## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 1−7 https://djournals.com/resolusi

## Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Vendor IT Menerapkan Metode Weighted Product (WP)
Ahmad Rifqi, Rima Tamara Aldisa *
Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 Ahmadrifqi1508@gmail.com, 2, *rimatamaraa@gmail.com Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com
Abstrak− Dalam  era transformasi  digital, perusahaan-perusahaan dituntut untuk  memperkuat infrastruktur teknologi informasi (IT) mereka agar dapat bersaing secara efektif di pasar yang semakin  kompetitif. Pemilihan vendor  IT  yang tepat menjadi krusial bagi kesuksesan proyek perusahaan yang melibatkan implementasi, perbaikan, atau peningkatan sistem IT. Namun, proses pemilihan vendor sering kali rumit dan kompleks, melibatkan berbagai kriteria dan pertimbangan yang harus dianalisis secara hati-hati. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Weight Product (WP) dalam pemilihan  vendor  IT  untuk proyek perusahaan. Metode WP dipilih karena kemampuannya dalam  menangani berbagai kriteria dan memberikan bobot yang tepat untuk masing-masing kriteria. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa SPK berbasis metode WP dapat menjadi alat yang efektif dan efisien dalam membantu perusahaan memilih vendor IT yang paling sesuai untuk proyek mereka. Dengan mengurangi bias dan penilaian subyektif, SPK dapat memberikan hasil yang lebih objektif dan berbasis data,  yang  dapat  meningkatkan  peluang  keberhasilan  proyek  dan  mengoptimalkan  investasi  perusahaan  dalam  teknologi informasi.Penelitian ini memberikan kontribusi bagi perusahaan dalam menghadapi tantangan pemilihan vendor IT dengan pendekatan yang  lebih  terstruktur  dan  terukur.  Diharapkan  bahwa  penggunaan  SPK  berbasis  metode  WP  dapat  membantu  perusahaan meningkatkan daya saing mereka dan mencapai tujuan bisnis melalui penerapan teknologi informasi yang tepat dan efisien.
Kata Kunci : SPK; Perusahaan; Vendor IT; Metode WP
Abstract− In the era of digital transformation, companies are required to strengthen their information technology (IT) infrastructure in order  to  compete  effectively  in  an  increasingly  competitive  market.  Selection  of  the  right  IT  vendor  is  crucial  for  the  success  of corporate  projects  that  involve  implementing,  repairing,  or  upgrading  IT  systems.  However,  the  vendor  selection  process  is  often complicated and complex, involving multiple criteria and considerations that must be carefully analyzed. To overcome these challenges, this study aims to implement a Decision Support System (SPK) based on the Weight Product (WP) method in selecting IT vendors for corporate projects. The WP method was chosen because of its ability to handle various criteria and provide the right weight for each criterion. The results of this study indicate that DSS based on the WP method can be an effective and efficient tool in helping companies choose the most suitable IT vendor for their projects. By reducing bias and subjective judgments, SPK can provide more objective and data-based results, which can increase the chances of project success and optimize company investment in information technology. This research contributes to companies facing the challenges of selecting IT vendors with a more structured and measurable. It is hoped that the use of DSS based on the WP method can help companies increase their competitiveness and achieve business goals through the application of appropriate and efficient information technology.
Keywords: DSS; Company; IT Vendor; WP Method

## 1. PENDAHULUAN
Vendor IT merupakan perusahaan atau entitas yang menyediakan produk dan layanan terkait teknologi informasi (IT) kepada pelanggan atau konsumen. Vendor IT berperan sebagai pihak yang menyediakan solusi teknologi informasi yang mencakup perangkat keras (hardware), perangkat lunak (software), serta jasa konsultasi, integrasi, dan dukungan teknis. Perkembangan teknologi informasi (IT) yang pesat telah membawa dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan dan  bisnis.  Perusahaan-perusahaan  di  seluruh  dunia  berusaha  untuk  memanfaatkan  potensi  teknologi  informasi  guna meningkatkan efisiensi operasional, daya saing, dan inovasi produk atau layanan. Dalam upaya ini, perusahaan seringkali memerlukan  layanan  dan  produk  dari  vendor-vendor  IT  yang  kompeten  dan  handal.  Pemilihan  vendor  IT  yang  tepat menjadi krusial untuk memastikan kesuksesan proyek IT di perusahaan [1]. Permasalahan dalam pemilihan vendor IT yang dapat dihadapi oleh perusahaan adalah kompleksitas dalam menilai dan membandingkan berbagai kriteria dan faktor terkait.  Proses  pemilihan  vendor  IT  sering  melibatkan  berbagai  aspek  seperti  kualitas  produk  dan  layanan,  harga, kemampuan  teknis,  reputasi,  dukungan  purna  jual,  keamanan,  skalabilitas,  dan  kesesuaian  dengan  kebutuhan  bisnis. Menilai semua faktor ini secara manual dan subyektif dapat menjadi pekerjaan yang rumit dan memakan waktu, dan dapat menyebabkan hasil yang kurang objektif. Namun, proses pemilihan vendor IT bukanlah tugas yang mudah. Perusahaan harus  menghadapi  berbagai  tantangan,  seperti  banyaknya  opsi  vendor,  kompleksitas  kriteria  pemilihan,  serta ketidakpastian terkait kinerja vendor di masa depan.
Keputusan semacam ini harus didasarkan pada analisis mendalam dan pemahaman yang baik terhadap kebutuhan perusahaan, serta kemampuan vendor untuk memenuhi tuntutan tersebut. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem yaitu Sistem Pendukung keputusan untuk mengatasi masalah dalam pemilihan vendor tersebut. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  merupakan  sebuah  sistem  atau  alat  yang  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi kompleks atau berbasis data [2]. SPK memanfaatkan teknologi komputer dan analisis data untuk menyediakan informasi yang relevan, akurat, dan terstruktur kepada pengambil keputusan, sehingga membantu mereka dalam mengidentifikasi pilihan  terbaik  dari  berbagai  alternatif  yang  ada.  SPK  berfungsi  sebagai  sarana  untuk  memformulasikan  masalah, mengumpulkan data, menerapkan model analisis atau metode tertentu, dan menghasilkan output berupa rekomendasi atau skor untuk setiap alternatif yang dinilai. Dalam konteks pemilihan vendor IT, SPK membantu perusahaan untuk menyusun

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 1−7 https://djournals.com/resolusi
dan menganalisis kriteria pemilihan, memberikan bobot pada masing-masing kriteria sesuai tingkat kepentingannya, dan akhirnya memberikan peringkat atau skor untuk setiap vendor yang dinilai. Pada Sistem Pendukung Keputusan, banyak terdapat metode-metode yang dapat digunakan sebagai contohnya ialah metode MOORA, OCRA, WASPAS, MABAC, MAUT, TOPSIS, WP dll [3].
Pada penelitian  ini, Metode yang akan digunakan ialah  metode Weight Product  (WP).  Metode Weight Product (WP)  adalah  salah  satu  metode  yang  digunakan  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  mengatasi permasalahan pemilihan vendor IT. Metode WP adalah metode yang cukup sederhana dan mudah diimplementasikan, namun memberikan hasil yang efektif dalam pemilihan alternatif berdasarkan beberapa kriteria. Dengan menggunakan metode  WP  dapat  memberikan  rekomendasi  pemilihan  vendor  IT  berdasarkan  analisis  kriteria  dan  bobot  yang  telah ditentukan. Hal ini membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang lebih obyektif, transparan, dan berbasis data, sehingga  meningkatkan  peluang  keberhasilan  proyek  dan  mengoptimalkan  investasi  dalam  teknologi  informasi  [4]. Dalam proses penyelesaian penelitian  ini, terdapat  beberapa penelitian terdahulu  yang penulis  jadikan  referensi untuk penyelesaiannya,  penelitian  terdahulu  yang  pertama  yaitu  penelitian  yang  ditulis  oleh Albert  Riyandi  dkk  pada  tahun 2019. Penelitian tersebut membahas tentang pemilihan vendor IT dengan menerapkan metode AHP. Yang dimana dalam penelitian  tersebut  menyimpulkan  bahwa  metode  AHP  digunakan  untuk  membantu  dalam  menentukan  keputusan terutama dalam pemilihan vendor IT untuk project yang dilakukan PT. RAD. Dari hasill perangkingan diatas peringkat pertama diduduki oleh GA dengan total nilai 44,18%, CMC di posisi kedua sebesar 31% , Posisi ke tiga oleh PSW sebesar 15,70%  dan  ESS  diposisi  ke  empat  dengan  nilai  9,12%  [5].    Selanjutnya  penelitian  kedua  yang  membahas  tentang Pemilihan vendor IT dengan menggunakan Metode Perbandingan Exponantial (MPE) yang diteliti oleh Rusliyawati Dkk pada tahun 2022. Dalam penelitian tersebut menyimpulkan bahwa Metode Perbandingan Eksponensial (ME) pada SPK pemilihan vendor IT. Metode MPE dapat melakukan urutan prioritas alternatif keputusan pada kriteria yang ada dan dapat membedakan nilai setiap alternatif secara kontras. SPK yang dikembangkan dibangun berbasis website dengan fasilitas diantaranya dapat melakukan pengelolaan data kriteria, bobot, alternatif, penilaian alternatif, proses perhitungan MPE. Tidak hanya itu, SPK yang dikembangkan terdapat fasilitas kinerja vendor, sehingga pengguna dapat melakukan  evaluasi vendor. Selain itu, sistem dapat menghasilkan perhitungan dengan metode MPE [6].
Penelitian  terdahulu  ketiga  yaitu  penelitian  yang  membahas  tentang  pemilihan  vendor  telekomunikasi  pada PT.Indosat  dengan  menggunakan  metode AHP  Yang  diteliti  oleh    Muhammad  Sauqie  Dkk  pada  tahun  2021.  Pada penelitian  tersebut  menyimpulkan  bahwa  tingkat  keakuratan  dalam  menentukan  vendor  telekomunikasi    dengan menggunakan metode AHP ini dapat dinilai dari Consistency Ratio Hierarchy / CRH<10%, maka hasil perhitungan dapat dinyatakan benar, dalam skripsi ini perhitungan Consistency Ratio Hierarchy/CRH adalah 0,054 atau 5,4% itu artinya nilai dapat diterima dan hasil perhitungan dinyatakan benar [7]. Selanjutnya berdasarkan penelitian terdahulu keempat yang diteliti oleh Ini Made Sudri Dkk pada tahun 2021 yang membahas tentang Perancangan vendor appraisal dengan metode fuzzy analytical Hierarchy process. Pada penelitian tersebut menyimpulkan bahwa metode Fuzzy AHP dapat di usulkan untuk digunakan lebih lanjut karena memiliki berbagai kelebihan jika dibandingkan dengan metode eksis dan metode AHP [8].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Pada penelitian ini, penulis menyelesaikan penelitian dengan cara melakukan beberapa tahapan-tahapan kerangka kerja. Adapun tahapan tersebut dapat dilihat pada gambar 1 berikut ini:
Gambar 1. Kerangka kerja penelitian
Berikut ini penjelasan gambar kerangka kerja penelitian : a. Tinjauan Masalah
Pada  tahapan  pertama,  yaitu  penulis  meninjau  atau  menganalisis  permasalahan  apa  yang  terjadi  dalam  penelitian tersebut.
b. Pengumpulan Data Mulai
Tinjauan Masalah Pengumpulan Data Studi Literatur Penerapan Metode Kesimpulan Selesai

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 1−7 https://djournals.com/resolusi
Setelah  melakukan  tahapan  pertama,  selanjutnya  penulis  mengumpulkan  data-data  yang  berhubungan  dengan penelitian
c. Studi Literatur
Dalam tahapan ini, penulis melakukan studi literatur dengan tujuan mencari referensi-referensi yang terkait dengan topik penelitian melalui jurnal-julnal terdahulu
d. Penerapan Metode
Pada tahapan ini, penulis menggunakan metode Weight Product (WP) dalam menyelesaikan studi kasus penelitian. e. Kesimpulan
Selanjutnya  tahap  yang  dilakukan  penulis  ialah  menyimpulkan  atau  merangkum  seluruh  hasil  penelitian  yang dilakukan

## 2.2 SPK
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem yang dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang kompleks atau ambigu [9]. Tujuan utama dari SPK adalah memberikan dukungan informasi, analisis, dan model  pengambilan  keputusan  kepada  pengguna  (manajer,  eksekutif,  atau  pengambil  keputusan  lainnya)  agar  dapat membuat  keputusan  yang  lebih  baik  dan  lebih  efektif.  SPK  menggunakan  data  yang  tersedia  dalam  sistem  untuk menganalisis dan memberikan informasi yang relevan. Sistem ini menyediakan berbagai metode analisis dan model untuk membantu menginterpretasikan data dan memberikan pandangan yang  lebih jelas mengenai situasi atau masalah yang dihadapi. SPK tidak hanya memberikan pilihan alternatif, tetapi juga mendorong pengguna untuk berpikir kreatif dalam mengatasi masalah dan mencari solusi terbaik [10].

## 2.3 Perusahaan
Perusahaan adalah suatu badan usaha atau organisasi yang didirikan dengan tujuan untuk mencari keuntungan melalui berbagai  kegiatan  ekonomi.  Secara  umum,  perusahaan  adalah  entitas  hukum  yang  mandiri  dan  memiliki  hak  serta kewajiban  secara  terpisah  dari  pemiliknya.  Perusahaan  bisa  berbentuk  badan  usaha  perseorangan  (seperti  perusahaan milik tunggal), badan usaha mitra (kemitraan), atau badan usaha korporasi [11].

## 2.4 Vendor IT
Vendor IT adalah perusahaan atau entitas bisnis yang berfokus pada penawaran produk, layanan, dan solusi teknologi informasi (IT) kepada pelanggan dan organisasi [12]. Vendor IT biasanya menyediakan beragam produk dan jasa dalam bidang teknologi, seperti perangkat keras (komputer, server, jaringan), perangkat lunak (aplikasi, sistem operasi), layanan konsultasi, dukungan teknis, pengembangan perangkat lunak kustom, infrastruktur cloud, keamanan siber, dan banyak lagi  [13]. Vendor  IT  berperan  sebagai  pihak  yang  menyediakan  solusi  teknologi  bagi  pelanggan  atau organisasi  yang membutuhkan  dukungan  teknologi  yang  tidak  dapat  atau  tidak  ingin  mereka  kelola  sendiri  [14]-[15].  Mereka  dapat menjual produk dan jasa mereka secara langsung kepada pengguna akhir atau melalui perantara seperti sistem integrator atau  pengecer.  Peran  vendor  IT  sangat  penting  dalam  dunia  bisnis  dan  organisasi,  karena  mereka  membantu  dalam pengadaan, penerapan, dan dukungan teknologi yang kritis untuk keberlanjutan dan keberhasilan operasional pelanggan mereka.  Selain  itu,  mereka  juga  berkontribusi  dalam  menghadirkan  inovasi  teknologi  baru  yang  dapat  meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam berbagai industri dan sektor.

## 2.5 Metode Weight Product (WP)
Metode Weight Product (WP) adalah salah satu teknik atau metode yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu dalam pengambilan keputusan [16]. Metode ini sering digunakan dalam situasi di mana alternatif yang berbeda harus dinilai berdasarkan beberapa kriteria atau faktor yang relevan. Metode Weight Product (WP) adalah suatu teknik pengambilan keputusan yang menggunakan proses perangkingan untuk menentukan alternatif terbaik dari beberapa pilihan [17]-[18]. Pada metode ini, setiap kriteria diberi bobot atau tingkat kepentingan yang menggambarkan tingkat  relatif  kepentingan  kriteria  tersebut  dalam  pengambilan  keputusan.  Setiap  alternatif  juga  dinilai  berdasarkan masing-masing kriteria menggunakan skala tertentu. Kemudian, dilakukan perhitungan skor total untuk setiap alternatif dengan cara mengalikan nilai kriteria dengan bobot yang sesuai. Alternatif dengan skor total tertinggi dianggap sebagai solusi  terbaik  [19]-[20]. Adapun  Langkah-langkah  penyelesaian  metode  Weight  Product  (WP)  dapat  dilihat  sebagai berikut:
a. Membentuk matriks keputusan
b. Menghitung nilai vektor (Si)
c. Menghitung nilai preferensi (Vi)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penentuan Alternatif
Alternatif merupakan pilihan atau opsi yang dapat dipertimbangkan atau dipilih dalam situasi tertentu. Ketika dihadapkan pada  masalah  atau  keputusan,  alternatif  adalah  berbagai  cara  atau  solusi  yang  dapat  diambil  untuk  mencapai  tujuan

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 1−7 https://djournals.com/resolusi
tertentu. Setiap alternatif dapat memiliki karakteristik, manfaat, atau konsekuensi yang berbeda. Adapun Alternatif yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini :
Tabel 1. Alternatif Kode  Nama Alternatif A_1 PT. A A_2 PT. B A_3 PT. C A_4 PT. D A_5 PT. E A_6 PT. F A_7 PT. G A_8 PT. H

## 3.2 Penentuan Kriteria
Kriteria merupakan standar atau ukuran yang digunakan  untuk mengevaluasi dan membandingkan opsi atau alternatif yang tersedia. Kriteria berfungsi sebagai panduan untuk mengukur tingkat keunggulan atau kesesuaian dari setiap opsi dalam  mencapai  tujuan  tertentu.  Dalam  pengambilan  keputusan,  kriteria  membantu  mempersempit  pilihan  dan memfasilitasi proses pemilihan opsi yang paling relevan dan diinginkan. Adapun Kriteria yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 2 berikut ini :
Tabel 2. Kriteria Kode Nama Kriteria Keterangan C_1 Pengalaman menangani Proyek IT Benefit C_2 Kualitas Layanan Benefit C_3 Keamanan Layanan Benefit C_4 Keahlian Teknis Benefit C_5 Keterlibatan Tim Benefit Keterangan Kriteria : C1 (Pengalaman) :Berapa Lama PT. Tersebut Menangani Proyek IT C2 (Kualitas Layanan) :Mengevaluasi kualitas layanan yang diberikan oleh vendor. C3 (Keamanan Layanan) :Pastikan vendor memiliki standar keamanan dan kebijakan yang ketat untuk melindungi data dan informasi perusahaan Anda. C4 (Keahlian Teknis)
:Pastikan vendor memiliki keahlian teknis yang diperlukan untuk proyek Anda.
C5 (Keterlibatan Tim)
:Memastikan bahwa tim dari vendor IT yang akan terlibat dalam proyek Anda
Selanjutnya menentukan nilai bobot kepentingan setiap kriteria yang sudah ditetapkan. Berikut disajikan tabel 3.
Tabel 3. Nilai Bobot Kepentingan Keterangan  Nilai Bobot Kepentingan Tidak Baik 1 Cukup Baik 2 Baik 3 Sangat Baik 4
Selanjutnya  menentukan  nilai  untuk  pembobotan  setiap  kriteria,  nilai  pembobotan  dihasilkan  dari  perhitungan metode ROC.
Tabel 4. Pembobotan Kriteria Kode Nama Kriteria Nilai Bobot C_1 Pengalaman menangani Proyek IT 0.456 C_2 Kualitas Layanan 0.256 C_3 Keamanan Layanan 0.156 C_4 Keahlian Teknis 0.090 C_5 Keterlibatan Tim 0.040
Setelah dilakukan pembobotan setiap kriteria, maka ditentukan data penilaian terhadap alternatif.
Tabel 5. Data penilaian terhadap alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A_1 15 tahun  Sangat Baik Baik Sangat Baik  Sangat Baik A_2 14 tahun   Sangat Baik Baik Baik Sangat baik

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 1−7 https://djournals.com/resolusi
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A_3 10 tahun Baik Baik Baik Baik A_4 8 tahun Baik Cukup Baik  Cukup Baik Baik A_5 15 tahun Baik Sangat Baik  Sangat baik  Sangat baik A_6 12 tahun  Sangat baik Baik Cukup Baik  Sangat baik A_7 13 tahun Baik Cukup Baik Baik Sangat baik A_8 15 tahun  Sangat baik  Sangat baik Baik Sangat Baik
Setelah dilakukan pendataan penilaian terhadap alternatif, maka ditentukan data Rating kecocokan sesuai penilaian terhadap alternatif tersebut
Tabel 6. Data Rating Kecocokan Alternatif C1  C2  C3  C4  C5 A_1 15   4 3 4 4 A_2 14   4 3 3 4 A_3 10   3 3 3 3 A_4 8 3 2 2 3 A_5 15   3 4 4 4 A_6 12   4 3 2 4 A_7 13 3 2 3 4 A_8 15 4 4 3 4

## 3.3 Implementasi Metode Weighted Product (WP)
Berikut ini merupakan langkah-langkah dalam menyelesaikan perhitungan metode WP : Langkah pertama : membuat matriks keputusan yang diambil dari tabel 6.
[ 15 4 3 4 4
14 4 3 3 4 10 3 3 3 3 8 3 2 2 3 15 3 4 4 4 12 4 3 2 4 13 3 2 3 4 15 4 4 3 4]
Langkah kedua : menentukan nilai vektor dengan menggunakan rumus :
S i = ∏ x ij W j n j=1 (1)
Untuk  menentukan  nilai  vektor S ialah dengan cara nilai dari  setiap kriteria di pangkatkan dengan  nilai  bobot kriteria yang bersangkutan, setelah itu dikalikan dengan. Seperti terlihat pada rumus diatas.
S 1 =   (15 0.456 )(4 0.256 )(3 0.156 )(4 0.090 )(4 0.040 ) = 6,968 S 2 =   (14 0.456 )(4 0.256 )(3 0.156 )(3 0.090 )(4 0.040 ) = 6,580 S 3 =   (10 0.456 )(3 0.256 )(3 0.156 )(3 0.090 )(3 0.040 ) = 5,183 S 4 =   (8 0.456 )(3 0.256 )(2 0.156 )(2 0.090 )(3 0.040 )    = 4,237 S 5 =   (15 0.456 )(3 0.256 )(4 0.156 )(4 0.090 )(4 0.040 ) = 6,771 S 6 =   (12 0.456 )(4 0.256 )(3 0.156 )(2 0.090 )(4 0.040 ) = 5,913 S 7 =   (13 0.456 )(3 0.256 )(2 0.156 )(3 0.090 )(4 0.040 ) = 5,547 S 8 =   (15 0.456 )(4 0.256 )(4 0.156 )(3 0.090 )(4 0.040 ) = 7,102 Langkah ketiga : menentukan nilai preferensi (Vi) dengan menggunakan rumus berikut ini:
V 𝐢 = ∏ 𝐗 𝐢𝐣 𝐖𝐣 𝐧 𝐣=𝟏 ∏ (𝐗 𝐢𝐣 ∗ ) 𝐖𝐣 𝐧 𝐣=𝟏 (2)
Untuk menentukan nilai preferensi ( V i ) ialah dengan melakukan proses pembagian vektos S, hasil nilai vektor S dibagi dengan seluruh total nilai Vektor S. Nilai dari V i yang terbesar merupakan alternatif yang terpilih. V 1 =
6,968
6,968+6,580+5,183+4,237+6,771+5,913+5,547+7,102 = 6,968 48,302 = 0,1443 V 2 = 6,580
6,968+6,580+5,183+4,237+6,771+5,913+5,547+7,102 = 6,580 48,302 = 0,1362 V 3 = 5,183
6,968+6,580+5,183+4,237+6,771+5,913+5,547+7,102 = 5,183 48,302 = 0,1073 V 4 = 4,237 6,968+6,580+5,183+4,237+6,771+5,913+5,547+7,102 = 4,237 48,302 = 0,0877 V 5 = 6,771 6,968+6,580+5,183+4,237+6,771+5,913+5,547+7,102 = 6,771 48,302 = 0,1402

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 1−7 https://djournals.com/resolusi
V 6 = 5,913 6,968+6,580+5,183+4,237+6,771+5,913+5,547+7,102 = 5,913 48,302 = 0,1224 V 6 = 5,547 6,968+6,580+5,183+4,237+6,771+5,913+5,547+7,102 = 5,547 48,302 = 0,1148 V 7 = 7,102 6,968+6,580+5,183+4,237+6,771+5,913+5,547+7,102 = 7,102 48,302 = 0,1470
berdasarkan hasil langkah perhitungan di atas , selanjutnya dapat dilihat pada tabel 7 hasil akhir rank tertinggi.
Tabel 7. Ranking alternatif
Alternatif  Hasil Rank A_1 0,1443 2 A_2 0,1362 4 A_3 0,1073 7 A_4 0,0877 8 A_5 0,1402 3 A_6 0,1224 5 A_7 0,1148 6 A_8 0,1470 1

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini membuktikan bahwa implementasi SPK berbasis metode Weighted Product (WP) dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu perusahaan dalam pemilihan vendor IT untuk proyek perusahaan. Sistem Pendukung keputusan dengan  menggunakan  metode  WP  membantu  mengatasi  kompleksitas  pemilihan  vendor  dengan  memberikan perangkingan berbasis data dan objektif. Rekomendasi pemilihan vendor yang dihasilkan dari Metode WP dapat menjadi panduan yang lebih tepat dan akurat bagi pengambil keputusan dalam proyek perusahaan. Dari hasil perhitungan diatas dapat disimpulkan bahwa yang terpilih sebagai Vendor IT untuk Proyek perusahaan ialah Alternatif 8 dengan nilai paling tertinggi sebanyak 0,1470 .

## REFERENCES
[1]  S.  Damanik  and  D.  P.  Utomo,  “Implementasi  Metode  ROC  (Rank  Order  Centroid)  Dan  Waspas  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,” … Teknol. Inf. dan …, vol. 4, pp. 242–248, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2690.
[2]  R. Y. Simanullang and M. Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 5, pp. 466–475, 2023.
[3]  S.  Damanik  and  D.  P.  Utomo,  “Implementasi  Metode  ROC  (Rank  Order  Centroid)  Dan  Waspas  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 4, no. 1, 2020.
[4]  I. Ispandi and I. Budiawan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor Telekomunikasi Pada PT. Indosat Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP),” J. Infortech, vol. 3, no. 2, pp. 157–163, 2021, doi: 10.31294/infortech.v3i2.11788.
[5]  A. Riyandi and A. Sudibyo, “Penerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Decission Support System Pemilihan Vendor IT,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 74–81, 2019, doi: 10.33372/stn.v5i2.562.
[6]  R.  Rusliyawati  and  R.  Nuraini,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Vendor  IT  Menggunakan  Metode  Perbandingan Eksponensial (MPE),” Insearch Inf. Syst. Res. J., vol. 2, no. 02, pp. 90–98, 2022, doi: 10.15548/isrj.v2i02.4382.
[7]  J. T. Sihite, A. S. Pramudita, and S. K. Waskito, “ANALISIS PEMILIHAN VENDOR PLASTIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE  VISE  KRITERIJUMSKA  OPTIMIZACIJA  I  KOMPOMISN  RESENJE  (VIKOR)  PADA  PT  AGRONESIA SARIPETOJO BANDUNG,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 333–341, 2023.
[8]  N. M. Sudri, S. Wibisono, P. Studi, T. Industri, J. R. Puspiptek, and T. Selatan, “Perancangan Vendor Appraisal Dengan Metode,” J. Tek. dan ilmu Komput., vol. 03, pp. 138–144, 2014.
[9]  W. Wicaksono, A. Brastama Putra, and Agussalim, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pinjaman Kredit Berbasis Web (Di PT. FIF Group Cabang Surabaya),” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 503–510, 2021, doi: 10.33005/jifosi.v2i3.411.
[10]  A. Iskandar, “Analisis Metode SAW dan WP dalam Pemilihan Costumer Service Berdasarkan Pembobotan ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 3, pp. 686–696, 2023.
[11]  S.  Susliansyah,  R.  R. Aria,  and  S.  Susilowati,  “Sistem  Pemilihan  Laptop  Terbaik  Dengan  Menggunakan  Metode  Weighted Product (Wp),” J. Techno Nusa Mandiri, vol. 16, no. 1, pp. 15–20, 2019, doi: 10.33480/techno.v16i1.105.
[12]  I.  R.  Habeahan,  “Sistem  Keputusan  Pemilihan  Vendor  Pada  PT.  Putra  Rimba  Nusantara  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” Media Apl., vol. 14, no. 2, pp. 100–127, 2022.
[13]  R. Adiputra and B. Mulyawan, “Pembuatan Program Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor Erp Pada Pt Sinar Jaya Abadi Dengan Menggunakan Metode Weighted Product,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, p. 181, 2018.
[14]  A. Giantoro, “Analisa Keputusan pemilihan Vendor dalam proyek konstruksi.” UAJY, 2015.
[15]  Y. A. Pramukti and S. Andryana, “Analisis Perbandingan Metode AHP dan Metode MFEP Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 4, pp. 2014–2021, 2022.
[16]  N. K. Sukerti, “Analisis perbandingan penerima bantuan kemiskinan dengan metode Weighted Product (WP) dan TOPSIS,” Data Manaj. dan Teknol. Inf., vol. 17, no. 3, pp. 1–7, 2016.
[17]  F. Aditiya, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Peserta Cerdas Cermat Tingkat SMA Menerapkan Metode ROC dan WP,” vol. 1, no. 1, pp. 14–20, 2022.
[18]  Y. Zai, Mesran, and E. Buulolo, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Buah Rambutan dengan Kualitas Terbaik

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 1−7 https://djournals.com/resolusi
Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 1, pp. 8–11, 2017.
[19]  M.  UTAMI,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  OBAT  BATUK  MENGGUNAKAN  METODE WEIGHTED PRODUCT (WP).” UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO, 2015.
[20]  M. R. Adam,  “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Vise  Kriterijumska Optimizacija  I  Kompromisno Resenje (VIKOR) dalam Pemilihan Vendor Plat Aluminium,” SIJIE Sci. J. Ind. Eng., vol. 2, no. 1, pp. 1–15, 2021.