e-ISSN: 2621-153X
http://journal.umg.ac.id/index.php/jre Vol. 6 No. (2) 2023, 80-93
doi: 10.30587/jre.v6i2.5956 10.30587/jre.v6i2.3311

## PENGARUH LIVE STREAMING SELLING, REVIEW PRODUCT, DAN DISCOUNT TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN PADA E-COMMERCE “SHOPEE”
Ita Rahmawati 1 , Lailatus Sa’adah 2 , Linda Musyafaah 3
1,2,3 Fakultas Ekonomi, Universitas KH. Abdul Wahab Hasbullah itarahmawati@unwaha.ac.id , lailatus@unwaha.ac.id , azkalinda14@gmail.com

## Abstract
Keyword: Live Streaming Selling, Review Product, Discount, Minat Beli

## PENDAHULUAN
Penggunaan  teknologi  internet  yang  semakin  meningkat  seiring  berkembangnya zaman telah menjadi gaya hidup sebagian masyarakat di Indonesia dan dunia. Peningkatan tersebut  membuat  banyak  generasi  muda  tidak  jarang  juga  melakukan  interaksi  jual  beli yang dilakukan melalui social media ( e-commerce ), dan akhirnya merubah pola hidup manusia dalam  berbelanja.  Penjual  yang  berinteraksi  dengan  konsumen  melalui  social  media  biasa disebut dengan ( Online shop ). Online Shop di sisi lain memiliki keunggulan mudah diakses, memudahkan  banyak  orang  untuk  mengetahui  produk  yang  ditawarkan,  dan  juga memungkinkan konsumen untuk membeli produk tanpa datang langsung ke tempat untuk melihatnya, semuanya bisa dilakukan melalui media sosial.
Di  sisi  lain ,  online  shop juga  memiliki  beberapa  kekurangan,  seperti:  banyaknya penjual  pada online  shop yang  menjual  produk  yang  sama  dan  sering  ditinggalkan  oleh konsumen  yang  tidak  bertanggungjawab.  Oleh  karena  itu,  penjual online harus  bisa  terus berinovasi  agar  tetap  kompetitif  di  pangsa  pasar  mereka.  Selain  fitur  di  atas,  “Shopee” memiliki fitur lain yang telah diminati oleh konsumen dan penjual selama  beberapa tahun ini, yaitu “Shopee” Live , yaitu: fitur live streaming selling yang memungkinkan penjual untuk
Cheeck for
Update
The research conducted aims to determine the effect of live streaming selling, review product, and discount on consumer purchase intentions at  e-commerce  shopee.  Quantitative  research  method  used  in  this research. The population used in this study is infinite, therefore, taking the  number  of  samples  using  the  lameshow  formula  is  96  people rounded up to 100 people. And the analysis technique used is to carry out early detection and distribute questionnaires to shopee users who have  met  the  criteria.  The  results  of  the  study  show  that  the  live streaming  sales  variable  has  a  significant influence  because  consumers experience  direct  interaction  through  social  media.  Product  reviews also  have  a  significant  influence  on  purchase  intentions,  because consumers  can  determine  the  quality  of  the  products  offered.  The discount variable also has a significant influence on purchase intention, because consumers think they will benefit from the discount given.
Affiliasi
1,2,3 Prodi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas K.H Abdul Wahab Hasbullah
Histori Artikel Received: 30 Juni2023
Reviewed: 13 Agustus 2023
Revised: 26 Agustus 2023
Accepted: 29 Agustus 2023
berjualan melalui platform “Shopee” miliknya dan berinteraksi langsung dengan konsumen. “Shopee”  sebagai  aplikasi online  shop yang  memungkinkan  konsumen  untuk  menjangkau khalayak ramai. “Shopee” saat ini menjadi salah satu platform e-commerce terpopuler di Asia Tenggara, dan jumlah pengguna yang terus bertambah.
Dalam  penelitian  ini,  antara live streaming selling, review product, discount ,  dan  minat beli  mempunyai  keterikatan  yang  kuat.  Ketiga  variabel  bebas  sangat  membantu  dalam mempengaruhi  persepsi  dan  minat  beli  konsumen  terhadap  suatu  produk.  “Shopee” menawarkan  fitur live  streaming  selling untuk  memudahkan  konsumen  dalam  melakukan berbelanja  melalui online .  Konsumen  akan  menilai  kualitas  produk  melalui review  product , baik  melalui video  review  product, atau  melalui  komentar  dan rating yang  diberikan  oleh konsumen sebelumnya.
Begitupula dengan discount , konsumen akan lebih tertarik ketika produk yang sesuai dengan  kebutuhan  dan  keinginannya  memiliki  potongan  harga  atau discount yang ditawarkan  oleh  toko online di  “Shopee”  tersebut.  Konsumen  yang  dimaksudkan  dalam penelitian  ini  adalah  pengguna  “Shopee”  di  Kabupaten  Jombang.  Gap research empiris didapat dari perbedaan hasi penelitian yg berbeda yaitu dalam penelitian (Rahmawati et al., 2021). Beberapa hasil penelitian tidak sejalan dengan penelitian (Rahmawati et al., 2021) dan (Puspitasari  &  Herdian,  2023).  Berdasarkan  hasil  uji  yang  diperoleh  hasil  pengujian  dan berkaitan  dengan  teori  variabel online  customer  review berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan pembelian, hal ini dapat dilihat dari nilai signifikan online customer review tidak signifikan.
Variabel online  customer  review tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel keputusan  pembelian. Gap research empiris  di  dapat  dari  perbedaan  hasi  penelitian  yg berbeda  yaitu  dalam  penelitian  (Puspitasari  &  Herdian,  2023).  Sebagian  besar  konsumen tidak terpengaruh oleh diskon harga, dapat disimpulkan bahwa H2 ditolak, karena diskon harga  pengaruhnya  tidak  signifikan,  diskon  harga  yang  tidak  dibarengi  dengan  kualitas produk  atau  kesesuaian  dengan  kebutuhan  menjadi  alasan  pelanggan  tidak  melakukan keputusan  pembeIian  terhadap  produk.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui bagaimana  pengaruh  variabel  independen  ( Live  Streaming  Selling,  Review  Product ,  dan Discount ) terhadap variabel dependen (Minat Beli).

## KAJIAN TEORI

## Live Streaming Selling
Live streaming selling ,  atau  biasa kita  sebut  penjualan  secara  langsung melalui  social media, merupakan perkembangan media dengan interaksi real-time yang menarik (Suhyar & Pratminingsih,  2023). Live  Streaming  selling juga  dapat  memberikan  keamanan  lengkap kepada  konseuman  untuk  mengetahui  tentang  produk  yang  ditawarkan  secara  langsung, baik  dari  fisik  maupun  kualitas  produk.  (Dirnaeni  et  al.,  2021).  Dalam  menjual  produk melalui live  streaming ,  para  pebisnis  harus  mempunyai  kemampuan  untuk  berkomunikasi dan  mampu  menjalin  komunikasi  yang  efektif  dengan  calon  pembeli  yang  merupakan konsumen  dari  para  pebisnis  tersebut.  Keterampilan  yang  tepat  dan  komunikasi  strategis, maka  apa  yang  disampaikan  dan  dipromosikan  oleh  penjual  diharapkan  dapat  diterima dengan  baik.  Promosi  dapat  mempengaruhi  konsumen  dan  meminimalkan  berbagai  jenis hambatan komunikasi yang dapat muncul dalam proses penjualan (Asyraf et al., 2022).
Live streaming juga memberikan manfaat besar bagi masyarakat, karena live streaming langsung membuat konsumen tetap mengetahui berita yang sedang disiarkan, misalnya: jika sedang bekerja dan tidak punya waktu untuk menonton saluran TV. Ada pula fitur streaming langsung yang membuat  seseorang  mendapat  informasi,  sekalipun di  tengah  jadwal  sibuk kerja (Ramadhayanti et al., 2023). Adanya fitur live streaming , produk yang ditawarkan oleh
penjual,  melalui  “Shopee”  dapat  meningkatkan  minat  beli  konsuemen  secara online. Pendeskripsian  produk  yang  terperinci  membantu  konsumen  menemukan  produk  yang tepat untuk mereka dengan kualitas yang baik (Fitriyani et al., 2021).
Kemajuan  dalam  Teknologi  informasi  telah  memungkinkan  penjual  online  untuk mempresentasikan  produk  mereka  secara  baru  dengan  cara live  streaming .  Pendekatan  ini memungkinkan  konsumen  untuk  lebih  dekat  dengan  suatu  produk.  Pembeli  dapat mendengarkan  penyiar  menjelaskan  seperti  apa  rasa,  penampilan,  atau  bau  suatu  produk pada live streaming selling .  (Hu,  2020) . Beberapa  tahun  terakhir,  tren  baru  dalam  ekonomi, perilaku  konsumsi,  dan  teknologi  media  telah  mengubah  tradisi  Tiongkok  pola  konsumsi media,  serta  hubungan  sosial,  contoh  khas  perubahan  ini  adalah  popularitas  booming Layanan Live Streaming Selling (Long, 2020) .
Pemberian  hadiah,  juga  dikenal  sebagai  sumbangan,  mengacu  pada  tindakan menyajikan hadiah virtual ke live streamer . Hadiah virtual perlu ditukar dalam mata uang riil dengan rasio tertentu. Sebagai Model bisnis yang unik, fungsi pemberian hadiah diterapkan oleh banyak platform live streaming , seperti "Bit" dari Twitch , "Super chat" dari YouTube Live (Li,  2021) . Mengingat  bahwa  semakin  pentingnya  perdagangan live  streaming ,  dan  fokus pada  studi  tentang  mekanisme  dinamis  antara  interaktivitas  dan  perilaku  keterlibatan pelanggan melalui kekuatan dasi (Kang, 2021).

## Review Product
Review Product adalah  ulasan  atau  komentar  yang  diberikan  oleh  konsumen  dalam membeli barang atau produk maupun jasa atas penerimaan baik atau buruknya barang atau produk jasa yang ditawarkan dengan menulis, atau mengevaluasi produk atau jasa tersebut (Antara  et  al.,  2022). Rating suatu  produk  adalah  salah  satu  taktik  pemasaran  yang  paling sering  digunakan  untuk  mendorong  penjualan  produk  yang  terfokus  pada  pengunjung online  shop . Rating produk  sebagai  bentuk  evaluasi  konsumen  yang  menentukan  apakah akan  membeli  suatu  produk  atau  tidak  (Kevin,  2020).  Pendapat  atau review  product harus bersifat  informatif.  Saat  konsumen  memutuskan  untuk  berbelanja,  mereka  akan  mencari informasi yang dapat dipercaya.
Banyaknya review  product yang  baik  dapet  menjadi  alat  untuk  menilai  kualitas produk  yang  ditawarkan  kepada  konsumen  (Akbar  et  al.,  2023).  Konsumen  lain  akan memposting  banyak  komentar  di  web,  jadi  informasi  harus  disaring  dengan  hati  –  hati, melalui review  product dan rating  online  shop pada  toko  tersebut.  Sistem rating ini memungkinkan  pengguna  menemukan  ulasan  baik  atau  buruknya  produk  dengan  cepat (Kartika  &  Gondohanindijo,  2020). Review Product merupakan  ulasan  yang  terdapat  dalam media  belanja online dan offline dan  dapat  membantu  konsumen  memilih,  menemukan informasi, dan membantu mereka mengambil minat beli (Munfarida & Manajemen, 2023).
Identifikasi  “sentimen”  adalah  penting  untuk  pengambil  keputusan  individu, organisasi  bisnis,  dan  pemerintah.  Seiring  perkembangan  di  media social dengan  jumlah sangat besar dan tidak terstruktur dibuat pengguna yang tersedia di Web , berisi pemikiran dan  sentimen.  Identifikasi  pandangan  publik  berkaitan  dengan  kebijakan,  barang,  dan organisasi  dapat  sangat  bermanfaat  bagi  organisasi,  sistem  pendukung  keputusan,  dan individu (Onan, 2021). Kualitas produk juga sangat penting secara strategis bagi hubungan pembeli dan pemasok serta merupakan salah satu faktor yang signifikan.
Faktor - faktor yang dipertimbangkan kedua belah pihak dalam pengisian inventaris bersama  mereka.  Kualitas  pembelian  produk  yang  tinggi  akan  dipastikan  perusahaan pembeli  sebagian  besar  melakukan  inspeksi  untuk  memastikan  kualitas  tinggi  dari  bahan baku  yang  masuk  bahan  atau  produk  (Tiwari,  2020).  Saat  situasi  di  kehidupan  nyata,  ada juga  kemungkinan  bahwa  barang  berkualitas  tidak  sempurna  belum  tentu  rusak.  Item
berkualitas  adalah  barang-barang  dengan  beberapa  masalah  yang  tidak  mempengaruhi fungsinya – goresan pada finishing .
Di  sisi  lain,  ada  pula  item  cacat  adalah  item  yang  menonaktifkan  produk  untuk melakukan  fungsi  utamanya  seperti  yang  diharapkan.  Beberapa  pelanggan  yang mempunyai  ketidaksempurnaan  bukanlah  alasan  untuk  menyerah  pada  pesanan.  Dengan demikian, barang yang tidak cacat dapat dijual dengan harga lebih rendah (Cunha, 2018).

## Discount
Discount atau  potongan  harga  adalah  bentuk  penghematan  biaya  yang  ditargetkan konsumen  yang  dibandingkan  dengan  harga  reguler.  (Sedana  Yoga  et  al.,  2021). Discount juga merupakan strategi menurunkan harga produk di bawah harga yang tertera pada kotak atau  label  produk.  Tujuan  strategi  penurunan  harga  adalah  untuk  memberikan penghematan  yang  diterima  konsumen  dari  penjual  untuk  menarik  minat  beli  konsumen. Keinginan  untuk  membeli  dari  konsumen  tersebut  akan  mempengaruhi  peningkatan penjualan produk tertentu (Huda, 2021).
Bahkan  saat discount memiliki  keterbatasan  masa,  maka  konsumen  tidak  perlu  lagi berpikir dua kali untuk membeli produk yang sedang discount besar. Konsumen tidak mau ketinggalan discount tersebut (Promotion & Quality, n.d.). Transaksi bisnis selalu melibatkan dua  atau  lebih  manusia  sebagai  penjual  dan  konsumen.  Perjanjian  terhadap  barang dagangan,  seperti  harga  dan discount dengan  konsumen  diperlukan  sebelum  aktivitas perdagangan. Discount diharapkan  berhasil  menjadi  pendorong  untuk  merubah  perilaku konsumen untuk melakukan pembelanjaan (Suhendi & Sari, 2022); Fauziah, F. (2019).
Saat  menampilkan discount ,  penyesuaian  harga  dasar  untuk  memberi  penghargaan kepada  konsumen  atas  tanggapan  tertentu,  seperti:  kapan  harus  membayar  lebih  awal, berapa  banyak  atau  sedikit  mereka  melakukan  transaksi,  atau  transaksi  yang  dilakukan pada waktu tertentu merupakan poin yang paling penting. (Al Hafizi, 2021). Pemberian atas pengurangan  nilai  total  transaksi  diharapkan  dapat  mendorong  lebih  banyak  konsumen yang akan datang dan  memberikan dampak positif bagi penjual dan konsumen itu sendiri (Rofi’a  Fitrotin  &  Sudarwanto,  2021).  Investigasi  terhadap  manfaat  dan  efektivitas keterbatasan promosi penjualan, meski semakin banyak bukti yang menyoroti peran penting promosi penjualan atas teknik komunikasi pemasaran lainnya seperti sebagai iklan.
Studi  mengenai  promosi  penjualan  memiliki  pandangan  bahwa  teknik  promosi penjualan  harus  dipelajari  secara  terpisah  (seperti  dalam  penggunaan  kupon  terhadap promosi penjualan terkait harga lainnya teknik) atau promosi penjualan secara keseluruhan (Jee, 2021). Discount adalah praktik umum bagi pemasok untuk menawarkan harga satuan yang  lebih  rendah  pada  pesanan  yang  lebih  besar  jumlah  sebagai  insentif  ekonomi  bagi pembeli untuk membeli dalam ukuran lot yang lebih besar.  Manfaat dari penjualan dalam jumlah yang lebih besar dengan mengurangi pemrosesan dan pengaturan pesanan per unit biaya  dan  dengan  meningkatkan  volume  (Wangsa,  2020).  Faktor  –  faktor,  seperti:  harga komoditas,  layanan  purna  jual,  iklan,  dan  kualitas  produk  secara  langsung  dapat mempengaruhi permintaan pasar terhadap produk (Sarkar, 2020).

## Minat Beli
Pengertian  minat  beli,  seperti:  dampak  yang  dihasilkan  dari  calon  pembeli  pada suatu objek adalah menggambarkan keinginan seseoarang untuk berpartisipasi dalam suatu aktivitas  penjualan  (Ekonomi  et  al.,  2021).  Minat  beli  sebagai  kecenderungan  untuk memperhatikan  dan  mengingat  kegiatan  tertentu  atau  kegemaran  pada  suatu  barang  atau produk yang pernah dirasakan manfaatnya langsung oleh konsumen (Suhatman et al., 2020). Dalam  proses  penjualan, minat  beli  konsumen  sangat  erat  terkait dengan motivasi  mereka ketika membeli suatu produk tertentu. Keinginan membeli muncul, melalui proses berpikir
yang  menimbulkan  penilaian  konsumen  kepada  produk  atau  jasa.  Minat  beli  akan memunculkan  motivasi  yang  melekat  pada  memori  yang  begitu  kua,  sehingga  menjadi kenyataan saat kebutuhan konsumen terpenuhi (Bisnis & Diponegoro, n.d.).
Minat  Beli  akan  terus  memunculkan  motif  berkesan  dan  tersimpan  dalam  diri konsumen  tersebut.  Akhirnya,  apapun  yang  ada  dalam  benak  konsumen  saat  dibutuhkan untuk  memenuhi  kebutuhannya  (Irawan,  2020).  Minat  beli  akan  memengaruhi  konsumen melalui  penggunaan  teknologi  di  era  Internet,  seperti  yang  kita  pikirkan  saat  ini  saat membeli produk. Penggunaan teknologi memfasilitasi keterlibatan  konsumen dalam minat beli (Ritonga & Sinaga, 2021).
Minat beli produk dapat dipengaruhi oleh rating atau nilai dari produk tersebut. Jika manfaat  yang  diperoleh  lebih  besar  daripada  harga  yang  harus  dibayarkan  untuk menerimanya, maka keinginan konsumen untuk membeli semakin kuat. Sebaliknya, ketika manfaat yang didapatkan lebih kecil dari biaya yang dikeluarkan, konsumen akan menolak penjualan dan beralih ke produk lainnya yang serupa di toko online lainnya (Nainggolan & Heryenzus, 2018). Penjual mempunyai tujuan untuk memberikan efek berkesan pada calon pembeli dan bertujuan untuk mengubah sikap konsumen atau mendorong konsumen untuk tertarik pada barang atau produk yang ditawarkan (Anbiya & Sofyan, 2020).
Varibel yang sudah dijelaskan di atas, kerangka konseptual ini mengunakan variabel bebas live streaming selling, review product, dan discount serta variabel terikatnya yaitu minat beli. Agar memudahkan dalam pemahaman terhadap masalah tentang judul penelitian ini, kerangka konseptual yang disusun oleh peneliti adalah :

## Gambar 1. Kerangka Konsep Penelitian Sumber : Rancangan peneliti, 2023
Hipotesis  sebagai  gambaran  atau  perkiraan  sementara  dari  pertanyaan  pada  rumusan masalah yang disusun oleh peneliti (Sa’adah, 2023).
Live  Streaming  Selling tidak  hanya  tentang  menampilkan  musik  atau  kehidupan sehari-hari, tetapi lebih kepada membagikan apa yang sedang tren. Live streaming selling juga dapat  menghasilkan  penjualan  yang  interaktif  melalui  media  atau platform yang memungkinkan  fitur live  streaming seperti  “Shopee”  (Rahmayanti  &  Dermawan,  2023). Temuan  penelitian  (Suhyar  &  Pratminingsih,  2023)  menunjukkan  adanya  pengaruh Live Streaming Selling terhadap minat beli konsumen pada e-commerce “Shopee. Menurut  penelitian  di  atas, live  streaming memiliki  dampak  positif  yang  signifikan terhadap  minat  beli.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa live  streaming berdampak  positif pada  minat  beli  konsumen  dan  dapat  membantu  meningkatkan  penjualan.  Hipotesis penelitian ini adalah :
X3 Discount X1 Live Streaming Selling X2 Review Product
Y Minat Beli
Ita R, Lailatus S, Linda Musyafaah/ Pengaruh Live Streaming Selling, Review Product…….
H1  :  Terdapat  pengaruh Live  Streaming  Selling terhadap  minat  beli  konsumen  pada e- commerce “Shopee”
Review  Product dapat  menjadi rating atau  penilaian  bagi  toko  tersebut. Rating digunakan  sebagai  alat  atau  sarana  pengukuran  untuk  menemukan  dan  memperoleh informasi  untuk  mempengaruhi  keputusan  penjualan. Review Product dapat  membuktikan kualitas  informasi  yang  dapat  dipercaya  (Sari  &  Mitaftrotin,  2020).  Selanjutnya,  hipotesis disusun dengan mengacu pada kerangka konsep yang sudah diuraikan pada bagan diatas, dalam penelitian ini adalah:
H2 : Terdapat pengaruh Review Product terhadap minat beli konsumen pada e-commerce “Shopee”.
Temuan penelitian (Sedana Yoga et al., 2021) menunjukkan bahwa uji discount parsial (Uji-T) berpengaruh  signifikan  terhadap  keinginan  konsumen  untuk  membeli  di  Tokopedia. Terlihat dari nilai t.hitung dan nilai signifikansi.
Discount merupakan  bentuk  yang masuk  pada  strategi  pemasaran  yang  paling umum digunakan baik online maupun offline . Penawaran produk dengan harga lebih rendah dari  yang  akan  membuat konsumen  tertarik  dan mendorong mereka  untuk  membeli  lebih banyak (Artana et al., 2019). Hipotesis penelitian ini adalah:
H3  :  Terdapat  pengaruh Discount terhadap  minat  beli  konsumen  pada e-commerce “Shopee”.
H3 diterima menunjukkan bahwa terdapat pengaruh secara parsial antara variabel discount dan tingkat pembelian (Sedana Yoga et al., 2021).
Uji discount parsial  (Uji-T)  berpengaruh  signifikan  terhadap  keinginan  konsumen untuk  membeli  di  Tokopedia.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  memperoleh  hasil begaimana  pengaruh  variabel  bebas Live  Streaming  Selling , Review  Product dan Discount terhadap  minat  beli  konsumen  dapat  diketahui,  melalui  analisis  regresi  linear  berganda (Sa’adah, 2023).

## METODE
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif, dengan menggunakan teknik  analisis  statistic  deskriptif.  Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  menggunakan rumus  lameshow  karena  jumlah  populasi  tak  terhingga,  yakni  pengguna  “Shopee” di Kabupaten  Jombang. Perhitungan  dari  rumus  lameshow  diperoleh  nilai  n  sebesar  96  yang dibulatkan  menjadi  100 , dengan  sampel  minimal  yang  dapat  digunakan  adalah  100  orang (Sa’adah, 2023). Pengujian Regresi Linear Berganda berdasarkan data responden, kemudian akan didistribusikan pada aplikasi SPSS 26.0.
Prosedur  pengambilan  unit  sampel  dilakukan  dengan  deteksi  dini  pada  beberapa orang.  Tujuan  deteksi  orang  adalah  untuk  mengetahui  orang  tersebut  akan  masuk  pada kriteria  sampel  yang  telah  ditentukan,  seperti  pengguna  telah  berlangganan  pada  aplikasi “Shopee”  selama  lebih  dari  satu  tahun,  dan  pernah  berbelanja  di  “Shopee”.  Setelah melakukan deteksi dini dengan memastikan orang tersebut benar-benar pengguna “Shopee”, selanjutnya adalah penyebaran kuisioner atau angket secara online , melalui google form yang disebarkan,  melalui whatsup dan instagram .  Setelah  data  dikumpulkan,  maka  dilakukan penyusunan  data  dan  tabulasi.  Pengisian  kuesioner,  melalui  uji  validitas  dan  reabilitas dengan menggunakan SPSS 26.0.
Hasil yang diperoleh valid, di mana nilai r.hitung mempunyai nilai lebih dari r.tabel dan reliabel. Nilai cronbach alpha memiliki nilai > 0,70 dengan jumlah sampel 100 orang.  Uji
instrumen  dan  analisis  regresi  berganda.  Indikator live  streaming  selling yaitu  iklan, sales , public  relation , direct  marketing ,  dan personal  selling .  Indikator review  product yaitu influence, comparison, frequency, awareness . Indikator discount yaitu besarnya discount , masa discount , dan jenis produk, sedangkan indikator jual beli adalah attention, interest, desire, dan action.

## HASIL PENELITIAN
Hasil penelitian diperoleh, melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna “Shopee” dan  didapatkan  100  orang  responden  yang  merupakan  pengguna  “Shopee”  di  Kabupaten Jombang. Pengolahan data menggunakan aplikasi SPSS 26.0 menghasilkan perhitungan nilai data sebagaimana terdapat pada Tabel 1. di bawah ini, yaitu: hasil regresi linear berganda:

## Tabel 1. Hasil Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.229 2.774 2.966 .004 Live Streaming Selling .131 .058 .155 2.259 .026 Review Product .264 .075 .253 3.509 .001 Discount .424 .055 .560 7.680 .000
a. Dependent Variable: Minat Beli Sumber : Data SPSS 26, 2023
Pengolahan data diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut: Y = a + b1X1 + b2X2 Y= 8,229 + 0,131X1 + 0,264X2 + 0,424x3 Hasil perhitungan mengacu Tabel 1. dengan persamaan regresi tersebut di atas dapat, maka diinterpretasikan sebagai berikut.
1. Nilai  konstanta  (α  =  8,229)  berarti  bahwa  jika  semua  nilai  variabel  X  =  0  maka  nilai pembelian adalah 8,229 satuan.
2. Nilai  koefisien  penjualan live  streaming selling  (X1=0,131)  menunjukkan  bahwa  untuk setiap perubahan 1 unit koefisien penjualan live streaming, minat beli berubah sebesar 0,131 satuan.
3. Nilai koefisien Review Product (X2  =  0,264)  menunjukkan  bahwa  untuk  setiap  1  satuan perubahan review product , minat beli akan berubah sebesar 0,264 satuan. 4.
4. Nilai  koefisien discount (X3  =  0,424)  menunjukkan  bahwa  minat  beli  berubah  sebesar 0,424 satuan untuk setiap 1 satuan perubahan tingkat discount .
Tabel 2. Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 1386.661 3 462.220  60.446 .000 b Residual 734.089  96 7.647 Total 2120.750  99 a. Dependent Variable: Minat Beli b. Predictors: (Constant), Discount , Live Streaming Selling, Review Product
Sumber : Data SPSS 26, 2023
Nilai  koefisien  regresi  dapat  digunakan  (β)  untuk  menemukan  faktor-faktor  yang memiliki  pengaruh  terbesar  terhadap  minat  beli  konsumen.  Hasil  analisis  di  atas menunjukkan  bahwa  nilai F.hitung 60,446  >  Ftabel  3,09 dan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05. Berdasarkan  nilai  hasil,  makan  variabel  penjualan live streaming, review produk, dan discount secara  simultan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  mempengaruhi  minat  beli  konsumen, kemudian, dilakukan uji T (uji hipotesis parsial). Uji T digunakan untuk mengetahui apakah variabel independent memiliki pengaruh besar terhadap variabel dependent .
Nilai variabel dengan nilai β terbesar merupakan faktor yang paling dominan. Hasil penelitian  yang  dilakukan  menunjukkan  bahwa  variabel  discount  dengan  β1=  0,131,  β2= 0,264,  β3  =  0,424  merupakan  variabel  yang  paling  umum  atau  dominan  mempengaruhi minat beli konsumen pada e-commerce “Shopee”. Selanjutnya, pengujian hipotesis. Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui nilai koefisien dan dilakukan secara parsial atau simultan. Penelitian ini menggunakan uji T sebagian dan uji F dilakukan pada waktu bersamaan.
Tabel 3.  Hasil Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.229 2.774 2.966 .004 Live Streaming Selling .131 .058 .155 2.259 .026 Review Product .264 .075 .253 3.509 .001 Discount .424 .055 .560 7.680 .000
a. Dependent Variable: Minat Beli Sumber : Data SPSS 26, 2023
Uji  T  dengan  taraf  signifikan  sebesar  5%  (α=0,05)  dapat  diketahui  pada  Tabel  2.  di  atas. Berdasarkan Tabel 2. dapat dijelaskan bahwa:
1. Uji untuk variabel live streaming selling
Nilai Thitung 2,259 > Ttabel 1,984 dengan nilai signifikasi 0,026 < 0,05.  Artinya adalah Ho  ditolak  dan  Ha  diterima  yang  menunjukkan  terdapat  pengaruh  secara  parsial diantara variabel live streaming selling dan minat beli
2. Uji untuk variabel discount Nilai Thitung 3,509 > Ttabel 1,984  dengan nilai signifikansi 0,001 < 0,05. Artinya adalah Ho  ditolak  Ha  diterima  yang menunjukkan  terdapat  pengaruh  secara  parsial  diantara variabel review product dan minat beli.
3. Uji Variabel Discount
Nilai  t  hitung  7,680  >  t  tabel  1,984  dengan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05.  Artinya adalah a Ho ditolak dan Ha diterima yang menunjukkan terdapat pengaruh secara parsial diantara  variabel discount dan  minat  beli.  Perhitungan  data  terakhir  adalah  mengetahui koefisien determinasi, yaitu: melihat bagaimana besarnya presentase pengaruh variabel Live Streaming  Selling dan Review  Product ,  dan Discount terhadap  minat  beli  konsumen. Pengukuran ini berguna untuk menghitung koefisien determinasi berganda (R 2 ). Nilai R 2 pada Tabel 4. merupakan ukuran seberapa besar pengaruh model diterapkan terhadap variabel dependen. Jika R 2 adalah 0, maka dapat dikatakan bahwa tidak ada variasi dalam variabel dependent yang dipengaruhi oleh hubungan antara variabel dependen dan
variabel  independent  dalam  penelitian  ini.  Apabila  R 2 adalah  1,  dapat  dikatakan  bahwa variasi dalam variabel dependen terpengaruh, jadi R 2 berada di antara 0 dan 1.
Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .809 a .654 .643 2.765 2.047 a. Predictors: (Constant), Discount, Live Streaming Selling, Review Product
b. Dependent Variable: Minat Beli
Sumber: data primer , 2023
Berdasarkan Tabel  4. mengenai uji autokorelasi di atas, R 2 sebesar 0,654 dan berarti jiksa sebesar 65,4% variabel minat beli dipengaruhi oleh variabel live streaming selling , review product ,  dan discount .  Sebanyak  34,6%  dipengaruhi  oleh  faktor  di  luar  tiga  variabel  bebas tersebut.  Adanya  kemungkinan  banyak  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  minat  beli konsumen  pada e-commerce “Shopee”.  Hasil  perhitungan  nilai  R  sebesar  0,809    adalah menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara variabel live streaming selling , review product , dan discount terhadap minat beli termasuk memiliki kategori hubungan yang kuat.

## PEMBAHASAN
Pengaruh Live Streaming Selling Terhadap Minat Beli beli. Konsumen Pada E-Commerce “Shopee”
Variabel live  streaming dipengaruhi  beberapa  indikator  diantaranya,  iklan  yang dipengaruhi oleh menariknya iklan yang ada pada live streaming selling di “Shopee”. Produk yang  ditawarkan  secara  langsung,  melalui live .  Adanya link yang  mudah  untuk  dijangkau ole  konsumen  saat live  streaming sedang  berlangsung  Indikator  promosi  penjualan  ( sales promotion )  dipengaruhi  oleh  promosi  yang  dilakukan  pada live  streaming  selling yang menarik. Produk yang ditawarkan digunakan secara langsung saat itu juga.
Calon  konsumen  dapat  melihat  kondisi  barang  secara  langsung  saat live  streaming selling sedang  berlangsung.  Indikator  hubungan  masyarakat  ( public  relation )  dipengaruhi oleh interaksi antara penjual dan konsumen yang dapat memberikan rasa komunikasi secara langsung. Terdapat link atau kontak person yang dimunculkan di fitur live streaming selling untuk  memudahkan  dalam  berbelanja.  Indikator  penjualan  langsung  ( direct  marketing ) dipengaruhi  oleh  efektifitas  berbelanja  pada live  streaming  selling ,  dan  perasaan  seseorang untuk langsung membeli produk yang ditawarkan saat live streaming selling . Indikator  penjualan  pribadi  ( personal selling )  dipengaruhi  oleh  menariknya  interaksi antara penjual dan konsumen. Ketersediaan menu “ comment ” yang disediakan oleh penjual sebagai sarana konsumen bertanya tentang produk atau barang yang ditawarkan. Negosiasi yang  mudah  dapat  dilakukan  ketika live streaming selling berlangsung.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan efek parsial diantara variabel live streaming selling pada niat membeli. Penjualan live streaming di “Shopee” mempengaruhi minat beli konsumen. Penelitian ini  sesuai  dengan  temuan  penelitian  (Suhyar  &  Pratminingsih,  2023),  yaitu: live  streaming memiliki  dampak  positif  yang  signifikan  terhadap  minat  beli.  Sementara,  penelitian  ini menunjukkan bahwa live streaming berdampak positif pada minat beli konsumen. Kondisi ini dapat membantu meningkatkan penjualan.
Pengaruh Review Product Terhadap Minat Beli Konsumen Pada E-Commerce “Shopee” Variabel review product memiliki beberapa indikator diantaranya, pengaruh ( influence )
didukung  oleh review  product yang  menarik. Review  product memberikan  informasi sebenarnya mengenai produk yang ditawarkan, dan membantu konsumen dalam mengenali produk.  Indikator  perbandingan  ( comparation )  dipengaruhi  oleh  konsumen  yang  akan membandingkan review  product dari  beberapa  toko  penjual  produk  serupa, positive review product dan kategori toko produk tersebut.
Indikator  frekuensi (frequency )  dipengaruhi  oleh  adanya  ketertarikan  konsumen untuk  membeli  produk  atau  barang  ketika  terdapat review  product ,  kemudahan  memilih barang  karena  adanya review  product .  Tngginya  rating  konsumen  sebelumnya  berarti menandakan baik tidaknya toko tersebut. Indikator kesadaran ( awareness ) dipengaruhi oleh e-commerce “Shopee”  yang  mudah  dan familiar menjadi  alternatif  tepat  untuk  berbelanja online .  Kesadaran  konsumen  saat  membeli  produk  saat  melihat  video review  product ,  dan terkontrolnya diri konsumen dalam melakukan belanja online dengan melihat atau membaca review product dari konsumen sebelumnya.
Tabel  T.  menunjukkan  bahwa  besarnya  pengaruh  positif  dan  berarti  bahwa  H 2 diterima yang menunjukkan bahwa terdapat pengaruh secara parsial antara variabel review product terhadap  minat  beli.  Tingkat review  product pada  “Shopee”  berpengaruh  terhadap minat  beli  konsumen.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  (Antara  et  al.,  2022). analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  penilaian  produk  (X)  berpengaruh terhadap minat beli produk perawatan kulit (Y) di toko e-commerce .
Pengaruh Discount Terhadap Minat Beli Konsumen Pada E-Commerce “Shopee” Variabel discount memiliki  beberapa  indikator  diantaranya  adalah discount .  Adanya tawaran  atas  besarnya discount .  Banyaknya  produk  dibeli  konsomen  ketika  terdapat penawaran discount lebih  besar,  dan  penjualan  produk,  meskipun  konsumen  tidak  terlalu membutuhkannya.  Indikator  masa discount dipengaruhi  oleh  waktu  konsumen  dalam membeli  barang  atau  produk,  masa  tenggang  yang  diberikan  oleh  toko  yang  lama,  dan discount yang ditawarkan pada event tertentu (flash sale 12.12, dst). Indikator jenis produk dipengaruhi  oleh  banyaknya  jenis  barang  atau  produk  yang  ditawarkan  di  “Shopee”. Produk memberi discount sesuai harapan konsumen. Produk dengan discount selalu menjadi incaran banyak konsumen. Selain itu, produk yang  sedang  viral  juga  akan  banyak  mendapat discount .  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  terdapat  pengaruh  secara  parsial  antara  variabel discount dan  tingkat  pembelian. Penelitian ini sesuai dengan temuan penelitian (Sedana Yoga et al., 2021), dan berarti bahwa uji discount parsial  (Uji-T)  berpengaruh  signifikan  terhadap  keinginan  konsumen  untuk membeli di Tokopedia.
Pengaruh Live  Streaming  Selling , Review  Product ,  dan Discount Terhadap  Minat  Beli Konsumen Pada E-Commerce “Shopee”.
Pengaruh  variabel  independent  penjualan live  streaming ,  rating  produk,  dan discount terhadap  variabel  dependent.  Kemauan  membeli  dapat  dilihat  dari  nilai  koefisien determinasi.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  banyak  sekali  faktor  yang  dapat mempengaruhi  minat  konsumen  untuk  membeli  dari  toko e-commerce .  Menurut  hasil pengujian di atas, maka dapat dijelaskan bahwa terdapat hubungan kuat antara penjualan live streaming, review product, dan discount yang dihitung dengan nilai R sebesar 0,809.

## KESIMPULAN
Hasil penelitian ini dapat ditarik kesimpulan diantaranya live streaming selling pada e- commerce “Shopee”  merupakan  faktor  yang  tidak  asing  bagi  pengguna  “Shopee”. Live streaming selling mempengaruhi  minat  beli  konsumen dikarenakan  pada  fitur live streaming
selling dapat membantu konsumen mengetahui tentang  produk yang akan dibeli secara real- time . Review product merupakan salah satu fitur yang ada pada e-commerce “Shopee”. Review product dapat berupa video atau ulasan dari konsumen yang membeli barang ditoko tersebut sebelumnya.  Selain  itu, review  product mempengaruhi  minat  beli  konsumen  dikarenakan pada fitur review product dapat membantu konsumen untuk mengetahui kualitas dari suatu produk, melalui video review atau rating yang diberikan oleh konsumen lainnya.
Discount merupakan  salah  satu  keunggulan  yang  ada  pada e-commerce “Shopee”. Discount adalah  pemangkasan  atau  potongan  harga  yang  didapatkan  oleh  konsumen  dari penjual pada watu tertentu. Discount secara hipotesis mempengaruhi minat beli konsumen. Konsumen  merasa  terbantu  dengan  adanya  fitur discount untuk  memilih  produk  dengan harga yang relatif terjangkau. Berdasarkan ketiga variabel dependent ( Live streaming selling, review  product ,  dan discount )  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  independen (Minat Beli).
Implikasi penelitian ini terhadap fitur live streaming , review product , dan discount pada aplikasi “Shopee”. Diskon memudahkan kita dalam berinteraksi dengan banyak penjual dan pembeli.  Jarak  dan  waktu  bukan  lagi  masalah  dan  akan  lebih  mudah  untuk mengekspresikan  diri.  Penyebaran  informasi  dapat  berlangsung  secara  cepat,  dan  biaya yang dikeluarkan lebih murah. Penelitian ini dimaksudkan untuk memberitahukan kepada pembaca  dan  peneliti  selanjutnya  bahwa  beberapa  fitur  pada  aplikasi  “Shopee”  dapat berpengaruh terhadap minat beli konsumen.
Bagi  peneliti  selanjutnya,  agar  melakukan  penelitian  kembali  mengenai  bagaimana keterlibatan  emosional  pembeli  ketika  akan  membeli  suatu  barang.  Keterlibatan  secara emosional pembeli untuk membeli suatu barang pada aplikasi  “Shopee” saat live streaming selling sedang  berlangsung.  Perlunya dilakukan  kajian  dan  telaah  lebih  lanjut  oleh  peneliti selanjutnya untuk keterlibatan dari faktor emosional tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar, A. R., Kalis, M. C. I., Afifah, N., Purmono, B. B., & Yakin, I. (2023). The Influence of Product  Packaging  Design  and  Online  Customer  Review  on  Brand  Awareness  and Their Impact on Online Purchase Intention. South Asian Research Journal of Business and Management , 5 (1), 10–18. https://doi.org/10.36346/sarjbm.2023.v05i01.002
Al Hafizi, N. A. (2021). Model Minat Beli Dan Keputusan Pembelian Iklan:Pemasaran Multi Channels Dan Discount Di Portal Berita Online Medcom.Id. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi , 2 (4), 479–489. https://doi.org/10.31933/jemsi.v2i4.452
Anbiya, N. N., & Sofyan, A. (2020). Hubungan Antara Promosi Penjualan dengan Minat Beli Konsumen  Dalam  survey  Blackbox  ,  dalam  sebuah  lembaga  survey  yang  berbasis  di Negara  Singapura  ini  bersama  Toluna  bertajuk  Into  The  Light :  Understanding  What Has  Changed  for  Consumers  During  Covid-19  . Journal  Riset  Manajemen  Komunikasi , 130–137.
Antara,  P.,  Product,  R.,  “Shopee”,  D.  I.  E.,  Aziz,  F.  N.,  &  Munandar,  A.  (2022). Terhadap Keputusan Pembelian Produk Skincare . 3 (2), 42–45.
Artana, I. P. W., Wisesa, I. G. B. S., Setiawan, I. K., Utami, N. L. P. M. P., Yasa, N. N. K., & Jatra,  M.  (2019).  PENGARUH  STORE  ATMOSPHERE,  DISPLAY  PRODUCT,  DAN PRICE  DISCOUNT  TERHADAP  IMPULSE  BUYING  (Studi  kasus  pada  Indomaret  di kota  Denpasar). E-Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis  Universitas  Udayana , 4 ,  369. https://doi.org/10.24843/eeb.2019.v08.i04.p03
Asyraf,  J.  A.,  Melyanti,  E.  D.,  Turgarini,  D.,  &  Ningsih,  C.  (2022).  Tren  live  streaming  di
platform  e-commerce:  seni  berkomunikasi  dalam  memberi  efek  persuasif  pada customer. Jurnal Inovasi Penelitian , 3 (2), 4745–4750.
Bisnis,  D.  A.,  &  Diponegoro,  U.  (n.d.). SEBAGAI  VARIABEL  INTERVENING  (  Studi  pada Konsumen Hypermart Paragon Semarang ) Pendahuluan Kajian Teori . X (2), 1169–1176.
Cunha, L. (2018). Economic production quantity (EPQ) model with partial backordering and a  discount  for  imperfect  quality  batches. International  Journal  of  Production  Research , 56 (18), 6279–6293. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1445878
Dirnaeni,  D.,  Ardiansyah,  I.,  &  Indira,  C.  K.  (2021). Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Keputusan Pembelian Melalui Fitur “Shopee” Live . 16 (April), 46–52.
Ekonomi, J., Dan Sosial, B., Desi Lestari, E., & Gunawan, C. (2021). Pengaruh E-Wom Pada Media Sosial Tiktok Terhadap Brand Image Serta Dampaknya Pada Minat Beli. Februari 2021 EMBISS , 1 (2), 75. https://embiss.com/index.php/embiss
Fitriyani, Nanda, A. S., & Aristyanto, E. (2021). Peran Impulsive Buying Saat Live Streaming Pada Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus E-Commerce “Shopee”). Jurnal Ekonomi Dan Perbankan Syariah , 6 (2), 542–555.
Hu, M. (2020). Enhancing consumer engagement in e-commerce live streaming via relational bonds. Internet Research , 30 (3), 1019–1041. https://doi.org/10.1108/INTR-03-2019-0082
Huda,  S.  (2021).  Pengaruh  Shopping  Lifestyle  dan  Discount  Terhadap  Impulsive  Buying Pada MarketPlace Lazada. Jurnal Ekonomi Bisnis , 2 (1), 61–68.
Irawan, M. R. N. (2020). Pengaruh Kualitas Produk, Harga Dan Promosi Terhadap Minat Beli Konsumen  Pada  Pt.  Satria  Nusantara  Jaya. Ekonika :  Jurnal  Ekonomi  Universitas  Kadiri , 5 (2), 140. https://doi.org/10.30737/ekonika.v5i2.1097
Jee,  T.  W.  (2021).  The  perception  of  discount  sales  promotions  –  A  utilitarian  and  hedonic perspective.
Journal of Retailing and Consumer Services , 63 . https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102745
Kang,  K.  (2021).  The  dynamic  effect  of  interactivity  on  customer  engagement  behavior through  tie  strength:  Evidence  from  live  streaming  commerce  platforms. International Journal of Information Management , 56 . https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102251
Kartika, E., & Gondohanindijo, J. (2020). Rancang Bangun Model Sentimen Analisis Review Produk Pada Toko Online Menggunakan Naive Bayes. Seminar Nasional Hasil Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat , 201–212.
Kevin, A. (2020). Pengaruh Online Product Review Dan Website Quality Terhadap Purchase Intention Ketika Melakukan Pembelian Online Di …. Agora . http://publication.petra.ac.id/index.php/manajemen- bisnis/article/view/10614%0Ahttp://publication.petra.ac.id/index.php/manajemen- bisnis/article/download/10614/9436
Li,  Y.  (2021).  What  Drives  Gift-giving  Intention  in  Live  Streaming?  The  Perspectives  of Emotional  Attachment  and  Flow  Experience. International  Journal  of  Human-Computer Interaction , 37 (14), 1317–1329. https://doi.org/10.1080/10447318.2021.1885224
Long, Q. (2020). China’s New Mania for Live Streaming: Gender Differences in Motives and Uses  of  Social  Live  Streaming  Services. International  Journal  of  Human-Computer Interaction , 36 (14), 1314–1324. https://doi.org/10.1080/10447318.2020.1746060
Munfarida,  N.  F.,  &  Manajemen,  P.  S.  (2023). REVIEW  PRODUK  DAN  CONTENT

## MARKETING PRODUK FROZEN . 9 (1), 1–7.
Nainggolan,  N.  P.,  &  Heryenzus,  H.  (2018).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Minat Beli Konsumen Dalam Membeli Rumah Di Kota Batam. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis , 19 (1), 41–54. https://doi.org/10.30596/jimb.v19i1.1772
Onan,  A.  (2021).  Sentiment  analysis  on  product  reviews  based  on  weighted  word embeddings  and  deep  neural  networks.  In Concurrency  and  Computation:  Practice  and Experience (Vol. 33, Issue 23). https://doi.org/10.1002/cpe.5909
Promotion, S., & Quality, W. (n.d.). PENGARUH PRICE DISCOUNT , SALES PROMOTION , WEBSITE  QUALITY  DAN  IN-STORE  DISPLAY  TERHADAP  IMPULSE  BUYING ( STUDI KASUS TOKO RIA SWALAYAN SEDATI ) .
Puspitasari, D. M., & Herdian, R. (2023). Pengaruh kualitas produk , diskon harga , dan promosi terhadap keputusan pembelian . 5 (6), 2723–2730.
Rahmawati, A. I., Ekonomi, F., Bisnis, D., & Pgri, U. (2021). Sejarah Artikel: Diterima Disetujui Dipublikasikan . 1 (1), 18–23.
Rahmayanti, S., & Dermawan, R. (2023). SEIKO : Journal of Management & Business Customer Review  Terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  TikTok  Shop  di  Surabaya . 6 (1),  337–344. https://doi.org/10.37531/sejaman.v6i1.2451
Ramadhayanti, A., Bina, U., Informatika, S., & Naskah, I. (2023). JURNAL . 7 (1), 117–128.
Ritonga, N., & Sinaga, R. V. I. (2021). Semnastekmu 2021. Ekonomi , 2013 , 181–188.
Rofi’a  Fitrotin,  R.,  &  Sudarwanto,  T.  (2021).  Pengaruh  Price  Discount  Dan  Bonus  Pack Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Near Expired  Kecap  Bango  Yang Di  Mediasi Oleh  Minat Beli  (Studi Kasus  Di  Transmart Rungkut  Surabaya). Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN) , 9 (3), 1492–1500.
https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jptn/article/view/41844%0Ahttps://ejournal. unesa.ac.id
Sa’adah,  L.  (2023). Analisis Kualitatif dan Kuantitatif (Sulaiman  (ed.);  First  Edit).  Mitra  Ilmu Makassar.
Sari,  D.  M.  F.  P.,  &  Mitaftrotin,  M.  (2020).  Perceived  price,  product  design  dan  online customer  review  terhadap  purchase  intention  pada  produk  wardah  di  marketplace “Shopee” mall. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis , 5 (1), 81–89.
Sarkar, S. (2020). Channel coordination with price discount mechanism under price-sensitive market  demand. International  Transactions  in  Operational  Research , 27 (5),  2509–2533. https://doi.org/10.1111/itor.12678
Sedana Yoga, P., Komang, & Pratiwi, A. (2021). Pengaruh Citra Merek Dan Price Discount Terhadap  Minat  Beli  Konsumen  Di  Tokopedia. Manajemen,  Kewirausahaan  Dan Pariwisata , 2 (2), 585–592.
Suhatman,  S.,  Sari,  M.  R.,  Nagara,  P.,  &  Nasfi,  N.  (2020).  Pengaruh  Atribut  Produk  dan Promosi  Terhadap  Minat  Beli  Konsumen  Kota  Pariaman  di  Toko  Online  “Shopee”.
Jurnal Bisnis, Manajemen, Dan Ekonomi , 1 (2), 26–41.
https://doi.org/10.47747/jbme.v1i2.81
Suhendi, R. M., & Sari, D. R. J. (2022). Pengaruh Price Discount dan E-Marketing terhadap IMmpulse  Buying  Behavior  (Suatu  Studi  pada  Konsumen  Eiger  Adventure  Store Ciamis). Jurnal Media Teknologi , 09 (01), 81–87.
Suhyar,  S.  V.,  &  Pratminingsih,  S.  A.  (2023).  Skintific  Skincare  Products  Pengaruh  Live Streaming  dan  Trust  terhadap  Impulsive  Buying  dalam  Pembelian  Produk  Skincare Skintific. Management Studies and Entrepreneurship Journal , 4 (2), 1427–1438.
Tiwari, S. (2020). The effect of human errors on an integrated stochastic supply chain model with  setup  cost  reduction  and  backorder  price  discount. International  Journal  of Production Economics , 226 . https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107643
Wangsa,  I.  D.  (2020).  Integrated  inventory  system  with  freight  costs  and  two  types  of quantity discounts. International Journal of Logistics Systems and Management , 35 (1), 119– 147. https://doi.org/10.1504/IJLSM.2020.103851