## ANALISIS OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) PADA MESIN CNC CUTTING
Hidayat 1 , Moh.Jufriyanto 1 , Akhmad Wasiur Rizqi 1
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Gresik, Gresik.
Email: hidayat@umg.ac.id

## ABSTRACT
PT  PAL  Indonesia  (Persero)  is  one  of  the  state-owned  industries  and  manufactures  engaged  in  the maritime sector. This company has production equipment complete enough to carry out its production of ship  components.  There  is  a  problem  in  this  machine,  it  can  be  seen  by  the  frequency  of  damage  that occurs  to  machines  or  equipment  due  to  the  damage  so  that  the  production  target  is  sometimes  not achieved. Another consequence caused by damage to machines or equipment is in terms of the quality of the  resulting  product,  where  products  that  do  not  comply  with  quality  standards  will  be  reprocessed. Increasing  production  efficiency  at  this  company  is  to  measure  the  effectiveness  of  CNC  Cutting machines using the OEE (Overall Equipment Effectiveness) method. The results of this study suggest that the  company  should  pay  more  attention  to  factors  of  use  of  production  time,  work  according  to standards, operator knowledge, and maintenance of machines. By paying attention to these factors, it is expected that the company's productivity will increase and the production process will run effectively and efficiently.
Keywords: PT PAL, CNC Cutting, OEE (Overall Equipment Effectiveness)

## PENDAHULUAN
Perkembangan industri manufaktur semakin meningkat  dari  tahun  ke  tahun,  hal  ini  tentu  saja membuat  persaingan  pada  industri  manufaktur  kian pesat [1]. Perusahaan perlu melakukan usaha perbaikan dari  segi  peralatan  dengan  meningkatkan  efektivitas mesin  atau  peralatan  yang  ada  seoptimal  mungkin  [2]. Mesin  atau  peralatan  yang  digunakan  harus  dalam kondisi yang baik agar dapat bekerja secara optimal [3]. Untuk  menjaga  agar  kondisi  mesin  agar  tidak  terjadi kerusakan ataupun gangguan-gangguan yang menyebabkan proses produksi terhenti, maka dibutuhkan  perawatan  yang  baik  sehingga  hasilnya dapat  meningkatkan  efektivitas  mesin  atau  peralatan dan  kerusakan  pada  mesin  atau  peralatan  dapat dihindari [4].
PT  PAL  Indonesia  (Persero)  adalah  salah  satu industri  dan  manufaktur  milik  negara  yang  bergerak  di bidang  maritim.  Kegiatan  dan  usaha  PT  PAL  adalah memproduksi  kapal,  perbaikan  dan  pemeliharaan  kapal serta rekayasa umum ( offshore construction ). Perusahaan ini memiliki peralatan produksi yang cukup lengkap  untuk  melakukan  produksi  sendiri  pada komponen  kapal.  Salah  satunya  yaitu  memiliki  mesin CNC  Cutting untuk  mempermudah  pemotongan  plat baja sesuai desain yang dibuat.
Dalam  kenyataannya  tingkat  utilitas  mesin  yang ada  pada  perusahaan  manufaktur yaitu  sekitar  setengah dari  kemampuan  mesin  yang  sesungguhnya.  Dalam kasus  ini  pada  PT.  PAL  terkadang  mengalami problem pada mesin yang digunakan, seperti mesin  mati sampai 3  hari  berturut  turut.  Hal  ini  disebabkan  tidak  adanya
order  pemotongan  dan  juga  proses  perawatan  pada mesin tersebut masih kurang memenuhi standar.
Namun  kadang  kala  mesin  akan  berhenti beroperasi karena masih ada produk hasil pemotongan  yang  belum  dingin  sehingga  masih harus  didiamkan  sekitar  30  menit  –  60  menit sebelum  bisa  diambil  dan  diganti  dengan  plat  baja yang  baru.  Mesin  juga  akan  berhenti  sesaat  ketika nozzle dan gas harus diganti.
Permasalahan  penggunaan  mesin  yang  kurang efektif  ini  tentu  akan  sangat  berpengaruh  terhadap tidak  stabilnya  tingkat  produksi  dari  mesin CNC Cutting itu  sendiri.  Dalam  upaya  menghilangkan kerugian besar ini metode yang paling direkomendasikan  yaitu  dengan Overall  Equipment Effectiveness (OEE) [5][6]. Metode Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  merupakan  suatu metode  pengukuran  tingkat  efektivitas  pemakaian suatu  mesin  atau  peralatan  dengan  menghitung ketersediaan mesin, performansi dan kualitas produk yang dihasilkan [7][8].

## METODOLOGI PENELITIAN
Mesin yang akan dijadikan objek penelitian ini ialah mesin CNC Cutting . Ini dikarenakan mesin ini sangat  vital  dan  sangat  penting  untuk  pembuatan bangunan  kapal  baru.  Semua  plat  baja  sebelum di assembly akan  dipotong  dan  dibentuk  di  mesin CNC  Cutting .  Namun  kenyataannya  tidak  semua order  yang  diberikan  dapat  terselesaikan  tepat waktu.  Ini  disebabkan  beberapa  hal  seperti  waktu set-up yang  lama,  plat  baja  masih  ada  karat  yang nempel.  Jika  permasalahan  ini  tidak  segera  diatasi
maka  akan  menjadi  permasalahan  yang  terus  menerus terjadi  yang  berpotensi  mengganggu  proses  produksi kapal.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah Overall  Equipment  Effectiveness (OEE),  Data yang digunakan adalah data produksi pemotongan, data produksi rework dan gross produk, serta data jam kerja dan delay mesin.

## Data Produksi Pemotongan
Data  yang  tersedia  diberikan  dalam  sebelas bulan  dengan  satuan  waktu  (jam)  dan  panjang pemotongan  (mm)  per  bulannya.  Asumsi yang diberikan  dalam  melakukan  pemotongan dengan kualitas yang baik adalah dengan kecepatan pemotongan  5  mm  per  detik.  Tabel  1  berikut merupakan  hasil  rekapan  pemotongan  plat  baja perbulannya:

## Tabel 1. Data produksi pemotongan
Aktif
memposisikan  plat  baja  ke  mesin  CNC  serta memposisikan  plat  baja  ke  posisi  koordinat  0 mesin, dan mengelas plat baja ke alas mesin. c. Schedule shutdown yaitu lama waktu berhentinya  produksi  yang  ditetapkan  oleh perusahaan.  Semisal  penggantian  plat  baja  alas CNC Cutting serta penyetelan part yang longgar serta pelumasan mesin.
d. Planned  downtime yaitu  waktu downtime yang telah  dijadwalkan  dalam  rencana  produksi. Semisal:  tidak  ada  pembuatan  bangunan  kapal baru.
e. Machine  break yaitu  kerusakan  atau  gangguan terhadap  mesin  yang  menyebabkan  mesin berhenti  beroperasi  untuk  sementara  waktu. Semisal  penggantian nozzle pada  mesin CNC
Cutting karena sudah tidak mampu menghasilkan api runcing.
f. Power  cut-off yaitu  berhentinya  operasi  mesin diakibatkan  oleh  gangguan supply  energy . Bulan Ke- produksi (jam) Menit Detik Produksi (mm) Semisal: gangguan listrik, penggantian gas LPG. 1 116,87 7012,2 420732 2103660 2 113,15 6789 407340 2036700 3 100,30 6018 361080 1805400 4 132,45 7947 476820 2384100 5 117,40 7044 422640 2113200 6 134,51 8070,6 484236 2421180 Data  jam  kerja  dan  delai  mesin  ditunjukkan  pada Tabel 3.

## Tabel 3. Data jam kerja dan delay mesin  (jam)
Bulan  Jam Kerja    Schedule    Planned    Pencucian  Machine Warm up Power      Total ke- Tersedia Shutdown  Downtime Mesin Break Cut Off Delay 7 108,68 6520,8 391248 1956240 8 138,07 8284,2 497052 2485260 9 123,50 7410 444600 2223000 10 133,85 8031 481860 2409300 11 133,61 8016,6 480996 2404980

## Data Produksi Rework dan Gross Produk
Berikut merupakan data hasil rekapan rework dan gross product pada Tabel 2.
Tabel 2. Data rework dan gross product 1 166,5 1,30 17,50 12,80 3,50 13,30 1,23 49,63 2 160 1,30 14,50 11,70 3,00 15,20 1,15 46,85 3 163,5 1,70 36,00 12,40 1,30 10,40 1,40 63,20 4 168,5 2,00 0,00 15,00 2,80 14,30 1,95 36,05 5 162,5 23,00 0,00 5,00 4,50 11,60 1,00 45,10 6 167,5 1,70 7,00 9,30 1,30 12,30 1,39 32,99 7 152,5 1,40 14,00 12,30 3,40 11,60 1,12 43,82 8 170 2,00 3,50 10,50 2,00 11,80 2,13 31,93 9 175 1,60 18,50 13,40 3,70 12,80 1,50 51,50 10 178 1,30 14,00 12,50 1,80 13,40 1,15 44,15 11 163,5 1,70 0,00 11,00 2,60 13,50 1,09 29,89 Bulan Ke- Rework (jam) Rework (jam) Rework (jam) Rework (jam) Gross Produk (mm) HASIL DAN PEMBAHASAN 1 5,3 318 19080 95400 2008260 2 6,9 414 24840 124200 1912500 3 3,2 192 11520 57600 1747800 4 2,7 162 9720 48600 2335500 5 5,2 312 18720 93600 2019600 6 2,4 144 8640 43200 2377980 7 4,7 282 16920 84600 1871640 8 3,5 210 12600 63000 2422260 9 5,1 306 18360 91800 2131200 10 3,1 186 11160 55800 2353500 11 7,4 444 26640 133200 2271780

## Data Jam Kerja dan Delay Mesin
Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  salah  satu orang  di  lapangan  bagian  CNC  ada  beberapa  hal  yang menjadi  penyebab  terganggunya  kinerja  mesin CNC Cutting yaitu :
a. Pencucian mesin yaitu lama waktu yang dibutuhkan untuk membersihkan part mesin yang kotor semisal serpihan  baja  hasil  pemotongan,  lelehan  baja  yang sudah mengeras, pembersihan alas mesin dari bekas las.
b. Warm  up  time yaitu  lama  waktu  persiapan  mesin sebelum  dioperasikan;  semisal:  waktu

## Penentuan Availability Ratio
Availability merupakan  rasio  dari operation time ,  dengan  mengeliminasi downtime peralatan terhadap loading  time [9][10] . Persamaan  1  berikut merupakan rumus untuk mencari Availability ratio :
𝑎𝑣𝑎𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥 100% (1) 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 Dimana, 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑡𝑖𝑚𝑒 = 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒− 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑜𝑤𝑛𝑡𝑖𝑚𝑒
𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 = 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑡𝑖𝑚𝑒− 𝑝𝑙𝑎𝑛𝑛𝑒𝑑 𝑑𝑜𝑤𝑛𝑡𝑖𝑚𝑒
Hasil  perhitungan loading  time secara  keseluruhan ditunjukkan  pada  Tabel  4. Downtime mesin merupakan  waktu  dimana  mesin  tidak  dapat melakukan  aktivitas  produksi  secara  normal  karena adanya gangguan terhadap mesin CNC [11]. Dalam hal ini yang menyebabkan downtime ialah pencucian mesin, schedule  shutdown , power  cut  off,  warm  up dan machine break .
Tabel 4. Perhitungan loading time  ( dalam jam )
Tabel 7. Hasil perhitungan ideal cycle time
Bulan Ke-  Available  Time     Planned Downtime    Loading Time 1 166,5 17,50 149,00 2 160 14,50 145,50 Bulan ke- Produksi (mm) Loading Time (Minute Ideal Cycle Time (jam/mm) 3 163,5 36,00 127,50 4 168,5 0,00 168,50 5 162,5 0,00 162,50 6 167,5 7,00 160,50 7 152,5 14,00 138,50 8 170 3,50 166,50 9 175 18,50 156,50 10 178 14,00 164,00 11 163,5 0,00 163,50
Hasil  perhitungan Availability  ratio ditunjukkan  pada Tabel 5.
Tabel 5 Hasil perhitungan availability ratio
s) 1 2103660 149,00 0,000049716 2 2036700 145,50 0,000050521 3 1805400 127,50 0,000043323 4 2384100 168,50 0,000055556 5 2113200 162,50 0,000055556 6 2421180 160,50 0,000053234 7 1956240 138,50 0,000050455 8 2485260 166,50 0,000054412 9 2223000 156,50 0,000049683 10 2409300 164,00 0,000051186 11 2404980 163,50 0,000055556 Perhitungan performance  efficiency dilakukan  sebagai berikut: BULAN KE- Loading Time Total Downtime Operation Time Avaibility Rasio (%) 1 149,00 32,13 116,87 78,44 2 145,50 32,35 113,15 77,77 3 127,50 27,20 100,30 78,67 4 168,50 36,05 132,45 78,61 5 162,50 45,10 117,40 72,25 6 160,50 25,99 134,51 83,81 7 138,50 29,82 108,68 78,47 8 166,50 28,43 138,07 82,92 9 156,50 33,00 123,50 78,91 10 164,00 30,15 133,85 81,62 11 163,50 29,89 133,61 81,72 Perhitungan Performance Efficiency
Dengan  perhitungan  yang  sama  maka  berikut merupakan  hasil  perhitungan  untuk performance efficiency
Tabel 8. Hasil perhitungan performance efficiency
Sebelum   menghitung performance   efficiency maka  harus  dihitung ideal  cycle  time ,  dimana ideal BULAN KE- Gross Product Ideal Cycle Time Operation Time Performance Efficiency (%)
cycle  time merupakan  waktu  siklus  ideal  mesin  CNC cutting dalam  melakukan  pemotongan  plat  baja. Sebelum  menghitung ideal  cycle time  maka  harus dihitung persentase jam kerja terhadap delay [12].
Tabel 6. Hasil perhitungan % jam kerja 1 2008260 0,000049716383 116,87 85,43 2 1912500 0,000050520833 113,15 85,39 3 1747800 0,000043323140 100,30 75,49 4 2335500 0,000055555556 132,45 97,96 5 2019600 0,000055555556 117,40 95,57 6 2377980 0,000053233831 134,51 94,11 7 1871640 0,000050455373 108,68 86,89 BULAN KE- Available Time Total delay Jam Kerja % 8 2422260 0,000054411765 138,07 95,46 9 2131200 0,000049682540 123,50 85,74 10 2353500 0,000051186017 133,85 90,00 1 166,5 49,63 70,19 2 160 46,85 70,72 3 163,5 63,20 61,35 4 168,5 36,05 78,61 5 162,5 45,10 72,25 6 167,5 32,99 80,30 7 152,5 43,82 71,27 8 170 31,93 81,22 9 175 51,50 70,57 10 178 44,15 75,20 11 163,5 29,89 81,72
Efficiency 𝑝𝑎𝑑𝑎 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑠𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 = 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒
𝑝𝑎𝑛𝑗𝑎𝑛𝑔 𝑝𝑒𝑚𝑜𝑡𝑜𝑛𝑔𝑎𝑛
Dengan perhitungan yang sama berikut merupakan hasil dari perhitungan dari ideal cycle time .
11 2271780    0,000055555556 133,61 94,46

## Perhitungan Rate of Quality Product
Rate  of  quality  product merupakan  sebuah rasio  untuk  menggambarkan  suatu  kemampuan mesin CNC  Cutting untuk  menghasilkan  produk sesuai  dengan  standar  yang  ditentukan  sebelumnya [13].
𝑅𝑂𝑄 = 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡−𝑑𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝑥 100% (5) 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡
Dengan perhitungan yang sama maka di bawah akan disajikan Tabel 9 hasil perhitungan ROQ.
Tabel 9. Hasil perhitungan ROQ
Dari  Gambar  1.dapat  disimpulkan  bahwa nilai  ROQ    tertinggi    terletak    pada    bulan  6  dan
Bulan ke- Gross Product Total Broke Rate Of Quality (%) terendah  terletak  pada  bulan 2 yaitu sebesar 93.5%. Meskipun  demikian  perbandingan  produk  yang dihasilkan tanpa cacat hampir 100% sehingga disim-
1 2008260 95400 95,25 2 1912500 124200 93,51 3 1747800 57600 96,70 4 2335500 48600 97,92 5 2019600 93600 95,37 6 2377980 43200 98,18 7 1871640 84600 95,48 8 2422260 63000 97,40 9 2131200 91800 95,69 10 2353500 55800 97,63 11 2271780 133200 94,14

## Perhitungan Overal Equipment Efectiveness
Overal  Equipment  Efectiveness merupakan sebuah  metode  untuk  mengetahui  besarnya  efektivitas mesin  atau  peralatan  secara  keseluruhan.  Sebelum melakukan perhitungan OEE, maka harus melakukakan perhitungan Availability Ratio, Performance Efficiency, dan ROQ [14][15] . Berikut  merupakan  formula  rumus untuk mencari nilai OEE:
OEE= Avaibiliy %  x Performance %  x  ROQ%
Hasil perhitungan OEE ditunjukkan pada Tabel 10.
Tabel 10. Hasil perhitungan OEE
pulkan  kemampuan  memotong  plat  baja  masuk kategori sempurna.
Performance Efficiency
Gambar  2  merupakan  hasil  pengolahan  data performance efficiency yang disajikan  dengan grafik.
Rate Of Performanc Avaibility BULAN KE- Quality  (%) e Efficiency (%) Rasio (%) OEE  (%) Gambar 2 . Performance efficiency 1 95,25 85,43 78,44 63,83 2 93,51 85,39 77,77 62,09 3 96,70 75,49 78,67 57,43 4 97,92 97,96 78,61 75,40 5 95,37 95,57 72,25 65,85 6 98,18 94,11 83,81 77,44 7 95,48 86,89 78,47 65,10 8 97,40 95,46 82,92 77,10 9 95,69 85,74 78,91 64,74 10 97,63 90,00 81,62 71,71 11 94,14 94,46 81,72 72,67
Berdasarkan  Gambar  2.dapat  disimpulkan  bahwa  titik terendah  terletak  pada  bulan  ketiga  yaitu  sebesar 75,49%  pada  bulan  ketiga  dan  titik  tertinggi  97.96% pada  bulan  keempat.  Namun  secara  keseluruhan performance efficiency bisa dikatakan masih normal.

## Availability ratio
Gambar 3 adalah hasil pengolahan data availabilty
RATA-RATA 96,12 89,68 79,38 68,49 ratio yang disajikan dengan grafik.

## Analisis Hasil Perhitungan
Rate of Quality Hasil  pengolahan  data rate  of  quality disajikan pada Gambar 1.
Gambar 1. Part grafik rate of quality
Berdasarkan Gambar 3. titik terendah terletak pada bulan 5 yaitu sebesar 72.24% dan titik tertinggi terletak pada  bulan  ke  6  yaitu  sebesar  83%.  Dengan  rata  rata sebesar  79.37%  secara  garis  besar  waktu  downtime mesin  harus  segera  diperbaiki  agar  tidak  mengganggu terhadap  kapasitas  produksi  pemotongan.  Salah  satu penyebab rendahnya availability ratio adalah peletakan benda  kerja  ke  dalam  mesin  yang  memakan  waktu cukup  lama  yaitu  bisa  mencapai  waktu  20-30  menit. Dan penyebab lainnya adalah waktu pengambilan benda kerja  yang  selesai  dipotong  yang  harus  didiamkan selama minimal 30 menit.

## Overall Equipment Effectiveness
Gambar 4 menyajikan grafik hasil pengolahan data Overall Equipment Effectiveness .
Gambar 4 . Grafik Overall Equipment Effectiveness
Dari Gambar 4 terlihat titik terendah pada bulan ketiga yaitu sebesar 57.43% serta tertinggi terletak pada bulan  6  yaitu  sebesar  77.4%.  dengan  rata-rata  sebesar 68.48%.
Berikut  merupakan  klasifikasi  nilai  OEE  serta  akibat yang akan ditimbulkan (Leflar, 1998):
a) OEE  <  65%  tidak  dapat  diterima.  Ada  kerugian ekonomi penting. Daya saing sangat rendah.
b) 65%  <  OEE  <  75%  standar.  Diterima  hanya  jika berada  dalam  proses  perbaikan.  Kerugian  ekonomi. Rendah daya saing.
c) 75% < OEE < 85% diterima. Lanjutkan perbaikan di atas  85%  dan  bergerak  menuju  kelas  dunia.  Sedikit kerugian ekonomi. Daya Saing sedikit rendah.
d) 85%  <  OEE  <  95%  Bagus.  nilai  kelas  dunia,  Daya saing baik .
e) OEE  >  95%  Unggul.  nilai  kelas  dunia.  Daya  saing sempurna.
Berikut  merupakan  beberapa  masalah  yang menyebabkan  tingkat  efektivitas  mesin CNC  Cutting masuk kategori standar
1. Pengetahuan  operator  masih  rendah  tentang  cara mengkomposisikan gas dan oksigen yang tepat.
2. Penaruhan  plat  baja  ke  mesin CNC  Cutting yang sangat lama, karena sistem material handling masih kurang bagus 3. Operator  kurang  handal  saat  memposisikan nozzle ke titik awal pemotongan
4. Proses preheating tidak  sesuai  standar  yaitu selama  60  sec,  namun  kenyataan hanya dilakukan selama 25-30 sec. sehingga menyebabkan plat baja tidak terpotong.
5. Plat baja mudah memuai saat proses pemotongan.
6. Proses sandblasting yang  kurang  sempurna sehingga  masih  meninggalkan  karat.  Akibatnya plat baja lebih sukar untuk dipotong.
7. Proses  penjadwalan  yang  kurang  baik  sehingga kadangkala  mesin  menganggur  sampai  berhari hari. Kadang kala ada proses pemotongan molor tidak sesuai jadwal.
8. Staf  operator  CNC  masih  kurang  dikarenakan tidak  ada cleaning  service yang  bertugas  untuk membersihkan  sisa  potongan  plat  baja  sehingga operator menyisakan waktu untuk membersihkan CNC.
9. Penggantian  alas CNC  Cutting bisa  memakan waktu sekitar 4-5 hari
10. Tidak  adanya  kipas  angin  sehingga  operator kadangkala  lebih  cepat  lelah  karena  suhu ruangan cukup panas
11. Proses  pengambilan  benda  kerja  yang  sudah dipotong  terlalu  lama  yaitu  sekitar  30-60  menit supaya  dingin.  sehingga  menghambat  proses pemotongan selanjutnya

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  didapatkan  kesimpulan  bahwa nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) berkisar  pada  rentang  65%<OEE<75%.  Bahwa tingkat  efektifitas  dari  mesin CNC  Cutting masuk kategori  standar,  serta  dapat  dianggap  wajar  jika masih  dalam  tahap  perbaikan  atau  masa training pada operator. Namun dari segi ekonomi perusahaan akan mengalami kerugian.

## SARAN
Hasil dari penelitian ini menyarankan kepada pihak perusahaan untuk lebih memperhatikan faktor penggunaan waktu produksi, kerja  sesuai  standar,  pengetahuan  operator,  dan perawatan  dari  mesin.  Dengan  memperhatikan faktor-faktor  tersebut  diharapkan  produktivitas perusahaan  akan  meningkat  dan  proses  produksi telah berjalan efektif dan efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Alvira  D.,  Yanti,  H,  dkk.  2015.  Usulan Peningkatan Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) pada  Mesin  Taping  Manual  dengan Meminimumkan Six Big Losses. Jurnal Institut Teknologi Nasional . Vol. (3) 240-251.
[2] A.  Said  dan  J.  Susetyo.  2008.  Analisis Total Productive  Maintenance pada  lini  produksi mesin  perkakas  guna  memperbaiki  kinerja perusahaan. Prosiding Seminar Nasional
Aplikasi Sains dan Teknologi, 2008, hal. 77 – 81.
[3] A.  Y.  Tobe,  D.  Widhiyanuriyawan,  and  L.  Yuliati, 2018.  The  Integration  of  Overall  Equipment
Effectiveness (OEE) Method and Lean
Manufacturing  Concept  to  Improve  Production Performance  (Case  Study:  Fertilizer  Producer). J. Eng. Manag. Ind. Syst . Vol. 5 (2) 102–108.
[4] Dani, D. 2012. Usulan Perbaikan Untuk Meningkatkan  Efisiensi  Produksi  Mesin Fin
Forming  Dengan  Menggunakan  Metode Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  Di  PT.  XYZ. Skripsi S1, Universitas Guna Darma : Jakarta.
[5] Delia  dkk.  2014.  Usulan  Peningkatan  Efektivitas Mesin Cetak Manual Menggunakan Metode Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  (Studi  Kasus  Di
Perusahaan  Kerupuk  TTN)  Jurusan  Teknik  Industri Institut Teknologi Nasional (Itenas)
[6] D.  Agung,  F.  Debora,  and  H.  H.  Purba,  2018. Increased  Productivity  of  Injection  Molding  with Analysis of Overall Equipment Effectiveness ( OEE ). Int. J. Res. Eng. Sci. Manag. Vol. 1 (12) 1–7.
[7] Diandra. 2016. Analisa Total Productive Maintenance terhadap  produktivitas  kapal/armada menggunakan metode Overall Equipment
Effectiveness  (OEE) pada  PT.  Global  Trans  Energy International 9, No 1.
[8] Fahmi,  A.,  dan  Arif,  R.  2012.  Implementasi Total
Productive Maintenance sebagai Penunjang Produktivitas dengan Pengukuran Overall
Equipment  Effectiveness  (OEE) pada  Mesin  Rotary KTH-8  Studi  Kasus  PT.  Indonesiaan  Tobacco, Jurnal  Teknik  Industri  Universitas  Brawijaya ,  75- 84. Malang
[9] M.  M.  Firmansyah,  A.  Susanty,  and  D. Puspitasari, 2015. Analisis Overall Equipment Effectiveness dan Six  Big  Losses pada  Mesin Pencelupan Benang (Studi Kasus PT. Pismatex Textile Industry), Ind. Eng. Online J. Vol. 4 (4)
[10] Nugroho, Asrofi. 2015. Usulan Perbaikan TPM dengan  Perhitungan  OEE  Pada Mechine Wrapping  Horizontal Di  PT.  XYZ.  Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal
[11] Nursanti,  Ida  dan  Yoko  Susanto. 2014. Analisis perhitungan Overall Equipment
Effectiveness (OEE) pada mesin packing Untuk meningkatkan  nilai  availability  mesin packing untuk meningkatkan nilai availability.
[12] Rahayu,  A.  2014.  Evaluasi  Efektivitas  Mesin Kiln  dengan  Penerapan Total  Productive Maintenance pada  Pabrik  II/III  PT  Semen Padang, Jurnal Optimasi Sistem Industri
[13] Rahmad,  Pratikto,  dan  S.  Wahyudi,  2012. Penerapan Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) dalam  implementasi Total  Productive Maintenance (TPM). Jurnal  Rekayasa  Mesin . Vol. 3 (3). 431 – 437,
[14] Septian.  2012.  Pengukuran  nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) sebagai pedoman  perbaikan  efektivitas  mesin CNC Cutting . Jurnal Teknik Pomits. Vol. 1 (1) 1-6.
[15] S.  Nakajima, Introduction  to  TPM  Total Productive Maintenance , Cambridge: Productivity Press, 1988.