Volume 10 Nomor 2. Desember 2020
Halaman : 171 - 181
Perbandingan Metode Admiralty dan Least Square untuk Analisis Pasang Surut di Pulau Mandangin Kabupaten Sampang, Jawa Timur
(Comparison of Admiralty and Least Square Methods for Tidal Analysis in Mandangin Island, Sampang Regency, East Java)
Luhur Moekti Prayogo 1
1 Magister Teknik Geomatika, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada, Indonesia Jl. Grafika No. 2 Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta, 55281 Corresponding author, e-mail: luhur.moekti.prayogo@mail.ugm.ac.id
Diterima : 8 Januari 2021 / Disetujui : 31 Maret 2021

## ABSTRAK
Keberadaan  informasi  hidro-oseanografi  seperti  pasang  surut  berperan  penting dalam  menunjang  transportasi  wilayah  pesisir.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk membandingkan  hasil  analisis  pasang  surut  di  Pulau  Mandangin  Kabupaten  Sampang, Jawa  Timur  menggunakan  metode  Admiralty  dan  Least  Square.  Data  yang  digunakan dalam penelitian ini merupakan data pasang surut bulan Mei dan November 2020  yang mewakili  musim  kemarau  dan  penghujan  di  wilayah  Indonesia.  Data  pasang  surut diperoleh  dari  Badan  Informasi  Geospasial  (BIG)  dengan  interval  satu  jam.  Dari penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tipe  pasang  surut  yang  dihasilkan  dari  metode Admiralty dan Least Square di Pulau Mandangin, Jawa Timur bertipe campuran dengan kecenderungan  semidiurnal.  Penggunaan  metode  Admiralty  dan  Least  Square menghasilkan  selisih  nilai  amplitudo  komponen  harmonik.  Komponen  M2  dan  O1 memiliki  selisih  paling  besar  pada  bulan  Mei  2020  dengan  nilai  amplitudo  secara berturut-turut  sebesar  0.0003  dan  0.0002.  Selisih  nilai  amplitudo  komponen  harmonik juga  terjadi  pada  bulan  November  2020.  Komponen  M2  memiliki  selisih  paling  besar dibandingkan  dengan  komponen  yang  lain  yaitu  sebesar  0.0011.  Kemudian  komponen O1,  P1  dan  MS4  pada  bulan  yang  sama  menghasilkan  selisih  nilai  amplitudo  yang relatif kecil dengan nilai secara berturut-turut sebesar 0.0002, 0.0002 dan 0.0001. Untuk penelitian  pasang  surut  selanjutnya,  hendaknya  mempertimbangkan  koreksi  data  salah satunya  koreksi  nodal  untuk  menghasilkan  data  pengamatan  yang  lebih  teliti.  Koreksi ini  dapat  dilakukan  menggunakan  program  T_Tide  dengan  konstanta  yang  diperoleh dari proses analisis.
Kata Kunci: Pasang Surut, Admiralty, Least Square, Nodal, Pulau Mandangin

## ABSTRACT
The existence of hydro-oceanographic information such as tides plays an essential role in  supporting  coastal  areas'  transportation.  This  study  aims  to  compare  the  tidal analysis results in Mandangin Island, Sampang Regency, East Java using the Admiralty and  Least  Square  methods.  The  data  used  in  this  study  are  tidal  data  for  May  and
November 2020, which represent the dry and rainy seasons in Indonesia. Tide data are obtained  from  the  Geospatial  Information  Agency  (BIG)  at  one-hour  intervals.  From this research, it can be concluded that the tidal types generated from the Admiralty and Least  Square  methods  in  Mandangin  Island,  East  Java,  are  mixed  types  with semidiurnal  tendencies.  The use of  the Admiralty and Least  Square methods results in the  difference  in  the  harmonic  components'  amplitude  values.  The  M2  and  O1 components have an enormous difference in May 2020, with amplitude values of 0.0003 and 0.0002, and the difference in the amplitude values of the harmonic components also occurred  in  November  2020.  The  M2  component  has  the  most  significant  difference compareto other components, namely 0.0011. The components O1, P1, and MS4 in the same  month  result  in  a  relatively  small  difference  in  amplitude  values  with  values  of 0.0002,  0.0002,  and  0.0001.  For  further  tidal  research,  data  corrections  should  be considered,  a  nodal  correction  to  produce  more  accurate  observational  data.  This correction  can  use  the  T_Tide  program  with  constants  obtained  from  the  analysis process.
Keywords: Tides, Admiralty, Least Square, Nodal, Mandangin Island

## PENDAHULUAN
Kapubaten Sampang merupakan salah satu kabupaten di Jawa Timur dengan letak geografis  pada  06 o 05’  -  07 o 13’    Lintang  Selatan  (LS)  dan  113 o 08’  -  113 o 39’  Bujur Timur (BT) (Pemerintah Kabupaten Sampang 2019). Secara umum wilayah Kabupaten Sampang berupa daratan luas dan memiliki salah satu pulau bernama Pulau Mandangin. Pulau  tersebut  memiliki  panjang  1.8  km  dan  luas  1,65  km 2 (Ariani  dan  Hayati  2020).
Pulau ini dihuni oleh cukup banyak penduduk yang mencapai 19.570 jiwa dan termasuk wilayah  terpadat  di  Kabupaten  Sampang  (Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Sampang 2019).
Kondisi  perairan  Pulau  Mandangin  yang  masih  jernih  menjadi  kawasan  yang sesuai  dengan  berbagai  ekowisata  salah  satunya  adalah  Selam.  Ariani  dan  Hayati (2020);  Muhsoni  (2016)  menyatakan  bahwa  pulau  ini  memiliki  kesesuain  ekowisata selam  sekitar  69%.  Dengan  potensi  ekowisata  yang  dimiliki  serta  letaknya  yang  pisah dengan pulau Madura, membuat transportasi laut menjadi penting untuk akses ke pulau tersebut.
Pusat  Hidrografi  dan  Oseanografi  TNI  Angkatan  Laut    (Pushidrosal)  merupakan lembaga yang  mempunyai kewenangan dalam pengadaan data hidrografi (Prayogo dan Basith  2020).  Beberapa  data  dan  informasi  yang  penting  untuk  diketahui  adalah batimetri  (kedalaman  laut),  arus,  gelombang  dan  pasang  surut.  Dalam  kajian  ini parameter  yang  dikaji  berfokus  pada  fenomena  pasang  surut  air  laut.  Pasang  surut
merupakan  fenomena  naik  turunnya  air  laut  yang  terjadi  secara  periodik  akibat  gaya gravitasi benda-benda langit (Triatmodjo 2012). Fenomena ini dipengaruhi oleh banyak faktor  yang  menyebabkan  tipe  pasang  surut  berbeda  pada  setiap  wilayah  (Fadilah  dan Suripin 2014).
Pengetahuan mengenai  pasang surut menjadi  penting dikarenakan setiap  wilayah memiliki  karakteristik  masing-masing.  Hal  ini  akan  mengakibatkan  pengaruh  terhadap aktivitas  masyarakat  wilayah  tersebut,  dimana  secara  tidak  langsung  akan  mendorong pertumbuhan  ekonomi  wilayah  pesisir  yang  salah  satunya  karena  faktor  transportasi (Hidayah et al. 2018). Selain itu, pengetahuan mengenai pasang surut dapat digunakan nelayan  untuk  menentukan  waktu  kapal  berlabuh  dan  berlayar.  Tidak  hanya  itu, informasi ini juga digunakan masyarakat untuk mengisi tambak garam saat air pasang.
Kajian  untuk  mengetahui  tipe  pasang  surut  suatu  wilayah  dibutuhkan  analisa perhitungan  baik  menggunakan  metode  Admiralty  maupun  Least  Square.    Metode Admiralty merupakan metode perhitungan pasang surut air laut yang dapat menghitung hanya  dengan  rentang  data  yang  pendek  atau  sedikit  yaitu  sebesar  15  piantan  dan  29 piantan  (Fitriana et  al. 2019).  Pariwono  (1989)  menyatakan  bahwa  metode  ini  efektif digunakan  untuk  menghitung  pasang  surut  karena  menghasilkan  9  komponen. Perhitungan  pasang  surut  juga  dapat  dilakukan  dengan  metode  Least  Square.  Metode Least Square merupakan metode perhitungan pasang surut yang menghasilkan beberapa komponen  yang  memerlukan  proses  perhitungan  dengan  dimensi  matrik  yang  besar (Gumelar et  al. 2016;  Yoganda et  al. 2019).  Metode  ini  dapat  menganalisa  komponen pasang surut sehingga elevasinya dapat diketahui (Ongkosongo dan Suyarso 1989).
Hasil  perhitungan  dari  kedua  metode  tersebut  penting  untuk  diketahui  untuk melihat seberapa besar perbedaan dari hasil nilai komponen dan tipe pasang surut. Oleh karena  itu,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  melakukan  kajian  perbedaan  hasil  analisis pasang surut dari metode Admiralty  dan  Least  Square. Studi kasus  dilakukan di  Pulau Mandangin Kabupaten Sampang, Jawa Timur.

## METODE PENELITIAN

## Bahan dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  terletak  di  Pulau  Mandangin  Kabupaten  Sampang,  Jawa  Timur dengan letak geografis 7°18'25.70"S dan 113°12'29.34"E tepatnya di sekitar pelabuhan rakyat  pulau  Mandangin.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  data
pasang surut dari Badan Informasi Geospasial (BIG) dengan interval 1 jam. Data pasang surut yang digunakan yaitu pada bulan Mei 2020 yang mewakili musim kemarau (angin muson timur) dan November 2020 yang musim penghujan (angin muson barat). Gambar 1 merupakan lokasi penelitian di pulau Mandangin Kabupaten Sampang, Jawa Timur.
Gambar 1. Peta lokasi penelitian Pulau Mandangin Kabupaten Sampang, Jawa Timur

## Metode Perhitungan Pasang Surut

## Metode Admiralty
Metode  Admiralty  ditemukan  oleh  AT  Doodson  pada  tahun  1921  untuk keperluan  sebuah  kantor  Hidrografi,  British  Admiralty  yang  digunakan  untuk perhitungan  pasang  surut  dengan  15  piantan  dan  29  piantan  (Fitriana et  al. 2019).
Menurut  Supriyadi et  al. (2019),  amplitudo  dan  beda  fase  merupakan  dua  komponen utama yang dihitung menggunakan metode ini. Perhitungan pasang surut menggunakan metode  Admiralty  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  tabel  bantuan  atau  skema (Pariwono  1989).  Menurut  Fadilah  dan  Suripin  (2014),  perhitungan  menggunakan metode Admiralty dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu perhitungan ketinggian air
harian,  pengelompokan  konstanta  pasang  surut  dan  perhitungan  matrik  dengan menyusun kombinasi dari tabel pengali.

## Metode Least Square
Metode  kedua  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Least  Square. Ongkosongo  dan  Suyarso  (1989)  menyatakan  bahwa  persamaan  metode  Least  Square yaitu sebagai berikut:
( )        ∑ ( ) ( )
Dimana: η(t)   = Elevasi pasang surut (fungsi waktu) P i = Fase ke-i S0 = Mean Sea Level A i = Amplitudo ke-i T = waktu
N = Jumlah Komponen
ω i =
Komponen  harmonik  dihitung  menggunakan  metode  Admiralty  dan  Least Square  yang  terdiri  dari  empat  komponen  dan  bagian  dari  komponen  utama  pasang surut. Penelitian ini dibatasi hanya menghitung nilai Amplitudo (A) pada kedua metode yang  digunakan  yaitu  Admiralty  dan  Least  Square.  Tabel  1  menunjukkan  komponen harmonik yang dihitung dalam penelitian ini.
Tabel 1. Komponen Harmonik Pasang Surut Keterangan Komponen Harmonik Simbol Komponen yang disebabkan pengaruh gaya tarik menarik bulan dan bumi M2 Komponen harmonik yang dipengaruhi oleh deklinasi bulan O1 Komponen harmonik yang dipengaruhi oleh interaksi antara M2 dan S2 (Konstanta harmonik yang dipengaruhi oleh posisi matahari) MS4 Konstanta harmonik yang dipengaruhi oleh deklinasi matahari P1

## Bilangan Formzahl
Penentuan  tipe  pasang  surut  air  laut  dari  perhitungan  menggunakan  metode Admiralty  maupun  Least  Square  dengan  melihat  nilai  bilangan  Formzahl  yang
dihasilkan. Rumus bilangan Formzahl dalam perhitungan tersebut yaitu (Prayogo 2021; Triatmodjo 2009):

## (       ) (       ) ( )
Keterangan :
F = Bilangan Formzahl M2 = Konstanta (dipengaruhi posisi bulan) O1 = Konstanta (dipengaruhi deklinasi bulan) S2 = Konstanta (dipengaruhi posisi matahari)
K1 = Konstanta (dipengaruhi deklinasi bulan dan matahari)
Apabila nilai F>3, maka tipe pasut adalah diurnal, bila F < 0.25 tipe pasut adalah semidiurnal, apabila nilai F antara 0.25 – 1.25 maka tipe pasut adalah campuran dengan kecenderungan semidiurnal dan apabila nilai F antara 1.25 - 3.0, maka tipe pasut adalah campuran dengan kecenderungan diurnal (Triatmodjo 2009).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Tipe Pasang Surut
Perhitungan  pasang  surut  menggunakan  metode  Admiralty  menunjukkan  bahwa pada  bulan  Mei  2020,  bilangan  Formzahl  yang  dihasilkan  sebesar  1.0121.  Kemudian pada bulan  November 2020, perhitungan dengan metode  yang sama meghasilkan nilai bilangan  Formzahl  sebesar 1.0344.  Selanjutnya,  penggunaan  metode  Least  Square menunjukkan  bahwa  pada  bulan  Mei  dan  November  2020  menghasilkan  bilangan  Formzahl secara  bertutut-turut  sebesar  1.0121  dan  1.0343. Dari  percobaan  perhitungan  yang  telah dilakukan  menunjukkan  bahwa  tipe  pasang  surut  yang  dihasilkan  dari  keseluruhan metode  yaitu  bertipe  Campuran  dengan  kecenderungan  semidiurnal  (F=0.25  –  1.25). Tabel  2  menunjukkan  hasil  bilangan  Formzahl  yang  diperoleh  menggunakan  metode Admiralty dan Least Square.

## Tabel 2. Hasil bilangan Formzahl
Wilayah Bulan Bilangan Formzahl Tipe Pasut Admiralty Mei 1.0121 Campuran dengan kecenderungan semidiurnal Novembe r 1.0344 Campuran dengan kecenderungan semidiurnal
Least Square Mei 1.0121 Campuran dengan kecenderungan semidiurnal Novembe r 1.0343 Campuran dengan kecenderungan semidiurnal

## Nilai Amplitudo Komponen Harmonik Pasang Surut
Komponen  harmonik  yang  dihitung  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  empat komponen  yaitu  M2,  O1,  MS4  dan  P1.  Analisis  pasang  surut  diawali  pada  bulan  Mei 2020  yang  menunjukkan  bahwa  komponen  M2  memiliki  nilai  paling  besar dibandingkan  dengan  komponen  lain.  Nilai  yang  dihasilkan  menggunakan  metode Admiralty dan  Least  Square secara berturut-turut  sebesar 0.6928  dan  0.6925. Kemudian perhitungan  dilanjutkan  pada  bulan  November  2020  dengan  metode  yang  sama.  Dari hasil analisis nilai amplitudo pada bulan tersebut menunjukkan bahwa komponen MS4 memiliki nilai paling kecil dibandingkan dengan komponen lain. Nilai amplitudo MS4 yang dihasilkan menggunakan metode Admiralty dan Least Square secara berturut-turut sebesar 0.0067 dan 0.0066. Tabel 3 menunjukkan hasil perhitungan amplitudo komponen harmonik menggunakan metode Admiralty dan Least Square.
Tabel 3. Hasil perhitungan amplitudo
Komponen Admiralty Least Square Admiralty Least Square Mei Mei November November M2 0.6928 0.6925 0.5222 0.5211 O1 0.6665 0.6663 0.6925 0.6923 MS4 0.0315 0.0314 0.0067 0.0066 P1 0.2148 0.2147 0.1754 0.1752

## Selisih Nilai Amplitudo (A)
Pada penelitian ini, terdapat selisih nilai amplitudo komponen harmonik pasang surut dengan menggunakan metode Admiralty dan Least Square pada kedua bulan yaitu Mei dan November 2020. Tabel 4 menggambarkan bahwa komponen M2 dan O1 pada bulan  Mei  2020  memiliki  selisih  paling  besar  dibandingkan  dengan  komponen  yang lain. Selisih nilai amplitudo dari kedua komponen tersebut secara berturut-turut sebesar 0.0003 dan 0.0002. Sedangkan komponen MS4 dan P1 memiliki nilai selisih yang sama yaitu sebesar 0.0001.

## Tabel 4. Selisih nilai amplitudo bulan Mei 2020
Komponen Admiralty Least Square Selisih (A) M2 0.6928 0.6925 0.0003
O1 0.6665 0.6663 0.0002 MS4 0.0315 0.0314 0.0001 P1 0.2148 0.2147 0.0001
Selanjutnya,  terdapat  selisih  nilai  amplitudo  komponen  harmonik  pasang  surut pada bulan November 2020. Tabel 5 menggambarkan bahwa komponen M2 pada bulan November  2020  memiliki  selisih  paling  besar  dibandingkan  dengan  komponen  yang lain.  Selisih  nilai  amplitudo  dari  komponen  tersebut  sebesar  0.0011.  Kemudian komponen  O1,  P1  dan  MS4  menghasilkan  selisih  nilai  amplitudo  yang  relatif  kecil dengan nilai secara berturut-turut sebesar 0.0002, 0.0002 dan 0.0001.
Tabel 5. Selisih nilai amplitudo bulan November 2020 Komponen Admiralty Least Square Selisih (A) M2 0.5222 0.5211 0.0011 O1 0.6925 0.6923 0.0002 MS4 0.0067 0.0066 0.0001 P1 0.1754 0.1752 0.0002

## Pembahasan
Perbandingan    hasil  perhitungan  pasang  surut  menggunakan  metode  Admiralty dan  Least  Square  sebelumnya  pernah  dilakukan  oleh  (Gracella  2019).  Penelitian tersebut menggunakan data 15 hari pada wilayah Tanjung Medang, LOTT Brondong  – Lamongan,  Pantai  Rindu  Alam  di  Kalimantan  Selatan  dan  Pulau  Seraya  di  Batam. Pemilihan  lokasi  berdasarkan  perbedaan  tipe  pasang  surut.  Dari  penelitian  tersebut menunjukkan  bahwa  metode  Least  Square  menghasilkan  residu  lebih  kecil dibandingkan  dengan  metode  Admiralty  (Gracella  2019).  Terdapat  selisih  pada komponen  tunggal  diakibatkan  oleh  posisi  bulan  terhadap  bumi  (K1)  sebesar  0.139 meter.  Uji Root  Mean  Square  Error (RMSE)  juga  menunjukkan  bahwa  metode  Least Square  menghasilkan  nilai  RMSE  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  metode  Admiralty pada data perhitungan (Gracella 2019).
Pada  penelitian  ini  terdapat  selisih  pada  data  nilai  amplitudo  komponen harmonik  pasang  surut  pada  bulan  Mei  dan  November  2020  menggunakan  metode Admiralty  dan  Least  Square.  Hal  ini  disebabkan  karena  tidak  ada  koreksi  nodal  pada data  pasang  surut  yang  digunakan.  Pemrosesan  data  pasang  surut  pada  penelitian  ini menggunakan software Microsoft Excel dan keseluruhan perhitungan dilakukan secara manual  tanpa  perhitungan  koreksi  nodal  terlebih  dahulu.  Gumelar et  al. (2016)
menyarankan  dalam  penelitiannya  mengenai  analisis  harmonik  dengan  menggunakan teknik kuadrat terkecil (Least Square), bahwa perlu dilakukan koreksi data pasang surut salah  satunya  adalah  koreksi  nodal  untuk  menghasilkan  data  pengamatan  yang  lebih teliti.  Menurut  Kurniawan et  al. (2019),    koreksi  nodal  dapat  dilakukan  menggunakan program T_Tide dengan konstanta yang diperoleh dari analisis pasang surut.

## KESIMPULAN
Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tipe  pasang  surut  yang  dihasilkan dari  metode  Admiralty  dan  Least  Square  di  Pulau  Mandangin  Kabupaten  Sampang, Jawa Timur bertipe campuran dengan kecenderungan semidiurnal. Penggunaan metode Admiralty  dan  Least  Square  menghasilkan  selisih  nilai  amplitudo  pada  komponen harmonik.  Komponen  M2  dan  O1  memiliki  selisih  paling  besar  pada  bulan  Mei  2020 dibandingkan  dengan  komponen  yang  lain.  Selisih  nilai  amplitudo  dari  kedua komponen  tersebut  secara  berturut-turut  sebesar  0.0003  dan  0.0002.  Sedangkan komponen  MS4  dan  P1 memiliki  nilai  selisih  yang  sama  yaitu  sebesar  0.0001.  Selisih nilai  amplitudo  komponen  harmonik  juga  terjadi  pada  bulan  November  2020. Komponen M2 memiliki selisih paling besar dibandingkan dengan komponen yang lain. Selisih  nilai  amplitudo  dari  komponen  tersebut  sebesar  0.0011.  Kemudian  komponen O1,  P1  dan  MS4  pada  bulan  yang  sama  menghasilkan  selisih  nilai  amplitudo  yang relatif  kecil  dengan  nilai  secara  berturut-turut  sebesar  0.0002,  0.0002  dan  0.0001. Penelitian  kedepannya  perlu  mempertimbangkan  koreksi  data  pasang  surut  salah satunya  adalah  koreksi  nodal  untuk  menghasilkan  data  pengamatan  yang  lebih  teliti. Koreksi  nodal  dapat  dilakukan  menggunakan  program  T_Tide  dengan  konstanta  yang diperoleh dari analisis pasang surut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan banyak terima kasih  kepada Badan  Informasi Geospasial (BIG)  yang  telah  menyediakan  data  pasang  surut  sehingga  dapat  digunakan  dalam penelitian  ini.  Penulis  juga  mengucapkan  banyak  terima  kasih  kepada  Bapak  Abdul Basith, ST., M.Si., Ph.D yang telah memberikan wawasan baru mengenai pasang surut pada matakuliah Hidrografi untuk Rekayasa Wilayah Pesisir di program studi Magister
Teknik  Geomatika,  Universitas  Gadjah  Mada.  Tidak  lupa  penulis  juga  mengucapkan banyak  terima  kasih  kepada  Lembaga  Pengelola  Dana  Pendidikan  (LPDP)  yang  telah membiayai penulis dalam melakukan studi pada jenjang S2.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariani RR, Hayati M. 2020. Persepsi Daya Dukung Ekowisata Bahari Pulau Mandangin Kabupaten Sampang. Agriscience , 1(1): 244–259.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Sampang  [internet].  2019. Pulau  Mandangin . Sumenep:  BPS  Kabupaten  Sumenep  [diakses  pada  tanggal  19  Desember  2020]. Tersedia pada: https://sampangkab.bps.go.id/#:~:text=Pulau Mandangin atau sering dikenal,km2 dan dihuni 19.570 jiwa.
Fadilah,  Suripin  DPS.  2014.  Menentukan  Tipe  Pasang  Surut  dan  Muka  Air  Rencana Perairan  Laut  Kabupaten  Bengkulu  Tengah  Menggunakan  Metode  Admiralty. Maspari Journal 6(1): 1–12.
Fitriana D, Oktaviani  N, Khasanah  IU. 2019. Analisa Harmonik Pasang  Surut  Dengan Metode Admiralty Pada Stasiun Berjarak Kurang Dari 50 Km. Jurnal Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika : 38–48. DOI: https://doi.org/10.36754/jmkg.v6i1.113. Gracella. 2019. Uji Kualitas Hasil Analisa Perbandingan Prediksi Pasang Surut Metode Admiralty  Dan  Meode  Least  Square [Skripsi].  Malang:  Teknik  Geodesi,  Institut Teknologi Nasional Malang, 60 hlm.
Gumelar  J,  Sasmito  B,  Amarrohman  FJ.  2016.  Analisis  Harmonik  Dengan Menggunakan  Teknik  Kuadrat  Terkecil  Untuk  Penentuan  Komponen-komponen Pasut  di  Wilayah  Laut  Selatan  Pulau  Jawa  Dari  Satelit  Altimetri  Topex/poseidon Dan Jason-1. Jurnal Geodesi Undip 5(1): 194–203.
Hidayah Z, Prayogo LM, Wardhani MK. 2018. Sea level rise impact modelling on small islands: Case study gili raja island of east Java. MATEC Web of Conferences :1–8. DOI: https://doi.org/10.1051/matecconf/201817701017.
Kurniawan  R,  Kushadiwijayanto  AA,  Risko  R.  2019.  Pengaruh  Kelengkapan  Data Pasang  Surut  Laut  Terhadap  Kualitas  Hasil  T_Tide. Jurnal  Laut  Khatulistiwa , 2(3): 137–143.
Muhsoni  FF.  2016.  Kesesuaian  Ekowisata  Selam  di  Pulau  Mandangin  Kabupaten Sampang. Prosiding Seminar Nasional Kelautan : 1–9. Ongkosongo  OSR,  Suyarso.  1989. Pasang  Surut .  Jakarta:    Pusat  Penelitian  dan Pengembangan Oseanologi, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. 257 hlm.
Pariwono.  1989. Gaya  Penggerak  Pasang  Surut. Jakarta:    Pusat  Penelitian  dan Pengembangan Oseanologi, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. 13-23 hlm.
Pemerintah  Kabupaten  Sampang  [internet].  2019. Gambaran  Umum  Geografis . Sumenep:  Pemerintah  Kabupaten  Sampang  [diakses  pada  tanggal  20  Desember 2020]. Tersedia pada:  https://sampangkab.go.id/gambaran-umum/.
Prayogo LM. 2021. Analisis Kenaikan Muka Air Laut di Perairan Kalianget Kabupaten Sumenep Tahun 2000-2020. Juvenil: Jurnal Ilmiah Kelautan Dan Perikanan , 2(1): 61–68. https://doi.org/https://doi.org/10.21107/juvenil.v2i1.10035.
Prayogo  LM,  Basith A. 2020. Uji Performa Citra Worldview 3 dan Sentinel  2A untuk Pemetaan  Kedalaman  Laut  Dangkal  (Studi  Kasus  di  Kepulauan  Karimunjawa, Jawa Tengah). JGISE: Journal of Geospatial Information Science and Engineering 3(2): 161–167. DOI: 10.22146/jgise.59572.
Supriyadi  E,  Siswanto  S,  Pranowo,  WS.  2019.  Karakteristik  Pasang  Surut  di  Perairan Pameungpeuk,  Belitung,  dan  Sarmi  Berdasarkan  Metode  Admiralty. Jurnal Meteorologi Dan Geofisika 19 (1): 29–38. DOI:
https://doi.org/10.31172/jmg.v19i1.518. Triatmodjo  B.  2009. Perencanaan  Pelabuhan .  Yogyakarta:  Beta  Offset.  490  hlm. Triatmodjo B. 2012. Perencanaan Bangunan Pantai . Yogyakarta: Beta Offset. 327 hlm. Yoganda  M,  Hendri  A,  Suprayogi  I.  2019.  Kajian  Pasang  Surut  dengan  Metode  Least Square di Perairan Kabupaten Bengkalis. Jom FTEKNIK 6(1): 1–9.