## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
ht t p: / / www.i nf eb .or g 2021 Vol. 3 N o .   2 Hal:  48-52 ISSN: 2714-8491 (electronic)
Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Multi Factor Evaluation Process dalam Mengidentifikasi Penerima Bantuan yang Tepat pada Program Keluarga Harapan
Lidia Sutra 1  , Gunadi Widi Nurcahyo 2 1,2 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
lidiasutra29@gmail.com

## Abstract
The  Family  Hope Program  (PKH)  is  a  conditional  cash  transfer  program  for  poor  families.  PKH is  one of  the  government programs in reducing poverty in Indonesia. The large amount of PKH participant data that will be processed can take a lot of time  and  can  hamper  the  flow  of  aid.  This  study  aims  to  create  a  system  that  can  assist PKH  facilitators  in  identifying  the right  beneficiaries  for  the  PKH  program  quickly  and  with  accurate  results.  The  method  used  in  this  research  is  the  Multi Factor Evaluation Process (MFEP) method. The data processed in this study consisted of 25 PKH participant data obtained from PKH Nagari Kunangan Parik Rantang facilitators. The criteria used as an assessment for PKH participants were having early  age  children,  pregnant  women,  the  elderly,  with  disabilities,  high  school  children,  junior  high  school  children,  and elementary school children. The stages of the MFEP method are determining the weight of each criterion, filling in the value for  each  factor,  and  calculating  the  evaluation  weight  then  adding  up  all  the  evaluation  weights  to  get  the  total  evaluation value which is used as the final value in decision making. From  data processing on 25 PKH participants, the results of the eligible  decisions  consisted  of  20  participants  and  5  non-eligible  participants.  The  data  that  has  been  processed  using  the MFEP method is compared with data from PKH Facilitators and produces decisions with a 100% similarity level. With this level of accuracy, the MFEP method can be used in identifying the right recipients of assistance in the Family Hope Program.
Keywords: Decision Support System, Multi Factor Evaluation Process, Identification, Donation, PKH.

## Abstrak
Program Keluarga Harapan (PKH) adalah program bantuan tunai bersyarat kepada keluarga  miskin. PKH merupakan salah satu program pemerintah dalam mengurangi angka kemiskinan di Indonesia. Banyaknya data peserta PKH yang akan di olah bisa  memakan  banyak  waktu  dan  bisa  menyebabkan  terhambatnya  aliran  bantuan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat sistem  yang  dapat  membantu  pendamping  PKH  dalam  mengidentifikasi  penerima  bantuan  yang  tepat  pada  program  PKH dengan  cepat  dan  hasil  yang  akurat.  Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  metode Multi  Factor  Evaluation Process (MFEP). Data yang diolah pada penelitian ini terdiri dari 25 data peserta PKH yang diperoleh dari pendamping PKH Nagari  Kunangan  Parik  Rantang.  Kriteria  yang  digunakan  sebagai  penilaian  bagi  peserta  PKH  yaitu  memiliki  Anak  Usia Dini, Ibu Hamil, Lansia, Disabilitas, Anak SMA, Anak SMP, dan Anak SD. Tahapan dari metode MFEP yaitu menentukan bobot dari masing-masing kriteria, mengisikan nilai untuk setiap faktor, dan melakukan perhitungan bobot evaluasi kemudian menjumlahkan  semua  bobot  evaluasi  untuk  mendapatkan  nilai  total  evaluasi  yang  digunakan  sebagai  nilai  akhir  dalam pengambilan keputusan. Dari pengolahan data terhadap 25 peserta PKH,  yang  mendapatkan hasil keputusan eligible terdiri dari  20  peserta  dan non  eligible 5  peserta.  Data  yang  telah  diolah  menggunakan  metode  MFEP    dilakukan  perbandingan dengan  dengan  data  dari  pendamping  PKH  dan  menghasilkan  keputusan  dengan  tingkat  kesamaan  100%.  Dengan  tingkat akurasi  tersebut  maka  metode  MFEP  dapat  digunakan  dalam  mengidentifikasi  penerima  bantuan  yang  tepat  pada  Program Keluarga Harapan.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Multi Factor Evaluation Process , Identifikasi, Bantuan, PKH.
© 2021 INFEB

## 1. Pendahuluan
Kemiskinan menjadi salah satu masalah dari terhambatnya  pembangunan  nasional  [ 1 ].  Berdasarkan data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  pada  Maret  2019, penduduk  miskin  di  Indonesia  berjumlah  25,14  juta jiwa.    Pemerintah  sebagai  penyelenggara  negara  wajib menjalankan amanah Undang-Undang untuk mengentaskan  kemiskinan.  Dalam  rangka  percepatan
penanggulangan  kemiskinan  di  Indonesia,  maka Pemerintah Indonesia pada tahun 2007 telah meluncurkan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH),  yaitu program  bantuan  tunai  bersyarat  atau  disebut  dengan Conditional  Cash  Transfers [ 2 ].  Untuk  memudahkan dan mempercepat dalam menentukan penerima bantuan yang tepat pada program PKH dapat dilakukan dengan bantuan Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
SPK  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasi data  yang  digunakan  untuk  membantu  pengambilan keputusan  pada  situasi  semi  terstruktur  dan  tidak terstruktur  [ 3 ].  Penelitian  terdahulu  mengenai  SPK telah dilakukan dengan menggunakan metode Multicriteria  Decision  Support  System (MDSS)  untuk evaluasi carpooling sehingga  mampu  menghasilkan jadwal  untuk  pengemudi  dan  memberikan  kepuasan maksimum  dalam  hal  profitabilitas,  ketepatan  waktu dan  kenyamanan  perjalanan  [ 4 ].  Penelitian  berikutnya mengenai  SPK  menggunakan  metode Multi  Factor Evaluation  Indicator untuk  penilaian  siklus  rankine organik trans kritis dengan cairan GWP rendah [ 5 ].
Penelitian  selanjutnya  mengenai  SPK  menggunakan metode Multi Factor Evaluation Indicator yang mampu menghasilkan  keputusan  berupa  penilaian  risiko  dari kelompok  bahaya  atmosfer  dan  kelautan  yang disebabkan  topan  di  kota-kota  pesisir  tenggara  China yang  rawan  topan  [ 6 ].  Penelitian  lainnya  mengenai SPK  menggunakan  metode Multi  Factor  Evaluation Process (MFEP)  yang  digunakan  dalam  memilih karyawan baru [ 7 ].
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode  MFEP,  yaitu  metode  kuantitatif yang menggunakan  sistem  pembobotan  [ 8 ].  Selanjutnya metode MFEP diterapkan dalam SPK untuk menentukan  kelayakan  pemberian  pinjaman  pada  NSC Finance [ 9 ].  Metode  MFEP  selanjutnya  diterapkan dalam memilih produk asuransi kesehatan terbaik [ 10 ]. Penerapan  metode  MFEP  selanjutnya  yaitu  untuk penyeleksian  dalam  memilih  bibit  sawit  terbaik  yang siap  ditanam  [ 11 ].  Penelitian  menggunakan  metode MFEP  lainnya  yaitu  sebagai  SPK  dalam  penilaian kinerja karyawan pada Asosiasi Tenaga Ahli Kontruksi Nasional Sumut [ 12 ].
Pendamping  PKH  Nagari  Kunangan  Parik  biasanya mendata  langsung  ke  setiap  rumah  masyarakat  yang terdaftar  sebagai  peserta  PKH.  Kemudian  dari  data yang  telah  didapatkan  dilakukan  proses  pengolahan data  secara  manual  dengan  melihat  kriteria-kriteria yang  menjadi  penilaian  dalam  pemilihan  penerima bantuan  PKH,  jika  data  yang  diolah  banyak  maka memakan  banyak  waktu  dan  bisa  menyebabkan terhambatnya  aliran  bantuan.  Berdasarkan  latar belakang  masalah  yang  telah  diuraikan,  maka pendamping  PKH  Nagari  Kunangan  Parik  Rantang membutuhkan  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu dalam  pengambilan  keputusan  untuk  mempermudah dan  mempercepat  dalam  mengidentifikasi  penerima bantuan yang tepat pada program PKH.

## 2. Metodologi Penelitian
Metodologi  penelitian  merupakan  kumpulan  aturan, kegiatan  dan  prosedur  yang  digunakan  oleh  peneliti. Metodologi  juga  merupakan  analisis  teoritis  mengenai suatu  metode.  Dalam  melakukan  sebuah  penelitian diperlukan  suatu  metode  berupa  langkah-langkah  yang digunakan  untuk  membantu  penulisan  agar  terarah sesuai dengan masalah yang diteliti.
Kerangka  kerja  penelitian  merupakan  urutan  langkah- langkah  yang  dibuat  secara  sistematis  sehingga  dapat dijadikan sebagai pedoman yang jelas dan mudah untuk menyelesaikan permasalahan yang ada. Urutan langkah-langkah  yang  akan  dikerjakan  pada  penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Uraian tahapan yang akan dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
2.1. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  merupakan  tahapan  memahami masalah berdasarkan ruang lingkup masalah yang telah ditentukan.  Dengan  menganalisa  masalah  yang  telah ditentukan  tersebut,  maka  diharapkan  masalah  dapat dipahami dengan baik  sehingga didapatkan solusi yang tepat untuk menyelesaikan masalah tersebut.
2.2. Studi Literatur
Pada  tahapan  ini  literatur  yang  dipelajari  berasal  dari jurnal-jurnal  yang  berkaitan  dengan  penelitian,  yaitu jurnal-jurnal yang membahas penerapan metode MFEP.

## 2.3. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  untuk  mengumpulkan semua  data-data  yang  diperlukan  dalam  penelitian. Teknik  yang  dilakukan  dalam  mengumpulkan  data dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  teknik  wawancara dan  observasi.  Teknik  wawancara  yaitu  dengan  cara mengajukan  pertanyaan-pertanyaan  yang  berhubungan dengan  penelitian  kepada  pendamping  PKH  Nagari Kunangan Parik Rantang  kemudian  mencatat data-data yang  diperlukan.    Teknik  observasi  dilakukan  dengan cara  mengamati  kondisi  di  lapangan  yang  berkaitan dengan  penelitian  pada  ruang  lingkup  yang  telah ditentukan.
2.4. Mengolah Data Menggunakan Metode MFEP
Data  yang  telah  dikumpulkan  kemudian  diolah menggunakan  metode  MFEP.  Berikut  adalah  langkah-
langkah dari metode MFEP yang akan diterapkan pada penelitian ini:
a. Menentukan  faktor  dan  bobot  faktor  di  mana  total pembobotan harus sama dengan 1.
b. Mengisikan  nilai  untuk  setiap  faktor  yang mempengaruhi  dalam  pengambilan  keputusan  dari data-data yang akan diproses.
c. Proses perhitungan bobot evaluasi yaitu antara factor weight dan factor evaluation .
2.5. Perancangan Sistem
Setelah data diolah menggunakan metode MFEP, maka tahapan  selanjutnya  adalah  perancangan  sistem. Sebelum  membangun  sistem  diperlukan  tahapan  untuk merancang  sistem  yang  akan  dibangun.  Pada  tahap  ini perancangan/desain  sistem  yang  dilakukan  adalah sebagai berikut:
a. Desain database dengan  MySQL  yaitu  tahap menentukan tipe data yang digunakan dalam pengolahan data menggunakan metode MFEP.
b. Desain user interface yaitu tahap untuk menentukan tampilan  antar  muka  pengguna  dengan  sistem, tujuannya  agar  sistem  mudah  digunakan  oleh pengguna.
2.6. Implementasi Sistem
Implementasi  merupakan  tahap  melakukan  penerapan dari  metode  MFEP  kedalam  sistem  sehingga  sistem dapat  digunakan  oleh  pengguna.  Implementasi  ini bertujuan untuk membandingkan hasil yang didapatkan menggunakan  metode  secara  manual  dengan  sistem. Software  yang  digunakan  untuk  membangun  sistem yaitu Microsoft  Visual  Studio 2010  dan Database MySQL.
2.7. Pengujian Hasil
Dalam  tahapan  ini  penulis  melakukan  analisa  dan pengujian  terhadap  kinerja  dari  sistem,  apakah  sistem sudah  berjalan  dengan  baik  dan  sesuai  dengan  yang diharapkan sebelum sistem diimplementasikan. Pengujian  dilakukan  dengan  cara  menerapkan  metode MFEP  berdasarkan  data  kriteria  yang  telah  ditentukan. Dengan  dilakukan  pengujian  maka  dapat  diketahui besar  tingkat  akurasi  sistem  dengan  perhitungan manual.
2.8. Menarik Kesimpulan
Tahapan  terakhir  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini adalah  menarik  kesimpulan,  menarik  kesimpulan didasarkan  dari  pengujian  hasil.  Kesimpulan  yang diperoleh  yaitu  menyatakan  bahwa  metode  MFEP cocok atau tidak untuk diterapkan dalam mengidentifikasi  penerima  bantuan  yang  tepat  pada program PKH.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data  yang  digunakan  adalah  data  peserta  PKH  tahun 2020  yang  diperoleh  dari  pendamping  PKH  Nagari Kunangan Parik Rantang melalui wawancara langsung.
Data  yang digunakan terdiri dari 25 peserta PKH yang akan diolah menggunakan metode MFEP.
Berikut  adalah  algoritma  dalam  proses  perhitungan menggunakan metode MFEP:
3.1. Tahapan menentukan Faktor dan Bobot Faktor
Faktor dan bobot faktor yang digunakan pada penelitian ini didapatkan dari pendamping PKH Nagari Kunangan Parik Rantang. Faktor dan bobot faktor yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2.
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Faktor Faktor Bobot (%) EF Anak Usia Dini 15 0.15 Ibu Hamil 15 0.15 Lansia 14 0.14 Disabilitas 14 0.14 Anak SMA 14 0.14 Anak SMP 14 0.14 Anak SD 14 0.14 ∑ 100 1 Tabel 2. Subfaktor dan Bobot Subfaktor Faktor Faktor Penilaian Bobot Nilai Bobot Max EF Anak Usia Dini (K1) Ada 1 2 3 0.667 Ada 2 3 1 Tidak Ada 1 0.333 Ibu Hamil (K2) Ada 2 2 1 Tidak Ada 1 0.5 Lansia (K3) Ada 2 2 1 Tidak Ada 1 0.5 Disabilitas (K4) Ada 2 2 1 Tidak Ada 1 0.5 Anak SMA Ada 1 2 5 0.4 Ada 2 3 0.6 Ada 3 4 0.8 Ada 4 5 1 Tidak Ada 1 0.2 Anak SMP Ada 1 2 5 0.4 Ada 2 3 0.6 Ada 3 4 0.8 Ada 4 5 1 Tidak Ada 1 0.2 Anak SD Ada 1 2 5 0.4 Ada 2 3 0.6 Ada 3 4 0.8 Ada 4 5 1 Tidak Ada 1 0.2 3.2. Tahapan Input Nilai Setiap Faktor
Nilai  yang  digunakan  sesuai  dengan  data  dari Pendamping  PKH  Nagari  Kunangan  Parik  Rantang. Sebagai contoh  nilai evaluasi faktor peserta PKH pada data pertama dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai Evaluasi Faktor  Peserta PKH Nama Pengurus K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 Peserta 1 1 1 1 1 1 2 1 3.3. Tahapan Perhitungan Weight Evaluation
Tahapan  selanjutnya  yaitu  proses  perhitungan weight evaluation, yaitu proses perhitungan bobot antara factor weight dan factor evaluation serta penjumlahan seluruh hasil weight  evaluation untuk  memperoleh  total  hasil evaluasi.  Berikut  adalah  proses  perhitungan weight
evaluation
dari data peserta pertama PKH menggunakan persamaan rumus berikut:
WE = FW x  E (1)
Dimana : WE : Nilai bobot evaluasi; FW : Nilai bobot faktor ; E : Nilai evaluasi faktor.
Data Peserta 1
a) Bobot Evaluasi Faktor Anak Usia Dini
WE = 0.333 * 0.15 = 0.05
b) Bobot Evaluasi Faktor Ibu Hamil
WE = 0.5 * 0.15 = 0.075
c) Bobot Evaluasi Faktor Lansia
WE = 0.5 * 0.14 = 0.07
d) Bobot Evaluasi Faktor Disabilitas
WE = 0.5 * 0.14 = 0.07
e) Bobot Evaluasi Faktor Anak SMA
WE = 0.2 * 0.14 = 0.028
f) Bobot Evaluasi Faktor Anak SMP
WE = 0.4 * 0.14 = 0.056
g) Bobot Evaluasi Faktor Anak SD
WE = 0.2 * 0.14 = 0.028
Tahapan  selanjutya  adalah  menjumlahkan  total weight evaluation setiap
alternatif (peserta PKH) menggunakan persamaan rumus berikut:
∑ n i=1 WEi = WE1 + WE2 + WEn (2) Di mana : ∑ n i=1 Wei
: Total nilai bobot evaluasi;
Wei :  Nilai bobot evaluasi ke – i.
Total Weight Evaluation Peserta 1: ∑ n i=1 WEi = 0.05 + 0.075 + 0.07 + 0.07 + 0.028 + 0.056 + 0.028 = 0.377
3.4. Hasil Perhitungan Metode MFEP
Untuk  setiap  data  peserta  PKH  juga  dilakukan  proses perhitungan  yang  sama  menggunakan  metode  MFEP. Hasil  perhitungan  setiap  peserta  PKH  disajikan  pada Tabel 4.
Tabel  4. Hasil Perhitungan No Nama Pengurus Total Weight Evaluation 1 Peserta 1 0.377 2 Peserta 2 0.405 3 Peserta 3 0.433 4 Peserta 4 0.455 5 Peserta 5 0.427 6 Peserta 6 0.433 7 Peserta 7 0.455 8 Peserta 8 0.433 9 Peserta 9 0.497 10 Peserta 10 0.399 11 Peserta 11 0.447 12 Peserta 12 0.483 13 Peserta 13 0.455 14 Peserta 14 0.483 15 Peserta 15 0.505 16 Peserta 16 0.447 17 Peserta 17 0.477 18 Peserta 18 0.433 19 Peserta 19 0.449
20 Peserta 20 0.419 21 Peserta 21 0.349 22 Peserta 22 0.349 23 Peserta 23 0.349 24 Peserta 24 0.349 25 Peserta 25 0.349
3.5. Tahap Perankingan
Setelah  total  nilai weight  evaluation setiap  peserta didapatkan, selanjutnya mengurutkan total nilai peserta dari yang terbesar hingga yang terkecil untuk dilakukan perankingan.  Hasil  perankingan  dapat  dilihat  dapat Tabel 5.
Tabel 5. Perankingan Peserta PKH No Nama Pengurus Total Nilai Ranking 1 Peserta 15 0.505 1 2 Peserta 9 0.497 2 3 Peserta 14 0.483 3 4 Peserta 12 0.483 4 5 Peserta 17 0.477 5 6 Peserta 13 0.455 6 7 Peserta 4 0.455 7 8 Peserta 7 0.455 8 9 Peserta 19 0.449 9 10 Peserta 11 0.447 10 11 Peserta 16 0.447 11 12 Peserta 8 0.433 12 13 Peserta 18 0.433 13 14 Peserta 3 0.433 14 15 Peserta 6 0.433 15 16 Peserta 5 0.427 16 17 Peserta 20 0.419 17 18 Peserta 2 0.405 18 19 Peserta 10 0.399 19 20 Peserta 1 0.377 20 21 Peserta 21 0.349 21 22 Peserta 22 0.349 22 23 Peserta 23 0.349 23 24 Peserta 24 0.349 24 25 Peserta 25 0.349 25 3.6. Tahap Keputusan
Pada  tahap  ini,  akan  diberikan  keputusan  apakah peserta eligible atau non  eligible untuk  mendapatkan bantuan PKH berdasarkan hasil total weight evaluation . Peserta  dikatakan eligible sebagai  penerima  bantuan PKH  jika  nilai  total weight  evaluation >  0.376  dan dikatakan non eligible jika nilai total weight evaluation <  0.376.  Tabel  hasil  keputusan  dari  25  sampel  peserta PKH dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Keputusan Peserta PKH No Nama Pengurus Total Nilai Keputusan 1 Peserta 15 0.505 Eligible 2 Peserta 9 0.497 Eligible 3 Peserta 14 0.483 Eligible 4 Peserta 12 0.483 Eligible 5 Peserta 17 0.477 Eligible 6 Peserta 13 0.455 Eligible 7 Peserta 4 0.455 Eligible 8 Peserta 7 0.455 Eligible 9 Peserta 19 0.449 Eligible 10 Peserta 11 0.447 Eligible 11 Peserta 16 0.447 Eligible 12 Peserta 8 0.433 Eligible 13 Peserta 18 0.433 Eligible 14 Peserta 3 0.433 Eligible 15 Peserta 6 0.433 Eligible 16 Peserta 5 0.427 Eligible 17 Peserta 20 0.419 Eligible 18 Peserta 2 0.405 Eligible
19 Peserta 10 0.399 Eligible 20 Peserta 1 0.377 Eligible 21 Peserta 21 0.349 Non Eligible 22 Peserta 22 0.349 Non Eligible 23 Peserta 23 0.349 Non Eligible 24 Peserta 24 0.349 Non Eligible 25 Peserta 25 0.349 Non Eligible
Dari Tabel 6 dapat dilihat bahwa dari 25 sample peserta PKH, maka yang dikatakan eligible untuk mendapatkan bantuan  PKH  ada  sebanyak  20  peserta,  dan  5  peserta non eligible . Selanjutnya akan dilakukan perbandingan hasil metode MFEP dengan data dari pendamping PKH Nagari Kunangan Parik Rantang seperti pada Tabel 7.
Tabel 7.  Perbandingan Keputusan
No Nama Pengurus Hasil Metode MFEP Hasil Data Pendamping PKH 1 Peserta 1 Eligible Eligible 2 Peserta 2 Eligible Eligible 3 Peserta 3 Eligible Eligible 4 Peserta 4 Eligible Eligible 5 Peserta 5 Eligible Eligible 6 Peserta 6 Eligible Eligible 7 Peserta 7 Eligible Eligible 8 Peserta 8 Eligible Eligible 9 Peserta 9 Eligible Eligible 10 Peserta 10 Eligible Eligible 11 Peserta 11 Eligible Eligible 12 Peserta 12 Eligible Eligible 13 Peserta 13 Eligible Eligible 14 Peserta 14 Eligible Eligible 15 Peserta 15 Eligible Eligible 16 Peserta 16 Eligible Eligible 17 Peserta 17 Eligible Eligible 18 Peserta 18 Eligible Eligible 19 Peserta 19 Eligible Eligible 20 Peserta 20 Eligible Eligible 21 Peserta 21 Non Eligible Non Eligible 22 Peserta 22 Non Eligible Non Eligible 23 Peserta 23 Non Eligible Non Eligible 24 Peserta 24 Non Eligible Non Eligible 25 Peserta 25 Non Eligible Non Eligible
Dari  Tabel  7  dapat  dilihat  perbandingan  keputusan antara proses menggunakan metode MFEP dengan data dari pendamping PKH Nagari Kunangan Parik Rantang hasilnya  sama  yaitu  20  peserta eligible dan  5  peserta non eligible , hasil tersebut menunjukkan bahwa tingkat kesamaan  terhadap  hasil  keputusan  peserta  PKH adalah sebesar 100%.

## 4. Kesimpulan
Pada  penelitian  ini  didapatkan  hasil  keputusan  yang telah  dilakukan  perbandingan  dengan  data  dari pendamping  PKH  dan  hasilnya  menunjukkan  tingkat kesamaan  sebesar  100%.  Sehingga  dengan  tingkat akurasi tersebut metode MFEP dapat direkomendasikan untuk membantu pendamping PKH dalam mengidentifikasi  penerima  bantuan  yang  tepat  pada Program Keluarga Harapan.

## Daftar Rujukan
[1] Dehani,  M.,  Hernawan,  D.,  &  Purnamasari,  I.  (2018).  Evaluasi Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  di  Kecamatan  Bogor  Selatan
Kota  Bogor. Jurnal  GOVERNANSI,  4 (1),  45-55.  DOI: http://dx.doi.org/10.30997/jgs.v4i1.1140  .
[2] Yunarni,  B.  R.  T.,  Mintasrihardi,  M.,  &  Setiawati,  Y.  (2019).
Efektivitas Program Keluarga Harapan (PKH) dalam Mengurangi  Angka  Kemiskinan  (Studi:  Desa  Daha  Kecamatan Hu’u  Kabupaten  Dompu). JIAP  (Jurnal  Ilmu  Administrasi
Publik) , 7 (2), 193-207. DOI: https://doi.org/10.31764/jiap.v7i2.1276 .
[3] Vadreas,  A.  K.,  Turaina,  R.,  &  Ardiansyah,  S.  (2018).  Sistem Penunjang  Keputusan  Penentuan  (SPK)  Bantuan  Dana Pembangunan  Rumah  Tidak  Layak  Huni  (RTLH)  dengan Metode  Multi  Factor  Evoluation  Process  (MFEP). Jurnal TeknoIf, 6 (1).  DOI: https://doi.org/10.21063/JTIF.2018.V6.1.18- 23  .
[4] Petrillo,  A., Carotenuto, P., Baffo,  I., & De  Felice,  F. (2018). A Web-Based  Multiple  Criteria  Decision  Support  System  for Evaluation  Analysis  of  Carpooling. Environment,  Development And Sustainability , 20 (5), 2321-2341. DOI:
https://doi.org/10.1007/s10668-017-9991-z  .
[5] Zhang,  C.,  Liu,  C.,  &  Li,  Q.  (2019).  Multi-Factor  Evaluation Method  for  The  Assessment  of  Trans-Critical  Organic  Rankine Cycle  With  Low  GWP  Fluids. Energy  Procedia , 158 ,  1626- 1631. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2019.01.380  .
[6] Qi,  P.,  &  Du,  M.  (2018).  Multi-Factor  Evaluation  Indicator Method  for  The  Risk  Assessment  of  Atmospheric  and  Oceanic Hazard Group Due to the Attack of Tropical
Cyclones. International  Journal  of  Applied  Earth  Observation and
Geoinformation , 68 , 1-7. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.01.015  .
[7] Verina,  W.,  Fauzi,  M.,  Nasari,  F.,  Tanjung,  D.  H.,  &  Iriani,  J. (2018).  Decision  Support  System  for  Employee  Recruitment Using Multifactor  Evaluation  Process.  In 2018  6th  International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) , 1-4. DOI: https://doi.org/10.1109/CITSM.2018.8674277  .
[8] Muhidin,  A.  A.,  Suseno,  E.,  &  Supriyadi,  S.  (2019).  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jurusan  dengan  Metode  Multi Factory  Evaluation  Process  (MFEP)  (Studi  Kasus:  SMK Cibening). Nuansa Informatika, 13 (2), 1.
DOI: https://doi.org/10.25134/nuansa.v13i2.1947   .
[9] Andoko,  A.,  Alfiarini,  A.,  &  Yanto,  R.  (2018).  Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pemberi Pinjaman (Studi Kasus NSC  Finance  Kota  Lubuklinggau). JATISI  (Jurnal  Teknik Informatika  dan  Sistem  Informasi), 4 (2),  113-122.  DOI: https://doi.org/10.35957/jatisi.v4i2.93   .
[10] Agustina,  M.  (2019).  Implementasi  Metode  Multi  Factor Evaluation  Process  (MFEP)  dalam  Membuat  Keputusan  Untuk Memilih  Asuransi  Kesehatan. Jurnal  Ilmiah  Matrik, 21 (2),  108- 117. DOI: http://doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v21i2.574 .
[11] Ikhlas,  M.  (2019).  Penerapan  Metode  Mfep  (Multifactor Evaluation  Process)  dalam  Pengambilan  Keputusan  Pemilihan Bibit Kelapa Sawit Terbaik. Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan  dan  Aplikasi  Teknologi  Industri, 19 (1),  16-20.  DOI: https://doi.org/10.36275/stsp.v19i1.128  .
[12] Rumahorbo,  R.  (2019). Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Kinerja  Karyawan  Pada  Asosiasi  Tenaga  Ahli  Kontruksi Nasional  Sumut . JURIKOM  (Jurnal Riset  Komputer), 6 (3),  321- 325.