## RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS TANAH UNTUK TANAMAN CABAI BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)
Wiliam Ifa Susuek Anselmus Talli, Joseph Dedy Irawan, Fransiscus Xaverius Ariwibisono Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1918103@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Pertanian  memiliki  peran  penting  dalam  perekonomian  Indonesia,  dan  tanaman  cabai  menjadi  tanaman hortikultura  yang  bernilai  ekonomis.  Kualitas  kelembaban  tanah  dan  pH  tanah  yang  ideal,  dengan  kisaran  pH antara  5,5  hingga  7,  diperlukan  untuk  meningkatkan  hasil  produksi  cabai.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan  sistem  monitoring  berbasis  Internet  of  Things  (IoT)  yang  memudahkan  pemantauan  dan pengukuran kualitas tanah tanaman cabai, dengan memperhatikan tingkat kelembaban tanah, pH tanah, dan suhu. Sistem monitoring ini dibangun menggunakan modul NodeMCU ESP8266, Arduino Uno, serta sensor pH, soil moisture, dan DHT11. Data yang dihasilkan disimpan dalam database dan ditampilkan pada website monitoring, dengan notifikasi yang dikirimkan melalui Telegram. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Monitoring kualitas tanah untuk tanaman cabai Data pH tanah, kelembapan, dan sensor DHT11 dapat diakses secara real-time melalui  website,  memudahkan  pemantauan  kondisi  tanah  bagi  petani  cabai.  Sistem  monitoring  kualitas  tanah membantu  menentukan  kondisi  optimal  untuk  budidaya  cabai  serta  mendukung  pengaturan  irigasi  dan pemupukan. Hasil pengujian sensor dengan sepuluh sampel tanah menunjukkan variasi nilai pH dengan rata-rata error  sekitar  4%.  Selain  itu,  pengujian  menunjukkan  bahwa  tingkat  kelembaban  juga  bervariasi,  dengan  tanah berpasir  mencapai  tingkat  kelembapan  sekitar  40%,  menandakan  tingkat  kekeringan  yang  tinggi.  Pengujian perbandingan suhu antara sensor dht11 dengan alat ukur digital menunjukkan rata-rata error sekitar 3,55%.
.
Kata kunci : Cabai, Monitoring, Sensor ph tanah  ,soil moisture,dht11,IoT.

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  agraris  yang perekonomiannya  bergantung  atau  ditopang  oleh sektor  pertanian.  Dikarenakan  sebagian besar penduduk  Indonesia  bekerja  di  bidang  pertanian. Kementerian  Koordinator  Bidang  Perekonomian Republik Indonesia  mencatat  pada tahun 2021 sektor pertanian  tumbuh  sebesar  1,84%  dan  berkontribusi terhadap  perekonomian  nasional  sebesar  13,28%. Kemudian  pada  tahun  2022,  walaupun  tidak  seperti tahun  sebelumnya  sektor  pertanian  menunjukan konsistensi  dengan  pertumbuhan  positif  1,37%  dan berkontribusi 12,98% terhadap perekonomian nasional([1]
Cabai  salah  satu  tanaman  yang  dibudidayakan oleh  petani  di  Indonesia.  Cabai  merupakan  tanaman hortikultura yang bernilai ekonomis tinggi dari bahan nabati lainnya. Selain digunakan sebagai bahan baku, Olahan  pangan,  cabai  juga  dapat  digunakan  sebagai bahan  baku  obat  tradisional  dan  bahan  kosmetik. Penanaman  tanaman  cabai  mulai  diperhatikan  sejak penyiapan lahan, karena akan mempengaruhi pertumbuhan dan hasil tanaman, salah satu parameter yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman cabai yaitu tanah[2].Faktor  yang  dapat  mempengaruhi  tanaman cabai  antara  lain  suhu,  kelembaban  tanah,  dan  pH tanah. Suhu yang cocok untuk menanam cabai adalah 25-27°C  pada  siang  hari  dan  18-20°C  pada  malam hari.  Kadar  air  tanah  untuk  tanaman  cabai  berkisar antara  60-80%.  Kelembapan  yang  tinggi  membuat
tanaman  mudah  terserang  penyakit[3].Dan  untuk kadar ph tanah tanaman cabai yaitu 5,5-6,8[4].
Dengan berkembangnya teknologi di era modern, pertanian  sudah  memanfaatkan  alat  sensor  dilahan budidaya  untuk  untuk  mengukur  kualitas  tanah. didalam studi ini menjelaskan bagaimana data deteksi akan  diproses  dan  disimpan  di  cloud  dan  dari  data cloud akan dikirim ke petani terdaftar melalui pH satu atau  perangkat  mereka  dalam  bentuk  yang  dapat dipahami  oleh  pengguna.  Selain  itu,  jika  pH  tanah rendah, aplikasi akan memberikan saran pestisida yang digunakan untuk memperbaiki tanaman. Hal  ini  akan sangat  membantu  para  petani  dalam  meningkatkan pertanian  [5].Penerapan  alat  monitoring  untuk tanaman tomat dan cabai dengan menggunakan sensor ph dan sensor kelembapan dapat mendeteksi ph tanah, kelembapan  dan  dapat  membantu  petani  melakukan penyiraman  secara  otomatis.  Untuk  membantu kesuburan pembibitan pada tanaman cabai diterapkannya  teknologi  dalam  monitoring  dengan memanfaatkan sensor soild dan sensor suhu hasil yang di  dapatkan  dari  sensor  tersebut  akan  di  kirimkan kedalam aplikasi  Blynk  Android untuk menampilkan nilai dari kelembaban tanah sesuai dengan PH [6]
Akibat  dari  kualitas  tanah  yang  tidak  ideal menyebabkan  cabai  kesulitan  dalam  pertumbuhan. Maka  dari  itu  untuk  menyelesaikan  permasalahan perlu  adanya  Sistem  Monitoring  berbasis  IoT,  yang memudahkan dalam memantau dan mengukur kulitas tanah tanaman cabai.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  maka penelitian  ini  mengambil  judul  “Rancang  Bangun Sistem  Monitoring  Kualitas  Tanah  untuk  Tanaman Cabai  berbasis  Internet  Of  Things”.  Kelebihan  dari sistem ini dengan yang sudah ada adalah sistem dapat di  monitoring  lewat  website  dan  melalui  telegram sebagai  notfikasi  kepada  petani.  Dengan  adanya penelitian  ini  diharapkan  alat  ini  mampu  membantu para petani cabai dalam monitoring tanaman cabai dan menentukan  kualitas  tanah  yang  akan  ditanami tanaman cabai.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Pendahuluan
Merujuk penelitian[7]yang berjudul “Monitoring kualitas  tanah  lahan  pertanian  Desa  Sidorejo menggunakan sensor pH tanah dan Internet of Things” penelitian  ini  bertujuan  untuk  membantu  para  petani dan  Dinas  Pertanian  memantau  lahan  pertanian  dari jarak  jauh  dan  pemberian  komposisi  pupuk  yang sesuai . Pada penelitian ini menghasilkan bahwa sensor pH  tanah  memiliki  akurasi  97,65%  dan  dapat digunakan sebagai pengganti dari alat ukur konvesional.
Menurut  penelitian[8]  yang  dilakukan  berjudul “Perancangan  Sistem  Monitoring  Kualitas  Tanah Sawah  Dengan  Parameter  Suhu  Dan  Kelembaban Tanah  Menggunakan  Arduino  Berbasis  Internet  Of Things  (Iot)”,  hasilnya  menunjukkan  bahwa  tanah sawah  alat  monitoring  berfungsi  dengan  baik,  nilai suhu  tanah  dan  kelembaban  tanah  dapat  ditampilkan secara akurat di website maupun di smartphone.
Menurut  penelitian  [9]dengan  judul  “Rancang Bangun  Alat  Pengukur  pH  Tanah  Menggunakan Sensor  pH  Meter  Modul  V1.1  SEN0161  Berbasis Arduino Uno”. Pada penelitian ini bertujuan membuat alat  untuk  mengukur  pH  Tanah.  Nilai  akurasi  yang didapat oleh alat tersebut 97,98% dan bekerja dengan sangat baik.

## 2.2. Internet Of Things (IoT)
IoT ( Internet of Things ) didefinisikan kemampuan perangkat  yang  dapat berkomunikasi, terhubung,  dan bertukar data melalui Internet. Internet of things adalah teknologi  yang  memungkinkan  adanya  kontrol, komunikasi,  kerja  sama  dengan  berbagai  perangkat keras,  data  di  jaringan  internet.  Sehingga Internet  Of Things dapat  diartikan  sebagai  penguhubung  hal-hal yang  tidak  dioperasikan  oleh  manusia  (benda)  ke Internet.  Cara  kerja  Sensor-sensor  yang  terhubung dengan  perangkat  mikrokontroler yang  sudah terhubung  dengan  internet  berfungsi  untuk  membaca data  dari  lingkungannya.  Data  tersebut  kemudian disimpan pada cloud-server dan dianalisis oleh sistem untuk  diambil  keputusan.  Selanjutnya,  data  tersebut ditampilkan  kepada  pengguna  melalui  aplikasi monitoring  berupa website atau aplikasi  mobile  yang digunakan untuk mengontrol sistem.

## 2.3. Cabai
Cabai,  dikenal  sebagai  lombok,  adalah  tanaman semak yang berasal dari keluarga Solanaceae. Asalnya dari  benua  Amerika,  khususnya  daerah  Peru,  cabai telah menyebar ke berbagai negara di Amerika, Eropa, dan  Asia,  termasuk  Indonesia.  Cabai  memiliki  nilai ekonomis yang tinggi sebagai komoditas hortikultura. Masyarakat  umumnya  menggunakan  cabai  sebagai bumbu  dalam  masakan  sehari-hari,  dan  cabai  juga digunakan  sebagai  bahan  baku  dalam  industri makanan  dan  farmasi[10].  Tanaman  cabai  memiliki toleransi sedang terhadap tingkat keasaman tanah dan dapat  tumbuh  dengan  baik  dalam  kisaran  pH  tanah antara  5,5  hingga  6,8.  Suhu  udara  yang  ideal  untuk pertumbuhan  cabai  merah  adalah  sekitar  25-27  °C pada  siang  hari  dan  18-20  °C  pada  malam  hari.  Ada dua cabai yang tumbuh dan ditanam di Indonesia yaitu 1. Cabai Merah Besar ( Capsicum annum L ) Buah cabai  besar  memiliki panjang  berkisar antara  6  hingga  10  cm,  dengan  diameter  sekitar  0,7 hingga  1,3  cm.  Di  Indonesia,  cabai  besar  terbagi menjadi  dua  kelompok  utama,  yakni  cabai  merah besar  dan  cabai  merah  keriting.  Cabai  merah  besar memiliki permukaan yang halus dan mengkilap, serta memiliki  rasa  pedas  yang  khas.  Sementara  itu,  cabai merah  keriting  memiliki  bentuk  yang  lebih  ramping dan cita rasa yang sangat pedas.
Cabai merah umumnya dapat tumbuh baik di dataran rendah hingga dataran tinggi dengan ketinggian mencapai +2.000 meter di atas permukaan laut. Pertumbuhannya mengharapkan iklim yang tidak terlalu dingin dan tidak terlalu lembap. Cabai merah memiliki ciri-ciri sebagai berikut:
1. Bentuk buahnya besar, panjang, dan meruncing.
2. Buah yang masih muda berwarna hijau, sementara buah yang matang berwarna merah.
3. Kulit buahnya agak tipis.
4. Terdapat banyak biji di dalamnya dan rasanya agak pedas.
2. Cabai  Kecil  atau  Cabai  Rawit  ( Capsicum frutescens )
Cabai  rawit  adalah  anggota  dari  famili  terong- terongan yang termasuk dalam tanaman semusim atau berumur  pendek.  Tanaman  ini  memiliki  ciri  khas sebagai  perdu  dengan  batang  kayu,  cabang-cabang yang tumbuh dengan tegak. Cabai rawit dapat tumbuh di  berbagai  habitat,  baik  dataran  tinggi  maupun dataran  rendah.  Selain  itu,  buah  cabai  rawit  juga memiliki kandungan zat-zat gizi yang cukup lengkap, termasuk lemak, protein, karbohidrat, kalsium, fosfor, besi,  vitamin  A,  B1,  B2,  C,  serta  senyawa-senyawa penting  seperti capsaicin,  flavanoid,  oleoresin ,  dan minyak  atsiri.  Kandungan  ini  membuat  cabai  rawit memiliki  nilai  gizi  yang  signifikan  dan  berpotensi memberikan manfaat kesehatan.[11].

## 2.4. Sensor Ph Tanah
Sensor  pH  tanah  adalah  alat  pendeteksi  tingkat keasaman  atau  kebasaan  tanah.  Rentang  pengukuran pH  yang  dapat  diukur oleh  sensor  ini  berkisar  antara 3,5 hingga 15. Sensor ini beroperasi dengan tegangan 5-volt DC dan memiliki jangkauan pengukuran sekitar 6  cm  dari  ujung  sensor  ke  dalam  tanah.  Sensor  pH memiliki dua kabel, yaitu kabel hitam sebagai output ground  dan  kabel  putih  sebagai  output.  Sensor  ini dapat  langsung  dihubungkan  ke  pin  analog  pada mikrokontroler  tanpa  perlu  menggunakan  modul penguat  tambahan[12].  Cara  kerja  sensor  pH melibatkan penanaman sensor ke dalam tanah, di mana elektroda  pada  sensor  merespons  terhadap  ion-ion seperti  ion  hidrogen  (H+)  dan  ion  hidroksida  (OH-). Reaksi  elektrokimia  terjadi  antara  elektroda  dan  ion- ion ini, menghasilkan potensial listrik yang sebanding dengan tingkat pH tanah

## 2.5. Sensor Soil Moisture
Sensor  kelembaban  tanah  merupakan  sensor yang  dapat  mengukur  kadar  air  dan  kadar  air  pada media  tanam.  Secara  umum  prinsip  pengoperasian sensor  ini  adalah  kedua  pelat  diberi  daya.  Elektron menjauh ketika kedua pelat bersentuhan dengan media konduktif.  Arus  mengalir  dari  anoda  ke  katoda, menimbulkan  beda  potensial.  Pergerakan  elektron digunakan  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya  air  dalam media  tanam.  Sensor  kelembaban  tanah  memerlukan mikrokontroler  Arduino  untuk  mengubah  besaran analog menjadi besaran digital[13].

## 2.6. Sensor DHT11
Sensor  DHT11  adalah  modul  sensor  yang mendeteksi  suhu  dan  kelembaban.  Modul  sensor  ini termasuk ke dalam elemen perangkat resistive seperti alat  pengukur  suhu  NTC.  Cara  kerja  sensor  dht11 dengan mengukur perubahan resistansi yang disebabkan  oleh  suhu  dan  kelembaban,  kemudian mengirimkan data sinyal digital yang terdiri dari pulsa tinggi  dan  pulsa  rendah  ke  mikrokontroler  yang mewakili nilai suhu dan kelembapan[14].

## 2.7. NodeMCU ESP8266
NodeMCU adalah papan Elektronik berdasarkan chip ESP8266 memiliki kemampuan untuk melakukan suatu  fungsi  Mikrokontroler  dan  koneksi  internet (akses internet nirkabel). Terdapat beberapa pin Input Output  dapat  dikembangkan  menjadi  sebuah  aplikasi pemantauan  dan  pengendalian  proyek  Internet  of Thing. NodeMCU ESP8266 dapat diprogram dengan kompilernya  Arduino.  Bentuk  fisik  dari  NodeMCU ESP 8266 dengan konektor USB (mini USB) itu akan membuatnya lebih mudah pemrograman. [15].

## 2.8. PHP
PHP,  singkatan  dari  Hypertext  Preprocessor, merupakan  bahasa  pemrograman  berbasis  skrip  yang digunakan untuk mengolah data dan mengirimkannya ke  web  browser  dalam  bentuk  kode  HTML.  PHP
adalah  bahasa  server-side  yang  terintegrasi  dengan HTML  untuk  menciptakan  halaman  web  yang dinamis.  Salah  satu  peran  utama  PHP  adalah menerima,  memproses,  dan  menampilkan  data  pada sebuah  situs  web.  Data  yang  diterima  diproses  oleh program server basis data dan hasilnya ditampilkan di layar web browser[16]

## 2.9. Telegram
Telegram  adalah  aplikasi  pesan  instan  berbasis cloud  yang  berfokus  pada  kecepatan  dan  keamanan. Aplikasi  ini  didesain  untuk  mempermudah  pengguna dalam  saling  berkirim  pesan  teks,  audio,  video, gambar,  dan  stiker  dengan  tingkat  keamanan  yang tinggi.    [17].  Telegram  juga  memliki  fungsi  untuk mendukung bot, yaitu program yang dapat berinteraksi dengan pengguna melalui pesan. Bot dapat digunakan untuk  melakukan  berbagai  tugas  seperti  memberikan informasi,  memeriksa  cuaca,  mengelola  tugas,  dan lainnya[18].

## 3. METODE PENELITIAN 3.1. Kebutuhan Fungsional
Pada rancang bangun sistem monitoring kualitas tanah tanaman cabai dengan berbasis Internet of things setidaknya  memiliki  analisis  kebutuhan  fungsional yaitu :
1. Menggunakan website sebagai sarana monitoring
2. Sistem dapat memonitoring parameter-parameter penting dalam kualitas tanah pada tanaman cabai seperti  Ph  tanah,  Kelembapan  tanah  dan  Suhu udara kemudian datanya ditampilkan di website Monitoring
3. Sistem  dilengkapi  dengan  kemampuan  untuk menghasilkan  notifikasi  apabila  alat  tidak terkoneksi ke internet selama 24 jam
4. Sistem  dilengkapi  dengan  kemampuan  untuk menghasilkan  notifikasi  dan  peringatan  ketika parameter-parameter  kritis  dalam  kualitas  tanah melebihi ambang batas yang ditetapkan.
5. Kadar ph tanah ideal untuk tanaman cabai 5,5-6,8 ph  dan  Kadar  air  tanah  untuk  tanaman  cabai berkisar antara 60-80%.
6. Cabai yang digunakan dalam penelitian  ini jenis cabai  rawit  ( Capsicum  frutescens ).  Cabai  rawit memiliki  ciri-ciri  berupa  buah  yang  berwarna hijau tua hingga hijau kebiruan. Daun cabai rawit biasanya  memiliki  permukaan  bagian  bawah yang  berwarna  hijau,  hijau  muda,  atau  hijau pucat. Struktur permukaan daun ada  yang  halus dan ada yang berkerut-kerut. Panjang daun cabai berkisar  antara  3  hingga  11  cm,  dengan  lebar antara 1 hingga 5 cm.
3.2. Kebutuhan Non-Fungsional
Analisis Kebutuhan Non-Fungsional pada rancang  bangun  sistem  monitoring  kualitas  tanah tanaman  cabai  dengan  berbasis  Internet  of  things, seperti:
1. Sistem memiliki tampilan yang mudah dipahami dan informatif.
2. Sistem dapat melakukan monitoring.
3. Sistem  hanya  dapat  berjalan  jika  ada  koneksi Internet.
4. Sistem  dapat  memberikan  notifikasi  melalui telegram

## 3.3. Diagram Blok Sistem
Pada  rancang  sistem  monitoring  kualitas  tanah tanaman cabai berbasis IoT dibuat diagram blok sistem untuk mempermudah dalam perancangan alat, seperti gambar 1 blok diagram.
Gambar 1. Diagram Blok Sistem
Dalam  Gambar  1  ini,  dijelaskan  komponen  dan fungsi  sistem  ini.  Sistem  ini  menggunakan  tiga  jenis sensor:  sensor  pH  tanah  untuk  mendeteksi  tingkat keasaman  tanah,  sensor  kelembaban  tanah  untuk mendeteksi  kelembaban  tanah,  dan  sensor  DHT11 untuk mendeteksi suhu udara. Setelah mengambil data, ketiga  sensor  mengirimkan  sinyal  analognya  ke NodeMCU  sebagai  pusat  kendali.  NodeMCU mengubah  sinyal  analog  menjadi  data  digital  yang disimpan  dalam  database.  Data  ini  mencakup informasi mengenai tingkat keasaman tanah, kelembaban tanah, dan suhu udara. Informasi tersebut dapat  diakses  secara  real-time  melalui  situs  web monitoring  yang  memberikan  visualisasi  data.  Petani dapat dengan mudah memantau dan mengatur kondisi tanah  dan  udara.  Selain  itu,  data  dari  situs  web  juga dikirimkan  ke  Telegram  untuk  memberi  tahu  petani tentang  kondisi  yang  ditemukan.  Contohnya,  jika tingkat keasaman tanah terlalu tinggi atau rendah, atau jika  kelembaban  tanah  berada  di  luar  kisaran  yang diinginkan,  notifikasi  akan  dikirimkan  melalui Telegram agar petani dapat mengambil tindakan yang diperlukan.

## 3.4. Flowchart Sistem
Gambar 2. Flowchart Sistem
Pertama  sensor  pH  tanah,  sensor  soil  moisture dan sensor dht11 akan mendeteksi kualitas pH tanah, kelembapan  tanah  dan  suhu  udara.  Kemudian  data tersebut  dibaca  oleh  nodeMCU8266  yang  berfungsi sebagai  pusat  kontrol  sistem  dan  disimpan  dalam database,  kemudian  data  tersebut  akan  ditampilkan dalam  website  monitoring  berupa  informasi  ph, kelembapan  tanah  dan  suhu  udara  secara  real-time. Jika nilai kelembapan tanah < 60 % dan ph tanah < 5,5 maka memberikan notifikasi melalui telegram kepada petani untuk melakukan penyiraman dan memberikan kapur  pada  tanah  untuk  menetralkan  ph  tanah  dari asam ke netral dan apabila kelembapan tanah > 80% dan  ph  tanah  >  7  maka  akan  memberikan  notifikasi telegram  untuk  tidak  melakukan  penyiraman  dam memberikan belerang untuk menetralkan ph tanah dari basah ke netral.

## 3.5. Skema Rancangan
Gambar 3. Skema Rancangan
Pada Gambar 3 merupakan desain desain sistem yang akan dikembangkan. Desain ini memperlihatkan setiap  komponen  sensor  yang  terhubung  dengan NodeMCU dan Arduino. Sensor Ph terhubung dengan dengan  nodeMcu,  sensor  ph  mendeteksi  kadar keasaman  dan  basa  pada  tanah.  Sensor  soil  moisture
mendeteksi  kadar  kelembapan  air  pada  tanah  dan kemudian sensor DHT11 terhubung dengan nodemcu akan  mendeteksi  suhu  udara.  Nodemcu  ESP8266 berfungsi untuk sebagai penghubung ke internet.

## 3.6. Perancangan Telegram

## Gambar 4. Telegram Bot
Pada  Gambar  4  ini menjelaskan  client berkomunikasi  dengan  server  monitoring  melalui server  telegram.  Dimana  server  monitoring  akan melakukan  request  ke  server  telegram,  kemudian server  telegramr  menjalankan  proses  polling  dengan protokol  HTTPS  ke  dalam  server  dan  bot  server memberikan  update  dari  hasil  request  server monitoring.
Bot akan bisa menerima beberapa perintah yang dapat  digunakan  untuk  penggunanya.  Antara  lain adalah:
1. Start  :  perintah  untuk  memulai  menjalankan bot telegram
2. /ph  :  perintah  untuk  mengetahui  kadar  ph tanah
3. /soil  :  perintah  untuk  mengetahui  kadar  air tanah
4. /suhu : perintah untuk mengetahui suhu udara

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Implementasi Sistem
Pada tahap  ini  akan  menjelaskan  alur  kerja  dari keseluruhan  sistem  yang  dibuat.  Penelitian  ini  akan menggunakan  10  sample  tanah  untuk  mengetahui kadar ph, kelembapan tanah dan suhu

## 4.2. Tampilan Alat Monitoring
Gambar 5. Alat Monitoring
Pada  gambar  5  Ini  merupakan  sebuah  alat  yang digunakan  untuk  mengukur  kualitas  pH  tanah, kelembapan  tanah,  dan  suhu  udara.  Alat  ini  bekerja dengan  cara  ditancapkan  ke  dalam  tanah.  Kemudian, sensor  soil  moisture,  sensor  pH  tanah,  dan  sensor DHT11  akan  membaca  kelembapan  tanah,  kadar  pH tanah, dan suhu udara. Data tersebut selanjutnya akan disimpan  dalam  database  dan  ditampilkan  di  website monitoring.  Data  dari  website  akan  dikirim  melalui Telegram untuk memberikan informasi kepada petani mengenai kondisi tanah.

## 4.3. Pengujian Sensor pH
Pengujian  sensor  pH  tanah  ini  bertujuan  untuk mengevaluasi  kemampuan  sensor  dalam  mengukur kadar  pH  tanah  pada  tanaman  cabai.  Pengujian dilaksanakan  dengan  membandingkan  hasil  bacaan dari  sensor  pH  tanah  dengan  alat  ukur  digital  yang telah teruji validitasnya.
Tabel 1. Pengujian Nilai Sensor Ph Tanah
No Kondisi Tanah Sensor Ph Alat Ukur Selis ih Presentase Error 1 Tanah Berpupuk 6,1 6,2 0,1 1,61% 2 Tanah Berpasir 4,9 5 0,1 2,00% 3 Tanah Biasa (Liat) 5,5 5,3 0,3 3,77% 4 Tanah disiram air Kopi 4,2 4,5 0,5 6,67% 5 Tanah disiram air Garam 5 5,2 0,2 3,85% 6 Tanah disiram air teh 4,6 4,5 0,1 2,22% 7 Tanah disiram air Sabun 5,9 6,3 0,8 6,35% 8 Tanah ditaburkan kapur 5,6 6 0,4 6,67% 9 Tanah ditaburkan Micin 5,1 5,2 0,1 1,92% 10 Tanah ditambahkan sekam 6 6,1 0,1 1,64% Rata-Rata Error 4%
Pada  Tabel  1  merupakan  hasil  nilai  pengujian dari  sensor  ph  tanah.  Dari  hasil  pengujian  yang menggunakan  sepuluh  sampel  tanah  maka  diketahui nilai kadar ph setiap tanah memiliki ph yang berbeda. Dari  10  sampel  tanah  tersebut  didapatkan  rata-rata nilai error sensor sebesar 4%

## 4.4. Pengujian Sensor Soil Moisture
Pengujian sensor  soil  moisture ini  bertujuan untuk mengetahui kemampuan sensor dalam membaca kelembapan  tanah  pada  tanaman  cabai.  Pengujian
dilakukan  dengan  membandingkan  sensor soil moisture dan alat ukur digital.
Tabel 2. Pengujian Nilai Sensor Soil Moisture No Kondisi Tanah Sensor Soil Moisture Akat Ukur 1 Tanah Berpupuk 66% Basah 2 Tanah Berpasir 40% Sangat Kering 3 Tanah Biasa (Liat) 62% Basah 4 Tanah campur Kopi 70% Basah 5 Tanah Campur Garam 61% Basah 6 Tanah disaram air teh 60% Basah 7 Tanah disiram air sabun 65% Basah 8 Tanah ditaburkan kapur 66% Basah 9 Tanah ditaburkan Micin 65% Basah 10 Tanah ditaburkan Sekam 64% Basah
Pada  Tabel  2  merupakan  hasil  nilai  pengujian dari  sensor  soil  moisture.  Dari  hasil  pengujian  yang menggunakan 10 sampel tanah maka diketahui setiap tanah  memiliki  tingkat  kelembapan  yang  berbeda. Dari  hasil  pengujian  ini  tanah  berpasir  memiliki tingkat  kelembapan  sebesar  40%  yang  berarti  tanah sangat kering

## 4.5. Pengujian Sensor DHT11
Pengujian sensor DHT11  ini  bertujuan  untuk mengetahui  kemampuan  sensor  dalam  mengetahui perubahan  suhu.  Pengujian  dilakukan  dengan membandingkan sensor DHT11 dan alat ukur digital.
Tabel 3. Pengujian Sensor DHT11
No DHT11 Alat Ukur Selisih Error 1 31,3 30 1,3 4,33% 2 24,1 25 0,9 3,60% 3 24,5 25 0,5 2,00% 4 24,1 25 0,9 3,60% 5 23,8 25 1,2 4,80% 6 23,8 25 1,2 4,80% 7 24,1 25 0,9 3,60% 8 24 25 1 4,00% 9 23,8 25 1,2 4,80% 10 24 24 0 0,00% Rata-rata error 3,55%
Pada  Tabel  3  merupakan  hasil  nilai  pengujian perbandingan  suhu  dari  sensor  dht11  dan  alat  ukur digital.  Pengujian  ini  dilakukan.  Dari  hasil  yang didapatkan  nilai  suhu  udara  memiliki  nilai  rata-rata error sebesar 3,55%.

## 4.6. Pengujian Alat
Tabel 4. Pengujian Alat No Waktu Ph Tanah Kelem bapan Tanah Suhu Website 1 18:54:58 5.48 79% 26.2 °C Tampil 2 19:54:58 5.57 75% 25.3 °C Tampil 3 20:54:58 5.6 75% 25.3 °C Tampil 4 21:54:59 5.59 76% 24.8 °C Tampil 5 22:54:59 5.59 76% 24.8 °C Tampil
Pada  Tabel  4  Alat  tersebut  berfungsi  dengan baik, menampilkan nilai pH tanah, kelembaban tanah, dan suhu udara di website. Pada pengujian jam 18:54, pH tanah mencapai 5.48, kelembaban tanah 79%, dan suhu  udara  26.2°C,  menunjukkan  tingkat  keasaman tanah  yang  sedikit  tinggi.  Pada  jam  19:54,  pH tanah mencapai  5.57,  kelembaban  tanah  75%,  dan  suhu udara  25.3°C.  Pada  jam  20:54,  pH tanah  sekitar  5.6, kelembaban tanah 75%, dan suhu udara 25.3°C. Jam 21:54 menunjukkan pH tanah sekitar 5.59, kelembaban  tanah  76%,  dan  suhu  udara  24.8°C. Sementara  pada  jam  22:54,  pH  tanah  sekitar  5.59, kelembaban tanah 76%, dan suhu udara 24.8°C.

## 4.7. Tampilan Grafik

## Gambar 6. Tampilan Grafik
Gambar 6 menunjukkan halaman dashboard dari website monitoring yang menampilkan grafik data dari tiga sensor, yaitu sensor pH, sensor soil moisture , dan sensor  DHT11.  Data  dari  ketiga  sensor  tersebut ditampilkan  secara  real-time,  mencakup  informasi waktu dan tanggal setiap input nilai dari sensor.

## 4.8. Tampilan Tabel Monitoring
Gambar 7. Tampilan tabel monitoring
Pada gambar 7 ini merupakan tampilan halaman tabel  dari  ketiga  data  sensor  ph,  sensor  soil  moisture dan  sensor  DHT11.  Halaman  tabel  berfungsi  untuk
menampilkan  data  dari  setiap  sensor.  Data  yang ditampilkan secara real-time.

## 4.9. Tampilan Notifikasi Telegram
Gambar 8. tampilan Notifikasi Telegram
Pada Gambar 8 ini merupakan tampilan notifikasi telegram kepada petani data yang diambil adalah data terakhir yang masuk yaitu ke website. Ketika salah satu menu dipilih maka akan muncul data sensor.

## 4.10. Pengujian BlackBox
Tabel 5. Pengujian Black Box Kasus Uji Keluaran Yang Diharapkan S TS Alat mendapatkan koneksi internet sehingga berhasil mengirim data sensor kepada website Akan mendapat respon dari server yang mengatakan bahwa data sensor berhasil dikirim ✓ Alat tidak mendapatkan koneksi internet sehingga terjadi gagal kirim data sensor kepada website Akan mendapat respon dari server yang mengatakan terjadi gagal kirim data sensor ✓ Mengakses halaman dashboard dengan data yang berhasil dikirimkan dari output sensor Menampilkan data ph tanah, kelembapan, dan suhu udara sesuai dari data output sensor yang diterima oleh website ✓ Mengakses halaman dashboard ketika alat tidak mengirim data output sensor Menampilkan  kondisi data ph tanah, kelembapan, dan suhu udara terakhir yang diterima dari output sensor ✓ Mengakses halaman ph tanah  ketika sensor berhasil mengirim data ke website Akan terjadi perubahan pada grafik dan juga table pada halaman Sensor Ph tanah sesuai dengan data sensor yang diterima oleh website ✓ Mengakses halaman dashboard ketika alat tidak mengirim data output sensor Menampilkan  kondisi data ph tanah terakhir yang diterima dari output sensor ✓ Mengakses halaman DHT11 ketika sensor berhasil mengirim data ke website Akan terjadi perubahan pada grafik dan juga table pada halaman DHT11 sesuai dengan data sensor yang diterima oleh website ✓ Mengakses halaman DHT11 ketika terjadi gagal kirim data sensor ke website Halaman DHT11 tidak akan mengalami perubahan dan hanya akan menampilkan grafik dan tabel dari data sensor yang telah diterima sebelumnya ✓ Mengakses halaman Kelembapan tanah ketika sensor berhasil mengirim data ke website Akan terjadi perubahan pada grafik dan juga table pada halaman kelembapan tanah sesuai dengan data sensor yang diterima oleh website ✓ Mengakses halaman Kelembapan tanah ketika terjadi gagal kirim data sensor ke website Halaman kelembapan tanah tidak akan mengalami perubahan dan hanya akan menampilkan grafik dan tabel dari data sensor yang telah diterima sebelumnya ✓ Notifikasi Alat gagal selama 24 jam Akan menampilkan respon dari server yang mengatakan alat dalam kondisi mati ✓ Keterangan
S: Sesuai TS: Tidak Sesuai
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  tabel  5  dapat diketahui  bahwa  semua  menu  pada  website  dapat berjalan dengan baik sesuai dari hasil yang diharapkan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Data  pH  tanah,  kelembaban  tanah,  dan  sensor DHT11  dapat  diakses  secara  real-time  melalui website.  Ini  mempermudah  petani  cabai  dalam memantau kondisi tanah. Sistem pemantauan kualitas tanah  membantu  menentukan  kondisi  tanah  yang optimal untuk budidaya cabai. Melalui pemberitahuan Telegram,  pemantauan  kelembaban  dan  pH  tanah dapat  dilakukan  dengan  lebih  efisien,  mendukung pengaturan  irigasi  dan  pemupukan  yang  tepat.  Hasil pengujian  sensor  dengan  menggunakan  sepuluh sampel  tanah  menunjukkan  bahwa  setiap  tanah memiliki  nilai  kadar  pH  yang  berbeda,  dengan  rata- rata  nilai  error  sensor  sekitar  4%.  Pengujian  juga mengindikasikan  bahwa  dari  10  sampel  tanah,  setiap tanah  memiliki  tingkat  kelembaban  yang  bervariasi. Tanah  berpasir,  memiliki  tingkat  kelembapan  sekitar 40%, menandakan bahwa tanah tersebut sangat kering. Selain  itu,  hasil  pengujian  perbandingan  suhu  dari sensor  dht11  dengan  alat  ukur  digital  juga menunjukkan  bahwa  nilai  suhu  udara  memiliki  rata- rata  error  sekitar  3,55%.  Untuk  pengembangan  ke depan,  sistem  pemantauan  dapat  diperluas  menjadi aplikasi berbasis Android, memudahkan petani dalam memantau  tanaman  mereka.  Pada  saat  yang  sama, penambahan perangkat otomatisasi penyiraman dapat meningkatkan  efisiensi  dalam  pemeliharaan  tanaman cabai.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Limanseto  Haryo,  “Kembangkan  Ketangguhan Sektor  Pertanian,  Indonesia  Raih  Penghargaan dari  International  Rice  Research  Institute,” www.ekon.go.id ,
2022. https://www.ekon.go.id/publikasi/detail/4443/ke mbangkan-ketangguhan-sektor-pertanian- indonesia-raih-penghargaan-dari-international- rice-research-institute (accessed Jul. 10, 2023).
[2]  M. G. M. Polii, T. D. Sondakh, J. S. M. Raintung, B.  Doodoh,  and  T.  Titah,  “Kajian  Teknik Budidaya Tanaman Cabai ( Capsicum annuum L .) Kabupaten Minahasa Tenggara,” Eugenia , vol. 25, no. 3, pp. 73–77, 2019.
[3]  H. Imtiyaz, P. Barlian Henryranu, and H. Nurul, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Budidaya Tanaman  Cabai  Berdasarkan  Prediksi  Curah Hujan,” J.  Pengemb.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu Komput. , vol. 1, no. 9, pp. 1–6, 2017.
[4]  M.  A,  Sumarni  N, Budidaya  Tanaman  Cabai Merah . 2005.
[5]  S. Sowmiya,  E  and  Sivaranjani,  “Smart  System Monitoring on Soil Using Internet of Things ( Iot ),” Int.  Res.  J.  Eng.  Technol. ,  vol.  4,  no.  2,  pp. 1070–1072, 2017.
[6]  S. Trisnawati, Atthariq, “Monitoring dan Kontrol
Pembibitan  Tanaman  Cabai  Berbasis  IoT  ( Internet of Things ),” JAISE  J. Artif. Intell. Softw. Eng. , pp. 1–6, 2022.
[7]  G.  Santoso,  S.  Hani,  and  U.  D.  Putra, “Monitoring kualitas tanah lahan pertanian Desa Sidorejo  menggunakan  sensor  pH  tanah  dan Internet of Things,” J. Nusant. Mengabdi , vol. 2, no. 1, pp. 1–10, 2022.
[8]  S. Anto and Arie Atwa Magriyanti, “Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Tanah Sawah Dengan Parameter Suhu Dan Kelembaban Tanah  Menggunakan  Arduino  Berbasis  Internet Of  Things  (Iot),” Elkom    J.  Elektron.  dan Komput. , vol. 15, no. 2, pp. 234–241, 2022.
[9]  G.  H.  Yakin,  I.  M.  Satriya  Wibawa,  and  I.  K. Putra, “Design of Soil pH Measuring Instruments Using pH Meter Sensor Module V1.1 SEN0161 Based on Arduino Uno,” Bul. Fis. , vol. 22, no. 2, p. 105, 2021.
[10]  M.  Munandar,  R.  Romano,  and  M.  Usman, “analisis Faktor-Faktor Permintaan Cabai Merah Di Kabupaten Aceh Besar,” J. Ilm. Mhs. Pertan. , vol.  2,  no.  3,  pp.  80–91,  2017,  doi: 10.17969/jimfp.v2i3.3752.
[11]  M.  D.  ENDJANG  SUJITNO,  “Produksi  panen berbagai  varietas  unggul  baru  cabai  rawit (Capsicum frutescens) di lahan kering Kabupaten Garut, Jawa Barat,” vol. 1, pp. 874–877, 2015.
[12]  W. Rufchotuz Zuhrotul Wardah, Farida Arinie S, “Deteksi  Kadar  Keasaman  Media  Tanah  Untuk Penanaman Kembali Secara Telemonitoring,” J. Jar. Telekomun. , vol. 9, pp. 488–493, 2019.
[13]  M. Fahrurrozi and E. Nurraharjo,
“AUTOMONITORING KELEMBABAN MEDIA TANAM,” J. Din. Inform. , vol. 12, no.
2, pp. 60–67, 2020, doi: 10.35315/informatika.v12i2.8273.
[14]  M.  Adiptya  and  H.  Wibawanto,  “Sistem Pengamatan Suhu Dan Kelembaban Pada Rumah Berbasis  Mikrokontroller  ATmega8,” J.  Tek. Elektro Unnes , vol. 5, no. 1, pp. 15–17, 2013.
[15]  Mariza  Wijayanti,  “Prototype  Smart  Home Dengan Nodemcu Esp8266 Berbasis Iot,” J. Ilm. Tek. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  101–107,  2022,  doi: 10.56127/juit.v1i2.169.
[16]  K.  Kadarsih  and  S.  Andrianto,  “JTIM :  Jurnal Teknik  Informatika  Mahakarya,” JTIM  J.  Tek. Inform.  Mahakarya ,  vol.  03,  no.  2,  pp.  37–44, 2022.
[17]  J. Fahana, R. Umar, and F. Ridho, “Pemanfaatan Telegram  Sebagai  Notifikasi  Serangan  untuk Keperluan  Forensik  Jaringan,” J.  Sist.  Inf. ,  vol. 5341, no. 6, p. 2, 2017.
[18]  M.  A.  Aris  Widya  and  P.  Airlangga, “Pengembangan Telegram Bot Engine Menggunakan Metode Webhook Dalam Rangka
Peningkatan  Waktu  Layanan  E-Government,”
Saintekbu , vol. 12, no. 2, pp. 13–22, 2020.