## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
https://jsisfotek.org/index.php 2023 Vol. 5 N o .   2 Hal:  203-207 e-ISSN: 2686-3154
Penerapan Machine Learning Dalam Pelayanan UPT BMKG Palembang di Bandara SMBII Palembang
Akbar Rizki Ramadhan 1  , Desindra Deddy Kurniawan 2 , Tata Sutabri 3
1,2,3 Magister Teknik Informatika, Universitas Bina Darma, Indonesia
a.rizki13@gmail.com

## Abstrak
BMKG Palembang merupakan salah satu Unit Pelaksana Teknis (UPT) BMKG pusat yang berada di daerah. Salah satu peran BMKG Palembang adalah memberikan pelayanan jasa meteorologi bagi masyarakat sumatera selatan khususnya Palembang. Ada beragam unsur meteorologi yang UPT BMKG Palembang layani yaitu curah hujan, durasi  matahari,  kecepatan  dan  arah  angin,  Tekanan  serta  temperatur  dan  kelembapan.  Unsur  meteorologi  ini berperan penting dalam berbagai pelayanan masyarakat. Salah satunya dalam pelayanan aviasi (penerbangan) bagi pihak  maskapai.dalam  kajian  ini,  fokus  unsur  cuaca  yang  akan  dibahas  adalah  curah  hujan,  temperatur  dan kelembapan.  Karena  kedua  unsur  ini  memberi  pengaruh  yang  cukup  signifikan  terhadap  unsur  cuaca lainnya.analisis yang digunakan dalam kajian ini adalah metode regresi linier dengan algoritma machine learning dengan  bahasa  pemrograman  python.  Hasil  dari  penelitian  adalah  melihat  korelasi  variable  unsur  cuaca temperature terhadap variable  curah hujan dan korelasi variable unsur cuaca kelembapan terhadap variable curah hujan. Dengan metode regresi linier didapati nilai dari korelasi variable temperature terhadap curah hujan adalah senilai - 0.32 dan nilai dari korelasi variable kelembapan terhadap curah hujan adalah senilai 0.68. berdasarkan hasil ini dapat disimpulkan bahwa antara temperature dan curah hujan memiliki keterikatan/korelasi negatif, yang berarti  semakin  tinggi  nilai  temperature  maka  nilai  curah  hujan  akan  semakin  rendah,  dan  sebaliknya  apabila semakin  rendah  temperature  maka  curah  hujan  akan  semakin  tinggi.  Lalu  variable  unsur  cuaca  kelembapan terhadap curah hujan memiliki korelasi positif yang berarti setiap kenaikan nilai kelembapan maka naik juga nilai curah  hujan,  dan  apabila  nilai  kelembapan  turun  maka  turun  juga  nilai  curah  hujan.  Dari  hasil  penelitian  ini diharapkan dapat menjadi acuan UPT BMKG dalam melayani jasa informasi cuaca.
Kata Kunci: Linier, Regresi, Cuaca, Temperatur, Kelembapan.
JSISFOTEK is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
BMKG  Palembang  terletak  di  bandara  SMB2  Palembang,  Sumatera  Selatan,  secara  geografis  berada  di 02°54′01″S 104°42′00″E secara umum berada di wilayah tropis dengan dua musim yaitu musim hujan dan musim kemarau. Dengan ciri perubahan temperatur, kelembapan dan curah hujan yang signiifikan. Temperatur diketahui sebagai salah satu unsur iklim dan cuaca utama selain tekanan udara, kelembapan, angin, curah hujan serta tutupan awan [1]. Peningkatan temperatur biasanya terjadi pada letak geografis dengan ciri urbanisasi & industrialisasi, yang mana alih fungsi lahan menjadi sebab bertambahnya lahan terbangun disertai dengan berkurangnya lahan vegetasi. Dalam penelitian ini, penulis berusaha mengumpulkan serta mengolah data curah hujan rata-rata harian, temperature  rata-rata  harian,  serta  kelembapan  rata-rata  harian  UPT  BMKG  Palembang  di  bandara  SMB2 Palembang.  Sementara  itu  penulis  melakukan  analisis  dengan  menggunakan  metode  regresi  dengan  machine learning menggunakan jupyter notebook Bahasa python. Dengan adanya analisis ini diharapkan dapat memberikan dampak bagi BMKG Palembang khususnya agar prediksi prakiraan untuk jasa pelayanan meteorologi lebih akurat. Temperature udara  (T)  adalah keadaan panas udara yang disebabkan oleh panas matahari. Ada beberapa fakor yang  memengaruhi  temperature  pada  suatu  wilayah  adalah  lamanya  penyinaran  matahari,  tutupan  awan,  serta keadaan  topografi  bumi.  Umumnya  satuan  temperature  yang  digunakan  digunakan  di  Indosesia  adalah  satuan derajat  celcius[2].  Temperature  udara  yang  BMKG  pergunakan  adalah  temperature  udara  permukaan  dengan persamaan:
Dengan: Tmean = suhu udara permukaan ratarata harian (°), T7 = suhu udara pengamatan jam 07.00 LT; T13 = suhu udara pengamatan jam 13.00 LT; T18 = suhu udara pengamatan jam 08.00 LT
Curah hujan (RR) adalah butir-butir air atau kristal es yang jatuh/keluar dari awan atau kelompok awan[3]. Jika curahan yang dimaksud dapat mencapai permukaan bummi maka disebut sebagai hujan[4]. Bila turun dari dasar awan namun tidak sampai ke permukaan bumu maka disebut sebagai virga[5]. Bulir air yang turun dari awan dan mampu mencapai permukaan  bumi harung memiliki diameter minimal sebesar 200 mikrometer (1 mikometer = 0.001 cm). bila kurang dari diameter tersebut, bulir air yang dimaksud akan habis menguap di atmosfer sebelum mampu mencapai permukaan bumi [3]
Regresi linieradalah suatu metode observasi terhadap dua variable (x dan y) dalam sebuah sampel  data dengan cara  menempatkan  data  dan  menggambarkan  kedua  variable  tersebut  dalam  sebuah  garis  pada  diagram  kart diagram kartesius[6]. Pada regresi linier tipe ini, model regresi linier ditentukan sebagai berikut:
Dengan: Y   = Variabel terikat a    = Konstanta b    = Koefisien variable x x    = variable tidak terikat
Kelembapan  udara  (RH)  adalah  banyaknya  uap  air  yang  terkandung  dalam  udara  atau  atmosfer.  Besarnya kandungan uap air tergantung dari naiknya uap air ke dalam atmosfer karena adanya penguapan dari air yang ada di  lautan,  danau,  sungai  maupun  dari  air  tanah.  Disamping  itu  terjadi  pula  proses  transpirasi,  yaitu  proses penguapan dari tumbuh - tumbuhan. Sedangkan banyaknya air di dalam udara bergantung kepada banyak faktor, antara lain adalah ketersediaan air, sumber uap, suhu udara, tekanan udara, dan angin[3]. Uap air di udara dapat berubah bentuk berupa zat cair maupun zat padat yang apabila sudah jenuh akan jatuh ke permukaan bumi berupa hujan maupun salju. Nilai kelembapan yang besar dapat menunjukkan bahwa udara cukup banyak mengandung uap air atau udara dalam keadaan basah. Serta bisa juga menjadi acuan dalam penentuan awal musim.
Salah satu metode pengukuran kelembapan adalah dengan persamaan kelembapan nisbi. Kelembapan nisbi adalah nilai perbandingan antara tekanan uap air yang ada pada saat pemgukuran dengan nilai tekanan uap air maksimum yang dpat dicapai pada temteratur udara dna tekanan udara saat pengukuran. Persamaannya adalah sebagai berikut: RH =  (E / Em) x 100%
Dengan: RH = kelembapan udara nisbi (%) E = tekanan uap air pada saat pengukuran (mb) Em = tekanan uap air maksimum yang dapat dicapai pada suhu udara dan tekanan udara saat pengukuran (mb)

## 2. Metode Penelitian
Dalam  melakukan  penelitian,  penelitian  ini  menggunakan  metode  regresi  linier  dengan  pendekatan  kualitatif. Menurut Sugiyono, metode kualitatif adalah metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat postpositifisme, digunakan untuk meneliti pada kondisi objek yang alamiah [7].

## Gambar 1. Flowchart Metode Penelitian

## 2.1. Identifikasi Masalah
Tahapan ini merupakan tahapan paling awal dalam memulai penelitian ini. Penulis mengidentifikasi unsur apa saja yang dapat memengaruhi perubahan unsur cuaca. Lalu memilih insur cuaca untuk dipakai dalam penelitian.

## 2.2. Studi Literatur
tahapan ini mempelajari literatur- literatur yang berkaitan. Baik itu yang berasal dari jurnal, artikel, maupun buku ilmiah. Dari studi ini didapati penelitian yang bisa dijadikan rujukan serta referensi dalam penelitian ini.

## 2.3. Persiapan Dataset
Tahapan ini berupa tahapan mengumpulkan serta memfilter data yang berasalh dari UPT BMKG Palembang untuk akan dilakukan pengujian menggunakan metode regresi linier. Data yang kami gunakan dalam rentang waktu 2 tahun, yaitu 2021-2022

## 2.4. Hasil dan Kesimpulan
Tahapan ini akan memaparkan hasil daripada penelitian penulis secara ringkas serta agar mudah dipahami.

## 2.5. Gambar
Gambar diberi nomor sesuai urutan presentasi (Gambar 1., dst.). Judul gambar yang diletakkan dibawah gambar dengan posisi tengah ( centre justified ). Font yang dipakai dalam judul gambar berukuran 8pt. Gambar harus diacu dan dirujuk dalam text.
Gambar 1. Database Mirroring Architecture

## 3. Hasil dan Pembahasan
Tahap ini akan memaparkan data mentah  temperatur, kelembapan, dan curah hjan sebelum diolah dalam rentang 2021-2022  dan  setelah  diolah  dengan  metode  regresi  linier.  Berikut  adalah  gambar  data  temperatur  rata-rata bulanan selama periode  2021-2022.
Gambar 2. Grafik Temperatur 25 25,5 26 26,5 27 27,5 28 28,5 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Temp er at u r Bulan Ke- Temperatur 2021-2022
Berikut adalah gambar data kelembapan (RH) rata-rata bulanan selama periode 2021-2022.
Gambar 2. Grafik Relative Humidity
Gambar berikut adalah  gambar data curah hujan rata-rata bulanan selama periode 2021-2022.
Gambar 4. Grafik curah hujan
Setelah  dilakukan  proses  seleksi  data.  Lalu  dimulai  proses  mengolah  data  dengan  metode  regresi  dengan menggunakan bahasa python. Dimulai dari meng-import library yang dibutuhkan seperti gambar dibawah ini.
Gambar 5.  Deklarasi kode library
Setelah itu dilakukan pembacaan data serta mendefinisikan fungsi regresi untuk masih-masing unsur temperatur dan kelembapan terhadap curah hujan. Setelah dilakukan fungsi regresi temperatur terhadap curah hujan didapati nilai  koefisien r = -0.32 , dapat dilihat dari gambar berikut
75 80 85 90 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Kele mb ap an Bulan Ke- RH 2021-2022 0 10 20 30 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Cur ah H u jan Bulan Ke- Curah hujan 2021-2022
Kemudian untuk unsur kelembapan terhadap unsur curah hujan didapati nilai koefisien r = 0.68, dapat dilihat dari gambar berikut.
Gambar 7. Grafik korelasi RH vs RR

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang didapat menggunakan metode regresi linier. Penulis dapati nilai dari koefisien korelasi  antara  temperature  terhadap  curah  hujan  bernilai  -0.32.  dapat  disimpulkan  bahwa  korelasi  bernilai negative yang berarti semakin tinggi temperature maka semakin  rendah curah hujan. Dan sebaliknya pada saat temperature  rendah  makan  semakin  tinggi  nilai  dari  curah  hujan.Untuk  penelitian  nilai  kefisien  korelasi kelembapan terhadap curah hujan. Penulis dapati nilai koefisien korelasi sebesar 0.68. berdasarkan nilai ini dapat disimpulkan korelasi bernilai negative yang dapat penulis artikan  bahwa jika semakin tinggi nilai  kelembapan maka  semakin  tinggi  juga  nilai  curah  hujan,  dan  berlaku  sebaliknya.  Bila  semakin  rendah  nilai  kelembapan, semakin rendah pula nilai curah hujan yang akan terjadi. Berdasarkan hasil penelitian ini, penulis berharap dapat dijadikan referensi dalam proses pelayanan informasi cuaca. Bahkan dapat juga dijadikan referensi untuk prakiraan awal dan akhir musin. Baik itu musim kemarau atau musin penghujan.

## Daftar Rujukan
[1]  A. H. Strahler, Physical Geography . John Wiley and Sons, 2016.
[2]  S. Prasetyo, Ulil Hidayat, Yosafat Donni Haryanto, and Nelly Florida Riama, “Karakteristik Suhu Udara di Pulau Jawa Kaitannya Dengan Kelembapan Udara, Curah Hujan, SOI, dan DMI,” J. Geogr. Edukasi Dan Lingkung. JGEL , vol. 5, no. 1, pp. 15–26, Jan. 2021, doi: 10.22236/jgel.v5i1.5971.
[3]  S. Wirjohamidjojo and Y. S. Swarinoto, Praktek Meteorologi Pertanian. Jakarta: Badan Meteorologi dan Geofisika. Jakarta: Badan Meteorologi dan Geofisika.
[4]  I.  B.  Suryatika,  “PENGARUH  VARIABEL  IKLIM  TERHADAP  CURAH  HUJAN  STUDI  KASUS  DI BALI”.
[5]  A.  Fadholi,  “Pemanfaatan  Suhu  Udara  dan  Kelembaban  Udara  dalam  Persamaan  Regresi  untuk  Simulasi Prediksi Total Hujan Bulanan di Pangkalpinang,” CAUCHY J. Mat. Murni Dan Apl. , vol. 3, no. 1, Art. no. 1, Nov. 2013, doi: 10.18860/ca.v3i1.2565.
[6]  R.  Aggarwal  and  P.  Ranganathan,  “Common  pitfalls  in  statistical  analysis:  Linear  regression  analysis,” Perspect. Clin. Res. , vol. 8, no. 2, p. 100, 2017, doi: 10.4103/2229-3485.203040.
[7]  F. Mahardika, “Manajemen Risiko Keamanan Informasi Menggunakan Framework NIST SP 800-30 Revisi,” J. Inform. , vol. 02, no. 02, 2017.