ISSN 2797-958x Vol 4, No 1, 2024, 95-105
Pengaruh  Promosi,  Harga,  dan  Kepuasan  terhadap Loyalitas Pelanggan E-Commerce Shopee (The Influence of
Promotions, Prices, and Satisfaction on Shopee E-Commerce Customer Loyalty)
Tegar Wibawa 1* , Shierli Wijaya 2
Universitas Pradita, Banten 1,2 tegar.wibawa@student.pradita.ac.id 1* , shierli.wijaya@pradita.ac.id 2

## Riwayat Artikel
Diterima pada 22 Maret 2024 Direvisi 1 pada 29 April 2024 Direvisi 2 pada 30 Mei 2024 Direvisi 3 pada 7 Juni 2024 Disetujui pada 11 Juni 2024

## Abstract
Purpose: This study aimed to determine the level of loyalty in the use of shopees as an online shopping platform among students of the  2020-2023  cohorts  in  Business  Management  at  Pradita University.  These  aspects  include  promotion,  pricing,  and satisfaction.
Research  methodology: The  approach  used  in  this  study  is  a quantitative approach to data collection using research tools. This study used a survey method and questionnaire techniques to collect data, which were processed using SPSS version 26.
Results: The  results  show  that  promotion  does  not  influence customer loyalty, whereas price and satisfaction influence customer loyalty.  Promotion,  price,  and  satisfaction  influence  customer loyalty simultaneously.
Limitations: The  limitation  of  this  research  is  that  distributing questionnaires via gform is not completely helpful; sometimes there are still some respondents who do not fill out the questionnaire as honestly  as  possible.  Distributing  questionnaires  via  form  and offline  will  predominately  not  be  completed  by  potential respondents. The satisfaction variable in this study is affected by the symptoms of heteroscedasticity.
Contribution: The  author  advises  that  Shopee  can  increase customer loyalty by maintaining prices and satisfaction so that it can increase Shopee customer loyalty.
Keywords: Customer Loyalty, Promotion, Price, Satisfaction How  to  cite: Wibawa,  T.,  Wijaya,  S.  (2024).  Pengaruh  Promosi, Harga,  dan  Kepuasan  terhadap  Loyalitas  Pelanggan  E-Commerce Shopee. Reviu Akuntansi, Manajemen dan Bisnis, 4(1), 95-105.

## 1. Pendahuluan
Indonesia kini tengah terjadi peningkatan di sektor perekonomian semenjak terjadinya wabah Covid- 19.  Fakta  tersebut  dibuktikan  melalui  data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  yang  memperlihatkan perekonomian  Indonesia  meningkat  menjadi  5,31%  pada  tahun  2022.  Pertumbuhan  ini  lebih  tinggi dibandingkan  perekonomian  Indonesia  pada  2021  yang  sebesar  3,70%.  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) juga memperlihatkan data tingkat inflasi Indonesia pada Januari 2023 yang menyentuh angka 5,28% (y-on-y)  Indeks  Harga  Konsumen  (IHK)  sejumlah  113,98,  Inflasi  di  Indonesia  pada  bulan  tersebut terjadi kemerosotan manakala dikompersasikan pada bulan Desember 2022, mencapai 5,51% (year-on- year),  dengan  nilai  IHK  menyentuh  113,59.  Namun,  pada  Februari  2023  tingkat  inflasi  Indonesia mengalami kenaikan menjadi 5,47% (y-on-y) dengan IHK  berada di 114,16. Nilai inflasi tersebut masih cukup jauh dari rencana inflasi yang dibuat oleh Bank Indonesia di tahun 2023, oleh karena itu Bank Indonesia melakukan Rapat Dewan Gubernur pada tanggal 15-16 Maret 2023 dan  memutuskan tetap bertahan  BI  7-DAY  Reverse  Repo  Rate  (BI7RR)  karena  Bank  Indonesia  optimis  dengan  BI7DRR sebesar 5,75% dan pertumbuhan ekonomi Indonesia di tahun 2023 akan bias bertumbuh kisaran 4,5- 5,3%.
Pertumbuhan ekonomi suatu negara bukan hanya bergantung dengan penambahan kapital dan tenaga kerja,  berdasarkan  pernyataan  resmi  yang  mana  diterbitkan  Kementerian  Koordinator  Bidang Perekonomian  RI  15  Juli  2021  bahwa  kemajuan  Ilmu  Pengetahun  dan  Teknologi  (IPTEK)  bisa mendorong pertumbuhan ekonomi dan inovasi suatu negara. IPTEK bisa membantu Indonesia dalam mendorong daya saing usaha dengan lebih efisien. Pemerintah harus bisa menerapkan kebijakan atau strategi  agar  mendorong  inovasi,  termasuk  memberikan  anggaran  negara  agar  melakukan  riset  dan inovasi untuk IPTEK.
Berbicara mengenai teknologi, pastinya tidak akan jauh dengan pengguna internet. Berdasarkan laporan dari  We  Are  Social  dan  Meltwater  judulnya  “Digital  2023”  Indonesia  saat  ini  memiliki  populasi sebanyak 276.386.000 jiwa, dimana Indonesia menempati rangking ke-4 jumlah populasi paling besar di dunia dan memiliki pengguna internet sebanyak 212,9 juta yang berarti sekitar 77 persen penduduk di  Indonesia  telah  terhubung  dengan internet.  Internet  menghubungkan  perangkat  elektronik  dengan perangkat lainnya menggunakan sebuah jaringan, (Hermiati, Asnawati, & Kanedi, 2021). User internet di Indonesia kian mengalami eskalasi tiap tahunnya, laporan itu juga menyebutkan bahwa persentase pengguna internet di Indonesia melalui smartphone sebanyak 98,3% dan rerata pengguna internet tiap harinya yakni 7 jam 42 menit oleh orang Indonesia. Berdasarkan laporan tersebut, tentunya bukan hal yang  mustahil  jika  pertumbuhan  ekonomi  digital  di  Indonesia  sangat  cepat,  mengingat  sudah  77% penduduk  di  Indonesia  menggunakan  internet.  Internet  dimungkinkan  khalayak  umum  Indonesia melaksanakan kegiatan transaksi penjualan serta pembelian online, terlebih semenjak pandemi Covid- 19  dan  pemerintah  Indonesia  menerapkan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB)  dan Pemberlakukan  Pembatasan  Kegiatan  Masyarakat  (PPKM)  sehingga  khalayak  umum  lebih  sering menjalankan aktivitas belanja online.
Usaha  Mikro  Kecil  Menengah  (UMKM)  juga  mengalami  pertumbuhan  penjualan  sebesar  26%  di market  place  online  dengan  konsumen  baru  banyak  5%.  Pertumbuhan  dan  peningkatan  penggunaan internet juga mendukung pertumbuhan industri e-commerce di Indonesia (Chorev & Anderson, 2006). Berdasarkan hasil survey yang dilakukan oleh dataindonesia.id pada 25 Agustus – 10 September 2022 dengan jumlah responden sebanyak 334, terdapat 43,2% responden yang frekuensi belanja online saat ini sama saja jika dibandingkan saat awal kasus Covid-19, bahkan 37,7% responden semakin sering melakukan belanja online, hanya 19,1% responden saja yang semakin jarang melakukan belanja online jika dibanding ketika awal pandemi Covid-19. CNBC Indonesia juga melakukan estimasi belanja online pada masyarakat Indonesia disepanjang tahun 2022 dan menujukan hasil Rp 851 triliun. Tidak hanya itu,  dikutip  dari  CNBC  Indonesia  firma  riset  We  Are  Social  memperlihatkan  178,9  juta  masyarakat Indonesia menjalankan belanja online pada 2022 sampai awal 2023 hal tersebut tentunya membuktikan bahwa memang adanya peralihan dan peningkatan belanja online yang terjadi di masyarakat Indonesia. Peningkatan belanja online pastinya berdampak baik untuk pasar e-commerce di Indonesia. Industri e- commerce  di  Indonesia  pun  terus  bertumbuh  (Masitoh,  Wibowo,  &  Ikhsan,  2019),  hal  tersebut  pun divalidasi  akan  hasil  riset  Google,  Bain  &  Company,  serta  Temasek  yang  memperlihatkan  nilai ekonomi industri e-commerce Indonesia mencapai US$59 miliar di tahun 2022 meningkat sebanyak US$11  miliar  jika  dibandingkan  dengan  tahun  2021.  Hasil  riset  tersebut  juga  memperkirakan  e- commerce  di  Indonesia  bakal  terus  berkembang  mencapai  US$95  miliar  di  2025.  Kondisi  tersebut memperlihatkan  bahwa  pertumbuhan  e-commerce  di  Indonesia  sangat  baik  dan  bisa  dimanfaatkan untuk pertumbuhan ekonomi negara.
Tabel 1. Pengunjung E-commerce di Indonesia Q2 Tahun 2022
Toko Online Pengunjung Bulanan Ranking Playstore Ranking AppStore Tokopedia 158.346.667 #5 #2 Shopee 131.296.667 #1 #1 Lazada 26.640.000 #2 #3 Bukalapak 21.303.333 #6 #7 Blibli 19.736.667 #3 #5 Sumber: iprice.co.id
Berdasarkan  tabel  di  atas,  meskipun  shopee  menempati  posisi  ke-2  di  jumlah  pengunjung  bulanan. Akan tetapi, e-commerce yang menempati posisi ke-1 dalam aplikasi yang paling banyak diunduh di 2 software  berbeda  adalah  shopee.  Bahkan,  Tokopedia  yang  memiliki  jumlah  pengunjung  bulanan terbanyak  hanya  menempati  posisi  ke-5  dalam  aplikasi  yang  paling  banyak  diunduh  di  software Playstore. Selain itu, hasil survei yang dilakukan oleh dataindonesia.id pada 25 Agustus – 14 September 2022  menunjukkan  bahwa  Shopee  menempati  urutan  pertama  dalam  platform  yang  paling  sering digunakan  untuk  belanja  online  dan  diikuti oleh  Tokopedia.  Hasil  ini membuktikkan  bahwa saat ini Shopee menjadi e-commerce yang kerap dimanfaatkan khalayak umum Indonesia guna belanja online.
Ketatnya  persaingan  di  industri  e-commerce  membuat  shopee  harus  mengatur  strategi  yang  bisa meningkatkan  loyalitas  penggunanya,  karena  dengan  tingginya  loyalitas  maka  shopee  akan  terus menjadi pilihan platform untuk melakukan belanja online (Gultom, Arif, & Fahmi, 2020).  Menjaga loyalitas  pastinya  sangat  penting  bagi  shopee,  agar  loyalitas  dengan  pelanggan  bisa  bertahan  lama pastinya dibutuhkan hubungan yang baik dengan pelanggan. Hubungan positif antara shopee dengan customer dalam jangka panjang, maka akan meningkatkan loyalitas dari pelanggan untuk berbelanja online  melalui  shopee  (Rohana,  2020).  Terdapat  beberapa  Langkah  yang  bisa  diambil  untuk mempertahankan hubungan positif dengan pelanggan. Salah satunya dengan memerhatikan kepuasan, kepuasan  adalah  kondisi  bahagia  atau  sedih  seseorang  setelah  merasakan  hasil  maupun  pencapaian kinerja sebuah produk atau pelayanan serta ekspektasinya. (Ari & Hanum, 2021).  Kepuasan pengguna juga berdampak akan sikap loyal, hal tersebut dibuktikan pencapaian jurnal (Khoerunisa & Vikaliana, 2022;  Rohana,  2020;  Suwarsito  &  Aliya,  2020),  yang  memperlihatkan  bahwasanya  rasa  puas mempunyai dampak signifikan akan loyalitas customer.
Loyalitas  pastinya  bisa  dipicu  oleh  beberapa  faktor.  Selain  kepuasan,  harga  dan  promosi  juga memengaruhi  loyalitas  pelanggan.  Promosi  ialah  tindakan  yang  mana  dijalankan  suatu  firma  untuk menunjukkan  kelebihan  produk  atau  layanan  serta  memikat  customer  guna  melakukan  pembelian (Farisi  &  Siregar,  2020).  Promosi  berdampak  akan  sikap  loyal  customer,  ini  dibuktikan  pencapaian penelitian (Insani & Madiawati, 2020). Sedangkan, harga ialah komponen elaborasi promosi yang mana bisa disesuaikan kondisi waktu dan lokasi, sehingga bersifat fleksibel dan bisa berubah. (Saputri, 2019). Harga  berdampak  akan  loyalitas,  hal  tersebut  dibuktikan  pencapaian  jurnal  (Anggraini  &  Budiarti, 2020). berasaskan uraian tersebut, peneliti hendak melaksanakan penelitian berjudul “Pengaruh Harga, Promosi, dan Kepuasan terhadap Loyalitas Pelanggan E-Commerce Shopee”

## 2. Tinjauan pustaka dan pengembangan hipotesis
Loyalitas ialah sebuah kesiapan customer guna berkelanjutan langganan pada suatu firma dalam kurun masa panjang (Sasongko, 2021). Pelanggan senang atau memiliki pengalaman yang positif terhadap sebuah produk maupun asistensi jasa sehingga bisa meningkatkan peluang loyalitas pelanggan bahkan merekomendasikan barang atau jasa kepada orang lain. Loyalitas pada penelitian berikut ialah loyalitas pelanggan  ataupun  customer  pengguna  shopee  sebagai  platform  belanja  online.  Loyalitas  pelanggan adalah bertahan dalam langganan lagi serta melaksanakan aktivitas pembelian kembali suatu produk barang juga jasa secara konsisten di masa mendatang, walaupun kondisi serta usaha promosi memiliki potensi akan peralihan atau perubahan sikap (Saputri, 2019). Loyalitas pelanggan juga didapatkan sebab eksistensi atas rasa puas juga kritikan, pun kepuasan customer muncul sebab kapasitas kinerja firma guna  memunculkan  ketetapan  itu  (SARI,  2021).  Seorang  pelanggan  tidak  akan  memiliki  loyalitas terhadap barang atau jasa jika pelanggan tidak merasakan kepuasan setelah menggunakan barang atau jasa  tersebut,  sehingga  loyalitas  muncul  ketika  pelanggan  telah  merasakan  kepuasan  setelah menggunakan suatu barang atau jasa.
Banyak strategi atau teknik ditempuh guna peningkatan loyalitas konsumen ataupun customer Shopee diantaranya yakni melakukan promosi (Yanto & Herman, 2020). Melakukan promosi pastinya sangat penting  bagi  shopee,  agar  terciptanya  rasa  puas  pada  pelanggan.  Promosi  sendiri  diartikan  sebagai penyampaian informasi mengenai produk dan meningkatkan minat konsumen terhadap produk (Insani &  Madiawati,  2020).  Promosi  ialah  upaya  firma  guna  memperlihatkan  keunikan  produknya  serta merayu konsumen guna membeli (Farisi & Siregar, 2020). Promosi merupakan aktivitas memengaruhi konsumen agar membeli produk dengan cara memberikan informasi terkait keunikkan dari produk atau
jasanya  (Wijayanto,  Rahadhini,  &  Sumaryanto,  2018).  Harga  juga  dijadikan  sebuah  aspek  yang menyokong loyalitas customer. Harga sendiri dapat didefinisikan sebagai nilai yang dikeluarkan dengan penjualannya  (Anggraini &  Budiarti,  2020).  Harga  ialah  sebuah  nilai  sebuah  produk yangmana  bisa dinyatakan  melalui  uang  (Farisi  &  Siregar,  2020).  Harga  ialah  elemen  yang  mana  sangat  penting didalam  proses  jual  beli  (Santoso,  2019).  Kepuasan  akan  memengaruhi  loyalitas  konsumen,  karena semakin puas seorang customer kian tinggi juga loyalitas akan produk barang maupun asistensi jasa penawaran perusahaan. Kepuasan  ialah suatu rasa konsumen sesudah mengompersasikan pencapaian yang didapatkanya akan ekspektasinya (Rohaeni & Marwa, 2018). Secara sederhana kepuasan dapat didefinisikan dengan tindakan pemenuhan sesuatu, tetapi dintijau dari perspektif perilaku konsumen.

## 3. Metode Penelitian
Metode  penelitian  ialah  sebuah  prosesi  ilmiah  guna  memperoleh  data  yang  mana  hal  berikut dimaksudkan  demi mencapai tujuan  tertentu  (Sugiyono,  2015).  Penelitian ini memanfaatkan metode kuantitatif, yakni sebuah metode penelitian yang mana dimanfaatkan guna mengkaji sample maupun kelompok tertentu, penghimpunan data kuantitatif mendayagunakan instrument penelitian (Sugiyono, 2015). Pengumpulan  data  penelitian  berikut  dilakukan  melalui  sumber  primer.  Sumber  primer  ialah sumber data yang mana diperoleh langsung maupun eksklusif dari narasumber pada peneliti sehingga hasil yang diperoleh tak melalui perantara maupun pihak lain. (Sugiyono, 2015). Penelitian berikut pun memanfaatkan sumber lain, yaitu jurnal, buku, hingga website. Teknik pengumpulan data penelitian berikut yakni kuesioner serta studi pustaka. Penyajian kuesioner yakni disediakan pernyataan ditujukan pada responden (Sugiyono, 2015). Teknik pengumpulan sampel, hakikatnya bisa diklasifikan menjadi 2 macam, yakni probability sampling serta non probability sampling (Sugiyono, 2015). Penelitian ini memanfaatkan non probability sampling teknik sampel purposive sampling. Pada penelitian ini, peneliti memanfaatkan software SPSS versi 26. Kegunaan dari software SPSS versi 26 ini untuk menganalisis data primer, yaitu kuesioner yang diperoleh oleh peneliti untuk melakukan pengujian hubungan variabel independent akan variabel dependen.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Dibawah ini adalah data karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin, usia, jabatan, kurun waktu bekerja dan status pekerja dari hasil kuesioner.

## 4.1 Jenis Kelamin
Berikut merupakan data profil responden didasarkan jenis kelamin dari data kuesioner: Tabel 2. Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Frekuensi Persentase Pria 43 31.4% Wanita 94 68.6%
Sumber: Sumber: Data diolah oleh peneliti (2023)
Berdasarkan  pencapaian  kuesioner  tersebut,  menegaskan  bahwasanya  mayoritas  respoden  penelitian berikut bergender wanita, sejumlah 94 orang dengan persentase sejumlah 68.6% dan responden pria sebanyak 43 orang dengan persentase sejumlah 31.4%.

## 4.2 Usia
Berikut ini merupakan data profil responden berdasarkan usia dari data kuesioner: Tabel 3. Profil Responden Berdasarkan Rentang Usia
Usia Frekuensi Persentase < 20 Tahun 71 51.8% 20 Tahun 36 26.3% 21 Tahun 21 15.3% 22 Tahun 8 5.8% >22 Tahun 1 0.7%
Sumber: Sumber: Data diolah oleh peneliti (2023)
Berdasarkan hasil dari kuesioner diatas, bahwasanya mayoritas responden berumur dibawah 20 tahun sebanyak  71  orang  persentase  sejumlah  51.8%;  responden  berumur  20  tahun  sebanyak  36  orang persentase  sejumlah  26.3%;  responden  berumur  21  tahun  sebanyak  21  orang  persentase  sejumlah 15.3%;  responden  berumur  22  tahun  sebanyak  8  orang  persentase  sejumlah  5.8%  serta  hanya  1 responden yang berumur diatas 22 tahun persentase sejumlah 0.7%.

## 4.3 Angkatan
Berikut ini merupakan data angkatan responden berdasarkan data kuesioner:
Tabel 4. Profil Responden Berdasarkan Angkatan Angkatan Frekuensi Persentase 2020 14 10.2% 2021 24 17.5% 2022 19 13.9% 2023 80 58.4%
Sumber: Sumber: Data diolah oleh peneliti (2023)
Responden  penelitian  berikut  didominasi  oleh  mahasiswa  Manajemen  Bisnis  angkatan  2023  dengan jumlah  responden  sebanyak  80  orang  dengan  persentase sebesar  58.4%,  disusul  oleh  angkatan  2021 sebanyak  24  orang  dengan  persentase  sebesar  17.5%.  Angkatan  2022  19  orang  dengan  persentase 13.9% dan angkatan 2020 sebanyak 14 orang dengan persentase 10.2%. Hal tersebut juga disebabkan saat ini jumlah  mahasiswa  Manajemen  Bisnis  angkatan  2023  adalah  yang  paling  banyak, jika  harus dibandingkan dengan angkatan sebelumnya.

## 4.4 Statistik Deskriptif
Tabel 5. Tabel Statistik Deskriptif
No Variabel Min Max Mean Standar Deviasi 1 Loyalitas Pelanggan  1.00 5.00 4.21 0.7765 2 Promosi 1.00 5.00 4.31 0.6950 3 Harga 2.00 5.00 4.29 0.7761 4 Kepuasan 1.00 5.00 4.29 0.8392
Sumber: Data diolah oleh peneliti (2023)
Tabel statistik deskriptif diperlihatkan bahwa minimal dari variabel promosi, kepuasan, dan loyalitas pelanggan  adalah  1.00.  sedangkan,  variabel  harga  mempunyai  nilai  minimum  sejumlah  2.00.  Nilai maksimum  dari  keempat  variabel  sejumlah  5.00.  Variabel  loyalitas  pelanggan  memiliki  nilai  rerata sejumlah 4.21 serta nilai standarisasi deviasi sejumlah 0.7765. Variabel promosi mempunyai nilai rerata sejumlah 4.31 serta nilai standarisasi deviasi sejumlahh 0.6950. Variabel harga mempunyai nilai rerata sejumlah 4.29 serta nilai standar deviasi 0.7761. Variabel kepuasan mempunyai nilai rerata sejumlah 4.29 serta nilai standar deviasi sejumlah 0.8392.

## 4.5 Uji Kualitas data

## 4.5 1 Uji Validitas
Pengujian  validitas  pada  penelitian  berikut  memanfaatkan  SPSS  versi  26  untuk  mengetahui  valid tidaknya data yang digunakan. Data dikatakan valid, jika nilai 𝑅 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑅 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 . Sebaliknya, jika nilai 𝑅 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑅 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 . Maka data dikatakan tidak valid. sehingga data diklasifikasikan tak valid. Penelitian berikut memiliki kuantitas responden sebanyak 137, sehingga pengujian ini melihat 𝑅 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 N = 135, sesuai dengan rumus 𝑅 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 df-2. Tingkat signifikasi 5% atau 0,05.
Tabel 6.  Hasil Uji Validitas Loyalitas Pelanggan (Y) Variabel Item Corrected item-Total Correlation Rtable Keterangan Loyalitas Pelanggan LP1 0.753 0.141 Valid LP2 0.735 0.141 Valid LP3 0.751 0.141 Valid LP4 0.631 0.141 Valid LP5 0.734 0.141 Valid Sumber: Data diolah peneliti (2023)
Berdasarkan tabel 6 dapat disimpulkan bahwasanya semua item variabel loyalits pelanggan mempunyai nilai 𝑅 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 yang  lebih  tinggi  dari 𝑅 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 ,  yakni  0.141,  maka  item  variabel  loyalitas  pelanggan diklasifikasikan valid.
Tabel 7. Hasil Uji Validitas Promosi (X1)
Variabel Item Corrected item-Total Correlation Rtable Keterangan Promosi P1 0.416 0.141 Valid P2 0.466 0.141 Valid P3 0.395 0.141 Valid P4 0.387 0.141 Valid P5 0.499 0.141 Valid Sumber: Data diolah peneliti (2023)
Berdasarkan tabel 4.6 Dapat disimpulkan, jika semua item variabel promosi mempunyai value 𝑅 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 yang lebih tinggi dari 𝑅 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 ,  yakni 0.141. maka, semua item variabel promosi diklasifikasikan valid.
Tabel 8. Hasil Uji Validitas Harga (X2)
Variabel Item Corrected item-Total Correlation Rtable Keterangan Harga H1 0.585 0.141 Valid H2 0.510 0.141 Valid H3 0.505 0.141 Valid H4 0.439 0.141 Valid
Sumber: Data diolah peneliti (2023)
Berdasarkan  tabel  4.7  dapat  disimpulkan  bahwasanya  semua  item  variabel  harga  mempunyai  value 𝑅 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 yang lebih tinggi dari 𝑅 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 , yakni 0.141. maka, semua item variabel harga diklasifikasikan valid.
Tabel 9. Hasil Uji Validitas Kepuasan (X3)
Variabel Item Corrected item-Total Correlation Rtable Keterangan Kepuasan K1 0.584 0.141 Valid K2 0.664 0.141 Valid K3 0.665 0.141 Valid K4 0.667 0.141 Valid K5 0.536 0.141 Valid Sumber: Data diolah peneliti (2023)
Berdasarkan tabel 4.8 dapat disimpulkan bahwasanya semua item variabel kepuasan mempunyai value 𝑅 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 yang lebih tinggi dari 𝑅 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 , yakni 0.141. Sehingga, seluruh item variabel kepuasan dikatakan valid.

## 4.5.2 Uji Realibilitas
Tabel 10. Hasil Uji Realibilitas Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan Loyalitas Pelanggan (Y) 0.880 Reliabel Promosi (X1) 0.676 Reliabel Harga (X2) 0.718 Realiabel Kepuasan (X3) 0.826 Reliabel
Sumber: Data diolah peneliti (2023)
Berdasarkan  tabel  10.  memperlihatkan  bahwasanya  nilai  dari  Cronbach  alpha  penelitian  berikut melebihi 0.6. maka bisa diambil simpulan bahwasanya data reliabel bisa dimanfaatkan menjadi data penelitian.

## 4.6 Hasil Uji Asumsi Klasik

## 4.6.1 Uji Normalitas
Pengujian ini digunakan guna menemukan apakah data didapatkan secara baik atau tidak. Perhitungan dilakukan dengan rumus Monte Carlo menggunakan SPSS versi 26 dengan syarat signifikan 0,05. Jika memenuhi  syarat  maka  data  dikatakan  memiliki  distribusi  normal  serta  mumpuni  sehingga  bisa dimanfaatkan menjadi data penelitian.
Tabel 11. Hasil Uji Normalitas
N 137 Normal Parameters Mean 0 Std. Deviation 1 Most Extreme Differences Absolute 0.117 Positive 0.117 Negative -.105 Kolmogorov-Smirnov Z 1.370 Asymp. Sig. (2-tailed) 0.47 Monte Carlo Sig. (2-tailed) Sig 0.058 95% Confidence Interval Lower Bound 0.019 Upper Bound 0.098
Sumber: Data diolah peneliti (2023)
Berdasarkan tabel 11 menunjukkan bahwasanya Monte Carlo menunjukkan angka 0.058 atau melebihi 0.050. maka bisa diuraikan data penelitian berikut berdistribusi normal.

## 4.6.2 Uji Multikolinieritas
Pengujian  multikolinearitas  bertujuan  mengungkap  ketidaksediaan  klausalitas  variabel  bebas  dalam penelitian  berikut.  Manakala  value variance  inflation  factor (VIF)  >  10  atau  value  tolerance  <  0.10 sehingga tak terdapat gejala multikoliniear.
Tabel 12. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Colinearity Statistics Tolerance VIF Promosi (X1) 0.467 2.142 Harga (X2) 0.476 2.102 Kepuasan (X3) 0.437 2.289
Sumber: Data diolah oleh peneliti (2023)
Berdasarkan  tabel  4.11  memperlihatkan  bahwasanya  ketiga  variabel  tidak  terjadi  gejala multikolinearitas, hal tersebut dibuktikkan dengan nilai dari VIF ketiga variabel kurang dari 10 serta value tolerance dari ketiga varibel melebihi 0,10.

## 4.6.3 Uji Heteroskedastisitas
Pengujian  heteroskedastisitas  digunakan  guna  mengetahui  tidak  adanya  kesamaan  diantara  variabel yang dipilih. jika variabel terdapat perbedaan maka dikategorikan heteroskedastisitas.
Tabel 13. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Nilai Sig. Promosi (X1) 0.288 Harga (X2) 0.310 Kepuasan (X3) 0.006
Sumber: Data diolah oleh peneliti (2023)
Tabel 13 menegaskan value signifikan muasal variabel promosi (X1) serta harga (X2) melebihi 0,05 maka  tak  tidak  menunjukkan  heteroskedastisitas.  Sedangkan,  variabel  kepuasan  (X3)  memiliki  nilai kurang dari 0,05 sehingga menunjukkan heteroskedastisitas.

## 4.6.4 Uji Regresi Linear Berganda
Uji regresi linear berganda dimanfaatkan guna untuk menguji seberapa besar dampak variabel bebas akan variabel terikat.
Tabel 14. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Variabel Unstandarized Coefficients Standarized Cofficients Beta B Std. Error Beta (Constant) -2.368 1.521 X1 0.056 0.094 0.036 X2 0.329 0.116 0.168 X3 0.970 0.082 0.732 Sumber: Data diolah peneliti (2023)
Pencapaian pengujian regresi berganda table 4.14 memakai formulasi persamaan, yakni. Y= a + 𝑏 1 𝑥 1 + 𝑏 2 𝑥 2 + 𝑏 3 𝑥 3 = -2.368 + 0.056 𝑥 1 + 0.329 𝑥 2 + 0.970 𝑥 3
Berdasarkan hasil uji regresi linear berganda, jika tidak adanya kenaikan atas variabel bebas (X1, X2, serta  X3  =  0)  sehingga  tingkat  loyalitas  pelanggan  tidak  berubah  atau  sebesar  -2.368.  Tetapi,  jika variabel bebas dinaikan (X1 = 1), (X2 = 1), dan (X3 = 1) maka akan meningkatkan sebesar 0.056, 0.329, dan 0.970. Sehingga tingkat loyalitas pelanggan meningkat menjadi -1.013.

## 4.6.5 Uji Koefisien Determinasi
Pengujian berikut berfungsi menjadi penentu besaran nilai dampak atas variabel bebas pada variabel terikat.
Tabel 15.  Hasil Uji Koefisien Determinasi Model R Rsquare Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate 1 0.881 0.776 0.771 1.89110
Sumber: Data diolah oleh peneliti (2023)
Berdasarkan tabel 15  didapatkan hasil pencapaian koefisien determinasi sejumlah 0.771 atau promosi, harga,  serta  kepuasan mempunyai dampak  atau  pengaruh  sejumlah  77,1%  akan  loyalitas  pelanggan. Sedangkan, 22,9% dipengaruhi variabel lain yangmana tak diuraikan penelitian berikut.

## 4.7 Uji Hipotesis

## 4.7.1 Uji T (Parsial)
Uji parsial dimanfaatkan guna membuktikkan signifikansi dampak muasal variabel bebas akan variabel terikat. Pengujian uji t dilakukan memakai hipotesis. Jika value sig. lebih kecil dari 0,05 sehingga H0 diterima  dan  diambil  simpulan  bahwasanya  variabel  bebas  tak  ada  dampak  signifikan  akan  variabel terikat.  manakala,  value  sig.  melebihi  0,05  sehingga  H0  ditolak  maka  bisa  diambil  simpulan bahwasanya  variabel bebas mempunyai dampak signifikan akan variabel terikat.
Tabel 16. Hasil Uji T
Variabel T Sig. Promosi (X1) 0.593 0.554 Harga (X2) 2.827 0.005 Kepuasan (X3) 11.789 0.001 Sumber: Data diolah oleh peneliti (2023)
Berdasarkan pencapaian analisis table 4.15 didapatkan hasil, yakni
1) Pengujian Hipotesis H₁ dan H0
Hasil pengujian menegaskan bahwasanya variabel promosi  dengan nilai sig. 0.554 melebihi 0.05. maka bisa diambil simpulan bahwasanya H ₁ ditolak, sedangkan H0 ₁ diterima bermakna variabel promosi (X1) tak memiliki pengaruh positif signifikan akan loyalitas pelanggan (Y).
2) Pengujian Hipotesis H₂ dan H0₂
Hasil pengujian menunjukkan bahwa variabel harga dengan value sig. 0.005 kurang dari 0.05. maka bisa di ambil smpulan bahwasanya, H₂ diterima, sedangkan H0₂ ditolak. Bermakna variabel harga (X2) mempunyai dampak positif signifikan akan loyalitas pelanggan (Y)
3) Pengujian Hipotesis H₃ dan H0₃
Hasil pengujian menegaskan bahwasanya variabel promosi akan value sig. 0.001 kurang dari 0.05. maka  bisa  diambil  simpulan  bahwasanya  H₃  diterima,  sedangkan  H0₃  ditolak.  Artinya  variabel kepuasan (X3) memiliki pengaruh positif signifikan akan loyalitas pelanggan (Y).

## 4.7.2 Uji F (Simultan)
Uji F bertujuan guna menemukan apakah variabel bebas seluruhnya atau salah satu yang berdampak akan variabel terikat.
Tabel 17.  Hasil Uji F
ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Model Regression 1646.884 3 548.961 153.502 0.001 Residual 475.641 133 3.576 Total 2122.526 136
Sumber: Data diolah oleh peneliti (2023)
Berdasarkan table 4.16 hasil uji F memiliki value 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sejumlah 153,502 dengan nilai 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 3.06 dan juga nilai sig. sebesar 0.001. Perhitungan 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 dengan cara Df 1 = jumlah sample – jumlah variabel
bebas dan Df 2 = Variabel bebas – 1. Maka bisa diambil simpulan bahwasanya  hipotesis H4 diterima atau variabel promosi (X1), harga (X2), serta kepuasan (X3) simultan berdampak positif signifikan akan loyalitas pelanggan (Y) sebab 153.502 lebih besar dari 3.06 atau  lebih besar dari atau 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 melebihi 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 .

## 5. Kesimpulan
Kesimpulan yang diperoleh sesudah memaparkan pembahasan penelitian, sehingga diperoleh hal-hal berikut, yakni:
1) Promosi  tak berdampak  positif  akan loyalitas  pelanggan.   Bermakna bahwasanya  promosi  dibuat oleh shopee tak meningkatkan loyalitas pelanggan.
2) Harga berdampak positif akan loyalitas pelanggan. Ini bermakna bahwasanya harga di shopee bisa meningkatkan loyalitas pelanggan.
3) Kepuasan berdampak positif akan loyalitas pelanggan. Bermakna bahwasanya tingginya kepuasan bisa meningkatkan loyalitas pelanggan shopee.
4) Promosi, harga, serta kepuasan secara bersamaan berdampak akan loyalitas pelanggan. Bermakna bahwasanya promosi, harga, dan kepuasan secara bersamaan bisa memengaruhi tingginya loyalitas pelanggan shopee.

## Limitasi dan studi lanjutan
Berdasarkan pengalaman yang sudah dialami oleh peneliti, ada beberapa batasan yang muncul, yang mungkin bisa menjadi pertimbangan untuk peneliti selanjutnya, yaitu:
1) Penyebaran kuesioner melalui gform tidak sepenuhnya membantu, terkadang masih ada beberapa responden yang tidak mengisi kuesioner dengan sejujur-jujurnya.
2) Penyebaran kuesioner melalu gform dan secara luring, lebih dominan tidak akan diisi oleh calon responden.
3) Variabel kepuasan pada peneliti ini terkena gejala heteroskedastisitas.

## Ucapan terima kasih
Alhamdulillah,  segala  puji  syukur  peneliti  panjatkan  kehadiran  Allah  SWT  karena  atas  limpahan Rahmat dan Hidayah-Nya peneliti dapat menyelesaikan paper dengan judul “Pengaruh Promosi, Harga, dan Kepuasan terhadap Loyalitas Pelanggan E-commerce Shopee”. Tujuan penelitian ini sebagai salah satu prasyarat untuk menyelesaikan Gelar Sarjana (S1) Program Studi Manajemen Bisnis di Universitas Pradita. Dalam penelitian ini, peneliti banyak mendapatkan bimbingan, kritik, saran, dan motivasi yang sangat besar dari berbagai pihak. Oleh karena itu, peneliti mengucapkan terima kasih kepada:
1) Ucapan terima kasih kepada Bapak Falah Tawadhu dan Ibu Yeti Yulianti selaku orang tua saya telah memberikan dukungan dan semangat untuk penelitian ini.
2) Ucapan terima kasih kepada Ibu Shierli Wijaya, S.E., M.M selaku dosen pembimbing yang telah membimbing saya dengan sangat baik dan teliti, sehingga paper ini dapat terselesaikan.
3) Ucapan  terima  kasih  kepada  bapak  Andreas  Kiky,  S.E.,  M.Sc.  selaku  ketua  program  studi Manajemen Bisnis yang selalu memberikan dukungan dan semangat agar paper saya bisa berjalan dengan baik.
4) Ucapan terima kasih kepada bapak Dr. William Widjaja, S.E., M.M., M.Pd. selaku dosen metedologi penelitian saya saat semester 6 yang telah membantu saya dalam pembelajaran metedologi penelitian dan software SPSS.
5) Ucapan  terima  kasih  kepada  Prof.  Dr.  Ir.  Richardus  Eko  Indrajit,  M.Sc.,  M.B.A.,  M.Phil.,  M.A. selaku rektor Universitas Pradita.
6) Ucapan  terima  kasih  kepada  Dr.  Ir.  Amelia  Makmur,  ST.,  MT.  selaku  wakil  rektor  Universitas Pradita.
7) Ucapan terima kasih kepada seluruh dosen Universitas Pradita yang telah mengajari saya selama 6 semester.
8) Mahasiswa/I  Manajemen  Bisnis  Universitas  Pradita  2020  yang  tidak  dapat  saya  sebutkan  satu persatu. Terima kasih untuk kenangan manisnya, semoga kalian sukses dan saya sayang kalian.

## Referensi
Anggraini,  F.,  &  Budiarti,  A.  (2020).  Pengaruh  harga,  promosi,  dan  kualitas  pelayanan  terhadap loyalitas pelanggan dimediasi kepuasan pelanggan pada konsumen gojek. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE), 8 (3), 86-94.
Ari,  D.  P.  S.,  &  Hanum,  L.  (2021).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Website  Djp  Terhadap  Kepuasan Pengguna Dengan Modifikasi E Govqual. Profit: Jurnal Administrasi Bisnis, 15 (1), 104-111. Chorev,  S.,  &  Anderson,  A.  R.  (2006).  Success  in  Israeli  high-tech  start-ups;  Critical  factors  and process. Technovation, 26 (2), 162-174.
Farisi,  S.,  &  Siregar,  Q.  R.  (2020).  Pengaruh  Harga  dan  Promosi  Terhadap  Loyalitas  Pelanggan Pengguna  Jasa  Transportasi  Online  di  Kota  Medan. Maneggio:  Jurnal  Ilmiah  Magister Manajemen, 3 (1), 148-159.
Gultom,  D.  K.,  Arif,  M.,  &  Fahmi,  M.  (2020).  Determinasi  kepuasan  pelanggan  terhadap  loyalitas pelanggan melalui kepercayaan. Maneggio: Jurnal Ilmiah Magister Manajemen, 3 (2), 171-180. Hermiati,  R.,  Asnawati,  A.,  &  Kanedi,  I.  (2021).  Pembuatan  E-Commerce  Pada  Raja  Komputer Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Database Mysql. Jurnal Media Infotama, 17 (1). Insani, N. A., & Madiawati, P. N. (2020). Pengaruh Kualitas Pelayanan, Harga dan Promosi terhadap Loyalitas  Pelanggan  GoFood  di  Kota  Bandung. Jurnal  Ilmiah  Manajemen,  Ekonomi,  & Akuntansi (MEA), 4 (3), 112-122.
Khoerunisa,  F.,  &  Vikaliana,  R.  (2022).  pengaruh  kualitas  pelayanan  terhadap  loyalitas  pengguna Tokopedia  melalui  kepuasan  pelanggan. IKRA-ITH  HUMANIORA:  Jurnal  Sosial  Dan Humaniora, 6 (1), 1-10.
Masitoh,  M.  R.,  Wibowo,  H.  A.,  &  Ikhsan,  K.  (2019).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Kepuasan Pelanggan,  dan  Kepercayaan  Merek  Terhadap  Loyalitas  Pelanggan  Pada  Pengguna  Aplikasi Mobile Shopee. Sains Manajemen: Jurnal Manajemen Unsera, 5 (1). Rohaeni, H., & Marwa, N. (2018). Kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan. Jurnal Ecodemica,
2 (2), 312-318.
Rohana,  T.  (2020).  Pengaruh  kepuasan  terhadap  loyalitas  pelanggan. Jurnal  Ilman:  Jurnal  Ilmu Manajemen, 8 (1), 28-32.
Santoso, J. B. (2019). Pengaruh kualitas produk, kualitas pelayanan, dan harga terhadap kepuasan dan loyalitas konsumen. Jurnal Akuntansi Dan Manajemen, 16 (1), 127-146.
Saputri, R. S. D. (2019). Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Harga Terhadap Loyalitas Pelanggan Grab Semarang. CoverAge: Journal of Strategic Communication, 10 (1), 46-53. SARI,  A.  C.  (2021). Pengaruh  promosi  dan  kepercayaan  konsumen  terhadap  loyalitas  pelanggan melalui  kepuasan  pelanggan  aplikasi  shopee  (studi  pada  mahasiswa  Stiesia  Surabaya). STIESIA SURABAYA.
Sasongko, S. R. (2021). Faktor-faktor kepuasan pelanggan dan loyalitas pelanggan (literature review manajemen pemasaran). Jurnal Ilmu Manajemen Terapan, 3 (1), 104-114. Sugiyono. (2015). Metode Penelitian (22nd ed.).
Suwarsito,  S.,  &  Aliya,  S.  (2020).  Kualitas  Layanan  Dan  Kepuasan  Serta  Pengaruhnya  Terhadap Loyalitas Pelanggan. Jurnal Ilmiah Bina Manajemen, 3 (1), 27-35.
Wijayanto,  T.,  Rahadhini,  M.  D.,  &  Sumaryanto,  S.  (2018).  Analisis  pengaruh  promosi  terhadap loyalitas  konsumen  dengan  kepercayaan  sebagai  variabel  mediasi. Jurnal  Ekonomi  dan Kewirausahaan, 18 (3).
Yanto, E., & Herman, H. (2020). Pengaruh Promosi Dan Citra Merek Terhadap Loyalitas Pelanggan Pada PT. Tiga Benua. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi,
8 (3).