PRISMA, 12(1), 115-120, Juni 2023 https://jurnal.unsur.ac.id/prisma
DOI:10.35194/jp.v12i1.2635

## Analisis Computational Thinking dalam Menyelesaikan Masalah pada Materi Program Linear
Elinda 1,* , Laelasari 2 , Jajo Firman Raharjo 3 1,2,3 Universitas Swadaya gunung jati, Cirebon *Corresponding Author: elindaa06@gmail.com
Submitted: 05-10-2022 Revised: 03-03-2023 Accepted: 06-03-2023 Published: 20-06-2023

## ABSTRAK
Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan computational thinking siswa dalam menyelesaikan  masalah  pada  materi  program  linear,  serta  mengetahui  respon  siswa  terhadap pemahaman computational  thinking dalam  menyelesaikan  masalah  pada  materi  program  linear. Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kualitatif.  Subjek dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  2 siswa yang memiliki kemampuan awal matematis tinggi, 2 siswa yang memiliki kemampuan awal matematis  yang  rendah,  2  siswa  yang memiliki  kemampuan  awal  matematis  yang  sedang yang  di ambil dari 24 populasi, dan satu tenaga pendidik untuk mengetahui kemampuan awal yang dimiliki oleh siswa. Instrumen yang digunakan pada penelitian ini yakni tes tertulis, wawancara dan angket respon siswa. Kemudian data tersebut dianalisis berdasarkan indikator kemampuan computational thinking. Teknik analisis data yang digunakan ialah pengumpulan data, reduksi data, penyejian data dan  verifikasi  data.  Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  kemampuan computational  thinking dalam  menyelesaikan  masalah  pada  materi  program  linear  yang  dimiliki  siswa  dapat  dikatakan rendah  karena  hasil  dari  tes  tertulis masih  terdapat  siswa  yang  belum  dapat  menyelesaikan  soal tersebut  dengan  memenuhi  indikator  dari computational  thinking. Respon  siswa  terhadap pemahaman computational thinking dalam menyelesaikan masalah pada materi program linear dari hasil angket yang diproleh memiliki interpretasi yang baik.
Kata Kunci: computational thinking; program linear; respon siswa

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  students'  computational  thinking  skills  in  solving  problems  in  linear programming  material,  as  well  as  knowing  students'  responses  to  understanding  computational thinking  in  solving  problems  in  linear  programming  material.  This  research  is  a  qualitative descriptive  study.  The  subjects  in  this  study  consisted  of  2  students  who  had  high  initial mathematical abilities,  2  students  who had  low  initial mathematical  abilities,  2  students who  had moderate initial mathematical abilities who were taken from 24 populations, and one educator to find  out  the  initial  abilities  possessed  by  students.  The  instrument  used  in  this  study  were  written tests,  interviews  and  student  response  questionnaires.  Then  the  data  is  analyzed  based  on indicators  of  computational  thinking  ability.  The  data  analysis  technique  used  is  data  collection, data  reduction,  data  presentation  and  data  verification.  The  results  of  this  study  indicate that  the ability of computational thinking in solving problems in linear program material owned by students can  be  said  to be  low  because  the  results  of  the  written  test  are  still  students  who  have  not  been able  to  solve  these  problems  by  fulfilling  the  indicators  of  computational  thinking.  Students' responses  to  understanding  computational  thinking  in  solving  problems  in  linear  programming material from the questionnaire results obtained have good interpretations.
Keywords: computational thinking; linear program; student response

## PENDAHULUAN
Perkembangan  proses  pembelajaran  yang  dibutuhkan  pada  era  4.0  yakni  tidak hanya perkembangan konseptual (Siregar et al., 2021). Masalah kependidikan yang masih harus  diperbaiki  dalam  hal  pedagogi  dan  efektivitas  pembelajaran  (Maskur  et  al.,  2020; Shiddiq,  2012).  Efektifitas  pembelajaran  berasal  dari  konteks  pembelajaran  yang dikembangkan dalam rangkaian pembelajaran sehingga mampu mengaktifkan siswa dalam proses  pembelajaran  dimana  siswa  dapat  mengembangkan  kemampuan  dalam  proses berfikir (Septian et al., 2021; Tata & Haerudin, 2022). Pembelajaran yang efektif ditandai dengan suatu sifat yang menekankan pada pemberdayaan siswa secara aktif  (Fakhrurrazi, 2018).
Kemampuan  yang  harus  dimiliki  siswa  ialah  berfikir  sistematis,  kritis,  dan  logis (Aziz, 2021). Computational thinking sebuah kemampuan penting yang harus dimiliki oleh siswa  (Masfingatin  &  Maharani,  2019). Computational  thinking memiliki  peran  dalam melakukan  pemacahan  masalah  matematis,  karena  pada  sebuah  pemecahan  masalah membutuhkan suatu proses, dengan computational thinking yang menerapkan siswa untuk berfikir  abstrak,  algoritmis,  dan  logis,  serta  pemecahan  masalah  yang  kompleks  sesuai dengan  indikator  pada computational  thinking (Ghozian  et  al.,  2022) . indikator computational thinking yakni: (1) decomposition; (2) pattern recognition; (3) abstraction;
(4) algorithmis thinking. Berdasarkan indikator yang dimiliki oleh computational thinking merupakan tujuan umum dari pembelajaran matematika (Marieska, 2019).
Kemampuan computational thinking dalam dalam penyelesaian soal pada beberapa siswa  yang  ikut  dalam  kegiatan  pelatihan  guru    serta  pengembangan  soal  yang  berbasis penerapan computational  thinking (Mewati,  2021).  Terdapat  beberapa  siswa  yang  belum dapat menggunakan kemampuan computational thinking (Tsany et al., 2020). Dikarenakan rendahnya pemahaman siswa pada proses penyelesaian masalah pada soal cerita sehingga sulit  dipecahkan  dibandingkan  dengan  soal  yang  mengandung  bilangan  (Septian  & Ramadhanty, 2020).
Program linear merupakan salah satu materi untuk menyelesaikan kendala-kendala, kendala tersebut meliputi masalah-masalah dalam berbagai bidang permasalahan, misalnya permasalahan  dalambidang  pertanian,  ekonomi,  kesehatan  dan  masalah-masalah  sehari- hari lainya membutuhkan analisis yang lebih mendetail. Sehingga dapat digunakan proses berfikir computational  thinking. Kesulitan  siswa  dalam  memecahkan  masalah  pada  soal cerita program linear (Rahmawati & Permata, 2018). Sehingga materi program linear perlu untuk  ditingkatkan  (Setiani  et  al.,  2020;  Sriwidadi  &  Agustina,  2018).  Untuk  menyikapi masalah tersebut perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk menganalisis computational thinking dalam menyelesaikan masalah pada materi program linear.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan yakni metode penelitian kualitatif. Berdasarkan pendapat  (Juwantara,  2019)  metode  penelitian  kualitatif  adalah  metode  yang  digunakan untuk  meneliti  pada  sebuah  koondisi  suatu  objek  secara  alamiah,  peneliti  menjadi instrument  kunci  dari  penelitian  yang  dilakukan.  (Astuti,  2021;  Azmi  &  Sopiany,  2022;

## Elinda, Laelasari, Jajo Firman Raharjo
Rahmawati  &  Permata,  2018)  memaparkan  bahwa  penelitian  kualitatif  bertujuan  untuk memperoleh  gambaran  atau  deskripsi  tentang  suatu  permasalahan  salah  satunya computational thinking. Desain penelitian yang digunakan yaitu desain deskriptif.
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  daerah  kabupaten  Indramayu,  Populasi  pada penelitian  ini  ialah  seluruh  siswa  kelas  XI  SMA  N  1  Lelea  tahun  ajaran  2021/2022. Sebanyak  6  siswa.  teknik  pengumpulan  data  yang  digunkan  dalam  penelitian  ini  dan wawancara.  Instrument  yang  digunkan  adalah  merupakan  soal  pemecahan  masalah  pada materi program linear. t eknik analisis data yang digunakan ialah pengumpulan data, reduksi data, penyejian data dan verifikasi data.
Ada  beberapa  tahap  dalam  penelitian  ini.  Pertama,  memberikan  soal  pemecahan masalah pada subjek serta meminta mereka menyelesaikan  soal tersebut. Jumlah soal yang diberikan 1 soal.
Tahap  kedua,  menganalisis  indikator computational  thinking yang  muncul  pada hasil  penyelesaian  masalah  subjek.  Adapun  indikator computational  thinking dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Indikator Computational Thinking No. Indikator Keterangan 1. Decomposition. Memecahkan  masalah  menajadi  bagian- bagian yang kecil. 2. Pattern recognition Mengelompokan masalah sesuai dengan jenis masalahnya. 3. Abstraction Menganalisis  pola  dari  tahap  yang  dilakukan sebelumnya. 4. Algorithmis thinking Pada  tahap  akhir  ialah  merancang  masalah- masalah  untuk  dapat  diselesaikan  serta mendapatkan kesimpulan.
Tahap  ketiga,  melakukan  triangulasi  data  untuk  mengkonfirmasi  hasil  analisis dengan  melakukan  wawancara.  Pedoman  wawancara  yang  dilakukan  dengan  format terstruktur dan terbuka.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data pada penelitian ini berupa jawaban dari soal tes tertulis computational thinking , hasil  wawancara  siswa  serta  wawancara  guru,  dan  angket.  Dari  empat  data  tersebut  akan dilihat  berdasarkan  proses  berfikir computational  thinking sesuai  dengan  indikator computational thinking yaitu: (1) decomposition; (2) pattern recognition; (3) abstraction;
(4) algorithmis  thinking. Dari  hasil  analisis  data  yang  dilakukan  digunakan  untuk mengetahui  kemampuan computational  thinking yang  dimiliki  oleh  subjek.  Hal  ini  dapat dilihat  berdasarkan  indikator computational  thinking yang  belum  terpenuhi.  Berikut prolehan data dari hasil tes disajikan pada Tabel 2.
Tabel 1. Data Peroleh Hasil Tes Computational Thinking Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance Subjek 77,00 10,00 87,00 31,3448 17,08231 291,805
Berdasarkan  perolehan  hasil  tes  pada  Tabel  2  diproleh  nilai  minimum  adalah  10 sedangkan untuk nilai maksimum nya 87. Nilai rata-rata yang diproleh 31,3445 dan stadar deviasi  yang  diproleh  17,08231.  Berikut  ini  merupakan  hasil  jawaban  salah  satu  subjek penelitian berupa tes tertulis  dalam menyelesaikan soal.
Gambar 1 . Hasil Jawaban Subjek
Hasil jawaban Subjek pada soal nomor 1 dalam proses  penyelesaian sesuai dengan indikator computational thinking , dimana subjek dapat menjelaskan mengenai hal-hal yang ada  pada  soal  seperti,  diketehui  dan  ditanayakan  serta  dapat  mengelompokan  permasalah yang ada pada soal kedalam bentuk kalimat matematika.
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  pembahasanentang  kemampuan computational thinking siswa dalam menyelesaikan masalah pada materi program linear, dapat dikatakan rendah dikarenakan masih banyak siswa yang tidak mampu memenuhi tahapan yang sesuai dengan  indikator computational  thinking. Siswa  yang  memiliki  kemampuan  awal matematis  yang  tinggi  dapat  memenuhi  tahapan  indikator computational thinking dengan baik  namun  masih  terdapat  tahapan  indikator computational  thiking yang  terlewat,  tetapi siswa  dapat menjelaskan  hasil  dari  apa  yang  di jawab  dengan  baik.  Siswa  yang  memiliki kemampuan  awal  matematis  tinggi  respon  siswa  terhadap  kemampuan computational thinking dapat  diinterpretasikan  baik,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  dalam  proses pengernjaan  soal  tersebut  siswa  mampu  menerapkan  kemampuan computational  thinking dengan baik.
Berbeda dengan siswa yang memiliki kemampuan awal matematis yang sedang dan rendah  terdapat  kendala  dalam  menyelesaikan  soal,  masih  terdapat  siswa  yang  belum mampu  mengidentifikasi  permasalahan  yang  diberikan  dengan  benar,  seperti  ditanyakan
Elinda, Laelasari, Jajo Firman Raharjo
dan  diketahui.  Siswa  masih  banyak  menjawab  soal  hanya  hasil  jawabanya  saja.  Tanpa memberikan  cara  penyelesaian  yang  digunakan.  Mereka  belum  mampu  menguasai keterampilan  berfikir descompostion,  patter  recognition,  abstraction dan algorithmis thinking. Pernyataan  tersebut  didukung  dengan  hasil  wawancara  siswa  tidak  mampu menjelaskan apa yang mereka jawab atau kerjakan. Sehingga mereka menggerjakan hanya menggunkan feeling. Siswa yang memiliki kemampuan awal matematis sedang dan rendah respon  siswa  terhadap  kemampuan computational  thinking dapat  diinterpretasikan  cukup, sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  dalam  proses  pengernjaan  soal  tersebut  masih  terdapat siswa  yang  belum  mampu  menerapkan  kemampuan computational thinking dalam  proses penyelesaian soal.
Sesuai  dengan  hasil  wawancara  tenaga  pendidik  yang  memaparkan  bahwa  masih terdapat kendala pada siswa dalam menyelesaikan soal, terutama dalam soal cerita dimana siswa  masih  banyak  yang  belum  dapat  menganalisis  soal  dengan  baik  atau  memisahkan soal menjadi bagian-bagian kecil sehingga mudah untuk dipahami.
Oleh  karena  itu  kemampuan computational  thinking pada  siswa  perlu  ditingkatkan  lagi, agar  pada  saat  menyelesaikan  soal  mampu  menganalisis,  mengelompokan,  mengabtraksi dan meneyelesaikan soal dengan baik, benar, dan tepat. Dengan cara memberikan soal-soal cerita yang memerlukan pemikiran yang tinggi

## SIMPULAN
Kemampuan computational  thinking siswa  dalam  menyelesaikan  masalah  pada materi  program  linear    yang  dibagi  menajadi  3  kategori  kemampuan  yakni:  Siswa  yang memiliki  kemampuan  awal  matematis  yang  tinggi  dapat  memenuhi  tahapan  indikator computational  thinking dengan  baik  namun  masih  terdapat  tahapan  indikator computational thiking yang terlewat, tetapi siswa dapat menjelaskan hasil dari apa yang di jawab dengan baik. Hasil analisis computational thinking siswa yang memiliki kemampuan awal  matematis  sedang  dalam menyelesaikan  masalah  pada  materi  program linear.  Siswa yang  memiliki  kemampuan  awal  matematis  yang  sedang  terdapat  kendala  dalam menyelesaikan  soal,  masih  terdapat  siswa  yang  belum  mampu  mengidentifikasi permasalahan yang diberikan dengan benar, seperti ditanyakan dan diketahui. Siswa masih banyak menjawab soal hanya hasil jawabanya saja. Tanpa memberikan cara penyelesaian yang  digunakan.  Mereka  belum  mampu  menguasai  keterampilan  berfikir descompostion, patter  recognition,  abstraction dan algorithmis  thinking. Hasil  analisis computational thinking siswa  yang  memiliki  kemampuan  awal  matematis  rendah  dalam  menyelesaikan masalah  pada  materi  program  linear.  Mereka  belum  mampu  menguasai  keterampilan berfikir descompostion, patter recognition, abstraction dan algorithmis thinking.

## REFERENSI
Astuti,  P.  (2021).  Kemampuan  Pemahaman  Konsep  Siswa  Kelas  VII  SMPN  4  Batang Gansal  dalam  Menyelesaikan  Masalah  Matematika. PRISMA , 10 (1),  121-129. https://doi.org/10.35194/jp.v10i1.962
Aziz,  L.  A.  (2021).  Analisis  Kemampuan  Computational  Thinking  Mahasiswa  Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika. Media Pendidikan Matematika, 9 (1), 34–42.

## Elinda, Laelasari, Jajo Firman Raharjo
Azmi,  S.  N., &  Sopiany,  H.  N.  (2022). Respon  Peserta  Didik  SMP  terhadap  Penggunaan Google  Classroom  dalam  Pembelajaran  Matematika  Secara  Online. PRISMA , 11 (2), 339-349. https://doi.org/10.35194/jp.v11i2.2377
Fakhrurrazi. (2018). Hakikat Pembelajaran yang Efektif . XI (1), 85–99.
Ghozian, M., Ahsan, K., Nur, A., & Prabowo, A. (2022). Desain Web-apps-based Student Worksheet  dengan  Pendekatan  Computational  Thinking  pada  Pembelajaran Matematika  di  Masa  Pandemi  |  PRISMA,  Prosiding  Seminar  Nasional  Matematika . 4 (2021), 344–352.
Juwantara, R. A. (2019). Analisis Teori Perkembangan Kognitif Piaget pada Tahap Anak Usia  Operasional  Konkret  7-12  Tahun  dalam  Pembelajaran  Matematika. Al-Adzka: Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah , 9 (1), 27. https://doi.org/10.18592/aladzkapgmi.v9i1.3011
Marieska, M. D., Rini, D. P., Oktadini, N. R., Yusliani, N., & Yunita. (2019). Sosialisasi dan  Pelatihan  Computational  Thinking  untuk  Guru  TK,  SD,  dan  SMP  di  Sekolah Alam  Indonesia  (SAI)  Palembang. Prosiding  Annual  Research  Seminar  2019 : Computer Science and ICT , 5 (2), 7–10.
Masfingatin,  T.,  &  Maharani,  S.  (2019).  Computational  thinking:  Students  on  proving geometry theorem. International Journal of Scientific and Technology Research , 8 (9), 2216–2223.
Maskur, R., Sumarno, Rahmawati, Y., Pradana, K., Syazali, M., Septian, A., & Palupi, E. K.  (2020).  The  Effectiveness  of  Problem  Based  Learning  and  Aptitude  Treatment Interaction in Improving Mathematical Creative Thinking Skills on Curriculum 2013. European Journal of Educational Research , 9 (1), 375–383. https://doi.org/10.12973/eu-jer.9.1.375
Mewati, A., dkk. (2021). Pelatihan dan Pendampingan Guru dalam Pengembangan Bebras Task untuk Tantangan Bebras 2021. Sendimas 2021 - Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat , 6 (1), 106–111. https://doi.org/10.21460/sendimasvi2021.v6i1.32 Rahmawati, D., & Permata, L. D. (2018). Analisis Kesalahan Siswa  dalam Menyelesaikan Soal  Cerita  Program  Linear  dengan  Prosedur  Newman. Jurnal  Elektronik Pembelajaran Matematika , 5 (2), 173–185.
Septian,  A.,  Inayah,  S.,  &  Pelani,  J.  I.  (2021).  Pengembangan  Multimedia  Pembelajaran Berbasis  Macromedia  Flash  pada  Materi Bangun  Datar. RANGE:  Jurnal  Pendidikan Matematika , 2 (2), 97–107. https://doi.org/10.32938/jpm.v2i2.697
Septian,  A.,  &  Ramadhanty,  C.  L.  (2020).  Peningkatan  Pemahaman  Konsep  Matematika Siswa  SMP  melalui  Model  Pembelajaran  Kooperatif  Tipe  Jigsaw. WACANA AKADEMIKA:
Majalah Ilmiah Kependidikan , 4 (1), 56–63. https://doi.org/10.30738/wa.v4i1.7782
Setiani, A., Lukman, H. S., & Suningsih, S. (2020). Meningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah  Matematis  Menggunakan  Strategi  Problem  Based  Learning  Berbantuan Mind Mapping. PRISMA , 9 (2), 128–135. https://doi.org/10.35194/jp.v9i2.958 Sriwidadi,  T.,  &  Agustina,  E.  (2018).  Analisis  Optimalisasi  Produksi  dengan  Linear Programming melalui Metode Simpleks. Binus Business Review , 4 (2), 725–741. Tata,  T.,  &  Haerudin,  H.  (2022).  Analisis  Kemampuan  Pemahaman  Konsep  Matematika Siswa SMP Kelas IX pada Materi Aljabar. PRISMA , 11 (2), 363. https://doi.org/10.35194/jp.v11i2.2385
Tsany,  U.  N.,  Septian,  A.,  &  Komala,  E.  (2020).  The  Ability  of  Understanding Mathematical  Concept  and  Self-Regulated  Learning  Using  Macromedia  Flash Professional 8. Journal of Physics: Conference Series , 1657 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1657/1/012074