Jurnal Inovasi Pendidikan IPA, 6 (1), 2020, 59-70

## Analisis kesiapan mahasiswa jurusan pendidikan fisika menggunakan e-learning dalam situasi pandemi Covid-19
Bayu Setiaji 1 *, Pri Ariadi Cahya Dinata 2
1 Jurusan Pendidikan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogyakarta. Jalan Colombo No. 1, Karangmalang, Yogyakarta 55281, Indonesia.
2 Program Studi Pendidikan Fisika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Palangka Raya. Jalan Yos Sudarso, Menteng, Palangka Raya, Indonesia. * Corresponding Author. Email: bayu.setiaji@uny.ac.id
Received: 7 May 2020; Revised: 15 May 2020; Accepted: 26 May 2020
Abstrak : Efektivitas dari penerapan e-learning di perguruan tinggi pada situasi pandemi Covid 19 dipenga- ruhi beberapa faktor. Faktor yang paling penting adalah kesiapan mahasiswa menggunakan e-learning dalam proses perkuliahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kesiapan mahasiswa pendi- dikan  fisika dalam  menggunakan e-learning .  Dengan  mengetahui  tingkat  kesiapan  mahasiswa,  dosen dan pemangku kebijakan dapat mempersiapkan kebijakan pengembangan lebih lanjut. Metode yang digunakan adalah survei. Kesiapan mahasiswa menggunakan e-learning diukur dengan menggunakan angket kesiapan mahasiswa. Angket kesiapan mahasiswa yang dikembangkan berdasarkan pada instrumen model Aydin dan Tasci. Angket kesiapan mahasiswa ini memiliki 25 pernyataan dengan 4 indikator. 75 mahasiswa pendidikan fisika  dilibatkan  dalam  penelitian  ini.  Hasil  pengisian  angket  dianalisis  dengan  menggunakan  metode suksesif  interval  kemudian  dikategorikan  ke  dalam  skala  penilaian  kesiapan e-learning .  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa Jurusan Pendidikan Fisika Universitas Negeri Yogyakarta termasuk dalam kategori  siap  pada  3  indikator  dan  tidak  siap  pada  1  indikator.  Hal  ini  dapat  dijadikan  evaluasi  bagi  para dosen dan pemangku kebijakan agar kesiapan mahasiswa dapat lebih ditingkatkan.
Kata Kunci : e-learning , kesiapan mahasiswa, pandemic Covid-19

## Analysis of e-learning readiness on physics education students during Covid-19 pandemic
Abstract: The effectiveness of e-learning implementation in University during Covid-19 Pandemic is depend- ing on several factors. The most important factor is the readiness of students using e-learning in the studying process. The aim of this research is to know physics education student’s readiness in using e-learning. By knowing  student’s  e-learning  readiness,  lecturer  and  stakeholders  would  be  able  to  prepare  further development of e-learning. The method in this research is survey method. Student’s e-learning readiness is measured by using student’s e-learning readiness questionnaire. This questionnaire is developed based on Aydin and Tasci Model. This questionnaire has 25 statements and 4 indicators. 75 students involved in this research.  The  results  are  analyzed  using  successive  interval  method  then  categoryzed  using  e-learning readiness scale. The results show that Physics Education Students of UNY are ready in 3 indicators and not ready  in  only  1  indicator.  This  result  could  be  an  evaluation  for  lecturers  and  stakeholders  to  increase student’s e-learning readiness.
Keywords: e-learning, student’s readiness, Covid-19 pandemic
How to Cite : Setiaji, B., & Dinata, P. (2020). Analisis kesiapan mahasiswa jurusan pendidikan fisika  menggunakan e-learning dalam  situasi  pandemi  Covid-19. Jurnal  Inovasi  Pendidikan IPA, 6 (1), 59-70. doi:https://doi.org/10.21831/jipi.v6i1.31562

## PENDAHULUAN
Pandemi Coronavirus  Disease  2019 atau  biasa  disebut Covid  19 menggemparkan  dunia  pada tahun 2020 ini . Menurut World Health Organization (WHO), Covid 19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh coronavirus jenis baru. Coronavirus pertama kali ditemukan di Wuhan, Tiongkok, Bulan Desember 2019 (World Health Organization, 2020).
Penyebaran virus ini begitu cepat. Hal ini disebabkan oleh mudahnya Covid 19 ditularkan. WHO menjelaskan bahwa Covid 19 dapat menyebar melalui percikan-percikan air dari hidung atau mulut yang keluar  saat  orang  yang  terjangkit Covid  19 batuk  atau  bersin  (World  Health  Organization,  2020). Percikan-percikan air tersebut lalu jatuh dan mengenai benda dan permukaan di sekitarnya. Orang sehat yang menyentuh benda yang sudah terinveksi tersebut kemudian apabila menyentuh mata, mulut, atau hidung dapat tertular. Akibatnya Covid-19 telah menyebar hingga ke lebih dari 200 negara hanya dalam tempo kurang dari 6 bulan (World Health Organization, 2020).
Krisis Covid 19 ini menjadi tantangan bagi negara kita dan juga seluruh dunia. Krisis Covid 19 ini  memengaruhi  segala  aspek  kehidupan  termasuk  pendidikan.  Pada  situasi  pandemi Covid  19 ini, mahasiswa Indonesia dan mahasiswa lain di seluruh dunia dipaksa untuk dapat belajar dari rumah. Hal ini bertujuan untuk dapat memutus mata rantai penyebaran Covid 19 .
Kegiatan belajar di rumah sering dikaitkan dengan pembelajaran daring (dalam jaringan) atau e- learning. E-learning merupakan penggunaan teknologi informasi dan komunikasi pada proses  belajar mengajar (Hasan, 2017; Muthuchamy & Thiyagu, 2011; Rosenberg & Foshay, 2002; Setiawan et al., 2019; Setyoningsih, 2015). Dengan menerapkan pembelajaran e-learning ini, mahasiswa dan dosen di perguruan tinggi di Indonesia akhirnya menyadari bahwa pembelajaran dapat dilakukan di manapun dan kapanpun. Hal ini menurut Ali et al. (2010) membuat pembelajaran dapat berlangsung lebih efektif dan efisien.
Banyak  sekali platform  e-learning yang  dapat  diakses  baik  oleh  dosen  maupun  mahasiswa. Edmodo, Modle, Google Classroom merupakan contoh platform e-learning yang menyediakan fasilitas LMS ( Learning Management System ). LMS merupakan sistem yang menyediakan kelas berbasis tekno- logi informasi dan komunikasi yang dapat diisi oleh dosen dengan materi, tugas, sumber belajar dan lain-lain  (Shawar  &  Al-Sadi,  2010).  Sistem  ini  juga  memfasilitasi  komunikasi  antara  dosen  dengan mahasiswa.  Selain  itu,  ada  juga Zoom,  Google  Meet,  Skype yang  dapat  digunakan  untuk video conference.
Keuntungan lain dalam penggunaan e-learning adalah meningkatkan kemampuan literasi sains dan  berpikir  analisis  (Setiaji & Jumadi,  2018), menambah  motivasi  (Wardono et  al., 2016), mening- katkan efektivitas komunikasi (Al-Said, 2015), memfasilitasi tahap asimilasi dan akomodasi yang lebih baik (Dinata et al., 2020), meningkatkan kesiapsiagaan dan mempersingkat waktu pembelajaran (Ravitz & Blazevski, 2014).
Efektivitas dari penggunaan e-learning dipengaruhi banyak hal. Kemampuan adaptasi dan adopsi yang baik sangat menentukan efektivitas e-learning (Wannemacher, 2006). Berkaitan dengan efektivitas e-learning, yang juga menjadi penting adalah faktor penerimaan seseorang terhadap sistem informasi dan komunikasi baru. Kesiapan mahasiswa dalam menggunakan e-learning menjadi faktor yang paling utama dalam menentukan efektivitas e-learning selain faktor-faktor yang lain.
Aydin dan Tasci (2005) mengembangkan suatu model yang mengukur kesiapan dalam implemen- tasi e-learning. Mereka berpendapat bahwa ada empat faktor yang menentukan e-learning yaitu faktor teknologi, inovasi, manusia, dan pengembangan diri.
Dibutuhkan  suatu  analisis  mengenai  kesiapan e-learning sebelum  mengimplementasikannya. Hasil penelitian kesiapan penggunaan e-learning dari Fariani (2013) yang mengadopsi model Aydin dan Tasci  (2005)  menunjukkan  bahwa  masih  ada  perguruan  tinggi  yang  belum  siap  dalam  penerapan e- learning . Dengan mengetahui kategori belum siapnya perguruan tinggi tersebut, peneliti dapat memberi- kan solusi. Solusi yang diberikan antara lain pembuatan manajemen yang baik, peningkatan infrastruk- tur  dan  juga  peningkatan  sumber  daya  manusia.  Penelitian  lain  dari  Angraini  dan  Suryadi  (2015) menunjukkan  bahwa  Universitas  Islam  Negeri  Suska  Riau  yang  belum siap  dengan  tingkat  kesiapan 3,36.
Hasil penelitian lain yaitu dari Faslah dan Santoso (2017) menunjukkan bahwa penggunaan anali- sis kesiapan implementasi e-learning pada Politeknik Hasnur. Hasil penelitian menunjukkan kategori siap. Namun masih ada beberapa peningkatan yang harus dilakukan antara lain peningkatan teknologi dan inovasi dan juga peningkatan pengembangan diri dari dosen maupun dari mahasiswa. Peneliti juga menyarankan adanya pelatihan terkait dengan pembelajaran e-learning pada mahasiswa maupun dosen untuk meningkatkan tingkat kesiapan penggunaan e-learning. Selain pada perguruan tinggi, analisis e-learning juga digunakan dalam menilai kesiapan sekolah dalam menerapkan e-learning. Hasil penelitian Waryanto dan Insani (2013) yang melakukan analisis kesiapan e-learning pada SMA Kota Yogyakarta yang menunjukkan hasil cukup siap.

## Bayu Setiaji, Pri Ariadi Cahya Dinata
Universitas  Negeri  Yogyakarta  (UNY)  sudah  bertindak  terkait  penanganan Covid-19 melalui Surat Edaran Rektor UNY Nomor 1 Tahun 2020 tentang antisipasi penyebaran virus corona di UNY. Surat  edaran ini  berisi  tentang  himbauan  kepada  seluruh  warga  kampus  UNY  untuk mencuci tangan dengan sabun, menggunakan masker, menjaga kebersihan, menjaga daya  tahan tubuh, memerhatikan etika batuk dan bersin, dan tidak melakukan perjalanan ke negara terjangkit (Rektor Universitas Negeri Yogyakarta, 2020c). Berdasarkan pada Surat Edaran Rektor UNY Nomor 1 Tahun 2020, dikeluarkan pula petunjuk  praktis pembelajaran  daring  UNY.  Petunjuk praktis ini dapat memermudah  dosen dan mahasiswa dalam mengikuti pembelajaran online.
Kemudian dilanjutkan dengan dikeluarkannya Surat Edaran Rektor UNY Nomor 2 Tahun 2020 tentang  kewaspadaan terhadap  penyebaran Covid-19. Surat  Edaran  ini menindaklanjuti  Surat  Edaran Rektor UNY Nomor 1 Tahun 2020. Dalam Surat Edaran ini, juga berisi tentang penangguhan kegiatan akademik  maupun  non-akademik  yang  melibatkan  narasumber  dan  peserta  dari  negara-negara terdampak Covid-19 (Rektor Universitas Negeri Yogyakarta, 2020d) . Dasar dari kegiatan e-learning dilingkungan kampus UNY adalah Instruksi Rektor UNY Nomor 1 Tahun 2020 tentang pelaksanaan kegiatan pembelajaran, layanan akademik, dan layanan umum untuk pencegahan penyebaran Covid-19 di UNY. Ada delapan instruksi yang isinya antara lain perkuliahan teori dilakukan secara daring/ online dengan berbagai platform LMS yang tersedia, penangguhan prakti- kum dan sejenisnya, penangguhan perkuliahan lapangan, pelaksanaan bimbingan tugas akhir dilakukan secara online, ujian akhir diatur oleh fakultas, mobilitas warga kampus UNY pada tingkat nasional mau- pun  internasional  ditangguhkan,  kegiatan  layanan  akademik  tetap  berjalan,  dan  anjuran  untuk  tidak datang ke kampus (Rektor Universitas Negeri Yogyakarta, 2020a).
Kemudian dikeluarkan Surat Edaran Rektor UNY Nomor 3 Tahun 2020 sebagai tindak lanjut dari Instruksi  Rektor  UNY  Nomor  1  Tahun  2020  tentang  pelaksanaan  kegiatan  pembelajaran,  layanan akademik,  dan  layanan  umum  untuk  pencegahan  penyebaran Covid-19 di  Universitas  Negeri Yogyakarta. Surat edaran ini menjelaskan langkah-langkah work from home atau bekerja di rumah bagi dosen dan pegawai di lingkungan UNY (Rektor Universitas Negeri Yogyakarta, 2020e).
UNY juga membentuk tim Covid-19 Crisis Center (3C) dengan dasar Keputusan Rektor UNY Nomor  31.16/UN34/III/2020  tentang  tim Covid-19  Crisis  Center (3C).  Tim  3C  ini  bertugas  untuk mensosialisasikan, mempersiapkan, melaksanakan, dan mempertanggungjawabkan pelaksanaan kegiat- an  penanggulangan Covid-19 di  lingkungan  kampus  UNY  (Rektor  Universitas  Negeri  Yogyakarta, 2020b).
Surat Edaran Rektor UNY Nomor 9 Tahun 2020 tentang pelaksanaan perkuliahan semester genap 2019/2020 pada masa tanggap darurat bencana Covid-19 di Universitas Negeri Yogyakarta menjelaskan terkait  dengan  mekanisme  perkuliahan.  Dalam  surat  edaran  ini  dijelaskan  tentang  pelaksanaan perkuliahan  yang melalui online ,  pelaksanaan  ujian  akhir  semester, serta  mekanisme input  nilai  bagi dosen (Rektor Universitas Negeri Yogyakarta, 2020f).
Melalui  peraturan-peraturan  tersebut,  UNY  terbukti  serius  dalam  penanggulangan  pandemi Covid-19 di  lingkungan  kampus.  Dengan  dibentuknya  Tim  3C  membuat  pelayanan  terkait  penangu- langan pandemi Covid-19 menjadi semakin baik dan terfokus.  UNY juga menekankan agar kegiatan perkuliahan dilaksanakan secara e-learning di rumah sampai pandemi Covid-19 selesai. Jurusan  Pendidikan  Fisika  Universitas  Negeri  Yogyakarta  pada  situasi  pandemi Covid-19 melakukan  pembelajaran e-learning. Analisis  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menilai  kesiapan mahasiswa  Jurusan  Pendidikan  Fisika  UNY  dalam  menggunakan  teknologi e-learning. Analisis  ini hanya terfokus pada mahasiswa saja dengan harapan agar dapat mengetahui secara lebih jelas gambaran kesiapan mahasiswa dalam melaksanakan e-learning . Dengan mengetahui kesiapan mahasiswa, Dosen dan  pemangku  kebijakan  dapat  menerapkan  suatu  kebijakan  dan  strategi  terkait  pengembangan e- learning yang akan dilakukan.

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapat- kan gambaran dari kesiapan mahasiswa Pendidikan Fisika UNY terkait dengan pelaksanaan kegiatan e- learning .  Metode  yang  digunakan  adalah  survei  dengan  menyebarkan  angket  kesiapan  mahasiswa secara online ke 75 mahasiswa Pendidikan Fisika UNY. Pengisian angket menggunakan bantuan Google Form dengan memastikan bahwa satu mahasiswa hanya dapat mengisi angket 1 kali.
Penelitian ini menggunakan instrumen angket dengan 25 butir pernyataan. Ada empat indikator yang diukur pada angket. Indikator pertama adalah keterampilan menggunakan komputer/ smartphone . Indikator  pertama  ini  berkaitan  dengan  kemampuan  dalam  mengoperasikan software dan hardware komputer, pengoperasian smarthphone, serta menyelesaikan masalah pada komputer dan smartphone . Indikator kedua  adalah  pemahaman terhadap  teknologi e-learning .  Indikator  kedua  berkaitan dengan pemahaman konsep e-learning dan kebiasaan dalam menggunakan internet untuk belajar mandiri. Indi- kator ketiga adalah kesiapan menerima materi pembelajaran melalui e-learning. Indikator ini diwakili dengan pernyataan terkait perangkat keras yang dimiliki mahasiswa, koneksi internet yang tersedia, serta pengalaman menerima e-learning di masa lalu. Indikator terakhir adalah sikap positif mahasiswa terha- dap teknologi komputer dan internet. Indikator terakhir ini berkaitan dengan perubahan sikap, persepsi, motivasi,  dan  kepercayaan  diri  mahasiswa  tentang e-learning .  Rincian  pernyataan  angket  untuk  tiap indikator dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 . Pernyataan angket kesiapan e-learning
Indikator Pernyataan Keterampilan menggunakan komputer/ smartphone 1. Saya mampu mengoperasikan sofwere Microsoft Office meliputi Microsoft Word, Power Point dan Excel.
2. Saya dapat melakukan operasi file antara media penyimpanan file ( Flashdisk , CD, DVD, atau Harddisk ).
3. Saya mampu mengetik menggunakan komputer dengan lancar.
4. Saya mampu mengoperasikan komputer dan smartphone dengan terampil.
5. Saya mengetahui bagaimana cara menyelesaikan masalah pada komputer dan smartphone baik di sisi hardware maupun softwere.
6. Saya terbiasa menggunakan komputer/ smartphone saya untuk mendukung pembelajaran. Pemahaman terhadap teknologi e-learning 7. Saya memahami konsep pembelajaran online.
8. Saya mampu menggunakan layanan internet ( web browser, search engine atau email ).
9. Saya memahami tata cara pelaksanaan pembelajaran online.
10. Saya terbiasa berkomunikasi atau berdiskusi secara online dengan teman-teman di kelas melalui aplikasi WhatsApp, Line , dll. 11. Saya menguasai LMS ( Learning Management System ) seperti besmart, Edmodo, Google Classroom , dll. 12. Saya memahami tata cara menggunakan fasilitas video conference untuk keperluan pembelajaran online seperti skype, besmart, zoom , dll. 13. Saya mampu memanfaatkan fitur-fitur pembelajaran online yang meliputi download materi, diskusi online, upload tugas, menjawab kuis, ujian online atau bertanya online.
Kesiapan menerima materi pembelajaran
melalui e-learning
14. Saya memiliki peralatan komputer/ smartphone.
15. Saya memiliki koneksi internet yang memadai untuk melaksanakan pembelajaran online.
16. Saya memiliki akun pembelajaran online.
17. Saya mempersiapkan diri dengan belajar sebelum e-learning dimulai.
18. Saya mengunduh dan mempelajari semua materi kuliah yang ada pada e-learning . Sikap terhadap TIK 19. Kegiatan e-learning mampu meningkatkan minat belajar saya.
20. E-learning meningkatkan motivasi belajar saya.
21. E-learning mempermudah saya dalam mengakses materi kuliah.
22. E-learning meningkatkan kualitas berkomunikasi dengan dosen dan mahasiswa. 23. E-learning mempermudah saya dalam memahami materi perkuliahan serta tugas- tugas yang diberikan dosen.
24. E-learning meningkatkan kepercayaan diri saya dalam belajar.
25. E-learning meningkatkan efektifitas waktu dalam pembelajaran.
Sebelum digunakan, angket dinilai validitasnya oleh 6 dosen ahli untuk memastikan bahwa angket valid.  Ada  tiga  aspek  yang  dinilai  dalam  uji  validitas  angket  yaitu:  (1)  kesesuiaan  pernyatan  dengan indikator, (2) konstruksi, dan (3) kebahasaan.
Hasil uji validitas angket kemudian dianalisis dengan menggunakan teknik perhitungan koefisien validitas  konten  (CVR)  yang  dikembangkan  oleh  Lawshe  (1975).  Perhitungannya  adalah  sebagai berikut.
𝐶𝑉𝑅 = ( 𝑛 𝑒 − 𝑁 2 𝑁 2 )
CVR  adalah content  valdity  ratio , 𝑛 𝑒 adalah  jumlah  validator  yang  menjawab  “item  dapat digunakan”, dan N adalah jumlah validator. Penentuan kategori dari validitas instrumen mengacu pada kategori yang dikemukakan oleh Azwar (2015) pada Tabel 2.
Tabel 2. Kriteria Kategori CVR Skor CVR Kategori >0,35 Sangat Berguna 0,21 – 0,35 Berguna 0,11 – 0,20 Tergantung Keadaan <0,11 Tidak Berguna
Selanjutnya  untuk  mengukur  tingkat  kesiapan  mahasiswa,  data  hasil  pengisian  angket  yang berupa data ordinal diubah terlebih dahulu ke data interval. Hal ini dilakukan karena data ordinal pada angket merupakan data kualitatif atau bukan merupakan angka yang sebenarnya. Angka yang ada dalam data ordinal hanya merupakan simbol sehingga perhitungan statistik tidak dapat dilakukan.
Pengubahan  data  hasil  pengisian  angket  ini  menggunakan  analisis  metode  suksesif  interval. Langkah pertama dalam metode suksesif interval adalah  menghitung frekuensi tanggapan mahasiswa dari masing-masing pilihan jawaban. Kemudian setelah itu, langkah kedua adalah menghitung proporsi dengan cara membagi setiap frekuensi dengan jumlah total responden yang dalam penelitian ini ada 75 responden. Langkah selanjutnya adalah menghitung nilai proporsi kumulatif dengan cara menjumlahkan proporsi secara berurutan untuk setiap nilai.
Langkah  keempat  adalah  mencari  nilai  z  dengan  menggunakan  bantuan  tabel  z.  Asumsi  yang digunakan  adalah  proporsi  kumulatif  berdistribusi  normal  baku.  Setelah  nilai  z  ditemukan,  langkah selanjutnya adalah mencari nilai F dengan persamaan 𝐹 = 1 √2𝜋 𝐸𝑥𝑝 (− 1 2 𝑧 2 ) .
Langkah selanjutnya adalah menghitung scale value. Setelah nilai scale value ditemukan, langkah terakhir  adalah  menghitung  nilai  hasil  penskalaan.  Semua  langkah  tersebut  dapat  dihitung  dengan menggunakan bantuan Microsoft Excel.
Setelah data hasil pengisian angket diubah menjadi data interval, kemudian data dianalisis dengan menggunakan model Aydin dan Tasci (2005) tentang kesiapan implementasi e-learning. Masing-masing butir pernyataan  pada masing-masing  indikator  pada angket  akan  dianalisis.  Tingkat  kesiapan maha- siswa dalam pelaksanaan e-learning dapat digambarkan dengan skala penilaian seperti pada Tabel 3.
Tabel 3 . Skala Penilaian Kesiapan e-learning
Skala Kategori > 4,2 Siap Penerapan e-learning dapat dilanjutkan 3,4 – 4,1 Siap Membutuhkan sedikit peningkatan 2,6 – 3,3 Tidak siap Membutuhkan sedikit peningkatan < 2,6 Tidak siap Membutuhkan banyak peningkatan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  analisis  dari  uji  validitas  angket  kesiapan  mahasiswa  yang  diuji  oleh  enam  dosen  ahli ditunjukkan pada Tabel 4. Berdasarkan hasil analisis uji validitas angket kesiapan mahasiswa pada Tabel 4 dapat disimpulkan bahwa semua item angket sudah valid dan dapat digunakan dalam penelitian. Hal ini ditunjukkan oleh nilai CVR yang menunjukkan nilai 1. Menurut Azwar (2015), nilai 1 ini termasuk dalam kategori sangat berguna seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2.
Selanjutnya setelah angket dinyatakan valid oleh para ahli, angket dapat digunakan dalam peneli- tian. Sebagaimana telah dijelaskan sebelumnya data pengisian angket oleh mahasiswa merupakan data ordinal yang harus diubah terlebih dahulu menjadi data interval.
Tabel 4 . Hasil Analisis Uji Validitas Angket Item CVR Item CVR 1 1 14 1 2 1 15 1 3 1 16 1 4 1 17 1 5 1 18 1 6 1 19 1 7 1 20 1 8 1 21 1 9 1 22 1 10 1 23 1 11 1 24 1 12 1 25 1 13 1
Tabel 5 berikut merupakan hasil analisis pengisian angket oleh mahasiswa dari masing-masing indikator setelah data diubah menjadi data interval.
Tabel 5 . Hasil Analisis Angket Indikator Skala Kategori 1 3,9 Siap 2 3,9 Siap 3 3,8 Siap 4 3,2 Tidak Siap
Dengan mengacu skala kesiapan e-learning model Aydin dan Tasci (2005) seperti yang tertera pada Tabel 2, maka hasil analisis kesiapan mahasiswa terhadap e-learning memeroleh kategori siap pada indikator 1, 2, dan 3. Sedangkan pada kategori 4 menunjukkan kategori tidak siap. Kategori siap dan tidak siap yang diperoleh ini menurut model (Aydin & Tasci, 2005) masih memerlukan adanya sedikit peningkatan.
Indikator  1  yaitu  keterampilan  komputer  / smarthphone memeroleh  skala  rata-rata  sebesar  3,9. Skala  ini  termasuk  dalam  kategori  siap  dengan  memerlukan  sedikit  peningkatan.  Secara  lebih  rinci, Gambar 1 menunjukkan skala dari masing-masing butir yang ada pada indikator 1.
Gambar 1 . Hasil Kesiapan Mahasiswa Indikator 1
Secara umum hasil pada indikator 1 ini menunjukkan bahwa mahasiswa Pendidikan Fisika sudah siap dalam menggunakan komputer, laptop, atau smartphone. Hasil ini ditunjukkan dengan nilai skala dari setiap butir pernyataan yang sudah di atas 3,3. Jawaban mahasiswa atas angket kesiapan e-learning menunjukkan  bahwa  secara  umum  para  mahasiswa  terampil  dalam  mengoperasikan  komputer  dan smartphone , baik secara software seperti Microsoft office , maupun hardware seperti penyimpanan pada drive . Mereka memiliki kemampuan mengetik serta memiliki pengalaman dalam memanfaatkan TIK dalam belajar. Karakteristik-karakteristik ini merupakan ciri khas dari generasi milenial, yaitu generasi yang aktif dan melek teknologi.
4.5 4.5 3.9 4.5 3.3 3.6 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 1 2 3 4 5 6 Skal a Nomor Butir Angket
Hasil Kesiapan Mahasiswa Indikator 1
Indikator  1  memiliki  satu  pernyataan  yang  memiliki  skor  3,3  yaitu  butir  pernyataan  nomor  5. Pernyataan nomor 5 berisi “Saya mengetahui bagaimana cara menyelesaikan masalah pada komputer dan smartphone baik di sisi hardware maupun softwere. ”. Pada butir ini mahasiswa Pendidikan Fisika mendapatkan  kategori  belum  siap  artinya  sebagian  besar  mahasiswa  tidak  tahu  cara  memperbaiki komputer atau smartphone jika terjadi kerusakan. Hal ini wajar karena perbaikan terhadap komputer, laptop,  atau smartphone memerlukan  keterampilan  khusus  yang  tidak  semua  orang  mempelajarinya. Dari sini dapat terlihat bahwa mahasiswa melek teknologi pada tingkatan user atau operator saja, namun belum memiliki kemampuan sebagai problem solver .
Butir  pernyataan  lain  dalam  indikator  1  ini  sudah  dinyatakan  siap,  namun  masih  dibutuhkan sedikit peningkatan menurut model Aydin dan Tasci (2005). Peningkatan ini bertujuan agar perkuliahan pada  masa  pandemi Covid-19 ini  yang  sepenuhnya  menggunakan e-learning dapat  berjalan  optimal. Dengan mengetahui potensi-potensi mahasiswa yang ada, dosen atau institusi dapat mengambil kebijak- an untuk mengembangkan keterampilan mahasiswa terkait penggunaan komputer sebelum melaksana- kan e-learning. Kebijakan  tersebut  dapat  berupa  pelatihan  atau workshop terkait  tentang  perbaikan teknis  komputer  atau smartphone .  Hal  ini  sejalan  dengan  solusi  yang  diberikan  Faslah  dan  Santoso (2017) pada Politeknik Hasnur di Kabupaten Barito Kuala, Kalimantan Selatan. Pelatihan yang diberi- kan tentu saja juga berupa media online dikarenakan situasi pandemi Covid-19. Pelatihan dapat berupa video tutorial yang dapat diikuti oleh mahasiswa melalui komputer atau smarthphone masing-masing. Indikator  2  yaitu  pemahaman  terhadap  teknologi e-learning memeroleh  skala  rata-rata sebesar 3,9. Skala ini termasuk dalam kategori siap dengan memerlukan sedikit peningkatan. Secara lebih rinci, Gambar 2 berikut menunjukkan skala dari masing-masing butir yang ada pada indikator 2.
Gambar 2 . Hasil Kesiapan Mahasiswa Indikator 2
Berdasarkan hasil pada Gambar 2, kesiapan mahasiswa pada indikator 2 dinyatakan dalam kate- gori siap. Indikator 2 menyatakan pemahaman terhadap teknologi e-learning . Hampir semua pernyataan dalam  indikator  2  sudah  dalam  keadaan  siap.  Pengisian  angket  kesiapan e-learning memperlihatkan bahwa  para  mahasiswa  telah  paham  tentang  jaringan  internet  dan  terbiasa  menggunakannya  dalam bersosial media. Mereka telah mengenal learning management system seperti Edmodo dan google class- room, dan dapat memanfaatkan fiturnya untuk mendukung pembelajaran. Para mahasiswa telah memi- liki pengalaman dalam mengorganisasi sumber belajar di LMS. Lalu yang terakhir, para maha-siswa memahami bagaimana menggunakan video conference yang tentu sangat berguna dalam pembelajaran saat pandemi.
Butir pernyataan nomor 9 merupakan satu-satunya pernyataan yang berada pada kateori belum siap di indikator 2. Pernyataan ini berkaitan tentang “Saya memahami tata cara pelaksanaan pembel- ajaran online ”. Butir nomor 9 ini hanya mendapatkan nilai skala 3.1 dalam kategori tidak siap. Hal ini dikarenakan  sebagian  besar  mahasiswa  baru  pertama  kali  melaksanakan  perkuliahan  penuh  dengan sistem e-learning pada situasi pandemi Covid-19 ini . Hal ini menyebabkan mahasiswa belum terbiasa terkait dengan tata cara atau sistem pembelajaran e-learning. Ditambah lagi setiap mata kuliah dengan dosen yang berbeda memiliki tata cara dan sistem pembelajaran e-learning yang berbeda-beda. Dibutuhkan  kemampuan  adaptasi  yang  baik  dari  mahasiswa  untuk  dapat  siap  menjalani  pem- belajaran e-learning. Hal ini sejalan dengan pernyataan dari Wannemacher (2006) bahwa kemampuan adaptasi yang baik sangat menentukan efektivitas e-learning. Dengan pembiasaan penggunaan e-learn-
3.5 4.1 3.1 3.8 4.1 3.9 4.5 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 7 8 9 10 11 12 13 S k a la Nomor Butir Angket
Hasil Kesiapan Mahasiswa Indikator 2

## Bayu Setiaji, Pri Ariadi Cahya Dinata
ing mahasiswa  akan  meningkatkan  kemampuan  untuk  memahami  tata  cara  pembelajaran online ini. Masih  terkait  dengan  permasalahan  pada  indikator  1  butir  pernyataan  4,  memberikan  pelatihan  atau workshop yang tepat dapat menjadi solusi dari permasalahan ini. Agar mahasiswa tidak kebingungan mengenai tata cara e-learning yang berbeda-beda, dibutuh- kan  suatu  manajemen  yang  baik  serta  peningkatan  kemampuan  SDM  sebagaimana  disarankan  oleh Fariani (2013). Dengan adanya manajemen SOP yang baik dan jelas, tata cara pelaksanaan e-learning akan lebih mudah dipahami mahasiswa.
Universitas  Negeri Yogyakarta sudah menerbitkan petunjuk praktis pembelajaran daring UNY sesuai dengan Instruksi Rektor UNY Nomor 1 Tahun 2020. Prinsip pembelajaran yang digunakan pada Instruksi Rektor ini adalah pemanfaatan TIK untuk mendistribusikan konten pembelajaran, memantau aktivitas mahasiswa, dan menjalin interaksi dengan mahasiswa. Dosen-dosen diminta untuk memberi- kan konten belajar yang dapat diakses dari berbagai platform, seperti LMS hingga sosial media. Peng- gunaan  sosial  media  untuk  menyampaikan  konten  pembelajaran  merupakan  cara  yang  efektif  dalam memanfaatkan potensi mahasiswa. Dengan mahasiswa yang telah terbiasa menggunakan social media, mengunggah  atau  mengunduh  file,  serta  terampil  dalam  TIK,  maka  dosen  dapat  berfokus  pada pengembangan konten pembelajaran ketimbang hal-hal teknis.
Indikator 3 yaitu kesiapan menerima materi pembelajaran melalui e-learning memperoleh skala rata-rata sebesar 3,8. Skala ini termasuk dalam kategori siap dengan memerlukan sedikit peningkatan. Secara lebih rinci, Gambar 3 menunjukkan skala dari masing-masing butir yang ada pada indikator 3.
Gambar 3 . Hasil Kesiapan Mahasiswa Indikator 3
Ada 5 butir pernyataan pada indikator 3. Tiga diantaranya sudah dinyatakan siap. Bahkan pada pernyatan 14 dan 18 sudah dinyatakan siap tanpa membutuhkan peningkatan, yaitu pernyataan tentang “Saya memiliki peralatan komputer atau smartphone ” dan “Saya mengunduh dan mempelajari semua materi  kuliah  yang  ada  pada e-learning “.  Dari  pernyataan-pernyataan  ini  dapat  diketahui  bahwa hardware bukan kendala bagi mahasiswa Pendidikan Fisika. Selain itu, mereka sebelumnya juga pernah menerima pembelajaran daring dan ikut berperan aktif pada pembelajaran tersebut.
Masih ada 2 butir yang dinyatakan belum siap pada indikator 3. Butir pernyataan dalam kategori belum siap yaitu butir 15 yang berisi “Saya memiliki koneksi internet yang memadai untuk melaksana- kan  pembelajaran online ”  dan  juga  butir  17  yang  berisi  “Saya  mempersiapkan  diri  dengan  belajar sebelum e-learning dimulai”. Hal ini menjadi masalah karena mahasiswa tidak akan bisa menjangkau konten pembelajaran yang diberikan dosen jika tidak memiliki koneksi internet yang memadai dan kuota internet  yang  cukup.  Universitas  Negeri  Yogyakarta  memberikan  kebijakan  berupa  bantuan  kuota internet sebesar 30 GB untuk mahasiswa dalam menjalani e-learning berdasarkan Pengumuman Nomor B/417/UN34/KM.01/2020.  Bantuan  ini  dapat  diakses  dengan  mendaftarkan  nama  dan  nomor  hape terlebih dahulu. Dengan adanya bantuan ini diharapkan agar setiap mahasiswa memiliki koneksi internet yang memadai.
Persiapan yang kurang sebelum melaksanakan e-learning membuat mahasiswa dinyatakan belum siap pada butir ke 17. Sebagian besar mahasiswa belum mempersiapkan diri sebelum e-learning dimulai dikarenakan kontrol yang kurang dari dosen. Apabila kontrol dari dosen lebih diperketat pada pembel- ajaran e-learning sebagaimana pembelajaran tatap muka maka perseiapan mahasiswa akan lebih baik.
4.5 3.0 3.9 3.3 4.5 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 14 15 16 17 18 S k a la Nomor Butir Angket
Hasil Kesiapan Mahasiswa Indikator 3
Banyak fitur dari LMS yang tersedia untuk mengontrol mahasiswa dalam persiapan maupun pelaksana- an e-learning yang dapat dimanfaatkan dosen. Dosen-dosen dapat memberikan tugas awal yang harus dikerjakan mahasiswa terlebih dahulu sebelum pembelajaran inti dimulai. Tugas ini di desain sedemiki- an rupa agar mahasiswa perlu mencari informasi prasyarat terlebih dahulu. Dengan begitu, mahasiswa akan lebih siap ketika pembelajaran daring inti diberikan
Indikator 4 yaitu sikap positif mahasiswa terhadap teknologi komputer dan internet memeroleh skala  rata-rata  sebesar  3,2.  Skala  ini  termasuk  dalam kategori  tidak  siap  dengan  memerlukan  sedikit peningkatan. Secara lebih rinci, Gambar 4 menunjukkan skala dari masing-masing butir yang ada pada indikator 4.
Gambar 4 . Hasil Kesiapan Mahasiswa Indikator 4
Sebagian besar butir pada indikator 4 menunjukkan skala pada kategori yang tidak siap. Hanya ada satu butir berada pada kategori siap yaitu butir nomor 21 dengan skor 3.8 yang berisi “ E-learning mempermudah saya dalam mengakses materi kuliah”.
E-learning merupakan  penggunaan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  pada  proses  belajar mengajar (Hasan, 2017; Muthuchamy & Thiyagu, 2011; Rosenberg & Foshay, 2002). Dengan peman- faatan teknologi informasi, mahasiswa akan lebih mudah mengakses materi kuliah. Hal ini juga sejalan dengan (Al-Said, 2015; Ali et al., 2010) yang menyatakan bahwa pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi membuat perkuliahan menjadi lebih efektif.
Butir pernyataan lain selain butir nomor 21 menunjukkan hasil dalam kategori tidak siap. Kategori tidak siap ini membutuhkan sedikit penanganan sebelum pelaksanaan e-learning agar pelaksanaan e- learning dapat berlangsung lebih optimal.
Butir nomor 19 berisi “Kegiatan e-learning mampu meningkatkan minat belajar saya” dan butir nomor 20 berisi “ E-learning meningkatkan motivasi belajar saya”. Kedua butir tersebut masih dalam kategori tidak siap. Dengan berdasarkan dasar teori yang menunjukkan bahwa kegiatan e-learning mam- pu meningkatkan minta dan motivasi sebagaimana yang dinyatakan Wardono et al. (2016), seharusnya butir  nomor  19  dan  20  dalam  keadaan  siap.  Pemberian  motivasi  serta  inovasi  yang  dilakukan  dosen perlu ditingkatkan lagi pada pembelajaran e-learning ini. Hal ini bertujuan agar e-learning yang diberi- kan  dosen  dapat  lebih  menarik  bagi  mahasiswa  dan  menarik  minat  mahasiswa  dalam  mengikuti e- learning.
Butir  nomor  22  berisi  “ E-learning meningkatkan  kualitas  berkomunikasi  dengan  dosen  dan mahasiswa”.  Dan  butir  nomor  23  berisi  “ E-learning mempermudah  saya  dalam  memahami  materi perkuliahan serta tugas-tugas yang diberikan dosen”. Kedua butir tersebut masih dalam kategori tidak siap.  Berdasarkan  hasil  penelitian  Al-Said  (2015)  penggunaan e-learning mampu  meningkatkan komunikasi dalam perkuliahan. Namun pada kenyataannya masih dibutuhkan adaptasi bagi mahasiswa untuk dapat lebih optimal lagi dalam berkomunikasi dengan dosen melalui e-leraning. Sekali lagi hal ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  dari  Wannemacher  (2006)  yang  menyatakan  bahwa  kemampuan adaptasi yang baik sangat menentukan efektivitas e-learning. Butir  nomor  24  berisi  “ E-learning meningkatkan  kepercayaan  diri  saya  dalam  belajar.”  Peng- gunaan e-learning dalam perkuliahan secara teknis dapat meningkatkan kepercayaan diri mahasiswa.
3.0 3.1 3.8 3.3 2.7 3.2 3.0 0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00 3,50 4,00 4,50 5,00 19 20 21 22 23 24 25 S k a la Nomor Butir Angket
Hasil Kesiapan Mahasiswa Indikator 4
Mahasiswa dapat bebas menanyakan materi yang masih dianggap sulit secara langsung ke dosen tanpa harus merasa malu dengan temannya. Namun sikap positif ini belum optimal dimiliki oleh mahasiswa sehingga butir nomor 24 ini masih dalam kategori tidak siap. Meskipun begitu, pemberian edukasi dari dosen mengenai manfaat e-learning mampu menjadi solusi agar peranan e-learning dapat lebih optimal. Butir  nomor  terakhir  nomor  25  berisi  “ E-learning meningkatkan  efektifitas  waktu  dalam pembelajaran”. Pemahaman terkait dengan pelaksanaan e-learning masih  belum  optimal  di  kalangan dosen sehingga  ada  beberapa  dosen  yang  hanya memberikan tugas online sebagai  kuliah e-learning . Banyaknya tugas ini sangat membebani mahasiswa dari segi waktu sehingga mahasiswa menganggap e-learning tidak  efektif  dari  segi  waktu.  Padahal  menurut  hasil  penelitian  dari  (Ravitz  &  Blazevski, 2014) e-learning mampu meningkatkan efektivitas waktu.
UNY sendiri sebenarnya sudah menjelaskan terkait teknis pelaksanaan e-learning yang dimuat dalam petunjuk praktis pembelajaran daring berdasarkan Instruksi Rektor UNY Nomor 1 Tahun 2020. Dengan  pedoman  itu  dapat  dijadikan  dasar  bagi  dosen  dalam  pelaksanaan e-learning agar  tidak membebani mahasiswa dengan pemberian tugas yang terlalu banyak.
Tiga dari empat indikator kesiapan mahasiswa dalam pelaksanaan e-learning menunjukkan kate- gori siap dan 1 indikator dalam kategori tidak siap. Masih dibutuhkan beberapa peningkatan dan penang- anan untuk dapat mengoptimalkan pelaksanaan e-learning pada masa pandemi covid-19 sebagaimana yang sudah dijelaskan pada pembahasan di atas .

## SIMPULAN
Berdasarkan  pada  hasil  analisis  dan  pembahasan  dapat  ditarik  simpulan  bahwa  mahasiswa Jurusan Pendidikan Fisika UNY sudah siap. Kategori siap yang diperoleh masih membutuhkan sedikit penanganan.  3  indikator  kesiapan e-learning memeroleh  kategori  siap  dengan  memerlukan  sedikit penanganan dan peningkatan, sedangankan 1 indikator dinilai belum siap dengan membutuhkan sedikit peningkatan. Peningkatan yang dapat dilakukan dapat berupa pemberian pelatihan atau workshop online untuk dosen dan mahasiswa, peningkatan manajemen e-learning , pemberian edukasi dan motivasi dari dosen  untuk  mahasiswa  terkait  sisi  positif  dari e-learning, serta  peningkatan  inovasi  dosen  agar e- learning yang dilaksanakan lebih menarik bagi mahasiswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Said,  K.  M.  (2015).  Students’  perceptions  of  edmodo  and  mobile  learning  and  their  real  barriers towards  them. Turkish  Online  Journal  of  Educational  Technology-TOJET , 14 (2),  167–180. http://www.tojet.net/articles/v14i2/14220.pdf
Ali, M., Djatmiko, I. W., Sigit, Y., & Munir, M. (2010). Studi pemanfaatan e-learning sebagai media pembelajaran guru dan siswa SMK di Yogyakarta . Universitas Negeri Yogyakarta.
Angraini, A., & Suryadi, D. (2015). Pengukuran tingkat kesiapan penerapan e-learning menggunakan TRI  (Technology  Readiness  Index),  Studi  kasus:  UIN  SUSKA  Riau. Sisfo , 05 (03). https://doi.org/10.24089/j.sisfo.2015.03.003
Aydin,  C.  H.,  &  Tasci,  D.  (2005).  Measuring  readinesss  for  e-learning:  Reflection  from  emerging country. Educational Technology
and Society Journal , 8 (4), 244–257.
https://www.learntechlib.org/p/75035/
Azwar, S. (2015). Reliabilitas dan validitas . Pustaka Pelajar.
Dinata,  P.  A.  C.,  Suparwoto,  S.,  &  Sari,  D.  K.  (2020).  Problem-based  online  learning  assissted  by whatsapp  to  facilitate  the  scientific  learning  of  2013  Curriculum. Berkala  Ilmiah  Pendidikan Fisika , 8 (1), 1. https://doi.org/10.20527/bipf.v8i1.7647
Fariani, R. I. (2013). Pengukuran tingkat kesiapan e-learning (e-learning readiness) (Studi kasus pada perguruan tinggi ABC di Jakarta). Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) , 1 (1). https://journal.uii.ac.id/Snati/article/view/3063
Faslah, R., & Santoso, H. B. (2017). Analisis kesiapan implementasi e-learning menggunakan e-learning readiness  model. POSITIF :  Jurnal  Sistem  Dan  Teknologi  Informasi , 3 (2),  113. https://doi.org/10.31961/positif.v3i2.431
Hasan,  B.  (2017). Teaching  elementary  mathematics  using  power  point  based  screencast  O-Matic
videos . INA-Rxiv. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/728V9 Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology , 28 (4), 563– 575. http://caepnet.org/~/media/Files/caep/knowledge-center/lawshe-content-validity.pdf Muthuchamy,  I.,  &  Thiyagu,  K.  (2011). Technology  and  teaching:  Learning  skills .  Gyan  Publishing House.
Ravitz, J., & Blazevski, J. (2014). Assessing the role of online technologies in project-based learning.
Interdisciplinary  Journal  of  Problem-Based  Learning , 8 (1).  https://doi.org/10.7771/1541- 5015.1410
Rektor Universitas Negeri Yogyakarta. (2020a). Instruksi Rektor Universitas Negeri Yogyakarta Nomor 1  Tahun  2020  tentang  pelaksanaan  kegiatan  pembelajaran,  layanan  akademik,  dan  layanan umum  untuk  pencegahan  penyebaran  Covid-19  di  Universitas  Negeri  Yogyakarta .  Universitas Negeri Yogyakarta.
Rektor  Universitas  Negeri  Yogyakarta.  (2020b). Keputusan  Rektor  Universitas  Negeri  Yogyakarta Nomor  31.16/UN34/III/2020  tentang  tim  Covid-19  Crisis  Center  (3C) .  Universitas  Negeri Yogyakarta.
Rektor Universitas Negeri Yogyakarta. (2020c). Surat Edaran Rektor Universitas Negeri Yogyakarta Nomor  1  Tahun  2020  tentang  antisipasi  penyebaran  virus  corona  di  Universitas  Negeri Yogyakarta . Universitas Negeri Yogyakarta.
Rektor Universitas Negeri Yogyakarta. (2020d). Surat Edaran Rektor Universitas Negeri Yogyakarta Nomor 2 Tahun 2020 tentang kewaspadaan terhadap penyebaran Covid-19 . Universitas Negeri Yogyakarta.
Rektor Universitas Negeri Yogyakarta. (2020e). Surat Edaran Rektor Universitas Negeri Yogyakarta Nomor 3 Tahun 2020 sebagai tindak lanjut dari Instruksi Rektor Universitas Negeri Yogyakarta Nomor  1  Tahun  2020  tentang  pelaksanaan  kegiatan  pembelajaran,  layanan  akademik,  dan layanan umum untuk pencegaha . Universitas Negeri Yogyakarta.
Rektor Universitas Negeri Yogyakarta. (2020f). Surat Edaran Rektor Universitas Negeri Yogyakarta Nomor 9 Tahun 2020 tentang pelaksanaan perkuliahan semester genap 2019/2020 pada masa tanggap  darurat  bencana  Covid-19  di  Universitas  Negeri  Yogyakarta .  Universitas  Negeri Yogyakarta.
Rosenberg, M. J., & Foshay, R. (2002). E-learning: Strategies for delivering knowledge in the digital age. Performance Improvement , 41 (5), 50–51. https://doi.org/10.1002/pfi.4140410512
Setiaji,  B.,  &  Jumadi,  J.  (2018).  Developing  physics  subject-spesific  pedagogy  on  problem  based learning model assisted by e-learning to enhance student’s scientific literacy skill. International Journal of Sciences:
Basic and Applied Research (IJSBAR) , 37 (3). https://www.gssrr.org/index.php/JournalOfBasicAndApplied/article/view/8933
Setiawan,  R.,  Mardapi,  D.,  Pratama,  A.,  &  Ramadan,  S.  (2019).  Efektivitas  blended  learning  dalam inovasi pendidikan era industri 4.0 pada mata kuliah teori tes klasik. Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan . https://doi.org/10.21831/jitp.v6i2.27259
Setyoningsih,  S.  (2015).  E  Learning:  Pembelajaran  interaktif  berbasis  teknologi  informasi.
ELEMENTARY: Islamic Teacher Journal , 3 (1). https://doi.org/10.21043/elementary.v3i1.1443 Shawar,  B.  A.  A.,  &  Al-Sadi,  J.  A.  (2010).  Learning  management  systems:  Are  they  knowledge management  tools? International  Journal  of  Emerging  Technologies in  Learning  (IJET) , 5 (1). https://doi.org/10.3991/ijet.v5i1.887
Wannemacher, K. (2006). Functional differentiation of incentives for e-teaching at universities. Current Developments in Technology-Assisted Education , 72–76.
Wardono, Waluya, S. B., Mariani, S., & Candra D, S. (2016). Mathematics literacy on problem-based learning with Indonesian realistic mathematics education approach assisted e-learning edmodo. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 693 ,  012014.  https://doi.org/10.1088/1742- 6596/693/1/012014
Waryanto, N. H., & Insani, N. (2013). Tingkat kesiapan (readiness) implementasi e-learning di sekolah menengah  atas  Kota  Yogyakarta. Jurnal  Pendidikan  Matematika  Dan  Sains , 1 (2),  117–124.
https://doi.org/10.21831/jpms.v2i2.2478 World  Health  Organization.  (2020). Pertanyaan  dan  jawaban  terkait  Coronavirus .  Who.Int. https://www.who.int/indonesia/news/novel-coronavirus/qa-for-public
World  Health  Organization.  (2020). Coronavirus  disease  2019  (COVID-19)Situation  Report  –71. https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200331-sitrep-71- covid-19.pdf?sfvrsn=4360e92b_8