## ANALISIS TEMPERATUR DAN TONASE DALAM PENENTUAN OIL LOSSES CPKO PADA INDUSTRI PENGOLAHAN MINYAK
Rizki Fadhillah Lubis (1)* , Ari Pranata Primisa Purba (2) , Silvi Armaini (1)
(1) Jurusan Teknik Industri Agro, Politeknik ATI Padang
(2) Jurusan Manajemen Logistik Industri Agro, Politeknik ATI Padang
* rizkylubis@poltekatipdg.ac.id

## ABSTRACT
Oil  losses  in  the  oil  processing  industry  is  still  of  particular  concern.  The purpose of this study is to find out how the relationship and influence between CPKO oil tonnage and temperature in each tank, analyze oil losses and causal factors using Correlation and Linear Regression. Based on the results of research it can be known that there is a suspected relationship between temperature and oil tonnage. There are several factors that cause oil losses including human error and other factors such as the condition of the tank, raw materials and the monitoring process. Recommended improvement proposals for the company are to improve the method of sounding, equip the tank with temperature monitoring, refine sounding equipment, supervise operators in the work area and conduct supervision for each receipt of raw materials.
Keywords : Oil Losses, Temperature, Tonnage

## ABSTRAK
Oil  Losses pada  industri  pengolahan  minyak  nabati  masih  menjadi  perhatian khusus. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui bagaimana hubungan dan pengaruh antara  tonase  minyak  CPKO  dengan  suhu/temperatur  pada  masing-masing  tanki, menganalisa  kehilangan  minyak (oil  losses )  dan  faktor-faktor  penyebab  dengan menggunakan  Korelasi  dan  Regresi  Linear.  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat diketahui  bahwa  diduga  terdapat  hubungan  antara  temperatur  dan  tonase  minyak. Terdapat beberapa faktor penyebab oil losses diantaranya human error dan faktor lain seperti  kondisi  tanki,  bahan  baku  dan  proses  monitoring.  Usulan  perbaikan  yang direkomendasikan  bagi  perusahaan  adalah  memperbaiki  metode  dalam  melakukan sounding,  melengkapi  tanki  dengan  monitoring  suhu,  memperhalitan  peralatan sounding,  mengawasi  operator  pada  area  kerja  dan  melakukan  pengawasan  untuk setiap penerimaan bahan baku.
Kata Kunci: Oil Losses , Temperatur, Tonase
Submit: 8 Februari 2022 * Revisi: 13 April 2022 * Accepted: 16 April 2022 * Publish: 19 Mei 2022

## PENDAHULUAN
Crude  Palm  Kernel  Oil (CPKO) atau  yang  lebih  sering  disebut  dengan minyak  inti  sawit  adalah  minyak  yang berasal dari biji kelapa sawit yang banyak terdapat di Indonesia dan tercatat sebagai negara  penghasil  bahan  baku  minyak sawit  terbesar.  Bahkan  banyak  negara- negara  di  Asia  dan  Eropa  lebih  tertarik menggunakan Crude  Palm  Kernel  Oil sebagai  bahan baku minyak goreng cair, minyak  goreng  padat,  margarin,  industri oleokimia  (sabun,  kosmetik),  hingga industri biofuel (bahan bakar nabati atau biodiesel).  Manfaat  yang  beragam  dari minyak  mentah  sawit  ini  menjadikan permintaan  terhadap  kelapa  sawit  terus mengalami  peningkatan,  terutama  sejak dua dekade terakhir.
Crude  Palm  Kernel  Oil (CPKO) merupakan minyak inti sawit kasar yang diperoleh dengan cara ekstraksi inti buah sawit secara mekanis dan biasanya masih mengandung  kotoran  terlarut  dan  tidak terlaut  dalam  minyak.  Pengotor  yang disebut  dengan  gum  atau  lendir  ini biasanya  terdiri  dari  fosfstida,  protein, hidrokarbon,  karbohidrat,  air,  logam berat, Free  Fatty  Acid (FFA),  tokoferol, pigmen  dan  senyawa  pengotor  lainnya. Adanya  pengotor  pada  minyak  akan berpengaruh  terhadap  penampilan  fisik minyak,  rasa,  bau  dan  waktu  simpan minyak menjadi lebih pendek. Keberadaan  pengotor  ini  menyebabkan minyak  menjadi  rusak  karena  masa simpan minyak menjadi lebih singkat [1].
Perbedaan jenis asam lemak penyusunnya  dan  jumlah  rantai  asam lemak yang membantu trigliserida dalam minyak  inti  sawit  dan  minyak  sawit menyebabkan  2  jenis  minyak  tersebut memiliki  sifat  yang  berbeda  dalam kepadatan.  Minyak  sawit  dalam  suhu kamar  bersifat  padat  sedangkan  pada suhu  yang  sama  berbentuk  cair  [2].
Tahapan pengolahan inti buah sawit atau Palm  Kernel  (PK)  menjadi Crude  Palm Kernel  Oil (CPKO)  dan Palm  Kernel Expeller (PKE)  hingga  ke  penyimpanan sangatlah  kompleks.  Untuk  itu  disetiap kegiatan  dari  proses  pengolahan  hingga penanganan  penyimpanan  produk  akhir harus  mampu  dilaksanakan  dengan  baik agar tidak terjadi hambatan atau kendala dalam  pelaksanaan  kegiatan  tersebut. Dengan dilakukan pengawasan yang baik serta  ketelitian  yang  akurat  maka  proses kegiatan  dapat  berjalan  dengan  lancar, sehingga menghindari adanya penyusutan yang sering terjadi. Menurut  Suwignyo  dalam  [3] Losses dapat didefinisikan sebagai kerugian  yang  hilang  akibat  terjadinya perubahan kualitas, berkurangnya volume  dalam  perhitungan  kuantitas minyak.  Pengendalian  penyusutan  ( Loss Control )  adalah  melakukan  pengawasan terhadap  berkurangnya  volume  minyak pada  setiap  pergerakan  minyak  tersebut dari  atau  ke  tanki.  Pengendalian  ini bertujuan untuk mengendalikan penyusutan minyak dari toleransi penyusutan ( Tolerable Loss ) yang ditetapkan,  dengan  cara  mengurangi, mempertahankan  dan  menanggulangi, sehingga meningkatkan keuntungan bagi perusahaan [3]. Selanjutnya, pengendalian  penyusutan  yang  paling penting dilakukan adalah dengan memperhatikan keakuratan hasil sounding pada tanki serta dalam perhitungan laporannya. Pengendalian oil  losses pada industri pengolahan minyak nabati masih mendapatkan perhatian khusus.
Berdasarkan  data  penelitian  [4]  jumlah minyak yang hilang (oil losses) pada saat proses pemurnian Crude Palm Kernel Oil (CPKO)  di  PT.  Pacific  Medan  Industri sebesar  2,6158  ton/hari  atau  1,19%. Dimana  total oil  losses pada  proses pemurnian CPKO sebesar 1,19%
melebihi  standar  pabrik  dimana  total  oil losses  maksimal  adalah  0,44%.  Jumlah minyak  RBDPKO  yang  dihasilkan  dari proses pemurnian CPKO sebesar 217,918 ton/hari,  maka  diperoleh yield  value sebesar 95,94%. Menurut [5] kehilangan minyak CPO dapat terjadi pada beberapa titik  seperti  pda  tandan  kosong  2,43%, screw  press yakni  terdapat  pada  ampas ( fibre ) 5,26%, biji ( nut ) 0,78% serta pada draf  akhir  ( sludge akhir)  0,8%.  Menurut [6] Oil  Losses dalam  industri  dibedakan dalam dua kategori yakni Loss in Process yang  terdapat  pada  proses  pemurnian ( Refinery ) tepatnya pada proses
pemucatan dan Loss Persediaan yakni Oil Loss yang terjadi diluar proses pemurnian seperti  proses  distribusi  bahan  baku, proses pemisahan ( Fractionation ), proses pengisian  dan  pengemasan,  serta  proses penyimpanan. Faktor-faktor yang
mempengaruhi Oil Loss in Process antara lain kadar penambahan Bleaching Earth , kadar  air  ( moisture ),  kadar  impurities, serta Uncounted Loss . Sedangkan faktor- faktor yang mempengaruhi
Loss Persediaan  dibedakan  dalam  dua  jenis yakni  kesalahan  yang  tidak  disengaja ( Unforced Error )  seperti  human  error, kerusakan mesin, serta kebocoran tangki minyak  dan  kesalahan  yang  disengaja ( Forced Error ) seperti pencurian minyak. Perusahaan  ini  merupakan  salah satu unit cabang perusahaan internasional yang memproduksi atau mengolah minyak  nabati  /  CPO  ( Crude  Palm  Oil ) menjadi  produk  utama  berupa  minyak goreng/olein  dan  produk  sampingan berupa  stearin.  Selain  itu,  perusahaan juga  memiliki  Departemen  Pengolahan Kernel  (inti  sawit)  menjadi  produk setengah  jadi Crude  Palm  Kernel  Oil (CPKO)  dan Palm  Kernel  Expeller (PKE).  Memiiki  beberapa  departemen yang  masing-masing  nya  mempunyai tugas  dan  tanggungjawab  yang  berbeda,
namun  saling  mensupport  kinerja  di perusahaan.
Berdasarkan  rekapan  data  minyak departemen Palm  Kernel  Crushing dan rekapan  data  transfer  minyak  CPKO  di departemen Palm Kernel Crushing , pada bulan  April  2021  terjadi losses minyak sebanyak  ±  30  ton.  Kehilangan  minyak ini  banyak  diduga  oleh  beberapa  faktor penyebab, diantaranya pengaruh suhu/temperatur,  kesalahan  pada  saat pengukuran sounding, keakuratan perhitungan dan lain sebagainya.
Kehilangan  minyak  atau  penyusutan ( Losses )  merupakan  permasalahan  yang paling sering terjadi di industri pengolahan minyak. Adanya selisih hasil perhitungan  transfer  produk  CPKO ( Crude  Palm  Kernel  Oil )  di  departemen Palm  Kernel  Crushing (PKC)  dengan departemen Palm  Kernel  Crushing di perusahaan tersebut menimbulkan beberapa permasalahan diantaranya yaitu:
a) Hasil  laporan  produksi  CPKO ( Crude Palm Kernel Oil ) yang aktual dengan catatan persediaan yang ada di buku terdapat perbedaan.
b) Terjadinya  selisih  CPKO  ( Crude Palm  Kernel  Oil )  pada  setelah transfer.
c) Terjadinya  selisih  CPKO  ( Crude Palm Kernel Oil ) pada saat pengiriman.
Pengendalian  persediaan  produk jadi  atau  produk  akhir  di  sebuah perusahaan  merupakan  salah  satu  hal terpenting yang harus diperhatikan. Salah satu tujuan dari pengendalian persediaan produk  ini  adalah  agar  tidak  terjadinya kekosongan/kekurangan produk di perusahaan,  serta  menekan  seminimal mungkin terjadinya kerugian pada perusahaan. Untuk mengetahui bagaimana hubungan  dan  pengaruh  antara  tonase minyak  CPKO  dengan  suhu/temperatur
pada masing-masing tanki, maka dilakukanlah  pengujian  sederhana  untuk mengetahui  bagaimana  hubungan  dan pengaruh antara kedua variabel (variabel x  dan  variabel  y)  menggunakan  aplikasi
SPSS. Variabel x (Temperatur) merupakan variabel yang mempengaruhi perhitungan  dan  tonase  minyak  atau disebut  juga  dengan  variabel  bebas (Independen).  Sementara  untuk  variabel y  (Tonase)  merupakan  variabel  yang dipengaruhi  atau  disebut  juga  dengan variabel terikat (Dependen).

## METODOLOGI PENELITIAN

## Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  adalah  data rekapitulasi proses transfer CPKO selama bulan April 2021 dari Departemen Palm Kernel  Crushing (PKC)  ke  Departemen Palm  Kernel  Crushing dan  rekapitulasi data perhitungan CPKO pada bulan April 2021 Departemen Palm Kernel Crushing (PKC).  Penelitian  dilakukan  di  industri yang  merupakan  salah  satu  unit  cabang perusahaan internasional yang memproduksi  atau  mengolah  minyak nabati CPO ( Crude Palm Oil ), Sumatera Selatan.

## Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan untuk  menganalisa  permasalahan  selisih atau kehilangan ( losses ) minyak CPKO di departemen Palm  Kernel  Crushing (PKC)  dan  upaya  dalam  menyelesaikan permasalahan ini adalah dengan menggunakan  metoda  Kolerasi  dan Regresi sederhana dalam pengolahan data serta Diagram Sebab Akibat ( Cause and Effect  Diagram )  untuk  melihat  faktor yang  mempengaruhi  kualitas output kerja.

## Uji Kolerasi
Uji korelasi bertujuan untuk menguji  hubungan  antara  dua  variabel yang  tidak  menunjukkan  hubungan fungsional  (berhubungan  bukan  berarti disebabkan).  Uji  korelasi  terdiri  dari Pearson, Spearman, dan Kendall. Nilai koefisensi korelasi merupakan  nilai  yang  digunakan  untuk mengukur  kekuatan  (keeratan)  suatu hubungan  antar  variabel.  Dalam  hal  ini hanya  akan  dijelaskan  untuk  korelasi Pearson. Rumus korelasi yang dikemukakan  oleh  Pearson  [7].  Ukuran hubungan linear antara dua variabel x dan y  ditaksir  dengan  koefisien  sampel  r, yaitu: 𝑟 = 𝑛 ∑ 𝑥𝑦 − (∑ 𝑥) (∑ 𝑦) √[𝑛  ∑ 𝑥 2 − (∑ 𝑥) 2 ] [𝑛 ∑ 𝑦 2 − (∑ 𝑦) 2 ]
Y = Variabel Terikat (Variabel Tidak Bebas) X = Variabel Bebas (Faktor) r = -1 ≤  r  ≤ 1 → … -2 ≤  r  ≤ 2 …
Sifat korelasi akan menentukan arah dari korelasi.  Interpretasi  koefisien  korelasi dapat dilihat pada Tabel 1. [8].

## Tabel 1 Interpretasi Koefisien Korelasi
Nilai Kolerasi Sifat Hubungan 0 -  0.20 Korelasi memiliki keeratan sangat lemah 0.21 -  0.40 Korelasi memiliki keeratan lemah 0.41 -  0.70 Korelasi memiliki keeratan kuat 0.71 -  0.90 Korelasi memiliki keeratan sangat kuat 0.91 – 0.99 Korelasi memiliki keeratan sangat kuat sekali 1 Berarti korelasi sempurna

## Regresi Linear
Regresi  merupakan  salah  satu analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap variable lain. Dalam analisis regresi, variabel yang mempengaruhi disebut independent variable (variabel  bebas)  dan  variabel yang  dipengaruhi  disebut dependent variable (variabel terikat). Regresi linear hanya memiliki satu variabel bebas x dan satu  variabel  terikat  y,  datanya  dapat disajikan  sebagai  pasangan  pengamatan {(xi,  yi);  i  =  1,  2,  ...,  n}.  Model  regresi linear  sederhana  dapat  dirumuskan sebagai berikut : yi = α + βxi +εi, dengan εi  adalah  galat  model  yang  harus mempunyai  rataan  nol.  Model  regresi linear  sederhana  dapat  diserhanakan menjadi [9]: yˆ = a+bX dimana: Y ˆ = garis regresi/ variable response a  =  konstanta  (intersep),  perpotongan dengan sumbu vertical b = konstanta regresi (slope) X = variabel bebas/ predictor dapat diperoleh dari rumus:
𝑎 = (∑ 𝑌 𝑖 ) (∑ 𝑌 𝑖 2 ) −   (∑ 𝑋 𝑖 ) (∑ 𝑋 𝑖 𝑌 𝑖 ) 𝑛  ∑ 𝑋 𝑖 2 − (∑ 𝑋 𝑖 ) 2 𝑏 = 𝑛 (∑ 𝑋 𝑖 𝑌 𝑖 ) − (∑ 𝑋 𝑖 ) (∑ 𝑌 𝑖 ) 𝑛  ∑ 𝑋 𝑖 2 − (∑ 𝑋 𝑖 ) 2
Cause  and  Effect  Diagram  (Diagram Sebab – Akibat)
Diagram  ini dikenal  dengan istilah diagram tulang ikan ( Fish Bone Diagram )  yang  diperkenalkan  pertama
kali  oleh  Prof.  Kaoru  Ishkawa  (Tokyo University) pada tahun 1943. Diagram ini berguna untuk menganalisa dan menemukan faktor-faktor yang berpengaruh  secara  signifikan  di  dalam menentukan karakteristik kualitas output kerja.  Dalam  hal  ini  metoda  sumbang saran ( brainstroming method ) akan cukup efektif digunakan untuk mencari faktor – faktor penyebab terjadinya penyimpangan kerja secara detail. Untuk mencari  faktor  –  faktor  penyebab terjadinya  penyimpangan  kualitas  hasil kerja, maka orang akan selalu mendapatkan  bahwa  5  faktor  penyebab utama  yang  signifikan  yang  perlu diperhatikan yaitu:
1. Manusia ( Man )
2. Metode Kerja ( Work Method )
3. Mesin atau peralatan kerja
( Machine ) 4. Bahan-bahan baku ( Raw Material ) 5. Lingkungan kerja ( Work Environment )

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Rekapitulasi Data Perhitungan CPKO Bulan April 2021
Data  Rekapitulasi  Proses  Transfer CPKO Bulan April 2021 dari departemen
Palm  Kernel  Crushing (PKC)  ke departemen Tank Farm dapat dilihat pada Tabel  2,  sedangkan  Rekapitulasi  Data Perhitungan  CPKO  Bulan  April  2021 departemen Palm  Kernel  Crushing (PKC) dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 2 Rekapitulasi Proses Transfer CPKO Bulan April 2021
No.  Tanggal Tonase Minyak Selisih Transfer T1 T2 Transfer Terima Gain Losses 1 1-Apr-21 279.987 278.778 - 0.541 54 48 2 2-Apr-21 284.967 286.696 1.314 - 54 46 3 3-Apr-21 275.459 273.072 - 0.972 54 46 4 4-Apr-21 285.501 284.88 - 1.591 54 45 5 5-Apr-21 445.736 445.5113 0.064 - 54 47 6 6-Apr-21 264.554 264.881 - 0.836 54 47 7 7-Apr-21 279.105 279.352 - 2.273 54 46 8 8-Apr-21 239.463 240.855 2.576 - 54 45 9 9-Apr-21 246.443 245.112 - 2.826 54 46 10  10-Apr-21 257.734 258.493 - 1.698 53 45 11  11-Apr-21 286.463 286.439 2.053 - 55 46 12  12-Apr-21 - - - - - - 13  13-Apr-21 - - 3.309 - - - 14  14-Apr-21 - - 2.933 - - 15  15-Apr-21 249.257 250.891 - 6.708 53 41 16  16-Apr-21 - - 0.409 - - - 17  17-Apr-21 - - - 2.334 - - 18  18-Apr-21 - - 1.079 - - - 19  19-Apr-21 - - - 1.558 - - 20  20-Apr-21 - - - 1.469 - - 21  21-Apr-21 289.991 288.667 - 2.270 54 46 22  22-Apr-21 284.223 279.561 2.749 - 54 48 23  23-Apr-21 284.555 284.268 - 2.755 54 48 24  24-Apr-21 458.171 458.017 1.297 - 53 46 25  25-Apr-21 261.368 254.99 - 4.866 54 49 26  26-Apr-21 281.685 279.561 - 5.421 53 49 27  27-Apr-21 290.986 293.996 1.863 - 54 47 28  28-Apr-21 295.100 296.253 - 0.038 53 46 29  29-Apr-21 282.408 280.498 - 8.935 53 47 30  30-Apr-21 460.487 459.355 - 2.744 54 45 TOTAL 6583.643 6570.1263 19.646 49.835 TOTAL LOSSES 30.189

## Analisa Data Transfer CPKO
Setelah  hasil  produksi  departemen Palm  Kernel  Crsuhing (PKC)  dihitung, maka  PIC/penanggungjawab  dari  proses transfer CPKO ( Crude Palm Kernel Oil ) akan  mengkoordinasikan  ke  departemen Tank  Farm jika  ada  permintaan  transfer minyak.  Proses  transfer  CPKO  ( Crude Palm  Kernel  Oil )  hanya  akan  dilakukan
jika sudah ada konfirmasi dari
PIC/penanggungjawab  transfer  minyak Departemen Tank Farm . Berdasarkan data rekapitulasi proses  transfer  CPKO  bulan  april  2021, dapat  dilihat  bahwa  dalam  1  bulan dilakukan transfer minyak dari departemen  PKC  ke  departemen Tank Farm sebanyak 22 hari (kali) dan selama 8 hari tidak adanya proses transfer/pengiriman minyak (CPKO).

## Tabel 3 Data Persediaan Transfer Minyak Tanki Bulan April 2021
Daily tank NO. Ullage  Meja Ukur Hasil Soundingan Temperatur (Celcius) Tonase Remarks 1 686.0 3.6 689.6 54 295,235  Tanki Full 2 669.1 4.3 673.4 54 286,979  Tanki Full 1 688.9 3.6 692.5 54 296,476  Tanki Full 2 695.6 4.3 699.9 54 298,204  Tanki Full 2 643.8 4.3 648.1 54 276,261  Tanki Full 1 672.2 3.6 675.8 54 289,373  Tanki Full 2 584.8 4.3 589.1 54 251,255  Tanki Full 1 595.3 3.6 598.9 54 256,711  Tanki Full 2 628.1 4.3 632.4 54 269,210  Tanki Full 1 689 3.6 692.6 53 296,731  Tanki Full 2 604.7 4.3 609.0 55 259,502  Tanki Full 2 604.7 4.3 609.0 55 259,502  Tanki Full 2 604.7 4.3 609.0 55 259,502  Tanki Full 2 604.7 4.3 609.0 55 259,502  Tanki Full 1 697.3 3.6 700.9 53 300,259  Tanki Full 2 686.6 4.3 690.9 54 294,392  Tanki Full 1 685.1 3.6 688.7 54 294,853  Tanki Full 2 678.9 4.3 683.2 54 291,130  Tanki Full 2 636 4.3 640.3 53 273,160  Tanki Full 1 680.6 3.6 684.2 54 292,941  Tanki Full 2 705.6 4.3 709.9 53 302,667  Tanki Full 1 709.8 3.6 713.4 54 305,345  Tanki Full 2 681.8 4.3 686.1 53 292,577  Tanki Full 1 685.7 3.6 689.3 53 295,328  Tanki Full 2 687.8 4.3 692.1 54 294,901  Tanki Full Proses  transfer  minyak/CPKO  ini berlangsung  lebih  kurang  selama  2  jam.
Minyak atau CPKO yang akan ditransfer/dikirm  ke  departemen Tank Farm adalah minyak full yang ada dalam tanki.  Namun  berdasarkan  rekapan  data transfer yang ada di departemen PKC dan juga  departemen Tank  Farm terdapat perbedaan  atau  selisih  jumlah  minyak yang  terkirim  dengan  jumlah  minyak yang diterima. Selisih yang terjadi setelah transfer  bukan  hanya  mengakibatkan minus/pengurangan pada tonase minyak,
namun juga terdapat surplus/penambahan minyak  yang  telah  diterima.  Sesuai dengan  perhitungan  terkait  selisih  yang terjadi,  maka  akan  dicari  berapa  tonase pengurangan  dan  penambahan  yang terjadi  setelah  dilakukannya  transfer minyak.
Berdasarkan  data  transfer  bulan april yang diperoleh, total tonase minyak yang  dikirim  dari  departemen  PKC  ke Dapertemen Tank Farm adalah sebanyak 6,583.643 Ton (6,583,643 Kg). Sedangkan  total  tonase  minyak  yang
diterima  oleh  departemen Tank  Farm yaitu sebanyak 6,570.126 Ton (6,570,126 Kg). Dan dari hasil perhitungan manual, didapat  data  jumlah  susut/pengurangan minyak  yang  sudah  ditransfer  yaitu sebanyak  49.835  Kg  dan  data  minyak yang surplus/bertambah setelah ditransfer yaitu sebanyak 19,464 Ton (19,464 Kg).
Sehingga diperoleh total losses minyak/CPKO  pada  bulan  april  dengan transfer sebanyak 22 hari yaitu sebanyak 30.189 ton.

## Analisa Perhitungan Data CPKO
Data  perhitungan  minyak/CPKO ( Crude Palm Kernel Oil ) dihitung setiap setelah dilakukannya sounding tanki oleh PIC/Penanggungjawab  di daily  tank departemen PKC. Berdasarkan pengamatan  dan  yang  dipelajari  saat  di lapangan, cara untuk pengukuran sounding  minyak  dalam  tanki  01  dan tanki 02 sama.  Sounding minyak dalam tanki  dilakukan  sebanyak  2  kali  dalam sehari yaitu sounding pada pagi hari yaitu jam  7.30  WIB  tujuannya  yaitu  untuk mengetahui persediaan minyak yang ada dalam tanki.
Kedua  yaitu  setelah  dilakukannya transfer  minyak  yang  ada  di  tanki  full. Namun,  untuk  pengukuran  suhunya dilakukan  sebanyak  3  kali  pengukuran untuk  medapatkan  suhu  rata-rata  dari tanki  yang  berisi  penuh  minyak/CPKO. Sedangkan      untuk  tanki  minyak  yang sedang  mengisi  saat  proses  produksi sedang  berlangsung,  hanya  dilakukan  1 kali pengukuran saja. Hal ini dikarenakan suhu  pada  tanki  yang  sedang  dalam pengisian  minyak  dari  produksi  belum memiliki  suhu  yang  tetap  dan  masih berubah-ubah.  Setelah  diperoleh  hasil sounding minyak pada daily tank 01 dan daily tank 02, selanjutnya akan dilakukan perhitungan tonase minyak pada masing- masing  tanki  dan  juga  mengetahui  hasil
produksi  minyak  setelah  dilakukannya sounding.

## Analisa Uji Korelasi Data Perhitungan CPKO Bulan April 2021
Untuk melihat bagaimana hubungan  antara  hasil  tonase  minyak CPKO  dengan  suhu/temperatur  pada masing-masing tanki, maka dilakukanlah pengujian  sederhana  untuk  mengetahui bagaimana  hubungan  dan  pengaruh antara  kedua  variabel  (variabel  x  dan variabel y) menggunakan aplikasi SPSS. Variabel  x  (Temperatur)  merupakan variabel yang mempengaruhi perhitungan dan  tonase  minyak  atau  disebut  juga dengan  variabel  bebas  (Independen). Sementara  untuk  variabel  y  (Tonase) merupakan  variabel  yang  dipengaruhi atau disebut juga dengan variabel terikat (Dependen). Berdasarkan hasil pengolahan  data,  maka  hasil  yang diperoleh untuk menentukan berapa kuat hubungan/korelasi antara temperatur atau suhu  dengan  hasil  tonase  minyak pada  tanki  dapat  dilihat  pada  tabel  hasil pengujian.  Pengujian  korelasi  dilakukan dengan menggunakan tools SPSS, dengan hasil dapat dilihat pada Tabel 4.
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  dilihat bahwa  nilai pearson  correlation antara temperatur  (variabel  x)  dengan  tonase (variabel  y)  yaitu  -0.839.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  hubungan  antara temperatur  dengan  tonase  minyak  yaitu korelasi  memiliki  keeratan  yang  sangat kuat. Dan untuk nilai Sig (2 - tailed ) yang diperoleh  adalah  sebesar  0.000  <  0.005. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  antara temperatur  dengan  tonase  memiliki korelasi atau hubungan, keeratan hubungan  antara  temperature  dengan tonase  minyak  yaitu  sangat  signifikan. Serta  dari  hasil  pengujian  korelasi tersebut, dapat dilihat bahwa hubungan/korelasi antara  temperatur
dengan tonase minyak merupakan korelasi  negatif  (-).  Artinya,  jika temperatur  (variabel  x)  mengalami kenaikan,  maka  tonase  minyak  (variabel y) akan  mengalami  penurunan.  Dan  jika
Temperatur  (variabel  x)  mengalami penurunan, maka tonase minyak (variabel y) akan mengalami kenaikan.

## Tabel 4. Hasil Pengujan Korelasi dengan Menggunakan SPSS
Temperature_ M inyak Tonase_Minyak Temperature_Minyak  Pearson Correlation 1 -.839 ** Sig. (2-tailed) .000 N 25 25 Tonase_Minyak Pearson Correlation -.839 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 25 25 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) . Analisa Regresi Linear Data Perhitungan CPKO Bulan April 2021 Untuk mengetahui bagaimana kesignifikanan pengaruh temperatur dengan  hasil  tonase  minyak  setelah perhitungan,  maka  akan  dilakukan  uji regresi linear sederhana dengan menggunakan  SPSS.  Dalam  pengujian data, terdapat 2 variabel yang akan di uji yakni temperatur sebagai variabel x/independen variabel dan tonase sebagai variabel y/dependen variabel.
Berdasarkan hasil pengujian regresi linear  sederhana  pada  data,  dapat  dilihat bahwa  persentase  yang  ada  pada  model summary  adalah  sebesar  0,703.  Hal  ini berarti  pengaruh  temperatur  pada  tonase minyak adalah sebesar 70,3 %.
Sedangkan  persentase  untuk  pengaruh yang  lainnya  hanya  sebanyak  29,7  %. Dan pada tabel annova dapat dilihat nilai siginificant nya adalah sebesar 0.000, hal ini  menunjukkan  bahwa  nilai  significant <  0,005.  Artinya,  persamaan  regresi  ini dapat dipakai untuk mengetahui pengaruh temperatur  atau  suhu  terhadap  tonase minyak. Berdasarkan
kaidah
pengambilan
keputusan, dapat
disimpulkan  bahwa  nilai  signifikansi  < 0.005, hal ini berarti variabel x memiliki pengaruh terhadap variabel y. Pada tabel koefisien  regresi,  dapat  dilihat  bahwa nilai persamaan regresi adalah negatif (-). Hal ini berarti, jika temperatur naik maka tonase  akan  turun,  sebaliknya  jika temperatur turun maka tonase akan naik.
Persamaan regresi linear sederhana pada  hasil  output  SPSS  di  atas  adalah sebagai berikut: Menghitung nilai konstanta a:
𝑎 = (∑ 𝑌 𝑖 ) (∑ 𝑌 𝑖 2 ) −   (∑ 𝑋 𝑖 ) (∑ 𝑋 𝑖 𝑌 𝑖 ) 𝑛  ∑ 𝑋 𝑖 2 − (∑ 𝑋 𝑖 ) 2 𝑎 = (7248.01) (72694) − (1348) (390622.50) 25 (72694) −   (1348) 2 𝑎 = 526886838.90 −   526559078.80 18173500 −  1817104
𝑎 = 327760.16
246 =  1332358.390
Menghitung nilai konstanta b:
𝑏 = 𝑛 (∑ 𝑋 𝑖 𝑌 𝑖 ) − (∑ 𝑋 𝑖 ) (∑ 𝑌 𝑖 ) 𝑛  ∑ 𝑋 𝑖 2 − (∑ 𝑋 𝑖 ) 2 b = 25 (390622.50) − (1348) (7248) 25 (72694) −   (1348) 2 𝑏 = 9765561.55 − 9770317.48 1817350 −  1817104 𝑏 = −4755.93 246 =   −19.333049 Maka persamaan regresi yang diperoleh adalah:
yˆ = a+bX yˆ = 1332358.390 + (–19.333049) x yˆ = 1332358.390 – 19.333049 x
Diagram Scatterplots digunakan dalam uji heteroskedastisitas yang merupakan bagian dari uji asumsi klasik dalam model regresi. Dimana, salah satu persyaratan  yang  harus  terpenuhi  dalam regresi yang baik adalah tidak terjadinya gejala heteroskedastisitas. Sementara itu, terjadinya gejala atau masalah heteroskedastisitas  akan  berakibat  pada sebuah  keraguan  atau  ketidakakuratan pada  suatu  hasil  analisis  regresi  yang dilakukan. Bedasarkan output Scatterplots di atas diketahui bahwa:
1. Titik-titik data penyebar  di  atas dan di bawah atau di sekitar angka 0.
2. Titik-titik tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja.
3. Penyebaran  titik-titik  data  tidak membentuk pola bergelombang melebar     kemudian  menyempit  dan melebar kembali.
4. Penyebaran  titik-titik  data  tidak berpola. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa uji asumsi data tidak memiliki  gejala  heteroskedastisitas  yang menunjukkan uji analisis regresi tersebut dapat  terpenuhi  yang  dapat  dilihat  pada hasil diagram scatterplots .
Analisa  Cause  and  Effect  Diagram (Diagram Sebab – Akibat)
Untuk  mengetahui  faktor-faktor yang diduga menjadi penyebab terjadinya kehilangan ( losses ) CPKO di PT X, maka dapat  menggunakan  analisa Cause  and Effect Diagram atau fishbone yang dapat dilihat pada Gambar 1.
Berdasarkan Gambar 1 dapat  dilihat bahwa  ada  5  faktor  yang  diduga mempengaruhi gain/losses
minyak/CPKO.  Faktor  penyebab  yang pertama  yaitu  bahan  baku Palm  Kernel memiliki  kualitas  tidak  bagus.  Hal  ini dapat  disebabkan  karena  kandungan  air ( moisture ) dan kotoran pada Palm Kernel masih  banyak.  Jika  bahan  baku Palm Kernel tidak  memiliki  kualitas  yang bagus,  maka  minyak  yang  dihasilkan akan banyak mengandung buih atau busa. Akibatnya,  diduga  buih  atau  busa  yang terdapat  pada  minyak  dalam  tanki  akan mempengaruhi  keakuratan  pengukuran atau  hasil  s ounding .  Hal  ini  akan berpengaruh  terhadap  keakuratan  hasil pengukuran sounding minyak  yang  ada di  tanki.

## Gambar 1. Analisa Cause and Effect Diagram
Adanya  pengotor  pada minyakakan berpengaruh  terhadap  penampilan  fisik minyak,  rasa,  bau,  dan  waktu  simpan minyak menjadi lebih pendek.
Keberadaan  pengotor  ini  menyebabkan minyak  menjadi  rusak  karena  masa simpan  minyak  menjadi  lebih  singkat [1]. Dengan  ditemukannya  fakta  di lapangan,  diduga  faktor  bahan  baku  ini menjadi  salah  satu  penyebab  terjadinya losses pada CPKO.
Faktor  penyebab  yang  kedua  adalah faktor  lingkungan.  Pengaruh  suhu  dan lingkungan  ini  juga  terdiri  atas  2,  yaitu pengaruh  lingkungan  internal  (suhu/ temperatur  minyak  dalam  tanki)  dan faktor lingkungan eksternal (suhu/ temperatur lingkungan area sekitar tanki). Hal  ini  dapat  menyebabkan  terjadinya kenaikan  suhu  pada  tanki,  jika  suhu eksternalnya naik, serta pada saat malam hari  suhu  eksternal  akan  mengalami penurunan  sehingga  akan  berpengaruh
juga  pada  suhu  minyak  yang  ada  dalam tanki.  Berdasarkan  Buku  Pengendalian Losses  Bahan  Bakar  Minyak  (2016), dimana  penyusutan  ( losses )  mempunyai sifat- sifat penyusutan yang bersifat fisik ( physical losses ), yaitu penguapan minyak [3]. Bahan makanan yang sensitif terhadap  panas,  mutu  produk  sangat dipengaruhi  oleh  proses  penguapan. Faktor penguapan yaitu hubungan antara suhu dan waktu akan menentukan tingkat kerusakan  akibat  panas  atau  suhu  [10]. Sifat  benda  yang  dapat  berubah  akibat perubahan suhu disebut sifat termometrik, dimana dapat berupa volume, warna, tekanan, hambatan listrik, massa  jenis,  gaya  gerak  listrik,  dan intensitas  cahaya  [11].  Besarnya  suhu juga  dipengaruhi  oleh  lamanya  waktu penguapan dan tekanan, dimana pada saat suhu terus meningkat tekanan cenderung fluktuatif  [12].  Berdasarkan  hal-hal tersebut,  faktor  suhu  diduga  penyebab
Losses Transfer CPKO

## MAN MACHINE
Alat  sounding  sudah lama/ meteran sudah ada yang bengkok ENVIRONMENT Suhu Daily Tank Tanki terbuat dari plat Operator Produksi Ingin lebih cepat selesai Kurangnya ketelitian Hasil  perhitungan  tonasee minyak kurang akurat Kualitas CPKO kurang bagus
Cara pengukuran temperatur pada kedalaman tanki tidak konstan/tetap Akurasi pengambilan suhu rata-rata tanki kurang pas
Cara sounding kurang tepat
Menambah/mengurangi Hasil soundingan METHOD MATERIAL Kualitas Palm Kernel kurang bagus Tingginya  Moisture  dan Dirty
(diatas 8 %)
penguapan  minyak  yang  mengakibatkan terjadinya  losses.  Terlebih  perusahaan tidak memiliki kontrol suhu pada tanki 01 dan  tanki  02  di daily  tank departemen PKC.
Faktor penyebab yang ketiga adalah metode  sounding  yang  digunakan  oleh masing-masing  departemen  berbeda- beda.  Karena  adanya  perbedaan  metode sounding ini dapat menyebabkan perbedaan  hasil  soundingan  dan  pada hasil  perhitungan  masing-masing  tonase minyak nantinya. Metode dalam pengambilan  suhu  pada  tanki  yang  full dilakukan  sebanyak  3  kali  pada  masing- masing departemen tidak konstan sehingga akan menyebabkan ketidakakuratan  dalam  hasil  soundingan nantinya.  Adapun  fakta  lapangan  yang ditemukan saat proses sounding minyak, operator  yang  telah  ditugaskan  untuk sounding daily  tank kadang  tidak melakukan sounding sesuai dengan SOP
yang telah ditetapkan. Terkadang
operator yang ditugaskan untuk sounding di  departemen  PKC  hanya  mengambil estimasi  suhu  pada  hasil  sounding sebelumnya.
Faktor  penyebab  yang  keempat adalah  faktor  manusia.  Adanya  ketidak telitian dalam pengukuran hasil soundingan  dan  temperature,  maka  hasil perhitungan  yang  didapat  kurang  akurat dan  akan  terjadi  selisih.  Berdasarkan Buku  Panduan  Pengendalian  Losses Bahan  Bakar  Minyak  (2016),  dimana penyusutan  (losses)  yang  bersifat  non fisik/semu  dapat  disebutkan  seperti kesalahan mengukur, kesalahan menghitung,  kesalahan  prosedur,  dan human  error [3].  Dari  fakta  lapangan yang ditemukan, terkadang operator yang ditugaskan  hanya  mengambil  estimasi suhu  yang  sama  seperti  pengukuran sebelumnya.  Sehingga  hal  ini  diduga akan  mempengaruhi  hasil  perhitungan
tonase  minyak  dan  menyebabkan  hasil perhitungan tidak akurat.
Faktor  kelima  yang  menyebabkan terjadinya  selisih  dalam  perhitungan transfer  adalah  peralatan  sounding  yang digunakan  sudah  kurang  layak.  Adanya kerusakan  pada  alat  sounding,  akan menyebabkan terjadinya ketidakakuratan dalam  melakukan  soundingan  minyak pada  tanki.  Dengan  ditemukannya  fakta di lapangan, alat sounding yang digunakan  untuk  pengukuran  terdapat meteran  yang  sudah  bengkok  pada  alat tersebut atau presisi pada alat sudah tidak pas.  Sehingga  hal  ini  diduga  dapat mempengaruhi  hasil  pengukuran  /  hasil sounding nanti nya.
Sesuai  literatur  yang  ditemukan, berdasarkan Buku Panduan Pengendalian Losses  Bahan  Bakar  minyak  2016  [3], dimana  penyusutan  ( losses )  mempunyai sifat-sifat penyusutan sebagai berikut:
1. Penyusutan ( losses ) yang bersifat fisik dapat disebutkan seperti:
a.  Penguapan Minyak
b.  Kebocoran Tanki
c.  Kebocoran Jalur Pipa
d.  Pencurian
e.  Tumpahan Minyak
f. Drain Tanki
g. Cleaning Tanki
2. Penyusutan ( losses ) yang bersifat semu dapat disebutkan sebagai berikut:
a.  Kesalahan Mengukur
b.  Kesalahan Menghitung
c.  Kesalahan Alat Ukur
d.  Kesalahan Prosedur
e. Human Error Berdasarkan analisa diagram sebab-akibat  di  atas,  kelima  faktor  ini harus sangat diperhatikan dalam melakukan sounding minyak yang ada di departemen  PKC  maupun  departemen Tank Farm . Dengan tujuan supaya selisih yang  terjadi  pada  proses  transfer
minyak/CPKO tidak terlalu banyak/dapat ditekan  susut  atau  kehilangan  minyak pada proses transfer.
Dari hasil pengolahan dan perhitungan  data  serta  berdasarkan  hasil analisa yang telah diperoleh, maka dapat ditarik  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Terjadinya selisih pengiriman minyak atau transfer minyak/CPKO ( Crude  Palm  Kernel  Oil )  dari departemen  PKC  ( Palm  Kernel Crushing ) ke departemen Tank Farm akan menimbulkan beberapa masalah  diantaranya  adalah  hasil perhitungan persediaan pada laporan kurang  akurat.  Hal  ini  dikarenakan persediaan  minyak/CPKO  yang  ada dalam tanki berbeda dengan catatan persediaan minyak yang ada di buku.
2. Faktor  utama  penyebab  terjadinya selisih transfer yang sangat berpengaruh adalah perbedaan temperatur/suhu tanki antara departemen  PKC  ( Palm  Kernel
Crushing )  dengan  departemen Tank
Farm .  Rata-rata  suhu  tanki  di departemen  PKC  lebih  tinggi  di bandingkan  dengan  rata-rata  suhu tanki  di  departemen Tank  Farm .
Namun,  faktor  lain  yang  juga  dapat menyebabkan terjadinya selish transfer ini adalah seperti teknik/metoda pengukuran sounding yang dilakukan oleh masing-masing PIC departemen. Serta  faktor-faktor lainnya  yang  dapat  menimbulkan selisih hasil transfer nantinya seperti faktor  Bahan  baku  yang  kurang bagus, pengaruh
proses penganginan/blowing  pada  tanki
setelah  dilakukannya  transfer  serta faktor lingkungan.

## Usulan Perbaikan
Berdasarkan data yang telah diperoleh  dari  analisis  diagram  sebab- akibat  terjadinya  losses  CPKO,  adapun usulan  atau  masukan  yang  diberikan sebagai  bahan  pertimbangan  kepada perusahaan dalam upaya menekan terjadinya losses atau  susut  CPKO kedepannya, dapat dilihat pada Tabel 5.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  analisa oil losses didapatkan  bahwa  terjadinya kehilangan  ( losses )  minyak  inti  sawit  / Crude  Palm  Kernel  Oil (CPKO)  di perusahaan  ini  pada  bulan  April  2021 sebesar  30  ton.  Sesuai  hasil  wawancara dan  analisa  sesuai  dengan  metoda  yang digunakan,  diduga  faktor  dominan  yang menyebabkan terjadinya kehilangan ( losses ) CPKO adalah suhu/temperatur.

## Saran
Diharapkan perusahaan untuk menindaklanjuti usulan tindakan perbaikan  sesuai  dengan  tabel  usulan tindakan  perbaikan  yang  telah  dibuat, dengan harapan usulan perbaikan tersebut dapat  membantu  perusahaan  dalam menyelesaikan permasalahan yang terjadi.

## Tabel 5. Usulan Tindakan Perbaikan
4M + 1E Masalah Faktor Penyebab Usulan Tindakan Perbaikan Environment Suhu Daily  Tank tidak terkendali. - Tidak  adanya        alat pengontrol suhu pada tanki - Adanya pengaruh suhu lingkungan luar - Tanki terbuat dari plat
Sebaiknya  pihak  perusahaan menetapkan job  desc terkait adanya  pengontrolan  suhu minyak  dalam  tanki  dengan menggunakan sistem atau alat. Material CPKO kurang bagus yang ditandai dengan adanya buih  atau   busa.
- Kualitas PK  kurang bagus - Moisture pada  PK  masih diatas  8 %
- Dirty  &  stone pada  PK masih  diatas 8 %
- Kurangnya pengawasan pada saat produksi. Sebaiknya  pihak  perusahaan menetapkan  aturan  yang tegas terkait  kualitas  PK yang  akan di  produksi  serta  melakukan pengontrolan  yang  lebih lagi saat proses produksi berlangsung. Method - Akurasi pengambilan suhu  rata-rata  tanki kurang  tepat - Hasil perhitungan tonase minyak kurang akurat - Cara  dan  posisi  operator sounding kurang     pas
- Titik
pengambilan
temepatur  tidak tetap/tidak konstan - Menambah  /  mengurangi hasil soundingan - Mengambil  estimasi  suhu sebelumnya Sebaiknya  pihak  perusahaan menetapkan pengambilan titik kedalaman tanki untuk menentukan suhu minyak berdasarkan  hasil sounding atau ullage .  Serta  lebih  teliti dalam melakukan  pengukuran dan  harus  sesuai  dengan SOP yang telah ditetapkan. Man Kurangnya ketelitian dalam bekerja - Terburu-buru            dalam bekerja
- Kurang fokus - Posisi  saat      melakukan pengukuran  kurang pas Sebaiknya  pihak  perusahaan memberikan  ketegasan  agar operator melakukan  tugas sesuai dengan SOP. Operator harus lebih memperhatikan lagi posisi saat melakukan pengukuran / sounding . Machine / Tools Presisi  /  kelayakan  alat sounding - Alat sounding yang digunakan sudah lama - Bagian  meteran  sudah  ada yang rusak / bengkok Operator sebaiknya memperhatikan  alat sounding yang akan digunakan. Membuat  SOP  baru  terkait spesifikasi alat sounding yang akan digunakan. Melakukan maintenance jika memungkinkan atau mengganti  dengan  alat  yang baru.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  O.  Zufarov,  Š.  Schmidt,  and  S. Sekretár, ‘Degumming of rapeseed and  sunflower  oils’, Acta  Chim. Slovaca , no. 1, pp. 321–328, 2008, [Online]. Available: http://fez.schk.sk/eserv/changeme: 4984/acs_0028.pdf.
[2]  R.  A.  D.  Sartika,  ‘Pengaruh  Asam Lemak  Jenuh,  Tidak  Jenuh  dan Asam Lemak  Trans  terhadap Kesehatan’, Kesmas  Natl.  Public Heal. J. , vol. 2, no. 4, p. 154, 2008, doi: 10.21109/kesmas.v2i4.258.
[3]  T. N. Hidayat, ‘UPAYA MENEKAN PENYUSUTAN (LOSSES) PADA MUATAN MINYAK  CPKO  ( CRUDE  PALM KERNEL  OIL )  DI  KAPAL  MT. BAHTERA KAPUAS’, POLITEKNIK ILMU PELAYARAN SEMARANG, 2017. [4]  Maulidna,  A.  N.  Savitri,  D.
Christin,  S.  Purba,  R.  K.  Tarigan, and  E.  N.  Pohan,  ‘Perhitungan
Neraca Massa Pada Proses Pemurnian Crude Palm Kernel  Oil (CPKO) Menjadi Refined Bleached Degummed Palm Kernel Oil
(RBDPKO) Pada Unit  Refinery Di PT . Pacific Medan Industri’, Ready
Star ,  pp.  58–63,  2019,  [Online]. Available:
https://ptki.ac.id/jurnal/index.php/r eadystar/article/view/35. [5]  D.  Vera  and  Marwiji,  ‘Analisis Kehilangan  Minyak  pada  Crude Palm Oli (CPO) dengan
Menggunakan  Metode  Statistical
Process  Control’, J.  Ilm.  Tek.  Ind. ,
vol. 13, no. 1, pp. 28–42, 2017.
[6]  I.  N.  H.  Putri  and  Suryandono, ‘IDENTIFIKASI DAN PENGENDALIAN  OIL  LOSS  di PT.  SMART  TBK  SURABAYA’, Universitas Gadjah Mada, 2013.
[7]  Arikunto  S., Prosedur  penelitian suatu pendekatan praktik. 2006.
[8]  Sugiyono, Metode penelitian kuantitatif,  kualitatif,  dan  R&D . Bandung: Bandung; Alfabeta, 2010.
[9]  N. R. Draper and H. Smith, Analisis Regresi  Terapan ,  2nd  ed.  Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama, 1992.
[10]  M. A. Wirakartakusumah, J. Hermanianto,  and  N.  Andarwulan, Prinsip  Teknik  Pangan .  Bogor: PAU  Pangan  dan  Gizi,  Institut Pertanian Bogor, 1989.
[11]  Y. P. Probowati and D. Sulisworo, ‘Pengembangan Modul Fisika menggunakan  Model  PBL  untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir  Kognitif  dan  Partisipasi Siswa  dalam  Pembelajaran  Suhu dan  Kalor’,  in Prosiding  Seminar Nasional  Quantum ,  2016,  pp.  65–
70.
[12]  K.  Metty,  T.  Negara,  and  H. Wijaksana,  ‘Analisa  Performansi Sistem  Pendingin  Ruangan  dan Efisiensi Energi Listrik padaSistem Water  Chiller  dengan  Penerapan Metode Cooled Energy Storage’, J. Energi Dan Manufaktur , vol. 4, no.
1, pp. 43–50, 2012.