Azizah, A. H., Ulum, M. B. and Sandfreni, S. (2023) “Model Analisis Perilaku Pengguna Terhadap Teknologi Telemedicine di Indonesia”, Sebatik, 27(1). Submitted:  2022-11-25 Accepted:  2023-02-11 Published:  2023-06-06
Sebatik Vol. 27 No. 1 Juni 2023 ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY DOI:10.46984/sebatik.v27i1.2156

## MODEL ANALISIS PERILAKU PENGGUNA TERHADAP TEKNOLOGI TELEMEDICINE DI INDONESIA
Anik Hanifatul Azizahi 1) , Muhamad Bahrul Ulum 2) , dan Sandfreni 3)
1 Sistem Informasi, Universitas Esa Unggul
2 Teknik Informatika, Universitas Esa Unggul
3 Sistem Informasi, Universitas Esa Unggul
1,2,3 Jl.Arjuna Utara No.9, Duri Kepa, Kec. Kebon Jeruk, Jakarta Barat, 11510 E-mail : anik.hanifa@esaunggul.ac.id 1) , m.bahrul_ulum@esaunggul.ac.id 2)  , sandfreni@esaunggul.ac.id 3)

## ABSTRAK
Pandemi  Covid-19  memberikan  dampak  di  berbagai  kehidupan  manusia,  termasuk  kepada  perkembangan  teknologi  dan informasi.  Dunia  Kesehatan  turut  bertransformasi  dengan  semakin  berkembangnya  teknologi  dalam  bidang  Kesehatan. Teknologi ini berkembang pesat dan berdampak sangat positif. Salah satu inovasi bidang Kesehatan adalah telemedicine . Telemedicine merupakan  aplikasi  kesehatan  berbasis  digital.  Meskipun  saat  ini  pandemi  Covid-19  sudah  mulai  mereda, kehadiran Telemedicine telah  menjadi  budaya  baru  dan  sangat  mengoptimalkan  kebutuhan  pelayanan  kesehatan masyarakat. Meski demikian, beberapa aplikasi Telemedicine perlu ditelaah lebih lanjut agar penggunaannya lebih optimal. Oleh sebab itu, diperlukan evaluasi untuk menganalisis faktor apa sajakah yang dapat mempengaruhi perspektif pengguna sehingga  dapat  memanfaatkan  teknologi Telemedicine dengan  optimal.  Sampling  teknologi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  aplikasi  Halodoc  dan  Alodokter.  Data  penelitian  dihimpun  dengan  metode  kuantitatif  dengan  cara penyebaran  kuesioner  kepada  pengguna  aplikasi Telemedicine .  Kuesioner  disebarkan  secara  daring  dengan  komponen pertanyaan  yang  tersusun  sistematis  sesuai  model  yang  diterapkan.  Penulis  menggunakan Structural  Equation  Model (SEM)  dengan  memanfaatkan tools SmartPLS .  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel Content dan Accuracy berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dalam aplikasi kesehatan Halodoc, sedangkan variabel Format , Ease of  Use , Timeliness tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  dalam  aplikasi  kesehatan  Halodoc.  Metode yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah End-User  Computing  Satisfaction (EUCS).  Penggunaan  metode  EUCS  terdiri atas lima variabel bebas yaitu isi, bentuk, keakuratan, kemudahan penggunaan, ketepatan waktu, dan kepuasan pengguna.
Kata Kunci: Telemedicine, User Behavior, End-User Computing Satisfaction, Model Analisis, SEM.

## 1. PENDAHULUAN
Kehadiran  pandemi  dan  perkembangan  teknologi berpengaruh  pesat  pada  kehidupan  manusia.  Teknologi memudahkan  manusia  dalam  melakukan  berbagai kegiatan dan aktivitas. Pandemi  Covid-19  memaksa  kita hidup  dalam  kondisi  yang  serba  tidak  biasa.  Protokol kesehatan  dan  aturan  pembatasan  diberlakukan  guna mencegah  penyebaran  virus  semakin  meluas  agar pandemi  dapat  dikendalikan,  hal  itu  dapat  membatasi aktivitas  sehari-hari  masyarakat  di  berbagai  bidang  tak terkecuali di bidang layanan  Kesehatan. Kondisi ini pun mendorong peningkatan penggunaan telemedicine . Telemedicine adalah layanan kesehatan berbasis teknologi  yang  memungkinkan  para  penggunanya berkonsultasi  dengan  dokter  tanpa  bertatap  muka  atau secara  jarak  jauh  dalam  rangka  memberikan  konsultasi diagnostik  dan  tata  laksana  perawatan  pasien  (Drake  et al., 2022). Di Indonesia, meskipun masih tergolong baru, penggunaan Telemedicine sudah  banyak  digunakan  oleh masyarakat.
Teknologi telemedicine adalah  konsultasi online seputar  masalah  kesehatan  yang  marak  beberapa  tahun belakangan kian menjadi pilihan di tengah masa pandemi Covid-19 (Vosburg & Robinson, 2022). Layanan ini juga kerap  disebut  sebagai telemedicine ,  telemedis,  atau
telekonsultasi. Pemerintah lewat Kementerian Kesehatan pun telah memiliki program Temenin alias Telemedicine Indonesia  dalam  rangka  penyediaan  konsultasi online di rumah  sakit  hingga  Puskesmas. Telemedicine atau konsultasi  online  didefinisikan  oleh American  Academy of  Family  Physicians sebagai  praktik  penggunaan teknologi untuk memberikan pelayanan kesehatan secara jarak  jauh.  Seorang  dokter  di  satu  tempat  menggunakan teknologi  komunikasi  untuk  melayani  pasien  yang berada di tempat lain (Powers et al., 2020).
Menurut  WHO,  ada  empat  elemen  yang  berkaitan dengan telemedicine ,  yaitu  bertujuan  memberikan dukungan  klinis,  berguna  untuk  mengatasi  hambatan geografis  dan  jarak,  bertujuan  meningkatkan  kesehatan masyarakat,  dan  melibatkan  penggunaan  berbagai  jenis perangkat  teknologi  informasi  (Zhu  et  al.,  2021). Hadirnya Telemedicine tentu  menawarkan  kemudahan bagi  masyarakat,  terutama  yang  berada  di  wilayah dengan  jumlah  dokter  terbatas,  untuk  mendapatkan layanan  kesehatan.  Selain  itu,  harga  yang  lebih terjangkau  membuat  semakin  banyak  masyarakat  yang dapat menikmati layanan melalui Telemedicine . Setidaknya ada lima alasan utama untuk mempertimbangkan  penggunaan Telemedicine yaitu akses  yang  lebih  baik,  hemat  biaya,  kenyamanan,
© 2023, The  Author(s).  Authors retain all  their  rights to the  published works, such as  (but  not  limited  to) the  following rights; Copyright and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
permintaan  dari  pengguna  generasi  milenial,  dan mengurangi ketidakhadiran tenaga medis untuk masyarakat (Hamnvik et al., 2022).
Teknologi Telemedicine memberikan  fasilitas  dan jasa  yang  disediakan  untuk user atau  pengguna aplikasinya.  Layanan-layanan  yang  menjadi  sumber pendapatan  teknologi Telemedicine adalah  layanan Konsultasi  dengan  Dokter  dimana  para  pengguna aplikasi  membayar  sejumlah  uang  sebelum  melakukan konsultasi  dengan  dokter  yang  telah  dipilih.  Pembelian obat  dengan  siklus  dimana  pengguna  dapat  memesan obat  sesuai  resep  dokter  atau  obat  bebas,  lalu  teknologi Telemedicine akan  menghubungkan  pesanan  terhadap apotek  terdekat  dan  setelah  proses  pembayaran,  obat akan  dikirimkan  melalui driver ojek online (Patel  et  al., 2021).  Pendapatan  lain  didapat  melalui  pembayaran untuk  fitur  Buat  Janji  Rumah  Sakit  yang  memudahkan pengguna  sehingga  tidak  perlu  antri  sebelum  menemui dokter pilihan. Kemudian fasilitas Pemeriksaan Lab yang memudahkan  pengguna  melakukan  pemeriksaan  atau check-up kesehatan tanpa harus bepergian keluar rumah, sesuai  keinginan  pengguna  dengan  biaya  yang  berbeda dalam jenis pengecekannya. Namun, masih ada beberapa tantangan  yang  harus  dihadapi  oleh  penyedia  layanan Telemedicine ,  salah  satunya  yakni  belum  meratanya akses  internet  di  Indonesia,  sehingga  sejumlah  wilayah belum  dapat  menikmati  layanan  ini.  Selain  itu,  layanan Telemedicine lebih  banyak  dibangun  oleh  startup ketimbang  rumah  sakit,  padahal  tingkat  kepercayaan masyarakat  terhadap  layanan  kesehatan  digital  dari rumah  sakit lebih tinggi  karena dianggap telah  memiliki ekosistem  yang  baik  (Nursofwa  et  al.,  2020).  Untuk menjaga  kualitas  sebuah  sistem  informasi  diperlukan evaluasi dan faktor kepuasan pengguna merupakan salah satu  landasan  awal  untuk  melakukan  evaluasi  terhadap sebuah sistem.
Pada  hakikatnya  tujuan  bisnis  adalah  untuk menciptakan  dan  mempertahankan  para  pelanggan. Dalam  pendekatan  TQM,  kualitas  ditentukan  oleh pelanggan (Talib et al., 2019). Selain pada TQM dibahas juga berkaitan dengan kepercayaan masyarakat. Kepercayaan masyarakat menjadi salah satu poin penting yang  mempengaruhi  user  satisfaction.  Hal  inilah  yang menjadi  tolok  ukur  kemauan  dan  kepuasan  masyarakat dalam  menggunakan  sebuah  teknologi  (Azizah,  2018). Oleh  karena  itu  hanya  dengan  memahami  proses  dan pelanggan  maka  organisasi  dapat  menyadari  dan menghargai  makna  kualitas.  Semua  usaha  manajemen dalam  TQM  diarahkan  pada  satu  tujuan  utama,  yaitu terciptanya  kepuasan  pelanggan  (Tarigan  &  Kristianto, 2019).  Apa  pun  yang  dilakukan  manajemen  tidak  akan ada  gunanya  bila  akhirnya  tidak menghasilkan peningkatan  kepuasan  pelanggan.  Kualitas  pelayanan merupakan  tingkat  keunggulan  yang  diharapkan  dan pengendalian  atas  tingkat  keunggulan  tersebut  untuk memenuhi keinginan pelanggan (Kusyana et al., 2020).
Terdapat  dua  faktor  utama  yang  mempengaruhi kualitas pelayanan, yaitu expected service dan perceived service .  Apabila  jasa  yang  diterima  atau  dirasakan ( perceived service ) sesuai dengan yang diharapkan, maka kualitas  pelayanan  dipersepsikan  baik  atau  memuaskan (Shabbir  et  al.,  2017).  Jika  pelayanan  yang  diterima melampaui  harapan  pelanggan,  maka  kualitas  pelayanan dipersepsikan  sebagai  kualitas  yang  ideal.  Sebaliknya jika  kualitas  pelayanan  yang  diterima  lebih  rendah  dari yang  diharapkan  maka  kualitas  pelayanan  dipersepsikan buruk  (Dias  et  al.,  2019).  Pada  prinsipnya,  definisi kualitas  pelayanan  berfokus  pada  upaya  pemenuhan kebutuhan  dan  keinginan  pelanggan,  serta  ketepatan penyampaiannya untuk mengimbangi harapan pelanggan.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui tingkat  kepuasan  pengguna  teknologi Telemedicine menggunakan Modified  model  End  User  Computing Satisfaction (EUCS)  dan  untuk  mengetahui  pengaruh dari  variabel-variabel  tertentu  terhadap  sikap  pengguna teknologi telemedicine .  Manfaat  dari  penelitian  ini adalah  untuk  menguji  hubungan  dari  beberapa  faktor yang  menjadi  pengaruh  berkembangnya  teknologi telemedicine .  Hasil  dari  penelitian  ini  dapat  dijadikan rujukan  dan  evaluasi  untuk  maturitas  teknologi telemedicine .  Hasil  studi  ini  juga  akan  menemukan rekomendasi  serta  hasil  evaluasi  yang  akan  digunakan sebagai  analisis  bisnis  perusahaan  yang  bersangkutan. Kemudian selanjutnya juga dapat berkontribusi terhadap langkah  kesuksesan  perkembangan  teknologi  informasi di Indonesia.

## 2. RUANG LINGKUP
Penelitian  ini  menyajikan  studi  empiris  untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi impelementasi teknologi Telemedicine di  Indonesia.  Selanjutnya pencarian  terhadap  variabel  khusus  yang  mempengaruhi sikap pengguna teknologi Telemedicine untuk mendukung pengembangan dan keberlangsungan teknologi Telemedicine . Pokok masalah dalam penelitian ini  adalah  menemukan  sikap  pengguna  terhadap perkembangan  teknologi Telemedicine ,  kemudian  dari hal  tersebut  dapat  diketahui  faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penggunaan teknologi Telemedicine . Hasil berkelanjutan adalah dapat dilakukan evaluasi terhadap model teknologi Telemedicine .
Luaran  dari  penelitian  ini  adalah  sebuah  model  yang merepresentasikan  pengaruh  beberapa  faktor  utama dalam  perkembangan  aplikasi  terhadap  sikap  dan persepsi  pengguna.  Model  yang  dibangun  akan  dipakai sebagai  rujukan  perusahaan  maupun  organisasi  dalam pengembangan  teknologi Telemedicine .  Model  ini merupakan  acuan  evaluasi  dan  kontrol  terhadap implementasi  dan  adopsi  teknologi telemedicine di Indonesia.  Studi  kasus  penelitian  adalah  beberapa perusahaan startup seperti Halodoc dan Alodokter.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan kuesioner yang dilakukan secara online dengan responden sebanyak 210 orang.  Kuesioner  ini  berisi  beberapa  pertanyaan  umum dan  pertanyaan  tertutup,  dengan  total  pertanyaan  pada kuesioner ini adalah sebanyak 23 (dua puluh tiga).

## 3.1 Statistik Deskriptif
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian kuantitatif  deskriptif.  Metode  ini  dilakukan  dengan menyusun  instrumen  penelitian  yang  variabel  dan indikator  dapat  diukur.  Sehingga  dari  hasil  pengukuran tersebut  dapat  digunakan  untuk  menarik  kesimpulan. Peneliti  terdahulu  menyatakan  bahwa  statistik  deskriptif adalah statistik  yang digunakan  untuk  menganalisis data yang  telah  terkumpul  sebagaimana  adanya  tanpa bermaksud  membuat  kesimpulan  yang  berlaku  untuk umum  atau  generalisasi  (Anggito  &  Setiawan,  2018). Data  primer  pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  hasil pengisian  kuesioner  yang  dikumpulkan  dari  responden, yaitu  pengguna  aplikasi Telemedicine .  Kuesioner merupakan sejumlah pertanyaan tertulis  yang digunakan untuk  memperoleh  informasi  dari  responden  berkaitan tentang suatu hal yang menjadi tujuan inti dari penelitian, serta  memperoleh  informasi  tentang  diri  responden (Nugroho, 2018) (Valdez at al., 2021).
3.2 Model Modified End User Computing Satisfaction
Model  penelitian  diadopsi  dari Modified  model  End User  Computing Satisfaction (EUCS)  yang dapat dilihat pada  gambar  1.  Analisis  perilaku  pengguna  meliputi beberapa  variabel  yang  merupakan  faktor  yang dijelaskan pada bagian berikut ini.
Penelitian  ini  menggunakan  lima  variabel  bebas  dan satu variabel terikat sesuai dengan model penelitian Doll and Torkzadeh (1998). Variabel bebas terdiri dari X1=isi ( content ),  X2=  Bentuk  ( format ),  X3=  Keakuratan ( accuracy ),  X4=  kemudahan  penggunaan  ( ease  of  use ), dan  X5=  Ketepatan  waktu  ( timelines ).  Sedangkan variabel  terikat  berupa  Y=  kepuasan  pengguna  ( user satisfaction ).  Kepuasan  pemakai        sistem        ( user satisfaction )        merupakan  bentuk        umpan  balik pengguna    setelah  menggunakan  dan  mengenal  sebuah sistem informasi (Azizah et al., 2021).
Data  yang  diperoleh  dari  hasil  kuisioner  akan dianalisis  menggunakan Structural  Equation  Method (SEM)  dengan  aplikasi SmartPLS .  Proses  analisis  ini akan dilakukan  uji validitas,  uji realibilitas,  uji hipotesis untuk  melihat  variabel  mana  yang berpengaruh terhadap kepuasan  pengguna  menggunakan  aplikasi  Halodoc sehingga  menjadi  perhatian  untuk  dikembangkan (Yudistira & Novita, 2022).
Gambar 1. Model Penelitian (Model Konseptual)

## 4. PEMBAHASAN
Total  kuesioner  yang  disebarkan  sebanyak  250 form dengan  kuesioner  kembali  sebanyak  210 form . Berdasarkan  jenis  kelamin,  rincian  60  responden  yang berpartisipasi  dalam  pengisian  kuesioner  diperoleh  hasil bahwa  proporsi  responden  berjenis  kelamin  perempuan dan laki-laki dengan hasil yang terlalu jauh yaitu sebesar 93,3% dibanding 6,7% secara garis besar dapat dikatakan bahwa mayoritas responden dalam penelitian ini berjenis kelamin perempuan.

## 4.1 Hasil Penelitian
Hasil  identifikasi  responden  berdasarkan  usia diperoleh sebaran usia responden paling banyak terdapat pada  rentang  usia  18  sampai  dengan  21  tahun  sebanyak 45%  diikuti  dengan  rentang  usia  22  sampai  dengan  31 tahun  sebanyak  35%.  Selanjutnya  terdapat  20% responden dengan rentang usia diatas 31 tahun.
Identifikasi  responden  selanjutnya  adalah  menurut jabatan responden  yang peneliti bagi  menjadi 9  kategori pekerjaan,  yaitu  Pelajar/Mahasiswa,  Pegawai  Negeri (PNS),  Pegawai  swasta,  Wiraswasta,  Guru/Dosen,  EO, Ibu  Rumah  Tangga  (IRT),  Angkatan  Kerja,  dan Pengangguran. Hasilnya dapat diketahui bahwa mayoritas  responden  sesuai  dengan  perkiraan  pengguna terbesar  aplikasi  ini  adalah  Pelajar/Mahasiswa  dan Pegawai  Swasta  masing-masing  sebesar  55%  dan  30%, Guru/Dosen sebesar 3,3%. Sisanya yaitu Pegawai Negeri (PNS),  Wiraswasta,  EO,  Ibu  Rumah  Tangga  (IRT), Angakatan Kerja dan Pengangguran dengan 1,7%.
Salah  satu  penanda  kesuksesan  informasi  dalam sebuah sistem yang bersifat voluntary use seperti aplikasi Halodoc  ini  menurut  Sekundera  (2006)  adalah intention to  use yang  dapat  dilihat  dari  seberapa  sering  pengguna menggunakan  sistem  ini  untuk  menunjang  kebutuhan nya sehingga penulis menanyakan frekuensi penggunaan aplikasi  Halodoc  pada  responden  dalam  kuesioner  yang disebarkan.  Hasilnya  mayoritas  responden  yaitu  43,3% Jarang,  36,7%  Kadang-kadang,  11,7%  Hampir  tidak pernah, dan yang terakhir 8,3% sering
© 2023, The  Author(s).  Authors retain all  their  rights to the  published works, such as  (but  not  limited  to) the  following rights; Copyright and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article

## 4.2 Pengujian Model
Untuk mengetahui bahwa instrument yang digunakan sudah  tepat  dna  sesuai,  peneliti  melakukan  pengujian model. Pengujian Model dilakukan dengan melihat hasil uji  validitas  dan  reliabilitas.  Uji  validitas  sendiri  terdiri dari dua tahapan, yaitu pengujian validitas sendiri terdiri dari  dua  tahapan,  yaitu  pengujian  validitas  konvergen dan validias diskriminan, Validitas konvergen berhubungan  dengan  prinsip  bahwa  pengukur  dari variabel  yang  berbeda  seharusnya  tidak  berkorelasi tinggi (Asbari et al., 2019).
Tahapan uji validitas  yang pertama adalah pengujian validitas  konvergen  dengan  melihat  nilai outer  loading pada  tiap  instrumen  di  tiap  variabel. Rule  of  thumbs adalah  lebih  besar  daripada  0,7  dan  apabila  skor  ini  ada di bawah 0,5 maka indikator yang ada harus dihapus dari variabelnya.  Sedangkan  apabila  skor loading ada  di antara  0,5-0,7  dan  skor  AVE  ada  di  atas  0,5  maka indikator  tersebut  tidak  perlu  dihapus  (Asbari  et  al., 2019). Sedangkan pendapat lain menyatakan bahwa nilai outer loading adalah  0,3  dianggap  sebagai  faktor minimal,  0,4  dianggap  semakin  baik  dan  di  atas  0,5 dianggap  signifikan  secara  praktis  (Solihin  &  Ratmono, 2021).
Berdasarkan  hasil  pengujian  diperoleh  bahwa  nilai AVE  adalah  di  atas  0,5  untuk  seluruh  variabel  pada model  penelitian,  termasuk  pada  variabel  dengan indikator outer loading di  antara  0,5  dan  0,7,  sehingga sesuai  dengan  pernyataan  seluruh  indikator  yang  skor outer  loading nya  berada  di  antara  0,5  dan  0,7  tidak dihilangkan.  Tahap  pengujian  untuk  melihat  validitas variabel selanjutnya adalah pengujian validitas diskriminan  dengan  melihat  skor cross  loading setiap indikator.  Pengujian  validitas  diskriminan  berhubungan dengan  prinsip  bahwa  pengukur  dari  variabel  yang berbeda  seharusnya  tidak  berkorelasi  tinggi.  Validitas diskriminan  terjadi  jika  dua  instrumen  yang  berbeda yang  mengukur  dua  konstruk  yang  diprediksi  tidak berkorelasi  menghasilkan  skor  yang  memang  tidak berkorelasi.  Hasil  pengujiannya  dapat  dilihat  pada  tabel 1.
Sebuah  indikator  dinyatakan  valid  apabila  memiliki skor loading factor tertinggi kepada variabel yang dituju daripada loading factor kepada variabel yang lain. Tabel 1  menunjukkan  bahwa  seluruh  indikator  yang  ada  pada masing-masing  variabel  tersisa  telah  valid  karena masing-masing  indikator  memiliki  skor loading  factor yang  tertinggi  kepada  variabel  yang  ditujunya  daripada kepada  variabel  lain.  Hasil  pengujian  tersebut  juga sekaligus  menyimpulkan  bahwa  seluruh  variabel  dalam penelitian ini telah memenuhi syarat validitas konvergen dan validitas diskriminan.
Tabel 1. Hasil Pengujian Cross Loading Isi Ben- tuk Kea- kura- tan Kem- udah- an Peng- guna Kete- patan Waktu Ke -puas -an Peng- guna I1 0,635 12 0,755 13 0,724 14 0,745 B1 0,796 B2 0,759 B3 0,815 K1 0,772 K2 0,852 K3 0,886 K4 0,808 Kp1 0,906 Kp2 0,838 Kp3 0,917 Kw1 0,939 Kw2 0,908 Kpe1 0,822 Kpe2 0,842 Kpe3 0,845 Kpe4 0,675 Kpe5 0,755 Kpe6 0,396
Setelah uji validitas dilakukan, selanjutnya dilakukan uji  reliabilitas  untuk  mengukur  konsistensi  internal  alat ukur. Pengujian konsistensi internal ini dilakukan dengan dua  alat  ukur  yaitu cronbach’s  alpha dan composite reliability . Cronbach’s  alpha mengukur  batas  bawah reliabilitas  sebuah  variabel  sedangkan composite reliability mengukur  nilai  sesungguhnya  dari  reliabilitas sebuah  variabel  (Martini  &  Sarmawa,  2019). Rule  of thumbs nilai alpha maupun composite  reliability adalah 0,7  meskipun  nilai  0,6  masih  dapat  diterima  (Martini  & Sarmawa,  2019).  Hasil  pengujian  realibilitas  dapat dilihat pada tabel 2 berikut.

## Tabel 2. Hasil Pengujian Reabilitas
Cronbach's Alpha Composite reliability Isi 0,727 0,808 Bentuk 0,705 0,833 Keakuratan 0,849 0,899 Kemudahan Pengguna 0,865 0,917 Ketepatan Waktu 0,829 0,920 Kepuasan Pengguna 0,832 0,876
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  yang ada  memiliki  nilai alpha di  atas  0,7  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  seluruh  variabel  dalam  penelitian  ini adalah  andal.  Kemudian  untuk  skor composite  reliabilty masing-masing variabel semuanya  memiliki nilai  di atas 0,8  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  seluruh  variabel yang ada adalah andal.

## 4.3 Pengujian Hipotesis
Pengujian  selanjutnya  adalah  pengujian  hipotesis yang  pada  penelitian  ini  menggunakan  uji path coefficient dengan proses bootstrapping melalui aplikasi SmartPLS 3.  Penelitian  terdahulu  menyatakan  bahwa pengaruh  antar  variabel  dinyatakan  signifikan  apabila t statistik yang dihasilkan variabel lebih besar daripada t value sebesar 1,65 pada tingkat signifikansi (p) 10%, 1,96 pada tingkat  signifikansi  (p)  5%  dan  2,58  pada  tingkat signifikansi (p) 1% (Azizah et al., 2020). Skor koefisien path yang ditunjukkan oleh nilai t statistik harus di atas 1,96 untuk hipotesis dua ekor dan di atas 1,64 untuk hipotesis satu ekor (Fitriana et al., 2019).
Untuk  nilai  signifikansi  (p)  yang  sering  digunakan menurut  Morissan  (2015,  288)  adalah  0,05,  0,01,  dan 0,001.  Ketiga  level  signifikansi  ini  berarti  peluang memperoleh  hubungan  yang  terukur  sebagai  hasil kesalahan sampling adalah 5/100, 1/100, dan 1/1000. Selain  nilai  t statistik dan p  values ,  nilai  yang  perlu diperhatikan  dalam  pengujian  hipotesis  menggunakan aplikasi SmartPLS ini  adalah  nilai Original  Sample (O) yang  menunjukkan  hubungan  positif  atau  negatif  antar variabel.  Apabila Original  Sample ini  positif  maka hubungan  antar  variabel  juga  positif,  begitu  pula sebaliknya.  Hasil output  path  coefficient sekaligus  hasil pengujian hipotesis pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 3.
Berdasarkan hasil pengujian koefisien path pada tabel 3  di  bawah  ini,  dapat  dilihat  bahwa  seluruh  seluruh hipotesis  yang  diujikan  memperoleh  skor Original Sample positif  yang  berarti  seluruh  variabel  bebas  yang diuji  mempunyai  hubungan  positif  dengan  variabel terikatnya. Selain itu nilai t statistik yang berada di atas 1,64
untuk  hipotesis  satu  ekor  serta  nilai  p  yang  seluruhnya <0,001 menunjukkan bahwa seluruh hipotesis terdukung dengan  signifikansi  0,001  atau  0,1%.  Nilai Original Sample terbesar  terdapat  pada  hubungan  antara  variabel kemudahan  dengan  kepuasan  pengguna  serta  hubungan antara  variabel  ketepatan  waktu  dengan  variabel kepuasan pengguna.
Tabel 3. Hasil Pengujian Path Coefficient
Original Sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Isi -> Kepuasan Pengguna 0,098 1,021 0,308 Bentuk -> Kepuasan Pengguna 0,096 0,888 0,375 Keakuratan -> Kepuasan Pengguna 0,570 5,604 0,000 Kemudahan -> Kepuasan Pengguna 0,226 2,200 0,208 Ketepatan Waktu -> Kepuasan Pengguna 0,066 0,099 0,504
Berdasarkan  hasil  uji path  coefficient pada  tabel  3, maka  dapat  dijelaskan  hasil  pengujian  hipotesis  sebagai berikut:
1. Hipotesis  1:  Pengaruh  Variabel  Isi  ( Content ) Terhadap  Variabel  Kepuasan  Pengguna  ( User
Satisfaction ) Pengujian hipotesis yang pertama adalah pengujian  pengaruh  variabel  isi  ( content )  aplikasi telemedicine terhadap  kepuasan  pengguna  aplikasi pada Halodoc. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan  bahwa  nilai Original  Sample (O) mendapatkan  skor  positif  sebesar  0,098  dan  skor t statistik adalah sebesar 1,021. Nilai t statistik ini berada di atas t tabel untuk hipotesis satu ekor yaitu sebesar 1,64 sehingga  dapat  dipastikan  bahwa  variabel  isi berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel kepuasan pengguna. Nilai p sebagai nilai signifikansi menunjukkan  skor  0,308  sehingga  p<0,001  yang berarti  signifikansi  pada  hipotesis  ini  adalah  sebesar 0,001  atau  0,01%.  Pengaruh  positif  dalam  hipotesis ini  menunjukkan  bahwa  semakin  besar  persepsi positif  pengguna  aplikasi  terhadap  isi  aplikasi  ini, semakin  besar  pula  persepsi  kepuasan  pengguna aplikasi Telemidicine Halodoc.
2. Hipotesis  2:  Pengaruh  Variabel  Bentuk  ( Format ) Terhadap  Variabel  Kepuasan  Pengguna  ( User Satisfaction )
Pengujian hipotesis kedua adalah menguji apakah bentuk  atau  tampilan  dari  aplikasi  Halodoc  ini
© 2023, The  Author(s).  Authors retain all  their  rights to the  published works, such as  (but  not  limited  to) the  following rights; Copyright and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna aplikasi. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan skor Original  Sample (O)  bernilai  positif  sebesar  0,096 serta  nilai  t statistik sebesar  0,888  yang  berada  di  atas nilai t tabel untuk hipotesis satu ekor yaitu sebesar 1,64 sehingga  dapat  dipastikan  bahwa  variabel  bentuk berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel kepuasan  pengguna.  Nilai  signifikansi  ditunjukkan oleh  nilai  p  yang  berada  pada  skor  0,375  artinya p<0,001 yang menunjukkan signifikansi dari hipotesis  ini  adalah  sebesar  0,001  atau  0,1%. Pengaruh  positif  dalam  hipotesis  ini  menunjukkan bahwa  semakin  besar  persepsi  positif  pengguna aplikasi  terhadap  bentuk  aplikasi  ini,  semakin  besar pula persepsi kepuasan pengguna aplikasi
Telemedicine Halodoc.
3. Hipotesis 3: Pengaruh Variabel Keakuratan ( Accuracy )  Terhadap  Variabel  Kepuasan  Pengguna ( User Satisfaction )
Pengujian  yang  ketiga  adalah  menguji  apakah variabel  keakuratan  informasi  dari  aplikasi  Halodoc ini  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna aplikasi. Hasil pengujian dalam tabel 3 menunjukkan bahwa  skor Original  Sample (O)  bernilai  positif sebesar  0,570  serta  hasil  t statistik sebesar  5,604  yang berada  di  atas  nilai  t tabel untuk  hipotesis  satu  ekor yaitu  sebesar  1,64  sehingga  dapat  dipastikan  bahwa variabel keakuratan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  variabel  kepuasan  pengguna. Nilai  signifikansi  ditunjukkan  oleh  nilai  p  sebesar 0,000 yang berarti p<0,001 sehingga dapat dikatakan bahwa  hipotesis  ketiga  terdukung  dengan  nilai signifikansi  sebesar  0,001  atau  0,1%.  Pengaruh positif  dalam  hipotesis  ini  menunjukkan  bahwa semakin  besar  persepsi  positif  pengguna  aplikasi terhadap  keakuratan  informasi  yang  dihasilkan  oleh aplikasi  ini,  semakin  besar  pula  persepsi  kepuasan pengguna aplikasi Telemedicine Halodoc.
4. Hipotesis 4: Pengaruh Variabel Kemudahan ( Ease of Use )  Terhadap  Variabel  Kepuasan  Pengguna  ( User Satisfaction )
Pengujian  yang  keempat  adalah  menguji  apakah variabel kemudahan penggunaan aplikasi Halodoc ini berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna aplikasi. Hasil pengujian dalam tabel 3 menunjukkan bahwa  skor Original  Sample (O)  bernilai  positif sebesar  0.226  serta  hasil  t statistik sebesar  2,200  yang berada  di  atas  nilai  t tabel untuk  hipotesis  satu  ekor yaitu  sebesar  1,64  sehingga  dapat  dipastikan  bahwa variabel kemudahan penggunaan aplikasi berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel kepuasan  pengguna.  Nilai  signifikansi  ditunjukkan oleh  nilai  p  sebesar  0,208  yang  berarti  p<0,001 sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  ketiga terdukung  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,001 atau  0,1%.  Pengaruh  positif  dalam  hipotesis  ini menunjukkan  bahwa  semakin  besar  persepsi  positif pengguna  aplikasi  terhadap  kemudahan  penggunaan
aplikasi  Phinisi,  maka  semakin  besar  pula  persepsi kepuasan pengguna aplikasi Telemedicine Halodoc. 5. Hipotesis  5:  Pengaruh  Variabel  Ketepatan  Waktu ( Timeliness ) Terhadap Variabel  Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction )
Pengujian  yang  kelima  adalah  menguji  apakah variabel  ketepatan  waktu  aplikasi  Halodoc  ini berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna aplikasi. Hasil pengujian dalam tabel 3 menunjukkan bahwa  skor Original  Sample (O)  bernilai  positif sebesar  0.066  serta  hasil  t statistik sebesar  0,099  yang berada  di  atas  nilai  t tabel untuk  hipotesis  satu  ekor yaitu  sebesar  1,64  sehingga  dapat  dipastikan  bahwa variabel kemudahan penggunaan aplikasi berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel kepuasan  pengguna.  Nilai  signifikansi  ditunjukkan oleh  nilai  p  sebesar  0,504  yang  berarti  p<0,001 sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  ketiga terdukung  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,001 atau  0,1%.  Pengaruh  positif  dalam  hipotesis  ini menunjukkan  bahwa  semakin  besar  persepsi  positif pengguna  aplikasi  terhadap  ketepatan  waktu  dari informasi  yang  dihasilkan  oleh  aplikasi  Halodoc, maka  semakin  besar  pula  persepsi  kepuasan pengguna aplikasi Telemedicine Halodoc.

## 4.4 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  dapat  dilihat bahwa  hipotesis  pertama  diterima  sesuai  dengan penelitian  terdahulu  yang  mengeksplorasi    tingkat kepuasan pemakai situs sebuah Universitas menggunakan  pendekatan  Model  Kepuasan  Pemakai Akhir  Komputer  dan  memperoleh  hasil  variabel  isi  ini berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna  (Fitriansyah  &  Haris,  2018).  Begitu  pula penelitian  terhadap  hubungan  unsur-unsur End  User Computing  Satisfaction terhadap  kepuasan  pengguna Sistem  Informasi  Rumah  Sakit  pada  tahun  2020. Penelitian  ini  juga  memperoleh  hasil  bahwa  variabel  isi berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna  Sistem  Informasi  walaupun  dibandingkan variabel  lain,  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap  isi dari  Sistem  Informasi  ini  terbilang  paling  rendah (Alfiansyah et al., 2020).
Hasil  hipotesis  kedua  menunjukkan  diterima  yakni menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel bentuk  dengan  kepuasan  pengguna  akhir.  Penelitian  ini menghasilkan  kesimpulan  bahwa  variabel  bentuk memiliki  tingkat  kepuasan  pengguna  yang  tertinggi dibandingkan  dengan  variabel  lain.  Hasil  penelitian hipotesis  yang  ketiga  menunjukkan  bahwa  variabel keakuratan  informasi  ini  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kepuasan pengguna akhir.
Hasil  penelitian  hipotesis  yang  keempat  ini menunjukkan bahwa variabel kemudahan penggunaan ini berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna akhir. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semakin  mudah  sebuah  sistem  dioperasikan  oleh
pengguna,  maka  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap sistem tersebut semakin meningkat.
Hasil  penelitian  hipotesis  yang  kelima  menunjukkan bahwa  variabel  ketepatan  waktu  ini  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna akhir.

## 5. KESIMPULAN
Proses  analisis  dan  evaluasi  terhadap  teknologi Telemedicine menggunakan model EUCS telah dilakukan  dengan  pengembangan  variabel  model, kemudian  penyusunan  indikator  dari  variabel,  lalu terbentuklah  pertanyaan  yang  akan  digunakan  untuk proses analisis.
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  yang  telah dilakukan,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel- variabel  yang  memiliki  pengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna ( user satisfaction ) dalam memanfaat aplikasi  Halodoc  adalah  variabel  isi  ( content ),  variabel bentuk ( format ), variabel keakuratan ( accuracy ), variabel kemudahan  ( ease  of  use ),  dan  variabel  ketepatan  waktu
( timeliness ).  Dari  hasil  analisis  data  didapat  bahwa perilaku  pengguna  teknologi Telemedicine menyatakan kepuasan  pada  akurasi  sistem,  isi  fitur  dan  kemudahan mengakses  sistem  tersebut,  sedangkan  faktor  lain  masih belum  memberikan  kepuasan  terhadap  pengguna.  Maka dengan  hasil  ini  diharapkan  pengembang  aplikasi  lebih memperhatikan  faktor  lain  dalam  model  analisis  yang mempengaruhi
Model  analisis  yang  diterapkan  dalam  penelitian  ini tentunya  dapat  dikembangkan  dengan  variabel  yang lebih  beragam  menyesuaikan  perkembangan  aplikasi Telemedicine di Indonesia.

## 6. SARAN
Penelitian selanjutnya dapat mengintegrasikan model disesuaikan dengan
perkembangan
teknologi Telemedicine terkini  dan  menggabungkan  variabel  yang semakin komprehensif. Responden dapat diambil dengan jangkauan  wilayah  yang  lebih  luas.  Dengan  adanya pengembangan penelitian ini dapat mendukung perkembangan  teknologi  sistem  informasi  di  bidang kesehatan di Indonesia.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Alfiansyah, G., Fajeri, A. S. I., Santi, M. W., & Swari, S. J.  (2020).  Evaluasi  Kepuasan  Pengguna  Electronic Health Record (EHR) Menggunakan Metode EUCS (End  User  Computing  Satisfaction)  di  Unit  Rekam Medis  Pusat  RSUPN  Dr.  Cipto  Mangunkusumo.
Jurnal Penelitian Kesehatan" SUARA FORIKES"(Journal  of  Health  Research"  Forikes Voice"), 11(3), 258-263.
Anggito,  A.,  &  Setiawan,  J.  (2018).  Metodologi penelitian kualitatif. CV Jejak (Jejak Publisher).
Asbari,  M.,  Santoso,  P.  B.,  &  Purwanto,  A.  (2019). Pengaruh  kepemimpinan  dan  budaya  organisasi
terhadap  perilaku  kerja  inovatif  pada  industri  4.0. JIM  UPB  (Jurnal  Ilmiah  Manajemen  Universitas Putera Batam), 8(1), 7-15.
Azizah,  A.  H.  (2018).  Analisis  Faktor  Kepercayaan Terhadap  Teknologi  Pada  Keinginan  Masyarakat Dalam  Mengadopsi  E-Voting.  Jurnal  Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, 4(2).
Azizah,  A.  H.,  Fauzi,  R.,  &  Alam,  P.  F.  (2020, November).  Discovering  the  Impact  of  ERP (Enterprise  Resource  Planning)  Adoption  toward Employee Performance. In Proceedings of the First International  Conference  of  Science,  Engineering and Technology (p. 231).
Azizah,  A.  H.,  Sandfreni,  S.  and  Ulum,  M.  B.  (2021) “Analisis  Efektivitas  Penggunaan  Portal  Resmi Merdeka  Belajar  Kampus  Merdeka  Menggunakan Model  Delone  And  Mclean”,  Sebatik,  25(2),  pp. 303-310
Dias, C., Ferreira, A., Romão Pereira, A., & Fonseca, A. M.  (2019).  Examining  the  relationship  between perceived  service  quality,  satisfaction,  and  renewal intention  in  Portuguese  fitness  centers.  Revista  de psicología del deporte, 28(2), 0049-58.
Drake,  C.,  Lian,  T.,  Cameron,  B.,  Medynskaya,  K., Bosworth, H. B., & Shah, K. (2022). Understanding Telemedicine’s  “new  Normal”:  Variations  in Telemedicine  Use  by  Specialty  Line  and  Patient Demographics.  Telemedicine  and  E-Health,  28(1), 51–59. https://doi.org/10.1089/tmj.2021.0041
Fitriana,  D.  E.  N.,  Miarsyah,  M.,  &  Rusdi,  R.  (2019). The  Effect  of  Motivation  on  Pro  Environmental Behavior  (PEB)  on  Senior  High  School  Student. IJEEM-Indonesian Journal of Environmental Education and Management, 4(1), 74-81.
Fitriansyah,  A.,  &  Harris,  I.  (2018).  Penerapan  dimensi EUCS  (End  User  Computing  Satisfaction)  untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna situs web. Konferensi  Nasional  Sistem  Informasi  (KNSI) 2018.
Hamnvik,  O.  P.  R.,  Agarwal,  S.,  AhnAllen,  C.  G., Goldman,  A.  L.,  &  Reisner,  S.  L.  (2022). Telemedicine  and  inequities  in  health  care  access: the  example  of  transgender  health.  Transgender
Health, 7(2), 113-116. Kusyana, D. N. B., Purwaningrat, P. A., & Sunny, M. P. (2020). Peran Kualitas Layanan Dalam Menciptakan Loyalitas Mahasiswa. Widya Manajemen, 2(1), 10-27.
Martini, I. A. O., & Sarmawa, I. W. G. (2019). The Role of the Employee Work Motivation in Mediating the Work  Culture  towards  Their  Performance.  Jurnal Ekonomi & Bisnis JAGADITHA, 6(1), 15-21.
Nugroho, E. (2018). Prinsip-prinsip menyusun kuesioner. Universitas Brawijaya Press.
Nursofwa,  R.  F.,  Sukur,  M.  H.,  &  Kurniadi,  B.  K. (2020). Penanganan  Pelayanan  Kesehatan  Di  Masa Pandemi  Covid-19  Dalam  Perspektif  Hukum Kesehatan. Inicio Legis, 1(1).
© 2023, The  Author(s).  Authors retain all  their  rights to the  published works, such as  (but  not  limited  to) the  following rights; Copyright and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
Patel,  S.  Y.,  Mehrotra,  A.,  Huskamp,  H.  A.,  Uscher- Pines,  L.,  Ganguli,  I.,  &  Barnett,  M.  L.  (2021). Trends in outpatient care delivery and telemedicine during  the  COVID-19  pandemic  in  the  US.  JAMA internal medicine, 181(3), 388-391.
Powers, M. A., Bardsley, J. K., Cypress, M., Funnell, M. M.,  Harms,  D.,  Hess-Fischl,  A.,  ...  &  Uelmen,  S. (2020).  Diabetes  self-management  education  and support in adults  with type 2  diabetes: a consensus report  of  the  American  Diabetes  Association,  the Association  of  Diabetes  Care  &  Education Specialists, the Academy of Nutrition and Dietetics, the  American  Academy  of  Family  Physicians,  the American  Academy  of  PAs,  the  American Association  of  Nurse  Practitioners,  and  the American  Pharmacists  Association.  Diabetes  Care, 43(7), 1636-1649.
Shabbir,  A.,  Malik,  S.  A.,  &  Janjua,  S.  Y.  (2017).
Equating  the  expected  and  perceived  service quality:  A  comparison  between  public  and  private healthcare  service  providers.  International  Journal of Quality & Reliability Management.
Sholihin, M., & Ratmono, D. (2021). Analisis SEM-PLS dengan  WarpPLS  7.0  untuk  hubungan  nonlinier dalam penelitian sosial dan bisnis. Penerbit Andi.
Talib, F., Asjad, M., Attri, R., Siddiquee, A. N., & Khan, Z.  A.  (2019).  Ranking  model  of  total  quality management  enablers  in  healthcare  establishments using the best-worst method. The TQM Journal.
Tarigan,  Z.  J.  H.,  &  KRISTIANTO,  I.  (2019).  The impact TQM System on Supply Chain Performance through  Supply  Chain  Integration  and  Employee Satisfaction.  International  Journal  of  Business Studies, 2(1), 8-17.
Valdez, D., Montenegro, M. S., Crawford, B. L., Turner, R.  C.,  Lo,  W.  J.,  &  Jozkowski,  K.  N.  (2021). Translation  frameworks  and  questionnaire  design approaches  as  a  component  of  health  research  and practice:  A  discussion  and  taxonomy  of  popular translation  frameworks  and  questionnaire  design approaches.  Social  Science  &  Medicine,  278, 113931.
Vosburg,  R.  W.,  &  Robinson,  K.  A.  (2022). Telemedicine in primary care during the COVID-19 pandemic: provider and patient satisfaction examined.  Telemedicine  and  e-Health,  28(2),  167- 175. https://doi.org/10.1089/tmj.2021.0174
Yudistira,  A.,  &  Novita,  D.  (2022).  Analisis  Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Arsip  Digital  Menggunakan Model  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS). Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 3(2), 176-188.
Zhu,  Y.  Q.,  Azizah,  A.  H.,  &  Hsiao,  B.  (2021). Examining multi-dimensional trust of technology in citizens’  adoption  of  e-voting  in  developing countries.  Information  Development,  37(2),  193- 208.