PENERAPAN METODE SAW PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENILAIAN CALON ASISTEN LAB ICT TERPADU UNIVERSITAS BUDI LUHUR
Purwo Setyo Aji 1) , Deni Mahdiana 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Pesanggrahan, Jakarta Selatan 12260
E-mail : purwo.setyo.aji@gmail.com 1) , deni.mahdiana@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Teknologi Informasi dan Komunikasi sudah berkembang dengan sangat cepat. Perkembangan selalu ada untuk memudahkan  manusia  dalam  berbagai  pekerjaan  dan  kegiatan  sehari-hari,  termasuk  dalam  pengambilan keputusan. Mengambil keputusan memang selalu memiliki tanggung jawab yang besar terhadap keputusan yang diambil.  Oleh  karena  itu,  sebuah  keputusan  harus  berdasarkan  data,  bukan  berdasarkan  subjektivitas  dari pengambil  keputusan.  Lab  ICT  Terpadu  Universitas  Budi  Luhur  pada  setiap  semesternya  selalu  mengadakan pelatihan calon asisten yang akan menentukan apakah para calon asisten tersebut layak untuk diangkat menjadi asisten  atau  tidak.  Dalam  proses  tersebut,  penulis  melihat  ada  beberapa  masalah.  Masalah  tersebut  di antaranya  sistem  penilaian  masih  dilakukan  secara  manual,  beberapa  data  calon  asisten  tidak  lengkap  dan tidak  terorganisir  dengan  baik,  sulit  mengakses  data  penilaian  calon  asisten,  serta  supervisor  mengalami kesulitan  dalam  proses  penghitungan.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu  sistem  informasi  baru  yang terkomputerisasi  untuk  mengatasi  masalah  tersebut.  Metode  SAW  memiliki  kelebihan  mampu  melakukan penilaian secara tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot  preferensi yang sudah ditentukan dan total  perubahan  nilai  yang  dihasilkan  lebih  banyak,  sehingga  sangat  relevan  untuk  menyelesaikan  masalah pengambilan keputusan.
Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Penilaian, Calon Asisten

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini, Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK)  sudah  mengalami  kemajuan  yang  pesat  dan memasuki  segala  bidang.  Penerapan  sistem informasi  membuat  sebuah  instansi  bisa  mengolah data  dengan  lebih  efektif  dan  efisien  daripada secara  manual.  Lab  ICT  Terpadu  Universitas  Budi Luhur  merupakan  laboratorium  komputer  yang digunakan  untuk  menunjang  mata  kuliah  praktik  si Universitas  Budi  Luhur.  Setiap  mata  kuliah  dijaga oleh  setidaknya  satu  orang  asisten.  Setiap mahasiswa  yang  melamar  menjadi  asisten  akan menjalani  masa  pelatihan  selama  kurang  lebih enam  bulan  dan  disebut  sebagai  calon  asisten  atau calas.
Selama  masa  pelatihan  tersebut,  para  calon asisten akan dinilai berdasarkan perilaku, kerajinan, kerapian,  proyek-proyek  yang  diberikan,  dan  lain- lain.  Selama  ini,  proses  penghitungan  nilai  para calon  asisten  dibuat  secara  manual  oleh  supervisor Lab  ICT  Terpadu  sehingga  memakan  banyak waktu.  Selain  itu, file-file yang  berkaitan  dengan penilaian  calon  asisten  tidak  terorganisir  dengan baik  sehingga  data  dari  para  calon  asisten  sulit dicari dan datanya ada yang tidak lengkap.
Masalah yang terdapat dalam proses penilaian yang berjalan saat ini, yaitu proses penilaian masih menggunakan  cara  manual  dan  terjadi  perdebatan antar  supervisor  dalam  menilai  calon  asisten  yang dinilai layak serta masih subjektif.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mempermudah supervisor  memasukkan dan menghitung nilai-nilai
para  calon  asisten,  menyediakan  informasi  laporan data  calon  asisten  dan  laporan  nilai  calon  asisten yang  informatif,  serta  membantu  supervisor  untuk menentukan  calon  asisten  mana  yang  layak diangkat menjadi asisten.
Berdasarkan  latar  belakang  dan  identifikasi masalah  di  atas,  maka  batasan  masalah  dalam penelitian  ini  adalah  sistem  yang  dibangun  dapat mengentri  data  calon  asisten,  tahun  angkatan, gelombang, data supervisor, dan nilai calon asisten serta  dapat  mencetak  laporan  nilai  proyek  calon asisten dan daftar calon asisten dan bisa  membantu supervisor  untuk  mengolah  nilai  dari  calon  asisten berdasarkan  nilai  proyek  yang  meliputi  nilai presentasi,  kerapian,  penampilan slide presentasi, penyampaian, materi, dan kualitas kesimpulan serta nilai  kedisiplinan  yang  mencangkup  asistensi, maintenace, dan kehadiran.
Pada dasarnya, SPK merupakan pengembangan  lanjutan  dari  Sistem  Informasi Manajemen terkomputerisasi yang dirancang sedemikian rupa sehingga bersifat interaktif dengan pemakainya  yang  bertujuan  untuk  memudahkan integrasi  antar  berbagai  komponen  dalam  proses pengambilan  keputusan.  SPK  adalah  sistem  yang dibangun  untuk  menyelesaikan  berbagai  masalah yang bersifat manajerial atau organisasi perusahaan yang  dirancang  untuk  mengembangkan  efektivitas dan produktivitas para manajer untuk menyelesaikan  masalah  dengan  bantuan  komputer [1].
Metode
SAW merupakan metode penjumlahan  terbobot.  Menurut  Kusumadewi, konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari rating kinerja  alternatif dari  semua  kriteria.  Metode  SAW  membutuhkan proses  normalisasi  matriks  keputusan  (x)  ke  suatu skala yang bisa dibandingkan dengan semua rating yang ada.
Metode  SAW  mengenal  dua  atribut,  yitu kriteria  keuntungan (benefit) dan  biaya (cost). Perbedaan  mendasar  dari  kedua  kriteria  ini  adalah dalam pemilihan kriteria ketika mengambil keputusan [2].
Asisten  laboratorium  merupakan  orang  yang membantu dosen saat mengajar praktikum. Seorang asisten  lab  bisa  mendukung  peningkatan  kinerja mahasiswa saat praktikum di laboratorium [3].
Penilaian adalah proses pengumpulan informasi  untuk  pembuatan  suatu  keputusan. Penilaian  merupakan  bagian  yang  sangat  penting dalam  proses  pembelajaran.  Penilaian  mampu memberikan  informasi  hasil  pembelajaran  yang bisa  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan. Penilaian  harus  direncanakan,  dilaksanakan,  dan dilaporkan sesuai dengan standar penilaian [4].

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  merupakan  sekumpulan peraturan, kegiatan, dan prosedur yang dipakai oleh pelaku  suatu  disiplin  ilmu.  Metode  penelitian  yang dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut.
2.1. Metode Pengumpulan Data
a. Pengamatan:  dilakukan  untuk  melihat langsung dalam suatu peninjauan ke lokasi penelitian.
b. Wawancara:  dilakukan  dalam  rangka mendapatkan  data  dan  informasi  dalam bentuk  tanya  jawab  dengan  pihak-pihak yang  terkait  di  bidangnya  masing-masing supaya  data  yang  didapatkan  lebih lengkap.
c. Dokumentasi:  metode  penelitian  dengan cara  mengumpulkan  data  berdasarkan dokumen-dokumen  yang  berkaitan  yang menjadi obyek penelitian.
d. Tinjauan kepustakaan:
untuk
mengumpulkan  data  dengan  informasi melalui  buku  atau  bahan  perlengkapan lainnya yang berhubungan dengan masalah yang akan dibahas.

## 2.2. Perancangan Sistem
Tahap perancangan sistem merupakan kegiatan  untuk  merancang  sistem  secara  rinci berdasarkan  hasil  analisis  sistem  yang  ada  supaya menghasilkan  model  sistem  baru  yang  diusulkan beserta  rancangan  basis  data  dan  spesifikasi program.  Perancangan  proses  bisa  digambarkan dengan  cara Entity  Relationship  Diagram,  Logical
Record Structure, relasi, normalisasi, dan spesifikasi basis data.
2.3. Perancangan  dan  Pemodelan  Sistem  Secara
Visual Unified Modelling Language (UML) merupakan  bahasa  yang  telah  menjadi  standar dalam  industri  untuk  visualisasi,  merancang,  dan mendokumentasikan sistem perangkat lunak. Jenis- jenis  diagram  UML  yaitu Use  Case  Diagram, Activity  Diagram,  Sequence  Diagram, dan Class Diagram [5].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Struktur Organisasi
Berikut ini merupakan struktur organisasi Lab ICT  Universitas  Budi  Luhur  yang  merujuk  pada gambar 1.
Gambar 1. Struktur Kepengurusan Lab ICT Universitas Budi Luhur

## 3.2. Analisis Proses Bisnis
Berikut  ini  merupakan activity  diagram dari proses  yang  saat  ini  sedang  berjalan  di  Lab  ICT Universitas  Budi  Luhur.  Gambar  2  merupakan penggambaran dalam proses pemberian nilai sikap, gambar  3  merupakan  penggambaran  dari  proses pemberian  nilai  proyek,  gambar  4  merupakan penggambaran  dari  proses  pembuatan  laporan  data calon  asisten,  gambar  5  merupakan  penggambaran dari  proses  pembuatan  laporan  data    nilai  calon asisten per calon asisten, dan  gambar 6  merupakan penggambaran  dari  proses  pembuatan  laporan  data nilai calon asisten per proyek.
Gambar 2. Activity Diagram Proses Pemberian Nilai Sikap
K ep ala Lab or at or iu m Supervisor Keilmuan dan Riset Supervisor Kedisiplinan dan Calon Asisten Supervisor Penjadwalan
Supervisor Jaringan
Supervisor Keuangan dan Surat Masuk dan Surat Keluar
Supervisor Inventori
Gambar 3. Activity Diagram Proses Pemberian Nilai Proyek
Gambar 4. Activity Diagram Proses Pembuatan Laporan Data
Calon Asisten
Gambar 5. Activity Diagram Proses Pembuatan Laporan Data Nilai Calon Asisten Per Calon Asisten
Gambar 6. Activity Diagram Proses Pembuatan Laporan Data
Nilai Calon Asisten Per Proyek

## 3.3.
1 Identifikasi Kebutuhan
Setelah  menganalisis  sistem  yang  berjalan, berikut  ini  merupakan  kebutuhan  yang  harus dipenuhi  untuk  meningkatkan  dan  mempermudah pemrosesan data:
a. Data Calon Asisten
b. Data Proyek
c. Data Nilai Sikap
d. Data Nilai Proyek e. Laporan Data Calon Asisten f. Laporan  Data  Nilai  Calon  Asisten  Per  Calon Asisten g. Laporan Data Nilai Calon Asisten Per Proyek
h. Laporan Hasil Penghitungan i. Laporan Data Calon Asisten yang Diterima
j. Laporan Data Calon Asisten yang Ditolak Untuk  menjelaskan  identifikasi  kebutuhan,
maka  digunakan use  case  diagram.  Use  case diagram master dapat dilihat di gambar 7, use case diagram transaksi  dapat  dilihat  di  gambar  8,  dan use case diagram transaksi dapat dilihat di gambar 9.
Gambar 7. Use Case Diagram Master
Gambar 8. Use Case Diagram Transaksi
Gambar 9. Use Case Diagram Laporan
3.4. Class Diagram
Class  diagram dalam  sistem  penunjang keputusan ini terdiri dari beberapa kelas, yaitu kelas calas, fakultas, hasil_akhir, nilai_sikap, nilai_proyek,  proyek,  supervisor,  dan  jenis_proyek seperti yang terlihat di gambar 10.
Gambar 10. Class Diagram

## 3.5. Struktur Menu
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penilaian  Calon Asisten Lab ICT Universitas Budi Luhur terdiri dari tiga  menu,  yaitu  Master,  Transaksi,  dan  Laporan. Menu-menu  tersebut  dibagi  lagi  menjadi  beberapa submenu.  Menu  Master  terdiri  dari  submenu  Entri Calon  Asisten,  Entri  Fakultas,  Entri  Jenis  Proyek, Entri Proyek, dan Entri Supervisor. Menu Transaksi terdiri  dari  submenu  Entri  Nilai  Sikap,  Entri  Nilai Proyek,  dan  Penghitungan  Nilai  Akhir.  Terakhir, submenu  Laporan  terdiri  dari  Cetak  Data  Calon Asisten, Cetak Nilai per Calon Asisten, Cetak Nilai per Proyek, Cetak Hasil Penghitungan, Cetak Calon Asisten  yang  Diterima,  dan  Cetak  Calon  Asisten yang Ditolak. Struktur menu tersebut bisa dilihat di gambar 11.

## Gambar 11. Struktur Menu

## 3.6. Rancangan Layar
Berikut  ini  merupakan  rancangan  layar  dari Sistem  Penunjang  Keputusan  Penilaian  Calon Asisten Lab ICT Universitas Budi Luhur.  Halaman Beranda  ada  di  gambar  12,  halaman  Entri  Data Calon  Asisten  ada  di  gambar  13,  halaman  Entri Data Calon Asisten ada di gambar 14, dan halaman Cetak  Laporan  Hasil  Penghitungan  ada  di  gambar 15.
Gambar 12. Rancangan Layar Halaman Beranda
Gambar 13. Rancangan Layar Entri Data Calon Asisten
Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Calon Asisten Lab
ICT Universitas Budi Luhur
Master Entri Calon Asisten Entri Fakultas Entri Jenis Proyek Entri Proyek Entri Supervisor Transaksi Entri Nilai Sikap Entri Nilai Proyek Penghitungan Nilai Akhir Laporan Cetak Data Calon Asisten Cetak Nilai per Calon Asisten Cetak Nilai per Proyek Cetak Hasil Penghitungan Cetak Calon Asisten yang Diterima Cetak Calon Asisten yang Ditolak
Gambar 14. Rancangan Layar Entri Data Nilai Proyek
Gambar 15. Rancangan Layar Cetak Laporan Hasil Penghitungan

## 4. KESIMPULAN
Dari  proses  analisis,  perancangan,  dan implementasi sistem, kesimpulan yang bisa diambil adalah:
a. Dengan  adanya  modul  entri  calon  asisten, supervisor  bisa  lebih  mudah  mengetahui  data dari para calon asisten.
b. Dengan adanya modul entri calon asisten, data dari  para  calon  asisten  bisa  lebih  terorganisir dan rapi.
c. Dengan  adanya  modul  entri  nilai  sikap, supervisor  bisa  lebih  mudah  mengetahui  data dari para calon asisten.
d. Dengan  adanya  modul  entri  nilai  proyek, supervisor  bisa  lebih  mudah  mengetahui  data nilai proyek dari para calon asisten.
e. Dengan  adanya  modul  entri  penghitungan, supervisor  bisa  lebih  mudah  mengetahui  hasil penghitungan nilai dari para calon asisten.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] H.  Nurdianto  and  H.  Meilia,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Prioritas  Pengembangan  Industri  Kecil dan  Menengah  di  Lampung  Tengah  Menggunakan Analitical  Hierarchi  Proses  (AHP),”  in Seminar Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Multimedia 2016 , 2016, vol. 3, no. 3, pp. 37–42.
[2] F.  Nugraha,  B.  Surarso,  and  B.  Noranita,  “Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Pemilihan Pemenang  Pengadaan  Aset  dengan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW),” J.  Sist.  Inf.  Bisnis , vol. 02, no. 54, pp. 67–72, 2012.
[3] A. Wanto and E. Kurniawan, “Seleksi Penerimaan Asisten  Laboratorium  Menggunakan  Algoritma AHP pada AMIK-STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar,” J.  Inform.  dan  Komput. ,  vol.  3, no. 1, pp. 11–18, 2018.
[4] K.  V.  Andani,  Sudiyanto,  and  B.  Muchsini, “Kompetensi Guru dalam Penilaian pada Pembelajaran  Akuntansi  di  SMK  Surakarta,” Tata
Arta , vol. 3, no. 2, pp. 64–76, 2016.
[5] P.  Sulistyorini,  “Pemodelan  Visual  dengan Menggunakan UML dan Rational Rose,” J. Teknol. Inf. Din. , vol. XIV, no. 1, pp. 23–29, 2009.