## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lembaga Kursus Bahasa Inggris dengan Metode Simple Additive Weight
Sukamto 1 , Yanti Andriyani 2 , Kiki Wahyuni 3
Program Studi Sistem Informasi, Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA Universitas Riau 123 Kampus Bina Widya, Simpang Baru, Pekanbaru, Indonesia, 28293 Email: sukamto@lecturer.unri.ac.id 1 , yanti.adriyani@lecturer.unri.ac.id 2 , kiki.wahyuni@student.unri.ac.id 3
Abstrack – There are several English tests that are used to assess an individual's ability. This test is used for various things such as getting scholarships, employment, college admission and employment in  several  state-owned  enterprises.  This  has  encouraged  many  people  to  join  a  study  program  to prepare  for  the  test.  However,  in  the  selection  of  English  language  course  institutions,  the  manual method  is  still  inefficient.  Therefore,  it  is  important  to  build  a  decision  support  system  using  the Simple  Additive  Weight  method  which  can  help  in  determining  the  English  language  course institution.  This  system  is  created  and  designed  using  UML,  the  system  is  made  using  the  PHP programming  language  and  the  database  is  MYSQL.  The  final  result  of  the  SAW  calculation  is  a ranking  that  is  ordered  based  on  the  preference  value  of  each  alternative  that  has  the  highest  value. Based on data from the TOEFL, IELTS and TOEIC course institutions in the city of Pekanbaru, the LTI Panam Toefl 2 Reg alternative is recommended as a TOEFL English course, the Panam Ielts LTI alternative is recommended as an IELTS English course, and the LTI Panam Toeic Reg alternative is recommended as a course English TOEIC.
Keywords –  Decision  Support  System,  English  Language  Course,  English  Test,  Simple  Additive Weight.
I ntisari –  Ada  beberapa  tes  bahasa  Inggris  yang  digunakan  untuk  menilai  kemampuan  seorang individu.  Tes  ini  digunakan  untuk  berbagai  hal  seperti  mendapatkan  beasiswa,  pekerjaan,  masuk perguruan  tinggi  dan  pekerjaan  di  beberapa  badan  usaha  milik  negara.  Hal  ini  mendorong  banyak orang untuk mengikuti program belajar untuk persiapan tes tersebut. Namun dalam pemilihan lembaga kursus bahasa Inggris, masih menggunakan cara manual yang tidak efisien. Oleh karena itu penting untuk membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weight yang dapat membantu dalam menentukan lembaga kursus bahasa Inggris. Sistem ini dibuat dan dirancang menggunakan  UML,  pembuatan  sistem  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  databasenya dengan  MYSQL.  Hasil  akhir  dari  perhitungan  SAW  adalah  sebuah  perangkingan  yang  diurutkan berdasarkan  nilai  preferensi  setiap  alternatif  yang  mempunyai  nilai  tertinggi.  Berdasarkan  data lembaga  kursus  TOEFL,  IELTS  dan  TOEIC  di  kota  Pekanbaru,  maka  alternatif LTI  Panam  Toefl  2 Reg yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEFL,  alternatif LTI Panam Ielts yang direkomendasikan  sebagai  kursus  bahasa  Inggris  IELTS,  dan  alternatif  LTI  Panam  Toeic  Reg  yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEIC .
Kata Kunci – Kursus Bahasa Inggris, Sistem Pendukung Keputusan, Simple   Additive Weight , Tes Bahasa Inggris.

## I. P ENDAHULUAN
Lembaga  kursus  merupakan  lembaga  pendidikan  nonformal  yang  diselenggarakan  oleh pemerintah  maupun  perorangan,  dengan  tujuan  untuk  mengembangkan  aspek  kepribadian
sumber  daya  manusia  agar  memiliki  pengetahuan  dan  keterampilan.  Kursus  bahasa  Inggris adalah salah satu opsi untuk mempelajari dan meningkatkan kemampuan berbahasa Inggris. Ada  bermacam-macam  program  tes  bahasa  Inggris  untuk  mengukur  kemampuan  seseorang dalam  berbahasa  Inggris.  Program  tes  yang  dikenal  di  Indonesia  yaitu Test  of  English  as  a Foreign  Language (TOEFL), International  English  Language  Testing  System (IELTS)  dan Test  of  English  for  International  Communication (TOEIC).  Ketiga  macam  tes  itu  dipakai untuk berbagai keperluan seperti untuk mendapatkan beasiswa kuliah di luar negeri, bekerja di  luar  negeri,  salah  satu  syarat  untuk  melanjutkan  pendidikan  S3  masuk  perguruan  tinggi, dan lain-lain.
Sampai saat ini untuk menentukan tempat kursus bahasa Inggris yang diinginkan masih dilakukan  dengan  cara  mendatangi  tempat-tempat  kursus  tersebut  satu  persatu  sampai menemukan tempat kursus yang paling cocok sesuai keinginan. Hal ini tentunya memerlukan banyak waktu, tenaga dan biaya, sehingga hal seperti ini sangat tidak efisien untuk dilakukan. Untuk menghindari hal-hal tersebut maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang bertujuan untuk mempermudah proses pencarian tempat-tempat kursus tersebut.
Pada dasarnya sistem pendukung keputusan merupakan merupakan hasil pengolahan informasi- informasi  yang  diperoleh/tersedia  dengan  menggunakan  model-model  pengambil  keputusan  serta untuk menyelesaikan masalah-masalah bersifat terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur [1].
Telah  banyak  penelitian  yang  dilakukan  dengan  memanfaatkan  metode Simple  Additive Weighting (SAW), seperti yang dilakukan oleh Asni Furoida dan Sutikno yang menyimpulkan bahwa  sistem  pendukung  keputusan  penerima  zakat  dengan  metode  SAW  dengan  kriteria status anak, tanggungan orangtua, pendapatan orangtua, indeks rumah dan kepemilikan harta telah  dihasilkan  dengan  tingkat  81%  jika  dibandingkan  dengan  yang  telah  diterapkan  oleh BAZNAS  kota  Semarang  [2].  Metode  SAW  juga  dapat  membantu  pengambilan  keputusan sertifikasi guru berdasarkan kriteria-kriteria dan urgensinya [3].
Adapun tujuan penelitian ini adalah sistem ini dapat membantu pemilihan lembaga kursus bahasa  Inggris  pada  bidang  TOEFL,  IELTS,  TOEIC  menjadi  lebih  mudah  dan  efisien  serta dapat dilakukan dari mana saja tanpa perlu mengunjungi lembaga kursus tersebut.

## II. S IGNIFIKANSI S TUDI

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Penelitian  tentang  sistem  pendukung  keputusan  yang  dilakukan  dengan  memanfaatkan metode  SAW  antara  lain,  prioritas  perbaikan  trafo  listrik  [4],  sebagai  pertimbangan  dalam pemilihan  dan  penentuan  calon  penerima  dana  bantuan  perbaikan  rumah  [5],  membantu dalam menentukan peserta yang berhak dan layak mendapatkan jamkesmas dan juga menjadi alat bantu bagi pengambil keputusan [6], menentukan penerima AGC award untuk menunjang pengambilan keputusan individu [7].
Selanjutnya  penelitian  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode-metode  lain,  yaitu penilaian  kinerja  dosen  dengan  metode Extreme  Programming [8],  penentuan  komoditi sayuran berdasarkan karakteristik suatu lahan menggunakan metode PROMETHEE   [9], dan rekrutmen anggota KPPS pemilu dengan Simple Multi Attribute Rating Technique [10].

## B. Data Penelitian
Data  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dari  lembaga  kursus  TOEFL, IELTS dan TOEIC di kota Pekanbaru sebagaimana pada Tabel I.

## T ABEL I K URSUS B AHASA I NGGRIS
Nomor Nama Lembaga Alamat Pilihan Kursus Jenis Kursus 1 Language Training Institution cabang Jl. Rajawali Sakti no: R11 Komplek Royal Platinum TOEFL Level 1 Regular TOEFL TOEFL Level 2 Regular
Sampel  adalah  mahasiswa  jurusan  Ilmu  Komputer  prodi  Manajemen  Informatika  FMIPA Universitas Riau angkatan 2018 yaitu sebanyak 45 responden. Dari 45 responden yang ikut didapat 5 kriteria, lihat Tabel II.
T ABEL II
H ASIL K UESIONER No Kriteria Keterangan Responden 1 Biaya Kursus Total biaya yang dibutuhkan untuk mengikuti kursus. 33 2 Fasilitas Jumlah fasilitas yang Tersedia. 19 3 Total Waktu Belajar Jumlah total jam pertemuan belajar. 30 4 Kualitas Pengajar Tenaga pengajar dengan TOEFL dan IELTS sebagai acuan. 24 5 Lokasi Kursus Jarak rumah calon pelajar dari lokasi. 17

## C. Metode Penelitian
Tahapan dalam penelitian ini adalah meliputi:
1. Identifikasi masalah, yaitu melakukan identifikasi terhadap masalah apa saja yang terjadi pada proses pencarian kursus bahasa inggris yang berjalan saat ini.
2. Pengumpulan data, yaitu melakukan wawancara secara langsung dengan lembaga kursus TOEFL, IELTS dan TOEIC di Kota Pekanbaru.
3. Analisis  sistem,  yaitu  melakukan  perhitungan  untuk  pencarian  tempat  kursus menggunakan metode SAW.
4. Desain  sistem,  menggunakan  UML  yaitu Use  Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Sequence Diagram.
5. Implementasi  sistem,  yaitu  perancangan  perangkat  lunak  yang  direalisasikan  sebagai serangkaian program atau unit program. Keseluruhan desain sistem akan diubah menjadi kode-kode program menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML serta MariaDB sebagai database .

## D. Perhitungan dengan Metode SAW
Langkah perhitungan dengan metode SAW adalah sebagai berikut [11], [12], [13]:
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan, yaitu C i .
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif ( A i ) pada setiap kriteria.
Panam TOEFL Level 3 Regular TOEFL Level 4 Regular
TOEFL Level 1 Private TOEFL Level 2 Private TOEFL Level 3 Private TOEFL Level 4 Private TOEFL-IBT IELTS IELTS TOEIC Regular TOEIC TOEIC Private 2 Language Training Institution cabang Ahmad Yani Jl. Ahmad Yani no. 132 B TOEFL Level 1 Regular TOEFL TOEFL Level 2 Regular TOEFL Level 3 Regular TOEFL Level 4 Regular TOEFL Level 1 Private TOEFL Level 2 Private TOEFL Level 3 Private TOEFL Level 4 Private TOEFL-IBT IELTS IELTS TOEIC Regular TOEIC TOEIC Private
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria ( C i ), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi r :
a. jika j adalah atribut biaya ( cost ), maka :
𝑟 !" = # #!$ ! & !" & !" (1)
dimana 𝑟 !" adalah  nilai rating kinerja  ternormalisasi, 𝑋 !" adalah  nilai  atribut  yang dimiliki dari setiap kriteria, 𝑀𝑖𝑛 ! 𝑋 !" adalah nilai terkecil dari setiap kriteria,
b. jika j adalah atribut keuntungan ( benefit ) , maka :
𝑟 !" = # & !" #'( ! & !" (2)
dimana 𝑟 !" adalah  nilai rating kinerja  ternormalisasi, 𝑋 !" adalah  nilai  atribut  yang dimiliki dari setiap kriteria, 𝑀𝑎𝑥 ! 𝑋 !" adalah nilai terbesar dari setiap kriteria.
4. Membentuk matriks r = +𝑟 !" , dengan 𝑟 !" adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif 𝐴 ! pada atribut 𝐶 " ∶ 𝑖 = 1,2 … , 𝑛 dan 𝑗 = 1,2 … , 𝑛 .
5. Menghitung nilai bobot kinerja dengan:
𝑤 " = )" ∑)" (3)
6. Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif dengan :
𝑉 ! = ∑ 𝑤 " $ "+, 𝑟 !" (4) dimana 𝑉 ! adalah  nilai  bobot  preferensi  dari  setiap  alternative, 𝑤 " adalah  nilai  bobot kinerja, dan 𝑟 !" adalah nilai rating kinerja.
7. Melakukan perangkingan.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Analisa Sistem
1. Pencarian TOEFL
Pencarian kursus untuk TOEFL dapat dilihat pada Tabel 3.

## Penyelesaian
a. Menentukan kriteria-kriteria, lihat Tabel 4.
b. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria , lihat Tabel 5.
T ABEL III D ATA K URSUS T OEFL No Alternatif Kriteria C1 (Rp) C2 (Jumlah) C3 (Jam) C4 (TOEFL) C5 (Kilometer) 1  LTI Panam Toefl 1 Reg 1.050.000 7 14 530 < 1 2  LTI Panam Toefl 1 Priv 1.472.000 8 14 530 < 1 3  LTI Panam Toefl 2 Reg 1.750.000 7 30 530 < 1 4  LTI Panam Toefl 2 Priv 3.040.000 8 30 530 < 1 5  LTI Panam Toefl 3 Reg 1.750.000 7 30 530 < 1 6  LTI Panam Toefl 3 Priv 3.040.000 8 30 530 < 1 7  LTI Panam Toefl 4 Reg 1.670.000 7 24 530 < 1 8  LTI Panam Toefl 4 Priv 2.352.000 8 24 530 < 1 9  LTI Panam Toefl-IBT 4.420.000 8 32 530 < 1 10  LTI A. Yani Toefl 1 Reg 1.050.000 7 14 530 8 11  LTI A. Yani Toefl 1 Priv 1.472.000 8 14 530 8 12  LTI A. Yani Toefl 2 Reg 1.750.000 7 30 530 8 13  LTI A. Yani Toefl 2 Priv 3.040.000 8 30 530 8 14  LTI A. Yani Toefl 3 Reg 1.750.000 7 30 530 8 15  LTI A. Yani Toefl 3 Priv 3.040.000 8 30 530 8 16  LTI A. Yani Toefl 4 Reg 1.670.000 7 24 530 8
No Alternatif Kriteria C1 (Rp) C2 (Jumlah) C3 (Jam) C4 (TOEFL) C5 (Kilometer) 17  LTI A. Yani Toefl 4 Priv 2.352.000 8 24 530 8 18  LTI A. Yani Toefl-IBT 4.420.000 8 32 530 8 Keterangan:
C1 = Harga C2 = Fasilitas C3 = Total Pertemuan C4 = Pengajar C5 = Jarak Rumah User

## T ABEL IV
D EFINISI K RITERIA T OEFL Nama Kriteria Sub Kriteria Nilai Kriteria Tipe Kriteria Nilai Bobot ( w j ) Harga (Rp) > 5.000.000 100 Cost 5 (Sangat Penting) 4.000.000 - 5.000.000 80 3.000.000 - 3.999.999 60 2.000.000 - 2.999.999 40 < 2.000.000 20 Fasilitas (Jumlah) > 11 100 Benefit 4 (Cukup Penting) 8 – 10 80 5 – 7 60 3 – 5 40 < 3 20 Total Pertemuan (Jam) > 50 100 Benefit 3 (Penting) 40 - 50 80 30 - 39 60 20 - 29 40 < 20 20 Tenaga Pengajar (TOEFL) > 560 100 Benefit 2 (Tidak Penting) 540 - 560 80 520 – 539 60 500 - 519 40 < 500 20 Jarak Rumah User (Kilometer) > 9 100 Cost 1 (Sangat Tidak Penting)
T ABEL V
N ILAI A LTERNATIF T OEFL No Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 1  LTI Panam Toefl 1 Reg
20 60 20 60 20 2  LTI Panam Toefl 1 Priv 20 80 20 60 20 3  LTI Panam Toefl 2 Reg 20 60 60 60 20 4  LTI Panam Toefl 2 Priv 60 80 60 60 20 5  LTI Panam Toefl 3 Reg 20 60 60 60 20 6  LTI Panam Toefl 3 Priv 60 80 60 60 20 7  LTI Panam Toefl 4 Reg 20 60 40 60 20 8  LTI Panam Toefl 4 Priv 40 80 40 60 20 9  LTI Panam Toefl-IBT 80 80 60 60 20 10  LTI A. Yani Toefl 1 Reg 20 60 20 60 80 11  LTI A. Yani Toefl 1 Priv 20 80 20 60 80 12  LTI A. Yani Toefl 2 Reg 20 60 60 60 80 13  LTI A. Yani Toefl 2 Priv 60 80 60 60 80 14  LTI A. Yani Toefl 3 Reg 20 60 60 60 80 15  LTI A. Yani Toefl 3 Priv 60 80 60 60 80 16  LTI A. Yani Toefl 4 Reg 20 60 40 60 80 17  LTI A. Yani Toefl 4 Priv 40 80 40 60 80 18  LTI A. Yani Toefl-IBT 80 80 60 60 80
c. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria( C i ), kemudian melakukan normalisasi matriks 1) jika j adalah atribut biaya (cost) gunakan persamaan (1), diperoleh:
𝑟 ,, = -./ { 12,12,12,42,12,42,12,52,62,12,12,12,42,12,42,12,52,62 }
12 = 12 12 = 1
Dengan cara yang sama menggunakan persamaan (1) untuk tipe kriteria cost , dapat diperoleh : 𝑟 !" = 1, 𝑟 #" = 1, ... , 𝑟 "$" = 0.25, 𝑟 "% = 1, 𝑟 !% = 1, ..., 𝑟 "$% = 0.25.
2) jika j adalah atribut biaya (benefit) gunakan persamaan (2), diperoleh:
𝑟 ,1 = 42 -89{ 42,,22,42,,22,42,,22,42,,22,,22,42,,22,42,,22,42,,22,42,,22,,22 } = 42 ,22 = 0.6
Dengan cara yang sama menggunakan persamaan (2) untuk tipe kriteria benefit , dapat diperoleh: 𝑟 !! = 1, 𝑟 #! = 0.6, ..., 𝑟 "$! = 1, 𝑟 "# = 0.33, 𝑟 !# = 0.33, ..., 𝑟 "$# = 1, 𝑟 "& = 1, 𝑟 !& = 1, ..., 𝑟 ,65 = 1.
d. Adapun matriks r = +𝑟 !" , dengan 𝑟 !" adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif 𝐴 ! pada atribut 𝐶 " ∶ 𝑖 = 1,2 … , 𝑛 dan 𝑗 = 1,2 … , 𝑛 adalah r = ⎣ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎡ 1 0.6 0.33 1 1
1 1 0.33 1 1 1 0.6 1 1 1 0.33 1 1 1 1 1 0.6 1 1 1 0.33 1 1 1 1 1 0.6 0.67 1 1 0.5 1 0.67 1 1 0.25 1 1 1 1 1 0.6 0.33 1 0.25 1 1 0.33 1 0.25 1 0.6 1 1 0.25 0.33 1 1 1 0.25 1 0.6 1 1 0.25 0.33 1 1 1 0.25 1 0.6 0.67 1 0.25 0.5 1 0.67 1 0.25 0.25 1 1 1 0.25⎦ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎤ e. Menghitung nilai bobot kinerja menggunakan persamaan (3), diperoleh:
𝑤 , = : ,: = 0.33
Dengan cara yang sama dan menggunakan persamaan (3), diperoleh: 𝑤 1 = 0.27, 𝑤 ; = 0.2, 𝑤 5 = 0.13, 𝑤 : = 0.07.
f. Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif, menggunakan persamaan (4), diperoleh :
𝑉 " = (0.33*1) + (0.27*0.6) + (0.2*0.33) + (0.13*1) + (0.07*1) = 0.33 + 0.162 + 0.066 + 0.13 + 0.07 = 0.7580 Dengan cara yang sama dan menggunakan persamaan (4), dapat diperoleh: 𝑉 ! = 0.866, 𝑉 # = 0.892, ..., 𝑉 "$ = 0.7 Sehingga nilai akhir yang dapat dilihat pada Tabel VI.

## T ABEL VI N ILAI A KHIR T OEFL
No Alternatif Nilai Akhir 1  LTI Panam Toefl 1 Reg 0.7580 2  LTI Panam Toefl 1 Priv 0.8660 3  LTI Panam Toefl 2 Reg 0.8920 4  LTI Panam Toefl 2 Priv 0.7789 5  LTI Panam Toefl 3 Reg 0.8920 6  LTI Panam Toefl 3 Priv 0.7789 7  LTI Panam Toefl 4 Reg 0.8260 8  LTI Panam Toefl 4 Priv 0.7690 9  LTI Panam Toefl-IBT 0.7525
10  LTI A. Yani Toefl 1 Reg 0.7055 11  LTI A. Yani Toefl 1 Priv 0.8135 12  LTI A. Yani Toefl 2 Reg 0.8395 13  LTI A. Yani Toefl 2 Priv 0.7264 14  LTI A. Yani Toefl 3 Reg 0.8395 15  LTI A. Yani Toefl 3 Priv 0.7264 16  LTI A. Yani Toefl 4 Reg 0.7735 17  LTI A. Yani Toefl 4 Priv 0.7165 18  LTI A. Yani Toefl-IBT 0.7000

## g. Melakukan perangkingan
Berdasarkan Tabel VI, perangkingan nilai alternatif dapat dilihat pada Tabel VII.
T ABEL VII P ERANGKINGAN P ENCARIAN T OEFL No Alternatif Nilai Akhir Keterangan 1  LTI Panam Toefl 2 Reg 0.8920 Ranking 1 2  LTI Panam Toefl 3 Reg 0.8920 Ranking 2 3  LTI Panam Toefl 1 Priv 0.8660 Ranking 3 4  LTI A. Yani Toefl 2 Reg 0.8395 Ranking 4 5  LTI A. Yani Toefl 3 Reg 0.8395 Ranking 5 6  LTI Panam Toefl 4 Reg 0.8260 Ranking 6 7  LTI A. Yani Toefl 1 Priv 0.8135 Ranking 7 8  LTI Panam Toefl 2 Priv 0.7789 Ranking 8 9  LTI Panam Toefl 3 Priv 0.7789 Ranking 9 10  LTI A. Yani Toefl 4 Reg 0.7735 Ranking 10 11  LTI Panam Toefl 4 Priv 0.7690 Ranking 11 12  LTI Panam Toefl 1 Reg 0.7580 Ranking 12 13  LTI Panam Toefl-IBT 0.7525 Ranking 13 14  LTI A. Yani Toefl 2 Priv 0.7264 Ranking 14 15  LTI A. Yani Toefl 3 Priv 0.7264 Ranking 15 16  LTI A. Yani Toefl 4 Priv 0.7165 Ranking 16 17  LTI A. Yani Toefl 1 Reg 0.7055 Ranking 17 18  LTI A. Yani Toefl-IBT 0.7000 Ranking 18
Berdasarkan Tabel 7, maka disimpulkan bahwa alternatif LTI Panam Toefl 2 Reg yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEFL.

## 2. Pencarian IELTS
Pencarian kursus untuk IELTS dapat dilihat pada Tabel VIII.

## T ABEL VIII D ATA K URSUS I ELTS

## Keterangan :
C1 = Harga   C2 = Jumlah Siswa   C3 = Total Pertemuan
C4 = Pengajar   C5 = Lokasi
Penyelesaian
a. Menentukan kriteria-kriteria, lihat Tabel IX.
b. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria , lihat Tabel X.
T ABEL IX D EFINISI K RITERIA I ELTS Nama Kriteria Sub Kriteria Nilai Kriteria Tipe Kriteria Nilai Bobot ( w j ) Harga (Rp) > 5.000.000 100 Cost 5 (Sangat Penting) 4.000.000 - 5.000.000 80 3.000.000 - 3.999.999 60 No Alternatif Kriteria C1
(Rp) C2 (Fasilitas) C3 (Jam) C4 (IELTS) C5 (Kilometer) 1  LTI Panam Ielts 4.420.000 8 32 6.5 < 1 2  LTI A.Yani Ielts 4.420.000 8 32 6.5 8
Nama Kriteria Sub Kriteria Nilai Kriteria Tipe Kriteria Nilai Bobot ( w j ) 2.000.000 - 2.999.999 40 < 2.000.000 20 Fasilitas (Jumlah) > 11 100 Benefit 4 (Cukup Penting) 8 – 10 80 5 – 7 60 3 – 5 40 < 3 20 Total Pertemuan (Jam) > 50 100 Benefit 3 (Penting) 40 - 50 80 30 - 39 60 20 - 29 40 < 20 20 Tenaga Pengajar (IELTS) > 6.6 100 Benefit 2 (Tidak Penting) 6.4 - 6.6 80 6.2 - 6.3 60 6 - 6.1 40 < 6 20 7 - 9 80 4 - 6 60 Jarak Rumah User (Kilometer) > 9 100 Cost
1 (Sangat Tidak
Penting) T ABEL X
N ILAI A LTERNATIF I ELTS No Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 1  LTI Panam Ielts 80 80 60 80 20 2  LTI A.Yani Ielts 80 80 60 80 80
c. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria( C i ), kemudian melakukan normalisasi matriks 1) jika j adalah atribut biaya (cost) gunakan persamaan (1), diperoleh:
𝑟 ,, = -./ { 62,62 }
62 = 62 62 = 1
Dengan cara yang sama menggunakan persamaan (1), diperoleh:
𝑟 1, = 1, 𝑟 ,: = 1, 𝑟 1: = 0.25
2) jika j adalah atribut biaya (benefit) gunakan persamaan (2), diperoleh:
𝑟 ,1 =
,22 -89 { ,22,,22 } = ,22 ,22 = 1
Dengan cara yang sama menggunakan persamaan (2), diperoleh:
𝑟 11 = 1, 𝑟 ,; = 1, 𝑟 1; = 1, 𝑟 ,5 = 1, 𝑟 15 = 1.
d. Adapun matriks r = +𝑟 !" , dengan 𝑟 !" adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif 𝐴 ! pada atribut 𝐶 " ∶ 𝑖 = 1,2 … , 𝑛 dan 𝑗 = 1,2 … , 𝑛 adalah r = !1 1 1 1 1
1 1 1 1 0.25 '
e. Menghitung nilai bobot kinerja menggunakan persamaan (3), diperoleh :
𝑤 , = : ,: = 0.33
Dengan cara yang sama dan menggunakan persamaan (3), diperoleh: 𝑤 1 = 0.27, 𝑤 ; = 0.2, 𝑤 5 = 0.13, 𝑤 : = 0.07.
f. Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif, menggunakan persamaan (4), diperoleh :
𝑉 " = (0.33*1) + (0.27*1) + (0.2*1) + (0.13*1) + (0.07*1) = 1
Dengan cara yang sama dan menggunakan persamaan (4), diperoleh 𝑉 1 = 0.9475 Sehingga nilai akhir dapat dilihat pada Tabel XI.
T ABEL XI N ILAI A KHIR I ELTS No Alternatif Nilai Akhir 1  LTI Panam Ielts 1 2  LTI A.Yani Ielts 0. 9475 g. Melakukan perangkingan
Berdasarkan Tabel XI, perangkingan nilai alternatif dapat dilihat pada Tabel XII.
T ABEL XII P ERANGKINGAN P ENCARIAN I ELTS No Alternatif Nilai Akhir Keterangan 1  LTI Panam Ielts 1 Ranking 1 2  LTI A.Yani Ielts 0. 9475 Ranking 2
Berdasarkan Tabel 12, maka disimpulkan bahwa alternatif LTI Panam Ielts yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris IELTS.

## 3. Pencarian TOEIC
Pencarian kursus untuk IELTS dapat dilihat pada Tabel XIII.
T ABEL XIII
D ATA K URSUS T OEIC No Alternatif Kriteria C1 (Rp) C2 (Fasilitas) C3 (Jam) C4 (TOEFL) C5 (Kilometer) 1  LTI Panam Toeic Reg 2.050.000 7 30 530 < 1 2  LTI Panam Toeic Priv 4.420.000 8 30 530 < 1 3  LTI A. Yani Toeic Reg 2.050.000 7 30 530 8 4  LTI A. Yani Toeic Priv 4.420.000 8 30 530 8 Keterangan :
C1 = Harga   C2 = Jumlah Siswa   C3 = Total Pertemuan C4 = Pengajar   C5 = Lokasi Penyelesaian
a. Menentukan kriteria-kriteria, dapat dilihat pada Tabel XIV.
T ABEL XIV D EFINISI K RITERIA T OEIC Nama Kriteria Sub Kriteria Nilai Kriteria Tipe Kriteria Nilai Bobot ( w j ) Harga (Rp) > 5.000.000 100 Cost 5 (Sangat Penting) 4.000.000 - 5.000.000 80 3.000.000 - 3.999.999 60 2.000.000 - 2.999.999 40 < 2.000.000 20 Fasilitas (Jumlah) > 11 100 Benefit 4 (Cukup Penting) 8 – 10 80 5 – 7 60 3 – 5 40 < 3 20 Total Pertemuan (Jam) > 50 100 Benefit 3 (Penting) 40 - 50 80 30 - 39 60 20 - 29 40 < 20 20 Tenaga Pengajar (TOEFL) > 560 100 Benefit 2 (Tidak Penting) 540 - 560 80 520 – 539 60
Nama Kriteria Sub Kriteria Nilai Kriteria Tipe Kriteria Nilai Bobot ( w j ) 500 - 519 40 < 500 20 Jarak Rumah User (Kilometer) > 9 100 Cost 1 (Sangat Tidak Penting) 7 - 9 80 4 - 6 60 1 - 3 40 < 1 20
b. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria , lihat Tabel XV.
T ABEL XV N ILAI A LTERNATIF T OEIC No Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 1  LTI Panam Toeic Reg 40 60 60 60 20 2  LTI Panam Toeic Priv 80 80 60 60 20 3  LTI A. Yani Toeic Reg 40 60 60 60 80 4  LTI A. Yani Toeic Priv 80 80 60 60 80
c. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria( C i ), kemudian melakukan normalisasi matriks 1) jika j adalah atribut biaya (cost) gunakan persamaan (1), diperoleh :
𝑟 ,, = -./ { 52,62,52,62 } 52 = 52 52 = 1
Dengan cara yang sama menggunakan persamaan (1), diperoleh :
𝑟 !" = 0.5, 𝑟 #" = 1, 𝑟 #! =  1 , 𝑟 &" = 0.5, 𝑟 "% = 1, 𝑟 !% = 1, 𝑟 #% = 0.25, 𝑟 &% = 0.25
2) jika j adalah atribut biaya (benefit) gunakan persamaan (2), diperoleh :
𝑟 ,1 =
42 -89 { 42,,22,42,,22 } = 42 ,22 = 0.6
Dengan cara yang sama menggunakan persamaan (2), diperoleh :
𝑟 11 = 1, 𝑟 ;1 = 0.6, 𝑟 51 = 1, 𝑟 ,; = 1, 𝑟 1; = 1, 𝑟 ;; = 1, 𝑟 5; = 1, 𝑟 ,5 = 1, 𝑟 15 = 1, 𝑟 ;5 = 1, 𝑟 55 = 1 d. Adapun matriks r = +𝑟 !" , dengan 𝑟 !" adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif 𝐴 ! pada atribut 𝐶 " ∶ 𝑖 = 1,2 … , 𝑛 dan 𝑗 = 1,2 … , 𝑛 adalah
r = ( 1 0.6 1 1 1 0.5 1 1 1 1 1 0.6 1 1 0.25 0.5 1 1 1 0.25 *
e. Menghitung nilai bobot kinerja menggunakan persamaan (3), diperoleh :
𝑤 , = : ,: = 0.33
Dengan cara yang sama dan menggunakan persamaan (3), diperoleh : 𝑤 1 = 0.27, 𝑤 ; = 0.2, 𝑤 5 = 0.13, 𝑤 : = 0.07.
f. Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif, menggunakan persamaan (4), diperoleh :
𝑉 " = (0.33*1)+(0.27*0.6)+(0.2*1)+(0.13*1)+(0.07*1) = 0.33 + 0.162 + 0.2 + 0.13 + 0.07 = 0.8920 Dengan cara yang sama dan menggunakan persamaan (4), diperoleh : 𝑉 ! = 0.8350, 𝑉 # = 0.8395, 𝑉 & = 0.7825.
Sehingga nilai akhir dapat dilihat pada Tabel XVI.
T ABEL XVI
N ILAI A KHIR T OEIC No Alternatif Nilai Akhir
No Alternatif Nilai Akhir 1 LTI Panam Toeic Reg 0.8920 2 LTI Panam Toeic Priv 0.8350 3 LTI A. Yani Toeic Reg 0.8395 4 LTI A. Yani Toeic Priv 0.7825 g. Melakukan perangkingan
Berdasarkan Tabel XVI, perangkingan nilai alternatif dapat dilihat pada Tabel XVII.
T ABEL XVII P ERANGKINGAN P ENCARIAN T OEIC No Alternatif Nilai Akhir Keterangan 1 LTI Panam Toeic Reg 0.8920 Ranking 1 2 LTI A. Yani Toeic Reg 0.8395 Ranking 2 2 LTI Panam Toeic Priv 0.8350 Ranking 3 4 LTI A. Yani Toeic Priv 0.7825 Ranking 4
Berdasarkan Tabel XVII, maka disimpulkan bahwa alternatif LTI Panam Toeic Reg yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEIC.

## B. Desain Sistem
1. Use  case  diagram merupakan  sebuah  digram  yang  menggambarkan  pihak  –  pihak  yang berhak  menggunakan  akses  yang  terdapat  pada  system,  atau  menggambarkan  hak  atau tindakan yang dapat dilakukan oleh user atau aktor yang ada pada sistm yang dirancang.
Pada  sistem  ini  terdapat  dua  aktor,  yaitu admin dan user (pemakai),  yang  dapat  dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Use Case diagram
2. Activity  diagram menggambarkan  bagaimana  aktivitas  atau  aliran  kerja  pada  sebuah menu yang terdapat pada menu. Pada activity diagram yang dapat dilakukan pada sistem yang  dibuat.  Adapun Activity  login  admin ,  yang  mendeskripsikan  bagaimana  aktivitas sistem ketika admin melakukan login untuk masuk kedalam system, lihat Gambar 2.
Gambar 2. Activity Diagram Login Admin
3. Class diagram yang  menggambarkan  struktur  sistem  dari  segi  pendefinisian  kelas-kelas yang akan dibuat untuk membangun sistem yang dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Class Diagram
4. Sequence  diagram yang  menggambarkan  kelakuan  objek  pada use  case dengan mendeskripsikan waktu hidup objek dan pesan yang dikirimkan dan diterima antar objek. Adapun Sequence  diagram  login yang  menggambarkan  bagaimana  aktivitas  pada  saat admin melakukan login kedalam sistem yang dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Sequence Diagram Login

## C. Implementasi Sistem
1. Tampilan  halaman  login yang  merupakan  halaman  pertama  kali  sebelum  dapat menggunakan  sistem  penilaian  kinerja.  Pada  halaman login terdapat  tempat  untuk mengisi username dan password untuk  dapat  masuk  kedalam  sistem  penilaian  kinerja karyawan, lihat Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Halaman Login
2. Tampilan  halaman home merupakan  halaman  utama  sistem,  yang  merupakan  tampilan selamat datang, lihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Halaman Home
3. Tampilan home bagi user ini  merupakan  halaman  yang  bisa  diakses  oleh user tanpa harus login terlebih dahulu, lihat Gambar 7.
4. Tampilan  halaman perhitungan  ini  merupakan  halaman  yang  bisa  diakses  oleh user , dimana pada halaman ini user dapat melihat hasil perhitungan, lihat Gambar 8 sampai Gambar 11.
Gambar 8. Tampilan Halaman Perhitungan
Gambar 9. Nilai Alternatif
5.
Gambar 10. Matriks Ternormalisasi

## IV. K ESIMPULAN
Perhitungan dengan menggunakan metode Simple Additive Weight , dengan acuan kriteria harga, fasilitas, total pertemuan, tenaga pengajar, dan lokasi, maka kursus bahasa Inggris yang mendapatkan nilai tertinggi pada bidang TOEFL adalah LTI Panam Toefl 2 Reg dengan nilai 0.892, pada bidang IELTS adalah LTI Panam Ielts dengan nilai 1, dan pada bidang TOEIC adalah LTI Panam Toeic Reg dengan nilai 0.8920.

## R EFERENSI
[1]  Afrisawati.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Pegawai  di  STMIK  Royal Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. JURTEKSI . 2017; IV(1) : 43–51.
[2]  A. Furoida dan Sutikno. Sistem Pendukung Keputusan Penerima Zakat dengan Metode Simple Additive Weighting. InfoTekJar . 2017; 2(1) : 73–78.
[3]  I. C. Ishak, A. A. E. Sinsuw, dan V. Tulenan. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Sertifikasi  Guru  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW). Tek. Inform. , 2017; 10(1) : 1–10.
[4]  A.  Arifia,  A.  A.  Suryanto,  dan  H.  Prastyo.  Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung Keputusan  Prioritas  Perbaikan  Trafo  Listrik  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW). Inovtek Polbeng-Seri Inform. . 2017; 2(1) : 1–9.
[5]  M.  A.  Salim.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Penerima  Bantuan  Perbaikan Rumah  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Wieghting  (SAW)  Studi  Kasus Kelurahan Tambelan Sampit Kota Pontianak. SISTEMASI . 2018; 7(2) : 120–131.
[6]  Ardi,  D.  Aldo,  dan  Ahmadi.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Peserta Jamkesmas dengan Metode Simple Additive Weighting. RESTI . 2021; 2 : 94–99.
[7]  A. Tirtana. Sistem Pendukung Keputusan Kelompok untuk Menentukan Penerima AGC Award  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  dan  Borda. JPIT .  2019; 04(01) : 43–47.
[8]  D.  I.  Ricoida,  Denny,  dan  Solihin.  Sistem  Informasi  Penilaian  Kinerja  Dosen  Dengan Metode Extreme Programming (Studi Kasus: STMIK MDP). JATISI . 2019; 5(2) : 219– 228.
[9]  R.  Anjasmaya  dan  S.  Andayani.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Komoditi Sayuran  Berdasarkan  Karakteristik  Lahan  Menggunakan  Metode  PROMETHEE (Decision  Support  System  of  Vegetable  Commodity  Selection  Based  on  Land Characteristics Using PROMETHEE Method). JUITA . 2018; VI(2) : 127–135.
[10]  V. Amalia dan S. Hamidani. Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Anggota KPPS Pemilu  dengan  Metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique. DigitalZone .  2020; 11(2) : 232–244.
[11]  A. Setiadi, Yunita, dan A. R. Ningsih. Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Pemilihan Siswa Terbaik. SISFOKOM . 2018; 07(02) : 104–109.
[12]  M.  A.  Sembiring.  Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  sebagai  Strategi Pembinaan Kecerdasan Anak. JURTEKSI ,. 2017; IV(1) : 65–70.
[13]  P.  T.  Pungkasanti.  Implementation  of  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Methode  In Determining High School Student’s Interest. UPGRIS . 2017; 3(1) : 24–27.