…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)
TINGKAT  PEMAHAMAN  SISWA  TERHADAP  MATA  PELAJARAN  SELAMA  PANDEMI COVID-19 DENGAN ALGORITMA C4-5
Oleh Kemas Muhammad Fadli 1 , Liza Yulianti 2 , Feri Hari Utami 3 1,2,3 Sistem Informasi, Universitas Dehasen Bengkulu Jln.Meranti Raya No 42 Sawah Lebar Bengkulu Email: 1 Nidokruan@gmail.com
Article History: Received: 01-12-2022 Revised: 15-12-2022 Accepted: 09-01-2023
Abstract: Algoritma  C4.5  dapat  digunakan  untuk meneliti  berbagai  macam  hal  diantara  nya  adalah prediksi  penerimaan  calon  siswa  baru,  loyalitas pelanggan  dan  lain  lain,  algoritma  C4.5  adalah  salah satu  dari  algoritma  yang  memiliki  decision  tree, Algoritma  C4.5  merupakan  algoritma  klasifikasi dengan  teknik  pohon  keputusan  yang  terkenal  dan disukai karena memiliki kelebihan-kelebihan. Kelebihan  ini  misalnya  dapat  mengolah  data  numeric (kontinyu) dan  diskret, dapat menangani  nilai atribut yang hilang, menghasilkan aturan-aturan yang mudah diintrepetasikan  dan  tercepat  diantara  algoritma- algoritma yang lain.
Dalam  pengembangan  web  pada  HTML  yang memungkinkan  dibuatnya  aplikasi  dinamis  yang memungkinkan  adanya  pengolahan  data  dan pemrosesan  data.  Semua  sintax  yang  diberikan  akan sepenuhnya  dijalankan  pada  server  sedangkan  yang dikirimkan ke browser hanya hasilnya saja. Kemudian merupakan bahasa berbentuk script yang ditempatkan dalam  server  dan  diproses  di  server  pada  sistem Pemahaman  Siswa  Terhadap  Mata  Pelajaran  Selama Pandemi COVID-19 Dengan Algoritma C.45.

## Keywords:
Data Mining, Decision Tree Algoritma C45
PENDAHULUAN
Perkembangan  ilmu  dan  teknologi  sangat  cepat,  serperti  ilmu  komputer  dengan perangkat komputer baik perangkat keras (Hardware) maupun perangkat lunak (software) yang canggih sehingga komputer bukanlah merupakan hal yang baru yang belum di ketahui oleh  masyarakat,  Hal  ini  dapat  di  lihat  intansi  pemeritah  maupun  wisata  yang  telah  di gunakan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK) seperti komputer.
Kemajuan teknologi pengetahuan dan teknologi beserta aplikasinya disegalabidang tidak  bisa  lepas  dari  perangkat  komputer.  Penggunaan  Komputer  sudah  menjangkau hampir  segala  bidang  dalam  aktivitas  kehidupan  manusia,  baik  dalamlingkungan pendidikan,  Penggunaan  komputer  terbukti  banyak  membantu  kita  dalam  melakukan pekerjaandengan  lebih  baik.  Kebutuhan  akan  layanan  informasi  sangatlah  penting,  dalam

## Vol.2, No.8, Januari 2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
memprediksiTingkat Pemahaman Siswa Terhadap Mata Pelajaran Selama Pandemi, melalui aplikasi yang menggunakan data mining dapat mempermudah dalam proses prediksi siswa yang terhadap mata pelajaran. 1
Algoritma  C4.5  dapat  digunakan  untuk  meneliti  berbagai  macam  hal  diantaranya adalah prediksi penerimaan calon  siswa baru, loyalitas pelanggan dan lain lain, algoritma C4.5  adalah  salah  satu  dari  algoritma  yang  memiliki  decision  tree,  Algoritma  C4.5 merupakan algoritma klasifikasidengan teknik pohon keputusan yang terkenal dan disukai karena  memilikikelebihan-kelebihan.  Kelebihan  ini  misalnya  dapat  mengolah  data numeric(kontinyu)  dan  diskret,  dapat  menangani  nilai  atribut  yang  hilang, menghasilkanaturan-aturan yang mudah diintrepetasikan dan tercepat diantara algoritma- algoritmayang lain.
Dari  uraian  di  atas,  penulis  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  dengan  judul “ Tingkat  Pemahaman  Siswa  Terhadap  Mata  Pelajaran  Selama  Pandemi  COVID-19 Dengan Algoritma C.45 ”.

## LANDASAN TEORI
Pemahaman  adalah  kesanggupan  untuk  mendefenisikan,  merumuskan  kata  yang sulit  dengan  perkataan  sendiri.  Dapat  pula  merupakan  kesanggupan  untuk  menafsirkan suatu teori atau melihat konsekuensi atau implikasi, meramalkan kemungkinan atau akibat sasuatu. (S.Nasution, 2018)
Algoritma  adalah  urutan  langkah-langkah  logis  penyelesaian  yang  disusunsecara sistematis  Pertimbangan  dalam  memilih  algoritma  adalah  algoritmamemiliki  nilai  benar, memiliki  efisiensi  yang  artinya  algoritma  dipakai  karenadapat  memberikan  nilai  benar dengan cepat Asnurul Isroqmi, 2
Data  mining  adalah  suatu  istilah  yang  digunakan  untukmenguraikanpenemuan pengetahuan  di  dalam  basis  data.  Data  Miningadalah  prosesyang  menggunakan  teknik statistik,  matematika,  kecerdasan  buatan,  machine  learning  untuk  mengekstraksi  dan mengidentifikasi  informasi  yangbermanfaat  dan  pengetahuan  yang  terkait  dari  berbagai basis data besar 5

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  pengembangan  sistem  Implementasi  menggunakan metode  waterfall  melakukan  pendekatan  secara  sistematis  dan  berurutan  dalam membangun suatu sistem. Proses metode waterfall yaitu pada pengerjaan dari suatu sistem dilakukan  secara  berurutan.  Sistem  yang  dihasilkan  akan  berkualitas  baik,  dikarenakan pelaksanaannya secara bertahap sehingga tidak terfokus pada tahapan tertentu. 6
Gambar 3.1. Metode Waterfall
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
1. Analisis  Kebutuhan  Tahap  analisis  kebutuhan  dilakukan  dengan  menganalisa kebutuhan user, analisa perangkat lunak dan perangkat keras yang dibutuhkan dalam pengembangan  sistem  serta  kebutuhan  lain  dalam  pembuatan  basis  data.  Analisis kebutuhan  perangkat  keras  pada  sistem  ini  yaitu  laptop  dengan  spesifikasi  sebagai berikut  Toshiba  satellite  L745,  processor  intel  core  i5,  RAM  DDR2  2  GB.  Analisis kebutuhan  perangkat  lunak  yang  membantu  pembuatan  sistem  ini  yaitu  Sistem Operasi Windows 7, Macromedia 6.0 dan fhotoshop
2. Desain  Sistem  Tahap  selanjutnya  yaitu  mendesain  sistem.  Tahap  ini  dibuat  sebelum tahap pengkodean. Tujuan dari tahap ini adalah memberikan gambaran tentang apa yang  akan  dikerjakan  dan  bagaimana  tampilannya.  Tahap  ini  memenuhi  semua kebutuhan  pengguna  sesuai  dengan  hasil  yang  dianalisa  seperti  rancangan  tampilan pengembangan  sistem  aplikasi  animasi  pembelajaran  di  sekolah,  dan  membantu mendefinisikan  arsitektur  sistem  secara  keseluruhan.  Dokumentasi  yang  dihasilkan dari tahap desain sistem ini antara lain perancangan interface.
3. Coding  (Penulisan  Kode  Program)  Aktivitas  pada  tahap  ini  dilakukan  pengkodean sistem. Penulisan kode program merupakan tahap penerjemahan desain sistem yang telah dibuat ke dalam bentuk perintah-perintah yang dimengerti computer, Tahapan ini merupakan tahapan secara nyata dalam mengerjakan suatu sistem.
4. Testing  (Pengujian  Program)  Pengujian  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa softtware  yang  dibuat  telah  sesuai  dengan  desainnya  dan  semua  fungsi  dapat dipergunakan dengan baik tanpa ada kesalahan.
5. Operation  and  Maintenance  (Pemeliharaan  Program)  Tahap  ini  merupakan  tahap terakhir  dalam  metode  waterfall.  Sistem  dapat  di  implementasikan.  Pemeliharaan mencakup  koreksi  dari  berbagai  error  yang  tidak  ditemukan  pada  tahap-tahap terdahulu,  perbaikan  atas  implementasi  dan  pengembangan  unit  sistem,  serta pemeliharaan  program.  Pemeliharaan  sistem  dapat  dilakukan  oleh  seorang administrator untuk meningkatkan kualitas sistem agar jauh lebik baik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembangunan  aplikasi  dilakukan  dengan  menerapkan  Tingkat  Pemahaman  Siswa Terhadap Mata Pelajaran Selama Pandemi COVID-19 Dengan Algoritma C.45.Pencarian data dengan  metode  ini  dilakukan  dengan  membandingkan  data  satu  persatu  dari  kumpulan data ( Array ) yang telahditentukan sampai data tersebut sesuai (ketemu) ataupun tidak ada yang  sesuai  (tidak  ketemu).Aplikasi  ini  dirancang  menggunakan  Bahasa  Pemrograman PHP.PHP merupakan Bahasa scripting seperti HTML, pada sistem baru ini akan dirancang sistem sistem sistem sistem pengambilan keputusan berbasis web menggunakan php dan mysql. dalam pembuatan dengan sistem yang baruakan dirancang menggunakan program komputer atau komputerisasi.
Dalam  pengembangan web pada  HTML  yang  memungkinkan  dibuatnya  aplikasi dinamis yang memungkinkan adanya pengolahan data dan pemrosesan data. Semua sintax yang  diberikan  akan  sepenuhnya  dijalankan  pada server sedangkan  yang  dikirimkan  ke browser hanya  hasilnya  saja.  Kemudian  merupakan  bahasa  berbentuk script yang ditempatkan dalam server dan diproses di server pada sistem Pemahaman Siswa Terhadap Mata Pelajaran Selama Pandemi COVID-19 Dengan Algoritma C.45.

## Vol.2, No.8, Januari 2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
Gambar 4.1 Halaman menu siswa

## A. Tampilan Data Pertanyaan/Nilai
Gambar 4.2 Halaman Menu Nilai
B. Tampilan Menu Data Mining
Gambar 4.3 Halaman menu Login
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)

## C. Tampilan Menu keputusan
Gambar 4.4 Halaman Algoritma

## D. Tampilan Menu keputusan
Gambar 4.5 Halaman Algoritma

## KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  didapat  dari  pembangunan  perangkat  Pemahaman  Siswa Terhadap  Mata  Pelajaran  Selama  Pandemi  COVID-19  Dengan  Algoritma  C.45. bordasebagai berikut:
1. Aplikasi  Pemahaman  Siswa  Terhadap  Mata  Pelajaran  Selama  Pandemi  COVID-19 Dengan Algoritma C.45. telah berhasil dibangun pada platform Website dan mampu digunakan untuk penggunaan sistem pengambilan keputusan dengan menggunakan algoritma C45, yang meliputi proses Kriteria dan data peserta sehingga hasil dapat sesuai dengan yang diharapkan.
2. Berdasarkan  hasil  uji  responden  yang  telah  dilakukan,  aplikasi  Pemahaman  Siswa Terhadap Mata Pelajaran Selama Pandemi COVID-19 Dengan Algoritma C.45 melihat pola siswa.
Saran
Dari  kesimpulan  diatas,  ada  beberapa  saran  agar  dapat  menggunkaan  program aplikasi ini dengan maksimal.
1. Mengembangkan lagi aplikasi ini dengan menambahkan fungsi yang lain agar kedepan lebih lengkap lagi untuk penggunaan aplikasi lain.

## Vol.2, No.8, Januari 2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
2. Mengembangkan  aplikasi  ini  pada  perangkat  website  dengan  tampilan  elegan  dan dinamis.

## Pengakuan/Ancknowledgements
Puji  dan  syukur  penulis  panjatkan  kepada  Tuhan  Yang  Maha  Esa,  dimana  atas rahmat  dan  hidayah-Nya  penulis  dapat  menyelesaikan  Skripsi  yang  berjudul “Tingkat Pemahaman  Siswa  Terhadap  Mata  Pelajaran  Selama  Pandemi  COVIDd-19  Dengan Algoritma C4-5 ” . Dalam penulisan ini penulis telah dibimbing dan dibantu oleh berbagai pihak, oleh karena itu penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak  Siswanto,  SE.,  M.  Kom  sebagai  Dekan  Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas Dehasen Bengkulu
2. Ibu Liza Yulianti, M.Kom sebagai Selaku Ketua Program Studi  Informatika Universitas Dehasen Bengkulu.
3. Rekan  seperjuangan  Program  Informatika  Universitas  Dehasen  Bengkulu  yang  telah membantu..
Penulis  menyadari  bahwa  dalam penulisan ini  masih  banyak kekurangan  baik dari segi materi, cara penulisan maupun penyajian data. Oleh sebab itu penulis mengharapkan saran  dan  kritik  yang  bersifat  membangun  untuk  meningkatkan  penulisan  yang  akan datang. Semoga bermanfaat dan dapat menjadi referensi yang baik bagi semua pihak.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Anas Sudijono, Pengantar Evaluasi Pendidikan, Jakarta: Rajawali Pers, 2017
[2] Eska.2016. Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper MenggunakanAlgoritma C4.5, JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), Vol 2, Nomor 2, Maret 2016, ISSN 2407 – 1811
[3] Haryati,  Sudarsono, dan  Suryana.  2018. Implementasi Data  Mining  Untuk MemprediksiMasa  Strudi  Mahasiswa  Menggunakan  Algoritma  C4.5  (Studi  Kasus: UnivversitasDehasen  Bengkulu),  Jurnal  Media  Infotama  Vol.  11  No.  2,  September  2015, ISSN1858 – 2680.
[4] Dimyati  dan  Mudjiono.  2016.  Sistem  Penjualan  Berbasis  Web  (E-  Commerce)  Pada  Tata Distro Kabupaten Pacitan, Jurnal Bianglala Informatika Vol 3 No 2September 2015, ISSN: 2338-8145.
[5] Kusrini.  2019.  Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan.  Penerbit  Andi, Yogyakarta
[6] S  Nasution  2018.  Pembelajaran  Dasar  Algortima  Dan  Pemrograman  Menggunakan  El- goritma Berbasis Web, Jurnal Teknik Mesin (JTM): Vol. 06, Edisi Spesial 2017, ISSN 2549 – 2888
[7] Kustiyaningsih, 2018, Sistem Informasi Konsep Dan Aplikasi, Yogyakarta, Pustaka Pelajar, 326 Hal.
[8] Halfis  dan Hermawan, 2019, Rancangan Sistem  Informasi Keuangan GerejaBerbasis Web Di JemaatGMIM Bukit Moria Malalayang, E-Journal Teknik Elektro dan Komputer vol. 4 no.7 (2015), ISSN: 2301-8402
[9] Kristanto, 2017. Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi PrediksiPenyakit ISPA (Infeksi Saluran  Pernapasan  Akut)  Dengan  Algoritma  Decision  Tree  (ID3),  Jurnal  Sarjana  Teknik Informatika Volume 2 Nomor 1, Februari 2014, e-ISSN: 2338-5197
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
[10] Asnurul  Isroqmi,  2017,  Simulasi  Digital  untuk  semua  bidang  keahlian,  Penerbit MediaTama. Yogyakarta.
[11] Kadek Ryan Wijaya, Teknologi Pendidikan, Bandung: CV Jammars, 2020, h. 27.
[12] Raharjo, 2021.Sistem Informasi Manajemen.2010. Jakarta.

## Vol.2, No.8, Januari 2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)

## HALAMAN INI SENGAJA DIKOSONGKAN