## Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC)
Vol.6, No.1, Juli 2022, pp. 87~92 e-ISSN: 2548-6861

## Wearable Sensor Device berbasis IoT berbentuk Face Shield untuk Memonitor Detak Jantung
Rizky Pratama Hudhajanto 1 *, Indra Hardian Mulyadi 2 **, Ade Ari Sandi 3 ** * Teknik Mesin, Politeknik Negeri Batam ** Teknik Elektro, Politeknik Negeri Batam rizkypratama@polibatam.ac.id 1 , indra@polibatam.ac.id 2 , adesandi87@gmail.com 3 Article Info ABSTRACT Article history: Received 2022-05-31 Revised 2022-06-17 Accepted 2022-06-23 The heart is a very important part of the body. The main job of the heart is to pump blood to all parts of the  body. The  heart has a  rhythmic  beat  when it  is pumping blood. This rhythm varies according to the health condition of a person. Therefore, it is necessary to have a system to monitor this rhythm change. The most well-known way to detect the rhythm or speed of the heartbeat is by using sensors. This  paper presents  the  design,  realization,  and  experimentation  of  a  unique  sensing  device using  a  heart  rate  sensor  and  an  IoT  device.  The  heart  rate  sensor  used  is  the MAX30100 sensor. As the main processing is an ESP-WROOM-32 which is famous for its WiFi and Bluetooth features. All these devices are combined in a sensor box that is embedded in the face shield. The result is a face shield capable of monitoring heart  rate  and  sending  the  data  to  smartphone  using  Blynk  IoT  platform.  The experimental results show the instrument's accuracy value of 3.20% compared to the professional Pulse Oximeter used in hospitals.
Keyword: ESP-WROOM-32,
COVID-19, Faceshield, IoT, Wearable Sensor Device.
This is an open access article under the CC–BY-SA license.

## I. P ENDAHULUAN
Kecepatan detak jantung atau dalam bahasa inggris disebut dengan Heartbeat  Rate adalah  sebuah  pengukuran  tentang seberapa  banyak  jantung  berkontraksi  dalam  jangka  waktu satu  menit.  Dengan  mengetahui  berapa  kecepatan  detak jantung,  kita  bisa  mendeteksi  baik  dan  buruknya  kesehatan seseorang. Kecepatan detak jantung biasanya bernilai lambat saat seseorang sedang beristirahat dan bisa sangat cepat ketika seseorang  sedang  melakukan  aktivitas  fisik  maupun  dalam kondisi stress [1]. Kecepatan detak jantung tidak selalu sama untuk setiap manusia. Namun perubahan detak jantung yang signifikan, baik di atas maupun di bawah batas normal, dapat mengindikasikan  adanya  sesuatu  pada  diri  manusia  [2]. Contoh  salah  satu  alasan  yang  dapat  mengubah  kecepatan detak jantung adalah stres [3].  Oleh karena  itu, pengukuran terhadap detak jantung secara teratur menjadi sangat penting karena  kondisi  kesehatan  dapat  diprediksi  [4][5].  Di  rumah sakit,  para  dokter  dan  ahli  kesehatan  akan  menggunakan sebuah alat khusus untuk memonitor kecepatan detak jantung seorang pasien. Alat khusus ini biasanya berisi sensor-sensor, dan  dengan  adanya  perangkat  Internet  of  Things  (IoT),
seorang dokter dapat  memantau kesehatan pasien dari jarak jauh [6][7][8].
COVID-19  adalah  suatu  penyakit  yang  dapat  diprediksi dari  perubahan  kecepatan  detak  jantung  dari  seseorang  [9]. Seseorang dapat terdeteksi telah terinveksi virus COVID-19 dari perubahan kecepatan detak jantungnya. Oleh karena itu penelitian  mengenai  sensor  yang  dapat  mendeteksi  adanya virus  COVID-19  pada  seseorang  menjadi  daya  tarik  utama bagi para peneliti dunia saat ini. Sampai dengan saat ini cara terbaik  untuk  menahan  penyebaran  COVID-19  adalah menjauhkan orang-orang yang terinfeksi dari orang lain yang sehat (belum atau sedang tidak terinfeksi) atau dalam kata lain disebut  karantina.  Salah  satu  cara  penyebaran  dari  virus COVID-19 adalah dari menghirup tetesan kecil air liur orang yang  telah  terinfeksi  [10][11].  Proses  pendeteksian  dan pemantauan  juga  akan  menjadi  efektif  jika  dapat  dilakukan dari  tempat  yang  jauh.  Alasannya  adalah  selain  dapat menghindarkan  pemantau  dari  terinfeksi  virus  juga memudahkan pengawasan [12].
Saat  ini  telah  banyak  penelitian  tentang  sensor  untuk mendeteksi kecepatan dan ritme detak jantung pada manusia. Mayoritas  sensor  yang  digunakan  adalah  jenis  sensor  yang
88
dapat  dikenakan  oleh  manusia  atau  yang  biasa  disebut wearable sensor . Sejak tahun 2020 sampai 2022 penggunaan wearable sensor telah diprediksi mencapai 162 juta perangkat di  dunia  [13].  Para  peneliti  dunia  saat  ini  juga  telah mengkoneksikan wearable  sensor dengan  jaringan  internet untuk aplikasi kesehatan hingga mereka menyebut sistem ini dengan istilah Internet of Medical Things (IoMT) [14].
Penyebaran  virus  COVID-19  akibat  dari  tetesan  air  liur atau droplets , dapat ditanggulangi menggunakan masker, baik masker mulut ( face mask ), ataupun masker pelindung wajah ( face  shield )  [15].  Di  Indonesia  sendiri,  sejak  pertama  kali virus  Covid-19  diberitakan  telah  menyebar, face  shield menjadi  salah  satu  senjata  pelindung  warga  dari  virus tersebut.  Bahkan  di  era New  Normal saat  ini,  banyak  artis- artis maupun pekerja seni menggunakan face shield sebagai salah satu bentuk seni mode berpakaian [16]. Selain itu pada anak usia dini, penggunaan face shield lebih direkomendasikan  daripada  penggunakan face  mask atau masker.  Alasannya  adalah  penggunaan  masker  pada  usia tersebut,  dapat  berpotensi  menutup atau  menghalangi aliran oksigen saat anak usia tersebut bernafas [17].
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan  merealisasikan  sebuah  perangkat face  shield yang dilengkapi  dengan  sensor  untuk  mendeteksi  detak  jantung. ESP-WROOM-32 digunakan sebagai microcontroller dengan sensor MAX30100 digunakan sebagai sensor detak jantung. Kemampuan  ESP-WROOM-32  untuk  terkoneksi  dengan internet  serta  ukurannya  yang  kecil,  menjadikan microcontroller ini  sangat  mumpuni  dan  efisien  untuk disematkan  pada face  shield .  Hasil  akhir  yang  diharapkan adalah sebuah face shield yang pintar dan dapat mendeteksi detak  jantung  serta  terkoneksi  internet  untuk  kemudahan dalam  proses  pengambilan  data  dan  pemantauan  dari  jarak jauh.

## II. P ENELITIAN L AIN YANG B ERHUBUNGAN
Telah  ada  banyak  penelitian  mengenai  teknik  mengukur detak  jantung  menggunakan  berbagai  sensor  secara  digital. Salah satu contohnya yaitu, Miah dan kawan-kawan [18] telah berhasil  mengukur  detak  jantung  dan  suhu  tubuh  dari seseorang dengan cara mengoneksikan sensor menggunakan Arduino.  Alat-alat  yang  digunakan  pada  penelitian  tersebut yaitu Arduino Uno, sensor temperatur, sensor detak jantung, perangkat  Android,  kabel,  dan  project  board.  Sensor  detak jantung yang digunakan adalah sensor TCRT5000. Sensor ini bekerja  memanfaatkan  pantulan  sinar  inframerah  yang dipancarkan  oleh  sebuah  emitor  dan  fotodioda  dipasang disampingnya untuk menerima pantulan. Untuk meningkatkan  akurasi  pembacaan  sensor  tersebut,  sebuah rangkaian  filter  digunakan.  Sedangkan  sensor  suhu  yang digunakan  adalah  sensor  LM35.  Untuk  lokasi  pengambilan detak  jantung,  dipilih  lokasi  di  bagian  ibu  jari.  Hasil  yang didapatkan  adalah  akurasi  pembacaan  yang  jauh  lebih  baik dibandingkan hasil pembacaan manual menggunakan metode tradisional, yaitu menggunakan tangan manusia.
Brezulianu  dan  kawan-kawan  [19]  juga  telah  berhasil mengimplementasikan sistem pengukur detak jantung secara digital  berbasis  IoT.  Sensor  detak  jantung  yang  digunakan adalah sensor induktif berbentuk spiral [20]. Sensor ini dapat mendeteksi  induksi  magnetik  yang  berubah  seiring  dengan pergerakan  darah  pada  ibu  jari.  Kontribusi  dari  penelitian tersebut adalah sensor induksi spiral yang dapat diaplikasikan pada  baju  sehingga  sensor  dapat  terus  dipakai  tanpa  risiko akan  menjadi  pusat  perhatian  orang  lain.  Data  dari  sensor selanjutnya  diteruskan  ke  sebuah inductance-to-digital converter (LDC),  yang  selanjutnya  diproses  oleh mikrokontroller  dan  dikirimkan  ke server menggunakan perangkat radio frequency (RF) .
Patel  dan  kawan-kawan  [21]  berhasil  mengukur  detak jantung  dengan  menggunakan  perangkat  berbasis  IoT. Seluruh  alat  yang  digunakan  antara  lain:  Arduino  sebagai mikrokontroler  pemroses  utama  pada  data  sensor, pulse sensor sebagai  sensor  detak  jantung  berbasis  cahaya inframerah,  LCD  sebagai  penampil  data,  dan  NodeMCU sebagai gateway untuk  mengirimkan  data  via  koneksi internet.  Hasilnya  adalah  sebuah  sistem  pengukur  detak jantung  yang  dapat  diberikan  suatu  batas  nilai.  Jika  hasil pengukuran melebihi batas nilai, maka akan dikirimkan pesan peringatan pada sistem pemantauan berbasis web. Sehingga alat  dapat  digunakan  untuk  mendeteksi  adanya  serangan jantung pada seseorang.
Penggunaan  sensor  detak  jantung  dalam  upaya penanggulangan COVID-19 telah dilakukan oleh Kuppusamy dan  kawan-kawan  [22].  Mirip  dengan  berbagai  penelitian yang  lain,  penelitian  tersebut  menggunakan  sensor  detak jantung  berbasis  cahaya  inframerah,  sensor  temperatur, Arduino  UNO,  dan  modul  WiFi  ESP8266.  Disisi  tampilan web  untuk  penyajian  data,  digunakan  platform  IoT  dari ThingSpeak.  Seluruh  perangkat  sensor  tersebut  dirakit menggunakan sebuah project board , dan diaplikasikan pada pasien karantina COVID-19 di Andhra Pradesh, India. Selain menggunakan sensor digital, Kuppusamy dan kawan-kawan juga menggunakan pengukuran secara manual tekanan darah menggunakan  tensimeter  yang  hasilnya  dimasukkan  ke antarmuka  pengguna  berbasis  web.  Seluruh  data  dapat diakses  menggunakan  peramban  web.  Sebuah  sistem peringatan  juga  diaplikasikan  untuk  nilai  pengukuran  yang melebihi  ambang  batas,  sehingga  petugas  kesehatan  dapat dengan cepat memberikan tindakan terhadap pasien.
Dan yang terakhir adalah Shandilya dan kawan-kawan [23] yang  telah  berhasil  membuat  perangkat  pendeteksi  detak jantung  yang  diletakkan  di  kepala.  Shandilya  dan  kawan- kawan  menggunakan  sensor  detak  jantung  berbasis  cahaya inframerah  yang  diletakkan  pada  sebuah  ikat  kepala. Penelitian  tersebut  memilih  penggunaan  sensor  di  kepala berdasarkan hasil penelitian dari Zeagler [24]. Zeagler sendiri pada  penelitiannya  membahas  tentang  lokasi  yang  nyaman dan meningkatkan rasa percaya diri untuk memakai wearable sensor berbasis  IoT.  Perangkat  pemrosesan  utama  yang digunakan adalah micro:bit, yaitu sebuah komputer seukuran kantong  baju  manusia.  Hasil  akhirnya  adalah  sebuah
JAIC
e-ISSN: 2548-6861
89
wearable sensor yang dapat mendeteksi detak jantung yang nyaman,  serta  modis  sehingga  dapat  meningkatkan  rasa percaya diri ketika digunakan di tempat umum.
Dari  berbagai  penelitian  yang  telah  dilakukan  tersebut, maka  muncullah  sebuah  inspirasi  untuk  merancang  dan merealisasikan sebuah perangkat wearable sensor yang dapat diaplikasikan  ke  sebuah face  shield .  Faktor  yang  menjadi fokus  utama  pada  penelitian  ini  adalah  kenyamanan  dari pengguna.  Selain  itu  juga  harus  sesuai  mode  terkini  agar pengguna  tidak  merasa  risih  atau  akan  menjadi  pusat perhatian jika digunakan di tempat umum.

## III. S ISTEM YANG D IRANCANG
Sensor  MAX30100  digunakan  sebagai  pendeteksi  detak jantung.  Pemroses  utama  dalam  sistem  ini  adalah  ESP32- WROOM-32 berupa mikrokontroler dengan fitur konektivitas WiFi dan Bluetooth Low Energy (BLE).
A. Perangkat Lunak
 Arduino IDE Perangkat lunak ini digunakan untuk mengubah dan mengunggah program pada ESP32-WROOM-32.
 Blynk Platform untuk perangkat bergerak dengan operating system (OS) Android dan iOS untuk  menampilkan data  dari  Arduino  maupun  untuk  mengendalikan perangkat  berbasis  Arduino.  Sangat  mudah digunakan untuk orang awam.
 Microsoft Excel Perangkat  lunak  untuk  menyimpan  data  yang dihasilkan  dari  sensor.  Data  dari  excel  digunakan untuk backup dan juga untuk proses troubleshooting dari sensor.

## B. Perangkat Keras
 ESP-WROOM-32 Sebuah  mikrokontroler  mini  yang  memiliki  fitur konektivitas WiFi dan Bluetooth LE. Perangkat  ini juga memiliki berbagai peripheral seperti Capacitive touch  sensors,  Hall  sensors,  SD  card  interface, Ethernet,  high-speed  SPI,  UART,  I2S  dan  I2C. Dibandingkan dengan ESP8266, ESP32-WROOM- 32 memiliki lebih banyak pin analog.
 Sensor MAX30100 Sebuah  sensor  detak  jantung  yang  sangat  modern. Dilengkapi dengan dua buah emitor, yaitu red light dan infrared  light ,  menjadikan  sensor  ini  dapat mengukur detak jantung dan pulse oximetry (SPO2). Sensor  ini  berkomunikasi  dengan  mikrokontroler dengan  protokol  I2C.  Selain  itu  terdapat voltage regulator didalam sensor sehingga dapat digunakan dengan tegangan sebesar 5 volt, 3.3 volt, maupun 1.8 volt.
 Regulator tegangan LM7805 Sebuah  regulator  tegangan  yang  berfungsi  untuk meregulasi tegangan  yang berasal dari  baterai  agar
tetap  berada  di  level  5  volt.  Memiliki  tegangan masukan  sebesar  7  sampai  25  volt,  dan  arus maksimum  sebesar  1,5  ampere,  LM7805  sangat cocok untuk meregulasi baterai yang digunakan pada penelitian ini.
 Baterai 16340 Baterai  yang  dapat  diisi  ulang  dengan  tegangan sebesar  3,7  volt  degan  kapasitas  950  mAh. Ukurannya  yang  kecil  dapat  dengan  mudah disematkan pada perangkat wearable sensor.
Desain dari rangkaian elektronik sistem ditunjukkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. ESP32-WROOM-32 terkoneksi dengan sensor MAX30100 dan LM7805 serta baterai.
Agar nyaman dan baik dipandang mata serta meningkatkan rasa  percaya  diri  bagi  penggunanya,  maka  desain  tersebut perlu  direalisasikan  dalam  sebuah  wadah  kotak  secara  rapi. Agar  dapat  menampung  seluruh  perangkat  maka  dibuat sebuah  kotak  berbahan  plastik  menggunakan  pencetak  3D. Wadah kotak ini memiliki tempat untuk meletakkan baterai serta  beberapa  lubang  untuk  baut,  dan  untuk  mengeluarkan bagian  sensor  yang  harus  kontak  dengan  dahi  pengguna. Gambar 2 menunjukkan desain 3D dari wadah kotak.

## Gambar 2. Tampilan kotak serta ukuran
Lokasi  penempatan  sensor  adalah  di  bagian  atas  dari faceshield.  Gambar  3  menunjukkan  ilustrasi  lokasi
90
penempatan kotak wadah sensor pada face shield yang sedang digunakan oleh seseorang.
Gambar 3. Ilustrasi posisi sensor box
Data yang ditangkap oleh sensor MAX30100 selanjutnya diproses  oleh  mikrokontroler ESP32-WROOM-32.  Arduino IDE  digunakan  untuk  proses  pemrograman. Library untuk mengambil  data  dan  berkomunikasi  dengan  mikrokontroler menggunakan  protokol  I2C,  juga  telah  disediakan  oleh Arduino IDE. Dengan menggunakan koneksi WiFi, ESP32- WROOM-32  dapat  terkoneksi  dengan  server  Blynk  yang berbasis Cloud .  Seperti  sebelumnya,  Arduino  IDE  juga menyediakan library untuk  membuat  mikrokontroler  dapat berkomunikasi  dan  berkirim  data  dengan  server  tersebut. Selanjutnya, dengan menggunakan aplikasi  Blynk app yang dapat  diunduh  pada app  market dari smartphone bersistem operasi Android maupun iOS, data sensor dapat ditampilkan dan  dipantau.  Gambar  4  menunjukkan  detail  proses komunikasi  antara  ESP32-WROOM-32  hingga  data  dapat ditampilkan pada perangkat bergerak menggunakan jaringan internet.
Gambar 4. Diagram kerja dari Blynk

## IV. H ASIL SERTA D ISKUSI
Dengan  menggunakan  mesin  pencetak  3D,  desain  dari kotak wadah untuk sensor dan perangkat elektronik lainnya dapat terealisasi. Terdapat lubang atau ruang terbuka dibagian atas dari box utuk meletakkan baterai. Lubang ini menjadikan baterai  mudah  untuk  dilepas-pasang,  namun  terdapat  risiko jika  alat  terkena  air,  maka  dapat  terjadi  arus  pendek  atau korosi pada baterai. Hasil realisasi dari desain elektronik serta penempatan nyata pada faceshield ditunjukkan pada Gambar 5.

## Gambar 5. Bentuk nyata dari alat
Jika dianalisis dari segi kenyamanan, masih terdapat rasa tidak nyaman yang diakibatkan berat dari alat tersebut. Total berat alat adalah 240 gram. Berat ini terdiri dari berat 2 buah baterai 16340 sebesar 60 gram, berat kotak wadah sebesar 80 gram, berat dari face shield sebesar 50 gram, dan berat sisanya adalah  berat  dari  perangkat  elektronika.  Ketika  faceshield bersensor  tersebut  digunakan  dan  pengguna  berjalan,  maka ada risiko faceshield akan merosot ke bawah dan jatuh. Hal ini  dapat  diatasi  dengan  menambahkan  karet  pengikat  atau headband pada  bagian  belakang  faceshield  untuk  menjaga agar  faceshield  dan  sensor  tetap  pada  posisinya  dan menempel pada dahi.
Selanjutnya analisis dilakukan pada keakuratan pembacaan detak jantung. Untuk mengetahui keakuratan detak jantung, alat  yang  dibuat  dibandingkan  dengan  perangkat Pulse Oxymeter yang penggunaannya pada jari yang banyak dijual di  pasaran  dan  dipakai  di  rumah  sakit  saat  ini.  Hasilnya ditunjukkan  pada  Gambar  6.  Sumbu  x  menunjukkan  iterasi percobaan,  dan  sumbu  y  adalah  kecepatan  detak  jantung dalam beats per minute (bpm). Jika data pada Pulse Oxymeter dianggap sebagai data yang benar, maka dari 20 percobaan, hasil pembacaan faceshield dengan sensor memiliki rata-rata galat sebesar 3,20%.
Gambar 6. Grafik garis perbedaan pengukuran menggunakan faceshield dan pulse oxymeter
Data  detak  jantung  dapat  ditampilkan  pada  perangkat bergerak  menggunakan Blynk  app .  Data  disajikan  dalam sebuah  grafik  yang  menampilkan  kecepatan  detak  jantung dalam  satuan  bpm  pada  sumbu  y  dan  waktu  dalam  satuan menit pada sumbu x. Gambar 7 menunjukkan tampilan grafik secara real time pada aplikasi Blynk app .
Gambar 7. Tangkapan layar dari aplikasi Blynk

## V. K ESIMPULAN
Sebuah prototipe perangkat wearable pengukur kecepatan detak  jantung  yang  diaplikasikan  pada face  shield telah berhasil  didesain  dan  direalisasikan.  Detak  jantung  yang terdeteksi  pada  dahi  pengguna  diukur  oleh  sebuah  sensor detak  jantung  MAX30100  dan  kemudian  diproses  oleh ESP32-WROOM-32.  Dengan  menggunakan  koneksi  wifi, ESP32-WROOM-32  akan  mengirim  data  ke  aplikasi  Blynk yang  ada  pada  perangkat  bergerak.  Alat  yang  diperoleh berupa sebuah perangkat wearable berbentuk faceshield yang dapat memonitor detak jantung pengguna dan
menampilkannya  di  perangkat  bergerak.  Akurasi  yang didapatkan  jika  dibandingkan  dengan Pulse  Oxymeter professional yang digunakan pada rumah sakit adalah sebesar 3,20%.
D AFTAR P USTAKA
[1] A.  E.  Draghici  and  J.  A.  Taylor,  “The  physiological  basis  and measurement  of  heart  rate  variability  in  humans,”  Journal  of Physiological Anthropology, vol. 35, no. 1, 2016.
[2] D.-J.  Oh,  H.-O.  Hong,  and  B.-A.  Lee,  “The  effects  of  strenuous exercises on resting heart rate, blood pressure, and maximal oxygen uptake,” Journal of Exercise Rehabilitation, vol. 12, no. 1, pp. 42–46, 2016.
[3] J. Taelman, S. Vandeput, A. Spaepen, and S. Van Huffel, “Influence of  mental  stress  on  heart  rate  and  heart  rate  variability,”  IFMBE Proceedings, pp. 1366–1369, 2019.
[4] D. S. Shakya, “Computational enhancements of wearable healthcare devices  on  Pervasive  Computing  System,”  Journal  of  Ubiquitous Computing and Communication Technologies, vol. 2, no. 2, pp. 98– 108, 2020.
[5] Jennifer S. Raj, “A novel information processing in IOT based Real Time Health Care Monitoring System,” Journal of Electronics, vol. 2, no. 3, pp. 188–196, 2020.
[6] S. S. Thomas, A. Saraswat, A. Shashwat, and V. Bharti, “Sensing heart beat  and  body  temperature  digitally  using  Arduino,”  2016 International  Conference  on  Signal  Processing,  Communication, Power and Embedded System (SCOPES), 2016.
[7] S.  Abba  and  A.  M.  Garba,  “An  IOT-based  smart  framework  for  a human  heartbeat  rate  monitoring  and  Control  System,”  The  6th International  Electronic  Conference  on  Sensors  and  Applications, 2019.
[8] A.  Najmurrokhman,  R.  Rahim,  K.  Kusnandar,  B.  Wibowo,  D.  E. Kurniawan, and Y. Sumaryat, ‘Design and Implementation of A Low Cost  Heartbeat  Meter  using  Vibration  Sensor,  ATmega  16 Microcontroller,  and  Android  Based  Smartphone’,  in  2018 International Conference on Applied Engineering (ICAE), Oct. 2018, pp. 1–5. doi: 10.1109/INCAE.2018.8579383.
[9] F.  Hasty,  G.  García,  H.  Dávila,  S. H.  Wittels, S.  Hendricks,  and  S. Chong,  “Heart  rate  variability  as  a  possible  predictive  marker  for acute  inflammatory  response  in  COVID-19  patients,”  Military Medicine, vol. 186, no. 1-2, 2021.
[10] R. J. Roberge, “Face shields for infection control: A Review,” Journal of Occupational and Environmental Hygiene, vol. 13, no. 4, pp. 235– 242, 2016.
[11] K. K. Cheng, T. H. Lam, and C. C. Leung, “Wearing face masks in the community  during  the  COVID-19  pandemic:  Altruism  and Solidarity,” The Lancet, vol. 399, no. 10336, 2022
[12] N. Al Bassam, S. A. Hussain, A. Al Qaraghuli, J. Khan, E. P. Sumesh, and V. Lavanya, “IOT based wearable device to monitor the signs of quarantined remote patients of COVID-19,” Informatics in Medicine Unlocked, vol. 24, p. 100588, May 2021.
[13] I. Azimi, A. Anzanpour, A. M. Rahmani, T. Pahikkala, M. Levorato, P. Liljeberg, and N. Dutt, “Hich,” ACM Transactions on Embedded Computing Systems, vol. 16, no. 5s, pp. 1–20, 2017.
[14] A. H. Mohd Aman, W. H. Hassan, S. Sameen, Z. S. Attarbashi, M. Alizadeh,  and  L.  A.  Latiff,  “IOMT  amid  covid-19  pandemic: Application,  architecture,  technology,  and  security,”  Journal  of Network and Computer Applications, vol. 174, p. 102886, Jan. 2021.
[15] F.  Akagi,  I.  Haraga,  S.-ichi  Inage,  and  K.  Akiyoshi,  “Effect  of sneezing on the flow around a face shield,” Physics of Fluids, vol. 32, no. 12, p. 127105, 2020.
[16] Triyanto, N. Kholifah, E. K. Putri., "Bentuk Fungsi dan Makna Face Shield  Teatrikal  Era  New  Normal  Selebriti  Indonesia",  Prosiding Pendidikan Teknik Boga Busana FT UNY, vol. 16, no. 1, 2021.
[17] Y.-C. Liao, H.-Y. Bu, P.-J. Lee, Y.-S. Lin, and C.-H. Weng, “Design of novel Baby Personal Protective Equipment: A portable IOT-based Baby Protective Tent,” 2021 Design of Medical Devices Conference, 2021.
92
[18] Asaduzzaman  Miah,  Md  et  al.  “Continuous  heart  rate  and  body temperature  monitoring  system  using  Arduino  UNO  and  Android device.” 2015 2nd International Conference on Electrical Information and Communication Technologies (EICT), p. 183-188, 2015.
[19] A.  Brezulianu  et  al.,  “IoT  Based  Heart  Activity  Monitoring  Using Inductive Sensors,” Sensors, vol. 19, no. 15, p. 3284, Jul. 2019.
[20] D.  Teichmann,  A.  Kuhn,  S.  Leonhardt,  and  M.  Walter,  “The  main shirt: A textile-integrated Magnetic Induction Sensor Array,” Sensors, vol. 14, no. 1, pp. 1039–1056, 2014.
[21] N. Patel, P. Patel, N. Patel, "Heart Attack Detection and Heart Rate Monitoring  using  IoT",  International  Journal  of  Innovations  & Advancement in Computer Science (IJIACS), vol. 7, no. 4, 2018.
[22] G.  Kuppusamy,  P.  Sireesha,  M.  Saiteja,  S.  Abdul,  and  S.  Kumar, International Journal of Innovative Research in Science Engineering and Technology, vol. 11, no. 4, pp. 3791–3800, Apr. 2022.
[23] E. Shandilya, Y. Wang, X. Zhao, M. Fan, EvoK: Connecting loved ones through Heart Rate sharing, eprint arXiv:2102.10685, 2021.
[24] C.  Zeagler,  “Where  to  wear  it,”  Proceedings  of  the  2017  ACM International Symposium on Wearable Computers, 2017.