## KEEFEKTIFAN MODEL PEMBELAJARAN IDEAL PROBLEM SOLVING BERBASIS MAPLE MATAKULIAH METODE NUMERIK
Eko Andy Purnomo 1) , Muhammad Toni Prasetyo 2) , Budiharto 3)
1 FMIPA Universitas Muhammadiyah Semarang
2 FT Universitas Muhammadiyah Semarang
3 FKIP Universitas Terbuka
email 1 : ekoandy@unimus.co.id email 2 : toniprast@gmail.com email 3 : budiharto@ecampus.ut.ac.id
Metode  numerik  merupakan  salah  satu  metode  yang  mempunyai  peran  sangat strategis  dalam  matematika.  Masalah  yang  sulit  atau  bahkan  tidak  mungkin  diselesaikan secara  analitis  dapat  diselesaikan  dengan  metode  numerik.  Berdasarkan  observasi  awal peneliti  disimpulkan  bahwa  1)  mahasiswa  cenderung  menghafal  dan  bukan  memahami metode  numerik,  2)  pembelajaran  masih  bersifat  konvensional,  3)  mahasiswa  belum mengetahui  secara  mendalam  aplikasi  metode  numerik  dalam  kehidupan, 4)  pembelajaran belum  memanfaatkan  aplikasi  teknologi.  Hal  ini  menyebabkan  mahasiswa  pasif  dan motivasi  belajar  juga  turun  yang  mengakibatkan  kemampuan  pemecahan  masalah  masih rendah.  Solusi  untuk  mengatasi  permasalahan  pada  matakuliah  Metode  Numerik  adalah dengan penerapan model pembelajaran IDEAL Problem Solving berbasis Maple. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  keefektifan  implementasi model pembelajaran IDEAL Problem  Solving berbasis Maple pada  matakuliah  Metode  Numerik. Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa implementasi  model pembelajaran IDEAL  Problem  Solving berbasis Maple matakuliah  Metode  Numerik  adalah  efektif.  Keefektifan  ditandai  dengan  (a) kemampuan pemecahan masalah mencapai ketuntasan, (b) terdapat pengaruh keaktifan dan motivasi  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  yang  signifikan  (c) kemampuan pemecahan  masalah  kelas  setelah  perlakuan  lebih  baik  dari  kelas  sebelum  perlakuan. Berdasarkan  hasil  penelitian,  dosen  hendaknya  dapat  menerapkan  model  pembelajaran IDEAL problem  solving berbasis maple untuk  meningkatkan  keaktifan,  motivasi  dan kemampuan pemecahan masalah.

## Kata Kunci: IDEAL problem solving, Maple, Metode Numerik

## 1. PENDAHULUAN
Matematika  merupakan  ilmu  yang mempunyai  peran  penting  dan  menduduki posisi  inti  dalam  kancah  dunia  ilmu pengetahuan (Susilo, 2012). Semua cabang ilmu  pasti  memerlukan  peran  matematika, baik secara  langsung  maupun  tidak langsung. Tetapi kenyataan sekarang
kemampuan penguasaan matematika mahasiswa  sangat  rendah.  Hal  ini  terlihat pada  studi  PISA,  dari  tahun  2009  sampai 2012  menunjukkan  terjadi  penurunan peringkat  siswa  Indonesia  pada  bidang matematika (Pristiyanto, 2013). Hasil studi TIMSS juga tidak jauh berbeda, dari tahun 2007  sampai  2011  disimpulkan  bahwa
siswa Indonesia mengalami penurunan dari segi perolehan nilai dan peringkat (Rikayanti,  2013).  Salah  satu  faktor  utama menurunnya kemampuan bidang matematika adalah kemampuan pemecahan masalah yang masih rendah.
Kemampuan pemecahan masalah merupakan inti dari pembelajaran matematika.
Kemampuan pemecahan
masalah  harus  ditingkatkan  karena  dapat mengembangkan  kognitif  siswa  (Jonassen, 2000), mengembangkan kemampuan aplikasi  matematika  (Pugalee,  2004), dan dapat memotivasi mahasiswa untuk belajar matematika  (Song  dan  Grabowski,  2006). Salah satu matakuliah yang dapat mengembangkan  kemampuan  pemecahan masalah adalah Metode Numerik.
Metode Numerik merupakan salah satu matakuliah pada prodi pendidikan matematika  yang  mempunyai  peran  sangat strategis.  Berdasarkan  observasi  peneliti, disimpulkan  bahwa  mahasiswa  cenderung menghafal  metode  yang  banyak  dipelajari pada  mata  kuliah  ini.  Akibatnya,  jika  ada persoalan  baru  yang  diberikan  dengan sedikit berbeda dari contoh soal,
mahasiswa kesulitan dalam
menyelesaikannya.
Hal ini dapat disebabkan karena pembelajaran  dalam matakuliah metode numerik yang konvensional.
Kegiatan pembelajaran dimulai  dengan  pemberian  teori,  contoh soal  dan  dilanjutkan  dengan  pengerjaan soal.
Mahasiswa  belum  mengetahui  secara mendalam  aplikasi metode  numerik dalam kehidupan.  Selain  itu  mahasiswa  juga belum  dikenalkan  dengan  pembelajaran yang memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran. Hal ini menyebabkan mahasiswa  pasif  dan  motivasi  belajar  juga
turun  yang  mengakibatkan  kemampuan pemecahan masalah masih rendah. Mahasiswa  harus secara  benar memahami konsep  matematika  secara  bulat  dan  utuh, sehingga jika diterapkan dalam menyelesaikan  soal permasalahan tidak mengalami  kesulitan  lagi.  Hal  ini  juga diharapkan  jika  nantinya mahasiswa telah menjadi  guru tidak  memberikan  konsep yang salah.
Berkenaan dengan peningkatan kemampuan  pemecahan  masalah, dosen hendaknya  melakukan  perubahan misalnya mengubah  model  pembelajaran  menjadi model pembelajaran yang inovatif. Apalagi materi metode  numerik termasuk    materi yang  berkembang secara  statis. Materi matakuliah Metode Numerik dapat dikatakan sudah baku untuk masing-masing pengguna karena tidak mengalami perubahan  untuk  jangka  waktu yang pendek. Sehingga yang  perlu  direvisi secara  berkala  adalah  model dan  media pembelajarannya.
Berdasarkan  hasil  penelitian  media pembelajaran diketahui dapat meningkatkan  efektifitas,  keaktifan  dan meningkatkan hasil belajar (Muhab, 2009). Maple adalah salah satu media pembelajaran  yang  dikembangkan  dalam pembelajaran matematika. Maple merupakan software matematika  dengan kemampuan  kerja  yang  handal  dalam menangani berbagai komputasi analitis dan numerik (Marjuni, 2007).
Salah  satu  model  pembelajaran  yang dapat dikembangkan sebagai upaya peningkatan  kualitas  proses  dan  hasil pembelajaran  adalah IDEAL  problem solving. Model pembelajaran IDEAL
problem  solving efektif diterapkan  dalam pembelajaran di perguruan tinggi (Purnomo
dkk, 2015) dan sekolah menengah (Susiana, 2011). Model pemecahan masalah  ini  memiliki tahapan  sebagai berikut  : (1)  mengidentifikasi  masalah (Identify  the  problem),  (2)  mendefinisikan tujuan  (Define  the  Goa),  (3)  menggali solusi (Explore solution),
(4)
melaksanakan  strategi  (Act  strategy),  (5) mengkaji kembali dan mengevaluasi dampak  dari  pengaruh  (Look  back  and Evaluate the effect) (Bransford, dkk 1998). Berdasarkan  hal  di  atas  maka  dalam penelitian  ini  akan  menggunakan  model pembelajaran IDEAL  problem  solving berbasis maple pada  matakuliah  Metode Numerik.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode penelitian  ini menggunakan metode penelitian kuasi eksperimen. Perolehan  data kemampuan  pemecahan masalah dengan tes evaluasi pembelajaran, obeservasi keaktifan mahasiswa dan
pemberian angket motivasi belajar.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
keefektifan implementasi
model pembelajaran IDEAL problem solving berbasis maple pada  matakuliah Metode  Numerik. Berdasarkan  data  yang diperoleh  dari  hasil  penelitian  maka  akan dianalisis  untuk  membuktikan  hipotesis. Sebelum  kegiatan  analisis  diperlukan terlebih  dahulu  analisis  prasyarat.  Analisis prasyarat sebagai berikut.

## 1. Uji prasyarat
Sebelum dilakukan uji hipotesis, terlebih  dahulu dilakukan uji  normalitas data  kemampuan  pemecahan  masalah mahasiswa. Uji normalitas data kemampuan pemecahan masalah pretes dan postest. Uji normalitas data kemampuan
pemecahan masalah
Uji  normalitas  data  dilakukan  pada kemampuan  pemecahan  masalah dengan uji Kolmogorov-Smirnov.
Hipotesis:
H 0 : data berdistribusi normal H 1 : data berdistribusi tidak normal
a. Uji Normalitas pretes
Analisis  dengan  menggunakan  SPSS tersebut  diperoleh  hasil  pada  tabel 1

## Tabel 1. Uji normalitas pretest kemampuan pemecahan masalah
Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. pretest .222 14 .060 .898 14 .105 a. Lilliefors Significance Correction
Berdasarkan tabel 1 dengan  memakai uji  kolmogorov  smirnov  nilai  sig  =  0,06  > 0,05 jadi  H 0 diterima dan  tolah H 1 artinya pretest  kemampuan  pemecahan  masalah berdistribusi normal.
b. Uji normalitas postest
Analisis  dengan  menggunakan  SPSS tersebut  diperoleh  hasil  pada  tabel 2.

## Tabel 2. Uji normalitas postest kemampuan pemecahan masalah

## Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Kemam_Pmchn_Mslh .205 14 .116 .905 14 .134
a. Lilliefors Significance Correction
Berdasarkan  tabel 2 dengan  memakai uji  kolmgorov  smirnov  nilai  sig  =  0,116  > 0,05 jadi kesimpulan H 0 diterima dan tolak H 1 artinya kemampuan pemecahan masalah berdistribusi normal.
2. Uji ketuntasan kemampuan pemecahan masalah Mengetahui penggunaan  perangkat pembelajaran dengan model IDEAL problem  solving berbasis Maple dapat
mencapai  ketuntasan, maka  digunakan
pencapaian  nilai  standar  yang  ditentukan. Nilai  Kriteria  Ketuntasan  Minimal  (KKM) yang  ditetapkan    dalam  penelitian  ini adalah 70.
Hipoteisi uji ketuntasan belajar:
H 0 : ≤
(  kemampuan  pemecahan masalah tidak mencapai  KKM) H 1 : > ( kemampuan  pemecahan masalah mencapai KKM)
Hasil pengolahan data terlihat pada tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Hasil perhitungan untuk anaslisis One Sample T-Test
Berdasarkan tabel 3 di  atas  diperoleh nilai rata-rata kelas eksperimen adalah 76,1 dan diperoleh t hitung = 3,362 > t tabel = 1,740 Karena t hitung > t tabel ,  (3,362> 1,740), maka hipotesis H 0 ditolak dan hipotesis H 1 diterima. Disimpulkan bahwa model pembelajaran IDEAL  Problem  Solving
berbasis Maple dapat mencapai KKM.
3. Uji  pengaruh keaktifan dan  motivasi terhadap kemampuan pemecahan
masalah
Mengetahui  seberapa  besar  pengaruh motivasi dan keaktifan terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  maka akan  dilakukan  uji  regresi  ganda  sebagai berikut.
Model :
+ x 1 + x 2 + Persamaan : Ŷ = a + bx 1 + bx 2 Melalui  uji  regresi  ganda  diperoleh hasil seperti pada tabel 4
̅ μ 0
t-test hitung t tabel 78,43 70,0 3,362 1,740
JKPM  VOLUME 3 NOMOR 2 SEPTEMBER 2016                                                                 ISSN: 2339 -2444

## Tabel 2. Uji normalitas postest kemampuan pemecahan masalah
Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Kemam_Pmchn_Mslh .205 14 .116 .905 14 .134 a. Lilliefors Significance Correction Berdasarkan  tabel 2 dengan  memakai uji  kolmgorov  smirnov  nilai  sig  =  0,116  > 0,05 jadi kesimpulan H 0 diterima dan tolak H 1 artinya kemampuan pemecahan masalah berdistribusi normal. 2. Uji ketuntasan kemampuan pemecahan masalah Mengetahui penggunaan  perangkat pembelajaran dengan model IDEAL problem  solving berbasis Maple dapat
mencapai  ketuntasan, maka  digunakan
pencapaian  nilai  standar  yang  ditentukan. Nilai  Kriteria  Ketuntasan  Minimal  (KKM) yang  ditetapkan    dalam  penelitian  ini adalah 70.
Hipoteisi uji ketuntasan belajar:
H 0 : ≤ (  kemampuan  pemecahan
masalah tidak mencapai  KKM)
H 1 : > ( kemampuan  pemecahan masalah mencapai KKM)
Hasil pengolahan data terlihat pada tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Hasil perhitungan untuk anaslisis One Sample T-Test
Berdasarkan tabel 3 di  atas  diperoleh nilai rata-rata kelas eksperimen adalah 76,1 dan diperoleh t hitung = 3,362 > t tabel = 1,740 Karena t hitung > t tabel ,  (3,362> 1,740), maka hipotesis H 0 ditolak dan hipotesis H 1 diterima.
Disimpulkan bahwa model pembelajaran IDEAL  Problem  Solving berbasis Maple dapat mencapai KKM.
3. Uji  pengaruh keaktifan dan  motivasi
terhadap kemampuan pemecahan
masalah
Mengetahui  seberapa  besar  pengaruh motivasi dan keaktifan terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  maka akan  dilakukan  uji  regresi  ganda  sebagai berikut.
Model :
+ x 1 + x 2 + Persamaan : Ŷ = a + bx 1 + bx 2
Melalui  uji  regresi  ganda  diperoleh hasil seperti pada tabel 4
̅ μ 0 t-test hitung t tabel 78,43 70,0 3,362 1,740
JKPM  VOLUME 3 NOMOR 2 SEPTEMBER 2016                                                                 ISSN: 2339 -2444

## Tabel 2. Uji normalitas postest kemampuan pemecahan masalah
Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Kemam_Pmchn_Mslh .205 14 .116 .905 14 .134 a. Lilliefors Significance Correction Berdasarkan  tabel 2 dengan  memakai uji  kolmgorov  smirnov  nilai  sig  =  0,116  > 0,05 jadi kesimpulan H 0 diterima dan tolak H 1 artinya kemampuan pemecahan masalah berdistribusi normal. 2. Uji ketuntasan kemampuan pemecahan masalah Mengetahui penggunaan  perangkat pembelajaran dengan model IDEAL problem  solving berbasis Maple dapat
mencapai  ketuntasan, maka  digunakan
pencapaian  nilai  standar  yang  ditentukan. Nilai  Kriteria  Ketuntasan  Minimal  (KKM) yang  ditetapkan    dalam  penelitian  ini adalah 70.
Hipoteisi uji ketuntasan belajar:
H 0 : ≤ (  kemampuan  pemecahan
masalah tidak mencapai  KKM)
H 1 : > ( kemampuan  pemecahan masalah mencapai KKM)
Hasil pengolahan data terlihat pada tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Hasil perhitungan untuk anaslisis One Sample T-Test
Berdasarkan tabel 3 di  atas  diperoleh nilai rata-rata kelas eksperimen adalah 76,1 dan diperoleh t hitung = 3,362 > t tabel = 1,740 Karena t hitung > t tabel ,  (3,362> 1,740), maka hipotesis H 0 ditolak dan hipotesis H 1 diterima.
Disimpulkan bahwa model pembelajaran IDEAL  Problem  Solving berbasis Maple dapat mencapai KKM.
3. Uji  pengaruh keaktifan dan  motivasi
terhadap kemampuan pemecahan
masalah
Mengetahui  seberapa  besar  pengaruh motivasi dan keaktifan terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  maka akan  dilakukan  uji  regresi  ganda  sebagai berikut.
Model :
+ x 1 + x 2 + Persamaan : Ŷ = a + bx 1 + bx 2
Melalui  uji  regresi  ganda  diperoleh hasil seperti pada tabel 4
̅ μ 0 t-test hitung t tabel 78,43 70,0 3,362 1,740
Tabel 4. Uji pengaruh keaktifan dan motivasi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -13.560 11.302 -1.200 .255 Keaktifan .929 .298 .768 3.120 .010 Motivasi .212 .296 .176 .716 .489 a. Dependent Variable: Kemam_Pmchn_Mslh
Hipotesis :
Ho : β 2 = 0 (persamaan regresi tidak linear) H 1 : β 2 ≠ 0 (persamaan regresi linear) Kriteria  terima  Ho  jika  nilai  signifikansi  < 5  %. Berdasarkan tabel Coefficients a
diketahui  persamaan  regresinya  adalah: Ŷ
= - 13,560 +  0,929  x1  +  0,212x 2 . Untuk menerima  atau  menolak  hipotesis  dibaca tabel  perhitungan  distribusi  F  atau  pada tabel 5 sebagai berikut .
Tabel 5. Uji linieritas persamaan regresi
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 573.848 2 286.924 34.463 .000 a Residual 91.581 11 8.326 Total 665.429 13 a. Predictors: (Constant), Motivasi, Keaktifan b. Dependent Variable: Kemam_Pmchn_Mslh
Bersadarkan  tabel  5  diperoleh  nilai  sig =  0,000  = 0%  <  5%,  berarti  tolak  Ho  dan terima  H 1 , sehingga persamaan  adalah linier.  Analisis  selanjutnya  adalah  melihat
besar  pengaruh  nilai  koefisien  determinasi R 2 . Hasil pengaruh  nilai  koefisien terlihat pada tabel 6 di bawah ini.

## Tabel 6. Pengaruh nilai koefisien determinasi

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .929 a .862 .837 2.885
a. Predictors: (Constant), Motivasi, Keaktifan
Berdasarkan  tabel  6,  diperoleh  nilai  R 2 = 0,862 = 86,2%. Nilai tersebut
menunjukkan variabel keaktifan dan motivasi mempengaruhi kemampuan pemecahan  masalah  sebesar  86,2  % sedangkan 13,8% dipengaruhi faktor lain.
4. Uji  banding kemampuan pemecahan masalah
Pengujian ini dilakukan untuk
mengetahui manakah  yang  lebih  baik
antara kelas sesudah perlakuan pembelajaran  dan  sebelum  perlakuan pembelajaran.
Hipotesis : H 0 : μ 1 ≤ μ 2 H 1 : μ 1 > μ 2 Penelitian ini menggunakan α  = 0,05 atau 5%,
Kriteria : H 1 diterima bila t hitung > t tabel .
Berdasarkan penghitungan diperoleh t hitung = 3,173 > t tabel = 2,03.  maka hipotesis H 1 diterima  dan  H 0 ditolak. Disimpulkan bahwa kelas dengan penerapan pembelajaran    model IDEAL  Problem Solving berbasis maple lebih baik daripada kelas sebelum perlakuan pembelajaran.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Berdasarkan  hasil  analisis  data  akan dibahas untuk membuktikan hipotesis yang telah  ditentukan. Indikasi  pembelajaran yang  efektif    pada  penelitian  ini  jika  (1) tuntas  kemampuan  pemecahan  masalah mahasiswa, (2) ada pengaruh keaktifan dan motivasi  terhadap  kemampuan  pemecahan masalah  dalam  pembelajaran  dan  (3) kemampuan  pemecahan  masalah  kelas setelah  perlakuan  lebih  baik  dari  kelas sebelum perlakuan pada model
pembelajaran IDEAL problem  solving berbasis maple.
a. Kemampuan pemecahan masalah mahasiswa tuntas
Melalui  model  pembelajaran IDEAL problem solving berbasis maple mahasiswa diberi kesempatan awal untuk mengembangkan  materi  karena  mahasiswa dituntut  untuk  mencari  aplikasi materi dalam  kehidupan  sehari-hari.  Melalui penugasan  dan  menyelesaikan  sebuah project mahasiswa  dituntut  untuk  lebih menguasai  materi  metode  numerik  lebih baik  lagi.  Melalui  kerjasama  kelompok, mahasiswa  yang  belum  menguasai  materi dengan  baik,  bisa  berdiskusi  dengan mahasiswa  lainnya.  Melalui  hal  tersebut kemampuan pemecahan masalah mahasiswa dapat meningkat, hal ini selaras dengan  penelitian  Dhany  (2011)  dan Susiana (2010). Berdasarkan  evaluasi pembelajaran,  dapat  disimpulkan  bahwa mahasiswa  telah  menguasai  materi  metode numerik dengan baik karena telah mencapai  ketuntasan  belajar  minimal  yang telah ditetapkan.
b. Terdapat pengaruh  keaktifan  dan motivasi terhadap kemampuan pemecahan masalah
Salah  satu  ciri  model  pembelajaran IDEAL problem  solving adalah  adanya penyelesaian  suatu  masalah,  sehingga mahasiswa  dituntut  keaktifannya  dalam menyelesaikan masalah tersebut. Ditambah dengan  kerja  kelompok,  maka  keaktifan mahasiswa akan semakin meningkat. Meningkatnya keaktifan, maka kemampuan pemecahan masalah mahasiswa juga semakin meningkat. Adanya aplikasi materi metode  numerik  mahasiswa  dapat mengetahui  secara  nyata  kegunaan  materi ini,  sehingga  akan  membuat  motivasi mahasiswa meningkat. Peningkatan keaktifan  dan  motivasi  mahasiswa  akan
berpengaruh juga
meningkatnya kemampuan  pemecahan  masalah,  hal ini sejalan penelitian Purnomo dkk (2015) dan Hancock (2004). Berdasarkan analisis data, dapat  disimpulkan  bahwa  secara  bersama- sama  keaktifan  dan  motivasi  mahasiswa berpengaruh terhadap kemampuan
pemecahan masalah. c. Kemampuan pemecahan masalah kelas  setelah  perlakuan  lebih  baik dari kelas sebelum perlakuan Berdasarkan  hasil  analisis  uji  banding hasil  tes  kemampuan  pemecahan  masalah diperoleh hasil bahwa kemampuan pemecahan  masalah  mahasiswa  dengan model IDEAL problem  solving berbasis maple lebih  baik  daripada  kemampuan pemecahan  masalah  mahasiswa  sebelum pembelajaran,  hal  tersebut  sesuai  dengan penelitian  Purnomo  dkk  (2015), Susiana (2011) dan Dhany (2011).
Berdasarkan  3  hal  di  atas yaitu  1).
kemampuan pemecahan masalah mahasiswa  tuntas,  2).  terdapat pengaruh keaktifan dan motivasi terhadap kemampuan  pemecahan  masalah,  dan  3). kemampuan  pemecahan  masalah  kelas setelah  perlakuan  lebih  baik  dari  kelas sebelum  perlakuan dapat  disimpulkan bahwa pembelajaran efektif. Hasil peelitian ini sejalan dengan penelitian Purnomo dkk (2015), Susiana (2011).

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan hasil  penelitian  diperoleh kesimpulan bahwa  implementasi  model pembelajaran IDEAL problem solving berbasis maple efektif. Hal  ini  ditandai dengan : a. Kemampuan pemecahan
masalah mahasiswa  pada matakuliah Metode Numerik mencapai ketuntasan.
b. Ada  pengaruh  keaktifan  dan  motivasi terhadap kemampuan pemecahan masalah
c. Kemampuan  pemecahan  masalah  kelas setelah perlakuan dengan model pembelajaran IDEAL problem  solving berbasis maple lebih  baik  dari  kelas sebelum perlakuan

## REFERENSI
Bransford  ,  J.,  and  B.S.  Stein.  1998. The
IDEAL  Problem  Solver:  A  Guide for Improving Thinking, Learning, and  Creativity  (2nd  ed).  New York: W.H. Freeman.
Dhany,
I.N. 2011.
Pengembangan Perangkat  Pembelajaran  Model IDEAL  Problem  Solving  Materi Dimensi  Tiga  Kelas  X.  Tesis. Semarang: Program Pasca Sarjana UNNES
Hancock,  D.  2004. Cooperative  Learning and  Peer  Orientation  Effects  on Motivation  and  Achievement. The Journal  of  Educational  Research 97 (3): 159-166.
Jonassen,  D.  H.  2000. Toward  a  Design Theory of Problem Solving.
Educational  Technology Research and  Development  48  (4):  63-85. New York: Springer. Marjuni,  Aris.  2007. Media  Pembelajaran Matematika dengan Maple.Yogyakarta: Graha Ilmu Muhab,  Sukro.  2009. Pengembangan Media Pembelajaran sebagai Penunjang  Pembelajaran  Kimia SMA. Jurnal Pendidikan
Matematika  dan  Sains .Volume 4(1). 93-100.
Pristiyanto, D.  2012. Hasil  PISA  2012  : Posisi  Indonesia  Nyaris Jadi  Juru Kunci.
http://groups.google.com/forum/#! topic/bencana/UGna4p61JgQ.html . 1 April 2014
Pugalee,  D.  K.  2004. Comparison  of Verbal  and  Written  Descriptions of  Students'  Problem  Solving Processes. Educational Studies in Mathematics  55  (1):  27-47. New York: Springer
Purnomo, E.A, Rohman, A, dan Budiharto. 2015. Efektivitas Penerapan Model Pembelajaran Project Based  Learning  (PBL)  Berbasis Maple Matakuliah Kalkulus Lanjut II. Jurnal Karya Pendidikan Matematika. 2 (2) : ISSN  :  2339- 2444
Rikayanti.  2013. Peningkatan  Kemampuan
Pemahaman Komunikasi Matematis  Siswa  Kelas  XI  SMA Melalui  Metode  Pembelajaran Simulasi. Skripsi. Program Pendidikan Matematika Universitas  Pendidikan Indonesia. Bandung
Song,  H.,  dan  B.  L.  Grabowski.  2006.
Stimulating  Intrinsic  Motivation for  Problem  Solving  Using  Goal- Oriented Contexts and Peer Group  Composition.    Educational Technology Research and
Development  54  (5):  445-466.
New York: Springer. Susilo,  F. 2012. Landasan  Matematika. Yogyakarta: Graha Ilmu. Susiana, E. 2011. Pengembangan Perangkat  Pembelajaran  Strategi IDEAL Problem Solving Berbantuan Puzzquare Materi Luas Daerah Segiempat Kelas VII.
Jurnal  Kreano.  2(2):  105-120. ISSN : 2086-2334.
2010. IDEAL  Problem  Solving dalam  Pembelajaran  Matematika. Kreano Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif  1(2):73-82. ISSN : 2086-2334.