org/10.33372/stn.v6i2.644 Ihsan,  M.  I.  R.,  Rezki,  M.,  &  Alamsyah,  D.
P.  (2020).  Pengaruh  Kualitas  Website Pada  Keputusan  Pembelian  Pada  Situs Shopee Menggunakan Metode Webqual 4.0. Indonesian  Journal  on  Computer and Information Technology , 4 (1), 120. http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.ph p/ijcit/article/view/4990/pdf_1
Kristanto, V. H. (2018). Metodologi Penelitian  Pedoman  Penulisan  Karya Tulis Ilmiah (KTI) . Deeppublish.
Muhsin,  Al.,  &  Zuliestiana,  D.  A.  (2017).
Analisis  Pengaruh  Kualitas  Website Terhadap  Kepuasan  Pengguna . 4 (3),
2424–2433.
Mustopa, A., Agustiani, S., Wildah, S. K., &
Maysaroh, M. (2020). Analisa
Kepuasan  Pengguna  Website  Layanan Akademik  Kemahasiswaan  (LYKAN) UBSI  Menggunakan  Metode  Webqual 4.0. Jurnal  Perspektif , 18 (1),  75–81. https://doi.org/10.31294/jp.v18i1.7413
Sarwono,  J.  (2012). Metode  Riset  Skripsi Pendekatan  Kuantitatif  (Menggunakan Prosedur  SPSS):  Tuntunan  Praktis dalam  Menyusun  Skripsi .  Elex  Media Komputindo. Sugiono. (2017). Metode PenelitianKuantitatif,  Kualitatif  dan
R&D . Alfabeta.
Syofian,  S.,  Setiyaningsih,  T.,  &  Syamsiah,
N. (2015). Otomatisasi Metode
Penelitian  Skala  Likert  Berbasis  Web . November , 1–8.