## Analisis Sebaran Spasial Kerawanan Penyakit Demam Berdarah
Dengue Tahun 2010 – 2019 di Kota Banda Aceh
Asniati 1* , SM Indirawati 2 , B Slamet 3
1 Sekolah Pascasarjana, Pengelolaan Sumber Daya Alam dan Lingkungan, Universitas Sumatera Utara, Medan
2 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara, Medan
3 Fakultas Kehutanan, Universitas Sumatera Utara, Medan *Koresponden email : asniatisyahbuddin@gmail.com
Diterima: 15 Desember 2020 Disetujui: 28 Desember 2020

## Abstract
Banda Aceh City is one of the dengue-endemic area. During  a  10 year  period (2010 - 2019), the total number of cases of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) in Banda Aceh City   was 3,168 cases with a total of 16 deaths. Thus, it is necessary to map the vulnerability of dengue in Banda Aceh City. The purpose of this study  was to map the distribution of dengue-prone areas in the city of Banda Aceh. The parameters used in the study were rainfall, air temperature, humidity, and population density. This parameter is used because it is considered to have a close relationship  to habitat for the development of the Aedes aegypti mosquito.  Secondary  data  were  collected    from  the  Central  Statistics  Agency  (BPS),  the  Meteorology, Climatology and Geophysics Agency (BMKG), the Regional Development Planning Agency (Bappeda), the  Marine  and  Fisheries  Agricultural  Food  Service  (DPPKP),  and  the  Banda  Aceh  City  Health  Office from  2010  -  2019  shows  that  dengue  cases  correlate  with  rainfall  of  25.07%.  DHF  cases  correlate    to humidity,  which  is  42.06%.  Meanwhile,  the  correlation  between  temperature  and  DHF  cases  was  - 47.26%. The results of the spatial  analysis of DHF vulnerability  show  that   dengue is  highly  vulnerable in Jaya Baru District, Baiturrahman District, Kuta Alam District, and Syiah Kuala District Keywords : vulnerability, dengue fever, geospatial distribution, climate, population

## Abstrak
Kota Banda Aceh merupakan salah satu daerah endemis DBD maka perlu dilakukan pemetaan kerawanan DBD  di  Kota  Banda  Aceh.  Selama  kurun  waktu  10  tahun  (2010  –  2019)  total  kasus  Demam  Berdarah Dengue (DBD) di Kota Banda Aceh  adalah  3.168 kasus dengan jumlah kematian 16 orang.  Tujuan dari penelitian  ini  adalah  untuk  pemetaan  sebaran  daerah  rawan  DBD  di  Kota  Banda  Aceh.  Parameter  yang digunakan dalam penelitian adalah curah hujan, suhu udara, kelembaban udara dan kepadatan penduduk. Parameter  tersebut  digunakan  karena  dianggap  mempunyai  hubungan  yang  erat  dengan  habitat perkembangan nyamuk Aedes Aegypti. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika  (BMKG),  Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda), Dinas Pangan Pertanian Kelautan dan Perikanan (DPPKP) dan Dinkes Kota Banda Aceh dari Tahun 2010 -  2019.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kasus  DBD  berkorelasi  dengan  curah  hujan    sebesar 25,07%.  Kasus  DBD  berkorelasi  dengan  kelembaban  yaitu  sebesar  42,06%.  Sedangkan  korelasi  antara suhu  dengan  kasus  DBD  adalah  -47,26%.  Hasil  analisis  spasial  kerawanan  DBD  menunjukkan  bahwa kerawanan  DBD  tinggi  terdapat  di  Kecamatan  Jaya  Baru,  Kecamatan  Baiturrahman,  Kecamatan  Kuta Alam dan Kecamatan Syiah Kuala.
Kata kunci: kerawanan, demam berdarah, sebaran geospasial, iklim, penduduk

## 1. Pendahuluan
Salah  satu  penyakit  menular  yang  bermasalah  di  Indonesia  adalah  Demam  Berdarah  Dengue (DBD)    yang  disebabkan  oleh  virus  dari  golongan  Arbovirosis  group  A  dan  B.  Penyakit  DBD  mulai dikenal di Indonesia tahun 1968 di Surabaya dan Jakarta [1]. Terminologi DBD berasal dari definisi yang dibuat  Organisasi  Kesehatan  Dunia (WHO)  dan  merupakan  terjemahan  dari Dengue  Haermorrhagic Fever (DHF)  sebagai  salah  satu  penyakit  yang  disebabkan  oleh  virus  dengue  [2].  Sementara  Indonesia dilaporkan sebagai negara kedua dengan kasus demam berdarah terbesar diantara 30 negara endemik. [3] DBD juga dapat menyebabkan kematian, maka upaya untuk mencegah meluasnya penyebaran DBD harus segera  dilakukan.  Pemetaan  merupakan  langkah  awal  yang  bisa  dilakukan  untuk  pencegahan  DBD. Dengan  adanya  pemetaan  tingkat  kerawanan  DBD  maka  akan  memudahkan  masyarakat  dan  petugas kesehatan  dalam  melakukan  pencegahan  dan  penyebarannya.  Kota  Banda  Aceh  termasuk  salah  satu
daerah rawan DBD di Indonesia. Dalam kurun waktu 10 tahun, mulai dari tahun 2010 - 2019 total kasus Demam  Berdarah Dengue (DBD)  di  Kota  Banda  Aceh  adalah  sebanyak  3.168  kasus  dengan  jumlah kematian 16 orang [4].
Curah hujan, suhu udara, kelembaban udara dan kepadatan penduduk dapat mempengaruhi parasit dan  vector  DBD.  Genangan  air  yang  disebabkan  oleh  turunnya  hujan  dapat  menjadi  media perkembangbiakannya  nyamuk  sedangkan  kelembaban  dibawah  60%  akan  menghambat  dan memperpendek umur nyamuk  [5]. Curah hujan, kelembaban, suhu dan kepadatan penduduk adalah faktor lingkungan  fisik  yang  paling  berpengaruh  terhadap  peningkatan  dan  penularan  penyakit  DBD.  Cara penyimpanan  air  yang  salah  pada  saat  musim  kemarau  akan  menjadi breeding  place yang  dapat menambah  populasi  nyamuk  [6].  Selain  itu  populasi  nyamuk  juga  bisa  meningkat  apabila  curah  hujan kecil  terjadi  dalam  waktu  yang  lama  [7].  Pada  suhu  kurang  dari  20  ºC  siklus  reproduksi  dan  fertilasi nyamuk betina akan berkurang. Selain itu kasus DBD juga akan semakin tinggi jika kepadatan penduduk pada suatu wilayah semakin tinggi [8].
Perkembangan  pemanfaatan Geographic  Information  System (GIS)  untuk  analisis  spasial  ( spatial analysis )  sudah  sedemikian  luas[9].  Dalam  bidang  kesehatan,  pemanfaatan  GIS  sangat  besar  dalam pemantauan  sebaran  suatu  penyakit  dalam  suatu  wilayah.    Salah  satu  penyakit  yang  bisa  dianalisis sebaran spasialnya adalah kasus DBD. Data dan Informasi yang berkaitan dengan penyakit DBD seperti jumlah  penderita,  lokasi  penderita  dan  fasilitas  kesehatan  dapat  simpan,  dianalisis  dan  kemudian  bisa dipanggil  kembali dengan lebih cepat dan dapat disajikan sebagai informasi baru berbasis spasial (peta) [10].    Penyajian  data  terkait  kasus  DBD  dalam  bentuk  Peta,  seperti  kerawanan  DBD,  jumlah  kasus  per keluraham/kecamatan  dan  ketersediaan  fasilitas  kesehatan  akan  lebih  informative  bagi    dinas  terkait dibandingkan penyajian dalam bentuk grafik maupun tabel.  Dengan mengetahui sebaran spasialnya maka akan memudahkan dalam penanganan DBD dan pencegahan penyebaran DBD [11].
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  sebaran  spasial  kerawanan demam berdarah dengue di Kota Banda Aceh berdasarkan data  sekunder tahun 2010 – 2019. Data yang dipergunakan untuk menganalisis sebaran spasial DBD ini adalah curah hujan bulanan, kelembaban udara bulanan, suhu udara bulanan, dan kepadatan penduduk.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan data series curah hujan bulanan, kelembaban udara bulanan, suhu udara bulanan, dan kepadatan penduduk [12]. Data time series yang digunakan adalah data dari Tahun 2010 sampai 2019 yang diperoleh dari data sekunder dari instansi terkait.

## Lokasi Penelitian
Penelitian dilaksanakan di Kota Banda Aceh, Provinsi Aceh. Secara administrasi Kota Banda Aceh dibagi  menjadi  9  kecamatan  dan  sebanyak  90  kelurahan.  Lokasi  tempat  penelitian  dapat  dilihat  pada Gambar 1 .

## Alat dan Bahan
Alat-alat  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  adalah Laptop , software GIS  ( Geographic Information  System ),  Microsoft  Word,  Microsoft  Excel,  dan  alat  tulis.  Bahan  yang  dibutuhkan  dalam penelitian ini adalah peta administrasi Kota Banda Aceh tahun 2019 diperoleh dari Bappeda Kota Banda Aceh,  data  jumlah  kasus  DBD  Tahun  2010  –  2019  diperoleh  dari  Dinas  Kesehatan  Kota  Banda  Aceh, data  curah  hujan,  kelembaban  dan  suhu  Tahun  2010  –  2019  diperoleh  dari  Badan  Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) dan Dinas Pangan Pertanian Kelautan dan Perikanan (DPPKP) Kota Banda Aceh, serta data jumlah penduduk tahun 2010 - 2019 diperoleh dari Kantor BPS Kota Banda Aceh.
Gambar 1 .  Lokasi penelitian Sumber: Analisis data, 2020

## Alur penelitian
Penelitian ini dilakukan mengikuti bagan alir yang disajikan pada Gambar 2.

## Analisis Data
Penelitian  pemetaan  sebaran  kerawanan  DBD  ini  menekankan  pada  faktor  fisik  lingkungan  dan kepadatan  penduduk  sebagai  parameter  yang  dianggap  mempunyai  kontribusi  terhadap  kerawanan penyakit DBD, aspek sosial dan perilaku masyarakat  tidak dipertimbangkan dalam penelitian  ini  namun akan  menjadi  pertimbangan  dalam  rekomendasi  pencegahan  dan  penanggulangan  DBD.  Setiap  variabel diklasifikasikan menjadi 5 kelas dan diberikan skor, dimana skor 1 untuk kelas sangat tidak rawan, skor 3 untuk  kelas  tidak  rawan,  skor  5  untuk  kelas  cukup  rawan,  skor  7  untuk  kelas  rawan,  dan  skor  9  untuk kelas  sangat  rawan.  Data  atribut  diolah  dengan  perangkat  lunak Arc GIS  untuk  mendapatkan  tingkat kerawanan dan luas kerawanan bahaya DBD. Penentuan kelas dan skor untuk masing-masing parameter disajikan pada Tabel 1 , 2 , 3 , 4 , dan 5 .
Kelas  kerawanan  DBD  diklasifikasikan  dengan  metode  skoring  dan  pembobotan  [13],  [14],  [15], [16], [17] seperti berikut ini:
Skor akhir= (30 *[Skor curah hujan]) + (30*[Skor kepadatan penduduk]) + (25*[Skor kelembaban udara]) + (15*[Skor suhu udara])
Tabel 1 . Tingkat kerawanan penyakit DBD Jumlah Kasus Skor Zona 1 – 22 kasus/bln 1 Sangat Tidak Rawan 23 – 43 kasus/bln 3 Tidak Rawan 44 – 64 kasus/bln 5 Cukup Rawan 65 – 85 kasus/bln 7 Rawan 86 – 106 kasus/bln 9 Sangat Rawan Sumber: Analisis data modifikasi (2004-2010) Tabel 2. Klasifikasi data curah hujan Klasifikasi Curah Hujan Bulanan Skor Zona < 10 mm atau > 1500/bln 1 Sangat Tidak Rawan 10–75 mm atau 1000 – 1500 mm /bln 3 Tidak Rawan 75– 150 mm atau 700 - 1000 mm/bln 5 Cukup Rawan 150-179 mm atau 503 – 700 mm/bln 7 Rawan 179 – 503 mm/bln 9 Sangat Rawan Sumber: Analisis data modifikasi (2004-2010) Tabel 3. Klasifikasi data kelembaban udara Klasifikasi Kelembaban Udara Skor Zona < 60 % 1 Sangat Tidak Rawan 60 % - 65 % 3 Tidak Rawan 65 % - 70 % 5 Cukup Rawan 70 % - 80 % 7 Rawan > 80 % 9 Sangat Rawan Sumber: Analisis data (2020) Tabel 4 . Klasifikasi data suhu udara Klasifikasi Suhu Udara Skor Zona < 10 0 C atau > 40 0 C 1 Sangat Tidak Rawan 10 - 15 0 C atau 37 - 40 0 C 3 Tidak Rawan 15 - 20 0 C atau 27 - 32 0 C 5 Cukup Rawan 20 - 25 0 C atau 32 - 37 0 C 7 Rawan 25 – 27 0 C 9 Sangat Rawan Sumber: Analisis data (2020) Tabel 5. Klasifikasi data kepadatan penduduk Klasifikasi Kepadatan Penduduk Skor Zona <200 jiwa/km 2 1 Kepadatan Sangat Rendah 200 - 400 jiwa/km 2 3 Kepadatan Rendah 400 – 600 jiwa/km 2 5 Kepadatan Sedang 600 – 1000 jiwa/km 2 7 Kepadatan Tinggi >1000 jiwa/km 2 9 Kepadatan Sangat Tinggi
Sumber: [18]
Hasil  analisis  skoring  dan  pembobotan  terhadap  keempat  parameter  yang  digunakan  kemudian diklasifikasikan kembali untuk mendapatkan peta kerawanan DBD. Selang skor yang dipergunakan untuk klasifikasi kerawanan DBD di Kota Banda Aceh disajikan pada Tabel 6 .
Tabel 6. Penentuan kelas kerawanan penyakit demam berdarah dengue
Selang Skor Total Kelas Kerawanan DBD ≥ 100  dan  ≤ 260 Sangat Tidak Rawan >260 dan ≤ 420 Tidak Rawan >420 dan ≤ 580 Sedang >580 dan ≤ 740 Rawan >740 dan ≤ 900 Sangat Rawan Sumber: Analisis data (2020)

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Curah Hujan
Hasil  analisis  terhadap  data  curah  hujan  yang  diperoleh  dari  9  stasiun  curah  hujan  selama  kurun waktu dari tahun 2010 sampai 2019 di Kota Banda Aceh, yaitu stasiun Baiturrahman, Banda Raya, Jaya Baru, Lueng Bata, Kuta Alam, Kuta Raja, Lampineung, Meuraxa, dan Ulee Kareng.
Tabel 7 memperlihatkan bulan puncak curah hujan dan puncak kasus DBD dari tahun 2010 sampai dengan  Tahun  2019.  Sebagian  besar  bulan  puncak  curah  hujan  terjadi  pada  bulan  November.  Puncak kasus  DBD  sebagian  besar  terjadi  pada  saat  bulan  puncak  curah  hujan,  yaitu  pada  bulan  November, Desember,  dan  Januari.  Adapun  puncak  kasus  DBD  tertinggi  terjadi  pada  tahun  2010  sampai  dengan Tahun 2014. Kemudian kasus DBD menurun dari  tahun 2015 sampai tahun 2018 dan naik kembali pada Tahun 2019, sedangkan kasus DBD terendah di tahun 2018.
Tabel 7. Jumlah kasus DBD dan curah hujan setiap bulan selama Tahun 2010 – 2019 Tahun  Variabel Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des 2010 CH (mm) 839 544 928 1475 949 1150  1062  2226 668 907 2343 2006 Kasus DBD 74 79 93 30 58 55 43 30 36 106 81 74 2011 CH (mm) 1094 751 2107 1079 632 196 570 661 1399 546 411 1086 Kasus DBD 81 57 37 42 35 15 13 3 6 36 14 43 2012 CH (mm) 774 926 722 463 1164 462 296 349 1234 1398 970 1281 Kasus DBD 71 62 32 30 25 26 28 6 22 54 82 68 2013 CH (mm) 1819  1703 293 1061 946 1921 634 386 1831 868 1089 1821 Kasus DBD 57 38 28 20 9 7 6 4 18 8 24 39 2014 CH (mm) 1106 518 132 247 737 1160 533 1274  1180 2501  3686 2982 Kasus DBD 14 7 11 10 11 24 9 25 46 50 50 42 2015 CH (mm) 1013 252 510 1660 363 221 1302 708 1362 951 1320 874 Kasus DBD 13 18 7 6 9 4 6 8 15 22 12 7 2016 CH (mm) 1720  1351 403 433 1888 449 610 2421  1017 2699  2297 1547 Kasus DBD 12 21 4 4 6 7 3 4 6 17 19 49 2017 CH (mm) 3374 963 1469 205 1874 279 383 609 1631 507 1957 2469 Kasus DBD 81 67 45 12 5 3 1 1 1 7 8 5 2018 CH (mm) 713 177 377 698 1594  1122 586 743 872 1229  2561 1900 Kasus DBD 7 6 7 3 4 2 7 1 2 4 31 31 2019 CH (mm) 809 792 694 558 492 516 779 421 830 981 700 914 Kasus DBD 52 58 23 10 7 6 8 17 12 28 54 69 Rerata CH (mm) 1326 798 764 788 1064 748 676 980 1202 1259  1733 1688 CH Tertinggi 3374  1703 2107 1660  1888  1921  1302  2421  1831 2699  3686 2982 Sumber: Pengolahan data (2020)
Korelasi  antara  curah  hujan  dengan  kasus  DBD  yang  tertinggi  adalah  antara  kasus  DBD  dengan curah  hujan  satu  bulan  sebelumnya,  dengan  korelasi  0,7727  atau  77,27  %.  Kasus  DBD  dengan  curah hujan  pada  bulan  yang  sama  hanya  25,04  %  dan  kasus  DBD  dengan  curah  hujan  2  bulan  sebelumnya adalah 53,17 %.

## Kelembaban
Tabel  8 memperlihatkan  bulan  kelembaban  tertinggi  dan  puncak  kasus  DBD  dalam  satu  tahun kalender dari tahun 2010 sampai 2019. Puncak kasus DBD sebagian besar terjadi pada saat bulan dengan tingkat  kelembaban  tertinggi,  yaitu  pada  bulan  September,  Oktober,  November,  Desember,  dan  Januari. Korelasi  antara  kelembaban  dengan  kasus  DBD  yang  tertinggi  adalah  antara  kasus  DBD  dengan kelembaban  satu  bulan  sebelumnya,  dengan  korelasi  0,7727  atau  77,27  %.  Kasus  DBD  dengan kelembaban  pada  bulan  yang  sama  hanya  42,06  %  dan  kasus  DBD  dengan  kelembaban  2  bulan sebelumnya adalah 53,17 %.
Tabel 8. Jumlah kasus DBD dan kelembaban setiap bulan selama Tahun 2010 – 2019 Tahun Variabel Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des 2010 Kelembaban (RH ) 84.5 81.8 84.3 84.3 81.5 80.0 81.8 78.0 82.3 77.3 87.4 85.7 Jumlah Kasus 74 79 93 30 58 55 43 30 36 106 81 74 2011 Kelembaban (RH ) 83.4 84.8 84.0 83.5 78.8 70.1 73.7 77.1 80.0 82.6 84.0 83.9 Jumlah Kasus 81 57 37 42 35 15 13 3 6 36 14 43 2012 Kelembaban (RH ) 83.9 83.1 82.8 81.4 78.1 67.8 71.1 72.9 74.8 82.4 85.7 84.3 Jumlah Kasus 71 62 32 30 25 26 28 6 22 54 82 68 2013 Kelembaban (RH ) 83.7 84.3 83.5 83.5 80.9 74.2 72.9 76.8 74.1 81.9 86.1 87.0 Jumlah Kasus 57 38 28 20 9 7 6 4 18 8 24 39 2014 Kelembaban (RH ) 82.0 81.3 81.3 80.4 80.3 69.8 65.6 75.9 79.7 85.8 84.4 85.2 Jumlah Kasus 14 7 11 10 11 24 9 25 46 50 50 42 2015 Kelembaban (RH ) 80.7 78.5 80.0 84.3 79.3 75.7 75.4 75.2 79.3 84.6 85.0 83.0 Jumlah Kasus 13 18 7 6 9 4 6 8 15 22 12 7 2016 Kelembaban (RH ) 82.5 81.4 80.7 80.7 80.7 72.4 75.2 68.2 79.3 84.6 86.0 83.7 Jumlah Kasus 12 21 4 4 6 7 3 4 6 17 19 49 2017 Kelembaban (RH ) 84.8 80.1 82.0 80.6 76.7 72.9 66.9 75.2 78.9 78.0 84.6 84.6 Jumlah Kasus 81 67 45 12 5 3 1 1 1 7 8 5 2018 Kelembaban (RH ) 82.5 80.7 81.0 83.1 85.7 76.8 71.9 72.3 80.3 86.3 87.7 84.6 Jumlah Kasus 7 6 7 3 4 2 7 1 2 4 31 31 2019 Kelembaban (RH ) 81.2 82.2 82.0 80.9 78.5 74.8 74.6 70.4 78.2 88.1 83.5 82.5 Jumlah Kasus 52 58 23 10 7 6 8 17 12 28 54 69 Rerata Kelembaban (RH ) 82.9 81.8 82.2 82.3 80.1 73.4 72.9 74.2 78.7 83.2 85.4 84.4 Kelembaban Tertinggi 84.8 84.8 84.3 84.3 85.7 80.0 81.8 78.0 82.3 88.1 87.7 87.0 Sumber: Pengolahan data (2020)

## Suhu
Tabel 9 memperlihatkan tingkat suhu dan jumlah Kasus DBD tertinggi terjadi pada suhu 26  °C – 27 °C. Dari tahun 2010 sampai Tahun 2019 Kasus DBD tertinggi terjadi pada bulan Januari dengan suhu rata – rata 26,4 °C. selanjutnya puncak kasus DBD tertinggi kedua terjadi pada bulan  Desember dengan suhu rata – rata 26,8 °C dan kasus DBD tertinggi ketiga terjadi pada bulan Februari dengan suhu rata – rata 26,6 °C.
Korelasi antara suhu dengan kasus DBD yang tertinggi adalah antara kasus DBD dengan suhu satu bulan sebelumnya, dengan korelasi 0,7727 atau 77,27 %.  Kasus DBD dengan suhu pada bulan yang sama hanya -47,26 % dan kasus DBD dengan suhu 2 bulan sebelumnya adalah 53,17 %.
Tabel 9. Jumlah kasus DBD dan suhu setiap bulan selama Tahun 2010 – 2019
Tahun Variabel Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des 2010 Suhu (°C ) 26.4 27.3 27.0 27.6 28.2 27.6 27.2 27.5 26.8 27.3 25.8 26.0 Jumlah Kasus 74 79 93 30 58 55 43 30 36 106 81 74 2011 Suhu (°C ) 26.0 26.2 26.2 26.8 27.6 28.5 27.7 27.2 26.9 26.7 26.2 26.4 Jumlah Kasus 81 57 37 42 35 15 13 3 6 36 14 43 2012 Suhu (°C ) 26.1 26.4 26.2 26.8 27.5 28.3 27.8 27.6 27.4 26.4 26.2 26.4 Jumlah Kasus 71 62 32 30 25 26 28 6 22 54 82 68 2013 Suhu (°C ) 26.7 26.3 27.3 27.3 27.4 28.0 27.6 27.0 27.4 26.5 26.3 26.1 Jumlah Kasus 57 38 28 20 9 7 6 4 18 8 24 39 2014 Suhu (°C ) 25.7 26.0 27.0 27.3 27.8 29.0 29.0 27.3 26.8 26.2 26.6 26.4 Jumlah Kasus 14 7 11 10 11 24 9 25 46 50 50 42 2015 Suhu (°C ) 26.5 26.3 27.1 26.7 27.8 28.0 28.1 27.8 27.1 26.7 26.7 26.8 Jumlah Kasus 13 18 7 6 9 4 6 8 15 22 12 7 2016 Suhu (°C ) 27.4 27.1 28.0 28.3 28.2 28.2 27.6 28.3 27.1 26.7 26.4 26.3 Jumlah Kasus 12 21 4 4 6 7 3 4 6 17 19 49
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 2017 Suhu (°C ) 26.0 26.6 26.7 27.4 27.9 28.3 28.6 27.5 27.1 26.8 26.5 26.2 Jumlah Kasus 81 67 45 12 5 3 1 1 1 7 8 5 2018 Suhu (°C ) 26.7 27.1 27.6 27.6 27.4 28.3 28.9 28.1 27.2 26.3 26.3 26.5 Jumlah Kasus 7 6 7 3 4 2 7 1 2 4 31 31 2019 Suhu (°C ) 26.9 26.9 27.2 27.8 28.0 28.3 27.8 28.2 27.6 25.7 26.7 26.3 Jumlah Kasus 52 58 23 10 7 6 8 17 12 28 54 69 Rerata Suhu (°C ) 26.4 26.6 27.0 27.4 27.8 28.3 28.0 27.7 27.1 26.5 26.4 26.4 Suhu Tertinggi 27.4 27.3 28.0 28.3 28.2 29.0 29.0 28.3 27.6 27.3 26.7 26.8 Sumber: Pengolahan data (2020)

## Peta Kerawanan
Hasil dari penelitian ini adalah peta sebaran spasial kerawanan DBD bulanan di Kota Banda Aceh. Sebaran  spasial  Dalam  penelitian  ini  diperoleh  dengan  melakukan  analisis  spasial  terhadap  parameter Kerapatan penduduk, curah hujan bulanan, kelembaban udara bulanan dan suhu udara bulanan.  Analisis spasial  terhadap  keempat  parameter  tersebut  menghasilkan  peta  kerawanan  DBD  bulanan,  dan  untuk kerawanan dengan luasan wilayah tertinggi dari masing-masing tahun disajikan pada Gambar 3 . Hasil  analisis  spasial  sebaran  kerawanan  DBD  diperoleh  wilayah  yang  mempunyai  kerawanan tinggi  di  kota  banda  Aceh  adalah  Kecamatan  Jaya  Baru,  Baiturrahman,  Kuta  Alam  dan  Syiah  Kuala. Kecamatan  Kuta  Alam  termasuk  kecamatan  dengan  laporan  kasus  DBD  tertinggi  di  Kota  Banda  Aceh (Dinas Kesehatan Kota Banda  Aceh, 2019).   Salah satu penyebab maraknya  kasus DBD di Kecamatan Kuta  Alam  adalah  pemukiman  yang  sangat  padat  dengan  kondisi  saluran  air  yang  tidak  memadai. Keberadaan  pasar  induk  di  Kecamatan  Kuta  Alam  sebagai    tempat  berkumpulnya  para  pedagang  dan pembeli  dari  seluruh  wilayah  Kota  Banda  Aceh  menghasilkan  banyak  sampah  dan  terjadi  genangan  air. Dengan tingkat  kerawanan  yang tinggi ini, maka di kecamatan perlu ada  kegiatan rutin fogging nyamuk demam berdarah.
Kecamatan  Syiah  Kuala,  Baiturahman  dan  Kuta  Alam  menurut  BPS  2019  merupakan  wilayah dengan kepadatan penduduk tertinggi.  Salah satu kelurahan di Kecamatan Syiah Kuala yakni Kelurahan Kopelma Darussalam adalah  kelurahan dengan tingkat  kepadatan  tinggi karena banyak mahasiswa yang kost di wilayah ini.  Kampus Universitas Syiah Kuala dan UIN Ar-Raniry berada di wilayah ini sehingga daerah ini dikenal dengan “kota mahasiswa”.  Migrasi penduduk/mahasiswa di wilayah ini sangat dinamis oleh karena itu aktifitas penyadartahuan tentang bahaya DBD harus secara rutin dilakukan.  Lingkungan yang bersih, drainase yang mengalir dengan baik dan lancar serta tidak ada sampah yang menumpuk akan mengurangi risiko penyebaran demam berdarah.  Hal  ini karena  nyamuk Aedes  sebagai  vektor penyakit DBD Dalam pertumbuhannya membutuhkan daerah genangan air.
Kecamatan  Kuta  Alam,  kecamatan  Jaya  Baru  dan  Kecamatan  Baiturrahman  tergolong  dalam tingkat kerawanan yang sangat tinggi. Kecamatan Banda Raya, Kecamatan Lueng Bata, Kecamatan Ulee Kareng,  dan  Kecamatan  Meuraxa  tergolong  dalam  tingkat  kerawanan  yang  sedang  atau  rawan. Sedangkan  Kecamatan  Kuta  Raja  tergolong  dalam  tingkat  kerawanan  yang  rendah  atau  tidak  rawan. Kecamatan Kuta Raja merupakan  wilayah dengan jumlah penduduk paling rendah di Kota Banda Aceh. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  di  Kota  Banda  Aceh  termasuk  kedalam  wilayah  yang  rawan  sebaran penyakit  DBD.  Sebagian  besar  hasil  dari  pemetaan  sesuai  dengan  kondisi  yang  sebenarnya  yang  mana bahwa  4  parameter  yang    dianalisis  memiliki  pengaruh  besar  terhadap  peningkatan  kasus  DBD  di  Kota Banda Aceh.
Gambar 3. Peta Kerawanan DBD bulan tertinggi antara tahun 2010-2019 Sumber: Analisis data (2020)

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  peta  spasial yang dihasilkan dari tahun 2010 – 2019 Kota Banda Aceh Sebagian besar berwarna merah, artinya Kota Banda Aceh termasuk ke dalam wilayah dengan tingkat kerawanan DBD beresiko tinggi. Parameter curah hujan,  suhu,  kelembaban  dan  kepadatan  penduduk  berpengaruh  terhadap  kejadian  DBD  di  Kota  Banda Aceh di dukung dengan uji statistik korelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kasus DBD berkorelasi dengan curah hujan  sebesar 25,07 %. Kasus DBD berkorelasi dengan kelembaban yaitu sebesar 42,06%. Sedangkan  korelasi  antara  suhu  dengan  kasus  DBD  adalah  -47,26%.  Hasil  analisis  spasial  kerawanan DBD  menunjukkan  bahwa  kerawanan  DBD  tinggi  terdapat  di  Kecamatan  Jaya  Baru,  Kecamatan Baiturrahman, Kecamatan Kuta Alam dan Kecamatan Syiah Kuala.

## 5.  Daftar Pustaka
[1] Dirjen PP dan PL, Modul Pengendalian Demam Berdarah Dengue, Kemenkes RI, 2014
[2]     WHO, Pencegahan dan Penanggulangan Penyakit Demam Dengue dan Demam Berdarah Dengue, Jakarta: WHO & Departemen Kesehatan RI, 2013.
[3]    CNN Indonesia. 2016. Indonesia Peringkat Dua Negara Endemis Demam Berdarah. Terdapat di: http://www.cnnindonesia.com/gaya-hidup/20160616170332-255138672/indonesia-peringkat- duanegara-endemis-demam-berdarah/ diunduh pada tanggal 10 November 2020.
[4]     Dinas Kesehatan Kota Banda Aceh, Profil Kesehatan Kota Banda Aceh, 2018.
[5]     J. Asriati, D. A. Musadad, “Incidence of Dengue Haemorrhagic Fever (DHF) and Climate factors in Batam City of Kepulauan Riau Province,” J. Ekologi Kesehatan , 11 (4) : 279 – 286, 2012.
[6]    A.M.S.  Ibarra, S. J. Ryan, “Dengue Vektor Dynamics ( Aedes Aegypti )  Influenced by Climate and Social  Factors  in  Ecuador:  Implications  for  Targeted  Control,” PLOS  One  Journal , 8 (11), November, 2013.
[7]    A,  M.  Vidyah  Dini,  R.  N.  Fitriany,  R.  A.  Wulandari,  “Faktor  Iklim  dan  Angka  Insiden  Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Serang,” J. Makara , Kesehatan , 14 (1): 37-45, 2010.
[8]     E.  Chandra,  “Pengaruh  Faktor  Iklim,  Kepadatan  Penduduk  dan  Angka  Bebas  Jentik  (ABJ) Terhadap  Kejadian  Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  Di  Kota  Jambi,” J.  Pembangunan Berkelanjutan , 1 (1), 2019.
[9]    A.  Rahman,  Pengantar  Kartografi  dan  Sistem  Informasi  Geografis  Teori  dan  Aplikasi Menggunakan  Arc.  GIS  9.1  (Studi  Kasus  Longsor  Kabupaten  Purworejo),  Universitas  Lambung Mangkurat, 2019.
[10]  R.  Arif,  H.  Fitri,  Jurnal  Pemetaan  Daerah  Rawan  Penyakit  Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  Di Pulau Batam, Politeknik Negeri Batam, 2017.
[11]    F.  Dian  Syahria,  Pemetaan  Penyebaran  Penyakit  Demam  Berdarah  Dengue  Dengan  Geographic Information System di Minahasa Selatan, 2015.
[12]   S. Natoatmodjo, Metodologi Penelitian Kesehatan , Edisi Revisi, PT Rineka Cipta, Jakarta, 2002.
[13]  Y. Iriani, “Hubungan Antara Curah Hujan dan Peningkatan Kasus Demam Berdarah Dengue Anak Di Kota Palembang,” Sari Perdiatri , 13 (6), 2012.
[14]   T.  Amalan,  K.H.  Upik,  “Kejadian  Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  Berdasarkan  Faktor  Iklim  di Kota Ternate,” J . Media Kesehatan Masyarakat Indonesia , 12 (4), 2016.
[15]   A.  Jusniar,  A.M.  Dede,  “Kejadian  Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  dan  Faktor  Iklim  di  Kota Batam, Provinsi Kepulauan Riau,” Indonesian Journal of Health Ecology , 11 (4), 2012.
[16]   P.D.  Rr  Anggun,  S.  Budi,  Hubungan  Faktor  Iklim  dengan  Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  di Kabupaten Gunung Kidul Tahun 2010, 2012.
[17]    K.  Kasman,  N.  I.  Ishak,  “Analisis  Penyebaran  Penyakit  Demam  Berdarah  Dengue  di  Kota Banjarmasin Tahun 2012 – 2016,” The Indonesia Journal of Health Promotion , 1 (2), 2018.
[18]   Badan Pusat Statistik, Banda Aceh Dalam Angka, Badan Pusat Statistik Kota Banda Aceh, 2017.