Submitted : 3 April 2021 Revised : 14 Mei 2021 Accepted : 22 Juni 2020 IMPLEMENTASI METODE PLAN-DO-CHECK-ACTION (PDCA) TULTA UNTUK PENGOLAHAN LIMBAH INDUSTRI MINUMAN RINGAN
Hendra Permana 1 , Fatah Sulaiman 1,2 , Marta Pramudita 1,2*
1 Program Studi Magister Teknik Kimia. Pascasarjana. Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Jl. Raya Jakarta Km.4 Pakupatan, Serang, 42212, Indonesia
2 Jurusan Teknik Kimia, Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Jl. Jenderal Sudirman Km.3, Cilegon, 42435, Indonesia
* Email: marta_pramudita@untirta.ac.id

## Abstrak
Limbah yang dihasilkan dari suatu industri seperti halnya limbah cair dari industri minuman ringan berkemasan, sebelum  dilepas  ke  lingkungan  harus  dipastikan  mengikuti  baku  mutu  sesuai  peraturan  Pemerintah.  Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik dan kandungan limbah cair industri minuman ringan seperti kadar Biological Oxygen Demand (BOD) dan Chemical Oxygen Demand (COD) dan juga akan melakukan perbaikan bila  diketahui  kadar  BOD  dan  COD effluent yang  dibuang  ke  lingkungan  melebihi  baku  mutu  yang  ditetapkan Pemerintah  dengan  metode Plan-Do-Check-Action (PDCA).  Penelitian  dilakukan  melalui  proses  observasi  dan pengumpulan data parameter limbah cair Waste Water Treatment (WWT) yang akan dibuang ke lingkungan. Dari parameter checksheet harian WWT selama 30 hari, ditemukan 2 kali parameter COD lebih tinggi dari spesifikasi yaitu > 100 mg/L, sedangkan parameter lain seperti BOD, Total Suspended Solid (TSS), pH, kandungan minyak & lemak masih dalam spesifikasi. Untuk itu dilakukan penyelesaian masalah menggunakan metode Plan-Do-Check- Action (PDCA)  untuk  kadar  COD  yang  di  luar  ambang  batas.  Dimulai  dengan  penetapkan  tema  dan  masalah, mengidentifikasi  akar  permasalahan,  menetapkan  tindakan  penanggulangan,  implementasi  perbaikan, standarisasi dan langkah selanjutnya. Dari hasil pengamatan di bulan November 2019 selama 30 hari, ada 2 hari atau sekitar 6,7% effluent limbah cair dari industri minuman ringan ini memliki kadar COD yang masih melebihi baku mutu Pemerintah, ini menunjukkan adanya permasalahan pada WWT yang harus diselesaikan. Penyelesaian masalah  ini  menggunakan  metode  PDCA  Tujuh  Langkah  Tujuh  Alat  (TULTA).  Setelah  dilakukan  analisis  akar penyebab, tindakan perbaikan dan monitoring, kadar COD selalu sesuai baku mutu peraturan Pemerintah dan Capability Index (Cpk) juga meningkat menjadi 4,26.
Kata Kunci : COD, Limbah, PDCA

## Abstract
Waste generated from an industry such as liquid waste from the beverage industry, before being released into the environment, must be ensured to follow the quality standards according to government regulations. The purpose of this study was to determine the characteristics and content of liquid waste from the beverage industry such as levels of Biological Oxygen Demand (BOD) and Chemical Oxygen Demand (COD) and also to make improvements if the levels of BOD and COD exceeds the Government’s quality standard by using the Plan -Do-Check-Action (PDCA) method. The research was conducted through a process of observation and data collection of Waste Water  Treatment (WWT) liquid waste parameters to be discharged into the environment. From the WWT daily parameter checksheet for 30 days,  it  was  found  that  the  COD  parameter  was  2  times  higher  than  the  specification  >  100  mg/L,  while  other parameters such as BOD, Total Suspended Solid (TSS), pH, oil & fat content still in specifications range. For this reason, this problem is solved using the PDCA method for COD which is out of specification. Starting with setting themes and problems, identifying root causes, determining countermeasures, implementing improvements, standardization and next steps. From observations in November 2019 for 30 days, there were 2 days or around 6.7% of this liquid waste from the soft drink industry had a COD level that still exceeded the Government's quality standard, this shows that

## JURNAL INTEGRASI PROSES
Website: http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/jip
there is a problem with WWT that must be resolved. Solving this problem using the PDCA Seven Steps Seven Tool (TULTA) method contained in Statistical Process Control (SPC). After analyzing the root causes, corrective actions and monitoring, the levels of COD are always in accordance with the quality standards of Government Regulations and the Capability Index (Cpk) has also increased to 4.26.
Keywords : COD, Waste, PDCA

## 1. PENDAHULUAN
Suatu  proses  industri  menghasilkan  limbah, begitu juga dengan industri minuman ringan dalam kemasan  (Jian,  2012).  Secara  umum  limbah  yang dihasilkan  oleh  industri  minuman  ringan  dalam kemasan  terbagi  dalam  dua  jenis  yaitu  limbah  cair dan limbah padat, dapat dilihat pada Gambar 1.
Limbah padat yang dihasilkan berupa ampas teh dan sisa kemasan. Untuk ampas teh kemudian diolah menjadi pupuk kompos yang dapat digunakan oleh pertanian  di  sekitar  pabrik.  Sedangkan  untuk  sisa kemasan  dikumpulkan  dan  dikirim  ke  pengepul. Fokus  untuk  penelitian  ini  adalah  pada  limbah cairnya,  karena  limbah  cair  ini  akan  dibuang  ke lingkungan melalui saluran air atau sungai. Limbah cair  ini  berasal  dari  dapur  atau  kantin, water treatment, botting line , dan sanitasi. Limbah cair ini membutuhkan  perhatian  khusus,  karena  masih mengandung  bahan – bahan  organik  yang  cukup tinggi  seperti  air  gula  dan  air  teh,  sehingga  dapat mengganggu  ekosistem  air  dan  mencemari lingkungan.
Limbah-limbah  ini  akan  melewati  beberapa tahapan proses, sebelum pada akhirnya dikeluarkan dari lingkungan pabrik atau industri tersebut.
Air  atau effluent yang  akan  dibuang  ke lingkungan  harus  sesuai  dengan  baku  mutu Pemerintah  melalui  Kementrian  Lingkungan  Hidup dan  Kehutanan  no.  P.68/  Menlhk/  Setjen/ Kum.1/8/2016,  dimana  COD  maksimal  yang diperbolehkan  adalah  100  mg/L  dan  kadar  BOD maksimal adalah 30 mg/L seperti yang tersaji pada Tabel 1.
Tabel 1. Baku mutu air limbah domestik (KLHK no. P.68/Menlhk/Setjen/Kum.1/8/2016) Parameter Satuan Kadar Max. pH - 6-9 BOD mg/L 30 COD mg/L 100 TSS mg/L 30 Minyak & lemak mg/L 5 Amonia mg/L 10 Total Colifrom jumlah/100 ml 3000 Debit L/org/hari 100
Begitu  juga  dengan  yang  dilakukan  oleh  salah satu industri minuman ringan berkemasan ini. Hasil pengolahan  limbah  cair  yang  dibuang  ke  badan sungai  ternyata  masih  memberikan  dampak terhadap masyarakat di sekitar badan sungai seperti adanya keluhan dan kekhawatiran dari masyarakat sekitar  aliran  sungai  terkait  bau  tidak  sedap  dan warna  air  yang  keruh  karena  akibat  dari pembuangan limbah cair industri minuman ringan. Sehingga perlu adanya pengecekan kandungan BOD dan COD limbah cair keluaran dari WWT yang masih melebihi  dari  Standar  baku  mutu  meskipun  telah melewati proses pengolahan.
Ada  berbagai  metode  untuk  menjamin  kualitas dari proses produksi dalam kondisi baik dan stabil perusahaan  seharusnya  melakukan  kegiatan pengendalian kualitas, salah satu metode pengendalian kualitas adalah dengan menggunakan metode  PDCA  dan  alat  bantu seven  tools .  Metode PDCA dapat menciptakan kestabilan dan
memberikan  peningkatan  secara  terus – menerus bagi perusahaan (Suwandi, 2016).
Salah satu metode perbaikan atau penyelesaian masalah  yang  dapat  digunakan  adalah  dengan metode Problem solving PDCA TULTA. Dengan  cara terlebih  dahulu  mendefinisikan  masalahnya, mencari  akar  masalah,  melakukan  perbaikan  dan mengevaluasi  hasilnya  serta  menstandarisasi (Deming, W. Edward, 1986).
Penyelesaian  masalah  dengan  metoda  PDCA TULTA  ini  dapat  diaplikasikan  di  berbagai  bidang. Berikut beberapa contoh penerapannya:
Anggraeni
Dwi melalui penelitiannya melakukan penyelesaian masalah diare akut dengan metode  PDCA  pada  infeksi  puerperalis  di  rumah sakit.  Pertama  dilakukan  pengumpulan  data, menganalisis  penyebab  dan  cara  penularannya. Kemudian  disiapkan  beberapa  rencana  perbaikan untuk mengatasi masalah tingginya angka kematian akibat  diare  diantaranya  dengan  cara  mengajarkan cuci  tangan  yang  benar,  menjaga  kebersihan perseorangan  dan  kebersihan  lingkungan.  Setelah evaluasi  didapatkan  hasil  angka  kematian  akibat diare  menurun. Hasil  ini  menunjukan  keberhasilan dari penyelesaian masalah dengan metoda PDCA.
Mansur, Hendrik, dan Sherly melalui penelitiannya  dengan  konsep  PDCA  menggunakan the  tools of  SPC  untuk  meningkatkan  kualitas  kain jadi  (studi  kasus  pada  PT. X)”.  PT.X  merupakan perusahaan  tekstil  yang  masih mengalami  masalah belum  tercapainya  target  grade  kain  jadi  yang ditetapkan  oleh  pihak  perusahaan.  Dengan mengumpulkan data dan melakukan analisis dengan peralatan Statistic  Process  Control (SPC)  seperti stratifikasi, control  chart ,  diagram  pareto,  dan diagram fishbone .  Permasalahan  ini  kemudian dianalisis  penyebabnya  dan  disiapkan  saran perbaikan  kepada  perusahaan.  Dari  penelitian tersebut,  penyelesaian  masalah  dengan  konsep PDCA  dan  dibantu  peralatan  SPC  akan  membantu perusahaan PT X untuk mencapai targetnya.
Hendra  Kurniawan  melalui  penelitiannya dengan metode PDCA di area die attach dan dibantu penggunaan tujuh  alat ,  didapatkan  gambaran kondisi  kualitas  produksi  yang  masih  seringnya terjadi cacat. Kemudian dilakukan analisis penyebab dan perbaikan, jumlah unit cacat insufficient epoxy di area die attach dapat ditekan dari 9994 unit menjadi 363 unit atau menurun sebanyak 96,37%.
Adapun tujuan dari Penelitian ini adalah untuk mengetahui  karakteristik  dan  kandungan  limbah cair industri minuman ringan seperti kadar BOD dan COD  serta  melakukan  perbaikan  dengan  metode Problem  Solving PDCA  TULTA  untuk  menurunkan dan  menjaga  kadar  BOD  dan  COD  pada  air  limbah yang akan dibuang ke lingkungan.

## 2. METODE
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  penyelesaian  masalah  pada  kandungan effluent limbah cair sebelum dibuang ke lingkungan dengan  metodologi  PDCA  TULTA  (Tujuh  Langkah
Tujuh Alat). Tujuh Langkah PDCA digunakan untuk membantu  memperbaiki  mutu  dan  kualitas  suatu proses.
Ada  berbagai  metode  yang  dapat  digunakan untuk menjamin kualitas dari proses produksi. Salah satu  metode  manajemen  pengendalian  kualitas adalah dengan menggunakan metode PDCA dan alat bantu tujuh alat sebagai proses kontrol operasional dan  proses  perbaikan  secara  terus  menerus (continuous  improvement) bagi  organisasi  atau perusahaan.  Penerapan  PDCA  ini  bisa  dilakukan  di semua  lini  bisnis  karena  sangat  mudah  untuk dipahami.
Adapun 7 langkah tersebut adalah: a. Identifikasi tema dan masalah yaitu mengidentifikasi  kondisi  aktual  dibandingkan dengan  standar  yang  ada.  Apabila  masih  ada perbedaan  ( gap )  maka  masih  adanya  suatu permasalahan yang harus diselesaikan.
b. Menentukan  akar  penyebab.  Mencari  beberapa potensi penyebab timbulnya permasalahan.
c. Menentukan rencana perbaikan. Setelah mengetahui penyebab permasalahan, kemudian disiapkan rencana perbaikannya.
d. Melaksanakan  perbaikan.  Dari  rencana  yang telah  dibuat,  perbaikan  dilaksanakan  dengan melihat kondisinya.
e. Mengevaluasi  Hasil.  Dari  hasil  perbaikan  yang telah dilakukan, dilakukan analisis apakah telah sesuai dengan yang direncanakan.
f. Membuat  standar  baru.  Apabila  dari  hasil perbaikan telah sesuai dengan standar/harapan, maka perlu dibuatkan/dituliskan dalam Standar Operasional Prosedur (SOP).
g. Menentukan rencana berikutnya. Untuk memastikan continual  improvement di  tempat tersebut, mulai untuk menganalisis kondisi saat ini  apabila  masih  ada  masalah  yang  harus diselesaikan atau lebih ditingkatkan.
Sedangkan Seven Quality  Control (QC) tools adalah  tujuh  alat  bantu  sederhana  yang  digunakan untuk  membantu memecahkan  permasalahan  yang berkaitan dengan mutu dan biasa digunakan dalam tahapan  7 step PDCA.  Yang  termasuk  7  QC tools adalah check  sheet,  control  chart ,  diagram  sebab- akibat/ why-why analysis , pareto diagram, histogram, scatter  diagram, dan  stratifikasi.  Berikut  definisi masing-masing peralatan tersebut:
a. Check  sheet adalah  tools  berupa  data  dari  proses produksi  yang  kemudian  dapat  dijadikan informasi untuk menganalisis kondisi sebenarnya.
b. Pareto  diagram,  grafik  batang  yang  menunjukan masalah  berdasarkan  urutan  banyaknya  jumlah kejadian mulai dari yang terbanyak di sisi paling kiri sampai ke yang terkecil di sisi kanan. c. Diagram  sebab  akibat/ why-why  analysis adalah salah  1  peralatan  untuk  mengidentifikasi  dan menunjukan  hubungan  antara  sebab  dan  akibat agar dapat menemukan akar penyebab permasalahan.  Diagram  sebab  akibat  untuk menunjukan  faktor-faktor  penyebab  dan  akibat yang  disebabkan  oleh  faktor-faktor  penyebab tersebut.
d. Histogram, grafik distribusi beberapa data secara visual  atau  beberapa  sering  suatu  nilai  yang berbeda dari kumpulan data.
Histogram  ini  untuk  memberikan  informasi mengenai  variasi  dalam  proses  dan  dapat membantu  untuk  pengambilan  suatu  keputusan yang tepat.
e. Control  chart adalah  grafik  yang  dipergunakan untuk  memonitor  kestabilan  suatu  proses  dan untuk  melihat  perubahan  proses  dari  waktu  ke waktu. Control chart dilengkapi  garis  spesifikasi batas.
f.  Diagram scatter , adalah alat yang berfungsi untuk menguji  besarnya  korelasi  antara  2  variabel (variabel  X  dan  Y)  serta  menentukan  jenis hubungannya,  dapat  berupa  korelasi  positif, korelasi negatif ataupun tidak ada korelasi dari ke 2 variabel tersebut.
g.  Stratifikasi  adalah  sekumpulan  data  dari  proses produksi  yang  telah  dikelompokkan  ke  dalam kategori-kategori dengan karakteristik yang sama.
Digunakan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor penyebab permasalahan.
Beberapa kelebihan dari metoda PDCA ini adalah: a. Berkesinambungan Setiap  tahapan  PDCA  memungkinkan  adanya peningkatan  dan  penyempurnaan  untuk  masa depan  karena  dilakukan  dengan  konsep  yang terorganisir. Dengan implementasi yang berkesinambungan,  tepat  dan  konsisten,  akan memberi  peluang  terkait  kontrol  dan  analisis, sehingga  setiap  aktifitas  yang  dilakukan  akan tepat dan bisa dimonitor perkembangannya.
b. Alur mudah dipahami Seluruh  alur  PDCA  sifatnya  lebih  statis,  namun setiap tahapannya sangat  mudah dipahami oleh banyak  orang.  Hal  ini  tentu  lebih  memudahkan pihak  untuk  memperkenalkan  dan  juga mengimplementasikan.
c. Perkembangan bisnis yang berkelanjutan Penerapan PDCA ini bisa dilakukan di semua lini bisnis  karena  sangat  mudah  untuk  dipahami. Siklus PDCA memungkinkan adanya peningkatan secara  berkelanjutan  dan  tepat  karena  bisa bekerja secara siklikal.
Setiap  bagian  yang  ada  akan  melalui  tahapan yang  sama  secara  terus  menerus  untuk  bisa memastikan  kesalahan  tersebut  bisa  diperbaiki dan  juga  disesuaikan  sesuai  dengan  kebutuhan dan situasi terkini.
d. Mendeteksi resiko sedari dini Saat  perencanaan  sudah  ditetapkan  dengan metode yang lebih terstruktur, maka pengendalian manajemen risiko, dampak negatif, atau berbagai hambatannya akan bisa diperkirakan atau dideteksi.
Gambar 2. Metode penyelesaian masalah PDCA 7 langkah
Namun metode PDCA ini juga memiliki kekurangan seperti:
1. Statis PDCA  dinilai  statis,  karena  alur  di  dalamnya hanya  berkutat  pada  siklus Plan – Do – Check – Action ,  sehingga  tidak  bisa  diimplementasikan pada berbagai proyek yang harus ditindak secara paralel.  Jika  nantinya  ada  perubahan,  maka proses  perubahan  tersebut  memerlukan  waktu yang  sangat  lama  karena  harus  kembali  lagi  ke siklus awal.
2. Proses harus berurutan Konsep  ini  menuntut  adanya  pembagian  dan lingkungan  kerja  yang  cukup  ideal  di  dalam manajemen organisasi. Proses di dalamnya harus dilakukan sesuai dengan siklus.
Selain  itu,  tahapan  berikutnya  juga  akan berdampak  bila  ada  perubahan  di  tengahnya. Sehingga akan sulit untuk melakukan perubahan ketika sedang dikerjakan.
3. Implementasi tak saling berhubungan Dalam  pelaksanaannya,  banyak  proses  yang melewati tahapan action namun tidak dilakukan seperti seharusnya. Implementasi tersebut tidak dilakukan  dengan  aktif  sehingga  ketika  ada proyek  baru,  cara  ini  tidak  bisa  membuahkan hasil seperti sebelumnya.

## 2.1 Tempat Dan Waktu Penelitian
Tempat  penelitian  ini  dilakukan  di  unit  WWT plant industri  minuman  ringan  berkemasan  dari bulan September 2019 sampai Maret 2020.

## 2.2 Metode Penelitian
Pelaksanaan  penelitian  dilakukan  melalui proses pengumpulan, pengamatan, dan analisa data harian kualitas dari air keluaran WWT dalam jangka waktu  1  bulan,  seperti  nilai  BOD  dan  COD.    Bila ditemukan  ketidak  sesuaian  mutu  air  limbah buangan ke lingkungan terhadap baku mutu ( out off spec ) maka akan dicoba menyelesaikan permasalahan  tersebut  dengan  metode problem solving PDCA  TULTA.    Pertama  akan  dikumpulkan datanya, lalu dianalisis apakah kualitas air buangan tersebut  dalam  hal  kadar  BOD  dan  COD  sudah memenuhi baku mutu yang ditetapkan atau belum. Bila  ternyata  ditemukan  data  kualitas  air  buangan, baik BOD maupun COD ada yang melebihi dari baku mutu  yang  ditetapkan,  maka  selanjutnya  akan
dilakukan  analisis  akar  penyebabnya  dengan bantuan QC  tool seperti fishbone atau why-why analysis . Setelah didapatkan akar penyebabnya akan dicarikan solusi untuk mengatasi atau menghilangkan  akar  penyebab  tersebut  sehingga diharapkan  permasalahan  tingginya  nilai  BOD  dan COD dari air buangan tersebut tidak terjadi lagi. Jika solusi  yang  dilakukan  sudah  berhasil,  maka  akan dibuatkan standar baru yang akan selalu diterapkan dalam  aktifitas  dalam  proses  WWT.  Berikut  pada Gambar  3  menjelaskan  prosedur  penelitian  yang dilakukan.

## 2.3 Alat Dan Bahan Yang Digunakan
1.  Data checksheet harian operator WWT.
2.  Ms. Excel 2016 untuk input dan pengolahan data.

## 2.4 Populasi Dan Sampel
Teknik pengambilan data sampel di lakukan dari output WWT  plant,  oleh  operator  WWT  dengan waktu  dan  jumlah  sampel  per  harinya  mengikuti sampel  yang  telah  di  jadwalkan  di  perusahaan tersebut  selama  1  bulan  atau  30  hari.  Setelah mendapatkan hasil nilai BOD dan COD dari bagian QC akan  dikumpulkan  sebagai  sumber  data  dalam penelitian ini.

## 2.5 Teknik Pengumpulan Data
Setelah  data  sampel  harian  yang  didapat  dari hasil Quality Control (QC) terkumpul selama 30 hari, di analisa apakah dari data sample 1 bulan tersebut semua  memenuhi  baku  mutu  lingkungan.  Analisa data  dapat  dilakukan  dengan  bantuan  beberapa Quality Control (QC) tools.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Deskripsi Data Data  hasil  pengamatan  mutu  air  limbah  di industri minuman ringan terjadi pada Tabel 2.
Gambar 3. Prosedur penelitian
Tabel 2. Hasil pengamatan mutu limbah cair November 2019 Hari ke COD (max.100 mg/L) BOD (max.30 mg/L) TSS (max.30 mg/L) Minyak & Lemak (max.5 mg/L) pH (6.0- 9.0) 1 54.5 19.8 20.1 4.1 7.4 2 60.4 21.4 18.9 3.8 6.8 3 50.3 24.3 21.5 4 6.8 4 70.5 25.4 20.5 3.6 6.9 5 80.4 23.6 18.9 3.5 6.5 6 94.6 26.7 19.4 3.1 6.3 7 102.4 29.5 25.6 3.4 6.3 8 58.7 25.6 20.7 3.6 7.5 9 49.5 23.5 22.1 4 7.6 10 50.6 24.6 19.9 2.9 7.6 11 57.8 22.4 20.5 3 7.6 12 46.5 20.6 17.9 3.2 7.7 13 57.5 19.4 19.7 3.2 7 14 52.7 20.6 18.9 3.5 7.2 15 61.2 21.2 20.4 3.2 7.4 16 86.7 27.8 20.7 3.5 6.9 17 100.3 28.8 17.8 3.1 6.9 18 50.7 20.6 18.7 2.9 7.4 19 59.8 25.6 19.6 3.1 6.7 20 62.8 27.8 21.4 3.2 7.3 21 48.9 23.6 20.5 3.2 7.2 22 69.8 22.6 18.9 3.4 6.8 23 78.9 25.6 19.5 3.1 7.8 24 65.7 23.7 18.9 3.2 7.3 25 48.9 20.4 20.5 3.4 6.7 26 59.8 24.2 21.3 3.2 6.8 27 57.2 24.2 22.5 3 7.5 28 50.2 23.8 18.9 3.6 7.2 29 64.3 24.4 19.5 2.5 7.2 30 54.2 20.7 17.8 3.2 7.6
Terdapat 5 parameter yang harus selalu di monitor dan  dikontrol  dari  limbah  cair  industri  minuman ringan  tersebut  yang  akan  dibuang  ke  saluran  air, seperti  yang  tersaji  dalam  diagram  garis  pada Gambar 4-8.
Dari gambar 4 menunjukkan dalam periode 30 hari  ada  2  data  yang  menunjukan  kandungan  COD
pada  air  limbah  tersebut  melebihi  standar  baku mutu 100 mg/L Dari  gambar  5-8  menunjukkan  bahwa kandungan  BOD,  TSS,  minyak  &  lemak,  juga  pH, selalu  dapat  memenuhi  standar  baku  mutu  yang ditetapkan Pemerintah. Dari keseluruhan parameter yang  dikontrol,  hanya  kandungan  COD  saja  yang masih ada beberapa kali melebihi batas baku mutu, oleh karena itu masalah ini akan diselesaikan dengan metodologi PDCA TULTA, sehingga dapat terjaga di bawah batas maksimum baku mutu.

## 3.2 Pengujian Persyaratan Analisis dan Hipotesis
Gambar 9 menunjukkan proses kapabilitas dari kandungan  COD  yang  masih  lemah,  masih  adanya beberapa  data  yang  keluar  dari  batas Upper Specification  Limit (USL)  dan  juga  bila  dilihat  dari nilai capability index prosesnya (CpK) hanya sebesar 1.03. Masih lebih rendah bila dibandingkan dengan standar  proses  yang  baik minimal  Cpk 1,33.  Untuk itu  masih  perlu  ditingkatkan  kemampuan  dalam mengontrol prosesnya.

## 3.3 Pembahasan Hasil Penelitian
Dari deskripsi data pengamatan serta pengujian yang telah dilakukan, dapat dilihat bahwa mutu air limbah di industri minuman ringan ini secara garis besar sudah memenuhi baku mutu yang ditetapkan Pemerintah,  meskipun  kandungan  COD  ada  yang masih melebihi batas maksimum baku mutu seperti yang  dijelaskan  di  atas,  Sehingga  diperlukan dilakukan problem  solving dengan  menggunakan metode 7 langkah sebagai berikut:
1. Identifikasi tema dan masalah Dari  gambar  2  menunjukkan  bahwa  dalam  30 hari  data  terdapat  2  data  yang  melebihi  batas maksimum  baku  mutu  (max.  100  mg/L).  Oleh
30 40 50 60 70 80 90 100 110 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 m g/L
karena itu Perusahaan harus memastikan untuk menghilangkan  kandungan  COD  di  luar  batas dalam  limbah  cair  dari  2  kali/bulan  dan
menjaganya  selalu  dibawah  baku  mutu  100 mg/L.
Gambar 5. Kandungan BOD terhadap standar baku mutu
10 15 20 25 30 35 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 m g/ L USL BOD BOD (sebelum)
Gambar 6. Kandungan TSS terhadap standar baku mutu 10 15 20 25 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 m g/ L USL TSS
Gambar 7. Kandungan minyak dan lemak terhadap standar baku mutu
2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 m g/ L USL minyak Minyak&Lemak (sebelum)
Gambar 8. Kadar pH terhadap standar baku mutu
4,5 5 5,5 6 6,5 7 7,5 8 8,5 9 9,5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 pH LSL Ph pH (sebelum)

## 2. Menentukan Akar Penyebab
Dari why-why  analysis dimungkinkan  COD  di luar  ambang  batas  bisa  dari  2  sumber  yaitu kandungan COD air limbah buangan proses yang masuk ke WWT memang terlalu tinggi dan ada masalah  di  unit  WWT.  Setelah  dianalisis  lebih lanjut ternyata kandungan COD air buangan dari proses  masih  masuk  dalam  rentang  yang diizinkan (kondisi baik), sehingga
dimungkinkan  permasalahan  berada  di  unit WWT.  Dan  setelah  ditelusuri  ternyata  terjadi penyumbatan strainer outlet oksigen blower . Hal ini disebabkan oleh belum adanya pemeliharanan secara periodik untuk membersihkan strainer . Saat ini hanya berdasar pada  perbedaan  tekanan  (  P)  outlet  dan  inlet strainer .
3. Menentukan rencana perbaikan Tabel 3. Rencana perbaikan Root Cause Plugging strainer inlet blower When Dec 19-Jan 20 Who WWT operator How 1. Melakukan pengamatan kondisi  P strainer sampai mendekati 0.2 kg/cm 2 2.  Sebelum  dilakukan  cleaning, strainernya ditukar dengan strainer yang standby . 3.  Memonitor  outlet  pressure Oksigen  untuk  memastikan  tidak tersumbat dan flow lancar
4. Memberi saran untuk memasang flowmeter outlet blower oksigen.
4. Melaksanakan perbaikan Sesuai  dengan  rencana  perbaikan  yang  telah dibuat, perbaikan dan pengamatan mulai dilakukan di bulan Januari 2020
Tabel 4. Perbedaan kondisi strainer Sebelum Setelah Tanggal Pembersihan  P Tanggal Pengamatan  P Keterangan 2-12-2019 (20 hari) 0.23  3-1-2020 (12 hari) 0.17 22-12-2019 (20 hari) 0.21  6-1-2020 (15 hari) 0.19  pembersihan 20-1-2020 (14 hari) 0.18 22-1-2020 (16 hari) 0.19  pembersihan
Dari  Tabel  4  menjelaskan  perbedaan  kondisi strainer , sebelum dan sesudah perbaikan. Di kondisi sebelumnya periode pembersihan strainer dilakukan  sekitar  20  hari  sekali  bila  p  strainer sudah melebihi 0.2 kg/cm 2 yang menandakan bahwa strainer tersebut  sudah  mengalami  penyumbatan. Pada  pelaksanaan  perbaikan,  mulai  dilakukan monitor  dari  kurun  waktu  12-16  hari,  dengan melihat  p  nya.  Jadi  sebelum  p  nya  mencapai  0.2 kg/cm2  sebaiknya  sudah  dilakukan  pembersihan strainer . Dari hasil pengamatan dalam kurun waktu 12 hari operasi  p nya masih jauh dari 0.2 kg/cm2. Untuk  itu  pengamatan  diteruskan  menjadi  15  hari dan  16  hari.  Dan  dari  hasil  pengamatan  16  hari, didapatkan  p  0.19  kg/cm 2 .  Untuk  itu  sebaiknya pembersihan strainer dilakukan max setelah 16 hari operasi,  jangan  sampai  P  nya  mencapai  atau melebihi 0.2 kg/cm 2 . Untuk  rencana  memasang  flowmeter  di  outlet blower oksigen, ditolak oleh manajemen perusahaan karena membutuhkan biaya yang besar.
3. Mengevaluasi hasil Setelah  dilakukan  prosedur  pembersihan  yang terencana tersebut, tidak ada lagi masalah plugging strainer yang membuat flow oksigen terhambat.
Gambar 9. Capability Index kandungan COD
Setelah  dilakukan  perbaikan,  selanjutnya  akan  di monitor  dan  dievaluasi  kembali  hasilnya  apakah sudah  dapat  memenuhi  standar  yang  ditetapkan oleh baku mutu. Gambar 10 menunjukkan data COD setelah dilakukan perbaikan.
Gambar  11  menunjukkan  bahwa  selama  60  hari pengamatan  setelah  perbaikan,  kandungan  COD tidak  ada  yang  melebihi  standar  baku  mutu  <  100 mg/L.  Dan  juga  dapat  tercontrol  dengan  baik, terlihat  dari Capability  index prosesnya  (Cpk)  yang juga jauh lebih baik yaitu sebesar 4.26 > 1.33. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  perbaikan  ini berhasil  menghilangkan  kandungan  COD  yang melebihi ambang batas air limbah yang sebelumnya 2x/bulan menjadi 0 seperti pada Gambar 12.
4. Standarisasi Untuk  menjaga  hasil  perbaikan  tersebut dibuatkan  penggantian/  revisi working  instruction untuk pengoperasian oksigen blower di unit aerasi.
Tabel 5. Standarisasi baru Sebelum Sesudah Pembersihan menunggu  P tercapai 0.2 kg/cm2 atau sekitar 20-21 hari Pembersihan dilakukan setiap sebelum 16 hari sekali atau sebelum mencapai  P 0.2 kg/cm2.
5. Rencana Berikutnya
Untuk  rencana  problem  solving  berikutnya adalah  menjaga  semua  parameter  baku  mutu  air limbah  sesuai  dengan  standar  baku  mutu,  dan meningkatkan  capability  proses  dari  semua parameter meskipun sudah sesuai dengan standar.

## 4. KESIMPULAN
Bahwa  perusahaan  minuman  ringan  ini  telah mengikuti aturan Pemerintah perihal baku mutu air limbah sebelum dibuang ke saluran air.
Secara  keseluruhan  5  parameter  seperti  COD, BOD, pH, minyak & lemak, dan TSS dapat memenuhi
2 0 0 0 1 2 3 Sebelum Target Setelah ka li/ bula n
Gambar 10. Kandungan COD setelah perbaikan 30 40 50 60 70 80 90 100 110 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 m g/ L USL COD COD (sebelum) Gambar 11 . Proses Capability index (Cpk) kandungan COD setelah perbaikan
standar. Hanya saja saat pengamatan terjadi di bulan November  2019,  terjadi  2  kali  melawati  ambang batas untuk  parameter  COD,  karena  ada  masalah pada  suplai  oksigen  yang  tidak  lancar,  akibat penyumbatan  pada strainer  inlet  blower .  Hal tersebut  menyebabkan  proses  aerasi  tidak maksimal.
Yang  mempengaruhi  kadar  COD  keluaran  dari WWT  unit  adalah  berasal  dari  air  limbah  keluaran proses yang menjadi umpan masuk ke proses WWT dan  karena  ada  permasalahan  di  unit  WWT  nya sendiri.  Setelah  dilakukan  perbaikan  dengan  cara membuat  jadwal  pembersihan  strainer  secara berkala sebelum mencapai delta pressure (  P) yang menandai  tersumbatnya  strainer  dan  memonitor hasilnya  sudah  sesuai  dengan  standar  baku  mutu perusahaan.
Penyelesaian  masalah  menggunakan  7  langkah ini  membantu  perusahaan  untuk  lebih  detail  dan terstruktur  untuk  mencari  tau  akar  permasalahan dan  rencana  perbaikan  yang  tepat  sehingga  dapat menyelesaikan  masalah  dan  menjaganya  supaya tidak  terjadi  masalah  yang  sama  diwaktu mendatang.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Anugrah, I. (2017). Perancangan Sistem Pengukuran Kinerja  Lingkungan  Pada  Unit  Pengolahan Limbah Rumah Sakit Dengan Pendekatan Metode Iepms  (Integrated  Environmental  Performance Measurement System) (Studikasus: Rumah Sakit Dr.  R  Koesma  Tuban)  (Doctoral  Dissertation, University of Muhammadiyah Malang).
Boyles,  W.  (1997).  Chemical  Oxygen  Demand.
Technical Information Series, Booklet, (9), 24. Deming, W. E. (1950). Elementary Principles of The Statistical  Control  of  Quality  JUSE,  Japanese Union of Scientists and Engineers.
Droste,  R.  L.,  &  Gehr,  R.  L.  (2018).  Theory  and Practice  of  Water  and  Wastewater  Treatment. John Wiley & Sons.
Fitriani, F. I. T. R. I. A. N. I. (2018). Siklus Pdca Dan Filosofi  Kaizen.  Adaara:  Jurnal  Manajemen Pendidikan Islam, 7(1), 625-640.
Hartini, Y. T. (2018). Penerapan Test Endurance Dan
Test  Bead  Unseating  Berbasis  Standar  Nasional Indonesia  (Sni)  Dalam  Peningkatan  Kualitas Produk  Ban  Luar  Motor  Di  PT  JKWDD  Dengan Metode  Pdca  (Doctoral  Dissertation,  President University).
Ishikawa, K., & Ishikawa, K. A. (1985). What Is Total Quality Control? The Japanese Way. Prentice Hall. Johnson, C. N. (2002). The Benefits Fo PDCA. Quality Progress, 35(5), 120.
Lumban  Gaol,  P.  (2017).  Analisa  Pengendalian Kualitas CPO Dengan Metode Peta Control Pada PTPN III Kebun Rambutan Tebing Tinggi.
Mansur,  H.  (2004).  Usulan  Sistem  Pengendalian Kualitas Dengan Konsep PDCA Menggunakan The Tools of SPC Untuk Meningkatkan Kualitas Kain Jadi Studi Kasus Pada PT X.
Mirza,  M.  (2017).  Analisis  Pengendalian  Kualitas Menggunakan Plan-Do-Check-Act (Pdca) Berdasarkan Standar Minimal Produksi
Keumamah UD. Tuna. ETD Unsyiah.
Mizuno,  S.  (2020).  Management  for  Quality Improvement: The 7 New QC Tools. CRC Press.
Muliawati,  A.  (2019).  Penerapan  Identifikasi  Aspek Dampak Lingkungan (Iadl) Terhadap Penurunan Kadar Zat Pencemar Pada Air Limbah Di PT X.
Mulyadi,  A.,  &  Zamri,  A.  (2016).  Manajemen Pengelolaan Limbah Cair Minyak Bumi Di Dumai. Pudjo, D., & Wahyono, H. Analisis Proses Pengolahan Limbah  Produksi  Dalam  Meningkatkan  Kualitas Lingkungan Pada Industri Kecil Menengah Cipta Batik Collection Denpasar Selatan Bali.
Purwaningsih,  D.  Y.  (2017,  October).  Pengaruh Penambahan  Kitosan  Sebagai  Koagulan  Alami Dalam Penurunan TSS Pada Limbah Cair Industri Minuman Ringan. In Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Terapan V.
Putranti,  H.  R.  D.,  Megawati,  M.,  &  Setyobudi,  S.
(2018).  Pengaruh  Budaya  Kerja  Dan  Komitmen Organisasi  Terhadap  Kinerja  Melalui  Motode TULTA Sebagai Variabel Kontrol. Jurnal Inspirasi Bisnis Dan Manajemen, 2(2), 191-201.
Windartianto,  P.  (2019).  Implementasi  Pendekatan Plan,  Do,  Check,  Action  Terhadap  Peningkatan Pengelolaan  Sampah  Pada  Pengelola  Pantai Gemah  Tulungagung  Sebagai  Sumber  Belajar Biologi  (Doctoral  Dissertation,  University  of Muhammadiyah Malang).
Zakaria, P. R. (2014). Perbaikan Mesin Digester Dan Press  Untuk  Menurunkan  Oil  Losses  Di  Stasiun Press  Dengan  Metode  PDCA  (Studi  Kasus  Di  PT XYZ). Penelitian Dan Aplikasi Sistem Dan Teknik Industri, 8(2), 182906.