## ANALISIS SISTEM ANTRIAN TRANSPORTASI BUSWAY DI HALTE PULOGADUNG DAN DUKUH ATAS
Umi Marfuah 1) , Anita Syarifah 2)
Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta Email: umi.marfuah1@yahoo.co.id

## Abstrak
Salah satu daerah Jakarta yang memiliki tingkat mobilitas yang cukup sibuk yaitu di daerah Pulogadung yang merupakan kawasan industri dan di daerah Dukuh Atas sekitar Sudirman, yang merupakan kawasan perkantoran di pusat kota. Minat masyarakat akan transportasi busway sebagai sarana transportasi umum dalam  kegiatan  hari  –  harinya  sangat  besar.  Hal  tersebut  menyebabkan  meningkatnya jumlah  pengguna busway  setiap  tahunnya,  namun  Unit  Pengelola  Transjakarta  Busway  belum  dapat  memaksimalkan pelayanan  yang  dapat  diberikan  sehingga  terjadi  penumpukkan  penumpang  pada  halte  Pulogadung  dan Dukuh Atas, terutama pada hari – hari  kerja di jam sibuk. Penelitian ini didasari pada perbaikan sistem antrian yang ada pada saat ini, sehingga didapatkan solusi untuk mengatasi masalah antrian pada kedua halte tersebut dengan efisien waktu pelayanan sebesar 13%. Model antrian yang digunakan yaitu Single Phase-Single Channel dengan analisis perbaikaanya disimulasikan dengan Promodel.
Kata kunci : Sistem, Antrian, Promodel.

## I. Pendahuluan
Jakarta  merupakan  Daerah  Khusus  Ibu  Kota  Negara  yang  merupakan  wilayah dengan tingkat perekonomian tinggi. Pemukiman padat penduduk yang tersebar hampir di seluruh wilayah Jakarta, gedung – gedung perkantoran yang berada di kawasan Sudirman, maupun  pabrik  yang  tersebar  di  kawasan  industri  di  daerah  Pulogadung,  meyebabkan tingginya  mobilitas  kota Jakarta. Kepadatan  volume  kendaraan  pada  hari  –  hari kerja di kawasan  Pulogadung  dan  Dukuh  Atas  menyebabkan  banyaknya  masyarakat  yang memilih  menggunakan  sarana  transportasi  umum  yang  nyaman  dan  lebih  cepat dibandingkan angkutan umum lainnya seperti, busway, maupun kereta. Berdasarkan hasil Survei  Kepuasan  Pelanggan  Busway  Tahun  2012  yang  dilakukan  oleh  Unit  Pengelola Transjakarta  Busway,  alasan  masyarakat  memilih  busway  sebagai  akses  utama  dalam menjalani  aktivitas  hariannya  di  ibu  kota  yaitu  untuk  alasan  nyaman  dan  bersih  sebesar 23,15%  dan  untuk  alasan  lebih  cepat  sebesar  18,69%.  Semakin  besarnya  minat masyarakat  menggunakan  busway,  menyebabkan  tidak  seimbangnya  antara  jumlah pengguna  fasilitas  dengan  jumlah  fasilitas  yang  ada,  sehingga  pada  halte  –  halte  transit seperti  halte  Dukuh  Atas  yang  merupakan  halte  transit  dari  koridor  6  (Dukuh  Atas  – Ragunan)  dan  koridor  1  (Blok  M  –  Kota)  mengalami  kepadatan  antrian  sehingga  halte tidak  cukup  untuk  menampung  antrian  penumpang.  besarnya  volume  antrian  pada  halte Pulogadung  dan  Dukuh  Atas  merupakan  masalah sistem  antrian  yang  harus  diteliti  agar menghasilkan  suatu  solusi  yang  dapat  memperbaiki  sistem  antrian  tersebut.  Sehingga dapat mengatasi antrian yang panjang pada halte Pulogadung  maupun Dukuh Atas serta dapat  meningkatkan  mutu  pelayanan  yang  baik  untuk  meningkatkan  minat  masyarakat menggunakan sarana transportasi umum busway. Namun penelitian ini terpusatkan hanya pada  halte  Pulogadung  dan  Dukuh  Atas  serta  dibatasi  dengan  tidak  memperhitungkan masalah biaya dan gangguan sistem seperti, kemacetan, banjir, dll.

## II. Tinjauan Pustaka
2.1 Komponen Dasar Komponen Komponen dasar proses antrian adalah :
a. Kedatangan
Unsur  ini  sering  disebut input. Proses input meliputi  sumber  kedatangan  atau biasa dinamakan calling population, dan cara terjadinya kedatangan yang umum merupakan variabel acak. Variabel acak adalah suatu variabel yang nilainya bisa berapa saja sebagai hasil dari percobaan acak. (Levin dkk, h.202)
b. Pelayanan Waktu yang digunakan sejak pelayanan dimulai sampai satu unit selesai dilayani, disebut waktu pelayanan ( holding time ). Biasanya diasumsikan bahwa distribusi kemungkinan dari waktu pelayanan ini adalah distribusi eksponensial atau waktu pelayanan tetap. (Dimyati, h.352)
c. Antrian
Timbulnya  antrian  tergantung  dari  sifat  kedatangan  dan  proses  pelayanan.  Jika tidak  ada  antrian,  berarti  terdapat  pelayan  yang  menganggur  atau  kelebihan fasilitas pelayanan (Mulyono, h.191).
2.2 Struktur Dasar Model Antrian
Ada 4 model struktur antrian dasar yang umum terjadi dalam seluruh sistem antrian :
a. Single  Channel  –  Single  Phasei ,  hanya  ada  satu  jalur  yang  memasuki  sistem pelayanan atau ada satu fasilitas pelayanan dan hanya ada satu pelayanan.
b. Single  Channel  – Multi  Phase ,  ada  dua  atau lebih  pelayanan  yang  dilaksanakan secara berurutan (dalam phase – phase).
c. Multi  Channel  –  Single  Phase ,  dimana  ada  dua  atau  lebih  fasilitas  pelayanan dialiri  oleh  antrian  tunggal  dimana  ada  dua  atau  lebih  fasilitas  pelayanan  dialiri oleh antrian tunggal.
d. Multi  Channel  –  Multi  Phase ,  Setiap  sistem  –  sistem  ini  mempunyai  beberapa fasilitas pelayanan pada setiap tahapnya. (Subagyo, 200).
2.3 Model Umum Antrian
Model  (M/M/1)  :  (FCFS/ / ),  berarti  model  menyatakan  kedatangan  didistribusikan secara  Poisson,  waktu  pelayanan  didistribusikan  secara  Eksponensial,  dengan  jumlah saluran  pelayanan  sebanyak  1  buah,  disiplin  antrian  yaitu  pertama  datang  pertama dilayani, panjang antrian dan sumber input tidak terbatas. Model  (M/M/1)  :  (GD/ / )  antrian  pelayanan  tunggal,  merupakan  pelayanan  tunggal tanpa  batas  baik  dari  kapasitas  sistem  tersebut  maupun  kapasitas  sumber  pemanggil. (Taha, h.187)
2.4 Promodel Pro  model  merupakan  sebuah  alat  simulasi  berbasis  windows  yang  digunakan  untuk mensimulasikan dan menganalisis sistem. Dalam membuat model dengan promodel ada 4 bagian  yang  paling  terpenting  dari  sebuah  sistem  yang  harus  diperhatikan  dan  semua kegiatan dapat dimasukkan dalam paradigma 4 hal tersebut, yaitu:
a. Locations Location adalah tempat terjadinya semua proses yang dilakukan terhadap barang atau entity yang akan kita modelkan.
b. Entities Entity dalam  sebuah  sistem  adalah  sebuah  bagian  yang  berjalan  atau  bergerak pada suatu sistem.
c. Processing Processing dalam  promodel  dapat  berupa  sebuah syntax atau  sebuah  rumus.
Process  yang  dimasukan  juga  dapat  berupa decision  making ,  termasuk  juga penentuan dari tujuan entity setelah diproses.
d. Arrivals
Arrival digunakan untuk menunjukan bagaimana entity memasuki sistem. Entity dapat memasuki sistem baik single ataupun dalam bentuk batches.

## III. Metodologi Penelitian
Agar penelitian lebih terarah sesuai dengan tujuan yang akan dicapai, maka penelitian ini dilakukan mulai dari langkah – langkah sesuai dengan gambar 3.1 Flow Chart Penelitian, mulai dari observasi pendahuluan sampai dengan penarikan kesimpulan.
Gambar 3.1 Flow Chart Penelitian
Data yang diperoleh tersebut akan diolah berdasarkan asumsi sebagai berikut :
1. Data  jumlah  penumpang  yang  terlayani  setiap  1  kali  kedatangan  bus dikelompokkan dalam waktu per 3 jam selama 5 hari.
2. Waktu  pelayanan  yang  diberikan  kepada  penumpang  adalah  waktu  selama penumpang memasuki sistem antrian sampai dengan bus datang Data lama waktu pelayanan  dalam  1  kali  kedatangan  bus  dikelompokkan  dalam  waktu  per  3  jam selama 5 hari.
3. Rute yang dilewati oleh busway terbagi menjadi 4A (Dukuh Atas – Pulogadung) dan 4B (Dukuh Atas - TU.Gas). Penggolongan bus 4A dan 4B yang tiba di halte
Dukuh  Atas  didasari  atas  pertimbangan foreman/controller yang  bertanggung jawab di setiap halte tujuan akhir untuk mengatasi volume antrian.
4. Penumpang  dengan  tujuan  koridor  4A  (Dukuh  Atas  –  Pulogadung)  dan  4B (Dukuh Atas - TU.Gas) terdapat dalam 1 barisan antrian.
5. Panjang 1 baris antrian pada sistem antrian di halte Pulogadung maupun Dukuh Atas  merupakan  kapasitas  lebar  pintu  masuk  fasilitas  pelayanan  terdiri  dari  4 orang.
6. Waktu tempuh dari Halte Pulogadung menuju Halte Dukuh Atas dalam keadaan normal yaitu ± 65 menit.

## IV. Hasil
Dari  hasil  pengolahan  data  berdasarkan  uji  kebaikan  suai  di  halte  Pulogadung  ( shift 1) dan  Dukuh  Atas  ( shift 2)  dengan  keputusan  Ho  diterima,  yaitu  benar  pola  kedatangan penumpang    mengikuti  distribusi  Poison  dan  waktu  pelayanan  mengikuti  distribusi Eksponensial.
Tabel 4.1 Hasil uji kebaikan suai untuk pola kedatangan penumpang
Shift F f (x) hit tab 1 10 15 0,8 11,7 6,8 18,5 2 19 15 0,5 7,9 9,3 13,3
Pada waktu shift 1, nilai hitung sebesar 6,8 < tabel sebesar 18,5 maka kesimpulan
terima  Ho,  yaitu  pola  kedatangan  penumpang  di  halte  Pulogadung  mengikuti  distribusi Poison.  Pada  waktu  shift  2,  nilai hitung  sebesar  9,3  < tabel  sebesar  13,3  maka kesimpulan terima Ho, yaitu pola kedatangan penumpang di halte Dukuh Atas mengikuti distribusi Poison.
Tabel 4.2 Hasil uji kebaikan suai untuk pola waktu pelayanan
Shift F f (x) hit tab 1 6,9 15 0,7 11,9 4,9 24,7 2 4,8 15 1 15,7 3,4 26,2
Pada waktu shift 1, nilai hitung sebesar 4,9 < tabel sebesar 24,7 maka kesimpulan
terima  Ho,  yaitu  pola  waktu  pelayanan  di  halte  Pulogadung  mengikuti  distribusi Eksponensial.  Pada  waktu  shift  2,  nilai hitung  sebesar  3,4  < tabel  sebesar  26,2
maka kesimpulan terima Ho, yaitu pola waktu pelayanan di halte Dukuh Atas mengikuti distribusi Eksponensial.
4.1 Analisis Perhitungan Sistem Antrian Sebelum Perbaikan
Perhitungan sistem antrian  meliputi tingkat kesibukan ( ) sistem pelayanan di masing  – masing  halte,  panjang  antiran  (Lq)  dan  lama  aktu  menunggu  dalam  sistem  (W)  dengan parameter  tingkat  kedatangan  penumpang  ( ),  rata  –  rata  jumlah  kedatangan  bus  ( ), tingkat pelayanan ( ), dalam kurun waktu 1 jam.
Tabel 4.3 Hasil perhitungan dengan metode antrian
Shif t Lq W 1 600 9 765 78 3 0,37 2 1.140 13 1.105 103 - 34 -1,71
Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas  diketahui  bahwa  keadaan  pada  waktu  shift  2  di halte  Dukuh  Atas  terdapat  nilai  negatif  yaitu  pada  panjang  baris  (Lq)  dan  waktu menunggu  dalam  sistem  (W).  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  halte  Dukuh  Atas mengalami  masalah  dengan  sistem  antriannya.  Keadaan  awal  terdapat  38  bus  pada  jam sibuk di shift 2 dengan jumlah kedatangan bus sebanyak 13 kali per jam mampu melayani 1.105  penumpang.  Namun,  berdasarkan  data  penelitian  jumlah  kedatangan  penumpang melebihi  kapasitas  yang  dapat  terlayani  oleh  bus  menurut  standar  kenyamanan  dan keamanan bus, yaitu sebesar 1.140 penumpang per jam.
Tabel 4.4 Hasil output promodel terhadap waktu pelayanan (sebelum perbaikan)
Dengan  13  kali  kedatangan  bus  di  halte  Pulogadung  dan  Dukuh  Atas,  utilitas  masing  – masing sebesar 0,97% dan 1,25%. Total entries merupakan jumlah bus yang  masuk ke sistem  baik  di  halte  Pulogadung  maupun  di  halte  Dukuh  Atas,  yaitu  sebesar  13  bus. Maksimum contents menjelaskan jumlah maksimal bus yang berada dalam sistem masing –  masing  halte  yang  tiba  dalam  waktu  bersamaan,  yaitu  sebesar  1  bus. Avg  Time  Per Entry merupakan waktu rata – rata yang dibutuhkan bus untuk masuk ke sistem atau halte untuk melayani penumpang, yaitu sebesar 0,58 menit dan 0,75 menit.

## Tabel 4.5 Hasil output promodel terhadap kedatangan penumpang (sebelum
perbaikan)
Agar panjang antrian tidak mengalamai penumpukkan penumpang pada waktu shift 2 di halte  Dukuh  Atas,  maka  dilakukan  usulan  perbaikan  dengan  menambah  fasilitas pelayanan.
4.2 Analisis Perhitungan Sistem Antrian Setelah Perbaikan Perhitungan  perbaikan  dengan  memperkirakan  penambahan  jumlah  kedatangan  bus dalam waktu 1 jam antara 15 kali kedatangan bus.

## Tabel 4.6 Hasil perhitungan usulan perbaikan terhadap sistem antrian di halte Dukuh Atas
Perbandingan jumlah kedatangan bus sebelum dan sesudah perbaikan dalam waktu 1 jam mempengaruhi waktu rata – rata pelayanan atau lebih efisien sebanyak 13% dari keadaan awal 4,6 menit menjadi 4 menit. Jumlah penumpang  yang dapat dilayani menjadi 1.275 orang.
Tabel 4.7 Hasil output promodel terhadap waktu pelayanan (setelah perbaikan)
Dengan  15  kali  kedatangan  bus  di  halte  Pulogadung  dan  Dukuh  Atas,  utilitas  masing  – masing sebesar 0,82% dan 1,93%. Total entries merupakan jumlah bus yang  masuk ke
sistem  baik  di  halte  Pulogadung  maupun  di  halte  Dukuh  Atas,  yaitu  sebesar  15  bus. Maksimum contents menjelaskan jumlah maksimal bus yang berada dalam sistem masing –  masing  halte  Pulogadung  dan  Dukuh  Atas  yang  tiba  dalam  waktu  bersamaan,  yaitu sebesar 1 dan 2 bus. Avg Time Per Entry merupakan waktu rata  – rata yang dibutuhkan bus untuk masuk ke sistem atau halte untuk melayani penumpang, yaitu sebesar 0,49 dan 1,16 menit.

## Tabel 4.8 Hasil output promodel terhadap kedatangan penumpang (setelah
perbaikan)
Dalam  waktu  1  jam  kedatangan  penumpang  di  halte  Pulogadung  dan  Dukuh  Atas menyebabkan  utilitas  masing  –  masing  halte  tersebut  sebesar  1,05%  dan  0,76%. Total entries merupakan  jumlah  penumpang  yang  datang  menuju  sistem  baik  di  halte Pulogadung maupun di halte Dukuh Atas, yaitu sebesar 600 dan 1.140 orang. Maksimum contents menjelaskan jumlah maksimal kedatangan penumpang yang berada dalam sistem masing – masing halte yang tiba dalam waktu yang hampir bersamaan, yaitu sebesar 20 dan 32 orang. Avg Time Per Entry merupakan waktu rata  – rata yang dibutuhkan untuk masuk ke sistem atau halte, yaitu sebesar 0,80 dan 0,51 menit.

## Kesimpulan
Dari hasil penelitian pada sistem antrian busway didapatkan hasil :
1. Shift 1 di halte Pulogadung, tidak terdapat antrian di loket pembelian karcis serta antrian  antara  pria  dan  wanita  dipisahkan,  jumlah  kedatangan  penumpang  per menit  ( )  sebesar  10  orang  dengan  rata  –  rata  waktu  pelayanan  sebesar  ( ) sebesar 6,9 menit per bus. Shift 2 di halte Dukuh Atas,  tidak terdapat antrian di loket  pembelian  karcis,  namun  pemisah  antara  antrian  untuk  pria  dan  wanita, jumlah kedatangan penumpang per menit ( ) sebesar 19 orang dengan rata – rata waktu pelayanan sebesar ( ) sebesar 4,8 menit per bus.
2. Shift 1  di  halte  Pulogadung,  tingkat  kedatangan  penumpang  ( )  sebesar  600 orang/jam dan tingkat pelayanan penumpang ( ) sebesar 765 orang/jam. Artinya, < maka antara kebutuhan fasilitas dengan fasilitas yang dapat diberikan oleh Unit  Pengelola  Transjakarta  dikatakan  seimbang.  Shift  2  di  halte  Dukuh  Atas terdapat, tingkat kedatangan penumpang ( ) sebesar 1.140 orang/jam dan tingkat pelayanan penumpang  ( )  sebesar  1.105  orang/jam.  Artinya, > maka  antara kebutuhan  fasilitas  dengan  fasilitas  yang  diberikan  oleh  Unit  Pengelola Transjakarta dikatakan tidak seimbang.
3. Usulan  perbaikan  yang  diberikan  untuk  mengatasi  volume  antrian  yang  padat pada shift 2  di  Halte  Dukuh  Atas , yaitu  meningkatkan  jumlah  kedatangan  bus menjadi  15  kali  kedatangan  bus  dalam  waktu  1  jam  sehingga  tingkat  pelayanan penumpang ( )  menjadi 1.275 orang/jam dan membedakan jalur antrian 4A dan 4B agar pelayanan penumpang dapat lebih cepat dan teratur.
4. Dengan meningkatkan jumlah kedatangan bus maka jumlah bus yang beroperasi di shift 2, diusulkan untuk ditambah sebanyak 2 bus lagi, yaitu menjadi 40  bus dari  keadaan  sebelumnya  38  bus.  Dengan  demikian  waktu  pelayanan  menjadi lebih efisien sebesar 13%.

## Daftar Pustaka
[1] Dimyati, Tjuju Tarliah, dan Ahmad Dimyati, Operation Research ,  Sinar Baru   Algesindo : Bandung, 2009. [2] Elwood S. Buffa, Manajemen   Produksi/Operasi , Sinar Baru   Algesindo : Bandung, 1983. [3] Harrel. Ghosh, Bowden. Simulation Using Promodel. 2004. [4] Hillier, Fredick. S dan Gerald   J. Lieberman, Introduction to   Operations Research (Eight Edition) , ANDI : Yogyakarta,   2008. [5] Levin, Richard .I, dkk. Quantitative Approaches to Management (Seventh Edition) , McGraw – Hill : New Jersey, 2002. [6] Mulyono, S, Operations Research , FE-UI : Jakarta, 1991. [7] Subagyo, Pangestu, dkk. Dasar – Dasar Operation Research , BPFE : Yogyakarta, 2000.
[8] Schroeder, Roger. G, Operations Management , McGraw  –  Hill  :  New Jersey,  1997. [9] Siagian, P, Penelitian   Operasional : Teori dan Praktek ,  UI  Press  : Jakarta, 1987. [10] Walpole, Ronald. E, Pengantar Statistika (Edisi Ketiga) , Gramedia Pustaka : Jakarta, 1995.