## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU JALUR BEASISWA DENGAN METODE TOPSIS

## ( TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION )

## M. Panji Ismail
Teknik Informatika Universitas Teknologi Yogyakarta Jl. Ringroad Utara, Jombor, Sleman, Yogyakarta e-mail: panji.ismail@staff.uty.ac.id

## ABSTRAK
Jalur  beasiswa  merupakan  salah  satu  jalur  yang  digunakan  Universitas  Teknologi  Yogyakarta  (UTY)  dalam  melakukan penerimaan  mahasiswa  baru.  Jalur  ini  terdiri  dari  tujuh  kriteria  yaitu  akreditasi  sekolah,  kondisi  keluarga,  nilai  rapor, prestasi, tes tertulis, tes wawancara. Untuk memproses kriteria tersebut perlu adanya sebuah Sistem Pengambilan Keputusan (SPK)    yang  mampu  melakukan  proses  seleksi  beasiswa  secara  cepat,  tepat  sasaran,  akurat  dan  obyektif.  SPK  merupakan suatu  sistem  yang  dapat  melakukan  suatu  proses  pengambilan  keputusan  yang  didasarkan  pada  pola  pikir  manusia.  SPK dapat mentolerir segala jenis data baik yang bersifat pasti ataupun tidak pasti. Technique for Order Preference by Similarity to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  adalah  kategori  Multi-Criteria  Decision  Making  (MCDM)  yaitu  teknik  pengambilan  keputusan dari  beberapa  pilihan  alternatif  yang  ada  ,khususnya  Multi  Attribute  Decision  Making  (MADC).  TOPSIS  bertujuan  untuk menentukan  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif  dari  kriteria-kriteria  beasiswa.  Solusi  ideal  positif  memaksimalkan kriteria  manfaat  dan  meminimalkan  kriteria  biaya,  sedangkan  solusi  ideal  negatif  memaksimalkan  kriteria  biaya  dan meminimalkan  kriteria  manfaat.  Metodologi  penelitian  yang  digunakan  adalah  SDLC  (System  Development  Life  Cycle)  dan implementasi sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Delphi 7 dan  pengolahan data menggunakan DBMS SQL Server  2012.  Hasil  dari  sistem  tersebut  menunjukkan  bahwa  sistem  memberikan  hasil  yang  akurat  dan  valid  sesuai  dengan data-data yang dimiliki oleh calon mahasiswa sehingga beasiswa penuh dapat diberikan secara tepat sasaran.
Kata  Kunci :  SDLC  (System  Development  Life  Cycle),  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Beasiswa,  Technique  for  Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Delphi 7, SQL Server 2012.

## ABSTRACT
The scholarship path is one of the paths used by the University of Technology Yogyakarta (UTY) in accepting new students. The  track  consists  of  seven  criteria:  school  accreditation,  family  condition,  report  card  score,  achievement,  written  test, interview test. In order to process the criteria, it is necessary to have a Decision Support System (DSS) capable of conducting the  scholarship  selection  process  quickly,  accurately  and  objectively.  DSS  is  a  system  that  can  perform  a  decision-making process based on the human mindset. SPK can tolerate any kind of data whether it is certain or uncertain. Technique for Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  is  a  Multi-Criteria  Decision  Making  (MCDM)  category  which  is  a decision-making technique of some alternative options, especially Multi Attribute Decision Making (MADC). TOPSIS aims to determine  the  ideal  ideal  solution  and  the  ideal  negative  solution  of  the  scholarship  criteria.  A  positive  ideal  solution maximizes benefit criteria and minimizes cost criteria, whereas a negative ideal solution maximizes cost criteria and minimizes benefit  criteria.  The  research  methodology  used  is  SDLC  (System  Development  Life  Cycle)  and  system  implementation  built using  Delphi 7  programming language  and data  processing  using  DBMS  SQL  Server  2012..  The  results  of  the  system  show that  the  system  provides  accurate  and  valid  results  in  accordance  with  the  data  owned  by  prospective  students  so  that  full scholarship can be given in the right target.
.
Keywords: SDLC (System Development Life Cycle), Decision Support System, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Delphi 7, SQL Server 2012

## I. P ENDAHULUAN
enerimaan mahasiswa baru di berbagai universitas menjadi momen paling ditunggu para siswa-siswi yang baru  lulus  dari  sekolah  untuk  melanjutkan  pendidikan  ke  perguruan  tinggi.  Univeristas  Teknologi Yoyakarta  (UTY)  merupakan  universitas  yang  menawarkan  jalur  beasiswa  untuk  penerimaan  mahasiswa baru.  Program  beasiswa  ini  bertujuan  untuk  memberikan  kemudahan  bagi  siswa  yang  tidak  mampu  secara ekonomi  namun  memiliki  prestasi  akademik  yang  bagus  dan  motivasi  kuliah  yang  tinggi  [1].  Terdapat  tujuh kriteria  yang  digunakan  yaitu  nilai  rapor,  akreditasi  sekolah,  kondisi  keluarga,  prestasi  dan  ujian  seleksi  UTY sendiri yaitu tes tertulis, tes wawancara. Sistem yang berjalan saat ini menggunakan Excel sebagai software untuk membantu  proses  seleksi.  Sistem  ini  memiliki  beberapa  kelemahan  yaitu  penyeleksi  beasiswa  tidak  bisa menggunakan sistem ini secara bersamaan karena sistem tidak bisa dibuat client server sehingga harus dijalankan
P
bergantian  sehingga  memakan  waktu  lama.  Sistem  juga  tidak  memiliki  pembagian  hak  akses  antara  admin dengan user sehingga rumus-rumus perhitungan pada excel siapa saja bisa merubah. Sedangkan perhitungan pada excel belum mampu melakukan perhitungan terhadap kriteria yang memiliki niali manfaat dan nilai biaya secara ideal.  Oleh  karena  itu  dibutuhkan  sebuah  sistem  sistem  pendukung  keputusan  yang  memiliki  perhitungan yang ideal  terhadap  ketujuh  kriteria  tersebut,  serta  mampu  berjalan  secara client  server sehingga  akan  mempercepat proses seleksi [2].
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  bagian  dari  sistem  informasi  terkomputerisasi  yang mendukung kegiatan pengambilan keputusan [3]. SPK yang dibuat pada kasus ini menggunakan metode TOPSIS, dengan  metode  ini  akan  didapatkan  hasil  yang  tepat  dan  akurat  dalam  melakukan  penyeleksian.  TOPSIS merupakan  teknik  yang  sederhana  dan  berguna  untuk  menentukan  sejumlah  alternatif  yang  mungkin  sesuai dengan  kedekatan  dengan  solusi  ideal  [4].  TOPSIS  menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif  yang  terpilih  tidak hanya mempunyai jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Konsep ini banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis. Kriteria manfaat merupakan  kriteria  dimana  ketika  nilai  kriteria  tersebut  semakin  besar  maka  semakin  layak  untuk  dipilih. Sedangkan  kriteria  biaya  merupakan  kebalikan  dari  kriteria  manfaat,  semakin  kecil  nilai  dari  kriteria  tersebut maka akan semakin layak untuk dipilih.

## II. M ETODE
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  SDLC  ( System  Development  Life  Cycle ).    SDLC  adalah proses  mengembangkan  atau  mengubah  suatu  sistem  perangkat  lunak  dengan  menggunakan  model-model  dan metodologi yang digunakan orang untuk mengembangkan sistem-sistem perangkat lunak [5]. SDLC terdiri dari empat  langkah  kunci  yaitu,  perencanaan  dan  seleksi,  analisis,  desain,  implementasi  dan  operasional  [6].  Pada tahap  perencanaan  proses  yang  dilakukan  adalah  mencari  data  atau  melakukan  proses information  gathering kepada para pengguna seperti melakukan observasi pada saat proses seleksi beasiswa dan melakukan wawancara pada tim seleksi.
Pada  tahap  analisis  proses  yang  dilakukan  adalah  proses  investigasi  terhadap  sistem  yang  sedang  berjalan, sistem  yang  berjalan  saat  itu  menggunakan  perhitungan  excel.  Sistem  tersebut  memiliki  kelemahan  yaitu  tidak multi user karena tidak memiliki database yang di desain secara client server sehingga bisa digunakan oleh tim seleksi  secara  bersamaan.  Oleh  karena  itu  dikembangkan  sistem  menggunakan  aplikasi  yang  berbasis client server dan perhitungan menggunakan metode TOPSIS yang memiliki bebrapa prioritas kriteria sehingga hasilnya lebih akurat dibandingkan dengan perhitungan pada sistem lama.
Ada delapan langkah dalam menentukan prioritas kriteria dengan metode TOPSIS yaitu:

## A. Membangun normalized decision matrix.
Elemen rij hasil dari normalisasi decision matrix R dengan metode Euclidean length of a vector adalah: dengan i=1,2,....m; dan j=1,2,......n; (1)

## B. Membangun weighted normalized decision matrix.
Dengan bobot W= (w1, w2,.....,wn), maka normalisasi bobot matriks V adalah:
T ABEL I. R ATING K ECOCOKAN DARI S ETIAP A LTERNATIF PADA S ETIAP K RITERIA
Alternatif
Kriteria Akreditasi sekolah (5%) Kondisi Keluarga (25%) Nilai Rapor (10%) Prestasi (10%) Organisasi (5%) Ujian Tertulis (30%) Wawancara (15%) A 1 X 1,1 X 1,2 X 1,3 X 1,4 X 1,5 X 1,6 X 1,7 A 2 X 2,1 X 2,2 X 2, 3 X 2,4 X 2,5 X 2,6 X 2,7 A n X n,1 X n,2 X n,3
X n,4
X n,5
X n,6 X n,7
Pada T ABEL I persentase tertinggi berada pada kriteria ujian tertulis dan kondisi keluarga sehingga kedua kriteria tersebut menjadi sangat dominan sekali untuk penilaian alternatif (A n ) pada calon mahasiswa.

## C. Menentukan solusi ideal dan solusi ideal negatif.
Solusi ideal dinotasikan A*,
dengan i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n (2)
; (3)
; (4)

## Dengan
(5)
(6)

## j=1,2,…n
D. Menghitung separasi Di*
Jarak (dalam pandangan Euclidean) alternatif dari solusi ideal didefinisikan sebagai:
;      i=1,2,…m. (7)
Dan jarak terhadap solusi negatif-ideal didefinisikan sebagai:
;    i=1,2,…m. (8)

## E. Menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal
;           i=1,2,…m. (9)

## F. Merangking Alternatif.
Alternatif  dapat  dirangking  berdasarkan  urutan Vi*, maka  dari  itu  alternatif  terbaik  adalah  salah  satu  yang berjarak terpendek terhadap solusi ideal dan berjarak terjauh dengan solusi negatif-ideal.

## III. H ASIL
Hasil  analisa  dari  berbagai  data  yang  didapat  kemudian  akan  dibuat  dalam  sebuah  perancangan  sistem. Perancangan merupakan sekumpulan aktivitas yang memggambarkan secara terperinci bagaimana sistem berjalan [7]. Fase perancangan sistem juga menentuan cara kerja sistem dari segi interface, database dan spesifikasi file, dan  program.  Untuk  melakukan  perancangan  tersebut  digambarkan  dalam  bentuk  ERD  ( Entity  Relationship Diagram ) dan DFD ( Data Flow Diagram ).

## A. ERD (Entity Relationship Diagram)
ERD suatu model data yang dikembangkan berdasarkan objek [8]. ERD pada sistem tersebut memiliki enam entitas yang saling berelasi seperti pada gambar 1.:
Antar  entitas  pada  gambar  1  memiliki  sebuah  relasi  dengan  kardinalitas  yang  berbeda-beda.  Kardinalitas merupakan jumlah maksimum tupel yang dapat berelasi dengan sejumlah entitas yang ada ditabel lain [9]. Setiap entitas juga memiliki atribut yang menunjukan data-data yang akan disimpan kedalam basis data dan direlasikan melalui primary key yang ada disetiap tabel seperti yang ada pada gambar 2 :
Gambar 2. Relasi Antar Tabel

## B. DFD (Data Flow Diagram)
DFD  adalah  refresentasi  grafikyang  menggambarkan  aliran  informasi  dan  transformasi  informasi  yang diaplikasikan sebagai data yang  mengatur dari input dan output [10]. Pada perancangan sistem ini terdapat  tiga proses utama yaitu input, proses hitung, hasil laporan.
1 Login 2 Input 3 Perhitungan tb_login tb_Siswa tb_Sekolah tb_Rapor tb_Keluarga tb_Prestasi organisasi tb_Tes tb_bobot tb_persentase Username password Hak akses Username password Hak akses dt_siswa dt_sekolah dt_keluarga dt_rapor dt_presorgn dt_tes dt_siswa dt_siswa dt_sekolah dt_sekolah Team Seleksi dt_keluarga dt_keluarga dt_rapor dt_rapor dt_pres orgn dt_pres orgn dt_tes dt_tes dt_tes dt_pres orgn dt_rapor dt_keluarga dt_bobot dt_bobot dt_persentase 4 Laporan dt_persentase dt_bobot dt_persentase dt_hasil Dt_diteima Dt_tdk_diterima Dt_hasil_seleksi Dt_diteima Dt_tdk_diterima Dt_hasil_seleksi
Pada Gambar 3 Proses input dilakukan untuk memasukkan tujuh kriteria yang dimiliki oleh calon mahasiswa, setelah itu  sistem  akan  menghitung  menggunakan  rumus  TOPSIS.  Hasil  perhitungan  tersebut  berupa total  nilai dalam bentuk ranking dari nilai terbesar hingga terkecil yang dicetak dalam bentuk laporan.

## IV. P EMBAHASAN
Tahap implementasi merupakan tahap terakhir dari metode SDLC yaitu denan melakukan proses pembangunan dan  pengujian  sistem,  instalasi  sistem,  dan  rencana  dukungan  sistem.  Sistem  pengambilan  keputusan  seleksi beasiswa dibuat dengan menggunakan software Delphi 7  dan SQL Server 2012 sebagai database penyimpanan data.  Untuk  menjalankan  aplikasi  user  harus  login  ke  sistem  terlebih  dahulu  di  form  utama  kemudian  user melakukan input data peserta seleksi beasiswa sesuai dengan kriteria yang ditentukan seperti yang terlihat pada Gambar 4 dan Gambar 5.
Gambar 4. Menu Utama Program
Pada Gambar 4 fungsi login digunakan untuk mengkoneksikan sistem ke dalam database sehingga user yang telah input bisa mengoperasikan menu yang telah disediakan. Form utama tersebut berisi informasi tentang UTY dan  beasiswa  sehingga jika  user lupa  tentang  syarat  dan  ketentuannya  user  bisa melihat  pada  “my  menu”  pada form utama. Form utama memiliki empat menu utama yang terdiri dari menu input,  menu hitung, menu grafik, menu hasil dan laporan.

## A. Menu Input
Menu  input  digunakan  untuk  memasukkan  data-data  siswa  yang  berhubungan  dengan  syarat  dan  ketentuan beasiswa dari UTY. Seperti pada Gambar 4 menu tersebut terdiri dari tujuh submenu input data antara lain: data siswa, data sekolah, data gaji orang tua, data nilai rapor, data prestasi atau kejuaraan, data hasil tes tertulis dan tes wawancara.
Input yang dilakukan harus sesuai dengan urutan menu seperti gambar diatasyang ditampilkan dengan nomor urut, karena ada beberapa inputan data yang mempunyai korelasi dengan data yang lain.

## 1) Data Mahasiswa
Data  Mahasiswa  diambil  dari  identitas  mahasiswa  yang  ada  di  Kartu  Tanda  Penduduk  (KTP)  seperti  yang terlihat pada Gambar 4. Hal ini bertujuan untuk keaslian data. Sedangkan diinputan data nama sekolah tinggal memilih pada menu combobox, data yang ada didaftar combobox diambil dari data sekolah seluruh indonesia yang diinputkan melalui data menu sekolah.

## 2) Data Sekolah
Data  sekolah  digunakan  untuk  menginputkan  data  sekolah  dengan  ketentuan  akreditasi  sekolah  minimal  B, sehingga  secara  otomatis  siswa  yang  akreditasi  sekolahnya  dibawah  B  maka  tidak  bisa  mendaftar  program beasiswa. Pada Gambar 4 terlihat bahwa data sekolah sudah kita inputkan terlebih dahulu supaya hanya data sekolah-sekolah  yang  memenuhi  syarat  yang  bisa  ikut  program  beasiswa  sehingga  hal  ini  dapat meminimalkan waktu pada proses seleksi .
3) Data Gaji Ortu
Form gaji ortu diambil dari surat keterangan gaji ortu yang dikeluarkan oleh kepala desa/kelurahan setempat. Perhitungan  gaji  tersebut  adalah  gaji  ayah  ditambah  gajih  ibu  hasilnya  dibagi  dengan  jumlah  anak.  Tujuan pengambilan  data  dari  surat  keterangan  tersebut  bertujuan  selain  sebagai  data  asli  juga  digunakan  untuk memperhitungkan UMR (Upah Minimum Regional) yang berbeda-beda disetiap daerah.

## 4) Data Rapor
Data rapor diambil dari nilai rapor  disetiap semester dari kelas 1 sampai kelas 3, dengan rumus perhitungan sebagai berikut:

## (10)
Pada  Gambar  5  inputan  nilai  rapor  disemua  kelas  harus  terisi  agas  bisa  dihitung  jumlah  rata-rata  perkelas. Penelitian  ini  tidak  menggunakan  perhitungan  rata-rata  secara  keseluruhan  tapi  dihitung  perkelas,hal  ini dilakukan  untuk  mengantisipasi  ketika  siswa  pindah  sekolah  dengan  sistem  penilaian  yang  berbeda  di sekolahnya sehingga bisa dilihat di kelas berapa siswa pindah sekolah.

## 5) Data Prestasi
Data  prestasi  diambil  kejuaran  yang  pernah  diraih  siswa  mulai  dari  tingkat  sekolah,  nasional,sampai  tingkat internasional dengan perhitungan sebagai berikut:

## (11)
Pada Gambar 5 setiap kejuaraan hanya dibatasi sampai tiga kejuaraan dan hasil pembobotan akan ditampilkan di samping combobox, jika tidak memiliki kejuaran sama sekali maka nilai akan didefault 0. Keaktifan dalam berorganisasi juga diperhitungkan dengan menunjukkan bukti keaktifan dalam berorganisasi.

## 6) Data Tes Seleksi
Data  tes  seleksi  terdiri  dari  tes  seleksi  yang  dilakukan  oleh  pihak  kampus  yang  terdiri  dari  tes  tulis  dan  tes wawancara seperti yang terlihat pada Gambar 5. Siswa yang  mengikuti  tes tulis dan wawancara hanya yang sudah lulus seleksi berkas sehiangga hanya akan menghitung nilai yang sudah lolos di seleksi berkas.

## 7) Data Lengkap
Form  ini  digunakan  untuk  melalukan  cek  kelengkapan  semua  data  siswa  yang  telah  dimasukkan  dari  awal sampai akhir. Pada Gambar 6 semua data yang diinputkan akan akan kelihatan semua sehingga jika ada data yang belum dimasukan maka akan kelihatan dengan munculnya notifikasi pesan.
Gambar 6. Form Kelengkapan Data Siswa

## B. Menu Hitung
Form  hitung  digunakan  untuk  menampilkan  perhitungan  rumus-rumus  TOPSIS  dari  proses  perhitungan  tujuh kriteria  dari  awal  hingga  akhir  yang  meliputi:  perhitungan weighted  normalized  decision  matrix ,  menentukan solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif,  menghitung  separasi,  menghitung  kedekatan  relatif  terhadap  solusi ideal, dan langkah terakhir yaitu merangking alternatif.
Pada Gambar 7 proses perhitungan yang ada di sistem sesuai dengan persamaan (1) yaitu menggunakan rumus normalized decision matrix elemen R i,j hasil dari normalisasi decision matrix R dengan metode Euclidean length of  a  vector .  Hasil  dari  perhitungan  matrik  tersebut  kemudian  akan  dihitung  lagi  untuk  menentukan  solusi  ideal positif dan solusi ideal negatif seperti pada Gambar 8.
Gambar 8. Form Perhitungan Solusi Ideal Positif dan Negatif
Penentuan  solusi  ideal  dihitung  menggunakan  rumus  pada  persamaan  [7]  dan  (8).  Pada  Gambar  14  D+ merupakan  solusi  ideal  positif  yang  diharapkan,  sedangkan  D-  merupakan  solusi  ideal  negatif.  Semakin  kecil nilai  D+  dan  makin  besar  nilai  D-  nya,  maka  makin  besar  kemungkinan  sebuah  alternatif  untuk  terpilih. Kemudian  langkah  berikutnya  adalah  menghitung  besar  jarak  ( separation  measure )  menggunakan  perhitungan jarak Euclidean seperti pada rumus persamaan [9].

## C. Menu Grafik
Pada  menu  ini  setiap  nilai  setiap  kriteria  dapat  ditampilkan  dalam  bentuk  grafik  sehingga  mempermudah pengguna  untuk  melihat  tingkat  perbandingan  setiap  nilai.  Pada  Gambar  9  form  menu  grafik  bisa  dilakukan searching berdasarkan NIS, nama siswa, asal sekolah serta hasil perhitungan TOPSIS.

## Gambar 9. Form Grafik Hasil Seleksi

## D. Menu Hasil dan Laporan
Pada  menu  hasil  dan  laporan  menampilkan  form  untuk  melihat  hasil  akhir  dari  proses  perhitungan  TOPSIS yang sudah dirangking dari nilai terbesar sampai terkecil. Setelah itu user bisa menentukan jumlah kuota siswa atau maksimal siswa yang bisa diterima di UTY sehingga nilai hasil akhir yang kurang dari jumlah kuota yang ditentukan juga tidak akan lolos seleksi beasiswa.
Gambar 10. Form Hasil Penerimaan Seleksi Beasiswa
Hasil  seleksi  beasiswa  juga  bisa  ditampilkan  dalam  bentuk  laporan  seperti  pada  Gambar  11,  selain  itu  hasil seleksi juga bisa di export kedalam bentuk excel seperti pada Gambar 12 sehingga sewaktu-waktu data dapat di proses lagi dengan metode yang berbeda.
Gambar 11. Laporan Penerimaan Seleksi Beasiswa
Gambar 12. Export Hasil Seleksi Beasiswa ke MS. Excel

## V. S IMPULAN DAN S ARAN

## A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan, diketahui bahwa Sistem Pendukung Keputusan  Seleksi Penerimaan  Mahasiswa  Baru  Jalur  Beasiswa  Dengan  Metode  TOPSIS  ( Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution ) menghasilkan beberapa keberhasilan antara lain:
1) Sistem  mampu  menangani  proses  seleksi  beasiswa  dengan  tujuh  kriteria  serta  memberikan  kemudahan  bagi tim penyeleksi untuk menentukan calon mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa.
2) Sistem memberikan hasil yang akurat dan valid sesuai dengan data-data yang dimiliki oleh calon mahasiswa sehingga beasiswa penuh dapat diberikan secara tepat sasaran.
3) Waktu  yang  dibutuhkan  sistem  dalam  proses  seleksi  relatif  cepat  meskipun  jumlah  data  yang  digunakan banyak dan jenis kriteria yang berbeda-beda.

## B. Saran
1) Jalur  beasiswa  yang  digunakan  sistem  dalam  proses  seleksi  hanya  beasiswa  penuh  sehingga  untuk pengembangan sistem dapat digunakan untuk seleksi beasiswa tidak penuh juga.
2) Hak akses yang digunakan dalam sistem hanya disediakan untuk satu user saja yaitu tim penyeleksi. Sistem dapat dikembangkan dengan dua user yaitu tim penyeleksi sabagai admin dan mahasiswa sebagai user biasa sehingga  untuk  pengisian  data  siswa  dapat  dilakukan  oleh  siswa  sedangkan  pengisian  data  tes  seleksi dilakukan  oleh  tim  penyeleksi.  Pembuatan  dua  akses  yang  berbeda  ini  digunakan  untuk  mempermudah  dan mempercepat tim penyeleksi dalam megisikan data tanpa harus mengisikan data siswa.

## REFERENSI
[1] http://pmb.uty.ac.id/program/beasiswa, diakses pada hari sabtu 2 September 2017 Jam 11.47.
[2] Oluwatosin, H. S, 2014, Client-Server Model, IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE) e-ISSN: 2278-0661, Volume 16, Issue 1.
[3] Zang, Yanli, McBroom, M., 2011, Web-Based Spatial Decision Support System and Watershed Management with a Case Study, International Journal of Geosciences, 2011, 2, ISSN 195-203.
[4] Srikrishna, S, Reddy, S, Vani, 2014, A New Car Selection in the Market using TOPSIS Technique, International Journal of Engineering Research and General Science Volume 2, Issue 4, ISSN 2091-2730.
[5] Rosa, A. S., Shalahuddin, M. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur. Dan Berorientasi Objek. Informatika. Bandung.
[6] John W. Satzinger, Robert B. Jackson, Stephen D. Burd. 2012. System Analysis and Design in a Changing World Seventh Edition. Cengage Learning. ISBN 978-1-305-11720-4.
[7] Valacich, J. S, George, J. F, Hoffer, J. A, 2012, Essentials of Systems Analysis and Design, 5th Edition ed., B. Horan, Ed., New Jersey: Prentice Hall.
[8] Sutanta, Edhy, 2011, Basis Data Dalam Tinjauan Konseptual. Yogyakarta : Andi Offset.
[9] Ladjamudin, Al-Bahra Bin, 2013, Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[10] Sukamto, R,A., Shalahuddin, M., 2011, Modul Pembelajaran Rekayasa. Perangkat Lunak, Bandung.