Sutanhaji, et al .
Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan

## Analisis Pola Perubahan Tingkat Kekeringan Kabupaten Bojonegoro Berdasarkan
Theory Of Run
Analysis Of Drought District Level Pattern Changes Based On The Theory Of Run In Bojonegoro
Alexander Tunggul Sutan Haji 1* , Ruslan Wirosoedarmo 1 , Ii’ Ariyani 2 1 Dosen Teknik Lingkungan, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya, Jl. Veteran, Malang
2 Mahasiswa Program Studi Teknik Lingkungan, Universitas Brawijaya , Jl. Veteran, Malang *Email korespondensi : alexandersutan@ub.ac.id

## ABSTRAK
Kekeringan  merupakan  fenomena  alam  yang  sering  terjadi  dan  menimbulkan  bencana  di berbagai  daerah  di  Indonesia.  Kekeringan  merupakan  ancaman  yang  paling  sering mengganggu  sistem  dan  produksi  pertanian,  perkebunan,  kehutanan,  sumberdaya  air,  dan lingkungan di Indonesia,  misalnya saat terjadi El Nino Southem Oscillation(ENSO) karena pada fenomena  ini  musim  kemarau  menjadi  lebih  panjang  dan  musin  hujan  lebih  pendek. Kekeringan di Indonesia memiliki dampak diberbagai daerah, salah satunya adalah Kabupaten Bojonegoro.  Hampir  setiap  tahun  bencana  kekeringan  di  Bojonegoro  terjadi  setiap  musim kemarau. Tujuan penelitian ini adalah untuk  menganalisa pola perubahan tingkat kekeringan setiap  tahunnya  di  Kabupaten  Bojonegoro.  Penelitian  ini  menggunakan  metode Theory of Run dan  analisis  spasial.  Metode Theory  of  Run yaitu  digunakan  untuk  menentukan  indeks kekeringan. Analisis spasial digunkaan untuk mengetahui pola perubahan tingkat kekeringan Kabupaten  Bojonegoro.  Proses  analisis  spasial  menggunakan Arcview .  Hasil  penelitian menunjukan  bahwa  pola  perubahan  kekeringan  yang  terjadi  di  Bojonegoro  rata-rata  amat sangat kering. Untuk pola perubahan kekeringan durasi paling lama yaitu terjadi pada tahun 2014 dengan durasi kekeringan 22 bulan di stasiun hujan Baureno yang dimulai pada Februari tahun  2012  hingga  bulan  November  2014.  Rekomendasi  dari  penelitian  yaitu  perlu dibandingkan dengan metode yang lain sebagai pembanding.
Kata kunci: Curah hujan, el nino southem oscillation (enso), kekeringan, theory of run

## Abstract
Drought  is  a  natural  phenomenon  that  often  occurs  and  catastrophic  in  various  regions  in  Indonesia. Drought  is  the  most  frequent  threats  that  disrupt  the  system  and  agricultural  production,  plantation, forestry, water resources, and the environment in Indonesia, such as in the El Nino Southern Oscillation (ENSO)  phenomenon  is  due  to  the  dry  season  becomes  longer  and  shorter  rainy  season.  Drought  in Indonesia  have  an  impact  in  various  areas,  one  of  which  is  Bojonegoro.  Almost  every  year  drought  in Bojonegoro occur every dry season. The purpose of this study was to analyze the pattern of changes in the level of dryness annually in Bojonegoro. This study used Theory of Run and spatial analysis. Theory of the Run method  used to determine the dryness index. Used spatial analysis to determine the pattern of change in the level of dryness Bojonegoro. The process of spatial analysis  Arcview. The results showed that  the  pattern  of  change,  droughts  in  Bojonegoro  average  very,  very  dry.  For  the  pattern  changes longest  duration  drought  that  occurred  in  2014  with  a  duration  of  22  months  at  the  station  drought Baureno rains that began in February 2012 and November 2014. The recommendations of research that needs to be compared to the other methods for comparison.
Keywords: Drought, el Nino Southern Oscillation (ENSO), rainfall, , theory of run
Sutanhaji, et al .

## PENDAHULUAN
Kekeringan  merupakan  fenomena  alam  yang sering  terjadi  dan  menimbulkan  bencana  di berbagai  daerah  di  Indonesia. Kekeringan merupakan  ancaman  yang  paling  sering mengganggu  sistem  dan  produksi  pertanian, perkebunan, kehutanan, sumberdaya air, dan lingkungan di Indonesia, khusunya pada saat terjadi El  Nino  Southern  Oscillation (ENSO) karena  pada  fenomena  ini  musim  kemarau menjadi  panjang  dan  musim  hujan  menjadi pendek.  Fenomena  ENSO  ini  berlangsung tiap  dua  hingga  tujuh  tahun.  Adapun  yang disebut  La  Nina,  yaitu  suatu  fenomena atmosfer  yang  dampaknya  mengakibatkan musim hujan semakin panjang di Indonesia.
Kabupaten Bojonegoro merupakan salah satu  Kabupaten  di  Jawa  Timur  yang  jumlah penduduknya  mengalami  peningkatan  setiap tahunnya.  Hal  ini  yang  membawa  dampak kepada  peningkatan  kebutuhan  lahan  dan permintaan  akan  pemenuhan  kebutuhan pelayanan  dan  prasarana  kota  yang berdampak  pada  menurunnya  kualitas lingkungan seperti degradasi lingkungan dan bencana  alam . Melihat  begitu  banyaknya dampak  kekeringan  terhadap  banyaknya kerugian  yang  ditimbulkan  maka  perlu dilakukan  prediksi  tingkat  dan  sebaran kekeringan  untuk  menentukan  zona  daerah rawan  mengalami  kekeringan  di  Kabupaten Bojonegoro  untuk  mengantisipasi  kerugian yang  dapat  diakibatkan  bencana  kekeringan. Salah  satu  metode  identifikasi  terhadap potensi kekeringan yaitu
dengan mengklasifikasikan  curah  hujan  berdasarkan Theory of Run.
Informasi mengenai hasil tingkat kekeringan  akan  lebih  efektif  apabila divisualisasikan secara spasial  dengan bantuan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG), sehingga  dalam  penelitian  keseluruhan  hasil penelitian  tingkat  dan  sebaran  kekeringan akan disajikan dalam bentuk peta.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengklasifikasi  curah  hujan  di  Kabupaten Bojonegoro  berdasarkan Theory  of  Run untuk mengetahui  perubahan  tingkat  kekeringan tahun  2005  sampai  2014  sehingga  bisa dijadikan  sebagai  peringatan  awal  akan adanya kekeringan yang lebih jauh.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Februari 2016  sampai  dengan  Maret  2016.  Tempat penelitian  di  Kabupaten  Bojonegoro,  Jawa Timur  yang  secara  geografis  berada  di 112 ° 25’  dan  112 ° 09’  Bujur  Timur  dan  6°59’ dan 7°37’ Lintang Selatan. Lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Pelaksanaan penelitian ini menggunakan bahan
berupa data sekunder. Data sekunder yaitu curah hujan dan  data  peta.  Data-data  tersebut  diolah menggunakan  alat  berupa  teknologi  pasial dengan software  Microsoft  Office  Excel dan ArcView 3.3 .

## Gambar 1. Peta administrasi Kabupaten
Bojonegoro

## Alat
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini ada  dua  macam  yaitu  PC  berupa software Microsoft  Office  Excel untuk  perhitungan dan  aplikasi  GIS (Arcview  3.3 )  untuk menampilkan, memanipulasi, serta mengubah data SIG.

## Bahan
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini berupa  data-data  yang  sekaligus  dijadikan parameter  pengamatan.  Adapun  bahan yang  digunakan  untuk  penelitian  sebagai berikut.
 Peta administrasi Kabupaten
Bojonegoro yang diperoleh dari
BAPPEDA Kabupaten Bojonegoro.
 Peta Stasiun Hujan Kabupaten Bojonegoro yang diperoleh dari BAPPEDA Bojonegoro.
 Data  curah  hujan  yang  diperoleh  dari Dinas Pengairan Kabupaten Bojonegoro.
Sutanhaji, et al . Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan

## Tahapan Penelitian Persiapan
Perumusan  hal-hal  penting  yang  harus dilakukan  sebelum  memulai  pengerjaan skripsi.
Tahap ini bertujuan
untuk mengefektifkan waktu dan pekerjaan. Beberapa  kegiatan  meliputi  penentuan  judul skripsi,  pembuatan  proposal,  pengurusan administrasi  berupa  surat  menyurat,  serta seminar proposal.

## Studi Pustaka
Pencarian  serta  pengumpulan  referensi  yang digunakan  dalam  penulisan  skripsi  yang dijadikan  sebagai  landasan  teori.  Referensi yang  dikumpulkan  meliputi  pengertian Kekeringan,  Metode Theory  of  Run ,  Analisa Hidrologi, serta Sistem Informasi Geografi.

## Survei Pendahuluan
Survei  pendahuluan  tempat  penelitian  atau pengamatan  awal  secara  visual  lokasi  studi. Tahap  ini  bertujuan  mengetahui    kondisi  di lapangan.
Identifikasi Kelanjutan dari survei pendahuluan, identifikasi  bertujuan  untuk  mengetahui permasalahan  awal.  Permasalahan  awal  ini digunakan  sebagai  dasar  penyusunan  atau latar belakang penelitian.

## Pengumpulan Data
Tahap  pengumpulan  data  bertujuan  untuk mendapatkan  semua  data  mentah  yang  akan digunakan  dalam  analisa  selama  penelitian. Tahap  ini  terdiri  dari  identifikasi  jenis  data dan  perumusan  metode  pengambilan  data. Tahap pengambilan data sebagai  berikut.
a. Pengamatan Langsung
Tahap pengamatan langsung atau observasi dilakukan dengan cara pengamatan secara  langsung  dan  survei  di  lapangan. Pengamatan  ini  terdiri  dari  meninjau, mengamati  dan  memahami  hal-hal  yang mempengaruhi terjadinya kekeringan.

## b. Data Sekunder
Pengumpulan  data  sekunder  berkaitan dengan  instansi-instansi  pemerintah,  yang meliputi peta administrasi Kabupaten Bojonegoro  dari  BAPPEDA  Kabupaten Bojonegoro,  peta  stasiun  hujan  Kabupaten Bojonegoro  dan  data  curah  hujan  Kabupaten Bojonegoro dari Dinas Pengairan.

## c. Studi Literatur
Tahapan ini dilakukan dengan mencari data  dari  sumber    berupa  buku,  jurnal, internet, laporan atau tulisan ilmiah lainnya sebagai  sumber  pengetahuan  selama penelitian berlangsung.

## Pengolahan Data
Didalam  analisa  kekeringan  menggunakan metode Theory  of  Run untuk  suatu  lokasi dibutuhkan  data  curah  hujan  bulanan dengan  periode  waktu  yang  cukup panjang.  Dalam  studi  ini  digunakan  data curah hujan bulanan tahun 2005-2014 di 22 stasiun hujan seperti pada Gambar 2.
Gambar  2.  Peta  Stasiun  Hujan  Kabupaten Bojonegoro

## Pengisian Data Kosong
Data  yang  hilang  disuatu  stasiun  dapat diisi  dengan  nilai  perkiraan  berdasarkan data  dari  tiga  atau  lebih  stasiun  terdekat disekitarnya.    Untuk  melengkapi  data hujan  yang  hilang  bisa  dilakukan  jika (Montarcih, 2010).
Data yang hilang diperkirakan dengan rumus berikut :
=   (
) dimana : P x
= hujan yang hilang di stasiun x,
P 1 , P 2 , , P n = data hujan di stasiu sekitarnya pada periode yang sama, N x = hujan tahunan di stasiun x, N 1 , N 2 , N n = hujan tahunan di stasiun sekitar x, (Triatmodjo, 2010).
Uji Homogenitas Data Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui  apakah  data  hujan  yang dipakai  untuk  analisis  selanjutnya  berasal dari  populasi  yang  sama  atau  tidak (Soewarno, 1995) .
Sutanhaji, et al . Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan t           = σ = [ 1/2
dimana :
t = variable t terhitung
X 1
= rata-rata hitung sampel set ke 1 X 2
= rata-rata hitung sampel set ke 2
N 1 = jumlah sampel set ke 1 N 2 = jumlah sampel set ke 2
F =
dimana : X i = harga rerata untuk kelas i X  = harga rerata keseluruhan X ij = pengamatan untuk kelas i pada tahunj N i = banyak pengamatan untuk kelas i N  = banyak pengamatan keseluruhan K    = banyak kelas

## Uji Konsistensi
Uji  konsistensi  berarti  menguji  kebenaran data  lapangan  yang  tidak  dipengaruhi  oleh kesalahan  pada  saat  pengiriman  atau  saat pengukuran,  data  tersebut  harus  benar-benar menggambarkan  fenomena  hidrologi  seperti keadaan  sebenarnya  di  lapangan  (Soewarno, 1995).
Uji  konsistensi  yang  digunakan  adalah uji  lengkung  massa  ganda  yang  bertujuan untuk  mengetahui  dimana  letak  ketidak- konsistenan suatu data yang ditunjukkan oleh penyimpangan  garisnya  dari  garis  lurus.  Jika terjadi  penyimpangan,  maka  data  hujan  dari stasiun  hujan  yang  diuji  harus  dikoreksi sesuai dengan perbedaan kemiringan garisnya. Hz = Fk.Ho Fk =
dimana :
Hz = data hujan yang perlu diperbaiki Ho = data hujan hasil pengamatan
Fk = faktor koreksi
Tan a  = kemiringan garis sebelum ada perubahan Tan a o = kemiringan garis sesudah ada perubahan

## Uji Abnormalitas Data
Data  yang  telah  konsisten  kemudian  perlu diuji  lagi  dengan  uji  abnormalitas.  Uji abnormalitas  digunakan  untuk  mengetahui apakah  data  maksimum  dan  minimum  dari rangkaian  data  yang  ada  layak  digunakan
atau  tidak.  Uji  yang  digunakan  adalah  uji Inlier-Outlier , dimana data yang
menyimpang dari dua batas ambang, yaitu ambang  bawah  (X i )  dan  ambang  atas  (X H ) akan dihilangkan. X H
= Exp (X rata + K n .S) X L
= Exp (X rata + K n .S) dimana : X H = nilai ambang atas
X i = nilai ambang bawah
Xrata  = nilai rata-rata
S = simpangan baku dari logaritma terhadap data K n = besaran yang tergantung pada jumlah sampel data
N = jumlah sampel data.

## Theory of Run
Metode  ini  pertama  kali  dikembangkan oleh  Yjevich  pada  Agusutus  1967,  pada tahun  2004  Departemen  Pekerjaan  Umum membuat  pedoman  perhitungan  indeks kekeringan  menggunakan  teori run. Metode  ini  bertujuan  untuk  melakukan penghitungan  indeks  kekeringan  berupa durasi  kekeringan  terpanjang  dan  jumlah kekeringan  terbesar  pada  lokasi  stasiun hujan yang tersebar di suatu wilayah.
Analisa  parameter  statistic  curah hujan,  dengan  menghitung  nilai  rata-rata, simpangan baku dari masing-masing bulan selama 10 tahun.
Menghitung  nilai  surplus  dan  defisit run  dengan  mengurangkan  data  asli  tiap- tiap bulan setiap tahunnya dengan rata-rata dari seluruh data pada bulan tersebut atau dapat  berupa  nilai  yang  mewakili kebutuhan  air  seperti  kemungkinan  30% untuk  pertanian  diambi  pemepatan  pada tingkat kemungkinan 30%.
Jika Y (m) < X (t, m), maka D (t, m) = X (t, m) – Y (m)
Jumlah Kekeringan : Dn =
Durasi Kekeringan : Ln = dimana : Y(m)
: adalah median atau nilai tengah bulan m
X(t, m)  : adalah seri data hujan bulanan bulan m tahun i
Sutanhaji, et al . Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan m : adalah bula ke m ; t adalah tahun ke t Dn : adalah jumlah kekeringan dari bulan ke m sampai ke m+i (mm) Ln : adalah durasi kekeringan dari bulan ke m sampai ke m+I (bulan)
A(t, m)  : adalah indikator bernilai 0, jika Y(m) ≥ X(t, m) A(t, m)  : adalah indikator bernilai 1, jika Y(m) < X(t, m) A(t, m)  : adalah indikator defisit atau surplus.
Klasifikasi  tingkat  kekeringan  bertujuan untuk  mengetahui  tingkat  kekeringan  yang terjadi  di  setiap  stasiun  hujan.  Klasifikasi dibagi menjadi 4 tingkatan yaitu.
Tabel 1. Klasifikasi Tingkat Kekeringan
Curah Hujan Tingkat Kekeringan >85% 70-85% Basah Kering 50-70% Sangat Kering <50% Amat Sangat Kering
Sumber : Sonjaya, 2007
Untuk  klasifikasi  kekeringan  diperlukan juga menghitung jumlah curah hujan normal. Curah  hujan  normal  adalah  nilai  rata-rata hujan suatu bulan diseluruh tahun pengamatan.  Selain  curah  hujan  normal dihitung  juga  jumlah  hujan  bulan-bulan kering, dilakukan dengan cara menjumlahkan curah  hujan  bulan-bulan  kering  yang berurutan.  Jumlah  curah  hujan  bulan-bulan kering  dibandingkan  dengan  jumlah  curah hujan  normal  maka  didapatkan  klasifikasi tingkat kekeringan.
Setelah  perhitungan  dilakukan  pada seluruh  stasiun  hujan  selama  10  tahun, dilakukan  rekapitulasi  untuk  nilai  durasi kekeringan,  jumlah  kekeringan  dan  kriteria kekeringan.

## Analisis Spasial Durasi Kekeringan
Analisis data setelah data-data sekunder yang diperlukan dalam penelitian terkumpul. Data sekunder  tersebut  meliputi  peta  administrasi Kabupaten Bojonegoro.
Perhitungan dalam penelitian ini dilakukan  dengan  metode  analisis  spasial menggunakan
software Arcview 3.3 . Berdasarkan hasil perhitungan matematis dan
analisis  spasial  dihasilkan  peta  sebaran kekeringan  di  Kabupaten  Bojonegoro. Analisis  tersebut  dapat  dijadikan  sebagai rekomendasi hasil dari penelitian. Diagram alir  pengerjaan  dan  diagram  alir  indeks kekeringan dengan metode Theory of Run.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Parameter Stasistik Hujan
Perhitungan  parameter  statistik  hujan bulanan  pada  stasiun  hujan  Bojonegoro meliputi  nilai  rata-rata  dan  standart deviasi.  Data  yang  digunakan  untuk perhitungan ini adalah data hujan bulanan dengan  panjang  10  tahun  untuk  masing- masing stasiun hujan .
Hasil  yang  didapatkan  yaitu  untuk stasiun  hujan  Bojonegoro  nilai  standart deviasi  yang  paling  tinggi  adalah  pada bulan  Januari  deng  nilai  145,3  mm  dan yang  paling  rendah  pada  bulan  Agustus 31,16 mm. pada stasiun hujan Dander nilai standart  deviasi  yang  paling  tinggi  adalah pada bulan Mei yaitu 139,75 mm dan yang paling  rendah  adalah  pada  bulan  Agustus 41,12  mm.  Rata-rata  hasil  standart  deviasi yang  terbesar  adalah  pada  bulan  Januari sedangkan  yang  terkecil  adalah  bulan Agustus. Nilai standart deviasi paling besar adalah  236,03  mm  terjadi  pada  bulan Januari di satsiun hujan Sugihan, sedangkan  paling  kecil  3,37  mm  terjadi pada  bulan  Agustus  di  stasiun  hujan Sukun.
Tabel 2. Parameter Statistik Stasiun Hujan
Nilai Surplus dan Defisit Run
Nilai  surplus  dan  defisit  diperoleh  dengan mengurangkan hujan tiap-tiap bulan setiap tahunnya  dengan  rata-rata  dari  seluruh data  bulan  tersebut.  Perhitungan  nilai surplus  dan  defisit run di  stasiun  hujan
Sutanhaji, et al .
Bojonegoro  dilakukan  mulai  bulan  Januari 2005 hingga Desember 2014.
Tabel 3. Nilai Surplus dan Defisit Run
Durasi Kekeringan Berdasarkan
analisa
kekeringan menggunakan  metode theory  of  run durasi kekeringan paling lama sebesar 22 bulan yang terjadi  pada  tahun  2014  di  stasiun  hujan Baureno.  Kekeringan  tersebut  merupakan lanjutan  dari  tahun  sebelumnya  yaitu  tahun 2013.  Dimulai  pada  bulan  Februari  2013 sampai November 2014.

## Jumlah Kekeringan
Jumlah  kekeringan  kumulatif  terbesar  terjadi pada stasiun hujan Sugihan yang terjadi pada tahun  2013  dengan  jumlah  1996,6  mm. Kekeringan  tersebut  merupakan  kumulatif dati  tahun  sebelumnya  yaitu  tahun  2011. Dimulai  pada  bulan  Desember  2011  sampai Maret 2013.
Tabel  4.  Klasifikasi  Tingkat  Kekeringan  yang Mewakili Domestik
Sumber: Hasil Perhitungan

## Klasifikasi Tingkat Kekeringan
Klasifikasi  tingkat  kekeringan  bertujuan untuk  mengetahui  tingkat  kekeringan  yang terjadi  disetiap  stasiun  hujan.  Klasifikasi dibagi menjadi tingkatan. Klasifikasi kekeringan  diperlukan  juga  menghitung jumlah  curah  hujan  normal.  Curah  hujan normal  adalah  nilai  rata-rata  hujan  suatu bulan diseluruh tahun pengamatan.
Tabel  5. Klasifikasi  Tingkat  Kekeringan yang Mewakili Pertanian
Gambar  3. Diagram  Lingkaran  Rata-Rata Tingkat Kekeringan Kabupaten Bojonegoro Tahun 2005-2014

## Analisa Peta Sebaran Kekeringan
Berdasarkan  hasil  pembuatan  peta  sebaran kekeringan,  tahun  paling  kering  terjadi pada  tahun  2009,  sedangkan  tahun  paling basah terjadi pada tahun 2010.
Gambar 4.
Peta Sebaran Tingkat Kekeringan 2009 (ASK) Gambar 5. Peta Sebaran Tingkat Kekeringan (2009 Basah) Dari  penelitian  ini  dapat  diketahui bahwa perubahan tingkat kekeringan yang mewakili  kebutuhan  air  domestik  dan tingkat kebutuhan yang mewakili pertanian dari tahun ke tahun adalah amat sangat  kering.  Selain  itu,  Durasi  tingkat
Sutanhaji, et al . Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
kekeringan  yang  mewakili  kebutuhan  air domestik  dan  dari  tingkat  kekeringan  yang mewakili  kebutuhan  air  untuk  pertanian paling lama sekitar 22 bulan pada tahun 2014 di stasiun hujan Baureno. Dimulai pada bulan Februari  tahun  2013  hingga  bulan  November tahun  2014.  Jumlah  kekeringan  kumulatif terbesar  dari  tingkat  kekeringan  yang mewakili  kebutuhan  air  domestik  dan  dari tingkat kekeringan yang mewakili kebutuhan air untuk pertanian terjadi pada stasiun hujan Sugihan  tahun  2013  dengan  jumlah  -1996.6 mm. Dimulai pada bulan Februari tahun 2011 hingga  bulan  Maret  tahun  2013.  Tingkat kekeringan  yang  mewakili  kebutuhan  air domestik didapatkan tahun yang paling amat sangat  kering  yaitu  pada  tahun  2006  dengan prosentase 94.34%, tahun paling basah terjadi pada  tahun  2010  dengan  prosentase  56.19%, tahun  sangat  kering  terjadi  pada  tahun  2008 dengan  prosentase  56.02%,  sedangkan  tahun kering  terjadi  pada  tahun  2013  dengan prosentase  26.92%.  Tingkat  kekeringan  yang mewakili  kebutuhan  air  untuk  pertanian didapatkan  tahun  yang  paling  amat  sangat kering  yaitu  pada  tahun  2006  dengan prosentase 73.19%, tahun paling basah terjadi pada  tahun  2010  dengan  prosentase  78.89%, tahun  sangat  kering  terjadi  pada  tahun  2012 dengan  prosentase  29.53%,  sedangkan  tahun kering  terjadi  pada  tahun  2012  dengan prosentase  38.17%.  Tingkat  kekeringan  yang mewakili  kebutuhan  air  domestik  dan  dari tingkat kekeringan yang mewakili kebutuhan air untuk pertanian bahwa daerah Bojonegoro termasuk  amat  sangat  kering  dengan prosentase 48.63% dan 43.13%.

## DAFTAR PUSTAKA
As-Syakur,  A.  R.  2007. Identifikasi  Hubungan Fluktuasi Nilai SOI Terhadap Curah Hujan Bulanan  Di  Kawasan  Batukaru-Bedugul. Bali. Jurnal Bumi Lestari, 7 (2), pp. 123- 129.
Data  Informasi  Bencana  Indonesia-Database
Badan Nasional Penanggulangan Bencana. 2011. ( http://www.dibi.bnpb.go.id ,  diakses 15 November 2015).
Departemen Pekerjaan Umum. 2004. Perhitungan Indeks Kekeringan
Menggunakan  Teori  Run .  Bandung: Departemen Pekerjaan Umum.
Fahlevy, Rizal. 2012. Kekeringan di Lamongan Meluas Ke 18 Kecamatan . Berita Aktual Metro Tvnews, (Online) 4 September 2012,
( http://www.metrotvnews.com/red /news/2012/09/04/104577/kekerin gan , diaskes 15 November 2015). Harto  Br,  Sri.  1993. Analisis  Hidrologi . Jakarta:  PT.  Gramedia  Pustaka Utama. Khairullah.  2009. Pengertian  Kekeringan  dan Langkah-Langkah Mengantisipasinya. http://ustadzklim at.blogspot.com/2009/04/pengertian -kekerigan-dan  langkah.  html.  13 februari 2016.
Lestari,  U.  dan  Marwoto.  2012. Aplikasi Sistem  Informasi  Geografis  Pemetaan Digital  Loop  Carrier .  Jurnal  Teknologi Technoscienti V (1): 1979-8415. NOAA.  2008. Drought  National  Oceanic  and Atmosphere  Administration  National Weather Service . Nuryadin,  R.  2005. Panduan  Menggunakan Mapserver . Bandung: Informatika. Puspita,  Y.  2013. Penggunaan  ArcView  GIS 3.3  Pada  Perancangan  Aplikasi  SIG Lokasi  Sekolah  di  Wilayah  Kota Bogor .Fakultas  Ilmu  Komputer  dan Teknologi  Informatika.  Universitas
Gunadarma. Depok. Sekertariat Bakornas Penanggulangan Bencana dan Penanggulangan
Pengungsi.  2005. Panduan  Pengenalan Karakteristik  Bencana  dan  Upaya Mitigasinya  di  Indonesia. Jakarta: BiroMitigasi, Sekertariat BAKORNAS PBI. Setiawan,  R.  R.  2014. Visualisasi  Industri Konveksi  di  Kabupaten  Kudus .  Jurnal Simetris X (2): 2254-4983. Soemarto,  C.  D.  1987. Hidrologi  Teknik. Surabaya: Usaha Nasional. Soewarno.  1995. Hidrologi:  Aplikasi  Metode Statistik  untuk  Analisis  Data Jilid  1 . Bandung: NOVA. Sonjaya,  Irman.  2007. Analisa  Standardied Precepitation Index (SPI) di Kalimantan
Selatan. Banjarbaru: Stasiun
Klimatologi Banjarbaru.
Sosrodarsono,  S.  dan  Takeda,  K.  1977. Hidrologi  untuk  Pengairan. Jakarta: Pradnya Paramita.
Sutanhaji, et al .
Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
Theresia, J. 2010. Implementasi Mobile GIS pada Navigasi  Jalan  Menggunakan  PDA  di Kabupaten  Sleman. Sekolah  Tinggi
Managemen Informatika dan Komputer AMIKOM, Yogyakarta. Wilhate,  D.  A.  2005. Droughtand  Water Crises: Sience, Technology and
Management  Issues .  Broken  Sound Parkway  NW:  Taylor  and  Francis Group Press.