## Pengembangan  Alat  Penghitung  Target  Produksi  Berbasis Internet  of  Things Menggunakan Metode Prototype
Muhammad Abdul Aziz 1)* , Joko Ardiyanto 2) , Yusuf Eko R 3) 1,2,3) Universitas Boyolali, Fakultas Komunikasi dan Teknik Informatika, Teknik Informatika, Indonesia dotacome@gmail.com 1 , c20010007@uby.ac.id 2 , fita.yer@gmail.com 3 Received: 14 Juni 2024 Accepted: 20 Juni 2024 Published: 26 June 2024 * c20010007@uby.ac.id Abstrak  : Perkembangan  industri  digital  di  era  ini  telah  mendorong sebuah revolusi dari internet yang disebut sebagai teknologi Internet of Things  (IoT).  Perkembangan  teknologi Internet  of  Things telah mempengaruhi  kemajuan  dibidang  industri  terutama  pada  industri manufaktur.  Pabrik  garmen  merupakan  salah  satu  industri  manufaktur yang  penuh  dengan  aktivitas  produksi.  Salah  satu  tantangan  yang dihadapi  pabrik  garmen  adalah  memastikan  bahwa  produksi  berjalan sesuai dengan target yang telah ditetapkan, namun kenyataan di lapangan sering tidak sesuai dengan ekspektasi. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan  alat  penghitung  target  yang  secara  otomatis  dapat menghitung  sekaligus  memonitoring  jumlah  produksi.  Penelitian  ini mengembangkan alat penghitung target produksi berbasis IoT yang dapat menghitung  hasil  produksi  dan  mengirimkan  notifikasi  secara real-time melalui  aplikasi  telegram  menggunakan  metode prototype .  Alat  ini dirancang  menggunakan  esp8266  sebagai  mikrokontroller dan menggunakan  sensor  proximity  e18-d80nk  sebagai  sensor  untuk menghitung jumlah barang hasil produksi. Hasil dari perancangan sistem dan  pengujian  alat  penghitung  target  produksi  berbasis  IoT  bekerja dengan baik. Berdasarkan pengujian sensor e18-d80nk dalam mendeteksi objek  mendapatkan  hasil  yang  baik  dengan  presentase error 0,005%, sistem bekerja dengan baik dalam mengirimkan notifikasi secara real-time . Pengembangan prototype alat  ini  diharapkan  dapat  meningkatkan  hasil produksi pada pabrik garmen agar dapat sesuai target.
Kata Kunci: IoT, Mikrokontroller, Telegram, Prototype , Produksi
DSI: Jurnal Data Science Indonesia is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial
4.0 International (CC BY-NC 4.0).

## PENDAHULUAN
Pabrik garmen merupakan lingkungan kerja yang penuh dengan aktivitas produksi dan target yang harus dipenuhi [1]. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah memastikan bahwa produksi berjalan sesuai dengan target yang telah ditetapkan [2]. Hal ini memerlukan pemantauan yang cermat terhadap jumlah produk yang diproduksi. Dalam pabrik garmen, penting untuk memiliki sistem penghitung target yang dapat memantau jumlah produk yang diproduksi secara otomatis [3]. Hal ini akan membantu manajemen dalam memantau progres  produksi  secara real-time dan  mengidentifikasi  area-area  di  mana  produksi  mungkin  tidak  sesuai dengan target [4].
Teknologi Internet  of  Things (IoT)  merupakan  teknologi  yang  memungkinkan  benda  atau  objek  saling terhubung melalui jaringan internet [5]. Teknologi IoT menawarkan solusi yang efektif untuk memantau dan mengontrol perangkat di lingkungan industri, termasuk pabrik garmen [6]. Dengan mengintegrasikan sensor- sensor dan perangkat elektronik dengan jaringan internet, kita dapat menciptakan sistem otomatis yang dapat mengirimkan  informasi  secara real-time [7].  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  dan mengimplementasikan alat penghitung target otomatis berbasis IoT di pabrik garmen [8]. Alat ini akan mampu menghitung  jumlah  produk  yang  diproduksi  secara  otomatis  dan  mengirimkan  informasi  tentang  jumlah produksi ke admin pengawas melalui internet [9].
Penerapan alat penghitung target otomatis ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam pabrik garmen [10]. Dengan memiliki informasi yang akurat tentang progres produksi secara real-time , manajemen dapat mengambil tindakan yang diperlukan untuk memastikan bahwa target produksi tercapai dengan tepat waktu [11].

## TINJAUAN LITERATUR
Penelitian terdahulu mengemukakan berbagai hasil penelitian yang terkait dengan pengembangan alat penghitung  target  produksi  otomatis  berbasis Internet  of  Things [12] . Penelitian  yang  dilakukan  oleh Muhammad  Ali  Ridla  dan  M.  Fahrizal  Rahman  (2024),  tentang  perancangan  alat  monitoring  suhu  berbasis Internet  of  Things menggunakan  metode prototype [13] . Perancangan  sistem  presensi  siswa  denga  RFID menggunakan NodeMCU ESP8266 oleh Suliswaningsih dkk (2024), merupakan penelitian yang menjelaskan tentang  fungsi  NodeMCU  ESP8266  dalam  membuat  alat  presensi  siswa  berbasis Internet  of  Things [14] . NodeMCU ESP8266 dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. NodeMCU ESP8266
Deni  Ariyanto  Abadi  dkk  (2024),  mengembangakan smart  water  dispenser berbasis Internet  of  Things menggunakan  sensor  proximity  E18-D80NK  yang  berfungsi  untuk  mendektesi  jika  objek  melewati  sensor tersebut [12]. Sensor proximity E18-D80NK ditunjukkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Sensor proximity E18-D80NK
Berdasarkan  peneltilian-penelitian  tersebut,  terdapat  perbedaan  yang  cukup  jelas  dari  penelitian pengembnagan alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things ini dengan penelitian terdahulu terutama dalam segi implementasi teknologi Internet of Things [15] . Pada penelitian ini NodeMCU ESP8266 dan sensor proximity E18-D80NK digunakan untuk mengembagkan alat penghitung target produksi berbasis
Internet  of  Things menggunakan  metode prototype, sedangkan  pada  penelitian-penelitian  terdahulu komponen  NodeMCU  ESP8266  dan  sensor  proximity  E18-D80NK  digunakan  untuk  mengembangkan  alat presensi siswa dan smart water dispenser berbasis Internet of Things.

## METODE PENELITIAN
Alat  penghitung  target  produksi  berbasis Internet  of  Things pada  penelitian  ini  dikembangkan  dengan mengikuti  tahapan  pengembangan  dari  metode prototype yang  memiliki  lima  tahapan  pengembangan. Langkah  pertama  dalam  mengembangkan  alat  penghitung  target  produksi  berbasis Internet  of  Things menggunakan metode prototype adalah tahap analisa kebutuhan, baik kebutuhan perangkat keras maupun kebutuhan  perangkat  lunak.  Proses  pengembangan  selanjutnya  adalah  membuat  desain prototype dan dilanjutkan dengan membangun prototype serta diakhiri dengan evaluasi serta pengujian terhadap prototype yang dibangun. Gambar 3 menunjukkan skema dari tahapan pengembangan metode prototype.

## Gambar 3. Skema Tahapan Pengembangan Metode Prototype
Gambar 3 memperlihatkan alur pengembangan alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things dengan menggunakan metode prototype yang terdiri dari analisa kebutuhan, desain prototype , membangun prototype ,  pengujian prototype, dan  evaluasi prototype. Penjelasan  yang  lebih  mendetail  tentang  tahapan pengembangan alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things menggunakan metode prototype adalah sebagai berikut: 1) Analisa Kebutuhan, proses pengembangan ini merupakan hal yang pertama kali harus dilakukan ketika mengembangkan sebuah alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things menggunakan  metode prototype. Kebutuhan  akan  komponen-komponen  yang  menyusun  alat  penghitung target  produksi  berbasis Internet  of  Things menjadi  fokus  utama  dalam  proses  analisa  ini.  Hasil  analisa kebutuhan untuk membangun alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things menunjukkan dua kebutuhan  utama  dalam  pengembangan  alat  tersebut,  kebutuhan  utama  dalam  pengembangan  tersebut berupa kebutuhan perangkat keras dan kebutuhan perangkat lunak.
Perangakat keras yang dimaksud dalam proses analisa ini adalah komponen-komponen perngkat keras penyusun alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things seperti NodeMCU ESP8266 dan Sensor proximity E18-D80NK. Kebutuhan perangkat lunak yang dimaksud dalam proses analisis ini merupakan aplikasi perangkat  lunak  yang  dihubungkan  dengan  komponen-komponen  perangkat  keras  pada  alat  penghitung target  produksi  berbasis Internet  of  Things. Aplikasi  perangkat  lunak yang  dimaksud  seperti  telegram, ThingSpeak,  dll.  Tabel  1  menunjukkan  rincian  kebutuhan  perangkat  keras  dan  Tabel  menunjukkan  rincian kebutuhan perangkat lunak.
Tabel 1. Hasil Analisa Kebutuhan Perangkat Keras No Nama Fungsi 1 NodeMCU ESP8266 Mengatur sistem dan operasi sistem 2 Sensor Proximity E18-D80NK Mendeteksi objek 3 LCD 16x2 I2c Menampilkan hasil visual dari input sistem 4 Buzzer Mengubah sinyal input menjadi suara 5 Adaptor 12V Sumber daya listrik 6 Smartphone Menerima notifikasi target jumlah produksi Tabel 2. Hasil Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak No Nama Fungsi 1 Aplikasi Telegram Menerima notifokasi dari perangkat IoT 2 Framework Laravel Membangun web monitoring 3 Xampp Web server & database 4 ThingSpeak Monitoring perangkat IoT secara real-time 5 Arduino IDE Pemrograman mikrokontroller 6 Visual Studio Code Text editor untuk pemrograman
Berdasarkan Tabel 1 dapat diketahui kebutuhan perangkat keras untuk membangun alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things barupa NodeMCU ESP8266 untuk mengatur sistem dan operasi sistem IoT, sensor Proximity E18-D80NK untuk mendeteksi objek, LCD 16x2 I2c untuk menampilkan hasil visual dari input sistem IoT, Buzzer untuk mengubah sinyal input menjadi suara, adaptor 12V untuk sumber daya listrik, dan yang terakhir adalah Smartphone untuk menerima notifikasi dari sistem IoT.
Tabel 2 menunjukkan kebutuhan perangkat lunak dari alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things berupa  aplikasi  Telegram  untuk  menerima  notifikasi  dari  perangkat  IoT,  framework  Laravel  untuk membangun web monitoring, Xampp sebagai web server & database , ThingSpeak untuk monitoring perangkat Iot secara real-time , Arduino IDE untuk pemrograman mikrokontroller, dan yang terakhir Visual Studio Code untuk text editor pemrograman. 2) Desain Prototype , pada tahap pengembangan ini dibuat sebuah desain arsitektur  dari  alat  penghitung  target  produksi  berbasis Internet  of  Things berdasarkan  analisa  kebutuhan perangkat  keras  dan  analisa  kebutuhan  perangkat  lunak  yang  mengacu  pada  proses  kerja  alat  tersebut. Rancangan arsitektur alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. arsitektur alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things
Skema arsitektur alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things pada Gambar 6 menjelaskan alur kerja proses alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things mulai dari ketika alat penghitung target dinyalakan akan melakukan proses terkoneksi dengan internet agar dapat terhubung dengan telegram dan thingsepak. Pertama alat akan melakukan proses input dengan mendeteksi objek/barang dengan sensor Proximity E18-D80NK, output pertama proses tersebut akan menghasilkan bunyi buzzer sebagai tanda sensor aktif, output kedua akan menampilkan jumlah objek yang tedeteksi melalui LCD I2C. Setelah sensor mendeteksi jumlah barang selama satu jam, alat akan memberikan nofifikasi melaui telegram kepada pengawas dan Jumlah barang  yang  terdeteksi  tersebut  tersimpan  di  dalam  thingspeak  dan  sistem  basis  data.  Pengawas  dapat memonitoring jumlah produksi melalui website. Rangkaian skematik alat penghitung target produksi berbasis internet of things ditunjukan pada Gambar 5.
Gambar 5. Rangkaian Skematik Alat penghitung Target Produksi berbasis Internet of Things. Rangkaian skematik alat penghitung target produksi berbasis internet of things pada Gambar 5 menunjukan alur pengkabelan antar komponen perangkat keras sistem yang mana setiap komponen terhubung satu sama lain melalui papan breadbroard. Komponen perngkat keras terdiri dari LCD I2C, NodeMCU ESP8266, Buzzer dan Sensor Proximity E18-D80NK.  Pin Groud dan VCC dari komponen LCD I2C dan Sensor Proximity E18- D80NK terhubung dengan NodeMCU ESP8266. Pin D0 terhubung pada NodeMCU ESP8266 terhubung dengan
https://jurnal.itscience.org/index/dsi/index | 33
pin positif buzzer, Pin D1 terhubung dengan pin SCL pada LCD I2C dan pin D2 terhubung dengan pin SDA pada LCD I2C, pin Out pada Sensor Proximity E18-D80NK. 3) Membangun Prototype, prototype alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things yang telah dibangun sesuai kebutuhan pada tabel 1 dan tabel 2. Pada  proses  ini  perancangan prototype dari  alat  penghitung  target  produksi  berbasis Internet  of  Things diimplemntasikan dengan menyusun packing box sebagai wadah dari komponen perangkat keras. Komponen terlebih  dahulu  diintegrasikan  pengkabelan  antar  komponen  perangkat  keras  yang  meliputi  NodeMCU ESP8266,  Sensor  Proximity  E18-D80NK,  Buzzer  dan  LCD  I2C,  setelah  proses  pengkabelan  pada  komponen kemudian siap ditempel pada packing box. Bentuk kotak pada proses pembuatan prototype ini bersifat portable , komponen tersusun pada box denga bagian depan terdapat sensor proximity E18-D80NK dan LCD I2C. bagian dalam pada box berisi susunan komponen yang saling terhubung antar pengkabelanya sedangkan bagian belakang terdapat port usb dari NodeMCU ESP8266 sebagi input sumber tegangan. Desain packing box yang digunakan untuk membangun prototype terbuat dari kardus, hal ini karena dalam pembuatanya sangat mudah untuk dibentuk sesuai dengan kebutuhan. Hasil dari tahap pembangunan prototype alat penghitung target produksi dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Prototype Alat Penghitung Target Produksi
Pada gambar 6 hasil perancangan prototype alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things. Komponen  yang  tersusun  dalam packing  box. 4).  Pengujian Prototype, proses  pengujian  prototype  alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things dilakukan penguji yang bertujuan untuk mengetahui kinerja alat dengan baik dan memastikan tidak ada kesalahan eror . Pengujian alat penghitung target berbasis Internet  of  Things meliputi  pengujian  komponen,  pengujian  jarak  sensor  dan  pengujian  keseluruhan  alat. Pengujian komponen meliputi pengujian komponen satu persata untuk mengetahui kinerja komponen bekerja dengan  baik,  pengujian  sensor  menggunakan  uji  kedalaman  jarak  sensor  dalam  mendeteksi  objek  dan pengujian keseluruhan alat yang menguji seluruh komponen hinga proses pengiriman data melalui jaringan internet, monitoring data dengan website sistem counting . 5). Evaluasi Prototype proses akhir darai metode pengembangan prototype yang digunakan untuk feedback terhadap prototype yang telah dibuat guna untuk pengembangan berkelanjutan serta evaluasi sistem lanjut. Proses ini dilakukan melaui penilian pengguna dapat dilakukan  dengan  survey  kepuasan  pengguna  terhadap  kinerja  alat  penghitung  target  produksi  berbasis internet  of  things dalam  melakukan  proses  perhitungan  pada  lini  produksi  serta  kemudahan  akses  tukar informasi melalui monitoring dan notifikasi secara langsung.

## HASIL PENELITIAN
Hasil penelitian ini berupa proses pembuatan dan perancangan alat penghitung target produksi berbasis internet of things yang meliputi gambaran prototype , hasil uji telegram, pengujian survey kepuasan pengguna,
uji sensor dan sistem monitoring alat penghitung melalui website. Pada Gambar 7 merupakan proses pengujian sensor prototype alat penghitung target produksi berbasis internet of things.
Gambar 7. Pengujian Sensor Prototyepe Alat Penghitung Terget produksi
Proses pengujian dapat dilakukan dengan menyalakan alat penghitung target produksi, maka alat akan terhubung ke internet dan LCD I2C aktif dengan menampilkan status 0 yang mana jumlah data masih dalam keadaan kosong . LCD I2C akan menampilkan status jumlah ketika objek terdeteksi oleh sensor. hasil status jumlah akan terkirim ke aplikasi telegram setiap 20 menit sekali. notifikasi terkirim melalui telegram bot yang dapat dipantau secara r ealtime oleh pengawas.  Pada gambar 8 merupakan status pengiriman hasil sensor.

## Gambar 8. Notifikasi Telegram
Pada  Gambar  8  hasil  jumlah  produksi  terkirim  melalui  aplikasi  telegram.  Selain  alat  penghitung  target produksi terkoneksi dengan telegram, hasil jumlah yang terhitung melalui sensor dapat dimonitorng melalui website monitoring sistem counting target produksi, yang mana website tersebut terkoneksi melalui protokol http webserver yang menghububngkan antara perangkat IoT dengan website. Data yang dimonitoring pada website bersifat realtime . Melalui grafik analisis yang telah dibangun menggunakan platform thingspeak .

## Gambar 9. Sistem Monitoring berbasis Website
Pada Gambar 9 sistem monitoring alat penghitung target produksi, pada website terdapat proses monitoring malalui grafik dan data histori dari target produksi yang ditampilkan dalam bentuk tabel.
Data monintoring dapat dilihat dan dipantau melalui website yang terkoneksi dengan sistem basis data. Proses pengujian alat penghitung target produksi berbasis internet of things meliputi yang pertama pengujian jarak sensor terhadap objek.

## Tabel 1 Pengujian Jarak Sensor Proximity E18-D80NK
Pada tabel 1 pengujiann jarak sensor proximity terhadap objek yang terdeteksi hasil pengujian menunjukan presentase rata-rata eror 0,005% yang berarti kinerja sensor bekerja dengan baik. Dalam pengujian ke 4 sensor mengalami kendala tidak bisa mendeteksi objek yang artinya sensor mempunyai batas deteksi. Pada pengujian dengan jarak 12 cm sensor dapat mendeteksi hal ini menunjukan batas minimum jarak deteksi beroperasi pada range 12 cm. Pengujian kedua menguji keseluruhan alat penghitung target produksi. Pengujian keseluruhan bertujuan untuk mengetahui kinerja alat secara keseluruhan bekerja dengan baik sesuai tujuan perancangan.
Pengujian ke- Tanggal Jarak Sensor Jarak Objek  output  eror presentase eror 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1-6-2024 1-6-2024 1-6-2024 1-6-2024 1-6-2024 1-6-2024 1-6-2024 1-6-2024 1-6-2024 1-6-2024 13 13 13 9 12 12 20 20 14 12 13 12 15 9 13 12 15 22 14 5 1 1 0 0 0 8 1 0 1 1 0 0 2 0 1 1 0 2 0 0 0 0 2% 0 1% 0 0 2% 0 0 Rata-rata Eror 0,005%

## Tabel 2 1 Pengujian keseluruhan Alat
Pada tabel 2 pengujian keseluruhan alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things. Proses pengujian  yang  dilakukan  menguji  keseluruhan  fungsionalitas  alat  yang  dimulai  dari  alat  bekerja  dalam mendeteksi  objek  hingga  alat  dapat  mengirimkan  pesan  notifikasi  telegram  sampai  dengan  data  yang tersampaikan masuk dalam sistem basis data pada website sistem counting produksi. Pengujian keseluruhan alat  dilakukan  selama  2  hari  hasil  pengujian  menunjukan  alat  tersebut  bekerja  dengan  baik  dan  status pengiriman pada alat penghitung target produksi terkirim.
Uji  kepuasan  pengguna  dalam  penerapan  alat  penghitung  target  produksi  berbasis  Internet  of  Things. Proses  ini  salah  satu  evaluasi  terhadap  kinerja  dan  penerapan  alat  penghitung  target  produksi  dalam membantu pekerjaan yang ada di lini produksi. Pada Gambar 10 diagram pie chart menunjukan hasil survey kepuasan pengguna.
Gambar 10. Pie Chart Diagram Survey Kepuasan Pengguna
Berdasarkan  Gambar  10  hasil  survey  yang  dilakukan  terhadap  51  responden  yang  terdiri  dari  operator sewing,  pengawas,  admin  dan  leader  produksi  bahwa  sebanyak  51%  Responden  sangat  setuju  terhadap penerapan alat penghitung target produksi sementara 45,1 setuju dan sisanya 3,9 cukup. Hasil evaluasi yang dilakukan pada survey tersebut bahwa rata-rata pendapat responden terhadap alat penghitung target produksi ini perlu dikembangkan lebih lanjut guna membantu produktivitas kinerja pengguna dalam penhitung jumlah produksi.
No Percobaan Ke- Tanggal  Waktu Sensor Jumlah Data Masuk Status 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 6/6/2024 6/6/2024 6/6/2024 6/6/2024 7/6/2024 7/6/2024 7/6/2024 7/6/2024 7/6/2024 7/6/2024 11:34 11:54 12:14 12:34 18:13 08:34 08:54 09:14 09:34 09:54 terdeteksi terdeteksi terdeteksi terdeteksi terdeteksi terdeteksi terdeteksi terdeteksi terdeteksi terdeteksi 31 24 18 22 17 25 11 15 13 40 31 24 18 22 17 25 11 15 13 40 terkirim terkirim terkirim terkirim terkirim terkirim terkirim terkirim terkirim terkirim

## P EMBAHASAN
Pengembangan alat penghitung target produksi berbasis internet of things telah berhasil mencapai tujuan perancangan. Alat penghitung target produksi menggunakan sensor proximity E18-D80NK dalam mendeteksi objek yang melewati sensor. alat penghitung akan mengirimkan notifikasi setiap 20 menit sekali mengenai jumlah barang yang tercatat oleh sensor. Proses pengiriman notifikasi menggunakan aplikasi telegram yang bersifat realtime. Selain  dapat  dipantau  menggunakan  telegram  notifikasi  pengawas  dapat  memonitoring melalui website sistem monitoring.
Website sistem monitoring yang terkoneksi dengan perangkat IoT dibangun menggunakan server cloud thingspeak  untuk  membangun  analisa  grafik  secara  realtime.  Sistem  monitoring  memiliki  akses  untuk menyimpan  data  logging  kedalam  sistem  basis  data.  Pengujian  terhadap  alat  penghitung  target  produksi berbasis Internet of Things yang terbagi menjadi 3 pengujian berkerja dengan baik. Proses pengujian pertama pengujian  terhadap  sensor  alat  penghitung  target  produksi  yang  mana  sensor  dapat  bekerja  dengan  baik dengan tingkat presentase eror 0,005%. Proses pengujian kedua pengujian keseluruhan alat penghitung target produksi berbasis Internet of Things yang menunjukan proses kinerja seluruh alat bekerja dengan baik dalam hal mendeteksi barang maupun pengiriman notifikasi telegram dan website. Keseluruhan alat menunjukan kinerja yang baik dalam cara kerjanya.
Pengujian ketiga menggunakan survey kepuasan pengguna yang menunjukan hasil survey terhadap 51 responden. Sebanyak 51% respon terhadap alat ini sangat setuju, 45,1% setuju dan sisanya 3,9% cukup dalam hal penerapan dan kemudahan alat dalam membantu proses perhitungan produksi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan tahapan dan hasil penelitian yang telah dilakukan alat penghitung target produksi berbasis internet of things dengan metode prototype telah berhasil sesuai dengan tujuan penelitian. Prototype yan telah dibangun bekerja dengan baik dalam mendeteksi baarang dan pengriman notifikasi secara realtime malalui aplikasi telegram dan website monitoring. Hasil pengjian alat penghitung target produksi bekerja dengan baik dalam melakukan proses penghitungan produksi. Berdasarkan hasil uji sensor ini bekerja dengan baik dengan presentase rata-rata eror 0,005%. Hasil survey kepuasan pengguna yang dilakukan terhadap 51 responden yang terdiri dari operator, pengawas dan admin memiliki 51% respon menunjukan sangat setuju terhadap kemudahan dan penerapan alat penghitung target produksi, 45,1% menyatakan setuju dan sisanya 3,9% cukup. Diharapkan  dengan  alat  penghitung  target  produksi  berbasis  internet  of  thingas  dapat  membantu  proses pencatatan produksi dan membantu pengawas dalam memonitoring target prosuksi secara realtime melalui website monitoring maupun notifikasi telegram.

## REFERENCES
[1] A. Y. Pradana and F. Pulansari, “Analisis Pengukuran Waktu Kerja Dengan Stopwatch Time Study Untuk Meningkatkan  Target  Produksi  Di  Pt.  Xyz,” Juminten ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  13–24,  2021,  doi: 10.33005/juminten.v2i1.217.
[2] Rayhan,  Firdayanti,  O.  Sativa,  A.  Shaum,  D.  Y.  Chairunnisa,  and  I.  Novianty,  “PENENTUAN  JUMLAH PRODUKSI GARMEN DENGAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI,” J. Teknol. dan Ris. Terap. , vol. 5, no. 2, pp. 55–59, 2023.
[3] W.  Randa,  M.  I.  Bustami,  and  W.  Riyadi,  “Perancangan  Penyortir  Kentang  Berdasarkan  Ukuran Menggunakan Load Cell Berbasis Arduino Uno,” J. Inform. Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) , vol. 4, no. 1, pp. 818–826, 2024, doi: 10.33998/jakakom.2024.4.1.1502.
[4] Y. W, A. Fauzan, A. Yani, and M. A. Aziz, “Analisis Performance Central Prosessing Unit ( CPU ) Realtime Menggunakan Metode Benchmarking An Analysis of Performance Central Processing Unit ( CPU ) for Real Time Using Benchmarking Method,” J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput. , vol. 20, no. 2, pp. 237–248, 2021, doi: 10.30812/matrik.
[5] M. A. Reinanda, V. N. Sulu, R. B. Alfredo, and T. H. Rochadiani, “IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS ( IOT ) DENGAN SENSOR DS18B20 DAN FLOAT SENSOR UNTUK MONITORING SUHU DAN KETINGGIAN
AIR PADA PROSES MEMANDIKAN BAYI,” JATI (Jurnal , vol. 8, no. 3, pp. 3824–3829, 2024.
[6] N. R. Laboy, P. A. Vahlevi, T. Sutabri, M. Rizki, U. Bina, and D. Palembang, “Analisis Penerapan Internet of Things (Iot) Dalam Smart Home System,” J. Ilmu Tek. , vol. 1, no. 2, pp. 283–285, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.62017/tektonik
[7] E.  Kurnia,  M.  Pandia,  B.  S.  B.  Sembiring,  and  D.  Margaretta,  “Pemanfaatan  Internet  of  Things  Pada Smarthome Dengan Model Simulasi Prototype,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf. , vol. 7, no. 1, pp. 112–115, 2024, doi: 10.55338/jikomsi.v7i1.2728.
[8] P.  N.  Crisnapati,  P.  D.  Novayanti,  and  I.  P.  Hendika  Permana,  “VCS:  Visitor  Counter  System  Berbasis Nodemcu  dan  IoT,” WIDYABHAKTI Jurnal  Ilm.  Pop. ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  21–25,  2020,  doi: 10.30864/widyabhakti.v2i3.193.
[9] B. R. Prabowo, I. Arwani, and D. Pramono, “Pengembangan website toko online baju bekas (Studi Kasus : Toko Gudang Juma),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 5, no. 12, pp. 5413–5420, 2021, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10246
[10]  D. R. Respati and R. Sukmadewi, “Adaptasi Internet of Things (IoT) dalam Manajemen Distribusi dan Gudang: Rantai Pasokan Pada PT. X,” JIIP - J. Ilm. Ilmu Pendidik. , vol. 7, no. 2, pp. 1712–1719, 2024, doi: 10.54371/jiip.v7i2.3767.
[11]  M. A. P. Sri, A. Wahyono, and M. A. Aziz, “Deteksi Pola Kejadian Bencana Menggunakan Algoritma Naïve Bayes di Kabupaten Boyolali,” JITU , vol. 8, no. 1, pp. 97–106, 2024.
[12]  D. A. Abadi, L. K. P. Saputra, and G. Virginia, “Smart Water Dispenser Terintegrasi untuk Monitoring Konsumsi  Air  Minum  Harian,” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  5,  no.  2,  p.  705,  2021,  doi: 10.30865/mib.v5i2.2950.
[13]  M. A. Ridla and M. F. Rahman, “Perancangan Prototype Monitoring Suhu Berbasis Internet Of Things ( IoT ),” JUSIFOR , vol. 3, no. 1, pp. 72–79, 2024, doi: 10.33379/jusifor.v3i1.4367.
[14]  S.  Suliswaningsih,  N.  Dwitama,  and  A.  B.  Wijaya,  “Perancangan  Sistem  Presensi  Siswa  dengan  RFID Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU ESP8266,” Infotekmesin , vol. 15, no. 01, pp. 15–23, 2024, doi: 10.35970/infotekmesin.v15i1.2053.
[15]  H. Kusuma Wardana, A. N. Rumaksari, and H. C. Meganathan, “Perancangan Sistem Pencatat Kehadiran Jemaat berbasis IoT Untuk Meningkatkan Pembinaan Jemaat di GKJ Harjosari Karanganyar,” J. Pengabdi. Kpd. Masy. Nusant. , vol. 5, no. 1, pp. 688–693, 2024, doi: 10.55338/jpkmn.v5i1.2772.