## INDEKS PRODUKTIVITAS TANAH BERBASIS SOIL TAXONOMY DAN KORELASINYA DENGAN PRODUKTIVITAS KOPI PADA BEBERAPA ORDO TANAH

## Soil Productivity Index Based on Soil Taxonomy and Its Correlation with Coffee Productivity in Several Soil Orders

## Rizky Maulidita Pratama Hadi, Tarsicius Sutikto* dan Cahyoadi Bowo
Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Jember, Jln. Kalimantan Kampus Tegal Boto, Jember 68121

## ABSTRACT
Productivity Index (PI) assessment based on Soil Taxonomy is one of the simplest and relatively fixed models,  so this model promising to be practical importance for regional scale, but up to now field tests concerning the model's accuracy for perennial crops have not been done. The present study aimed to evaluate the accuracy of IP model application based on Soil Taxonomy for coffee plant, which was manifested in the form of goodness of the correlation between productivity index and the productivity  of  Robusta  coffee.  The  research  was  carried  out  in  six  locations  of  coffee  plantation  spread  in  Jember  and Banyuwangi districts, namely Sidomulyo (smallholder farmer), Rayap-1 and Rayap-2, Tretes, Kampung Tengah, and Gumitir (PTPN XII plantation). In each location, a 1 x 1.5 meter of soil  profile was established with a depth of 1 m for soil morphological identification and an analysis of the physical and chemical properties of each soil layer. Analysis of soil properties included soil texture, pH (H 2 O) and pH (KCl), soil organic-C, cation exchange capacity (CEC), and basic saturation. Based on soil physical and chemical  properties  of  the six research sites, four  soil subgroup along  with their IP values  were obtained, namely Typic Udorthents for Sidomulyo (IP = 6); Typic Dystrudepts for Rayap-2 (IP = 7); Typic Hapludalfs for Rayap-1, Kampung Tengah and Tretes (IP = 10); and Typic Eutrudepts for Gumitir (IP = 11). The results of this study indicated that IP had a very strong positive correlation  with productivity of Robusta coffee (r = 0.84) in the form of simple linear model,. the higher the index of planting Robusta coffee productivity increases.
Keywords: Robusta coffee, soil productivity index, soil taxonomy

## ABSTRAK
Penilaian indeks produktivitas (IP) berbasis taksonomi tanah merupakan salah satu model yang sederhana dan bersifat relatif  tetap,  sehingga  model  ini  sangat  menjanjikan  untuk  kepentingan  praktis  dalam  skala  regional,  namun  sampai  saat  ini pengujian-pengujian lapangan menyangkut keakuratan model tersebut untuk tanaman tahunan masih belum pernah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keakuratan aplikasi model IP berbasis taksonomi tanah untuk tanaman kopi, yang dimanifestasikan dalam bentuk tingkat keeratan hubungan antara IP dengan produktivitas kopi robusta. Penelitian dilaksanakan di enam lokasi perkebunan kopi yang berada di wilayah Kabupaten Jember dan Banyuwangi, yaitu kebun kopi Sidomulyo (kebun rakyat), Rayap-1 dan Rayap-2, Tretes, Kampung Tengah, dan kebun Gumitir (kebun PTPN XII).  Di setiap lokasi dibuat satu profil tanah pewakil berukuran 1 x 1,5 m dengan kedalaman 1 m untuk  keperluan pencanderaan morfologi tanah dan analisis sifat-sifat  fisika  dan  kimia  setiap  lapisan  tanah.  Analisis  sifat-sifat tanah  meliputi  tekstur tanah,  pH  (H 2 O)  dan  pH  (KCl),  C- Organik tanah, kapasitas tukar kation (KTK), dan kejenuhan basa. Berdasarkan hasil pencanderaan dan sifat-sifat fisika kimia di enam lokasi penelitian tersebut, diperoleh  empat jenis tanah tingkat subgrup, yaitu Typic Udorthents untuk kebun Sidomulyo (IP = 6); Typic Dystrudepts untuk kebun Rayap-2 (IP = 7); Typic Hapludalfs untuk kebun Rayap-1, Kampung Tengah dan Tretes (IP  =  10);;  serta  Typic  Eutrudepts  untuk  kebun  Gumitir  (IP  =  11).  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  IP  mempunyai hubungan positif sangat kuat dengan produktivitas kopi robusta (r = 0,84) dalam bentuk model linier sederhana, semakin tinggi IP produktivitas kopi robusta semakin meningkat.
Kata kunci: Kopi robusta, indeks produktivitas tanah, taksonomi tanah,

## PENDAHULUAN
Ekspresi nilai kuantitatif produktivitas tanah dapat dikerjakan  secara  induktif  atau  deduktif.  Schaetzl et  al . (2012)  mengembangkan  suatu  model  penilaian  indeks produktivitas  alami  menggunakan  nomenklatur  pada klasifikasi  tanah  menurut USDA  Soil  Taxonomy. Konsep pendekatannya bersifat induktif, yaitu dengan memberikan nilai  secara  kuantitatif  pada  beberapa  sifat  tanah,  semata- mata didasarkan pada pengetahuan, yang berpengaruh pada
produksi  potensial  suatu  tanah.  Sementara  itu,  evaluasi produktivitas  suatu  tanah  kebanyakan  menggunakan kombinasi  elemen  induktif  dan  deduktif  (Huddleston, 1984).  Dalam  perhitungan  indeks  produktivitas  melalui pendekatan induktif suatu tanah tidak menggunakan secara langsung  data  produktivitas  suatu  tanaman.  Sebaliknya, penggunaan  data  produksi  tanaman  merupakan  suatu  cara untuk  mengembangkan  atau  mengkaliberasi,  atau  bahkan memverifikasi suatu model pendekatan induktif.
*) Penulis Korespondensi: Telp. +62811357009; Email. sutikto0508@gmail.com DOI: http://dx.doi.org/10.29244/jitl.21.1.7-12

## Indeks Produktivitas Tanah Berbasis Soil Taxonomy (Hadi, R.M.P., S. Sutikto dan C. Bowo)
Schaetzl et  al .  (2012)  menderivasi  karakeristik tanah yang mempengaruhi produktivitas tanah berdasarkan sifat-sifat fisika dan kimia tanah, maupun  morfologi tanah yang  digunakan  sebagai  penciri  taksonomi  tanah  dari tingkatan  ordo  sampai  dengan  subgrup.  Sifat-sifat  tanah tersebut  dapat  bersifat  positif  atau  negatif  terhadap produktivitas  tanah;  misalnya  yang  bersifat  positif:  sifat- sifat  andic,  histic,  gelic,  dan  eutric,  dan  yang  bersifat negatif:  horizon kandic, fragipan, dan plintit. Pada dasarnya sifat-sifat yang terangkum sebagai penciri taksonomi tanah hanyalah  sebagian  faktor  tanah  yang  mempengaruhi produktivitas tanah, sementara itu menurut Poerwowidodo (1993)  dan  Tangen  (2002)  produktivitas  tanah  melibatkan faktor-faktor tanah dan bukan tanah.
Nilai  kuantitatif  indeks  produktivias  tanah umumnya berkisar antara 0 – 100, misalnya Storie (1978), Sinclair et  al . (2006)  dan  O’Geen (2008).  Sifat-sifat tanah yang  dimanifestasikan  dalam  taksonomi  tanah  tentu memiliki peran terbatas terhadap produktivitas tanah, relatif terhadap sifat-sifat aspek tanah dan bukan tanah. Schaetzl et al .  (2012)  memberikan  nilai  indeks  produktivitas  (IP) berbasis taksonomi tanah pada kisaran 0 – 20, dan nilai ini hanya  seperlima  dari  nilai  IP  maksimum  yang  umum diberikan,  yaitu  100.  Sampai  dengan  saat  ini,  model  IP tersebut belum mendapat tanggapan dari para peneliti guna melakukan evaluasi lebih lanjut keakuratan dan kemanjuran metode  IP.  Evaluasi  yang  dikerjakan  oleh  Schaetzl et  al . (2012) sendiri menunjukkan adanya hubungan sangat baik ( excellent )  antara  produksi  tanaman  dengan  nilai  IP tanah untuk tanaman semusim jagung, kedelai, dan gandum di 11 negara bagian Amerika Serikat.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi keakuratan  model  penilaian  indeks  produktivitas  (IP) berbasis taksonomi tanah pada tanaman kopi robusta, yang dimanifestasikan dalam  bentuk tingkat keeratan hubungan antara IP dengan produktivitas kopi.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  Juni  sampai bulan  November  2017.  Lokasi    penelitian  meliputi  3 perkebunan kopi robusta milik PTPN XII  (5 lokasi)  dan 1 perkebunan kopi rakyat (Tabel 1 dan Gambar 1). Penelitian diawali  dengan  melaksanakan  pengamatan  lapangan  di enam  lokasi  kebun  kopi  robusta  tersebut.  Setiap  lokasi dibuat  satu  profil  tanah  pewakil,  berukuran  1  x  1,5  m dengan  kedalaman  1  m  untuk  keperluan  pencanderaan morfologi tanah. Contoh tanah diambil pada setiap lapisan tanah  pada  masing-masing  profil  untuk  keperluan  analisis sifat-sifat fisika dan kimia tanah. Analisis sifat-sifat tersebut meliputi  tekstur  tanah  (metode  pipet),  pH  (H 2 O)  dan  pH (KCl)  menggunakan  pH-meter,  C-Organik  tanah  (metode Kurmis),  kapasitas  tukar  kation  (ektraksi  NH 4 -OAc),  dan
kejenuhan basa (KB). Hasil pencanderaan profil tanah dan hasil  analisis  sifat-sifat  tanah  tersebut  digunakan  untuk menentukan  taksonomi  tanah  mulai  dari  tingkat  ordo sampai dengan tingkat subgrup. Data produksi kopi robusta dan data curah hujan diperoleh dari kebun kopi di masing- masing  lokasi  selama  10  tahun  terakhir.  Nilai  indeks produktivitas  tanah  (IP)  dihitung  berdasarkan  taksonomi tanah,  mulai  ordo  sampai  dengan  subgrup,  untuk  masing- masing  lokasi  dengan  mengikuti  prosedur  seperti  yang dijelaskan  oleh  Schaetzl et  al .  (2012).  IP  dihitung menggunakan persamaan berikut:
IP = nilai  dasar  IP  (tingkat  ordo)  ±  peubah  subordo  ± peubah grup ± peubah subgrup
+ :  menambah  nilai  IP  karena  adanya  sifat-sifat  tanah yang meningkatkan produktivitas
– :  mengurangi  nilai  IP  karena  adanya  sifat-sifat  tanah yang menurunkan produktivitas
Selanjutnya,  keakuratan  IP  berbasis  taksonomi tanah diuji dengan melakukan analisis korelasi dan regresi antara IP dengan rata-rata produktivitas kopi untuk masing- masing kebun.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Klasifikasi Tanah dan Indeks Produktivitas Tanah (IP)
Tanah  diklasifikasikan  menurut  Soil  Taxonomy (USDA,  2014),  berdasarkan  sifat-sifat  kimia  dan  fisika tanah  di  masing-masing  lokasi  penelitian  (Tabel  2),  dan nilai  IP  tanah  dihitung  dengan  mengikuti  prosedur  seperti yang  dijelaskan  oleh  Schaetzl et  al .  (2012).  Hasil pengklasifikasian  tanah-tanah  tersebut  beserta  nilai  IP masing-masing subgrup dirangkum dalam Tabel 3.
Tanah kebun Sidomulyo merupakan ordo Entisol, dan  menurut  Schaetzl et  al .  (2012)  Entisols  memiliki  IP dasar = 6. Nilai IP  mulai dari tingkat  ordo sampai dengan subgrup  tanah  di  kebun  Sidomulyo  tidak  mengalami perubahan,  karena  tidak  ada  sifat-sifat  tanah  yang meningkatkan  maupun  menurunkan  produktivitasnya, sehingga  nilai  IP  tetap,  yaitu  =  6.  Nilai  IP  tersebut  dalam peringkat  produktivitas  tanah  termasuk  rendah,  yaitu  IP  = 32% dari nilai skor maksimum 19. Entisol merupakan tanah yang  baru  mulai  terbentuk  dan  belum  atau  sedikit mengalami perkembangan karena pelapukan baru pada fase awal (Soil Survey Staff, 1999), sehingga Entisols memiliki tingkat  kesuburan  rendah.  Hal  ini  didukung  oleh  Arifin (2011)  yang  menyatakan  bahwa  ketersediaan  unsur  hara pada tanah Entisol umumnya rendah karena sebagian besar unsur  hara  masih  terikat  dalam  bentuk  mineral-mineral primer.

## Tabel 1. Lokasi penelitian
Perkebunan Kopi Robusta Lokasi Pengamatan Kecamatan/Kabupaten 1. Kopi Rakyat Kebun Kopi Sidomulyo Sidomulyo Silo, Jember 2. PTPN XII Kebun Renteng, Afdeling Rayap Rayap-1 Rayap-2 Arjasa, Jember Kebun Malangsari Tretes Kampung tengah Kalibaru, Banyuwangi Kebun Gumitir Gumitir Silo, Jember

## Gambar 1. Peta lokasi penelitian
Kebun  Rayap-1,  Tretes,  dan  Kampung  Tengah memiliki tanah yang sama, mulai dari tingkat ordo (Alfisol) sampai dengan tingkat sub grup (Typic Hapludalfs). Ordo Alfisol umumnya rendah bahan organik namun cukup subur sehingga diberi nilai IP dasar = 10 (Schaetzl et  al ., 2012), dan tanah ini tergolong cukup produktif (IP = 53%). Nilai IP tanah di  tiga kebun ini, mulai dari tingkat ordo sampai dengan  tingkat  sub  grup  tidak  memiliki  karakteristik  atau sifat-sifat  peubah  yang  mempengaruhi  (meningkatkan maupun  menurunkan)  produktivitasnya,  sehingga  nilai  IP tetap, yaitu = 10. Alfisols di ketiga lokasi tersebut tergolong cukup subur yang ditunjukkan oleh KTK tergolong sedang- tinggi,  kejenuhan  basa  >50%  tergolong  tinggi  (CSR-FAO Staff,  1983),  dan  pH  umumnya  di  atas  5.5  (Tabel  2). Sanchez et al . (2003) menyebutkan bahwa tanah dengan pH 5.5-7.2 tidak memiliki hambatatan berarti yang berhubungan  dengan  sifat-sifat  kimianya,  terutama  adalah bahaya keracunan Al.
Ordo  Inceptisol  dijumpai  di  kebun  kopi  Rayap-2 dan  Gumitir  dengan  IP  dasar  =  9,  termasuk  tanah  kurang produktif  (IP  =  47%).  Secara  umum,  kesuburan  dan  sifat kimia  tanah  Inceptisol  relatif  rendah,  akan  tetapi  masih dapat  diupayakan  untuk  ditingkatkan  dengan  penanganan dan  teknologi  yang  tepat  (Munir,  1996).  Inceptisol  pada kedua  kebun  tersebut  memiliki  perbedaan  pada  tingkat grup,  kebun  Rayap-2  termasuk  grup  Dystrudepts, sedangkan  kebun  Gumitir  termasuk  grup  Eutrudepts. Dystrudepts  bersifat  menurunkan  produktivitas,  sehingga terjadi penurunan nilai IP dari 9 menjadi 7 (Schaetzl et al ., 2012).  Dystrudepts  (Udepts  yang  lain)  memiliki  sifat
Dystric yang berarti KB rendah yaitu <50% pada kedalaman 20-100 cm. Sifat ini juga ditunjukkan oleh pH rendah, yaitu antara  5.3-5.8  (Tabel  2).  Nilai  pH  dan  KB  rendah berpengaruh  terhadap  rendahnya  pasokan  kation-kation basa  terutama  K + ,  Ca 2+ ,  dan  Mg 2+ pada  tanaman  serta berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan tanaman (Lubis et al , 2015).
Grup  Eutrudepts  terdapat  di  kebun  kopi  Gumitir. Sifat  Eutric  pada  Eutrudepts  meningkatkan  produktivitas sebesar  2  poin  (Schaetzl et  al .,  2012),  sehingga  terjadi peningkatan  nilai  IP  dari  9  menjadi  11.  Sifat  Eutric menggambarkan KB tinggi,  yaitu >60% pada satu horizon atau lebih pada kedalaman 25 – 75 cm (Soil Survey Staff, 2014). Nilai  KB  tinggi  berarti tanah  mampu  menyediakan kation-kation  basa  yang  yang  sangat  dibutuhkan  untuk pertumbuhan  tanaman  sehingga  mendukung  produktivitas tanah (Hardjowigeno,1993).

## Hubungan IP dengan Produktivitas Kopi Robusta
Hasil  analisis  korelasi  antara  IP  dengan produktivitas  kopi  robusta  menunjukkan  hubungan  sangat kuat (r = 0,84), r hitung > r tabel pada taraf 95% (Gambar 2).  Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  menunjukkan  70% keragaman  hasil  produktivitas  kopi  robusta  berhubungan dengan IP. Sisanya, sebesar 30% mungkin ditentukan oleh faktor  lain  dalam  budidaya.  Hal  ini  berarti  peningkatan produktivitas  kopi  robusta  dapat  dijelaskan  secara  nyata oleh  peningkatan  nilai  indeks  produktivitas  (IP),  semakin tinggi  nilai  IP  semakin  meningkat  produktivitas  kopi robusta.

## Tabel 2. Hasil analisis sifat-sifat kimia dan fisika tanah pada lokasi penelitian
Kode Lap Kedalaman Tekstur Warna KA pH KB KTK C-Org BO (cm) % Pasir % Debu % Klei Kelas Kering Lembab (%) H 2 O KCl (%) (cmol(+) kg -1 ) (%) (%) Sidomulyo I 0 – 6 68.03 16.91 15.06 Lom berpasir Sandy Loam 10 YR 4/3 10 YR 3/2 6.95 5.76 5.37 55.05 16.0 5.30 9.13 II 6 – 24 80.06 7.79 12.15 Lom berpasir Sandy Loam 10 YR 4/3 10 YR 3/2 3.31 5.78 5.17 55.54 11.6 2.18 3.76 III 24 – 38 86.61 2.61 10.78 Pasir berlom halus Loamy Fine Sand 2,5 Y 5/4 10 YR 3/2 2.25 6.61 4.96 75.77 7.6 0.64 1.11 IV 38 – 49 92.01 0.57 7.42 Pasir halus Fine Sand 2,5 Y 5/2 2,5 Y 2,5/1 1.73 6.38 4.90 70.16 6.8 0.64 1.11 V 49 – 66 90.15 2.14 7.72 Pasir halus Fine Sand 2,5 Y 5/2 2,5 Y 2,5/1 1.52 6.19 5.09 65.53 5.2 0.62 1.07 VI 66 – 75 91.06 0.42 8.52 Pasir halus Fine Sand 2,5 Y 5/1 2,5 Y 2,5/1 0.71 6.50 5.18 73.09 3.2 0.33 0.57 VII 75 – 94 71.39 13.64 14.97 Lom berpasir Sandy Loam 2,5 Y 5/4 10 YR 3/3 8.71 6.67 4.87 77.23 15.2 1.65 2.85 Rayap-1 I 0 – 23 20.68 58.20 21.12 Lom berdebu Silty Loam 10 YR 5/4 7.5 YR 3/4 9.65 5.82 4.43 56.51 21.2 2.27 3.91 II 23 – 42 20.13 63.83 16.04 Lom berdebu Silty Loam 10 YR 5/4 7.5 YR 3/4 9.30 5.18 4.35 40.92 17.2 1.78 3.06 III 42 – 74 37.38 24.09 38.52 Lom berklei Clay Loam 10 YR 5/4 7.5 YR 3/4 6.84 5.72 4.63 54.08 16.4 1.34 2.31 IV 74 – 100 17.88 27.44 54.68 Klei Clay 10 YR 5/4 7.5 YR 3/3 15.87 5.92 4.84 58.95 23.2 1.25 2.15 V 100 – 120 14.05 29.66 56.30 Klei Clay 10 YR 5/4 7.5 YR 3/3 12.97 5.74 4.82 54.56 22.0 1.51 2.59
Rayap-2
I 0 – 18 25.23 32.26 42.51 Klei Clay 10 YR 4/4 7.5 YR 3/4 8.48 5.48 4.29 48.23 29.6 2.87 4.95 II 18 – 29 24.51 39.59 35.91 Lom berklei Clay Loam 7.5 YR 4/4 7.5 YR 3/3 12.50 5.76 4.34 55.05 23.6 2.30 3.96 III 29 – 41 27.70 34.95 37.35 Lom berklei Clay Loam 7.5 YR 4/3 7.5 YR 3/3 13.64 5.80 4.25 56.03 22.0 2.49 4.29 IV 41 – 53 28.04 36.24 35.72 Lom berklei Clay Loam 10 YR 3/4 7.5 YR 3/4 18.01 5.88 4.49 57.98 21.6 2.50 4.31 V 53 – 74 24.51 44.44 31.05 Lom berklei Clay Loam 10 YR 4/4 7.5 YR 2.5/3 14.19 5.34 4.59 44.82 18.8 2.11 3.64 VI 74 – 90 36.15 32.90 30.96 Lom berklei Clay Loam 7.5 YR 4/4 7.5 YR 3/3 16.01 5.74 4.54 54.56 22.4 1.63 2.81 Kampung Tengah I 0 – 20 33.51 30.72 35.77 Lom berklei Clay Loam 10 YR 4/3 7.5 YR 2.5/2 5.27 5.79 4.42 55.78 30.8 3.33 5.73 II 20 – 44 54.16 19.66 26.18 Lom klei berpasir Sandy Clay Loam 10 YR 4/3 7.5 YR 2.5/2 6.05 5.90 4.49 58.46 20.4 1.69 2.92 III 44 – 68 26.86 33.05 40.09 Klei Clay 10 YR 3/4 7.5 YR 2.5/2 7.87 6.13 4.50 64.07 33.6 1.79 3.09 IV 68 – 100 27.30 29.73 42.97 Klei Clay 10 YR 3/4 7.5 YR 2.5/2 8.35 5.94 4.60 59.44 33.2 1.54 2.65 Tretes I 0 – 17 27.27 37.21 35.52 Lom berklei Clay Loam 10 YR 4/4 7.5 YR 2.5/3 9.89 6.23 4.74 66.51 32.4 3.34 5.76 II 17 – 30 31.07 38.89 30.04 Lom berklei Clay Loam 10 YR 4/4 7.5 YR 3/3 8.81 6.36 4.89 69.67 26.0 2.16 3.72 III 30 – 66 53.74 15.59 30.67 Lom klei berpasir Sandy Clay Loam 10 YR 4/4 7.5 YR 2.5/3 6.38 6.30 4.96 68.21 18.8 1.12 1.93 IV 66 – 90 23.74 25.16 51.10 Klei Clay 10 YR 3/3 7.5 YR 2.5/2 6.84 6.42 4.76 71.14 30.8 1.58 2.72 V 90 – 100 26.04 22.18 51.78 Klei Clay 10 YR 4/3 7.5 YR 2.5/2 8.71 6.20 4.83 65.77 36.0 1.44 2.47 Gumitir I 0 – 24 47.27 21.55 31.18 Lom klei berpasir Sandy Clay Loam 10 YR 5/4 7.5 YR 2.5/3 7.53 6.84 5.32 81.37 30.8 1.98 3.41 II 24 – 50 81.18 6.68 12.14 Lom berpasir Sandy Loam 10 YR 5/3 7.5 YR 2.5/3 3.74 6.56 5.24 74.55 12.4 0.65 1.13 III 50 – 58 52.54 23.32 24.14 Sandy Clay Lom Loam 10 YR 5/4 10 YR 2/2 5.60 6.48 5.38 72.60 28.0 1.45 2.50 IV 58 – 70 41.13 36.22 22.66 Lom Loam 10 YR 6/4 10 YR 4/4 6.95 6.65 5.07 76.74 27.6 1.32 2.28 V 70 – 103 29.91 37.29 32.80 Lom berklei Clay Loam 10 YR 5/4 7.5 YR 2.5/2 9.65 6.36 4.97 69.67 28.0 1.54 2.65
Gambar 2. Grafik hubungan IP dengan produktivitas kopi robusta

## Tabel 3. Klasifikasi tanah dan indeks produktivitas tanah (IP)
Lokasi Klasifikasi Tanah
Nilai IP
Sidomulyo
Ordo : Entisol 6 Sub Ordo : Orthents Grup : Udorthents Sub Grup : Typic Udorthents Rayap-1
Ordo : Alfisol
10 Sub Ordo : Udalfs Grup : Hapludalfs Sub Grup : Typic Hapludalfs Rayap-2 Ordo : Inceptisol 7 Sub Ordo : Udepts Grup : Dystrudepts Sub Grup : Typic Dystrudepts Kampung Tengah Ordo : Alfisol 10
Sub Ordo : Udalfs Grup : Hapludalfs Sub Grup : Typic Hapludalfs Tretes Ordo : Alfisol 10 Sub Ordo : Udalfs Grup : Hapludalfs Sub Grup : Typic Hapludalfs Gumitir Ordo : Inceptisol 11 Sub Ordo : Udepts Grup : Eutrudepts
Sub Grup : Typic Eutrudepts

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, diperoleh  beberapa kesimpulan  sebagai  berikut:  (i)  Kebun Rakyat Sidomulyo (Udorthents) mempunyai IP = 6; Kebun Rayap-2  (Dystrudepts)  mempunyai  IP  =  7;  Kebun  PTP Rayap-1  (Hapludalfs)  mempunyai  IP  =  10;;  Kebun Kampung Tengah dan Tretes (Hapludalfs) mempunyai IP = 10; Kebun Gumitir (Eutrudepts) mempunyai IP = 11, (ii) IP berbasis  taksonomi  tanah  memiliki  korelasi  sangat  kuat dengan produktivitas kopi robusta (r = 0.84), semakin tinggi nilai IP semakin tinggi produktivitas kopi robusta dan (iii) IP berbasis taksonomi tanah dapat digunakan sebagai suatu dasar  penilaian  produktivitas  tanah  bagi  budidaya  kopi robusta.

## DAFTAR PUSTAKA
Arifin,  Z.  2011.  Analisis  Nilai  Indeks  Kualitas  Tanah Entisol  pada  Penggunaan  Lahan  yang  Berbeda.
Agroteksos , 21(1):47-54.
CSR/FAO  Staff.  1983.  Reconnaissance  Land  Resource Surveys  1:  250,000  Scale  Atlas  Format Procedures. Centre for Soil Research, Ministry of Agriculture Government of Indonesia.
Hardjowigeno, S. 1993. Klasifikasi Tanah dan Pedogenesis . Akademi Presindo, Jakarta.
Huddleston,  J.H.  1984.  Development  and  use  of  soil productivity  ratings  in  the  United  State. Geoderma , 32:297-317.
Lubis,  D.S.,  A.S.  Hanafiah  dan  M.  Sembiring.  2015. Pengaruh pH terhadap pembentukan bintil akar, serapan  hara  N,  P  dan  produksi  tanaman  pada beberapa varietas kedelai pada tanah inseptisol di
rumah kasa. Online Agroekoteknologi , 3(3):1111-1115.
Munir,  M.  1996. Tanah-Tanah  Utama  Indonesia .  Dunia Pustaka Jaya. Jakarta
O’Geen,  A.T.,  S.B.  Southard  dan  R.J.  Southard.  2008.  A revised  storie  index  for  use  with  digital  soil information.  Publication  No.  8335.  11  Pp. University of California-Division of Agriculture and Natural Resources . California.
Poerwowidodo,  M.  1993. Telaah  Kesuburan  Tanah .
Angkasa, Bandung.
Sanchez,  P.A.,  C.A.  Palm  dan  S.W.  Buol.  2003.  Fertility capability soil classification: a tool to help assess soil  quality  in  the  tropics. Geoderma ,  114:157- 185.
Schaetzl,  R.J.,  F.J.  Krist  dan  B.A.  Miller.  2012.  A taxonomically  based  ordinal  estimate  of  soil productivity  for  landscape-scale  analyses. Soil Science , 177(4):288-299.
Sinclair Jr, H.R., R.R. Dobos dan S.W. Waltman. 2006. An approach  to  the  development  of  inherent  soil productivity  indices.  Issue  37.  5  Pp.  National Cooperative Soil Survey Newsletter.
Soil Survey Staff. 1999. Soil Taxonomy: A Basic System of Soil  Classification  for  Making  and  Interpreting Soil  Surveys .  Handbook  Number  436.  USDA-
Natural Resources Conservation Service, Washington.
Soil  Survey  Staff.  2014. Keys  to  Soil  Taxonomy,  Twelfth Edition . USDA, Washington.
Storie,  E.R.  1978.  Storie  Index  Soil  Rating.  Division  of Agricultural  Sciences.  Special  Publication  No.
3203. University of California.
Indeks Produktivitas Tanah Berbasis Soil Taxonomy (Hadi, R.M.P., S. Sutikto dan C. Bowo)
Tangen,  S.  2002.  Understanding  the  Concept  of
Productivity. Proceedings of The 7th Asia Pacific
Industrial Engineering and Management Systems
Conference (APIEMS), Taipei.