## Ekonomis: Journal of Economics and Business
Vol 8, No 1 (2024): Maret, 88-93
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Batanghari Jambi Address: Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi Kodepos: 36122 Webite: http://ekonomis.unbari.ac.id, email: ekonomis.unbari@gmail.com ISSN 2597-8829 (Online), DOI: 10.33087/ekonomis.v8i1.1218

## Analisis Pengaruh E-Money, Jumlah Uang Beredar, Kurs dan Inflasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Rizky Azlina Siregar*, Ahmad Albar Tanjung, Sukardi Ilmu Ekonomi USU, Medan *Correspondence: Rizkyazlinasiregar21@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  pegaruh  -E,money,  jumla  uang  beredar,  kurs  dan inflasi  terhadap  pertumbuan  ekonomi  di  Indonesia.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif dengan penelitian asosiatif. Penelitian ini menggunakan data sekunder tahunan dimulai dari bulan Agustus 2018 sampai  Maret  2022.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  keseluruhan  dari  pertumbuhan  data  BPS  dan  BI  tiap variabel yaitu e-money dari tahun 2018-2022, jumlah uang beredar dari tahun 2018 – 2022, kurs dan inflasi dari tahun  2018-2022,  dan  sampel  dalam  penelitian  menggunakan  Metode  Purposive  Sampling,  yaitu  pengambilan sampel  dengan  kriteria-kriteria  tertentu.  Sampel  dalam  penelitian  ini  sebanyak  100  sampel.  Jenis  data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat data time series dalam interval bulanan dengan satuan  ukuran  masing-masing  Pengolahan  data  menggunakan  program  eviews  versi  12.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa e-money berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Indonesia. JUB berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi diIndonesia. Kurs berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia.  Inflasi  berpengaruh  negatif  dan  siginfikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia.
Kata kunci : e-money; inflasi; jumlah uang beredar; kurs; pertumbuhan ekonomi.

## ABSTRACT
This study aims to determine and analyze the effect of -E, money, money supply, exchange rate and inflation on economic  growth  in  Indonesia.  This  study  uses  quantitative  research  methods  with  associative  research.  This study uses annual secondary data starting from August 2018 to March 2022. The population in this study is the entire growth of BPS and BI data for each variable, namely e-money from 2018-2022, money supply from 2018- 2022, exchange rates and inflation from 2018-2022, and the samples in the study used the Purposive Sampling Method, namely taking samples with certain criteria. The sample in this research is 100 samples. The type of data used in this research is secondary data which is time series data in monthly intervals with the respective units of measure.  JUB  has  a  positive  and  significant  effect  on  economic  growth  in  Indonesia.  Exchange  rates  have  a positive and significant effect on economic growth in Indonesia. Inflation has a negative and significant effect on economic growth in Indonesia.
Keywords: amount of money in circulation; e-money; economic growth; exchange rate inflation; exchange rate.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  di  indonesia  setiap  tahunnya  terus  mengalami  peningkatan  banyak Faktor faktor yang mempengaruhinya salah satunya perkembangan teknologi. Perkembangan teknologi pada dunia ekonomi di tahun-tahun terakhir memberikan inovasi pada instrumen pembayaran elektronis dengan  menggunakan  kartu  kemudian  berkembang  menjadi  bentuk  yang  lebih  praktis.  Saat  ini  di Indonesia  dan  dunia  sedang  berkembang  suatu  instrumen  pembayaran  yang  dikenal  dengan  uang elektronik.  Secara  sederhana,  uang  elektronik  didefinisikan  sebagai  alat  pembayaran  dalam  bentuk elektronik  dimana  nilai  uangnya  disimpan  dalam  media  elektronik  tertentu.  Penggunanya  harus menyetorkan uangnya terlebih dahulu kepada penerbit dan disimpan dalam media elektronik sebelum menggunakannya untuk keperluan bertransaksi. Ketika digunakan, nilai uang elektronik yang tersimpan dalam media elektronik akan berkurang sebesar nilai transaksi dan setelahnya dapat mengisi kembali ( top-up ).  Media  elektronik  untuk  menyimpan  nilai  uang  elektronik  dapat  berupa  chip  atau  server. Perkembangan  teknologi  membawa  Peradaban  baru  terhadap  kebutuhan  masyarakat  atas  suatu  alat
pembayaran  yang  dapat  memenuhi  kecepatan,  ketepatan,  dan  keamanan  dalam  setiap  transaksi elektronik
pada  saat  ini  merupakan  era  revolusi  industri  4.0  dimana  semua  kegiatan  sehari  hari  tidak terlepas  dari  teknologi.  Perkembangan  teknologi  yang  sangat  pesat  ini  mengubah  kebiasaan  hidup masyarakat  terutama  masyarakat  Indonesia.  Adanya  istilah cashless  society yaitu  masyarakat  tanpa uang tunai yakni kalangan masyarakat yang tidak lagi menggunakan uang tunai tetapi menggunakan uang elektronik/ cashless untuk bertansaksi meskipun masih ada beberapa masyarakat Indonesia yang masih  menggunakan  uang  tunai  dalam  bertransaksi  ,pada  umumnya  penggunaan  uang  elektronik  ini lebih banyak peminatnya berasal dari generasi dan generasi milenial namun di era yang serba digital saat  ini  pemerintah  juga  merubah  pola  ekonomi  masyarakat  ke  ekonomi  digital  hal  ini  ditunjukkan dengan adanya beberapa aturan pemerintah yang memaksa masyarakat untuk memulai pola kebutuhan menggunakan  uang  elektronik  contohnya  peraturan  transaksi  pada  gerbang  tol  yang  sekarang  tidak dapat  menggunakan  uang  elektronik  serta  pesatnya  kemajuan  tektonogi  sehingga  mendorong masyarakat  untuk  berubah  ke  ekonomi  digital  yang  membantu  kelancaran  transaksi  di  bidang transportasi seperti kereta api maupun angkutan umum lainnya atau transaksi di minimarket, food court , atau parkir.
Penggunaan uang elektronik yang mudah dan praktis juga dapat menghindari penyelewengan selain kemudahan yang diberikan oleh uang elektronik juga berupa promosi. Promosi yang ditawarkan dari penggunaaan uang elektronik ini juga akan berdampak pada volume transaksi dan tingkat konsumsi masyarakat,  dengan  adanya  promosi  uang  elektronik  ini  menyebabkan  masyarakat  menjadi  lebih konsumtif dan berdampak positif terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia (Wijaya, 2019) dimana apabila tingkat konsumtif masyarakat tinggi dapat pertumbuhan meningkatkan pertumbuhan ekonomi, kemudahan  dalam  ber-transaksi  juga  dapat  meningkatkan  kecepatan  perputaran  uang.  Efesiensi  dan kemudahan  yang  ditawarkan. E-money tidak  terlepas  dari  dampak  negatif-nya  juga.  Dampak  negatif dari e-money adalah  perkembangannya  yang  terus  meningkat  menjadi  daya  tarik  para  cyber  untuk melakukan  penipuan  serta  pencurian  data,  selain  itu e-money juga  berdampak  pada  inflasi  meskipun tidak  secara  langsung  menyebabkan  inflasi  (Wijaya,  2019).  Pengguna  uang  elektronik  harus  lebih berhati-hati agar dapat terhindar dari dampak negatif penggunaan uang elektronik ini.
Pada  awal  tahun  2019  Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang  terdampak  akibat penyebaran virus Covid-19 yang berdampak pada segala sektor termasuk aktivitas ekonomi mayarakat .keterbatasan aktivitas yang disebabkan oleh  adanya aturan pemeritah seperti PPKM guna  mencegah penyebaran  virus  Covid-19.  Sehingga  masyarakat  mengubah  pola  hidupnya  untuk  tetap  melakukan kegiatan  sehari-harinya  agar  terhindar  dari  bahaya  penularan  bahaya  virus  Covid-19.  Kemajuaan teknologi  merupakan  salah  satu  penolong  masyarakat  dalam  ber-transaksi  salah  satunya  dengan e- money .  Pandemi  Covid-19  menjadi  momentum  terbaik  digitalisasi  transaksi  bisnis  dan  perbankan. Menteri  Keuangan  Sri  Mulyani  Indrawati,  menyatakan  bahwa  ekonomi  digital  sangat  penting  dan potensial  untuk  memulihkan  perekonomian  pasca  pandemi.  Dilaporkan  bahwa  peningkatan  ekonomi digital  mencapai  25%  selama  pandemi  Covid  (Suwarni,  2021).  Hal  ini  terbukti  bahwa  semakin meningkatnya penggunaan uang elektronik pada tahun 2021. Bank Indonesia (BI) mencatat lonjakan penggunaan  uang  elektronik  pada  semester  I-2021  sebesar  Rp24,8  Triliun  atau  meningkat  43,66% secara year on year (YoY) (Seprillina, 2013)
Sehingga masyarakat sampai saat ini sudah terbiasa menggunakan e-money untuk memenuhi kebutuhan  ekonomi.  E-money  tidak  terlepas  dari  dampak  negatif-nya  juga.  Dampak  negatif  dari  e- money adalah perkembangannya yang terus meningkat menjadi daya tarik para cyber untuk melakukan penipuan serta pencurian data, selain itu e–money juga berdampak pada inflasi meskipun tidak secara langsung menyebabkan inflasi. Selain penggunaan  uang elektronik, jumlah uang beredar juga  sangat mempengaruhi tingkat pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Dimana uang yang beredar merupakan alat pembayaran  yang  di  pakai  masyarakat  untuk  bertransaksi  sebelum  munculnya  uang  elektronik  (e- money).  Pada  dasarnya  perkembangan  jumlah  uang  beredar  selalu  sejalan  dengan  perkembangan ekonomi  (Mishkin,  2008).  Dalam  kondisi  saat  ini  menunjukkan  ketika  perekonomian  suatu  negara bertumbuh  dan  berkembang  maka  jumlah  uang  beredar  yang  ada  dimasyarakatpun  akan  meningkat. Perubahan angka jumlah uang beredar berdampak kepada kegiatan perekonomian di sejumlah sektor (Mankiw, 2003). Apabila angka jumlah uang beredar terlalu tinggi, maka dikhawatirkan akan terjadi inflasi.  Sebaliknya,  apabila  angka  jumlah  uang  beredar  terlalu  rendah,  maka  akan  mengakibatkan kelesuan perekonomian (Wulandari et al., 2023). Sekiranya Oleh sebab itu harus tetap dikontrol agar
tidak terjadi hyperinflation yang akan mengubah dan mengacaukan sistem perekonomian di Indonesia (Sukirno, 2014).

## METODE
Penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  penelitian  kuantitatif  dengan penelitian  asosiatif.  Penelitian  kuantitatif  didasarkan  pada  pengukuran  kuantitas  atau  jumlah.  Ini berlaku  untuk  fenomena  yang  dapat  diungkapkan  dalam  hal  kuantitas  (Tanjung  &  Muliyani,  2021). Data diperoleh dari website resmi Bank Indonesia www.bi.go.id dan web resmi Badan Pusat Statistik www.bps.go.id dan waktu penelitian ini dimulai dari bulan Agustus 2018 sampai Maret 2022. Populasi dalam penelitian ini adalah keseluruhan dari pertumbuhan data BPS dan BI tiap variabel yaitu e-money dari  tahun  2018-2022,  jumlah  uang  beredar  dari  tahun  2018-2022,  kurs  dan  inflasi  dari  tahun  2018- 2022,  dan  sampel  dalam  penelitian  menggunakan  metode purposive  sampling ,  yaitu  pengambilan sampel dengan kriteria-kriteria tertentu. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 100 sampel. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat data time series dalam interval bulanan dengan satuan ukuran masing-masing pengolahan data menggunakan program eviews versi 12. Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi linier berganda yang dimana bentuk umumnya adalah sebagai berikut :
Y= 𝛽 0+ 𝛽 1X1+ 𝛽 2X2+ 𝛽 3X3+ 𝛽 4X4+ε Keterangan: Y = pertumbuhan ekonomi; 𝛽 0 = konstanta; 𝛽 1, 𝛽 2, 𝛽 3, 𝛽 4 = koefisien regresi; X1 = e- money; X2 = jumlah uang beredar; X3 = kurs; X4 = inflasi; ε = standar error

## HASIL
Uji  Jarque-Bera  digunakan  untuk  menentukan  normalitas  residu  (J-B).  Tingkat  signifikansi yang digunakan dalam penelitian ini adalah 0,05. Gambar 1 dapat dilihat bahwa nilai probabilitas dari statistik J-B adalah 0.986014, lebih besar dibandingkan tingkat signifikansi yakni 0,05; hal ini berarti asumsi normalitas dipenuhi.
Sumber: data olahan
Gambar 1

## Uji Normalitas dengan Uji Jarque-Bera(J-B)
Gejala  multikolinearitas  dapat  diinterpretasikan  dari  nilai  korelasi  antar  variabel  yang  ada dalam  matriks  korelasi.  Bila  dari  hasil  pengujian  VIF  diketahui  ada  variabel  bebas  yang  memiliki tolerance  value kurang  dari  0,01 dan  atau  nilai  VIF  lebih  tinggi  dari  10,  maka  hal  itu  menunjukkan adanya indikasi masalah multikolinearitas pada model tersebut. Tabel 1 memperlihatkan hasil pengujian multikolienaritas  bahwa  tidak  terdapat  gejala  multikolienaritas  antar  variabel  independen.  Hal  ini memperlihatkan nilai korelasi antar variabel independen tidak lebih dari10.

## Tabel 1 Uji Multikolinearitas dengan VIF
Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C 15653608 204.6459 NA X1 0.030100 49.57618 1.471104
X2 36311.23 29.37482 7.174899 X3 61434.78 83.11549 16.69335 X4 198.8379 51.43896 6.910594 Sumber: data olahan Tabel 3 Uji Heteroskedastisitas dengan Uji Glejser F-statistic 1.544267 Prob.F(4,15) 0.2400 Obs*R-squared 5.833733 Prob.Chi-Square(4) 0.2119 Scaled explained SS 5.172773 Prob.Chi-Square(4) 0.2700
Sumber: data olahan
Tabel 3 memperlihatkan hasil pengujian heteroskedastisitas dapat disimpulkan tidak terdapat gejalan  heteroskedastisitas  dalam  penelitian  ini.  Hal  ini  disebabkan  nilai  Obs*R-squared  dalam penelitian  ini  lebih  besar  dari  0,05.  Tabel  4  menjelaskan  nilai  dari  statistik  Durbin-Watson  adalah 1.766065  maka  nilai  statistik  Durbin-Watson  terletak  diantara  1  dan  3,  yakni1<1.766065<3,  maka asumsinon – autokorelasi terpenuhi. Dengan kata lain, tidak terjadi gejala autokorelasi yang tinggi pada residual.
Tabel 4 Uji Autokolerasi dengan Uji Durbin-Watson R-squared 0.926233  Mean dependent var 5598.564 Adjusted R-squared 0.906561  S.D.dependent var 4046.293 S.E.of regression 1236.860  Akaike info criterion 17.29086 Sum squared resid 22947353  Schwarz criterion 17.53979 Log likelihood -167.9086  Hannan-Quinn criter. 17.33945 F-statistic 47.08548  Durbin-Watson stat 1.766065 Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: data olahan
Tabel  5  menjelaskan  regresi  linier  berganda  digunakan  untuk  menentukan  arah  hubungan positif atau negatif setiap variabel. Penelitian ini memakai Pertumbuhan Ekonomi (Y) sebagai variabel terikat sedangkan variabel bebas menggunakan variabel e-money (X1), JUB (X2),Kurs (X3) dan Inflasi (X4). Persamaan regresi linier berganda yang digunakandalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y= -1.607  +  2.100(X1)  +  6.749(X4)  +  1.011(X3)  –  3.679(X2).  Adapun  hasil  persamaan  regresi  linear berganda dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Konstanta. Hasil estimasi yang telah dilaksanakan maka dapat diketahui nilai koefisien konstanta, sebesar -16072.45. hal ini berarti apabila variabel nilai bebas bernilai konstan maka e-money, JUB, Kurs  dan  Inflasi  akan  memiliki  nilai  sebesar  -4.062327  dengan  memperoleh  signifikan  sebesar 0.0010 <, 0.05 maka konstanta berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.
2. E-money (X1). Hasil estimasi yang telah dilakukan e-money memiliki nilai koefisien 210.0201 dan nilai  probabilitas  sebesar  0.4101  lebih  besar  dari  a  =  0.05.  hal  ini  diartikan  bahwa  e-money berpengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  sehingga  apabila  nilai  E- money mengalami peningkatan maka tidak memberikan efek terhadap pertumbuhan ekonomi.
3. Jumlah  Uang  Beredar  (X2).  Hasil  estimasi  yang  telah  dilakukan  JUB  memiliki  nilai  koefisien 67.499661 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0002 lebih kecil dari a = 0.05. hal ini menunjukkan JUB memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan  ekonomi. Sehingga apabila JUB mengalami peningkatan maka pertumbuhan ekonomi akan meningkat, begitupun sebaliknya.
4. Kurs (X3). Hasil estimasi yang telah dilakukan kurs memiliki nilai koefisien 1.011029 dengan nilai probabilitas  sebesar  0.0000  lebih  kecil  dari  a=0.05.  hal  ini  menujukkan  kurs  memiliki  pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Sehingga  apabila  nilai  kurs  mengalami peningkatan maka pertumbuhan ekonomi akan meningkat, begitupun sebaliknya.
5. Inflasi (X4). Hasil estimasi yang telah dilakukan inflasi memiliki nilai koefisien-36.79960 dengan nilai  probabilitas  sebesar  0.0471  lebih  kecil  dari  a  =  0.05.  hal  ini  menunjukkan  inflasi  memiliki pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Sehingga  apabila  nilai  inflasi mengalami peningkatan maka pertumbuhan ekonomi akan menurun, begitupun sebaliknya.
Rizky  Azlina  Siregar  et  al.,  Analisis  Pengaruh  E-Money,  Jumlah  Uang  Beredar,  Kurs  dan  Inflasi  terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Tabel 5 Uji Parsial (Uji-t) Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C -16072.45 3956.464 -4.062327 0.0010 X1 210.0201 247.8604 0.847332 0.4101 X2 67.49961 14.10099 4.786870 0.0002 X3 1.011029 0.173495 5.827435 0.0000 X4 -36.79960 190.5551 -0.193118 0.0471
Sumber: data olahan
Hasil  olahan  data  pada  Tabel  4  diperoleh  nilai  F-statistik  sebesar  47.08548  dengan  nilai probability  F-stat  0.0000  <  0.05,  maka  dapat  disimpulkan  hipotesis  diterima  yang  berarti  secara bersama-sama  variabel  bebas  yaitu  E-Money,  Jumlah  Uang  Beredar,  Kurs  Dan  Inflasi  yang  dipakai dalam model persamaan, memengaruhi variabel terikat yaitu pertumbuhan ekonomi secara signifikan pada tingkat kepercayaan 90%. Berdasarkan hasil estimasi yang didapatkan nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0.926233 yang berarti secara keseluruhan variabel bebas e-money, jumlah uang beredar, kurs dan inflasi yang ada dalam persamaan mampu menjelaskan pengaruhnya terhadap variabel terikat pertumbuhan ekonomi sebesar 92,62%.

## Pengaruh E-Money Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa pengaruh E-money terhadap pertumbuhan ekonomi memiliki nilai signifikan 0,4101>0,05 dengan nilai koefisien regresi sebesar 210.0201 yang berarti E- money berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun 2018 hingga tahun 2022. Artinya, ketika E-money mengalami peningkatan  ataupun penurunan maka tidak akan memberikan efek pada pertumbuhan ekonomi.

## Pengaruh Jumlah Uang Beredar terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil  analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  pengaruh  JUB  terhadap  pertumbuhan  ekonomi memiliki nilai signifikan 0,002<0,05 dengan nilai koefisien regresi sebesar 67.499661 yang berarti JUB berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi diIndonesia pada tahun 2018 hingga tahun  2022.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  apabila  JUB  mengalami  peningkatan  maka  dapat memberikan efek peningkatan pula pada pertumbuhan ekonomi, begitupun sebaliknya.

## Pengaruh Kurs terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil  analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  pengaruh  kurs  terhadap  pertumbuhan  ekonomi memiliki nilai signifikan 0,0000<0,05 dengan nilai koefisien regresi sebesar 1.011029 yang berarti kurs berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun 2018 hingga tahun  2022.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  apabila  kurs  mengalami  peningkatan  maka  dapat memberikan efek peningkatan pula pada pertumbuhan ekonomi, begitupun sebaliknya.

## Pengaruh Inflasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil  analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  pengaruh  inflasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi memiliki  nilai  signifikan  0,0471<0,05  dengan  nilai  koefisien  regresi  sebesar  -36.79960  yang  berarti inflasi berpengaruh negatif dansignifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun 2018 hingga tahun 2022. Maka dapat ditarik kesimpulan bahwa apabila inflasi mengalami peningkatan maka akan memberikan efek penurunan pada pertumbuhan ekonomi, begitupun sebaliknya.

## SIMPULAN
Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa e -money berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia.  JUB  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  diIndonesia.  Kurs  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi  di  Indonesia.  Inflasi  berpengaruh  negatif  dan  siginfikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi diIndonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Suwarni,  E.  2021.  Dampak  Peningkatan  Jumlah  Uang  Elektronik  (E-Money)  Beredar  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Pada Masa Pandemi Covid-19. 195–212. Tanjung, A.A. & Muliyani, S. 2021. Metodologi Penelitian: Sederhana, Ringkas, Padat Dan Mudah Dipaham . Scopindo Media Pustaka.
Wijaya, A. P. 2019. Pengaruh Penggunaan Uang Elektronik, Jumlah Uang Beredar, Inflasi Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia. Prosiding Seminar Nasional  &  Call  for  Paper STIE  AAS , September , 189–200.
Wulandari,  E.,  Azimi,  A.,  &  Kalbarini,  R.  Y.  2023.  Analisis  Pengaruh  E-Money  Dan  Jumlah  Uang Beredar Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Tahun 2017-2021. 2 , 195–206.
Seprillina,  L.  2013.  Efektivitas  Instrumen  Kebijakan  Moneter  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Indonesia (Periode 1999:1 - 2012:2). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 1(2). Sukirno, S. 2014. Pengantar Teori Makro Ekonomi. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada. Suseco, Mishkin. 2008. Ekonomi Uang, Perbankan, dan Pasar Keuangan , Buku 2. Jakarta: Salemba Empat. Mankiw, N. G. 2003, Makroekonomi . Erlangga: Jakarta. Marimon,