## CALATHU: Jurnal Ilmu Komunikasi
Volume 3, Nomor 2, September 2021:

## Sentralitas Aktor dan Distribusi Jaringan Komunikasi Kelompok Prostitusi di Media Sosial Twitter
Radita Gora 1 ,  Oni Tarsani 2
Program Studi Ilmu Komunikasi, Universitas Satya Negara Indonesia Jalan Arteri Pondok Indah, Kebayoran Lama, Jakarta radita.gora026@gmail.com
ABSTRAK: Fenomena  prostitusi  di  Indonesia  kian  menggeliat,  di  masa  COVID  19  para  pelaku  prostitusi semakin  menyebar  dengan  membentuk  jaringan-jaringan  baru  perdagangan  wanita  di  media  sosial. Pembentukan jaringan di media sosial semakin memudahkan para pelaku prostitusi membentuk kelompok dan subkelompok baru sehingga akses untuk melakukan komunikasi antarpelaku prostitusi semakin mudah di media sosial. Upaya untuk menganalisis, peneliti menggunakan Teori Jaringan Sosial untuk menganalisis jaringan komunikasi antarpelaku prostitusi dan Computer Mediated Communication (CMC) untuk mendalami permasalahan  perluasan  jaringan  dan  pembentukan  jaringan  melalui  metode  campuran  sekuensial eksplanatori.  Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  para  pelaku  prostitusi  dapat  melakukan perluasan  jaringan  secara  masif  melalui  jaringan  media  sosial  yang  sudah  meluas  transaksi  jaringannya. Selain itu, para pelaku prostitusi online di Twitter tersebar di seluruh kota di Jawa bahkan jaringan tersebut juga dapat meluas hingga luar Pulau Jawa. Motif dari perdagangan jasa seksual online ini tidak terlepas dari kebutuhan ekonomi.
Kata kunci: prostitusi, sentralitas aktor, subkelompok, metode campuran, jaringan komunikasi.
ABSTRACT: The phenomenon of prostitution in Indonesia is getting more intense during the COVID-19 period, the perpetrators of prostitution are increasingly spreading by forming new networks of trafficking in women on  social  media.  The  formation  of  networks  on  social  media  makes  it  easier  for  prostitutes  to  form  new groups and subgroups so that access to communication between prostitutes is easier on social media. To analyze, the researcher uses Social Network Theory to analyze communication networks between prostitutes and Computer-Mediated Communication (CMC) to explore the problems of network expansion and network formation  through  explanatory  sequential  mixed  methods.  Based  on  the  results  of  the  study,  shows  that prostitutes  can  expand  their  network  massively  through  social  media  networks  that  have  expanded  their network transactions. In addition, the perpetrators of online prostitution on Twitter are scattered in all cities in Java and the network can even extend to outside Java. The motive for this online sexual service trade is inseparable from economic needs.
Keywords: prostitution, actor centrality, subgroup, mixed methods, communication network

## 110-120

## PENDAHULUAN
Praktik prostitusi yang semakin banyak dan meluas jaringannya  terutama  di  Jawa  yang  masih  menjadi sentral  prostitusi  terbesar  di  Indonesia.  Jaringan prostitusi online pun makin masif dilakukan apalagi dengan dimudahkannya perangkat gawai online . Jaringan  komunikasi  prostitusi  semakin  tidak terkendali,  selain  itu  perdagangan  jasa  pelacuran ilegal melalui media sosial semakin meluas yang  dilakukan  secara anti-mainstream sangat membahayakan bagi pengguna media sosial di bawah umur ataupun remaja di usia sekolah. Membentuk  koneksi  jaringan  secara mudah melalui jalur tagar atau mentions dan post gambar tersebar secara liar ditambah tidak sedikit yang mengunggah foto-foto seksi vulgar dan disertai video  porno  hingga  rekamannya  sendiri  ketika melayani  pelanggan  melalui  Twitter  tanpa  malu. Tidak sedikit pula khalayak yang merespon unggahan para  pelaku  pelacuran  yang  disebarkan  melalui media  sosial  dan  menawarkan  diri  secara  terang- terangan melalui komentar untuk menggunakan jasa dari para Pekerja Seks Komersial (PSK) tersebut hingga  menanyakan  tarif  sampai  pada  negosiasi tawar menawarnya. Meluasnya jaringan komunikasi pekerja  seks  komersial  menjadi  rentan  terhadap dampak moral dan perlu dilakukan penelusuran mendalam dalam pembentukan jaringan komunikasi antarpelaku prostitusi tersebut.
Berdirinya lokalisasi pekerja seks komersial yang sudah beroperasional selama bertahun-tahun terlihat seolah tidak mengalami gangguan apapun, pada dasarnya juga ditempa berbagai permasalahan seperti halnya mengalami masalah yang sangat pelik dan  berkepanjangan,  yaitu  wabah Corona  Virus Disease (COVID)  19  yang  sudah  menjadi  pandemi di  Indonesia  sejak  Maret  2020  hingga  sekarang. Pemerintah  rupanya  tanpa  tedeng  aling-aling menutup seluruh kegiatan industri hiburan mulai dari  pusat  hiburan  malam  yang  menyediakan  jasa prostitusi  di  dalamnya  dan  industri  jasa  berkedok prostitusi seperti pusat terapi pijat kesehatan atau salon rambut. Begitu pula di masa pandemi COVID-19, kegiatan  prostitusi  turut  vakum  selama  berbulan- bulan hingga akhirnya ada yang memutuskan untuk tutup.  Dari  situ  kemudian  para  PSK  tidak  bisa  lagi beroperasional di industri hiburan selama masa pandemi yang berlangsung selama lima bulan lebih dan industri hiburan malam atau industri hiburan

## Radita Gora, Oni Tarsani
penyedia seks komersial yang merugi besar dan banyak biaya operasional terutama biaya pajak yang tetap harus dibayar oleh pelaku usaha di industri ini. Jika  tidak  mampu  membayar  maka  pekerja  sektor informal industri hiburan dihapuskan. Oleh karena itu, industri ini mau tidak mau mengalami kerugian yang cukup dalam.
Meski tidak bisa lagi beroperasi di dalam industri  hiburan,  para  PSK  tidak  bisa  menjajakan jasa  di  jalan-jalan  karena  selama  masa  pandemi COVID-19,  Satuan  Tugas  (Satgas)  COVID  terus melakukan  pemantauan  aktivitas  masyarakat yang  melakukan  pencegahan  adanya  kerumunan masyarakat.  Pencegahan  interaksi  sosial  jarak  fisik dekat, hingga adanya pengamanan dan pengetatan PSK agar tidak melakukan aktivitas perdagangan jasa seksual karena dinilai paling rentan untuk melakukan kontak  fisik  dengan  masyarakat  dan  pemutusan penularan  rantai  COVID-19  serta  mencegah timbulnya klaster baru penularan wabah COVID.
Seruan pemerintah bagi masyarakat untuk belajar dari rumah, bekerja dari rumah, dan ibadah dari  rumah,  membuat  para  PSK  ini  justru  makin berpikir keras memutar otak agar dapat memenuhi kebutuhan  hidupnya  yang  tetap  berjalan.  Selama masa pandemi, semua PSK kehilangan pekerjannya di industri hiburan lantaran mayoritas para pekerja seks komersial ini berstatus sebagai pekerja sektor informal  yang  hanya  mengandalkan  pendapatan dari pelayanan tamu, selain itu para PSK ini pun dibayar per tamu dengan mendapatkan komisi dari sejumlah uang yang dibayarkan tamu tersebut belum termasuk tipsnya. Menurut Oksidelfa Yanto (2016), beberapa  faktor  penyebab  terjadinya  prostitusi melalui media online 3.0.  Pertama,  lemahnya tingkat keimanan. Pada dasarnya, keimanan adalah landasan seseorang dalam menjalani kehidupan ini. Tiap-tiap  agama  mempunyai  aturan  sendiri-sendiri mengenai  perintah  dan  larangan-Nya.  Tidak  ada satu  pun  agama  yang  memperbolehkan  pelacuran dengan dilandasi keimanan yang baik, diharapkan seseorang akan kuat menjalani kehidupan ini. Kedua, kemiskinan. Kemiskinan memaksa banyak orang menjual moralnya. Pada dasarnya, penyebab utama terjadinya  pelacuran  ialah  keterpurukan  kondisi ekonomi Indonesia. Banyak orang yang kehilangan pekerjaan. Peluang  kerja  yang  ada  tidak  sebanding dengan  jumlah  orang  yang  mencari  pekerjaan.

## Radita Gora, Oni Tarsani
Keadaan ini membuat orang berupaya keras mencari pekerjaan hingga ke negara lain. Di sisi lain, dilihat dalam konteks keluarga, perempuan sebagai pekerja seks komersial dipandang sebagai profesi “alternatif” untuk menjamin kelangsungan hidup satu keluarga. Ketiga, keinginan cepat kaya (materialistik). Keinginan untuk memiliki materi dan standar hidup yang lebih tinggi. Keempat, faktor budaya. Budaya cyberporn di internet  dengan  memasang  foto-foto  porno  tanpa rasa malu dan secara terang-terangan menawarkan dirinya dengan tarif tertentu. Situs prostitusi online menjadi media bisnis yang memberikan keuntungan lebih  besar  dibandingkan  bentuk  prostitusi  pada umumnya. Kelima, lemahnya penegakan hukum dalam mengawasi beredarnya cyberporn . Kegiatan prostitusi  dan  pornografi online dianggap “bahaya laten”  yang  selalu  ada  dan  berkembang  meskipun terus diberantas. Untuk itu, dituntut ketegasan aparat penegak hukum dalam memberikan “shock therapy” pada pemuat situs (Yanto, 2016). Ketika  banyak  masyarakat  melakukan aktivitasnya  dari  rumah,  para  PSK  juga  melakukan hal serupa memperdagangkan dirinya dengan menggunakan perangkat gadget seperti  seluler pintar (smartphone) untuk menjajakan dirinya secara digital  atau  virtual.  Hal  ini  bertujuan  untuk  tidak mengundang kecurigaan dari para Satgas COVID-19 yang memantau di jalan atau aparat keamanan agar tidak ditindak secara pidana atau dikenakan denda. Keterbatasan keahlian yang dimiliki oleh para PSK ini,  sehingga  tidak  memungkinkan  bagi  para  PSK untuk membangun web sendiri apalagi sampai mempromosikannya  ke  masyarakat  luas.  Hal  yang memungkinkan untuk bisa dilakukan dengan mudah adalah melalui media sosial seperti Twitter atau Mi Chat.
Bagi  sebagian  besar  para  PSK, mempromosikan diri melalui media sosial pun dilakukan karena dinilainya lebih efektif menjajakan diri  di  media  sosial,  sehingga  tidak  menutup kemungkinan bagi para PSK untuk menggunakan perangkat  seperti smartphone untuk menawarkan dirinya melalui Twitter atau melalui aplikasi chatting mobile seperti  Mi  Chat  dengan  cara  mengunggah caption penawaran harga, jenis jasa, foto-foto, dan sebagainya untuk menunjukkan kepada masyarakat luas  bahwa  para  PSK  ini  menawarkan  jasa  seksual komersial. Bisa dikatakan bahwa sejak masa pandemi
COVID-19 ini pergerakan PSK di media sosial makin liar dan terus bertambah karena makin meluas jaringannya  di  internet  terutama  di  media  sosial, antar  jaringan  PSK  satu  dengan  lainnya  yang kemudian  prostitusi online ini pun berkembang dengan sendirinya di media sosial. Pola distribusi jaringan  pun  kerap  berjalan  tidak  seimbang, ketimpangan  jaringan  yang  dibangun  dan  jumlah pelakunya.  Perluasan  jaringan  antarpelaku  (aktor) pekerja seksual bebas ini pun sebenarnya menjadi kasus yang cukup besar dan berat karena pergerakan prostitusi terselubung di media sosial semakin tidak terkontrol, tidak mudah terpantau karena jumlahnya semakin banyak.
Koneksi  antarpekerja  seks  yang  sama- sama memiliki nasib serupa serta bertujuan untuk mencari  penghasilan  karena  semasa  pandemi terlalu susah mendapatkan pelanggan secara tatap muka  di  suatu  tempat  seperti  industri  hiburan, maka  jalan  yang  bisa  ditempuh  saat  ini  adalah melalui  media  sosial  atau  jaringan online. Momen sistem bekerja, belajar, bahkan ibadah secara online juga  diadaptasi  oleh  para  pekerja  seks  komersial. Tak  jarang  pekerja  seks  pendatang  baru (newbie) semakin berhamburan di media sosial karena sistem praktik kerjanya yang lebih simpel dan informasinya lebih mudah dijangkau masyarakat luas. Hal ini yang kemudian  menjadi  kasus  yang  cukup  berat  karena sangat meresahkan masyarakat lantaran pergerakan prostitusi online illegal  semakin  bergerak  cepat dan  liar.  Kegiatan  pelacuran  di  ibukota  maupun di beberapa wilayah daerah yang di Jawa tersebar menjadi  lima  provinsi,  khususnya  kegiatan  kelas menengah atau menengah keatas memiliki sistem kerja  yang  tidak  menunjukkan  adanya  tempat lokalisasi. Sistem  kerja  pelacuran  jenis  ini  sudah menggunakan  jasa  layanan  informasi  melalui media sosial dan sudah meninggalkan media massa seperti  dulu  pelayanan  pemuasan  seksual  yang pernah dimuat di media cetak seperti majalah atau koran.  Meningkatnya  pengguna  media  sosial  di masa  COVID-19,  menurut wearesocial.net seperti melalui hootsuite hingga Oktober 2020 mengalami pertambahan  hingga  12,3%  yang  mencapai  453 juta di seluruh dunia yang didominasi penggunaan facebook  mencapai  2,701  pengguna  dari  berbagai platform hardware (wearesocial.org, 2020). Peningkatan  jumlah  pengguna  media
sosial  ini  yang  dimanfaatkan  peluangnya  oleh para  pelaku  (aktor)  prostitusi  untuk  menawarkan jasa  pemuas  birahi  melalui  media  sosial,  para pelaku  (aktor)  prostitusi  penjaja  jasa  seksual  bisa saling terhubung satu sama lain dan membentuk kelompok-kelompok  atau  subkelompok  di  dalam jaringan  melalui  tagar  atau hashtag (#)  atau mention (@)  yang  biasa  dilakukan  oleh  kelompok atau subkelompok pengguna platform media sosial Twitter  yang  memudahkan  setiap  orang  untuk melakukan kontak dan komunikasi serta akses para pelaku jasa prostitusi melalui media sosial. Twitter menjadi andalan praktik prostitusi virtual mulai dari sex  video  call hingga praktek persetubuhan secara langsung dengan didahului transaksi pembayaran secara  elektronik.  Hal  ini  juga  karena  media Twitter tidak terlalu mencolok tidak seperti halnya media-media sosial yang lainnya seperti Instagram atau  Facebook.  Pada  media  Twitter  lebih  mudah untuk  menampilkan  penawaran  jasa  seksual  yang berkaitan dengan regulasi dari media sosial tersebut yang lebih meringankan atau memudahkan para pelaku prostitusi.
Upaya  melakukan  identifikasi  peran sentral  dari  aktor  prostitusi  yang  membentuk sebuah  jaringan  di  media  sosial  Twitter  agar memudahkan antara satu aktor dengan aktor lain  untuk  berkomunikasi  dan  berbagi  informasi penawaran  jasa  seksual  kepada  seluruh  pelaku prostitusi  dan  pelacuran,  selain  itu  juga  saling memberikan penawaran antara satu orang dengan orang  lain  melalui  jalur retweet ataupun melalui jalur comment .  Tak  jarang  para  pelaku  prostitusi untuk selalu bergabung dengan kelompok atau gap prostitusi  lain  dalam  satu hashtag sehingga di sini para  pelaku  prostitusi  juga  mudah  untuk  terjaring dalam suatu kelompok jaringan ataupun membentuk jaringan  sendiri,  namun  semuanya  saling  terkait. Peran sentral aktor prostitusi juga mewadahi ruang digital melalui hashtag dalam pertemuan virtual antara  para  perempuan  penjaja  seksual  dengan laki-laki  calon  pelanggannya.  Dalam hashtag memberikan  wadah  bagi  para  penjaja  seksual  ini untuk  menawarkan  jasanya  dan  menghubungkan tautan mention -nya  dengan hashtag yang ada di Twitter. Sehingga peran sentral aktor ini diharapkan bisa mendatangkan keuntungan dan penawaran baginya. Tidak dipungkiri bahwa pelacuran semacam
ini juga memiliki alasan klasik bahwa dengan adanya teknologi digital telah banyak membantu efektivitas dan efisiensi aktivitas manusia sehari-hari. Berbagai macam media untuk memfasilitasi interaksi manusia yang tersedia beragam.
Adapun  interaksi  sosial  terjadi  ini pada platform media  sosial.  Berdasarkan  latar belakang  penelitian,  Tujuan  dari  penelitian  ini untuk mengetahui aktor utama di balik meluasnya jaringan prostitusi melalui media sosial Twitter dan mengetahui  seberapa  besar  jaringan  komunikasi aktor  dan  subkelompok  penawar  jasa  pelacuran pada praktik prostitusi virtual di media sosial Twitter khususnya di beberapa wilayah provinsi Jawa serta mengetahui besar peran sentralitas aktor prostitusi di media sosial Twitter dalam membangun sentralitas jaringan komunikasi dengan pelaku prostitusi.

## TINJAUAN PUSTAKA
Pada  konteks  ini  memfokuskan  pada  proses pengorganisasian. Dalam hal ini kelompok dan organisasi  diciptakan  melalui  interaksi.  Tradisi yang  digunakan  adalah  tradisi  sibernatika  dengan mempertanyakan cara kerja jaringan dan hubungan antarkelompok prostitusi tersebut bekerja. Tingkatan pada  penelitian  ada  pada  tingkat  komunikasi kelompok dan konteksnya adalah kelompok dan organisasi. Dalam hal ini kelompok dan komunitas prostitusi  diciptakan  melalui  interaksi.  Tradisi yang  digunakan  adalah  tradisi  sibernatika  dengan mempertanyakan cara kerja jaringan dan hubungan antarkelompok prostitusi tersebut bekerja.
Untuk  menjawab  permasalahan  jaringan prostitusi online ,  di  sini  peneliti  menggunakan teori  Jaringan  Sosial  dengan  dasar  bahwa  jaringan memberikan basis untuk pengorganisasian dan pengembangan  di  abad  informasi.  Ekspansi komputer  merupakan  efek  proses  jejaring  itu sendiri, kemampuan untuk menghubungkan dan menyebarluaskan aliran informasi dengan skala yang tak terduga sebelumnya. (Littlejohn & Foss, 2009).
Konsep yang digunakan pada kaitan teori ini  adalah  jaringan  pertukaran,  yaitu  kumpulan relasi  pertukaran  langsung  di  antara  aktor-aktor, individu  atau  kolektif  yang  terkoneksi  dengan satu  sama  lain.  Relasi-relasi  yang  terkoneksi

## Radita Gora, Oni Tarsani
dihubungkan oleh satu aktor utama dan petukaran dalam  satu  relasi  mempengaruhi  frekuensi  akan meningkatkan pertukaran di dalam relasi yang lain (Ritzer & Smart, 2014). Teori kedua yaitu Computer Mediated  Communications (CMC).  Teori  ini digunakan untuk membedah pola komunikasi dan interaksi antaraktor individu maupun antaraktor dengan kelompok prostitusi yang lain di media sosial dengan memfokuskan pada kajian mengenai online community (Thurlow, 2004). Konsep utama yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  jaringan  komunikasi  sebagai seperangkat konstruksi yang menghubungkan dan  menjelaskan  realitas.  Jaringan  komunikasi memperhitungkan  jaringan  hubungan  yang melekat pada diri aktor, baik yang membatasi ataupun memberikan kesempatan. Pandangan ini  sangat  terfokus  pada  entitas  lingkungan,  yang dikonseptualisasikan sebagai hubungan antara entitas  satu  dengan  entitas  lain  dan  hubungan diantara mereka (Eriyanto, 2014).

## METODOLOGI
Pada
pandangan pospositivisme, realitas diasumsikan  ada,  namun  tidak  bisa  dipahami secara sempurna karena pada dasarnya mekanisme intelektual manusia memiliki kekurangan sedangkan fenomena itu sendiri secara fundamental memiliki sifat yang tidak mudah diatur. Dalam aspek ontologis disebut juga dengan realisme kritis karena sikap para pendukungnya bahwa klaim tentang realitas harus tunduk pada pengujian klaim tentang realitas harus tunduk  pada  pengujian  kritis  yang  seluas-luasnya guna memudahkan dalam memahami realitas sedekat-dekatnya (Denzin & Lincoln, 2013).
Penelitian dengan menggunakan paradigma  post  positivist  lebih  banyak  mengacu pada hasil yang diperoleh dari proses yang berjalan seperti  halnya  studi  kasus  yang  digunakan  untuk pendekatan  penelitian  yang  memperoleh  hasil dengan tidak mengedepankan model tertentu namun lebih  banyak  pendekatan  yang  bertujuan  untuk mendapat hasil dari proses yang ada (Gora, 2019). Jenis  metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini metode campuran kuantitatif dan kualitatif dengan pendekatan sekuensial eksplanatori. Jenis penelitian
adalah  eksploratif.  Penggunaan  metode  campuran pada  penelitian  ini  menggunakan  analisis  jaringan kuantitatif  untuk  menemukan  relasi  jaringan  dari level sistem, aktor, dan kelompok. Lokus penelitian di  Jawa  dengan snowball  sampling . Instrumen pengumpulan data menggunakan big  data pada media sosial Twitter.
Pada  pengujian  deskriptif  jaringan komunikasi,  di  sini  peneliti  melakukan  pengujian karakteristik  jejaring  sosial.  Pengukuran  jejaring sosial ini di antaranya mengukur kepadatan (density) dalam  jaringan  ego  sama  dengan  jaringan  utuh. Komponen yang membedakan hanya pada jaringan ego yang diperhitungkan, yaitu link  (edge) dari ego ke alter. Jaringan ego yang padat ditandai oleh adanya link di antara alter, sebaliknya jaringan ego yang tidak padat ditandai oleh minimnya relasi (link) di antara alter.
Kerapatan jaringan merupakan perbandingan  antara  jumlah  hubungan  yang ada  pada  suatu  jejaring  dibandingkan  dengan total  keseluruhan  hubungan  yang  mugkin  terjadi pada  jejaring  tersebut.  Nilai  pengukuran  ini ditentukan melalui perhitungan rasio jumlah edges dibandingkan  dengan  jumlah  total edges yang mungkin terjadi. Network Density memiliki nilai yang berada di antara angka 0 sampai dengan 1. Semakin 0,  maka  jejaring  sosial  semakin  renggang.  Jika mendekati  1,  maka  orang-orang  di  dalam  jejaring sosial yang padat semakin terhubung satu sama lain. Secara  matematis, network  density diukur melalui persamaan berikut. E menyatakan jumlah edges dan V menyatakan jumlah nodes .

## Gambar 1. Rumus Density Jaringan Sumber: Eriyanto, 2014
Jarak  fisik  pada  jejaring  sosial  biasanya digantikan dengan istilah path length yang diartikan sebagai  panjang  lintasan. Path atau lintasan merupakan rute yang membentang sepanjang jalur edges di  dalam  jejaring  sosial. Path didefinisikan secara  berbeda  dalam  jejaring  yang  memiliki  arah dan yang tanpa arah. Dalam jejaring yang memiliki arah, rute path harus  mengikuti  arah  dari edges yang dilaluinya. Pada path length juga  dilakukan

## Radita Gora, Oni Tarsani
dengan melakukan analisis broker dipakai untuk menggambarkan posisi ego sebagai broker di antara  alter.  Analisis  broker (brokerage) terutama menggambarkan posisi unik apa dari aktor ego ketika berhadapan dengan aktor lainnya. Sementara analisis broker (brokerage) menitikberatkan  pada posisi ego di antara aktor lain dalam kelompok, apakah aktor lain tersebut berada pada kelompok yang sama dengan ego ataukah berbeda. Perbedaan ini akan menghasilkan posisi yang berbeda dan pada akhirnya kontrol ego yang berbeda atas aktor yang lain. Hubungan antara ego dengan aktor lain dikaitkan dengan keanggotaan dalam kelompok (Jungherr, 2015). Kedekatan hubungan ini ditelusuri secara  mendalam  dengan  wawancara  informan (Eriyanto, 2014).
Gambar 2. Rumus Path Jaringan Sumber: Eriyanto, 2014
Pengukuran path lainnya  pada  jejaring sosial yang sering digunakan, yaitu average path length . Pada path ini  diartikan  sebagai  rata-rata panjang  lintasan  merupakan  rata-rata  dari  nilai shortest path (pola jaringan pendek) antara semua pasangan nodes di  dalam  suatu  jejaring  sosial. Secara matematis average path lengeth dinotasikan sebagai  d  dan  dihitung  melalui  cara  berikut.  N menyatakan jumlah nodes , dan dij menyatakan jarak antara satu node (i) dengan node lain (j) . Ukuran lain dalam  jaringan  ego  jarak (distance) dan diameter.
Prinsip dalam menghitung jarak dan diameter pada jaringan  ego  sama  dengan  jaringan  utuh.  Jarak (distance) adalah berapa rata-rata semua aktor (ego dan alter) bisa saling menghubungi satu sama lain. pada jaringan dengan kepadatan sempurna ( density =  100%)  maka  jarak  yaitu  1.  Hal  ini  karena  semua aktor (baik ego maupun antaralter) bisa mengontak dan berinteraksi pada jarak maksimal 1 langkah saja (Eriyanto, 2014).
Diameter jejaring yang dinotasikan sebagai dmax merupakan shortest path maksimum antara setiap pasangan nodes di dalam suatu jejaring sosial. Dalam kata lain, diameter merupakan jarak terjauh
antara pasangan nodes di dalam jejaring sosial. Pada diameter  ukuran  jaringan  ego  adalah  jumlah  alter disekitar ego. Semakin banyak alter, maka semakin besar pula ukuran jaringan ego. Ukuran (size) bisa dihitung  dengan  mudah  dengan  jalan  menghitung beberapa banyak link  (edge) antara ego dan alter (Hansen, Shneiderman, & Smith, 2011).
Hubungan  antara  dua nodes yang  terjadi secara  timbal  balik.  Nilai reciprocity suatu  jejaring sosial ditentukan melalui perbandingan proporsi hubungan  yang  terjadi  secara  resiprokal  dengan jumlah keseluruhan hubungan yang ada pada jejaring sosial  tersebut.  Atau  dengan  kata  lain, reciprocity diukur melalui jumlah edges reciprocal dibandingkan dengan  total  jumlah edges dalam  jejaring  sosial. Ketika jejaring sosial memiliki nilai reciprocity yang mendekati 1 maka dapat kita ketahui bahwasannya sebagian  besar  hubungan  dalam  jejaring  tersebut merupakan  hubungan  yang  terjadi  secara  timbal balik dan dapat dikatakan bahwasannya jejaring ini memiliki kualitas hubungan lebih baik.

## Gambar 3. Rumus Resiprositas Jaringan Sumber: Eriyanto, 2014
Reprositas atau mutualitas adalah rasio dari link  (ties) dua  arah  dengan  total  jumlah link (ties) dalam  jaringan.  Ukuran  ini  menggambarkan apakah  relasi  anggota  jaringan  (aktor/ node ) berlangsung  dua  arah  ataukah  searah.  Apakah aktor  saling  berinteraksi  secara  aktif  atau  searah. Reprositas memperlihatkan ketimpangan yang ada dalam  jaringan,  ketika  ada  aktor  yang  disukai  dan ada yang tidak disukai. Ada aktor yang dipilih tetapi tidak memilih  baik  aktor yang memilih,  sebaliknya ia  memilih  aktor  lain  dalam  jaringan.  Rumus menentukan resiprositas sebagai berikut: (Eriyanto, 2014).
Gambar 4. Rumus Resiprositas Sumber: Eriyanto, 2014

## Radita Gora, Oni Tarsani
Suatu  jejaring  sosial  menunjukkan probabilitas nodes yang saling berdekatan untuk saling berhubungan. Transitivity pada  jejaring sosial biasanya diilustrasikan sebagai “teman dari teman  saya  adalah  teman  saya  juga”.  Hubungan transitive dapat  terjadi  baik  pada  jejaring  yang memiliki  arah  maupun  yang  tidak  memiliki  arah. Secara  matematis,  tingkat  transivitas  dari  suatu jejaring dapat dikuantifikasikan melalui cara berikut. Number  of  triangles dikalikan  dengan  angka  tiga karena  setiap triangles memiliki  tiga triples . Pada triples mengindikasikan  jejaring  sosial  memiliki tingkat  transitivitasnya  yang  sempurna  di  mana seluruh anggotanya terhubung satu sama lain.
Ukuran  jaringan  ego  adalah  jumlah  alter disekitar ego. Semakin banyak alter, maka semakin besar pula ukuran jaringan ego. Ukuran (size) bisa dihitung  dengan  mudah  dengan  jalan  menghitung beberapa banyak link  (edge) antara ego dan alter (Hansen, Shneiderman, & Smith, 2011). Pada  ukuran  jaringan  ego  ini  dilihat berdasarkan keterhubungan komponen. Struktur dunia nyata erat kaitannya dengan besarnya ukuran komponen pada jejaring tersebut. Biasanya terdapat suatu component besar yang mengisi sebagian besar dari  struktur  jejaring  sosial  yang  tidak  memiliki arah (undirected) . Komponen besar ini disebut sebagai largest connected component . Selebihnya merupakan components berukuran  kecil  yang terpisah dari largest connected component .  Ketika sebuah  jaringan  memiliki  jumlah nodes sebanyak n  yang  dibagi  menjadi  dua largest connected berukuran ½ n, maka terdapat ¼ n˄2 kemungkinan egdes yang  muncul  dalam  satu largest connected component .  Hanya  dibutuhkan  satu edge untuk menghubungkan nodes pada l argest connected component satu dengan nodes di largest connected component lainnya. Sangat kecil kemungkinan untuk tidak satupun edge yang menghubungkan keduanya. Pada  sebuah  penelitian,  data coding bertujuan  untuk  melalukan  seleksi  data  dan menentukan  tema-tema  terpilih  untuk  dijadikan pembahasan. Pada open coding yaitu pemeriksaan data dari hasil wawancara infoman yang kemudian diringkasnya  menjadi  kategori  atau  kode  analitis awal. Ketika menggunakan open coding , maka dapat membawa tema ke permukaan dari dalam data. Tema-temanya  pada  abstraksi  rendah  dan  berasal dari pertanyaan penelitian, konsep dalam literatur,
istilah  yang  digunakan  oleh  anggota  dalam  latar sosial  yang  dalam  penelitian  ini  juga  diamati  dari segi tata cara membangun hubungan dan jaringan antarpelaku  prostitusi  yang  melingkupinya  atau pikiran-pikiran  baru  yang  bagaimana  ditimbulkan dari pendalaman dalam data (Neuman, 2013)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  secara  keseluruhan, dari  segi  jaringan  komunikasi,  pada level sistem menunjukkan  bahwa  secara  keseluruhan  jaringan prostitusi online di  Twitter  memiliki  tingkat kepadatan yang rendah. Hal ini diasumsikan bahwa antara aktor sentral dengan pelaku prostitusi yang lain tidak memiliki kontak dan interaksi yang aktif. Pernyataan bisa dijelaskan bahwa komunikasi yang berjalan  pun  juga  terjadi  komunikasi  pasif  secara interface . Bentuk komunikasi dalam bentuk muatan konten  di  media  sosial  cenderung  aktif  untuk mempromosikan  diri  dan  menjajakan  jasa  seksual secara  virtual  seperti  penawaran Booking  Out (BO), Video Call Sex (VCS) dan sejenisnya. Jaringan prostitusi  dimanfaatkan  untuk  menjaring  anggota sebanyak-banyaknya antarkota terutama di Jawa di antaranya wilayah yang memiliki jaringan prostitusi terbesar, berdasarkan hasil temuan peneliti, yaitu di DKI Jakarta, Bekasi, Bandung, Yogyakarta, Semarang, dan  Surabaya.  Berdasarkan  hasil  temuan  peneliti menunjukkan  bahwa  setiap  jaringan  prostitusi di  masing-masing  wilayah  kota  memiliki  jaringan yang terorgaisir oleh aktor sentral yang memegang peranan sebagai akun utama yang membangun jaringan  melalui hashtag dan mentions. Melalui jalur hashtag , para aktor prostitusi mampu meraih jaringan  dari  berbagai  kota  dan  juga  menciptakan relasi  yang  begitu  luas  untuk  bisa  menciptakan sirkulasi  uang  secara  mudah  dan  terkoordinir. Antaraktor  prostitusi  terkadang  tidak  saling mengenal,  namun  pertukaran  jaringan  langsung dilakukan  secara online agar lebih mudah dan cepat tanpa harus tatap muka termasuk merangkul individu atau kelompok jaringan lainnya.
Berdasarkan hasil analisis jaringan makro, secara keseluruhan ditemukan terdapat 55 hashtag yang  akan  dianalisis  dari  masing-masing  wilayah

## Radita Gora, Oni Tarsani
untuk  menemukan  pelaku  dominan  dari  masing- masing hashtag sebagai  informan  yang  memiliki dominasi cukup kuat dalam pembentukan hashtag atau aktor yang terlibat di beberapa jaringan tagar berdasarkan  hasil  analisis  tersebut.  Tentunya peneliti  perlu  melakukan  analisis  jaringan  dari masing-masing mentions aktor.  Berdasarkan  hasil identifikasi  kota/wilayah  kabupaten  terdapat  55 hashtag yang  terlibat  dalam  jaringan  makro  yang telah dianalisis sebelumnya dengan menggunakan analisis jaringan komunikasi pada level sistem. Pada tagar-tagar (hashtag) yang  tercantum  pada  tabel merupakan hasil dari tracking data analisis jaringan dari kedelapan hashtag tersebut. Adapun di Twitter jaringan tagar yang dipilih merupakan jaringan besar yang  berpotensi  menghasilkan  jumlah  jaringan dari  ratusan  hingga  ribuan  jaringan.  Pada  langkah selanjutnya  peneliti  akan  melakukan  analisis jaringan  komunikasi  pada level sistem  (komponen jaringan)  dan level aktor  (pada  derajat  tingkatan) untuk menganalisis karakteristik jaringan aktor.
Berdasarkan  pada  hasil  analisis  untuk jaringan prostitusi keseluruhan menunjukkan angka density 0.001056317 dengan kata lain angka density pada  jaringan  tidak  mencapai  1.0.  Hasil  dari  skor tersebut terlihat bahwa keseluruhan jaringan tidak mendekati  atau  semakin  renggang,  artinya  bahwa antar  aktor  banyak  yang  tidak  saling  mengenal satu sama lain, dan para aktor atau pelaku yang terhubung pada jaringan koneksi tagar (#) prostitusi tersentral pada aktor atau sentral utama pelaku prostitusi tersebut.
Pola density berukuran 0/6 = 0,0 dengan total  jaringan  sebanyak  1.113  jaringan  dengan pola  jaringan  terarah  pada  sentral  kelompok  dan subkelompok.  Namun  hubungan  jarak  antara  satu aktor dengan aktor lain tidak berhubungan langsung. Mayoritas  antarpelaku  untuk  bisa  terhubung  pada jaringan  tagar,  melalui  aktor  lain  atau  terhubung dengan pelaku tertentu baru kemudian bisa terkoneksi  dengan  jaringan  mayor  (#).  Hal  ni menujukkan bahwa para aktor atau pelaku prostitusi memiliki  koneksi  perkenalan  sendiri-sendiri  hingga banyak  membentuk  jaringan  tagar  masing-masing dengan  turunan  subkelompok  jaringan  prostitusi masing-masing.
Pada  jumlah  jaringan  unik  atau  pola jaringan  dalam  klik  mencapai  254  yang  artinya antaraktor  prostitusi  saling  mengenal  dan  saling
terhubung namun dalam gap yang  berbeda- beda. Disini ditunjukkan pada total nilai Maximum Geodesic Distance atau Diameter sebanyak 5. Artinya bahwa  jumlah  klik  dan  hubungan  antar  klik  yang jumlah banyak atau hubungan antar klik. Jika diukur berdasarkan angka pada reciprocity , dilihat dari dua pengukuran Reciprocated Vertex Pair Ratio dan Reciprocated Edge Ratio . Angka pada Reciprocated Vertex  Pair  Ratio menunjukkan  total  nilai  sebesar 0.072289157.
Total nilai tidak mencapai 1.0. Pada tagar jaringan keseluruhan mayoritas tidak banyak jaringan yang memiliki hubungan timbal balik. Sejalan dengan angka density yang kurang dari 0,05 jumlah jaringan yang tidak padat atau jaringan renggang. Sehingga hubungan  timbal  balik  pun  juga  menjadi  rendah. Sehingga  para  aktor  prostitusi  yang  terhubung melalui  jaringan  tagar  mayor  keseluruhan  banyak yang  saling  tidak  mengenal  atau  tidak  terkoneksi. Sementara yang memiliki hubungan jaringan timbal balik sedikit dengan jumlah gap yang berbeda-beda namun jumlah gap dan klik besar sebesar 526. Hubungan komponen terkoneksi (connected component) aktor yang saling terhubung sebanyak  1.025  jaringan  akun  yang  terhubung dalam largest component connected .    Total  nilai pada hubungan komponen yang terkoneksi sebesar 293. Hubungan koneksi ini tidak seimbang dengan jumlah  aktor  yang  saling  terhubung  karena  total nilai koneksi jauh lebih kecil dari jumlah pengguna jaringan akun. Hubungan koneksi ini menunjukkan adanya  aktor  jaringan  yang  dominan  membentuk jaringan yang luas.
Bertumbuhnya  jumlah hashtag yang meningkat  dan  disini  dibatasi  oleh  peneliti  pada jaringan-jaringan  yang  memiliki  jumlah  yang  besar dari  segi  pengguna  akun  dan  interaktif  antaraktor sebagai  jumlah  koneksi  jaringannya.  Asumsi  yang dapat dinyatakan di sini bahwa teknologi digital telah  banyak  membantu  efektivitas  dan  efisiensi aktivitas  manusia  sehari-hari.  Berbagai  macam media untuk memfasilitasi interaksi manusia sudah banyak tersedia. Interaksi sosial terjadi diatas media yang kita sebut sebagai media sosial dan media sosial  menjadi  perantara  komunikasi,  mulai  dari komunikasi akrab antara pertemanan, kemudian perantara antara aktor prostitusi dengan masyarakat umum yang berminat menjadi pelanggannya, selain itu  komunikasi  formal  antarkolega  dan  sejenisnya.

## Radita Gora, Oni Tarsani
Berbagai macam media sosial muncul dan mendorong manusia termasuk kelompok prostitusi baik bersifat individualistik dan kolektivistik berinteraksi dengan sesamanya. Interaksi ini dapat terjadi di dalam suatu media sosial tertentu maupun antar satu media sosial dengan media sosial lain. Sebagai dampaknya, limpahan jejak digital diproduksi setiap detik. Jejak ini  memiliki  struktur  yang  tidak  teratur  sehingga diperlukan upaya untuk membentuk struktur yang jelas (Alamsyah & Ramadhani, 2020).

## Gambar 5. Jaringan Komunikasi Makro (Keseluruhan) Sumber: Diolah Peneliti, 2021
Apabila  dicermati  dari  gambar  di  atas, dapat  menunjukkan  bahwa  hubungan  komponen yang terkoneksi dapat dikategorikan sebagai strongly connected component .  Hal  ini  terlihat  pada  nilai Maximum Edges in a Connected Component sebesar 131 yang artinya tidak banyak jaringan koneksi yang terputus.  Semua  jaringan  terhubung  kuat,  namun tidak banyak memiliki timbal balik cenderung terarah pada  sentral  aktor.  Setiap node (aktor  prostitusi) mampu menjangkau dan dijangkau oleh setiap aktor pelaku prostitusi lainnya di sepanjang lintasan yang memiliki arah. Jika dilihat jumlah derajat distribusi dilihat dari dua pengukuran yaitu Average  Out- Degree yang  menunjukkan  nilai  sebesar  1.134, sedangkan Median Out-Degree sebesar 1.000. Pada nilai  angka  tersebut  menunjukkan  bahwa  jaringan tagar terdesentralisasi.
Adapun  pada  klaster  wilayah  untuk jaringan mayor ini dibagi menjadi beberapa wilayah. Berdasarkan  hasil  analisa  dengan  menggunakan Node XL menunjukkan bahwa dalam satu hashtag (#)  terbagi  menjadi  6  wilayah  dengan  jaringan hashtag terbesar  sebanyak  10.  Pada  setiap  tagar
tidak  hanya  di  tempat  satu  wilayah  jaringan  saja, namun dapat beberapa wilayah dengan jumlah akun aktif di masing-masing tagar. Sehingga di sini peneliti menggunakan pendekatan keilmuan social network analysis yang  mampu  mendefinisikan  struktur bagi  data  yang  tidak  teratur  dengan  mengekstrak entitas dan hubungan yang terjadi diantara entitas tersebut.  Entitas  dapat  berupa  pengguna  media sosial secara umum, anggota halaman penggemar, anggota kelompok tertentu, peminat isu tertentu, dan sebagainya. Struktur data dibentuk dengan mendefinisikan  pasangan  entitas.  Tidak  semua wilayah  yang  diidentifikasi  jaringan  dipilih  sebagai objek  yang  mewakili.  Peneliti  membatasi  pada wilayah dominan yang memiliki jaringan paling luas dan  keterlibatan  dengan  beberapa  jaringan  tagar yang diteliti. Proses snow ball sampling disini juga dijadikan untuk menentukan jumlah sampel wilayah dan populasi para pelaku prostitusi yang terlibat di dalamnya. Pada  langkah  selanjutnya,  penentuan jenis  sample  pada  penelitian  menggunakan cluster sampling di mana pada cluster ini  peneliti menentukan berdasarkan penarikan sampel probabilitas yang memilih subpopulasi yang disebut cluster kemudian setiap elemen di dalam kelompok ( cluster tersebut)  dipilih  sebagai  anggota  sampel yang  kemudian  akan  disurvei.  Teknik  sampling daerah atau cluster digunakan untuk menentukan sampel  bila  objek  yang  akan  diteliti  atau  sumber data  sangat  luas.  Misalnya  para  pelaku  prostitusi dari kota-kota yang telah teridentifikasi baik provinsi maupun kota, maka pengambilan sampelnya berdasarkan daerah populasi yang telah ditetapkan. Adapun pada jaringan dijadikan sebagai perangkat dan metode untuk menentuk populasi dan sampel yang  akan  diteliti  dan  juga  untuk  menganalisis jaringan secara keseluruhan termasuk menganalisis karakteristik  jaringan  aktor  pada  masing-masing aktor sentral per kota atau wilayah berdasarkan

## Radita Gora, Oni Tarsani

## hasil temuannya.
Tabel 1. Distribusi Jaringan Prostitusi Keseluruhan

## Sumber: Diolah Peneliti, 2021
Berdasarkan wawancara dengan para aktor prostitusi  tersebut,  peneliti  menemukan  bahwa mayoritas  aktor  sentral  dari  prostitusi  di  masing- masing  wilayah  yang  diteliti,  tidak  murni  berasal dari kota tersebut. Seperti halnya informan di Bekasi yang aktor sentralnya dari Cikarang, kemudian aktor sentral  di  Surabaya  tidak  berasal  dari  Surabaya melainkan dari Madiun, dan informan Surabaya ada yang berasal dari Manado. Begitu pula di Bandung yang ternyata berasal dari Subang sehingga tidak asli warga lokal.
Upaya  dan  motif  membangun  jaringan relasi  tersebut  awalnya  untuk  kepentingan  dari aktor tersebut, namun lama kelamaan banyak individu ataupun kelompok yang turut bergabung dalan  jaringan online melalui mentions dan hashtag dengan  menjadi  anggota  dan  tentunya ditawarkan  anggota  tersebut  dengan  kelebihan- kelebihan dari mengikuti anggota tersebut. Tujuan untuk mencari uang dalam jumlah besar dan luas, serta  bertransaksi  secara  cantik  dan  tanpa  mudah terdeteksi keberadaan masing-masing aktor karena bentuk interaksi yang termediasi melalui komputer. Tata  cara  memudahkan  pertukaran  informasi  dan
komunikasi  antaraktor  prostitusi,  maupun  aktor prostitusi dengan para pengguna Twitter terutama laki-laki  yang  ingin  menjadi  pelanggan  dari  para pelaku  prostitusi  tersebut.  Penyebaran  konten pun  juga  secara  viral  dan  vulgar  dengan  tujuan untuk menarik daya pikat dan daya tarik dari para pelanggannya  dengan  menunjukkan  kecantikan wajah,  kemolekan  tubuh  dan  pesan  penawaran yang menggiurkan pelanggan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  penelitian dapat ditarik kesimpulan bahwa aktor sentral pada  masing-masing  wilayah  Kota  di  Pulau  Jawa mayoritas bukanlah warga asli dari kota tersebut melainkan warga pendatang atau perantauan yang datang  ke  kota-kota  besar  dan  membuka  praktik prostitusi online serta membangun jaringan online melalui media sosial Twitter. Adapun pengendalian akun  bisa  dilakukan  secara  fleksibel  dan  mudah. Pada jaringan prostitusi di media sosial Twitter tidak memiliki  nilai  jaringan  yang  signifikan,  melainkan dari  hasil  perhitungan  nilai  pada  analisis  jaringan komunikasi nilai angka pada jaringan tergolong pasif atau  tidak  banyak  interaksi  langsung  antara  aktor prostitusi dengan aktor sentral. Bila dilihat dari niai diameter  jaringan  ditemukan  bahwa  upaya  aktor prostitusi  untuk  bisa  berhubungan  dengan  aktor sentralnya, harus melangkahi beberapa tahapan jaringan.  Motif  pengembangan  jaringan  prostitusi tidak lepas dari tujuan dan kebutuhan finansial serta membangun  komunikasi  yang  terjalin  antaraktor tersebut dilakukan dengan membuat akun utama dan akun anggota, serta mengajak para perempuan yang  menginginkan  menjadi  perempuan  BO (Booking Out) atau memerlukan pekerjaan dengan penghasilan cepat, memilih untuk menjadi anggota dari jaringan prostitusi.

## DAFTAR PUSTAKA
Alamsyah,  Andr;  Ramadhani,  D.  P.  (2020).  Social Network  Analysis.  Konsep  dan  Praktis  (D.  P. Alamsyah, Andry; Ramadhani (ed.); 1st ed.).
Crispin  Thurlow,  L.  L.  and  A.  T.  (2004).  Computer

## Radita Gora, Oni Tarsani
Mediated  Communications  (1st  ed.).  SAGE Publications.
Denzin, Norman K.,& Lincoln, Y. S. (2013). The Sage Handbook of Qualitative Research. Buku 1 & 2 (S. Z. Qudsy (ed.); 3rd ed.). Pustaka Pelajar.
Eriyanto.  (2014).  Analisis  Jaringan  Komunikasi (Eriyanto  (ed.);  1st  ed.).  Kencana  Prenada Media.
Gora,  R.  (2019).  Riset  Kualitatif  Public  Relations (Perspektif  Public  Relations  Dalam  Konteks Komunikasi, Teori, dan Metode Penelitian) (R. Gora (ed.); 1st ed.). Jakad Publishing.
Hansen,  Derek;  Shneiderman,  Ben;  Smith,  M.  A. (2011). Analyzing Social Media Networks with Node XL. Insights from a Connected World (M.
James (ed.); 1st ed.). Morgan Kaufman.
Jungherr, A. (2015). Analyzing Political Communication  with  Digital  Trace  Data.  The Role  of  Twitter  Messages  in  Social  Science Research (A. Jungherr (ed.); 1 st editi). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-20319-5.
Littlejohn,  Stephen  W.  &  Foss,  K.  (2009).
Teori  KOmunikasi  (Theories  of  Human Communication)  (R.  Oktafiani  (ed.);  9th  ed.). Salemba Humanika & Cengage Learning.
Neuman, W. L. (2013). Metodologi Penelitian Sosial:
Pendekatan Kualitatif dan Kuantitatif (E. T. Sofia (ed.); 7th ed.). Indeks.
Ritzer,  George  &  Smart,  B.  (2014).  Handbook Teori  Sosial  (D.  S.  Widowatie  (ed.);  1st  ed.). Nusamedia.
Yanto, O. (2016). Prostitusi Online Sebagai Kejahatan
Kemanusiaan  terhadap  Anak:  Telaah  Hukum Islam  dan  Hukum  Positif.  AHKAM:  Jurnal Ilmu  Syariah,  16(2),  187–196.https://doi. org/10.15408/ajis.v16i2.4449.