## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA SUBSIDI BERAS SEJAHTERA PADA KELURAHAN CIBEUNYING DENGAN METODE

## ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Ade Mubarok 1 , Sandi Cahyadi 2 1,2 Universitas BSI
1 job.dosen@gmail.com
2 sandcahyadi@gmail.com
Abstrak - Proses seleksi adalah serangkaian langkah kegiatan yang digunakan untuk memutuskan apakah calon penerima  subsidi  diterima  atau  tidak.  Tujuan  dari  sistem  penunjang  keputusan  seleksi  penerima  subsidi  beras sejahtera (RASTRA) ini yaitu untuk membantu bagian Kasi Pemberdayaan Masyarakat dalam melakukan proses seleksi  yang  cepat  dan  tepat yang  sesuai  dengan beberapa  kriteria  yaitu,  jumlah  penghasilan,  jenis  pekerjaan, jumlah  tanggungan,  umur  dan  kepemilikan  rumah.  Oleh  sebab  itu,  peneliti  menggunakan  metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk menyelesaikan permasalahan yang ada. Metode ini dipilih karena suatu bentuk model  pendukung  keputusan  dimana  peralatan  utamanya  adalah  sebuah  hierarki  fungsional  dengan  input utamanya persepsi manusia, yakni dalam hal ini adalah orang yang ahli dalam permasalahan proses seleksi calon seleksi  penerima  subsidi  beras  sejahtera  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  berupa  aplikasi  sistem  pendukung keputusan seleksi yang dibangun sebagai alat bantu untuk penentuan berhak tidaknya warga untuk mendapatkan subsidi.
Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Proses Seleksi Penerima Subsidi, RASTRA, Analitycal Hierarchy Process (AHP)
Abstract  - The  selection  process  is  a  series  of  activity  steps  used  to  decide  whether  prospective  recipients  of subsidies are accepted or not. The purpose of the decision support system for selection of recipients of prosperous rice subsidies (RASTRA) is to assist the Community Empowerment Section in conducting a quick and precise selection process that is in accordance with several criteria, namely, the amount of income, type of work, number of dependents, age and home ownership. Therefore, researchers use the Analyticalcal Hierarchy Process (AHP) method to solve existing problems. This method was chosen because of a form of decision support model in which the main equipment is a functional hierarchy with the main input of human perception, ie in this case an expert in the problem of the selection process for the selection of prospective recipients of prosperous rice subsidies. The results of this study are in the form of the application of a selection decision support system that was built as a tool for determining whether citizens are entitled to subsidies.
Keywords: Decision Support System, Subsidized Recipient Selection Process, RASTRA , Analitycal Hierarchy Process (AHP)

## 1.   PENDAHULUAN
Kebijakan  Program  Rastra  juga  merupakan bagian dari  Sistem  Ketahanan  Pangan  Nasional,  yang dilaksanakan  dalam  rangkaian  upaya  mencapai kemandirian dan kedaulatan pangan. Karena pangan adalah salah satu dari hak asasi manusia dan sebagai komoditas  strategis  yang  dilindungi  oleh  Undang- Undang  Dasar  Negara  Republik  Indonesia  Tahun 1945 (Sananugraha, 2017).
Salah  satu  upaya  yang  dilakukan  pemerintah  guna mengentaskan kemiskinan yaitu dengan menyalurkan bantuan berupa beras bersubsidi atau sering disebut dengan Beras Sejahtera (RASTRA). Namun,  dalam  penerapannya  masih  terdapat beberapa  kesalahan  yang  menjadikan  penyaluran Rastra ini kurang efektif. Sampai saat ini jika dilihat dalam  penelitian,  pemerintah  dan  masyarakat kurang  bekerja  sama  dalam  pelaksanaan  program beras  sejahtera.  Pemerintah  kurang  memberikan
informasi mengenai program ini kepada masyarakat (Rumondor, Lengkong, & Palar, 2016).
Selain  itu,  seringkali  terjadi  salah  sasaran  dalam penyaluran subsidi  Rastra ini. Dimana masyarakat yang  seharusnya  tidak  berhak  menerima  bantuan malah  menerima  bantuan  dan  yang  berhak  malah tidak  menerima  bantuan  tersebut.  Kesalahan tersebut  dapat  mengakibatkan  kesenjangan  sosial yang makin jauh dan juga mengakibatkan beberapa pihak menjadi tidak percaya lagi kepada pemerintah. Banyak  aspek  yang  harus  diperbaiki  dalam penyaluran  bantuan  ini,  salah  satunya  yaitu proses seleksi  kategori  masyarakat  miskin  yang  harus diperketat  lagi  dan  lebih  teliti  lagi.  Karena  proses seleksi  ini  termasuk  kedalam  tahapan  awal  dalam penyaluran bantuan dari pemerintah.
Untuk  itu  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung keputusan.  Dengan  adanya  sistem  pendukung keputusan  (SPK)  bertujuan  untuk  melakukan pengambilan  keputusan  dengan  lebih  cepat  dan
akurat.  Dengan  adanya  kemampuan  sistem  dalam pengambilan keputusan sesuai dengan metode yang dirancang
maka diharapkan proses penyeleksiannyapun  menjadi  lebih  cepat  selesai. Kemampuan mengambil keputusan yang cepat dan cermat  akan  menjadi  kunci  keberhasilan  dalam persaingan  global  dan  untuk  mengambil  sebuah keputusan  tentu  diperlukan  analisis-analisis  dan perhitungan  yang  matang,  tergantung  dengan banyak  sedikitnya  kriteria  yang  mempengaruhi permasalahan yang  membutuhkan  suatu  keputusan (Suryani, Handoko, & Nurfitria, 2015).

## 2. KAJIAN PUSTAKA DAN PERUMUSAN HIPOTESIS
Sistem Penunjang Keputusan Sistem  pendukung  keputusan (decision  support system/DSS) adalah sistem berbasis komputer yang digunakan oleh manager atau sekelompok manager pada  setiap  level  organisasi  dalam  membuat keputusan  dalam  masalah  semi  terstuktur  (Yakub, 2012).  Definisi  dari  sistem  pendukung  keputusan merupakan  suatu  sistem  berbasis  komputer,  yang dapat  mendukung  pengambil  keputusan  untuk menyelesaikan  masalah  yang  semi  terstruktur, dengan  memanfaatkan  data  yang  ada  kemudian diolah  menjadi  suatu  informasi  berupa  usulan menuju suatu keputusan tertentu (Rohayani, 2013), yaitu diantaranya:
1.   Sebagai alat bantu pengambil keputusan.
2.   Alternatif  pertimbangan  manajer  dalam ambil  keputusan  dan  bukan  bermaksud menggantinya.
3.   lebih  efektif  dan  efisien  karena  dengan bantuan aplikasi berbasis komputer.
5.   Produktivitas  lebih  bagus  dengan  adanya dukungan aplikasi yang cenderung tidak ada batasan
6.   Dari  segi  kualitas  juga  bisa  diandalkan karena bisa memeriksa banyak skenario yang memungkinkan,  dan  menilai  berbagai pengaruh secara cepat dan ekonomis. Semua kapabilitas  tersebut  mengarah  kepada keputusan yang lebih baik.
7.   Bersaing  ketat,  ini  dikarenkan  tugas pengambil  keputusan  menjadi  susah, misalkan  pada  harga  dan  kualitas  dan  lain- lain.
8.   Mampu  mengurangi  keterbatasan  kognitif pada  proses  dan  simpanan  (Gunawan, Kesuma, & Wigati, 2013).
Ada tiga fase dalam proses pengambilan keputusan, diantaranya:
1. Intellegence
Tahap  ini  merupakan  proses  penelusuran  dan pendekatan  dari  ruang  lingkup  problematika secara proses pengenalan masalah, data masukan diperoleh,  diproses,  dan  diuji  dalam  rangka
mengidentifikasi masalah.

## 2. Design
Tahap  ini  merupakan  proses  menemukan, mengembangkan,  dan  menganalisis  alternatif tindakan yang bisa dilakukan. Tahap ini menguji kelayakan solusi.
3. Choice
Pada  tahap  ini  dilakukan  proses  pemilihan diantara  berbagai  alternatif  tindakan  yang mungkin  dijalankan.  Hasil  pemilihan  tersebut kemudian  diimplementasikan  dalam  proses pengambilan keputusan (Nofriansyah, 2014).
Menurut  Secara  garis  besar  sistem  pendukung keputusan  dibangun  oleh  tiga  komponen  utama yaitu:
1. Subsistem Basis Data (Database) Subsistem  basis  data  merupakan  komponen sistem  pendukung  keputusan  yang  berguna sebagai penyedia data bagi sistem. Data tersebut disimpan  untuk  diorganisasikan  dalam  sebuah basis  data  yang  diorganisasikan  oleh  suatu sistem  yang  disebut  dengan  sistem  manajemen basis  data (Database  Management  System)
(Jatnika, 2013)
2. Subsistem Basis Model (Model Base) Model  adalah  suatu  tiruan  dari  alam  nyata. Kendala yang sering dihadapi dalam merancang suatu model adalah bahwa model yang dirancang tidak  mampu  menceminkan  seluruh  variabel alam  nyata,  sehingga  keputusan  yang  diambil tidak sesuai dengan kebutuhan. Oleh karena itu, dalam  menyimpan  berbagai  model  harus diperhatikan  dan  harus  dijaga  fleksibilitasnya. Hal  lain  yang  harus  diperhatikan  adalah  pada setiap  model  yang  disimpan  hedaknya ditambahkan rincian keterangan dan penjelasan yang komprehensif mengenai model yang dibuat (Fathansyah, 2012).
3. Subsistem Dialog Susbsistem dialog adalah fasilitas yang mampu mengintegrasikan sistem yang terpasang dengan pengguna  secara  interaktif.  Melalui  subsistem dialog  sistem  diimplementasikan  sehingga pengguna  dapat  berkomunikasi  dengan  sistem yang dibuat.
Anatytical Hierarchy Process (AHP) Analytical Hierarchy Process (AHP) dikembangkan pada tahun 1970-an oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli  matematika  dari  Univesitas  Pittsburg.  AHP pada  dasarnya  didesain  untuk  menangkap  secara rasional  persepsi  orang  yang  berhubungan  sangat erat dengan permasalahan tertentu, melalui prosedur yang  didesain  untuk  sampai  pada  suatu  skala preferensi  diantara  berbagai  set  alternatif.  Analisis ini  ditujukan  untuk  membuat  suatu  model permasalahan  yang  tidak  mempunyai  struktur,
biasanya  ditetapkan  untuk  memecahkan  masalah yang terukur (kuantitatif), masalah yang memerlukan  pendapat  ( judgement )  maupun  pada situasi  yang  kompleks  atau  tidak  terkerangka (Lemantara, Setiawan, & Aji, 2013).
Menurut Padmowati  dalam  (Mubarok & Rosmiati, 2016) mengemukakan  bawa  “Meto de Analytic Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  salah  satu metode dalam proses pengambilan keputusan, yang dibangun  berdasarkan  tiga  prinsip,  yaitu  prinsip penyusunan hirarki, prinsip penetapan prioritas, dan prinsip konsistensi.”

## Prinsip Penyusunan Hirarki
Tingkat  teratas  pada  hirarki  adalah  fokus  atau tujuan.  Sedangkan  tingkat  dibawahnya  adalah kriteria.  Apabila  masih  bisa  dipecah  maka  tingkat selanjutnya dinamakan sub kriteria, dan seterusnya sampai  tingkatan  akhir yang merupakan  alternatif- alternatif yang  akan dipilih. Berikut adalah bentuk struktur  hirarki    metode  Analitycal  Hierarchy Process, dapat dilihat pada Gambar 1 :
Sumber: (Darmanto, Latifah, & Susanti, 2014)

## Gambar 1. Struktur Hirarki

## Prinsip Penetapan Prioritas
Menurut Padmowati dalam  (Mubarok & Rosmiati, 2016) menjelaskan  bahwa  “ Penentuan  prioritas dilakukan  dengan  cara  membandingkan  elemen yang satu dengan elemen yang lain kedalam bentuk matriks.  Cara  ini  dapat  disebut  perbandingan berpasangan  ( pairwise  comparison ).  Ciri  metode AHP  adalah  melakukan  pembandingan  antara sepasang  objek .” Tabel  1  menunjukan    skala perbandingan Analytical Hierarchy Process.
Hasil elemen yang telah dibandingkan, selanjutnya dituangkan ke dalam sebuah matriks. Matriks akan menjalani proses normalisasi dengan menggunakan eigenvector, proses  iterasi  berlangsung  sampai dengan  selisih  nilai eigen antar  hasil  iterasi mencapai  nilai  relatif  kecil.  Proses  normalisasi matriks  dimaksudkan  untuk  menemukan  urutan prioritas.
Tabel 1. Skala Perbandingan Berpasangan Analytical Hierarchy Process
Tingkat Definisi Keterangan 1 Sama pentingnya Kedua  elemen memiliki pengaruh yang sama 3 Agak lebih penting yang satu atas yang lainnya Pengalaman dan penilaian sangat memihak satu Elemen dibandingkan dengan pasangannya 5 Cukup penting Pengalaman dan keputusan menunjukan kesukaan atas satu  aktifitas  lebih  dari yang Lain 7 Sangat penting Pengalaman dan keputusan menunjukan kesukaan yang  kuat  atas  satu aktifitas  lebih  dari  yang lain 9 Mutlak lebih penting Satu eleman mutak lebih disukai dibandingkan dengan pasangannya, pada tingkat keyakinan tertinggi 2,4,6,8 Nilai tengah diantara dua nilai yang berdekatan Bila kompromi  ibutuhkan
Sumber : (Mubarok & Rosmiati, 2016)
Penerapan  metode eigenvector dapat  dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Kuadratkan matriks pairwise dengan operasi perkalian matriks
b. Lakukan penjumlahan tiap baris
c. Lakukan normalisasi matriks
d. Lakukan iterasi langkah 1 sampai dengan langkah 3, hingga diperoleh selisih nilai eigen antar dua iterasi relatif kecil.

## Prinsip Konsistensi
Menurut Padmowati dalam  (Mubarok & Rosmiati, 2016) menjelaskan bahwa Konsistensi metode AHP harus  tetap  terjaga,  agar  solusi  yang  dihasilkan optimal.  Untuk  mengetahui  tingkat  konsistensi tersebut,  penggunaan  metode  AHP  akan  diukur dengan  besarnya  CR  ( Consistency  Ratio ).  CR ( Consistency  Ratio )  adalah  hasil  perbandingan antara  Indeks  Konsistensi  (CI)  dengan  Indeks Random  (RI).  Apabila  hasil  CR  adalah  <=  0.10 maka  derajat  konsistensinya  optimal.  Sebaiknya, jika  CR  adalah  >  0.10  maka  terdapat ketidakkonsistenan dalam menentukan perbandingan,  yang  memungkinkan  solusi  yang dihasilkan  dari  metode  AHP  tidak  berarti.  Rasio Konsistensi  diperoleh  dengan  langkah-langkah berikut :
1) Hitung:
Keterangan: a = matriks w   = matriks nilai eigen dalam format baris
2) Hitung Indeks Konsistensi (CI)
Keterangan: n = jumlah kriteria
3) Hitung Rasio Konsistensi (CR)

## Sumber : (Mubarok & Rosmiati, 2016)
Gambar 2. Indeks Random Konsistensi
Keterangan: CI = Indeks Konsistensi / Consistency Index IR = Indeks Random Konsistensi

## 3.   METODE PENELITIAN

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data merupakan langkah yang paling  strategis  dalam  penelitian,  karena  tujuan utama  dari  penelitian  adalah  mendapatkan  data (Sugiyono,  2013).  Untuk  mendapatkan  data  dan informasi  yang  diperlukan  guna  keperluan penelitian  penulis  menggunakan  beberapa  metode, yaitu :
A. Observasi Data  dikumpulkan  langsung  dengan  cara melakukan pengamatan langsung di Kelurahan  Cibeunying  Jl.  Awiligar  No.57, Cibeunying,  Cimenyan,  Kab.Bandung  pada objek yang diteliti.
B. Wawancara Pengumpulan  data  dilakukan  dengan mewawancarai  langsung  atau  tanya  jawab kepada  narasumber  yaitu  Bapak  Dayat Sutisna selaku Ketua Lembaga Pemberdayaan Masyarakat (LPM) Kelurahan  Cibeunying,  Ibu  Dewi  Ratnasari selaku  Kasi  Pemberdayaan  Masyarakat Kelurahan  Cibeunying  dan  Bapak  Deki
Rahmatullah  DJ.Amd  selaku  Sekretaris Kelurahan  Cibeunying  apabila  ada  sesuatu yang  tidak  dimengerti  yang  dilakukan dengan  sistematis  dan  berdasarkan  tujuan penelitian.  Cara  ini  dimaksudkan  untuk kemudahan mendapatkan data.
C. Studi Pustaka Pengumpulan data dilakukan dengan melihat dan  mengambil  data-data  yang  terdapat dalam buku-buku, jurnal, skripsi dan literatur yang berkaitan.

## 4. ANALISIS DAN PERANCANGAN

## Tahapan Analisis
Sistem  penunjang  keputusan  seleksi  penerima subsidi Rastra Kelurahan Cibeunying adalah sistem yang  dibuat  untuk  bagian  Kasi  Pemberdayaan Masyarakat Kelurahan Cibeunying dalam mempermudah penyeleksian calon penerima subsidi Rastra.  Untuk  memenuhi  kebutuhan  penyeleksian, berikut ini spesifikasi kebutuhan ( system requirement )  dari  sistem  penunjang  keputusan seleksi penerima Rastra Kelurahan Cibeunying :

## Halaman Admin
A.1. Admin melakukan login untuk masuk ke halaman admin.
A.2. Admin dapat mengelola data nilai.
A.3. Admin dapat mengelola data kriteria.
A.4. Admin dapat mengelola data alternatif.
A.5. Admin dapat melakukan analisa kriteria.
A.6. Admin dapat melakukan analisa alternatif.
A.7. Admin dapat melihat detail hasil Ranking.
A.8. Admin dapat mencetak hasil seleksi dalam submenu laporan.
A.9. Admin dapat mengelola profil.

## Use Case Diagram
Berikut  merupakan  gambaran Use  Case  Diagram yang  akan  dibuat  pada  aplikasi  sistem  penunjang keputusan  seleksi  penerima  beras  sejahtera Kelurahan Cibeunying pada Gambar 3.

## Desain
Desain  sistem  disini  merupakan  tahapan  proses perancangan  usulan.  Tahap  ini  difokuskan  pada desain, Database , Software Architecture , dan User Interface ,  yang  didokumentasikan  dan  menjadi bagian dari konfigurasi perangkat  lunak yang telah dibuat.
Gambar 3. Use Case Diagram Halaman Admin

## Database
Database pada sistem penunjang keputusan seleksi penerima  subsidi  rastra  ini  bertujuan  untuk memelihara  data  yang  sudah  diolah  dan  membuat informasi  tersedia  saat  dibutuhkan.  Pada  intinya Database sebagai media untuk menyimpan data agar dapat diakses dengan mudah dan cepat.

## A. Entitty Relationship Diagram
Berikut  merupakan  gambar  Entity  Relationship Diagram yang akan diterapkan pada penelitian ini, dapat dilihat pada Gambar 4.
Ahp_jum_alt_kri Ahp_data_alternatif Ahp_data_kriteria Id_jumlah Id_kriteria Id_kriteria Nama_kriteria Jumlah_kriteria Bobot_kriteria Memiliki Memiliki Id_alternatif Nama_alternatif Hasil_akhir Id_alternatif Skor_alt_kri Hasil_alt_kri Jumlah_alt_kri
Gambar 4. Entity Relationship Diagram Usulan
B. Logical Record Structure Gambaran Logical Record Structure penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 5.
Id_jumlah* (PK) Id_kriteria** Id_alternatif** Jumlah_alt_kri
Skor_alt_kri Hasil_alt_kri Ahp_jum_alt_kri Id_kriteria* (PK) Nama_kriteria Jumlah_kriteria Bobot_kriteria Ahp_data_kriteria Id_alternatif* (PK) Nama_alternatif Hasil_akhir Ahp_data_alternatif 1 1 1 1

## Gambar 5. Logical Record Structure Usulan
Software Architecture Pada  bagian software  architecture menjelaskan tentang pemodelan- pemodelan dan desain program terstruktur  dalam  membangun  sistem  penunjang keputusan  seleksi  penerima  rastra  di  Kelurahan Cibeunying.

## A. Component Diagram
Componen  Diagram dibuat  untuk  menunjukan organisasi  dan  ketergantungan  diantara  kumpulan komponen dalam sebuah sistem, dapat dilihat pada Gambar 6.
Aplikasi SPK Aplikasi Database Browser MySQL Database Style.css Apache Server Gambar 6. Component Diagram Usulan B. Deployment Diagram
Deployment  Diagram menunjukan  konfigurasi komponen  dalam  proses  eksekusi  aplikasi  dapat dilihat pada Gambar 7.
Web Server Client PC Aplikasi SPK Style.css MPDF60 Browser Database Server MySQL Database

## Gambar 7.  Deployment Diagram Usulan

## User Interface
Interface merupakan  salah  satu  bagian  yang terpenting  dari  sistem  yang  dirancang  untuk mengelola input dan output dari data. User interface jika diartikan adalah tampilan antar muka pengguna,
user  interface merupakan  mekanisme  komunikasi antar pengguna ( user ) dengan sistem.

## 4.   HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Halaman Login
Halaman login pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Halaman Login
Pada  halaman login digunakan  untuk  menjamin keamanan  aplikasi  yang  tidak  bisa  diakses  oleh semua  orang.  Semua  menu  yang  dapat  digunakan didalam  sistem  harus  melalui  proses login terlebih dahulu.  Untuk  masuk  kedalam  sistem,  admin memasukan  nama user dan  kata  sandi  yang  benar lalu klik tombol Login .
2. Menu Utama Halaman Menu Utama pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 9.

## Gambar 9.  Menu Utama
Pada  menu  utama  digunakan  oleh  admin  setelah melakukan login. Admin dapat memilih menu input data  untuk  mengelola  data  nilai,  data  kriteria  dan data  alternatif.  Admin  juga  dapat  memilih  menu analisa  data  untuk  menganalisa  data  kriteria, menganalisa  data  alternatif,  melihat  hasil  ranking, dan  mencetak  laporan  hasil  sistem  pendukung keputusan.  Selain  itu,  admin  dapat  memilih  menu setting untuk merubah profil.
3. Halaman Data Nilai
Halaman Data Nilai pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 10.

## Gambar 10. Halaman Data Nilai
Pada  halaman  data  nilai  digunakan  untuk  melihat data-data nilai dari seleksi penerima subsidi rastra di kelurahan  cibeunying,  data-data  nilai  ini  dapat ditambah,  diubah,  maupun dihapus.  Setelah  admin melakukan login , admin dapat membuka data  nilai yang terdapat pada sistem.
4. Halaman Data Kriteria
Halaman Data Alternatif pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 11.

## Gambar 11. Halaman Data Kriteria
Pada halaman data kriteria digunakan untuk melihat data-data kriteria dari seleksi penerima subsidi rastra di kelurahan cibeunying, data-data kriteria ini dapat ditambah,  diubah,  maupun dihapus.  Setelah  admin melakukan login , admin dapat membuka data  nilai yang terdapat pada sistem.
5. Halaman Data Alternatif
Halaman  Data  Alternatif  pada  penelitian  ini  dapat dilihat pada Gambar 12.

## Gambar 12. Halaman Data Alternatif
Pada  halaman  data  alternatif  digunakan  untuk melihat  data-data  alternatif  dari  seleksi  penerima subsidi  rastra  di  kelurahan  cibeunying,  data-data alternatif  ini  dapat  ditambah,  diubah,  maupun
dihapus.  Setelah  admin  melakukan login ,  admin dapat membuka data nilai yang terdapat pada sistem.

## 6. Halaman Analisis Kriteria
Halaman Analisis Alternatif pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 13.

## Gambar 13. Halaman Analisa Kriteria
Pada  halaman  analisa  kriteria  digunakan  untuk mengisi  perbandingan bobot antar  kriteria.  Setelah admin melakukan login , admin dapat membuka data nilai yang terdapat pada sistem.
7. Halaman Analisa Alternatif
Halaman Analisa Alternatif pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 14.

## Gambar 14. Halaman Analisa Alternatif
Pada  halaman  analisa  alternatif  digunakan  untuk mengisi perbandingan skor antar alternatif. Setelah admin melakukan login , admin dapat membuka data nilai yang terdapat pada sistem.
8. Halaman Ranking
Halaman rangking pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 15.
Pada  halaman  ranking  digunakan  untuk  melihat hasil perhitungan. Dalam halaman ranking ini juga terdapat  grafik  untuk  memudahkan  dalam  melihat hasil perhitungan. Setelah admin melakukan login , admin dapat membuka data nilai yang terdapat pada sistem.
Gambar 15. Halaman Ranking
9. Halaman Laporan
Halaman  laporan  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat pada Gambar 16.

## Gambar 16. Halaman Laporan
Pada  halaman  laporan  digunakan  untuk  mencetak hasil  perhitungan  yang  digunakan  sebagai  bahan laporan kepada Lurah terkait siapa saja yang layak menjadi  penerima  subsidi  rastra.  Setelah  admin melakukan login , admin dapat membuka data  nilai yang terdapat pada sistem.
10.  Halaman Profil Halaman Profil pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 17.
Pada  halaman profil digunakan untuk melihat data profil  admin  serta  dapat  mengubah  profil.  Setelah admin melakukan login , admin dapat membuka data nilai yang terdapat pada sistem.

## 5. KESIMPULAN
Sistem informasi untuk menunjang suatu keputusan dalam  proses  seleksi  penerima  subsidi  beras sejahtera (RASTRA) dengan cara mengembangkan sebuah  sistem  berbasis web serta  pemanfaatan internet sebagai  jaringan  komunikasi  yang  dapat mempercepat  dan  mempermudah  proses  seleksi. Sehingga  diharapkan  dapat  meningkatkan  kualitas kinerja  pengelolaan  dalam  menentukan  penerima subsidi  RASTRA  yang  tepat  sasaran  kepada  siapa yang berhak menerimanya. Berdasarkan pembahasan  sebelumnya,  maka  terdapat  beberapa kesimpulan diantaranya:
1. Tersedianya suatu sistem penunjang keputusan berbasis website dalam proses seleksi penerima subsidi beras sejahtera ini dapat meminimlisir kesalahan  salah  sasaran  penerima,  juga  dapat menambah  efektifitas  dan  efisiensi  kinerja petugas  Kelurahan  dalam  proses  seleksi penerima subsidi RASTRA.
2. Memudahkan pihak Kelurahan untuk
pengolahan, penyimpanan data secara terkomputerisasi  dengan  adanya  dukungan database , mengurangi penggunaan kertas atau paperless dan memudahkan dalam  pembuatan laporan.
3. Adanya  penerapan  metode  AHP  pada  sistem yang  dibangun,  digunakan  sebagai  informasi yang  dapat  menunjang  proses  pengambilan kebijakan  atau  keputusan  oleh  pihak  yang berwenang dalam menentukan seleksi penerima subsidi beras sejahtera
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  dengan menggunakan metode yang lain dan menambahkan kriteria  tambahan  dalam  proses  pengambilan keputusan

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Darmanto,  E.,  Latifah,  N.,  &  Susanti,  N.  (2014). Penerapan  AHP  (Analythic  Hierarchy Process)  Untuk  Mnentukan  Kualitas  Gula Tumbu. Jurnal  SIMETRIS,  Vol  5  No  1 April 2014 , 77. Fathansyah.  (2012). Basis  Data. Bandung: Informatika. Gunawan, Kesuma, R. P., & Wigati, R. R. (2013).
Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Pemberian Beasiswa
Tingkat  Sekolah. JSM  STMIK  Mikroskil , 91. Jatnika,  H.  (2013). Pengantar  sistem  basis  data; memahami  konsep  dasar  &  tuntunan
praktis perancangan database.
Yogyakarta: Andi.
Mubarok,  A.,  &  Rosmiati,  A.  (2016).  Sistem Penunjang  Keputusan  Prioritas  Perbaikan Jalan  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy Process. INFORMATIKA, Vol.3 September 2016, pp. 200-207 , 201. Rohayani,  H.  (2013).  Analisis  Sistem  Pendukung Keputusan Dalam Memilih Program Studi Menggunakan  Metode  Logika  Fuzzy. Jurnal Sistem Informasi (JSI), VOL. 5, NO.
1, April 2013 , 532.
Sananugraha, Y. S. (2017). Pedoman Umum Subsidi Rastra. Jakarta:  Kementerian  Koordinator Bidang  Pembangunan  Manusia  dan Kebudayaan Republik Indonesia. Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Suryani, E., Handoko, Y. A., & Nurfitria, Y. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Miskin Dengan Metode Weighted Product Di Kelurahan Karikil Kecamatan Mangkubumi Kota Tasikmalaya. Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 , 345.