Vol. 4, No. 2, Juli 2024, Hal: 466-477 Doi:   http://dx.doi.org/10.51454/decode.v4i2.447 https://journal.umkendari.ac.id/index.php/decode This work is licensed under a CC BY-SA license.

## Komparasi Metode WASPAS dan SAW Dalam Evaluasi Kinerja Guru Di Pondok Pesantren Darul Kamilin
Baiq Evi Pratiwi 1 , Sofiansyah Fadli 1 , Wafiah Murniati 1 , Didik Sudyana 2
1 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Lombok, Indonesia.
2 Electrical Engineering and Computer Science International Graduate Program,  National Yang Ming Chiao Tung University, Taiwan

## Artikel Info
Kata Kunci:
Evaluasi Kinerja;
Guru; Metode Saw; Metode Waspas; Sistem Pendukung Keputusan.

## Keywords:
Performance Evaluation; Teacher; Method Saw; Method Waspas; Decision Support System.
Abstrak: Penelitian  ini  membandingkan  dua  metode  yaitu Weighted Aggregated  Sum  Product  Assessment  (WASPAS) dan Simple  Additive Weighting  (SAW) dalam  mengevaluasi  kinerja  guru.  Penelitian  ini membahas  sistem pendukung keputusan untuk evaluasi kinerja guru di pondok pesantren darul kamilin, di mana guru memainkan peran penting dalam pendidikan siswa. Selain membahas tinjauan literatur yang  relevan  dengan  metode  yang  digunakan,  penelitian  ini  juga menentukan tingkat efektifitas kedua metode tersebut dalam evaluasi kinerja guru. Hasil penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih menyeluruh terkait dengan pemilihan metode evaluasi paling efektif antara WASPAS dan SAW untuk  kinerja  guru.  Evaluasi  hasil  dari kedua menunjukkan perbedaan pada bagian hasil untuk alternatif A5, A9,  A11,  A13,  dan  A14  antara  kedua  metode yang digunakan.  Pada penelitian  ini  terdapat  alternatif  dengan  nilai  tertinggi  berada  pada alternatif  A5(0.986)  dan  alternatif  terendah  berada  pada  alternatif A11(0.841).
Abstract: The  study  compared  two  methods,  Weighted  Aggregated  Sum Product Assessment (WASPAS) and Simple Additive Weighting (SAW), in evaluating  teacher  performance.  This  study  discusses  decision  support systems  for  evaluation  of  teacher  performance  in  darul  kamilin  boarding school lodge, where teachers play an important role in student education. In addition to discussing the literature review relevant to the methods used, the study also determined the effectiveness of both methods, namely the WASPAS method and the SAW method in assessing teacher performance. The results of this study provide a more thorough understanding related to the selection of the most effective evaluation method between WASPAS and SAW for teacher performance.  Evaluation  of  the  results  of  both  methods  is  carried  out  to determine the best ranking. In this study, the results showed differences in the outcome portions for alternatives A5, A9, A11, A13, and A14 between the two  methods  used.  In  this  study,  the  highest  rated  alternative  was  in alternative  A5  (0.986)  and  the  lowest  altertanif  was  in  alternative  A11 (0.841).

## Riwayat Artikel:
Submitted: 7 Februari 2024 Accepted:  4 Juni 2024 Published: 5 Juni 2024
Corresponding Author: Sofiansyah Fadli Email: sofiansyah182@gmail.com
Baiq Evi Pratiwi, Sofiansyah Fadli, Wafiah Murniati, Didik Sudyana

## PENDAHULUAN
Pondok Pesantren Darul Kamilin di Desa Bakan memiliki sejumlah guru yang berperan penting dalam pembentukan karakter dan pendidikan santri. Guru yang mencapai prestasi adalah mereka yang dapat  berhasil  menyelesaikan  tugas-tugas  mereka  dengan  baik,  menunjukkan  keberhasilan  dalam pelaksanaannya,  memiliki  kepribadian  yang  sejalan  dengan  standar  profesi  guru,  dan  memiliki pemahaman yang mendalam tentang dunia pendidikan. Mereka secara konkret mampu menjadi lebih baik kualitas metode dan hasil pengajaran atau pendampingan melampaui prestasi guru-guru lainnya. Oleh karena itu, mereka dapat dijadikan sebagai contoh yang dihormati oleh siswa, rekan sejawat, dan masyarakat sekitar (Dafitri et al., 2022) (Maulidina Hasan, 2022).
Guru-guru  di  pondok  pesantren  Darul  Kamilin  menjadi  pilar  utama  dalam  memberikan pengajaran  dan  membimbing  perkembangan  santri.  Meskipun  demikian,  keberadaan  sistem pendukung  keputusan  untuk  mengevaluasi  kinerja  guru  masih  belum  tersedia.  Kondisi  ini menimbulkan tantangan serius, terutama bagi kepala sekolah, dalam melakukan evaluasi kinerja guru secara menyeluruh. Evaluasi merupakan proses penilaian sistematis terhadap nilai atau nilai dari aspek waktu, uang, upaya, dan bahan-bahan yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu tugas (Mayasari, 2021).Evaluasi kinerja guru di pondok pesantren tidak hanya bertujuan untuk menilai kinerja dan juga sebagai dasar untuk meningkatkan mutu pendidikan secara keseluruhan. Kinerja guru merujuk pada penilaian  kinerja  yang  dilakukan  oleh  para  pendidik  dalam  menjalankan  peran  mereka  sebagai pendidik dan pengajar, dengan fokus pada upaya meningkatkan kualitas pembelajaran (Huda, 2022) (Masdar Limbong et al., 2022).
SPK  (Sistem  Pendukung  Keputusan),  dapat  meningkatkan  objektivitas,  efisiensi,  dan  akurasi dalam  mengevaluasi  kinerja  guru,  membawa  manfaat  bagi  pengembangan  profesional  guru  dan peningkatan kualitas pendidikan secara keseluruhan. Penelitian ini berfokus pada penggunaan sistem pengambilan  keputusan  untuk  membandingkan  metode  dan  mengevaluasi  kinerja  guru  di  Pondok Pesantren Darul Kamilin. SPK adalah suatu struktur yang menggunakan serangkaian algoritma untuk menangani  data  dan  memberikan  penilaian,  yang  bertujuan  untuk  memberikan  dukungan  pada prosedur  untuk  membuat  keputusan  (Ashari  et  al.,  2021)  (Zumarniansyah  et  al.,  2021).  Peneliti mengangkat dua metode utama yaitu Weighted Aggregate and Product Assessment (WASPAS) dan Simple Additive Weighting (SAW) yang bertujuan untuk menilai kinerja guru dan membandingkan efektivitas dan efisiensi keduanya. Pengumpulan Tertimbang dan Penilaian Produk (WASPAS) merupakan suatu metode untuk mengatasi dan mengoptimalkan permasalahan dengan mengacu pada kriteria tertentu sebagai pedoman dalam proses pengambilan keputusan, mengurutkan nilai dari tinggi ke rendah dan memilih  alternatif  terbaik  (Yanto  et  al.,  2020)  (Umar  et  al.,  2022).  Konsep  dasarnya,  metode Simple Additive Weighting (SAW), melibatkanproses penentuan jumlah tertimbang evaluasi kinerja untuk setiap alternatif, dengan mempertimbangkan seluruh kriteria yang ada (Topsis, 2023) (Trianggana et al., 2022). Melalui  perbandingan  ini,  dapat  memahami  kelebihan  dan  kelemahan  masing-masing  metode, memastikan  bahwa  pendekatan  yang  dipilih  sesuai  dengan  tujuan  dan  kompleksitas  evaluasi  yang diinginkan.  Pemilihan  satu  metode  saja  tidak  memenuhi  semua  kebutuhan  evaluasi,  sehingga perbandingan  dapat  membantu  menentukan  metode  yang  paling  sesuai  untuk  mendapatkan  hasil evaluasi yang lebih baik. Dengan demikian, tujuan dari penelitian ini adalah untuk  mengidentifikasi metode  yang  paling  akurat  dan  tepat  dalam  mengevaluasi  kinerja  guru  di  lingkungan  pondok pesantren Darul Kamirin.
Penelitian  ini  menetapkan  standar  evaluasi  kinerja  guru    yang  mencakup  aspek-aspek  seperti pedagogi, kepribadian, sosial, dan profesionalisme, berdasarkan pedoman pelaksanaan evaluasi kinerja guru  (Guru  et  al.,  2023)(Kementerian  Pendidikan  Nasional,  2011).  Dengan  menggunakan  sistem pendukung keputusan, pimpinan sekolah akan mempunyai informasi yang lebih akurat dan relevan mengenai kinerja guru.
Komparasi Metode WASPAS dan SAW Dalam Evaluasi Kinerja Guru Di Pondok Pesantren Darul Kamilin

## METODE
Berikut tahapan pada penelitian ini:

## Gambar 1. Tahap penelitian
Berikut adalah rangkaian tahapan dalam penelitian analisis kinerja guru di Pondok Pesantren Darul Kamilin:
1. Analisi Permasalah
Tahap awal penelitian ini melibatkan identifikasi dan analisis mendalam terhadap permasalahan yang dihadapi, khususnya terkait analisis kinerja guru di Pondok Pesantren Darul Kamilin.
2. Pengumpulan Data
Proses  pengumpulan  data  dalam  penelitian  dilakukan  melalui  observasi,  wawancara,  dan penyebaran  kuesioner  sebagai  langkah  yang  diterapkan  oleh  peneliti.  Adapun  yang  menjadi responden pada penelitian ini antara lain :
a. Kepala sekolah
b. Wakil Kepala Sekolah
c. Ketua Yayasan
d. Pengawas Yayasan
e. Rekan Sejawat
3. Analisis Data
Dalam  tahap  analisis  data,  peneliti  melakukan  evaluasi  terhadap  kriteria  yang  diterapkan  serta menganalisis  data  terkait  kinerja  guru  yang  diperlukan  dalam  rangka  membangun  sistem
Baiq Evi Pratiwi, Sofiansyah Fadli, Wafiah Murniati, Didik Sudyana
pendukung keputusan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan untuk menentukan alternatif telah ditetapkan.
4. Mengelola Data Menggunakan Metode SAW
Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk mengelola data kinerja guru. Proses ini mencakup pemberian bobot pada setiap kriteria yang relevan untuk kemudian dijumlahkan  sehingga  dapat  memperoleh  nilai  kinerja  total  untuk  setiap  guru. Metode  Simple Additive Weight (SAW) yaitu menghitung nilai kinerja dari setiap alternatif untuk semua atribut dan menjumlahkannya (Topsis, 2023) (Mesran & Daulay, 2021) (Ridhawati et al., 2018).
Langkah-langkah proses metode SAW (Amalia et al., 2019) (Setyani & Sipayung, 2023):
a. Menetapkan kriteria dan alternatif.
b. Memberikan  nilai  bobot  pada  tiap  kriteria.  Membuat  matriks  keputusan  dan  normalisasi, Setelah  itu,  normalkan  data  dengan  menggunakan  persamaan  untuk  jenis  atribut  manfaat atau biaya yang relevan matriks ternormalisasi dengan rumus :
Untuk Benefit: 𝑅𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋𝐼𝐽 (1) Untuk Cost: 𝑅𝑖𝑗 = 𝑀𝑖𝑛 𝑋𝐼𝐽 𝑋𝑖𝑗 (2) Keterangan : Rij :Rating ternormalisasi Maxij :Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Minij :Nilia minimum dari setiap baris dan kolom Xij :Baris dan kolom dari matriks
Nilai prefensi untuk setiap alternatif ( 𝑉 𝑖 ) dengan rumus: 𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (3)
Keterangan: Vi  :Nilai akhir dari alternatif Wj  :Bobot yang telah ditentukan Rij  :Normalisasi matriks Nillai 𝑉 𝑖 yang lebih besar mengindikasi bahwa alternatif 𝐴 𝑖 menjadi terpilih.
c. Melakukan peringkingan berdasarkan nilai terbesar.
5. Menganalisis Hasil Metode SAW
Evaluasi hasil dari penerapan Metode SAW untuk menilai dan memahami kinerja guru. Analisis ini memberikan wawasan tentang kinerja relatif dari setiap guru berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
6. Mengelola Data Menggunakan Metode WASPAS
Pendekatan  Weighted  Sum  Model  (WSM)  dan  Weighted  Product  Model  (WPM)  digabungkan untuk  membentuk  metode  WASPAS.  Masalah  pengambilan  keputusan  dan  evaluasi  alternatif adalah  salah  satu  dari  sekian  banyak  masalah  yang  dapat  diselesaikan  dengan  pendekatan WASPAS (Amalia et al., 2019)(Sudipa et al., 2023).
Langkah-langkah perhitungan metode WASPAS sebagai berikut (Aldisa et al., 2022) (Asdini et al., 2022) (Fafarihna et al., 2022): a. Membuat matriks keputusan (x)
𝑋 𝐼𝐽 = [ 𝑋 11 𝑋 12 …   𝑋 1𝑛 𝑋 21 𝑋 22 …   𝑋 2𝑛 ⋯ ⋯ …     ⋯ 𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚2 …     𝑋 𝑚𝑛 ] (4)
b. Melakukan normalisasi matriks
Kriteria benefit:
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥𝑖   𝑥𝑖𝑗 (5)
Kriteria Cost:
Komparasi Metode WASPAS dan SAW Dalam Evaluasi Kinerja Guru Di Pondok Pesantren Darul Kamilin
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑚𝑖𝑛𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 (6)
Keterangan :
max i  : Nilai terbesar alternatif min i  : Nilai terkecil alternatif Rij : Nilai performa dari alternatif i terhadap kriteria j c. Menghitung nilai 𝑄 𝑖 𝑄𝐼 = 0.5  ∑ 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑤𝑗 + 0.5  ∐ (𝑟 𝑖𝑗 ) 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 (7)
d. Melakukan peringkingan
7. Menganalisis Hasil WASPAS
Evaluasi hasil dari penerapan Metode WASPAS untuk memberikan gambaran yang komprehensif mengenai kinerja guru. Analisis ini memperhitungkan bobot dan nilai kinerja secara keseluruhan .
8. Hasil Analisis Perbandinga Pada tahap ini, dilakukan perbandingan antara hasil Metode SAW dan WASPAS.
9. Evaluasi Keputusan
Evaluasi keseluruhan keputusan yang dihasilkan dari kedua metode.
10. Hasil Keputusan Hasil keputusan merupakan proses menentukan hasil perangkingan terbaik berdasarkan evaluasi hasil perbandingan yang telah dilakukan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian ini, data yang diperoleh melalui proses wawancara, observasi, dan pengunaan kuesioner.  Penelitian  ini  difokuskan  pada  evaluasi  kinerja  guru  di  Pondok  Pesantren  Darul  Kamilin dan  Perbandingan  metode  sistem  pendukung  keputusan.  Proses  penetapan  kriteria  dan  bobot  pada evaluasi kinerja guru menggunakan buku pedoman pelaksanaan kinerja guru (PK GURU). Penelitian ini, diterapkan sistem pendukung keputusan dengan memanfaatkan metode WASPAS dan SAW. Pada tahap awal peneliti menentukan kriteria, bobot dan jenis kriteria.
Berikut Kriteria dan bobot pada penelitian ini:
1. Kriteria, Bobot dan Jenis Kriteria Tabel 1. Kriteria No Kode Nama Kriteria Bobot Jenis Kriteria 1 C1 Pedagogik 0.58 Benefit 2 C2 Kepribadian 0.23 Benefit 3 C3 Sosial 0.08 Benefit 4 C4 Profesional 0.11 Benefit
Sumber : (Kementerian Pendidikan Nasional, 2011)
Bobot  pada  penelitian  ini  berasal  dari  buku  Pedoman  Pelaksanaan  Penilian  Kinerja  Guru  (PK GURU).

## 2. Skor Penilaian Kriteria pada Kuesioner
Tabel 2. Skor Penilaian Kriteria Kategori Nilai Bobot Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Buruk 1
Sumber : (Mulani & Nardiono, 2021)
Baiq Evi Pratiwi, Sofiansyah Fadli, Wafiah Murniati, Didik Sudyana
3. Nilai Hasil Kuesioner Per-Kriteria dan Per-Alternatif
Tabel 4. Nilai Per-Kriteria dan Per-Alternatif No  Alternatif Kriteria (C1)  (C2)  (C3)  (C4) 1 A1 79 80 76 88 2 A2 83 81 82 76 3 A3 77 85 84 86 4 A4 76 71 82 84 5 A5 86 87 88 80 6 A6 77 77 78 82 7 A7 78 76 76 84 8 A8 77 81 82 76 9 A9 79 85 86 92 10 A10 74 79 78 78 11 A11 69 79 84 76 12 A12 81 80 80 84 13 A13 79 73 72 80 14 A14 79 72 72 78 15 A15 84 83 82 84 16 A16 74 81 72 78 17 A17 77 79 80 84 18 A18 77 76 74 84
Dalam Tabel 4, terdapat data alternatif (A) yang merupakan hasil kuisioner dari guru-guru di Pondok Pesantren Daruk Kamilin terdapat 18 guru yang akan di evaluasi dalam penelitian ini.

## A. Metode WASPAS
Setelah menentukan kriteria dan bobot selanjutnya melakukan normalisasi matriks berdasarkan jenis kriteria pada kriteria yang sudah ditentukan.Berikut langkah-langkah metode waspas:

## a. Matriks Keputusan
Alternatif = A1
𝑋 = [ 79 80 76 … … … 88 𝑋 𝑚𝑛 ]
Setelah  menyelesaikan  pembuatan  matriks  keputusan,  langkah  berikutnya  adalah  melakukan normalisasi pada matriks tersebut.
b. Normalisasi Matriks
C1 = Max (86) = Benefit 𝑋 1.1 = 79 86 = 0.91 C2 = Max (87) = Benefit 𝑋 1.2 = 80 87 = 0.92 C3 = Max (88) = Benefit 𝑋 1.3 = 87 88 = 0.86 C4 = Max (92) = Benefit 𝑋 1.4 = 88 92 = 0.92
Hasil Normalisasi : 𝑋 = [ 0.91 0.92     0.86 0.96 ]
Komparasi Metode WASPAS dan SAW Dalam Evaluasi Kinerja Guru Di Pondok Pesantren Darul Kamilin
Dengan menerapkan prosedur perhitungan yang serupa, langkah selanjutnya dapat dilakukan untuk Alternatif lainnya. Hasil dari proses normalisasi ini dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Normalisasi Matriks No  Alternatif Kriteria (C1)  (C2)  (C3)  (C4) 1 A1 0.91 0.92 0.86 0.96 2 A2 0.97 0.94 0.93 0.83 3 A3 0.89 0.98 0.95 0.93 4 A4 0.88 0.82 0.93 0.91 5 A5 1.00 1.00 1.00 0.87 6 A6 0.89 0.89 0.89 0.89 7 A7 0.90 0.88 0.86 0.91 8 A8 0.89 0.94 0.93 0.83 9 A9 0.92 0.98 0.98 1.00 10 A10 0.86 0.91 0.89 0.85 11 A11 0.80 0.91 0.95 0.83 12 A12 0.94 0.92 0.91 0.91 13 A13 0.91 0.85 0.82 0.87 14 A14 0.92 0.83 0.82 0.85 15 A15 0.97 0.95 0.93 0.91 16 A16 0.86 0.94 0.82 0.85 17 A17 0.89 0.91 0.91 0.91 18 A18 0.89 0.88 0.84 0.91

## c. Menghitung Nilai 𝑄 𝑖
Langkah  berikutnya  setelah  melakukan  normalisasi  matriks,  peneliti  melakukan  perhitungan untuk menemukan nilai 𝑄 𝑖 .
𝑄 1 = (0.5) ∑(𝑂. 91 ∗ 0.58) + (0.92 ∗ 0.23) +   (0.86 ∗ 0.08) +   (0.96 ∗ 0.11) +
(0.5) ∏(0.91) 0.58 * (0.92) 0.23 * (0.86) 0.08 * (0.96) 0.11 = 0.917 𝑄 2 = (0.5) ∑(𝑂. 97 ∗ 0.58) + (0.94 ∗ 0.23) +   (0.93 ∗ 0.08) +   (0.83 ∗ 0.11) + (0.5) ∏(0.97) 0.58 * (0.94) 0.23 * (0.93) 0.08 * (0.83) 0.11 = 0.942 𝑄 3 = (0.5) ∑(𝑂. 89 ∗ 0.58) + (0.98 ∗ 0.23) +   (0.95 ∗ 0.08) +   (0.93 ∗ 0.11) + (0.5) ∏(0.89) 0.58 * (0.98) 0.23 * (0.95) 0.08 * (0.93) 0.11 = 0.920 𝑄 4 = (0.5) ∑(𝑂. 88 ∗ 0.58) + (0.82 ∗ 0.23) +   (0.93 ∗ 0.08) +   (0.91 ∗ 0.11) +
(0.5) ∏(0.88) 0.58 * (0.82) 0.23 * (0.93) 0.08 * (0.91) 0.11 = 0.873 𝑄 5 = (0.5) ∑(1.00 ∗ 0.58) + (1.00 ∗ 0.23) +   (1.00 ∗ 0.08) +   (0.89 ∗ 0.11) + (0.5) ∏(1.00) 0.58 * (1.00) 0.23 * (0.89) 0.08 * (0.96) 0.11 = 0.985
Dengan menggunakan metode perhitungan yang serupa untuk menghitung nilai dari 𝑄 6 hingga Q18, hasil dari perhitungan masing-masing 𝑄 𝑖 dapat ditemukan dalam Tabel 6.
Pada  langkah  terakhir  dalam  metode Waspas, setelah  nilai 𝑄 𝑖 telah  diidentifikasi,  langkah berikutnya adalah melakukan peringkat untuk menentukan peringkat dari setiap alternatif, Hasil dari peringkingan dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Nilai 𝑄 𝑖 dan Peringkingan
No  Alternatif Nilai Qi Rangking 1 A1 0.917 7 2 A2 0.942 4 3 A3 0.920 6 4 A4 0.873 16 5 A5 0.985 1
Baiq Evi Pratiwi, Sofiansyah Fadli, Wafiah Murniati, Didik Sudyana
No  Alternatif Nilai Qi Rangking 6 A6 0.893 11 7 A7 0.894 10 8 A8 0.896 9 9 A9 0.948 3 10 A10 0.872 17 11 A11 0.840 18 12 A12 0.931 5 13 A13 0.885 13 14 A14 0.883 14 15 A15 0.959 2 16 A16 0.874 15 17 A17 0.897 8 18 A18 0.888 12

## B. Metode SAW
Proses analisis penyelesaian menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) mengikuti beberapa langkah sebagai berikut : a. Normalisasi Matriks (R)
Alternatif = A1 𝑅 1.1 = 79 max(86) = 0.91 …………(C1)
𝑅 1.2 = 80 max(87) = 0.92 …………(C2)
𝑅 1.3 = 76 max(88) = 0.86 …………(C3)
𝑅 1.4 = 88 max(92) = 0.96 …………(C4)
Hasil Normalisasi 𝑅 = [ 0.91 0.92     0.86 0.96 ]
Dengan  menggunakan  metode  perhitungan  yang  sama  untuk  menentukan  nilai  R,  langkah berikutnya dapat digunakan untuk alternatif lainnya. Hasil dari nilai R pada Tabel 7 . Tabel 7. Hasil Normalisasi Matriks (R)
No  Alternatif Kriteria (C1)  (C2)  (C3)  (C4) 1 A1 0.91  0.92  0.86  0.96 2 A2 0.97  0.94  0.93  0.83 3 A3 0.89  0.98  0.95  0.93 4 A4 0.88  0.82  0.93  0.91 5 A5 1.00  1.00  1.00  0.87 6 A6 0.89  0.89  0.89  0.89 7 A7 0.90  0.88  0.86  0.91 8 A8 0.89  0.94  0.93  0.83 9 A9 0.92  0.98  0.98  1.00 10 A10 0.86  0.91  0.89  0.85 11 A11 0.80  0.91  0.95  0.83 12 A12 0.94  0.92  0.91  0.91 13 A13 0.91  0.85  0.82  0.87 14 A14 0.92  0.83  0.82  0.85 15 A15 0.97  0.95  0.93  0.91 16 A16 0.86  0.94  0.82  0.85 17 A17 0.89  0.91  0.91  0.91
Komparasi Metode WASPAS dan SAW Dalam Evaluasi Kinerja Guru Di Pondok Pesantren Darul Kamilin
18 A18 0.89  0.88  0.84  0.91

## b. Proses Peringkingan Menggunakan Bobot
Prosos peringkingan dengan menggunakan bobot yang telah ditentukan dari setiap kritera.
𝑊 =   (0.91   0.23    0.08   0.11)
Hasil yang di peroleh sebagai berikut : 𝑉 1 = (0.58) * (0.91) + (0.23) * (0.92) + (0.08) * (0.86) + (0.11) * (0.96) = 0.917 𝑉 2 = (0.58) * (0.97) + (0.23) * (0.94) + (0.08) * (0.93) + (0.11) * (0.83) = 0.942 𝑉 3 = (0.58) * (0.89) + (0.23) * (0.98) + (0.08) * (0.95) + (0.11) * (0.93) = 0.920 𝑉 4 = (0.58) * (0.88) + (0.23) * (0.82) + (0.08) * (0.93) + (0.11) * (0.91) = 0.873
𝑉 5 = (0.58) * (1.00) + (0.23) * (1.00) + (0.08) * (1.00) + (0.11) * (0.87) = 0.986 Proses perhitungan dapat digunakan dengan cara untuk mencari 𝑉 6 sampai dengan 𝑉 18 , hasil dari perhitungan 𝑉 𝑖 dan hasil peringkingan dapat lihat pada tabel 8.
Tabel 8. Hasil Nilai Preferensi (V) No Alt Kriteria (C1) (C2) (C3) (C4) Hasil Rangking 1 A1 0.53 0.21 0.07 0.11 0.917 7 2 A2 0.56 0.22 0.07 0.09 0.942 4 3 A3 0.51 0.23 0.08 0.10 0.920 6 4 A4 0.51 0.19 0.07 0.10 0.873 16 5 A5 0.58 0.23 0.08 0.10 0.986 1 6 A6 0.52 0.21 0.07 0.10 0.893 11 7 A7 0.52 0.20 0.07 0.10 0.894 10 8 A8 0.51 0.22 0.07 0.09 0.896 9 9 A9 0.53 0.23 0.08 0.11 0.949 3 10 A10 0.50 0.21 0.07 0.09 0.872 17 11 A11 0.46 0.21 0.08 0.09 0.841 18 12 A12 0.55 0.21 0.07 0.10 0.931 5 13 A13 0.53 0.19 0.07 0.10 0.886 13 14 A14 0.53 0.19 0.07 0.09 0.884 14 15 A15 0.56 0.22 0.07 0.10 0.959 2 16 A16 0.50 0.22 0.07 0.09 0.874 15 17 A17 0.51 0.21 0.07 0.10 0.897 8 18 A18 0.52 0.20 0.07 0.10 0.888 12

## C. Hasil Perbandingan Metode WASPAS dan SAW
NO WASPAS SAW HASIL PERBANDINGAN 1 0.917 0.917 ✓ 2 0.942 0.942 ✓ 3 0.920 0.920 ✓ 4 0.873 0.873 ✓ 5 0.985 0.986 - 6 0.893 0.893 ✓ 7 0.894 0.894 ✓ 8 0.896 0.896 ✓ 9 0.948 0.949 - 10 0.872 0.872 ✓ 11 0.840 0.841 -
Baiq Evi Pratiwi, Sofiansyah Fadli, Wafiah Murniati, Didik Sudyana
NO WASPAS SAW HASIL PERBANDINGAN 12 0.931 0.931 ✓ 13 0.885 0.886 - 14 0.883 0.884 - 15 0.959 0.959 ✓ 16 0.874 0.874 ✓ 17 0.897 0.897 ✓ 18 0.888 0.888 ✓
Hasil analisis perbandingan setelah melakukan penelitian dan proses perhitungan kedua metode yaitu metode WASPAS dan SAW , menunjukkan kedua metode memberikan hasil yang optimal. Simbol ( √ )  menandakan  kesetaraan  hasil  dari  dua  metode,  sementara  simbol  (  -  )  menunjukkan  perbedaan antara  hasil  kedua  metode  tersebut.  Metode  WASPAS  dan  SAW  dalam  penelitian  ini  menunjukkan hasil yang sebanding, di mana keduanya memberikan peringkat akhir dengan nilai yang sama. Kedua metode  ini  memberikan  rangking  serupa  pada  akhir  perhitungan,  dengan  perbedaan  yang  minimal terletak pada nilai desimal di bagian hasil koma.

## KESIMPULAN
Komparasi metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam mengevaluasi kinerja guru di Pondok Pesantren Darul Kamilin. Evaluasi hasil dari  kedua  metode  dilakukan  untuk  menentukan  peringkat  terbaik.  Dalam  penelitian  ini,  hasil penelitian menunjukkan perbedaan pada bagian hasil untuk alternatif A5, A9, A11, A13, dan A14 antara kedua metode yang digunakan. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih menyeluruh terkait dengan  pemilihan  metode  evaluasi  yang  paling  efektif  diantara  metode WASPAS atau SAW untuk kinerja guru di Pondok Pesantren Darul Kamilin. Dengan demikian, kedua metode memberikan hasil yang  optimal.  Berdasarkan  penelitian  ini,  disarankan  untuk  terus  mengembangkan  pemahaman mengenai  metode  evaluasi  kinerja  guru,  termasuk  penerapan  metode  sistem  pendukung  keputusan lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Aldisa,  R.  T.,  Teknologi,  F.,  &  Nasional,  U.  (2022). Analisis  Perbandingan  Metode  ROC-WASPAS  dan Entropy-WASPAS  dalam  Keputusan  Pemberian  Reward  Kinerja  Pegawai  Hotel . 4 (3),  1212-1223. https://doi.org/10.47065/bits.v4i3.2562
Amalia,  V.,  Syamsuar,  D.,  &  Atika,  L.  (2019).  Komparasi  Metode  Wp  Saw  Dan  Waspas  Dalam
Penentuan Penerima Beasiswa Pmdk. Jurnal Bina Komputer , 1 (2), 122-132.
https://doi.org/10.33557/binakomputer.v1i2.452
Asdini, D., Khairat, M., & Utomo, D. P. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Manajer di PT . Pos Indonesia dengan Metode WASPAS . 9 (1), 41-47.
https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i1.3767
Ashari, M., Jannah, S. H., Fadli, S., & Saikin. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Murid Baru Menggunakan Metode Ahp Dan Saw. Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis , 14 (2), 287-299. https://doi.org/10.51903/pixel.v14i2.592
Dafitri, H., Wulan, N., Ritonga, H., Medan, U. H., & Keputusan, S. P. (2022). Analisis Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS dan WASPAS . 9 (5),
1313-1321. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i5.4816
Komparasi Metode WASPAS dan SAW Dalam Evaluasi Kinerja Guru Di Pondok Pesantren Darul Kamilin
Fafarihna, S., Afwani, D., & Aripin, S. (2022). TIN : Terapan Informatika Nusantara Kombinasi Metode SAW dan  WASPAS  Dalam  Pemilihan  Seleksi  Penerimaan  Tenaga  Kerja  Baru  TIN :  Terapan  Informatika Nusantara . 3 (1), 19-27. https://doi.org/10.47065/tin.v3i1.1701
Guru, N., Guru, J., Kerja, U., Kabupaten, P., Barat, M., Pendidikan, D., Dan, K., Dasar, S., & Nggorang,
I. (2023). Dokumen Penilaian Kinerja Guru ( Pkg ) Tahun 2022 Nama Guru Nip .
Hasan,  A.  M.  (2022).  Penerapan  Blended  Learning  Berbasis  Pendidikan  Karakter  Di  Sekolah  Dasar: Implementation  Of  Blended  Learning  Based  on  Character  Education  In  Elementary  School.
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 2(2), 50-58. https://doi.org/10.51454/decode.v2i2.41
Huda,  M.  (2022).  Analisis  Faktor  Kinerja  Guru  Untuk  Meningkatkan  Mutu  Pendidikan  Madrasah.
Islamic Management: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam , 5 (01), 1.
https://doi.org/10.30868/im.v5i01.2083
Kementerian Pendidikan Nasional. (2011). Pedoman Pelaksanaan Penilaian Guru . 122.
Limbong, M., Fahmi, F., & Khairiah, R. (2022). Sumber Belajar Berbasis Media Pembelajaran Interaktif di Sekolah.
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 2 (1), 27-35.
https://doi.org/10.51454/decode.v2i1.27
Mayasari,  M.  (2021).  Laporan  dan  Evaluasi  Penelitian. ALACRITY :  Journal  of  Education , 1 (2),  30-38. https://doi.org/10.52121/alacrity.v1i2.24
Mesran,  M.,  &  Daulay,  N.  K.  (2021).  Implementation  of  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  and Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment  (WASPAS)  Methods  in  Selection  of  Young Lecturers  with  Achievements. IJISTECH  (International  Journal  of  Information  System  & Technology) , 5 (1), 84. https://doi.org/10.30645/ijistech.v5i1.118
Mulani, S. L., & Nardiono. (2021). Analisis Perbandingan Metode Moora dan Waspas dalam Pendukung Keputusan Pemilihan Konten Youtube Layak Tonton untuk Anak. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI) , 15 (2), 115-121. https://doi.org/10.30864/jsi.v15i2.345
Ridhawati,  E.,  Sirega,  G.  r  K.,  &  Iriawan,  D.  (2018).  Metode  Simple  Additive  Weighting  (Saw)  Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilai Kinerja Guru (Pkg) (Studi Kasus Smp 17 1 Pagelaran). Jurnal Informasi Dan Komputer , 6 (2), 38-49. https://doi.org/10.35959/jik.v6i2.108
Setyani, I. A., & Sipayung, Y. R. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Berprestasi dengan  Metode  SAW  (Simple  Addtive  Weighting). Jurnal  Sistem  Komputer  Dan  Informatika (JSON) , 4 (4), 632. https://doi.org/10.30865/json.v4i4.6179
Sudipa, I., Pangaribuan, J. J., Trihandoyo, A., Sinlae, A. A. J., Barus, O. P., Umar, N., Chyan, P., Saputra, R. H., Sukwika, T., Mallu, S., Pratama, D., Yahya, K., Suseno, A. T., Sysilowati, T., & Arni, S. (2023). Sistem pendukung keputusan full .
Topsis, W. P. (2023). Perbandingan Proses Seleksi Beasiswa PMDK dengan Metode . 1 (2), 161-169.
Trianggana, D. A., Kanedi, I., & Oktavia, B. (2022). Perbandingan Metode Simple Additive Weighting Dan Weighted Product Dalam Penilaian  Kinerja Guru. Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu , 18 (1), 341139.
Umar, R., Nasution, D. S., Informatika, S. M., Dahlan, U. A., Elektro, S. T., Dahlan, U. A., Report, D., Revenue,  O.,  Karyawan,  K.,  Keputusan,  P.,  &  Terbaik,  K.  (2022). Analisis  Penilaian  Kinerja Karyawan Menggunakan Metode WASPAS . 9 (3), 0 – 7. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i3.4168
Yanto,  R.  (2020).  Analisis  Perbandingan  Keputusan  Seleksi  Anggota  PPK  Pilkada  Menggunakan Metode SAW dan WASPAS. CogITo Smart Journal, 6(1), 83-96.
Baiq Evi Pratiwi, Sofiansyah Fadli, Wafiah Murniati, Didik Sudyana
Zumarniansyah, A., Ardianto, R., Alkhalifi, Y., & Nur Azizah, Q. (2021). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan  Penilaian  Karyawan  Terbaik  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting. Jurnal Sistem Informasi , 10 (2), 75-81. https://doi.org/10.51998/jsi.v10i2.419