Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 224-233 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Structural Model Kekuatan Kualitas Website dalam Membangun Citra Perguruan Tinggi
Moch. Anang Karyawan a , Mochamad Nurhadi b* , Ari Cahaya Puspitaningrum c , Muhammad Septama Prasetya d
a Informatika, Fakultas Teknik dan Desain, Universitas Hayam Wuruk Perbanas, anang.karyawan@perbanas.ac.id
b* Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Hayam Wuruk Perbanas, nurhadi@perbanas.ac.id
c Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Desain, Universitas Hayam Wuruk Perbanas, ari.cahaya@perbanas.ac.id
d Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Desain, Universitas Hayam Wuruk Perbanas, septama.prasetya@perbanas.ac.id
Submitted: 09-06-2023, Reviewed: 20-06-2023, Accepted 01-07-2023 https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i3.857

## Abstract
The website is an information technology facility that is the main branding tool for universities. This research uses studies at  tertiary  institutions  that  have  changed  from  high  schools  to  universities.  This  change  has  an  impact  on  reducing  the number  of  users  accessing  the  website,  so  it  is  necessary  to  analyze  the  quality  of  the  website  to  improve  the  image  of universities. The aim was to analyze the quality of the website on the image of the university by mediating brand awareness, and its impact on user satisfaction and the intention to revisit the university's website. This research is quantitative research with a survey method. The sampling technique used purposive sampling. Questionnaires were distributed to respondents who met the criteria via Google Form in 2023 and obtained 278 respondents. The analysis technique used was Partial Least Square with Structure Equation Modeling (PLS-SEM) using measurement model evaluation and structural model evaluation using  the  SmartPLS  application.  The  results  of  this  study  indicate  that  there  is  a  strong  influence  of  website  quality  in building a college's brand image. Improving the quality of the website is proven to be able to increase brand awareness and the  image  of  higher  education  institutions.  The  impact  of  improving  the  university's  image  is  increasing  website  user satisfaction so that there is an intention from users to revisit the university's website in the future.
Keywords: Structural Model, Website Quality, Brand Awareness, Brand Image and User Satisfaction

## Abstrak
Website merupakan fasilitas teknologi informasi yang menjadi sarana branding utama bagi perguruan tinggi. Penelitian ini menggunakan studi kasus pada perguruan tinggi swasta yang mengalami perubahan bentuk dari Sekolah Tinggi menjadi Universitas. Perubahan ini berdampak pada penurunan jumlah pengguna yang mengakses website , sehingga perlu dilakukan analisis pada kualitas website untuk meningkatkan citra perguruan tinggi. Tujuan penelitian adalah menganalisis kualitas website pada citra perguruan tinggi dengan mediasi kesadaran merek, dan dampaknya pada kepuasan  pengguna serta niat mengunjungi  kembali  website  perguruan  tinggi.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  metode  survei. Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan purposive  sampling .  Kuesioner  dibagikan  pada  responden  yang  memenuhi kriteria melalui Google Form dilakukan pada tahun 2023 dan didapatkan responden sebanyak 278. Teknik analisis yang digunakan  adalah Partial  Least  Square dengan Structure  Equation  Modelling (PLS-SEM)  menggunakan measurement model evaluation dan structural model evaluation menggunakan aplikasi SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan terdapat pengaruh yang kuat dari kualitas  website  dalam  membangun  citra  merek  perguruan  tinggi.  Peningkatan kualitas  website terbukti mampu meningkatkan kesadaran merek dan citra perguruan tinggi. Dampak dari peningkatan citra perguruan tinggi adalah  meningkatnya  kepuasan pengguna  website,  sehingga  ada niat  dari  pengguna  untuk  mengunjungi kembali  website universitas di masa mendatang.
Keywords: Model Struktural, Kualitas Website , Kesadaran Merek, Citra Merek, dan Kepuasan Pengguna.
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Era digitalisasi menuntut perguruan tinggi (PT) untuk  mampu  mengikuti  perkembangan  teknologi informasi.  Penerapan  dan  peningkatan  teknologi informasi berpengaruh besar terhadap keberlanjutan sebuah  PT,  terutama  untuk  sistem  pembelajaran. Layanan  teknologi  informasi  yang  cepat  dan  akses yang  mudah  sangat  dibutuhkan  oleh  dosen, mahasiswa, dan tenaga kependidikan sebuah PT.
Dosen  dan  mahasiswa  dapat  dengan  mudah memberikan  dan  menerima  informasi  terkait  mata kuliah melalui e-learning. PT dapat memperkenalkan dan mempromosikan profil melalui website resmi  kepada  masyarakat  luas, sehingga  dapat  menarik  minat  calon  mahasiswa, calon  dosen,  dan  calon  stakeholder.  Selain  itu, teknologi informasi yang dikelola dan ditingkatkan dengan  baik  dapat  meningkatkan  akreditasi  PT.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 224-233 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Akreditasi  dan  fasilitas  teknologi  informasi  yang baik  juga  akan  menjadi  bahan  pertimbangan  bagi calon  mahasiswa,  calon  dosen,  dan  stakeholder untuk bergabung di PT tersebut.
Website merupakan fasilitas teknologi informasi yang menjadi sarana branding utama bagi perguruan  tinggi.  Kriteria  sebuah  PT  dikatakan bagus adalah salah satunya memiliki website resmi. Melalui website ,  PT  dapat  mengenalkan  profil, mempromosikan  biaya  kuliah,  prestasi  mahasiswa, kegiatan  kampus,  fasilitas-fasilitas  kampus  kepada masyarakat luas dengan mudah. Dalam penerapannya, website perlu  di-monitoring  dan evaluasi secara berkala agar dapat selalu digunakan sesuai  fungsinya  dan  terjaga  kualitasnya.  Konten dan informasi yang ada didalam website perlu selalu diperbaharui  agar  masyarakat  mengetahui  kondisi terkini  dari  PT.  Kualitas website dapat  diketahui melalui kepuasan pengguna dalam mengoperasikan website tersebut, misalnya pengguna merasa mudah mengakses,  mudah  mengoperasikan,  navigasi  yang mudah dimengerti, pengguna merasa aman, terdapat konten dan informasi yang up to date, informatif dan berkualitas [1], [2], [3], [4].
Kualitas website juga  dapat  diukur  dari kecepatan  waktu  loading,  traffic  pengunjung,  dan optimasi  desain  [5].  Jika  waktu  loading  dalam membuka sampai tampilan web terlihat sepenuhnya tergolong lama, dan traffic pengunjung rendah maka dapat dikatakan website tidak berkualitas. Sementara itu,  optimasi  desain  web  perlu  dilakukan  untuk mengurangi  waktu  yang  dibutuhkan  saat  pengguna mengakses  sebuah website [5].  Fungsionalitas website yang sesuai dengan kebutuhan dan website yang  tidak  pernah  atau  jarang  error,  maka menunjukkan bahwa website memiliki kualitas yang baik [6]. Kualitas website ini juga dapat dipastikan pada proses pengembangan, di mana tim pengembang  perlu  melakukan  testing  dan  training web, untuk memastikan bahwa website terbebas dari bug, fungsionalitas berjalan, dan mudah digunakan oleh  pengguna.  Pengguna  yang  merasa  puas terhadap  kualitas website dapat  berpengaruh  pada brand awareness (kesadaran merk) dan brand image (citra  merk).  Dengan  demikian, website Perguruan Tinggi perlu dikembangkan dengan mengutamakan kualitas dan dilakukan evaluasi secara berkala.
Pada  penelitian  sebelumnya,  beberapa  peneliti yang  menggunakan  variabel  kegunaan,  kualitas informasi,  kualitas interaksi layanan,  kesan keseluruhan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel tersebut terhadap kualitas website sebuah universitas [7].  Penelitian  lain  menyimpulkan  bahwa  dalam mengukur kualitas website bidang pendidikan dapat menggunakan  variabel ease  of  use , response  time , navigable , informative [2]. Penelitian lain menggunakan  variabel  waktu  muat,  waktu  respon,
peringkat  halaman,  traffic  pengunjung,  optimasi desain,  ukuran  halaman,  jumlah  item  per  halaman, validasi  markup  halaman,  tautan  rusak  untuk mengukur kualitas website universitas [5].  Adapun penelitian dengan studi kasus lain, yaitu pada sebuah toko online, yang menggunakan variabel kesadaran merk ( brand  awareness )  dan  citra  merk ( brand image ).  Pada  penelitian  [8]  menyimpulkan  bahwa ada  pengaruh  positif  antara brand  image dengan kepuasan  pengguna  terhadap  situs  toko  online, sehingga  membuat  pelanggan  ingin  belanja  dan bertransaksi di situs toko online tersebut. Selain itu, terdapat  penelitian  yang  membuktikan  bahwa kualitas  sistem  informasi  penjualan  berpengaruh signifikan  terhadap brand  awareness dan  juga berpengaruh signifikan terhadap minat beli [9].
Beberapa penelitian sebelumnya, menunjukkan bahwa  banyak  penelitian  dengan  topik  kualitas website atau sistem informasi, namun  tidak banyak penelitian  yang  menggunakan  studi  kasus  pada website perguruan  tinggi  dan  minimnya  studi tentang kualitas website pada variabel brand image dan brand  awareness .  Penelitian  ini  akan menganalisis  apakah  dimensi  kualitas website berpengaruh pada citra merk ( brand image ) dengan mediasi  kesadaran  merk ( brand  awareness )  yang belum banyak dikaji oleh peneliti sebelumnya.
Penelitian ini menggunakan studi kasus website pada salah satu Perguruan Tinggi Swasta (PTS) yang ada di Surabaya. Website yang diteliti adalah website milik  PTS  yang  mengalami  perubahan  bentuk  dari Sekolah  Tinggi  menjadi  Universitas  pada  tahun 2021.  Perubahan  bentuk  ini  berdampak  pada penurunan  jumlah  pengguna  yang  mengakses website. Dengan demikian, perlu dilakukan analisis pada dimensi kualitas website perguruan tinggi yang terdiri  atas  kualitas  sistem,  kualitas  informasi  dan kesiapan  layanan  untuk meningkatkan  citra perguruan  tinggi  dengan  dimediasi  oleh  kesadaran merek. Tujuan penelitian ini adalah 1) menganalisis pengaruh  kualitas website terhadap  citra  merk perguruan tinggi; 2) menganalisis mediasi kesadaran merek  dalam  hubungan  kualitas website dan  citra merek;  3)  menganalisis  pengaruh  citra  merek terhadap  kepuasan  pengguna;  4)  menganalisis kepuasan  pengguna  terhadap  niat  mengunjungi kembali website perguruan tinggi.

## STUDI LITERATUR
2.1. Dimensi Kualitas Website Studi  tentang  dimensi  kualitas website telah dilakukan dengan berbagai variabel untuk mengukur kualitas website ,  seperti System  Quality dan The Efficiency of Service Quality [10] mengukur kualitas sistem website dan efisiensi kualitas layanan pada e- commerce website ; Information Quality dan Privacy [11] mengukur kualitas informasi website dan privasi
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 224-233 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
pengguna pada bisnis fashion online ; Visual Quality [12]  mengukur  kualitas website berdasarkan visualisasi gambar yang disajikan; System Availability dan Contact Availability [13] mengukur ketersediaan sistem dan kontak pada website layanan online dinas pendapatan
lembaga pemerintah Irlandia;
Responsiveness [14]  mengukur  daya  tanggap  dan respon pengelola website pada usaha kecil menengah dalam melayani konsumen; Service Recovery dan E- Service  Quality [15]  mengukur  pemulihan  layanan dan  kualitas  layanan  elektronik  pada  pengguna e- commerce di Turki.
Hasil  penelitian  menggunakan  teknik  analisis Exploratory  Factor  Analysis (EFA)  berhasil mengelompokkan  10  variabe  di  atas  menjadi  3 faktor dan didefinisikan sebagai 3 variabel baru yang membentuk dimensi kualitas website [16]. Variabel baru yang dihasilkan adalah Kualitas Sistem ( System Quality ), Kualitas Informasi ( Information Quality ), dan  Kesiapan  Layanan  ( Service  Readiness )  yang berada dalam dimensi kualitas website .
2.2. Kesadaran Merek ( Brand Awareness ) Kesadaran  merek  terdiri  dari  dua  komponen, yaitu  pengenalan  seseorang  terhadap  merek  ketika diberikan  isyarat,  dan  ingatan  konsumen  terhadap suatu merek ketika diberikan isyarat [17]. Kesadaran merek dapat diartikan sebagai kemampuan konsumen untuk  melacak  kembali  dalam  ingatannya  untuk mengingat atau mengenali suatu merek dalam kondisi yang  berbeda  [18].  Kesadaran  merek  adalah pengetahuan  pelanggan  tentang  keberadaan  dan atribut  merek  [19].  Kesadaran  merek  dapat  diukur melalui  beberapa  indikator,  yaitu  mampu  mengenal merek,  mengingat  merek,  mengenali  jenis  produk, mengetahui perbedaan produk, dan dapat membandingkan dengan merek lain [20].
2.3. Citra Merek ( Brand Image ) Keller  mendefinisikan  citra  merek  sebagai karakteristik  dan  manfaat  merek  yang  membe- dakannya  dari  para  pesaingnya  [17].  Citra  merek adalah  persepsi  pelanggan  terhadap  suatu  merek dengan dua indikator, yaitu respons positif dan kesan tentang kualitas produk [21]. Persepsi atau penilaian pelanggan  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pelanggan  melalui  variabel  citra  merek  [22].  Citra merek perlu dibangun karena sangat penting dalam mempengaruhi  perilaku  pembelian  pelanggan  dan keputusan  pembelian  [23].  Pelanggan  dengan  citra merek  yang  positif  dapat  memiliki  kecenderungan yang  lebih  tinggi  untuk  membeli,  sedangkan pelanggan  dengan  citra  negatif  mungkin  tidak memiliki kecenderungan untuk membeli [24].
Mengingat  bahwa website telah  dipandang sebagai  media  pemasaran  komunikasi  untuk membangun  hubungan  dengan  pelanggan,  maka
peran  penting  dari website dan  media  sosial  dalam pengembangan  citra  merek  sangat  penting  untuk bisnis agar tetap kompetitif dalam bisnis yang ketat seperti  saat  ini  [25].  Citra  merek  terbentuk  dari proses  persepsi  yang  melibatkan  pengalaman  dan informasi  yang  pernah  diterima  dan  dialami konsumen  ketika  berinteraksi  dengan website dan media  sosial  dengan  indikator  respon  positif  dan kesan tentang kualitas produk [20].
2.4. Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction ) Kepuasan  pengguna  merupakan  konstruksi yang  kompleks  dan  penilaiannya  didasarkan  pada kinerja sistem [26]. Kepuasan pengguna merupakan salah  satu  indikator  utama  dalam  pengukuran keberhasilan  sebuah website [27].  Kepuasan pengguna dapat terwujud apabila kinerja sistem pada website sesuai  dengan  ekspektasi  atau  harapan penggunanya.  Sedangkan,  ketika  kinerja  sistem website rendah,  maka  akan  berdampak  pada  rasa ketidakpuasan penggunanya.
Kepuasan
mencerminkan  keseluruhan  harapan customer terhadap layanan perusahaan atau organisasi tentang apa yang didapatkan [28].
2.5. Niat Mengunjungi Kembali ( Revisit Intention ) Niat mengunjungi kembali merupakan keinginan  pengguna  untuk  melakukan  kunjungan kembali  terhadap  suatu  tujuan  atau  destinasi berdasarkan  penilaian  yang  ada  dalam  persepsinya [29].  Berdasarkan  definisi  yang  diungkapkan  oleh [30]  dan  [31],  niat  mengunjungi  kembali  adalah suatu  niat  pengunjung  atau  pengguna  untuk berkunjung  kembali  ke  destinasi  tertentu  dan keinginan  untuk  merekomendasikan  destinasi tersebut  ke  orang  lain.  Menurut  [32],  berikut  ini adalah empat indikator variabel yang mewakili niat mengunjungi kembali: (a) explorative intention (niat eksplorasi),  (b) transactional  intention (niat transaksi), (c) preferential intention (niat preferensial),  dan  (d) referential  intention (niat referensial). Ada hubungan antara user satisfaction dengan intention to revisit pada website bisnis travel [33], juga pada website pemerintahan e-government [34].  Terdapat  juga  hubungan  antara рerfоrmаnсe exрeсtаnсy , effоrt  exрeсtаnсy dan fасilitаting соnditiоn dengan behаviоrаl  intentiоn sistem  e- filing Ditjen раjаk [35].

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif dengan  menggunakan  metode  survei.  Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  purposive sampling dengan kriteria responden usia minimal 15 tahun  dan  pernah  mengakses website perguruan tinggi  3  bulan  terakhir.  Kuesioner  dibagikan  pada responden yang memenuhi kriteria melalui formulir
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 224-233 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
kuesioner dan Google form. Penelitian ini dilakukan pada  tahun  2023  dengan  periode  pengambilan sampel mulai bulan Januari sampai dengan Februari. Responden  yang  didapatkan  sebanyak  278  terdiri dari siswa SLTA, mahasiswa, orang tua siswa/mahasiswa,  guru  SLTA,  dan  masyarakat umum  yang  mencari  informasi  perguruan  tinggi melalui website .  Data  demografi  responden disajikan pada Tabel 1.

## Tabel 1. Demografi Sampel
Demografi Kategori Frekuensi % Jenis Kelamin Laki-laki 113 40,65 Perempuan 165 59,35 Usia < 19 33 11,87 19 s.d. 25 167 60,07 26 s.d. 40 35 12,59 41 s.d. 55 38 13,67 > 55 5 1,80 Pendidikan SLTA dan sebelumnya 219 78,78 Diploma 9 3,24 Sarjana 42 15,11 Pascasarjana 6 2,16 Doktor 2 0,72 Pekerjaan PNS/BUMN/TNI/Polr i 11 3,96 Wirausaha 19 6,83 Karyawan swasta 23 8,27 Mahasiswa 156 56,12 Pelajar 31 11,15 Lainnya 38 13,67 Asal responden  Internal PT 134 48,20 Eksternal PT 144 51,80
3.1. Kerangka Kerja Penelitian Kerangka  penelitian  yang  dibangun  dapat dilihat  pada  Gambar  1.  Variabel  eksogen  pada dimensi kualitas website terdiri atas Kualitas Sistem (SQ1-SQ6),  Kualitas  Informasi  (IQ1-IQ4),  dan
Kesiapan  Layanan  (SR1-SR5).  Sedangkan  variabel endogen yang diuji adalah Kesadaran Merek (BA1- BA4), Citra Merek (BI1-BI6), Kepuasan Pengguna (US1-US5),  dan  Niat  Mengunjungi  Kembali  (RI1- RI4). Instrumen disusun dengan menggunakan skala Likert dengan 5 alternatif pilihan jawaban. Rentang pilihan  mulai  dari  skor  1  (sangat  tidak  setuju),  2 (tidak setuju), 3 (cukup setuju/ netral/ ragu-ragu), 4 (setuju), dan 5 (sangat setuju).
Teknik analisis yang digunakan untuk mengevaluasi  model  adalah Partial  Least  Square dengan Structure  Equation  Modelling (PLS-SEM) menggunakan measurement  model  evaluation dan structural model evaluation . Pengembangan analisis dilakukan dengan menggunakan aplikasi SmartPLS. Teknik  analisis  PLS-SEM  yang  dibangun  menurut [36] [37] [38] seperti Tabel 2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil proses PLS Algorithm SmartPLS terhadap model awal didapatkan 2 indikator yang nilai outer loading <  0,7  yaitu  BI1  sebesar  0,643  dan  SQ1 sebesar  0,485.  Pada  proses  PLS  Algorithm  tahap kedua, indikator SQ1 tidak diikutkan dalam analisis, namun  indikator  BI1  tetap  dipertahankan  dalam analisis  karena  masih  didukung  nilai composite reliability dan cronbach’s alpha > 0,7.

## 4.1. Measurement Model Evaluation
Evaluasi  model  pengukuran  terdiri  atas  uji reliabilitas dan uji validitas. Reliabilitas dari model pengukuran mengacu pada nilai reliabilitas indikator ( outer  loading )  dan  reliabilitas  konsistensi  internal yang terdiri atas composite reliability dan cronbach alpha dengan nilai masing-masing diatas 0,70 [36]. Tabel  3  menunjukkan  hasil  pengukuran  nilai outer loading , composite  reliability dan cronbach  alpha . Nilai loading factor semua indikator menunjukkan >
0,7. Khusus untuk BI1 memiliki nilai loading factor 0,643  dan  masih  dipertahankan  karena  nilai
Gambar 1. Kerangka Penelitian
H1abc H3 Kualitas Informasi H2abc Kesiapan Layanan Kualitas Website Kualitas Sistem Kesadaran Merek Citra Merek a b c Kepuasan Pengguna H4 Niat Mengunjungi Kembali H5
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 224-233 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
composite  reliability dan cronbach  alpha pada semua variabel laten yang diteliti lebih dari 0,7 [37]. Hasil  pengukuran  evaluasi  model  menunjukkan bahwa reliabilitas indikator dan reliabilitas konsistensi  internal  dalam  penelitian  ini  dapat diandalkan dan memenuhi syarat reliability .
Uji  validitas  konstruk  laten  pertama  kali didasarkan  pada  nilai  AVE  ( Average  Variance Extracted )  atau convergent  validity dengan  batas minimum 0,50 [36]. Hasil dari Tabel 4 menunjukkan bahwa  skor  AVE  semua  konstruk  laten  melebihi ambang  batas  minimum  0,5.  Dengan  demikian convergent  validity dari  konstruk  yang  diuji  sudah mapan.
Selanjutnya validitas diskriminan dari konstruk laten didasarkan pada kriteria Fornell-Larcker yang disajikan  pada  Tabel  5  dan Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT)  yang  disajikan  pada  Tabel  6.  Nilai akar  AVE  pada Fornell-Larcker dengan  posisi miring  diagonal  nilainya  harus  lebih  tinggi  dari konstruk laten lain, dan nilai HTMT Ratio nilainya < 0,9 [38].
Tabel 5 menunjukkan bahwa konstruk memiliki tingkat  validitas  diskriminan  yang  tinggi.  Nilai Fornell-Larcker yang disajikan dalam bentuk miring (diagonal)  adalah Brand awareness (0,813), Brand image (0,758), Information Quality (0,787), Revisit Intention (0,815), System  Quality (0,779), Service Readiness (0,800) dan User  Satisfaction (0,840) di mana nilai tersebut lebih tinggi dibanding konstruk laten lain. Hasil validitas diskriminan Fornell-Larker diperkuat dengan besarnya nilai HTMT pada Tabel 6 di mana masing-masing variabel laten < 0,9 yang menunjukkan validitas diskriminan yang tinggi.
Berdasarkan  nilai  validitas  konvergen  dan validitas  diskriminan,  maka  validity  konstruk  yang diuji  dalam  keadaan  mapan.  Dengan  demikian, evaluasi  model  pengukuran  dapat  disimpulkan bahwa  semua  konstruk  laten  memenuhi  syarat reliability dan validity .

## 4.2. Structural Model Evaluations
Analisis  VIF  digunakan  untuk  mendeteksi kelayakan  model  struktural  dengan  mendapatkan full  collinearity  VIFs [36].  Hasil  Tabel  7 menunjukkan semua nilai VIF lebih kecil dari 5. Hal ini  menunjukkan  bahwa  model  struktural  terbebas
dari gejala multi-colinierity . Selanjutnya  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) merepresentasikan  besarnya  varians  pada  variabel endogen yang dapat dijelaskan oleh semua variabel yang terkait dengannya.
Berdasarkan  Tabel  8,  nilai  R 2 dari  variabel endogen Brand awareness sebesar 0,505 menjelaskan  bahwa  50,5%  dari  varian  dalam variabel  laten Brand  awareness dijelaskan  oleh model dan memiliki kekuatan atau efek substantial .

## Tabel 3. Pengukuran Reliabilitas
Variabel Kode Outer Loadings Composite Reliability Cronbach α Kualias Sistem ( System Quality ) SQ2 0,745 0,837 0,885 SQ3 0,803 SQ4 0,781 SQ5 0,790 SQ6 0,773 Kualitas Informasi ( Information Quality ) IQ1 0,835 0,794 0,866 IQ2 0,808 IQ3 0,712 IQ4 0,786 Kesiapan Layanan ( Service Readiness ) SR1 0,796 0,858 0,898 SR2 0,828 SR3 0,722 SR4 0,844 SR5 0,803 Kesadaran Merek ( Brand Awareness ) BA1 0,807 0,830 0,887 BA2 0,826 BA3 0,837 BA4 0,783 Citra Merek ( Brand Image ) BI1 0,643 BI2 0,778 BI3 0,738 BI4 0,816 BI5 0,810

## Tabel 2. Metode Analisis
Model Evaluasi Unit Analisis Persyaratan Measurement model evaluation Reliability: ✓ Outer loading > 0,70 ✓ Composite reliability > 0,70 ✓ Cronbach alpha > 0,70 Validity: ✓ Convergent validity (AVE) > 0,50 ✓ Discriminan validity (Fornell-Larcker criterion)  Nilai Akar AVE secara diagonal > latent construct yang lain Structural model evaluation Full collinearity VIFs < 5 T-statistics > 1,96 P-value < 0,05 R 2 value 0,75; 0,50; 0,25 (Substantial, Moderate, Weak) Q 2 value
> 0,05
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 224-233 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Variabel Kode Outer Loadings Composite Reliability Cronbach α BI6 0,752 Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction ) US1 0,819 0,896 0,923 US2 0,856 US3 0,785 US4 0,883 US5 0,856 Niat Mengunjungi Kembali ( Revisit Intention ) RI1 0,854 0,831 0,887 RI2 0,830 RI3 0,726 RI4 0,843

## Tabel 4. Pengukuran Validitas Konvergen
Average Variance Extracted (AVE) System Quality 0,606 Information Quality 0,619 Service Readiness 0,640 Brand Awareness 0,662 Brand Image 0,575 User Satisfaction 0,706 Revisit Intention 0,664

## Tabel 5. Fornell-Larcker Criterion
BA BI IQ
RI SQ
SR US BA 0,813 BI 0,714 0,758 IQ 0,576  0,669 0,787 RI 0,628  0,715  0,554 0,815 SQ 0,690  0,719  0,678  0,625 0,779 SR 0,600  0,605  0,582  0,608  0,737 0,800 US 0,686  0,699  0,600  0,690  0,743  0,717 0,840

## Tabel 6. Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT)
BA BI IQ RI SQ SR US
BA BI 0,843 IQ 0,703  0,809 RI 0,749  0,839  0,677 SQ 0,824  0,843  0,832  0,744 SR 0,707  0,692  0,704  0,710  0,869 US 0,792  0,783  0,707  0,785  0,856  0,815

## Tabel 7. Nilai VIF Model Struktural
BA BI IQ RI SQ SR
US BA 2,042 BI 1,000 IQ 1,904  1,966 RI SQ 2,756  3,165 SR 2,250  2,308 US 1,000

## Tabel 8. Koefisien Determinasi
R-Square Adjusted Brand Awareness 0,505 Brand Image 0,640 User Satisfaction 0,487 Revisit Intention 0,474
Demikian juga dengan nilai R 2 variabel laten Brand image sebesar  64%  memiliki  efek substansial . Sedangkan  koefisien  determinasi  pada User Satisfaction sebesar  48,7%  dan Revisit  Intention sebesar 47,4% yang dapat dijelaskan oleh model dan memiliki efek moderate [36].
Model  struktural  untuk  pengaruh  langsung didapatkan  dari  proses bootstrapping SmartPLS disajikan  pada  Tabel  9.  Hubungan  antar  konstruk laten secara statistik dapat disimpulkan berdasarkan nilai T-statistics > 1.96 atau P-values < 5%.
Pada  Tabel  9  menunjukkan  bahwa  dimensi kualitas website secara  signifikan  mempengaruhi Brand  awareness di  mana  nilai  P- value untuk SQ → BA  sebesar  0,000  <  0,05  dengan path coefficient sebesar 0,447; IQ → BA sebesar 0,006 < 0,05  dengan path  coefficient sebesar  0,174;  dan SR → BA  sebesar  0,023  <  0,05  dengan path coefficient sebesar  0,169.  Hasil  ini  menunjukkan hipotesis  1a,  1b,  1c  dapat  diterima.  Pengaruh terbesar  dimensi  kualitas website terhadap brand awareness adalah kualitas sistem.
Dimensi  kualitas website memiliki  pengaruh signifikan  positif  terhadap brand  image yang ditunjukkan dengan hasil SQ → BI memiliki nilai P- value sebesar 0,000 < 0,05 dengan path  coefficient 0,266  dan  IQ → BI  memiliki  nilai  P-value  sebesar 0,000 < 0,05 dengan path coefficient 0,258. Namun untuk SR → BI pengaruhnya tidak signifikan karena nilai  P-  value  sebesar  0,419  >  0,05  dan  path coefficient  nilainya  sangat  kecil  0,046.  Hasil  ini menunjukkan  hipotesis  2a  dan  2b  dapat  diterima, tetapi  hipotesis  1c  tidak  dapat  diterima  (ditolak). Pengaruh terbesar dimensi kualitas website terhadap brand image ditunjukkan oleh kualitas sistem.
Hasil  pengaruh  langsung  pada  Tabel  9  dapat disimpulkan  bahwa brand  awareness memiliki pengaruh langsung terhadap brand image (BA → BI) dengan  P-value  sebesar  0,000  dan  path  coefficient sebesar  0,355.  Hasil  yang  sama  pada brand  image yang  berhasil  mempengaruhi  user  satisfaction dengan  P-value  sebesar  0,000  dan  path  coefficient 0,699.  Demikian  juga  dengan  user  satisfaction mampu  mempengaruhi  revisit  intention  dengan  P- value sebesar 0,000 dan path coefficient 0,690. Selanjutnya  peran brand  awareness dalam memediasi  dimensi  kualitas website (information quality,  system  quality  dan  service  readiness)
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 224-233 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
terhadap brand  image dapat  dilihat  pada  hasil indirect path analysis seperti pada Tabel 10.
Tabel 10 menunjukkan bahwa brand awareness mampu  menjadi  mediasi  hubungan  kualitas informasi  dengan brand  image dengan  P-value 0,010  <  0,05.  Hasil  yang  sama  juga  terlihat  pada hubungan kualitas sistem dengan brand image yang berhasil  dimediasi  oleh brand  awareness dengan nilai  P-value  sebesar  0,000.  Peran  mediasi brand awareness juga  terlihat  pada  hubungan  service readiness dengan brand image dengan nilai P-value sebesar 0,026 < 0,05.
Relevansi  model  konstruk  dapat  dilihat berdasarkan construct  crossvalidated  redundancy , yaitu nilai Q 2 seperti pada Tabel 11. Nilai Q 2 untuk variabel laten brand awareness , brand image , user statisfactioan, dan revisit intention melebihi ambang batas  yang  dipersyaratkan  >=  0.  Dengan  demikian dapat  disimpulkan  bahwa  model  struktural  yang diteliti memiliki nilai observasi yang baik.
4.3. Pengaruh  Kualitas Website pada  Kesadaran Merek
Hasil direct  path pada  Tabel  9  menunjukkan bahwa  ada  pengaruh  positif  Kualitas  Sistem terhadap Kesadaran Merek (H 1a diterima). Demikian juga dengan Kualitas Informasi berpengaruh positif terhadap  Kesadaran  Merek  (H 1b diterima)  dan  hal yang sama juga dapat disimpulkan bahwa Kesiapan Layanan  memiliki  pengaruh  positif  terhadap Kesadaran Merek (H 1c diterima). Hasil penelitian ini sesuai  dengan  studi  yang  dilakukan  pada website UKM [16] dan website produk green angelica [39]. Kualitas website yang  baik  mampu  meningkatkan kesadaran  merek  konsumen.  Dalam  studi  ini konsumen  menilai  bahwa website perguruan  tinggi sudah  baik,  sehingga  konsumen  tertarik  untuk mengetahui,  mempelajari  dan  mengingat  merek
perguruan tinggi melalui informasi dari produk/prestasi  yang  didapatkan. Website yang berkualitas memiliki kontribusi jangka panjang bagi perguruan tinggi, karena ketika konsumen mengakses  informasi  di website akan  mengalami perasaan yang meningkat dan menjadi tertarik yang berdampak pada Kesadaradn Merek [40].
Studi  ini  juga  menemukan  hal  yang  menarik bahwa  Kualitas  Sistem  memiliki  pengaruh  yang terbesar  pada  Kesaradan  Merek  dibanding  dua dimensi  kualitas website lainnya  (Tabel  9).  Hal  ini
Tabel 11. Construct Crossvalidated Redundancy
SSO SSE Q² (=1-SSE/SSO) BA 1112,000 747,045 0,328 BI 1668,000 1064,084 0,362 IQ 1112,000 1112,000 RI 1112,000 768,747 0,309 SQ 1390,000 1390,000 SR 1390,000 1390,000 US 1390,000 920,003 0,338
menunjukkan  bahwa  pengguna  lebih  memilih kualitas sistem website perguruan tinggi yang mudah diakses, mudah menemukan informasi apa saja yang dibutuhkan  pengguna,  dan  mudah  dioperasikan. Hasil  Tabel  8  menunjukkan  pengaruh  dimensi kualitas website perguruan tinggi terhadap kesadaran  merek  masuk  pada  kategori  besar ( substantial ). Hal ini dapat dipahami karena kualitas website yang  baik  akan  dapat  meningkatkan kesadaran merek sebuah perguruan tinggi.
Kesadaran  merek  konsumen  yang  besar  terhadap produk perguruan tinggi menunjukkan pengetahuan pengguna  yang  banyak  terhadap  merek  perguruan tinggi.

## Tabel 9. Direct Path Analysis Structural Model
Hipotesis Relationship Path Coefficients T-statistics P-values Keterangan H 1a SQ → BA 0,447 5,176 0,000  Diterima H 1b IQ → BA 0,174 2,738 0,006  Diterima H 1c SR → BA 0,169 2,278 0,023  Diterima H 2a SQ → BI 0,266 3,952 0,000  Diterima H 2b IQ → BI 0,258 4,548 0,000  Diterima H 2c SR → BI 0,046 0,809 0,419  Ditolak H 3 BA → BI 0,355 7,879 0,000  Diterima H 4 BI → US 0,699 19,207 0,000  Diterima H 5 US → RI 0,690 17,591 0,000  Diterima
Tabel 10. Indirect Path Analysis Structural Model
Relation Original Sample T Statistics P Values Keterangan IQ → BA → BI 0,062 2,586 0,010 Signifikan SQ → BA → BI 0,159 4,085 0,000 Signifikan SR → BA → BI 0,060 2,233 0,026 Signifikan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 224-233 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
4.4. Pengaruh Kualitas Website pada Citra Merek Berdasar  Tabel  9  disimpulkan  bahwa  ada pengaruh  positif  Kualitas  Sistem  terhadap  Citra Merek  (H 2a diterima).  Demikian  juga  dengan Kualitas  Informasi  yang  memiliki  pengaruh  positif terhadap  Citra  Merek  sehingga  H 2b diterima.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  studi  yang  dilakukan website produk  green  angelica  [39].  Hal  ini menunjukkan  semakin  tinggi  kualitas  sistem  dan kualitas informasi yang ada pada website perguruan tinggi,  maka  semakin  meningkat  citra  merek  yang dapat  diingat  oleh  pengguna.  Hasil  yang  berbeda pada Kesiapan Layanan ternyata tidak berpengaruh secara  signifikan  pada  Citra  Merek  sehingga hipotesis H 2c ditolak.
Hasil  penelitian  ini  menemukan  bahwa Kesadaran Merek mampu menjadi mediasi hubungan  antara  dimensi  Kualitas Website dengan Citra Merek (Tabel 10). Meskipun hasil direct path analysis  menunjukkan  tidak  adanya  pengaruh Kesiapan  Layanan  terhadap  Citra  Merek,  namun ketika dimediasi oleh Kesadaran Merek dapat dilihat adanya pengaruh Kesiapan Layanan terhadap Citra Merek. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Kesadara Merek memberikan mediasi secara penuh (full  mediation)  pada  hubungan  Kesiapan  Layanan dengan  Citra  Merek.  Tabel  10  juga  menunjukkan peran  mediasi  Kesadaran  Merek  pada  hubungan Kualitas  Sistem  dan  Kualitas  Informasi  terhadap Citra  Merek  adalah  mediasi  sebagian  (partial mediation).
Kualitas website yang  didukung  oleh  kualitas sistem  dan  kualitas  informasi  yang  baik  dapat meningkatkan  citra  merek  perguruan  tinggi.  Studi ini menemukan bahwa Kualitas Sistem dan Kualitas Informasi  memiliki  pengaruh  terbesar  pada  citra merek dibanding  Kesiapan  Layanan (Tabel 9).  Hal ini  menunjukkan  bahwa  pengguna  lebih  memilih kualitas sistem dan kualitas informasi pada website perguruan tinggi yang mudah diakses, memberikan informasi  yang  lengkap,  faktual,  tepat  dan  mudah dipahami.  Hasil  Tabel  8  menunjukkan  pengaruh dimensi Kualitas Website perguruan tinggi terhadap Citra  Merek  adalah  tergolong  besar  ( substantial ). Hal ini dapat dipahami karena kualitas website yang baik  dapat  meningkatkan  citra  merek  perguruan tinggi.
4.5. Pengaruh Kesadaran Merek pada Citra Merek Penelitian  ini  menemukan  pengaruh  positif Kesadaran  Merek  terhadap  Citra  Merek  (H3 diterima)  yang  mendukung  oleh  studi  sebelumnya [41]  [42]  [43].  Semakin  tinggi  kesadaran  merek konsumen maka semakin kuat citra merek perguruan tinggi.  Pengaruh  kesadaran  merek  terhadap  citra merek  memiliki  bobot  lebih  tinggi  dibanding
pengaruh kualitas website (Tabel 9) dan pengaruhnya berada pada kategori substantial (Tabel 8).  Semakin  tinggi  pengetahuan  dan  ingatan konsumen  tentang  suatu  merek  perguruan  tinggi memberi  dampak  pada  pembentukan  kesadaran merek  dan  memperkuat  persepsi  konsumen  akan suatu  merek  yang  berdampak  meningkatnya  citra merek  perguruan  tinggi.  Peningkatan  citra  merek dapat  dilihat  dari  kemampuan  pengguna  dalam mengenal website perguruan  tinggi,  mengingat dengan  mudah  konten website perguruan  tinggi, mengetahui  keunggulan  perguruan  tinggi  dari konten website nya  dan  mampu  membedakan website dengan perguruan tinggi lainnya.
4.6. Pengaruh Citra Merek pada Kepuasan Pengguna
Kepuasan pengguna website dipengaruhai oleh banyak  faktor,  salah  satunya  ditemukan  pada  studi ini  bahwa  Citra  Merek  memiliki  pengaruh  positif terhadap  Kepuasan  Pengguna  (H4  diterima)  yang didukung  oleh  studi  sebelumnya  pada website Traveloka  [44].  Semakin  bagus  citra  merek perguruan tinggi maka semakin meningkat kepuasan pengguna website .  Peningkatan  citra  merek perguruan  tinggi  dapat  dilihat  dari  persepsi pengguna  yang  mempercayai  bahwa  perguruan tinggi memilki mutu pendidikan yang baik, memiliki kinerja  unggul,  lebih  terkenal  dibanding  perguruan tinggi lain, dan mampu menarik simpati penggunanya.
4.7. Pengaruh  Kepuasan  Pengguna  pada  Niat Mengunjungi Kembali
Hasil  Tabel  9  menunjukkan  bahwa  Kepuasan Pengguna  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Niat Mengunjungi Kembali (H5 diterima) yang mendukung  studi  sebelumnya  pada  kepuasan pengguna website biro  perjalanan  wisata  [32]; kepuasan pengguna website wisata di kota Batu [29]; dan  kepuasan  pelanggan e-commerce Lazada  [45].
Semakin  tinggi  kepuasan  yang  dirasakan  oleh pengguna,  maka  berdampak  pada  keinginan pengguna  untuk  melakukan  kunjungan  kembali  ke website perguruan tinggi. Kepuasan yang dirasakan pengguna  seperti  mudah  mengoperasikan website , tersedianya  konten  informasi  yang  dibutuhkan, memiliki  pengalaman  yang  menyenangkan  ketika mengunjungi website perguruan  tinggi,  dan kepuasan  atas  layanan  interaktif  yang  disediakan website perguruan  tinggi.  Rasa  puas  inilah  yang dapat  memberi  dampak  pengguna website ingin mengunjungi  kembali website perguruan  tinggi, mencari  sumber  informasi  terpercaya  melalui website ,  dan  pengguna  akan  merekomendasikan kepada  orang  lain  yang  mencari  informasi  tentang perguruan tinggi.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 224-233 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## SIMPULAN
Kekuatan  kualitas website dalam  membangun kesadaran  merek  dan  citra  merek  dapat  dibuktikan dalam  penelitian  ini.  Peningkatan  kualitas website telah  terbukti  mampu  meningkatkan  kesadaran merek  dan  citra  merek  perguruan  tinggi.  Ada pengaruh positif kualitas website terhadap kesadaran merek  dan  citra  merek.  Merujuk  hasil  penelitian bahwa tingginya pengaruh website kepada kesadaran  merek  dan  citra  merek,  maka  pengelola website perguruan  tinggi  sebaiknya  menjaga  agar informasi  dan  komunikasi  melalui website harus dijaga dan ditingkatkan agar meningkatkan kepuasan pengguna saat mengakses website . Dalam membangun  kesadaran  merek  dan  citra  merek  dari pelanggan, para pengelola website perguruan tinggi sebaiknya  menyajikan  informasi  yang  relevan dengan  kebutuhan  pengguna,  desain  yang  menarik dan  unik,  interaktif,  jelas,  dan  akurat.  Hasil penelitian ini memperkaya studi sebelumnya bahwa ada  pengaruh  yang  kuat  dari  kesadaran  merek  dan citra  merek  terhadap  kepuasan  pengguna website perguruan tinggi yang berdampak pada meningkatnya keingingan pengguna untuk mengakses kembali website perguruan tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T.  Kincl  and  P.  Strach,  “Measuring  website  quality : asymmetric effect of user satisfaction,” Behav. & Inform. Techno. , vol. 31, no. 7, pp. 647–657, 2012.
[2] S.  A.  Adepoju,  I.  O.  Oyefolahan,  and  A.  A.  Mohammed, “Multi-Criteria  Decision-Making  Based  Approaches  in Website Quality and Usability Evaluation : A Systematic Review,” J. of Infor. and Comm.Tech. , vol. 19, no. 3, pp: 399-436, 2020, doi: 10.32890/jict2020.19.3.5.
[3] M.  Jamil,  S.  F.  Saputra,  M.  I.  Wahid,  and  D.  Riana, “Evaluasi Metode ISO / IEC 9126 pada Kinerja Website Sistem  Informasi  Akademik  Perguruan  Tinggi,” Inform. MulawarmanJurnal  Ilm.  Ilmu  Komput. ,  vol.  16,  no.  1, 2021.
[4] R. Handika, M. Hasbi, and T. Susyanto, “Analisis Kualitas Website E-Learning Universitas dengan Metode WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis,” J. Ilm. Sinus , no. 2, pp. 67–76, 2022.
[5] L. P. Jie, R. Ramlan, R. Hassan, R. Omar, and C. S. Wei, “Website  quality  of  Malaysian  Technical  University (MTUN),” Ind. J. of Elec. Eng. and Comp. Sc. , vol. 18, no.
3, pp. 1624–1628, 2020,
doi:
10.11591/ijeecs.v18.i3.pp1624-1628.
[6] A.  C.  Puspitaningrum,  “Faktor  Kesuksesan  Sistem  E- Office Rumah Sakit dalam Upaya Meningkatkan Kepuasan Pengguna,” J. Tek. Inf. dan Sist. Inf. , vol. 6, pp. 184–193, 2020.
[7] D. Napitupulu, “Analysis of Factors Affecting the Website Quality Based on Webqual Approach (Study Case : XYZ University),” Int. J. on Adv. Sci., Eng. and Inf. Tech. , vol. 7, no. 3, pp. 792–798, 2017.
[8] R. M.  S.  Muchsin  and  A.  Wahyono,  “Pengaruh  Kualitas Pelayanan  ,  Brand  Image  ,  Kualitas  Website  Terhadap Kepuasan Pelanggan Lazada (Studi Pada Mahasiswa USNI Fakultas  Ekonomi),” J.  Manaj.  Univ.  Satya  Negara Indones. , vol. 2, no. 2, pp. 1–12, 2018.
[9] M.  E.  Kustyawati,  E.  Suroso,  H.  Al  Rasyid,  and  A.  M. Putri,  “Sistem  Informasi  Pemasaran  Berbasis  Website Terhadap Brand Awareness dan Minat Beli Produk Udang Instan Berbumbu Merek Seadang,” Sosio e-Kons , vol. 14, pp. 315–322, 2022.
[10]  H. H. Kuan, G. W. Bock, and V. Vathanophas, “Comparing the effects of website quality on customer initial purchase and continued purchase at e-commerce websites,” Behav. Inf. Technol. , vol. 27, no. 1, pp. 3–16, 2008.
[11]  N. C. Nawi, A. Al-Mamun, and N. A. Raston, “Examining the key factors affecting e-service quality of small online apparel businesses in Malaysia,” Sage Open , vol. 5, no. 2, pp. 1–10, 2015.
[12]  E.  Loiacono,  R.  T.  Watson,  and  D.  Goodhue, “WEBQUAL:  A  measure  of  website  quality,” Mark. theory Appl. , vol. 13, no. 3, pp. 432–438, 2002.
[13]  R. Connolly, F. Bannister, and A. Kearney, “Government website service quality: A study of the Irish revenue online service,” Eur.  J.  Inf.  Syst. ,  vol.  19,  no.  6,  pp.  649–667, 2010.
[14]  B.  F. Canziani  and  D.  H. B.  Welsh, “Website  quality  for SME  wineries:  Measurement  insights,” J.  Hosp.  Tour. Technol. , vol. 7, no. 3, pp. 266–280, 2016.
[15]  C.  Zehir  and  E.  Narcıkara,  “E-service  quality  and  e- recovery service quality: effects on value perceptions and loyalty intentions,” Procedia-Social Behav. Sci. , vol. 229, pp. 427–443, 2016.
[16]  T.  Suryani,  A.  A.  Fauzi,  M.  L.  Sheng,  and  M.  Nurhadi, “Developing and testing a measurement scale for SMEs’ website quality (SMEs-WebQ): Evidence from Indonesia,” Electron. Commer. Res. , pp. 1–32, 2022.
[17]  K. L. Keller, “Conceptualizing, measuring, and managing customer-based brand equity,” J. Mark. , vol. 57, no. 1, pp. 1–22, 1993.
[18]  K.  L.  Keller,  “Building  strong  brands  in  a  modern marketing  communications  environment,” J.  Mark. Commun. , vol. 15, no. 2, pp. 139–155, 2009.
[19]  K.  Hutter,  J.  Hautz,  S.  Dennhardt,  and  J.  Füller,  “The impact  of  user  interactions  in  social  media  on  brand awareness  and  purchase  intention:  The  case  of  MINI  on Facebook,” J. Prod. Brand Manag. , vol. 22, no. 5, pp. 342– 351, 2013, doi: 10.1108/JPBM-05-2013-0299.
[20]  T.  Suryani,  M.  Nurhadi,  and  A.  A.  Fauzi, Strategi Pengelolaan  Aktivitas  Pemasaran  di  Media  Sosial . Surabaya: Jakad Media Publishing, 2022.
[21]  F. E. Webster and K. L. Keller, “A roadmap for branding in industrial markets,” J. Brand Manag. , vol. 11, no. 5, pp. 388–402, 2004, doi: 10.1057/palgrave.bm.2540184.
[22]  R.  Bayu  Putra et  al. ,  “Dampak  Nilai  Pelanggan  Dan Relationship  Marketing  Dalam  Membangun  Kepuasan Pelanggan  Melalui  Citra  Merek  Sebagai  Variabel Intervening,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 1, no. 2, pp. 39–48, 2019, doi: 10.47233/jteksis.v1i2.51.
[23]  Y.  Zhang,  “The  impact  of  brand  image  on  consumer behavior: a literature review,” Open J. Bus. Manag. , vol. 3, no. 1, pp. 58–62, 2015.
[24]  D. B. Luong, T. H. G. Vo, and K. H. Le, “The impact of electronic  word  of  mouth  on  brand  image  and  buying decision: An empirical study in Vietnam tourism,” Int. J. Res. Stud. Manag. , vol. 6, no. 1, pp. 53–63, 2017.
[25]  T.  Suryani,  M.  Nurhadi,  and  A.  A.  Fauzi, E-Marketing Bagi UKM: Strategi Periklanan, Website & Media Sosial . Surabaya: Jakad Media Publishing, 2020.
[26]  J.  R.  Griffiths,  F.  Johnson,  and  R.  J.  Hartley,  “User satisfaction  as  a  measure  of  system  performance,” J. Librariansh. Inf. Sci. , vol. 39, no. 3, pp. 142–152, 2007.
[27]  N.  M.  Widyaningsih,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna Website  Jurnal  Online  Menggunakan  Webqual  (Studi Kasus :  Buletin  Penelitian  Sistem  Kesehatan),”  Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2018.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 224-233 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
[28]  M. F. Shamsudin, N. Johari, S. Nayan, S. A. Esa, and B. Kadir,  “The  influence  of  service  quality,  brand  image, trust,  and  price  on  customer  satisfaction:  Case  of  airline services,” J. Crit. Rev. , vol. 7, no. 19, pp. 620–627, 2020.
[29]  N. H. Istiqomah, “Pengaruh Destination Brand Image dan Attribut of  Destination  terhadap  Revisit  Intention dengan Customer  Satisfaction  sebagai  Variabel  Mediasi,” Universitas Muhammadiyah Malang, 2020.
[30]  D. A. Baker and J. L. Crompton, “Quality, satisfaction and behavioral intentions,” Ann. Tour. Res. , vol. 27, no. 3, pp. 785–804, 2000, doi: 10.1016/S0160-7383(99)00108-5.
[31]  C.  F.  Chen  and  D.  C.  Tsai,  “How  destination  image  and evaluative  factors  affect  behavioral  intentions?,” Tour. Manag. ,  vol.  28,  no.  4,  pp.  1115–1122,  2007,  doi: 10.1016/j.tourman.2006.07.007.
[32]  E.  Nafisah  and  U.  Suhud,  “Who  Would  Return  to Malioboro ?  A  Structural  Model  of  Factors  to  Influence Tourists  Revisit,”  in International  Conference  on Education  For  Economics,  Business,  and  Finance ,  2016, pp. 28–35.
[33]  H.  Y.  Choi  and  Y.  K.  Lee,  “The  Effect  of  Travel  Blog Quality on User Satisfaction and Intention to Revisit,” Int. J. IT Bus. Strateg. Manag. , vol. 6, no. 1, pp. 25–32, 2021.
[34]  D.  H.  Byun  and  G.  Finnie,  “Evaluating  usability,  user satisfaction  and  intention  to  revisit  for  successful  e- government websites,” Electron. Gov. an Int. J. , vol. 8, no. 1, pp. 1–19, 2011.
[35]  M.  Jufri,  “Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi Keinginan  Wajib  Pajak  dalam  Menggunakan  E-Filing  di Kota Batam,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 4, no. 1, pp.
107–115,
2022,
doi:
https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i1.384.
[36]  J. F. Hair, G. T. M. Hult, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, “A  primer  on  partial  least  squares  structural  equation modelling (PLSSEM) (2nd ed.),” in In L. Fargotstein & Y. McDuffee, (Eds.), Los Angeles: SAGE Publications, 2017.
[37]  J. F. Hair, M. Sarstedt, C. M. Ringle, and S. P. Gudergan, “Advanced  issues  in  partial  least  squares  structural equation modeling,” in In L. Fargotstein & Y. McDuffee, (Eds.), Los Angeles: SAGE Publications, 2018.
[38]  J. F. Hair, G. T. M. Hult, C. M. Ringle, M. Sarstedt, N. P. Danks, and S. Ray, “An Introduction to Structural Equation Modeling,”  in Partial  Least  Squares  Structural  Equation Modeling  (PLS-SEM)  Using  R.  Classroom  Companion: Business , Springer, 2021. doi: https://doi.org/10.1007/978- 3-030-80519-7_1.
[39]  A.  E.  Widiyanti,  “Model  Pengaruh  Kualitas  Website  dan Media  Sosial  terhadap  Citra  Merek  dan  Keputusan Pembelian  Produk  Green  Angelica,”  STIE  Perbanas Surabaya, 2018.
[40]  J.  Jiménez-Barreto  and  S.  Campo-Martínez,  “Destination website  quality,  users’  attitudes  and  the  willingness  to participate  in  online  co-creation  experiences,” Eur.  J. Manag.  Bus.  Econ. ,  vol. 27,  no. 1,  pp. 26–41, 2018, doi: 10.1108/EJMBE-11-2017-0048.
[41]  K.  Hutter,  J.  Hautz,  and  J.  Fu,  “The  impact  of  user interactions  in  social  media  on  brand  awareness  and purchase intention : the case of MINI on Facebook,” J. of Prod.  &  Brand  Manag. ,  vol.  6,  no.  May,  pp.  342–351, 2013, doi: 10.1108/JPBM-05-2013-0299.
[42]  I. Stojanovic, L. Andreu, R. Curras-perez, I. Stojanovic, L. Andreu, and  R.  Curras-perez,  “Effects  of  the  intensity of use of social media on brand equity An empirical study in a tourist destination,” Euro. J. of Man. and Busin. Econ. , 27(1), 83-100, 2018, doi: 10.1108/EJMBE-11-2017-0049.
[43]  Y.  Bilgin,  “Business  &  management  studies:  an international journal,” Bus. Manag. Stud. an Int. J. , vol. 6, no. 1, pp. 128–148, 2018.
[44]  R. A. Wilis and A. Nurwulandari, “The effect of E-Service Quality,  E-Trust,  Price  and  Brand  Image  Towards  E- Satisfaction  and  Its  Impact  on  E-Loyalty  of  Traveloka’s Customer,” J.  Ilm.  MEA  (Manajemen,  Ekon.  Akuntansi) , vol. 4, no. 3, pp. 1061–1099, 2020.
[45]  N. G. A. P. Anggraeni and N. M. W. Kusumadewi, “Peran Citra  Merek  Memediasi  Pengaruh  Kepuasan  Pelanggan Terhadap  Niat  Menggunakan  Kembali  E-Commerce Lazada,” E-jurnal  Ekon.  dan  Bisnis. ,  vol.  12,  no.  03,  pp. 436–445, 2023.