## MODEL HUBUNGAN ANTARA JUMLAH PENDUDUK DENGAN LUAS LAHAN PERTANIAN  DAN PERMUKIMAN
(Studi Kasus DAS Cidanau, Provinsi Banten)
Khursatul Munibah 1 , Santun R. P. Sitorus 1 , Ernan Rustiadi 1 , Komarsa Gandasasmita 1 dan Hartrisari 2
1 Departemen Ilmu Tanah dan Sumber Daya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor 2 Principal Soil Ecologist in International Centre Research of AgroForestry  (ICRAF)

## ABSTACT
Increasing  of  population  will  effect  to  economic  development  that  need  the  appropriation  of  lands  for  settlement, industry, infrastructure and service. Purposes of this research were to project population on 2018 and 2030; analyze land use change  on  period  2006-2018  and  2018-2030;  analyze  correlation  between  population  with  agriculture  area  and  population with  settlement  area.  Analysis  of  land  use  change  was  obtained  by  overlapping  multitemporal  land  use  maps.  Regression approach  was  used  to  project  population  on  2018  and  2030;  correlate  between  population  with  agriculture  area  and population with settlement area. The Result showed that 48% of villages which its population projection based on saturation model  and  52%  based  on  exponential  model.  Increasing  rate  of  Agriculture  area  and  settlement  were  1,48%/12  years  and 0,86%/12 years, respectively. Correlation between population with agriculture area were linier with R 2 = 0, 7167 (2006); 0, 6343 (2018) and 0, 5082 (2030). Correlation between population with settlement were linier with R 2 = 0, 7168 (2006); 0, 7312
(2018)  and  0,568  (2030).  Dynamical  of  R 2 values  showed  contributory  influence  of  population  factor  in  increasing  of agriculture area and settlement area.
Key word: Correlation, Population, Agriculture, Settlement

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Perubahan penggunaan lahan yang telah terjadi dalam periode  waktu  tertentu  dapat  dibangun  model  perubahan penggunaan lahan yang mampu mempredikasi penggunaan lahan  yang  akan  terjadi.  Hal  ini  telah  dilakukan  oleh Munibah  (2008)  dengan  membangun  model  perubahan penggunaan  lahan  dengan  pendekata Cellular  Automata (CA).  Model  ini  menghasilkan  peta  prediksi  penggunaan lahan  di  tahun  2018  dan  2030.  Penelitian  ini  dilanjutkan untuk  melihat  hubungan  antara  jumlah  penduduk  dengan luas  lahan  pertanian  dan  luas  lahan  permukiman,  baik berdasarkan  pada  peta  penggunaan  lahan  aktual  (2006) maupun prediksi (2018 dan 2030).
Fenomena peningkatan jumlah penduduk terus  terjadi di sebagian besar negara di dunia ini. Pada kondisi normal (tidak  terjadi  bencana  alam),  pertumbuhan  penduduk mengikuti  kurva  eksponensial  (kurva  S).  Pada  awalnya, pertumbuhan  penduduk  akan  terjadi  secara  lamban  dan semakin meningkat dengan sangat cepat secara ekponensial,  yang  pada  akhirnya  akan  tercapai  kondisi stabil  (seimbang).  Keseimbangan  ini  akan  terjadi  bila  laju kelahiran  sama  dengan  laju  kematian  (Enger  dan  Badley, 2000),  namun  kapan  hal  itu  terjadi?.  Banyak  faktor  yang berpengaruh  terhadap  besar-kecilnya  laju  kelahiran  dan kematian.  Kebijakan  Pemerintah  seperti  perbaikkan lingkungan, peningkatan kualitas hidup, keluarga berencana
dan lain lainnya, bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan  manusia,  yang  ternyata  memiliki  implikasi pada  perpanjangan  usia  hidup.  Sebaliknya,  tidak  ada satupun  kebijakan  Pemerintah  yang  bertujuan  untuk percepatan  kematian.  Oleh  karena  itu,  wajar  kalau  laju kelahiran  lebih  tinggi  dari  laju  kematian,  yang  berarti peningkatan  jumlah  penduduk  masih  terus  terjadi. Demikian  juga  dengan  Indonesia,  dimana  laju  kelahiran (2.27 di tahun 1999-2002) masih lebih tinggi dari pada laju kematian (1.3 di tahun 2000-2005) (BPS, 2006).
Peningkatan  jumlah  penduduk  memiliki  konsekuensi terhadap perkembangan ekonomi yang menuntut kebutuhan lahan  untuk  permukiman,  industri,  infrastruktur  dan  jasa. Fenomena peningkatan luas lahan pertanian dan permukiman  telah  terjadi  dan  diprediksi  terus  akan  terjadi selama periode 2006 hingga 2030 di DAS Cidanau, dengan salah  satu  faktor  penyebabnya  adalah  peningkatan  jumlah penduduk  (Munibah et  al., 2006).  Fenomena  ini  telah berpengaruh terhadap lingkungan fisik DAS Cidanau, yang ditunjukkan  dengan  besarnya  sedimentasi  pada  Rawa Danau  sebesar  479  ton/ha/tahun;  erosi  di  bagian  hulu, sebesar  146  ton/ha/tahun  (Setiawan  dan  Sato , 1999)  dan meningkat  menjadi    149.7  ton/ha/th  di  tahun  2006  serta diperdiksi  terus  meningkat  menjadi  154.4  ton/ha/th;  159.2 ton/ha/th masing-masing di tahun 2018 dan 2030 (Munibah, 2008a).  Selain  itu,  selama  tahun  1980  hingga  1997  telah terjadi  penurunan  rata-rata  debit  bulanan  sebesar  7.2 m 3 /detik (KTI, 1999).
Munibah, K., S. P. Sitorus, E. Rustiadi, K. Gandasasmita, Hartrisari. 2009. Model Hubungan antara Jumlah Penduduk dengan Luas Lahan Pertanian dan Permukiman  (Studi Kasus DAS Cidanau, Provinsi Banten). J. Tanah Lingk., 11 (1):32-40

## Tujuan
1.  Model  proyeksi  jumlah  penduduk  di  tahun  2018  dan 2030
2.  Analisis  perubahan  penggunaan  lahan  periode  2006- 2018 dan 2018-2030
3.  Model  hubungan  antara  jumlah  penduduk  dengan  luas lahan pertanian
4.  Model  hubungan  antara  jumlah  penduduk  dengan  luas lahan permukiman

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Daerah penelitian berada di DAS Cidanau dengan luas 22234  ha.  Secara  administrasi,  DAS  Cidanau  termasuk dalam  Kabupaten  Serang  (Kecamatan  Cinangka,  Mancak,
Pabuaran, Ciomas, Padarincang) dan Kabupaten Pandeglang  (Kecamatan  Mandalawangi,  Pandeglang). Secara astronomi, DAS Cidanau terletak antara 105 o 49’00”BT–106 o 04’00”  BT  dan  6 o 7’30”BT–6 o 18’00”
LS.  Peta  lokasi  penelitian  disajikan  pada  Gambar  1.

## Gambar 1.  Lokasi Penelitian

## Bahan dan Alat
Bahan  yang  digunakan  adalah  Peta  Topografi  skala 1:25000 (Lembar Kopibera 1109-541, Lembar Padarincang 1109-542, Lembar Ciomas 1109-631, Lembar Mandalawangi  1109-613,  Lembar  Mandalawangi  1109-
524),  peta  penggunaan  lahan  aktual  (2006)  dan  prediksi (2018,  2030),  Data  Potensi  Desa  (PODES)  tahun  1993,
2000,  2003  dan  2006  serta  seperangkat  komputer  yang dilengkapi: software ArcView, Statistica.

## Metode Penelitian
Penelitian ini diawali dengan pemasukkan data spasial yaitu  peta  penggunaan  lahan  aktual  (2006)  dan  prediksi (2018  dan  2030)  serta  Data  Potensi  Desa.  Diagram  alir penelitian disajikan pada Gambar 2.
Peta penggunaan lahan aktual (2006) dan prediksi (2018 dan 2030)
Perubahan penggunaan lahan periode 2006-2028 dan 2018-
2030
Luas lahan pertanian aktual 2006 dan prediksi 2018 dan 2030 Luas lahan permukiman aktual 2006 dan prediksi 2018 dan 2030
Data jumlah penduduk (desa) tahun 1993, 2000, 2003 dan
2006 (Podes) Prediksi jumlah penduduk di tahun 2018 dan 2030
Hubungan antara jumlah penduduk dengan luas lahan pertanian Hubungan antara jumlah penduduk dengan luas lahan permukiman

## Gambar 2. Diagram Alir Penelitian
Model  prediksi  jumlah  penduduk  tahun  2018  dan 2030 , dilakukan pada desa-desa di Kabupaten Serang yang tercakup  dalam  DAS  Cidanau,  yang  berjumlah  33  desa. Adapun  desa-desa  di  Kabupaten  Pandeglang  tidak diikutsertakan  dalam  analisis  ini,  karena  wilayah  yang tercakup  dalam  DAS  Cidanau  tidak  berupa  lahan permukiman,  namun  didominasi  oleh  hutan.  Model  ini dibangun dengan mendasarkan pada data  jumlah penduduk tahun 1993, 2000, 2003 dan 2006. Penetapan tahun prediksi (2018  dan  2030),  terkait dengan  ketersediaan  peta  prediksi penggunaan  lahan  yang  merupakan  hasil  penelitian sebelumnya, juga berada pada tahun 2018 dan 2030. Model prediksi  jumlah  penduduk  dengan  nilai  R 2 yang  cukup bagus  adalah  model  saturasi  dan  model  eksponensial. Adapun rumus dari masing-masing model tersebut adalah:
) * exp( 1 ( ) * exp( * X b X b w Y + = Model Saturasi ) * exp( * X b a Y =
Model Eksponensial
Dimana:
Y :  prediksi  jumlah  penduduk  tahun  2018,  2030 (jiwa)
X :  jumlah  penduduk  tahun  1993,  2000,  2003 dan 2006 (jiwa)
w :  jumlah  maksimum  penduduk  untuk  masing- masing desa (jiwa)
b : laju pertumbuhan penduduk
a : parameter intersep exp : eksponensial
Analisis  perubahan  penggunaan  lahan  periode 2006-2030, dilakukan  dengan  cara  menumpang-tindihkan peta penggunaan lahan multiwaktu. Peta penggunaan lahan tahun  2006    merupakan  hasil  interpretasi  visual  dari  Citra Aster  tahun  2006  yang  didukung dengan  verifikasi  lapang, sedangkan  tahun  2018  dan  2030  merupakan  peta  hasil simulasi yang telah dilakukan pada penelitian sebelumnya.
Model hubungan antara jumlah penduduk dengan luas  lahan  pertanian  dan  permukiman, hanya  dilakukan pada 13 desa yang secara utuh berada dalam DAS Cidanau. Model  ini  dibangun  dengan  mendasarkan  pada  kenyataan bahwa  jumlah  penduduk  akan  berpengaruh  terhadap  luas lahan  permukiman  dalam  rangka  pemenuhan  kebutuhan tempat  tinggal  (termasuk  jasa)  dan  berpengaruh  terhadap luas  lahan  pertanian  dalam  rangka  pemenuhan  kebutuhan pangan,  mengingat  matapencaharian  sebagian  besar masyarakat  di  DAS  Cidanau  sebagai  petani.    Model hubungan  antara  jumlah  penduduk  dengan  luas  lahan pertanian  dan  permukiman  dibangun  dengan  pendekatan regresi linier. Adapun  rumus regresi linier sebagai berikut:
X
Y o * 1   + =
Dimana: Y :  variabel tak bebas, luas lahan pertanian (ha), luas lahan permukiman (ha)
X :  variabel bebas, yaitu jumlah penduduk (jiwa)
β o : intercept β 1 :  konstanta

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Model  Proyeksi  Jumlah  Penduduk  di  Tahun  2018  dan 2030
Hasil  proyeksi  jumlah  penduduk  di  tahun  2018  dan 2030  disajikan  pada  Tabel  1.  Berdasarkan  pada  Tabel  1, model  pertumbuhan  penduduk  di  33  desa  yang  dianalisis, ternyata  16  desa  cenderung  mengikuti  model  saturasi  (R 2 berkisar  0.5738-0.9812)  dan  17  desa  cenderung  mengikuti model eksponensial (R 2 berkisar 0.6210-0.9978). Desa-desa dengan model saturasi, memiliki laju pertumbuhan (nilai b ) berkisar  antara  0.01(Bugel)-0.08  (Kaduagung)  dan  daya dukung  desa  untuk  menampung  penduduk,  maksimum berkisar  antara  1978  jiwa  (Cikedung)  hingga  11120  jiwa (Padarincang). Adapun desa-desa dengan model eksponensial  memiliki  laju pertumbuhan  (nilai  β 1 )  berkisar antara  0.007  (Klamatlaban)  –  0.034  (Ujung  Tebu  dan Gunungsari). Hasil prediksi jumlah penduduk di tahun 2018 dan 2030 disajikan pada Gambar 3 dan Tabel 2.
Tabel 1.  Nilai Parameter dari Model Saturasi dan Model Ekponensial
Kecamatan Desa Model Saturasi Model Exponensial W b R 2 β0 β1 R 2 Cinangka Karang Suraga 8203 0.05 0.9939 Cinangka***) 3808.696 0.016 0.96418 Kubang Baros 9162 0.02 0.76955 Ranca Sanggal 5059 0.05 0.94234 Cikolelet 7981 0.02 0.83614 Sindang Laya 6151 0.05 0.98121 Padarincang Cibojong***) 3481.327 0.009 0.99778 Kadubeureum***) 4217.636 0.015 0.98234 Padarincang 11120 0.03 0.57846 Citasuk***) 5367.908 0.024 0.93791 Batukuwung 9986 0.06 0.92378 Curug Goong***) 2021.682 0.029 0.99778
Kecamatan Desa Model Saturasi Model Exponensial Cisaat***) 2025.293 0.023 0.90734 Ciomas 10658 0.05 0.96143 Barubug***) 1699.939 0.016 0.87448 Cipayung 6150 0.07 0.97385 Kalumpang 7821 0.02 0.76113 Bugel 8126 0.01 0.59237 Kramatlaban***) 3373.448 0.007 0.74482 Ciomas Ujung Tebu***) 2557.654 0.034 0.98518 Cisitu***) 2088.997 0.029 0.62103 Siketug***) 2133.616 0.022 0.9848 Lebak***) 2767.436 0.023 0.9949 Citaman 3455 0.07 0.94843 Pondok Kahuru***) 2891.255 0.018 0.98574 Sukabares***) 4341.526 0.019 0.98658 Sukadana 7215 0.04 0.95028 Sukarena***) 3329.025 0.008 0.70235 Pabuaran Ciherang***) 2108.272 0.032 0.94917 Gunungsari***) 2470.011 0.034 0.92765 Kaduagung 3688 0.08 0.90161 Luwuk 2591 0.05 0.92935 Mancak Cikedung 1978 0.07 0.86909 ***) model eksponensial lainnya model saturasi

## Tabel 2.  Jumlah Penduduk Hasil Sensus dan Prediksi
Kecamatan Desa 1993*) 2000*) 2003*) 2006*) 2018**) 2030**) Cinangka Karang Suraga 4088 4832 4972 5330 6258 6967 Cinangka***) 3756 4416 4489 4696 5713 6941 Kubang Baros 4699 4649 4888 5289 5570 6018 Ranca Sanggal 2598 2787 3086 3380 3858 4295 Cikolelet 4052 4140 4192 4539 4782 5144 Sindang Laya 3122 3485 3839 4092 4772 5306 Padarincang Cibojong***) 3489 3700 3801 3931 4369 4872 Kadubeureum***) 4224 4619 5001 5083 6135 7345 Padarincang 5560 6601max 6666max 7117 7571 8387 Citasuk***) 5594max 6057 6597 7631max 9779max 1304max Batukuwung 5072 5996 5982 7170 8115 8964 Curug Goong***) 2018 2496 2658 2947 4138 5836 Cisaat***) 1963 2570 2411 2745 3606 4755 Ciomas 5423 6031 6346 7083 8073 8991 Barubug***) 1735 1896 1869 2181 2527 3056 Cipayung 3081 3861 3908 4481 5215 5702 Kalumpang 3993 4071 4081 4564 4787 5183 Bugel 4121 4349 4445 4698 4693 4987 Kramatlaban***) 3446 3458 3502 3837 4031 4391 Ciomas Ujung Tebu***) 2479 3388 3544 3912 5918 8851 Cisitu***) 2030 2250 3544 3648 4302 6085 Siketug***) 2136 2523 2581 2874 3690 4799 Lebak***) 2741 3304 3449 3703 4877 6401 Citaman 1775 2048 2233 2604 2954 3222 Pondok Kahuru***) 2868 3361 3413 3673 4566 5686 Sukabares***) 4386 4920 5135 5629 6938 8689 Sukadana 3650 4048 4116 4594 5169 5755 Sukarena***) 3279 3705 3723 3812 4037 4429 Pabuaran Ciherang***) 2161 2445 3063 3143 4647 6791
Kecamatan Desa 1993*) 2000*) 2003*) 2006*) 2018**) 2030**) Gunungsari***) 2555 2841 3724 3781 5755 8636 Kaduagung 1927 2114 2467 2930 3243 3503 Luwuk 1333 1434 1555 1749 1977 2201 Mancak Cikedung 1037min 1122min 1245min 1536min 1684min 1839min Jumlah 106391 119517 126525 138382 163748 197069 *) hasil sensus **) hasil prediksi ***) model eksponensial
lainnya model saturasi 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 1993*)  2000*) 2003*) 2006*) 2018**) 2030**) Tahun J u m la h Pe n d u d u k (j iw a ) Karang Suraga Kubang Baros Ranca Sanggal Cikolelet Sindang Laya Padarincang Batukuw ung Ciom as Cipayung Kalum pang Bugel Citam an Sukadana Kadu Agung Luw uk Cikedung (a) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 1993*)  2000*) 2003*) 2006*) 2018**) 2030**) Tahun J u m la h Pe n d u d u k (j iw a ) Cibojong***) Curug Goong***) Cisaat***) Barubug***) Kram atlaban***) Ujung Tebu***) Cisitu***) Siketug***) Lebak***) Sukabares***) Sukarena***) Ciherang***) Gunungsari***)

## (b)
Gambar 3.  Grafik Jumlah Penduduk Periode 1993 hingga 2030, (a) Model Saturasi,
(b) Model Eksponensial
Tabel  2  dan  Gambar  3  menunjukkan  bahwa  jumlah penduduk  pada  33  desa  yang  berada  di  DAS  Cidanau cenderung  meningkat  sejalan  dengan  waktu.  Bila dibandingkan  dengan  kurva  eksponensial  (huruf  S)  yang merupakan  model  pertumbuhan  penduduk  pada  umumnya, maka  pertumbuhan  penduduk  di  33  desa  tersebut,  baik model  saturasi  maupun  eksponensial,  masih  berada  pada tahap  eksponensial.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  laju kelahiran lebih besar dari pada laju kematian.
Desa  yang  memiliki  jumlah  penduduk  terendah  di DAS  Cidanau  adalah  Desa  Cikedung,  mulai  dari  tahun 1993  hingga  2006  dan  diprediksi  tetap  terendah  di  tahun 2018  hingga  2030.  Adapun  jumlah  penduduk  tertinggi
berada  di  Desa  Citasuk  (tahun  1993  dan  2006)  dan  Desa Padarincang  (tahun  2000  dan  2003).  Hasil  prediksi menunjukkan  bahwa  jumlah  penduduk  tertinggi  berada  di Desa Citasuk lagi (2018 dan 2030).

## Prediksi  Perubahan  Penggunaan  Lahan  Periode  2006- 2030
Perubahan  penggunaan  lahan  di  DAS  Cidanau diprediksi masih akan terjadi dengan laju <5% per 12 tahun selama periode 2006-2030. Adapun luas penggunaan lahan aktual  dan  prediksi  disajikan  pada  Tabel  3  dan  Gambar  4, serta penyebaran spasialnya disajikan pada Gambar 5.

## Tabel 3.  Luas Penggunaan Lahan Aktual dan Prediksi
Penggunaan Lahan 2006 2018 2030 Ha % ha % ha % Ht (Hutan) 2393 10.8 2351 10.6 2308 10.4 HtRawa (Hutan Rawa) 2485 11.2 2366 10.7 2247 10.1 SmBlk (Semak Belukar) 1435 6.5 1191 5.4 949 4.3 Pkm (Permukiman) 798 3.6 874 3.9 951 4.3 PdSawah (Padi Sawah) 3486 15.7 3605 16.3 3724 16.8 TmKer (Tanaman Pangan Lahan Kering) 2723 12.3 2526 11.4 2328 10.5 TmThnan (Tanaman Tahunan) 8860 39.9 9267 41.8 9672 43.6 Jumlah 22180 100 22180 100 22180 100 0 10 20 30 40 50 Ht H tR aw a Sm Bl k Pk m Pd Sa w ah Tm K er Tm Th na n Pe rs e n ta s e L u a s
2006 2018 2030
Gambar 4.  Grafik Luas Penggunaan Lahan Aktual dan Prediksi
Berdasarkan pada Tabel 3 dan Gambar 4, menunjukkan bahwa selama periode 2006-2030
penggunaan  lahan  yang  diprediksi  mengalami  penurunan setiap  12  tahun      adalah      hutan  (-0.2%),  hutan  rawa  (- 0.5%),  semak  beluka  (-1.1%)    dan    tanaman  pangan  lahan
kering  (-0.9%).  Penggunaan  lahan  yang  diprediksi mengalami penambahan setiap 12 tahun adalah
permukiman  (0.3%),  padi  sawah  (0.5%)  dan  tanaman tahunan (1.8%).
(a)
(b)

## (c)
Gambar 5.  Penggunaan Lahan Aktual (a) 2006 dan Prediksi (b) 2018 dan (c) 2030
Model  Hubungan  antara  Jumlah  Penduduk  dengan Luas Lahan Pertanian
Hubungan antara jumlah penduduk dengan luas lahan pertanian cenderung mengikuti model linier dengan nilai R 2 = 0.7167 (2006) dan diprediksi tetap linier pada tahun 2018 dan  2030  dengan  R 2 masing-masing  0.6343  dan  0.5082 (Gambar  6).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pertambahan jumlah penduduk akan mempengaruhi luas lahan pertanian
sesuai  dengan  persamaan  regresi  yang  tercantum  pada Gambar 6. Namun demikian, hubungan sebab akibat antara jumlah  penduduk  dengan  luas  lahan  pertanian  semakin kecil, yang ditunjukkan dengan nilai R 2 yang semakin kecil seiring  dengan  waktu.  Hal  ini  berarti  adanya  faktor  lain (selain jumlah penduduk) yang pengaruhnya semakin besar terhadap pertambahan luas lahan pertanian.
y = 0.0627x + 33.865 R 2 = 0.5082 0 200 400 600 800 0 2000 4000 6000
8000 10000
Prediksi Jum lah Penduduk 2030 (jiw a) P re d ik s i L u a s P e rt a n ia n 2 0 3 0 ( h a )
Gambar 6.  Hubungan antara Jumlah Penduduk dengan Luas Lahan Pertanian di  Tahun 2006, 2018 dan 2030.
y = 0.085x + 31.123 R 2 = 0.7167 0 200 400 600 800 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Jum lah Penduduk 2006 (jiw a) L u a s P e rt a n ia n 2 0 0 6 ( h a ) y = 0.0792x + 6.0647 R 2 = 0.6343 0 200 400 600 800 0 2000 4000 6000 8000 10000 Prediksi Jum lah Penduduk 2018 (jiw a) P re d ik s i L u a s P e rt a n ia n 2 0 1 8 ( h a )

## Hubungan  antara  Jumlah  Penduduk  dengan  Luas Lahan Permukiman
Demikian  juga  dengan  hubungan  antara  jumlah penduduk  dengan  luas  lahan  permukiman  cenderung mengikuti model linier dengan nilai R 2 = 0.7168 (2006) dan diprediksi tetap linier pada tahun 2018 dan 2030 dengan R 2 masing-masing  0.7312  dan  0.568  (Gambar  7).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  pertambahan  jumlah  penduduk  akan mempengaruhi pertambahan luas lahan permukiman sesuai
dengan  persamaan  regresi yang  tercantum  pada  Gambar  7. Nilai R 2 di tahun 2006 dan 2018 meningkat walaupun kecil, tetapi menurun dengan cukup signifikan di tahun 2030, hal ini menunjukkan bahwa pengaruh faktor lain (selain jumlah penduduk)  terhadap  luas  lahan  permukiman  bersifat fluktuatif.  Semakin  tinggi  nilai  R 2 ,  maka  semakin  kecil pengaruh  faktor  lain  (selain  jumlah  penduduk)  terhadap pertambahan luas lahan permukiman.
Gambar 7.  Hubungan antara Jumlah Penduduk dengan Luas Lahan Permukiman  di  Tahun 2006, 2018 dan 2030.

## KESIMPULAN DAN SARAN
1.   Jumlah  penduduk  di  DAS  Cidanau  diprediksi  masih berada  pada  tahap  eksponensial  hingga  tahun  2030. Adapun  model  prediksi  jumlah  penduduknya  adalah 48%  mengikuti  model  saturasi  dan  52%  mengikuti model eksponesial.
2.   Perubahan  penggunaan  lahan  di  DAS  Cidanau, diprediksi masih akan terjadi dengan laju <5% per 12 tahun  selama  periode  2006-2030,  dimana  laju peningkatan  luas  lahan  pertanian  cenderung  lebih tinggi  dari  pada  permukiman,  masing-masing  ±327,5 ha/12tahun  (1.48%/12tahun)  dan  ±76.5  ha/12tahun (0.86%/12tahun).
3.  Hubungan  jumlah  penduduk  terhadap  luas  lahan pertanian  maupun  permukiman  cenderung  linier  yang masing-masing  ditunjukkan  dengan  nilai  R 2 sebesar 0.7167  (2006);  0.6343  (2018);  0.5082  (2030)  dan    R 2
=  0.7168  (2006);  0.7312  (2018)  dan  0.568  (2030). Dinamika  nilai  R 2 seiring  waktu  ini,  menunjukkan
kuat lemahnya faktor jumlah penduduk mempengaruhi luas lahan pertanian ataupun permukiman.
Saran:
1. Times  series data  jumlah  penduduk  yang  digunakan untuk  memprediksi  jumlah  penduduk  disarankan diperpanjang lagi.
2.   Jumlah  sampel  desa  yang  digunakan  untuk  analisis hubungan  antara  jumlah  penduduk  dengan  luas  lahan pertanian  dan  permukiman,  disarankan  diperbanyak sehingga dapat memberikan hasil yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2006.  Sensus  Penduduk Indonesia. Jakarta.
y = 0.0054x - 0.4701
R 2 = 0.7168 0 10 20 30 40 50 60 0 5000 10000 15000 Jumlah Penduduk 2006 (jiw a) L u a s P e rm u k im a n 2 0 0 6 (h a ) y = 0.0044x + 3.3856 R 2 = 0.568 0 10 20 30 40 50 60 70 0 5000 10000 15000 Prediksi Jum lah Penduduk 2030 (jiw a) P re d ik s i L u a s P e rm u k im a n 2 0 3 0 ( h a ) y = 0.0056x + 0.7049 R 2 = 0.7312 0 10 20 30 40 50 60 0 5000 10000 15000 Prediksi Jum lah Penduduk 2018 (jiw a) P re id k s i L u a s P e rm u k im a n 2 0 1 8 ( h a )
Enger,  E.  D.  and  F.  S.  Bradley.  2000.  Environmental science: a study of  interrelationship. 7 th Edition. The McGraw-Hill Companies, Inc. USA.
[KTI] Krakatau Tirta Industri. 1999. Reliability analysis of water quantity and quality of Cidanau River and their relation  with  purified  water  supply  for  Cilegon Industrial Estate. Proceeding of International Workshop on Sustainable Resources Management of Cidanau Watershed. Vol.1. RUBRD-UT/IPB. Bogor.
Munibah,  K.,  S.  R.  P.  Sitorus,  E.  Rustiadi,  K.
Gandasasmita  dan  Hartrisari.  2006.  Perubahan penggunaan lahan dan faktor yang berpengaruh, studi kasus  di  DAS  Cidanau,  Provinsi  Banten.  Majalah Ilmiah Globe. 8(2): 91-104.
Munibah, K. 2008a. Model spasial perubahan penggunaan lahan  dan  arahan  penggunaan  lahan  berwawasan lingkungan,  studi  kasus  DAS  Cidanau,  Provinsi Banten.  Dissertasi.  Sekolah  Pascasarjana.  IPB. Bogor.
Munibah, K. 2008b. Model spasial perubahan penggunaan/ penutupan lahan dengan pendekatan cellular automata, studi kasus DAS Cidanau, Provinsi Banten. Majalah Ilmiah Globe. 10(2): 108-121.
Setiawan,  I.  B.  dan  Y.  Sato.  1999.  Studies  on environmental  change  and  sustainable  development of  Cidanau  Watershed.  Proceeding  of    International Workshop on Sustainable Resources Management of Cidanau Watershed. Vol. 1. RUBRD-UT/IPB. Bogor.