## ALTERNATIF TEKNIK KONSERVASI TANAH DAN AIR UNTUK DAS CILEMER, BANTEN

## Alternative of Soil and Water Conservation Techniques in Cilemer
Watershed, Banten
Evi Nursari 1) *, Latief Mahir Rachman 2) dan Dwi Putro Tejo Baskoro 2)
1) Program Studi Ilmu Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (DAS), Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga, Bogor, 16680
2) Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian IPB, Institut Pertanian Bogor, Jl. Meranti Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680

## ABSTRACT
Floods and droughts are routine problems that occur in Cilemer Watershed due to their decrease in quality. Application of Soil and Water Conservation (SWC) is one solution to improve the quality of Cilemer Watershed. A study aimed to simulate several SWC, obtain alternative of SWC and provides the best watershed management directions was carried out Cilemer Watershed. The research was carried out in several stages: (i) secondary data collection, (ii) field survey (primary data collection), (iii) data analysis, (iv) running SWAT  model,  (v)  SWC  simulation  with  SWAT  model,  (vi)  watershed  management  scenarios,  and  (vii)  arrangement  of  watershed management  directives.  The  result  shows  that  the  application  of  SWC  can  improve  watershed  quality  which  is  characterized  by decreases Q max /Q min ratio and direct runoff but increases base flow and water yield. Application of mini traditional reservoir is the best watershed  management  scenario.  This  scenario  is  able  to  decrease  the  direct  runoff,  but  increase  base  flow  and  water  yield  much greater than other scenarios. Application of mini traditional reservoir decreses direct runoff by 29.24%, where the coefficient of runoff decreases from 0.25 (existing condition) to 0.17. In addition, the scenario can also increase base flow by 46.00% (from 357.5 mm to 522.0 mm) and water yield by 3.99%. Water yield increase from 904.5 mm (existing condition) to 941.0 mm.
Keywords: Agroforestry, mini dam, strip cropping, SWAT model

## ABSTRAK
Banjir  dan  kekeringan  merupakan  persoalan  rutin  yang  terjadi  di  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Cilemer  karena kualitasnya menurun. Penerapan Konservasi Tanah dan Air (KTA) merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas DAS  Cilemer.  Studi  ini  bertujuan  untuk  mensimulasikan  beberapa  teknik  KTA,  mendapatkan  alternatif  teknologi  KTA,  dan menyusun  arahan  pengelolaan  DAS  yang  baik.  Penelitian  dilaksanakan  kedalam  beberapa  tahap  yaitu:  (i)  pengumpulan  data sekunder,  (ii)  survei  lapang  (pengumpulan  data  primer),  (iii)  analisis  data,  (iv) running model  SWAT,  (v)  simulasi  KTA dengan  model  SWAT,  (vi)  skenario  pengelolaan  DAS,  serta  (vii)  penyusunan  arahan  pengelolaan  DAS.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa penerapan KTA dapat memperbaiki kualitas DAS yang ditandai dengan menurunnya rasio Q max /Q min dan aliran  permukaan langsung  serta  meningkatnya  aliran  dasar  dan water  yield . Strip  cropping , agroforestry dan  embung  dapat dijadikan  alternatif  teknologi  KTA  yang  dapat  diimplementasikan  secara  simultan  di  DAS  Cilemer  pada  sub  agroekosistem dimana  teknologi  tersebut  sesuai  untuk  diterapkan.  Embung  adalah  skenario  pengelolaan  DAS  terbaik,  yang  mampu menurunkan  aliran  permukaan  langsung  sebesar  29.24%,  koefisien  aliran  tahunan  menurun  dari  0.25  menjadi  0.17, meningkatkan aliran dasar sebesar 46.00% dan hasil air sebesar 3.99%.
Kata kunci: Agroforestry , embung, strip cropping , model SWAT

## PENDAHULUAN
Peningkatan  jumlah  penduduk  yang  terus  terjadi namun  luas  lahan  tidak  berubah  (tetap)  mengakibatkan meningkatnya  kebutuhan  akan  lahan  sehingga  memicu peningkatan  laju  alih  fungsi  lahan.  Alih  fungsi  lahan  serta praktek pertanian yang tidak mengindahkan kaidah konservasi tanah dan air menjadi salah satu penyebab menurunnya fungsi hidrologi  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS).  Penurunan  fungsi hidrologi  DAS ditandai  dengan ketidakmampuan DAS  dalam meredam lonjakan fluktuasi aliran permukaan yang diakibatkan oleh  turunnya  hujan  serta  tidak  mampu  menstabilkan ketersediaan  air  pada  musim  kemarau  (Djuwansah,  2006). Diperparah  lagi  dengan  adanya  curah  hujan  yang  sangat
ekstrim  akibat  perubahan  iklim  sehingga  menambah memperburuk kondisi hidrologi DAS.
Banjir merupakan persoalan rutin yang sering terjadi tiap  tahunnya  di  beberapa  wilayah  kabupaten  yang  ada  di Banten terutama apabila hujan ekstrim mengguyur cukup lama, yang  salah  satunya  adalah  daerah  yang  dilintasi  oleh  Sungai Cilemer.  Wilayah  DAS  Cilemer  merupakan  dataran  rendah yang rawan akan terjadinya banjir. Menurut hasil kajian Dinas PUPR  (2015),  sebesar 77.38 % wilayah DAS  Cilemer adalah dataran rendah dengan ketinggian 0-25 m. Menurut Slamet dan Sarwono  (2016)  penyebab  banjir  pada  S.  Cilemer  adalah perbedaan  kapasitas  sungai  pada  bagian  hulu  dan  hilir  serta penambahan debit banjir dari anak – anak sungai. Selain hal itu
DOI: http://dx.doi.org/10.29244/jitl.20.1.33-39
kemiringan  dasar  sungai  yang  sangat  landai  menyebabkan kecepatan aliran menjadi kecil.
Terjadinya  banjir  di  DAS  Cilemer  tentunya  akan berdampak  pada  ketersediaan  air,  jika  kelebihan  air  tersebut tidak  terserapkan  kedalam  tanah.  DAS  Cilemer  merupakan salah  satu  DAS  di  Provinsi  Banten  yang  memiliki  fungsi sebagai sumber irigasi pertanian di Provinsi Banten khususnya untuk wilayah Banten Selatan terutama Kabupaten Pandeglang. Mengingat sebagian besar penggunaan lahan di DAS Cilemer adalah sawah dan pertanian lahan kering maka pasokan irigasi sangat diperlukan dalam hal ini. Disamping itu, dalam Rencana Tata  Ruang  Wilayah  Provinsi  Banten  Tahun  2010-2030 Pemprov Banten (2011) mengalokasikan adanya Daerah Irigasi Cilemer di Kabupaten Pandeglang, seluas 2,672 ha. Oleh sebab itu,  keberadaan  DAS  Cilemer  cukup  penting  bagi  sektor pertanian Banten sehingga fungsi dan kondisinyaperlu dijaga.
Upaya  peningkatan  fungsi  hidrologi  DAS  Cilemer perlu dilakukan agar permasalahan banjir dan kekeringan yang merugikan  masyarakat  Banten  terutama  sektor  pertanianya dapat  dikendalikan,  yaitu  salah  satunya  dengan  melakukan pengelolaan  DAS.  Pengelolaan  DAS  adalah  upaya  manusia dalam  mengatur  hubungan  timbal  balik  antara  sumberdaya alam  dengan  manusia  di  dalam  DAS  dan  segala  aktivitasnya, agar  terwujud  kelestarian  dan  keserasian  ekosistem  serta meningkatnya  kemanfaatan  sumberdaya  alam  bagi  manusia secara  berkelanjutan  (PP  Nomor  37,  2012).  Salah  satu  upaya pengelolaan  DAS  yaitu  dengan  penerapan  Konservasi  Tanah dan  Air  (KTA).  Konservasi  tanah  merupakan  penempatan sebidang tanah sesuai dengan kemampuanya dan syarat-syarat yang  diperlukan  agar  tidak terjadi  degradasi lahan.  Sementara konservasi  air  adalah  upaya  untuk  mengawetkan  air  di  dalam tanah, dimana pada saat hujan,air diusahakan masuk ke dalam tanah dan ditahan  di  dalam tanah  sehingga  bisa dimanfaatkan pada saat musim kemarau (Arsyad, 2006; Arsyad, 2010).
Berbagai metode KTA baik berupa metode vegetatif, kimia, maupun mekanik dalam upaya pengelolaan DAS sudah banyak dikembangkan. Studi yang dilakukan di Sumba Timur menunjukkan bahwa praktek konservasi  tanah dan air dengan penanaman rumput tertentu mampu memperbaiki sifat fisik dan kimia  tanah  pada  daerah  yang  didominasi  savana  dengan sistem  peternakan  lepas  (Rachmawati,  2012).  Menurut Kustamar  (2013)  perpaduan  antara  metode  vegetative,  kimia dan  mekanik  pada  umumnya  sangat  efektif  dalam mengendalikan  banjir.  Oleh  sebab  itu,  dalam  penelitian  ini dilakukan  simulasi  teknik  KTA  sebagai  upaya  pengelolaan DAS  guna  mencari  pengelolaan  DAS  terbaik  yang  dapat diterapkan di DAS Cilemer.
Tujuan dari penelitian ini adalah: (i) mensimulasikan  beberapa  teknik  KTA  sebagai  upaya pengendalian  banjir  dan  peningkatan  pasokan  air  irigasi pertanian  DAS  Cilemer;  (ii)  mendapatkan  alternatif teknologi  KTA  untuk  pengelolaan  DAS  Cilemer,  dan  (iii) menyusun  arahan  pengelolaan  DAS  yang  baik  untuk meningkatkan fungsi hidrologi DAS Cilemer.

## BAHAN DAN METODE

## Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian  dilaksanakan  selama  8  bulan  dari  bulan Januari  hingga  Agustus  2017.  Lokasi  Penelitian  terletak  di DAS Cilemer yang secara geografis terletak pada 105°48’25”- 106°05’05”  BT  serta  6°16’58”-  6°35’13”LS.  DAS  Cilemer
termasuk kedalam wilayah administrasi Kabupaten Pandeglang dan Lebak, Provinsi Banten (Gambar 1). Pengolahan data dan analisis  tanah  dilakukan  di  Laboratorium  Departemen  Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Kampus IPB Dramaga, Bogor.

## Alat dan Bahan
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah seperangkat  komputer, Software ArcGIS  10.1,  ArcSWAT versi  10.1.18, Microsoft  Office 2010, Global  Positioning System (GPS), ring sampler , double ring infiltrometer dan alat-alat  lainnya  yang  diperlukan  untuk  pengambilan sampel  fisik  tanah  dan  analisis  di  laboratorium.  Adapun bahan  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri dari data spasial dan numerik yaitu: (i) Peta DEM ( Digital Elevation Model ) Banten yang diturunkan dari citra SRTM resolusi  30  m  (sumber download dari  CGIAR-CSI),  (ii) Peta  tutupan  lahan  DAS  Cilemer  skala  1:250,000  (Dinas PUPR Banten, 2015), (iii) Peta Tanah DAS Cilemer skala 1:250,000  (Balai  Besar  Penelitian  dan  Pengembangan Sumberdaya Lahan Pertanian), (iv) Data Iklim tahun 2010- 2015 (sumber dari BMKG kota Serang) diantaranya: curah hujan  harian  (mm),  temperatur  maksimum  dan  minimum harian  (°C),  data  kelembaban  udara  harian  (%),  data radiasi  matahari  harian  (MJ  m -2 hari -1 ),  data  kecepatan angin  harian  (m  s -1 )  ,  (v)  Data  debit  observasi  harian Sungai  Cilemer  tahun  2010-2015  (sumber  dari  Balai PSDA WS Ciliman-Cisawarna), dan (vi) Data karakteristik fisik tanah DAS Cilemer (pengamatan lapang).

## Metode Penelitian
Penelitian  dilakukan kedalam 7 (tujuh) tahap  yaitu: (i)  pengumpulan  data  sekunder,  (ii)  survei  lapang (pengumpulan  data  primer),  (iii)  analisis  data,  (iv) running model Soil Water Assesment Tool (SWAT), (v) simulasi KTA dengan  model  SWAT,  (vi)  skenario  pengelolaan  DAS,  serta (vii) penyusunan arahan pengelolaan DAS.

## Pengumpulan Data Sekunder
Data  sekunder  diperoleh  dari  lembaga  atau  instansi terkait serta diunduh dari internet.

## Survei Lapang (Pengumpulan Data Primer)
Survei lapang ditujukan untuk pengamatan parameter  di  lapangan  dan  pengambilan  sampel  tanah  yang nantinya diujikan di laboratorium.

## Analisa Data
Data yang terkumpul dianalisa guna menggambarkan kondisi hidrologi dan untuk mensimulasikan teknik konservasi tanah dan air di DAS Cilemer.

## Running Model SWAT
Simulasi  KTA  dilakukan  dengan  bantuan  model SWAT. Model SWAT merupakan alat yang dapat digunakan untuk  mengidentifikasi,  menilai  dan  mengevaluasi  kondisi hidrologi  DAS  sehingga  dapat  ditetapkan  tindakan pengelolaan DAS yang tepat dan sesuai (Junaidi dan Tarigan, 2012). Sebelum digunakan untuk simulasi KTA, hasil model SWAT perlu dilakukan proses kalibrasi dan validasi.

## Gambar 1. Lokasi penelitian (DAS Cilemer)
Proses kalibrasi dilakukan untuk mencari parameter model yang sesuai agar hasil simulasi mendekati dengan hasil yang  sebenarnya  dilapangan.  Pada  penelitian  ini,  kalibrasi dilakukan  secara  manual  yakni  pemilihan  nilai  parameter dilakukan  secara  coba-coba  ( trial  and  error )  sampai menemukan nilai parameter yang cocok sehingga menghasilkan  nilai  NSE  ( Nash-Sutclife  Efficiency )  yang memuaskan.  Santhi et  al .  (2001)  mengusulkan  pendekatan kalibrasi  manual  dimana  berdasarkan  hasil  penelitiannya didapatkan 15 fungsi parameter yang sensitif dengan rentang ketidakpastian  yang  realistis  dan  hasil  R 2 dan  NSE  yang memuaskan.
Proses  kalibrasi  dalam  penelitian  ini  menggunakan data  debit  aliran  tahun  2013  dari  hasil  pengamatan  Stasiun Pengamatan  Aliran  Sungai  (SPAS)  Kadubera  di  DAS Cilemer. Adapun parameter yang digunakan dalam penelitian ini  terdiri  dari  15  parameter  yaitu  CHK2,  CHN2,  GW- DELAY,  GW_QMIN,  ALPHA_BF,  ESCO,  EPCO,  CN2, REVAPMN, RCHRG_DP, OV_N, GW_REVAP, SHALLST.
Validasi  merupakan  proses  pengujian  konsistensi model  dengan  menggunakan  parameter  yang  sama  seperti pada  proses  kalibrasi.  Validasi  dalam  penelitian  ini menggunakan data debit harian tahun 2015.
Uji  kalibrasi  dan  validasi  dihitung  berdasarkan persamaan  NSE  dan  koefisien  determniasi  (R 2 )  dengan membandingkan  data  debit  harian  simulasi  dan  data  debit harian observasi.
𝑁𝑆𝐸  = 1 − ∑ (𝑄 𝑀𝑖 − 𝑄 𝑆𝑖 ) 2 𝑛 𝑖=1 ∑ (𝑄 𝑀 − 𝑄 𝑆𝑖 ) 2 𝑛 𝑖=1 𝑑𝑎𝑛 𝑅 2 = (𝑂 − Ō) 2 − (𝑂 − 𝑃) 2
(𝑂 − Ō) 2
Keterangan:  QSi  =  nilai  simulasi  model,  QMi  =  nilai observasi, QM = rata-rata nilai observasi, n = jumlah data, O = data observasi, Ō = data observasi rata-rata, dan P = data simulasi.
Kisaran  nilai  NSE  dan  R 2 adalah  0  sampai  1,  jika nilai NSE dan R 2 semakin mendekati angka 1 maka performa model  dapat  dikatakan  optimal  dimana  hasil  simulasi mendekati  hasil  pengukuran  di  lapangan.  Tingkat  performa model berdasarkan NSE ditunjukan pada Tabel 1.

## Tabel 1. Tingkat performa model berdasarkan NSE
Tingkat Performa NSE Sangat baik >0.75 Baik 0.65-0.75 Memuaskan 0.50-0.65 Tidak memuaskan ≤ 0.50 Sumber: Moriasi et al . (2007)

## Skenario Pengelolaan DAS
Setelah  hasil  model  SWAT  bisa  digunakan  maka selanjutnya  dilakukan  simulasi  KTA  dengan  menerapkan beberapa skenario. Adapun teknik KTA yang diusulkan dalam penelitian ini adalah:
• Skenario  1:  KTA  dengan strip  cropping . Strip  cropping adalah  sistem  bercocok  tanam  dengan  beberapa  jenis tanaman yang ditanam dalam strip berselang seling dalam sebidang  tanah  dan  disusun  memotong  lereng  (Arsyad, 2010).  Sistem  KTA  ini  memiliki  keunggulan  yakni  dari segi biaya penerapannya cukup murah.
Tabel 2. Skenario pengelolaan DAS Cilemer
Metode KTA Simulasi Parameter Hidrologi Nomor Sub DAS Luas (ha) % Strip cropping STRIP_CN, STRIP_P, dan STRIP_C 1,2, 5-24 13,852 49.44 Agroforestri SOL_BD, SOL_C, SOL AWC, dan CN2 1,2, 5-10,12-18,20-24 1,999 7.14 Embung PND_SA, PND_VOL, dan CN2 1,2, 5-10, 12-24 10,913 38.95
Keterangan : STRIP _CN = bilangan kurva aliran permukaan; STRIP_P = faktor P USLE, STRIP_C = faktor C USLE, SOL_BD = bobot isi tanah, SOL_C = bahan organic tanah, SOL AWC = ketersediaan air tanah, CN2 = bilangan kurva kondisi II, PND_SA = luas area permukaan embung, PND_VOL = volume embung
• Skenario 2: KTA dengan sistem agroforestri. Agroforestri adalah sistem penggunaan lahan yang mengkombinasikan pepohonan dengan tanaman pertanian untuk meningkatkan keuntungan secara ekonomi dan lingkungan (Ruijter  dan  Agus,  2004).  Banyaknya  keuntungan  yang didapatkan dari penerapan KTA ini sehingga sistem KTA ini layak untuk diunggulkan.
• Skenario  3:  KTA  dengan  pembuatan  embung.  Embung adalah kolam yang berfungsi menampung air saat musim hujan sehingga air tersebut dapat digunakan untuk musim kemarau (Balitbang Pertanian, 2017).

## Penyusunan Arahan Pengelolaan DAS
Arahan  pengelolaan  DAS  disusun  berdasarkann  hasil simulasi beberapa skenario KTA. Skenario KTA terbaik yang dipilih untuk direkomendasikan untuk pengelolaan DAS adalah berdasarkan  kriteria  kemampuannya  dalam  menurunkan Koefisien Regim Aliran (KRA) dan Koefisien Aliran Tahunan (KAT), serta meningkatkan aliran dasar dan water yield paling tinggi.  Namun, apabila dalam kasus ditemukan hasil skenario terbaik  berbeda  untuk  masing-masing  kriteria,  maka  skenario terbaik dipilih berdasarkan yang paling banyak masuk ke dalam kriteria.
Adapun  untuk  menghitung  nilai  KRA  dan  KAT adalah sebagai berikut:
a. KRA

## 𝐾𝑅𝐴 = 𝑄 𝑚𝑎𝑥
𝑄 𝑚𝑖𝑛
Kriteria kualitas DAS berdasarkan KRA
ditunjukan pada Tabel 3.
Tabel 3. Kriteria kualitas DAS berdasarkan nilai KRA
Kategori KRA Klasifikasi DAS Sangat Rendah ≤20 Sangat baik Rendah 20-50 Baik Sedang 50-80 Sedang Tinggi 80-110 Buruk Sangat Tinggi >110 Sangat Buruk Sumber: Dirjen RLPS dalam Permenhut, 2014 b. KAT

## 𝐶 = 𝐷𝑖𝑟𝑒𝑐𝑡 𝑅𝑢𝑛𝑜𝑓𝑓 (𝑚𝑚)
𝐶𝑢𝑟𝑎ℎ 𝐻𝑢𝑗𝑎𝑛 (𝑚𝑚) Kriteria kualitas DAS berdasarkan KAT ditunjukan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Kriteria kualitas DAS berdasarkan nilai KAT
Kategori KAT Sangat Rendah ≤0.2 Rendah 0.2-0.3 Sedang 0.3-0.4 Tinggi 0.4-0.5 Sangat Tinggi >0.5 Sumber: Dirjen RLPS dalam Permenhut, 2014

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kalibrasi dan Validasi Model SWAT
Hasil kalibrasi model SWAT didapatkan bahwa nilai R 2 dan NSE masing-masing adalah 0.65 dan 0.63. Berdasarkan kategori tingkat performa model menurut Moriasi et al . (2007) model  tersebut  dapat  dikatakan  memuaskan  karena  >0.5 (Gambar  2).  Sementara  untuk  validasi  yang  dilakukan  pada tahun 2015  menghasilkan  R 2 dan NSE masing-masing  adalah 0.57 dan 0.52 dikategorikan memuaskan (Gambar 3).
Gambar 2. Hasil kalibrasi model SWAT DAS Cilemer (tahun 2013) 0 40 80 120 160 200 1 51 101 151 201 251 301 351 De b it ( m 3 d et -1 ) Waktu Q simulasi Q observasi

## Gambar 3. Hasil validasi model SWAT DAS Cilemer (tahun 2015)
Kalibrasi dan validasi model merupakan faktor kunci dalam mengurangi ketidakpastian dan peningkatan kepercayaan pengguna terhadap kemampuan prediksinya, yang mana  membuat  aplikasi  model  menjadi  efektif  (White  dan Chaubey,  2005).  Kalibrasi  dan  validasi  juga  dapat  dijadikan sebagai  ukuran  kehandalan  simulasi  dalam  suatu  model, kehandalan simulasi model dipengaruhi oleh lama panjangnya periode simulasi serta kualitas data pengukuran yang digunakan (keakuratanya) (Saleh et al ., 2009). Setelah dilakukan kalibrasi dan  validasi  pada  model,  maka  dengan  begitu  model  dapat digunakan untuk simulasi skenario untuk menghasilkan arahan pengelolaan suatu DAS.

## Simulasi Teknik Konservasi Tanah dan Air dengan Model SWAT
Hasil  simulasi  skenario  KTA  menggunakan model  SWAT  menunjukan  bahwa  penerapan  teknik  KTA mampu  menurunkan  KRA,  dapat  dilihat  dari  nilai  KRA pada masing-masing skenario lebih rendah dari nilai KRA kondisi  eksisiting  (Tabel  5).  Skenario  1  yang  merupakan KTA  dengan  metode strip  cropping mampu  menurunkan KRA  sebesar  22.39%  (dari  119.70  menjadi  92.89), skenario 2 (KTA metode agroforestri) mampu menurunkan KRA  sebesar  9.83%  (dari  229.70  menjadi  107.93%),  dan skenario  3  (KTA  metode  embung)  mampu  menurunkan KRA sebesar 21.26% (dari 119.70 menjadi 94.25).
Pengaruh skenario KTA terhadap aliran permukaan, aliran dasar dan water yield dapat dilihat pada Tabel  6.  Adanya  penerapan  KTA  dapat  menekan  aliran permukaan dan meningkatkan aliran dasar dan water yield .
Skenario 1 mampu menurunkan aliran permukaan langsung  ( Direct  Runoff )  sebesar  28.93%  (KAT  menurun dari  0.25  menjadi  0.18)  serta  meningkatkan  aliran  dasar dan water  yield masing-masing  sebesar  40.56%  dan 2.06%.  Penerapan  KTA strip  cropping pada  skenario  1 menyebabkan  permukaan  tanah  terlindungi  dari  pukulan air  hujan  sehingga  struktur  tanah  terjaga.  Air  hujan  yang jatuh  akan  lebih  banyak  terinfiltrasi  sehingga  aliran permukaan  hanya  sedikit,  dan  yang  menjadi  aliran  dasar lebih banyak.
Skenario 2 mampu menurunkan aliran permukaan langsung  sebesar  8.87%  sehingga  nilai  KAT  menurun  dar 0.25  menjadi  0.22,  serta  meningkatkan  aliran  dasar  dan water  yield masing-masing  sebesar  13.12%  dan  0.89%. Naungan  yang  berasal  dari  pola  agroforestri  dapat memaksimalkan  perlindungan  tanah  dari  pukulan  air hujan.  Disamping  itu,  keberadaan  serasah  hasil  dari  sisa- sisa  tanaman  pohon  dapat  memperbaiki  sifat  fisik  tanah terutama struktur tanahnya sehingga kemampuan infiltrasinya  meningkat  kemudian  aliran  permukaan  akan berkurang dan aliran dasar akan meningkat.
Skenario 3 mampu menurunkan aliran permukaan langsung  sebesar  29.24%  sehingga  nilai  KAT  menurun dari  0.25  menjadi  0.17,  serta  meningkatkan  aliran  dasar dan water  yield masing-masing  sebesar  46.00%  dan 3.99%.  Penerapan  embung  dalam  skenario  3  dapat menekan  aliran  permukaan  pada  musim  penghujan,  selain itu  juga  embung  dapat  berfungsi  untuk  mengalirkan  air hasil  tampungan  pada  musim  penghujan  ke  saluran  baik saluran sungai maupun irigasi ketika musim kemarau.

## Tabel 5. Nilai KRA hasil simulasi berbagai skenario KTA
Skenario Rata-rata (m 3 dt -1 ) Qmax (m 3 dt -1 ) Qmin (m 3 dt -1 ) KRA % Perubahan Eksisting 8.41 41.08 0.34 119.70 Skenario 1 8.61 39.20 0.42 92.89 -22.39 Skenario 2 8.49 39.59 0.37 107.93 -9.83 Skenario 3 8.68 39.15 0.42 94.25 -21.26
Tabel 6. Nilai KAT, aliran dasar, dan water yield pada berbagai skenario KTA
Skenario Curah Hujan (mm) DRO* (mm) KAT Perubahan DRO (%)
Aliran dasar
(mm) Water Yield (mm) Perubahan Water Yield (%) Eksisting 1,972.6 486.0 0.25 357.5 904.5 Skenario 1 1,972.7 345.4 0.18 -28.93 502.6 923.2 +2.06 Skenario 2 1,972.7 442.9 0.22 -8.87 404.5 912.8 +0.89 Skenario 3 1,972.7 343.9 0.17 -29.24 522.0 941.0 +3.99 *DRO = Direct Runoff
0 30 60 90 120 1 51 101 151 201 251 301 351 De b it ( m 3 d et -1 ) waktu (hari) Q simulasi Q observasi

## Arahan Pengelolaan DAS Cilemer
Hasil  simulasi  KTA  pada  berbagai  skenario  di DAS  Cilemer  diketahui  dapat  menurunkan  KRA,  KAT serta  meningkatkan  aliran  dasar  dan  water  yield.  Namun, dalam memilih arahan pengelolaan DAS terbaik diarahkan pada  pengelolaan  DAS  yang  mampu  menurunkan  KRA, KAT  serta  meningkatkan  aliran  dasar  dan water  yield paling tinggi.
Dilihat  dari nilai  KRA  (Gambar  4),  skenario  1 yang merupakan  penerapan  metode strip  cropping dianggap merupakan  skenario  paling  baik  dari  dua  skenario  lainnya. Skenario strip cropping mampu meningkatkan fungsi hidrologi DAS  dari  kategori  sangat  buruk  menjadi  sedang  dengan presentasi  penurunan  KRA  sebesar  22.39%,  akan  tetapi  pada skenario embung juga tidak berbeda jauh dengan skenario strip cropping, dimana presentasi penurunan KRA sebesar 21.26%.

## Gambar 4. Hasil KRA pada berbagai skenario KTA
Dilihat  dari  nilai  aliran  permukaan,  aliran  dasar  dan water  yield ,  masing-masing  skenario  mengalami  penurunan aliran  permukaan  serta  peningkatan  aliran  dasar  dan  water yield.  Namun,  dari  ke  3  skenario,  skenario  embung  memiliki proporsi  penurunan  aliran  permukaan  paling  besar.  Skenario tersebut  mampu  menekan  aliran  permukaan  sebesar  29.24  % sehingga  nilai  KAT  menurun  dari  0.25  (kondisi eksisting ) menjadi 0.17. Disamping menekan aliran permukaan, skenario embung juga dapat meningkatkan aliran dasar sebesar 46.00 % dan water  yield sebesar  3.99%.  Aliran  dasar  dan water  yield dapat  dijadikan  tolak  ukur  dalam  meningkatkan  ketersediaan air  terutama  pada  musim  kemaru,  sehingga  dengan meningkatnya  aliran  dasar  dan water  yield pada  skenario embung,  maka  dapat  dikatakan  skenario  embung  lebih  baik dalam  meningkatkan  ketersediaan  air  dibandingkan  skenario lainnya.
Secara  keseluruhan  dari  ketiga  skenario  KTA  yang disimulasikan  di  DAS  Cilemer  (Gambar  5),  skenario  3 dianggap skenario paling baik karena paling banyak masuk ke dalam  kriteria  pengelolaan  DAS  terbaik  yakni  dapat menurunkan KTA, serta meningkatkan aliran dasar dan water yield paling  tinggi.  Perubahan  respon  hidrologi  DAS  Cilemer ke  arah  yang  lebih  baik  pada  skenario  3  dikarena  penerapan KTA  embung  sebagai  wadah  yang  dapat  menampung  aliran permukaan  yang  datang  dari  areal  lahan  di  bagian  hulu sehingga  dapat  menekan  aliran  permukaan  di  DAS  Cilemer. Embung juga dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan air tanaman  selama  musim  kemarau  yang  ditetapkan  dengan mempertimbangkan ketersediaan air dalam embung (Rejekiningrum dan Haryati, 2002).
Gambar 5.  Aliran permukaan,  aliran  dasar dan water  yield pada berbagai skenario KTA

## SIMPULAN
Semua  skenario  Konservasi  Tanah  dan  Air  ( strip cropping , agroforestri dan embung) yang disimulasikan di DAS  Cilemer  dapat  menurunkan  KRA  dan  KTA  serta meningkatkan aliran dasar dan water yield . Strip  cropping ,  agroforestri  dan  embung  dapat dijadikan alternatif teknologi KTA yang dapat diimplementasikan  secara  simultan  di  DAS  Cilemer  pada sub agroekosistem dimana teknologi  tersebut  sesuai  untuk diterapkan.
Teknik  pengelolaan  DAS  yang  diarahkan  untuk diterapkan  di  DAS  Cilemer  dalam  rangka  pengendalian banjir  dan  peningkatan  ketersediaan  air  adalah  embung dengan  total  volume  tampungan  sebesar  300  m 3 karena mampu  menurunkan  aliran  permukaan,  meningkatkan aliran  dasar  dan water  yield yang  lebih  baik  dari  skenario lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, S. 2006. Konservasi Tanah dan Air . Institut Pertanian Bogor Press, Bogor.
[Balitbang  Pertanian]  Balai  Penelitian  dan  Pengembangan Pertanian. 2017. Teknologi Embung. http:// l itbang.pertanian.go.id/tahukah-anda/156/ (diakses pada 10 Januari 2018).
[Dinas PUPR] Dinas Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Banten.  2015.  Kajian  evaluasi  kinerja  penyelesaian pengendalian  banjir  DAS  Cilemer.  Laporan  Akhir. Dinas PUPR. Banten.
[Ditjen RLPS] Direktorat  Jenderal  Rehabilitasi  Lahan dan Perhutanan  Sosial.  2014.  Peraturan  Direktur Jenderal  Rehabilitasi  Lahan  dan  Perhutanan Sosial  Nomor:  P.  61  /Menhut-II/2014  tentang Pedoman Monitoring dan Evaluasi Daerah Aliran Sungai. Jakarta.
Djuwansah,  M.R.  2006. Teknologi  Indonesia .  LIPI  Press. Volume 29, No.2, Jakarta
Junaidi,  E.  dan  S.D.  Tarigan.  2012.  Penggunaan  model hidrologi  SWAT (Soil  and  Water  Assessment Tool) dalam  pengelolaan  DAS  Cisadane. Jurnal Penelitian  Hutan  dan  Konservasi  Alam ,  9:221- 237.
0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 140,00 Eksisting Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 KRA 0,00 200,00 400,00 600,00 800,00 1000,00 Aliran Permukaan Aliran Dasar Water Yield mm eksisting Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3
Kustamar.  2013.  Strategi  pengendalian  banjir  berbasis konservasi sumber daya air di DAS Sungai Nangka,
Lombok Timur. Konferensi Nasional Teknik Sipil 7, Surakarta 24-26 Oktober.
Moriasi,  D.N.,  J.G.  Arnold,  M.W.  Van  Liew,  R.L.  Bingner, R.D.  Harmel  and  T.L.  Veith.  2007.  Model evaluation  guidelines  for  systematic  quantification of  accuracy  in  watershed  simulation. American Society  of  Agricultural  and  Biological  Engineers, 50:885-900.
[Pemprov  Banten]  Pemerintah  Provinsi  Banten.  2011. Peraturan  Daerah  No.  2  tentang  Rencana  Tata Ruang Wilayah Provinsi Banten Tahun 2010-2030 . Pemerintah Provinsi Banten, Banten.
[PP]  Peraturan  Pemerintah  Nomor  37  Tahun  2012.  2012. Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai.  Kementerian Sekretariat Negara Republik Indonesia.
Rachmawati,  I.  2012.  Konservasi  Tanah  dan  Air  Secara Partisipatif  dengan  Pendekatan  Agroforestri  Lokal. Prosiding Semiloka. Surakarta: 27-28 Juni 2011.
Rejekiningrum,  P.  dan  U.  Haryati.  2002.  Panen  hujan  dan aliran permukaan untuk meningkatkan produktivitas
lahan  kering  di  Nyatnyono,  DAS  Kaligarang, Semarang. J. Agromet ., 1:61-75.
Ruijter,  J.  and  F.  Agus.  2004. Pengelolaan  Daerah  Aliran Sungai (DAS) . World Agroforestry Center, Bogor.
Saleh, D.K., C.R. Kratzer, C.H. Green and D.G. Evans. 2009. Using the Soil and Water Assesment Tool (SWAT) to  simulate  runoff  in  Mustang  Creek  Basin, California.  Scientific  Investigation  Report.  US Department of Interior.
Santhi,  C.,  J.G.  Arnold,  J.R.  Williams,  W.A.  Dugas,  R. Srinivasan and L.M. Hauck. 2001. Validation of the  SWAT  model  on  a  large  river  basin  with point  and  nonpoint  sources. J.  American  Water Resour. Assoc., 37:1169-1188.
Slamet, N.S. dan Sarwono. 2016. Simulasi genangan banjir menggunakan  data  ASTER  DEM  pada  aliran Sungai Cilemer. J. Sumber Daya Air , 12:61-67.
White,  K.L.  and  I.  Chaubey.  2005.  Sensitivity  analysis, calibration,  and  validation  for  a  multisite  and multivariable  SWAT  Model  1. JAWRA  Journal of  the  American  Water  Resources  Association , 41:1077-1089.