PENGARUH FRAUD DIAMOND TERHADAP KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN
Adela Wilantari 1 , Nanu Hasanuh 2 , Sri Suartini 3 , Hari Sulistiyo 4 Universitas Singaperbangsa Karawang Email: awilantari@gmail.com 1 , nanu.hasanuh@fe.unsika.ac.id 2 , sri.suartini@fe.unsika.ac.id 3 , hari.sulistiyo@fe.unsika.ac.id 4

## ABSTRACT
The aim of this research conducted to examine whether there is a partial or  simultaneous  influence  of  the  fraud  diamond  theory,  as  proxied  by financial  target,  ineffective  monitoring,  audit  opinion,  and  change  in director on fraudulent financial reporting of manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) during the period 2019- 2020, the measurement of which is by using the fraud score model (F- Score). Purposive sampling method was used in this study, with sample criteria including manufacturers listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) in 2019-2020, companies that publish their annual reports on the IDX website, companies that presented financial reports in Rupiah, and companies  that  fully  disclose  data  related  to  research  variables.  A sample of 15 companies was obtained based on these parameters. This research  was  conducted  by  the  quantitative  method,  and  the  analysis strategy was multiple regression analysis with an SPSS testing device. According  to  the  results,  financial  target  and  ineffective  monitoring variables  had  a  partial  influence  on  fraudulent  financial  reporting, while audit opinion and changes in director had no partial effect. The results  also  showed  that  the  four  independent  variables,  namely financial  targets, ineffective  monitoring,  audit  opinion,  and  change  of director had a simultaneous influence on fraudulent financial reporting.
Keywords: fraud diamond; fraudulent financial reporting

## Pendahuluan
Laporan  keuangan  sebagai  laporan akuntansi  perusahaan  yang  disusun sedemikian  rupa  berdasarkan  pada prinsip  akuntansi  secara  umum  yang lazimnya  untuk  mengungkapkan  data keuangan  kepada  para  penggunanya (Suteja,  2018).  Dalam  Pernyataan
Standar  Akuntansi  Keuangan  (PSAK) No.1 dijelaskan bahwa laporan keuangan bertujuan  sebagai  pemberi  informasi yang  berhubungan  dengan  kondisi  dan kinerja  suatu  perusahaan  yang  nantinya dapat  digunakan  oleh  para  pemakai laporan  untuk  pengambilan  keputusan ekonomi. Pada setiap periode pelaporan,

## JRAK

## Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis (e-journal)
p–ISSN: 2407-828X e-ISSN: 2407-8298 Vol.10, No.1, Januari  2024 https://jurnal.plb.ac.id/index.php/JRAK/index
perusahaan  pasti  ingin  menggambarkan kepada para pengguna laporan keuangan bahwa  kondisi  dan  kinerja  keuangan pada  perusahaannya  sedang  dalam keadaan  baik  (Mulyadi,  2018).  Namun hal tersebut banyak disalahgunakan oleh pihak  manajemen  yang  tidak  jarang memanipulasi laporan keuangan (Wilopo, 2014). Sedangkan pada hakikatnya  laporan  keuangan  harus menggambarkan kondisi keuangan suatu perusahaan  yang  bersifat  andal  atau bebas dari hal yang menyesatkan (Iqbal & Murtanto, 2016).
Tindakan  manipulasi  yang  bersifat sengaja dan menggunakan sumber daya organisasi secara tidak wajar merupakan wujud dari tindakan fraud atau kecurangan (Pradana & Purwanti, 2020). Kecurangan  atas  laporan  keuangan dalam hal ini adalah melakukan rekayasa dengan  mempertinggi  laba  bersih, melakukan investasi fiktif, dan lain-lain (Faradiza  &  Suyanto,  2017).  Terdapat beberapa teori yang menjelaskan bahwa sebenarnya kecurangan ini dapat
dideteksi,  salah  satunya  teori  yang dikembangkan oleh Cressey (1953) yang dikenal  dengan  sebutan fraud  triangle menyebutkan  bahwa  ada  3  (tiga)  faktor atau  kondisi  yang  dapat  mendeteksi suatu  kecurangan,  antara  lain  tekanan ( pressure ),  peluang  ( opportunity ),  dan rasionalisasi ( rationalization ). Lalu dilakukan  pengembangan  teori fraud triangle oleh  Wolfe  dan  Hermanson pada  tahun  2004  dengan  melakukan penambahan  kondisi  sebagai  faktor dalam  mendeteksi  kecurangan  laporan keuangan, yaitu kemampuan ( capability ),  lalu  keempat  kondisi  atau faktor  pendeteksi  tersebut  dikenal dengan sebutan fraud diamond (Sihombing & Rahardjo, 2014). Variabel fraud  diamond seperti  yang telah  dipaparkan  sebelumnya  memiliki beberapa proksi supaya variabel tersebut dapat  diteliti  pengaruhnya.  Pada  faktor
tekanan  ( pressure )  dapat  diproksikan dengan stabilitas keuangan dan financial target ,  sedangkan opportunity dapat menggunakan  proksi nature  of  industry dan  ketidakefektifan  pengawasan.  Pada faktor  rasionalisasi  dan  kemampuan digunakan proksi audit opinion , pergantian  auditor,  dan change  in director (Wicaksana  &  Suryandari, 2019). Teori fraud diamond menjelaskan bahwasanya  proksi-proksi  tersebut  di suatu perusahaan dapat mengindikasikan adanya  kecurangan  laporan  keuangan, namun pada kenyataannya proksi-proksi tersebut belum tentu memiliki pengaruh (Purnama  &  Suryani,  2019).  Sebagai contoh,  proksi change  in  director yang ternyata  tidak  berpengaruh  terhadap kecurangan  suatu  laporan  keuangan karena mungkin saja pengawasan kinerja manajemen perusahaannya sudah sangat efektif.
Pada tahun 2001, BUMN dan Bapepam menaksir laba bersih yang diperoleh PT Kimia  Farma  Tbk  terlalu  besar  dan menemukan adanya unsur rekayasa atas laporan  keuangan  auditnya.  PT  Kimia Farma Tbk sebagai anak perusahaan PT Bio  Farma  terdeteksi  memanipulasi laporan  keuangan  dengan  melaporkan bahwa  perolehan  laba  bersihnya  adalah sebesar  Rp  132  miliar.  Namun  pada kenyataanya,  laba  bersih  perusahaan ternyata  sebesar  Rp  99  miliar  yang berarti lebih rendah 24,7% dari laba yang dilaporkan.  Kecurangan  ini  terdeteksi karena  adanya overstated oleh  pihak manajemen atas penjualan dan persediaan barang pada unit industri dan logistik di perusahaan tersebut. Penelitian terkait fraud diamond dilakukan  oleh  Aprilia  (2017)  dengan menggunakan  perusahaan  manufaktur sebagai sampel dan menggunakan proksi financial  stability , personal  financial need , ineffective  monitoring , change  in auditor ,  dan change  in  director .  Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa
terdapat 2 (dua) variabel, yaitu financial stability dan ketidakefektifan pengawasan memiliki pengaruh terhadap  pendeteksian  kecurangan  atas laporan  keuangan  (Aprilia,  2017). Penelitian lainnya terkait fraud diamond juga  dilakukan  oleh  Indriani  dan Terzaghi  (2017)  dengan  menggunakan perusahaan  di  Indeks  Kompas  100 sebagai  sampel  dan  memproksikan pengaruh fraud  diamond ke  beberapa variabel, yaitu financial target , external pressure , financial  stability,  ineffective monitoring , nature  of  industry ,  opini audit, dan pergantian direksi. Penelitian tersebut  menghasilkan  2  (dua)  variabel yang ternyata berpengaruh dalam mendeteksi kecurangan laporan keuangan,  yaitu  variabel financial stability dan nature of industry (Indriani & Terzaghi, 2017).
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah diuraikan,  peneliti  tertarik  melakukan penelitian  tentang fraud dengan  judul “ Pengaruh Fraud Diamond Terhadap Kecurangan  Laporan  Keuangan ”,  di mana tujuan penelitian ini nantinya akan menjelaskan bagaimana pengaruh fraud diamond yang  diproksikan  dengan financial  target , ineffective  monitoring , audit opinion ,  dan change  in  director secara  parsial  dan  simultan  terhadap kecurangan  suatu  laporan  keuangan perusahaan  manufaktur  yang listing di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode 2019-2020.

## Metode Penelitian

## Sampel dan Data Penelitian
Populasi  yang  menjadi  objek  penelitian ini  yaitu  perusahaan  manufaktur  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada  tahun  2019-2020  (Bursa  Efek Indonesia  (BEI),  2022).  Penelitian  ini melakukan  pemilihan  sampel  dengan
menggunakan metode purposive sampling ,  dengan  prosedur  pemilihan sampel seperti terlihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Prosedur Pemilihan Sampel
Keterangan Jumlah Jumlah perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2019-2020 47 Perusahaan yang tidak publikasi annual report dalam  website  BEI  berturut-turut  selama periode 2019-2020 13 Perusahaan  yang  tidak  menyajikan  laporan keuangan dalam bentuk Rupiah 2 Perusahaan  yang  tidak  menyajikan  dengan lengkap data yang berkaitan dengan variabel penelitian 17 Total sampel yang digunakan 15
Penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif  dengan  data  sekunder  yang diambil  dari annual  report perusahaan dengan sumber data diperoleh dari situs resmi  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI). Penelitian dibantu dengan menggunakan alat  uji  SPSS  untuk  menguji  data  yang diperoleh (IBM Corporation, 2022).

## Operasional Variabel Variabel Dependen
Penelitian  ini  menggunakan  variabel kecurangan  laporan  keuangan  sebagai variabel  dependen  yang  pengukurannya menggunakan fraud  score  model (F- Score). F-Score merupakan  pengukuran variabel dengan memperhitungkan kualitas akrual dengan kinerja keuangan.
1. Kualitas Akrual ( Accrual Quality ) Perhitungan  kualitas  akrual  seperti terlihat pada persamaan 1.
RSST Accrual = ∆𝑊𝐶+∆𝑁𝐶𝑂+∆𝐹𝐼𝑁 𝐴𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑠𝑒𝑡𝑠 (1)

## Keterangan:
Working Capital = Current Assets – Current Liability Non-Current  Operating  Accrual = ( Total Assets – Current Assets –
Investment )  –  ( Total  Liability –
Current Liability – Long Term Debt ) Financial Accrual = Total Investment – Total Liability Average  Total  Assets =  ( Beginning Total Assets + End Total Assets ) / 2 2. Kinerja Keuangan (Financial Performance) Perhitungan kinerja keuangan seperti
terlihat pada persamaan 2.
𝐹𝑃 = 𝐶𝐼𝑅 + 𝐶𝐼𝐼 + 𝐶𝐼𝑆 + 𝐶𝐼𝐸 (2)

## Keterangan:
Change In Receivable = Δ Receivable / Average Total Assets Change In Inventories = Δ Inventories / Average Total Assets Change  In  Sales =  [( Δ Sales / Sales (t)) – ( Δ Receivable – Receivable (t))] Change In Earnings = [( Earnings (t)
– ATS (t)) - ( Earnings (t-1) – ATS (t- 1))]
3. Perhitungan F-Score
Perhitungan  F-Score  seperti  terlihat pada persamaan 3. 𝐹𝑟𝑎𝑢𝑑 𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒 = 𝐴𝑄 + 𝐹𝑃 (3)
Keterangan: AQ = Accrual Quality
FP = Financial Performance
Perusahaan diprediksi melakukan kecurangan  laporan  keuangan  jika  hasil
perhitungan  dari fraud  score  model (F- Score) lebih dari 1, dan sebaliknya, jika kurang  dari  1  maka  tidak  dapat diprediksi  melakukan  kecurangan  atas laporan keuangan.

## Variabel Independen
1. Financial Target
Dalam  mencapai  target  keuangan yang  telah  direncanakan,  pihak manajemen  membandingkan  laba terhadap  jumlah  aktiva  atau  ROA. Seperti terlihat pada persamaan 4.
𝑅𝑂𝐴 = 𝐸𝑎𝑟𝑛𝑖𝑛𝑔 𝐴𝑓𝑡𝑒𝑟 𝑇𝑎𝑥
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑠𝑒𝑡𝑠 (4)

## 2. Ineffective Monitoring
Diukur  menggunakan  rasio  jumlah dewan komisaris independen (BDOUT  atau board  members  who are outside members ) dalam struktur dewan  komisaris.  Seperti  terlihat pada persamaan 5.
𝐵𝐷𝑂𝑈𝑇 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑜𝑚𝑖𝑠𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑒𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑒𝑤𝑎𝑛 𝐾𝑜𝑚𝑖𝑠𝑎𝑟𝑖𝑠 (5)
3. Audit Opinion Audit  Opinion  d iukur  menggunakan variabel dummy ,  di  mana  jika perusahaan  selama  periode  2019- 2020 memperoleh opini wajar tanpa pengecualian dengan tambahan bahasa  penjelas  diberi  kode  1,  dan sebaliknya, jika perusahaan memperoleh selain dari opini tersebut diberi kode 0.
4. Change In Director
Pergantian  direksi  diukur  dengan
variabel dummy ,  di  mana  jika perusahaan  selama  periode  2019- 2020  melakukan  pergantian  direksi maka  diberi  kode  1,  dan  jika  tidak terdapat pergantian diberi kode 0.

## Metode Analisis Data Analisis Statistik Deskriptif
Analisis  deskriptif  digunakan  untuk mendeskripsikan data penelitian sebagaimana  adanya  tanpa  membuat
kesimpulan  yang  berlaku  untuk  umum (Sugiyono, 2015).

## Uji Asumsi Klasik
Dalam  penelitian  ini  digunakan  uji K-S (Kolmogorof  Smirnov)  dengan  dasar pengambilan keputusan jika nilai Asymp. Sig. (2- tailed ) lebih dari 0,05, maka data berdistribusi dengan normal.
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk mengetahui bagaimana hubungan
variabel  bebas  dalam  data  penelitian dengan  melihat  nilai tolerance dan VIF (Ghozali,  2018).  Di  mana  jika  nilai tolerance kurang dari sama dengan 0,10 dan  VIF  lebih  dari  sama  dengan  10, maka  terjadi  multikolinearitas.  Jika sebaliknya, maka tidak terjadi
multikolinearitas.
Uji  autokorelasi  dilakukan  dengan menggunakan  uji run  test untuk mengetahui  ada  tidaknya  autokorelasi. Dasar pengambilan keputusannya adalah jika nilai Asymp. Sig. (2- tailed ) lebih dari 0,05 maka tidak terdapat autokorelasi. Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan dasar  pengambilan  keputusan  jika terdapat  pola  tertentu  yang  teratur  dan titik  tidak  menyebar,  maka  terjadi heteroskedastisitas. Sedangkan jika tidak terdapat pola teratur dan titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Hipotesis
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
menunjukkan  bahwa  variabel  bebas dalam mengukur seberapa besar
kemampuannya dapat menjelaskan variance variabel  terikat  adalah  sangat terbatas.  Begitu  pula  sebaliknya,  jika nilainya  mendekati  angka  1,  maka
variabel  bebas  mampu  menjelaskan hampir semua informasi yang dibutuhkan dalam memperkirakan variance variabel terikat. Uji  regresi  parsial  (uji  t)  diukur menggunakan tingkat signifikansi sebagai  dasar  pengambilan  keputusan, dengan  tingkat  signifikansi  kurang  dari 0,05 berarti terdapat pengaruh,
sedangkan jika tingkat signifikansi lebih dari 0,05 berarti tidak terdapat pengaruh.
Uji  regresi  simultan  (uji  f)  diukur menggunakan tingkat signifikansi sebagai  dasar  pengambilan  keputusan. Di mana jika tingkat signifikansi kurang dari  0,05,  maka  terdapat  pengaruh,  dan jika  sebaliknya,  berarti  tidak  terdapat pengaruh.

## Hasil dan Pembahasan
Analisis Statistik Deskriptif Berdasarkan output pengujian,  analisis deskriptif dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2.Hasil Analisis Statistik Deskriptif
N Min Ma x Mea n Std. Dev. Financial Target 30 -
63.9 7 0,7 7 .569 1.320 Ineffective Monitoring 30 .0 .5 .367 .1184 Audit Opinion 30 0 1 .93 .254 Change In Director 30 0 1 .47 .507 Fraud Score 30 - 2.61 .96 - .120 .737 Valid N (listwise) 30
Sumber: Olah data SPSS

## Uji Asumsi Klasik
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  pada Tabel  3,  dapat  dilihat  bahwa  nilai Kolmogorov-Smirnov adalah  sebesar 0,764 dengan nilai Asymp. Sig. (2- tailed ) adalah 0,603. Nilai signifikansi tersebut berada  di  atas  atau  lebih  dari  0,05
sehingga  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa  dalam  penelitian  ini  data  yang digunakan berdistribusi dengan normal.
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters Mean .0000000 Std. Dev .52643622 Most Extreme Differences Absolute .140 Positive .076 Negative -.140 K-S Z .764 Asymp Sig. .603 Sumber: Olah data SPSS
Hasil uji multikolinieritas seperti terlihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas T Sig. Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) -2.328  .028 Financial Target 2.287  .031 .914  1.094 Ineffective Monitoring 3.637  .001 .826  1.210 Audit Opinion .245  .808 .879  1.137 Change In Director -.602  .553 .811  1.233

## Sumber: Olah data SPSS
Seperti yang dapat dilihat pada  Tabel 4 bahwa  nilai tolerance untuk  seluruh variabel independen lebih dari 0,10 dan nilai variance  inflation  factor kurang dari 10. Sehingga dapat ditarik
kesimpulan bahwa model regresi penelitian ini tidak mengalami multikolinearitas.
Hasil  uji  autokorelasi  seperti  terlihat pada Tabel 5.

## Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi
Unstandardized Residual Test Value a .03460 Cases < Test Value 15 Cases >= Test Value 15 Total Cases 30 Number of Runs 13 Z -.929 Asymp. Sig. (2-tailed) .353 Sumber: Olah data SPSS
Hasil  uji  autokorelasi  dengan run  test pada Tabel 5 diatas menyebutkan bahwa nilai signifikansi sebesar 0,353 di mana nilai  tersebut  lebih  dari  0,05.  Hal tersebut  menjelaskan  bahwa  model regresi  penelitian  ini  tidak  mengalami autokorelasi.
Hasil  uji  heteroskedastisitas  seperti terlihat pada gambar 1.
Gambar 1 Hasil Uji Heteroskedastisitas

## Sumber: Olah data SPSS
Uji  heteroskedastisitas  pada  penelitian ini menggunakan uji scatter plot dengan hasil  uji  seperti yang  dapat dilihat pada gambar  1,  yaitu  tidak  terdapat  pola teratur  dan  titik-titik  menyebar  di  atas dan di bawah angka 0, dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini tidak mengalami heteroskedastisitas.

## Uji Hipotesis
Hasil  uji  koefisien  determinasi  seperti terlihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji Koefisien Determinasi
R R Square  Adjusted R Square .700 a .491 .409 Sumber: Olah data SPSS
Pada  Tabel  6,  nilai Adjusted  R Square adalah 0,409. Nilai tersebut menjelaskan bahwa  40,9%  variabel  kecurangan laporan keuangan akan dipengaruhi oleh variabel financial  target , ineffective monitoring , audit opinion , dan change in director . Sedangkan sisanya yaitu 59,1% variabel  terikat  akan  dipengaruhi  oleh variabel  lainnya  dalam  perspektif fraud diamond yang  tidak  dibahas  dalam penelitian ini.
Hasil  uji  regresi  parsial  seperti  terlihat pada tabel 7.
Tabel 7. Hasil Uji Regresi Parsial T Sig. (Constant) -2.328 .028 Financial Target 2.287 .031 Ineffective Monitoring 3.637 .001 Audit Opinion .245 .808 Change In Director -.602 .553 a. Dependent Variable: Fraud Score
Sumber: Olah data SPSS
Berdasarkan  Tabel  7,  hasil  uji  regresi parsial  (uji  t)  dapat  diinterpretasikan sebagai berikut.
Pengaruh  Financial  Target  terhadap Kecurangan Laporan Keuangan Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa variabel financial  target yang  diukur dengan return on asset memiliki tingkat signifikansi  0,031  di  mana  tingkat signifikansi  tersebut  lebih  kecil  atau kurang  dari  0,05,  sehingga  dapat
disimpulkan  bahwa  hipotesis  1  dapat diterima.
Hasil penelitian ini menjelaskan  bahwa financial  target
berpengaruh  secara  positif  terhadap kecurangan  atas  laporan  keuangan. Semakin  tinggi return on  asset yang menjadi target perusahaan, maka potensi perusahaan dalam memanipulasi laporan keuangan juga meningkat.
Pengaruh Ineffective Monitoring terhadap Kecurangan Laporan Keuangan
Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan variabel ineffective  monitoring yang diukur  dengan  rasio  dewan  komisaris (BDOUT)  memiliki  tingkat  signifikansi 0,001,  sehingga  hipotesis  2  dinyatakan dapat diterima. Hal tersebut mendefinisikan  bahwa  besar  kecilnya nilai ineffective monitoring dapat
menciptakan  kemungkinan  terjadinya kecurangan  suatu  laporan  keuangan. Hasil  uji  hipotesis  ini  mendukung penelitian  yang  dilakukan  oleh  Aprilia pada  tahun  2017,  di  mana  dinyatakan bahwa  jumlah  komisaris  independen berpengaruh  positif  terhadap  terjadinya kecurangan  suatu  laporan  keuangan yang dilakukan oleh pihak manajemen.
Pengaruh  Audit  Opinion  terhadap Kecurangan Laporan Keuangan
Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa variabel audit  opinion yang  diukur dengan variabel dummy dengan melihat opini  yang  diberikan,  yaitu  opini  wajar tanpa  pengecualian  dengan  bahasa penjelas  memiliki  tingkat  signifikansi 0,808,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  hipotesis  3  tidak  diterima.  Hasil pengujian  ini  sejalan  dengan  pengujian yang  dilakukan  oleh  Indriani  dan
Terzaghi  pada  tahun  2017  yang  juga menyatakan  bahwa  variabel  opini  audit tidak berpengaruh secara positif terhadap kecurangan laporan keuangan. Pengaruh Change In Director terhadap Kecurangan Laporan Keuangan Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan variabel change in director yang diukur dengan dummy memiliki tingkat signifikansi  0,553  sehingga  hipotesis  4 tidak diterima. Hal tersebut menjelaskan bahwa ada atau tidak pergantian direksi di  suatu  perusahan  tidak  berpengaruh positif  terhadap  terjadinya  kecurangan laporan  keuangan  yang  dilakukan  oleh pihak manajemen. Dapat dijelaskan pula bahwa  perubahan  terhadap  struktur direksi memiliki tujuan untuk memperbaiki kinerja perusahaan. Hasil uji regresi simultan seperti terlihat pada tabel 8. Tabel 8. Hasil Uji Regresi Simultan Model Sum of Square df Mean Square f Sig. 1  Regression 7.741  4  1.935  6.020 .002 Residual 8.037  25 .321 Total 15.778  29 Sumber: Olah data SPSS
Hasil  pengujian  hipotesis  untuk  uji  f yang dapat dilihat pada Tabel 8 memiliki tingkat  signifikansi  sebesar  0,002,  yang di  mana  tingkat  signifikansi  tersebut lebih kecil atau kurang dari 0,05, di mana dapat ditarik kesimpulan bahwa variabel financial  target , ineffective  monitoring, audit  opinion, dan change  in  director
secara simultan (bersama-sama) berpengaruh  terhadap  kecurangan  atas suatu laporan keuangan.

## Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan dengan menggunakan sampel sebanyak  15  perusahaan  yang  terdaftar di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  periode 2019-2020  menghasilkan  kesimpulan penelitian,  di  mana  variabel financial target yang  diukur  dengan  ROA  dan variabel ineffective  monitoring yang diukur  dengan  rasio  dewan  komisaris (BDOUT)  secara  parsial  berpengaruh terhadap  kecurangan  laporan  keuangan. Sedangkan  variabel audit  opinion yang diukur  dengan  opini  wajar  tanpa pengecualian  dengan  bahasa  penjelas dan  variabel change  in  director yang diukur  dengan  ada  tidaknya  perubahan pada struktur direktur perusahaan secara parsial  tidak  berpengaruh  terhadap kecurangan  laporan  keuangan.  Hasil penelitian  juga  menunjukkan  bahwa keempat  variabel  memiliki  pengaruh secara  simultan  terhadap  kecurangan laporan  keuangan.  Keterbatasan  pada penelitian  ini  adalah  peneliti  hanya menggunakan  perusahaan  manufaktur yang terdaftar di BEI periode 2019-2020 sebagai  sampel  penelitian.  Oleh  karena itu,  dalam  penelitian  selanjutnya  dapat dipertimbangkan  untuk  memperluas objek penelitian dan menambah periode waktu penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Aprilia,  R.  (2017).  Pengaruh Financial Stability , Personal  Financial  Need , Ineffective  Monitoring , Change  In Auditor ,  dan Change  In  Director terhadap Financial  Statement  Fraud dalam Perspektif Fraud Diamond . JOM Fekon, Vol. 4 No. 1 , 1472-1486.
Bursa  Efek  Indonesia  (BEI).  (2022). Laporan Keuangan Perusahaan Manufaktur  2019-2020. Retrieved  from www.idx.co.id Faradiza,  S.  A.,  &  Suyanto.  (2017). Fraud Diamond : Pendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan. Seminar  Nasional  Riset  Terapan ,  196- 201. Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. IBM  Corporation.  (2022).  IBM  SPSS Statistics  for  Windows,  Version  29.0 (Software). New York: IBM Corporation. Indriani,  P.,  &  Terzaghi,  M.  T.  (2017).
Fraud  Diamond dalam  Mendeteksi Kecurangan  Laporan  Keuangan. I- Finance , 161-172.
Iqbal,  M.,  &  Murtanto.  (2016).  Analisa Pengaruh Faktor-Faktor Fraud Triangle Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan  pada  Perusahaan Property dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek  Indonesia. Seminal  Nasional Cendikiawan . Mulyadi. (2018). Sistem Akuntansi Edisi 4. Jakarta: Salemba Empat. Pradana,  N.  A.,  &  Purwanti,  L.  (2020). Pengaruh Fraud  Risk  Factor dengan Pendekatan Fraud  Pentagon terhadap Kecurangan  Laporan  Keuangan  pada Perusahaan  Manufaktur  yang  Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia (BEI). Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya .
Purnama,  L.  R.,  &  Suryani,  E.  (2019).
Pengaruh Fraud  Diamond terhadap Kecurangan  Laporan  Keuangan  (Studi pada  Perusahaan  Manufaktur  yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2016 s.d. 2017). Jurnal Akuntansi, Vol.8 No.1 , 14-25.
Sihombing,  K.  S.,  &  Rahardjo,  S.  N.
(2014). Analisis Fraud  Diamond dalam Mendeteksi Financial Statement Fraud : Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur  yang  Terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2010-2012.
Diponegoro  Journal  of  Accounting, Vol.3 No.2 .
Sugiyono.  (2015). Metode  Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Suteja,  I.  G.  (2018).  Analisis  Kinerja Keuangan  dengan  Metode Altman  Z- Score Pada PT Ace Hardware Indonesia Tbk. Jurnal Moneter - Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol.5 No.1 , 12-17.
Wicaksana,  E.  A.,  &  Suryandari,  D. (2019). Pendeteksian Kecurangan Laporan  Keuangan  pada  Perusahaan Pertambangan  di Bursa  Efek  Indonesia. Jurnal RAK (Riset Akuntansi Keuangan), Vol.4 No.1 , 44-59.
Wilopo,  R.  (2014). Etika  Profesi Akuntan:  Kasus-kasus  di  Indonesia (Edisi Kedua). STIE: Perbanas Press.

## Copyright holder:
Adela Wilantari, Nanu Hasanuh, Sri Suartini, Hari Sulistiyo (2024)
First publication right:
JRAK: Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis (e-journal)
This article is licensed under: